Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
### 3 -8.インターネット調査の活用

## 1

## インターネット調査の実査フロー

インターネット調査は2つの段階で構成されます。ここでは、第一段階をスクリーニング調査、第二段階を本調査と呼ぶことにします。

登録モニターにメール等でアンケート協力依頼

①スクリーニング調査と②本調査は連続して実施されます。

回答者所有のPC やスマホで回答

① スクリーニング調査

日本全国から調査対象県を訪れた人を探索

## ② 本調査

調査対象県の訪問者を対象に旅行内容や消費額などのパラメータ調査の内容を調査

## アンケート回答依頼の配信

インターネット調査会社の登録モニター宛に、メール等によりアンケートへの協力依頼を配信します。

## スクリーニング調査

インターネット調査の対象となる登録モニターは全国各地に居住しています。その中から、調査対象期間内に調査対象県を訪れた人を探し出すために実施する調査が「スクリーニング調査」です。一般に、スクリーニング調査は5問以内という少ない質問数で構成されます。調査対象期間内に調査対象県を訪れた、と回答した人は、スクリーニング調査後にそのまま本調査に進みます。

調査対象期間内に調査対象県を訪れていない、と回答した人は、スクリーニング調査で終了となります。

## 本調査

スクリーニング調査で探し出された、調査対象期間内に調査対象県を訪れた人のみを対象に、観光地点パラメータ調査の調査票の内容を調査します。通常の観光地点パラメータ調査では調査対象県滞在中に調査員による聞き取り調査でアンケートに回答しますが、インターネット調査で実施する場合は帰宅後（場合によってはしばらく経ってから）の回答となります。この点に留意して、調査票を作成する必要があります。

## インターネット調査の実施スケジュール(目安)

1月	2月	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月	1月
1-3月期	調查
実施
4-6月期	調查
実施
7-9月期	調查
実施
10-12月期	調查
実施

※年に1回や半年に1回などの頻度で実施する場合には、上記の調査実施月のいずれかで等間隔に実施してください。
### 3 -8.インターネット調査の活用

3

## インターネット調査の作業工程

インターネット調査の準備から実査、集計までの作業工程を示します。

1

インターネット調査会社の選定

準備

2

調査票の作成と回答制御の設定

3

スクリーニング調査の標本割当

実査

4

インターネット調査の実施

5

集計準備

データクリーニング

6

集計ウェイトの作成（属性別情報を持つ人流データを入手する場合のみ）

集計手続きへ(第4章)

準備

1

## インターネット調査会社の選定

インターネット調査を委託する調査会社を選定します。インターネット調査会社を選定する際の主なポイントは以下の通りです。

√ 大規模な調査協力者の登録モニター(日本人)を有していること

√登録モニターの品質管理が適切になされていること

共通基準で求められる調査票の作成や回答制御の設定が可能であること

2

## 調査票の作成と回答制御の設定

インターネット調査は、従来の観光地点パラメータ調査の方法とは異なり、自記式(回答者自らが判断して回答を記入する形式)のアンケートとなります。こうした点を踏まえ、インターネット調査に適した調査票を作成します。

回答者による回答エラーを調査員が検知して修正することができません。そのため、インターネット調査では、調査票の作成とともに回答制御を設定し、回答の品質を確保します。

「共通基準／支援ツール」にはインターネット調査用の調査票と回答制御のひな形が用意されています。

⇒「共通基準／支援ツール操作マニュアル」p3

3

## スクリーニング調査の標本割当

インターネット調査の標本設計では、スクリーニング調査の配布票数において「人口比例割当」を行います。

具体的には、居住地(5区分)×性別(2区分)×年代(7区分)で70層に分け、各層の人口を算出し、人口割合を導出します。この層別人口割合を、スクリーニング調査の配布票数総数に乗じて、層ごとの配布票数を算出します。
### 3 -8.インターネット調査の活用

## スクリーニング調査の標本割当

## スクリーニング調査での標本の人口比例割当

## 【具体的な手順】

STEP1 70層それぞれの人口を算出し、人口割合を導出(データソース:総務省統計局「人口推計」前年10月1日現在)

STEP2 スクリーニング調査の配布票数の総数(目安として1万～2万票)に対し、Step1で導出した人口割合を乗じて、70の各層の配布票数を導出※ここで導出した70層の配布票数は、予めインターネット調査会社に共有し、必要となるスクリーニング調査の配布票数の総数を確認してください。

STEP3 Step2で導出した層別配布票数でスクリーニング調査を実施

STEP4 スクリーニング調査に続いて実施される本調査の回収票数総数が1,000票に達したら調査終了

※1,000票に達しない場合は、スクリーニング調査の配布票数を増やすことが望ましいです。この場合の追加票数も、

Step2と同様に人口比例割当で層別に追加配布票数を設定してください。

4

## インターネット調査の実施

アンケート回答依頼の配信日を決定します。インターネット調査は、決定した配信日から開始されます。本調査の回収票数が1,000票に達したら調査を終了します。一般に、インターネット調査は順調に進めば一週間以内で終了します。本調査の回収票数が1,000票に満たない場合には、票数を追加して調査を継続することが望ましいです。

5

## データクリーニング

一般に、インターネット調査では調査員調査に比べて虚偽回答や無効票に相当する回答が増える傾向があります。前述を参考にデータの審査を行い、虚偽回答の恐れがある回答は無効票として集計対象から外してください。また、矛盾のある回答について、修正が可能なデータについてはこれを修正した上で有効票としてください。

## 集計ウェイトの作成（属性別情報をもつ人流データを入手する場合のみ）

観光入込客数で人流データを使用し、かつ属性(居住地)別情報を持つ人流データを入手する場合には、人流データを用いたウェイトバック集計を行うことを推奨します。インターネット調査で生じる回収票数の属性の偏りや、無効票消去によって生じる偏りを、ウェイトバック集計により除去することができます。

ウェイトバック集計に必要な集計ウェイトは、データクリーニングを終えた後に算出します。具体的な算出方法は下記の通りです。なお、属性(居住地)別の人流データを入手しない場合は、この手続きは不要です。

## 本調査での集計ウェイトの算出

※層別サンプルサイズが不足すると集計に支障をきたす恐れがあるため、集計ウェイトでは年代を3区分に集約します。

【集計ウェイトの算出式】

$$ W=\frac{N_{i}}{n_{i}}\quad\begin{array}{l}W: 本調査の集計ウェイト \\N_{i}: 層 i の人流データの観光入込客数 \\n_{i}: 層 i の本調査のサンプルサイズ \end{array} $$
## 人流データの計測対象外となる年齢層の観光入込客数を補完する方法～補完用のパラメータを作成するための調査票設計～

人流データ(第2章8参照)では、一般にこどもや高齢の方の動向が計測されていません。したがって、人流データを用いて入込観光客数を把握する場合には、こうした計測対象外の年齢層の観光入込客数を補完することが望ましいといえます。

共通基準においてこうした補完は求めませんが、もしも人流データの計測対象外となる年齢層の観光入込客数を補完推計する必要がある場合には、インターネット調査の調査票に補完用のパラメータを推計するための設問を追加します。

追加する設問は次のようになります。下記の設問は、計測対象年齢が15～89歳の人流データを用いた場合を想定したものです。人流データに合わせてインターネット調査の調査対象者も15～89歳とした上で、調査票では14歳未満と90歳以上の同行者の人数を把握する質問を設定します。

## ▼追加する設問の例（D社人流データを利用する場合）

Q4-3.

