"特定の音響信号である参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で検出する特定音響信号含有区間検出装置であって、前記参照信号の時間周波数スペクトログラムである参照信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムと呼ぶ小領域のスペクトログラムに分割する参照信号スペクトログラム分割手段と、前記小領域参照信号スペクトログラムを周波数帯域毎に符号化し、参照信号小領域符号とする小領域参照信号スペクトログラム符号化手段と、前記蓄積信号の時間周波数スペクトログラムである蓄積信号スペクトログラムにおける、小領域のスペクトログラムである小領域蓄積信号スペクトログラムを前記周波数帯域毎に符号化し、蓄積信号小領域符号とする小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段と、前記周波数帯域毎に、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する類似小領域スペクトログラム検出手段と、前記周波数帯域毎に検出された、前記各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの前記小領域類似度を用いて、予め定められた区間伸縮率の範囲に基づく、該小領域蓄積信号スペクトログラムを含む前記蓄積信号の複数の区間の各々と前記参照信号との類似度である区間類似度の各々を計算することにより、前記蓄積信号の各区間に対する前記区間類似度を計算する区間類似度計算手段と、前記区間類似度に基づいて、前記蓄積信号中の前記参照信号と類似する音を含む区間を検出する区間検出手段と、を含む特定音響信号含有区間検出装置。前記区間類似度計算手段は、前記蓄積信号の1つの区間に対する前記区間類似度を計算する際に、前記区間に含まれる前記小領域蓄積信号スペクトログラムと類似する前記小領域参照信号スペクトログラムの各々について、前記小領域参照信号スペクトログラムとの前記小領域類似度をそれぞれ1回のみ用いて、前記区間類似度を計算する請求項1記載の特定音響信号含有区間検出装置。前記類似度小領域スペクトログラム検出手段は、前記各周波数帯域に対応する前記参照信号小領域符号を代表する符号と蓄積信号小領域符号を代表する符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する請求項1又は2記載の特定音響信号含有区間検出装置。前記小領域参照信号スペクトログラム符号化手段および前記小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段は、前記小領域のスペクトログラム上の各時点におけるスペクトル特徴をベクトル量子化により符号化し、これらの符号の前記小領域のスペクトログラム内における出現回数を符号毎に計数したヒストグラムを作成し、前記ヒストグラムの各ビンの値を成分とする特徴ベクトルであるヒストグラム特徴を生成し、前記ヒストグラム特徴を前記周波数帯域毎にベクトル量子化により符号化し、それぞれ前記参照信号小領域符号、前記蓄積信号小領域符号とする請求項1~請求項3のいずれか1項記載の特定音響信号含有区間検出装置。前記類似小領域スペクトログラム検出手段が、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号の符号の対ごとに、予め計算した前記小領域類似度を格納した小領域符号間類似度表を参照することにより、前記小領域参照信号スペクトログラムと前記小領域蓄積信号スペクトログラムとの類似性を判定する請求項1~請求項4の何れか1項記載の特定音響信号含有区間検出装置。前記蓄積信号小領域符号毎に、該蓄積信号小領域符号をもつ小領域蓄積信号スペクトログラムの出現時点を分類したインデックスを作成するインデックス作成手段を更に有し、前記類似小領域スペクトログラム検出手段が、前記小領域符号間類似度表を参照することにより選択された前記参照信号小領域符号に類似する蓄積信号小領域符号を用いて前記インデックスを参照し、該蓄積信号小領域符号をもつ小領域蓄積信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムとして検出する請求項5に記載の特定音響信号含有区間検出装置。