Problem:
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Problem Statement

On a two-dimensional plane, there are N red points and N blue points.
The coordinates of the i-th red point are (a_i, b_i), and the coordinates of the i-th blue point are (c_i, d_i).

A red point and a blue point can form a friendly pair when, the x-coordinate of the red point is smaller than that of the blue point, and the y-coordinate of the red point is also smaller than that of the blue point.

At most how many friendly pairs can you form? Note that a point cannot belong to multiple pairs.

Constraints

All input values are integers.

1 \leq N \leq 100

0 \leq a_i, b_i, c_i, d_i < 2N

a_1, a_2, ..., a_N, c_1, c_2, ..., c_N are all different.

b_1, b_2, ..., b_N, d_1, d_2, ..., d_N are all different.

Input

Input is given from Standard Input in the following format:

N
a_1 b_1
a_2 b_2
:
a_N b_N
c_1 d_1
c_2 d_2
:
c_N d_N

Output

Print the maximum number of friendly pairs.

Sample Input 1

3
2 0
3 1
1 3
4 2
0 4
5 5

Sample Output 1

2

For example, you can pair (2, 0) and (4, 2), then (3, 1) and (5, 5).

Sample Input 2

3
0 0
1 1
5 2
2 3
3 4
4 5

Sample Output 2

2

For example, you can pair (0, 0) and (2, 3), then (1, 1) and (3, 4).

Sample Input 3

2
2 2
3 3
0 0
1 1

Sample Output 3

0

It is possible that no pair can be formed.

Sample Input 4

5
0 0
7 3
2 2
4 8
1 6
8 5
6 9
5 4
9 1
3 7

Sample Output 4

5

Sample Input 5

5
0 0
1 1
5 5
6 6
7 7
2 2
3 3
4 4
8 8
9 9

Sample Output 5

4

Solution in C# (Mono-mcs 6.8.0.105) (judge verdict: Runtime Error)

using System;
using System.Collections;
using System.IO;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Text.RegularExpressions;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
	/*
	・概要
	最大流問題の解決に使用
	計算量は、O(V^2 * E)
	（頂点の数がV、辺の数がE）

	・（最大）二部マッチング問題
	二集団の前後にノード（スタートとゴール）を付け加えることで、最大流問題に帰着可能
	（cf. 重みづけがない場合は、フローを全て1にすれば良いだけ）

	・使用法
	有向グラフの辺の数だけAddEdgeを呼び出し、辺の始点、終点、フローを与える。
	MaxFlowが最大フローを返す。

	*/

	//Main
	static void Main(string[] args)
	{
		//読み込む
		int N = int.Parse(Console.ReadLine());

		//x座標とy座標を合わせたジャグ配列
		int[][] redCoord = new int[N][];
		//ソート の都合上、{x,y}とする
		int[][] blueCoord = new int[N][];

		//読み込む
		for(int i=0; i<N; i++){
			string[] S = Console.ReadLine().Split(' ');
			int a = int.Parse(S[0]);
			int b = int.Parse(S[1]);

			redCoord[i] = new int[2]{a,b};
		}
		for(int i=0; i<N; i++){
			string[] S = Console.ReadLine().Split(' ');
			int c = int.Parse(S[0]);
			int d = int.Parse(S[1]);

			blueCoord[i] = new int[2]{c,d};
		}

		//1. Dinicクラスのインスタンスを作成
		//ノード数は、両集団の構成員数＋２（スタートとゴール）
		Dinic maxPair = new Dinic(N+N+2);

		//2. 辺を結合
		/*
		まず、スタートと赤と、青とゴールとを全て繋ぐ
		スタートはノード2N、ゴールはノード2N+1（= 2N+2 - 1）とする
		*/
		int start = 2*N;
		int goal = 2*N + 1;
		for(int i=0; i<N; i++){
			int redNode = i;
			int blueNode = i+N;
			maxPair.AddEdge(start,redNode,1);
			maxPair.AddEdge(blueNode,goal,1);
		}

		//次に、赤と青との間に辺を結合できる場合（マッチング可能な場合）、辺を追加
		/*
		cf. この段階で、O(N*N)時間かかる
		*/
		for(int i=0; i<N; i++){
			for(int j=0; j<N; j++){
				int redNode = i;
				int blueNode = j+N;
				//結合可能な場合
				if(redCoord[i][0] < blueCoord[j][0] && redCoord[i][1] < blueCoord[j][1]){
					//重みはないので、常にフローは1
					maxPair.AddEdge(redNode,blueNode,1);
				}
			}
		}

		//スタートからゴールまでの最大流を求める
		int ans = maxPair.MaxFlow(start,goal);

		Console.WriteLine(ans);
	}
}


//Dinic法用のクラス
/*
・注意
辺のフローがint型の範囲内のものでしか使用できない。

辺のフローがlong型やdouble型の問題に利用したい場合、
EdgeクラスのCapプロパティに対応する部分を書き換える必要あり。
*/


class Dinic
{
		//深さ優先探索で十分に大きい値として使用
		static int bigEnough = 100000;

		//コンストラクタ
		/*
		全体のノード数で初期化
		*/
		public Dinic(int node_size)
		{
				V = node_size;
				G = Enumerable.Repeat(0, V).Select(_=> new List<Edge>()).ToList();
				level = Enumerable.Repeat(0, V).ToList();
				iter = Enumerable.Repeat(0, V).ToList();
		}

		class Edge
		{
				public Edge(int to, int cap, int rev)
				{
						To = to; Cap = cap; Rev = rev;
				}
				public int To { get; set; }
				public int Cap { get; set; }
				public int Rev { get; set; }
		}

		List<List<Edge>> G;
		int V;
		List<int> level;
		List<int> iter;

		//辺を追加
		/*
		引数：出発点、行き先、capacity（その辺の最大流）
		（＝始点、終点、フロー）
		*/
		public void AddEdge(int from,int to,int cap)
		{
				G[from].Add(new Edge(to, cap, G[to].Count));
				G[to].Add(new Edge(from, 0, G[to].Count - 1));
		}

		//最大流を返す
		/*
		引数：出発点、行き先（スタートとゴール）
		*/
		public int MaxFlow(int s,int t)
		{
				int flow = 0;
				while (true)
				{
						BFS(s);
						if (level[t] < 0) { return flow; }
						iter = Enumerable.Repeat(0, V).ToList() ;
						var f = DFS(s, t, bigEnough);
						while (f > 0)
						{
								flow += f;
								f = DFS(s, t, bigEnough);
						}
				}
		}

		void BFS(int s)
		{
				level = Enumerable.Repeat(-1, V).ToList();
				level[s] = 0;
				var que = new Queue<int>();
				que.Enqueue(s);
				while (que.Count != 0)
				{
						var v = que.Dequeue();
						for(int i = 0; i < G[v].Count; i++)
						{
								var e = G[v][i];
								if(e.Cap>0 && level[e.To]< 0)
								{
										level[e.To] = level[v] + 1;
										que.Enqueue(e.To);
								}
						}
				}
		}

		int DFS(int v,int t,int f)
		{
				if (v == t) return f;
				for(int i = iter[v]; i < G[v].Count; i++)
				{
						iter[v] = i;
						var e = G[v][i];
						if(e.Cap>0 && level[v] < level[e.To])
						{
								var d = DFS(e.To, t, Math.Min(f, e.Cap));
								if (d > 0)
								{
										e.Cap -= d;
										G[e.To][e.Rev].Cap += d;
										return d;
								}
						}
				}
				return 0;
		}
}