Package: oka
oka - Client for OKA repositoryLatest version as a packageCurrent codeUser manualAPI documentationOverviewokais a client for Oka repository.
It also provides utilities to process data.Installation...as a standalone lib# Set up a virtualenv.python3-mvenvvenvsourcevenv/bin/activate# Install from PyPI...pipinstall--upgradepip
pipinstall-Uoka
pipinstall-Uoka[full]# use the flag 'full' for extra functionality (recommended)# ...or, install from updated source code.pipinstallgit+https://github.com/rabizao/oka...from sourcesudoaptinstallpython3.8-venvpython3.8-devpython3.8-distutils# For Debian-like systems.gitclonehttps://github.com/rabizao/okacdoka
python3.8-mvenvvenvsourcevenv/bin/activate
pipinstall-e.UsageHello worldfromokaimportOka,generate_token,toy_df# Create a pandas dataframe.df=toy_df()print(df.head())"""attr1  attr2  class0    5.1    6.4      01    1.1    2.5      12    6.1    3.6      03    1.1    3.5      14    3.1    2.5      0"""# Login.token=generate_token("http://localhost:5000")client=Oka(token,"http://localhost:5000")# Store.id=client.send(df)# Store again.id=client.send(df)"""Content already stored for id iJ_e4463c51904e9efb800533d25082af2a7bf77"""# Fetch.df=client.get(id)print(df.head())"""attr1  attr2  class0    5.1    6.4      01    1.1    2.5      12    6.1    3.6      03    1.1    3.5      14    3.1    2.5      0"""DataFrame by handimportpandasaspdfromokaimportOka,generate_token# Create a pandas dataframe.df=pd.DataFrame([[1,2,"+"],[3,4,"-"]],index=["row 1","row 2"],columns=["col 1","col 2","class"],)print(df.head())"""col 1  col 2 classrow 1      1      2     +row 2      3      4     -"""# Login.token=generate_token("http://localhost:5000")client=Oka(token,"http://localhost:5000")# Store.id=client.send(df)# Store again.id=client.send(df)"""Content already stored for id f7_6b9deafec2562edde56bfdc573b336b55cb16"""# Fetch.df=client.get(id)print(df.head())"""col 1  col 2 classrow 1      1      2     +row 2      3      4     -"""Machine Learning workflowfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFfromidictimportlet,idictfromidict.function.modelimportfit,predictfromidict.function.evaluationimportsplitfromokaimportOka,generate_tokenimportjson# Login.token=generate_token()cache=Oka(token)d=(idict.fromtoy()>>split>>let(fit,algorithm=RF,config={"n_estimators":55},Xin="Xtr",yin="ytr")>>let(predict,Xin="Xts")>>(lambdaX:{"X2":X*X,"_history":...})>>[cache])cache.send(d)print(json.dumps(list(d.history.keys()),indent=2))"""OKATESTING var in use davips http://localhost:5000["idict--------------sklearn-1.0.1---split","idict-----------------------wrapper--fit","idict-------------------wrapper--predict","RwMG040tZc3XNoJkwkBe6A1aIUGNQ4EAQVqi.uAl"]"""d.show()"""{"X2": "«{'attr1': {0: 26.009999999999998, 1: 1.2100000000000002, 2: 37.209999999999994, 3: 1.2100000000000002, 4: 9.610000000000001, 5: 22.090000000000003, 6: 82.80999999999999, 7: 68.89000000000001, 8: 82.80999999999999, 9: 6.25, 10: 50.41, 11: 0.010000000000000002, 12: 4.41, 13: 0.010000000000000002, 14: 26.009999999999998, 15: 967.21, 16: 1.2100000000000002, 17: 4.840000000000001, 18: 9.610000000000001, 19: 1.2100000000000002}, 'attr2': {0: 40.96000000000001, 1: 6.25, 2: 12.96, 3: 12.25, 4: 6.25, 5: 24.010000000000005, 6: 12.25, 7: 8.41, 8: 51.84, 9: 20.25, 10: 43.559999999999995, 11: 18.49, 12: 0.010000000000000002, 13: 16.0, 14: 20.25, 15: 22.090000000000003, 16: 10.240000000000002, 17: 72.25, 18: 6.25, 19: 72.25}}»","_history": 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infoAside from the papers onidentificationand onsimilarity (not ready yet), thePyPI packageandGitHub repository,A lower level perspective is provided in theAPI documentation.GrantsThis work was supported by Fapesp under supervision of
Prof. André C. P. L. F. de Carvalho at CEPID-CeMEAI (Grants 2013/07375-0 – 2019/01735-0)..>>>>>>>>> outros <<<<<<<<<<<.