画像を圧縮符号化する画像符号化装置であって、前記画像から、予め定められた周波数よりも高い空間周波数領域で予め定められた値より強い周波数成分を含む領域を検出する高周波成分検出部と、前記画像から、予め定められたオブジェクトを含む領域を検出するオブジェクト検出部と、前記高周波成分検出部が検出した領域と前記オブジェクト検出部が検出した領域とに基づいて決定された画像領域を、他の領域よりも低い圧縮率で圧縮する圧縮部とを備える画像符号化装置。前記オブジェクト検出部は、動物の頭部のオブジェクトを含む領域を検出する請求項1に記載の画像符号化装置。前記オブジェクト検出部は、動物のヒゲのオブジェクトを含む領域を検出する請求項1または2に記載の画像符号化装置。前記オブジェクト検出部は、動物の目、鼻および口の少なくともいずれかを含む予め定められたオブジェクトを含む領域を更に検出し、前記圧縮部は更に、前記予め定められたオブジェクトを含む領域を、他の領域より低い圧縮率で圧縮する請求項2または3に記載の画像符号化装置。前記オブジェクト検出部は、動物の頭部および体部のオブジェクトを含む領域を検出し、前記圧縮部は、頭部よりも体部の圧縮率が高くなる圧縮率で圧縮する請求項1から4のいずれか一項に記載の画像符号化装置。前記画像は、動画を構成する動画構成画像である請求項1から5のいずれか一項に記載の画像符号化装置。前記動画におけるオブジェクトの動き量を特定する動き量特定部をさらに備え、前記圧縮部は、前記画像領域に含まれるオブジェクトの動き量がより大きい場合に、当該画像領域をより高い圧縮率で圧縮する請求項6に記載の画像符号化装置。前記圧縮部は、前記動画において連続する前記画像間で圧縮率の差が予め定められた値以下となるよう、前記画像内の各領域の圧縮率を決定し、決定した圧縮率で前記画像内の各領域を圧縮する請求項6または7に記載の画像符号化装置。前記圧縮部は、前記画像領域を、前記他の領域よりも小さいマクロブロックを単位として圧縮する請求項1から8のいずれか一項に記載の画像符号化装置。前記圧縮部は、前記画像領域を、前記他の領域よりも小さい量子化ステップで量子化する請求項1から9のいずれか一項に記載の画像符号化装置。前記画像の撮像時の焦点調節領域に関する情報を取得する焦点調節領域取得部をさらに備え、前記圧縮部は、前記焦点調節領域に関する情報を加味して前記圧縮率を定める請求項1から10のいずれか一項に記載の画像符号化装置。前記圧縮部は、前記焦点調節領域と前記オブジェクトを含む領域の少なくとも一部の領域とに対して低い圧縮率を適用する請求項11に記載の画像符号化装置。請求項1から10のいずれか一項に記載の画像符号化装置と、前記画像を撮像して前記画像符号化装置に出力する撮像部とを備える撮像装置。前記画像の撮像時の焦点調節領域を示す情報を、前記画像符号化装置に出力する焦点調節領域出力部をさらに備え、前記圧縮部は、前記焦点調節領域に関する情報を加味して前記圧縮率を定める請求項13に記載の撮像装置。画像の圧縮符号化用の制御プログラムであって、コンピュータに、前記画像から、予め定められた周波数よりも高い空間周波数領域で予め定められた値より強い周波数成分を含む領域を検出する高周波成分検出ステップと、前記画像から、予め定められたオブジェクトを含む領域を検出するオブジェクト検出ステップと、前記高周波成分検出ステップで検出された領域と前記オブジェクト検出ステップで検出された領域とに基づいて決定された画像領域を、他の領域よりも低い圧縮率で圧縮する圧縮ステップとを備える制御プログラム。高周波成分が多いオブジェクトに対して圧縮率を大きく下げると、そのオブジェクトに符号量が多く消費されてしまうので、結果的に画面全体の画質が劣化してしまう場合がある。一方、高周波成分が多いオブジェクトに高い圧縮率を適用すると、そのディテールが圧縮によって失われてしまい、見た目の画質が悪化してしまう場合がある。上記課題を解決するために、本発明の第1の態様においては、画像を圧縮符号化する画像符号化装置であって、記画像から、予め定められた周波数よりも高い空間周波数領域で予め定められた値より強い周波数成分を含む領域を検出する高周波成分検出部と、画像から、予め定められたオブジェクトを含む領域を検出するオブジェクト検出部と、高周波成分検出部が検出した領域とオブジェクト検出部が検出した領域とに基づいて決定された画像領域を、他の領域よりも低い圧縮率で圧縮する圧縮部とを備える。