キーワードの入力を受け付ける第1ステップと、前記第1ステップにおいて複数のキーワードが入力されると、各キーワードと関連して入力された情報または前記複数のキーワードの入力形態に基づいて、当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索の検索率、または当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索の検索数を認識する第2ステップと、前記複数のキーワードの各キーワードと関連する情報を、当該各キーワードに対応する前記検索率または前記検索数で検索対象から検索して出力する第3ステップとを備えることを特徴とする情報検索方法。前記第1ステップにおいて、前記複数のキーワードに加えて、各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索率の入力を受け付け、前記第2ステップにおいて、前記各キーワードの前記検索率を認識することを特徴とする請求項1に記載の情報検索方法。前記第1ステップにおいて、前記複数のキーワードに加えて、各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索数の入力を受け付け、前記第2ステップにおいて、前記各キーワードの前記検索数を認識することを特徴とする請求項1に記載の情報検索方法。前記第2ステップにおいて、前記複数のキーワードの入力順序または前記各キーワードの入力箇所に基づいて、当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索率、または当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索数を認識することを特徴とする請求項1に記載の情報検索方法。検索対象となる前記情報は、画像データを含むことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の情報検索方法。検索対象となる前記情報は、音データを含むことを特徴とする請求項1~4のいずれか1項に記載の情報検索方法。キーワードの入力を受け付ける受付手段と、前記受付手段に複数のキーワードが入力されると、各キーワードと関連して入力された情報または前記複数のキーワードの入力形態に基づいて、当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索率、または当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索数を認識する認識手段と、前記複数のキーワードの各キーワードと関連する情報を、当該各キーワードに対応する前記検索率または前記検索数で検索対象から検索して出力する出力手段とを備えることを特徴とする情報検索装置。前記受付手段は、前記複数のキーワードに加えて、さらに各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索率の入力を受け付け、前記認識手段は、前記各キーワードの前記検索率を認識することを特徴とする請求項7に記載の情報検索装置。前記受付手段は、前記複数のキーワードに加えて、さらに各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索数の入力を受け付け、前記認識手段は、前記各キーワードの情報の前記検索数を認識することを特徴とする請求項7に記載の情報検索装置。前記認識手段は、前記複数のキーワードの入力順序または前記各キーワードの入力箇所に基づいて、当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索率、または当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索数を認識することを特徴とする請求項7に記載の情報検索装置。前記キーワードを入力する入力手段と、前記出力手段の出力結果を表示する表示手段とを更に備えることを特徴とする請求項7~10のいずれか1項に記載の情報検索装置。検索対象となる前記情報は、画像データを含むことを特徴とする請求項7~11のいずれか1項に記載の情報検索装置。検索対象となる前記情報は、音データを含むことを特徴とする請求項7~11のいずれか1項に記載の情報検索装置。検索装置を用い、複数のキーワードを入力してOR検索を行う場合、それぞれのキーワードの重要度は検索者や検索事情によって異なる。しかし、ユーザが考える各キーワードの重要度を検索に反映させるものは存在せず、検索者にとって必ずしも好ましい検出結果が得られないという問題があった。