"撮像信号を出力する撮像部と、該撮像信号に対応する画像から被写体である人物の顔領域を検出する顔検出部と、前記画像上において、前記顔検出部で検出された顔領域が水平方向の中心付近に存在する場合には、前記顔領域が水平方向の中心から左方向又は右方向にずれるように制御する制御部と、を備えたことを特徴とする撮像装置。しかし、特許文献1で提案された方法では、対象とする被写体の画像内での位置を考慮せず、ズーム倍率を変えて撮影するだけであるため、自動的に撮影された画像が対象となる被写体が下の方に偏っていたり、画像の縁で切れてしまったりしたものとなる可能性がある。又、特許文献2で提案された方法では、画像を切り出すため、従来の固体撮像素子をそのまま使ったのでは、得られる画像は従来よりも精細さの劣るものとなる。一方、従来の画像の精細さを維持するためには固体撮像素子を従来よりも大きなものとしなければならず、撮像装置の大型化が避けられない。特許文献3で提案された方法では、1箇所に固定されたカメラを用いるものであり、カメラの位置、姿勢の制御するための移動機構が回転モータやチルトモータなどの多くのモータ等を備えた大掛かりなものであるため、持ち運びには適さない。そこで、本発明は、対象とする被写体が適切な大きさに配置され、かつ変化に富んだ複数の画角の画像を容易に得られ、又、容易に持ち運びできる撮像装置及びこのような撮影方法を提供することを目的とする。上記目的を達成するために、本発明の撮像装置は、撮像信号を出力する撮像部と、該撮像信号に対応する画像から被写体である人物の顔領域を検出する顔検出部と、前記画像上において、前記顔検出部で検出された顔領域が水平方向の中心付近に存在する場合には、前記顔領域が水平方向の中心から左方向又は右方向にずれるように制御する制御部と、を備えたことを特徴とする。撮像部としては、レンズ及びレンズから入射した光を電気信号に光電変換する固体撮像素子を用いることができる。第1制御部と第2制御部とは同一の制御装置であっても構わない。又、前記対象となる被写体の特定部分を、所定の大きさとする方法としてはレンズのズーム機能を用いることができ、所定の位置とする方法としては光軸シフト機能や画像のトリミングを用いることができる。又、本発明の撮像装置は、光学ズーム機能を有するレンズを備えたレンズ部と、レンズ部から入射した光を電気信号に光電変換する固体撮像素子と、前記固体撮像素子で取得した電気信号による画像から対象となる被写体の特定部分を検出する画像処理部と、前記レンズ部を介して前記固体撮像素子に入射させる光軸の位置を調整する光軸シフト部と、を備える撮像装置において、前記画像処理部によって検出された、前記対象となる被写体の特定部分の大きさ及び位置に基づいて、前記特定部分を所定の大きさ及び位置とする前記レンズ部のズーム倍率及び前記光軸シフト部による光の入射位置のシフト量を算出する制御部を備え、前記対象となる被写体の撮影を行う際、前記制御部で前記対象となる被写体の特定部分の大きさ及び位置より前記ズーム倍率及び前記シフト量を算出し、前記レンズ部のズーム倍率を前記制御部で算出された前記ズーム倍率に設定するとともに、前記光軸シフト部のシフト量を前記制御部で算出された前記シフト量に設定し、前記被写体の特定部分が前記所定の大きさ及び位置となる自動設定構図画像を撮影することを特徴とする。光軸シフト部としては、結像用のレンズと固体撮像素子との間に設けられた駆動可能なシフトレンズや、受光面に対して平行に移動可能な固体撮像素子を用いることができる。対象となる被写体が人物である場合、顔を特定部分とすることができる。前記レンズ部のズーム倍率を算出する条件である、前記対象となる被写体の特定部分の所定の大きさを複数備え、前記自動設定構図画像を複数撮影するものとしても構わない。又、前記自動設定構図画像が、前記特定部分の中心が画面の上半分に位置するものとしても構わないし、前記自動設定構図画像が、前記対象となる被写体の略全体が写るもの、前記対象となる被写体の前記特定部分を含む略半分が写るもの及び前記特定部分が主となるものからなるものとしても構わない。又、画像の中心を通る画像の水平方向に平行な線から前記特定部分の中心までの距離が、画角が広角側の前記自動設定構図画像ほど大きく、望遠側の前記自動設定構図画像ほど小さいものとしても構わない。