参照信号スペクトログラム分割手段、小領域参照信号スペクトログラム符号化手段、小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段、類似小領域スペクトログラム検出手段、区間類似度計算手段、及び区間検出手段を含み、特定の音響信号である参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で検出する特定音響信号含有区間検出装置における特定音響信号含有区間検出方法であって、前記特定音響信号含有区間検出装置は、前記参照信号スペクトログラム分割手段によって、前記参照信号の時間周波数スペクトログラムである参照信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムと呼ぶ小領域のスペクトログラムに分割するステップと、前記小領域参照信号スペクトログラム符号化手段によって、前記小領域参照信号スペクトログラムを周波数帯域毎に符号化し、参照信号小領域符号とするステップと、前記小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段によって、前記蓄積信号の時間周波数スペクトログラムである蓄積信号スペクトログラムにおける、小領域のスペクトログラムである小領域蓄積信号スペクトログラムを前記周波数帯域毎に符号化し、蓄積信号小領域符号とするステップと、前記類似小領域スペクトログラム検出手段によって、前記周波数帯域毎に、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出するステップと、前記区間類似度計算手段によって、前記周波数帯域毎に検出された、前記各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの前記小領域類似度を用いて、予め定められた区間伸縮率の範囲に基づく、該小領域蓄積信号スペクトログラムを含む前記蓄積信号の複数の区間の各々と前記参照信号との類似度である区間類似度の各々を計算することにより、前記蓄積信号の各区間に対する前記区間類似度を計算するステップと、前記区間検出手段によって、前記区間類似度に基づいて、前記蓄積信号中の前記参照信号と類似する音を含む区間を検出するステップと、を含んで実行することを特徴とする特定音響信号含有区間検出方法。前記区間類似度を計算するステップは、前記区間類似度計算手段によって、前記蓄積信号の1つの区間に対する前記区間類似度を計算する際に、前記区間に含まれる前記小領域蓄積信号スペクトログラムと類似する前記小領域参照信号スペクトログラムの各々について、前記小領域参照信号スペクトログラムとの前記小領域類似度をそれぞれ1回のみ用いて、前記区間類似度を計算する請求項7記載の特定音響信号含有区間検出方法。前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出するステップは、前記類似度小領域スペクトログラム検出手段によって、前記各周波数帯域に対応する前記参照信号小領域符号を代表する符号と蓄積信号小領域符号を代表する符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する請求項7又は8記載の特定音響信号含有区間検出方法。コンピュータを、請求項1~請求項6の何れか1項記載の特定音響信号含有区間検出装置の各手段として機能させるためのプログラム。しかしながら、上記の分割一致探索法では、蓄積信号中の参照信号と類似する区間の長さが参照信号とほぼ同一であることが前提であった。そのため、蓄積信号中で検出したい音楽が時間伸縮されてBGMとして使われた場合などには、その区間を検出することが出来ない、という問題があった。この時間伸縮は、音の高さを変えずに再生速度を10/9倍にし、再生時間を90に減らして音楽を再生することなどで行われる。例えば、テレビ放送番組作成の際、10秒間の音楽のサビ区間をBGMとして9秒のシーンに使いたいときなどに、その音楽のサビ区間を9秒にするために、音楽の時間伸縮が行われたりする。上記の分割一致探索法においては、あるGttiwmがFtiwmに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムとして検出された場合、上記1式において時刻tの区間にのみspFtiwmGttiwmを積算していたため、参照信号と蓄積信号上の類似区間の長さが異なっていると、目的とする蓄積信号上の区間に小領域類似度が積算されず、目的の区間を検出できなかった。本発明は、上記の事情を考慮してなされたもので、音響信号の時間伸縮の可能性を考慮し、参照信号と蓄積信号上の参照信号に類似した区間の長さが異なる場合にも、参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で精度よく検出することができる特定音響信号含有区間検出装置、方法、及びプログラムを提供することを目的とする。