ノイズ低減の対象となる対象画素と所定の間隔だけ離れた比較画素との大小関係を示す情報が記憶されている大小関係記憶部と、前記大小関係記憶部から前記大小関係を示す情報を読み出し、該読み出した大小関係を示す情報に基づいて、前記対象画素のノイズを低減するノイズ低減部と、を備えるノイズ低減装置。前記対象画素から所定の間隔だけ離れた第2の比較画素の画素値を示す情報を記憶する画素値記憶部を更に備え、前記ノイズ低減部は前記画素値記憶部から前記第2の比較画素の画素値を示す情報を読み出し、該読み出した第2の比較画素の画素値と、前記対象画素の画素値と、前記大小関係とに基づいて、前記対象画素のノイズを低減することを特徴とする請求項1に記載のノイズ低減装置。前記ノイズ低減部は、前記第2の比較画素の画素値と前記対象画素の画素値との大小関係を算出し、該算出した大小関係を示す情報を前記大小関係記憶部に記憶させることを特徴とする請求項1または請求項2に記載のノイズ低減装置。画像に含まれるノイズ量を検出する対象となる検出画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像から所定のフレーム数分だけ前の画像における該検出画素の位置に相当する位置の画素である前フレーム画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像において該検出画素から第1の間隔だけ離れた画素の画素値と、該検出画素から第2の間隔だけ離れた画素の画素値とに基づく値を所定の画素分算出する算出部と、前記算出された値の頻度に基づいて、前記画像に載っているノイズ量を推定するノイズ量推定部と、を更に備える請求項1から請求項3のいずれか1項に記載のノイズ低減装置。前記ノイズ量推定部は前記頻度の最頻値を前記画像に載っているノイズ量と推定することを特徴とする請求項4に記載のノイズ低減装置。前記検出画素は、前記第1の間隔だけ離れた画素と前記第2の間隔だけ離れた画素の間に位置することを特徴とする請求項4または請求項5に記載のノイズ低減装置。前記第1の間隔と前記第2の間隔は、前記検出画素が含まれる画像内において垂直方向にそれぞれ予め定められた間隔であることを特徴とする請求項4から請求項6のいずれか1項に記載のノイズ低減装置。前記対象画素と前記比較画素との間隔および前記対象画素と前記第2の比較画素との間隔は、フレーム間隔であり、前記ノイズ低減部は、前記対象画素のフレーム間のノイズを低減することを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか1項に記載のノイズ低減装置。前記対象画素と前記比較画素との間隔および前記対象画素と前記第2の比較画素との間隔は、前記対象画素が含まれる画像内における水平方向の間隔であり、前記ノイズ低減部は、前記対象画素の画像内における水平方向のノイズを低減することを特徴とする請求項1から請求項8のいずれか1項に記載のノイズ低減装置。前記対象画素と前記比較画素との間隔および前記対象画素と前記第2の比較画素との間隔は、前記対象画素が含まれる画像内における垂直方向の間隔であり、前記ノイズ低減部は、前記対象画素の画像内における垂直方向のノイズを低減することを特徴とする請求項1から請求項9のいずれか1項に記載のノイズ低減装置。請求項1から請求項7のいずれか1項に記載のノイズ低減装置を備える表示装置。ノイズ低減の対象となる対象画素と所定の間隔だけ離れた比較画素との大小関係を示す情報が記憶されている大小関係記憶部を備えるノイズ低減装置が実行するノイズ低減方法であって、前記大小関係記憶部から前記大小関係を示す情報を読み出し、該読み出した大小関係を示す情報に基づいて、前記対象画素のノイズを低減するノイズ低減手順を有するノイズ低減方法。ノイズ低減の対象となる対象画素と所定の間隔だけ離れた比較画素との大小関係を示す情報が記憶されている大小関係記憶部を備えるコンピュータに、前記大小関係記憶部から前記大小関係を示す情報を読み出し、該読み出した大小関係を示す情報に基づいて、前記対象画素のノイズを低減するノイズ低減ステップを実行させるためのノイズ低減プログラム。しかしながら、フレーム間で重畳しているノイズを低減するためには、ノイズ低減回路は、ノイズ低減の対象となる対象フレームと、前後2フレームの合計3フレームを用いてノイズ低減行う必要がある。その場合、従来のノイズ低減回路は、フレーム間のノイズを低減する際に、2フィールド分のデータを記憶するフレームメモリを2つ備える必要があり、ノイズ低減回路の回路規模が大きくなってしまい、その結果、生産コストが高くなってしまうという問題がある。そこで本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、画像に重畳しているノイズを低減する際に、画像データを記憶するメモリの容量を削減することを可能とする技術を提供することを課題とする。1本発明のノイズ低減装置は前記事情に鑑みなされたもので、ノイズ低減の対象となる対象画素と所定の間隔だけ離れた比較画素との大小関係を示す情報が記憶されている大小関係記憶部と、前記大小関係記憶部から前記大小関係を示す情報を読み出し、該読み出した大小関係を示す情報に基づいて、前記対象画素のノイズを低減するノイズ低減部と、を備える。21に記載のノイズ低減装置において、前記対象画素から所定の間隔だけ離れた第2の比較画素の画素値を示す情報を記憶する画素値記憶部を更に備え、前記ノイズ低減部は前記画素値記憶部から前記第2の比較画素の画素値を示す情報を読み出し、該読み出した第2の比較画素の画素値と、前記対象画素の画素値と、前記大小関係とに基づいて、前記対象画素のノイズを低減することを特徴とする。31または2に記載のノイズ低減装置において、前記ノイズ低減部は、前記第2の比較画素の画素値と前記対象画素の画素値との大小関係を算出し、該算出した大小関係を示す情報を前記大小関係記憶部に記憶させることを特徴とする。41から3のいずれか1つに記載のノイズ低減装置において、画像に含まれるノイズ量を検出する対象となる検出画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像から所定のフレーム数分だけ前の画像における該検出画素の位置に相当する位置の画素である前フレーム画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像において該検出画素から第1の間隔だけ離れた画素の画素値と、該検出画素から第2の間隔だけ離れた画素の画素値とに基づく値を所定の画素分算出する算出部と、前記算出された値の頻度に基づいて、前記画像に載っているノイズ量を推定するノイズ量推定部と、を更に備える。54に記載のノイズ低減装置において、前記ノイズ量推定部は前記頻度の最頻値を前記画像に載っているノイズ量と推定することを特徴とする。64または5に記載のノイズ低減装置において、前記検出画素は、前記第1の間隔だけ離れた画素と前記第2の間隔だけ離れた画素の間に位置することを特徴とする。74から6のいずれか1つに記載のノイズ低減装置において、前記第1の間隔と前記第2の間隔は、前記検出画素が含まれる画像内において垂直方向にそれぞれ予め定められた間隔であることを特徴とする。81から7のいずれか1つに記載のノイズ低減装置において、前記対象画素と前記比較画素との間隔および前記対象画素と前記第2の比較画素との間隔は、フレーム間隔であり、前記ノイズ低減部は、前記対象画素のフレーム間のノイズを低減することを特徴とする。91から8のいずれか1つに記載のノイズ低減装置において、前記対象画素と前記比較画素との間隔および前記対象画素と前記第2の比較画素との間隔は、前記対象画素が含まれる画像内における水平方向の間隔であり、前記ノイズ低減部は、前記対象画素の画像内における水平方向のノイズを低減することを特徴とする。101から9のいずれか1つに記載のノイズ低減装置において、前記対象画素と前記比較画素との間隔および前記対象画素と前記第2の比較画素との間隔は、前記対象画素が含まれる画像内における垂直方向の間隔であり、前記ノイズ低減部は、前記対象画素の画像内における垂直方向のノイズを低減することを特徴とする。11本発明の表示装置は、1から7のいずれか1つに記載のノイズ低減装置を備えることを特徴とする。12本発明のノイズ低減方法は、ノイズ低減の対象となる対象画素と所定の間隔だけ離れた比較画素との大小関係を示す情報が記憶されている大小関係記憶部を備えるノイズ低減装置が実行するノイズ低減方法であって、前記大小関係記憶部から前記大小関係を示す情報を読み出し、該読み出した大小関係を示す情報に基づいて、前記対象画素のノイズを低減するノイズ低減手順を有する。13本発明のノイズ低減プログラムは、ノイズ低減の対象となる対象画素と所定の間隔だけ離れた比較画素との大小関係を示す情報が記憶されている大小関係記憶部を備えるコンピュータに、前記大小関係記憶部から前記大小関係を示す情報を読み出し、該読み出した大小関係を示す情報に基づいて、前記対象画素のノイズを低減するノイズ低減ステップを実行させるためのノイズ低減プログラムである。本発明によれば、画像に重畳しているノイズを低減する際に、画像データを記憶するメモリの容量を削減することができる。以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。<第1の実施形態>図1は、第1の実施形態に係る表示装置1の概略ブロック図である。図1において、表示装置1は、検波部11と、Y/C輝度信号/色差信号分離部12と、ノイズ低減処理部13と、RGBRed:赤、Green:緑、Blue:青変換部14と、液晶駆動部15と、液晶パネル16とを備えている。また、表示装置1はアンテナ10に接続されている。検波部11は、一例として、外部のアンテナ10から供給される地上アナログテレビジョン放送の複数チャネルの画像データの高周波信号を受け取る。そして、検波部11は、アンテナから供給される高周波信号から希望のチャネルの変調信号を抽出し、抽出した変調信号をベースバンドの信号に変換し、Y/C分離部12へ出力する。Y/C分離部12は、供給されたベースバンドの信号を復調し、輝度信号と、色差信号と色差信号とに分離し、分離したそれぞれの信号を、所定のサンプリング周波数でデジタル信号へ変換する。また、Y/C分離部12は、デジタル信号に変換した輝度値Yデータと、色差Cbデータと色差Crデータとを含む画像データを、ノイズ低減処理部13へ出力する。続いて、ノイズ低減処理部13の処理の概要について説明する。ノイズ低減処理部13は、フレーム単位あるいはフィールド単位で雑音レベルの算出を行う。