"患者の心臓の機能を評価するための方法であって、前記心臓の少なくとも1つの空間領域に対応する複数の点に対して、時間に基づく電気的特性を決定し、前記複数の点を、前記複数の点の各々に対する空間的な位置または前記複数の点の各々に対する前記時間に基づく電気的特性のうちの少なくとも1つに基づいて、少なくとも2つのサブセットにグループ分けし、前記少なくとも2つのサブセットのそれぞれに対し、決定された時間に基づく電気的特性の比較分析に基づいて、前記心臓に対する同期の指標を定量化することを含む、方法。前記少なくとも2つのサブセットは、前記心臓の異なる腔に対応し、前記方法は、前記異なる腔間の同期を表す少なくとも1つの値を有する指数を計算することをさらに含む、請求項1に記載の方法。前記心臓の前記異なる腔は、左心室と右心室とを含む、請求項2に記載の方法。前記定量化することが、前記心臓の第1の腔と関連した前記複数の点の各々に対する第1の統計的パラメーターを計算し、前記心臓の第2の腔と関連した前記複数の点の各々に対する第2の統計的パラメーターを計算し、前記指数を得るために、前記第1の統計的パラメーターと前記第2の統計的パラメーターとの差を計算することをさらに含む、請求項2または3に記載の方法。前記少なくとも2つのサブセットは、前記心臓の左側部分と右側部分のそれぞれの中にある複数の異なる空間セグメントに対応し、前記方法は、前記心臓のそれぞれのセグメント内の前記複数の点に対して決定された前記時間に基づく電気的特性に基づいて、前記心臓の前記左側部分における前記複数のセグメント各々に対する前記同期の評価を定量化し、前記心臓のそれぞれのセグメント内の前記複数の点に対して決定された前記時間に基づく電気的特性に基づいて、前記右心室における前記複数のセグメント各々に対する前記同期の評価を定量化することをさらに含む、請求項1に記載の方法。前記複数のセグメント各々に対する前記評価の各々を重み付けして、前記心臓の機械的な機能に対する各セグメントの寄与を担う、同期の重み付けされたセグメント評価を得ることをさらに含む、請求項5に記載の方法。前記時間に基づく電気的特性は、同一心拍中に同時に取得される電気的な測定結果に基づいて、前記複数の点の各々に対して求められる、請求項1~6のいずれか1項に記載の方法。前記電気的な測定結果は、前記患者に取り付けられるセンサーを非侵襲的に配置して得られる、請求項7に記載の方法。前記時間に基づく電気的特性は、前記複数の点の各々に対して計算される興奮到達時間または再分極時間のうちの少なくとも1つを含む、請求項1~8のいずれか1項に記載の方法。機械的な機能に寄与しない、前記心臓の領域を特定し、前記特定された領域を、前記心臓の前記少なくとも1つの空間領域から除外して、前記除外された領域に対応する点が、前記同期の指標を定量化するのに使用されないようにすることをさらに含む、請求項1~9のいずれか1項に記載の方法。前記心臓の前記領域は、イメージングデータまたはその電気的特性の分析結果に基づいて特定される、請求項10に記載の方法。前記電気的特性は、前記心臓の前記少なくとも1つの空間領域にある複数の点の各々に対して得られる前記電気的特性から求められる、請求項11に記載の方法。治療を行う部位または前記心臓に治療を行うためのパラメーターのうちの少なくとも1つを求めるために、前記同期の指標を使用することをさらに含む、請求項1~12のいずれか1項に記載の方法。前記治療は、心臓再同期療法である、請求項13に記載の方法。前記治療に反応した前記心臓の動作に対応する電気信号を測定することをさらに含み、前記複数の点の各々に対する前記時間に基づく電気的特性は、前記測定された電気信号から求められる、請求項13または14に記載の方法。治療を行うための部位としてどの位置を設定するかを決定するために、複数の位置の各々でなされた治療に反応した同期の指標を計算し、各同期の指標を評価して、ことをさらに含む、請求項13~15のいずれか1項に記載の方法。前記同期の指標に基づいて、患者が治療の適用対象になるか否かの指標を決めることをさらに含む、請求項2~16のいずれか1項に記載の方法。前記心臓の複数のセグメントに対するヒストグラムデータを計算し、患者の心臓の1つまたは2つ以上の異なるセグメントに対応する前記ヒストグラムデータに基づいて、前記同期の指標を定量化する指数を計算することをさらに含み、前記複数の点のそれぞれのサブセットは、前記心臓の前記複数のセグメント各々に存在する、請求項1に記載の方法。前記少なくとも2つのサブセットのうちの1つを特定する工程であって、その一つに従って、2つ以上の点が、あらかじめ定められた閾値後に生じる興奮到達時間を有すると判定される工程と、興奮到達時間が前記あらかじめ定められた閾値の後に生じる前記複数の点の相対量に基づいて、前記同期の指標を遅発性興奮指数として計算する工程とをさらに含む、請求項1に記載の方法。心臓の図形描写上に前記同期の指標の図形表現を表示する出力を生成することをさらに含む、請求項1~19のいずれか1項に記載の方法。心臓の膜全体に空間的に分散された複数の点に対する電気信号を表す電気データを含むデータと、機械実行可能な指示と、を格納するためのメモリーと、前記メモリーにアクセスし、前記指示を実行するためのプロセッサーと、を備え、前記指示は、実行時に、前記プロセッサーに、前記複数の点の第1のサブセットに関連した前記電気データの第1の群を、前記複数の点の第2のサブセットに関連した前記電気データの第2の群との比較分析に基づいて、患者の心臓に対する同期の指標を定量化させる、システム。前記複数の点の前記第1のサブセットは、前記心臓の膜の対応する第1の空間領域に、空間的に連続した点群を画定し、前記複数の点の前記第2のサブセットは、前記心臓の膜の対応する第2の空間領域に、空間的に連続した点群を画定する、請求項21に記載のシステム。前記第1および第2の空間領域の各々は、それぞれ前記心臓の前記左心室および前記右心室に対応し、前記指示は、実行するとさらに、前記プロセッサーに、前記左心室と前記右心室との同期を表す少なくとも1つの値を有する指数を計算させる、請求項22に記載のシステム。第1の空間領域は、前記心臓の第1の腔を含み、前記第2の空間領域は、前記心臓の第2の腔を含み、前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、前記心臓の前記第1の腔に関連した前記複数の点の各々に対する興奮到達時間または再分極時間のうちの少なくとも1つの相関として、第1の統計的パラメーターを計算させ、前記心臓の前記第2の腔に関連した前記複数の点の各々に対する興奮到達時間または再分極時間のうちの少なくとも1つの相関として、第2の統計的パラメーターを計算させ、対応する指数を得るために、前記第1の統計的パラメーターと前記第2の統計的パラメーターとの差を計算させる、請求項22に記載のシステム。前記第1の空間領域は、前記心臓の左腔内に複数のセグメントを含み、前記第2の空間領域は、前記心臓の右腔内に複数のセグメントを含み、前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、前記左腔のそれぞれのセグメント内の前記複数の点に対して決められた興奮到達時間または再分極時間のうちの少なくとも1つに基づいて、前記心臓の左側部分における前記複数のセグメント各々に対する前記同期の評価を定量化させ、前記右腔のそれぞれのセグメント内の前記複数の点に対して決められた興奮到達時間または再分極時間のうちの少なくとも1つに基づいて、前記右腔における前記複数のセグメント各々に対する前記同期の評価を定量化させる、請求項22に記載のシステム。前記複数のセグメント各々に対する前記評価は、前記心臓の機械的な機能に対するそれぞれのセグメントの期待される寄与に従って重み付けされ、当該重み付けは、各評価が、前記心臓の機械的な機能を担う同期の重み付けされたセグメント評価に対応するようになされる、請求項25に記載のシステム。同一心拍中に前記患者の心臓の電気活動を同時に測定するよう構成されたセンサー群をさらに含み、前記電気データは、前記測定された電気活動から得られる、請求項21に記載のシステム。前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、機械的な機能に寄与しない、前記心臓の領域を特定させ、前記特定された領域に存在する前記複数の点の各々を除外させ、前記除外された点が、前記同期の指標を定量化するのに使用されないようにする、請求項21~27のいずれか1項に記載のシステム。前記心臓の前記領域は、前記心臓のイメージングデータに基づいて、あるいは、前記電気データから求められる、その電気的特性の分析結果に基づいて特定される、請求項28に記載のシステム。前記患者の心臓に治療を行うように構成された治療装置をさらに含み、前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、前記治療装置によってなされた治療に反応した前記同期の指標を表す出力を供給させる、請求項21~29のいずれか1項に記載のシステム。前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、前記心臓の複数のセグメントに対するヒストグラムデータを計算させ、患者の心臓の1つまたは2つ以上の異なるセグメントに対応する前記ヒストグラムデータに基づいて、前記同期の指標に対応する指数を計算させる、請求項21に記載のシステム。前記複数の点の前記第1のサブセットは、時間閾値に相対的な、対応する第1の時間内の時間的に連続した点群に対応し、前記複数の点の前記第2のサブセットは、前記時間閾値に相対的な、対応する第2の時間内の時間的に連続した点群に対応し、前記第2の時間は、前記第1の時間とは重ならない、請求項21に記載のシステム。前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、前記複数の点の前記少なくとも2つのサブセットのうちの1つを特定する工程であって、その1つに従って、前記点が、計算された時間閾値後に生じる興奮到達時間または再分極時間を有すると判定される工程と、前記計算された時間閾値後に生じる、興奮到達時間または再分極時間を有すると判定された前記複数の点の相対量に基づいて、遅発性興奮の指数を計算する工程と、を実行させる、請求項32に記載のシステム。前記指示は、実行されるとさらに、前記プロセッサーに、心臓の図形描写上に前記同期の指標の図形表現を表示する出力を生成させる、請求項21~33のいずれか1項に記載の方法。電気療法たとえば、右心室と左心室の両方のペーシングなどを用いて、心臓の機械的な機能を改善する方法のひとつに、心臓再同期療法CRTがある。ペーシング部位を決定するのみならず、ペーシングパラメーターを決定するために、さまざまな技術が用いられている。現在の機械的電気的な指標は、定性的になりやすい上、心室興奮の性質が複雑で、電気的興奮と機械的な機能とを定量的に比較できないことから、施術者依存性が高い。