医療機関における診療行為を評価するための評価項目毎に、前記評価項目に関連する診療行為、前記診療行為に関連する患者属性及び前記診療行為と前記患者属性の標準的な関連性を示す第一標準を対応付けた評価基準テーブルと、少なくとも患者毎に患者属性と実施された診療行為を対応付けた診療実績情報と、を記憶する記憶部と、前記評価基準テーブルと前記診療実績情報に基づいて前記医療機関における診療行為を統計的に処理する情報処理部と、前記情報処理部での処理結果を表示する表示部と、を備え、前記情報処理部は、評価項目の選択を受け、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する診療行為および当該診療行為に関連する患者属性を抽出する診療行為抽出手段と、前記診療実績情報を参照し、前記抽出された診療行為に関連する患者属性毎に前記抽出された診療行為が実施された患者数又は患者数の分布を求める患者数算出手段と、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する第一標準を抽出し、前記患者数又は患者数の分布と前記抽出された第一標準とを比較可能に集計する集計手段と、前記集計手段にて集計した結果を前記表示部に表示させる表示手段と、を有することを特徴とする診療評価装置。請求項1に記載の診療評価装置であって、前記集計手段は、前記患者数又は患者数の分布と前記抽出された第一標準との乖離状態を評価値として算出し、前記表示手段は、前記評価値を集計した結果に含めて表示することを特徴とする診療評価装置。請求項1又は2に記載の診療評価装置であって、前記評価基準テーブルは、複数の診療行為の第一標準間の相関を示す第二標準を含み、前記集計手段は、前記選択された評価項目に複数の診療行為が対応付けられている場合、当該診療行為及び関連する患者属性の組み合わせ毎に前記抽出された診療行為が実施された患者数又は患者数の分布を求め、当該診療行為間における患者数又は患者数の分布の相関を算出し、前記第二標準との乖離状態を評価値として算出し、前記表示手段は、前記評価値を集計した結果に含めて表示することを特徴とする診療評価装置。コンピュータを、医療機関における診療行為を評価するための評価項目毎に、前記評価項目に関連する診療行為、前記診療行為に関連する患者属性及び前記診療行為と前記患者属性の標準的な関連性を示す第一標準を対応付けた評価基準テーブルと、少なくとも患者毎に患者属性と実施された診療行為を対応付けた診療実績情報と、を記憶する記憶部を参照して、前記評価基準テーブルと前記診療実績情報に基づいて前記医療機関における診療行為を統計的に処理する情報処理部であって、評価項目の選択を受け、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する診療行為および当該診療行為に関連する患者属性を抽出する診療行為抽出手段と、前記診療実績情報を参照し、前記抽出された診療行為に関連する患者属性毎に前記抽出された診療行為が実施された患者数又は患者数の分布を求める患者数算出手段と、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する第一標準を抽出し、前記患者数又は患者数の分布と前記抽出された第一標準とを比較可能に集計する集計手段と、前記集計手段にて集計した結果を前記表示部に表示させる表示手段と、を含む情報処理部と、前記情報処理部での処理結果を表示する表示部と、として機能させることを特徴とする診療評価プログラム。ところで、診療行為の質を評価するには、診療行為を受けた患者の年齢、既往症、体調など、診療行為を実施した際の患者属性を考慮することが重要である。近年、包括医療制度の導入や医療機関内情報の電子化が進み、診療行為が実施された際の患者情報が蓄積されつつある。しかしながら、従来の医療行為評価システムは、傷病単位での診療行為の実施状況を評価するに留まり、診療実施時における患者の年齢等の患者属性を加味して、診療行為の質を評価するものではなかった。