通訳端末であって、相手の通訳端末と通信を行うネットワークインターフェースと、当事者の発話された音声を認識する音声認識器と、前記音声認識器を通じて認識された音声を設定された言語に翻訳する翻訳モジュールと、前記ネットワークインターフェースを通じて相手と通訳する言語を設定し、前記翻訳モジュールにより翻訳された文章を相手の通訳端末に提供する制御部と、を含む通訳端末。前記ネットワークインターフェースは、無線LANwirelessLAN、移動通信網mobilecommunicationnetwork、又は近距離通信NearFieldCommunicationsNFCを通じて相手通訳端末と通信を行うことを特徴とする請求項1に記載の通訳端末。前記無線LANは、WiFiwirelessfidelityであることを特徴とする請求項2に記載の通訳端末。前記ネットワークインターフェースは、前記相手との通訳が要請される時、前記相手通訳端末と通信チャネルを設定して前記チャネルの設定に必要な情報を相手通訳端末と交換することを特徴とする請求項1に記載の通訳端末。前記制御部は、前記ネットワークインターフェースを通じて前記相手の通訳端末と通信して両者間で通訳範囲を限定する情報を一致させることを特徴とする請求項1に記載の通訳端末。前記通訳の範囲は、前記通訳が行われる場所及び状況を規定する情報であることを特徴とする請求項5に記載の通訳端末。前記音声認識器は前記当事者の音声信号から雑音を検出し、前記音声信号から雑音が分離された音声信号に対して音声認識を行うことを特徴とする請求項1に記載の通訳端末。前記当事者の雑音が混じっている音声信号と前記相手の通訳端末から伝達された雑音信号とを比較し、前記音声信号のうち前記雑音信号と一致する信号を雑音として検出することを特徴とする請求項7に記載の通訳端末。前記翻訳モジュールを通じて翻訳された文章を音声として合成して出力させる音声合成部を更に含むことを特徴とする請求項1に記載の通訳端末。前記音声合成部から出力される合成音声は、以前に相手の通訳端末から伝達を受けた雑音信号と当事者の音声信号間のSNRSignaltonoiseratioに比例する強度となるように設定されることを特徴とする請求項9に記載の通訳装置。前記音声認識器は、対話モデルを用いて前記翻訳された文章を分析し、分析結果から次に発生する対話を予測し、前記予測された対話情報に基づいて次回に発話される音声の認識に活用することを特徴とする請求項1に記載の通訳端末。当事者と相手の通訳端末間の対話を通訳する方法であって、通訳要請に応じて当事者及び相手の通訳端末間通信チャネルを設定する段階と、前記通信チャネルを通じて前記当事者の通訳端末で使用する当事者言語と前記相手の通訳端末で使用する相手言語に関する情報を交換してそれぞれの前記相手及び前記当事者の通訳端末に前記当事者言語及び前記相手言語を設定する段階と、前記当事者の通訳端末で発話した音声を認識する段階と、前記当事者の通訳端末で認識された音声を前記相手言語に翻訳する段階と、前記相手言語に翻訳された文章を前記相手端末に伝達する段階とを含む通訳方法。前記通信チャネルは、無線LANwirelessLAN、移動通信網mobilecommunicationnetwork又は近距離通信NearFieldCommunicationsNFCを通じて設定される通訳方法。前記近距離通信は、Wi-Fiwireless-fidelityである請求項13に記載の通訳方法。前記音声認識段階は、前記音声認識のために、前記当事者及び前記相手の通訳端末間の同期化を行う段階と、前記当事者の音声信号から雑音を検出する段階と、前記音声信号から雑音が分離された音声信号に対して音声認識を行う段階と、を含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。前記雑音を検出する段階は、前記当事者の雑音が混じっている音声信号と前記相手の通訳端末から伝達された雑音信号とを比較する段階と、前記音声信号のうち、前記雑音信号と一致する信号を雑音として検出する段階と、を含むことを特徴とする請求項15に記載の通訳方法。前記翻訳された文章を音声として合成して出力する段階を更に含むことを特徴とする請求項12に記載の通訳方法。