共通シャフト3で回転する空力要素2の装置と、少なくとも前記要素2に入射する風速を測定するセンサ4と、前記シャフト3の回転に関連付けられ、使用点7及び/又は電池8に供給される電気エネルギーを生成するか、又は機械トルクを前記シャフト3に伝達する交流発電機ユニット5と、前記センサ4に関連付けられた制御ユニット6とを備える種類の、電気エネルギーを生成する風力発電機1を制御する方法であって、-前記センサ4の測定に基づいて、前記風力発電機の動作に大きな影響を与える前記風力発電機の設置箇所の天気状況特徴を表すサンプルCxの履歴表T1を作成するステップと、-現在の天気状況の特徴的なパラメータ値を測定するステップと、-天気状況の現在値に基づいて、連続予想天気状況を表すサンプルCselを、その数C1~Cnのうちで最も可能性の高いサンプルとして選択するステップと、-1つ又は複数の風力発電機構成パラメータConfに、前記予想天気状況に関連付けられた値を割り当て、前記予想状況に対して風力発電機の動作を最適化するステップと、を特徴とする、方法。前記特徴的な天気状況パラメータは、以下のパラメータ:突風の持続時間、風速、風向、温度、相対湿度、空気密度のうちの1つ又は複数を含む、請求項1に記載の方法。前記パラメータConfに、前記予想状況に関連付けられた値を割り当てるステップは、前記風力発電機の1つ又は複数の構成パラメータConfと1つ又は複数の取得可能な性能仕様とを相関付けるステップを含む、請求項1又は2に記載の方法。前記相関付けるステップは、前記要素2の周辺速度と前記要素2に入射する風速との比率TSRの関数として、前記風力発電機の電力曲線間の相関を含む、請求項3に記載の方法。前記取得可能な性能仕様は、風力発電機の効率、交流発電機の最大電力出力、及び交流発電機の実際の電力出力のうち少なくとも1つを含む、請求項1~4のうちいずれか一項に記載の方法。前記履歴表T1は、経時測定される特徴的な天気状況パラメータの値を定期的な間隔で連続して記憶することにより常時更新される、請求項1~5のうちいずれか一項に記載の方法。機械学習プロセスを通して、前記表T1中の値が更新され、且つ/又は前記サンプルCselが作成される、請求項1~6のうちいずれか一項に記載の方法。前記値を1つ又は複数の風力発電機構成パラメータConfに割り当てるステップは、前記交流発電機に適用される電気負荷及び/又は前記シャフト3により伝達される機械トルクを制御することを含む、請求項1~7のうちいずれか一項に記載の方法。前記風力発電機に関連付けられた事前設定される下限閾値速度値V0未満の風速V1を測定するステップと、前記交流発電機5を通して、前記風力発電機1に関連付けられた下限回転閾値R0よりも大きな前記シャフト3の回転速度R1を誘導するステップと、を含む、請求項1~8のうちいずれか一項に記載の方法。前記下限閾値速度値V0は2m/s~4m/sである、請求項1~9のうちいずれか一項に記載の方法。前記交流発電機を制御するステップは、前記交流発電機の前最大電力出力に能動的且つ永久的に追随することを含む、請求項1~10のうちいずれか一項に記載の方法。本発明は、天気状況の測定に基づいて、機械学習プロセスを通して風力発電機の制御を最適化することができる方法を提供することにより、上記欠点を解消するという目的を有する。別の目的は、強度が限られた、約2m/s~4m/sの風況を利用することができ、したがって、より高いエネルギー効率が可能な風力発電機の制御方法を提供することである。上記目的は、添付の特許請求の範囲に記載の方法で達成される。当業者は、本発明の好ましい非限定的な実施形態を示す添付図面を参照して、以下の説明から本発明のこれら及び他の目的並びに技術的利点をよりよく理解するであろう。添付図面を参照して、風流Wが要素2に衝突する際に機械トルクを交流発電機ユニット5に伝達させ、結果として、インバータ9を通して使用点7及び/又は電池ユニット8への給電に使用される電気エネルギーを生成する共通の垂直又は水平軸シャフト3を中心に回転可能な空力要素2を備える電気エネルギーを生成する風力発電機1を制御する方法について説明する。交流発電機5は、交流発電機に適用される電気負荷を変更可能であるとともに、交流発電機をモータとして駆動可能、すなわち、シャフト3を通して電池8又はこのために準備されたコンデンサに蓄積されたエネルギーを要素2に伝達される機械トルクに変換可能な制御ユニット6によっても制御される。