ネットワークコミュニティを利用する一又は複数のユーザの発言情報をサーバから抽出可能な情報処理装置であって、一のユーザの現在位置と加速度とを測定する測定部と、前記加速度に基づいて、前記ユーザの移動状態を推定し、前記現在位置と前記移動状態とに基づいて、前記ユーザが現在利用している、又は利用する可能性のある路線の路線情報を推定する推定部と、前記路線情報に基づいて、前記路線に関する一又は複数の前記発言情報を、前記サーバから抽出する抽出部と、抽出された前記発言情報を表示する表示部とを備える情報処理装置。前記一のユーザからの発言を取得する取得部をさらに備え、前記抽出部は、取得された前記発言と、前記路線情報とに基づいて、前記路線に関する一又は複数の前記発言情報を、前記サーバから抽出する、請求項1記載の情報処理装置。前記抽出部は、抽出した前記発言情報をさらに解析し、前記一のユーザと同じ前記路線を利用している他ユーザの発言情報を推定し、前記表示部は、推定された前記他ユーザの発言情報を表示する、請求項1又は2記載の情報処理装置。前記抽出部は、現在時刻から所定時間前までの期間における、前記発言情報を抽出する、請求項1から3記載の情報処理装置。前記抽出部が抽出した一又は複数の前記発言情報から、前記路線に関する一又は複数のキーワードを抽出するキーワード抽出部をさらに備える、請求項1記載の情報処理装置。前記抽出部は、他ユーザの前記発言情報に対する返信が行われた場合、又は前記発言情報が転送された場合に、返信又は転送された前記発言情報にさらに基づいて、前記路線に関する一又は複数の前記発言情報を、前記サーバから抽出する、請求項2記載の情報処理装置。前記移動状態は、少なくとも、前記一のユーザが前記路線を利用中であるか、歩行中であるか、静止中であるか、を示すものである、請求項1記載の情報処理装置。ネットワークコミュニティを利用する一又は複数のユーザの発言情報をサーバから抽出する情報処理方法であって、一のユーザの現在位置と加速度とを測定し、前記加速度に基づいて、前記ユーザの移動状態を推定し、前記現在位置と前記移動状態とに基づいて、前記ユーザが現在利用している、又は利用する可能性のある路線の路線情報を推定し、前記路線情報に基づいて、前記路線に関する一又は複数の前記発言情報を、前記サーバから抽出し、抽出された前記発言情報を表示する、情報処理方法。発明が解決しようとする課題は、一又は複数のユーザからの、特定の路線に関する情報を自動的に抽出し、ユーザに提示することができる情報処理装置及び情報処理方法を提供することである。本発明の実施形態の情報処理装置は、ネットワークコミュニティを利用する一又は複数のユーザの発言情報をサーバから抽出可能な情報処理装置であって、測定部と、推定部と、抽出部と、提示部とを備える。測定部は、一のユーザの現在位置と加速度とを測定する。推定部は、前記加速度に基づいて、前記ユーザの移動状態を推定し、前記現在位置と前記移動状態とに基づいて、前記ユーザが現在利用している、又は利用する可能性のある路線の路線情報を推定する。抽出部は、前記路線情報に基づいて、前記路線に関する一又は複数の前記発言情報を、前記サーバから抽出する。表示部は、抽出された前記発言情報を表示する。第1の実施形態第1の実施形態に係る情報処理装置1は、携帯情報端末やPC等に用いられ得る。情報処理装置1は、例えば、鉄道電車を利用している、又はこれから利用しようとするユーザによって携帯使用されてよい。情報処理装置1は、本装置を用いてネットワークコミュニティを利用しているユーザAに対し、現在、当該ネットワークコミュニティを利用している、一又は複数の他のユーザにより書き込まれた、特定の鉄道の一路線の運行状況等に関する発言を提示するものである。運行状況とは、例えば、鉄道の遅延状況や、混雑具合等の車内状況を含む。情報処理装置1は、ユーザAの現在位置と移動状態とに基づいて、ユーザAが利用している、又はこれから利用する可能性の高い、一の鉄道の路線を推定し、後述のサーバ5側に格納されている一又は複数のユーザの発言の中から、推定された鉄道の運行状況に関する発言情報後述を抽出して提示する。