"ユーザの行動予定を表す情報を取得する取得部と、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行う第1の判断部とを備える情報処理装置。前記第1の判断部は、前記起きるべき程度または前記寝るべき程度の判断を行う場合、前記起きるべき程度または前記寝るべき程度を表す第1のスコアを求める請求項1に記載の情報処理装置。センサにより検出されたデータに基づいて、前記ユーザの眠気の程度を表す第2のスコアを求める第2の判断部をさらに備える請求項2に記載の情報処理装置。前記第1のスコアと前記第2のスコアに基づいて、再生するコンテンツを選択する選択部と、前記選択部により選択された前記コンテンツを再生する再生部とをさらに備える請求項3に記載の情報処理装置。複数の前記コンテンツについて、それぞれの前記コンテンツと、前記コンテンツを視聴したユーザに生じさせる眠気の変化の程度との関係を表す情報を記憶する記憶部をさらに備え、前記選択部は、前記記憶部に記憶されている前記情報に基づいて、前記第1のスコアと前記第2のスコアとの差に相当する眠気の変化を生じさせる前記コンテンツを選択する請求項4に記載の情報処理装置。前記第2の判断部は、前記コンテンツの再生後に前記センサにより検出されたデータに基づいて前記第2のスコアをさらに求め、前記コンテンツの再生開始前に求められた前記第2のスコアと、前記コンテンツの再生後に求められた前記第2のスコアとの差に基づいて、前記記憶部に記憶されている、再生が行われた前記コンテンツについての眠気の変化の程度を表す前記情報を更新する更新部をさらに備える請求項5に記載の情報処理装置。前記第1の判断部により起きるべきであると判断されるとともに、前記起きるべき程度が判断された場合、前記起きるべき程度に応じて前記ユーザを覚醒させる覚醒部と、前記第1の判断部により寝るべきであると判断されるとともに、前記寝るべき程度が判断された場合、前記寝るべき程度に応じて前記ユーザを入眠させる入眠部とをさらに備える請求項1に記載の情報処理装置。ユーザの行動予定を表す情報を取得し、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行うステップを含む情報処理方法。ユーザの行動予定を表す情報を取得し、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行うステップを含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。寝ている状態から起きる場合であっても、急にたたき起こされるときと、ゆっくり起こされるときとでは、睡眠に対する起きたときの充実感が異なる。また、起きている状態から寝る場合であっても、なかなか寝付けないときと、スムーズに寝たときとでも、睡眠に対する充実感が異なる。このことは、睡眠時間が同じであっても、入眠の仕方、覚醒の仕方によって、睡眠効率に違いがあることを表す。本技術はこのような状況に鑑みてなされたものであり、睡眠効率を向上させることができるようにするものである。本技術の一側面の情報処理装置は、ユーザの行動予定を表す情報を取得する取得部と、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行う第1の判断部とを備える。前記第1の判断部には、前記起きるべき程度または前記寝るべき程度の判断を行わせる場合、前記起きるべき程度または前記寝るべき程度を表す第1のスコアを求めさせることができる。センサにより検出されたデータに基づいて、前記ユーザの眠気の程度を表す第2のスコアを求める第2の判断部をさらに設けることができる。前記第1のスコアと前記第2のスコアに基づいて、再生するコンテンツを選択する選択部と、前記選択部により選択された前記コンテンツを再生する再生部とをさらに設けることができる。複数の前記コンテンツについて、それぞれの前記コンテンツと、前記コンテンツを視聴したユーザに生じさせる眠気の変化の程度との関係を表す情報を記憶する記憶部をさらに設けることができる。この場合、前記選択部には、前記記憶部に記憶されている前記情報に基づいて、前記第1のスコアと前記第2のスコアとの差に相当する眠気の変化を生じさせる前記コンテンツを選択させることができる。前記第2の判断部には、前記コンテンツの再生後に前記センサにより検出されたデータに基づいて前記第2のスコアをさらに求めさせ、前記コンテンツの再生開始前に求められた前記第2のスコアと、前記コンテンツの再生後に求められた前記第2のスコアとの差に基づいて、前記記憶部に記憶されている、再生が行われた前記コンテンツについての眠気の変化の程度を表す前記情報を更新する更新部をさらに設けることができる。前記第1の判断部により起きるべきであると判断されるとともに、前記起きるべき程度が判断された場合、前記起きるべき程度に応じて前記ユーザを覚醒させる覚醒部と、前記第1の判断部により寝るべきであると判断されるとともに、前記寝るべき程度が判断された場合、前記寝るべき程度に応じて前記ユーザを入眠させる入眠部とをさらに設けることができる。本技術の一側面においては、ユーザの行動予定を表す情報が取得され、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断が行われる。本技術によれば、睡眠効率を向上させることができる。以下、本技術を実施するための形態について説明する。説明は以下の順序で行う。1.情報処理装置による睡眠効率の向上の概念2.情報処理装置の構成例3.情報処理装置の動作第1の実施の形態朝快適に起きる例第2の実施の形態電車での寝過ごしを防止する例第3の実施の形態早寝の例第4の実施の形態仮眠の例4.楽曲選択再生処理5.変形例1.<情報処理装置による睡眠効率の向上の概念>図1は、本技術の一実施形態に係る情報処理装置を示す図である。図1の情報処理装置1は、携帯電話機、PDA、デジタルカメラ、PNDなどの携帯型の装置であり、ユーザが片手で把持可能な大きさの筐体を有している。情報処理装置1の筐体の前面にはLCDなどよりなる表示部が設けられる。情報処理装置1は、ユーザの行動予定の情報が格納されたDBであるスケジュールDBを例えば内部のメモリに有している。情報処理装置1は、ユーザの行動予定に基づいて、ユーザがいま起きるべきであるのか、寝るべきであるのかを判断する。情報処理装置1は、ユーザが起きるべきであると判断した場合には、起きるべき程度度合いを数値で表す覚醒スコアを求め、寝るべきであると判断した場合には、その程度を数値で表す入眠スコアを求める。また、情報処理装置1は、各種のセンサにより検出されたセンサデータに基づいて、ユーザの睡眠欲、すなわち眠気を数値で表す眠気スコアを求める。情報処理装置1は楽曲の再生機能を有しており、眠気スコアを、覚醒スコアまたは入眠スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲を選択し、再生する。情報処理装置1が再生可能なそれぞれの楽曲には、その楽曲を聴いたユーザに生じさせる眠気の変化を表す情報がメタデータとして設定されている。情報処理装置1は、楽曲を再生して得られた音を、情報処理装置1のスピーカ、または情報処理装置1に装着されたイヤホンから出力し、ユーザに聴かせる。ユーザがいま寝ており、起きるべきであると判断した場合には、ユーザの眠気スコアと覚醒スコアを考慮して楽曲を選択して再生することにより、情報処理装置1は、ユーザの眠気スコアを覚醒スコアに近づけることができる。また、ユーザがいま起きており、寝るべきであると判断した場合には、ユーザの眠気スコアと入眠スコアを考慮して楽曲を選択して再生することにより、情報処理装置1は、ユーザの眠気スコアを入眠スコアに近づけることができる。起きるべき程度を表す覚醒スコア、および寝るべき程度を表す入眠スコアは、行動予定に基づいて決定される、いまあるべきユーザの眠気スコアを表すことになる。情報処理装置1のユースケースについて説明する。[ユースケース1]図2は、情報処理装置1のユースケースの第1の例を示す図である。ユーザが自宅で寝ており、朝起床する場合を考える。情報処理装置1は、ユーザの行動予定に基づいて、現在時刻が午前7時などの起床時刻に近づいたことから、ユーザが起きるべきであると判断した場合、起きるべき程度を表す覚醒スコアを求める。ユーザの起床時刻は、例えばユーザの行動履歴に基づいて情報処理装置1により予め決定されている。