少なくとも1基の放射線源104と、該放射線源104から受光される放射線に応答する検出器108とを含むイメージングシステム100において画像データを取得する方法であって、対象の少なくとも一部に対応する予備的画像データを取得するステップと、前記放射線源104に関連しており前記放射線源104のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、事前情報、前記予備的画像データ、又はこれらの組み合わせに基づいて決定するステップと、前記検出器108に関連しており前記放射線源104の前記ビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、前記事前情報、前記予備的画像データ、又はこれらの組み合わせに基づいて決定するステップと、望ましいシステム性能を達成するために、前記放射線源104の前記ビュー角度に対応する前記放射線源104の動作モード及び前記検出器108の動作モードを選択するステップであって、前記放射線源104及び前記検出器108に対応する前記各動作モードの選択は、前記放射線源104に関連する前記決定されたパラメータ及び前記検出器108に関連する前記決定されたパラメータに基づいて行なわれる、選択するステップと、前記放射線源104の前記選択された動作モード及び前記検出器108の前記選択された動作モードを用いて前記対象の少なくとも前記一部に対応する最終的な画像データを取得するステップとを備えた方法。前記検出器108の前記動作モードを選択するステップは、前記放射線源104の前記ビュー角度に対応する前記検出器108での線束を決定して、該決定された線束に基づいてフォトン計数モード、エネルギ積算モード、又はこれらの組み合わせの間で前記検出器108を切り換えることを含んでいる、請求項1に記載の方法。前記検出器108を切り換えるステップは、前記対象の相対的に高減弱の部分に対応する画像データを取得するためにフォトン計数モードを選択し、前記対象の相対的に低減弱の部分に対応する画像データを取得するためにエネルギ積算モードを選択することを含んでいる、請求項1に記載の方法。前記放射線源104の前記動作モードを選択するステップは、高電圧構成、低電圧構成、高電流構成、低電流構成、又はこれらの組み合わせの間での前記放射線源104の高速切り換えを含んでいる、請求項1に記載の方法。前記放射線源104の高速切り換えは、前記対象の相対的に高減弱の部分から画像データを取得するために高電圧構成及び高電流構成を選択し、前記対象の相対的に低減弱の部分に対応する画像データを取得するために低電圧構成及び低電流構成を選択することを含んでいる、請求項4に記載の方法。前記放射線源104の高速切り換えは、前記対象の前記相対的に高減弱の部分に対応する画像データを取得するために、前記検出器108での線束がフォトン計数モードの高検出器量子効率DQE動作に対応するように、一つのビューでは前記高電圧構成を選択し、隣接するビューでは前記低電圧構成を選択することをさらに含んでいる、請求項4に記載の方法。現在のビュー及び隣接するビューにおいて前記検出器108に関連する複数のエネルギビンに対応するエネルギデータに基づいて前記対象の基底集合画像を再構成するステップをさらに含んでいる請求項1に記載の方法。前記最終的な画像データに基づいて前記対象の画像を再構成するステップをさらに含んでおり、前記画像を再構成する該ステップは、前記事前情報、前記予備的画像データ、前記放射線源104の前記決定されたパラメータ、前記検出器108の前記決定されたパラメータ、前記検出器108の前記選択された動作モード、前記放射線源104の前記選択された動作モード、又はこれらの組み合わせに基づいて、前記対象の少なくとも前記一部の物質分解を行ない、前記望ましいシステム性能を達成するために前記放射線源104の少なくとも一つのビュー角度に対応する前記最終的な画像データを処理して処理済み画像データを生成して、該処理済み画像データを用いて前記対象の前記画像を再構成することを含んでいる、請求項1に記載の方法。対象へ向けて放射線を放出する少なくとも1基の放射線源104と、該放射線源104からの前記放射線を受光する検出器108と、データ取得システムDASであって、前記対象の少なくとも一部に対応する予備的画像データを取得し、前記放射線源104に関連しており前記放射線源104のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、事前情報、前記予備的画像データ、又はこれらの組み合わせに基づいて決定して、前記検出器108に関連しており前記放射線源104の前記ビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、前記事前情報、前記予備的画像データ、又はこれらの組み合わせに基づいて決定するデータ取得システムDASと、前記放射線源104に関連する前記決定されたパラメータ及び前記検出器108に関連する前記決定されたパラメータに基づいて、望ましいシステム性能を達成するために前記放射線源104の前記ビュー角度に対応する前記放射線源104の動作モード及び前記検出器108の動作モードを選択する適応型制御器とを備えたイメージングシステム100。