"無線通信ネットワークの受信機によって、所定の帯域を有する受信無線通信信号におけるIQインバランスを推定する方法であって、前記受信信号を複数のサブバンドに分周する工程と、前記受信信号の第1サブバンドにおいてIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定する工程と、前記受信信号の前記第1サブバンドにおいて位相ノイズとチャネル係数とを推定する工程と、先行するサブバンドからの前記搬送波周波数オフセット推定及び前記位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて、前記受信信号の連続するサブバンドにおけるIQインバランスを繰り返し推定する工程と、を備える方法。前記受信信号を複数のサブバンドに分周する工程が、前記受信信号を前記信号帯域の中央周波数に位置する第1サブバンドと、前記第1サブバンドに隣接ししその側面に位置する第2サブバンド対と、それぞれが先行するサブバンド対に周波数的に隣接する1以上の連続したサブバンド対とに分割する、請求項1に記載の方法。前記受信信号の第1サブバンドにおいてIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定する工程が、前記第1サブバンドにおいて周波数的に連続で時間的に間隔を有するブロック型の基準信号を受信する工程と、前記ブロック型基準信号を基に、前記第1サブバンドでのIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定する工程と、を備える請求項2に記載の方法。前記第1サブバンドにおいてブロック型の基準信号を受信する工程が、同期チャネル上で6つのリソースブロックに渡るブロック型基準信号を受信する、請求項3に記載の方法。前記受信信号の前記第1サブバンドにおいて前記位相ノイズとチャネル係数とを推定する工程が、全てのサブバンドで、データと時間的及び周波数的に分割された櫛型の基準信号とを受信する工程と、第1サブバンドでの前記櫛型基準信号を基に、前記第1サブバンドでの位相ノイズとチャネル係数とを推定する工程と、を備える請求項3に記載の方法。全てのサブバンドで櫛型の基準信号を受信する工程が、データチャネル上で櫛型の基準信号を受信する、請求項5に記載の方法。先行するサブバンドからの前記搬送波周波数オフセット推定及び前記位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて前記受信信号の連続するサブバンド内のIQインバランスを推定する工程が、前記先行するサブバンドのIQインバランスを無視し、すでに推定された位相ノイズで前記位相ノイズを補償し、その後前記櫛型の基準信号を基に現在のサブバンド用のIQインバランスとチャネル係数とを推定する、請求項5に記載の方法。先行するサブバンドからの前記搬送波周波数オフセット推定及び前記位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて前記受信信号の連続するサブバンド内のIQインバランスを推定する工程が、前記先行するサブバンドの前記IQインバランスで前記IQインバランスを補償し、すでに推定された位相ノイズで前記位相ノイズを補償し、その後前記櫛型の基準信号を基に現在のサブバンド用のIQインバランスとチャネル係数とを推定する、請求項5に記載の方法。先行するサブバンドからの前記搬送波周波数オフセット推定及び前記位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて前記受信信号の連続するサブバンド内のIQインバランスを推定する工程が、判定帰還を用いて前記IQインバランスを推定する、請求項1に記載の方法。位相ノイズを推定する工程が、位相ノイズの低周波数スペクトル成分だけを推定し、前記低周波数スペクトル成分を用いて実際の位相ノイズを近似する、請求項5に記載の方法。位相ノイズを推定する工程が、連続するサブバンドのRF障害パラメータが推定されると、高周波数スペクトル成分を加えて前記位相ノイズ推定を更新する工程をさらに備える、請求項10に記載の方法。