ノイズ低減処理部13は、供給される輝度値Yデータ、色差Cbデータ、色差Crデータそれぞれを、フレーム画素が配列された画素空間間あるいは同一フレーム内の画素間において比較し、処理対象画素にノイズが重畳しているか否かの判定を行う。また、ノイズ低減処理部13は、ノイズが重畳していると判定された対象画素から、後述する方法により推定されたノイズ量αを加減算することで、ノイズ低減の対象となる対象画素のノイズ低減の処理を行う。ノイズ低減処理部13は、ノイズ低減の処理後の画像信号を画像形式変換部14に出力する。このノイズ低減処理部13における各画素に対する処理の詳細については後述する。ここで、映像信号がインターレースである場合、フィールド毎にノイズ処理が行われ、一方、映像信号がノンインターレースである場合、フレーム毎にノイズ処理が行われる。画像形式変換部14は、ノイズ低減処理部13から供給された画像信号に対し、その画像信号がインターレース信号であれば、それをプログレッシブ信号に変換する。また、画像形式変換部14は、プログレッシブ信号に対し、液晶パネル16の解像度に合わせて、画素数を調整スケーリング処理する。そして、画像形式変換部14は、画素数が調整された映像信号をRGB信号Red、Green、Blueのカラービデオ信号に変換し、変換したRGB信号を液晶駆動部15へ出力する。液晶駆動部15は、液晶パネル16に供給される映像データを、画面の2次元平面上に表示するためのクロック信号等を生成する。そして、液晶駆動部15は、液晶パネル16に対して生成したクロック信号を供給する。次に、図2は、液晶駆動部15と液晶パネル16との信号の接続関係を示す図である。図2に示すように、液晶駆動部15は、ソースドライバ部15_1とゲートドライバ部15_2とを備えて、液晶パネル16において、ソース線19とゲート線18との交差する点に配置された表示素子液晶素子PIX、すなわちマトリクス上に配列した液晶素子PIXの制御を行い、画像表示を行う。この液晶素子PIXは、TFTThinFilmTransistor、薄膜トランジスタと、このTFTにより後述する階調度に対応した電圧が書き込まれる電圧が印加されるところの液晶の画素素子とから構成されている。ソースドライバ部15_1は、供給されたRGB信号から画素素子駆動用に階調化した電圧を生成し、その階調化した電圧階調度の情報であるソース信号を、液晶パネル16のソース線19列方向の配線ごとに、内部に設けられたホールド回路で保持する。また、ソースドライバ部15_1は、画面の縦方向の配列に対して、クロック信号に同期して、ソース信号を液晶パネル16の液晶素子PIXにおけるTFTのソース線19に供給する。ゲートドライバ部15_2は、液晶パネル16の液晶素子PIXにおけるTFTのゲート線18横方向の配線、主走査に対応を通じて画面の液晶素子PIXの1行分に対して、クロック信号に同期して、所定のゲート信号を供給する。液晶パネル16は、アレイ基板と対向基板と、その間に封入された液晶とを備える。アレイ基板上のソース線19とゲート線18との交点ごとに、液晶素子PIX、すなわちTFTとTFTのドレイン電極に接続されている画素電極と対向電極対向基板上のストリップ電極により構成されているからなる画素素子とが1組ずつ配置されている。ここで、画素素子には、画素電極と対向電極との間に液晶が封入されている。また、液晶パネル16は、画素ごとに、すなわち液晶素子PIX毎に3原色RGBRed、Green、Blueに対応する3つのサブ画素を有する。そして、液晶パネル16は、そのサブ画素毎に1つずつの前記TFTを有している。TFTは、ゲートドライバ部から供給されたゲート信号がゲート電極に供給され、ゲート信号が例えばハイレベルの時、選択されてオン状態となる。TFTのソース電極には、ソースドライバから供給されたソース信号が供給され、TFTがオン状態の場合、TFTのドレイン電極に接続されている画素電極、すなわち画素素子に階調化された電圧が印加される。その階調化された電圧に応じて、画素素子の液晶の配向が変化し、これによって画素素子の領域における液晶の光の透過度が変化する。その階調化された電圧がTFTのドレイン電極に接続されている画素電極と対向電極との間の液晶部分により構成された画素素子の液晶容量ホールド回路を構成するものに保持され、液晶の配向が維持される。次の信号がソース電極に供給され、階調化された電圧により、維持された電圧値が変更されるまで、液晶の配向が維持されるので、液晶の光の透過度がその間維持される。以上説明したようにして、液晶パネル16は、供給された映像データを階調表示する。なお、ここでは透過型の液晶パネルについて説明したが、これに限らず反射型の液晶パネルを用いてもよい。図3は、第1の実施形態におけるノイズ低減処理部13の概略ブロック図である。ノイズ低減処理部13は、ノイズ量検出部20と、フレーム間ノイズ低減部30と、水平ノイズ低減部40と、垂直ノイズ低減部50とを備える。ノイズ低減処理部13は、画素値のうち輝度値Y、色差Cb、色差Crのうち少なくとも1つに対してノイズ低減を行う。以下、ノイズ低減処理部13のノイズ低減処理について、画素値のうち輝度値Yを例にして説明する。ノイズ量検出部20は、ラスタースキャンされた画像データが1サンプルずつ送られた画像データをY/C分離部12から受信する。ノイズ量検出部20は、受信した画像データのブランキング期間からノイズ量αを検出する。具体的には、例えば、ノイズ量検出部20は、垂直ブランキング期間の画素値の平均値をノイズ量αとして検出する。そして、ノイズ量検出部20は、検出したノイズ量αを示す情報をラスタースキャンされた画像データとともにフレーム間ノイズ低減部30と、水平ノイズ低減部40と、垂直ノイズ低減部50とに出力する。フレーム間ノイズ低減部30は、ノイズ量検出部20から供給されたラスタースキャンされた画像データと、ノイズ量αを示す情報とに基づいて、画像に重畳しているフレーム間のノイズを低減する。フレーム間ノイズ低減部30は、フレーム間のノイズ低減後の画素値を示す情報を水平ノイズ低減部40に出力する。水平ノイズ低減部40は、フレーム間ノイズ低減部30から供給されたフレーム間のノイズ低減後の画素値を示す情報と、ノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを示す情報とに基づいて、画像に重畳している水平方向のノイズを低減する。水平ノイズ低減部40は、水平方向のノイズ低減後の画素値を示す情報を垂直ノイズ低減部50に出力する。垂直ノイズ低減部50は、水平ノイズ低減部40から供給された水平方向のノイズ低減後の画素値を示す情報と、ノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを示す情報とに基づいて、画像に重畳している垂直方向のノイズを低減する。垂直ノイズ低減部50は、垂直方向のノイズ低減後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。続いて、フレーム間ノイズ低減部30の処理の詳細について、図4と図5と図33を用いて説明する。まず、従来のフレーム間ノイズ低減部330について図33を用いて説明した後に、本実施形態のフレーム間ノイズ低減部30について図4を用いて説明する。図33は、従来のフレーム間ノイズ低減部330の概略ブロック図の一例である。フレーム間ノイズ低減部330は、フレームメモリ331_1と、フレームメモリ331_2と、ノイズ低減部332とを備える。外部から供給された入力画像データのうち、フレームメモリ331_2は対象フレームより1つ前のフレームの画像データを記憶し、フレームメモリ331_2は対象フレームの画像データを記憶する。ノイズ低減部332は、対象フレームの画像データをフレームメモリ331_1から読み出し、対象フレームより1つ前のフレームの画像データをフレームメモリ331_2から読み出す。並行して、ノイズ低減部332は、外部から供給される入力画像データを対象フレームより1つ後のフレームの画像データとして受け取る。また、ノイズ低減部332は、外部から供給されたノイズ量αを示す情報を受け取る。ノイズ低減部332は、これら3つの画像データとノイズ量αに基づいて、対象フレーム内の画素値に重畳しているフレーム間ノイズを低減する。そして、ノイズ低減部332は、フレーム間ノイズ低減後の画像データを出力画像データとして外部に出力する。図4は、第1の実施形態におけるフレーム間ノイズ低減部30の機能ブロック図である。フレーム間ノイズ低減部30は、フレームメモリ31と、ノイズ低減部32、大小関係記憶部33とを備える。フレーム間ノイズ低減部30の処理について具体例を用いて説明する。図5は、フレーム間ノイズ低減部30の処理について説明するための図である。同図において、時間軸に沿って順に、時刻t3のフレームの画像と、時刻t2のフレームの画像と、時刻t1のフレームの画像と、時刻t0のフレームの画像とが示されている。また、それぞれのフレームにおいて、画像内の相対位置が同一の画素p51、p52、p53、p54の輝度値それぞれ順にYt3、Yt2、Yt1、Yt0が示されている。また、時刻t2のフレーム内の画素p52をノイズ低減の対象となる対象画素とした場合におけるノイズ低減部32の処理s55と、時刻t1のフレーム内の画素p53をノイズ低減の対象となる対象画素とした場合におけるノイズ低減部32の処理s56とが示されている。ここで、処理s55における画素p52の輝度値Yt2と画素p53の輝度値Yt1との比較処理と、処理s56における画素p52の輝度値Yt2と画素p53の輝度値Yt1との比較処理とが共通していることが示されている。本実施形態のフレーム間ノイズ低減部30は、この共通している比較処理による比較結果を、大小関係を示す情報として大小関係記憶部33に記憶する。これにより、フレーム間ノイズ低減部30は、対象フレームより1つ前のフレームの画素値のデータを格納するフレームメモリを削減することができる。その結果、削減されたフレームメモリ331_2に格納されている各画素値のデータが8ビットであり、大小関係記憶部33に記憶される大小関係を示す情報が2ビットであるとすると、大小関係記憶部33の容量は、当該フレームメモリ331_2の4分の1でよい。これにより、フレーム間ノイズ低減部30が備えるメモリの総量をフレームメモリ2枚分から1.25枚分にすることができ、メモリ容量をこの例では、約35削減することができる。時刻t2のフレーム内の画素p52をノイズ低減の対象となる対象画素とすると、ノイズ低減部32は、画素p52の輝度値Yt2と前後のフレームにおいて画素p52の位置に相当する画素の輝度値Yt3、Yt1とを比較する。