ターゲットグループのための学習ツールであり、前記ツールは:ターゲットグループに関連するデジタルライブラリを含み、前記ターゲットグループが1以上のヘルスケア専門家を含み;それぞれのヘルスケア専門家のための専門家プロファイルを生成するためのプロファイラ;それぞれのヘルスケア専門家を前記専門家プロファイルに基づき学習グループへ割り当てるクラスタリングモジュール;前記専門家プロファイルと前記学習グループに基づき前記デジタルライブラリからアダプティブコンテンツを提供するコンテンツモジュール;及び前記アダプティブコンテンツをそれぞれのヘルスケア専門家へ配信するユーザインターネットを含む、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記専門家プロファイルがそれぞれのヘルスケア専門家の複数の属性に基づく、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記ユーザインタフェースが、前記1以上のヘルスケア専門家、前記アダプティブコンテンツ及びそれらの組合せ間での交信を可能とする、ツール。請求項3に記載のツールであり、さらに、前記交信を記録するため、及び前記交信を表すデータを提供するための記録モジュールを含む、ツール。請求項4に記載のツールであり、前記交信が固有の交信識別で割り当てられる、ツール。請求項4に記載のツールであり、さらに、更新専門家プロファイルを生成するためのルールを前記データに割り当てるルールエンジンを含む、ツール。請求項6に記載のツーツであり、さらに、少なくとも1つのダイナミック専門家プロファイルに基づき1以上の報告を生成するための報告エンジンを含む、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記プロファイラが前記専門家プロファイルを生成するために調査を使用する、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記コンテンツが、オーディオ、ビデオ、テキスト、交信セッション、及びそれらの組合せである、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記コンテンツが質問である、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記コンテンツがライブ講座である、ツール。請求項1に記載のツールであり、前記ツールがさらに、フィードバックモジュールを含み、前記フィードバックが、得意分野、開発要求の少なくとも1つである、ツール。請求項1に記載のツールを含む、システム。コンピュータプログラム製品であり、前記製品が:コンピュータ読取可能なコードを含むコンピュータ使用可能媒体を含み、前記コードが:それぞれのヘルスケア専門家のための専門家プロファイルを生成し;前記専門家プロファイルに基づきそれぞれのヘルスケア専門家を学習グループに割り当て;前記専門家プロファイル及び前記学習グループに基づきデジタルライブラリからアダプティブコンテンツを適用し;及び前記アダプティブコンテンツをそれぞれのヘルスケア専門家に配信する、命令を含む、コンピュータプログラム製品。従って、ヘルスケア専門家と関与し関連するコンテンツを提供するための効果的な解決方法を提供する必要性が存在する。1つの側面で、本発明はターゲットグループのための学習ツールを提供し、前記ターゲットグループはヘルスケア専門家を含む。前記ツールは前記ターゲットグループに関連するデジタルライブラリを含む。前記ツールはさらに、それぞれのヘルスケア専門家のために専門家プロファイルを生成するためのプロファイラを含む。クラスタリングモジュールが前記ツールに含まれ、前記専門家プロファイルに基づき学習グループにそれぞれのヘルスケア専門家を割り当てる。さらに、前記ツールはコンテンツモジュールを含み、前記専門家プロファイル及び前記学習グループに基づき前記デジタルライブラリからアダプティブコンテンツを提供する。前記ツールはまた、ユーザインタフェースを含み、前記アダプティブコンテンツをそれぞれのヘルスケア専門家に配信する。本発明のこれら及びその他の構成、側面及び利点については、以下の詳細な説明を添付図面を参照して読むことで、よりよく理解される。図面中類似の符号は類似の部品を表す。