検出の対象から該対象の特徴を示す複数の信号を検出する複数の検出部と、前記複数の検出部により検出された複数の信号から、繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出部と、前記抽出された各パターンを合成する合成部と、を備えることを特徴とする電子装置。検出の対象から該対象の特徴を示す信号を検出する検出部と、前記検出部により検出された信号から、繰り返し現れる該信号のパターンを抽出する抽出部と、他の電子装置により検出された信号のパターンを示す情報を受信する通信部と、前記通信部により受信されたパターンと、前記抽出部により抽出されたパターンとを合成する合成部と、を備えることを特徴とする電子装置。前記合成部は、前記各パターンの振幅がいずれも所定の閾値よりも大きくなっている場合、前記各パターンの振幅に基づいて、合成により得られるパターンの振幅を決定することを特徴とする請求項1または請求項2に記載の電子装置。前記合成部は、前記各パターンの平均値を、合成により得られるパターンの振幅とすることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の電子装置。前記合成部により合成されたパターンに基づき自装置の外部に報知する出力部を更に備えることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の電子装置。前記検出部は、自装置の動きを検出し、前記抽出部は、前記検出された動きから自装置の動きのパターンを抽出し、前記通信部は、他の電子装置により検出された他の電子装置の動きのパターンを示す情報を受信し、前記合成部は、自装置の動きのパターンと、他の電子装置の動きのパターンとを合成することを特徴とする請求項2に記載の電子装置。前記検出部は、被写体を撮影し、前記抽出部は、前記検出部による撮影により得られた映像から映像のパターンを抽出し、前記合成部により合成された動きのパターンと、前記抽出された映像のパターンとを合成する動き映像合成部を備えることを特徴とする請求項6に記載の電子装置。検出の対象から該対象の特徴を示す複数の信号を検出する複数の検出手順と、前記複数の検出手順により検出された複数の信号から、繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出手順と、前記抽出された各パターンを合成する合成手順と、を有することを特徴とする合成方法。複数の検出部により検出された複数の信号を示す情報が記憶されている記憶部を備えるコンピュータに、前記記憶部から複数の信号を示す情報を読み出し、該読み出された複数の信号を示す情報から繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出ステップと、前記抽出された各パターンを合成する合成ステップと、を実行させるための合成プログラム。従来、電子装置は、自装置が備える加速度センサなどの動きを検出するセンサから検出された信号からテンポを抽出し、そのテンポを示す情報を表示装置に表示させることができる。しかしながら、そのテンポは、操作者の動きという情報のみしか反映していないので、表現のバリエーションが少ないという問題があった。そこで本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、検出された情報を豊かに表現することを可能とする技術を提供することを課題とする。上記の課題を解決するために、本発明の一態様である電子装置は、検出の対象から該対象の特徴を示す複数の信号を検出する複数の検出部と、前記複数の検出部により検出された複数の信号から、繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出部と、前記抽出された各パターンを合成する合成部と、を備えることを特徴とする。また、本発明の一態様である合成方法は、検出の対象から該対象の特徴を示す複数の信号を検出する複数の検出手順と、前記複数の検出手順により検出された複数の信号から、繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出手順と、前記抽出された各パターンを合成する合成手順と、を有することを特徴とする。