複数の構成要素から構成される文書データの生成を支援する文書生成支援方法であって、文書データの評価の対象となる対象単語と、当該対象単語の容易度と、を対応づけた対象単語容易度データを記憶するステップと、文書データにおいて、読み手の閲覧の流れを示す閲覧順序データを取得するとともに、前記構成要素ごとに、前記閲覧の流れにおいて読み手の目にとまりやすい座標である想定閲覧座標を算出して、想定閲覧座標データを出力するステップと、前記構成要素における前記対象単語と一致する単語および当該単語の容易度を抽出するとともに、当該構成要素における前記想定閲覧座標と、抽出された単語の距離を算出し、前記単語、当該単語の容易度および距離を関連づけた単語情報データを出力するステップと、前記単語情報データの各単語について、容易度が低く距離が近い単語について修正優先度が高くなるように、当該単語の修正優先度を算出して、重み付き単語情報データを出力するステップを備えることを特徴とする文書生成支援方法。前記重み付き単語情報データを出力するステップは、前記単語の表示属性も考慮して、前記修正優先度を算出することを特徴とする請求項1に記載の文書生成支援方法。前記単語の修正優先度に基づいて、前記構成要素ごとの修正優先度を算出し、重み付き構成要素情報データを出力するステップをさらに備えることを特徴とする請求項1または2に記載の文書生成支援方法。複数の構成要素から構成される文書データの生成を支援する文書生成支援装置であって、文書データの評価の対象となる対象単語と、当該対象単語の容易度と、を対応づけた対象単語容易度データを記憶する対象単語容易度データ記憶部と、文書データにおいて、読み手の閲覧の流れを示す閲覧順序データを取得するとともに、前記構成要素ごとに、前記閲覧の流れにおいて読み手の目にとまりやすい座標である想定閲覧座標を算出して、想定閲覧座標データを出力する閲覧順序取得手段と、前記構成要素における前記対象単語と一致する単語および当該単語の容易度を抽出するとともに、当該構成要素における前記想定閲覧座標と、抽出された単語の距離を算出し、前記単語、当該単語の容易度および距離を関連づけた単語情報データを出力する対象単語抽出手段と、前記単語情報データの各単語について、容易度が低く距離が近い単語について修正優先度が高くなるように、当該単語の修正優先度を算出して、重み付き単語情報データを出力する単語評価手段を備えることを特徴とする文書生成支援装置。前記単語評価手段は、前記単語の表示属性も考慮して、前記修正優先度を算出することを特徴とする請求項4に記載の文書生成支援装置。前記単語の修正優先度に基づいて、前記構成要素ごとの修正優先度を算出し、重み付き構成要素情報データを出力する構成要素評価手段をさらに備えることを特徴とする請求項4または5に記載の文書生成支援装置。コンピュータに、請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載のステップを実行させるためのコンテンツ収集プログラム。しかしながら、同じ専門用語でも、取扱説明書の使われる場所によって、取扱説明書の理解容易性の評価が異なる場合がある。例えば、読み手の目につきにくい場所よりも、読み手の目につきやすい場所の単語の方が、理解容易性の評価に大きな影響を与える。従って、取扱説明書において、専門用語が使用される位置や、紙面構成なども考慮して、取扱説明書の理解容易性が評価されるべきである。しかしながら、上記の特許文献および非特許文献に記載の方法では、専門用語の位置や紙面構成なども考慮した理解容易性の評価は困難である。また、取扱説明書の作成者にとっては、専門用語に慣れ親しんでいるため、客観的な評価が難しい問題がある。そこで、ユーザビリティの専門家が取扱説明書の分析および評価し、または、想定する読み手がマニュアル評価実験をする場合もある。しかしながら、このような方法は、時間面および費用面で、多大なコストがかかってしまう問題がある。そこで、作成者が想定する読み手の閲覧の流れや紙面構成を考慮して、コンピュータが、取扱説明書などの文書データの理解容易性を評価し、文書データの生成を支援する技術の開発が期待されている。従って本発明の目的は、理解容易性の高い文書データの生成を支援する文書生成支援方法、文書生成支援装置および文書生成支援プログラムを提供することである。上記課題を解決するために、本発明の第1の特徴は、複数の構成要素から構成される文書データの生成を支援する文書生成支援方法に関する。すなわち本発明の第1の特徴に係る文書生成支援方法は、文書データの評価の対象となる対象単語と、当該対象単語の容易度と、を対応づけた対象単語容易度データを記憶するステップと、文書データにおいて、読み手の閲覧の流れを示す閲覧順序データを取得するとともに、構成要素ごとに、閲覧の流れにおいて読み手の目にとまりやすい座標である想定閲覧座標を算出して、想定閲覧座標データを出力するステップと、構成要素における対象単語と一致する単語および当該単語の容易度を抽出するとともに、当該構成要素における想定閲覧座標と、抽出された単語の距離を算出し、単語、当該単語の容易度および距離を関連づけた単語情報データを出力するステップと、単語情報データの各単語について、容易度が低く距離が近い単語について修正優先度が高くなるように、当該単語の修正優先度を算出して、重み付き単語情報データを出力するステップを備える。ここで重み付き単語情報データを出力するステップは、単語の表示属性も考慮して、修正優先度を算出しても良い。また、単語の修正優先度に基づいて、構成要素ごとの修正優先度を算出し、重み付き構成要素情報データを出力するステップをさらに備えても良い。本発明の第2の特徴は、複数の構成要素から構成される文書データの生成を支援する文書生成支援装置に関する。