判断の対象となる期間について、一つの建物についての空調時平均室温度を横軸に、冷熱量を縦軸に設定して、それぞれの空調系統についての値を描画した空調時室温冷熱量散布図と、横軸に空調系統のそれぞれを設定し、縦軸の一方に温度を、他方の縦軸に月積算空調時冷熱量を設定して、空調系統毎の冷熱量の棒グラフを冷熱量の順に並べて、それぞれの空調系統についての月平均室温と設定温度と夜間平均室温とを描画した各系統空調状態図とを用いて、前記空調時室温冷熱量散布図によって、冷熱量が多く室温が低い値が多い建物ほど設定温度に不具合がある空調系統の多い建物と判断し、前記各系統空調状態図によって、冷熱量が多く室温度が低い空調系統を特定し、当該時の設定温度と室温度とを比較し、夜間室温を疑似自然室温にして参考にしながら設定温度の上昇幅を推測して対策検討系統を明確化することを特徴とする冬期冷房設定温度の最適化診断手法。任意の空調系統について横軸に時刻を、縦軸の一方にエネルギー値を、他方の縦軸に温度を設定し、冷温熱量と空調電力と照明電力エネルギー値と、空調時平均室温と夜間室温とを描画した各系統空調状態詳細図とを用いて、前記明確となった対策検討系統について、冬期の所望期間の状態を前記各系統空調状態詳細図に描画して、具体的対策の検討資料とすることを特徴とする請求項1に記載の冬期冷房設定温度の最適化診断手法。判断の対象となる期間について、一つの建物についての月平均空調時室温設定温度を横軸に、月積算空調時冷熱量を縦軸に設定し、それぞれの空調系統についての値を描画した空調時室温設定冷熱量散布図を作成し、前記空調時室温冷熱量散布図によって、設定温度に不具合がある空調系統が多い建物との判断を行うに際して、前記空調時室温設定冷熱量散布図において、冷熱量が多く、室温度設定が低い値が多い建物ほど、設定温度に不具合がある空調系統が多い建物との判断の補助とすることを特徴とする請求項1または請求項2に記載の冬期冷房設定温度の最適化診断手法。ところで、ビルディング以下ビルと略記する。の管理を専門に行うビル管理会社等では複数のビル等の建物について管理を行っており、それぞれの建物について室内環境とエネルギー効率の最適化を図ることが行われている。この種のエネルギー効率の最適化のために、例えば特許文献1に記載されたエネルギー管理装置では、所定期間の目標値が設定され、この目標値と実績値とを照合した照合結果を月形式の累積グラフ等で表示させることが行われている。他方、ビルの室内環境等の最適化を図るためには、それぞれの室について個別にそれぞれの室内環境等を把握する必要がある。また、ビルの立地等によっても室内環境等が異なるから、複数の建物の管理を行っているビル管理会社等は、個別のビル毎についてそれぞれの室の室内環境等を把握することが必要となる。そして、把握した室内環境等のデータをもとにして、室内環境やエネルギー効率の最適化を図るための空調設備や照明設備等の運転の調整を行うことになる。ビル管理会社等は、把握した室内環境やエネルギー効率の最適化を図るための空調設備等の運転調整について、建物の所有者に対して説明する。このとき、所有者の理解が容易となるような資料を必要とする。ところで、例えば、冬期には日光が差し込む日向側の部分と差し込まない日陰側の部分では温度差が生じ、日向側の部分では冬期であっても空調機が冷房運転される。この冬期の空調機の運転については、冬期であるので冷房のための冷水の使用の適否を判断することによってエネルギー効率の向上を図ることができる。しかし、前述した通り、それぞれの室等につていは個別の環境下にあるため、エネルギー効率の最適化を図る上においては、各室や当該ビルに配されている空調系統について個別に判断する必要が生じる。特に、室内温度と設定温度との関係を把握することによって、冷水使用の適正化を評価する指標を得ることができる。そこで、この発明は、多くの建物にBEMSが導入されていることに着目して、BEMSで得られた各種の計測データをもとにして、当該建物における空調装置の冬期の使用、特に冬期冷房設定温度の最適化診断手法を提供することを目的としている。