"走行用モータ及びその走行用モータの電源となる充電可能なバッテリを備える電動車両における、前記バッテリに対する外部電源による充電を制御する電動車両の充電制御システムであって、多数の電動車両が実際に走行した、車種及び走行経路並びに該走行経路における消費電力量の情報を含む走行履歴データを収集し蓄積記憶する走行履歴データベースと、ユーザが指定した目的地までの予定走行経路の情報を取得する経路情報取得手段と、前記電動車両が前記予定走行経路を走行する際に必要と予測される前記バッテリの必要電力量を算出する必要電力算出手段と、前記必要電力量に基づいて前記バッテリの充電を制御する充電制御手段とを具備し、前記必要電力算出手段は、前記走行履歴データベースを検索して、同種の電動車両が、同じ走行経路を走行した際に消費した消費電力量に基づいて、必要電力量を求めることを特徴とする電動車両の充電制御システム。前記走行履歴データベースに記憶される走行経路の情報は、道路をノード及び道路リンクの組合せで表現した道路地図データを用いて、道路リンク、開始ノード、終了ノードのデータの集合から構成されることを特徴とする請求項1記載の電動車両の充電制御システム。前記予定走行経路を走行する際の前記電動車両の重量を判定する重量判定手段と、この重量判定手段の判定した重量に応じて、前記必要電力量を補正する第1補正手段とを備えることを特徴とする請求項1又は2記載の電動車両の充電制御システム。前記予定走行経路を走行する際の前記電動車両の走行環境のデータを取得する走行環境情報取得手段と、この走行環境情報取得手段の取得した走行環境に応じて、前記必要電力量を補正する第2補正手段とを備えることを特徴とする請求項1ないし3のいずれかに記載の電動車両の充電制御システム。ユーザの嗜好に応じて使用される車載機器の使用頻度を判断する車載機器使用頻度判断手段と、この車載機器使用頻度判断手段の判断に応じて、前記必要電力量を補正する第3補正手段とを備えることを特徴とする請求項1ないし4のいずれかに記載の電動車両の充電制御システム。ユーザが電動車両のバッテリに対する充電を行わせる充電ステーションと、この充電ステーションとデータ通信手段を介して接続され、前記走行履歴データベースを備える情報センタとを含んで構成され、前記充電ステーションは、充電すべき電動車両の車種並びに現在地及び目的地を前記情報センタに対して送信し、前記情報センタは、受信した前記電動車両の現在地及び目的地から、推奨する予定走行経路を求める経路情報取得手段としての機能を備えると共に、前記走行履歴データベースを用いてその予定走行経路の走行に必要な前記バッテリの必要電力量を算出する必要電力算出手段としての機能を備え、求められた予定走行経路及び必要電力量を前記充電ステーションに対して送信し、前記充電ステーションは、受信した前記必要電力量に基づいて充電を制御する充電制御手段としての機能を備えることを特徴とする請求項1ないし5のいずれかに記載の電動車両の充電制御システム。前記充電ステーションは、前記電動車両において収集された当該電動車両の走行履歴のデータを取得し、当該走行履歴データを前記情報センタに送信し、前記情報センタは、受信した前記走行履歴データを前記走行履歴データベースに記憶することを特徴とする請求項6記載の電動車両の充電制御システム。前記充電ステーションには、充電する電動車両の重量を検出する重量計測器が設けられていることを特徴とする請求項6又は7記載の電動車両の充電制御システム。前記走行履歴データベースに基づいて、車種毎の平均的な消費電力量を算出し、出力可能な燃費情報開示手段を備えることを特徴とする請求項1ないし8のいずれかに記載の電動車両の充電制御システム。前記走行履歴データベースにおけるユーザ毎の走行履歴データに基づいて、当該ユーザの運転特性を判断する運転特性判断手段を備えることを特徴とする請求項1ないし9のいずれかに記載の電動車両の充電制御システム。前記走行履歴データベースにおけるユーザ毎の走行履歴データに基づいて、当該ユーザの電動車両における異常の有無を判断し、報知する異常判断手段を備えることを特徴とする請求項1ないし10のいずれかに記載の電動車両の充電制御システム。ところで、電動車両を所定の目的地に向けて走行させる場合には、目的地までの走行に必要となるバッテリの電力量をできるだけ正確に予測し、必要且つ十分な電力量となるように適切なバッテリの充電を行うことが望ましい。この場合、必要な電力量を超えた過剰な充電を行うことは、例えばコスト面や充電時間の面で好ましくない。従って、目的地までの走行に必要となるバッテリの電力量を正確に予測することが重要となる。ここで、バッテリの消費電力量を左右する変動させる要因として、道路における勾配がある。つまり、道路が上り坂である場合には、平坦や下り坂の道路に比べて同じ距離走行する場合であっても消費電力量がかなり大きくなる。しかし、上記特許文献1においては、バッテリの消費電力を予測するに際し、経路における道路勾配が何ら考慮されておらず、バッテリの必要電力量を正確に計算することはできなかった。