楽曲の再生区間を構成する複数の論理区間の境界位置に応じて前記楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切り、各画像表示枠に画像を割当てるレイアウト制御部を備え、前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対してオフセットを有する、表示制御装置。前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対して前方へのオフセットを有する、請求項1に記載の表示制御装置。前記レイアウト制御部は、前記各画像表示枠の前記オフセットを、対応する論理区間の開始時に前記画像表示枠に割り当てられた画像のフェードインが終了するように制御する、請求項1または2に記載の表示制御装置。前記レイアウト制御部は、前記各画像表示枠の前記オフセットを、対応する論理区間の終了前に前記画像表示枠に割り当てられた画像のフェードアウトが終了するように制御する、請求項1~3のいずれか一項に記載の表示制御装置。前記レイアウト制御部は、前記楽曲のムードに応じて前記フェードインまたは前記フェードアウトの種別を設定する、請求項3または4に記載の表示制御装置。前記レイアウト制御部は、前記楽曲のコード進行パターンに応じて前記フェードインまたは前記フェードアウトの種別を設定する、請求項3または4に記載の表示制御装置。前記フェードインまたは前記フェードアウトの種別は、アルファフェード、ズーム、またはスライドである、請求項3~6のいずれか一項に記載の表示制御装置。楽曲の再生区間を構成する複数の論理区間の境界位置に応じて前記楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切ることと、前記各画像表示枠に画像を割当てることと、を含み、前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対してオフセットを有する、表示制御方法。コンピュータを、楽曲の再生区間を構成する複数の論理区間の境界位置に応じて前記楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切り、各画像表示枠に画像を割当てるレイアウト制御部を備え、前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対してオフセットを有する、表示制御装置として機能させるための、プログラム。ところで、拍子、小節またはコードなどに従って各画像を表示するための画像表示枠を区切り、各画像表示枠においてフェードインおよびフェードアウトを含む画像表示を行うことが考えられる。しかし、例えばコード変化点においてフェードインが開始されるように設定すると、コードが変化してから画像のエフェクトが開始するため、画像が楽曲に遅れている印象をユーザが受けかねない。そこで、本開示では、画像と楽曲がより一致した印象をユーザに与えることが可能な、新規かつ改良された表示制御装置、表示制御方法およびプログラムを提案する。本開示によれば、楽曲の再生区間を構成する複数の論理区間の境界位置に応じて前記楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切り、各画像表示枠に画像を割当てるレイアウト制御部を備え、前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対してオフセットを有する、表示制御装置が提供される。前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対して前方へのオフセットを有してもよい。前記レイアウト制御部は、前記各画像表示枠の前記オフセットを、対応する論理区間の開始時に前記画像表示枠に割り当てられた画像のフェードインが終了するように制御してもよい。前記レイアウト制御部は、前記各画像表示枠の前記オフセットを、対応する論理区間の終了前に前記画像表示枠に割り当てられた画像のフェードアウトが終了するように制御してもよい。前記レイアウト制御部は、前記楽曲のムードに応じて前記フェードインまたは前記フェードアウトの種別を設定してもよい。前記レイアウト制御部は、前記楽曲のコード進行パターンに応じて前記フェードインまたは前記フェードアウトの種別を設定してもよい。前記フェードインまたは前記フェードアウトの種別は、アルファフェード、ズーム、またはスライドであってもよい。楽曲の再生区間を構成する複数の論理区間の境界位置に応じて前記楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切ることと、前記各画像表示枠に画像を割当てることと、を含み、前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対してオフセットを有する、表示制御方法が提供される。また、本開示によれば、コンピュータを、楽曲の再生区間を構成する複数の論理区間の境界位置に応じて前記楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切り、各画像表示枠に画像を割当てるレイアウト制御部を備え、前記各画像表示枠は、対応する論理区間に対してオフセットを有する、表示制御装置として機能させるためのプログラムが提供される。以上説明したように本開示によれば、画像と楽曲がより一致した印象をユーザに与えることが可能となる。以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。また、以下に示す順序に従って当該発明を実施するための最良の形態を説明する。1第1の実施形態にかかる画像選択システムの概要2第1の実施形態の目的3第1の実施形態にかかるPCの説明3-1PCのハードウェア構成3-2PCの機能3-3PCの動作4第2の実施形態4-1第2の実施形態に至る経緯4-2第2の実施形態にかかるPCの説明4-3第2の実施形態の補足5まとめ1第1の実施形態にかかる画像選択システムの概要まず、図1および図2を参照して第1の実施形態にかかる画像選択システム1の概要を説明する。図1は、第1の実施形態にかかる画像選択システム1の構成を示した説明図である。図1に示したように、当該画像選択システム1は、撮影装置10、およびPCPersonalComputer20を含む。撮影装置10は、撮影装置10に集光された静止画や動画などの画像を半導体素子を用いて電気信号に変換し、撮影装置10に内蔵されている記憶媒体に該電気信号をデジタル形式で記録する。上述したように、撮影装置10は静止画や動画などの画像を撮影し得るが、本実施形態の説明においては、特に記載が無い場合、画像は主に静止画を示すものとする。撮影装置10により撮影される画像の一例を図2に示す。図2は、撮影装置10により撮影される画像の一例を示した説明図である。ここでは、ある家族の旅行中に図2に示したような画像が撮影されたものとする。図2に示したように、撮影装置10は、複数の画像を撮影し、各画像に撮影時刻を対応付けて記憶媒体に記録することができる。なお、撮影時刻はEXIFExchangeableImageFileFormat情報として記録されてもよい。具体的には、橋が被写体である画像Aが2007/8/18/8:32:24に撮影され、山が被写体である画像BおよびCが2007/8/18/12:24:16および2007/8/18/12:24:17に撮影されている。また、家族を被写体とする画像D~Fが2007/8/18/14:06:11、2007/8/18/14:06:13、および2007/8/18/14:06:15に撮影されている。ここで、画像D~Fのように2秒間隔などでの連続的な撮影は手動で行なうことも可能であるが、撮影装置10が一度の撮影指示に応じて自動的に画像を連続撮影する連写機能に基づいて行なうことも可能である。かかる連写機能は、連続撮影された画像のうちでユーザが最も気に入った画像を選択できる点で有効である。以下同様に、被写体が屋台である画像G、被写体が花火である画像HおよびI、被写体が川である画像J、被写体が花である画像KおよびLが撮影装置10により撮影された場合を図2に示している。画像選択システム1を構成する本実施形態にかかるPC20は、上記のように撮影装置10により撮影された画像群から、ある枚数の画像を選択する。かかる画像の選択は、例えば、ある曲中に所定間隔で画像を切替えて表示するスライドショーを実行する場合や、限られたスペースに画像を敷き詰める場合など、多様なシチュエーションにおいて行なわれることが想定される。詳細については後述するが、本実施形態にかかる画像選択装置として機能するPC20は、最終的に選択すべき画像の枚数に応じた画像選択処理を行なうことができる。