"画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定部を有する色判定装置であって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定部を備え、前記色判定部は、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定部により前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを特徴とする色判定装置。前記画素には、画素値として輝度値又は明度値が含まれており、前記共有画素判定部は、前記基準画素と輝度値又は明度値以外の画素値が同じ画素を前記共有画素として判定することを特徴とする請求項1に記載の色判定装置。前記共有画素判定部は、前記画像データに関する属性情報が入力され、前記入力された属性情報から前記画像データの形式を特定し、該画像データの形式に基づいて前記共有画素として判定することを特徴とする請求項1又は2に記載の色判定装置。前記共有画素判定部は、前記画像データに含まれる各画素の輝度分布を生成し、該生成された輝度分布に基づいて前記共有画素として判定することを特徴とする請求項1又は2に記載の色判定装置。前記画素には、画素値としてRGB値が含まれており、前記共有画素判定部は、前記基準画素との各RGB値と同一のRGB値となる画素を前記共有画素として判定することを特徴とする請求項1に記載の色判定装置。前記画像データにおいて、前記色判定部が色判定を行う領域として色判定領域が設定されており、前記色判定部は、前記色判定領域に含まれている前記画素について色判定を行うことを特徴とする請求項1から5の何れか一項に記載の色判定装置。前記色判定部は、前記共有画素について、前記基準画素において判定する指定色と異なる色の色判定を行うことを特徴とする請求項1から6の何れか一項に記載の色判定装置。画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定ステップを有する色判定方法であって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定ステップを備え、前記色判定ステップは、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定ステップにより前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを特徴とする色判定方法。画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定回路を有する画像処理回路であって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定回路を備え、前記色判定回路は、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定回路により前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを特徴とする画像処理回路。コンピュータに、画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定機能を実現させるプログラムであって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定機能を実現し、前記色判定機能は、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定機能により前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを実現させるためのプログラム。ところが、上述した特許文献1の技術では、対象とする総ての画素に対してその画素が示す色が所定の色の範囲に含まれるか否かを判定する必要があり、処理に時間がかかってしまうという問題があった。特に、近年、デジタル放送を始め、表示装置の表示領域画素数は高解像度化の一途をたどっている。例えば、地上波デジタル放送のフルスペックハイビジョンの場合、1920×1080画素という極めて多い画素が含まれている。これらの総ての画素について所定の色の範囲に含まれるか否かを判定するには時間がかかりすぎるという問題が生じてしまう。更に、近年、携帯電話等の小型の画像処理装置においても、ワンセグ放送といった動画コンテンツを表示させることが多くなっている。携帯電話等の場合、装置の制約から画像処理に係る動作速度が速いとは言えず、上述のように総ての画素について所定の色の範囲に含まれるか否かを判定するといった処理は、極めて負荷が大きくなってしまうという問題が生じていた。上述した課題に鑑み、本発明が目的とするところは、入力画像の画素に対して施す所定の色の範囲に含まれるか否かの判定回数を削減させることにより、高速に動作可能な色判定装置等を提供することである。上述した課題に鑑み、本発明の色判定装置は、画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定部を有する色判定装置であって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定部を備え、前記色判定部は、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定部により前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを特徴とする。また、本発明の色判定装置において、前記画素には、画素値として輝度値又は明度値が含まれており、前記共有画素判定部は、前記基準画素と輝度値又は明度値以外の画素値が同じ画素を前記共有画素として判定することを特徴とする。また、本発明の色判定装置において、前記共有画素判定部は、前記画像データに関する属性情報が入力され、前記入力された属性情報から前記画像データの形式を特定し、該画像データの形式に基づいて前記共有画素として判定することを特徴とする。また、本発明の色判定装置において、前記共有画素判定部は、前記画像データに含まれる各画素の輝度分布を生成し、該生成された輝度分布に基づいて前記共有画素として判定することを特徴とする。また、本発明の色判定装置において、前記画素には、画素値としてRGB値が含まれており、前記共有画素判定部は、前記基準画素との各RGB値と同一のRGB値となる画素を前記共有画素として判定することを特徴とする。また、本発明の色判定装置は、前記画像データにおいて、前記色判定部が色判定を行う領域として色判定領域が設定されており、前記色判定部は、前記色判定領域に含まれている前記画素について色判定を行うことを特徴とする。また、本発明の色判定装置において、前記色判定部は、前記共有画素について、前記基準画素において判定する指定色と異なる色の色判定を行うことを特徴とする。本発明の色判定方法は、画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定ステップを有する色判定方法であって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定ステップを備え、前記色判定ステップは、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定ステップにより前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを特徴とする。本発明の画像処理回路は、画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定回路を有する画像処理回路であって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定回路を備え、前記色判定回路は、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定回路により前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを特徴とする。