"所望の信号部分と1つ以上の干渉信号部分とを含んだ信号を受信するステップ500と、所望の信号を得るために、前記信号を反復して処理するステップ502~510とを含み、前記信号を反復して処理するステップは、各反復において、1つ以上のビームフォーミング重みが関連付けられたビームフォーミング504により前記信号を処理するステップを含み、前記1つ以上のビームフォーミング重みは、それ以前の反復において処理された信号に基づいて各反復にて計算502されるものである、1つ以上の干渉信号の存在下で送信される所望の信号を復元する方法。前記信号を反復して処理するステップが、各反復にてシンボルを検出するステップ506を含み、前記1つ以上のビームフォーミング重みは、それ以前の反復において検出されたシンボルに基づいて計算502されるものである、請求項1に記載の方法。前記1つ以上のビームフォーミング重みは、現在の反復にて対象となっている検出された信号と、処理された受信信号内に残っている他の信号との信号対干渉雑音比SINRが最大となるように計算されるものである、請求項1又は2に記載の方法。前記受信信号を反復して処理するステップは、複数回の反復を更に含むものであり、各反復において、前記干渉信号部分がそれ以前の反復による情報に基づいて計算されて当該干渉信号部分がキャンセルされるものであり、前記所望の信号部分は前記反復の後に推定されて復号されるものである、請求項1~3のいずれか1項に記載の方法。前記受信信号を処理するステップは、a初期段階では、受信した信号を、1つ以上の初期のビームフォーミング重みを用いたビームフォーミングにより処理するステップ502と、bビームフォーミングにより処理された信号に基づいて、最も強力な信号の初期の推定値を得るステップ506であって、当該初期の推定値は軟情報を含むものである、ステップと、c処理された信号を生成510するために、受信した信号から前記軟情報を差し引くステップ508と、d前記処理された信号に基づいて前記1つ以上のビームフォーミング重みを計算するステップと、eビームフォーミングにより処理された前記処理された信号に基づいて、その次に最も強力な信号の推定値を得るステップであって、当該推定値は軟情報を含むものである、ステップと、f前記所望の信号部分の推定値が得られるまで、又は最大反復回数に達するまで、前記処理された信号に基づいてステップc~ステップeを反復するステップとを含むものである、請求項1~4のいずれか1項に記載の方法。前記1つ以上の初期のビームフォーミング重みは、受信した信号に含まれるパイロットシンボルに基づいて計算されるものである、請求項5に記載の方法。信号を受信するステップ500は、複数のアンテナANT1、ANT2が前記所望の信号部分と前記1つ以上の干渉信号部分とを含んだ信号を受信するステップを含むものであり、受信信号を反復して処理するステップは、複数回の反復について、前記1つ以上のビームフォーミング重みを計算するステップと、前記所望の信号部分と他の干渉信号部分とをビームフォーミングにより抑制するステップと、前記干渉信号部分のうちの1つを推定するステップと、前記推定された1つの干渉信号部分を前記受信信号から差し引くステップと、前記1つ以上のビームフォーミング重みを再計算するステップと、前記他の干渉信号部分を抑制するステップと、前記所望の信号部分を推定するステップと、前記所望の信号を復号するステップとを含むものである、請求項1~6のいずれか1項に記載の方法。反復回数は、前記受信機がキャンセルすることのできる干渉信号の数に依存するものである、請求項7に記載の方法。反復回数は受信アンテナの数とは無関係の任意の数であり、検出され差し引かれる干渉信号の数の上限は、受信アンテナの数から1を引いた値である、請求項8に記載の方法。ビームフォーミングは、線形受信機ビームフォーミング、例えば干渉抑圧合成を含むものである、請求項1~9のいずれか1項に記載の方法。前記受信信号を処理するステップは、干渉キャンセル、例えば連続干渉キャンセルを含むものである、請求項1~10のいずれか1項に記載の方法。請求項1~11のいずれか1項に記載の方法を実行するための、機械可読媒体上に保存された命令を含むコンピュータプログラム製品であって、前記命令はコンピュータ上で実行されるものである、コンピュータプログラム製品。複数のアンテナANT1、ANT2と、所望の信号部分と1つ以上の干渉信号部分とを含んだ信号を前記アンテナANT1、ANT2から受信し、所望の信号を得るためにその受信信号を反復して処理502~510する信号プロセッサ300~308とを備えており、前記信号プロセッサ300~308は、各反復において、1つ以上のビームフォーミング重みが関連付けられたビームフォーミングによって前記信号を処理するものであり、前記信号プロセッサ300~308は、前記1つ以上のビームフォーミング重みを、それ以前の反復において処理された前記受信信号に基づいて各反復にて計算するものである、1つ以上の干渉信号の存在下で送信される信号を復元する受信機。