なお、図1においては画像選択装置の一例としてPC20を示しているが、画像選択装置はかかる例に限定されず、例えば、家庭用映像処理装置DVDレコーダ、ビデオデッキなど、携帯電話、PHSPersonalHandyphoneSystem、携帯用音楽再生装置、携帯用映像処理装置、PDAPersonalDigitalAssistants、家庭用ゲーム機器、携帯用ゲーム機器、家電機器、プリンタなどの情報処理装置であってもよい。また、撮影装置10が、上記画像群からある枚数の画像を選択する画像選択の機能を実装していてもよい。また、PC20に実装される画像選択装置としての機能は、ネットワーク上に設けられたサーバに実装することも可能である。すなわち、ネットワーク上に設けられたサーバが、クライアント機器からの要求に応じて画像群から画像選択を行い、クライアント機器に画像選択の結果を通知してもよい。2第1の実施形態の目的以上、第1の実施形態にかかる画像選択システム1について概略的に説明した。続いて、本実施形態の目的を説明する。例えば図2に示した画像群からある枚数の画像を選択する場合、単純には、ランダムに選択するという方法が考えられる。この場合、例えば図3に示す画像が選択される。図3は、ランダムな画像選択の結果例を示した説明図である。図3に示したように、ランダムな画像選択では、類似する画像が重複して含まれ、画像群に含まれていた個性のある画像が選択されない場合がある。すなわち、選択された画像DおよびE、画像HおよびIのように被写体、および構図が類似する画像が選択される場合がある。しかし、類似する画像が少なく、各々が個性を有する画像ができるだけ多く選択された方が、選択された画像を見たユーザがより多くの情報を得ることができるという観点からは有効である。このため、画像の類似度を解析することにより、類似する写真画像ばかりが選択されることを防止する選択方法も考えられる。しかし、一般に画像の類似度を解析するための処理負荷は重いため、当該選択方法では、最終的に選択すべき画像の枚数が増加するにつれて処理負荷が増大してしまうという問題があった。そこで、上記のような事情に鑑みて本実施形態にかかる画像選択装置として機能するPC20を創作するに至った。本実施形態にかかるPC20によれば、最終的に選択すべき画像の枚数に応じた画像選択処理を行なうことができる。以下、図4~図13を参照し、当該PC20について詳細に説明する。3第1の実施形態にかかるPCの説明3-1PCのハードウェア構成図4は、PC20のハードウェア構成を示したブロック図である。PC20は、CPUCentralProcessingUnit201と、ROMReadOnlyMemory202と、RAMRandomAccessMemory203と、ホストバス204と、ブリッジ205と、外部バス206と、インターフェース207と、入力装置208と、出力装置210と、ストレージ装置HDD211と、ドライブ212と、通信装置215とを備える。CPU201は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従ってPC20内の動作全般を制御する。また、CPU201は、マイクロプロセッサであってもよい。ROM202は、CPU201が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。RAM203は、CPU201の実行において使用するプログラムや、その実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはCPUバスなどから構成されるホストバス204により相互に接続されている。ホストバス204は、ブリッジ205を介して、PCIPeripheralComponentInterconnect/Interfaceバスなどの外部バス206に接続されている。なお、必ずしもホストバス204、ブリッジ205および外部バス206を分離構成する必要はなく、一のバスにこれらの機能を実装してもよい。入力装置208は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイク、スイッチおよびレバーなどユーザが情報を入力するための入力手段と、ユーザによる入力に基づいて入力信号を生成し、CPU201に出力する入力制御回路などから構成されている。PC20のユーザは、該入力装置208を操作することにより、PC20に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。出力装置210は、例えば、CRTCathodeRayTubeディスプレイ装置、液晶ディスプレイLCD装置、OLEDOrganicLightEmittingDisplay装置およびランプなどの表示装置と、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置で構成される。出力装置210は、例えば、再生されたコンテンツを出力する。具体的には、表示装置は再生された映像データ等の各種情報をテキストまたはイメージで表示する。一方、音声出力装置は、再生された音声データ等を音声に変換して出力する。ストレージ装置211は、本実施形態にかかるPC20の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置211は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでもよい。ストレージ装置211は、例えば、HDDHardDiskDriveで構成される。このストレージ装置211は、ハードディスクを駆動し、CPU201が実行するプログラムや各種データを格納する。また、このストレージ装置211には、後述の、画像、画像関連情報、画像選択結果などが記録される。ドライブ212は、記憶媒体用リーダライタであり、PC20に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ212は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記憶媒体24に記録されている情報を読み出して、RAM203に出力する。通信装置215は、例えば、通信網12に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。また、通信装置215は、無線LANLocalAreaNetwork対応通信装置であっても、ワイヤレスUSB対応通信装置であっても、有線による通信を行うワイヤー通信装置であってもよい。この通信装置215は、撮影装置10との間で画像を送受信することができる。3-2PCの機能以上、図4を参照して本実施形態にかかるPC20のハードウェア構成を説明した。続いて、図5~図12を参照し、当該PC20の機能を説明する。図5は、第1の実施形態にかかるPC20の構成を示した機能ブロック図である。図5に示したように、PC20は、通信部216、画像記憶部220、撮影時刻情報取得部224、画像解析部228、画像関連情報記憶部232、選択枚数指定部236、選択制御部240、画像選択部250、および画像選択結果記憶部260を備える。通信部216は、撮影装置10とのインターフェースであって、撮影装置10により撮影された画像群を受信する。画像記憶部220は通信部216により受信された画像群を、撮影時刻と併せて記憶する。なお、撮影装置10により撮影された画像が撮影装置10およびPC20と着脱可能な記憶媒体に記録されている場合、画像記憶部220は該記憶媒体であってもよい。なお、記憶媒体としては、EEPROMElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory、EPROMErasableProgrammableReadOnlyMemoryなどの不揮発性メモリや、ハードディスクおよび円盤型磁性体ディスクなどの磁気ディスクや、CD-RCompactDiscRecordable/RWReWritable、DVD-RDigitalVersatileDiscRecordable/RW/R/RW/RAMRamdamAccessMemoryおよびBDBlu-RayDisc登録商標―R/BD-REなどの光ディスクや、MOMagnetoOpticalディスクなどがあげられる。後述の画像関連情報記憶部232、および画像選択結果記憶部260も上記同様の記憶媒体であってもよい。また、図5においては、画像記憶部220、画像関連情報記憶部232、および画像選択結果記憶部260を異なる構成として記載しているが、画像記憶部220、画像関連情報記憶部232、および画像選択結果記憶部260は同一の記憶媒体であってもよい。