明細書及び特許請求の範囲で使用される、単数用語1つの、前記には特に断る記載がない限り、複数も含む。ここで使用されるオンラインコンテンツとは、インターネットを通じて利用可能なコンテンツを意味する。前記オンラインコンテンツは、インターネットを通じて利用できるものである一方で、またオンライン間又はオフラインでも同様にアクセスされ得るものである。オンラインコンテンツをオフラインにする方法は当業者に知られている。ここで使用されるライブラリとは、ソース、リソース及びサービスの集まりを意味し、これは簡単な取得のために組織化され得るものであり、かつデジタルライブラリを含む。ここで使用されるコンテンツとは、ターゲットグループにとって価値を提供する全ての情報及び経験を意味する。コンテンツは、エンコード形式フォーマットを含む異なる形式フォーマットであり得る。ここで使用されるアダプティブコンテンツとは、定期的に適合され、更新され又は変更されるコンテンツを意味する。ここで使用されるターゲットグループとは、前記コンテンツが適合化される必要がある個々人の第1のグループを意味する。前記ターゲットグループは、例えば熟練度、教育資格、年齢グループ、性別、専門及びこれらの異なる組合せに基づくものであり得る。ここで使用されるヘルスケア専門家とは、ヘルスケアサービスを必要とする全ての個々人に専門的にヘルスケアサービスを提供する有資格者を意味する。これには、医者、一般臨床医、操作部門臨床医、看護師、医師、医師助手、理学療法士、ヘルスケア提供者、薬剤師、栄養士、セラピスト、救急及びいくつかのヘルスケアを提供する広い範囲のその他の人々を含む。ここで意味する学習グループとは、ターゲットグループ内のサブグループであって、類似の教育又は学習課題目的を持つか、又は所定の望まれるスキルレベルを持つ、サブグループを意味する。ここで意味する学習課題とは、それぞれの学習グループのための所定の教育又はスキルに関連する目標ゴールを意味する。図1は、オンラインコンテンツをターゲットグループへ配信するためのツール10を模式的に表す図である。前記ターゲットグループは、この例示的実施態様では1以上のヘルスケア専門家12を含む。しかし当業者に理解されるべきことは、前記ターゲットグループは全ての特定のスキルのための専門家を含み、又は全ての学習課題の学生をも含む、ということである。前記ツール10は、プロファイラ14を含み、これは異なる属性に基づきそれぞれのヘルスケア専門家について専門家プロファイルを生成する。1つの例示的実施態様では、異なる属性には、個人的詳細、学習の好み、実務詳細、測定属性及びそれぞれのヘルスケア専門家についての追跡属性を含む。ここで意味する個人詳細とは、名前、住所、電話番号、実務年数及びその他の個人詳細を含む。学習の好みには、好ましい学習フォーマット、好ましい交信方法などを含む。実務詳細には、専門分野、疾患の分野、通常の患者プロフィルタイプなどが含まれる。プロファイラ14は、1つの例では、ヘルスケア専門家について前記専門家プロファイルの生成をするための調査を用い、さらに以下説明されるように測定属性及び追跡属性を用いてそれを改良する。ここで意味する測定属性とは、診断、処理及び種々の疾患状態、専門及び治療領域の管理に関して前記ヘルスケア専門家との対話を通じて受けた測定データを意味する。前記測定属性は、識別診断、検査室試験、最終診断、処置、疾患、患者などの診断側面に関連する。いくつかの測定属性は、ヘルスケア専門家のブランドの好みに関する理由であり、いくつかの例示的理由には、安全、効率、費用、許容性などが含まれる。いくつかのその他の測定属性は、分子の好みに関し、例えば安全、効率、費用、許容性などが含まれる。ここで使用される分子とは、医薬活性物また活性物として知られる、医薬処方を意味し、活性物は、注射剤、吸入剤、トローチ剤、チュアブル錠剤、懸濁剤などの種々の剤形で利用可能である。追跡属性には、視聴されたコンテンツのフォーマット、使用時間、ヘルスケア専門家によるコンテンツの評価、ヘルスケア専門家への関与タイプなどが含まれる。関与タイプは、例えば、指導者、コミュニティリーダー関与タイプ又は学習者、コミュニティ参加者タイプの1つであり得る。操作中では、前記追跡属性はまた、ヘルスケア専門家に配信されるアダプティブコンテンツの一部である全ての質問に対するヘルスケア専門家からの応答、前記正しい応答、正しい答えに基づき達成された得点に基づく全ての重み付け及び望まれる場合には完了状態が含まれる。