撮影部によって撮影された画像を順次取得する画像取得部と、前記画像取得部によって取得された画像中の利用者に対応する利用者対応領域を複数の領域に分割したときの各領域毎の色ヒストグラムを基準色ヒストグラムとして第1記憶部に各々記憶させる色ヒストグラム保存部と、前記第1記憶部に記憶されている前記基準色ヒストグラムのうち、前記複数の領域の中から選択された領域の基準色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度に基づいて、前記画像取得部によって順次取得された個々の画像中の前記利用者対応領域を検知する検知部と、前記検知部によって検知された前記利用者対応領域のうち、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いている領域に対応する領域の少なくとも一部が前記画像の外縁から逸脱した場合に、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いる領域を、前記複数の領域のうち、前記画像の外縁から逸脱していないか、又は、前記画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域へ変更する領域設定部と、を含む利用者検知装置。前記領域設定部は、前記検知部によって検知された前記利用者対応領域のうち、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いている領域に対応する領域の少なくとも一部が前記画像の外縁から逸脱した場合に、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いる領域を、前記複数の領域のうち、前記画像の外縁から逸脱していないか、又は、前記画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域で、かつ面積の降順に選択した領域へ変更する請求項1記載の利用者検知装置。前記検知部は、前記基準色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度が閾値以上の領域を前記利用者対応領域として検知し、前記領域設定部は、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いる領域を変更した場合に、変更前の前記領域の面積と変更後の前記領域の面積との大小関係に応じて前記閾値を変更する請求項1又は請求項2記載の利用者検知装置。前記画像取得部によって順次取得された個々の画像について、前記第1記憶部に記憶されている前記各領域毎の前記基準色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度を各々演算し、演算した前記類似度を第2記憶部に記憶させる類似度演算部を更に備え、前記領域設定部は、前記検知部によって検知された前記利用者対応領域のうち、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いている領域に対応する領域の少なくとも一部が前記画像の外縁から逸脱した場合に、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いる領域を、前記複数の領域のうち、前記画像の外縁から逸脱していないか、又は、前記画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域で、かつ一定期間内に前記類似度演算部によって演算されて前記第2記憶部に記憶された類似度が、平均的に高い値で推移している領域へ変更する請求項1~請求項3の何れか1項記載の利用者検知装置。前記領域設定部は、前記一定期間を複数の期間に分割したときに、前記類似度演算部によって演算された類似度が、平均的に高い値で推移しているか否かを評価する評価値を、前記複数の領域毎かつ分割した各期間毎に求め、前記複数の領域毎に、分割した各期間毎の評価値を、分割した各期間が終了してからの経過時間が短くなるに従って重みが大きくなるように重み付けした重み付き評価値を求め、前記検知部が前記基準色ヒストグラムを用いる領域を、前記複数の領域のうち、前記画像の外縁から逸脱していないか、又は、前記画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域で、かつ前記重み付き評価値の降順に選択した領域へ変更する請求項4記載の利用者検知装置。撮影部によって撮影された画像を順次取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップによって取得された画像中の利用者に対応する利用者対応領域を複数の領域に分割したときの各領域毎の色ヒストグラムを基準色ヒストグラムとして第1記憶部に各々記憶させる色ヒストグラム保存ステップと、前記第1記憶部に記憶されている前記基準色ヒストグラムのうち、前記複数の領域の中から選択された領域の基準色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度に基づいて、前記画像取得ステップによって順次取得された個々の画像中の前記利用者対応領域を検知する検知ステップと、前記検知ステップによって検知された前記利用者対応領域のうち、前記検知ステップで前記基準色ヒストグラムを用いている領域に対応する領域の少なくとも一部が前記画像の外縁から逸脱した場合に、前記検知ステップで前記基準色ヒストグラムを用いる領域を、前記複数の領域のうち、前記画像の外縁から逸脱していないか、又は、前記画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域へ変更する領域設定ステップと、を含む利用者検知方法。