"第1の解像度を有するカラー用の複数のラインセンサ、および前記第1の解像度より高解像度の第2の解像度を有するモノクロ用のラインセンサから構成されるラインセンサ部と、前記ラインセンサ部で読み取られた色成分ごとのカラー信号とモノクロ信号のそれぞれに対する画素配列を形成して保存する画像メモリ部と、前記カラー信号の画素配列の画素に対して第2の解像度で色判定を行う色判定部と、前記モノクロ信号の画素配列の画素に対して第2の解像度で輝度判定を行う輝度判定部と、前記色判定部での色判定結果と前記輝度判定部での輝度判定結果から、解像度変換を行うための補正パラメータを第2の解像度で生成するパラメータ生成部と、前記第1の解像度の画素を画像処理単位とし、前記画像処理単位内に存在する第2の解像度の複数画素に対して求められるモノクロ信号の画素値および画素値平均値、カラー信号の画素値、および前記補正パラメータを用いて前記カラー信号の画素配列全体にわたり第2の解像度で解像度変換処理を行う解像度変換部と、を有することを特徴とする画像処理装置。前記第1の解像度に対する第2の解像度の比は整数倍であることを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。さらに、補正区分を表すインデックスを前記補正パラメータとして格納する第2の解像度のパラメータ配列と、このインデックスから補正値を参照するルックアップテーブルとを格納するパラメータ保存部を有することを特徴とする請求項2記載の画像処理装置。前記解像度変換部は、第1の解像度の画像処理単位内に存在する第2の解像度の複数画素に対して、前記画像処理単位内の基準となる画素との差分画素値を求めた差分画像処理単位をカラー信号およびモノクロ信号の画素配列全体について求め、カラー信号の差分画素値がモノクロ信号の差分画素値より大きい画素については、前記画像処理単位内の画素値平均の対象から外すとともに解像度変換処理の対象からも外して前記解像度変換処理を行うことを特徴とする請求項3記載の画像処理装置。前記解像度変換処理を複数回繰り返すことを特徴とする請求項4記載の画像処理装置。第1の解像度を有するカラー用の複数のラインセンサ、および前記第1の解像度より高解像度の第2の解像度を有するモノクロ用のラインセンサから画像を読み取るステップと、前記ラインセンサ部で読み取られた色成分ごとのカラー信号とモノクロ信号のそれぞれに対する画素配列を形成して保存するステップと、前記カラー信号の画素配列の画素に対して第2の解像度で色判定を行うステップと、前記モノクロ信号の画素配列の画素に対して第2の解像度で輝度判定を行うステップと、前記色判定部での色判定結果と前記輝度判定部での輝度判定結果から、解像度変換を行うための補正パラメータを第2の解像度で生成するステップと、前記第1の解像度の画素を画像処理単位とし、前記画像処理単位内に存在する第2の解像度の複数画素に対して求められるモノクロ信号の画素値および画素値平均値、カラー信号の画素値、および前記補正パラメータを用いて前記カラー信号の画素配列全体にわたり第2の解像度で解像度変換処理を行うステップと、を有することを特徴とする画像処理方法。さらに、補正区分を表すインデックスを前記補正パラメータとして格納する第2の解像度のパラメータ配列と、このインデックスから補正値を参照するルックアップテーブルとを保存するステップを有することを特徴とする請求項6記載の画像処理方法。第1の解像度の画像処理単位内に存在する第2の解像度の複数画素に対して、前記画像処理単位内の基準となる画素との差分画素値を求めた差分画像処理単位をカラー信号およびモノクロ信号の画素配列全体について求め、カラー信号の差分画素値がモノクロ信号の差分画素値より大きい画素については、前記画像処理単位内の画素値平均の対象から外すとともに解像度変換処理の対象からも外して前記解像度変換処理を行うことを特徴とする請求項7記載の画像処理方法。前記解像度変換処理を複数回繰り返すことを特徴とする請求項8記載の画像処理方法。第1の解像度の画像処理単位を主走査方向および副走査方向にそれぞれ第2の解像度の1画素分移動して設定し、次回の解像度変換処理行うことを特徴とする請求項9記載の画像処理方法。本発明が、解決しようとする課題は、輝度変化の少ない画像でもカラー信号の高解像度変換が行え、高画質化が可能な画像処理装置および画像処理方法を提供することである。