上記の目的を達成するために本発明に係る特定音響信号含有区間検出装置は、特定の音響信号である参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で検出する特定音響信号含有区間検出装置であって、前記参照信号の時間周波数スペクトログラムである参照信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムと呼ぶ小領域のスペクトログラムに分割する参照信号スペクトログラム分割手段と、前記小領域参照信号スペクトログラムを周波数帯域毎に符号化し、参照信号小領域符号とする小領域参照信号スペクトログラム符号化手段と、前記蓄積信号の時間周波数スペクトログラムである蓄積信号スペクトログラムにおける、小領域のスペクトログラムである小領域蓄積信号スペクトログラムを前記周波数帯域毎に符号化し、蓄積信号小領域符号とする小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段と、前記周波数帯域毎に、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する類似小領域スペクトログラム検出手段と、前記周波数帯域毎に検出された、前記各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの前記小領域類似度を用いて、予め定められた区間伸縮率の範囲に基づく、該小領域蓄積信号スペクトログラムを含む前記蓄積信号の複数の区間の各々と前記参照信号との類似度である区間類似度の各々を計算することにより、前記蓄積信号の各区間に対する前記区間類似度を計算する区間類似度計算手段と、前記区間類似度に基づいて、前記蓄積信号中の前記参照信号と類似する音を含む区間を検出する区間検出手段と、を含んで構成されている。本発明に係る特定音響信号含有区間検出方法は、参照信号スペクトログラム分割手段、小領域参照信号スペクトログラム符号化手段、小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段、類似小領域スペクトログラム検出手段、区間類似度計算手段、及び区間検出手段を含み、特定の音響信号である参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で検出する特定音響信号含有区間検出装置における特定音響信号含有区間検出方法であって、前記特定音響信号含有区間検出装置は、前記参照信号スペクトログラム分割手段によって、前記参照信号の時間周波数スペクトログラムである参照信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムと呼ぶ小領域のスペクトログラムに分割するステップと、前記小領域参照信号スペクトログラム符号化手段によって、前記小領域参照信号スペクトログラムを周波数帯域毎に符号化し、参照信号小領域符号とするステップと、前記小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段によって、前記蓄積信号の時間周波数スペクトログラムである蓄積信号スペクトログラムにおける、小領域のスペクトログラムである小領域蓄積信号スペクトログラムを前記周波数帯域毎に符号化し、蓄積信号小領域符号とするステップと、前記類似小領域スペクトログラム検出手段によって、前記周波数帯域毎に、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出するステップと、前記区間類似度計算手段によって、前記周波数帯域毎に検出された、前記各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの前記小領域類似度を用いて、予め定められた区間伸縮率の範囲に基づく、該小領域蓄積信号スペクトログラムを含む前記蓄積信号の複数の区間の各々と前記参照信号との類似度である区間類似度の各々を計算することにより、前記蓄積信号の各区間に対する前記区間類似度を計算するステップと、前記区間検出手段によって、前記区間類似度に基づいて、前記蓄積信号中の前記参照信号と類似する音を含む区間を検出するステップと、を含んで実行することを特徴とする。本発明に係る特定音響信号含有区間検出装置及び特定音響信号含有区間検出方法によれば、前記参照信号スペクトログラム分割手段によって、前記参照信号の時間周波数スペクトログラムである参照信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムと呼ぶ小領域のスペクトログラムに分割する。前記小領域参照信号スペクトログラム符号化手段によって、前記小領域参照信号スペクトログラムを周波数帯域毎に符号化し、参照信号小領域符号とする。そして、前記小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段によって、前記蓄積信号の時間周波数スペクトログラムである蓄積信号スペクトログラムにおける、小領域のスペクトログラムである小領域蓄積信号スペクトログラムを前記周波数帯域毎に符号化し、蓄積信号小領域符号とする。前記類似小領域スペクトログラム検出手段によって、前記周波数帯域毎に、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する。そして、前記区間類似度計算手段によって、前記周波数帯域毎に検出された、前記各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの前記小領域類似度を用いて、予め定められた区間伸縮率の範囲に基づく、該小領域蓄積信号スペクトログラムを含む前記蓄積信号の複数の区間の各々と前記参照信号との類似度である区間類似度の各々を計算することにより、前記蓄積信号の各区間に対する前記区間類似度を計算する。