入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するエッジ判定部と、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するエッジ画像推定部と、推定された前記エッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、前記エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するノイズ成分特定部と、特定された前記エッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するノイズ画像生成部と、を備えることを特徴とする、画像処理装置。前記基本画像を示す信号と、前記基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号とに基づいて、ノイズ成分を生成し、前記参照情報を生成する参照情報生成部をさらに備えることを特徴とする、請求項1に記載の画像処理装置。前記参照情報は、ルックアップテーブルであることを特徴とする、請求項1、または2に記載の画像処理装置。前記入力画像信号から前記ノイズ画像を示す信号を減算して、前記入力画像信号のノイズを低減するノイズ低減部をさらに備えることを特徴とする、請求項1~3のいずれか1項に記載の画像処理装置。入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するステップと、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するステップと、推定された前記エッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、前記エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するステップと、特定された前記エッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するステップと、を有することを特徴とする、画像処理方法。入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するステップ、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するステップ、推定された前記エッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、前記エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するステップ、特定された前記エッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するステップ、をコンピュータに実行させるためのプログラム。例えば非特許文献1に記載の技術では、エッジを含む領域例えばMPEG-2では8×8画素単位のブロックを検出し、当該領域内部でエッジ保存平滑化をかけることにより符号化ノイズを低減する。よって、例えば非特許文献1に記載の技術を用いる場合には、例えばモスキートノイズなどのようにエッジ部分に顕著に発生するノイズをある程度低減することができる可能性はある。しかしながら、例えば非特許文献1に記載の技術を用いる場合には、本来画像に含まれているテクスチャと符号化ノイズ成分の両方からノイズ量を推定してしまう可能性がある。よって、例えば非特許文献1に記載の技術を用いる場合には、ノイズの平滑化時に本来の画像テクスチャも平滑化してしまう恐れがある。また、例えば特許文献1に記載の技術は、画像においてモアレ複数の周期パターンを重ね合わせたときに発生する干渉縞が顕著に見えている領域からモアレパターンを抽出し、モアレを低減する。ここで、符号化ノイズは局所ブロック内のテクスチャに依存したDCTDiscreteCosineTransform。離散コサイン変換基底パターンとして出現するため、処理対象の画像には、テクスチャに応じた様々なノイズパターンが出現しうる。よって、例えば特許文献1に記載の技術を用いたとしても、処理対象の画像信号からノイズを検出できるとは限られず、また、例えば特許文献1に記載の技術のように、予め検出した代表的なモアレパターンに対応する信号を処理対象の画像信号から減算したとしても、処理対象の画像信号に含まれうるノイズを低減できるとは限られない。また、例えば特許文献2に記載の技術では、処理対象の画像をビット画像に分解しビットプレーン分解、下位のビット画像では、a粒状ノイズに対応するビット位置が不規則に変化する、b粒状ノイズに対応するバイナリビットデータが少なくなる、という性質を利用して、画像中の粒状ノイズを検出する。しかしながら、符号化ノイズは、局所ブロック内のテクスチャに依存したDCT基底パターンとして出現するため、粒状に現れるわけではない。よって、例えば特許文献2に記載の技術を用いたとしても、符号化ノイズを検出することはできない。また、例えば特許文献3に記載の技術では、処理対象の画像をWavelet変換などの多重解像度解析によって帯域分解し、帯域信号ごとにエッジ強調やノイズ低減処理を施す。そして、例えば特許文献3に記載の技術では、これらの処理の結果を再構成し、処理対象の画像を示す画像信号に加減算することによって、エッジ強調と、ノイズ低減とを図る。ここで、例えば特許文献3に記載の技術は、多重解像度解析を用いたエッジ強調ノイズ低減に係る技術であり、例えば特許文献3に記載の技術では、一般的なローパスフィルターを用いてノイズの低減を図っている。よって、例えば、MPEG圧縮画像において、画像テクスチャとDCT基底パターンノイズの周波数特性が近い場合には、例えば特許文献3に記載の技術を用いたとしても、符号化ノイズの検出低減が困難となる可能性がある。上記のように、例えば、非特許文献1に記載の技術や、特許文献1に記載の技術、特許文献2に記載の技術、特許文献3に記載の技術を用いたとしても、画像信号が示す画像において発生しうる、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができるとは限らない。本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することが可能な、新規かつ改良された画像処理装置、画像処理方法、およびプログラムを提供することにある。上記目的を達成するために、本発明の第1の観点によれば、入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するエッジ判定部と、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するエッジ画像推定部と、推定された上記エッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、上記エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するノイズ成分特定部と、特定された上記エッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するノイズ画像生成部と、を備える画像処理装置が提供される。