前記相手の通訳端末と通信して両者間で通訳の範囲を限定する情報を一致させることを特徴とする請求項12に記載の通訳方法。前記通訳の範囲は、前記通訳が行われる場所及び状況を規定する情報であることを特徴とする請求項18に記載の通訳方法。そこで、本発明は上記事情に鑑みてなされたものであって、その目的は、2台以上の携帯型自動通訳端末間の通信を通じて自動通訳に活用できる情報を交換することによって、自動通訳の性能を向上させる自動通訳端末及び自動通訳端末間の通信を通じて通訳する方法を提供することにある。前記目的を達成するための本発明の一態様による通訳端末は、相手の通訳端末と通信を行うネットワークインターフェースと、当事者の発話された音声を認識する音声認識器と、前記音声認識器を通じて認識された音声を設定された言語に翻訳する翻訳モジュールと、前記ネットワークインターフェースを通じて相手と通訳する言語を設定し、前記翻訳モジュールにより翻訳された文章を相手の通訳端末に提供する制御部とを含む。前記目的を達成するための本発明の他の態様による通訳方法は、少なくとも当事者と相手の通訳端末間の対話を通訳する方法であって、通訳要請に応じて当事者及び相手の通訳端末間通信チャネルを設定する段階と、前記通信チャネルを通じて前記当事者の通訳端末で用いる当事者言語と前記相手の通訳端末で用いる相手言語に関する情報を交換して、それぞれの前記相手及び前記当事者の通訳端末に前記当事者言語及び前記相手言語を設定する段階と、前記当事者の通訳端末で発話した音声を認識する段階と、前記当事者の通訳端末で認識された音声を前記相手言語に翻訳する段階と、前記相手言語に翻訳された文章を前記相手端末に伝達する段階とを含む。本発明によれば、通訳を行う際に、相互間で通訳言語及び通訳可能な言語に関する情報を交換して両者間の通訳言語と通訳可能な言語を一致させて自動通訳を円滑に行えるようになり、さらに通訳対象の範囲を統一化して通訳の性能を向上させることができるという効果を奏する。また、相手の雑音信号を用いて音声信号のみ効果的に抽出することによって、音声認識の性能を向上させることができ、雑音信号を用いて周辺状況に合わせて合成音の大きさを自動調節し、便宜性を一層向上させることができるという利点がある。さらに、通訳結果の文章の提供を受けてこれを分析し理解する過程を経て、予測した対話の内容を音声認識及び翻訳に活用することで、通訳の性能を向上させることができるという利点がある。以下、添付する図面を参照して本発明の動作原理を詳細に説明する。下記に本発明を説明するにおいて公知の機能又は構成に関する具体的な説明が本発明の要旨を不要に曖昧にするおそれがあると判断される場合にはその詳細な説明を省略する。そして、後述する用語は本発明での機能を考慮して定義された用語であって、これはユーザ、運用者の意図又は慣例などによって変わることも可能である。従って、その定義は本明細書全般の内容に基づいて下されるべきである。図1は、本発明の実施形態による両当事者間の対話の内容を通訳する少なくとも2台の通訳端末のダイヤグラムを示す。第1通訳端末100と第2通訳端末102は両方とも全体的に同一の構成を有し、それぞれ互いに異なる言語を使用する相手間で交わされる対話の内容を通訳するために用いられる。第1及び第2通訳端末100、102は自動通訳専用端末であってもよく、自動通訳プログラムの実行可能なスマートフォン、PDAPersonalDigitalAssistantなどのような個人用情報端末であってもよく、又は自動通訳プログラムの実行可能なMIDMobileInternetDevice、ネットブック、ノートブックなどのようなモバイル端末であってもよい。ただし、これらの端末は容易に携帯でき、相手通訳端末と通信が可能な装置を備えた端末でなければならない。説明の便宜上、以下において第1通訳端末100は当事者の通訳端末と称し、第2通訳端末102は相手の通訳端末と称する。当事者通訳端末100と相手通訳端末102との間で通訳が行われるとき、当事者通訳端末100と相手通訳端末102は、まず互いに通信をして通訳を行う言語を設定する。例えば、当事者と相手がそれぞれ韓国人と日本人である場合、当事者の立場から見れば、当事者通訳端末100は韓国語を日本語に通訳するように通訳言語を日本語に設定し、相手通訳端末102は日本語を韓国語に通訳するように通訳言語を韓国語に設定する。