人間又は動物の対象におけるボレミック状態を観察するためのデータ処理方法であって、a1つ以上の血行動態変数のそれぞれに対して1つ以上の基準値を特定するステップと、b対象からある時間で測定された1つ以上の血行動態変数を表す血行動態データを受信するステップと、c1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つについて血行動態データと各1つ以上の基準値とを比較するステップと、d比較によって血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける1つ以上の基準値からの偏位が示されるときに、対象における異常なボレミック状態の存在を特定するステップと、を有する方法。血行動態変数には、心拍数HR、血管抵抗、エラスタンスEおよび1回拍出量SVのうちの1つ以上が含まれる、請求項1に記載の方法。心拍数の影響を修正する乗数により血管抵抗が調整され、血行動態変数として瞬間血管抵抗iVRが生じる、請求項2に記載の方法。血行動態変数には、中心静脈血酸素飽和度ScvO2、ヘモグロビンHb、収縮期血圧SBP、拡張期血圧DBP、脈圧PPおよび平均動脈圧MAPのうちの1つ以上が含まれる、請求項1から3のいずれか1つに記載の方法。1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける1つ以上の基準値は、対象から入手した実際の血行動態データより得られる、請求項1から4のいずれか1つに記載の方法。1つ以上の基準値は、個人の母集団から入手したデータより決定される、請求項1から4のいずれか1つに記載の方法。1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つに関して受信されたデータ値を表す時間ベースのチャートと、1つ以上の基準値のそれぞれに対する選択的な指標とを表示手段上に表示するステップを有する、請求項1から6のいずれか1つに記載の方法。少なくとも1つの血行動態変数の基準値に対する受信されたデータ値の比率を計算するステップと、計算した比率を表示手段上に表示するステップとを有する、請求項1から7のいずれか1つに記載の方法。データ内の血行動態変数のうちの少なくとも1つにスコアを割り当てるステップであって、割り当てられたスコアはその血行動態変数における1つ以上の基準値からの偏位の程度を表す、ステップと、1つ以上の割り当てられたスコアにより異常なボレミック状態の程度を決定するステップとを有する、請求項1から8のいずれか1つに記載の方法。スコアは複数の血行動態変数に割り当てられ、割り当てられたスコアから組み合わされたスコアにより、異常なボレミック状態の程度が決定される、請求項9に記載の方法。ia血量の損失によって減少するものとして知られる血行動態変数のそれぞれについて計算されたそれぞれの比率の値と、b血量の損失によって増加するものとして知られる血行動態変数のそれぞれについて計算されたそれぞれの比率の値の逆数とを加算して合計を計算し、ii計算された合計をiで考慮された血行動態変数の数で割ることにより、ボレミックインデックスを決定するステップを有する、請求項8に記載の方法。スコアの信頼性を示す信頼性指標を決定するステップを有し、より多くの変数を用いて計算されたスコアは、より少ない変数を用いて計算されたスコアよりも信頼性が高い、請求項9から11のいずれか1つに記載の方法。割り当てられたスコアは、異常なボレミック状態の程度の決定に対する影響がより大きく又は小さくなるように調整され、その調整は、血量変化に対する血行動態変数の感度、対象の年齢、フィットネス、性別、体重若しくは状態、並びに対象に処方されている治療、のうちの1つ以上に基づく、請求項9から12のいずれか1つに記載の方法。調整は、個人の母集団からの基準値を用いて処理デバイスにより自動的に決定される重み付け係数であり、処理手段には対象特有のデータが提供される、請求項13に記載の方法。調整は、臨床医によってケースバイケースで決定される重み付け係数である、請求項13に記載の方法。調整は、請求項14および15の重み付け係数の組み合わせを用いる、請求項13に記載の方法。個人の母集団から入手した血行動態変数および治療エフェクタをインデックス化したプールされたデータの収集を照会することにより、1つ以上の血行動態変数を1つ以上の基準値に向かって修正することを目的とする一連の動作を自動的に選択するステップを有する、請求項1から16のいずれか1つに記載の方法。人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察する方法を処理デバイスに実行させるように処理デバイスを制御する命令を保存したコンピュータプログラム製品であって、その命令は、a1つ以上の血行動態変数のそれぞれに対して1つ以上の基準値を受信し、b対象からある時間で測定された1つ以上の血行動態変数を表す血行動態データを受信し、c1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つについて血行動態データと各1つ以上の基準値とを比較し、d比較によって血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける基準値からの偏位が示されるときに、異常なボレミック状態の存在を特定する、コンピュータプログラム製品。処理手段に、前もって対象から入手した実際の血行動態データを用いて、1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける1つ以上の基準値を計算させる命令を有する、請求項18に記載のコンピュータプログラム製品。その命令は、処理手段に接続する記憶手段から1つ以上の基準値を処理手段に受信させ、ここで、1つ以上の基準値は通常のボレミック状態にある個人の母集団から得られたデータを用いて決定される、請求項18に記載のコンピュータプログラム製品。