"評価試験方法が基準試験方法と臨床的に等価であるかどうかを判定する方法であって、基準方法を使用し、複数のソースの各々からのサンプルを使用して取得された結果における変動レベルを判断するステップと、前記基準方法から生じた結果および該基準方法から生じた結果の変動レベルに関し、前記複数のソースの各々からのサンプルに対する標準化された偏りを判断するステップと、前記標準化された偏りから平均の偏りを取得するステップと、前記標準化された偏りから、前記平均の偏りの変動性を判断するステップと、前記基準方法の変動性の範囲内で発生する前記評価試験方法から生じた結果の割合を繰り返し計算するステップと、前記計算された割合が95以上である場合に、前記評価試験方法が前記基準方法と等価であると判定するステップと、前記基準方法の結果、前記評価試験方法の結果、前記平均の偏り、前記変動性、および等価の判定を一部に含むレポートを生成するステップとを備え、前記基準方法において使用されるサンプルおよび前記評価試験方法において使用されるサンプルは同一のソースからのものであることを特徴とする方法。基準方法における変動レベルを判断する前記ステップは、前記基準方法に関連付けられた少なくとも2つの基準試験データセットを使用して、変動性の測定値を算出するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。基準方法における変動レベルを判断する前記ステップは、前記基準方法における前記変動レベルを表すユーザ入力を受け取るステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記レポートは修正済みの平均差プロットを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記レポートは線形回帰分析および散布図を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記レポートは、正確さを表す第1の軸と精度を表す第2の軸とを有する変動性図を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記レポートは偏りの信頼区間および該信頼区間のプロットを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記基準方法および前記評価試験方法に関連付けられたデータを識別するためのグラフィカルユーザインターフェースを提供するステップをさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の方法。評価試験方法が基準試験方法と臨床的に等価であるかどうかを判定するためのシステムであって、複数のソースの各々からのサンプル、基準試験方法および評価試験方法に関する、一部に試験結果を含むデータを格納するように適合されたメモリと、前記データから、前記基準方法を使用して前記サンプルから取得された結果における変動レベルを判断し、前記基準方法から生じた結果および該基準方法から生じた結果の変動レベルに関し、前記複数のソースの各々からのサンプルに対する標準化された偏りを判断し、前記標準化された偏りから平均の偏りを取得し、前記標準化された偏りから、前記平均の偏りの変動性を判断し、前記基準方法の変動性の範囲内で発生する前記評価試験方法から生じた結果の割合を繰り返し計算し、前記計算された割合が95以上である場合に、前記評価試験方法が前記基準方法と等価であると判定し、かつ前記基準方法の結果、前記評価試験方法の結果、前記平均の偏り、前記変動性、および等価の判定を一部に含むレポートを生成するように適合された処理装置とを備え、前記基準方法において使用されるサンプルおよび前記評価試験方法において使用されるサンプルは同一のソースからのものであることを特徴とするシステム。前記データは、前記基準方法に関連付けられた少なくとも2つの基準データセットを含むことを特徴とする請求項9に記載のシステム。前記システムは、前記基準方法における前記変動レベルを表すユーザ入力を受け取るように適合されることを特徴とする請求項9に記載のシステム。前記レポートは修正済みの平均差プロットを含むことを特徴とする請求項9に記載のシステム。前記レポートは、正確さを表す第1の軸と精度を表す第2の軸とを有する変動性図を含むことを特徴とする請求項9に記載のシステム。前記基準方法および前記評価試験方法にそれぞれ関連付けられたテーブルにおいてデータを識別するように適合されたグラフィカルユーザインターフェースをさらに備えることを特徴とする請求項9に記載のシステム。