かかる構成によって、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、上記基本画像を示す信号と、上記基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号とに基づいて、ノイズ成分を生成し、上記参照情報を生成する参照情報生成部をさらに備えていてもよい。また、上記参照情報は、ルックアップテーブルであってもよい。また、上記入力画像信号から上記ノイズ画像を示す信号を減算して、上記入力画像信号のノイズを低減するノイズ低減部をさらに備えていてもよい。また、上記目的を達成するために、本発明の第2の観点によれば、入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するステップと、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するステップと、推定された上記エッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、上記エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するステップと、特定された上記エッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するステップと、を有する画像処理方法が提供される。かかる方法を用いることによって、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、上記目的を達成するために、本発明の第3の観点によれば、入力画像信号が示す符号化により非可逆圧縮された画像が分割された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定するステップ、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域ごとに、エッジ画像を推定するステップ、推定された上記エッジ画像と、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報とに基づいて、上記エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するステップ、特定された上記エッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するステップ、をコンピュータに実行させるためのプログラムが提供される。かかるプログラムを用いることによって、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。本発明によれば、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。本発明の実施形態に係る画像処理方法本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成について説明する前に、本発明の実施形態に係る画像処理方法について説明する。また、以下では、本発明の実施形態に係る画像処理装置が、処理対象の画像信号以下、入力画像信号と示す場合がある。に対して、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理を行うものとして説明する。ここで、本発明の実施形態に係る入力画像信号としては、例えば非可逆の符号化方式により符号化された動画像または、複数の静止画像、または静止画像を示す画像信号例えば、符号化処理過程にDCTを含むコーデックによって圧縮された画像を示す画像信号が挙げられる。以下では、本発明の実施形態に係る画像処理装置が、フレーム画像静止画像からなる動画像を示す画像信号を処理するものとして説明する。ここで、本発明の実施形態に係るフレーム画像とは、例えば、動画像の1フレーム動画像がインタレース画像の場合には、1フィールドに対応する。に対応する画像である。以下では、本発明の実施形態に係る画像処理装置が、時間順に1フレームずつ入力される画像信号を処理する場合を例に挙げて説明する。また、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置がテレビ塔などから送信された放送波を直接的、またはセットトップボックスなどを介して間接的に受信してデコードした結果得られる画像信号を、入力画像信号として処理する。なお、本発明の実施形態に係る画像処理装置が処理する入力画像信号は、上記に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、ネットワークを介してまたは直接的に外部装置から送信された入力画像信号を処理することも可能である。また、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、例えば、記憶部後述するや、本発明の実施形態に係る画像処理装置から着脱可能な外部記録媒体に記憶された画像データをデコードすることにより得られた画像信号を処理してもよい。さらに、本発明の実施形態に係る画像処理装置が、例えば、画像動画像/静止画像を撮像することが可能な撮像部後述するを備えている場合、すなわち、本発明の実施形態に係る画像処理装置が撮像装置として機能する場合には、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、例えば、当該撮像部後述するにより撮像された画像に対応する画像信号を処理してもよい。符号化により非可逆圧縮された画像を示す画像信号入力画像信号を処理する再生側の装置では、一般的に、圧縮前の原画像が未知であることが多い。そこで、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、符号化ノイズの発生要因として、下記に示すI、IIの2つの条件を前提条件として、入力画像信号を処理することによって、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出する。Iエッジ強度の大きな画素コントラストの大きな画素がより大きな符号化ノイズを発生させる。II画像のテクスチャ部分における輝度の振幅は、エッジ部分における輝度振幅より小さいと仮定し、画像のテクスチャ部分から発生する符号化ノイズは小さい、または、無いとする。より具体的には、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、画像を圧縮する際に生じる符号化ノイズが、主にコントラストの大きいエッジやラインラインエッジ、あるいはインパルスからの寄与が大きいと仮定し、入力画像信号に基づいて、分割領域ごとにこれらの画像特徴を検出するエッジ判定処理。