本発明の第2の態様においては、撮像装置であって、上記画像符号化装置と、画像を撮像して画像符号化装置に出力する撮像部とを備える。なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。図1は、本実施形態に係るカメラ100のシステム構成図を示す。カメラ100は光学系101を備える。光学系101は、ズームレンズ、フォーカスレンズ等により構成される。被写体光は光軸に沿って光学系101に入射し、シャッタ102を通過して撮像素子103の受光面に被写体像として結像する。撮像素子103は、被写体像である光学像を光電変換する素子であり、例えば、CCD、CMOSセンサが用いられる。撮像素子103で光電変換された被写体像は、電荷として読み出されてアンプ部104でゲイン調整等がなされる。アンプ部104で増幅された信号は、アナログ信号としてA/D変換器105へ転送され、A/D変換器105でデジタル信号に変換される。撮像素子103の電荷読み出し、シャッタ102の駆動等の制御は、システム制御部114の同期制御を受けたタイミング発生部112が供給するクロック信号により制御される。デジタル信号に変換された被写体像は、画像データとして順次処理される。A/D変換器105によりデジタル信号に変換された画像データは、画像処理部107へ引き渡されて処理される。具体的には、A/D変換器105によりデジタル信号に変換された画像データは、メモリ制御部106の制御により、内部メモリ108に一旦記憶される。内部メモリ108は、高速で読み書きのできるランダムアクセスメモリであり、例えばDRAM、SRAMなどが用いられる。内部メモリ108は、連写撮影、動画撮影において高速に連続して画像データが生成される場合に、画像処理の順番を待つバッファメモリとしての役割を担う。また、画像処理部107が行う画像処理、圧縮処理において、ワークメモリとしての役割も担う。したがって、内部メモリ108は、これらの役割を担うに相当する十分なメモリ容量を備える。メモリ制御部106は、いかなる作業にどれくらいのメモリ容量を割り当てるかを制御する。画像処理部107は、設定されている撮影モード、ユーザからの指示に従って、画像データを規格化された画像フォーマットの画像データに変換する。例えば、カメラ100の撮影モードの一部として静止画撮影モードおよび動画撮影モードを有しており、静止画撮影モードで静止画像としてJPEGファイルを生成する場合、画像処理部107は、色変換処理、ガンマ処理、ホワイトバランス補正等の画像処理を行った後に適応離散コサイン変換等を施して圧縮処理を行う。また、例えば動画撮影モードで動画像としてのMPEGファイル、H.264ファイルを生成する場合、画像処理部107は、生成された連続する静止画としてのフレーム画像に対して、フレーム内符号化、フレーム間符号化、量子化、エントロピー符号化等を施して圧縮処理を行う。変換された画像データは再び内部メモリ108に保管される。画像処理部107によって処理された静止画像データ、動画像データは、システム制御部114の制御により、内部メモリ108から記録媒体IF111を介して、不揮発性メモリである記録媒体122に記録される。記録媒体122は、フラッシュメモリ等により構成される。記録媒体122は、カメラ100の本体に対して着脱可能な不揮発性メモリであってよい。画像処理部107は、記録用に処理される画像データに並行して、表示用の画像データを生成する。生成された表示用の画像データは、表示制御部109の制御に従って、液晶パネル等で構成される表示部110に表示される。また、表示制御部109は、画像の表示と共に、もしくは画像を表示することなく、カメラ100の各種設定に関する様々なメニュー項目を、表示部110に表示することができる。カメラ100は、上記の画像処理における各々の要素も含めて、システム制御部114により直接的または間接的に制御される。システム制御部114は、電気的に消去記録可能な不揮発性メモリであるシステムメモリを有する。システムメモリは、EEPROM登録商標等により構成される。システム制御部114が有するシステムメモリは、カメラ100の動作時に必要な定数、変数、プログラム等を、カメラ100の非動作時にも失われないよう記録している。システム制御部114は、定数、変数、プログラム等を適宜内部メモリ108に展開して、カメラ100の制御に利用する。カメラ100は、ユーザからの操作を受け付ける操作部材120を備えている。