不特定の人物に情報を報知するための情報処理装置であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる第1表示制御手段と、撮影された人物による手の動作を認識する認識手段と、前記撮影された人物の中で、前記認識手段が認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置。前記特定手段は、前記誘引画像と、該誘引画像により誘引すべき手の動作とを対応付けて記憶する記憶手段を含み、前記特定手段は、前記記憶手段を参照して、前記誘引画像と認識した前記手の動作との対応関係を判定することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。前記特定手段が特定した人物に向けた広告情報を含む画面を表示させる第2表示制御手段を更に有することを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。前記認識手段は、前記第2表示制御手段が前記人物に向けた広告情報を含む画面の表示を開始した後は、前記人物を対象者として手の動作を認識し、前記第2表示制御手段は、前記対象者による手の動作に応答して前記広告情報を含む画面を表示させることを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。前記第2表示制御手段は、前記人物に向けた広告情報を含む画面を表示させる前に、前記第1表示制御手段が表示させた画像により誘引した手の動作に対応する手の動作を返したことを前記人物に通知することを特徴とする請求項3または4に記載の情報処理装置。前記第2表示制御手段は、前記特定手段が特定した人物を撮影した画像と、前記人物の手の画像との少なくともいずれかの画像を含む画面を表示させることを特徴とする請求項3乃至5のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記手の動作は、指の動作を含むことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記認識手段は、ステレオカメラが撮影した2つの画像に基づいて、前記撮影された人物による手の動作を認識することを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記誘引画像は、手を振る動作または手話を表わす画像を含むことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記誘引画像は、ジャンケンをする手の動作を表わす画像を含むことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記特定手段は、前記認識手段が複数の人物による手の動作を認識した場合、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する手の動作を最初に検出した人物を特定することを特徴とする請求項1乃至10のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記第1表示制御手段によって表示させた前記画像に対応する音声を出力させる音声出力制御手段をさらに備えることを特徴とする請求項1乃至11のいずれか1項に記載の情報処理装置。不特定の人物に情報を報知するための情報処理装置の制御方法であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる第1表示制御ステップと、撮影された人物による手の動作を認識する認識ステップと、前記撮影された人物の中で、前記認識ステップにより認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定ステップと、を備えることを特徴とする情報処理装置の制御方法。不特定の人物に情報を報知するための情報処理装置の制御プログラムを記憶する記憶媒体であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる第1表示制御ステップと、撮影された人物による手の動作を認識する認識ステップと、前記撮影された人物の中で、前記認識ステップにより認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定ステップと、をコンピュータに実行させる制御プログラムを格納したことを特徴とする記憶媒体。