上記課題を達成するために、実施形態の画像処理装置は、第1の解像度を有するカラー用の複数のラインセンサ、および前記第1の解像度より高解像度の第2の解像度を有するモノクロ用のラインセンサから構成されるラインセンサ部と、前記ラインセンサ部で読み取られた色成分ごとのカラー信号とモノクロ信号のそれぞれに対する画素配列を形成して保存する画像メモリ部と、前記カラー信号の画素配列の画素に対して第2の解像度で色判定を行う色判定部と、前記モノクロ信号の画素配列の画素に対して第2の解像度で輝度判定を行う輝度判定部と、前記色判定部での色判定結果と前記輝度判定部での輝度判定結果から、解像度変換を行うための補正パラメータを第2の解像度で生成するパラメータ生成部と、前記第1の解像度の画素を画像処理単位とし、前記画像処理単位内に存在する第2の解像度の複数画素に対して求められるモノクロ信号の画素値および画素値平均値、カラー信号の画素値、および前記補正パラメータを用いて前記カラー信号の画素配列全体にわたり第2の解像度で解像度変換処理を行う解像度変換部と、を有する。以下、発明を実施するための実施形態について図1から図17を参照しながら詳細に説明する。本実施形態は、スキャナ等の画像読取装置において、3つのカラーラインセンサと1つのモノクロラインセンサを併せ持つハイブリッドセンサで同時読取された低解像度カラーR、G、B信号を高解像度モノクロBK信号を用いて解像度変換し、読み取りの高速化と画質の高品質化高画質化を図るものである。<第1の実施形態>本実施形態に係る画像処理装置のブロック図を図1に示す。この画像処理装置は、カラー信号を読み取るラインセンサR赤、ラインセンサG緑およびラインセンサB青と、カラー信号より高解像度でモノクロ信号を読み取るラインセンサBK黒から構成されるラインセンサ部21、2次元原稿の読み取り走査に伴いラインセンサ部21から出力される信号をA/DAnalogtoDigital変換し、シェーディング補正および各ラインセンサ間の読み取り位相差を補正するライン間補正などの処理を行う前処理部22、前処理部22において処理されたカラーR、G、B信号およびモノクロBK信号を画素単位で形成される画素配列の形式で保存する画像メモリ部23、カラーR、G、B信号の色情報を求めて処理対象の画素の色判定を行う色判定部24、モノクロBK信号の輝度情報を求めて処理対象の画素の輝度判定を行う輝度判定部25、色判定部24の色情報と輝度判定部25の輝度情報を用いて解像度変換のための補正パラメータを生成するパラメータ生成部26、補正パラメータおよびこの補正パラメータに関連する各種情報を保存するパラメータ保存部27、およびカラーR、G、B信号の解像度をモノクロBK信号の解像度へ変換を行う解像度変換部28から構成されている。図2は、ラインセンサ部21を構成するハイブリッドセンサの概念図を示している。カラー用のラインセンサR、ラインセンサGおよび、ラインセンサBは、画素ピッチおよび画素数としての受光素子の数が同じである。またモノクロ用のラインセンサBKは、画素ピッチおよび画素数が上記カラー用ラインセンサR、G、Bと異なる。例えば、図2の例では受光素子のピッチがカラー用ラインセンサR、G、Bの画素ピッチの半分であることから、画素数は2倍となる。以下の説明では、カラーR、G、B信号に関しては300dpi、モノクロBK信号に関しては600dpiの解像度を持つものとして説明する。図3はモノクロBK信号の画素配列図である。ここで画像メモリ部23において保存される画素配列BKを主走査方向にM画素、副走査方向にN画素とするM×Nの画素MとNは自然数を持つものとして一般的に定義する。図3aに示すように、主走査方向にM画素、副走査方向にN画素をもつ画素配列BKx,y1≦x≦M、1≦y≦Nは左上の画素をBK1,1とし、右下の画素をBKM,Nとする行列で記述される。例えば画素BK1,1は、例えば600dpiの解像度を持つ。また図3bは、後述する解像度変換処理の画像処理単位を示している。解像度変換はカラーR、G、B信号の解像度単位本実施形態では300dpiで行うため、各画像処理単位に4画素が含まれ、この画素をBK1、BK2、BK3およびBK4と定義する。図4はカラーR信号の画素配列Rを示している。カラーG信号、カラーB信号について図示していないが、カラーR信号と同様の画像配列となる。その場合、添え字はRに変えてそれぞれ画素配列G、画素配列Bとする。図4aに示すように、主走査方向にK画素、副走査方向にL画素をもつ画素配列Rは左上の画素をR1,1とし右下の画素をRK,Lとする行列で記述される。例えば画素R1,1は、例えば300dpiの解像度を持つ。また図4bは、300dpiの解像度を持つ画像処理単位を示しているが最終的な解像度を600dpiに変換するため、解像度変換後の画素配列としてあらかじめ4分割しておく。