評価試験方法が基準試験方法と臨床的に等価であるかどうかを判定するようにシステムを制御するように適合された命令のコンピュータ読取り可能媒体であって、前記命令は、コンピュータに前記基準方法から生じた結果および該基準方法から生じた結果の変動レベルに関し、前記複数のソースの各々からのサンプルに対する標準化された偏りを判断するステップと、前記標準化された偏りから平均の偏りを取得するステップと、前記標準化された偏りから、前記平均の偏りの変動性を判断するステップと、前記基準方法の変動性の範囲内で発生する前記評価試験方法から生じた結果の割合を繰り返し計算するステップと、前記計算された割合が95以上である場合に、前記評価試験方法が前記基準方法と等価であると判定するステップと、前記基準方法の結果、前記評価試験方法の結果、前記平均の偏り、前記変動性、および等価の判定を一部に含むレポートを生成するステップとを実行させ、前記基準方法において使用されるサンプルおよび前記評価試験方法において使用されるサンプルは同一のソースからのものであることを特徴とする命令のコンピュータ読取り可能媒体。前記標準化された偏りを判断するステップは、前記基準方法における前記変動レベルを判断するために、前記基準方法に関連付けられた少なくとも2つの基準試験データセットを比較するステップを含むことを特徴とする請求項15に記載の命令のコンピュータ読取り可能媒体。前記標準化された偏りを判断するステップは、前記基準方法における前記変動レベルを表すユーザ入力を受け取るステップを含むことを特徴とする請求項15に記載の命令のコンピュータ読取り可能媒体。前記レポートを生成するステップは、修正済みの平均差プロットを含むレポートを生成するステップを含むことを特徴とする請求項15に記載の命令のコンピュータ読取り可能媒体。前記レポートを生成するステップは、正確さを表す第1の軸と精度を表す第2の軸とを有する変動性図を含むレポートを生成するステップを含むことを特徴とする請求項15に記載の命令のコンピュータ読取り可能媒体。前記命令は、前記コンピュータに、前記基準方法および前記評価試験方法に関連付けられたデータを識別するように適合されたグラフィカルユーザインターフェースを提供するようにシステムを制御するステップを更に実行させることを特徴とする請求項15に記載の命令のコンピュータ読取り可能媒体。評価試験方法が基準試験方法と等価であるかどうかを判定する方法であって、前記基準方法を使用し、複数のソースの各々からのサンプルを使用して得られた結果における変動レベルを判断するステップと、前記基準試験方法からの結果および該基準試験方法からの結果の変動レベルに関し、前記複数のソースの各々からのサンプルに対する標準化された偏りを判断するステップと、前記標準化された偏りから平均の偏りを取得するステップと、前記標準化された偏りから、前記平均の偏りの変動性を判断するステップと、前記基準試験方法の変動性の範囲内で発生する前記評価試験方法から生じた結果の割合を繰り返し計算するステップと、前記計算された割合が95以上である場合に、前記評価試験方法が前記基準方法と等価であると判定するステップと、前記基準試験方法の結果、前記評価試験方法の結果、前記平均の偏り、前記変動性、および等価の判定を一部に含むレポートを生成するステップとを備え、前記基準試験方法を使用した試験のサンプルおよび前記評価試験方法を使用した対応する試験のサンプルは同一のソースからのものであることを特徴とする方法。2つの試験方法が等価であるかどうかを判定する方法であって、複数のソースの各々からの多数のサンプル、および少なくとも2つの試験方法を使用して前記サンプルで行われた試験から生じた結果に対応するデータを取得するステップと、前記複数のソースおよび前記少なくとも2つの試験方法から生じた試験結果に応じて前記データをモデル化するステップと、前記モデルから、前記少なくとも2つの試験方法から選択された2つの試験方法の所望の比較間の偏りを抽出するステップと、少なくとも部分的に前記モデルに基づいて、前記抽出された偏りの変動性を判断するステップと、前記抽出された偏りの信頼区間を生成するステップと、前記信頼区間を所定の制限と比較するステップと、前記信頼区間が前記所定の制限内にある場合に、前記2つの選択された試験方法が等価であると判定するステップと、前記選択された2つの試験方法の結果、前記サンプルを取得したソース、および等価の判定を一部に含むレポートを生成するステップとを含むことを特徴とする方法。