また、本発明の一態様である合成プログラムは、複数の検出部により検出された複数の信号を示す情報が記憶されている記憶部を備えるコンピュータに、前記記憶部から複数の信号を示す情報を読み出し、該読み出された複数の信号を示す情報から繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する抽出ステップと、前記抽出された各パターンを合成する合成ステップと、を実行させるための合成プログラムである。本発明によれば、検出された情報を豊かに表現することができる。以下、本発明の実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図1は、本実施形態における電子装置1のブロック構成図である。電子装置1は、検出部10と、制御部20と、パターン記憶部25と、出力部30とを備える。まず、本実施形態の電子装置1の概要について説明する。電子装置1は、自装置が操作者により握られて振られているときに、自装置の動きと自装置の側面に加えられる圧力を検出し、検出された動きを示す信号と圧力を示す信号から、繰り返し現れるそれらの信号のパターンをそれぞれ抽出し、抽出された各パターンを合成する。これにより、電子装置1は、複数のパターンを合成することにより合成されたパターンのバリエーションを増やすことができ、その合成されたパターンを出力部30を介して外部に報知するようにするので、自装置により検出された情報を豊かに表現することができる。以下、各部の処理について説明する。検出部10は、検出の対象例えば、自装置から該対象の特徴例えば、自装置の動き、自装置の側面にかかる圧力を示す複数の信号を検出する。ここで、検出部10は、動き検出部11と圧力検出部12とを備える。動き検出部11は、自装置の動きを検出し、検出した動きを示す信号をパターン抽出部23に供給する。具体的には、例えば、動き検出部11は、自装置が操作者により握られて動かされているときの自装置の動きを検出する。動き検出部11としては、例えば、加速度センサが設けられている。圧力検出部12は、電子装置1の側面に配置され、側面に加えられる圧力を検出し、検出した圧力を示す信号をパターン抽出部23に出力する。具体的には、例えば、圧力検出部12は、自装置が操作者により握られて動かされているときに、自装置に側面に加えられる圧力を所定の段階例えば、256段階で検出する。例えば、圧力検出部12が5点に分割されているとすると、圧力検出部12は5点で、圧力を検出することができる。圧力検出部12としては、例えば、静電容量型の圧力感知センサが設けられている。動き検出部11と圧力検出部12の処理を、図2の具体例を用いて説明する。図2は、電子装置1が自装置の操作者ユーザにより握られて振られる方向について説明するための図である。同図におけるxyz座標系において、電子装置1が振られる方向41が示され、電子装置1がz軸方向に振られることが示されている。また、電子装置1の側面には、圧力検出部22が設けられている。同図の例において、例えば、動き検出部11は、3次元加速度センサを備え、3軸x、y、z軸の加速度を検出する。動き検出部11は、3軸の加速度を示す信号を制御部20の後述するパターン抽出部23に出力する。圧力検出部12は、操作者ユーザにより自装置が握られたときの、自装置の側面にかかる圧力を検出し、検出した圧力を示す信号をパターン抽出部23に出力する。図1に戻って、制御部20は、抽出部21と合成部26とを備える。抽出部21は、複数の検出部本実施形態では、動き検出部11と圧力検出部12により検出された複数の信号から、繰り返し現れる該信号のパターンをそれぞれ抽出する。ここで、抽出部21は、パターン抽出部23と正規化部24とを備える。続いて、パターン抽出部23による処理の概要について説明する。パターン抽出部23は、動きを示す信号と圧力を示す信号とから、繰り返し現れるパターンをそれぞれ動きのパターンと圧力のパターンとして抽出する。パターン抽出部23は、抽出した動きのパターンを示す情報と圧力のパターンを示す情報とを正規化部24に出力する。上記パターン抽出部23の処理の例について、図3を用いて説明する。図3は、パターン抽出部23の処理を説明するための図である。ここでは、自装置が操作者ユーザによりz軸方向に一定のパターンで繰り返し振られている場合を想定する。また、本実施形態では、説明を分かりやすくするために、z軸方向の加速度についてのみ説明する。同図の上側には、動き検出部11によって検出されたz軸方向の加速度の時間変化を表す曲線W42が示されている。また、曲線W42は、破線により3つの時間領域に分けられ、1つの時間領域における正規化後の加速度の時間変化が繰り返されていることが示されている。