1つ以上の干渉信号の存在下で送信される所望の信号を復元する請求項13に記載の受信機を備えている、無線通信システムのための移動ユニット。1つ以上の干渉信号の存在下で送信される所望の信号を復元する請求項13に記載の受信機を備えている、通信システムのための基地局。本発明の目的は、改善された干渉制御のスキームを提供することにある。上記目的は、請求項1に記載の方法と請求項12に記載の受信機により達成される。本発明の実施の形態によれば、1つ以上の干渉信号の存在下で送信される所望の信号を復元する方法が提供される。この方法は、所望の信号部分と1つ以上の干渉信号部分とを含んだ信号を受信するステップと、所望の信号を得るために、前記信号を反復して処理するステップとを含む。そして、前記信号を反復して処理するiterativelyprocessingステップは、各反復iterationにおいて、1つ以上のビームフォーミング重みが関連付けられたビームフォーミングにより前記信号を処理するステップを含み、前記1つ以上のビームフォーミング重みは、それ以前の反復において処理された信号に基づいて各反復にて計算される。本発明の別の実施形態によれば、1つ以上の干渉信号の存在下で送信される信号を復元する受信機が提供される。この受信機は、複数のアンテナと、所望の信号部分と1つ以上の干渉信号部分とを含んだ信号を前記アンテナから受信し、所望の信号を得るためにその受信信号を反復して処理する信号プロセッサとを備えている。前記信号プロセッサは、各反復において、1つ以上のビームフォーミング重みが関連付けられたビームフォーミングによって前記信号を処理する。また、前記信号プロセッサは、前記1つ以上のビームフォーミング重みを、それ以前の反復において処理された前記受信信号に基づいて各反復にて計算する。本発明の別の実施形態によれば、本発明の実施形態に基づく受信機を備えた移動ユニットが提供される一方で、さらに別の実施形態によれば、本発明の実施形態に基づく受信機を用いた基地局が提供される。つまり、本発明の実施形態は、干渉キャンセルのための既知の手法を新たな形で用いるものである。より具体的には、本発明の実施形態によれば、様々な信号部分を含んだ受信信号からより強力な信号を連続的にキャンセルするSIC連続干渉キャンセルのアルゴリズムを用いる反復型受信機が提供される。これは、全てのユーザが判定完了となるか又は許容可能なキャンセル数に達するまで繰り返される。ビームフォーミング手法である干渉抑圧合成IRCアルゴリズムを用いて、各反復において最も強力な信号が求められる。各反復において、それ以前の反復において処理された信号に基づいて、好ましくはSINRが最大となるように、このビームフォーミングのための1つ以上の重みが計算される。ビームフォーミング重みは、現在の反復において対象となっている検出された信号この信号は所望の信号又は干渉信号とすることができると、処理された受信信号内に残っている他の信号とのSINRが最大となるように計算することができる。ビームフォーミングの計算は、既知の手法を用いて行うことができる例えば、RAMonzingo及びTWMillerIntroductiontoadaptivearraysNewYorkWily1980を参照されたい。本発明の実施形態によれば、所望のセル及びセル端のスペクトル効率の目標を達成することができる手法が提供される。本発明の実施形態によれば、干渉が制限されたシステムの性能を向上させる反復型受信機用のアルゴリズムが提供される。適応型アンテナアレイを用いて干渉を抑制することにより、推定の性能を大幅に改善することができる。所望の信号及び干渉信号の一部を復号することが可能な高度な受信機の場合には、連続干渉キャンセルを用いて干渉に対する受信機のロバスト性を更に増加させることができる。最適な共同処理は計算上の要件が高いためにコストが高いが、これらの処理を反復して別個に実行することによって、受信機の複雑度を低減させつつこれらの2つの手法の利点を利用することができる。本発明の実施形態によれば、例えばセルラーシステムのセル端におけるユーザについて、適応型アンテナアレイを用いて干渉をゼロにする干渉抑圧合成IRCアルゴリズムを用いることにより、セル間干渉に起因したシステム性能の重大な劣化を回避又は低減することができる。加えて、所望の信号及び干渉信号の一部を復号することが可能な受信機は連続干渉キャンセルSICを用いることができる。SICはまず、所望の信号をゼロにすることによって干渉信号を復調し、次に推定された干渉シンボルを受信信号から差し引き、所望の信号をはるかに少ない干渉で復号することができるようにする。