アナライトと標識化合物との相互作用により蛍光強度が変化する性質を利用して、前記アナライトの濃度を定量計測するセンシング方法であって、所定の定量時点での蛍光強度を取得する取得ステップと、取得された前記蛍光強度の時間変化量及び/又は環境温度に応じて、前記蛍光強度との関係からなる定常的な濃度定量則、及び、前記蛍光強度とその時間微分量との関係からなる少なくとも1つの非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択する選択ステップと、選択された前記濃度定量則に従って前記アナライトの濃度を定量する定量ステップとを備えることを特徴とするセンシング方法。請求項1記載のセンシング方法において、前記選択ステップでは、前記環境温度が第1閾値を超える場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記環境温度が前記第1閾値を超えない場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することを特徴とするセンシング方法。請求項1又は2に記載のセンシング方法において、前記選択ステップでは、前記蛍光強度の時間変化量が第2閾値を超えない場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記蛍光強度の時間変化量が前記第2閾値を超える場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することを特徴とするセンシング方法。請求項1~3のいずれか1項に記載のセンシング方法において、前記選択ステップでは、前記時間微分量の寄与度がそれぞれ異なる複数の非定常的な濃度定量則の中からさらに選択することを特徴とするセンシング方法。請求項4記載のセンシング方法において、前記選択ステップでは、前記環境温度が低下するにつれて前記寄与度を大きくすることを特徴とするセンシング方法。請求項4記載のセンシング方法において、前記選択ステップでは、前記蛍光強度の時間変化量が増加するにつれて前記寄与度を大きくすることを特徴とするセンシング方法。請求項1~6のいずれか1項に記載のセンシング方法において、前記蛍光強度の時間変化量及び/又は前記環境温度に応じて前記蛍光強度のサンプリング間隔を変更する変更ステップをさらに備えることを特徴とするセンシング方法。アナライトと標識化合物との相互作用により蛍光強度が変化する性質を利用して、前記アナライトの濃度を定量計測するセンシング装置であって、所定の定量時点での蛍光強度を取得する蛍光センサと、前記蛍光強度との関係からなる定常的な濃度定量則に従って前記アナライトの濃度を定量する定常的定量部と、前記蛍光強度とその時間微分量との関係からなる少なくとも1つの非定常的な濃度定量則に従って前記アナライトの濃度を定量する非定常的定量部と、前記蛍光センサにより取得された前記蛍光強度の時間変化量及び/又は環境温度に応じて、前記定常的な濃度定量則及び前記少なくとも1つの非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択する定量則選択部とを有することを特徴とするセンシング装置。請求項8記載のセンシング装置において、前記定量則選択部は、前記環境温度が第1閾値を超える場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記環境温度が前記第1閾値を超えない場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することを特徴とするセンシング装置。請求項8又は9に記載のセンシング装置において、前記定量則選択部は、前記蛍光強度の時間変化量が第2閾値を超えない場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記蛍光強度の時間変化量が前記第2閾値を超える場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することを特徴とするセンシング装置。請求項8~10のいずれか1項に記載のセンシング装置において、前記定量則選択部は、前記時間微分量の寄与度がそれぞれ異なる複数の非定常的な濃度定量則の中からさらに選択することを特徴とするセンシング装置。請求項11記載のセンシング装置において、前記定量則選択部は、前記環境温度が低下するにつれて前記寄与度を大きくすることを特徴とするセンシング装置。請求項11記載のセンシング装置において、前記定量則選択部は、前記蛍光強度の時間変化量が増加するにつれて前記寄与度を大きくすることを特徴とするセンシング装置。