"あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶手段と、分類の対象となる未分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段と、を備える情報分類システム。請求項1に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されている既分類情報のそれぞれに対して、判定対象情報としての当該既分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報候補として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該判定対象情報が分類されるべきグループである第1のグループと、当該判定対象情報と対応付けて記憶されている前記グループ特定情報により特定されるグループである第2のグループと、が一致しているか否かを判定するとともに、前記第1のグループと前記第2のグループとが一致する判定対象情報の数である一致数に基づいて、前記信頼度の1つである静的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。請求項2に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されている既分類情報の数に対する、前記一致数の割合が高くなるほど大きくなる値を有する前記静的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。請求項2又は請求項3に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、同一のグループ特定情報と対応付けて記憶されている複数の既分類情報のそれぞれに対して、当該既分類情報を前記基準情報候補として選択することにより、前記一致数を取得するとともに、同一のグループ特定情報と対応付けて記憶されている複数の既分類情報の中から、前記取得された一致数が最大である既分類情報を、当該グループ特定情報に対する前記基準情報として選択するように構成された情報分類システム。請求項1乃至請求項4のいずれか一項に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対して、当該グループ特定情報に対して選択された前記基準情報と、前記未分類情報と、が相違する程度を表す相違度を算出するとともに、前記算出された相違度に基づいて、前記信頼度の1つである動的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。請求項5に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記算出された相違度の最小値である最小相違度と、前記算出された相違度の、当該最小相違度の次に小さな値である近接相違度と、の差が小さくなるほど、小さくなる値を有する前記動的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。請求項1乃至請求項6のいずれか一項に記載の情報分類システムであって、前記未分類情報を取得する未分類情報取得手段と、前記取得された未分類情報と、前記基準情報と、に基づいて、当該未分類情報が分類されるべきグループを特定するグループ特定手段と、を備える情報分類システム。あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する記憶装置に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、分類の対象となる未分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する情報分類方法。あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶手段と、分類の対象となる未分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段と、を備える情報分類装置。情報処理装置に、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する記憶装置に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、分類の対象となる未分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段を実現させるための情報分類プログラム。ところで、上記情報分類システムにおいては、未分類情報が分類されるべきグループとして特定されたグループが真の正しいグループである確率に応じた値を取得することができない。従って、上記情報分類システムは、当該確率に応じて異なる処理を行うことができないという問題があった。このため、本発明の目的は、上述した課題である未分類情報が分類されるべきグループとして特定されたグループが真のグループである確率に応じて異なる処理を行うことができないことを解決することが可能な情報分類システムを提供することにある。かかる目的を達成するため本発明の一形態である情報分類システムは、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶手段と、分類の対象となる未分類情報と、上記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段と、を備える。