同図の下側には、パターン抽出部23により抽出されたパターンを示す曲線W43が示されている。同図の例において、パターン抽出部23は、動きを示す信号から、繰り返し現れる時間変化を動きのパターンとして抽出する。続いて、パターン抽出部23によるパターン抽出の処理の詳細について説明する。図4は、パターン抽出部23に入力される動きを示す信号の別の一例とパターン抽出部23により算出される自己相関関数とが示された図である。図4aには、パターン抽出部23に入力される動きを示す信号の別の一例を示す曲線W51が示されている。ここで、縦軸は振幅、横軸はサンプル数である。図4bには、パターン抽出部23によって、曲線W51を構成する各点から算出される自己相関関数を示す曲線W52の一例が示されている。ここで、縦軸は自己相関関数の値、横軸はサンプル数である。また、自己相関関数の極大値であるピークP53と、1番目のサンプルからピークP53のサンプルまでが1周期τであることが示されている。例えば、図4aに示されたパターン抽出部23に入力されるn項からなる入力データAが、下記の式1で表される。また、図4aに示された入力データAの配列の一部であるm項m=n/2の配列A ́は、下記の式2で表されるnは2以上の偶数、mは正の整数。ここで、A ́は固定である。また、図4aに示された入力データAの配列をt0≦t≦n/2だけずらしたm項の配列Bは、下記の式3で表される。ここで、Bは可変である。パターン抽出部23は、このずらし幅tによって得られる配列A ́と配列Bによる自己相関関数を、以下の式4に従って算出する。ここで、iは各配列の要素のインデックスである。また、配列A ́と配列Bの各要素が所定の間隔で描画された波形が似ているほど値は1に近づくこととなる。パターン抽出部23は、自己相関関数Rt上で、上に凸の頂点のデータピーク値を抽出する。そして、パターン抽出部23は、抽出したピーク値が所定の閾値を越えている場合、そのピーク値をとるサンプル番号または時刻を抽出する。パターン抽出部23は、ピーク値をとるサンプル間隔または時間間隔を周期τとして抽出する。パターン抽出部23は、入力データAを自己相関関数で求めた周期τで1周期ごとに分割する。そして、繰り返し回数numとすると、パターン抽出部23は、1周期平均データavenを、以下の式5に従って算出する。ここで、kは整数である。1周期平均データavenは、パターン抽出部23の出力データであり、図3の曲線W43に相当する。パターン抽出部23は、算出した1周期平均データavenを動きのパターンを示す情報として正規化部24に出力する。同様に、パターン抽出部23は、圧力についても、1周期平均データavenを算出し、算出した1周期平均データavenを圧力のパターンを示す情報として正規化部24に出力する。正規化部24は、動きのパターンを示す情報と圧力のパターンを示す情報とを並列で、所定の範囲の値例えば、-1から1までの値に正規化し、正規化後の動きのパターンを示す情報と正規化後の圧力のパターンを示す情報とをパターン記憶部25に記憶させる。上記正規化部24の処理の例について、図5を用いて説明する。図5は、正規化部の処理を説明するための図である。同図の上側には、パターンを示す曲線W43が示されている。縦軸はz軸方向の加速度であり、横軸は時刻である。同図の下側には、z軸方向の加速度が-1から1までの値に正規化された後の加速度の時間変化を示す曲線W44が示されている。縦軸は正規化された後の加速度であり、横軸は時刻である。同図の例において、正規化部24は、3軸の加速度を示す信号のうち、z軸方向の加速度を示す信号を-1から1までの値に正規化する。また、本実施形態では、正規化部24は、動きを示す信号と圧力を示す信号とを並列に正規化したが、これに限ったものではなく、順番に正規化してもよい。その場合、正規化部24は、動きを示す信号と圧力を示す信号とのいずれかの信号を正規化部24が備える遅延素子により、遅延させることにより、ハードウェアのみで構成してもよい。また、正規化部24は、動きを示す信号と圧力を示す信号とのいずれかの信号をデジタル信号に変換し、変換したデジタル信号を正規化部24が備えるバッファに一時的に保存し、順次保存されたデジタル信号を読み出して、読み出したデジタル信号を正規化してもよい。合成部26は、バターン記憶部25から正規化後の動きのパターンを示す情報と正規化後の圧力のパターンを示す情報とを読み出す。合成部26は、各パターンの振幅がいずれも所定の閾値例えば、0.5よりも大きくなっている場合、各パターンの振幅に基づいて、合成により得られるパターンの振幅を決定し、各パターンを合成する。