請求項8~13のいずれか1項に記載のセンシング装置において、前記蛍光強度の時間変化量及び/又は前記環境温度に応じて前記蛍光強度のサンプリング間隔を変更するサンプリング間隔変更部をさらに有することを特徴とするセンシング装置。ところで、本発明者の研究結果によれば、蛍光強度Ftの時間変化量と、2式の分子の値α2Ftとの相対的大小関係によって、2式に従った定量精度が変化することを見出した。例えば、α2Ftが相対的に十分に大きい場合は、濃度[At]の定量精度は良好であった。しかし、α2Ftが小さい場合において、蛍光強度Ftの時間変化が急峻であるときに濃度[At]の定量値に時間遅延が生じる。その結果、2式に従った定量精度が低下するという問題があった。この問題は、濃度[At]が低い場合蛍光強度Ftが小さい場合や、環境温度が低い場合定量係数α2が小さい場合に特に顕在化する。特に、血糖値の定量計測において、血糖値の時系列データの解析に特に必要とされる低体温状態低血糖状態での定量精度が低下するので好ましくない。本発明は、上記の課題を解消するためになされたものであり、計測環境によらず、アナライトの濃度を高精度に定量可能なセンシング方法及びセンシング装置を提供することを目的とする。本発明に係るセンシング方法は、アナライトと標識化合物との相互作用により蛍光強度が変化する性質を利用して、前記アナライトの濃度を定量計測する方法に関する。所定の定量時点での蛍光強度を取得する取得ステップと、取得された前記蛍光強度の時間変化量及び/又は環境温度に応じて、前記蛍光強度との関係からなる定常的な濃度定量則、及び、前記蛍光強度とその時間微分量との関係からなる少なくとも1つの非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択する選択ステップと、選択された前記濃度定量則に従って前記アナライトの濃度を定量する定量ステップとを備えることを特徴とする。蛍光強度の時間変化量及び/又は環境温度に応じて、定常的な濃度定量則及び少なくとも1つの非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択するようにしたので、蛍光強度の時間変化の傾向に適した濃度定量則を適宜選択可能であり、計測環境によらず、アナライトの濃度を高精度に定量できる。また、前記選択ステップでは、前記環境温度が第1閾値を超える場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記環境温度が前記第1閾値を超えない場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することが好ましい。これにより、蛍光強度の時間変化が急峻であっても濃度の定量値に即時に反映されるので、常に高精度の定量結果が得られる。さらに、前記選択ステップでは、前記蛍光強度の時間変化量が第2閾値を超えない場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記蛍光強度の時間変化量が前記第2閾値を超える場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することが好ましい。これにより、蛍光強度の時間変化が急峻であっても濃度の定量値に即時に反映されるので、常に高精度の定量結果が得られる。さらに、前記選択ステップでは、前記時間微分量の寄与度がそれぞれ異なる複数の非定常的な濃度定量則の中からさらに選択することが好ましい。寄与度を段階的に変化させることで、濃度定量則の選択結果の差異に伴う定量値の不連続性を緩和可能であり、定量精度が局所的に低下するリスクを回避できる。さらに、前記選択ステップでは、前記環境温度が低下するにつれて前記寄与度を大きくすることが好ましい。これにより、実際の系に合致した一層正確な定量結果が得られる。さらに、前記選択ステップでは、前記蛍光強度の時間変化量が増加するにつれて前記寄与度を大きくすることが好ましい。これにより、実際の系に合致した一層正確な定量結果が得られる。さらに、前記蛍光強度の時間変化量及び/又は前記環境温度に応じて前記蛍光強度のサンプリング間隔を変更する変更ステップをさらに備えることが好ましい。蛍光強度のサンプリング間隔を適宜変更することで、定量精度の確保と消費電力の低減とを両立できる。本発明に係るセンシング装置は、アナライトと標識化合物との相互作用により蛍光強度が変化する性質を利用して、前記アナライトの濃度を定量計測する装置に関する。