生成されるエネルギーの変換、伝達、及び蓄積を行う電気回路はそれ自体、本発明の趣旨をなさないため、より詳細に説明しない。再び図1を参照すると、記載される風力発電機は、ユニット6に接続され、少なくとも、要素2に入射する風速を測定し、好ましくは、風向並びに空気温度及び湿度等のタービンの動作に影響し得る他のパラメータも測定する1つ又は複数のセンサ4を備える。本発明の第1の態様によれば、本発明は、タービン設置箇所の天気状況をプロファイリングし、天気状況とタービン自体の動作パラメータとの相関を確立して、性能仕様のうちの1つ又は複数を最適化することを含む。より詳細には、図2に概略的に示されるように、本発明による方法は、実際の天気状況の経時観測に基づいて、例えば、風速及び/又は風向或いは風力発電機の性能仕様のうちの1つ又は複数効率、最大電力出力等の有意性を考慮する他の任意のパラメータの測定に基づいて、天気状況にそれぞれ関連付けられたサンプルCxとして識別される履歴表T1を作成することブロックL1を含む。本発明の方法によれば、連続又は周期的に実行し得るセンサ4の現在の各読み取りには、1つ又は複数の可能な連続天気状況が関連付けられ、これらから、最も可能性が高い予想状況CselブロックL2が、時間の経過に伴う履歴的観測に基づいて、すなわち、センサ4の過去の読み取りに基づいて選択される。有利なことに、サンプルCxには、例えば、天気状況の再発と同じ時間表示の再発との恒常性に基づいて、サンプルに対応する天気状況が再発する可能性を特定する予測論理が使用する基準の1つを構成する時間表示例えば、時刻/日/月/年又は時刻/日が関連付けられる。風力発電機の動作中、センサ4の現在の読み取りに基づいて、論理ブロックL2は次に、このサンプルセットから、連続予想天気状況に合う可能性が最も高い好ましいサンプルCselを選択する。論理により識別されるサンプルCselに基づいて、本方法は、風力発電機の構成又は一連の動作構成Confを変更してブロックL3、例えば、交流発電機シャフトに適用されるトルク、ひいてはタービン速度に作用することで、必要とされる性能仕様の最適値を達成する機会を評価するステップを含む。有利なことに、方法の好ましい実施形態では、機械学習プロセスを通して、表T1中の値が更新され、且つ/又はサンプルCselが作成される。本発明の方法により提供される利点の1つは、特徴的な天気状況パラメータの測定値を即座に、すなわち、いかなる遷移期間もなく、風力発電機の最適なパラメータで関連づけて、例えば、効率及び/又は最大電力出力若しくは実際の電力出力等の必要とされる性能仕様を取得可能なことである。より詳細には、本発明による方法を用いる場合、確率論的基準で、センサにより測定された特定の天気状況が、タービンの構成パラメータを変更又は修正することが有用であるほど十分に長い時間にわたって続くか、それともその持続時間が制限されており、修正が賢明ではないかを区別することが可能である。したがって、この相関に基づいて、ユニット6は、例えば、エネルギー変換効率及び最大電力出力に関して最適な動作状況を維持するように、インバータ9に適用される電気負荷を変更又は変更しないことにより、交流発電機の動作を制御することが可能である。例として、風力発電機の1つの特徴的な構成パラメータは、TSRすなわち、要素2の周辺速度と、センサ4により測定される要素2に入射する風速との比率の関数として表される効率である。そのようにして、風速が変化した場合、ユニット6は、最大効率の条件を満たす要素2の速度を見つけるまで、交流発電機に適用される電気負荷を変更する。本方法のこの実施形態では、効率及び/又は最大電力出力若しくは実際の電力出力は、確率相関により特定され、ユニット6は、交流発電機の動作を自動的に制御して、季節的な現象又は他の予測不可能な事象により天気状況が変動する場合であっても、最適な作業状況を維持することができる。本発明の別の有利な態様によれば、制御ユニット6には、センサ4及び交流発電機5が関連付けられて、特に、低強度風況、例えば、2~5m/s未満の風が存在する場合、センサ4により測定される風速及び/又は風向に従って交流発電機を制御する。