地図データを区分するエリアに対してタグ付けを行う自動タグ付け装置であって、前記エリアの位置情報、または前記エリアの位置情報から算出した抽出パラメータに基づいて前記エリアに関するエリア情報を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得した前記エリア情報に基づいてタグ名を抽出し、前記タグ名を前記エリアに付与して記憶するタグ付け手段と、を備えることを特徴とする自動タグ付け装置。前記エリアを指定する指定手段、を更に備え、前記取得手段は、前記指定手段によって指定された前記エリアに関する前記エリア情報を取得することを特徴とする請求項1に記載の自動タグ付け装置。前記タグ付け手段は、任意の単語を、前記タグ名と関連付けておき、前記エリア情報に含まれる単語と、前記タグ名に関連付けられた単語との突合せを行い、一致した場合には、一致した単語に関連付けられた前記タグ名を抽出することを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の自動タグ付け装置。前記取得手段は、前記抽出パラメータに基づいて、POI情報を前記エリア情報として取得することを特徴とする請求項3に記載の自動タグ付け装置。前記取得手段は、前記抽出パラメータに基づいて、統計情報を前記エリア情報として取得することを特徴とする請求項3に記載の自動タグ付け装置。前記取得手段は、検索エンジンを有し、前記検索エンジンに前記抽出パラメータに基づく検索を実行させ、検索結果を前記エリア情報として取得することを特徴とする請求項3に記載の自動タグ付け装置。地図データを区分するエリアに対してタグ付けを行うコンピュータによる自動タグ付け方法であって、前記エリアの位置情報、または前記エリアの位置情報から算出した抽出パラメータに基づいて前記エリアに関するエリア情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップによって取得した前記エリア情報に基づいてタグ名を抽出し、前記タグ名を前記エリアに付与して記憶するタグ付けステップと、を含むことを特徴とする自動タグ付け方法。地図データを区分するエリアに対してタグ付けを行うコンピュータが実行するプログラムであって、前記エリアの位置情報、または前記エリアの位置情報から算出した抽出パラメータに基づいて前記エリアに関するエリア情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップによって取得した前記エリア情報に基づいてタグ名を抽出し、前記タグ名を前記エリアに付与して記憶するタグ付けステップと、を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。特許文献1や特許文献2では、WEBWorldWideWeb等の様々な情報を利用して、エリアの特徴タグを付加することはできない課題があった。本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的とすることは、様々な情報を利用して、エリアに対してタグを付加することが可能な自動タグ付け装置等を提供することである。前述した目的を達成するために、第1の発明は、地図データを区分するエリアに対してタグ付けを行う自動タグ付け装置であって、前記エリアの位置情報、または前記エリアの位置情報から算出した抽出パラメータに基づいて前記エリアに関するエリア情報を取得する取得手段と、前記取得手段によって取得した前記エリア情報に基づいてタグ名を抽出し、前記タグ名を前記エリアに付与して記憶するタグ付け手段と、を備えることを特徴とする自動タグ付け装置である。第1の発明によって、エリアに関するエリア情報を取得し、取得したエリア情報に基づいてタグ名を抽出し、エリアに付加することができる。第1の発明は、前記エリアを指定する指定手段、を更に備え、前記取得手段は、前記指定手段によって指定された前記エリアに関する前記エリア情報を取得する。これにより、ユーザによる手動指定又はコンピュータによる自動指定によって指定されたエリアに対してタグ付けを行うことができる。前記タグ付け手段は、任意の単語を、前記タグ名と関連付けておき、前記エリア情報に含まれる単語と、前記タグ名に関連付けられた単語との突合せを行い、一致した場合には、一致した単語に関連付けられた前記タグ名を抽出する。これにより、表記ゆれなどを防ぐとともに、各エリアの特徴が分かりやすいタグを付加することができる。前記取得手段は、前記抽出パラメータに基づいて、POI情報を前記エリア情報として取得する。これにより、POI情報に基づいてタグ名を抽出し、エリアに付加することができる。POI情報とは、レストランや施設などのジャンルや住所等の情報である。前記取得手段は、前記抽出パラメータに基づいて、統計情報を前記エリア情報として取得する。