撮影フレーム内の被写体を撮像して画像を得る撮像手段と、前記撮像手段によって取得された撮影フレーム内の人物を認識するための顔の特徴情報を記憶した顔情報記憶手段と、前記撮像手段によって取得された撮影フレーム内の画像から人物の顔を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段によって検出された顔の人物を前記顔情報記憶手段に記憶されている顔の特徴情報を基に認識する個人認識手段と、前記個人認識手段によって認識された人物の撮影状況に関する所定の条件に基づいて当該人物を含む画像の記録保存の可否を判定する撮像可否判定手段と、前記撮像可否判定手段による判定結果に基づいて前記撮影フレームに対応する画像の記録保存を制御する記録制御手段と、を備えたことを特徴とする撮像装置。前記撮像可否判定手段は、前記個人認識手段によって認識された人物のコントラストを検出するコントラスト検出手段と、検出したコントラストと所定値を比較する比較手段と、前記比較手段による比較結果に基づいて記録保存するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。更に、画像パターンを記憶した画像パターン記憶手段を備え、前記撮像可否判定手段は、前記個人認識手段によって認識された人物の画像と前記画像パターン記憶手段に記憶されている画像パターンとを比較する比較手段と、前記比較手段による比較結果に基づいて記録保存するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。更に、画像パターンを記憶した画像パターン記憶手段を備え、前記撮像可否判定手段は、前記画像パターン記憶手段に記憶されている画像パターンをそれぞれ表示するパターン表示手段と、表示されている画像パターン中から所望の画像パターンを選択するパターン選択手段と、前記個人認識手段によって認識された人物の画像と前記パターン選択手段によって選択された画像パターンとを比較する比較手段と、前記比較手段による比較結果に基づいて撮像するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記画像パターンは構図パターンであることを特徴とする請求項3または4に記載の撮像装置。前記画像パターンは顔アングルパターンであることを特徴とする請求項3または4に記載の撮像装置。前記画像パターンは構図パターンおよび顔アングルパターンの組み合わせであることを特徴とする請求項3または4に記載の撮像装置。前記顔情報記憶手段は、更に、前回の撮像時刻と再撮像までの時間を制限する制限時間を記憶しており、前記撮像可否判定手段は、現在時刻を取得する時刻取得手段と、前記時刻取得手段によって取得された現在時刻と前記顔情報記憶手段に記憶されている前記個人認識手段によって認識された人物に関する前回の撮像時刻との差と前記制限時間とを比較する比較手段と、前記撮像時刻を更新する撮像時刻更新手段と、前記比較手段による比較結果に基づいて撮像するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記撮像可否判定手段は、更に、前記顔情報記憶手段に記憶されているインターバル時間を変更するインターバル時間変更手段を備えたことを特徴とする請求項7に記載の撮像装置。更に、個人認識手段によって認識された人物の撮影頻度を表示する手段を備えたことを特徴とする請求項9に記載の撮像装置。前記顔情報記憶手段は、更に、今回の撮影対象として前記個人認識手段によって認識されたことを示す撮影対象情報を有し、前記撮像制御手段は、前記比較手段による比較結果に基づいて前記個人認識手段によって認識された人物について撮像を行わない場合は、撮影対象情報を有する人物について前記比較を行うように前記比較手段を制御することを特徴とする請求項2乃至9のいずれか1項に記載の撮像装置。前記顔情報データに関連付けて個人別に撮像した画像パターンの履歴を記憶する撮像履歴情報記憶手段を有し、前記撮像可否判定手段は、前記個人認識手段によって認識された人物の画像パターンを検出する画像パターン検出手段と、検出した画像パターンと前記撮像履歴情報記憶手段に記憶されている画像パターンとを比較する比較手段と、前記個人認識手段によって認識された人物の画像パターンが前記画像パターン記憶手段に記憶されている画像パターンに一致しない場合には自動撮像を行い、一致する場合には自動撮影を行なわないようにする自動撮影制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。撮影フレーム内の被写体を撮像して画像を得る工程と、前記撮像によって取得された撮影フレーム内の画像から人物の顔を検出する工程と、前記検出された顔の人物を予めメモリに記憶されている顔の特徴情報を基に認識する工程と、前記認識された人物の撮影状況に関する所定の条件に基づいて当該人物を含む画像の記録保存の可否を判定する工程と、前記撮判定結果に基づいて前記撮影フレームに対応する画像の記録保存を制御する工程と、を備えたことを特徴とする自動撮像方法。コンピュータに、撮影フレーム内の被写体を撮像して画像を得る機能と、前記撮像によって取得された撮影フレーム内の画像から人物の顔を検出する機能と、前記検出された顔の人物を予めメモリに記憶されている顔の特徴情報を基に認識する機能と、前記認識された人物の撮影状況に関する所定の条件に基づいて当該人物を含む画像の記録保存の可否を判定する機能と、前記判定結果に基づいて前記撮影フレームに対応する画像の記録保存を制御する機能と、を実行させるプログラム。しかしながら、上記従来の自動撮像方法では個人を認識すると自動的に撮影記録がされてしまうので、1撮像対象として認識された人物のコントラストが悪くてもつまり、ボケていても自動的に撮影記録がされてしまう、2撮像対象として個人を認識すると自動的に撮影記録がされてしまうので、顔アップ/バストアップ/全身像など、構図が必ずしもユーザの意図したものとはならず、最適撮像ができない、3同じ個人を何度も認識してしまうため、自動撮像の頻度が高くなり、同一人物を何枚も冗長に撮影記録してしまう、4何枚も撮影記録したい場合でも同じアングルやアップの画像が幾つも撮れてしまい、無駄な撮影記録を行なってしまうケースがある、といった課題があった。また、静止画撮像だけでなく動画撮像の場合に自動撮像する際にも、上記1~4のような課題があった。本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、顔を認識して自動撮像を行う際に、特定の条件に一致した場合にのみ撮像を行なう、或いは逆に行なわない、といった動作をユーザが自在に定義/制御し得る撮像装置、撮影制御方法、およびプログラムの提供を目的とする。上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明では、撮影フレーム内の被写体を撮像して画像を得る撮像手段と、撮像手段によって取得された撮影フレーム内の人物を認識するための顔の特徴情報を記憶した顔情報記憶手段と、撮像手段によって取得された撮影フレーム内の画像から人物の顔を検出する顔検出手段と、顔検出手段によって検出された顔の人物を顔情報記憶手段に記憶されている顔の特徴情報を基に認識する個人認識手段と、個人認識手段によって認識された人物の撮影状況に関する所定の条件に基づいて当該人物を含む画像の記録保存の可否を判定する撮像可否判定手段と、撮像可否判定手段による判定結果に基づいて撮影フレームに対応する画像の記録保存を制御する記録制御手段と、を備えたことを特徴とする撮像装置を提供する。