すなわち本発明の第2の特徴に係る文書生成支援装置は、文書データの評価の対象となる対象単語と、当該対象単語の容易度と、を対応づけた対象単語容易度データを記憶する対象単語容易度データ記憶部と、文書データにおいて、読み手の閲覧の流れを示す閲覧順序データを取得するとともに、構成要素ごとに、閲覧の流れにおいて読み手の目にとまりやすい座標である想定閲覧座標を算出して、想定閲覧座標データを出力する閲覧順序取得手段と、構成要素における対象単語と一致する単語および当該単語の容易度を抽出するとともに、当該構成要素における想定閲覧座標と、抽出された単語の距離を算出し、単語、当該単語の容易度および距離を関連づけた単語情報データを出力する対象単語抽出手段と、単語情報データの各単語について、容易度が低く距離が近い単語について修正優先度が高くなるように、当該単語の修正優先度を算出して、重み付き単語情報データを出力する単語評価手段を備える。ここで単語評価手段は、単語の表示属性も考慮して、修正優先度を算出しても良い。また、単語の修正優先度に基づいて、構成要素ごとの修正優先度を算出し、重み付き構成要素情報データを出力する構成要素評価手段をさらに備えても良い。本発明の第3の特徴は、コンピュータに本発明の第1の特徴に記載のステップを実行させるための文書生成支援プログラムに関する。本発明によれば、理解容易性の高い文書データの生成を支援する文書生成支援方法、文書生成支援装置および文書生成支援プログラムを提供することができる。次に、図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付している。実施の形態本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、作成者が想定する読み手の閲覧の流れや紙面構成を考慮して、作成者が作成した文書データ11aを評価し、理解容易性の高い文書データの生成を支援する。文書生成支援装置1は、例えば、読み手の閲覧の流れに近くにある難しい単語や、サイズや色が目立つ単語や、そのような単語が多く含まれる構成要素を優先的に修正するよう、作成者に提案することができる。作成者はこの提案に従って、この修正対象を重点的に修正することができる。このように本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、読み手が容易に理解しやすい文書データ11aの生成を支援することができる。ここで、文書データ11aは、例えば、専門家が一般ユーザに向けて頒布する文書のデータである。具体的には文書データ11aは、機器の取扱説明書や、保守用マニュアルなどである。図1に示すように、本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、記憶装置10、中央処理制御装置30、入力装置40および出力装置50を備える一般的なコンピュータである。図1に示す例においては、便宜上第1の記憶装置10aおよび第2の記憶装置10bと二つの記憶装置を備えるが、一つの記憶装置のみを備えても良いし、複数の記憶装置を備えても良い。また、記憶装置10aおよび10bは、文書生成支援装置1に内蔵されていなくても良い。記憶装置10aおよび10bは、文書生成支援装置1が読み出し可能な記憶装置であれば良い。図1に示す第1の記憶装置10aには、処理に先立って、予め記憶されるデータが記憶される。一方第2の記憶装置10bには、処理によって出力されるデータが記憶される。なお実施の形態において、第1の記憶装置10aおよび第2の記憶装置10bを特に区別しない場合、単に記憶装置10と記載する場合がある。入力装置40は、マウス、キーボードなどである。作成者は、入力装置40を介して、中央処理制御装置30に指示を与えることができる。出力装置50は、液晶ディスプレイなどである。出力装置50は、中央処理制御装置30の指示に従って画面にデータを表示し、作成者に閲覧させることができる。文書生成支援装置1は、このような一般的なコンピュータに、所定の処理を実行するためのプログラムがインストールされ実行されることによって実現される。記憶装置10は、文書データ記憶部11、対象単語容易度データ記憶部12、閲覧順序データ記憶部13、想定閲覧座標データ記憶部14、単語情報データ記憶部15、構成要素情報データ記憶部16、重み付き単語情報データ記憶部17、重み付き構成要素情報データ記憶部18および評価結果データ記憶部19を備える。ここで記憶装置10は、例えばハードディスク、RAMなどであって、不揮発性または揮発性の記憶装置である。文書データ記憶部11は、記憶装置10のうち、文書データ11aが記憶された記憶領域である。文書データ11aは、複数の構成要素から構成される。ここで構成要素は、本発明の実施の形態における処理の単位である。構成要素は、改行で区切られる段落であっても良いし、。で区切られる文章であっても良い。また、文書データ11aがHTMLなどの構造化文書の場合、構成要素は、divなどのタグで区切られる範囲であっても良い。divのタグは、レイアウト、文字サイズ、色などに関するタグである。構成要素が文章の単位の場合、例えば正規表現を用いた文字列処理によって、文書データ11aは文章に分割される。文書データ11aは、文書生成支援装置1が、文書データ11aに含まれる文字を読み取り可能なデータである。文書データ11aは例えば、PDFやHTMLなどの電子データであって、文字のサイズ、色などの単語情報も設定可能なデータである。また文書データ11aは、紙面をスキャナなどで読み取ったデータを、OCROpticalCharacterReaderを使って文字を電子化したデータであっても良い。本発明の実施の形態において文書データ11aは、HTML形式で表現されたデータで、構成要素は、divのタグで区切られる単位に基づいて定義される場合について説明する。図2を参照して、本発明の実施の形態に係る文書データ11aの一例を説明する。