上述したように、これらの2つの手法を共同で実行することは、計算上の要件が高いためにコストが高くなるので、本発明の手法によれば、上述したIRCアルゴリズム及びSICアルゴリズム並びに他の処理は、反復して別個に行われ、それにより受信機の複雑度が低減し、軟情報は、受信機内の異なる構成要素間、例えばチャネル推定部とMIMO検出部とチャネル復号部との間で交換される。つまり、本発明の実施形態によれば、強力なセル間干渉の存在下で信号を推定する高度な受信機が提供される。適応型アンテナアレイを用いて反復型受信機内で受信機ビームフォーミング手法を行う。この手法において、1つ以上のビームフォーミング重みは、各反復において、チャネル復号部からの軟情報及びそれ以前に推定された干渉信号を考慮して更新される。上述したような最適な組み合わせの手法を用いて、大きな電力を有する信号干渉信号又は所望の信号のいずれかをまず推定することができ、次にその信号を連続的にキャンセルして性能を更に改善することができる。提案に係るアルゴリズム又は手法は、基地局又はユーザ機器に適用することができる。本発明の手法では、受信機における高度な信号処理を通じて干渉を除去、キャンセルするか又は少なくとも実質的に低減し、それによってより良好な性能を達成することができる。それがさらに、より高いスペクトル効率、より高い周波数利用率、サービスが提供される多くのユーザ、体感品質userexperienceの向上につながるため有利である。これによってネットワーク容量が増加し、多くの顧客またはユーザに同時にサービス提供をすることができるようになる。本発明の実施形態によれば、信号を反復して処理するステップは、各反復においてシンボルを検出するステップと、それ以前の反復において検出されたシンボルに基づいて1つ以上のビームフォーミング重みを計算するステップとを含む。ビームフォーミング重みは、所望の信号部分と干渉信号部分との信号対干渉雑音比が最大となるように計算することができる。実施形態によれば、受信信号を反復して処理するステップは、複数回の反復について、それ以前の反復による情報に基づいて干渉信号部分を推定するステップと、その干渉信号部分をキャンセルするステップとを含むことができる。所望の信号部分は反復の後に推定され復号される。本発明の別の実施形態によれば、前記受信信号を処理するステップは、a初期段階では、受信した信号を、初期のビームフォーミング重みを用いたビームフォーミングにより処理するステップと、bビームフォーミングにより処理された信号に基づいて、最も強力な信号の初期の推定値を得るステップであって、当該初期の推定値は軟情報を含むものである、ステップと、c処理された信号を生成するために、受信した信号から前記軟情報を差し引くステップと、d前記処理された信号に基づいて前記ビームフォーミング重みを計算するステップと、eビームフォーミングにより処理された前記処理された信号に基づいて、その次に最も強力な信号の推定値を得るステップであって、当該推定値は軟情報を含むものである、ステップと、f前記所望の信号部分の推定値が得られるまで、又は最大反復回数に達するまで、前記処理された信号に基づいてステップc~ステップeを反復するステップとを含む。初期のビームフォーミング重みは、受信した信号に含まれるパイロットシンボルに基づいて計算することができる。本発明の別の実施形態によれば、信号を受信するステップは、複数のアンテナが前記所望の信号部分と前記1つ以上の干渉信号部分とを含んだ信号を受信するステップを含む。そして、受信信号を反復して処理するステップは、複数回の反復について、前記ビームフォーミング重みを計算するステップと、前記所望の信号部分と他の干渉信号部分とをビームフォーミングにより抑制するステップと、前記干渉信号部分のうちの1つを推定するステップと、前記推定された1つの干渉信号部分を前記受信信号から差し引くステップと、前記ビームフォーミング重みを再計算するステップと、前記他の干渉信号部分を抑制するステップと、前記所望の信号部分を推定するステップと、前記所望の信号を復号するステップとを含む。本実施形態によれば、反復回数は、前記受信機がキャンセルすることのできる干渉信号の数に依存するものとすることができる。反復回数は受信アンテナの数とは無関係な任意の数である。検出され差し引かれる干渉信号の数の上限は、例えば、受信アンテナの数から1を引いた値である。本発明の実施形態によれば、ビームフォーミングは、干渉抑圧合成といった線形受信機ビームフォーミングを含むことができる。前記処理するステップは、連続干渉キャンセルといった干渉キャンセルを含むことができる。本発明の実施形態について図面を参照して以下で説明する。本発明の実施形態の以下の説明では、ダウンリンク送信の場合のユーザ機器側の動作に言及する。