本開示は、検知された電気活動に基づくものなど、心臓の機能を評価するためのシステムおよび方法に関する。一例として、心臓の機能を評価するための方法を提供できる。この方法は、心臓の空間領域に分散した複数の点に対して、時間に基づく電気的特性を決定することを含んでもよい。これらの複数の点を、複数の点に対する空間的な位置、または複数の点に対する時間に基づく電気的特性のうちの少なくとも1つに基づいて、少なくとも2つのサブセットにグループ分けできる。この少なくとも2つのサブセットに対し、決定された電気的特性を比較分析することに基づいて、心臓に対する同期の指標を定量化できる。この方法は、機械読取り可能な媒体に格納された指示として実施できるが、この指示はプロセッサーによっても実行できる。別例として、システムは、データと機械で実行可能な指示とを格納するためのメモリーを含んでもよい。格納されたデータは、一定の時間にわたって心臓の膜に空間的に分散された複数の点に対する電気信号を表す電気データであってもよい。プロセッサーは、メモリーにアクセスし、指示を実行できる。このような指示が実行されると、それによって、プロセッサーは、複数の点の第2のサブセットに関連する第2の電気データ群に対し、複数の点の第1のサブセットに関連する第1の電気データ群を比較分析することに基づいて、患者の心臓に対する同期の指標を定量化する。==クロスリファレンス==本出願は、2010年11月3日に、発明の名称SYSTEMANDMETHODSFORASSESSINGHEARTFUNCTION心臓の機能を評価するためのシステムおよび方法でファイルされた米国仮特許出願第61/409,714号の優先権の利益を主張するものであり、その全体を本明細書に援用する。本開示は、心臓の機能を評価するためのシステムおよび方法に関する。このシステムおよび方法は、心臓の機能たとえば、同期などを定量的に評価するのに用いることができる。ここでの心臓の機能は、心臓の1つまたは2つ以上の領域に対する電気的情報をもとにコンピューター処理される。たとえば、このシステムおよび方法は、心臓の1つまたは2つ以上の空間領域全体にわたる電気活動に基づいて心臓の機能を評価するのに利用できる。この領域は、1つまたは2つ以上の心腔内のセグメント化された領域本明細書では、セグメントとも呼ぶを含んでもよい。この評価はさらに、複数の心腔での電気活動の比較統計または相関統計を含んでもよい。この複数の心腔は、たとえば、左右の心腔たとえば、心室などを含んでもよい。別例として、定量分析結果をコンピューター処理し、興奮到達時間の不均一性および/または再分極時間の不均一性を定量化する1つまたは2つ以上の指数を出力することができる。たとえば、1つまたは2つ以上の指数を計算して、全体的な心室間同期GIS指数、セグメントの同期指数SIS、心室内伝導指数ICIまたは遅発性興奮LAI指数のうちの1つまたは2つ以上を含めることができる。それぞれの指数は、測定された電気活動だけに基づいてたとえば、心臓に対する機械的なデータを必要としないなど計算できる。たとえば、電気活動は、非侵襲的な方法で測定できる。システムおよび方法を用いて、上記などの同期の指標をもとに図形出力を生成し、心機能の評価を容易にすることができる。同期の定量的評価を、治療を容易にするのに利用してもよい。たとえば、心臓同期の指標を手術中に計算し、患者に対して治療の適用法のガイダンスを行うたとえば、治療中に閉ループのフィードバックを与えるなどことができる。このガイダンスは、治療を適用できる1箇所または2箇所以上の部位の位置を定めるための空間ガイダンスを含んでもよい。あるいは、またはそれに加えて、ガイダンスによって、治療パラメーターたとえば、特定の治療の量と期間のみならず、ある治療と次の治療との間の時間的な遅れなどを設定および/または自動制御するための情報が得られる。一例として、指数を計算し、CRT療法をガイダンスするのに用いることができる。ガイダンスは、たとえば、施術方法ペーシングリードを固定できる、アクセス可能な位置の両方を考慮し、基質の健康状態に関する情報を提供することなどである。治療パラメーターたとえば、位置パラメーターのみならず、刺激パラメーターなどを決定するために、患者ごとに、複数の異なる治療パラメーターに対して計算される指数に応じて、それぞれの治療パラメーターを変えることができる。このプロセスを繰り返し、結果を評価して、所望の治療効果を達成するための治療パラメーターを特定することができる。図1は、患者の心機能を評価するためのシステム10の一例を示す。システム10は、スタンドアロンのコンピューター、ワークステーション、アプリケーション専用機あるいは、ユーザーがシステム10と相互作用する場所のローカルまたは遠隔地にモジュールまたはデータのうちの1つまたは2つ以上を配置できるネットワーク環境において、実装可能である。システム10では、1人または2人以上の患者の患者データ12を利用する。この患者データ12は、たとえば関連の記憶装置にローカルまたは遠隔地などで保存可能である。患者データ12は、複数の点に関する電気的情報を表す電気データ14を含んでもよい。これらの点は各々、インデックス化されているか、そうでなければ、患者の解剖学的幾何学形状とプログラム的に関連しているたとえばリンクしている。また、患者データ12は、幾何学形状データ16を含んでもよい。この幾何学形状データ16は、たとえば解剖学的形態の三次元領域に対する幾何学形状モデルとして実現可能である。モデルは、一般的なモデルであってもよい。この一般的なモデルは、患者の測定値および/または画像データに基づいて、患者ごとにその患者に合わせることができる。あるいは、幾何学形状データは、患者の画像データをもとに生成される患者特有のモデルであってもよい。一例では、幾何学形状データ16は、特定の患者の臓器たとえば心臓など全体に対する表面モデルに対応してもよい。この表面モデルは、二次元または三次元の図形でレンダリング可能である。患者の電気データ14は、生データであってもよい。たとえば、生データは、電気生理学マッピングのカテーテルや、患者のたとえば心臓などの臓器の選択された領域に関する電気生理学データの取得に利用できる他の手段によって収集されてもよい。あるいは、またはそれに加えて、電気データ14は、処理データに対応してもよい。この処理データは、たとえば患者の選択された領域たとえば、心臓の場合であれば心臓の膜などに関する電気生理学的情報を得るために生データから計算できる。たとえば、非侵襲の電気生理学的マッピングたとえば、心臓の心電図ECマッピングなどを患者の体表面で行い、電気データ14を生成することが可能である。この技術では、患者の心臓のあらかじめ定められた表面領域での電気活動を再構成するようプログラムされた逆行列法によって体表面の電気測定値と患者の幾何学形状情報とを組み合わせて、電気生理学的データを得ることができる。このように、逆行列法を用いた結果、患者の幾何学形状データ16と対応させられ、その対応する電気解剖学的データ14が得られる。このように、電気データ14は、心臓の膜たとえば、心外膜面、心内膜面などの膜上の複数の点の各々に対する再構成された電気信号たとえば、時間ごとの電位などを、時間の相関として、同時に表すことができる。システム10で利用できる逆計算アルゴリズムの例が、本明細書に援用する米国特許第7,983,743号および同第6,772,004号に開示されている。もうひとつの実施形態では、接触式または非接触式の電気生理カテーテルを患者の心臓内に留置し、複数の空間的な位置で経時的にたとえば、一定数の1回または2回以上の心拍間隔の間など電気生理学データを収集することが可能である。このようなデータを、患者の心臓を示す画像データと空間的および時間的に結びつけて1つにし、患者の心臓の対応する領域に関する電気データ14を出力することが可能である。あるいは、開胸および低侵襲での手技の間などに、他の装置たとえばカテーテルまたはパッチなどを患者の心臓またはその付近、心内膜および/または心外膜に設置して、電気活動データを記録してもよい。このデータを、患者の心臓を図形で表現したものにマッピングすれば、対応する同様の電気データ14を出力することが可能である。これら等の手技は、侵襲的であっても非侵襲的であってもよいが、いずれかの手技で収集できるおよび/または得られる患者の電気データ14に、システム10を等しく適用可能であることは、当業者であれば理解し、評価するであろう。また、電気データ14は、どのような形態で得られてもよく、システム10で処理するために適当な形態に変換してもよいことも、理解および評価できよう。上述したように、システム10は、たとえば解剖学的構造のあらかじめ定められた表面領域を図形で表現できるようにするために、幾何学形状データ16も利用する。この解剖学的構造は、一般的な構造であっても特定の患者に特有のものであってもよい。たとえば、幾何学形状データ16は、臓器などの構造の表面を示す患者ごとの表示に対応してもよい。この表示には、患者の電気解剖学的データを対応させる。幾何学形状データ16は、たとえば、患者の臓器の領域を図形で表現したものを含んでもよい。この図形表現は、たとえば患者について得られる画像データを適当に画像処理して作製することができる。このような画像処理は、デジタル画像群から臓器を抽出セグメント化することを含んでもよい。こうしてセグメント化された画像データを、患者の臓器の表面領域を二次元または三次元の図形で表現するよう変換してもよい。あるいは、患者の幾何学形状データ16は、数学モデルに対応してもよい。この数学モデルは、たとえば患者の臓器に対する画像データをもとに構成できる。システム10での以後の処理と可視化を容易にするために、適当な解剖学的指標などを臓器と関連させてもよく、この場合の臓器は当該臓器についての解剖学的データで表される。上述したように、電気データ14は、患者の幾何学形状データ16とともに共通の座標系に記録することができる。たとえば、電気データ14は、行異なる解剖学的点位置に対応と列サンプルに対応とで構成されるデータ構造で格納できる。この場合、データの行は、患者の幾何学形状データ16にある個々の点と同じインデックスを持つすなわち個々の点に対応させる。この電気データ14と幾何学形状データ16との対応、すなわちインデックス化された関係を、点線18で概略的に示す。一実施形態では、各列のサンプルで、患者の表面領域たとえば、心臓など全体を伝わる同時情報を表現可能である。幾何学形状データ16は、ほとんどどのような画像診断技術を用いて得られる画像データからでも生成できる。画像診断技術の例として、超音波、コンピューター断層撮影CT、3D回転撮影3DRA、核磁気共鳴イメージングMRI、x線、ポジトロン放出断層撮影PETなどがあげられる。このようなイメージングは、電気データ14の生成に用いられ、独立にたとえば、測定の前または後に行うことができる。