前記適応型制御器は、前記検出器108を、前記対象の相対的に高減弱の部分に対応する画像データを取得するフォトン計数モードに切り換え、また前記検出器108を、前記対象の相対的に低減弱の部分に対応する画像データを取得するエネルギ積算モードに切り換える、請求項9に記載のイメージングシステム100。前記適応型制御器は、前記対象の相対的に高減弱の部分から画像データを取得するために、前記検出器108での線束がフォトン計数モードの高検出器量子効率DQE動作に対応するように、一つのビューでは高電圧構成を選択し、隣接するビューでは低電圧構成を選択する、請求項9に記載のイメージングシステム100。従来、放出イメージングシステム例えば核医学NMガンマカメラ、計算機式断層写真法CTシステム及び陽電子放出断層写真法PETシステムでは、放射線検出器が用いられている。典型的には、CTシステムは、対象の周りの撮像容積を包含してガントリの周りで回転されるX線源及び検出器アレイを含んでいる。具体的には、CTシステムの検出器アレイは、X線フォトンエネルギを電流信号へ変換する検出器を用いており、電流信号は一定時間にわたり積算された後に測定されて、最終的にディジタル化される。さらに、CTイメージングシステムは典型的には、線量効率のよいX線スペクトル情報、エネルギ識別能力及び物質分解能力を提供するフォトン計数型PC検出器を含んでいる。しかしながら、従来のPC検出器は、高いX線束、例えば秒当たり平方ミリメートル当たり5百万~1億Mcps以上のX線束では、パイルアップ及び分極による飽和効果を蒙る。検出器飽和は撮像情報の損失を招き、これにより再構成されるX線投影画像及びCT画像に著しいアーティファクトを生ずる。従って、幾つかのCTシステムは高いX線束率においても飽和を蒙らないエネルギ積算型EI検出器を用いる。しかしながら、これらのEI検出器は限定されたエネルギ情報しか与えない。加えて、低い線束率では、これらのEI検出器は電子雑音を蒙る。従って、最近の検出器は、フォトン計数用フィードバック及びエネルギ識別用フィードバックの何れか又は両方を与えるように設計されている。しかしながら、これらの形式の検出器は、依然として限定された計数率を有する。また、これらの検出器は、従来のCTシステムに典型的に見受けられる極めて高いX線フォトン線束率を包含する広いダイナミックレンジを網羅することができず、これらの極めて高いX線フォトン線束率が最終的には検出器飽和を招く。検出器飽和を扱う幾つかの手法が提案されている。これらの手法は、PCデータが飽和するような領域ではEIデータが常に利用可能になるようにし、線束が小さい領域ではPCデータが利用可能になるようにするPCデータ及びEIデータの同時読み出しを含んでいる。これらの同時読み出しは、EIデータを与えることにより飽和領域の問題を解決するが、これらの手法は飽和領域ではエネルギ情報を与えることができない。従って、様々な領域の撮像データを取得するのに望ましい検出器設定を構成する予測型アルゴリズムを用いる代替的な手法が設計されている。しかしながら、予測型アルゴリズムの作動は検出器の領域単位で行なわれ得るので、隣り合った領域のために作用する設定PC又はEIを選択することが困難になることが特記される。特に困難な課題は、肺野において冠状血管を撮像する検出器設定を構成することにある。肺野は冠状血管及び胸骨に隣接しているので、高線束領域及び低線束領域が近接して配置され、検出器では高速で時間的に連続してこれらの領域が出現する。従って、従来のイメージングシステムでは、PCモードからEIモードへの検出器の切り換えが、効率のよい画像再構成に十分なデータの取得を可能にするのに十分なだけ高速にならない場合があり、従って診断の精度に影響を及ぼし得る。従って、高品質画像を再構成するために、従来の検出器の線束率制限を克服し、様々なシステム構成について十分なデータの取得を図る方法及びシステムを設計し得ると望ましい。加えて、放射線量が比較的低い場合でも高速走査及び効率のよい物質識別能力を提供するシステムが必要とされている。本発明の手法の各観点によれば、少なくとも1基の放射線源及び検出器を含むイメージングシステムにおいて所望の画像データを取得する方法が提供される。対象の少なくとも一部に対応する予備的画像データが取得され得る。さらに、放射線源に関連しており放射線源の特定のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータが、予備的画像データ及び事前情報に基づいて決定され得る。同様に、検出器に関連しており放射線源の特定のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータが、事前情報及び予備的画像データに基づいて決定され得る。続いて、望ましいシステム性能を達成するために、特定のビュー角度に対応する放射線源の動作モードが、放射線源に対応する決定されたパラメータに基づいて選択され得る。