本発明に係る情報検索方法は、キーワードの入力を受け付ける第1ステップと、第1ステップにおいて複数のキーワードが入力されると、各キーワードと関連して入力された情報または前記複数のキーワードの入力形態に基づいて、当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索の検索率、または当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報検索の検索数を認識する第2ステップと、複数のキーワードの各キーワードと関連する情報を、当該各キーワードに対応する検索率または検索数で検索対象から検索して出力する第3ステップとを備えることを特徴とする。本発明に係る情報検索装置は、キーワードの入力を受け付ける受付手段と、受付手段に複数のキーワードが入力されると、各キーワードと関連して入力された情報または複数のキーワードの入力形態に基づいて、当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索率、または当該各キーワードの当該複数のキーワードに対する情報の検索数を認識する認識手段と、複数のキーワードの各キーワードと関連する情報を、当該各キーワードに対応する検索率または検索数で検索対象から検索して出力する出力手段とを備えることを特徴とする。本発明によれば、各キーワードに対する重要度を検索に反映させることが可能となる。図面に基づいて、本発明をWeb上の画像検索システムに適用した場合の一実施形態を説明する。図1は本実施形態における画像検索システムの概略構成を示す。画像検索を行う者以下、ユーザは、自身のパーソナルコンピュータ等以下、ユーザPC50からネットワーク60を経由して画像検索サイトのサーバコンピュータ100にアクセスし、検索キーワード以下、単にキーワードを入力して画像検索を指示する。尚、本実施形態ではWeb上の画像検索システムに適用した場合を例に挙げて本発明の実施形態を説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。図2はサーバコンピュータ100の構成を示すブロック図である。サーバコンピュータ100は、CPU11、RAM12、ディスクインターフェース13、ディスプレイコントローラ14、CPUバス15、シリアルバス16、シリアルバスコントローラ17などを有する本体部と、シリアルバス16を介して接続されるキーボード21やマウス22等の入力部と、ディスクインターフェース13を介して接続される記憶部31と、表示部としてのディスプレイ32とから構成される。記憶部31には、検索対象となる画像データを格納する画像データベースと、画像データベースから画像を検索するための検索プログラムサーチエンジンとが格納されている。ユーザPC50も、サーバコンピュータ100とほぼ同様の構成を備える。検索対象となる画像は、画像検索サイトの形態によって異なる。例えばWebページに掲載されている広範囲の画像が検索対象となる場合もあるし、フォトアルバムサイトや画像投稿サイトなどでは、そのサイトに投稿アップロードされた画像のみが検索対象となる。後者の場合は、ユーザが過去に投稿した画像のみを検索対象とするサービスがあってもよい。検索プログラムは、入力されたキーワードに関連する画像正確には、キーワードに関連する情報が対応づけられた画像を画像のデータベースから検索抽出し、出力する機能を持つ。例えばWebページに掲載されている画像が検索対象であれば、そのページに記載されているテキストと、入力されたキーワードとの関連性が判断され、関連性があればその画像が抽出される。関連性の有無の判断基準は、検索プログラムのアルゴリズムによる。また、画像は、コンピュータで扱うことが可能な画像ファイルとして存在し、各画像ファイルのヘッダ部分には、これを撮影したカメラにおいて種々の付加情報が書き込まれている。また、撮影後にユーザが付加情報として画像ファイルに何らかの情報を書き込むことも可能である。検索においては、これらの付加情報とキーワードとの関連性を判断して抽出を行うこともできる。上記付加情報として、例えばシーン撮影モード情報がある。画像を撮像する際にシーン撮影モードポートレート撮影モード、風景撮影モード、夜景撮影モード、料理撮影モードなどを備えたデジタルカメラを用いると、撮影者あるいはカメラが被写体に応じていずれかのシーン撮影モードを設定することで被写体に適した撮影条件を設定して撮影を行う。撮影後、カメラは、当該シーン撮影モードを使用した旨のシーン撮影モード情報を、付加情報として画像ファイルに書き込む。このシーン撮影モード情報を検索に利用すれば、例えば検索対象の画像ファイルにシーン撮影モード情報としてポートレート撮影モードが記載されていれば、当該画像は、人、人物、ポートレート等のキーワードに対する抽出候補となり得る。また、公知の顔認識機能を有するカメラにおいて、画像中に顔が認識された場合に、カメラが付加時情報として人物あるいはポートレート、特に複数の顔が認識された場合は集合写真などと書き込むことで、それらの情報を上述と同様に検索に用いることができる。