Problem:
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Problem Statement

There are N monsters, numbered 1, 2, ..., N.

Initially, the health of Monster i is A_i.

Below, a monster with at least 1 health is called alive.

Until there is only one alive monster, the following is repeated:

A random alive monster attacks another random alive monster.

As a result, the health of the monster attacked is reduced by the amount equal to the current health of the monster attacking.

Find the minimum possible final health of the last monster alive.

Constraints

All values in input are integers.

2 \leq N \leq 10^5

1 \leq A_i \leq 10^9

Input

Input is given from Standard Input in the following format:

N
A_1 A_2 ... A_N

Output

Print the minimum possible final health of the last monster alive.

Sample Input 1

4
2 10 8 40

Sample Output 1

2

When only the first monster keeps on attacking, the final health of the last monster will be 2, which is minimum.

Sample Input 2

4
5 13 8 1000000000

Sample Output 2

1

Sample Input 3

3
1000000000 1000000000 1000000000

Sample Output 3

1000000000

Solution in Go (1.14.1) (judge verdict: Wrong Answer)

package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"sort"
	"strconv"
)

const (
	initialBufSize = 1e4
	maxBufSize     = 1e6 + 7
)

var buf []byte = make([]byte, maxBufSize)
var sc = bufio.NewScanner(os.Stdin)

func init() {
	sc.Split(bufio.ScanWords)
	sc.Buffer(buf, maxBufSize)
}

func main() {
	N := nextInt()
	var isOdd bool
	A := make([]int, N)
	for i := 0; i < N; i++ {
		A[i] = nextInt()
		if A[i]%2 != 0 {
			isOdd = true
		}
	}
	sort.Ints(A)
	if A[0] == A[len(A)-1] {
		fmt.Println(A[0])
	} else if isOdd {
		fmt.Println(1)
	} else {
		fmt.Println(A[0])
	}
}

func nextLine() string {
	sc.Scan()
	return sc.Text()
}

func nextInt() int {
	sc.Scan()
	i, e := strconv.Atoi(sc.Text())
	if e != nil {
		panic(e)
	}
	return i
}

func abs(a int) int {
	if a > 0 {
		return a
	} else {
		return -a
	}
}

func pow(p, q int) int {
	res := p
	if q == 0 {
		return 1
	}
	for i := 0; i < q-1; i++ {
		res *= p
	}
	return res
}

func ceil(a, b int) int {
	return (a + (b - 1)) / b
}

func MinOf(vars ...int) int {
	min := vars[0]
	for _, i := range vars {
		if min > i {
			min = i
		}
	}
	return min
}

func MaxOf(vars ...int) int {
	max := vars[0]
	for _, i := range vars {
		if max < i {
			max = i
		}
	}
	return max
}

func gcdof2numbers(a int, b int) int {
	if b == 0 {
		return a
	}
	return gcdof2numbers(b, a%b)
}

func lcmof2numbers(a int, b int) int {
	return a / gcdof2numbers(a, b) * b
}

// マイナスの場合は考慮していない
func fuctorial(a int) int {
	if a == 1 || a == 0 {
		return 1
	} else {
		return fuctorial(a-1) * a
	}
}

func NextPermutation(x sort.Interface) bool {
	n := x.Len() - 1
	if n < 1 {
		return false
	}
	j := n - 1
	for ; !x.Less(j, j+1); j-- {
		if j == 0 {
			return false
		}
	}
	l := n
	for !x.Less(j, l) {
		l--
	}
	x.Swap(j, l)
	for k, l := j+1, n; k < l; {
		x.Swap(k, l)
		k++
		l--
	}
	return true
}

// 素因数分解したmapを返す
func primeFuctorize(n int) map[int]int {
	pf := map[int]int{}
	for i := 2; i*i <= n; i++ {
		for n%i == 0 {
			pf[i]++
			n /= i
		}
	}
	if n != 1 {
		pf[n]++
	}
	return pf
}

// ここから拝借
// https://shoman.hatenablog.com/entry/2020/02/25/185456
// Stackは[]intのエイリアス
type Stack []int

// Push adds an element
func (s *Stack) Push(v int) {
	*s = append(*s, v)
}

// Pop removes the top element and return it
func (s *Stack) Pop() (int, error) {
	if s.Empty() {
		return 0, fmt.Errorf("stack is empty")
	}

	v := (*s)[len(*s)-1]
	*s = (*s)[:len(*s)-1]
	return v, nil
}

// Peek returns the top value
func (s *Stack) Peek() (int, error) {
	if s.Empty() {
		return 0, fmt.Errorf("stack is empty")
	}

	return (*s)[len(*s)-1], nil
}

// Size returns the length of stack
func (s *Stack) Size() int {
	return len(*s)
}

// Empty returns true when stack is empty
func (s *Stack) Empty() bool {
	return s.Size() == 0
}

// NewStack generates stack
func NewStack() *Stack {
	s := new(Stack)
	return s
}

// golangの公式サンプルより
// https://xn--go-hh0g6u.com/pkg/container/heap/#example__intHeap
// IntHeap は，整数の最小ヒープです。
type IH []int

func (h IH) Len() int           { return len(h) }
func (h IH) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] }
func (h IH) Swap(i, j int)      { h[i], h[j] = h[j], h[i] }

func (h *IH) Push(x interface{}) {
	// Push と Pop はポインタレシーバを使っています。
	// なぜなら，スライスの中身だけでなく，スライスの長さも変更するからです。
	*h = append(*h, x.(int))
}

func (h *IH) Pop() interface{} {
	old := *h
	n := len(old)
	x := old[n-1]
	*h = old[0 : n-1]
	return x
}

// golangの公式サンプルより
// https://xn--go-hh0g6u.com/pkg/container/heap/#example__priorityQueue

// Item は，優先キューで管理する項目です。
type Item struct {
	value    string // 値。任意です。
	priority int    // キューにおける優先度
	// index は heap.Interface メソッドで更新されます。
	index int // ヒープにおけるインデックス
}

// PriorityQueue は heap.Interface を実装し，Item のリストを保持します。
type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	// Pop が最小ではなく最大の優先度を持つ項目を返して欲しいので，ここでは > を使っています。
	return pq[i].priority > pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = i
	pq[j].index = j
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	old[n-1] = nil  // メモリリークを避ける
	item.index = -1 // 安全のため
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

// update はキューの Item の優先度と値を更新します。
func (pq *PriorityQueue) update(item *Item, value string, priority int) {
	item.value = value
	item.priority = priority
	heap.Fix(pq, item.index)
}