図6を用いて、上記合成部26の処理の一例について説明する。図6は、合成部26の処理について説明するための図である。同図において、縦軸は正規化された振幅であり、横軸は時刻である。同図において、正規化後の動きのパターンを示す曲線W51と、正規化後の圧力のパターンを示す曲線W52と、正規化後の動きのパターンと正規化後の圧力のパターンとが合成部26により合成された後の合成信号を示す曲線W53とが示されている。例えば、合成部26は、正規化後の動きのパターンの曲線W51上の値0.6と、正規化後の圧力のパターンの曲線W52上の値0.8とを加算し、加算により得られた値1.4に、各パターンの振幅の組み合わせ0.6と0.8に応じた係数0.8を乗じた値1.12を、合成信号を示す曲線W53上のピークP54の振幅とする。同様に、例えば、合成部26は、正規化後の動きのパターンの曲線W51上の値0.8と、正規化後の圧力のパターンの曲線W52上の値0.8とを加算し、加算により得られた値1.6に、各パターンの振幅の組み合わせ0.8と0.8に応じた係数0.85を乗じた値1.36を、合成信号を示す曲線W53上のピークP55の振幅とする。同様に、例えば、合成部26は、正規化後の動きのパターンの曲線W51上の値1.0と、正規化後の圧力のパターンの曲線W52上の値0.8とを加算し、加算により得られた値1.8に各パターンの振幅の組み合わせ1.0と0.8に応じた係数0.9を乗じた値1.62を、合成信号を示す曲線W53上のピークP56の振幅とする。合成部26は、合成後のパターンに基づく画像データを出力部30の後述する表示部31に出力する。また、合成部26は、合成後のパターンに基づいて電気信号を生成し、電気信号を音声出力部32に出力する。出力部30は、合成部26により合成されたパターンに基づいて自装置の外部に報知する。ここで、出力部30は、表示部31と音声出力部32とを備える。表示部31は、合成部26から入力されたに基づく画像データを表示する。音声出力部32は、合成部26から供給された電気信号に基づき、音声を外部に出力する。図7は、第1の実施形態の電子装置1の処理の流れを示したフローチャートである。まず、検出部10は、自装置の動きと自装置の側面にかかる圧力とを検出するステップS101。次に、パターン抽出部23は、動きのパターンを抽出するステップS102。それと並行して、パターン抽出部23は、圧力のパターンを抽出するステップS103。次に、正規化部24は、動きのパターンを正規化するステップS104。それと並行して、正規化部24は、圧力のパターンを正規化するステップS105。次に、合成部26は、動きのパターンと圧力のパターンを合成するステップS106。次に、表示部31は、合成したパターンに基づく画像を表示するステップS107。次に、音声出力部32は、合成したパターンに基づく音声を出力するステップS108。以上で、本フローチャートの処理を終了する。以上、本実施形態の電子装置1は、自装置が操作者により握られて振られているときに、自装置の動きと自装置の側面に加えられる圧力を検出し、検出された動きを示す信号と圧力を示す信号から、繰り返し現れる当該信号のパターンをそれぞれ抽出する。そして、電子装置1は、抽出された各パターンを正規化し、正規化された各パターンを、それぞれの振幅に基づいて合成する。これにより、電子装置1は、複数のパターンを合成することにより合成されたパターンのバリエーションを増やすことができ、その合成されたパターンに基づいて、出力部30により外部に報知できるので、自装置により検出された情報を豊かに表現することができる。<第2の実施形態>続いて、第2の実施形態における通信システム2について説明する。図8は、第2の実施形態における通信システム2の構成例である。通信システム2は、複数の電子装置100を備える。図8Aには、通信システムの構成例として、電子装置100-2が、自装置の検出部により検出された信号のパターンを示す情報を電子装置100-1に送信する場合の構成例が示されている。また、図8Bには、通信システムの別の構成例として、複数の電子装置100-2、100-3、100-4が電子装置100-1に、自装置の検出部により検出された信号のパターンを示す情報を送信する場合の構成例が示されている。図8に示されているように、電子装置100-1は、1つ又は複数の他の電子装置から、自装置の検出部により検出された信号のパターンを示す情報を受信する。