"複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類装置において、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するペア画像作成手段と、前記ペア画像に対して該ペア画像間の相関値を最小とする前処理を施す前処理手段と、前記前処理後のペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行う類似判定手段と、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とする画像分類装置。前記前処理が、前記ペア画像の明るさを一致させる処理、前記ペア画像の色を一致させる処理、並びに前記ペア画像における一方の画像を他方の画像に対して相対的に移動、回転および拡大縮小する処理の少なくとも1つであることを特徴とする請求項1記載の画像分類装置。前記分類手段は、前記前処理の結果にも基づいて、前記複数の画像を分類する手段であることを特徴とする請求項1または2記載の画像分類装置。前記ペア画像作成手段は、撮影時刻が隣接する2つの画像から前記ペア画像を作成する手段であることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項記載の画像分類装置。前記ペア画像作成手段は、撮影時刻が所定時間以内の画像間においてのみ前記ペア画像を作成する手段であることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項記載の画像分類装置。前記ペア画像作成手段は、前記複数の画像を複数のグループに分類し、該グループに分類された画像間においてのみ前記ペア画像を作成する手段であることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項記載の画像分類装置。複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類方法において、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、前記ペア画像に対して該ペア画像間の相関値を最小とする前処理を施し、前記前処理後のペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行い、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類することを特徴とする画像分類方法。複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムにおいて、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成する手順と、前記ペア画像に対して該ペア画像間の相関値を最小とする前処理を施す手順と、前記前処理後のペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行う手順と、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類する手順とを有することを特徴とするプログラム。しかしながら、上記特許文献2,3に記載された手法においては、すべての画像について総当たりで類似判定を行っているため、精度良く複数の画像を分類できるものの、類似判定の処理に非常に長時間を有するものとなっている。本発明は上記事情に鑑みなされたものであり、求める類似判定の精度に応じて、類似判定の処理を効率よく行うことを目的とする。本発明による第1の画像分類装置は、複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類装置において、所望とする分類精度に応じて前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するペア画像作成手段と、前記ペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行う類似判定手段と、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とするものである。本発明による第2の画像分類装置は、複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類装置において、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するペア画像作成手段と、前記ペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行う類似判定手段と、該類似判定結果および前記各画像の撮影時刻に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とするものである。