同様に、相手の立場から見れば、相手通訳端末100は日本語を韓国語に通訳するように通訳言語を韓国語に設定し、当事者の通訳端末102は韓国語を日本語に通訳するように通訳言語を日本語に設定する。本発明の実施形態は、当事者と相手間の対話を通訳することに関するものであるので、当事者と相手の通訳端末100、102はいずれも日本語と韓国語の両方を通訳するように設定される。当事者と相手の通訳端末100、102は、それぞれ当事者と相手から発話された対話音声を認識し、認識された対話音声を設定された通訳言語に翻訳し、翻訳された結果を当事者と相手の通訳端末100、102に提供する。図2は、図1に示す通訳端末のいずれか1つ、例えば、通訳端末100のブロック構成図である。ネットワークインターフェース200は、ブルートゥースbluetoothなどの近距離通信NearFieldCommunicationsNFC又は無線LANwirelessLocalAreaNetworkのようなWiFiWirelessFidelity又はCDMAのような移動通信網を通じて通訳を望む相手の通訳端末102と通信を行う。音声認識器202は当事者から発話される通訳対象の対話音声を認識する。通訳対象の対話音声には雑音が混じっていることもあり得る。従って、音声認識器202は、通訳端末100の雑音が混じっている通訳対象の対話音声と相手の通訳端末102から伝達を受けた雑音信号とを比較して雑音が混じった通訳対象の音声信号と雑音信号間で一致する部分を雑音として検出する。検出された雑音は雑音が混じっている通話対象音声から除去され、雑音が除去された音声信号のみが音声認識に用いられる。従って、通訳品質を向上させるのに一助となり得る。翻訳モジュール214は、音声認識器202から提供される認識された音声を相手との通訳のために指定された言語に機械翻訳を行って、翻訳された結果をテキストの文章として生成する。翻訳された結果は、相手通訳端末102に伝達される。音声合成器204は、本技術分野において広く知られているTTSTexttoSpeech技術を用いて相手通訳端末から伝達された、翻訳された文章のテキストを音声合成して出力する。また、音声合成器204は、通訳端末100で行われた翻訳結果を音声合成して出力することもできる。このとき、音声合成器204から出力される音声合成信号の大きさは音声認識器202から提供された周辺雑音信号の強度を参考にして決定される。キー入力部208は通訳端末100で用いられる多数の数字キーを備えており、当事者が所定のキーを押すと該当するキーデータを発生して制御部206に出力する。表示部212は制御部206の制御によって通訳端末100で発生する各種情報を表示し、キー入力部208で発生するキーデータ及び制御部206の各種情報信号の入力を受けてディスプレイする。制御部206は、メモリ部210に格納された複数の動作プログラムによって通訳端末100の全般的な動作を制御する。前記のような動作プログラムは、通訳端末100の動作に必要な基本的なオペレーティングシステムoperatingsystem及び自動通訳プログラムだけでなく、表示部212とキー入力部208を連結し、データの入/出力を管理したり、通訳端末100の内部アプリケーションapplicationなどを動作させるように製造時に予めプログラミングされるソフトウェアを通称する。また、制御部206は通訳実行時にネットワークインターフェース200を用いた相手通訳端末と通信を通じて通訳言語、通訳対象の範囲を設定し、当事者から入力される音声を認識して設定された通訳言語に翻訳した後、これを音声合成して出力させることで、言語の異なる当事者と相手間で通訳が行われるように制御する。図3のaとbは、本発明による2台以上の携帯型自動通訳端末間の相互通信を通じて自動通訳方法を説明するフローチャートを示す。以下、図1及び図2を共に参照して本実施形態の方法を詳細に説明する。まず、当事者が相手と自動通訳が必要な時、自動通訳を所望する当事者通訳端末100及び相手通訳端末102に搭載された自動通訳プログラムを実行するS300。自動通訳プログラムを実行すると、当事者通訳端末100と相手通訳端末102は互いに相手と通信チャネルを開くことを試みる。