撮影時刻情報取得部224は、画像記憶部220に記憶されている画像の例えばEXIF情報から撮影時刻情報を取得し、画像関連情報記憶部232に記録する。具体的には、撮影時刻情報取得部224は、画像を識別する画像IDと、該画像の撮影時刻とを対応付けて画像関連情報記憶部232に記録してもよい。画像解析部228は、画像記憶部220に記憶されている画像を解析し、画像の特徴量を抽出し、画像関連情報記憶部232に記録する。画像の特徴量としては、画像に含まれる色とその割合を示す色分布、画像に含まれる顔の位置や大きさ、画像に含まれる各周波数成分の大きさ、画像に含まれる被写体の笑顔の度合いなどがあげられる。画像関連情報記憶部232は、撮影時刻情報取得部224において取得された画像の撮影時刻情報や、画像解析部228において抽出された画像の特徴量などの画像関連情報を記憶する。選択枚数指定部236は、画像記憶部220に記憶されている画像群から最終的に選択すべき画像の枚数である最終選択枚数選択数を指定する選択数指定部として機能する。選択枚数指定部236は、多様な情報、または入力などに基づいて上記最終選択枚数を指定することができる。例えば、ある曲が再生される間に所定間隔で画像をスライドショーさせる場合、選択枚数指定部236は、該曲の再生時間を上記所定間隔で除した値を最終選択枚数として指定してもよい。または、ある範囲内に所定サイズの画像を敷き詰める場合、選択枚数指定部236は、該範囲に敷き詰めた場合に要する上記所定サイズの画像の枚数を計算して最終選択枚数として指定してもよい。または、選択枚数指定部236は、ユーザにより入力された画像の枚数を最終選択枚数として指定してもよい。または、画像のプリントを業者に依頼する場合、選択枚数指定部236は、ユーザにより入力された予算を1枚あたりのプリント料金で除した値を最終選択枚数として指定してもよい。または、選択枚数指定部236は、ユーザにより入力されたデータ量に対応する画像の枚数を最終選択枚数として指定してもよい。選択制御部240は、画像記憶部220に記憶されている画像群から、選択枚数指定部236により指定された最終選択枚数の画像を画像選択部250に選択させる。そして、選択制御部240の制御に基づいて画像選択部250により選択された画像、または画像IDを画像選択結果記憶部260が記憶する。以下、画像記憶部220に記憶されている画像群から、最終選択枚数の画像を選択する選択制御部240および画像選択部250の機能を詳細に説明する。図6は、選択制御部240および画像選択部250において用いられるパラメータ例を示した説明図である。図6に示したように、連写基準値、類似指数所定指数、ランダム指数、最終枚数判断値、および対象枚数判断値などのパラメータが本実施形態において利用される。またこれらのパラメータによって、各選択部においてどれだけの量の画像を処理するかも決定される。したがって、これらのパラメータは、所望する最終選択枚数や、システムとして許容可能な演算時間などにより決定されてもよい。これら各パラメータの利用方法および意味合いについては適当な箇所で適宜説明する。また、画像選択部250は、連写判断選択部252と、イベント判断選択部254と、類似判断選択部256と、ランダム選択部258と、を備える。連写判断選択部連写判断選択部252は、一連の連写画像から複数の画像がなるべく選択されないようにして、選択対象の画像の枚数を削減する第3の選択部として機能する。具体的には、まず、連写判断選択部252は、撮影時刻順に整列された選択対象の画像の、各々に隣接する画像との撮影時刻の差、つまり撮影時刻間隔を画像関連情報記憶部232に記憶されている撮影時刻情報に基づいて求める。そして、連写判断選択部252は、撮影時刻間隔が規定時間以内の画像を順に同一グループにまとめてゆき、規定時間より大きい画像があれば、該画像を次のグループに区分する。ここで、連写判断選択部252は、規定時間として図6に示した連写基準値設定間隔値を用いることができる。その後、連写判断選択部252は、各グループから1枚ずつ画像を選択する。ここまでの連写判断選択部252による処理を、図7に模式的に示した。図7は、画像選択部250による処理を模式的に示した説明図である。図7に示したように、連写判断選択部252は、撮影時刻順に整列された画像a~uを、撮影時刻間隔に応じて複数のグループに区分する。図7には、撮影時刻準に整列された画像a~uが、画像a~cからなるグループ1、画像dおよびeからなるグループ2、画像f~jからなるグループ3、画像k~mからなるグループ4、画像nのみからなるグループ5、画像oおよびpからなるグループ6、画像qのみからなるグループ7、画像r~tからなるグループ8、および画像uのみからなるグループ9に区分された場合を示している。さらに、連写判断選択部252は、例えば各グループから1枚ずつ画像を選択する。図7には、連写判断選択部252がグループ1から画像bを、グループ2から画像dを、グループ3から画像iを、グループ4から画像kを、グループ5から画像nを、グループ6から画像pを、グループ7から画像qを、グループ8から画像tを、グループ9から画像uを選択した場合を示している。連写判断選択部252は、グループ数≧最低選択写真枚数である場合、各グループを代表する画像を選択結果として処理を終了する。一方、連写判断選択部252は、グループ数<最低選択写真枚数である場合、各グループを代表する画像に加え、選択されなかった写真画像全体に対して追加でランダムに画像の選択を行い、最低選択写真枚数分の写真画像を確保して処理を終了する。このような連写判断選択部252が図2に示した画像群に対して画像選択を行なった場合、例えば図8に示す画像が選択される。図8は、連写判断選択部252による画像選択の結果例を示した説明図である。図8に示したように、連写判断選択部252は、1秒間隔で撮影された画像BおよびCからは画像Cのみを、2秒間隔で撮影された画像D~Fからは画像Dのみを選択することができる。画像D~Fのように、撮影間隔が短い画像は類似の場所において類似の構図である可能性が高いため、連写判断選択部252により、類似する可能性が高い画像が複数選択される場合を抑制することができる。イベント判断選択部イベント判断選択部254は、撮影時刻間隔の分散に従って選択対象の画像を複数のグループに区分し、なるべく異なるイベントの画像を含むようにして画像選択を行う第4の選択部として機能する。イベントとしては、例えば、家族旅行、運動会、結婚式、などの行事や、家族旅行中の登山、花火、ドライブなどの詳細な工程が想定される。また、イベント判断選択部254は、選択対象の画像から選択する画像の枚数が選択制御部240により指定され、該指定された枚数の画像を選択する。具体的には、まず、イベント判断選択部254は、撮影時刻順に整列された画像を撮影時刻間隔の分散、各単位時間内に撮像された画像数などに基づいて選択対象の画像を複数のグループに区分する。さらに、イベント判断選択部254は、各グループから1枚ずつランダムにグループを代表する画像を選択する。イベント判断選択部254によるここまでの処理は、連写判断選択部252の説明で参照した図7に示したように行なわれる。また、イベント判断選択部254による選択対象の画像の複数のグループへの区分は、例えば図9に示すように行なわれる。図9は、イベント判断選択部254による選択対象の画像が複数のグループに区分される様子を示した説明図である。グラフは、選択対象の画像の撮影頻度の移動平均をとったものであり、横軸は時間を示し、縦軸は撮影頻度を示す。図9に示したように、イベント判断選択部254は、撮影頻度がある水平方向の点線で示した境界値を上下する度にグループを区分してもよい。図9に示した例では、選択対象の画像は、時刻t1~t2の間を撮影時刻とする画像のグループ、時刻t2~t3の間を撮影時刻とする画像のグループ、時刻t3~t4の間を撮影時刻とする画像のグループ、時刻t4~t5の間を撮影時刻とする画像のグループ、時刻t5~t6の間を撮影時刻とする画像のグループ、に区分されている。なお、イベント判断選択部254による選択対象の画像の複数のグループへの区分については、例えば下記参考文献にも記載されている。参考文献:特開2007-206919号公報イベント判断選択部254は、グループ数≧選択枚数である場合、例えば画像数の多いグループから優先的に、各グループを代表する写真画像を取り出し、画像の選択結果として処理を終了する。一方、イベント判断選択部254は、グループ数<選択枚数である場合、各グループを代表する画像に加え、選択されなかった画像全体からランダムに選択した画像を追加し、指定された枚数分の画像を確保して処理を終了する。