所定の定量時点での蛍光強度を取得する蛍光センサと、前記蛍光強度との関係からなる定常的な濃度定量則に従って前記アナライトの濃度を定量する定常的定量部と、前記蛍光強度とその時間微分量との関係からなる少なくとも1つの非定常的な濃度定量則に従って前記アナライトの濃度を定量する非定常的定量部と、前記蛍光センサにより取得された前記蛍光強度の時間変化量及び/又は環境温度に応じて、前記定常的な濃度定量則及び前記少なくとも1つの非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択する定量則選択部とを有することを特徴とする。また、前記定量則選択部は、前記環境温度が第1閾値を超える場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記環境温度が前記第1閾値を超えない場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することが好ましい。さらに、前記定量則選択部は、前記蛍光強度の時間変化量が第2閾値を超えない場合に前記定常的な濃度定量則を選択し、前記蛍光強度の時間変化量が前記第2閾値を超える場合に前記非定常的な濃度定量則を選択することが好ましい。さらに、前記定量則選択部は、前記時間微分量の寄与度がそれぞれ異なる複数の非定常的な濃度定量則の中からさらに選択することが好ましい。さらに、前記定量則選択部は、前記環境温度が低下するにつれて前記寄与度を大きくすることが好ましい。さらに、前記定量則選択部は、前記蛍光強度の時間変化量が増加するにつれて前記寄与度を大きくすることが好ましい。さらに、前記蛍光強度の時間変化量及び/又は前記環境温度に応じて前記蛍光強度のサンプリング間隔を変更するサンプリング間隔変更部をさらに有することが好ましい。本発明に係るセンシング方法及びセンシング装置によれば、蛍光強度の時間変化量及び/又は環境温度に応じて、定常的な濃度定量則及び少なくとも1つの非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択するようにしたので、蛍光強度の時間変化の傾向に適した濃度定量則を適宜選択可能であり、計測環境によらず、アナライトの濃度を高精度に定量できる。以下、本発明に係るセンシング方法についてこれを実施するセンシング装置との関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。先ず、第1及び第2実施形態に共通するセンシング装置10の構成について、図1~図3を参照しながら説明する。図1に示すように、センシング装置10は、センサ部12蛍光センサ14及び温度センサ15を含む。と、センサ制御回路16と、演算部1880と、電源回路20と、ROM22と、RAM24と、クロック発生器26と、表示器28とを基本的に備える。蛍光センサ14は、アナライトAと標識化合物との相互作用による蛍光Fの強度に応じた信号以下、蛍光信号という。を取得する。蛍光Fは、アナライトAと標識化合物との結合又は解離に起因する光でもよいし、アナライトAと異なる第3成分と標識化合物との結合又は解離に起因する光であってもよい。いずれの蛍光Fであっても、蛍光信号に基づいてアナライトAの濃度を定量可能である。温度センサ15は、蛍光センサ14近傍での環境温度θに応じた信号以下、温度信号という。を取得する。センサ制御回路16は、蛍光センサ14及び温度センサ15を駆動し、蛍光信号及び温度信号を取得可能に制御する。演算部18は、CPU、MPU等で構成されており、ROM22に記録されたプログラムを読み出し、後述する各種信号処理を実行する。電源回路20は、演算部18を含むセンシング装置10内の各構成要素に電力を供給する。RAM24は、蛍光センサ14を介して入力された蛍光信号、温度センサ15を介して入力された温度信号の他、本発明に係るセンシング方法を実施するために必要な各種データを読出し又は書込み可能である。クロック発生器26は、所定周期でクロック信号を発生し、演算部18側に供給する。これにより、演算部18は、蛍光信号及び温度信号の取得タイミングの制御が可能である。表示器28は、演算部18により定量されたアナライトAの濃度に関する各種情報を可視化して表示する。表示器28は、モノクロ又はカラー表示可能な表示モジュールであり、液晶パネル、有機ELElectroLuminescence、無機ELパネル等で構成されてもよい。次いで、センサ部12の構造について、図2及び図3を参照しながら詳細に説明する。図2に示すように、センサ部12は、概略矩形状の筐体30を備える。筐体30内部は中空であり、蛍光センサ14と、母材32と、6本の金属線34、35、36とを収容可能である。筐体30及び母材32は、例えばポリイミド、パリレンポリパラキシリレン、又は環状ポリオレフィンなどの樹脂でそれぞれ形成されている。また、外部光を遮光するため、材料中にカーボンブラックなどの光遮断性材料を含有させてもよい。