"画像を表示する表示手段と、前記画像に含まれる顔画像から顔画像に関するデータを抽出する顔画像データ抽出手段と、前記顔画像に関するデータと前記画像との対応情報を記憶する対応情報記憶手段と、前記対応情報記憶手段に記憶された前記対応情報に基づき、前記顔画像に関するデータに対応する複数の人物間の関連度を計算する関連度計算手段と、前記表示手段に表示されている前記画像に含まれる顔画像を指定する顔画像指定手段と、前記関連度計算手段に前記顔画像指定手段で指定された前記顔画像に対応する人物についての前記複数の人物間の関連度を計算させ、前記表示手段に前記複数の人物間の関連度を表示させる表示制御手段と、を備えた情報端末。画像を保存する画像保存手段を備え、前記顔画像データ抽出手段は、前記画像保存手段に保存されている複数の画像に含まれる顔画像から前記顔画像に関するデータを抽出し、前記対応情報記憶手段は、前記顔画像に関するデータと前記複数の画像との対応情報を記憶する請求項1記載の情報端末前記表示手段および前記顔画像指定手段として機能するタッチパネルを備え、前記顔画像指定手段は、前記タッチパネル上に表示された画像に含まれる顔画像への接触操作により前記顔画像を指定する請求項1または請求項2記載の情報端末。しかしながら、従来の技術では、撮影画像の中のある人物を指定したときに、ユーザデータにその人物の顔画像データが記憶されていない場合には、被写体同士の関連性を表示することができないという課題を有していた。本発明の目的は、上記課題を解決するもので、撮影画像中のユーザデータに登録されていない人物を指定した場合でも、ユーザデータに登録されている他の人物との関連性を表示することで、ユーザに対してその人物が誰と関連性が高いのかを類推する手段を提供することである。本発明の情報端末は、画像を表示する表示手段と、前記画像に含まれる顔画像から顔画像に関するデータを抽出する顔画像データ抽出手段と、前記顔画像に関するデータと前記画像との対応情報を記憶する対応情報記憶手段と、前記対応情報記憶手段に記憶された前記対応情報に基づき、前記顔画像に関するデータに対応する複数の人物間の関連度を計算する関連度計算手段と、前記表示手段に表示されている前記画像に含まれる顔画像を指定する顔画像指定手段と、前記関連度計算手段に前記顔画像指定手段で指定された前記顔画像に対応する人物についての前記複数の人物間の関連度を計算させ、前記表示手段に前記複数の人物間の関連度を表示させる表示制御手段と、を備える構成となっている。本発明によれば、ユーザが撮影画像中のユーザデータに登録されていない人物を指定した場合でも、その人物とユーザデータに登録されている他の人物との関連情報を表示することが可能となり、ユーザに対してその人物を類推する手がかりとなる情報を提供することができる。以下本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。図1は、本実施の形態における情報端末の構成を示すブロック図である。情報端末100は、画像入力部101と、顔画像データ抽出部102と、画像記憶部111と、対応情報記憶部112と、ユーザデータ部113と、顔画像指定部121と、表示部122と、関連度計算部131と、表示制御部132と、から構成される。なお、記憶部110は、画像記憶部111と、対応情報記憶部112と、ユーザデータ部113を含む。画像記憶部111と、対応情報記憶部112には画像を特定する画像IDが含まれ、対応情報記憶部112と、ユーザデータ部113には顔画像を特定する顔画像データIDが含まれる。これらのデータは、記憶容量に余裕があれば一つのデータ構造としてもよい。対応情報記憶部112とユーザデータ部113に記憶されているデータの例を図6に示す。またタッチパネル部120は、入力としての顔画像指定部121と、出力としての表示部122を含む入出力装置の役割を持つユーザインターフェースである。以下に、各構成について詳細に説明する。画像入力部101は、画像を入力する手段で以下のいずれか一つ以上の画像入力手段を有しており、入力された画像に画像IDを付与し、画像記憶部111に記憶させる。画像入力部101は、情報端末100自体がカメラ機能による画像撮影手段を有してもよいし、外部メモリの読み出し手段、あるいは赤外線通信やBluetoothなどの近距離無線やメール機能などによる画像受信手段を有してもよいし、ブラウザ機能で画像をダウンロードする手段を有してもよい。顔画像データ抽出部102は、画像入力部101において入力された画像に対して顔画像データ顔特徴点データを抽出し、画像中のすべての顔画像に対して顔画像番号を付与する。次に、各顔画像番号に対して、対応情報記憶部112の中の顔画像データと照合し、これまでに対応情報記憶部112に記憶されている顔画像データに一致するか否かを判定する。一致しなければ新規の顔画像データIDを割り当て、一致していればそれまでの顔画像データIDを使用して、顔画像番号とそれに対応する顔画像データIDおよび顔画像データを画像IDと共に対応情報記憶部112に記憶させる。顔画像指定部121は、ユーザにより画像中の顔画像を指定するユーザインターフェースであり、画像入力部101において画像毎に付与した画像IDと、顔画像データ抽出部102において付与された顔画像番号により、ユーザが指定した顔画像の顔画像データIDを特定する。関連度計算部131は、顔画像指定部121においてユーザが指定した顔画像を基に、当該顔画像に対応する顔画像データIDが含まれるすべての画像を抽出して調査対象画像とする。この調査対象画像の中から有効画像枚数と、当該顔画像データIDの出現回数を集計する。