"診断対象に対する少なくとも1つの所見の入力を受け付ける入力GUIを表示させる表示制御手段と、前記入力GUIにて入力された所見に基づいて前記診断対象の診断名を推定する推定手段と、前記入力された所見が前記推定を肯定する所見であるか否定する所見であるかを特定する特定手段と、を有し、前記表示制御手段は前記特定の結果に応じて、該特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIの表示形態を変えることを特徴とする診断支援装置。前記特定手段は、前記入力された所見について前記推定を肯定する度合いと否定する度合いを特定し、前記表示制御手段は、前記特定された度合いに応じて、該特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIの表示形態を変えることを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。前記表示制御手段は、複数の所見が入力された場合に、前記肯定の度合が最も大きい所見と前記否定の度合いが最も大きい所見の入力を受け付ける前記入力GUIの部分に、前記肯定または前記否定に応じた表示を付することを特徴とする請求項2に記載の診断支援装置。前記表示制御手段は、前記診断対象について所定の測定値を表示させ、前記推定手段は前記入力された所見と前記測定値に基づいて前記診断対象の診断名を推定し、前記特定手段は前記測定値について前記推定を肯定するか否定するかを特定し、前記表示制御手段は、前記測定値について前記特定がされたことを示す表示をすることを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。前記推定手段は前記診断対象が複数の診断名のそれぞれに該当する確率を算出し、前記確率に基づいて前記複数の診断名の少なくとも1つを前記診断対象の診断名として推定することを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。前記推定手段により確率が算出された前記複数の診断名のうち少なくとも1つを選択する選択手段を更に有し、前記特定手段は、前記入力された所見について前記診断対象が前記選択された診断名であることを肯定する所見であるか否定する所見であるかを特定し、前記表示制御手段は、前記特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIに前記特定がされたことを示す表示をすることを特徴とする請求項5に記載の診断支援装置。前記特定手段は、前記入力された所見について、該所見を用いて前記推定手段が所定の診断名と推定する確率と、該所見を用いずに前記推定手段が前記所定の診断名と推定する確率との差に基づいて、該所見が前記推定を肯定または否定する度合いを算出する算出手段とを更に有し、前記表示制御手段は前記特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIに前記特定がされたことを示す表示を前記特定された度合いに応じて変えて表示させることを特徴とする請求項1に記載の診断支援装置。入力された所見に基づき診断対象が所定の診断名に該当する確率を算出する算出手段と、前記診断対象の医用画像と、マウスまたはキーボードの操作信号に応じて入力される診断名の予想を表示する診断名の入力GUIと、マウスまたはキーボードの操作信号に応じて入力される前記診断対象の所見を表示する所見の入力GUIと、前記所見の入力GUIに入力された所見に基づいて前記算出手段に前記確率を算出させる指示を入力するためのGUIと、前記指示を入力するためのGUIへの入力に応じて前記算出手段により算出された確率と、前記所定の診断名とを対応付けた情報と、前記診断対象についての所定の測定値と、を一画面に表示させる表示制御手段と、を有することを特徴とする診断支援装置。表示部と、診断対象に対する少なくとも1つの所見の入力を受け付ける入力GUIを前記表示部に表示させる表示制御手段と、前記入力GUIにて入力された所見に基づいて前記診断対象の診断名を推定する推定手段と、を有し、前記入力された所見が前記推定を肯定する所見であるか否定する所見であるかを特定する特定手段と、を有し、前記表示制御手段は前記特定の結果に応じて、該特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIの表示形態を変えることを特徴とする診断支援システム。