ここで、本発明の実施形態に係る分割領域としては、例えば、8×8画素の矩形の領域や16×16画素の矩形の領域など、予め規定された大きさの領域が挙げられる。上記予め規定された大きさの領域は、例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置の用途例えば、テレビジョン放送の再生や、Blu-rayDisc登録商標の再生などに応じて、設定される。なお、本発明の実施形態に係る分割領域は、上記に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、入力画像信号をデコードしたデコーダから、ブロック境界の情報または、コーデックの情報を取得する場合には、当該ブロック境界の情報が示すブロック境界に対応する領域を、分割領域としてもよい。また、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、ビットストリームに基づいて分割領域を設定することも可能である。また、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、上記画像特徴が検出された分割領域ごとに、検出された上記画像特徴から導出されるノイズ成分を特定する。より具体的には、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、上記画像特徴が検出された分割領域ごとに、検出された上記画像特徴からエッジ画像を推定するエッジ画像推定処理。また、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、推定されたエッジ画像と、参照情報とに基づいて、当該エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するノイズ成分特定処理。ここで、本発明の実施形態に係る参照情報とは、エッジ成分に対応する基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶されるデータである。本発明の実施形態に係る参照情報としては、例えば、ルックアップテーブルLookuptable。以下では、LUTと示す場合がある。が挙げられる。なお、本発明の実施形態に係る参照情報は、基本画像とノイズ成分とを対応づけることが可能であれば、任意の形式のデータであってもよい。そして、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、特定されたノイズ成分を重ね合わせてノイズ画像を生成するノイズ画像生成処理。ここで、DCTの線形性により、入力画像信号に基づくエッジ画像に対応するノイズ画像は、基本画像に対応するノイズ成分を合成したものと等しくなる。本発明の実施形態に係る画像処理装置は、上記のように、入力画像信号に基づきエッジ画像を推定し、推定されたエッジ画像に基づきノイズ成分を特定することによって、入力画像信号に含まれうるノイズを検出する。ここで、エッジ画像の推定結果は、ノイズ量の推定精度に影響するが、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、分割領域ごとにステップエッジまたはラインエッジを検出することによって、エッジ画像を推定するので、エッジ画像をより高精度に推定することが可能である。よって、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、入力画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズをより高精度に検出することができる。したがって、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、入力画像信号非可逆圧縮された画像を示す画像信号から、本発明の実施形態に係る画像処理装置が生成したノイズ画像を示す信号を減算すれば、入力画像信号に含まれうるノイズが低減される。ここで、上記ノイズを低減する処理以下、ノイズ低減処理という。は、原画像を推定する処理に相当する。また、上記ノイズ低減処理では、平滑化処理を行わずにノイズが低減されるので、例えば画像のディティールが損われるなどのような、ノイズを低減する処理に伴う副作用が回避される。以下、本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成の一例について説明をすると共に、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理の具体例についても併せて説明する。また、以下では、入力画像信号が、MPEG-2ISO/IEC13818により符号化される画像信号、すなわち、8×8画素のブロックにて符号化される画像信号である場合を例に挙げて、本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成の一例、および本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理の具体例について説明する。なお、本発明の実施形態に係る入力画像信号が、MPEG-2ISO/IEC13818により符号化される画像信号に限られないことは、言うまでもない。また、以下では、本発明の実施形態に係る画像処理装置が、入力画像信号非可逆圧縮された画像を示す画像信号から生成したノイズ画像を示す信号を減算する、ノイズ低減処理を行う機能を有する場合を例に挙げて説明する。なお、本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成は、ノイズ低減処理を行う機能を有する構成に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、ノイズ低減処理を行う機能を有さずに、生成したノイズ画像を示す信号ノイズの検出結果を示す信号、または、生成したノイズ画像を示す信号と入力画像信号を、ノイズ低減処理を行う機能を有する外部装置に送信してもよい。本発明の第1の実施形態に係る画像処理装置図1は、本発明の第1の実施形態に係る画像処理装置100の構成の一例を示すブロック図である。画像処理装置100は、例えば、分割領域設定部102と、エッジ判定部104と、エッジ画像推定部106と、ノイズ成分特定部108と、ノイズ画像生成部110と、ノイズ低減部112とを備える。また、画像処理装置100は、例えば、制御部図示せずや、ROMReadOnlyMemory。図示せず、RAMRandomAccessMemory。図示せず、記憶部図示せず、ユーザが操作可能な操作部図示せず、様々な画面を表示画面に表示する表示部図示せず、外部装置と通信を行うための通信部図示せず、撮像部図示せずなどを備えていてもよい。画像処理装置100は、例えば、データの伝送路としてのバスにより上記各構成要素間を接続する。ここで、制御部図示せずは、例えば、CPUCentralProcessingUnitや各種処理回路などで構成され、画像処理装置100全体を制御する。また、制御部図示せずは、例えば、分割領域設定部102、エッジ判定部104、エッジ画像推定部106、ノイズ成分特定部108、ノイズ画像生成部110、およびノイズ低減部112または、これらのうちの1または2以上の部の役目を果たしてもよい。