地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶する地域語記憶手段と、記事データを取得する記事データ取得手段と、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段と、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段と、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段と、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段と、を備え、前記地域特定手段が、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする情報処理装置。請求項1に記載の情報処理装置において、前記特徴語抽出手段が、前記検索結果手段の検索結果より検索結果特徴語を抽出し、前記地域特定手段が、前記地域語記憶手段を参照して、前記検索結果特徴語から地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする情報処理装置。請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の情報処理装置において、前記検索結果手段が、前記特定された特徴語を中心とする関連する単語を複数検索し、前記地域特定手段が、前記関連する単語より地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする情報処理装置。請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の情報処理装置において、前記地域特定手段が、前記記事データにおいて前記抽出した特徴語の出現頻度を算出し、当該算出した出現頻度に基づき地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする情報処理装置。請求項4に記載の情報処理装置において、前記地域語記憶手段が、前記地域語毎に重み付けの値を有し、前記地域特定手段が、前記算出した出現頻度と前記重み付けの値とに基づき地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする情報処理装置。請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の情報処理装置において、前記記事データの記事内容を特定する記事内容特定手段と、前記特定した記事内容および前記特定された地域に関連付けて前記記事データを記憶する記事データ記憶手段と、前記特定された地域に基づき、前記記事データに対応するシンボルを地図上にマッピングするマッピング手段と、前記記事データ記憶手段を参照して、前記特定された地域と前記特定した記事内容とに関連した記事の情報を収集する関連記事収集手段と、を更に備え、前記マッピング手段は、前記収集した記事の数に応じたシンボルをマッピングすることを特徴とする情報処理装置。請求項6に記載の情報処理装置において、前記マッピング手段が、前記記事データの情報量に応じて、前記シンボル内における前記記事データの配置位置を決定することを特徴とする情報処理装置。請求項6または請求項7に記載の情報処理装置において、前記記事内容特定手段が、前記記事内容のカテゴリを特定し、前記マッピング手段が、前記シンボルの態様を前記カテゴリ毎に変更することを特徴とする情報処理装置。請求項6から請求項8のいずれか1項に記載の情報処理装置において、記事データ取得手段が、検索キーワードに関連した記事データを取得し、前記記事データが配信された配信時間情報を前記記事データから特定する配信時間情報特定手段と、前記マッピング手段が、前記検索キーワードに関連した記事データにおいて、前記配信時間情報が互いに異なる複数の前記記事データに対応するシンボル同士を、地図上で可視的に関連付けるための可視化情報をマッピングすることを特徴とする情報処理装置。情報処理装置が情報処理をする情報処理方法において、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて地域語記憶手段に記憶する地域語記憶ステップと、記事データを取得する記事データ取得ステップと、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出ステップと、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定ステップと、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果ステップと、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定ステップと、を有し、前記地域特定ステップにおいて、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする情報処理方法。コンピュータに、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶する地域語記憶手段、記事データを取得する記事データ取得手段、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段、および、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段として機能させ、前記地域特定手段が、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする情報処理プログラム。コンピュータに、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶する地域語記憶手段、記事データを取得する記事データ取得手段、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段、および、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段として機能させ、前記地域特定手段が、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする情報処理プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。しかしながら、上記のような技術では、情報がクラスタにより分類されるが、ニュース記事等で新しく出現した情報の場合、クラスタから孤立する確率が高く、新しく出現した情報と他の情報との関連性を示すことが難しかった。特に、新しく建造された建造物等の新しいランドマークの場合、地名等用のデータベースに存在しないことが多く、どこの地域にあるか等の関連性を見出すために、ユーザは他のウェブサイトの検索等をして調べる必要があった。本発明は、このような問題に鑑みてなされたものであり、記事に出現した用語であって、データベースに存在しない用語であっても、地域を特定できる情報処理装置、情報処理方法、情報処理プログラム、および、記録媒体を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶する地域語記憶手段と、記事データを取得する記事データ取得手段と、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段と、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段と、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段と、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段と、を備え、前記地域特定手段が、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする。請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の情報処理装置において、前記特徴語抽出手段が、前記検索結果手段の検索結果より検索結果特徴語を抽出し、前記地域特定手段が、前記地域語記憶手段を参照して、前記検索結果特徴語から地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする。請求項3に記載の発明は、請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の情報処理装置において、前記検索結果手段が、前記特定された特徴語を中心とする関連する単語を複数検索し、前記地域特定手段が、前記関連する単語より地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする。請求項4に記載の発明は、請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の情報処理装置において、前記地域特定手段が、前記記事データにおいて前記抽出した特徴語の出現頻度を算出し、当該算出した出現頻度に基づき地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする。請求項5に記載の発明は、請求項4に記載の情報処理装置において、前記地域語記憶手段が、前記地域語毎に重み付けの値を有し、前記地域特定手段が、前記算出した出現頻度と前記重み付けの値とに基づき地域を特定して地理情報を求めることを特徴とする。請求項6に記載の発明は、請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の情報処理装置において、前記記事データの記事内容を特定する記事内容特定手段と、前記特定した記事内容および前記特定された地域に関連付けて前記記事データを記憶する記事データ記憶手段と、前記特定された地域に基づき、前記記事データに対応するシンボルを地図上にマッピングするマッピング手段と、前記記事データ記憶手段を参照して、前記特定された地域と前記特定した記事内容とに関連した記事の情報を収集する関連記事収集手段と、を更に備え、前記マッピング手段は、前記収集した記事の数に応じたシンボルをマッピングすることを特徴とする。請求項7に記載の発明は、請求項6に記載の情報処理装置において、前記マッピング手段が、前記記事データの情報量に応じて、前記シンボル内における前記記事データの配置位置を決定することを特徴とする。