通信ネットワークの複数の加入者にコンテンツを提供する方法であって、第三者からイベントに関連するイベントパラメータのセットを受信するステップと、前記通信ネットワークから前記複数の加入者のうちの加入者ごとの位置情報を受信するステップと、前記第三者からの前記イベントパラメータを加入者ごとの前記位置情報と比較して、前記イベントパラメータに関連する前記イベントの予め決められた範囲内の前記複数の加入者のうちの1人又は複数の加入者を識別するステップと、前記1人又は複数の加入者をプロファイルしてプロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアを生成するステップであって、前記プロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアが、所与の加入者が前記イベントに出席する尤度を示す、当該生成するステップと、前記1人又は複数の加入者を前記プロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアに基づいていくつかのカテゴリにソートするステップと、加入者のカテゴリごとのコンテンツを編集するステップであって、加入者のカテゴリごとの前記コンテンツがその加入者のカテゴリに特有の情報を含有する、当該編集するステップと、前記コンテンツを前記イベントの範囲内の前記1人又は複数の加入者に配信するステップと、を含む方法。前記イベントが、コンサート、スポーツイベント、映画、及び、プロモーショナルセール、のうち少なくとも1つから選択される、請求項1に記載の方法。前記イベントが特定のサービス又は時間限定販売促進提供の識別子である、請求項1に記載の方法。前記イベントパラメータが、以下のパラメータ、即ち、イベント名、イベント位置、イベント日付、及び、イベント頻度、のうち少なくとも1つ、を含む、請求項1~3のいずれか一項に記載の方法。前記位置情報が前記ネットワーク内の前記加入者の現在の位置に関する情報及び前記加入者が接続されているネットワークアクセスポイントの地理的位置情報を含む、請求項1~4のいずれか一項に記載の方法。前記位置情報が、前記加入者に現在サービスしている前記ネットワークアクセスポイントのカバレッジ範囲に関する情報をさらに含む、請求項5に記載の方法。前記ネットワークがモバイル通信ネットワークであり、前記アクセスポイントがモバイル通信基地局BTSであり、前記位置情報が前記基地局の基地局ID及び地理的位置を含む、請求項5に記載の方法。前記位置情報が前記加入者のハンドセットから受信された情報によって増やされる、請求項7に記載の方法。前記位置情報が、以下の測位機構、即ち、アップリンク到着時間TOA、拡張観察時間差E-OTD、全地球測位システムGPS支援、のいずれかによって増やされる、請求項7又は8に記載の方法。前記加入者のハンドセットによって提供された前記情報が、ハンドセット状態オン/オフと、前記加入者のMSISDN、IMSI、及びIMEIのうち1つ以上と、を含む、請求項8又は9に記載の方法。前記イベントパラメータを比較する処理は、最初にイベント位置を経度及び緯度の位置に変換するサブステップと、前記経度及び緯度の位置を前記ネットワーク内の各アクセスポイントの地理的位置のリストと比較するサブステップと、を含む、請求項1~10のいずれか一項に記載の方法。前記位置情報の特定の部分をマスクするステップ、をさらに含む、請求項1~11のいずれか一項に記載の方法。前記マスクするステップが、前記加入者のMSISDNを前記加入者に割り当てられた識別番号にマッピングするサブステップ、を含む、請求項12に記載の方法。前記識別番号が、プロファイルする前記ステップ中に前記加入者に割り当てられる、請求項13に記載の方法。前記識別番号が、ネットワークサービスプロバイダによって割り当てられた前記加入者のアカウント番号である、請求項13に記載の方法。前記1人又は複数の加入者をプロファイルする処理は、前記通信ネットワーク内の前記1人又は複数の加入者の移動パターンを判定するために前記位置情報をログするサブステップ、を含む、請求項1~15のいずれか一項に記載の方法。前記移動パターンが、延長された静的期間、特定の位置における反復出入り、又は複数の位置にまたがる反復出入りを識別することを含む、請求項16に記載の方法。特定の移動が行われる時間を記録するステップ、をさらに含む、請求項17に記載の方法。前記プロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングが、事例ベースのカウントである、請求項1~18のいずれか一項に記載の方法。前記事例ベースのカウントが、1人又は複数の加入者が指定されたイベントに出席する時間の量のカウントである、請求項19に記載の方法。