このようなイベント判断選択部254が図8に示した画像群に対して画像選択を行なった場合、例えば図10に示す画像が選択される。図10は、イベント判断選択部254による画像選択の結果例を示した説明図である。図10に示したように、イベント判断選択部254は、図8に示した画像群から、画像A、Cの朝の写真、画像Dの昼頃の写真、画像G、H、Iの夕方の写真、のように時間的に異なるイベントから、満遍なく画像を選択することができる。ここで、撮影時刻の分散に従って区分された複数のグループの各々は、場所やイベントなどの環境が近似する状況下において撮影された画像を含む可能性が高い。そこで、イベント判断選択部254は、上述のように各グループから画像を選択することにより、近似する状況下において撮影された画像の選択数を抑制することができる。類似判断選択部類似判断選択部256は、選択対象の画像から、見た目の類似する画像がなるべく削減されるように画像を選択する第1の選択部として機能する。また、類似判断選択部256は、選択対象の画像のうちから選択する画像の枚数を例えば選択制御部240により指定され、該指定された枚数の画像を選択する。具体的には、まず、類似判断選択部256は、撮影時刻順に整列された画像の、各々に隣接する画像との間の類似距離を求める。類似距離とは、画像関連情報記憶部232に格納された画像の特徴量に基づき、画像間の見た目の類似度を数値化したものであって、特徴量が近似するほど大きな値で表現される。例えば、赤色が10、白色が90含まれる画像特徴量Aと、赤色が15、白色が85含まれる画像特徴量Bとの類似距離は10と表現されてもよい。一方、上記画像特徴量Aと、赤色が80、黒色が20含まれる画像特徴量Cとの類似距離は1と表現されてもよい。そして、類似判断選択部256は、全ての隣接する画像間の類似距離の中で、指定された画像の選択枚数―1番目に大きかった類似距離を求め、これを閾値とする。類似判断選択部256は、類似距離が、この閾値より小さい画像を順に同一グループにまとめてゆき、該閾値以上となる画像があれば、そこでグループを区分する。その後、類似判断選択部256は、各グループからは1枚ずつランダムにグループを代表する画像を選択する。類似判断選択部256によるここまでの処理は、連写判断選択部252の説明で参照した図7に示したように行なわれる。このような類似判断選択部256が図10に示した画像群に対して画像選択を行なった場合、例えば図11に示す画像が選択される。図11は、類似判断選択部256による画像選択の結果例を示した説明図である。図11に示したように、類似判断選択部256は、図10に示した画像群から、花を被写体とするため見た目の類似の程度が高い画像K、Lから画像Lのみを選択することができる。また、類似判断選択部256は、全体的に暗い画像である点で類似する画像G、Hから画像Hのみを選択することができる。なお、上記では類似判断選択部256が隣接する画像間の類似距離に基づいてグループ分割を行う場合を説明したが、全ての選択対象の画像間の類似距離に基づき、公知のクラスタリング技術によってグループ分割を行ってもよい。ただしその場合、一般的に画像の枚数によっては演算量が増大する。また、上記では類似判断選択部256が各グループからはランダムでグループを代表する画像を選択する場合を説明したが、画像解析の結果に基づき、例えば顔の写っている写真画像を優先的に代表としたり、同じ顔でも笑顔度の高い顔の写っている写真画像を代表としたり、また色分布に基づきより色彩豊かな画像を代表としてもよい。ランダム選択部ランダム選択部258は、選択対象の画像からランダムに画像を選択する第2の選択部として機能する。また、ランダム選択部258は、選択対象の画像から選択する枚数が例えば選択制御部240により指定され、該指定された枚数の画像を選択する。選択制御部選択制御部240は、上述した画像選択部250の各構成を制御することにより、画像記憶部220に記憶されている画像群から、選択枚数指定部236により指定された最終選択枚数の画像を選択する。以下、選択制御部240の機能を詳細に説明する。なお、本実施形態は、多数の画像から必要な枚数の画像を選び出すことを目的とする。したがって、選択対象の画像枚数≦最終選択枚数である場合、既に選択対象の画像枚数が最終選択枚数以内に収まっているので画像選択の必要がない。このように選択対象の画像枚数≦最終選択枚数である場合にどうするべきであるかは、一般にアプリケーションに依存する部分である。例えば使用する画像枚数の決まったスライドショーのような場合では、画像を繰り返し使うなどして最終選択枚数準備する必要があるし、単に一覧性を高めるために枚数を絞る目的であればそのまま全ての画像を使うことが考えられる。よって、以下では選択対象の画像枚数>最終選択枚数である場合を想定して説明する。選択制御部240は、基本的には、画像記憶部220に記憶されている画像群から、図12に示すように、連写判断選択部252、イベント判断選択部254、類似判断選択部256、ランダム選択部258、の順に画像選択を行なわせ、最終選択枚数の画像を得る。図12は、最終選択枚数の画像が選択される様子を示した説明図である。図12に示したように、画像記憶部220が記憶する画像群の枚数が1αβMを上回っており、連写判断選択部252により選択された画像の枚数も1αβMを上回ったものとする。この場合、選択制御部240は、連写判断選択部252により選択された画像から、1αβM枚の画像をイベント判断選択部254に選択させる。そして、選択制御部240は、イベント判断選択部254により選択された1αβM枚の画像から、1βM枚の画像を類似判断選択部256に選択させる。さらに、選択制御部240は、類似判断選択部256により選択された1βM枚の画像から、最終選択枚数であるM枚の画像をランダム選択部258に選択させる。その結果、PC20は、例えば図11に示したような類似判断選択部256により選択された見た目の類似度が低い画像からランダムに画像を選択することができる。上記説明から理解されるように、ランダム指数βは、最終的に選択される画像にどれだけのランダム性を持たせるかを示す。例えば、図6に示したようにβ=0.1とし、最終選択枚数Mが10枚であった場合には、ランダム選択部258以前に選択された11枚の画像から10枚がランダム選択部258によりランダム選択される。したがって、ランダム指数βを大きくすればするほど、最終的に選択される画像のランダム性は高まる。一方特にランダム性を求めない場合、すなわち本実施形態による画像選択は一度だけ行われれば十分で再び選択しなおすといったユースケースがないような場合には、β=0.0として、相対的に他の選択部において処理される画像の枚数の割合を増やしてもよい。また、類似指数αは、類似判断選択部256においてどれだけの枚数の画像を処理対象とするかを示す。β=0.1、α=0.5とし、最終選択枚数Mが10枚だとすれば、類似判断選択部256以前までに選択された16枚の画像から11枚が類似判断選択部256により選択される。したがって、類似指数αを大きくすればするほど、類似判断選択部256における処理枚数が増加するため、PC20全体の演算時間が増加する傾向になる。また、類似判断選択部256は、上述したように、選択対象の画像群の中から相対的に類似している画像をグループ化する処理を行う。従って、類似指数αを大きくすればするほど、この類似しているかどうかの判定は緩くなる。このようなランダム選択部258による画像選択を最後に行なわせる選択制御部240による制御により、最終的に選択される画像のランダム性が向上される。選択制御部240が、仮に類似判断選択部256による画像選択を最後に行なわせる制御をした場合、次のような問題が発生する場合がある。例えば、類似判断選択部256において図7のようにグルーピングされた結果、qやuのように1画像からなるグループが存在する場合、グループからランダムで1つ選び出した際の結果は必ず同じ画像となってしまう。続いて、選択制御部240が、連写判断選択部252、イベント判断選択部254、類似判断選択部256、の順に画像選択をさせることによる利点を説明する。類似する複数の画像が最終結果に含まれないようにする、という目的からすれば、連写判断選択部252や類似判断選択部256に画像選択をさせた後に、イベント判断選択部254に画像選択をさせることも有効に思われる。なぜなら、先にイベント判断選択部254で画像枚数を絞り込んでしまい、類似判断選択部256が画像選択を行う段階で類似する画像ばかりが残されている場合、類似判断選択部256は類似する画像を除去しきれないためである弊害1。例えば、類似判断選択部256において16枚から11枚の画像を選択する場合、16枚のうち10枚が非常に酷似した画像であると、最終的に選択される11枚のうち、少なくとも5枚以上は似通った画像が選択されてしまう。