また、顔認識機能を用いて画像中の人物を特定し、付加時情報として特定の人物の情報を書き込むことで検索できるようにしてもよい。その他、画像を解析して被写体を特定し、その特定結果とキーワードとの関連性を判断して抽出の有無を決定することも可能である。次に、画像検索の手順について説明する。ユーザPC50でサーバコンピュータ100にアクセスすると、ユーザPC50の表示装置に検索画面が表示される。検索画面では、例えば図3に示すように、キーワード入力用のテキストボックス71と、検索ボタン72とが表示され、テキストボックス71には、キーボードを用いて複数のキーワードを入力することができる。この例では、キーワードとして人物、料理、花の3つを入力している。複数のキーワードを入力する場合は、それぞれのキーワードをスペースで区切って入力するが、その際、各入力キーワードに対して重み優先度付けをすることができる。重みは、図示のごとく各キーワードに続いて括弧付きの数値この例では、それぞれ33、50、17で入力し、それらの数値の合計が100となるようにする。すなわち、各数値は、検索結果として出力される画像数を100とした場合の、各キーワードに対する画像の検索率百分率を意味している。図5はサーバコンピュータ100のCPU以下、サーバCPU11による検索処理の一例を示すフローチャートである。この処理は、サーバCPU11が、記憶部31に予め格納されている検索プログラムに従って実行する。ステップS1では、ユーザによる検索開始操作検索ボタン72のマウスクリックを待ち、検索開始操作を確認すると、ステップS2でキーワードの入力を受け付ける。その際、キーワードに付随して画像の検索率が入力されていれば、その入力も受け付ける。ステップS3では、キーワードに付随して上記検索率が入力されているか否かを判定し、否定されると、ステップS5で従来の検索を行う。すなわち、入力されたキーワードに関連する画像ここでは、サムネイル画像を抽出する。画像の抽出順序は、検索プログラムの仕様による。例えば、過去に閲覧された回数が多い画像、または登録日時が新しい画像から順に抽出されるようにする。また検索には、個々のユーザが事前に設定可能な種々の検索オプションの設定内容も反映される。検索オプションとしては、例えばAND検索かOR検索かの指定や、抽出画像数の上限値の設定、画像サイズの指定、ファイル形式の指定などがある。図6はOR検索を指定して従来の検索を行う場合の入力例を示し、図7はその検索結果の表示例を示している。一方、ステップS3において、複数のキーワードに付随して検索率が入力されていると判定された場合は、ステップS4でその検索率を加味した検索を行う。この場合は、自動的に複数のキーワードのOR検索となり、各キーワードに対する抽出画像の数が、それぞれ入力された検索率に応じた数となるように検索を行う。具体例として、図3に示す入力値で検索を行ったケースを説明する。例えば抽出画像数の上限値が12枚に設定してあるとすると、サーバCPU11は、入力された検索率に従って人物に関連する画像を4枚、料理に関連する画像データを6枚、花に関連する画像データを2枚それぞれ抽出する。各キーワードに対する画像抽出順序は、上述と同様に検索プログラムの仕様による。また、検索オプションの設定内容が反映される点も上述と同様であるただし、AND/OR検索の指定は除く。サーバCPU11は、ステップS6において、ステップS4またはS5で抽出された画像サムネイル画像をユーザPC50に順次送信し、その後、ステップS1に戻る。ユーザPC50は、サーバコンピュータ100から送信されたサムネイル画像を受信し、表示装置にサムネイル画像として一覧表示する。図4はユーザPC50における検索結果の表示例を示すもので、これは図3に示す入力値で、かつ抽出画像数の上限値を12枚に設定した場合の検索結果である。人物、料理、花に関連するサムネイル画像が、それぞれ4枚、6枚、2枚表示されており、ユーザが入力した検索率が反映されている。サムネイル画像の表示順序は、サーバコンピュータ100で抽出送信された順であり、この例では、左から右にかけて、かつ上から下にかけて順に表示する。先に人物を4枚表示し、次に料理を6枚表示し、最後に花を2枚表示するようにしてもよいし、人物、料理、花に関連するサムネイル画像をそれぞれ異なる表示スペースに表示するようにしてもよい。また、抽出画像数が多く複数ページに渡ってサムネイル画像を表示する必要がある場合は、各ページにおいて上記検索率が満たされるようにする。例えば図4の例で、1ページの最大表示数が12枚であるとすると、各ページにおいて人物4枚、料理6枚、花2枚となるようにする最終ページはその限りではない。ユーザPC50において、ユーザがサムネイル画像を選択して所定の操作を行うと、サーバCPU11は、その操作に応じた動作を行う。これによりユーザは、そのサムネイル画像に対応する本画像を別ウインドウに拡大表示したり、あるいは自身のユーザPC50に本画像をダウンロードすることができる。