前記目的を達成するための技術的手段として、この発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法は、判断の対象となる期間について、一つの建物についての空調時平均室温度を横軸に、冷熱量を縦軸に設定して、それぞれの空調系統についての値を描画した空調時室温冷熱量散布図と、横軸に空調系統のそれぞれを設定し、縦軸の一方に温度を、他方の縦軸に月積算空調時冷熱量を設定して、空調系統毎の冷熱量の棒グラフを冷熱量の順に並べて、それぞれの空調系統についての月平均室温と設定温度と夜間平均室温とを描画した各系統空調状態図とを用いて、前記空調時室温冷熱量散布図によって、冷熱量が多く室温が低い値が多い建物ほど設定温度に不具合がある空調系統の多い建物と判断し、前記各系統空調状態図によって、冷熱量が多く室温度が低い空調系統を特定し、当該時の設定温度と室温度とを比較し、夜間室温を疑似自然室温にして参考にしながら設定温度の上昇幅を推測して対策検討系統を明確化することを特徴している。一つの建物について、前記BEMSによって各室の設定温度と室温、空調装置の発停情報、冷熱量、についてのデータを採取する。これらのデータのうちの冷熱量と発停情報による空調装置の運転時の平均室温度とを描画して、前記空調時室温冷熱量散布図を作成する。この空調時室温冷熱量散布図を参照して冷熱量が多く、しかも室温が低い値のプロットが多いほど、設定温度に不具合がある空調系統が多数存在する建物であると判断する。この判断は個々の建物についての冬期冷房設定温度が最適にあるか否かを判断するものであり、該当する建物についての空調系統を評価することはできない。この空調系統の評価に前記各系統空調状態図を利用する。前記各系統空調状態図では、室温度が低く冷熱量が多い空調系統について、冬期冷房系統推奨値に対して、当該時の設定温度と実際の室温度とを比較して、設定温度の上昇幅を推測して、当該空調系統の動作の適正化を図るようにする。また、請求項2の発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法は、任意の空調系統について横軸に時刻を、縦軸の一方にエネルギー値を、他方の縦軸に温度を設定し、冷温熱量と空調電力と照明電力エネルギー値と、空調時平均室温と夜間室温とを描画した各系統空調状態詳細図とを用いて、前記明確となった対策検討系統について、冬期の所望期間の状態を前記各系統空調状態詳細図に描画して、具体的対策の検討資料とすることを特徴としている。BEMSによって、例えばファン動力や照明電力等のデータを採取し、これらのエネルギー値を描画した前記各系統空調状態詳細図を作成する。この各系統空調状態詳細図は、対策を要すると判断された空調系統について、例えば12月~2月等の冬期の任意期間について作成する。前記冷温熱量によって冬期冷房の度合いや時間帯を確認する。空調電力によって空調機稼働状態を確認し、照明電力によって在室者の有無等を推測する。室内温度によって冬期冷房度合いと空調停止時の室温上昇度合いを確認し、室設定温度と空調時平均室温、夜間室温とによって設定温度の改善幅を検討する。また、請求項3の発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法は、判断の対象となる期間について、一つの建物についての月平均空調時室温設定温度を横軸に、月積算空調時冷熱量を縦軸に設定し、それぞれの空調系統についての値を描画した空調時室温設定冷熱量散布図を作成し、前記空調時室温冷熱量散布図によって、設定温度に不具合がある空調系統が多い建物との判断を行うに際して、前記空調時室温設定冷熱量散布図において、冷熱量が多く、室温度設定が低い値が多い建物ほど、設定温度に不具合がある空調系統が多い建物との判断の補助とすることを特徴としている。この空調時室温設定冷熱量散布図を参照して、設定温度の不具合が多い空調系統が存在している建物を特定する。なお、実際の室温と設定温度との乖離が大きい場合もあるため、前記空調時室温冷熱量散布図の捕捉資料として利用する。この発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法によれば、室内温度を設定温度とを、冷熱量、すなわち冷水使用量の多い空調系統順に明示した各系統空調状態図を用いて判断できるから、冬期冷房設定温度の適否の判断を容易に行える。この判断に基づいて冬期冷房設定温度の最適化を行って、エネルギー効率の向上を図ることができる。以下、図示した好ましい実施の形態に基づいてこの発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法を具体的に説明する。図1には任意の建物について、この発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法を実施するに際して使用する某年12月の空調時室温冷熱量散布図であり、横軸に空調時平均室温度が、縦軸には冷熱量が設定される。