そして、ノイズ低減部32は、画素p52の輝度値Yt2が最大であれば、輝度値Yt2からノイズ量αを減算し、最小であれば、輝度値Yt2にノイズ量αを加算する。ノイズ低減部32は、画素p52の輝度値Yt2と画素p53の輝度値Yt1との大小関係を示す情報を大小関係記憶部33に記憶させる。ノイズ低減部32は、時刻t1のフレーム内の画素p53をノイズ低減の対象となる対象画素とする場合、画素p52の輝度値Yt2と画素p53の輝度値Yt1との大小関係を示す情報を大小関係記憶部33から読み出す。これにより、ノイズ低減部32は、画素p52の輝度値Yt2と画素p53の輝度値Yt1との大小関係を再度算出する必要がなく、対象画素となっている画素p53の輝度値Yt1と1つ後のフレームの画素p54の輝度値Yt0だけを比較すればよい。これにより、ノイズ低減部32は、1つ前のフレームの画素p52の輝度値Yt2を参照する必要がないので、従来用いられていた1つ前のフレームの画素値が記憶されるフレームメモリを削減することができる。図4に戻って、フレームメモリ31には、ノイズ量検出部20から供給されたラスタースキャンされた画像データが1フレーム分記憶される。大小関係記憶部33には、1フレーム前の画像において、対象フレーム中に含まれるノイズ低減の対象となる画素の位置に相当する位置の画素の画素値と対象画素の画素値との大小関係を示す情報が記憶されている。ノイズ低減部32は、ノイズ量検出部20から供給されたラスタースキャンされた画像データを対象画素の位置に相当する1フレーム後の画素の画素値を示す情報として受信する。それと並行して、ノイズ低減部32は、フレームメモリ31から対象フレームの対象画素の画素値を示す情報を読み出す。また、ノイズ低減部32は、大小関係記憶部33から、1フレーム前の画像において、対象画素の位置に相当する位置の画素の画素値と対象画素の画素値との大小関係を示す情報例えば、大きい、小さい、同じを示す2ビットデータを読み出す。ノイズ低減部32は、対象フレームの対象画素の画素値と、対象画素の位置に相当する1フレーム後の画素の画素値と、大小関係を示す情報とに基づいて、対象画素の画素値が上記3つの画素対象画素、対象画素の位置に相当する1フレーム後の画素、対象画素の位置に相当する1フレーム前の画素の画素値の中で最大であるか最小であるか判定する。その際、ノイズ低減部32は、対象フレームの対象画素の画素値と1フレーム後の画像において対象画素の位置に相当する位置の画素の画素値との大小関係例えば、大きい、小さい、同じを抽出する。最大の場合には、ノイズ低減部32は、対象画素の画素値からノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを減算する。一方、最小の場合には、ノイズ低減部32は、対象画素の画素値からノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを加算する。ノイズ低減部32は、上記処理後の画素値を示す情報を水平ノイズ低減部40に供給する。ノイズ低減部32は、大小関係記憶部33に記憶されている上記対象画素の位置に相当する位置の画素の画素値と対象画素の画素値との大小関係を示す情報を、対象フレームの対象画素の画素値と1フレーム後の画像において対象画素の位置に相当する位置の画素の画素値との大小関係を示す情報例えば、大きい、小さい、同じを示す2ビットデータで上書きする。本実施形態では、一例として、ノイズ低減部32は、1フレーム後の画像データをフレームメモリ31から読み出したが、これに限らず、所定のフレーム数分だけ後の画像信号をフレームメモリ31から読み出すようにしてもよい。フレームメモリ31には、ノイズ量検出部20により対象フレームより所定のフレーム数だけ後の画像データが記憶される。図6は、第1の実施形態における水平ノイズ低減部40の機能ブロック図である。水平ノイズ低減部40は、ドットメモリ41_0、...、41_n、...、41_2nnは正の整数からなる2n個のドットメモリ41_iiは0から2nまでの整数と、ノイズ低減部42とを備える。ドットメモリ41_0は、フレーム間ノイズ低減部30から供給された画素値を示す情報を1画素分記憶する。ドットメモリ41_0は、所定の時間経過する毎に、記憶された1画素分の画素値を示す情報を次のドットメモリ41_1とノイズ低減部42に供給する。それと並行して、ドットメモリ41_0は、フレーム間ノイズ低減部30から供給された次の画素値を示す情報で、記憶されている画素値を示す情報を上書きする。ドットメモリ41_iここでは、iが1からn-1までの整数は、ドットメモリ41_i-1から供給された画素値を示す情報を1画素分記憶する。ドットメモリ41_iは、所定の時間経過する毎に、記憶された1画素分の画素値を示す情報を次のドットメモリ41_i1に供給する。それと並行して、ドットメモリ41_iは、ドットメモリ41_i-1から供給された次の画素値を示す情報で、記憶されている画素値を示す情報を上書きする。ドットメモリ41_nは、ドットメモリ41_n-1から供給された画素値を示す情報を1画素分記憶する。ドットメモリ41_nは、所定の時間経過する毎に、記憶された1画素分の画素値を示す情報を次のドットメモリ41_n1とノイズ低減部42とに供給する。それと並行して、ドットメモリ41_nは、ドットメモリ41_n-1から供給された次の画素値を示す情報で、記憶されている画素値を示す情報を上書きする。ドットメモリ41_iここでは、iがn1から2n-1までの整数は、ドットメモリ41_i-1から供給された画素値を示す情報を1画素分記憶する。ドットメモリ41_iは、所定の時間経過する毎に、記憶された1画素分の画素値を示す情報を次のドットメモリ41_i1に供給する。それと並行して、ドットメモリ41_iは、ドットメモリ41_i-1から供給された次の画素値を示す情報で、記憶されている画素値を示す情報を上書きする。ドットメモリ41_2nは、ドットメモリ41_2n-1から供給された画素値を示す情報を1画素分記憶する。ドットメモリ41_2nは、所定の時間経過する毎に、記憶された1画素分の画素値を示す情報をノイズ低減部42に供給する。それと並行して、ドットメモリ41_2nは、ドットメモリ41_2n-1から供給された次の画素値を示す情報で、記憶されている画素値を示す情報を上書きする。ノイズ低減部42は、ドットメモリ41_0から供給されたから供給された1画素分の画素値を示す情報を受け取る。並行して、ノイズ低減部42は、ドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値を示す情報と、ドットメモリ41_2nから供給された1画素分の画素値を示す情報とを受け取る。また、ノイズ低減部42は、ノイズ量検出部20からノイズ量αを示す情報を受け取る。ノイズ低減部42は、上記3つの1画素分の画素値を受け取る毎に、受け取った上記3つの1画素分の画素値を比較し、上記3つの1画素分の画素値のうちドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値が最大であれば、ドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値からノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを減算する。そして、ノイズ低減部42は、減算後の画素値を示す情報を垂直ノイズ低減部50に出力する。一方、ノイズ低減部42は、上記3つの1画素分の画素値のうちドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値が最小であれば、ドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値にノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを加算する。ノイズ低減部42は、加算後の画素値を示す情報を垂直ノイズ低減部50に出力する。また、ノイズ低減部42は、上記3つの1画素分の画素値のうちドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値が中央値であれば、ドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値を示す情報を垂直ノイズ低減部50に出力する。ここで、ドットメモリ41_nから供給された1画素分の画素値をノイズ低減の対象となる対象画素の画素値とした場合、フレーム間ノイズ低減部30から供給された1画素分の画素値は、画像内において水平方向に向かって右にn画素離れた画素の画素値に相当する。また、ドットメモリ41_2nから供給された1画素分の画素値は、水平方向に向かって左にn画素離れた画素に相当する。これにより、ノイズ低減部42は、対象画素と、画像内において対象画素から向かって左にn画素離れた画素と、画像内において対象画素から向かって右にn画素離れた画素との間で、画素値を比較することができる。そして、ノイズ低減部42は、比較結果に応じて、ノイズ量αを減算または加算することにより、フレーム内で水平方向に重畳したノイズを低減することができる。図7は、第1の実施形態における垂直ノイズ低減部50の機能ブロック図である。垂直ノイズ低減部50は、ラインメモリ51_0、...、51_m、...、51_2mmは正の整数からなる2m個のラインメモリ51_jjは0から2mまでの整数と、ノイズ低減部52とを備える。ラインメモリ51_0は、水平ノイズ低減部40から順次供給された画素値を示す情報を順次記憶する。ラインメモリ51_0は、画像の1ラインに相当する画素数の画素値を示す情報を記憶すると、次に、水平ノイズ低減部40から供給された1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、それと並行して、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された1画素分の画素値を示す情報をラインメモリ51_1とノイズ低減部52とに供給する。そして、ラインメモリ51_0は、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報を水平ノイズ低減部40から供給された画素値を示す情報で上書きする。ラインメモリ51_jここでは、jは1からm-1までの整数は、ラインメモリ51_j-1から順次供給された画素値を示す情報を順次記憶する。