あるいは、患者の電気データ14の生成に用いられる電気活動の記録と同時にイメージングを行ってもよい。上述したものなどの画像診断技術のうちのいずれか1つによって得られる解剖学的データを利用するためにシステム10を等しく適用可能であることは、当業者であれば理解し、評価するであろう。画像診断技術のタイプは、データ16の1つまたは複数のタイプに応じて変更可能である。たとえば、CTによって、体表面電極との併用で逆行列法を行うのに用いられる効果的な診断技術が得られる。この体表面電極は、電気データ14をECマッピングデータとして生成するための電気的な測定に用いられる。MRイメージングは、本明細書にて開示するような以後の処理および評価から除外される領域たとえば、梗塞領域などを特定するなど、心臓の梗塞領域を特定するのに有用である。このように、1つまたは2つ以上の画像診断技術によって、1つまたは2つ以上の画像群を得ることができる。これらの画像群は各々、患者の幾何学形状データ16と正確に対応させ、患者の幾何学形状データ16としてまとめて格納できる。あるいは、またはそれに加えて、幾何学形状データ16は、臓器の通常表示またはカスタム表示に対応してもよい。その臓器は、患者自身の臓器でなくてもよい。このような場合、特定された解剖学的指標点に応じて、電気データ14を、対応18によって臓器の表示にマッピング可能である。この解剖学的モデルを、信号取得システムがある場合はこれと対応させるのに、手作業、半自動または自動での対応プロセスを採用することができる。入力データの形式とタイプに応じて、システム10で適切なフォーマッティングと対応するタイプの表示への変換とを実現できることを、さらに理解し、評価されたい。たとえば、患者データ12は、既知の形式でシステム10に供給される電気データを含んでもよいし、システムで処理するための標準的な形式に変換されてもよい。このように、患者データ12は、患者についての電気データを集めたセットを含んでもよい。分析システム20は、心臓の機能の評価結果をコンピューター処理するようプログラムされる。分析システム20は、コンピューターで実行可能な指示として実装されてもよい。この場合の指示は、患者データ12が格納されているコンピューターのローカルまたは遠隔地で動作するプロセッサーに実装される。本明細書で説明するような同期の指標を計算するなどの目的で、分析システム20を起動するか、そうでなければ分析システム20と相互作用するのに、ユーザーインターフェース22を使用してもよい。本明細書で使用する場合、同期の指標は、心臓での同期の定量的指標または心臓での非同期の指標あるいは、同期と非同期との組み合わせを得るのに用いることができる。しかしながら、本明細書での整合性を保つ目的で、このような指標を、本明細書では同期に関連しているという。ユーザーインターフェース22によって、プロセスを開始するためのユーザー入力をユーザーが供給できるようにするためのグラフィカルインターフェースおよび/または他のインターフェースが得られる。また、ユーザーインターフェース22を利用して、分析システム20で用いるデータパスおよび変数を設定構築することも可能である。ユーザーインターフェース22は、提供される分析システム20および/または1つまたは2つ以上の出力装置30によって実施される計算の設定にも利用できる。たとえば、ユーザーインターフェース22は、患者データ12に基づいて分析をする際に用いられる方法のタイプとパラメーターを設定できる。また、分析システム20は、患者の幾何学形状の除外対象となる領域を特定する除外コンポーネント24を含んでもよい。特定された領域をたとえば、そのような除外される点でのすべての電気活動をゼロにすることによって分析から除外してもよいし、特定された領域を、分析システム20によって得られる結果から削除してもよい。たとえば、除外コンポーネント24は、機械的な機能に寄与しない1つまたは2つ以上の領域のみならず、電極からの刺激に反応しない領域を特定するのに用いることができる。除外コンポーネント24は、除外対象となる領域を自動的に特定するよう実行されるコードとしてプログラム可能である。あるいは、またはそれに加えて、除外コンポーネント24は、ユーザーインターフェース22経由で入力されるユーザー入力に応答して、除外対象となる1つまたは2つ以上の領域を設定できる。除外対象となる領域の特定は、幾何学形状データ16、患者の電気データに基づくだけでなく、これらの組み合わせに基づいて行うこともできる。たとえば、幾何学形状データ16は、患者の心臓に関するMRIデータを含んでもよく、これを利用して梗塞領域を特定することができる。梗塞領域は、電気データ14と正確に対応させることができる。このため、同期を定量化する際に、このような除外領域内の点が分析システム20によって用いられないように、当該領域を以後の分析から除外するのに利用できる。このような梗塞領域の特定に用いることのできる他のタイプのイメージング技術または他の手段を、当業者であれば理解し、評価するであろう。あるいは、またはそれに加えて、除外コンポーネント24は、電気刺激に反応しないことがある、梗塞領域または他の領域に対応する領域の電気的特性を特定することができる。たとえば、除外コンポーネント24は、電位図で低電圧の領域、分裂電位図の形態をした領域のみならず、低いか、または不規則な伝導速度の領域dV/dTを計算するか、そうでなければ特定するための方法のサブセットにアクセスしてもよい。除外領域は、電気データ14に追加するか、分析から除外する対象として特定された領域を選択的に除外するためのプロセスに利用できる。また、分析システム20は、電気活動を測定した心臓の膜上にある複数の点それぞれの時間特性を計算するようプログラムされる時間計算機26を含む。たとえば、時間特性は、選択された拍動たとえば、洞調律などまたは2以上の拍動を含む間隔に対して計算できる。拍動または間隔は、手動でのユーザー入力によって、ユーザーインターフェース22経由で選択可能である。あるいは、またはそれに加えて、分析システム20は、時間計算機26による時間特性の計算対象となる拍動を、自動的に特定および選択できる。このように、同じ心拍または他の関連した時間間隔の間、心臓の表面上にある複数たとえば、数千などの点のそれぞれに対する時間特性を計算できる。また、選択された拍動に対する電気解剖学的データを出力できるように、選択された間隔を電気データ14のフィルタリングに適用してもよい。図1の例に示したように、時間計算機26は、心臓の膜上にある複数の点に対する興奮到達時間を計算するようプログラムされた興奮時間計算コンポーネント27を含んでもよい。あるいは、またはそれに加えて、時間計算機26は、心臓の膜上にある複数の点に対する再分極時間を計算するようプログラムされた再分極時間計算コンポーネント29を含んでもよい。また、分析システム20は、同期計算機28を含む。同期計算機28は、心臓の除外されない領域それぞれに対して時間計算機26で計算された1つまたは2つ以上の時間特性に基づいて、同期の指標を定量化するようプログラムされている。すなわち、同期計算機28は、除外領域にあると決定された心臓の膜上の点に対しては、同期の指標を計算しなくてすむ。あるいは、適用の要件に応じて、心臓の膜上のすべての点に対する指数を計算し、これらの除外領域に対して計算された指数を、結果と評価から除外してもよい。場合によっては、どの領域も除外されない。除外コンポーネント24によって特定される除外領域は、患者の心臓の二次元表示または三次元表示内など、出力装置30上でさらに可視化できる。さらに別の例として、同期計算機28は、1つまたは2つ以上の指数を計算できる。このような指数の例が、全体的な同期指数GSI、心室内伝導指数ICIまたはセグメントの同期指数SSI、遅発性興奮指数本明細書に開示する方法によるものなどである。同期計算機28は、患者の心臓の機能を可視的に評価するために出力装置30に出力できる同期の指標32を計算する。本明細書で説明するように、指数32を使用して、心臓の電気的な機能、心臓の機械的な機能、血行動態またはこれらの任意の組み合わせを評価することができる。たとえば、同期計算機28は、電気的同期の定量的指標を全体的な同期指数GSIとして計算する。たとえば、患者の心臓の右心室に対する左心室の興奮到達時間を統計的に分析した結果に基づいて、全体的な同期指数から、同期の指標が得られる。たとえば、同期計算機28は、各心室の興奮到達時間の平均と標準偏差とを計算することで、GSIを計算できる。このように、GSI指数は、左心室と右心室の平均興奮到達時間の差のみならず、右心室と左心室の標準偏差にも対応している。たとえば、平均および標準偏差の計算結果のGSIは、以下のようにして計算できる。GSIM=平均RV興奮到達時間-平均LV興奮到達時間GSISD=RV標準偏差-LV標準偏差式中、RVおよびLVの表示は、心腔全体または心腔の選択された部分たとえば、自由壁などを意味してもよい。このGSIは、CRT用の位置と刺激パラメーターを求めるのに利用できる。最適なリード位置を決めるために、分析システム20は、異なる刺激パラメーターと異なる位置でのペーシング拍で、GSIの計算を繰り返すことができる。これらの位置には、その施術方法と、患者が適用される基質の健康状態とを考慮できる。所望の部位は、GSIM指数が最小になるように決定される部位、GSISD指数が最小になるように決定される部位であってもよいし、指数の組み合わせが最小の部位であってもよい。CRTの治療パラメーターも、同様にして決定できる。この場合、1箇所または2箇所以上の位置でのパラメーターを調節し、対応するGSIデータを計算することができる。対応するパラメーターは、それぞれのパラメーター群に対して計算されるGSI指数同士を比較して、その評価をもとに選択できる。図2は、本明細書で心室内伝導指数ICIと呼ぶ指数を計算するのに利用できる別の指数計算方法50の例を示す。この指数計算方法50では、指数が指数データ52として得られる。指数計算方法50は、マップデータ54に基づいて、指数データを計算する。マップデータ54は、たとえば、図1に関して本明細書で開示する興奮到達時間および/または再分極データなどである。ICI指数は、心臓で決定された複数の異なるセグメントの各々に対して、確立された正常な同期に対する電気的同期の定量的指標となる。指数計算方法50は、実際に得られた伝導データ62を利用できる。伝導データ62は、正常な伝導パターンを持つことがわかっている患者集団での臨床形態などの調査に基づいて得られる、興奮到達時間および/または再分極時間を含んでもよい。一例として、実際に得られた伝導データ62は、患者集団を形成する複数の患者に関連した正常なセグメントの指数として表すことができる。この患者集団を、患者の健康パラメーター、年齢パラメーター、身長などの基準に応じて、さらに分類してもよいし、そうでなければ、分類できるようにしてもよい。