"色空間を分割した色領域のうち与えられた色信号が存在する色領域に対して理論的な色予測モデルを使用する場合に用いる基準色を取得する取得手段と、前記取得手段で取得された基準色が予め決められた条件を満たしているか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により条件を満たしていると判定された場合には前記取得手段で取得した基準色と該基準色に対応する測色値との対を用いて理論的な色予測モデルにより与えられた色信号から出力色信号を予測し前記判定手段により条件を満たしていないと判定された場合には理論的な色予測モデルとは異なる方法により与えられた色信号から出力色信号を予測する予測手段を有することを特徴とする色変換装置。色空間を分割した色領域のうち与えられた色信号が存在する色領域を特定する特定手段と、前記特定手段で特定された色領域に対応する基準色と測色値との対を取得する取得手段と、前記特定手段で特定された色領域が予め決められた条件を満たしている場合には前記取得手段で取得した基準色と測色値との対を用いて理論的な色予測モデルにより与えられた色信号から出力色信号を予測し前記特定手段で特定された色領域が予め決められた条件を満たしていない部分を有する色領域である場合には理論的な色予測モデルとは異なる方法により与えられた色信号から出力色信号を予測する予測手段を有することを特徴とする色変換装置。前記予測手段は、前記理論的な色予測モデルとは異なる方法として、基準色と測色値との対を用いた補間方法により前記出力色信号を予測することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の色変換装置。前記予測手段は、前記理論的な色予測モデルとは異なる方法として、基準色とは異なる前記条件を満たす色点を追加点として該追加点と測色値との対を基準色と測色値との対とともに用いた補間方法により前記出力色信号を予測することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の色変換装置。前記予測手段は、与えられた色信号が存在する色領域と接する隣接色領域であって基準色が前記条件を満たす隣接色領域において理論的な色予測モデルを用いて与えられた色信号が含まれる色領域と前記隣接色領域が接している領域に追加した追加点に対応する測色値を予測し、追加点と予測した測色値との対を基準色と測色値との対とともに用いて補間を行うことを特徴とする請求項3または請求項4に記載の色変換装置。コンピュータに、請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の色変換装置の機能を実行させるものであることを特徴とする色変換処理プログラム。本発明は、出力装置に色材の使用量に条件が設定されている場合でも、本構成を有しない場合に比べて高精度に出力色信号を予測することができる色変換装置及び色変換処理プログラムを提供することを目的とするものである。本願請求項1に記載の発明は、色空間を分割した色領域のうち与えられた色信号が存在する色領域に対して理論的な色予測モデルを使用する場合に用いる基準色を取得する取得手段と、前記取得手段で取得された基準色が予め決められた条件を満たしているか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により条件を満たしていると判定された場合には前記取得手段で取得した基準色と該基準色に対応する測色値との対を用いて理論的な色予測モデルにより与えられた色信号から出力色信号を予測し前記判定手段により条件を満たしていないと判定された場合には理論的な色予測モデルとは異なる方法により与えられた色信号から出力色信号を予測する予測手段を有することを特徴とする色変換装置である。本願請求項2に記載の発明は、色空間を分割した色領域のうち与えられた色信号が存在する色領域を特定する特定手段と、前記特定手段で特定された色領域に対応する基準色と測色値との対を取得する取得手段と、前記特定手段で特定された色領域が予め決められた条件を満たしている場合には前記取得手段で取得した基準色と測色値との対を用いて理論的な色予測モデルにより与えられた色信号から出力色信号を予測し前記特定手段で特定された色領域が予め決められた条件を満たしていない部分を有する色領域である場合には理論的な色予測モデルとは異なる方法により与えられた色信号から出力色信号を予測する予測手段を有することを特徴とする色変換装置である。本願請求項3に記載の発明は、本願請求項1または請求項2に記載の発明における前記予測手段が、前記理論的な色予測モデルとは異なる方法として、基準色と測色値との対を用いた補間方法により前記出力色信号を予測することを特徴とする色変換装置である。本願請求項4に記載の発明は、本願請求項1または請求項2に記載の発明における前記予測手段が、前記理論的な色予測モデルとは異なる方法として、基準色とは異なる前記条件を満たす色点を追加点として該追加点と測色値との対を基準色と測色値との対とともに用いた補間方法により前記出力色信号を予測することを特徴とする色変換装置である。本願請求項5に記載の発明は、本願請求項3または請求項4に記載の発明における前記予測手段が、与えられた色信号が存在する色領域と接する隣接色領域であって基準色が前記条件を満たす隣接色領域において理論的な色予測モデルを用いて与えられた色信号が含まれる色領域と前記隣接色領域が接している領域に追加した追加点に対応する測色値を予測し、追加点と予測した測色値との対を基準色と測色値との対とともに用いて補間を行うことを特徴とする色変換装置である。本願請求項6に記載の発明は、コンピュータに、請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の色変換装置の機能を実行させるものであることを特徴とする色変換処理プログラムである。本願請求項1に記載の発明によれば、出力装置に色材の使用量に条件が設定されている場合でも、本構成を有しない場合に比べて高精度に出力色信号を予測することができるという効果がある。