撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理システムであって、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段と、撮影手段により撮影した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出手段と、熱画像撮影手段により撮影した顔画像から熱を測定する熱画像検出手段と、前記抽出された人物画像の特徴と前記人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段が特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出手段が測定した熱とを対応付けて登録する登録手段と、を備えることを特徴とする画像処理システム。前記熱が所定閾値を超える人物の顔画像を選別する選別手段と、前記選別手段が選別した顔画像を、前記人物を追跡するために出力する出力手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。前記人物画像蓄積手段は、パスポートの人物画像を蓄積し、前記撮影手段および前記熱画像撮影手段は、出入国を管理する場所に配置されることを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理システム。前記熱が所定閾値を超える人物の顔画像を選別する選別手段と、前記選別手段が選別した顔画像を前記登録手段から検索して、前記顔画像により特定される人物の熱の経時変化を出力する出力手段と、をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理システム。前記人物画像蓄積手段は、生徒の人物画像を蓄積し、前記撮影手段および前記熱画像撮影手段は、学校の校門に配置されることを特徴とする請求項1または4に記載の画像処理システム。前記撮影手段は、一連のフレームを撮影する手段であって、前記人物画像抽出手段は、前記一連のフレームの各フレームから顔データや顔でないデータの典型的なサンプルとの比較に基づいて顔画像を抽出する顔画像抽出手段と、前記一連のフレームから、2つの目の間の距離が長く、かつ、前記顔画像の正面度が高い顔画像を含むフレームを選別するフレーム選別手段と、を有することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の画像処理システム。前記熱画像検出手段は、あらかじめ決められた優先順位と前記熱画像撮影手段と皮膚間にある妨害物の有無とに基づいて、顔画像から熱を測定する部位を選択する測定位置選択手段を有することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の画像処理システム。前記人物特定手段は、前記撮影手段が撮影した一連の複数のフレームから、対象の人物画像が特徴を表わす情報量をより多く有するフレームを、特徴を比較するベストショットとして選択する選択手段を有することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理システム。前記選択手段は、少なくとも、目の間の距離である目間距離と顔の向きの正面の度合いを表わす正面率とを参照して、対象の人物画像が特徴を表わす情報量をより多く有するフレームを選択することを特徴とする請求項8に記載の画像処理システム。前記人物特定手段は、対象の人物画像からメガネやマスクを含む装飾品を抽出する装飾品抽出手段を有し、前記装飾品を消去した人物画像の特徴から人物を特定することを特徴とする請求項1乃至9のいずれか1項に記載の画像処理システム。撮影した画像内の人物画像から発熱している人物を特定する発熱者特定方法であって、撮影手段により撮影した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出ステップと、熱画像撮影手段により撮影した顔画像から熱を測定する熱画像検出ステップと、前記抽出された人物画像の特徴と、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにおいて特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出ステップにおいて測定した熱とを対応付けて登録する登録ステップと、を含むことを特徴とする発熱者特定方法。撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理装置であって、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段と、撮影手段により撮影された画像を受信して、前記受信した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出手段と、熱画像撮影手段により撮影された顔画像を受信して、前記受信した熱画像から熱を測定する熱画像検出手段と、前記抽出された人物画像の特徴と前記人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段が特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出手段が測定した熱とを対応付けて登録する登録手段と、を備えることを特徴とする画像処理装置。撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理装置の制御方法であって、撮影手段により撮影された画像を受信して、前記受信した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出ステップと、熱画像撮影手段により撮影された顔画像を受信して、前記受信した熱画像から熱を測定する熱画像検出ステップと、前記抽出された人物画像の特徴と、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにおいて特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出ステップにおいて測定した熱とを対応付けて登録する登録ステップと、を含むことを特徴とする画像処理装置の制御方法。撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理装置の制御プログラムであって、撮影手段により撮影された画像を受信して、前記受信した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出ステップと、熱画像撮影手段により撮影された顔画像を受信して、前記受信した熱画像から熱を測定する熱画像検出ステップと、前記抽出された人物画像の特徴と、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにおいて特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出ステップにおいて測定した熱とを対応付けて登録する登録ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする制御プログラム。ところで、現在、感染症などの対策として、できるだけ速やかに感染の疑いが有る人物を特定して、必要であれば隔離するなどの処置が重要になっている。しかしながら、多くの人物が往来する場所である、例えば飛行場や学校の校門などで、感染の疑いが有る人物を速やかに精度良く特定するための技術やそのシステムはなかった。そして、上記従来技術を単に寄せ集めるだけでは、多くの人物を含む映像から感染の疑いが有る人物を速やかに特定することはできない。本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。上記目的を達成するため、本発明に係るシステムは、撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理システムであって、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段と、撮影手段により撮影した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出手段と、熱画像撮影手段により撮影した顔画像から熱を測定する熱画像検出手段と、前記抽出された人物画像の特徴と前記人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段が特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出手段が測定した熱とを対応付けて登録する登録手段と、を備えることを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、撮影した画像内の人物画像から発熱している人物を特定する発熱者特定方法であって、撮影手段により撮影した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出ステップと、熱画像撮影手段により撮影した顔画像から熱を測定する熱画像検出ステップと、前記抽出された人物画像の特徴と、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにおいて特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出ステップにおいて測定した熱とを対応付けて登録する登録ステップと、を含むことを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係る装置は、撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理装置であって、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段と、撮影手段により撮影された画像を受信して、前記受信した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出手段と、熱画像撮影手段により撮影された顔画像を受信して、前記受信した熱画像から熱を測定する熱画像検出手段と、前記抽出された人物画像の特徴と前記人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定手段と、前記人物特定手段が特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出手段が測定した熱とを対応付けて登録する登録手段と、を備えることを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理装置の制御方法であって、撮影手段により撮影された画像を受信して、前記受信した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出ステップと、熱画像撮影手段により撮影された顔画像を受信して、前記受信した熱画像から熱を測定する熱画像検出ステップと、前記抽出された人物画像の特徴と、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにおいて特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出ステップにおいて測定した熱とを対応付けて登録する登録ステップと、を含むことを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係るプログラムは、撮影した画像内の人物画像から人物を特定する画像処理装置の制御プログラムであって、撮影手段により撮影された画像を受信して、前記受信した画像内から人物画像を抽出する人物画像抽出ステップと、熱画像撮影手段により撮影された顔画像を受信して、前記受信した熱画像から熱を測定する熱画像検出ステップと、前記抽出された人物画像の特徴と、人物画像を蓄積する人物画像蓄積手段に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する人物特定ステップと、前記人物特定ステップにおいて特定した人物の顔画像と、前記人物の顔画像に対して前記熱画像検出ステップにおいて測定した熱とを対応付けて登録する登録ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。