Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
年・月	景気の現状判断	景気の先行き判断
2000	1	43.4	49.4
2	47.0	53.2
3	53.3	53.8
4	52.9	53.5
5	47.4	52.7
6	48.2	53.5
7	48.8	49.3
8	46.2	47.9
9	44.7	50.0
10	42.9	47.2
11	42.6	46.4
12	43.7	44.1
01	1	41.0	47.2
2	39.9	46.6
3	42.2	43.5
4	43.3	49.8
5	44.6	49.8
6	40.4	43.5
7	36.2	38.3
8	32.6	36.6
9	29.5	32.5
10	29.0	34.3
11	31.8	35.4
12	34.6	35.1
02	1	34.0	38.1
2	33.5	40.2
3	45.1	45.7
4	46.9	48.0
5	45.6	49.5
6	41.8	47.4
7	40.9	44.3
8	42.8	45.4
9	41.2	44.8
10	36.7	39.6
11	35.4	37.5
12	35.4	36.0
03	1	34.9	40.0
2	37.2	40.9
3	40.6	38.4
4	37.3	41.5
5	37.4	42.1
6	41.0	44.6
7	43.4	45.7
8	44.5	47.8
9	46.2	49.0
10	48.8	50.4
11	45.8	47.0
12	47.3	46.2

第1-(5)-13図 家計動向関連DIの推移

年・月	景気の現状判断	景気の先行き判断
04	1	46.9	50.1
2	48.1	53.0
3	51.4	52.2
4	53.3	54.1
5	50.5	54.1
6	49.0	53.3
7	52.4	51.6
8	47.8	50.3
9	44.6	49.3
10	43.6	47.8
11	43.1	45.2
12	43.4	43.4
05	1	44.3	48.1
2	44.1	50.1
3	48.3	49.9
4	49.0	49.9
5	49.7	51.6
6	50.4	50.3
7	49.3	50.9
8	49.1	50.7
9	49.6	52.4
10	48.5	52.8
11	51.3	51.7
12	54.8	52.6
06	1	50.5	55.9
2	51.6	56.3
3	56.0	56.2
4	53.1	54.8
5	50.6	53.6
6	47.3	51.3
7	46.5	49.0
8	49.1	51.0
9	49.2	52.5
10	49.1	51.9
11	47.5	49.3
12	47.6	47.9
07	1	45.7	50.6
2	47.9	52.3
3	49.9	51.6
4	48.2	51.4
5	46.4	50.0
6	45.1	47.9
7	42.8	46.0
8	43.7	46.1
9	41.7	45.8
10	41.3	42.8
11	38.4	38.4
12	36.5	36.4

年・月	景気の現状判断	景気の先行き判断
08	1	31.5	35.5
2	33.1	39.6
3	37.4	38.8
4	35.6	36.3
5	32.0	35.6
6	29.3	31.8
7	30.6	30.7
8	28.8	32.5
9	28.4	32.8
10	23.2	26.8
11	22.5	25.9
12	18.2	19.3
09	1	19.0	24.2
2	21.5	28.2
3	30.0	36.8
4	35.7	40.7
5	37.2	43.6
6	42.4	45.5
7	41.4	43.8
8	40.3	42.7
9	41.8	44.1
10	38.5	42.4
11	31.3	34.1
12	33.8	35.5
10	1	37.4	41.4
2	40.6	44.6
3	46.5	47.0
4	48.2	49.3
5	46.2	48.6
6	46.2	47.8
7	49.4	46.2
8	44.9	39.6
9	39.5	41.3
10	39.2	41.7
11	42.4	41.0
12	44.5	43.3
11	1	42.4	46.6
2	47.3	47.1
3	25.3	25.9
4	27.1	38.7
5	36.3	44.8
6	49.8	47.9
7	51.8	46.4
8	45.2	45.4
9	43.2	46.1
10	44.5	46.1
11	43.6	44.3
12	46.5	43.8
1	42.8	46.6
2	44.4	49.9
3	51.1	49.3
第1-(5)-14図 個人消費の推移

消費総合指数	小売業販売額
2009	I	99.2
II	100.9
III	100.8
IV	102.2
10	I	103.0
II	103.2
III	103.5
IV	103.6
11	I	102.4
II	102.7
III	103.8
IV	104.2
12	I	105.1
第1－(5)－15図 実質消費支出(二人以上)と消費者マインドの推移

