"人物の頭部において持ち運ばれるように構成される個人用装着可能EEGモニタであって,上記人物からの一または複数のEEG信号を測定する表皮電極を有するEEGセンサ部,上記EEGセンサ部から転送されるEEG信号を受け取るように構成され,上記人物からのEEG信号をモニタリングするように構成されるEEG信号分析器,以下の少なくとも一つを実行するように構成されるEEG刺激制御手段,-上記人物に刺激を提供すること-上記人物に刺激生成行為を実行することを要求すること-潜在的刺激生成周囲音を識別すること上記刺激によって引き起こされるEEG信号からの誘発反応を識別するEEG反応検出手段,および上記少なくとも一つの誘発反応に基づいて上記表皮電極が上記人物のEEG信号を受信しているかを決定する分類器,を備えるEEGモニタ。上記電極がドライ電極である,請求項1に記載のEEGモニタ。少なくとも一つの電極が,上記人物の外耳道内に配置されるように構成されている,請求項1または2に記載のEEGモニタ。上記EEG刺激制御手段が上記人物に聴覚刺激を提供する,請求項1,2または3に記載のEEGモニタ。上記EEG刺激制御手段が,誘発反応を生じさせることが可能な周囲からの音を識別するように構成されている,請求項1,2または3に記載のEEGモニタ。上記EEG刺激制御手段が,上記人物に両目を開くことおよび閉じることを要求するように構成されている,請求項1,2または3に記載のEEGモニタ。上記刺激が少なくとも2回繰り返される,請求項1から6のいずれか一項に記載のEEGモニタ。上記外耳道内に配置されるように構成される上記少なくとも一つの電極がイヤピース上に配置されており,上記イヤピースが上記人物の外耳道にフィットする恒久的形状を備えている,請求項3から7のいずれか一項に記載のEEGモニタ。上記EEGセンサ部の外部にパッド電極を備え,上記パッド電極がモニタされるべき上記人物の頭部に配置されるように構成されている,請求項1から8のいずれか一項に記載のEEGモニタ。誘発反応を識別することによって,少なくとも3つの電極の妥当性検証を同時に検査するように構成されている,請求項1から9のいずれか一項に記載のEEGモニタ。上記誘発反応を識別することによる電極の妥当性検証が,表皮上に配置されている電極複数間の電気インピーダンスを測定することと組み合わされている,請求項1から10のいずれか一項に記載のEEGモニタ。上記EEG信号が受信されない場合を上記人物に通知する通知手段を備えている,請求項1から11のいずれか一項に記載のEEGモニタ。EEG信号を受信する電極を識別しかつ上記人物からのEEG信号をモニタするためにこれらの電極を選択する手段を備えている,請求項1から12のいずれか一項に記載のEEGモニタ。EEG信号が上記電極によって受信されていない事象中に,外部ユニットに無線通知を送信する手段を備えている,請求項1から13のいずれか一項に記載のEEGモニタ。人物のEEG信号を,上記人物の頭部において持ち運ばれるEEGモニタによって連続的にモニタリングする方法であって,表皮電極を有するEEGセンサ部によって上記人物からの一または複数のEEG信号を測定し,EEG信号処理手段を有する処理ユニットに上記EEGセンサ部からEEG信号を転送し,上記処理ユニットにおいて上記人物からのEEG信号をモニタリングし,以下の少なくとも一つを実行することによって上記EEG信号中に誘発反応を引き起こし,-上記人物に刺激を与えること-上記人物に刺激生成行為を実行することを要求すること-刺激生成周囲音を識別すること上記刺激によって引き起こされるEEG信号から誘発反応を識別し,上記誘発反応に基づいて上記表皮電極が上記人物のEEG信号を受信しているかを決定する,方法。上記EEG信号が上記人物によって受信されていない場合を上記人物に通知する,請求項15に記載の方法。EEG信号を受信している特定電極を識別する,請求項15または16に記載の方法。EEG信号を受信している電極を用いることで,EEG信号を測定するための上記EEGモニタを再構築する,請求項15,16または17に記載の方法。上記EEG信号中に誘発反応を生じさせるステップを繰り返し,上記電極がEEG信号を受信しているかの前回の決定にしたがって事前選択または調整される時間間隔で,上記EEG信号から誘発反応を識別する,請求項15から18のいずれか一項に記載の方法。