コンピュータに、撮影部によって撮影された画像を順次取得する画像取得ステップと、前記画像取得ステップによって取得された画像中の利用者に対応する利用者対応領域を複数の領域に分割したときの各領域毎の色ヒストグラムを基準色ヒストグラムとして第1記憶部に各々記憶させる色ヒストグラム保存ステップと、前記第1記憶部に記憶されている前記基準色ヒストグラムのうち、前記複数の領域の中から選択された領域の基準色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度に基づいて、前記画像取得ステップによって順次取得された個々の画像中の前記利用者対応領域を検知する検知ステップと、前記検知ステップによって検知された前記利用者対応領域のうち、前記検知ステップで前記基準色ヒストグラムを用いている領域に対応する領域の少なくとも一部が前記画像の外縁から逸脱した場合に、前記検知ステップで前記基準色ヒストグラムを用いる領域を、前記複数の領域のうち、前記画像の外縁から逸脱していないか、又は、前記画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域へ変更する領域設定ステップと、を含む処理を実行させるための利用者検知プログラム。しかし、色ヒストグラムを用いた利用者対応領域の検知では、利用者対応領域の位置が画像の端部へ移動し、利用者対応領域の一部が画像の外縁から逸脱している状態になると、色ヒストグラムの類似度が低下することで、利用者対応領域の検知精度が低下する。この場合、利用者が存在しているにも拘わらず利用者対応領域を検知できずに認証が途切れてしまったり、利用者が情報機器から離れたと誤判定されることが生じ得る。特に、PCに設置された撮影部は継続認証での利用者の撮影に多用されるが、この種の撮影部は画角が狭く、利用者が体を動かすと利用者対応領域が撮影範囲から逸脱する。継続認証で利用者が情報機器から離れたと誤判定されると、継続認証失敗となり、例えばPCの画面がロックされる等の処理が実行される。このため、PCを使用している利用者は、自身の体が撮影部の撮影範囲から大きく逸脱しないように、体の動きを制限する必要があり、使い勝手が悪いという課題があった。また、この課題を解決するために、撮影部として広角カメラを用いることも考えられるが、この場合、既存のPCで継続認証を行うためにはカメラの交換等が必要になる、という別の問題が発生する。開示の技術は、利用者対応領域の一部が画像の外縁から逸脱した場合に、利用者対応領域の検知精度が低下することを抑制することが目的である。開示の技術は、撮影部によって撮影された画像を順次取得する画像取得部を備えている。また開示の技術は、画像取得部によって取得された画像中の利用者に対応する利用者対応領域を複数の領域に分割したときの各領域毎の色ヒストグラムを基準色ヒストグラムとして第1記憶部に各々記憶させる色ヒストグラム保存部を備えている。また開示の技術は、画像取得部によって順次取得された個々の画像中の利用者対応領域を検知する検知部を備えている。検知部は、第1記憶部に記憶されている基準色ヒストグラムのうち、複数の領域の中から選択された領域の基準色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度に基づいて、個々の画像中の利用者対応領域を検知する。また開示の技術は、検知部によって検知された利用者対応領域のうち、検知部が基準色ヒストグラムを用いている領域に対応する領域の少なくとも一部が画像の外縁から逸脱した場合に、検知部が基準色ヒストグラムを用いる領域を変更する領域設定部を備えている。領域設定部は、基準色ヒストグラムを用いる領域を、複数の領域のうち、画像の外縁から逸脱していないか、又は、画像の外縁から逸脱している割合がより小さい領域へ変更する。開示の技術は、利用者対応領域の一部が画像の外縁から逸脱した場合に、利用者対応領域の検知精度が低下することを抑制できる、という効果を有する。以下、図面を参照して開示の技術の実施形態の一例を詳細に説明する。第1実施形態図1には、本第1実施形態に係る認証装置10が示されている。認証装置10はPCや携帯端末等の情報機器を使用する利用者の認証を行う装置であり、情報機器の使用を開始する利用者の認証を行うログイン認証装置12と、情報機器を使用中の利用者の認証を行う継続認証装置14を備えている。認証装置10は、例えば、利用者によって使用される情報機器に内蔵することができるが、これに代えて、情報機器と通信回線を介して接続されたコンピュータを認証装置10として機能させることでも実現できる。また、ログイン認証装置12は、利用者の認証方式として、公知の各種の認証方式の何れを適用した構成でもよい。継続認証装置14は開示の技術における利用者検知装置の一例であり、画像取得部16、色ヒストグラム保存部18、領域設定部20、利用者対応領域検知部22、顔検出部24、基準色ヒストグラム情報26を記憶する第1記憶部28を備えている。画像取得部16は、ログイン認証装置12によるログイン認証を経て前記情報機器を使用している利用者の顔や体の一部及び利用者の背景を被写体として撮影部が定期的に撮影を行うことで得られた画像の画像データを定期的に取得する。なお、例えば認証装置10が前記情報機器に内蔵されている場合、画像取得部16は、上記の撮影部を含んだ構成であってもよい。