その命令は、処理手段に表示信号を生成させ、表示信号によって表示手段は、1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つを表すデータ値の時間ベースのチャートと、1つ以上の基準値のそれぞれに対する選択的な指標とを表示する、請求項18から20のいずれか1つに記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、少なくとも1つの血行動態変数に関して、1つ以上の基準値に対する実際のデータ値の比率を計算し、計算した比率を表示手段上に表示させる、請求項18から21のいずれか1つに記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、データ内の血行動態変数のうちの少なくとも1つに対してスコアを計算させ、ここで、割り当てられたスコアは基準値からのデータ値の偏位を表し、1つ以上の計算されたスコアにより異常なボレミック状態の程度を推定させる、請求項18から22のいずれか1つに記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、複数の血行動態変数に対してスコアを計算させ、計算されたスコアを組み合わせることにより異常なボレミック状態の程度を推定させる、請求項23に記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、計算されたスコアのうちの1つ以上に重み付け係数を適用させ、ここで、重み付け係数は、血量変化に対する血行動態変数の感度、対象の年齢、フィットネス、性別、体重若しくは生理学的状態、並びに対象に処方されている治療、のうちの1つ以上に基づいて特定の血行動態変数に対して選択される、請求項24に記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、血行動態変数に適用可能な重み付け係数を自動的に選択させる、請求項25に記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、ある血行動態変数について計算されたスコアに適用される重み付け係数を示す臨床医からの入力を受信させる、請求項25又は26に記載のコンピュータプログラム製品。その命令は処理手段に、血行動態変数および治療エフェクタをインデックス化したデータベースに照会させ、血行動態変数のうちの1つ以上を基準値に向かって修正することを目的とする一連の動作を特定させ、特定された一連の動作をユーザに対してユーザインタフェースに表示させるユーザインタフェース信号を生成させる、請求項18から26のいずれか1つに記載のコンピュータプログラム製品。人間又は動物の対象における血液循環の状態を視覚的に表す方法であって、a対象から入手した対象における1つ以上の血行動態変数を表すデータを、実質的にリアルタイムで表示手段上にチャート化するステップと、bチャート化された血行動態変数のうちの1つ以上に関する実質的に通常の値を示す基準値を表示手段上にチャート化するステップとを有する、方法。対象から入手したデータをチャート化するステップは、データ値の経過時間変化を表すことを含む、請求項29に記載の方法。対象から入手したデータについて関連する基準値からの偏位を計算するステップを有する、請求項29又は30に記載の方法。計算された偏位を表示手段上にチャート化するステップを有する、請求項31に記載の方法。偏位は、有限時間において生じる値の平均又はローリングアベレージとして計算される、請求項31又は32に記載の方法。人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察するためのシステムであって、a請求項1から15のいずれか1つに記載の方法によるステップ又は請求項18から28のいずれか1つに記載のコンピュータプログラム製品に保存された命令を実行する少なくとも1つの処理手段と、b血行動態データ、および/又は1つ以上の血行動態変数に関する基準値に対する実際の比率を表示する表示手段を有するユーザインタフェースと、c対象から測定される1つ以上の血行動態変数を表すデータを受信するデータインタフェースとを備える、システム。スコアが閾値を超えたときにアラームを生成する又は警告を伝える警告ドライバを有する、請求項34に記載のコンピュータプログラム製品。添付の図面に示された実施形態のいずれか1つに関連して本明細書に実質的に記載される、人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察する方法。添付の図面に示された実施形態のいずれか1つに関連して本明細書に実質的に記載される、人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察するシステム。添付の図面に示された実施形態のいずれか1つに関連して本明細書に実質的に記載される、人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察するために用いられるコンピュータプログラム製品。本発明の実施形態は、添付の図面を参照することにより記述される。図面は、本発明の特徴や代替的な配置を記載することのみを目的としており、本明細書に添付した特許請求の範囲で定義される本発明の範囲を制限するものではない。最初に図1を参照すると、図1には、人や動物の対象における異常なボレミック状態を観察する方法に関してそのステップの骨子を説明するフローチャートが示される。ステップ101において、観察されている血行動態変数haemodynamicvariableのそれぞれに対して、基準値が特定される。なお、基準値との用語は、単一の値例えばHRが70bpmや、許容可能な基準値の範囲例えばHRが65bpmから75bpmを意味しても良い。単一の基準値は、対象、別の個人あるいは個人のグループから測定された通常値の平均として計算しても良い。ステップ102において、時間をかけて対象から測定された1つ以上の血行動態変数を表す血行動態データが受信される。好ましくは、血行動態データをリアルタイムで又は実質的にリアルタイムで受信することで、対象のボレミック状態を観察して、異常状態を検知したときにはすぐに治療を施すことが可能となる。単一の血行動態変数が対象のボレミック状態に関するいくつかの指標を提供する場合があるが、対象のボレミック状態を確認するために、異なる血行動態変数の集合を使用することが望ましい。ある好ましい実施形態では、観察されデータが受信される血行動態変数には、HR、SVが含まれ、ある好ましい実施形態では、iVR又はエラスタンスが含まれる。他の実施形態では、SvO2やHbなどの他の変数が観察されても良い。臨床の場において、現存する観察装置は一般的に全身血管抵抗SVRとして知られる指標を提供する。本発明者はこのパラメータを使用することがいくらかの誤解を招くことを発見した。