"入力画像データに対する色補正の条件を含む画像出力条件を受け付ける受付部と、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記画像出力条件下の第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記画像出力条件下の第2出力色との色差を算出する算出部と、前記色差に応じて、前記色補正で用いる色補正パラメータを調整する調整部と、調整された前記色補正パラメータにより前記入力画像データを補正した出力画像データを生成する補正部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。前記調整部は、前記色差が予め定められた許容色差以内になるまで、前記色補正パラメータを調整すること、を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記入力画像データから追跡パターンを検出する検出部をさらに備え、前記調整部は、前記追跡パターンが検出された場合に、前記色補正パラメータを調整すること、を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記調整部は、前記色差が予め定められた許容色差以内になるまで、前記入力色を調整し、調整した前記入力色に基づいて前記色補正パラメータを算出すること、を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記色補正パラメータは、黄色色相の入力色に対する感色性を調整するパラメータであること、を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記受付部は、さらに、出力画像データの観察条件を受け付け、前記算出部は、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記観察条件下かつ前記画像出力条件下の前記第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記観察条件下かつ前記画像出力条件下の前記第2出力色との色差を算出すること、を特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。入力画像データに対する色補正の条件を含む画像出力条件を受け付ける受付ステップと、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記画像出力条件下の第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記画像出力条件下の第2出力色との色差を算出する算出ステップと、前記色差に応じて、前記色補正で用いる色補正パラメータを調整する調整ステップと、調整された前記色補正パラメータにより前記入力画像データを補正した出力画像データを生成する補正ステップと、を含むことを特徴とする画像処理方法。コンピュータを、入力画像データに対する色補正の条件を含む画像出力条件を受け付ける受付部と、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記画像出力条件下の第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記画像出力条件下の第2出力色との色差を算出する算出部と、前記色差に応じて、前記色補正で用いる色補正パラメータを調整する調整部と、調整された前記色補正パラメータにより前記入力画像データを補正した出力画像データを生成する補正部、として機能させるためのプログラム。しかしながら、追跡パターン検出結果による色変換の切り換え、および、画像出力モードに応じた追跡パターン検出のハンドリングによる補正などの従来の方法では、特定の色地上に打たれた黄色ドットの検出や、黄色単色の低線数網点画像との区別ができない。このため、完全に追跡パターンのみを検出することは困難で、色加工を含む画像出力条件によっては、追跡パターンが認識されることで出力画像が劣化するという問題があった。本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、複写原稿のコピーで、追跡パターンドットが目立たない画像出力を実現する画像処理装置、画像処理方法およびプログラムを提供することを目的とする。上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、入力画像データに対する色補正の条件を含む画像出力条件を受け付ける受付部と、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記画像出力条件下の第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記画像出力条件下の第2出力色との色差を算出する算出部と、前記色差に応じて、前記色補正で用いる色補正パラメータを調整する調整部と、調整された前記色補正パラメータにより前記入力画像データを補正した出力画像データを生成する補正部と、を備えることを特徴とする。また、本発明は、入力画像データに対する色補正の条件を含む画像出力条件を受け付ける受付ステップと、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記画像出力条件下の第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記画像出力条件下の第2出力色との色差を算出する算出ステップと、前記色差に応じて、前記色補正で用いる色補正パラメータを調整する調整ステップと、調整された前記色補正パラメータにより前記入力画像データを補正した出力画像データを生成する補正ステップと、を含むことを特徴とする。また、本発明は、コンピュータを、入力画像データに対する色補正の条件を含む画像出力条件を受け付ける受付部と、追跡パターンが付加されない入力色に対する前記画像出力条件下の第1出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する前記画像出力条件下の第2出力色との色差を算出する算出部と、前記色差に応じて、前記色補正で用いる色補正パラメータを調整する調整部と、調整された前記色補正パラメータにより前記入力画像データを補正した出力画像データを生成する補正部、として機能させるためのプログラムである。本発明によれば、複写原稿のコピーで、追跡パターンドットが目立たない画像出力を実現できるという効果を奏する。以下に添付図面を参照して、この発明にかかる画像処理装置、画像処理方法およびプログラムの一実施形態を詳細に説明する。以下では、コピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能およびファクシミリ機能のうち少なくとも2つの機能を有するカラーデジタル複合機以下、MFP100というとして画像処理装置を実現した例を説明するが、適用可能な装置はこれに限られるものではない。複写機、プリンタ、スキャナ装置、ファクシミリ装置等の画像処理装置であればいずれにも適用することができる。図1は、本実施形態にかかるMFP100の構成を示すブロック図である。図1に示すように、MFP100は、スキャナ1と、画像処理部2と、バス制御部3と、画像処理部4と、HDD5と、CPU6と、メモリ7と、プロッタI/Fインタフェース部8と、プロッタ9と、操作表示部10と、回線I/F部11と、外部I/F部12と、SBSouthBridge13と、ROM14と、を備えている。スキャナ1は、CCDChargeCoupledDeviceなどの光電変換素子からなるラインセンサと、A/Dアナログ/デジタルコンバータと、ラインセンサおよびA/Dコンバータを駆動する駆動回路を備える。スキャナ1は、セットされた原稿をスキャンすることで得られる原稿の濃淡情報から、RGB各8ビットのデジタル画像データを生成して出力する。画像処理部2は、スキャナ1から出力されたデジタル画像データに対し、予め定めた特性に統一する処理を実行して出力する。図2は、画像処理部2の構成例を示すブロック図である。図2に示すように、画像処理部2は、スキャナ補正処理部30と、γ変換部31と、フィルタ処理部32と、色変換部33と、変倍処理部34と、像域分離部35と、分離デコード部36と、を備えている。スキャナ補正処理部30は、スキャナ1から出力されたデジタル画像データに対し、シェーディング等、スキャナ1の機構上照度歪み等発生する読取りムラ等を補正する。γ変換部31は、スキャナ1から受け取ったRGB画像データのγ特性を予め定められた特性例えば、1/22乗になるように変換する。フィルタ処理部32は、スキャナ1のMTF特性を補正する。また、フィルタ処理部32は、モアレを防止するために、読取画像の周波数特性を変えて、画像をくっきり、また滑らかにする。色変換部33は、フィルタ処理部32から出力された画像データ値を、sRGBやopRGBのように予め定めた特性のRGB画像データ値に変換する。変倍処理部34は、RGB画像データのサイズ解像度を予め定めた特性に統一する。変倍処理部34は、例えばRGB画像データのサイズ解像度を600dpiに変換する。基本的にγ変換部31と色変換部33での処理によって、特性が統一された画像データがMFP100内部に蓄積される。その後、再利用する場合に、蓄積された画像データは出力先の特性に適する画像信号に変換されるが、その詳細は後述する。また、像域分離部35は、原稿の持つ特徴的なエリアの抽出を行う。例えば、像域分離部35は、一般的な印刷によって形成されている網点部の抽出、文字などのエッジ部の抽出、その画像データの有彩/無彩の判定、および、背景画像が白であるかの白背景の判定などを行う。分離デコード部36は、像域分離部35から出力された像域分離信号を、画像処理部4での後段の処理に必要な情報量にデコードして出力する。像域分離信号は、例えば以下のような7ビットの信号である。CH2:文字なか1/非文字なか0CHR:文字1/非文字0HT:高線数網点1/非高線数網点0CW:有彩1/非有彩<無彩>0WS:白地1/非白地0LHT:低線数網点1/非低線数網点0T:追跡パターン1/非追跡パターン0分離デコード部36は、例えば、像域分離部35から出力された上記のような7ビットの像域分離信号を、{黒文字、色文字、文字なか、網点上文字、高線数網点、低線数網点、写真、追跡パターン}の各状態を3ビット、または、{黒文字、色文字、文字なか、非文字}の各状態を2ビットで表現できるようにデコードする。バス制御部3は、MFP100内で必要な画像データや制御コマンド等の各種データのやり取りを行うデータバスの制御部である。バス制御部3は、複数種のバス規格間のブリッジ機能も有している。