また、例えば情報機器と通信回線を介して接続されたコンピュータが認証装置10として機能する場合、画像取得部16は、情報機器に設けられた撮影部で撮影された画像の画像データを情報機器から受信することで取得する通信ユニットであってもよい。色ヒストグラム保存部18は、利用者がログイン認証装置12によるログイン認証に成功した直後のタイミングで、画像取得部16によって取得された画像中に存在する利用者の顔に対応する顔領域全体及び体に対応する体領域全体の色ヒストグラムを算出する。また色ヒストグラム保存部18は、顔領域及び体領域を各々複数の領域に分割し、分割した個々の領域の色ヒストグラムも各々算出する。そして色ヒストグラム保存部18は、算出した各領域の色ヒストグラムを、基準色ヒストグラム情報26として第1記憶部28に各々記憶させる。なお、以下では、第1記憶部28に色ヒストグラムが記憶された各領域を登録領域と各々称する。領域設定部20は、色ヒストグラムが基準色ヒストグラム情報26として第1記憶部28に各々記憶された各登録領域の中から、利用者対応領域検知部22による色ヒストグラム認証に使用される登録領域を選択する。また、領域設定部20は、色ヒストグラム使用領域に対応する画像上の領域が画像の外縁から逸脱した場合に、色ヒストグラム使用領域を変更する。利用者対応領域検知部22は、画像取得部16によって取得された画像に対し、領域設定部20によって設定された色ヒストグラム使用領域の色ヒストグラムを基準色ヒストグラムとして用いて色ヒストグラム認証を行う。すなわち、画像取得部16によって取得された画像に対し、基準色ヒストグラムとの色ヒストグラムの類似度が最大となる領域を探索する。そして、当該探索で抽出した領域における色ヒストグラムの類似度が閾値th以上であれば抽出した領域に利用者が存在していると判定し、色ヒストグラムの類似度が閾値th未満であれば利用者が情報機器から離席したと判定する。顔検出部24は、利用者がログイン認証装置12によるログイン認証に成功した直後のタイミングで、画像取得部16によって取得された画像中に存在する利用者の顔に対応する顔領域を検出し、検出した顔領域を抽出する処理を行う。顔検出部24は、顔領域の検出結果を色ヒストグラム保存部18へ出力する。顔検出部24から色ヒストグラム保存部18へ出力された顔領域の検出結果は、色ヒストグラム保存部18による、画像中の顔領域及び体領域の特定に用いられる。認証装置10は、例えば図2に示すコンピュータ42で実現することができる。なお、以下では、コンピュータ42が利用者によって使用される情報機器に含まれる態様を説明するが、コンピュータ42は情報機器と通信回線を介して接続されたコンピュータであってもよい。コンピュータ42はCPU44、メモリ46、不揮発性の記憶部48、キーボード50、マウス52、ディスプレイ54、カメラ56を備え、これらはバス58を介して互いに接続されている。なお、カメラ56は撮影部の一例であり、情報機器を使用している利用者の顔や体の一部及び利用者の背景を被写体として撮影可能に配置されている。また、記憶部48はHDDやフラッシュメモリ等によって実現できる。記録媒体としての記憶部48には、コンピュータ42を認証装置10として機能させるためのログイン認証プログラム60及び継続認証プログラム62、基準色ヒストグラム情報26が各々記憶されている。CPU44は、ログイン認証プログラム60及び継続認証プログラム62を記憶部48から読み出してメモリ46に展開し、各プログラム6062が有するプロセスを順次実行する。CPU44は、ログイン認証プログラム60が有するプロセスを実行することで、図1に示すログイン認証装置12として動作する。また継続認証プログラム62は、画像取得プロセス64、色ヒストグラム保存プロセス66、領域設定プロセス68、利用者対応領域検知プロセス70及び顔検知プロセス72を有する。CPU44は、画像取得プロセス64を実行することで、図1に示す画像取得部16として動作する。またCPU44は、色ヒストグラム保存プロセス66を実行することで、図1に示す色ヒストグラム保存部18として動作する。またCPU44は、領域設定プロセス68を実行することで、図1に示す領域設定部20として動作する。またCPU44は、利用者対応領域検知プロセス70を実行することで、図1に示す利用者対応領域検知部22として動作する。またCPU44は、顔検知プロセス72を実行することで、図1に示す顔検出部24として動作する。なお、継続認証プログラム62は開示の技術における利用者検知プログラムの一例である。認証装置10がコンピュータ42で実現される場合、基準色ヒストグラム情報26を記憶する記憶部48は第1記憶部28として用いられ、メモリ46の一部領域は基準色ヒストグラム情報26の記憶領域として用いられる。これにより、ログイン認証プログラム60及び継続認証プログラム62を実行したコンピュータ42が、認証装置10として機能することになる。なお、認証装置10は、例えば半導体集積回路、より詳しくはASIC等で実現することも可能である。次に本第1実施形態の作用を説明する。先に説明したように、色ヒストグラム認証は、認識対象の姿勢変化に対して頑健な継続認証が可能であるものの、利用者対応領域の一部が画像の外縁から逸脱している状態になると、色ヒストグラムの類似度が低下する。これに伴い、利用者対応領域の検知精度が低下することで、利用者が存在しているにも拘わらず利用者対応領域を検知できずに認証が途切れてしまったり、利用者が情報機器から離れたと誤判定されることが生じ得る。このため、本実施形態では、顔領域全体や体領域全体の色ヒストグラム以外に、顔領域や体領域を複数の領域に分割したときの個々の領域の色ヒストグラムも基準色ヒストグラム情報26として第1記憶部28に記憶している。