前記区間検出手段によって、前記区間類似度に基づいて、前記蓄積信号中の前記参照信号と類似する音を含む区間を検出する。このように、各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの小領域類似度を用いて、区間伸縮率の範囲に基づく蓄積信号の複数の区間の各々の区間類似度を計算することにより、音響信号の時間伸縮の可能性を考慮し、参照信号と蓄積信号上の参照信号に類似した区間の長さが異なる場合にも、参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で精度よく検出することができる。本発明に係る前記区間類似度計算手段は、前記蓄積信号の1つの区間に対する前記区間類似度を計算する際に、前記区間に含まれる前記小領域蓄積信号スペクトログラムと類似する前記小領域参照信号スペクトログラムの各々について、前記小領域参照信号スペクトログラムとの前記小領域類似度をそれぞれ1回のみ用いて、前記区間類似度を計算するようにすることができる。これによって、小領域類似度の重複加算を避けることができるため、高速に区間類似度を計算することができる。本発明に係る前記類似度小領域スペクトログラム検出手段は、前記各周波数帯域に対応する前記参照信号小領域符号を代表する符号と蓄積信号小領域符号を代表する符号との距離から算出した小領域類似度に基づいて、前記各小領域参照信号スペクトログラムと類似する前記小領域蓄積信号スペクトログラムを検出するようにすることができる。これによって、高速に2つの小領域スペクトログラムの類似性判定を行うことが可能となり、特定音響信号含有区間検出の時間を短縮することができる。本発明に係る前記小領域参照信号スペクトログラム符号化手段および前記小領域蓄積信号スペクトログラム符号化手段は、前記小領域のスペクトログラム上の各時点におけるスペクトル特徴をベクトル量子化により符号化し、これらの符号の前記小領域のスペクトログラム内における出現回数を符号毎に計数したヒストグラムを作成し、前記ヒストグラムの各ビンの値を成分とする特徴ベクトルであるヒストグラム特徴を生成し、前記ヒストグラム特徴を前記周波数帯域毎にベクトル量子化により符号化し、それぞれ前記参照信号小領域符号、前記蓄積信号小領域符号とすることができる。本発明に係る前記類似小領域スペクトログラム検出手段が、前記参照信号小領域符号と前記蓄積信号小領域符号の符号の対ごとに、予め計算した前記小領域類似度を格納した小領域符号間類似度表を参照することにより、前記小領域参照信号スペクトログラムと前記小領域蓄積信号スペクトログラムとの類似性を判定するようにすることができる。これによって、高速に2つの小領域スペクトログラムの類似性判定を行うことが可能となり、特定音響信号含有区間検出の時間を短縮することができる。本発明に係る特定音響信号含有区間検出装置は、前記蓄積信号小領域符号毎に、該蓄積信号小領域符号をもつ小領域蓄積信号スペクトログラムの出現時点を分類したインデックスを作成するインデックス作成手段を更に有し、前記類似小領域スペクトログラム検出手段が、前記小領域符号間類似度表を参照することにより選択された前記参照信号小領域符号に類似する蓄積信号小領域符号を用いて前記インデックスを参照し、該蓄積信号小領域符号をもつ小領域蓄積信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムとして検出するようにすることができる。これによって、類似する可能性の無い小領域スペクトログラム間の類似性判定を省略でき、特定音響信号含有区間検出をさらに高速に行うことができる。本発明に係るプログラムは、上記の特定音響信号含有区間検出装置の各手段としてコンピュータを機能させるためのプログラムである。以上説明したように、本発明の特定音響信号含有区間検出装置、方法、及びプログラムによれば、各小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの小領域類似度を用いて、区間伸縮率の範囲に基づく蓄積信号の複数の区間の各々の区間類似度を計算することにより、音響信号の時間伸縮の可能性を考慮し、参照信号と蓄積信号上の参照信号に類似した区間の長さが異なる場合にも、参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で精度よく検出することができる、という効果が得られる。以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。<システム構成>図1は、本発明による特定音響信号含有区間検出装置の一実施例を示すブロック図である。