Package: testforPPshare
testforPPshare使用指南（by@zemengchuan）GitHub链接：https://github.com/zemengchuan/PPtest用途：testforPPshare是PPshare项目的测试版本，目前的功能是集成了许多爬取宏观数据的爬虫安装方式pipinstalltestforPPshare方法库快速获取目标数据的函数方法：get_methods描述：通过向get_methods方法传入目标数据的描述，可以快速获取你想要的函数名称，并且可以自行选择需要匹配的函数数量，以及是否需要调用输入参数：名称类型描述describestr目标数据的名字limitint匹配的数量，默认为5方法示例：importtestforPPshareastpmethod=tp.get_methods("商品价格指数")print(method)结果示例：您希望获取的数据有可能是:
0       " 企业商品价格指数"，其调用方法为China_CGPI
1       "商品零售价格指数"，其调用方法为China_retail_price_index
2       "大宗商品价格"，其调用方法为China_commodity_price_index
3       "建材价格指数"，其调用方法为China_construction_price_index
4       "工业品出厂价格指数"，其调用方法为China_PPI

请选择需要调用的函数编号：（不调用则填quit）0

您选择的数据是:“ 企业商品价格指数”
[            月份  总指数-指数值  总指数-同比增长  总指数-环比增长  农产品-指数值   农产品-同比增长  农产品-环比增长  矿产品-指数值   矿产品-同比增长  矿产品-环比增长  煤油电-指数值   煤油电-同比增长  煤油电-环
比增长
0    2023年01月份    100.4 -5.639098  0.199601    107.4  15.359828  2.972196    101.9  -1.450677 -0.682261    105.8 -10.338983 -2.037037
1    2022年12月份    100.2 -6.790698  0.400802    104.3   7.971014 -0.666667    102.6  -1.535509  1.886792    108.0  -8.937605  0.185529
2    2022年11月份     99.8 -9.107468 -0.299700    105.0   6.924644 -6.166220    100.7  -6.586271  2.650357    107.8 -12.924071 -0.185185
3    2022年10月份    100.1 -9.082652 -1.573255    111.9  21.498371 -0.089286     98.1 -11.938959  2.400835    108.0 -12.691997 -3.398927
4    2022年09月份    101.7 -5.746061 -0.586510    112.0  24.721604  4.089219     95.8 -16.258741  3.232759    111.8  -4.931973 -2.272727
..         ...      ...       ...       ...      ...        ...       ...      ...        ...       ...      ...        ...       ...
195  2006年10月份    103.8  2.843555  0.193050    106.3   8.116355  0.662879    116.0   9.002067  2.112676    107.0 -11.401838 -2.550091
196  2006年09月份    103.6  2.139406  0.680272    105.6   6.850147  1.343570    113.6   4.048361  0.709220    109.8  -9.495549 -0.453309
197  2006年08月份    102.9  0.753941  0.390244    104.2   4.628979  1.165049    112.8   1.768315  0.624442    110.3 -10.492575 -0.090580
198  2006年07月份    102.5 -0.214174  0.195503    103.0   2.763644  0.292113    112.1   1.009191  1.356239    110.4 -10.657927  0.272480
199  2006年06月份    102.3 -0.689253  0.788177    102.7   2.392822  1.884921    110.6  -0.887176  1.589051    110.1 -10.356619 -0.524033

[200 rows x 13 columns]]中国宏观中国宏观杠杆率接口: macro_cnbs描述: 中国国家金融与发展实验室-中国宏观杠杆率数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述年份object日期, 年-月居民部门float64-非金融企业部门float64-政府部门float64-中央政府float64-地方政府float64-实体经济部门float64-金融部门资产方float64-金融部门负债方float64-接口示例importtestforPPshareastpmacro_cnbs_df=tp.macro_cnbs()print(macro_cnbs_df)数据示例年份      居民部门    非金融企业部门  ... 实体经济部门 金融部门资产方 金融部门负债方
0   1993-12   8.311222   91.658000  ...  107.791459   8.896441   7.128428
1   1994-12   7.808230   82.411703  ...   98.354271   9.808787   6.796868
2   1995-12   8.240004   80.950106  ...   97.850373  10.009081   7.006151
3   1996-03   8.403456   81.711651  ...   99.241521  10.183896   7.186300
4   1996-06   8.581114   82.051373  ...   99.679459  10.379730   7.380510
..      ...        ...         ...  ...         ...        ...        ...
93  2018-09  52.575456  155.641011  ...  245.227043  61.350917  60.645733
94  2018-12  53.198837  153.553140  ...  243.702122  60.638348  60.936158
95  2019-03  54.277928  156.881879  ...  248.828108  60.542178  59.417322
96  2019-06  55.304291  155.743313  ...  249.533412  58.736094  58.727086
97  2019-09  56.314848  155.618498  ...  251.147265  55.820243  59.358625国民经济运行状况经济状况企业商品价格指数接口: China_CGPI描述: 东方财富-经济数据一览-中国-企业商品价格指数, 数据区间从 20050101-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-总指数-指数值float64-总指数-同比增长float64注意单位: %总指数-环比增长float64注意单位: %农产品-指数值float64-农产品-同比增长float64注意单位: %农产品-环比增长float64注意单位: %矿产品-指数值float64-矿产品-同比增长float64注意单位: %矿产品-环比增长float64注意单位: %煤油电-指数值float64-煤油电-同比增长float64注意单位: %煤油电-环比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_CGPI_df=tp.China_CGPI()print(China_CGPI_df)数据示例月份  总指数-指数值  总指数-同比增长  ...  煤油电-指数值   煤油电-同比增长  煤油电-环比增长
0    2022年09月份   101.70 -5.746061  ...   111.80  -4.931973 -2.272727
1    2022年08月份   102.30 -4.925651  ...   114.40  -0.608167 -1.970865
2    2022年07月份   103.10 -4.448563  ...   116.70   1.214224 -3.233831
3    2022年06月份   105.20 -2.682701  ...   120.60   4.960836  0.249377
4    2022年05月份   105.10 -3.666361  ...   120.30   4.427083 -1.635323
..         ...      ...       ...  ...      ...        ...       ...
208  2005年05月份   103.16 -5.738304  ...   122.53  11.168572  1.625612
209  2005年04月份   102.81 -5.903350  ...   120.57  12.640135  0.920733
210  2005年03月份   103.48 -4.485878  ...   119.47  14.292548  0.538585
211  2005年02月份   104.82 -2.046538  ...   118.83  13.974679  2.590003
212  2005年01月份   104.67 -1.957662  ...   115.83   8.903723 -1.814021外商直接投资数据接口: China_FDI描述: 东方财富-经济数据一览-中国-外商直接投资数据, 数据区间从 200801-202012限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月int64-当月-同比增长float64注意单位: 美元当月-环比增长float64注意单位: %累计float64注意单位: 美元累计-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_FDI_df=tp.China_FDI()print(China_FDI_df)数据示例月份        当月     当月-同比增长    当月-环比增长  累计  累计-同比增长
0    2022年08月份  14490000   11.119632  25.237684  138410000    20.20
1    2022年07月份  11570000   18.302658 -52.929211  123920000    21.50
2    2022年06月份  24580000   26.831785  84.812030  112350000    21.80
3    2022年05月份  13300000    6.060606 -13.524057   87770000    22.60
4    2022年04月份  15380000    8.462623 -27.555346   74470000    26.10
..         ...       ...         ...        ...        ...      ...
171  2008年05月份   7760960   58.421856   2.079078   42777890    54.97
172  2008年04月份   7602890   70.214971 -18.121715   35016930    59.32
173  2008年03月份   9285600   50.171752  34.026347   27414040    61.26
174  2008年02月份   6928190   52.801205 -38.142541   18128440    75.19
175  2008年01月份  11200250  116.422424 -14.460445   11200250   109.78贷款市场报价利率接口:LPR()描述: 中国 LPR 品种数据, 数据区间从 2013.10.25-至今限量: 单次返回一年（364天）的数据量，超过则会返回空表输入参数名称类型描述start_datestr / datetime.date起始时间，默认为终止时间前一年（364天）end_datestr / datetime.date终止时间，默认为今天输出参数名称类型描述日期str日期1Yfloat1年接口示例importtestforPPshareastpChina_lpr_df=tp.LPR(start_date='2013-10-01',end_date='2014-9-30')print(China_lpr_df)数据示例日期    1Y
0    2014-09-30  5.76
1    2014-09-29  5.76
2    2014-09-28  5.76
3    2014-09-26  5.76
4    2014-09-25  5.76
..          ...   ...
231  2013-10-31  5.72
232  2013-10-30  5.72
233  2013-10-29  5.72
234  2013-10-28  5.72
235  2013-10-25  5.71社会融资规模增量统计接口: China_ISFC描述: 商务数据中心-国内贸易-社会融资规模增量统计, 数据区间从 201501-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object年月社会融资规模增量float64注意单位: 亿元其中-人民币贷款float64注意单位: 亿元其中-委托贷款外币贷款float64注意单位: 折合人民币, 亿元其中-委托贷款float64注意单位: 亿元其中-信托贷款float64注意单位: 亿元其中-未贴现银行承兑汇票float64注意单位: 亿元其中-企业债券float64注意单位: 亿元其中-非金融企业境内股票融资float64注意单位: 亿元接口示例importtestforPPshareastpChina_ISFC_df=tp.China_ISFC()print(China_ISFC_df)数据示例月份  社会融资规模增量  其中-人民币贷款  ...  其中-未贴现银行承兑汇票  其中-企业债券  其中-非金融企业境内股票融资
0   201501     20516     14708  ...          1946     1868           526.0
1   201502     13609     11437  ...          -592      716           542.0
2   201503     12433      9920  ...          -910     1344           639.0
3   201504     10582      8045  ...           -74     1616           597.0
4   201505     12397      8510  ...           961     1710           584.0
..     ...       ...       ...  ...           ...      ...             ...
82  202111     25983     13021  ...          -383     4006          1294.0
83  202112     23682     10350  ...         -1419     2167          2075.0
84  202201     61750     41988  ...          4733     5829          1439.0
85  202202     11928      9084  ...         -4228     3377           585.0
86  202203     46531     32291  ...           287     3573           958.0中国 GDP 年率接口: China_GDP_yearly描述: 金十数据中心-中国GDP年率报告, 数据区间从 20110120-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述indexobject年月valuefloat64年率接口示例importtestforPPshareastpChina_GDP_yearly_df=tp.China_GDP_yearly()print(China_GDP_yearly_df)数据示例date  value
0   2011-01-20    9.8
1   2011-04-15    9.7
2   2011-07-13    9.5
3   2011-10-18    9.1
4   2012-01-17    8.9
5   2012-04-13    8.1
6   2012-07-13    7.6
7   2012-10-18    7.4
8   2013-01-18    7.9
9   2013-04-15    7.7
10  2013-07-15    7.5
11  2013-10-18    7.8
12  2014-01-20    7.7
13  2014-04-16    7.4
14  2014-07-16    7.5
15  2014-10-21    7.3
16  2015-01-20    7.3
17  2015-04-15    7.0
18  2015-07-15    7.0
19  2015-10-19    6.9
20  2016-01-19    6.8
21  2016-04-15    6.7
22  2016-07-15    6.7
23  2016-10-19    6.7
24  2017-01-20    6.8
25  2017-04-17    6.9
26  2017-07-17    6.9
28  2017-10-19    6.8
30  2018-01-18    6.8
32  2018-04-17    6.8
34  2018-07-16    6.7
36  2018-10-19    6.5
38  2019-01-21    6.4
40  2019-04-17    6.4
42  2019-07-15    6.2
44  2019-10-18    6.0
46  2020-01-17    6.0
48  2020-04-17   -6.8
50  2020-07-16    3.2
52  2020-10-19    4.9
54  2021-01-18    6.5
56  2021-04-16   18.3
58  2021-07-15    7.9
59  2021-10-18    4.9
60  2022-01-17    4.0
61  2022-04-18    4.8物价水平中国 CPI 年率报告接口: China_CPI_yearly描述: 中国年度 CPI 数据, 数据区间从 19860201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述indexobject日期valuefloat64年率接口示例importtestforPPshareastpChina_CPI_yearly_df=tp.China_CPI_yearly()print(China_CPI_yearly_df)数据示例date  value
0    1986-02-01    7.1
1    1986-03-01    7.1
2    1986-04-01    7.1
3    1986-05-01    7.1
4    1986-06-01    7.1
..          ...    ...
