Problem:
Score : 400 points

Problem Statement

A maze is composed of a grid of H \times W squares - H vertical, W horizontal.

The square at the i-th row from the top and the j-th column from the left - (i,j) - is a wall if S_{ij} is # and a road if S_{ij} is ..

There is a magician in (C_h,C_w). He can do the following two kinds of moves:

Move A: Walk to a road square that is vertically or horizontally adjacent to the square he is currently in.

Move B: Use magic to warp himself to a road square in the 5\times 5 area centered at the square he is currently in.

In either case, he cannot go out of the maze.

At least how many times does he need to use the magic to reach (D_h, D_w)?

Constraints

1 \leq H,W \leq 10^3

1 \leq C_h,D_h \leq H

1 \leq C_w,D_w \leq W

S_{ij} is # or ..

S_{C_h C_w} and S_{D_h D_w} are ..

(C_h,C_w) \neq (D_h,D_w)

Input

Input is given from Standard Input in the following format:

H W
C_h C_w
D_h D_w
S_{11}\ldots S_{1W}
\vdots
S_{H1}\ldots S_{HW}

Output

Print the minimum number of times the magician needs to use the magic. If he cannot reach (D_h,D_w), print -1 instead.

Sample Input 1

4 4
1 1
4 4
..#.
..#.
.#..
.#..

Sample Output 1

1

For example, by walking to (2,2) and then using the magic to travel to (4,4), just one use of magic is enough.

Note that he cannot walk diagonally.

Sample Input 2

4 4
1 4
4 1
.##.
####
####
.##.

Sample Output 2

-1

He cannot move from there.

Sample Input 3

4 4
2 2
3 3
....
....
....
....

Sample Output 3

0

No use of magic is needed.

Sample Input 4

4 5
1 2
2 5
#.###
####.
#..##
#..##

Sample Output 4

2

Solution in PyPy3 (7.3.0) (judge verdict: Wrong Answer)

import sys
from io import StringIO
import unittest
import os
from collections import deque

# 再帰処理上限(dfs作成時に設定するのが面倒なので限度近い値を組み込む)
sys.setrecursionlimit(999999999)


class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        """
        コンストラクタ
        :要素数 n:
        """
        self.n = n
        # 添字x: 値yとすると・・
        #   root以外の場合： 要素xは集合yに所属する。
        #   rootの場合　　　： 集合xの要素数はy個である。(負数で保持する)
        self.parents = [-1] * n

    def getroot(self, x):
        """
        データが属するグループのID(と考えて良いはず)を取得する。
        :調査するグループ x:
        """
        # 値が負数 = ルートに到達したので、ルート木の番号を返す。
        if self.parents[x] < 0:
            return x
        else:
            # 値が正数 = ルートに到達していない場合、さらに親の情報を確認する。
            # 下の行は経路圧縮の処理。
            self.parents[x] = self.getroot(self.parents[x])
            return self.parents[x]

    def union(self, x, y):
        """
        2つのデータが属するグループを結合する。
        :結合するデータ(1つ目) x:
        :結合するデータ(2つ目) y:
        """
        # 既に同じ集合に存在するなら何もせず終了。
        x = self.getroot(x)
        y = self.getroot(y)
        if x == y:
            return

        # 集合を結合する。
        # ※ここ、「要素数の大きい集合に、少ない集合を結合」しているが、こうすることで以後の「処理量を削減」するテクニックである。
        if self.parents[x] > self.parents[y]:
            x, y = y, x

        self.parents[x] += self.parents[y]
        self.parents[y] = x

    def size(self, x):
        """
        指定したグループに属するデータの数を返す。
        :調査グループ x:
        """
        # 添え字[root]には、要素数が負数で格納されている。そのため、取得する際は-反転する。
        return -self.parents[self.getroot(x)]

    def is_same(self, x, y):
        return self.getroot(x) == self.getroot(y)

    def members(self, x):
        """
        指定したグループに属するデータの一覧を返す。size()と比較して速度が圧倒的に遅いので注意。
        :調査グループ x:
        """
        root = self.getroot(x)
        return [i for i in range(self.n) if self.getroot(i) == root]

    def roots(self):
        return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]

    def group_count(self):
        return len(self.roots())

    def all_group_members(self):
        return {r: self.members(r) for r in self.roots()}

    def __str__(self):
        return '\n'.join('{}: {}'.format(r, self.members(r)) for r in self.roots())


# 迷路(2次元)を扱うクラス
# ※3次元の迷路を扱いたい場合、このクラスのインスタンスを複数生成すれば良いはず。
class youk_maze:
    __maze = []
    __wall_str = ""
    __road_str = ""
    __road_s = []  # 座標の一覧(道)
    __wall_s = []  # 座標の一覧(壁)
    __arrived_s = []  # 到達情報(初期値-1；未到達)
    __not_arrived_val = -1  # 到達情報_未到達の初期値

    def __init__(self, maze: [], can_move_out: bool = False, wall_str: str = "#", road_str: str = "."):
        """
        コンストラクタ
        :maze 迷路の情報を保持する2次元配列
        :can_move_out 迷路の外側に出れるか(True:出れる、False:出れない)
        """

        if len(maze) == 0:
            raise ValueError("迷路の情報が設定されていない = len()が0")