本願請求項2に記載の発明においても、出力装置に色材の使用量に条件が設定されている場合でも、本構成を有しない場合に比べて高精度に出力色信号を予測することができるという効果がある。本願請求項3に記載の発明によれば、出力装置に色材の使用量に条件が設定されている場合でも、本構成を有しない場合に比べて簡易に高精度な出力色信号の予測を行うことができる。本願請求項4に記載の発明によれば、出力装置に色材の使用量に条件が設定されている場合の出力色信号の予測を、本構成を有しない場合に比べて高精度に行うことができる。本願請求項5に記載の発明によれば、異なる色領域間での連続性を保って出力色信号の予測を行うことができる。本願請求項6に記載の発明によれば、本願請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の発明の効果を得ることができる。図1は、本発明の第1の実施の形態を示す構成図である。図中、1は基準色取得部、2は基準色判定部、3は出力色信号予測部である。以下の説明では、出力装置で使用する色材の色を成分とする色空間を複数に分割した色領域毎に出力色信号の予測を行うものとする。基準色取得部1は、色空間を分割した色領域のうち、与えられた色信号である処理対象色信号が存在する色領域を特定し、その色領域に対して理論的な色予測モデルを使用する場合に用いる基準色を取得する。理論的な色予測モデルとしてセルラノイゲバウアモデルを用いる場合、それぞれの色領域における基準色は、各色成分について最小値及び最大値とした組み合わせである。例えば3色の色材を用いる場合には、3色とも最小値の1色と、2色が最小値、1色が最大値となる3色と、1色が最小値、2色が最大値となる3色と、3色とも最大値となる1色の計8色である。基準色判定部2は、基準色取得部1で取得された基準色が、予め決められた条件を満たしているか否かを判定する。条件は、色材の使用量に関する条件であればどのような条件でもよく、一例としては色材量の総量に制限を課す総量制限や、それぞれの色材量に対して制限を課すなど、種々の条件がある。複数の基準色のうち、1つでも条件を満たしていない場合には、条件を満たしていないと判定する。出力色信号予測部3は、基準色判定部2における判定結果に従って、出力色信号の予測方法を選択して、選択された予測方法に従って、与えられた処理対象色信号から出力色信号を予測する。基準色判定部2により条件を満たしていると判定された場合には、基準色取得部1で取得した基準色とその基準色に対応する測色値との対を用いて、理論的な色予測モデルにより与えられた処理対象色信号から出力色信号を予測する。基準色判定部2により条件を満たしていないと判定された場合、条件を満たしていない基準色において対応する測色値が得られておらず、理論的な色予測モデルは構築されない。そのため、理論的な色予測モデルとは異なる方法により、与えられた処理対象色信号から出力色信号を予測する。理論的な色予測モデルとは異なる方法の一例としては、補間方法がある。条件を満たすいくつかの基準点があれば、それらの基準点に基づいて補間処理を行い、それぞれの基準色に対応づけられている測色値から出力色信号を予測すればよい。さらに、条件を満たす追加点とその追加点に対応する測色値を用意しておき、基準色と測色値との対とともに使用して補間処理を行えば、精度よく出力色信号が得られる。また、与えられた処理対象色信号が存在する色領域と接する色領域を隣接色領域とし、隣接色領域との予測の連続性を確保するとよい。そのために、例えば、隣接色領域のうち基準色が条件を満たす隣接色領域において、与えられた処理対象色信号が含まれる色領域と隣接色領域が接している領域に追加点を追加し、その追加点に対応する測色値を理論的な色予測モデルにより予測する。そして、追加点と予測した測色値との対を基準色と測色値との対とともに用いて補間処理を行うとよい。以下、本発明の第1の実施の形態について、具体例を用いながら説明してゆく。以下の具体例では、C、M、Yの3色の色材を用いて画像を出力する出力装置を想定し、与えられる処理対象色信号はC、M、Yを色成分とするCMY色空間の色信号c,m,yであるものとし、予測する出力色信号はXYZ色空間の色信号Xo,Yo,Zoであるものとする。また、基準色、追加色についてもCMY色空間の色信号であり、測色値はXYZ色空間の色信号であるものとする。もちろん、処理対象色信号、基準色、追加色及び出力色信号、測色値とも、他の色空間の色信号であってよいことは言うまでもない。また、出力色信号予測部3においては、基本的にセルラノイゲバウアモデルを用いて出力色信号を予測するものとしている。セルラノイゲバウアモデルでは、CMY色空間を色領域に分割し、それぞれの色領域においてノイゲバウアモデルを構築する。基準色Cp,Mp,Ypとその基準色に対応する測色値Xp,Yp,Zpを用い、例えば以下に示すユールニールセン修正のノイゲバウアモデルを用いて、処理対象色信号を補正して得た補正色信号fcc、fmm、fyyから出力色信号Xo,Yo,Zoを予測する。基準色の数は2jj=色数であり、C,M,Yの3色を用いる場合には23=8色となる。XYZo=[Σi18wifcc,fmm,fyyXYZi1n]n...1ここで、XYZoは出力色信号、XYZiはi番目の基準色に対応する測色値である。また、nはユールニールセンのn値であり、光学的ドットゲイン用紙内の光散乱による見かけ上のドット面積増加/明度低下の影響を補正するためのもので、用紙特性やスクリーン種類等により予め適切な値を求めておく。fcc,fmm,fyyは補正色信号であり、ここでは、fcc、fmm、fyyは0以上1以下の値を取るものとしている。wiは網点面積率であり、fcc、fmm、fyyの関数であって、それぞれが以下のいずれかの式で求められる。ww=1-fcc1-fmm1-fyywc=fcc1-fmm1-fyywm=1-fccfmm1-fyywy=1-fcc1-fmmfyywcm=fccfmm1-fyywmy=1-fccfmmfyywcy=fcc1-fmmfyywcmy=fccfmmfyy図2は、基準色と総量制限の関係の一例の説明図である。図2では、それぞれの色成分について2分割し、CMY色空間を8個の色領域に分割した例を示している。