この旅行の同行者に0歳から14歳までの年齢の方はいましたか。

いた場合には、該当する年齢の方の人数をお答えください。

(ひとつだけ)【必須】

○ 0～14歳の同行者がいた⇒ ___ 人

○ 0〜14歳の同行者はいなかった

Q4-4.

この旅行の同行者に90歳以上の方はいましたか。

いた場合には、該当する年齢の方の人数をお答えください。

(ひとつだけ) 【必須】

○ 90歳以上の同行者がいた⇒

○ 90歳以上の同行者はいなかった

上記の設問の結果から、「観光客1人当たり計測対象外年齢層の平均人数 (m)」(当該同行者がいなかった場合を「0」とした平均)を算出し、下式のように補完用のパラメータ P を作成します。この P を、補完前の観光入込客数に乗じると、補完後の観光入込客数が得られます。

$$ P=1+m $$

$$ X_{after}=X_{before}\times P $$

m：観光客1人当たり計測対象外年齢層の平均人数

P : 補完用パラメータ

$X_{before}$：補完前の観光入込客数(＝人流データの値)

$ X_{after} $ : 補完後の観光入込客数
### 4 -1.推計する統計量

観光地点等入込客数調査と観光地点パラメータ調査、観光庁の提供データを基に、統計量(観光入込客数・観光消費額単価・観光消費額)を四半期ごとに推計します。

推計結果については、観光入込客統計調査データ共有様式に整理し、観光庁・市区町村と情報共有を行うと共に、各都道府県において公表してください。

## 推計する統計量

推計する統計量は、①観光入込客数(実人数)、②観光消費額単価、③観光消費額の3つです。これらの指標を、属性別(「宿泊または日帰り」×「県内または県外または訪日外国人」×「観光目的※またはビジネス目的」の12区分)に推計します。※観光目的には、帰省目的やその他目的が含まれます。

1

観光入込客数(実人数)

(千⼈回)

日帰り	宿泊	合計
観光	ビジネス	観光	ビジネス
県内
県外
訪日外国人
合計

観光消費額単価

観光消費額単価

(円/⼈回)

日帰り	宿泊	合計
観光	ビジネス	観光	ビジネス
県内
県外
訪日外国人
合計

3

観光消費額

観光消費額

(百万円)

日帰り	宿泊	合計
観光	ビジネス	観光	ビジネス
県内
県外
訪日外国人
合計

## 【参考】観光入込客数(実人数)のカウント方法

共通基準における「観光入込客数(実人数)」は、以下のようにカウントされる指標です。

✓ 1人の人が1回の旅行中にA県内の3か所の施設を訪れた場合：A県で1人回 とカウント

✓ 1人の人が1回の旅行でA県とB県を訪れた場合：A県で1人回、B県で1人回 とカウント

✓ 1人の人が1年間に3回A県へ旅行した場合：A県で3人回／年 とカウント
### 4 -2.推計の準備

## 必要データの準備

統計量の推計に活用する調査及びデータとしては、都道府県及び市区町村で実施した観光地点等入込客数調査と観光地点パラメータ調査のほか、観光庁より提供されるデータを使って推計作業を進めていきます。

1

観光地点等入込客数調査

観光地点別観光入込客数

延べ観光入込客数

(⼈回／地点)

(⼈回)

2

## 観光地点パラメータ調査

来訪目的(観光目的とビジネス目的)の構成比	(%)
平均訪問地点数	(地点／人回)
平均利用宿泊施設数	(施設／人回)
観光消費額単価	(円／人回)

## 3

## 観光庁提供データ

原則として、観光地点で行ったパラメータ調査データに基づいて推計を行いますが、訪日外国人やビジネス目的の観光客などは調査地点によっては、推計に十分なサンプルサイズを確保できないケースもあります。これらの偏りを少なくするために、観光庁が全国レベルで行っている「宿泊旅行統計調査」や「旅行・観光消費動向調査」のほか、「訪日外国人消費動向調査」の値を使って入込客数の比率や消費額単価を推計します。パラメータ調査による推計結果と、観光庁提供データによる推計結果の双方を比較した上で、サンプルサイズが大きい方を採用します。

データ種別	期間	出典	目的
属性別実宿泊数	四半期	宿泊旅行統計調査	宿泊者
県内/県外、日本人/訪日客、ビジネス目的/観光目的	年間	年間	入込客数推計
訪日外国人の1人当たり消費額	四半期	訪日外国人消費動向調査	訪日外国人消費額単価の推計
宿泊/日帰り、観光目的/ビジネス目的	年間	年間	消費額単価の推計
ビジネス目的観光消費額	四半期	旅行・観光消費動向調査	日本人ビジネス目的客
運輸局平均/全国平均	年間	年間	消費額単価の推計
実家・キャンプ場等利用補正係数	四半期	旅行・観光消費動向調査	宿泊者
運輸局平均/全国平均	年間	年間	入込客数の補正
ビジネス目的入込客数	年間	宿泊旅行統計調査	日本人ビジネス目的客

※「実家・キャンプ場等利用補正係数」は、宿泊旅行統計調査の対象外である「実家やキャンプ場」など宿泊施設を利用しない宿泊者を含めるための拡大係数です。
### 4 -3. 推計フロー

観光入込客数・観光消費額単価・観光消費額の統計量を推計します。

都道府県合計の観光入込客数を属性別構成比で按分し、平均訪問地点数で除して、観光入込客数を推計します。さらに別途、観光消費額単価を推計し、この2つを乗じることで観光消費額を推計します。なお、実際に集計する際は支援ツールを用いると便利です。

行祭事・イベント観光入込客数合計

(地点／人回)

観光入込客数(属性別、実人数)