なお、分割領域設定部102、エッジ判定部104、エッジ画像推定部106、ノイズ成分特定部108、ノイズ画像生成部110、およびノイズ低減部112は、各部の処理を実現可能な専用のまたは汎用の処理回路で構成されていてもよいことは、言うまでもない。また、制御部図示せずは、例えば、ノイズ低減処理が行われた画像信号以下、出力画像信号と示す。をエンコードして、記憶部図示せずに記録する、および/または、出力画像信号が示す画像を表示部図示せずや外部表示装置の表示画面に表示させるなど、出力画像信号に対する処理を行う役目を果たしてもよい。ROM図示せずは、制御部図示せずが使用するプログラムや演算パラメータなどの制御用データを記憶する。RAM図示せずは、制御部図示せずにより実行されるプログラムなどを一時的に記憶する。記憶部図示せずは、画像処理装置100が備える記憶手段であり、例えば、画像データや、アプリケーションなど様々なデータを記憶する。ここで、記憶部図示せずとしては、例えば、ハードディスクHardDiskなどの磁気記録媒体や、フラッシュメモリflashmemoryなどの不揮発性メモリnonvolatilememoryなどが挙げられる。また、記憶部図示せずは、画像処理装置100から着脱可能であってもよい。操作部図示せずとしては、例えば、ボタンや、方向キー、あるいは、これらの組み合わせなどが挙げられる。また、画像処理装置100は、例えば、画像処理装置100の外部装置としての操作入力デバイス例えば、キーボードやマウスなどと接続することもできる。表示部図示せずとしては、例えば、液晶ディスプレイLiquidCrystalDisplay;LCDや有機ELディスプレイorganicElectroLuminescencedisplayなどが挙げられる。なお、表示部図示せずは、例えばタッチスクリーンなどのように、表示とユーザ操作とが可能なデバイスであってもよい。また、画像処理装置100は、表示部図示せずの有無に関わらず、画像処理装置100の外部装置としての表示デバイス例えば、外部ディスプレイなどと接続することもできる。通信部図示せずは、画像処理装置100が備える通信手段であり、ネットワークを介してあるいは、直接的に、外部装置と無線/有線で通信を行う。ここで、通信部図示せずとしては、例えば、通信アンテナおよびRFRadioFrequency回路無線通信や、IEEE802.15.1ポートおよび送受信回路無線通信、IEEE802.11bポートおよび送受信回路無線通信、あるいはLANLocalAreaNetwork端子および送受信回路有線通信などが挙げられる。また、本発明の実施形態に係るネットワークとしては、例えば、LANやWANWideAreaNetworkなどの有線ネットワーク、無線LANWLAN;WirelessLocalAreaNetworkや基地局を介した無線WANWWAN;WirelessWideAreaNetworkなどの無線ネットワーク、あるいは、TCP/IPTransmissionControlProtocolInternetProtocolなどの通信プロトコルを用いたインターネットなどが挙げられる。撮像部図示せずは、静止画像または動画像を撮像する役目を果たす。撮像部図示せずを備える場合には、画像処理装置100は、例えば、撮像部図示せずにおける撮像により生成された画像信号を処理することが可能である。ここで、本発明の実施形態に係る撮像部図示せずとしては、例えば、レンズ/撮像素子と信号処理回路とから構成される撮像デバイスが挙げられる。レンズ/撮像素子は、例えば、光学系のレンズと、CMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorなどの撮像素子を複数用いたイメージセンサとで構成される。また、信号処理回路は、例えば、AGCAutomaticGainControl回路やADCAnalogtoDigitalConverterを備え、撮像素子により生成されたアナログ信号をデジタル信号画像データに変換し、各種信号処理を行う。信号処理回路が行う信号処理としては、例えば、WhiteBalance補正処理、色調補正処理、ガンマ補正処理、YCbCr変換処理、エッジ強調処理などが挙げられる。画像処理装置100は、例えば図1の構成によって、入力される入力画像信号に基づいて処理を行い、入力画像信号に含まれるノイズが低減された出力画像信号を出力する。ここで、本発明の実施形態に係る入力画像信号は、例えばJPEGやMPEGなどのように、符号化処理過程にDCTを含むコーデックによって圧縮された画像符号化により非可逆圧縮された画像を示す。図2は、画像圧縮過程の概念を示す説明図である。図2において、Xは、圧縮前の原画像のブロック分割画像を示し、X’は、圧縮後のブロック分割画像を示している。また、図2においてCは、DCT係数を示し、CQは、量子化されたDCT係数、Qは、量子化関数を示している。ここで、量子化とは、DCT係数に対して情報量を削減するために行われる処理である。また、図2に示すエントロピー符号化、およびエントロピー復号化は、多値データを2値データに変換、逆変換する可逆的な処理である。また、図2に示すC’は、逆量子化されたDCT係数を示しており、Q-1は、逆量子化関数を示している。また、図2に示すNは、符号化ノイズを示している。第1の実施形態に係る画像処理装置100は、原画像が未知である状態において、符号化ノイズNを推定して、推定された符号化ノイズ検出された符号化ノイズを低減する。以下、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100の構成例について説明しつつ、画像処理装置100における処理画像処理方法に係る処理の一例について説明する。分割領域設定部102は、入力画像信号に基づいて、入力画像信号が示す画像に対して分割領域を設定する。エッジ判定部104は、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る上記エッジ判定処理を主導的に行う役目を果たし、設定された分割領域ごとに、分割領域が示す画像がステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定する。ここで、ステップエッジとは、例えば、輝度が階段状ステップ状に変化するエッジであり、また、ラインエッジとは、例えば、輝度の変化がパルス状となるエッジである。エッジ判定部104は、例えば、判別分析法大津の2値化を用いて、分割領域に対応する画像内の輝度ヒストグラムが特定の2つの値に集中していることを調べることによって、ステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定する。なお、本発明の実施形態に係るエッジ判定部104における処理は、上記に限られない。例えば、エッジ判定部104は、隣接画素間の微分値と、当該微分値の空間的な連続性とをさらに考慮して、ステップエッジまたはラインエッジを含むか否かを判定してもよい。