同様に、望ましいシステム性能を達成するために、特定のビュー角度に対応する検出器の動作モードが、検出器に対応する決定されたパラメータに基づいて選択され得る。続いて、最終的な画像データが、放射線源及び検出器の選択された各動作モードを用いて取得され得る。本発明の手法のもう一つの観点によれば、イメージングシステムが記載される。このイメージングシステムは、対象へ向けて放射線を放出する少なくとも1基の放射線源と、放射線源からの放射線を受光する検出器とを含み得る。イメージングシステムはさらに、対象の少なくとも一部に対応する予備的画像データを取得するデータ取得システムDASを含み得る。DASは、放射線源に関連しており放射線源のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、事前情報及び予備的画像データの1又は複数に基づいて決定し得る。同様に、DASはまた、検出器に関連しており放射線源のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、事前情報及び予備的画像データの少なくとも一方に基づいて決定し得る。イメージングシステムはさらに、放射線源のビュー角度に対応する放射線源の動作モード及び検出器の動作モードを選択する適応型制御器を含み得る。適応型制御器は、望ましいシステム性能を達成するために、放射線源及び検出器に関連する決定されたパラメータに基づいて選択を行ない得る。本発明の手法のさらにもう一つの観点によれば、コンピュータ断層写真法CTシステムが開示される。このCTシステムは、走査対象を収容する開口を有する回転式ガントリを含み得る。CTシステムはまた、ガントリに結合されており対象へ向けて放射線を放出するような少なくとも1基の放射線源を含み得る。CTシステムはさらに、放射線源からの放射線を受光する検出器を含み得る。加えて、CTシステムは、対象の少なくとも一部に対応する予備的画像データを取得し得る計算装置を含み得る。計算装置は、放射線源に関連しており放射線源のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、事前情報、予備的画像データ、又はこれらの組み合わせに基づいて決定し得る。同様に、計算装置はまた、検出器に関連しており放射線源のビュー角度に対応する少なくとも1個のパラメータを、事前情報、予備的画像データ、又はこれらの組み合わせに基づいて決定し得る。さらに、計算装置は、放射線源のビュー角度に対応する放射線源の動作モード及び検出器の動作モードを選択し得る。具体的には、計算装置は、望ましいシステム性能を達成するために、放射線源及び検出器に関連する決定されたパラメータに基づいて各動作モードを選択し得る。続いて、計算装置は、放射線源の選択された動作モード及び検出器の選択された動作モードを用いて対象の少なくとも一部に対応する最終的な画像データを取得し得る。以下の記載は、関心対象に対応する画像データを取得するイメージングシステムの線源及び検出器の適応型構成設定のための手法を提示する。具体的には、以下に説明する各実施形態は、強化された画像再構成のための計算機式断層写真法CTシステムのようなイメージングシステム、及び画像データを取得する方法を開示する。本発明の手法の実施形態の各例をCTシステムの環境において記載するが、他の様々な撮像応用及びシステムでの本発明の手法の利用も思量されていることが認められよう。これらのシステムの幾つかとしては、陽電子放出断層写真法PETスキャナ、多重線源イメージングシステム、多重検出器イメージングシステム、単光子放出計算機式断層写真法SPECTスキャナ、顕微鏡、ディジタルカメラ、電荷結合素子、又はこれらの組み合わせ等が挙げられる。以下の各節では、本発明の手法の様々な具現化形態を実施するのに適した一つの例示的な環境について図1~図2に関して議論する。図1は、画像データを取得して処理する例示的なイメージングシステム100を示す。一実施形態では、イメージングシステム100は、ガントリ102を含むCTシステムであってよい。ガントリ102は、X線放射線のビーム106をガントリ102の反対側に配置された検出器アレイ108へ向けて投射する少なくとも1基のX線放射線源104を含み得る。X線ビーム106は、例えばファンビーム、コーンビーム、又はパラレルビームであってよい。幾つかの実施形態では、多数の放射線源を用いて複数のX線ビームを投射して、様々なビュー角度から画像データを取得することができる。さらに、図2は、本発明の手法の各観点に従って画像データを取得して処理する図1のイメージングシステム100と同様のCTイメージングシステム200を示している。しかしながら、CTイメージングシステム200は、1又は複数の構造的観点及び作用的観点においてイメージングシステム100とは異なっている。例として述べると、CTイメージングシステム200の検出器アレイ108は、患者又は手荷物のような対象204を通過した投射X線ビームを一括で感知する複数の検出器素子202をさらに含み得る。