この場合、道路地図データに、精度の高い道路勾配のデータを付加すれば良いが、道路勾配のデータを整備するには、莫大な費用や手間がかかるものとなり、実現には困難性が高いものとなる。尚、道路勾配以外にも、バッテリの消費電力量を左右する要因として、車両の重量がある。即ち、同じ車種の電動車両にあっても、乗員の人数の多寡や、荷物の積載量の大小によって重量が変動し、それに伴い、同じ経路を走行しても、バッテリの消費電力量は変動するものとなる。従来では、そのような車両の重量に関しても、考慮されることがないのが実情であった。本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、その目的は、電動車両が目的地までの予定走行経路を走行する際に必要とされるバッテリの必要電力量を高精度で予測することができ、ひいては、バッテリの適切な充電を行うことが可能な電動車両の充電制御システムを提供するにある。上記目的を達成するために、本発明の電動車両の充電制御システムは、多数の電動車両が実際に走行した、車種及び走行経路並びに該走行経路における消費電力量の情報を含む走行履歴データを収集し蓄積記憶する走行履歴データベースと、ユーザが指定した目的地までの予定走行経路の情報を取得する経路情報取得手段と、電動車両が前記予定走行経路を走行する際に必要と予測される前記バッテリの必要電力量を算出する必要電力算出手段と、前記必要電力量に基づいて前記バッテリの充電を制御する充電制御手段とを具備し、前記必要電力算出手段は、前記走行履歴データベースを検索して、同種の電動車両が、同じ走行経路を走行した際に消費した消費電力量に基づいて、必要電力量を求めるところに特徴を有する請求項1の発明。上記構成によれば、走行履歴データベースには、多数の電動車両が実際に走行した、車種及び走行経路並びに該走行経路における消費電力量の情報を含む走行履歴データが収集され、蓄積記憶される。そして、経路情報取得手段により、ユーザが指定した目的地までの予定走行経路が得られると、必要電力算出手段により、その予定走行経路を電動車両が走行する際に必要と予測されるバッテリの必要電力が算出される。その際、必要電力算出手段は、走行履歴データベースを検索して、同種の電動車両が、同じ走行経路を走行した際に消費した消費電力量に基づいて、必要電力量を求める。更に、算出された必要電力量に基づいて、充電制御手段により、バッテリに対し、目的地までの走行に必要且つ十分な電力量となるように充電を行うことができる。このとき、必要電力算出手段は、走行履歴データベースを検索して必要電力量を求めるのであるが、履歴データは、実際に電動車両が走行したデータ、つまり道路勾配を潜在的に含んだ消費電力量のデータとなっているので、その経路を走行する際に必要となる電力を、より正確に予測することができる。道路地図データ中に、精度の高い道路勾配のデータを整備する必要もない。従って、請求項1の発明によれば、電動車両が目的地までの予定走行経路を走行する際に必要とされるバッテリの必要電力量を、高精度で予測することができ、ひいては、バッテリの適切な充電を行うことが可能となる。ここで、必要電力量の予測には道路勾配が大きく影響するので、道路リンクをどちらに向けて走行するのか、つまりリンクの始点、終点が重要となる。前記走行履歴データベースに記憶される走行経路の情報を、道路をノード及び道路リンクの組合せで表現した道路地図データを用いて、道路リンク、開始ノード、終了ノードのデータの集合から構成すれば請求項2の発明、走行方向のあいまいさ誤りをなくして、必要電力量の予測を確実に行うことができる。ところで、バッテリの消費電力量を左右する要因として、上記した道路勾配以外にも、車両の重量があり、同じ車種の電動車両にあっても、重量が相違すれば、同じ経路を走行してもバッテリの消費電力量は変動する。本発明においては、前記予定走行経路を走行する際の前記電動車両の重量を判定する重量判定手段と、この重量判定手段の判定した重量に応じて、前記必要電力量を補正する第1補正手段とを設けることができる請求項3の発明。これにより、必要電力量の予測を、より緻密で正確に行うことができる。また、電動車両が走行する際の走行環境によっても、バッテリの消費電力量は変動する。例えば、夜間の走行時にはヘッドライトを点灯し、雨天時にはワイパを駆動し、外気温が極端に暑い或いは寒い場合にはカーエアコンを動作させる。これらは、バッテリの消費電力量を大きくする要因となる。走行環境には、道路の渋滞情報等も含まれ、これも、消費電力量の変動の要因となる。本発明においては、前記予定走行経路を走行する際の前記電動車両の走行環境のデータを取得する走行環境情報取得手段と、この走行環境情報取得手段の取得した走行環境に応じて、前記必要電力量を補正する第2補正手段とを設けることもできる請求項4の発明。これにより、必要電力量の予測を、より緻密で正確に行うことができる。さらには、ユーザの嗜好に応じて使用される車載機器、例えばカーオーディオ等の使用頻度によっても、バッテリの消費電力量は変動する。