図1に示す特定音響信号含有区間検出装置は、参照信号と呼ぶある特定の音響信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号と呼ぶ参照信号より長い音響信号中で検出する装置であり、具体的にはCPUCentralProcessingUnitと、RAMと、後述する特定音響信号含有区間検出処理ルーチンを実行するためのプログラムを記憶したROMとを備えたコンピュータで構成され、機能的には次に示すように構成されている。特定音響信号含有区間検出装置は、小領域蓄積信号符号化部101、類似小領域スペクトログラム検出部102、参照信号スペクトログラム分割部103、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104、区間類似度計算部105、及び類似区間検出部106を備えている。小領域蓄積信号符号化部101は、上記蓄積信号の時間周波数スペクトログラムである蓄積信号スペクトログラムにおける、小領域のスペクトログラムである小領域蓄積信号スペクトログラムを符号化し、蓄積信号小領域符号として出力する。類似小領域スペクトログラム検出部102は、小領域蓄積信号スペクトログラムの出現時点をインデックス化する機能と、インデックスを参照することにより小領域参照信号スペクトログラムに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する機能とを有する。すなわち、前者は小領域蓄積信号符号化部101から入力される蓄積信号小領域符号により、詳細に区間検出を行う代わりに小領域のスペクトログラムの類似性を検出して、区間検出を行う時点を抽出するための前処理であり、具体的には図2に示すようなインデックスが生成される。後者は、参照信号小領域符号と類似する小領域符号を、予め作成された上記図11に示す小領域符号間類似度表を用いて抽出し、インデックス検索により該小領域符号を持つ小領域参照信号スペクトログラムを検出してその出現時点と小領域類似度を出力する。参照信号スペクトログラム分割部103は、上記参照信号の時間周波数スペクトログラムである参照信号スペクトログラムを、小領域参照信号スペクトログラムと呼ぶ小領域のスペクトログラムに分割する。小領域参照信号スペクトログラム符号化部104は、上記小領域参照信号スペクトログラムを符号化し、参照信号小領域符号として出力する。区間類似度計算部105は、類似小領域スペクトログラム検出部102において検出された小領域参照信号スペクトログラムとこれに類似する小領域蓄積信号スペクトログラム間の類似度小領域類似度を用いて、該類似する小領域蓄積信号スペクトログラムを含む蓄積信号の区間信号と参照信号との類似度を計算する。類似区間検出部106は、上記区間類似度により蓄積信号中の参照信号と類似する音を含む区間を検出する。次に、図3~図5を参照して、本発明の一実施形態による特定音響信号含有区間検出装置の処理について説明する。図3~図5は、本発明の特定音響信号含有区間検出の処理過程を説明するための概念図である。図示しない蓄積信号スペクトログラム抽出部及び参照信号スペクトログラム抽出部は、各々蓄積信号、参照信号の各音響波形信号を読み込み、それぞれパワースペクトルを抽出し、蓄積信号スペクトログラム、参照信号スペクトログラムとして出力する。そして、参照信号スペクトログラム分割部103は、図3に示すように、参照信号スペクトログラムから一定のサイズ一定時間幅の小領域のスペクトログラムを等間隔に切り出し、小領域参照信号スペクトログラムとして出力する。なお、小領域参照信号スペクトログラムを切り出す際は、小領域参照信号スペクトログラム間に重なりがあってもよい。ここで、参照信号スペクトログラム分割部103は、上記小領域参照信号スペクトログラムを、周波数軸方向及び時間軸方向において、各々一定の個数のスペクトログラム上の点を、もとのスペクトログラムから切り出すことにより得ている。上述したような小領域のスペクトログラムを小領域スペクトログラムsmall-regionspectrogramと呼ぶ。また、先頭の時点がtiであり、周波数帯域がωmである参照信号中の小領域参照信号スペクトログラムを、以下Ftiωmと示す。同様に、蓄積信号のスペクトログラム中において、先頭の時点がtであり、周波数帯域がωmの上記Ftiωmと同じサイズの小領域蓄積信号スペクドグラムをGtωmと示す。また、参照信号スペクドグラム中において、小領域スペクトログラムFtiωmを切り出した全ての時点tiの集合をTRTR=t1t2とし、全ての周波数帯ωmの集合をWW=ω1ω2...とする。尚、ここでWの要素数とTRの要素数とは、各々、1であっても良い。なお、各小領域スペクトログラム小領域蓄積信号スペクトログラム及び小領域参照信号スペクトログラムのパワースペクトルは、音量の変動を吸収するため各小領域スペクトログラム毎に正規化される。つまり、小領域内の各時点におけるパワースペクトル値を、小領域周波数帯内のその時点のパワースペクトル値の平均値により正規化する。