トナーの消費を抑えるモードと通常の画質出力を行うモードの切り替え手段S403を有し画像データから文字領域写真領域図面領域とを判別する手段S402を有し、領域ごとにトナー消費を抑えるモードS404を用意し、前記判別手段の結果によりそれぞれの領域に領域ごとの前記トナー消費を抑えるモードを設定し、トナー消費量を抑える画像処理手段を有し、前記トナー消費量を抑える画像処理手段は、ディザの成長順番を示すベースマトリクス201において、ディザの成長順番を整数等分401し、成長の早い画素と遅い画素とを均等にマスクするマスクパターン501を作成し、前記マスクパターンとディザ閾値マトリクスとの論理積をとることを特徴とした画像処理装置。整数等分したディザの成長順番において、ディザのベースマトリクスの諧調数に対するマスク数を調節することで任意のマスク率を設定することを特徴とした請求項1に記載の画像処理装置。先に記した方法であると、トナー節約時用にディザ閾値マトリクスを用意する必要があり、任意のマスク率でマスキングしようとする場合、その分だけディザ閾値マトリクス分のメモリが必要となる。本発明は、トナーの消費を抑えるモードと通常の画質出力を行うモードの切り替えを行い、画像データから文字領域写真領域図面領域とを判別し、領域ごとにトナー消費を抑えるモードを用意し、前記判別手段の結果によりそれぞれの領域に領域ごとの前記トナー消費を抑えるモードを設定し、トナー消費量を抑える画像処理手段を有し、前記トナー消費量を抑える画像処理手段は、ディザの成長順番を示すベースマトリクスにおいて、ディザの成長順番を整数等分し、成長の早い画素と遅い画素とを均等にマスクするマスクパターンを作成し、ディザ閾値マトリクスとの論理積をとることを特徴とした画像処理装置。本発明の画像処理手段によって、マスクパターンとディザとの干渉を抑え、二値化された出力画像のモアレの発生を抑制することができる。またユーザーは複数のマスク率から選択することができ、トナー消費量と画質のバランスをユーザーが判断でき、利便性が上がる。また自然画における擬似輪郭の発生を抑制することができる。以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。実施形態1画像形成装置の構成図1は、本実施形態における画像処理装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の画像処理装置は、画像読取部101、画像処理部102、記憶部103、制御部104及び画像出力部105を備える。なお、本実施形態の画像処理装置は、画像データを管理するサーバ、プリントの実行を指示するPC等にネットワーク等を介して接続可能である。画像読取部101は、原稿の画像を読み取り、画像データを出力する。画像処理部102は、画像読取部101や外部から入力される画像データを含む印刷情報を中間情報以下、オブジェクトと称するに変換し、記憶部103のオブジェクトバッファに格納する。その際、濃度補正等の画像処理を行う。さらに、バッファに格納したオブジェクトに基づいてビットマップデータを生成し、記憶部103のバッファに格納する。その際、濃度調整処理や、プリンタガンマ補正処理、ディザによる中間調処理等を行う。記憶部103は、ハードディスクHD等から構成され、上述したオブジェクトバッファ等として用いられる。オブジェクトバッファ上に画像データを蓄積することによって、ページのソートや、また、ソートされた複数ページにわたる原稿を蓄積して、複数部のプリント出力を行うことができる。制御部104は、ROM、RAM、CPU等から構成される。ROMは、CPUが実行する各種の制御プログラムや画像処理プログラムを格納する。RAMは、CPUがデータや各種情報を格納する参照領域や作業領域として用いられる。なお、上述したオブジェクトバッファとしては、記憶部103のみならず、制御部104内のRAMを用いることもできる。画像出力部105は、記憶部103のバッファに格納された画像データに基づき、記録紙等の記録媒体上にカラー画像を形成して出力する。中間調処理以下に2階調のプリンタに対しての、ディザ法による画像2値化の原理について図3を用いて説明する。入力の多値画像たとえば8bit階調画像をN×M図では8×8のブロックに分割し、ブロック内の画素の階調値を同サイズのN×Mのディザ閾値マトリクスと大小比較し、その閾値より画素値が大きければ黒を出力し、それ以外で白を出力する。これをマトリクスのサイズ毎に全画素に対して行うことで、画像全体を2値化することが可能になる。マスク処理本実施形態におけるマスク処理によるトナー節約手法について図4を用いて説明する。まずステップS401において画像処理部102は、記憶部103のオブジェクトバッファに格納されているオブジェクトを読み出して、多値画像を入力する。次にステップS402において画像処理部102は、画素毎に領域判定を行う。判定処理によって、文字領域図面領域写真領域とに判別する。判別する種類は前記三種類に限ったものではない。次にステップS403において、制御部104はトナー節約処理を行うかどうかの判別処理を行う。次にステップS404において、制御部104は領域ごとのマスク処理を行う。領域ごとに定められたマスクパターンと領域に対応するディザ閾値マトリクスとの論理積をとり、トナー節約時用のディザ閾値マトリクスとする。このマスクパターンの設定方法に関しては後述する。次にステップS405において、画像処理部102は多値画像に対するディザ処理を行い、ハーフトーン画像を生成する。マスクパターンの設定本発明におけるマスクパターンの作成方法を説明する。図2はディザの成長順番を示したディザのベースマトリクスの例である。閾値にガンマ特性が含まれるディザ閾値マトリクスには実際の閾値が入るが、成長順番は図2の通りに点灯していく。この例では階調数は64である。図4a、bは上記ベースマトリクスの諧調数を三等分した表である。数字は成長順番を示す。次にこの三等分した部分から均等にマスクする部分を決める。例として、マスク率を50とする。つまり64の諧調のうち、32をマスクすることになる。図4bに示す402はそのマスクを三等分した部分に均等に割り振った例である。×がついている部分がマスクする部分である。マスク率は任意に定めることが出来、そのマスク率にしたがって等分した部分から均等にマスクする部分を決める。図5は前記手法によって決定されたマスクパターンである。網掛け部分がマスクする部分である。