この基準には、指数計算方法50が行われている特定の患者の何らかの属性が一致する正常なクラスの人々に対応する、関連のある患者のカスタマイズ集団を生成するのに利用できるものを用いる。特定の患者について入力される属性に基づいて、伝導データの選択を自動化してもよいし、特定の患者に対する伝導を手作業で選択してもよい。図2の例では、指数計算方法50は、心臓の右側と左側の部分たとえば、心室などを各々、複数であるN個のセグメントに分割するようプログラムされたセグメント分割器56を含む。ここで、Nは、各心室を分割して得られるセグメントたとえば、解剖学的領域などの数を表す正の整数である。各心室のセグメントの例として、たとえば、心尖部領域、流出路などがあげられる。図3は、左心室を複数たとえば、7つなどのセグメントに解剖学的に分割する手法を明示する、心臓70を図形で表現した例を示す。各心室を分割して得られ、単に図3の例に示すような解剖学的領域に対応してもよい、さまざまなタイプのセグメントを、当業者であれば理解し、評価するであろう。あるいは、期待できる、機械的な機能または血行動態に対する寄与に応じて、心室をはじめとする異なる心腔をセグメントに分割してもよい。さらに別の例として、心臓を幾何学的にセグメントに分割してもよい。このセグメントは同一の大きさであってもよいし、セグメントの大きさが異なっていてもよい。心臓の異なるセグメントが、連続した解剖学的領域に対応してもよいし、特定のセグメントが、心臓に分散する点の不連続な組を含んでもよい。一実施形態では、対応する心室のそれぞれの解剖学的領域での血行力学的な機能に対する、期待できる寄与に応じて、心臓のセグメントをそれぞれ選択してもよい。このように、心臓の血行力学的な機能および機械的な機能に同程度に寄与する各心室の特定のセグメントを、一緒にまとめて特定のセグメントとしてもよい。このように、各領域内にある点に対する、対応のECマッピングデータたとえば、時間を指標にして、再構成された電気活動データなどを、指数計算方法50を行うのに用いられるそれぞれの領域に対して一緒にまとめるたとえば、タグまたは指数などことができる。指数計算方法50は、右心室および左心室または他の解剖学的部分をたとえば、セグメント分割器56などによって分割して得られるN個のセグメント各々に対して、1つまたは2つ以上のセグメントの指数を計算するようプログラムされた、セグメント指数計算機58も含む。たとえば、セグメント指数計算機58は、興奮到達マップデータの評価結果をもとに、1つまたは2つ以上のセグメントの指数を計算できる。この興奮到達マップデータは、特定の拍動に対して心室ごとに計算され、N個のセグメントそれぞれにまとめられたものである。指数は、各セグメント内の点に対する、時間に基づく電気活動データたとえば、興奮到達時間および/または再分極時間に対応するなどの統計的な評価結果から計算できる。興奮到達時間データの例について、指数計算機58は、各セグメントに対する平均興奮到達時間のみならず、それぞれのセグメントに対する標準偏差を含むように、セグメントの指数を計算できる。対応するセグメントの指数は、メモリーに格納できる。上述したように、N個のセグメント各々に対する実際に得られた伝導データ62も、ICIの計算に用いるためにメモリーに格納できる。正常な伝導遅延は、正常な患者集団のそれぞれのセグメントに対する対応する統計的な分析をもとに、N個のセグメント各々に対して、メモリーに格納できる。たとえば、実際に得られた伝導データ62は、N個のセグメント各々に対する平均興奮到達時間および興奮到達時間の標準偏差など、正常な患者集団に対する統計的な表示を与えることができる。伝導データのN値を各々、セグメント指数計算機58によってN個の領域に対して計算されたそれぞれの値とリンクさせてもよいし、そうでなければ、プログラム的に関連させてもよい。心室内伝導指数計算機50は、左心室および右心室のN個のセグメント各々に対するICI指数を、正常な伝導遅延および対応するセグメントの指数の相関として計算するようプログラムされる。このセグメントの指数は、セグメント指数計算機によって、N個のセグメント各々に対して計算される。一例として、ICI指数は、以下のように計算されてもよい。ICIm=ICImLV-ICImRV=[LVにおける全セグメントnに対するABSSInm-Nnmの合計]-[RVにおける全セグメントnに対するABSSInm-Nnmの合計]ICIsdLV=LVにおける全セグメントnに対するABSSInsd-Nnsdの合計ICIsdRV=RVにおける全セグメントnに対するABSSInsd-Nnsdの合計ICIsd=ICIsdLV=ICIsdRV心室内伝導指数計算機50は、同じく、対応するICI指数を生成する。このICI指数は、ICIM、ICIsdLV、ICIsdRV、ICISDのうちの1つまたは任意の組み合わせを含む。1つまたは複数の対応する指数は、興奮到達時間が対応する間隔に対する指数データ52として格納できる。対応する指数データ52は、複数の異なる拍動および患者の状態ごとに計算できる。一例として、多岐にわたる異なるペーシングリード/電極位置に対して指数データ52を計算し、どの位置が同期の改善を助けることができるか特定することができる。この計算と位置には、施術方法と、特定位置での基質の健康状態の両方を考慮できる。このように、複数の位置のそれぞれに対して計算されるそれぞれのICI指数の評価または比較結果をもとに、所望の治療部位を決定できる。たとえば、最も小さいICIM指数、最も小さいICISD指数、あるいは、それぞれの指数の組み合わせを利用して、所望のペーシング部位またはリード位置を決定できる。同様に、最適な治療パラメーターを決定するために、ICI指数を計算できる。たとえば、ICI指数を、たとえば、CRT装置をプログラムするための複数の異なる治療パラメーターに対して計算でき、ICI指数を最小にするパラメーターを利用して、最適な治療パラメーター群または所望の治療パラメーター群を決定できる。別例として、ある患者が心臓療法の適用対象になるかどうか、指数データ52をもとに評価できる。たとえば、ICIsdLV指数、ICIsdRV指数、ICISD指数のうちの1つまたは2つ以上で表されるなどの興奮のばらつきをもとに、患者の非同期のレベルを求めることができる。このように、指数を対応の閾値と比較し、患者を、たとえばCRTを含む心臓治療の候補になる資格があるとすることができる。図4は、指数データ104の計算に利用できる別の指数計算方法100の例を示す。指数データ104は、本例では、セグメントの同期指数SSIを含むものとする。SSI指数は、電気的な測定値にもとづく機械的な同期の評価を与える。指数計算方法100は、心電図マップデータ106に基づいて、SSIを計算できる。この心電図マップデータ106は、たとえば、本明細書にて図示し、説明するような測定された電気活動から決定できるものなどである。マップデータ106は、1回または2回以上の拍動にわたる心臓の膜上の複数の点それぞれに対する興奮到達時間および/または再分極時間または他の、時間に基づく電気的特性を表してもよい。図4の例では、指数計算方法100は、心臓の解剖学的領域を、図2および図3を参照して説明したようなN個のセグメントに分割するようプログラムされたセグメント分割器108を含む。マップデータで表される、時間に基づく電気的特性は、どのセグメントに属するかに応じて分類処理できる。N個の領域は、個数がいくつあってもよく、既知の解剖学的領域たとえば、心尖部、流出路などに応じて設定すればよい。これらの領域は、心臓の連続または不連続な解剖学的領域を表してもよい。指数計算方法100は、それぞれのセグメント内にある心臓上の点に対するマップデータに基づいて、N個のセグメントそれぞれに対する統計的評価を計算するようプログラムされたセグメント指数計算110も含む。たとえば、セグメント指数計算機110は、各心室の各N個の領域内の複数の点マップデータ106内それぞれに対して、時間に基づく電気的特性たとえば、興奮到達時間および/または再分極時間などの平均および標準偏差を計算できる。時間に基づく電気的特性としての興奮到達時間の例の場合、各セグメントNのSIは、以下のように求められる。SINM=セグメントNの平均興奮到達時間同様に、心室内興奮のセグメントの分散は、LVとRVの各々に対して、以下のように求めることができる。SINSD_LV=LVでの各セグメントNの標準偏差SINSD_RV=RVでの各セグメントNの標準偏差SSI指数に対する上記の計算結果は、左心室および右心室のN個のセグメントそれぞれで計算できる。セグメントの分散は、さらに、他のセグメントに比較して、分散の大きいセグメントを特定するのに用いることができる。SSIを用いることで、各心室に複数あるN個のセグメントそれぞれを、機械的な心臓の機能および/または血行動態にどの程度寄与するかに応じて重み付けして、電気的な測定値に基づいて機械的な同期を評価できる。このため、指数計算方法100では、セグメント重み付け関数112を利用する。重み付け関数112は、SInWとして表すことができる。この関数は、特定のセグメントNそれぞれの、機械的な機能および/または血行動態に対する相対寄与を推定する値を与える。一例として、N個のセグメントそれぞれの重み付け関数SInWは、壁運動イメージングたとえば、CT、MRI、蛍光透視、2Dまたは3D心エコー図などから、解剖学的領域ごとに計算できる。このように、対応する重み関数112を決定し、心臓のN個のセグメントそれぞれに関連したメモリーに格納することができる。また、指数計算方法100は、N個のセグメントそれぞれに対するSSI指数を計算するようプログラムされたセグメント同期指数計算機114も含む。たとえば、対応するSSIを、特定のセグメントの左心室および対応するセグメントの右心室と、対応するセグメントそれぞれに対して計算された各心室のそれぞれのセグメント間の対応する差異に対して計算できる。各セグメントの結果を合計して、患者の心臓に対するSSIの指標が得られる。たとえば、N個のセグメントのうちの特定の1つに対して計算されたSSIに、セグメント重み付け関数112によって得られるような、そのセグメントの対応する重みを乗算すればよい。これは、N個のセグメントそれぞれに対して行うことができる。SSIは、平均および標準偏差として計算できる。たとえば、SSIは以下のように計算できる。SSIM=SSIMLV-SSIMRV=[LVのすべてのセグメントnに対するSInM×SInWの合計]-[RVのすべてのセグメントnに対するSInM×SInWの合計]SSISDLV=LVのすべてのセグメントnに対するSInSD×SInWの合計SSISDRV=RVのすべてのセグメントnに対するSInSD×SInWの合計SSISD=心臓全体のすべてのセグメントnに対するSSISDLVSSISDRVこの指数計算方法では、順に、特定の心拍または間隔に対する興奮マップデータに基づいて、対応する指数データSSI平均およびSSI標準偏差を含んでもよいSSIなどを得る。