本発明のプログラムは、コンピュータに、画像データに含まれる画素の色判定結果を前記画素の画素値を用いて算出し判定する色判定機能を実現させるプログラムであって、前記画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、該基準画素と少なくとも一つ以上の画素値を共有する共有画素として判定する共有画素判定機能を実現し、前記色判定機能は、色判定対象の画素である現在画素が、前記共有画素判定機能により前記共有画素と判定された場合に、前記基準画素の色判定結果を前記現在画素の色判定結果とすることを実現させることを特徴とする。本発明によれば、画像データに含まれる画素のうち、ある画素を基準画素とし、基準画素と少なくとも一つの画素値を共有する画素を共有画素として判定する。そして画像データに含まれる画素について色判定を行う場合に、共有画素については基準画素についての色判定結果を共有画素の色判定結果とすることとなる。すなわち、共有画素として判定された画素については、色を算出する処理を行わないため、その分色判定に係る時間を短縮することが可能となり、より高速に動作する色判定装置等を提供することができる。以下、図面を参照して本発明を実施するための最良の形態について説明する。なお、本実施形態では、一例として、本発明が適用された色判定装置が、携帯電話1に含まれる場合について説明する。以下、携帯電話1の全体構成、機能構成を説明した後に、本発明を適用した場合の処理の流れと、本発明を適用可能な変形例について説明する。[1.第1実施形態][1.1全体構成]図1は、本実施形態における携帯電話1の外観を示す図である。携帯電話1は、液晶ディスプレイ等により構成されている表示部60と、入力ボタン等により構成されている操作部65と、音声の入力を受け付けるマイク部70と、音声を出力するスピーカ部75とを備えている。また、放送局から放送された地上波デジタル放送を受信するための受信アンテナ32と、携帯電話基地局からの送受信信号を受信するための通信アンテナ不図示とを併せて備えている。[1.2機能構成][1.2.1携帯電話の機能構成]続いて、携帯電話1の機能構成について図2を用いて説明する。図2は、携帯電話1の機能構成を説明するための図であり、制御部10に、無線通信部20と、チューナ部30と、カメラ部35と、記憶部40と、通知信号生成部45と、映像信号処理部50と、表示部60と、操作部65と、マイク部70と、スピーカ部75とが接続されている。制御部10は、携帯電話1の全体を制御するための機能部である。制御部10は、記憶部40に記憶されている各種プログラムを読み出して実行することにより各種機能を実現しており、例えばCPUCentralProcessUnit等により構成されている。無線通信部20は、携帯電話通信網に接続するための機能部であり、通信アンテナ22が接続されている。通信アンテナ22を介して基地局と、通信データが送受信され、制御部10に入出力される。なお、無線通信部20及び通信アンテナ22の機能部は、携帯電話1が電話機能として利用される場合に必要となる機能部であり、その詳細な説明は省略する。チューナ部30は、受信アンテナ32が接続されており、受信アンテナ32を介して、利用者により選局された放送局に対応する放送波からトランスポートストリームTSのデータTSデータを抽出し、出力する機能部である。出力されたTSデータは、映像信号処理部50を介して表示部60及びスピーカ部75により出力されるか、記憶部40の画像データ格納領域42に記憶される。なお、本実施形態では、地上デジタル放送が受信可能なチューナであるとする。カメラ部35は、利用者により、レンズを介して、例えばCCDChargeCoupledDevice等の撮像素子に結像された画像静止画像又は動画像を、画像データとして出力する機能部である。出力された画像データは、映像信号処理部50を介して表示部60に表示されるか、記憶部40の画像データ格納領域42に記憶される。記憶部40は、携帯電話1の動作に必要な各種プログラムや、各種データが記憶されている機能部である。記憶部40は、例えば、半導体メモリや、HDDHardDiskDrive等により構成されている。また、記憶部40には、画像データ格納領域42が確保されており、画像データが記憶されている。なお、本実施形態における画像データとは、写真等のいわゆる静止画像データ例えば、JPEG形式やTIFF形式等の静止画像データであっても、映像等のいわゆる動画像データAVI形式や、MPEG形式等の動画像データであっても良い。通知信号生成部45は、入力された属性情報に基づいて高速画像処理部54が処理する画素の領域色算出領域を決定し、また、色算出処理を行う画素を通知する通知信号を生成する機能部である。通知信号は、高速画像処理部54に出力され、高速画像処理部54は、通知信号に基づいて色判定処理等を実行する。通知信号生成部45は、現在処理される画素について色算出処理が必要か否かを判定し、通知信号を生成出力する。そして、色算出処理を実行する画素例えば、基準画素については通知信号として1ONを、色算出処理を実行しない画素例えば、共有画素については通知信号として0OFFを出力する。なお、共有画素が無い場合例えば、YUV444等の場合は、総ての画素について通知信号を1として出力する。また、色判定を実行する場合、図3に示すように、表示領域全面に渡って色算出処理を実行することも可能であるが、例えば、携帯電話1が縦表示をしている場合図3a、ワンセグ映像例えば、YUV420が表示されている領域についてはYUV420のフォーマットが表示されている領域として色判定を行うことが好ましい。また、データ放送領域など、YUV420のフォーマットにて表示されていない領域において、色算出処理を行わない場合は精度が低下してしまう。すなわち、YUV420により表示されているワンセグ映像に本発明の色判定を適用し、他の領域については従来の通りの処理もしくはYUV444フォーマットであるとして本発明の処理を施すことにより、必要な箇所のみ精度を落とさず高速に色判定を行うことが可能となる。これは、図3bのように横表示の場合についても同様である。例えば、ワンセグ映像の表示領域がニアレストネイバー2倍に拡大表示されている場合、ワンセグ映像に本発明の色判定を適用し、他の領域については従来通りもしくはYUV444フォーマットであるとして本発明の処理を施す。上述したように、高速画像処理部54において処理される画素について、色算出処理を実行するか否かを示す通知信号を生成して出力するのが通知信号生成部45である。ここで、属性情報について具体的に説明する。属性情報とは、本実施形態の場合、1,2,3,4,5,6123456と6桁の数字で示される情報である。そして、左1桁目から属性1、属性2、属性3、属性4、属性5、属性6をそれぞれ示している。ここで、各属性の詳細を図4のテーブルを用いて説明する。属性情報は、入力される映像データのうち、高速画像処理部54が処理対象とする領域を示す属性1、画像データのフォーマットを示す属性2、携帯電話1の状態を示す属性3、入力データの種類を示す属性4、入力データが拡大されているかを示す属性5、拡大されている場合の倍率を示す属性6とから構成されている。例えば、属性情報として321110が入力された場合、携帯電話1において表示部が縦表示の場合は以下の属性を読み出す。領域:一部80,20~400,200フォーマット:YUV422状態:ワンセグ視聴ソフト起動入力データ:ワンセグ映像拡大:等倍倍率:Dontcareこのときの状態を図5に基づいて説明する。この場合、高速画像処理部54において色算出処理を実行する領域色算出領域については、通知信号として1を生成して出力する。他方、色算出処理を実行しない領域については、通知信号として0を生成して出力する。すなわち、色算出処理を実行する領域すなわち、YUV422フォーマットの画像データが表示される領域については1を出力する。更にワンセグ映像が表示される領域内であっても、例えばYUV422の場合は1画素おきに01を繰り返して通知信号Hが生成される。更に、YUV420の場合については1ラインおきに10を繰り返し出力する。そして、通知信号は、通知信号Hと通知信号Vの論理積通知信号H×通知信号Vにて表される。