隣接画素間の微分値と、当該微分値の空間的な連続性とをさらに考慮することによって、エッジ判定部104は、例えば、分割領域に対応する画像が市松模様を示す場合において、当該分割領域が、ステップエッジまたはラインエッジを含む分割領域であると誤判定することを防止することが可能となる。つまり、隣接画素間の微分値と、当該微分値の空間的な連続性とをさらに考慮することによって、エッジ判定部104は、エッジの検出精度をさらに向上させることができる。また、エッジ判定部104は、設定された分割領域ごとに、文字領域例えば、テロップを含む領域をさらに検出する機能を有していてもよい。ここで、例えば、放送に係る画像では、文字のまわりにモスキートノイズが目立つことが多い。また、文字を構成するエッジはステップエッジであることが多く、文字内部の輝度分布は平坦かグラデーションであることが多い。よって、例えば、エッジ判定部104が文字領域をさらに検出する機能を有する場合には、エッジの検出精度をさらに向上させることができる。例えば上記のように、エッジ判定部104がエッジの検出精度をさらに向上させることによって、画像処理装置100では、後述するエッジ画像推定部106におけるエッジ画像の推定精度を向上させることができ、また、その結果、画像処理装置100におけるノイズ量推定精度も向上させることができる。エッジ画像推定部106は、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る上記エッジ画像推定処理を主導的に行う役目を果たし、ステップエッジまたはラインエッジを含むと判定された分割領域以下、エッジ分割領域と示す場合がある。ごとに、エッジ画像を推定する。より具体的には、エッジ画像推定部106は、例えば、エッジ分割領域ごとに、ステップエッジで構成される画像以下、ステップエッジ画像と示す。を、エッジ画像として推定する。なお、エッジ画像推定部106は、例えば、分割領域がラインエッジを含むと判定された場合には、ラインエッジで構成される画像を、エッジ画像として推定してもよい。以下では、エッジ画像推定部106が、ステップエッジ画像をエッジ画像として推定する場合を例に挙げて説明する。ここで、視覚的に目立つ符号化ノイズは、画像を構成する主要なステップエッジから発生するノイズが主な原因である。そのため、主要なエッジは、圧縮率が極端に高くない場合には、変換符号化による圧縮後も周波数特性が保存される可能性が高い。エッジ画像推定部106は、上記主要なエッジが圧縮後も周波数特性が保存される可能性が高いことに基づき、処理を行う。図3は、本発明の実施形態に係るエッジ画像推定部106における処理の一例を説明するための説明図である。なお、以下では、説明の簡単化のため、2次元画像ではなく、1次元画像を用いて、画像処理装置100における、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理について説明する。図3に示すAは、理想的なステップエッジを含む画像信号が符号化により圧縮された入力画像信号における、ステップエッジを含む分割領域に対応する画像の一例を示している。また、図3に示すBは、図3のAに示す画像から推定されるステップエッジ画像の一例を示している。また、図3に示すCは、図3のBに示す画像のオフセット画像を示している。エッジ画像推定部106は、例えば、エッジ分割領域と判定された分割領域の画像内の輝度値の最大値と最小値を求め、当該分割領域内の画素をそれらの輝度値に近い画素に分類することによって、ステップエッジ画像を推定する。ここで、エッジ画像推定部106におけるステップエッジ画像の推定は、エッジ分割領域と判定された分割領域に対応する画像を、ステップエッジ画像に近似する処理に相当する。なお、本発明の実施形態に係るエッジ画像推定部106における処理は、上記に限られない。例えば、エッジ画像推定部106は、判別分析法を用いる手法や、k-平均クラスタリングを用いる手法を用いてステップエッジ画像を推定してもよい。ここで、実際の画像では、エッジを示す画素以下、エッジ画素と示す。以外の部分は全くの平坦ではなく、例えば、グラデーションを示したり、微小な輝度振幅が存在することがありうる。画像処理装置100は、上記のような場合においても、ステップエッジに近似した画像から生じる符号化ノイズが、原画像を圧縮した際に生じる符号化ノイズの中で大きな割合を占めると仮定して、エッジ画像推定部106によってステップエッジに近似された画像から符号化ノイズを推定する。上記のようにステップエッジに近似された画像から符号化ノイズを推定することによって、画像処理装置100は、従来の平滑化手法を用いる場合には損なわれてしまうグラデーションや微小な輝度振幅を残したまま、原画像を推定することが可能となる。ノイズ成分特定部108は、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る上記ノイズ成分特定処理を主導的に行う役目を果たし、エッジ画像推定部106において推定されたエッジ画像と、参照情報とに基づいて、エッジ画像に対応するノイズ成分を特定する。ここで、図1では、本発明の実施形態に係る参照情報として、ルックアップテーブル150を示している。ノイズ成分特定部108は、例えば記憶部図示せずに記憶されているルックアップテーブル150参照情報の一例を適宜読み出すことによって、エッジ画像推定部106において推定されたエッジ画像に対応するノイズ成分を特定する。なお、本発明の実施形態に係るノイズ成分特定部108における処理は、上記に限られない。例えば、ノイズ成分特定部108は、ネットワークを介してまたは直接的に通信可能な、ルックアップテーブル150参照情報の一例を記憶する外部装置と通信を行うことによって、推定されたエッジ画像に対応するノイズ成分を特定することも可能である。より具体的には、ノイズ成分特定部108は、例えば、エッジ画像推定部106において推定されたエッジ画像を含み、ノイズ成分を外部装置に送信させるためのノイズ成分送信要求を、通信部図示せずを介して外部装置へ送信する。そして、ノイズ成分特定部108は、上記ノイズ成分送信要求に応じて外部装置から送信された、ノイズ成分を示すデータを、通信部図示せずを介して受信することによって、推定されたエッジ画像に対応するノイズ成分を特定する。図4は、本発明の実施形態に係るルックアップテーブル150の一例を示す説明図である。図4に示すように、ルックアップテーブル150には、エッジ成分に対応する基本画像と、ノイズ成分とが対応付けて記憶される。本発明の実施形態に係るルックアップテーブル150参照情報の一例は、例えば、画像処理装置100の外部装置によって生成される。より具体的には、上記外部装置は、基本画像を示す信号と、基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号とに基づいて、ノイズ成分を生成する。そして、上記外部装置は、基本画像と生成したノイズ成分とを対応付けて記録することによって、ルックアップテーブル150参照情報の一例を生成する。