本発明による第3の画像分類装置は、複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類装置において、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するペア画像作成手段と、前記ペア画像に対して類似判定精度向上のための前処理を施す前処理手段と、前記前処理後のペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行う類似判定手段と、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類する分類手段とを備えたことを特徴とするものである。前処理としては、ペア画像間において類似判定精度を向上できるものであればどのような処理であってもよく、例えば明るさを一致させる処理、色を一致させる処理、一方の画像を他方の画像に対して相対的に、移動、回転、拡大縮小する処理等を前処理として用いることができる。なお、本発明による第3の画像分類装置においては、前記分類手段を、前記前処理の結果にも基づいて、前記複数の画像を分類する手段としてもよい。また、本発明による第1から第3の画像分類装置においては、前記ペア画像作成手段を、撮影時刻が隣接する2つの画像から前記ペア画像を作成する手段としてもよい。また、本発明による第1から第3の画像分類装置においては、前記ペア画像作成手段を、撮影時刻が所定時間以内の画像間においてのみ前記ペア画像を作成する手段としてもよい。また、本発明による第1から第3の画像分類装置においては、前記ペア画像作成手段を、前記複数の画像を複数のグループに分類し、該グループに分類された画像間においてのみ前記ペア画像を作成する手段としてもよい。本発明による第1の画像分類方法は、複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類方法において、所望とする分類精度に応じて前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、前記ペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行い、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類することを特徴とするものである。本発明による第2の画像分類方法は、複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類方法において、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、前記ペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行い、該類似判定結果および前記各画像の撮影時刻に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類することを特徴とするものである。本発明による第3の画像分類方法は、複数の画像を、互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する画像分類方法において、前記複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、前記ペア画像に対して類似判定精度向上のための前処理を施し、前記前処理後のペア画像の特徴量に基づいて、該ペア画像の類似判定を行い、該類似判定結果に基づいて、互いに類似する画像同士を1つの前記グループに分類することを特徴とするものである。なお、本発明による第1から第3の画像分類方法をコンピュータに実行させるためのプログラムとして提供してもよい。本発明の第1の画像分類装置および方法は、所望とする分類精度に応じて複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、ペア画像の特徴量に基づいてペア画像の類似判定を行い、類似判定結果に基づいて互いに類似する画像同士を1つのグループに分類するようにしたものである。このため、所望とする分類精度に応じて、総当たりで類似判定を行ったり、撮影時刻が隣接する画像間のみで類似判定を行う等、適応的に類似判定を行うことができる。本発明の第2の画像分類装置および方法は、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、ペア画像の特徴量に基づいてペア画像の類似判定を行い、類似判定結果および各画像の撮影時刻に基づいて互いに類似する画像同士を1つのグループに分類するようにしたものである。このため、複数の画像を分類する際の精度を向上させることができる。本発明の第3の画像分類装置および方法は、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、ペア画像に対して類似判定精度向上のための前処理を施し、前処理後のペア画像の特徴量に基づいてペア画像の類似判定を行い、類似判定結果に基づいて互いに類似する画像同士を分類するようにしたものである。