検出器素子202の各々が、入射X線ビーム106の強度を表わす電気信号を発生することができ、この電気信号を用いて、対象204を通過しているときのX線ビーム106の減弱を推定することができる。幾つかの実施形態では、検出器アレイ108は、複数の横列を成すセル又は検出器素子202を含み得るマルチスライス構成として作製され得る。かかる構成においては、1又は複数の追加の横列を成す検出器素子202を典型的には平行構成に配列して、投影データを取得することができる。さらに、投影データを取得する1回の走査の間に、ガントリ102及びガントリ102に装着されている構成要素は回転中心206の周りを回転することができる。しかしながら、撮像対象204に対する投影角度が時間の関数として変化するような幾つかの実施形態では、装着されている構成要素が、円の切片ではなく一般的な曲線に沿って移動してもよい。従って、ガントリ102の回転及びX線源104の動作は、X線源104の所望のビュー角度からの投影データを取得するようにシステム200の制御機構208によって制御され得る。一実施形態では、制御機構208は、X線源104に電力及びタイミング信号を供給するX線制御器210と、ガントリ102の回転速度及び位置を制御するガントリモータ制御器212とを含み得る。制御機構208はまた、検出器素子202からのアナログデータを標本化して、後続の処理のためにこのアナログデータをディジタル信号へ変換するデータ取得システムDAS214を含み得る。DAS214によって標本化されてディジタル化されたデータは、コンピュータ216に入力され得る。コンピュータ216はこのデータを大容量記憶218、又はフロッピディスクドライブ、読み書き用コンパクトディスクCD-R/Wドライブ若しくはディジタル汎用ディスクDVDドライブのような他の記憶媒体に記憶させることができる。この記憶媒体を用いて、標本化されてディジタル化されたデータをフロッピディスク、コンパクトディスク、又はDVDのような着脱式媒体に読み書きすることができる。一実施形態ではこれらの装置及び記憶媒体を用いて、システム200から、通信網を介してコンピュータ216に結合されて連絡している他の装置に取得された投影データを転送してさらなる処理に供することができる。代替的には、これらの装置及び記憶媒体を用いて機械可読の命令を入力することができ、これらの命令をコンピュータ216によって処理することができる。さらに、操作者が対象の画像及び関連するデータを観測することを可能にするために、コンピュータ216に表示器220を結合して連絡させることができる。一実施形態では、コンピュータ216は、キーボード図示されていないを含み得るコンソール222を介して操作者から命令及び走査パラメータを受け取ることができる。コンピュータ216は、操作者が供給した又はシステムが定義した命令及びパラメータを用いて、制御信号及び情報をDAS214、X線制御器210及びガントリモータ制御器212の1又は複数に与えることができる。加えて、コンピュータ216はまた、コンベヤシステム制御器又はテーブルモータ制御器224を動作させることができ、するとこの制御器224がコンベヤシステム又は電動式テーブル226を制御する。テーブルモータ制御器224は、ガントリ102において患者のような対象204を適当に配置する電動式テーブル226を移動させて、対応する予備的画像データを取得することができる。予備的画像データは、例えば対象の構造、厚み、離心率、密度、質量、又はこれらの組み合わせのような対象パラメータを含み得る。予備的画像データはさらに、検出器素子202のパイルアップ挙動のようなシステムパラメータ、及び放射線源104及び検出器素子202の一方又は両方に関連する1又は複数の動作パラメータを含み得る。具体的には、放射線源104に関連する1又は複数の動作パラメータとしては、ビュー角度、電流構成mA、電圧構成kVp、時間構成、又はこれらの組み合わせ等が挙げられる。同様に、検出器素子202に関連する1又は複数の動作パラメータとしては、対応するエネルギビンの数、対応するエネルギビン閾値、検出器素子202のパイルアップ挙動、放射線源104の特定のビュー角度に対応する検出器素子202での決定された線束、又はこれらの組み合わせ等が挙げられる。本発明の手法の各観点によれば、コンピュータ216は、取得された予備的画像データに基づいて、放射線源104及び検出器素子202に関連する望ましい動作パラメータを決定することができる。コンピュータ216はさらに、望ましいパラメータを決定するときに事前情報を用いることができる。事前情報は、放射線源104及び検出器素子202に関連しておりX線源104の特定のビュー角度に対応する1又は複数の予め決定されたパラメータの間の相関のような決定される情報を含み得る。例として述べると、事前情報は、放射線源の特定のビュー角度104に対応する検出器素子202での決定された線束率と、放射線源104に対応するmA及びkVpとの間の相関を含み得る。代替的には、事前情報はまた、予備的画像データ、及びCT走査の前に取得され又は操作コンソール222を介して利用者によって入力された走査対象204についての任意の情報を含み得る。