移動状態とは、鉄道に乗車中鉄道を利用中か、歩行中か、静止中かを示すものであってよい。また、本実施形態でいう発言とは、ネットワークコミュニティに対してコメント等を書き込むことをいう。これにより、ユーザAは、現在利用している、又はこれから利用しようとする鉄道の運行状況を容易に知ることができる。図1は、情報処理装置1及びサーバ5を表すブロック図である。情報処理装置1は、測定部10と、推定部11と、抽出部12と、表示部13と、路線格納部61とを備える。サーバ5は、受信部51と、検索部52と、発言格納部62とを備える。≪サーバ5について≫発言格納部62は、ネットワークコミュニティを利用している一又は複数のユーザの発言情報を格納する。図2は、発言格納部62が格納する発言情報を表す一例図である。発言情報とは、少なくとも、ネットワークコミュニティを利用している一又は複数のユーザの発言の内容と、発言された時刻と、各ユーザのIDと、を対応付けた情報である。本実施形態の発言情報は、さらに、発言された時刻における移動状態と、発言された時刻における路線情報と、発言された時刻における現在位置と、を対応付けてある。図2において、B、C、D、EのユーザIDは、各々異なるユーザであることを示している。受信部51は、ネットワークコミュニティを利用している一又は複数のユーザの発言を受信し、当該発言の内容と、時刻と、ユーザIDと、移動状態と、現在位置とを対応付けた発言情報を、発言格納部62に書き込む。受信部51は、ユーザからの新たな発言を受信する度に、発言情報を更新してよい。又は一定時間ごとに発言情報を更新してもよい。検索部52は、後述の抽出部12からの要求に応じた一又は複数の発言情報を発言格納部62から取得し、抽出部12に供給する。≪情報処理装置1について≫路線格納部61は、駅名及び路線名を、各々の位置情報に対応付けて格納する。位置情報とは、経緯度等、所定の地点を基準とする座標系で表わされてよい。測定部10は、ユーザAの現在位置と加速度とを測定する。測定部10は、GPSを用いてユーザAの現在位置を測定し、加速度センサを用いてユーザAの加速度を測定してよい。推定部11は、測定された加速度に基づいて、移動状態が、鉄道に乗車中か、歩行中か、静止中かであるかを推定する。推定部11は、路線格納部61を参照し、所定期間におけるユーザAの現在位置の変化と、推定した移動状態とに基づいて、ユーザAが利用している鉄道の路線情報を推定する。路線情報とは、ユーザAが利用している鉄道の路線名、進行方向、最寄駅名等の情報である。例えば、移動状態が鉄道に乗車中の場合、推定部11は、鉄道の路線、進行方向、最寄駅を推定してよい。例えば、移動状態が歩行中又は静止中の場合、推定部11は、最寄駅を推定してよい。なお、現在位置は、経緯度等、所定の地点を基準とする座標に対応する住所や駅名等であってよい。抽出部12は、推定された移動状態と路線情報とに基づいて、サーバ5の検索部52に対し、ユーザAが利用している、又はこれから利用する可能性の高い鉄道の運行状況に関する発言情報の検索を要求し、当該発言情報を抽出する。詳細は後述する。表示部13は、抽出された発言情報を表示する。測定部10と、推定部11と、抽出部12と、表示部13と、検索部52とは、中央演算処理装置CPU、及びCPUが用いるメモリにより実現されてよい。路線格納部61と、発言格納部62とは、CPUが用いるメモリ、又は補助記憶装置により実現されてよい。以上、情報処理装置1の構成について説明した。図3は、情報処理装置1の処理を表すフローチャートである。測定部10は、ユーザAの現在位置と加速度とを測定するS101。推定部11は、測定された現在位置と加速度とに基づいて、ユーザAの移動状態と路線情報とを推定するS102。ユーザAの現在位置が駅であり、当該駅が複数の路線上に存在する場合、推定部11は、時刻表の情報等を用いて、一の路線を推定してもよい。又は全ての路線を候補として推定してもよい。