ラインメモリ51_jは、画像の1ラインに相当する画素数の画素値を示す情報を記憶すると、次に、ラインメモリ51_j-1から供給された1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、それと並行して、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された1画素分の画素値を示す情報をラインメモリ51_j1に供給する。そして、ラインメモリ51_jは、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報をラインメモリ51_j-1から供給された画素値を示す情報で上書きする。ラインメモリ51_mは、ラインメモリ51_m-1から順次供給された画素値を示す情報を順次記憶する。ラインメモリ51_mは、画像の1ラインに相当する画素数の画素値を示す情報を記憶すると、次に、ラインメモリ51_m-1から供給された1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、それと並行して、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された1画素分の画素値を示す情報をラインメモリ51_m1とノイズ低減部52に供給する。そして、ラインメモリ51_mは、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報をラインメモリ51_m-1から供給された画素値を示す情報で上書きする。ラインメモリ51_jここでは、jはm1から2m-1までの整数は、ラインメモリ51_j-1から順次供給された画素値を示す情報を順次受け取り、受け取った画素値を示す情報を画像の1ラインに相当する画素分記憶する。ラインメモリ51_jは、画像の1ラインに相当する画素分記憶すると、ラインメモリ51_j-1から供給された1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、それと並行して、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された1画素分の画素値を示す情報をラインメモリ51_j1に供給する。そして、ラインメモリ51_jは、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報をラインメモリ51_j-1から供給された画素値を示す情報で上書きする。ラインメモリ51_2mは、ラインメモリ51_2m-1から順次供給された画素値を示す情報を順次記憶する。ラインメモリ51_2mは、画像の1ラインに相当する画素数の画素値を示す情報を記憶すると、次に、ラインメモリ51_2m-1から供給された1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、それと並行して、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された1画素分の画素値を示す情報をノイズ低減部52に供給する。そして、ラインメモリ51_2mは、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報をラインメモリ51_2m-1から供給された画素値を示す情報で上書きする。ノイズ低減部52は、ラインメモリ51_0から供給された1画素分の画素値を示す情報を受け取る。並行して、ノイズ低減部52は、ラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値を示す情報と、ラインメモリ51_2mから供給された1画素分の画素値を示す情報とを受け取る。また、ノイズ低減部52は、ノイズ量検出部20からノイズ量αを示す情報を受け取る。ノイズ低減部52は、上記3つの1画素分の画素値を受け取る毎に、受け取った上記3つの1画素分の画素値を比較し、上記3つの1画素分の画素値のうちラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値が最大であれば、ラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値からノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを減算する。そして、ノイズ低減部52は、減算後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。一方、ノイズ低減部52は、上記3つの1画素分の画素値のうちラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値が最小であれば、ラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値にノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを加算する。そして、ノイズ低減部52は、加算後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。また、ノイズ低減部52は、上記3つの1画素分の画素値のうちラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値が中央値であれば、ラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。ここで、ラインメモリ51_mから供給された1画素分の画素値をノイズ低減の対象となる対象画素の画素値とした場合、水平ノイズ低減部40から供給された1画素分の画素値は、画像内において対象画素から下にm画素離れた画素の画素値に相当する。また、ラインメモリ51_2mから供給されたm画素分の画素値は、画像内において対象画素から上にm画素離れた画素の画素値に相当する。これにより、ノイズ低減部52は、対象画素と、画像内において対象画素から上にm画素離れた画素と、画像内において対象画素から下にm画素離れた画素との間で、画素値を比較することができる。そして、ノイズ低減部52は比較結果に応じて、ノイズ量αを減算または加算することにより、フレーム内で垂直方向に重畳したノイズを低減することができる。次に、図8に示すフローチャートを用い、表示装置1全体の動作について説明する。図8は、第1の実施形態における表示装置1の処理の流れを示すフローチャートである。検波部11は、アンテナ10から受信された放送波の信号が供給され、供給された信号をY/C分離部12へ出力する。そして、Y/C分離部12は、検波部11から供給された信号を復調し、Y/C分離を行った後、A/D変換を行い、A/D変換後の画像データ輝度データY、色差データCb、色差データCrを画像処理部20へ出力するステップS101。次に、ノイズ低減処理部13は、Y/C分離部12から供給される画像データに対して、ノイズ低減処理を施すステップS102。次に、画像形式変換部14は、ノイズ低減処理が施された画像信号から、IInterlace/PProgressive変換インターレース方式の映像装置向けに作成された映像を、プログレッシブ方式での表示に適した映像へと変換する。そして、画像形式変換部14は、I/P変換された画像信号をRGB信号レッド、グリーン及びブルーの各々の階調度データに変換するステップS103。次に、液晶駆動部15は、供給されるRGB信号を、液晶パネル16におけるマトリクス状に配置された液晶素子PIXに書き込むためのクロック信号を生成するステップS104。次に、液晶駆動部15は、RGB信号における階調度データを、液晶駆動を行う階調化された電圧に変換するステップS105。そして、液晶駆動部15は、液晶パネル16におけるソース線毎に、その階調化された電圧を、内部のホールド回路により保持する。次に、液晶駆動部15は、生成したクロック信号に同期し、所定の電圧を液晶パネル16におけるゲート線のいずれかに供給し、液晶素子のTFTのゲート電極に所定の電圧を印加するステップS106。次に、液晶駆動部15は、生成したクロック信号に同期し、液晶パネル16におけるソース線毎に保持した、階調化された電圧を供給するステップS107。上述した処理により、各ゲート線が選択されている時間内に、階調化された電圧がソース線に順次供給され、表示に必要な階調化された電圧階調度のデータが、オン状態にあるTFTのドレインに接続された画素素子に書き込まれる。これにより、画素素子は、印加された階調化された電圧に応じて、内部の液晶の配向が制御されて透過率が変更される。この結果、液晶パネル16には、検波部11が受信した映像信号が表示されることになるステップS108。以上で、本フローチャートの処理は終了する。図9は、図8のステップS102におけるノイズ低減処理部13の処理の詳細を示したフローチャートである。まず、ノイズ量検出部20は、Y/C分離部12から入力された画像データからノイズ量を検出するステップS201。次に、フレーム間ノイズ低減部30のフレームメモリ31は、ノイズ低減の対象となる対象画素を含む対象フレームの画素値を示す情報を記憶するステップS202。次に、ノイズ低減部32は、大小関係記憶部33に記憶されている対象画素の画素値と対象画素の位置に相当する1つ前のフレームの画素の画素値の大小関係を示す情報を参照するステップS203。次に、ノイズ低減部32は、フレームメモリ31から読み出した対象画素の画素値と1つ後のフレームにおいて対象画素の位置に相当する位置の画素の画素値とを比較し、その比較結果と参照した大小関係を示す情報とに基づいて、ノイズを低減するステップS204。次に、ノイズ低減部32は、比較結果を示す情報を大小関係記憶部33に記憶するステップS205。次に、水平ノイズ低減部40は、フレーム間ノイズ低減後の画像データに対して、画像の水平方向に重畳している水平ノイズを低減するステップS206。次に、垂直ノイズ低減部50は、フレーム間ノイズ低減後の画像データに対して、画像の垂直方向に重畳している垂直ノイズを低減するステップS207。以上で、本フローチャートの処理は終了する。以上、本実施形態のノイズ低減処理部13は、ノイズ低減部32は、大小関係記憶部33に記憶されている対象画素の画素値と対象画素の位置に相当する1つ前のフレームの画素の画素値の大小関係を示す情報を参照し、参照した大小関係を示す情報に基づいてフレーム間のノイズを低減する。これにより、本実施形態のノイズ低減処理部13は、従来必要とされていた1つ前のフレームの画素の画素値を記憶するフレームメモリを削減することができ、かつ大小関係記憶部33が必要とするメモリ容量はフレームメモリよりも少ないので、ノイズ低減処理部13が備えるメモリの総容量を少なくすることができる。