以下,図面を参照してこの発明を詳細に説明する。図1は電極妥当性検証および測定設定用システムasystemforelectrodevalidationandthemeasurementsetupを示している。破線枠は電極妥当性検証システムを備える装着可能個人用パーソナル機器装置1を示している。上記機器は,オーディオ発生器6からの電気信号を受信して音響信号を生成するスピーカ2を含む。上記音響信号は,上記音によって直接的に誘発EEG電位を導くことを意図してこれによって聴性誘発電位を取得するか,または上記EEG信号中に誘発電位を引き起こす行為所作を実行することを上記人物にガイドすることによって間接的に誘発EEG電位を導くことを意図するものである。上記機器1はさらにユーザの脳10からのEEG信号を測定するための少なくとも2つの電極3を含む。上記電極妥当性検証システムは,上記電極3からのEEG信号を取得する信号取得手段4を備えている。上記電極3はEEGセンサ部を形成する。上記信号取得手段4は上記EEGセンサ部の一部として配置することもできる。上記信号はEEG信号分析器5に送られ,そこでEEG信号の監視調査surveillanceが実行される。電極妥当性検証コントローラ7は,上記オーディオ発生器6および上記スピーカ2によって与えられる音響信号のタイミングで上記電極3からの取得信号を比較する。これに基づいて,上記電極妥当性検証コントローラ7は,上記電極によって得られた信号がEEG信号であるかを決定判定する。電極3が誘発反応を検出してそれによってEEG信号を受信したかを決定するための分類器classifierが上記電極妥当性検証コントローラ7の一部とされている。EEG刺激制御手段は,図1の実施例においては上記オーディオ発生器6に対応する。EEG反応検出手段が上記電極妥当性検証コントローラ7の一部とされており,上記EEG信号分析器5から受信したEEG信号中の誘発反応を識別する。上記EEGモニタを装着している人物に通知をするかどうかの決定が上記電極検証コントローラ7において行われる。上記決定はあらかじめ選択された基準に基づいて行うことができる。この基準としては,刺激がEEG信号中に誘発反応をもたらさない場合に上記人物に対して通知を直接に与えるものとすることができる。その他,たとえば別のタイプの刺激の適用によって再びテストを実行するようにしてもよい。誘発電位振幅inducedpotentialamplitudesは自然電位振幅spontaneouspotentialamplitudesに比べて一般に低く,したがって通常は,いくつかの刺激からの信号を時間平均することが必要である。定義による自然EEG信号spontaneousEEGsignalは上記刺激と独立しているので,時間平均は,それぞれの刺激に同期した信号の複数の時間フレームを加算することによって得ることができる。信号の誘発反応部分のパワーpoweroftheinducedresponsepartofthesignalは,時間平均の数が2倍になるごとに3dB増加する。すなわち2つの時間平均では3dBを得ることができ,4つの平均では6dBを得ることができ,8つの平均では9dBを得ることができる。電極妥当性検証に適するEEG誘発反応スキームの例が表1にリストされている。表1における2つの例は,いわゆるミスマッチ陰性電位mismatchnegativityMMNまたはオッドボールパラダイムoddballparadigmに基づいている。上記MMNまたはオッドボールパラダイムは,事象関連電位eventrelatedpotentialsERPを探索するために一般に用いられている技術である。上記事象関連電位は一連の刺激における予期しない変化unexpectedchangeinasequenceofstimuliによって誘発される。たとえば,低頻度lowprobabilityの逸脱音dを高頻度の一連の標準音sの中に組み入れることができるたとえば,ssssssdssssssdsss。このためにシンプルな音,たとえば,単一のbob音asinglebobsoundによって中断される多くのbib音anumberofbibsoundsを適用することができる。このシーケンスがオッドボールシーケンスと呼ばれている。上記逸脱音は,音の高低ピッチ,音の長さdurationまたは音の大きさloudnessといった一または複数の知覚特徴において,標準音と異なるものとされる。