請求項8に記載の発明は、請求項6または請求項7に記載の情報処理装置において、前記記事内容特定手段が、前記記事内容のカテゴリを特定し、前記マッピング手段が、前記シンボルの態様を前記カテゴリ毎に変更することを特徴とする。請求項9に記載の発明は、請求項6から請求項8のいずれか1項に記載の情報処理装置において、記事データ取得手段が、検索キーワードに関連した記事データを取得し、前記記事データが配信された配信時間情報を前記記事データから特定する配信時間情報特定手段と、前記マッピング手段が、前記検索キーワードに関連した記事データにおいて、前記配信時間情報が互いに異なる複数の前記記事データに対応するシンボル同士を、地図上で可視的に関連付けるための可視化情報をマッピングすることを特徴とする。請求項10に記載の発明は、情報処理装置が情報処理をする情報処理方法において、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて地域語記憶手段に記憶する地域語記憶ステップと、記事データを取得する記事データ取得ステップと、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出ステップと、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定ステップと、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果ステップと、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定ステップと、を有し、前記地域特定ステップにおいて、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする。請求項11に記載の発明は、コンピュータに、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶する地域語記憶手段、記事データを取得する記事データ取得手段、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段、および、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段として機能させ、前記地域特定手段が、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする。請求項12に記載の発明は、コンピュータに、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶する地域語記憶手段、記事データを取得する記事データ取得手段、前記記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段、前記地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、前記抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段、前記特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段、および、前記検索結果手段の検索結果に基づき、前記記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段として機能させ、前記地域特定手段が、前記特定された地域と関連付けて、前記特定された特徴語を、地域語として前記地域語記憶手段に記憶することを特徴とする情報処理プログラムを記録する。本発明によれば、記事データから特徴語を抽出し、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶したデータベースに地域語として記憶されていない特徴語を、抽出した特徴語の中から特定し、特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得し、検索結果に基づき記事データに関連した地域を特定して地理情報を求めることにより、記事に出現した用語であって、データベースに存在しない語であっても、地域を特定することができる。以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。[1.情報処理システムの構成および機能概要]まず、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの概要について、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報処理システム1の概要構成例を示す模式図である。図1に示すように、情報処理システム1は、例えば、ニュース配信サイト5等から記事データを取得し、記事データに関する地域を特定する情報処理サーバ情報処理装置の一例10と、記事データに関する地域を特定するための検索データベースを有する検索サーバ20検索装置の一例と、情報処理サーバ10によりまとめられた記事データを閲覧するユーザの端末30と、を備えている。情報処理サーバ10と、検索サーバ20とは、ローカルエリアネットワーク等により接続され、相互にデータの送受信が可能になっていて、サーバシステム7を構成している。そして、サーバシステム7と、複数の端末30とは、ネットワーク3により接続され、通信プロトコル例えば、TCP/IPにより、データの送受信が可能になっている。なお、ネットワーク3は、例えば、インターネット、専用通信回線例えば、CATVCommunityAntennaTelevision回線、移動体通信網基地局等を含む、および、ゲートウェイ等により構築されている。なお、情報処理サーバ10は、ローカルエリアネットワーク等により、ショッピングサイトを管理するショッピングサーバ図示せずと接続されていてもよい。情報処理サーバ10は、ニュース配信サイト5等から取得した記事データに含まれる地名やランドマーク等の特徴語を抽出し、記事データに関連した地域を特定する。そして、情報処理サーバ10は、特定した地域に関する地理情報に基づき、記事データに対応するシンボルを地図上にマッピングしたWebページを端末30に提供する。ここで、地理情報とは、地域名、ランドマークのような地域関連用語、住所、郵便番号のようなコード、緯度経度等の地域に関連する情報である。[2.サーバ等の構成および機能]2.1情報処理サーバ10の構成および機能次に、情報処理サーバ10の構成および機能について、図2を用いて説明する。図2は、情報処理サーバ10の概要の一例を示すブロック図である。図2に示すように、コンピュータとして機能する情報処理サーバ10は、通信部11と、記憶部12と、入出力インターフェース部13と、システム制御部14を備えている。そして、システム制御部14と入出力インターフェース部13とは、システムバス15を介して接続されている。通信部11は、ネットワーク3に接続してニュース配信サイト5および端末30等との通信状態を制御し、さらに、ローカルエリアネットワークに接続して、ローカルエリアネットワーク上の検索サーバ20等とデータの送受信を行う。記憶部12は、例えば、ハードディスクドライブ等により構成されており、オペレーティングシステムおよびサーバプログラムや、端末30等にダウンロードして実行させるプログラム等の各種プログラムや、データ等を記憶する。なお、各種プログラムは、例えば、他のサーバ装置等からネットワーク3を介して取得されるようにしてもよいし、記録媒体に記録されてドライブ装置を介して読み込まれるようにしてもよい。また、記憶部12には、HTMLHyperTextMarkupLanguage、XMLExtensibleMarkupLanguage等のマークアップ言語等により記述されたWebページのファイル等が記憶されている。また、記憶部12は、ニュース配信サイト5等から取得した記事データ等を記憶する記事データベース以下記事DBとする。12aや、地名やランドマーク等の地域語および地域関連語が地域毎に記憶された地域語データベース以下地域語DBとする。12bや、地図に関する情報を記憶するマップデータベース以下マップDBとする。12cや、ユーザ情報を記憶するユーザ情報データベース以下ユーザ情報DBとする。12d、記事データ同士を地図上で可視的に関連付けるための可視化情報を記憶する可視化情報データベース以下可視化情報DBとする。12e等を有している。記事データ記憶手段の一例である記事DB12aには、例えば、取得した記事データと共に、記事データに関連した記事内容、カテゴリ、配信時間情報、および、地理情報が記事IDに関連付けられ記憶されている。また、記事DB12aには、記事内容や記事のカテゴリを特定するためのキーワードも記憶されている。また、記事DB12aには、特定した地域に関する地理情報毎かつ記事内容毎や、特定した地域毎かつカテゴリ毎に記事数をカウントした記事数テーブルが記憶されている。さらに、記事DB12aには、ニュース記事検索のため、ニュース配信サイト5等から取得した記事データからインデクサーにより生成されたインデックス情報や、スニペット等が記憶されている。また、記事DB12aには、検索された記事データに関して、記事データの位置情報や配信時間情報に基づきグループ化するためのテーブルが記憶されている。地域語記憶手段の一例である地域語DB12bには、図3Aから図3Eに示すように、都道府県名、市区町村名、郵便番号、住所名といった地域語や、ランドマーク名等の地域関連語が、その地域が示す経度緯度の情報等の地理情報に関連付けて記憶されている。なお、地域語や地域関連用語は、地図上に対応する地名毎等の割り当てた地理コード例えば、各地方公共団体に割り当てられた地方公共団体コード等と関連付けて記憶されてもよい。図3Aから図3Eに示すように、地域語DB12bは、ランドマーク用のテーブル、都道府県名用のテーブル、市区町村名用のテーブル、郵便番号用のテーブル、番地名まで特定された住所用のテーブルを有している。そして、記事データから地域を特定する際に、記事データから抽出された特徴語の統計処理を行う際の重み付けがされている。例えば、図3Aに示すようなランドマーク用のテーブルの場合、ランドマーク名に対して5倍の重みを与える。図3Bに示すような都道府県名用のテーブルの場合、都道府県名に対して1倍の重みを与える。図3Cに示すような市区町村名用のテーブルの場合、市区町村名に対して2倍の重みを与える。図3Dに示すような郵便番号用のテーブルの場合、郵便番号に対して3倍の重みを与える。図3Eに示すような番地名まで特定された住所用のテーブルの場合、特定された住所に対して4倍の重みを与える。これらの各テーブルに対する重みが、地域語DB12bに記憶されている。