年・期	消費者態度指数(一般・季調値)	収入の増え方	雇用環境	実質消費支出(季調値・二人以上)
1989 I	48.7	50.9	51.8	108.0
II	47.6	49.9	50.6	105.5
III	49.2	50.5	52.3	106.6
IV	50.7	51.0	54.4	108.5
90 I	50.0	51.6	52.6	108.4
II	49.9	51.3	52.6	108.7
III	48.6	51.4	51.2	107.7
IV	49.0	51.6	50.5	107.3
91 I	49.9	51.5	51.1	109.1
II	48.7	51.1	48.1	110.9
III	48.1	50.2	46.3	110.5
IV	46.1	49.7	42.2	109.8
92 I	45.2	49.1	39.8	112.1
II	43.8	48.3	35.9	110.1
III	41.4	46.8	30.1	110.5
IV	40.1	45.4	28.0	109.4
93 I	39.0	44.9	24.3	110.3
II	42.3	46.3	32.0	109.6
III	39.5	44.6	26.5	108.6
IV	36.4	42.5	20.4	110.4
94 I	41.0	44.5	31.5	109.2
II	42.8	45.8	33.1	108.4
III	45.3	47.3	37.5	109.1
IV	46.9	48.1	39.5	108.6
95 I	44.8	47.0	35.0	106.1
II	41.9	45.6	29.4	108.4
III	41.6	45.1	29.9	108.3
IV	44.0	45.9	34.2	107.0
96 I	45.1	46.5	37.5	108.7
II	46.1	46.6	42.1	108.9
III	45.2	46.4	42.5	105.1
IV	43.9	46.4	40.2	107.2
97 I	38.4	44.4	37.5	110.3
II	41.9	44.7	38.2	106.0
III	42.4	45.0	37.9	107.1
IV	36.8	41.9	24.1	105.3
98 I	37.3	41.9	25.3	104.8
II	35.5	40.6	21.8	104.5
III	34.5	39.4	20.8	104.5
IV	36.6	39.1	24.6	105.4
99 I	39.0	40.3	28.4	103.0
II	38.7	40.5	27.4	104.8
III	40.1	41.4	31.0	104.1
IV	41.3	41.9	33.1	102.3
2000 I	42.1	42.3	35.1	104.8
II	42.9	42.0	38.4	106.7
III	43.6	42.5	40.2	105.9
IV	43.2	42.2	38.2	106.7
01 I	38.8	40.5	30.5	106.3
II	39.1	40.6	30.3	103.4
III	34.1	37.3	19.9	103.3
IV	34.1	36.4	20.6	104.3
02 I	36.3	37.3	25.7	104.4
II	38.1	38.2	30.0	104.1
III	37.2	37.4	28.1	105.2
IV	36.4	36.5	27.2	104.0

年・期	消費者態度指数(一般・季調値)	収入の増え方	雇用環境	実質消費支出(季調値・二人以上)
03 I	34.9	35.8	25.1	102.7
II	36.0	35.8	27.8	103.1
III	39.6	38.0	35.4	103.6
IV	40.3	37.6	37.8	103.9
04 I	42.8	40.1	41.4	104.7
II	45.6	42.9	46.3	104.8
III	48.0	45.2	49.4	103.4
IV	47.2	44.9	48.1	101.9
05 I	46.7	44.7	47.3	103.0
II	46.8	44.8	48.0	103.3
III	47.4	44.7	49.3	103.8
IV	48.0	45.0	50.9	103.0
06 I	49.2	45.6	53.8	101.2
II	48.4	44.9	53.0	101.6
III	47.3	44.1	51.6	100.0
IV	48.1	44.3	52.3	101.2
07 I	48.2	44.6	52.5	101.6
II	45.9	42.9	49.6	102.3
III	43.8	41.9	46.1	101.7
IV	40.7	41.0	43.7	101.8
08 I	37.6	39.5	39.6	102.2
II	33.2	36.6	33.5	99.9
III	30.3	35.3	27.8	99.3
IV	28.6	33.3	21.4	98.5
09 I	28.2	32.0	17.6	98.9
II	34.6	34.7	26.6	99.9
III	39.2	37.4	33.6	99.7
IV	39.7	37.6	35.0	100.4
10 I	40.8	39.2	36.2	100.4
II	42.2	40.9	39.0	99.6
III	41.5	40.9	38.0	100.8
IV	41.0	41.0	38.2	99.3
11 I	40.5	40.7	39.1	97.4
II	34.4	37.3	28.7	97.5
III	39.2	37.4	33.6	97.9
IV	38.5	38.7	35.0	98.3
12 I	40.0	39.3	37.9	98.5
第1-(5)-16図 年間収入五分位階級別実収入、消費支出及び平均消費性向の動向

項目	第Ⅰ階級	第Ⅱ階級	第Ⅲ階級	第Ⅳ階級	第Ⅴ階級
実収入	-0.7	-2.4	-2.4	-2.0	-1.1
消費支出	0.2	0.2	-4.4	-3.2	-2.6
平均消費性向	0.7	2.1	-1.2	-0.7	-0.7

## 第1-(5)-17図 生活意識と消費支出の動向

支出が増えた理由

生活関連やサービスの値段が上がった	42.1
その他	32.3
扶養家族の増加に伴う支出があった	25.8
耐久消費財を購入した	19.4
不動産を購入した	6.4
収入が増えた	4.6
将来の収入増が見込まれる	1.7
不動産などの実質資産が値上がりした	1.0
金融資産が値上がりした	0.4