また、本発明の他の形態である情報分類方法は、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する記憶装置に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、分類の対象となる未分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する。また、本発明の他の形態である情報分類装置は、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶手段と、分類の対象となる未分類情報と、上記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段と、を備える。また、本発明の他の形態である情報分類プログラムは、情報処理装置に、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する記憶装置に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、分類の対象となる未分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段を実現させるためのプログラムである。本発明は、以上のように構成されることにより、未分類情報が分類されるべきグループとして特定されたグループが真のグループである確率に応じて異なる処理を行うことができる。以下、本発明に係る、情報分類システム、情報分類方法、情報分類装置、及び、情報分類プログラム、の各実施形態について図1~図9を参照しながら説明する。<第1実施形態>構成図1に示したように、第1実施形態に係る無線通信システム情報分類システム1は、サーバ装置10と、複数の基地局装置20a,20b,...と、複数の移動局装置通信端末30a,30b,...と、を含む。サーバ装置10は、複数の基地局装置20a,20b,...のそれぞれと通信可能に接続されている。サーバ装置10は、図示しない中央処理装置CPU;CentralProcessingUnit、及び、記憶装置メモリ及びハードディスク駆動装置HDD;HardDiskDriveを備える。サーバ装置10は、記憶装置に記憶されているプログラムをCPUが実行することにより、後述する機能を実現するように構成されている。各基地局装置20a,20b,...は、アクセスポイント、親機、又は、ステーションとも呼ばれる装置である。各基地局装置20a,20b,...は、当該基地局装置20a,20b,...を含む所定の領域内に配置された移動局装置30a,30b,...と無線通信可能に構成されている。例えば、無線通信の方式は、コグニティブ無線方式、セルラー方式、IEEE802.11に従った方式、又は、メッシュ方式等である。各移動局装置30a,30b,...は、携帯電話端末である。なお、各移動局装置30a,30b,...は、パーソナルコンピュータ、PHSPersonalHandyphoneSystem、PDAPersonalDataAssistance、PersonalDigitalAssistant、カーナビゲーション端末、又は、ゲーム端末等であってもよい。各移動局装置30a,30b,...は、図示しない中央処理装置CPU、記憶装置メモリ、入力装置本例では、複数のボタン及びマイクロフォン等及び出力装置本例では、ディスプレイ及びスピーカ等を備える。各移動局装置30a,30b,...は、記憶装置に記憶されているプログラムをCPUが実行することにより、後述する機能を実現するように構成されている。機能図2は、上記のように構成された無線通信システム1の機能のうちの、サーバ装置10の機能と移動局装置30aの機能とを表すブロック図である。なお、他の移動局装置30b,...も、移動局装置30aの機能と同様の機能を有する。サーバ装置10の機能は、既分類情報記憶部既分類情報記憶手段11と、静的信頼度算出部信頼度算出手段の一部12と、基準情報送信部13と、を含む。既分類情報記憶部11は、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する。本例では、既分類情報は、移動局装置30a,30b,...が行った無線通信の状況を表す通信状況情報である。本例では、通信状況情報は、受信信号の強度ReceivedSignalStrengthIndication、ReceivedSignalStrengthIndicatorの測定値を表す情報の時系列データである。受信信号は、移動局装置30aが基地局装置20a,20b,...から受信した無線信号である。なお、通信状況情報は、スループット、遅延、ジッタ遅延のばらつき、及び、受信信号の信号対雑音比SignaltoNoiseRatioの少なくとも1つの測定値を表す情報の時系列データを含んでいてもよい。また、通信状況情報は、測定値を表す情報であってもよいが、測定値を確率変数とする確率分布を特定するための情報であってもよい。また、グループ特定情報は、移動局装置30a,30b,...の位置を特定するための位置特定情報である。即ち、グループ特定情報により特定されるグループは、同一の位置に配置されている移動局装置30a,30b,...により構成されるグループ集合である。