Problem:
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Problem Statement

There are N persons called Person 1 through Person N.

You are given M facts that "Person A_i and Person B_i are friends." The same fact may be given multiple times.

If X and Y are friends, and Y and Z are friends, then X and Z are also friends. There is no friendship that cannot be derived from the M given facts.

Takahashi the evil wants to divide the N persons into some number of groups so that every person has no friend in his/her group.

At least how many groups does he need to make?

Constraints

2 \leq N \leq 2\times 10^5

0 \leq M \leq 2\times 10^5

1\leq A_i,B_i\leq N

A_i \neq B_i

Input

Input is given from Standard Input in the following format:

N M
A_1 B_1
\vdots
A_M B_M

Output

Print the answer.

Sample Input 1

5 3
1 2
3 4
5 1

Sample Output 1

3

Dividing them into three groups such as \{1,3\}, \{2,4\}, and \{5\} achieves the goal.

Sample Input 2

4 10
1 2
2 1
1 2
2 1
1 2
1 3
1 4
2 3
2 4
3 4

Sample Output 2

4

Sample Input 3

10 4
3 1
4 1
5 9
2 6

Sample Output 3

3

Solution in C# (.NET Core 3.1.201) (judge verdict: Accepted)

using System;
using System.Text;
using System.Collections.Generic;
using System.Collections;
using System.Linq;
using E = System.Linq.Enumerable;
using System.Runtime.InteropServices.ComTypes;
using System.Threading.Channels;
using System.IO.Pipes;

class Program
{
    static char[] abc = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz".ToCharArray();
    static long mod = 1000000007;
    static void Main(string[] args)
    {

        //var N = long.Parse(Console.ReadLine());
        var NM = Console.ReadLine().Split(' ').Select(x => long.Parse(x)).ToArray();
        var N = NM[0];
        var M = NM[1];

        var UF = new UnionFind(N+1);

        for (int i = 0; i < M; i++)
        {
            var AB = Console.ReadLine().Split(' ').Select(x => long.Parse(x)).ToArray();
            var A = AB[0];
            var B = AB[1];
            UF.Union(A,B);
        }

        long max = 0;
        for (int i = 1; i <= N; i++)
        {
            max = Math.Max(max, UF.Size(i));
        }

        Console.WriteLine(max);
    }
}

class UnionFind



{



    // 親要素のインデックスを保持する



    // 親要素が存在しない(自身がルートである)とき、マイナスでグループの要素数を持つ



    public long[] Parents { get; set; }



    public UnionFind(long n)



    {



        this.Parents = new long[n];



        for (int i = 0; i < n; i++)



        {



            // 初期状態ではそれぞれが別のグループ(ルートは自分自身)



            // ルートなのでマイナスで要素数(1個)を保持する



            this.Parents[i] = -1;



        }



    }







    // 要素xのルート要素はどれか



    public long Find(long x)



    {



        // 親がマイナスの場合は自分自身がルート



        if (this.Parents[x] < 0) return x;



        // ルートが見つかるまで再帰的に探す



        // 見つかったルートにつなぎかえる



        this.Parents[x] = Find(this.Parents[x]);



        return this.Parents[x];



    }







    // 要素xの属するグループの要素数を取得する



    public long Size(long x)



    {



        // ルート要素を取得して、サイズを取得して返す



        return -this.Parents[this.Find(x)];



    }







    // 要素x, yが同じグループかどうか判定する



    public bool Same(long x, long y)



    {



        return this.Find(x) == this.Find(y);



    }







    // 要素x, yが属するグループを同じグループにまとめる



    public bool Union(long x, long y)



    {



        // x, y のルート



        x = this.Find(x);



        y = this.Find(y);



        // すでに同じグループの場合処理しない



        if (x == y) return false;







        // 要素数が少ないグループを多いほうに書き換えたい



        if (this.Size(x) < this.Size(y))



        {



            var tmp = x;



            x = y;



            y = tmp;



        }



        // まとめる先のグループの要素数を更新



        this.Parents[x] += this.Parents[y];



        // まとめられるグループのルートの親を書き換え



        this.Parents[y] = x;



        return true;



    }



}