Package: baiducloud
百度智能云 API调用PythonSDK这是一个用于百度云部分开放AI功能的Python库。主要为ORC功能，可以对各种图像文件进行文字识别，包括车牌、手写文字、通用文字、人脸发现、人脸比对和人流量统计等。更多的功能大家可以提出，后续会慢慢开发这个库。使用这个库，你可以很方便地调用百度云OCR API，并将识别结果以json的形式返回。你可以根据自己的需要来使用不同的API，以获得更精确或更快速的识别结果。此外，这个库还提供了URL版本的文字识别功能，可以直接对网络图片进行识别。使用方法1.安装库使用pip安装：pipinstallbaiducloud准备API Key和Secret Key2.准备API Key和Secret Key在使用百度云OCR API之前，你需要去百度云控制台申请API Key和Secret Key。3.初始化baiducloud类在你的代码中导入baiducloud类，并使用API Key和Secret Key初始化它：frombaiducloudimportbaiducloudapi_key="your_api_key"secret_key="your_secret_key"bc=baiducloud(api_key,secret_key)4.使用Python开发你的程序例子1.车牌识别result=bc.orc_license_plate("image.jpg")print(result)返回结果是一个json例子2.使用URL版本的文字识别result=bc.orc_license_plate_url("https://example.com/image.jpg")print(result)注意：使用URL版本的文字识别方法时，你需要确保图片URL是可以公开访问的。例子3.使用人脸比对result=bc.face_compare("https://example.com/image.jpg"，"https://example.com/image1.jpg")print(result)当然，还有更多的使用方法，具体可以参考baiducloud > main.py，使用方法大同小异，文档就后续再更新。生成环境下面是我的机器人的真实使用环境，大家可以进行一个参考：#百度云 车牌识别defbaiduyun_orc_traffic_plate(img_path):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.orc_license_plate(img_path)number=response_data['words_result']['number']color=response_data['words_result']['color']return"车牌号："+number+"\n颜色："+color#百度云 车牌识别——URL版defbaiduyun_orc_traffic_plate_url(img_url):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.orc_license_plate_url(img_url)number=response_data['words_result']['number']color=response_data['words_result']['color']return"车牌号："+number+"\n颜色："+color#百度云 手写文字识别defbaiduyun_orc_handwriting(img_url):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.orc_handwriting_url(img_url)words_result=response_data['words_result']words=""foriinwords_result:words+=i['words']+"\n"returnwords[:-1]#百度云 通用文字识别 高精度defbaiduyun_orc_accurate_basic(img_url):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.orc_accurate_basic_url(img_url)words_result=response_data['words_result']words=""foriinwords_result:words+=i['words']+"\n"returnwords[:-1]#百度云 通用文字识别defbaiduyun_orc_general_basic(img_url):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.orc_general_basic_url()words_result=response_data['words_result']words=""foriinwords_result:words+=i['words']+"\n"returnwords[:-1]#百度云 人脸检测defbaiduyun_face_check(img_path):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.face_detect(img_path)ifresponse_data['error_code']!=0:returnresponse_data['error_msg']else:return"检测到"+str(response_data['result']['face_num'])+"张人脸"#百度云 人脸对比defbaiduyun_face_contrast(img_path,img_path1):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.face_compare(img_path,img_path1)ifresponse_data['error_code']!=0:returnresponse_data['error_msg']else:return"两张人脸相似度为："+str(response_data['result']['score'])+"%"#百度云 人流量defbaiduyun_person_num(img_path):bc=baiducloud.baiducloud(sqlite.search_API("百度云应用API_Key"),sqlite.search_API("百度云应用Secret_Key"))response_data=bc.person_num(img_path)return"图片中人流量为："+str(response_data['person_num'])当然，写的有些乱，但是应该可以看懂。