例として述べると、スカウト走査が、対象の寸法、対象の形状及び対象の密度プロファイルを確定することができる。このスカウト走査から取得された予備的画像データを用いて、特定のビュー角度に対応する検出器素子202での線束率、並びにX線源104に対応するmA及びkVpを推定することができる。加えて、コンピュータ216はこのように、取得された予備的画像データを事前情報と共に用いて、イメージングシステム200に対応する取得系列及び複数の線束レベルプロファイルを制御することができる。例として述べると、一実施形態では、コンピュータ216は、対象204の相対的に厚みのある部分に対応する画像データを取得するのに望ましい最適な放射線源104の動作パラメータとして、高kVp及び高mAを選択することができる。代替的には、コンピュータ216は、対象204の相対的に厚みのない部分に対応する画像データを取得するのに最適な放射線源104の動作パラメータとして低kVp及び低mAを選択することができる。本書で用いられる対象の厚みのある部分との用語は、対象204の他の部分に比較して対象204を通過するときのX線ビーム106及び対応するX線束の減弱が相対的に大きくなるような対象204の部分を指す。一実施形態では、厚みのある部分によって生ずる減弱は、近似的にexp-0.2Tをファクタとしていてよく、式中、expは指数関数であり、Tはセンチメートル単位で測定される水等価厚みであり得る。例として述べると、厚みのある部分は、水等価減弱が20cm~25cmよりも大きい部分に相当し、線束減弱が約98~99であることを特徴とすることができ、この場合には対象204に入射する線束の1~2未満が検出器108に到達する。同様に、本書で用いられる対象の厚みのない部分との用語は、対象204の他の部分に比較して対象204を通過するときのX線ビーム106の減弱が相対的に小さくなるような対象204の部分を指す。例として述べると、厚みのない部分は、水等価減弱が15cm~20cm未満である部分に相当し、線束減弱が約95~98であることを特徴とすることができ、この場合には対象204に入射する線束の約2~5のみが検出器108に到達する。さらに、幾つかの実施形態では、多数の放射線源を用いて対象204の様々な部分を照射することができる。この目的のために、コンピュータ216は多数の放射線源の各々を異なるmAにおいて独立に動作させて仮想的なボウタイフィルタを具現化することができる。仮想的なボウタイフィルタは、相対的に高い信号対雑音比SNRを必要とするような対象204の部分が相対的に高い線束を受け得るように対象204に入射する線束を成形するのに用いられ得る。典型的には、対象204の中心が、対象204の他部分に比較して厚みを有する場合があり、従って効率のよいデータ取得のためには相対的に高いSNRを要求し得る。従って、一実施形態では、仮想的なボウタイフィルタは、対象204の中心に向かうほど線束が多くなり、対象204の辺縁に向かうほど線束が少なくなるように線束を成形することができる。また、コンピュータ216は、高品質CT画像を再構成するのに十分な情報を与えるために、対象204の様々な部分の重なり合ったビューを取得するように多数の放射線源を独立に構成設定することができる。加えて、コンピュータ216はまた、取得された予備的画像データ及び事前情報に基づいて検出器素子202の望ましい動作モードを決定することができる。具体的には、コンピュータ216は、放射線源104の特定のビュー角度に対応する検出器素子202でのX線束を決定することができる。典型的には、相対的に厚みの小さい対象204の部分が検出器素子202と放射線源104との間に介在している場合には、検出器素子202では高いX線束を観測し得る。代替的には、対象204の相対的に厚みの大きい各部分に対応する検出器素子202では相対的に低いX線束を観測し得る。前述のように、フォトン計数PCモードで動作する検出器素子202は、高いX線束において飽和を蒙り得る一方、エネルギ積算型EIモードで動作する検出器素子202は、低いX線束において電子雑音を蒙り得る。従って、コンピュータ216は、望ましいシステム性能を達成するために、決定された線束に基づいてPCモード、EIモード、又はこれらの組み合わせの間で検出器素子202の1又は複数を切り換えることができる。しかしながら、本発明の手法のさらに他の幾つかの観点によれば、システム200は、放射線源104の特定のビュー角度に対応する放射線源104及び検出器素子202の望ましい各動作モードを選択する適応型制御器228を含み得る。具体的には、適応型制御器228は、放射線源104及び検出器素子202に関連する決定されたパラメータに基づいて望ましい各動作モードを選択することができる。かかる実施形態では、計算装置216は、放射線源104及び検出器素子202の望ましい各動作モードを選択するステップを実行しなくてよい。代わりに、適応型制御器228が選択を行なうことができる。適応型制御器228はさらに、望ましいシステム性能を達成するために、放射線源104、及び検出器素子202の1又は複数を、選択された各動作モードの間で切り換えることができる。