434  2022-04-11    1.5
435  2022-05-11    2.1
436  2022-06-10    2.1
437  2022-07-09    2.5
438  2022-08-10    2.7中国 CPI 月率报告接口: China_CPI_monthly描述: 中国月度 CPI 数据, 数据区间从 19960201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述无无无输出参数名称类型描述indexstr日期-索引valuefloat月率接口示例importtestforPPshareastpChina_CPI_monthly_df=tp.China_CPI_monthly()print(China_CPI_monthly_df)print(China_CPI_monthly_df.name)数据示例China_CPI_monthly_df.name:CPIChina_CPI_monthly_df:1996-02-01     2.1
1996-03-01     2.3
1996-04-01     0.6
1996-05-01     0.7
2019-07-10    -0.1
2019-08-09     0.4
2019-09-10     0.7
2019-10-15     0.9
2019-11-09     0.9
2019-12-10     0.4
2020-01-09       0中国 PPI 年率报告接口: China_PPI_yearly描述: 获取中国年度PPI数据, 数据区间从19950801-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述indexobject日期-索引valuefloat64年率接口示例importtestforPPshareastpChina_PPI_yearly_df=tp.China_PPI_yearly()print(China_PPI_yearly_df)print(China_PPI_yearly_df.name)数据示例China_PPI_yearly_df.name:PPIChina_PPI_yearly_df:1995-08-01    13.5
1995-09-01      13
1995-10-01    12.9
1995-11-01    12.5
1995-12-01    11.1
2019-08-09    -0.3
2019-09-10    -0.8
2019-10-15    -1.2
2019-11-09    -1.6
2019-12-10    -1.4
2020-01-09    -0.5贸易状况以美元计算出口年率接口: China_exports_yoy描述: 中国以美元计算出口年率报告, 数据区间从 19820201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_exports_yoy_df=tp.China_exports_yoy()print(China_exports_yoy_df)print(China_exports_yoy_df.name)数据示例China_exports_yoy_df.name:china_exports_yoyChina_exports_yoy_df:1982-02-01      8.7
1982-03-01     23.2
1982-04-01     12.2
1982-05-01     -2.5
1982-06-01     41.5
2019-03-08    -20.8
2019-04-12     14.2
2019-05-08     -2.7
2019-06-10      1.1
2019-07-12     -1.3
2019-08-08      3.3
2019-09-08       -1
2019-10-14     -3.2
2019-11-08     -0.9
2019-12-08     -1.1
2020-01-14        0以美元计算进口年率接口: China_imports_yoy描述: 获取中国以美元计算进口年率报告, 数据区间从19960201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_imports_yoy_df=tp.China_imports_yoy()print(China_imports_yoy_df)print(China_imports_yoy_df.name)数据示例China_imports_yoy_df.name:china_imports_yoyChina_imports_yoy_df:1996-02-01    55.8
1996-03-01    14.2
1996-04-01     8.7
1996-05-01     6.4
1996-06-01     4.5
2019-06-10    -8.5
2019-07-12    -7.3
2019-08-08    -5.6
2019-09-08    -5.6
2019-10-14    -8.5
2019-11-08    -6.5
2019-12-08     0.3
2020-01-14       0以美元计算贸易帐(亿美元)接口: China_trade_balance描述: 获取中国以美元计算贸易帐报告, 数据区间从19810201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_trade_balance_df=tp.China_trade_balance()print(China_trade_balance_df)print(China_trade_balance_df.name)数据示例China_trade_balance_df.name:china_trade_balanceChina_trade_balance_df:1981-02-01     -2.2
1981-03-01     -4.9
1981-04-01     -7.4
1981-05-01     -4.8
2019-10-14    396.5
2019-11-08    430.2
2019-12-08    387.3
2019-12-09        0
2020-01-14        0产业指标工业增加值增长接口: China_gyzjz描述: 东方财富-中国工业增加值增长, 数据区间从 2008 - 至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述无无无输出参数名称类型描述月份object-同比增长float64注意单位: %累计增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_gyzjz_df=tp.China_gyzjzprint(China_gyzjz_df)数据示例月份  同比增长  累计增长
0    2021-05-01   8.8  17.8
1    2021-04-01   9.8  20.3
2    2021-03-01  14.1  24.5
3    2021-02-01   0.0  35.1
4    2020-12-01   7.3   2.8
..          ...   ...   ...
142  2008-06-01  16.0  16.3
143  2008-05-01  16.0  16.3
144  2008-04-01  15.7  16.3
145  2008-03-01  17.8  16.4
146  2008-02-01  15.4  15.4规模以上工业增加值年率接口: China_industrial_production_yoy描述: 获取中国规模以上工业增加值年率报告, 数据区间从19900301-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_industrial_production_yoy_df=tp.China_industrial_production_yoy()print(China_industrial_production_yoy_df)print(China_industrial_production_yoy_df.name)数据示例China_industrial_production_yoy_df.name:china_industrial_production_yoyChina_industrial_production_yoy_df:1990-03-01      5
1990-04-01    0.8
1990-05-01    1.7
1990-06-01    3.3
1990-07-01      5
             ...
2019-09-16    4.4
2019-10-18    5.8
2019-11-14    4.7
2019-12-16    6.2
2020-01-17      0官方制造业PMI接口: China_pmi_yearly描述: 获取中国年度PMI数据, 数据区间从20050201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_pmi_yearly_df=tp.China_pmi_yearly()print(China_pmi_yearly_df)print(China_pmi_yearly_df.name)数据示例China_pmi_yearly_df.name:pmiChina_pmi_yearly_df:2005-02-01    54.7
2005-03-01    54.5
2005-04-01    57.9
2005-05-01    56.7
2005-06-01    52.9
              ...
2019-09-30    49.8
2019-10-31    49.3
2019-11-30    50.2
2019-12-31    50.2
2020-01-31       0财新制造业PMI终值接口: China_cx_pmi_yearly描述: 获取中国年度财新 PMI 数据, 数据区间从20120120-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_cx_pmi_yearly_df=tp.China_cx_pmi_yearly()print(China_cx_pmi_yearly_df)print(China_cx_pmi_yearly_df.name)数据示例China_cx_pmi_yearly_df.name:cx_pmiChina_cx_pmi_yearly_df:2012-01-20    48.8
2012-02-22    49.6
2012-03-22    48.3
2012-04-23    49.1
2012-05-02    49.3
              ...
2019-09-02    50.4
2019-09-30    51.4
2019-11-01    51.7
2019-12-02    51.8
2020-01-02    51.5财新服务业PMI接口: China_cx_services_pmi_yearly描述: 获取中国财新服务业PMI报告, 数据区间从20120405-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_cx_services_pmi_yearly_df=tp.China_cx_services_pmi_yearly()print(China_cx_services_pmi_yearly_df)print(China_cx_services_pmi_yearly_df.name)数据示例China_cx_services_pmi_yearly_df.name:cx_services_pmiChina_cx_services_pmi_yearly_df:2012-04-05    53.3
2012-05-04    54.1
2012-06-05    54.7
2012-07-04    52.3
2012-08-03    53.1
              ...
2019-09-04    52.1
2019-10-08    51.3
2019-11-05    51.1
2019-12-04    53.5
2020-01-06    52.5中国官方非制造业PMI接口: China_non_man_pmi描述: 获取中国官方非制造业PMI, 数据区间从20160101-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_non_man_pmi_df=tp.China_non_man_pmi()print(China_non_man_pmi_df)print(China_non_man_pmi_df.name)数据示例China_non_man_pmi_df.name:cx_services_pmiChina_non_man_pmi_df:2007-02-01    60.4
2007-03-01    60.6
2007-04-01    58.2
2007-05-01    60.4
2007-06-01    62.2
              ...
2019-09-30    53.7
2019-10-31    52.8
2019-11-30    54.4
2019-12-31    53.5
2020-01-31       0金融指标外汇储备(亿美元)接口: China_fx_reserves_yearly描述: 获取中国年度外汇储备数据, 数据区间从20140115-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_fx_reserves_yearly_df=tp.China_fx_reserves_yearly()print(China_fx_reserves_yearly_df)print(China_fx_reserves_yearly_df.name)数据示例China_fx_reserves_yearly_df.name:fx_reservesChina_fx_reserves_yearly_df:2014-01-15    39500
2014-07-15    39900
2015-01-15    32300
2016-03-07    32020
2016-04-07    32100
              ...
2019-09-07    31070
2019-10-08    30920
2019-11-07    31050
2019-12-07    30960
2020-01-07    31080M2货币供应年率接口: China_M2_yearly描述: 获取中国年度M2数据, 数据区间从19980201-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述indexstrY日期-索引valuefloatY年率接口示例importtestforPPshareastpChina_M2_yearly_df=tp.China_M2_yearly()print(China_M2_yearly_df)print(China_M2_yearly_df.name)数据示例China_M2_yearly_df.name:M2China_M2_yearly_df:1998-02-01    17.4
1998-03-01    16.7
1998-04-01    15.4
1998-05-01    14.6
1998-06-01    15.5
              ...
2019-11-11     8.4
2019-11-14       0
2019-12-10     8.2
2019-12-13       0
2020-01-14       0新房价指数接口: China_new_house_price描述: 中国新房价指数月度数据, 数据区间从 201101-至今限量: 单次返回指定城市的所有历史数据输入参数名称类型描述city_firststrcity_first="北京"; 城市列表见目标网站city_secondstrcity_second="上海"; 城市列表见目标网站输出参数名称类型描述日期object日期城市object-新建商品住宅价格指数-环比float64-新建商品住宅价格指数-同比float64-新建商品住宅价格指数-定基float64-二手住宅价格指数-环比float64-二手住宅价格指数-同比float64-二手住宅价格指数-定基float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_new_house_price_df=tp.China_new_house_price()print(China_new_house_price_df)数据示例日期  城市  新建商品住宅价格指数-同比  ...  二手住宅价格指数-环比  二手住宅价格指数-同比  二手住宅价格指数-定基
0    2022-10-01  北京          105.9  ...        105.2        100.1        116.7
1    2022-10-01  上海          104.0  ...        103.9         99.6        113.7
2    2022-09-01  北京          106.1  ...        104.6        100.4        116.5
3    2022-09-01  上海          103.8  ...        103.9        100.5        114.2
4    2022-08-01  北京          105.8  ...        103.9        100.2        116.0
..          ...  ..            ...  ...          ...          ...          ...
279  2011-03-01  上海          102.0  ...        100.5        100.4        101.4
280  2011-02-01  北京          108.4  ...        102.9        100.4        101.5
281  2011-02-01  上海          102.8  ...        102.0        100.4        101.0
282  2011-01-01  北京          109.1  ...        102.6        100.3        101.2
283  2011-01-01  上海          101.8  ...        101.7        100.5        100.6企业景气及企业家信心指数接口: China_enterprise_boom_index描述: 中国企业景气及企业家信心指数数据, 数据区间从 2005 一季度-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述季度object日期企业景气指数-指数float64-企业景气指数-同比float64注意单位: %企业景气指数-环比float64注意单位: %企业家信心指数-指数float64-企业家信心指数-同比float64注意单位: %企业家信心指数-环比float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_enterprise_boom_index_df=tp.China_enterprise_boom_index()print(China_enterprise_boom_index_df)数据示例季度  企业景气指数-指数  企业景气指数-同比  ...  企业家信心指数-指数  企业家信心指数-同比  企业家信心指数-环比
0   2022年第2季度     101.80       1.80  ...         NaN         NaN         NaN
1   2022年第1季度     112.70      12.70  ...         NaN         NaN         NaN
2   2021年第4季度     119.20      19.20  ...         NaN         NaN         NaN
3   2021年第3季度     119.20      19.20  ...      120.90       20.90       -5.10
4   2021年第2季度     123.80      23.80  ...      126.00       26.00       -1.80
..        ...        ...        ...  ...         ...         ...         ...
65  2006年第1季度     131.50      31.50  ...      133.10       33.10        7.70
66  2005年第4季度     131.70      31.70  ...      125.40       25.40       -2.20
67  2005年第3季度     132.00      32.00  ...      127.60       27.60       -0.90
68  2005年第2季度     131.71      31.71  ...      128.50       28.50       -7.35
69  2005年第1季度     132.46      32.46  ...      135.85       35.85        5.04全国税收收入接口: China_national_tax_receipts描述: 中国全国税收收入数据, 数据区间从 2005 一季度-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述季度object日期税收收入合计float64注意单位: 亿元较上年同期float64注意单位: %季度环比float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_national_tax_receipts_df=tp.China_national_tax_receipts()print(China_national_tax_receipts_df)数据示例季度     税收收入合计  较上年同期      季度环比
0   2022年第1-3季度  124365.00  -11.6  0.171811
1   2022年第1-2季度   85564.00  -14.8 -0.368718
2     2022年第1季度   52452.00    7.7  0.637641
3   2021年第1-4季度  172731.00   11.9 -0.204070
4   2021年第1-3季度  140702.00   18.4 -0.222216
..          ...        ...    ...       ...
64  2006年第1-2季度   18484.80   22.0  0.142837
65    2006年第1季度    8626.32   19.0       NaN
66  2005年第1-3季度   21855.35   15.9 -0.151249
67  2005年第1-2季度   15149.73   13.4  0.089860
68    2005年第1季度    7249.16   10.7       NaN银行理财产品发行数量接口: China_bank_financing描述: 银行理财产品发行数量, 数据区间从 2000 一月-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object-最新值int64-涨跌幅float64注意单位: %近3月涨跌幅float64注意单位: %近6月涨跌幅float64注意单位: %近1年涨跌幅float64注意单位: %近2年涨跌幅float64注意单位: %近3年涨跌幅float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_bank_financing_df=tp.China_bank_financing()print(China_bank_financing_df)数据示例日期   最新值         涨跌幅  ...   近1年涨跌幅   近2年涨跌幅  近3年涨跌幅
0    2000-03-01     4         NaN  ...         NaN         NaN         NaN
1    2004-02-01     2  -50.000000  ...  -50.000000  -50.000000  -50.000000
2    2004-03-01     8  300.000000  ...  100.000000  100.000000  100.000000
3    2004-04-01     3  -62.500000  ...  -25.000000  -25.000000  -25.000000
4    2004-05-01     6  100.000000  ...   50.000000   50.000000   50.000000
..          ...   ...         ...  ...         ...         ...         ...