図2に示す文書データ11aは、図3に示すHTML形式のソースデータをプレビュー表示したものである。文書データ11aは、左から右に文字が流れる横書き形式で、二段組み形式である。文書データ11aは、タイトルとして取扱説明書が付され、概要、手順1、手順2、手順3、注意事項の項目を備える。注意事項の項目は、右上に小さく設けられ、注釈として参照される。図3および図4に示すように、本発明の実施の形態において、文書データ11aは、5つの構成要素E1ないしE5を備える。図4は、図2に示すプレビュー表示と、文書データ11aの構成要素E1ないしE5を対応づけて示す。第1の構成要素E1は、図3に示すHTMLソースにおいて、<divclass=introduction>から直後の</div>で囲まれる文字列である。第1の構成要素E1は、図4に示すように、概要のサブタイトルの文字列と、それに続く文字列を含む。第2の構成要素E2は、図3に示すHTMLソースにおいて、<divclass=step1>から直後の</div>で囲まれる文字列である。第2の構成要素E2は、図4に示すように、手順1のサブタイトルの文字列と、それに続く文字列を含む。第3の構成要素E3は、図3に示すHTMLソースにおいて、<divclass=step2>から直後の</div>で囲まれる文字列である。第3の構成要素E3は、図4に示すように、手順2のサブタイトルの文字列と、それに続く文字列を含む。第4の構成要素E4は、図3に示すHTMLソースにおいて、<divclass=step3>から直後の</div>で囲まれる文字列である。第4の構成要素E4は、図4に示すように、手順3のサブタイトルの文字列と、それに続く文字列を含む。第5の構成要素E5は、図3に示すHTMLソースにおいて、<divclass=note>から直後の</div>で囲まれる文字列である。第5の構成要素E5は、図4に示すように、注意事項のサブタイトルの文字列と、それに続く文字列を含む。ここで本発明の実施の形態において、構成要素は、<div>タグに基づいて決定される場合を説明するが、どのような条件で決定されても良い。また、図2ないし図4に示す文書データ11aは、文字のみによって構成されるが、図が含まれていても良い。対象単語容易度データ記憶部12は、記憶装置10のうち、対象単語容易度データ12aが記憶された記憶領域である。対象単語容易度データ12aは、図5に示すように、文書データの評価の対象となる対象単語と、当該対象単語の容易度と、を対応づけたデータである。ここで、対象単語の容易度とは、読み手にとっての対象単語の難しさを数値化したものである。対象単語の容易度は、例えば、読み手に馴染みのある単語ほど容易度は高く、馴染みのない単語ほど容易度は低く設定される。図5に示す例では、容易度は、0から1の値を採る。容易度が1に近い単語ほど、理解が簡単で、容易度が0に近い単語ほど、理解が困難である。対象単語容易度データ12aの容易度は、例えば、単語親密度が考えられる特許文献1および非特許文献。。単語親密度は、機器などに利用される専門用語について、単語に馴染みがあるか否かについて、予めアンケート調査を実施して得たデータを解析して算出される。閲覧順序データ記憶部13は、記憶装置10のうち閲覧順序データ13aおよび閲覧順序データ13bが記憶された記憶領域である。想定閲覧座標データ記憶部14は、記憶装置10のうち想定閲覧座標データ14aが記憶された記憶領域である。単語情報データ記憶部15は、記憶装置10のうち単語情報データ15aが記憶された記憶領域である。構成要素情報データ記憶部16は、記憶装置10のうち構成要素情報データ16aが記憶された記憶領域である。重み付き単語情報データ記憶部17は、記憶装置10のうち重み付き単語情報データ17aが記憶された記憶領域である。重み付き構成要素情報データ記憶部18は、記憶装置10のうち重み付き構成要素情報データ18aが記憶された記憶領域である。評価結果データ記憶部19は、記憶装置10のうち評価結果データ19aが記憶された記憶領域である。ここで、閲覧順序データ13a、閲覧順序データ13b、想定閲覧座標データ14a、単語情報データ15a、構成要素情報データ16a、重み付き単語情報データ17a、重み付き構成要素情報データ18aおよび評価結果データ19aは、後述する中央処理制御装置30の各手段によって出力されるデータであるので、後述する。中央処理制御装置30は、閲覧順序取得手段31、対象単語抽出手段32、単語評価手段33、構成要素評価手段34および出力手段35を備える。閲覧順序取得手段31は、文書データ11aにおいて、読み手の閲覧の流れFを示す閲覧順序データ13aを取得する。さらに閲覧順序取得手段31は、構成要素ごとに、閲覧の流れFにおいて読み手の目にとまりやすい座標である想定閲覧座標を算出して、想定閲覧座標データ14aを出力する。閲覧順序データ13aは、文書データ11aにおける読み手の閲覧の流れFを、構成要素の単位で示すデータである。閲覧順序データ13aは、文書データ11aにおいて作成者が読み手に読ませたい範囲でもある。閲覧順序データ13aは、例えば図6aに示すように、構成要素の識別子を列挙して、閲覧の流れFを示したデータである。図6aに示すデータでは、第1の構成要素E1から、第2の構成要素E2、第3の構成要素E3、第4の構成要素E4の順で、閲覧の流れFが示されている。図6aにおいて、閲覧順序データ13aに、第5の構成要素E5の情報が含まれていない。これは、第5の構成要素E5が、作成者の閲覧の流れF上に存在しないことを示している。閲覧の流れFを入力装置40で作成者に入力させた場合、閲覧順序データ記憶部13はさらに、閲覧順序データ13bとして、図6bに示すように、閲覧の流れFの座標データを記憶しても良い。閲覧順序データ13bは、作成者が示した閲覧の流れFの軌跡のx座標とy座標とを対応づけたデータである。