この目的のために、適応型制御器228は、選択された各動作モードの間で放射線源104、及び検出器素子202の1又は複数を切り換える切り換えインタフェイスのような付加的な回路を含み得る。代替的には、適応型制御器228は、ディジタル信号をX線制御器210及びDAS214に送信して、選択された各動作モードの間で放射線源104、及び検出器素子202の1又は複数を切り換えることができる。例として述べると、適応型制御器228は、切り換えインタフェイスを用いて高kVp、低kVp、高mA、低mA、又はこれらの組み合わせの間での放射線源104の高速切り換えを行なって、効率のよい画像再構成のための投影データを取得することができる。一実施形態では、放射線源104の高速切り換えは毎ビュー単位で生ずることができ、典型的にはビュー周期の1/10程度であってよい。幾つかの実施形態では、放射線源104の高速切り換えは0.2ミリ秒~2ミリ秒程度で生じ得る。さらに、適応型制御器228は、高kVpと低kVpとの間で交互に放射線源104を切り換えることができる。一実施形態では、適応型制御器228は、各々の高kVpビューに続いて二つの隣接する低kVpビューが生ずるように切り換えを行なうことができる。具体的には、適応型制御器228は、検出器素子202の線束が対象204の相対的に高減弱の部分から画像データを取得するPCモードの高検出器量子効率DQE動作に対応するように、検出器素子202の動作モードを選択することができる。この目的のために、適応型制御器228は、放射線源104の特定のビュー角度に対応する検出器素子202での線束を決定することができる。さらに、適応型制御器228はまた、検出器素子202の1又は複数を決定された線束に基づいてPCモードとEIモードとの間で切り換えて、最終的な画像データを取得することができる。続いて、DAS214は、放射線源104及び検出器素子202の選択された動作モードを用いることにより、対象204の少なくとも一部に対応する所望の画像データを取得することができる。本発明の手法の各観点によれば、最終的な画像データは、予備的画像データ及び事前情報と共に画像再構成器230に伝達され得る。画像再構成器230はさらに、放射線源104及び検出器素子202の望ましい各動作モードを選択する根拠として用いられる1又は複数の規準に関連する情報を、例えば計算装置216から受け取ることができる。さらに、画像再構成器230は、最終的な画像データに基づいて対象204の基底集合画像を再構成するための1又は複数の規準に対応する情報を用いることができる。この目的のために、画像再構成器230は、事前情報、予備的画像データ、放射線源104及び検出器素子202の決定されたパラメータ、並びに放射線源104及び検出器素子202の選択された動作モードに基づいて、対象204の少なくとも一部の物質分解を行なうことができる。画像再構成器230はさらに、望ましいシステム性能を達成するために、最終的な画像データを処理することができ、これにより処理済み画像データを生成する。続いて、画像再構成器230は、処理済み画像データに基づいて対象204の高品質画像を再構成する。高品質画像を再構成するのに望ましい画像データを取得するように放射線源104及び検出器素子202を構成設定する例示的な方法について、図3を参照してさらに詳細に説明する。図3に移ると、図2のCTイメージングシステム200のようなイメージングシステムにおいて対象204図2を参照されたいのような対象に対応する所望の画像データを取得する例示的な方法を表わす流れ図300が示されている。この方法は、コンピュータ実行可能な命令が、メモリ記憶装置を含めローカル及びリモートに位置するコンピュータ記憶媒体の何れか又は両方に配置され得るという一般的な環境において記述され得る。さらに、図3では、方法は論理フローの図式におけるブロックの集合として示されており、この図式は、ハードウェア、ソフトウェア、又はこれらの組み合わせにおいて具現化され得る一連の動作を表わしている。様々な動作をこれらのブロックに示して、予備的データの取得、放射線源及び検出器素子の望ましい各動作モードの選択、及び最終的な画像データの取得段階時に一般に実行される作用について説明する。ソフトウェアの環境では、各ブロックは、1又は複数の画像プロセッサによって実行されると所載の動作を実行するコンピュータ命令を表わす。この方法を説明する順序は制限として解釈されるべきではなく、また任意の数の所載のブロックを任意の順序で組み合わせて、本書に開示される方法又は等価な代替的方法を具現化することができる。加えて、本書に記載される主題の要旨及び範囲から逸脱することなく個々のブロックをこの方法から消去してもよい。方法はステップ302から開始し、対象の少なくとも一部に対応する予備的画像データを取得することができる。前述のように、予備的画像データは、例えば対象の構造、厚み、離心率、密度、質量、又はこれらの組み合わせのような対象パラメータを含み得る。一実施形態では、予備的画像データはさらに、システムパラメータを含み得る。