これにより、統計情報に基づいてタグ名を抽出し、エリアに付加することができる。前記取得手段は、検索エンジンを有し、前記検索エンジンに前記抽出パラメータに基づく検索を実行させ、検索結果を前記エリア情報として取得する。これにより、検索結果に基づいてタグ名を抽出し、エリアに付加することができる。第2の発明は、地図データを区分するエリアに対してタグ付けを行うコンピュータによる自動タグ付け方法であって、前記エリアの位置情報、または前記エリアの位置情報から算出した抽出パラメータに基づいて前記エリアに関するエリア情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップによって取得した前記エリア情報に基づいてタグ名を抽出し、前記タグ名を前記エリアに付与して記憶するタグ付けステップと、を含むことを特徴とする自動タグ付け方法である。第2の発明によって、エリアに関するエリア情報を取得し、取得したエリア情報に基づいてタグ名を抽出し、エリアに付加することができる。第3の発明は、地図データを区分するエリアに対してタグ付けを行うコンピュータが実行するプログラムであって、前記エリアの位置情報、または前記エリアの位置情報から算出した抽出パラメータに基づいて前記エリアに関するエリア情報を取得する取得ステップと、前記取得ステップによって取得した前記エリア情報に基づいてタグ名を抽出し、前記タグ名を前記エリアに付与して記憶するタグ付けステップと、を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラムである。第3の発明に係るプログラムをコンピュータにインストールすることで、第1の発明に係る自動タグ付け装置を得ることができる。本発明により、様々な情報を利用して、エリアに対してタグを付加することが可能な自動タグ付け装置、自動タグ付け方法、およびプログラムを提供することができる。以下、図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。[本発明の実施の形態]図1は、本発明の実施の形態に係る自動タグ付け装置1の構成例を示す図である。なお、図1の構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。自動タグ付け装置1を実現するコンピュータは、制御部11、記憶部12、通信部13、エリア情報取得部14、入力部15、表示部16等が、バス17を介して接続される。制御部11は、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory等で構成される。CPUは、記憶部12、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス17を介して接続された各装置を駆動制御し、自動タグ付け装置1が行う後述する処理を実現する。ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOSBasicInputOutputSystem等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。RAMは、揮発性メモリであり、記憶部12、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。記憶部12は、HDDHardDiscDriveであり、制御部11が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OSオペレーティングシステム等が格納される。プログラムに関しては、OSオペレーティングシステムに相当する制御プログラムや、後述する処理をコンピュータに実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。通信部13は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク図示せず間の通信を媒介する通信インターフェイスであり、ネットワークを介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。エリア情報取得部14は、内部にデータベースを有し、通信部13およびネットワークを介して取得したエリアに関する情報を記憶する。入力部15は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。入力部15を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部16は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等ビデオアダプタ等を有する。バス17は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。