生活費や教育費の日常的な支出

(%)
増やしている	8.8
変えていない	53.3
減らしている	36.4

## 支出が減った理由

収入が減った	73.2
将来の収入増が見込まれない	44.3
金融資産が値下がりした	11.7
その他	8.8
扶養家族の減少に伴う支出が減った	7.4
不動産などの実質資産が値下がりした	4.9

趣味やレジャーなど選択的な支出

増やしている	3.4
変えていない	36.3
減らしている	59.3
第1−(6)−1表 民間主要企業における春季賃上げ状況の推移

(单位 円、%)

年	妥結額	賃上げ率
1965	3,150	10.60
66	3,403	10.60
67	4,371	12.50
68	5,296	13.60
69	6,865	15.80
70	9,166	18.50
71	9,727	16.90
72	10,138	15.30
73	15,159	20.10
74	28,981	32.90
75	15,279	13.10
76	11,596	8.80
77	12,536	8.80
78	9,218	5.90
79	9,959	6.00
80	11,679	6.74
81	14,037	7.68
82	13,613	7.01
83	8,964	4.40
84	9,354	4.46
85	10,871	5.03
86	10,146	4.55
87	8,275	3.56
88	10,573	4.43
89	12,747	5.17

(单位 円、%)

年	妥結額	賃上げ率
1990	15,026	5.94
91	14,911	5.65
92	13,662	4.95
93	11,077	3.89
94	9,118	3.13
95	8,376	2.83
96	8,712	2.86
97	8,927	2.90
98	8,323	2.66
99	7,005	2.21
2000	6,499	2.06
01	6,328	2.01
02	5,265	1.66
03	5,233	1.63
04	5,348	1.67
05	5,422	1.71
06	5,661	1.79
07	5,890	1.87
08	6,149	1.99
09	5,630	1.83
10	5,516	1.82
11	5,555	1.83
第1-(6)-3図 賃金の改定の実施状況別企業割合の推移

(单位 % )

年	全企業	賃金の改定を実施又は予定している	実施しない	未定
小計	1人平均賃金を引き上げる	1人平均賃金を引き下げる
1982	100.0	97.6	-	-	1.0	1.4
83	100.0	95.7	-	-	2.5	1.8
84	100.0	97.5	-	-	1.4	1.1
85	100.0	97.0	-	-	1.9	1.1
86	100.0	97.5	-	-	2.0	0.5
87	100.0	96.9	-	-	2.2	0.9
88	100.0	97.1	-	-	2.2	0.7
89	100.0	98.6	-	-	0.8	0.6
90	100.0	98.2	-	-	1.4	0.4
91	100.0	99.0	-	-	0.5	0.5
92	100.0	98.2	-	-	1.1	0.8
93	100.0	94.5	-	-	3.9	1.6
94	100.0	94.0	-	-	3.8	2.2
95	100.0	94.3	-	-	4.4	1.3
96	100.0	94.1	-	-	4.5	1.4
97	100.0	93.2	-	-	5.3	1.5
98	100.0	85.6	-	-	11.1	3.3
99	100.0	80.6	76.8	3.8	14.3	5.1
2000	100.0	78.8	75.8	2.9	19.1	2.2
01	100.0	76.0	73.8	2.2	21.3	2.7
02	100.0	68.6	61.5	7.0	27.1	4.3
03	100.0	69.9	62.7	7.2	24.1	6.0
04	100.0	73.3	69.8	3.4	21.4	5.3
05	100.0	76.3	73.5	2.8	20.3	3.4
06	100.0	78.8	77.5	1.3	16.6	4.6
07	100.0	84.4	82.8	1.6	13.3	2.2
08	100.0	77.1	74.0	3.1	17.6	5.3
09	100.0	74.6	61.7	12.9	21.6	3.8
10	100.0	78.6	74.1	4.5	17.2	4.3
11	100.0	78.2	73.8	4.4	18.4	3.4

第1-(6)-5図 1人当たりの平均賃金の改定額及び改定率の推移

(单位 円、%)

年	賃金の改定額	賃金の改定率
1980	11,487	7.2
81	13,159	7.8
82	12,802	7.0
83	8,787	4.6
84	9,130	4.7
85	10,218	5.0
86	9,506	4.5
87	7,988	3.6
88	9,731	4.4
89	12,085	5.3
90	14,199	6.0
91	14,394	5.9
92	12,939	5.1
93	9,711	3.7
94	7,948	3.0
95	7,206	2.7
96	7,245	2.7
97	7,224	2.6
98	6,079	2.3
99	4,591	1.7

(单位 円、%)

年	賃金の改定額	賃金の改定率
2000	4,177	1.5
01	4,163	1.5
02	3,167	1.1
03	3,064	1.0
04	3,751	1.3
05	3,904	1.4
06	4,341	1.6
07	4,367	1.7
08	4,417	1.7
09	3,083	1.1
10	3,672	1.3
11	3,513	1.2
第1-(6)-6図 夏季・年末一時金妥結状況の推移

(单位 円、%)