これにより、顔を認識して自動撮像を行う際に、所定の条件に一致した場合にのみ画像の保存記録を行なうように制御できるので、無駄な画像の記録を抑制できる。また、請求項2に記載の発明では、撮像可否判定手段は、個人認識手段によって認識された人物のコントラストを検出するコントラスト検出手段と、検出したコントラストと所定値を比較する比較手段と、比較手段による比較結果に基づいて記録保存するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置を提供する。これにより、顔部分の画像で一定の値以上のコントラストが得られている場合は画像の保存記録を行ない、シャープフォーカスが得られていない場合は保存記録をしない撮像を禁止するように制御することができるので、被写体がフレーム内に存在していても被写体が動いていて画像がブレている場合やボケているような場合には撮像を行なわない。従って失敗写真を自動撮像するような無駄を未然に抑制できる。また、請求項3に記載の発明では、更に、画像パターンを記憶した画像パターン記憶手段を備え、撮像可否判定手段は、個人認識手段によって認識された人物の画像と画像パターン記憶手段に記憶されている画像パターする比較手段と、比較手段による比較結果に基づいて記録保存するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置を提供する。これにより、撮影対象として認識した人物の画像がパターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしないようにできる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、パターンに類似していない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。また、請求項4に記載の発明では、更に、画像パターンを記憶した画像パターン記憶手段を備え、撮像可否判定手段は、画像パターン記憶手段に記憶されている画像パターンをそれぞれ表示するパターン表示手段と、表示されている画像パターン中から所望の画像パターンを選択するパターン選択手段と、個人認識手段によって認識された人物の画像とパターン選択手段によって選択された画像パターンとを比較する比較手段と、比較手段による比較結果に基づいて撮像するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置を提供する。これにより、撮影対象として認識した人物像が選択したパターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしないように制御できる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、所望の画像パターンに類似していない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。また、請求項5に記載の発明では、画像パターンは構図パターンであることを特徴とする請求項3または4に記載の撮像装置を提供する。これにより、認識した人物の構図が選択した構図パターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしない撮像を禁止するようにできる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、所望の構図でない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。また、請求項6に記載の発明では、画像パターンは顔アングルパターンであることを特徴とする請求項3または4に記載の撮像装置を提供する。これにより、認識した人物の顔の向きが顔アングルパターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしないようにできる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、所望の顔の向きでない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。また、請求項7に記載の発明では、画像パターンは構図パターンおよび顔アングルパターンの組み合わせであることを特徴とする請求項3または4に記載の撮像装置を提供する。これにより、認識した人物の顔の向きが構図パターンと顔アングルパターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしないようにできる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、所望の構図で且つ所望の顔の向きでない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。また、請求項8に記載の発明では、顔情報記憶手段は、更に、前回の撮像時刻と再撮像までの時間を制限する制限時間を記憶しており、撮像可否判定手段は、現在時刻を取得する時刻取得手段と、時刻取得手段によって取得された現在時刻と顔情報記憶手段に記憶されている個人認識手段によって認識された人物に関する前回の撮像時刻との差と制限時間とを比較する比較手段と、撮像時刻を更新する撮像時刻更新手段と、比較手段による比較結果に基づいて撮像するか否かを制御する撮像制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置を提供する。これにより、必要以上に連続して同一人物が自動撮像されることを抑制できる。また、請求項9に記載の発明では、撮像可否判定手段は、更に、顔情報記憶手段に記憶されているインターバル時間を変更するインターバル時間変更手段を備えたことを特徴とする請求項7に記載の撮像装置を提供する。これにより、撮像許容インターバル時間を変更することができるので、撮像頻度をコントロールすることができる。また、撮像頻度を変更した結果あまりにも撮像頻度が下がりすぎたような場合は撮像頻度を挙げるように撮像許容インターバル時間を変更することもできる。また、請求項10に記載の発明では、更に、個人認識手段によって認識された人物の撮影頻度を表示する手段を備えたことを特徴とする請求項9に記載の撮像装置を提供する。これにより、撮像頻度がユーザにわかるので、撮像頻度が少なすぎるような場合はユーザは撮影頻度をあげるように撮像許容インターバル時間を変更することができることから撮像頻度制限が厳しすぎて自動シャッターがなかなか切れないといった不都合を防止できる。また、請求項11に記載の発明では、顔情報記憶手段は、更に、今回の撮影対象として個人認識手段によって認識されたことを示す撮影対象情報を有し、撮像制御手段は、比較手段による比較結果に基づいて個人認識手段によって認識された人物について撮像を行わない場合は、撮影対象情報を有する人物について比較を行うように比較手段を制御することを特徴とする請求項2乃至9のいずれか1項に記載の撮像装置を提供する。これにより、自動撮像の際、必要以上に連続して同一人物を撮像することを抑制し、撮像対象人物のうちまだ撮像していない人などを優先的に自動撮像することができる。また、多くの人を満遍なく網羅するように自動撮像することもできる。