次に、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104は、小領域参照信号スペクトログラムFtiωmから、従来例の説明において述べた分割一致探索法と同様にヒストグラム特徴を抽出する。すなわち、スペクトログラム上における各時点のスペクトル特徴を正規化した上で、ベクトル量子化により符号化して、符号に対応するビンに各符号の出現回数を計数してヒストグラム特徴を得る。このヒストグラム特徴は、ヒストグラムの各ビンの値を成分とする特徴ベクトルである。そして、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104は、このヒストグラム特徴を周波数帯域毎にベクトル量子化により符号化することにより、各小領域参照信号スペクトログラムの符号化を行う。尚、本発明において、ベクトル量子化とは、与えられたベクトルに一つの符号を割り当てる手続きのことである。小領域蓄積信号符号化部101は、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104による小領域参照信号スペクトログラムの符号化と同様に、各小領域蓄積信号スペクトログラムを、各周波数帯域毎に符号化する。小領域蓄積信号符号化部101及び小領域参照信号スペクトログラム符号化部104は、各周波数帯域で小領域スペクトログラムを符号化する際、同じ符号帳を用いて行う。ここで得られた小領域スペクトログラムのヒストグラム特徴が符号化されて得られた符号を、小領域符号参照信号小領域符号、蓄積信号小領域符号;これらは周波数帯域単位にヒストグラムがベクトル量子化されたベクトル量子化符号と呼び、小領域参照信号スペクトログラムFtiωmの参照信号小領域符号をcFtiωm、小領域蓄積信号スペクトログラムGtωmの蓄積信号小領域符号をcGtωmで表すこととする。なお、これらの小領域スペクトログラムの符号化は、小領域参照信号スペクトログラム及び小領域蓄積信号スペクトログラム上の各時点におけるパワースペクトル値を、ヒストグラムを用いずに、それぞれ特徴ベクトルとし、これらの特徴ベクトルをベクトル量子化により符号化し、各々参照信号小領域符号及び蓄積信号小領域符号とすることでも可能である。そして、類似小領域スペクトログラム検出部102は、参照信号小領域符号及び蓄積信号小領域符号間の類似度を、小領域参照信号スペクトログラムと小領域蓄積信号スペクトルとの間の類似度として、図4に示すように、各小領域参照信号スペクトログラムFtiωmに対して、類似する小領域蓄積信号スペクトログラムを、蓄積信号スペクトログラムから検出する。なお、類似小領域スペクトログラム検出部102は、上記図11に示すように、小領域符号対毎にその類似度を表の上で予め定義しておき類似小領域スペクトログラム検出部102が内部の記憶部に記憶させる、この表を参照することにより参照信号小領域符号と蓄積信号小領域符号間の類似度を知ることができる。上記図11に上記小領域符号間類似度表の構成を示す。この表において、νは、周波数帯域ωmにおける小領域符号qωm,j及び小領域符号qωm,kの間の小領域符号間類似度を示している。なお、ここで、周波数帯域ωmにおける小領域符号は、qωm,1,qωm,2,...と示す。そして、類似小領域スペクトログラム検出部102は、νωm,j,kについて、小領域符号qωm,jとqωm,kとの代表ベクトル間の距離を計算し、計算された距離が小さい場合に大きな値とし、距離が大きい場合に小さな値とする。代表ベクトル間の距離としては、例えばユークリッド距離を用いればよい。なお、本実施例においては、νωm,j,kを、0から1までの実数値として定義している。すなわち、各周波数帯域ωmにおいて、距離が最大の場合、νωm,j,kが0、最小の場合、νωm,j,kが1となるように演算する。そして、FtiωmとGtωmとの小領域類似度sPFtiωm,Gtωmを、νωm,cFtiωm,cGttiωmとする。ここで、Ftiωmに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムとは、FtiωmとGtωmとの小領域類似度sPFtiωm,Gtωmが、設定されている小領域用探索閾値sPthを超えるような小領域蓄積信号スペクトログラムGtωmである。ここで、小領域用探索閾値sPthについては、例えば、閾値設定のため、予め複数の参照信号及び蓄積信号において実験的に測定し、類似した区間の検索漏れがない、もしくは少ない値を求めて、小領域用探索閾値sPthが設定される。なお、このsPthはWにおける全周波数帯域で同じ値を設定してもよいし、異なる値を周波数帯域ごとに設定してもよい。本実施例では同じ値を設定することとした。つまり、類似小領域スペクトログラム検出部102においては、上記図2に示すように、蓄積信号スペクトログラムの小領域符号毎に、小領域蓄積信号スペクトログラムを分類したインデックスを用い、上記図11に示す小領域符号間類似度表を参照することにより、参照信号小領域符号cFtiωmと類似する蓄積信号小領域符号、すなわち、cFtiωmとの小領域符号間類似度が、小領域用探索閾値sPthを超える小領域符号を持つ小領域蓄積信号スペクトログラムを検出する。