このため、類似判定精度を向上でき、その結果、複数の画像を分類する際の精度を向上させることができる。この場合、前処理の結果にも基づいて複数の画像を分類することにより、より細かく複数の画像を分類することができる。また、ペア画像を作成する際に、撮影時刻が隣接する2つの画像からペア画像を作成することにより、類似判定する画像の組数を低減することができるため、類似判定の処理を高速に行うことができる。また、ペア画像を作成する際に、撮影時刻が所定時間以内の画像間においてのみペア画像を作成することにより、類似判定する画像の組数を低減することができるため、類似判定の処理を高速に行うことができる。また、ペア画像を作成する際に、複数の画像を複数のグループに分類し、グループに分類された画像間においてのみペア画像を作成することにより、類似判定する画像の組数を低減することができるため、類似判定の処理を高速に行うことができる。以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図1は本発明の第1の実施形態による画像分類装置の構成を示す概略ブロック図である。図1に示すように第1の実施形態による画像分類装置1は、画像データの記録制御および表示制御等の各種制御を行うとともに、装置1を構成する各部の制御を行うCPU12と、CPU12を動作させるプログラム、画像を閲覧するためのビューアソフトおよび各種定数が記録されているROMおよびCPU12が処理を実行する際の作業領域となるRAMにより構成されるシステムメモリ14と、種々の指示を装置1に対して行うためのキーボードおよびマウス等からなる入力部16と、各種表示を行う液晶モニタ等からなる表示部18とを備える。また、画像分類装置1は、画像データを記録したメモリカード2から画像データを読み出したり、メモリカード2に画像データを記録したりするためのカードスロット20と、画像データをJPEGに代表される手法で圧縮したり、圧縮した画像データを解凍する圧縮解凍部22と、画像データやCPU12が実行する各種プログラム等を記録するハードディスク24と、システムメモリ14、カードスロット20およびハードディスク24を制御するメモリ制御部26と、表示部18の表示を制御する表示制御部28とを備える。また、画像分類装置1は、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するペア画像作成部30と、ペア画像の特徴量に基づいて、ペア画像の類似判定を行う類似判定部32と、類似判定結果に基づいて、複数の画像を互いに類似する画像からなる複数のグループに分類する分類部34とを備える。以下、第1の実施形態において行われる処理について説明する。図2は第1の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。なお、分類する画像はメモリカード2から読み出されてハードディスク24に保存されているものとする。画像分類の指示をユーザが入力部16から行うことによりCPU12が処理を開始し、ペア画像作成部30が、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するステップST1。以下、ペア画像の作成について説明する。第1の実施形態においては、ユーザが類似判定の精度を優先するか、速度を優先するかをあらかじめ入力部16から設定する。そして、ユーザが精度を優先している場合には、ペア画像作成部30は、複数の画像のすべての組合せについてペア画像を作成する。例えば5つの画像がある場合、10組のペア画像を作成する。一方、ユーザが速度を優先している場合には、複数の画像を撮影時刻順に並べた場合における、撮影時刻が互いに隣接する画像から2枚1組のペア画像を作成する。例えば、図3に示すような撮影時刻に撮影された5つの画像A~Eの場合、A,B、B,C、C,D、D,Eの4組のペア画像を作成する。なお、ペア画像作成部30は、撮影時刻が所定の時間以内の画像間においてのみペア画像を作成するものであってもよい。例えば、所定の時間を1時間とすると、図4に示すような撮影時刻に撮影された8つの画像A~Hの場合、画像A~Bについてはこれら3つの画像間においてのみペア画像を作成し、画像Dについてはいずれの画像と比較しても1時間以上撮影時刻が離れているためペア画像を作成せず、さらに、画像Eについては画像F,Gと撮影時刻の差が1時間未満であるため、画像E~Gについてはこれら3つの画像間においてのみペア画像を作成する。また、画像Gについては、画像Hとの撮影時刻の差が1時間未満であるため、画像Hとペア画像を作成する。ここで、画像A~Bおよび画像E~Gの間においては、総当たりにてペア画像を作成してもよく、画像を撮影時刻順に並べた場合における、撮影時刻が互いに隣接する画像から2枚1組のペア画像を作成してもよい。