本明細書で説明するように、機械的な機能および/または電気的な機能に対する寄与が無視できるものであると判断された梗塞領域などの領域の特定結果に基づいて、心臓の一部を分析から除外することができる。指数データ104は、特定の患者で所望の治療結果を達成するための治療パラメーターを決定するのに利用できる。たとえば、異なる治療パラメーター群に対して計算されるそれぞれのSSI指数の評価結果に基づいて、治療パラメーターたとえば、位置パラメーターおよび刺激パラメーターなどを決定できる。たとえば、最も小さいSSIM、最も小さいSSISD指数またはそれぞれの指数の組み合わせを利用して、所望のリード位置と刺激パラメーターを決定できる。図5および図6は、興奮到達時間のヒストグラム分析の概念を説明するのに用いられる。たとえば、興奮到達時間のヒストグラムを求めて、平均から設定閾値たとえば、1SDまたは2SDなど経過後に終わる心室の割合を定量化できる。このヒストグラム分析を、心室内右心室内または左心室内に適用してもよいし、心室間心室の間~心臓全体に適用してもよい。また、ヒストグラム分析を利用して、1つまたは2つ以上の閾値を設定してもよい。この1つまたは2つ以上の閾値は、たとえば、本明細書で図示し、説明する指数のうちのいずれかに対する閾値などである。本明細書で説明するように、閾値を利用して、患者を、心臓治療の候補者として選択できる。図5は、心不全患者を定量的に分析して求められる情報の例を示す。図5は、対照集団での左心室の興奮到達時間のヒストグラム120と、患者群での興奮到達時間のヒストグラム122を示す。各ヒストグラムに、平均ならびに、第1の標準偏差1SDおよび第2の標準偏差2SDがプロットされている。正常すなわち健康な群たとえば、正常な心室を有し、LVEF>50、QRS波<100msの患者などから得られるヒストグラム120のための対照集団を選択することで、MEAN1SDまたはMEAN2SDまたは別の関連する値など、正常な集団に対する統計値を決定することができる。この統計値を用いて、1つまたは2つ以上の閾値を定義できる。ヒストグラム122からの患者それぞれのヒストグラムデータを用いて、その興奮到達時間を閾値と比較して評価できる。一例を、図5の表126に示す。たとえば、表126は、制御ヒストグラム120から求められたMEAN2SDを超える、各患者の左心室の興奮到達時間の割合を示している。また、患者ごとのQRS間隔も示されている。このように、ヒストグラム分析によって、各患者の電気的な非同期を評価するための別の方法が得られる。これは、QRS波または他の既存の基準に追加したものであってもよい。本明細書で説明するように、この評価は、それぞれの患者が、心臓治療たとえば、CRTを含むなどの適用対象になるかどうかを評価する目的で、行うことができる。制御ヒストグラムに、その値を超えると患者に治療の効果がある尤度が低くなるという、何らかの割合たとえば、閾値などが存在する場合がある。このため、ふるい落としをせずに他の関連の要因だけをみると良好な候補者に見える患者をふるい落とすために、1つまたは2つ以上の閾値を導いて、このような心臓治療に非奏効の患者を特定しやすくしてもよい。図6Aおよび図6Bは、心臓の別の異なる図すなわち、心臓を前方から見た図、左心室自由壁、後方から見た図に対する、等時線図の例を示す。左側の等時線図は、第1の患者たとえば、QRS波が約89msであるなどのものであり、図の右側のマップは、第2の患者たとえば、QRS波が108msであるなどのものである。このように、医師は、患者のスクリーニングなどの評価の一環として、興奮伝播図のみならず、本明細書の他のデータをたとえば、リアルタイムまたはそれ以外などで比較し、患者ごとの興奮到達時間を定量的に分析できる。図7は、患者の心臓152の機能を評価するのに利用できるシステム150の別の実施形態を示す。システム150は、154で概略的に示す患者の身体に挿入されている。システム150は、診断または治療手順の一環として、心臓152をリアルタイムに評価できる。この診断または治療手順は、たとえば、医師が患者を治療するためのパラメーターたとえば、施術位置ならびに、治療の量とタイプなどを決定しやすくするためのものである。たとえば、患者の心臓152に心内膜または心外膜で接触するように、1つまたは2つ以上の電極156が固定されたペーシングカテーテルなどのカテーテルを、身体154に挿入できる。患者の身体154内で1つまたは複数の電極156を位置決めするのに利用できるさまざまなタイプと構成のペーシングカテーテルおよびEPカテーテルを、当業者であれば理解し、評価するであろう。セラピーシステム158は、1つまたは複数の電極156によって行われる治療を制御する。たとえば、セラピーシステム158は、制御回路160を含む。この制御回路160は、電極156とセラピーシステム158との間に電気的に接続された導電性リンクを経由して電気信号を通信たとえば、供給できる。制御システム160は、心臓152の1箇所または2箇所以上の位置に、1つまたは複数の電極154によって電気刺激を印加するための刺激パラメーターたとえば、電流、周波数、位相、振幅を制御できる。制御回路160は、刺激パラメーターを設定し、自動、手動たとえば、ユーザー入力などまたは自動と手動の組み合わせたとえば、半自動制御などで、刺激を印加できる。1つまたは2つ以上のセンサー図示せずは、患者の身体156の外にあるセラピーシステム158にセンサー情報を通信することもできる。心臓に対する電極156の位置は、画像診断技術、マッピングシステム162、直接的な目視などによって決定し、追跡できる。このように、電極の位置と治療パラメーターとを組み合わせて、対応する治療パラメーターデータを得ることができる。セラピーシステム158での治療と並行して、別のシステムまたはサブシステムを利用して、患者の電気生理学的情報を取得できる。図7の例では、センサーアレイ164は、患者の活動を記録するのに利用できる1つまたは2つ以上の電極を含む。一例として、センサーアレイ164は、たとえば、心電図マッピング手順の一環として患者の心臓に関連した電気活動を測定するために患者の胴の一部に分散される体表面センサーの配置に対応してもよい。使用可能な非侵襲センサーアレイの一例が、2009年11月10日にファイルされた国際特許出願PCT/US2009/063803本明細書に援用するに図示され、説明されている。他の電極配置を用いることもできる。それは、電極の数を減らして胴全体を覆うわけではないものであってもよく、特定の目的たとえば、治療を助けるなどで電気活動を測定するよう設計されている。あるいは、またはそれに加えて、他の実施形態では、センサーアレイ164は、複数の電極を有するEPカテーテルなどの侵襲センサーであってもよい。EPカテーテルは、心腔壁などの心内膜面に対する電気活動をマッピングするために、患者の身体154と心臓に挿入できる。別例として、センサーアレイ164は、パッチなどの他の装置に設けられた、ある配置の電極であってもよく、これを、患者の心臓またはその付近、心内膜および/または心外膜に設置できる。これらのパッチを、開胸および低侵襲での手技の間などに利用して、電気活動を記録してもよい。侵襲センサー、非侵襲センサーあるいは、侵襲センサーと非侵襲センサーの組み合わせを含む、患者の電気的情報を取得するための、このような例としてあげた方法ではそれぞれ、1つまたは複数のセンサーアレイ164によって、検知された電気的情報が、対応の測定システム166に供給される。測定システム166は、センサーアレイ164のセンサーによって検出される電気活動を示す対応の測定データ170を得るための適当な制御信号処理回路168を含んでもよい。測定データ170は、アナログ情報を含んでもよいし、デジタル情報を含んでもよい。制御168は、電気活動を測定し、測定データ170を供給するためのデータ取得プロセスを制御するようにも設定できる。測定データ170は、セラピーシステムによって治療を行うのと同時に取得できる。この測定データ170は、たとえば、特定の治療をたとえば治療パラメーターに従うなどして適用することなどに反応して生じる心臓152の電気活動を検出するためのものである。たとえば、それぞれのデータ170と治療パラメーターとの時間的な関係をインデックス化するのに、適当なタイムスタンプを利用して、その評価と分析を容易にすることができる。制御168は、除細動モードを実行することもできる。除細動モードでは、電極をセンサーアレイ164から取り外す必要なく患者の身体154に除細動を実施できる安全な環境を得るために、電極が電気的に切断されるか、再構成される。患者の測定データ170を得るのに利用できる他のさまざまな手法が、当業者には自明であろう。たとえば、心筋興奮の可視化によって、測定データ166を取得できる。心筋興奮の可視化では、心電図体表面マッピングで得られる測定値と、三次元の解剖学的データとを組み合わせることで、心筋の興奮順序の画像が得られる。マッピングシステム162は、対応の電気解剖学的マップデータ174を生成するための適当なアルゴリズムを適用することで、心臓152の電気活動に対応する測定データ170と、患者の幾何学形状データ172とを組み合わせるようプログラムされる。マップデータ174は、心臓152の電気活動を表すことができる。この電気活動は、たとえば、患者の心臓に対する心臓の膜全体に分散された、複数の再構成された電位図に対応している。マップデータ174は、たとえば、体表面に分散されたセンサーによってデータが非侵襲的に取得される場合あるいは、心外膜上または心外膜付近に分散されたセンサーによって侵襲的に取得される場合などに、患者の心臓152の心外膜面に対する電位図に対応するものであってもよい。あるいは、たとえば電気活動がEPカテーテルなどの装置で侵襲的に記録される場合など、患者の心腔たとえば、左心室および右心室などの一部などの患者の心臓の心内膜面に対して、マップデータ174を再構成してもよい。マップデータは、他の心臓の膜に対する電気活動を表すことができる。マッピングシステム162によって電位図データの再構成に用いられる特定の方法は、測定データ170を取得するのに利用される方法に応じて変わることがある。たとえば、マッピングシステム162は、選択された心拍間隔たとえば、選択された拍動の間、電位図から心臓表面上の複数の点の各々に対して計算される興奮到達時間を表すためのマップデータを生成する。測定システム166は、心臓の電気活動を同時に測定できるため、得られる電位図マップと興奮伝播図たとえば、マップデータ174なども、本明細書で説明するような同期の指標を定量化するための分析用に、心臓に対する同時発生的なデータを表すことができる。興奮到達時間が計算される間隔は、ユーザー入力をもとに選択できる。あるいは、またはそれに加えて、選択される間隔は、セラピーシステム158による治療の適用と同期できる。