これは各Ftiωmについて、cFtiωmとの小領域符号間類似度が、小領域用探索閾値sPthよりも大きい全ての小領域符号について、その小領域符号をもつ小領域蓄積信号スペクトログラムの出現位置時点のリストを上記図2のインデックスから参照することで行う。そして、上記図2のインデックスにおいて、qωm,jが指すリストには、蓄積信号小領域符号にqωm,jを有する全ての小領域蓄積信号スペクトログラムの時点が時系列に並べられた配列として格納されている。なお、この類似小領域スペクトログラム検出部102は、各小領域参照信号スペクトログラムについて、対応する周波数帯域の小領域蓄積信号スペクトログラムを時間順に並べたリストの各小領域蓄積信号スペクトログラムと、該小領域参照信号スペクトログラムとを、順番に小領域符号の類似度に基づいて比較し、類似する小領域蓄積信号スペクトログラムのみを検出させるようにすることも可能である。すなわち、類似小領域スペクトログラム検出部102は、上記各小領域参照信号スペクトログラムについて、対応する帯域の小領域蓄積信号スペクトログラムを時間順に並べたリストの各小領域蓄積信号スペクトログラムと、順番に小領域符号の類似度に基づいて比較し、類似する小領域蓄積信号スペクトログラムのみを検出する様にしても良い。区間類似度計算部105は、図5に示すように、上記の各小領域参照信号スペクトログラムFtiwmに対する検出結果をもとに、蓄積信号中の各時点tについて、小領域類似度を統合し、tにおける参照信号との類似度区間類似度Sを求める。まず、蓄積信号上の各時点tにおいて、Sは0に初期化されている。そして、小領域参照信号スペクトログラムの参照信号中の出現時点と、これに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムの蓄積信号中の出現時点との位置関係から、参照信号と該小領域蓄積信号スペクトログラムを含む蓄積信号中の区間の類似度を計算する区間開始時点tを求める。具体的には、上記の各小領域参照信号スペクトログラムFtiwmに対する検出結果をもとに、Ftiwmに類似する小領域蓄積信号スペクトログラムとしてGt ́wmが検出された場合、max0,t ́-ruti≦t≦max0,t ́-rdtiの範囲の全てのtを、区間開始時点tとして求める。ここでrdとruは考慮する伸縮率の下限と上限であり、事前にユーザが定める。また、rd≦ruとなるように定める。そして、求められた全ての区間開始時刻tにおける区間類似度SにspFtiwm,Gt ́wmを加算する。そして、全ての小領域参照信号スペクトログラムについて、類似する小領域蓄積信号スペクトログラムとの小領域類似度の、区間類似度Stへの加算が完了すると、各時点tにおいて小領域類似度が積算された結果を、tにおける区間類似度Sとする。そして、類似区間検出部106は、以上のようにして得られた区間類似度Sをもとに、蓄積信号スペクトログラムにおいて、区間類似度Sが探索閾値Sthよりも大きい時点tを先頭とする区間を、参照信号スペクトログラムに類似した区間として検出する。このとき、類似区間検出部106では、上記探索閾値Sthは実験的にまたは経験的に得られた値を設定することが出来る。なお、上記図5において、参照信号の長さをtrefとすると、参照信号と類似する信号を含む長さrdtref以上rutref以下の区間を蓄積信号上で検出することとなる。<特定音響信号含有区間検出装置の作用>次に、本実施の形態に係る特定音響信号含有区間検出装置の作用について説明する。特定音響信号含有区間検出装置において、図6に示す特定音響信号含有区間検出処理ルーチンが実行される。まず、ステップS101において、小領域蓄積信号符号化部101は、図示しない蓄積信号スペクトログラム抽出部から蓄積信号スペクトログラムを読み込む。そして、小領域蓄積信号符号化部101は、蓄積信号スペクトログラムの小領域スペクトログラムを順次符号化する。上述した処理により得られた蓄積信号小領域符号は、小領域蓄積信号符号化部101から類似小領域スペクトログラム検出部102に供給される。次のステップS102において、類似小領域スペクトログラム検出部102は、供給された上記蓄積信号小領域符号を分類し、上記図2に示すインデックスを生成する。そして、ステップS103において、参照信号スペクトログラム分割部103は、例えば、ファイル図示しない参照信号スペクトログラム抽出部により生成された参照信号スペクトログラムを記録したファイルから、参照信号スペクトログラムを読み込む。次に、参照信号スペクトログラム分割部103は、これを小領域参照信号スペクトログラムに分割し、分割された小領域参照信号スペクトログラムを、順次、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104へ供給する。