しかしながら、類似判断選択部256による画像選択処理は一般に、画像の特徴量に基づく高次な類似距離の計算を含むため、他の処理に比べて演算量が大きい。ここで、画像選択処理が後段に位置するほど、処理対象の画像枚数が少なくなるため、演算量の大きい画像選択処理を後段に配することで演算量を抑制することができる。一方で、連写判断選択部252は、時刻情報の差を計算することを主とする軽微な画像選択処理である。そこで、PC20における演算量の観点から、連写判断選択部252による画像選択を最初に選択制御部240が行なわせる。また、上記弊害1が発生するケースは、選択対象である画像群に含まれる画像の多くが酷似する画像ばかりであるケースがほとんどで、その場合、先に類似判断選択部256が画像選択を行なったからといって自体が好転する蓋然性は低い。したがって、選択制御部240は、イベント判断選択部254において選択対象の画像数を減らさせた後に、類似判断選択部256に画像選択を行なわせている。上述したように、選択制御部240は、基本的には、連写判断選択部252、イベント判断選択部254、類似判断選択部256、ランダム選択部258、の順に画像選択を行なわせる。しかし、類似判断選択部256による画像選択において用いられる類似指数αは最終選択枚数Mに対する割合を示すため、最終選択枚数Mが大きくなるほど類似判断選択部256における画像の処理枚数が増加してしまう。そこで、選択制御部240は、最終選択枚数Mが最終枚数判断値γより大きい場合、類似判断選択部256およびイベント判断選択部254に画像選択を行なわせず、ランダム選択部258に画像選択を行なわせる。かかる構成により、選択制御部240は、類似判断選択部256において発生する負荷が許容範囲を超えると判断される場合に、ランダム選択部258に画像選択を行なわせることにより、PC20における画像選択の処理負荷を抑制することができる。なお、図6では最終枚数判断値γが800枚である場合を示しているが、最終枚数判断値γは800に限定されない。また、最終枚数判断値γは、PC20の性能に応じてあらかじめ設定されている固定値であっても、PC20のユーザが任意に設定する値であってもよい。また、PC20のユーザが、PC20による画像選択処理のために許容される時間を入力し、該時間内に画像選択処理を終了させることが可能になるようにPC20が最終枚数判断値γの値を算出してもよい。また、最終枚数判断値γは、類似指数αの値に応じて動的に設定されてもよい。また、例えば11枚の画像から10枚の画像を選択する場合、必ずしも連写判断選択部252、イベント判断選択部254、類似判断選択部256、ランダム選択部258に画像選択を行わせることが適切とは限らない。不要な演算が発生しかねないためである。このため、最終選択枚数Mに対する選択対象の枚数に応じ、選択制御部240は適宜どの選択部から処理を行わせるかを判断してもよい。例えば、20枚の画像から19枚の画像を選ぶような、最終選択枚数Mが初期の選択対象の画像枚数に対して近い場合には、類似判断選択部256およびイベント判断選択部254などによる処理は行われず、ランダム選択部258のみにより処理されてもよい。その他の選択制御部240による制御内容は、PC20の全体の動作と併せて図13を参照して以下に説明する。3-3PCの動作図13は、第1の実施形態にかかるPC20において実行される画像選択方法の流れを示したフローチャートである。まず、PC20の選択枚数指定部236は、最終選択枚数Mを指定するS304。続いて、各パラメータα、β、γ、δが設定されるS308。当該設定は、人為的に行われても、自動的に行なわれてもよい。続いて、選択制御部240は、連写判断選択部252に連写を考慮した画像選択を行なわせるS312。ここで、連写判断選択部252により選択された画像の枚数をNとする。かかるNが最終選択枚数Mと等しい場合、選択制御部240は、画像選択部250に画像選択を行なわせることなく処理を終了するS316。一方、Nと最終選択枚数Mが異なる場合、選択制御部240は、M>γまたはN>δのいずれかの条件を満たすか否かを判断するS320。選択制御部240は、M>γまたはN>δのいずれかの条件を満たすと判断した場合、ランダム選択部258に最終選択枚数であるM枚の画像を選択させるS340。すなわち、N>δである場合は、イベント判断選択部254における選択対象の画像が多大であることを意味するため、イベント判断選択部254における演算量が膨大になりかねない。そこで、N>δである場合は、イベント判断選択部254でなくランダム選択部258に画像選択を行なわせることにより、PC20による画像選択の処理負荷を抑制することができる。また、選択制御部240は、S320においてM>γおよびN>δの双方を満たさないと判断した場合、Nが1βMを上回るか否かを判断するS324。選択制御部240は、Nが1βMを下回ると判断した場合、S340の処理に進む。一方、選択制御部240は、Nが1βMを上回ると判断した場合、さらにNが1αβMを上回るか否かを判断するS328。選択制御部240は、Nが1αβMを上回ると判断した場合、イベント判断選択部254に1αβM枚の画像を選択させるS332。一方、選択制御部240は、Nが1αβMを下回ると判断した場合、類似判断選択部256に1βM枚の画像を選択させるS336。S332の後、選択制御部240は、類似判断選択部256に画像選択を行なわせS336、ランダム選択部258に画像選択を行なわせS340、処理を終了する。4第2の実施形態4-1第2の実施形態に至る経緯近日、デジタルカメラが普及しており、デジタルカメラで撮像した写真画像のPC上での編集や、写真画像を順次切替えて表示装置に表示するスライドショーの実行などが広く行なわれている。また、上記スライドショーにおいては、画像の表示と併せて楽曲を再生することも可能である。スライドショーと併せて楽曲を再生する方法として、以下の方法が考えられる。1固定の楽曲と、当該楽曲に合うように画像の切替タイミングやエフェクトが調整されたテンプレートを用いる。2ユーザにより指定された楽曲を再生しつつ、画像のスライドショーを行なう。上記1の方法では、楽曲の流れに同調したスライドショーを実現できるが、ユーザが任意の楽曲を指定できない点で利便性に欠ける。また、上記2の方法では、ユーザが任意の楽曲を指定できるが、スライドショーにおける画像の切替タイミングやエフェクトが楽曲の流れに合致しない点でユーザに不満が残る。また、特開2007-35121号公報に記載の再生制御装置および方法、並びにプログラムによれば、音声波形に基づいてスライドショーにおける画像のエフェクトを選択することができる。しかし、当該再生制御装置および方法、並びにプログラムでは、楽曲のムードに一致するスライドショーを実現することが困難であった。そこで、上記事情を一着眼点にして第2の実施形態にかかるPC21を創作するに至った。第2の実施形態にかかるPC21によれば、楽曲のムードに応じたスライドショーを実現することができる。以下、このようなPC21について、図14~図27を参照して詳細に説明する。4-2第2の実施形態にかかるPCの説明図14は、第2の実施形態にかかるPC21の構成を示した機能ブロック図である。図14に示したように、第2の実施形態にかかるPC21は、画像選択用構成280と、楽曲記憶部420と、デコーダ424と、楽曲解析部428と、楽曲特徴量記憶部432と、再生区間設定部436と、レイアウト制御部440と、操作部448と、設定管理部452と、ムード判定部456と、ミキサエフェクタ回路460と、音響出力部464と、映像出力部468と、を備える。画像選択用構成280は、1または2以上の画像群を記憶しており、1または2以上の画像群から所定数の画像を選択する。具体的には、画像選択用構成280は、第1の実施形態において説明した画像記憶部220、撮影時刻情報取得部224、画像解析部228、画像関連情報記憶部232、選択枚数指定部236、選択制御部240、および画像選択部250などから構成されてもよい。また、画像選択用構成280は、選択した画像を、レイアウト制御部440により後述の画像表示枠に配置された順序にしたがってデコーダ424へ供給する。楽曲記憶部420は、任意の楽曲データを記憶している。なお、図14においては楽曲記憶部420と楽曲特徴量記憶部432とを異なる構成として記載しているが、楽曲記憶部420は楽曲特徴量記憶部432は同一の記憶媒体であってもよい。デコーダ424は、楽曲記憶部420に記憶されている楽曲データ、および画像選択用構成280に記憶されている画像のデコード機能を有する。