図9は、第2の実施形態における電子装置100-IIは正の整数のブロック構成図である。なお、図1と共通する要素には同一の符号を付し、その具体的な説明を省略する。図9の電子装置100-Iの構成は、図1の電子装置1の構成に対して、検出部10が検出部10bに変更され、制御部20が制御部20bに変更され、雰囲気データ記憶部28と通信部40とが追加されたものになっている。検出部10bは、図1の検出部10の構成に対して、圧力検出部12が除かれ、イメージセンサ13が追加されたものになっている。イメージセンサ13は、被写体を撮像する。具体的には、例えば、1つ又は複数の他の電子装置100が、それぞれ1人または複数の操作者により所定の方向に振られている場合を想定すると、イメージセンサ13は、当該1つ又は複数の他の電子装置100―JJはI以外の正の整数を被写体として撮像する。イメージセンサ13は、撮像により得られた映像信号を抽出部21bの後述するデータ抽出部22に供給する。イメージセンサ13としては、例えば、CCDイメージセンサが設けられている。制御部20bは、図1の制御部20の構成に対して、抽出部21が抽出部21bに変更され、合成部26が合成部26bに変更され、動き映像合成部27と、照合部29とが追加されたものになっている。抽出部21bは、データ抽出部22と、正規化部23bと、パターン抽出部24bとを備える。データ抽出部22は、イメージセンサ13から供給された映像信号から、フレームの対角線上の画素に相当する信号を抽出する。そして、データ抽出部22は、抽出した信号抽出映像信号をパターン抽出部に出力する。上記、データ抽出部22の処理について図10を用いて説明する。図10は、データ抽出部22の処理について説明するための図である。同図の向かって左側に、p-1番目のフレームの画像pは整数と、p番目のフレームの画像と、p1番目のフレームの画像とが示されている。また、各フレームにおいて、左上の画素と右下の画素を結ぶ対角線上の画素が示されている。同図の向かって右側に、データ抽出部22により抽出されたフレーム内の対角線上の画素の輝度値から構成される抽出映像信号を示す曲線W122が示されている。この曲線W122を構成する各点は、同図の向かって左側の各フレームにおける左上の画素と右下の画素を結ぶ対角線上の画素の輝度信号をフレームの順に並べたものである。同図の例において、データ抽出部22は、各フレームにおいて、左上の画素と右下の画素を結ぶ対角線上の画素の輝度値を抽出し、抽出した輝度値のデータ列を抽出映像信号としてパターン抽出部23bに出力する。図9に戻って、パターン抽出部23bは、第1の実施形態のパターン抽出部23と同様に、動き検出部11から供給された動きを示す信号から自己相関関数Rtを算出し、算出した自己相関関数Rtに基づいて、動きのパターンを算出する。そして、パターン抽出部23bは、算出した動きのパターンを示す情報を正規化部24bに出力する。また、パターン抽出部23bは、第1の実施形態のパターン抽出部23と同様の方法により、データ抽出部22から供給された抽出映像信号から自己相関関数Rtを算出し、算出した自己相関関数Rtに基づいて、映像のパターンを算出する。そして、パターン抽出部23bは、算出した映像のパターンを示す情報を正規化部24bに出力する。正規化部24bは、第1の実施形態の正規化部24と同様に、パターン抽出部23bから入力された動きのパターンを示す情報を-1から1までの値に正規化する。そして、正規化部24bは、正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Iをパターン記憶部25に記憶させる。また、正規化部24bは、パターン抽出部23bから入力された映像のパターンを示す情報を-1から1までの値に正規化する。そして、正規化部24bは、正規化後の映像のパターンを示す情報Rvをパターン記憶部25に記憶させる。制御部20bは、パターン記憶部25から正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Iを読み出し、読み出した正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Iを通信部40に出力する。そして、制御部20bは、正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Iを通信部40から他の電子装置100-JJはI以外の整数に送信するよう制御する。