静的信頼度算出部12は、既分類情報記憶部11に記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対する基準情報候補からなる基準情報候補の組基準情報候補組のすべてを抽出する。あるグループ特定情報に対する基準情報候補は、当該グループ特定情報と対応付けて既分類情報記憶部11に記憶されている既分類情報の1つである。静的信頼度算出部12は、抽出された基準情報候補組のそれぞれに対して、下記の静的信頼度算出処理を実行する。静的信頼度算出処理は、既分類情報記憶部11に記憶されている、すべての既分類情報のそれぞれに対して実行される、第1の部分処理及び第2の部分処理を含む。更に、静的信頼度算出処理は、既分類情報記憶部11に記憶されている、すべての既分類情報のそれぞれに対して第1の部分処理及び第2の部分処理が実行された後に実行される、第3の部分処理及び第4の部分処理を含む。第1の部分処理は、当該第1の部分処理の対象となる既分類情報判定対象情報と、静的信頼度算出処理の対象となる基準情報候補組と、に基づいて、当該判定対象情報が分類されるべきグループ第1のグループを特定する処理である。この処理は、後述するグループ特定部33が行う処理と同様の処理である。第2の部分処理は、第1の部分処理にて特定された第1のグループと、当該第2の部分処理の対象となる判定対象情報と対応付けて既分類情報記憶部11に記憶されているグループ特定情報により特定されるグループ第2のグループと、が一致しているか否かを判定する処理である。第3の部分処理は、数式1に基づいて基準情報を選択する処理である。ここで、RDiは、i番目の基準情報候補組である。また、RDbestFitは、基準情報候補組の1つである基準情報組である。Tlは、l番目の判定対象情報に対して、第1のグループと第2のグループとが一致している場合に1であり、一方、一致していない場合に0である値である。即ち、静的信頼度算出部12は、基準情報候補組の中から、一致数が最大である基準情報候補組を基準情報組として選択する。ここで、一致数は、第1のグループと第2のグループとが一致する、判定対象情報と基準情報候補との組み合わせの数である。このように、静的信頼度算出部12は、同一のグループ特定情報と対応付けて記憶されている複数の既分類情報のそれぞれに対して、当該既分類情報を基準情報候補として選択することにより、一致数を取得している、と言うことができる。更に、静的信頼度算出部12は、同一のグループ特定情報と対応付けて記憶されている複数の既分類情報の中から、取得された一致数が最大である既分類情報を、当該グループ特定情報に対する基準情報として選択している、と言うことができる。なお、第3の部分処理は、数式2に基づいて基準情報を選択する処理であってもよい。ここで、Flは、l番目の判定対象情報に対して、第1のグループと第2のグループとが一致している場合に0であり、一方、一致していない場合に1である値である。第4の部分処理は、数式3に基づいて、選択された基準情報組に対する静的信頼度StaticConfidenceを算出する処理である。ここで、SCは、信頼度の1つである静的信頼度である。また、信頼度は、後述する未分類情報と、既分類情報記憶部11に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有するパラメータである。ここで、未分類情報は、分類の対象となる情報である。本例では、未分類情報は、移動局装置30a,30b,...が実際に行っている無線通信の状況を表す通信状況情報である。即ち、静的信頼度算出部12は、選択された基準情報組に対して算出された一致数に基づいて静的信頼度を算出している、と言うことができる。更に、静的信頼度算出部12は、既分類情報記憶部11に記憶されている既分類情報の数に対する、一致数の割合が高くなるほど大きくなる値を有する静的信頼度を算出している、と言うことができる。なお、静的信頼度算出部12は、算出された静的信頼度が予め設定された閾値よりも低い場合、基準情報組として選択された基準情報候補組と異なる基準情報候補組を、基準情報組として選択し直すように構成されていてもよい。基準情報送信部13は、静的信頼度算出部12により選択された基準情報組と、当該基準情報組に含まれる基準情報のそれぞれと対応付けられたグループ特定情報と、を各移動局装置30a,30b,...へ送信する。移動局装置30aの機能は、基準情報記憶部31と、未分類情報取得部未分類情報取得手段32と、グループ特定部グループ特定手段33と、動的信頼度算出部信頼度算出手段の一部34と、制御部35と、を含む。基準情報記憶部31は、移動局装置30aがサーバ装置10から受信した、基準情報組及びグループ特定情報を記憶する。未分類情報取得部32は、未分類情報としての通信状況情報を取得する。本例では、未分類情報取得部32は、受信信号の強度を、予め設定された測定周期が経過する毎に測定し、測定された受信信号の強度に基づいて通信状況情報を生成し、生成した通信状況情報を未分類情報として取得する。グループ特定部33は、未分類情報取得部32により取得された未分類情報と、基準情報記憶部31に記憶されている、基準情報組及びグループ特定情報と、に基づいて、当該未分類情報が分類されるべきグループを特定する。上述したように、本例では、グループ特定情報は、移動局装置30a,30b,...の位置を特定するための位置特定情報である。従って、グループ特定部33は、移動局装置30aの位置を特定している、と言うこともできる。具体的には、グループ特定部33は、基準情報組に含まれる基準情報のそれぞれに対して、当該基準情報と未分類情報とが相違する程度を表す相違度を算出する。