本発明者は、様々な人間の対象における血液循環の状態を視覚的に表す様々な方法を採用することで、SVRが、血流量に対する血液循環抵抗の正確な指標でないことを発見した。定義としては、流量とは単位時間あたりの血量を表す用語である。血流量から生じる血液循環による変形への抵抗は時間に依存する変数とはならないため、変形に対する抵抗を流量を用いて計算することは意味がない。代わりに、本発明者らは、i膨張血量distendingvolumeおよびii変形に抵抗する血液循環の特性、という別の2つの圧力の決定因子を使用する。これにより、オームの法則に基づいて血液循環における流量に対する解決法が生じ、以下の数1で表される。数1において、SVRは全身血管抵抗、iVRは瞬間血管抵抗InstantaneousVascularResistance、HRは心拍数である。しかしながら、SVRは乗数の79.9を用いてSI単位で測定されるため、iVRをSVRとHRの積として計算する際には、79.9で割る修正が必要となる。SVRの代わりに用いるiVRの有用な効果は、実施例Aで顕著である。麻酔導入前における頻脈性不整脈を患う患者において、変数SV、SVR、HRおよびiVRのグラフによって、圧力を調整して血液循環における圧力の変動を防止する機構であるSVの減少をiVRが表している、ということが明らかにされた。ステップ103において、受信された血行動態データが、少なくとも1つの血行動態関数の基準値と比較される。対象のボレミック状態を確認するためには、異なる血行動態指標の集合を用いることが望ましいため、2つ、より好ましくは3つ又は4つ以上の異なる変数を関連する基準値と比較しても良く、好ましい実施形態では、それらの変数が基準からの偏位に基づくスコアに割り当てられる以降参照。特に、対象の治療ポイントで実質的に継続的かつリアルタイムで測定される変数のための技術が存在するときに、中心静脈血酸素飽和度ScvO2、BEおよびpHなどの付加的な変数を用いても良い。ステップ104において、本方法は、比較によりデータが血行動態変数のうちの少なくとも1つの基準値から偏位していることが示されるときに、対象における異常なボレミック状態の存在を特定することを含む。好ましくは、血行動態変数のうちの少なくとも2つにおいて偏位が存在する場合であり、より好ましくは、少なくとも3つにおいて偏位が存在する場合である。より多くの血行動態変数血管内血量の変化やボレミックのインデックスの指標として知られるが実質的に通常の血量を示す基準値から偏位していると観察されるときに、本方法の特異性は向上する。基準値からの偏位が実質的にない場合には、対象を通常のボレミックと見なすことができる。データ値と基準値との間に偏位がある場合には、対象のボレミック状態を異常と見なすことができる。異常なボレミック状態が特定された場合において、本方法は、B図3から始まる選択的なステップを含んでも良い。好ましい実施形態では、対象は実質的に通常のボレミック状態を有する一方で、本方法で使用される血行動態変数のうちの少なくとも1つ、より好ましくはその全てにおける基準値が、対象から入手された血行動態データから偏位している。例えば、対象が選択的手術を受けており全身麻酔が必要な場合には、対象は実質的に通常のボレミック状態にあるすなわち血量が枯渇も過剰でもないものの、麻酔を導入する前に対象における血行動態変数を観察することが望ましい。本発明の方法によれば、対象から収集された実際のデータを用いることにより、麻酔中に収集されるデータと比較可能な基準値又はその範囲が提供される。基準値は、所定の時間における値の中間mean、中央medianあるいは平均averageであっても良い。しかしながら、通常のボレミックである対象を常に観察することは不可能である。よって、特定の場合には、他のソースから入手した基準値を使用する必要がある。したがって、別の実施形態では、通常のボレミックにある個人の母集団から前もって入手したデータから、1つ以上の血行動態変数の基準値が決定される。理想としては、対象と生理学的特徴が関連又は類似する個人の母集団から入手されるデータから基準値を決定する。よって、例えば性別、年齢、体重、病歴又はこれらの組み合わせが同一である集団のような集団のサブセットに関連するデータから基準値を入手しても良い。これにより臨床医は、個人の患者又は患者の群の生理学的需要への対処を調整することができる。現在の手法は、圧力や流量をどのように制御するかということに対して特定の変化をもたらす年齢、性別、体重および他の変数にかかわらず、全ての患者に対して単一の生理学的パラダイムを適用するが、現在の手法を改善することができる。好ましい実施形態では、本方法は、1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つのデータを表す時間ベースのチャートを表示手段に表示するステップ105を含む。そのようなプロットの1つを図2に示す。図2は、対象から12秒間隔で測定した4つの血行動態変数の変化を表す時間ベースのプロットである。観察される変数は、HR、SV、1回拍出量の変化SVVとScvO2である。実際のデータ値のチャートは、これらのパラメータの変化がいつ生じたかを特定するために用いることができる点でいくらか有用である。しかしながら、本発明者は、対象における変化や潜在的な異常なボレミック状態に関する評価を行うためには、これらの変数が基準値から偏位する程度をチャート化することが非常に有効であることを発見した。ある実施形態では、本方法は、図3に示されるステップをさらに含む。ステップ301において、血行動態変数のうちの少なくとも1つ、好ましくはその全てにおいて比率が計算されており、その比率は実際のデータ値を分子とし基準値を分母とする。比率の計算は瞬間的にすなわち時間中におけるある瞬間に行われて良く、さらに、例えば5、10、12、15、20、30、60、180秒ごとあるいは5分ごとのように定期的に再計算されても良いが、他の時間間隔でも良い。あるいは、その比率を例えば5、10、12、15、20、30、60、180秒あるいは5分のような時間間隔で得られるデータ値の平均に基づいて計算しても良い。値の平均が用いられる場合、その平均は5、10、12、15、20、30、60、180秒あるいは5分という時間のムービングウィンドウmovingwindowで測定されるローリングアベレージrollingaverageであっても良い。