本実施形態では、バス制御部3は、画像処理部2、画像処理部4、および、CPU6とは、PCI-Expressバスで接続し、HDDとはATAバスで接続し、ASIC化している。画像処理部4は、画像処理部2で予め定めた特性を統一されたデジタル画像データと付帯情報本実施形態ではデコードされた像域分離信号に対し、ユーザから指定される出力先に適した画像処理を実行して出力する。その詳細は後述する。HDD5は、デスクトップパソコンにも使用されている電子データを保存するための大型の記憶装置である。HDD5は、MFP100内では主にデジタル画像データおよびデジタル画像データの付帯情報を蓄積する。また、本実施形態では、HDD5として、例えばIDEを拡張して規格化されているATAバス接続のハードディスクを使用する。CPU6は、MFP100の制御全体を司るマイクロプロセッサである。本実施形態では、一例として近年普及してきたCPUコア単体にαの機能を追加したインテグレーテッドCPUを使用する。例えば、PMC社のRM11100などの、汎用規格I/Fとの接続機能や、クロスバースイッチを使ったこれらバス接続機能がインテグレートされたCPUを使用できる。メモリ7は、複数種のバス規格間をブリッジする際の速度差や、接続された部品自体の処理速度差を吸収するために、一時的にやりとりするデータを記憶する揮発性メモリである。また、メモリ7は、CPU6がMFP100を制御する際に、プログラムや中間処理データを一時的に記憶する。CPU6は高速処理を求められるため、通常起動時にROM14に記憶されたブートプログラムによってシステムを起動する。CPU6は、起動後は高速にアクセス可能なメモリ7に展開されたプログラムによって処理を行う。メモリ7は、例えば規格化されパーソナルコンピュータに使用されているDIMMを使用することができる。プロッタI/F部8は、CPU6にインテグレートされた汎用規格I/F経由で送られてくるCMYKからなるデジタル画像データを受け取ると、プロッタ9の専用I/Fに出力するバスブリッジ処理を行う。汎用規格I/Fは、例えばPCI-Expressバスである。プロッタ9は、CMYKからなるデジタル画像データを受け取ると、レーザービームを用いた電子写真プロセスを使って、転写紙に受け取った画像データを出力する。SBサウスブリッジ13は、パーソナルコンピュータに使用されるチップセットの1つとして用いられる汎用の電子デバイスである。SB13は、主にPCI-ExpressとISAブリッジとを含むCPUシステムを構築する際に使用されるバスのブリッジ機能を汎用回路化したものであり、本実施形態ではROM14との間をブリッジしている。ROM14は、CPU6がMFP100の制御を行う際のプログラム含むブートを格納するメモリである。操作表示部10は、MFP100とユーザとのインタフェースを行う部分であり、例えばLCD液晶表示装置とキースイッチとを備える。操作表示部10は、MFP100の各種状態や操作方法をLCDに表示し、ユーザによるキースイッチへの入力を検知する。操作表示部10は、例えばPCI-Expressバスを介してCPU6と接続する。回線I/F部11は、PCI-Expressバスと電話回線とを接続する。回線I/F部11により、MFP100は電話回線を介して各種データのやり取りを行うことが可能になる。FAX15は通常のファクシミリであり、電話回線を介してMFP100と画像データの授受を行う。外部I/F部12は、PCI-Expressバスと外部装置とを接続する。外部I/F部12により、MFP100は外部装置と各種データのやり取りを行うことが可能になる。外部I/F部12は、例えば、その接続I/Fにネットワークイーサネット登録商標を使用することができる。すなわちMFP100は、外部I/F部12を介してネットワークに接続している。PC16は、いわゆるパーソナルコンピュータである。ユーザは、PC16にインストールされたアプリケーションソフトやドライバを介して、MFP100に対して各種制御や画像データの入出力を行う。なお、画像処理部2や外部I/F部12から送られる特性が統一された画像データや像域分離信号等の付帯情報は、全てCPU6で符号化されてからHDD5に蓄積される。画像処理部4以降で処理する際には、HDD5に蓄積された画像データや付帯情報が復号されてから変換処理が実行される。ここで、特性が統一された画像データRGBは非可逆なJPEG符号化等により高い圧縮率で処理を行い、像域分離信号等の付帯情報は可逆なK8符号化等で処理を行うことで、画質劣化を最小限に抑えている。コピー動作ユーザは、原稿をスキャナ1にセットし、操作表示部10により、所望する画質モード等の設定とコピー開始の入力を行う。操作表示部10は、ユーザから入力された情報を、MFP100内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータはPCI-Expressバスを介してCPU6に通知される。CPU6は、コピー開始の制御コマンドデータに従って、コピー動作プロセスのプログラムを実行し、コピー動作に必要な設定や動作を順に行っていく。以下に動作プロセスを順に記す。スキャナ1で原稿をスキャンして得られたRGB各8ビットのデジタル画像データは、画像処理部2では、設定された画質モードに関係なく、前述した図2のスキャナ補正処理部30、γ変換部31、フィルタ処理部32、および色変換部33を経て、sRGBやROMM-RGBのように予め特性が定められたRGB信号に統一され、バス制御部3に送られる。また、分離デコード部36は、像域分離部35で生成された7ビットの像域分離信号を、設定された画質モードに応じて、画像処理部4での後段の処理に必要な情報にデコードして出力する。例えば、分離デコード部36は、上述のような7ビットの像域分離信号を、設定された画質モードに応じて、以下に示すような2ビットの属性情報像域分離信号にデコードする。文字原稿モード:黒文字、色文字、文字なか、非文字文字写真混在原稿モード:文字/非文字、有彩/無彩写真原稿モード:有彩/無彩、白地/非白地複写原稿モード:黒文字、色文字、白地、非文字バス制御部3は、画像処理部2から出力された統一RGB画像データと、設定された画像モードに応じて属性の異なる属性情報像域分離信号とを受け取ると、受け取ったRGB画像データおよび属性情報をCPU6を介して符号化してから、メモリ7およびHDD5に蓄積する。次に、メモリ7およびHDD5に蓄積されたRGB画像データおよび画素毎の属性情報は、CPU6で復号された後、バス制御部3を介して、画像処理部4に送られる。画像処理部4は、画素毎の属性情報に基づいて、受け取ったRGB画像データをプロッタ出力用のCMYK画像データに変換して出力する。バス制御部3は、画像処理部4から出力されたCMYK画像データを受け取ると、CPU6を介してメモリ7に蓄積する。次に、メモリ7に蓄積されたCMYK画像データは、CPU6およびプロッタI/F部8を介して、プロッタ9に送られる。プロッタ9は、受け取ったCMYK画像データを転写紙に出力し、原稿のコピーが生成される。図3は、画像処理部4の構成例を示すブロック図である。図3に示すように、画像処理部4は、フィルタ処理部50と、色変換部51と、パターン発生部52と、変倍処理部53と、プリンタγ補正部54と、階調処理部55と、を備えている。以下、画像処理部4の動作を説明する。フィルタ処理部50は、統一RGB画像データの鮮鋭性を、プロッタ9に出力する場合の再現性が良くなるように補正する。具体的には、フィルタ処理部50は、設定された画質モードに応じてデコードされた属性情報像域分離信号に従って鮮鋭化処理または平滑化処理を実行する。例えば、フィルタ処理部50は、文字原稿モードでは文字をハッキリ/クッキリとするために鮮鋭化処理を実行する。また、フィルタ処理部50は、写真モードでは滑らかに階調性を表現するため平滑化処理を実行する。色変換部51は、各8ビットの統一RGB画像データを受け取るとプロッタ9用の色空間であるCMYK各8ビットに変換する。このときにも、色変換部51は、設定された画質モード情報に応じてデコードされた属性情報像域分離信号に従って最適な色調整を実行する。変倍処理部53は、CMYK画像データのサイズ解像度を、プロッタ9の再現性能に従って変換する。プロッタ9の性能解像度によっては変倍処理部53が変換を行わなくてもよい。プリンタγ補正部54は、予めCPU6で生成され、プロッタ出力用に設定されたCMYK用のエッジ用γテーブルおよび非エッジ用γテーブルを用いて、CMYK版毎のテーブル変換を実行してγ補正を実行する。階調処理部55は、プリンタγ補正部54から出力されたCMYK各8ビットを受け取るとプロッタ9の階調処理能力に従った階調数変換処理を行う。階調処理部55は、例えば、CMYK各2ビットに疑似中間調処理の1つである誤差拡散法を用いて階調数変換処理を行う。ファックス送信動作ユーザは、原稿をスキャナ1にセットし、操作表示部10により、所望するモード等の設定とファックス開始の入力を行う。操作表示部10は、ユーザから入力された情報を、MFP100内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータは、PCI-Expressバスを介してCPU6に通知される。CPU6は、ファックス送信開始の制御コマンドデータに従って、ファックス送信動作プロセスのプログラムを実行し、ファックス送信動作に必要な設定や動作を順に行っていく。以下に動作プロセスを順に記す。スキャナ1で原稿をスキャンして得られたRGB各8ビットのデジタル画像データは、画像処理部2で予め定めた特性に統一されたRGB値に変換され、バス制御部3に送られる。バス制御部3は、画像処理部2から出力されたRGB画像データを受け取ると、CPU6を介してメモリ7に蓄積する。次に、メモリ7に蓄積された統一RGB画像データは、CPU6およびバス制御部3を介して、画像処理部4に送られる。画像処理部4は、受け取った統一RGB画像データを、ファックス送信用のモノクロ2値の画像データに変換し出力する。バス制御部3は、画像処理部4から出力されたモノクロ2値画像データを受け取ると、CPU6を介してメモリ7に蓄積する。次に、メモリ7に蓄積されたモノクロ2値画像データは、CPU6を介して、回線I/F部11に送られる。回線I/F部11は、受け取ったモノクロ2値画像データを、回線を介して接続したFAX15に送信する。スキャナ配信動作ユーザは、原稿をスキャナ1にセットし、操作表示部10により、所望するモード等の設定とスキャナ配信開始の入力を行う。操作表示部10は、ユーザから入力された情報を、MFP100内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータは、PCI-Expressバスを介してCPU6に通知される。