音信号の入力機能と音信号スペクトラム算出機能、複数の音信号の特徴を示すスペクトラムデータを音信号の識別情報と共に記憶する機能、および他の装置に通知する機能を持つ音信号判別装置において、入力音信号のスペクトラム算出結果を、記憶する複数のスペクトラムデータと照合する方法で、該音信号スペクトラムデータの一の特徴と類似することを条件に、該音信号の識別情報を他の装置に通知する機能を有することを特徴とする装置情報判別方法。音信号の入力機能と音信号スペクトラム算出機能、複数の音信号の特徴を示すスペクトラムデータを音信号の識別情報と共に記憶する機能、他の装置に通知する機能およびスペクトラムのフィルタリング機能を持つ音信号判別装置において、入力音信号のスペクトラム算出結果にフィルタリング処理を施して記憶する複数のスペクトラムデータと照合する方法で、該音信号スペクトラムデータの一の特徴と類似することを条件に、該音信号の識別情報を他の装置に通知する機能を有することを特徴とする装置情報判別方法。音信号の入力機能と音信号スペクトラム算出機能、複数の音信号の特徴を示すスペクトラムデータを音信号の識別情報と共に記憶する機能、他の装置に通知する機能およびスペクトラムのフィルタリング機能を持つ音信号判別装置と、メンテナンス部を持つメンテナンス装置より構成される装置において、入力音信号のスペクトラム算出結果に、データ登録機能により記憶させたフィルタリングデータを用いてフィルタリング処理を施し、データ登録機能により記憶させた複数のスペクトラムデータと照合する方法で、該音信号スペクトラムデータの一の特徴と類似することを条件に、該音信号の識別情報を他の装置に通知する機能を有することを特徴とする装置情報判別方法。前記の請求項1から請求項3に記載する方法を用いた装置情報判別装置鳴動音を判別する方法は、特願2006-242176号広報および特願2005-350032号広報に開示されており、これは、鳴動音の中に、特定の1種類または2種類の周波数成分の有無を判別する方法である。しかしながら、本方式には次の問題がある。その1は、周波数を判別する方法は、予定する特定の周波の有無を判別するもので、判別する装置が対象としない周波数成分で構成される音を持つ不特定多数の装置が発する音を判別対象とすることができないということである。その2は、開示の発明では、判別対象の周波数を検出する機能を予め製作しておくため、汎用性が乏しく利便性に著しく欠ける。不特定多数の鳴動音を簡便な方法で判別する仕組みを実用化する目的には適さないといえる。その3は、開示の発明は、2種の周波数を検出して判別処理する方法であり、通常は3種類以上の周波数成分よりなる装置の鳴動音が多くあるが、ここでは、これらの音の判別を行うことができない。判別回路を増設して対策する方法も考えられるが、回路がより複雑化するため、実用的ではなくなるということである。汎用性のある方法で、不特定多数の装置が鳴動する音を判別する仕組みを設けるための方法が望まれている。このためには以下の課題がある。第1の課題は、鳴動音の特徴から速やかに装置が通知しようとする装置状態を特定することである。すなわち、装置が発する特定の鳴動音信号を照合処理可能な例えばデジタルデータに変換して、このデータに現れる特徴から装置状態を速やかに特定するための方法を示すことである。第2の課題は、装置が発する鳴動音データを峻別して判別するための方法を示すことである。すなわち、装置が設置される環境には、しばしば他の装置も併設され、ここでは他の装置が発する音も同時に取込まれる。装置自身の電源部から誘導される音信号も存在する。いわゆるノイズと呼ばれるものである。このため対象装置の鳴動音の特徴をノイズ音と峻別して取出すための実現方法が課題となる。第3の課題は、判別装置には、汎用性のある方法で多くの種類の鳴動音を対象に簡便に判別可能な仕組みを設けることである。上記の第1の課題を解決するために、取込む鳴動音を照合処理の可能なデータに変換するために通常の信号解析のために行われるフーリエ変換による演算処理手法以下FFT演算というを利用して、鳴動音信号を構成する周波数成分を抽出する方法をとる。装置が発する鳴動音の特徴を示す成分は、通常は0Hzから2KHz程度の正弦波から構成されるが、本発明ではこの周波数を限定するものではない。