Package: fbref-package
API Data fbref.com by Sports Data CampusA Python package to api data fbref.comhttps://pypi.org/project/fbref-package/Aviso Importante sobre el Uso de Datos de Deportes-Reference.comEsta librería está diseñada para facilitar el acceso a los datos disponibles enDeportes-Reference.comcon propósitos educativos y de investigación. Al utilizar esta librería, los usuarios deben adherirse a los siguientes términos y condiciones:Atribución de DatosTodos los datos obtenidos a través de esta librería provienen de Deportes-Reference.com. Los usuarios deben asegurarse de atribuir claramente a Deportes-Reference.com como la fuente de los datos en cualquier publicación, análisis o proyecto donde se utilicen estos datos.Uso No ComercialEsta librería se proporciona exclusivamente para uso no comercial. Cualquier uso de los datos obtenidos para propósitos comerciales está estrictamente prohibido.Adherencia a los Términos de Uso de Deportes-Reference.comSe insta a los usuarios a revisar y seguir los términos de uso establecidos por Deportes-Reference.com, disponibles en [este enlace](Términos de uso). El uso indebido de los datos puede resultar en la violación de estos términos.Prohibición de Uso AutomatizadoEl uso de métodos automatizados, incluidos bots, scrapers o mineros de datos, para acceder a Deportes-Reference.com a través de esta librería, está prohibido a menos que se cuente con un permiso expreso por escrito del sitio.Limitación de ResponsabilidadEl creador de esta librería no se hace responsable del mal uso de la misma ni de cualquier violación de los términos de uso de Deportes-Reference.com por parte de los usuarios. Los usuarios son responsables de asegurar que su uso de los datos cumple con todas las leyes y regulaciones aplicables.Al utilizar esta librería, usted reconoce y acepta estos términos.Usage## Comprobar si fbref-package esta instalado y su version# !pip list## Instalar# !pip install fbref_package## Actualizar a la ultima version# !pip install fbref-package --upgrade## Pre install# !pip install sqlalchemy# !pip install pandas mysql-connector-python## En colab correr y luego reiniciar el kernel# !pip install --upgrade 'sqlalchemy<2.0'## Import packageimportfbref_packageasfbref## Ejemplo de uso 1# Obtenemos todos los nombres de los dataframe posiblestable_names=fbref.getTables()table_names## Ejemplo de uso 2# Obtenemos todas las competiciones posiblesdf_competition=fbref.getCompetitions()df_competition## Ejemplo de uso 3# Obtenemos los partidos de una competicion en una temporada# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)df_result=fbref.getData('12','2023-2024','matches')df_result## Ejemplo de uso 4# Obtenemos el resumen por competicion y temporada# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)df_result=fbref.getData('12','2023-2024','competition_summary')df_result## Ejemplo de uso 5# Obtenemos el resumen de la competicion por equipo y temporada# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)df_result=fbref.getData('12','2023-2024','competition_team_summary')df_result## Ejemplo de uso 6# Obtenemos el resumen de la competicion por jugador y temporada# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)df_result=fbref.getData('12','2023-2024','competition_player_summary')df_result## Ejemplo de uso 7# Obtenemos el resumen de los jugadores por partido en la competicion y temporada# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)df_result=fbref.getData('12','2023-2024','match_player_summary')df_result## Ejemplo de uso 8# Obtenemos el resumen de los equipos por partido en la competicion y temporada# df_result = fbref.getData(copetition_id, season, dataframe)df_result=fbref.getData('12','2023-2024','match_team_summary')df_resultBy Sports Data Campus