これらの状況下で、センサ4は、風速値V1をユニット6に送信し、風速値V1を風力発電機1に関連付けられた、風速の閾値である下限値V0と比較し、下限値V0未満では、風力発電機シャフト3が慣性により、風力発電機を開始し、且つ/又はエネルギー変換効率を満足がいくと考えられるレベルに維持するのに十分な回転速度R0に達することができないこの状況では、本発明によれば、制御論理アルゴリズムに従って、測定される状況が十分に続く可能性が高いと見なされる場合、ユニット6は電力を風力発電機に供給し、すなわち、上記の場合、ユニット6は交流発電機5を駆動して、電池8又はコンデンサにより給電されるモータとして動作させて、シャフト3を、風速発電機の容量に対応する速度R1まで高速で到達させ、入射する風を利用して、電気エネルギーを生成する。速度R1に達すると、交流発電機は再び発電機に切り替えられ、エネルギーを生成し、エネルギーは電池8に蓄積され、且つ/又は使用点7に移される。図3は、風力予測の生じ得る特別な場合に本発明の方法を用いて制御される風力発電機の動作を概略的に示すとともに、本発明を用いない場合には電気エネルギーが提供されない状況で、風力発電機1がどのようにして、そのようなエネルギーを何とか生成するかを示す。示される方法の実施形態は、約10m/sまで増大した突風が予測され、約10秒間続くと予想される場合に適用される。しかし、この方法が、天気パラメータこの場合、突風の強度及び持続時間及び風力発電機動作パラメータこの場合、発電機に適用されるトルクの任意の生じ得る予測状況に適用可能なことが理解されよう。より具体的には、-グラフaは風速と時間との関係を示し、-グラフbは、風速の関数として本発明による方法を用いて得られるタービントルク曲線及び発電機トルク曲線添え字1を示し、-グラフcは、風力発電機の角速度曲線dの関数として最適化される発電機トルクを制御する従来の方法を用いて得られるタービントルク曲線及び発電機トルク曲線添え字2を示し、-グラフdは、本発明による方法添え字1又は従来の方法添え字2を用いて制御される風力発電機の角速度と時間との関係を示し、-グラフeは、本発明による方法添え字1又は従来の方法添え字2を用いて制御される風力発電機の電力と時間との関係を示し、-グラフfは、本発明による方法添え字1又は従来の方法添え字2を用いて制御される風力発電機により生成されるエネルギーのエネルギーと時間との関係を示す。動作中、時間t=0において、システムは、約9m/sの上限値VV1まで増大し、持続時間t1が約10秒であり、それから6m/sというより低い定常値VV2に戻る突風を予測する。曲線bは、発電機の抵抗トルクがゼロになり、発電機とタービンとの平衡トルクCVe曲線bに対応する速度Veに達し、次に、最大電力状況PmaxVe曲線eの添え字1に達するまで、風力発電機を急速に加速できる曲線dことを示す。所定の値を超える加速を有する突風が予測される場合、発電機の抵抗トルクをゼロに低減することに加えて、制御ユニット6は、交流発電機5をモータとして作動させる。これは、シャフト3を通して機械トルクを空力要素2に伝達し、次に、要素の能動加速を特定する。このようにして、最高速度の突風に関して最適な回転状況に、抵抗トルクをゼロにすることのみよりも短時間で達し、システムが突風の持続時間のより大きな割合にわたって最高効率で動作できるようにする。突風が終わると、風力発電機の速度が、平衡トルクCViに対応するより低い値Viに達するまで、発電機トルク制御は値CVeに引き続き維持される。これらの状況下で、制御は、発電機トルク曲線bの添え字1を、最大電力Pmaxviに対応する値CV1まで低減させる。曲線b-c-d-eの添え字2で示される従来の場合、発電機トルクは、風力発電機の速度曲線d、添え字1に対する最大電力曲線eの添え字1に従う値に従って設定され、したがって、タービンが風速の低減により減速すると、タービントルク値及び発電機トルク値は徐々に、互いに再び近づく曲線cの添え字2。J単位で表されるグラフfは、予測される風況の使用改良により、本発明による方法を用いて取得可能な全体エネルギー利得を示す添え字1。上述された実施形態は、純粋に例示として提供され、本発明の保護範囲から逸脱せずに他の均等な実施形態を想像可能なことが理解されよう。