例えば、デコーダ424は、MP3MPEG1AudioLayer-3形式、またはATRACAdaptiveTRansformAcousticCoding形式の楽曲データをPCM形式にデコードする。楽曲解析部428は、デコーダ424によりデコードされた楽曲データを解析し、楽曲特徴量を取得して楽曲特徴量記憶部432に記憶させる。楽曲解析部428が楽曲特徴量を取得するまでの流れを、図15にまとめた。図15は、楽曲解析部428が楽曲特徴量を取得するまでの流れを示したフローチャートである。図15に示したように、まず、楽曲記憶部420に記憶されている楽曲データのいずれかが例えば操作部448を介してユーザにより選択されるS504。そして、当該楽曲データが解析済みでなくS508、当該楽曲データがエンコードされている場合S512、デコーダ424が当該楽曲データをデコードするS526。その後、PCM形式にデコードされた楽曲データ、またはエンコードされていなかった楽曲データを楽曲解析部428が例えば音楽解析しS520、楽曲特徴量を取得するS524。ここで、楽曲解析部428により取得される楽曲特徴量について以下に例示する。ムード特徴量明るい、楽しい、悲しい、さわやか、などの楽曲の印象、雰囲気、または気分が数値化された特徴量である。楽曲データを信号処理音楽解析することにより基本特徴量例えば、テンポ、以下の楽曲進行情報などを抽出し、基本特徴量を利用した機械学習および音楽推定により高次特徴量である当該ムード特徴量を抽出することができる。より詳細な解析方法については、例えば、特開2005-275068、特開2008-27538、および特開2008-65905などに記載されている。楽曲構成情報Aメロ、Bメロ、サビ、エンディングなどの楽曲の構成要素が開始するタイミングを楽曲の先頭を基準に表す情報である。図16を参照し、より具体的に楽曲構成情報について説明する。図16は、楽曲構成の一例を示した説明図である。図16には、イントロ、Aメロ、Bメロ、サビ、間奏、Bメロ、サビ、という順に構成要素が配されている例を示している。この場合、楽曲解析部428は、イントロからAメロに切替わる時間t1、AメロからBメロに切替わる時間t2、Bメロからサビに切替わる時間t3、および同様にt4~t6を楽曲構成情報として取得する。なお、本明細書においては、楽曲の盛り上がり部分をサビと称する。また、楽曲構成情報の解析方法は、例えば、特開2007-156434に記載されているため、本願での詳細な説明は省略する。楽曲進行情報楽曲中の各拍子、小節、コードCメジャー、Aマイナーなどが到来するタイミングを楽曲の先頭を基準に表す情報である。例えば、図16に示した例において、楽曲解析部428は、コードCに切替わる時間t11、コードGに切替わる時間12、コードAmに切替わる時間13、コードEmに切替わる時間14などを楽曲進行情報として取得する。なお、楽曲進行情報の解析方法は、例えば特開2007-183417に記載されているため、本願での詳細な説明は省略する。ここで、図14を参照してPC21の構成の説明に戻ると、操作部448は、ユーザにより各種情報、各種指示が入力されるユーザインターフェースである。設定管理部452は、例えば操作部448へのユーザ操作に基づいて各種設定を行う。各種設定としては、後述の再生区間の設定、レイアウトの枠組みの設定、エフェクトの設定、および画像選択などがあげられる。ミキサエフェクタ回路460は、デコーダ424によりデコードされた楽曲データ、および画像に所定の処理を施して出力する。例えば、ミキサエフェクタ回路460は、デコーダ424によりデコードされた楽曲データに、フェードイン、フェードアウト処理を施して音響出力部464へ出力する。また、ミキサエフェクタ回路460は、デコーダ424によりデコードされた画像に、レイアウト制御部440により設定されたエフェクトを施して映像出力部468へ出力する表示制御部としての機能を有する。音響出力部464は、ミキサエフェクタ回路460から供給される楽曲データを例えば空気振動に変換して出力する。すなわち、デコーダ424、ミキサエフェクタ460、および音響出力部464は、協働して楽曲データを再生する楽曲再生部として機能する。また、映像出力部468は、ミキサエフェクタ回路460から供給される画像をユーザが視認可能に表示する。すなわち、デコーダ424、ミキサエフェクタ460、および映像出力部468は、協働して画像を表示する画像表示部として機能する。このようなPC21は、楽曲解析部428により楽曲特徴量が取得されると、楽曲付きのスライドショーを実現するための一連の処理を開始する。以下、図17を参照し、当該一連の処理にいて概略的に説明する。図17は、楽曲付きのスライドショーを実現するための一連の処理の概略を示したフローチャートである。まず、図17に示したように、楽曲の再生区間が再生区間設定部436により設定されるS540。詳細については後述するが、再生区間は楽曲の全体であっても、楽曲の一部のハイライト部分であってもよい。続いて、再生区間設定部436により設定された再生区間のフェードイン、フェードアウトの時間が設定されるS544。その後、レイアウト制御部440が、楽曲の再生区間を複数の画像表示枠に区切る、すなわち、レイアウトの枠組みをするS548。詳細については後述するが、楽曲の再生区間は、固定時間で区切られても、小節ごとに区切られも、コード変化に応じて区切られても、自動で区切られてもよい。なお、レイアウト制御部440により得られた画像表示枠ごとに異なる画像が表示される。そして、レイアウト制御部440が、画像表示枠ごとに、画像がどのように表示されるか、すなわちエフェクトを設定するS552。詳細については後述するが、レイアウト制御部440は、画像表示枠ごとのエフェクトを、ランダムに設定しても、楽曲特徴量に基づく自動選択により設定してもよい。さらに、画像選択用構成280が、楽曲の再生区間の再生の間に必要となる枚数の画像を選択するS556。例えば、画像選択用構成280は、楽曲の再生区間の再生中のスライドショーに必要となる画像数を選択数として指定し選択枚数指定部236、選択数の画像を第1の実施形態で説明した方法により選択してもよい。そして、スライドショーが開始され、画像選択用構成280により選択された画像が、レイアウト制御部440により設定された画面表示枠およびエフェクトに基づいて楽曲データと同調して表示される。以下、当該一連の処理中の各処理について詳細に説明する。再生区間の設定:再生区間設定部436の機能楽曲の再生区間は、楽曲の全体フル再生、または楽曲のハイライト部分ダイジェスト再生のいずれかから選択可能である。楽曲の全体、または楽曲のハイライト部分のいずれを再生区間とするかは、操作部448を介してユーザにより選択されても、PC21に事前に設定されていてもよい。楽曲のハイライト部分は、再生区間設定部436が例えば図19に示す処理により設定することができる。図19は、再生区間設定部436による楽曲のハイライト部分の設定処理の流れを示したフローチャートである。図19に示したように、再生区間設定部436は、まず、楽曲特徴量記憶部432に記憶されている楽曲構成情報に基づいてサビの開始位置を取得するS560。そして、再生区間設定部436は、図19右側上段に示したように、ダイジェスト時間がサビ開始位置で2等分されるように始点と終点を仮設定するS562。そして、再生区間設定部436は、仮設定した始点が1拍目でない場合S564、始点を1拍目まで戻しS566、仮設定した終点が1拍目でない場合S568、始点を1拍目まで進めるS570。図19右側中段には、仮設定した始点が2拍目であったため1拍目まで戻され、仮設定した終点が3拍目であったため1拍目まで進められた例を示している。さらに、再生区間設定部436は、始点の前のN小節N≧1、例えばN=4を検索しS572、楽曲の構成要素が変化する構成変化点が存在した場合S574、始点を構成変化点に更新するS576。同様に、再生区間設定部436は、終点の後のN小節N≧1、例えばN=4を検索しS578、楽曲の構成要素が変化する構成変化点が存在した場合S580、終点を構成変化点に更新するS582。図19右側下段には、更新前の始点のN小節前までにAメロからBメロへの構成変化点が存在したため始点が当該構成変化点に更新され、更新前の終点のN小節後までにサビから間奏への構成変化点が存在したため終点が当該構成変化点に更新された例を示している。このようにして再生区間設定部436により得られた始点から終点までの区間がダイジェスト再生の再生区間として設定される。なお、図19においては、S572において始点の前N小節を検索する例を示したが、本実施形態はかかる例に限定されない。例えば、再生区間設定部436は、始点の後N小節を検索対象に含めてもよい。