各色成分は網点面積率を示し、0以上100以下の値を取るものとしている。各色領域の頂点となる色が各色領域における基準色となる。基準色の数は33=27個ある。セルラノイゲバウアモデルでは、各色領域において出力色信号を予測する場合、その色領域の頂点となる8個の基準色を参照し、上述の1式の計算により予測を行えばよい。図2においては、予め決められた条件として総量制限値が設定された場合を想定しており、総量制限値が200となる線を太線で示している。また、それぞれの数値は、当該基準色における総量値、すなわち各色成分の合計である。図2Aに示した、分割された8個の色領域のうち、図2Bに示した4個の色領域については、いずれの色領域の基準色も、その総量値は総量制限値以内となり、条件を満たしている。従って、これらの色領域においては基準色を用いたノイゲバウアモデルにより出力色信号の予測を行えばよい。図2Cに示した3個の色領域については、1個の基準色において総量値は総量制限値を越えており、条件を満たしていない。また、図2Dに示した1個の色領域については、4個の基準色において総量値が総量制限値を越え、条件を満たしていない。これらの条件を満たしていない色領域においては、条件を満たさない基準色に対応する測色値が得られておらず、従ってノイゲバウアモデルによる予測モデルは構築されない。具体的には、処理対象色信号がC,M,Y=60,60,60に対する出力色信号を予測する場合、当該処理対象色信号は図2Dに示す色領域に存在する。そのため、ノイゲバウアモデルを構築するのに使用する基準色は、C,M,Y=50,50,50、100,50,50、50,100,50、100,100,50、50,50,100、100,50,100、50,100,100、100,100,100、の8点となる。しかし、図2中の白丸の100,100,50、100,50,100、50,100,100、100,100,100の4点は総量制限値200以下の条件を満たしていない。そのため、これらの基準点においては測色値が取得されず、この色領域に対応するノイゲバウアモデルは構築されない。そこで、この第1の実施の形態では、処理対象色信号が存在する色領域を特定して、その色領域の基準色を基準色取得部1で取得する。そして、その基準色が予め決められた条件、この例では総量制限値以下の条件を満たしているか否かを基準色判定部2で判定する。出力色信号予測部3は、基準色判定部2により基準色が総量制限値以下という条件を満たしていると判定された場合には、基準色と測色値との対を用いてノイゲバウアモデルにより出力色信号を予測する。総量制限値以下という条件を満たしていない基準色が存在している場合には、総量制限値を満たす基準色とその基準色に対応する測色値との対を用いて、理論的な色予測モデルとは異なる方法により出力色信号を予測する。上述の具体例では、図2中に黒丸で示した50,50,50、100,50,50、50,100,50、50,50,100の4点の基準色とそれぞれに対応する測色値との対を用いて出力色信号を予測する。もしくは、その4点で囲まれる総量制限値を満たす色領域にいくつかの追加点を追加し、その追加点とその追加点に対応する測色値を、総量制限値を満たす4点の基準点とともに用いて出力色信号を予測する。理論的な色予測モデルとは異なる予測方法として、四面体補間方法を用いた場合について説明する。図3は、四面体補間方法の一例の説明図である。頂点a、b、c、dで表される四面体abcdにおいて、各頂点に対応する測色値Ra、Rb、Rc、Rdが対応づけられているものとする。この場合、四面体abcd内の点pにおける測色値Rpは、Rp=waRawbRbwcRcwdRd...2で算出される。ここで、頂点aと点pを通る直線と面bcdとの交点をa’、頂点bと点pを通る直線と面acdとの交点をb’、頂点cと点pを通る直線と面abdとの交点をc’、頂点dと点pを通る直線と面abcとの交点をd’とすると、wa=pa’/aa’wb=pb’/bb’wc=pc’/cc’wd=pd’/dd’である。図4、図5は、条件を満たさない基準色が存在する色領域における四面体補間の第1の例の説明図である。図4では図2Cに示した基準色の1つが総量制限値を満たさない場合について示している。この場合、7点の基準色0,1,2,3,4,5,6については総量制限値を満たしており、これらの7点の基準色を用いる。これらの基準色については黒丸で示している。この例ではさらに、総量制限値となる3点の追加点7,8,9を追加している。追加点7は基準色2と基準色5を結ぶ線上に、追加点8は基準色2と基準色6を結ぶ線上に、追加点9は基準色5と基準色6を結ぶ線上に、それぞれ設けている。追加点については白丸で示している。これらの3点の追加点7,8,9と7点の基準色0,1,2,3,4,5,6とを結ぶ線を辺とする10個の四面体に総量制限値を満たす色領域を分割し、分割したそれぞれの四面体において補間を行う。分割された10個の四面体の一例を図5に示している。数字は図4における各点に対応している。処理対象色信号がいずれの四面体に存在するかによって使用する四面体を選択し、その四面体を構成する頂点と処理対象色信号の位置関係と、頂点と対応づけられている測色値とから、2式を用いて出力色信号を予測すればよい。もちろん、四面体への分割方法はこの例に限られるものではなく、種々の分割方法であってよい。図6、図7は、条件を満たさない基準色が存在する色領域における四面体補間の第2の例の説明図である。図6では図2Dに示した基準色の4つが総量制限値を満たさない場合について示している。この場合、4点の基準色0,1,2,3については総量制限値を満たしており、これらの4点の基準色を用いる。これらの基準色については黒丸で示している。この例ではさらに、総量制限値となる3点の追加点4,5,6を追加している。追加点4は基準色1と基準色2を結ぶ線上に、追加点5は基準色2と基準色3を結ぶ線上に、追加点6は基準色2と基準色3を結ぶ線上に、それぞれ設けている。追加点については白丸で示している。これらの3点の追加点4,5,6と4点の基準色0,1,2,3とを結ぶ線を辺とする4個の四面体に総量制限値を満たす色領域を分割し、分割したそれぞれの四面体において補間を行う。