なお、本発明の実施形態に係るルックアップテーブル参照情報の一例は、外部装置によって生成されることに限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置が、ルックアップテーブル参照情報の一例を生成する参照情報生成部を備える場合には、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、参照情報生成部において生成されるルックアップテーブル参照情報の一例を用いて、処理を行うことが可能である。参照情報生成部を備える構成の一例、および本発明の実施形態に係る参照情報の生成に係る処理の具体例については、後述する本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置において説明する。また、本発明の実施形態に係るルックアップテーブル150は、図4に示す例に限られない。例えば図4に示すように、対象位置にあたる2つの基本画像対画素位置1および8、画素位置2および7、画素位置3および6、画素位置4および5は、DCTの対称性により、左右対象なノイズ成分を有することが分かる。例えば、画素位置1の基本画像と画素位置8の基本画像に着目すると、これらの基本画像は左右対称であり、また、これらの基本画像に対応するノイズ成分波形も左右対称である。よって、例えば8画素から成る1次元画像の場合、ルックアップテーブル150には、画素位置1から4までの4組について基本画像とノイズ成分とが対応付けられていてもよい。ノイズ成分特定部108は、例えば図4に示すルックアップテーブル150を参照し、エッジ画像推定部106から伝達される推定されたエッジ画像中の各画素に対応する符号化ノイズ成分を特定する。そして、ノイズ成分特定部108は、エッジ分割領域ごとに特定された、1または2以上の符号化ノイズ成分を、ノイズ画像生成部110へ伝達する。再度図1を参照して、本発明の実施形態に係る画像処理装置100の構成の一例について説明する。ノイズ画像生成部110は、ノイズ成分特定部108において特定されたエッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成する。図5は、本発明の実施形態に係るノイズ画像生成部110における処理の概要を説明するための説明図である。ここで、図5に示すAは、エッジ画像推定部106が推定した、あるエッジ分割領域におけるエッジ画像小さい平坦部側の輝度値が全て0ゼロになるようにオフセットされたオフセット画像の一例を示している。また、図5に示すB~Eは、ノイズ成分特定部108において特定された、図5に示すAに示す画像に対応するノイズ成分を示している。より具体的には、図5に示すBは、図4の画素位置1に示す基本画像に対応するノイズ成分を示しており、図5に示すC~Eは、図4の画素位置2~4に示す基本画像に対応するノイズ成分をそれぞれ示している。そして、図5に示すFは、ノイズ画像生成部110が、図5に示すB~Eに示すノイズ成分を合成して生成したノイズ画像の一例を示している。ここで、DCTの線形性により、図5のAに示すエッジ画像に対応するノイズ画像は、図4の画素位置1~4に示す基本画像に対応するノイズ成分を合成したものと等しくなる。ノイズ画像生成部110は、上記DCTの線形性を利用することによって、ノイズ成分特定部108において特定されたエッジ画像に対応するノイズ成分に基づきノイズ画像を生成する。ノイズ低減部112は、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る上記ノイズ低減処理を主導的に行う役目を果たし、入力画像信号から、ノイズ画像生成部110から伝達されるノイズ画像を示す信号を減算して、入力画像信号のノイズを低減する。図6は、本発明の実施形態に係るノイズ画像生成部110における処理の概要を説明するための説明図である。図6に示すAは、ある分割領域に対応する原画像の一例を示しており、当該原画像は、画像処理装置100において未知なものである。また、図6に示すBは、図6のAに示す画像が符号化により圧縮された画像の一例を示しており、図6のBに示す画像は、入力画像信号における上記ある分割領域に対応する画像に該当する。また、図6に示すCは、図6のBに示す画像に対して処理が行われた結果、ノイズ画像生成部110において生成されるノイズ画像の一例を示している。そして、図6に示すDは、ノイズ低減部112において、図6のBに示す画像に対応する信号から図6のCに示すノイズ画像に対応する信号を減算した結果を示している。なお、図6のDでは、比較を容易とするために、減算した結果に加えて、図6のAに示す画像と図6のBに示す画像とを重ねて表示している。ノイズ低減部112は、例えば図6に示すように、入力画像信号からノイズ画像を示す信号を減算することによって、入力画像信号のノイズを低減する。また、ノイズ低減部112は、入力画像信号からノイズ画像を示す信号を減算することによって、原画像を推定することができる。ここで、2次元画像の場合、従来の平滑化手法を用いるときには、テクスチャが失われる可能性があるが、ノイズ低減部112は、平滑化処理を行わずにノイズを低減するので、テクスチャが失われるなどのノイズ低減処理に起因する副作用は原理的に発生しない。よって、ノイズ低減部112は、ノイズ低減処理に起因する画質の低下を防止しつつ、例えばモスキートノイズなどのようなエッジ部分に生ずる符号化ノイズを低減することができる。本発明の第1の実施形態に係る画像処理装置100は、例えば、図1に示す構成によって、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理例えば、エッジ判定処理、エッジ画像推定処理、ノイズ成分特定処理、およびノイズ画像生成処理を実現する。画像処理装置100は、観測画像の空間周波数などからノイズらしい成分を推定する従来の手法に対して、検出された画像を構成する主要なエッジ例えば、ステップエッジやラインエッジに基づき、基本画像に対応するノイズ成分を合成したノイズ画像を生成することによって、ノイズ成分を推定する。ここで、DCTの線形性により、入力画像信号に基づくエッジ画像に対応するノイズ画像は、基本画像に対応するノイズ成分を合成したものと等しくなる。したがって、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、画像処理装置100は、入力画像信号から生成したノイズ画像を示す信号を減算することによって、入力画像信号に含まれるノイズを低減する。また、画像処理装置100は、ノイズ低減処理に際して平滑化処理を行わない。よって、画像処理装置100は、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを低減することができる。また、画像処理装置100は、平滑化処理を行うことなく、符号化ノイズ量を推定して、原画像を推定することができる。なお、本発明の実施形態に係る画像処理装置の構成は、図1に示す構成に限られない。例えば、図1では分割領域設定部102を備える構成を示しているが、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、分割領域設定部102を備えず、エッジ判定部104が分割領域設定部102の機能をさらに有していてもよい。