抽出部12は、推定された移動状態と路線情報とに基づいて、推定された鉄道の運行状況に関する発言情報をサーバ5から抽出するS103。表示部13は、抽出された発言情報を表示するS104。以上、情報処理装置1の処理について説明した。抽出部12の詳細について説明する。図4は、抽出部12の処理を表すフローチャートである。抽出部12は、推定部11から、現在のユーザの移動状態と、路線情報とを取得するS201。抽出部12は、移動状態が前回から変化したか否かを判定するS202。そのため、抽出部12は、前回の処理の実行時において、移動状態を図示しないメモリに書き込んでおくのが望ましい。移動状態が前回から変化していない場合S202:NO、抽出部12は、移動状態と、路線情報とに基づき、ユーザAが利用している、又は利用する可能性のある鉄道の運行状況に関する発言情報を抽出するための検索クエリを生成し、サーバ5の検索部52に検索を要求するS204。移動状態が前回から変化した場合S202:YES、抽出部12は、表示部13に表示されている発言情報を消去しS203、ステップS204に遷移する。ステップS204において、移動状態が鉄道に乗車中である場合、抽出部12は、ユーザAが利用している鉄道路線の名前路線名や、次の到着駅の名前到着駅名等をキーワードに採用し、検索クエリを生成する。すなわち、この場合の検索クエリは、発言の内容や路線情報等の項目に、当該路線名や、当該到着駅名等を含む発言情報を検索するクエリである。到着駅名は、現在位置の変化と最寄駅とから推定してよい。ステップS204において、移動状態が歩行中又は静止中である場合、抽出部12は、最寄駅名をキーワードに採用し、検索クエリを生成する。すなわち、この場合の検索クエリは、発言の内容や路線情報等の項目に、当該最寄駅名を含む発言の内容を検索するクエリである。抽出部12は、検索クエリに応じた発言情報を抽出するS205。このとき、サーバ5側において、検索部52は、抽出部12からの検索クエリに応じた一又は複数の発言の内容を発言格納部62から取得し、抽出部12に供給する。これにより、抽出部12は、検索部52から発言情報を抽出することができる。なお、ステップS204において、抽出部12は、現在時刻から所定時間前までの期間における発言情報を要求する検索クエリを生成しても構わない。これにより、現在の時刻に近い発言情報のみを、ステップS205において抽出することができる。また、ステップS205において、抽出部12は、抽出した発言情報に対してテキスト解析例えば、形態素解析等の自然言語処理を行ない、抽出した発言情報の採用/破棄を判定してもよい。例えば、ユーザAが現在鉄道路線を利用している、又は、ユーザAが現在駅に滞在していると推定される発言情報のみを残し、それ以外の発言情報を破棄しても構わない。または、予め定めた語順のルールに基づいて、抽出した発言情報の採用/破棄を判定しても構わない。この場合、例えば、駅名が文の先頭にある発言情報のみを採用し、それ以外の発言情報を破棄しても構わない。例えば、現在鉄道路線を利用している、又は現在駅に滞在していることを推定する方法として、いまnowという語や、進行中であることを表す~中ingという語、あるいは文の時制現在、過去、未来を検出すること等により推定する方法がある。また、ステップS205において、抽出部12は、抽出した発言情報の移動状態と、現在のユーザの移動状態とが一致する発言情報のみを採用し、それ以外の発言情報を破棄しても構わない。これにより、テキスト解析を行なわずに、ユーザAと同じ状況下にいる他のユーザの発言を知ることができる。抽出部12は、抽出した発言情報が1件以上あるか否かを判定するS206。抽出した発言情報が1件以上ある場合S206:YES、抽出部12は、抽出した発言情報を表示部13に表示させS207、処理を終了する。このとき、抽出部12は、発言された時刻順に、発言情報を表示させても構わない。抽出した発言情報が1件もない場合S206:NO、抽出部12は、処理を終了する。