この画素をRA1、RA2、RA3およびRA4と定義する。解像度の比からK=M/2、およびL=N/2の関係がある。次に本実施形態に解像度変換処理に必要な補正パラメータについて説明する。図5は、カラーR、G、B信号の各画素に対して色情報を判定するための色平面を説明する図、図6は補正パラメータを説明する図、および図7は補正パラメータ配列を示している。また図8は補正パラメータを設定するためのフローチャートを示す。図8のフローチャートに従い、図1の各部の動作を記述する。まずステップST801で、色判定部24は、図4aで示す画素配列Ri,j1≦i≦J、1≦j≦Kおよび図示しない画素配列G、画素配列Bを用いてJ×K個の300dpi画素に対してそれぞれ色情報を求める。色情報は例えば図5に示すように色差信号カラーR信号-カラーG信号およびカラーG信号-カラーB信号を求めた2次元の色平面上の分類値で色判定する。ステップST802では、この色平面に、閾値角θth1~θth6を設定し、閾値角に挟まれた領域で色を判定する。図5の例では赤、黄、緑、シアン、青、マゼンダの6色の領域を設定してある。この閾値角θth1~θth6は任意の角度に設定が可能である。ステップST803では、モノクロ画像配列BKから輝度情報を取得する。例えば、この輝度情報は画素値をある閾値で2値化する。ステップST804ではこの2値化に基づいて輝度がHighであるかLowであるかの輝度判定を行う。ステップST805では、ステップST802の色判定結果およびステップST804の輝度判定結果をもとに、後述の解像度変換処理に使用する補正パラメータ配列PAの生成を行う。図6に示すように、補正パラメータ60は、補正区分となるインデックス61と、インデックス61に対して参照される補正値62からなる。補正区分は、赤、黄、緑、シアン、青、マゼンダの6種類の色情報のそれぞれに対してHigh、Lowの2種類の輝度情報があることから12種類の補正区分に分けられ、その補正区分に対して1から12までのインデックス61が付けられている。このインデックス61に対して、実際の補正値62が参照される。このように、インデックス61に対して補正値62が参照されることから、図6に示す補正パラメータ60をルックアップテーブル60と呼び変えることにする。図7は、補正パラメータ配列PAを示す図である。図7aに示すように、主走査方向にM画素、副走査方向にN画素をもつ補正パラメータ配列PAは、図3と同様に、左上の画素をPA1,1とし右下の画素をPAM,Nとする行列で記述される。例えば画素PA1,1は、例えば600dpiの解像度を持つ。また図7bは、後述する解像度変換処理の画像処理単位を示している。各画像処理単位に4画素が含まれ、この画素をPA1、PA2、PA3およびPA4と定義する。補正パラメータ配列PAの行列要素には、上述の補正区分を表すインデックス61が格納され、そのインデックス61に応じて補正値62が図6のルックアップテーブルの形式で参照される。補正パラメータ配列PAに実際の補正値62を格納しても構わないが、ルックアップ形式にした方が、同じ補正区分に対して様々な補正値62を参照できるため、カラー種別の補正の程度に応じて最適な補正値を呼び出すことが可能である。図9は解像度変換処理の説明図、図10は解像度変換処理のフローチャート図である。図9および図10を用いて解像度変換部28で行う解像度変換処理について説明する。ステップST101では、300dpiのカラーR信号の画素配列Rを画像メモリ23または色判定部24から取得し、解像度変換を行うために600dpiの仮画素配列RAを用意する。画像処理単位で考えると、図9に示すように解像度変換前の画像処理単位配列R図9aを4分割した仮配列RA図9bを用意し、各画素をRA1、RA2、RA3、RA4とする。この4画素値には同一の画素値R1が格納される。ステップST102では、パラメータ保存部26から補正パラメータ配列PAを取得する。図9cに示すように、補正パラメータ配列PAの画像処理単位の画素をPA1、PA2、PA3、PA4とする。これらの値は、インデックス61からルックアップテーブル60を参照した補正値62とする。ステップST103では、画像メモリ23または色判定部24からモノクロBK信号の画素配列BKを取得する。図9dに示すように、画像処理単位の画素をBK1、BK2、BK3、BK4とする。ステップST104では、図9eに示すように、画像処理単位内の画素BK1、BK2、BK3、BK4に対して画素値の平均値BKAVE1を求める。