Problem:
MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [["$","$"], ["\\(","\\)"]], processEscapes: true }});

流れ星に願いを

謎の組織 JAG (Japanese Alumni Group) では定期的に会議を開いている．ある日の議題は「近日行われる ICPC (International Collegiate Programming Contest) 国内予選で参加チームが力を発揮できるようにするには」であった．会議の結論として流れ星に各チームの健闘を祈ることになり，彼らは本部を置く建物の屋上に出た．

彼らが屋上に出ると，空には $n$ 個の流れ星が見えていた．流れ星は3次元空間上の球として表され，$1$ から $n$ の番号が割り振られている．星に詳しいメンバーにより，各流れ星は一定の速度で直線的に移動すると同時に，一定の速度で半径が小さくなっていくとみなせることが分かった．実際に測定してみたところ，各流れ星の初期位置 $(px_i, py_i, pz_i)$，移動速度 $(vx_i, vy_i, vz_i)$，初期半径 $r_i$，消滅速度 $vr_i$ が分かった．これは流れ星 $i$ が時刻 $t$ ($t \geq 0$) で中心座標 $(px_i + t vx_i, py_i + t vy_i, pz_i + t vz_i)$，半径 $r_i - t vr_i$ の球となる事を表している．流れ星は，半径が 0 になった瞬間に自然消滅してしまう．また，2つの流れ星が接触した場合はどちらの流れ星も消滅してしまう．

あなたの仕事は，効率よく参加チームの健闘を祈ることができるように，各流れ星が消滅するまでの時間を求めることである．彼らの中には卓越した視力の持ち主がいるため，情報が与えられた $n$ 個以外に流れ星が存在する可能性については考慮しなくても良い．加えて，彼らは非常に効率よく流れ星の観測を行ったため，観測にかかった時間は無視できるほど小さいと考えて良い．

Input

入力は複数のデータセットから構成され，1つの入力に含まれるデータセットの数は100以下である．
各データセットの形式は次の通りである．

$n$
$px_1$ $py_1$ $pz_1$ $vx_1$ $vy_1$ $vz_1$ $r_1$ $vr_1$
...
$px_n$ $py_n$ $pz_n$ $vx_n$ $vy_n$ $vz_n$ $r_n$ $vr_n$

$n$ は流れ星の数を表す整数であり，$1$ 以上 $200$ 以下と仮定して良い．

続く $n$ 行には流れ星の情報が与えられる．
各行は小数点以下4桁で表される8つの値を含み，$(px_i, py_i, pz_i)$ は流れ星 $i$ の初期位置を，$(vx_i, vy_i, vz_i)$ は移動速度を，$r_i$ は初期半径を，$vr_i$ は消滅速度をそれぞれ表す．
与えられる値について，$-1{,}000 \leq px_i \leq 1{,}000$，$-1{,}000 \leq py_i \leq 1{,}000$，$-1{,}000 \leq pz_i \leq 1{,}000$，$-100 \leq vx_i \leq 100$， $-100 \leq vy_i \leq 100$， $-100 \leq vz_i \leq 100$，$1 \leq r_i \leq 100$，$1 \leq vr_i \leq 100$ であると仮定して良い．

また，与えられるデータセットについて以下を仮定して良い．

ある1つの流れ星の初期半径が $10^{-8}$ 変化しても，接触する星のペアの集合は変わらない

ある1つの流れ星が接触により消滅しないと仮定しても，$10^{-8}$ 以内の時間で2つ以上の流れ星に接触したり，他の流れ星と接触する時刻から$10^{-8}$以内に自然消滅することはない