本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理次に、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理の一例について説明する。図7は、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理の一例を示す流れ図である。ここで、図7は、上述した図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100における、動画像の1フレームごとの処理の一例を示している。画像処理装置100は、分割領域がエッジ分割領域であるか否かを判定するS100。ステップS100の処理は、例えば、エッジ判定部104が行う。ステップS100の処理が完了すると、画像処理装置100は、設定された全ての分割領域に対して処理が完了するまで、後述するステップS102~S110の処理を繰り返す。画像処理装置100は、処理対象の分割領域がエッジ分割領域であるか否かを判定するS102。ステップS102の処理は、例えば、エッジ画像推定部106が、エッジ判定部104の判定結果に基づき行う。ステップS102において処理対象の分割領域がエッジ分割領域であると判定されない場合には、画像処理装置100は、当該分割領域に対する処理を終了する。また、ステップS102において処理対象の分割領域がエッジ分割領域であると判定された場合には、画像処理装置100は、エッジ画像を推定するS104。ステップS104の処理は、例えば、エッジ画像推定部106が行う。ステップS104の処理が完了すると、画像処理装置100は、ステップS104において推定されたエッジ画像と参照情報とに基づいて、エッジ画像に対応するノイズ成分を特定するS106。ステップS106の処理は、例えば、ノイズ成分特定部108が行う。ステップS106の処理が完了すると、画像処理装置100は、ステップS106において特定されたエッジ画像に対応するノイズ成分を合成して、ノイズ画像を生成するS108。ステップS108の処理は、例えば、ノイズ画像生成部110が行う。ステップS110の処理が完了すると、画像処理装置100は、入力画像信号から、ステップS110において生成されたノイズ画像を示す信号を減算して、入力画像信号のノイズを低減するS110。ステップS110の処理は、例えば、ノイズ低減部112が行う。画像処理装置100は、設定された全ての分割領域に対して処理が完了すると、入力画像信号に対する処理を終了する。画像処理装置100は、例えば図7に示すステップS100~S108の処理を行うことによって、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出し、また、図7に示すステップS110の処理を行うことによって、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを低減する。なお、本発明の実施形態に係る画像処理装置における処理は、図7に示す処理に限られない。例えば、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、全ての分割領域に対してステップS102~S108の処理が行われた後に、ステップS110の処理を行うことも可能である。また、本発明の実施形態に係る画像処理装置がノイズ低減処理を行う機能を有していない場合には、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、ステップS110の処理を行わないことも可能である。また、上記の場合には、本発明の実施形態に係る画像処理装置は、例えば、生成したノイズ画像を示す信号ノイズの検出結果を示す信号、または、生成したノイズ画像を示す信号と入力画像信号を、ノイズ低減処理を行う機能を有する外部装置に送信してもよい。本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置例えば図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100または、第1の実施形態の変形例に係る画像処理装置。以下、同様とする。の構成によって、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理を実現し、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、例えば図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100の構成によって、検出したノイズを低減することができる。しかしながら、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理を実現することが可能な構成は、図1に示す構成に限られない。図8は、本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置200の構成の一例を示すブロック図である。図8に示す本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置200は、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100と基本的に同様の構成を有するが、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100と比較すると、第2の実施形態に係る画像処理装置200は、参照情報生成部202をさらに備えている。参照情報生成部202は、基本画像を示す信号と、基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号とに基づいて、ノイズ成分を生成する。そして、参照情報生成部202は、基本画像と生成したノイズ成分とを対応付けて記録することによって、参照情報を生成する。ここで、図8では、参照情報生成部202が生成する参照情報として、ルックアップテーブル150を示している。図9は、本発明の実施形態に係る参照情報生成部202の構成の一例を示すブロック図である。参照情報生成部202は、例えば、DCT演算部204と、DCT係数量子化部206と、IDCT演算部208と、ノイズ成分生成部210と、情報生成部212とを備え、基本画像を示す基本画像信号に基づいて、参照情報を生成する。ここで、本発明の実施形態に係る基本画像とは、エッジ成分に対応する画像である。より具体的には、本発明の実施形態に係る基本画像は、例えば図4に示すように、符号化ブロックサイズの画像内において、1つの画素だけ値を有し、他の画素の値は全て0ゼロであるような画像である。参照情報生成部202は、例えば、記憶部図示せずなどに記憶されている基本画像を示すデータを読み出して処理を行う。なお、参照情報生成部202は、基本画像を示すデータを、ネットワークを介してまたは直接的に通信可能な外部装置から通信部図示せずを介して取得して処理を行ってもよい。