また、筐体30の一面進入面38は、ハイドロゲルとカーボンブラック等とからなり、アナライトAを通過させるとともに、外部光を遮断する特性を有する。蛍光センサ14は、下方から上方の順に、シリコン等からなる基体40と、フォトダイオードPhotoDiode:以下PDともいう。素子42と、図示しない第1保護膜と、フィルタ44と、発光ダイオードLightEmittingDiode:以下LEDともいう。素子46と、エポキシ樹脂等からなる第2保護膜48と、インジケータ層50とから構成されている。基体40の表面には、PD素子42が形成されている。PD素子42は、蛍光Fを電気信号に変換する光電変換素子である。PD素子42に代替して、フォトコンダクタ光導電体、またはフォトトランジスタPhotoTransistor、PTなどの各種光電変換素子を用いてもよい。なお、PD素子42と金属線34とは、ボンディングワイヤ52、又は貫通配線等の手段により、電気的に結線されている。フィルタ44は、LED素子46が発光する励起光Eの波長帯域は遮断し、且つ、前記波長帯域よりも長波長側の蛍光Fを通過する吸収型光学フィルタである。光学フィルタとして、多結晶シリコン等のシリコン膜、炭化シリコン膜、またはガリウムリン膜等を用いてもよい。LED素子46は、励起光Eを発光する発光素子である。LED素子46に代替して、有機ELElectroLuminescence素子、無機EL素子、またはレーザーダイオード素子など多様な種類の発光素子を用いてもよい。ここでは、蛍光Fの検出量PD素子42での受光量を増加させるため、蛍光Fの光透過率が高い発光素子を選択することが好ましい。インジケータ層50は、進入面38から進入したアナライトA例えば、グルコースの濃度に応じた蛍光Fを発光する。インジケータ層50は、標識化合物としての蛍光色素が含まれたベース材料から構成されている。標識化合物例えば、フルオロセイン標識デキストランと第3成分例えば、ローダミン-標識コンカナバリンAとの解離により蛍光Fを発光させる場合、インジケータ層50のベース材料に標識化合物と併せて第3成分を含めてもよい。あるいは、第3成分を混入するための別異の機構を設けてもよい。図3に示すように、筐体30の内部には、蛍光センサ14近傍での温度信号を取得可能な温度センサ15図1参照も配設されている。温度センサ15として、蛍光温度計などの光学型、サーミスタ型、金属薄膜抵抗型、またはPN接合の順方向電流の温度特性を基礎におく半導体型等を用いてもよい。なお、半導体型センサの場合、PD素子42と同様に、基体40上に形成可能である。金属線34、35、36は、アルミニウム又は銅等の導電体で形成され、筐体30内の電気配線としての役割に加えて、剛性増加の機能を有する。センサ部12は、金属線34~36を介してセンサ制御回路16図1参照と電気的に接続されている。図3に示すように、金属線34は、2本の金属線34a、34bで構成されている。金属線35は、2本の金属線35a、35bで構成されている。金属線36は、2本の金属線36a、36bで構成されている。例えば、金属線34又は金属線35と金属線36との間に図示しない絶縁層を設けることで、両者を電気的に絶縁してもよい。これにより、金属線34を介して、センサ制御回路16は、PD素子42からの蛍光信号を取得可能である。また、金属線35を介して、センサ制御回路16は、LED素子46に駆動電力を供給可能である。さらに、金属線36を介して、センサ制御回路16は、温度センサ15からの温度信号を取得可能である。次に、センサ部12の動作について説明する。例えば、センサ部12が針状である場合、被検体に針先端部を穿刺保持させることで、前記被検体の体内のアナライトAの濃度を連続して測定可能である。その際、一部のアナライトAは、進入面38から筐体30の内部に進入して、インジケータ層50周辺に滞在している。先ず、センサ制御回路16は、蛍光センサ14の金属線35を介して、LED素子46に駆動電力信号を供給することで、励起光Eは発光される。そして、LED素子46からの励起光Eは、インジケータ層50に入射される。そして、インジケータ層50は、アナライトAと標識化合物との相互作用により、あるいは第3成分を加えた相互作用により、アナライトAの濃度に応じた強度の蛍光Fを発する。インジケータ層50からの蛍光Fは、LED素子46、フィルタ44等を透過された後、PD素子42により光電変換され、蛍光信号として金属線34を伝送され、センサ制御回路16側に供給される。あわせて、温度センサ15からの温度信号は、金属線36を伝送され、センサ制御回路16側に供給される。このようにして、蛍光センサ14は蛍光信号を取得するとともに、温度センサ15は温度信号を取得する。なお、図2及び図3に示すセンサ部12は、酸素センサ、グルコースセンサ、pHセンサ、免疫センサ、又は微生物センサ等、多様な用途に適用可能である。