Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
付表18-1 企業規模別雇用者数の推移（非農林業）

区 分	総 数	1～29人	30～99人	100～499人	500人以上	官 公
雇 用	男	昭和55年	3.941	1.349	616	565	916
60	4.285	1.426	673	654	1.017
61	4.350	1.457	687	674	1.020
62	4.399	1.477	690	681	1.039
63	4.507	1.508	715	708	1.065
平成元	4.648	1.550	742	741	1.103
2	4.806	1.589	771	776	1.148
3	4.972	1.635	793	815	1.200
4	5.086	1.659	806	833	1.254
5	5.170	1.683	823	840	1.278
6	5.203	1.679	829	858	1.282
7	5.229	1.705	839	864	1.271
8	5.287	1.735	860	889	1.252
9	5.358	1.754	873	905	1.261
10	5.334	1.755	845	901	1.268
11	5.298	1.742	843	890	1.256
12	5.322	1.726	859	889	1.274
13	5.331	1.729	868	916	1.248
14	5.292	1.735	862	931	1.184
15	5.296	1.716	862	925	1.204
16	5.319	1.679	861	944	1.233
17	5.356	1.656	866	971	1.271
18	5.430	1.685	890	985	1.289
19	5.478	1.672	887	1.004	1.336
20	5.478	1.644	869	1.009	1.417
女	昭和55年	1.345	521	222	187	253
60	1.539	590	257	233	288
61	1.574	604	262	243	296
62	1.604	613	266	245	308
63	1.660	623	281	261	323
平成元	1.738	650	292	271	352
2	1.823	674	305	290	373
3	1.906	703	317	312	391
4	1.962	717	327	320	410
5	1.997	721	338	329	415
6	2.021	722	341	337	419
7	2.034	735	341	339	417
8	2.069	748	354	350	412
9	2.113	754	361	364	423
10	2.110	755	352	362	428
11	2.101	747	355	361	421
12	2.125	744	365	361	431
13	2.151	748	367	380	434
14	2.145	752	366	382	416
15	2.160	750	371	383	428
16	2.187	739	374	394	448
17	2.213	725	379	407	470
18	2.258	744	390	414	483
19	2.277	743	387	423	494
20	2.292	734	379	425	532
男	昭和55年	2.597	828	394	378	663
60	2.745	836	416	421	729
61	2.776	853	426	432	724
62	2.795	864	424	436	731
63	2.848	885	433	447	742
平成元	2.910	901	450	470	751
2	2.984	914	466	485	808
3	3.065	932	477	503	808
4	3.125	942	479	513	844
5	3.173	962	485	511	864
6	3.181	957	488	521	863
7	3.195	969	497	525	854
8	3.218	987	506	538	840
9	3.245	999	513	541	837
10	3.225	1.001	493	539	840
11	3.196	994	489	529	835
12	3.197	982	494	528	843
13	3.180	981	501	535	815
14	3.147	983	495	549	768
15	3.137	966	492	543	776
16	3.132	939	486	550	785
17	3.143	932	487	564	801
18	3.171	941	500	571	806
19	3.201	929	500	581	842
20	3.186	910	490	584	886

資料出所：総務省統計局「労働力調査」
付表 18-2 企業規模別雇用者数の構成比の推移（非農林業）

区 分	総 数	1～29人	30～99人	100～499人	500人以上	官 公
構	男	昭和55年	100.0	34.2	15.6	14.3	12.4
60	100.0	33.3	15.7	15.3	11.7
61	100.0	33.5	15.8	15.5	11.5
62	100.0	33.6	15.7	15.5	11.4
63	100.0	33.5	15.9	15.7	11.1
平成元	100.0	33.3	16.0	15.9	10.7
2	100.0	33.1	16.0	16.1	10.6
3	100.0	32.9	15.9	16.4	10.3
4	100.0	32.6	15.8	16.4	10.2
5	100.0	32.6	15.9	16.2	10.3
6	100.0	32.3	15.9	16.5	10.4
7	100.0	32.6	16.0	16.5	10.3
8	100.0	32.8	16.3	16.8	10.1
9	100.0	32.7	16.3	16.9	10.2
10	100.0	32.9	15.8	16.9	10.2
11	100.0	32.9	15.9	16.8	10.2
12	100.0	32.4	16.1	16.7	10.2
13	100.0	32.4	16.3	17.2	10.1
14	100.0	32.8	16.3	17.6	10.3
15	100.0	32.4	16.3	17.5	10.5
16	100.0	31.6	16.2	17.7	10.6
17	100.0	30.9	16.2	18.1	10.3
18	100.0	31.0	16.4	18.1	10.0
19	100.0	30.5	16.2	18.3	9.7
20	100.0	30.0	15.9	18.4	9.0
成	昭和55年	100.0	38.7	16.5	13.9	11.9
60	100.0	38.3	16.7	15.1	10.9
61	100.0	38.4	16.6	15.4	10.6
62	100.0	38.2	16.6	15.3	10.5
63	100.0	37.5	16.9	15.7	10.1
平成元	100.0	37.4	16.8	15.6	9.7
2	100.0	37.0	16.7	15.9	9.5
3	100.0	36.9	16.6	16.4	9.4
4	100.0	36.5	16.7	16.3	9.3
5	100.0	36.1	16.9	16.5	9.4
6	100.0	35.7	16.9	16.7	9.7
7	100.0	36.1	16.8	16.7	9.6
8	100.0	36.2	17.1	16.9	9.5
9	100.0	35.7	17.1	17.2	9.5
10	100.0	35.8	16.7	17.2	9.6
11	100.0	35.6	16.9	17.2	9.8
12	100.0	35.0	17.2	17.0	9.8
13	100.0	34.8	17.1	17.7	9.7
14	100.0	35.1	17.1	17.8	9.9
15	100.0	34.7	17.2	17.7	9.8
16	100.0	33.8	17.1	18.0	9.9
17	100.0	32.8	17.1	18.4	9.7
18	100.0	32.9	17.3	18.3	9.3
19	100.0	32.6	17.0	18.6	9.2
20	100.0	32.0	16.5	18.5	8.8
比	昭和55年	100.0	31.9	15.2	14.6	12.6
60	100.0	30.5	15.2	15.3	12.2
61	100.0	30.7	15.3	15.6	12.0
62	100.0	30.9	15.2	15.6	11.9
63	100.0	31.1	15.2	15.7	11.7
平成元	100.0	31.0	15.5	16.2	11.3
2	100.0	30.6	15.6	16.3	11.2
3	100.0	30.4	15.6	16.4	11.0
4	100.0	30.1	15.3	16.4	10.8
5	100.0	30.3	15.3	16.1	10.8
6	100.0	30.1	15.3	16.4	10.8
7	100.0	30.3	15.6	16.4	10.7
8	100.0	30.7	15.7	16.7	10.4
9	100.0	30.8	15.8	16.7	10.6
10	100.0	31.0	15.3	16.7	10.5
11	100.0	31.1	15.3	16.6	10.5
12	100.0	30.7	15.5	16.5	10.4
13	100.0	30.8	15.7	17.4	10.5
14	100.0	31.2	15.7	17.3	10.9
15	100.0	30.8	15.7	17.6	11.2
16	100.0	30.0	15.5	17.9	10.8
17	100.0	29.7	15.8	18.0	10.4
18	100.0	29.0	15.6	18.2	10.2
19	100.0	28.6	15.4	18.3	9.3
20	100.0	28.6	15.4	18.3	9.3