初期状態ではどの2つの流れ星も重なっておらず，$10^{-8}$以上の距離を空けている

時刻 $t < 10^{-8}$ ではどの2つの流れ星も接触しない

$n = 0$ は入力の終わりを示す．これはデータセットには含めない．

Output

各データセットについて，各流れ星が消滅するまでの時間を流れ星1から順にそれぞれ1行に出力しなさい．

出力には$10^{-8}$を超える絶対誤差があってはならない．

それ以外の余計な文字を出力してはならない．

Sample Input

1
0.0000 0.0000 0.0000 2.0000 0.0000 0.0000 4.0000 1.0000
2
0.0000 0.0000 0.0000 2.0000 0.0000 0.0000 4.0000 1.0000
10.0000 0.0000 0.0000 -2.0000 0.0000 0.0000 4.0000 1.0000
5
-10.0000 0.0000 0.0000 10.0000 0.0000 0.0000 2.0000 1.0000
-5.0000 0.0000 0.0000 10.0000 0.0000 0.0000 2.0000 1.0000
0.0000 0.0000 0.0000 10.0000 0.0000 0.0000 2.0000 1.0000
11.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1.0000 100.0000
15.0000 0.0000 0.0000 -10.0000 0.0000 0.0000 2.0000 1.0000
27
-45.6243 -40.4815 42.0513 -0.8380 -6.3628 4.5484 12.0279 2.2721
8.7056 -9.8256 34.1560 6.0068 6.2527 -6.8506 28.9807 1.5037
30.1481 29.9591 -46.2881 6.7611 8.6669 1.5629 14.5578 1.3181
24.2927 8.3779 -21.8931 0.7074 0.1879 -8.9742 5.5877 2.6893
25.3009 -42.9168 10.7480 -7.2477 -8.5507 7.7846 13.7923 2.8726
17.6938 42.3577 -5.0334 6.4949 -2.1472 -5.3101 23.3066 1.4769
-7.9296 -29.6442 -24.2157 -1.1064 -9.5802 6.5858 12.4250 2.3816
9.5851 -20.0455 -35.1885 5.7477 -1.0622 2.5211 3.5233 1.2466
-35.5762 44.5412 -46.7816 3.6053 0.4991 4.3470 20.6922 2.8529
-44.9386 -48.0381 -43.6877 7.4101 3.9491 7.1619 10.4301 2.4920
-49.9870 -28.6276 -2.6522 5.8008 -1.0054 -4.9061 25.1188 1.4916
45.0228 31.3811 29.2546 -8.7777 -3.7836 -7.7180 17.4361 1.8706
35.5553 45.8774 -29.8025 -7.3596 -9.2114 -3.5987 6.8841 2.6143
19.9857 34.3874 42.5551 5.2133 -5.5350 -7.6617 2.9294 1.4026
23.5109 18.1633 -34.8265 7.3260 -4.1912 5.3518 3.0036 1.5027
43.5134 -27.5238 49.4679 -4.5986 1.8410 6.8741 2.2009 1.4525
-28.8994 23.2934 -6.1914 5.7985 -6.2129 -8.2882 16.1683 1.7463
3.6721 38.2528 -38.7741 4.5115 6.6442 6.4406 10.7555 1.0971
17.4488 -12.6965 -23.1293 2.8257 6.3319 -1.5368 7.3785 2.9350
33.2708 -17.9437 -0.5347 8.7428 7.3193 5.9738 6.2292 2.6210
-14.4660 -25.1449 -4.4191 -9.4843 -6.6439 -4.7330 7.7910 2.1659
32.4428 -24.2605 48.1228 -5.2396 1.5916 -5.9552 1.1760 1.3618
-21.9088 43.6286 -8.8286 6.4641 0.5554 -4.6827 1.2504 1.4718
-0.1784 -42.1729 -2.7193 5.3741 0.9098 9.7622 1.4764 1.2611
29.3245 -33.2298 -26.3824 -8.4192 -2.9427 -7.3759 9.6346 1.7490
-35.1767 35.9652 33.4779 4.0088 2.4579 2.0981 19.2565 1.7121
-17.5530 1.4161 -14.0271 6.4564 -4.8261 -8.7461 3.0566 1.5906
0

Output for Sample Input

4.0000000000
1.0000000000
1.0000000000
2.0000000000
2.0000000000
0.6111111111
0.0100000000
0.6111111111
5.2937370714
0.3931996496
11.0445337986
2.0777525750
4.8013298058
0.0925901184
5.2170809540
2.8263276111
7.2530407655
4.1854333868
0.2348376111
1.0517364512
0.0925901184
1.0517364512
1.9988021561
1.5152495697
9.2586039054
9.8035730562
2.5139693356
2.3766501335
0.2348376111
0.3931996496
0.8495719527
1.1707239711
5.5086335049
11.2472986391
1.9216647806

Solution in JAVA (judge verdict: Wrong Answer)

import java.awt.geom.Point2D;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.*;
import java.util.function.BiFunction;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;

public class Main {
  final static int INF = 1 << 28;
  final static long LNF = 1L << 60;
  final static long MOD = 1_000_000_007;
  final static double EPS = 1e-11;
  final static double GOLDEN_RATIO = (1.0 + Math.sqrt(5)) / 2.0;
  Scanner sc = new Scanner(System.in);

  public static void main(String[] args) {
    new Main().run();
  }

  double goldenSectionSearch2(double left, double right, Function<Double, Boolean> f) {
    double c1 = divideInternally(left, right, 1, GOLDEN_RATIO);
    double c2 = divideInternally(left, right, GOLDEN_RATIO, 1);
    boolean d1 = f.apply(c1);
    boolean d2 = f.apply(c2);
    while (right - left > EPS) {
      if (d1) {
        right = c2;
        c2 = c1;
        d2 = d1;
        c1 = divideInternally(left, right, 1, GOLDEN_RATIO);
        d1 = f.apply(c1);
      } else {
        left = c1;
        c1 = c2;
        d1 = d2;
        c2 = divideInternally(left, right, GOLDEN_RATIO, 1);
        d2 = f.apply(c2);
      }
    }
    return right;
  }

  double dist(double[] p1, double[] v1, double[] p2, double[] v2, double t) {
    double sum = 0;
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
      sum += Math.pow(p1[i] - p2[i] + (v1[i] - v2[i]) * t, 2.0);
    }
    return Math.sqrt(sum);
  }

  boolean hantei(double d, double r1, double r2, double rv1, double rv2, double t) {
    return d < r1 - rv1 * t + r2 - rv2 * t + 1e-9;
  }

  class Node {
    double t;
    int index;