そこで、本発明は、診療行為の質を評価するために、診療行為の実績情報と患者属性を組み合わせ、客観的なデータとして分析評価する診療評価装置の実現を目的とする。本発明の1つの態様は、医療機関における診療行為を評価するための評価項目毎に、前記評価項目に関連する診療行為、前記診療行為に関連する患者属性及び前記診療行為と前記患者属性の標準的な関連性を示す第一標準を対応付けた評価基準テーブルと、少なくとも患者毎に患者属性と実施された診療行為を対応付けた診療実績情報と、を記憶する記憶部と、前記評価基準テーブルと前記診療実績情報に基づいて前記医療機関における診療行為を統計的に処理する情報処理部と、前記情報処理部での処理結果を表示する表示部と、を備え、前記情報処理部は、評価項目の選択を受け、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する診療行為および当該診療行為に関連する患者属性を抽出する診療行為抽出手段と、前記診療実績情報を参照し、前記抽出された診療行為に関連する患者属性毎に前記抽出された診療行為が実施された患者数又は患者数の分布を求める患者数算出手段と、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する第一標準を抽出し、前記患者数又は患者数の分布と前記抽出された第一標準とを比較可能に集計する集計手段と、前記集計手段にて集計した結果を前記表示部に表示させる表示手段と、を有することを特徴とする診療評価装置である。本発明の別の態様は、コンピュータを、医療機関における診療行為を評価するための評価項目毎に、前記評価項目に関連する診療行為、前記診療行為に関連する患者属性及び前記診療行為と前記患者属性の標準的な関連性を示す第一標準を対応付けた評価基準テーブルと、少なくとも患者毎に患者属性と実施された診療行為を対応付けた診療実績情報と、を記憶する記憶部を参照して、前記評価基準テーブルと前記診療実績情報に基づいて前記医療機関における診療行為を統計的に処理する情報処理部であって、評価項目の選択を受け、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する診療行為および当該診療行為に関連する患者属性を抽出する診療行為抽出手段と、前記診療実績情報を参照し、前記抽出された診療行為に関連する患者属性毎に前記抽出された診療行為が実施された患者数又は患者数の分布を求める患者数算出手段と、前記評価基準テーブルから前記選択された評価項目に対応する第一標準を抽出し、前記患者数又は患者数の分布と前記抽出された第一標準とを比較可能に集計する集計手段と、前記集計手段にて集計した結果を前記表示部に表示させる表示手段と、を含む情報処理部と、前記情報処理部での処理結果を表示する表示部と、として機能させることを特徴とする診療評価プログラムである。ここで、前記集計手段は、前記患者数又は患者数の分布と前記抽出された第一標準との乖離状態を評価値として算出し、前記表示手段は、前記評価値を集計した結果に含めて表示することが好適である。また、前記評価基準テーブルは、複数の診療行為の第一標準間の相関を示す第二標準を含み、前記集計手段は、前記選択された評価項目に複数の診療行為が対応付けられている場合、当該診療行為及び関連する患者属性の組み合わせ毎に前記抽出された診療行為が実施された患者数又は患者数の分布を求め、当該診療行為間における患者数又は患者数の分布の相関を算出し、前記第二標準との乖離状態を評価値として算出し、前記表示手段は、前記評価値を集計した結果に含めて表示することが好適である。本発明によれば、診療の実績データを用いて個々の診療行為の質を評価できる。本発明の実施の形態における診療評価装置100は、図1に示すように、記憶部110、情報処理部120及び表示部130を含んで構成される。診療評価装置100は、コンピュータにより診療評価プログラムを実行することにより実現することができる。情報処理部120は、コンピュータのCPU等の制御手段によって実現される。情報処理部120は、記憶部110に予め記憶されている診療評価プログラムを実行することにより、後述する診療行為抽出手段121、患者数算出手段122及び集計手段123として機能する。