又、前記光軸シフト部による光の入射位置のシフト量を算出する条件である、前記対象となる被写体の特定部分の所定の位置を複数備え、前記自動設定構図画像を複数撮影するものとしても構わない。又、前記自動設定構図画像が、同一の画角において、前記特定部分が画像の水平方向に対して左方、中心及び右方の少なくとも1つに位置するものであるものとしても構わない。又、前記特定部分が複数検出された場合、全ての前記特定部分を含む領域の高さと、前記特定部分の高さのうち最大の高さと、画像の高さとを基準として前記自動設定構図の画像とするための前記レンズのズーム倍率及び前記光軸シフト部による光の入射位置のシフト量を決定するものとしても構わない。又、前記制御部で算出したズーム倍率及びシフト量のうち少なくとも一方が前記レンズのズーム倍率又は前記光軸シフト部のシフト量の可変範囲から逸脱する前記自動設定構図画像の撮影を禁止するものとしても構わない。更に、前記自動設定構図画像の撮影とともに、前記撮影指示時点でのズーム倍率及びシフト量による構図画像の撮影をも行うものとしても構わない。又、本発明の撮影方法は、入射光を電気信号に光電変換する固体撮像素子から得られる電気信号による画像から対象となる被写体の特定部分を検出する特定部分検出ステップを備える撮影方法において、前記特定部分検出ステップにおいて検出された前記対象となる被写体の特定部分の大きさ及び位置に基づいて、前記特定部分を所定の大きさ及び位置とするレンズ部のズーム倍率及び光軸シフト部による前記レンズ部を介して前記固体撮像素子に入射する光の入射位置のシフト量を算出するズームシフト量算出ステップと、前記レンズ部のズーム倍率を前記ズームシフト量算出ステップで算出された前記ズーム倍率に設定し、前記光軸シフト部による前記光の入射位置のシフト量を前記ズームシフト量算出ステップで算出されたシフト量に設定するズームシフト設定ステップと、前記被写体の特定部分が前記所定の大きさ及び位置となる自動設定構図画像を撮影する自動設定構図画像撮影ステップとを備えることを特徴とする。又、前記ズームシフト量算出ステップにおいて前記レンズ部のズーム倍率を算出する条件及び前記光軸シフト部による光の入射位置のシフト量を算出する条件である、前記対象となる被写体の特定部分の所定の大きさを複数備え、前記自動設定構図画像撮影ステップにおいて前記自動設定構図画像を複数撮影するものとしても、ものとしても構わない。又、自動設定構図画像撮影ステップで撮影する前記自動設定構図画像が、前記特定部分の中心が画面の上半分に位置するものとしても構わないし、前記自動設定構図画像が、前記対象となる被写体の略全体が写るもの、前記対象となる被写体の前記特定部分を含む略半分が写るもの及び前記特定部分が主となるものからなるものとしても構わない。又、画像の中心を通る画像の水平方向に平行な線から前記特定部分の中心までの距離が、画角が広角側の前記自動設定構図画像ほど大きく、望遠側の前記自動設定構図画像ほど小さいものとしても構わない。又、同一の画角において、前記特定部分が画像の水平方向に対して左方、中心及び右方の少なくとも1つに位置するものであるものとしても構わない。又、前記特定部分検出ステップにおいて前記特定部分が複数検出された場合、全ての前記特定部分を含む領域の高さと、前記特定部分の高さのうち最大の高さと、画像の高さとを基準として前記自動設定構図の画像とするための前記レンズのズーム倍率及び前記光軸シフト部による光の入射位置のシフト量を決定するものとしても構わない。本発明によると、持ち運び容易な撮像装置で、対象とする被写体を適切な大きさ、位置に配置した画像を、複数の画角に対して自動的に得ることができる。そのため、撮影者が設定した画角で撮影した画像では人物の位置、大きさが偏っていたり、中途半端であったりする構図であっても、複数の理想的な画角、構図の画像が自動的に撮影されているため、撮影の失敗を少なくすることができる。本発明の実施の形態について、図面を参照して説明する。尚、以下では、本発明における撮影方法を行うデジタルカメラやデジタルビデオなどの撮像装置を例に挙げて説明する。撮像装置は静止画を撮影できるものであれば、動画撮影が可能なものであっても構わない。撮像装置の構成まず、撮像装置の内部構成について、図面を参照して説明する。図1は、撮像装置の内部構成を示すブロック図である。