La gestión adecuada del sesgo de datos es esencial para garantizar que los modelos de ciberseguridad basados en inteligencia artificial sean justos, efectivos y éticos. Esto requiere un enfoque continuo y proactivo para la identificación y mitigación de sesgos en todos los aspectos del ciclo de vida de los datos y el modelado.
La gestión efectiva de la discriminación y los sesgos en ciberseguridad es esencial para garantizar que los sistemas sean equitativos, imparciales y efectivos en la protección contra amenazas. Esto requiere un enfoque multidisciplinario que involucre a expertos en ciberseguridad, ética y diversidad.