当業者は、前記プロファイラは、前記属性へ種々の重みと測定を割り当て、続いてそれぞれのヘルスケア専門家について前記専門家プロファイルと一緒に作成することができる、ということを理解することができる。前記専門家プロファイルの表現は、種々の異なる方法、例えば絵画表現、テキスト表現、グラフ表現など及びそれらの組合せで行われ得る。さらに、前記専門家プロファイルが、ツール10で内部保持されるか、前記ヘルスケア専門家に交信され得る。さらに留意すべきことは、前記専門家プロファイルはまた得意分野及び/又は異なる属性、ターゲットグループ及び関連する学習課題に基づいてそれぞれのヘルスケア専門家のために必要な開発を含む、ということである。ツール10はさらに、クラスタリングモジュール16を含み、これはそれぞれのヘルスケア専門家を前記プロセスから受けた専門家プロファイルに基づいて学習グループに帰属する。1つの例示的実施態様では、それぞれのラーニンググループは、前記ターゲットグループについて対応する学習課題に関連付けられる。前記ラーニンググループは、前記ターゲットグループについてスキル又は学習分野及び前記学習分野での個々人のスキルレベルに基づき、例えば2、3、4、5、6又はそれ以上であり得る。異なる分析研究及び研究手法が学習グループの数を確認するために使用され得る。前記学習課題は、一定の標準及び/又はヘルスケア領域での外部コンプライアンス要求に基づくそれぞれの学習グループについて設定される。これらのコンプライアンス要求は、通常、米国のAMAアメリカ医学協会、FDA食品医薬品局又はWHO世界保険機構などの世界的行政当局などの管轄特定行政機関により設定され得るものである。クラスタリングモジュール16は、前記ヘルスケア専門家の専門家プロファイルの分析を、前記異なる学習グループの学習課題に関して前記ヘルスケア専門家の専門プロファイルを分析し、かつ前記ヘルスケア専門家を適切な学習グループに割り当てるか分類する。前記ツールはさらに、コンテンツモジュール18を含み、これは、前記専門家プロファイル及び前記学習グループに基づいてデジタルライブラリ20からアダプティブコンテンツを選択し提供する。ここで留意すべきことは、前記デジタルライブラリは、前記ターゲットグループに関連し、前記例示的実施態様においてはデジタルライブラリは1以上のヘルスケア専門家に関連する、ということである。前記コンテンツは、医学的ケースシミュレーションビデオ、技術論文及び刊行物、ウェブキャスト、ブランド通信などを含み得る。さらに前記コンテンツは、オーディオ、ビデオ、テキスト、双方向対話及びそれらの組合せの形であり得る。具体的な例で、前記コンテンツは質問である。他の例では前記コンテンツはライブ講座である。当業者に理解されることは、前記アダプティブコンテンツの選択は、それぞれのヘルスケア専門家の開発要求に基づく。前記アダプティブコンテンツは、前記コンテンツタイプを記載及び識別するための関連付けられたメタデータを含む。前記関連付けられたメタデータには、例えばフォーマットタイプ、サイズ、予期期間、装置要求、デジタルライトマネジメントDRM属性などの技術パラメータ:及び専門分野などのターゲットグループパラメータ、限定されるものではないが教育又は販売促進コンテンツなどのコンテンツタイプを含む。前記関連付けられたメタデータはまた、識別診断、最終診断、処置、疾患又は患者管理などの診断属性;安全性、効果、費用、許容性などのブランド属性及び安全性、効果、費用、許容性などの分子の好みに関連するアダプティブコンテンツについての教育関連又はメッセージ関連パラメータを含む。前記アダプティブコンテンツについての教育関連パラメータが、前記ヘルスケア専門家の専門プロファイルに関連する測定属性と一致し得る、ということは注目に値する。ツール10はさらに、ユーザインタフェース22を含み、これはアダプティブコンテンツをそれぞれのヘルスケア専門家へ配信する。前記ユーザインタフェースは、個人化ウェブページを介して、又は例えば、限定されるものではないが、電子メール、ショートメッセージサービス、電話、オンラインバナー広告、ダイレクトメール、例えば対面接触及びヘルスケア専門家に好まれる全てのその他の交信手段などの種々の通信モードを介して実行され得る。さらに、前記ユーザインタフェースは、1以上のヘルスケア専門家、前記アダプティブコンテンツ及びこれらの組合せの間の対話を可能とする。