本発明においては、ユーザの嗜好に応じて使用される車載機器の使用頻度を判断する車載機器使用頻度判断手段と、この車載機器使用頻度判断手段の判断に応じて、前記必要電力量を補正する第3補正手段とを設けることもできる請求項5の発明。これにより、必要電力量の予測を、より緻密で正確に行うことができる。本発明の電動車両の充電制御システムは、より具体的には、ユーザが電動車両のバッテリに対する充電を行わせる充電ステーションと、この充電ステーションとデータ通信手段を介して接続され、前記走行履歴データベースを備える情報センタとを含み、前記充電ステーションは、充電すべき電動車両の車種並びに現在地及び目的地を前記情報センタに対して送信し、前記情報センタは、受信した前記電動車両の現在地及び目的地から、推奨する予定走行経路を求める経路情報取得手段としての機能を備えると共に、前記走行履歴データベースを用いてその予定走行経路の走行に必要な前記バッテリの必要電力量を算出する必要電力算出手段としての機能を備え、求められた予定走行経路及び必要電力量を前記充電ステーションに対して送信し、前記充電ステーションは、受信した前記必要電力量に基づいて充電を制御する充電制御手段としての機能を備える構成とすることができる請求項6の発明。これによれば、情報センタにおいては、充電ステーションを介して送信された電動車両の現在地及び目的地から、予定走行経路を求めると共に、必要電力の算出予測を行うことができる。電動車両側では、充電ステーションを介して情報センタから予定走行経路のデータを得ることができると共に、充電ステーションにおいてバッテリに対する適切な充電が行われるようになる。このとき、前記充電ステーションは、前記電動車両において収集された当該電動車両の走行履歴のデータを取得し、当該走行履歴データを前記情報センタに送信し、前記情報センタは、受信した前記走行履歴データを前記走行履歴データベースに記憶するように構成することができる請求項7の発明。これによれば、情報センタでは、充電ステーションを介して多数の電動車両からの走行履歴データの収集を効率的に行うことができる。更には、前記充電ステーションに、充電する電動車両の重量を検出する重量計測器を設けることができる請求項8の発明。これによれば、電動車両の重量を、客観的且つ正確に計測することができる。本発明においては、走行履歴データベースを、バッテリの必要電力量の予測以外にも、例えば以下のように利用することが可能となる。即ち、前記走行履歴データベースに基づいて、車種毎の平均的な消費電力量を算出し、出力可能な燃費情報開示手段を設けることができる請求項9の発明。これによれば、電動車両の各車種における実際の燃費情報が開示されることによって、車種毎の燃費面の傾向優劣が十分な確かさで判る。例えば、ユーザが、車両の購入買替えやレンタルにあたっての、車種の選定の参考とすることができる。前記走行履歴データベースにおけるユーザ毎の走行履歴データに基づいて、当該ユーザの運転特性を判断する運転特性判断手段を設けることができる請求項10の発明。これによれば、ユーザは、客観的に、燃費の良い運転をしているかどうか等を知ることができ、自らを省みて、運転技術の向上につながるものとすることができる。前記走行履歴データベースにおけるユーザ毎の走行履歴データに基づいて、当該ユーザの電動車両における異常の有無を判断し、報知する異常判断手段を設けることができる請求項11の発明。これによれば、消費電力量が著しく大きい燃費が極めて悪い等があった場合に、車両に何らかの異常故障があると判断することができる。これらのように、本発明においては、走行履歴データベースを、広く有効に利用することも可能となる。1第1の実施例以下、本発明を電気自動車の充電制御システムに適用した第1の実施例について、図1ないし図5を参照しながら説明する。本実施例に係る充電制御システム1は、図4及び図5に示すように、電気自動車からなる電動車両2以下、単に車両2というと、情報センタナビゲーションセンタ3と、充電ステーション4とを備えて構成される。図1、図2、図3は、夫々、車両2、情報センタ3、充電ステーション4の構成を概略的に示しており、以下順に述べる。図1に示すように、車両2は、車輪を回転駆動する動力源としての走行用モータいずれも図示せずを備えると共に、その走行用モータや他の車載機器の電源となる例えばリチウムイオン二次電池等のバッテリ5を備えている。車両2のボディには、充電コネクタ6充電口が設けられている。この充電コネクタ6には、後述のように、前記充電ステーション4の充電装置や家庭用電源コンセント等の外部電源が、充電ケーブルを介して着脱可能に接続され、バッテリ5に対する充電を行うことが可能とされている。そして、前記バッテリ5に対する充電を実行、制御する充電管理ECU7が設けられる。このとき、車両2には、例えばCANControllerAreaNetwork等の車内LAN8が設けられ、前記充電管理ECU7は、この車内LAN8に接続されている。また、車内LAN8には、車載装置として、外部との無線通信を行う車載通信機9、車重センサ10、ナビゲーション装置11、カーエアコン12、カーオーディオ13、通信接続手段としての無線LAN装置12等が接続されている。