抽出部12は、ユーザAからの終了の指示があるまで、上述の処理を所定時間毎に繰り返してよい。本実施形態において、例えば、移動状態が鉄道に乗車中であり、路線情報が東海道線であり、移動状態は前回から変化していない場合の、図4に示す抽出部12の処理を、図2に示す発言情報をもとに説明する。ステップS201において、抽出部12は、推定部11から、移動状態として鉄道に乗車中を取得し、路線情報として東海道線を取得する。移動状態は前記から変化していないため、ステップS202における判定はNOとなり、ステップS204に遷移する。ステップS204において、抽出部12は、東海道線路線名をキーワードに採用し、検索クエリを生成する。すなわち、この場合の検索クエリは、発言の内容や路線情報等の項目に、東海道線というキーワードを含む発言情報を要求するクエリである。サーバ5側の検索部52は、発言格納部62を参照して、東海道線のキーワードを含む発言情報を取得し、ステップS205において、抽出部12は、検索部52が取得した発言情報を抽出する。図5は、図2に示す発言情報から、抽出部12が抽出する発言情報を表す一例図である。本例において、抽出部12は、検索部52により取得された、東海道線のキーワードが含まれる、太枠で囲まれた4つの発言情報を抽出する。抽出した発言情報が1件以上あるため、ステップS206における判定はYESとなり、ステップS207に遷移する。ステップS207において、抽出部12は、抽出した発言情報図5下に示す発言の内容を表示部13に表示させる。ここまでで、本例の処理は終了する。以上、抽出部12の処理及び一例について説明した。図6は、表示部13の表示例を表す図である。図6に示す表示例は、ユーザAの移動状態と現在位置とに応じた発言情報をユーザAに提示するものである。表示部13は、表示ヘッダ部131と、発言表示部132とを含む。発言ヘッダ部131は、推定部12が推定した路線情報を表示する。発言表示部132は、抽出部12が抽出した発言情報図5下に示す発言の内容を表示する。発言表示部132は、一又は複数の発言情報1321と、発言表示部132に収まらない発言表示部132外の発言情報を閲覧するためのスクロールバー1322とを含む。各々の発言情報1321は、図2に記載の発言情報のうち、少なくともユーザIDと、発言の内容と、時刻とを含むのが望ましい。スクロールバー1322は、例えば、情報処理装置1に設けられたキーボードによる操作、または表示部13へのタッチ操作等により、発言情報をスクロールすることができる。例えば、図6において、表示ヘッダ部131は、ユーザAの現在の路線情報が東海道線であることを示している。また、発言表示部132は、東海道線に関する内容を含む、4件の発言情報1321を、時刻の昇順で並べて表示してよい。図7は、図4に示したフローチャートで、路線情報が前回から変化した場合S202:NOに、ステップS207で表示部13が表示する発言情報が変化する例を示している。図7上は、ユーザAの路線情報が変化する前の表示例であり、ユーザAの現在の路線情報が東海道線であり、東海道線に関する内容を含む4件の発言情報を表示している。一方、図7下は、ユーザAの路線情報が変化した後の表示例であり、ユーザAの現在の路線情報が山手線であり、山手線に関する内容を含む4件の発言情報を表示している。抽出部12は、図4に示したフローチャートを所定時間毎に実行しており、ユーザAが東海道線から山手線に乗り換えたことをステップS201で検出する。この場合、まず、ステップS202及びステップS203で、表示部13に表示されている発言情報を消去するS203。そして、乗り換え後の路線情報である山手線を含む検索クエリを生成してS204、発言情報を抽出しS205、抽出した発言情報を表示部13に表示させるS206、S207。このように、情報処理装置1は、ユーザAの路線情報に応じた発言情報を表示部13に表示させるとともに、ユーザAが現在の路線情報を明示的に入力することなく、ユーザAの路線情報の変化に追随して、現在の路線情報に応じた発言情報へと切り替えて表示させる。