その結果、ノイズ低減処理部13は、ノイズ低減処理部13の生産コストを低くすることができる。なお、ノイズ低減処理部13は、対象画素と1フレーム前後のフレームの画素との間で画素値を比較したが、これに限らず、対象画素と所定のフレーム数だけ前後の画素との間で画素値を比較してもよい。<第2の実施形態>図10は、第2の実施形態における表示装置2の概略ブロック図である。なお、図1の第1の実施形態における表示装置1と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図10の表示装置2の構成は、図1の表示装置1の構成に対して、ノイズ低減処理部13が、ノイズ低減処理部13bに変更されたものとなっている。続いて、ノイズ低減処理部13bについて説明する。図11は、第2の実施形態におけるノイズ低減処理部13bの概略ブロック図である。なお、図3の第1の実施形態におけるノイズ低減処理部20と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図11のノイズ低減処理部13bの構成は、図3のノイズ低減処理部13の構成に対して、垂直ノイズ低減部50が垂直ノイズ低減部50bに変更されたものになっている。図12は、第2の実施形態における垂直ノイズ低減部50bの機能ブロック図である。なお、図7の第1の実施形態における垂直ノイズ低減部50と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図12の垂直ノイズ低減部50bの構成は、図7の垂直ノイズ低減部50の構成に対して、ラインメモリ51_m1、...、51_2mまでのm個のラインメモリが削除され、ラインメモリ51_mがラインメモリ51b_mに変更され、ノイズ低減部52がノイズ低減部52bに変更され、大小関係記憶部53が追加されたものになっている。すなわち、垂直ノイズ低減部50bは、ラインメモリ51_0、...、51_m-1mは正の整数までのm個のラインメモリ51_iiは0からmまでの整数と、ラインメモリ51b_mと、ノイズ低減部52bと大小関係記憶部53とを備える。ラインメモリ51b_mは、ラインメモリ51b_m-1から供給された画素値を示す情報を順次受け取り、受け取った画素値を示す情報を画像の1ラインに相当する画素数分記憶する。ラインメモリ51b_mは、画像の1ラインに相当する画素分の画素値を記憶すると、ラインメモリ51b_m-1から供給された1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、それと並行して、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された1画素分の画素値を示す情報をノイズ低減の対象となる対象画素の画素値を示す情報として、ノイズ低減部52bに供給する。そして、ラインメモリ51b_mは、記憶されている画素値を示す情報のうち最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報をラインメモリ51b_m-1から供給された画素値を示す情報で上書きする。大小関係記憶部53には、ある画素と当該ある画素から上にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報が、対象画素を含むラインから上にmライン分記憶されている。ノイズ低減部52bは、大小関係記憶部53から、対象画素と対象画素から上にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報を読み出す。それと並行して、ノイズ低減部52bは、ラインメモリ51_0から供給された1画素分の画素値を示す情報を対象画素から下にm画素離れた画素の画素値を示す情報として、1画素分ずつ受け取る。また、それと並行して、ノイズ低減部52bは、ラインメモリ51b_mから供給された対象画素の画素値を示す情報を受け取る。また、ノイズ低減部52bは、ノイズ量検出部20からノイズ量αを示す情報を受け取る。ノイズ低減部52bは、対象画素の画素値と、対象画素から下にm画素離れた画素の画素値と、対象画素と対象画素から上にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係と、ノイズ量αとに基づいて、ノイズを低減する。具体的には、例えば、ノイズ低減部52bは、上記3つの1画素分の画素値を示す情報を受け取る毎に、対象画素の画素値と、対象画素から下にm画素離れた画素の画素値と、対象画素と対象画素から上にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係とに基づいて、対象画素が対象画素、対象画素から下にm画素離れた画素および対象画素から上にm画素離れた画素のうちで最大であるか最小であるか判定する。その際、ノイズ低減部52bは、対象画素と対象画素から下にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係大きい、小さい、同じを抽出する。ノイズ低減部52bは、対象画素の画素値が最大であれば、対象画素の画素値からノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを減算する。ノイズ低減部52bは、減算後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。一方、ノイズ低減部52bは、対象画素の画素値が最小であれば、対象画素の画素値にノイズ量検出部20から供給されたノイズ量αを加算する。ノイズ低減部52bは、加算後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。また、ノイズ低減部52bは、対象画素の画素値が中央値であれば、対象画素の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。ノイズ低減部52bは、大小関係記憶部53に記憶されている上記対象画素と対象画素から上にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報を、対象画素と対象画素から下にm画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報例えば、大きい、小さい、同じを示す2ビットデータで上書きする。ここで、ノイズ低減部52bの上記処理の詳細について図13を用いて説明する。図13は、第2の実施形態におけるノイズ低減部52bの処理について説明するための図である。同図において、1フレームの画像130が示されている。画像130において、画素p132と、画素p132から上にm画素離れた画素p131と、画素p132から下にm画素離れた画素p133と、画素p133から下にm画素離れた画素p134とが示されている。また、画素p131の輝度値がYj-mで、画素p132の輝度値がYjで、画素p133の輝度値がYjmで、画素p134の輝度値がYj2mであることが示されている。画素p132をノイズ低減の対象とする対象画素とすると、ノイズ低減部52bは四角で囲われた処理s131を行う。すなわち、ノイズ低減部52bは、Yj>Yj-mかつYj>Yjmのとき、輝度値Yjからノイズ量αを減算する。ノイズ低減部52bは、Yj<Yj-mかつYj<Yjmのとき、輝度値Yjにノイズ量αを加算する。一方、画素p133をノイズ低減の対象とする対象画素とすると、ノイズ低減部52bは四角で囲われた処理s133を行う。すなわち、ノイズ低減部52bは、Yjm>YjかつYjm>Yj2mのとき、輝度値Yjmからノイズ量αを減算する。ノイズ低減部52bは、Yjm<YjかつYjm<Yj2mのとき、輝度値Yjmにノイズ量αを加算する。ここで、処理s132における画素p132の輝度値Yjと画素p133の輝度値Yjmとの比較処理と、処理s134における画素p132の輝度値Yjと画素p133の輝度値Yjmとの比較処理とは、処理が共通していることが示されている。本実施形態のノイズ低減部52bは、この共通している比較処理により得られる大小関係を示す情報を大小関係記憶部53に記憶する。これにより、ノイズ低減部52bは、対象画素を含むラインよりmライン上の画素値を示す情報を格納するラインメモリを削減することができる。その結果、図7に示されたラインメモリ51_m1~51_2mまでのmライン分の画素値を記憶するラインメモリが削減され、大小関係記憶部53にmライン分の大小関係を記憶するメモリが追加される。例えば、ラインメモリ51_m1~51_2mに格納されている各画素値のデータが8ビットであり、大小関係記憶部53に記憶されている大小関係を示す情報が2ビットであるとすると、大小関係記憶部53の容量は、ラインメモリ51_m1~51_2mの合計容量の4分の1である。これにより、垂直ノイズ低減部50bが備えるメモリの総量をラインメモリ2m分からラインメモリ1.25m分にすることができ、メモリ容量をこの例では約35削減することができる。第2の実施形態における表示装置2全体の処理の流れは、図8に示された第1の実施形態における表示装置1全体の処理の流れと同一であるので、その説明を省略する。図14は、第2の実施形態における図8のステップS102におけるノイズ低減処理部13bの処理の詳細を示したフローチャートである。まず、ノイズ量検出部20は、Y/C分離部12から入力された画像データのからノイズ量αを検出するステップS301。次に、フレーム間ノイズ低減部30は、フレーム間ノイズを低減するステップS302。次に、水平ノイズ低減部40は、フレーム間ノイズ低減後の画像データに対して、画像の水平方向に重畳している水平ノイズを低減するステップS303。次に、垂直ノイズ低減部50bは各ラインメモリ51_1~51b_mに、それぞれ対象画素を含む対象ラインから対象ラインから下にm-1番目のラインまでの画素値を示す情報を記憶するステップS304。次に、ノイズ低減部52bは、大小関係記憶部53を参照し、対象画素と対象画素から上にm画素離れた画素との大小関係を示す情報を参照するステップS305。次に、ノイズ低減部52bは、対象画素の画素値を示す情報と、対象画素から下にm画素離れた画素の画素値を示す情報と、参照した大小関係を示す情報と、ノイズ量を示す情報とに基づいて、対象画素において垂直方向に重畳している垂直ノイズを低減するステップS306。ノイズ低減部52bは、大小関係記憶部53に対象画素と対象画素から下にm画素離れた画素との大小関係を示す情報を記憶させるステップS307。