被験者の人工呼吸器からのウィーニングを観察するための方法であって、人工呼吸器ウィーニングを受ける被験者の呼気から得られた一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることであって、前記独特のパターンはウィーニングプロセスの有効性に対する指標であり、前記独特のパターンは溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールからなる群から選択される、パターンを特徴付けることと、前記ウィーニングプロセスの有効性に関する指標を提供することと、を含む方法。前記一連のCO2波形における前記特徴付けられた独特のパターンに少なくとも部分的に基づいて、人工呼吸器に対する信号を提供することと、それにより前記人工呼吸器の1又は複数のパラメータにおける変化を誘導することと、を更に含む、請求項1に記載の方法。前記人工呼吸器の一つ以上のパラメータにおける前記変化は、前記人工呼吸器のサポートのレベルにおける変化と、前記患者がウィーニングの試みを休むことを可能とすることと、ウィーニングのモード/プログラム又はそれらの任意の組み合わせを変更することと、を含む請求項2に記載の方法。前記人工呼吸器に対する信号を提供することは、被験者の年齢、被験者の病状、被験者の病歴、及び被験者に投与された薬物からなる群から選択される一つ以上の追加的パラメータに更に基づく、請求項2に記載の方法。前記人工呼吸器に対する信号を提供することは、呼吸速度、一回換気量、分時換気量毎分の合計肺換気量、人工呼吸器補助を外した場合の環境気圧における吸気速度及び呼気速度、人工呼吸器モード、並びに人工呼吸器の設定パラメータからなる群から選択される1又は複数の追加的パラメータに更に基づく、請求項2に記載の方法。前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることは、前記一連のCO2波形を呼吸波形に分割することと、呼吸ごとの一つ以上の特性を算出することと、を含む、請求項1に記載の方法。前記一つ以上の特性は、曲線下面積AUC、呼吸持続時間吸気、呼気又はその両方、I:E比、最大CO2値、最小CO2値、又はそれらの任意の組み合わせを含む、請求項1に記載の方法。前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることは、前記独特のパターンの出現の程度及び/又は周波数を決定することを含む、請求項1に記載の方法。前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることは、前記独特のパターン間の比率を決定することを含む、請求項1に記載の方法。被験者の人工呼吸器からのウィーニングを観察するための装置であって、一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けるように構成されたプロセス論理であって、前記独特のパターンはウィーニングプロセスの有効性に対する指標であり、前記独特のパターンは溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールからなる群から選択され、前記プロセス論理は、前記ウィーニングプロセスの有効性に関する指標を提供するように更に構成される、プロセス論理を備える装置。前記プロセス論理は、前記一連のCO2波形における前記特徴付けられた独特のパターンに少なくとも部分的に基づいて、人工呼吸器に対する信号を提供し、それにより前記人工呼吸器の一つ以上のパラメータにおける変化を誘導するように更に構成される、請求項10に記載の装置。前記人工呼吸器の一つ以上のパラメータにおける前記変化は、前記人工呼吸器のサポートのレベルにおける変化と、前記患者がウィーニングの試みを休むことを可能とすることと、ウィーニングのモード/プログラム又はその任意の組み合わせを変更することと、を含む請求項11に記載の装置。前記人工呼吸器に対する信号を提供することは、被験者の年齢、被験者の病状、被験者の病歴、及び被験者に投与された薬物からなる群から選択される一つ以上の追加的パラメータに更に基づく、請求項11に記載の装置。前記人工呼吸器に対する信号を提供することは、呼吸速度、一回換気量、分時換気量毎分の合計肺換気量、人工呼吸器補助を外した場合の環境気圧における吸気速度及び呼気速度、人工呼吸器モード、並びに人工呼吸器の設定パラメータからなる群から選択される一つ以上の追加的パラメータに更に基づく、請求項11に記載の装置。前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることは、前記一連のCO2波形を呼吸波形に分割することと、呼吸ごとの一つ以上の特性を算出することと、を含む、請求項10に記載の装置。前記一つ以上の特性は、曲線下面積AUC、呼吸持続時間吸気、呼気又はその両方、I:E比、最大CO2値、最小CO2値、又はそれらの任意の組み合わせを含む、請求項10に記載の装置。