通信部40は、有線または無線方式で、他の電子装置100-Jと通信可能に構成されている。通信部40は、他の電子装置100-Jの正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Jを他の電子装置100-Jから受信し、受信した正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Jを合成部26bに出力する。合成部26bは、第1の実施形態の合成部26と同様に、パターン記憶部25から正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Iを読み出す。また、合成部26bは、第1の実施形態における合成部26と同様の方法により、読み出した正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Iと、通信部40により入力された正規化後の動きのパターンを示す情報Rm_Jとを、各振幅値に応じて合成する。これにより、合成部26bは、自装置の動きのパターンと他の電子装置100-Jの動きのパターンを合成したパターンを生成することができる。そして、合成部26bは、合成により得られたパターンを集合の動きのパターンを示す情報Raとして動き映像合成部27に出力する。動き映像合成部27は、パターン記憶部25から正規化後の映像のパターンを示す情報Rvを読み出す。動き映像合成部27は、合成部26bにより合成された集合の動きのパターンと、抽出された映像のパターンとを合成する。具体的には、動き映像合成部27は、合成部26bから入力された集合の動きのパターンを示す情報Raと、読み出した正規化後の映像のパターンを示す情報Rvとを、それらの振幅に応じて合成する。図11を用いて、上記、動き映像合成部27の処理について説明する。図11は、動き映像合成部27の処理について説明するための図である。同図において、縦軸は正規化された振幅であり、横軸は時刻である。同図において、集合の動きパターンを示す曲線W121と、正規化後の映像のパターンを示す曲線W122と、動き映像合成部27により合成された合成パターンを示す曲線W123とが示されている。例えば、動き映像合成部27は、集合の動きパターンを示す曲線W121上の値0.6と、正規化後の映像のパターンを示す曲線W122上の値0.8とを加算し、加算により得られた値1.4に各パターンの振幅の組み合わせ0.6と0.8に応じた係数0.8を乗じることにより得られる値1.12を、合成パターンを示す曲線W123上のピークP124の振幅とする。図1に戻って、動き映像合成部27は、合成により得られた合成パターンを場のパターンを示す情報Rpとして照合部29に出力する。雰囲気データ記憶部28は、場のパターンを示す情報Rpと、雰囲気を示す情報Aとが関連付けられて記憶されている。図12は、雰囲気データ記憶部28に記憶されているテーブルT1の一例が示された図である。テーブルT1には、場のパターン固有の識別情報IDと、場のパターンと、雰囲気とが関連付けられている。例えば、IDが1の場合、場のパターン0.1、0.3、...、0.1に対して、明るい雰囲気が関連付けられている。図9に戻って、照合部29は、動き映像合成部27から入力された場のパターンを示す情報Rpに対応する雰囲気を示す情報Aをデータ記憶部28から読み出す。そして、照合部29は、読み出した雰囲気を示す情報Aを表示部31に出力する。また、照合部29は、雰囲気を示す情報Aに基づく電気信号を音声出力部32に出力する。なお、照合部29は、場のパターンを示す情報Rpに対応する雰囲気を示す情報Aがデータ記憶部28のレコードに存在しない場合、当該場のパターンを示す情報Rpに最も近い場のパターンを抽出し、抽出した場のパターンに対応する雰囲気を示す情報Aをデータ記憶部28から読み出してもよい。表示部31は、照合部29から入力された雰囲気を示す情報Aに基づいて、雰囲気を示す情報を表示する。また、音声出力部32は、照合部29から入力された電気信号に基づいて、音声を出力する。図13は、第2の実施形態の電子装置100―Iの処理の流れを示したフローチャートである。まず、検出部10bは、自装置の動きを検出し、並行して他の電子装置100―Jを被写体とする映像を取得するステップS201。次に、パターン抽出部23bは、自装置の動きから動きのパターンを抽出するステップS202。パターン抽出部23bは、並行して、取得された映像のパターンを抽出するステップS203。