高解像度画像を入力する画像取得手段101と、高解像度画像を低解像度化にした低解像度画像を生成する補間手段102と、前記低解像度画像内から複数の信号値パターンを取得する取得手段103と、前記低解像度画像内から取得した信号値パターンと、前記高解像度画像内の対応する同座標から複数の信号値パターンを取得する取得手段104と、前記低解像度画像内から取得した信号値パターンと、前記高解像度画像内から取得した信号値パターンを対応付けると処理手段105と、対応付けを行った信号値データを記憶する記憶手段106と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。高解像度画像または高解像度画像を低解像度化した低解像度画像を画像内の属性をオブジェクト毎に分離を行う像域分離手段601と、前記像域分離により分離結果に応じて分岐する分岐手段602と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。高解像度画像を入力する画像取得手段101と、高解像度画像を低解像度化にした低解像度画像を生成する補間手段102と、前記低解像度画像内から複数の信号値パターンを取得する取得手段103と、前記低解像度画像内から取得した信号値パターンと、前記高解像度画像内の対応する同座標から複数の信号値パターンを取得する取得手段104と、前記低解像度画像内から取得した信号値パターンと、前記高解像度画像内から取得した信号値パターンを対応付けると処理手段105と、対応付けを行った信号値データを記憶する記憶手段106と、高解像度画像を取得した画像入力装置情報を取得する取得手段802と、を備えたことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の画像処理装置。入力される高解像度画像から低解像度画像にした画像対しノイズを付加するノイズ付加手段301と、を備えたことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の画像処理装置。入力される高解像度画像対しフィルタリングを行うフィルタリング手段401と、を備えたことを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の画像処理装置。しかしながら、特許文献1の手法の場合、パターンマッチングに使用するパターンを取得する際に画像読み取り装置のMTF特性を加味した作成を行っておらず、解像度変換の際に画像入力装置のパターンの生成手法として最適とは言えない。本発明は、データベース内からマッチングを行い置換することで低解像度画像から解像度変換を行う際に使用するパターンデータの生成において、画像入力装置のMTF特性を加味した生成を行う画像処理装置及び画像処理方法を提供することを目的とする。本発明は、上述した課題を解決することを目的としてなされたものである。本発明に係る画像処理装置は、高解像度画像を入力する画像取得手段101と、高解像度画像を低解像度化にした低解像度画像を生成する補間手段102と、前記低解像度画像内から複数の信号値パターンを取得する取得手段103と、前記低解像度画像内から取得した信号値パターンと、前記高解像度画像内の対応する同座標から複数の信号値パターンを取得する取得手段104と、前記低解像度画像内から取得した信号値パターンと、前記高解像度画像内から取得した信号値パターンを対応付けると処理手段105と、対応付けを行った信号値データを記憶する記憶手段106を備えたことを特徴とする画像処理装置。本発明によれば、低解像度画像を高解像度画像へ解像度変換する際に使用するパターン生成の際に信号値濃度または輝度勾配を取得し、画像入力装置のMTF特性を加味したパターンの生成ができる。以下、図面を用いて本発明に係る一実施形態を詳細に説明する。ただし、この実施形態に記載されている構成要素はあくまで例示であり、この発明の範囲をそれらに限定する趣旨のものではない。[実施例1]図1に本発明の実施例1における画像処理を実行するためのフローチャートを示す。本実施例によるデータベースを使用する画像処理は、主として複写機等の画像出力装置内部やディスプレイ等によるによる画像表示装置内部において使用することが効率的であるが、上記以外の画像処理装置やアプリケーションでも適用可能である。