観光消費額	(百万円)
日帰り	宿泊客	合計
観光	ビジネス	観光	ビジネス
県内
県外
訪日外国人
合計
### 4 -4.推計方法の概要

推計方法及び推計に必要な係数等の算出方法は、以下のとおりです。

統計量·係数など	推計·算出方法
観光地点観光入込客数合計	観光地点別の観光入込客数の合計
構成比	観光地点パラメータ調査から推計同行者数を含めた属性別サンプルサイズを観光地点の入込客数で重み付けしたシェア属性別構成比 = $ \frac{\text{属性別のサンプルサイズ}}{\text{サンプルサイズ}} $ 属性別のサンプルサイズ = $ \sum_{i=1}^{m} \left( \frac{N_i}{n_i} \times \text{第i調査地点の属性別のサンプルサイズ} \right) $ サンプルサイズ = $ \sum_{i=1}^{m} \left( \frac{N_i}{n_i} \times \text{第i調査地点の全属性のサンプルサイズ} \right) $ N:調査対象地点の観光入込客数の合計N:属性kの調査対象地点の観光入込客数の合計m:調査対象地点数N:第調査地点の観光入込客数n:第調査地点のサンプルサイズn_{ik}:第調査地点の属性kのサンプルサイズ
観光地点観光入込客数合計(属性別)	構成比から推計観光地点観光入込客数合計×属性別構成比※参考値のビジネス目的·県外·日帰りは観光庁が提供
平均訪問地点数	観光地点パラメータ調査から推計訪問地点数を同行者数と観光地点の入込客数で加重平均属性別平均訪問地点数 = $ \frac{1}{N_k} \sum_{i=1}^{m} \frac{N_i}{n_i} \sum_{j=1}^{n_k} \frac{1}{N_k} \sum_{i=1}^{m} \frac{N_i}{n_i} \frac{1}{N_k} \frac{1}{N_i} \frac{1}{N_k} \frac{1}{N_i} \frac{1}{N_k} \frac{1}{N_i} \frac{1}{N_k} \frac{1}{N_i} \frac{1
### 4 -5. 推計方法の詳細

1

1.観光入込客数の推計方法

1-1. 日帰り・属性別観光入込客数の推計

観光地点等入込客数(延べ人数、人地点)に、観光地点パラメータ調査から算出される「属性別構成比」「平均訪問地点数」を用いて日帰り・属性別観光入込客数を算出します。ただし、「属性別構成比」「属性別平均訪問地点数」は調査地点の規模(入込客数の大小)に応じて「重みづけ」した値を用います。日帰り観光入込客数の合計は日帰り・属性別観光入込客数の和として算出します。

▼STEP1:属性別構成比の算出

観光地点パラメータ調査の調査地点ごとに「重みづけ」をした日帰り観光客の構成比を推計したい属性別に算出します。

(日帰り・属性別)観光入込客数構成比=

$\sum_{i=1}^{m}\left(\frac{N_{i}}{n_{i}}\times$ 第i調査地点の調査地点の属性別サンプルサイズ$\right)$

$\sum_{i=1}^{m}\left(\frac{N_{i}}{n_{i}}\times$ 第i調査地点の調査地点の全サンプルサイズ$\right)$

m:調査対象地点数

$ N_{i} $ : 第i調査地点の観光入込客数(実人数、人回)

$ n_{i} $ : 第i調査地点のサンプルサイズ

▼STEP2:平均訪問地点数の算出

観光地点パラメータ調査の調査地点ごとに「重みづけ」をした平均訪問地点数を属性別に算出します。

(属性別)平均訪問地点数 =

$\sum_{i=1}^{m}\frac{N_{i}}{n_{i}}$ × 第$i$調査地点の属性別平均訪問地点数

$ N_{k} $

m: 調査対象地点数

N: 第i調査地点の観光入込客数(実人数、人回)

n: 第i調査地点のサンプルサイズ

N: 属性kの調査対象地点の観光入込客数の合計

サンプルの単純平均ではなく、調査地点の観光入込客数の平均として(重みづけをして)算出。

▼STEP3:日帰り・属性別観光入込客数の算出式

観光地点等入込客数(延べ人数、人地点)に、「属性別構成比」「平均訪問地点数」を用いて算出します。

(日帰り・属性別)観光入込客数 =

観光地点等入込客数 × (日帰り・属性別) 観光入込客数構成比

(日帰り・属性別)平均訪問地点数

▼STEP4: 日帰り・訪日外国人観光入込客数を含めた算出式

観光庁が提供する、日帰り・属性別の訪日外国人観光入込数(実人数)を用いる場合には、県外・日帰り観光入込客数を、日本人と訪日外国人で按分します(ここでいう属性別は、観光目的・ビジネス目的別を指します)。

(日帰り・属性別)訪日外国人比率 =

(日帰り・属性別)訪日外国人観光入込客数

(日帰り・県外・属性別)観光入込客数
### 4 -5. 推計方法の詳細

### 1 -2.宿泊・属性別観光入込客数の推計

観光庁から提供される「属性別・宿泊観光入込客数(補正前、実人数)」「実家・キャンプ場等利用補正係数」、観光地点パラメータ調査から算出される「属性別平均利用宿泊施設数訪問地点数」を用いて、宿泊・属性別観光入込客数を算出します。ただし「属性別平均訪問地点数」は調査地点の規模（入込客数の大小）に応じて「重みづけ」した値を用います。宿泊観光入込客数の合計は、宿泊・属性別観光入込客数の和として算出します。

▼STEP5:平均利用宿泊施設数

観光地点パラメータ調査の調査地点ごとに「重みづけ」をした平均利用宿泊施設数を属性別に算出します。

(宿泊·属性別)平均利用宿泊施設数 =

$ \sum_{i=1}^{m}\left(\frac{N_{i}}{n_{i}}\right)\times $ 第i调查地点の宿泊・属性別平均利用宿泊施設数)

$ N_{k} $

m: 調査対象地点数

$ N_{i} $ : 第i調査地点の観光入込客数(実人数、人回)

$ n_{i} $ : 第i調査地点のサンプルサイズ

$ N_{k} $ : 属性kの調査対象地点の観光入込客数の合計

サンプルの単純平均ではなく、調査地点の観光入込客数の平均として(重みづけをして)算出。

▼STEP6:実家・キャンプ場等利用補正係数

宿泊施設を利用しない宿泊観光入込客数を補正するために、観光庁から提供される「実家・キャンプ場等利用補正係数」を用います。「実家・キャンプ場等利用補正係数」は観光庁「旅行・観光消費動向調査」を用いますが、観光地点パラメータ調査からも算出可能です。その場合の算出式を、参考として示します。

実家・キャンプ場等利用補正係数＝

$ \sum_{i=1}^{m}\left(\frac{N_{i}}{n_{i}}\times\frac{第i調査地点の属性別の宿泊者数}{第i調査地点の属性別の旅館・ホテル等利用者数}\right) $

$ N_{k} $

(m、 $ N_{i} $ 、 $ n_{i} $ 、 $ N_{k} $ は上記と同様)

サンプルの単純平均ではなく、調査地点の観光入込客数の平均として(重みづけをして)算出。

2

## 観光消費額単価の推計

観光地点パラメータ調査を用い、「属性別観光消費額単価」を算出します。

ただし、「属性別観光消費額単価」は調査地点の規模(入込客数の大小)に応じて「重みづけ」した値を用います。また、訪日外国人観光消費額単価、日本人ビジネス目的観光消費額単価については、観光庁が提供します。

(属性別)観光消費額単価 =

$\sum_{i=1}^{m}\left(\frac{N_{i}}{n_{i}}\sum_{j=1}^{n_{ik}}\frac{サンプル}{J}の属性別観光消費額単価\right)$

$ N_{k} $

m: 調査対象地点数

$ N_{i} $ : 第i調査地点の観光入込客数(実人数、人回)