分割された4個の四面体の一例を図7に示している。数字は図6における各点に対応している。処理対象色信号がいずれの四面体に存在するかによって使用する四面体を選択し、その四面体を構成する頂点と処理対象色信号の位置関係と、頂点と対応づけられている測色値とから、2式を用いて出力色信号を予測すればよい。もちろん、四面体への分割方法はこの例に限られるものではなく、種々の分割方法であってよい。図8は、色領域間での連続性を維持した補間処理の一例の説明図である。上述の四面体補間方法を用いる場合、ノイゲバウアモデルを用いる色領域と四面体補間を用いる色領域との境界において出力色信号の連続性を維持するように補間処理を行うとよい。例えば、図4に示した色領域では、基準色0,1,2,3で囲まれる境界面、基準色0,1,5,4で囲まれる境界面、基準色0,3,6,4で囲まれる境界面において、基準色が条件を満たすノイゲバウアモデルを用いる色領域と隣接しており、これらの境界面での連続性を維持するように補間処理を行うとよい。具体的に、図4の3点0,1,2の三角形の面に着目すると、四面体補間では、図5に示す四面体0,1,2,7での補間処理となり、3点の基準色0,1,2を参照して図3の式の計算により予測することになる。なお、追加点7は重みw7が0となり、実質的に予測には反映されない。これに対して、面0,1,2,3を共有する隣接する色領域においてノイゲバウアモデルを用いると、4点の基準色0,1,2,3を参照して1式の計算により予測することになる。この場合も、残りの4点については重みが0となり予測には反映されない。両者の予測方法が異なることから、出力色信号の予測値が異なり、結果的に連続性は維持されない。そこで、図8に示した方法を用いて連続性を維持する。ここでは、四面体領域内の処理対象色信号の点pの出力色信号を予測する場合について説明する。図8Aでは3点b,c,dで囲まれる平面を境界面とする。まず、境界面に接していない点aから領域内の点pを通る線と境界面との交点である点a’を求める。次に、境界面の点a’の出力色信号Ra’を、ノイゲバウアモデルを用いて予測する。そして、予測値Ra’と境界面に接していない点aの測色値Raを用いてRp=waRawa’Ra’...3wa=pa’/aa’wa’=pa/aa’により出力色信号を予測すればよい。このような補間方法により、境界面を共有する隣接の色領域との出力色信号の連続性が維持される。別の具体例として、図6、図7の四面体0,3,5,6を参照すると、2点の基準色0,3を結ぶ辺は、基準色が条件を満たす隣接する色領域と共有されており、この境界線において連続性を維持するように補間処理を行うとよい。図8Bでは、四面体a,b,c,d内の処理対象色信号を点pとし、この点pの出力色信号を予測する場合について説明する。2点a,bを隣接する色領域と共有する境界線とする。まず、三角形pcdを含む平面と直線abとの交点eを求める。次に、交点eの出力色信号Reをノイゲバウアモデルを用いて予測する。この予測には、実質的には基準色aと基準色bから算出され、他の基準色については重みが0となり予測には影響しない。そして、予測値Reと点cの測色値Rc、点dの測色値Rdを用いRp=wcRcwdRdweRe...4wc=pc’/cc’wd=pd’/dd’we=pe’/ee’により出力色信号Rpを予測すればよい。ここで、頂点cと点pを通る直線と面abd辺deとの交点をc’、点dと点pを通る直線と面abc辺ceとの交点をd’、頂点eと点pを通る直線と辺cdとの交点をe’としている。このような補間方法により、境界線を共有する隣接の色領域との出力色信号の連続性が維持される。以上のように、境界面や境界線において理論的な色予測モデルを用いる色領域と用いない色領域とが隣接し、予測値の連続性が維持されない場合には、上述の図8で説明した方法などにより連続性が維持された補間処理を行うとよい。上述の図4,図5、及び、図6,図7で説明した例では、色領域を四面体に分割して補間する方法を示した。このほかにも、例えば三角柱や四角錐に分割して補間してもよい。図9、図10は、条件を満たさない基準色が存在する色領域を三角柱に分割した場合の一例の説明図である。図9では、図2Cに示した、基準色の1つが総量制限値を満たさない場合について示しており、図4に示した例で説明した7点の基準色0,1,2,3,4,5,6と3点の追加点7,8,9を用いる例を示している。図9に示した色領域を三角柱と四面体に分割した一例を図10に示している。この例では、基準点0,1,3で形成される三角形及び基準点4,5,6で形成される三角形を底辺とする1個の三角柱と、5個の四面体とに分割している。この場合、三角柱0,1,3,4,5,6の領域はプリズム補間を行い、他の5個の四面体の領域は四面体補間を行う。図11は、プリズム補間の一例の説明図である。図10に示した三角柱0,1,3,4,5,6内に処理対象色信号pが存在している場合を示している。まず、三角柱の辺1,5、3,6、0,4と平行で点pを通る直線と、底面0,1,3との交点を点a、底面4,5,6との交点をa’とする。そして、点aの測色値Raを、底面を構成する基準色0,1,3の測色値から補間により求める。また、点a’の測色値Ra’を、底面を構成する基準色4,5,6の測色値から補間により求める。なお、点aまたは点a’が、理論的な色予測モデルを用いる隣接する色領域との境界に存在する場合には、理論的な色予測モデルにより測色値を求めてもよい。そして、点a及び点a’と処理対象色信号pの位置関係と点aの測色値Ra及び点a’の測色値Ra’から、Rp=waRawa’Ra’...5wa=pa’/aa’wa’=pa’/aa’により出力色信号Rpを求めればよい。なお、分割した三角柱の領域と四面体の領域の境界についても、連続性を維持するように補間処理を行うとよい。なお、四面体が三角柱と面や辺を共有する場合には、図8に示した点a’や点eを三角柱補間により求めて補間処理を行うことにより連続性を維持すればよい。また、図2Dに示した基準色の4つが総量制限値を満たさない場合については三角柱への分割は行われないが、この場合には上述した四面体への分割と四面体補間を行えばよい。