1または複数の評価試験方法が基準試験方法と臨床的に等価であるかどうかを判定する方法であって、複数のソースの各々から少なくとも2つのサンプルを取得するステップであって、各ソースからのサンプルの少なくとも1つは前記基準試験方法の対象であり、各ソースからのサンプルの少なくとも1つは前記評価試験方法の各々の対象である、取得するステップと、前記少なくとも2つのサンプル、前記複数のソース、前記基準試験方法から生じた結果、および前記1または複数の評価試験方法から生じた結果に対応するデータを取得するステップと、前記複数のソース、前記基準試験方法から生じた結果、および前記1または複数の評価試験方法から生じた結果に応じて前記データをモデル化するステップと、前記モデルから、前記基準試験方法と前記評価試験方法の各々との間における偏りを抽出するステップと、少なくとも部分的に前記モデルに基づいて、抽出された各偏りの変動性を判断するステップと、抽出された各偏りの信頼区間を生成するステップと、各信頼区間を所定の制限と比較するステップと、対応する評価試験方法に対応する前記信頼区間が前記所定の制限内にある場合に、前記評価試験の各々が前記基準試験方法と等価であると判定するステップと、前記基準試験方法の結果、前記1または複数の評価試験方法の結果、前記複数のソース、および各々の評価試験方法に対する等価の判定を一部に含むレポートを生成するステップとを含むことを特徴とする方法。したがって、新しい試験方法の正確さおよび精度を確実に測定し、新しい試験方法が以前の試験方法と臨床的に等価であるかどうかを判定し、一度に複数の試験方法の妥当性を検査できる、試験方法妥当性検査システムが求められている。本発明の一実施形態による方法およびシステムでは、上記の目的について対処され、他の利点が具体化される。本発明の一実施形態による方法は、基準方法での変動レベルを決定するステップと、基準試験方法および評価試験方法の結果における平均的な差を決定するステップと、基準の変動性レベルに対して2つの方法間の平均的な差を比較するステップと、この比較に基づいて、評価試験方法が基準方法と臨床的に等価であるかどうかを示すレポートを生成するステップとを含む。基準試験方法の結果と評価試験方法の結果との受入れ可能な差は、基準方法に関連付けられた基準試験データの2つのセットを比較することによって算出可能である。あるいは、受入れ可能な差はユーザにより定義可能である。レポートには、偏りに関する信頼区間confidenceintervalのプロット、修正済みの平均差プロット、正確さを表す第1の軸と精度を表す第2の軸とを有する変動性図variabilitychart、最良適合回帰線を有する散布図、および関連付けられた統計、ならびに評価試験方法が基準方法と臨床的に等価であるかどうかに関する結論が含まれる。レポートにはさらに、合計統計表summarystatisticstable、偏り信頼区間表、ユーザがオプションで入力した場合の許容偏り限度、およびすべての入力データを含む付録も含まれる。最終的に、本発明の一実施形態による方法では、基準試験方法および評価試験方法に関連付けられたデータを、ユーザがグラフィカルユーザインターフェースを通じて便利に識別することができる。本発明は、以下の説明および添付の図面を参照することで、よりよく理解されよう。図面では、同じ番号は同じ構造および方法ステップを表すことを理解されよう。本発明の一実施形態による例示的システム100の構成図が、図1に示されている。システムは、試験データを格納するためのメモリ102を含むことが好ましい。メモリ102には処理装置104からアクセス可能である。処理装置104は、キーボードおよびマウスなどの入力デバイス106からの入力を受け取る。処理装置104は、たとえばモニタまたはプリンタであってよい出力デバイス108上に表示される出力も生成する。メモリ102は評価される試験データを格納することが好ましいが、本発明の一実施形態によりプログラムを実行するためのプログラム命令などの、他の情報を格納することもできる。データはユーザ入力デバイス106を介してメモリ102に入力することができるが、別法としてオプションの実験機器110が自動的に試験結果を格納することもできる。処理装置104は、メモリ102に格納された試験データを評価するように適合されたマシン命令のセットを実行する。試験データは、以下でより詳細に説明するように、一般のドナーセットでの様々な試験方法を使用して取得された試験結果に関する。データには、基準対照:control方法を使用する対象について少なくとも1つ、好ましくは2つの結果、および各評価方法について少なくとも1つの結果が含まれる。処理装置104は、評価試験方法が基準方法と臨床的に等価であるかどうかを判定する、一連の計算を実行するように適合される。この判定を実行するために処理装置が実施する計算およびステップについては、以下でより詳細に説明する。2つの基準試験方法結果と、1対象あたり2つの評価試験方法それぞれからの1つの結果とに関連付けられたデータの例示的セットが、付録Aに複写されている。図に示されるように、これらのデータはMicrosoft登録商標Excelなどのスプレッドシートプログラムに格納されることが好ましい。図に示されるように、データは列および行ごとに識別されたテーブルのセルに格納される。