診断対象に対する少なくとも1つの所見の入力を受け付ける入力GUIを表示させるステップと、前記入力GUIにて入力された所見に基づいて前記診断対象の診断名を推定するステップと、前記入力された所見について前記推定を肯定する所見であるか否定する所見であるかを特定するステップと、前記入力された所見が、前記診断対象が前記推定された診断名に該当することを支持するか反するかを示す表示を前記入力GUIに付するステップとを有することを特徴とする診断支援装置の制御方法。診断対象に対する少なくとも1つの所見の入力を受け付ける入力GUIの画面を作成する処理と、前記入力GUIにて入力された所見に基づいて前記診断対象の診断名を推定する処理と、前記入力された所見について前記推定を肯定する所見であるか否定する所見であるかを特定する処理と、前記特定の結果に応じて該特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIの表示形態を変えた画面を作成する処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。診断者が入力した所見に基づいて診断名を推定する装置において、推定の根拠となる所見に誤りがある場合には、入力する所見を修正する必要が生じる。そこで本発明は、ユーザが病名の推定の根拠となる所見を容易に修正できるようにすることを目的とする。本発明はかかる目的を達成するためになされたものであり、診断対象に対する少なくとも1つの所見の入力を受け付ける入力GUIを表示させる表示制御手段と、前記入力GUIにて入力された所見に基づいて前記診断対象の診断名を推定する推定手段と、前記入力された所見が前記推定を肯定する所見であるか否定する所見であるかを特定する特定手段と、を有し、前記表示制御手段は前記特定の結果に応じて、該特定された所見の入力を受け付ける前記入力GUIの表示形態を変えることを特徴とする。かかる構成を有する本発明では、修正を検討すべき所見を入力GUI上の表示で直感的に知らせることができる。また、どの入力所見が推定の根拠となっているか表示されるため、診断者は根拠となる入力を確認して推定の信頼性を判断できる。以下図面を参照しながら、本発明を実施するための形態について以下の実施例に分けて説明する。本実施例に係る診断支援システムは、診断対象の所見等の医用情報に基づいて異常陰影の異常の種類診断名を推定する。また推定に用いた医用情報のうち、診断対象が推定された診断名であることを肯定する医用情報と否定する医用情報とを求める。そして所見の入力画面上でその旨を表示するというものである。図1は、診断支援システム1の構成を示す図である。診断支援装置100は、症例情報端末200に接続されている。症例情報端末200は肺の異常陰影に係る情報医用画像や電子カルテの情報などを不図示のサーバから取得する。或いは、外部記憶装置、例えばFDD、HDD、CDドライブ、DVDドライブ、MOドライブ、ZIPドライブ等を接続し、それらのドライブからデータを取得するようにしてもよい。そして、ユーザ医師が読影可能な形でこれらの情報をモニタに表示する。また、症例情報端末200は、ユーザの要求に従い、肺の異常陰影に関する付随データ代表画像や腫瘍マーカー値などの臨床データを、LAN等を介して診断支援装置100へと送信する。診断支援装置100は、以下に説明する構成要素により構成されている。GUIGraphicalUserInterface102は不図示のモニタを含む。モニタは、肺の異常陰影に関する臨床データ代表画像や、腫瘍マーカー値などの臨床データを表示する。また、GUI102は、異常陰影に関する読影所見の夫々を入力するための入力GUI所見名とその状態の選択GUIからなるを備えている。ユーザはマウスやキーボードを用いて所見を入力することができる。またGUI102は、夫々の診断名に係るインプレッションを入力するための入力GUI診断名とそのインプレッションの選択GUIからなるを備えている。ユーザはマウスやキーボードを用いてこの入力GUIにインプレッションを入力することを可能としている。入力された読影所見は医用情報取得部104へと出力される。ここでインプレッションとは、診断支援装置100を使うユーザが所見と共に入力する診断の予想である。入力されたインプレッションは診断名設定部108へと出力される。診断支援装置100内の不図示のCPUがモニタに表示させる画像の作成部、及びモニタへの表示制御を行う制御部として機能する。医用情報取得部104は、診断支援装置100に入力された医用情報入力情報の取得を行う。ここで医用情報または入力情報には、GUI102を介して入力された肺の異常陰影に係る読影所見がある。また、症例情報端末200より送信された付随データの一部例えば腫瘍マーカー値などの臨床データがある。医用情報はこれに限定されるものではなく、以下に示す診断名や入力可能な読影所見、腫瘍マーカー値などは、何れも医療診断支援装置100の処理の工程を説明するための一例に過ぎない。