    Node(double a, int b) {
      t = a;
      index = b;
    }
  }

  List<List<Node>> pick;

  double solve(int index, int to) {
    for (Node node : pick.get(index)) {
      if (node.t == Double.MAX_VALUE) {
        return Double.MAX_VALUE;
      }
      if (node.index == to) {
        return node.t;
      }
      double t = solve(node.index, index);
      if (t < node.t) {
        continue;
      }
      return t;
    }
    return Double.MAX_VALUE;
  }

  void run() {
    for (; ; ) {
      int n = ni();
      if (n == 0) {
        break;
      }
      double[][] p = new double[n][3];
      double[][] v = new double[n][3];
      double[] r = new double[n];
      double[] rv = new double[n];
      for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int j = 0; j < 3; ++j) {
          p[i][j] = nd();
        }
        for (int j = 0; j < 3; ++j) {
          v[i][j] = nd();
        }
        r[i] = nd();
        rv[i] = nd();
      }
      double[][] kouho = new double[n][n];
      for (int i = 0; i < n; ++i) {
        double right = r[i] / rv[i];
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
          kouho[i][j] = Double.MAX_VALUE;
          if (i == j) {
            continue;
          }
          double right2 = r[j] / rv[j];
          final double[] a = p[i];
          final double[] b = v[i];
          final double[] c = p[j];
          final double[] d = v[j];
          final double e = r[i];
          final double f = r[j];
          final double g = rv[i];
          final double h = rv[j];
          double subsub = goldenSectionSearch(0, Math.min(right, right2), t -> {
            return dist(a, b, c, d, t);
          }, Comparator.comparingDouble(Double::doubleValue).reversed());
          double sub = goldenSectionSearch2(0, subsub, t -> {
            return hantei(dist(a, b, c, d, t), e, f, g, h, t);
          });
          if (hantei(dist(a, b, c, d, sub), e, f, g, h, sub)) {
            kouho[i][j] = sub;
          }
        }
      }
      pick = new ArrayList<>();
      for (int i = 0; i < n; ++i) {
        List<Node> list = new ArrayList<>();
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
          list.add(new Node(kouho[i][j], j));
        }
        list.sort(Comparator.comparingDouble(a -> a.t));
        pick.add(list);
      }
      for (int i = 0; i < n; ++i) {
        double ans = Math.min(solve(i, n), r[i] / rv[i]);
        System.out.printf("%.10f\n", ans);
      }
    }
  }

  int ni() {
    return Integer.parseInt(sc.next());
  }

  double nd() {
    return Double.parseDouble(sc.next());
  }

  void debug(Object... os) {
    System.err.println(Arrays.deepToString(os));
  }
  /**
   * ??????????????¢?´¢
   *
   * @param left  ??????
   * @param right ??????
   * @param f     ??¢?´¢????????¢??°
   * @param comp  ??????????????¢??°?????¢?´¢????????¨?????????Comparator.comparingDouble(Double::doubleValue)
   *              ??????????????¢??°?????¢?´¢????????¨?????????Comparator.comparingDouble(Double::doubleValue).reversed()
   * @return ?\?????????§?¨?x
   */
  double goldenSectionSearch(double left, double right, Function<Double, Double> f, Comparator<Double> comp) {
    double c1 = divideInternally(left, right, 1, GOLDEN_RATIO);
    double c2 = divideInternally(left, right, GOLDEN_RATIO, 1);
    double d1 = f.apply(c1);
    double d2 = f.apply(c2);
    while (right - left > 1e-9) {
      if (comp.compare(d1, d2) > 0) {
        right = c2;
        c2 = c1;
        d2 = d1;
        c1 = divideInternally(left, right, 1, GOLDEN_RATIO);
        d1 = f.apply(c1);
      } else {
        left = c1;
        c1 = c2;
        d1 = d2;
        c2 = divideInternally(left, right, GOLDEN_RATIO, 1);
        d2 = f.apply(c2);
      }
    }
    return right;
  }

  /**
   * [a,b]???m:n???????????????????????????
   */
  double divideInternally(double a, double b, double m, double n) {
    return (n * a + m * b) / (m + n);
  }
}