映像信号処理部50は、チューナ部30、カメラ部35又は画像データ格納領域42に記憶された画像データ等が入力され、各種処理を施した後表示部60に出力する為の機能部である。映像信号処理部50には、色空間変換部52と、高速画像処理部54と、画像補正部56と、ガンマ補正部58とを含んでいる。色空間変換部52は、色空間を変換するための機能部である。例えば、RGBからYUVYCbCr/YPbPrに変換したり、YUVからRGBに変換したりする機能部である。色空間の変換の仕方は、公知の技術であるため、その詳細な説明を省略するが、例えば以下のような変換式を利用することにより、色空間を変換することが出来る。RGB→YUVへ変換Y=0.299R0.587G0.114BU=-0.169R-0.331G0.5BV=0.5R-0.419G-0.081BYUV→RGBへ変換R=Y1.402VG=Y-0.344U-0.714VB=Y1.772U高速画像処理部54は、入力画像について画像処理を施す場合に高速に画像処理を行う為の機能部であり、高速画像処理部54については詳細に後述する。画像補正部56は、入力された画像データ及び出力する画像データについて種々の補正を行う機能部である。例えば、画像データの拡大縮小処理等を行ったり鮮鋭化エッジ強調を行ったりする機能部である。ガンマ補正部58は、入力された画像データのガンマ補正を行う機能部である。ガンマ補正を行うことにより、表示部60により適切な輝度にて画像が出力される。ここで、ガンマ補正値としては、予め画像データに基づいて決められたものであってもよいし、その都度算出された値を利用したものでもよいし、利用者が設定した値を利用することとしてもよい。表示部60は、映像信号処理部50から出力された画像を表示したり、利用者に提供する情報の表示をしたりする為の機能部である。表示部60としては、例えば液晶ディスプレイLCDや、有機ELパネル等により構成されている。操作部65は、利用者から各種操作指示等の入力を受け付けるための機能部である。操作部65としては、例えばボタンキーや、タッチパネル等により構成されている。マイク部70及びスピーカ部75は、音音声を入出力するための機能部である。マイク部70から入力された音声は、音声データに変換されて制御部10に出力され、適宜各機能部に出力される。また、スピーカ部75は、各機能部より出力される音声データを音声に変換して出力する機能部である。すなわち、画像データがチューナ部30、カメラ部35又は記憶部40から入力される。そして、入力された画像データは、映像信号処理部50により映像信号処理が施される。そして、映像処理が施された画像が、表示部60に出力されることとなる。[1.2.2高速画像処理部の機能構成]続いて、高速画像処理部54の機能構成について詳細に説明する。高速画像処理部54は図6に示すように、制御部100に、UV色判定部200と、記憶部300と、画像処理部400とが接続されて構成されている。また、本実施形態において、高速画像処理部54には、入力データとして画像データに含まれる画素として入力画素YUVが入力され、画像処理を施された後に、出力画素Y’U’V’が出力される。ここで、画像データ全体としては、例えば図7に示すように横W、縦H画素数が横W個、縦H個の大きさの画像データが入力される。そして、高速画像処理部54に、画素が1つずつ順次入力されることとなる。すなわち、図7の矢印方向に、まず1行目の画素が左側から右側に順に入力される。そして、1行目の画素が入力し終わると、次の2行目の画素が左側から順に入力される。なお、本実施形態において、横方向に2n-1番目の画素を奇数画素、2n番目の画素を偶数画素と表すものとする。ここでnは自然数である。さらに、高速画像処理部54には、通知信号生成部45から通知信号が入力される。通知信号生成部45は、例えば、画像データに関する属性情報に基づいて、高速画像処理部54において色算出処理を行うか否かを示す通知信号を生成して出力する。続いて、各機能部の動作について説明する。まず、制御部100は、高速画像処理部54の全体を制御するための機能部である。UV色判定部200は、各画素の色判定をするための機能部である。本実施形態においては、YUVの色空間に基づいて色判定がなされているものとして説明する。また、UV色判定部200は、通知信号生成部45から入力された通知信号に基づいて色判定を実行する。UV色判定部200の動作について図8、9を用いて説明する。ここで、図8は、画素1~4画素目を模式的に表した図である。1画素目→2画素目→3画素目→4画素目の順序で入力される。それぞれの画素は、画素値として輝度値輝度Yと、色差値色差U、色差Vで表されている。まず、通知信号生成部45から通知信号が入力される。通知信号に基づいて、UV色判定部200は色算出処理を実行するか否かを判定する。例えば、図9に示されている画像データは、YUV422フォーマットの画像データを示している。ここで、輝度Yは、正規化することにより、0~1の範囲にて表現可能である。なお、8bitで表現する場合は0~255と表現できる。以下の実施形態では0~255で表現した場合を用いて説明する。また、色差U及びVも正規化することにより、-1/2~1/2の範囲にて表現可能である。なお、8bitで表現する場合は-128~127と表現できる。以下の実施形態では-128~127で表現した場合を用いて説明する。YUV422フォーマットの場合、Y輝度は異なるが、U,V色差については、奇数画素と、偶数画素とは同一となる。すなわち、1画素目奇数画素と2画素目偶数画素との色差Uは-20、色差Vは20と同一であり、すなわち共有されている。従って、1画素目を基準画素と判定して通知信号は1が、2画素目を共有画素と判定して通知信号は0が出力されることとなり、1画素目については色算出処理色算出1が実行されるが、2画素目についての色算出処理色算出2の処理は実行されないこととなる。また、3画素目奇数画素と4画素目偶数画素との色差Uは10、色差Vは-10と同一であり、すなわち共有されている。従って、3画素目を基準画素と判定して通知信号は1が、4画素目を共有画素と判定して通知信号は0が出力されることとなり、3画素目については色算出処理色算出3の処理が実行されるが、4画素目についての色算出処理色算出4の処理は実行されないこととなる。これにより、1画素分の色算出処理にかかる時間をtとすると、従来は4画素分の色算出処理の4t分の時間がかかっていたのに対し、本実施形態においては、2t分の時間にすることが出来る。また、奇数画素と偶数画素とでは、元々色差の画素値については共有されており、共有画素の色算出処理を行わなかったとしても、画像処理の精度を落とすことなく、処理を高速化することが可能となる。なお、通知信号生成部45において、属性情報から入力フォーマットが不明である場合でも、通知信号を生成することは可能である。具体的には、色判定を実行する領域色判定領域について、領域全面の入力輝度値の輝度分布ヒストグラムを取得する。そして、取得された輝度分布ヒストグラムのカウント値分布数が必ず2の倍数であれば、YUV422と判定される。また、カウント値分布数が必ず4の倍数であれば、YUV420であると判定される。このように、入力画像のフォーマットが不明である場合でも、通知信号を生成することは可能である。記憶部300は、高速画像処理部54において、各画素の色判定結果について記憶しておく機能部である。また、画像処理部400は、UV色判定部200において判定された色判定結果に基づき、画像を変換する処理部である。なお、上述した高速画像処理部54は、ハードウェアを用いた回路として、高速画像処理回路54aとしても機能を実現出来る。例えば、図10aはハードウェアによる高速画像処理回路54aの一例を示した図である。高速画像処理回路54aには、通知信号生成部45が、AND回路250を介して接続されている。ここで、AND回路250には、通知信号生成部45からの通知信号01と、オリジナルクロックが入力されている。これにより、通知信号が0の場合、高速画像処理回路54a色判定部には動作クロックが入力されないように制御することができる。これにより、必要な画素の場合にのみUV色判定部200の制御回路を動作させることとなり、高速画像処理回路54a全体として消費電力を抑えることも可能となる。