例えば、画像A~Bについては後者の、画像E~Fについては前者の方法でペア画像を作成した場合、図4に示す8つの画像A~Hからは、A,B、B,C、E,F、E,G、F,G、G,Hの6組のペア画像が作成される。また、ペア画像作成部30は、各画像に付与された撮影時刻、撮影場所、撮影シーンおよび撮影者等の情報に基づいて、複数の画像を複数のグループに分類し、分類したグループ内においてペア画像を作成するものであってもよい。例えば、撮影時刻順に複数の画像を並べた場合において撮影時刻の差が所定のしきい値以上となる2つの画像の間を分類の区切りとして複数の画像を複数のグループに分類してもよく、撮影場所の情報が付与されている場合には、複数の画像を撮影場所単位で分類して複数のグループを作成するようにしてもよい。なお、分類したグループ内においては、総当たりにてペア画像を作成してもよく、画像を撮影時刻順に並べた場合における、撮影時刻が互いに隣接する画像から2枚1組のペア画像を作成してもよい。次いで、類似判定部32が、作成されたペア画像における2つの画像のそれぞれから特徴量を算出しステップST2、2つの画像の特徴量から2つの画像の類似度を算出するステップST3。ここで、特徴量としては、画像の色、画像の明るさ、周波数情報およびエッジ情報等を用いることができる。なお、周波数情報としては画像に対してフーリエ変換を施すことにより得られるフーリエ変換係数を用いることができる。また、類似度は各画像について個々に算出した特徴量を重みづけ加算することにより総合特徴量を算出し、ペア画像を構成する2つの画像のそれぞれについての総合特徴量の差の絶対値を類似度として算出する。このようにして算出した類似度は、値が小さいほど2つの画像が類似する度合が高いものとなる。続いて、類似判定部32が、算出した類似度が所定のしきい値未満であるか否かを判定することにより、ペア画像の類似判定を行うステップST4。そして、分類部34が類似判定の結果を用いて複数の画像を分類しステップST5、処理を終了する。具体的には、類似すると判定された場合には、ペア画像を構成する2つの画像を同一のグループに分類し、ペア画像が類似しないと判定された場合には、ペア画像を構成する2つの画像を別のグループに分類する。このように第1の実施形態においては、ペア画像を作成する際に、所望とする分類精度に応じて複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成し、ペア画像の特徴量に基づいてペア画像の類似判定を行い、類似判定結果に基づいて互いに類似する画像を1つのグループに分類するようにしたものである。このため、所望とする分類精度に応じて、総当たりで類似判定を行ったり、撮影時刻が隣接する画像間のみで類似判定を行う等、適応的に類似判定を行うことができることとなる。とくに、ペア画像を作成する際に、撮影時刻が隣接する2つの画像からペア画像を作成することにより、類似判定する画像の組数を低減することができるため、類似判定の処理を高速に行うことができる。また、ペア画像を作成する際に、撮影時刻が所定時間以内の画像間においてのみペア画像を作成することにより、類似判定する画像の組数を低減することができるため、類似判定の処理を高速に行うことができる。また、ペア画像を作成する際に、各画像に付与された撮影時刻、撮影場所、撮影シーンおよび撮影者等の情報に基づいて複数の画像を複数のグループに分類し、グループに分類された画像間においてのみペア画像を作成することにより、類似判定する画像の組数を低減することができるため、類似判定の処理を高速に行うことができる。次いで、本発明の第2の実施形態について説明する。なお、第2の実施形態においては、分類部34が行う処理が第1の実施形態と異なるのみであり、装置の構成としては第1の実施形態と同一であるため、ここでは詳細な説明は省略する。次いで、第2の実施形態において行われる処理について説明する。図5は第2の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。なお、分類する画像はメモリカード2から読み出されてハードディスク24に保存されているものとする。画像分類の指示をユーザが入力部16から行うことによりCPU12が処理を開始し、ペア画像作成部30が、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するステップST11。なお、ペア画像の作成は、上記第1の実施形態において説明したいずれかの手法を用いればよい。次いで、類似判定部32が、作成されたペア画像における2つの画像のそれぞれから特徴量を算出しステップST12、2つの画像の特徴量から2つの画像の類似度を算出するステップST13。続いて、類似判定部32が、算出した類似度が所定のしきい値未満であるか否かを判定することにより、ペア画像の類似判定を行うステップST14。そして、分類部34が類似判定の結果および画像の撮影時刻を用いて複数の画像を分類しステップST15、処理を終了する。