また、請求項12に記載の発明では、顔情報データに関連付けて個人別に撮像した画像パターンの履歴を記憶する撮像履歴情報記憶手段を有し、撮像可否判定手段は、個人認識手段によって認識された人物の画像パターンを検出する画像パターン検出手段と、検出した画像パターンと撮像履歴情報記憶手段に記憶されている画像パターンとを比較する比較手段と、個人認識手段によって認識された人物の画像パターンが画像パターン記憶手段に記憶されている画像パターンに一致しない場合には自動撮像を行い、一致する場合には自動撮影を行なわないようにする自動撮影制御手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置を提供する。これにより、様々な構図や顔アングルが重複することなく網羅的に撮像対象人物を撮像することができる。また、請求項13に記載の発明では、撮影フレーム内の被写体を撮像して画像を得る工程と、撮像によって取得された撮影フレーム内の画像から人物の顔を検出する工程と、検出された顔の人物を予めメモリに記憶されている顔の特徴情報を基に認識する工程と、認識された人物の撮影状況に関する所定の条件に基づいて当該人物を含む画像の記録保存の可否を判定する工程と、撮判定結果に基づいて撮影フレームに対応する画像の記録保存を制御する工程と、を備えたことを特徴とする自動撮像方法を提供する。これにより、顔を認識して自動撮像を行う際に、所定の条件に一致した場合にのみ撮像を行なうように制御できるので、無駄な撮像を抑制できる。また、請求項14に記載の発明では、コンピュータに、撮影フレーム内の被写体を撮像して画像を得る機能と、撮像によって取得された撮影フレーム内の画像から人物の顔を検出する機能と、検出された顔の人物を予めメモリに記憶されている顔の特徴情報を基に認識する機能と、認識された人物の撮影状況に関する所定の条件に基づいて当該人物を含む画像の記録保存の可否を判定する機能と、判定結果に基づいて撮影フレームに対応する画像の記録保存を制御する機能と、を実行させるプログラムを提供する。これにより、顔を認識して自動撮像を行う際に、所定の条件に一致した場合にのみ撮像を行なうようにできるので、無駄な撮像を抑制できる。本発明によれば、顔を認識して自動撮像を行う際に、所定の条件に一致した場合にのみ撮像を行なう、或いは逆に行なわないかを制御できるので無駄な撮像を抑制できる。図1は、本発明に係る撮像装置の一実施例としてのデジタルカメラの外観を示す図であり、ここでは主として正面図1a及び背面図1bの外観を示す。デジタルカメラ100は、図1aに示すように正面側にストロボ発光部1と撮像レンズレンズ群2を有している。また、デジタルカメラ100の背面には図1bに示すように、モードダイアル3、液晶モニタ画面4、カーソルキー5、SETキー6、ズームボタン7Wボタン7-1、Tボタン7-2等が設けられている。また、上面にはシャッターキー8、電源ボタン9、およびメニューキー10が設けられている。なお、側部には図示されていないが、パーソナルコンピュータ以下、パソコンやモデム等の外部装置とUSBケーブルに接続する場合に用いるUSB端子接続部が設けられている。図2は、図1に示したデジタルカメラの電子回路構成の一実施例を示す図である。図2で、デジタルカメラ100は、基本モードである撮像モードにおいて、ズームレンズ12-1を移動させて光学ズーム動作を行わせるズーム駆動部11-1、フォーカスレンズ12-2を移動させて合焦動作を行わせるAF駆動部11-2、ズームレンズ12-1及びフォーカスレンズ12-2を含む撮像レンズ2を構成するレンズ光学系12、撮像素子であるCCD13、タイミング発生器TG14、垂直ドライバ15、サンプルホールド回路S/H16、A/D変換器17、カラープロセス回路18、DMADirectMemoryAccessコントローラ19、DRAMインターフェイスI/F20、DRAM21、制御部22、VRAMコントローラ23、VRAM24、デジタルビデオエンコーダ25、表示部26、JPEG回路27、保存メモリ28、顔検出部29-1、顔認識部29-2、およびデータベース29-3、時間出力部29-4およびキー入力部30を備えている。撮像モードでのモニタリング状態においては、ズーム駆動部11-1は、光学ズーム指示があると制御部22からの制御信号に基づいて図示しないズームレンズ駆動モータを駆動してズームレンズ12-1を光軸に沿って前後に移動させることによりCCD13に結像させる画像の倍率そのものを変化させる。また、AF駆動部11-2は図示しないフォーカスレンズ駆動モータを駆動してフォーカスレンズ12-2を移動させる。そして、上記撮像レンズ2を構成する光学系12の撮像光軸後方に配置された撮像素子であるCCD13が、タイミング発生器TG14、垂直ドライバ15によって走査駆動され、一定周期毎に結像した光像に対応する光電変換出力を1フレーム分出力する。CCD13は被写体の二次元画像を撮像する固体撮像デバイスであり、典型的には毎秒数十フレームの画像を撮像する。なお、撮像素子はCCDに限定されずCMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorなどの固体撮像デバイスでもよい。この光電変換出力は、アナログ値の信号の状態でRGBの各原色成分毎に適宜ゲイン調整された後に、サンプルホールド回路S/H16でサンプルホールドされ、A/D変換器17でデジタルデータ画素に変換され、カラープロセス回路18で画像補間処理及びγ補正処理を含むカラープロセス処理が行われて、デジタル値の輝度信号Y及び色差信号Cb、Crが生成され、DMADirectMemoryAccessコントローラ19に出力される。DMAコントローラ19は、カラープロセス回路18の出力する輝度信号Y及び色差信号Cb、Crを、同じくカラープロセス回路18からの複合composite同期信号、メモリ書き込みイネーブル信号、及びクロック信号を用いてDRAMインターフェイスI/F20を介してバッファメモリとして使用されるDRAM21にDMA転送する。制御部22は、このデジタルカメラ100全体の制御動作を司るものであり、CPU若しくはMPU以下、CPUと、後述するような顔認識自動撮像用のプログラムを含む該CPUで実行される動作プログラム等を記憶したフラッシュメモリ等のプログラム格納メモリ、及びワークメモリとして使用されるRAM等により構成され、上記輝度及び色差信号のDRAM21へのDMA転送終了後に、この輝度及び色差信号をDRAMインターフェイス20を介してDRAM21から読出し、VRAMコントローラ23を介してVRAM24に書込む。制御部22は、また、キー入力部30からの状態信号に対応してフラッシュメモリ等のプログラム格納用メモリに格納されている各モードに対応の処理プログラムやメニューデータを取り出して、デジタルカメラ100の各機能の実行制御、例えば、本発明に基づく顔認識による自動撮像動作や、光学ズーム時のズームレンズの動作制御や、電子ズームや、スルー表示、自動合焦、撮像、記録、及び記録した画像の再生表示等の実行制御等や機能選択時の機能選択メニューの表示制御、設定画面の表示制御等を行う。デジタルビデオエンコーダ25は、上記輝度及び色差信号をVRAMコントローラ23を介してVRAM24から定期的に読み出し、これらのデータを基にビデオ信号を生成して上記表示部26に出力する。表示部26は、上述したように撮像モード時にはモニタ表示部電子ファインダとして機能するもので、デジタルビデオエンコーダ25からのビデオ信号に基づいた表示を行うことで、その時点でVRAMコントローラ23から取込んでいる画像情報に基づく画像をリアルタイムに液晶モニタ画面4に表示することになる。