図7の例では、非接触タイプのセンサーアレイ164を想定して、マッピングシステム162は、電気活動を患者の臓器の表示たとえば、三次元表示など上で再構成するための逆行列アルゴリズムによって、測定データ170を患者の幾何学形状データ172と組み合わせて電気解剖学的マップデータを構成する、マップ生成器176を含む。また、マッピングシステム162は、電気活動を処理して、患者の心臓の適当な心臓の膜たとえば、心外膜面または心内膜面など上の複数の特定可能な点それぞれに対する対応の電位図データを生成する電位図再構成エンジン178を含んでもよい。一例として、幾何学形状データ172は、患者で得られた画像データなど、患者の胴を図形で表現した形であってもよい。このような画像処理は、1つまたは2つ以上の臓器などの構造をはじめとする解剖学的特徴を、デジタル画像群から抽出してセグメント化することを含んでもよい。また、たとえば患者に電極が付けられている間に画像を取得し、適当な抽出セグメント化によって座標系での電極位置を特定するなどして、センサーアレイ164の各電極の位置を患者の幾何学形状データ172に含めてもよい。得られるセグメント化された画像データを、患者の対象となる領域を含む二次元または三次元の図形に変換してもよい。あるいは、幾何学形状データ172は、数学モデルに対応してもよい。この数学モデルは、たとえば、一般的なモデルであってもよいし、患者の臓器または患者の臓器に対する画像データに基づいて構成された、モデルであってもよい。センサーアレイ164での電極の位置を含む、適当な解剖学的指標などの指標を幾何学形状データ172の中で特定し、電気的な測定データ170を正確に対応させやすく、なおかつそこで逆行列法を行いやすくしてもよい。このような指標の特定は、たとえば、画像編集ソフトウェアを使って人間が手作業で実施してもよいし、たとえば、画像処理技術によって自動的に実施してもよい。別例として、ほとんどどのような画像診断技術を用いて患者の幾何学形状データ172を取得してもよく、これに基づいて、本明細書で説明するような対応の表示を構成できる。このようなイメージングは、患者の測定データ170を生成するのに利用される電気活動の記録と同時に行ってもよいし、イメージングを独立にたとえば、測定データを取得する前などに行ってもよい。システム150は、マップデータ174に基づいて、心臓の機能を評価し、心臓機能データ182を出力するようプログラムされた分析方法180も含む。本明細書で説明するように、心臓機能データ182は、1つまたは複数の指数の形であってもよい。また、分析システム180は、たとえば治療行為とセンサーアレイ164による電気活動の測定を同期させ、制御するなどの目的で、セラピーシステム158および測定システム166と通信できる。分析システム180は、マップデータ174に基づいて、異なる治療パラメーターたとえば、位置パラメーターおよび電気刺激パラメーターなどに対する複数の指数を計算できる。分析方法180は、たとえば、図5に図示し、説明するようなヒストグラム情報をコンピューター処理することもできる。分析方法180は、所望の治療結果を達成するのに望ましいたとえば、最適などの治療パラメーター群を決定することもできる。分析システム180は、ある患者が治療の適用対象になるかどうかの指標を示すこともできる。この指標は、治療に対して患者の期待される効果の指標または治療に対して期待される無効の指標の一方または両方を含んでもよい。図7の例では、分析方法180は、選択機能184、除外機能186、同期計算機188、最適化コンポーネント190を含む。選択機能184は、分析結果と心臓機能データを計算する対象になる心拍の間隔を選択するようプログラムできる。選択機能184は、セラピーシステムによる治療の適用と同期しているなど、自動であってもよい。あるいは、選択機能184は、本明細書で説明するように、1つまたは2つ以上の心拍間隔を選択するために手作業または半自動であってもよい。除外機能186は、梗塞領域などの領域を特定し、分析から除外するようプログラムされる。この除外は、電気的情報、たとえば、患者の幾何学形状データ172から得たイメージングデータまたはその両方をもとに行うことができる。除外機能186は、電気的データおよび/またはイメージングデータの評価に基づく自動のものであってもよいし、本明細書で説明するような手作業または半自動のものであってもよい。除外対象として特定される各領域存在する場合は、特定される領域が心臓の機能を評価するための計算の一部として使われないようにように、マップデータと正確に対応させることができる。あるいは、除外を利用して結果を取り除いてもよい。同期計算機188は、心臓機能データとして心臓の機能を評価する1つまたは2つ以上の同期の指標たとえば、指数の形などを計算するようプログラムできる。たとえば、同期計算機188は、たとえば、GSI、SSI、ICIおよび/または遅発性興奮指数を計算するために本明細書に図示して説明する計算のうちの1つまたは2つ以上を行うことで、心臓機能データ182を提供するようプログラムできる。同期計算機は、図2を参照して本明細書で開示したような伝導データ191に基づいて、1つまたは2つ以上の定量的な同期の指標を計算することもできる。伝導データ191はさらに、特定の患者に対して計算された同期データに対する伝導データの評価を利用して、心臓全体の同期のみならず、独立に、本明細書に開示したような機械的な機能たとえば、重み付け関数によって示されるなどに重要であると決定されてもよい1つまたは2つ以上の個々のセグメントの同期を改善できるように、特定のセグメントたとえば、解剖学的領域に対する正常な同期の指標を特定するのに利用できる。最適化コンポーネント190は、1つまたは2つ以上の治療器具を用いる位置たとえば、1つまたは2つ以上のペーシング部位をプログラムできる。これには、1つまたは2つ以上の電極を試験部位に配置し、同期計算機188によって決定される同期を評価することを伴う場合がある。電極は、この評価に基づく位置に留置できる。その位置は、たとえば、留置する電極の数とタイプに応じて変わることがある。あるいは、またはそれに加えて、最適化コンポーネント190を利用して、電極の留置後などに1つまたは2つ以上の治療パラメーターを決定できる。留置される装置のプログラミング用のパラメーター化は、同期計算機188によってコンピューター処理される定量的な分析結果をもとに手術中に決定されるパラメーターに基づくものであってもよい。たとえば、最適化コンポーネント190は、複数の異なる治療パラメーターの較正またはプログラミングモードの間に、心臓に適用される治療に反応して得られたマップデータたとえば、興奮マップデータなど174から同期計算機188によって計算される心臓機能データたとえば、1つまたは2つ以上の指数として提供されるなど182を評価できる。所望の治療結果を得るために位置および/または他の治療パラメーターを変化させるための利用できるさまざまな方法を、当業者であれば理解し、評価するであろう。最適化コンポーネント190は、たとえば、各パラメーター群に対して指数計算機によって計算される1つまたは複数の指数を最小にすることによって、治療結果を評価できる。位置情報のタイプと治療パラメーターはさらに、治療装置のタイプと電極の数に応じて変わることがある。たとえば、セラピーシステム158を実装して、単腔ペーシングまたは多腔ペーシングを行うことができるだけでなく、心臓152に対して心内膜または心外膜にこれを実装してもよい。別例として、最適化を利用して、標準的なリード構成に合うようにパラメーターを調節してもよいし、複数の心室リードを用いるリード構成に合うように電解ベクトルを調節してもよい。心臓機能データ182を利用して、ディスプレイ192上に心臓の機能の指標を表示できる。この表示には、文字および/または図形を含んでもよい。たとえば、各パラメーター群に対する心臓の機能の指標は、対応のディスプレイ192で可視化されている心臓マップ194に重畳される図形要素として表示できる。心臓機能データ182の決定は、心臓マップ194上で心臓の機能を表示することで、患者の身体154内での電極156の配置や、患者に治療を行うためのパラメーターの設定を容易にするために、リアルタイムのガイダンスと情報を得られるように、リアルタイムで行うことができることを、理解し、評価されたい。治療パラメーターは、ディスプレイ192上に表示することもできる。さらに別の例として、分析システム180は、たとえば、ヒストグラムまたは他のデータなどから遅発性興奮LVの割合のようなものなどの他の指標を利用できる。一例として、同期計算機188は、時間に基づく電気データをグループ化するたとえば、複数の点それぞれに対する興奮到達時間または再分極時間を、時間的に連続した2つまたは3つ以上の点の組にするなどようプログラムできる。たとえば、あらかじめ定められた時間閾値たとえば、興奮到達時間の閾値などに相対的な、対応する第1の時間内の電気活動を有する点たとえば、計算された興奮到達時間または再分極時間などをグループ分けし、複数の点からなる第1のサブセットに入れることができる。同様に、対応する第2の時間内の時間的に連続した点の組は、複数の点からなる第2のサブセットに対応できる。このように、複数の点からなる第1のサブセットは、閾値よりも前の時間を含むものであってもよく、第2のサブセットは、閾値後に起こるものであってもよい。同期計算機188は、興奮到達時間または再分極時間が計算された時間閾値後に生じると判断された複数の点の相対量に基づいて、遅発性興奮指数を計算できるたとえば、第2のサブセットと第1のサブセットの点が何個であるかに基づくなど。この遅発性興奮は、心室内でたとえば、左心室内および/または右心室内などで起こり得る。また、遅発性興奮は、心臓を分割できる複数の空間セグメントの各々に対して計算できる。この空間セグメントは、たとえば、解剖学的領域などの幾何学領域である。例えば、複数の点は、心臓の機械的機能に対する、各セグメントの相対的な貢献に従って、セグメントにグループ化され得る。セグメントが心臓の機能に関係するので、セグメント間での相対的な同期を評価するため、相対的なセグメントの重み付けが、セグメントに適用されても良い。また、分析システム180はさらに、たとえば異なるタイプまたは治療の適用または異なる治療たとえば、ペーシングなどモードに反応するなど、腔の興奮の割合が手術中にどのように変化するかを判断できる。さらなる例として、対応する同期の指標を得るために、遅発性興奮時間は、複数の異なる状態に対して、計算できるたとえば、CRT無しと、異なる場所と異なるおパラメーターで適用されたCRT有り、など。計算された、各状態に対する遅発性興奮時間は、比較され、ここで開示されているようにCRTパラメーターを決定するだけでなく、CRTに治する患者の反応を評価することの助けとなるたとえば、手動で、あるいは分析システム180を用いて自動的に。