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6961  2022-03-31  3429.0 -2.268711  ...   9.730107  126.997398  145.716620义乌小商品指数-电子元器件接口: China_yw_electronic_index描述: 义乌小商品指数-电子元器件数据, 数据区间从 20060911-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object-最新值int64-涨跌幅float64注意单位: %近3月涨跌幅float64注意单位: %近6月涨跌幅float64注意单位: %近1年涨跌幅float64注意单位: %近2年涨跌幅float64注意单位: %近3年涨跌幅float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_yw_electronic_index_df=tp.China_yw_electronic_index()print(China_yw_electronic_index_df)数据示例日期     最新值   涨跌幅    近3月涨跌幅 近6月涨跌幅 近1年涨跌幅  近2年涨跌幅 近3年涨跌幅
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104  2022-03-01  48.7 -4.882812  ... -6.165703  -5.436893 -7.414449原油运输指数接口: China_bdti_index描述: 原油运输指数数据, 数据区间从 20011227-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object-最新值int64-涨跌幅float64注意单位: %近3月涨跌幅float64注意单位: %近6月涨跌幅float64注意单位: %近1年涨跌幅float64注意单位: %近2年涨跌幅float64注意单位: %近3年涨跌幅float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_bdti_index_df=tp.China_bdti_index()print(China_bdti_index_df)数据示例日期   最新值   涨跌幅  ...      近1年涨跌幅     近2年涨跌幅      近3年涨跌幅
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          ...   ...       ...  ...        ...        ...        ...
5951  2023-03-03  1565  0.578406  ... -42.015561 -27.579824  67.379679
5952  2023-03-06  1582  1.086262  ... -43.195691 -29.406515  48.127341
5953  2023-03-07  1580 -0.126422  ... -45.536022 -29.495761  47.940075
5954  2023-03-08  1592  0.759494  ... -47.648800 -29.495128  49.063670
5955  2023-03-09  1624  2.010050  ... -49.154665 -27.435210  52.202437成品油运输指数接口: macro_shiPPIng_bcti描述: 成品油运输指数, 数据区间从 20011217-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object-最新值int64-涨跌幅float64注意单位: %近3月涨跌幅float64注意单位: %近6月涨跌幅float64注意单位: %近1年涨跌幅float64注意单位: %近2年涨跌幅float64注意单位: %近3年涨跌幅float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpmacro_shiPPIng_bcti_df=tp.macro_shiPPIng_bcti()print(macro_shiPPIng_bcti_df)数据示例日期  最新值       涨跌幅  ...     近1年涨跌幅     近2年涨跌幅     近3年涨跌幅
0     2001-12-27  693       NaN  ...        NaN        NaN        NaN
1     2001-12-28  691 -0.288600  ...        NaN        NaN        NaN
2     2002-01-02  688 -0.434153  ...        NaN        NaN        NaN
3     2002-01-03  687 -0.145349  ...        NaN        NaN        NaN
4     2002-01-04  687  0.000000  ...        NaN        NaN        NaN
          ...  ...       ...  ...        ...        ...        ...
5148  2023-03-03  789 -1.743462  ... -20.383451  62.012320  22.136223
5149  2023-03-06  782 -0.887199  ... -20.930233  60.245902  14.160584
5150  2023-03-07  784  0.255754  ... -26.797386  60.655738  14.452555
5151  2023-03-08  827  5.484694  ... -21.163012  67.748479  20.729927
5152  2023-03-09  871  5.320435  ... -15.682478  73.161034  21.478382新增信贷数据接口: China_new_financial_credit描述: 中国新增信贷数据数据, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64注意单位: 亿元当月-同比增长float64注意单位: %当月-环比增长float64注意单位: %累计float64注意单位: 亿元累计-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_new_financial_credit_df=tp.China_new_financial_credit()print(China_new_financial_credit_df)数据示例月份       当月    当月-同比增长      当月-环比增长        累计    累计-同比增长
0    2022年10月份   4431.0 -42.840557   -82.749358  183298.0   4.127067
1    2022年09月份  25686.0  44.669107    92.491007  178867.0   6.290669
2    2022年08月份  13344.0   4.963423   226.418787  153181.0   1.763815
3    2022年07月份   4088.0 -51.281135   -86.614276  139837.0   1.468657
4    2022年06月份  30540.0  31.740143    67.526056  135749.0   4.888659
..         ...      ...        ...          ...       ...        ...
173  2008年05月份   3185.0  28.790942   -32.089552   21201.0   1.386830
174  2008年04月份   4690.0  11.137441    65.490473   18016.0  -2.288751
175  2008年03月份   2834.0 -35.838805    16.433854   13326.0  -6.273738
176  2008年02月份   2434.0 -41.179314   -69.793994   10492.0   7.050301
177  2008年01月份   8058.0  42.292071  1561.443299    8058.0  42.292071居民消费价格指数接口: China_CPI描述: 中国居民消费价格指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-全国-当月float64-全国-同比增长float64注意单位: %全国-环比增长float64注意单位: %全国-累计float64-城市-当月float64-城市-同比增长float64注意单位: %城市-环比增长float64注意单位: %城市-累计float64-农村-当月float64-农村-同比增长float64注意单位: %农村-环比增长float64注意单位: %农村-累计float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_CPI_df=tp.China_CPI()print(China_CPI_df)数据示例月份     全国-当月  全国-同比增长  ...  农村-同比增长  农村-环比增长     农村-累计
0    2022年10月份  102.1000   2.1000  ...   2.5000      0.1  102.0000
1    2022年09月份  102.8000   2.8000  ...   3.1000      0.4  102.0000
2    2022年08月份  102.5000   2.5000  ...   2.7000     -0.1  101.8000
3    2022年07月份  102.7000   2.7000  ...   3.0000      0.5  101.7000
4    2022年06月份  102.5000   2.5000  ...   2.6000      0.0  101.5000
..         ...       ...      ...  ...      ...      ...       ...
173  2008年05月份  107.7163   7.7163  ...   8.5481     -0.3  108.7612
174  2008年04月份  108.4829   8.4829  ...   9.2737      0.1  108.8147
175  2008年03月份  108.3097   8.3097  ...   9.0330     -0.5  108.6618
176  2008年02月份  108.7443   8.7443  ...   9.2344      2.4  108.4812
177  2008年01月份  107.0781   7.0781  ...   7.7209      1.2  107.7209国内生产总值接口: China_GDP描述: 中国国内生产总值, 数据区间从 200601 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述季度object-国内生产总值-绝对值float64注意单位: 亿元国内生产总值-同比增长float64注意单位: %第一产业-绝对值float64注意单位: 亿元第一产业-同比增长float64注意单位: %第二产业-绝对值float64注意单位: 亿元第二产业-同比增长float64注意单位: %第三产业-绝对值float64注意单位: 亿元第三产业-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_GDP_df=tp.China_GDP()print(China_GDP_df)数据示例季度  国内生产总值-绝对值  国内生产总值-同比增长  ...  第二产业-同比增长  第三产业-绝对值  第三产业-同比增长
0   2021-03-01    249310.0         18.3  ...       24.4  145355.0       15.6
1   2020-12-01   1015986.2          2.3  ...        2.6  553976.8        2.1
2   2020-09-01    719688.4          0.7  ...        0.9  401249.1        0.4
3   2020-06-01    454712.1         -1.6  ...       -1.9  258427.4       -1.6
4   2020-03-01    205727.0         -6.8  ...       -9.6  123008.5       -5.2
..         ...         ...          ...  ...        ...       ...        ...
56  2007-03-01     57159.3         13.8  ...       14.8   27703.2       14.1
57  2006-12-01    219438.5         12.7  ...       13.5   91762.2       14.1
58  2006-09-01    155816.8         12.8  ...       13.7   67187.0       13.7
59  2006-06-01     99752.2         13.1  ...       14.2   44996.5       13.6
60  2006-03-01     47078.9         12.5  ...       13.1   22648.0       13.1工业品出厂价格指数接口: China_PPI描述: 工业品出厂价格指数, 数据区间从 200601 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64-当月同比增长float64注意单位: %累计float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_PPI_df=tp.China_PPI()print(China_PPI_df)数据示例月份       当月  当月同比增长        累计
0    2022年10月份   98.700   -1.30  105.2000
1    2022年09月份  100.948    0.90  105.9397
2    2022年08月份  102.300    2.30  106.6000
3    2022年07月份  104.200    4.20  107.2000
4    2022年06月份  106.100    6.10  107.7000
..         ...      ...     ...       ...
197  2006年05月份  102.430    2.43  102.5700
198  2006年04月份  101.870    1.87  102.6000
199  2006年03月份  102.490    2.49  102.9000
200  2006年02月份  103.010    3.01  103.0000
201  2006年01月份  103.050    3.05  103.0500采购经理人指数接口: China_pmi描述: 采购经理人指数, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-制造业-指数float64-制造业-同比增长float64注意单位: %非制造业-指数float64-非制造业-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_pmi_df=tp.China_pmi()print(China_pmi_df)数据示例月份  制造业-指数  制造业-同比增长  非制造业-指数  非制造业-同比增长
0    2022年10月份    49.2  0.000000     48.7  -7.061069
1    2022年09月份    50.1  1.008065     50.6  -4.887218
2    2022年08月份    49.4 -1.397206     52.6  10.736842
3    2022年07月份    49.0 -2.777778     53.8   0.938086
4    2022年06月份    50.2 -1.375246     54.7   2.242991
..         ...     ...       ...      ...        ...
173  2008年05月份    53.3 -4.308797     57.4  -7.717042
174  2008年04月份    59.2  1.023891     58.4  -3.311258
175  2008年03月份    58.4  4.099822     58.9   1.202749
176  2008年02月份    53.4  0.564972     59.3  -2.145215
177  2008年01月份    53.0 -3.811252     60.2  -0.331126中国城镇固定资产投资接口: China_gdzctz描述: 中国城镇固定资产投资, 数据区间从 200802 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64注意单位: 亿元同比增长float64注意单位: %环比增长float64注意单位: %自年初累计float64注意单位: 亿元接口示例importtestforPPshareastpChina_gdzctz_df=tp.China_gdzctz()print(China_gdzctz_df)数据示例月份        当月   同比增长   环比增长      自年初累计
0    2022年10月份  50047.00   4.27  -7.84  471459.00
1    2022年09月份  54306.00   6.66  14.83  421412.00
2    2022年08月份  47294.00   6.57  -2.25  367106.00
3    2022年07月份  48382.00   3.75 -26.10  319812.00
4    2022年06月份  65466.00   5.62  24.89  271430.00
..         ...       ...    ...    ...        ...
158  2008年06月份  18171.78  29.49  53.29   58435.98
159  2008年05月份  11854.13  25.44  17.45   40264.20
160  2008年04月份  10093.14  25.37  -1.01   28410.07
161  2008年03月份  10195.65  27.31    NaN   18316.94
162  2008年02月份       NaN    NaN    NaN    8121.29海关进出口增减情况接口: China_hgjck描述: 中国海关进出口增减情况一览表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月出口额-金额float64注意单位: 亿美元当月出口额-同比增长float64注意单位: %当月出口额-环比增长float64注意单位: %当月进口额-金额float64注意单位: 亿美元当月进口额-同比增长float64注意单位: %当月进口额-环比增长float64注意单位: %累计出口额-金额float64注意单位: 亿美元累计出口额-同比增长float64注意单位: %累计进口额-金额float64注意单位: 亿美元累计进口额-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_hgjck_df=tp.China_hgjck()print(China_hgjck_df)数据示例月份      当月出口额-金额  当月出口额-同比增长  ...  累计出口额-同比增长      累计进口额-金额  累计进口额-同比增长
0    2022年10月份  2.983717e+08        -0.3  ...        11.1  2.264551e+09         3.5
1    2022年09月份  3.226903e+08         5.9  ...        12.5  2.051334e+09         4.0
2    2022年08月份  3.143794e+08         7.2  ...        13.5  1.813451e+09         4.5
3    2022年07月份  3.318411e+08        18.0  ...        14.5  1.578288e+09         5.2
4    2022年06月份  3.281211e+08        17.1  ...        13.9  1.347358e+09         5.7
..         ...           ...         ...  ...         ...           ...         ...
173  2008年05月份  1.204965e+08        28.1  ...        22.9  4.670271e+08        30.4
174  2008年04月份  1.187067e+08        21.8  ...        21.5  3.665725e+08        27.9
175  2008年03月份  1.089629e+08        30.6  ...        21.4  2.644787e+08        28.6
176  2008年02月份  8.736780e+07         6.5  ...        16.8  1.689377e+08        30.9
177  2008年01月份  1.096400e+08        26.6  ...        26.6  9.017445e+07        27.6财政收入接口: China_czsr描述: 中国财政收入, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64注意单位: 亿元当月-同比增长float64注意单位: %当月-环比增长float64注意单位: %累计float64注意单位: 亿元累计-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_czsr_df=tp.China_czsr()print(China_czsr_df)数据示例月份        当月    当月-同比增长     当月-环比增长         累计  累计-同比增长
0    2022年10月份  20246.00  15.651777   34.008472  173397.00     -4.5
1    2022年09月份  15108.00   8.440999   15.663757  153151.00     -6.6
2    2022年08月份  13062.00   5.577110  -33.896761  138043.00     -8.0
3    2022年07月份  19760.00  -4.077670    6.914836  124981.00     -9.2
4    2022年06月份  18482.00 -10.550770   48.497509  105221.00    -10.2
..         ...       ...        ...         ...        ...      ...