無線通信ネットワーク内で動作する受信機であって、1以上のアンテナと、アンテナから無線通信信号を受信する受信機と、前記受信機を制御する制御装置であって、さらに、前記受信信号の第1サブバンドにおいてIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定し、前記受信信号の前記第1サブバンドにおいて位相ノイズとチャネル係数とを推定し、先行するサブバンドからの前記搬送波周波数オフセット推定及び前記位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて前記受信信号の連続するサブバンド内のIQインバランスを繰り返し推定する制御装置を備える受信機。前記制御装置が、前記受信信号を、前記信号帯域の中央周波数に位置する第1サブバンドと、前記第1サブバンドに隣接ししその側面に位置する第2サブバンド対と、それぞれが先行するサブバンド対に周波数的に隣接する1以上の連続したサブバンド対とに分割することにより、前記受信信号を複数のサブバンドに分周する、請求項12に記載の受信機。前記制御装置が、前記第1サブバンドにおいて周波数的に連続で時間的に間隔を有するブロック型のパイロット基準信号を受信するよう前記受信機を制御し、前記ブロック型基準信号を基に、前記第1サブバンドでのIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定し、全てのサブバンドでデータと時間的及び周波数的に分割された櫛型の基準信号とを受信するよう前記受信機を制御し、第1サブバンドでの前記櫛型基準信号を基に、前記第1サブバンドでの位相ノイズを推定することによって、前記受信信号の第1サブバンドにおいて位相ノイズとIQインバランスとを推定する、請求項13に記載の受信機。前記第1サブバンドにおいてブロック型のパイロット基準信号を受信するよう前記受信機を制御する際、同期チャネル上で6つのリソースブロックに渡るブロック型パイロット基準信号を受信するよう前記受信機を制御する、請求項14に記載の受信機。前記制御装置がさらに、すでに推定した位相ノイズを基に前記受信信号の連続したサブバンドにおけるRF障害パラメータを推定する、請求項14に記載の受信機。前記受信信号の連続したサブバンドにおいてRF障害パラメータを推定する際、IQインバランスを想定せず、その後前記櫛型のパイロット信号とすでに推定した位相ノイズを基にチャネル係数を推定し補間する、請求項14に記載の受信機。前記受信信号の連続したサブバンドにおいてRF障害パラメータを推定する際、判定帰還を用いて前記RF障害パラメータを繰り返し推定する、請求項14に記載の受信機。位相ノイズを推定する際、位相ノイズの低周波数スペクトル成分だけを推定し、前記低周波数スペクトル成分を用いて実際の位相ノイズを近似する、請求項14に記載の受信機。位相ノイズを推定する際さらに、連続するサブバンドのRF障害パラメータが推定されると、高周波数スペクトル成分を加えて前記位相ノイズ推定を更新する、請求項19に記載の受信機。前記制御装置が、先行するサブバンドにおいて推定された前記IQインバランスを基に、前記受信信号の連続したサブバンドにおいてRF障害パラメータを推定する、請求項12に記載の受信機。前記制御装置が、最初にチャネル間の干渉の無い位相ノイズを想定し、その後前記櫛型パイロット信号を基に、CPEを含む前記チャネル係数を推定及び補間することによって、RF障害パラメータを推定する、請求項21に記載の受信機。前記制御装置が、判定帰還を用いてRF障害パラメータを繰り返し推定する、請求項12に記載の受信機。しかしながら、この解決策は、WLANを対象としており、LTE、LTEアドバンスド等、時間と共にチャネルが急速に変化し、データ送信中のRF障害推定が櫛型のパイロット信号に依拠する、他のシステムへの適用可能性は限られている。さらに重要なことに、Xingらにより提案された解決策は、位相ノイズを考慮していない。周波数依存IQインバランスと共に位相ノイズを考慮する場合には、結果となる信号モデルは、Xingらが示したものよりかなり複雑となる。以下に開示及び請求する1以上の実施態様によると、サブバンド毎又はサブバンド対毎に周波数依存IQインバランスを含むRF障害パラメータを推定する。一実施態様において、同期チャネルSCH上等でブロック型のパイロット信号を受信し、このブロック型のパイロット信号からIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定する。ブロック型のパイロット信号は、サブバンドのサイズに応じて、SCHの帯域を含む1つだけ又は数個のサブバンドで受信してもよい。データ及び櫛型パイロット信号をその後全てのサブバンドで受信する。IQインバランスと搬送波周波数オフセット推定に基づいて、第1サブバンドの位相ノイズとチャネル係数とを推定する。