このデータベースを使用した画像処理装置のソフトウェア構成については後述する。図1を参照して、画像処理装置に入力した画像データの解像度を横i倍、縦j倍に解像度変換する処理に利用可能な信号値マッチングパターン及びその信号値マッチングパターンに対応した多階調の信号値置換パターンを生成する処理の例を示す。高解像度画像データ入力部101は、高解像度画像が入力される入力部である。ダウンサンプリング処理部102は、高解像度画像データ入力部101から入力された画像の解像度を横1/i倍、縦1/j倍の解像度にダウンサンプリングする。ダウンサンプリング処理は、処理時間を考慮しニアレストネイバ法による単純縮小でも可能であるが、ダウンサンプリングによる干渉縞モアレ発生を懸念し、例えば、三次畳み込み内挿法等の内挿法により画像の位相ズレを発生させないように行われる。上記の手法で横1/i倍、縦1/j倍でのダウンサンプリング処理を行った場合は、下記の解像度変換処理で変倍を行う事が出来ない為、1つの入力画像に対して、異なる複数の倍率により複数回行う事で他解像度変換にも利用可能なパターンを作成することが可能である。低解像度信号値パターン取得部103では、ダウンサンプリング処理により得られた低解像度画像内から、N×M画素の信号値が信号値マッチングパターンとして取得される。取得する信号値マッチングパターンのサイズは任意であるが、大きいサイズの信号値マッチングパターンを取得することで、より広域まで考慮して、後述する解像度変換を行うことができる。尚、信号値マッチングパターンのサイズとしては、入力される高解像度画像の解像度によりサイズ変更が可能であるが、サイズを大きくした場合の効果及びCPUのスペック等を考慮して、2×2画素又は4×4画素程度が妥当である。また、高解像度信号値パターン取得部104では、高解像度画像データ入力部101から入力された高解像度画像の所定の領域の画素の信号値が信号値置換パターンとして取得される。信号値置換パターンが取得される画素の座標は、低解像度信号値パターン取得部103で取得した信号値マッチングパターンが取得された画素に対応する画素を全て含むように決められる。また、信号値マッチングパターンの画素サイズが例えば2×2であるのに対して、信号値置換パターンの画素サイズは例えば3×3である。対応信号値統合部105では、取得部103及び104において取得した複数個の信号値マッチングパターンと信号値置換パターンとが互いに対応づけられて低高解像度対応パターン記憶部106に書き込まれ、保持される。パターン作成時に使用する高解像度画像として例えば高解像度スキャナ等から取得した画像を利用することで、解像度変換を行った際にデバイスのMTF特性を加味した学習パターンが作成できる。デバイスのMTF特性を加味したパターンを用い後述の解像度変換手法を用いていることで低解像度スキャナによる画像の解像度変換に加え、ネットワーク負荷等を考慮しダウンサンプリングを行った画像に対しても高解像度スキャナで取得した画質と同等の画像へと変換することが可能となる。図2は低高解像度対応パターン記憶部106に記憶される信号値マッチングパターン及び信号値置換パターンの例を示している。図2aは、低解像度信号値パターン取得部103より低解像度画像内から取得される信号値マッチングパターンの1つの例を示している。信号値マッチングパターンは、横N画素、縦M画素の領域で形成され、この領域の各画素から取得された多階調の信号値で表される。この図2aの例においての取得画素サイズはN=2、M=2としており、A1からA4画素の信号値を取得する。また、図2bは、高解像度信号値パターン取得部104により高解像度画像内から取得される信号値置換パターンの1つの例を示している。この信号値置換パターンは、図2aの信号値マッチングパターンと同一箇所についての信号値置換パターンを示している。信号値置換パターンは、横iN-i-1画素、縦jM-j-1画素の領域で形成され、この領域の各画素から取得された多階調の信号値で表される。この図2bの例においての取得画素サイズは横2倍、縦2倍の解像度とするためのものでi=2、j=2で信号値取得を行う。できるだけ多くの信号値パターンの組合せを取得する為に、数多くの画像内から信号値マッチングパターンの組合せを取得して低高解像度対応パターン記憶部106に書き込む。なお、同信号値の信号値マッチングパターンの組合せの場合は、信号値置換パターンの平均を求めた上で書き込む。