このとき求められる覚醒スコアは、例えば、後述するように電車での寝過ごし防止のために起きるべきであると判断された場合に求められる覚醒スコアより小さいスコアになる。また、情報処理装置1は、センサデータに基づいてユーザの眠気スコアを求める。このとき求められる眠気スコアは、睡眠時間が長く、ユーザが既に十分に寝ている場合には小さいスコアとなり、睡眠時間が短く、ユーザがあまり寝ていない場合には大きいスコアとなる。情報処理装置1は、眠気スコアを覚醒スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲を選択し、再生する。覚醒スコアを一定とすると、眠気スコアが大きい場合には、大きな眠気の変化を生じさせる楽曲が再生され、眠気スコアが小さい場合には、小さな眠気の変化を生じさせる楽曲が再生されることになる。ユーザを覚醒させるためには眠気スコアを下げる必要がある。眠気スコアを下げる方向に大きな眠気の変化を生じさせる楽曲は、例えば、テンポが早い楽曲、音量が大きい楽曲、ボーカルの音声が含まれる楽曲である。また、眠気スコアを下げる方向に小さな眠気の変化を生じさせる楽曲は、例えば、大きな眠気の変化を生じさせる楽曲よりテンポが遅い楽曲、音量が小さい楽曲、ボーカルの音声が含まれない楽曲である。これにより、ユーザは、既に十分に寝ていて眠気が少ない場合には、ゆっくりとしたテンポの音楽などを聴いて快適に起きることができる。快適に起きることによって、睡眠効率が上がることになる。[ユースケース2]図3は、情報処理装置1のユースケースの第2の例を示す図である。ユーザが電車に乗っており、座席に座って寝ている場合を考える。情報処理装置1は、ユーザの行動予定に基づいて、電車が降車駅に近づいたことからユーザがいま起きるべきであると判断した場合、起きるべき程度を表す覚醒スコアを求める。以下、降車駅がユーザの自宅または会社の最寄り駅であるとして説明するが、他の駅であってもよい。最寄り駅は例えばユーザの行動履歴に基づいて情報処理装置1により予め決定されている。また、乗っている電車が最寄り駅に近づいているか否かは、電車の時刻表などに基づいて情報処理装置1により決定される。このとき求められる覚醒スコアは、ユースケース1の場合に求められる覚醒スコアより大きいスコアとなる。また、情報処理装置1は、センサデータに基づいてユーザの眠気スコアを求める。情報処理装置1は、眠気スコアを覚醒スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲を選択し、再生する。ユースケース1の場合と同じ眠気スコアが求められたものとすると、覚醒スコアが大きいから、ユースケース1の場合と較べて、大きな眠気の変化を生じさせる楽曲が再生されることになる。これにより、ユーザは、大きな眠気の変化を生じさせる楽曲を聴くことにより、電車が最寄り駅に到達する前に起きることができ、寝過ごしてしまうことを防ぐことができる。寝過ごしを心配する必要がないため電車内でも安心して寝ることができ、睡眠効率が上がることになる。[ユースケース3]図4は、情報処理装置1のユースケースの第3の例を示す図である。翌朝に早く起きなければならず、ユーザが普段より早い時刻に寝る場合を考える。情報処理装置1は、ユーザの行動予定に基づいてユーザが寝るべきであると判断した場合、推奨の就寝時刻を求める。推奨の就寝時刻は、例えば次の日の行動予定として、普段の起床時刻より早い時刻に出かける予定がある場合、出かける時刻を基準として8時間などの所定の時間だけ前の時刻を推奨するように情報処理装置1により決定される。情報処理装置1は、センサデータに基づいてユーザの眠気スコアを求める。このとき求められる眠気スコアは、現在時刻が普段の就寝時刻よりずいぶん前の時刻である場合には小さいスコアとなり、現在時刻が普段の就寝時刻に近い時刻である場合には大きいスコアとなる。また、情報処理装置1は、寝るべき程度を表す入眠スコアを求める。情報処理装置1は、眠気スコアを入眠スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲を選択し、再生する。ユーザを入眠させるためには眠気スコアを上げる必要がある。眠気スコアを上げる方向に小さな眠気の変化を生じさせる楽曲は、例えば、テンポが遅い楽曲、音量が小さい楽曲、ボーカルの音声が含まれない楽曲である。また、眠気スコアを上げる方向に大きな眠気の変化を生じさせる楽曲は、例えば、小さな眠気の変化を生じさせる楽曲よりテンポが非常に遅い楽曲、音量が非常に小さい楽曲、ボーカルの音声が含まれない楽曲である。推奨の就寝時刻に寝ることができるタイミングで再生が開始される楽曲を聴くことによって眠気が大きくなり、ユーザは、翌朝に早く起きる場合であっても早い時刻に就寝することができる。図4に示すようになかなか寝付けない場合に較べてスムーズに入眠することができ、睡眠効率が上がることになる。[ユースケース4]図5は、情報処理装置1のユースケースの第4の例を示す図である。会社での就業時間中、次の会議までに時間があり、仮眠をとる場合を考える。情報処理装置1は、ユーザの行動予定に基づいて、次の会議の開始時刻まで時間があることを特定した場合、ユーザが寝るべきであると判断し、寝るべき程度を表す入眠スコアを求める。このとき求められる入眠スコアは、例えば、前日の仕事の終了時刻が遅いほど大きなスコアとなり、また、次の会議の開始時刻まで時間があるほど大きなスコアになる。また、情報処理装置1は、センサデータに基づいてユーザの眠気スコアを求める。情報処理装置1は、眠気スコアを入眠スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲を選択し、再生する。現在時刻が会議の開始時刻に近づいたとき、ユースケース1または2の場合と同様にしてユーザを覚醒させる処理が情報処理装置1により行われる。楽曲を聴くことによって眠気が大きくなり、ユーザは、次の会議まで時間がある場合には図5に示すように会社の机などで仮眠をとることができる。時間がある場合にスムーズに入眠することができ、睡眠効率が上がることになる。[スコアの具体例]図6は、覚醒スコアと入眠スコアの例を示す図である。図6において、0より小さいスコアは覚醒スコアを表し、0より大きいスコアは入眠スコアを表す。覚醒スコアの最大を100100、入眠スコアの最大を100とする。例えばユースケース1の場合、徐々に覚醒させたいために覚醒スコアは4040として求められる。また、ユースケース2の場合、急に覚醒させたいために覚醒スコアは8080として求められる。ユースケース3の場合、強めに入眠させたいために入眠スコアは6060として求められる。また、ユースケース4の場合、仮眠であるため、入眠スコアは2020として求められる。以上のような各ユースケースにおける情報処理装置1の動作についてはフローチャートを参照して後述する。2.<情報処理装置の構成例>図7は、情報処理装置1のハードウェア構成例を示すブロック図である。情報処理装置1は、コントローラ11に対して、センサ部12、カメラ13、操作部14、表示部15、記憶部16、通信部17、および再生音出力部18が接続されることによって構成される。コントローラ11は、CPU、ROM、RAMなどより構成される。コントローラ11のCPUは、ROMからプログラムをロードしてRAMを用いて実行し、情報処理装置1の全体の動作を制御する。センサ部12は、ユーザの身体に関する情報である生体情報を検出するセンサ、情報処理装置1に関する情報である機器情報を検出するセンサなどの各種のセンサから構成される。ユーザの身体に関する情報を検出するセンサには、ユーザの脈拍を検出する脈拍センサ、体温を検出する体温センサ、脳波を検出する脳波センサが含まれる。これらのセンサにより検出された脈拍、体温、脳波を表すデータがコントローラ11に出力される。一方、情報処理装置1に関する情報を検出するセンサには、加速度センサ、ジャイロセンサ、GPSが含まれる。これらのセンサにより検出された、情報処理装置1に生じた加速度、角度を表すデータ、情報処理装置1の位置を表すデータがコントローラ11に出力される。カメラ13は、CMOSイメージセンサなどの撮像素子よりなり、情報処理装置1の筐体の背面側に設けられたレンズにより取り込まれた光の光電変換を行い、画像データを生成する。例えば、カメラ13は、ユーザを撮影し、顔の画像をコントローラ11に出力する。