その後、櫛型パイロット信号、すでに推定した搬送波周波数オフセット推定及び先行するサブバンド又は対の位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて、サブバンド毎又はサブバンド対毎にIQインバランスを連続して推定する。判定帰還を基に繰り返し推定を行ってもよい。一実施態様において、RF障害推定は、受信信号帯域の中央周波数における第1サブバンドで開始し、サブバンド毎又はサブバンド対毎により高い/より低い位周波数へと連続的に外側に進む。一実施態様は、無線通信ネットワークの受信機によって、所定の帯域を有する受信無線通信信号におけるIQインバランスを推定する方法に関する。受信信号は、複数のサブバンドに分周される。受信信号の第1サブバンドにおいてIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定する。受信信号の第1サブバンドにおいて位相ノイズとチャネル係数とを推定する。先行するサブバンドからの搬送波周波数オフセット推定及び位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて、受信信号の連続するサブバンドにおけるIQインバランスを繰り返し推定する。別の実施態様は、無線通信ネットワーク内で動作する受信機に関する。受信機は、1以上のアンテナと、アンテナから無線通信信号を受信する受信機とを備える。受信機はさらに、受信機を制御する制御装置であって、さらに、受信信号を複数のサブバンドに分周し、受信信号の第1サブバンドにおいてIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを推定し、受信信号の第1サブバンドにおいて位相ノイズとチャネル係数とを推定し、先行するサブバンドからの搬送波周波数オフセット推定及び位相ノイズ及びIQインバランス推定に基づいて受信信号の連続するサブバンド内のIQインバランスを繰り返し推定する制御装置を備える。本発明の実施態様によると、所定の帯域を有する受信信号を複数のサブバンドに分割し、各サブバンドでのIQバランスを推定することによって、周波数依存IQインバランスを推定する。これらのサブバンド毎のIQインバランス推定動作は、以前に推定したIQインバランス及び搬送波周波数オフセット位相ノイズ等の他のRF障害パラメータを利用する。図2は、典型的な受信広帯域信号及びこの受信信号の実際の周波数応答に対する階段状の近似を示している。図3に示すように、階段状の近似により、受信信号が複数のサブバンドに分割されている。0と番号づけられた第1サブバンドは、受信信号帯域の中心周波数fcに位置する例えば、集中している。±1と番号づけられた一対の第2サブバンドは、第1サブバンド0に隣接しその側面に位置する。図3において±2と番号づけられるような後続のサブバンドはそれぞれ、先行するサブバンド対に周波数的に隣接しており、受信信号帯域すべてをカバーするように周波数的に外側に広がっている。各サブバンドは、1以上のリソースブロックを備え、従って、幾つかのサブキャリア周波数に及んでいる。完全に実施可能な開示を提供するために、ロングタームエボリューションLTE、又はLTEアドバンスドのダウンリンクをUMTSUniversalMobileTelecommunicationsSystemに拡張とするという状況における周波数依存IQインバランス推定の実施態様について以下に説明する。しかしながら、本発明はこの状況に限定されるものではなく、IQインバランスが周波数に依存する任意の無線通信システムに上手く適用することができる。上述のように、LTEダウンリンクは、パイロットとも呼ばれる2つの異なる種類の基準信号を採用する。周波数的に連続で時間的に分割されたブロック型のパイロット割り当ては、第1P-SCH又は第2S-SCH同期チャネルSCH上で送信される。時間的及び周波数的に分割された櫛型のパイロット基準配列referencesequenceは、システムデータと共に送信される。3GPPTS36211参照。SCHの1つの目的は、チャネル係数及び搬送波周波数オフセットの推定を補助することであるので、IQインバランスは、ブロック型のパイロットと共に、又は判定帰還を基に繰り返して推定可能である。搬送波周波数オフセット及びIQインバランスは一般にゆっくりと時間と共に変化するので、数フレーム間でほとんど一定のままである。