また、信号値マッチングパターンを8bit画像から作成する場合、パターンの組合せとして最大でN×M8種類となりマッチング時間や多メモリ容量となることが懸念される為、必要に応じて書き込みの際に低解像度信号値パターン取得部103において量子化を行う事も可能である。図3は画像圧縮により発生するノイズによる影響を解像度変換の際に同時に低減を可能とする低高解像度対応パターン作成処理の例を示している。図3において、上述した図1に示す構成と同一構成のものには同一番号を付ける。このフローチャートには、図1に示した構成と同様に、高解像度画像データ入力部101、ダウンサンプリング部102、低解像度信号値パターン取得部103、高解像度信号値パターン取得部104、及び対応信号値統合部105、低高解像度対応パターン記憶部106が示されている。さらにこれらの構成に加えて、画像圧縮部圧縮ノイズ付加301が示されている。ネットワークを介して低解像度画像転送や画像保存を行う際にJPEG等の画像圧縮を行う場合にブロックノイズやモスキートノイズ等の画像劣化が発生する。それらのノイズを低解像度信号値パターン取得部の前に画像圧縮部301を設け圧縮ノイズを低解像度画像の方にのみ付加し、ノイズ付低解像度画像とノイズなし高解像度画像を対応信号値統合部105で対応付け、低高解像度対応パターン記憶部106に収録する。ノイズを含めたパターンを用いて後述の解像度変換を行う事で、ブロックノイズやモスキートノイズ等のノイズがある低解像度画像を入力した際に、ノイズが低減された高解像度画像の生成が可能である。上記の通り、低解像度画像に取り除くべき画像ノイズ等の画像劣化が発生すること考えられる場合には、事前に低解像度画像信号値を取得する前に付加しパターンを作成し使用することで、解像度変換時に同時に画像劣化を低減することが可能である。図4は解像度変換後の画像にエッジ強調等のフィルタリング効果をもたらす低高解像度対応パターン作成処理の例を示している。図4において、上述した図1に示す構成と同一構成のものには同一番号を付ける。このフローチャートには、図1に示した構成と同様に、高解像度画像データ入力部101、ダウンサンプリング部102、低解像度信号値パターン取得部103、高解像度信号値パターン取得部104、及び対応信号値統合部105、低高解像度対応パターン記憶部106が示されている。さらにこれらの構成に加えて、フィルタリング部401が示されている。画像に対しエッジ強調を必要とする際は、出力画像毎に空間フィルタリングを行う必要がある。しかし、高解像度信号値パターン取得部104の前の段階のフィルタリング部401においてフィルタリングを行い、低高解像度対応パターン記憶部106を生成し後述の解像度変換を行う事で、解像度変換後の画像に鮮鋭化の効果を出すことが可能である。上記の通り、パターンを作成する際に用いる画像として、低解像度画像に関しては解像度変換する際のより現実性の高い画像を用い、高解像度画像に関しては解像度変換した際により理想的な画像を用いて作成し解像度変換に使用することで、目的に合った復元効果を出すことが可能となる。以上で説明した低高解像度対応パターン記憶部106を使用する為の画像処理装置画像処理システムの構成を図5に示す。図5を参照して、画像処理装置に入力した画像データの解像度を横i倍、縦j倍に解像度変換する処理の例について述べる。低解像度画像データ入力部501は、解像度変換処理の対象となる低解像度画像データを入力するための入力部である。低解像度画像データ入力部501で入力した低解像度画像は信号値取得部502に送信される。信号値取得部502は、受信した低解像度画像内のN×M画素の画像の各画素の信号値を信号値パターンとして取得するN、Mは任意の自然数。詳細には、信号値取得部502は、低解像度画像から高解像度画像に解像度変換した際に補間が必要な注目画素を囲むN×M個の画素の信号値を信号値パターンとして取得する。信号値取得部502で取得した信号値パターンは、パターンマッチング部503に送信される。パターンマッチング部503は、受信した信号値パターンと一致する信号値パターン又は同様の信号値パターンを持つ信号値マッチングパターンを、上記で生成した低高解像度対応パターン記憶部106から検索する。