169  2008年05月份   6268.15  52.602556   -8.157360   29064.37     33.8
170  2008年04月份   6824.88  17.016465   54.550663   22796.22     29.4
171  2008年03月份   4415.95  24.671449    6.184551   15971.34     35.5
172  2008年02月份   4158.75  36.552139  -43.775147   11555.39     40.2
173  2008年01月份   7396.64  42.352305  135.212710    7396.64     42.4外汇贷款数据接口: China_whxd描述: 外汇贷款数据, 数据区间从 200802 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64注意单位: 亿美元同比增长float64注意单位: %环比增长float64注意单位: %累计float64注意单位: 亿美元接口示例importtestforPPshareastpChina_whxd_df=tp.China_whxd()print(China_whxd_df)数据示例月份      当月     同比增长     环比增长       累计
0    2022年10月份 -264.00  -303.08  -142.20  7895.00
1    2022年09月份 -109.00  -581.25    68.59  8159.00
2    2022年08月份 -347.00 -2378.57   -11.58  8268.00
3    2022年07月份 -311.00  -972.41   -79.77  8615.00
4    2022年06月份 -173.00  -269.61   -50.43  8926.00
..         ...     ...      ...      ...      ...
173  2008年05月份   30.04   -13.15    40.70  2739.34
174  2008年04月份   21.35    39.82   -79.40  2709.30
175  2008年03月份  103.62   279.28   -52.25  2687.95
176  2008年02月份  217.02   754.75    28.20  2584.33
177  2008年01月份  169.28  4508.33  1789.29  2367.31本外币存款接口: China_wbck描述: 本外币存款, 数据区间从 200802 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64注意单位: 亿元同比增长float64注意单位: %环比增长float64注意单位: %累计float64注意单位: 亿元接口示例importtestforPPshareastpChina_wbck_df=tp.China_wbck()print(China_wbck_df)数据示例月份        当月        同比增长        环比增长          累计
0    2022年10月份  -2650.78 -132.917535 -110.068013  2610227.88
1    2022年09月份  26328.73   14.546846  134.206364  2612878.66
2    2022年08月份  11241.68  -19.737487  871.473473  2586549.93
3    2022年07月份  -1457.17   88.621966 -102.976736  2575308.25
4    2022年06月份  48951.94   22.914621   63.520287  2576765.42
..         ...       ...         ...         ...         ...
173  2008年05月份   8763.12  370.965835   22.035258   442540.86
174  2008年04月份   7180.81   69.117415  -33.125126   433777.74
175  2008年03月份  10737.68   25.845804  -19.689339   426596.93
176  2008年02月份  13370.18  152.665137  829.976560   415859.25
177  2008年01月份   1437.69  -72.142704  -59.893939   402489.07货币净投放与净回笼提示: 该接口暂停更新接口: China_hb描述: 央行币净投放与净回笼, 数据区间从 19970310 至今, 周或则月频率限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据输入参数名称类型描述symbolstrsymbol="weekly"; choice of {"weekly", "monthly"}输出参数-weekly名称类型描述日期object-开始日期object-结束日期object-投放量float64注意单位: 亿回笼量float64注意单位: 亿净投放float64注意单位: 亿接口示例-weeklyimport testforPPshare as tp

China_hb_df = tp.China_hb(symbol="weekly")
print(China_hb_df)数据示例-weekly日期      开始日期    结束日期     投放量     回笼量     净投放
0     1997-11  1997-03-10  1997-03-16     0.0     0.0     0.0
1     1997-12  1997-03-17  1997-03-23     0.0     0.0     0.0
2     1997-13  1997-03-24  1997-03-30     0.0     0.0     0.0
3     1997-14  1997-03-31  1997-04-06     0.0     0.0     0.0
4     1997-15  1997-04-07  1997-04-13     0.0     0.0     0.0
       ...         ...         ...     ...     ...     ...
1287  2021-50  2021-12-06  2021-12-12   500.0  2300.0 -1800.0
1288  2021-51  2021-12-13  2021-12-19   500.0   500.0     0.0
1289  2021-52  2021-12-20  2021-12-26  1000.0   500.0   500.0
1290  2022-01  2021-12-27  2022-01-02  6500.0   500.0  6000.0
1291  2022-02  2022-01-03  2022-01-09   300.0  7000.0 -6700.0输出参数-monthly名称类型描述日期object-投放量float64注意单位: 亿回笼量float64注意单位: 亿净投放float64注意单位: 亿接口示例-monthlyimport testforPPshare as tp

China_hb_df = tp.China_hb(symbol="monthly")
print(China_hb_df)数据示例-monthly日期      投放量      回笼量     净投放
0    1997-12      0.0      0.0     0.0
1    1997-11      0.0      0.0     0.0
2    1997-10      0.0      0.0     0.0
3    1997-09      0.0      0.0     0.0
4    1997-08      0.0      0.0     0.0
..       ...      ...      ...     ...
294  2021-04   2200.0   2100.0   100.0
295  2021-03   2400.0   2500.0  -100.0
296  2021-02   8300.0  11440.0 -3140.0
297  2021-01  10740.0  12450.0 -1710.0
298  2022-01    300.0   7300.0 -7000.0新债发行接口: China_bond_public描述: 中国外汇交易中心暨全国银行间同业拆借中心-债券信息披露-新债发行; 近期债券发行数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述债券全称object-债券类型object-发行日期object-计息方式object-价格float64注意单位: 元债券期限object-计划发行量float64注意单位: 亿元债券评级object-接口示例importtestforPPshareastpChina_bond_public_df=tp.China_bond_public()print(China_bond_public_df)数据示例债券全称    债券类型   发行日期  ...   债券期限  计划发行量  债券评级
0    2022年杭州市临安区新锦产业发展集团有限公司公司债券(第一期)     企业债  01-07  ...   3+4年    7.0   AA+
1      无锡市锡西新城产业发展集团有限公司2022年度第一期中期票据    中期票据  01-06  ...     3年    5.0  None
2             宁波舜农集团有限公司2022年度第一期中期票据    中期票据  01-06  ...     3年   10.0  None
3     2022年第一期淮北市建投控股集团有限公司小微企业增信集合债券     企业债  01-06  ...   3+1年   10.0   AAA
4          融腾2022年第一期个人汽车贷款资产支持证券(次级)  资产支持证券  01-06  ...  1507日    5.7  None
..                                ...     ...    ...  ...    ...    ...   ...
229         山东高速集团有限公司2021年度第六期超短期融资券  超短期融资券  12-30  ...   269日   20.0  None
230     浪潮电子信息产业股份有限公司2021年度第四期超短期融资券  超短期融资券  12-30  ...   268日   10.0  None
231      陕西煤业化工集团有限责任公司2021年度第十二期中期票据    中期票据  12-30  ...     3年   20.0  None
232     陕西延长石油(集团)有限责任公司2021年度第四期中期票据    中期票据  12-30  ...     3年   20.0  None
233     昆明滇池投资有限责任公司2021年度第四期绿色超短期融资券  超短期融资券  12-29  ...   270日   10.0  None消费者信心指数接口: China_xfzxx描述: 东方财富网-消费者信心指数限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-消费者信心指数-指数值float64-消费者信心指数-同比增长float64注意单位: %消费者信心指数-环比增长float64注意单位: %消费者满意指数-指数值float64-消费者满意指数-同比增长float64注意单位: %消费者满意指数-环比增长float64注意单位: %消费者预期指数-指数值float64-消费者预期指数-同比增长float64注意单位: %消费者预期指数-环比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_xfzxx_df=tp.China_xfzxx()print(China_xfzxx_df)数据示例月份  消费者信心指数-指数值  ...  消费者预期指数-同比增长  消费者预期指数-环比增长
0    2022年09月份         87.2  ...    -28.995984      0.568828
1    2022年08月份         87.0  ...    -26.134454     -1.897321
2    2022年07月份         87.9  ...    -25.581395     -1.538462
3    2022年06月份         88.9  ...    -27.949327      3.762828
4    2022年05月份         86.8  ...    -30.063796      1.036866
..         ...          ...  ...           ...           ...
184  2007年05月份        112.8  ...      2.975654      0.351494
185  2007年04月份        112.3  ...      2.430243      1.426025
186  2007年03月份        111.0  ...      0.718133     -1.232394
187  2007年02月份        111.8  ...      2.805430     -0.525394
188  2007年01月份        112.4  ...      3.442029     -0.609225存款准备金率接口: China_reserve_requirement_ratio描述: 国家统计局-存款准备金率限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述公布时间objectXXXX年X月生效时间objectXXXX年X月大型金融机构-调整前float64注意单位: %大型金融机构-调整后float64注意单位: %大型金融机构-调整幅度float64注意单位: %中小金融机构-调整前float64注意单位: %中小金融机构-调整后float64注意单位: %中小金融机构-调整幅度float64注意单位: %消息公布次日指数涨跌-上证float64注意单位: %消息公布次日指数涨跌-深证float64注意单位: %备注object-接口示例importtestforPPshareastpChina_reserve_requirement_ratio_df=tp.China_reserve_requirement_ratio()print(China_reserve_requirement_ratio_df)数据示例公布时间  ...                                                 备注
0   2022年11月25日  ...  为保持流动性合理充裕,促进综合融资成本稳中有降,落实稳经济一揽子政策措施,巩固经济回稳向上基...
1   2022年04月15日  ...  为支持实体经济发展,促进综合融资成本稳中有降,中国人民银行决定于2022年4月25日下调金融...
2   2021年12月06日  ...  为支持实体经济发展,促进综合融资成本稳中有降,中国人民银行决定于2021年12月15日下调金...
3   2021年07月09日  ...  为支持实体经济发展,促进综合融资成本稳中有降,中国人民银行决定于2021年7月15日下调金融...
4   2020年04月03日  ...  为支持实体经济发展,促进加大对中小微企业的支持力度,降低社会融资实际成本,中国人民银行决定对...
5   2020年04月03日  ...  为支持实体经济发展,促进加大对中小微企业的支持力度,降低社会融资实际成本,中国人民银行决定对...
6   2020年01月01日  ...  为支持实体经济发展,降低社会融资实际成本,中国人民银行决定于2020年1月6日下调金融机构存...
7   2019年09月06日  ...  为支持实体经济发展,降低社会融资实际成本,中国人民银行决定于2019年9月16日全面下调金融...
8   2019年01月04日  ...  为进一步支持实体经济发展,优化流动性结构,降低融资成本,中国人民银行决定下调金融机构存款准备...
9   2019年01月04日  ...  为进一步支持实体经济发展,优化流动性结构,降低融资成本,中国人民银行决定下调金融机构存款准备...
10  2018年10月07日  ...  从2018年10月15日起,下调大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、非县域农村商业银...
11  2018年06月24日  ...  从2018年7月5日起,下调大型商业银行、股份制商业银行、邮政储蓄银行、城市商业银行、非县域...
12  2018年04月17日  ...  从2018年4月25日起,下调大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、非县域农村商业银行...
13  2016年02月29日  ...  自2016年3月1日起,普遍下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点,以保持金融体系流动...
14  2015年10月23日  ...  2015-10-24,自同日起,下调金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点,以保持银行体系...
15  2015年08月25日  ...  自2015年9月6日起,为进一步增强金融机构支持“三农”和小微企业的能力,额外降低县域农村商...
16  2015年04月19日  ...  自4月20日起对农信社、村镇银行等农村金融机构额外降低人民币存款准备金率1个百分点,并统一下...
17  2015年02月04日  ...  同时,为进一步增强金融机构支持结构调整的能力,加大对小微企业、“三农”以及重大水利工程建设的...
18  2012年05月12日  ...                                               None
19  2012年02月18日  ...                                               None
20  2011年11月30日  ...                                               None
21  2011年06月14日  ...                                               None
22  2011年05月12日  ...                                               None
23  2011年04月17日  ...                                               None
24  2011年03月18日  ...                                               None
25  2011年02月18日  ...                                               None
26  2011年01月14日  ...                                               None
27  2010年12月10日  ...                                               None
28  2010年11月19日  ...                                               None
29  2010年11月10日  ...                                               None
30  2010年05月02日  ...  从2010年5月10日起,上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点,农村信用社、村...
31  2010年02月12日  ...  从2010年2月25日起,上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。为加大对“三农...
32  2010年01月12日  ...  从2010年1月18日起,上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。为增强支农资金...
33  2008年12月22日  ...                                               None
34  2008年11月26日  ...                                               None
35  2008年10月08日  ...                                               None
36  2008年09月15日  ...  从2008年9月25日起,除工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮政储蓄银行暂...
37  2008年06月07日  ...                                               None
38  2008年06月07日  ...  中国人民银行决定上调存款类金融机构人民币存款准备金率1个百分点,于2008年6月15日和25...