本発明の自動タグ付け装置1は、エリアの緯度経度を算出して抽出パラメータを求め、その抽出パラメータに関連したエリア情報を抽出し、タグとして設定することができる装置を提供することである。以下、本実施の形態の説明にあたり、タグとは、コンピュータ上に存在するファイルなどに目印を付けて整理するための付随情報メタデータであると定義する。POIPointsOfInterestとは、ユーザが関心を持つ地点を表示および選択させることが可能な機能であると定義する。POI情報とは、POIに関する情報例えば、名称、ジャンル、住所、PRであると定義する。メッシュとは、地図上を四角に区切った領域メッシュであると定義する。メッシュ名とは、各メッシュを一意に識別することができる文字列であると定義する。図2は、自動タグ付け装置1の記憶部12に記憶されるデータベースを示す図である。図2に示すように、自動タグ付け装置1の記憶部12には、地図DBデータベース21、タグ突合せDB22、およびメッシュ名とタグ名群記録DB23が記憶される。地図DB21は、地図を描画するためのデータを記憶する。描画データは、地形を描画するための地形描画データ、道路を描画するための道路描画データ、および道路に関する詳細情報例えば、交差点情報、信号情報などを描画するための道路関連情報描画データなどを含む。タグ突合せDB22は、例えば、図3に示すように、少なくとも、tagname32およびmatchingname33を、Id31ごとにタグ突合せ情報として記憶する。Id31は、タグ突合せ情報を一意に識別するための情報を示す。tagname32は、タグ名を示す。matchingname33は、タグにマッチングする用語単語を示す。図3の例の場合、1のId31のタグ突合せ情報には、寺のtagname32および寺のmatchingname33が紐付けられ、2のId31のタグ突合せ情報には、寺のtagname32および境内のmatchingname33が紐付けられ、3のId31のタグ突合せ情報には、寺のtagname32および仏像のmatchingname33が紐付けられ、4のId31のタグ突合せ情報には、コンビニのtagname32およびコンビニのmatchingname33が紐付けられ、5のId31のタグ突合せ情報には、コンビニのtagname32および24時間のmatchingname33が紐付けられ、6のId31のタグ突合せ情報には、デパートのtagname32およびデパートのmatchingname33が紐付けられ、7のId31のタグ突合せ情報には、デパートのtagname32および百貨店のmatchingname33が紐付けられ、8のId31のタグ突合せ情報には、品川のtagname32および品川のmatchingname33が紐付けられ、9のId31のタグ突合せ情報には、五反田のtagname32および五反田のmatchingname33が紐付けられ、10のId31のタグ突合せ情報には、水族館のtagname32およびしながわ水族館のmatchingname33が紐付けられ、11のId31のタグ突合せ情報には、歴史のtagname32および品川歴史館のmatchingname33が紐付けられている。図3に示すように、寺のtagname32には、寺、境内、仏像の3つのmatchingname33が紐付けられ、コンビニのtagname32には、コンビニ、24時間の2つのmatchingname33が紐付けられていることから、1つのタグに複数の名称を紐付けておくことができる。なお、図3に示すようなタグ突合せDB22の情報群は、予め、自動タグ付け装置1の管理者等によって登録される。この登録作業によって、表記ゆれなどを防ぐとともに、各エリアの特徴が分かりやすいタグを付加することができる。メッシュ名とタグ名群記録DB23は、例えば、図4に示すように、Areaname42およびtagname43を、Tagid41ごとにタグ情報として記憶する。Tagid41は、タグを一意に識別するための情報を示す。Areaname42は、メッシュ名を示す。tagname43は、タグ名を示す。またtagname43は、タグ突合せDB22のtagname32と紐付けられている。図4の例の場合、1のTagid41には、001のAreaname42および品川、寺、駅のtagname43が紐付けられ、2のTagid41には、002のAreaname42および品川、池、体育館のtagname43が紐付けられ、3のTagid41には、003のAreaname42および品川、肉、野菜のtagname43が紐付けられ、4のTagid41には、004のAreaname42および品川、デパート、観光のtagname43が紐付けられている。図5は、自動タグ付け装置1のエリア情報取得部14の内部の構成例を示す図である。