次に、正規化部24bは、抽出された動きのパターンを正規化するステップS204。正規化部24bは、並行して、抽出された映像のパターンを正規化するステップS205。次に、通信部40は、正規化後の他の電子装置の動きのパターンを示す情報を他の電子装置から受信するステップS206。次に、合成部26bは、正規化後の自装置の動きのパターンと、正規化後の他の電子装置の動きのパターンとを合成した集合の動きパターンを生成するステップS207。次に、動き映像合成部27は、集合の動きパターンと映像のパターンとを合成するステップS208。照合部29は、動き映像合成部27により合成された場のパターンに対応する雰囲気を示す情報を読み出すステップS209。次に、表示部31は、読み出した雰囲気を示す情報を表示するステップS210。次に、音声出力部32は、雰囲気を示す情報に基づく音声を出力するステップS211。以上で、本フローチャートの処理を終了する。以上、第2の実施形態における電子装置100―Iは、個々の電子装置100―Iの動きから動きのパターンを抽出する。そして、電子装置100―Iは、自装置の動きパターンと、他の電子装置100―Jの動きパターンを合成して、集合の動きパターンを生成する。電子装置100―Iは、生成した集合の動きパターンと、被写体である他の電子装置100―Jを撮像した映像から得られる輝度変化に基づく映像パターンとを更に合成することにより、被写体が存在するその場のパターンを生成する。そして、電子装置100―Iは、雰囲気データ記憶部28からその場のパターンに対応する雰囲気を示す情報を読み出す。これにより、電子装置100―Iは、その場を撮像した映像信号と、自装置および他の電子装置100―Jの動きを示す情報とから、その場のパターンを生成することができる。その結果、電子装置100―Iは、生成されたその場のパターンからその場の雰囲気を推定することができる。なお、本実施形態において、電子装置100―Iは、自装置の動きのパターンと他の電子装置の動きのパターンを合成したが、これに限ったものではない。例えば、電子装置100―Iは、自装置の側面にかかる圧力のパターンと、他の電子装置100―Jの側面にかかる圧力のパターンを合成してもよい。本実施形態において、動き映像合成部27は、各パターンの振幅がいずれも所定の閾値よりも大きくなっている場合、各パターンの振幅に基づいて、合成により得られるパターンの振幅を決定したが、これに限ったものではない。動き映像合成部27は、各パターンの平均値を、合成により得られるパターンの振幅としてもよい。また、全ての実施形態において、合成部26、26bは、各パターンの振幅がいずれも所定の閾値よりも大きくなっている場合、各パターンの振幅に基づいて、合成により得られるパターンの振幅を決定したが、これに限ったものではない。合成部26、26bは、各パターンの平均値を、合成により得られるパターンの振幅としてもよい。全ての実施形態において、出力部30は、画像と音声とを用いて外部に報知したがこれに限らず、光または振動によって、外部に報知するようにしてもよい。また、本実施形態の制御部20、20bの各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、制御部20、20bに係る上述した種々の処理を行ってもよい。その場合、記録媒体には、複数の検出部により検出された複数の信号を示す情報が記憶されているものとする。なお、ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、コンピュータシステムは、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境あるいは表示環境も含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ例えばDRAMDynamicRandomAccessMemoryのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する伝送媒体は、インターネット等のネットワーク通信網や電話回線等の通信回線通信線のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル差分プログラムであっても良い。以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述したが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。