本実施形態によれば、ユーザAは、現在利用している、又はこれから利用しようとする鉄道の運行状況を、当該鉄道を利用している他ユーザの発言を明示的に検索することなく収集し、それらの内容を確認することができる。なお、本実施形態では、鉄道を例として説明したが、バス、船、飛行機等、定期便を有する交通機関であっても構わない。変形例本実施形態では、測定部10と、推定部11と、抽出部12と、表示部13と、路線格納部61とは、情報処理装置1側にあるとして説明したが、これに限られない。例えば、情報処理装置1は、測定部10と、表示部13とを備え、サーバ5が、推定部11と、抽出部12と、路線格納部61とを、備えていても構わない。本変形例の場合、サーバ5において、図3におけるステップS102~ステップS103を行なうことにより、クラウドを利用するサービスとして本実施形態を用いることができる。第2の実施形態第2の実施形態に係る情報処理装置2は、路線情報に加え、ユーザAにより入力された発言に基づいて、サーバ5側に格納されている一又は複数のユーザの発言情報の中から、鉄道の運行状況に関する発言情報を抽出する点が、第1の実施形態の場合と異なる。図8は、本実施形態に係る情報処理装置2及びサーバ5を表すブロック図である。情報処理装置2は、情報処理装置1に対し、取得部21と、送信部22と、ユーザ発言格納部63とをさらに備える。また、抽出部12の処理が、第1の実施形態の場合と異なる。取得部21は、ユーザAからの発言を取得する。取得部21は、例えば、キーボード入力、タッチペン入力、音声入力等により、ユーザAの発言を取得してよい。送信部22は、取得されたユーザAの発言をサーバ5側の受信部51に送信する。受信部51は、受信した発言を発言格納部62に書き込む。ユーザ発言格納部63は、取得されたユーザAの発言情報を格納する。図10は、ユーザ発言格納部63が格納するユーザAの発言情報を表す一例図である。ユーザ発言格納部63は、発言の内容を、発言された時刻と、発言された時刻におけるユーザAの移動状態と、発言された時刻における現在位置と、に対応付けて格納してよい。抽出部12は、路線情報とユーザAの発言情報とに基づいて、サーバ5側から鉄道の運行状況に関する発言情報を抽出する。以上、情報処理装置2の構成について説明した。図9は、本実施形態における抽出部12の処理を表すフローチャートである。図9に示すフローチャートは、図4に示すフローチャートに加え、さらにステップS301とステップS302とを含む。他のステップについては、第1の実施形態の場合と同様である。ステップS301において、抽出部12は、ユーザ発言格納部63に格納されている、ユーザAによる一又は複数の発言情報に基づき、ステップS205で抽出した発言情報を、表示に採用するか、破棄するかを判定するS301。例えば、抽出部12は、ユーザ発言格納部63に格納されているユーザAの発言情報をテキスト解析し例えば、形態素解析等の自然言語処理、一又は複数のキーワードを得る。なお、このとき、抽出部12は、現在時刻から所定時間前までの期間における発言情報についてテキスト解析し、一又は複数のキーワードを得てもよい。なお、キーワードは、名詞、動詞、形容詞等の自立語であってよい。抽出部12は、ステップS205で抽出した発言情報に、解析して得た当該キーワードが含まれるか否かを判定する。当該キーワードが含まれる場合は、当該発言情報を表示に採用し、当該キーワードが含まれない場合は、当該発言情報を破棄する。ステップS302において、抽出部12は、表示に採用した発言情報が1件以上あるか否かを判定するS302。採用した発言情報が1件以上ある場合S302:YES、ステップS207に遷移する。採用した発言情報が1件もない場合S302:NO、抽出部12は、処理を終了する。ステップS301について、図5及び図10に示す発言情報をもとに説明する。ステップS301において、抽出部12は、図10に示すユーザ発言格納部63に格納されているユーザAの発言情報の中で、現在時刻から所定時間前例えば5分前までの期間における発言情報図10における、下2つの発言情報をテキスト解析する。