そして、空調系統のそれぞれについてのこれらの値が描画されている。なお、同図において右側の塗り潰された円で示す直線は冷房系統の推奨値Rである。また、破線により囲まれた領域は不具合領域Aを示している。図2には空調時室温設定冷熱量散布図を示してあり、この図2は後述するように、図1に示した空調時室温冷熱量散布図の補助的な利用に供されるもので、特に図1を作成した当該建物について同時期の空調時室温設定冷熱量散布図を作成する。この空調時室温設定冷熱量散布図は、横軸に平均設定温度が、縦軸に冷熱量が設定され、それぞれの空調系統についての値が描画されている。なお、同図において右側の塗り潰された円で示す直線は冷房系統の推奨値Rである。また、図3はこの発明に係る冬期冷房設定温度の最適化診断手法を実施するに際して使用する図1の空調時室温冷熱量散布図を描いた建物についての各系統空調状態図である。横軸には各空調系統が設定され、縦軸の一方には温度が、他方の縦軸には冷熱量が設定される。そして、各空調系統毎の冷熱量の棒グラフを大きい順で並べて描画し、それぞれの空調系統に対応する月平均室温と設定温度、夜間平均室温とを描画してある。なお、図4には他の建物についての各系統空調状態図を例示してある。また、図5は図3の各系統空調状態図を描いた建物についての各系統空調状態詳細図であり、横軸に時刻を、縦軸の一方にエネルギー値を、他方に温度を設定し、任意の空調系統について冷温熱量と空調電力と照明電力エネルギー値と、空調時平均室温と夜間室温とを描画してある。この場合の空調系統は、前記各系統空調状態図図3において対策を検討することが明確となった空調系統、すなわち対策検討系統について描画する。なお、図6は他の建物についての各系統空調状態詳細図を例示してある。以上のように作成された空調時室温冷熱量散布図と各系統空調状態図とを用いて、冬期冷房設定温度の適否の診断を行う。なお、前記空調時室温設定冷熱量散布図と前記各系統空調状態詳細図とは、診断に際して補助的に利用する。作成された図1に示す前記空調時室温冷熱量散布図を参照して、前記不具合領域A内にプロットされた値の空調系統が多く存在する建物については、設定温度に不具合、不適当な空調系統が多い建物であると判断する。すなわち、この空調時室温冷熱量散布図では、当該建物が具備している空調系統のうち設定温度に不具合のある空調系統が多数存在していることが把握できる。設定温度に不具合な空調系統が多数存在している建物について、図3に示すような前記各系統空調状態図を作成する。この各系統空調状態図では、冷熱量の空調系統に係る棒グラフが、例えば多い順に並べられているため、室温度の低い空調系統を特定し易く、特定された空調系統について、当該時の設定温度と実際の室温度とを比較し、設定温度の上昇幅を推測する。この場合に、非空調時を夜間として夜間室温を疑似自然室温として参考にする。蓋し、室内温度が自然室温に近いほど空調エネルギーは少なくなると考えられるためである。この各系統空調状態図を用いることによって、冷熱量が順に並べられているから、対策を施すべき空調系統の優先順位を容易に把握できて、検討対象を確実にすることができる。ところで、冬期冷房設定温度の最適化の判断指針としては、設定温度と冷熱量との関係を利用することも可能である。すなわち、図2に示すような、空調時室温設定冷熱量散布図を描いて、設定温度に不具合のある空調系統の有無は数を把握する。この空調時室温設定冷熱量散布図においても、冷熱量が多く、設定温度が低い値のプロットが多いほど設定温度不具合空調系統が多数存在していると判断できる。ただし、実際の室温と設定温度とが大きく乖離している場合があるため、この空調時室温設定冷熱量散布図は、前記空調時室温冷熱量散布図の捕捉資料として利用することが好ましい。さらに、空調系統の運転状況の詳細を把握するために、前記各系統空調状態詳細図を使用する。この各系統空調状態詳細図では、前記各系統空調状態図において対策検討の対象となる空調系統が明確化された場合に、当該空調系統の冬期における詳細な状態を把握する。この各系統空調状態詳細図を利用して対策を実施するに当たって、前記冷温熱量によって冬期冷房の度合いや時間帯を確認する。空調電力によって空調機稼働状態を確認し、照明電力によって在室者の有無等を推測する。室内温度によって冬期冷房度合いと空調停止時の室温上昇度合いを確認し、室設定温度と空調時平均室温、夜間室温とによって設定温度の改善幅を検討する。