Package: scrapydartx
本项目fork自ScrapydArt:https://github.com/dequinns/ScrapydArt建议使用anaconda环境，请前往主站或者清华站点下载并安装$ bash Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.shpip 依赖文件为 req.txt, 直接安装:$ pip install -r req.txt即可解决环境问题pip 安装： pip install scrapydartx功能扩展说明：一. 集成了动态调度功能scrapydartx 现在可以在设置文件里(default_scrapyd.conf)设置调度数据库为mysql 或者是sqlite:...
database_type = sqlite
...若设置为mysql 则需要填写mysql 的配置信息, 可以是运行环境中的数据库或者在线数据库:...
mysql_host = 127.0.0.1
mysql_port = 3306
mysql_user = root
mysql_password = mysql
mysql_db = scrapydartTest
...其中mysql_db是指使用 mysql 的哪一个数据库，若database_type设置为 sqlite 则不需要设置这些配置文件的其它设置：...
clear_up_database_when_start = yes  // yes/no, 每次运行前清理观察数据
observation_times = 20      // >0的整数，设置异常监控的观察次数
strict_mode = no           // yes/no，设置是否严格模式
strict_degree = 4         // >0的任意数，设置严格模式的严格程度，越低越严格
...在程序正确安装后，每次运行时都会有配置文件修改提示（包含以上部分配置选项），您可以手动修改这些配置，所以不用担心配置文件的位置问题，也不用担心程序配置错误了，直接重启程序再配置就行了，程序会保留您最后一次修改的信息。平台被安装并且启动后，会自动在调度数据库查找需要调度的爬虫，并且根据调度字典计算下次运行时间。需要注意的是，加入到调度数据库里的爬虫的项目名称（project）是必须的，并且不同的项目建议使用不同的项目名称下面介绍将爬虫加入到调度数据库的方法。扩展平台加入了数个api以方便操控，包括调度数据库的增删改查都可以通过向端口发送请求完成。1. 增加调度爬虫：$ curl http://localhost:6800/scheduletodb.json -d project=MyProject -d spider=my_spider -d schedule='{"year":"2019", "month": "08", "day": "28", "hour": "09", "minute": "19", "second": "00"}' -d spider_args='{}' -d status='1'这样显得太长而且复用性太差，不建议这样，建议直接使用 python 的 requests 方法发送请求，效果是一样的，如下面的简单例子：import requests

post_data = {
    'project': 'my_project', # str
    'spider': 'my_sdpier', # str
    'schedule': '{"day": "*/1", "hour": "19"}', # str dict
    'spider_args': '{"times": 1, "method": "auto_increment"}', # str dict
    'status': 1, # int
}
result = requests.post(url='http://localhost:6800/scheduletodb.json', data=post_data)上面post_data变量中的 “spider_args” 如有需要请传入一个字典，里面的键和值将自动传递给相应的爬虫（需要提前在爬虫内接收），此项为可选项，可不传。spider_args 支持动态变量模式, 需要指定其内部的 "method" 字段, 如果不给定 "method", 或者 "method" 的值为"normal", 则每次自动调度都会使用同样的参数;如果指定 "method" 为 "auto_increment", 则args参数中是数值类型的参数会在每次调度时自动增加整数1, 其他非数值类型参数不变, 而且 "auto_increment" 方法仅支持整数变化;自定义动态传参:"method" 的值设置为一个字典, 字典的键为 "expression" 或者 "function", 意思是表达式或者方法, 在调度器内部, "expression"会被执行 eval() 方法, "function" 会被执行 exec()方法"expression" 或者 "function" 的值设置为表达式或者方法的字符串, 例如:"method": { "expression": "{k: v+1 for k, v in args.items()}" }表达式生成的值会被调度器内的变量 "next_args" 所接收, 用于下一次调度的传参"function" 的值会直接用exec()运行, 所以 "function" 的值的运行结果需要对变量 "next_args" 作出改变, 例如:"method": { "function":
"def func(dic):
    next_dic = {}
    for k, v in dic.items():
      next_dic[k] = v + 1
    return next_dic
next_args = func(args)" }即可以将参数变量"args"通过你自己编写的方法变为下一次的变量"next_args"注意, 参数 "args" 和下次参数 "next_args" 是的名称在程序内部是固定的, 不可更改否则不起效果, 甚至报错“status” 参数，数据类型为 int ，值为 0 或者1 或者2 或者30 ： 不启用此条调度1 ： 正常启用2 ： 高级模式3 ： 最高级模式设定为1的时候，爬虫会被系统资源限制运行，即当平台检测到系统cpu或者内存严重不足时，延缓数秒到一个周期执行，普通情况下请设置为1，同时如果运行时间异常，将会被平台异常管理机制自动终结。设定为2的时候，爬虫将忽略系统资源情况，不管系统资源占用多少都会按时执行，但如果运行时间异常，也将会被平台异常管理机制自动终结。设定为3的时候，爬虫为超级权限模式，不会被异常管理机制终止，同时忽略系统资源状况。“schedule” 的值需要一个字典，或者逗号分割的日期字符串，字典的值类似:{"second": "*/30"}意思是每30秒运行一次，也可以设置为具体的某个时间点，例如：...