例として述べると、システムパラメータは、図2の検出器108のような検出器のパイルアップ挙動、及び図2の放射線源104のような放射線源に対応する1又は複数の動作パラメータを含み得る。予備的画像データは、例えば解剖学的データを得るためのスカウト走査を用いることにより、利用者入力を介して、又はこれらの組み合わせによって取得され得る。また、幾つかの実施形態では、解剖学的データを評価し、結合して対象パラメータを決定してもよいが、所要の撮像形式、mA値及びkVp値、並びに最終画像の望ましい品質のようなシステムパラメータは利用者によって入力されてもよい。一旦、予備的画像データが取得されたら、ステップ304に示すように、特定のビュー角度に対応する放射線源の望ましいパラメータを決定することができる。この目的のために、取得された予備的画像データを事前情報と共に評価して、望ましいパラメータを決定することができる。前述のように、事前情報は、放射線源の特定のビュー角度に対応する検出器での決定された線束率と、放射線源に対応する電圧及び電流構成との間の相関を含み得る。この評価の結果によって、特定のビュー角度において取得される対象の特定の部分に対応する期待線束レベルを決定することができる。従って、取得系列及び放射線源の動作パラメータが、所望の画像データを取得するように制御され得る。例として述べると、取得された予備的画像データが対象の厚みのある部分に対応している場合には、放射線源104の望ましい動作パラメータは、高kVp及び高mAを含むように決定され得る。代替的には、予備的画像データが対象の厚みのない部分に対応している場合には、放射線源104の望ましい動作パラメータは、低kVp及び低mAを含むように決定され得る。さらに、幾つかの実施形態では、多数の放射線源を用いて、対象の様々な部分を照射することができる。本発明の手法の各観点によれば、多数の放射線源の各々を異なるmA、異なるkVp、又はこれらの組み合わせにおいて独立に動作させて、対象の所望の部分に対応する画像データを取得することができる。このように、検出器を、異なるビュー角度について決定される異なる動作パラメータに基づいて異なる動作モードで動作させることができる。同様に、ステップ306では、放射線源の特定のビュー角度に対応する検出器の望ましいパラメータを決定することができる。前述のように、検出器の望ましいパラメータは、取得される予備的画像データ及び事前情報に基づいて決定され得る。かかる状況では、予備的画像データはまた、例えばエネルギビンの数及び対応する閾値、並びに検出器に関連する利用可能な計数モードに対応し得る。一実施形態では、対象パラメータ及びシステムパラメータのような予備的画像データ、並びに望ましいシステム性能値を、イメージングシステムに結合されて連絡しているデータ保管庫に記憶させておくことができる。データ保管庫に記憶される望ましいシステム性能値としては、例えば望ましいDQE、望ましい雑音レベル、対象に伝達される決められた放射線量限度、又はこれらの組み合わせ等が挙げられる。データ保管庫はまた、放射線源の特定のビュー角度に対応する検出器での決定された線束率と、対応するkVp値及びmA値との間の予め決定された相関を記憶しておくこともできる。記憶されたデータの評価に基づいて、検出器に対応する1又は複数の望ましいパラメータを決定することができる。さらに、ステップ308では、放射線源及び検出器について決定される望ましいパラメータに基づいて、放射線源及び検出器に関連しており特定のビュー角度に対応する望ましい各動作モードを選択することができる。一実施形態では、望ましい動作モードの選択は、イメージングシステムのモデルに基づくものであってよい。例として述べると、イメージングシステムのモデルは、対象に投与され得る合計放射線量限度の制約の範囲内で放射線源の任意のビュー角度について用いられるべき最高のDQE及び最低の雑音パラメータを確定することを目的とし得る。続いて、ステップ310に示すように、対象の少なくとも一部に対応する最終的な画像データが、放射線源及び検出器に対応する選択された各動作モードを用いて取得され得る。最終的な画像データを用いて高品質画像を再構成することができる。取得された最終的な画像データを用いることにより高品質画像を再構成する方法について、図4に関してさらに詳細に説明する。ここで図4を参照すると、図3に関して説明した例示的な方法を用いて取得される最終的な画像データを用いて画像を再構成する例示的な方法を表わす流れ図400が示されている。この目的のために、ステップ402において、対象の物質分解を行なうことができる。具体的には、一実施形態では、物質分解は、図3のステップ302において取得された予備的画像データ、事前情報、放射線源及び検出器の決定されたパラメータ、並びに図3に関して説明した例示的な方法を用いて決定された選択された各動作モードに基づくものであってよい。また、対象の物質分解は、対象の関連部分に対応する画像データを取得するのに用いられる特定の条件及びパラメータの評価を容易にすることができる。さらに、ステップ404では、複数のビュー角度から取得されるデータを処理して、良好な品質の再構成のための関連情報を得ることができる。