そして、利用者対応領域のうち色ヒストグラム使用領域に対応する領域の少なくとも一部が画像の外縁から逸脱した場合は、色ヒストグラム使用領域を、画像の外縁から逸脱していないか、画像の外縁から逸脱している割合がより小さい登録領域へ変更する。以下、まず図3のフローチャートを参照し、本実施形態に係る認証装置10による認証処理を説明する。図3に示す認証処理は、利用者によって情報機器の使用が開始される際に実行され、まずステップ80において、ログイン認証装置12は、ログイン認証処理を行う。このログイン認証処理における認証方式は、前述のように、公知の各種の認証方式の何れでもよい。次のステップ82において、ログイン認証装置12は、ログイン認証によって利用者が正規の利用者であることを確認できたか否か判定する。ステップ82の判定が否定された場合は認証処理を終了する。これにより、正規の利用者以外の他者が情報機器を使用することが阻止される。一方、ステップ82の判定が肯定された場合、ログイン認証装置12は継続認証装置14を起動してステップ84へ移行し、ステップ84において、継続認証装置14は継続認証処理を行う。これにより、ログイン認証によって正規の利用者であることが確認された利用者は、継続認証装置14によって継続認証処理が行われている間、情報機器を使用することが可能となる。次に、図3に示す認証処理のステップ84で継続認証装置14によって行われる継続認証処理の詳細を、図4を参照して説明する。図4に示す継続認証処理では、まずステップ90で初期登録処理が行われる。この初期登録処理について、図5を参照して説明すると、まずステップ120において、画像取得部16は、撮像部によって撮影された最新の画像の画像データを取得する。次のステップ122において、顔検出部24は、画像取得部16によって取得された画像データが表す画像中に存在する利用者の顔領域を検出する。なお、顔検出部24による顔領域の検出には、例えばHaarclassifierを用いる手法等の任意の手法を適用することができる。次のステップ124において、顔検出部24は、ステップ132の顔領域の検出により、利用者の顔に対応する顔領域を抽出できたか否か判定する。例えば、撮影時に利用者の顔が撮像部の正面を向いていなかった等の場合には、ステップ124の判定が否定されてステップ120に戻り、ステップ124の判定が肯定される迄、ステップ120~ステップ124を繰り返す。一方、ステップ124の判定が肯定された場合はステップ126へ移行する。ステップ126において、色ヒストグラム保存部18は、顔検出部24による顔領域の抽出結果に基づき、利用者の顔におよそ対応する一定形状の顔領域を設定する。また、設定した顔領域の下方に、利用者の体の一部におよそ対応する一定形状の体領域を設定する。なお、体領域の設定には他の手法を用いることも可能である。図6には、顔領域の抽出結果の一例を顔検知結果、色ヒストグラム保存部18によって設定された顔領域の一例を登録データ1の領域、体領域の一例を登録データ4の領域と表記して各々示す。次のステップ128において、色ヒストグラム保存部18は、ステップ126で設定した利用者の顔領域を複数の領域に分割し、顔領域全体を含む各領域毎に色ヒストグラムを生成する。例えば図6は、顔領域を左側の領域と右側の領域とに分割すると共に、顔領域の上方に新たな領域を加えた例を示す。この例では、登録データ1~37の各領域毎に色ヒストグラムが生成される。なお、顔領域の分割は左側の領域と右側の領域に分割することに限られるものではなく、例えば、上側の領域と下側の領域に分割してもよいし、例えば、左上、左下、右上、右下の4個の領域に分割してもよい。次のステップ130において、色ヒストグラム保存部18は、ステップ126で設定した利用者の体領域を複数の領域に分割し、体領域全体を含む各領域毎に色ヒストグラムを生成する。例えば図6は、体領域を左側の領域と右側の領域とに分割した例を示す。この例では、登録データ4~6の各領域毎に色ヒストグラムが生成される。なお、体領域の分割についても左側の領域と右側の領域に分割することに限られるものではなく、例えば、上側の領域と下側の領域に分割してもよいし、例えば、左上、左下、右上、右下の4個の領域に分割してもよい。また、例えば画像の各画素毎の色をRGB3色の組み合わせで表す画像データが画像取得部16によって取得される場合、ステップ128130で生成される色ヒストグラムは、RGB3色の各組み合わせ毎の頻度を表す色ヒストグラムとなる。なお、RGB色空間以外の他の色空間を用いてもよい。ステップ132において、色ヒストグラム保存部18は、ステップ128130で生成した各領域の色ヒストグラムを基準色ヒストグラム情報26として第1記憶部28に記憶させる。なお、図7に示すように、基準色ヒストグラム情報26として第1記憶部28に記憶された各登録領域の色ヒストグラムには、各登録領域が利用者対応領域のうちの何れの部分に対応する領域かを表す情報も付与される。また、色ヒストグラム保存部18は、ステップ126で設定した利用者の顔領域の位置及びサイズを表す情報も、基準色ヒストグラム情報26の一部として第1記憶部28に記憶させる。そしてステップ134において、領域設定部20は、色ヒストグラムを利用者対応領域の検知に用いる色ヒストグラム使用領域として所定の領域を初期設定し、初期登録処理を終了する。なお、所定の領域としては、例えば顔領域全体を適用することができるが、これに限られるものではなく、例えば顔領域全体に体領域全体を加えた複数の領域を適用してもよいし、他の領域、例えば顔領域と体領域から1つずつ選択した領域を適用してもよい。