CPU6は、スキャナ配信開始の制御コマンドデータに従って、スキャナ配信動作プロセスのプログラムを実行し、スキャナ1は配信動作に必要な設定や動作を順に行っていく。以下に動作プロセスを順に記す。スキャナ1で原稿をスキャンして得られたRGB各8ビットのデジタル画像データは、画像処理部2で予め定めた特性に統一されたRGB値に変換され、バス制御部3に送られる。バス制御部3は、画像処理部2から出力された統一RGB画像データを受け取ると、CPU6を介してメモリ7に蓄積する。次に、メモリ7に蓄積されたRGB画像データは、CPU6およびバス制御部3を介して、画像処理部4に送られる。画像処理部4は、受け取ったRGB画像データを、sRGBのようなスキャナ配信用の画像データに変換し出力するRGB多値、グレースケール、モノクロ2値等。バス制御部3は、画像処理部4から出力された画像データを受け取ると、CPU6を介してメモリ7に蓄積する。次に、メモリ7に蓄積された画像データは、CPU6を介して、外部I/F部12に送られる。外部I/F部12は、受け取った画像データを、ネットワークを介して接続したPC16に送信する。次に、原稿をスキャンした画像データをMFP100内に蓄積保存し、その後、蓄積保存した画像データを再利用する場合の動作を説明する。コピー動作HDDへの蓄積保存動作ユーザは、原稿をスキャナ1にセットし、操作表示部10により、所望する画質モード等の設定とコピー開始の入力を行う。操作表示部10は、ユーザから入力された情報を、MFP100内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータは、PCI-Expressバスを介してCPU6に通知される。CPU6は、コピー開始の制御コマンドデータに従って、コピー動作プロセスのプログラムを実行し、コピー動作に必要な設定や動作を順に行っていく。以下に動作プロセスを順に記す。スキャナ1で原稿をスキャンして得られたRGB各8ビットのデジタル画像データは、画像処理部2では、設定された画質モードに関係なく、前述した図2のスキャナ補正処理部30、γ変換部31、フィルタ処理部32、および色変換部33を経て、sRGBやROMM-RGBのように予め特性が定められたRGB信号に統一され、バス制御部3に送られる。スキャナ補正処理部30は、スキャナ1から出力されたデジタル画像データに対し、シェーディング等、スキャナ1の機構上照度歪み等発生する読取りムラ等を補正する。γ変換部31は、スキャナ1から受け取ったRGB画像データのγ特性を予め定められた特性例えば、1/22乗になるように変換する。フィルタ処理部32は、RGB画像データの鮮鋭性を予め定めた特性に統一する。例えば、フィルタ処理部32は、基準チャートをスキャンしたときに、線数毎に対して、設定された画質モード毎に予め定めたMTF特性値になるように変換する。その際、フィルタ処理部32は、像域分離部35で生成した像域分離信号に基づくパラメータを用いて処理を行う。色変換部33は、フィルタ処理部32から出力された画像データ値を、sRGBやopRGBのように予め定めた特性のRGB画像データ値に変換する。変倍処理部34は、RGB画像データのサイズ解像度を予め定めた特性例えば600dpiに統一する。また、分離デコード部36は、像域分離部35で生成された7ビットの像域分離信号を、設定された画質モードに応じて、画像処理部4での後段の処理に必要な情報にデコードして出力する。例えば、分離デコード部36は、上述のような7ビットの像域分離信号を、設定された画質モードに応じて、以下に示すような2ビットの属性情報像域分離信号にデコードする。文字原稿モード:黒文字、色文字、文字なか、非文字文字写真混在原稿モード:文字/非文字、有彩/無彩写真原稿モード:有彩/無彩、白地/非白地複写原稿モード:黒文字、色文字、白地、非文字バス制御部3は、画像処理部2から出力された統一RGB画像データと設定された画像モードに応じて属性の異なる属性情報像域分離信号とを受け取ると、CPU6を介して符号化してから、メモリ7に蓄積する。メモリ7に蓄積した統一RGB画像データは、CPU6およびバス制御部3を介して、HDD5に送信され、HDD5内に画像入力条件この場合、スキャナ入力や画質モード等と共に蓄積保存される。その後、前述のようにメモリ7の統一RGB画像データは、スキャナ読取り画像であることと、入力の際に設定された画質モードとを解釈して、画像処理部4によりプロッタ9に適した出力信号に変換されてから、プロッタ9に出力され、原稿のコピーが生成される。ここで、図3を用いて、この時の動作を説明する。フィルタ処理部50は、統一RGB画像データの鮮鋭性を、プロッタ9に出力する場合の再現性が良くなるように補正する。具体的には、フィルタ処理部50は、設定された画質モードに応じてデコードされた属性情報像域分離信号に従って鮮鋭化処理または平滑化処理を実行する。例えば、フィルタ処理部50は、文字原稿モードでは文字をハッキリ/クッキリとするために鮮鋭化処理を実行する。また、フィルタ処理部50は、写真モードでは滑らかに階調性を表現するため平滑化処理を実行する。色変換部51は、各8ビットの統一RGB画像データを受け取るとプロッタ9用の色空間であるCMYK各8ビットに変換する。このときにも、設定された画質モード情報に応じてデコードされた属性情報像域分離信号に従って最適な色調整を実行する。変倍処理部53は、CMYK画像データのサイズ解像度を、プロッタ9の再現性能に従って変換する。プロッタ9の性能解像度によっては変倍処理部53が変換を行わなくてもよい。プリンタγ補正部54は、予めCPU6で生成され、プロッタ出力用に設定されたCMYK用のエッジ用γテーブル、非エッジ用γテーブルを用いて、CMYK版毎のテーブル変換を実行してγ補正を実行する。階調処理部55は、CMYK各8ビットを受け取るとプロッタ9の階調処理能力に従った階調数変換処理を行う。また、画像蓄積時の別の動作として、CPU6は、メモリ7やHDD5の使用率を検出して、デコードされた属性情報を変更後に符号化して蓄積することもできる。例えば、HDD5の使用率が規定値を超えている状態で画像が入力された場合、CPU6は、分離デコード部36から出力された属性情報像域分離信号の一部を破棄例えば、下位ビットの全画素に0を設定してから符号化して蓄積する。この条件で動作した場合、例えば、設定された画質モードに応じて、以下に示すような属性情報像域分離信号に解釈される。プリンタ動作HDDへの蓄積保存動作ユーザは、PC16上でDTPDeskTopPublishingのアプリケーションソフトウエアを動作させて、各種の文章や図形の作成および編集を行い、所望するプリンタ出力モード等の設定とプリント開始を指示する。PC16は、作成/編集された文書や図形を、ページ記述言語PDLで記述されたコマンドやデータ等の情報に変換してから、PDLデータを翻訳し、ラスタ画像データに変換するラスタイメージ処理RIPを行う。PC16は、ラスタ画像データを、外部I/F部12を介して、CPU6に送る。PC16は、ラスタイメージ処理RIPの際、予め定めた特性の統一RGB画像データに変換すると同時に、以下に示すような4ビットの属性情報も発生させる。CHR:文字線画1/非文字線画0CW:有彩1/非有彩<無彩>0WS:白地1/非白地0HS:飽和色1/非飽和色0さらにPC16は、設定されたプリンタ出力モードに応じて、以下に示すような2ビットの属性情報にデコードしてから、デコードした属性情報を外部I/F部12を介して、CPU6に送る。一般文書出力:イメージ以外の無彩色、イメージ以外の有彩色、イメージ、白地グラフィック出力:無彩色、有彩色、白地、飽和色写真画像出力:白地/非白地CPU6は、画像処理部2から出力された統一RGB画像データと設定された画像出力モードに応じて属性の異なる属性情報とを受け取ると、符号化してから、メモリ7に蓄積する。メモリ7に蓄積された統一RGB画像データは、CPU6およびバス制御部3を介して、HDD5に送信され、HDD5内に画像入力条件この場合、プリンタ出力や画像出力モード等と共に蓄積保存される。その後、前述のようにメモリ7の統一RGB画像データは、プリンタ出力画像であることと、入力の際に設定された画像出力モードとを解釈して、画像処理部4によりプロッタ9に適した出力信号に変換されてから、プロッタ9に出力され、プリンタ出力画像が生成される。色変換部51は、各8ビットの統一RGB画像データを受け取るとプロッタ9用の色空間であるCMYK各8ビットに変換する。このときにも、色変換部51は、設定された画質モード情報に応じてデコードされた属性情報に従った最適な色調整を実行する。変倍処理部53は、CMYK画像データのサイズ解像度を、プロッタ9の再現性能に従って変換する。プロッタ9の性能解像度によっては変倍処理部53が変換を行わなくてもよい。プリンタγ補正部54は、予めCPU6で生成され、プロッタ出力用に設定されたCMYK用のエッジ用γテーブル、非エッジ用γテーブルを用いて、CMYK版毎のテーブル変換を実行してγ補正を実行する。階調処理部55は、CMYK各8ビットを受け取るとプロッタ9の階調処理能力と設定された画質モード情報に応じてデコードされた属性情報とに最適な階調数変換処理を行う。また、画像蓄積時の別の動作として、CPU6は、メモリ7やHDD5の使用率を検出して、デコードされた属性情報を変更後に符号化して蓄積することもできる。次に、HDD5内に蓄積保存した画像データを再利用する動作を説明する。ファックス送信動作ユーザは、操作表示部10により、先ほどコピー動作させた時にHDD5内に蓄積した画像データに対し、所望するモード等の設定とファックス送信開始の入力を行う。操作表示部10は、ユーザから入力された情報を、MFP100内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータは、PCI-Expressバスを介してCPU6に通知される。CPU6は、ファックス送信開始の制御コマンドデータに従って、ファックス送信動作プロセスのプログラムを実行し、ファックス送信動作に必要な設定や動作を順に行っていく。以下に動作プロセスを順に記す。バス制御部3は、HDD5内に蓄積されているRGB画像データを、CPU6を介してメモリ7に出力する。その後、前述のようにメモリ7のRGB画像データは、画像処理部4を介して回線I/F部11に出力され、FAX送信が実行される。図3を用いて、この時の動作を順に説明する。フィルタ処理部50は、RGB画像データの鮮鋭性を、FAX送信する場合の再現性が良くなるように補正する。具体的には、フィルタ処理部50は、所望するモード情報に従って鮮鋭化処理または平滑化処理を実行する。例えば、フィルタ処理部50は、文字モードでは文字をハッキリ/クッキリとするために鮮鋭化処理を実行し、写真モードでは滑らかに階調性を表現するため平滑化処理を実行する。