そして、ステップS104において、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104は、順次小領域参照信号スペクトログラムを符号化し、得られた参照信号小領域符号cと、その参照信号上における時点tiとを、類似小領域スペクトログラム検出部102に供給する。次に、ステップS105において、類似小領域スペクトログラム検出部102は、参照信号小領域符号がcであり、その参照信号上における時点がtiである小領域参照信号スペクトログラムについて、内部記憶させておいた上記図11の小領域符号間類似度表を参照し、対応する小領域符号間類似度小領域類似度と小領域用探索閾値とを比較し、この小領域用探索閾値を超える小領域符号参照信号小領域符号と類似する蓄積信号小領域符号を取り出す。そして、該小領域符号が蓄積信号中で出現する時点を、上記図2のインデックスを用いて検索し、類似する蓄積信号小領域符号をもつ小領域蓄積信号スペクトログラムの出現位置リストを区間類似度計算部105に供給する。そして、ステップS106において、区間類似度計算部105は、供給された出現位置リスト内の各小領域蓄積信号スペクトログラムについて、小領域蓄積信号スペクトログラムの蓄積信号小領域符号と時点をc ́、t ́としたとき、参照信号小領域符号cと蓄積信号小領域符号c ́の小領域符号間類似度spc,c ́を、蓄積信号上のmax0,t ́-ruti以上、max0,t ́-rdti以下の範囲の全ての時点tにおける区間類似度Stに加算する。そして、ステップS107において、区間類似度計算部105は、小領域参照信号スペクトログラム符号化部104から全ての小領域参照信号スペクトログラムについて参照信号小領域符号が供給され、全ての小領域参照信号スペクトログラムについて上記ステップS105及びS106との処理が終了したか否かを判定する。そして、区間類似度計算部105は、全ての小領域参照信号スペクトログラムについて終了したと判定すると、処理をステップS108へ処理を進め、終了していないと判定すると、処理をステップS105へ進める。次に、ステップS108において、類似区間検出部106は、区間類似度が探索閾値Sthよりも大きい、時点tを先頭とする区間に参照信号があったとして、この時点tを出力し、処理を終了する。また、類似区間検出部106は、探索閾値を超えた複数の区間を出力するのではなく、探索閾値を超え、最も大きな区間類似度を有する区間のみを出力するようにしても良い。次に、上述した実施例を用いて行った実験例を説明する。上記実施例をIBMPCAT互換機上に実装して、目的とする区間の長さを伸縮させた場合の探索実験をテストデータで行った。探索精度再現率と適合率が等しくなるように探索閾値を設定したときの再現率は目的の区間の長さを90に縮めた場合でも約93であり、目的の区間の長さを110に伸ばした場合でも約95であり、目的の区間の長さを伸縮させても、目的の区間を精度よく検出できることがわかった。以上説明したように、本発明の実施の形態に係る特定音響信号含有区間検出装置によれば、小領域参照信号スペクトログラムに類似した小領域蓄積信号スペクトログラムの小領域類似度を、区間伸縮率の範囲に基づく蓄積信号上の複数の時刻tを先頭とする区間の各々の区間類似度に加算するようにして、各区間の区間類似度を計算することにより、音響信号の時間伸縮の可能性を考慮し、参照信号と蓄積信号上の参照信号に類似した区間の長さが異なる場合にも、参照信号と類似する音を含む区間を、蓄積信号中で精度よく検出することができる。また、類似する小領域蓄積信号スペクトログラムの検出において、参照信号及び蓄積信号の2つの小領域スペクトログラムが類似するかの判定を高速に行え、類似する可能性の無い小領域スペクトログラムの組み合わせでの類似性判定を省略することにより、特定音響信号を含有する区間の検出を高速に行うことができる。なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。例えば、図7に示す方法により、小領域類似度を区間類似度へ加算してもよい。以下、単一バンドm=1を想定して説明する。上記の実施の形態では、ある一つのStについて、一つの小領域参照信号スペクトルグラムに由来した小領域類似度の加算が複数回行われる場合がある図7の伸縮対応参照。そこで、ある一つのStについて、時刻tを先頭とする区間に含まれる小領域蓄積信号スペクトログラムと類似する小領域参照信号スペクトログラムの各々について、一つの同じ小領域参照信号スペクトログラムに由来する小領域類似度の加算は1回のみとする1度加算した場合には加算しないようにすることで、重複加算を避けることができる図7の改良版参照。また、上述の特定音響信号含有区間検出装置は、内部にコンピュータシステムを有しているが、コンピュータシステムは、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境あるいは表示環境も含むものとする。また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能である。"