前記カウントが、オペレータ定義のプリファレンスに基づいて部分的出席のケースを含んでも又は除いてもよく、部分的出席のケースが含まれる場合は、部分的出席に関する基準がオペレータ定義でもよい、請求項20に記載の方法。加入者トランザクションに関する追加の情報が前記ネットワークから収集されるにつれて、前記プロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアが修正される、請求項20又は21に記載の方法。前記追加の情報が、前記通信ネットワーク内の前記加入者の行動に関する情報を含む、請求項22に記載の方法。前記加入者の行動が、以下の行動、即ち、サービスの契約、モバイル広告を介しての購入、使用、及び、VASトランザクション、のうち少なくとも1つ、を含む、請求項23に記載の方法。重みが各イベントに割り当てられる、請求項1~24のいずれか一項に記載の方法。前記重みがイベントタイプに基づいて割り当てられる、請求項25に記載の方法。前記重みが特定の位置における各特定のイベントに適用され、前記重みが前記イベントタイプに応じて変わる、請求項26に記載の方法。前記プロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングが、前記重みを掛けられた事例ベースのカウントである、請求項25に記載の方法。前記プロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングが、各加入者が特定の行動カテゴリ又はプロファイルカテゴリに属する尤度の確率的レーティングである、請求項19~28のいずれか一項に記載の方法。前記1人又は複数の加入者をソートする処理が、前記プロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングに基づいて、各加入者が属する前記特定の行動カテゴリ又はプロファイルカテゴリを識別するサブステップ、を含む、請求項29に記載の方法。コンテンツを通信ネットワークの複数の加入者に提供するためのシステムであって、前記通信ネットワークから前記複数の加入者のうちの加入者ごとの位置情報を受信するように構成された位置ベースのシステムと、第三者からイベントに関連するイベントパラメータのセットを受信するように構成されたイベント管理システムと、前記イベントパラメータを加入者ごとの前記位置情報と比較し、前記イベントの予め決められた範囲内の前記複数の加入者のうちの1人又は複数の加入者を識別し、前記識別された1人又は複数の加入者をプロファイルして加入者ごとのプロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアを生成するように構成されたプロファイリングエンジンと、を備え、前記プロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアが所与の加入者が前記イベントに出席する尤度を示し、前記複数の加入者に提供された前記コンテンツが前記プロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアによって編集される、システム。前記識別された1人又は複数の加入者が、前記プロファイルレーティング及び/又はプロファイルスコアに基づいて、いくつかのカテゴリにソートされる、請求項31に記載のシステム。加入者のカテゴリごとの前記編集されたコンテンツが、その加入者カテゴリに特有の情報を含有する、請求項32に記載のシステム。前記イベントパラメータが、以下のパラメータ、即ち、イベント名、イベント位置、イベント日付、及び、イベント頻度、のうち少なくとも1つを含む、請求項31に記載のシステム。プロファイリング重みが各イベントに割り当てられる、請求項31に記載のシステム。前記プロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングが、前記プロファイリング重みを掛けられた事例ベースのカウントである、請求項35に記載のシステム。前記プロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングが、各加入者が特定の行動カテゴリ又はプロファイルカテゴリに属する尤度の確率的レーティングである、請求項31に記載のシステム。図1を参照すると、本発明の一実施形態によるコンテンツ配信システム100の基本システムアーキテクチャが示されている。図示されているように、システムは位置ベースのシステム101及びイベント管理システム102を含む。位置ベースのシステムLBS101は、ネットワークからイベント管理システムへの加入者位置更新データのデータフィードを提供する。この特定の例では、ネットワーク上の加入者の位置更新データ103は、イベント管理システム102に送出される前に、まず単一のデータベース105にコレートされる。