具体的には、検出器のパイルアップ挙動のような取得されるシステムパラメータの効果を、物質分解及び画像再構成を行なうときに加味することができる。加えて、検出器及び放射線源102のような放射線源の望ましい各動作モードを選択するための1又は複数の規準を、画像再構成時に評価することができる。例として述べると、一つのビューに対応する撮像データが低mAにおいて取得され、もう一つのビューに対応する撮像データが高mAにおいて取得された場合には、再構成アルゴリズムは、これらの異なるビューに対応する決定されたパラメータの差を収容するように、取得されたデータの予備補正を行なうことができる。さらにまた、対象の被撮像領域の厚みが変化するため異なるビューを横断して混入する雑音を、各々のビューに対応する雑音を等化することにより最小化することができる。この目的のために、これらのビューの各々を結合して最終画像にすることができる。加えて、各々のビューからの雑音を直角位相で加算し、これにより全てのビューを横断して雑音を等化して、最終画像を最低限の雑音で形成することができる。このようにして、予備補正は、対象の最終画像を再構成するのに用いられ得る処理済み画像データを生成する。処理済み画像データは、検出器限度、取得された予備的画像データ、及び選択された各動作モード等についての情報を与えるので、対象画像を再構成するための十分な関連情報を得ることができる。従って、ステップ406では、処理済み画像データを用いて、図2の画像再構成器230のような再構成ユニットに、対象の高品質画像の再構成のための十分な情報を与えることができる。尚、低mAビューに対応する処理済み画像データを用いて、従来であれば検出器飽和を蒙っている領域に対応する情報を与え得ることが特記され得る。代替的には、高mAビューに対応する処理済み画像データを、対象の画像を再構成するために主として用いることができる。具体的には、一実施形態では、少なくとも一つのビューにおいてPC検出器に関連する1又は複数のエネルギビンに対応する画像データを用いて対象の基底集合画像を再構成することができる。代替的には、特定のビューについてのエネルギビンデータを、異なるkVpを有する隣接したビューに対応する画像データと組み合わせることにより、基底集合を各々のビューについて算出することができる。一般的には、各々のビューについての基底集合は、現在のビュー及び隣接したビューについて検出器に対応する利用可能な全エネルギビンに対応する情報を用いて算出され得る。従って、上で本書に開示される例示的なシステム及び方法は、対象の画像の高品質再構成を容易にする画像データを取得する効率のよい手法を開示する。この目的のために、例示的なシステムは、1又は複数の放射線源のkVp及びmA制御の高速切り換えを検出器及び放射線源の望ましい構成設定と結合する。放射線源の様々なビュー角度に対応する望ましい構成設定は、従来であれば飽和する領域からでも十分な撮像データの取得を容易にし、これにより対象の様々な部分の効率のよい再構成を可能にする。具体的には、例示的なシステムは、予備走査を用いることにより対象の各々の部分に対応する望ましい線束値を決定することができる。異なる線束率についての放射線源及び検出器のパラメータの間の記憶されている相関に基づいて、システムは、対象の特定の部分に対応する撮像データを取得するのに望ましい放射線源及び検出器の各動作モードを選択することができる。各動作モードは、PCデータ又はEIデータの少なくとも一方が取得の領域において利用可能になるように選択され得る。各動作モードのかかる予測型選択は、相対的に低い放射線量であってもさらに高速の走査及び効率のよい物質識別能力を容易にする。このように、開示される手法は、従来のPC検出器の線束率限度を実質的に克服することができる。加えて、システムは、異なる位置から発火され得る多数の線源スポットを用いることにより、複数のビュー角度からの十分な関連データの取得を保証することができる。従って、開示される手法は、高線束及び低線束の両領域が検出器において近接した位置に高速で時間的に連続して出現するような肺野の冠状血管を撮像するための検出器設定の効率のよい構成設定を可能にすることができる。幾つかの実施形態では、開示される手法を用いて、改善された撮像を達成するためにシステムに配設されている濾波を制御することもできる。濾波は、線源と対象との間に配置されてX線エネルギスペクトルを成形する1又は複数の物質層に対応し得る。例として述べると、1又は複数の層を成す銅を濾波として用いて、対象に達する前にX線ビームから低エネルギのフォトンを除去することができる。このように、線源mA及びkVpの高速制御、並びに濾波を、EI及び多重ビンPCの両方を行なうことが可能な構成設定自在型検出器読み出しと組み合わせることにより、システムは、アーティファクトを含まないスペクトル撮像を確実に行なうことができる。本書では発明の幾つかの特徴のみを図示して説明したが、当業者には多くの改変及び変形が想到されよう。従って、特許請求の範囲は、発明の要旨に含まれるような全ての改変及び変形を網羅するものと理解されたい。