例えば、QZou、ATarighat及びAHSayedによる、題名:JointcompensationofIQimbalanceandphasenoiseinOFDMwirelesssystems、IEEETransOnCommunications、vol57、pp404414、2009年2月以降ZouIと呼ぶを参照のこと。その開示内容について、参照によりその全文を引用する。SCHを用いた推定は常に実際のデータ受信に先立つので、SCH、例えば第1サブバンドの搬送波周波数オフセット及びIQインバランスから得られる推定は、後続のデータ受信中にRF障害パラメータを推定する際に利用される場合がある。このことは、データサブキャリアに曖昧さがなく、判定帰還推定に依存する必要がないので、低速フェージングチャネルでのRF障害パラメータの推定の観点から櫛型のパイロットよりもブロック型のパイロットの方が好ましいという更なる理由により望ましい。しかしながら、特に広帯域チャネルについては、IQインバランスは必ずしも周波数に依存しないわけではなく、Xingらを参照のこと、SCHは中央の6つのリソースブロックRB図3参照上でのみ送信されるので、実際のデータ送信中にも少なくとも中央の6つのRBの外側でIQインバランスを推定する場合がある。櫛型のパイロット、RSは、データ送信中にRF障害パラメータを推定する際の補助となる。周波数依存IQインバランス及び位相ノイズがあると、Xingらと対照的に、その信号モデルは、数学的に処理可能ではない。詳細には、受信信号rtは、以下のように表される。上式において、hit及びhqtはそれぞれ、同相Iと直角位相Qのフィルタ利得インバランスを含むを表し、φは位相インバランスを表し、skは、Snは、第n番目サブキャリアでの変調シンボルであるで与えられる第k番目サンプルでの送信されたOFDMシンボルを表し、ctはマルチパスフェージングチャネルを表し、θtは、位相ノイズ搬送波周波数オフセットを含むを表す。位相ノイズは常に、指数項によって受信信号に影響するので、位相ノイズの指数、eθt又はe‐θt、いわゆる搬送波ノイズは、位相ノイズの尺度measureと考えらえる。なお、hit及びhqtはそれぞれ、同相Iと直角位相Q分岐のアナログフィルタ、ベースバンド増幅器、アナログデジタル変換器ADC及びデシメーションチェインdecimationchainをカバーする。解析を簡単にするために、同相と直角位相フィルタは、連続したRBの集合内で周波数的にフラットであると想定し、これが周波数応答の階段状の近似の根拠となる図2参照。従って、周波数依存IQインバランスもまた連続したRBの集合以降サブバンドと称する、図3参照内で周波数的にフラットであると想定可能である。周波数依存IQインバランスが一般にアナログチャネル選択フィルタによって引き起こされることを考えると、このような階段状の近似は理にかなったものである。図4は、所定の帯域を有する受信無線通信信号におけるIQインバランスを推定する方法100を示す図である。受信信号のシステム帯域全体を複数のサブバンドに分割し、これらに中央のサブバンドから端のサブバンドへと番号を付ける図4、ブロック102。例えば、サブバンド-0は、中央のサブバンドであり、サブバンド-mは、m番目に大きいサブバンドであり、サブバンド--mは、m番目に小さいサブバンドである。従って、サブバンド-mは、サブバンド--mのミラーイメージである。図3参照。IQインバランスは、サブバンド内で周波数に依存しないと想定されるので、サブバンド-m、rmt内での受信信号は、以下のように表される。上式において、hi,m及びhq,mはそれぞれ、サブバンド-mの同相利得及び直角位相利得を表す。ここで、uk,mは、サブバンド-mの第k番目サンプルでの送信OFDMシンボルを示し、と表される。ここで、第n番目のサブキャリアがサブバンド-m内にあれば、Un,m=Snであり、第n番目のサブキャリアがサブバンド-mの外にあればUn,m=0である。なお、式2で示すように、rmtは、サブバンド-mからの信号とサブバンド--mからの信号との両方を含む。同様に、サブバンド--m、r-mt内での受信信号は、以下のように表される。なお、r-mtは、サブバンド-mからの信号とサブバンド--mからの信号との両方を含む。本発明の実施態様によると、2つの推定ステップが行われる。第1のステップは、サブバンド-0のRF障害パラメータを推定することである図4、ブロック104、105。第2のステップは、サブバンド毎又はサブバンド対毎に残りのサブバンドのRF障害パラメータを推定することであるブロック106~108。第1の推定ステップは、SCH上でブロック型のパイロット信号を受信することから始まる。