それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の前記画像群を順次切り替え、この切り替え毎に当該画像群を代表する一のインデックス画像を抽出する処理を繰り返し、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数の前記インデックス画像を抽出するインデックス画像抽出手段と、前記抽出されたインデックス画像を前記切り替え順にて前記画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に時系列に表示させる表示制御手段と、を備えた情報処理装置。前記画像群は、一の動画像を構成しており、前記インデックス画像は、前記動画像を構成するシーンを代表する画像である、請求項1記載の情報処理装置。前記画像群は、所定の条件に基づいて組み合わされている複数の画像を含んで構成されている、請求項1記載の情報処理装置。前記所定の条件は、前記画像の撮影に関する情報、前記画像に含まれる被写体に関する情報あるいは前記画像に含まれるオブジェクトに関する情報を含む、請求項3記載の情報処理装置。前記インデックス画像抽出手段は、前記画像群に含まれる画像中の被写体あるいは被写体の重要度に基づいて前記インデックス画像を抽出する、請求項1乃至請求項4のいずれかに記載の情報処理装置。表示装置に各種情報を表示するための情報処理装置において実行される情報処理方法において、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の前記画像群を順次切り替えて前記画像群の切り替え毎に当該画像群を代表する一のインデックス画像を抽出する処理を繰り返し、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数の前記インデックス画像を抽出するインデックス画像抽出過程と、前記インデックス画像抽出手段による抽出と並行して、抽出されたインデックス画像を前記切り替え順にて前記画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に時系列に表示させる表示制御過程と、を備えた情報処理方法。しかしながら、検索された画像が最終的に視聴しようとする所望の動画像であるか否かを判別するのは、ユーザであり、視聴候補となる検索対象の動画像が複数存在する場合、特に視聴候補の画像が動画像である場合には、画像を表示させて内容を確認して、視聴しようとする動画像の内容をいちいち確認するのには多くの時間が必要となる。本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、視聴候補となる動画像が複数存在する場合であっても、迅速に内容を確認することが可能な情報処理装置及び情報処理方法を提供する。実施形態の情報処理装置のインデックス画像抽出手段は、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の前記画像群を順次切り替えて前記画像群の切り替え毎に当該画像群を代表する一のインデックス画像を抽出する処理を繰り返し、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数の前記インデックス画像を抽出する。これにより表示制御手段は、切り替え順にて画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に時系列に表示させる。次に実施形態の情報処理装置について図面を参照して詳細に説明する。[1]第1実施形態図1は、実施形態の情報処理装置の概要構成ブロック図である。情報処理装置10は、内蔵あるいは外付けのハードディスクドライブ装置HDD、インターネット、CATV等として構成されて動画像を供給する動画像供給部11から供給される動画像の分析を行う動画像分析部12と、動画像分析部により分析された分析結果を動画像に対応づけて記憶する動画像データベース13と、ユーザの操作を受信するユーザ操作受信部と、動画像データベースに基づいて、ユーザ操作受信部14により受信したユーザの操作状態に対応する動画像選択画面を生成する動画像選択画面生成部15と、動画像選択画面生成部により生成された動画像選択画面を、図示しない液晶ディスプレイなどの表示装置に出力して表示する動画像選択画面出力部16と、を備えている。図2は、第1実施形態の動画像データベースの構成例の説明図である。動画像データベース13は、各動画像を特定するためにユニークに割り振られた動画像IDデータ21と、実際に動画像が格納されている格納アドレスURLが格納された動画像URLデータ22と、各動画像の撮影日時に関する情報が格納された撮影日時データ23と、画像が属する画像群としてのグループを特定するためのグループIDデータ24と、その他の画像に関するデータ例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等25と、を備えている。