具体的には、画像間の類似度および撮影時刻の差を参照し、類似度のみを見れば類似しているものの、撮影時刻の差が所定のしきい値例えば1時間以上である場合には、類似しないと見なして、ペア画像を構成する2つの画像を別のグループに分類する。なお、撮影時刻の差が所定のしきい値未満である場合には、ペア画像を構成する2つの画像を同一のグループに分類する。例えば、上記図4に示すような撮影時刻に撮影された8つの画像A~Hについて、図6に示すように画像Aと画像B,C,D,Hとが類似すると判定されたものとする。なお、図6においては○が互いに類似することを表している。この場合、類似度の判定結果のみを用いると、画像A,B,C,D,Hが同一のグループに分類される。一方、第2の実施形態のように撮影時刻をも参照すると、画像Aと画像B,Cとは撮影時刻が1時間以内であるが、画像Aと画像Dさらには画像Hとは撮影時刻が1時間以上離れている。したがって、第2の実施形態においては、画像Aおよび画像B,Cのみが同一のグループに分類される。このように、第2の実施形態によれば、類似判定結果および各画像の撮影時刻に基づいて互いに類似する画像同士を1つのグループに分類するようにしたため、複数の画像を分類する際の精度を向上させることができる。次いで、本発明の第3の実施形態について説明する。図7は本発明の第3の実施形態による画像分類装置の構成を示す概略ブロック図である。なお、第3の実施形態において第1の実施形態と同一の構成については同一の参照番号を付与し、詳細な説明は省略する。図7に示すように第3の実施形態による画像分類装置1Aは、ペア画像に対して類似判定精度向上のための前処理を施す前処理部36をさらに備えた点が第1の実施形態と異なる。次いで、第3の実施形態において行われる処理について説明する。図8は第3の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。なお、分類する画像はメモリカード2から読み出されてハードディスク24に保存されているものとする。画像分類の指示をユーザが入力部16から行うことによりCPU12が処理を開始し、ペア画像作成部30が、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するステップST21。なお、ペア画像の作成は、上記第1の実施形態において用いたいずれかの手法を用いればよい。次いで、前処理部36がペア画像に対して前処理を施すステップST22。前処理は、ペア画像の類似判定精度を向上させるための処理であり、具体的には、2つの画像間の相関値が最小となるように、2つの画像の明るさを一致させる処理、2つの画像の色を一致させる処理、並びに一方の画像を他方の画像に対して相対的に移動、回転および拡大縮小する処理を用いることができる。例えば同一人物を含む2つの画像がある場合において、含まれる顔のサイズが異なる場合、2つの画像に含まれる顔のサイズが一致するように、前処理により一方の画像のサイズを変更する。また、同一人物を含む2つの画像がある場合において、一方が横長の画像、他方が縦長の画像である場合、2つの画像に含まれる顔の回転角度が一致するように、前処理により一方の画像を回転する。また、同一人物を含む2つの画像がある場合において、画像上における顔の位置が異なる場合、2つの画像に含まれる顔の位置が一致するように、前処理により一方の画像のサイズを変更する。次いで、類似判定部32が、前処理後のペア画像における2つの画像のそれぞれから特徴量を算出しステップST23、2つの画像の特徴量から2つの画像の類似度を算出するステップST24。続いて、類似判定部32が、算出した類似度が所定のしきい値未満であるか否かを判定することにより、ペア画像の類似判定を行うステップST25。そして、分類部34が類似判定の結果を用いて複数の画像を分類しステップST26、処理を終了する。このように、第3の実施形態においては、ペア画像の各組に対して類似判定精度向上のための前処理を施し、前処理後のペア画像の特徴量に基づいてペア画像の類似判定を行い、類似判定結果に基づいて互いに類似する画像同士を1つのグループに分類するようにしたものである。このため、類似判定精度を向上でき、その結果、複数の画像をグループに分類する際の精度を向上させることができる。次いで、本発明の第4の実施形態について説明する。なお、第4の実施形態においては、分類部34が行う処理が第3の実施形態と異なるのみであり、装置の構成としては第3の実施形態と同一であるため、ここでは詳細な説明は省略する。次いで、第4の実施形態において行われる処理について説明する。図9は第4の実施形態において行われる処理を示すフローチャートである。なお、分類する画像はメモリカード2から読み出されてハードディスク24に保存されているものとする。画像分類の指示をユーザが入力部16から行うことによりCPU12が処理を開始し、ペア画像作成部30が、複数の画像から2枚1組のペア画像を複数組作成するステップST31。なお、ペア画像の作成は、上記第1の実施形態において用いたいずれかの手法を用いればよい。