システム制御部114は、操作部材120が操作されたことを検知する。システム制御部114は、検出された操作に応じた動作を実行する。例えば、操作部材120としてのレリーズスイッチが操作されたことを検知したときには、システム制御部114は、被写体像を光電変換して画像データを生成する一連の撮影動作を実行する。光学系101は、レンズ制御部113によって制御される。レンズ制御部113は、例えば、ユーザの指示に応じてズームレンズを駆動し、被写体像の画角を変更する。また、レンズ制御部113は、AF情報に基づいてフォーカスレンズを駆動し、被写体像を撮像素子103の受光面上で合焦させる。レンズ制御部113は、操作部材120等を通じてユーザによって指定された被写体に対して、オートフォーカスの制御を実行してよい。また、レンズ制御部113は、画像処理部107が処理した画像データまたは測光センサの出力を解析して露出値を算出する。レンズ制御部113は、算出した露出値に従って、光学系101が有する絞りの制御信号を出力する。図2は、低圧縮率を適用する画像領域の一例を示す。画像処理部107は、フレーム画像200のうち高周波成分を含むオブジェクトの画像領域に低圧縮率を適用し、他の領域に高圧縮率を適用して、フレーム画像200を圧縮符号化する。ここでは動物のオブジェクトに低圧縮率を適用するとして説明する。画像処理部107は、生成されたフレーム画像200に対して、動物のオブジェクトを抽出するオブジェクト抽出処理と空間周波数分析処理とを組み合わせて特定した動物のヒゲ、頭部および体部を含む領域に、低圧縮を適用する。例えば、動物のヒゲを含む画像領域210a、210b、動物の頭部を含む画像領域220、および、動物の体部を含む画像領域230に、低圧縮率を適用する。本実施形態に係る説明において、画像領域210、画像領域220および画像領域230を関心領域と総称する。また、関心領域以外の領域を非関心領域と称する。ここで、関心領域とは、他の領域よりも低い圧縮率を適用する画像領域を便宜的に表す用語であり、ユーザ等が実際に関心を有しているか否かに関係しないことに注意すべきである。画像処理部107は、これらの関心領域の中でも、ヒゲを含む画像領域210a、210bに最も低い圧縮率を適用する。また、頭部を含む画像領域220に、体部を含む画像領域230よりも低圧縮率を適用する。そして、画像領域230の少なくとも一部には、非関心領域より低い圧縮率を適用する。例えば、頭部から遠い画像領域230-2には、非関心領域と同じ圧縮率を適用し、頭部に近い画像領域230-1には、画像領域220に適用する圧縮率と非関心領域に適用する圧縮率との中間の圧縮率を適用する。このため、頭部よりも体部が高くなる圧縮率で圧縮することができる。本例では、体部の画像領域230を画像領域230-1および画像領域230-2の2つに分割したが、3以上の画像領域に分割して、頭部から遠い画像領域ほど段階的に高くなる圧縮率を適用してよい。画像処理部107に係る処理によれば、オブジェクト抽出と空間周波数分析処理とを組み合わせて特定した画像領域に低圧縮率を適用する。画像データを圧縮符号化する場合、主として、高周波成分をより強く低減することで、画像データが不可逆に圧縮符号化される。ところが、例えば体毛を有する動物に対して高周波成分を強く低減すると、体毛等のディテールが失われる結果、主観画質が著しく悪化してしまう。しかしながら、本例のような圧縮符号化処理によれば、体毛を有する動物の画像領域に低圧縮率を適用し、主観画質に大きく影響を与えない非関心領域に高圧縮率を適用することができる。また、特にチャームポイントとなり得るヒゲの画像領域210に最も低い圧縮率を適用することができる。このため、高周波のディテールが失われることを未然に防ぎつつ、フレーム画像200全体として比較的に高い圧縮率を確保することができる。図3は、画像処理部107による処理の一例を模式的に示す。画像310は、動物の頭部が検出された様子を示す。画像処理部107は、動物の頭部の一例としての動物の顔を検出するオブジェクト検出処理により、動物の顔の候補領域をフレーム画像から検出する。本オブジェクト検出処理では、テンプレートマッチング処理、耳、目、口および鼻等の顔特徴点の解析処理、画像特徴量の解析処理等を用いることができる。画像特徴量の解析処理としては、Haar-like特徴、HOG特徴等の画像特徴量を用いた識別処理を例示することができる。