ユーザインタフェースが与えられれば、ヘルスケア専門家の専門的プロフィル及びにヘルスケア専門家に提供されるべきアダプティブコンテンツの具体的な特徴については当業者には明らかだろう。例えば、オーディオ講座セッションは、例えば、限定されるものではないがmp3フォーマットなどの適切なデジタルフォーマットでオンライン配信され得る。同様に、アダプティブコンテンツとして提供されるべき読書資料についての他の例示的実施態様では、ポータブルドキュメントフォーマット.pdf、テキストファイル.txt又はワード文書.docなどとして提供され得る。他のフォーマットについては当業者に知られているものであり得る。ここで使用される対話は次のような操作を意味する。即ち、読み、フィードバックを提供し、応答又は質問を送り、削除し、評価し、回答すること及び前記アダプティブコンテンツを受ける際にヘルスケア専門家によるそのような類似の操作をすることである。1つの実施態様では、少なくとも1つの対話は1以上のヘルスケア専門家との間の協働を含む。1つの具体的な実施態様では、前記協働は、前記1以上のヘルスケア専門家によりモニタすることを含む。他の実施態様では、協働は、ヘルスケア専門家のグループ間での討論を含む。他の実施態様では、協働は、ヘルスケア専門家のグループによるグループとしての1以上の問題を解くことを含む。前記1以上の問題は、前記1以上のヘルスケア専門家が実際に直面している問題、又は前記グループに与えられた模擬的状況である得る。[0039]前記ツール10はさらに、それぞれのヘルスケア専門家の対話を記録し、前記会話のデータ表現を提供するための記録モジュール24を含む。前記記録モジュールを介して、それぞれの対話は、固有の対話識別に帰属される。前記記録モジュールはまた、前記アダプティブコンテンツに関連するメタデータに関する異なる側面を記録する。前記記録モジュール24は、あらゆる適切なフォーマットで前記対話を記録することができる。フォーマットは種々のファクタに依存し得る。例えば、限定されるものではないが、記憶容量、接続性、特徴及び接続特性と接続速度例えばブロードバンド接続か、ダイアルアップかなどである。ツール10はさらに、フィードバックモジュール26を含み、前記フィードバックモジュールは、アダプティブコンテンツに関するヘルスケア専門家から選択的にフィードバック応答を取り込み、これらの応答を分析して、前記ヘルスケア専門家の少なくとも1つの得意分野、又は開発の必要を決定する。かかるフィードバックは前記プロファイル14へ交信される。前記フィードバックモジュール26は、さらに検索目的のためにテキストファイルなどの適切なフォーマットで応答を取り込む。それぞれのフィードバックはまた、続く検索を実施するために前記対話に関するいくつかの詳細を伴い得る。ツール10はさらに、ルールエンジン28を含み、プロファイラ14、コンテンツモジュール18及び記録モジュール24を含むツール10の異なるコンポーネントから受け取られるデータにルールを割り当てて、更新専門家プロファイルを生成する。当業者に理解されるべきことは、ツール10は、それぞれのヘルスケア専門家の知識ベースを個々人の開発要求に基づき増加させるように設計されている、ということである。ツール10との対話の過程を通じて、前記ヘルスケア専門家の開発要求は、彼らが情報を吸収し、学習目的ごとに学習曲線上を動くに従い変わり得るものである。ルールエンジン28は従って、前記対話を連続的にモニタし、前記ヘルスケア専門家の要求の変化に合わせてルールを割り当てる。前記例示的実施態様では、ルールエンジンは、少なくとも1つの対話に基づいてそれぞれのヘルスケア専門家の行動プロファイルを決定するためのルールを含む。従って、アダプティブコンテンツに対するヘルスケア専門家の応答は、それぞれのヘルスケア専門家の異なる行動属性の決定に導き、これは彼らの好み、得意分野及び開発要求及び学習行動属性の指標となる。前記行動プロファイルに基づき、ルールエンジン28は、ヘルスケア専門家の専門家プロファイルをダイナミック専門家プロファイルへ更新する。当業者には理解されることは、すべての対話プロファイが行動プロファイルのために入力することから、行動プロファイルは連続的に更新され、その結果所定に時間のいつであっても前記専門家プロファイルは連続的に更新されてダイナミック専門家プロファイルを与える、ということである。