[1.3処理の流れ]続いて、本実施形態における高速画像処理部54の処理の流れ及び通知信号生成部45の動作について、図11を用いて説明する。この処理は、例えば、高速画像処理部54において、制御部100が記憶部300に記憶されているプログラムを実行することにより実現しても良いし、各機能部がハードウェアで構成されており、制御することにより実行されても良い。また、図の点線で囲っている処理ステップS1250、ステップS1300、ステップS1350を色判定処理ステップS1230とする。まず、各変数を初期化するステップS1000。ここで、変数iは画素1~WHを表す。tmpは基準画素の色判定結果を格納する変数である。続いて、画素iについて画素入力処理ステップS1100、通知信号生成処理ステップS1200が順次実行される。次に、通知信号nosが1か否かを判定するステップS1250。通知信号nosはステップS1200の通知信号生成処理において生成される信号であり、1の場合は色算出処理ステップS1300が行われ、0の場合は、現在画素の色判定結果に基準画素の色判定結果を代入する処理ステップS1350が行われる。次に、画像処理ステップS1400、画素出力処理ステップS1500がそれぞれ順次実行される。この各ステップの動作については、図を用いて後述する。上記ステップS1100~S1500の各処理を実行した後に、変数iに1加算インクリメントしステップS1600、次の画素を現在画素として同様の処理を施す。すなわち、全画素について終了していなければ、ステップS1100から処理を繰り返して実行するステップS1700;No→ステップS1100。他方、全画素終了した場合には、処理を終了するステップS1700;Yes。以下、ステップS1100~S1500までの処理について以下説明する。[1.3.1画素入力処理]まず、画素入力処理について図12を用いて説明する。画素入力処理においては、画像データのある画素のYUV値が入力される読み出される。入力された画素値をYi、Ui、ViとするステップS1102。[1.3.2通知信号生成処理]次に通知信号生成処理について、図13を用いて説明する。なお、通知信号生成処理は、通知信号生成部45において実行される処理であるが、この通知信号生成部45は、高速画像処理部54に含まれていても良い。まず、通知信号生成部45は、必要な属性情報があるか否かを判定するステップS1202。ここで、属性情報が通知信号生成部45に入力され、必要な属性情報が含まれている場合には、属性情報から所定の属性を読み出し、読み出された属性に基づいて現在画素が共有画素か否かを判定するステップS1202;Yes→ステップS1204→ステップS1206。ここで、読み出される属性の例としては、図4の属性2フォーマットであったり、属性5拡大、属性6倍率であったりする。例えば、属性2フォーマットにおいて属性が2である場合、入力画像の画像フォーマットはYUV422であることが解る。この場合、奇数画素が基準画素となり、偶数画素が共有画素となるため、現在画素が偶数画素であれば共有画素と判定する。基準画素、共有画素を求めるための基本的な考え方を、図7を参照して説明する。図7のxは画素の水平位置横位置であり、0が左端、W-1が右端となる。yは画素の垂直位置縦位置であり、0が上端、H-1が下端となる。なお、x、yで任意の画素の位置を表現し、x、yの位置の画素はxyW1画素目の画素となる。通知信号生成部45又は高速画像処理部54は、与えられた横方向の画素数W、縦方向の画素数H、変数iを用いてx、yを定めることができる。W,Hは画像データのヘッダに記録されている値を用いることができる。YUV422フォーマットの場合、x、yの位置の画素でxmod2=0を満たす位置の画素を基準画素とし、その他が共有画素となる。共有画素の位置がx1、y1の場合、色差を共有している基準画素の位置はx1-x1mod2、y1となる。また、YUV420フォーマットの場合、x、yの位置の画素でxmod2=0かつymod2=0を満たす位置の画素を基準画素とし、その他が共有画素となる。共有画素の位置がx2、y2の場合、色差を共有している基準画素の位置はx2-x2mod2、y2-y2mod2となる。この処理について図35を用いてより具体的に説明する。図35aはYUV422フォーマットで4×2画素の画像データを示している。また、図35bはYUV420フォーマットで4×4画素の画像データを示している。YUVについている数字が画素番号を示している。まず、図35aのYUV422フォーマットで図7の順序で入力される場合について説明する。1画素目と2画素目の色差U1及びV1が共有されている。以降、3画素目と4画素目、5画素目と6画素目、7画素目と8画素目の色差が共有されている。1画素→2画素→3画素→4画素→5画素→6画素→7画素→8画素の順序で色差を共有している画素が連続して入力され処理される。1画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1画素目と2画素目のうち、先に入力される1画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。次に、2画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1画素目と2画素目のうち、後に入力される2画素目が共有画素となる。そして、通知信号として0が生成され、基準画素である1画素目の色判定結果を共有画素である2画素目の色判定結果とする。次に、3画素目が入力されると、3画素目の色差U3、V3は2画素目の色差U1、V1と共有されておらず、色差U3、V3を共有している4画素目よりも先に入力されるため3画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。4画素目以降は同様に処理される。画像フォーマットがYUV420の際の一例として、図35bのYUV420フォーマットで図7の順序で入力される場合について説明する。1画素目と2画素目と5画素目と6画素目の色差U1及びV1が共有されている。以降、3,4,7,8画素目と、9,10,13,14画素目と、11,12,15,16画素目の色差がそれぞれ共有されている。1画素→2画素→3画素→4画素→5画素→6画素→7画素→8画素→9画素目→→16画素目の順序で水平方向に色差を共有している画素が連続して入力され処理される。1画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1画素目と2画素目のうち、先に入力される1画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。次に、2画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1画素目と2画素目のうち、後に入力される2画素目が共有画素となる。そして、通知信号として0が生成され、基準画素である1画素目の色判定結果を共有画素である2画素目の色判定結果とする。次に、3画素目が入力されると、3画素目の色差U3、V3は2画素目の色差U1、V1と共有されておらず、色差U3、V3を共有している4画素目よりも先に入力されるため3画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。4画素目は2画素目と同様に処理される。次に、5画素目が入力されると、5画素目の色差U1、V1は4画素目の色差U3、V3と共有されておらず、色差U1、V1を共有している6画素目よりも先に入力されるため5画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。6画素目以降は同様に処理される。画像フォーマットがYUV420の際の第2の例として、図35bのYUV420フォーマットで図7の順序で入力され、図24、25のように色判定結果を記憶するラインメモリ600を用いた場合について説明する。なお、図24、25を用いた実施形態に関しては後述する。1画素目と2画素目と5画素目と6画素目との色差U1及びV1が共有されている。以降、3、4、7、8画素目と、9、10、13、14画素目と、11、12、15、16画素目との色差がそれぞれ共有されている。