本発明によれば、多くの人物が往来する場所で、感染の疑いが有る人物を速やかに精度良く特定できる。以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素はあくまで例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。[第1実施形態]本発明の第1実施形態としての画像処理システム100について、図1を用いて説明する。画像処理システム100は、撮影した画像内の人物画像から人物を特定するシステムである。図1に示すように、画像処理システム100は、人物画像蓄積部111と、人物画像抽出部112と、熱画像検出部113と、人物特定部114と、登録部115と、を含む。人物画像蓄積部111は、人物画像を蓄積する。人物画像抽出部112は、撮影部120により撮影した画像内から人物画像を抽出する。熱画像検出部113は、熱画像撮影部130により撮影した顔画像から熱を測定する。人物特定部114は、抽出された人物画像の特徴と人物画像蓄積部111に蓄積された人物画像の特徴とを比較して、撮影した画像内の人物を特定する。登録部115は、人物特定部114が特定した人物の顔画像と、人物の顔画像に対して熱画像検出部113が測定した熱とを対応付けて登録する。本実施形態によれば、多くの人物が往来する場所で、感染の疑いが有る人物を速やかに精度良く特定できる。[第2実施形態]次に、本発明の第2実施形態に係る画像処理システムについて説明する。本実施形態では、人物往来が多い場所である飛行場における防疫システムを説明する。本実施形態においては、まず、出入国を管理する飛行場の税関などの各所で発熱者の検出を行なうと同時に、パスポートの写真などに基づいて発熱者特定を行なう。次に、特定した発熱者の情報を、ネットワークを介して、空港の各カウンタや防疫に関連する各機関、あるいは当該発熱者の行き先や人物往来が多い駅やコンビニエンスストア以下、コンビニなどに送信する。本実施形態によれば、多くの人物が往来する場所で、感染の疑いが有る人物を速やかに精度良く特定できると共に、その人物を迅速に見付けることができる。《本実施形態の画像処理システムの概念》図2は、本実施形態に係る画像処理システム200の概念を示す図である。図2において210は、飛行場の税関や搭乗出入口、通路、ロビー、カウンタなど人の往来の多い地点において、ビデオカメラによる映像から人物を特定すると共に、熱画像カメラで当該人物の体温を測定し、所定閾値を超える体温の人物を選別して発熱者と推定する。本例では、発熱者の顔画像に対応付けて、パスポート番号や氏名、国籍、年齢などを登録する。なお、発熱者の顔画像は、パスポート写真ではなく、映像から抽出した顔画像の中で人物を特徴付ける情報量が最も多いフレーム選別を行なったショット以下、ベストショットと言うを使用するのが望ましい。ベストショットは、例えば、目の間の距離である目間距離や顔の向きの正面の度合いを表わす正面率などを参照して決定される。登録された、発熱者の顔画像、パスポート番号や氏名、国籍、年齢などの情報は、ネットワーク280を介して全部やその一部が次の各部署に送られて、発熱者の追跡を可能とする。各部署としては、空港カウンタのコンピュータ220、警察関係のコンピュータ230、保健所や病院のコンピュータ240、コンビニ/スーパー/デパートなどのコンピュータ250、交通機関の駅にあるコンピュータ260、感染症対策本部270が含まれる。《画像処理システムの構成》図3は、本実施形態に係る画像処理システム200の構成を示すブロック図である。図3の画像処理システム200においては、空港の画像処理装置210が発熱者を検出して、顔画像と熱とを対応付けて登録し、ネットワーク280を介して通知する。画像処理装置210は、以下の機能構成部を備える。顔画像抽出部301は、空港各所に設置されたビデオカメラ320から送られる映像中から人物を抽出し、さらにその人物の顔画像を抽出する。一方、熱画像検出部302は、ビデオカメラ320の近傍に配置された熱画像カメラ330から送られる熱画像から温度本例では、体温に相当を検出する。人物特定部304は、顔画像抽出部301が抽出した顔画像の特徴と、人物IDに対応付けて人物画像またはその特徴を蓄積する人物画像DB303図7参照からの顔画像の特徴とを比較して、映像中の人物を特定する。通信制御部305は、ネットワーク280を介して、図2に示した各部署のコンピュータ220~270と通信する。メッセージ解析部306は、通信制御部305で受信したメッセージを解析して、当該画像処理装置210が検出すべき情報の指示や送信すべき情報の内容を、情報選択部307または送信画面生成部309に送る。例えば、受信するメッセージとしては警察からの指名手配などもあるが、本実施形態では、感染症の防疫指示を受信した場合とする。メッセージ解析部306は、感染症の防疫指示に従って、情報選択部307に対して、所定体温Th以上の発熱者を検出するように指示を送る。また、防疫指示に対応する送信画面が送信画面生成部309で準備される。本実施形態の場合には、情報選択部307は、人物特定部304が特定した人物の顔画像に対応して熱画像検出部302が検出した温度が所定体温Th以上の場合に、顔画像と熱体温とを関連付けて発熱者登録部308に登録する。なお、図示はしないが、発熱者の情報も同時に登録するサーバも、本発明の範疇に含まれる。