例示的テーブルの2~4行目には、試験名、各試験の結果に適した単位、および各試験の等価についてのユーザ定義限界値受入れ可能偏りを含む、試験に関する情報が含まれる。図に示されるように、限界値は、ナトリウムの場合の2mmol/L、またはパーセントでASTの場合の10などのように、正確な量で表すことができる。さらに付録Aのテーブルに示されるように、6行目には、7行目以降のデータの各列についてのラベルが含まれる。列Aにはドナーの数が含まれ、列Bには試験方法における主な変数採血管タイプが含まれ、列Cにはナトリウムについての試験結果が含まれ、列DにはASTについての試験結果が含まれ、列Eにはトリグリセリドについての試験結果が含まれる。この調査で使用される採血管には、Serum、SST商標、およびSSTII商標の3つのタイプがあった。さらに付録Aの例示的テーブルから観察できるように、30のドナーからの検体が試験され、各ドナーは3つの分析物、ナトリウム、AST、およびトリグリセリドについて試験された。各ドナーについてSerumタイプの管で2つ、SST商標およびSSTII商標の管でそれぞれ1つずつと、4つの血液検体が抜き取られ、各検体で3つの分析物がそれぞれ測定される。2つの検体がSerum管で抜き取られ、この場合これが基準または対照方法であるとみなされた。1つの検体が、それぞれ2つの評価機器で抜き取られた。したがって、各ドナーについて結果は12各分析物について4つとなった。例示的試験方法では管のタイプが主な変数であるが、どんな変数も評価可能であり、本明細書では単なる一例として採血管のタイプが選択および考察されていることを理解されたい。Serum管が基準または対照機器であった。この例の第1の評価機器はSST商標とラベル表示された採血管であり、第2の評価機器はSSTII商標とラベル表示された採血管であった。次に、本発明の一実施形態によるユーザインターフェースの画面ショットである図2に関連して、ユーザインターフェースについて説明する。本発明の好ましい実施形態では、図2に示されるもののようなグラフィカルコンピュータインターフェースが提供される。本発明は、Microsoft登録商標Excelへのプラグインとして働くコンピュータプログラムで具体化される。もちろん、当分野の技術者であれば、本発明がパーソナルコンピュータ上で実行する独立したソフトウェアアプリケーションとしてプログラムされるか、またはハードウェアに組み込まれるか、任意の他の好適な方法で実施されることが可能であることを理解されよう。プラグインが起動されると、図2に示されたインターフェース200が提示される。ユーザインターフェース200は、ユーザが、基準試験方法および評価試験方法に関する付録Aに示されたスプレッドシートなどのテーブルの部分を識別し、実施される評価タイプに使用可能な一定のオプションならびに所望の出力タイプを選択できるようにするものである。次にユーザは、マウスまたは他の好適な入力デバイスを使用して、プログラムが必要な計算を実行し所望の出力を生成するのに必要な情報を含む、テーブルの対応する部分を識別する。たとえば、ユーザインターフェース200の一部には調査情報202とラベル表示される。この部分には、実験名204、分析物名206、および分析物単位208が含まれる。ユーザには、実験名に対応するセル範囲を204でユーザインターフェース用に提供されたスペースに直接入力するオプション、またはユーザがマウスを使用してExcelのワークシート内の対応するセル範囲を識別できるようにするボタン210をクリックするオプションがある。この例の実験名は、付録AのテーブルのセルA3のAnaplot試験であるため、セルA6はユーザインターフェースのフィールド204でユーザによって識別されることになる。同様に、セルC6~E6は、ユーザインターフェース200の分析物名206に対応するとして識別される。セルC4~E4は、ユーザインターフェース200の分析物単位208に対応するとして識別される。平均差限界値計算のタイプは、212でユーザインターフェース200を使用して選択される。選択肢は、ReplicatedControlCalculation重複対照計算214、BlandAltman216、GivenVariability所与の変動性218、およびNoControlLimits対照制限なし220である。4つの選択肢のうち1つのみが選択できる。また、定数CV222と定数SD224との選択肢がこのセクション212に提供される。平均差限界値計算のタイプについては、以下で詳細に論じる。所望の出力226の選択ができるように、ユーザインターフェース200の一部が提供される。可能な選択肢に、ConfidenceLimits偏りの信頼限界228、MeanDifferencePlot平均差プロット230、ChevronPlotChevronプロット232、CorrelationPlot相関プロット234、およびDatainAppendix付録データ236が含まれることが好ましい。