制御部22は合焦指示に応じてその時点でCCD13から取込んでいる1フレーム分の輝度及び色差信号のDRAM21へのDMA転送の終了後、直ちにCCD13からのDRAM21への経路を停止し、記録保存の状態に遷移する。この保存記録の状態では、制御部22がDRAM21に書込まれている1フレーム分の輝度及び色差信号をDRAMインターフェイス20を介してY、Cb、Crの各コンポーネント毎に縦8画素×横8画素の基本ブロックと呼称される単位で読み出してJPEGJointPhotographcordingExpertsGroup回路27に書込み、このJPEG回路27でADCTAdaptiveDiscreteCosineTransform:適応離散コサイン変換、エントロピー符号化方式であるハフマン符号化等の処理によりデータ圧縮する。そして得た符号データを1画像のデータファイルとしてJPEG回路27から読出し、保存メモリ28に記録保存する。また、1フレーム分の輝度及び色差信号の圧縮処理及び保存メモリ28への全圧縮データの書込み終了に伴って、制御部22はCCD13からDRAM21への経路を再び起動する。また、基本モードである再生モード時には、制御部22が保存メモリ28に記録されている画像データを選択的に読出し、JPEG回路27で画像撮像モード時にデータ圧縮した手順とまったく逆の手順で圧縮されている画像データを伸張し、伸張した画像データをVRAMコントローラ23を介してVRAM24に展開して記憶させた上で、このVRAM24から定期的に読出し、これらの画像データを元にビデオ信号を生成して表示部26で再生出力させる。上記JPEG回路27は複数の圧縮率に対応しており、圧縮率に対応させて記憶するモードには圧縮率の低い高解像度一般に、高精細、ファイン、ノーマルなどと呼ばれるに対応するモードと圧縮率の高い低解像度一般にエコノミーなどと呼ばれるモードがある。また、高画素数から低画素数にも対応している。例えば、SXGA1600×1200、XGA1024×786、SVGA800×600、VGA640×480、QVGA320×240等と呼ばれる記録画素サイズがある。保存メモリ28は、内蔵メモリフラッシュメモリやハードディスク、あるいは着脱可能なメモリカード等の記録媒体からなり画像データや撮像情報等を保存記録する。顔検出部29-1は、1フレーム分の画像から顔顔領域を検出し、顔の特徴データ図4b参照を抽出する。顔が複数あった場合、つまり、フレーム内に複数の顔が写っている場合は複数の人物の顔をそれぞれ検出し、それぞれの顔の特徴データを抽出する。顔の検出方法は公知の方法を適宜用いることができる。なお、この顔検出処理のために専用の回路を設けても良いし制御部22で顔検出用プログラムを実行させるようにしてもよい。顔認識部29-2は顔検出部29-1で抽出された顔の特徴データとデータベース29-3の顔認識テーブルの顔認識レコードに記憶されている特徴データと比較して類似度を判定し、検出された顔がどの個人の顔であるかを認識するつまり、フレーム内の個人を認識する。類似度の判定には、例えば、検出した顔の特徴データと登録済みの人物の顔の特徴データの差分から距離距離自乗平均を求め、距離が所定閾値以下の場合に類似度が高い若しくは一致していると判定することができる。また、顔の認識方法は上述した特許文献特開2005-269121号公報に開示の技術等の公知の方法を適宜用いることもできる。なお、この顔認識処理のために専用の回路を設けても良いし制御部22で顔認識用プログラムを実行させるようにしてもよい。データベース29-3は、個人の顔認識データや画質パラメータ等からなる顔認識レコードを複数記憶してなる顔認識テーブルや照合画像データを格納してなり、顔認識部29-2によって参照される例えば、図3、図4参照。データベース29-3はまたユーザのキー入力操作によって新規登録、調整、または削除等の更新が可能である。時間出力部29-4は現在の日付現在の年月日および時刻を出力する。現在の日付および時刻等は公知の方法によって取得できる。キー入力部30は、上述したモードダイアル3、カーソルキー5、SETキー6、ズームボタン7Wボタン7-1、Tボタン7-2、シャッターキー8、および電源ボタン9と、それらのキーが操作されると操作されたキーの操作信号を生成して制御部22に送出するキー処理部図示せず等から構成されている。モードダイアル3は撮像モードや再生モードの選択を行うものである。ユーザはモードダイアル3を操作して、静止画通常撮像モード、マクロ撮像モード、連写モード、速写モード、、動画撮像モード、等の撮像モードを選択することができる。カーソルキー5はモード設定やメニュー選択等に際して液晶モニタ画面4に表示されるメニューやアイコン等をカーソルでポイント指定する際に操作するキーであり、カーソルキー5の操作によりカーソルを上下又は左右に移動させることができる。また、SETキー6はカーソルキー5によってカーソル表示されている項目を選択設定する際に押されるキーである。またSETキー6を確認キーとして用いることもできる。ズームボタン7は、ズーム操作に用いられ、光学ズームの場合はズームボタン7Wボタン7-1またはTボタン7-2の操作に対応してズームレンズ可変焦点距離レンズ12-1がワイド側またテレ側に移動されズームボタン7の操作に対応してズーム値が決定され、ズーム値の変化に追従して画角が実際に変化し、液晶モニタ画面4にはワイド広角画像又はテレ望遠画像が表示される。シャッターキー8は、撮像時にレリーズ操作を行うもので、2段階のストロークを有しており、1段目の操作半押し状態でオートフォーカスAFと自動露出AEを行わせるための合焦指示信号を発生し、2段目の操作全押し状態で撮像処理を行うための撮像指示信号を発生する。また、本実施形態ではシャッターキー8の半押し操作により顔認識自動撮像モードの実行を開始するものとする。また、メニューキー10、その時点で処理可能な選択メニューやアイコンを表示する場合に操作されるキーである。図3はデータベース29-3の構造の一実施例を示す図であり、データベース29-3は個人の名前や顔の特徴データや、照合用顔画像を取り出すためのポインタや画質パラメータ等を登録した顔認識レコードを複数記憶してなる顔認識テーブル40等のテーブルと、撮像対象人物のベストショットシーンの顔画像圧縮画像データを登録した照合画像データ50等を格納してなる。なお、データベース29-3は実施例では保存メモリの所定領域に格納するものとしたが、データベース29-3用の専用メモリを設けるようにしてもよい。また、照合画像データ50は必須ではない。また、データベース29-3には顔認識テーブル40とは異なる構造の顔認識テーブルや、複数の構図パターン情報を記憶した構図データや、顔アングルパターン情報を記憶した顔アングルデータや、顔認識テーブル40の各顔認識レコードと関連付けてられた過去撮像情報データ等を格納することもできる。図4は顔認識テーブル40の構造の一実施例を示す図であり、顔認識テーブル40は図4aに示すように、顔認識レコードを識別するための個人IDを記憶する個人ID欄41、名前を記録する名前欄42、認識された画像に相当する場合は所定のマークを書き込む撮像対象欄43、顔の特徴データを記録する特徴データ欄44、照合画像データアドレスを記憶する照合画像データアドレス欄45等を含む顔認識レコード49を複数記憶してなる。特徴データ欄44は、更に、図4bに示すように顔の各部位目、鼻、口、耳、額顎、等の位置を記憶する位置欄44-1や各部位のサイズを記憶するサイズ欄44-2、各部分の角度を記憶する角度欄44-3、顔の各部位間の相対関係例えば、左右の目の間隔や、顔の横サイズとの比率等を記憶する相対関係欄44-4等を示すデータからなり、顔認識部29-2で抽出した各特徴データと比較され類似判定される。