資料出所：総務省統計局「労働力調査」
付表19−1 雇用形態別雇用者数の推移（非農林業）

区 分	男 女 計	女 性	男 性
総 数	常 雇	臨時雇	日雇	総 数	常 雇	臨時雇	日雇	総 数	常 雇	臨時雇	日雇
昭和55年	3,941	3,567	252	123	1,345	1,105	180	60	2,596	2,461	72	63
60	4,285	3,847	317	120	1,539	1,243	234	62	2,745	2,604	83	58
61	4,350	3,913	319	118	1,574	1,277	235	62	2,776	2,636	84	57
62	4,399	3,944	342	113	1,604	1,295	250	60	2,795	2,650	92	53
63	4,507	4,032	356	119	1,660	1,338	259	62	2,848	2,695	97	57
平成元	4,648	4,155	372	122	1,738	1,401	273	63	2,910	2,753	98	58
2	4,806	4,296	389	121	1,823	1,475	282	66	2,983	2,822	106	56
3	4,972	4,456	394	123	1,906	1,555	284	68	3,065	2,901	110	55
4	5,086	4,566	404	117	1,962	1,602	293	67	3,125	2,963	111	50
5	5,170	4,635	417	118	1,997	1,630	300	67	3,173	3,005	117	51
6	5,203	4,667	418	118	2,021	1,655	300	66	3,182	3,012	118	52
7	5,229	4,686	428	115	2,034	1,663	306	65	3,195	3,023	122	50
8	5,287	4,729	443	116	2,069	1,690	314	65	3,218	3,039	128	50
9	5,358	4,768	470	121	2,113	1,713	332	68	3,245	3,055	138	53
10	5,334	4,726	488	121	2,110	1,698	343	68	3,225	3,027	144	53
(万人)	11	5,298	4,666	510	121	2,101	1,675	358	68	3,196	2,991	152	53
12	5,322	4,660	546	116	2,125	1,680	379	65	3,197	2,979	167	51
13	5,331	4,649	564	119	2,151	1,696	389	66	3,180	2,953	175	52
14	5,292	4,576	601	116	2,145	1,669	412	64	3,147	2,907	188	52
15	5,296	4,570	608	118	2,160	1,680	414	66	3,137	2,891	194	52
16	5,319	4,582	625	111	2,187	1,702	422	63	3,132	2,880	203	49
17	5,356	4,605	644	108	2,213	1,720	434	59	3,143	2,884	209	49
18	5,430	4,671	652	106	2,258	1,763	437	58	3,171	2,908	215	48
19	5,478	4,718	656	104	2,277	1,782	437	58	3,201	2,936	220	46
20	5,478	4,731	643	104	2,292	1,811	424	58	3,186	2,921	219	47

資料出所：総務省統計局「労働力調査」

注）常 雇……次の「臨時雇」、「日雇」以外の雇用者

臨時雇……1ヶ月以上1年以内の期間を定めて雇われている者

日 雇……日々又は1ヶ月未満の契約で雇われている者
付表 19−2 雇用形態別雇用者数の構成比の推移（非農林業）

区 分	男 女 計	女 性	男 性
総 数	常 雇	臨時雇	日雇	総 数	常 雇	臨時雇	日雇	総 数	常 雇	臨時雇	日雇
構	昭和55年	100.0	90.5	6.4	3.1	100.0	82.2	13.4	4.5	100.0	94.8	2.8	2.4
60	100.0	89.8	7.4	2.8	100.0	80.8	15.2	4.0	100.0	94.9	3.0	2.1
61	100.0	90.0	7.3	2.7	100.0	81.1	14.9	3.9	100.0	95.0	3.0	2.1
62	100.0	89.7	7.8	2.6	100.0	80.7	15.6	3.7	100.0	94.8	3.3	1.9
63	100.0	89.5	7.9	2.6	100.0	80.6	15.6	3.7	100.0	94.6	3.4	2.0
平成元	100.0	89.4	8.0	2.6	100.0	80.6	15.7	3.6	100.0	94.6	3.4	2.0
2	100.0	89.4	8.1	2.5	100.0	80.9	15.5	3.6	100.0	94.6	3.6	1.9
3	100.0	89.6	7.9	2.5	100.0	81.6	14.9	3.6	100.0	94.6	3.6	1.8
4	100.0	89.8	7.9	2.3	100.0	81.7	14.9	3.4	100.0	94.8	3.6	1.6
5	100.0	89.7	8.1	2.3	100.0	81.6	15.0	3.4	100.0	94.7	3.7	1.6
成	6	100.0	89.7	8.0	2.3	100.0	81.9	14.8	3.3	100.0	94.7	3.7	1.6
7	100.0	89.6	8.2	2.2	100.0	81.8	15.0	3.2	100.0	94.6	3.8	1.6
8	100.0	89.4	8.4	2.2	100.0	81.7	15.2	3.1	100.0	94.4	4.0	1.6
比	9	100.0	89.0	8.8	2.3	100.0	81.1	15.7	3.2	100.0	94.1	4.3	1.6
10	100.0	88.6	9.1	2.3	100.0	80.5	16.3	3.2	100.0	93.9	4.5	1.6
(%)	11	100.0	88.1	9.6	2.3	100.0	79.7	17.0	3.2	100.0	93.6	4.8	1.7
12	100.0	87.6	10.3	2.2	100.0	79.1	17.8	3.1	100.0	93.2	5.2	1.6
13	100.0	87.2	10.6	2.2	100.0	78.8	18.1	3.1	100.0	92.9	5.5	1.6
14	100.0	86.5	11.4	2.2	100.0	77.8	19.2	3.0	100.0	92.4	6.0	1.7
15	100.0	86.3	11.5	2.2	100.0	77.8	19.2	3.1	100.0	92.2	6.2	1.7
16	100.0	86.1	11.8	2.1	100.0	77.8	19.3	2.9	100.0	92.0	6.5	1.6
17	100.0	86.0	12.0	2.0	100.0	77.7	19.6	2.7	100.0	91.8	6.6	1.6
18	100.0	86.0	12.0	2.0	100.0	78.1	19.4	2.6	100.0	91.7	6.8	1.5
19	100.0	86.1	12.0	1.9	100.0	78.3	19.2	2.5	100.0	91.7	6.9	1.4
20	100.0	86.4	11.7	1.9	100.0	79.0	18.5	2.5	100.0	91.7	6.9	1.5