なお、図3Aに示すように、ランドマーク用のテーブルには、ランドマークが住所とも関連付けて記録されている。マップDB12cには、例えば、様々な縮尺の地図の画像データ共に、経度緯度のデータ、郵便番号のデータ、住所のデータが記憶されている。ユーザ情報DB12dには、会員登録されたユーザのユーザIDと、氏名と、住所と、出身地と、電話番号と、メールアドレスと、ユーザの性別や年齢といった属性情報が登録されている。また、ユーザ情報DB12dには、ユーザIDをキーにして、各ユーザにおけるショッピングサイト等で購入した商品等の購買履歴が記憶されている。なお、購買履歴は、ローカルエリアネットワーク等を介して、ショッピングサーバから取得されるようにしてもよい。可視化情報DB12eには、例えば、矢印可視化情報の一例の基本形態等が記憶されている。なお、この矢印の太さや、長さ、方向、形状、色、始点および終点の形状等が、記事の記事数や、収集された記事データの配信時間情報や、地図上の所定のエリアにおける人口データ等に基づき制御された変形タイプも記憶されている。入出力インターフェース部13は、通信部11および記憶部12とシステム制御部14との間のインターフェース処理である。システム制御部14は、CPUCentralProcessingUnit14a、ROMReadOnlyMemory14b、RAMRandomAccessMemory14c等により構成されている。システム制御部14は、CPU14aがROM14bや記憶部12に記憶された各種プログラムを読み出し実行することにより、取得した記事データに対する処理を行う。また、システム制御部14は、通信部11を介して、ニュース配信サイト5から記事データの収集や、処理された記事データの端末30への送信を行う。2.2検索サーバ20の構成および機能次に、検索サーバ20の構成および機能について、図に基づき説明する。図4は、検索サーバ20の概要構成の一例を示すブロック図である。図4に示すように、検索サーバ20は、通信部21と、記憶部22と、入出力インターフェース部23と、システム制御部24と、を備え、システム制御部24と入出力インターフェース部23とは、システムバス25を介して接続されている。なお、検索サーバ20の構成および機能は、情報処理サーバ10の構成および機能とほぼ同じであるので、情報処理サーバ10の各構成や各機能において、異なるところを中心に説明する。通信部21は、ネットワーク3やローカルエリアネットワーク等を通して、情報処理サーバ10等と通信状態を制御等するようになっている。記憶部22には、検索データベース以下検索DBとする。22aや、単語連想データベース以下単語連想DBとする。22b等が構築されている。検索DB22aには、検索キーワードと関連したWebサイトの情報が記憶されている。例えば、WebサイトのURLUniformResourceLocator情報や、検索のためのインデックス情報や検索結果のスニペット等が検索DB22aに記憶されている。単語連想DB22bには、図5に示すように、単語間の関連に応じて単語間を連想付けた単語連想記憶データベースの一例として、単語間の関連度等に応じて、単語に対して関連する単語が記憶されている。関連語が複数ある場合、第1関連語、第2関連語等のように関連語が記憶される。システム制御部24は、CPU24a、ROM24b、RAM24c等により構成されている。そして、システム制御部24は、CPU24aが、ROM24bや記憶部22に記憶された各種プログラムを読み出し実行することにより、情報処理サーバからの要求により検索等の処理を行う。2.3端末30の構成および機能次に、端末30の構成および機能について、図6を用いて説明する。図6は、端末30の概要構成の一例を示すブロック図である。図6に示すように、コンピュータとして機能する端末30は、例えば、パーソナルコンピュータや携帯型無線電話機やPDA等の携帯端末であり、通信部31と、記憶部32と、表示部33と、操作部34と、入出力インターフェース部35と、システム制御部36とを備えている。そして、システム制御部36と入出力インターフェース部35とは、システムバス37を介して接続されている。通信部31は、ネットワーク3を通して、情報処理サーバ10等と通信を制御する。なお、端末30が携帯型無線電話機の場合、ネットワーク3の移動体通信網に接続するために、通信部31は、無線通信機能を有する。記憶部32は、例えば、ハードディスクドライブ等からなり、オペレーティングシステム、Webブラウザプログラム等を記憶する。表示部33は、例えば、液晶表示素子またはELElectroLuminescence素子等によって構成されている。表示部33には、マウスの操作により移動するポインタや、情報処理サーバ10から取得した、記事データが含まれるWebページ等が表示される。操作部34は、例えば、キーボードおよびマウス等によって構成されている。操作部34により、マップ上に配置された記事データに対応したシンボルが選択等される。入出力インターフェース部35は、通信部31および記憶部32とシステム制御部36とのインターフェースである。システム制御部36は、例えば、CPU36aと、ROM36bと、RAM36cとを有する。そして、システム制御部36は、CPU36aが、ROM36bや、RAM36cや、記憶部32に記憶された各種プログラムを読み出して実行する場合や、Webページのスクリプトを実行することにより、情報処理サーバ10から取得したWebページを表示部33に表示させる。[3.情報処理システムの第1実施形態の動作]次に、情報処理システム1の第1実施形態の動作について図7から図14を用いて説明する。3.1地域の特定まず、地域語DB12bに存在しない新しいランドマーク等の地域を特定し、地域語DB12bに登録する情報処理について図7を用いて説明する。図7は、情報処理サーバ10が地域を特定する動作例を示すフローチャートである。図7に示すように、情報処理サーバ10は、記事データを取得するステップS1。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データ取得手段の一例として、ニュース配信サイト5から通信部11を介して、ニュース配信サイトに掲載されている記事データの文章等を取得する。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ニュース配信サイトのURLUniformResourceLocator情報に基づき、ニュース配信サイトにアクセスして記事データを取得する。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事を特定するために、記事データに記事IDを付して記事DB12aに記憶する。次に、情報処理サーバ10は、記事データから特徴語を抽出するステップS2。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データの文章に対して形態素解析や構文解析等をして、地域語や地域関連語の候補として、名詞等の特徴語を抽出する。このとき、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、抽出した特徴語の数をカウントする。このように情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データから特徴語を抽出する特徴語抽出手段の一例として機能する。次に、情報処理サーバ10は、抽出した特徴語が地域語DB12bに存在するか否かを判定するステップS3。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語DB12bのランドマーク用のテーブル、都道府県名用のテーブル、市区町村名用のテーブル、郵便番号用のテーブル、番地名まで特定された住所用のテーブルを参照して、抽出した特徴語が、地域語DB12bに登録されている地域語等に該当するか判定を行う。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語または地域関連語として地域語DB12bに記憶されていない特徴語を特定する。例えば、○○ツリーというランドマークが建築中であり、○○ツリーが地域語DB12bに存在しない場合である。このように情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語記憶手段に地域語として記憶されていない特徴語を、抽出した特徴語の中から特定する特徴語特定手段の一例として機能する。抽出した特徴語が地域語DB12bに存在しない場合ステップS3;NO、情報処理サーバ10は、特徴語に基づき検索するステップS4。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、特定された特徴語に対してWeb検索を行う要求を検索サーバ20に対して行う。次に、情報処理サーバ10は、検索結果より検索結果特徴語を抽出するステップS5。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、検索サーバ20から、スニペット等の検索結果を取得する。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、検索結果から、ステップS2のように形態素解析等を行い、検索結果特徴語を抽出する。このように情報処理サーバ10のシステム制御部14は、特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得する検索結果手段の一例として機能する。次に、情報処理サーバ10は、地域語DB12bを参照して、検索結果特徴語から地域を特定するステップS6。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語DB12bを参照して、地域語や地域関連語である検索結果特徴語を抽出する。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、抽出した検索結果特徴語の中で、出現頻度に応じて地域を特定したり、地域語DB12bのランドマーク用のテーブル等の各テーブルに割り当てられた重みを考慮して地域を特定したりする。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語DB12bを参照して、特定した地域の緯度経度地理情報の一例を求める。