Package: apimoex
MOEX ISS APIРеализация части запросов кMOEX Informational & Statistical Server.Документацияhttps://wlm1ke.github.io/apimoex/Основные возможностиРеализовано несколько функций-запросов информации о торгуемых акциях и их исторических котировках, результаты которых
напрямую конвертируются в pandas.DataFrame.Работа функций базируется на универсальном клиенте, позволяющем осуществлять произвольные запросы к MOEX ISS, поэтому
перечень доступных функций-запросов может быть легко расширен. При необходимости добавления функций воспользуйтесьIssuesна GitHub с указанием ссылки на описание запроса:Полный перечень возможныхзапросовк MOEX ISSОфициальноеРуководство разработчикас дополнительной информациейНачало работыУстановка$pipinstallapimoexПример использования реализованных запросовИстория котировокSNGSP в режиме TQBR:importrequestsimportapimoeximportpandasaspdwithrequests.Session()assession:data=apimoex.get_board_history(session,'SNGSP')df=pd.DataFrame(data)df.set_index('TRADEDATE',inplace=True)print(df.head(),'\n')print(df.tail(),'\n')df.info()BOARDID  CLOSE    VOLUME         VALUE
TRADEDATE
2014-06-09    TQBR  27.48  12674200  3.484352e+08
2014-06-10    TQBR  27.55  14035900  3.856417e+08
2014-06-11    TQBR  28.15  27208800  7.602146e+08
2014-06-16    TQBR  28.27  68059900  1.913160e+09
2014-06-17    TQBR  28.20  22101600  6.292844e+08

           BOARDID   CLOSE     VOLUME         VALUE
TRADEDATE
2019-09-04    TQBR  38.060  243010500  9.348435e+09
2019-09-05    TQBR  36.140  129366600  4.704949e+09
2019-09-06    TQBR  35.475   62389000  2.201887e+09
2019-09-09    TQBR  34.570   54331300  1.905837e+09
2019-09-10    TQBR  35.250   45966000  1.605849e+09

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 1326 entries, 2014-06-09 to 2019-09-10
Data columns (total 4 columns):
BOARDID    1326 non-null object
CLOSE      1326 non-null float64
VOLUME     1326 non-null int64
VALUE      1326 non-null float64
dtypes: float64(2), int64(1), object(1)
memory usage: 51.8+ KBПример реализации запроса с помощью клиентаПеречень акций, торгующихся в режиме TQBR (описание запроса):importrequestsimportapimoeximportpandasaspdrequest_url=('https://iss.moex.com/iss/engines/stock/''markets/shares/boards/TQBR/securities.json')arguments={'securities.columns':('SECID,''REGNUMBER,''LOTSIZE,''SHORTNAME')}withrequests.Session()assession:iss=apimoex.ISSClient(session,request_url,arguments)data=iss.get()df=pd.DataFrame(data['securities'])df.set_index('SECID',inplace=True)print(df.head(),'\n')print(df.tail(),'\n')df.info()REGNUMBER  LOTSIZE   SHORTNAME
SECID
ABRD   1-02-12500-A       10  АбрауДюрсо
AFKS   1-05-01669-A      100  Система ао
AFLT   1-01-00010-A       10    Аэрофлот
AGRO           None        1    AGRO-гдр
AKRN   1-03-00207-A        1       Акрон

          REGNUMBER  LOTSIZE   SHORTNAME
SECID
YNDX           None        1  Yandex clA
YRSB   1-01-50099-A       10     ТНСэнЯр
YRSBP  2-01-50099-A       10   ТНСэнЯр-п
ZILL   1-02-00036-A        1      ЗИЛ ао
ZVEZ   1-01-00169-D     1000   ЗВЕЗДА ао

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 264 entries, ABRD to ZVEZ
Data columns (total 3 columns):
REGNUMBER    255 non-null object
LOTSIZE      264 non-null int64
SHORTNAME    264 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 8.2+ KB