前記のとおり、前記対話の1つは、ヘルスケア専門家間の協働操作である。前記行動プロファイルは、ヘルスケア専門家が他のヘルスケア専門家にとって指導者であるとか、他のヘルスケア専門家を補助する関連情報を持つものであるとか、を示すものである。かかる関連する情報は、その他のヘルスケア専門家の、疾患、治療、器官、ヘルスケア問題、医薬、ブランド、分子及びその他の関連する全てに関連し得る。前記行動プロファイルはまた、開発要求に関してヘルスケア専門家の進捗をモニタするものである。さらに、ルールエンジン26はダイナミック専門家プロファイルを使用し、従って、異なる倫理グループ内でそれぞれのヘルスケア専門家のマッピングを更新するために得られる。前記ルールエンジンは、前記ヘルスケア専門家のダイナミックプロファイルを用いる学習課題に関してギャップ分析を決定するルールを持つ。従って、前記論理グループ内のそれぞれのヘルスケア専門家のグループ分けは前記ダイナミック専門家プロファイルに基づいて規則的にモニタされ及び更新され、前記クラスタリングモジュール16へ交信される。さらに、ルールエンジン28はまた、アダプティブコンテンツを前記ダイナミック専門家プロファイルへマッピングするためのルールを持ち、従って、ヘルスケア専門家は、かれらの現在の要求及び好みに関連したアダプティブコンテンツを前記コンテンツモジュール18を介して受け取ることとなる。前記ルールは、前記ヘルスケア専門家の開発要求に対応したメタデータを含むコンテンツを見出すためのデジタルライブラリを検索する。ツール10はさらに、1つの例示的実施態様では報告モジュール30を含む。前記報告モジュール30は、前記ルールエンジン28でなされた分析を用いて種々の報告を生成する。前記報告は、ヘルスケア専門家の行動プロファイルについて、例えば販売促進のための異なるタイプのコンテンツの評価について、ヘルスケア専門家の異なる属性について、及びヘルスケア専門家にとって、又は前記ツールの設計、前記ツールの管理、販売専門家、コンテンツ開発者などの他の専門家にとって有用な他の全ての情報について、統計的データを提供するために有用である。例えば、例示的サンプル報告は、販売、国、会社、時間、専門、週の曜日、及び1日の時間などにより、ユーザプロファイルを示す。他の例としては、報告は、国、会社ごとによる販売、販売成功指標などをプロファイルし得る。他の報告は、医師のブランド認識の面での製品ブランド属性を強調し得る。前記報告のフォーマットは、あらゆる適切なフォーマットでよく、例えば、限定されるものではないが、接続性、ファイルサイズ、記憶容量などのファクタに依存する。1つの例では、前記アダプティブコンテンツは、販売管理コンテンツ、例えば医薬品通信プログラムであり、例えば次の構成と関連するルールを含み得る。即ち、販売タイトル、オーナー、開始時期、ターゲットグループ例えば、医者、看護師、事務者など、学習グループ複数であり得る、地域、治療分野/専門/疾患状態プロファイルを含む販売概要である。これはまた、対話の数に依存せず、集団レベルで設定されるルールを含む販売詳細を含み得る。例示的ルールは、招待成功率、即ち本発明の方法を実行するシステムを介して招待を送ったことに応答されたヘルスケア専門家の数及び前記システム上でコンテンツと対話したそれぞれのヘルスケア専門家の平均所要時間を含み得る。販売詳細は、クリック事象1つの販売に対し複数回あり得るを含み、かつ前記対話を記録する対話事象として参照され得る。クリック事象は、次のパラメータを持つ招待メッセージ1つの販売に複数あり得る:即ち、チャンネルSMS、電子メール、コールセンター、件名のテキスト、メッセージ本体のテキスト及びコンテンツパラメータである。前記コンテンツパラメータは、具体的なコンテンツ識別子であり得る。又は前記システムがコンテンツを選択するために使用されるパラメータであり得る。コンテンツパラメータは、それぞれのエントリが異なるコンテンツフォーマットタイプであれば、1つの招待に関連して複数のコンテンツエントリを含み得る。前記システムが前記招待を送ると、前記システムは、前記ヘルスケア専門家に好まれるフォーマットと一致する最も近いコンテンツを送ることとなる。クリック事象はまた、これを開始する前に前の対話を完了した後の待ち時間を示す。さらに、クリック事象はまた、前記招待を送った後、前記ヘルスケア専門家から応答を受けるまでの待時間の日数を記録する。