好ましい実施形態では、ステップ302において、少なくとも1つ好ましくは複数の血行動態変数で計算された比率が表示手段上に表される。計算された比率を表す時間ベースのチャートの一例が図4に示されるHR、SV、iVR。t=1において、これらの血行動態変数のそれぞれは、対象が実質的に通常のボレミック状態にあることを示す基準値と略均等である比率が1。概ねt=79において、変数が変化し始めて、HRおよびiVRは増加してSVは減少する。臨床医は、計算されたそれぞれの比率がまとまりから逸れた程度を参照することにより、これらの変数が基準値から偏位した程度を容易に決定することができる。例えば、比率の1.5は50の偏位を示し、比率の2は100の偏位を示す。同様に、比率の0.5は基準値からマイナス50の偏位を示す例えば、図4の比率0.5において、1回拍出量が50減少している。変数のそれぞれにおける比率を単一の表示にチャート化することにより、所定の開始地点すなわち基準値からのパーセント偏位を視覚的に検査して、容易かつ全ての変数において同時に数値化することができる。ある実施形態では、変数のデータ値が基準値から偏位する程度に基づいて、血行動態変数のそれぞれに対してスコアを割り当てることができる。これは図3のステップ303に示される。スコアは血行動態データに基づき直接に決定しても良いが、ある実施形態ではステップ301で計算される比率を用いてスコアが計算される。テーブル1図10は、変数HR、SV、iVR、SVVのそれぞれに対するスコアリングシステムの一例を示す。これによれば、HRが基準値から10以内であれば、割り当てられるスコアは0であり、基準値から10-25であれば、割り当てられるスコアは1であり、基準値から25-40であれば、割り当てられるスコアは2であり、基準値から40より大きければ、割り当てられるスコアは3である。SVに関しては、実際の値が基準値から10以内であれば、割り当てられるスコアは0であり、実際の値が基準値から10-25であれば、割り当てられるスコアは1であり、実際の値が基準値から25-40であれば、割り当てられるスコアは2であり、実際の値が基準値から40より大きければ、割り当てられるスコアは3である。iVRに関しては、実際の値が基準値から10以内であれば、割り当てられるスコアは0であり、実際の値が基準値から10-25であれば、割り当てられるスコアは1であり、実際の値が基準値から25-40であれば、割り当てられるスコアは2であり、実際の値が基準値から40より大きければ、割り当てられるスコアは3である。テーブル1におけるスコアは、対象がハイポボレミックであるときにはHR、iVRが増加してSVが減少するという観察に基づいている。人工呼吸中の対象においては、SVVも増加する。SVVは吸気と呼気の間のSVのパーセント変化として計算され、既に基準値であるため、SVVのスコアは絶対的であっても良い。したがって、絶対的なSVVの値を、血行動態変数にスコアを割り当てるために用いても良い。これにより、SVVにおいては、15より小さい値には0のスコアを割り当て、15から19の値には1のスコアを割り当て、20から24の値には2のスコアを割り当て、25以上の値には3のスコアを割り当てても良い。これらのスコアのそれぞれを、対象のボレミック状態を決定する際に分離して考慮しても良い。しかしながら、好ましい実施形態では、それぞれの変数の個々のスコアを組み合わせることで対象のボレミック状態の全体的な指標を提供する。ある実施形態では、組み合わされたハイポボレミックスコアが特定の範囲内にあるときに適用する治療プロトコルがある。例えば、組み合わされたスコアが3-5可能性がある合計は12である場合、プロトコルは流体fluidを与えて観察するものであり、組み合わされたスコアが6-8である場合、プロトコルは流体を与えるとともに緊急に胸部X線を繰り返して、医者に訪ねさせるものであり、組み合わされたハイポボレミックスコアが9以上である場合、プロトコルは対象が手術/再手術用の手術室に戻るべきかどうかを決定しなければならない集中治療専門医に知らせるものである。別の方法では、a血量の減少に応じて減少するものと知られ観察される血行動態変数のそれぞれで計算される各比率と、b血量の減少に応じて増大するものと知られ観察される血行動態変数のそれぞれで計算される各比率の逆数との合計を計算し、次に、合計を計算する際に考慮される血行動態変数の数でその合計を割ることにより、ボレミックインデックスが決定される。これによれば、前述したスコアリングスキームに割り当てられるそれぞれのスコアの相対値を決定する際に、専門家による入力が必要なくなる。例えば、血管の空虚性の度合いであるボレミックインデックスは、次の数2に示すように、1回拍出量SVfcの断片的変化fractionalchangeとエラスタンスEfcの断片的変化とを組み合わせても良い。以下の数3に示すように、1回拍出量SVfcとエラスタンスEfcの断片的変化を心拍数HRfcの断片的変化と平均化することにより組み合わせても良い。これらのインデックスを計算することで、臨床医は血流を追跡することができる。すなわち、血液循環が不足するとインデックスがまとまりunityから減少し、血液循環が満たされているとインデックスがまとまりを超える。代替的に/付加的に、まとまりに等しい割り当て値に関連する通常のボレミック状態からの逸脱の度合いを強調するように組み合わせることで、複数の指標を互いに関連させても良い。例えば、SVfcとEfcを継続的に観察することで、SVfc/Efcを継続的に追跡することができる。この断片の導関数derivativeをリアルタイムで計算してチャート化しても良い。組み合わされた断片SVfc/Efcのある期間における変化を血量変化の早期指標として用いることもでき、治療を行うに際し有用である。またそれを、治療介入への対象の反応の早期指標を得るために用いても良い。その一例が実施例Bにある。組み合わされた平均スコアはスコアを決定する際に用いられる変数の数を考慮するため、対象Aでは2つの血行動態変数が観察され対象Bでは4つの血行動態変数が観察される場合であっても、対象間で平均スコアを比較することができる。しかしながら、対象Aにおける平均スコアの特異性および信頼性は、対象Bにおけるそれよりも小さくなる。好ましい実施形態では、本方法は、信頼性の指標を決定する工程と、その指標をスコアとともに臨床医に見せる工程とを含むことにより、孤立してではなくスコアが得られた背景contextにおいてスコアが考慮される。