イベント管理システム102は、イベントマネージャ104及びプロファイリングエンジン106を含む。イベントマネージャ104は、広告主又はネットワーク所有者などのエンドユーザにポータル、例えばウェブポータル又は同種のものを提供し、エンドユーザはこのポータルを介して、キャプチャしたいと思う加入者プロファイルタイプを定義する特定のイベントパラメータを入力する。イベントパラメータは、イベント名コンサート、バスケットボールの試合、映画など、指定された位置、イベントの日時、再開催などのような情報を含んでもよい。イベントパラメータにおいて指定されたイベントはまた、関連する行動の重み又はプロファイリングの重みのセットを有する。次いで、イベントパラメータは、プロファイリングエンジン106に渡され、そこで、位置データのデータベース105から提供された位置更新データとマッチングされる。次いで、マッチング処理の結果として、エンドユーザ所望のイベントパラメータに対応する加入者プロファイルのセットがプロファイルデータベース108に格納される。次いで、イベント管理システム102は、編集された加入者プロファイルを、エンドユーザシステムによって処理されることが可能であるリスト、別のデータベース/システムのためのデータフィード、又は適切なファイルタイプとして提供することができる。図2は、図1のコンテンツ配信システムの処理アーキテクチャを図示する。図示されているように、処理アーキテクチャ200は、3つの主な段階、即ちイベント段階201、プロファイリング段階202、及び出力段階203に分割される。イベント段階201は、エンドユーザからの関連イベントパラメータの入力204、及びパラメータのプロファイリングエンジン106への送出205を含む。図示されているように、加入者位置更新データの抽出及び送出206は、イベント段階201とプロファイリング段階202との間で行われる。プロファイリング段階202中に、プロファイリングエンジン106は、イベントと位置のマッチング207を実行し、エンドユーザによってセットされたイベントデータパラメータにマッチする加入者プロファイルをプロファイルデータベース208に出力する。次いで、プロファイリング処理の結果が出力段階203中にエンドユーザ209に出力される。図2に示されているように、エンドユーザはどの処理段階においてもイベント要求を自由に送信する201。イベント要求を受信するとすぐ、システムは、指定されたイベント基準にフィットするプロファイルで加入者を識別してレポートをエンドユーザに送出する。イベント基準は、プロファイルされるべき様々なアクティビティ又は行動、例えばイベントの出席、モール、スタジアムなどの入口の通過を規定しているので、加入者をプロファイルスコア及び/又はプロファイルレーティングに基づいてカテゴリにソートすることが可能である。本発明の一実施形態によるコンテンツ配信システムの一使用例が図3に示されている。この場合、位置ベースのシステムは、複数のセル3021、3022、...、302nを有するモバイル通信ネットワーク301である。図示されているように、モバイル加入者303は、ネットワーク301内で自由にローミングする。セル3021、3022、...、302nのそれぞれからの位置更新情報は、位置データベース105に送り返される3041、3042、304n。位置更新情報は、そのセルID、加入者のMSISDN、IMSI、及び/又はIMEI、及びハンドセット状態オン/オフを含んでもよい。この例における位置データベースは、MSISDN、IMSI、IMEI、現在のBTS/LAC、情報がネットワークから受信された状態及び時間を含む加入者の位置の記録307を格納する。上記の例の場合と同様に、位置データベースは、次いで、プロファイリングエンジン106にデータフィードとして位置情報を提供する。次いで、プロファイリングエンジン106は、位置データをイベントマネージャ104によって提供されたイベントデータ308と比較する。上記のように、イベントデータイベントパラメータは、エンドユーザによって適切なポータル又はユーザインターフェースUIを介して入力される。プロファイリングエンジンによって生成された結果としてのプロファイルデータ309は、この場合、ネットワークサービスプロバイダの加入者のアカウント番号、イベントカウントのセット、及びプロファイルスコアのセットを含んでもよい。次いで、プロファイルデータ309は、プロファイルデータベース108に格納される。MSISDNは、位置データ105のデータベースにおけるデータストアの一部分を形成してもよいが、位置データから編集された結果としてのプロファイルデータは、MSISDNは機密情報と考えられ、普通は漏らされてはならないので、MSISDNを除外する。