不特定の人物に情報を報知するための情報報知システムであって、広告情報を含む画面を表示する表示手段と、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を前記表示手段に表示させる第1表示制御手段と、撮影された人物による手の動作を認識する認識手段と、前記撮影された人物の中で、前記認識手段が認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定手段と、前記特定手段が特定した前記人物に向けた広告情報を含む画面を前記表示手段に表示させる第2表示制御手段と、を備えることを特徴とする情報報知システム。不特定の人物に情報を報知するための情報報知方法であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を、報知情報を含む画面を表示する表示手段に表示させる第1表示制御ステップと、撮影された人物による手の動作を認識する認識ステップと、前記撮影された人物の中で、前記認識ステップで認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定された前記人物に向けた広告情報を含む画面を前記表示手段に表示させる第2表示制御ステップと、を含むことを特徴とする情報報知方法。しかしながら、上述した特許文献記載の技術は、報知情報に対し既に注目していることを前提にして更に注目度を高める技術であり、報知情報に対して注目するキッカケを作ることはできなかった。本発明の目的は、上述の課題を解決する技術を提供することにある。上記目的を達成するため、本発明に係る装置は、不特定の人物に情報を報知するための情報処理装置であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる第1表示制御手段と、撮影された人物による手の動作を認識する認識手段と、前記撮影された人物の中で、前記認識手段が認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定手段と、を備えることを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、不特定の人物に情報を報知するための情報処理装置の制御方法であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる第1表示制御ステップと、撮影された人物による手の動作を認識する認識ステップと、前記撮影された人物の中で、前記認識ステップにより認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定ステップと、を備えることを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係る記憶媒体は、不特定の人物に情報を報知するための情報処理装置の制御プログラムを記憶する記憶媒体であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる第1表示制御ステップと、撮影された人物による手の動作を認識する認識ステップと、前記撮影された人物の中で、前記認識ステップにより認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定ステップと、をコンピュータに実行させる制御プログラムを格納したことを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係るシステムは、不特定の人物に情報を報知するための情報報知システムであって、広告情報を含む画面を表示する表示手段と、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を前記表示手段に表示させる第1表示制御手段と、撮影された人物による手の動作を認識する認識手段と、前記撮影された人物の中で、前記認識手段が認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定手段と、前記特定手段が特定した前記人物に向けた広告情報を含む画面を前記表示手段に表示させる第2表示制御手段と、を備えることを特徴とする。上記目的を達成するため、本発明に係る方法は、不特定の人物に情報を報知するための情報報知方法であって、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を、報知情報を含む画面を表示する表示手段に表示させる第1表示制御ステップと、撮影された人物による手の動作を認識する認識ステップと、前記撮影された人物の中で、前記認識ステップで認識した手の動作が、前記誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する人物を特定する特定ステップと、前記特定ステップにより特定された前記人物に向けた広告情報を含む画面を前記表示手段に表示させる第2表示制御ステップと、を含むことを特徴とする。