照合画像データアドレス欄45は個人の顔画像を記憶した照合画像データの格納先の先頭アドレスであり、顔認識部29-2が顔検出部29-1で抽出した顔の特徴データと特徴データ欄44に記憶されている特徴データとの比較結果により認識した個人の顔をユーザが確認する際に名前欄42に記憶されている名前と共に認識された個人を示す顔画像として用いたり、自動表示撮像の際に確認用に表示する画像として用いることができる。なお、照合画像データアドレス欄45は必須ではない。また、認識された個人の顔をユーザが確認する場合は、ユーザは表示されている個人の顔と、顔認識の結果表示する照合画像を見て正否を確認することができる。撮像時に、顔検出部29-1がフレーム内の画像の人物の顔を検出し、顔の特徴データを抽出すると、顔認識部29-2は抽出された特徴データをデータベース29-3の顔認識テーブル40を構成する各顔認識レコード49の特徴データ欄44に記憶されている特徴データと比較し、類似度の最も大きな顔認識レコードに登録されている個人を検出された顔の人物として認識する。そして、デジタルカメラ100は、後述する自動撮像判定手段により自動撮像を行なうか否かを判定し、撮像対象として認識された人物を自動撮像する。図5は本発明に基づく自動撮像時の制御部22による制御動作例を示すフローチャートである。このフローチャートはデジタルカメラ100に本発明の自動撮像機能を実現させるためのプログラムを説明するためのものである。以下に示す処理は基本的に制御部22が予めフラッシュメモリ等のプログラムメモリに記憶されたプログラムに従って実行する例で説明するが、全ての機能をプログラムメモリに格納する必要はなく、必要に応じて、その一部若しくは全部をネットワークを介して受信して実現するようにしてもよい。以下、図1~図5に基いて説明する。また、ステップS14は本発明の自動撮像判定手段に相当する。自動判定手段の動作例、つまり、ステップS14の詳細な動作例は、図7、図11、図14、図17、または図20において説明する。図5において、ユーザによるモードダイアル3の操作により顔認識顔認識自動撮像モードが選択されるとステップS1、制御部22は顔認識テーブル40の各顔認識レコードの撮像対象欄43のクリア等の初期設定を行った後ステップS2、その時点のズーム値に対応した焦点距離でAE処理を実行し、光学系12からの被写体像を基にCCD13~カラープロセス回路18を経て画像データを得ると共に自動ホワイトバランスAWB処理により光源の色に対応したホワイトバランスになるようにカラープロセス回路18で調整を施した上で、DMAコントローラ19及びDRAMインターフェイスI/F20を介してDRAM21にDMA転送し、DRAM21に取り込んだ画像データから画素数を間引いたビデオスルー画像データでVRAM27を書き換えて表示部26の液晶モニタ画面4にスルー表示するスルー画像表示を開始するステップS3。ユーザはスルー表示されている画像に対し、フレーミングを行って好適な構図の画像を画面内に収めるように試みるので、制御部22はフレーミング中の画像からサンプリング用画像1フレーム分の静止画像をDRAM21に取り込みステップS4、顔検出部29-1を制御して取り込んだサンプリング画像から顔を検出させ、検出した顔の特徴データを抽出させると共にステップS5、検出した顔の数=人数を取得してカウンタnの値として設定するステップS6。なお、人物が写っていても顔検出部29-1で顔が検出できない人物は人数としてカウントされない。制御部22は、顔認識部29-2を制御して顔認識処理を実行させ、上記ステップS5で抽出した特徴データと顔認識レコードの特徴データ欄44に記憶されている特徴データとを順次比較し、類似度が最も高い特徴データを記憶している顔認識レコードをステップS5で検出された顔=人物のうちのn番目の顔n番目の人物の顔認識レコードとし、その撮像対象欄43に所定のマーク図4の例ではを書き込みステップS7、カウンタnの値に1を加えた値と上記ステップS6で取得した人数とを比較し、カウンタnの値が人数を超える場合は、検出された全ての顔について顔認識処理が終わったものとしてステップS9に進み、そうでない場合は次の顔の顔認識処理を実行するためにステップS7に戻るステップS8。検出された顔の全てについて顔認識処理が終わると、制御部22はカウンタnに1を設定したあとステップS9、顔認識テーブル40の顔認識レコードの撮像対象欄43を調べ、所定のマークが書き込まれている場合はステップS12に進みステップS10、そうでない場合は登録された人物がいない旨のメッセージ、例えば、‘撮像人物はデータベースに登録されている人物ではありません’を出力して顔認識自動撮像モードを終了するステップS11。撮像対象欄43に所定のマークが書き込まれている場合は、制御部22は名前欄42に記憶されている名前と照合画像データアドレス欄45に記憶されている照合画像データアドレスを取り出し、更に、データベース29-3から照合画像データアドレスに対応する照合画像圧縮ファイルを取り出して出してJPEG回路27で伸張処理を施して所定のフォーマットに名前と共にはめ込んで液晶モニタ画面4に表示し、ユーザに確認を促すステップS12。ユーザは表示された人物を自動撮像しようとする場合は自動撮像指示実施例では、シャッターキー8の全押しを行い、そうでない場合はカーソル操作を行って次の顔認識レコードのサーチ指示を行うので、制御部22はキー入力部30からの信号を調べ、シャッターキー8が全押された場合はステップS14に進み、カーソル操作があった場合はステップS17に進むステップS13。なお、実施例では自動撮像指示をシャッターキー8の全押しで行うものとしたが、他のキーを自動撮像指示用に用いるか自動撮像指示専用のキーを設けてもよい。シャッターキー8が全押しされると、制御部22は、撮像対象の状態が所定の条件に一致するか否かの判定処理図7、図11、図14、図17、または図20参照を実行するステップS14。所定の条件に一致している場合はステップS15に進んで自動撮像を行ない、一致していない場合は終了判定を行う。なお、判定処理で所定の条件に一致している場合はステップS16に進んで終了判定を行い、一致していない場合にステップS15に進んで自動撮像を行なうようにしてもよい。また、上記ステップS13とこの判定処理のステップS14の間にユーザが判定処理を選択するステップ、例えば、画面の所定領域に判定処理選択メニューを表示し、ユーザが選択指定できるようにしてもよい。上記ステップS14の判定処理で自動撮像を行なうとの判定結果が出た場合には制御部22は撮像対象人物について自動撮像を実行しステップS15、終了操作の有無を調べ終了操作があると自動撮像処理を終了し、そうでない場合はステップS14に戻って次のフレームに係わる条件判定を行うステップS16。ステップS15の自動撮像処理では、例えば、静止画撮像の場合は、制御部22はその時点で直ちにCCD13からのDRAM21への経路を停止してスルー画像取得時とは異なる本撮像時のCCD駆動方式への切替を実行して画像データを取り込み、JPEG回路26で画像圧縮処理を施し、この圧縮データからなる画像ファイルを保存メモリ28に記録して1フレーム分の撮像を終了する。また、動画撮像の場合はCCD13を介してDRAM21に取り込んだ画像データから1フレーム分の動画像データを生成し、画像バッファに記憶する。