前記車載通信機9は、例えばDCM等が採用され、前記情報センタ3との間でデータ通信を行ったり、例えば道路交通情報センタから提供される最新の道路交通情報渋滞、事故、工事、車線規制、交通規制などの情報を受信したり、気象庁から提供される最新の気象情報天候、風向き等を受信したりすることが可能とされている。詳しく図示はしないが、前記車重センサ10は、シートの着座センサやタイヤの空気圧センサ等を含んで構成され、乗員の数や積載した荷物の重量の大小を判断する重量判定手段として機能するようになっている。前記ナビゲーション装置11は、次の構成を備える。即ち、ナビゲーション装置11は、コンピュータを主体として構成され各種ナビゲーション処理を実行する制御回路15を備えている。この制御回路15には、自車の位置を検出するための自車位置検出手段としての位置検出器16、地図データを入力する地図データ入力器17、入力装置18、例えばフルカラー液晶ディスプレイからなる表示出力装置19、スピーカから合成音声を出力する音声出力装置20、例えばハードディスク装置等からなるが接続されている。前記位置検出器16は、いずれも周知の、GPS用の人工衛星からの送信電波に基づいて自車位置を検出測位するGPSGlobalPositioningSystemのためのGPS受信機22、自車の回転角速度を検出するジャイロスコープ23、車速度センサ24、地磁気センサ25を含んでいる。前記制御回路15は、そのソフトウエア構成及びハードウエア構成により、前記位置検出器16を構成する各センサ22~25からの入力に基づいて、自車両2の現在位置絶対位置、進行方向、速度や走行距離、現在時刻等を高精度で検出する。制御回路15は、検出された自車の現在位置、及び、前記地図データ入力器17から得られる地図データに基づいて、前記表示出力装置19の画面に、自車周辺の道路地図と共に自車の現在位置及び進行方向を重ね合せて表示させるロケーション機能を実現する。この場合、一般に、ロケーション機能を実現するにあたっては、自車の位置を、表示される電子地図上の道路に乗せるために、自車の移動軌跡と道路地図データ中の道路形状とを比較照合して、現在走行中の道路を推測するマップマッチングが行われる。前記地図データ入力器17は、例えば日本全土の道路地図データや、それに付随する、各種施設や店舗等の施設データ等を記憶した媒体DVD-ROMやCD-ROMからデータを読出すものである。前記道路地図データは、地図上の道路を、交差点等をノードとして複数の部分に分割し、各ノード間の部分をリンクとして規定したリンクデータとして与えられる。このリンクデータは、リンク固有のリンクID識別子、リンク長、リンクの始点,終点ノードの位置データ経度,緯度、角度方向データ、道路幅、道路種別などのデータを含んで構成される。また、道路地図を表示装置の画面上に再生描画するためのデータも含まれている。前記入力装置18は、ユーザの操作を受付けるもので、表示出力装置19の画面上に設けられたタッチパネルや表示出力装置19の周囲に設けられたメカスイッチ、更には、例えばセンタコンソールやステアリング部分等に設けられた車載操作デバイス等を含んでいる。これにて、ユーザは、入力装置18を操作することにより、目的地の設定などの各種の入力や選択設定を行うことができる。このナビゲーション装置11制御回路15は、経路案内データに基づいて、設定した目的地までの推奨する経路予定走行経路を案内する経路案内ルートガイダンス機能を実現する。周知のように、この経路案内は、表示出力装置19の画面に、道路地図に重ね合わせて走行すべき経路を表示すると共に、自車位置が所定のポイントに至ったときに、音声出力装置20により案内音声を出力することにより行われる。このとき、本実施例では、前記経路案内データは、後述するように、情報センタ3のサーバによって演算経路探索され、前記無線LAN装置14を用いた充電ステーション4との間との通信により取得受信するようになっている。あるいは、車載通信機9を用いた通信により、情報センタ3との間で直接的にデータのやり取りを行なって取得するようにしても良い。さらには、制御回路15自体が、例えば周知のダイクストラ法を用いた推奨経路の算出を行うように構成することもできる。そして、前記走行履歴記憶装置21には、自車両が過去に実際に走行した走行履歴データが前記制御回路15によって書込まれ、記憶蓄積されるようになっている。前記走行履歴データには、例えば、走行した経路のリンク情報道路リンク、開始ノード、終了ノードのデータの集合、各道路リンクにおける速度加速、減速、ブレーキ等の情報、各道路リンクにおけるバッテリ5の消費電力量、走行日時、車両2の車重等の情報が含まれている。この場合、消費電力量の情報には、走行用モータ以外の車載機器カーエアコン12、カーオーディオ13、ヘッドライト、ワイパ等において消費された電力量を除いた消費電力量が記憶される。尚、車両2の走行時に、例外的な状況、例えば、工事や事故による渋滞の発生、大雨や積雪等の一般的でない状況があった場合には、走行履歴から除外したり、走行履歴データ中にその旨を示す状況データを付加したりしても良い。