前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることは、前記独特のパターンの出現の程度及び/又は周波数を決定することを含む、請求項10に記載の装置。前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることは、前記独特のパターン間の比率を決定することを含む、請求項10に記載の装置。被験者の人工呼吸器からのウィーニングを観察するためのシステムであって、人工呼吸器ウィーニングを受ける被験者の呼気から得られた一連のCO2波形を提供するように構成されたカプノグラフと、前記一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けるように構成されたプロセス論理であって、前記独特のパターンはウィーニングプロセスの有効性に対する指標であり、前記独特のパターンは溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールからなる群から選択され、前記プロセス論理は、前記ウィーニングプロセスの有効性に関する指標を提供するようにさらに構成される、プロセス論理と、を備えるシステム。以下の実施形態及びその態様は、例示及び例証を意味し、範囲を限定するものではないシステム、ツール、及び方法に関連して説明及び例示される。本発明のいくつかの態様に従い、システム、装置、及び方法が提供され、これらは、人工呼吸を受ける患者の呼気中のCO2のレベルに関するデータを用いて、ウィーニングプロセスの有効性及び進捗の観察を促進する。本発明のいくつかの実施形態によれば、驚くべきことに、患者の呼気のCO2波形に関する特定の特性又は特性の組み合わせが、どれだけ上手くウィーニングプロセスが進んでいるかの指標となることが見出された。CO2波形に関する特性には、例えば、CO2波形特性、CO2波形群の特性もしくは挙動、特定の特性の出現周波数、特定の特性間の比率、又はそれらの任意の組み合わせが含まれうる。本発明のいくつかの実施形態によれば、人工呼吸器ウィーニングの評価及び/又は患者の人工呼吸器ウィーニングの訓練のための、呼吸器患者の観察のための方法が提供され、この方法は、呼吸器患者の呼気から得られた一つ以上のCO2波形を特徴付けること例えば、規則的なCO2波形の中から溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールといった独特のパターンを検出すること。図1~3及び発明を実施するための形態節を参照されたいと、患者の人工呼吸器ウィーニングを評価することと、を含む。この方法は、特徴付けられた一つ以上のCO2波形に少なくとも部分的に基づいて、人工呼吸器に対する信号を提供することと、それにより人工呼吸器の1又は複数のパラメータの変化を誘導すること例えば、人工呼吸器のサポートのレベルを変更すること、患者がウィーニングの試みを休むことを可能とすること、ウィーニングのモード/プログラムを変更すること、などと、を更に含みうる。本発明のいくつかの実施形態によれば、人工呼吸器ウィーニングの評価及び/又は患者の人工呼吸器ウィーニングの訓練のための、呼吸器患者の観察のための装置が提供され、この装置は、1又は複数のCO2波形を提供するように構成されたカプノグラフと、aカプノグラフによって得られた一つ以上のCO2波形を特徴づけ例えば、規則的なCO2波形の中から溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールといった独特のパターンをCO2波形の中から検出すること。図1~3及び発明を実施するための形態節を参照されたい、b特徴付けられた一つ以上のCO2波形に少なくとも部分的に基づいて、人工呼吸器に対する信号を提供し、それにより人工呼吸器の1又は複数のパラメータの変化を誘導する例えば、人工呼吸器のサポートのレベルを変更すること、患者がウィーニングの試みを休むことを可能とすること、ウィーニングのモード/プログラムを変更すること、などように構成されたプロセス論理と、を備える。指標として上述したイベントのような波形特性の普及及び周波数は、様々な人工呼吸器のモードごとに異なりうる。換言すれば、人工呼吸器モードに応じて、イベント例えば、溜め息イベントの周波数は異なる意味を有しうる。人工呼吸器パラメータ/モードの連係した変化例えば、圧力補助の減小を実行すること、結果として生じるイベントパターンの変化を評価すること、及びそれに応じてプロセスを続行又は中止することも可能である。プロセス論理は、更に、CO2波形の特性に加えて、他のパラメータに基づいて人工呼吸器に対する信号を提供するように構成されうる。そうしたパラメータには、年齢、病状、病歴、投薬、又は任意の他のパラメータといった一般的な患者パラメータが含まれうる。このパラメータには、呼吸速度、一回換気量、分時換気量毎分の合計肺換気量、人工呼吸器補助を外した場合の環境気圧における吸気速度及び呼気速度、人工呼吸器モード、人工呼吸器の設定パラメータ、又は任意の他のパラメータといった呼吸器関連パラメータも含まれうる。