しかし、以下に説明する原理は基地局側の動作にも同様に適用することができ、それに従って、後に説明する手法又はアルゴリズムを拡張することが容易であることに留意されたい。また、以下の説明では、以下の表記を用いることとする。大文字または小文字の太文字は、行列または列ベクトルを表す。Tは転置を表し、Hは複素共役転置エルミートを表す。Eは統計上の期待値を表す。ベクトルxとベクトルyとの間の共分散行列は、Covx,y=ExyH-ExEyHとして定まる。図5は、本発明の実施形態において、干渉抑圧及び干渉キャンセルの組み合わせを用いた反復型受信機による手法が適用される通信システムにおいて用いられる送信機のブロック図である。この送信機は、送信の対象となる信号を提供するソース200と、チャネル符号部202と、インタリーバ204とを備えている。さらに、シンボルマッパ206及びパイロットシンボルソース208も備えられている。シンボルマッパ206からの信号とパイロットシンボルソース208からのパイロット信号とがマルチプレクサ210において合成され、アンテナ212へと転送された上で送信される。図6は、本発明の実施形態による受信機のブロック図を示している。受信機は、第1のアンテナANT1と第2のアンテナANT2とを備えており、それらは該アンテナANT1及びANT2が受信した信号を処理する第1のブロック300へと接続されている。他の実施形態では、3つ以上のアンテナを用いることができることにも留意されたい。本明細書において説明する原理は、このような受信機にも同様に適用できる。ブロック300は、受信機ビームフォーミング及び必要な受信機ビームフォーミング重みの更新を行う。ブロック300から出力された信号はシンボル検出部302へと入力され、このシンボル検出部302はシンボルを検出し、そのシンボルをデインタリーバ304へと出力する。そして、デインタリーバ304は信号をチャネル復号部306へと提供し、チャネル復号部306は復号されたシンボルを出力する。また、復号部306により復号されたシンボルは、インタリーバ308を通してシンボル検出部302へとフィードバックされ、また、このシンボルはブロック300にもフィードバックされる。図6には、受信機に向けて信号を提供する2つのアンテナ、すなわち所望の信号を提供するソースアンテナと、干渉信号をもたらす干渉アンテナとも示されている。そして、アンテナANT1及びANT2から形成されたアンテナアレイは、ソースアンテナからの部分と干渉アンテナからの部分、すなわち所望の信号部分と干渉信号部分とを含む信号を受信する。以下の説明では、図6に示した受信機を備えた単一のユーザ機器が、サービス提供を行う基地局、すなわちソースからの所望の信号と、同じ搬送周波数を用いて送信を行っている近傍の基地局からの干渉信号とを受信することを前提とする。異なるセルの基地局は、所望の信号と干渉信号とが同時に開始し、同じ存続時間を有するものとなるように同期がとられているものとする。ユーザ機器は、セル間干渉をキャンセルするために用いられる2つの受信アンテナANT1及びANT2を有している。各基地局は、1つの情報ストリームを送信する1つのアンテナを有するものとする。しかし、本発明はそのような実施形態に限定されるものではなく、後述する手法及びアルゴリズムを、マルチアンテナの場合に容易に拡張できることに留意されたい。マルチアンテナの場合には、ユーザ機器及び基地局の双方が複数のアンテナを備えており、例えばLZheng及びDNCTseDiversityandmultiplexingAfundamentaltradeoffinmultipleantennachannelsIEEETransOnInformTheoryvol49no5pp10731096May2003に記載のダイバーシティ受信及び複数のストリームの送信空間多重化が可能である。ブロック送信システム及びブロックフェージングチャネルを前提とする。ブロックフェージングチャネルでは、チャネルがブロックの間一定であり、異なるブロックにおいては独立同分布i.i.dを有する。図5に示した送信機において、ソース200から提供されたビットシーケンスが、誤り訂正符号化を行うチャネル符号部202により符号化される。インタリーバ204により、符号化されたビットがインタリーブされ、Nd×1のベクトルsDシンボルマッパ206の出力によって表されるNd個の複素信号へとマッピングされる。データシンボルは無相関であるものとする。パイロットシンボルソース208はパイロットシンボルを表すNp×1のベクトルspをもたらし、これらはマルチプレクサ210によりsDと多重化され、N=NdNp個の送信シンボルsのブロックが作られる。単純にするために、以下の表1に示すようなシンボルアルファベットを用いた単位エネルギー四位相偏移変調QPSKを前提とする。