後述するように、走行履歴記憶装置21に記憶された走行履歴データは、前記無線LAN装置14を用いた通信により、充電ステーション4に送信されるようになっている。次に、図2は、情報センタ3の電気的構成を概略的に示している。この情報センタ3は、コンピュータを主体として構成され全体の制御を行う制御装置サーバ26を備えている。前記制御装置26には、外部通信装置27、地図データベース28、走行履歴データベース29、車両特性データ記憶部30、交通情報データ記憶部31、天気予報データ記憶部32が接続され、制御される。前記外部通信装置27は、後述する充電ステーション4と例えばインターネットを介してデータ通信を行うデータ通信手段として機能する。また、外部通信装置27により、道路交通情報センタから提供される最新の道路交通情報渋滞予測や工事予定などの情報を含むを取得したり、気象庁から提供される最新の気象情報天候、気温等を取得したりすることができる。取得された道路交通情報は、前記交通情報データ記憶部31に記憶され、取得された気象情報は、前記天気予報データ記憶部32に記憶される。従って、外部通信装置27、制御装置26、交通情報データ記憶部31及び天気予報データ記憶部32等から走行環境情報取得手段が構成される。前記地図データベース28には、経路探索用の道路地図データが記憶されている。前記走行履歴データベース29には、後述するように、充電ステーション4を介して多数の車両2から送信されてくる走行履歴データが蓄積記憶されるようになっている。この走行履歴データには、ユーザIDや車両ID等と共に、車種排気量を含む、及び、走行経路道路リンク情報並びにその走行経路における消費電力量の情報を含んでいる。前記車両特性データ記憶部30には、車両2の車種毎の特性のデータカタログデータが記憶されている。前記制御装置26は、そのソフトウエア及びハードウエア構成により、走行履歴管理部33、推奨経路算出部34、予測電力算出部35としての機能を実現する。そのうち走行履歴管理部33は、充電ステーション4から送信される車種毎の走行履歴データを走行履歴データベース29に蓄積記憶する。また、推奨経路算出部34は、車両2充電ステーション4から送信される車両2の現在地及び目的地の情報に基づき、周知のダイクストラ法を用いて目的地までの推奨する経路予定走行経路を探索算出する。従って、本実施例では、この推奨経路算出部34が、経路情報取得手段として機能する。前記予測電力算出部35は、車両2が、前記推奨する経路予定走行経路を現在地から目的地まで走行する際に必要と予測される前記バッテリ5の必要電力量を算出する必要電力算出手段として機能する。このとき、詳しくは後述するように、予測電力算出部35は、バッテリ5の必要電力量を算出するにあたり、走行履歴データベース29を検索して、同種の車両2が、同じ走行経路道路リンクを走行した際に消費した消費電力量に基づいて、必要電力量を求めるようになっている。尚、これも後述するが、本実施例では、予測電力算出部35制御装置26は、必要電力量を算出するにあたり、充電ステーション4から送信される車両2の重量情報に応じて、必要電力量を補正車両2の重量が標準より重い場合には、必要電力量を増やす方向に補正するようになっている。さらに、予測電力算出部35制御装置26は、前記交通情報データ記憶部31及び天気予報データ記憶部32から車両2の予定走行経路における走行環境のデータを取得し、その走行環境に応じて必要電力量を補正するようになっている。例えば、夜間の走行の場合にはヘッドライトの電力消費分を考慮し、気温が暑いあるいは寒い場合にカーエアコン12の電力消費分を考慮し、雨天の場合にはワイパの電力消費分を考慮する、等である。従って、予測電力算出部35制御装置26は、第1補正手段及び第2補正手段としての機能も備えている。図3は、充電ステーション4の電気的構成を概略的に示している。この充電ステーション4は、コンピュータを主体として構成され全体の制御を行うシステム制御部36を備えている。前記システム制御部36には、前記車両2と通信接続される通信接続手段としての無線LAN装置37、車両2の実際の重量を計測検出する重量計測器38、前記情報センタ3との間でデータ通信を行うデータ通信手段としての外部通信装置39、外部電源としての充電装置40が接続されている。そのうち無線LAN装置37は、前記車両2の無線LAN装置14との間で近距離無線通信を行うものであり、その通信により、前記車両2から、目的地のデータや走行履歴データが送信されるようになっている。また、車両2側に向けて、走行経路のデータ等を送信するようになっている。前記外部通信装置39は、例えばインターネットを介して、前記情報センタ3の外部通信装置27との間でデータ通信を行うものである。この場合、充電ステーション4側からは、情報センタ3に向けて、車両2から収集した走行履歴データが送信されると共に、車両2の車種並びに現在地及び目的地のデータが送信される。そして、情報センタ3からは、推奨する走行経路のデータと共に、算出された必要電力量のデータが送信される。