以上で、本フローチャートの処理は終了する。以上、本実施形態のノイズ低減処理部13bは、対象画素と比較する2つの比較画素を対象画素に対して垂直方向に対称な位置に取ることにより、大小関係記憶部53に記憶されている対象画素と対象画素から上に所定の数の画素離れた画素との大小関係を示す情報を参照する。そして、ノイズ低減処理部13bは、参照した大小関係を示す情報に基づいて、対象画素において垂直方向に重畳しているノイズを低減する。これにより、第2の実施形態におけるノイズ低減処理部13bは、第1の実施形態で説明したフレーム間ノイズ低減部30によるメモリ容量の削減効果に加えて、以下の効果を有する。ノイズ低減処理部13bは、従来必要とされていた当該所定の数のラインメモリを削減することができ、かつ大小関係記憶部53が必要とするメモリ容量はラインメモリよりも少ないので、ノイズ低減処理部13bが備えるメモリの総容量を少なくすることができる。その結果、ノイズ低減処理部13bは、ノイズ低減処理部13bの生産コストを低くすることができる。<第3の実施形態>図15は、第3の実施形態における表示装置3の概略ブロック図である。なお、図1の第1の実施形態における表示装置1と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図15の表示装置3の構成は、図1の表示装置1の構成に対して、ノイズ低減処理部13が、ノイズ低減処理部13cに変更されたものとなっている。続いて、ノイズ低減処理部13cについて説明する。図16は、第3の実施形態におけるノイズ低減処理部13cの概略ブロック図である。なお、図3の第1の実施形態におけるノイズ低減処理部20と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図16のノイズ低減処理部13cの構成は、図3のノイズ低減処理部13の構成に対して、水平ノイズ低減部40が水平ノイズ低減部40cに変更されたものになっている。図17は、第3の実施形態における水平ノイズ低減部40cの機能ブロック図である。なお、図6の第1の実施形態における水平ノイズ低減部40と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図17の水平ノイズ低減部40cの構成は、図6の水平ノイズ低減部40の構成に対して、ドットメモリ41_n1、...、41_2nまでのn個のドットメモリが削除され、ドットメモリ41_nがドットメモリ41c_nに変更され、ノイズ低減部42がノイズ低減部42cに変更され、大小関係記憶部43が追加されたものになっている。ドットメモリ41c_nは、ドットメモリ41_n-1から供給された画素値を示す情報を1画素分記憶する。ドットメモリ41c_nは、所定の時間経過する毎に、記憶された1画素分の画素値を示す情報をノイズ低減の対象となる対象画素の画素値を示す情報として、ノイズ低減部42cに供給する。それと並行して、ドットメモリ41c_nは、ドットメモリ41_n-1から供給された次の画素値を示す情報で、記憶されている画素値を示す情報を上書きする。大小関係記憶部43は、ある画素と当該ある画素から向かって左にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報が、当該ある画素が対象画素から対象画素から向かって左にn-1画素までの場合の分だけ記憶されている。ノイズ低減部42cは、大小関係記憶部43から、対象画素と対象画素から向かって右にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報を読み出す。それと並行して、ノイズ低減部42cは、ドットメモリ41_0から供給された1画素分の画素値を示す情報を対象画素から向かって右にn画素離れた画素の画素値を示す情報として、1画素分ずつ受け取る。また、それと並行して、ノイズ低減部42cは、ドットメモリ41c_nから供給された対象画素の画素値を示す情報を受け取る。また、ノイズ低減部42cは、ノイズ量検出部20からノイズ量αを示す情報を受け取る。ノイズ低減部42cは、対象画素の画素値と、対象画素から向かって右にn画素離れた画素の画素値と、対象画素と対象画素から向かって左にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係と、ノイズ量αとに基づいて、ノイズを低減する。具体的には、例えば、ノイズ低減部42cは、上記3つの1画素分の画素値を示す情報を受け取る毎に、対象画素の画素値と、対象画素から向かって右にn画素離れた画素の画素値と、対象画素と対象画素から向かって左にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係とに基づいて、対象画素が対象画素、対象画素から向かって左にn画素離れた画素および対象画素から向かって右にn画素離れた画素のうちで最大であるか最小であるか判定する。その際、ノイズ低減部42cは、対象画素と対象画素から向かって右にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係大きい、小さい、同じ抽出する。ノイズ低減部42cは、対象画素の画素値が最大であれば、対象画素の画素値からノイズ量α検出部20から供給されたノイズ量αを減算する。ノイズ低減部42cは、減算後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。一方、ノイズ低減部42cは、対象画素の画素値が最小であれば、対象画素の画素値にノイズ量α検出部20から供給されたノイズ量αを加算する。ノイズ低減部42cは、加算後の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。また、ノイズ低減部42cは、対象画素の画素値が中央値であれば、対象画素の画素値を示す情報を画像形式変換部14に出力する。ノイズ低減部42cは、大小関係記憶部53が記憶されている上記対象画素と対象画素から向かって左にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報を、対象画素と対象画素から向かって右にn画素離れた画素との間の画素値の大小関係を示す情報例えば、大きい、小さい、同じを示す2ビットデータで上書きする。ここで、ノイズ低減部42cの上記処理の詳細について図18を用いて説明する。図18は、第3の実施形態におけるノイズ低減部42cの処理について説明するための図である。同図において、1フレームの画像180が示されている。画像180において、画素p182と、画素p182から向かって左にn画素離れた画素p181と、画素p182から向かって右にn画素離れた画素p183と、画素p183から向かって右にn画素離れた画素p184とが示されている。また、画素p181の輝度値がYi-nで、画素p182の輝度値がYiで、画素p183の輝度値がYinで、画素p184の輝度値がYi2nであることが示されている。画素p182をノイズ低減の対象とする対象画素とすると、ノイズ低減部42cは四角で囲われた処理s181を行う。すなわち、ノイズ低減部42cは、Yi>Yi-nかつYi>Yinのとき、輝度値Yiからノイズ量αを減算する。ノイズ低減部42cは、Yi<Yi-nかつYi<Yinのとき、輝度値Yiにノイズ量αを加算する。一方、画素p183をノイズ低減の対象とする対象画素とすると、ノイズ低減部42cは四角で囲われた処理s183を行う。すなわち、ノイズ低減部42cは、Yin>YiかつYin>Yi2nのとき、輝度値Yinからノイズ量αを減算する。ノイズ低減部42cは、Yin<YiかつYin<Yi2nのとき、輝度値Yinにノイズ量αを加算する。ここで、処理s182における画素p182の輝度値Yiと画素p183の輝度値Yinとの比較処理と、処理s184における画素p182の輝度値Yiと画素p183の輝度値Yinとの比較処理とは、処理が共通していることが示されている。本実施形態のノイズ低減部42cは、この共通している比較処理による比較結果を、大小関係を示す情報として大小関係記憶部43に記憶する。これにより、ノイズ低減部52bは、対象画素から向かって左にn個の画素値を示す情報を格納するドットメモリを削減することができる。その結果、図6に示されたドットメモリ41_n1~41_2nまでのn画素分の画素値を記憶するドットメモリが削減され、大小関係記憶部43にn画素分の大小関係を記憶するメモリが追加されることになる。例えば、ドットメモリ41_n1~41_2nに格納されている各画素値のデータが8ビットであり、大小関係記憶部43に記憶されている大小関係を示す情報が2ビットであるとすると、大小関係記憶部43の容量は、ドットメモリ41_n1~41_2nの合計容量の4分の1である。これにより、水平ノイズ低減部40cが備えるメモリの総量をドットメモリ2n分からドットメモリ1.25n分にすることができ、メモリ容量をこの例では約35削減することができる。第3の実施形態における表示装置3全体の処理の流れは、図8に示された第1の実施形態における表示装置1全体の処理の流れと同一であるので、その説明を省略する。図19は、第3の実施形態における図8のステップS102におけるノイズ低減処理部13cの処理の詳細を示したフローチャートである。まず、ノイズ量検出部20は、Y/C分離部12から入力された画像データのからノイズ量αを検出するステップS401。次に、フレーム間ノイズ低減部30は、フレーム間ノイズを低減するステップS302。次に、水平ノイズ低減部40cは、対象画素から対象画素から向かって右にn-1画素離れた画素までの画素値を示す情報を、それぞれ各ドットメモリ41_n~41_1に保存するステップS403。次に、大小関係記憶部42を参照し、対象画素と対象画素から向かって左にn画素離れた画素との大小関係を示す情報を参照するステップS404。次に、水平ノイズ低減部40cは、対象画素の画素値を示す情報と、対象画素から向かって右にn画素離れた画素の画素値を示す情報と、参照した大小関係を示す情報と、ノイズ量を示す情報とに基づいて、対象画素において水平方向に重畳している水平ノイズを低減するステップS405。次に、水平ノイズ低減部40cは、対象画素と対象画素から向かって右にn画素離れた画素との大小関係を示す情報を大小関係記憶部43に記憶させるステップS406。次に、垂直ノイズ低減部50は、対象画素において垂直方向に重畳している垂直ノイズを低減するステップS407。以上で、本フローチャートの処理は終了する。