表1に示したシンボルは、所望の信号及びあらゆる干渉信号に対して用いることができる。本発明はそのようなシンボルには限定されず、むしろ、後述するアルゴリズムは、MTuchler、ACSinger、及びRKoetterMinimummeansquarederrorequalizationusingaprioriinformationIEEETransSignalProcessingvol50pp673683Mar2002に記載されているコンステレーション等の別のコンステレーションに容易に拡張することができる。離散時間ベースバンドモデルの場合には、時間インデックスiにおける受信信号は以下のように表すことができる。ただし、は、第m番目の受信アンテナにおける受信信号であり、はサービス提供を行っている基地局からの送信信号であるとともに、sの第i番目のQPSKシンボルであり、はサービス提供を行っている基地局の送信アンテナと、第m番目の受信アンテナとの間のチャネル係数であり、は第x番目の干渉している基地局からの送信信号であり、は第x番目の干渉している基地局の送信アンテナと、第m番目の受信アンテナとの間のチャネル係数である。は、第m番目の受信アンテナにおける加法性時空間白色ガウス雑音additivetemporallyandspatiallywhiteGaussiannoiseであり、これはサービス提供を行っている基地局及び干渉している基地局からのデータシンボルとは無相関であり、ゼロ平均と分散とを有する。以下の説明において、受信機が、サービス提供を行っている基地局とユーザ機器との間の必要なチャネル状態情報CSIを有しているものとする。連続干渉キャンセルSICを適用する実施形態の場合には、ユーザ機器が、干渉リンク、例えばユーザ機器と干渉している基地局との間のチャネルと、干渉信号の変調方式とに関する情報を有していることを更に前提とする。図7は、受信機ビームフォーミングを、SICアルゴリズムを用いる反復型受信機へと統合する一実施形態を示している。最初に、アンテナが受信した信号内のパイロットシンボルに基づいて、ビームフォーミング重みが計算される。アンテナは、ブロック300からの情報に基づいて、主要な受信ビーム400が干渉アンテナに向かって方向付けされつつ、副次的な受信ビームが干渉アンテナ及びソースアンテナから離れるように方向付けがなされ、それによりソースアンテナから提供される所望の信号及び他の干渉信号を抑制するように制御される図7aを参照されたい。干渉アンテナから受信した信号が推定され、推定された干渉信号が受信信号から差し引かれる。次の反復において、主要な受信ビーム400がソースアンテナに向けて方向付けされる一方で、副次的な受信ビーム402が干渉アンテナの方向とは異なる方向に方向付けされるように図7bを参照されたい、ビームフォーミング重みが再計算される。その結果、干渉信号が抑制され、受信した信号から所望の信号を推定することができるようになり、続いてその所望の信号がブロック306において最終的に復号され、出力される。換言すれば、図7について複数回の反復に関して説明した本発明の実施形態によれば、線形受信機ビームフォーミングに基づいて、それ以前の反復による情報を考慮して所望の信号が抑制され、再びそれ以前の反復による情報を考慮して干渉が推定され、最終的に干渉信号がキャンセルされることにより干渉キャンセルがなされる。各処理につき、新たな重みを計算することによって新たな線形受信機ビームフォーミングが行われ、それにより、所望の信号を推定して復号することができるように干渉信号が抑制される。このため、反復型受信機は、線形受信機ビームフォーミングによって受信信号を処理し、処理された信号をシンボル検出部に送り、その後、処理された信号から検出されたシンボルが反復して受信機ビームフォーミング部へとフィードバックされる。ここで、各反復において、ビームフォーミング重みは、それ以前の反復においてシンボル検出部からフィードバックされた、それ以前に判定された干渉信号及び所望の信号に基づいて計算または再計算される。図8は、連続干渉キャンセラを組み込んだ反復型受信機を用いた本発明の更なる実施形態を示している。ステップ500において、所望の信号と1つ以上の干渉信号とを含んだ信号が受信される。受信信号は、その後処理される信号である。ステップ502において、その信号からビームフォーミング重みが計算される。初期段階では、受信信号は初期の一連のビームフォーミング重みを用いて線形受信機ビームフォーミングブロック300図6を参照されたいにより処理される。このステップ502においてビームフォーミング重みが計算された後に、ステップ504では、計算されたビームフォーミング重みを用いて線形ビームフォーミングが当該信号に適用される。