但し、利用者対応領域の検知精度を考慮すると、なるべく面積の大きい領域であることが望ましく、顔領域全体か顔領域全体と体領域全体を用いることが好ましい。上述した初期登録処理が終了すると、図4の継続認証処理のステップ92へ移行する。ステップ92において、画像取得部16は、撮像部によって撮影された最新の画像の画像データを取得する。ステップ94において、利用者対応領域検知部22は、画像取得部16によって画像データが取得された画像に対し、領域設定部20によって設定された色ヒストグラム使用領域の色ヒストグラムを用いて、利用者対応領域の検知を行う。すなわち、まず利用者対応領域検知部22は、第1記憶部28に記憶されている基準色ヒストグラム情報26から、利用者の顔領域の情報を取得する。次に、利用者対応領域検知部22は、取得した顔領域の位置及びサイズを基準とし、顔領域と領域設定部20によって設定された色ヒストグラム使用領域との位置関係及びサイズの比率に基づいて、設定された色ヒストグラム使用領域の探索範囲を設定する。例えば、設定された色ヒストグラム使用領域が顔領域全体であれば、利用者対応領域検知部22は、位置及びサイズを取得した顔領域を中心として、その周辺の領域も含めた範囲を探索範囲に設定する。また、例えば設定された色ヒストグラム使用領域が顔領域の左側領域であれば、利用者対応領域検知部22は、位置及びサイズを取得した顔領域から左側領域を抽出し、抽出した左側領域を中心としてその周辺の領域も含めた範囲を探索範囲に設定する。次に、設定した探索範囲内に存在する演算対象の領域について、設定された色ヒストグラム使用領域の色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度を演算することを、設定した探索範囲内で演算対象の領域を移動させながら繰り返す。そして、設定した探索範囲内のうち、色ヒストグラム使用領域の色ヒストグラムに対する色ヒストグラムの類似度が最大となる領域を、利用者対応領域の候補として選択する。なお、色ヒストグラム使用領域として、顔領域及び体領域から登録領域が各々1つずつ設定されている場合、利用者対応領域検知部22は、体領域に対しても、上記と同様にして色ヒストグラムの類似度が最大となる候補領域を選択する。そして、顔領域についての色ヒストグラムの類似度Sface、体領域についての色ヒストグラムの類似度Sbodyから、次の式で最終類似度Sfinalを算出する。Sfinal=t×Sface×Sbody...但し、tは顔領域の色ヒストグラムの類似度Sfaceに対する重み係数で、0≦t≦1である。次のステップ96において、利用者対応領域検知部22は、ステップ94で得られた色ヒストグラムの類似度が予め設定された閾値TH以上か否か判定する。ステップ96の判定が肯定された場合、画像のうちステップ94で選択した色ヒストグラムの類似度が最大の領域に利用者が存在しており、利用者対応領域が検知されたと判断できる。このため、ステップ96の判定が肯定された場合はステップ98へ移行し、ステップ98において、領域設定部20は、ステップ94で選択された類似度最大の領域の中心位置及び分布範囲を利用者対応領域検知部22から取得する。例えば、色ヒストグラム使用領域が顔領域全体である場合、類似度最大の領域の中心位置として図8に示す座標が取得され、分布範囲としてX方向端部位置XflXfr及びY方向端部位置YftYfbが各々取得される。また、領域設定部20は、類似度最大の領域の中心位置及び分布範囲に基づいて、利用者対応領域のうち利用者の顔領域の位置及びサイズを演算し、演算結果を第1記憶部28に記憶させる。次のステップ100において、領域設定部20は、ステップ98で中心位置及び分布範囲を取得した類似度最大の領域に、画像の外縁から逸脱している部分があるか否か判定する。例えば、色ヒストグラム使用領域が顔領域全体である場合、ステップ100の判定は、X方向端部位置XflXfr及びY方向端部位置YftYfbの何れかが画像の外縁を越えて変化したか否かを判定することによって成される。ステップ100の判定が否定された場合はステップ92に戻り、ステップ92~ステップ100を繰り返す。これにより、ステップ94で得られた色ヒストグラムの類似度が閾値TH以上の間は、色ヒストグラムの類似度に基づく継続認証が行われる。また、この間、利用者が姿勢を変化させる度に、画像中の利用者対応領域の位置が変化するが、色ヒストグラム認証は利用者の姿勢変化に対して頑健な認証方式であり、利用者対応領域が画像内に収まっている間は、利用者対応領域が高精度に検知される。一方、利用者が姿勢を比較的大きく変化させると、画像中の利用者対応領域の一部が画像の外縁から逸脱する。ここで、利用者対応領域のうち色ヒストグラム使用領域に対応する領域の一部が画像の外縁から逸脱しても、直ちに利用者対応領域が検知不能となることはないものの色ヒストグラムの類似度の低下が生ずる。そして、画像の外縁からの逸脱量が大きくなると、色ヒストグラムの類似度の低下が顕著になり、利用者対応領域が検知できない状態に陥る。このため、ステップ100の判定が肯定された場合はステップ102へ移行する。ステップ102において、領域設定部20は、第1記憶部28に色ヒストグラムが記憶された各登録領域のうち、対応する領域が画像の外縁から逸脱していない登録領域を候補領域として抽出する。例えば、利用者対応領域が画像の左側の外縁から逸脱している場合、領域設定部20は、利用者対応領域内の右側に位置している登録領域を候補領域として抽出する。なお、利用者の姿勢によっては、対応する画像上の領域が画像の外縁から逸脱していない登録領域が1つも存在していない状態となることも生じ得る。