问题是深度学习如何入门？,简单的描述是本人研究生，刚开始研究深度学习，课题组无任何前期基础。数学基础较差，现在发现网上各种资料真是太多了。不知道从何下手。现在在看Python基础教程Peter harrington机器学习实战和李航的统计学习方法，计划下一步看LISA的Deep Learning Tutorial，这看很多人说还要看神经网络方面的内容，但感觉如果再看神经网络，这看啥资料比较好，这样一下上手就比较慢了。还是直接就看Deep Learning Tutorial，到时候缺啥补啥？谢谢！,正文为任何列书单和在线视频超过10条的，基本都是混子。列了几十本书和几百小时在线视频的人，大部分自己连110都没读完过。这种人统称为“书单教育家”，代表人物就是罗文益。要我说，读一本deep learning和PRML，读python和numpy的官方文档，看一个Andrew Ng和Hinton的coursera，剩下的读一读经典paper和github开源代码，动手造造轮子，就完全足够入门了。入门个Python就给你介绍10本入门教材，一个Bayesian介绍5个online course，你