操作部14は、情報処理装置1の筐体表面に設けられたボタンや、表示部15を構成するLCDなどのディスプレイに積層して設けられたタッチパネルなどより構成される。操作部14は、ユーザの操作を検出し、検出した操作の内容を表す情報をコントローラ11に出力する。表示部15は、コントローラ11による制御に従って、画像やテキストなどの各種の情報を表示する。記憶部16はフラッシュメモリなどより構成される。記憶部16は、ユーザの行動予定を表すスケジュール情報のDBであるスケジュールDB、楽曲のDBである楽曲DBなどの各種の情報を記憶する。通信部17は、基地局からの電波を受信し、ネットワークを介して、LANやインターネットなどのネットワーク上のサーバと通信を行う。再生音出力部18は、情報処理装置1に設けられたスピーカや、情報処理装置1のイヤホンジャックに装着されたイヤホンに楽曲の信号を出力する信号処理部から構成される。再生音出力部18は、コントローラ11により再生された楽曲を出力し、ユーザに聴かせる。図8は、情報処理装置1の機能構成例を示すブロック図である。図8に示す機能部のうちの少なくとも一部は、図7のコントローラ11により所定のプログラムが実行されることによって実現される。情報処理装置1においては、制御部21、入眠/覚醒判断部22、眠気判断部23、選曲再生部24、スケジュールDB25、および楽曲DB26が実現される。制御部21は、センサ部12から供給されたセンサデータなどに基づいてユーザの行動を学習し、ユーザの起床時刻、および最寄り駅を特定する。制御部21は、特定した起床時刻と最寄り駅の情報をスケジュールDB25に登録する。また、制御部21は、入眠/覚醒判断部22を制御して覚醒スコアまたは入眠スコアを算出させ、眠気判断部23を制御して眠気スコアを算出させる。入眠/覚醒判断部22は、スケジュール情報をスケジュールDB25から読み出し、ユーザの行動予定に基づいて、ユーザが起きるべきであるのか、寝るべきであるのかを判断する。スケジュールDB25には、ユーザの業務関連仕事関連のスケジュール情報を格納するDBと、私生活関連のスケジュール情報を格納するDBが含まれる。入眠/覚醒判断部22は、ユーザが起きるべきであると判断した場合には覚醒スコアを求め、寝るべきであると判断した場合には入眠スコアを求める。入眠/覚醒判断部22は、求めた覚醒スコアまたは入眠スコアを選曲再生部24に出力する。眠気判断部23は、センサ部12から供給されたセンサデータに基づいて眠気スコアを求める。眠気判断部23は、求めた眠気スコアを選曲再生部24に出力する。選曲再生部24は、入眠/覚醒判断部22により求められた覚醒スコアまたは入眠スコアと、眠気判断部23により求められた眠気スコアに基づいて楽曲を選択し、再生する。選曲再生部24による楽曲の選択は、楽曲DB26に記憶されている楽曲を対象として行われる。楽曲DB26には複数の楽曲のデータが記憶されている。情報処理装置1に対する楽曲データの取り込みはユーザにより予め行われている。楽曲DB26にデータが記憶されているそれぞれの楽曲には、その楽曲を聴いたユーザに生じさせる眠気の変化を表す情報がメタデータとして設定されている。なお、スケジュールDB25と楽曲DB26は、ネットワーク上のサーバにおいて実現されるようにすることも可能である。この場合、スケジュールDB25、楽曲DB26と、図8の各部の間で行われるデータの送受信は通信部17を介して行われる。図9は、入眠/覚醒判断部22の構成例を示すブロック図である。入眠/覚醒判断部22は、業務関連スケジュール取得部41、納期達成状況重要度管理部42、就寝/起床時刻決定部43、私生活関連スケジュール取得部44、就寝/起床時刻決定部45、およびスコア算出部46から構成される。業務関連スケジュール取得部41は、スケジュールDB25を構成する業務関連スケジュールDB25Aから、ユーザの業務関連のスケジュール情報を読み出して取得する。業務関連のスケジュールには、例えば会議の開始時刻、出張の出発時刻、所定の書類の作成期限、昼食の時刻などが含まれる。業務関連スケジュール取得部41は、取得したスケジュール情報を納期達成状況重要度管理部42に出力する。納期達成状況重要度管理部42は、商品の納期、仕事の達成状況、スケジュールとして登録されている各項目の重要度などの情報を管理する。納期達成状況重要度管理部42が管理する情報は例えばユーザにより予め設定される。納期達成状況重要度管理部42は、業務関連スケジュール取得部41から供給されたスケジュール情報を、商品の納期、仕事の達成状況、スケジュールの重要度などの情報とともに就寝/起床時刻決定部43に出力する。例えば、納期達成状況重要度管理部42は、会議の開始時刻を含む情報が業務関連スケジュール取得部41から供給された場合、業務関連スケジュール取得部41から供給された情報とともに、その会議の重要度の情報を出力する。就寝/起床時刻決定部43は、納期達成状況重要度管理部42から供給された情報を取得し、スケジュールに応じて、ユーザが起きるべきであるのか、寝るべきであるのかを判断する。就寝/起床時刻決定部43は、ユーザが起きるべきであると判断した場合には起床時刻を決定し、寝るべきであると判断した場合には就寝時刻を決定する。例えば、就寝/起床時刻決定部43は、次の会議の開始時刻まで時間があることを特定した場合、ユーザが寝るべきであると判断する。また、就寝/起床時刻決定部43は、次の会議の開始時刻から所定の時間だけ前の時刻を起床時刻として決定する。就寝/起床時刻決定部43は、このようにして決定した起床時刻または就寝時刻の情報をスコア算出部46に出力する。私生活関連スケジュール取得部44は、スケジュールDB25の私生活関連スケジュールDB25Bからユーザの私生活関連のスケジュール情報を読み出して取得する。私生活関連のスケジュールには、例えばユーザの普段の起床時刻、就寝時刻、最寄り駅などが含まれる。私生活関連スケジュール取得部44は、取得したスケジュール情報を就寝/起床時刻決定部45に出力する。就寝/起床時刻決定部45は、私生活関連スケジュール取得部44から供給されたスケジュール情報を取得し、スケジュールに応じて、ユーザが起きるべきであるのか、寝るべきであるのかを判断する。就寝/起床時刻決定部45は、ユーザが起きるべきであると判断した場合には起床時刻を決定し、寝るべきであると判断した場合には就寝時刻を決定する。例えば、就寝/起床時刻決定部45は、ユーザの普段の起床時刻を含むスケジュール情報を取得し、現在時刻が起床時刻に近づいた場合、ユーザが起きるべきであると判断する。就寝/起床時刻決定部45は、普段の起床時刻から所定の時間だけ前の時刻を起床時刻として決定する。就寝/起床時刻決定部45は、このようにして決定した起床時刻または就寝時刻の情報をスコア算出部46に出力する。スコア算出部46は、就寝/起床時刻決定部43または就寝/起床時刻決定部45により起床時刻が決定された場合、起床時刻と現在時刻に基づいて覚醒スコアを算出する。一方、スコア算出部46は、就寝/起床時刻決定部43または就寝/起床時刻決定部45により就寝時刻が決定された場合、就寝時刻と現在時刻に基づいて入眠スコアを算出する。例えば、スコア算出部46は、就寝/起床時刻決定部43または就寝/起床時刻決定部45により決定された起床時刻が、現在時刻から10分後の時刻である場合、現在時刻から30分後の時刻である場合より大きな覚醒スコアを算出する。このように、スコア算出部46は、現在時刻から起床時刻までの時間が長いほど小さなスコアを求め、反対に、現在時刻から起床時刻までの時間が短いほど大きなスコアを求めるようにして覚醒スコアを算出する。同様に、スコア算出部46は、就寝/起床時刻決定部43または就寝/起床時刻決定部45により決定された就寝時刻が、現在時刻から10分後の時刻である場合、現在時刻から30分後の時刻である場合より大きな入眠スコアを算出する。このように、スコア算出部46は、現在時刻から就寝時刻までの時間が長いほど小さなスコアを求め、反対に、現在時刻から就寝時刻までの時間が短いほど大きなスコアを求めるようにして入眠スコアを算出する。スコア算出部46は、算出した入眠スコアまたは覚醒スコアを選曲再生部24に出力する。図10は、眠気判断部23の構成例を示すブロック図である。眠気判断部23は、センサデータ取得部61、特徴量抽出部62、眠気判別部63、顔認識部64、顔動作判別部65、およびスコア算出部66から構成される。