この場合、三角柱への分割を行った色領域における当該三角柱とは辺を共有する四面体が存在するが、補間結果が不連続になることはなく、連続性は維持される。もちろん、三角柱及び四面体への分割方法はこの例に限られるものではなく、種々の分割方法であってよい。図12、図13は、条件を満たさない基準色が存在する色領域を四角錐に分割した場合の一例の説明図である。図12では、図2Cに示した、基準色の1つが総量制限値を満たさない場合について示しており、7点の基準色0,1,2,3,4,5,6とともに、これらの7点の基準色の重心位置に点gを追加し、点gと7点の基準色0,1,2,3,4,5,6を結ぶ辺で構成される3個の四角錐と4個の四面体の7つの領域に分割し、分割した領域で補間を行ってもよい。分割したそれぞれの領域の一例を図13に示している。この場合、3個の四角錐の領域についてはピラミッド補間を行い、4個の四面体の領域は四面体補間を行う。図14は、ピラミッド補間の一例の説明図である。この例では、図13に示した四角錐のうち、四角錐0,1,2,3,g内に処理対象色信号pが存在している場合を示している。まず、四角錐の頂点gと処理対象色信号pを通る直線と、四角錐の底面0,1,2,3との交点を点aとし、底面を構成する基準色0,1,2,3の測色値から補間により点aの測色値を求める。なお、底面が理論的な色予測モデルを用いる隣接する色領域との境界面である場合には、理論的な色予測モデルにより点aの測色値を求めてもよい。そして、点a及び点gと処理対象色信号pの位置関係と点aの測色値Ra及び点gの測色値Rgから、Rp=waRawgRg...6wa=pg/agwg=pa/agにより出力色信号Rpを求めればよい。このようなピラミッド補間については、例えば米国特許第4334240号公報などにも記載されている方法である。なお、分割した四角錐の領域と四面体の領域の境界についても、連続性を維持するように補間処理を行うとよい。図15、図16は、四面体をさらに分割する一例の説明図である。上述した色領域を分割した四面体や三角柱、四角錐などの領域は、さらに分割してもかまわない。図15に示した例では、4点の基準色a,b,c,dの中の3点b,c,dの重心に相当する位置に点gを追加し、点gと4点の基準色a,b,c,dとを結ぶ線を辺とする3個の四面体に分割した例を示している。処理対象色信号が再分割したいずれの四面体領域に含まれるかを判定して、処理対象色信号が含まれる四面体領域においてで四面体補間を行えばよい。また、図16に示す例では、4点の基準色a,b,c,dの重心に相当する位置に点gを追加し、点gと4点の基準色a,b,c,dとを結ぶ線分を辺とする4個の四面体に分割した例を示している。この場合も、再分割した四面体のうち処理対象色信号が含まれる四面体領域において四面体補間を行えばよい。例えば図2Dに示した色領域が、図12及び図13で示したピラミッド補間を行う色領域が隣接している場合、図2Dに示した色領域に対して図15または図16で説明した方法により分割を行い、補間処理を行うとよい。隣接する色領域との境界での連続性が維持される。図17は、条件を満たさない基準色が存在する色領域における追加点を用いない補間処理の一例の説明図である。上述の各例においては追加点を用いて色領域を分割しているが、例えば追加点を設けずに補間処理を行ってもよい。図2Cに示した基準色の4つが総量制限値を満たさない色領域では、図17に示すように基準色を頂点とする4個の四面体に分割して補間処理を行えばよい。また、図2Dに示した基準色の4つが総量制限値を満たさない色領域は、それ自体が四面体であることから、基準色を用いて四面体補間を行えばよい。もちろん、上述の追加点を用いた方法では、追加点を設けない場合に比べて予測の精度は向上する。図18は、基準色と総量制限の関係の別の例の説明図である。上述の例では、総量制限値が200の場合について説明した。総量制限値は、この例に限られるものでないことは言うまでもない。例えば図18においては、図2に示したCMY色空間の各色成分について2分割した例について、総量制限値が180の場合を示している。太線は、総量制限値が180となる面の外郭を示している。また、それぞれの数値は、それぞれの基準色における総量値、すなわち各色成分の合計である。図18Aに示した、分割された8個の色領域のうち、図2Bに示した1個の色領域については、いずれの色領域の基準色も、その総量値は総量制限値以内となり、条件を満たしている。従って、これらの色領域においては基準色を用いたノイゲバウアモデルにより出力色信号の予測を行えばよい。図18Cに示した3個の色領域については、1個の基準色において総量値は総量制限値を越えており、条件を満たしていない。また、図18Dに示した3個の色領域については、4個の基準色において総量値が総量制限値を越え、条件を満たしていない。さらに、図18Eに示した1個の色領域については、7個の基準色において総量値が総量制限値を越え、条件を満たしていない。これらの図18C、D、Eに示した色領域については、条件を満たさない基準色に対応する測色値が得られておらず、従ってノイゲバウアモデルによる予測モデルは構築されない。このような場合には、各色領域の辺と総量が総量制限値となる面との交点を追加点として追加し、あるいはさらに追加点を用意し、上述の四面体、三角柱、四角錐などへ分割して補間処理を行えばよい。図18においては、各色領域の辺と総量制限値の面との交点となる追加点を白丸で示している。図19、図20は、基準色と総量制限の関係の別の例における条件を満たさない基準色が存在する色領域に対する四面体補間の第1の例の説明図である。図19では図18Cに示した基準色の1つが総量制限値を満たさない場合について示している。この場合、図18Cに白丸で示した追加点7,8,9を追加している。これらの追加点は、各辺と総量が総量制限値となる面との交点に設けている。これらの3点の追加点7,8,9と7点の基準色0,1,2,3,4,5,6とを結ぶ線を辺とする10個の四面体に総量制限値を満たす色領域を分割した例を示している。分割された10個の四面体の一例を図20に示している。数字は図19における各点に対応している。