これらは、図5に示すように6つのRB内で送信される。幾つかの実施態様において、SCH帯域は、サブバンド-0に対応する他の実施態様では、異なっており、サブバンドがどのように定義されるかによる。これらのパイロット信号から、IQインバランスと搬送波周波数オフセットとが推定される図4、ブロック104。次に、全てのサブバンドにおいてデータを受信する。位相ノイズとチャネル係数とは、このデータ及びサブバンド-0での櫛型パイロットから、SCHからすでに推定されたIQインバランスと搬送波周波数オフセットとを用いて推定される。これらにより、サブバンド-0内で受信された信号の曖昧さが減少し、従って、推定精度が向上するSCHのブロック型特性により、IQインバランスと搬送波周波数オフセットとの推定がより正確になる傾向にある。サブバンド-0のIQインバランスと搬送波周波数とが受信機にはわかっているので、受信信号の歪みを補償するのは簡単である。例えば、GFettweis、MLohning、DPetrovic、MWindisch、PZillmann及びWRaveによる論文、題名:DirtyRFanewparadigm、IEEEPIMRC2005、vol4、pp23472355、2005年9月及びZouIを参照のこと。この論文の開示内容について、参照によりその全文を引用する。IQインバランスと搬送波周波数とが完全に除去されたなら、残りのRF損失、位相ノイズ、チャネル係数は、比較的容易に推定される。例えばZouIを参照のこと。但し、推定は、サブバンド-0内、即ちr0tの観測に基づいていなければならず、チャネル係数の推定は、サブバンド-0のみをカバーする。位相ノイズの推定に関して、他のサブバンドからのインタキャリア干渉ICIを考慮して、実際の位相ノイズ又は、同じように、全てのスペクトル成分の集合を原理上推定する必要がある。図6に、第k番目のサブキャリアにおけるICIを図示するが、ここで、Akは、第k番目サブキャリアでの搬送波ノイズのスペクトル成分を表し、Hkは、第k番目サブキャリアでのチャネル応答を表す。図6に示すように、あるサブキャリアでの受信信号は、自身のサブバンドと他のサブバンドからのICIを含むため、1つのサブバンドから実際の位相ノイズを推定することは不可能である。ただし、搬送波ノイズが低周波数スペクトル成分、即ち、Ak=0,|k|>Pにより支配されていると仮定すれば、サブバンド-0から低周波数スペクトル成分を推定することが可能である。そうすれば、残りの問題は、SAFechtel及びHMeyrによる論文、題名:Optimalparametricfeedforwardestimationoffrequencyselectivefadingradiochannels、IEEETransonCommun、vol42、pp16391650、1994年2月等に記載されているような周波数選択チャネルにおけるチャネル係数の推定に等しくなることが容易に理解される。この論文の開示内容について、参照によりその全文を引用する。位相ノイズ及びチャネル係数の推定は研究されてきた。例えば、ZouIと、さらにJTubbax、BCome、LVderPerre、SDonnay、MEngels、HDMan及びMMoonen、題名:CompensationofIQimbalanceandphasenoiseinOFDMsystems、IEEETransOnWirelessCommun、vol4、pp872877、2005年5月、及びXingらを参照のこと。この論文の開示内容について、参照によりその全文を引用する。パイロットRSは櫛型配置であるため、推定精度を向上させるために判定帰還を用いてこれらの量を繰り返して推定することが理にかなっている。例えば、ZouIと、QZou、ATarighat及びAHSayedによる別の論文、CompensationofphasenoiseinOFDMwirelesssystems、IEEETransonSignalProa、vol55、pp54075424、2007年11月以降、ZouIIと呼ぶと、を参照のこと。この論文の開示内容について、参照によりその全文を引用する。ZouIIにおける初期推定との唯一の違いは、本発明の実施態様が位相ノイズとチャネル係数との両方を櫛型パイロットを用いてカバーする必要があることである。実施例は、ICI自由相ノイズCPEcommonphaseerrorのみで開始し、パイロットサブキャリアRSを基にCPEに加えてチャネル係数を推定及び補間し、補間されたチャネル係数に基づいてデータシンボルを検出し、最後に位相ノイズとチャネル係数とを判定帰還を用いて再度推定する。