1画素→2画素→3画素→4画素→5画素→6画素→7画素→8画素→9画素目→→16画素目の順序で水平方向に色差を共有している画素が連続して入力され処理される。1画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1画素目と2画素目のうち、先に入力される1画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。ここで、ラインメモリに基準画素の色判定結果を記憶するアドレスはx/2となるただし、小数点以下は切り捨てる。1画素目の画素の位置はx=0、y=0となるため、ラインメモリのアドレス0=0/2に記憶する。次に、2画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1画素目と2画素目のうち、後に入力される2画素目が共有画素となる。そして、通知信号として0が生成され、基準画素である1画素目の色判定結果を共有画素である2画素目の色判定結果とする。次に、3画素目が入力されると、3画素目の色差U3、V3は2画素目の色差U1、V1と共有されておらず、色差U3、V3を共有している4画素目よりも先に入力されるため3画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。算出された色判定結果はラインメモリに記憶する。3画素目の画素の位置はx=2、y=0となるため、ラインメモリのアドレス1=2/2に記憶する。4画素目は2画素目と同様に処理される。次に、5画素目が入力されると、5画素目の色差U1、V1は基準画素である1画素目と色差U1、V1が共有されているため、後に入力される5画素目が共有画素となる。そして、5画素目の画素の位置はx=0、y=1となるため、ラインメモリのアドレス0=0/2に記憶している基準画素である1画素目の色判定結果を共有画素である5画素目の色判定結果とする。次に、6画素目が入力されると、6画素目の色差U1、V1は基準画素である1画素目と色差U1、V1が共有されているため、後に入力される6画素目が共有画素となる。そして、6画素目の画素の位置はx=1、y=1となるため、ラインメモリのアドレス0=1/2、小数点以下切り捨て、よって0に記憶している基準画素である1画素目の色判定結果を共有画素である6画素目の色判定結果とする。7画素目は5画素目と同様に、8画素目は6画素目と同様に処理される。次に、9画素目が入力されると、9画素目の色差U9、V9は8画素目の色差U3、V3と共有されておらず、色差U9、V9を共有している9、10、13、14画素目のうち先に入力されるため9画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。9画素目の画素の位置はx=0、y=2となるため、ラインメモリのアドレス0=0/2に色判定結果を記憶する。10画素目以降は同様に処理される。画像フォーマットがYUV420の際の第3の例として、図35bのYUV420フォーマットで図33の順序で画素が入力される場合について説明する。1画素→5画素→2画素→6画素→3画素→7画素→4画素→8画素→9画素目→13画素目→→16画素目の順序で色差を共有している画素が連続して入力され処理される。1画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1、2、5、6画素目のうち、先に入力される1画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。次に、5画素目が入力されると、色差U1、V1が共有されている1、2、5、6画素目のうち、基準画素である1画素目より後に入力される5画素目が共有画素となる。そして、通知信号として0が生成され、基準画素である1画素目の色判定結果を共有画素である5画素目の色判定結果とする。次に、2画素目と6画素目が順次入力されるが、5画素目同様に共有画素として処理される。次に、3画素目が入力されると、3画素目の色差U3、V3は6画素目の色差U1、V1と共有されておらず、色差U3、V3を共有している3、4、7、8画素目よりも先に入力されるため3画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。7、4、8画素目と順次入力されるが、5、2、6画素目と同様に共有画素として処理される。次に、9画素目が入力されると、9画素目の色差U9、V9は8画素目の色差U3、V3と共有されておらず、色差U9、V9を共有している9、10、13、14画素目のうち先に入力されるため9画素目が基準画素となる。そして、通知信号として1が生成され、色算出処理を実行する。13画素目以降は同様に処理される。また、属性5拡大において属性が3、属性6倍率において属性が2である場合、画像データは横方向に3倍拡大されている画像であることが解る。ここで、拡大するアルゴリズムでニアレストネイバー法により拡大されている場合、1画素目を基準画素とし、2画素目と3画素目は1画素目と同じ画素値となるため、共有画素と判定する。ステップS1202において、必要な属性情報が入力されていない場合にはステップS1202;No、画像データから輝度分布ヒストグラムを作成するステップS1208。そして、生成された輝度分布から、画像フォーマットを識別するステップS1210。一例として、生成された輝度分布において、各輝度のカウント値個数が2の倍数であればYUV422のフォーマットであると識別したり、4の倍数であれば、YUV420のフォーマットであると識別したりする。そして、ステップS1210において識別した画像フォーマットに基づいて、共有画素の判定を行うステップS1212。続いて、現在画素が色判定をする領域色判定領域に含まれているか否かを判定するステップS1214。ここで、現在画素が色判定をする領域である場合には、現在画素が共有画素であるか否かを判定するステップS1214;Yes→ステップS1216。現在画素が共有画素である場合には、通知信号nosとして0を生成して出力するステップS1218。他方、現在画素が色判定の領域に含まれて無い場合ステップS1214;No又は共有画素ではない場合ステップS1216;No、通知信号nosとして1を生成して出力するステップS1220。なお、画素の画素値とは別に属性情報が画素ごとに付加されて画素値と共に入力される場合、その画素に付加した属性情報を判定し基準画素か共有画素かを判断してもよい。[1.3.3色判定処理]次に、色判定処理について図11及び図14を用いて説明する。まず、通知信号nosが1か否かを判定する図11のステップS1250。ここで、通知信号nosが1の場合には、色算出処理図11のステップS1300を実行し、現在画素についての色判定結果corが算出される図14のステップS1302。ここで、色判定結果corは、正規化することにより、0~1の範囲にて表現可能であるなお、8bitで表現する場合は0~255と表現しても良い。そして、ステップS1302において算出された色判定結果corを、基準画素の色判定結果として変数tmpに記憶する図14のステップS1304。色算出処理とは、現在画素の画素値から現在画素の色を算出し判定する処理である。例えば、色判定を行いたい色指定色に対応する各画素値の範囲をあらかじめ定め、その範囲に現在画素の画素値が含まれていればその色指定色と判断する処理を行う。本実施形態においては、最も指定色らしい色の画素値以下、この画素を指定色画素と呼ぶを定め、指定色画素から一定の範囲に含まれる画素を指定色であると判定する。例えば、現在画素の画素値が指定色画素の画素値と一致する場合を色判定結果cor=1、指定色の範囲に含まれない場合をcor=0とし、指定色画素から指定色の範囲外に近づくにつれて色判定結果corが1から0に近づくように色判定結果corを定める。例えば、色判定結果corは以下の式で算出する。cor={Rn-minDis,Rn}/RnDis=|Ui-Us||Vi-Vs|ここで、Rnは指定色に対応する範囲半径であり、minXYはXとYのうち小さい方の値を返す関数である。Disは指定画素値と現在画素値の市街地距離であり、Ui、Viは現在画素の色差値、Us、Vsは指定色画素の色差値である。また、Disの計算方法としてユークリッド距離や楕円を用いた距離を計算してもよい。