また、情報処理部120は、キーボードやマウス等の入力手段図示しないを備え、診療評価装置100のユーザからの入力を受け付け、それに応じた処理を実行する。記憶部110は、半導体メモリ、ハードディスク、光ディスク等の記憶手段を含んで構成され、読み出し及び書き込みのためにアクセス可能に情報処理部120と接続される。記憶部110は、診療評価プログラム、診療実績情報111及び評価基準テーブル112を記憶する。表示部130は、ディスプレイやプリンタ等の出力手段を含み、診療実績情報111で処理された情報をユーザに呈示する。例えば、集計手段123からの出力を評価結果として表示する。ここで、診療実績情報111及び評価基準テーブル112について説明する。診療実績情報111は、患者属性患者自身に関する属性、患者の遺伝的な属性等を含む、患者に対する診療行為の内容を含む情報である。本実施の形態では、診療実績情報111は、図2に示すように、患者患者IDに対応付けられた傷病名、実施診療行為、年齢、性別などを含む情報である。診療実績情報111は、外部の記憶手段に診療実績DB200として記憶させておき、必要に応じて情報を取得してもよいし、予め必要な情報を記憶部110に記憶しておいてもよい。評価基準テーブル112は、診療の評価を行うための基準に関する情報である。本実施の形態では、評価基準テーブル112は、図3に示すように、評価項目に対応付けられた集計元選択項目、診療行為、患者属性、患者属性種別、第一標準、第2標準を含む情報である。評価項目とは、診療行為と患者の属性との関係性を分析することで診療行為の質の評価ができる項目である。医師は、診療ガイドラインや医学的知識を基に、患者の年齢などの属性に応じて、当該患者に対して行う診療行為を選択している。例えば、僧帽弁閉鎖不全症の患者に対しては、患者の年齢や重症度に応じて弁形成術と弁置換術という2種類の診療行為を選択的に行っている。このような診療行為を選択する基準のうち特に重要である項目を評価項目とし、評価項目に関連付けて評価に用いる各種情報が登録されている。集計元選択項目とは、診療実績情報111から集計処理の母集団となる患者群を選択するための情報である。集計元選択項目は、傷病又は診療行為とされる。例えば、評価項目が僧帽弁閉鎖不全症における手術方法である場合、僧帽弁閉鎖不全症の患者群が集計処理の母集団となる。また、評価項目が年齢とバンコマイシンの投与量である場合、バンコマイシンを投与した患者群が集計処理の母集団となる。診療行為は、医師によって行われる手術や投薬などの行為のうち、医師の診療行為の選択結果として注目する診療行為を示す情報である。診療行為を参照して、患者数や患者数の分布を算出する際に集計対象が選択される。集計元選択項目により規定された母集団を、医師がどのような診療行為を行ったかによって、さらに複数の患者群に分ける。患者属性は、診療行為について患者数や患者数の分布を算出する際に、軸となる患者属性を示す情報である。医師が診療行為を行う際、患者属性を考慮し適切な診療行為を選択するが、特に考慮することがガイドラインで推奨されている患者属性とすることが好適である。例えば、患者属性は、年齢や妊娠有無、血清クレアチニン濃度等である。また、軸となる患者属性は、1つだけでなく、2軸以上でも良い。患者属性種別は、患者属性をデータの種類で識別するための情報である。ここでは、年齢など連続的な数値で表せる情報を量的データと定義し、性別などの連続的な数値で表せない情報を質的データと定義する。第一標準は、患者数や患者数の分布の標準的な値を示す情報であり、診療ガイドラインで規定されている診療行為と患者属性との関係性を考慮して理想的な値を予め算出したものである。また、複数の医療機関について算出した患者数や患者数の分布の平均的な値を第一標準としてもよい。また、医療機関同士を比較し評価を行いたい場合は、比較対象である医療機関について算出した患者数や患者数の分布を第一標準としてもよい。