年	夏季一時金	年末一時金
要求額	妥結額	妥結額の対前年比	要求額	妥結額	妥結額の対前年比
1970	168,349	138,892	22.2	190,008	160,202	19.2
71	207,761	157,864	13.7	208,422	168,511	5.2
72	225,940	166,938	5.7	238,196	196,388	16.5
73	275,305	206,857	23.9	321,799	279,569	42.4
74	395,303	302,721	47.0	453,913	352,470	27.4
75	434,806	325,029	7.4	429,671	334,698	-5.0
76	423,668	332,389	3.0	449,587	366,318	10.5
77	442,243	363,937	10.3	457,104	389,455	6.5
78	449,307	381,757	2.2	485,686	422,882	5.5
79	478,610	420,706	11.5	534,120	465,793	10.3
80	498,580	447,985	10.3	537,309	482,672	8.7
81	543,121	480,752	7.6	561,962	515,705	7.2
82	563,289	504,711	5.2	585,545	533,109	3.2
83	594,366	512,314	1.7	594,111	547,257	2.7
84	595,506	535,123	4.5	623,675	575,577	5.2
85	630,123	565,657	6.0	644,636	600,594	4.4
86	620,123	557,980	2.1	642,507	609,853	1.5
87	639,406	571,944	1.8	665,098	619,374	2.5
88	655,685	598,222	5.7	733,644	664,029	6.7
89	691,701	645,864	8.1	777,275	720,540	8.5
90	744,461	697,946	8.0	779,661	765,542	6.8
91	750,522	736,444	5.5	795,687	794,011	3.6
92	781,251	759,721	2.7	846,686	796,447	0.2
93	799,143	751,793	-0.9	817,570	786,656	-0.3
94	785,904	749,982	-1.1	778,783	796,035	0.1
95	791,293	750,221	0.4	807,310	798,848	1.9
96	786,850	773,481	3.3	845,027	819,667	2.8
97	809,737	798,340	2.9	853,476	848,575	2.8
98	802,987	810,685	1.11	805,457	833,801	-1.83
99	831,231	768,230	-5.65	863,548	801,235	-4.40
2000	825,417	758,804	-0.54	787,827	799,232	0.76
01	825,271	783,113	2.86	860,026	812,934	1.76
02	785,472	749,803	-4.30	822,335	755,551	-5.88
03	879,669	781,930	3.00	771,296	771,540	1.97
04	881,773	810,052	3.53	892,483	811,082	3.87
05	875,340	839,313	4.03	886,394	840,516	5.39
06	864,920	841,817	2.94	864,956	841,854	2.53
07	890,427	843,779	2.27	880,719	845,119	1.47
08	881,394	842,270	-0.29	855,692	831,813	-0.63
09	775,580	710,844	-14.33	809,276	726,933	-12.64
10	760,649	711,890	0.01	765,876	733,935	0.96
11	784,353	747,187	4.70	793,979	761,294	3.73
第1-(6)-7図 雇用者数、労働組合員数及び組合組織率の推移

(单位 万人、%)

年	雇用者数	労働組合員数	推定組織率
1947	1,256	569	45.3
48	1,259	668	53.0
49	1,193	666	55.8
50	1,251	577	46.2
51	1,336	569	42.6
52	1,421	572	40.3
53	1,631	593	36.3
54	1,712	608	35.5
55	1,764	629	35.6
56	1,931	646	33.5
57	2,014	676	33.6
58	2,134	698	32.7
59	2,248	721	32.1
60	2,382	766	32.2
61	2,422	836	34.5
62	2,582	897	34.7
63	2,693	936	34.7
64	2,803	980	35.0
65	2,914	1,015	34.8
66	3,042	1,040	34.2
67	3,100	1,057	34.1
68	3,159	1,086	34.4
69	3,196	1,125	35.2
70	3,277	1,160	35.4
71	3,388	1,180	34.8
72	3,469	1,189	34.3
73	3,659	1,210	33.1
74	3,676	1,246	33.9
75	3,662	1,259	34.4
76	3,710	1,251	33.7
77	3,746	1,244	33.2
78	3,796	1,238	32.6
79	3,899	1,231	31.6

(单位 万人、%)

年	雇用者数	労働組合員数	推定組織率
1980	4,012	1,237	30.8
81	4,055	1,247	30.8
82	4,102	1,253	30.5
83	4,209	1,252	29.7
84	4,282	1,246	29.1
85	4,301	1,242	28.9
86	4,383	1,234	28.2
87	4,448	1,227	27.6
88	4,565	1,223	26.8
89	4,721	1,223	25.9
90	4,875	1,226	25.2
91	5,062	1,240	24.5
92	5,139	1,254	24.4
93	5,233	1,266	24.2
94	5,279	1,270	24.1
95	5,309	1,261	23.8
96	5,367	1,245	23.2
97	5,435	1,228	22.6
98	5,391	1,209	22.4
99	5,321	1,182	22.2
2000	5,379	1,154	21.5
01	5,413	1,121	20.7
02	5,348	1,080	20.2
03	5,373	1,053	19.6
04	5,371	1,031	19.2
05	5,416	1,014	18.7
06	5,517	1,004	18.2
07	5,565	1,008	18.1
08	5,565	1,006	18.1
09	5,455	1,008	18.5
10	5,447	1,005	18.5
11	5,488	996	18.1