より精度の高いcor算出を行う場合、色算出処理の処理時間が増加するが、本実施形態により色判定処理を高速に実行することが可能となる。他方、通知信号nosが0の場合図11のステップS1250;No、基準画素の色判定結果を格納するtmpの値が、現在画素の色判定結果として色判定結果corに代入される図11のステップS1350。このように、本処理によれば、色算出処理が行われるのは、通知信号nosが1の場合のみとなる[1.3.4画像処理]次に、画像処理について図15を用いて説明する。すなわち、色判定結果corに基づいて、種々の画像処理が実行されるステップS1402。上述の通り、色判定結果corの値が1は最も特定の色指定色らしい指定色であることを表し、0は指定色ではないことを示す。0~1の値は指定色画素に対応する色への類似の度合いを示す値であり、その色判定結果を画像処理に利用することにより、最も指定色らしい色に対する類似の度合いに応じた画像処理が行われるようになる。画像処理例として、例えば以下のような処理が考えられる。1色判定結果corに応じて、輝度を調整する処理を実行する。色判定結果corが1に近いほど輝度を大きく増加させ、0である場合には輝度値を変更しない。2色判定結果corに応じて、鮮鋭化パラメータを調整する。色判定結果corが1である場合は鮮鋭化パラメータを小さくすることで鮮鋭化されないようにし、0である場合には鮮鋭化パラメータを大きくすることで鮮鋭化する。ここで、鮮鋭化の処理自体は外部の画像補正部56等で行ってもよいし、現在画素の周辺画素の値を入手し、現在画素に対して鮮鋭化処理を行っても良い。3色判定結果corに応じて、色差を調整する。色判定結果が1である場合は色差の彩度強調を抑制し、0である場合は色差の彩度強調を行う。これにより、例えば指定色として肌色を判定し、画像処理を実行する場合には以下の効果を得る事ができる。1は、人物の肌の色が明るくなり、他の色が明るくならないので、すなわち記憶色補正が行われることとなる。2は、人物の肌は鮮鋭化されないのでノイズを目立たせず鮮鋭化が行われることとなる。3は、人物の肌が赤っぽくなるのを防ぎつつ鮮やかになり、すなわち記憶色補正が行われることとなる。[1.3.5画素出力処理]次に、画素出力処理について図16を用いて説明する。画素出力処理は、画像処理が施された画素について、Yi’、Ui’、Vi’がそれぞれ出力されるステップS1502。このように、第1実施形態によれば、YUVの色空間で示された画像データにおいて、色判定処理を高速に実行することが可能となる。これは、YUV422、YUV420、YUV411、YUV9といった、輝度や明度を独立した属性値として管理する種々の画像フォーマットに有効であり、特に動画像といった高速に画像処理を施す必要がある場合にとって、極めて有効な処理となる。すなわち、輝度値は異なるが色差値を共有する画素については共有画素として、基準画素の色判定結果が利用されることとなる。基準画素と共有画素とは、色差値が同一であることから、色判定結果の精度を落とさず、処理を高速化できるといった効果を有する。[2.第2実施形態]続いて、第2実施形態について説明する。第2実施形態は、色空間にRGB形式を用いた画像データについて、RGB空間のまま画像処理を施す場合について説明する。なお、上述した第1実施形態と同一の構成要素、処理等については同一の符号を付することにより、その詳細な説明を省略する。[2.1機能構成]まず、第2実施形態の高速画像処理部54bについて図17を用いて説明する。この高速画像処理部54bは、第1実施形態の図2図6における高速画像処理部54を置き換えた機能部である。高速画像処理部54bは、制御部100に、RGB色判定部210と、記憶部300と、画像処理部400とが接続されている。また、本実施形態において、高速画像処理部54bは、入力画像を構成する画素RGBが入力され、画像処理を施された後に、画素R’G’B’が出力される。更に、本実施形態においては、通知信号生成部45から通知信号が入力されている。RGB色判定部210は、各画素において色判定を実行するための機能部である。本実施形態においては、RGBの色空間に基づいて色判定がなされているものとして説明する。ここで、図18は、画素1画素目~4画素目を模式的に表した図である。それぞれの画素の画素値として、RGBの各値以下、例えばR値といえばRの値を指すを示すRGB値により表される。ここで、各値は、正規化することにより、0~1の範囲にて表現可能である。なお、8bitで表現する場合は0~255と表現できる。以下の実施形態では0~255で表現した場合を用いて説明する。RGB色判定部210及び通知信号生成部45の動作について図19を用いて説明する。例えば、ニアレストネイバー法により横方向に2倍に拡大された画像の場合、2画素ずつ同一の画素RGB値が同一により構成される。したがって、通知信号生成部45は、奇数画素を基準画素とし、偶数画素を共有画素として判定する。そして、奇数画素の場合には通知信号nosを1と、偶数画素の場合には通知信号nosを0として出力する。これにより、1画素目、3画素目の奇数画素については色算出処理色算出1、色算出3が実行され、2画素目、4画素目の偶数画素については色算出処理が実行されないこととなる。[2.2処理の流れ]続いて、本実施形態における高速画像処理部54bの処理の流れについて、説明する。なお、第1実施形態における図12の画素入力処理のステップS1102が、画素値として入力される読み出される画素値がRi、Gi、Biとなる図20のステップS2102に置き換わり、第1実施形態における図16の画素出力処理のステップS1502が、出力される画素値がRi、Gi、Biとなる図21のステップS2502に置き換わった処理となる。このように、第2実施形態によれば、RGBの色空間で示された画像データにおいて、色判定処理を高速に実行することが可能となる。色算出処理とは、現在画素の色を判定する現在画素が何色であるのかを決定する処理である。例えば、入力画素のRGB値の大小関係を用い、現在画素の色の領域を判定する。そして、大小関係から図34のテーブルで色判定結果corを決定する。例えば、図19の1画素目、R=100、G=20、B=30の場合、R>B>Gとなり、現在画素がマゼンダであると判定され、色判定結果corとして5が出力される。[3.第3実施形態]続いて、第3実施形態について説明する。第3実施形態は、高速画像処理部がYUV形式を用いた画像データを処理する場合に、入出力される画像データはRGB色空間である場合について説明する。なお、上述した第1実施形態と同一の構成要素、処理等については同一の符号を付することにより、その詳細な説明を省略する。[3.1機能構成]まず、第3実施形態の高速画像処理部54cについて図22により説明する。この高速画像処理部54cは、第1実施形態の図2図6における高速画像処理部54を置き換えた機能部である。高速画像処理部54cは、制御部100に、UV色判定部200と、記憶部300と、画像処理部400と、色空間変換処理部500とが接続されている。また、本実施形態において、高速画像処理部54cは、入力データとして画素値RGBが入力され、画像処理を施された後に、画素値R’G’B’が出力される。色空間変換処理部500は、入力されたRGB形式の画素をYUV形式の画素に変換したり、YUV形式の画素をRGB形式の画素に変換したりして出力する機能部である。すなわち、色空間変換処理部500により、色空間が変換されることから、いずれの画像形式であっても、適切な処理を実行することが可能となる。例えば、前述の色空間変換部52と同様な変換式で色空間を変換することができる。なお、本実施形態においては、高速画像処理部54cは、RGB形式の画像データにて入出力されることから、色空間変換部52において、画像データYUV422形式からRGB形式の画像データに変換されることとなる。また、通知信号生成部45は、YUV422の色差値に基づいて基準画素及び共有画素を判定し、通知信号を生成することとする。図23は、本実施形態について模式的に説明するための図である。すなわち、RGBの画素値では、基準画素及び共有画素の判定を行うことは出来ないが、一度YUVの色空間に変換したり、通知信号を生成する場合にはYUVの色空間で判定したりすることにより、RGBの色空間の画像データであっても、適切に処理することができる。