$ n_{i} $ : 第i調査地点のサンプルサイズ

$ N_{k} $ : 属性kの調査対象地点の観光入込客数の合計

$ n_{jk} $ : 第i調査地点の属性kのサンプルサイズ

サンプルの単純平均ではなく、調査地点の観光入込客数の平均として(重みづけをして)算出。

3

## 観光消費額の推計

「属性別観光入込客数」に「属性別観光消費額単価」を乗じて、「属性別観光消費額」を算出します。観光消費の合計は、属性別観光消費額の和として算出します。

(属性別)観光消費額 =

(属性別)観光入込客数 × (属性別)観光消費額単価
## “

### 4 -6.結果の整理と公表

## 都道府県での公表と観光庁への報告

「共通基準」の結果の公表は各都道府県が行います。共通基準で示されている取りまとめ様式を参考に、四半期または年1回の暦年(四半期別の結果を合算)の値を公表してください。統計量の推計に用いた観光地点等入込客数調査の結果が暫定値である場合は、その旨を明記した上で速報値として公表してください。

今回の改定では、都道府県から観光庁への報告頻度を四半期ごとの年間4回から年1回に変更します。翌年6月末を目途に報告してください。

「共通基準」の結果については、観光庁が作成する一般統計調査（宿泊旅行統計調査／旅行・観光消費動向調査／訪日外国人消費動向調査）の結果との比較を定期的に行うことにより、データ品質の確保に努めてください。両者の乖離が大きい場合には、要因を分析の上、「共通基準」の調査や推計の手法に改善の余地がないか検討してください。

## 統計量の取りまとめ(年間)

## 鲲光入込客数(実人数)

鲲光入込客数(実人数)(千人回)

觀光目的
宿泊	日帰り
県内
県外

訪日外国人
宿泊	日帰り
観光等
ビジネス

参考値 ビジネス目的
宿泊	日帰り
県内
県外

鍋光消費額単価 鍋光消費額単価（千人回）

觀光目的
宿泊	日帰り
県内
県外

訪日外国人
宿泊	日帰り
観光等
ビジネス

参考値 ビジネス目的
宿泊	日帰り
県内
県外

観光目的
宿泊	日帰り
県内
県外

訪日外国人
宿泊	日帰り
観光等
ビジネス

参考値 ビジネス目的
宿泊	日帰り
県内
県外

## BIツールを使って、各都道府県での公表を迅速かつ効率的に行う

近年、統計データの情報提供において「BIツール」が用いられるケースが増えています。「BI」とは「Business Intelligence（ビジネスインテリジェンス）」の略で、「BIツール」とは企業や行政等での意思決定に役立つデータ収集や分析、共有を支援するツールの総称です。観光政策の分野でも「BIツール」を活用する事例が増えています。観光統計データを公表する際にも、この「BIツール」は有用です。「BIツール」を用いることで、調査結果を迅速かつ効率的に公表することができ、また地図やグラフ等を使って統計データが可視化されるためデータの利活用を促進する効果も期待できます。一方で、運用難易度が高いというデメリットもあります。

各観光地点入込客数

スピード

アップ

データの集計と分析に係る時間と手間を大幅に短縮できます。データを多次元分析したり、相関分析や回帰分析などの多彩な手法を用いることもできます。

可视化

情報共有

分析結果を視覚的に分かりやすい表やグラフの形式で表示できます。元のデータが大量であったり、更新頻度が高いものであったとしても、リアルタイムな可視化によって現状把握が素早く簡単にできます。

WordやExcel、PDFなどのファイルにも対応していて、ブラウザから閲覧できるためデータの共有化が進みます。資料などを素早く作成するほか、定期的な更新も自動化が可能です。
2

### 4 -7.共通基準／支援ツール

「共通基準／支援ツール」は①様式、②支援ツール、③調査票等の3フォルダから構成されており、①様式には調査データを管理するファイル、②支援ツールには統計量を算出するための推計支援ツール、③調査票等には観光地点パラメータ調査で利用する調査票が入っています。支援ツールは以下のような機能があります。利用方法の詳細は「支援ツール操作マニュアル」を参考にしてください。

統計量の推計支援ツール

「共通基準／支援ツール操作マニュアル」p12～20

観光統計に必要な観光入込客数やパラメータ調査で収集したローデータのほか、観光庁から提供された補正用のデータを取り込むと、自動的に統計量を推計するツールです。

また、取り込んだデータを使って、市区町村などへの開示を目的にした「共通基準によるとりまとめ様式」及び「データ共有様式」の形で出力されます。入込客数、消費額単価、消費額のほか、入込客数調査やパラメータ調査の結果も確認できます。

## 小地域データ作成のための支援ツールについて

新たに、都道府県よりも小さい地域単位(DMOの管轄エリアや市区町村など)の指標を推計することを目的とした「小地域対応版の推計支援ツール」を用意しています。

従来のツールでは、前年の入込客数が「年間1万人以上・特定月5千人以上」の何れにもあてはまらない観光地点等は、自動的に集計対象から外れる仕組みとなっていましたが、「推計支援ツール【四半期】」小地域対応」版では、この自動判定の処理を外すことによって、年間入込客数が少ない施設も集計対象に含まれるようなっています。

パラメータ調査地点の抽出支援ツール

「共通基準／支援ツール操作マニュアル」p8～11

観光地点パラメータ調査の調査地点は、観光地点名簿に登録された観光地点から10地点以上を選定し、原則5年間固定しています。これらの地点が新設や廃止、または更新時期になった場合、新たに観光地点を設定する必要があります。

このツールを用いると観光地点名簿から前年実績に基づき、無作為抽出により調査地点候補を自動的に抽出します。また、予備地点も選ばれるので、地域ごとに十分な数の調査地点候補を抽出できます。

満足度推計支援ツール

「共通基準／支援ツール操作マニュアル」p21

観光地点パラメータ調査の質問項目(標準様式)に、都道府県への「訪問回数」と「今後の再来訪意向」の質問を追加されている場合に、観光客のタイプごとにそれぞれの満足度と再来訪意向のシェアを確認できます。

## 利用の前提条件

支援ツールは、この調査要領で定めた「観光地点等名簿」の設定項目及び、観光地点での「パラメータ調査票(標準様式)」の調査項目に基づいて、設計されています。

独自に項目の追加や削除、変更を行った場合、機能しない場合があります。

また、令和5年改定に伴い追加された新たな手法は、支援ツールでは未対応です。
### 4 -7.共通基準／支援ツール

推計支援ツールを使った観光統計量の作業フローは以下のとおりです。

「推計支援ツール【四半期】」に必要データを取り込み、四半期ごとの統計量を算出していく。

作業1 推計の前提条件を設定する。

作業5 結果の確認

作業6 年間統計量の算出

## アウトプットイメージ

市区町村など関係者への情報開示と共有を目的に「データ共有様式」では每四半期の観光入込客数、消費額単価、総消費額の統計量を「日本人・観光目的」「日本人・ビジネス目的」「訪日外国人」の属性別に表章しているほか、入込客数調査とパラメータ調査、それぞれの調査結果もまとめています。また、「共通基準によるとりまとめ様式」では每四半期及び年間の観光入込客数、消費額単価、総消費額の統計量を表章していますので、年1回の観光庁への報告用に利用できます。この他、ツール全体では、構成比、訪問地点数、平均宿泊施設数、拡大係数など統計量算出のために用いたパラメータ（各種係数）のほか、費目別の消費額なども確認することができます。