想定閲覧座標データ14aは、構成要素ごとの想定閲覧座標のデータである。想定閲覧座標データ14aは、例えば図7に示すように、構成要素と想定閲覧座標とを対応づけたデータである。図7において、第5の構成要素E5に想定閲覧座標が対応づけられていない。これは、第5の構成要素E5が、作成者の閲覧の流れF上に存在しないことを示している。ここで、想定閲覧座標は、閲覧の流れFを考慮した、読み手の目にとまりやすい座標であって、構成要素ごとに算出される。本発明の実施の形態において想定閲覧座標は、閲覧の流れF上の座標であって、各構成要素に最初に重なる座標であるとする。想定閲覧座標は、読み手の目にとまりやすい座標であれば、どのようなものでも構わない。例えば、文書データ11aが縦書きか横書きかによっても、想定閲覧座標の算出方法が異なっても良い。閲覧順序取得手段31は、図8に示すように、作成者に、図2に示す文書データ11aのプレビュー表示において、作成者が想定する読み手の閲覧の流れを、マウスやペンタブレットなどの入力装置40を使って、作成者に閲覧の流れFを入力させる。図6示す例では、閲覧の流れFは、画面の左列の上から下、さらに右列の上から下の流れで入力される。なお、画面右上に表示された注意事項については、閲覧の流れFから外れる。閲覧順序取得手段31は、文書データ11aがプレビュー表示に閲覧の流れFを重畳して表示する。閲覧順序取得手段31は、文書データ11aのプレビュー表示における閲覧の流れFの軌跡のx座標およびy座標を算出し、図6bに示す閲覧順序データ13bとして、閲覧順序データ記憶部13に記憶する。さらに、閲覧順序取得手段31は、入力された閲覧の流れFの座標と、文書データ11aのプレビューにおける構成要素の表示領域の座標とを比べて、構成要素単位での閲覧の流れを算出する。閲覧順序取得手段31は、ここで算出した構成要素単位での閲覧の流れを、閲覧順序データ13aとして、閲覧順序データ記憶部13に記憶する。図6に示す例で構成要素単位での閲覧の流れは、第1の構成要素E1、第2の構成要素E2、第3の構成要素E3および第4の構成要素E4の順番となる。ここで、第5の構成要素E5は、閲覧の流れから外れる。閲覧順序取得手段31は、閲覧順序データ13aおよび閲覧順序データ13bに基づいて、想定閲覧座標を算出する。想定閲覧座標は、構成要素ごとに算出される。本発明の実施の形態において閲覧順序取得手段31は、各構成要素について、閲覧の流れF上の座標であって、各構成要素に最初に重なる座標を算出し、構成要素の識別子と、その構成要素の想定閲覧座標とを対応づけて、想定閲覧座標データ14aを算出する。図8に示すように、第1の構成要素E1の想定閲覧座標は、閲覧の流れF上の座標であって、第1の構成要素E1の上辺と重なった点P1である。第2の構成要素E2の想定閲覧座標は、閲覧の流れF上の座標であって、第2の構成要素E2の上辺と重なった点P2である。第3の構成要素E3の想定閲覧座標は、閲覧の流れF上の座標であって、第3の構成要素E3の左辺と重なった点P3である。第4の構成要素E4の想定閲覧座標は、閲覧の流れF上の座標であって、第4の構成要素E4の上辺と重なった点P4である。ここで、第5の構成要素E5と閲覧の流れFは重ならないので、第5の構成要素E5について、想定閲覧座標は存在しない。従って、図7に示す想定閲覧座標データ14aにおいて、第5の構成要素E5には、想定閲覧座標は対応づけられていない。図10を参照して、本発明の実施の形態に係る閲覧順序取得手段31による閲覧順序取得処理を説明する。まず閲覧順序取得手段31は、ステップS101において記憶装置10から文書データ11aを読み出し、ステップS102において閲覧の流れFを取得する。上述した様に、作成者が入力装置40を用いて文書データ11aのプレビュー表示上に閲覧の流れFを入力する。閲覧順序取得手段31は、作成者が入力した閲覧の流れFの座標を取得し、閲覧順序データ13bを出力することができる。ステップS103において閲覧順序取得手段31は、ステップS102で取得した閲覧の流れFに従って、文書データ11aの構成要素の閲覧順序を決定する。閲覧順序取得手段31は、構成要素の表示領域と、閲覧の流れFの座標とを比較して、構成要素の単位での閲覧の流れを決定し、閲覧順序データ13aを出力する。構成要素の単位の閲覧の流れが決定されると、各構成要素についてステップS105およびステップS106の処理を繰り返す。まずステップS105において閲覧順序取得手段31は、当該構成要素と、閲覧の流れFが重なるかを判定する。閲覧順序取得手段31は、閲覧順序データ13に当該構成要素の識別子が含まれている場合、当該構成要素と閲覧の流れFが重なると判断する。構成要素と閲覧の流れFが重なる場合、ステップS106において閲覧順序取得手段31は、当該構成要素における想定閲覧座標を算出する。一方、重ならない場合、閲覧順序取得手段31は、次の構成要素についてステップS105およびステップS106の処理を繰り返す。すべての構成要素について、ステップS105およびステップS106の処理が終了すると、閲覧順序取得手段31は、構成要素の識別子と、想定閲覧座標を算出できた場合はその想定閲覧座標と、を対応づけた想定閲覧座標データ14aを出力する。次に、対象単語抽出手段32を説明する。対象単語抽出手段32は、構成要素ごとに、当該構成要素における対象単語と一致する単語および当該単語の容易度を抽出する。さらに対象単語抽出手段32は、当該構成要素における想定閲覧座標と、抽出された単語の距離を算出し、単語、当該単語の容易度および距離を関連づけた単語情報データ15aを出力する。さらに対象単語抽出手段32は、構成要素情報データ16aを出力する。単語情報データ15aは、単語、当該単語の容易度および距離を関連づけたデータである。単語情報データ15aにはさらに、流れにおける出現位置や単語の表示属性が対応づけられても良い。