具体的には、図23の1画素目はR=30G=40B=50であり、2画素目はR=40G=50B=60であり、基準画素と共有画素との関係とはなっていない。しかし、YUVの色空間に変換すると、1画素目はY=38U=7V=-6であり、2画素目はY=48U=7V=-6となる。ここで、1画素目と2画素目とは、色差U及びVが同一であることから、基準画素と共有画素との関係であるとして処理される。このように、一度YUV形式に変換して、色差U及びVで共有画素と判定した場合、輝度Yを考慮してないことから、本実施形態においては、入力された画像データがRGB形式の画像データであっても、画像の明るさを考慮することなく本処理を適用することができる。[4.第4実施形態]続いて、第4実施形態について説明する。第4実施形態は、ラインメモリ部600を利用することにより、YUV420形式等に適用する場合に前ラインの色判定結果を利用する実施形態について説明する。なお、上述した第1実施形態と同一の構成要素、処理等については同一の符号を付することにより、その詳細な説明を省略する。[4.1機能構成]まず、第4実施形態の高速画像処理部54dについて図24により説明する。この高速画像処理部54dは、第1実施形態の図2図6における高速画像処理部54を置き換えた機能部である。高速画像処理部54dは、制御部100に、UV色判定部200と、記憶部300と、画像処理部400と、ラインメモリ部600とが接続されている。また、本実施形態において、高速画像処理部54dは、入力データとして画素YUVが入力され、画像処理を施された後に、画素Y’U’V’が出力される。図25は、ラインメモリ部600を説明するための図である。図25aは、画像データにおける画素の配列の様子を表した図であり、図25bはラインメモリ部600の概要を表した図である。図25bに示すように、ラインメモリ部600は、前のラインで算出された色判定結果を記憶しておくためのメモリ領域である。一例として、YUV420の場合には色判定処理をする画像横サイズの1/2サイズの領域が確保されている。図25に示すように、横方向が1920画素の場合、その半分である960画素分の領域が確保される。そして、1画素目、3画素目、5画素目...といった、奇数画素が基準画素の色判定結果として記憶される。そして、1画素目基準画素の色判定結果は、共有画素である続く2画素目と、次のラインの1921画素目と、1922画素目とが共有画素として利用されることとなる。このように、本実施形態によれば、ラインメモリ部600を利用することに、水平方向横方向に連続する画素だけではなく、垂直方向縦方向に連続する画素についても、共有画素を判定して適用することができることとなる。[5.第5実施形態]続いて、第5実施形態について説明する。第5実施形態は、上述した実施形態のように共有画素について色算出処理を行わないだけなく、画像処理すなわち色を変化させるような処理についても共有画素については行わない場合について説明する。なお、上述した第1実施形態と同一の構成要素、処理等については同一の符号を付することにより、その詳細な説明を省略する。[5.1機能構成]まず、第5実施形態の高速画像処理部54eについて図26により説明する。この高速画像処理部54eは、第1実施形態の図2図6における高速画像処理部54を置き換えた機能部である。高速画像処理部54eは、制御部100に、UV色判定部200と、記憶部350と、画像処理部400とが接続されている。また、本実施形態において、高速画像処理部54eは、入力データとして画素YUVが入力され、画像処理を施された後に、画素Y’U’V’が出力される。記憶部350は、記憶領域として画像処理結果記憶領域352を確保している。この、画像処理結果記憶領域352は、色を変化させるような画像処理についての画像処理結果が記憶されており、共有画素については当該画像処理の結果が適用されることとなる。[5.2処理の流れ]続いて、本実施形態における高速画像処理部54eの処理の流れについて図27を用いて説明する。また、図の点線で囲っている処理ステップS1250、ステップS5300、ステップS5350を色判定処理とする。まず、各変数を初期化するステップS5000。ここで、変数iは画素1~WHを表す。tmpは基準画素の色判定結果を格納する変数である。tmpUout、tmpVout=0は基準画素の画素値のU値、V値をそれぞれ格納する変数である。初期化により、i=1、tmp=0、tmpUout=0,tmpVout=0に設定される。なお、図27の処理は、図11の処理において、色算出処理であるステップS1300と画像処理であるステップS1400がステップS5300に、現在画素の色判定結果に基準画素の色判定結果を代入する処理であるステップS1350がステップS5350に置き換わった構成である。そこで、実施形態の特徴であるステップS5300の色算出処理及び画像処理、ステップS5350の現在画素の色判定結果に基準画素の色判定結果を代入する処理について、図28を用いて説明する。まず、通知信号が1の場合、色算出処理及び画像処理がおこなわれる。まず、現在画素の色判定結果corを算出するステップS5302。続いて、現在画素ここでは基準画素について、画像処理を施すステップS5304。ここで施される画像処理は、色を変化させるような色差処理について実行することとする。そして、現在画素の色判定結果corを基準画素の色判定結果とするため、tmpに記憶し、現在画素の画像処理結果Ui’及びVi’を基準画素の画像処理結果としてtmpUout及びtmpVout画像処理結果記憶領域352に記憶するステップS5306。他方、通知信号が0の場合、現在画素は共有画素であるため、色判定結果corとして基準画素の色判定結果が記憶されたtmpが代入され、現在画素の出力結果Ui’及びVi’に、基準画素の画像処理結果であるtmpUout及びtmpVoutが画像処理結果記憶領域352から読み出されてそれぞれ代入されるステップS5350。このように、第5実施形態によれば、共有画素に対しては色算出処理を行わないだけではなく、更に画像処理も演算せずに基準画素の画像処理結果を利用する事により、より高速に動作させることが可能となる。[6.第6実施形態]続いて第6実施形態について説明する。上述した実施形態においては、通知信号生成部45から入力される通知信号に応じて、色算出処理を実行する場合と実行しない場合奇数画素のみ色算出処理を実行する場合について説明したが、例えば異なる指定色を判定する処理を実行することとしても良い。具体的には、図29aに示すように、奇数画素については指定色として肌色を判定し、偶数画素は肌色以外の色例えば空色を判定させることが可能となる。この場合、画素毎に同じ色算出を行う場合、1つの色算出処理では1つの色しか判定できないが、本実施形態の構成にすることにより、1つの色算出処理を流用し複数の色判定が可能となる。指定色に対して、従来から様々な画像処理が施されるため、1つの色算出処理で複数の色判定が可能となると、特にハードウェア回路で構成される場合は回路規模が削減されるといった効果が期待できる。また、同一の処理ステップにおいて複数の色算出を行うことができるため、その分の処理時間を短縮することができる。例えば、図29bの場合、本来肌色と空色とで2回処理を行う必要があるが、1回の処理で2つの指定色の色算出が可能となるため、処理時間が半分で終了するといった効果が期待できる。[7.第7実施形態]続いて、第7実施形態について説明する。本実施形態では、画像処理の代わりに表示部60に表示する際の画質モードの設定や、映像の録画など、他の処理を行うものでもよい。例えば高速画像処理部の外部に色判定結果例:0-255。数字が大きいほど肌色らしい色であるをヒストグラム化する機能部を有しており、肌色であることを判定した色判定結果をその機能部で1フレーム分ヒストグラム化し、色判定結果が200以上の値を持つ画素が1フレームの中に50以上あると判定された場合、人物が映っている画像であるとして制御部を介して携帯電話の画質モード設定を人物用に設定する。また、例えば、色判定処理として現在画素が何色なのかを判定する。この場合、高速画像処理部の外部に色判定結果cor例えば、1~7を分布化する機能部を有しており、色判定結果を外部の機能部で1フレーム分、分布化する。