処理対象色信号がいずれの四面体に存在するかによって使用する四面体を選択し、その四面体を構成する頂点と処理対象色信号の位置関係と、頂点と対応づけられている測色値とから、2式を用いて出力色信号を予測すればよい。もちろん、四面体への分割方法はこの例に限られるものではなく、種々の分割方法であってよい。図21、図22は、条件を満たさない基準色が存在する色領域における四面体補間の第2の例の説明図である。図21では図18Dに示した基準色の4つが総量制限値を満たさない場合について示している。この例では、各辺と総量が総量制限値となる面との交点に6点の追加点4,5,6,7,8,9を追加している。追加点については白丸で示している。これらの6点の追加点4,5,6,7,8,9と4点の基準色0,1,2,3とを結ぶ線を辺とする7個の四面体に総量制限値を満たす色領域を分割した例を示している。分割された4個の四面体の一例を図22に示している。数字は図21における各点に対応している。処理対象色信号がいずれの四面体に存在するかによって使用する四面体を選択し、その四面体を構成する頂点と処理対象色信号の位置関係と、頂点と対応づけられている測色値とから、2式を用いて出力色信号を予測すればよい。もちろん、四面体への分割方法はこの例に限られるものではなく、種々の分割方法であってよい。なお、図18Eに示した例については、各辺と総量が総量制限値となる面との交点に3点の追加点白丸で示すを追加すれば、形状として四面体となる。従って、そのまま四面体補間により出力色信号を予測すればよい。もちろん、さらに分割してもかまわない。このように、総量制限値となる面が基準色を通らない場合についても、追加点を追加することにより四面体への分割と四面体補間による出力色信号の予測が行われる。従って、総量制限値がどのような値であっても上述の方法により出力色信号は予測される。四面体への分割以外にも、上述した三角柱と組み合わせた分割や、四角錐への分割など、種々の分割方法とその分割方法に対応する補間方法により出力色信号を予測してもよいことは言うまでもない。上述の方法のほか、各色領域の辺と総量制限値の面との交点となる追加点と、総量制限値以内の基準色とから、総量制限値を満たしていない基準色における測色値を外挿し、図2B、C、Dの場合に帰着させて補間処理を行ってもよい。すなわち、図18Cに示す例では、1個の基準色に対応する測色値を外挿して図2Bまたは図18Bの場合に帰着させてノイゲバウアモデルによる予測を行えばよい。また、図18Dに示す例では3個の基準色に対応する測色値を外挿して図2Cの場合に帰着させ、補間処理による予測を行えばよい。さらに、図18Eに示す例においても、3個の基準色に対応する測色値を外挿して図2Dの場合に帰着させ、補間処理による予測を行えばよい。外挿は、追加点を設けて行うほか、他の色領域を含めて総量制限値を満たしている基準色から行ってもよい。これらの外挿は、セルラノイゲバウアモデルで使用する8つの基準色の測色値を外挿する場合に比べて短い距離での外挿になる。従って、セルラノイゲバウアモデルの基準色を外挿により揃える場合に比べ、上述の外挿による誤差は小さく、結果的に高精度に出力色信号が予測される。また、追加点を用意する方法では予め総量制限値が分かっていないと追加点での測色値を予め用意しておくことはできないが、追加点を用いない場合には総量制限値が予めわかっている必要はない。総量制限値とともに総量制限値を満たす基準色及び測色値が与えられれば、総量制限値から各領域において必要となる基準色がわかるので、必要となる基準色に対応する測色値を外挿して使用し、補間処理基準色が揃えばノイゲバウアモデルにより出力色信号を予測すればよい。上述の説明では、出力装置がCMYの3色を用いる場合について説明した。上述の説明はCMYに限らず、RレッドGグリーンBブルーを用いる場合など、他の色を用いて出力する場合についても上述の方法により出力色信号を予測すればよい。さらに4色以上の色を用いて出力する場合についても、4次元以上の色空間において上述の方法により出力色信号を予測すればよい。例えば4色を用いてセルラノイゲバウアモデルを使用する場合、分割された各色領域における基準色は24=16個であり、この16個の基準色に対応する測色値を用いて1式に準じたノイゲバウアモデルにより出力色信号を予測すればよい。また、16個の基準色のうち、予め決められた条件を満たさない基準色が存在する場合には、その色領域においてはノイゲバウアモデルとは異なる予測方法を用いて出力色信号を予測すればよい。4色以上を用いる場合には、基本とする3色とそれ以外の色とに分けて考えてもよい。以下、具体例としてCMYの基本色とともにKブラックを用いる場合について説明する。なお、以下の説明においても、条件として総量制限値が与えられているものとする。図23は、4色を用いる場合の出力色信号の予測方法の一例の説明図である。総量制限値が与えられている場合、この総量制限値はCMYとKの合計値であることから、Kの値によりCMYの合計値の上限が変化する。すなわち、Kの値が大きいほどCMYの合計値の上限は小さくなり、Kの値が小さいほどCMYの合計値の上限は大きくなる。そのため、セルラノイゲバウアモデルを適用するために分割された色領域によっては、Kの値によってCMYが取り得る色領域が変わってくる。この状態を図23に示している。図23ではCMYの色領域を示している。図23Aと図23Bでは、図23Aの方がKが小さく、図23Bの方がKが大きいものとしている。この場合には、Kの値によらず、CMYの色領域では総量制限値による制限を受けていない。Kを最大値としてもCMYの色領域が総量制限値による制限を受けない場合とは、いずれの基準色も総量制限値を満たしていることになり、この場合にはノイゲバウアモデルにより出力色信号を予測すればよい。図23Bと図23Cでは、図23Bの方がKが小さく、図23Cの方がKが大きいものとしている。図23Cでは、CMYで表される6面体の頂点のうち1点は総量制限値を満たさないが、7点は総量制限値を満たしている場合を示している。