資料出所：総務省統計局「労働力調査」

注）常 雇……次の「臨時雇」、「日雇」以外の雇用者

臨時雇……1ヶ月以上1年以内の期間を定めて雇われている者

日 雇……日々又は1ヶ月未満の契約で雇われている者
# 特集Ⅱ：安全・安心で責任ある サイバー市民社会の実現を目指して

近年、インターネットは、我々の社会・経済活動にとって極めて重要なインフラとして国民生活を支える一方で、サイバー犯罪が増加し、違法情報・有害情報が氾滥するなど、その負の側面も大きくなっています。そのため、平成18年の警察白書では、「安全・安心なインターネット社会を目指して」と題した特集を組み、サイバー空間における様々な問題と、その解決に向けた取組について取り上げるなどしました。

それから5年が経過しましたが、インターネットの利用者数が9,000万人を超えたほか、インターネットの利便性は飛躍的に向上し、場所を選ばず利用できる環境の整備が進むとともに、電子掲示板やブログ、コミュニティサイト等を利用した活動も活発に行われるようになってきています。

その反面、サイバー犯罪は増加の一途をたどり、サイバー空間に氾濫する違法情報・有害情報の件数やサイバー空間で発生した名誉毀損、誹謗中傷に関する相談件数等も増加しています。依然としてこうした問題が生じ、むしろ悪化しているとも言える状況に陥ったのは、かつて想定していなかった手口の出現やサイバー犯罪を取り巻く捜査環境の厳しさといったことに加えて、匿名性の高さ等から「サイバー空間では何をやってもよい」といった歪んだ認識が生まれ、規範意識が低下していることも原因として考えられます。

すなわち、サイバー空間における社会・経済活動は質量ともに年々増大し、今やサイバー空間は現実空間と同視できる程度の新たな公共空間となっているにもかかわらず、いまだ、現実空間ほどには犯罪の取締りや犯罪抑止の取組が進展していないのです。

こうした状況を打破し、サイバー空間における安全・安心を確保するためには、警察がサイバー犯罪に対する取締りを強力に推進するとともに、全ての人々が、サイバー空間の現状について問題意識を共有し、「安全・安心で責任あるサイバー市民社会」を形成していく必要があります。

そのために、本特集では、「安全・安心で責任あるサイバー市民社会の実現を目指して」と題し、第1節でサイバー犯罪に関する情勢を概観し、第2節でこれに対する警察等の取組について詳述した上で、第3節でサイバー犯罪対策の抜本的強化に向け、今後行う必要のある取組を提示しました。

本特集を通じて、国民の皆様に、サイバー犯罪の脅威やサイバー空間における規範意識の確立の重要性に関する認識を深めていただき、今後の警察の取組に対して御理解と御協力をいただくとともに、皆様一人一人がサイバー市民社会の一員として果たすべき役割について考えていただく契機となれば幸いです。
# サイバー犯罪の現状

## 第1節

## 1 サイバー犯罪の概況

## (1) サイバー犯罪の検挙状況

インターネットその他の高度情報通信ネットワークは、国民生活の利便性を向上させ、社会・経済の根幹を支えるインフラとして機能している。その一方で、サイバー犯罪 $ ^{注1} $ は年々その深刻さを増している状況にある。

## ① 検挙状況全般

サイバー犯罪の検挙件数は増加の一途をたどっており、平成22年中は6,933件と、前年より243件(3.6%)増加し過去最多となった。また、22年中のネットワーク利用犯罪 $ ^{(注2)} $ の検挙件数についても5,199件と、前年より1,238件(31.3%)増加し、過去最高となった。

サイバー犯罪の検挙件数の推移(平成13～22年)

ネットワーク利用犯罪の検挙件数の推移(平成13～22年)

注1：高度情報通信ネットワークを利用した犯罪やコンピュータ又は電磁的記録を対象とした犯罪等の情報技術を利用した犯罪

2：その実行に不可欠な手段として高度情報通信ネットワークを利用する犯罪
## ② 被疑者の特徴

警察の犯罪統計を元に、サイバー犯罪に係る被疑者の特徴について分析を行った。その結果、犯行時の職業、被疑者の前科について以下のような特徴が見られた。

## ア 犯行時の職業について

犯行時の職業について「その他の専門・技術職」に該当する被疑者の割合は、刑法犯では0.8%であるのに対し、ネットワーク利用犯罪では3.1%、不正アクセス行為の禁止等に関する法律（以下「不正アクセス禁止法」という。）違反では6.9%となっている。このように、刑法犯全体に比べてサイバー犯罪において専門的な知識を持つ者による犯行の割合が多く、ネットワーク利用犯罪に比べて不正アクセス禁止法違反において専門的な知識を持つ者による犯行の割合が高いことがうかがわれる。

犯行時における被疑者の職業について(平成21年)