上記事象関連電位は,被験者が上記シーケンスに注意を払っているかどうかにかかわらず誘発することができる。上記オッドボールシーケンスの間,人は読書をしたり,サイレント字幕映画を見たりすることができ,それでも明確なMMNが現れる。図2は周囲音環境に基づく電極妥当性検証システムおよびこの電極妥当性検証のための測定設定を示している。破線枠は電極妥当性検証システムを備える装着可能個人用機器1’を示している。上記機器1’は,周囲音環境ambientsoundenvironmentを計測するマイクロフォン8’と,誘発反応を引き起こすことが可能な周囲における音を識別するためのオーディオ信号分析器ブロック9とを含む。上記機器1’はさらに,ユーザの脳からのEEG信号を測定する少なくとも2つの電極3とEEG信号分析器ブロックとを含む。上記電極妥当性検証システムは上記電極3からのEEG信号を取得する信号取得手段4を備えている。上記信号は信号分析器5’に送られる。電極妥当性検証コントローラ7’は,上記電極3からの取得信号と上記マイクロフォン8’によって記録される音響信号とを比較して,上記周囲からの音が誘発反応を引き起こすかを決定判定し,最終的に電極3によって取得された信号がEEG信号であるかを決定する。EEG刺激制御手段は,図2の実施例ではオーディオ信号分析器9に対応する。図1に示す機器によってオーディオ刺激を生成するのに代えて,図2に示すように,上記電極妥当性検証を周囲音環境に基づくものとすることができる。このシステムでは,上記機器は,ユーザの脳からのEEG信号と,上記機器に統合されているマイクロフォンによって測定される周囲音環境の両方を測定する。上記EEG信号分析器5’および上記オーディオ信号分析器ブロック9は,たとえばエンベロープスペクトル推定用アルゴリズムalgorithmsforenvelopespectrumestimationを備え,上記電極妥当性検証ブロックはEEGエンベロープスペクトルとオーディオエンベロープスペクトルの間の依存性dependenciesを利用するアルゴリズムを備えることができる。このシステムの利点は,電極検査をいつでも実行することができ,オーディオ信号を使用することでユーザを邪魔することがないということである。電極妥当性検証に適する誘発反応スキームの複数の例を,各スキームを詳細に記載する表1に示しておく。図3はEEGモニタ機器の実施例の図である。上記機器は補聴器からよく知られている耳掛けスタイルの機器である。典型的には,上記機器は電池,電子回路およびマイクロフォンを備える耳掛け部12を備えている。上記機器1はさらにイヤピース15,および耳掛け部12とイヤピース15の間の接続ワイヤ14を備えている。電極複数がカスタムメイドのイヤピースの表面に配置されている。上記イヤピース上に示されている音出力口16が,上記機器によって生成されてユーザに向かう音響刺激を提供する。上記機器のスピーカレシーバを上記耳掛け部12に設けて音チューブを通じて耳部材に接続してもよいし,上記スピーカを上記イヤピース内に設けてもよい。上記音出力口16は耳の閉塞をしないようにするための音響フィードスルーベントも提供する。上記ワイヤ/音チューブは,上記スピーカが耳掛け装置内に設けられている場合の音ガイドsoundguideとなる。上記スピーカが上記イヤピース内に設けられている場合には,上記ワイヤ/音チューブは電気ワイヤとされる。音取得,すなわち前段増幅器およびアナログ-デジタル変換器ADC’sは上記イヤピース15内に設けてもよいし上記耳掛け部内12に設けてもよい。上記耳掛け部12はユーザの環境周囲の音圧レベルを測定する目的でマイクロフォンを備えることができる。このようにすることで,上記機器からの音レベルを上記ユーザの環境の音圧レベルに適合させることができる。これは,上記電極検査のためのオーディオ刺激および上記機器からユーザへのオーディオメッセージの両方について利点となる。図4はEEGモニタ機器1の他の実施例を示している。上記機器は図3の実施例のように上記イヤピース15上に電極3を備えているが,ワイヤ21を通して上記耳掛け部12に接続されたパッド電極20も備えている。このパッド電極は外耳道の外側箇所apointoutsideoftheearcanalにおいて頭部の表皮上に配置することができる。