この時、BKAVE1=BK1BK2BK3BK4/4となる。ステップST105では、解像度変換処理を行い、画素配列RBを生成する。画像処理単位では、以下の式によって解像度変換がなされる。RB1=RA1×BK1/BKAVE1×PA1RB2=RA2×BK2/BKAVE1×PA2RB3=RA3×BK3/BKAVE1×PA3RB4=RA4×BK4/BKAVE1×PA4以上のステップは、1画像処理単位の説明であるので、この処理を図3のR1,1からRK,Lまで繰り返し行うことによって画素配列RBを生成し、低解像度の画素配列Rに対する解像度変換処理が完了する。また、同様の処理をカラーG、B信号の画素配列G、Bについても行い、画素配列GB,BBを生成してカラーR、G、B信号すべての解像度変換処理が終了する。カラー信号の種別によって、図6に示すルックアップテーブルの参照値補正値を変更すれば各色に対して色合いが調整できる。以上述べた第1の実施形態によれば、低解像度のカラーR、G、B信号による色判定と高解像度のモノクロBK信号による輝度判定を行い、その結果をもとに補正パラメータを決定しているため、黒文字などの輝度変化が大きい画像はもとより色変化はあるが輝度の変化が少ない画像の場合でも画質の向上が得られる。上記実施形態ではカラーR、G、B信号を300dpi、モノクロBK信号を600dpiとし、その解像度比は2倍としたが解像度は任意の値で構わない。しかし、低解像度と高解像度の解像度比は整数倍であることが好ましい。またその場合も、低解像度の画素を画像処理単位として高解像度変換処理を行うことに変わりはない。また、補正区分を色情報について6段階、輝度情報について2段階とし、計12段階としたがこの区分数に限られない。この区分数も任意数とすることが可能である。<第2の実施形態>本実施形態は、第1の実施形態で説明した高解像度変換処理後に、モアレが観測される場合や色補正が過不足な場合に、モアレを低減し色補正を適正に修正することが可能な実施形態を説明する。本実施形態の画像処理装置のブロック構成を図11に示す。図1と構成要素は同じであるが、解像度変換部28から出力される解像度変換処理後のカラーR、G、B信号画素配列RB、GB、BBを再度画像メモリ23にフィードバックすることで、同様の解像度変換処理を繰り返し行い、さらに解像度変換がなされているカラー画素に対しては再度の解像度変換処理がなされないようにカラー信号の振幅変化量とモノクロ信号の振幅変化量を比較する振幅比較処理手段が解像度変換部28内に付加されている。図12はフィードバックされたカラーR信号の画素配列RB、図13はモノクロBK信号の画素配列BK、図14は新規の補正パラメータの配列PBである。図12、図13、図14に示すように、解像度変換部28から出力される解像度変換処理後のカラーR、G、B信号を再度画像メモリ23にフィードバックして再度の解像度変換処理を行う場合は、第1の実施形態の画像処理単位に対して主走査方向および副走査方向に600dpiの1画素分だけ移動した画像処理単位を設定する。すなわち、図12aに示すカラーR信号の画素配列RBの画像処理素単位は、例えばRB2、2、RB2、3、RB3、2、RB3、3から構成され、図12bに示すように各画像処理単位の画素をRB1、RB2、RB3、RB4とする。また、図13aに示すモノクロ信号の画素配列BKの画像処理単位は、例えばBK2、2、BK2、3、BK3、2、BK3、3から構成され、図13bに示すように各画像処理単位の画素をBK1、BK2、BK3、BK4とする。さらに、図14aに示す補正パラメータの画素配列PBの処理画素単位は、例えばPB2、2、PB2、3、PB3、2、PB3、3から構成され、図14bに示すように各画像処理単位の画素をPB1、PB2、PB3、PB4とする。図15は、第2回目の解像度変換処理の説明図、図16は差分画素配列図、図17は2回目の解像度変換処理のフローチャート図を示している。図17を参照して、2回目の解像度変換処理について説明する。まずステップST171では、ST801からST802と同様の手順により、第1回目の解像度変換処理後のカラーR、G、B信号の画素配列RB、画素配列GB、画素配列BBから色情報を取得する。ステップST172では、ST803からST804と同様の手順により、画素配列BKの輝度情報を取得する。ただし、画素配列BKについては、1回目の解像度変換処理で輝度情報を求めているため、輝度情報が保存されている場合は新たに輝度判定を行う必要はない。