プロセッサと、スキャナと、プログラム及びパターン辞書が格納された記憶手段と、を有し、該プログラムは該プロセッサに対し、該スキャナで読み取った原稿画像の文字領域を認識させ、該文字領域内の文字画像と該パターン辞書とに基づいて文字を認識させることにより、該文字画像を文字コードに変換させるともに、該文字コードを該文字領域中の文字画像の位置と対応付けさせ、該対応付けた文字コードと位置の情報を含む文字認識結果を該記憶手段に格納させる画像形成装置において、該記憶手段にはさらに閾値が格納され、該プログラムは該プロセッサに対しさらに、該文字を認識したときの認識確度が該閾値より小さい場合、該文字の文字コードに要確認情報を付加させ、該要確認情報は、該認識結果を閲覧する際に該要確認情報が付加された文字コードの文字を該要確認情報が付加されていないものと異なるように表示させるものであることを特徴とする画像形成装置。該要確認情報は、文字コードの表示色を示す情報であることを特徴とする請求項1に記載の画像形成装置。該要確認情報は、文字コードを置換する所定の記号コードであることを特徴とする請求項1に記載の画像形成装置。該プログラムは該プロセッサに対しさらに、該スキャナで読み取った原稿画像の画像ファイルに、該認識結果を内容とする補助ファイルを、抽出可能に併合させて、該記憶手段に格納させる、ことを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1つに記載の画像形成装置。該プログラムは該プロセッサに対しさらに、ユーザによる選択に応じ、読み取った頁毎に又は全頁一括して、該認識結果の文字コードを含むファイルを補助ファイルとして抽出可能に、該原稿画像の画像ファイルに併合させ該記憶手段に格納させる、ことを特徴とする請求項4に記載の画像形成装置。該プログラムは該プロセッサに対しさらに、認識した各文字について、該認識確度を該文字コードと対応付けさせて該記憶手段に格納させ、該閾値の変更入力の確定に応答して、各文字につき、該格納された認識確度と該変更された閾値とに基づき該要確認情報の付加処理を再度行わせることにより、該要確認情報を更新させる、ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1つに記載の画像形成装置。しかし、OCRの文字識字率が向上しても、100にはすることができないので、ユーザは、誤読した文字を見つけて修正する必要があり、その処理に要する時間が比較的長い。本発明の目的は、このような問題点に鑑み、誤読文字を容易に見つけられるようにすることにより、誤読文字修正の全時間を短縮することが可能な画像形成装置を提供することにある。本発明の第1態様では、プロセッサと、スキャナと、プログラム及びパターン辞書が格納された記憶手段と、を有し、該プログラムは該プロセッサに対し、該スキャナで読み取った原稿画像の文字領域を認識させ、該文字領域内の文字画像と該パターン辞書とに基づいて文字を認識させることにより、該文字画像を文字コードに変換させるともに、該文字コードを該文字領域中の文字画像の位置と対応付けさせ、該対応付けた文字コードと位置の情報を含む文字認識結果を該記憶手段に格納させる画像形成装置において、該記憶手段にはさらに閾値が格納され、該プログラムは該プロセッサに対しさらに、該文字を認識したときの認識確度が該閾値より小さい場合、該文字の文字コードに要確認情報を付加させ、該要確認情報は、該認識結果を閲覧する際に該要確認情報が付加された文字コードの文字を該要確認情報が付加されていないものと異なるように表示させるものである。本発明による画像形成装置の第2態様では、第1態様において、該要確認情報は、文字コードの表示色を示す情報である。本発明による画像形成装置の第3態様では、第1態様において、該要確認情報は、文字コードを置換する所定の記号コードである。本発明による画像形成装置の第4態様では、第1乃至3態様のいずれか1つにおいて、該プログラムは該プロセッサに対しさらに、該スキャナで読み取った原稿画像の画像ファイルに、該認識結果を内容とする補助ファイルを、抽出可能に併合させて、該記憶手段に格納させる。本発明による画像形成装置の第5態様では、第4態様において、該プログラムは該プロセッサに対しさらに、ユーザによる選択に応じ、読み取った頁毎に又は全頁一括して、該認識結果の文字コードを含むファイルを補助ファイルとして抽出可能に、該原稿画像の画像ファイルに併合させ該記憶手段に格納させる。本発明による画像形成装置の第6態様では、第1乃至5態様のいずれか1つにおいて、該プログラムは該プロセッサに対しさらに、認識した各文字について、該認識確度を該文字コードと対応付けさせて該記憶手段に格納させ、該閾値の変更入力の確定に応答して、各文字につき、該格納された認識確度と該変更された閾値とに基づき該要確認情報の付加処理を再度行わせることにより、該要確認情報を更新させる。