このように情報処理サーバ10のシステム制御部14は、検索結果手段の検索結果に基づき、記事データに関連した地域を特定して地理情報を求める地域特定手段の一例として機能する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、検索結果手段の検索結果より検索結果特徴語を抽出する特徴語抽出手段、および、地域語記憶手段を参照して、検索結果特徴語から地域を特定して地理情報を求める地域特定手段の一例として機能する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、算出した出現頻度と重み付けの値とに基づき地域を特定して地理情報を求める地域特定手段の一例として機能する。なお、地域の特定の仕方の詳細については後述する。次に、情報処理サーバ10は、特定された地域と関連付けて特徴語を地域関連語として記憶するステップS7。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語DB12bのランドマーク用のテーブルに、特定した地域の緯度経度や住所等の地理情報と関連付けて記憶する。例えば、○○ツリーという新しいランドマーク地域関連語の一例が、緯度経度や住所に関連付けて地域語DB12bに登録される。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、特定された地域と関連付けて、特定された特徴語を、地域語として地域語記憶手段に、記憶する地域特定手段の一例として機能する。ステップS7の後、または、抽出した特徴語が地域語DB12bに存在する場合ステップS3;YESの場合、情報処理サーバ10は、抽出した全ての特徴語に対して、処理を行ったか否かを判定するステップS8。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、抽出した特徴語の数カウント数から、1ずつマイナスして、ゼロになったならばステップS8;NO、処理を終了する。カウント数がゼロでない場合ステップS8;YES、ステップS3に戻り、次の特徴語に対する処理を行う。3.2マッピングのための記事データの取得次に、記事データを収集し、記事データが示す地域を特定して、図式化するために必要な処理について図8から図11を用いて説明する。図8は、情報処理サーバ10が記事データをマッピングする動作例を示すフローチャートである。図9は、情報処理サーバ10が取得する記事データの一例を示す模式図である。図10は、抽出された地域語の頻度の一例を示す模式図である。図11は、情報処理サーバ10のデータベースに構築されるテーブルの一例を示す模式図である。まず、ステップS11からステップS18において、記事データをニュース配信サイト5等から取得し、記事DB12aに記事データ等を記憶するまでの動作について説明する。情報処理サーバ10は、記事データを取得するステップS11。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS1と同様の処理により、図9に示すような記事データを取得する。次に、情報処理サーバ10は、記事内容を特定するステップS12。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事内容特定手段の一例として、形態素解析をして、記事データの文章から特徴語を抽出し、特徴語と、記事DB12aに記憶されている記事内容を特定するためのキーワードとの照合を行い、記事内容を特定する。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データの中に、ホームラン、バッター等の野球に関する特徴語がある場合、野球の記事内容であると特定する。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、既存の文章要約のアルゴリズム等により、記事内容を特定してもよい。次に、情報処理サーバ10は、記事カテゴリを特定するステップS13。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事内容特定手段の一例として、記事DB12aを参照して、特定された記事内容が属するカテゴリを特定する。例えば、記事内容が野球ならば、カテゴリはスポーツである。なお、通常、ニュース配信サイトにおいては、ニュース記事が国際、スポーツ等のようにカテゴリに分けられており、ニュース配信サイトにおける、どのカテゴリから記事データを取得したかにより、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事カテゴリを特定してもよい。例えば、ニュース配信サイトによっては、URL情報の中にカテゴリの情報があるので、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データがあったURL情報に基づき、記事カテゴリを特定する。次に、情報処理サーバ10は、記事データの情報量を求めるステップS14。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事の長さに対応する記事データのデータ量や、文章の字数や単語数等により、記事データの情報量を求める。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、形態素解析や構文解析等により、記事データの文章における名詞の数、形容詞の数、副詞の数を求め、これらの品詞の数に基づき記事データの情報量を求めてもよい。次に、情報処理サーバ10は、記事データから地域語を抽出するステップS15。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS2と同様に特徴語を抽出し、地域語DB12bを参照して、取得した記事データから地理情報の一例として地名やランドマークを抽出する。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データの中に、○○ツリー、東京、△タワー、都内ホテル、▽▽区、○△会社といった地域語、地域関連語を抽出する。なお、地域語DB12bに存在しない特徴語の場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS4からステップS7を経て、地域関連語として抽出してもよい。次に、情報処理サーバ10は、地域語および地域関連語から記事データに関する地域を特定するステップS16。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データにおいて抽出した地理情報の出現頻度を算出する。図10に示すように、抽出した地域語および地域関連語のヒストグラムを求める。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、算出した出現頻度に基づき、地域を特定する。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事おいて一番多くカウントした○○ツリーを求め。次に、地域語DB12bのランドマーク用のテーブル等を参照して、記事を地図上にマッピングするのに必要な○○ツリーの緯度経度を求める。繰り返し記事データ中に出現する地理情報は、記事データを特定する地理情報である確率が高い。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域に対応する地理コードのような地理情報を求めてもよい。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語DB12bを参照して、地域関連語△△ドームが存在する地方公共団体の地方公共団体コードを地理コードとして決定する。また、○△会社の場合は、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、本社の所在地を地理情報として特定する。次に、情報処理サーバ10は、特定した記事内容と、特定したカテゴリと、特定した地域とに関連付けて記事データを記憶するステップS17。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データ記憶手段の一例として、取得した記事データに関連付けて、特定した記事内容野球と、特定したカテゴリスポーツと、特定した地域語東京都△△区の緯度経度、および地理コードとを記事DB12aに記憶する。次に、情報処理サーバ10は、記事内容および地理情報に関連した記事の記事数をカウントするステップS18。具体的には、図11に示すように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、関連記事収集手段の一例として、記事DB12aに構築されたテーブル12tにおいて、取得した記事データの地理コード、かつ、記事内容に対応するカウンタを1つ増加させる。このとき、図11に示すように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、カウンタをカテゴリに対しても関連付けておく。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、テーブル12tにおいてカウント数を増やすことにより、特定された地理情報かつ記事内容に関連した記事の情報を収集する。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、特定された地域かつ記事内容に関連した記事の一例として、取得した記事の内容等が類似の記事の情報を収集してもよい。類似の記事の一例として、カテゴリが同じ記事、カテゴリが近い記事、地理的に近い位置の記事等が挙げられる。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、類似の記事の数をカウントしてもよい。3.3記事データの表示次に、ステップS20からステップS24において、端末30の表示部33に表示させるためのWebページウィンドウ画面の生成の動作について図12から図16を用いて説明する。図12は、端末30に表示されるウィンドウ画面の一例を示す模式図である。図13は、端末30に表示される記事データに対応するシンボルの一例を示す模式図である。図14は、端末30に表示される記事データに対応するシンボルの一例を示す模式図である。図15および図16は、端末30に表示されるウィンドウ画面の一例を示す模式図である。図8に示すように、情報処理サーバ10は、地図情報を取得するステップS20。例えば、図12に示すように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、マップDB12cから、日本の地図情報41を取得する。次に、情報処理サーバ10は、各カテゴリおよび地域における記事数に応じてシンボルの大きさを設定するステップS21。