これは,脳の特定の領域からのEEG信号が適切であってかつ外耳道から得られる信号が十分でない,そのような条件の監視に適切である。この発明の実際の実施形態において,上記電極を,たとえば電子回路用ハウジング,たとえば耳掛け部12の表面にも配置してもよい。図5は完全耳内型のEEGモニタ機器の実施例を断面図で示している。上記機器は耳内型補聴器から知られるようなカスタムメイドのイヤピース25内に収納されている。上記イヤピースの外側表面outersurface26の輪郭は,ユーザの外耳道および耳介の少なくとも一部の輪郭に沿うようにつくられている。電極3がイヤピース25の一部に埋め込まれており,外側表面26はユーザの耳に沿うように適合されている。上記機器は,たとえば図1または2と異なるブロックを含む電子回路モジュール27,マイクロフォン8,およびスピーカまたはレシーバ2を備えている。この図には電極3,マイクロフォン8およびスピーカ2を電子回路モジュール27に接続する電気ワイヤ複数も示されている。上記電子回路モジュールは,データ取得,信号解析および電極妥当性検証のための手段を備えている。上記イヤピースはユーザの外耳道の音響閉塞,すなわち外耳道のブロッキングを避けることを目的とするベンチレーションチャンネル24を有している。さらに上記イヤピースはマイクロフォン8のための開口13およびレシーバ2のための開口16を有している。図6はアルファ帯検出スキーム用のレイアウトlayoutforthealphabanddetectionschemeを示している。上記電極妥当性検証が開眼/閉眼スキームopenclosedeyeschemeに基づく場合にこれを適用することができる。スピーカレシーバ2を通じて人物に指示が与えられる。上記指示は,両目を閉じ,所定時間経過後に両目を開けることとすることができる。これが複数サイクルにわたって繰り返される。各サイクルについて上記EEG信号の周波数解析が別々に実行される。EEG中のアルファ波は,両目を閉じた状態で覚醒安静しているときduringwakefulrelaxationwithclosedeyes,主として脳から発せられる。ユーザに両目を開くまたは閉じることを指示することで,指示によって誘発される簡単なパラダイムasimpleinducedbyinstructionparadigmが確立される。したがって,開眼時と閉眼時の間の周波数分布を比較することによって,信頼性の高いロバストな電極検査を行うことができる。図7は,図6における周波数解析ブロックについての3種類のブロック図の例を示している。図7aのアルファ帯の帯域通過フィルタは8~12Hzの周波数範囲の通過帯域を有している。図7aの二番目のブロックは信号の第1ノルムまたは絶対値である。図7aの低域通過フィルタは信号を平均化する。この低域通過フィルタは1次または2次の再帰フィルタとすることができる。図7bには2つの分岐があり,上側分岐は上記アルファ帯のエネルギーを検出し見つけ,下側分岐はアルファ帯の外側outsideのエネルギーを検出する。上側分岐の最初のブロックはアルファ帯周波数の通過を許す帯域通過フィルタである。下側分岐の最初のブロックはアルファ帯周波数を阻止し,他の周波数の通過を許す帯域阻止フィルタである。図7bの両分岐の2番目のブロックは,信号の二乗平均平方根RootMeanSquareを算出する。図7cは短時間フーリエ分析ShortTimeFourierAnalysisの実施例を示している。最初のブロックであるワープ遅延線WarpedDelayLineは,周波数スケールを変更して低周波数においてよりよい分解能を得るための既知の方法である。図8は耳内タイプの銀電極からのパワースペクトルPowerSpectrumsを示している。信号は512Hzでサンプリングされている。最初の30秒間人物は両目を閉じており,次の30秒間上記人物は両目を開けている。2つの曲線は最初および2番目の30秒の時間窓についてのパワースペクトルを示している。上記パワースペクトルは,窓長が512サンプルで,窓間に50のオーバーラップを持つハミング窓を用いたウェルチ法を使用して計算する。アルファ帯のパワースペクトルにおいて,開眼および閉眼の間には明らかな相違が存在する8~12Hzの周波数範囲。図9は,64Hzのサンプリングレートで再サンプリングされた,図8と同じ信号についての時間周波数プロットを示している。