次いで、プロファイルデータ309は、エンドユーザのキャンペーンマネージャ310によって複数の候補加入者グループを構築するために利用されてもよい。次いで、候補加入者グループはそれぞれ、特定のコンテンツパッケージに関連付けられる。各コンテンツパッケージは、特に候補加入者グループ内の各加入者をターゲットにしたコンテンツを含む。次いで、関連コンテンツパッケージが集計勘定としてイベント又はプロファイルセットに関連付けられた加入者アカウントに基づいて各加入者に配信される。したがって、本システムは、複数のコンテンツパッケージを、所与の位置内の加入者、例えば、同じBTSによってサービスされている様々な候補グループからの複数の加入者、又は特定のイベントに出席したことを観察された加入者、又は特定のプロファイルに属する加入者に提供することができるようにする。加入者はネットワーク内で自由にローミングするので、セル3021、3022、...、302n間のハンドオフが頻繁に行われる。モバイル加入者がサービング基地局BTSを変える、又は1つのBTSから別のBTSに移動する場合は、ハンドセットの位置に関する更新が位置データベース105に送信される。図3に示されているように、加入者がセル間のオーバラップ領域306にいる場合がある可能性があり、そのような場合には、ハンドオーバ動作が行われてもよい。通常、ハンドオーバの決定は、BTSからの信号強度に基づいて行われる。したがって、加入者の位置が、加入者の物理的な位置の変更なしに、1つのセルから別のセルに移動する可能性がある。そのような場合には、これは、加入者が、加入者の現在の物理的な位置に基づいて必ずしも加入者に関連するわけではない現在のサービングセル内のサービスに関するコンテンツを受信することになる可能性がある。これらの誤りを明らかにするために、本発明のプロファイリングシステムは、確率的プロファイリング機構の使用を利用して、加入者ごとにプロファイルレーティング及びプロファイルスコアを生成する。確率的プロファイリングエンジンは、この場合、所与の加入者が複数のイベントに関する加入者の複数のプロファイルスコアの集計に基づいて所与のプロファイルタイプに属する尤度の確率レーティングを生成する。例えば、同じイベントタイプのいくつかの異なるゲームイベントへの出席は、加入者が同じイベントタイプの少しのイベントにしか出席しない場合より、加入者が特定のプロファイルタイプに属する確率を高める。例えば、加入者が1つ又は複数の位置におけるバスケットボールの試合に定期的に出席している場合は、この加入者はバスケットボールファンプロファイルグループに属する確率が高い。加入者に関する他の確率測度は、位置を計画されているイベントとマッチングし、各出席に適切な重みを付けることによって加入者のバスケットボールの最も可能なタイプ、即ちプロ、大学、高等学校などを判定するために生成されることが可能である即ち、メインクラスに関する確率測度は、メインクラスのいくつかのサブクラスに関する確率測度から編集されることが可能である。各出席に適切な重みを付けるための上記のパラグラフにおけるバスケットボールの説明を使用して、3つの試合イベント、即ち、イベント1-ローカルチームの試合イベント、イベント2-全国大会1、及びイベント3-全国大会2に応じて、3つのプロファイルタイプ、即ち、-プロファイル1-大学バスケットボールファン、プロファイル2-ローカルバスケットボールチームファン、及びプロファイル3-バスケットボールファンの下でプロファイルされるべき3人の加入者、A、B、Cがいる場合は、イベントマネージャ104は、各イベントに以下のプロファイルスコアを割り当てることができる。イベント1では-プロファイル1は2のプロファイルスコアを割り当てられ、プロファイル2は5のプロファイルスコアを割り当てられ、プロファイル3は1のプロファイルスコアを割り当てられる。イベント2では-プロファイル3は1のプロファイルスコアを割り当てられ、プロファイル1及びプロファイル2は0のプロファイルスコアを割り当てられる。イベント3では-プロファイル3は2のプロファイルスコアを割り当てられ、プロファイル1及びプロファイル2は0のプロファイルスコアを割り当てられる。上記をユーザのプロファイリングに適用すると、加入者Aがイベント2に出席した場合は、イベント2への出席は、彼/彼女にプロファイル3に関する1のプロファイルスコアをもたらす。加入者Bがイベント2及びイベント3に出席した場合は、イベント2及びイベント3への出席は、彼/彼女にイベント2に関する2のプロファイルスコア及びイベント3に関する1のプロファイルスコアをもたらし、彼/彼女にプロファイル3に関する3の合計プロファイルスコアをもたらす。加入者Cがイベント1に出席した場合は、イベント1への出席は、彼/彼女にプロファイル1に関する2のプロファイルスコア、プロファイル2に関する5のプロファイルスコア、及びプロファイル3に関する1のプロファイルスコアをもたらす。