信頼性の指標は通常、スコアを計算する際に用いられる変数の数を考慮するが、基準値の原点や、基準値を計算するために用いられる母集団の大きさや、母集団中の個人が対象と生理学的特徴例えば年齢、性別、体重において共通する程度などを考慮しても良い。信頼性の指標は例えば、低くても、中間でも、高くても良く、あるいは色の付いた指標を提供しても良い例えば、信頼性がある場合には緑、信頼性がない場合には赤、中程度に信頼性がある場合にはオレンジ。あるいは、提供される信頼性の指標は、スコアの信頼性のパーセント値であっても良い。信頼性の指標は重み付け係数に影響を与えても良い。図5は、時間で変化するハイポボレミアスコアのチャートを示す。ここでは、テーブル1のスコアリング制度を用いてスコアが計算される。しかしながら、多くの異なるスコアリング制度を採用しても良い。テーブル1に示される例は、患者のボレミック状態をどのように数値化できるかということを示すための単なる一例である。テーブル2図11には、別のスコアリングシステムが示される。ここでは、パーセントよりもむしろ比率の値がスコアの値へとインデックス化される。スコアリングの範囲はより大きくても、より小さくても、より増加してもあるいはより減少しても良い。それぞれの血行動態変数が0から10、20、30、40、50などのスコアを有するように、偏位に関する量子化レベルの数や分類を増加/減少させても良い。血行動態変数の全てを0から3の範囲にてスコア化する必要はない。特に高い感度を有する1つの変数をより広い範囲に広げることにより例えば1-10、対象における異常なボレミック状態の程度を評価するための合計のスコアを計算するときのその変数の影響を増加させても良い。これは特に、非侵襲的に得られた変数の値を処理するときに重要である。なぜなら、これらの変数の値は、より侵襲的な技術を用いて得られた変数の値よりも精度が低いためである。本発明による精度および値並びに本明細書で説明されているスコアリング/比率分析アプローチは、年齢、性別、体格指数BMIおよび健康状態などの人工統計情報をインデックス化している大きなデータセットにアクセスすることにより、改善することができる。健康な対象と、出血、タンポナーデおよび敗血症などの血行動態障害を経験したものとして知られる対象とからなる大集団から得られた血行動態データを含む、実際にインデックス化されたデータセットは、診断指導および治療介入を改善するメカニズムを提供する。そのようなデータをリアルタイムで診断モジュールにストリーミングすることで、臨床における患者の転帰outcomeをコンスタントに改善することができる。好ましくは、割り当てられたスコアを調整することで、対象における異常なボレミック状態の程度を決定する際のそのスコアの影響をより大きく又は小さくしても良い。この調整は、血行動態変数のうちの1つによる例えば血量変化への感度に基づくものであっても良く例えば、特定の血量変化はSVよりもHRに大きく影響する、これには対象の年齢、フィットネス、性別、体重若しくは健康状態があり、また、対象に施されている1つ以上の治療に基づくものであっても良い。1つ以上の血行動態変数の重要性を調整することにより、薬や施されている他の治療例えば流体を扱う際における本方法を柔軟にすることができ、例えば特定の生理学的パラメータを安定化させることができる。好ましくは、その調整は、1つ以上の血行動態変数およびそれぞれの変数で計算されたスコアに重み付け係数を適用することにより達成される。ある実施形態では、コンピュータ処理装置又はそれを備えるデバイスを用いて本方法が実施される。これによれば、個人の母集団から得られた基準データなどを用いることで装置内の処理手段が重み付け係数を自動的に決定しても良く、また、その係数は処理デバイスに提供されるべき対象の特定のデータ年齢、性別、体重などに基づき選択されても良い。あるいは、その調整には、臨床医による対象の観察ケアによってケースバイケースで決定される重み付け係数を使用することが含まれても良い。別の実施形態では、その調整は、処理デバイスにより自動的に得られる重み付け係数と、臨床医によって決定される重み付け係数との混合であっても良い。ある実施形態では、本方法は、1つ以上の血行動態変数を基準値に向かって修正することを目的として行われる一連の動作を選択するステップ306を有する。好ましくは、これにより対象における実質的に通常のボレミック状態を回復する転帰が達成される。データベースに保存され、治療エフェクターに対する各種血行動態変数をインデックス化した母集団データの集まりを問い合わせることにより、適切な一連の動作の選択を達成しても良い。理想としては、その選択は、本方法の他のステップを実行する処理装置や、これらのステップを実行する処理装置に接続しているデバイスによって自動的に行われる。そのような処理装置を組み込んだシステムの一例が図6に示される。理想としては、処理手段601によって選択された治療は、例えば、血液循環に加えられた流体、処方される薬および外科的治療介入などの対象に関連する他のデータによって知らされる。これらの要素は、対象に元々からある生理学的制御と組み合わさることで血行動態機能に影響を及ぼすためである。図6を参照すると、人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察するためのシステム600の構成要素が示される。システムは、処理手段601、データインタフェース602、ユーザインタフェース603を備える。好ましくは、システムは、データベース604に接続し又はデータベース604を組み込んでおり、ある実施形態では警告ドライバ605を備える。システム600は、例えば外来治療のために用いられるスタンドアロン型の患者観察デバイス上で動作しても良く、あるいは、臨床の場で用いられる他のデバイス内に組み込まれる場合もある。処理手段601は、人間又は動物の対象における異常なボレミック状態を観察する方法を実行するように処理手段を制御する命令を保存したコンピュータプログラム製品を組み込み、又はそれにアクセス可能であっても良く、ここで本方法は、図1、3およびその説明にて概説されている方法のステップを実質的に反映する。理想としては、コンピュータプログラム製品に保存した命令によって、処理手段601は、1つ以上の血行動態変数のそれぞれに対する1つ以上の基準値を受信するとともに、1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つに対するある期間で対象から測定された血行動態データを受信する。