図5に示すように、自動タグ付け装置1のエリア情報取得部14は、POIDB51、国勢調査DB52、および検索エンジン53を有する。POIDB51は、例えば、図6に示すように、Name62、genre63、address64、other65を、poiid61ごとにPOI情報として記憶する。poiid61は、POI情報を一意に識別するための情報を示す。Name62は、POIの名称を示す。genre63は、POIの種類ジャンルを示す。address64は、POIの住所所在地を示す。other65は、POIに関する他の情報例えば、PRを示す。図6の例の場合、1のpoiid61には、コンビニ五反田店のName62、コンビニのgenre63、東京都品川区西五反田のaddress64、および今ならおにぎり100円のother65が紐付けられ、2のpoiid61には、五反田寺のName62、寺のgenre63、東京都品川区東五反田のaddress64、およびおみくじあるよのother65が紐付けられ、3のpoiid61には、品川百貨店のName62、デパートのgenre63、東京都品川区西五反田のaddress64、およびサマーセール中のother65が紐付けられている。なお、図6に示すようなPOIDB53の情報群は、予め、POI情報提供サイト等図示せずから取得され、自動タグ付け装置1の管理者等によって登録される。国勢調査DB52は、例えば、図7に示すように、住所71、住民総数72、男性総数73、および女性総数74を、国勢調査情報として記憶する。図7の例の場合、品川区西五反田の住所71には、20000人の住民総数72、9700の男性総数73、および10300の女性総数74が紐付けられ、品川区西品川の住所71には、11500人の住民総数72、5800の男性総数73、および5700の女性総数74が紐付けられている。なお、図7に示すような国勢調査DB52の情報群は、予め、政府統計の総合窓口サイト等図示せずから取得され、自動タグ付け装置1の管理者等によって登録される。また国勢調査以外にも、類似した統計データを利用することも勿論可能である。検索エンジン53は、java登録商標言語などのプログラムを利用し、ウェブ上のホームページへ自動アクセスウェブクローラー技術するものであって、抽出パラメータを含むホームページの検索を実行する。図8は、自動タグ付け装置1の自動タグ付け処理を説明するフローチャートである。ステップS1において、自動タグ付け装置1の制御部11は、記憶部12の地図DB21から地図データを読み出し、ステップS2において、読み出した地図データをメッシュで区切る。本実施の形態では、メッシュの区切り方は特に問わない。例えば、地図上を、第1次地域区画全国の地域を偶数緯度及びその間隔を3等分した緯度における緯線並びに1度ごとの経線とによって分割してできる区域、第2次地域区画第1次地域区画を緯線方向及び経線方向に8等分してできる区域、第3次地域区画第2次地域区画を緯線方向及び経線方向に10等分してできる区域に区分し、各区画で割り当てたメッシュコードを付与し、5438234312のような文字列名で一意に表現する。ステップS3において、自動タグ付け装置1の制御部11は、読み出した地図データの全メッシュのタグ付け処理を開始する。ステップS4において、自動タグ付け装置1の制御部11は、まだタグ付け処理していないメッシュがあるか否かを判定し、まだタグ付け処理していないメッシュがあると判定した場合、ステップS5に進む。ステップS5において、自動タグ付け装置1の制御部11は、処理していないメッシュを1つ選択し、ステップS6において、選択したメッシュのメッシュ名から、四隅の緯度経度、または住所を計算し、それを抽出パラメータとする。ステップS7において、自動タグ付け装置1の制御部11は、ステップS5で求めた抽出パラメータをエリア情報取得部14に送信し、関連したエリア情報を受け取る。詳細には、自動タグ付け装置1の制御部11は、メッシュ名から四隅の緯度経度を計算したものを抽出パラメータとしてエリア情報取得部14に送信した場合、エリア情報取得部14は、POIDB51を参照し、受信した抽出パラメータに関連したPOI情報を抽出する。また自動タグ付け装置1の制御部11は、メッシュ名から四隅の緯度経度を計算し、メッシュの中心位置の緯度経度を求め、求めた緯度経度をリバースジオコード緯度経度を住所に変換するか、その緯度経度に近いPOI情報を参照して住所データを得たものを抽出パラメータとしてエリア情報取得部14に送信した場合、エリア情報取得部14は、国勢調査DB52を参照し、受信した抽出パラメータに関連した国勢調査情報を抽出するとともに、検索エンジン53に、抽出パラメータに基づく検索を実行させ、検索結果を得る。そして、自動タグ付け装置1のエリア情報取得部14は、抽出したPOI情報や国勢調査情報、および検索結果を、抽出パラメータに関連したエリア情報として、制御部11に送信する。