上記第1態様の構成によれば、文字認識確度が閾値より小さい場合、その文字コードに要確認情報を付加し、該要確認情報は、認識結果を閲覧する際に該要確認情報が付加された文字コードの文字を該要確認情報が付加されていないものと異なるように表示させるものであるので、誤読文字発見が容易となり、より短時間で誤読文字を修正可能となるという効果を奏する。上記第2態様の構成によれば、文字認識確度が閾値より小さい文字が、通常の文字と異なる色で表示されることになるので、誤読文字発見が容易となるという効果を奏する。上記第3態様の構成によれば、文字認識確度が閾値より小さい文字が、所定の記号で表示されることになるので、誤読文字発見が容易となるという効果を奏する。上記第4態様の構成によれば、該スキャナで読み取った原稿画像の画像ファイルに、該認識結果を内容とする補助ファイルを、抽出可能に併合するので、機械翻訳などでの利便性向上とコンパクト化を図ることができるという効果を奏する。上記第5態様の構成によれば、ユーザによる選択に応じ、読み取った頁毎に又は全頁一括して、該認識結果の文字コードを含むファイルを補助ファイルとして抽出可能に、該原稿画像の画像ファイルに併合するので、前記利便性がさらに向上するという効果を奏する。上記第6態様の構成によれば、閾値を適当に変えて誤読文字の発見をし易くすることができるので、誤読文字発見がさらに容易となり、さらに短時間で誤読文字を修正可能となるという効果を奏する。本発明の他の目的、特徴的な構成及び効果は、以下の説明を特許請求の範囲及び図面の記載と関係づけて読むことにより明らかになる。図1は、本発明が適用された実施例1に係る画像形成システムの概略図である。このシステムでは、画像形成装置10とPCPersonalComputer20とがネットワーク30で結合されている。原稿画像を電子ファイル化する場合、ユーザは、画像形成装置10の操作パネル又はPC20でスキャナに対する設定及びOCROpticalCharacterReader処理に関する設定を行い、開始指示を与える。これにより、画像形成装置10のスキャナで原稿の画像データが読み取られ、これに対しOCR処理が行われる。ユーザは、その結果をPC20で取得して表示させ、誤読文字を修正する。図2は、主に画像形成装置10のハードウエア構成を示す概略ブロック図である。この画像形成装置10では、CPU11がインターフェイス12を介してPROM13、DRAM14、補助記憶装置15、ネットワークインターフェイス16、操作パネル17、スキャナ18、プリンタ19及びファックスモデム1Aに結合されている。図4では、簡単化の為に、複数種のインターフェイスを1つのブロック12で表している。PROM13は、例えばフラッシュメモリであり、BIOSBasicInputOutputSystem、OSOperatingSystem、各種ドライバ、及び、画像形成装置として機能させるための各種アプリケーションが格納されている。このアプリケーションには、OCR処理が含まれる。DRAM14は、主記憶装置として用いられる。補助記憶装置15には、印刷用データ、スキャナ18で読み取った画像データ、後述の補助ファイル、及びファクシミリ受信データが保存される。ネットワークインターフェイス16は、ネットワーク30に結合されている。操作パネル17は、入力部及び表示部を供えている。スキャナ18は、画像ファイル生成のために用いられ、このファイルは印刷、ファクシミリ送信又はファイル送信のために用いられる。プリンタ19は、プリントエンジン並びに用紙の給紙部、搬送部及び排紙部を備え、DRAM14に生成されたビットマップデータが供給され、このデータに基づいて感光ドラムに静電潜像を形成し、この像をトナーで現像し、トナー像を用紙に転写し定着させ、排紙する。図3は、画像形成装置10の操作パネル又はPC20の表示装置に表示されるOCR処理の設定画面40である。この設定では、主にラジオボタンにより設定値が選択される。OCR処理有が選択されると、以下の設定が有効になり、無が選択されると、以下の設定項目がグレイアウト表示されて無効になる。OCR処理の結果は、補助ファイルに保存され、そのファイル形式、ファイルの添付方法及び頁単位出力/一括出力を選択可能となっている。詳説すれば、このファイル形式には、レイアウト情報や、文字コード、フォントの種類、サイズ及び色等の情報を含む形式、例えばRTFRichTextFormat形式と、文字コードと表示色のタグとを含むテキストTXT形式との一方を選択可能となっている。