例えば、第一標準は、評価項目に対応する診療行為の各々についての患者属性の最大値、75パーセンタイル値、中央値、25パーセンタイル値、最小値、患者に対する施術の実施率等とすることができる。第二標準は、評価項目に対応する診療行為が複数ある場合に各診療行為間の第一標準の相関を表す情報であり、各診療行為間の相関の理想的な値を予め算出したものである。また、各診療行為間の相関の平均的な値を第二標準としてもよい。また、医療機関同士を比較し評価を行いたい場合は、比較対象である医療機関について算出した各診療行為間の相関を第二標準としてもよい。次に、図4のフローチャートを参照して、本実施の形態における診療評価装置100における処理について説明する。ユーザによる評価項目の選択操作があると処理を開始する。本実施の形態では、ユーザによる評価項目の選択を処理開始のトリガにしているが、ユーザの選択操作によらず各評価項目について順番に自動選択するものでもよい。ユーザが評価項目を選択すると、本発明は処理を開始し、診療行為抽出手段121は、評価項目を入力するST1。このとき、評価基準テーブル112に登録されている評価項目の群を表示部130に表示させ、表示された評価項目の群からユーザに処理対象となる評価項目を選択させてもよい。診療行為抽出手段121は、評価基準テーブル112を参照して評価項目に対応する集計元選択項目を抽出するST2。診療行為抽出手段121は、集計元選択項目が傷病であったときは、診療実績DB200から同一の傷病を含む診療実績情報111を抽出し、記憶部110に記憶する。集計元選択項目が診療行為であったときは、評価基準テーブル112の診療行為を参照し、診療実績DB200から同一の診療行為を含む診療実績情報111を抽出し、記憶部110に記憶するST3からST5。例えば、選択された評価項目が僧帽弁閉鎖不全症における手術方法であった場合、集計元選択項目は傷病僧帽弁閉鎖不全症であるので、診療実績DB200から傷病が僧帽弁閉鎖不全症である診療実績情報111を抽出して記憶部110に記憶する。選択された評価項目が年齢とバンコマイシンの投与量であった場合、集計元選択項目は診療行為バンコマイシン投与であるので、診療実績DB200から診療行為がバンコマイシン投与である診療実績情報111を抽出して記憶部110に記憶する。診療行為抽出手段121は、評価基準テーブル112を参照し、評価項目に対応する診療行為を抽出する。また、診療行為抽出手段121は、評価基準テーブル112を参照し、評価項目に対応する患者属性および患者属性種別を抽出するST6。例えば、評価項目が僧帽弁不全症における手術方法であった場合、それに対する診療行為は弁形成術及び弁置換術、患者属性は年齢、患者属性種別は量的データとなる。また、評価項目が年齢とバンコマイシンの投与量であった場合、それに対する診療行為はバンコマイシン投与1g未満及びバンコマイシン投与1g以上、患者属性は年齢、患者属性種別は量的データとなる。次に、抽出した診療行為が複数であるか否かで処理を変える。複数であればST8へ進み、複数でなければST12へ進むST7。患者数算出手段122は、患者属性種別が量的データであれば、選択された評価項目に対する集計元選択項目に該当する患者を診療実績情報111から抽出し、評価項目に対応する診療行為毎に当該診療行為が行われた患者数を計数する。また、評価項目に対応する患者属性を軸として患者数の統計的分布を算出する。統計的分布は、例えば、診療行為と患者属性についての患者数の分布パーセンタイル値とする。集計手段123は、患者属性値を降順に並び替えたとき、その中央に位置する値を中央値とする。中央値の上下にそれぞれ50の患者が含まれている。同様に、25、75のところに位置する値を、25パーセンタイル値、75パーセンタイル値として算出し、患者数の分布を表す際のパラメータにする。さらに、患者数算出手段122が算出した診療行為毎のパーセンタイル値を用いて、中央値の差を用いた相関値を算出するST8、ST9。相関値算出の例として、診療行為がAとBの2つの場合を説明する。A群の中央値はB群の中央値よりも低いとする。指標の分子をA群とB群の中央値間の差とし、分母をA群の中央値から75パーセンタイルまでの絶対値とB群の中央値から25パーセンタイルまでの絶対値の和とする。