図1の撮像装置は、入射される光を電気信号に変換するCCD又はCMOSセンサなどの固体撮像素子イメージセンサ1と、被写体の光学像をイメージセンサ1に結像させるズームレンズとズームレンズの焦点距離すなわち光学ズーム倍率を変化させるモータを有するレンズ部18と、イメージセンサ1から出力されるアナログ信号である画像信号をデジタル信号に変換するAFEAnalogFrontEnd2と、外部から入力された音声を電気信号に変換するマイク3と、AFE2からのデジタル信号となる画像信号に対して顔検出処理を含む各種画像処理を施す画像処理部4と、マイク3からのアナログ信号である音声信号をデジタル信号に変換する音声処理部5と、静止画を撮影する場合は画像処理部4からの画像信号に対してJPEGJointPhotographicExpertsGroup圧縮方式など、動画を撮影する場合は画像処理部4からの画像信号と音声処理部5からの音声信号とに対してMPEGMovingPictureExpertsGroup圧縮方式などの圧縮符号化処理を施す圧縮処理部6と、圧縮処理部6で圧縮符号化された圧縮符号化信号をSDカードなどの外部メモリ20に記録するドライバ部7と、ドライバ部7で外部メモリ20から読み出した圧縮符号化信号を伸長して復号する伸長処理部8と、伸長処理部8で復号されて得られた画像信号による画像の表示を行うディスプレイ部9と、伸長処理部8からの音声信号をアナログ信号に変換する音声出力回路部10と、音声出力回路部10からの音声信号に基づいて音声を再生出力するスピーカ部11と、各ブロックの動作タイミングを一致させるためのタイミング制御信号を出力するタイミングジェネレータTG12と、撮像装置内全体の駆動動作を制御するCPUCentralProcessingUnit13と、各動作のための各プログラムを記憶するとともにプログラム実行時のデータの一時保管を行うメモリ14と、静止画撮影用のシャッターボタンを含むユーザからの指示が入力される操作部15と、CPU13と各ブロックとの間でデータのやりとりを行うためのバス回線16と、メモリ14と各ブロックとの間でデータのやりとりを行うためのバス回線17と、を備える。レンズ部18は、画像処理部4で検出した画像信号に応じてCPU13が、モータを駆動してフォーカス、絞り、光学ズーム倍率、光軸シフトの制御を行うものである。レンズ部18は、図2に示すように、結像用のレンズ18aとイメージセンサ1との間に設けられた、イメージセンサ1の受光面に対して平行に移動可能なシフトレンズ18bを備えている。シフトレンズ18bはCPU13によって位置を制御可能であり、結像用のレンズ18aから入射した光の光軸をイメージセンサ1の所定の位置となるようにシフトすることができる。撮像装置の基本動作静止画撮影時次に、この撮像装置の静止画撮影時の基本動作について図3のフローチャートを用いて説明する。まず、ユーザが撮像装置の電源をONにするとSTEP101、撮像装置の撮影モードつまりイメージセンサ1の駆動モードを自動的にプレビューモードに設定するSTEP102。プレビューモードでは、イメージセンサ1の光電変換動作によって得られたアナログ信号である画像信号がAFE2においてデジタル信号に変換されて、画像処理部4で画像処理が施され、圧縮処理部6で圧縮された現時点の画像に対する画像信号が外部メモリ20に一時的に記録される。この圧縮信号は、ドライバ部7を経て、伸長処理部8で伸長され、現時点で設定されているレンズ部18のズーム倍率での画角の画像がディスプレイ部9に表示される。続いてユーザが、撮影の対象とする被写体に対して所望の画角となるように、光学ズームでのズーム倍率を設定するSTEP103。その際、画像処理部4に入力された画像信号を基にCPU13によってレンズ部18を制御して、最適な露光制御AutomaticExposure;AEフォーカス制御AutoFocus;AFが行われるSTEP104。ユーザが撮影画角、構図を決定し、操作部15のシャッタボタンを半押しするとSTEP105、AE及びAFの最適化処理を行うSTEP106。撮影用のAEAFが設定された後、シャッタボタンが全押しされたらSTEP107、タイミングジェネレータ12より、イメージセンサ1、AFE2、画像処理部4及び圧縮処理部6それぞれに対してタイミング制御信号が与えられ、各部の動作タイミングを同期させ、画像処理部4において入力された画像信号に所定以上の大きさの顔があるかどうかを検出するSTEP108。この顔検出処理については後述する。