刑法犯総数

ネットワーク利用犯罪

不正アクセス禁止法違反

## イ 前科について

犯行時に前科を有している被疑者の割合は、刑法犯全体では28.7%であるのに対し、ネットワーク利用犯罪では20.1%、不正アクセス禁止法違反では8.1%と、サイバー犯罪においては前科のない者が犯罪を敢行している割合が高くなっている。

犯行時における被疑者の前科の有無、同一罪種前科の有無について(平成21年)

刑法犯総数

ネットワーク利用犯罪

不正アクセス禁止法違反
## ③ 不正アクセス禁止法違反

## ア 不正アクセス禁止法違反の検挙件数

22年中の不正アクセス禁止法違反の検挙件数は1,601件と前年より933件(36.8%)減少した。しかし、これは21年中に1事件で1,925件検挙という大規模なフィッシングによる不正アクセス事件を検挙したことが要因であり、この10年間をみると、検挙件数は急激に増加している。また、22年中の検挙人員については125人と前年より11人(9.6%)増加しており、不正アクセス禁止法違反についての情勢は依然として深刻な状況にある。

不正アクセス禁止法違反の検挙件数の推移(平成13～22年)

## イ 不正アクセス行為に係る識別符号の入手方法、不正アクセス行為の動機

不正アクセス行為に係る識別符号の入手方法については、フィッシング $ ^{注} $ により他人の識別符号(ID・パスワード等)を大量に入手するものが21年は約8割、22年は約9割と大多数を占めている。しかし、他人の識別符号を知り得る立場にあった者による不正アクセス行為や、推測した識別符号を使用した不正アクセス行為も依然として発生している。

また、不正アクセス行為の動機については、不正アクセス禁止法の施行当初は、不正アクセス行為により好奇心を満たそうとしたものが多かったが、現在は、サイバー空間における各種サービスを悪用して金銭を得たり、商品をだまし取るなど不正に経済的利益を得ることを動機とする不正アクセス行為が大多数を占めている状況にある。

不正アクセス行為に係る識別符号の入手方法の内訳(平成18～22年)

区分	年次	18	19	20	21	22
フィッシングにより入手(件)	220	1,157	88	2,084	1,411
識別符号を推測	178	139	1,368	58	70
知り得る立場にあった	49	39	163	61	57
スパイウェア等を使用	197	55	48	8	14
共犯者等から入手	0	3	7	167	12
聞き出した、のぞき見た	20	31	26	12	12
他人から購入	12	7	24	92	4
ファイル交換ソフト等で流出	19	2	6	0	0
その他	3	5	6	47	17

不正アクセス行為の動機の内訳(平成18～22年)

区分	年次	18	19	20	21	22
不正に経済的利益を得るため(件)	419	1,186	1,498	2,245	1,455
嫌がらせや仕返しのため	31	62	52	34	66
好奇心を満たすため	26	55	17	165	33
オンラインゲーム上の不正操作	211	133	120	63	19
情報を不正に入手するため	10	0	12	19	18
料金の請求を免れるため	1	2	3	4	4
その他	0	0	35	2	3

注：フィッシングとは、銀行等の実在する企業を装って電子メールを送り、その企業のウェブサイトに見せかけて作成した偽のウェブサイト（フィッシングサイト）を受信者が閲覧するよう誘導し、そこに当該サイトでクレジットカード番号、識別符号を入力させて金融情報や個人情報を不正に入手する行為をいう。
## ④ ネットワーク利用犯罪

## アインターネットを利用した児童ポルノ事犯

22年中のインターネットを利用した児童ポルノ事犯の検挙件数は、783件と前年より276件(54.4%)増加、検挙人員については、644人で前年より250人(63.5%)増加し、過去最多となった。

インターネットを利用した児童ポルノ事犯に係る検挙件数及び検挙人員(平成13～22年)

## イーインターネットを利用した薬物密売事犯

22年中のインターネットを利用した薬物営売事犯 $ ^{注1} $ の検挙事件数 $ ^{注2} $ は、19事件と、前年より6事件増加しており、違法な薬物営売事犯は後を絶たない状況にある。

図-7 インターネットを利用した薬物密売事犯の検挙事件数の推移(平成18～22年)

## ウインターネットを利用した知的財産権侵害事犯

22年中の知的財産権侵害事犯において、偽ブランド事犯等の商標法違反の検挙事件数のうちインターネットを利用したものの割合は52.3%であり17年以降上昇している。また、海賊版事犯等の著作権法違反の検挙事件数のうちインターネットを利用したものの割合は77.8%であり、18年以降上昇している。

インターネットを利用した知的財産権侵害事犯の割合の推移(平成13～22年)
## エコミュニティサイト等の利用に起因する事犯

22年中の出会い系サイト $ ^{(注1)} $ の利用に起因する事件の検挙件数は1,025件と、前年より178件(14.8%)減少し、19年から4年連続して減少する一方、コミュニティサイト $ ^{(注2)} $ の利用に起因して児童(18歳未満の者をいう。以下同じ。)が被害に遭った一定の事件 $ ^{(注3)} $ として警察庁に報告のあった検挙件数は1,541件であり、前年より194件(14.4%)増加した。

図-9 出会い系サイト及びコミュニティサイトの利用に起因する検挙件数及び児童被害の推移(平成18～22年)

また、22年中に出会い系サイトの利用に起因する犯罪の被害に遭った児童は254人と、前年より199人(43.9%)減少する一方、コミュニティサイトの利用に起因する犯罪の被害に遭った児童は1,239人と、前年より103人(9.1%)増加した。

被害児童数について罪種別でみると、出会い系サイトの利用に起因する犯罪の被害に遭った児童については、児童買春の被害児童が151人(59.4%)と最も多く、コミュニティサイトの利用に起因する犯罪の被害に遭った児童については、いわゆる青少年保護育成条例違反(みだらな性行為等違反等)の被害児童が772人(62.3%)と最も多くなっている。
年齢別でみると、14歳以下の被害児童数については、出会い系サイトの利用に起因する犯罪の被害に遭った児童は50人(19.7%)であるのに対し、コミュニティサイトの利用に起因する犯罪の被害に遭った児童は362人(29.3%)となっており、コミュニティサイトの利用に起因する被害児童の低年齢化が顕著である。