本例では、グループ特定部33は、相違度としてJeffreyダイバージェンスJeffreyDivergenceを用いる。JeffreyダイバージェンスJDp,qは、数式4及び数式5により定義される。ここで、piは、基準情報pに含まれるi番目のデータであり、qiは、未分類情報に含まれるi番目のデータである。なお、グループ特定部33は、相違度として、KLダイバージェンスKullback-LeiblerDivergence、又は、Jensen-ShannonダイバージェンスJensen-ShannonDivergenceを用いてもよい。グループ特定部33は、算出された相違度が最小である基準情報を、最適基準情報として特定する。グループ特定部33は、特定された最適基準情報と対応付けて記憶されているグループ特定情報により特定されるグループを、未分類情報が分類されるべきグループとして特定する。動的信頼度算出部34は、グループ特定部33と同様に、基準情報組に含まれる基準情報のそれぞれに対して相違度JDiを算出する。ここで、JDiは、i番目の基準情報に対して算出された相違度である。動的信頼度算出部34は、算出された相違度JDiと、数式6及び数式7と、に基づいて動的信頼度dcを算出する。ここで、JDminは、最適基準情報に対して算出された相違度即ち、算出された相違度JDiの最小値である最小相違度である。また、αは、予め設定された調整用パラメータである。また、nは、基準情報組に含まれる基準情報の数である。このように、動的信頼度算出部34は、算出された相違度JDiの最小値である最小相違度JDminと、算出された相違度JDiの、当該最小相違度JDminの次に小さな値である近接相違度と、の差が小さくなるほど、小さくなる値を有する動的信頼度DynamicConfidenceを算出している、と言うことができる。ところで、図3は、複数の異なる調整用パラメータαのそれぞれに対する、動的信頼度dcと、数式7により定義される値aと、の関係を示したグラフである。調整用パラメータαの値が大きくなるほど、動的信頼度dcが高くなることが分かる。このように、調整用パラメータαを用いることにより、動的信頼度dcをスケーラブルに変化させる調整することができる。また、図4は、動的信頼度の算出例を示したテーブルである。このテーブルには、10個の動的信頼度の算出例が含まれている。更に、このテーブルには、各動的信頼度に対する、最適基準情報に対して算出された最小相違度JDminと、他の基準情報に対して算出された相違度JD1~JD4と、が含まれている。このように、動的信頼度dcは、最小相違度JDminと、他の相違度JD1~JD4特に、他の相違度JD1~JD4の、当該最小相違度JDminの次に小さな値である近接相違度と、の差が小さくなるほど、小さくなる0に近づく。逆に言えば、動的信頼度dcは、最小相違度JDminと、他の相違度JD1~JD4特に、他の相違度JD1~JD4の、当該最小相違度JDminの次に小さな値である近接相違度と、の差が大きくなるほど、大きくなる100に近づく。制御部35は、グループ特定部33により特定されたグループと、動的信頼度算出部34により算出された動的信頼度と、に基づいて移動局装置30aを制御する。本例では、制御部35は、特定されたグループと対応付けて予め設定された制御情報に基づいて移動局装置30aを制御する。例えば、制御情報は、通信方式を表す情報、通信を行う際に用いられる通信制御パラメータ、ハンドオーバを行う際に用いられるハンドオーバ制御パラメータ、及び、出力装置を制御するための出力制御パラメータ例えば、スピーカの出力レベル、及び、ディスプレイの輝度等の少なくとも1つを含む。更に、制御部35は、算出された動的信頼度が、予め設定された閾値よりも小さい場合、特定されたグループに基づく制御を行わない。即ち、制御部35は、この場合、特定されたグループを破棄する。作動次に、上述した無線通信システム1の作動について説明する。先ず、サーバ装置10の作動から説明する。サーバ装置10は、図5にフローチャートにより示した静的信頼度算出プログラムを実行するようになっている。本例では、サーバ装置10は、既分類情報記憶部11に記憶されている情報が変更された場合に、静的信頼度算出プログラムを実行する。なお、サーバ装置10は、予め設定された実行周期が経過する毎に、静的信頼度算出プログラムを実行するように構成されていてもよい。先ず、サーバ装置10は、既分類情報記憶部11に記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対する基準情報候補からなる基準情報候補組のすべてを抽出するステップS101。次いで、サーバ装置10は、抽出された基準情報候補組のそれぞれに対して、既分類情報記憶部11に記憶されている既分類情報毎に、当該既分類情報判定対象情報と、当該基準情報候補組と、に基づいて、当該判定対象情報が分類されるべきグループ第1のグループを特定し、その特定結果に基づいて一致数を算出するステップS102。上述したように、一致数は、既分類情報判定対象情報と基準情報候補組とに基づいて、当該判定対象情報が分類されるべきグループとして特定されたグループ第1のグループと、当該判定対象情報と対応付けて既分類情報記憶部11に記憶されているグループ特定情報により特定されるグループ第2のグループと、が一致する判定対象情報の数である。そして、サーバ装置10は、抽出された基準情報候補組の中から、算出された一致数が最大である基準情報候補組を基準情報組として選択するステップS103。