前記ヘルスケア専門家がこの時間間隔内にコンテンツに関与しない場合、システムは、招待キューで次の招待を送る。従って、前記ツールは前記ヘルスケア専門家の既存の知識ベースを称えるだけではなくむしろ、前記学習課題についての前記ヘルスケア専門家の遵守を有利に改善するためにヘルスケア専門家へリアルタイムにアダプティブコンテンツを提供するものである。ここで説明されたツールは、前記ヘルスケア専門家と建設的かつ寄与的方法で関わり、前記設定された標準を遵守するようにかれらの現在の知識ベースを増加させて、それによりそれぞれのヘルスケア専門家がかれらの実務分野で必要な関連知識を持つこととなる。前記ツールは、ヘルスケア専門家が要求及び標準に対し準拠することを維持するということを確実にするために有用である。前記ツールはまた、専門家間に知識を共有し、最善の実務情報を迅速かつ効果的に広げるという点で有用である。さらに、前記ツールは、創薬会社などの製品企業よる所定のヘルスケア専門家のために具体的なかつ関連する広告キャンペーン提供することが容易になる。ここで記載されたツールはヘルスケア専門家を参照して説明されたが、本発明の例示的ツールは同様に、他の学習分野や所定のターゲットグループの学生や専門家を含む異なる個々人のためにも適用可能である。ここでは、前記方法及びシステムは相互作用的に前記ターゲットグループの個々人に関与し、学習課題に関する彼らの現在の位置又はレベルを評価し、かれらの学習を強化するために関連するコンテンツを提供し、かつかれらを学習分野で望ましい位置へ到達させる。本開示の側面は又コンテンツを提供して個々人又はグループの望ましい行動に影響を与えるツールを含む。当業者に理解されるべきことは、ここで記載された方法及びプロセスステップ及びアルゴリズムは、適切なプロセッサ上で実行されるソフトェア手段により、又は適切なハードウェア及びソフトェアとの組合せ手段により実行され得る、ということである。ソフトェアが使用される場合には、ソフトェアは、前記ソフトェアが記憶される媒体を読み出すことができる適切な読取装置を用いてプロセッサにアクセスされ得る。前記コンピュータ読取可能な媒体には、例えば、磁気ディスクや磁気テープなどの磁気記憶媒体;光学ディスク、光学テープなどの光学記憶装置、又は機械読取バーコード;ランダムアクセスメモリPAMやリードオンリーメモリROMなどの半導体電子記憶媒体;又はその他の物理的装置やコンピュータプログラム記憶に適用される媒体が含まれる。前記ソフトェアはプログラムコードを含み、コンピュータで読み込まれることで、コンピュータに本発明の方法のステップのいくつか又は全てを実行させる。前記ヘルスケア専門家が本発明のツールを利用することができるようにするためのハードウェアに要求されることは当業者には明らかである。アダプティブコンテンツを視聴し読むための例示的ハードウェアに要求されることには、十分なスクリーン解像度、例えば1024x768などの解像度を持つモニタを含む。質問に答えるための他の例示的ハードウェアは、例えばタッチスクリーンやキーボードなどを含む。さらに、質問や協働目的に対して声による応答可能とするためには適切な品質のマイクが使用され得る。教授セッションは、コンピュータに備え付けの、又はコンピュータの外部のスピーカから聞き取られ得る。または、本発明のツールでの協働は、ウェブカムなどのビデオ記録装置を使用することができる。かかるビデオ記録装置は、コンピュータ備え付けのものでもよく又はコンピュータの外部のものであってよい。同様に、通常の又は専用のリンクであり得る交信リンクが、ユーザのワークステーションからここに記載されるツールにアクセスするために提供され得る。本発明のツールを使用するためのその他のハードウェアへの要求は、当業者にとって明らかであり、これらは本発明に含まれる。従って、本発明のツールのために使用されるコンピュータはまた、プロセッサ速度、ボイスカード、声認識ソフトウェア、画像認識ソフトウェアなどの十分な処置可能性を含む。図2は、数字32で示されるように、ウェブページを表示するために実行されたコンピュータプログラムの形での本発明のツールの代表的操作画面を示す。ここで図2の数字34で示されるように、固有の電子メールID及びパスワードの使用を介するログインが示される。しかし当業者は、ユーザネームも固有のユーザIDであり得ること、又はログインは前記ツールにアクセスすることを可能とする固有のインターネットプロトコルIPアドレスに基づくものであり得る、ということを理解する。