前記充電装置40は、充電ケーブル40aを介して車両2の充電コネクタ6に接続され、車両2のバッテリ5に対する充電を実行するものである。このとき、システム制御部36は、情報センタ3から得られた必要電力量と、バッテリ5の現在の残存電力量とに応じて、バッテリ5の残量に若干の余裕マージン電力量をもって目的地まで到達できる電力量となるように、バッテリ5に対する充電電力量を決定し、充電装置40による充電を制御する。従って、システム制御部36及び充電装置40等から充電制御手段が構成される。尚、必要電力量をA、バッテリ5の残存電力量をB、マージン電力量をCとすると、充電電力量はAC-Bとなる。次に、上記のように構成された本実施例の充電制御システム1の作用について、図4及び図5も参照しながら説明する。まず、図4のシーケンス図は、充電制御システム1を構成する車両2特にナビゲーション装置11の制御回路15、充電ステーション4システム制御部36、情報センタ3制御装置26の実行する走行履歴データの収集に関する通信及び処理の流れを示すものである。即ち、車両2の走行時においては、ナビゲーション装置11の制御装置15によって、実際に走行した走行履歴データが走行履歴記憶装置21に常に書込まれているステップS1。この走行履歴データは、上述のように、車両2の種類やIDデータと共に、走行した経路のリンク情報道路リンク、開始ノード、終了ノードのデータの集合、各道路リンクにおいて走行モータが消費したバッテリ5の消費電力量、車重センサ10により判断された車両2の重量等の情報が含まれている。尚、消費電力量を、車両2の重量が標準的である場合の数値に換算した値で記憶しても良い。そして、車両2がバッテリ5の充電のために充電ステーション4に立ち寄ったときに、車両2の無線LAN装置14と、充電ステーション4の無線LAN装置37との間で通信接続がなされ、走行履歴記憶装置21に記憶されている走行履歴データが、充電ステーション4に送信されるステップS2。尚、車両2においては、走行履歴データの送信後、この後不要と判断された走行履歴データは、走行履歴記憶装置21から削除される。但し、走行履歴データの通信転送履歴と削除の履歴ログは記憶される。充電ステーション4においては、車両2から送信された走行履歴データが収集されるとステップS3、車両重量計測器38による車両2の重量の計測が行われるステップS4。次いで、充電ステーション4から外部通信装置39により、情報センタ3外部通信装置27に対し、収集した走行履歴データと共に、計測した車両2の車重のデータが送信されるステップS5。情報センタ3側で外部通信装置27により、上記走行履歴データ及び車重のデータを受信すると、制御装置26の走行履歴管理部33において、そのデータが、走行履歴データベース29に蓄積記憶されるステップS6。このようにして、情報センタ3の走行履歴データベース29には、多数の車両2が実際に走行した走行履歴データが蓄積記憶されていく。走行履歴データに、車種と、道路リンクと、消費電力量とのデータが含まれていることにより、後述するように必要電力量の予測が可能となる。本システムでは、走行履歴データを提供した車両2のユーザに対して、ポイントを付して値引きや還元等のサービスを付与することもできる。尚、ステップS4で充電ステーション4において車両2の実際の重量を測定することにより、車両2側の有する車重センサ10の誤差を修正補正して、より正確な車両2の重量の判定を行うことができる。また、制御装置26走行履歴管理部33においても、走行履歴データの通信転送履歴ログ履歴が記録される。これにより、例えば、車両2のユーザは、走行履歴データベース29から、過去の自車の走行履歴データを読出して確認することが可能となっている。さらに、情報センタ3において、走行履歴データベース29に走行履歴データを記憶する際に、道路地図データにおける道路リンクの設定が、車両2側と相違しているケースが考えられる。この場合には、地図データベース28内の道路地図データに適合するように道路リンク情報を再構成する。また、推奨する走行経路の情報を車両2側に送信する場合にも、車両2側の道路地図データに適合するように再構成する。本システムでは、走行履歴データを提供したユーザに対して、ポイントを付して値引きや還元を行うといったサービスを行うこともできる。さて、図5のシーケンス図は、充電制御システム1を構成する車両2ナビゲーション装置11の制御回路15、充電ステーション4システム制御部36、情報センタ3制御装置26の実行する必要電力量の予測及び充電制御に関する通信及び処理の流れを示すものである。ここでは、車両2においては、ユーザの入力装置18の操作によって目的地が予め設定されている状態で、充電ステーション4に到着し、バッテリ5に対する充電を行うものとする。ステップS11では、車両2の無線LAN装置14と、充電ステーション4の無線LAN装置37との間で通信接続がなされ、車両2側から、車種のデータに加え、目的地のデータと、バッテリ5の残存電力量のデータが充電ステーション4に送信される。