図3は、第1実施形態における表示対象の画像群の画像群情報テーブルの一例の説明図である。画像群情報テーブル30は、画像が属する画像群としてのグループを特定するためのグループIDデータ31と、グループIDデータ31により特定されるグループの動画像に割り当てられたタイトルを表すタイトルデータ32と、その他グループに関するデータ例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等33と、を備えている。図4は、第1実施形態の表示対象動画像情報テーブルの一例の説明図である。表示対象動画像情報テーブル40は、表示対象の動画像を特定するための動画像IDデータ41と、動画像IDデータ41で特定される動画像の属するグループを特定するためのグループIDデータ42と、表示対象の動画像の表示時に、表示画面に表示するタイトル等、その他の表示対象の動画像に関するデータ43と、を備えている。次に第1実施形態の動作について説明する。図5は、第1実施形態の動画像選択画面の表示処理の処理フローチャートである。まず、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループの数がゼロ零であるか否かを判別するステップS11。ステップS11の判別において、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループの数がゼロではない、すなわち、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループが存在する場合にはステップS11;No、タイトル未表示のグループのうち、最もグループIDが小さいグループのタイトルを画像群情報テーブル30のタイトルデータ32として抽出し、表示画面に表示しステップS12、処理を再びステップS11に移行する。ステップS11の判別において、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループの数がゼロである、すなわち、全てのグループについてタイトルが表示済みである場合にはステップS11;Yes、表示対象のグループの数をimaxとし、各グループに含まれる動画像数の最大値をjmaxとし、グループを特定するためのパラメータi=0とし、グループに属する動画像を特定するためのパラメータj=0とするステップS13。以下の説明においては、パラメータjは、対応する動画像を代表する第j番目の動画を表すためのパラメータであるものとする。次にi番目のグループのj番目の動画像が存在するか否かを判別するステップS14。ステップS14の判別において、i番目のグループのj番目の動画像が存在しない場合にはステップS14;無、処理をステップS16に移行する。ステップS14の判別において、i番目のグループのj番目の動画像が存在する場合にはステップS14;有、i番目のグループのj番目の動画像のサムネイルインデックス画像;静止画像を表示装置の表示画面に表示するステップS15。図6は、第1実施形態における動画像選択画面の一例の説明図である。この場合に、サムネイルは、図6に示すように、表示画面DP上でマトリクス状に表示され、例えば、i番目のグループのj番目の動画像のサムネイルインデックス画像は、i行、j列に表示される。次にパラメータiの値に1を加えるステップS16。続いて、パラメータiの値が表示対象のグループの数imax未満であるか否かを判別するステップS17。ステップS17の判別において、パラメータiの値が表示対象のグループの数imax未満である場合にはステップS17;Yes、未だ表示対象の動画像のサムネイルインデックス画像が存在する可能性があるので、処理を再びステップS14に移行し、以下、同様の処理を行う。ステップS17の判別において、パラメータiの値が表示対象のグループの数imax以上である場合にはステップS17;No、表示対象となっているグループのうち、j番目の動画像を未だ表示していないグループが存在しないので、再びグループを特定するためのパラメータi=0とし、表示対象の動画像のサムネイルをj1番目の動画像のサムネイルとするためにパラメータjの値に1を加えるステップS18。続いて、パラメータjの値が各グループに含まれる動画像数の最大値未満であるか否かを判別するステップS19。ステップS19の判別において、パラメータjの値が各グループに含まれる動画像数の最大値jmax未満である場合にはステップS19;Yes、未だ表示対象の動画像のサムネイルインデックス画像が存在する可能性があるので、処理を再びステップS14に移行し、以下、同様の処理を行う。ステップS19の判別において、パラメータjの値が各グループに含まれる動画像数の最大値jmax以上である場合にはステップS19;No、既に表示対象の動画像のサムネイルインデックス画像は存在しないので、処理を終了する。