ステップST173では、ステップST171とステップST172で取得した色情報と輝度情報から新たな補正区分をもとめ、この補正区分を示すインデックス61あるいは補正値62を格納する新たな補正パラメータ配列PBを取得する。ステップST174では、補正区分を示すインデックス61から新たなルックアップテーブル60にて補正値62を参照する。解像度変換処理を複数回行う場合には、補正値62が複数回乗算されるため過補正になりやすく、1回目と同じ補正値62を使用することは好ましくない場合がある。通常であれば2回目の補正値は1回目に比べ1に近い値に設定する。従って2回目の解像度変換処理においては、補正パラメータ配列PBを作成しなくても構わない場合があるすべて1とする。その場合は、ステップST171からステップST174までを省いても構わない。ステップ175では、モノクロ信号とカラー信号の両方について画像処理単位で差分画素配列を作成する。図16aはカラーR信号の差分画素配列、図16bはモノクロ信号の差分画素配列を示している。図16aに示すように、差分画素配列は例えばRB1の画素を基準として画素値の差分を取り、その絶対値振幅を求める。ステップST176では、図16aのカラーR信号の差分画素配列と図16bのモノクロ信号の差分画素配列の差分画素値を、画素ごとに比較して、カラーR信号の差分画素値がモノクロ信号の差分画素値より大きい場合は、その画素に対しては解像度変換処理の処理対象画素からは外すとともに、ST104で述べた平均化の処理対象からも外すようにするステップST177。第1回目の解像度変換処理のように、低解像度のカラー信号を解像度変換する場合は、カラーR、G、B画像処理単位内で画素値変化はないため、高解像度のモノクロBK信号の差分画素配列の差分画素値の振幅の方が大きいか、または等しくなるため、ステップST104に示す第1回目の解像度変換処理における平均化処理では4画素を平均化対象とし、かつ4画素を解像度変換処理の対象となるが、第2回目の解像度変換処理では、この差分画素値の比較によって既に色情報が反映されている画素については解像度変換処理の対象から外すことが可能となる。ステップST177の処理は、第1回目の平均化の処理において処理を行っても、正しい処理が行われるため、1回目と2回目の処理を区別する必要ななく共通化が可能である。ステップST178ではカラー信号RBに対して解像度変換処理を行う。従って、例えば、|RB2-RB1|>|BK2-BK1|の場合には、画像処理単位のRB2画素に対しては、はモノクロ信号BKの平均化処理対象とせず、しかも解像度変換処理対象からも外すので、図15aに示すカラーR信号の画素配列RB、図15bの補正パラメータ配列PB、図15cに示すモノクロBK信号の画素配列BKおよびその画像処理単位平均値BKAVEに対して以下に示すような変換が画像処理単位で行われる。BKAVE2=BK1BK3BK4/3RC1=RB1×BK1/BKAVE2×PB1RC2=RB2RC3=RB3×BK3/BKAVE2×PB3RC4=RB4×BK4/BKAVE2×PB4この処理を画素配列全体について行うことによって画素配列RCを生成し、画素配列RBに対する2回目の解像度変換処理が完了する。また、同様の処理をカラーGB、BB信号の画素配列についても行い、画素配列GC,BCを生成してカラーR、G、B信号すべての解像度変換処理が終了する。カラー信号の種別によって、図6に示すルックアップテーブルの参照値補正値を変更してもよいのでカラーバランスの再調整などもこの処理で同時に行うことが可能である。以上述べた第2の実施形態によれば、解像度変換処理を繰り返すことによってモアレの低減と、カラーバランスの再調整を行うことができる。従ってモノクロ信号の振幅量が大きい画像、例えば黒文字などではモノクロ信号の振幅量を生かした高画質の画質を得ることができ、カラーRGB信号の振幅量が大きい画像、例えば地図画像上の文字などは、カラーRGB信号の振幅量を生かした再現性のよい高い画質を得ることが可能となる。なお、本実施形態では低解像度のカラー信号とモノクロ信号の解像度比を2とし、解像度変換処理の回数を2とたが、例えば解像度比が3の場合には、さらに主走査、副走査方向に高解像度の1画素分ずらした画像処理単位にてもう一度解像度変換処理を行うことが好ましい。以上述べた少なくとも一つの実施形態によれば、輝度変化の少ない画像でもRGB信号の高解像度変換が行えるので、カラー画像の読み取り時間の高速化と高画質化が可能となる。また、解像度変換処理の効果を調節することが可能である。本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。"