充電ステーション4においては、車両2側から目的地のデータとバッテリ5の残存電力量のデータとを受信しステップS12、その後、車両重量計測器38による車両2の実際の重量の計測が行われるステップS13。そして、ステップS14にて、充電ステーション4から、外部通信装置39により、車種のデータ、目的地のデータ、バッテリ5の残存電力量のデータ、車両2の重量のデータが、情報センタ3外部通信装置27に対し送信される。情報センタ3側では、外部通信装置27により、車種のデータ、目的地のデータ、バッテリ5の残存電力量のデータ、車両2の重量のデータを受信するとステップS15、ステップS16にて、制御装置26の推奨経路算出部34が、車両2の現在地充電ステーション4の位置から前記目的地までの、推奨する走行経路を通常の方法で算出探索する。次いで、ステップS17にて、制御装置26の予測電力算出部35が、その走行経路を走行する際に必要と予測されるバッテリ5の必要電力量を算出する。この必要電力量を算出するにあたっては、走行履歴データベース29の走行履歴データを検索して、同種の電動車両2が、同じ走行経路各道路リンクを走行した際に消費した消費電力量に基づき、予定走行経路全体に関しての消費電力量の総和を求めることが行なわれる。このとき、走行履歴データは、実際に多数の電動車両2が走行した際のデータ、つまり道路勾配を潜在的に含んだ消費電力量のデータとなっているので、その経路を走行する際に必要となる電力を、より正確に予測することができる。尚、走行履歴データベース29に記憶される走行経路道路リンクの情報を、道路をノード及び道路リンクの組合せで表現した道路地図データを用いて、道路リンク、開始ノード、終了ノードのデータの集合から構成したので、走行方向のあいまいさ誤りをなくして、必要電力量の予測を確実に行うことができる。また、一つの道路リンクに関して同一車種で多数の消費電力量のデータが存在する場合には、平均値やメジアンを用いる等の統計的処理を施しておくことができる。ステップS18では、車両2の重量のデータに基づき、求められた必要電力量を補正することが行なわれる。ここで、同じ車種の車両2にあっても、乗員数や荷物の多寡によって重量が相違し、重量が大きければ、同じ経路を走行してもバッテリ5の消費電力量は大きくなる。従って、この補正によって、緻密で正確な必要電力量の予測を行うことができる。ステップS19では、車両2が走行する際の走行環境によって、求められた必要電力量を補正することが行なわれる。この場合、夜間の走行時にはヘッドライトを点灯し、雨天時にはワイパを駆動し、外気温が極端に暑い或いは寒い場合にはカーエアコン12を動作させることになり、これらが、バッテリ5の消費電力量を大きくする要因となる。更には、予定走行経路に渋滞が発生すれば、やはりバッテリ5の消費電力量は大きくなる。従って、走行環境に応じて必要電力量を補正することにより、必要電力量の予測を、より緻密で正確に行うことができる。ステップS20では、外部通信装置27により、求められた推奨する走行経路予定走行経路のデータ、及び、必要電力量のデータを、充電ステーション4外部通信装置39に送信する。充電ステーション4側では、外部通信装置39により、推奨する走行経路のデータ、及び、必要電力量のデータを受信するとステップS21、無線LAN装置37により、車両2無線LAN装置14に対して推奨する走行経路のデータを送信すると共に、充電装置40により、車両2のバッテリ5に対する充電を実行するステップS22。車両2においては、ステップS23にて、バッテリ5に対し上記した必要電力量に応じた充電が実行される。この場合、充電装置40により実行される充電電力量は、必要電力量をA、バッテリ5の残存電力量をB、マージン電力量をCとすると、AC-Bとなる。これにて、バッテリ5に対し、目的地までの走行に必要且つ十分な電力量となるように充電が行われるのである。また、その後、車両2においては、受信した推奨する走行経路のデータに基づいて、経路案内が実行される。このように本実施例の充電制御システム1によれば、情報センタ3に、多数の車両2の走行履歴データを記憶する走行履歴データベース29を設け、予定走行経路を車両2が走行する際に必要と予測されるバッテリ5の必要電力を、走行履歴データベース29を検索して、同種の車両2が、同じ走行経路を走行した際に消費した消費電力量に基づいて求めるようにした。これにより、道路地図データ中に、精度の高い道路勾配のデータを整備することなく、走行経路を走行する際に必要となる電力を、道路勾配を考慮した状態で、正確に予測することができる。この結果、電動車両2が目的地までの予定走行経路を走行する際に必要とされるバッテリ5の必要電力量を高精度で予測することができる。ひいては、バッテリ5に対し、目的地までの走行に必要且つ十分な電力量となるような適切な充電を行うことができ、充電時間やコストを少なく抑えることができる。また、本実施例では、車両2の重量や走行環境によって、必要電力量を補正するようにしているので、より緻密で正確な必要電力量の予測を行うことができるものである。