この場合は、個々の登録領域に対応する領域について、画像の外縁から逸脱している割合を各々求め、求めた逸脱割合の昇順で先頭から1つ以上の登録領域を候補領域として選択する。次のステップ104において、領域設定部20は、ステップ102で抽出した候補領域の中から1つ以上の候補領域を選択し、色ヒストグラム使用領域を選択した候補領域へ変更する。候補領域の選択は、例えば色ヒストグラムの類似度を基準とし、類似度の降順で先頭から1つ以上の候補領域を選択するようにしてもよい。また、画像の外縁からの距離を基準とし、画像の外縁からの距離の降順で先頭から1つ以上の候補領域を選択するようにしてもよい。例えば、継続認証処理の開始当初は、図9に示すように、色ヒストグラム使用領域として顔領域全体が設定され、色ヒストグラム使用領域に対応する領域が画像の中央部に位置している状態となっていることが多い。ここで、利用者の姿勢変化に伴い、図9に示すように、色ヒストグラム使用領域に対応する領域の一部が画像の外縁から逸脱した場合、色ヒストグラム使用領域は画像の外縁から逸脱していない登録領域に変更される。図9は、色ヒストグラム使用領域に対応する領域の一部が画像の左側の外縁から逸脱したことで、色ヒストグラム使用領域が、利用者対応領域内の右側に位置している領域に変更された例を示している。ステップ104の処理を行った後はステップ92に戻り、以後は変更された色ヒストグラム使用領域を用いてステップ92~ステップ100が繰り返される。これにより、色ヒストグラム使用領域に対応する画像中の領域の一部が画像の外縁から逸脱しても、色ヒストグラム使用領域が変更されることで色ヒストグラムの類似度が低下することが抑制され、利用者対応領域が検知できない状態に陥ることが回避される。また、ステップ94で得られた色ヒストグラムの類似度が閾値TH未満になった場合は、ステップ96の判定が否定されてステップ106へ移行する。ステップ106において、利用者対応領域検知部22は、利用者が情報機器から離れたとの判定結果を出力する。また、次のステップ108において、利用者対応領域検知部22は、情報機器の使用をロックする等の使用制限処理を行い、継続認証処理を終了する。この場合、情報機器から一旦離れた利用者が情報機器を利用する際には、前述のログイン認証が再度行われることになる。第2実施形態次に開示の技術の第2実施形態について説明する。なお、第1実施形態は第1実施形態と同一の構成であるので、各部分に同一の符号を付して構成の説明を省略し、以下、本第2実施形態を作用を説明する。色ヒストグラムの類似度に基づく利用者対応領域の検知では、色ヒストグラム使用領域の面積が小さい場合、色ヒストグラムの情報量が不足し、利用者対応領域の誤検知が発生し易くなるという課題がある。このため、第2実施形態では、初期登録処理で各登録領域の色ヒストグラムを第1記憶部28に記憶させる際に、各登録領域の面積を演算し、図10に示すように、各登録領域の色ヒストグラムと対応付けて第1記憶部28に記憶させる。続いて図11を参照し、本第2実施形態に係る継続認証処理について、第1実施形態で説明した継続認証処理と異なる部分についてのみ説明する。本第2実施形態に係る継続認証処理では、類似度最大の領域の一部が画像の外縁から逸脱している場合、対応する領域が画像の外縁から逸脱していない登録領域を候補領域として抽出してステップ110へ移行する。ステップ110において、領域設定部20は、ステップ102で抽出した候補領域の中から、面積の降順で先頭から1つ以上の候補領域を選択し、色ヒストグラム使用領域を選択した候補領域へ変更する。また、ステップ112において、領域設定部20は、変更設定前の色ヒストグラム使用領域の面積S1と、変更設定後の色ヒストグラム使用領域の面積S2と、の比率に応じて色ヒストグラムの類似度の閾値THを変更する。閾値THの変更は、例えば次の式の演算を行うことで実現できる。TH=TH×...なお、式は面積S1に対する面積S2の比率に応じて閾値THを変更しているが、閾値THの変更方法はこれに限定されるものではない。例えばS1>S2の場合は閾値THから一定値、或いは面積S1S2の差に応じた値を減算し、S1<S2の場合は閾値THから一定値、或いは面積S1S2の差に応じた値を加算するようにしてもよい。上記のように、本第2実施形態では、色ヒストグラム使用領域として面積がより大きい領域を選択することで、色ヒストグラムの類似度の演算にあたって基準色ヒストグラムの情報量が不足することが抑制され、類似度の演算精度の低下が抑制される。また、変更設定前の色ヒストグラム使用領域の面積S1と、変更設定後の色ヒストグラム使用領域の面積S2と、の比率に応じて閾値THを変更することで、利用者が存在しているにも拘わらず利用者対応領域を検知できなくなることも抑制することができる。第3実施形態次に開示の技術の第3実施形態について説明する。なお、第1実施形態及び第2実施形態と同一の部分には同一の符号を付し、説明を省略する。図12には、本第3実施形態に係る認証装置10が示されている。本第3実施形態は、継続認証装置14が、類似度演算部30と、類似度履歴情報32を記憶するための第2記憶部34を更に備えている点で第1及び第2実施形態と相違している。類似度演算部30は、画像取得部16によって画像が取得される度に、各登録領域について色ヒストグラムの類似度を各々演算し、各登録領域毎に演算した類似度を類似度履歴情報32として第2記憶部34に各々記憶させる。また、本第3実施形態では、第2記憶部34に類似度履歴情報32として記憶可能な各登録領域毎の色ヒストグラムの類似度の数に上限値が設定されている。