上述した非同期の計算に加えて、分析システム180は、以下の計算のうち1つまたは2つ以上に基づいて、同期を評価するよう設定されてもよい。a.QRSの立ち上がりまたはペーシングスパイクの終わりから心室興奮の開始まで。たとえば、分析システム180は、マップデータたとえば、等時線図上などから最も早いLV興奮を求め、QRSの開始を差し引くことができる。b.開始から終了までのLV興奮到達時間:最も遅いLV興奮到達時間-最も早いLV興奮到達時間。c.LV遅延推定:分析システム180は、LV自由壁をセグメントに分割することで、LV自由壁領域全体のLV遅延を推定した後、その大きさを計算できる。その後、領域の大きさを推定する。たとえば、領域の大きさ=全領域のx例である。かつ、最後の領域の時間は、xLV自由壁興奮までの時間である。これは、LVのどのような割合までであってもよい。d.QRS波よりあらかじめ定められた割合大きいたとえば、>50など興奮到達時間を有するLV領域の割合を突き止める。例えば、もし、患者が120ミリ秒のQRSを有すれば、分析システム180は、最後の20ミリ秒で興奮する心室の割合を計算することができる例えば、正常な100ミリ秒より後に、どの位大きな興奮が生じたか、など。時間の閾値は、プログラムできるし、ユーザーのインプットに反応してセットすることができる。このように、分析に、本明細書で開示する同期に対する上述したものなどの定量的な指標の閾値たとえば、同期の正常値標準偏差の2倍に対応するなどを利用して、このような分析の結果が非同期を示すかどうかのみならず、このような非同期の度合いも確認できる。図8Aから図14は、本明細書で開示するシステムおよび方法それぞれ、たとえば、図1の分析システム20または図7の分析方法180などに基づいて同期の定量的な分析結果を表すために生成可能な心電図マップの例を示す。図8Aおよび図8Bは、図8Aの左斜め前LAOから見た図と図8Bの横から見た図を含む、心電図マップ200および202の例を示す。図8Aのマップ200および図8Bのマップ202は、患者の基の状態に対する心室間非同期を示す興奮伝播図を示す。図9Aおよび図9Bは、図8Aおよび図8Bと同じ患者で治療たとえば、CRTなどを行うことに対する効果を実証する心電図マップ204および206の例を示す。マップ200および202とマップ204および206とを比較することで、治療を行うことに対する効果の大幅な改善が実証される。このように、比較分析によって、患者がCRTに有効であることを確認できる。図10Aおよび図10Bは、別の患者に対する基の状態を実証する心電図マップ208および210の例を示す。マップ208および210では、右心室より左心室のほうが興奮到達時間がかなり遅いことで実証されるように、心室間非同期が顕著である。図11Aおよび図11Bは、図10Aおよび図10Bの例と同一の患者で治療を行うことに対する患者の効果を実証する心電図マップ212および214の例を示す。マップ212および214では、ペーシングによって、図10Aおよび図10Bの基線マップ208および210に比して遅発性興奮が増す。この例では、左心室の遅発性興奮が増えたことを利用して、患者が特定のCRTに有効でないことを確認できる。これを用いて、別の形態または治療または手術を選択できる。図12、図13、図14は、異なる位置で、異なる治療パラメーターを用いるなどたとえば、図7の例で出力できるマップ194と同様、特定の患者の、治療を行うことに対する効果を実証する心電図マップ216、218、220の例を示す。これらのマップ216、218、220または同様のマップは、リードの位置と最適なペーシングパラメーターを決定する助けとなり、これをCRT時および/またはCRT装置の留置後にツールとして用いることができる。図12では、マップ216は、CRTを行うための電界を得るために、利用できる4本のリードたとえば、リード217などのうちの1本を作動させるペーシングの例を示す。図13では、マップ218は、CRTを行うための電界を得るために、一対のリードたとえば、リード219などを作動させる二心室ペーシングの例を示す。マップ218は、図12の例に比して効果が改善されていることを実証しているが、後外側LVに遅発性興奮領域が残り、電気的同期の悪さと、これに対応して、上記のようなペーシングに対する血行動態反応の悪さを引き起こしている。図14は、CRT用のペーシングを得るのに、利用できる4本のリードたとえば、リード221などを作動させる、例としてのマップ220を示す。マップ220は、このようなペーシングに対する血行動態反応の良さを裏付けることに関して、図12および図13の方法に比して電気的同期が大幅に改善されていることを実証している。図15は、本明細書にて図示し、説明するような、1つまたは2つ以上の定量化された同期の指標に基づく、治療を行うためのリードの配置を容易にする利用できる方法230の例を示す流れ図である。方法230は、図7のシステムとの絡みで、たとえば、図7の分析方法180に対応するコンピューターで実行可能な指示として実装できる。この方法は、領域が特定され、230の方法での以後の評価から除外される232で開始される。これらの領域は、梗塞領域あるいは、そうでなければ、対応する閾値より低い伝導または電位図の電圧の低い領域に対応するものとして特定できる。この特定は、たとえば、閾値を定めるなどして自動的に行ってもよいし、本明細書で説明するようなイメージングデータの分析結果に基づいて行えるような、ユーザーの領域選択に基づくものであってもよい。234では、ペーシングパラメーターを設定する。これらのパラメーターは、多岐にわたる電気刺激パラメーターを含んでもよく、これはさらに、電極数に応じて変わってもよい。本明細書で開示するシステムおよび方法で利用できるパラメーターの例として、電流、周波数、位相、振幅がある。パラメーターは、異なる電極でのペーシング時間の遅延を含んでもよい。この遅延は、たとえば、心房-心室遅延たとえば、心房と心室でのリード場合ならびに心室の-心室遅延たとえば、それぞれの心室でのリードの場合などである。また、異なる電極に対する刺激パラメーターを制御することで、電界ベクトルを確立するようにパラメーターを設定することもできる。236では、234での初期パラメーターに基づく位置で、治療がなされてもよい。この治療は、電気刺激を含んでもよいが、電気刺激に限定されるものではない。たとえば、治療は、すでに挿入され、心臓の1箇所または2箇所以上の対応する位置と接触している1つまたは複数のペーシング電極を用いて印加される、電気ペーシング刺激を含んでもよい。電極の位置は、x線たとえば、胸部x線または蛍光透視など、超音波あるいは、ペーシングと併用できる他の既知の画像診断技術を用いるなど、イメージングデータ図6の患者の幾何学形状データ172と一緒に格納されるに基づいて、マッピングシステム図7のシステム162によって得られる電気的情報から決定できる。238では、1つまたは2つ以上の同期の指標を計算し、同期データとしてメモリーに格納できる。同期データは、たとえば本明細書に開示する指数のうちの任意の1つまたは2つ以上を含んでもよい。240では、方法230の一環として指数を計算できる追加のペーシング位置が存在するか否かに関して、判断がなされる。それぞれの位置に対して、必要があれば、異なるペーシングパラメーターを調節できる。これは、たとえば、方法230内で238と240の間の内側のループとして、図16の方法に従って実装できるなどである。リードの配置を明らかにする1つまたは2つ以上の追加の位置が存在する場合、方法は、適宜位置を変更する242に進む。それぞれの位置は、ユーザーが手作業で入力してもよいし、マッピングシステムたとえば、図7のマッピングシステム162による分析によって判断されてもよい。242から、方法は236に戻り、次の位置で対応する治療を適用する。治療の適用と併せて、適用対象となる治療に関連して間隔を選択でき、対応する時間に基づく電気的特性を、本明細書にて示し、説明したように計算できる。計算された、時間に基づく電気的特性に基づいて、238で、対応する指数を計算し、メモリーに格納することができる。ペーシング位置の潜在的な組がなくなるか、そうでなければ試験が終了したら、方法は244に進み、それぞれの位置に対する同期データを評価できる。同期データの評価に基づいてたとえば、これを最小にするなど、246で、治療を行うたとえば、リードの配置などための所望の位置を決定できる。244での評価を236から242までのループ内で行ってもよいことは、理解および評価されるであろう。また、所望の治療を行うのに利用できる1箇所または2箇所以上の適当な位置を決定しやすくするために、指数計算の結果は、242で調節をする助けとなる。図16は、本明細書にて図示し、説明するような指数を計算することに基づいて、治療を最適化するのに利用できる方法250の例を示す流れ図である。方法250は、図7のシステム150との絡みで、たとえば図7の分析方法180に対応するコンピューターで実行可能な指示として実装できる。この方法は、領域が特定され、250の方法での以後の評価から除外される252で開始される。これらの領域は、梗塞領域あるいは、そうでなければ、対応する閾値より低い伝導または電位図の電圧の低い領域に対応するものとして特定できる。この特定は、たとえば、閾値を定めるなどして自動的に行ってもよいし、本明細書で説明するようなイメージングデータの分析結果に基づいて行えるような、ユーザーの領域選択に基づくものであってもよい。拍動の対応する間隔が選択され得る。この間隔の選択は、本明細書で説明するように、ユーザー入力に応答してなされてもよいし、リアルタイムに得られている、すでに得られた電気データの評価結果に基づいて自動的になされてもよい。254では、初期の治療パラメーターを設定できる。本明細書で説明するように、このパラメーターは、振幅、位相、期間、異なるリード位置での興奮間の相対遅延などの電気刺激パラメーターを含んでもよい。パラメーターは、刺激を印可する場所にあたる1本または2本以上のリードの位置を含んでもよい。258では、256での初期パラメーターに基づく位置で、治療がなされる。この治療は、電気刺激を含んでもよいが、電気刺激に限定されるものではない。たとえば、治療は、すでに挿入され、心臓の1箇所または2箇所以上の対応する位置と接触している1つまたは複数のペーシング電極を用いて印加される、電気ペーシング刺激を含んでもよい。電極の位置は、x線たとえば、胸部x線または蛍光透視など、超音波あるいは、ペーシングと併用できる他の既知の画像診断技術を用いるなど、イメージングデータ図7の患者の幾何学形状データ172と一緒に格納されるに基づいて、マッピングシステム図7のシステム162によって得られる電気的情報から判断できる。260では、1つまたは2つ以上の指数を計算し、メモリーに格納できる。指数は、本明細書に開示する指数のうちの任意の1つまたは2つ以上を含んでもよい。