画像処理部107は、本オブジェクト抽出処理で検出された動物の顔の候補領域を含む予め定められた範囲の領域から、高周波成分を有する領域である高周波領域を検出する。具体的には、画像処理部107は、予め定められた周波数よりも高い空間周波数領域で、予め定められた値より強い周波数成分を含む領域を、高周波領域として検出する。画像処理部107は、動物の顔の候補領域の近傍領域から検出された高周波領域を、低圧縮率を適用すべき動物の顔領域312として検出する。例えば、動物の顔の候補領域および高周波領域のいずれにも属する画像領域を、低圧縮率を適用すべき顔領域312として検出する。画像320は、体部が検出された様子を示す。画像処理部107は、体領域322を検出する。画像処理部107は、顔領域312から続く高周波領域のうち、顔領域312から抽出された色と類似する色を持つ領域を、体領域322として検出する。これにより、例えば動物が頭部および体部に同系色の体毛を有する場合、体部の領域をきちんと検出することができる。また、高周波成分を持つ芝生や木々のオブジェクトが動物のオブジェクトの背後にある場合でも、芝生や木々の領域を動物の体部として認識してしまうことを未然に防ぐことができる。空間周波数分析と色分析とを併用することで、動物の体部の領域を的確に検出することができる。色分析の他、輝度分析、画像特徴量による分析、動き解析など、種々の分析手法を組み合わせて、体領域322を検出したり、体の位置、体の向き等を検出してよい。画像330は、動物のヒゲが検出された様子を示す。画像処理部107は、顔領域312の位置に基づいて、顔領域312の内部領域および近傍領域から、動物のヒゲ領域332a、332bを検出する。例えば、口および鼻の近傍領域から、ヒゲの領域を検出してよい。画像処理部107は、空間周波数成分の特徴にさらに基づいて、ヒゲの領域を検出してよい。例えば、特定方向に高周波成分が連続して検出された領域を、ヒゲの領域として検出してよい。このとき、ヒゲの向きが、顔の向きに基づいて推定されてよい。顔の向きは、目、口、鼻、耳などの特徴点から推定されてよく、顔領域312と体領域322との位置関係や体の向き等に基づき推定されてもよい。そして、推定されたヒゲの方向に高周波成分が連続して検出された領域を、ヒゲの領域として検出してよい。画像340は、低圧縮率を適用すべき画像領域を設定した様子を示す。顔領域312を含む画像領域220、体領域322を含む画像領域230、ヒゲ領域332を含む画像領域210が、低圧縮率を適用すべき画像領域として設定される。図4は、撮影により生成されたフレーム画像に対して領域毎に圧縮条件を設定する処理フロー図を示す。処理フロー400は、内部メモリ108にフレーム画像としての画像データが記憶されたときに開始される。また、本フロー図においては、特に断わらない限り画像処理部107が主体となって動作する。処理フローが開始されると、ステップS402で、オブジェクト検出により動物の頭部の領域を検出して、当該頭部の領域の周辺から高周波領域を検出する。続いて、ステップS404で、頭部の領域が高周波領域であるか否かを判断する。頭部の領域が高周波領域である場合、検出した頭部の領域を関心領域として決定するステップS406。ここで、頭部の領域かつ高周波領域である領域を、関心領域として決定してよい。続いて、ステップS408で、体部を関心領域として検出する。続いて、ステップS406で決定した頭部の領域から、ヒゲの領域を関心領域として検出するステップS410。ヒゲの領域が検出されなかった場合、目、口、鼻などの、ヒゲ以外の予め定められた1以上のオブジェクトを含む領域を、関心領域として検出する。ステップS412で、各関心領域について、圧縮符号化の単位領域であるマクロブロックのサイズを決定する。具体的には、関心領域に対して、他の領域よりも小さいマクロブロックを決定する。後述するように、マクロブロックサイズは、圧縮率を制御するパラメータの一例である。ステップS404において、頭部の領域が高周波領域でない場合、処理フロー400は終了する。図5は、各領域に適用されるマクロブロックサイズの一例をテーブル形式で示す。画像処理部107は、関心領域のそれぞれを、それぞれが含むオブジェクトの種類に対応するサイズのマクロブロックに分割して、分割したマクロブロック単位で圧縮符号化する。ここではH.264/AVCの動画圧縮規格で動画圧縮する場合を例に挙げて、関心領域毎に適用されるマクロブロックサイズの一例を説明する。