医用情報取得部104は、これらの入力情報を、推論部106、要因選択部110、及び強調表示部112へと出力する。推論部106はこの入力情報に基づいて診断対象の診断名を推定する。推論部106により診断対象である肺の異常陰影に関する推論が実行され、当該異常陰影が夫々の診断名である確率推論結果を算出される。また推論部106は各入力情報が推論を肯定するか否定するかを特定する特定部として機能する。ここでは、各入力情報が、診断対象が夫々の診断名であることを肯定または否定するか否か、またはその度合い寄与度が特定される。診断対象が診断名であることを肯定する入力情報の寄与度は正の値となる。一方でこれを否定する入力情報の寄与度は不の値となる。取得した推論結果は診断名設定部108及び強調表示部112に、寄与度は要因選択部110及び強調表示部112へと出力される。診断名設定部108は、推論部106が取得した推論結果に基づいて、確率が最も高い診断名を処理対象診断名として設定する。設定した処理対象診断名は要因選択部110及び強調表示部112へと出力される。推論部106と診断名設定部108とを合わせて診断名を推定する推定部として機能する。要因選択部110は、入力情報の中から、診断名設定部108が設定した処理対象診断名を肯定する度合いが最も大きい入力情報肯定情報と否定する度合いが最も大きい入力情報否定情報を選択する。この選択処理の詳細については後述する。選択結果は、強調表示部112へと出力される。強調表示部112は、診断名設定部108が設定した処理対象診断名に基づいて、対応する診断名に関するインプレッションの入力GUIを強調するような表示強調表示を行う。また、要因選択部110が選択した入力情報がGUI102で取得した読影所見である場合には、当該読影所見の入力GUIを、推論部106で取得した寄与度に基づいて強調する表示強調表示を行う。また、選択した入力情報が付随データの一部である場合には、GUI102上における該付随データの表示部分を、推論部106で取得した寄与度に基づいて強調して表示する。次に図2に基づき診断支援システム1における医用情報の管理方法を説明する。読影所見と、測定値の例である腫瘍マーカー値をIjj=1~nで表し、n種類の読影所見及び腫瘍マーカー値I1~Inを取り扱うものとする。そして、Ijが取りうるk個の状態をSjkと表記する。kの範囲はIjにより様々な値となる。本実施形態では、例として、図2に示したような読影所見及び腫瘍マーカー値が入力または取得可能であって、さらに、夫々の読影所見及び腫瘍マーカー値は表に示したような状態を取ることが可能であるものとする。例えば、I1の形状は、異常陰影の形状を表しており、S11球形、S12分葉状、S13不整形の3状態を取る。I2の切れ込みは、異常陰影における切れ込みの程度を表している。また、Imの巻血管は、異常陰影における血管の巻き込みの有無を表している。また、InのKL-6は、間質性肺炎の腫瘍マーカーとして用いられる、血清中のシアン化糖鎖抗原KL-6が、基準値内500U/ml以下かどうかを表している。また、Sjkの集合をEとする。ただし、ある一つのIjの状態Sjkは、一つのEの中には複数が同時に存在しないものとする。例えば、I1がS11、S12、S13を、I2がS21、S22、S23、S24を取る場合、E={S11,S21}は取りうるが、E={S11,S12}は取ることが出来ない。これは一つの読影所見及び腫瘍マーカー値は一つの状態のみを取るためである。また、以下の説明では、診断名を、記号Dを用いて表記する。本実施形態では、診断名として、原発性肺癌、癌の肺転移、その他の3値を取るものとし、それぞれD1、D2、D3と表記する。また、入力情報として集合Eが与えられた場合の診断名Drr=1,2,3の推論確率を、PDr|Eと表記する。また、診断名Drに対する、Eの要素Sjkの寄与度をCDr|Sjkと表記する。図3に本実施形態におけるGUI102の表示例を示す。このGUI102の表示はP不図示のCPUにより作成され、また制御される。ここでは肺の異常陰影の代表画像3000が表示される。また、腫瘍マーカーの測定値を表示する領域3030に、夫々の腫瘍マーカー名3031とその測定値3032が表示される。また異常陰影の読影所見をユーザに入力させるための領域3020と、インプレッションをユーザに入力させるための領域3010が表示される。ここで、領域3020には、夫々の所見の入力GUIとして、所見名3021とその状態名をユーザが選択可能なプルダウンメニュー3022の組が表示される。所見名3021には形状切れ込みなどが並べて表示される。例えば所見名3021が形状であるプルダウンメニュー3022には球形分葉状不整形などが記載されている。