本発明によれば、報知情報に対して注目するキッカケを作ることができる。以下に、図面を参照して、本発明の実施の形態について例示的に詳しく説明する。ただし、以下の実施の形態に記載されている構成要素はあくまで例示であり、本発明の技術範囲をそれらのみに限定する趣旨のものではない。[第1実施形態]本発明の第1実施形態としての情報処理装置100について、図1を用いて説明する。情報処理装置100は、不特定の人物104に情報を報知するための装置である。図1に示すように、情報処理装置100は、第1表示制御部101と、認識部102と、特定部103と、を含む。第1表示制御部101は、手の動作を誘引するための誘引画像を含む画面を表示させる。認識部102は、撮影された人物104による手の動作を認識する。特定部103は、撮影された人物の中で、認識部102が認識した手の動作が、第1表示制御部101が表示させた誘引画像により誘引すべき手の動作に対応する場合に、その手を持つ人物105を特定する。本実施形態によれば、広告情報に対して注目するキッカケを作ることができる。[第2実施形態]第2実施形態においては、ステレオカメラにより奥行きの判別も可能にして手の動作以下、ハンドジェスチャーと称するを容易により正確に検出できる情報処理装置を説明する。また、カメラやビデオカメラを誘引するための誘引画像に反応した人物以下、対象者とも呼ぶへフォーカスして、対象者とハンドジェスチャーによる対話が可能となる情報処理装置を説明する。《情報処理装置を含む情報報知システムの機能構成》図2は、第2実施形態に係る情報処理装置210を含む情報報知システム200の構成を示すブロック図である。なお、図2では、独立した情報処理装置210を図示しているが、複数の情報処理装置210がネットワークを介して接続されたシステムにも拡張可能である。以下、データベースについては、DBと略して記載する。図2の情報報知システム200は、情報処理装置210と、ステレオカメラ230と、表示装置240と、スピーカ250と、を有する。ステレオカメラ230は、不特定の人物104を撮影して、情報処理装置210に撮影した画像を送ると共に、情報処理装置210により制御されて対象者にフォーカスすることが可能である。表示装置240は、情報処理装置210から報知プログラムに従って宣伝あるいは広告メッセージなどの広告情報を報知する。本実施形態では、宣伝あるいは広告メッセージの中、あるいは宣伝あるいは広告メッセージに先立って、不特定の人物104に対しハンドジェスチャーによる応答を誘引する誘引画像を含む画面を表示する。そして、応答した人物105をステレオカメラ230からの画像で確認すると、応答した人物105とのハンドジェスチャーによる対話が可能な画面を出力する。スピーカ250は、表示装置240の画面、あるいは応答した人物105とのハンドジェスチャーによる対話を促進するための、補助音声を出力する。情報処理装置の機能構成情報処理装置210は、以下の構成要素を含む。なお、情報処理装置210は1つの装置である必要はなく、複数の装置に機能が分散してトータルとして図2の機能を実現できればよい。以下、本実施形態における動作手順に従って、各機能構成部を説明する。入出力インタフェース211は、ステレオカメラ230、表示装置240、スピーカ250と、情報処理装置210との間のインタフェースを果たす。まず、所定の報知プログラム、あるいは初期プログラムが報知プログラム制御部217により制御されて、出力制御部221から入出力インタフェース211を介して画像データや音声データが表示装置240やスピーカ250に送信される。つまり、出力制御部221は、表示装置240にハンドジェスチャーを誘引するための誘引画像や広告情報などを表示させる表示制御部として機能し、さらに、スピーカ250に誘引画像や広告画像に対応する音声を出力させる音声出力制御部として機能する。報知プログラムには、不特定の人物104に対してハンドジェスチャーを誘引する内容例えば、手を振る動作、ジャンケンへの参加を呼びかける動作、手話などを示す誘引画像が含まれている。所定の報知プログラムにより報知する場合は、報知プログラム制御部217によって報知プログラムDB216から選ばれる。