色変換部51は、RGB各8ビットのデータを受け取るとFAX装置で一般的な単色モノクロ8ビットに変換する。変倍処理部53は、モノクロ画像データのサイズ解像度を、FAX装置で送受されるサイズ解像度に変換する。例えば、変倍処理部53は、主走査:200dpi×副走査:100dpiに変換する。プリンタγ補正部54は、予めCPU6が設定したFAX送信用のγテーブルを用いて、γ補正を実行する。階調処理部55は、モノクロ8ビットを受け取るとFAX装置で送受される階調処理能力に従った階調数変換処理を行う。例えば、階調処理部55は、疑似中間調処理の1つである誤差拡散法を用いて2値に階調数変換する。スキャナ配信動作ユーザは、操作表示部10により、先ほどコピー動作させた時にHDD5内に蓄積した画像データに対し、所望するモード等の設定とスキャナ配信開始の入力を行う。操作表示部10は、ユーザから入力された情報を、MFP100内部の制御コマンドデータに変換し発行する。発行された制御コマンドデータは、PCI-Expressバスを介してCPU6に通知される。CPU6は、スキャナ配信開始の制御コマンドデータに従って、スキャナ配信動作プロセスのプログラムを実行し、スキャナ配信動作に必要な設定や動作を順に行っていく。以下に動作プロセスを順に記す。バス制御部3は、HDD5内に蓄積されているRGB画像データを、CPU6を介してメモリ7に出力する。その後、前述のようにメモリ7のRGB画像データは、画像処理部4を介して外部I/F装置11に出力され、スキャナ配信が実行される。図3を用いて、この時の動作を順に説明する。フィルタ処理部50は、RGB画像データの鮮鋭性を、スキャナ配信する場合の再現性が良くなるように補正する。具体的には、フィルタ処理部50は、所望するモード情報に従って鮮鋭化処理または平滑化処理を実行する。例えば、フィルタ処理部50は、文字モードでは文字をハッキリ/クッキリとするために鮮鋭化処理を実行し、写真モードでは滑らかに階調性を表現するため平滑化処理を実行する。色変換部51は、RGB各8ビットのデータを受け取ると指定される色空間に変換する。例えば、色変換部51は、スキャナ配信で一般的なsRGB色空間に各色8ビットで変換する。変倍処理部53は、sRGB画像データのサイズ解像度を、指定されたスキャナ配信で送受されるサイズ解像度に変換する。例えば、変倍処理部53は、主走査:200dpi×副走査:200dpiに変換する。プリンタγ補正部54は、予めCPU6が設定した、配信用のγテーブルを用いて、γ補正を実行する。階調処理部55は、指定されたスキャナ配信で送受される階調処理能力に従った階調数変換処理を行う。階調処理部55は、RGB各8ビットの16万色が指定されたものとして、階調処理は特に実行しなくてもよい。以上のように、MFP100内に蓄積保存したデータに対し、入力時と異なる出力先を所望した場合に、通常動作時最初から出力先を指定したときの動作と何ら画像品質が変わることなく出力先の変更が可能となっており、著しく再利用性が向上している。色変換処理部の構成図4は、本実施形態にかかる色変換処理部200の機能構成例を示すブロック図である。色変換処理部200は、スキャナ入力からコピー出力の一連の画像データに対する色変換処理を実行する。以下に述べるように、色変換処理部200は、上述の画像処理部2および画像処理部4に含まれる構成部と同様の機能を含む。色変換処理部200は、このような同様の機能を画像処理部2および画像処理部4と共通化するように構成してもよいし、画像処理部2および画像処理部4とは独立した構成部として構成してもよい。図4に示すように、色変換処理部200は、スキャナγ補正部210と、色調整部220と、色相分割マスキング部230と、3D-LUT色変換部240と、パラメータ調整部250と、追跡パターン色出力予測部260と、を備えている。スキャナγ補正部210は、スキャナ1から出力されたデジタル画像データに対し、予め定めた特性に統一するために、RGBの各画像読み取りデータを、一次元のルックアップテーブルを用いて、例えば、1/22乗になるようにγ変換する。スキャナγ補正部210は、図2のγ変換部31に相当する。色調整部220は、統一RGBに色変換する前に色の調整を行う。色調整部220は、例えば、以下に示すように、RGB画像データをYuv画像データに変換し、uv信号の補正により彩度調整を実行する。<RGB→Yuv変換>Y=R12×G1B1Y:0~1020U=R1-G1U:-255~255V=B1-G1V:-255~255<彩度距離算出>彩度距離satは、uvの絶対値の和とする。sat=|U||V|sat:0~510<彩度距離からテーブルインデックスへの変換>彩度距離satの大きさを1/2にする。INDEX=sat>>1<彩度変換率の設定>得られたインデックスで変換テーブルを引いて、彩度変換率conv_sat[INDEX]を求める。予め変換テーブルに設定される変換率は、最小0/64~最大255/64で、係数分解能は1/64とする8ビット。よって、変換率1は64となる。テーブル書き込み値=unsignedchar変換率×64<彩度調整>uvの距離に応じた彩度変換率conv_sat[INDEX]をuvに乗じて彩度調整を行う。U’=U×conv_sat[INDEX]/24V’=V×conv_sat[INDEX]/24<Yuv→RGB変換>彩度変換されたYUVデータをRGBデータに変換する。下記要領でクリップし、outRGBを求める。G’=Y-U’V’/22ただし、G’<0:outG=0、G’≧1024:outG=255、0≦G’<1024:outG=G’>>2R’=U’G’ただし、B’<0:outB=0、B’≧1024:outB=255、0≦B’<1024:outB=B’>>2B’=V’G’ただし、R’<0:outR=0、R’≧1024:outR=255、0≦R’<1024:outR=R’>>2色相分割マスキング部230は、予め定めた特性に統一するために、γ変換後のRGBデータに対して、色相成分を算出して、色相毎に分割した領域毎に設定されたマスキング係数を用いて線形変換する。色相分割マスキング部230は、図2の色変換部33に相当する。RGBデータに対する色相の分割は、図5に示すように、無彩色軸Dr=Dg=Dbを中心として放射状に拡がる平面で色空間を分割する。具体的な色相判定は、画像信号snpr,snpg,snpbを色相信号HUEに変換して色相境界値HUE00~11と比較し、その結果により色相領域12分割を判定して色相領域信号Huejoを出力することで実現する。<色差信号生成>画像信号snpr,snpg,snpbから色差信号X,Yを生成する。X=snpg-snprY=snpb-snpg<広域色相検出>色差信号X,Yから、広域色相信号HUEHを生成する。広域色相信号HUEHは、X-Y信号平面を8分割した時の位置図6参照を示す。広域色相は、以下の条件式にて検出する。HT1かつHT0:HUEH=0HT2かつHT1:HUEH=1HT3かつHT2:HUEH=2HT4かつHT3:HUEH=3HT5かつHT4:HUEH=4HT6かつHT5:HUEH=5HT7かつHT6:HUEH=6HT0かつHT7:HUEH=7上記以外Y=X=0:HUEH=7ただし、HT0からHT7は以下の通り。HT0=Y≧0HT1=Y≧XHT2=X≦0HT3=Y≦-XHT4=Y≦0HT5=Y≦XHT6=X≧0HT7=Y≧-X<色差信号回転>広域色相信号HUEHに応じて色差信号XA,YAを生成する。色差信号XA,YAは、色差信号平面X,Yを回転して、HUEH=0の領域に移動させた時の座標である。HUEH=0のとき:XA=X,YA=YHUEH=1のとき:XA=XY,YA=-XYHUEH=2のとき:XA=Y,YA=-XHUEH=3のとき:XA=-XY,YA=-X-YHUEH=4のとき:XA=-X,YA=-YHUEH=5のとき:XA=-X-Y,YA=X-YHUEH=6のとき:XA=-Y,YA=XHUEH=7のとき:XA=X-Y,YA=XY<狭域色相検出>色差信号XA,YAから狭域色相信号HUELを生成する。狭域色相信号HUELは、色差信号平面座標の傾きHUEL/32=YA/XAである。XAが0:HUEL=0x1F上記以外:HUEL=YA<<5/XA<色相境界レジスタ>色相境界レジスタHUE00~HUE11設定値を出力する。<色相領域判定>色相境界信号HUE00~HUE118ビットを色相信号HUEHL{HUEH,HUEL}と比較して、色相領域HUEを生成する。HUE00<HUEHL≦HUE01:HUE=1HUE01<HUEHL≦HUE02:HUE=2HUE02<HUEHL≦HUE03:HUE=3HUE03<HUEHL≦HUE04:HUE=4HUE04<HUEHL≦HUE05:HUE=5HUE05<HUEHL≦HUE06:HUE=6HUE06<HUEHL≦HUE07:HUE=7HUE07<HUEHL≦HUE08:HUE=8HUE08<HUEHL≦HUE09:HUE=9HUE09<HUEHL≦HUE10:HUE=10HUE10<HUEHL≦HUE11:HUE=11上記以外:HUE=0なお、最後の条件はHUE11<HUEHLHUEHL≦HUE00と等価となる。<色相分割マスキング>色相領域判定された色相HUEに基づき、色相に応じたマスキング演算を行う。本実施形態では、スキャナRGBから統一RGBへのマスキング演算が行われる。ここで、12色相分割の線形マスキングの積和演算を行う場合、各演算は、RGBの各色毎に独立に処理される。色相領域判定により算出された色相判定信号HUEに基づいて、色補正係数と色補正定数を選択し演算する。sum_X=coef_r[HUE]×bcrcoef_g[HUE]×bcgcoef_b[HUE]×bcbconst×256128XRGBKMsk_X=sum_X>>8XRGBK図4の3D-LUT色変換部240は、コピー動作の場合、統一RGB画像データに基づいて、プロッタ制御向けのCMYK画像データに変換する。3D-LUT色変換部240は、図3の色変換部51に相当する。コピープロッタ出力動作の場合、三次元LUT変換を実行して、プロッタ9の出力色CMYKへの変換が実行される。三次元LUTによる変換アルゴリズムには、例えば従来から広く使用されているメモリマップ補間法を用いることができる。入力されたu_8ビットの統一RGB画像データIn_r、In_g、In_bに対して、三次元メモリマップ補間が実行される。メモリマップ補間では、三次元入力色空間を複数の単位立方体に分割し、分割した各単位立方体を、対称軸を共有している6個の四面体に分割し、単位立方体毎に線形演算によって出力値を求める。線形演算には分割境界の点=格子点のデータをパラメータとして用いる以下、格子点パラメータと呼ぶ。実際の処理手順は以下の通り出力版毎に同一処理を実行する。なお、本三次元メモリマップ補間では8分割としているので、単位立方体の一辺の長さは32となる。