        # -----------------
        # 道と壁を表す文字の設定
        # -----------------
        self.__wall_str = wall_str
        self.__road_str = road_str

        # -----------------
        # 迷路の作成(迷路を道or陰で囲む)
        # 目的1:　Atcoderでは座標が「1」始まりで与えられるため、迷路も開始添え字を1にして処理を明瞭にする。
        # 目的2: 迷路の外に出れるパターンの場合、迷路を道で囲む。
        # -----------------
        frame = road_str if can_move_out else wall_str
        # 1行目
        self.__maze = [[frame] + [frame for _ in range(len(list(maze[0])))] + [frame]]
        # 2~最終行手前
        for line in maze:
            self.__maze.append([frame] + line + [frame])
        # 最終行
        self.__maze.append([frame] + [frame for _ in range(len(maze[0]))] + [frame])

        # -----------------
        # 道と壁の一覧をリストにまとめておく
        # -----------------
        self.__road_s = []
        self.__wall_s = []
        for i in range(len(self.__maze)):
            for j in range(len(self.__maze[0])):
                # 自分が壁なら対象外
                if self.__maze[i][j] == self.__wall_str:
                    self.__wall_s.append([i, j])
                elif self.__maze[i][j] == self.__road_str:
                    self.__road_s.append([i, j])

        # -----------------
        # 経路情報を作成する
        # -----------------
        self.reset_arrived()

    def get_road_list(self):
        """
        座標の一覧を取得(道)
        """
        return self.__road_s

    def get_wall_list(self):
        """
        座標の一覧を取得(壁)
        """
        return self.__wall_s

    def get_maze(self):
        """
        迷路情報を返す
        """
        return self.__maze

    def is_arrived(self, cell: []):
        """
        指定された経路の到達情報を返す。(-1：未到達)
        """
        return self.__arrived_s[cell[0], cell[1]]

    def can_moved(self, cell: []) -> bool:
        """
        指定された経路に移動できるかを返す。(True:移動可能、False:移動不可)
        """
        # 範囲外には移動できない
        if not 0 <= cell[0] < len(self.__maze) or not 0 <= cell[1] < len(self.__maze[0]):
            return False

        # 壁なら何もしない
        if self.__maze[cell[0]][cell[1]] == self.__wall_str:
            return False

        # 処理済みなら何もしない(移動したければ編集するといい)
        if self.__arrived_s[cell[0]][cell[1]] != self.__not_arrived_val:
            return False

        return True

    def set_arrived(self, cell: [], val):
        """
        指定された経路に到達情報を設定する。
        """
        self.__arrived_s[cell[0]][cell[1]] = val

    def reset_arrived(self):
        """
        経路の到達情報を初期化する。(DFSを再度行う場合などに使用)
        """
        self.__arrived_s = [[self.__not_arrived_val for i in range(len(self.__maze[0]))] for j in
                            range(len(self.__maze))]

    def get1dpoint(self, cell) -> int:
        """
        座標情報を1次元に変換したものを返す。対象を1次元で管理する処理との連携に使用する。(例：UnionFind)
        """
        # 縦座標×縦幅 + 横座標 等式で、座標を一次元配列の添え字に変換する。
        return cell[0] * len(self.__maze[0]) + cell[1]

    def getcellcount(self) -> int:
        """
        座標数を返す(囲み枠を考慮した座標数を返す)
        """
        # 縦座標×縦幅 + 横座標 等式で、座標を一次元配列の添え字に変換する。
        return len(self.__maze) * len(self.__maze[0])

    def debugmazemap(self) -> str:
        """
        ※デバック用変数※
        迷路をテキスト形式で返す(タブ区切り)
        """
        ans = ""
        for i in range(len(self.__maze)):
            ans += "\t".join(self.__maze[i]) + "\n"
        return ans

    def debugmazearrived(self) -> str:
        """
        ※デバック用変数※
        到達リストをテキスト形式で返す(タブ区切り)
        """
        ans = ""
        for i in range(len(self.__maze)):
            ans += "\t".join(map(str, self.__arrived_s[i])) + "\n"
        return ans

    def debugmazeoriginval(self, info_list: [] = []) -> str:
        """
        ※デバック用変数※
        迷路の各座標と受け取った一次元配列の情報を紐づけして返す(タブ区切り)
        """
        if len(info_list) == 0:
            info_list = self.__arrived_s

        ans = ""
        for i in range(len(self.__maze)):
            line = ""
            for j in range(len(self.__maze[0])):
                point = self.get1dpoint([i, j])
                line += str(info_list[point]) + "\t"
            ans += line + "\n"
        return ans


# 実装を行う関数
def resolve(test_def_name=""):
    global h
    h, w = map(int, input().split())

    start = list(map(int, input().split()))
    gorl = list(map(int, input().split()))

    maze = youk_maze([list(input()) for i in range(h)])

    h += 1
    w += 1
    # スタート地点の候補を選定する
    start_list = maze.get_road_list()