次いで、サーバ装置10は、上記数式3に基づいて、選択された基準情報組に対する静的信頼度SCを算出するステップS104。その後、サーバ装置10は、選択された基準情報組と、当該基準情報組に含まれる基準情報のそれぞれと対応付けられたグループ特定情報と、を各移動局装置30a,30b,...へ送信する。次に、移動局装置30aの作動について説明する。なお、他の移動局装置30b,...も移動局装置30aと同様に作動する。先ず、移動局装置30aは、サーバ装置10から、基準情報組及びグループ特定情報を受信し、受信した基準情報組及びグループ特定情報を記憶装置に記憶させる。更に、移動局装置30aは、図6にフローチャートにより示した動的信頼度算出プログラムを実行するようになっている。先ず、移動局装置30aは、未分類情報を取得するステップS201。次いで、移動局装置30aは、記憶されている基準情報組に含まれる基準情報のそれぞれに対して相違度を算出するステップS202。そして、移動局装置30aは、算出された相違度が最小である基準情報を、最適基準情報として特定し、特定された最適基準情報と対応付けて記憶されているグループ特定情報により特定されるグループを、未分類情報が分類されるべきグループとして特定するステップS203。次いで、移動局装置30aは、算出された相違度と、数式6及び数式7と、に基づいて動的信頼度dcを算出するステップS204その後、移動局装置30aは、特定されたグループと、算出された動的信頼度dcと、に基づいて自装置を制御する。以上、説明したように、本発明の第1実施形態に係る無線通信システム1によれば、無線通信システム1は、未分類情報が分類されるべきグループとして当該未分類情報と基準情報とに基づいて特定されるグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度静的信頼度及び動的信頼度を算出する。これにより、無線通信システム1は、当該確率に応じて異なる処理を行うことができる。例えば、無線通信システム1は、信頼度が所定の閾値よりも低い場合には、基準情報を選択し直すことができる。また、無線通信システム1は、信頼度が所定の閾値よりも低い場合には、特定されたグループを破棄することができる。更に、第1実施形態に係る無線通信システム1は、一致数に基づいて静的信頼度を算出する。ところで、一致数は、未分類情報が分類されるべきグループとして当該未分類情報と基準情報候補とに基づいて特定されるグループが真のグループである確率を反映した値である。従って、上記構成によれば、高い精度にて静的信頼度を算出することができる。加えて、第1実施形態に係る無線通信システム1は、記憶されている既分類情報の数に対する、一致数の割合が高くなるほど大きくなる値を有する静的信頼度を算出する。これによれば、より一層高い精度にて静的信頼度を算出することができる。更に、第1実施形態に係る無線通信システム1は、一致数が最大である既分類情報を、基準情報として選択する。これによれば、適切な基準情報を選択することができる。この結果、未分類情報と基準情報とに基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率を高めることができる。加えて、第1実施形態に係る無線通信システム1は、基準情報と未分類情報とが相違する程度を表す相違度を算出し、算出された相違度に基づいて動的信頼度を算出する。ところで、各グループ特定情報に対して算出される相違度は、未分類情報と基準情報とに基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率を反映した値である。従って、上記構成によれば、高い精度にて動的信頼度を算出することができる。更に、第1実施形態に係る無線通信システム1は、算出された相違度の最小値である最小相違度と、算出された相違度の、当該最小相違度の次に小さな値である近接相違度と、の差が小さくなるほど、小さくなる値を有する動的信頼度を算出する。これによれば、高い精度にて動的信頼度を算出することができる。なお、第1実施形態に係る無線通信システム1は、各基準情報候補組に対して一致数を算出し、算出された一致数が最大である基準情報候補組を基準情報組として選択するように構成されていた。ところで、第1実施形態の第1変形例に係る無線通信システム1は、各基準情報候補組に対して静的信頼度を算出し、算出された静的信頼度が最大である基準情報候補組を基準情報組として選択するように構成されていてもよい。なお、第1実施形態の第2変形例に係る無線通信システム1は、未分類情報を取得する基となった通信にて移動局装置30aが受信したパケットのサイズデータ量毎又は、予め設定されたサイズの範囲毎に、信頼度を算出するように構成されていてもよい。これによれば、パケットのサイズに応じて信頼度が変化する場合であっても、高い精度にて信頼度を算出することができる。また、第1実施形態の第3変形例に係る無線通信システム1は、未分類情報を取得する基となった通信の相手本例では、基地局装置20a,20b,...の1つと自装置移動局装置30aとの間の距離毎又は、予め設定された距離の範囲毎に、信頼度を算出するように構成されていてもよい。これによれば、通信相手との間の距離に応じて信頼度が変化する場合であっても、高い精度にて信頼度を算出することができる。図7は、無線通信システム1を用いて実験を行った場合において算出された動的信頼度dcの時間に対する変化を示したグラフである。図7は、第1実施形態に係る無線通信システム1を用いた場合と、第1実施形態の第3変形例に係る無線通信システム1を用いた場合と、を比較した図である。