入力データをXX,Y,zとしたとき、まずその座標Xを内包する単位立方体を選択する。ここでは、XX,Y,z=In_r、In_g、In_bとなる。選択された単位立方体内での座標Pの下位座標Δx,Δy,Δzを求め、下位座標の大小比較により単位四面体を選択し、単位四面体毎に線形補間を実行して、座標Pでの出力値Poutを求める。Poutは式全体を単位立方体の一辺の長さを乗算して整数値にしておく。図7のP0~P7は、格子点出力値ここでは、統一RGBの色に対応するプロッタ9のデバイスCMYKに相当である。補間係数K0、K1、K2、K3は、Δx、Δy、Δzの大小関係、および前述の分離信号に従って決定する。図8は、補間用四面体に補間で用いられる格子点で張られる四面体を示す図である。図9は、補間係数の決定ルールを示す図である。最終的に、選択された四面体の4点の予め設定された頂点上の出力値と入力の四面体の中の位置各頂点からの距離に基づいて、以下に示す式により線形補間が実行される。Pout_c=K0_c×ΔxK1_c×ΔyK2_c×ΔzK3_c<<5Pout_m=K0_m×ΔxK1_m×ΔyK2_m×ΔzK3_m<<5Pout_y=K0_y×ΔxK1_y×ΔyK2_y×ΔzK3_y<<5Pout_k=K0_k×ΔxK1_k×ΔyK2_k×ΔzK3_k<<5図4の操作表示部10は、図1と同様にMFP100とユーザのインタフェースを行う部分である。本実施形態では、コピー動作で、原稿種類や好みの仕上がり濃度設定などに関する条件や色加工条件を含む画像出力条件が操作表示部10を用いて設定される。設定された画像出力条件はバスを介してCPU6に送られる。追跡パターン色出力予測部260は、前述の操作表示部10で設定された画像出力条件を受け付ける受付部。そして、追跡パターン色出力予測部260は、受け付けた画像出力条件下の入力色や前述した各処理部スキャナγ補正部210、色調整部220、色相分割マスキング部230、3D-LUT色変換部240の色補正パラメータを形成する代表入力色に対して、追跡パターンを付加したときの色の変化を予測して、設定された画像出力条件下の通常の出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する出力色との色差ΔEを算出する算出部。追跡パターン色出力予測部260は、算出した色差をパラメータ調整部250に送る。なお、通常の出力色とは、追跡パターンが付加されない入力色に対する出力色を意味する。また、色補正パラメータとは、MFP100内で扱う色信号に対する調整および加工RGB→R’G’B’などおよび色の属性RGBやCMYKの変換式で使用する各係数および係数算出のベースとなるパラメータの総称である。追跡パターン色出力予測部260は、例えば、以下のようにして色差ΔEを算出する。ΔE={L1-L22a1-a22b1-b22}0.5ただし、L1a1b1:通常の入力色に対する画像出力条件下の出力色のCIELAB値L2a2b2:追跡パターンが付加された入力色に対する画像出力条件下の出力色のCIELAB値パラメータ調整部250は、前述した各処理部スキャナγ補正部210、色調整部220、色相分割マスキング部230、3D-LUT色変換部240の色補正パラメータに対して、後述するような演算および調整を実行して各処理部のレジスタに設定する。例えば、パラメータ調整部250は、2色コピーモードでは、スキャナ1で読取る原稿画像の鮮やかな色各色相の飽和色の部分は黄色で出力して、原稿画像の無彩グレー側への階調変化を黒Blackで表現して、原稿画像の無彩グレーは黒Black1色で再現する。なお、2色コピーモードとは、原稿の黒部分以外を黄色Yellow、原稿の黒無彩色部分を黒Blackで再現するモードである。したがって、スキャナ1で読取った原稿が複写原稿の場合、追跡パターンとして黄色Yellowドットパターンが画像全面に書き込まれている。このため、例えば、原稿の中に高彩度の青系特にCyanの領域が存在すると、黄色Yellowドットパターンの影響で彩度鮮やかさが低下しながら、緑Green方向に色がシフトすることで、2色コピーに追跡パターンが黒Blackドットとして現れて、人に認識されてしまう。追跡パターン色出力予測部260は、入力色空間内の代表色に対して、通常の2色コピーモード時の出力色のCIELAB値と、追跡パターンが付加された入力色空間内の代表色に対する2色コピーモード時の出力色のCIELAB値とから、前述の色差ΔEを算出する。算出された色差ΔEが予め設定された許容色差より大きくなった場合、パラメータ調整部250は、前述した各処理部スキャナγ補正部210、色調整部220、色相分割マスキング部230、3D-LUT色変換部240の色補正パラメータを調整して各処理部のレジスタに設定する詳細は後述。この画像出力条件である2色コピーモードでは、追跡パターンの付加による彩度低下が色差を増大させている。このため、前述した色調整部220のパラメータが図10に示す彩度変換特性になるように、前述のパラメータテーブルconv_sat[INDEX]を変更する。なお、図10のS1は、入力色の彩度本実施形態ではUVの和に対して彩度を飽和させる彩度レベルを表す。S1の設定方法としては、例えば、入力色空間内の代表色で、追跡パターンの付加による彩度低下により前述の色差が許容色差を超えた追跡パターンが付加された入力色の彩度実施形態ではUVの和とする方法が一例として挙げられる。ここで、追跡パターン色出力予測部260の入力色空間内の代表色に対する追跡パターン付加後の色本実施形態では、図4のスキャナγ補正後のR’G’B’の値となるは、予め求めて代表色としてテーブル化して記憶しておいてもよい。また、ニューラルネットワークを用いて予め構築したCMYKに対する混色シミュレータを用いて、追跡パターン付加後の色を推定しても構わない。また、色差ΔEの算出で扱うCIELAB値L1a1b1とL2a2b2は、通常の代表入力色R1G1B1本実施形態では、図4のスキャナγ補正後のRGB値、および、追跡パターンが付加された代表入力色R2G2B2本実施形態では、図4のスキャナγ補正後のRGB値に対して、色相分割マスキング部230によって、後述する2色コピーモード用の色相分割マスキング係数を用いて、統一RGB値で示された2色への色分解結果に変換される。これら色変換された2色への色分解結果は、統一RGBになっている。このため、仮に統一RGBをsRGBと仮定した場合、前述のL1a1b1とL2a2b2は、以下のように三刺激値CIEXYZを介して色変換される。X1=0.4124×r10.3576×g10.1805×b1Y1=0.2126×r10.7152×g10.0722×b1Z1=0.0193×r10.1192×g10.9505×b1X2=0.4124×r20.3576×g20.1805×b2Y2=0.2126×r20.7152×g20.0722×b2Z2=0.0193×r20.1192×g20.9505×b2ここで、r1=R1/10232.2g1=G1/10232.2b1=B1/10232.2r2=R2/10232.2g2=G2/10232.2b2=B2/10232.2L1=116×Y1/Y01/3-16a1=500×{X1/X01/3-Y1/Y01/3}B1=500×{Y1/Y01/3-Z1/Z01/3}L2=116×Y2/Y01/3-16a2=500×{X2/X01/3-Y2/Y01/3}B2=500×{Y2/Y01/3-Z2/Z01/3}色変換処理部200の色補正動作図4の色相分割マスキング部230で使用する各色相のマスキング係数は、無彩色軸上の2点と両境界平面上の2点合計4点のDr,Dg,Db→Dc,Dm,Dy,Dkの対応関係が判れば決定できる。ここでは、入力色をRGBスキャナベクタ、出力色対応色をCMYKプリンタベクタと定義して説明するが、入出力データの属性は任意に設定でき、汎用的な色変換が可能である。本実施形態では、スキャナγ補正後のRGBがスキャナベクタ、統一RGBsRGB等がプリンタベクタに相当する。また、スキャナベクタ入力色に対するプリンタベクタ対応色を、画像出力モードに応じて切り換えたり、色補正色調整や色加工に応じて変更してからマスキング係数を求めることで、効率的に多様な色補正に対応している。図11で、4点のDr,Dg,DbとDc,Dm,Dy,Dkとの対応が以下の1式で表されるとする。この場合、色1~色4それぞれの対応をまとめて、以下の2式のように対応付ける。2式の対応を結び付けるマスキング係数は、以下の3式のようになる。最終的に求めるマスキング係数は、RGBの逆行列により、以下の4式のようになる。このように無彩色軸上の2点白と黒と両境界平面上の2点合計4点の関係が決まれば、マスキング係数が求まる。このため、色変換のパラメータ設計としては、入出力データの属性に関わらず、1式の右辺をスキャナベクタ、左辺をプリンタベクタとして定義し、各分割点のスキャナベクタおよびプリンタベクタを求めることになる。色相分割マスキング色変換では、R、G、B、C、M、Yに対しそれぞれ2点の計12点の色空間の分割点で分割を行っている図12参照。したがって、図13に示す無彩色軸上の白および黒点を含めた14点の最終的なスキャナベクタおよびプリンタベクタを設定後、色相領域毎にマスキング係数を算出する。<シングルカラー出力動作に対する対応色プリンタベクタの設定>フルカラー用の基本スキャナベクタと基本プリンタベクタが図13のように設定されている場合、シングルカラー向けの設定色としてプリンタベクタXr’,Xg’,Xb’,Xk’を、以下のように色相ごとに振り分ける。その後、基本スキャナベクタをベースに算出したライトネスを各成分R,G,B,Kに乗じて、最終的なシングルカラー用のプリンタベクタとして設定して、マスキング係数を前述のように算出する。そして、算出したマスキング係数を色相分割マスキング部230に設定する。