ここで有効画像とは、1枚の画像の中に複数の顔画像が含まれているものを示しており、当該顔画像のみが写っている画像は出現回数の集計には用いない。表示制御部132は、関連度計算部131において計算された有効画像枚数、顔画像データIDの出現回数、およびユーザデータ部113に記憶されている個人情報を組み合わせて表示部122に表示させる。図5に、表示部122における表示例を示す。なお、有効画像における顔画像データIDの出現率を表示してもよいし、出現回数が少ない場合や出現率が低い場合はその情報は表示しないようにしてもよい。表示部122は、表示制御部132から表示データを受け取り、顔画像指定部121においてユーザが指定した顔画像に対応する人物とユーザデータ部に登録されている他の人物との関連情報を表示する。なお、関連度表示においても顔画像指定部121から入力を受け、最初に指定した顔画像と次に指定した顔画像の両方を含む画像一覧を表示し、メールで送信するための画像を選択することもできる。また、送信する画像には、ユーザが指定した顔画像を特定するための画像処理を施してもよい。なお、顔画像指定部121は複数の顔画像をまとめて選択することも可能であり、その場合それらに対応する複数の人物間の関連度を計算して、表示するようにしてもよい。次に、本実施の形態における顔画像データ対応情報記憶動作について、図2を用いて説明する。最初に、顔画像データ抽出部102は、画像入力部101から入力された画像もしくは画像記憶部111に格納されている画像に対して画像中の顔画像データ数Sを抽出するステップS201。次に、顔画像データの有無を判定しステップS202、対象データがなければS=0処理を終了する。ステップS202で顔画像データが有りS>0と判定された場合には、その顔特徴点データを抽出するステップS203。そして、顔特徴点データを抽出した顔画像に対して顔画像番号を付与するステップS204。次に、抽出した顔特徴点データが、対応情報記憶部112に登録されているか否かを検索により判定する。ステップS205、S206。ステップS206で未登録と判定された場合、新規で顔画像データIDを付与するステップS207。一方、既に登録されていると判定された場合には、対応している既存の顔画像データIDを利用する。ステップS204で付与した顔画像番号に対して、対応する顔特徴点データと顔画像データIDを画像IDと共に対応情報記憶部112に記憶するステップS208。そして、顔画像データ数S=S-1として、調査対象画像中の顔画像データ数をデクリメントするステップS209。そして、ステップS202からステップS209までの処理を顔画像データ数Sが0になるまで繰り返す。以上の顔画像データ対応情報記憶動作により、画像画像ID毎に割り当てられる顔画像番号と顔画像データIDの例を図4に示す。次に、本実施の形態における関連度計算動作について図3を用いて説明する。最初に、関連度計算部131は、顔画像指定部121において指定した顔画像に対応する顔画像データIDを含む画像IDを対応情報記憶部112から抽出して一時保存し、抽出した画像IDの数Xで残チェック画像枚数Zを初期化する。またチェック顔画像IDについても初期化するステップS301。次に、残チェック画像枚数Zが0の場合は処理を終了し、Zが0より大きい場合は一時保存しておいた画像IDを一つ取り出すステップS302。そして、取り出した画像IDに含まれる顔画像データIDを対応情報記憶部112から抽出して一時保存し、抽出した顔画像データIDの個数を残チェック顔画像データIDの個数KGDとして初期値とするステップS303。次に、残チェック顔画像データIDの個数KGDを判定するステップS304。ステップS304において、調査対象の顔画像データが無くなったKGD=0場合は、ステップS308の処理に移る。またKGD=1の場合は、有効画像IDの枚数YをインクリメントするステップS305。またKGDが1より大きい場合あるいはステップS305の処理の後は、一時保存しておいた顔画像データIDを一つ取り出し、チェック顔画像IDの数A,B,C,をインクリメントしてステップS307の処理に移るステップS306。ここで、A,B,C,は顔画像データID各々の出現回数に対応している。そして、ステップS306の処理の後は、残チェック顔画像データIDの個数をKGD=KGD-1として、調査対象の顔画像データIDの個数をデクリメントするステップS307。ステップS304において調査対象の顔画像データが無くなったKGD=0場合は、残チェック画像枚数をZ=Z-1として、調査対象の画像枚数をデクリメントするステップS308。最後に、前記ステップS302において残チェック画像枚数Zが0となって処理を終了する場合には、表示制御部132に対して計算したデータY,A,B,C,を出力するステップS309。以上の処理により、図5の例に示すように、ユーザが指定した人物とユーザデータに登録されている他の人物との関連度を示す情報を表示することができる。このように、本実施の形態によれば、ユーザが撮影画像中のユーザデータに登録されていない人物を指定した場合でも、その人物とユーザデータに登録されている他の人物との関連情報を表示することが可能となり、ユーザに対してその人物を類推する手がかりとなる情報を提供することができる。また、本実施の形態におけるタッチパネル部120は、顔画像指定部121と表示部122との役割を両方備えているため、ユーザが表示されている顔画像に指で接触することにより容易に顔画像を指定することができる。このため、ユーザが複数の人物間の関連を知りたいときには、複数の人物の顔画像を順番に指定するもしくは複数の指で同時に指定するといったことが可能となり、ユーザの利便性を高めることができる。"