表示属性は例えば、単語の大きさ、色などの単語の装飾情報である。単語情報データ15aは、例えば、図11に示すデータ構造とデータの一例を備える。単語情報データ15aは、文書データ11aに含まれる単語の識別子、単語、出現位置、流れとの距離、文字の大きさ、文字の色および容易度を対応づけたデータである。ここで、単語の識別子は、対象単語抽出手段32が採番する。単語、文字の大きさおよび文字の色は、文書データ11aから取得される。対象単語抽出手段32は、文書データ11aがHTML形式の場合、そのソースファイルのタグから容易に取得できる。容易度は、対象単語容易度データ12aにおいて、当該単語に対応づけられた容易度である。ここで、図の説明文の一部として単語が表示される場合、図が大きいほど、単語の文字の大きさを大きくなるように調整し、この説明文における単語の重要度が高くなるように設定しても良い。出現位置は、閲覧の流れFにおける単語の位置である。当該単語が、閲覧の流れFの最初に出現するのか、後方に出現するのか、あるいは閲覧の流れFの範囲外なのか、が示される。出現位置の算出においては、例えば図6aに示す閲覧順序データ13aが参照される。対象単語抽出手段32は、構成要素ごとに、閲覧の流れの前半、中盤、後半を対応づけるとともに、閲覧順序データ13aに含まれない構成要素に、範囲外を対応づける。図11に示す例は、第1の構成要素E1に含まれる単語の出現位置について前半、第2の構成要素E2および第3の構成要素E3に含まれる単語の出現位置について中盤、第4の構成要素E4に含まれる単語の出現位置について後半、第5の構成要素E5に含まれる単語の出現位置について範囲外と、それぞれ対応づける。本発明の実施の形態においては、構成要素に基づいて出現位置を決定する場合を説明するが、これに限られない。流れとの距離は、単語と、各構成要素ごとの想定閲覧座標からの距離である。本発明の実施の形態において流れとの距離は、単閲覧の流れを考慮した距離である。本発明の実施の形態において流れとの距離は、単語と想定閲覧座標との物理的な距離とは異なることが一般的である。本発明の実施の形態において流れとの距離は、各構成要素について、各構成要素の想定閲覧座標を基準に読み手が閲覧する流れを考慮して算出される。構成要素情報データ16aは、図12示すように、構成要素の識別子と、当該構成要素に含まれる単語の識別子を対応づけたデータである。対象単語抽出手段32は、文書データ11aから対象単語を抽出する。対象単語抽出手段32は、文書データ11aを形態素解析して名詞を抽出する。対象単語抽出手段32は、抽出された名詞のうち、対象単語容易度データ12aに含まれる対象単語を、文書データ11aに用いられている単語として抽出する。ここで抽出される単語は、本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1の評価対象となる。さらに対象単語抽出手段32は、この単語の文字の大きさおよび文字の色を取得するとともに、対象単語容易度データ12aを参照して、この単語の容易度を取得する。対象単語抽出手段32は、取得した単語に単語識別子を採番するとともに、単語、単語の文字の大きさ、文字の色および容易度を対応づけて、単語情報データ15aを生成し、単語情報データ記憶部15に記憶する。対象単語抽出手段32は、取得した単語について、その単語の含まれる構成要素を対応づけて、構成要素情報データ16aを生成する。また、対象単語抽出手段32は、閲覧の流れFを考慮して、前半、中盤、後半、範囲外など、構成要素の出現位置を算出する。本発明の実施の形態において対象単語抽出手段32は、構成要素の出現位置の情報を、単語の出現位置の情報として、単語情報データ15aに記憶する。さらに対象単語抽出手段32は、各単語の流れとの距離を算出する。本発明の実施の形態において流れとの距離は、文書データ11a全体における閲覧の流れFと、各構成要素において想定閲覧座標を基準に読み手が閲覧する流れに基づいて算出される。図13を参照して、本発明の実施の形態に係る流れとの距離の算出方法を説明する。図13は、文書データ11aの第1の構成要素E1を拡大した図である。第1の構成要素E1上に、閲覧の流れFの一部が重なっている。図8に示すように、この閲覧の流れFは、図13に示す図の上から下へ流れる。本発明の実施の形態において想定閲覧座標は、閲覧の流れF上の座標であって、各構成要素に最初に重なる座標である。従って、第1の構成要素E1の想定閲覧座標は、P1となる。また、本発明の実施の形態のおいて流れとの距離は、各構成要素について、各構成要素の想定閲覧座標を基準に読み手が閲覧する流れを考慮して算出される。そこで流れとの距離Lは、下記の式1で表現される。流れとの距離L=基本距離文字数k×係数n=SQRTx1-x0^2y1-y0^2k×n式1ここで、基本距離とは、想定閲覧座標P1と、第1の構成要素E1の左上端の頂点P0との距離である。文字数は、第1の構成要素E1の文字列の先頭から、単語までの文字の数である。係数nは、各単語の文字の幅に相当する長さである。基本距離は、閲覧の流れFに従って読み手が文書データ11aを閲覧し、この第1の構成要素E1の文字列を閲覧する際、第1の構成要素E1の文字列の先頭から、評価対象となる単語まで、読み手が目を動かす距離となる。対象単語抽出手段32は、第1の構成要素E1の文字列の先頭から、評価対象の単語までの文字数kに係数nを乗算したものを、基本距離に加算することにより、流れとの距離Lとして、想定閲覧座標P1から、単語までの距離を算出することができる。ここで、閲覧順序データ13aにおいて、閲覧の流れFの範囲外とされた構成要素においても、流れとの距離Lは算出される。このような構成要素に含まれる単語について、対象単語抽出手段32は、最も近い想定閲覧座標との距離を、この単語と流れとの距離Lと算出する。