ブロック300の出力がシンボル検出部302へと送られ、ステップ506では、最も強力な信号から推定されたシンボルが得られる。最も強力な信号は、干渉信号とすることもできるし所望の信号とすることもできる。ステップ506の初期段階では、最も強力な信号の初期推定値が得られる。ステップ508では、最も強力な信号に関する軟情報がフィードバックされ、信号から差し引かれ、処理された受信信号が作られ、それにより、この信号は、次のステップ510にて処理された信号となる。ステップ512では、所望の信号の最終的な推定値が得られるか否か、又は最大反復回数に達したか否かが判断される。最終的な推定値を得ることができず、最大反復回数にも達していない場合には、本方法はステップ502に戻り、更なる反復又は後続の反復を開始し、当該反復においては処理された受信信号に基づいてビームフォーミング重みが再計算され、次に、そのビームフォーミング重みがブロック300に提供され、更新された一連のビームフォーミング重みを用いて線形受信機ビームフォーミングが行われる。ブロック300の出力は再びシンボル検出部302に送られ、第2の反復時には2番目に強力な信号の推定値が得られる。ステップ512にて最終的な推定値が得られたか、又は最大反復回数に達したと判断された場合には、本方法はステップ514に進み、ステップ514にて信号が復号されて出力される。本発明の実施形態によれば、所望の信号と干渉との信号対干渉雑音比が最大になるように線形受信機ビームフォーミング重みが計算される。図7及び図8の実施形態に従って説明した本発明の手法によって、大きな性能利得を得ることができる。これにより、HetNets図2を参照されたいにおいて受け得る大きな電力干渉に対してよりロバストなシステムがもたらされる。また、反復回数を減少させることができ、それによってシステムの複雑度が減少する。より高いスペクトル効率及びネットワーク容量の増加を達成することができる。また、体感品質userexperienceが改善し、それと同時にサービスを提供できるユーザの数を増加させることができる。次に、SICを用いて実装された反復型受信機に基づいて図8の実施形態を更に詳細に説明する。ここでは所望の信号とある数の干渉信号とが検出される。式1については、2つの受信機アンテナANT1及びANT2図6を参照されたいからの信号を一緒に蓄積し、受信機におけるそれらの信号電力に基づいてインデックスを並べ替えることによって以下の式に書き換えることができる。ただし、であり、であり、Xは受信機が検出してキャンセルすることのできる干渉信号の数であり、受信信号すなわちは、最大電力を有するものとする。ベクトルは、雑音と検出されない他の干渉信号との和である。ただし、であり、uiは、複素正規分布CN0,Ruuを有する、時間的に白色で、かつ空間的に相関があるベクトルであるものとする。パケット交換ネットワークのように、トラフィック信号はリソースブロックによってスケジューリングされ、近傍のセルからの干渉信号はブロックごとに変動する場合がある。そのため、雑音干渉信号の統計的な特性unは1つのブロック内で一定であるものとし、複数のブロックにわたって独立して変化する。初期段階では、事前の情報は利用できない。受信したパイロットシンボルから計算される初期の一連のビームフォーミング重みを用いた線形受信機ビームフォーミングによって受信信号が処理される。その出力はシンボル検出部302に送られ、干渉信号又は所望の信号のいずれかとなりうる最も強力な信号の初期推定値が得られ、次に、推定されたシンボルが受信信号から差し引かれ、処理された受信信号が作られる。この処理された受信信号に基づいてビームフォーミング重みが再計算される。後続の反復では、処理された信号は、更新された一連のビームフォーミング重みを用いる線形受信機ビームフォーミングブロック300へと提供され、その出力がシンボル検出部302へ送られ、2番目に強力な信号の推定値が得られる。所望の信号の最終的な推定値が得られるまで、又は最大反復回数に達するまで反復が繰り返される。干渉信号がシンボルレベルにおいてのみ検出されるように、所望の信号の軟情報のみがチャネル復号部306に送られて復号されるものとする。詳細なアルゴリズムは以下に説明する。は、sxの第i番目のQPSKシンボルを表す。検出された信号を差し引いた後に、処理された受信信号を以下のように表すことができる。ただし、はシンボルの平均であり、後で説明するように軟情報から計算される。非特許文献3に記載されているようにSICにおいて軟判定を用いることに代えて、硬判定に十分な信頼性がある場合には硬判定を適用することもできる。uiの共分散行列は、以下のように推定される。