センサデータ取得部61は、生体情報取得部71、機器情報取得部72、および撮像画像取得部73から構成される。センサデータ取得部61の生体情報取得部71は、センサ部12を構成するセンサのうちの生体情報を検出するセンサから出力されたセンサデータを取得する。生体情報取得部71は、脈拍センサにより検出されたユーザの脈拍、体温センサにより検出されたユーザの体温、脳波センサにより検出されたユーザの脳波の情報である生体情報を特徴量抽出部62に出力する。機器情報取得部72は、センサ部12を構成するセンサのうちの機器情報を検出するセンサから出力されたセンサデータを取得する。機器情報取得部72は、加速度センサにより検出された加速度、ジャイロセンサにより検出された角度の情報である機器情報を特徴量抽出部62に出力する。撮像画像取得部73は、カメラ13により撮影されたユーザの顔の画像を取得し、顔認識部64に出力する。特徴量抽出部62は、生体情報取得部71から供給された生体情報を解析し、生体情報の特徴量を抽出する。また、特徴量抽出部62は、機器情報取得部72から供給された機器情報を解析し、機器情報の特徴量を抽出する。特徴量抽出部62は、抽出した生体情報の特徴量と機器情報の特徴量を眠気判別部63に出力する。眠気判別部63は、予め与えられている教師データと、眠気判別部63から供給された特徴量とのマッチングを行うことによってユーザの眠気を判別する眠気判別器である。眠気判別部63に対しては、例えば、人が寝ているときの生体情報から抽出された特徴量と、機器情報から抽出された特徴量とが教師データとして与えられている。眠気判別部63は、生体情報の教師データと、特徴量抽出部62により生体情報から抽出された特徴量とのマッチングを行い、マッチングスコアを求める。また、眠気判別部63は、機器情報の教師データと、特徴量抽出部62により機器情報から抽出された特徴量とのマッチングを行い、マッチングスコアを求める。例えば、眠気判別部63は、求めたマッチングスコアを、ユーザの眠気を表す情報としてスコア算出部66に出力する。なお、眠気判別部63による眠気の判別は、生体情報と機器情報に含まれる複数のセンサデータのうちの少なくとも一部のセンサデータを用いて行われる。例えば、ユーザが外出中であり、生体情報を取得することができない場合、機器情報のみに基づいてユーザの眠気が判別される。顔認識部64は、撮像画像取得部73により取得された画像を解析することによって、画像に写るユーザの顔を認識する。また、顔認識部64は、認識した顔の特徴を抽出し、顔動作判別部65に出力する。例えば、ユーザの目の特徴が顔認識部64により抽出される。顔動作判別部65は、顔認識部64から供給された特徴量に基づいて、ユーザの目が開いているか否か、まばたきをしているか否かなどの、寝ているか否かを判別する基準となるユーザの顔の動作の判別を行う。顔動作判別部65は、ユーザの顔の動作の判別結果を表す情報をスコア算出部66に出力する。ユーザの顔の動作の判別結果として、例えば、ユーザの目が開いている、または開いていない可能性を表すスコア、ユーザがまばたきをしている、またはまばたきをしていない可能性を表すスコアがスコア算出部66に出力される。例えば、所定の単位時間あたりのユーザのまばたきの回数が閾値の回数より少ない場合、ユーザが眠い可能性が高いとして判断される。スコア算出部66は、眠気判別部63から供給されたユーザの眠気を表す情報と、顔動作判別部65から供給されたユーザの顔の動作の判別結果に基づいて眠気スコアを算出する。眠気スコアの算出には現在時刻も考慮される。スコア算出部66は、算出した眠気スコアの情報を選曲再生部24に出力する。生体情報などに基づいて人の眠気を検出する技術については、例えば特開2011-48531号公報、特開2011-22738号公報に開示されている。図11は、選曲再生部24の構成例を示すブロック図である。選曲再生部24は、選曲部81、再生部82、情報管理部83、および検出部84から構成される。入眠/覚醒判断部22から供給された入眠スコアまたは覚醒スコアは選曲部81に入力され、眠気判断部23から供給された眠気スコアは選曲部81、情報管理部83、および検出部84にそれぞれ入力される。選曲部81は、楽曲DB26に記憶されている楽曲の中から、再生する楽曲を入眠/覚醒判断部22から供給された入眠スコアまたは覚醒スコアと、眠気判断部23から供給された眠気スコアとに基づいて選択する。選曲部81は、選択した楽曲のデータを楽曲DB26から読み出し、再生部82に出力する。再生部82は、選曲部81により選択された楽曲を再生し、再生して得られた音を再生音出力部18から出力する。情報管理部83は、再生部82による楽曲再生前の眠気スコアと、楽曲再生後に検出されたセンサデータから求められた眠気スコアとに基づいて、再生した楽曲のメタデータを更新する。メタデータの更新は、例えば、楽曲を再生することによってユーザが寝たことが検出されたとき、または、楽曲を再生することによってユーザが起きたことが検出されたときに行われる。検出部84は、入力された眠気スコアに基づいて、ユーザが起きているか寝ているかを検出する。検出部84は、ユーザが寝るべきであると判断された場合において、楽曲を再生することによってユーザが寝たことを検出したとき、そのことを表す情報を選曲部81と情報管理部83に出力する。また、検出部84は、ユーザが起きるべきであると判断された場合において、楽曲を再生することによってユーザが起きたことを検出したとき、そのことを表す情報を選曲部81と情報管理部83に出力する。選曲部81による楽曲の選択、情報管理部83によるメタデータの更新、および、検出部84によるユーザの状態の検出については後に詳述する。3.<情報処理装置の動作>次に、以上のような構成を有する情報処理装置1の動作について説明する。[第1の実施の形態朝快適に起きる例]朝の起床時刻に合わせて楽曲を再生し、ユーザを快適に起こすユースケース1の場合の処理について説明する。はじめに、図12のフローチャートを参照して、ユーザの普段の起床時刻を学習する情報処理装置1の処理について説明する。図12の処理は、例えば、情報処理装置1が有するアラーム機能によって起床時刻が設定された後に行われる。起床時刻になったとき、制御部21は、再生音出力部18からアラーム音を出力する。ステップS1において、制御部21は、ユーザの起床を検出したか否かを判定し、起床を検出したと判定するまで待機する。ユーザが起床したか否かは、アラーム音の停止操作がユーザにより行われたか否かに基づいて判定される。ユーザが起床したか否かが、後述するようにして眠気スコアやセンサデータに基づいて判定されるようにしてもよい。アラーム音の停止操作が行われたことから、ユーザの起床を検出したとステップS1において判定した場合、ステップS2において、制御部21は現在時刻を取得する。ステップS3において、制御部21は、現在時刻を含む時間帯の起床頻度を求める。例えば、制御部21は、毎日のユーザの起床時刻の履歴をスケジュールDB25に記憶させて管理している。制御部21は、スケジュールDB25に記憶させている履歴に基づいて、15分毎などの所定の時間帯のうち、現在時刻を含む時間帯の起床頻度を求める。ステップS4において、制御部21は、現在時刻を含む時間帯の起床頻度が閾値となる所定の回数以上であるか否かを判定する。現在時刻を含む時間帯の起床頻度が所定の回数未満であるとステップS4において判定した場合、ステップS1に戻り、以上の処理が繰り返される。一方、現在時刻を含む時間帯の起床頻度が所定の回数以上であるとステップS4において判定した場合、ステップS5において、制御部21は、現在時刻を含む時間帯を起床時間帯として決定する。制御部21は、決定した起床時間帯の開始時刻などの、起床時間帯のうちの所定の時刻を起床時刻とし、起床時刻の情報をスケジュールDB25の私生活関連スケジュールDB25Bに記憶させる。その後、処理は終了する。次に、図13のフローチャートを参照して、ユーザの起床時刻に合わせて楽曲を再生する情報処理装置1の処理について説明する。図13の処理は、例えばユーザが寝ているときに行われる。ステップS11において、入眠/覚醒判断部22の私生活関連スケジュール取得部44図9は、学習によって得られた普段の起床時刻の情報を私生活関連スケジュールDB25Bから取得する。就寝/起床時刻決定部45は、私生活関連スケジュールDB25Bから取得した普段の起床時刻を起床時刻として決定する。