そして、パターンマッチング部503は、得られた信号値マッチングパターンを横i倍、縦j倍にしたものとして当該信号値マッチングパターンに対応付けられた多階調の信号値置換パターンを低高解像度対応パターン記憶部106から取得する。パターンマッチング部で低高解像度対応パターン記憶部106から取得した高解像度の信号値パターンは、パターンマッチング部503から信号値置換部504に送信される。信号値置換部504で受信した信号値を高解像度の信号値として補間信号値として置換を行う。以上のフローを全補間座標において行い高解像度画像データ出力部505より高解像度画像として出力する。画像処理装置の上記のソフトウェア構成は一例にすぎず、これに限定されない。例えば、低解像度画像に対し像域分離やエッジ箇所抽出等の処理を行い、解像度変換手法を領域により分岐する構成を備えるものであってもよい。図6に解像度変換手法を領域により分岐する構成で行う解像度変換のフローチャートを示す。図6において、上述した図5に示す実施例1の構成と同一構成のものには同一番号を付ける。このフローチャートには、図5に示した構成と同様に、低解像度画像データ入力部501、信号値取得部502、パターンマッチング部503、信号値置換部504、及び高解像度画像データ出力部505が示されている。さらにこれらの構成に加えて、エッジ箇所抽出部601、及びアップサンプリング部602が示されている。例えば、低解像度画像内に文字部を持つ場合、エッジ箇所抽出部601においてエッジ抽出を行い下地背景部とエッジ文字部に分割を行う。下地背景部に関してはアップサンプリング部602において例えばニアレストネイバ法や三次畳み込み内挿法により解像度変換を行い、エッジ文字部に対してはパターンマッチングも用いた解像度変換を行うように、適応的に解像度変換手法を変えることも可能である。尚、上記の例ではエッジ抽出による分岐を示したが、像域分離により分割し解像度変換手法を変えるなども挙げられ、エッジ抽出に限定するものではない。[実施例2]実施例1においては、低解像度画像を高解像度画像に解像度変換を行う際に利用する信号値マッチングパターンを複数枚の高解像度画像内から生成する方法を説明した。複数枚の高解像度画像全面からパターンを生成することで、多くの低解像度画像に対応する汎用性の高い信号値マッチングパターンデータの生成が可能であるが、その代わりに写真や文字等の各々の画像属性に特化したパターンの生成は難しい。そこで、実施例2では、画像をオブジェクトごとに分離し属性に特化した置換を可能とするマッチングパターンの生成を可能とする構成を説明する。図7に本発明の実施例2における処理のフローチャートを示す。図7において、上述した図1に示す実施例1の構成と同一構成のものには同一番号を付ける。このフローチャートには、図1に示した構成と同様に、高解像度画像データ入力部101、ダウンサンプリング部102、低解像度信号値パターン取得部103、高解像度信号値パターン取得部104、対応信号値統合部105、及び低高解像度対応パターン記憶部106が示されている。さらにこれらの構成に加えて、画像属性分離部701、及び属性分岐部702が示されている。なお、低高解像度対応パターン記憶部106は実施例1と同じ機能であるが、属性毎に分けて収録するものであり、実施例2では文字、写真、及びイラストの3種類に分割した構成となっており、必要に応じて分割数を変えることも可能である。画像属性分離部701は、高解像度画像データ入力部101から入力された画像に対し、注目画素毎に注目画素及びその周辺画素の信号値を元に画像の属性をオブジェクト毎に分離する。オブジェクト毎の分離の種類としては、例えば文字部、写真部、イラスト部、下地背景等に分離を行う。画像属性分離部701により取得した属性データを元に、属性分岐部702において低解像度信号値パターン取得部103及び高解像度信号値パターン取得部104において取得した信号値を分岐し、オブジェクト毎に対応信号値統合部105において高低解像度信号値を対応付け各々の低高解像度対応パターン記憶部106に書き込む。以上に示す通り分岐を行う事で、例えば文字部にはより急峻な濃度信号値勾配を持つ置換パターンが多く取得されるほか、写真部ではよりなだらかな濃度信号値勾配を持つ置換パターンが取得され、後述の解像度変換手法により属性に応じて別パターンを用いて解像度変換を行うとより高精度の解像度変換が可能となる。