'schedule': {
    'year': 2019,
    'month': 6,
    'day': 4,
    'hour': 10,
    'minute': 50,
    'second': 50
  }这样的设置是单次任务模式，爬虫只在设定的时间点（2019-06-04 10:50:50）运行一次也可以是只有分钟，或者只有秒，或者只有小时、天、月、年，平台将自动计算下次到达设定的时间的时间间隔，例如只给定 {'hour': 10}，则爬虫会在从明天开始的每一天的10点的当前分秒数启动，例如当发送了 "schedule" 参数为："schedule": {"hour": 10}而此时系统时间为 16:37:12，则爬虫将在明天，以及接下来的每一天的上午的 10:37:12 自动发送任务到运行平台并启动。若只设置为 {'day': 4}，则意思是从下个月开始的每个月的4号的当前时分秒启动，以此类推。需要注意的是，设定的月为1-12， 日小于等于月最大天数，小时为0-23， 分钟数0-59，秒数0-59。此外，我想你应该已经完全了解在参数中加 “/” 或 不加 “/” 的作用了，若仍觉得不清楚，直接使用它你会发现其中的含义。此外还可以设定星期数，例如：{'week': '*/2'}意思是每周的周三执行，对的，星期的范围为0~6。星期可以配合年、月、时、分、秒同时设定，但是不可同时设定星期数和天，否则将只按照天来计算，并忽略星期的设定。若 schedule 的值为字符串，则需要这样的格式：'2019,9,13,16,30,0'     # 2019年9月13日16点30分00秒注意全日期是必须的，若中间缺失某个值将无法正常部署。这样设置，方法也是只会被执行一次若入库成功，则返回的result如下：{"node_name": "name of node", "status": "ok"}入库成功后，等待几秒钟平台会发现它并且自动计算下次运行时间，后台将显示类似如下语句的日志：[- Scheduler -#info] job default-xinhua is waiting, countdown 540s
                               ↑     ↑                           ↑
                            项目名   爬虫名                  距下次运行秒数2. 查看调度爬虫：$ curl http://localhost:6800/listdbschedule.json -d projects="['project_name1', 'project_name2']" -d spiders="['spider1', 'spider2']"注意，参数projects与spiders需要传入字符串类型的列表，也可以什么都不传，将返回所有在数据库中的待调度爬虫和调度参数。requests 方法：import requests
url = 'http://127.0.0.1:6800/listdbschedule.json?un=&pwd='
data = {
    'projects': str(['project1', 'project2']),
    'spiders': str(['spider1', 'spider2']),
        }
res = json.loads(requests.post(url=url, data=data).content)
print(res)正确返回：{"node_name": "name of node", "status": "ok", "database_schedules":
                                        [{'id': schedule_id,
                                          'project': project_name,
                                          'spider': spider_name,
                                          'schedule': spider_schedule,
                                          'args': spider_args,
                                          'status': spider_status
                                          },
                                          {... ...},
                                          ...
                                          ] }3. 更改调度爬虫：$ curl http://localhost:6800/updatedbschedule.json -d id=update_id -d schedule=new_schedule -d args=new_args -d status=new_status参数 id 是需要修改的那一条数据的id值，根据查看调度爬虫 listdbschedule.json 得知。requests 方法：import requests
post_data = {
          'id': update_id,
          'schedule': new_schedule,
          'args': new_args,
          'status': new_status,
          }
result = requests.post(url='http://localhost:6800/updatedbschedule.json', data=post_data)操作成功则返回：{"node_name": "name of node", 'update': "ok"}4. 删除调度爬虫：$ curl http://localhost:6800/rmschedulefromdb.json -d id=delete_iddelete_id 根据查询调度爬虫得知。requests 方法：import requests

post_data = {
            'id': delete_id,
            }
result = requests.post(url='http://localhost:6800/rmschedulefromdb.json', data=post_data)正确返回:{"node_name": "name of node", 'delete': "ok"}若在配置中设置了auth_username 和 auth_password，则需要在每次post请求的data中加入 {'un': user_name, 'pwd': password}， get 请求中加入 ?un=user_name&pwd=password。2. 异常爬虫管理功能此项功能默认在平台启动的时候自动启动，也可以在配置文件内设置为不启用 (默认 activate)。...
Terminator = deactivate
...此功能会每隔数秒巡视一遍所有正在运行的爬虫，并根据之前的运行时间计算方差数与均值，推算判断本次运行的时间是否合理，若不合理，则会在几秒钟内终结此任务, 不需要担心爬虫任务永远被杀死了，除非你设置的是单次定时任务，否则爬虫将在下一个周期继续正常启动, 若设置为 Terminator 设置为 "activate"，将会在平台启动时在后台显示日志：[- TERMINATOR -#info] Terminator StartedTerminator 在每次巡视后在后台打印日志：[- TERMINATOR -#warn] Scan completed若本次巡视发现异常爬虫，且被终结，则巡视日志为：[- TERMINATOR -#warn] Scan completed, Terminated target: '[default-xinhua-6796090a940b11e98d6854e1adc0a997, default-fifa-6796090a940b11e98d6854e1adc0a997]'日志中 “Terminated target” 为被终结的爬虫的列表字符串，格式为:[project-spider-jobid, ...]