（注）2011年の雇用者数は、総務省「労働力調査（補完推計）」の値である。
第1-(6)-8図 労働組合員数に占める女性の割合

(单位 人、%)

年	労働組合員数	うち女性	女性比率
1947	6,150,077	1,407,095	22.9
48	6,533,954	1,507,017	23.1
49	6,655,483	1,519,782	22.8
50	5,773,908	1,304,332	22.6
51	5,686,774	1,352,620	23.8
52	5,719,560	1,322,014	23.1
53	5,842,678	1,357,965	23.2
54	5,986,168	1,381,623	23.1
55	6,166,348	1,473,636	23.9
56	6,350,357	1,535,034	24.2
57	6,606,275	1,632,436	24.7
58	6,881,581	1,692,913	24.6
59	7,077,510	1,770,762	25.0
60	7,516,316	1,944,602	25.9
61	8,154,176	2,174,969	26.7
62	8,783,691	2,372,825	27.0
63	9,269,776	2,531,980	27.3
64	9,652,350	2,652,448	27.5
65	10,069,761	2,771,880	27.5
66	10,308,120	2,838,042	27.5
67	10,475,869	2,894,147	27.6
68	10,774,814	2,975,015	27.6
69	11,143,482	3,100,379	27.8
70	11,481,206	3,201,202	27.9
71	11,684,263	3,276,707	28.0
72	11,772,008	3,277,862	27.8
73	11,967,333	3,334,668	27.9
74	12,325,147	3,454,461	28.0
75	12,472,974	3,445,776	27.6
76	12,374,288	3,411,225	27.6
77	12,293,052	3,367,903	27.4
78	12,232,614	3,350,768	27.4
79	12,173,913	3,343,878	27.5

(单位 人、%)

年	労働組合員数	うち女性	女性比率
1980	12,240,652	3,378,131	27.6
81	12,355,372	3,409,154	27.6
82	12,418,347	3,427,828	27.6
83	12,410,988	3,417,761	27.5
84	12,358,075	3,411,925	27.6
85	12,319,356	3,393,970	27.5
86	12,280,983	3,385,192	27.6
87	12,195,437	3,364,581	27.6
88	12,157,134	3,354,566	27.6
89	12,150,089	3,367,668	27.7
90	12,193,396	3,393,343	27.8
91	12,322,884	3,455,932	28.0
92	12,470,958	3,521,579	28.2
93	12,586,964	3,574,348	28.4
94	12,619,467	3,584,601	28.4
95	12,495,304	3,569,610	28.6
96	12,331,252	3,498,477	28.4
97	12,167,594	3,456,853	28.4
98	11,987,178	3,384,304	28.2
99	11,706,419	3,286,265	28.1
2000	11,425,804	3,209,122	28.1
01	11,098,530	3,085,026	27.8
02	10,707,978	2,942,622	27.5
03	10,437,123	2,921,775	28.0
04	10,209,154	2,838,581	27.8
05	10,034,433	2,795,110	27.9
06	9,961,299	2,810,882	28.2
07	10,002,426	2,848,269	28.5
08	9,988,736	2,849,209	28.5
09	10,006,062	2,929,042	29.3
10	9,988,454	2,962,143	29.7
11	9,897,349	2,955,802	29.9

第1-(6)-9図パートタイム労働者の推定組織率の推移

年	全労働組合員数	パートタイム労働者の労働組合員数の全労働組合員数に占める割合	パートタイム労働者の推定組織率
2001	11,098,530	2.5	2.7
02	10,707,978	2.7	2.7
03	10,437,123	3.2	3.0
04	10,209,154	3.6	3.3
05	10,034,433	3.9	3.3
06	9,961,299	5.2	4.3
07	10,002,426	5.9	4.8
08	9,988,736	6.2	5.0
09	10,006,062	7.0	5.3
10	9,988,454	7.3	5.6
11	9,897,349	7.8	-

(单位 人、%)
平成25年度予算フレーム

(单位：億円)

24年度予算(当初)	25年度予算	24'→25'	備考
(歳入)
税	423,460	430,960	7,500	○剩余金受入(東日本大震災復興特別会計線入に活用)2,200億円を含む
その他收入	37,439	40,535	3,096
公債金	442,440	428,510	△13,930	○公債依存度46.3%(24年度47.6%:基礎年金国庫負担2分の1ベース)
うち4条公債(建設公債)	59,090	57,750	△1,340
うち特例公債(赤字公債)	383,350	370,760	△12,590
年金特例公債金	-	26,110	26,110
計	903,339	926,115	22,776
(歳出)
国債費	219,442	222,415	2,973	○24年度予算683,897億円に、25年度において歳入を確保して増額する経費(年金差額分25,970億円、復興特会線入及びB型肝炎訴訟費用などの増3,471億円)を加えると713,339億円○復興特会線入12,462億円(24年度5,507億円)を含む
基礎的財政收支対象経費	683,897	703,700	19,803
うち社会保障関係費	263,901	291,224	27,323
うち地方交付税交付金等	165,940	163,927	△2,013	○地方税、地方交付税等の地方一般財源総額につき24年度と同水準を確保
うち経済危機対応・地域活性化予備費	9,100	-	△9,100
計	903,339	926,115	22,776	○基礎的財政收支(プライマリーバランス)△23.2兆円(24年度△24.9兆円:基礎年金国庫負担2分の1ベース)
## Countermeasures against bird strikes