39  2008年05月12日  ...                                               None
40  2008年04月16日  ...                                               None
41  2008年03月18日  ...                                               None
42  2008年01月16日  ...                                               None
43  2007年12月08日  ...                                               None
44  2007年11月10日  ...                                               None
45  2007年10月13日  ...                                               None
46  2007年09月06日  ...                                               None
47  2007年07月30日  ...                                               None
48  2007年05月18日  ...                                               None
49  2007年04月29日  ...                                               None
50  2007年04月05日  ...                                               None
51  2007年02月16日  ...                                               None
52  2007年01月05日  ...                                               None社会消费品零售总额接口: China_consumer_goods_retail描述: 东方财富-经济数据-社会消费品零售总额限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object-当月float64注意单位: 亿元同比增长float64注意单位: %环比增长float64注意单位: %累计float64注意单位: 亿元累计-同比增长float64注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_consumer_goods_retail_df=tp.China_consumer_goods_retail()print(China_consumer_goods_retail_df)数据示例月份       当月  同比增长       环比增长        累计  累计-同比增长
0    2022年10月份  40271.0  -0.5   6.692277  360575.0      0.6
1    2022年09月份  37745.0   2.5   4.101164  320305.0      0.7
2    2022年08月份  36258.0   5.4   1.081684  282560.0      0.5
3    2022年07月份  35870.0   2.7  -7.413143  246302.0     -0.2
4    2022年06月份  38742.0   3.1  15.485736  210432.0     -0.7
..         ...      ...   ...        ...       ...      ...
162  2008年05月份   8703.5  21.6   6.896340   42400.7     21.1
163  2008年04月份   8142.0  22.0   0.231436   33697.2     21.0
164  2008年03月份   8123.2  21.5  -2.770895   25555.2     20.6
165  2008年02月份   8354.7  19.1  -7.960517   17432.0     20.2
166  2008年01月份   9077.3  21.2   0.687720    9077.3     21.2全社会用电分类情况表接口: China_society_electricity描述: 国家统计局-全社会用电分类情况表限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型默认显示描述统计时间strY-全社会用电量floatY注意单位: 万千瓦时全社会用电量同比floatY注意单位: %各行业用电量合计floatY注意单位: 万千瓦时各行业用电量合计同比floatY注意单位: %第一产业用电量floatY注意单位: 万千瓦时第一产业用电量同比floatY注意单位: %第二产业用电量floatY注意单位: 万千瓦时第二产业用电量同比floatY注意单位: %第三产业用电量floatY注意单位: 万千瓦时第三产业用电量同比floatY注意单位: %城乡居民生活用电量合计floatY注意单位: 万千瓦时城乡居民生活用电量合计同比floatY注意单位: %城镇居民用电量floatY注意单位: 万千瓦时城镇居民用电量同比floatY注意单位: %乡村居民用电量floatY注意单位: 万千瓦时乡村居民用电量同比floatY注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_society_electricity_df=tp.China_society_electricity()print(China_society_electricity_df)数据示例统计时间  全社会用电量 全社会用电量同比  ... 城镇居民用电量同比     乡村居民用电量 乡村居民用电量同比
0     2020.8  476760000.00     0.50  ...      None        None      None
1     2020.7  403810000.00    -0.70  ...      None        None      None
2     2020.6  335470000.00    -1.30  ...      None        None      None
3     2020.5  271970000.00    -2.80  ...      None        None      None
4     2020.4  212700000.00    -4.70  ...      None        None      None
..       ...           ...      ...  ...       ...         ...       ...
171  2004.11  194584023.00    15.13  ...      8.95  8408040.00     10.48
172  2004.10  175828690.00    15.17  ...      8.74  7652223.00      8.99
173   2004.9  157131146.00    14.92  ...      8.58  6814158.00      9.80
174   2004.3   48045510.00    15.70  ...      9.85  2187609.00     11.68
175  2003.12  188912117.00    15.29  ...     16.12  8806708.00      5.79全社会客货运输量接口: China_society_traffic_volume描述: 国家统计局-全社会客货运输量-非累计限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述统计时间str年月统计对象float-货运量float注意单位: 亿吨货运量同比增长float注意单位: %货物周转量float注意单位: 亿公里货物周转量同比增长float注意单位: %客运量float注意单位: 亿人客运量同比增长float注意单位: %旅客周转量float注意单位: 亿公里旅客周转量同比增长float注意单位: %沿海主要港口货物吞吐量float注意单位: 亿吨沿海主要港口货物吞吐量同比增长float注意单位: %其中:外贸货物吞吐量float注意单位: 亿吨其中:外贸货物吞吐量同比增长float注意单位: %民航总周转量float注意单位: 亿公里民航总周转float注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_society_traffic_volume_df=tp.China_society_traffic_volume()print(China_society_traffic_volume_df)数据示例统计时间 统计对象    货运量 货运量同比增长  ... 其中:外贸货物吞吐量 其中:外贸货物吞吐量同比增长 民航总周转量 公里民航总周转
0      2020.8   民航  54.94  -12.70  ...       None           None   None    None
1      2020.8   水运   6.72    0.60  ...       None           None   None    None
2      2020.8   公路  32.53    5.50  ...       None           None   None    None
3      2020.8   铁路   3.84    6.50  ...       None           None   None    None
4      2020.8   合计  43.10    4.80  ...       None           None   None    None
       ...  ...    ...     ...  ...        ...            ...    ...     ...
2088  1952.12   水运   None    None  ...       None           None   None    None
2089  1952.12   公路   None    None  ...       None           None   None    None
2090  1952.12   铁路   None    None  ...       None           None   None    None
2091  1952.12   合计   None    None  ...       None           None   None    None
2092  1952.12   民航   None    None  ...       None           None   None    None邮电业务基本情况接口: China_postal_telecommunicational描述: 国家统计局-邮电业务基本情况-非累计限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述统计时间str年月邮电业务总量float注意单位: 亿元邮电业务总量同比增长float注意单位: %邮政业务总量float注意单位: 亿元邮政业务总量同比增长float注意单位: %电信业务总量float注意单位: 亿元电信业务总量同比增长float注意单位: %函件总数float注意单位: 万件函件总数同比增长float注意单位: %包件float注意单位: 万件包件同比增长float注意单位: %特快专递float注意单位: 万件特快专递同比增长float注意单位: %汇票float注意单位: 万张汇票同比增长float注意单位: %订销报纸累计数float注意单位: 万份订销报纸累计数同比增长float注意单位: %订销杂志累计数float注意单位: 万份订销杂志累计数同比增长float注意单位: %集邮业务float注意单位: 万枚集邮业务同比增长float注意单位: %邮政储蓄期末余额float注意单位: 亿元邮政储蓄期末余额同比增长float注意单位: %长途电话通话时长float注意单位: 万钟长途电话通话时长同比增长float注意单位: %本地电话期末用户数float注意单位: %本地电话期末用户数同比增长float注意单位: %城市电话用户数float注意单位: 万户城市电话用户数同比增长float注意单位: %乡村电话用户数float注意单位: 万户乡村电话用户数同比增长float注意单位: %无线寻呼用户数float注意单位: 万户无线寻呼用户数同比增长float注意单位: %移动电话用户数float注意单位: 万户移动电话用户数同比增长float注意单位: %固定电话用float注意单位: 万户固定电话用户数同比增长float注意单位: %城市住宅电话用户float注意单位: 万户城市住宅电话用户同比增长float注意单位: %乡村住宅电话用户float注意单位: 万户乡村住宅电话用户同比增长float注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_postal_telecommunicational_df=tp.China_postal_telecommunicational()print(China_postal_telecommunicational_df)数据示例统计时间 邮电业务总量 邮电业务总量同比增长  ... 城市住宅电话用户同比增长 乡村住宅电话用户 乡村住宅电话用户同比增长
0     2020.8   None       None  ...         None     None         None
1     2020.7   None       None  ...         None     None         None
2     2020.6   None       None  ...         None     None         None
3     2020.5   None       None  ...         None     None         None
4     2020.4   None       None  ...         None     None         None
..       ...    ...        ...  ...          ...      ...          ...
267  1970.12   None       None  ...         None     None         None
268  1965.12   None       None  ...         None     None         None
269  1962.12   None       None  ...         None     None         None
270  1957.12   None       None  ...         None     None         None
271  1952.12   None       None  ...         None     None         None国际旅游外汇收入构成接口: China_international_tourism_fx描述: 国家统计局-国际旅游外汇收入构成限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计年度strY年指标floatY-数量floatY注意单位: 百万美元比重floatY注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_international_tourism_fx_df=tp.China_international_tourism_fx()print(China_international_tourism_fx_df)数据示例统计年度    指标         数量      比重
0    2019    总计  131254.00    None
1    2018  其他服务   11454.26    9.00
2    2018    住宿   18108.80   14.00
3    2018    总计  127103.00  100.00
4    2018  商品销售   32761.35   26.00
..    ...   ...        ...     ...
238  1996    餐饮    1376.00   13.50
239  1995    总计    8733.00  100.00
240  1994    总计    7323.00  100.00
241  1993    总计    4683.00  100.00
242  1992    总计    3947.00  100.00民航客座率及载运率接口: China_passenger_load_factor描述: 国家统计局-民航客座率及载运率限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计年度strY年月客座率floatY注意单位: %载运率floatY注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_passenger_load_factor_df=tp.China_passenger_load_factor()print(China_passenger_load_factor_df)数据示例统计时间    客座率    载运率
0    2020.7  74.80  67.80
1    2020.6  70.30  67.60
2    2020.5  68.50  66.10
3    2020.4  66.30  66.80
4    2020.3  58.60  62.70
..      ...    ...    ...
167  2006.6  72.00  64.60
168  2006.5  71.30  64.40
169  2006.4  76.30  69.00
170  2006.3  72.40  67.50
171  2006.2  72.70  64.60航贸运价指数接口: China_freight_index描述: 国家统计局-航贸运价指数限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述无无无输出参数名称类型描述截止日期object年月波罗的海好望角型船运价指数BCIfloat64-灵便型船综合运价指数BHMIfloat64-波罗的海超级大灵便型船BSI指数float64-波罗的海综合运价指数BDIfloat64-HRCI国际集装箱租船指数float64-油轮运价指数成品油运价指数BCTIfloat64-油轮运价指数原油运价指数BDTIfloat64-接口示例importtestforPPshareastpChina_freight_index_df=tp.China_freight_index()print(China_freight_index_df)数据示例截止日期  波罗的海好望角型船运价指数BCI  ...  油轮运价指数成品油运价指数BCTI  油轮运价指数原油运价指数BDTI
0     2021-08-10            4328.0  ...                NaN               NaN
1     2021-08-09            4342.0  ...                NaN               NaN
2     2021-08-06            4359.0  ...                NaN               NaN
3     2021-08-05            4414.0  ...                NaN               NaN
4     2021-08-04            4302.0  ...                NaN               NaN
          ...               ...  ...                ...               ...
3845  2005-12-13            3459.0  ...             1326.0            2063.0
3846  2005-12-12            3476.0  ...             1286.0            2051.0
3847  2005-12-09            3509.0  ...             1261.0            2061.0
3848  2005-12-08            3553.0  ...                NaN               NaN
3849  2005-12-07            3709.0  ...                NaN               NaN央行货币当局资产负债接口: China_central_bank_balance描述: 国家统计局-央行货币当局资产负债限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计时间strY年月国外资产floatY注意单位: 亿元外汇floatY注意单位: 亿元货币黄金floatY注意单位: 亿元其他国外资产floatY注意单位: 亿元对政府债权floatY注意单位: 亿元其中:中央政府floatY注意单位: 亿元对其他存款性公司债权floatY注意单位: 亿元对其他金融性公司债权floatY注意单位: 亿元对非货币金融机构债权floatY注意单位: 亿元对非金融性公司债权floatY注意单位: 亿元其他资产floatY注意单位: 亿元总资产floatY注意单位: 亿元储备货币floatY注意单位: 亿元发行货币floatY注意单位: 亿元金融性公司存款floatY注意单位: 亿元其他存款性公司floatY注意单位: 亿元其他金融性公司floatY注意单位: 亿元对金融机构负债floatY注意单位: 亿元准备金存款floatY注意单位: 亿元非金融性公司存款floatY注意单位: 亿元活期存款floatY注意单位: 亿元债券floatY注意单位: 亿元国外负债floatY注意单位: 亿元政府存款floatY注意单位: 亿元自有资金floatY注意单位: 亿元其他负债floatY注意单位: 亿元总负债floatY注意单位: 亿元接口示例importtestforPPshareastpChina_central_bank_balance_df=tp.China_central_bank_balance()print(China_central_bank_balance_df)数据示例统计时间       国外资产         外汇  ...    自有资金      其他负债        总负债
0     2020.8  218361.92  211684.91  ...  219.75  11750.36  365052.29
1     2020.7  218374.92  211723.16  ...  219.75  11068.35  357924.90
2     2020.6  218332.59  211742.47  ...  219.75  10222.08  363931.30
3     2020.5  218333.25  211802.63  ...  219.75   9494.26  367870.74
4     2020.4  218310.70  211914.83  ...  219.75   8914.45  360347.67
..       ...        ...        ...  ...     ...       ...        ...