DCT演算部204は、基本画像信号に対してDCTを行い、DCT係数をDCT係数量子化部206へ伝達する。DCT係数量子化部206は、伝達されるDCT係数を量子化し、量子化されたDCT係数をIDCT演算部208へ伝達する。DCT演算部204、およびDCT係数量子化部206における処理によって、基本画像信号のエンコード符号化がなされる。IDCT演算部208は、量子化されたDCT係数に対して、逆量子化、およびIDCTInverseDiscreteCosineTransform。逆離散コサイン変換を行い、量子化されたDCT係数をデコード復号する。IDCT演算部208における処理によって、基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号が得られる。ノイズ成分生成部210は、IDCT演算部208から伝達される、基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号から、基本画像信号を減算することによって、基本画像に対応するノイズ成分を得る。ここで、ノイズ成分生成部210は、例えば記憶部図示せずなどに記憶されている量子化テーブル250と、量子化スケールを示す量子化スケールデータ252に基づいて、処理を行う。ここで、量子化テーブル250と、量子化スケールデータ252とは、例えば、入力画像信号に対応するビットストリーム符号化したビットストリームに基づいて、画像処理装置200または、画像処理装置200の外部装置が備える設定部図示せずによって設定される。設定部図示せずが、入力画像信号に対応するビットストリームに基づいて、量子化テーブル250と量子化スケールデータ252とを設定することによって、ノイズ成分生成部210は、入力画像信号に対応するノイズ成分を生成することができる。なお、ノイズ成分生成部210が処理に用いる量子化テーブル250と、量子化スケールデータ252とは、上記に限られない。例えば、ノイズ成分生成部210は、予め設定された量子化テーブル250と、予め設定された量子化スケールデータ252とに基づいて処理を行うことも可能である。情報生成部212は、基本画像信号と、ノイズ成分生成部210から伝達されるノイズ成分とに基づいて、基本画像とノイズ成分とが対応付けて記憶される参照情報を生成する。ここで、情報生成部212における参照情報の生成とは、例えば、参照情報の新規生成が挙げられるが、情報生成部212における処理は、上記に限られない。例えば、参照情報が既に生成されている場合には、情報生成部212は、当該既に生成されている参照情報を更新する。つまり、情報生成部212における参照情報の生成とは、例えば、参照情報の新規生成、または、既に生成されている参照情報の更新を意味する。図10は、本発明の実施形態に係る参照情報生成部202における処理の概要を示す説明図である。ここで、図10に示すAは、基本画像信号が示す基本画像の一例を示しており、8画素からなる1次元画像において、先頭画素のみ値を有する基本画像を示している。また、図10に示すBは、DCT演算部204が図10のAに示す基本画像に対してDCTを行って得られたDCT係数、およびDCT係数量子化部206がDCT係数を量子化した量子化後のDCT係数を示している。また、図10に示すCは、IDCT演算部208が図10のBに示す量子化後のDCT係数に対してIDCTを行った結果、すなわち、基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示している。また、図10に示すDは、ノイズ成分生成部210が、図10のCに示す基本画像が符号化により非可逆圧縮された画像を示す信号から、図10のAに示す基本画像を示す基本画像信号を減算した結果、すなわち、ノイズ成分を示している。そして、図10に示すEは、情報生成部212が、図10のAに示す基本画像と、図10のDに示すノイズ成分とを対応付けて記録したルックアップテーブル参照情報の一例を示している。参照情報生成部202は、例えば図10に示す処理を、例えば図4に示すような基本画像ごとに行うことによって、参照情報を生成する。本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置200は、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100と基本的に同様の構成を有する。したがって、画像処理装置200は、図8に示す構成によって、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100と同様に、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、画像処理装置200は、図8に示す構成によって、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100と同様に、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを低減することができる。さらに、画像処理装置200は、図1に示す第1の実施形態に係る画像処理装置100と同様に、平滑化処理を行うことなく、符号化ノイズ量を推定して、原画像を推定することができる。以上、本発明の実施形態として画像処理装置を挙げて説明したが、本発明の実施形態は、かかる形態に限られない。本発明の実施形態は、例えば、デジタルカメラなどの撮像装置、PCやサーバなどのコンピュータ、テレビ受像機などの表示装置、携帯電話やスマートフォンなどの通信装置、映像/音楽再生装置または映像/音楽記録再生装置、ゲーム機など、画像信号の処理が可能な様々な機器に適用することができる。また、本発明の実施形態は、例えば、上記のような機器に組み込むことが可能な、画像処理ICIntegratedCircuitに適用することもできる。本発明の実施形態に係るプログラムコンピュータを、本発明の実施形態に係る画像処理装置として機能させるためのプログラム例えば、エッジ判定処理、エッジ画像推定処理、ノイズ成分特定処理、およびノイズ画像生成処理など、本発明の実施形態に係る画像処理方法に係る処理を実行することが可能なプログラムによって、処理対象の画像信号に基づいて、処理対象の画像信号に基づいて、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを検出することができる。また、コンピュータを、図1や図8に示すノイズ低減部112を備える画像処理装置として機能させるためのプログラム例えば、さらにノイズ低減処理を実行することが可能なプログラムによって、エッジ部分に生ずる符号化ノイズを低減しつつ、処理後の画像における画質の低下を防止することができる。以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。例えば、上記では、コンピュータを、本発明の実施形態に係る画像処理装置として機能させるためのプログラムコンピュータプログラムが提供されることを示したが、本発明の実施形態は、さらに、上記プログラムをそれぞれ記憶させた記録媒体も併せて提供することができる。