例えば、図9に示す例において、注意事項で始まる第5の構成要素E5は、閲覧の流れFの範囲外である。そこで対象単語抽出手段32は、この第5の構成要素E5に最も近い想定閲覧座標として、第3の構成要素E3の想定閲覧座標P3を特定し、この想定閲覧座標P3と単語との距離を、流れとの距離Lとして算出する。図14を参照して、本発明の実施の形態に係る対象単語抽出手段32による対象単語抽出処理を説明する。対象単語抽出手段32は、ステップS201において記憶装置10から文書データ11aを読み出すとともに、ステップS202において対象単語容易度データ12aを読み出す。次に対象単語抽出手段32は、文書データ11aの各構成要素について、ステップS203ないしステップS209の処理を繰り返す。対象単語抽出手段32は、ステップS203において、当該構成要素から対象単語容易度データ12aに登録された対象単語を抽出する。ステップS204において対象単語抽出手段32は、ステップS203で抽出した単語と、当該構成要素とを対応づけて、構成要素情報データ16aに出力する。さらに、対象単語抽出手段32は、当該構成要素について、前半、中盤、後半、範囲外などの、閲覧の流れFにおける当該構成要素の出現位置を算出する。次に、ステップS203で抽出された各単語について、ステップS206ないしステップS209の処理を繰り返す。対象単語抽出手段32は、ステップS206において対象単語容易度データ12aから、当該単語の容易度を抽出し、ステップS207において想定閲覧座標からの距離を算出する。さらにステップS208において対象単語抽出手段32は、単語の文字の大きさ、色などの表示属性を取得する。ステップS209において対象単語抽出手段32は、単語と、ステップS205で算出した出現位置と、ステップS206で取得した容易度と、ステップS207で算出した想定閲覧座標からの距離と、ステップS208で取得した単語の表示属性と、を対応づけたレコードを生成する。対象単語抽出手段32は、生成したレコードを、単語情報データ15aに出力する。すべての構成要素および単語について、ステップS203ないしステップS209の処理が終了すると、対象単語抽出手段32による対象単語抽出処理は終了する。次に、単語評価手段33を説明する。単語評価手段33は、単語情報データ15aの各単語について、容易度が低く距離が近い単語について修正優先度が高くなるように、単語の修正優先度を算出して、重み付き単語情報データ17aを出力する。ここで、単語の修正優先度とは、文書データ11aにおいて、単語の修正を必要とする度合いである。修正優先度が高い単語は、文書データ11aの理解容易度を向上させるために、作業者によって修正されることが好ましい。ここで、単語評価手段33は、単語の容易度および流れとの距離だけではなく、単語の表示属性も考慮して、修正優先度を算出しても良い。図15を参照して、本発明の実施の形態に係る重み付き単語情報データ17aを説明する。図15に示す重み付き単語情報データ17aは、図11に示す単語情報データ15aと比べて、修正優先度および点数の項目を備えている点が異なる。この点数は、単語情報データ15aの各項目から算出される。図15に示す例において、単語の修正優先度は、点数を降順にソートした順番である。本発明の実施の形態において単語の修正優先度は、閲覧の流れFに基づいて読み手の目にとまりやすい難しい単語ほど高く設定される。具体的には、単語の容易度が低く、想定閲覧座標からの距離が近く、出現位置が前半であり、文字サイズが大きく、文字の色が誘目度の高いほど、修正すべきであると考える。図15に示す例では、修正すべき単語ほど点数が高くなるように、点数が設定される。また、修正すべき単語ほど、修正優先度の数値が小さくなるように設定される。ここで、単語評価手段33が、1単語の容易度、2想定閲覧座標からの距離、3出現位置、4文字サイズおよび5文字の色の各要素点を総合的に評価して、単語の修正優先度を決定する場合を説明する。単語評価手段33は、1単語の容易度について、X1=1-容易度を設定する。単語評価手段33は、2想定閲覧座標からの距離について、X2=距離点を設定する。単語評価手段33は、3出現位置について、X3=位置点を設定する。単語評価手段33は、4文字サイズについて、X4=サイズ点を設定する。単語評価手段33は、6文字の色について、X5=誘目度点を設定する。ここで、距離点、位置点、サイズ点および誘目度点の各要素点は、単語情報データ15aの各データに基づいて、0から1の間の範囲内に換算されて設定される。この各要素点は、想定閲覧座標からの距離が近く、出現位置が前半であり、文字サイズが大きく、文字の色が誘目度の高いほど、1に近くなるように設定される。単語評価手段33は、これらX1~X5の各要素点素店を用いて、式2により、単語の点数Yを算出することができる。Y=20×ΣXiI=1..5式2ここで、図15に示す単語識別しW1の単語LANについて、点数Yを算出するにあたり、各要素点が予め設定される。ここでは、各要素点が、1単語の容易度=0.7について、X1=1-0.7=0.3、2閲覧順序との距離=近いについて、X2=1点、3出現位置=前半について、X3=1点、4文字サイズ=普通について、X4=0.9点、5文字の色=黒について、X5=0.9点と設定されるとする。この場合、点数Yは、20×1-0.7110.90.9=82点と算出される。この単語は、容易度が高い言葉であるが、読み手の目にとまる可能性が高いので、点数Yは高く算出される。ここでは、単語の容易度、距離点、位置点、サイズ点および誘目度点のすべてを考慮して点数Yを算出したが、この例に限られない。例えば、単語の容易度および距離点のみを使って点数Yを算出しても、読み手の閲覧の流れを考慮して、単語を評価することができる。また、単語の容易度、距離点、位置点、サイズ点および誘目度点をそれぞれ重み付けして、点数Yが算出されても良い。