279   1994.3    2437.60    2253.80  ...  280.50   -298.60       None
280  1993.12    1549.50    1431.80  ...  310.30   -255.00       None
281   1993.9    1451.00    1332.20  ...  310.30   -286.50       None
282   1993.6    1286.50    1183.00  ...  310.30   -411.60       None
283   1993.3    1324.00    1222.00  ...  310.30   -384.10       None保险业经营情况接口: China_insurance描述: 国家统计局-保险业经营情况限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计时间strY年月省市地区floatY-原保险保费收入floatY注意单位: 万元财产险保费收入floatY注意单位: 万元人身险保费收入floatY注意单位: 万元人身险-寿险保费收入floatY注意单位: 万元人身险-健康险保费收入floatY注意单位: 万元人身险-意外险保费收入floatY注意单位: 万元养老保险公司企业年金缴费floatY注意单位: 万元原保险赔付支出floatY注意单位: 万元财产险保费赔付支出floatY注意单位: 万元人身险保费赔付支出floatY注意单位: 万元人身险-寿险赔付支出floatY注意单位: 万元人身险-健康险赔付支出floatY注意单位: 万元人身险-意外险赔付支出floatY注意单位: 万元业务及管理费floatY注意单位: 万元银行存款floatY注意单位: 万元投资floatY注意单位: 万元资产总额floatY注意单位: 万元养老保险公司企业年金受托管理资产floatY注意单位: 万元养老保险公司企业年金投资管理资产floatY注意单位: 万元接口示例importtestforPPshareastpChina_insurance_df=tp.China_insurance()print(China_insurance_df)数据示例统计时间 省市地区     原保险保费收入  ...         资产总额 养老保险公司企业年金受托管理资产 养老保险公司企业年金投资管理资产
0     2020.8   新疆  5176100.00  ...         None             None             None
1     2020.8   宁夏  1564700.00  ...         None             None             None
2     2020.8   青海   751400.00  ...         None             None             None
3     2020.8   甘肃  3679100.00  ...         None             None             None
4     2020.8   陕西  8222700.00  ...         None             None             None
      ...  ...         ...  ...          ...              ...              ...
6755  1999.5   全国  5289491.00  ...         None             None             None
6756  1999.4   全国  4161147.00  ...         None             None             None
6757  1999.3   全国  2837194.00  ...  21408761.00             None             None
6758  1999.2   全国  1543697.00  ...         None             None             None
6759  1999.1   全国   885113.00  ...         None             None             None货币供应量接口: China_supply_of_money描述: 国家统计局-货币供应量限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计时间strY年月货币和准货币（广义货币M2）floatY注意单位: 亿元货币和准货币（广义货币M2）同比增长floatY注意单位: %货币(狭义货币M1)floatY注意单位: 亿元货币(狭义货币M1)同比增长floatY注意单位: %流通中现金(M0)floatY注意单位: 亿元流通中现金(M0)同比增长floatY注意单位: %活期存款floatY注意单位: 亿元活期存款同比增长floatY注意单位: %准货币floatY注意单位: 亿元准货币同比增长floatY注意单位: %定期存款floatY注意单位: 亿元定期存款同比增长floatY注意单位: %储蓄存款出floatY注意单位: 亿元储蓄存款同比增长floatY注意单位: %其他存款floatY注意单位: 亿元其他存款同比增长floatY注意单位: %接口示例importtestforPPshareastpChina_supply_of_money_df=tp.China_supply_of_money()print(China_supply_of_money_df)数据示例统计时间 货币和准货币（广义货币M2） 货币和准货币（广义货币M2）同比增长  ... 储蓄存款同比增长       其他存款 其他存款同比增长
0    2020.8     2136800.00              10.40  ...     None  235344.24     None
1    2020.7     2125458.46              10.70  ...     None  240538.49     None
2    2020.6     2134948.66              11.10  ...     None  228402.91     None
3    2020.5     2100183.74              11.10  ...     None  233222.73     None
4    2020.4     2093533.83              11.10  ...     None  241313.38     None
..      ...            ...                ...  ...      ...        ...      ...
507  1978.5           None               None  ...     None       None     None
508  1978.4           None               None  ...     None       None     None
509  1978.3           None               None  ...     None       None     None
510  1978.2           None               None  ...     None       None     None
511  1978.1           None               None  ...     None       None     NoneFR007利率互换曲线历史数据接口: China_swap_rate描述: 国家统计局-FR007 利率互换曲线历史数据限量: 单次返回所有历史数据, 该接口只能获取近一年的数据的数据，其中每次只能获取一个月的数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object-曲线名称object-时刻object-价格类型object-1Mfloat64-3Mfloat64-6Mfloat64-9Mfloat64-1Yfloat64-2Yfloat64-3Yfloat64-4Yfloat64-5Yfloat64-7Yfloat64-10Yfloat64-接口示例importtestforPPshareastpChina_swap_rate_df=tp.China_swap_rate(start_date="20220212",end_date="20220312")print(China_swap_rate_df)数据示例日期           曲线名称     时刻 价格类型  ...      4Y      5Y      7Y     10Y
0    2022-03-11  FR007利率互换收盘曲线  16:30   报买  ...  2.4435  2.5505  2.6617  2.8240
1    2022-03-11  FR007利率互换收盘曲线  16:30   均值  ...  2.4565  2.5518  2.6907  2.8511
2    2022-03-11  FR007利率互换收盘曲线  16:30   报卖  ...  2.4695  2.5532  2.7197  2.8782
3    2022-03-11  FR007利率互换行情曲线  16:00   报买  ...  2.4800  2.5765  2.7200  2.8758
4    2022-03-11  FR007利率互换行情曲线  16:00   均值  ...  2.4850  2.5783  2.7324  2.8891
..          ...            ...    ...  ...  ...     ...     ...     ...     ...
895  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线  10:00   均值  ...  2.4238  2.5236  2.6710  2.8269
896  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线  10:00   报卖  ...  2.4329  2.5251  2.6825  2.8398
897  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线   9:30   报买  ...  2.4045  2.5160  2.6461  2.7976
898  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线   9:30   均值  ...  2.4212  2.5212  2.6647  2.8197
899  2022-02-14  FR007利率互换行情曲线   9:30   报卖  ...  2.4379  2.5264  2.6833  2.8419央行黄金和外汇储备接口: China_foreign_exchange_gold描述: 国家统计局-央行黄金和外汇储备, 比东财接口数据时间长限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计时间strY年月黄金储备strY注意单位: 万盎司国家外汇储备strY注意单位: 亿美元接口示例importtestforPPshareastpChina_foreign_exchange_gold_df=tp.China_foreign_exchange_gold()print(China_foreign_exchange_gold_df)数据示例统计时间     黄金储备    国家外汇储备
0     2020.9  6264.00  31425.62
1     2020.8  6264.00  31646.09
2     2020.7  6264.00  31543.91
3     2020.6  6264.00  31123.28
4     2020.5  6264.00  31016.92
..       ...      ...       ...
343  1982.12  1267.00     69.86
344  1981.12  1267.00     27.08
345  1980.12  1280.00    -12.96
346  1979.12  1280.00      8.40
347  1978.12  1280.00      1.67商品零售价格指数接口: China_retail_price_index描述: 国家统计局-商品零售价格指数限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述统计月份strY年月居民消费项目strY-零售商品价格指数floatY-接口示例importtestforPPshareastpChina_retail_price_index_df=tp.China_retail_price_index()print(China_retail_price_index_df)数据示例统计月份       居民消费项目 零售商品价格指数
0     2020.8    建筑材料及五金电料   100.10
1     2020.8           燃料    90.70
2     2020.8   书报杂志及电子出版物   101.70
3     2020.8  中西药品及医疗保健用品   100.30
4     2020.8         金银珠宝   122.90
      ...          ...      ...
3777  2002.1         机电产品    94.10
3778  2002.1    家用电器及音像器材    94.20
3779  2002.1       体育娱乐用品    98.80
3780  2002.1  中西药品及医疗保健用品    97.30
3781  2002.1   书报杂志及电子出版物   101.00国房景气指数接口: China_real_estate描述: 国家统计局-国房景气指数限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object-最新值float64-涨跌幅float64-近3月涨跌幅float64-近6月涨跌幅float64-近1年涨跌幅float64-近2年涨跌幅float64-近3年涨跌幅float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_real_estate_df=tp.China_real_estate()print(China_real_estate_df)数据示例日期     最新值       涨跌幅  ...    近1年涨跌幅    近2年涨跌幅    近3年涨跌幅
0    1998-01-01   98.60       NaN  ...       NaN       NaN       NaN
1    1998-02-01   98.99  0.395538  ...       NaN       NaN       NaN
2    1998-03-01   99.05  0.060612  ...       NaN       NaN       NaN
3    1998-04-01  100.81  1.776880  ...       NaN       NaN       NaN
4    1998-05-01  101.68  0.863010  ...       NaN       NaN       NaN
..          ...     ...       ...  ...       ...       ...       ...
280  2022-03-01   96.66 -0.278552  ... -4.618117 -1.598290 -4.306504
281  2022-04-01   95.89 -0.796607  ... -5.349916 -3.023867 -5.190825
282  2022-05-01   95.60 -0.302430  ... -5.533597 -3.774534 -5.402731
283  2022-06-01   95.40 -0.209205  ... -5.619311 -4.456685 -5.628648
284  2022-07-01   95.26 -0.146751  ... -5.683168 -4.825657 -5.757816外汇和黄金储备接口: China_fx_gold描述: 中国外汇和黄金储备, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object年度和月份黄金储备-数值float64注意单位: 万盎司黄金储备-同比float64注意单位: 万盎司黄金储备-环比float64注意单位: 万盎司国家外汇储备-数值float64注意单位: 亿美元国家外汇储备-同比float64注意单位: 亿美元国家外汇储备-环比float64注意单位: 亿美元接口示例importtestforPPshareastpChina_fx_gold_df=tp.China_fx_gold()print(China_fx_gold_df)数据示例月份  黄金储备-数值    黄金储备-同比   黄金储备-环比   国家外汇储备-数值  国家外汇储备-同比  国家外汇储备-环比
0    2008年01月份      NaN        NaN       NaN  15898.1040  43.914387   4.028224
1    2008年02月份      NaN        NaN       NaN  16471.3371  42.316677   3.605670
2    2008年03月份      NaN        NaN       NaN  16821.7700  39.944557   2.127532
3    2008年04月份      NaN        NaN       NaN  17566.5514  40.919594   4.427485
4    2008年05月份      NaN        NaN       NaN  17969.6074  39.011455   2.294451
..         ...      ...        ...       ...         ...        ...        ...
170  2022年03月份  1216.63  14.849008  1.690906  31879.9400   0.566714  -0.803808
171  2022年04月份  1197.31   8.126829 -1.587993  31197.2000  -2.453270  -2.141598
172  2022年05月份  1151.83  -3.223828 -3.798515  31277.8000  -2.918335   0.258357
173  2022年06月份  1138.23   3.053871 -1.180730  30712.7200  -4.441119  -1.806649
174  2022年07月份  1098.39  -3.963383 -3.500171  31040.7100  -4.073655   1.067929中国货币供应量接口: China_money_supply描述: 东方财富-经济数据-中国宏观-中国货币供应量; 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述月份object年度和月份货币和准货币(M2)-数量(亿元)float64-货币和准货币(M2)-同比增长float64-货币和准货币(M2)-环比增长float64-货币(M1)-数量(亿元)float64-货币(M1)-同比增长float64-货币(M1)-环比增长float64-流通中的现金(M0)-数量(亿元)float64-流通中的现金(M0)-同比增长float64-流通中的现金(M0)-环比增长float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_money_supply_df=tp.China_money_supply()print(China_money_supply_df)数据示例月份  货币和准货币(M2)-数量(亿元)  ...  流通中的现金(M0)-同比增长  流通中的现金(M0)-环比增长
0    2022年10月份         2612914.57  ...            14.30        -0.258787
1    2022年09月份         2626600.92  ...            13.60         1.482068
2    2022年08月份         2595068.27  ...            14.30         0.747950
3    2022年07月份         2578078.57  ...            13.90         0.518710
4    2022年06月份         2581451.20  ...            13.80         0.485950
..         ...                ...  ...              ...              ...
173  2008年05月份          436221.60  ...            12.88        -2.014673
174  2008年04月份          429313.72  ...            10.70         1.171555
175  2008年03月份          423054.53  ...            11.12        -6.228418
176  2008年02月份          421037.84  ...             5.96       -11.503457
177  2008年01月份          417846.17  ...            31.21        20.896562全国股票交易统计表接口: China_stock_market_cap描述: 全国股票交易统计表, 数据区间从 200801 至今, 月度数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述数据日期object年度和月份发行总股本-上海float64注意单位: 亿元发行总股本-深圳float64注意单位: 亿元市价总值-上海float64注意单位: 亿元市价总值-深圳float64注意单位: 亿元成交金额-上海float64注意单位: 亿元成交金额-深圳float64注意单位: 亿元成交量-上海float64-成交量-深圳float64-A股最高综合股价指数-上海float64-A股最高综合股价指数-深圳float64-A股最低综合股价指数-上海float64-A股最低综合股价指数-深圳float64-接口示例importtestforPPshareastpChina_stock_market_cap_df=tp.China_stock_market_cap()print(China_stock_market_cap_df)数据示例数据日期  发行总股本-上海  ...  A股最低综合股价指数-上海  A股最低综合股价指数-深圳
0    2022年11月份       NaN  ...      2896.7572      2032.0920
1    2022年10月份  47240.00  ...      2885.0894      1974.9663
2    2022年09月份  47205.00  ...      3021.9309      2032.3677
3    2022年08月份  47038.00  ...      3155.1866      2231.3209
4    2022年07月份  46908.00  ...      3226.2315      2284.0597
..         ...       ...  ...            ...            ...