以上の結果、図6に示したように、撮影日の異なる5つの動画群i=0~4について、5つの動画群i=0~4の第1動画像j=0のサムネイルインデックス画像表示→5つの動画群i=0~4の第2動画像j=1のサムネイルインデックス画像表示→5つの動画群i=0~4の第3動画像j=2のサムネイルインデックス画像表示→5つの動画群i=0~4の第4動画像j=3のサムネイル表示→5つの動画群i=0~4の第5動画像j=4のサムネイルインデックス画像表示が順次なされてマトリクス状に表示される。なお、以上の説明は、ユーザが再生対象の動画像を最後まで選択しなかった場合の動作であり、サムネイルインデックス画像表示の途中で、いずれかの動画像をユーザが指定して、再生を指示した場合には、当該指定した動画像図6の場合、例えば、2011年5月7日土撮像の動画像の再生処理に移行することとなる。以上の説明のように、本第1実施形態によれば、複数の動画像のグループに跨って、それぞれの動画像グループを構成する動画像のサムネイルインデックス画像を順次表示していくので、所望の動画像グループを検索するに際して、より迅速に所望の動画像グループを見つけ出すことができる。したがって、より迅速に所望の動画像の再生を行わせることができる。以上の説明においては、動画像のサムネイルインデックス画像の選定方法については詳細に説明しなかったが、j番目の動画像のダムネイルの選定方法としては、動画像の先頭からj×n1番目[n1:自然数かつ定数]の基準フレームIピクチャの画像、動画像の先頭からの再生経過時間がj×n2の時間[n2:所定時間]に相当する画像等としてもよい。あるいは、動画像の先頭を基準とすることなく、任意の位置例えば、動画像の末尾を基準としても良い。また、j番目の動画像のサムネイル選定方法としては、所定の被写体例えば、画像認識により、特定の家族などの特定の被写体が連続的に登場するフレーム群のうち、各フレーム群を構成するフレームの最初のフレームに相当する画像としてもよい。ここで、所定の被写体としては、所定の人物、食べ物、服装、装飾品、記号、模様、動物、植物、乗物、建物、風景等とし、これらをオブジェクト認識により抽出して所定の被写体が含まれるフレームを特定するようにすればよい。さらに所定の被写体として、より重要度の高い被写体を選択するように構成することも可能である。ここで、重要度としては、被写体の出現時間、出現面積、被写体の鮮鋭度、あるいは、被写体が人物である場合には、目や口の形、顔のしわの形、口角の形、口の開閉度などの顔全体に分布する特徴から得られる笑顔度人物の表情が笑顔であると判定可能な度合いの平均値あるいは累積値に基づいて、値が高いほど重要度が高いとする。また、j番目の動画像の選定方法としては、動画像の先頭からj番目に位置するシーンチェンジ位置の画像等としてもよい。[2]第2実施形態以上の第1実施形態においては、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群がそれぞれ一の動画像を構成している実施形態について説明したが、本第2実施形態は、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群がそれぞれ所定の条件に基づいて組み合わされている複数の画像を含んでいる場合の実施形態である。より詳細には、所定の条件として、撮影日が同一の複数の画像を画像群として取り扱う場合を例として説明する。また、本第2実施形態においても、情報処理装置10の構成については、図1に示した構成と同様であるので、図1の説明を援用するものとする。図7は、第2実施形態の動画像データベースの構成例の説明図である。動画像データベース13Aは、各動画像を特定するためにユニークに割り振られた動画像IDデータ51と、実際に動画像が格納されている格納アドレスURLが格納された動画像URLデータ52と、各動画像に付されたタイトルが格納されたタイトルデータ53と、各動画像の記録開始日時に関する情報が格納された記録開始日時データ54と、各動画像の記録時間画像が静止画の場合には、00:00:00に関する情報が格納された記録時間データ55と、その他の画像に関するデータ例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等56と、を備えている。図8は、第2実施形態における表示対象の画像に対応づけたシーン情報テーブルの一例の説明図である。シーン情報テーブル60は、表示対象の画像に対応するシーンを特定するためのシーンIDデータ61と、シーンIDデータ61に対応するシーンが含まれる動画像を特定するための動画像IDデータ51が格納された動画像IDデータ62と、動画像IDデータ51中のシーンIDデータ61に対応するシーンの開始時刻を当該動画像IDデータ51により特定される動画像の先頭からの再生時刻で表した動画像内位置データ63と、その他シーンに関するデータ64と、を備えている。