単語評価手段33は、このように算出した点数を、単語識別子W1の点数として、重み付き単語情報データ17aに出力する。単語評価手段33は、単語情報データ15aのすべての単語について点数Yを算出すると、点数Yに基づいて降順にソートする。単語評価手段33は、ソートされた順番に基づいて、修正優先度を付与する。単語評価手段33は、単語と、この単語について算出した点数および修正優先度を対応づけて、重み付き単語情報データ17aに出力する。図16を参照して、本発明の実施の形態に係る単語評価手段33による単語評価処理を説明する。単語評価手段33は、ステップS301において記憶装置10から単語情報データ15aを読み出し、単語情報データ15aの各単語について、ステップS302を処理する。単語評価手段33は、ステップS302について、単語情報データ15aの単語の点数を算出する。単語情報データ15aのすべての単語について点数を算出すると、ステップS303において単語評価手段33は、ステップS302で算出した点数に基づいて、修正優先度を付与する。ステップS303において単語評価手段33は、単語と、ステップS302で算出した点数と、ステップS303で付与した修正優先度と、を対応づけて、重み付き単語情報データ17aに出力する。ここで単語評価手段33は、単語情報データ15aの各項目も、対応づけて重み付き単語情報データ17aに出力しても良い。次に、構成要素評価手段34を説明する。構成要素評価手段34は、単語の修正優先度に基づいて、構成要素ごとの修正優先度を算出し、重み付き構成要素情報データ18aを出力する。構成要素評価手段34は、重み付き単語情報データ17aを参照して、文書データ11aの各対象単語の点数を取得する。構成要素評価手段34は、構成要素情報データ16aを参照して、構成要素ごとに、当該構成要素に含まれる単語に対応する点数に基づいて、構成要素ごとの点数を算出する。重み付き構成要素情報データ18aは、図17に示すように、構成要素の識別子と、当該構成要素に含まれる単語の識別子と、修正優先度と、点数とを対応づけたデータである。図17に示す重み付き構成要素情報データ18aは、図12に示す構成要素情報データ16aと比べて、修正優先度および点数の項目を備えている点が異なる。この点数は、重み付き単語情報データ17aの点数から算出される。図17に示す例において、単語の修正優先度は、点数を降順にソートした順番である。構成要素ごとの点数の算出方法として、構成要素に含まれるすべての対象単語の点数を加算した点数を、構成要素ごとの点数とする方法がある。この構成要素ごとに算出された点数を用いて、構成要素評価手段34は、例えば、構成要素ごとの点数が高いほどこの構成要素の修正優先度が高くなるように、構成要素ごとの修正優先度を算出する。図18を参照して、構成要素評価手段34による構成要素評価処理を説明する。構成要素評価手段34は、ステップS401において記憶装置10から構成要素情報データ16aを読み出すとともに、ステップS402において重み付き単語情報データ17aを読み出す。次に構成要素評価手段34は、文書データ11aの各構成要素について、ステップS403およびステップS404の処理を繰り返す。ステップS403において構成要素評価手段34は、構成要素情報データ16aから当該構成要素に含まれるすべての単語の識別子を取得するとともに、重み付き単語情報データ17aからこれらの単語の点数を取得する。ステップS404において、構成要素評価手段34は、ステップS403で取得した単語の点数の合計を、当該構成要素の点数とする。すべての構成要素について点数を算出すると、ステップS405において構成要素評価手段34は、ステップS404で算出した点数に基づいて、修正優先度を付与する。ステップS406において構成要素評価手段34は、構成要素の識別子と、ステップS404で算出した点数と、ステップS405で付与した修正優先度と、を対応づけて、重み付き構成要素情報データ18aに出力する。次に、出力手段35を説明する。出力手段35は、重み付き単語情報データ17aおよび重み付き構成要素情報データ18aに基づいた評価結果を、出力装置50に出力して、作成者に閲覧させる手段である。出力手段35による評価結果の出力方法として、様々な方法が考えられる。例えば、表データとして一覧表示する方法や、プレビュー画面に評価結果を重畳する方法などが考えられる。評価結果を表データとして一覧表示する場合、出力手段35は、図15に示す重み付き単語情報データ17aや、図18に示す重み付き構成要素情報データ18aを、表形式で、出力装置50に表示する。プレビュー画面に評価結果を表示する場合の表示画面の一例を、図19および図20を参照して説明する。この場合出力手段35は、文書データ11aに、評価結果を重畳した評価結果データ19aを生成し、この評価結果データ19aを出力装置50に出力する。図19は、出力手段35が、背景色で修正優先度を表現した結果表示画面P101の一例である。図19に示す例において出力手段35は、評価対象の単語および構成要素について、修正優先度に合わせて背景をつけた評価結果データ19aを出力する。文書データ11aがHTML形式の場合、出力手段35は、文書データ11aに基づいて、タグを使って背景色を設定した評価結果データ19aを出力する。出力手段35は、修正優先度の高い単語および構成要素については、誘目度の高い背景を設定し、修正優先度が下がるに従って、誘目度の低い背景を設定する。出力手段35は、特に修正の必要のない単語および構成要素については、背景を重畳しない。出力手段35は、評価結果データ19aに従って、文書データ11aのプレビュー画面にこれらの背景色を設定して表示する。従って、作成者は、背景色によって修正優先度を把握することができるので、プレビュー画面全体の流れを考慮しつつ、修正するべき項目を特定することができる。