色判定結果corの値として2の値が1フレーム中に、例えば30以上あると判定された場合、制御部を介して芝生や山が映っている風景画像であるとして携帯電話の画質モード設定を自然画用例えばダイナミックに設定する。または、人物が映っていると判定された場合、本実施形態の色判定装置を搭載したテレビの制御部10は、テレビに接続されているレコーダーに対し、テレビから送信される映像の録画を自動的に開始させるよう無線通信部20経由でレコーダーを制御する。このように、画像処理を行うのではなく、機器を制御するトリガーとして色判定結果を用いることが可能である。また、基準画素の画素値や色の初期値は画像データの画素から取得した色の場合は画像データの画素から算出した値でも良いし、画像データとは別に定めた値であっても良い。画像データとは別に定める場合、色判定装置があらかじめ保持する値でも、色判定装置の外部から入力されるたとえば、色判定装置が有する通信機能を経由して入力される値であっても良い。また、YUV、RGBなどの画素値は正規化して0~1で表現しても良い。[8.効果]上述した実施形態によれば、入力画像のうち、基準画素に対応する共有画素については、色算出処理等を省略することにより、高速な色判定処理を実行することができる。本実施形態の高速画像処理部については、色判定の精度を落とすことなく従前と比較して高速かつ高精度な処理を実現することができる。また、色判定の精度が落ちていないことから、生成された画像はより適切な画像が出力されることとなる。また、上述した実施形態では、説明の都合上、共有画素が1画素とした場合を記載したが、例えばYUV420のように共有画素が3画素ある場合には、色算出処理の処理時間は1/4、YUV9のように共有画素が15画素ある場合には、色算出処理の処理時間は1/16に短縮することができる。とくに、輝度以外が同じ画素値が記憶されている画像フォーマットに適用する場合、輝度は色判定に影響しないため、色判定の精度を落とさずに色算出の回数を削減することが可能となり、高速かつ適切に動作可能な色判定装置を提供することが可能となる。[9.変形例]以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も特許請求の範囲に含まれる。また、上述した実施形態においては、色判定装置を携帯電話やテレビに適用した場合について説明したが、カーナビゲーション、コンピュータ等の種々の表示装置に適用可能なことは勿論である。例えば、図30にコンピュータに接続される単純な表示装置9を例にとって説明する。表示装置9は、制御部900に、外部入力部910と、記憶部920と、映像信号処理部930と、表示部940とが接続されている。映像信号処理部930には、本発明を適用した高速画像処理部54と、画像補正部56と、ガンマ補正部58とが含まれている。ここで、外部入力部910により入力された映像信号は、映像信号処理部930を介して表示部940に表示されることとなる。このとき、高速画像処理部54を介することにより、表示装置9はより高速処理を行うことができる。また、本実施形態の高速画像処理部に、画素データが類似するか否かを判定する類似判定部を更に有し、類似画素の場合については色判定処理を行わないこととしても良い。なお、類似画素とは、基準画素と判定される画素の色差値が所定の範囲以下、所定の閾値という内に含まれる画素のことをいう。例えば、YUV422フォーマットの画像データが入力された場合について図31を用いて説明する。この場合、YUV422フォーマットであるため、色算出処理としては、奇数画素1画素目、3画素目、5画素目について色算出処理を実行する。また、上述した所定の閾値としては、この場合2として説明する。すなわち、1画素目基準画素と、3画素目とを比較する。ここで2画素目は、1画素目と色差が同一であることが解っているので、色算出2は行わない。すると、1画素目と3画素目との色差Uの差の絶対値が2|-20--22|、色差Vの差の絶対値が2|20-22|であることから類似画素として判定される。したがって、色算出3を行わず、更に4画素目も3画素目と色差が同一であることが解っているので、色算出4を行わない。また、1画素目と5画素目との色差Uの差の絶対値が2|-20--22|、色差Vの差の絶対値が3|20-23|となり、所定の閾値を超えたことから、5画素目は色算出処理色算出5を実行する。すなわち、2画素目から4画素目までが共有画素類似画素と判定されることとなり、従来は5t時間係っていた処理が、2t時間で終わることとなる。また、上述した実施形態においては、説明の都合上、水平方向横方向の画素が入力される読み出される場合についてのみ説明したが、例えば図33のようにギザギザに入力されてくる画素についても、同様の処理を適用しても良いことは勿論である。なぜなら、この場合、YUV420フォーマットであっても内部にラインメモリを必要とせずに処理を行えるためである。また、入力された読み出された画素を内部のフレームメモリやラインメモリ等に複数画素記憶しておき、内部メモリから読み出して処理するということも可能である。その場合、1画素ずつ処理するのではなく、複数画素をまとめて処理することも可能となる。さらに、YUV422等のフォーマットであっても、本色判定装置に入力される以前に画像処理されている例えば、共有画素の色差値が複数の画素を用いて補完されている場合、色差値は同一でなく、近い値となるが、その場合も本処理を適用できる。なぜなら、通知信号生成処理において、色差値が同一かどうかの判定はおこなっていないため、通知信号生成処理の通知信号に応じて色判定装置は処理を行うためである。その場合であっても高速に処理が可能である。また、上述した実施形態では、輝度を独立した要素として有するYUVフォーマットを用いた例を記載したが、この代わりに明度を独立した要素として有するフォーマットを用いても良い。輝度も明度も色の判定には影響しないため、明度以外の要素が共有される画素現在画素の色判定結果として、基準画素に対する色判定結果を用いることによっても、色判定処理の高速化を図ることができる。また、本明細書において色判定装置として動作するプログラムは、上述した実施形態の機能を実現するように、CPU等を制御するプログラムコンピュータを機能させるプログラムである。そして、これら装置で取り扱われる情報は、その処理時に一時的に一時記憶装置例えば、RAMRandomAccessMemoryに蓄積され、その後、各種ROMReadOnlyMemoryやHDDの記憶装置に格納され、必要に応じてCPUによって読み出し、修正書き込みが行なわれる。ここで、プログラムを格納する記録媒体としては、半導体媒体例えば、ROMや、不揮発性のメモリカード等、光記録媒体光磁気記録媒体例えば、DVDDigitalVersatileDisc、MOMagnetoOpticalDisc、MDMiniDisc、CDCompactDisc、BDBlurayDisc登録商標等、磁気記録媒体例えば、磁気テープ、フレキシブルディスク等等のいずれであってもよい。また、ロードしたプログラムを実行することにより、上述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、オペレーティングシステムあるいは他のアプリケーションプログラム等と共同して処理することにより、本発明の機能が実現される場合もある。また、市場に流通させる場合には、可搬型の記録媒体にプログラムを格納して流通させたり、インターネット等のネットワークを介して接続されたサーバコンピュータに転送したりすることができる。この場合、サーバコンピュータの記憶装置も本発明に含まれるのは勿論である。また、上述した実施形態における各装置の一部又は全部を典型的には集積回路であるLSILargeScaleIntegrationとして実現してもよい。各装置の各機能ブロックは個別にチップ化してもよいし、一部又は全部を集積してチップ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現しても良い。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いることも可能であることは勿論である。"