図-10 出会い系サイト及びコミュニティサイトの利用に起因する事件 $ ^{注} $ の被害に遭った児童の罪種別被害状況(平成22年)

図-11 出会い系サイト及びコミュニティサイトの利用に起因する事件の被害に遭った児童の年齢別被害状況(平成22年)

出会い系サイト

コミュニティサイト
## (2) 違法情報・有害情報や相談受理の状況

## ① インターネット上の違法情報・有害情報

インターネット・ホットラインセンター(35頁参照)に通報される情報のうち、違法情報・有害情報 $ ^{注} $ に該当するとされた件数は増加の一途をたどっており、平成22年中は4万4,683件と、前年より1万715件増加している。また、22年中の違法情報の内訳は、わいせつ物公然陳列に関する情報が56.7％とその多数を占めている状況にある。

図-12 違法情報・有害情報該当件数の推移(平成18～22年)

図-13 違法情報の内訳(平成22年)

## ② サイバー犯罪等に関する相談受理状況

22年中の都道府県警察におけるサイバー犯罪等に関する相談の受理件数は7万5,810件と前年より7,929件(9.5%)減少したが、依然として高い水準にある。

図-14 サイバー犯罪等に関する相談受理件数の推移(平成18～22年)

区分	年次	18	19	20	21	22
合計(件)	61,467	73,193	81,994	83,739	75,810
詐欺・悪質商法	21,020	32,824	37,794	40,315	31,333
名誉毀損・誹謗中傷	8,037	8,871	11,516	11,557	10,212
迷惑メール	2,930	4,645	6,038	6,538	9,836
オークション	14,905	12,707	8,990	7,859	6,905
違法情報・有害情報	4,335	3,497	4,039	3,785	3,847
不正アクセス、コンピュータ・ウィルス	3,323	3,005	4,522	4,183	3,668
その他	6,917	7,644	9,095	9,502	10,009
## (3) サイバー空間をめぐる捜査環境

（1）及び（2）でみたとおり、サイバー犯罪はますます深刻さを増しており、警察では様々な事案に対応している。しかしながら、サイバー空間は、①匿名性が高く、痕跡が残りにくい、②地理的・時間的制約を受けることが少なく、短期間のうちに不特定多数の者に影響を及ぼしやすいといった特性を有していることから、サイバー犯罪の被害拡大の防止、被害の未然防止を図ることが困難である場合もあり、サイバー空間をめぐる捜査環境は厳しい状況にある。

## ① 匿名性が高く、痕跡が残りにくい

サイバー空間では、相手方の顔や声を認識することはできず、筆跡、指紋等の物理的な痕跡も残らない上、相手方が本人かどうかの確認は、専ら識別符号によって行われる。このような特性に着目し、正規の利用者の識別符号を盗用するなどの不正アクセス行為により、正規の利用者になりすましてサイバー犯罪を実行する以下のような事例が発生している。

インターネットカフェのアルバイト店員の男(25)は、平成20年1月、客用のコンピュータに仕掛けておいたキーロガー $ ^{注} $ により、客が入力したインターネットバンキングに係る識別符号を不正に入手し、インターネットバンキングに対する不正アクセス行為を行い、客の口座から自らが管理する電子マネーカードに不正にチャージするなどし、財産上不法の利益を得た。同年3月、不正アクセス禁止法違反(不正アクセス行為)、電子計算機使用詐欺罪等で検挙した(千葉)。

サイバー犯罪の捜査では、犯罪に使用されたコンピュータを特定するとともに、そのコンピュータを誰が使用したのかを明らかにすることが必要である。しかしながら、本人確認を行っていないインターネットカフェやセキュリティ対策が不十分である無線LANを利用するなどして敢行されたサイバー犯罪については、被疑者の特定は非常に困難である。

会社員の男(33)らは、21年4月から22年1月までの間、他人名義で契約したデータ通信カードを使用してフィッシングサイトを構築し、本人確認を行わないインターネットカフェから当該フィシングサイトへのアクセスを誘導する電子メールを送信して、当該サイトにアクセスした者にクレジットカード番号やインターネット上のクレジットカード決済時に必要となる本人認証用の識別符号を不正に入力させ、インターネットショッピングサイトにこれを入力して不正アクセスを行い商品をだまし取った。22年1月、5人を詐欺罪で逮捕するとともに、そのうち3人を同年7月、不正アクセス禁止法違反(不正アクセス行為)で検挙した(静岡、熊本)。

デザイナーの男(29)らは、ウェブサイトでモデル募集と称して男子児童を集め、わいせつな姿態をとらせた上、その様子を撮影して児童ポルノを製造し、これを販売した。男らは、他人の無線LANを無断で使用してウェブサイトに児童ポルノをアップロードしていた。22年2月から同年10月にかけて、デザイナーの男に児童ポルノ画像を提供した会社員の男(47)ら2人を含め、合計6人を児童買春・児童ポルノ法違反(児童ポルノ提供等)等で逮捕した(埼玉、警視庁、兵庫)。
## ② 地理的・時間的制約を受けることが少なく、短時間のうちに不特定多数の者に影響を及ぼしやすい

サイバー空間では地理的・時間的な制約を受けることが少ないため、不特定多数の者に対して瞬時に情報を発信することができるなど、短時間のうちに不特定多数の者に影響を及ぼしやすいものであり、こういった特性は、サイバー空間の利用者にとって、大きな便益がもたらされるものである。

その一方で、一たびサイバー空間で犯罪が敢行された場合、その被害は全国に拡大し、捜査を困難にするといった側面を持つものである。具体的には、インターネット・オークション詐欺の被害者が全国的に所在していたりウェブサーバが外国に所在していたりすることなどにより、サイバー犯罪の捜査においては、犯罪の実行地、証拠の所在地、被害発生地等の間に地理的関連性が希薄な場合があり、被害の全貌を把握することが困難となっている。さらに、それらが判明した場合でも、外国を含む広大な地域において捜査を展開していかなければならないことが多く、捜査が困難となっている。