On January 15th (16th Japan time), 2009 there was an airplane accident in New York State in the US. A US Airways airplane landed in the Hudson River with both engines cut out as a result of being struck by a flock of birds during take-off at LaGuardia Airport. A collision between birds and aircraft is usually called a "bird strike" and is an increasing problem internationally as air transportation is increasing.

## ◇ Current status of bird strikes in Japan

More than 1,000 bird strikes occur in Japan annually, and particularly at Tokyo

International Airport (Haneda Airport) which has very busy traffic and accounts for approximately 10% of all collisions.

Bird strikes have been increasing in the last several years as shown in Fig. 1. This increase may have been caused by 1) augmentation of air traffic and 2) an increase in the number of birds around

airports.

Fig. 1 Bird strikes occurring from 2004 to 2008

## Countermeasures against bird strikes in Japan

The following is a list of countermeasures currently being performed by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism.

### 1. Collecting information relevant to bird strikes

In collaboration with scheduled air transport services, relevant bird strike information (including incidents of near midair collisions with birds) has been collected, and analysis of this information has been distributed as basic material for bird strike countermeasures to airport administrations nationwide.

### 2. Bird control at airports

Controlling the birds has been carried out by scheduled *patrol around the major government controlled airports which suffer from many bird strikes. Other airports have their bird controls as necessary. Patrolling system: Full-time patrol staff at the airport, with equipment including guns (loaded and not-loaded), bird repellents and bird distress call speakers, make regular patrols around the airport throughout the year.

### 3. Holding a bird strike countermeasure conference

An annual conference has been held to report bird strike analysis and to discuss counter measures formed by experts who are specialized in the ecology of birds, airliners and other relevant parties. The chair person is Prof. Hiroyoshi Higuchi at the Graduate School of Tokyo University based at the Civil Aviation Bureau of MLIT.

## ◇ Extermination effects of patrols around the airports

Extermination of birds by patrol

The total number of airports under government control which have installed patrol systems to exterminate birds since 1982 is 18. This includes Kagoshima Airport, which is going to patrol the area starting in 2009. Exterminating birds as you go is considered the most effective method of getting rid of birds, and the actual number of bird strikes is almost half that of airports which are not patrolling the area to exterminate birds (the figure is per 10,000 take-offs and landings).

Patrolling system: Full-time patrol staff at the airport, with equipment including guns (loaded and not-loaded), bird repellents and bird distress call speakers, make regular patrols around the airport throughout the year.
## ☐ Reinforcement of extermination systems for the future

MLIT held a special bird strike countermeasure conference on February 13th, 2009, responding to the US Airways plane that was struck by birds. Additionally, they held a regular conference on March 11th of the same year. Reinforcement of observation systems relevant to bird strikes and nighttime bird control systems, and upgrades of general bird control systems at airports nationwide were the suggested subjects for improvement at the two conferences. The following measures will be the focus of the next conference in 2009:

Average strike ratio (The figures are per 10,000 take-offs)

Fig 2. Bird strike comparison (with and without patrol)

1. Bird observation system reinforcement

## (1) Establishing bird strike database & information provision

It is necessary to establish an Internet based database in order to distribute information among concerned parties, and to collect information about incidents of bird strikes promptly. Currently, specified air transportation businesses are asked to provide bird strike information, but all businesses will be asked to do the same in order to have a broad base of information.

## (2) Specification of bird type by DNA analysis and bird feather analysis

Approximately 60% of birds that have collided with aircraft are of unknown type. But specifying the types of birds, using new technology such as DNA analysis, makes it possible to develop countermeasures compatible with the ecology of respective bird types.

## (3) Research of bird detectors and installation

Bird feather on US Airways airplane that landed on the Hudson River

Various bird detectors (bird radar, etc.), which are adopted in many countries and operating conditions, and effectiveness and safety of such detectors, will be researched, focusing on the installation of the detectors.

### 2. Extermination system reinforcement (nighttime bird control system reinforcement)

In response to the approximately 40% of bird strikes that occur at night, installation of nighttime usage bird extermination equipment is being considered. More effective bird control will be presented due to the expected increase in nighttime air traffic at Tokyo International Airport (Haneda Airport) starting in 2010. Ecology research on birds at night will be implemented as well.