また、センサ部12の構成は、本構成に限られることなく種々の構成を採り得ることはいうまでもない。[第1実施形態]続いて、第1実施形態に係る演算部18の構成及び動作について、図4~図10を参照しながら説明する。なお、本明細書では、アナライトAとしてグルコースを用いた定量結果を中心に説明する。図4に示すように、第1実施形態の演算部18は、定常的定量式定常的な濃度定量則に従ってアナライトAの濃度[At]を定量する定常的定量部60と、非定常的定量式非定常的な濃度定量則に従って濃度[At]を定量する非定常的定量部62と、指標算出部64と、微分項係数決定部66と、前記定常的定量式及び少なくとも1つの前記非定常的定量式の中から濃度定量式を1つ選択する定量則選択部68とを備える。本明細書において、定常的な濃度定量則とは、蛍光強度Ftとの関係からなる濃度[At]の定量則を意味する。また、定常的定量式は、定常的な濃度定量則の一形態であって、蛍光強度Ftとの関係式{具体的には2式に示す関係式}である。一方、非定常的な濃度定量則とは、蛍光強度Ftその時間微分量{例えば、1次の時間微分項F’t。2次以上であってもよい。}との関係からなる濃度[At]の定量則を意味する。定常状態下の反応速度の関係式である1式を拡張すると、次のような、時刻tに関する1次微分方程式として記述される。ここで、α1、α2、及びα3は、アナライトAの濃度[At]を定量するための定量係数である。また、γは、時間微分項F’tの寄与度を表す係数以下、微分項係数という。であり、例えば、0又は正の実数の値を採り得る。以下、この明細書及び図面において、1次の時間微分項F’tを、3式の左辺に示すγの被乗算項のように表記する場合がある。この3式の関係から、濃度[At]は、次のように算出される。この4式は、濃度[At]と、蛍光強度Ft及び時間微分項F’tとの関係式を表している。4式は、γが非0である場合、非定常的な濃度定量則の一形態である非定常的定量式に相当する。一方、γが0である場合、4式の右辺は2式の右辺に一致する定常的定量式。なお、濃度[At]が蛍光強度Ftの厳密解として表現できない場合は、公知の非線形最適化手法、最急降下法、ニュートン法、準ニュートン法、シンプレックス法等を用いて算出してもよい。定常的な濃度定量則についても同様である。図5A及び図5Bは、定量係数α1~α3の決定例を表すグラフである。グラフの横軸は、環境温度θ単位:°Cである。グラフの縦軸は、定量係数α1図5Aのグラフ上の実線で示す。単位:M1s1、定量係数α2図5Aのグラフ上の破線で示す。単位:s1及びα3単位:M1s1である。なお、単位[M]は、体積モル濃度mol/Lを意味する。このように、環境温度θにそれぞれ適した定量係数α1~α3を予め決定しておく。図6A及び図6Bは、一定の環境温度θ下におけるグルコースの負荷濃度と定量値との相関関係を表すグラフである。グラフの横軸は負荷濃度単位:Mであり、グラフの縦軸は定量値単位:Mである。本図において、各プロットの位置が等値直線Y=X上に存在する場合、最も理想的な定量特性である。相関関係の良し悪しを容易に把握可能にするため、理想値Y=Xに対する許容誤差を20以内と定めた場合での、上限値Y=1.2X及び下限値Y=0.8Xを破線で示している。なお、後述する図11及び図13についても同様である。図6Aは、環境温度θ=42°Cでのグラフである。本図に示すように、定常的定量式γ=0及び非定常的定量式γ=1に従って定量した場合のいずれについても、許容誤差の範囲内にほぼ収まっている。さらに両者を比較すると、定常的定量式γ=0の方が、定量精度に若干優れている。これは、時間微分項F’tの演算の際に、蛍光強度Ftの差分誤差が生じ易いためであると推定される。図6Bは、環境温度θ=25°Cでのグラフである。本図に示すように、非定常的定量式γ=1に従った場合では許容誤差20の範囲内にほぼ収まる一方、定常的定量式γ=0に従った場合では許容誤差の範囲を大きく超えることがある。これは、環境温度θが低い場合、標識化合物と第3成分との結合解離反応が遅くなり、定量誤差が生じ易くなるためであると推定される。図4に戻って、定量則選択部68は、定常的定量式γ=0及び非定常的定量式γ≠0の中から濃度定量則を1つ選択する。なお、濃度定量式の選択に関わる構成要素、すなわち、指標算出部64及び微分項係数決定部66の動作説明については後述する。続いて、第1実施形態に係る演算部18を組み込んだセンシング装置10の動作について、図7のフローチャートと、主に図1、図4のブロック図とを参照しながら説明する。ステップS1において、演算部18は、アナライトAの定量指示があったか否かを判別する。