174  2008年05月份  14980.19  ...      3333.9510      1086.0100
175  2008年04月份  14785.95  ...      2990.7880       963.8400
176  2008年03月份  14476.47  ...      3357.2290      1186.6000
177  2008年02月份  14300.84  ...      4123.3050      1385.0400
178  2008年01月份  14198.16  ...      4330.6970      1424.3500上海银行业同业拆借报告接口: shibor描述: 上海银行业同业拆借报告, 数据区间从2006.0108-至今限量: 单次返回一年（364天）的数据，超过则会返回空表输入参数名称类型描述modestr选择模式，默认为‘data’。可选模式有：data：Shibor数据queto:Shibor报价数据avg：Shibor均值数据start_datestr / datetime.date起始时间，默认为终止时间的一年前（364天）end_datestr / datetime.date终止时间，默认为今天输出参数名称类型描述日期str日期-索引O/Nfloat-1Wfloat1周2Wfloat2周1Mfloat1月3Mfloat3月6Mfloat6月9Mfloat9月1Yfloat1年接口示例importtestforPPshareastpChina_shibor_df=tp.shibor(mode='data',end_date='2007-01-01')print(China_shibor_df)数据示例日期     O/N      1W      2W      1M      3M      6M      9M      1Y
0   2006-12-31  1.5675  1.6321  1.9753  2.5833  2.8082  2.8685  2.9301  3.0021
1   2006-12-30  1.5651  1.9182  2.0744  2.5848  2.8081  2.8683  2.9301  3.0021
2   2006-12-29  1.7203  1.9641  2.2236  2.5852  2.8080  2.8682  2.9301  3.0020
3   2006-12-28  1.7107  2.0753  2.3773  2.5832  2.8079  2.8681  2.9301  3.0020
4   2006-12-27  1.7185  2.2785  2.4817  2.5802  2.8076  2.8680  2.9300  3.0020
..         ...     ...     ...     ...     ...     ...     ...     ...     ...
58  2006-10-12  2.0943  2.2904  2.5240  2.5900  2.6380  2.7470  2.8570  2.9550
59  2006-10-11  2.0955  2.2932  2.4930  2.5864  2.6338  2.7475  2.8547  2.9559
60  2006-10-10  2.0922  2.2971  2.4236  2.5739  2.6325  2.7454  2.8544  2.9531
61  2006-10-09  2.0990  2.2960  2.3972  2.5522  2.6248  2.7431  2.8514  2.9549
62  2006-10-08  2.1184  2.2930  2.3848  2.5319  2.6110  2.7404  2.8521  2.9543人民币香港银行同业拆息接口: China_hk_market_info描述: 香港同业拆借报告, 数据区间从 20170320-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object日期O/N_定价float64-O/N_涨跌幅float64单位: 点1W_定价float64-1W_涨跌幅float64单位: 点2W_定价float64-2W_涨跌幅float64单位: 点1M_定价float64-1M_涨跌幅float64单位: 点3M_定价float64-3M_涨跌幅float64单位: 点6M_定价float64-6M_涨跌幅float64单位: 点9M_定价float64-9M_涨跌幅float64单位: 点1Y_定价float64-1Y_涨跌幅float64单位: 点ON_定价float64-ON_涨跌幅float64单位: 点2M_定价float64-2M_涨跌幅float64单位: 点接口示例importtestforPPshareastpChina_hk_market_info_df=tp.China_hk_market_info()print(China_hk_market_info_df)数据示例日期   1W_定价  1W_涨跌幅   2W_定价  ...   ON_定价  ON_涨跌幅   2M_定价  2M_涨跌幅
0     2017-03-20  3.9428     NaN  4.2417  ...  2.0283     NaN  4.5915     NaN
1     2017-03-21  3.9094   -3.34  4.1647  ...  2.3883   36.00  4.6113    1.98
2     2017-03-22  4.3795   47.01  4.5853  ...  2.3100   -7.83  4.8365   22.52
3     2017-03-23  4.3538   -2.57  4.3930  ...  2.2263   -8.37  4.5410  -29.55
4     2017-03-24  4.3542    0.03  4.4410  ...  2.2438    1.75  4.6405    9.95
          ...     ...     ...     ...  ...     ...     ...     ...     ...
1327  2022-08-09  1.3648   -5.27  1.4678  ...  1.1943   -3.39  2.0330   -0.90
1328  2022-08-10  1.5283   16.35  1.6553  ...  1.3379   14.37  2.0668    3.38
1329  2022-08-11  1.6290   10.07  1.6748  ...  1.3677    2.97  2.0758    0.90
1330  2022-08-12  1.6195   -0.95  1.6733  ...  1.5007   13.30  2.0658   -1.00
1331  2022-08-15  1.5908   -2.87  1.6330  ...  1.3665  -13.42  2.0623   -0.35其他指标中国日度沿海六大电库存接口: China_daily_energy描述: 获取中国日度沿海六大电库存数据, 数据区间从20160101-至今, 不再更新, 只能获得历史数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述日期strY日期-索引数值floatYenergy接口示例importtestforPPshareastpChina_daily_energy_df=tp.China_daily_energy()print(China_daily_energy_df)数据示例China_daily_energy_df:沿海六大电库存      日耗 存煤可用天数
2016-01-01  1167.60   64.20   18.19
2016-01-02  1162.90   63.40   18.34
2016-01-03  1160.80   62.60   18.54
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2016-01-05  1150.20   57.20   20.11
              ...     ...    ...
2019-05-17   1639.47   61.71  26.56
2019-05-21   1591.92   62.67  25.40
2019-05-22   1578.63   59.54  26.51
2019-05-24   1671.83   60.65  27.56
2019-06-21   1786.64   66.57  26.84人民币汇率中间价报告接口: China_rmb描述: 中国人民币汇率中间价报告, 数据区间从 20170103-20210513限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型描述---输出参数名称类型描述日期object日期美元/人民币_中间价float64-美元/人民币_涨跌幅float64单位: 点欧元/人民币_中间价float64-欧元/人民币_涨跌幅float64单位: 点100日元/人民币_中间价float64-100日元/人民币_涨跌幅float64单位: 点对港元/人民币_中间价float64-港元/人民币_涨跌幅float64单位: 点英镑/人民币_中间价float64-英镑/人民币_涨跌幅float64单位: 点澳元/人民币_中间价float64-澳元/人民币_涨跌幅float64单位: 点新西兰元/人民币_中间价float64-新西兰元/人民币_涨跌幅float64单位: 点新加坡元/人民币_中间价float64-新加坡元/人民币_涨跌幅float64单位: 点瑞郎/人民币_中间价float64-瑞郎/人民币_涨跌幅float64单位: 点加元/人民币_中间价float64-加元/人民币_涨跌幅float64单位: 点人民币/马来西亚林吉特_中间价float64-人民币/马来西亚林吉特_涨跌幅float64单位: 点人民币/俄罗斯卢布_中间价float64-人民币/俄罗斯卢布_涨跌幅float64单位: 点人民币/南非兰特_中间价float64-人民币/南非兰特_涨跌幅float64单位: 点人民币/韩元_中间价float64-人民币/韩元_涨跌幅float64单位: 点人民币/阿联酋迪拉姆_中间价float64-人民币/阿联酋迪拉姆_涨跌幅float64单位: 点人民币/沙特里亚尔_中间价float64-人民币/沙特里亚尔_涨跌幅float64单位: 点人民币/匈牙利福林_中间价float64-人民币/匈牙利福林_涨跌幅float64单位: 点人民币/波兰兹罗提_中间价float64-人民币/波兰兹罗提_涨跌幅float64单位: 点人民币/丹麦克朗_中间价float64-人民币/丹麦克朗_涨跌幅float64单位: 点人民币/瑞典克朗_中间价float64-人民币/瑞典克朗_涨跌幅float64单位: 点人民币/丹麦克朗_中间价float64-人民币/丹麦克朗_涨跌幅float64单位: 点人民币/挪威克朗_中间价float64-人民币/挪威克朗_涨跌幅float64单位: 点人民币/土耳其里拉_中间价float64-人民币/土耳其里拉_涨跌幅float64单位: 点人民币/墨西哥比索_中间价float64-人民币/墨西哥比索_涨跌幅float64单位: 点人民币/泰铢_中间价float64-人民币/泰铢_涨跌幅float64单位: 点接口示例importtestforPPshareastpChina_rmb_df=tp.China_rmb()print(China_rmb_df)数据示例日期  美元/人民币_中间价  美元/人民币_涨跌幅  ...  人民币/墨西哥比索_涨跌幅  人民币/泰铢_定价  人民币/泰铢_涨跌幅
0    2018-02-06      6.3072         0.0  ...            0.0     5.0191         0.0
1    2018-02-07      6.2882      -190.0  ...         -184.0     5.0178       -13.0
2    2018-02-08      6.2822       -60.0  ...          286.0     5.0429       251.0
3    2018-02-09      6.3194       372.0  ...          -64.0     5.0406       -23.0
4    2018-02-12      6.3001      -193.0  ...         -146.0     5.0310       -96.0
..          ...         ...         ...  ...            ...        ...         ...
786  2021-05-07      6.4678      -217.0  ...         -118.0     4.8283       310.0
787  2021-05-10      6.4425      -253.0  ...         -171.0     4.8333        50.0
788  2021-05-11      6.4254      -171.0  ...           85.0     4.8434       101.0
789  2021-05-12      6.4258         4.0  ...           65.0     4.8503        69.0
790  2021-05-13      6.4612       354.0  ...          107.0     4.8427       -76.0深圳融资融券报告接口: China_market_margin_sz描述: 获取深圳融资融券报告, 数据区间从20100331-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述日期strY日期-索引融资买入额(元)floatY-融资余额(元)floatY-融券卖出量(股)floatY-融券余量(股)floatY-融券余额(元)floatY-融资融券余额(元)floatY-接口示例importtestforPPshareastpChina_market_margin_sz_df=tp.China_market_margin_sz()print(China_market_margin_sz_df)数据示例融资买入额(元)       融资余额(元)  融券卖出量(股)    融券余量(股)     融券余额(元)  \
2010-03-31       684569        670796      4000       3900       70895
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2010-04-09      9357095      19732998      6700       5400      108362
2010-04-12     10406563      24813027      2200       1000        8100
2010-04-15     16607172      47980287      4200       5200       97676
                 ...           ...       ...        ...         ...
2019-12-12  25190412075  423457288662  29769255  209557883  2504593151
2019-12-13  29636811209  423422868505  32820867  206092170  2509424768
2019-12-16  39166060634  428851154451  44000215  217123568  2647520178
2019-12-17  46930557203  433966722200  40492711  220945538  2750371397
2019-12-18  41043515833  438511398249  39150376  224554586  2761303194
               融资融券余额(元)
2010-03-31        741691
2010-04-08      14523781
2010-04-09      19841360
2010-04-12      24821127
2010-04-15      48077963
                  ...
2019-12-12  425961881813
2019-12-13  425932293273
2019-12-16  431498674629
2019-12-17  436717093597
2019-12-18  441272701443上海融资融券报告接口: China_market_margin_sh描述: 获取上海融资融券报告, 数据区间从20100331-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述日期strY日期-索引融资余额floatY注意单位：元融资买入额floatY注意单位：元融券余量floatY注意单位：股融券余额floatY注意单位：元融券卖出量floatY注意单位：股融资融券余额floatY注意单位：元接口示例importtestforPPshareastpChina_market_margin_sh_df=tp.China_market_margin_sh()print(China_market_margin_sh_df)数据示例融资余额         融资买入额  ...        融券卖出量        融资融券余额
2010-03-31  5.824813e+06  5.866316e+06  ...       3100.0  5.848955e+06
2010-04-01  6.842114e+06  1.054024e+06  ...          0.0  6.859439e+06
2010-04-02  6.762781e+06  2.075160e+05  ...          0.0  6.774710e+06
2010-04-06  1.009124e+07  3.329461e+06  ...          0.0  1.010151e+07
2010-04-07  2.508683e+07  1.514140e+07  ...       1400.0  2.512524e+07
                  ...           ...  ...          ...           ...
2020-08-17  7.320815e+11  6.532228e+10  ...  311910304.0  7.735001e+11
2020-08-18  7.371393e+11  5.588143e+10  ...  236068903.0  7.784736e+11
2020-08-19  7.381023e+11  5.470145e+10  ...  302792889.0  7.794299e+11
2020-08-20  7.368085e+11  3.763784e+10  ...  203660295.0  7.778967e+11
2020-08-21  7.352210e+11  3.599241e+10  ...  196118235.0  7.765762e+11上海黄金交易所报告接口: China_au_report描述: 获取上海黄金交易所报告, 数据区间从20140905-至今限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述日期strY日期-索引商品floatY-开盘价floatY-最高价floatY-最低价floatY-收盘价floatY-涨跌floatY-涨跌幅floatY-加权平均价floatY-成交量floatY-成交金额floatY-持仓量floatY-交收方向floatY-交收量floatY-接口示例importtestforPPshareastpChina_au_report_df=tp.China_au_report()print(China_au_report_df)数据示例商品      开盘价      最高价  ...          持仓量   交收方向    交收量
日期                                      ...
2014-09-05    Pt9995   293.50   293.50  ...          NaN           NaN
2014-09-05   Ag(T+D)  4159.00  4197.00  ...  5.25224e+06   空支付多    NaN
2014-09-05   Ag99.99  4218.00  4218.00  ...          322           NaN
2014-09-05   Au(T+D)   250.52   252.48  ...       144574   多支付空  11848
2014-09-05  mAu(T+D)   250.87   252.50  ...       130808   多支付空  23644
              ...      ...      ...  ...          ...    ...    ...