含まれることになる各出力タイプに関してチェックボックスが提供され、いずれかの出力タイプを選択すると、システムが生成するレポートに出力が含まれることになる。提供されたスペースに基準criteriaを直接入力するか、またはExcelワークシートなどの偏り限界の臨床基準を含むテーブル内のセルを参照することによって、ClinicalCriteriaforBiasLimits偏り限界の臨床基準238も設定することができる。インターフェース200のセクションは、一定の関連データ240を識別するために提供される。このセクションで識別されるデータには、DonorIDColumnドナーID列242、Cont/EvalIDColumn対照/評価ID列244、およびDataRangeデータ範囲246が含まれる。この例では、DonorIDColumnは付録Aで複写されるテーブルの列Aを表す。これは、ドナーIDを含むデータの列である。Cont/EvalIDColumn244は、各ドナーの基準変数および評価変数の名前を含むテーブル内の列を表す。この例では、付録Aのテーブルの列Bが識別される。列Bには、各試験で使用される採血管のラベルSerum、SST商標、およびSSTII商標が含まれる。基準データおよび評価データを適宜含む評価されるデータが、DataRange246フィールドで識別される。この例では、基準試験および評価試験の両方の試験結果に対応するように、列C、D、およびEが識別される。これらの列には、試験を受けた3つの分析物および30のドナーそれぞれについての実際の試験データが含まれる。インターフェース200は、ControlID対照ID248およびEvaluationID評価ID250のフィールドも含む。SelectAllbutControl対照以外すべてを選択ボタン252が用意される。最後に、OKボタン254、cancel取消ボタン256、addcomparison比較追加ボタン258、およびrestorepriorvalues前の値を復元ボタン260が用意される。次に、本発明の一実施形態による方法について、図3の流れ図に関して説明する。ステップ300で基準方法が実行される。基準方法からの観察内容が302で記録される。基準方法は、評価方法との比較のための偏りを形成する。基準方法は少なくとも2回実施され、その両方の基準方法の観察内容が記録されることが好ましい。この方法では、同じ方法を連続して実行した場合の変動性を測定することができる。ステップ304で評価方法が実施され、観察内容が306で記録される。観察内容は、統計分析プログラムによって実行される計算データへのアクセスを容易にするために、Microsoft登録商標Excelワークシートなどのテーブルに記録されることが好ましい。複数の評価方法を実施し、記録することが可能である。本発明の一実施形態によれば、任意数の評価方法が同時に評価できるので有利である。308で、統計分析プログラムが開始される。これによって、図2に関して上記で説明したインターフェースが生成されることが好ましい。310で、ユーザインターフェース200の様々なデータが識別される。ユーザインターフェース200で識別されるデータには、ドナーIDに関連付けられたデータ、対照/評価ID、および実施された試験に関するデータの列が含まれることが好ましい。データのテーブル例が付録Aに提供されている。さらにインターフェース200では、所望の平均差限界値計算のタイプが312で選択される。使用可能なタイプには、ReplicatedControlCalculation214、BlandAltman216、GivenVariability218、およびNoControlLimits220がある。定数CV222または定数SD224も選択される。ReplicatedControlCalculation214が選択されている場合、統計プログラムは、少なくとも2つの基準データセット間での変動性に基づいて、評価データ内での受入れ可能な変動性を計算した。BlandAltman216は、BlandAltman平均差計算を選択する。GivenVariability218は、ユーザが受入れ可能な変動性を選択できるようにするものである。最後に、NoControlLimits220は、ユーザが対照制限なしに計算セットを選択できるようにするものである。ステップ314では、ユーザは生成される所望の出力セットを選択する。これらの選択は、ユーザインターフェース200の226で利用可能である。ユーザの選択肢には、ConfidenceLimitsforBias228、MeanDifferencePlot230、ChevronPlot232、CorrelationPlot234、およびDatainAppendix236が含まれる。