画像処理部107は、頭部のオブジェクトを含む関心領域を、8画素×8画素のマクロブロックに分割する。また、頭部の中でもチャームポイントとなり得るヒゲ、目、口および鼻のいずれかのオブジェクトを含む関心領域を、4画素×4画素のマクロブロックに分割する。また、体部のオブジェクトを含む関心領域の少なくとも一部を、16画素×8画素または8画素×16画素のマクロブロックに分割する。非関心領域は、16画素×16画素のマクロブロックに分割する。本例によれば、非関心領域よりも関心領域が小サイズのマクロブロックに分割されるので、関心領域では圧縮により生じるブロックノイズを低減することができる。また、マクロブロックサイズを小さくすることで動きの検出精度を向上することができるので、関心領域で符号量が著しく増大することを未然に防ぐことができる場合がある。本例では、動画においてオブジェクトに動きがない場合のマクロブロックサイズを例示した。オブジェクトに動きがある場合のマクロブロックサイズについては後述する。図6は、オブジェクトに動きがある場合に適用されるマクロブロックサイズの一例をテーブル形式で示す。オブジェクトに動きがある場合、画像処理部107は、頭部のオブジェクトを含む関心領域を、16画素×8画素、8画素×16画素または16画素×16画素のマクロブロックに分割する。また、ヒゲ、目、口および鼻のいずれかのオブジェクトを含む関心領域を、4画素×8画素、8画素×4画素または8画素×8画素のマクロブロックに分割する。また、体部のオブジェクトを含む関心領域を、16画素×16画素に分割する。非関心領域は、オブジェクトの動きの有無にかかわらず、16画素×16画素のマクロブロックに分割する。マクロブロックのサイズは、動き量に応じて選択されてよい。例えば、動き量が大きいほど、大きいサイズのマクロブロックが選択されてよい。例えば、頭部のオブジェクトを含む関心領域に対して、動き量が予め定められた値より大きい場合に、16画素×16画素のマクロブロックを採用し、動き量が予め定められた値以下である場合に、16画素×8画素または8画素×16画素のマクロブロックを採用してよい。ヒゲ、目、口および鼻のいずれかのオブジェクトを含む関心領域に対して、動き量が予め定められた値より大きい場合に、8画素×8画素のマクロブロックを採用し、動き量が予め定められた値以下である場合に、4画素×8画素または8画素×4画素のマクロブロックを採用してよい。本例によれば、動画の関心領域に含まれるオブジェクトの動き量がより大きい場合に、当該画像領域をより高い圧縮率で圧縮することができる。オブジェクトに動きがある場合、体毛は流れて撮影されるので、圧縮率を上げても見分けつきにくい。本例のように、オブジェクトに動きがある場合に、オブジェクトに動きがない場合と比較してマクロブロックサイズを大きくすることで、圧縮効率を向上させ発生する符号量を低減することができる。図5および6に関連して説明したマクロブロックサイズに関するデータは、システム制御部114が有するシステムメモリ内に記録されていてよい。例えば、オブジェクトの種類に対応づけてマクロブロックのサイズが記録されていてよい。画像処理部107は、内部メモリ108に展開されたマクロブロックサイズに関するデータを用いて、マクロブロックサイズの決定に利用してよい。図7は、オブジェクトの動きに基づくマクロブロックサイズの制御例を示す。本例において、フレーム画像700-1まではオブジェクトの動きがなく、図5に例示したマクロブロックサイズが採用される。フレーム画像700-2でオブジェクトに動きが検出され、動きがフレーム画像700-mまで継続する場合、画像処理部107は、動き量に基づいて、頭部領域および体部領域のマクロブロックサイズを16画素×16画素とし、ヒゲの領域のマクロブロックサイズを8画素×8画素に決定する。しかし、フレーム画像700-1から予め定められた数のフレーム画像にわたり、動きがない場合のマクロブロックサイズを選択して、マクロブロックサイズを変化させない。画像処理部107は、予め定められた数のフレーム画像にわたりマクロブロックサイズを一定に維持した後、フレーム画像700-nに対して、一段階大きくしたマクロブロックサイズを適用する。具体的には、頭部領域のマクロブロックサイズを16画素×8画素とし、ヒゲの領域のマクロブロックサイズを8画素×4画素とし、体部領域のマクロブロックサイズを16画素×16画素に決定する。