また領域3010には、夫々の診断名に係るインプレッションの入力GUIが表示される。インプレッションの入力GUIでは、診断名3011と、そのインプレッションをユーザが選択可能なプルダウンメニュー3012の組が表示される。診断名3011としては原発性肺癌癌の肺転移その他が表示される。プルダウンメニュー3012には例えば確信する強く疑う疑う可能性がある可能性を否定しないなどそれら診断名の可能性を示す表現が表示される。ユーザは、GUI102を用いて読影所見とインプレッションを入力し、その後に推論開始ボタン3080または終了ボタン3090を押す。GUI102上の推論開始ボタン3080が押されると、推論部106に対して推論処理の開始が指示される。推論結果が終了すると、領域3040に算出された確率と診断名が対応付けられて表示される。この表示については後述する。このGUI102では、診断対象の画像、所見の入力GUI,インプレッションのGUI、腫瘍マーカーの測定値、推論を指示するためのボタン3080、推論結果が一画面で表示される。このように、画像、測定値、推論結果を確認しながら所見の入力の誤りがないかを確認し、誤りがあった場合には直ちに入力GUIから修正することができる。そして再び推論を指示するボタン3080により推論を指示して、修正後の結果を一画面で表示することができる。これにより診断支援装置を用いた画像診断を効率的に行うことができる。更に、診断の客観的な根拠となる画像、測定値および所見と、医師の主観を含む予想であるインプレッション、診断支援装置の推論による診断名が一画面で確認することができる。これにより、効率性と高度な正確性を求められる医療の現場において、効率的な診断内容の確認を支援することができる。次に、図4のフローチャートを用いて診断支援装置100の処理の流れを説明する。ステップS4000において、診断支援装置100は、肺の異常陰影に係る付随データを症例情報端末200から入力する。ステップS4005で診断支援装置100はGUI102をモニタに表示し、読影所見とインプレッションの取得を行う。ここでユーザは不図示のマウスまたはキーボードを操作して読影所見及びインプレッションをプルダウンメニューから選択する。診断支援装置100はマウスまたはキーボードの操作信号をGUI102の情報と合わせて解釈する。これによりGUI102にて選択した読影所見及びインプレッションが診断支援装置100に入力される。ステップS4006で終了ボタン3090が押下されたか否かを判定する。押下されていないと判定した場合はステップS4007に進む。ステップS4007では、GUI102で所見またはインプレッションを変更する入力があったか否かを判定する。変更する入力がなかった場合にはステップS4008に進む。ステップS4008では、GUI1102で処理診断名が変更されたか否かを判定する。ここで、処理診断名の変更は領域3040にて表示される推論結果のうち1つを選択することで行われるため、ステップS4010以下の診断名の推定処理が行われる前は変更ができない。変更されていない場合にはステップS4009に進む。ステップS4009で推論ボタン3080が押下されたか否かを判定する。押下されていないと判定された場合にはステップS4006に進む。このようにして、ユーザからの入力がない場合にはステップS4006からステップS4009の判定処理がループし、診断支援装置100は入力の待機状態となる。ステップS4009で診断支援装置100はユーザの操作によりGUI102の推論開始ボタン3080が押されたか否かを判定する。推論開始ボタン3080が押されたと判定した場合には、ステップS4010に進み推論部106による推論処理を実行する。ステップS4010で医用情報取得部104は推論に必要な入力情報を取得する。ここではステップS4005で得た読影所見と、ステップS4000で得た付随データの一部としての腫瘍マーカー値を、肺の異常陰影に係る入力情報Eとして取得する。このとき、腫瘍マーカー値が連続値で入力された場合には、所定の変換ルールを用いてこれを状態へと変換する。例えば、取得した腫瘍マーカー値InKL-6が526U/mlであった場合には、この値は基準値を超えているので、InKL-6:Sn2異常値と変換する。ステップS4020で推論部106はステップS4010で取得した肺の異常陰影に係る入力情報Eに基づいて、該異常陰影が夫々の診断名である確率推論結果を算出する。また、入力情報Eを構成する要素Sjkの、夫々の診断名に対する寄与度を算出する。この推論には、ベイジアンネットワーク、ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、など既存の様々な推論手法が利用できる。本実施形態では、推論手段としてベイジアンネットワークを用いる。