この点で、ZouIIにおける初期推定を利用可能であり、即ち、位相ノイズとチャネル係数とは、判定帰還に基づいて繰り返し推定される。推定された位相ノイズを記憶し、後に他のサブバンドのRF障害パラメータを推定する際に利用する。第2の推定ステップ図4、ブロック106~108は、残りのサブバンド、即ち、サブバンド-mmはゼロでない整数でのIQインバランスとチャネル係数とを推定することである。この推定は、SCHからの搬送波周波数オフセット推定ブロック104と第1サブバンドからの位相ノイズ推定ブロック105とを利用する。RF障害パラメータの推定は、第1高調サブバンド、サブバンド-1に移動する。図3に示すように、サブバンド-1とサブバンド--1とは互いにミラーイメージであり、一緒に扱われる。外側に向かう、サブバンド対毎の推定の利点は、先行するサブバンド又はサブバンド対のIQインバランスを初期入力として繰り返し推定に再利用可能であることである。一般的なローバスフィルタは、フィルタの遮断周波数の領域に向かって周波数が増加すると精度が減少する。さらに、大きな帯域例えば、10MHz以上を有するフィルタは、より高い周波数で現れる回路素子主に容量の寄生要素にもよる更なる不確実性への寄与がある。ゆえに、IQインバランス推定を繰り返し行う際に、低い周波数DCから始めてこの初期周波数から周波数的に外側へと移動していくことは妥当である。このプロセスを、IQインバランスが全てのサブバンドで推定されるまで続けブロック108、その後終了するブロック110。ブロック型パイロットに基づくIQインバランスとチャネル係数の推定が研究されてきた。例えば、ZouI、Tubbaxら、Xingら及びATarighat、RBagheri及びAHSayedによる論文、題名:CompensationschemesandperformanceanalysisofIQimbalancesinOFDMreceivers、IEEETransOnSignalProc、vol53、pp32573268、2005年8月を参照のこと。この論文の開示内容について、参照によりその全文を引用する。RSは櫛型パイロットであるため、ZouI及びTarighatらに記載のように、推定精度を向上させるために判定帰還を用いて推定を繰り返すことは妥当である。本発明の実施態様とTarighatらとの違いは、初期推定によってIQインバランスとチャネル係数との両方をブロック型パイロット信号ではなく櫛型パイロット信号を用いてカバーする必要があることである。さらに、受信した信号にも位相ノイズへの寄与が含まれている点も異なる。ただし、これについては以前のサブバンドからすでに推定されている但し、IQインバランスを補償するまでは、位相ノイズを補償することはできない。一実施態様において、以前のサブバンドからのIQインバランスで開始し又はIQインバランスなしで開始し、以前のサブバンドからの位相ノイズに基づいて位相ノイズを補償し、パイロットサブキャリアRSを基にチャネル係数を推定及び補間し、データシンボルを検出し、最後に判定帰還を用いて再び、IQインバランス及びチャネル係数を推定する。IQインバランス及びチャネル係数、位相ノイズを含む場合もあるの判定帰還推定が研究されてきた。ZouI及びTarighatらを参照。但し、周波数依存IQインバランス推定には2つの異なるIQインバランスパラメータの集合が関与する。IQインバランスが周波数に依存しない場合、IQインバランス推定には、2つのパラメータが関与し、1つは所望の信号用であり、1つはそのイメージ用即ち、対を成すもう一方のサブバンドである。サブバンドをサブバンド-1、サブバンド--1のように対とすることにより、推定する2つのパラメータを有する2つのサンプルの観察が存在する。但し、周波数依存IQインバランスの場合、双方のパラメータが各サブバンド毎に異なる値を有するので、4つのパラメータ、即ち、サブバンド-mとサブバンド--mそれぞれの所望信号及びそのイメージの双方式2及び式3を参照が生まれる。これら4つのパラメータを推定するには、ほぼ等しいIQインバランス及びチャネル係数を体験している2つの隣接したサブバンド対か、2つの連続するOFDMシンボルからのいずれかの、4つのサブバンドからの観察が必要である。RF障害パラメータの推定がシステム帯域の端部に先行するので、搬送波ノイズの高周波数スペクトル成分を加えることにより、位相ノイズの推定精度を向上させることが可能である。