ステップS8において、自動タグ付け装置1の制御部11は、まだタグ付け処理をしていないエリア情報があるか否かを判定し、まだタグ付け処理をしていないエリア情報があると判定した場合、ステップS9に進む。ステップS9において、自動タグ付け装置1の制御部11は、記憶部12のタグ突合せDB22を参照し、ステップS7の処理で得たエリア情報からタグを抽出し、メッシュ名に紐付ける。詳細には、自動タグ付け装置1の制御部11は、エリア情報取得部14から、例えば、POIDB51図6のPOI情報を受信した場合で、かつ、genre63のような特徴を表す情報が含まれていなかった場合、name62、address64、other65に対し、自然言語処理による品詞分解等の形態素解析を行う。そして、自動タグ付け装置1の制御部11は、形態素解析された単語に対してタグ突合せDB22のmatchingname33を参照し、完全一致または部分一致するtagname32を抽出する。例えば、寺、コンビニ、百貨店のmatchingname33が一致した場合、それらの情報に紐付けられた寺、コンビニ、デパートのtagname32が抽出される。一方、自動タグ付け装置1の制御部11は、エリア情報取得部14から、例えば、POIDB51図6のPOI情報を受信した場合で、かつ、genre63のような特徴を表す情報が含まれていた場合、そのgenre63をそのままタグとして抽出してもよく、この場合には、タグ突合せDB22を参照しない。また、自動タグ付け装置1の制御部11は、エリア情報取得部14から、例えば、国勢調査DB52図7の国勢調査情報を受信した場合、特徴のある情報をタグとして抽出する。この場合には、タグ突合せDB22を参照しない。例えば、品川区西五反田の住所71を持つ国勢調査情報を受信した場合、男性よりも女性の方が多いことを特徴として、女性がタグとして抽出される。なお、図7に示した国勢調査情報以外にも、年齢別人口、職業別人口等を利用することも勿論可能である。また、自動タグ付け装置1の制御部11は、エリア情報取得部14から、例えば、検索エンジン53による検索結果ホームページを受信した場合、その検索結果を解析してタグを抽出する。例えば、品川区の抽出パラメータに基づいて検索されたホームページのURLUniformResourceLocatorのうち、一番上位に表示されたホームページ内にしながわ水族館、文化財、伝統工芸、しながわ百景、しながわ観光協会、品川歴史館等の文字列があると解析され、タグ突合せDB22のmatchingname33と完全一致または部分一致した、水族館、歴史等のtagname32がタグとして抽出される。そして、自動タグ付け装置1の制御部11は、以上のようにして抽出したタグを、ステップS5の処理で選択したメッシュのメッシュ名に紐付ける。エリア情報は、複数の場合があり、このようなステップS9の処理が繰り返し実行される。ステップS8において、自動タグ付け装置1の制御部11は、タグ付け処理をしていないエリア情報がないと判定した場合、ステップS10に進み、ステップS9の処理で紐付けたメッシュ名とタグを、メッシュ名とタグ名群記録DB23に保存する。以上のようなステップS5~S10の処理が、全メッシュに対して実行される。ステップS4において、自動タグ付け装置1の制御部11は、全てのメッシュを走査し、タグ付け処理していないメッシュがないと判定した場合、処理を終了する。[発明の実施の形態における効果]以上のように、POIデータ、国勢調査データ、ウェブデータ等の様々な情報から、エリアの特徴を抽出し、エリアにタグとして付加することができる。[変形例]1.以上においては、検索エンジン53が検索したホームページのURLのうち、一番上位に表示されたホームページ内を解析するようにしたが、これに限らず、複数の検索結果を利用するようにしてもよい。2.検索エンジン53が自動検索するだけでなく、予め、住所情報とURLを対応付けてDBに記憶しておき、そのURLのホームページを解析するようにしてもよい。その場合のDBの例としては、品川区と品川区のホームページのURL、新宿区と新宿区のホームページのURL、のように、地方自治体のホームページのURLをリストとして記憶しておけばよい。3.以上においては、コンピュータがタグ付けを行うエリアを自動指定するものとしたが、ユーザがタグ付けを行うエリアを手動指定するようにしても良い。例えば、ユーザは、タグ付けを行うエリアを、地図データ上で範囲指定左上、右下等を行い、コンピュータは、範囲指定されたエリアに対してタグ付け処理を行う。以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る自動タグ付け装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。