また、報知プログラム制御部217から初期プログラムあるいは報知プログラムの内容を得た誘引ハンドジェスチャー取得部218は、プログラムから不特定の人物104に求める誘引ハンドジェスチャーを取得する。誘引ハンドジェスチャー取得部218は、報知プログラムに含まれる誘引画像と、誘引画像により誘引すべきハンドジェスチャーとの対応関係を記憶するテーブル222を備えている。次に、ステレオカメラ230が撮影した不特定の人物104の画像が、入出力インタフェース211を介して画像記録部212に送られて、ハンドジェスチャーが判定可能な時間の画像履歴が記録される。手検出部213は、ステレオカメラ230が撮影した不特定の人物104の画像の中から手の画像を検出する。かかる手の画像の検出は、例えば、色と形状と位置などから検出される。なお、次のハンドジェスチャー判定部214の判定との協働によって、例えば、手袋をしている場合も含める場合は、色による選別はしないなどの変更も可能である。ハンドジェスチャー判定部214は、手検出部213で検出した不特定の人物104の画像内の手の画像の特徴図4参照から、ハンドジェスチャーDB215を参照して各手のハンドジェスチャーを判定する。ハンドジェスチャーDB215には、手の位置や指の位置、あるいは時系列の変化などとハンドジェスチャーとが対応付けられて格納されている図5参照。誘引ハンドジェスチャー取得部218が求めた誘引ハンドジェスチャーと、ハンドジェスチャー判定部214が判定した各手のハンドジェスチャーとは、ハンドジェスチャー比較部219において比較される。比較の結果、所定の範囲内で一致する場合には、ハンドジェスチャー比較部219はその旨を示す信号を出力する。なお、かかるハンドジェスチャー比較部219の比較はハンドジェスチャーにより異なる。例えば、手を振る場合は指の位置などは考慮されないし、ジャンケンの場合はグー、チョキ、パーの何れかであれば一致しているとする。また、手話の場合は、呼びかけ/返事などが一定範囲であれば一致しているとする。ハンドジェスチャー比較部219から出力された信号は、ハンドジェスチャー判定部214とカメラ制御部220とに入力される。ハンドジェスチャー判定部214では、誘引ハンドジェスチャーと撮影した手のハンドジェスチャーとが対応する信号を受信すると、今判定した手を持つ人物対象者についての情報を報知プログラム制御部217に送信する。報知プログラム制御部217は、対象者へハンドジェスチャーを受け取ったことを示す通知情報を含む画面を表示させる。具体的には、対象者からハンドジェスチャーを受け取ったことを表わす文字や画像を表示したり、対象者の画像を画面に表示したりして応答する。さらに、第3実施形態で詳細に説明するが、この対象者に対応した報知プログラムの選択や報知プログラムの進行変更などを可能とする。一方、カメラ制御部220では、対象者をフォーカスするようにステレオカメラ230を動作させて、対象者のハンドジェスチャー判定に特化し、以降の報知プログラムでは対象者との対話形式のやりとりをスムースにする。なお、図2におけるハンドジェスチャー比較部219における処理と動作、他の機能構成部との結線は一例であって、誘引ハンドジェスチャーと撮影した手のハンドジェスチャーとが対応するとそれに応答する動作を実現できれば、図2の構成に限らない。《情報処理装置のハードウエア構成》図3は、第2実施形態に係る情報処理装置210のハードウエア構成を示すブロック図である。なお、図3には、第3実施形態で使用されるデータやプログラムは、破線によって図示されている。図3で、CPU310は演算制御用のプロセッサであり、プログラムを実行することで図2Bの各機能構成部を実現する。ROM320は、初期データ及びプログラムなどの固定データ及びプログラムを記憶する。通信制御部330は、ネットワークを介して外部装置と通信する。通信制御部330により、各種サーバなどから報知プログラムがダウンロードされたり、あるいはステレオカメラ230や表示装置240などとの信号がネットワークを介して送受信されたりしてもよい。通信は無線でも有線でもよい。入出力インタフェース211は図2と同様に、ステレオカメラ230や表示装置240などとインタフェースを果たす。RAM340は、CPU310が一時記憶のワークエリアとして使用するランダムアクセスメモリである。RAM340には、本実施形態の実現に必要なデータを記憶する領域および報知プログラムを記憶する領域が確保されている。図3の341は、表示装置240に表示される表示画面データである。342は、ステレオカメラ230が撮影した画像データである。