ステップS12において、スコア算出部46は、ユーザが起きるべきであると判定し、現在時刻が起床時刻の一定時間前の時刻であるか否かを判定する。スコア算出部46は、現在時刻が起床時刻の一定時間前の時刻であるとステップS12において判定するまで待機する。現在時刻が起床時刻の一定時間前の時刻であるとステップS12において判定された場合、ステップS13において、眠気判断部23は、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて眠気スコアを算出する。ステップS14において、入眠/覚醒判断部22のスコア算出部46は覚醒スコアを求める。ステップS15において、選曲再生部24は楽曲選択再生処理を行う。楽曲選択再生処理により、眠気スコアを覚醒スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲が選択され、再生が行われる。楽曲選択再生処理については後述する。楽曲選択再生処理が行われ、ユーザが起きた後、処理は終了する。以上の処理により、情報処理装置1は、ユーザの眠気が少ない場合にはゆっくりとしたテンポの音楽を再生することによってユーザを快適に起こすことが可能になる。[第2の実施の形態電車での寝過ごしを防止する例]最寄り駅に近づくことに合わせて楽曲を再生し、電車での寝過ごしを防止するユースケース2の場合の処理について説明する。はじめに、図14のフローチャートを参照して、ユーザの最寄り駅を学習する情報処理装置1の処理について説明する。図14の処理は、例えばユーザが電車に乗っていることが検出されたときに開始される。例えば、GPSにより検出された現在位置が電車の線路上の位置であり、位置の移動速度が電車の速度と同等の速度である場合に電車に乗っていることが検出される。また、センサ部12により検出された振動の特徴が、電車内で検出される振動の特徴と一致する場合に電車に乗っていることが検出されるようにすることも可能である。電車の速度、電車内で検出される振動の特徴を表す情報は例えば記憶部16に予め記憶されている。ユーザによる操作に応じて、電車に乗っていることが検出されるようにしてもよい。ステップS21において、制御部21は、ユーザの降車を検出したか否かを判定し、降車を検出したと判定するまで待機する。例えば、GPSにより検出された現在位置が電車の駅の位置であり、移動速度が徒歩の速度である場合に降車したことが検出される。ユーザによる操作に応じて、降車したことが検出されるようにしてもよい。ステップS22において、制御部21は日時情報と位置情報を取得する。位置情報はGPSにより取得される。ステップS23において、制御部21は、取得した位置情報に基づいて降車駅を特定する。例えば、制御部21は、位置情報により表される位置を地図上において特定し、特定した位置が駅の位置である場合にはその駅を降車駅として特定する。制御部21に予め与えられている地図には、各駅の位置の情報が含まれている。ステップS24において、制御部21は、特定した降車駅での所定期間内の降車頻度を求める。例えば、制御部21は、降車駅の特定を毎日行い、降車駅の履歴をスケジュールDB25に記憶させて管理している。制御部21は、スケジュールDB25に記憶させている履歴に基づいて、1週間などの所定の期間内の降車頻度を求める。ステップS25において、制御部21は、ステップS24で求めた降車頻度が閾値となる所定の回数以上であるか否かを判定する。降車頻度が所定の回数未満であるとステップS25において判定された場合、ステップS21に戻り、以上の処理が繰り返される。一方、降車頻度が所定の回数以上であるとステップS25において判定した場合、ステップS26において、制御部21は、特定した降車駅を最寄り駅として決定する。制御部21は、最寄り駅の情報をスケジュールDB25の私生活関連スケジュールDB25Bに記憶させ、処理を終了させる。次に、図15のフローチャートを参照して、降車に合わせて楽曲を再生する情報処理装置1の処理について説明する。ステップS31において、制御部21は、ユーザが電車に乗ったか否かを判定し、電車に乗ったと判定するまで待機する。ユーザが電車に乗っているか否かは、例えば上述したようにGPSにより検出された現在位置と地図とを用いて判定される。ユーザが電車に乗ったとステップS31において判定した場合、ステップS32において、私生活関連スケジュール取得部44は、ユーザが乗った電車の時刻表の情報を取得する。ユーザが乗った電車は、例えば、乗車駅の位置と、GPSにより検出されたユーザの移動方向に基づいて検出される。ユーザが乗車した電車の時刻表の情報は、例えば、所定のサーバから予めダウンロードされ、私生活関連スケジュールDB25Bに記憶されている。ステップS33において、就寝/起床時刻決定部45は、私生活関連スケジュール取得部44により取得された時刻表を参照し、ユーザが乗っている電車が最寄り駅に到着する時刻を特定する。スコア算出部46は、特定した到着時刻を降車時刻、すなわち電車の中で寝ているユーザの起床時刻として決定する。ステップS34において、スコア算出部46は、現在時刻が降車時刻の一定時間前の時刻であるか否かを判定し、降車時刻の一定時間前の時刻であると判定するまで待機する。現在時刻が降車時刻の一定時間前の時刻であるとステップS34において判定された場合、ステップS35において、眠気判断部23は、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて眠気スコアを算出する。ステップS36において、スコア算出部46は覚醒スコアを求める。ステップS37において、選曲再生部24は楽曲選択再生処理を行う。ここでの楽曲選択再生処理により、ユースケース1の場合と較べて大きな眠気の変化を生じさせる楽曲が選択され、再生が行われる。楽曲選択再生処理が行われ、ユーザが起きた後、処理は終了する。以上の処理により、情報処理装置1は、大きな眠気の変化を生じさせる楽曲を聴かせることによって、電車が最寄り駅に到達する前にユーザを起こすことができる。[第3の実施の形態早寝の例]図16のフローチャートを参照して、推奨の就寝時刻に合わせて楽曲を再生し、早寝を促すユースケース3の場合の情報処理装置1の処理について説明する。ステップS41において、入眠/覚醒判断部22の業務関連スケジュール取得部41は、ユーザの翌朝の起床時刻を取得する。例えば、翌朝の起床時刻を含むスケジュール情報がスケジュールDB25の業務関連スケジュールDB25Aに記憶されている場合、業務関連スケジュール取得部41は、そのスケジュール情報から翌朝の起床時刻を取得する。業務関連スケジュールDB25Aに、情報処理装置1のユーザと出張などに同行する人のスケジュール情報が登録されている場合、そのスケジュール情報に基づいて情報処理装置1のユーザの起床時刻が取得されるようにしてもよい。ステップS42において、就寝/起床時刻決定部43は、ステップS41において取得された起床時刻に応じて推奨の就寝時刻を求める。例えば、就寝/起床時刻決定部43は、ステップS41において取得された起床時刻の所定の時間だけ前の時刻を推奨の就寝時刻として求める。同行する人が有する端末によりその同行する人が就寝していることが検出され、そのことを表す情報がサーバなどを介して情報処理装置1により受信されたことに応じて、推奨の就寝時刻が求められるようにしてもよい。例えば同行する人が就寝した時刻から所定の時間だけ後の時刻が推奨の就寝時刻として求められる。推奨の就寝時刻の決定には、適宜、納期達成状況重要度管理部42により管理されている翌朝の予定の重要度なども考慮される。ステップS43において、就寝/起床時刻決定部43は、現在時刻が推奨の就寝時刻の一定時間前の時刻であるか否かを判定する。就寝/起床時刻決定部43は、現在時刻が推奨の就寝時刻の一定時間前の時刻であるとステップS43において判定するまで待機する。現在時刻が推奨の就寝時刻の一定時間前の時刻であるとステップS43において判定された場合、ステップS44において、眠気判断部23は、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて眠気スコアを算出する。ステップS45においてスコア算出部46は入眠スコアを求める。ステップS46において、選曲再生部24は楽曲選択再生処理を行う。ここでの楽曲選択再生処理により、眠気スコアを入眠スコアに近づけるような眠気の変化をユーザに生じさせることができる楽曲が選択され、再生される。