無彩色WXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Wr-Wr×srWg-Wg×sgWb-Wb×sb}/srsgsb/1024]KXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Kr-Wr×srKg-Wg×sgKb-Wb×sb}/srsgsb/1024]有彩色RmXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Rmr-Wr×srRmg-Wg×sgRmb-Wb×sb}/srsgsb/1024]RyXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Ryr-Wr×srRyg-Wg×sgRyb-Wb××sb}/srsgsb/1024]YrXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Yrr-Wr×srYrg-Wg×sgYrb-Wb×sb}/srsgsb/1024]YgXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Ygr-Wr×srYgg-Wg×sgYgb-Wb×sb}/srsgsb/1024]GyXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Gyr-Wr×srGyg-Wg×sgGyb-Wb×sb}/srsgsb/1024]GcXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Gcr-Wr×srGcg-Wg×sgGcb-Wb×sb}/srsgsb/1024]CgXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Cgr-Wr×srCgg-Wg×sgCgb-Wb×sb}/srsgsb/1024]CbXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Cbr-Wr×srCbg-Wg×sgCbb-Wb×sb}/srsgsb/1024]BcXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Bcr-Wr×srBcg-Wg×sgBcb-Wb×sb}/srsgsb/1024]BmXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Bmr-Wr×srBmg-Wg×sgBmb-Wb×sb}/srsgsb/1024]MbXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Mbr-Wr×srMbg-Wg×sgMbb-Wb×sb}/srsgsb/1024]MrXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Mrr-Wr×srMrg-Wg×sgMrb-Wb×sb}/srsgsb/1024]上記のsr、sg、sbは、感色性を考慮した重み付け係数としてパラメータとして設定する。<2色カラー出力動作に対する対応色プリンタベクタの設定>プリンタベクタを以下のように振り分けた後、基本スキャナベクタをベースに算出したライトネスを無彩色の各成分に乗じて、以下のように2色カラー用の基本プリンタベクタとして設定して、マスキング係数を前述のように算出する。そして、算出したマスキング係数を、色相分割マスキング部230に設定する。原稿の黒部分以外に設定された指定色1のプリンタベクタ:Yr,Yg,Yb,Yk原稿の黒部分に設定された指定色2のプリンタベクタ:Xr,Xg,Xb,Xk無彩色WXr’,Xg’,Xb’,Xk’×{Wr-Wr×srWg-Wg×sgWb-Wb×sb/srsgsb/1024}KXr’,Xg’,Xb’,Xk’×{Kr-Wr×srKg-Wg×sgKb-Wb×sb/srsgsb/1024}有彩色RmYr’,Yg’,Yb’,Yk’RyYr’,Yg’,Yb’,Yk’YrYr’,Yg’,Yb’,Yk’YgYr’,Yg’,Yb’,Yk’GyYr’,Yg’,Yb’,Yk’GcYr’,Yg’,Yb’,Yk’CgYr’,Yg’,Yb’,Yk’CbYr’,Yg’,Yb’,Yk’BcYr’,Yg’,Yb’,Yk’BmYr’,Yg’,Yb’,Yk’MbYr’,Yg’,Yb’,Yk’MrYr’,Yg’,Yb’,Yk’<色変換出力動作に対する対応色プリンタベクタの設定>色変換に対応するプリンタベクタ変換を示す。動作としては、8色基本6色相黒および白から選択された選択色に対応するスキャナベクタおよびプリンタベクタ12色相Ry,Yr,Yg,Gy,Gc,Cg,Cb,Bc,Bm,Mb,Mr,RmW,Kに対して、スキャナベクタテーブルを選択し、オペレーションパネル上で設定された色に対応するプリンタベクタ値に置換することで実現する。色変換に関わるプリンタベクタを以下のように仮定する。変換される色変換前設定色1:Pchf1Pchf1_r,Pchf1_g,Pchf1_b,Pchf1_k変換される色変換前設定色2:Pchf2Pchf2_r,Pchf2_g,Pchf2_b,Pchf2_k変換する色変換後設定色1:Pcha1Pcha1_r,Pcha1_g,Pcha1_b,Pcha1_k変換する色変換後設定色2:Pcha2Pcha2_r,Pcha2_g,Pcha2_b,Pcha2_kこの場合、変換される色のプリンタベクタは次のような構成となる。Pchf1Pcha1_r,Pcha1_g,Pcha1_b,Pcha1_kPchf2Pcha2_r,Pcha2_g,Pcha2_b,Pcha2_k例えば、黄を緑に変換する場合、以下のように、黄のプリンタベクタを緑のプリンタベクタに置換することになる。Yr:Gyr,Gyg,Gyb,GykYg:Gcr,Gcg,Gcb,Gckただし、通常のプリンタベクタは以下のように設定されているものとする。黄のプリンタベクタYr:Yrr,Yrg,Yrb,YrkYg:Ygr,Ygg,Ygb,Ygk緑のプリンタベクタ:Gy:Gyr,Gyg,Gyb,GykGc:Gcr,Gcg,Gcb,Gckここで、追跡パターン色出力予測部260は、色相分割マスキング部230の色補正パラメータを形成する前述のスキャナベクタを入力色空間内の代表色として扱う。すなわち、追跡パターン色出力予測部260は、対象とする原稿のR、G、B、C、M、Y毎にそれぞれを囲む2色を用いた計12色の色原稿パッチに対応するスキャナγ補正後のRGB値に対する色加工を含む画像出力条件下での出力色と、追跡パターンが付加された同色に対する色加工を含む画像出力条件下での出力色との色差を算出する。そして、追跡パターン色出力予測部260は、算出した色差をパラメータ調整部250に送る。例えば、前述のシングルカラー出力動作時の白地に対する追跡パターンの影響として算出する色差は、シングルカラー向けの設定色としてプリンタベクタXr’,Xg’,Xb’,Xk’を用いた場合、色A統一RGB値と色B統一RGB値との差となる。色Aは、白のスキャナベクタ:WWr、Wg、Wbに対応する以下の対応色プリンタベクタである。WXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Wr-Wr×srWg-Wg×sgWb-Wb×sb}/srsgsb]色Bは、白Wr、Wg、Wbに追跡パターン黄色ドットを付加した色Wr’、Wg’、Wb’に、設定したシングルカラー出力向けに算出したパラメータマスキング係数を用いて色相分割マスキング演算を実行して得られる出力色Wyの色である。白のスキャナベクタWr’、Wg’、Wb’は、予め求めて代表色としてテーブル化しておき、統一RGB値で示された白地に追跡パターン黄色ドットを付加した入力色に対してシングルカラー出力した色と白地との色差を求める際は、前述した統一RGBの定義式から算出してもよい。また、図4の3D-LUT色変換部240がCMYK値を介してCIELAB値を求めてから色差を算出しても構わない。CMYK値からCIELAB値への変換は、予め代表色に対して測色を実行して、3次元テーブル化して補間演算で求めてもよい。また、ニューラルネットワークを用いて予め構築したCMYKに対する混色シミュレータを用いて、CIELAB値を推定しても構わない。パラメータ調整部250は、追跡パターン色出力予測部260で求めた白地に追跡パターン黄色ドットを付加した入力色に対してシングルカラー出力した色と白地との色差と、操作表示部10で選択された出力アプリ画像出力デバイスに応じて設定された許容色差とを比較する。そして、許容色差より色差が大きくなった場合、パラメータ調整部250は、追跡パターン黄色ドットを付加した白のスキャナベクタWr’、Wg’、Wb’のRGB値スキャナγ補正後に対して、前述の色相分割マスキング処理を実行した際の色相領域判定される色相領域に対するプリンタベクタの算出式を調整する。具体的には、パラメータ調整部250は、以下に示すY領域に対する感色性を考慮した重み付け係数sr、sg、sbを調整する。YrXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Yrr-Wr×srYrg-Wg×sgYrb-Wb×sb}/srsgsb]YgXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Ygr-Wr×srYgg-Wg×sgYgb-Wb×sb}/srsgsb]この調整は、重み付け係数sr、sg、sbの和に対して、相対的にsbを小さくすることで、白地に追跡パターン黄色ドットを付加した入力色のシングルカラー出力色と白地との色差が小さくなり、これが前述の許容色差内に収まるまで実行する。例えば、以下のように感色性に対する重み係数の組み合わせを用意しておいて、前述の色差演算を許容色差内に収まるまで実行する方法を用いることができる。重み付け係数sr、sg、sbを調整することで、シングルカラーの設定色プリンタベクタ:Xr’,Xg’,Xb’,Xk’に応じた追跡パターンのドットが目立たない色調整が可能となる。シングルカラー向け感色性パラメータYr,Yg色相向けsrsgsbパラメータ0:462パラメータ1:361パラメータ2:371パラメータ3:481パラメータ4:591パラメータ5:61012色カラー出力動作時の白地に対する追跡パターンの影響として算出する色差は、原稿の黒部分以外に設定された指定色のプリンタベクタYr,Yg,Yb,Ykによって決まる。本実施形態の2色カラー出力では、変換前色スキャナベクタのライトネス明るさ成分に関係なく、彩度成分を含む色の強さに応じて、指定色の再現濃度を決めている。このため、白地にある追跡パターン黄色ドットが青のような暗い色に置き換わると白地との色差が大きくなることがある。そこで、追跡パターン黄色ドットを付加した白のスキャナベクタWr’、Wg’、Wb’のRGB値スキャナγ補正後に対して、前述の色相分割マスキング処理を実行した際の色相領域判定される色相領域に対するプリンタベクタの算出式を、以下に示すように対象色のライトネス成分を考慮したものに変更する。そして、以下のように感色性に対する重み係数の組み合わせを用意しておき、パラメータ調整部250により、前述の色差演算を許容色差内に収まるまでプリンタベクタを調整する。YrYr’,Yg’,Yb’,Yk’→YrXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Yrr-Wr×srYrg-Wg×sgYrb-Wb×sb}/srsgsb/1024]YgYr’,Yg’,Yb’,Yk’→YgXr’,Xg’,Xb’,Xk’×[{Ygr-Wr×srYgg-Wg×sgYgb-Wb×sb}/srsgsb/1024]2色カラー向け感色性パラメータYr,Yg色相向けsrsgsbパラメータ0:2410パラメータ1:248パラメータ2:246パラメータ3:244パラメータ4:242パラメータ5:241色変換出力Y→赤動作時の白地に対する追跡パターンの影響についても同様である。