Package: ztq_console
简介ZTQ 队列服务, 分为3个包：ztq_core, ztq_worker, ztq_console。默认使用redis作为队列的后端。ztq_core提供一系列的方法把任务push到队列中，由ztq_worker去获取队列任务并且执行。你可以在这里找到它：http://pypi.python.org/pypi/ztq_core/ztq_worker:队列的接收端，以线程为单位阻塞式的去监视一个队列。每一个线程称为Worker
当有任务push到了队列中，相应的Worker会自动pull下来去执行。你可以在这里找到它：http://pypi.python.org/pypi/ztq_worker/ztq_console:对每一个队列的每一个任务执行情况进行监控、下达指令。这个包是可选的你可以在这里找到它：http://pypi.python.org/pypi/ztq_console/关于 ZTQ* 开源, 使用MIT 许可
* 基于Python, 容易使用和修改
* 支持linux 和 windows
* 可靠，可以应付突然断电等情况
* 可管理，自身带有ztq_console 监控后台
* 灵活，可以在不同的机器上运行多个Worker, 并且随时热插拔Worker
* 使用简单安装pip install ztq_core
pip install ztq_worker
pip install ztq_console使用先定义一个普通的任务#  my_send.pydef send(body):print ‘START: ‘, body
sleep(5)
print ‘END:’, bodydef send2(body):print ‘START2’, body
raise Exception(‘connection error’)将普通的任务改成队列任务# my_send.py

import time
from ztq_core import async

@async                            # 使用默认队列default
def send(body):
       print ‘START: ‘, body
       sleep(5)
       print ‘END:’, body

@async(queue=‘mail’)            # 使用队列mail
def send(body):
       print ‘START2’, body
       raise Exception(‘connection error’)运行worker# 运行：bin/ztq_worker app.ini

# app.ini 例子, 在ztq_worker 包里面有个config 目录放有app.ini 这个文件

[server]
host = localhost
port = 6379
db = 0
alias = w01
active_config = false
modules = my_send                   # 所有需要import的任务模块，每个一行

[queues]
default= 0                          # default队列，起1个处理线程
mail = 0, 0                         # mail队列，起2个处理线程

[log]
handler_file = ./ztq_worker.log
level = ERROR运行import ztq_core
from my_send import send

# 设置 Redis 连接
ztq_core.setup_redis(‘default’, ‘localhost’,  6379, 0)

send(‘hello, world’)

# 动态指定queue
send(‘hello world from mail’, ztq_queue=‘mail’)更详细的测试例子可见ztq_core包下的demo.py使用更高级的特征抢占式执行# 后插入先执行。如果任务已经在队列，会优先
send (body, ztq_first=True)探测任务状态# ztq_first存在就优先, ztq_run不存在就运行
# 返回的是"running" 代表正在运行, 是"queue" 代表正在排队
# 如果是"error" 代表出错, 是"none" 代表这个任务不在排队，也没在执行
ping_task(send, body, ztq_first=True, ztq_run=True)支持事务import transaction
ztq_core.enable_transaction(True)
send_mail(from1, to1, body1)
send_mail(from2, to2, body2)
transaction.commit()
# 也可以单独关闭事务
send_mail(from2, to2, body2, ztq_transaction=False)定时任务from ztq_core.async import async
from ztq_core import redis_wrap
from ztq_core.cron import has_cron, add_cron_job

@async(queue='clock-0')
def bgrewriteaof():
    """ 将redis的AOF文件压缩 """
    redis = redis_wrap.get_redis()
    redis.bgrewriteaof()


# 如果队列上没有这个定时任务，就加上。自动定时压缩reids
if not has_cron(bgrewriteaof):
     add_cron({'hour':1}, bgrewriteaof)任务串行from ztq_core import prepare_task
# 根据(方法，参数)生成一个任务
callback = prepare_task(send, body)
# 执行完 send_mail 之后队列会自动将callback 放入指定的队列
send_mail(body, ztq_callback=callback)异常处理from ztq_core import prepare_task

@async(queue='mail')
def fail_callback(return_code, return_msg):
       print return_code, return_msg

fcallback = prepare_task(send2)

# 如果任务 send 抛出了任何异常，都会将fcallback 放入指定队列
send(body, ztq_fcallback=fcallback)进度回调import ztq_worker
@async(queue='doc2pdf')
def doc2pdf(filename):
    ...
    # 可被进度回调函数调用
    ztq_worker.report_progress(page=2)
    ...

from ztq_core import prepare_task
pcallback = prepare_task(send2, body)
doc2pdf(filename,  ztq_pcallback=pcallback)批处理# 为提升性能，需要多个xapian索引操作，一次性提交数据库
@async(queue=‘xapian’)
def index(data):
    pass

def do_commit():
    xapian_conn.commit()

# 每执行20个索引任务之后，一次性提交数据库
# 不够20个，但队列空的时候，也会提交
register_batch_queue(‘xapian’, 20, batch_func=do_commit)1.0dev
—Initial version