本発明のいくつかの実施形態によれば、被験者の人工呼吸器からのウィーニングの観察のための方法が提供され、この方法は、人工呼吸器ウィーニングを受ける被験者の呼気から得られた一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることを含み、この独特のパターンはウィーニングプロセスの有効性に対する指標であり、この独特のパターンは溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールからなる群から選択され、ウィーニングプロセスの有効性に関する指標を提供する。本方法は、一連のCO2波形中の特徴付けられた独特のパターンに少なくとも部分的に基づいて、人工呼吸器に対する信号を提供することと、それにより人工呼吸器の一つ以上のパラメータの変化を誘導することと、を更に含みうる。本発明のいくつかの実施形態によれば、被験者の人工呼吸からのウィーニングの観察のための装置が提供され、この装置は、一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けるように構成されたプロセス論理を備え、この独特のパターンはウィーニングプロセスの有効性に対する指標であり、この独特のパターンは溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールからなる群から選択され、このプロセス論理は更に、ウィーニングプロセスの有効性に関する指標を提供するように構成される。本発明のいくつかの実施形態によれば、被験者の人工呼吸からのウィーニングの観察のためのシステムが提供され、このシステムは、人工呼吸器ウィーニングを受ける被験者の呼気から得られた一連のCO2波形を提供するように構成されたカプノグラフと、一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けるように構成されたプロセス論理と、を備え、この独特のパターンはウィーニングプロセスの有効性に対する指標であり、この独特のパターンは溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールからなる群から選択され、このプロセス論理は更に、ウィーニングプロセスの有効性に関する指標を提供するように構成される。人工呼吸器の一つ以上のパラメータにおける変化には、人工呼吸に対するサポートのレベルの変化と、患者がウィーニングの試みを休むことを可能とすることと、ウィーニングのモード/プログラム又はそれらの任意の組み合わせを変更することと、が含まれうる。人工呼吸器に対する信号を提供することは、更に、被験者の年齢、被験者の病状、被験者の病歴、及び被験者に投与された薬物からなる群から選択される一つ以上の追加的パラメータに基づきうる。人工呼吸器に対する信号を提供することは、更に、呼吸速度、一回換気量、分時換気量毎分の合計肺換気量、人工呼吸器補助を外した場合の環境気圧における吸気速度及び呼気速度、人工呼吸器モード、並びに人工呼吸器の設定パラメータからなる群から選択される1又は複数の追加的パラメータに基づきうる。一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることには、一連のCO2波形を呼吸波形に分割することと、呼吸ごとの一つ以上の特性を算出することと、が含まれうる。1又は複数の特性には、曲線下面積AUC、呼吸持続時間吸気、呼気又はその両方、I:E比、最大CO2値、最小CO2値、又はそれらの任意の組み合わせが含まれうる。一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることには、この独特のパターンの出現の程度及び/又は周波数を決定することが含まれうる。一連のCO2波形における独特のパターンを特徴付けることには、独特のパターン間の比率を決定することが含まれうる。プロセス論理は、更に、一連のCO2波形における特徴付けられた独特のパターンに少なくとも部分的に基づいて、人工呼吸器に対する信号を提供し、それにより人工呼吸器の一つ以上のパラメータにおける変化を誘導するように構成されうる。上述の例示的な態様及び実施形態に加えて、図面への参照、及び以下の詳細な説明の検討により、更なる態様及び実施形態が明らかと成るであろう。例示的な実施形態は、図面を参照しながら説明される。図面に示される構成要素及び特徴の寸法は、説明の便宜及び明確性のために大まかに選択されたものであり、必ずしも同一縮尺で示されてはいない。本明細書で開示される実施形態及び図面は、限定的なものではなく、例示的なものとみなされることが意図されている。図面の一覧を以下に示す。本発明のいくつかの実施形態によれば、人工呼吸を受ける患者からウィーニングのプロセスにおいて得られたデータ中に、ある種の独特な呼吸パターン特性が発見され、評価された。いくつかの実施形態によれば、被験者の呼気から得られたCO2信号は呼吸波形に分割され、呼吸ごとに1又は複数の特性が算出された。