尚、上記では画像属性分離部701において高解像度画像で属性を決めたが、処理時間を抑えるという観点でダウンサンプリング後の低解像度画像において行う事も適応可能である。図8に上記に示す手法を用い作成した低高解像度対応パターン記憶部106を使用し行う解像度変換手法例を示す。図8において、上述した実施例1における図5に示した構成と同一の構成には同一番号を付ける。このフローチャートには、図5に示した構成と同様に、低解像度画像データ入力部501、信号値取得部502、パターンマッチング部503、信号値置換部504、及び高解像度画像データ出力部505が示されている。さらにこれらの構成に加えて、画像属性分離部701、及び、各低高解像度対応パターン記憶部106が示されており、共に図7において使用した機能を持つものである。低解像度画像データ入力部501は、解像度変換処理の対象となる低解像度画像データを入力するための入力部である。低解像度画像データ入力部501で入力した画像に対し画像属性分離部701において画像の属性判断を行う。当実施例の場合、文字部、写真部、及びイラスト部の3種類に分割したが、分割の数は保持するマッチングパターンデータの数に合わせ変更することも可能である。画像属性分離部701から信号値取得部502に、入力された低解像度画像の信号値と、属性分離結果が送信される。信号値取得部502は、受信した低解像度画像内のN×M画素の画像の各画素の信号値を信号値パターンとして取得する。取得したN×Mサイズの信号値パターンを属性分離結果に応じて分岐し、属性に対応した低高解像度対応パターン記憶部106を持つパターンマッチング部503に送信される。パターンマッチング部503では属性に特化した低高解像度対応パターン記憶部106内から検索を行う事で、より適応的な置換パターンを選択し解像度変換が可能となる。パターンマッチング部503から信号値置換部504に取得した置換パターンを送信し、信号値を高解像度の信号値として補間信号値として置換を行う。以上のフローを全補間座標において行い高解像度画像データ出力部505より高解像度画像として出力する。以上のように、入力された画像に対し画素毎に属性分離を行う事で、属性毎にパターン生成可能となり、属性に応じたパターン生成ができる。また、属性毎のパターンを用いることで、解像度変換の際により適応的なパターンを選択することが可能となり、より最適な解像度変換が可能となる。[実施例3]実施例1及び実施例2では解像度変換を行う際に使用するマッチングパターン生成する際、解像度変換を行う原稿によらない汎用性のあるパターンの生成方法を説明した。しかし、他原稿にも対応可能な汎用性の高い学習パターンを生成する事が可能であるが、一度作成すると更新が困難である。そこで、実施例3ではユーザー等でパターンのデータベースをより強固なものに変更更新できる構成を説明する。スキャナ等の画像読み込み装置を持つデバイスからネットワークを介して複写機へ画像を転送する際には、ネットワーク負荷を考慮しスキャン時の解像度から低解像度化し転送を行う。ネットワークでつながるデバイス同士が同様のスキャナまたは、類似したMTF特性を持つスキャナの場合、実施例1及び実施例2で示した低高解像度対応パターン記憶部106は同様のものを使用できる。画像を受信する側のデバイスのパターン作成モード等で、そのスキャナに特化したオリジナルのパターンを作成可能として、追記可能な低高解像度対応パターン記憶部に作り貯めしておくことで同じMTF特性を持つスキャナから低解像度画像を受信した際に、その送信側のデバイスに特化したMTF特性を考慮したパターンを使用し、より高精度に解像度変換を可能とする。図9に本発明の実施例3を示すフローチャートを示す。図9において、上述した図1に示す実施例1の構成と同一構成のものには同一番号を付ける。このフローチャートには、図1に示した構成と同様に、ダウンサンプリング部102、低解像度信号値パターン取得部103、高解像度信号値パターン取得部104、及び対応信号値統合部105が示されている。さらにこれらの構成に加えて、スキャナ画像入力部901、スキャナ情報902、及び低高解像度対応パターン累積記憶部903が示されている。ユーザーによりパターン作成モード等でパターン作成の合図があった場合は、スキャナ上のチャートがスキャンされ、スキャナ画像入力部901から画像が入力される。その際の入力画像はスキャナの最高スペックでの画像解像度が最適である。