343は、ステレオカメラ230が撮影した画像データから検出された手のデータである。344は、撮影した各手のデータから判定したハンドジェスチャーである。345は、表示装置240に表示された画面に含まれる誘引画像により誘引する誘引ハンドジェスチャーである。346は、撮影したハンドジェスチャーと誘引ハンドジェスチャーとが対応するため、その手を持つ人物を対象者と判別する対象者判別テーブルである図6参照。347は、判定された対象者にステレオカメラ230をフォーカスするなどのカメラ制御を行なうカメラ制御データである。348は、第3実施形態で使用される、画像から判別された対象者の属性に基づいて報知プログラムを選択するための、報知プログラム選択テーブルである。349は、現在、情報処理装置210が実行している報知プログラムである。なお、他のストレージ350に格納されたプログラムも、RAM340にロードされてCPU310により実行され、図2の各機能構成部の機能を実現する。図3のストレージ350は、データベースや各種のパラメータ、CPU310が実行するプログラムを、不揮発に記憶する大容量記憶装置である。ストレージ350には、本実施形態の実現に必要な以下のデータ又はプログラムが記憶されている。本実施形態では、ハンドジェスチャーDB215以外に、以下のデータベースを格納する。352は、第3実施形態で使用される、ハンドジェスチャーで応答した対象者の属性を画像から認識するために、対象者の画像の特徴と属性例えば、性別や年齢とを対応付けて格納する人物認識DBである図9参照。216は、特に第3実施形態で使用される、対象者の属性やあるいは曜日や時間帯などの環境に応じて選択される複数の報知プログラムを格納する報知プログラムDBである図10参照。本実施形態では、以下のプログラムを格納する。354は、本情報処理装置210が実行するメインの情報処理プログラムである図7、図12参照。355は、情報処理プログラム354に含まれる、対象者判別を行なう対象者判別モジュールである。356は、情報処理プログラム354に含まれる、報知プログラムの実行を制御する報知プログラム実行モジュールである図8参照。357は、第3実施形態で実行される、情報処理プログラム354に含まれる、対象者の属性に応じて報知プログラムを選択する報知プログラム選択モジュールである。なお、図3には、本実施形態に必須なデータやプログラムのみが示されており、OSなどの汎用のデータやプログラムは図示されていない。《情報処理装置で使用されるデータの構成》以下に、第2実施形態の情報処理装置210で使用される特徴的なデータの構成を示す。撮影した手のデータの構成図4は、第2実施形態に係る撮影した手のデータ343の構成を示す図である。図4には、ハンドジェスチャーとして、手を振るまたはジャンケンを判定するために必要な手のデータ343の一例を示している。なお、手話などについても、その判定に必要な手のデータを抽出することにより、判定が可能になる。図4の上段410は、手を振るハンドジェスチャーを判定するために必要なデータ例である。411は、撮影された不特定の人物の手について付された各手を識別する手のIDである。412は、手の位置、ここではその高さを抽出している。413は、移動履歴であり、図4には一方向、往復運動、静止間欠などが抽出されている。414は移動距離であり、415は移動速度である。かかる移動距離や移動速度が、例えば、手を振るジェスチャーか、人を呼ぶジェスチャーかを判別するために使用される。416は、顔の方向であり、注目しているか否かの判断に使用される。417は、この手を持つ人物を識別する人物IDであり、418にはこの人物IDの人物がどこに居るかの人物位置が抽出される。この人物位置により、ステレオカメラ230のフォーカス位置が決定される。あるいは3次元表示である場合は、この人物位置への表示画面の方向が決められても良い。また、スピーカ250による音声の内容や指向性が調整されてもよい。なお、手を振るハンドジェスチャーを判定するデータには、指の位置データなどが記載されていないが、指の位置を追加してもよい。図4の下段420は、ジャンケンハンドジェスチャーを判定するために必要なデータ例である。421は、撮影された不特定の人物の手について付された各手を識別する手のIDである。422は、手の位置、ここではその高さを抽出している。423は、親指の3次元の位置を示す。424は、人差指の3次元の位置を示す。425は、中指の3次元の位置を示す。426は、小指の3次元の位置を示す。427は、この手を持つ人物を識別する人物IDであり、428にはこの人物IDの人物がどこに居るかの人物位置が抽出される。