具体的には、演算部18は、クロック発生器26から入力されたクロック信号のパルス数をカウントし、カウント上限値時間に換算すると、サンプリング間隔Tsに相当する。に到達した場合、定量指示があったと判別する。一方、前記カウント上限値に到達していない場合、到達するまでステップS1に留まる。ここで、定量時点をtとする。ステップS2において、センサ制御回路16は、蛍光センサ14を介して、アナライトAと標識化合物との相互作用による蛍光F図3参照を検出する。そして、センサ制御回路16は、蛍光Fの強度に応じた蛍光信号を取得し、演算部18側に供給する。演算部18は、この蛍光信号を蛍光強度Ftに変換した上で或いはそのままの値で、RAM24に一時的に記憶させる。ステップS3において、センサ制御回路16は、温度センサ15を介して、環境温度θに応じた温度信号を取得した後、演算部18側に供給する。演算部18は、この温度信号を環境温度θに変換した上で或いはそのままの値で、RAM24に一時的に記憶させる。ステップS4において、定量則選択部68は、定常的定量式γ=0及び非定常的定量式γ=1から濃度定量則を1つ選択する。濃度定量式の選択方法について、以下詳細に説明する。指標算出部64は、RAM24から読み出した環境温度θを用いて、微分項係数γを決定するための指標β1を算出する。例えば、指標β1は、環境温度θを用いて、次の5式で表される。すなわち、指標β1は、環境温度θそのものである。その後、微分項係数決定部66は、指標算出部64から取得した指標β1を用いて、微分項係数γを決定する。図8は、第1実施形態に係る微分項係数γの決定例を説明するグラフである。本グラフでは、微分項係数γは、第1閾値β1を境界とする、2値を取る階段関数で表される。すなわち、β1≦β1の場合はγ=1非定常的定量式であり、β1>β1の場合はγ=0定常的定量式である。そして、定量則選択部68は、微分項係数決定部66から取得した微分項係数γに応じて、定常的定量部60γ=0及び非定常的定量部62γ=1のうちいずれか一方を選択する。図6A及び図6Bの定量精度の傾向、並びに図8のグラフ特性から諒解されるように、定量則選択部68は、環境温度θの変化に応じて定量精度がより高い方の濃度定量式を選択する。ステップS5において、定常的定量部60又は非定常的定量部62は、アナライトAの濃度[At]を定量する。具体的には、定常的定量部60又は非定常的定量部62は、RAM24から読み出した定量係数α1~α3図5A及び図5B参照、蛍光強度Ft及び時間微分項F’tを用いて、2式{又は4式}の濃度定量則に従い濃度[At]を定量する。なお、時間微分項F’tは、センサ制御回路16内に構成されるフィルタ回路から取得してもよいし、RAM24に記憶された蛍光強度Ftの過去データから算出して取得してもよい。ステップS6において、演算部18は、定量時点tで取得した蛍光強度Ft及び時間微分項F’tをRAM24に記憶させ、データを更新させる。ステップS7において、演算部18は、ステップS5で定量された濃度[At]に関する各種情報を表示器28に表示させる。ステップS8において、演算部18は、この一連の定量動作の終了指示があったか否かを判別する。終了指示がなかったと判別された場合、ステップS1に戻り、以下ステップS1~S7を繰り返す。一方、終了指示があった場合、センシング装置10は、アナライトAの定量動作を終了する。このように、各定量時点tにおけるアナライトAの濃度[At]が、時系列データとして得られる。続いて、本発明に係るセンシング方法を用いた場合の定量精度について説明する。図9は、グルコースの負荷濃度の経時的変化を表すグラフである。グラフの横軸は時間単位:minであり、グラフの縦軸はグルコースの負荷濃度単位:Mである。この濃度の変化は、被検体の食後における体内のグルコース濃度の経時変化を模擬している。図10は、各環境温度θ下におけるグルコースの負荷濃度と定量値との相関関係を表すグラフである。本図は、図9に示す濃度変化において、サンプリング間隔Ts=30sで連続定量した場合の負荷濃度及び定量値をそれぞれプロットしている。そして、環境温度θ=42°C、36°C、25°Cの3通りについて併せてプロットしている。本図に示すように、3通りの環境温度θにおいて、理想値Y=Xに対して許容範囲内20以内の誤差にほぼ収まっている。本方法を用いることで、環境温度θが25~42°Cの範囲で変化する場合であっても、定常的定量式及び非定常的定量式のいずれか一方を適用した場合図6A及び図6B参照と比較して、高い定量精度が得られる。