ここでは便宜上0Hzから2KHzを例に、一定の周波数ごとに各々の周波数成分値を算出する。例えば20Hz毎にとれば100の周波数成分が得られる。横軸に周波数成分を表し縦軸に鳴動音を構成する周波数成分値として表し、各周波数成分をグラフ状で示すものをスペクトラムと呼ぶ。図4に、装置の鳴動音をFFT演算して得られたスペクトラムの例を示す。この例では、1種類の音が連続して鳴動する場合や、断続的に繰返し鳴動する場合の音信号にFFT演算を施して得られる結果を示す。ピーと連続して鳴動する場合やピーッ、ピーッの如く鳴動する場合の例である。装置の鳴動音の中には、異なる音色を持つ複数の種類の音を順次鳴動を繰り返すことにより、装置の操作員の注意をより強く引きつけるようとするものがある。複数の異なる音をピーポーの如く連続して鳴動または断続的に鳴動する場合などである。図5には2種類の音信号を対象に、各々にFFT演算処理を施して得られる結果例を示す。本発明では、予め基準となる鳴動音の種類とスペクトラムを、複数組記憶しておく以下、基準データという。この状態で装置から取込む鳴動音にFFT処理を施してその種類数と種類毎のスペクトラム成分分布状態の特徴を、予め記憶する基準データと照合することにより、照合対象とする音がいずれかの基準データに類似するかどうかの判別を行う。上記の第2の課題を解決するために、装置の発する鳴動音のスペクトラムを構成する帯域データに制限を付ける方法をとる。すなわち、装置の発する鳴動音の特徴を強く表す帯域の値を大きくし、その他の帯域の値を小さくする処理を施すことにより鳴動音の特徴を判別しやすくする。例えば、鳴動音の特徴と異なる周波数帯域で構成されるノイズの周波数帯域の係数をゼロパーセントとし、鳴動音の特徴を表す周波数帯域は100パーセントとすれば、ノイズの影響を受けずに鳴動音の特徴の判別処理を正しく行うことができる。ここでは、周波数成分毎に個別のフィルタリング係数を設け、高速FFTの算出結果の各周波数成分値に積算する方法で新たなスペクトラムを生成しこれを使用して判別処理を行う。上記の第3の課題を解決するために、判別の基準となるスペクトラムデータを記憶させる仕組みを設ける。ここでは、運搬の容易なパソコンで例えばノートパソコンなどにメンテナンス機能を組込み、これを装置音判別装置に接続して、装置音判別装置に入力される音信号にFFT演算を施して得られる音の種類数とそのスペクトラムを、判別のために設ける基準データ数とその基準データとして登録する機能、および任意の周波数成分にフィルタリングを容易に施すための設定登録ができる機能を設ける。本発明の第1の態様によれば、請求項1の発明により装置状態を操作員に伝えるために設けられる音の鳴動機能を用いて、鳴動音の音色から装置状態をデータの様式に変換して情報処理装置等に通知することが可能となる。本発明の第2の態様によれば、請求項2の発明により、装置状態を操作員に伝えるために設けられる音信号に設置環境に設けられる他の装置から受けるノイズが混入する場合にあっても、装置状態を伝えるために発する音の音色から装置状態をデータの様式で正しく取出すことが可能となる。本発明の第3の態様によれば、請求項3の発明により任意の装置に係る音を対象として、容易な操作で、装置状態を伝えるために発する音の音色から装置状態をデータの様式で取出すことが可能となる。以下、図面を参照しつつ、本発明の装置状態判別装置および装置状態判別の方法の実施例を説明する。但し、本発明の範囲は以下の実施例に示す具体的な用途、形状、個数などには限定されない。本発明の第1の態様に係る装置状態判別装置は、請求項1に対応するものである。請求項1は、上記の第1の課題を解決するために、図1に示す装置状態判別装置の構成図を用いて説明する。図1に示す構成例では、設備状態判別装置10は音信号入力部11、FFT処理部12スペクトラム13、判別部14、出力部15、および基準データ記憶部16を備えている。音信号入力部11には、音を鳴動する装置から通知される音信号を入力する。通知される音は、マイクロフォンなどから通知される信号でも良い。入力された音信号は、アナログデジタル変換が施されてFFT処理部12に通知されフーリエ変換処理が行われる。この結果入力された音信号を構成する周波数の成分値が計算され、構成周波数要素の分布を示すスペクトラム13が生成される。