この実験においては、時間が50秒の時点にて、移動局装置の位置即ち、移動局装置が属するグループが変化している。このように、移動局装置の位置が変化することにより、動的信頼度dcの値が変化することが分かる。更に、移動局装置の位置が実際に変化する時点よりも前の時点にて、動的信頼度dcの値が変化し始めることが分かる。例えば、このような特徴を利用することにより、移動局装置の位置の変化を予測することができる。<第2実施形態>次に、本発明の第2実施形態に係る無線通信システムについて説明する。第2実施形態に係る無線通信システムは、上記第1実施形態に係る無線通信システムに対して、移動局装置が静的信頼度を算出するとともに基準情報を選択するように構成されている点において相違している。従って、以下、かかる相違点を中心として説明する。機能図8は、第2実施形態に係る無線通信システム1の機能のうちの移動局装置30aの機能を表すブロック図である。なお、他の移動局装置30b,...も、移動局装置30aの機能と同様の機能を有する。移動局装置30aの機能は、既分類情報記憶部既分類情報記憶手段11と、静的信頼度算出部信頼度算出手段の一部12と、基準情報記憶部31と、未分類情報取得部未分類情報取得手段32と、グループ特定部グループ特定手段33と、動的信頼度算出部信頼度算出手段の一部34と、制御部35と、を含む。各機能は、第1実施形態において同一の符号が付された機能と同様の機能を有する。なお、第2実施形態に係る基準情報記憶部31は、静的信頼度算出部12により選択された基準情報組と、当該基準情報組に含まれる基準情報のそれぞれと対応付けられたグループ特定情報と、を記憶する。このようにして、第2実施形態においては、各移動局装置30a,30b,...は、情報分類装置を構成する。以上、説明したように、本発明の第2実施形態に係る移動局装置30a,30b,...によれば、第1実施形態に係る無線通信システム1と同様の作用及び効果を奏することができる。<第3実施形態>次に、本発明の第3実施形態に係る情報分類システムについて図9を参照しながら説明する。第3実施形態に係る情報分類システム100は、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶部既分類情報記憶手段101と、分類の対象となる未分類情報と、上記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出部信頼度算出手段102と、を備える。これによれば、情報分類システム100は、未分類情報が分類されるべきグループとして当該未分類情報と基準情報とに基づいて特定されるグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する。これにより、情報分類システム100は、当該確率に応じて異なる処理を行うことができる。例えば、情報分類システム100は、信頼度が所定の閾値よりも低い場合には、基準情報を選択し直すことができる。また、情報分類システム100は、信頼度が所定の閾値よりも低い場合には、特定されたグループを破棄することができる。以上、上記実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成及び詳細に、本願発明の範囲内において当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。例えば、上記各実施形態に係る無線通信システム1は、無線通信方式としてコグニティブ無線方式を用いる場合には、コグニティブエンジンが静的信頼度に基づいて最適な周波数及び/又は通信方式を選択するように構成されていてもよい。また、上記各実施形態に係る無線通信システム1は、静的信頼度に基づいて移動局装置30a,30b,...の位置を特定するタイミングを決定するように構成されていてもよい。また、上記各実施形態に係る無線通信システム1は、ハンドオーバの実行、又は、無線チャネルの切り替え、の準備を動的信頼度に基づいて行うように構成されていてもよい。更に、上記各実施形態において、情報分類システムは、無線通信システムに適用されていたが、画像認識処理、又は、音声認識処理を行う情報処理システムに適用されていてもよい。なお、本発明に係る情報分類システムが、画像認識処理を行う情報処理システムに適用された場合、分類の対象となる情報は、画像を表す情報であり、各グループは、互いに類似する画像を含む。また、本発明に係る情報分類システムが、音声認識処理を行う情報処理システムに適用された場合、分類の対象となる情報は、音声を表す情報であり、各グループは、互いに類似する音声を含む。なお、上記各実施形態において、無線通信システム1の各機能は、CPUがプログラムソフトウェアを実行することにより実現されていたが、回路等のハードウェアにより実現されていてもよい。また、上記各実施形態においてプログラムは、記憶装置に記憶されていたが、コンピュータが読み取り可能な記録媒体に記憶されていてもよい。例えば、記録媒体は、フレキシブルディスク、光ディスク、光磁気ディスク、及び、半導体メモリ等の可搬性を有する媒体である。また、上記実施形態の他の変形例として、上述した実施形態及び変形例の任意の組み合わせが採用されてもよい。<付記>上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のように記載され得るが、以下には限られない。