なお、画像バッファが一杯になった場合は、制御部22はデータ圧縮伸張回路27を制御して動画像データの圧縮処理を行うと共に、メディアコントローラ20を制御して圧縮動画像データを記録メディア29に記録する。また、ユーザが動画撮像終了操作を行った場合は動画撮像を終了し、そうでない場合は動画撮像を続行する。上記ステップS13でカーソル操作があると、制御部22はカウンタnに1を加えた値と顔認識レコードの撮像対象欄43に所定マークが書き込まれている顔認識レコードの数つまり、認識された人数と比較し、カウンタの値が所定マークが書き込まれている顔認識レコードの数=認識した人数を越えるときはステップS18に進み、超えないときはカウンタに1を加えてからステップS10に戻るステップS17。制御部22は人物を認識できない旨のメッセージ、例えば、‘撮像対象人物を認識できません’を出力して顔認識自動撮像モードを終了するステップS18。上記図5に示したフローチャートによれば、顔を認識して自動撮像を行う際に、所定の条件に一致した場合にのみ撮像を行なう或いは逆に行なわないので、撮像対象を認識すると無条件に撮像を行なう従来の自動撮像技術に比べて無駄な撮像を抑制できる。実施形態1本実施形態では、撮像時にデータベースに登録されている顔認識情報を基にフレーム内に写っている人物を認識し、その人物のコントラストの強弱によって撮像の可否を決定する。図6はフレーム内で撮像対象として認識された人物の一例を示す図であり、図5のフローチャートのステップS5で取得したサンプリング画像60内の人物の顔61を顔認識テーブル40を用いて撮像対象人物を認識図示の例では、‘真紀子’と認識した例である。また、図7は本実施形態に係わる自動撮像時の制御部22による制御動作例を示すフローチャートであり、図5のフローチャートのステップS14の判定処理の詳細動作例を示すフローチャートである。図7において、上記図5のフローチャートのステップS2~S13でサンプリング用画像内の人物の顔例えば、図6の‘真紀子’の顔が認識され、ユーザによる確認自動撮像指示があると、制御部22はその顔61部分のコントラストを検出しステップS14-1、検出したコントラスト値が一定の値所定値を超える場合はステップS15に進んで自動撮像を行ない、そうでない場合はステップS16に進んで終了判定を行うステップS14-2。なお、フレーム内のある領域のコントラスト値は公知の方法で取得することができる。また、上記一定の値=所定値は画質等に応じて異なるようにしてもよい。上記図7のフローチャートに示した判定処理動作により、顔認識自動撮像モード下で、顔部分の画像で一定の値以上のコントラストが得られている場合は自動撮像を行ない、シャープフォーカスが得られていない場合は自動撮像をしない撮像を禁止するように制御することができるので、被写体がフレーム内に存在していても被写体が動いていて画像がブレている場合やボケているような場合には撮像を行なわない。従って失敗写真を自動撮像するような無駄を未然に抑制できる。実施形態2本実施形態では、データベース29-3に、構図パターン複数を表示するための構図情報を記憶した構図データ図示せずが格納されているものとする。そして、撮像前にデータベース29-3に格納されている構図データのうちから撮像したい構図を選んでおき、データベースに登録されている顔認識データテーブル50を基にフレーム内に写っている人物が認識されると、撮像対象として認識された人物の構図を検出特徴抽出し、検出した構図と予め選択した構図との類似度を基に撮像の可否を決定する。構図の類比判定は、例えば、被写体の顔と身体の比率若しくは顔の面積とフレームの面積との比率や高さの比率等の構図の特徴データ構図特徴を基に行うことができる。図8はデータベースに登録されている構図情報を基に表示される構図パターンの一実施例を示す図であり、符号81は顔アップの構図パターン、符号82はバストアップの構図パターン、符号83は上半身の構図パターン、符号84は全身の構図パターンを示す。また、図9は構図パターンに類似したフレーム内の被写体像の例を示す図であり、構図パターンとしてバストアップ83を予め選択した場合を例としたものである。そして、図9aは被写体像91と構図パターンバストアップの類似度が高い例であり、図9bは被写体像92と構図パターン全身の類似度が高い例を示す。したがって、構図パターンとしてバストアップ83を予め選択した場合は被写体像91が撮像され、被写体像92は撮像されない。また、構図パターンとして全身84を予め選択した場合は被写体像92が撮像され、被写体像91は撮像されない。図10は本実施形態に係わる顔認識テーブルの構造の一実施例を示す図であり、顔認識テーブル50は顔認識レコード59を複数記憶してなり、顔認識レコードは図4に示した顔認識テーブル40を構成する顔認識レコード49に選択された構図の特徴データ構図特徴を記憶する構図欄46を設けた構造をなしている。図11は本実施形態に係わる自動撮像時の制御部22による制御動作例を示すフローチャートであり、図5のフローチャートのステップS14の判定処理の詳細動作例を示すフローチャートである。ステップS14ではステップS13で自動撮像指示があると構図による撮像可否の判定処理を行う。なお、本実施形態では図5のフローチャートのステップS16の終了判定の結果がNOの場合の戻り先をステップS14-4とする。図11において、上記図5のフローチャートのステップS2~S13でサンプリング用画像内の人物の顔例えば、図9の‘ゆう太’の顔が認識され、ユーザによる確認自動撮像指示があると、制御部22はデータベース29-3から構図情報を読み出して表示部26に送り、図8に示すような複数の構図パターンを表示させてユーザの選択を促すステップS14-1。ユーザはカーソル操作により構図を選択するので、制御部22はキー入力部30からの信号を調べ、構図が選択されるとステップS14-2、構図情報から構図を構成する特徴データ構図特徴を抽出して撮像対象として認識された人物例えば、図9の‘ゆう太’の顔認識レコードの構図欄46に記憶しステップS14-2、時間カウンタに時間T秒を設定するステップS14-4。時間Tは実施例では1秒としたが、これに限定されず、2秒以上を単位としてよく、1秒以下例えば、1/10秒を単位としてもよい。制御部22は、時間カウンタに設定された時間Tから経過時間tを差し引いた値が0に達するとステップS14-5に進み、0に達していない場合は0に達するまで時間の経過を待つように制御するステップS14-5。これにより、時間TごとにステップS14-6以下の動作が実行されることとなる。次に、撮像対象として認識された人物の構図特徴を抽出しステップS14-6、その人物の顔認識レコードの構図欄46に記憶されている構図特徴との類似度を比較し類似度が高い場合にはステップS15に進んで自動撮像を行ない、そうでない場合はステップS16に進んで終了判定を行うステップS14-7。類似度の判定には、例えば、抽出した構図特徴と顔認識レコードの構図欄46に記憶済みの構図特徴の差分から距離距離自乗平均を求め、距離が所定閾値以下の場合に類似度が高い若しくは一致していると判定することができる。上記図11のフローチャートに示した判定処理動作により、顔認識自動撮像モード下で、選択したパターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしない撮像を禁止するようにできる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、所望の構図でない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。