図3は、数字36で示されるように、本発明のツールに最初にログインできた後、リンク先ページの例示的な代表例を示す。前記リンク先ページのコンテンツは、ここで説明された前記ユーザの行動に基づくライブラリから得られたアダプティブコンテンツから導き出された関連情報を含む。図4は、数字38で示されるように、ユーザに関連する教育的コンテンツの例示的な代表例を示す。ここで説明されたように前記教育的コンテンツは、特定のユーザにカスタマイズされており、ここですでに説明されたように行動パターン及びその他の属性に基づいて前記アダプティブコンテンツを提供するために前記ライブラリから導き出される。前記コンテンツはまた、評価され得る。前記評価は、本発明のツールのルールエンジンに基づく前記ユーザに特異的に開発されるルールに基づく。前記評価は、当業者に知られる全ての関連するフォームであり得る。例えばスター評価、ランキングシステムなどが含まれる。従って、5スター評価コンテンツは、前記ユーザにとっては前記コンテンツは高い関連性及び/又は重要性を有しすぐに注目されるべきものであることを示し、一方でより少ないスター評価は関連性が少ない及び/又はより重要ではないコンテンツであることを示す。図5は、数字40で示されるように、ユーザにより既存のオンラインコンテンツにユーザコンテンツを追加するために使用されるウェブページの例示的な代表例である。前記ユーザコンテンツは、例えば1つの実施態様では、前記ユーザがピアネットワークで共有したい関連するケーススタディであり得る。他の実施態様では、ユーザが追加を望むユーザコンテンツは、特定のケーススタディ又は質問に関連する評価又は重要な評価であり得る。他の実施態様では、ユーザが追加を望むユーザコンテンツは、既存のケーススタディへのコメント又はさらなる詳細を示す応答であり得る。その他の変更については当業者には明らかであり、本発明の範囲に含まれる。図6は、数字42で示されるように、他のピアと交信するためのユーザのためのウェブページの例示的な代表例を示す。1つの実施態様では、前記交信の特徴は、図6の数字44で示されるように、特定のピア又はピアグループへの掲示される質問の形であり得る。前記質問は前記ピア又はピアグループに電子メール又はその他の通信手段、例えばショートメッセージサービスSMSなど、又はそれらの組合せにより到達される。1つの例示的実施態様では、前記全質問は電子メールでピアに送信され、一方でSMSは質問がピアのインボックス内に受け取られたことをピアに示すために送られ得る。他の実施態様で、ピアとの交信はビデオチャットを通じて行われ得る。ビデオチャットへのクリック可能なリンクは図6の数字46で示される。この例示で示されるように、利用可能なピアの識別は名前及び写真の形で示される。他の実施態様では、前記クリック可能なリンクは、ピアとビデオチャット又はオーディオチャットなどの予約をスケジュールするために使用される。図7は、数字48で示されるように、医療サービスリエゾンMSLと交信することができるウェブページの例示的代表例を示す。MSLは、高度医療、医薬又は科学の資格を持ち、ピアの信頼性と客観性を与え、かつまた会社と製品の内部知識を提供する専門家である。MSLは、医療情報の流れを調整し、製品寿命のあらゆる段階で製品の成功にとって非常に重要であり得る、重要なキーオピニオンリーダKOL関係を管理する。MSLは通常、特定の疾患状態及びこれらの疾患状態内での製品をサポートする科学の完全な知識を持つ。MSLはまた、医師の教育のために医科学情報及び文献の提供、さらにシンポジウムなどの医学教育活動の計画に関与する。本発明のツールはさらに、前記ツールのユーザと関連するMSLのとの交信を実行する。ここですでに示したように、全ての交信はさらに、本発明のツールによることができる。前記交信は記録され、将来、さらなるデモンストレーションのため、教育目的、それ自体を検証して改良するなどのために使用され得る。記録された交信を使用する他の目的は当業者には明らかであり、これらは本発明の範囲に含まれる。ここで本発明の1つの特定の構成が示され説明されたが、多くの修正変更が当業者には想到される。従って、理解されるべきことは、添付の特許請求の範囲は、かかる全ての修正変更変法が本発明の本質の範囲内に含まれることが意図されている、ということである。