问题是像微博这种短文本的分析，用什么方法提取特征比较好呢？,简单的描述是,正文为一般是用词袋模型隐含主题模型来完成。在短文本的主题模型有一些研究工作，我没有全面做过调研，自己了解的包括： 1. KDD 2014上来自Twitter团队的Large-Scale High-Precision Topic Modeling on Twitter，对Twitter数据上进行主题模型建模做了大量定制化工作。2. WWW 2008上的Learning to classify short and sparse text web with hidden topics from large-scale data collections，专门研究如何用主题模型帮助解决短文