更には、特に本実施例では、充電ステーション4を含み、車両2と情報センタ3との間で充電ステーション4を介在させたシステムとしたので、データ通信、特に多数の電動車両2からの走行履歴データの収集等を効率的に行うことができる。また、充電ステーション4に、車両重量計測器38を設置できるので、車両2の重量を、客観的且つ正確に計測することが可能となる等のメリットを得ることができる。2第2の実施例、その他の実施例図6は、本発明の第2の実施例に係る充電制御システム51の構成を概略的に示すものであり、以下、上記第1の実施例と異なる点について述べる。即ち、この充電制御システム51では、充電ステーション4を介さずに、外部電源としての家庭用電源52を用いて、自宅で電動車両2のバッテリ5の充電を行うものとなっている、そして、電動車両2には、パソコン、携帯電話機、スマートフォン等の情報端末53が、無線通信或いはケーブルにより接続され、前記情報端末53により、インターネット54を介して情報センタ3とデータ通信を行うように構成されている。この場合、車両2の走行履歴記憶装置21に記憶されている走行履歴データを、情報端末53を介して情報センタ3に送信することにより、情報センタ3では、多数の車両2の走行履歴データを収集し、走行履歴データベース29に蓄積記憶することができる。そして、ユーザが、情報端末53を操作して、例えば翌日の走行予定自宅を出発する時刻や目的地を入力するとそのデータが、情報センタ3に送信される。情報センタ3では、出発地自宅から入力された目的地までの推奨する走行経路予定走行経路を求めると共に、予定走行経路を車両2が走行する際に必要と予測されるバッテリ5の必要電力を、走行履歴データベース29を検索して、同種の車両2が、同じ走行経路を走行した際に消費した消費電力量に基づいて算出する。そして、情報センタ3から情報端末53に対し、推奨する走行経路のデータ及び必要電力量のデータが送信され、車両2側では、その必要電力量のデータに基づいて、例えば安価な深夜電力を用いてバッテリ5の必要な充電を行うことが可能となる。このような第2の実施例によれば、上記第1の実施例と同様に、予定走行経路を車両2が走行する際に必要と予測されるバッテリ5の必要電力を、走行履歴データベース29を検索して、同種の車両2が、同じ走行経路を走行した際に消費した消費電力量に基づいて求めるようにした。これにより、道路地図データ中に、精度の高い道路勾配のデータを整備することなく、走行経路を走行する際に必要となる電力を、道路勾配を考慮した状態で、正確に予測することができる。この結果、電動車両2が目的地までの予定走行経路を走行する際に必要とされるバッテリ5の必要電力量を高精度で予測することができ、ひいては、バッテリ5に対し、目的地までの走行に必要且つ十分な電力量となるような適切な充電を行うことができる。尚、図示はしないが、本発明は、例えば以下のように変更して実施することが可能である。即ち、上記第1の実施例では、車両2の重量に応じて必要電力量を補正する第1補正手段、及び、走行環境に応じて必要電力量を補正する第2補正手段を設けるようにしたが、ユーザの嗜好に応じて使用される車載機器例えばカーオーディオ13の使用頻度を判断し、その判断に応じて、必要電力量を補正する第3補正手段を設けるようにしても良い。これによれば、ユーザの嗜好に応じて使用されるカーオーディオ13等の使用頻度によっても、バッテリ5の消費電力量が変動するので、必要電力量の予測を、より緻密で正確に行うことができる。また、本発明においては、前記走行履歴データベース29の走行履歴データを、バッテリ5の必要電力量の予測以外にも、例えば以下のように利用することが可能となる。即ち、走行履歴データベース29に基づいて、車種毎の平均的な消費電力量を算出し、出力可能な燃費情報開示手段を設けることができる。これによれば、電動車両2の各車種における実際の燃費情報が開示されることによって、車種毎の燃費面の傾向優劣が十分な確かさで判る。例えば、ユーザが、車両2の購入買替えやレンタルにあたっての、車種の選定の参考とすることができる。前記走行履歴データベース29におけるユーザ毎の走行履歴データに基づいて、当該ユーザの運転特性を判断する運転特性判断手段を設けることができる。これによれば、ユーザは、客観的に、燃費の良い運転をしているかどうか等を知ることができ、自らを省みて、運転技術の向上につながるものとすることができる。前記走行履歴データベース29におけるユーザ毎の走行履歴データに基づいて、当該ユーザの電動車両2における異常の有無を判断し、報知する異常判断手段を設けることができる。これによれば、消費電力量が著しく大きい燃費が極めて悪い等があった場合に、車両2に何らかの異常故障があると判断することができる。これらのように、本発明においては、走行履歴データベース29を、広く有効に利用することも可能となる。その他、本発明は、電気自動車に限らず、外部電源からのバッテリへの充電が可能ないわゆるプラグインハイブリッド車にも適用することができる等、要旨を逸脱しない範囲内で適宜変更して実施し得るものである。"