各データタイプの例については、以下でより詳細に説明する。すべてのデータが識別され、計算および出力が選択されると、ユーザはステップ316でOKボタン254を選択して、選択した計算を開始する。ユーザが実行できる様々な選択に適した一連の数式が、付録BおよびCに記載されている。付録Bは、CorrelationPlot234での勾配および切片の決定に関連付けられた数式セットを示すものである。計算タイプ、基準データセットおよび評価データセットの種類および数、ならびに選択された変動タイプの様々な組合せについて、様々な数式が提供される。付録Cは、Chevronプロットデータを生成するのに使用される数式セットを示すものである。Chevronプロットについては、図4に関して以下でより詳細に説明する。ステップ318で、システムは統計分析に基づき、評価方法が基準方法と臨床的に等価であることを評価データが示すかどうかを判定する。最後にステップ320で、評価方法が臨床的に等価であるかどうかをレポートする結論と共に、選択された出力が生成される。次に、様々な出力について説明する。説明する出力は、付録Aのテーブルにおいて提供されるサンプルデータに基づいたものである。完全なサンプルレポートは付録Dに複写されており、このレポートには、付録Aに示された基準方法および評価方法で試験された3つの分析物それぞれについて、前述の説明に記載されたそれぞれの出力タイプが含まれる。簡略化するために、出力はそれぞれ、3つの分析物のうちの1つであるASTに関して1回ずつ説明する。図4は、ユーザインターフェース200のConfidenceLimitsforBias228をチェックすることによって選択された、ConfidenceLimitsforBias出力を示す図である。図4に示された出力は、各ドナーについて、ならびに各基準試験方法および評価試験方法について試験された分析物ASTに対応する。偏りの95信頼区間は、基準方法または機器と評価方法または機器とを使用して取得される結果の平均偏りまたは差に関して可能な値の実現可能範囲を与えるものである。したがって、SST商標管とSerum管との間でASTにおける偏りの95信頼区間が5,8の場合、95信頼は、真の差が5から8の間のどこかにある。SST商標およびSSTII商標、それぞれの評価方法についての信頼区間が、指定された10限界内に完全に収まるように示されており、評価機器および基準機器の間の等価を示している。図5は、本発明の一実施形態によるプログラムによって生成される平均差プロットを示す図である。SST商標およびSSTII商標、それぞれの評価方法のデータがプロットされる。各点が、基準方法を使用して観察された結果と、評価方法を使用して観察された結果との差を表す。図6は、本発明の一実施形態によるプログラムによって生成されるChevronプロットを示す図である。Chevronプロットとは、偏り正確さおよび精度の測度である。それぞれの評価実験がプロットされる。良い正確さと良い精度を組み合せた評価方法が好ましい。領域は良い、満足、不満足、および不良と指定され、その結果ユーザは、どの分類がそれぞれの評価方法に適用されるかを簡単に見分けることができる。もちろん、Chevronプロットは正確さおよび精度データを表す好ましい方法であるが、正確さおよび精度データを表すどんなグラフィック方法または非グラフィック方法も、本発明の範囲内であるとみなされることを理解されよう。図7および8は、本発明の一実施形態により生成された相関プロットを示す図である。図7は、基準Serum結果と第1の評価方法SST商標との相関を取る。図8は、基準結果と第2の評価方法SSTII商標との相関を取る。データに関する回帰が実行され、回帰線がプロットされる。比較のために、勾配が1に等しく切片がゼロに等しい理想線も生成される。本発明の一実施形態によるシステムによって生成されたサンプルレポートが、付録Dに複写されている。このレポートには、試験された各分析物について、上記で述べたようにユーザインターフェース200で選択された様々な出力が含まれる。さらにこのレポートには、評価されたそれぞれの分析物についての評価方法の臨床的等価に関する結果も含まれる。この方法では、新しい試験方法採血管、化学試薬、または分析器具などの新しい構成要素を使用する既存の試験方法を含むが評価可能であり、実験により、新しい方法を使用した試験結果が以前の試験結果と臨床的に等価であるかどうかを、即時かつ決定的に判定することができる。新しい方法が臨床的に等価であることが示されない場合、問題を修正するためのステップを実施することができる。以上、本発明について特定の実施形態および応用例を用いて説明してきたが、当分野の技術者であれば、特許請求の範囲およびその均等物に記載された本発明の範囲から逸脱することなく、様々な修正または変更が実行可能である。付録A付録B付録C付録D"