<変形例1>上記実施形態2では構図の類似/非類似を自動撮像可否判定の条件としたが、顔の向き、つまり、図12に示すような顔アングルを自動撮像可否判定の条件とすることもできる。図12はデータベース29-3に登録されている顔アングルデータを基に表示される顔アングルパターンの一実施例を示す図であり、符号121は正面、符号122はあおり、符号123は俯瞰、符号124は横顔の顔アングルパターンを示す。また、図13は本実施形態に係わる顔認識テーブルの構造の一実施例を示す図であり、顔認識テーブル60は顔認識レコード69を複数記憶してなり、顔認識レコード69は図10に示した顔認識テーブル50を構成する顔認識レコード59に選択された顔アングルの特徴データ顔アングル特徴を記憶するアングル欄47を設けた構造をなしている。図14は本変形例1に係わる自動撮像時の制御部22による制御動作例を示すフローチャートであり、図5のフローチャートのステップS14の判定処理の詳細動作例を示すフローチャートである。ステップS14ではステップS13で自動撮像指示があると顔アングルによる撮像可否の判定処理を行う。なお、本実施例では図5のフローチャートのステップS16の終了判定の結果がNOの場合の戻り先をステップS14-4とする。図14において、上記図5のフローチャートのステップS2~S13でサンプリング用画像内の人物の顔例えば図9の‘ゆう太’の顔が認識され、ユーザによる確認自動撮像指示があると、制御部22はデータベース29-3から顔アングル情報を読み出して表示部26に送り、図12に示すような複数の顔アングルパターンを表示させてユーザの選択を促すステップS14-1。ユーザはカーソル操作により顔アングル例えば、正面を選択するので、制御部22はキー入力部30からの信号を調べ、顔アングルが選択されるとステップS14-2、顔アングル情報のうち、顔アングルを構成する特徴データ顔アングル特徴を抽出して撮像対象として認識された人物例えば、図13の‘ゆう太’の顔認識レコードの顔アングル欄47に記憶しステップS14-2、時間カウンタに時間T秒を設定するステップS14-4。時間Tは実施例では1秒としたが、これに限定されず、2秒以上を単位としてよく、1秒以下例えば、1/10秒を単位としてもよい。制御部22は、時間カウンタに設定された時間Tから経過時間tを差し引いた値が0に達するとステップS14-5に進み、0に達していない場合は0に達するまで時間の経過を待つように制御するステップS14-5。これにより、時間TごとにステップS14-6以下の動作が実行されることとなる。次に、撮像対象として認識された人物の顔アングル特徴を抽出しステップS14-6、その人物の顔認識レコードの顔アングル欄47に記憶されている顔アングル特徴との類似度を比較し類似度が高い場合にはステップS15に進んで自動撮像を行ない、そうでない場合はステップS16に進んで終了判定を行うステップS14-7。類似度の判定には、例えば、抽出した顔アングル特徴と顔認識レコードの顔アングル欄47に記憶済みの構図特徴の差分から距離距離自乗平均を求め、距離が所定閾値以下の場合に類似度が高い若しくは一致していると判定することができる。また、上記図14のフローチャートに示した判定処理動作により、顔認識自動撮像モード下で、選択したパターンに類似している場合は自動撮像を行ない、類似していない場合は自動撮像をしない撮像を禁止するようにできる。従って、撮像したい人物像がフレーム内に存在していても、所望の顔アングルでない限り自動撮像を行なわないので、冗長な撮像を回避することができる。<変形例2>上記実施形態2では構図を、上記変形例1では顔アングルを自動撮像可否判定の条件としたが、構図および顔アングルを自動撮像可否の条件とすることもできる。具体的には、図11または図14のステップS14-1で図15に示すようなパターン選択画面を表示して構図パターンおよび顔アングルを選択し、ステップS14で選択した構図パターンおよび顔アングルをデータベース29-3に記憶されている構図パターン情報と顔アングル情報からそれぞれ構図特徴と顔アングル特徴を抽出して図13に示した顔認識テーブルの構図欄46と顔アングル欄47に記憶し、ステップ14-6で、認識した人物例えば、‘ゆう太’の構図特徴と顔アングル特徴を抽出し、ステップS14-7で顔認識テーブルの構図欄46と顔アングル欄47に記憶した構図特徴および顔アングル特徴と人物像から抽出した構図特徴および顔アングル特徴の類似度を判定するようにすればよい。なお、図15においてP1~P3は構図パターン、A1~A4は顔アングルパターンを意味する。実施形態3上記実施形態1~実施形態2では被写体の状態が所定の条件を満足するか否かによって自動撮像の可否を決定したが、本実施例では同じ人物を短期間内に何度も撮像しないように撮像頻度を制御する。図16は顔認識テーブル70の構造の一実施例を示す図であり、顔認識テーブル70は顔認識レコード79を複数記憶してなり、顔認識レコード7は図4に示した顔認識テーブル40を構成する顔認識レコード49に直近の撮像時刻を記録する過去の撮像ログ欄48-1と撮像許容インターバル時間を記憶した許容インターバル時間欄48-2を設けた構造をなしている。なお、カメラを最初に使用する時には過去の撮像ログ欄48-2は0クリアされ、許容インターバル時間欄48-2には60秒が設定されているものとするが、後述するようにユーザは許容インターバル時間欄48に設定されている時間を変更することができる。図17は本実施形態に係わる自動撮像時の制御部22による制御動作例を示すフローチャートであり、図5のフローチャートのステップS14の判定処理の詳細動作例を示すフローチャートであり、ステップS13で自動撮像指示があると顔アングルによる撮像可否の判定処理を行う。図17において、上記図5のフローチャートのステップS2~S13でサンプリング用画像内の人物の顔例えば図9の‘ゆう太’の顔が認識され、ユーザによる確認自動撮像指示があると、制御部22はサンプル用画像が表示されている画面上の所定領域に許容インターバル時間変更入力用のウインドウを開き、ユーザが許容インターバル時間を変更できるようにしステップS14-1、ユーザが変更入力を行ったか否かを調べステップS14-2、ユーザが変更入力を行うと撮像対象として認識された人物‘ゆう太’の顔認識レコードの許容インターバル時間欄48-2に変更された時間を上書きして許容インターバル時間を更新してからステップS14-4に進み、変更入力がない場合はそのままステップS14-4に進むステップS14-3。制御部22は、時間出力部29-4から現在時間日付および時刻を取得してからステップS14-4、撮像対象として認識された人物‘ゆう太’の顔認識レコードの過去の撮像ログ欄48-1の内容直近の撮像日時および時刻との差を算出しステップS14-5、取得した時間差と撮像対象として認識された人物の顔認識レコードの許容インターバル時間欄48-2の内容許容インターバル時間‘ゆう太’の例では60秒と比較し、時間差が許容インターバル時間以上の場合はステップS14-7に進み、時間差が許容インターバル時間未満の場合はステップS16に進んで終了判定を行うステップS14-6。時間差が許容インターバル時間以上の場合は、制御部22は時間出力部29-4から取得した現在時間を撮像対象として認識された人物の顔認識レコードの過去の撮像ログ欄48-1に上書きして過去ログを更新してからステップS15に進むステップS14-7。