    # UnionFindにて集合を明確にする。
    uf = UnionFind(maze.getcellcount())

    que = deque()
    que.extend(start_list)

    # スタート地点の候補数だけ、BFSを行う(今回の問題固有で必要なループ)
    # BFS開始
    while len(que) is not 0:
        now = que.pop()
        now_point = maze.get1dpoint(now)

        # 各方向に集合が存在するか確認
        for move_h, move_w in [(1, 0), (0, 1), (0, -1), (-1, 0)]:
            target = [now[0] + move_h, now[1] + move_w]
            if not maze.can_moved(target):
                continue
            maze.set_arrived(target, 1)
            target_point = maze.get1dpoint(target)
            uf.union(now_point, target_point)

    # 探索処理
    move_target_list = [set() for a in range(maze.getcellcount())]

    # BFS開始
    maze.reset_arrived()  # 到達情報を初期化(これをしておかないと、以下のBFSが動かない)
    que.extend(start_list)
    while len(que) is not 0:
        now = que.pop()
        now_root = uf.getroot(maze.get1dpoint(now))

        # 各方向にワープを試してみる
        for i, j in [(-2, -2), (-2, -1), (-2, 0), (-2, 1), (-2, 2), (-1, -2), (-1, -1), (-1, 1), (-1, 2), (0, -2),
                     (0, 2), (1, -2), (1, -1), (1, 1), (1, 2), (2, -2), (2, -1), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]:
            # 処理対象の座標
            target = [now[0] + i, now[1] + j]
            if not maze.can_moved(target):
                continue

            # ワープ前後の座標のエリアが異なる場合のみ、リストに追加。
            target_root = uf.getroot(maze.get1dpoint(target))
            if not uf.is_same(now_root, target_root):
                move_target_list[now_root].add(target_root)

    # スタート地点のエリアからBFSを実施。
    start_erea = uf.getroot(maze.get1dpoint(start))

    # 初期値：自分のエリアにはワープ回数0回で移動できる
    area_list = [-1 for a in range(maze.getcellcount())]
    area_list[start_erea] = 0

    que.append(start_erea)
    while len(que) is not 0:
        now = que.pop()

        # 移動できる対象単位でループ(例；エリア1から、2,3に移動できる、等)
        for move_target in move_target_list[now]:

            # 距離が設定済みなら何もしない
            if not area_list[move_target] == -1:
                continue

            # キューに追加
            que.appendleft(move_target)

            # 距離を設定
            area_list[move_target] = area_list[now] + 1

    gorl_area = uf.getroot(maze.get1dpoint(gorl))
    print(area_list[gorl_area])

    # テストクラス


class TestClass(unittest.TestCase):
    def assertIO(self, assert_input, output):
        stdout, sat_in = sys.stdout, sys.stdin
        sys.stdout, sys.stdin = StringIO(), StringIO(assert_input)
        resolve(sys._getframe().f_back.f_code.co_name)
        sys.stdout.seek(0)
        out = sys.stdout.read()[:-1]
        sys.stdout, sys.stdin = stdout, sat_in
        self.assertEqual(out, output)

    def test_input_1(self):
        test_input = """4 4
1 1
4 4
..#.
..#.
.#..
.#.."""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    def test_input_2(self):
        test_input = """4 4
1 4
4 1
.##.
####
####
.##."""
        output = """-1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    def test_input_3(self):
        test_input = """4 4
2 2
3 3
....
....
....
...."""
        output = """0"""
        self.assertIO(test_input, output)

    def test_input_4(self):
        test_input = """4 5
1 2
2 5
#.###
####.
#..##
#..##"""
        output = """2"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_original(self):
        test_input = """4 4
2 2
3 3
....
..#.
.#..
...."""
        output = """0"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina2(self):
        test_input = """4 4
2 2
3 3
....
..##
.#..
...."""
        output = """0"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina3(self):
        test_input = """4 4
2 2
3 3
....
..##
##..
...."""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina4(self):
        test_input = """4 4
1 1
3 3
.#..
..##
##..
...."""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina5(self):
        test_input = """4 4
1 1
4 4
.#..
#.##
##..
...."""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina6(self):
        test_input = """4 4
1 1
4 4
.#..
#.##
####
...."""
        output = """2"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina7(self):
        test_input = """1 4
1 1
1 4
...."""
        output = """0"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina8(self):
        test_input = """1 4
1 1
1 4
.#.."""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina9(self):
        test_input = """1 4
1 4
1 1
..#."""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina10(self):
        test_input = """4 1
4 1
1 1
.
.
#
.
"""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)

    # 自作テストパターン
    def test_origina11(self):
        test_input = """4 1
1 1
4 1
.
.
#
.
"""
        output = """1"""
        self.assertIO(test_input, output)


# 実装orテストの呼び出し
if __name__ == "__main__":
    if os.environ.get("USERNAME") is None:
        # AtCoder提出時の場合
        resolve()

    else:
        # 自PCの場合
        unittest.main()