ただし、は、Ruuを計算するのに用いられるシンボル数であるEGLarssonRobuststructuredinterferencerejectioncombiningProcOfIEEEWirelessCommunicationsandNetworkingConferenceNewOrleansLAMar2005を参照されたい。最初の反復では、パイロットシンボルのみが用いられる。その後の反復においては、それ以前の判定が利用できるため、データ及びパイロットシンボルの双方を用いてRuuの推定の質を改善する。例えば、である。推定値Ruuが与えられると、の更新された不偏推定値は以下のように表すことができる。ただし、である非特許文献1を参照されたい。ビームフォーミング重み、すなわちは、RAMonzingo及びTWMillerIntroductiontoadaptivearraysNewYorkWily1980に記載されているように、出力されるSINRを最大にするように導かれる。これは以下のように表すことができる。所望の信号について、検出部302にて推定されたシンボルがチャネル復号部306へと送信される。単純にするために、以下の説明においては、対応する上付き文字xを省略し、所望の信号をsiと表し、関連するビットはsi,1,si,2である。シンボルsiの平均はmi=Esiと表される。Nd個のデータシンボルに関するものである限り、平均はゼロで初期化される。しかし、全ての反復において、これらの平均は推定されたシンボルによる軟情報を用いて更新される。その一方で、Np個のパイロットシンボルのそれぞれについては、平均は全ての反復の場合においてパイロットシンボル値に設定される。検出部302及び復号部306による各反復後に、推定された軟シンボルを用いて平均が更新される。より具体的には、外部対数尤度比extrinsicLLRがとして計算される。ただし、Lsi,jは事前LLRであり、は事後LLRであって、以下のように定義される。ただし、j=1,2であり、siは現在の反復にて推定されるシンボルであり、及びは事前確率であり、及びは事後確率である非特許文献3を参照されたい。例えば非特許文献3と、MTuchler、ACSinger及びRKoetterMinimummeansquarederrorequalizationusingaprioriinformationIEEETransSignalProcessingvol50pp673683Mar2002に記載されているように、を計算するために、確率密度関数PDFすなわちが導かれ、このPDFは、ガウス近似で近似することができる。すなわち、である。ただし、平均はであり、分散はである。平均μi及び分散は式5から以下のように導かれる。その後、外部LLRを以下のように計算することができる。KFang、LRugini、及びGLeusLowcomplexityblockturboequalizationforOFDMsystemsintimevaryingchannelsIEEETransSignalProcessingvol56no11pp55555566Nov2008を参照されたい。図6に示したように、外部LLRすなわちLesi,jが復号部306へ送られ、新たな外部LLRすなわちが生成される。この新たな外部LLRは事前LLRに加えられ、事後LLR、又は事前LLRの新たなバージョンが生成され、これを用いて推定されたシンボルの平均を更新する。すなわち、以下のように表される。非特許文献3及びKFang、LRugini、及びGLeusLowcomplexityblockturboequalizationforOFDMsystemsintimevaryingchannelsIEEETransSignalProcessingvol56no11pp55555566Nov2008を参照されたい。上記の計算は所望の信号に関するものであり、その所望の信号の軟情報がチャネル復号部306に送られ復号される。干渉信号に関しては、外部情報のみを用いて、式8及び式9に示したのと同じように計算される式10に示したように平均値が更新される。上述したアルゴリズムをシミュレーションにより確かめ、比較した。ブロック長がN=168であり、Np=5個のパイロットシンボルを用いたシステムを対象とした。式1によれば、チャネルはレイリー分布であるものとし、であると仮定できる。第x番目の干渉物についての信号対干渉比SIRがとして定義され、信号対雑音比SNRがとして定義される。すべてのサービス提供基地局及び干渉している基地局について、基地局の送信アンテナと受信アンテナとの間のチャネル係数はi.i.dである。生成行列[101;111]を有するレート1/2の畳み込み符号が用いられる。ランダムインターリーブが用いられる。復号部は対数MAP復号アルゴリズムへの線形近似を用いる。これまでに説明した実施形態によれば、2つの受信アンテナANT1及びANT2しか存在しないため、1つの強力な干渉信号のみが効率的にキャンセルされる非特許文献1を参照されたい。