すなわち、変換前色スキャナベクタのライトネス明るさ成分に関係なく、彩度成分を含む色の強さに応じて、変換色の再現濃度を決めている。このため、白地にある追跡パターン黄色ドットが暗い色に置き換わると白地との色差が大きくなることがある。黄を緑に色変換する場合、以下のように、黄のプリンタベクタを緑のプリンタベクタに置換する際、調整パラメータAを16から減少させて変換色の色の強さを抑える。このようにして、パラメータ調整部250は、前述の色差演算を許容色差内に収まるまで、プリンタベクタの算出式を調整する。Yr:Gyr,Gyg,Gyb,Gyk×A/16Yg:Gcr,Gcg,Gcb,Gck×A/16ただし、通常のプリンタベクタは以下のように設定されているものとする。黄のプリンタベクタ:Yr:Yrr,Yrg,Yrb,YrkYg:Ygr,Ygg,Ygb,Ygk緑のプリンタベクタ:Gy:Gyr,Gyg,Gyb,GykGc:Gcr,Gcg,Gcb,Gck次に2色カラー出力動作時の様々な色地に対する追跡パターンの影響として算出する色差および色補正パラメータの調整について説明する。図13にも示した無彩色軸上の白および黒点を含めた代表色14点のスキャナベクタスキャナγ補正後のRGB値に対して、追跡パターン色出力予測部260は、追跡パターン黄色ドットを付加した色スキャナγ補正後のRGB値を抽出する。そして、追跡パターン色出力予測部260は、前述したように、抽出した色を入力色とした場合の2色カラー出力動作における出力色統一RGB値を、通常の2色モード向けに色相分割マスキング部230によって設定されたマスキング係数を用いて算出する。追跡パターン色出力予測部260は、算出した出力色統一RGB値と、2色モード向けに設定したプリンタベクタ統一RGB値との色差を求め、パラメータ調整部250に送る。ここで使用する各色のスキャナベクタに追跡パターン黄色ドットを付加した場合の予測値は、予め求めて代表色としてテーブル化しておき、色差については、前述した統一RGBの定義式から算出してもよい。また、3D-LUT色変換部240でCMYK値を介してCIELAB値を求めてから色差を算出しても構わない。CMYK値からCIELAB値の変換は、予め代表色に対して測色を実行して、3次元テーブル化して補間演算で求めてもよい。また、ニューラルネットワークを用いて予め構築したCMYKに対する混色シミュレータを用いて、CIELAB値を推定しても構わない。パラメータ調整部250は、追跡パターン色出力予測部260で求めた各色相の代表色スキャナベクタに追跡パターン黄色ドットを付加した色に対して、例えば、2色カラー出力した色と、2色カラー出力動作に対する対応色プリンタベクタとの色差を算出する。パラメータ調整部250は、算出した色差と、操作表示部10で選択された出力アプリ画像出力デバイスに応じて設定された許容色差とを比較する。許容色差より色差が大きくなった場合、パラメータ調整部250は、追跡パターン黄色ドットを付加したRGB値スキャナγ補正後に近づくようにスキャナベクタを調整する。例えば、図13に示すフルカラー動作時の無彩色軸上の白および黒点を含めた14点のスキャナベクタおよびプリンタベクタを、指定された2色出力動作で、プリンタベクタが以下のように変更された場合を説明する。原稿の黒部分以外に設定された指定色1のプリンタベクタ:Yr,Yg,Yb,Yk原稿の黒部分に設定された指定色2のプリンタベクタ:Xr,Xg,Xb,Xk無彩色WXr’,Xg’,Xb’,Xk’×{Wr-Wr×srWg-Wg×sgWb-Wb×sb/srsgsb/1024}KXr’,Xg’,Xb’,Xk’×{Kr-Wr×srKg-Wg×sgKb-Wb×sb/srsgsb/1024}有彩色RmYr’,Yg’,Yb’,Yk’RyYr’,Yg’,Yb’,Yk’YrYr’,Yg’,Yb’,Yk’YgYr’,Yg’,Yb’,Yk’GyYr’,Yg’,Yb’,Yk’GcYr’,Yg’,Yb’,Yk’CgYr’,Yg’,Yb’,Yk’CbYr’,Yg’,Yb’,Yk’BcYr’,Yg’,Yb’,Yk’BmYr’,Yg’,Yb’,Yk’MbYr’,Yg’,Yb’,Yk’MrYr’,Yg’,Yb’,Yk’前述した色差評価で、例えば、Cg色相だけ許容色差を超えた場合、すなわち、指定された2色モード出力時のプリンタベクタCgYr’,Yg’,Yb’,Yk’と、スキャナベクタCg_sCgr,Cgg,Cgbに追跡パターン黄色ドットを付加した色Cg_s’Cgr’,Cgg’,Cgb’に対する色相分割マスキング演算後の色CgYr,Yg,Yb,Ykとの色差が許容色差より大きくなった際には、以下のように、Cg色相のスキャナベクタの各成分の調整パラメータAを16から減少させる。パラメータ調整部250は、追跡パターン黄色ドットを付加したRGB値スキャナγ補正後に近づき、前述の色差が許容色差内に収まるまで、スキャナベクタを調整して、前述のマスキング係数を算出する。パラメータ調整部250は、算出したマスキング係数を、色相分割マスキング部230の色補正パラメータとして設定する。Cgr=Cgr’Cgr-Cgr’×A/16Cgg=Cgg’Cgg-Cgg’×A/16Cgb=Cgb’Cgb-Cgb’×A/16本実施形態では、図1の画像処理部2を介して統一RGB画像データに変換してメモリ7に蓄積した統一RGB画像データを利用して、カラー複写機出力画像に特有な追跡パターンを検出する。これは、紙幣や有価証券などの複写の悪用を防止するためのものである。すなわち、紙幣や有価証券などを複写したときに、何らかのパターンがプリントされるように、対策が講じられている。このような追跡パターンは、白地上にも孤立して存在していること、イエローでプリントされていることを利用し、局所的な画像処理によって高精度に検出する。ジェネレーション原稿判定以下に、入力原稿がジェネレーション原稿であるかを検出するジェネレーション原稿判定部の構成例について説明する。図14は、ジェネレーション原稿判定部300の構成例を示すブロック図である。ジェネレーション原稿判定部300は、MTF補正部306と、2値化処理部307と、パターンマッチング回路以下、PMという308a、308b、308cと、総合判定部309と、計数器310と、比較器311と、を備えている。ジェネレーション原稿であるか否かを判定するため、本実施形態では、カラー複写機出力画像には必ず印字されている追跡パターンに注目し、追跡パターンをパターンマッチングの利用により検出する。一般に追跡パターンは400dpiプリンタで2画素×2画素や1画素×3画素の程度の大きさで、イエロートナーで印字される。従って、イエローの補色であるb信号に対し、後述する図15bに示すようなパターンマッチングを行えば追跡パターンが検出できる。しかし、次のような問題が生じる。1印刷原稿は数多くの網点ドットから形成されている。図15bのパターンでは、網点ドットを追跡パターンとして誤検出し、その結果として印刷原稿をジェネレーション原稿と誤判定することになる。一般の印刷原稿ではハイライト部でもある程度はドットが密集している。2上記のように追跡パターンを白地上の孤立ドットに限定しても、ゴミノイズが原稿に載ることが多い。ノイズであるため、このようなゴミはイエローである可能性は少なく、多くは無彩色であるので、3信号を使って追跡パターンを、特にイエローの領域に限定している。スキャナ1は、図1で説明したように、CCDカメラなどの光電変換素子を有し、原稿を読み取って、赤、緑、青の3色分解信号アナログを得て、これら3信号に対して、A/D変換を行い、RGBのデジタル信号各8ビットを出力する。ここでは、スキャナ1の解像度は400dpiとする。出力信号値は、紙白が255で、黒が0である。MTF補正部306は、後段の2値化処理の前処理として、RGB信号それぞれに対して、MTF補正フィルタを施す。図16は、MTF補正フィルタの係数の一例を示す図である。2値化処理部307は、MTF補正後の信号に対して2値化処理を行う。注目画素レベルをXとすると、2値化処理部307は、Xが所定の閾値thより小さいときに注目画素を黒画素とし、Xが閾値th以上のときに注目画素を白画素とする。PM308aは、r信号およびg信号用パターンによるパターンマッチングを行う。図15aは、r信号およびg信号用パターンの一例を示す図である。PM308aにより、rやgの補色であるシアン色やマゼンタ色が注目画素近傍に存在しない領域、すなわちイエロー領域を検出することができる。PM308bは、b信号用パターンによるパターンマッチングを行う。図15bは、b信号用パターンの一例を示す図である。前述したように、追跡パターンは大きくても400dpiで3画素×3画素以下であるため、図15bに示すようなパターンによりマッチングを行う。ただし、このパターンのみではイエローの網点ドットにマッチングしてしまうので、次に説明する白地に囲まれた領域であるか否かを判定するPM308cを準備する必要がある。PM308cは、注目画素が白地に囲まれて、真に孤立した領域であるか否かを判定するためのb信号用パターンによるパターンマッチングを行う。図15cは、この場合のb信号用パターンの一例を示す図である。印刷の網点ドットはハイライト領域であるが、図15cに示したようなパターンにマッチングするような網点ドットは存在しない。すなわち、網点ドットはもう少し密集している。なお、説明を簡単にするため、b信号を利用したが、白地に囲まれた領域をより正確に検出する場合には、MTF補正後のminr,g,bを2値化した信号を用いて本パターンマッチングを行ってもよい。総合判定部309は、4つのパターンマッチング回路2つのPM308a、PM308b、および、PM308cからの出力が全てオンのとき、すなわち全てマッチングしたとき、注目画素を追跡パターン画素として判定する。計数器310は、原稿全面にわたって、前述した追跡パターンの画素数を計数する。比較器311は、前述した追跡パターン画素の計数値Vと所定の閾値THgenとを比較し、V>THgenであれば、原稿がジェネレーション原稿であるという信号を出力する。以上、説明を簡単にするために、ジェネレーション原稿判定に用いる信号としてRGB信号を利用したが、より精度を向上させるためには、RGB信号に対しジェネレーション用の色補正を実行してcmy信号を得て、このcmy信号で同様の判定を行うことも有効である。図17は、このように構成したジェネレーション原稿判定部300-2の構成例を示すブロック図である。図17は、RGB信号をcmy信号に補正する色補正回路12をさらに備える点が図14のジェネレーション原稿判定部300と異なっている。