以上、本実施形態のノイズ低減処理部13cは、対象画素と比較する2つの比較画素を対象画素に対して水平方向に対称な位置にとることにより、大小関係記憶部43に記憶されている対象画素と対象画素から左に所定の数の画素離れた画素との大小関係を示す情報を参照し、参照した大小関係を示す情報に基づいて、対象画素において水平方向に重畳している水平ノイズを低減する。これにより、第3の実施形態におけるノイズ低減処理部13cは、第1の実施形態で説明したフレーム間ノイズ低減部30によるメモリ容量の削減効果に加えて、以下の効果を有する。ノイズ低減処理部13cは、従来必要とされていた所定の数分のドットメモリを削減することができ、かつ大小関係記憶部43が必要とするメモリ容量はその所定の数分のドットメモリよりも少ないので、ノイズ低減処理部13cが備えるメモリの総容量を少なくすることができる。その結果、ノイズ低減処理部13cは、ノイズ低減処理部13cの生産コストを低くすることができる。なお、第2の実施形態のノイズ低減処理部13bは、対象画素と比較する2つの比較画素を対象画素に対して垂直方向に対称な位置にとり、第3の実施形態のノイズ低減処理部13cは、対象画素と比較する2つの比較画素を対象画素に対して水平方向に対称な位置にとったが、これに限ったものではない。ノイズ低減処理部13b、13cは、対象画素と比較する2つの比較画素を対象画素に対して点対称な位置にとればよく、例えば、対象画素と比較する2つの比較画素を対象画素に対して斜め方向に対称な位置にとってもよい。これにより、ノイズ低減処理部13b、13cは、対象画素において、斜め方向に重畳しているノイズを低減することができる。また、第1の実施形態、第2の実施形態、第3の実施形態と個別に記載したがこれに限ったものではなく、ノイズ低減処理部13、13b、13cは、フレーム間ノイズ低減部30、水平ノイズ低減部40c、垂直ノイズ低減部50bを少なくとも1つ用いてノイズ低減すればよいものとする。<第4の実施形態>第1の実施形態から第3の実施形態における表示装置1、2、3は、垂直ブランキング期間からノイズ量を検出した。第4の実施形態における表示装置4は、ノイズ量の検出の対象となる検出対象フレームの画像とその検出対象フレームから所定の数だけ前のフレームの画像とを用いて、ノイズ量を推定する。これにより、表示装置4は、ノイズ量推定の際に、所定の数後のフレームの画像の画素値が記憶されるフレームメモリを必要としないので、垂直ブランキング期間のない映像例えば、デジタル映像信号でも、フレームメモリの容量を抑えつつ、ノイズ量を推定することができる。図20は、第4の実施形態における表示装置4の概略ブロック図である。なお、図1の第1の実施形態における表示装置1と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図20の表示装置4の構成は、図1の表示装置1の構成に対して、ノイズ低減処理部13が、ノイズ低減処理部13dに変更されたものとなっている。続いて、ノイズ低減処理部13dについて説明する。図21は、第4の実施形態におけるノイズ低減処理部13dの概略ブロック図である。なお、図3の第1の実施形態におけるノイズ低減処理部20と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図21のノイズ低減処理部13dの構成は、図3のノイズ低減処理部13の構成に対して、ノイズ量検出部20がノイズ量検出部20dに変更されたものになっている。図22は、第4の実施形態におけるノイズ量検出部20dの機能ブロック図である。ノイズ量検出部20dは、フレームメモリ21と、算出部22と、ノイズ量推定部23とを備える。フレームメモリ21は、Y/C分離部12から順次供給されるラスタースキャンされた1画素分の画素値を示す情報を順次記憶する。フレームメモリ21は、画素値を示す情報を1フレーム分記憶すると、Y/C分離部12から1画素分の画素値を示す情報が供給される毎に、最も早い時刻に記憶された画素値を示す情報を算出部22に供給する。まず、算出部22の処理の概要について説明する。算出部22は、Y/C分離部12から供給されたラスタースキャンされた1画素分の画素値を示す情報を順次受け取る。具体的には、例えば、算出部22は、検出画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像から1フレーム前の画像における該検出画素の位置に相当する位置の画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像において該検出画素から1画素だけ上に離れた画素の画素値と、該検出画素から1画素だけ下に離れた画素の画素値とに基づいて、ノイズ量を推定するための値Ndを検出画素が含まれる画像内の画素毎に算出する。算出部22は、算出したノイズ量を推定するための値Ndを示す情報をノイズ量推定部23に出力する。本実施形態では、算出部22は、検出画素から1画素上の画素と1画素下の画素とを用いたが、それぞれ検出画素から第1の間隔第1の間隔は1以上の整数だけ離れた画素と検出画素から第2の間隔第2の間隔は1以上の整数だけ離れた画素とを用いてもよい。この場合、第1の間隔と第2の間隔とは同じでも異なっていてもよい。また、本実施形態では、算出部22は検出画素を含むフレームより1フレーム前の画素を用いたがこれに限らず、検出画素を含むフレームより所定のフレーム数だけ前のフレームの画素を用いてもよい。また、本実施形態では、算出部22は検出画素を含むフレームより1フレーム前の画素を用いたがこれに限らず、検出画素を含むフレームより所定のフレーム数1以上のフレーム数だけ後のフレームの画素を用いてもよい。以上の処理をまとめると、算出部22は、画像に含まれるノイズ量を検出する対象となる検出画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像から所定のフレーム数分だけ前の画像における該検出画素の位置に相当する位置の画素である前フレーム画素の画素値と、該検出画素が含まれる画像において該検出画素から第1の間隔だけ離れた画素の画素値と、該検出画素から第2の間隔だけ離れた画素の画素値とに基づいて、ノイズ量を推定するための値Ndを所定の画素分算出する。続いて、算出部22に処理の詳細について説明する。図23は、第4の実施形態における算出部22の処理を説明するための図である。同図において、時間軸に沿って順に、時刻t2のフレームの画像232と、時刻t1のフレームの画像231と、時刻t0のフレームの画像230とが示されている。また、時刻t1のフレームの画像231を、ノイズを検出する対象である検出対象フレームとすると、時刻t1のフレームの画像231にノイズ量を検出する対象となる検出画素p231と、時刻t0のフレームの画像230において検出画素p231の位置に相当する位置の画素p232と、検出画素p231から1つ上の画素p233と、検出画素p231から1つ下の画素p234とが示されている。本実施形態におけるノイズ量検出部20dは、フレームメモリ21の1つのみを利用し、時刻t2のフレームの画像232の輝度値を利用しないので、時刻t2のフレームの画像232には、大きく×印が示されている。ノイズ量検出部20dは、時刻t2のフレームにおいて検出画素p231の位置に相当する位置の画素の画素値を示す情報を参照することができない。そのかわりに、ノイズ量検出部20dは、時刻t1のフレームの検出画素p231の周りの画素の画素値を用いて、時刻t2のフレームにおいて検出画素p231の位置に相当する位置の画素の画素値Yt2_v0を近似する。本実施形態では、垂直画素の表示周波数の方が水平画素の表示周波数よりもフレーム周波数に近いことを前提とする。垂直画素の表示周波数の方が水平画素の表示周波数よりもフレーム周波数に近いがゆえにノイズの性質が近いので、算出部22は、検出画素p231と垂直方向に隣り合う画素p233、p234を用いて、時刻t2のフレームにおいて検出画素p231の位置に相当する位置の画素の画素値Yt2_v0を近似する。具体的には、例えば、算出部22は、検出画素p231と垂直方向に隣り合う画素p233と画素p234との平均値Yt1_v-1Yt1_v1/2とに基づいて、時刻t2のフレームにおいて検出画素p231の位置に相当する位置の画素の画素値Yt2_v0を近似する。すなわち、算出部22は、以下の式1に従って、ノイズ量を推定するための値Ndを検出対象フレーム内の各画素に対して算出する。Nd=AbsYt1_v0-Yt1_v-1Yt1_v1/2Yt0_v0/2...1ここで、Absは引数の絶対値を返す関数である。算出部22は、各画素において算出された各ノイズ量を推定するための値Ndを示す情報をノイズ量推定部23に出力する。なお、本実施形態におけるノイズ量検出部20dは、検出画素p231と垂直方向に隣り合う画素を用いて、ノイズ量を推定するための値Ndを算出したが、これに限らず、検出画素p231と水平方向に隣り合う画素を用いて、ノイズ量を推定するための値Ndを算出してもよい。図22に戻って、ノイズ量推定部23の処理の概要について説明する。ノイズ量推定部23は、算出部22から供給されたノイズ量を推定するための値Ndの頻度に基づいて、画像に載っているノイズ量を推定する。より詳細には、ノイズ量推定部23は算出部22により算出されたノイズ量を推定するための値Ndの頻度の最頻値を画像に載っているノイズ量と推定する。具体的には、例えば、ノイズ量推定部23は、算出部22から供給されたノイズ量を推定するための値Nd毎に出現頻度を計数し、出現頻度が最大となるときのノイズ量を推定するための値Ndである最頻値を抽出する。ノイズ量推定部23は、抽出した最頻値を示す情報を、ノイズ量を示す情報としてフレーム間ノイズ低減部30と、水平ノイズ低減部40と、垂直ノイズ低減部50とに出力する。図24は、ノイズ量を推定するための値Ndのヒストグラムの一例である。縦軸は頻度で、横軸はノイズ量を推定するための値Ndである。同図において、ある1フレームの検出対象画像におけるノイズ量を推定するための値Ndの出現頻度がノイズ量を推定するための値Nd毎に示されている。ここで、最頻値が10であることが示されている。ノイズ量推定部23は、この最頻値をノイズ量αと推定する。続いて、本実施形態のノイズ量検出部20dの原理について図25から図31を用いて説明する。図25は、全画素の輝度値128の画像に標準偏差10のガウスノイズを加えたときの輝度分布である。同図において、輝度分布w251は、ピークが輝度値128で、標準偏差が10であるガウス分布が示されている。映像に重畳するノイズのうち代表的なものがガウスノイズであるので、ノイズ量検出部20dの原理について、このガウスノイズを加えられた輝度分布w251を用いて説明する。