ベイジアンネットワークは条件付確率を用いた推論モデルであり、入力情報が入力された場合の各診断名の推論確率その事例が夫々の診断名である確率。事後確率ともいうの取得が可能である。本実施形態では異常陰影の診断名D1、D2、D3それぞれの確率が取得される。また、本実施形態では、状態Sjkの寄与度を、入力が何もない場合の各診断名の確率事前確率ともいうと、Sjkのみが入力された場合の推論確率との差を用いて特定する。例えば、診断名Drに対するSjkの寄与度CDr|Sjkを次式で算出する。ただし、PDrはDrの事前確率である。ここで事前確率は、症例情報端末200に記録された症例数の割合を用いることができる。例えば、症例情報端末200に記録された肺の異常陰影についての症例数の割合が原発性肺癌20、癌の肺転移50、その他30であった場合には、これら値を各診断名の事前確率として用いる。症例情報端末200に記録された症例数が十分多いとすれば、この事前確率は肺の異常陰影がある場合に各診断名に一般的に該当する確率を示している。この事前確率に基づき算出される状態Sjkの寄与度が正の値であれば、状態Sjkであることはその診断名であることを肯定または支持すると言える。逆に寄与度が負の値であれば、一般的な確率よりもその診断名である確率が下がることを意味する。よって状態Sjkであることはその診断名であることを否定するまたはその診断名に該当することに反すると言える。このように推論部106は、寄与度の正負により各入力情報が推論部106による推定を肯定するか否定するかを特定する。各入力情報には、寄与度の正負の情報が特定結果として関連付けられる。また肯定または否定の度合いを表す寄与度の絶対値も特定結果として関連付けられる。なお、寄与度の値自体を特定結果として関連付けることとしてもよい。また別の寄与度の特定方法としては、推論部106が入力情報Eを用いて算出した確率と、入力情報Eから状態Sjkを除いて算出した確率との差を用いる。このようにして算出された状態Sjkの寄与度は、入力情報Eに含まれるSjk以外の状態との相関を考慮した値となっている。よって複数の状態に相関が強い場合には有利な指標である。ステップS4030で診断名設定部108はステップS4020で取得した推論結果に基づいて、1つの診断名を処理対象診断名として設定する。本実施形態では、各診断名のうち、もっとも推論確率が高い診断名を処理対象診断名として設定する。例えば、D1、D2、D3の推論確率がそれぞれ、25、45、30だった場合は、D2が処理対象診断名として設定される。このようにして、推論部106と診断名設定部108とにより診断名が推定される。ステップS4040で要因選択部110は取得された寄与度に基づいて、ステップS4010で取得した入力情報の中から、ステップS4030で設定した処理対象診断名に関する肯定情報と否定情報を選択する。本実施形態の場合、肯定情報として選択されるのは、処理対象診断名に対する寄与度が正の値で最大となる入力情報である。また否定情報として選択されるのは負の値で最小となる入力情報である。例えば、処理対象診断名がD2で、各入力情報の寄与度が図5の表に示すようになる場合、Im巻血管:Sm3無が肯定情報として選択され、InKL-6:Sn2異常値が否定情報として選択される。ステップS4050で強調表示部112は、ステップS4030で設定した処理対象診断名に基づいて、対応する診断名に関するインプレッションの入力GUIを強調するような表示を行う。また、ステップS4040で選択した入力情報がGUI102で取得した読影所見である場合には、当該読影所見の入力GUIを、推論部106で取得した寄与度に応じた表示形態で表示する。本実施形態では、処理対象診断名、肯定情報、否定情報に対応するプルダウンメニュー及びテキスト情報の周囲を、色つきの枠で囲んで表示する。また、診断支援装置100により推論開始ボタン3080の表示をやめさせる。図5は、ステップS4050におけるGUI102上の強調表示の一例を示したものである。GUI102には図4の表示に加えて、ステップS4020で取得した推論の結果が推論結果表示領域3040に表示される。図5の例では、推論結果表示領域3040には、推論結果の円グラフ表示5041が表示される。さらに推論結果の円グラフ表示5041は、原発性肺癌の推論確率の円グラフ表示5042、癌の肺転移の推論確率の円グラフ表示5043、及びその他の推論確率の円グラフ表示5044を含んでいる。また領域3010では、処理対象診断名に関するインプレッションの入力GUIを囲む枠が表示される。ここで処理対象診断名がD2の場合には、図5のように癌の肺転移に関するインプレッションの入力GUIの周辺が、枠5050で囲まれて強調表示される。