262では、方法250の一環として指数を計算できる追加のパラメーターが存在するか否かに関して、判断がなされる。上述したように、パラメーターは、位置、振幅、位相、周波数などを含んでもよい。特定のペーシング電極構造に対する個々のパラメーターは、このようなペーシングを行うのに利用される個々のペーシング電極または電極の組み合わせによって変更できる。指数を計算することになる追加のパラメーターが存在する場合、方法は264に進み、パラメーターの調節がなされる。262でのパラメーターの調節は、異なる位置への移動、電極の刺激パラメーターの変更あるいは、これらの組み合わせを含んでもよい。調節は、制御信号に応答して自動でなされてもよいし、ユーザーに提示できる情報に基づいて、手作業でなされてもよい。264から、方法は258に戻り、次の治療パラメーターに対する位置で、対応する治療を適用する。治療の適用と併せて、適用対象となる治療に関連する間隔が選択され、対応する興奮データを、本明細書にて図示し、説明したように計算できる。計算された興奮データに基づいて、260で、対応する指数を計算し、メモリーに格納することができる。パラメーターの利用できる組がなくなるか、そうでなければ試験が終了したら、方法は266に進み、指数データを評価してパラメーターの所望の組を判断できる。指数データの評価に基づいてたとえば、これを最小にするなど、268で、治療パラメーターの組を判断できる。266での評価を256から264までのループ内で行ってもよいことは、理解および評価されるであろう。また、所望の治療を行うのに利用できるパラメーターの適当な組を判断しやすくするために、指数計算の結果は、262で、刺激パラメーターの調節の助けとなりうる。上記の構造的または機能的な説明に鑑みて、本発明の一部を、方法、データ処理システムまたはコンピュータープログラム製品として実施してもよいことは、当業者であれば自明であろう。したがって、本発明のこのような一部は、完全にハードウェアの実施形態、完全にソフトウェアの実施形態あるいは、図17のコンピューターシステムで図示し、説明するような、ソフトウェアとハードウェアとを組み合わせた実施形態の形態をとってもよい。さらに、本発明の一部が、媒体にコンピューター読取り可能なプログラムコードを有する、コンピューター使用可能な記憶媒体上のコンピュータープログラム製品であってもよい。好適なコンピューター読取り可能な媒体であれば、どのようなものを利用してもよく、一例として、静的記憶装置および動的記憶装置、ハードディスク、光学記憶装置および磁気記憶装置があげられるが、これらに限定されるものではない。本明細書では、方法、システムおよびコンピュータープログラム製品のブロック図を参照して、本発明の特定の実施形態についても説明してきた。図示のブロックならびに、図示のブロックの組み合わせを、コンピューターで実行可能な指示によって実装してもよいことは、理解できよう。これらのコンピューターで実行可能な指示を、汎用コンピューター、専用コンピューターあるいは、マシンを製造するための他のプログラム可能なデータ処理装置または装置と回路の組み合わせの1つまたは2つ以上のプロセッサーに対して、プロセッサーによって実行する指示が1つまたは複数のブロックに示される機能を実装するように供給してもよい。これらのコンピューターで実行可能な指示は、コンピューターまたは他のプログラム可能なデータ処理装置を、コンピューター読取り可能なメモリーに格納された指示が、フローチャートのブロックに示される機能を実装する指示を含む製品につながるように、特定の方法で機能させることのできるコンピューター読取り可能なメモリーに格納されてもよい。また、コンピュータープログラムの指示を、コンピューターまたは他のプログラム可能なデータ処理装置にロードして、このコンピューターまたは他のプログラム可能な装置に一連の動作ステップを実施させ、コンピューターまたは他のプログラム可能な装置上で実行する指示によって、フローチャートの1つまたは複数のブロックに示される機能を実装するためのステップが得られるように、コンピューターで実装されるプロセスを生成してもよい。この点に鑑みて、図17は、本発明の1つまたは2つ以上の実施形態を実行するのに用いることのできるコンピューターシステム300の一例を示す。これらの実施形態は、たとえば、センサーデータの取得および処理、画像データの処理のみならず、心臓の電気活動の解析に関連した、変換されたセンサーデータおよび画像データの解析を含む。コンピューターシステム300は、1つまたは2つ以上のネットワーク接続された汎用コンピューターシステム、組込型のコンピューターシステム、ルーター、スイッチ、サーバー装置、クライアント装置、さまざまな中間装置/ノードまたはスタンドアロンのコンピューターシステムに実装可能である。また、コンピューターシステム300は、たとえば、携帯情報端末PDA、ラップトップコンピューター、ポケットベルなどのさまざまなモバイルクライアントに、それが本明細書に開示された機能を果たすのに十分な処理能力を持つという前提で、実装可能である。コンピューターシステム300は、処理ユニット301と、システムメモリー302と、さまざまなシステム構成要素システムメモリーを含むを処理ユニット301に接続するシステムバス303とを含む。デュアルマイクロプロセッサーなどのマルチプロセッサーアーキテクチャを、処理ユニット301として使用してもよい。システムバス303は、多岐にわたるバスアーキテクチャーのうちのいずれかを用いる、メモリーバスまたはメモリーコントローラー、周辺機器用バス、ローカルバスをはじめとするさまざまなタイプのバス構造のうち、どのようなものであってもよい。システムメモリー302は、リードオンリーメモリーROM304と、ランダムアクセスメモリーRAM305とを含む。コンピューターシステム300内の要素間で情報を転送しやすくする基本ルーチンを含むROM304に、基本入出力システムBIOS306を常駐させることが可能である。コンピューターシステム300は、ハードディスクドライブ307と、たとえばリムーバブルディスク309との間で読み書きするための磁気ディスクドライブ308と、たとえばCD-ROMディスク311を読み取ったり、他の光学媒体との間で読み書きしたりするための光ディスクドライブ310と、を含んでもよい。ハードディスクドライブ307、磁気ディスクドライブ308、光ディスクドライブ310はそれぞれ、ハードディスクドライブインターフェース312、磁気ディスクドライブインターフェース313、光ドライブインターフェース314を介して、システムバス303に接続されている。ドライブと、これに関連するコンピューター読取り可能な媒体は、コンピューターシステム300用のデータ、データ構造、コンピューターで実行可能な指示を格納する不揮発性の記憶装置となる。上述したコンピューター読取り可能な媒体の説明では、ハードディスク、リムーバブル磁気ディスク、CDについて言及したが、この動作環境で、磁気カセット、フラッシュメモリーカード、デジタルビデオディスクなど、さまざまな形態でのコンピューター読取り可能な他のタイプの媒体を使用してもよい。さらに、このような媒体のいずれも、本発明の1つまたは2つ以上の部分を実装するためのコンピューターで実行可能な指示を含んでもよい。多数のプログラムモジュールを、ドライブおよびRAM305に格納してもよい。RAM305は、オペレーティングシステム315、1つまたは2つ以上のアプリケーションプログラム316、他のプログラムモジュール317、プログラムデータ318を含む。アプリケーションプログラムおよびプログラムデータは、本明細書にて図示し、説明するような1つまたは2つ以上のセンサーからの電気データを取得し、処理し、表示するようプログラムされる機能および方法を含んでもよい。アプリケーションプログラムおよびプログラムデータは、本明細書にて図1~16を参照して図示し、説明するような、心臓の機能を評価するおよび/または治療を行うためのパラメーターを決定するために患者で取得されるデータを処理するようプログラムされる機能および方法を含んでもよい。ユーザーは、1つまたは2つ以上の入力装置320を介して、コマンドおよび情報をコンピューターシステム300に入力してもよい。入力装置320は、たとえば、ポインティングデバイスたとえば、マウス、タッチスクリーンなど、キーボード、マイク、ジョイスティック、ゲームパッド、スキャナーなどである。たとえば、ユーザーは、ドメインモデルを編集または修正するのに、入力装置320を用いることができる。これらの入力装置および他の入力装置320は、システムバスに接続された対応のポートインターフェース322を介して処理ユニット301に接続されることが多いが、パラレルポート、シリアルポートまたはユニバーサルシリアルバスUSBなどの他のインターフェースを介して接続されることもある。1つまたは2つ以上の出力装置324たとえば、ディスプレイ、モニター、プリンター、プロジェクターまたは他のタイプの表示装置なども、ビデオアダプターなどのインターフェース326を介してシステムバス303に接続される。コンピューターシステム300は、リモートコンピューター328などの1台または2台以上のリモートコンピューターとの論理接続を使用して、ネットワーク環境で動作することもある。リモートコンピューター328は、ワークステーション、コンピューターシステム、ルーター、ピアデバイスまたは他の一般的なネットワークノードであってもよく、一般に、コンピューターシステム300に関して説明した多くの要素またはすべての要素を含む。330で概略的に示す論理接続は、ローカルエリアネットワークLANおよびワイドエリアネットワークWANを含んでもよい。LANネットワーク環境で用いる場合、コンピューターシステム300は、ネットワークインターフェースまたはアダプター332を介してローカルネットワークに接続されてもよい。WANネットワーク環境で用いる場合、コンピューターシステム300は、モデムを含んでもよいし、LAN上の通信サーバーに接続されてもよい。内蔵式であっても外付けであってもよいモデムは、適当なポートインターフェース経由でシステムバス303に接続できる。ネットワーク環境では、コンピューターシステム300との関連で示したアプリケーションプログラム316またはプログラムデータ318あるいはこれらの一部を、リモートメモリー記憶装置340に格納してもよい。上記にて説明してきたものは、本発明の例および実施形態である。もちろん、本発明を説明する目的で、構成要素または方法の想定できるあらゆる組み合わせを説明するのは不可能であるが、本発明の上記以外の多くの組み合わせや順序が可能であることは、当業者であれば認識するであろう。したがって、本発明は、添付の特許請求の範囲内に入る、このような変更、修正、改変をすべて包含することを意図している。特許請求の範囲では、別途明記しないかぎり、冠詞aは、1つまたは2つ以上を示すためのものである。"