図26は、第4の実施形態のフレーム間ノイズ低減部30、水平ノイズ低減部40、垂直ノイズ低減部50におけるノイズ低減処理の概要が示された図である。同図において、元の画素値を示す曲線w261と、ノイズが重畳した画素値を示す曲線w262とが示されている。また、入力映像とは、丸、四角または三角のドットで示された各部30、40、50に入力される画素値を示す情報であり、出力映像とは、丸、四角または三角のドットで示された各部30、40、50から出力される画素値を示す情報である。入力映像において、各部30、40、50は、所定の時間間隔で取得した3点の画素値のうち時刻が中間の画素値が最大である場合には、時刻が中間の画素値からノイズ量αを減算する。一方、各部30、40、50は、3点の画素値のうち時刻が中間の画素値が最小である場合には、時刻が中間の画素値にノイズ量αを加算する。また、各部30、40、50は、3点の画素値のうち時刻が中間の画素値が中央値の場合、時刻が中間の画素値に対して加減算を行わない、図27は、図25の輝度分布w251を示す画像データに対して行われる処理を説明するための図である。同図において、輝度値128を境に、輝度値128より小さい輝度値の領域R271と、輝度値128より大きい輝度値の領域R272とが示されている。各部30、40、50は、図25の輝度分布w251を示す画像データにおいて、領域R271に属する画素値にノイズ量αを加算し、領域R272に属する画素値にノイズ量αを減算する傾向にある。図28は、各ノイズ量でノイズ低減処理を施した後の輝度値の頻度分布が示されている。同図において、図25の輝度分布w251に対して、ノイズ量αが5でノイズを低減した場合の輝度分布w281と、ノイズ量αが10でノイズを低減した場合の輝度分布w282と、ノイズ量αが20でノイズを低減した場合の輝度分布w283とが示されている。ノイズ量αが20でノイズを低減した場合の輝度分布w283は、ノイズ低減前の輝度分布w251に比べて、輝度値128から11輝度値分以上離れた輝度値において頻度が高くなっており、輝度分布w283は、ノイズ低減前の輝度分布w251よりノイズが増えていることが示されている。図29は、ノイズ量αと画素値の分散値との関係が示された図である、縦軸は、画素値の分散値であり、横軸はノイズ量αである。同図において、ノイズ量αが8のときに、画素値の分散値が最小値をとり、ガウスノイズの標準偏差10のときに、画素値の分散値が最小値に近い値をとることが示されている。ここで、画素値の分散値が最小のときが、もっともノイズのばらつきが抑えられるため、ノイズが低減されていると考えられる。よって、標準偏差10のガウスノイズを与えた画像に対して、各部30、40、50がノイズ低減処理を行うときのノイズ量αが、ノイズの標準偏差より所定の数だけ小さい値のときに、ノイズ低減効果も最も得られることが分かる。図30は、ノイズ量を推定するための値Nd ́毎の頻度が示されたヒストグラムの一例が示された図である。同図の上側に、時間軸に沿って順に、時刻t2のフレームの画像302と、時刻t1のフレームの画像301と、時刻t0のフレームの画像300とが示されている。時刻t1のフレームの画像301内の画素p301を、ノイズ量を検出する対象となる検出画素とすると、時刻t2のフレームの画像302において検出画素p301の位置に相当する位置の画素p302と、時刻t0のフレームの画像300において検出画素p301の位置に相当する位置の画素p301とが示されている。また、画素p302の画素値はYt2で、画素p301の画素値はYt1で、画素p300の画素値はYt0である。また、各画像には、標準偏差10のガウスノイズが与えられている。下記の式2によって、ノイズ量を推定するための値Nd ́が時刻t1のフレームの画像301内の全ての画素で算出される。Nd ́=AbsYt1-Yt0Yt2/2...2同図の下側には、ノイズ量を推定するための値Nd ́毎の頻度が示されたヒストグラムが示されている。同図における最頻値が、ガウスノイズの標準偏差10に一致する。この例以外に、様々な標準偏差のガウスノイズを与えた画像に対して、ノイズ量を推定するための値Nd ́の最頻値を算出したところ、最頻値は、ほぼ毎回標準偏差と一致する値または標準偏差から1または2を減算した値になる。従って、ノイズ量検出部20dは、以下の処理をしてもよい。ノイズ量検出部20dは、画像内のノイズ分布の標準偏差を推定するために、ノイズ量を推定するための値Nd ́の最頻値を算出する。そして、ノイズ量検出部20dは、算出した最頻値をノイズ量αを示す情報として、各部30、40、50に供給してもよい。図31は、ノイズ量を推定するための値Nd ́毎の頻度とノイズ量を推定するための値Nd毎の頻度とを比較するためのヒストグラムの一例が示された図である。同図において、ノイズ量を推定するための値Nd ́毎の頻度H_Nd ́と、ノイズ量を推定するための値Nd毎の頻度H_Ndとが示されている。同図において、頻度H_Nd ́の最頻値10と頻度H_Ndの最頻値10とは値が一致している。従って、ノイズ量推定部23は、画像に重畳しているガウスノイズの標準偏差を、ノイズ量を推定するための値Ndの頻度の最頻値で推定し、この最頻値をノイズ量αとする。これにより、ノイズ量推定部23は、フレームメモリを削減しつつ、精度良くノイズ量を算出することができる。そして、ノイズ量推定部23は、ノイズ量を推定するための値Ndの頻度の最頻値をノイズ量αとして、各部30、40、50に供給する。これにより、ノイズ低減処理部13dの各部30、40、50は、画像に重畳しているノイズを低減することができる。ノイズ量検出部20dが式2に従って、ノイズ量αを算出した場合、検出画素を含む検出フレームの画素値を示す情報と当該検出フレームの前のフレームの画素値を示す情報とが記憶されている必要があるので、フレームメモリが2枚必要である。そこで、本実施形態のノイズ量検出部20dは、検出フレームの前のフレームの画素値を示す情報を検出画素の周りの画素の画素値を用いて近似する。これにより、検出フレームの前のフレームの画素値を示す情報を記憶するフレームメモリを削減することができる。第4の実施形態における表示装置4全体の処理の流れは、図8に示された第1の実施形態における表示装置1全体の処理の流れと同一であるので、その説明を省略する。図32は、第4の実施形態における図8のステップS102におけるノイズ低減処理部13dの処理の詳細を示したフローチャートである。まず、フレームメモリ21は、ノイズ量αを検出する検出フレームの画素値を示す情報を記憶するステップS501。次に、算出部22は、ノイズ量を検出する検出フレームの画素毎に、ノイズ量を推定するための値Ndを算出するステップS502。次に、ノイズ量推定部23は、ノイズ量を推定するための値Ndの最頻値をノイズ量αとして推定するステップS503。次に、フレーム間ノイズ低減部30は、推定されたノイズ量αを用いて、対象画素においてフレーム間で重畳しているフレーム間ノイズを低減するステップS504。次に、水平ノイズ低減部40は、推定されたノイズ量αを用いて、対象画素において水平方向に重畳している水平ノイズを低減するステップS505。次に、垂直ノイズ低減部50は、推定されたノイズ量αを用いて、対象画素において垂直方向に重畳している垂直ノイズを低減するステップS506。以上で、本フローチャートの処理は終了する。以上、本実施形態のノイズ量検出部20dは、1つのフレームメモリ21を用いることにより、画像に重畳しているガウスノイズの標準偏差をノイズ量αとして推定する。これにより、第4の実施形態におけるノイズ低減処理部13dは、第1の実施形態で説明したフレーム間ノイズ低減部30によるメモリ容量の削減効果に加えて、以下の効果を有する。ノイズ低減処理部13dは垂直ブランキング期間のない映像でも、精度良く画像に重畳しているノイズ量を推定することができる。その結果、ノイズ低減処理部13dは、垂直ブランキング期間のない映像でも、画像に重畳しているノイズを低減することができる。なお、第4の実施形態における表示装置4は、検出対象フレームから所定の数だけ前のフレームの画像を用いてノイズ量を推定したが、所定の数だけ後のフレームの画像を用いて、ノイズ量を推定してもよい。また、ノイズ量検出部20dは、ノイズ量を推定するための値Ndの最頻値をノイズ量αとして推定したがこれに限らず、当該最頻値から前後に所定の数だけ離れた値をノイズ量αとして推定してもよい。また、ノイズ低減処理部13dは、第1の実施形態のフレーム間ノイズ低減部30と、第2の実施形態の垂直ノイズ低減部50bと、第3の実施形態の水平ノイズ低減部40cと、第4の実施形態のノイズ量検出部20dのうち少なくとも1つを含んでいればよい。これにより、ノイズ低減部処理部13dは、ノイズ低減処理部13dが備えるメモリのサイズを小さくすることができるので、ノイズ低減部13dの回路規模を小さくすることができる。その結果、ノイズ低減処理部13dの生産コストを低くすることができる。また、全ての実施形態に共通して、ノイズ低減処理部13、13b、13c、13dは、表示装置1、2、3、4の一部として実現すると説明したが、これに限らず、ノイズ低減処理部13、13b、13c、13dは、1つの独立したノイズ低減装置として実現されてもよい。また、本実施形態のノイズ低減処理部13、13b、13c、13dの各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、ノイズ低減処理部13、13b、13c、13dに係る上述した種々の処理を行ってもよい。なお、ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、コンピュータシステムは、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境あるいは表示環境も含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ例えばDRAMDynamicRandomAccessMemoryのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する伝送媒体は、インターネット等のネットワーク通信網や電話回線等の通信回線通信線のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル差分プログラムであっても良い。以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。