Package: paddlers
<div align="center"><p align="center"><img src="./docs/images/logo.png" align="middle" width = "500" /></p>**基于飞桨框架开发的高性能遥感图像处理开发套件，端到端地完成从训练到部署的全流程遥感深度学习应用。**<!-- [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddleCV-SIG/PaddleRS.svg?branch=release/0.1)](https://travis-ci.org/PaddleCV-SIG/PaddleRS) --><!-- [![Version](https://img.shields.io/github/release/PaddleCV-SIG/PaddleRS.svg)](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/releases) -->[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.7+-orange.svg)![support os](https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg)</div>## 最新动态 <img src="docs/images/seg_news_icon.png" width="30"/>*  [2022-05-19] 🔥 PaddleRS发布1.0-beta版本，全面支持遥感领域深度学习任务。详细发版信息请参考[Release Note](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/releases)。## 简介PaddleRS是遥感科研院所、相关高校共同基于飞桨开发的遥感处理平台，支持遥感图像分类，目标检测，图像分割，以及变化检测等常用遥感任务，帮助开发者更便捷地完成从训练到部署全流程遥感深度学习应用。<div align="center"><img src="docs/images/whole_image.jpg"  width = "2000" /></div>## 特性 <img src="./docs/images/feature.png" width="30"/>* <img src="./docs/images/f1.png" width="20"/> **特有的遥感数据处理模块**：针对遥感行业数据特点，提供了大尺幅数据切片与拼接，支持读取`tif`、`png`、 `jpeg`、 `bmp`、 `img`以及 `npy`等格式，支持地理信息保存和超分辨率。* <img src="./docs/images/f2.png" width="20"/> **覆盖任务广**：支持目标检测、图像分割、变化检测、参数反演等多种任务* <img src="./docs/images/f3.png" width="20"/> **高性能**：支持多进程异步I/O、多卡并行训练、评估等加速策略，结合飞桨核心框架的显存优化功能，可大幅度减少分割模型的训练开销，让开发者更低成本、更高效地完成图像遥感图像的开发和训练。## 产品矩阵<img src="./docs/images/model.png" width="30"/><table align="center"><tbody><tr align="center" valign="bottom"><td><b>模型总览</b></td><td><b>数据增强</b></td><td><b>遥感工具</b></td><td><b>实践案例</b></td></tr><tr valign="top"><td><b>场景分类</b><br><ul><li>ResNet</li><li>MobileNet</li><li>HRNet</li></ul><b>语义分割</b><br><ul><li>UNet</li><li>FarSeg</li><li>DeepLabV3P</li></ul><b>目标检测</b><br><ul><li>PP-YOLO</li><li>Faster RCNN</li><li>PicoDet</li></ul><b>超分/去噪</b><br><ul><li>DRNet</li><li>LESRCNNet</li><li>ESRGANet</li></ul><b>变化检测</b><br><ul><li>DSIFN</li><li>STANet</li><li>UNetSiamDiff</li></ul></td><td><b>数据增强</b><br><ul><li>Resize</li><li>RandomResize</li><li>ResizeByShort</li><li>RandomResizeByShort</li><li>ResizeByLong</li><li>RandomFlipOrRotation</li><li>RandomHorizontalFlip</li><li>RandomVerticalFlip</li><li>Normalize</li><li>CenterCrop</li><li>RandomCrop</li><li>RandomScaleAspect</li><li>RandomExpand</li><li>Padding</li><li>MixupImage</li><li>RandomDistort</li><li>RandomBlur</li><li>Defogging</li><li>DimReducing</li><li>BandSelecting</li><li>RandomSwap</li></ul></td><td><b>数据格式转换</b><br><ul><li>coco to mask</li><li>mask to shpfile</li><li>mask to geojson</li></ul><b>数据预处理</b><br><ul><li>data split</li><li>images match</li><li>bands select</li></ul></td><td><b>遥感场景分类</b><br><ul><li>待更</li></ul><b>遥感语义分割</b><br><ul><li>待更</li></ul><b>遥感目标检测</b><br><ul><li>待更</li></ul><b>遥感变化检测</b><br><ul><li>待更</li></ul><b>遥感影像超分</b><br><ul><li>待更</li></ul></td></tr></tbody></table>### 代码结构这部分将展示PaddleRS的文件结构全貌。文件树如下：```├── deploy               # 部署相关的文档和脚本├── docs                 # 整个项目文档及图片├── paddlers│     ├── custom_models  # 自定义网络模型代码│     ├── datasets       # 数据加载相关代码│     ├── models         # 套件网络模型代码│     ├── tasks          # 相关任务代码│     ├── tools          # 相关脚本│     ├── transforms     # 数据处理及增强相关代码│     └── utils          # 各种实用程序文件├── tools                # 用于处理遥感数据的脚本└── tutorials└── train          # 训练教程```## 技术交流 <img src="./docs/images/chat.png" width="30"/>* 如果你发现任何PaddleRS存在的问题或者是建议, 欢迎通过[GitHub Issues](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/issues)给我们提issues。* 欢迎加入PaddleRS 微信群<div align="center"><img src="./docs/images/wechat.png"  width = "150" /></div>## 使用教程 <img src="./docs/images/teach.png" width="30"/>* [快速上手PaddleRS](./tutorials/train/README.md)* 准备数据集* [遥感数据介绍](./docs/data/rs_data_cn.md)* [遥感数据集](./docs/data/dataset_cn.md)* [智能标注工具EISeg](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.4/EISeg)* [遥感数据处理脚本](./docs/data/tools.md)* 模型训练* [数据增强](./docs/apis/transforms.md)* [模型库](./docs/apis/model_zoo.md)* [模型训练说明](./docs/apis/model_zoo.md)* 模型验证* 推理部署* 模型导出* 推理预测* 应用案例* [变化检测示例](./docs/cases/csc_cd_cn.md)* [超分模块示例](./docs/cases/sr_seg_cn.md)* 代码贡献* [PaddleRS代码注释规范](https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS/wiki/PaddleRS代码注释规范)## 开源贡献 <img src="./docs/images/love.png" width="30"/>非常感谢国家对地观测科学数据中心、中国科学院空天信息创新研究院、北京航空航天大学、武汉大学、中国石油大学（华东）、中国地质大学、中国四维、航天宏图、中科星图、超图等单位对PaddleRS项目的贡献。注：排名不分先后。## 许可证书本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。## 学术引用 <img src="./docs/images/yinyong.png" width="30"/>如果我们的项目在学术上帮助到你，请考虑以下引用：```latex@misc{paddlers2022,title={PaddleRS, Awesome Remote Sensing Toolkit based on PaddlePaddle},author={PaddlePaddle Authors},howpublished = {\url{https://github.com/PaddleCV-SIG/PaddleRS}},year={2022}}```