プロファイルスコアの割当に基づいて、バスケットボールファンとみなされる可能性が最も高い加入者を判定すると、それは加入者Bであろう。加入者ごとのプロファイルスコアの割当は、より多くのイベントがシステムに導入されるにつれてリファインされ得ることが理解されるべきである。例えば、上記の例で述べられた加入者Bは、彼/彼女が異なるプロファイルスコアを有する他のイベントに出席した場合、ことによると他のプロファイルタイプに再割り当てされる可能性がある。図4は、図3のモバイル通信ネットワークにおけるイベントプロファイリングシステムの使用に関連する処理ステップを図示する。図の右側は、ネットワーク401から受信された情報を表す。上記のように、BTS及び加入者ハンドセットからの位置データ402は、位置データベース403に格納される。図4の左の部分は、イベントプロファイリング404に関連する処理ステップを図示する。図示されているように、エンドユーザ412は、イベント名、指定された位置、イベントの日時、再開催などの関連イベントパラメータ405をセットする。次いで、これらのパラメータは、プロファイリングエンジン106に渡される。この例では、エンドユーザ412は、グラフィカルマップディスプレイを使用してBTSIDによって位置を指定する。グラフィカルマップディスプレイは、BTSカバレッジのオーバレイを有するローカルマップを示す。エンドユーザは興味の領域を選択し、次いで、システムは、簡単なルックアップ動作406によってマップから各BTSを識別することができ、このBTSIDのセットを位置パラメータとして保存する。イベント位置の指定されたネットワークアセットへのマッピングが完了した後は、プロファイリングエンジン106は、次に、所与のイベントを、現在ネットワークを利用している加入者の位置情報とマッチングし始める407プロファイリングエンジンによって利用されるマッチング基準は、以下でさらに詳細に論じられる。結果としてのプロファイルデータはMSISDN情報を含有する可能性があるので、マスキング処理を実行する必要がある408。これは、加入者のMSISDN又はMINデータは非常に機密性が高いと考えられるからであり、この情報を保護するために適切なセーフガードが利用されなければならない。この例では、プロファイリングエンジンは、MSISDNを加入者のアカウント番号に変換しマッピングすることによってMSISDNをマスクする。マスキングフェーズ408中に、取得されたMSISDNは、ネットワークサービスプロバイダのアカウントデータベース409と比較される。マッチが判定された後は、加入者のアカウント番号がMSISDN番号410にマッピングされる。プロファイルデータにアカウント番号を割り当てた後に、プロファイリングエンジンは、アカウント番号の各リストをプロファイルデータベース411上に維持されている対応するプロファイルタイプ表及びイベント表に格納する。プロファイルタイプ表は、この場合、プロファイルタイプ及びアカウント番号のリストを含む。プロファイルタイプ表が存在しない場合は、システムは格納のために新しい表を作成する。上記のように、ユーザによる位置入力は、グラフィカルユーザインタフェースを介してなので、GUIの使用の代替形態は、地理的位置を特定のイベントの座標又は座標のセット例えば、ストリートアドレス、GPS又はGISマークなどとして入力することである。そのような場合には、位置をBTS又はセルID/LACに変換することが必要である。この変換/ルックアップ処理の一例が図5に示されている。ここでは、エンドユーザによって入力された位置は、最初に経度及び緯度の位置501に変換される。次いで、所与のイベントの関連経度及び緯度の位置がネットワーク内のBTS503ごとの経度及び緯度の位置と比較される502。通常、BTSの経度及び緯度のそれぞれは、ネットワーク診断などのために所与のセルIDに関連付けられる。したがって、システムがイベント位置の経度及び緯度の位置に最も近い経度及び緯度の位置を有するBTSを識別した後は、セルID/LACは容易に取得され得る。ルックアップの結果は、エンドユーザによって入力されたイベント位置ごとのBTS及びセルID/LACのリストである504。次いで、各イベント位置は、現在関連基地局のカバレッジエリア内にいる、したがって指定されたイベントの近くにいる可能性がある加入者のリストを識別するために、位置情報データベースに格納されている対応するBTS及びセルID/LACにマッチングされる。上記の諸実施形態は、本発明の例示としてのみ提供されており、それらに対するさらなる変更又は改善は、当業者には明らかであろうように、本明細書に記載の本発明の広い範囲及び領域内に入るとみなされることが理解されるべきである。