また、フォトアルバムサイト等においては、一覧表示された画像から幾つかを選択してフォトアルバムを作成し、選択した画像データのプリントを指示することもできる。以上では、ネットワークを用いた利用形態について説明したが、上記の検索機能をアプリケーションソフトの一機能として組み込み、そのソフトをユーザPC50にインストールすることで、スタンドアローン形式で利用することも可能である。その場合、検索対象となる画像は、そのユーザPC50の記憶装置例えば、ハードディスクに格納されている画像となり、ユーザは、フォルダ単位、アルバム単位、記憶装置単位で検索対象を指定することができる。上述のような検索率を指定しての画像検索は、フォトアルバム等を作成するときに便利である。一例として、結婚式の披露宴に招待した家族、親族、友人等が撮影した膨大な数例えば、1000枚以上の画像データがユーザの手元にあり、その中から適当な枚数例えば、数十枚の画像データを選別してフォトアルバムを作成し、各人に配布することを考える。当該ユーザとしては、全体の6割程度は人物の写真にしたい、集合写真はどれも同じようなものだから少なめ、料理は奮発したから料理の画像は少し多め、花はどのテーブルも同じだから少なめ、ケーキは入刀前後の画像が欲しいから少し多めといった要望があり、これらを検索に反映させたい。従来型の検索方法では、上述のような要望を検索に反映させることはできず、単にキーワードとして人物、集合写真、料理、花、ケーキを入力し、OR検索を行うしかなかった。このような検索方法では、ユーザの要望に全く沿わない検索結果となることが多い。特に結婚披露宴の画像データが検索対象の場合は、友人たちが連写したケーキ入刀時の画像が最も多く、次いで各人が撮影した料理の画像や、複数人がそれぞれカメラをプロに預けて撮影してもらった集合写真が多くなる傾向がある。このような検索結果から、各々のキーワードに関連する画像をそれぞれ必要枚数だけ選別する作業は、ユーザにとって大きな負担となる。一方、上述した本実施形態における検索方法を利用すれば、キーワード入力時に人物60、集合写真10、料理20、花3、ケーキ7のように、各キーワードに対して検索率を入力すれば、ユーザの要望に適合した検索結果が得られる。特に、フォトアルバムに必要な全枚数を予め検索画像数として指定して検索を行えば、検索後に一覧表示された画像の全てを選択してアルバム作成指示を行うだけで、ユーザ自身が選別を行うことなく所望のフォトアルバムを作成できる。なお、ユーザPC50におけるキーワードと検索率の入力方法は、図3のものに限定されず、例えば図8に示すように、キーワードと検索率とを個別のボックスに入力する形式でもよい。また、検索率の入力をより直感的に行えるようにするために、グラフィカルな表示を用いることも考えられる。図9は円グラフを用いたグラフィカル表示の一例を示している。複数のキーワード図では3ワードを入力すると、図9aに示すような円グラフが表示され、初期状態では、各キーワードに対する領域の面積検索率に相当は同一で、各検索率を示す数値が表示されている。領域境界線の角度は、マウスのドラッグ等で変更可能であり、この操作により各領域の面積を自在に変更して所望の検索率を設定できる。各領域の面積変更に伴い、検索率を示す数値も自動的に変更される。図9bは、図3と同等の検索率を設定した例を示している。円グラフに代えて、図10に示すような棒グラフを用いてもよい。この例では、領域境界線を左右にスライドさせることで検索率を変更できる。以上では、キーワードに対して検索率を入力する例を示したが、検索率ではなく検索数であってもよい。この場合、検索を行う側図1の例では、サーバCPU11は、各キーワードに関連する画像を、それぞれ入力された検索数だけ抽出する。例えば、人物10、料理5、花3のように入力すると、人物に関連する画像を10枚、料理に関連する画像を5枚、花に関連する画像を3枚それぞれ抽出する。検索数を入力する場合は、その合計が一定値例えば、100にならなければならないといった制約はない。また、ユーザが検索率あるいは検索数を入力することに代えて、キーワードの入力順序に応じて、検索を行う側が検索率または検索数を自動設定するようにしてもよい。例えば、図6に示す入力順序でキーワードが入力された場合は、先に入力されたものほど優先度が高いという判断の下に、人物に対する検索率を50または枚に、料理に対する検索率を33または枚に、花に対する検索率を17または枚として検索を行う。上記入力順序に代えて、入力場所に基づいて検索率または検索数を自動設定するようにしてもよい。例えば、図8のように各キーワードを各ボックスに入力する形式の場合は、上に入力されたものほど優先度が高いという判断の下に、上述と同様に検索率または検索数を設定して検索を行う。以上は画像検索について説明したが、検索対象は画像データに限定されず、例えば動画データ、音楽データ、テキストデータを検索する場合や、Webページを検索する場合にも本発明を適用できる。