以上のように、所定の定量時点tで蛍光強度Ftを取得する蛍光センサ14と、蛍光強度Ftとの関係からなる定常的な濃度定量則に従ってアナライトAの濃度[At]を定量する定常的定量部60と、蛍光強度Ftと時間微分項F’tとの関係からなる非定常的な濃度定量則に従ってアナライトAの濃度[At]を定量する非定常的定量部62と、蛍光センサ14により取得された蛍光強度Ftの時間変化量及び/又は環境温度θに応じて、前記定常的な濃度定量則及び前記非定常的な濃度定量則の中から濃度定量則を1つ選択する定量則選択部68とを設けたので、蛍光強度Ftの時間変化の傾向に適した濃度定量則を適宜選択可能であり、計測環境によらず、アナライトAの濃度[At]を高精度に定量できる。また、定量則選択部68は、環境温度θが第1閾値β1を超える場合に定常的な濃度定量則を選択し、環境温度θが第1閾値β1を超えない場合に非定常的な濃度定量則を選択するようにしたので、蛍光強度Ftの時間変化が急峻であっても濃度[At]の定量値に即時に反映され、常に高精度の定量結果が得られる。続いて、第1実施形態の変形例第1~第3変形例について、図11A~図13Bを参照しながら説明する。[第1実施形態:第1変形例]本変形例では、微分項係数γを決定する指標β2が、第1実施形態の指標β1と異なる。指標算出部64は、RAM24から読み出した蛍光強度Ft及び時間微分項F’tを用いて、微分項係数γを決定するための指標β2を算出する。例えば、指標β2は、以下の6式で表される。すなわち、指標β2は、蛍光強度Ftの時間変化率に相当する。その後、微分項係数決定部66は、指標算出部64から取得した指標β2を用いて、微分項係数γを決定する。なお、指標β2は、上記した時間変化率に限られず、時間変化量に相当する指標であればよく、例えば、時間微分項の絶対値|F’t|としてもよい。図11A及び図11Bは、第1実施形態の第1変形例に係る微分項係数γの決定例を説明するグラフである。図11Aに示すように、微分項係数γは、第2閾値β2を境界とする、2値を取る階段関数で表される。すなわち、β2≦β2θの場合はγ=0定常的定量式であり、β2>β2θの場合はγ=1非定常的定量式である。閾値β2θが一定である場合、蛍光強度Ftの時間変化率が小さいほど、あるいは、結合解離反応の速度が速いほど、微分項係数γとして0が選択され易くなる。一方、図11Bに示すように、閾値β2θは、環境温度θに依存して決定される。本グラフに示すように、環境温度θが増加するにつれて、閾値β2θは非線形的に増加する。すなわち、環境温度θが増加するにつれて、微分項係数γとして0が選択され易くなる。図12は、第1変形例に係る微分項係数γに従った場合での、グルコースの負荷濃度と定量値との相関関係を表すグラフである。本変形例のように、指標β2を用いても、第1実施形態図10参照と略同等の相関特性が得られる。このように、定量則選択部68は、指標β2{蛍光強度Ftの時間変化量}が第2閾値β2を超えない場合に定常的な濃度定量則を選択し、指標β2が第2閾値β2を超える場合に非定常的な濃度定量則を選択しても、第1実施形態と同様の作用効果が得られる。また、微分項係数決定部66は、指標β1及び指標β2を用いて、微分項係数γを決定してもよいことはいうまでもない。[第1実施形態:第2変形例]本変形例では、微分項係数γを決定する関数形が、第1実施形態図8参照と異なる。微分項係数決定部66は、指標算出部64から取得した指標β1β2を用いて、微分項係数γを決定する。図13Aは、第1実施形態の第2変形例に係る微分項係数γの決定例を表すグラフである。本グラフでは、微分項係数γは、3値を取る階段関数で表される。すなわち、β1<β1-Δの場合はγ=1非定常的定量式であり、β1-Δ≦β1≦β1Δの場合はγ=0.5非定常的定量式であり、β1>β1Δの場合はγ=0定常的定量式である。このように、定量則選択部68は、1つの定常的定量式及び複数の非定常的定量式の中から濃度定量式を1つ選択してもよい。図13Bは、第2変形例に係る微分項係数γの別の決定例を表すグラフである。本グラフでは、微分項係数γは、次の7式で表される連続関数いわゆるシグモイド型関数で表される。ここで、Kは、β1=β1の座標における曲線の勾配に相当する係数である。Kの値が十分大きい無限大に近い場合は、図8に示す階段関数の形状と一致する。このように、定量則選択部68は、連続関数等で表記される多数の非定常定量式の中から、パラメータを介して濃度定量式を1つ選択できるようにしてもよい。7式において、指標β1が十分大きい場合、微分項係数γが微小量であるので、定常的定量式γ=0と略同等の定量結果を得る。このように、微分項係数γ{時間微分項F’tの寄与度}を段階的に変化させることで、特に第1閾値β1近傍において、濃度定量則の選択結果の差異に伴う定量値の不連続性を緩和可能であり、定量精度が局所的に低下するリスクを回避できる。また、指標β2図11A参照に関しても、図13A又は図13Bに例示する関数形で決定してもよい。