ここで、スキャナで読み取った画像データは、イメージオブジェクトとしてPDFPortableDocumentFormatファイル化される。ファイル添付方法には、このPDFファイル内に、上記補助ファイルをアーカイブする併合する方法と、このPDFファイルとは別個のファイルとして保存する方法とがあり、いずれか一方を選択可能となっている。この併合は、例えば補助ファイルが注釈ファイルとして行われる。OCR処理での誤読文字の修正や処理結果の利用を行うのに、補助ファイルを頁単位に分割した方が便利である場合と、分割せずに全頁一括の補助ファイルとした方が便利である場合とがあることを考慮して、頁単位出力/一括出力の一方を選択可能となっている。補助ファイル形式としてRTFを選択した場合には、原稿画像の図形やイメージを切り出してRTFファイル内にレイアウトするか、図形やイメージの矩形領域を罫線でRTFファイル内に記述するか、図形やイメージを無視するかのいずれかを選択可能となっている。本実施例1の主な特徴は、低確度認識文字誤読可能性の高い文字に対する表示処理であり、これに関しては、文字認識確度Hの閾値Hthと、文字認識確度Hが閾値Hthより低い文字の表示形式と、表示色とを選択可能となっている。詳説すれば、この閾値Hthは、スライドバー41で設定され、平均的な原稿画像の認識結果に対する誤読文字の修正が容易に行えるように既定値が定められている。低確度認識文字の表示形式には、文字認識確度Hが閾値Hth未満の文字をそのまま表示するか、特定の記号に置換して表示するかを選択可能となっている。この記号は、コンボボックス42の端部をクリックして記号の一覧を表示させ、その1つをクリックすることにより、選択可能となっている。表示形式によらず、その文字の表示色をコンボボックス43で前期同様にして選択可能となっている。図4及び図5は、原稿画像の電子化処理を示す概略フローチャートである。以下、括弧内は図中のステップ識別符号である。S0画像形成装置10の操作パネル又はPC20で、スキャナの解像度等の設定及び上記設定画面40での設定を行う。S1原稿の各頁について、このステップS1からステップS12までの処理を行う。S2原稿をスキャナ18で読み取って画像データに変換し、ノイズ除去等の前処理を行う。S3この画像データをイメージオブジェクトとして、PDFファイルを生成し、ファイル名に頁番号を付加して補助記憶装置15に格納する。S4設定画面40でOCR処理有が選択されている場合にはステップS6へ進み、そうでなければステップS13へ進む。S5原稿画像に対しレイアウト解析を行う。即ち、射影ヒストグラム法により、文字画像領域と、文字画像領域以外のイメージ領域とを認識し、その位置及びサイズの情報を取得する。例えば図7Aに示すような原稿画像50の場合、このレイアウト解析により、図7Bに示すように、領域51及び52を文字画像領域と認識し、領域53及び54をイメージ領域と認識する。S6、S7設定画面40のイメージの選択で、レイアウトが選択されている場合にはステップS8へ進み、矩形領域のみが選択されている場合にはステップS9へ進み、無視が選択されている場合にはステップS10へ進む。S8補助ファイル形式としてRTFが選択されている場合には、ステップS5で認識されたイメージ領域のイメージデータをコピーし、イメージオブジェクトとして、RTFファイル内の対応する領域に配置しRTFファイルに該イメージオブジェクトのレイアウト情報を持たせ、ステップS10へ進む。S9補助ファイル形式としてRTFが選択されている場合には、ステップS5で認識されたイメージ領域の矩形枠を、罫線枠としてRTFファイル内の対応する部分に記述しRTFファイルに該罫線枠のレイアウト情報を持たせ、ステップS10へ進む。S10現頁の各文字画像領域について、文字認識処理を行う。即ち、射影ヒストグラム法により文字画像領域から文字画像の行又は列を切り出し、次いでその行又は列から文字画像を切り出し、文字認識及び低確度文字に対する処理を行う。図6は、文字画像iに対する文字認識及び低確度文字に対する処理を示す概略フローチャートである。この文字認識処理は公知の方法であり、概説する。S20文字画像iの線を細線化し、文字画像のサイズを正規化する。S21正規化された文字画像の特徴を抽出する。S22この特徴と標準パターンとのマッチングを行う。即ち、両パターン間の距離を算出する。最も距離が短い標準パターンに基づいて、文字コードを決定する。S23ステップS22での距離に基づいて、文字認識の確度Hiを求める。例えば、最も短い距離がL1で、次に短い距離がL2である場合、Hi=L2-L1/L1として確度Hiを求める。S24確度Hiが閾値Hth未満であればステップS25へ進み、そうでなければ図6の処理を終了する。