図9は、1つの干渉物がSIR=-5dBで存在する場合のブロック誤り率blockerrorrate、BLERを示している。図からわかるように、IRCを用いないシステムは、強力な干渉信号の存在により完全に失敗している。上述したような方法でIRCと組み合わせたSICを適用することによって大きな性能改善が達成され、2つの存続時間の後にBLERの性能が徐々に収束する。装置との関係でいくつかの態様を説明してきたが、これらの態様は対応する方法の説明をも表し、ブロック又はデバイスが方法のステップ又は方法のステップの特徴に相当することは明らかである。これと同様に、方法のステップに関連して説明した態様も、それに相当する装置の対応するブロック又はアイテム又は特徴の説明をも表している。ある実施態様の要件に応じて、本発明の実施形態はハードウェア又はソフトウェアにより実施することができる。実施態様は、電子的に読取り可能な制御信号が保存されたデジタルストレージ媒体、例えばフロッピー登録商標ディスク、DVD、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、又はフラッシュメモリを用いて実行することができ、これらは、それぞれの方法が実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと連携する又は連携可能である。本発明によるいくつかの実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの1つが実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと連携することのできる電子的に読取り可能な制御信号を有するデータ担体を含んでいる。概して、本発明の実施形態は、プログラムコードを有するコンピュータプログラム製品として実装することができる。このプログラムコードは、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で実行されると、方法のうちの1つが実行されるように動作することができる。プログラムコードは、例えば機械可読担体上に保存することができる。他の実施形態は、機械可読担体上に保存された、本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するコンピュータプログラムを含む。したがって、換言すれば、本発明の方法の一実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるときに本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。したがって、本発明の方法の更なる実施形態は、データ担体又はデジタルストレージ媒体若しくはコンピュータ可読媒体であって、当該データ担体上に記録された、本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するコンピュータプログラムを含む、データ担体である。したがって、本発明の方法の更なる実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するコンピュータプログラムを表すデータストリーム又は信号シーケンスである。データストリーム又は信号シーケンスは、例えば、データ通信接続を通して、例えばインターネットを通して転送されるように構成することができる。更なる実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するように構成又は適合した処理手段、例えばコンピュータ又はプログラム可能な論理デバイスを含む。更なる実施形態は、本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するコンピュータプログラムがインストールされたコンピュータを含む。いくつかの実施形態では、プログラム可能な論理デバイス例えばフィールドプログラマブルゲートアレイを用いて、本明細書に記載の方法の機能のうちのいくつか又は全てを実行することができる。いくつかの実施形態では、フィールドプログラマブルゲートアレイは、本明細書に記載の方法のうちの1つを実行するためにマイクロプロセッサと連携することができる。概して、本方法は好ましくは任意のハードウェア装置によって実行される。上述した実施形態は、単に本発明の原理を例示するためのものである。本明細書に記載された構成及び詳細の変更及び変形は当業者には明らかであることを理解されたい。したがって、添付の特許請求の範囲によってのみ特定され、本明細書における実施形態の記述及び説明のために提示した特定の詳細によって限定されるものではないことが意図される。"