一実施態様において、先行する処理済のサブバンド全てを集めて、それらに関して再度位相ノイズを推定する。サブバンド毎又はサブバンドペアの手法を用いた位相ノイズ並びに周波数依存IQインバランスの推定により、高精度のRF障害推定が得られる。例えば、Fettweisら、ZouI及びZouII、Tubbaxら、及びTarighatらに記載のような従来の周波数に依存しないIQインバランス推定と比較すると、本発明の実施態様は、特に広帯域のユーザ帯域例えば、LTEに関して20MHzに関して有意な性能利得をもたらす。IQインバランスの周波数依存性を適切に考慮しない場合には、Xingらに開示されるように、追従する復調動作は、高SNR領域20dBでは2dBのSNR損失を生み、超高SNR領域40dBでは15dBに至る。図7に、方法100を実施するUE10について示す。1以上のアンテナ12によって広帯域信号が受信され、RF受信機14によって処理される。制御装置16は、受信した広帯域信号を図3に示すような複数のサブバンドに分割する分周器18を備える。制御装置16はさらに、IQインバランス推定装置20を備える。IQインバランス推定装置20は、SCHから第1サブバンドのIQインバランスと搬送波周波数オフセット等のRF障害を推定するユニット22を備える。IQインバランス推定装置20はさらに、櫛型パイロットを含むデータチャネルから位相ノイズ及びチャネル係数等のRF障害を推定し、さらに、搬送波周波数オフセット及び位相ノイズ推定、及び先行するサブバンド又は対からのIQインバランス評価に基づいて連続的にサブバンド又はサブバンド対におけるIQインバランスを評価するユニット24を備える。当業者であれば、制御装置16が、記憶されたプログラムのマイクロプロセッサやメモリ17に記憶された適切な制御ソフトウエアを備えたデジタル信号プロセッサDSPを備えうることを理解されるであろう。分周器18及び/又はRF障害推定器22、24は、メモリ17に記憶され、制御装置16により実行されて必要な機能を提供するソフトウエアモジュールを備えてもよい。一般に、制御装置16、分周器18、又はRF障害推定器22、24のいずれか1以上は、専用ハードウエア、適切なファームウエアを備えたプログラム可能なロジック、ソフトウエア、又はこれらの組み合わせにおいて実施可能である。SCHからIQインバランス及び搬送波周波数オフセット等のRF障害パラメータを推定し、これらの推定を用いて後続のデータ送信中にIQインバランス、位相ノイズ及びチャネル係数等のRF障害パラメータを推定することにより、従来技術に比べて性能が向上する。LTEは、WLANよりもRF障害評価の観点でより困難な環境を引き起こす。例えば、フェージングチャネルは、時間と共に変化し、RSは、ブロック型ではなく櫛型のパイロット信号である。故に、従来技術を用いてRF障害を繰り返し推定しても、極度に不正確となる場合がある。依って、ほんのわずかの曖昧さを除くことだけで、飛躍的に性能が向上可能である。LTEの場合、SCHの中央6つのRBのIQインバランスと搬送波周波数オフセット推定とに関して曖昧さを減少させる。Zou-I等の従来技術とは対照的に、繰り返し推定にIQインバランスを含める必要がないので、所定の要求推定精度に関して、本発明の実施態様は、複雑度の低い実施に寄与することとなる。先行するサブバンドから位相ノイズ等のRF障害パラメータを推定し、これらの推定を用いて後続のサブバンド又はサブバンド対のIQインバランス及びチャネル係数等のRF障害パラメータを推定することにより、従来技術に比べてさらに性能が向上する。同様に、繰り返し推定でさえ、ほんのわずかの曖昧さ、この場合、位相ノイズ、より正確には中央ではないRBの低周波数スペクトル成分を除くことだけで、飛躍的に向上可能である。ICIに関する限り、一般的な位相ノイズ特性は、そのパワーの大半が両側数百kHzの帯域内に集中している。従って、推定に際しては、搬送波ノイズ又は、同じように対応する数のFFT指数に対応する数の周波数ビンを考慮するだけでよいと考えられる。LTEに関して、このことは、およそ10~20のスペクトル成分のみが必要であることを意味し、従って6つの中央RBで推定に十分である。本発明は言うまでもなく、ここで具体的に述べたものとは別の方法で本発明の本質的な特性から逸脱することなく実行可能である。本実施態様はすべての点において限定的ではなく例示的であると考えられるべきであり、添付の請求の範囲の意味及び均等物の範囲内の全ての変更は本発明に含まれるものとする。"