楽曲選択再生処理が行われ、ユーザが寝た後、処理は終了する。以上の処理により、情報処理装置1は、眠気が大きくなる楽曲を聴かせることによって、ユーザを早い時刻に入眠させることが可能になる。[第4の実施の形態仮眠の例]図17のフローチャートを参照して、次の会議までの時間に仮眠をとらせるために楽曲を再生し、仮眠を促すユースケース4の場合の情報処理装置1の処理について説明する。ステップS51において、入眠/覚醒判断部22の業務関連スケジュール取得部41は、スケジュールDB25の業務関連スケジュールDB25Aに記憶されているスケジュール情報を取得する。ここでは、例えば次の会議の開始時刻を含む情報が取得される。業務関連スケジュール取得部41により取得された情報は、会議の重要度などの情報とともに、納期達成状況重要度管理部42と就寝/起床時刻決定部43を介してスコア算出部46に出力される。ステップS52において、スコア算出部46は、次の会議の開始時刻まで所定の時間以上の空き時間がある場合、入眠スコアを求める。ステップS53において、眠気判断部23は、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて眠気スコアを算出する。ステップS54において、選曲再生部24は楽曲選択再生処理を行う。ここでの楽曲選択再生処理はユーザを入眠させるための処理であり、再生された楽曲を聴いたユーザは適宜仮眠に入ることになる。ユーザが仮眠に入った後、ステップS55において、就寝/起床時刻決定部43は、ユーザが起きるべきであると判定し、起床時刻を設定する。例えば、眠気スコアが高いほど、起床時刻は遅い時刻になる。ステップS56において、就寝/起床時刻決定部43は、現在時刻が起床時刻の一定時間前の時刻であるか否かを判定し、起床時刻の一定時間前の時刻であると判定するまで待機する。現在時刻が起床時刻の一定時間前の時刻であるとステップS56において判定された場合、ステップS57において、眠気判断部23は、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて眠気スコアを算出する。ステップS58において、スコア算出部46は覚醒スコアを求める。ステップS59において、選曲再生部24は楽曲選択再生処理を行う。ここでの楽曲選択再生処理は、仮眠をとっているユーザを覚醒させるための処理であり、楽曲を聴いたユーザは仮眠から起きることになる。楽曲選択再生処理が行われ、ユーザが起きた後、処理は終了する。以上の処理により、情報処理装置1は、次の予定までに時間がある場合にはユーザに仮眠をとらせることができ、また、次の予定の前に起床させることが可能になる。4.<楽曲選択再生処理>ここで、図18のフローチャートを参照して、図13のステップS15、図15のステップS37、図16のステップS46、および図17のステップS54,S59において行われる楽曲選択再生処理について説明する。ステップS71において、選曲再生部24の選曲部81は楽曲DBを選択する。楽曲DBには、情報処理装置1内にある個人用のDBである楽曲DB26の他に、複数のユーザがアクセス可能なサーバ上の大規模ユーザのDBがある。情報処理装置1は大規模ユーザの楽曲DBから楽曲データを取得して再生することが可能とされている。例えば、個人用のDBである楽曲DB26と、大規模ユーザの楽曲DBのうちのいずれかがユーザにより指定され、選択される。図19は、楽曲DBに記憶されている楽曲のメタデータの例を示す図である。図19Aは楽曲DB26個人用の楽曲DBを示し、図19Bは大規模ユーザの楽曲DBを示している。図19A、図19Bに示すように、楽曲DBにおいては、楽曲名、眠気スコア増減値、入眠/覚醒強度入眠強度、覚醒強度のメタデータが、各楽曲と対応付けて管理されている。眠気スコア増減値は、その楽曲を聴いたユーザに生じさせる眠気スコアの変化を表す値である。入眠強度は入眠の程度を表し、覚醒強度は覚醒の程度を表す。例えば、図19Aの楽曲Aの眠気スコア増減値が10であることは、楽曲Aを情報処理装置1のユーザが聴いたときに、ユーザの眠気スコアを10だけ減らすことができる、すなわち、値10の分だけユーザを覚醒させることができることを表す。この場合、楽曲Aの覚醒強度は1となる。また、図19Aの楽曲Bの眠気スコア増減値が50であることは、楽曲Bを情報処理装置1のユーザが聴いたときに、ユーザの眠気スコアを50だけ増やすことができる、すなわち、値50の分だけユーザを入眠させることができることを表す。この場合、楽曲Bの入眠強度は3となる。楽曲DB26の眠気スコア増減値は、例えば、楽曲Aと楽曲Bをユーザに聴かせたときの、聴かせる前と聴かせた後の眠気スコアの変化を検出することによって予め登録されているものである。また、図19Bの大規模ユーザの楽曲DBの眠気スコア増減値は、楽曲Aと楽曲Bを複数のユーザに聴かせたときの、聴かせる前と聴かせた後の眠気スコアの変化の平均値を表す。それぞれのユーザの端末において楽曲Aと楽曲Bが再生され、検出された眠気スコア増減値がサーバに送信され、サーバにおいて平均値が求められて管理される。図20は、眠気スコア増減値と入眠/覚醒強度の対応関係の例を示す図である。図20の対応関係を表す変換表のデータが例えば選曲部81により管理される。図20の例においては、眠気スコア増減値が0~25である場合、覚醒強度1とされ、眠気スコア増減値が25~50である場合、覚醒強度2とされている。また、眠気スコア増減値が50~75である場合、覚醒強度3とされ、眠気スコア増減値が75~100である場合、覚醒強度4とされ、眠気スコア増減値が100以上である場合、覚醒強度5とされている。一方、眠気スコア増減値が0~25である場合、入眠強度1とされ、眠気スコア増減値が25~50である場合、入眠強度2とされている。また、眠気スコア増減値が50~75である場合、入眠強度3とされ、眠気スコア増減値が75~100である場合、入眠強度4とされ、眠気スコア増減値が100以上である場合、入眠強度5とされている。図18の説明に戻り、ステップS71において楽曲DBを選択した後、ステップS72において、選曲部81は、眠気判断部23により求められた眠気スコアを取得する。眠気判断部23により求められた眠気スコアは情報管理部83にも供給される。ステップS73において、選曲部81は、入眠/覚醒判断部22により求められた入眠スコアまたは覚醒スコアを取得する。ステップS74において、選曲部81は、入眠スコアが入眠/覚醒判断部22により求められた場合、眠気スコアと入眠スコアに基づいて入眠強度を求め、覚醒スコアが入眠/覚醒判断部22により求められた場合、眠気スコアと覚醒スコアに基づいて覚醒強度を求める。上述したように、入眠スコアまたは覚醒スコアはユーザのいまあるべき眠気スコアとして考えられる。選曲部81は、入眠スコアと眠気スコアの差を求め、求めた差に相当する眠気スコア増減値の入眠強度を図19の変換表から求める。また、選曲部81は、覚醒スコアと眠気スコアの差を求め、求めた差に相当する眠気スコア増減値の覚醒強度を図19の変換表から求める。例えば、ユーザの眠気スコアが50であり、入眠スコアが20であるとすると、選曲部81は、入眠スコアと眠気スコアの差70を求め、70の眠気スコア増減値に対応する覚醒強度である覚醒強度3を求める。ステップS75において、選曲部81は、ステップS71で選択した楽曲DBに登録されている楽曲の中から、ステップS74で求めた入眠強度または覚醒強度をメタデータとして有する楽曲を選択し、データを取得する。このようにして選択された楽曲は、ユーザの眠気スコアを、いまあるべき眠気スコアに変化させるような楽曲となる。選曲部81により選択され、楽曲DBから取得された楽曲データは再生部82に供給される。ステップS76において、再生部82は、選曲部81により選択された楽曲を再生する。ステップS77において、眠気判断部23は、楽曲再生後にセンサ部12により検出されたセンサデータに基づいてユーザの眠気スコアを再度求め、眠気スコアを更新する。通常、更新後の眠気スコアは、楽曲再生前の眠気スコアから、入眠スコアまたは覚醒スコアに近づくことになる。更新された眠気スコアは情報管理部83と検出部84にも供給される。ステップS78において、情報管理部83は、楽曲再生後の眠気スコアと、楽曲再生前の眠気スコアとの差を眠気スコア増減値として求め、図示せぬメモリなどに記録させる。