### 3. Supervisory system reinforcement (improvement of bird control systems nationwide)

A reference to incidents in foreign lands and effective measures carried out by domestic airports, a guideline for bird strike countermeasures will be created to benefit effective operations at each airport. These countermeasures should be appropriate to the current situation and effective at the same time. The MLIT and bird strike countermeasure conference will work together to give advice to airport administrations to actively support adoption of bird strike countermeasures.
## 第 22 章 海外の金融検査監督当局との連携強化

## 第1節 銀行・証券・保険の各分野における技術支援の積極的取り組み

金融庁は、銀行、証券、保険の3分野を全て監督する立場（integrated regulator）から、前章で述べたような国際会議等に積極的に参画することはもとより、日本の経験及び国際会議での議論をアジアや東欧諸国に伝えることを通じて、主体的に海外の金融検査監督当局等との連携強化に努めることも重要な役割と認識している。

## Ⅰ 証券市場規制に関する東京セミナー

2001 年 4 月に、途上国に対する技術支援として、アジアを中心とする新興市場 18 カ国から証券市場規制監督担当者 34 名を招いて、証券市場規制に関する東京セミナーを実施した。金融庁職員及び、同時期に OECD・アジア開発銀行研究所の主催で開催されたアジアの資本市場改革に関するラウンドテーブルに出席した外国の当局関係者等が、プレゼンテーションを行い、参加者は活発な討議を行った。

## Ⅱ 海外における現地セミナー

出席者を招いて日本で開催するセミナーに比べ、より多くの実務者レベルの者に研修機会を提供するための、海外現地セミナーの開催も予定している。その1回目として、本年5月にハノイ（ベトナム）において銀行・保険監督者セミナーを実施し、このような機会を今後も提供してほしいという意見が多く寄せられた。
## 第 3 節 土地の需給に影響を及ぼす社会経済の変化

## 1 人口動向の土地・都市への影響

人口が平成18年をピークに、世帯数も平成27年をピークに減少する見込みとなっている。最近では東京圏への人口流入が増える傾向がみられるが、全体としては人口の移動も少なくなっていることから、今後、長期的には、住宅地を初めとする土地の新規の需要は遞減することが予測される。

○ 東京圏においては、平成8年頃から都心回帰の現象がみられ、現在も継続している。また、大阪圏や地方中枢都市等でも、同様の現象がみられるところがある。

都道府県・政令指定都市の転入超過率

資料：総務省「住民基本台帳人口移動報告年報」より作成。

○ 地方では、活気のない中心市街地が多くなっており、都市の中心部への公共施設、店舗、住宅等都市機能の集約や、生活しやすい環境の整備などが求められている。

住んでいるまちに望むこと

資料：国土交通省「土地問題に関する国民の意識調査」(平成16年1月)
## 2 世帯・ライフスタイルの変化と土地需要

単身世帯や二人世帯が増加しており（特に若年層と高齢者層）、世帯人数の減少とライフスタイルの変化により、住宅に対するニーズが多様化している。

また、東京圏等で都心回帰の現象が継続している一方で、ゆとりある良好な居住環境へのニーズもみられる。

## ☑ 若年層の持ち家率の低下

近年、若年層の単身世帯の割合が高くなっており、持ち家率も低下している。

世帯主年齢別家族類型（35歳未満）

資料：総務省「国勢調査」

資料：総務省「住宅・土地統計調査」

◎ 団塊の世代（平成15年末で54～56歳）へのアンケート

子との同居を望む割合は減り、夫婦二人を望む割合が6割以上。

子との近居・隣居を望む割合も比較的多い。

資料: 国土交通省「これからの住まい方と不動産についてのアンケート」(平成16年1月)
【事例】住みやすく美しい街並みを持つ郊外居住～栃木県宇都宮市豊郷台～

平成2年に分譲が開始された「豊郷台」は、JR宇都宮駅から北へ約5kmに位置し、南斜面の丘陵地を活かした総面積約73万m²、計画戸数約1,600戸の分譲住宅地である。宇都宮環状道路に近く、大学のキャンパスや美術館に隣接しており、「住みやすく美しい街並みを育て、次世代に引き継ぐ」ことをコンセプトに、景観や生活環境の向上や自然環境の保全を目指して、街路樹、散歩道や緑道、公園などのほか、緑地協定により個々の住宅敷地内に植栽を多く取り入れ、緑あふれる美しい街並みを形成している。

また、快適な居住環境を守り、育てていくために、宇都宮市により、最低敷地規模を $ 180 \, m^{2} $ 、高さを $ 9 \, m $ 以下、建物の外壁や屋根の色彩制限、塀は生垣とすること等を内容とする「豊郷台地区計画」が定められている。