そうした特性の例として、曲線下面積AUC、呼吸持続時間吸気、呼気又はその両方、I:E比呼吸における吸気と呼気の比率、最大CO2値、最小CO2値、波形のプラトー中の又は呼吸の吸気部分中の小さな下降ディップの存在波形中の下降は、人工呼吸が捕捉しない呼吸努力に起因しうる、及び他の特性が含まれる。それらの特性の出現の程度及び/又は周波数は、徐々に特定のパターンを形成しうる。いくつかの実施形態によれば、それらのパターンは、ウィーニングプロセスの有効性に対する指標となりうる。3つのパターンが、既定のベースライン、又はウィーニング開始前例えば、まだ完全な人工呼吸が適用されていた頃の特性値の平均値もしくは中央値、又は特定の期間例えば、2~10、12~24のような最近のX時間に得られた特性値の平均値もしくは中央値と比較した、特性の相対値、又は本明細書中、いくつかの実施形態によって検討されるような特性のセットの値によって見出された。見出されたのは、以下の3パターンである。1溜め息イベント:例えば、ウィーニング開始前のAUCの値の平均値もしくは中央値、又は特定の期間に得られたAUCの値の平均値もしくは中央値と比較して相対的に大きなAUC、又は例えば、ウィーニング開始前の呼吸持続時間の値の平均値もしくは中央値、又は特定の期間に得られた呼吸持続時間の平均値もしくは中央値と比較して相対的に長い呼吸持続時間、又は任意の他の典型的な特性を有する呼吸。2スパイクイベント:例えば、ウィーニング開始前のAUCの値の平均値もしくは中央値、又は特定の期間に得られたAUCの値の平均値もしくは中央値と比較して非常に小さなAUC、又は相対的に短い呼吸持続時間、及び/又は相対的に低い最大CO2、又は任意の他の例えば、ウィーニング開始前の各々の特性値、又は特定の期間に得られた各々の特性値の平均値もしくは中央値と比較して典型的な特性を有する呼吸。3プール:例えば、ウィーニング開始前のAUCの値の平均値もしくは中央値、又は特定の期間に得られたAUCの値の平均値もしくは中央値と比較して相対的に低いAUC、又は低い最大CO2、又は短い呼吸持続時間、又は任意の他の例えば、ウィーニング開始前の各々の特性値、又は特定の期間に得られた各々の特性値の平均値もしくは中央値と比較して典型的な特性を有する呼吸の群。図1~3は、本発明のいくつかの実施形態による、ウィーニング患者の一連のCO2波形を示す。図1~3の各々において、独特のパターン図1:溜め息イベント、図2:スパイクイベント、図3:プールには矢印が付けられており、規則的な呼吸の中から容易に観察可能である。図4に示されるように、ウィーニングの間、人工呼吸の異なるモードCPAP、SIMV、及びVSにおいて、パターンは異なる頻度で出現する。矢印は、その時間における人工呼吸のモードを示す。図5は、本発明のいくつかの実施形態にしたがい、図4のCPAP区間から抜き出された、拡大された一連のCO2波形を示す。CPAP人工呼吸の間の、時間に伴った患者の状態の悪化が、プールのより高い周波数によってはっきりと確認可能である矢印を参照。図6は、本発明のいくつかの実施形態にしたがい、図4のVS区間の開始後数分を抜き出した、拡大された一連のCO2波形を示す。溜め息イベントに矢印が付けられている。図7は、本発明のいくつかの実施形態にしたがい、図4のVS区間から抜き出された、拡大された一連のCO2波形を示す。VS中の時間に伴う患者の状態の悪化が、溜め息イベント矢印で示されるに加え、より高頻度のプール水平の矢印で示されるによってはっきりと確認可能である。いくつかの特性例えば、プール効果が、呼吸速度の変化と同時に生じていることも注目される。独特のパターン例えば、溜め息イベント、スパイクイベント、及びプールの出現、その頻度及び範囲は、ウィーニングプロセスの進捗の指標として機能しうる。当然ながら、本明細書で開示される3つの独特のパターンは例に過ぎず、CO2波形又は一連の波形の中に現れる他の独特のパターン特性もまた、ウィーニングプロセスの進捗及び有効性の指標となりうる。いくつかの実施形態によれば、独特のCO2パターンの出現、その頻度及び/又は範囲は、選択的に追加的な人工呼吸器パラメータ例えば、人工呼吸モード、一回換気量、分時換気量、及びPEEP終末呼気陽圧を伴って、ウィーニングプロセスの進捗及び有効性の指標として機能しうる。独特のCO2パターンの出現、その頻度及び/又は範囲は、追加的な人工呼吸器パラメータ例えば、人工呼吸器モード、一回換気量、分時換気量、及びPEEPを伴って、エアリーク、非同期性、再呼吸、コンプライアンスの変化、障害及び引き金効果といった人工呼吸関連状況に対する指標としても機能しうる。非同期性という用語について:ウィーニングの間、患者は自発的な呼吸を行い、人工呼吸器は、例えば、充填すること及び流れを加えること、又は人工呼吸器モードに応じて他の方法で補助を行う。非同期性とは、人工呼吸器の設定が自発的な呼吸を妨げる場合である。例えば、患者は、人工呼吸器呼吸の最中に新たな呼吸を開始しようと試みる。再呼吸という用語について:前回の呼吸を完了することなく新たな呼吸を行うこと。