また、実際のスキャナ1からの出力にはノイズを含むこともあり、スキャナ1から出力された信号にノイズ除去のために平滑化フィルタを施すことも有効である。ジェネレーション原稿判定を利用した画像再生装置ここでは、前述した図14のジェネレーション原稿判定部300を利用して、画像を再生する装置以下、画像処理装置400というの例について説明する。図18は、本実施形態の画像処理装置400の構成例を示すブロック図である。図18に示すように、画像処理装置400は、スキャナ1と、Log変換部401と、色補正回路402と、プロッタ9と、ジェネレーション原稿判定部300と、色補正計数格納部403と、を備えている。以下、説明を簡単にするため、準備する色補正手段としては、網点写真印刷用とジェネレーション原稿用の2種類を持つことにする。特許文献2に記載された技術を利用して、さらに銀塩写真印画紙用の色補正手段、および、それらの混在用の色補正手段などを準備してもよい。これにより、広範囲の原稿に対しての色の忠実性を保証できる。Log変換部401は、概ね反射率リニアな信号であるスキャナ1の出力信号を、色補正処理により、有利な濃度信号RGB信号に変換する。色補正回路402は、次のような線形一次式で色補正を行う。すなわち、R,G,BをLog変換後の信号各8ビットとし、Y,M,Cをプリンタ駆動信号とし、a0-a3、b0-b3、c0-c3を色補正係数群とすると、色補正回路402による色補正は、以下に示す式によって表される。C=a0a1×Ra2×Ga3×BM=b0b1×Rb2×Gb3×BY=c0c1×Rc2×Gc3×Bプロッタ9は、ここでは、シアン、マゼンタ、イエローの3色で画像を作成するプリンタとする。プロッタ9は、駆動信号C,M,Yを受取り、画像を作成する。なお、ブラックを加えた4色再生のときは、例えばminC,M,Yでブラック信号を作成し、その分をC,M,Yから引くいわゆるUCR処理によって駆動信号を作り、プリントアウトすればよい。ジェネレーション原稿判定部300は、図14で説明したように、ジェネレーション原稿電子写真式プリンタ原稿とそれ以外とを判定する。すなわち、ジェネレーション原稿判定部300は、印刷原稿を識別し、その結果を出力する。ジェネレーション原稿判定部300は、例えば図1の画像処理部2に備えられる。そして、ジェネレーション原稿判定部300によりジェネレーション原稿であると判定されたときのみ、図1の画像処理部4が、前述した画像出力条件の調整を実行して算出した色補正係数を用い、色補正処理を行う。本実施形態では、前述した統一RGBから色差を求める際、三刺激値CIEXYZに色変換された画像信号を介して、観察条件下における色の見えを予測する知覚量に変換しても構わない。前述したように、対象色は読み取り値から色変換された統一RGBになっている。このため、統一RGBをsRGBと仮定した場合、三刺激値CIEXYZへの色変換は以下の5式および6式のようになる。r=R/10232.2、g=G/10232.2、b=B/10232.25X=0.4124×r0.3576×g0.1805×b、Y=0.2126×r0.7152×g0.0722×b、Z=0.0193×r0.1192×g0.9505×b6ここで、変換された記録紙の地肌白色の三刺激値CIEXYZを、CIEで勧告されたカラーアピアランスモデルCIECAMで定義されている参照白色の三刺激値Xw、Yw、Zwとして設定し、以下の処理を実行して知覚量JCHに変換する。なお、本実施形態では、試験色:X、Y、Z→スキャナ1から入力された画像信号の三刺激値参照白色:Xw、Yw、Zw→記録紙の地肌白色の三刺激値読み取り値から算出として演算を実行する。Rc=D×10/Rw1-D×R、Gc=D×10/Gw1-D×G、ifB<0Bc=D×10/powBw,p1-D×fabspowB,p×-10elseBc=D×10/powBw,p1-D×powB,p10Rcw=D×10/Rw1-D×Rw、Gcw=D×10/Gw1-D×Gw、Bcw=D×10/powBw,p1-D×powfabsBw,p11ただし、p=powBw/10,0083412D=F-F/12×powLa,1/4La×La/30013なお、Laは順応視野の輝度であり、Fは順応の程度を表す係数である。ここで定義したDファクター順応係数については、基本的に、この定義式に基づいて算出される。画像出力時に、操作表示部10から出力画像の観察条件をパラメータとして設定された場合は、Dファクター順応係数に反映させる。Rda=40×powFl×Rd/100,073/powFl×Rd/100,07321Gda=40×powFl×Gd/100,073/powFl×Gd/100,07321Bda=40×powFl×Bd/100,073/powFl×Bd/100,0732116Rdaw=40×powFl×Rdw/100,073/powFl×Rdw/100,07321Gdaw=40×powFl×Gdw/100,073/powFl×Gdw/100,07321Bdaw=40×powFl×Bdw/100,073/powFl×Bdw/100,0732117k=1/5×La119Fl=02×powk,4×5×La01×1-powk,4×1-powk,4×pow5×La,1/320n=Yb/Yw21Nbb=0725×pow1/n,0222Ncb=Nbb23z=1Fll×pown,0524なお、Ybは背景の輝度率、Flは順応輝度に応じた係数、Fllは明度コントラスト係数、nは背景が刺激の見えに影響を及ぼす程度を表す係数である。Ca=Rda-120×Gda/110Bda/110、Cb=1/9×RdaGda-2×Bda、h=180/M_PI×atan2b,a、ifh<0h=360-fabsh25e=e1e2-e1×h-h1/h2-h126H=h1100×h-h1/e1/h-h1/e1h2-h/e227ただし、ifh<=2014{e1=08565e2=08h1=00h2=2014}elseifh<=900{e1=08e2=07h1=2014h2=900}elseifh<=16425{e1=07e2=10h1=900h2=16425}elseifh<=23753{e1=10e2=12h1=16425h2=23753}else{e1=12e2=08565h1=23753h2=3600}28A=2×RdaGda1/20×Bda-205×Nbb29Aw=2×RdawGdaw1/20×Bdaw-205×Nbb30J=100×powA/Aw,c×z31Q=124/c×powJ/100,067×powAw3,0932s=50×powa×ab×b,05×100×e×10/13×Nc×Ncb/RdaGda21/20×Bda33C=244×pows,069×powJ/100,067×n×164-pow029,n34M=C×powFl,01535ここで、cは周囲の影響の大きさに関する係数、Ncはクロマチックインダクション係数、Aは無彩色応答、Awは白色に対する無彩色応答、Jは明度、Qはブライトネス、sは彩度、Cはクロマ、Mはカラフルネスを表す。本実施形態における各種パラメータは、実際にハードコピーを観察する環境に対応した観察条件を、オペレータにより操作表示部10から設定される。特に設定されない場合は、統一RGBsRGBの定義に従い、以下のように設定される。XtYtZt→JtCtHt順応視野の輝度:La=4cd/m2順応の程度を表す係数:F=10Average背景の輝度率:Yb=20明度コントラスト係数:Fll=10Average周囲の影響の大きさに関する係数:c=069Averageクロマチックインダクション係数:Nc=10Averageここで求めたカラーアピアランスモデルに基づく知覚量JCHに色変換された画像データのユークリッド距離が色補正パラメータの条件となる色差となる。以上のように、本実施形態によれば、設定された画像出力条件下の通常の出力色と、追跡パターンが付加された入力色に対する出力色との色差が許容色差以下になるように、入力色を出力色に色補正するときに用いるパラメータを調整する。これにより、いかなる色加工を含む画像出力条件の設定でコピーしても、入力画像の特性に依存することなく、本来の色加工を含む画像出力条件に近い色再現を実現し、追跡パターンのドットが目立たない画像出力を実現できる。また、追跡パターン検出精度が低い画像入力条件で、いかなる色加工を含む画像出力条件の設定でコピーしても、一般原稿に対して本来の色加工を含む画像出力条件に忠実な色再現を実現できる。また、入力画像内の色地上に追跡パターンが打たれていても、追跡パターンの影響を受けない画像領域に対して本来の色加工を含む画像出力条件に忠実な色再現を実現し、追跡パターンの影響を受ける画像領域に対してのみ、本来の色加工を含む画像出力条件に近く追跡パターンのドットが目立たない画像出力を実現できる。また、白地上に追跡パターンが打たれている入力原稿に対して、いかなる色加工を含む画像出力条件の設定でコピーしても、本来の色加工を含む画像出力条件に近い色再現を実現し、追跡パターンのドットが目立たない画像出力を実現できる。また、いかなる色加工を含む画像出力条件の設定でコピーしても、実際の観察環境下で、分光特性に関する情報を使うことなく、比較的容易に、本来の色加工を含む画像出力条件に近い色再現を実現し、追跡パターンのドットが目立たない画像出力を実現できる。なお、本実施形態の画像処理装置で実行されるプログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供される。本実施形態の画像処理装置で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスクFD、CD-R、DVDDigitalVersatileDisk等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録してコンピュータプログラムプロダクトとして提供するように構成してもよい。さらに、本実施形態の画像処理装置で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の画像処理装置で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。本実施形態の画像処理装置で実行されるプログラムは、上述した各部スキャナγ補正部、色調整部、色相分割マスキング部、3D-LUT色変換部、パラメータ調整部、追跡パターン色出力予測部等を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPUプロセッサが上記ROMからプログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、上記各部が主記憶装置上に生成されるようになっている。"