こうした美しい街並み、景観の保全の取組により、「豊郷台」は住宅地として高い人気を有しており、地価についても、市内平均に比べて下落の程度が小さくなっている。

宇都宮市住宅地平均地価と「豊郷台」の地価の推移

資料：国土交通省「地価公示」

注1：「豊郷台」の地価は、「豊郷台」にある地価公示の標準ポイント（宇都宮57）の値。

注2：地価公示は、1月1日の標準地価。

## 3 社会・経済環境の変化と土地への影響

バブル崩壊後の、第3次産業のウェイトの高まりにみられるようなサービス経済化、社会や経済の国際化（工場の海外立地、都市間競争、外国資本の日本市場への参加）、情報技術の発展（電子計算機の性能の向上、インターネットの普及）といった産業構造の変化により、全国の土地取引件数は減少傾向にあるものの、利用価値の高い東京都心部を中心に需要は堅調であり、取引は活発化している。

## ○ オフィス

東京都心では、2003年には大規模なビルの竣工が相次ぎ、供給過剰による市況悪化が懸念されたが、景気の回復感もあり、懸念されたほどの空室率の悪化は起きていない。質が高く良い立地にあるものは需要が堅調であり、都心に新築された大規模ビルに移転して、執務環境や立地を向上させる動きがみられる。
注1：基準階賃貸面積による規模分類で、大型は100坪以上、中型は50~100坪、小型は50坪未満。

注2：対象エリアは都心5区（千代田区、中央区、港区、新宿区、渋谷区）

2002 年、2003 年に東京 23 区で竣工した大規模ビルへの移転の目的（複数回答）

資料：国土交通省「オフィス移転実態調査」(平成16年1月)

## ☐ 工業用地

企業が必要とする土地も変わってきており、都市部の工業用地が住宅や商業施設に転換されている状況がみられる。

（大田区蒲田地区→マンション 北関東地域→商業施設 といった転換が多い。）

また、ＩＴ関連産業等の工場を戦略的に国内に立地させる事例もみられる。

最近の国内の新規用地での工場立地の事例

事業所名	所在地	敷地面積	事業內容	投資額(億円)	建設着工	従業員数
シャープ亀山工場	三重県亀山市白木町	33ha	大型液晶、大型液晶テレビ	1500(土地代含む)	平成14年9月	1,000(H16年1月)
三洋電機 二色の浜工場	大阪府貝塚市二色南町	4.2ha(借地)	太陽電池	128	平成15年5月	130(H15年度)
大分キャノ株式会社	大分県大分市岡地区	38ha	デジタルカメラ、デジタルビデオカメラ	150(土地代を含まない)	平成16年4月	1,500(H18年末)
キャノン(柳町事業所)	川崎市幸区柳町	11.3ha	生産技術研究所	240(土地代)	—	—

資料：各社プレスリリース資料、各自治体ホームページなどから作成。

注：- は不明。
# ODA

評価制度の拡充、情報公開の促進等、ＯＤＡ実施体制を強化。

■ 顔の見える援助、地球規模問題への対応等の観点から、重点的な配分。

## 一 推移 一

(单位：億円)

項目	11 年度	12 年度	增減
ODA	10,489	10,466	▲ 23(▲0.2%)

## 一 ポイント一

[（）内は、11年度予算額→12年度予算額。→なしは新規予算]

## ◆ 評価拡充等の実施体制強化

1．評価制度の拡充

事前から事後までの一貫した評価プロセスの導入と評価結果の積極的かつ迅速な公開

評価の客観性を高めるため、第三者評価の拡充、定量的手法の積極的活用

2. 情報公開の促進等

一 民間モニターの大幅増員（47名→104名）等、情報公開関係費の拡充（3.6億円→4.3億円）

一 ODA情報を一元管理する経済協力情報管理システム開発の拡充 (0.6億円→1.4億円)

## ◆ 顔の見える援助の拡充

我が国の顔が見えるよう、人材派遣、留学生対策、NGO支援、人材の育成等を拡充

1. シニア海外ボランティア新規派遣の大幅拡充（100名→400名）（6.3億円→27.5億円）

2．留学生対策の強化

一 国費留学生受入れの推進、私費留学生学習奨励費の拡充（285億円→307億円）

3 . NGO支援の強化

一紛争・災害時に活動する本邦NGOを支援するNGO緊急活動支援無償の新設（5億円）

一 JICA事業実施の本邦NGO等に対する委託の拡充 (2億円→6.8億円)

— NGO相談員の大幅増員等、NGO支援強化費の拡充 (1.1億円→2.5億円)

一 草の根無償の拡充（70億円→85億円）ソフト支援無償の新設（80億円）

4．開発援助人材の育成強化を図るため、FASID（国際開発高等教育機構）が国立政策研究大学院大学と協力して大学院レベルの共同講座を創設（2.1億円）

5．日本語教育支援の強化のため、青年海外協力隊の日本語隊員を拡充（70名→100名）

## ◆ 貧困・環境・地雷等の地球規模問題等への対応

1．アジア等の貧困対策・社会開発のため、ＡＤＢ、世銀に対し新たに１００億円ずつを拠出

2．環境・社会開発セクター・プログラム無償を拡充(90 億円→120 億円)、クリーン・エネルギー無償を新設（18 億円）、植林無償を拡充（20 億円→24 億円）

3．対人地雷無償の拡充（22億円→27億円）子どもの福祉無償の拡充（52億円→60億円）