问题是如何评价「谷歌用神经机器系统把汉语翻译成英语，错误率最高下降85%」？,简单的描述是据悉传统的基于短语的机器学习将输入句子分解成词和短语，然后对它们的大部分进行独立翻译，而神经机器翻译则将整个输入句子视作翻译的基本单元。相比之前的基于短语的翻译系统，这种方法所需的调整更少。在被首次提出时，神经机器翻译系统在中等规模的公共基准数据集上就达到了与基于短语的翻译系统不相上下的准确度。<br><br>在我看来，重大突破并不仅仅是上了深度神经网络，而是以句子为单元。这对目前正在研究自然语言学习的人来说意味着什么？,正文为体会了一下，没有特别的感觉，还是熟悉的Google翻译的味道：翻译出来的玩意语感爆表，但是经常把意思搞错，还能丢否定词（这实在太危险了）。