計算した値が大きいほど、2群の差は大きく、患者属性に応じて診療行為を選択していることを評価することができる。また、A群の中央値がB群の中央値よりも高い場合には、分母はA群の中央値から25パーセンタイルまでの絶対値とB群の中央値から75パーセンタイルまでの絶対値の和となる。3つ以上の場合には、それぞれの組み合わせについて同様に相関値を算出する。患者数算出手段122は、患者属性種別が質的データであれば、選択された評価項目に対する集計元選択項目に該当する患者及び患者属性毎に当該患者属性を含んだ患者数をそれぞれ抽出して計数する。そして、集計手段123は、診療行為と患者属性の組み合わせ毎に実施率を算出し、各実施率をベクトル化し、その単位ベクトルの内積を相関値として算出するST8、ST10。内積の値が小さければ、各診療行為での患者分布の相関が少なく、患者属性に応じて診療行為を選択しているといえる。続いて、集計手段123は、評価基準テーブル112を参照し、評価項目に対応する第二標準を抽出し、算出した相関値と比較する。そして、当該相関値と第二標準の差の絶対値を算出し、乖離状態を表す評価値とするST11。そして、集計結果からグラフを生成し、算出した評価値とともに、表示部130に出力する。表示部130は、集計手段123からの入力を受けて、グラフを表示するST16。一方、診療行為の数が1つであれば、ステップST7からST12に処理が移行される。患者数算出手段122は、患者属性種別が量的データであれば、選択された評価項目に対する集計元選択項目に該当する患者を診療実績情報111から抽出し、対象となる診療行為について患者属性の各々に該当する患者数を計数する。また、評価項目に対応する患者属性を軸として患者数の統計的分布を算出する。統計的分布は、例えば、診療行為と患者属性についての患者数の分布パーセンタイル値とする。そして、集計手段123は、パーセンタイル値から中央値を算出するST12、ST13。患者数算出手段122は、患者属性種別が質的データであれば、選択された評価項目に対する集計元選択項目に該当する患者及び患者属性毎に当該患者属性を含んだ患者数をそれぞれ抽出して計数する。抽出した診療実績情報111から当該診療行為を含んだ患者数を計数し、さらに患者属性毎に当該患者属性を含んだ患者数を計数する。そして、集計手段123は、患者数を用いて患者属性毎に診療行為の実施率を算出するST12、ST14。続いて、集計手段123は、評価基準テーブル112を参照し、評価項目に対応する第一標準を抽出し、算出した値例えば、パーセンタイルの中央値や実施率と比較する。そして、算出した値と第一標準の相関値を算出し、乖離状態を表す評価値とするST15。すなわち、量的データであれば、患者数算出手段122が算出した診療行為毎のパーセンタイル値を用いて、当該施設の分布と標準の分布第一標準との相関値を算出し、それを評価値とする。相関値の算出の手順は、診療行為が複数の場合と同様である。第一標準の値は、評価基準テーブル112の第一標準を参照する。質的データであれば、算出された実施率と、標準の実施率第一標準とから相関値を算出し、それを評価値とする。相関値の算出手順は、診療行為が複数の場合と同様にベクトルの内積によって算出する。第一標準の値は、評価基準テーブル112の第一標準を参照する。集計手段123は、評価値の算出に用いた情報からグラフを生成する、そして算出した評価値とともに表示部130に出力する。表示部130は、集計手段123からの入力を受けてグラフを表示するST16。以上、本実施の形態における診療評価装置100での処理について具体例を示して説明する。以下の例では、施設Aに関する診療評価を行う例について説明する。評価項目が高血圧で腎機能障害を持つ患者へのアンジテオシン投与である場合、診療実績情報111から集計元選択項目である傷病高血圧、腎機能障害に該当する患者を抽出する。そして、該当する診療行為であるアンジテオシン投与が行われた患者を患者属性の血清クレアチニン濃度毎に計数する。