また、領域3020あるいは領域3030には、肯定情報を囲む枠及び否定情報を囲む枠が表示される。例えば、読影所見であるIm巻血管:Sm3無が肯定情報として選択されている場合には、図5のように、所見名巻血管の入力GUIの周辺が、肯定を表す青色の枠5060で囲まれる。さらに、枠内が点滅して強調表示される。このようにして所見名巻血管がSm3無であるという所見が推定を肯定する情報として特定されたことを示す表示がされることとなる。また、腫瘍マーカーであるInKL-6:Sn2異常値が否定情報として選択されている場合、腫瘍マーカーKL-6の表示領域の周辺が、否定を表す赤色の枠5070で囲まれる。さらにこの枠内が点滅して強調表示される。このように、GUI102に肯定情報及び否定情報を示す表示が付され、表示形態が変更されることにより、ユーザの直感的な確認を支援することができる。また、診断名の推定結果の根拠を直感的に把握させることができるため、診断者は推定結果の信頼性を容易に判断できる。更には、所見を入力するプルダウンメニューに肯定と否定を表す表示が付されることにより、ユーザは所見の誤りがある場合には修正すべき位置を容易に発見し、これを修正することができる。これにより、診断の正確性と効率性を上げることができる。また別の表示例としては、GUI102上における所見または測定値の表示部分を、推論部106で取得した寄与度に応じた形態で強調表示する。強調表示部112は入力GUIに付された赤枠または青枠を寄与度の絶対値に応じた時間間隔で点滅させる。本実施形態では、3段階の点滅間隔を持つものとする。すなわち、寄与度の絶対値が20以上では短い点滅間隔10ms、10以上20未満では中程度の点滅間隔100ms、10未満では長い点滅間隔500msとする。例えば、Im巻血管:Sm3無の寄与度の絶対値が25で、InKL-6:Sn2異常値の寄与度の絶対値が15である場合には、肯定を示す青色の枠5060は短い点滅間隔となる。そして、否定を示す赤色の枠5070は中程度の点滅間隔となる。これにより、画面上で各入力情報の肯定度合いまたは否定度合いを画像情報として直感的に理解させることができる。更に別の表示例としては、すべての所見について寄与度が正であるか負であるかを所見の入力GUIに表示させる。推論部106にて算出される各所見の寄与度を用いて、強調表示部112は寄与度が正である所見についてはその所見名及び入力GUIであるプルダウンメニューに青枠で囲む表示を付する。また寄与度が負である所見についてはその所見名及びプルダウンメニューに赤枠で囲む表示を付する。これにより、ユーザは各所見の寄与度を入力GUIの表示で確認し修正することが容易になる。更に強調表示部112は、寄与度に応じた時間間隔で枠内を点滅表示させることで、どの所見による影響が大きいかを直感的に把握させ、修正を促すことができる。また更に別の表示例としては、所見の中で寄与度が正でかつ最大の所見と、と寄与度が負かつ最小の所見とをそれぞれ強調表示する。そのために、要因選択部110は読影所見の情報の中でもっとも推定された診断名であることを肯定する所見と、否定する所見とをそれぞれ肯定情報と否定情報として選択する。また、すべての入力情報Eの中で最も寄与度が大きい情報と、読影所見の中で最も寄与度が大きい所見との両方を肯定情報として選択することとしてもよい。否定情報についても同様に、全入力情報Eの中で否定の度合が最も大きい情報と、読影所見の中で否定の度合が最も大きい所見とを否定情報としてもよい。この処理により、読影所見についての肯定情報と否定情報が選択される。強調表示部112は、選択された肯定情報と否定情報を強調表示する。これによりユーザは所見の入力の誤りがあるか否かを容易に確認することができる。ステップS4008にて処理対象診断名が変更されたと判定された場合S4008でYesの場合を説明する。このステップS4008は診断名の再設定を判定する処理である一度推論部106によって推論結果が算出された後に行われる処理である。GUI102上の推論結果の円グラフ表示5041上がマウスでクリックされた場合には、クリックされた位置に表示されている診断名を選択し、処理対象診断名として再設定する。原発性肺癌の推論確率の円グラフ表示5042上がマウスでクリックされた場合には、診断名設定部108により処理対象診断名が原発性肺癌に再設定される。ステップS4040では要因選択部110が再設定された診断名についての肯定情報と否定情報を入力情報Eから選択する。その後ステップS4050にて強調表示部112が入力GUIの強調表示を行う。例えば、各入力情報の寄与度が図6に示す値である場合には、寄与度が正となる入力情報が存在しないので、肯定情報は選択されず、否定情報としてI3放射状:S33弱が選択される。