次いで、前処理部36が上記第3の実施形態と同様にペア画像に前処理を施しステップST32、前処理の結果をハードディスク24に保存するステップST33。なお、前処理の結果は、2つの画像の明るさを一致させる処理を施した場合には明るさの変更量、2つの画像の色を一致させる処理を施した場合には色の変更量、一方の画像を他方の画像に対して相対的に移動、回転および拡大縮小した場合には、移動量、回転角度および倍率の各情報である。次いで、類似判定部32が、前処理後のペア画像における2つの画像のそれぞれから特徴量を算出しステップST34、2つの画像の特徴量から2つの画像の類似度を算出するステップST35。続いて、類似判定部32が、算出した類似度が所定のしきい値未満であるか否かを判定することにより、ペア画像の類似判定を行うステップST36。そして、分類部34が類似判定の結果および前処理の結果を用いて複数の画像を分類しステップST37、処理を終了する。例えば、6つの画像A~Fにおいて、画像A~Dおよび画像Fが類似するとした場合、類似判定結果にのみ基づいて分類を行うと、図10に示すように画像A~Dおよび画像Fが1つのグループに分類される。なお、画像Eは画像A~Dおよび画像Fとは類似しないため、単独で1つのグループに分類される。ここで、画像A,B,E,Fは横長、画像C,Dは縦長の画像とすると、前処理において画像C,Dは右回りに90度回転されている。第3の実施形態においては、類似判定結果を用いて分類された画像をさらに前処理の結果を用いて分類するものであり、これにより、類似するグループに分類された画像A~Dおよび画像Fは、横長の画像A,B,Fのグループおよび縦長の画像C,Dのグループにさらに分類される。このように、第4の実施形態においては、類似判定結果のみならず前処理の結果にも基づいて分類を行うようにしたため、複数の画像をより細かく分類することができる。また、第4の実施形態において、各画像に付与された撮影時刻、撮影場所、撮影シーンおよび撮影者等の情報に基づいて、複数の画像を複数のグループに分類し、分類したグループ内においてペア画像を作成するようにしてもよい。これにより、より精度良くかつ細かく複数の画像をグループに分類することができる。以上、本発明の実施形態に係る装置について説明したが、コンピュータを、上記のペア画像作成部30、類似判定部32、分類部34および前処理部36に対応する手段として機能させ、図2,5,7,8に示すような処理を行わせるプログラムも、本発明の実施形態の1つである。また、そのようなプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体も、本発明の実施形態の1つである。また、このようなプログラムを、画像を閲覧するためのビューアソフトに組み込むようにしてもよい。なお、上記第1から第4の実施形態においては、分類した画像を表示する際に、分類の結果を反映させて表示することが好ましい。以下、分類した画像の表示について説明する。図11は上記第1から第4の実施形態の処理を実施するプログラムのアプリケーションを搭載したデジタルカメラの背面図である。図11に示すようにデジタルカメラ40の背面には、液晶モニタ42およびデジタルカメラ40に対して各種指示を行うためのボタン群44が設けられている。そして、ユーザが撮影により取得した画像のサムネイル画像の表示を行うと、図12に示すようにサムネイル画像の一覧画面が液晶モニタ42に表示される。ここに表示されるサムネイル画像は、類似画像が分類されたグループの代表画像である。なお、代表画像は各グループに分類された画像を代表する画像であり、例えば、撮影時刻が最新の画像、最古の画像、ランダムに選択した画像等のいずれかを用いることができる。次いで、ユーザがサムネイル画像の一覧から所望とする画像を選択して拡大表示の指示を行うと、選択した画像が類似画像のグループに分類されていない場合には、図13に示すように、選択した画像が拡大されて液晶モニタ42に表示される。一方、選択した画像が類似画像のグループに分類されている画像の代表画像である場合には、図14に示すように、選択された代表画像が分類されているグループのすべての画像のサムネイル画像が液晶モニタ42に表示される。この状態において所望とする画像を選択すると、選択した画像が図13に示すように拡大されて液晶モニタ42に表示される。なお、選択した画像が、互いに類似する画像が分類されているグループの代表画像である場合には、図15に示すように、選択した代表画像を拡大して表示するとともに、その画像に類似する画像が存在することを表すマーク46を併せて表示するようにしてもよい。この状態において、類似画像のグループに分類された画像の表示の指示を行うと、図14に示すように、選択した画像が分類されているグループのすべての画像のサムネイル画像を液晶モニタ42に表示する。なお、図12に示すサムネイル画像の一覧において、代表画像を削除した場合には、代表画像が分類されたグループのすべての画像を削除するようにしてもよい。これにより、不要な画像を削除する際の操作性を向上させることができる。"