Kを最小とした場合に図23Bに示すようにCMYの8点基準色が総量制限値を満たし、Kの値によっては総量制限値を満たさない基準色が存在する場合には、Kを最小値K1としてノイゲバウアモデルを用いて予測値S1を算出し、またKを最大値あるいは図23CとなるKの値K2において上述の補間処理によって予測値S2を算出し、Kの値により補間する。与えられた処理対象色信号のKがKiであれば、出力色信号SoはSo=K2-KiS1Ki-K1S2/K2-K1で求めればよい。あるいはさらにそれぞれの項に対して重み付けを行ってもよい。Kを最小値とした場合の基準色のうち1以上の基準色が総量制限値を満たしていない場合には、ノイゲバウアモデルを使用せずに補間処理を行う。図23Dでは図23CよりもKの値が大きいものとし、基準色の4点で総量制限値を満たさない場合を示している。また、図23Eでは図23DよりもKの値が大きいものとし、基準色の7点で総量制限値を満たさない場合を示している。図23Cに示す状態は図2Cに示した基準色の1つが総量制限値を満たさない場合に対応し、図23Dに示す状態は図2Dに示した基準色の4つが総量制限値を満たさない場合に対応する。例えばKの値が図23Cとなる値より大きく図23Dとなる値以下であれば、上述の図2Cの場合の補間処理により得られた予測値と、図2Dの場合の補間処理により得られた予測値とを用いて、Kの値に従って補間処理を行い、出力色信号の予測値を得ればよい。Kの値が図23Dとなる値以上である場合についても、図2Dの場合の補間処理により得られた予測値と、図23Eの場合の1点の基準色に対応する測色値とを用いて、Kの値に従って補間処理を行い、出力色信号の予測値を得ればよい。図24は、4色を用いる場合の出力色信号の予測処理の一例の流れ図である。上述の4色を用いる場合の予測処理をまとめると、図24に示すようになる。この例でもCMYKの4色を用いるものとしている。まずS11において、与えられた処理対象色信号が含まれる色領域を特定し、その色領域に対してノイゲバウアモデルを使用する場合に用いる16個の基準色を基準色取得部1で取得する。S12において、S11で取得した基準色に予め決められた条件を満たしていないものがあるか否かを基準色判定部2で判定する。ここでは、基準色が総量制限値を満たしているか否かを判定する。総量制限値を満たさない基準色がなければ、S13において、出力色信号予測部3は各基準色と測色値を用い、ノイゲバウアモデルにより出力色信号を予測する。S12で予め決められた条件を満たしていない基準色が存在する場合、S14において、さらに、当該色領域においてKを最小とした場合のCMYの色領域図23で6面体で示した色領域における頂点の色基準色のうち、予め決められた条件、ここでは総量制限値を満たさないものが存在するか否かを基準色判定部2で判定する。基準色は各色成分について最小値と最大値の組み合わせであることから、Kを最小値とした場合の8個の基準色を判定すればよい。この判定で総量制限値を満たさない基準色が存在しない場合、Kを最小としたCMYの色領域ではノイゲバウアモデルによる予測値が得られる。従って、S15において、Kを最小とした場合についてノイゲバウアモデルにより予測値を求め、別のKの値例えばKの最大値において補間処理により予測値を求め、得られた2つの予測値から、与えられた処理対象色信号のKの値に応じて補間処理を行って出力色信号を求めればよい。S14でKを最小とした場合でも基準色に総量制限値を満たさないものが存在する場合には、S16において、2つのKの値における補間処理により予測値を求め、その2つの予測値から与えられた処理対象色信号のKの値に応じて補間処理を行って出力色信号を求めればよい。2つのKの値における予測値は、例えば図23Cに示す場合と図23Dに示す場合、すなわち、あるKにおいて1つの基準色が総量制限値を満たさず、3つの基準色が総量制限値となる場合と、あるKにおいて4つの基準色が総量制限値を満たさず、3つの基準色が総量制限値となる場合について、予測値をそれぞれ求めればよい。あるいは、Kの最小値の場合とKの最大値の場合について、補間処理により予測値をそれぞれ求めてもよい。図25は、4色を用いる場合の出力色信号の予測処理の一例において補間処理の際に総量制限値を満たさない場合の対応の一例の説明図である。図25においては、説明を簡単にするため2次元で示しており、与えられた処理対象色信号のCMYの値を黒丸で示し、総量制限値を太線で示し、総量制限値を満たす基準色を白丸で示している。上述の2つのKの値における予測値をKの値で補間する方法では、Kの値が大きい側の予測値を求める際に、与えられた処理対象色信号のCMYの値が総量制限値を越えてしまう場合がある。一例として、与えられた処理対象色信号の総量値が総量制限値である場合を考える。図25Bにおいては与えられた処理対象色信号のKの値におけるCMYの色点と総量制限値となる線を示している。この場合には、基準色の1つが総量制限値を満たしていないので、図23Bに示した8点の基準色を用いたノイゲバウアモデルによる予測値と、図23Cに示した7点の基準色及び追加点を用いた補間処理による予測値とを用い、与えられた処理対象色信号のKの値に応じて補間演算により出力色信号の予測値を求める。図25Aは図23Bに対応し、図25Cは図23Cに対応する。この場合、図25Aに示す場合のKの値は、与えられた処理対象色信号のKの値よりも小さいことから、CMYの合計値の上限は図25Bの場合に比べて大きくなることから、CMYの色点黒丸は総量制限値を満たす色範囲内となる。しかし、図25Cに示す場合のKの値は、与えられた処理対象色信号のKの値よりも大きいことから、CMYの合計値の上限は図25Bの場合に比べて小さくなり、CMYの色点黒丸は総量制限値を満たさなくなってしまう。そのため、図25Cに示す場合における予測値が得られない。このような場合には、与えられた処理対象色信号のKの値よりも大きいKの値において予測値を求める際に、総量制限値を満たすようにCMYの値を変更する。図25Cにおいては、変更後のCMYの色を黒の三角により示している。この変更には、例えばC、M、Yの比を保ったまま各成分の値を変更して圧縮すればよい。さらに、変更した分だけ、与えられた処理対象色信号のKの値よりも大きいKの値において予測値を求める際のCMYについても値を変更して、こちらは伸長する。