○日本人·観光目的

観光入込客数	総数	県内	県外
県内総数	県外総数	宿泊総数	日帰り総数	宿泊	日帰り	宿泊	日帰り
千人回	四半期

视光入迟客数（千人·回）

観光目的
宿泊	日帰り
県内	-	-
県外	-	-

訪日外国人
宿泊	日帰り
観光等	-	-
ビジネス	-	-

銅光消費额單佈	総数	県内総数	県外総数	宿泊総数	日帰り総数	宿泊	日帰り	宿泊	日帰り
円/人回	四半期

参考値 ビジネス目的
宿泊	日帰り
県内	-	-
県外	-	-

視光消費額	総数	県内	県外
県内総数	県外総数	宿泊総数	日帰り総数	宿泊	日帰り	宿泊	日帰り
百万円	四半期

○都道府県別観光地点数、行祭事・イベント数

観光目的	訪日外国人
宿泊	日帰り	宿泊	日帰り
県内	-	-	観光等	-	-
県外	-	-	ビジネス	-	-

単位	範囲	総計	観光地点計	行祭事・イベント
自然	歴史・文化	温泉・健康	スポーツ・レクリエーション	都市型観光	その他
地点	-

○都道府県別観光地点、行祭事・イベント観光入込客数

単位	範囲	総計	観光地点計	行祭事・イベント
自然	歴史・文化	温泉・健康	スポーツ・レグリーンコン	都市型観光	その他
千人地点	四半期
千人地点	月別
千人地点	月別
千人地点	月別

観光目的	訪日外国人
宿泊	日帰り	宿泊	日帰り
県内	-	-	観光等	-	-
県外	-	-	ビジネス	-	-

○観光地点パラメータ調査結果

参考值 ビジネス目的
宿泊	日帰り
県内	-	-
県外	-	-

実施年月日	天候	特記事項	回収票数(票)	サンプル数(人)	平均同行者数(人)	1人当たり平均訪問地点数(地点)	1人当たり平均消費额(円)	1人当たり平均訪問都道府県数(区所)
四半期

性别	回	票	数	年	代	别

サンプル数内訳
観光	ビジネス兼観光	帰省兼観光	その他兼観光	計
県内
県外
訪日外国人
計
### 4 -8. 新たな調査手法の導入

人流データやインターネット調査といった新たな手法の導入を目指す場合、手法を変更する前に少なくとも1年間ないし2年間は従来手法と新たな手法を並行して実施し、両者の結果を比較した上で、手法の選定や今後の統計量の公表方について検討してください。

同じ指標でも調査等の手法が変わると数値は変動します。したがって、各手法の特性を踏まえた上での検討が不可欠です。

調査手法ごとの特性として考えられる事項

調査手法	推計する統計量	過大推計の要因と考えられる事項	過小推計の要因と考えられる事項	その他の変動要因として考えられる事項
観光地点等入込客数調査【入込調査】	観光入込客数(延べ人数)	観光地点等の施設から報告される入込客数の中に、日常生活圈内の移動者が含まれている可能性	複数の観光施設等においてカウント方法が統一されていない可能性•特に、入場料無料施設はデータ精度が低い可能性
観光地点パラメータ調査【パラメータ】	平均訪問地点数	•回答者の忘却等により過小に報告される可能性→観光入込客数(実人数)の過大推計につながる恐れ	•訪問地点数は一桁の整数であり、この平均値をパラメータとして用いるため、推定値の安定性が低い可能性
観光消費額単価	•支出金額の費目区分が粗いため、過小に報告される可能性•調査対象者に日常生活圈内の移動客が含まれている可能性あり、単価が低めとなる可能性	•標本誤差が発生•一部データは観光庁提供のデータを活用しているが、都道府県単位のサンプルサイズが小さい場合は地方プロック別や全国の数値が用いられており、地域特性が反映されない
基地局データ(D社の場合)【人流データ】(属性別情報あり)	観光入込客数(実人数)	•日帰り旅行の定義が「片道の移動距離80km以上または所要時間8時間以上」で、「近隣(居住市区町村と隣接市区町村)居住者を除く」と狭義•対象年齢が「15～89歳」(15歳未満と90歳以上を含まない)•宿泊客数把握のため期間(月間)ユニークのデータを使用しており、日帰りの入込客数が過小推計となる可能性	•日本人は、特定の携帯通信事業者ユーザーの基地局データをベースに人口拡大推計しており、利用者属性のバイアスが発生する可能性•訪日外国人は、特定の携帯通信事業者のローミング端末割合を加味して拡大推計しており、利用者属性のバイアスが発生する可能性
デジタル観光統計オープンデータ(GPSデータ)【人流データ】(属性別情報あり)	観光入込客数(実人数)※日本人のみ	•対象の定義が「自宅からの直線距離が20km以上。ただし、観光地点が勤務地である移動(通勤)を除く。」と狭義•観光地点の面的な情報が登録されていない都道府県では、過小に推計される可能性	•スマートフォンアプリユーザーの位置情報データ(取得許諾済のみ)をベースに人口拡大推計しており、利用者属性のバイアスが発生する可能性
インターネット調査【ネット調査】	観光消費額単価※日本人のみ	•回答者の判断で自身の「旅行」について回答するため、日帰り旅行を中心に支出金額の低い旅行は回答されくい可能性	•支出金額の費目区分が粗いため、過小に報告される可能性	•標本誤差が発生•登録モニターは予め調査協力意向を示している人々で構成されており、必ずしも国民全体を代表しており、母集团にバイアスがある可能性
宿泊旅行統計調査【宿泊統計】	観光入込客数(実人数)※宿泊客のみ	•1回の旅行で同じ県内の複数の宿泊施設を利用すると重複力ウントとなる。→共通基準で活用する際は「平均利用宿泊施設数」で補正	•親族・知人宅やキャンプ場、民泊等での宿泊が含まれない。→共通基準で活用する際は「実家・キャンプ場等利用補正係数」で補正	•一部標本誤差が発生
旅行・観光消費動向調査【旅行観光】	観光入込客数(実人数)※日本人のみ	•日帰り旅行の定義が「片道の移動距離80km以上または所要時間8時間以上」と狭義	•標本誤差が発生
観光消費額単価※日本人のみ	•1回の旅行につき1～2箇所の主目的地のみを調査対象としているため単価が高い傾向	•標本誤差が発生
訪日外国人消費動向調査【訪日消費】	観光入込客数(実人数)観光消費額単価※外国人のみ	•標本誤差が発生•有意抽出でありバイアスが発生する可能性
### 4 -8. 新たな調査手法の導入