付記1あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶手段と、分類の対象となる未分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段と、を備える情報分類システム。これによれば、情報分類システムは、未分類情報が分類されるべきグループとして当該未分類情報と基準情報とに基づいて特定されるグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する。これにより、情報分類システムは、当該確率に応じて異なる処理を行うことができる。例えば、情報分類システムは、信頼度が所定の閾値よりも低い場合には、基準情報を選択し直すことができる。また、情報分類システムは、信頼度が所定の閾値よりも低い場合には、特定されたグループを破棄することができる。付記2付記1に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されている既分類情報のそれぞれに対して、判定対象情報としての当該既分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報候補として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該判定対象情報が分類されるべきグループである第1のグループと、当該判定対象情報と対応付けて記憶されている前記グループ特定情報により特定されるグループである第2のグループと、が一致しているか否かを判定するとともに、前記第1のグループと前記第2のグループとが一致する判定対象情報の数である一致数に基づいて、前記信頼度の1つである静的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。ところで、一致数は、未分類情報が分類されるべきグループとして当該未分類情報と基準情報候補とに基づいて特定されるグループが真のグループである確率を反映した値である。従って、上記構成によれば、高い精度にて静的信頼度を算出することができる。付記3付記2に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されている既分類情報の数に対する、前記一致数の割合が高くなるほど大きくなる値を有する前記静的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。これによれば、より一層高い精度にて静的信頼度を算出することができる。付記4付記2又は付記3に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、同一のグループ特定情報と対応付けて記憶されている複数の既分類情報のそれぞれに対して、当該既分類情報を前記基準情報候補として選択することにより、前記一致数を取得するとともに、同一のグループ特定情報と対応付けて記憶されている複数の既分類情報の中から、前記取得された一致数が最大である既分類情報を、当該グループ特定情報に対する前記基準情報として選択するように構成された情報分類システム。これによれば、適切な基準情報を選択することができる。この結果、未分類情報と基準情報とに基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率を高めることができる。付記5付記1乃至付記4のいずれか一項に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対して、当該グループ特定情報に対して選択された前記基準情報と、前記未分類情報と、が相違する程度を表す相違度を算出するとともに、前記算出された相違度に基づいて、前記信頼度の1つである動的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。ところで、各グループ特定情報に対して算出される相違度は、未分類情報と基準情報とに基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率を反映した値である。従って、上記構成によれば、高い精度にて動的信頼度を算出することができる。付記6付記5に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、前記算出された相違度の最小値である最小相違度と、前記算出された相違度の、当該最小相違度の次に小さな値である近接相違度と、の差が小さくなるほど、小さくなる値を有する前記動的信頼度を算出するように構成された情報分類システム。これによれば、高い精度にて動的信頼度を算出することができる。付記7付記5又は付記6に記載の情報分類システムであって、前記信頼度算出手段は、KLダイバージェンスKullback-LeiblerDivergence、又は、JeffreyダイバージェンスJeffreyDivergenceを用いて、前記相違度を算出するように構成された情報分類システム。付記8付記1乃至付記7のいずれか一項に記載の情報分類システムであって、前記未分類情報を取得する未分類情報取得手段と、前記取得された未分類情報と、前記基準情報と、に基づいて、当該未分類情報が分類されるべきグループを特定するグループ特定手段と、を備える情報分類システム。付記9付記1乃至付記8のいずれか一項に記載の情報分類システムであって、前記既分類情報は、通信端末が行った無線通信の状況を表す通信状況情報であり、前記未分類情報は、通信端末が実際に行っている無線通信の状況を表す通信状況情報であり、前記グループ特定情報は、通信端末の位置を特定するための位置特定情報である情報分類システム。