これにより、抽出部12は、いま、東海道線、混んでをキーワードに採用する。抽出部12は、ステップS205で抽出した発言情報図5下に、解析して得たいまと、東海道線と、混んでとが含まれるか否かを判定する。この場合、抽出した発言情報のうち、ユーザIDEの発言情報に当該キーワードが含まれるため、抽出部12は、ユーザIDEの発言情報を表示に採用し、それ以外の発言情報を破棄する。あるいは、解析して得たキーワードのいずれか1つが含まれるか否かを判定してもよい。以上、本実施形態における抽出部12の処理について説明した。本実施形態によれば、ユーザAからの発言にさらに基づいて、発言情報を抽出するため、ユーザAが意図する発言情報をさらに精度良く、抽出して提示することができる。第3の実施形態第3の実施形態に係る情報処理装置3は、サーバ5側に格納されている一又は複数のユーザの発言情報の中から、ユーザAの現在の路線情報を含んだ発言情報を抽出し、抽出した発言情報から、鉄道の運行状況に関するキーワードを抽出する点が、上述の実施形態の場合と異なる。図11は、情報処理装置3及びサーバ5を表すブロック図である。情報処理装置3は、情報処理装置1に対し、キーワード抽出部31をさらに備える。また、表示部13の処理が、上述のの実施形態の場合と異なる。キーワード抽出部31は、抽出部12が抽出した発言情報から、鉄道の運行状況に関するキーワードを抽出する。表示部13は、抽出部12が抽出した発言情報に加え、キーワード抽出部31が抽出した一又は複数のキーワードを表示する。以上、情報処理装置3の構成について説明した。図12は、キーワード抽出部31の処理を表すフローチャートである。図12に示すフローチャートは、抽出部12が抽出した発言情報を入力とする。キーワード抽出部31は、発言情報をテキスト解析し例えば、形態素解析等の自然言語処理、一又は複数のキーワードを得るS401。キーワードは、名詞、動詞、形容詞等の自立語であってよい。キーワード抽出部31は、抽出したキーワードに対して、所定の方式でスコアを計算し、スコアの高い順に、一又は複数例えば、上位から所定の件数のキーワードを選出するS402。例えば、抽出部12が抽出した全ての発言情報で、各キーワードが出現する回数、すなわち出現頻度をスコアとしてもよい。また、抽出部12が一定期間の間に検索した発言情報から、母集団となる発言情報を集めてもよい。このとき、単純な出現頻度では、特定の運行状況を表さない一般によく用いられる単語電車、ホーム等がキーワードとして抽出される場合がある。その場合、スコアの算出方式として、出現頻度の代わりにTF-IDF等の統計量を用いてもよい。キーワードの抽出件数は、例えば上位10件などと固定してもよいし、スコアの閾値で定めてもよい。キーワード抽出部31は、ステップS403で選出したキーワードを、表示部13に表示させるS403。本実施形態において、例えば、移動状態が鉄道に乗車中であり、路線情報が東海道線である場合の、キーワード抽出部31の処理を、図13に示す発言情報をもとに説明する。図13上段の表、中段の表は、図5と同一である。すなわち、図13上段の表は、サーバ5側の発言格納部62に格納されている発言情報を表しており、図13中段の表は、抽出部12が、サーバ5側の検索部52を介して、発言格納部62から、東海道線路線名を検索クエリとして抽出した発言情報を表している。ステップS401において、キーワード抽出部31は、抽出した4件の発言情報に対して、発言の内容図13中段の表の太枠で囲まれた部分に対して形態素解析を適用し、いま、東海道線、遅れてる、混んでる、眠いの5件のキーワードを抽出する。ステップS402において、キーワード抽出部31は、抽出した発言情報全体における各キーワードの出現頻度をスコアとして計算し、発言情報全体から一又は複数のキーワードを選出する。例えば、キーワードいまは、図13の中段に示す4件の発言情報では3回出現しているため、スコアを3とする。