会社役員の男(20)らは、21年11月、アダルトゲームの実行ファイルに偽装したコンピュータ・ウイルスをファイル共有ソフト上に公開した。当該ウイルスは、これをインストールしたコンピュータのデスクトップ画面やインストール時に入力する個人情報を遠隔地のウェブサーバに自動送信するものであり、当該コンピュータの設定情報やインストール時に入力された個人情報をウェブサイトに掲載した上、あたかもゲームソフトについて著作権を有するかのように装って被害者らを欺き、著作権侵害の和解金名下に2万3,400円をだまし取った。22年5月、2人を詐欺罪で逮捕した(警視庁)。

事例 ⑤

Case

無職の男(32)は、22年5月、米国所在の事業者が運営している簡易投稿サイトに、「きょうで死にますゆるさない確実にころします」などと交際していた女性の殺害予告を書き込んだ。日本所在の当該事業者の関連事業者を通して通信記録を入手して被疑者を特定し、同月、脅迫罪で逮捕した(警視庁)。

無登録貸金業者(30)らは、19年3月頃から20年2月頃にかけて、インターネット上に登録業者を仮装して広告を掲載するなどの方法により融資を勧誘し、全国47都道府県にわたって約2,600人に総額約1億2,000万円を貸し付け、法定金利の約56倍から約102倍の利息を他人名義の口座に振り込ませ受領するなどした。20年5月までに、貸金業法違反(無登録)、出資の受入れ、預り金及び金利等の取締りに関する法律(以下「出資法」という。)違反(超高金利等)、組織的な犯罪の処罰及び犯罪収益の規制等に関する法律(以下「組織的犯罪処罰法」という。)違反(犯罪収益等隠匿)等で10人を逮捕した(富山)。
## (4) インターネットカフェの現状

匿名性の高さ及び痕跡の残りにくさを利用したサイバー犯罪の事例の一つとしてインターネットカフェを利用したものを取り上げたが、インターネットカフェにおいては、事業者が利用者の本人確認を行い、その使用状況を記録していなければ、犯行に利用されたコンピュータを特定することができたとしても、これを利用していた者を特定することは困難である。

警察庁では、平成20年からインターネットカフェの実態について調査を行っているところ、22年の調査結果を21年の調査結果と比較すると、全国のインターネットカフェにおける本人確認の実施率は大きく向上した。この要因の一つとして、東京都においてインターネット端末利用営業の規制に関する条例が制定されたことがあると思われる。

しかしながら、東京都以外の道府県においては、日本複合カフェ協会 $ ^{注} $ に加盟していない店舗における書面による本人確認の実施率は半数にとどまっており、さらにこうした店舗ではコンピュータの使用状況の記録保存や防犯カメラの記録保存もあまり行われていない状況が見受けられる。

図-15 インターネットカフェについての調査結果(平成21、22年)

注1：平成21年調査時におけるインターネットカフェ店舗数は2,648店、22年調査時におけるインターネットカフェ店舗数は2,669店

2：加盟店とは日本複合力フェ協会に加盟している店舗、非加盟店とは当該協会に加盟していない店舗をいう。

なお、非加盟店には、調査時において協会への加盟の有無が不明であった店舗を含む。

## コラム ①「インターネット端末利用営業の規制に関する条例」(東京都)

東京都では、インターネットカフェ等におけるサイバー犯罪の防止及びその他各種犯罪の発生を防止することを目的として、事業者が店舗を設けてインターネットカフェ等を営もうとする際には東京都公安委員会への営業に関する届出義務を課すとともに、インターネットカフェ等の営業者に対し、運転免許証等の本人確認書類による利用者の本人確認を義務付けること等の規制を行うインターネット端末利用営業の規制に関する条例を制定し、22年7月1日に施行された。
## 2 サイバー空間に対する国民・事業者の意識

## (1) サイバー空間に対する国民の意識

警察庁では、平成23年1月、都道府県警察を通じて、インターネット利用に関する意識調査 $ ^{(注)} $ を行った。

インターネットを利用した犯罪やトラブルに巻き込まれた経験があるか質問したところ、15.8%の者が「自分自身のみ巻き込まれた経験が有る」、「家族や友人等が巻き込まれた経験が有る」、「自分自身や家族等が巻き込まれた経験が有る」と回答している。

図-16 サイバー犯罪やトラブルに巻き込まれた経験の有無

インターネット上のモラルやマナーは、現実社会でのモラルやマナーと比較してどう思うかについて質問したところ、82.4％の者が「かなり悪い」又は「少し悪い」と回答しており、国民においても、サイバー空間におけるインターネット利用者の規範意識の低下について認識していることがうかがわれる。

図-17 サイバー空間におけるモラルやマナーの現実社会との比較

また、日頃、インターネットを利用した犯罪の被害に遭いそうで不安に感じることはあるかについて質問したところ、60.7%の者が「よくある」又は「たまにある」と回答しており、国民がサイバー空間における安全性が十分に確保されていないと考えていることがうかがわれる。

図-18 サイバー犯罪の被害に遭う不安

注：全国の運転免許試験場等において、運転免許証の更新に訪れた方5,120人を対象に、警察庁において作成した質問票を配付し回答を求める形式で実施（有効回答数4,294人のうち、インターネットを利用しないと回答した853人を除く3,441人について分析）
今後、インターネットを利用した犯罪が増加すると思うかについて質問したところ、90.7%の者が、「かなり増加する・少し増加する」と回答している。18年3月に実施した意識調査 $ ^{注} $ では、同様の問いに対し78.8%の者が「増加すると思う」と回答しており、今回の調査結果は、当時の調査結果を上回っており、国民が、サイバー犯罪の情勢の更なる悪化を認識していることがうかがわれる。

図-19 サイバー犯罪の今後の情勢(平成23年)

図-20 サイバー犯罪の今後の情勢(平成18年)

一方、インターネット上に違法情報・有害情報が氾濫している原因について質問したところ、「非常に大きな原因となっているもの」として、54.5％の者が「誰が書き込みしているのか分からないこと」と、40.9％の者が「インターネット利用者のモラルやマナーの問題」と回答しており、国民が、規範意識の低さの要因として匿名性の高さを認識していることがうかがわれる。

図-21 サイバー空間に違法情報・有害情報が氾濫している原因

このように、多くの国民が、インターネットを利用した犯罪の増加を懸念しているところ、その要因としては、インターネット利用者のモラルの欠如やサイバー空間における匿名性にあると考えているとうかがわれる。
## (2) サイバー空間に対する事業者の意識