続いてステップS4050の処理が実行され、領域3010では、原発性肺癌に関するインプレッションの入力GUIの周辺が、枠5050で囲まれて強調表示される。また、領域3020では、所見名放射状の入力GUIの周辺が、否定を表す赤色の枠5070で囲まれ、点滅して強調表示される。その後再び入力待機状態へと遷移する。これにより、ユーザが設定した診断名に対しても肯定情報と否定情報を表示させることができる。例えば原発性肺癌である確率と癌の肺転移である確率が近いと判断した場合、一番確率の大きい原発性肺癌だけでなく癌の肺転移についても詳細に確認する必要が生じる。このような場合に対応して一度推論結果を確認した後、推定された診断名ではない診断名についても、肯定する情報と否定する情報を表示することができる。ステップS4007において、診断支援装置100は所見やインプレッションが変更されたか否かの判定を行う。領域3020の夫々の所見の入力GUIや、領域3010の夫々の診断名に係るインプレッションの入力GUIによって、夫々の領域で示された内容が変更されたか否かを判定する。所見やインプレッションが変更されたと判定した場合にはステップS4005に進み、ここで所見が修正された場合には、新たな推論を実行する必要が生じたと判断され、推論開始を指示するボタン3080を再表示する。これによりユーザは修正後の所見に基づいて診断名の推定をやり直すことができる。終了ボタン5090が押されたと判定した場合には処理を終了する。以上の処理により、ユーザは肯定情報と否定情報を確認することで、自身の診断の誤りを検討できる。また、ユーザが入力を誤ったために、該入力が処理対象名に肯定的及び/または否定的な情報となっている場合がある。そのため、提示された情報を確認することでユーザの入力誤りも検討できる。これらの情報は入力GUI上で表示形態を変えて表示されるため、どの部分が医療診断支援装置の推論結果の判断材料となっているかを直感的に把握することができる。これにより医療診断支援装置の信頼性を容易に判断することができる。本実施例では、所見の入力GUIとしてラジオボタンを利用する。推論の結果を棒グラフで表示する。また、肯定情報及び否定情報の強調表示は、診断名を表すアイコンと、肯定情報を表すアイコンと、否定情報を表すアイコンを、入力GUI周辺に配置することで行う。また、寄与度に応じてアイコンの色の明度を変更することにより強調表示する。本実施例にかかる診断支援システムの構成は実施例1の診断支援システム1と同様であるため説明は省略するが、GUI102の表示及び強調表示部112による強調表示の形態が異なっている。これについては以下の図7にて例示する。図7は、本実施形態におけるGUI102上の強調表示の別の一例を示したものである。なお、図3及び図5にて説明した部分については説明を省略する。領域3020には、所見名7021と、夫々の所見の入力GUIとして、その状態名をユーザが選択可能なラジオボタン7023の組が表示される。領域3040には、癌の推論確率の棒グラフ表示7046、癌の肺転移の推論確率の棒グラフ表示7047、及びその他の推論確率の棒グラフ表示7048が表示される。また、この強調表示の例では、全ての診断名に対する肯定情報と否定情報を表示している。具体的には、所見名7021の右側には肯定情報を示すアイコン7101と診断名を示すアイコンが表示される。この診断名を表示するアイコンには、原発性肺癌を示すアイコン7111と、癌の肺転移を示すアイコン7112と、その他を示すアイコン7113のいずれかが表示される。また、所見名7021の右側には、否定情報を示すアイコン7102と、診断名を示すアイコンが表示される。これらのアイコンは寄与度に応じて明度が変化する。例えば、寄与度の絶対値が大きい場合には明るく表示され、小さい場合には暗く表示される。なお、これらの強調表示は一例であって、これらに限定されるものではない。例えば所見の入力GUIとしてリストボックスを利用してもよい。また、様々な方式の入力GUIが混在していてもよい。また測定値である腫瘍マーカー値の表示はテキストで行っていたが、この表示を入力GUIで行ってもよい。この場合、付随データから取得した値により初期値を設定するのが望ましい。また、これらの値をユーザが修正できるようにしてもよいまた、推論の結果を診断名と確率を対応させて記載したテキストとして表示してもよい。本実施例では、コンピュータのハードウェア及びソフトウェアにより本発明を実現するする。図8aは診断支援システム8のハードウェア構成を、図8bは診断支援システム8のソフトウェアとハードウェアで実現される機能を示す図である。図8aに基づいて診断支援システム8のハードウェア構成を説明する。CPU8001は、主として各構成要素の動作を制御する。