同様に、S578において終点の後N小節を検索する例を示したが、本実施形態はかかる例に限定されない。例えば、再生区間設定部436は、終点の前N小節を検索対象に含めてもよい。フェードイン、フェードアウト時間の設定再生区間設定部436により設定された再生区間のフェードイン時間およびフェードアウト時間は、事前にPC21に設定されていても、操作部448を介したユーザ操作により設定されてもよい。また、再生区間が楽曲全体であるフル再生が行なわれる場合には、ダイジェスト再生が行なわれる場合よりフェードイン時間およびフェードアウト時間が長く設定されてもよい。また、一例としては、フェードイン時間およびフェードアウト時間は3秒程度であってもよい。レイアウトの枠組み:レイアウト制御部440の機能レイアウト制御部440は、再生区間設定部436により設定された楽曲の再生区間を、例えば以下に示す方法により複数の画像表示枠に区切る。時間固定例えば10秒などの一定時間で画像が切替わるように楽曲の再生区間を区切るレイアウト方法である。この方法では音楽特徴量が特に利用されない。小節区切り一定の小節数で画像が切替わるように楽曲の再生区間を区切るレイアウト方法である。レイアウト制御部440は、楽曲進行情報に含まれる小節の切替わる時間に基づき、再生区間の先頭から何ミリ秒後で画像を切替えるかを特定することができる。一般的に、4拍子の楽曲では4小節、または8小節ごとに曲調が変化する傾向があるので、レイアウト制御部440は、例えば4小節、または8小節ごとに再生区間を区切ってもよい。コード区切りコード進行の変化に同期して画像が切替わるように楽曲の再生区間を区切るレイアウト方法である。レイアウト制御部440は、楽曲進行情報に含まれるコードの切替わる時間に基づき、再生区間の先頭から何ミリ秒後で画像を切替えるかを特定することができる。例えば、コードがCメジャーからAマイナーに再生区間の先頭から1000ミリ秒後に切替わる場合、レイアウト制御部440は、再生区間の先頭から1000ミリ秒後で再生区間を区切ってもよい。時間固定や小節区切りの場合には一定の間隔で再生区間が区切られるため、スライドショーにおいて画像が一定の周期で切替えられる。これに対し、コード区切りの場合には不定の間隔1小節、2小節、1小節と2拍などで再生区間が区切られるため、スライドショーにおける画像の切替周期が一定とならず、より楽曲の流れに合ったスライドショーを実現できる。ムードに従った自動レイアウト楽曲のムードに応じた規則に従って楽曲の再生区間を区切るレイアウト方法である。楽曲のムードは、楽曲特徴量に基づいてムード判定部456により判定される。当該事項については詳細に後述する。エフェクトの設定:レイアウト制御部440の機能レイアウト制御部440は、画像表示枠ごとに、画像をどのようなアニメーションで表示させるかを、すなわちエフェクトを設定する。より詳細には、レイアウト制御部440は、画像枠開始時に画像に施すアニメーション以下、フェードインと称する、および画像枠終了時に画像に施すアニメーション以下、フェードアウトと称するを設定する。また、エフェクトタイプの具体例としては、アルファフェードイン、アウト、ズームイン、アウト、スライドイン上下左右、複数表示スライドイン縦分割、横分割、セピアカラーなどがあげられる。以下、図20を参照し、各エフェクトタイプについて説明する。図20は、エフェクトタイプごとのフェードインからフェードアウトまでの様子を示した説明図である。図20に示したように、エフェクト無しの場合、フェードインからフェードアウトまで同一の画像が維持される。アルファフェードの場合、フェードイン時に透過性が徐々に低下して画像が現れ、フェードアウト時に透過性が徐々に増加して画像が消えていく。ズームの場合、フェードイン時に画像が徐々に拡大し、フェードアウト時に画像が徐々に縮小する。スライドインの場合、フェードイン時に画像が画面枠外から画面枠内へ移動してきて、フェードアウト時に画像が画面枠内から画面枠外へ移動していく。複数表示の場合、複数に分割された画面の各々で、異なる画像にスライドイン、ズーム、またはアルファフェードなどが施される。また、レイアウト制御部440は、エフェクトパラメータとして、エフェクトタイプの他にも、フェードイン開始時間、フェードイン終了時間、フェードアウト開始時間、およびフェードアウト終了時間などを設定する。レイアウト制御部440は、このようなエフェクトパラメータを、ランダムに設定しても、楽曲のムードに応じた規則に従って設定してもよい。楽曲のムードを用いる方法の詳細については後述する。画像の選択ここまでの処理により、楽曲の再生区間、レイアウトの枠組み、および各画像表示枠に適用するエフェクトが設定された。画像選択用構成280は、レイアウトにおける各画像表示枠に配置するための画像を選択し、スライドショーを完成させる処理を行う。例えば、画像選択用構成280は、第1の実施形態で説明したように、任意のフォルダ内の画像群などの大量の画像群のなかからスライドショーで必要な枚数の写真を抽出することで、飽きのこないスライドショーを実現することができる。また、各画像に含まれる顔の数を、例えば特開2007-79894に記載されている顔認識技術により特定し、画像IDコンテンツ管理ID、撮影時刻、画像特徴量などに加えて画像関連情報に含ませておくことが可能である。この場合、レイアウト制御部440は、画像選択用構成280により選択された画像のうちで、最も顔を多く含む画像が最後の画像表示枠に表示されるよう配置してもよい。より具体的には、最も顔を多く含む画像を最後の画像表示枠に配置してその他の画像の配置位置を前にずらしても、最後の画像表示枠の画像を最も顔を多く含む画像に置き換えてもよい。かかる構成によれば、最後に代表画像として相応しい例えば集合写真を表示してスライドショーを終了することが期待される。設定管理部452以上説明したように、各処理を実現するために利用する具体的方法には選択肢が存在する。この利用する具体的方法は、設定管理部452によって管理されていてもよい。また、設定管理部452は、図18に示す設定ダイアログにおけるユーザ操作に基づいて利用する具体的方法を設定してもよい。図18は、設定ダイアログの構成例を示した説明図である。図18に示したように、設定ダイアログには、再生区間、レイアウト、エフェクト、および画像選択の各々の具体的方法の選択肢を示す表示が含まれる。図18に示した例では、再生区間に関してダイジェスト再生が選択されており、レイアウト、エフェクト、および画像選択に関して自動選択が選択されている。再生区間設定部436、レイアウト制御部440、および画像選択用構成280は、このように設定管理部452により管理されている情報に従って動作してもよい。ムードによるレイアウトおよびエフェクトの自動選択次に、ムードによるレイアウトおよびエフェクトの自動選択表示パターンの自動選択について図21~図25を参照して説明する。図21は、ムードによるレイアウトおよびエフェクトの自動選択の流れを示したフローチャートである。まず、図21に示したように、楽曲特徴量記憶部432に記憶されている楽曲特徴量に基づいて、ムード判定部456が楽曲のムード曲調を判定する。ここで、ムード判定部456は、例えばPlayStation3登録商標で使用されているおまかせチャンネルのアルゴリズムを用いてムード判定を行なってもよい。また、楽曲のムードは、楽曲の雰囲気や、楽曲から想起される抽象的なテーマ気候、場所、季節、気分、イベントなどを表してもよい。以下では、ムード判定部456が、楽曲のムードをActive、Relax、Ballad、Acoustic、またはElectronicのいずれかに判定するものとして説明する。なお、ムード判定部456は、楽曲が複数のムードに該当する場合、所定の優先順位にしたがって1のムードを採用してもよい。優先順位は、統計的に楽曲が該当し難いムードほど高くてもよく、例えば、Balladが最も低く、Relax、Active、Electronic、Acousticの順に高くてもよい。ムード判定部456により楽曲のムードが判定されると、レイアウト制御部440が楽曲構成情報を取得しS608、楽曲構成情報および楽曲のムードに基づいて再生区間を1または2以上の論理区間に区分し、各論理区間のエフェクトパターンを選択するS612。例えば、レイアウト制御部440は、各論理区間に図22に示すようなエフェクトパターンを選択してもよい。図22は、エフェクトパターンの選択例を示した説明図である。図22に示した例では、再生区間が楽曲の構成要素ごとの論理区間に区分され、AメロにエフェクトパターンAが、BメロにエフェクトパターンBが、サビにエフェクトパターンCが設定されている。ここで、各エフェクトパターンには複数のエフェクトタイプが含まれる。