警察庁では、サイバー空間に対する事業者の意識について、警察庁において民間事業者に対して実施した情報セキュリティに関する意識調査 $ ^{(注1)} $ 、ヒアリング $ ^{(注2)} $ 及び経済産業省が実施した情報処理実態調査 $ ^{(注3)} $ を基に分析した。

経済産業省の情報処理実態調査によると、企業における情報七キュリティに関する諸対策は、七キュリティ監視ソフトの導入、情報七キュリティ管理者の配置、従業員に対する情報七キュリティ教育が、それぞれ約半数の企業において行われており、わずかながらではあるが、対策を講じる企業の割合は増加傾向にある。その一方で、情報漏えいを始めとする事故は依然として多く、特にコンピュータ・ウイルスによる被害は近年再び増加している。

図-22 企業における情報セキュリティに関する対策状況(平成17～20年度)

図-23 情報セキュリティに関する事故発生状況(平成17～20年度)

警察庁が実施したヒアリングでは、経営者層の情報セキュリティ対策への理解が不十分であったり、対策をどこまで実施すればその効果が得られるか不明確であることから、なかなか対策が進まない傾向があるといった意見や、資金的に余裕のない事業者においては情報セキュリティ対策にまで手が回っていないのではないかといった意見があった。

その一方で、警察庁が実施した意識調査では、情報漏えい事案の防止について、77.3%がコンピュータの廃棄に当たってデータを確実に消去している、78.1%がアクセス権を設定していると回答するなど対策が進展している企業もみられた。これは、当該事案が発生すると企業のイメージダウンにつながるため、経営者層の関心が高いことが一つの要因であると考えられ、経営者層の理解や費用負担の軽減が進んだ際には、情報セキュリティ対策を行う企業がさらに増加するものと予測される。
# 3 サイバーテロに関する情勢

高度情報通信ネットワークが発達した現代社会では、重要インフラの基幹システムに対してサイバー攻撃が実行された場合、国民生活や社会経済活動に甚大な支障が生じるおそれがある。サイバー攻撃は、コンピュータとネットワークへのアクセスが確保できれば、時と場所を選ばず実行が可能であるという特徴がある。こうした中、以下のような事例が発生しており、サイバーテロの脅威はますます現実のものとなっている。

事例 $ ^{1} $

Case

事例 2

Case

事例 3

Case

## 図-24

## サイバーテロと重要インフラ

サイバーテロとは

☐ 重要インフラの基幹システムに対する電子的攻撃

☐ 重要インフラの基幹システムにおける重大な障害で電子的攻撃による可能性が高いもの

重要インフラとは

☐ 情報通信、金融、航空、鉄道、電力、ガス、政府・行政サービス（地方公共団体を含む）、医療、水道及び物流の各分野における社会基盤

平成22年9月、中国のハッカー集団である「中国紅客联盟」と称する者が、尖閣諸島の中国領有権を主張する民間団体のウェブサイト上で、我が国の政府機関等に対してサイバー攻撃を行うよう呼び掛け、警察庁のウェブサイトに対してこれに関連したとみられるアクセスが集中し、閲覧困難な状態となった。

22年9月、イラン国営通信等は、同国の原子力発電所等のコンピュータ約3万台が、電力、ガス等の産業用システムを標的とする「スタックスネット」と呼ばれるコンピュータ・ウイルスに感染した旨報じた。我が国では、産業用システムにおける被害は確認されていないが、複数のコンピュータが感染したとみられる。

21年から22年にかけ、鉄道事業者等のウェブサイトが改ざんされ、ウェブサイト利用者のコンピュータがガンブラー・ウイルスに感染する事案が発生した。

## コラム ②サイバーインテリジェンスの脅威

政府機関や民間企業において、情報を電子データとして保存することが一般的となっているところ、近年、これらの機関等に対する標的型メール攻撃が発生しており、サイバー空間における諜報活動であるサイバーインテリジェンスの脅威も現実のものとなっている。

サイバーインテリジェンスにより機密情報が窃取されると、我が国の治安、外交や安全保障に重大な影響が生じるおそれがある。また、重要インフラの基幹システムの設計やぜい弱性に関する情報が窃取された場合、それらを悪用して、サイバーテロが実行されるおそれもある。警察では、こうした活動の実態解明に努めるとともに、違法行為に対しては厳正な取締りを行うこととしている。
# 第2節 サイバー犯罪に対する取組

## 1 サイバー犯罪対策に係る体制整備等

## (1) 对策全般

警察では、サイバー犯罪に適切に対応するため、体制整備による取締りの徹底や広報啓発活動や相談対応等によるサイバー犯罪の未然防止を推進している。

## ① 体制整備

地理的・時間的制約を受けることなく、短時間のうちに不特定多数の者に影響を及ぼしやすい特性を有するサイバー空間については、関係都道府県警察が捜査の重複を避けつつ、連携して対処する必要がある。

このため、警察では、平成16年、警察庁に情報技術犯罪対策課を設置するとともに、都道府県警察及び都道府県情報通信部にサイバー犯罪対策に関する知識及び技能を有する捜査員等により構成されるサイ

バー犯罪対策プロジェクトを設置した。この体制において、警察庁では、都道府県警察が行うサイバー犯罪捜査に関する指導・調整を行っているほか、捜査員の能力向上のための研修、産業界や外国関係機関等との連携を推進している。

また、23年度予算において地方警察官350人を増員するとともに、「全国協働捜査方式」(36頁参照)を導入するなど、サイバー犯罪の取締り体制を強化している。

さらに、技術面に関して、警察では、解析用資機材の増強・整備を行っているほか、関係機関と連携し技術情報の収集・分析を推進するとともに、民間企業でシステム・エンジニアとして勤務していた者等をサイバー犯罪捜査官として採用するなどにより、最新の技術や機器等を利用

## ②広報啓発活動及び相談対応

警察では、情報セキュリティに関する国民の知識やサイバー空間における規範意識の向上を図るため、警察やプロバイダ連絡協議会 $ ^{(注1)} $ 等が主催する研修会、学校関係者等からの依頼による講演会、情報通信技術関連イベント等の機会を利用して情報セキュリティ・アドバイザー等が講演等を行うほか、警察庁ウェブサイト(http://www.npa.go.jp/cyber/)、広報啓発用パンフレット、情報