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、マッピング手段の一例として、記事DB12aに構築されたテーブル12tを参照し、例えば、都道府県単位で各県に属する地理コード、および、各カテゴリに属する記事内容のカウント数を集計して記事数を求め、図12に示すようにマッピングする各シンボル50の大きさを設定する。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS18関連記事収集手段の結果に応じてシンボルの大きさを制御して表示させる。次に、情報処理サーバ10はカテゴリによるシンボルの色を設定するステップS22。図12において色に対応したハッチング線で示すよう、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、各シンボル50のカテゴリに従い配色を設定する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図12に示すように、カテゴリ欄42におけるシンボルの凡例の配色も設定する。次に、情報処理サーバ10は、記事データの情報量に基づき、シンボル内における記事データの配置位置を決定するステップS23。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図13に示すように、例えば、シンボル50を記事数に応じて同心円状の領域50a、50b、50c等に分けて、中心部の領域50aには、情報量が少ない記事データを対応させる。外側の領域50b、50cには、図14のバルーン55に示すように、より情報量が多い記事データを順次対応させる。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図13および図14に示すように、端末30の操作部34により操作されるポインタ45が、各領域50a、50b、50cに重なったとき、記事データの文書がバルーン55の中に表示されるようにWebページ等を設定する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、各領域50a、50b、50cが操作部34によりクリックされると、詳細な記事データや記事データに関するリンク先が表示されるようにWebページ等を設定する。次に、情報処理サーバ10は、記事データに対応するシンボルを地図上にマッピングしたWebページを生成するステップS24。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、マッピング手段の一例として、図12に示すように、日本の地図情報41の上に、記事データに対応するシンボル50をマッピングしたWebページ40を生成する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図15に示すように、日本の地図情報の中の他のエリア41Bに関するWebページ40Bも作成する。この場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、表示させるエリアに含まれる地理コードに基づき、テーブル12tを有する記事DB12aを参照して、記事データや、各カテゴリの記事数等に関する情報を集計する。さらに、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、Webページ40Bにおけるカテゴリ欄42Bの特定のカテゴリがクリックされると、図16に示すように、野球、サッカー等の記事内容毎のシンボル50が表示させるように、テーブル12tを有する記事DB12aを参照してWebページ40Cを生成する。ここで、Webページ40Cには、記事内容欄42Cが表示される。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図15や図16に示すように、記事の要約欄44B、44Cを表示するようにWebページを生成してもよい。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、端末30の要求に応じ、通信部11を介してWebページ40に関する情報を端末30に送信する。次に、Webページ40に関する情報を、通信部31を介して受信した端末30のシステム制御部36は、表示部33にWebページ40、40B、40C等を表示させる。以上、本実施形態によれば、記事データから特徴語を抽出し、地域を示す地域語を、地域を特定するための地理情報に関連付けて記憶した地域語DB12bに地域語として記憶されていない特徴語を、抽出した特徴語の中から特定し、特定された特徴語により、検索装置で行った検索結果を取得し、検索結果に基づき記事データに関連した地域を特定して地理情報を求め、特定された地域と関連付けて、特定された特徴語を、地域語として地域語DB12bに記憶することにより、記事に出現した用語であって、地域語DB12bに存在しない語であっても、地域を特定することができる。また、検索結果より検索結果特徴語を抽出し、地域語DB12bを参照して、検索結果特徴語から地域を特定する場合、ウェブサイト等の情報から地域名を特定できる特徴語を幅広く収集して利用することにより、地域を特定する精度を向上させることができる。また、取得した記事データの記事内容および記事データに関する地理情報を特定し、記事データに対応するシンボル50であって、特定された地理情報かつ記事内容に関連した記事の情報に応じた大きさのシンボル50を、特定した地理情報に基づき地図上にマッピングして表示させる場合、ユーザの利便性を向上させるように、記事データを可視化することができる。また、特定された地理情報かつ記事内容に関連した記事の情報に応じた大きさのシンボル50により、関連した記事が地図上のどこに多く現れているかをユーザが認識しやすくなる。また、図13および図14に示すように、記事データの情報量に応じて、シンボル50内における記事データの配置位置を決定する場合、記事の長さ等に応じて、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザに記事データを分かりやすく提供することができる。特に、シンボル50の中心部の領域50aに記事の長さが短い記事を配置する場合、短い記事は端的に客観的な事実のみに基づいた記事が多いため、シンボル50の領域50aをクリックされることにより、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、日付、人物、場所、公に明らかになっている事実等の客観的な事実の記事をユーザに提供できる。また、記事内容のカテゴリを特定し、シンボル50の態様をカテゴリ毎に設定する場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、シンボル50の態様により、カテゴリが分かりやすくなり、ユーザが選択しやすい記事データの表示を提供できる。また、記事データにおける地理情報の出現頻度に基づき地理情報を特定する場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、雑音の地理情報に影響されにくく、精度よく地理情報を特定できる。また、特定された地理情報かつ記事内容に関連した記事の記事数をテーブル12tにおいてカウントし、記事数に応じてシンボルの大きさを制御して表示させる場合、容易に記事数をカウントできる。また、地図上のどこに関連した記事が多く現れているかを、ユーザが認識しやすくなる。次に、ステップS6およびステップS16における地域の特定の変形例について図17から図19を用いて説明する。記事データから抽出した地域語および地域関連用語の頻度が同じであった場合でも地域が特定できるように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地域語DB12bに記憶されている各テーブルの重みに応じて、地域語および地域関連用語の頻度に対して重み付けを行う。△タワーは、ランドマークであるので、重みが5倍であり、スコアが5となる。一方、△○県および△▽県は、都道府県名であるので、重みが1倍で、スコアは1となる。そして、配信された記事から△タワー一番多くカウントしたことになり、配信した記事をマッピングする位置情報として、ランドマーク用のテーブルを参照して△タワーに対応する緯度、経度が特定される。次の変形例として、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、特徴語、地域語および地域関連用語に対してtf-idfTermFrequency-InverseDocumentFrequencyを適用してもよい。例えば、図17に示すような記事の場合、段落Aが、記事の主要部である場合、段落Aのみの情報を有する記事が100件ほど配信され、段落A段落Bの情報を有する記事が20件ほど配信されたとする。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、tf-idfを適用することにより、各地域語および地域関連用語に対してスコアを求める。例えば、△タワーの出現頻度が4で、○▽市の出現頻度が1でも、○▽市のスコアが、△タワーのスコアよりも高くなり、○▽市が記事の地域として特定される。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データを○▽市の緯度経度にマッピングする。この場合、配信された記事から、出現が希少の地名にマッピングすることができる。一方、段落Aのみの情報を有する記事が20件ほど配信され、段落A段落Bの情報を有する記事が100件ほど配信されたとする。この場合、tf-idfを適用することで、△タワーのスコアが○▽市のスコアよりも高くなることもある。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14が、記事データにおいて抽出した特徴語の出現頻度を算出し、当該算出した出現頻度に基づき地域を特定する場合、地域を特定する精度を向上させることができる。次の変形例として、図18に示すように、記事中に●●●●さんのように、固有名詞人名が含まれている場合は、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、品川区xxxという詳細な地域のレベルではなく、品川区という大まかな地域を特定する。さらに、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事中を▼▼▼店を東京都品川区に、品川区xxxを品川区xxxに置き換え、記事をマッピングする緯度、経度を東京都品川区に対応する緯度、経度にする。