なお、図4の例では薬指の位置は除いたが、これを含めてもよい。さらに、指だけでなく、掌や甲のデータやさらに詳細には指の関節位置などを判定に使用すれば、正確な判定が可能になる。図4の各データを、ハンドジェスチャーDB215に内容とマッチングすることで、ハンドジェスチャーが判定されることになる。ハンドジェスチャーDBの構成図5は、第2実施形態に係るハンドジェスチャーDB215の構成を示す図である。図5も、図4に対応させて、上段510が手を振るを判定するDBの内容、下段520がジャンケンを判定するDBの内容である。手話についても別途設けられる。上段510の511は、各ジェスチャーと判定する手の高さの範囲が記憶されている。512には、移動履歴が記憶されている。513には、移動距離の範囲が記憶されている。514には、移動速度の範囲が記憶されている。515には、顔の方向が記憶されている。516は、511から515の条件を満たすデータ図4参照についてのハンドジェスチャーが記憶されている。例えば、第1行の条件を満たせば手を振るジェスチャーと判定される。第2行の条件を満たせば人を呼ぶジェスチャーと判定される。第3行の条件を満たせば走るジェスチャーと判定される。本例では手を振るジェスチャーが判定できればよく、図5には手を振るジェスチャーと紛らわしいジェスチャーを判別する一例を示した。逆に言えば、手を振るジェスチャーを出来るだけ正確に判別するには、どんなデータが有効であるかによって、抽出する手のデータの種類もハンドジェスチャーDB215の構成も、追加あるいは変更される。下段520の521は、各ジェスチャーと判定する手の高さの範囲が記憶されている。下段520はジャンケンの判別であるので、手の高さの範囲は同じであり、この高さを外れるとジャンケンとは見なさない。522には親指位置が、523には人差指位置が、524には中指位置が、525には小指位置が記憶されている。なお、522から525の指の位置は、指の絶対位置ではなく指の相対位置であり、図4の指の位置のデータとの比較も相対位置の関係からジャンケンのジェスチャーを判定する。図5には具体的数値は示していないが、第1行の指の位置関係はグー、第2行の指の位置関係はチョキ、第3行の指の位置関係はパーと判定する。手話については、ジャンケンの判定に類似して時系列の履歴を含むものとなる。このハンドジェスチャーDB215のデータと一致する、あるいは一定の範囲内にあるデータを持つ手が、対応するハンドジェスチャーとして判定される。この撮影された手からの判定結果のハンドジェスチャーが、表示装置240の表示画面からの誘引ハンドジェスチャーに対応するかをハンドジェスチャー比較部219で判断する。対象者判別テーブルの構成図6は、第2実施形態に係る対象者判別テーブル346の構成を示す図である。図6の前提として、図4の上段410の第2行の手のID0002/人物ID0010が手を振るジェスチャーと判定され、図4の下段420の第3行の手のID0003/人物ID0005がチョキジェスチャーと判定されたとする。図6の601は、人物IDである。602は、撮影した画像の手から判定されたジェスチャーである。603は、表示装置240に表示された画面からの誘引ジェスチャーである。604は、誘引ジェスチャーと撮影ジェスチャーが対応する場合に、その手を持つ人物を対象者に、対応しない場合は非対象者とする判定結果である。図6の例では、誘引ジェスチャーが手を振るの場合に、人物ID0010が手を振るジェスチャーをしているので、表示画面に応答したものとして対象者と判定される。しかし、もし誘引ジェスチャーが手話である場合は非対象者と判断される。また、誘引ジェスチャーがジャンケンの場合に、人物ID0005がチョキジェスチャーをしているので、表示画面に応答したものとして対象者と判定される。しかし、もし誘引ジェスチャーが手話である場合は非対象者と判断される。なお、誘引ジェスチャーと撮影ジェスチャーとが対応しない場合でも、手を振るジェスチャーが画面に向かって行なわれていれば、優先的に対象者とする処理も可能である。《情報処理装置の動作手順》図7は、第2実施形態に係る情報処理装置の動作手順を示すフローチャートである。かかるフローチャートは、図3のCPU310がRAM340を使用しながら実行して図2の各機能構成部の機能を実現する。まず、ステップS701において、表示装置240に不特定の人物のハンドジェスチャーを誘引する誘引画像を表示させる。次に、ステップS703において、ステレオカメラ230で撮影をして画像を取得する。ステップS705において、取得した画像から手を検出し、その手のハンドジェスチャーを検出する。