類似度演算部30は、第2記憶部34に記憶されている類似度の数が上限値に達すると、新たな類似度を第2記憶部34に記憶させるにあたり、記憶されている類似度のうち、記憶時期が最も古い類似度を第2記憶部34から削除する。また、本第3実施形態に係る認証装置10が、図2に示すコンピュータ42で実現される場合、本第3実施形態に係る継続認証プログラム62は、図2に破線で示すように、類似度演算プロセス74を更に有する。この場合、CPU44は、類似度演算プロセス74を実行することで、図12に示す類似度演算部30として動作する。また、本第3実施形態に係る認証装置10が、図2に示すコンピュータ42で実現される場合、記憶部48には、類似度履歴情報32が更に記憶される。この場合、類似度履歴情報32を記憶する記憶部48は第2記憶部34としても用いられ、メモリ46の一部領域は類似度履歴情報32の記憶領域として用いられる。次に本第3実施形態の作用を説明する。第1記憶部28に基準色ヒストグラム情報26として記憶されている各登録領域の基準色ヒストグラムを用いて色ヒストグラムの類似度を繰り返し演算した場合、類似度の推移は登録領域毎に相違し、登録領域によっては類似度が大きく変動する。これは、色ヒストグラムの類似度は、利用者の姿勢変化以外に、環境光の状態の変化に伴う画像の色情報の変化等の影響も受け、この影響の程度が画像の画面内で均一でないためである。このため、色ヒストグラム使用領域の変更にあたっては、色ヒストグラムの類似度が平均的に高い値でかつ安定的に推移している登録領域を選択した方が、以後の利用者対応領域の検知精度が向上する可能性が高い。これに基づき、本第3実施形態において、類似度演算部30は、第1記憶部28に基準色ヒストグラムが記憶されている各登録領域について色ヒストグラムの類似度を各々演算し、各登録領域毎に演算した類似度を第2記憶部34に各々記憶させることを繰り返す。続いて図13を参照し、本第3実施形態に係る継続認証処理について、第2実施形態で説明した継続認証処理と異なる部分についてのみ説明する。本第3実施形態に係る継続認証処理では、類似度最大の領域の一部が画像の外縁から逸脱している場合、対応する領域が画像の外縁から逸脱していない登録領域を候補領域として抽出してステップ114へ移行する。ステップ114において、領域設定部20は、第2記憶部34に記憶されている類似度履歴情報32から、ステップ102で抽出した候補領域の各々について、一定期間t内における色ヒストグラムの類似度の推移を表す情報を取得する。また領域設定部20は、取得した情報に基づき、ステップ102で抽出した候補領域の各々について、一定期間t内の色ヒストグラムの類似度の安定度を評価する安定度評価値を各々演算する。一例として図14には、候補領域として、顔領域の左側領域、体領域の左側領域、頭頂部領域が抽出された場合の、各候補領域毎の期間tにおける色ヒストグラムの類似度の推移を示す。また、図14には、各候補領域毎の期間tにおける色ヒストグラムの類似度の平均値μと標準偏差σを示す。安定度評価値sは、色ヒストグラムの類似度の平均値μと標準偏差σから、次の式によって求めることができる。s=μ-σ...図14には安定度評価値sの演算結果も示している。式より明らかなように、安定度評価値sは、平均値μの値が高くなるに従って値が高くなり、標準偏差σの値が小さくなるに従って値が高くなる。従って、安定度評価値sの値に基づいて、色ヒストグラムの類似度が平均的に高い値でかつ安定的に推移している候補領域を判別することができる。なお、式において標準偏差σに代えて分散σ2を用いてもよい。次のステップ116において、領域設定部20は、ステップ102で抽出した候補領域の中から、ステップ114で演算した安定度評価値sの降順で先頭から1つ以上の候補領域を選択し、色ヒストグラム使用領域を選択した候補領域へ変更する。例えば図14の例では、候補領域の中から、少なくとも安定度評価値sが最大の顔領域の左側領域が選択され、色ヒストグラム使用領域に設定される。上記のように、本第3実施形態では、色ヒストグラム使用領域として安定度評価値sがより大きい登録領域を選択することで、環境光の状態の変化に伴う画像の色情報の変化等の影響で、利用者対応領域の検知精度が低下することを抑制することができる。第4実施形態次に開示の技術の第4実施形態について説明する。なお、本第4実施形態は第3実施形態と同一の構成であるので、各部分に同一の符号を付して構成の説明を省略し、以下、本第4実施形態の作用を説明する。前述のように、色ヒストグラムの類似度は、利用者の姿勢変化や、環境光の状態の変化に伴う画像の色情報の変化等の影響を受けて変化するが、利用者の姿勢や環境光の状態は経時的に変化するので、直近の期間の安定度評価値sを重視することが望ましい。以下、図15を参照し、本第4実施形態に係る継続認証処理について、第3実施形態で説明した継続認証処理と異なる部分についてのみ説明する。本第4実施形態に係る継続認証処理では、類似度最大の領域の一部が画像の外縁から逸脱している場合、対応する領域が画像の外縁から逸脱していない登録領域を候補領域として抽出してステップ118へ移行する。ステップ118において、領域設定部20は、第2記憶部34に記憶されている類似度履歴情報32から、ステップ102で抽出した候補領域の各々について、一定期間t内における色ヒストグラムの類似度の推移を表す情報を取得する。また領域設定部20は、取得した情報に基づき、抽出した候補領域の各々について、一定期間tを複数の期間に分割したときの各期間毎の色ヒストグラムの類似度の安定度を評価する安定度評価値sを、前出の式に従って各々演算する。