Package: plotterclassprogra
proyecto_programacionLibreria de Visualización para ClusteringEsta libreria proporciona un conjunto de clases en Python para crear y personalizar diversas visualizaciones de datos comúnmente utilizadas en clustering. El kit está diseñado para ser versátil y fácil de usar, permitiendo generar rápidamente visualizaciones que pueden facilitar el analisis de clustering.Tabla de ContenidosInstalaciónUsoGraficoClusterGraficoHistogramaGraficoDeBarrasGraficoHistogramaClusterGraficoDeBarrasClusterGraficoDispersionInstalaciónPara usar este kit, asegúrese de tener instaladas las dependencias necesarias:pipinstallpandas
pipinstallmatplotlib
pipinstallnumpy
pipinstallplotterclassprograUsoGraficoClusterLa claseGraficoClustersirve como la clase base para varias visualizaciones basadas en clústeres. Se inicializa con un DataFrame y proporciona métodos para configurar colores, título y tamaño de figura. Para mostrar el gráfico, utilice el métodomostrar.fromplotterclassprogra.plotterimportGraficoCluster# Ejemplo de Usodatos=# proporcionar su DataFramegrafico=GraficoCluster(datos)grafico.configurar_colores(['azul','verde','rojo'])grafico.mostrar()GraficoHistogramaLa claseGraficoHistogramaextiendeGraficoClustery se especializa en crear gráficos de histograma. Personalice el número de bins, escala logarítmica y tipo de histograma mediante el métodomostrar.fromplotterclassprogra.plotterimportGraficoHistograma# Ejemplo de Usografico_hist=GraficoHistograma(datos)grafico_hist.configurar_colores(['naranja'])grafico_hist.mostrar('nombre_columna',bins=20,log=True,histtype='bar')GraficoDeBarrasLa claseGraficoDeBarras, también una extensión deGraficoCluster, genera gráficos de barras. Proporcione opcionalmente un DataFrame de orden para personalizar el orden de las barras.fromplotterclassprogra.plotterimportGraficoDeBarras# Ejemplo de Usografico_barras=GraficoDeBarras(datos)grafico_barras.configurar_colores(['morado'])grafico_barras.mostrar('nombre_columna',order_df=None)GraficoHistogramaClusterEsta clase extiendeGraficoClustery está especializada en gráficos de histograma con múltiples clústeres.fromplotterclassprogra.plotterimportGraficoHistogramaCluster# Ejemplo de Usografico_hist_cluster=GraficoHistogramaCluster(datos)grafico_hist_cluster.configurar_colores(['cian','magenta'])grafico_hist_cluster.mostrar('nombre_columna',bins=20,log=True,histtype='step')GraficoDeBarrasClusterExtendiendoGraficoCluster, esta clase genera gráficos de barras con múltiples clústeres. Ordene las barras usando un DataFrame de orden.fromplotterclassprogra.plotterimportGraficoDeBarrasCluster# Ejemplo de Usografico_barras_cluster=GraficoDeBarrasCluster(datos)grafico_barras_cluster.configurar_colores(['amarillo','verde'])grafico_barras_cluster.mostrar('nombre_columna',order_df=None)GraficoDispersionLa claseGraficoDispersioncrea gráficos de dispersión, permitiendo la visualización de dos variables numéricas coloreadas por una variable categórica.fromplotterclassprogra.plotterimportGraficoDispersion# Ejemplo de Usografico_dispersion=GraficoDispersion(datos)grafico_dispersion.configurar_colores(['marrón','rosa'])grafico_dispersion.mostrar('columna_x','columna_y',hue_col='columna_cluster')Siéntase libre de personalizar y explorar diferentes configuraciones para cada clase de visualización. ¡Feliz visualización!