このとき、診療行為は1つであり、かつ患者属性の血清クレアチニン濃度は量的データであるので、その計数結果に応じて、患者数の分布パーセンタイル値を求める。具体的には、血清クレアチニン濃度の最大値、75パーセンタイル値、中央値、25パーセンタイル値及び最小値を求める。また、評価基準テーブル112から、第1標準値として血清クレアチニン濃度の最大値、75パーセンタイル値、中央値、25パーセンタイル値及び最小値を読み出す。また、当該施設の分布を上記A群と標準の分布第一標準を上記B群として、施設Aにおける分布と標準の分布との相関値を評価値として算出する。統計的な評価結果は、図5のグラフのように示すことができる。図5では、施設A及び標準のそれぞれについて、血清クレアチニン濃度の最大値と最小値との範囲を細い線で示し、それに重ね合わせて75パーセンタイル値と25パーセンタイル値との範囲を白抜きの矩形で示している。また、中央値は白抜きの矩形内の線として示されている。さらに、施設Aにおける分布と標準の分布との相関を示す評価値もグラフと併せて表示している。評価項目が一側大脳半球梗塞の減圧開頭術である場合、診療実績情報111から集計元選択項目である傷病一側大脳半球梗塞に該当する患者を抽出する。そして、該当する診療行為である減圧開頭術が行われた患者を患者属性の脳卒中重症度評価スケール毎重症度15未満と重症度15以上に実施率を求める。このとき、診療行為は1つであり、かつ患者属性の脳卒中重症度評価スケールは質的データであるので、重症度15未満の実施率を絶対値とするX軸ベクトル成分と、重症度15以上の実施率を絶対値とするY軸ベクトル成分の合成ベクトルを求める。そして、評価基準テーブル112から、第1標準値である重症度15未満の実施率を絶対値とするX軸ベクトル成分と、重症度15以上の実施率を絶対値とするY軸ベクトル成分の標準ベクトルを読み出し、算出した合成ベクトルと標準ベクトルとの内積値を施設Aにおける分布と標準の分布との相関を示す評価値として算出する。統計的な評価結果は、図6のグラフのように示すことができる。図6では、施設A及び標準のそれぞれについて、脳卒中重症度評価スケール毎の減圧開頭術の実施率をグラフで示している。さらに、施設Aにおける分布と標準の分布との相関を示す評価値もグラフと併せて表示している。評価項目が僧帽弁閉鎖不全症における手術方法である場合、診療実績情報111から集計元選択項目である傷病僧帽弁閉鎖不全症に該当する患者を抽出する。そして、該当する診療行為である弁形成術及び弁置換術が行われた患者のそれぞれについて患者属性の年齢毎に計数する。このとき、診療行為は弁形成術と弁置換術の2つであり、かつ患者属性の年齢は量的データであるので、その計数結果に応じて、患者数の分布パーセンタイル値を求める。具体的には、弁形成術と弁置換術の各々について、施術された患者の年齢の最大値、75パーセンタイル値、中央値、25パーセンタイル値及び最小値を求める。また、施設Aにおける弁形成術の分布を上記A群と施設Aにおける弁置換術の分布を上記B群として、弁形成術の分布と弁置換術の分布との相関値を算出する。また、評価基準テーブル112から、第1標準値として形成術と弁置換術の各々について、予め記憶された患者の年齢の最大値、75パーセンタイル値、中央値、25パーセンタイル値及び最小値を読み出す。さらに、標準の弁形成術の分布を上記A群と標準の弁置換術の分布を上記B群として、弁形成術の分布と弁置換術の分布との相関値を算出する。そして、施設Aにおける相関値と標準における相関値との差を評価値として算出する。統計的な評価結果は、図7のグラフのように示すことができる。図7では、施設A及び標準のそれぞれについて弁形成術と弁置換術を受けた患者の年齢の分布を示している。すなわち、弁形成術と弁置換術を受けた患者の年齢の最大値と最小値との範囲を細い線で示し、それに重ね合わせて75パーセンタイル値と25パーセンタイル値との範囲を白抜きの矩形で示している。また、中央値は白抜きの矩形内の線として示されている。さらに、施設Aにおける弁形成術の分布と弁置換術の分布との相関値、及び、標準の弁形成術の分布と標準の弁置換術の分布と相関値もグラフと併せて表示している。