その命令によって、処理手段601は、血行動態データとそれぞれの基準値とを比較するとともに、比較により血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける基準値からの偏位が示されるときに、異常なボレミック状態であることを特定する。複数の血行動態変数が関連する基準値から偏位していると、異常なボレミック状態の存在がより確実に特定される。ある実施形態では、コンピュータプログラム製品は、処理手段図6の処理手段601あるいはシステム600に接続する別の処理手段のいずれかに、通常のボレミック状態にある対象から前もって得られた実際の血行動態データを用いて1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける基準値を計算させる命令を有する。対象が異常なボレミック状態にある程度を決定するための基準値用に対象自身のデータを用いると、それぞれの個人の血液循環の挙動が個人によって特有であることから対象自身から得られた通常を反映する基準値の利用がより臨床的に関連するという点で有利である。しかしながら、前述したように、例えば緊急の現場などでは常に可能である訳ではない。よって、別の実施形態では、コンピュータプログラム製品は、処理手段601又は別の処理手段に、処理デバイスに接続する記憶手段から1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つにおける基準値を受信させる命令を有する。記憶手段は例えば、図6に示されるデータベース604であっても良い。データベースは処理手段に直接的に接続しても良い。あるいは、それはインターネットのようなローカルエリアネットワークLANや広域ネットワークWAN上でアクセス可能な又はクラウドコンピューティングを介してアクセスされた、ネットワークストレージデバイスであっても良い。理想としては、データベース604は、通常のボレミック状態にある個人の母集団から得られた血行動態データに関連する1つ上のルックアップテーブルなどを有し、そのデータは、通常のボレミック状態にある対象にとって適切な基準値又はその範囲を特定するためにアクセスされる。その基準値は、性別、年齢、病歴、体重又はこれらの組み合わせなどの特定の特性に基づいて、データベース内にプールされたデータから選択しても良い。これらの要素は、人体における血液循環の挙動に影響するためである。好ましくは、コンピュータプログラム製品は、処理手段601に、1つ以上の血行動態変数のうちの少なくとも1つのデータ値に関する時間ベースのチャートを表示手段606に示させるための表示信号を生成させる命令を有する例えば図2のチャートを参照。それぞれの基準値に対する指標を設けても良い。さらに好ましい実施形態では、コンピュータプログラム製品は、処理手段に、血行動態変数のうちの少なくとも1つ好ましくは複数の血行動態変数において、基準値に対する実際のデータ値の比率を計算させるとともに、計算した比率を表示手段606上に表示させる命令を有する例えば、図4のチャートを参照。比率の計算は例えば、瞬間的であっても、有限期間において平均化されたものであっても、あるいは例えば5、10、12、15、20、30、60、180秒又はそれ以上の間隔による時間のローリングウィンドウであっても良い。ある実施形態では、コンピュータプログラム製品は、処理手段601に、データ内における血行動態変数のうちの少なくとも1つのスコアを計算させる命令を有する。計算されたスコアは、その変数における基準値からのデータ値の偏位を表す。テーブル1、2はスコアリング制度の例を示すが、これらは単なる例であって、採用可能なスコア又はスコアリング制度の範囲を制限するものではない。さらに、テーブル1、2のスコアリング制度は、ハイポボレミック状態を検知することのみを目的としている。血液循環の過剰が存在することを示すために、他のスコアリング制度を採用しても良い。その命令は好ましくは、処理手段に、計算されたスコアのうちの1つ以上に基づき、好ましくは複数の血行動態変数にて組み合わされたスコアに基づき、異常なボレミック状態の程度を推定させる。ある実施形態では、コンピュータプログラム製品は、処理手段601に、計算されたスコアのうちの1つ以上に対して重み付け係数を適用させる命令を有する。重み付け係数は、血量変化に対する血行動態変数の感度や、年齢、フィットネス、性別、体重又は対象の状態や、対象に施されている治療に基づき、特定の血行動態変数に対して選択される。好ましくは、その命令は、処理手段に、計算されたスコアに適用される重み付け係数を自動的に選択させるが、別の構成によれば、特定の血行動態変数において計算されたスコアに適用される重み付け係数を選択する臨床医からの入力を、ユーザインタフェース603を介して受信させる。好ましくは、処理手段601は、血液循環における例えば血量損失などの発展パターンを検知する命令を実行する。このような構成では、システムは早い段階でハイポボレミアを検知することができ、それは例えば50mlの流体により修正可能な場合もある。これにより、患者のさらなる悪化により代償不全decompensatingが始まる前に、治療介入を行うことが可能となり、合併症の発生率、集中治療ユニットによる回復時間および集中治療室への入院を潜在的に低減するとともに、病院から早く出ることができるようになる。また、流体又は薬による血行動態効果を示す十分に詳細なデータベースにアクセスすることにより、処理手段は、対象に対する治療の影響を予測および調整しながら、治療を自動的に計算および滴定titrateするように構成されても良い。例えば、処理手段がアミオダロンによる処方を認識する場合、処方するノルアドレナリンの割合を増加させることにより、予想される血圧の低下が予め修正される。処理手段601はインタフェース602を介して、ある範囲の異なる複数の入力を受信しても良い。これらの入力は、ScvO2、ヘモグロビンHbおよび対象に元々からある他の変数を継続的に観察するために用いられるような変換器transducerから抽出しても良い。その他の入力には例えば、対象に与えられる流体のそれぞれの量、運搬にかかる時間および速さに関して処理手段601に知らせる注入ポンプデータが含まれても良い。薬の処方データは、別の入力において処理手段により受信されても良い。