このスペクトログラムspectrogramは,短時間フーリエ変換ShortTimeFourierTransformSTFTを用いて,各窓におけるサンプルを512とし,各STFTにおいて64の新しいサンプルで計算する。閉眼シーケンスと比較して,開眼シーケンスのアルファ帯では信号レベルの明確な増加が存在する。図10は図8および図9と同じ信号を示している。曲線は,図9に示すスペクトグラムからの上記STFTの対応タップthecorrespondingtapsから計算されるアルファ帯8~12Hzのパワーを示している。この曲線は,両目が開けられた30秒のところでアルファ帯のパワーの大きな落ち込みを示している。図11は,アルファ帯検出スキーム用のシンプルな一次元バイナリ分類器simpleonedimensionalbinaryclassifierを示している。灰色のバーは開眼データについてのアルファ帯におけるパワーのヒストグラムを表しており,黒のバーは閉眼データについてのヒストグラムを表している。図示されている破線は,図11の左部分において小さい表で示されている分類パフォーマンスの結果である区分レベルdiscriminationlevelである。この表から,仕様および正確性が比較的良好で,2つの測定で通常は十分であることを意味することが分かる。図12はアルファ帯検出スキームについての2次元バイナリ分類器の描写depictionofatwodimensionalbinaryclassifierを示している。プロットは散布プロットであり,そこではドット複数が特徴空間におけるデータポイントを表しており次元1対次元2dimension1versusdimension2,実線は区分直線である。黒色および灰色のドットはクラス1および2のそれぞれからのデータポイントを表している。図12は,検出器が2つの入力を有している場合のシミュレーション例であり,たとえば次元1がアルファ帯からのパワーであり,次元2が他のすべての周波数帯域からのパワーである。これは図7bのブロック図によって取得することができ,図7bにおける上側分岐が次元1を提供し,図7bにおける下側分岐が次元2を提供する。この例では,クラス2が閉眼データであり,クラス1が開眼データである。これは,非線形分類器およびより高次の線形または非線形の分類器にさらに一般化することができる。電極妥当性検証を,異なる方法の組合せによって実行することもできる。たとえば,生成されるオーディオ刺激に基づく方法と周囲音に基づく方法を組み合わせることができる。このような組合せシステムの一例では,生成されたオーディオ信号に基づく電極検査が,上記機器がスイッチオンされたとき,またはユーザが電極検査を要求するたびに実行されるようにすることができる。上記周囲音環境に基づく電極検査は上記装置が使用されている間連続して起動することができる。誘発反応に基づく方法を,電気インピーダンス測定と組み合わせてもよい。異なる測定方法を組み合わせる利点は,信頼性,ロバスト性,様々な障害原因を区別する能力等の観点において,電極妥当性検証を向上させることができることである。電気インピーダンス測定に基づく電極妥当性検証を,EEG信号を計測するときと同時に,連続して起動させるように実行することもできる。これは,インピーダンスを計測するために電極に与えられる電気信号が,注目EEG信号の周波数範囲外の周波数範囲にある場合に可能である。典型的には,上記電気信号は,注目EEG信号の周波数範囲よりも高い,500Hz以上の周波数を持つものとすることができる。インピーダンス測定のために異なる周波数を選択することに代えて,上記EEGモニタリングを,インピーダンス測定が実行されている間の短い時間だけ中断することもできる。このケースにおいてインピーダンス測定の周波数は典型的には10~30Hzの範囲とすることができる。上記電極妥当性検証システムが,上記電極がEEG信号を受信することを確立することができない場合に,EEGモニタを装着している人物に通知を与えることもできる。これにより上記人物はEEGモニタ電極の位置を調整して,電極と皮膚との間の良好な電気的接続を有することを確認することができる。上記通知は音メッセージ,たとえば上記人物がなすべきことを知らせる音声ボイスメッセージの形態とすることができる。"