所定大きさ以上の顔が検出されなければ通常撮影を行い、所定大きさ以上の顔が検出されれば後述する画角ブラケット撮影を行う。画像信号中に所定以上の大きさの顔が検出されなかった場合、イメージセンサ1の駆動モードを静止画撮影モードに設定しSTEP125、イメージセンサ1から出力されるアナログ信号である画像信号のRawDATAをAFE2でデジタル信号に変換して一旦メモリ14に書き込むSTEP126。このデジタル信号がメモリ14から読み込まれ、画像処理部4において輝度信号及び色差信号の生成を行う信号変換処理などの各種画像処理が施され、画像処理が施された信号を圧縮処理部6においてJPEGJointPhotographicExpertsGroup形式に圧縮STEP127後、外部メモリ20に圧縮画像を書き込みSTEP124、撮影を完了する。その後、撮影待機状態とするためプレービューモードに戻るSTEP102。顔検出処理次に、この撮像装置の顔検出処理について説明する。画像処理部4は顔検出装置40を備え、入力された画像信号から人物の顔を検出することができる。顔検出装置40の構成及び動作について以下に説明する。図4は、顔検出装置40の構成を示している。顔検出装置40は、AFE2によって得られた画像データに基づいて1又は複数の縮小画像を生成する縮小画像生成手段42、入力画像および縮小画像から構成される各階層画像とメモリ14に記憶された顔検出用の重みテーブルとを用いて入力画像に顔が存在するか否かを判定する顔判定手段45、および顔判定手段45の検出結果を出力する検出結果出力手段46を備えている。検出結果出力手段46は、顔が検出された場合には、入力画像を基準とする検出された顔の大きさと位置とを出力する。又、メモリ14に記憶された重みテーブルは、大量の教師サンプル顔および非顔のサンプル画像から求められたものである。このような重みテーブルは、例えば、Adaboostと呼ばれる公知の学習方法を利用して作成することができるYoavFreundRobertESchapireAdecisiontheoreticgeneralizationofonlinelearningandanapplicationtoboostingEuropeanConferenceonComputationalLearningTheorySeptember20,1995.。尚、Adaboostは、適応的なブースティング学習方法の1つで、大量の教師サンプルをもとに、複数の弱識別器候補の中から識別に有効な弱識別器を複数個選択し、それらを重み付けして統合することによって高精度な識別器を実現する学習方法である。ここで、弱識別器とは、全くの偶然よりは識別能力は高いが、十分な精度を満たすほど高精度ではない識別器のことをいう。弱識別器の選択時には、既に選択した弱識別器がある場合、選択済の弱識別器によって誤認識してしまう教師サンプルに対して学習を重点化することによって、残りの弱識別器候補の中から最も効果の高い弱識別器を選択する。図5は、縮小画像生成手段42によって得られる階層画像の一例を示している。この例では、縮小率Rを0.8に設定した場合に、生成される複数の階層画像を示している。図5において、50は入力画像を、51~55は縮小画像を示している。61は判定領域を示している。この例では、判定領域は縦24画素、横24画素の大きさに設定されている。判定領域の大きさは、入力画像および各縮小画像においても同じである。又、この例では、矢印で示すように、階層画像上で判定領域を左から右に移動させる、水平方向走査を、上方から下方に向かって行うことで、判定領域とマッチングする顔画像の検出を行う。ただし、走査順はこれに限られるものではない。入力画像50の他に、複数の縮小画像51~55を生成しているのは、1種類の重みテーブルを用いて大きさが異なる顔を検出するためである。図6は顔検出処理を説明するための図である。顔判定手段45による顔検出処理は、各階層画像毎に行なわれるが、処理方法は同様なので、ここでは入力画像50に対して行なわれる顔検出処理についてのみ説明する。図6において、50は入力画像を示し、61は入力画像内に設定された判定領域を示している。各階層画像毎に行なわれる顔検出処理は、画像内に設定された判定領域に対応する画像と重みテーブルとを用いて行なわれる。顔検出処理は粗い判定から順次細かい判定に移行する複数の判定ステップからなり、ある判定ステップにおいて、顔が検出されなかった場合には、次の判定ステップには移行せず、当該判定領域には顔は存在しないと判定する。