ステップS707において、検出ジェスチャーが誘引ジェスチャーに対応しているかを判断する。対応していなければステップS709に進んで、取得した画像内の全ての手のハンドジェスチャーを検出して判定したかを判断する。全ての手のハンドジェスチャーの検出が終了してなければステップS705に戻って、次の手について判定を行なう。全ての手のハンドジェスチャーの検出が終了していればステップS703に戻って、新たな画像をステレオカメラ230から取得して、ハンドジェスチャーの検出を繰り返す。検出ジェスチャーが誘引ジェスチャーに対応している場合には、ステップS711において、検出ジェスチャーの手を持つ人物を対象者と判定する。つまり、誘引画像により誘引すべきハンドジェスチャーに対応する手の動作を最初に検出した人物を対象者とする。ステップS713においては、カメラ制御部220を使って、ステレオカメラ230を対象者にフォーカスする。ステップS715は、オプショナルな処理であり、対象者とのコンタクトを更に緊密にするため、画面による誘引に対象者が応答していることを感知したことを、対象者に対して報知する。例えば、文字表示や音声で報知してもよいし、フォーカスしてステレオカメラ230で撮影した対象者の画像を画面の一部に表示するなどによっても報知が可能である。ステップS717において、報知プログラムの実行を開始する。かかる処理は図8においてさらに詳細に示す。報知プログラムの実行が終了すると、ステップS719において、報知処理の終了か否かを判定する。終了でなければステップS701に戻って、処理を繰り返す。報知プログラム実行処理の動作手順図8は、報知プログラム実行処理S717の動作手順を示すフローチャートである。なお、報知プログラムにおいては、表示画面からハンドジェスチャーを誘引するよりも、表示画面の変更や表示画面上の選択肢の選択を対象者に求めることになる。報知プログラムの実行中も、ステップS801において、ステレオカメラ230から画像を取得する。この場合は、図7のステップS713で対象者にフォーカスしているので、対象者を含む周辺の拡大画像が取得される。ステップS803において、対象者の手を抽出し、ハンドジェスチャーを検出する。ステップS805において、検出したハンドジェスチャーによる対象者の指示を判断して、その指示に対応して報知プログラムを進行させる。ステップS807において、報知プログラムの終了となるまで、ステップS801に戻って処理を繰り返す。[第3実施形態]第3実施形態では、第2実施形態に加えて、ハンドジェスチャーにより対象者と判定された人物の属性例えば、性別や年齢を、ステレオカメラ230からの画像に基づいて判断し、属性に応じた報知プログラムを選択して実行する。なお、対象者の属性のみでなく、服装や行動傾向、あるいはグループなのかなどを判断して、それに応じて報知プログラムを選択してもよい。本実施形態によれば、対象者が引き続き報知プログラムに引きつけることが可能となる。なお、第3実施形態における情報報知システム及び情報処理装置の構成は、第2実施形態と同様であるので重複する説明は省き、以下追加部分を説明する。《情報処理装置で使用されるデータの構成》第3実施形態の情報処理装置210では、図3に破線で示した、人物認識DB352、報知プログラムDB216、報知プログラム選択テーブル348がデータとして追加される。また、プログラムとして、報知プログラム選択モジュール357が情報処理プログラム354の一部に追加される。人物認識DBの構成図9は、第3実施形態に係る人物認識DB352の構成を示す図である。図9には、内容を詳細には示さないが、撮影した対象者の画像から得られた顔の特徴901、服装の特徴902、身長903などに対応付けられて、性別904と年齢905とが記憶されている。かかる構成は一例であって、これに限定されない。報知プログラムDBの構成図10は、第3実施形態に係る報知プログラムDB216の構成を示す図である。図10には、報知プログラムを識別し、読み出しのキーとなる報知プログラムID1001が記憶されている。それぞれの報知プログラムID、図10では001002から各々の報知プログラムA1010と報知プログラムB1020とが読み出し可能である。図10の例では、報知プログラムAは化粧品広告のプログラム、報知プログラムBはマンション広告のプログラムと仮定する。上記人物認識DB352を使って認識された対象者の属性に応じた報知プログラムが報知プログラムDB216から選択されて実行されることになる。報知プログラム選択テーブルの構成図11は、第3実施形態に係る報知プログラム選択テーブル348の構成を示す図である。