ステップS79において、検出部84は入眠/覚醒判定処理を行う。入眠/覚醒判定処理は、ユーザが寝るべきであると判定されている場合には、ユーザが寝たことを検出する処理となり、ユーザが起きるべきであると判定されている場合には、ユーザが起きたことを検出する処理となる。入眠/覚醒判定処理については後述する。ステップS80において、情報管理部83は、入眠/覚醒判定処理の結果に基づいて、ユーザが寝たか、または起きたかを判定する。ユーザが寝るべきであると判定されている場合において、ユーザが寝たとステップS80で判定されたとき、または、ユーザが起きるべきであると判定されている場合において、ユーザが起きたとステップS80で判定されたとき、ステップS81において、情報管理部83は、メモリに記録させておいた眠気スコア増減値をフィードバックする。眠気スコア増減値のフィードバックは、再生した楽曲にメタデータとして設定されている眠気スコア増減値を、メモリに記録させておいた新たな眠気スコア増減値に基づいて更新するようにして行われる。例えば、再生した楽曲が楽曲DB26から選択された楽曲である場合、その楽曲の眠気スコア増減値が新たな眠気スコア増減値によって書き換えられる。また、再生した楽曲が大規模ユーザの楽曲DBから選択された楽曲である場合、その楽曲の眠気スコア増減値がサーバに対して送信される。サーバにおいては、情報処理装置1から送信されてきた新たな眠気スコア増減値に基づいて複数のユーザの眠気スコア増減値の平均値が再度求められ、楽曲のメタデータが書き換えられる。眠気スコア増減値のフィードバックが行われた後、図13のステップS15、図15のステップS37、図16のステップS46、および図17のステップS54,S59の各処理に戻り、それ以降の処理が行われる。一方、ユーザが寝ていない、または起きていないとステップS80において判定された場合、ステップS82において、入眠/覚醒判断部22のスコア算出部46は、入眠スコアまたは覚醒スコアを再度計算して更新する。入眠スコアまたは覚醒スコアが更新された後、ステップS74以降の処理が行われる。例えば、起床用の楽曲が再生されたにも関わらずユーザが起きない場合、現在時刻が起床時刻に近づくことによってより大きな覚醒スコアに更新され、ステップS74以降の処理が行われる。ここで、図18のステップS79において行われる入眠/覚醒判定処理について説明する。はじめに、図21のフローチャートを参照して、ユーザが寝たことを検出する処理である入眠判定処理について説明する。入眠判定処理は、ユーザが寝るべきであると判定されている場合に行われる処理である。ステップS91において、検出部84は入眠閾値を取得する。入眠閾値は、ユーザが寝たことを検出する基準となる眠気スコアであり、情報処理装置1のユーザの眠気スコアや、複数のユーザの眠気スコアに基づいて予め求められ、記憶部16などに記憶されている。ユーザの眠気スコアが入眠閾値より高い場合、ユーザが寝たとして判定される。ステップS92において、検出部84は、図18のステップS77で更新された眠気スコアを取得する。ステップS93において、検出部84は、更新された眠気スコアが入眠閾値以上であるか否かを判定し、入眠閾値未満であると判定した場合、ステップS92以降の処理を繰り返す。一方、更新された眠気スコアが入眠閾値以上であるとステップS93において判定した場合、ステップS94において検出部84はユーザが寝たと判定し、そのことを表す情報を選曲部81と情報管理部83に出力する。ステップS94においてユーザが寝たと判定された場合、または、ステップS93において眠気スコアが入眠閾値未満であると所定の回数以上判定された場合、図18のステップS79に戻り、それ以降の処理が行われる。次に、図22のフローチャートを参照して、ユーザが起きたことを検出する処理である覚醒判定処理について説明する。覚醒判定処理は、ユーザが起きるべきであると判定されている場合に行われる処理である。ステップS101において、検出部84は覚醒閾値を取得する。覚醒閾値は、ユーザが起きたことを検出する基準となる眠気スコアであり、情報処理装置1のユーザの眠気スコアや、複数のユーザの眠気スコアに基づいて予め求められ、記憶部16などに記憶されている。ユーザの眠気スコアが覚醒閾値より低い場合、ユーザが起きたとして判定される。ステップS102において、検出部84は、図18のステップS77で更新された眠気スコアを取得する。ステップS103において、検出部84は、更新された眠気スコアが覚醒閾値以下であるか否かを判定し、覚醒閾値を超えていると判定した場合、ステップS102以降の処理を繰り返す。一方、更新された眠気スコアが覚醒閾値以下であるとステップS103において判定した場合、ステップS104において検出部84はユーザが起きたと判定し、そのことを表す情報を選曲部81と情報管理部83に出力する。ステップS104においてユーザが起きたと判定された場合、または、ステップS103において眠気スコアが覚醒閾値を超えていると所定の回数以上判定された場合、図18のステップS79に戻り、それ以降の処理が行われる。次に、図23のフローチャートを参照して他の入眠判定処理について説明する。図23の処理は、ユーザが寝たか否かの判定が、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて行われる点で図21の処理と異なる。ステップS111において、検出部84は入眠時の教師データを取得する。入眠時の教師データは、ユーザが寝たときにセンサ部12により検出されたセンサデータ自体、または、センサデータから抽出された、センサデータの特徴を表すデータであり、記憶部16などに予め記憶されている。ステップS112において、検出部84は現在のセンサデータを取得する。ステップS113において、検出部84は、取得したセンサデータ、またはセンサデータから抽出した特徴と、教師データとのマッチングを行い、マッチングスコアを求める。ステップS114において、検出部84は、マッチングスコアが閾値以上であるか否かを判定し、閾値未満であると判定した場合、ステップS112以降の処理を繰り返す。一方、マッチングスコアが閾値以上であるとステップS114において判定した場合、ステップS115において検出部84はユーザが寝たと判定し、そのことを表す情報を選曲部81と情報管理部83に出力する。ステップS115においてユーザが寝たと判定された場合、または、ステップS114においてマッチングスコアが閾値未満であると所定の回数以上判定された場合、図18のステップS79に戻り、それ以降の処理が行われる。次に、図24のフローチャートを参照して他の覚醒判定処理について説明する。図24の処理は、ユーザが起きたか否かの判定が、センサ部12により検出されたセンサデータに基づいて行われる点で図22の処理と異なる。ステップS121において、検出部84は覚醒時の教師データを取得する。覚醒時の教師データは、ユーザが起きたときにセンサ部12により検出されたセンサデータ自体、または、センサデータから抽出された、センサデータの特徴を表すデータであり、記憶部16などに予め記憶されている。ステップS122において、検出部84は現在のセンサデータを取得する。ステップS123において、検出部84は、取得したセンサデータ、またはセンサデータから抽出した特徴と、教師データとのマッチングを行い、マッチングスコアを求める。ステップS124において、検出部84は、マッチングスコアが閾値以上であるか否かを判定し、閾値未満であると判定した場合、ステップS122以降の処理を繰り返す。一方、マッチングスコアが閾値以上であるとステップS124において判定した場合、ステップS125において検出部84はユーザが起きたと判定し、そのことを表す情報を選曲部81と情報管理部83に出力する。ステップS125においてユーザが起きたと判定された場合、または、ステップS124においてマッチングスコアが閾値未満であると所定の回数以上判定された場合、図18のステップS79に戻り、それ以降の処理が行われる。以上の一連の処理により、情報処理装置1は、寝るべきである場合にはユーザを寝かせることができ、また、起きるべきである場合にはユーザを起こすことができ、ユーザの睡眠効率を向上させることが可能になる。5.<変形例>以上においては、入眠スコアまたは覚醒スコアと、眠気スコアとに基づいて異なる楽曲が選択され、再生されるものとしたが、入眠スコアまたは覚醒スコアと、眠気スコアとに応じた編曲が所定の楽曲に対して行われ、異なる雰囲気の楽曲が再生されるようにしてもよい。