そして、再び、予め定められた数のフレーム画像にわたって、このマクロブロックサイズを維持する。その後、画像処理部107は、予め定められた数のフレーム画像にわたりマクロブロックサイズを一定に維持した後、フレーム画像700-mに対して、さらに一段階大きくしたマクロブロックサイズを適用する。具体的には、頭部領域のマクロブロックサイズを16画素×16画素とし、ヒゲの領域のマクロブロックサイズを8画素×8画素に決定する。体部領域のマクロブロックサイズは既に規格上最大のマクロブロックサイズに達しているので、16画素×16画素とする。画像処理部107は、GOP単位でマクロブロックサイズを変化させてよい。例えば、画像処理部107は、1つのGOP内において、同一画像領域ではマクロブロックサイズを一定とする。そして、マクロブロックのサイズを変化させる必要がある場合に、GOP毎にマクロブロックのサイズを一段階ずつ変化させてよい。本例のように、マクロブロックサイズを時間的に漸次に増大させるので、圧縮率がフリッカ状に変化したりするなど、圧縮率が短時間で急激に上下してしまうことを未然に防ぐことができる。このように、動画において連続する画像間で圧縮率の差が予め定められた値以下となるよう、画像内の各領域の圧縮率を決定し、決定した圧縮率で画像内の各領域を圧縮することができる。このため、圧縮率が短時間で変化することがないので、主観画質が悪化することを防ぐことができる。図8は、焦点調節領域を加味して決定された関心領域の一例を示す。本例のフレーム画像800において、画像処理部107は、図2等で例示した画像領域210、画像領域220および画像領域230の他に、他の領域よりも圧縮率を低くすべき関心領域810を設定する。画像領域210、画像領域220および画像領域230は、上記で説明したようなオブジェクト検出処理および空間周波数分析により決定されるので、ここでは説明を省略する。フレーム画像800は、焦点調節領域802に写り込んでいる被写体に対して焦点調節された状態で撮像して得られた画像データとする。画像処理部107は、システム制御部114から、焦点調節領域802に関連する情報を取得することによって、焦点調節領域802を特定することができる。画像処理部107は、焦点調節領域802を含む領域に対して空間周波数分析をすることで、関心領域810を決定する。なお、本例に係る説明では、画像領域210、画像領域220、画像領域230および関心領域810のいずれにも属さない領域を、便宜的に非関心領域と呼ぶ。例えば、画像処理部107は、焦点調節領域802を含む予め定められた範囲の領域から高周波領域を検出することによって、関心領域810を設定する。具体的には、画像処理部107は、焦点調節領域802から続く高周波領域のうち、焦点調節領域802から抽出された色と類似する色を持つ領域を、関心領域810として検出する。そして、画像処理部107は、関心領域810に対して、他の領域よりも低い圧縮率を適用する。画像処理部107は、関心領域810を、焦点調節領域802を含む関心領域810-1と焦点調節領域802を含まない関心領域810-2とに分割してよい。そして、画像処理部107は、焦点調節領域802を含む関心領域810-1に、関心領域810-2よりも低い圧縮率を適用する。また、画像処理部107は、関心領域810-2に、非関心領域よりも低い圧縮率を適用してよい。本例による処理によれば、例えばユーザが動物の尾部に対して焦点合わせをして撮像した場合、動物の尾部も関心領域として決定することができる。このため、動物の尾部の体毛のディテールが失われてしまうことを防ぐことができる。焦点調節領域に動物以外の被写体が写り込んでいる場合であっても、焦点合わせされた領域に高周波成分が含まれるときには、ユーザがその被写体のディテールを撮像しようとした可能性が極めて高い。圧縮処理でその被写体のディテールが失われてしまうと、主観画質が劣化してしまう。また、芝生に焦点合わせをして動物にボケ味を持たせようとした場合に、芝生の高周波成分を落としてしまうと、主観画質が劣化してしまう。本例のように、オブジェクト検出だけでなく焦点調節領域802を加味して関心領域および圧縮率を決定することで、ユーザの撮影意図を圧縮条件に適切に反映することができる。図9は、焦点調節領域を加味して圧縮条件を設定する処理フロー図を示す。処理フローは、内部メモリ108にフレーム画像の画像データが記憶されたときに開始される。