図9は、第2実施形態の表示対象動画像情報テーブルの一例の説明図である。表示対象動画像情報テーブル70は、表示対象の動画像を特定するための動画像IDデータ71と、実際に動画像が格納されている格納アドレスURLが格納された動画像URLデータ72と、各動画像に付されたタイトルが格納されたタイトルデータ73と、各動画像の記録開始日時に関する情報が格納された記録開始日時データ74と、各動画像の記録時間画像が静止画の場合には、00:00:00に関する情報が格納された記録時間データ75と、その他の画像に関するデータ例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等76と、を備えている。図10は、第2実施形態における表示対象シーン情報テーブルの一例の説明図である。表示対象シーン情報テーブル80は、表示対象のシーンを特定するためのシーンIDデータ81と、シーンIDデータ81に対応するシーンが含まれる動画像を特定するための動画像IDデータ51が格納された動画像IDデータ82と、動画像IDデータ82中のシーンIDデータ81に対応するシーンの開始時刻を当該動画像IDデータ82により特定される動画像の先頭からの再生時刻で表した動画像内位置データ83と、その他シーンに関するデータ84と、を備えている。次に第2実施形態の動作について説明する。図11は、第2実施形態の動画像選択画面の表示処理の処理フローチャートである。まず、動画像情報が未表示の動画像の数がゼロ零であるか否かを判別するステップS21。ステップS21の判別において、動画像情報が未表示の動画像の数がゼロではない、すなわち、動画像情報が未表示の動画像が存在する場合にはステップS21;No、動画像情報が未表示の動画像のうち、最も動画像IDが小さい動画像の動画像情報を抽出し、表示画面に表示しステップS22、処理を再びステップS21に移行する。ステップS21の判別において、動画像情報が未表示の動画像の数がゼロである、すなわち、全ての動画像について、動画像情報が表示済みである場合にはステップS21;Yes、表示対象の動画像の数をimaxとし、各動画像に含まれるシーン数の最大値をjmaxとし、動画像を特定するためのパラメータi=0とし、動画像に含まれるシーンを特定するためのパラメータj=0とするステップS23。以下の説明においては、パラメータjは、対応する動画像の第j番目のシーンを表すものとする。次にi番目のグループのj番目のシーンが存在するか否かを判別するステップS24。ステップS24の判別において、i番目の動画像のj番目のシーンの動画像が存在しない場合にはステップS24;無、処理をステップS26に移行する。ステップS24の判別において、i番目の動画像のj番目のシーンの動画像が存在する場合にはステップS24;有、i番目の動画像のj番目のシーンのサムネイルを表示装置の表示画面に表示するステップS25。図12は、第2実施形態における動画像選択画面の一例の説明図である。この場合に、サムネイルは、図12に示すように、表示画面上でマトリクス状に表示され、例えば、i番目の動画像のj番目のシーンのサムネイルは、i行、j列に表示される。次にパラメータiの値に1を加えるステップS26。続いて、パラメータiの値が表示対象の動画像の数imax未満であるか否かを判別するステップS27。ステップS27の判別において、パラメータiの値が表示対象の動画像の数imax未満である場合にはステップS27;Yes、未だ表示対象のシーンのサムネイルが存在する可能性があるので、処理を再びステップS24に移行し、以下、同様の処理を行う。ステップS27の判別において、パラメータiの値が表示対象の動画像の数imax以上である場合にはステップS27;No、表示対象となっている動画像のうち、j番目のシーンを未だ表示していない動画像が存在しないので、再び動画像を特定するためのパラメータi=0とし、表示対象のシーンをj1番目のシーンとするためにパラメータjの値に1を加えるステップS28。続いて、パラメータjの値が各動画像に含まれるシーン数の最大値未満であるか否かを判別するステップS29。ステップS29の判別において、パラメータjの値が各動画像に含まれるシーン数の最大値jmax未満である場合にはステップS29;Yes、未だ表示対象のシーンが存在する可能性があるので、処理を再びステップS24に移行し、以下、同様の処理を行う。ステップS29の判別において、パラメータjの値が各動画像に含まれるシーン数の最大値jmax以上である場合にはステップS29;No、既に表示対象のシーンは存在しないので、処理を終了する。以上の結果、図12に示すように、5つの動画i=0~4について、第1シーンj=0の表示→第2シーンj=1→第3シーンj=2→第4シーンj=3、第5シーンj=4の表示が順次なされてマトリクス状に表示される。