図20は、出力手段35が、構成要素の修正優先度を、記号で表現した結果表示画面P102の一例である。図20に示す例において出力手段35は、評価対象の構成要素について、修正優先度に合わせて記号を付した評価結果データ19aを出力する。出力手段35は、修正優先度の高い構成要素については、×の記号を設定し、修正優先度が低い構成要素について○を設定する。出力手段35は、評価結果データ19aに従って、文書データ11aのプレビュー画面にこれらの記号を付して表示する。このように修正優勢度を可視化することによって、作成者は、修正優先度を把握することができる。これにより作成者は、プレビュー画面全体の流れを考慮しつつ、修正するべき項目を特定したり、文書データ11aの改善に役立てることができる。また、図20に示す例においては、文書データ11a全体の修正優先度から算出された点数が表示されている。出力手段35は例えば、すべての構成要素が○の場合、100点と表示しても良い。なお、図19および図20を参照して説明した結果表示画面は一例であり、様々な結果表示画面が考えられる。本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、作成者が想定する読み手の閲覧の流れを指定することにより、文書データのうち、作成者が意図する、読ませたい範囲を指定する。このように指定された、作成者の想定する読み手の閲覧の流れを考慮して、文書生成支援装置1は、読み手が理解しやすいか否かについて、文書データに含まれる単語や構成要素を個々に評価する。これにより文書生成支援装置1は、作成者に、読み手の理解に障害となるような単語や構成要素を指摘することができる。作成者は、文書生成支援装置1によって指摘された単語や構成要素を修正することにより、読み手が理解しやすい文書データを生成することができる。また本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、読み手の閲覧の流れを考慮することにより、文書データ11a中の構成要素の単位で、修正優先度を決定することができる。従って文書生成支援装置1は、限られた紙面において表現された文書データについても、優先的に改善箇所を指摘することができる。本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、読み手が理解しやすいか否かに関する文書データの評価を、コンピュータ処理により自動化することができる。これにより、専門家や被験者が文書データを確認する必要がないので、文書データの生成のコストを大幅に削減することができる。このように本発明の実施の形態に係る文書生成支援装置1は、理解容易性の高い文書データの生成を支援することができる。変形例ここで、閲覧順序取得手段31の変形例に係る閲覧順序取得手段31aを説明する。本発明の実施の形態において閲覧順序取得手段31は、作成者に、入力装置40を使って閲覧の流れFの軌跡を入力させたが、閲覧順序取得手段31aは、作成者に、構成要素ごとの閲覧の順序を入力させる場合を説明する。作成者は、図22に示すように、文書データ11aの構成要素ごとに示した想定する閲覧の流れを入力する。図22に示す例では、まず、タイトルの取扱説明書を読ませ、次に、概要、手順1、手順2および手順3の順で、閲覧を想定していることを示す。概要、手順1、手順2および手順3の後続の括弧には、図3に示すソースデータの<p>から</p>で区切られる文字列が入力される。ここで、この閲覧順序の入力方法は、図22に示す例に限らない。閲覧順序取得手段31aが、構成要素の単位で、作成者が想定する読み手の閲覧の流れの順序がわかれば、どのように入力されても構わない。このように閲覧の流れが入力されると、閲覧順序取得手段31aは、閲覧順序データ13bを生成する。閲覧順序データ13bは、図6aに示すように、想定する閲覧の順序に従って、構成要素の識別子が列挙されたデータである。文書データ11aは、左から右に文字が流れる横書きである。そこで変形例においては、想定閲覧座標は、閲覧の流れFを考慮した、読み手の目にとまりやすい座標として、各構成要素の左上端の座標とする。従って閲覧順序取得手段31aは、図23に示すように、第1の構成要素E1の左上端の頂点を、第1の構成要素E1の想定閲覧座標P1とする。同様に閲覧順序取得手段31aは、第2の構成要素E2の想定閲覧座標P2、第3の構成要素E3の想定閲覧座標P3および第4の構成要素E4の想定閲覧座標P4を算出する。閲覧順序取得手段31aは、このように算出された想定閲覧座標P1ないしP4を、図7を参照して説明した想定閲覧座標データ14aとして記憶する。文書データ11aの形式によっても閲覧の流れも異なるので、想定閲覧座標は異なっても良い。例えば、文書データ11aが縦書き形式の場合、構成要素の右上端の頂点を、構成要素の想定座標としても良い。このように、想定閲覧の流れを決定する方法および想定閲覧座標を決定する方法として、様々な方法が考えられる。その他の実施の形態上記のように、本発明の実施の形態および変形例によって記載したが、この開示の一部をなす論述および図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例および運用技術が明らかとなる。例えば、本発明の最良の実施の形態に記載した文書生成支援装置は、図1に示すように一つのハードウェア上に構成されても良いし、その機能や処理数に応じて複数のハードウェア上に構成されても良い。また、既存の情報処理システム上に実現されても良い。本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を含むことは勿論である。従って、本発明の技術的範囲は上記の説明から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ定められるものである。