主メモリ8002は、CPU8001が実行する制御プログラムを格納したり、CPU8001によるプログラム実行時の作業領域を提供したりする。なおCPUは複数含まれていてもよく、この場合複数のCPUで分散させて本発明を実現することとしてもよい。主メモリ8002に格納される制御プログラムは、図8bの各機能を実現するためのソフトウェアである。磁気ディスク8003は、オペレーティングシステムOS、周辺機器のデバイスドライブ、後述する処理等を行うためのプログラムを含む各種アプリケーションソフト等を格納する。表示メモリ8004は、表示用データを一時記憶する。モニタ8005は、図8bにおける表示部804を構成するCRTモニタや液晶モニタ等であり、表示メモリ8004からのデータに基づいて画像やテキストなどの表示を行う。マウス8006及びキーボード8007は、図8bにおける操作部803を構成し、ユーザによるポインティング入力及び文字等の入力をそれぞれ行う。データサーバ8008は図8bにおける症例情報端末802を構成し、診断対象の画像や腫瘍マーカー等の各種測定値などを格納する。上記各構成要素は、共通バス8009により互いに通信可能に接続されている。上述のハードウェア及びソフトウェアにより実現される診断支援システム8の機能をブロックに分けて示したのが図8bである。診断支援システム8は、診断支援装置801が症例情報端末802、操作部803から得た情報に基づき診断対象の診断名を推定する。また、操作部803からの読影所見の入力を容易にする入力GUIを表示部40に表示させる。推定結果を表示部804に表示し、読影所見のうち推定結果に最も沿う所見と否定する所見とを示す表示を入力GUI上に付する。表示制御部805は診断対象の画像、各種測定値、インプレッション及び所見の入力GUI、推論指示ボタン、並びに推定結果を表示させる画像を作成し、表示部804に表示させる。また、表示制御部805は入力された所見について、推定結果に沿う所見と、推定結果に反する所見とを示す表示を各所見の入力GUIに付する。また、ユーザによる操作部803を介した操作信号に応じて、入力GUIに入力情報を表示させ、または表示を消去する。医用情報取得部806は表示部804の推論指示ボタンの押下に応じて入力GUIに入力された所見を取得する。また、症例情報端末802から各種測定値を取得する。確率算出部807は医用情報取得部806が取得した所見、測定値等に基づいて所定の診断名に該当する確率を算出する。診断名算出部808はその確率に基づいて診断対象に該当する診断名を推定する。所見特定部809は確率算出部807の処理を用いて、推定された診断名に対する各所見の寄与度を特定することでどの所見が前記推定を肯定する所見か、または否定する所見かを特定する。寄与度の特定方法は実施例1と同様の処理に事前確率を用いて行う。そして寄与度が正の値でかつもっとも大きいものを肯定所見、負の値かつ最も小さいものを否定所見として選択する。表示制御部805はかかる肯定所見と否定所見を寄与度に応じて強調する表示を、肯定所見及び否定所見が入力された入力GUIに付する。なお、主メモリ8002に先述の図4に記載の処理を実行するためのプログラムを格納することで、実施例1の処理を実現することができる。また、実施例2、3、4の機能を実現させること可能である。以上のように、本実施形態に係る医療診断支援装置は、入力GUIからの入力情報に基づく推論結果から処理対象診断名を設定して、処理対象診断名及び該診断名の肯定情報、否定情報を入力GUI上で強調表示する。そうすることでユーザ自身の入力の誤りを検討するとともに、医療診断支援装置の信頼性を容易に判断することができる仕組みを提供可能である。その他の実施例上述の実施例は本発明を画像診断の支援システムに適用した例である。しかしながら、患者と相対して所見を入力するような、画像診断以外の診断にも用いることができる。また診断支援装置内で行われている処理を複数の装置で分散させ診断支援システムとして実現しても、1つの機能ブロックとしてまとめられている処理を複数の回路または機能ブロックで分散させて実現してもよい。また本発明をコンピュータのハードウェアとソフトウェアの協働により実現する場合、電子計算機が読み出したプログラムコードを実行させる。コンピュータ上で稼動しているオペレーティングシステムOSなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施例の機能が実現される場合も本発明の範囲に含まれる。更にこの場合には、プログラムまたはプログラムコードを記録した記録媒体は本発明を構成する。なお、上述した本実施の形態における記述は、本発明に係る好適な診断支援装置の一例であり、本発明はこれに限定されるものではない。"