このとき、通信はのために当事者通釈端末100はブルートゥースなどの近距離通信NFCやWiFi、場合によっては移動通信網などを通じて相手に連結を要請するS302。段階S304で、相手が連結要請を受諾する場合、当事者の通訳端末100と相手の通訳端末102間で通信チャネルが設定される。場合によって、相手が通信連結を常に許容する環境設定をした場合、受諾過程なしに自動で通信チャネルが設定されることもできる。しかし、段階S304で相手が連結要請を拒絶する場合、段階S306に進み、当事者の通訳端末100には相手が自動通訳を拒絶するというメッセージを表示する。この後、通信を解除し、自動通訳プログラムを終了するS346。一旦、当時者及び相手の通訳端末100及び102間で通信チャネルが設定されれば、段階S308で、当事者及び相手通訳端末100、102はまず通訳に使用する当事者及び相手の言語及び通訳に使用する言語のうち通訳可能な言語に関する情報を互いに交換する。次に、当事者及び相手通訳端末100、102は、交換された相手の言語が通訳可能な言語であるかを検査するS310。もし相手の言語が自動通訳できない場合には段階S312に進み、当事者の通訳端末100は相手の言語を自動通訳できないというメッセージを相手の通訳端末102に伝達する。その後、通信を解除し、自動通訳プログラムを終了するS346。しかし、段階S310の判断結果、当事者と相手の言語が通訳プログラムにより通訳可能な言語であれば、段階S314に進み、当事者及び相手の通訳端末100、102にそれぞれ通訳言語を設定する。その後、通訳する対象の適用場所や適用分野、例えば、レストラン、買い物、医療、交通などを示す通訳の範囲を設定するために、当事者の通訳端末100は通訳の範囲に関する情報を相手の通訳端末102に伝送して段階S316、相手の通訳端末102と通訳範囲を自動で同期化する段階S318。次に、当事者の通訳端末100で当事者から発話された音声を音声認識器を通じて通訳を始める。このとき、相手の通訳端末102に通訳を始めるという情報が伝達され、当事者通訳端末100と相手通訳端末102間の通訳のための時間的同期を合せる段階S320。両者間の同期化後、当事者通訳端末100は相手通訳端末102から周辺雑音信号の入力を受けるようになる段階S322。すると、当事者通訳端末100は、音声認識過程中に雑音が混じっている音声信号と相手通訳端末102から伝達された周辺雑音信号とを比較し、両信号間で一致する部分を雑音として認識して雑音が混じっている音声信号から雑音信号を除去した音声信号のみを分離し、分離された音声信号を対象に音声認識を行う段階S324。前述した雑音除去方法は、本技術分野で公知の2チャネル信号処理を通じた雑音除去技術を適用することもできる。このように分離された音声信号の音声認識が終了すると、翻訳モジュール214に伝達し、音声認識された音声を翻訳するS328。次に、翻訳された結果は、相手通訳端末102に伝送され、相手通訳端末102で翻訳された結果は翻訳された文章が表示部212にディスプレイされると同時に、音声合成を通じて音声としても出力されるS330。一方、音声合成器を通じて出力される音声合成音の強度は以前に相手通訳端末102から伝達を受けた雑音信号と当事者の音声信号とのSNRSignaltonoiseratioを計算して適切なレベルで出力されるように設定されるS326。このような音声合成音の強度を設定する段階は、前述した段階S326の次に実行されてもよく、又は段階S328の次に実行されてもよい。一方、相手通訳端末102から前述した音声認識過程を経て回答、即ち、翻訳された文章が当事者通訳端末100に伝達される。すると、当事者の通訳端末100で、音声言語の理解のための対話モデルを通じて翻訳された文章を分析し、この過程で当事者の意図を抽出し、これに基づいて次に発生する対話を予測し、予測された発話情報を音声認識する際に活用するS332。発話情報は多様に予測され得る。例えば、予約された方の名前を教えて下さいのような文章が伝達されたとすれば、この文章において発話行為SpeechActが要請であり、要請対象は名前であり、その名前が属性として予約者を有するということが分析できる。