全ての判定ステップにおいて、顔が検出された場合にのみ、当該判定領域に顔が存在すると判定し、判定領域を走査して次の判定領域での判定に移行する。このようにして、検出された顔の位置及び大きさは検出結果出力手段46によって出力される。尚、このような顔検出処理については、本願出願人による特許出願である特願2006-053304号に詳しく記載されている。撮像装置の基本動作動画撮影時動画撮影時の動作について説明する。この撮像装置において、撮像動作を行うことが操作部15によって指示されると、イメージセンサ1の光電変換動作によって得られたアナログ信号である画像信号がAFE2に出力される。このとき、イメージセンサ1では、TG12からのタイミング制御信号が与えられることによって、水平走査及び垂直走査が行われて、画素毎のデータとなる画像信号が出力される。そして、AFE2において、アナログ信号である画像信号のRawDATAがデジタル信号に変換されて、画像処理部4に入力されると、輝度信号及び色差信号の生成を行う信号変換処理などの各種画像処理が施される。そして、画像処理部4で画像処理が施された画像信号が圧縮処理部6に与えられる。このとき、マイク3に音声入力されることで得られたアナログ信号である音声信号が、音声処理部5でデジタル信号に変換されて、圧縮処理部6に与えられる。これにより、圧縮処理部6では、デジタル信号である画像信号及び音声信号に対して、MPEG圧縮符号方式に基づいて、圧縮符号化してドライバ部7に与えて、外部メモリ20に記録させる。又、このとき、外部メモリ20に記録された圧縮信号がドライバ部7によって読み出されて伸長処理部8に与えられて、伸長処理が施されて画像信号が得られる。この画像信号がディスプレイ部9に与えられて、現在、イメージセンサ1を通じて撮影されている被写体画像が表示される。このように撮像動作を行うとき、タイミングジェネレータ12によって、AFE2、画像処理部4、音声処理部5、圧縮処理部6、及び伸長処理部8に対してタイミング制御信号が与えられ、イメージセンサ1による1フレームごとの撮像動作に同期した動作が行われる。又、外部メモリ20に記録された動画又は画像を再生することが、操作部15を通じて指示されると、外部メモリ20に記録された圧縮信号は、ドライバ部7によって読み出されて伸長処理部8に与えられる。そして、伸長処理部8において、MPEG圧縮符号方式に基づいて、伸長復号されて、画像信号及び音声信号が取得される。そして、画像信号がディスプレイ部9に与えられて画像が再生されるとともに、音声信号が音声出力回路部10を介してスピーカ部11に与えられて音声が再生される。これにより、外部メモリ20に記録された圧縮信号に基づく動画が音声とともに再生される。又、圧縮信号が画像信号のみより成るときは、ディスプレイ部9に画像のみが再生されることとなる。画角ブラケット撮影次に画角ブラケット撮影について説明する。本発明の撮像装置では、光学ズームと顔検出機能と光軸シフト機能とを組み合わせることにより、画像内の人物が所定の位置で所定の大きさとなる構図の単数又は複数の画角の画像を自動的に一度に撮影できる。以下、この撮影方法を画角ブラケット撮影と呼ぶ。図3のSTEP108において画像信号中に所定大きさ以上の顔が検出された場合、シャッターボタンが押された時点での焦点距離と画像の高さに対する顔の比率を算出するSTEP109。次に、ルーズショットLS、ミドルショットMS、タイトショットTSの撮影に必要な焦点距離ズーム倍率、画角及び光軸のシフト量を算出するSTEP110。ここで、LSとは人物の全身、MSとは人物の上半身、TSとは顔のアップを対象とした画角及び構図のことを言う。レンズ部18のレンズの焦点距離の可変範囲内に必要な焦点距離が入ってないショットを抽出し、撮影対象から外すSTEP111。図7にレンズ部18のレンズの焦点距離の可変範囲と、算出されたLS、MS及びTSの撮影に必要な焦点距離の関係図を示す。図7において焦点距離は、左側ほど短く、右側ほど長い。いずれの場合もユーザの設定した現時点での焦点距離は、レンズの焦点距離の可変範囲であれば任意である。1の場合は、LS、MS及びTSの撮影に必要な焦点距離が全てレンズの焦点距離の可変範囲に収まっており、撮影対象から外すショットはない。2は人物が遠い場合の例であり、TSの撮影に必要な焦点距離がレンズの焦点距離の可変範囲よりも長く、TSが撮影対象から外すショットとなる。