Package: dbpystream
特别说明：本库仅提供企业内部服务，不向外部提供商业性的数据服务和支持dbpystream API 主要为已经购买了数据供应商API服务的企业内部提供向自己员工内部的数据服务的API接口，这种服务是一种API的镜像服务。dbpystream API的目的对于不少企业来说，购买了很多不同类的数据，比如wind,同花顺，joinquant,财汇，聚源等等。很多是以账号的形式提供服务，也有部分是以落地数据库的形式。但这些形式，更多的只是提供给企业内部的局部人员使用，在数据共享和数据探索，以及服务上，还是处于一个相对窄的面上。对企业来讲，这些数据并没有得到全面的使用，也没有把数据信息资产化，并且流动起来，让业务产生更大的价值。基于上面的痛点 ，dbpystream的目的是根据自身的业务需要，把企业内部的数据进行服务化，让企业内的员工能方便得到数据服务，而不再让数据服务只是一小部分人的特权，让数据可以在更广泛的层面得到充分的利用，并发挥数据驱动业务的价值。从更长远的角度，数据的广泛利用，有利于在公司、行业层面发挥价值，同时也让大家更加重视数据的内在价值，也有利提升行业的生态环境。dbpystream API 的特点1、函数基本一致。在接口规范上，尽量保持和原生的API接口相近，尽量让大家上手比较快,个别上函数签名和返回值上可能会有微调；
2、基于内部使用。 API的服务范围是基于内部的需要开发的实用接口部分，其要比原生API范围的小；
3、数据上“源汁源味"。数据上不对源数据做相应的清洗和加工。dbpystream API 与其它数据源API不同1、定位不同。dbpystream是对内服务。和供应商提供的API服务不同，dbpystream是对内的，更相对于是一个局域网。数据源API是对外赋能，dbpystream是对内赋能，而不是对外商业化。2、上下游关系。dbpystream依赖于供应商的API服务。供应商的API的服务质量是dbpystream的天花板，没有优秀的供应商服务（源头），就不可能有好的内部服务。3、共生关系。dbpystream只做整合部分，不能替代供应商API，是对供应商API服务包装，为了让服务更好的落地，而供应商API做的是一套完整的生产和质量管理流程。dbpystream API展望目前，data api 市场和服务还是较初级的阶段，感谢市场上为数不多的数据提供商，可以让大家有了接触api服务的可能。在此基础上，dbpystream api才有了二次的可能，在此特别致谢，joinquant, mamamiya、同花顺等数据服务厂商，也感谢为市场提供免费数据的sina财经等网站。目前，dbpystream主要的数据服务商有：jqdatasdk, 未来计划支持更多。dbpystream只对企业内部提供数据服务,也期待能与数据供应商一起为整个数据生态而努力！安装方法pipinstalldbpystream实例说明以下jqdatasdk为例，本库提供了jqdatasdk类似的支持，主要函数签名及参数基本上与jqdatasdk一致其中，有两个函数，一个是auth函数，在首次登陆时需要使用到。auth:defauth(username=None,password=None)->None说明：
可以选择手动同时填入两个参数，也可以使用从环境变量中进行设置。默认是从环境变量中;
当前面username和password参数必须显示指定和输入。这两个参数，需要由内部分发。get_price:defget_price(security,start_date,end_date,frequency,fq='pre',fields=None)->pd.DataFrame:关于get_price的用法：其中主要参数：1、security一支股票代码或者一个股票代码的list。股票代码或期货合约要包含交易后缀，比如.XSHE,XSHG等等。2、start_date与count二选一，不可同时使用.字符串或者datetime.datetime/datetime.date对象,开始时间.3、end_date格式同上,结束时间,默认是'2015-12-31',包含此日期.注意:当取分钟数据时,如果end_date只有日期,则日内时间等同于00:00:00,所以返回的数据是不包括end_date这一天的.4、frequency'daily'(等同于'1d'),'minute'(等同于'1m'),默认值是daily5、fields：有3个选项:，(1)None:只支持['code','datetime','open','close','high','low','volume','money'](2)'all':即全选，是指[code","datetime","open","close","low","high","volume","money","factor","high_limit","low_limit","avg","pre_close","paused","open_interest"](3)选取字段:比如["datetime","open","close"]是指从"all"对应的字段全集中，选取所需要的参数组合。6、fq:，是指复权参数，其中,"pre"指前复权，"post"指后复权，None为不复权。共有'pre',"post",None三个选项；其中默认值为，"pre"。如,get_price("000005.XSHE","2022-01-01","2022-10-05","minute","post")datetimeopenclosehighlowvolumemoney12022-01-0409:31:0023.5123.5123.5123.4154328.01276801.022022-01-0409:32:0023.5123.4123.5123.416730.0157603.032022-01-0409:33:0023.4123.4123.4123.4113704.0320829.042022-01-0409:34:0023.4123.4123.4123.415507.0128928.0整体调用参考代码importpandasaspdimportdbpystreamstart_date="2020-09-30"# 日期字符串格式end_date="2022-11-01"# 日期字符串格式frequency="minute"# dailyfq="post"# pre:前复权[默认]，Noneauth()# 第一次调用，需要登陆一下codes=["159707.XSHE"]#603619.XSHG,ZN2210.XSGEforsecurityincodes:df=get_price(security,start_date,end_date,frequency,fq)## data为返回的是pd.dataframe格式的数据；print(f"code :{security}df shape :{df.shape}")print(f"{df.head()}")输出：code:159707.XSHEdfshape:(52320,8)codedatetimeopenclosehighlowvolumemoney0159707.XSHE2021-11-1209:31:001.0101.0081.0101.00722446600.022635524.01159707.XSHE2021-11-1209:32:001.0081.0041.0081.0012566100.02574806.02159707.XSHE2021-11-1209:33:001.0051.0071.0081.0055207000.05239605.03159707.XSHE2021-11-1209:34:001.0071.0081.0091.0071583300.01596114.04159707.XSHE2021-11-1209:35:001.0051.0061.0071.0054935000.04966423.0这样，你就可以开始使用dbpystream了。如果有任何问题，欢迎邮件至rustroom@163.com。