また、エフェクトパターンA弱、エフェクトパターンB中、エフェクトパターンC高の順でユーザへの視覚効果が高いものとする。続いて、論理区間ごとにレイアウト制御部440がレイアウトの枠組みを決定するS616。すなわち、レイアウト制御部440は、各論理区間を複数の画像表示枠に区分する。その後、レイアウト制御部440が、論理区間に含まれる各画像表示枠のエフェクトタイプを、当該論理区間のエフェクトパターンに含まれるエフェクトパターンのいずれかに設定するS620。また、レイアウト制御部440は、図23に示すように、画像表示枠ごとに、エフェクトタイプ以外のエフェクトパラメータも設定する。図23は、各画像表示枠にエフェクトパラメータが設定される様子を示した説明図である。図23に示したレイアウト0~Nが各画像表示枠に対応しており、各画像表示枠にはフェードイン開始時間、フェードイン終了時間、フェードアウト開始時間、フェードアウト終了時間、およびエフェクトタイプが設定される。そして、全ての論理区間の処理が終了すると、画像選択用構成280がスライドショーに必要な画像枚数を決定することができるS624。上記では、再生区間が楽曲の構成要素Aメロ、Bメロなどを単位とする論理区間に区分される例を説明した。かかる例によれば、再生中のメロディに合わせたエフェクトや画像の切替を実現することができる。一方、本実施形態によれば、図24および図25に示すように、サビ開始位置を基準にして再生区間を複数の論理区間に区分することも可能である。図24および図25は、ムードごとのレイアウトおよびエフェクトの設定例を示した説明図である。なお、図24および図25に示した切替周期は、画像が切替えられる周期、すなわち画像表示枠の周期を意味する。図24に示したように、ムードがActiveである場合、サビ4小節前、サビ1小節前、およびサビ開始位置で再生区間が区分され、早い切替周期、および多彩なエフェクトパターンが設定される。また、図24に示したように、ムードがRelaxingである場合、サビ開始位置で再生区間が区分され、切替周期が遅めであり、アルファフェードが多用される。また、図24に示したように、ムードがEmotionnalである場合、サビ2小節前およびサビ開始位置で再生区間が区分され、切替周期が遅めであり、ズームが多用される。また、図25に示したように、ムードがElectronicである場合、基本的にコード変化に伴って画像が切替えられ、エフェクトはランダムに設定される。一方、コード変化が4拍以下の場合は1拍ごとに画像が切替えられ、エフェクトは施されない。さらに、図25に示したように、ムードがAcousticである場合、サビ開始位置で再生区間が区分され、切替周期が遅めであり、サビ以外ではセピアカラーが施される。このように、サビ開始位置を基準にして再生区間を複数の論理区間に区分することにより、楽曲の再生位置がサビに向かうにつれて盛り上がっていくような視覚効果が激しくなっていくようなスライドショーを実現することができる。4-3第2の実施形態の補足上記の第2の実施形態では、再生区間または論理区間を拍子、小節、またはコード変化などに基づいて画像表示枠に区切る例を説明したが、本実施形態はかかる例に限定されない。図26を参照して第2の実施形態の変形例を説明する。図26は、楽曲進行における属音の関連性を示した説明図である。図26に示したように、楽曲は、例えば、安定感のあるトニック、緊張感のあるドミナント、不安定なサブドミナントなどの属音から構成される。そして、各属音は、図26に示したような関連性を有する。そこで、レイアウト制御部440は、例えば以下に示すように、属音に基づいて再生区間または論理区間を画像表示枠に区切ってもよい。画像表示枠:トニック-ドミナント-トニックエフェクト:フェードイン-静止-フェードアウトトニック-ドミナント-トニックを1の画像表示枠とし、トニック時にフェードイン、ドミナント時に静止、次のトニック時にフェードアウトというエフェクトを設定する。画像表示枠:トニック-サブドミナント-ドミナント-トニックエフェクト:フェードイン-ズームイン-静止-フェードアウトトニック-サブドミナント-ドミナント-トニックを1の画像表示枠とし、トニック時にフェードイン、サブドミナント時にズームイン、ドミナント時に静止、次のトニック時にフェードアウトというエフェクトを設定する。画像表示枠:トニック-サブドミナント-トニックエフェクト:フェードイン-ズームイン-フェードアウトトニック-サブドミナント-トニックを1の画像表示枠とし、トニック時にフェードイン、サブドミナント時にズームイン、次のトニック時にフェードアウトというエフェクトを設定する。このように属音のまとまりごとに再生区間を区切り、かつ、属音の変化とエフェクトの変化を同調させることにより、一層楽曲と合致するスライドショーを自動生成することが可能となる。また、レイアウト制御部440は、再生区間のコード区切りを行なう場合、図27に示すように、フェードインがコード変化点において終了するようにしてもよい。図27は、コード変化点と画像表示枠との関係を示した説明図である。図27に示したように、CマイナーからAメジャーへのコード変化点に基づいて画像表示枠を区切る例を考える。この場合、レイアウト制御部440は、CマイナーからAメジャーへのコード変化点t22においてフェードインが終了するよう、t21が先頭になるように画像表示枠を区切る。同様にAメジャーから次のコードへのコード変化点t25において次の画像のフェードインを終了させるために、次の画像表示枠の先頭をt24とする必要がある。そこで、レイアウト制御部440は、t24においてフェードアウトが終了するよう、t23をフェードアウトの開始時間として設定する。仮にコード変化点においてフェードインが開始されるように設定すると、コードが変化してから画像のエフェクトが開始するため、画像が楽曲に遅れている印象をユーザが受けかねない。これに対し、上記のようにフェードインがコード変化点において終了するように画像表示枠を区切ることにより、画像と楽曲がより一致した印象をユーザに与えることが可能となる。5まとめ以上説明したように、第1の実施形態にかかるPC20は、類似判断選択部256が各画像の特徴量に基づいて画像選択を行なうため、類似判断選択部256は、複数の画像から、例えば各々の類似の程度が比較的低い画像を選択することができる。一方、類似判断選択部256は上記の通り各画像の特徴量に基づいて画像選択を行なうため、選択対象の画像枚数、または最終選択枚数が増加するにつれて類似判断選択部256における処理負荷が膨大になりかねない。そこで、選択制御部240が、最終選択枚数が最終枚数判断値γを上回る場合、類似判断選択部256でなく、ランダム選択部258に画像選択を行なわせることにより、当該PC20における画像選択のための処理負荷を抑制することができる。すなわち、当該PC20によれば、最終選択枚数が最終枚数判断値γを上回る場合はランダム選択部258に画像選択を行なわせることにより処理負荷を抑制しつつ、最終選択枚数が最終枚数判断値γを下回る場合は類似判断選択部256に画像選択を行なわせることにより類似を考慮した画像を選択することができる。なお、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は係る例に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。例えば、本明細書のPC20またはPC21の処理における各ステップは、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。例えば、PC20またはPC21の処理における各ステップは、並列的あるいは個別に実行される処理例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理を含んでもよい。また、図13には、S320において、画像選択制御部240がN>γと判断した場合にランダム選択部258に画像選択を行なわせる例を示したが、本発明はかかる例に限定されない。例えば、S320において、画像選択制御部240がN>γと判断した場合、類似判断選択部256より演算量の少ない任意の画像選択機能を有する選択部に画像選択を行なわせてもよい。また、PC20またはPC21に内蔵されるCPU201、ROM202およびRAM203などのハードウェアを、上述したPC20またはPC21の各構成と同等の機能を発揮させるためのコンピュータプログラムも作成可能である。また、該コンピュータプログラムを記憶させた記憶媒体も提供される。また、図5または図14の機能ブロック図で示したそれぞれの機能ブロックをハードウェアで構成することで、一連の処理をハードウェアで実現することもできる。