この場合、定量則選択部68は、環境温度θが低下するにつれて微分項係数γを大きくし、及び/又は、環境温度θが上昇するにつれて微分項係数γを小さくしても、第1実施形態と同様の作用効果が得られる。[第1実施形態:第3変形例]本変形例では、微分項係数γを決定する方法が、第1実施形態図8参照と異なる。微分項係数決定部66は、指標算出部64から取得した指標β1β2を用いて確率を算出した上で、前記確率に従って微分項係数γを決定する。例えば、次の8式のように確率を算出してもよい。微分項係数決定部66は、擬似乱数の発生アルゴリズムを用いて乱数値を発生させた上で、該乱数値に基づいて微分項係数γの値を確率的に決定してもよい。8式に示す確率に従って選択することで、期待値としては、図13Bのグラフ特性と等価になる。[第2実施形態]続いて、第2実施形態に係る演算部80の構成及び動作について、図14~図18を参照しながら説明する。なお、第2実施形態における第1実施形態と同一である構成要素には、同一の参照符号を付して詳細な説明を省略する。図14は、第2実施形態に係る演算部80の機能ブロック図である。演算部80は、第1実施形態図4参照と同様の機能を有する定常的定量部60と、アナライトAの濃度[At]を定量するサンプリング間隔Tsを変更するサンプリング間隔変更部82とを備える。サンプリング間隔変更部82は、第1実施形態図4参照と同様の機能を有する指標算出部64と、指標算出部64により算出された指標β1β2からサンプリング間隔Tsを決定する間隔決定部84とを備える。この演算部80を組み込んだセンシング装置10の動作説明について、図15のフローチャートを参照しながら説明する。なお、第1実施形態図7参照と同様の動作に関し、その説明を割愛する。ステップS11~S16に関し、第1実施形態図7参照のステップS1~3、S5~S7と同様の動作であるから、その説明を省略する。なお、ステップS14において、定常的定量部60は、定常的定量式γ=0に従って濃度[At]を定量する。ステップS17において、サンプリング間隔変更部82は、サンプリング間隔Tsの変更の要否を判断する。判断に先立ち、指標算出部64は、RAM24から読み出した環境温度θ、蛍光強度Ft及び時間微分項F’tを用いて、指標β1又はβ2を算出する。ここで、指標β1、β2は、第1実施形態及びその変形例と同一の又は異なる指標を用いてもよい。その後、間隔決定部84は、指標算出部64から取得した指標β1、β2から、サンプリング間隔Tsを決定する。図16Aは、第2実施形態に係るサンプリング間隔Tsの決定例を表すグラフである。本図から諒解されるように、サンプリング間隔Tsは、指標β1に応じて決定される。具体的には、β1<β1の場合はTs=T1であり、β1≧β1の場合はTs=T2>T1である。図16Bは、第2実施形態に係るサンプリング間隔Tsの別の決定例を表すグラフである。本図から諒解されるように、サンプリング間隔Tsは、指標β2に応じて決定される。具体的には、β2<β2の場合はTs=T2であり、β2≧β2の場合はTs=T1<T2である。図17は、グルコース濃度の経時的変化を表すグラフである。本図に示すように、負荷濃度の変動幅は、図9と比べて若干大きい。図18は、3通りのサンプリング間隔変更則に従って定量した場合における、グルコースの定量誤差率の累積ヒストグラムである。ヒストグラムの横軸は定量値の誤差率単位:であり、縦軸は累積頻度単位:である。第1変更則120sec固定では、サンプリング間隔Tsを、常にTs=120sとした。第2変更則β1による切替では、図16Aの決定例に従ってサンプリング間隔Tsを変更した。第3変更則β2による切替では、図16Bの決定例に従ってサンプリング間隔Tsを変更した。各閾値は、第1閾値β1=40°C、第2閾値β2=0.005とした。また、図16A及び図16Bにおいて、T1=60s、T2=120sとした。図18に示すように、誤差率が5以下の頻度は、第2変更則>第3変更則>第1変更則の順番で高くなっている。そして、誤差率が20以下の頻度は、第2、第3変更則では100で全て20以下の誤差に収まっている。このように、統計学的に、第2変更則、第3変更則、及び第1変更則の順に定量誤差が少ないといえる。このように、サンプリング間隔変更部82は、蛍光強度Ftの時間変化量及び/又は環境温度θに応じて蛍光強度Ftのサンプリング間隔Tsを適宜変更することで、定量精度の確保と消費電力の低減とを両立できる。また、サンプリング間隔Tsを必要に応じて長く設定することで、励起光Eの照射回数を削減でき、蛍光センサ14の劣化を防止する効果もある。なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。例えば、第1実施形態、その変形例及び第2実施形態の各構成を適宜組み合わせてもよい。