異なる手法で調査・計測されたデータを比較すると、計数の違いに一定の傾向がみられます。その背景には、調査設計の違いや技術的な制約があります。ここでは、観光庁が令和5年度に実施した「観光入込客統計に関する共通基準改定におけるデータ活用実証事業」の結果をもとに、それぞれの手法から得られた日本人観光客のデータの傾向を示します。なお、以下のデータはデータ活用実証事業の対象地域3県の合算値です。

## 各手法のデータ比較＜日本人・全体＞【実証事業対象3県の合算値】

## ①観光入込客数(実人数)

①観光入込客数(実人数)は、「共通基準」の従来手法による計数が最も大きく、「旅行・観光消費動向調査」(観光庁)の計数が最も小さい傾向がみられます。

「旅行・観光消費動向調査」では主目的地での支出金額を質問しているため、観光消費額単価が高くなる傾向があります。この単価で消費額を除して人数を推計するため、人数は他の手法に比べ少なくなると考えられます。

なお、人流データの計数は、これらの手法の中間に位置します。

## ②観光消費額単価

②観光消費額単価は、「共通基準」の従来手法による計数が最も小さく、「旅行・観光消費動向調査」の計数が最も大きい傾向がみられます。観光入込客数（実人数）とは逆の傾向です。

なお、インターネット調査において、基地局データの属性別データを用いてウェイトバック集計した結果得られる観光消費額単価の計数は、「共通基準」の従来手法にやや近い値となっています。

## ③観光消費額

③観光消費額は、①観光入込客数(実人数)や②観光消費額単価に比べると、「共通基準」の従来手法と「旅行・観光消費動向調査」の計数の差は小さい傾向がみられます。

インターネット調査において、基地局データの属性別データを用いてウェイトバック集計した結果得られる観光消費額の計数は、他の2つの手法に比べやや高い値となっています。

【グラフ】観光入込客数(実人数)

【グラフ】観光消費額単価
### 4 -8. 新たな調査手法の導入

観光地点パラメータ調査の代替に位置づけられる「インターネット調査」は、属性別構成比が「共通基準」の従来手法とは大きく異なります。「インターネット調査」では回答者が自身の判断で調査票に記入する旅行を決めるため、宿泊に偏る傾向があるものと推測されます。属性別情報をもつ「人流データ」を用いたウェイトバック集計を行うことで、宿泊と日帰りのバランスを補正することができます。

## 各手法のデータ比較＜日本人・属性別＞【実証事業対象3県の合算値】

## ④観光入込客数(実人数)の属性別構成比(2022年)

④観光入込客数(実人数)の属性別構成比を手法間で比較すると、共通基準の従来手法である「観光地点パラメータ調査」は、「旅行・観光消費動向調査」や「インターネット調査※」に比べて「県内日帰り」の割合が高いという特徴があります。「県内日帰り」の属性は観光消費額単価が他の属性に比べ低いことから、こうした客層の割合が高い「観光地点パラメータ調査」では、日本人全体の観光消費額単価の計数が小さくなる傾向がみられます。

一方、「人流データ」(D社)では、「共通基準」の従来手法の属性別構成比が類似しています。したがって、「人流データ」(D社)の属性別データを用いて「インターネット調査」のウェイトバック集計を行うことにより、共通基準の従来手法に近い結果を得ることが期待されます。

※このグラフのインターネット調査では、もともとの属性別構成比を観察するため、宿泊・日帰りや県内・県外の構成比でのウェイトバック集計は行っていません。

【グラフ】観光入込客数(実人数)の属性別構成比(2022年)

## ⑤属性別の観光消費額単価(2022年)

⑤属性別の観光消費額単価をみると、一部の属性でサンプルサイズの少なさに起因すると推測される金額の差はあるものの、全般的に「宿泊」が高く「日帰り」が低い傾向がみられます。その中でも、「旅行・観光消費動向調査」の観光消費額単価は、属性別で観察した場合でも他の手法に比べて高い傾向がみられます。

【グラフ】属性別の観光消費額単価(2022年)
### 4 -8. 新たな調査手法の導入

新たな手法により推計される統計量の値は、従来手法により推計される統計量の値とは異なります。前頁で示した各手法による計数の傾向を踏まえて、共通基準の従来手法に比して観光消費額が過大または過小に推計されないようにするためには、以下に示す手法の組み合わせが推奨されます。

## 推奨される調査・計測手法の組み合わせ

## <日本人>

観光消費額単価
【パラメータ】	【ネット調査】	【旅行観光】*
観光入込客数(実人数)	【入込調査】	○● 従来の調査手法● 支援ツール対応	×●【インターネット調査】の属性別構成比に偏りがあるため推奨せず	×観光消費額が過大推計となる恐れ
【人流データ】(属性別情報あり)	○● パラメータ調査でのウェイトバック集計のため、調査地点の月別入込客数が必要● 支援ツール未対応	○●【人流データ】の属性別データを用いて【インターネット調査】のウェイトバック集計を行い、属性別の偏りを補正する必要あり● 支援ツール未対応	×観光消費額が過大推計となる恐れ
【人流データ】(属性別情報なし)	○● パラメータ調査でのウェイトバック集計のため、調査地点の月別入込客数が必要● 支援ツール未対応	×●【インターネット調査】の属性別構成比に偏りがあるため推奨せず	×観光消費額が過大推計となる恐れ
【旅行観光】*	×● 観光消費額が過小推計となる恐れ● 年間値のみ● 属性別集計なし	×● 併用するメリットなし(単価も【旅行観光】のデータを活用すべき)	▲都道府県間比較に有用年間値のみ属性別集計なし

※ 観光庁「旅行・観光消費動向調査」の「【参考】都道府県別集計表(確報)」の利用を想定

## 訪日外国人>

観光消費額単価
【パラメータ】	【訪日消費】
観光入込客数(実人数)	【入込調査】	○ 従来の調査手法○ 支援ツール対応	× 日本人:訪日外国人の人数比率が得られない
【人流データ】	○ パラメータ調査でのウェイトバック集計のため、調査地点の月別入込客数が必要○ 支援ツール未対応	△ 単価の属性別集計なし
【訪日消費】	○ パラメータ調査でのウェイトバック集計のため、調査地点の月別入込客数が必要○ 支援ツール未対応	△ 都道府県間比較に有用○ 人数、単価ともに属性別集計なし
## 例外的な対応について

## 北海道及び沖縄県の特例

海に囲まれ流入地点が限定される北海道・沖縄県は、運輸機関データ(航空・船舶)から、道県外からの観光入込客数(実人数)を精度よく把握することが可能です。したがって、水際である空港等の交通施設におけるアンケート調査(居住地・消費額・旅行目的等を調査)から、道県外からの観光入込客数及び観光消費額単価を推計することも可能とします。

この場合、道県内の観光入込客数客に関する情報を別途把握する必要がありますが、その方法については、共通基準に従った観光地点等入込客数調査と観光地点パラメータ調査の組合せ、あるいは県内を対象とした世帯調査等があり、そのいずれでも構わないものとします。
## 小地域データ作成のための支援ツールについて