この場合、固有名詞が含まれている記事が、より正確にかつ詳細にマッピングされるのを防ぐことができる。ここで、異なる場所に同一の地名が存在する場合の地域を特定する処理について説明する。同じ記事内にある他の地域名や地域関連語から、地域を特定する。例えば、大手町という地域名は、東京都と愛媛県とにあるので、大手町が抽出された場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データ内の他の地域語、地域関連用語等の地理情報を参照して、東京都に関連する地名やランドマーク等であれば、東京の大手町と特定する。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、特定する際に、ステップS16で示したように、記事データが示す地域を特定する。または、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データ内の特徴語同士の関連を求め、特定した特徴語の一例として大手町を中心として特徴語を関連させる。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、形態素解析をして、記事内のおける特徴語間の文字数の距離等や、検索サーバ20の単語連想DB22bにより、大手町を中心として特徴語や、その他の単語を関連させる。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、大手町を中心した関連先の単語の中で、地域名か地域関連語を検索して、記事を示す地域を特定する。このように特定された特徴語を中心とする関連する単語を複数検索し、関連する単語より地域を特定する場合、関連する単語より地名を割り出すことにより、地域を特定する精度を向上させることができる。なお、図19に示すように、大手町を中心した関連先の単語を示したグラフを端末30の表示部33に表示させて、特定された地域が正しいか否かをユーザに判断させて、入力を受け付けてもよい。ユーザによる判断を反映して、記事が示す地域が特定される。次に、動作の変形例について、図20および図21を用いて説明する。なお、この変形例は、ステップS20以降の記事データの表示に関する動作の変形例であり、ステップS11からステップS18の説明は省略する。図20は、情報処理サーバ10の動作の変形例を示すフローチャートである。図21は、端末30に表示されるウィンドウ画面の変形例を示す模式図である。図20に示すように、情報処理サーバ10は、ユーザ情報を取得するステップS30。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ情報DB12d等から、ショッピングサイト等のログインしているユーザのユーザIDに基づき、ユーザの氏名と、住所と、出身地と、ユーザの性別と、年齢と、購買履歴等とを取得する。次に、情報処理サーバ10は、ユーザ情報に基づき、地図情報を取得するステップS31。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ情報の住所や出身地等のユーザ地理情報に基づき、マップDB12cから地図情報を取得する。次に、ステップS22のように、情報処理サーバ10は、各カテゴリおよび地域における記事数によりシンボルの大きさを設定するステップS32。次に、情報処理サーバ10は、ユーザ情報のユーザ地理情報に応じて、ローカルニュースに対応するシンボルを強調するステップS33。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ情報のユーザ住所や出身地に応じて、ローカルニュースに対応するシンボルを強調する。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ住所等のエリアにマッピングされたシンボル51が他のシンボルと重なっている場合、図21に示すように、シンボル51を表示上一番上に表示させることによりシンボルを強調させる。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザの出身地等のエリアにマッピングされたシンボル52の形状を変えることによりシンボルを強調させる。次に、情報処理サーバ10は、ユーザ情報に基づき、ユーザが関心を示しそうな記事内容のシンボルを強調するステップS34。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ情報DB12d等からユーザの年齢や購買履歴等のユーザ情報からユーザが関心を示しそうな記事内容やカテゴリを特定する。そして、例えば、ユーザがスポーツに関心がある場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、スポーツを示すシンボルを、一番目に付きやすい、シンボルの色やパターンに等に変更する。図21に示すように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、カテゴリ欄42におけるシンボル42aとシンボル42bの凡例の配色を交換し、地図上におけるシンボル51とシンボル53との配色を交換する。なお、これらシンボルの強調表示はシンボルを点滅させる等、シンボルが何らかの方法で強調されればよい。次に、ステップS24のように、情報処理サーバ10は、記事データに対応するシンボルを地図上にマッピングしたWebページを生成するステップS35。以上のように、ユーザ情報のユーザ住所に関連した地域にマッピングされているシンボル50、51、52の表示を設定する場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ毎に分かりやすくカスタマイズされた記事データの表示を提供できる。また、ユーザ情報を取得し、ユーザ情報に応じてシンボル50、53の表示を設定する場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ毎に分かりやすくカスタマイズされた記事データの表示を提供できる。また、自分の住居地等に関する記事を把握できる。さらに、過去の記事を累積してシンボルの中に対応付けて表示させる場合、過去にさかのぼり、記事を把握できる。なお、情報処理サーバ10は、マッピング手段の一例として、ユーザ情報に応じて、記事をマッピングする地図の表示スケールを設定してもよい。図22に示すように、ユーザ情報のうちユーザ住所や出身地等のユーザ地理情報に応じて、例えば出身地のエリアのマップの表示スケールを地図情報61のように拡大して、Webページ60を生成する。この場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザ毎に分かりやすくカスタマイズされた記事データの表示を提供できる。また、記事の配信元がC地方の新聞社であって、記事内にX地方を含む周辺の地域名や地域関連語がある場合、記事をX地方に関連付けてもよい。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS41において、検索キーワードに基づき記事データを検索した結果を、記事データとして取得し、ステップS42からステップS46の処理を行い、ステップS49以降の処理を行ってもよい。また、記事データは、配信社が発信するニュースの記事以外でも、一般ユーザがブログやツイッター等において、特定の分野の出来事を記載した情報でもよい。また、カテゴリ毎でまとめてシンボルを出す代わりに、記事1つをシンボルとして、地図上にマッピングしてもよい。また、地図を表示させる地域によって、地図の縮尺を変更してもよい。東京などの記事が多い地域は、縮尺を大きくして拡大した地域が表示され、逆に記事が少ない地域は、縮尺を小さくして広域が表示されてもよい。シンボルの大きさに関して、東京地区等、記事が多い地域は、記事の数に応じたシンボルの大きさの変化を緩やかにしてもよい。また、記事のカテゴリの種類によって、記事数に対するシンボルの大きさを調節してもよい。例えば、記事の多いカテゴリは、シンボルが小さめで、記事数に応じたシンボルの大きさの変化を緩やかにしてもよい。また、表示させる地域の人口に応じて、記事数に応じたシンボルの大きさを調節してもよい。例えば、人口が多い地域は、記事数に応じたシンボルの大きさの変化を緩やかにしてもよい。また、各地域で、全記事中の各カテゴリの数例えば、全記事数に対するスポーツに関する記事の割合が表示されてもよい。[4.情報処理システムの第2実施形態の動作]次に、情報処理システム1における第2実施形態の動作について図23から図26を用いて説明する。なお、前記第1実施形態と同一または対応する部分には、同一の符号を用いて説明する。その他の実施形態および変形例も同様とする。図23は、情報処理サーバ10の動作例を示すフローチャートである。図24は、情報処理サーバ10の記事DB12aに構築されるテーブルの一例を示す模式図である。図25は、端末30に表示されるウィンドウ画面の一例を示す模式図である。図26は、端末30に表示されるウィンドウ画面の一例を示す模式図である。4.1記事データの記憶まず、ステップS41からステップS46において、記事データをニュース配信サイト5等から取得し、記事DB12aに記事データ等を記憶するまでの動作について説明する。まず、図23に示すように、情報処理サーバ10は、記事データを取得するステップS41。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS1のように、記事データの文章等を取得する。次に、情報処理サーバ10は、記事データの情報量等を求めるステップS42。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS14のように、記事データの情報量を求める。そして、端末30からの検索キーワードによりニュース記事を検索するために、インデクサーによりインデックス情報や、スニペット等を生成し、記事IDに関連付けて記事DB12aに記憶する。次に、情報処理サーバ10は、記事データから地域を特定するステップS43。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS15のように、記事データから地域語を抽出し、ステップS16のように抽出した地域語から記事データが示す地域を特定する。次に、情報処理サーバ10は、特定された地域から地図上の位置に関する位置情報の設定するステップS44。