また、本フロー図においては、特に断わらない限り画像処理部107が主体となって動作する。処理フローが開始されると、ステップS902で、焦点調節領域が動物の頭部の領域であるか否かを判断する。ステップS902で、焦点調節領域が動物の頭部の領域である場合は、ステップS920で、頭部領域に対する圧縮設定処理として、図4で説明した処理フロー400を実行する。焦点調節領域が動物の頭部の領域でない場合、焦点調節領域の周辺から高周波領域を検出するステップS904。続いて、ステップS906で、焦点調節領域が高周波領域であるか否かを判断する。焦点調節領域が高周波領域である場合、焦点調節領域に類似する特徴を持つ高周波領域を、関心領域として決定するステップS908。例えば、図8に関連して説明したように、焦点調節領域に含まれる色と類似する色を持つ高周波領域を、関心領域として決定してよい。続いて、ステップS910で、各関心領域についてマクロブロックサイズを決定する。例えば、図8に関連して説明したように、関心領域810を関心領域810-1および関心領域810-2に分割してそれぞれに異なるマクロブロックサイズを決定してよい。ステップS910の後、ステップS912に進む。また、ステップS906において、焦点調節領域が高周波領域でない場合、ステップS912に進む。また、ステップS920の処理の後、ステップS912に進む。ステップS912で、焦点調節領域以外の領域から動物の頭部を検出する。動物の頭部の検出処理については、図2、図3等に関連して説明したとおりである。ステップS914で、動物の頭部が検出されたか否かを判断する。動物の頭部が検出された場合、ステップS916で、頭部領域に対する圧縮設定処理として、図4で説明した処理フロー400を実行する。続いて、ステップS918で、非関心領域についてマクロブロックサイズを決定する。ステップS914において、動物の頭部が検出されていない場合、ステップS918に進む。ステップS918におけるマクロブロックサイズの決定が完了すると、一連の圧縮条件の設定処理を終了する。図10は、動画撮影時の処理フロー図を示す。本処理フローは、動画撮影が指示されたときに開始される。また、本フロー図においては、特に断わらない限りシステム制御部114が主体となって動作する。処理フローが開始されると、ステップS1002で、焦点調節領域が変更されたか否かを判断する。焦点調節領域が変更された場合、ステップS1004で、指定された領域で焦点調節を行い、ステップS1006に進む。ステップS1002で焦点調節領域が変更されていない場合、ステップS1006に進む。ステップS1006で、動画を構成するフレーム画像群を撮影する。ここで、1GOP分のフレーム画像群が撮像されてよい。撮影されたフレーム画像群は、画像データとして内部メモリ108に記憶される。ステップS1008で、画像処理部107は、圧縮条件を設定する処理として、図9の処理フロー900を実行する。続いて、ステップS1010で、画像処理部107は、内部メモリ108に記憶されたフレーム画像群を動画として圧縮符号化する。圧縮符号化後の動画は、内部メモリ108に記憶される。ステップS1012で、撮影終了の指示があったか否かを判断する。撮影終了の指示がない場合、ステップS1002に進み、撮影終了の指示があるまで上記ステップの処理を実行する。撮影終了の指示があった場合、一連の動画撮影処理を終了する。上記において、圧縮率を制御するための圧縮率制御パラメータとして、マクロブロックサイズを例示した。マクロブロックサイズ以外の圧縮率制御パラメータとしては、量子化スケールを例示することができる。圧縮率制御パラメータとして量子化スケールを採用する場合、画像処理部107は、他の領域よりも小さい量子化ステップで関心領域を量子化することができる。画像処理部107は、マクロブロックサイズおよび量子化スケールの両方を制御することで圧縮率を制御してよい。このように、マクロブロックサイズまたは量子化スケールの少なくとも一方の値を各関心領域および非関心領域に直接設定することで圧縮率を制御してよいが、関心領域および非関心領域にそれぞれ目標符号量を設定することで、圧縮率を制御してもよい。上記において、オブジェクト検出処理で検出されたオブジェクト領域、または、焦点調節領域の近傍の領域から、高周波領域を検出するとした。高周波領域を検出する領域を、オブジェクト領域または焦点調節領域の近傍に限定することで、画像領域全体から高周波領域を検出する場合と比較して、演算量を低減することができる。