小地域単位のデータを作成するための支援ツールを用意しました！

令和5年改定時に、都道府県よりも小さい地域単位(DMOの管轄エリアや市区町村など)での集計を想定した小地域対応版の推計支援ツール「G推計支援ツール【四半期】」小地域対応のExcelファイルを新たに用意しました。

従来のツールでは、前年の入込客数が「年間1万人以上又は特定月5千人以上」に当てはまらない観光地点は、自動的に集計対象から外れる仕組みになっていました。しかし、小地域単位での集計を行う場合には、この条件に当てはまらない施設も調査地点に含める必要が生じる可能性があります。そこで、「G推計支援ツール【四半期】」小地域対応「ファイルではこの自動判定の処理を外すことにより、年間入込客数が少ない施設も集計対象に含まれるようにしました。

その他の機能は従来の「F 推計支援ツール【四半期】」と同じです。

## ▼2種類の支援ツールを用意

## 従来版

継続性を重視して、従来通りの手法で観光入込客統計を整備する場合

● 従来活用されている「支援ツール」をそのままご利用ください。

● 観光地点の選定要件のうち、入込客数の要件は「年間1万人以上または特定月5千人以上」です。

## 小地域对応版

観光入込客統計にて、新たに小地域

単位の指標を整備する場合

● 今回新たに提供する小地域対応版の「支援ツール」をご利用ください。

このツールでは、調査地点の選定要件のうち、入込客数の要件設定を外しています。

## 7 支援ツール

従来の支援ツールでは、前年の入込客数が

·年間1万人以上

·特定月5千人以上

の何れにも当てはまらない観光地点等は、自動的に集計対象から外れる仕組みとなっています。

支援ツールの「小地域対応版」では、この自動判定の処理を外すことによって、年間入込客数が少ない施設も集計対象に含まれるようにしています。

7	データ範囲
8	観光地点等	集計対象分類	活動情報	観光地点等名	観光地点等コード(2桁+ユニークな番号(7桁))
9	観光地点等名	観光地点等コード	日常利用·非日常利用別	年間入込客数別	条計対象	名称	0=公表不1=公表可
テキスト入力	0=月1回以上の頻度で訪問する人数の割合が半分以上の施設1=月1回以上の頻度で訪問する人数の割合が半分未満の施設2=月1回以上の頻度で訪問する人数の割合が半分未満だが、観光施策上重要である施設	自動判定0=前年の年間入込客数が年間1万人未満又は特定月5千人未満1=前年の年間入込客数が年間1万人以上又は特定月5千人以上	観光判定0=集計対象外1=集計対象	0=廃業1=活動中2=休業
10
11
12
13
14
準備完了	入力_前提	入力_名簿	入力_調査票	入力_使用統計量·係数選択	出力...	+	+	+
# 資料編 資料1 観光地点パラメータ調査票(標準様式)

## 標準様式（従来フォーマット）

Q1. あなたのお住まいはどこですか。国内にお住まいであれば都道府県名、海外であれば国名をご記入ください。また、この調査実施県にお住いの場合は市区町村名をご記入ください。

(都道府県名:

地元の場合

海外の場合(国名：

(市区町村名

Q2.あなたの性別、年齢を選んでください。※それぞれ1つだけ

性别：1\. 男性

年齢：1.10歳未満

2. 女性

6.50 歲代

2.10 歲代

7.60歲代

3.20 歲代

8.70歲代

4.30歲代

9.80歲以上

5.40歲代

### Q3.今回の旅行は日帰りですか、宿泊ですか。※1つだけ

宿泊であれば、何泊か、そのうち県内では何泊するか、いくつの施設に宿泊するかをご記入ください。また、県内ではどのような施設に宿泊するかをご記入ください。※いくつでも

1.日帰り

2. 宿泊

宿泊数

宿泊した施設の数

泊→そのうち県内

県内宿泊施設数

施設

県内宿泊施設

1.実家や知人・親類宅

4.ペンション・民宿

2. 旅館

7.車中泊・交通機関内での宿泊(キャンプ場以外)

9.会員制の宿泊施設

5.保養所·研修所

3.ホテル

10.その他

6.キャンプ場

8.別荘・リゾートマンション

### Q4.今回の旅行の主要な目的は何ですか。※1つだけ

1. ビジネス

2. 観光

3. 帰省・知人訪問

4.その他(1～3のどれでもない)

Q5.あなたを含めて、何人での、どなたと一緒の旅行ですか。※子供や乳幼児も含む

)人

2人以上の場合

1. 家族

2. 友人

3. 職場・学校などの団体旅行

4. その他

Q6.ご一緒のみなさん全員の、今いる観光地の訪問が何回目かご存じですか。※回答の合計はQ5と一致

1.知らない

2. 知っている

1回目の人数()人、2回目の人数()人

3回目の人数()人、4回目以上の人数()人

### Q7. 【県外にお住いの方のみお答えください】

ご一緒のみなさん全員の、この県の訪問が何回目かご存じですか。※回答の合計はQ5と一致

1.知らない

2. 知っている

1回目の人数()人、2回目の人数()人

3回目の人数()人、4回目以上の人数()人
## 資料編 資料1 観光地点パラメータ調査票(標準様式)

標準様式（従来フォーマット）

Q8. 今回の旅行で訪れた県内の観光地と移動に用いた交通機関をご記入ください。これから訪問する観光地についても予定をご記入ください。※観光地は一覧表より、交通機関は下表より番号をお選びください。また、この県に訪れる前・後に立ち寄った(立ち寄る予定の)都道府県があればご記入ください。

※当県以外に立ち寄り都道府県がある場合はご記入ください。

※交通機関は上表から選択

Q9. 今回の旅行で、使う費用(これから使う予定も含めて)を教えてください。1人当たりの費用を、下欄の項目別にご記入ください。

※ 交通費は高速料金やガソリン代や駐車場代を含め、県外／県内分を分けて記入

※ 今回の旅行がパック旅行である場合、費用が県内のみか、県外を含むかを選択

←表内の回答がグループ旅行の場合には必ずチェック

1人当たりの使用費用
①交通費	県内	円	県外	円
②宿泊費	県内
③土産代	県内
④飲食費	県内
⑤入場料	県内
⑥その他	県内
⑦パック料金	円	☐県内のみ もしくは ☐県外含む

調査内容は以上です。ご協力ありがとうございました。

※調査票コード	都道府県	調査地点ID	調査年月日	調査時刻	ID
:
## 資料編 資料2 観光地点パラメータ調査票(簡易様式)

簡易樣式

## Q1

あなたのお住まいはどこですか。【ひとつだけ選択、カッコ内には地名を記入】

1. 県内

2. 県外(国内)

都道府県名を記入

3. 海外

Q2 あなたの性別と年齢をお答えください。【それぞれひとつだけ選択】

1. 男性

2. 女性

3. 無回答

1. 10歳未満

2.10 歲代

6.50 歲代

7. 60歳代

3. 20歳代

8. 70歳代

4. 30歳代

5. 40歳代

## Q3

今回の旅行は日帰りですか、宿泊ですか。【ひとつだけ選択】

1. 日帰り

2. 宿泊

宿泊の場合は、以下の質問にお答えください。

【宿泊数】

[数字で記入]