なお、このステップS14-7の代わりに過去ログを更新するステップを図5のステップS15とS16の間に設けるようにしてもよい。つまり、1フレーム分の自動撮像が終わってから行うようにしてもよい。上記図17のフローチャートに示した動作により、カメラを構えている際に、必要以上に連続して同一人物が自動撮像されることを抑制できる。<変形例>上記実施形態3で図18に示すようにフレーム内の複数の人物が認識された場合、つまり、顔認識データの複数の顔認識レコードの撮像対象欄43にマーク実施例ではが書き込まれている場合は、最初の人物が自動撮像条件を満たさない場合、つまり、前回の撮像時間から今回までの時間差が許容インターバル時間を超えていない場合は、他の人物の過去の撮像ログを調べて自動撮像の可否を判定するようにできる。図18はフレーム内に複数の撮像対象人物が認識された例を示す図であり、符号181は幼児ゆう太、符号182は撮像対象として認識されなかった女性、符号183は祖母‘キヨおばあちゃん’の顔である。図19は撮像対象欄にマークが書き込まれた撮像対象テーブル70の撮像認識レコードの例を示す図であり、撮像対象テーブル70の構造は図16と同一である。図13において、ゆう太とキヨおばあさんの撮像対象欄43にはステップS7図5参照でマークが書き込まれている。図20は変形例1に係わる判定処理の詳細動作例を示すフローチャートである。図20において、図17のステップS14-6で、取得した時間差が撮像対象として認識された人物の許容インターバル時間以上の場合はステップS14-7に進むが許容インターバル時間未満の場合にはステップS14-8に進むようにし、ステップS14-8で、制御部22は顔認識データ70の撮像対象欄43を調べ、所定のマークが書き込まれている場合はその認識レコードの人物を撮像対象人物としてS14-5に戻り、マークが書かれていない場合はステップS16に進むようにする。上記図20のフローチャートに示した動作により、自動撮像の際、必要以上に連続して同一人物を撮像することを抑制し、撮像対象人物のうちまだ撮像していない人などを優先的に自動撮像することができる。また、2人だけでなく多くの人を満遍なく網羅するように自動撮像することもできる。また、上記実施形態3およびその変形例では図17に示したようにステップS14-1~S14-3で撮像許容インターバル時間を変更することができるので、撮像頻度をコントロールすることができる。また、撮像頻度を変更した結果あまりにも撮像頻度が下がりすぎたような場合は撮像頻度を挙げるように撮像許容インターバル時間を変更することもできる。なお、ステップS14の判定処理ブロックにおいて、撮像頻度がユーザにわかるように画面の所定の領域に撮像頻度を表示するステップを設けてもよい。このようにすることにより、撮像頻度制限条件が厳しすぎて自動シャッターがなかなか切れないといった不都合を防止できる。上記実施形態3では過去の撮像ログとのインターバルによって自動撮像の可否を決定したが、撮像対象の人物について過去に撮像した構図やアングルによって自動撮像の可否を決定するようにしてもよい。図21は顔認識テーブル40の顔認識レコード49図4参照に関連付けられてデータベース29-3に格納されている過去撮像情報データ210の構造の一実施例を示す図である。過去撮像情報データ210と顔認識レコード49は図示の例では個人IDによって関連付けられている。過去撮像情報データ210は顔認識レコード49の個人ID欄41に記憶されている個人IDと同じIDを記憶する個人ID欄211と、直近の過去撮像のログ撮像年月および日時を記憶する過去の撮像ログ欄212と、その日時に撮像された構図パターンおよび顔アングルの識別情報を記憶する過去の構図欄213および過去の顔アングル欄214を備えている。また、過去の撮像ログ欄212~過去の顔アングル欄214は顔認識テーブル40に登録されている人物ごとにつまり、顔認識レコードごとに最大でデータベース29-3に登録されている構図パターン×顔アングルパターンの数分確保することが望ましい。データベース29-3に上述したような過去撮像情報データ210を顔認識テーブル70の各顔認識レコードに対応付けて記憶しておき、図11または図14のステップS14-1で図15に示すようなパターン選択画面を表示して構図パターンおよび顔アングルを選択し、ステップS14で選択した構図パターンおよび顔アングルをデータベース29-3に記憶されている構図パターン情報と顔アングル情報からそれぞれ構図特徴と顔アングル特徴を抽出して図13に示した顔認識テーブルの構図欄46と顔アングル欄47に記憶し、ステップ14-6で、撮像対象として認識した人物例えば、‘ゆう太’の構図特徴と顔アングル特徴を抽出し、ステップS14-7で顔認識テーブルの構図欄46と顔アングル欄47に記憶されている構図特徴および顔アングル特徴と人物像から抽出した構図特徴および顔アングル特徴の類似度を判定し、類似度が高い場合には更に、選択された構図パターンおよび顔アングルの識別情報をキーとして認識した人物例えば、‘ゆう太’の過去の撮像情報データの過去の構図欄213および過去の顔アングル欄214をサーチして同じ組み合わせが記憶されていた場合は自動撮像を行なわないものとしてステップS16に進んで終了判定を行うようにし、同じ組み合わせが記憶されていない場合は、現在の時間年月日および時刻を過去の撮像ログ欄212過去撮像情報データを過去の構図欄213および過去の顔アングル欄214に記憶してから自動撮像を行なうためにステップS15に進んで自動撮像を行なうようにすればよい。このようにすることにより、様々な構図や顔アングルが重複することなく網羅的に撮像対象人物を撮像することができる。<変形例>上記実施形態1から3では、モニタ表示中に検出された1または複数の顔が予め登録されている人物であると認識された場合に、その認識された各々の顔をモニタ画面上に表示することにより、撮影記録を行うか否かを撮影者が判断し、撮影記録が指示された場合は、更にコントラストなどの条件を判断して撮影記録を行っていたが、撮影者が指示を行うことなく自動的に撮影記録を行うようにしてもよい。つまり、図5のフローチャートにおけるステップS9を実行した後のステップS11およびステップS12の表示動作をスキップし、更にステップS13の撮影指示の確認動作をスキップして直ちにステップS14の判定処理を実行し、判定条件を満たす場合にはステップS15で撮影記録を行い、判定条件を満たさない場合にはステップS17へ進んで次のレコードを処理するようにする。このようなフローに変形することにより、モニタ表示中の撮影フレーム内に判定条件を満たす人物が検出された場合には、自動的に撮影記録が行えるようになる。尚、この場合には、モニタ表示を行わずに消費電力を低減するようにしてもよい。また、上記実施形態1から3では、顔認識テーブル40に登録されている全ての人物を撮影対象として処理を行ったが、予め撮影者が登録されている人物の中から撮影対象とする1または複数の人物を指定して顔認識テーブル40に記憶しておき、撮影フレーム内に検出された人物が指定された人物である場合だけ、更にステップS14の判定処理を行い、指定された人物でない場合には判定処理を行わずに次ぎのレコードを処理するようにしてもよい。以上、本発明のいくつかの実施例について説明したが本発明は上記各実施例に限定されるものではなく、種々の変形実施が可能であることはいうまでもない。例えば、撮像装置という語はデジタルカメラ等の電子カメラばかりでなく、光学系および撮像素子を介して取り込んだ画像データを記録する機能を備えた装置、例えば、カメラ付携帯電話や撮像機能を備えた電子機器にも適用できる。