付記10あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する記憶装置に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、分類の対象となる未分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する情報分類方法。付記11付記10に記載の情報分類方法であって、前記記憶されている既分類情報のそれぞれに対して、判定対象情報としての当該既分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報候補として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該判定対象情報が分類されるべきグループである第1のグループと、当該判定対象情報と対応付けて記憶されている前記グループ特定情報により特定されるグループである第2のグループと、が一致しているか否かを判定するとともに、前記第1のグループと前記第2のグループとが一致する判定対象情報の数である一致数に基づいて、前記信頼度の1つである静的信頼度を算出する、情報分類方法。付記12付記10又は付記11に記載の情報分類方法であって、前記記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対して、当該グループ特定情報に対して選択された前記基準情報と、前記未分類情報と、が相違する程度を表す相違度を算出するとともに、前記算出された相違度に基づいて、前記信頼度の1つである動的信頼度を算出する、情報分類方法。付記13あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する既分類情報記憶手段と、分類の対象となる未分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段と、を備える情報分類装置。付記14付記13に記載の情報分類装置であって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されている既分類情報のそれぞれに対して、判定対象情報としての当該既分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報候補として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該判定対象情報が分類されるべきグループである第1のグループと、当該判定対象情報と対応付けて記憶されている前記グループ特定情報により特定されるグループである第2のグループと、が一致しているか否かを判定するとともに、前記第1のグループと前記第2のグループとが一致する判定対象情報の数である一致数に基づいて、前記信頼度の1つである静的信頼度を算出するように構成された情報分類装置。付記15付記13又は付記14に記載の情報分類装置であって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対して、当該グループ特定情報に対して選択された前記基準情報と、前記未分類情報と、が相違する程度を表す相違度を算出するとともに、前記算出された相違度に基づいて、前記信頼度の1つである動的信頼度を算出するように構成された情報分類装置。付記16情報処理装置に、あるグループに分類された既分類情報と、当該グループを特定するためのグループ特定情報と、を対応付けて記憶する記憶装置に記憶されている既分類情報のうちの基準情報として選択された既分類情報と、分類の対象となる未分類情報と、に基づいて特定される、当該未分類情報が分類されるべきグループが真のグループである確率に応じた値を有する信頼度を算出する信頼度算出手段を実現させるための情報分類プログラム。付記17付記16に記載の情報分類プログラムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されている既分類情報のそれぞれに対して、判定対象情報としての当該既分類情報と、前記記憶されている既分類情報のうちの基準情報候補として選択された既分類情報と、に基づいて特定される、当該判定対象情報が分類されるべきグループである第1のグループと、当該判定対象情報と対応付けて記憶されている前記グループ特定情報により特定されるグループである第2のグループと、が一致しているか否かを判定するとともに、前記第1のグループと前記第2のグループとが一致する判定対象情報の数である一致数に基づいて、前記信頼度の1つである静的信頼度を算出するように構成された情報分類プログラム。付記18付記16又は付記17に記載の情報分類プログラムであって、前記信頼度算出手段は、前記記憶されているグループ特定情報のうちの互いに異なるグループ特定情報のそれぞれに対して、当該グループ特定情報に対して選択された前記基準情報と、前記未分類情報と、が相違する程度を表す相違度を算出するとともに、前記算出された相違度に基づいて、前記信頼度の1つである動的信頼度を算出するように構成された情報分類プログラム。なお、本発明は、日本国にて2010年6月25日に出願された特願2010-144622の特許出願に基づく優先権主張の利益を享受するものであり、当該特許出願にて開示された内容のすべてが本明細書に含まれるものとする。"