これらは、例えば対象における血量の欠乏を検知するために使用されうる付加的なデータを提供し、いくつかの実施形態では悪化の割合やパターンに関する見解を提供する。Hb濃度は血液循環からの赤血球RBCsの損失を示すとともに酸素を運ぶ能力を構成するため、Hbは特定の利益を有する可能性がある変数の1つである。RBCの損失は、出血および血行動態の最適化を評価するために用いることができる。対象におけるHbプロフィールの時間依存変化を知ることにより、対象の血液循環に加えられる流体の種類および濃度を補正し、処理手段601は、加えられる血液又は他の流体による血管内のHb濃度に対する正味の影響を計算することができる。このようにして、予想されるHbカウントと比較して測定されたHbの低下をもって、出血に一致する診断をサポートすることができる。ある実施形態では、処理手段601は、注入ポンプに対する閉ループ制御インタフェースの一部を構成する。これは、注入ポンプを、観察される変数のうちの1つ以上における不足を補正するための治療を処方するように制御する。これにより、測定される変数Hbからの統計と治療流体の処方の統計とを関係付ける能力を引き出すことができる。Hbと流体の処方とを参照することは、本発明の原理をどのように適用できるかについての単なる一例である。これらの分析により、臨床医は例えば、出血があるかどうかを検知することができ、また患者の血液循環からどれ程の早さで血液が失われているかを検知することができる。これにより、外科医は、最終の手術の前に内在的な出血があるかどうかを決定することができるため、緊急の再手術を節約するとともに、生命を脅かす潜在的な状況を回避することができる。またこれにより、出血が静脈又は動脈どちらの血液循環から生じているかを立証できる可能性や、出血が落ち着いている、安定している又は悪化しているかどうかを評価できる可能性が生まれてくる。血液循環からの異なる流体の損失の動態を推定するように処理手段601をプログラミングし、またこれらの流体による対象の血液への希釈効果の推定を補償することにより、システムはRBCの損失を数値化することができる。当然、血液の血量を修復するためには、利尿や間質液による損失を考慮する必要がある。既知の薬力学プロフィールを有する流体の速さおよび血量が処理手段に適切に結び付けられる場合には、最終の手術の前にRBCの損失の程度を得ることが潜在的に可能となる。これは、本発明により観察される他の変数と組み合わされることで、転帰をより改善することができる。ある実施形態では、コンピュータプログラム製品は、1つ以上の血行動態変数を基準値に向かって修正すること、より好ましくは対象における通常のボレミック状態を修復することが目的である一連の動作を特定するために、処理手段601にデータベースに対して問合せをさせる命令を有する。例えばデータベース604などのデータベースは、血行動態変数と血液循環における血行動態変数の挙動に影響する治療エフェクタの範囲とをインデックス化しても良い。処理手段601は、一連の動作を特定すると、ユーザに対して特定された一連の動作をユーザインタフェース603に表示させるユーザインタフェース信号を生成する。一般的にこれには、表示手段606上へのメッセージの表示、および/又は可聴式の警告若しくはメッセージの提供が含まれる。データインタフェース602への入力として必要とされる血行動態変数を対象から測定するために各種デバイスを用いても良い。1つの適切なデバイスは、エドワーズライフサイエンス株式会社のビジレオモニタである。本モニタは、HR、SV、SVVおよびSVRなどの血液循環における各種指標を提供する。これにより、デバイスを用いて得られたデータを、処理手段601による処理用としてデータインタフェース602に直接的に供給することができる。ある実施形態では、対象は治療介入が必要な程度まで悪化した異常なボレミック状態にあると処理手段601が特定したときに、命令は例えば、ユーザインタフェース603の表示手段606上にメッセージを提供すること、可聴式のメッセージを提供すること、および/又は呼び出し若しくはSMSの警告をハンドヘルド型のモバイルデバイス608に送信することにより、自動的に警告ドライバ605に臨床医に対する警告を行わせる。テーブル1に示されるスコアリング制度において、8を超える組み合わされたスコアにより、警告ドライバ605に、ユーザインタフェース手段603/表示手段606上にメッセージおよび/又は可聴式の信号を表示させても良い。例えば、9や10を超える組み合わされたスコアにより、警告ドライバ605に、デバイス608を持つ集中治療専門医にメッセージを送信させても良い。1つ以上の実施形態では、処理手段によって基準値と比較して得られるように、デバイス608も血行動態マッピング画像および/又はチャート化された血行動態データを表示して、対象から離れたところにいる臨床医の検査を容易にすることができ、さらにあるいは代替的に、対象のデータが安全な領域から外れる傾向にあるときに警告を提供することもできる。同様に、警告および/又は血行動態マッピングおよび/又はチャート化されたデータを1つ以上の遠隔に配置された表示デバイス上に表示させても良く、その表示デバイスはモバイル型である必要はない。これにより、ある場所例えば都市にいる臨床医が、遠隔例えば地方にいる患者に対して専門的な観察および診断を提供することもできる。以下の出血性ショックを患っている患者の例は、血管内の血量変化より具体的にはハイポボレミアを早く検知する際における本発明の実施形態の有用性を示す。実施例A:出血性ショック冠状動脈バイパス手術後の73才男性である。患者は20時00分にICUに到着した。次の日の2時30分、HRは69bpm、SVは91ml、SVRは1029、iVRは890であったすなわち、SVR.HR/79.9。3時30分、Hbは67g/Lと検知された。ICUの看護婦は、血液の処方の許可をとるために医者とコンタクトをとった。そのとき、HRは75bpmまで増加し、SVは80mLであり、SVRは850まで減少し、iVRは850であった。6時30分、ICUの看護婦は、患者が不安定であることを医者に告げた。そのとき、患者のHRは129bpm、SVは43mL、SVRは909、iVRは1581であった。重要なことは、深刻なハイポボレミアおよびアシドーシスがあるにもかかわらず、SVRはそれほど増加していないということである3時間前の850に対して909。