なお、以上の説明は、ユーザが再生対象の動画像を最後まで選択しなかった場合の動作であり、サムネイル表示の途中で、いずれかの動画像をユーザが指定して、再生を指示した場合には、当該指定した動画像図12の場合、例えば、クイズ☆☆☆の再生処理に移行することとなる。以上の説明のように、本第2実施形態によれば、複数の動画像に跨って、それぞれの動画像を構成するシーンの画像を順次表示していくので、所望の動画像を検索するに際して、より迅速に所望の動画像を見つけ出すことができる。したがって、より迅速に所望の動画像の再生を行わせることができる。以上の説明においては、j番目の動画像として第jチャプタの動画像である場合について説明したが、j番目の動画像の選定方法としては、動画像の先頭からj×n1番目[n1:自然数かつ定数]の基準フレームIピクチャの画像、動画像の先頭からの再生経過時間がj×n2の時間[n2:所定時間]に相当する画像等としてもよい。あるいは、動画像の先頭を基準とすることなく、任意の位置例えば、動画像の末尾を基準としても良い。また、j番目の動画像の選定方法としては、所定の被写体例えば、画像認識により、特定の家族などの特定の被写体が連続的に登場するフレーム群のうち、各フレーム群を構成するフレームの最初のフレームに相当する画像としてもよい。ここで、所定の被写体としては、所定の人物、食べ物、服装、装飾品、記号、模様、動物、植物、乗物、建物、風景等とし、これらをオブジェクト認識により抽出して所定の被写体が含まれるフレームを特定するようにすればよい。さらに所定の被写体として、より重要度の高い被写体を選択するように構成することも可能である。ここで、重要度としては、被写体の出現時間、出現面積、被写体の鮮鋭度、あるいは、被写体が人物である場合には、目や口の形、顔のしわの形、口角の形、口の開閉度などの顔全体に分布する特徴から得られる笑顔度人物の表情が笑顔であると判定可能な度合いの平均値あるいは累積値に基づいて、値が高いほど重要度が高いとする。また、j番目の動画像の選定方法としては、動画像の先頭からj番目に位置するシーンチェンジ位置の画像等としてもよい。[3]実施形態の変形例以上の説明においては、情報処理装置の具体例については述べなかったが、ハードディスク等の外部記憶装置を内蔵したテレビジョン装置あるいはレコーダ、パーソナルコンピュータ、いわゆるタブレットと称されるスレート型の情報処理装置、携帯電話、スマートフォン等の携帯型情報処理装置等の内蔵ディスプレイあるいは外付ディスプレイに画像表示を行わせることが可能な情報処理装置であれば適用が可能である。以上の説明においては、各動画像画像群に対して表示するサムネイル画像の数については詳細に述べなかったが、各動画像の記録時間に応じて互いに異ならせたり、同一数のサムネイル画像を表示したりするようにすることも可能である。以上の説明においては、マトリクス表示されるのは静止画のサムネイル画像であったが、情報処理装置の能力に応じて、ユーザが選択したサムネイル画像を動画として表示したり、所定数のフレーム分の動画として表示するように構成することも可能である。以上の説明においては、サムネイル画像あるいは動画像をマトリクス状に配置する場合について説明したが、サムネイル画像あるいは動画像を千鳥格子状に配置したり、一群の画像であることが理解でき、かつ、時系列が理解できる範囲内で、多少ランダムに配置したりするように構成することも可能である。以上の説明においては、画像群の分類の手法として、一の番組の録画像あるいは同一日に撮影した一群の画像を一の画像群として扱っていたが、撮影年月日、撮影時刻、撮影季節、撮影場所、撮影時の温度、被写体、被写体の表情例えば、笑顔、泣き顔など、被写体の数、被写体の性別、被写体の年齢、被写体の色、画像に含まれる文字列、画像に含まれる音声、画像のジャンルなどに基づいて一の画像群を構成するようにすることも可能である。また、本実施形態の情報処理装置は、CPUなどの制御装置と、ROMReadOnlyMemoryやRAMなどの記憶装置と、HDD、CDドライブ装置などの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。本実施形態の情報処理装置で実行される制御プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスクFD、CD-R、DVDDigitalVersatileDisk等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。また、本実施形態の情報処理置で実行される制御プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の情報処理装置で実行される制御プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。また、本実施形態の制御プログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。