さらに人物が遠い場合にはMSも撮影対象から外すこととなる。3は人物が近い場合の例であり、LSの撮影に必要な焦点距離がレンズの焦点距離の可変範囲よりも短く、LSが撮影対象から外すショットとなる。さらに人物が近い場合にはMSも撮影対象から外すこととなる。イメージセンサ1の駆動モードを静止画撮影モードに設定STEP112し、画像処理部4に保持されている、ユーザが設定した画角の画像のRawDATAをデジタル信号に変換してメモリ14に書き込むSTEP113。LS撮影が可能であればSTEP114、STEP110で算出したLSのズーム倍率に自動的に設定し、顔が画像の所定の位置となるように光軸をシフトして撮影するSTEP115。ステップ115で撮影して得たLSでのRawDATAをデジタル信号に変換してメモリ14に書き込むSTEP116。LS撮影が可能でなければMS撮影に移行する。MS撮影が可能であればSTEP117、STEP110で算出したMSのズーム倍率に自動的に設定し、顔が画像の所定の位置となるように光軸をシフトして撮影するSTEP118。ステップ118で撮影して得たMSでのRawDATAをデジタル信号に変換してメモリ14に書き込むSTEP119。MS撮影が可能でなければTS撮影に移行する。TS撮影が可能であればSTEP120、STEP110で算出したTSのズーム倍率に自動的に設定し、顔が画像の所定の位置となるように光軸をシフトして撮影するSTEP121。ステップ121で撮影して得たTSでのRawDATAをデジタル信号に変換してメモリ14に書き込むSTEP122。TS撮影が可能でなければ圧縮画像の生成に移行する。ユーザが設定した画角の画像と自動的に撮影された最大で3つの画角の画像、すなわち最大で合計4枚の画像のデジタル信号に画像処理部4において各種画像処理を施し、各々JPEG形式に圧縮STEP123後、外部メモリ20に圧縮画像を書き込みSTEP124、撮影を完了する。その後、撮影待機状態とするためプレービューモードに戻るSTEP102。尚、STEP113のユーザが設定した画角の画像のRawDATAをデジタル信号に変換してメモリ14に書き込むステップを省略してもよい。STEP113を省略した場合、1回のシャッタ動作で撮影される画像は最大で3枚となる。又、同時に撮影した一連の画像ファイルを、撮像装置において1個のファイル群として管理してもよいし、別個の独立したファイルとして管理してもよく、操作部15の操作によりユーザがいずれかを選択できるようにしてもよい。1個のファイル群とした場合は、その撮影自体が不要である場合などに、このグループの画像を全て一括して消去でき、別個の独立したファイルとした場合は、不要なショットだけを消去する場合など、それぞれを選択して消去できる。又、顔を画像の所定の位置とする方法として、光軸をシフトする方法ではなく、撮影した画像のトリミング切り出しによる方法を用いてもよい。次に、LS、MS、TSでの画像の高さに対する顔の比率、顔の画像における位置について説明する。以下に説明する比率、位置は一例であり、適宜変更して構わない。図8は顔エリアとLS、MS、TSの画角の関係を示す図であり、ユーザの設定する画角はこの範囲内であっても、この範囲から外れていても構わない。又、上述のようにLSとは人物の全身、MSとは人物の上半身、TSとは顔のアップを対象とした画角及び構図であり、それぞれ図9、図10及び図11に示すような画像である。ここで、画像の縦方向の長さすなわち高さをH、顔エリアの高さをFH、画像の中心を通る画像の水平方向に平行な線から顔エリアの中心までの距離をSHとする。LSでは、人物のほぼ全身が画像に収まる構図とするため、例えばH/9≦FH≦H/7の範囲で顔エリアの高さFHを設定して焦点距離を算出する基準とする。そして、顔エリアの位置は、体がなるべく広い範囲で画像に収まるよう、例えば顔エリアの中心が画像の上三分の一より上とし、SH>H/6とする。さらに、頭の先が画像から外れないように、H/2≧FH/2SH、すなわちSH<H-FH/2とする。したがってこの場合、H/6<SH<H-FH/2の範囲でSHを決定して顔エリアの位置すなわち光軸のシフト量を決定する。MSでは、人物の上半身が画像に収まる構図とするため、例えばH/5≦FH≦H/3の範囲でFHを設定して焦点距離を算出する基準とする。