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、位置情報特定手段の一例として、地域語DB12bを参照して、特定した地域の緯度経度情報や地理コードに基づき、地図上の位置に関する位置情報を設定する。次に、情報処理サーバ10は、記事データの配信時間情報を特定するステップS45。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データに含まれる記事の配信時間や記事データがアップロードされた時間等により、記事データの配信時間情報を特定する。次に、情報処理サーバ10は、特定した位置情報と、特定した配信時間情報とに関連付けて記事データを記憶するステップS46。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データ記憶手段の一例として、取得した記事データの記事IDに関連付けて、抽出した地域語東京都△△区の地理コードと、特定した配信時間情報と、記事データの情報量等とを、記事DB12aに記憶する。4.2記事データの検索およびグループ化次に、ステップS47からステップS50において、検索キーワードに基づき適合する記事データを検索し、記事データの位置情報および配信時間情報に基づき、記事データをグループ化する動作について説明する。まず、情報処理サーバ10は、検索キーワードを取得するステップS47。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、端末30のユーザが入力した検索キーワード例えば△○▽を端末30から通信部11を介して受信して取得する。次に、情報処理サーバ10は、検索キーワードに基づき記事データを検索するステップS48。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事DB12aを参照して、検索キーワードに適合する記事データを検索して、該当する記事データを収集する。次に、情報処理サーバ10は、配信時間が互いに時間的に近い記事データであって、位置情報が示す位置が地理的に近い記事データをグルーピングするステップS49。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事が配信された配信時間が互いに近い記事例えば、同日に配信された記事や、3月5日~3月6日ように連日に配信された記事であって、所定のエリアに属する地理コードの記事特定の位置情報に関連した記事の一例をグルーピングする。さらに具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図24に示すように、テーブル12sにおいて、検索した記事データを配信時間情報の順に並べ、同一のエリアに属する地理コードを有する記事データにグループ番号を割り当てる。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、配信時間情報が互いに異なる複数の記事データの位置情報に基づき、記事データをグループ化するグループ化手段の一例として機能する。次に、情報処理サーバ10は、グループに含まれる記事数を算出するステップS50。具体的には、図24に示すように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事数算出手段の一例として、記事DB12aに構築されたテーブル12sを参照して、同じグループ番号の記事の記事数を算出する。4.3記事データの表示次に、ステップS51からステップS54において、端末30の表示部33に表示させるためのWebページウィンドウ画面の生成の動作について説明する。情報処理サーバ10は、記事データに対応するシンボルの大きさをグループの記事数に応じて設定するステップS51。具体的には、まず、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図25に示すように、マップDB12cから、日本の地図情報71を取得する。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事DB12aに構築されたテーブル12sを参照し集計した各グループの記事数に応じて、Webページ70の地図情報71上にマッピングする各シンボル81、82、83の大きさを設定する。テーブル12sにおいて、シンボル81は、グループ番号:001に対応し、シンボル82は、グループ番号:002に対応し、シンボル83は、グループ番号:003に対応する。なお、検索キーワードに適合する記事が属するニュースのカテゴリによりシンボルの色等を設定してもよい。次に、情報処理サーバ10は、各記事データの情報量に基づきシンボル81、82、83内における記事データの配置位置を決定するステップS52。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ステップS23のように、記事データの配置位置を決定する次に、情報処理サーバ10は、配信時間の時系列に従って、地図上の矢印を生成するステップS53。例えば、図25に示すように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、まず、シンボル81を、3月4日に配信された記事から生成する。そして、3月5日~3月7日に配信された記事からシンボル82を生成する。そして、システム制御部14は、地図情報71上で可視的に関連付けるための可視化情報の一例として、矢印90を生成する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、例えば、シンボル81およびシンボル82の地図情報71上における位置座標を算出し、算出した座標に基づき、矢印90の長さ、および、矢印90の方向を算出する。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、シンボル82およびシンボル83の地図情報71上における位置座標を算出し、算出した座標に基づき矢印90の長さ、および、矢印90の方向を算出する。ここで、シンボル81、82、83等の地図情報71上における位置は、シンボル81、82、83等に対応する各記事データの位置情報経度緯度情報、地理コード等に基づき決定される。例えば、シンボル81、82、83等の位置は、地理コードが示す住所の位置や、グループ化された各記事データの地理コードが示す住所の位置の平均や、グループが示す地図上のエリアの中心部等の所定の位置等に決定される。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、可視化情報生成手段の一例として、記事が配信された配信時間情報が互いに異なる複数の記事データのグループであって、グループ内の記事データの位置情報からWebページ70におけるグループの座標を決定する。そして、決定した座標に基づいて、グループの位置関係を、例えば、図25に示した地図上で可視的に関連付けるための情報矢印90を生成する。次に、情報処理サーバ10は、矢印とシンボルとを地図上にマッピングしたWebページ70を生成するステップS54。具体的には、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、図25に示すように、表示期間に対応した配信時間情報の記事データに関して、日本の地図情報71の上に、シンボル81、82、83と、矢印90とを、シンボル81、82、83に対応する各記事データの位置情報に基づき、地図情報71上にマッピングしたWebページ70を生成する。なお、図25に示すように、Webページ70には、記事の日付と、検索キーワード△○▽とが、各シンボル81、82、83の近傍に表示される。そして、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、端末30の要求に応じ、通信部11を介してWebページ70に関する情報を端末30に送信する。次に、Webページ70に関する情報を、通信部31を介して受信した端末30のシステム制御部36は、表示部33にWebページ70を表示させる。次に、図26に示すように、所定期間内の配信時間情報に対応した記事データを表示させる表示期間が変更された場合、ステップS53で、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、シンボル84、85、86、87と、矢印90と、シンボル84、85、86、87に対応する各記事データの位置情報に基づき、地図情報71上にマッピングしたWebページ70を生成する。なお、シンボル84、85、86、87は、所定の日に最も記事数が多い地域とする。また、所定日に記事数が同数の場合、表示させる地域を1つの地域に限定してもよいし、複数個表示させてもよい。さらに、所定の日に記事があった地域すべてにシンボルを表示させてもよい。これらの場合、同じシンボルから複数の矢印90が出てもよい。以上、本実施形態によれば、端末から検索キーワードを取得し、検索キーワードに関連した記事データを取得し、記事データが示す地域を特定し、特定された地域から地図上における位置に関する位置情報を特定し、記事データが配信された配信時間情報を記事データから設定し、設定した位置情報および配信時間情報に関連付けて記事データを記憶し、配信時間情報が互いに異なる複数の記事データ例えば、シンボル81が示す記事データおよびシンボル82が示す記事データの位置情報が示す地図上の位置同士を、地図上で可視的に関連付けるための可視化情報例えば、矢印90を生成し、可視化情報を地図と共に端末30の表示部33に表示させることにより、ニュース記事の情報の広がりや伝搬の様子を可視化し、ユーザの利便性を向上させることができる。また、ユーザは、Webページ70の地図上において、検索キーワードに関連した記事の伝わり方、移動の様子と言った情報の伝搬の具合を見ることができる。また、可視化情報により、記事を介して検索キーワード言葉の広がりを、ユーザが把握することができる。次に、可視化情報の変形例について、図27から図29を用いて説明する。図27から図29は、可視化情報矢印90の様々な変形例を示す模式図である。可視化情報の第1変形例は、図27に示すように、可視化情報の一例の矢印91の両端のシンボル81、82またはシンボル82、83の大きさ記事数に対応に応じて、矢印91の形態を変更する場合である。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事数が少ないシンボル81から、記事数の多いシンボル82への矢印91の場合、矢印91の柄の基端部側を細くし、矢印91の柄の先端部側を太くする。