一例として図16には、候補領域として、顔領域の左側領域、体領域の左側領域、頭頂部領域が抽出された場合の、各候補領域毎の期間tにおける色ヒストグラムの類似度の推移を示す。また、図16には、一定期間tを複数の期間t1~t3に分割したときの、各候補領域毎の各期間t1~t3における色ヒストグラムの類似度の安定度評価値s1~s3を示す。次のステップ120において、領域設定部20は、各候補領域について、各期間t1~t3毎の色ヒストグラムの類似度の安定度評価値s1~s3に基づき、次の式に従って安定度の総合評価値s0を演算する。s0=s1×w1s2×w2s3×w3...なお、式におけるw1w2w3は各期間に対する重み係数であり、w1w2w3=1で、かつ直近の期間になるに従って重みが大きくなるように定めることができる。図16には、重み係数としてw1=02w2=03w3=05を適用した場合の安定度の総合評価値s0の演算結果も示している。重み係数w1w2w3の値を上記のように設定することで、安定度の総合評価値s0の値に基づいて、特に直近の期間における色ヒストグラムの類似度が平均的に高い値でかつ安定的に推移している候補領域を判別することができる。なお、一定期間の分割数は3に限られるものではなく、他の分割数を適用してもよい。他の分割数を適用した場合も、各期間に対する重み係数は、直近の期間になるに従って重みが大きくなるように定めることができる。次のステップ122において、領域設定部20は、ステップ102で抽出した候補領域の中から、ステップ120で演算した安定度の総合評価値s0の降順で先頭から1つ以上の候補領域を選択し、色ヒストグラム使用領域を選択した候補領域へ変更する。例えば図14の例では、候補領域の中から、少なくとも総合評価値s0が最大の顔領域の左側領域が選択され、色ヒストグラム使用領域に設定される。上記のように、本第4実施形態では、色ヒストグラム使用領域として安定度の総合評価値s0がより大きい登録領域を選択することで、利用者の姿勢や環境光の状態等の直近の変化の影響が最小限に抑制され、利用者対応領域の検知精度を向上させることができる。なお、上記では継続認証処理を開始する際に、顔検出部24によって抽出された顔領域と、当該顔領域から特定される体領域、これらの領域を分割した各領域の色ヒストグラムを基準ヒストグラムとして登録する態様を説明したが、これに限定されるものではない。例えばログイン認証装置12が、ログイン認証として、認証対象者の顔が予め登録された正規の利用者の顔に対応しているか否かを判定する顔認証を行う構成であれば、当該顔認証での顔領域の抽出結果に基づいて基準色ヒストグラムの登録を行うようにしてもよい。この場合、顔検出部24を省略することで継続認証装置14の構成を簡単にすることが可能となる。また、上記では初期登録処理で各登録領域の色ヒストグラムを生成し、第1記憶部28に基準色ヒストグラム情報26として記憶させる態様を説明したが、これに限定されるものでもない。例えば、一定時間が経過した、或いは、画像全体の継続的な輝度の変化を検知した等のタイミングで、各登録領域の色ヒストグラムを再度生成し、基準色ヒストグラム情報26を更新するようにしてもよい。また、上記では、色ヒストグラム使用領域として設定する登録領域を、第2実施形態では面積を基準として、第3実施形態では安定度評価値sを基準として、第4実施形態では総合評価値s0を基準として選択する態様を説明したが、これらを組み合わせてもよい。例えば、色ヒストグラムの類似度の平均値μの値が高くなるに従って値が高くなり、標準偏差σの値が小さくなるに従って値が高くなり、登録領域の面積が大きくなるに従って値が高くなる別の評価値に従って登録領域を選択してもよい。また、安定度評価値s又は総合評価値s0が同一又は差が所定値以内の登録領域が複数存在していた場合に、この複数の登録領域の中から面積の降順に登録領域を選択するようにしてもよい。また、上記では色ヒストグラム使用領域に対応する領域が、画像の外縁より逸脱していない第1状態から画像の外縁より逸脱した第2状態へ遷移した場合の処理を説明したが、第2状態から第1状態へ遷移した場合にも色ヒストグラム使用領域を変更してもよい。例えば、各登録領域について、対応する領域が画像の外縁から逸脱しているか否かを監視し、第2状態から第1状態へ遷移した登録領域が出現した場合に、所定の条件を満たせば当該登録領域を色ヒストグラム使用領域に設定してもよい。所定の条件としては、例えば、第2状態から第1状態へ遷移した登録領域が現在の色ヒストグラム使用領域よりも面積が大きい、或いは、安定度評価値s又は総合評価値s0が高い、等の条件が挙げられる。また、上記ではログイン認証の後、ログイン認証を経た同一の利用者が情報機器を継続的に使用しているか否かを認証する継続認証に開示の技術を適用した態様を説明したが、開示の技術は上記の態様に限定されるものではない。例えば、利用者が情報機器を利用している間のみ映像や音声の再生やアプリケーションプログラムの実行を行い、利用者が情報機器の設置場所から離れている間は映像等の再生等を停止させる態様において、利用者の在/不在の検知に適用してもよい。更に、上記では継続認証プログラム62が記憶部48に予め記憶インストールされている態様を説明したが、継続認証プログラム62は、CD-ROMやDVD-ROM等の記録媒体に記録されている形態で提供することも可能である。本明細書に記載された全ての文献、特許出願及び技術規格は、個々の文献、特許出願及び技術規格が参照により取り込まれることが具体的かつ個々に記された場合と同程度に、本明細書中に参照により取り込まれる。