伸長により色領域を超える場合には、色領域の外郭でクリッピングする。このような変更を行えば、補間処理による予測値が得られるとともに、得られた予測値の誤差も低減される。なお、図25においては与えられた処理対象色信号のKの値が図23Bに示した場合のKより大きく図23Cに示した場合のKより小さい場合について説明したが、これに限らない。図23Cに示した場合のKより大きく図23Dに示した場合のKより小さい場合、あるいは図23Dに示した場合のKより大きく図23Eに示した場合のKより小さい場合についても、与えられた処理対象色信号のCMYが総量制限値を満たさない場合については上述の変更を施して補間処理を行い、出力色信号の予測値を求めるとよい。上述の説明ではCMYとともにKを用いる例を示したが、CMYとともにR、G、B、Oオレンジ、Vバイオレットなど、種々の色成分を追加した場合についても、上述の処理を行えばよい。以上の説明における予め決められた条件は総量制限値以内という条件であった。しかしこれに限らず、種々の条件が設定されていてよい。例えば各色成分に対する上限を条件として設定したり、4色以上を用いる場合に3色以外の色成分に対する条件を設定したり、あるいは、いくつかの条件を組み合わせるなどが考えられる。また、理論的な色予測モデルとは異なる方法として、補間方法を用いた例を示したが、もちろん、この例に限らず、統計的な予測方法や関数などを用いた予測方法など、他の予測方法を用いてもよいことは言うまでもない。図26は、本発明の第2の実施の形態を示す構成図である。図中、4は色領域特定部である。上述の第1の実施の形態の構成では、与えられた処理対象色信号が含まれる色領域を特定し、その色領域の基準色が条件を満たすか否かを判定した。この第2の実施の形態では、予め条件が与えられて、分割された各色領域で条件がどのように作用するかが分かっていれば、どのような予測方法を使用し、その予測方法により使用する基準色や追加点が予め分かる。このような見地から、この第2の実施の形態では、与えられた処理対象色信号が含まれる色領域を特定したら、その色領域に対応する予測方法と使用する基準色や追加点及びそれらの測色値を得る構成を示している。なお、基準色取得部1及び出力色信号予測部3については、第1の実施の形態と異なる点について主に説明する。色領域特定部4は、色空間を分割した色領域のうち、与えられた色信号が存在する色領域を特定する。基準色取得部1は、色領域特定部4で特定された色領域に対応する基準色と測色値との対、あるいはさらに追加点と測色値との対を取得する。色領域特定部4で特定された色領域が予測方法として理論的な色予測モデル、例えばノイゲバウアモデルを用いる場合には、基準色と測色値との対を取得すればよい。色領域特定部4で特定された色領域が予測方法として理論的な色予測モデル以外の予測方法を用いる場合には、その予測方法に応じて、基準色や追加点と測色値との対を取得すればよい。出力色信号予測部3は、色領域特定部4で特定された色領域が予め決められた条件を満たしている色領域である場合には、基準色取得部1で取得した基準色と測色値との対を用いて理論的な色予測モデルにより与えられた処理対象色信号から出力色信号を予測する。また、色領域特定部4で特定された色領域が予め決められた条件を満たしていない部分を有する色領域である場合には、理論的な色予測モデルとは異なる方法を用い、基準色取得部1で取得した基準色と測色値との対あるいはさらに追加点と測色値との対をもとに、与えられた処理対象色信号から出力色信号を予測する。理論的な色予測モデルとしてはセルラノイゲバウアモデルを使用するとよい。また、理論的な色予測モデルとは異なる予測方法としては、第1の実施の形態で詳述した補間処理による予測方法やそのほかの種々の予測方法を用いればよい。図27は、本発明の各実施の形態で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。図中、21はプログラム、22はコンピュータ、31は光磁気ディスク、32は光ディスク、33は磁気ディスク、34はメモリ、41はCPU、42は内部メモリ、43は読取部、44はハードディスク、45はインタフェース、46は通信部である。上述の本発明の各実施の形態で説明した各部の機能を全部あるいは部分的に、コンピュータが実行するプログラム21によって実現してもよい。その場合、そのプログラム21およびそのプログラムが用いるデータなどは、コンピュータが読み取る記憶媒体に記憶させておけばよい。記憶媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読取部43に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読取部43にプログラムの記述内容を伝達するものである。例えば、光磁気ディスク31、光ディスク32CDやDVDなどを含む、磁気ディスク33、メモリ34ICカード、メモリカード、フラッシュメモリなどを含む等である。もちろんこれらの記憶媒体は、可搬型に限られるものではない。これらの記憶媒体にプログラム21を格納しておき、例えばコンピュータ22の読取部43あるいはインタフェース45にこれらの記憶媒体を装着し、コンピュータからプログラム21を読み出して内部メモリ42またはハードディスク44磁気ディスクやシリコンディスクなどを含むに記憶しておき、CPU41によってプログラム21を実行し、上述の本発明の各実施の形態として説明した機能が全部あるいは部分的に実現される。あるいは、通信路を介してプログラム21をコンピュータ22に転送し、コンピュータ22では通信部46でプログラム21を受信して内部メモリ42またはハードディスク44に記憶し、CPU41によってプログラム21を実行して実現してもよい。コンピュータ22には、このほかインタフェース45を介して様々な装置と接続してもよい。もちろん、部分的にハードウェアによって構成してもよいし、全部をハードウェアで構成してもよい。あるいは、他の構成とともに本発明の各実施の形態で説明した機能の全部あるいは部分的に含めたプログラムとして構成してもよい。例えば出力色信号を用いる他のプログラムと一体化してもよい。"