そして、顔エリアの位置は、体がなるべく広い範囲で画像に収まるよう、例えば顔エリアの中心が画像の上半分となるように、SH>0とする。さらに、頭の先が画像から外れないように、SH<H-FH/2とする。したがってこの場合、0<SH<H-FH/2の範囲でSHを決定して光軸のシフト量を決定する。TSでは、人物の顔全体が大きめに画像に収まる構図とするため、例えばH/3≦FH≦2H/3の範囲でFHを設定して焦点距離を算出する基準とする。そして、顔エリアの位置は、例えば顔エリアの中心が画像の上半分となるように、SH>0とする。さらに、頭の先が画像から外れないように、SH<H-FH/2とする。したがってこの場合、0<SH<H-FH/2の範囲でSHを決定して顔エリアの位置すなわち光軸のシフト量を決定する。尚、SHは、広角側のショットほど大きく、望遠側のショットほど小さいことが好ましい。これは、広角側の画角のショットでは顔が画像の上の方となり、望遠側のショットでは顔が画像の中心から上となりすぎないようにするためである。よって、例えばLSではSH>H/5が好ましく、TSではSH<H/8が好ましい。表1にH、FH、SHを基準としたLS、MS、TSの設定例を示す。このように、画角ブラケット撮影することにより、撮影者が設定した画角で撮影した画像では人物の位置、大きさが偏っていたり、中途半端であったりする構図であっても、複数の理想的な画角、構図の画像が自動的に撮影されているため、撮影の失敗を少なくすることができる。以上では、対象とする被写体が人物であり、一人だけである場合について説明したが、対象とする被写体が複数人の人物であってもよい。この場合、図12に示すように、STEP108において複数人の顔を検出したのち、最も大きいFHをFHmaxとし、さらに全員の顔エリアを含む領域の高さであるFHallを算出する。そして、画角の算出は、FHが最大の顔領域を基準としつつ、全員の顔エリアを含む領域とFHが最大の顔領域との高さの差FHall-FHmaxを加味するため、FHmaxと、H-FHall-FHmaxとの比を基準とする。尚、SHは、全員の顔エリアを含む領域の中心を基準とする。対象とする被写体が複数人の人物である場合、LS、MS、TSに対するFHmaxの設定範囲は、上述した、対象とする被写体が一人の人物である場合におけるHをH-FHall-FHmaxに置き換えればよい。SHについては、対象とする被写体が一人の人物である場合と同様である。表2にH、FHmax、FHall、SHを基準としたLS、MS、TSの設定例を示す。以上では、対象とする被写体が画像の水平方向の中心となるような画角ブラケット撮影について説明した。しかし、本発明の画角ブラケット撮影は、このようなものに限られず、シフトレンズ18bによる光軸のシフトによって、対象となる被写体が画像の水平方向に左右にずれた構図となるものとしてもよい。対象とする画像の水平方向の中心となる構図と、水平方向に左右にずれたものとなる構図のうち少なくとも1つで複数の画角で撮影するものとしてもよく、これらの構図全てで複数の画角で撮影するものとしてもよい。図13には、LS、MS、TSのそれぞれの画角について対象となる被写体が画像の水平方向に対して左、中心、右となる構図のa~iの9枚の画像の例を示す。この場合、STEP110で各構図についての光軸のシフト量を算出し、STEP115、STEP118、STEP121で光軸を左右及び中心に移動させ、撮影することとなる。尚、ユーザが設定した画角及び構図において対象となる被写体が水平方向に左右のいずれかにずれたものである場合、シフトレンズ18bによる光軸のシフト範囲の限界により、そのずれた方向と反対側に対象となる被写体をずらした構図では撮影できない場合がある。例えば、ユーザが設定した画角及び構図が図13の画像aに近い場合、画像cや画像fの構図とするための光軸のシフト量がシフト範囲から外れることがある。その場合には、STEP111でその構図を撮影対象から外せばよい。尚、本実施形態では、画角ブラケット撮影で自動的に設定される既定の画角はLS、MS、TSの3種類としたが、4種類以上であってもよく、ユーザがこれらの既定の画角のうちいずれの画角を画角ブラケット撮影で用いるかを設定できるものとしてもよい。又、光軸のシフトはシフトレンズ18bを用いて行うものに限られず、イメージセンサ1をその受光面に対して平行に移動させて行うものであってもよい。"