眠気判別部63を構成する眠気判別器の学習がサーバにより行われるようにしてもよい。図25は、眠気判別器の学習の例を示す図である。図25の例においては、情報処理装置1A乃至1Dがネットワークを介してサーバ101に接続されている。情報処理装置1A乃至1Dは、それぞれ上述した情報処理装置1と同じ構成、同じ機能を有する。情報処理装置1A乃至1Dは、それぞれ、センサ部12により検出されたセンサデータをサーバ101にアップロードする。サーバ101は、情報処理装置1A乃至1Dから送信されてきたセンサデータを蓄積するとともに、情報処理装置1A乃至1Dから送信されてきたセンサデータに基づいて眠気判別器の学習を行う。サーバ101は、学習によって更新した眠気判別器のデータを情報処理装置1A乃至1Dに送信する。更新後の眠気判別器を用いることにより、情報処理装置1A乃至1Dのそれぞれは、精度の高い眠気スコアを求めることが可能になる。以上においては、ユーザが起きるべきであるか、寝るべきであるかの判定を含めて、各種の処理が情報処理装置1において行われるものとしたが、例えばセンサデータの検出と楽曲の再生以外の処理は、サーバ101において行われるようにすることも可能である。この場合、図8乃至図11に示す構成のうち、図10のセンサデータ取得部61と図11の再生部82以外の構成が、適宜、サーバ101において実現される。また、以上においては、楽曲を再生することによってユーザを入眠、または覚醒させるものとしたが、ユーザを入眠、または覚醒させる手段は楽曲を再生することに限られない。ユーザを入眠させる、または覚醒させる手段として、情報処理装置1が制御可能な、映像を再生して表示する装置、エアコンディショナー、振動発生装置などを用いることが可能である。例えば、ユーザを入眠させる、または覚醒させる手段としてエアコンディショナーを用いる場合、ユーザを入眠させるときには室内を適温に調整し、ユーザを覚醒させるときには室内を適温より低め又は高めに調整するようにエアコンディショナーを制御する処理が情報処理装置1により行われることになる。以上においては、ユーザの行動予定に応じて、ユーザが起きるべきであるかまたは寝るべきかであるかを判断し、起きるべきであると判断した場合には起きるべき程度を判断し、一方、寝るべきであると判断した場合には寝るべき程度を判断するものとしたが、前者の判断のみ、また後者の判断のみを行うようにしてもよい。すなわち、ユーザが起きるべきであるか寝るべきかであるかの判断のみを情報処理装置1に行わせることも可能であるし、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断のみを情報処理装置1に行わせることも可能である。さらに、ユーザが起きるべきであるかまたは寝るべきかであるかを両方判断させるのではなく、起きるべきであるかどうかの判断のみを行わせることも可能であるし、寝るべきであるかどうかの判断のみを行わせることも可能である。起きるべきであるかどうかの判断を行わせる場合、起きるべき程度を情報処理装置1に判断させるようにすることも可能である。また、寝るべきであるかどうかの判断を行わせる場合、寝るべき程度を情報処理装置1に判断させるようにすることも可能である。[コンピュータの構成例]上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行することもできるし、ソフトウェアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行する場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または汎用のパーソナルコンピュータなどに、プログラム記録媒体からインストールされる。図26は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウェアの構成例を示すブロック図である。CPU151、ROM152、RAM153は、バス154により相互に接続されている。バス154には、さらに、入出力インタフェース155が接続されている。入出力インタフェース155には、キーボード、マウスなどよりなる入力部156、ディスプレイ、スピーカなどよりなる出力部157が接続される。また、入出力インタフェース155には、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる記憶部158、ネットワークインタフェースなどよりなる通信部159、リムーバブルメディア161を駆動するドライブ160が接続される。以上のように構成されるコンピュータでは、CPU151が、例えば、記憶部158に記憶されているプログラムを入出力インタフェース155及びバス154を介してRAM153にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。CPU151が実行するプログラムは、例えばリムーバブルメディア161に記録して、あるいは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供され、記憶部158にインストールされる。なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。[変形例]本技術は、以下のような構成をとることもできる。1ユーザの行動予定を表す情報を取得する取得部と、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行う第1の判断部とを備える情報処理装置。2前記第1の判断部は、前記起きるべき程度または前記寝るべき程度の判断を行う場合、前記起きるべき程度または前記寝るべき程度を表す第1のスコアを求める前記1に記載の情報処理装置。3センサにより検出されたデータに基づいて、前記ユーザの眠気の程度を表す第2のスコアを求める第2の判断部をさらに備える前記2に記載の情報処理装置。4前記第1のスコアと前記第2のスコアに基づいて、再生するコンテンツを選択する選択部と、前記選択部により選択された前記コンテンツを再生する再生部とをさらに備える前記3に記載の情報処理装置。5複数の前記コンテンツについて、それぞれの前記コンテンツと、前記コンテンツを視聴したユーザに生じさせる眠気の変化の程度との関係を表す情報を記憶する記憶部をさらに備え、前記選択部は、前記記憶部に記憶されている前記情報に基づいて、前記第1のスコアと前記第2のスコアとの差に相当する眠気の変化を生じさせる前記コンテンツを選択する前記4に記載の情報処理装置。6前記第2の判断部は、前記コンテンツの再生後に前記センサにより検出されたデータに基づいて前記第2のスコアをさらに求め、前記コンテンツの再生開始前に求められた前記第2のスコアと、前記コンテンツの再生後に求められた前記第2のスコアとの差に基づいて、前記記憶部に記憶されている、再生が行われた前記コンテンツについての眠気の変化の程度を表す前記情報を更新する更新部をさらに備える前記5に記載の情報処理装置。7前記第1の判断部により起きるべきであると判断されるとともに、前記起きるべき程度が判断された場合、前記起きるべき程度に応じて前記ユーザを覚醒させる覚醒部と、前記第1の判断部により寝るべきであると判断されるとともに、前記寝るべき程度が判断された場合、前記寝るべき程度に応じて前記ユーザを入眠させる入眠部とをさらに備える前記1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置。8ユーザの行動予定を表す情報を取得し、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきかどうかと寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行うステップを含む情報処理方法。9ユーザの行動予定を表す情報を取得し、前記ユーザの行動予定に応じて、起きるべきどうかとか寝るべきかどうかとのうちの少なくともいずれかの判断と、起きるべきである場合における起きるべき程度、または寝るべきである場合における寝るべき程度の判断と、のうちの少なくともいずれかの判断を行うステップを含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。"