S25設定画面40で記号が選択されている場合には、ステップS26へ進み、そうでなければステップS27へ進む。S26認識された文字のコードを、設定画面40のコンボボックス42で選択されている文字のコードで置換する。S27認識された文字又はステップS26で置換された文字のコードの属性としての表示色を、設定画面40のコンボボックス43で選択されているものに変更する。例えば図8Aに示す文字画像領域において、最後の行が網掛け文字で文字認識確度が閾値Hth未満となり、その認識結果が図8Bに示すようになって、表示色が他の行と異なっている。図8Cは、この閾値Hth未満の文字を記号で置換した場合を示している。S11ファイル形式がTXTの場合には、現頁の全認識文字のコードと確度Hが閾値Hth未満の文字コードを囲む表示色タグとを含む補助ファイルを、ファイル名に頁番号を付加して補助記憶装置15に格納する。ファイル形式がRTFの場合にはさらに、上記レイアウト情報がこのファイルに含まれ、また、各文字コードの属性として、その文字領域内の位置が含まれる。S12原稿の全頁について処理が終了していなければ、ステップS1へ戻る。S13ステップS3で生成された各頁のPDFファイルを頁順に併合して1つのファイルにし、併合前のPDFファイルを削除する。S14設定画面40で補助ファイルの出力方法として全頁一括が選択されている場合にはステップS15へ進み、そうでなければ設定画面40でOCR処理無が選択されている場合を含むステップS16へ進む。S15ステップS11で生成された各頁の補助ファイルを頁順に併合して1つのファイルにし、併合前の補助ファイルを削除する。S16設定画面40で補助ファイルの添付方法として一体が選択されている場合にはステップS17へ進み、そうでなければ設定画面40でOCR処理無が選択されている場合を含む図5の処理を終了する。S17設定画面40で補助ファイルの出力方法として頁単位が選択されている場合には、ステップS11で生成された各頁の補助ファイルをPDFファイルの対応する頁の注釈ファイルとしてPDFファイルに併合し、全頁一括が選択されている場合には、ステップS15で生成された補助ファイルを注釈ファイルとしてPDFファイルに併合する。本実施例によれば、文字認識確度が閾値より小さい場合、ユーザの選択に応じて、その文字又は指定記号が指定色で表示されるので、誤読文字発見が容易となり、より短時間で誤読文字を修正可能となるという効果を奏する。特に補助ファイルがRTF形式の場合には、表示させた場合、文字に関し原稿上の位置と補助ファイル上の位置が対応しているので、誤読文字発見がより容易となり、さらに短時間で誤読文字を修正可能となるという効果を奏する。また、頁単位又は全頁一括の補助ファイルは、注釈ファイルであるので、PDFファイルの仕様に基づき、ユーザの指定によりPDFファイルから抽出して分離させることが可能となっている。これにより、ファイルのコンパクト化を図ると共に認識結果の利用の利便性が向上するという効果を奏する。実施例2では、図6のステップS23において、求めた文字認識確度Hiをその文字コードと対応付けて記憶この対応付けた情報を補助ファイル内又は別個のファイルとして保存しておき、ユーザが設定画面40上のスライドバー41で閾値を変更し、OKボタン設定の確定ボタンを押下したことに応答して、ステップS24~S27の処理を各文字コードについて行う。これにより、低確度認識文字が閾値に応じて変更され、通常の文字と異なった色で表示される。本実施例2によれば、閾値を適当に変えて誤読文字の発見をし易くすることができるので、誤読文字発見が実施例1の場合よりもさらに容易となり、さらに短時間で誤読文字を修正可能となるという効果を奏する。以上において、本発明の好適な実施例を説明したが、本発明には他にも種々の変形例が含まれ、上記複数の実施例で述べた構成要素の他の組み合わせ、各構成要素の機能を実現する他の構成を用いたもの、当業者であればこれらの構成又は機能から想到するであろう他の構成も、本発明に含まれる。以上において、本発明の好適な実施例を説明したが、本発明には他にも種々の変形例が含まれ、上記実施例で述べた各構成要素の機能を実現する他の構成を用いたもの、当業者であればこれらの構成又は機能から想到するであろう他の構成も、本発明に含まれる。例えば、レイアウト解析で表を識別し、表内の文字画像に対しても図6の処理を行い、これを補助ファイル内でCSV形式により記述する構成を付加したものであってもよい。また、図形領域を認識してベクトルオブジェクトに変換し、RTFファイルに配置する構成や、RTFファイルの替わりに、文字の位置や色の情報を記述できる他のフォーマットのファイルを用いてもよい。