判定部では、予め識別情報とペアでスペクトラムデータが記憶される基準データ記憶部16に登録されるデータの中から生成されたスペクトラム13と類似するスペクトラムデータを照合し、一致するデータを抽出して、その識別情報を出力部15に通知する。出力部15では通知され識別情報を他の情報処理装置等に通知するため、イーサーネット様式のパケットや、接点の開閉を利用した接点出力動作で通知する方式などの方法で出力する。RS232CやRS485通信方式と呼ばれるいわゆるシリアル通信を利用する方法もなど考えられるがここでは特に方式を限定するものではない。本発明の第2の態様に係る装置状態判別装置は、請求項2に対応するものである。請求項2は、上記の第2の課題を解決するために、図2に示す装置状態判別装置の構成図を用いて説明する。図2は、図1を基にフィルタリング係数データ記憶部21を新たに追加する。図2に示す構成は、図1における構成を基に、フィルタリングデータ記憶部21を追加する構成である。音信号入力部11に入力された音信号は、アナログデジタル変換が施されてFFT処理部12に通知されフーリエ変換処理が行われる。この結果入力音信号を構成する周波数の成分値が計算され、構成周波数要素の分布を示すスペクトラム13が生成される。判定部では、はじめに周波数成分毎に設定されたフィルタリングデータ記憶部21の係数を、該当する生成されたスペクトラムを示す各周波数成分に積算して、フィルタリング処理後のスペクトラムを生成し、予め識別情報とペアでスペクトラムデータが記憶される基準データ記憶部16に登録されるデータの中から生成されたスペクトラム13と類似するスペクトラムデータを照合し、一致するデータを抽出して、その識別情報を出力部15に通知する。出力部15では通知され識別コードを他の情報処理装置に通知するため、イーサーネット様式のパケットや、接点の開閉を利用した接点出力方式などの方法で出力する。RS232CやRS485通信方式と呼ばれるいわゆるシリアル通信を利用する方法もなど考えられるがここでは特に方式を限定するものではない。本発明の第3の態様に係る装置状態判別装置は、請求項3に対応するものである。請求項3は、上記の第3の課題を解決するために、図3に示す装置状態判別装置の構成図を用いて説明する。図3は、図2を基に装置状態判別装置20にデータ登録機能31を新たに追加し、メンテナンス部33を持つメンテナンス装置32を併せて設けるものである。メンテナンス部33は、設定操作員と対話する機能のほかスペクトラムデータとフィルタリングデータをデータ登録機能31に通知する機能を持つ。はじめに、スペクトラムデータ記憶部に照合の基準とする音データを登録する機能について説明する。照合の基準として設定登録する音信号が信号入力部11に入力されれば、アナログデジタル変換が施されてFFT処理部12に通知されフーリエ変換処理が行われる。この結果入力音信号を構成する周波数毎の成分値が計算され、構成周波数要素の分布を示すスペクトラム13が生成される。この結果はメンテナンス装置32のメンテナンス部33に通知され設定員との対話を介して識別コードの付与と登録指示を得てデータ登録機能31に通知され、スペクトラムデータ記憶部に記憶される。次に、フィルタリングデータ記憶部に、フィルタリングデータを登録する機能について説明する。ここでもメンテナンス部33が設定員との対話を介して、任意の周波数成分の減衰係数決定し、データ登録機能に通知してフィルタリング係数データ記憶部21に記憶する。フィルタリングデータ記憶部21のデータに沿って、予め識別コードと共にスペクトラムデータ記憶部16に登録されるデータにフィルタリング処理を施してノイズ成分を除去した後に、生成されたスペクトラム13の中で登録と類似するデータを抽出する。その識別コードを出力部15に通知する。出力部15では通知され識別コードを他の装置に通知するため、イーサーネット様式のパケットや、接点の開閉を利用した接点出力方式などの方法で出力する。RS232CやRS485通信方式と呼ばれるいわゆるシリアル通信方式を利用する方法等も考えられるが、ここでは特に限定するものではない。なお、図3に示す構成の中で、フィルタリングデータ記憶部を持たない構成も容易に考えられる。