スキャナ画像入力部901より入力された画像に関してはパターン作成可能な全画素において実施例1と同様に高解像度画像及び低解像度画像が生成され対応信号値統合部105で対応付けられ低高解像度対応パターン累積記憶部903に書き込まれる。しかし、実施例1では複数個見つかった同種類のパターンに関しては平均化を行っていたが、実施例3では各々の信号値を加算し累積で記録していく。また加えて、最終的にパターンの平均化を行う為に加算を行ったパターンのカウンタ数も同様に書き込んでおく。実施例3では、解像度変換を行う画像がどの機種のスキャナで取得されたのかを判断する必要がある為、低高解像度対応パターン累積記憶部903にパターン生成に用いたスキャナ情報902をデータのヘッダ情報として書き込んでおく。以上の通り、低高解像度対応パターン累積記憶部903には対応付けられた低高解像度画像より取得した信号値の累積値、累積のカウンタ数、及びスキャナの機種を特定できるスキャナ情報を同時に書き込み保持する。図10に上記に示す手法を用い作成した低高解像度対応パターン累積記憶部803を使用し行う解像度変換手法例を示す。図10において、上述した実施例1に示した構成と同一の構成には同一番号を付ける。このフローチャートには、図5に示した構成と同様に、信号値取得部502、パターンマッチング部503、信号値置換部504、及び高解像度画像データ出力部505が示されている。さらにこれらの構成に加えて、スキャン画像入力部1001、信号値演算部1002が示されている。スキャン画像入力部1001より解像度変換を行う画像に加えスキャナの機種情報であるスキャナ情報が入力される。例えばスキャン画像入力部1001の画像はネットワークを際して送られる低解像度画像である。低高解像度対応パターン累積記憶部903内に書き込まれているスキャナ情報と、スキャン画像入力部1001より入力された画像のスキャナ情報が一致しない場合は図5に示す実施例1のフローを行う。スキャナ情報が一致した場合は、実施例3が実行され、実施例1同様に信号値取得部502で信号値が取得され、パターンマッチング部503での検索がなされる。パターンマッチング部503において、低高解像度対応パターン累積記憶部903から置換パターンを検索し取得する。取得された信号値パターンは信号値演算部1002に送信され、低高解像度画像より取得した信号値の累積値及び、累積のカウンタ数も用いてパターンの平均化が行われる。平均化した画像は高解像度画像の補間値として信号値置換部504で置換され、全補間画素を処理した上で高解像度画像として高解像度画像データ出力部505から出力される。以上の通り行う事で、そのスキャナに特化したオリジナルのパターンをユーザー等により作成が可能となる。尚、本実施例ではパターン作成モードでのパターンとしたが通常のコピー等の際にも実施可能であり、限定するものではない。また、本実施例ではネットワークを介した転送の例を記述したが、ハードディスクを保持する複写機の場合にも有効な活用が可能である。画像をスキャンしハードディスクに保持する場合、高画質のまま保持すると容量が多くなってしまうが、本実施例を用いることで低解像度化し保持し、プリントやパソコンへの転送の前にオリジナルのパターンを用い高解像度化も可能である。図11にハードディスクを保持する複写機の場合の解像度変換手法例を示す。図11において、図10に示した構成と同一の構成には同一番号を付ける。このフローチャートには、図10に示した構成と同様に、スキャン画像入力部1001、信号値取得部502、パターンマッチング部503、信号値置換部504、高解像度画像データ出力部505、信号値演算部1002、及び低高解像度対応パターン累積記憶部903が示されている。さらにこれらの構成に加えて、ダウンサンプリング部1101、ハードディスク1102が示されている。スキャンした画像を複写機内のハードディスクに保存する場合にはハードディスク負荷低減のためダウンサンプリング部1101において低解像度化され、ハードディスク1102に保存される。ダウンサンプリング部1101では例えば三次畳み込み内挿法により低解像度化を行い保存する。低解像度化されハードディスク1102に保存された画像をプリントする際は既にスキャンしたスキャナ情報は分かっているため確認を行う必要はない。解像度変換手法に関しては図10に示した手法と同等の処理を行い、スキャナに適した解像度変換を行う事ができる。