例えば、キーワード抽出部31は、上位5件のキーワードを選出する場合、キーワード抽出部31は、抽出した全てのキーワードを選出する。ステップS403において、キーワード抽出部31は、選出したキーワードいま、東海道線、遅れてる、混んでる、眠いを表示部13に表示させる。以上、本実施形態におけるキーワード抽出部31の処理について説明した。本実施形態によれば、ユーザAは、現在利用している、又はこれから利用しようとする鉄道の運行状況を、当該鉄道を利用している他ユーザの発言から抽出したキーワードを確認することにより知ることができる。変形例本実施形態では、測定部10と、推定部11と、抽出部12と、表示部13と、キーワード抽出部31と、路線格納部61とが、情報処理装置3側にあるとして説明したが、これに限られない。例えば、情報処理装置3は、測定部10と、表示部13とを備え、サーバ5が、推定部11と、抽出部12と、キーワード抽出部31と、路線格納部61とを、備えていても構わない。本変形例の場合、サーバ5において、図3におけるステップS102~S103を行うことにより、クラウドを利用するサービスとして本実施形態を用いることができる。上述した実施形態によれば、鉄道に関する特定の状況下における複数のユーザからの情報を自動的に抽出し、ユーザに提示することができる。上述の実施形態の中で示した処理手順に示された指示は、ソフトウェアであるプログラムに基づいて実行されることが可能である。汎用の計算機システムが、このプログラムを予め記憶しておき、このプログラムを読み込むことにより、上述した実施形態の信号処理装置による効果と同様な効果を得ることも可能である。上述の実施形態で記述された指示は、コンピュータに実行させることのできるプログラムとして、磁気ディスクフレキシブルディスク、ハードディスクなど、光ディスクCD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD±R、DVD±RWなど、半導体メモリ、又はこれに類する記録媒体に記録される。コンピュータまたは組み込みシステムが読み取り可能な記憶媒体であれば、その記憶形式は何れの形態であってもよい。コンピュータは、この記録媒体からプログラムを読み込み、このプログラムに基づいてプログラムに記述されている指示をCPUで実行させれば、上述した実施形態の信号処理装置と同様な動作を実現することができる。もちろん、コンピュータがプログラムを取得する場合又は読み込む場合はネットワークを通じて取得又は読み込んでもよい。また、記憶媒体からコンピュータや組み込みシステムにインストールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上で稼働しているOSオペレーティングシステムや、データベース管理ソフト、ネットワーク等のMWミドルウェア等が本実施形態を実現するための各処理の一部を実行してもよい。さらに、本願発明における記憶媒体は、コンピュータあるいは組み込みシステムと独立した媒体に限らず、LANやインターネット等により伝達されたプログラムをダウンロードして記憶または一時記憶した記憶媒体も含まれる。また、記憶媒体は1つに限られず、複数の媒体から本実施形態における処理が実行される場合も、本発明における記憶媒体に含まれ、媒体の構成は何れの構成であってもよい。なお、本願発明におけるコンピュータまたは組み込みシステムは、記憶媒体に記憶されたプログラムに基づき、本実施形態における各処理を実行するためのものであって、パソコン、マイコン等の1つからなる装置、複数の装置がネットワーク接続されたシステム等の何れの構成であってもよい。また、本願発明の実施形態におけるコンピュータとは、パソコンに限らず、情報処理機器に含まれる演算処理装置、マイコン等も含み、プログラムによって本発明の実施形態における機能を実現することが可能な機器、装置を総称している。これまで、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。