これに基づいて既に構築された対話モデルを通じて次の発話は名前が出るはずであるということが予測できる。対話情報を活用した音声認識において、言語モデルの探索空間を名前が含まれている発話に制約したり、人名の場合、一般に音声認識器の辞書の容量に制約があり、人名全体を認識単語に含むことができないが、分析された名前に該当する部分のみを別途に大容量の人名辞書を活用して音声認識の性能を向上させることもできる。次に、相手通訳端末102は、当事者の通訳端末100から伝達された対話の内容に応答するために音声認識を行うS334。相手の通訳端末102で音声認識を行う場合、時間的同期を合わせる段階S320でのように、相手の通訳端末102から当事者の通訳端末102に通訳を試みるという情報が伝達され、それにより、当事者の通訳端末100と相手通訳端末102は時間的に同期が合わせられ、相手の通訳端末102から当事者の通訳端末100に雑音信号が伝達されるS336。その次の段階S338で、相手通訳端末102から伝達を受けた雑音信号と当事者の音声信号とのSNRを計算して音声合成器を通じて出力される音声合成音の強度が設定される。前述したように、このような音声合成音の強度を設定する段階は、前述した段階S336の次に実行されてもよく、又は後述される段階S340の次に実行されてもよい。その次の段階S340で、当事者通訳端末100は音声認識過程中に雑音が混じっている音声信号と相手通訳端末102から伝達された周辺雑音信号とを比較し、両信号間で一致する部分を雑音として認識して雑音が混じっている音声信号から雑音信号を除去した音声信号のみを分離し、分離された音声信号を対象に音声認識を行い、音声認識された結果は翻訳モジュール214に伝達される。この過程で、前述したように、対話情報を用いた音声認識を行うようになる。対話情報を用いた音声認識は雑音の除去と同時に、リアルタイムで動作することもできる。又は、対話情報を用いた音声認識は雑音が除去された後に雑音が除去された信号を対象に実行されることもできる。そして、発話情報は翻訳モジュールにも伝達されて対話情報を活用した翻訳を行うことができる。例えば、もし当事者の端末100から発話された対話の内容予約された方の名前を教えて下さいに対する応答として、相手端末102から私の名前はホンギルドンですと発話された場合、該当文章が言語理解モジュールを経ると、発話行為が情報提供であり、情報提供の対象は本人の名前であり、名前は属性としてホンギルドンであるということが分析できる。翻訳モジュールでは分析された情報を用いて、もしホンギルドンという単語に重義性があると判断すれば、翻訳辞書に登載されていても、これを利用して翻訳せず、翻字をする。このように翻訳された文章は、相手端末102に伝送されて次回の音声認識及び翻訳過程で再び活用されるS342。また、翻訳された文章は、当事者の端末100の表示部212にディスプレイされ、これと共に音声合成器を通じて音声としても出力される。このような過程を通じて音声認識及び翻訳性能を向上させて自動通訳の性能を向上させることができる。ここでは韓国語で発声された例についてのみ記述したが、実際にはいかなる言語で発話がなされても該当言語の音声言語理解モジュールが搭載されている場合、音声言語の理解を通じた自動通訳の性能向上が可能である。次に、段階S344で、相手と自動通訳を進行し続ける場合、段階S332に進み、前述した過程を繰り返す。しかし、段階S344で自動通訳が終了した場合、段階S346に進み、自動通訳プログラムを終了するか、相手との連結を解除する命令を下すことで、連結を中断し、自動通訳過程を終了する。前述した実施形態では2台の自動通訳端末間の相互通信を用いた自動通訳の性能向上方法及び装置について記述したが、本発明は2台に限定されて適用されず、同じ空間にある複数台の自動通訳端末間にも同じ方法で適用され得る。また、本発明の詳細な説明では具体的な実施形態について説明したが、具体的な実施形態の他にも通信を通じて自動通訳の性能向上に役立つ多様な種類の情報を交換して自動通訳の性能を向上させることができることは自明な事実である。従って、本発明の範囲は説明された実施形態に限定されず、後述する特許請求の範囲だけでなく、この特許請求の範囲と均等なもの等により定まるべきである。