図11の1101は、ハンドジェスチャーにより対象者となった人物IDである。1102は、人物認識DB352により認識した対象者の性別である。1103は、対象者の年齢である。これらの対象者の属性などに対応付けられて、1104の報知プログラムIDが決定される。図11の例では、対象者である人物ID0010の人物は性別が女性、年齢は20~30代と認識されたので、図10の化粧品広告の報知プログラムAが選択されて実行される。また、対象者である人物ID0005の人物は性別が男性、年齢は40~50代と認識されたので、図10のマンション広告の報知プログラムBが選択されて実行される。なお、かかる報知プログラムの選択は一例であって、これに限定されない。《情報処理装置の動作手順》図12は、第3実施形態に係る情報処理装置の動作手順を示すフローチャートである。図12のフローチャートは、図7のフローチャートにステップS1201とS1203を追加したものであり、後のステップは同様であるので、ここではこの2つのステップについて説明する。ステップS1201において、図9のような人物認識DB352を参照して、対象者の属性を認識する。次に、ステップS1203において、図11に示した報知プログラム選択テーブル348に従って、報知プログラムが報知プログラムDB216から選択される。[第4実施形態]上記第2及び第3実施形態では、1つの情報処理装置による処理として説明をした。第4実施形態においては、複数の情報処理装置がネットワークを介して報知情報サーバに接続し、報知情報サーバからダウンロードされた報知プログラムを実行する構成を説明する。本実施形態によれば、互いの情報交換が可能になると共に、報知情報サーバに情報を集中して一元的に広告宣伝を管理することが可能になる。なお、本実施形態の情報処理装置は、第2及び第3実施形態の情報処理装置と同等の機能を有しても良いし、その機能の一部を報知情報サーバに移行してもよい。また、報知プログラムばかりでなく、状況に応じて情報処理装置の動作プログラムを報知情報サーバからダウンロードすることで、配置場所に適切なハンドジェスチャーによる制御方法が実現される。第4実施形態における処理は、機能分散があったとしても、基本的には第2及び第3実施形態と同様であるので、情報報知システムの構成を説明し、詳細な機能説明は省略する。《情報報知システムの構成》図13は、第4実施形態に係る情報報知システム1300の構成を示すブロック図である。図13において、図2と同じ参照番号は同様な機能を果たす構成要素を示している。以下、相違点を説明する。図13には3つの情報処理装置1310が示されている。数に制限はない。これらの情報処理装置1310は、ネットワーク1330を介して、報知情報サーバ1320に接続される。報知情報サーバ1320は、ダウンロード用の報知プログラム1321を記憶しており、ステレオカメラ230で撮影された各地点の情報を受け取って、ダウンロードすべき報知プログラムを選択する。例えば、複数の表示装置240が関連したハンドジェスチャーの誘引画像を表示するなどの統合された制御が可能となる。なお、図13では、情報処理装置1310が、特徴的な構成要素である、ハンドジェスチャー判定部214、ハンドジェスチャーDB215、報知プログラムDB216、報知プログラム制御部217、カメラ制御部220を有するものとして図示した。しかし本発明はこれに限定される物ではなく、情報処理装置1310の一部の機能を報知情報サーバ1320、あるいは他の装置に分散してもよい。[他の実施形態]以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。また、本発明の実施形態について詳述したが、それぞれの実施形態に含まれる別々の特徴を如何様に組み合わせたシステム又は装置も、本発明の範疇に含まれる。また、本発明は、複数の機器から構成されるシステムに適用されても良いし、単体の装置に適用されても良い。さらに、本発明は、実施形態の機能を実現する制御プログラムが、システム或いは装置に直接或いは遠隔から供給される場合にも適用可能である。したがって、本発明の機能をコンピュータで実現するために、コンピュータにインストールされる制御プログラム、或いはその制御プログラムを格納した媒体、その制御プログラムをダウンロードさせるWWWサーバも、本発明の範疇に含まれる。この出願は、2010年11月10日に出願された日本国特許出願特願2010-251678号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。