一方、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事数が多いシンボル82から、記事数の少ないシンボル83への矢印91の場合、矢印91の柄の基端部側を太くし、矢印91の柄の先端部側を細くする。なお、図27に示すように、記事数の増減に応じて、矢印91の色等を変えてもよい。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14が、記事DB12aを参照して、特定の位置情報に関連した記事の記事数を算出し、記事数に基づき、矢印91等の可視化情報を設定することで、ユーザは直感的に情報の広がりを認識しやすくなる。また、地図上のどこに関連した記事が多く配信されているかを、認識しやすくなる。可視化情報の第2変形例は、あるエリアに記事が、連日3月5日~3月7日のように、一定期間留まっている場合に、その滞在時間に応じて矢印の形態を変更する場合である。例えば、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、矢印の基端部の大きさを、記事の滞在時間に応じて変更させる。滞在時間は、各グループの記事データの配信時間情報に基づき決定される。例えば、テーブル12sにおいてグループ番号002の場合、配信時間情報より、記事の滞在時間は3日となる。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事の滞在時間に応じて、矢印の柄部の太さや、矢印の先端部の大きさを変更させてもよい。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14が、記事データ記憶手段の一例であるテーブル12sを参照して、地図上の所定のエリア所定の範囲内に属する位置に関連した位置情報を有する記事データを収集し、収集された記事データの配信時間情報に基づき、可視化情報を設定する場合、ユーザは、直感的に情報の広がりを把握することができる。特に、あるエリア内において、3月5日~3月7日の連日に記事の情報がある場合、そのエリアに何か有用な情報が存在する可能性があり、情報における地域の特異性を可視的に把握することができる。可視化情報の第3変形例は、第2変形例と第3変形例とを組み合わせた場合である。可視化情報の一例の矢印の基端部は、第3変形例の基端部に対応し、矢印の柄部と、矢印の先端部とは、第2変形例の矢印の柄部と先端部に対応する。この場合、ユーザは直感的に情報の量の広がりを認識しやすくなると共に、地域の特異性を把握することができる。可視化情報の第4変形例は、図28に示すように、Webページ70の画面の表示枠の地図情報71以外の場所との情報の関連を示す場合である。この変形例は、特に海外の記事データとの関連を表現するための変形例である。可視化情報の一例の矢印94は、シンボル81の記事データより古い記事データを有する地図情報71以外の場所を起点として、シンボル81に向かって延びる。この矢印94により、ユーザは、情報源の地理的イメージを把握できる。また、可視化情報の一例の矢印95は、シンボル83を起点にして、シンボル83より新しい記事データを有する地図情報71以外の場所に向かって延びている。この矢印95により、ユーザは、地図情報71以外における記事の情報の行き先の地理的イメージを把握できる。また、可視化情報の一例の矢印94、95により、ユーザは、大局的なニュース記事の情報の広がりや伝搬の様子を可視的に把握できる。なお、ある国の要人が、来日した記事の場合、矢印94の基端部の方向が、その国の地理的位置を示したり、矢印95の先端部の方向がその国の地理的位置を示すようにしてもよい。この場合、記事と他の国との関係を示すことができる。可視化情報の第5変形例は、記事データへのアクセス回数に応じて可視化情報を変更した場合と、記事数をシンボルの色等により表現した場合とである。情報処理サーバ10のシステム制御部14が、会員情報DB12bを参照して、ショッピングサイト等にログインしているユーザのユーザIDやログインIDに基づき、各記事データに対するアクセス回数を算出する。また、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、クッキーCookieにより、各記事データに対するアクセス回数を算出でもよい。なお、このアクセス回数、各ユーザにより閲覧された回数を正確に測定するため、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、ユーザID等の判定により同一ユーザの場合は、アクセス回数を増加させない方が好ましい。可視化情報の一例の矢印の基端部が、グループ番号:001に属する各記事データへのアクセス回数の合計に応じて、基端部の大きさが変更されてもよい。また、矢印の基端部が、グループ番号:002に属する各記事データへのアクセス回数の合計に応じて、基端部の大きさが変更されてもよい。また、矢印の基端部側の柄部が、基端部の大きさに応じて、太くなってもよい。アクセス数が多いということは、そのエリアに関する記事に、関心を示して見ている人の数が多い可能性が高いことを、情報の伝搬と共にユーザは可視的に把握することができる。また、記事数に対応したシンボルの大きさの代わりに、シンボルの様に、濃淡や色により、記事数を表してもよい。次に、端末30に表示されるウィンドウ画面の変形例について、図29を用いて説明する。図29は、端末30に表示されるウィンドウ画面の変形例を示す模式図である。この図29は、図25においてシンボル82が表示されているエリア72を拡大して表示させた場合である。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、テーブル12sにおいて、グループ番号002を地理コードに基づき、記事データをさらに細かくグルーピングしてサブグループにする。細かくグルーピングされた結果のサブグループに、シンボル82A、82B、82Cが対応し、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、シンボル82Aのサブグループからシンボル82Bのサブグループへの矢印90と、シンボル82Bのサブグループからシンボル82Cのサブグループへの矢印90と、を生成する。さらに、可視化情報の第4変形例のように、矢印94Bは、地図情報71B外のシンボル81のエリアを起点として、シンボル82Aに向かい、矢印95Bは、シンボル82Cを起点とし、地図情報71B外のシンボル73のエリアに向かう。この変形例の場合、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、端末30から、シンボル82が表示されているエリア72を拡大させる旨の要求を受信すると、マップDB12cから、シンボル82が表示されているエリア72の地図情報を取得する。情報処理サーバ10のシステム制御部14は、端末30から地図の拡大や縮小の要求を受信し、マップDB12cから地図情報を取得することにより、端末30の表示部33に表示させる地図のスケールを設定する地図スケール手段として機能する。次に、ステップS49のように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、配信時間が互いに時間的に近い記事データであって、位置情報が示す位置が地理的に近い記事データをグルーピングするが、グループ番号002に属する記事データに関して、所定のエリアをさらに狭くして、記事データのグルーピングを行い、サブグループを生成する。例えば、図29に示すように、シンボル82A、82B、82Cに対応するサブグループが生成される。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、地図のスケールが制御された場合に、グループされた記事データを、位置情報に基づきグループ化し直す。次に、ステップS50のように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、サブグループに含まれる記事数を算出する。次に、ステップS51のように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、記事データに対応するシンボル82A、82B、82Cの大きさをサブグループの記事数により設定する。次に、ステップS52のように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、各記事データの情報量に基づきシンボル82A、82B、82Cにおける記事データの配置位置を決定する。次に、ステップS53のように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、配信時間の時系列に従って、シンボル82Aからシンボル82Bへの矢印90と、シンボル82Bからシンボル82Cへの矢印90と、を生成する。なお、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、サブグループ内の記事データの平均配信時間を用いてもよく、平均配信時間に従い、矢印90の方向を決定する。このように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、グループ化された記事データの位置情報が示す位置に基づき、シンボル82A、82B、82Cの地図上で配置を決め、グループに対応してシンボル同士を、地図上で可視的に関連付けるための矢印90を生成する。次に、ステップS54のように、情報処理サーバ10のシステム制御部14は、サブグループ化された記事データの位置情報が示す位置に基づき、矢印とシンボルとを、スケールが変更された地図上にマッピングしたWebページ70を生成する。本変形例の場合、シンボル82に対する情報の流れとして、シンボル82A、矢印90、シンボル82B、矢印90、シンボル82Cのように、詳細な情報の流れと共に、ユーザは矢印94B、95Bのように、全体の情報の流れも把握できる。なお、検索装置の一例の検索サーバ20は、サーバシステム7内でなく、ネットワーク3を介した外部の検索サーバでもよい。また、情報処理装置の一例の情報処理サーバ10が、検索装置を有してもよい。すなわち、情報処理サーバ10が、検索DB22aを有し、検索サーバ20の代わりに、情報処理サーバ10が、特定された特徴語による検索を行い、検索結果を取得してもよい。さらに、本発明は、上記各実施形態に限定されるものではない。上記各実施形態は、例示であり、本発明の特許請求の範囲に記載された技術的思想と実質的に同一な構成を有し、同様な作用効果を奏するものは、いかなるものであっても本発明の技術的範囲に包含される。