情報セキュリティ対策 DVD

セキュリティ対策 DVD $ ^{(注2)} $ 等により、サイバー犯罪の手口やインターネット上の違法情報・有害情報の現状、対策等について周知を図っている。

また、サイバー犯罪に関する相談に的確に対応するため、都道府県警察では、サイバー犯罪相談窓口を設け、情報セキュリティ・アドバイザー等の専門職員によりサイバー犯罪に関する相談に対応している。
## (2) 違法情報・有害情報対策

## ① インターネット・ホットラインセンターにおける取組

警察庁では、一般のインターネット利用者からの違法情報・有害情報に関する通報を受理し、違法情報の警察への通報や国内のウェブサーバに蔵置された違法情報・有害情報に係るサイト管理者等への削除依頼を行うインターネット・ホットラインセンターの運用を平成18年6月から開始した。運用開始以降、同センターの取組が、被疑者の検挙や国内の違法情報・有害情報の削除に結び付くなど、その取組は一定の成果を上げている。同センターは、外国のウェブサーバに蔵置された違法情報についても、19

年3月に各国のホットライン $ ^{注1} $ 相互間の連絡組織として設置されたINHOPE $ ^{注2} $ へ加盟し、INHOPE加盟団体に対して削除に向けた措置を依頼するなど、INHOPE加盟団体との連携による取組を推進している。

また、社会における情勢の変化を受け、20年には硫化水素ガスの製造を誘引する情報が、21年には痴漢行為を誘引等する情報が、同センターにおいて受理する違法情報・有害情報の定義に追加された。

22年中においては、同センターがサイト管理者等に対して削除依頼を行った違法情報1万6,422件のうち1万2,450件、有害情報2,860件のうち1,470件が削除されており、違法情報の削除率は75.8%、有害情報の削除率は51.4%であった。違法情報については、3,972件(24.2%)が削除依頼を行ったにもかかわらず削除されておらず、これを放置することは、犯罪を放置するばかりか、新たな犯罪も引き起こしかねない危険なものである。このため、合理的な理由もなく違法情報の削除依頼に応じない悪質なサイト管理者の中には、犯罪を誘発している状況を作り出し、それを容認している者も少なくないことから、警察において積極的に捜査・検挙していく必要がある。また、有害情報については、これを端緒とした捜査活動を今後進めていく必要がある。

図-28 削除された違法情報の件数の推移(平成18～22年)

注：平成18年は、運用開始の6月～12月の件数

図-29 削除された有害情報の件数の推移(平成18～22年)

注：平成18年は、運用を開始した6月以降の件数
## ② 全国協働捜査方式の試行

インターネット・ホットラインセンターに通報される違法情報は、同センターによって警察に通報され、最終的には事件検挙に結び付いてはいるものの、発信地に関する情報が含まれていないことが多く、その通報だけでは直ちに発信元が判明しない場合が多いため、捜査を主体的に担当すべき都道府県警察が不明確となり、その結果捜査の競合等が発生し、効率的な捜査を行うことが困難となっていた。

このような問題に対処し、効率的な捜査を進めるため、22年10月から23年6月までの間、同センターから警察庁に対して通報された違法情報の発信元を割り出すための初期捜査を警視庁が一元的に行い、捜査すべき都道府県警察を警察庁が調整する「全国協働捜査方式」の試行を行った。

試行期間中における検挙状況は、23年5月10日現在、302件(前年同期比185件増加)であり、その内訳は、わいせつ情報による検挙が257件(前年同期比157件増加)、薬物関連情報による検挙が32件(前年同期比19件増加)、振り込め詐欺等関連情報による検挙が13件(前年同期比9件増加)と増加している。

このように、検挙件数の増加が顕著にみられ、全国協働捜査方式での捜査が効果的であることが明らかになったことから、増員した350人の地方警察官などにより23年7月から本格実施を開始した。

## コラム ③「全国協働捜査方式」の具体的な流れについて

「全国協働捜査方式」は、匿名性と広域性を特徴とするサイバー犯罪に対処するために導入された全く新しい形態の捜査方式である。

インターネット・ホットラインセンターから警察庁に対して通報された違法情報のうち、発信元がどの都道府県にあるか推認できないものを警察庁から警視庁生活安全部サイバー犯罪対策課に設置されている情報追跡班に送付し、この情報追跡班で違法情報の発信元を割り出す捜査を行い、これによって発信元が判明した違法情報について、警察庁の調整により、発信元を管轄する都道府県警察がその後の捜査を行うものである。

## 図-30 全国協働捜査方式の流れ
## 2 不正アクセス禁止法違反への対策

不正アクセス禁止法違反の検挙件数は年々、増加傾向にあることから、警察では、各種教育訓練を通じた捜査力の強化を図るとともに、事業者に対しセキュリティ機能の強化について働き掛けを行うなどの被害の未然防止に取り組んでいる。

## (1) 取締りの強化

警察においては、不正アクセス禁止法違反に的確に対応するため、不正アクセス行為に係る識別符号の入手方法及び不正アクセス行為の手口についての把握や、警察官の能力向上により、取締りを強化している。

## ① フィッシングに係る事案等の取締り

第1節でみたとおり、不正アクセス行為に用いる識別符号を取得する手口の大部分をフィッシングが占めている。警察では、平成16年に設置した「フィッシング110番」等を活用した情報収集により、フィッシングにより識別符号を入手して敢行した不正アクセス禁止法違反を早期に把握し、検挙することで被害の拡大防止に努めている。

また、セキュリティ・ホール攻撃 $ ^{注1} $ の一つであるSQLインジェクション攻撃 $ ^{注2} $ による識別符号やクレジットカード情報等の大量流出も大きな問題となっている。警察では、このような手口による不正アクセス禁止法違反の取締りに努めているほか、不正アクセス行為の発生状況及びアクセス制御機能に関する技術の研究開発の状況を毎年公表し、その中でセキュリティ・ホールの検知技術の研究開発状況を紹介することなどにより、不正アクセス行為に対する防御措置の重要性に関する国民の理解を深め、不正アクセス禁止法

図-32 SQL インジェクション攻撃の概要

違反が行われにくい環境が構築されるよう努めている。