しかしながら、計算されたiVRが1581まで増加している2時30分から78増加ことは、血液循環から血量が失われているときに生じる血管緊張による補完的な増加であることを示す。これに基づき、iVRは血流に対する循環抵抗のより正確な尺度を提供するということがわかる。以前まではSVRが尺度であるように考えられていたが、実際はそうでない。7時15分、集中治療専門医が呼ばれた。7時35分、集中治療専門医が到着し、pHが7.0、BEが-15、HRが140bpm、SVが43、SVRが690、iVRが1209であることを確認した。患者は緊急再開のためにすぐに手術室に移動され7時58分、そのときに患者の肺には3リットルの血液が確認された。患者は、アドレナリン1mgのボーラス投与に応答して肺の切開中に心不全arrestを起こした。9分後8時27分、肺の切開中である患者は非収縮期となり、開胸式心臓マッサージが施され、心室ペーシングワイヤが取り付けられた。患者は2日後に無事に抜管され、全体的に神経も無傷であった。出血が生じ血液循環から血液がなくなるとき、SVが減少するとHRは増加するが、COは維持される。SVが減少すると、血液循環は緊張してiVRは増加する。SVRはHRを補償しないので、HRが増加すると、SVRは減少するように見える。よって、SVRはハイポボレミアのガイドとしては有用でない。心拍出量COおよび中心静脈圧CVPをハイポボレミアの存在を特定するガイドとして用いても良い。しかしながら、体はHRを増加させることによりSVが減少するのを補償するとともに、iVRを増加させることによりSVが減少するのを補償するため、COおよび圧力を用いてハイポボレミアを検知すると遅くかつ信頼性がない。対照的に、変数HR、SV、iVRを用いるとともに、患者に人口呼吸器が装着されており、かつSVVも用いている場合、対象における異常なボレミック状態の存在を早くかつ信頼性高く特定することができるようになる。これらの変数のそれぞれに基準値からの変異の程度によって例えば0、1、2、3のスコアが割り当てられる場合、これらの変数の変化に基づいて例えばハイポボレミアの存在を特定することができる。手術用ドレーンからの血液がなく、かつハイポボレミアに関する他の臨床的兆候がまだない場合であっても、状態は十分に進行していないため、ハイポボレミアの存在の特定を達成することができる。実施例B患者は食道切除手術を受けており、胸を閉じるときに血が泥状oozyであった。患者は出血の疑いがありながら手術後5時間で手術室に戻されたが、胸の中の潜在的な出血から過度なタンポナーデであった。図7は、HRfc、SVfc、Efcを時間とともにチャート化したデータを示す。図8は、圧力PfcおよびSVfc/Efcの比率の断片的変化をチャート化したデータを示す。圧力の断片的変化のみを考慮した場合、出血の発生に関する指標はない。しかしながら、SVfc/Efcの比率を考慮した場合、手術後2時間から4時間までは臨床スタッフによって出血が疑われていなかったが、手術の1時間において対象が生命を脅かす出血を経験していたことは明らかである。前述した実施例は本発明の利点を強調する。血管内の血量の変化の存在好ましくはその程度を、心臓の充満度の減少により変化するものとして知られる変数のプールpoolを用いて特定することで、臨床医は異常なボレミック状態の特定および治療の処方をそれ以外の場合よりも早く行うことができる。これにより、臨床転帰を改善することができる。十分なデータが収集および分析される場合、変数のプールに基づくロバストスコアリングシステムrobustscoringsystemは、信頼のあるかつ定量的な方法によりボレミックの異常の程度を示すことができ、また臨床的介入を開始するように使用されても良い。対象を観察するよりもむしろ実際の患者データに基づくスコアによる治療介入は、ハイポボレミアの存在を特定する現在の手法に対して優位性がある。さらに、プールにおける変数の数が増加するとスコアの感度も高くなる。ここでの仮定として、臨床転帰の改善は、ハイポボレミック性ショックの可能性を低減することだけでなく、血管内の血量のサイクル的変化により生じる血管ダメージを回避することによっても実現されるものとする。図7は、ハイポボレミック又はハイパーボレミックに関する従来の指標に基づき臨床医が異常なボレミック状態を治療する際に生じるサイクル的な血量変化の模式的な図である。本発明者の仮定によれば、血液循環における充満不足あるいは十分な充満を臨床医が検知又は測定する方法がないため、サイクル的変化が血液循環の過度な膨張につながるというものである。よって、ハイポボレミア状態を修復する際に、推定される前負荷の欠乏estimatedpreloaddeficiencyを補償した後、臨床医はうっかり過剰に充満させる場合がある。血液循環が過度に膨張すると、血液循環から流体が漏れて、間質浮腫および/又は過剰輸液が生じる可能性がある。本発明による方法、システム、コンピュータプログラム製品は、血液循環における血量変化を観察する代替的な手法を提供し、これにより、血液循環における過度の充満および過度の膨張に関連する問題を未然に防ぐ、あるいは少なくとも改善することができる。本願は、国際特許出願:PCT/AU2010/000748に記載されるような視覚的マッピング技術に関連するものであり、当該国際特許出願の内容を参照することにより、その全体が本明細書に組み込まれるものとする。血液循環の状態を観察および視覚的に表す新規的かつ進歩的な手法を組み合わせることにより、臨床転帰を著しく改善することができる。理想としては、対象から測定される血行動態変数をリアルタイムで表示するとともに、特定の変数において通常である基準値又はその範囲を表示する視覚ディスプレイにより、通常からの偏位のコンピューティングデバイスによる自動的な計算又は視覚的マッピングの検査による推定が可能となる。基準値は対象固有のものであっても、個人の母集団から得られるものであっても良く、また、対象の状態に関する異常性のレベルを特定および数値化するために用いることもできる。これにより、通常値/基準値からの偏位に応じて処方可能な改善された治療を提供することができる。さらに、その治療の効果をリアルタイムで観察することができるため、処方を個別化するとともに、病的状態が存在することの認識および/又は各種治療の有効性の評価を行うことができる。前述したパーツに対して、本明細書に添付の特許請求の範囲で定義される本発明の精神から離れないで、様々な修正、追加および/又は変更を加えても良い。