また、施設Aにおける相関値と標準における相関値との差を評価値として併せて示している。評価項目が女性のてんかん化学療法の投薬数である場合、診療実績情報111から集計元選択項目である傷病てんかんに該当する女性患者を抽出する。そして、該当する診療行為である単剤投与と2剤以上投与が行われた患者を患者属性の妊娠の有無毎に実施率を求める。このとき、診療行為は2つであり、かつ患者属性の妊娠の有無は質的データであるので、妊娠有りの女性患者に対する単剤投与の実施率を絶対値とするX軸ベクトル成分と、妊娠無しの女性患者に対する単剤投与の実施率を絶対値とするY軸ベクトル成分の第1合成ベクトルを求める。また、妊娠有りの女性患者に対する2剤以上投与の実施率を絶対値とするX軸ベクトル成分と、妊娠無しの女性患者に対する2剤以上投与の実施率を絶対値とするY軸ベクトル成分の第2合成ベクトルを求める。そして、第1合成ベクトルと第2合成ベクトルとの内積値を2つの診療行為単剤投与と2剤以上投与の間の相関値として算出する。また、評価基準テーブル112から第1標準値である妊娠有りの女性患者に対する単剤投与の実施率と妊娠無しの女性患者に対する単剤投与の実施率を読み出し、それぞれをX軸ベクトル成分及びY軸ベクトル成分とする第3合成ベクトルを求める。さらに、評価基準テーブル112から第1標準値である妊娠有りの女性患者に対する2剤以上投与の実施率と妊娠無しの女性患者に対する2剤以上投与の実施率を読み出し、それぞれをX軸ベクトル成分及びY軸ベクトル成分とする第4合成ベクトルを求める。そして、第3合成ベクトルと第4合成ベクトルとの内積値を2つの診療行為単剤投与と2剤以上投与の間の標準の相関値として算出する。また、施設Aにおける相関値と標準における相関値との差を評価値として算出する。統計的な評価結果は、図8の表のように示すことができる。図8では、施設A及び標準のそれぞれについて、妊娠の有無毎の単剤投与及び2剤投与以上の実施率をパーセンテージで示している。さらに、施設Aにおける単剤投与の分布と2剤以上投与の分布との相関値、及び、標準の単剤投与の分布と2剤以上投与の分布との相関値も併せて示している。また、施設Aにおける相関値と標準における相関値との差を評価値として併せて示している。なお、診療行為の評価結果の表示方法は図5~図8の例に限定されるものではない。診療評価装置100における処理結果を第一標準や第二標準と比較できるように表示するものであればよい。以上のように、本実施の形態における診療評価装置100によれば、評価項目として指定された評価対象について、統計的な値を示したグラフや表等を参照して客観的な評価を行うことが容易となる。また、評価対象である施設に対して算出された評価値と標準の評価値とを比較することによって、評価対象である施設における診療行為をより客観的に評価することが容易となる。また、一つの診療行為について複数の診療行為が行われる可能性がある場合、複数の診療行為の実施の相関値を参照して、各診療行為を客観的に評価することが容易となる。また、診療の評価の対象期間を限定して処理を行ってもよい。例えば、診療実績情報111に診療行為の実施日時を登録しておき、評価処理の際に対象期間の入力を受けて、対象期間に該当する患者に関する情報のみを抽出して処理してもよい。また、診療が行われた科例えば、外科や内科等を限定して処理を行ってもよい。例えば、診療実績情報111に診療行為が実施された科を登録しておき、評価処理の際に対象となる科の入力を受けて、対象の科で診療行為を受けた患者に関する情報のみを抽出して処理してもよい。また、評価項目に対応する患者属性が2つある場合は、患者属性を2軸にしてグラフや表を表示してもよい。また、診療評価装置100で算出された相関値や評価値を経時的に記憶しておき、それらの値の経時的変化をグラフや表として表示してもよい。相関値や評価値の経時的変化を示すことにより、評価対象となる施設で実施されている診療行為が標準の診療行為や他の施設で実施されている診療行為に近づいているか否かを客観的に判断することが容易となる。