( ) 泊 → このうち県内での宿泊数

( ) 泊

【宿泊した施設数】

[数字で記入]

( ) 施設 → このうち県内での県内施設数 （ ） 施設

【県内で利用した宿泊施設の種類】[いくつでも選択可]

1. 実家や知人・親戚宅

2. 旅館

3. ホテル

4. ペンション・民宿

5.保養所·研修所

6. キャンプ場

7. (キャンプ場以外の)車中泊・交通機関内での宿泊

8. 別荘・リゾートマンション

9. 会員制の宿泊施設

10.その他

## Q4

## 今回の旅行の主な目的は何ですか。[ひとつだけ選択]

1. ビジネス

2. 観光

3.帰省・知人訪問

4.(1～3のどれでもない)

その他

## Q5 あなたも含めて、何人での、どなたとの旅行ですか。[人数はカッコ内に数字で記入、同行者はひとつだけ選択]

【2人以上の場合】[ひとつだけ選択]

$$ \left[\begin{array}{c} \\ \end{array}\right]_{\mathrm{人}} $$

1. 家族

2. 友人

3. 職場・学校等の団体旅行

4.その他

## Q6

あなたが今いる観光地に来るのは何回目ですか。[ひとつだけ選択]

1. はじめて来た

2.2 回目

3.3 回目

4.4回目以上

## Q6

あなたがこの県を訪れたのは何回目ですか。[ひとつだけ選択]

1. はじめて来た

2.2 回目

3.3 回目

4.4 回目以上
## 資料編 資料2 観光地点パラメータ調査票(簡易様式)

## 簡易樣式

今回の旅行で訪れた県内の観光地をお答えください。

これから訪問する観光地についても予定を教えてください。[観光地は一覧表の番号をカッコ内に記入]

觀光地点番号

___

觀光地点番号

___

観光地点番号

___

観光地点番号

___

観光地点番号

___

今回の旅行で利用した交通機関をお答えください。[いくつでも選択可]

1. JR新幹線

2. JR 在来線

3. 私鉄・地下鉄

4. モノレール

5. 貸切バス・観光バス

6.高速バス

7. 路線バス

8. 路面電車

9. タクシー・ハイヤー

10.レンタカー

11. 自家用車※

12. その他

※社用車や公用車を利用した場合は「11. 自家用車」を選択してください。

また、本県以外に立ち寄る都道府県があれば、以下にご記入ください。

都道府県名

( )

都道府県名

___

都道府県名

☐

都道府県名

___

都道府県名

___

今回の旅行で使う費用を(これから使う予定も含めて)お答えください。

1人当たりの費用を、下欄の項目別にご記入ください。

[費用を下表の中に数字で記入]

費目	1人当たりの使用費用
①交通費	県内分	円	県外分	円
②宿泊費	県内分	円
③土産代	県内分	円
④飲食費	県内分	円
⑤入場料	県内分	円
⑥その他	県内分	円
⑦パック料金	円
[ひとつだけ選択]	1. 県内のみ 2. 県外分を含む

●「交通費」に関する注意事項

- 自家用車を利用した方で、高速料金やガソリン代、駐車場代を支払う場合には、「交通費」に含めてください。

- 航空や新幹線のような長距離移動の交通機関を利用した場合で、「交通費」を県内と県外に分けることが難しい場合は、全額を「県外分」に含めてください。

●「パック料金」に関する注意事項

今回の旅行がパック旅行である場合には、そのパック旅行の費用が県内のみか、あるいは県外分を含むかをお答えください。

- 今回の旅行がパック旅行である場合には、そのパック旅行の費用が県内のみか、あるいは県外分を含むかをお答えください。

調査内容は以上です。ご協力ありがとうございました。

調查員記入欄

都道府県	調査地点ID	調査年月日	調査時刻	調査員ID
[必須]

Q1 あなたのお住まいはどこですか。

日本国内

日本国外

[必須]

Q1-1 お住まいの都道府県名と市区町村名をお答えください。

都道府県名

選択して下さい✓

市区町村名

[必須]

Q1-2 お住まいの国・地域名をお答えください。

国·地域名

[必須]

Q2 あなたの性別を選んでください。[ひとつだけ選択]

※性別無回答の場合は「3」を選択してください。自由回答欄は空欄でも構いません。

1. 男性

2. 女性

3.
[必須]

Q3 あなたの年齢を選んでください。[ひとつだけ選択]

10歳未満

10歳代

20歳代

30歳代

40歳代

50歳代

60歳代

70歳代

80歳以上

Q4 今回の旅行の主要な目的は何ですか。[ひとつだけ選択]

[必須]

ビジネス

観光

☐ 帰省 · 知人訪問

その他
[必須]

Q5 あなたも含めて、何人での旅行ですか。

※子供や乳幼児も含む。

☐

人

[必須]

Q5-1 どなたと一緒の旅行ですか。[いくつでも選択可]

家族

友人

☐ 職場・学校等の団体旅行

その他

[必須]

Q6 今回の旅行で利用した交通手段をお答えください。 [いくつでも選択可]

JR新幹線

JR在来線

☐ 私鉄・地下鉄

モノレール

貸切バス・観光バス

高速パス

路線バス

路面電車

タクシー・ハイヤー

レンタカー

自家用車（社用車や公用車を含む）

その他
[必須]

Q7 今回の旅行は日帰りですか、宿泊ですか。[ひとつだけ選択]

日帰り

宿泊

[必测]

Q7-1 今回の旅行での泊数をお答えください。

旅程全体での泊数

泊 [1以上の数字を入力]

うち

県内の泊数

泊 [0以上の数字を入力]

[必須]

Q7-2

県内で利用した宿泊施設の種類を選んでください。[いくつでも選択可]

■ 実家や知人・親戚宅

☐ 旅館

ホテル

ペンション・民宿

保養所・研修所

キャンプ場

☐ （キャンプ場以外の）車中泊・交通機関内での宿泊

別荘・リゾートマンション

会員制の宿泊施設

☐ 民泊（有料の住宅宿泊）

その他
## 資料編 資料3 観光地点パラメータ調査票(QRコード調査)

[必须]

Q7-3 今回の旅行での利用宿泊施設数をお答えください。

※以下の施設は利用宿泊施設数に含めないでください。

· 実家や知人・親戚宅

・キャンプ場

・（キャンプ場以外の）車中泊・交通機関内での宿泊

・別荘・リゾートマンション

・民泊（有料の住宅宿泊）

利用した宿泊施設数

☐

施設 [0以上の数字を入力]

うち

県内で利用した宿泊施設数

___

施設 [0以上の数字を入力]

[必須]

Q8 あなたが

県を訪れたのは何回目ですか。[ひとつだけ選択]

はじめて来た

2 回目

3回目

4回目以上