しかし、高周波領域の検出を、特定の領域に限定せずに、独立に行うこともできる。そして、高周波領域と、オブジェクト領域または焦点調節領域とに基づいて、他の領域よりも低い圧縮率で圧縮する画像領域を決定することができる。すなわち、画像処理部107は、画像から、予め定められた周波数よりも高い空間周波数領域で予め定められた値より強い周波数成分を含む領域を検出する高周波成分検出部と、画像から、予め定められたオブジェクトを含む領域を検出するオブジェクト検出部と、高周波成分検出部が検出した領域とオブジェクトが検出した領域とに基づいて決定された画像領域を、他の領域よりも低い圧縮率で圧縮する圧縮部として、機能することができる。ここでいう空間周波数成分とは、画像データを空間周波数領域に変換して得られた強度成分そのものであってよいが、それには限られない。空間周波数成分とは、エッジ量のように、空間周波数を表す種々の指標を表す概念である。また、空間周波数分析では、オブジェクト検出処理で抽出対象となるオブジェクト毎に、空間周波数の分析条件を設定してもよい。例えば、オブジェクト検出の対象が犬、猫、ウサギ等の体毛を有する愛玩動物である場合、高周波成分のうち、特に体毛に特徴的な空間周波数成分を有する領域を、高周波領域として検出してよい。また、上記において、動画を構成する動画構成画像としての複数のフレーム画像を圧縮する場合について説明した。しかし、動画構成画像とは、フレーム画像に限定されず、フィールド画像を含む概念である。また、動画の圧縮符号化に限らず、静止画を圧縮符号化する場合にも、関心領域毎に圧縮率を制御することができる。例えば、静止画の圧縮符号化において、量子化スケールを制御することで、静止画の関心領域を他の領域よりも低い圧縮率で圧縮することができる。また、上記において、主として体毛を有する動物を例に挙げて説明した。上記の関心領域に設定され得る被写体としては、猫、犬、ウサギ等の愛玩動物に限られず、高周波成分を持つオブジェクトとして撮像される被写体であれば、どのような被写体であってもよい。例えば、人間が被写体である場合、髪の毛の領域を関心領域として設定することができる。また、被写体がクジャクである場合、クジャクの羽の領域を関心領域として設定することができる。被写体がアザラシである場合、アザラシのヒゲの領域を関心領域として設定することができる。また、被写体が花畑である場合、花弁または花冠の領域を関心領域として設定することができる。被写体が教会である場合、ステンドグラスの領域を関心領域として設定することができる。このように、動植物などの生物、工芸品など、種々の被写体に対して関心領域を設定することができる。また、上記において、動物の目、鼻および口を含む領域を更に関心領域として検出するとして説明した。しかし、目、鼻および口の他、舌、肉球などの予め定められたオブジェクトの領域を関心領域として検出してよい。これらのオブジェクトは、体毛等と比較すると高周波成分を含まないが、チャームポイントとなり得る。このため、これらのオブジェクトを含む領域を、他の領域より低い圧縮率で圧縮することで、符号量を著しく増加させることなく主観画質を高めることができる。上記実施形態で説明したカメラ100は、レンズ交換式一眼レフカメラ、コンパクトデジタルカメラ、ミラーレス一眼カメラおよびビデオカメラはもちろん、カメラ機能付きの携帯電話等に適用できる。上記の圧縮符号化はカメラ100内の画像処理部107によって主として行われるとして説明した。しかし、当該圧縮符号化を、パーソナルコンピュータなどの電子情報処理装置が実行することができる。電子情報処理装置は、当該圧縮符号化の実行を制御する制御プログラムをロードして、読み込んだ制御プログラムに従って動作することにより、当該圧縮符号化を実行してよい。電子情報処理装置は、制御プログラムを記憶しているコンピュータ読取可能な記録媒体を読み込むことによって、制御プログラムをロードすることができる。以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段より前に、先立って等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上まず、、次に、等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。