2020-04-22  NYAuTN12   379.80   385.00  ...        63446           NaN
2020-04-22    PGC30g   375.83   379.50  ...          NaN           NaN
2020-04-22   Pt99.95   173.30   181.96  ...          NaN           NaN
2020-04-22   Au99.99   372.00   374.45  ...          NaN           NaN
2020-04-22   Ag(T+D)  3554.00  3620.00  ...  1.06485e+07  多支付给空  67050中国电煤价格指数全国综合电煤价格指数接口: China_ctci描述: 获取中国电煤价格指数-全国综合电煤价格指数图, 20140101-至今的所有历史数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述datestrY日期valuefloatY-接口示例importtestforPPshareastpChina_ctci_df=tp.China_ctci()print(China_ctci_df)数据示例date   value
0   20140201  495.79
1   20140301  484.88
2   20140401  470.61
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68  20191001  489.88
69  20191101  492.01
70  20191201  483.09各价区电煤价格指数接口: China_ctci_detail描述: 获取中国电煤价格指数-各价区电煤价格指数, 具体年具体月的历史数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述无无无无输出参数名称类型默认显示描述环比strY日期上期floatY-同比floatY-本期floatY-接口示例importtestforPPshareastpChina_ctci_detail_df=tp.China_ctci_detail()print(China_ctci_detail_df)数据示例环比      上期      同比      本期
全国     -1.81  492.01   -7.11  483.09
天津市    -1.72  482.96  -12.83  474.65
冀北      0.56  453.80   -6.82  456.32
冀南     -0.89  471.71   -8.22  467.51
山西省    -2.43  344.46  -11.06  336.08
蒙西      0.51  292.07    4.31  293.56
蒙东     -0.04  274.00   11.53  273.90
辽宁省    -1.25  545.90   -6.91  539.09
吉林省    -0.97  556.83   -5.14  551.43
黑龙江省   -0.27  540.51   -0.84  539.07
上海市    -1.43  519.98  -10.75  512.55
江苏省    -0.85  535.04   -9.17  530.51
浙江省    -0.29  571.41   -2.57  569.78
安徽省    -1.12  574.23   -8.08  567.78
福建省    -1.01  532.02  -13.31  526.62
江西省     0.41  649.13   -5.46  651.79
山东省    -1.62  547.18  -12.24  538.33
河南省    -2.10  499.34  -18.86  488.87
湖北省    -0.75  583.65  -10.48  579.30
湖南省    -0.55  616.56   -9.44  613.18
广东省    -1.38  562.91   -8.65  555.12
广西自治区   0.48  682.33   -6.23  685.59
海南省     3.02  505.27   -4.46  520.53
重庆市    -5.14  613.98   -4.42  582.43
四川省    -0.10  570.25   -8.56  569.70
贵州省     0.85  488.61   -1.55  492.78
云南省    -3.38  457.68  -19.56  442.19
陕西省    -2.02  393.92  -10.11  385.95
甘肃省     0.30  463.03   -9.62  464.42
青海省     2.49  529.57    2.57  542.76
宁夏自治区  -2.46  362.00   -3.44  353.08
新疆自治区  -0.33  258.74    0.09  257.89历史电煤价格指数接口: China_ctci_detail_hist描述: 获取中国电煤价格指数-历史电煤价格指数, 具体年的历史数据限量: 单次返回所有历史数据输入参数名称类型必选描述yearstrYyear="2018", 从 2014-2019 年输出参数名称类型默认显示描述地区strY日期月份floatY-----------月份floatY-接口示例importtestforPPshareastpChina_ctci_detail_hist_df=tp.China_ctci_detail_hist(year="2018")print(China_ctci_detail_hist_df)数据示例地区 2018年01月 2018年02月 2018年03月 2018年04月 2018年05月 2018年06月 2018年07月  \
0      全国   549.12   567.21   546.58   522.78   515.39   528.57   532.53
1     天津市   561.23   583.85   585.94   551.54   524.41   528.97   540.94
2      冀北   510.57   534.05   517.08   474.42   453.55   461.06   467.58
3      冀南   530.74   540.18   532.12   514.28   503.97   497.25   493.77
4     山西省   393.98   408.07   396.38   370.90   364.30   374.28   376.38
5      蒙西   301.63   301.46   292.33   276.21   275.37   286.48   281.19
6      蒙东   230.38   227.76   242.35   246.00   248.76   250.37   242.71
7     辽宁省   563.70   563.07   558.31   538.79   530.65   537.27   553.26
8     吉林省   543.02   548.27   535.59   513.15   506.41   522.02   544.06
9    黑龙江省   519.31   522.83   495.48   477.43   470.00   472.85   483.66
10    上海市   645.34   643.98   647.36   600.11   578.45   584.03   602.29
11    江苏省   644.64   651.17   624.19   588.70   576.74   583.94   589.85
12    浙江省   636.39   637.83   625.57   592.52   609.26   618.92   586.79
13    安徽省   647.37   661.77   635.92   604.14   587.82   592.20   603.95
14    福建省   656.82   650.69   649.71   613.20   573.53   600.93   618.63
15    江西省   751.64   765.61   739.68   691.16   662.62   677.83   690.77
16    山东省   628.53   649.27   634.08   592.92   573.53   586.10   594.91
17    河南省   613.92   631.25   621.77   594.66   593.18   601.12   608.91
18    湖北省   677.92   703.40   686.57   632.80   610.36   621.44   642.14
19    湖南省   718.96   737.04   719.14   668.50   640.31   649.64   678.89
20    广东省   651.36   657.91   649.06   634.28   630.47   640.65   639.35
21  广西自治区   756.91   754.45   757.12   745.06   716.98   721.96   705.18
22    海南省   614.98   625.04   637.07   593.45   525.72   565.77   587.75
23    重庆市   619.37   629.52   620.51   598.80   571.14   570.81   611.41
24    四川省   648.10   654.02   651.93   619.14   601.58   605.26   612.76
25    贵州省   518.60   505.77   500.04   497.16   493.63   486.77   489.90
26    云南省   467.09   388.74   421.98   447.52   482.76   513.48   510.29
27    陕西省   463.31   478.76   465.24   442.26   435.63   436.38   428.95
28    甘肃省   505.24   509.11   500.83   489.16   487.85   468.13   464.82
29    青海省   544.92   549.28   548.58   536.46   524.28   510.17   516.74
30  宁夏自治区   400.22   398.22   391.12   370.74   370.42   382.99   378.98
31  新疆自治区   254.34   269.80   250.79   235.72   238.54   245.57   234.11
   2018年08月 2018年09月 2018年10月 2018年11月 2018年12月
0    522.40   522.16   523.47   520.09   522.20
1    544.64   541.17   548.94   544.48   541.99
2    466.16   471.52   485.16   489.72   490.16
3    500.48   499.84   505.87   509.36   513.28
4    371.11   371.23   378.49   377.88   375.88
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6    228.15   242.71   251.47   245.58   250.44
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9    520.07   539.22   537.95   543.64   535.24
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12   575.81   583.42   587.16   584.79   587.46
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19   677.36   671.32   678.18   677.13   668.14
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21   712.84   724.77   729.57   731.13   716.45
22   587.61   590.36   558.11   544.82   534.33
23   594.85   597.89   608.23   609.34   618.87
24   622.66   608.49   601.19   623.04   642.92
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27   412.37   418.11   420.12   429.35   434.98
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31   229.33   251.85   254.20   257.66   265.38中国银行同业间拆借市场数据（chinbor）接口: get_chinbor(period)描述: 中国银行同业间拆借市场数据报告, 数据区间从 2004.05.25-至今限量: 单次返回所有数据输入参数名称类型描述periodstr选择时期，可选时期'ON':'隔夜''1W':'1周''2W':'2周''3W':'3周''1M':'1月''2M':'2月''3M':'3月''4M':'4月''6M':'6月''9M':'9月''1Y':'1年',输出参数名称类型描述日期str-时期str-利率（%）float-涨跌（BP）float-接口示例importtestforPPshareastpChina_chibor_df=tp.get_chinbor(period='1M')print(China_chibor_df)数据示例日期      时期   利率（%）  涨跌（BP）
0    2023-03-21  1月(1M)  3.1716  -63.37
0    2023-03-20  1月(1M)  3.8053   68.53
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..          ...     ...     ...     ...
99   2004-05-31  1月(1M)  2.7500  -55.00
100  2004-05-28  1月(1M)  3.3000  131.48
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103  2004-05-25  1月(1M)  2.7427    0.00伦敦银行同业间拆借市场数据（Libor）接口: get_libor(period)描述: 伦敦银行同业间拆借市场数据报告, 数据区间从 1986.01.02-至今限量: 单次返回所有数据输入参数名称类型描述curr_typestr货币类型，可选类型'USD':'美元''GBP':'英镑''JPY':'日元''EUR':'欧元'periodstr选择时期，可选时期'ON':'隔夜''1W':'1周''1M':'1月''2M':'2月''3M':'3月'8M':'8月'输出参数名称类型描述日期str-时期str-利率（%）float-涨跌（BP）float-接口示例importtestforPPshareastpdf=tp.get_libor(curr_type='USD',period='1M')print(df)数据示例日期      时期    利率（%）  涨跌（BP）
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..          ...     ...      ...     ...
448  1986-01-08  1月(1M)  8.00000 -12.500
449  1986-01-07  1月(1M)  8.12500  -6.250
450  1986-01-06  1月(1M)  8.18750   6.250
451  1986-01-03  1月(1M)  8.12500   0.000
452  1986-01-02  1月(1M)  8.12500   0.000获取欧洲银行同业间拆借市场数据（eurinbor）接口: get_euribor(period)描述: 欧洲银行同业间拆借市场数据报告, 数据区间从 1998.12.30-至今限量: 单次所有数据输入参数名称类型描述periodstr选择时期，可选时期'ON':'隔夜''1W':'1周''2W':'2周''3W':'3周''1M':'1月''2M':'2月''3M':'3月''4M':'4月''5M':'5月''6M':'6月''7M':'7月''8M':'8月''9M':'9月''10M':'10月''11M':'11月''1Y':'1年',输出参数名称类型描述日期str-时期str-利率（%）float-涨跌（BP）float-接口示例importtestforPPshareastpdf=tp.get_euribor(period='1Y')print(df)数据示例日期      时期    利率（%）  涨跌（BP）
0    2023-03-20  1月(1M)  4.75229  -2.542
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..          ...     ...      ...     ...
448  1986-01-08  1月(1M)  8.00000 -12.500
449  1986-01-07  1月(1M)  8.12500  -6.250
450  1986-01-06  1月(1M)  8.18750   6.250
451  1986-01-03  1月(1M)  8.12500   0.000
452  1986-01-02  1月(1M)  8.12500   0.000香港银行同业间拆借市场数据（hibor）接口: get_hibor(curr_type, period)描述: 香港银行同业间拆借市场数据报告, 数据区间从2013.03.22-至今限量: 单次返回所有数据输入参数名称类型描述curr_typestr货币类型，可选类型'USD':'美元''HKD':'港币''CNH':'人民币'periodstr选择时期，可选时期'ON':'隔夜''1W':'1周''2W':'2周''1M':'1月''2M':'2月''3M':'3月''4M':'4月''6M':'6月''9M':'9月''1Y:'1Y'输出参数名称类型描述日期str-时期str-利率（%）float-涨跌（BP）float-接口示例importtestforPPshareastpdf=tp.get_hibor(curr_type='CNH',period='6M')print(df)数据示例日期      时期    利率（%）  涨跌（BP）
0    2023-03-22  6月(6M)  2.97924  -1.394
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..          ...     ...      ...     ...
453  2013-03-28  6月(6M)  2.73330   0.000
454  2013-03-27  6月(6M)  2.73330  -1.000
455  2013-03-26  6月(6M)  2.74330   1.000
456  2013-03-25  6月(6M)  2.73330   0.000
457  2013-03-22  6月(6M)  2.73330   0.000新加坡银行同业间拆借市场数据（sibor）接口: get_hibor(curr_type, period)描述: 新加坡银行同业间拆借市场数据报告, 数据区间从2007.01.05-至今限量: 单次返回所有数据输入参数名称类型描述curr_typestr货币类型，可选类型'USD':'美元''SGD':'星元'periodstr选择时期，可选时期'1M':'1月''2M':'2月''3M':'3月''6M':'6月''9M':'9月''1Y:'1Y'输出参数名称类型描述日期str-时期str-利率（%）float-涨跌（BP）float-接口示例importtestforPPshareastpdf=tp.get_sibor(curr_type='USD',period='2M')print(df)数据示例日期      时期    利率（%）   涨跌（BP）
0    2015-09-29  2月(2M) -0.75900   -0.200
0    2015-08-17  2月(2M) -0.75700    5.000
0    2015-05-11  2月(2M) -0.80700 -100.620
0    2014-11-04  2月(2M)  0.19920    0.645
0    2014-07-14  2月(2M)  0.19275   -0.460
..          ...     ...      ...      ...
178  2007-01-11  2月(2M)  5.34927   -0.073
179  2007-01-10  2月(2M)  5.35000    0.000
180  2007-01-09  2月(2M)  5.35000    0.000
181  2007-01-08  2月(2M)  5.35000    0.300
182  2007-01-05  2月(2M)  5.34700    0.000