"顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段により撮像された画像を記録する画像記録手段と、前記撮像手段により撮像された画像から顔を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔に付随する情報を検出する顔付随情報検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔が前記被写体記憶手段に記憶された顔画像に類似しているか否かを検出する類似検出手段と、前記顔付随情報検出手段および前記類似検出手段の検出結果に基づいて、前記被写体記憶手段に記憶された顔画像を含む画像が撮影されたか否かを判別し、未撮影の顔画像を表示媒体に表示する制御手段とを備えることを特徴とする撮像装置。請求項1に記載の撮像装置において、前記被写体記憶手段に予め記憶された顔画像は、複数の被写体に対応し、前記制御手段は、前記被写体毎に前記判別結果を表示することを特徴とする撮像装置。請求項1または2に記載の撮像装置において、前記顔付随情報検出手段は、前記顔検出手段により検出された顔画像に対して、前記被写体画像内における顔の位置、顔の大きさ、顔の向き、顔の個数、顔のボケ、顔のブレの少なくとも1つの顔画像の撮影状態を検出する顔画像状態検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔画像の撮影内容を解析し、眼鏡の反射状態、帽子の装着状態、目の状態の少なくとも1つを属性として検出する顔属性検出手段とで構成され、前記制御手段は、前記顔画像状態検出手段の検出結果が予め設定された条件を満たす場合に前記類似検出手段による検出を行った後、更に前記類似検出手段が求めた類似度合いが予め設定された条件を満たす場合に前記顔属性検出手段による検出を行い、前記顔属性検出手段の検出結果が予め設定された条件を満たす場合に当該顔画像を撮影済に設定することを特徴とする撮像装置。請求項1から3のいずれか一項に記載の撮像装置において、前記制御手段は、前記顔付随情報検出手段および前記類似検出手段の各検出結果に基づいて前記被写体記憶手段に記憶された顔画像を撮影済に設定するか否かを判断できない場合、前記顔検出手段が検出した顔画像と、前記検出結果に類似する前記被写体記憶手段に記憶された顔画像とを並べて表示することを特徴とする撮像装置。請求項1から4のいずれか一項に記載の撮像装置において、前記制御手段は、前記画像記録手段が記録した撮影済の被写体画像に対して、前記顔検出手段、前記顔付随情報検出手段および前記類似検出手段の各処理を実行し、前記被写体記憶手段に記憶された顔画像を含む画像が撮影済であるか否かを判別することを特徴とする撮像装置。請求項3から5に記載の撮像装置において、前記顔属性検出手段は、更に性別、年齢の少なくとも一つの属性を検出し、前記性別が女性の場合および前記年齢が予め設定された年齢より低い場合の少なくとも一つの条件を満たす場合に前記類似検出手段の判別条件を変更することを特徴とする撮像装置。請求項1から6のいずれか一項に記載の撮像装置において、前記制御手段は、顔画像毎に撮影済と判別された回数をカウントして前記回数が予め設定された回数以上の場合は、前記被写体記憶手段から当該顔画像を削除または判定対象外とすることを特徴とする撮像装置。請求項1から7のいずれか一項に記載の撮像装置において、前記制御手段は、撮影済の顔画像と未撮影の顔画像とを前記表示媒体に表示する時に、前記未撮影の顔画像を前記撮影済の顔画像よりも大きく表示することを特徴とする撮像装置。ところが、顔の認識率は完全ではなく、撮影された顔画像の条件が良くない場合は顔の認識率が低くなる。例えば、撮影画像に写っている人物が正面を向いていない場合、メガネや帽子など予め登録された画像と異なる場合、顔の一部が隠れている場合、顔画像の解像度や鮮明度が低い場合などでは、顔認識ができなかったり、誤認識する可能性がある。特に誤認識の場合は、実際には未撮影の人物であるにも拘わらず撮影済と判断され、撮影漏れになってしまうという問題がある。本発明の目的は、顔の認識率の向上と誤認識の低減を図ることにより、撮影漏れを防ぐことができる撮像装置を提供することである。本発明に係る撮像装置は、顔画像を記憶する顔画像記憶手段と、画像を撮像する撮像手段と、前記撮像手段により撮像された画像を記録する画像記録手段と、前記撮像手段により撮像された画像から顔を検出する顔検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔に付随する情報を検出する顔付随情報検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔が前記被写体記憶手段に記憶された顔画像に類似しているか否かを検出する類似検出手段と、前記顔付随情報検出手段および前記類似検出手段の検出結果に基づいて、前記被写体記憶手段に記憶された顔画像を含む画像が撮影されたか否かを判別し、未撮影の顔画像を表示媒体に表示する制御手段とを備えることを特徴とする。また、前記被写体記憶手段に予め記憶された顔画像は、複数の被写体に対応し、前記制御手段は、前記被写体毎に前記判別結果を表示することを特徴とする。さらに、前記顔付随情報検出手段は、前記顔検出手段により検出された顔画像に対して、前記被写体画像内における顔の位置、顔の大きさ、顔の向き、顔の個数、顔のボケ、顔のブレの少なくとも1つの顔画像の撮影状態を検出する顔画像状態検出手段と、前記顔検出手段により検出された顔画像の撮影内容を解析し、眼鏡の反射状態、帽子の装着状態、目の状態の少なくとも1つを属性として検出する顔属性検出手段とで構成され、前記制御手段は、前記顔画像状態検出手段の検出結果が予め設定された条件を満たす場合に前記類似検出手段による検出を行った後、更に前記類似検出手段が求めた類似度合いが予め設定された条件を満たす場合に前記顔属性検出手段による検出を行い、前記顔属性検出手段の検出結果が予め設定された条件を満たす場合に当該顔画像を撮影済に設定することを特徴とする。また、前記制御手段は、前記顔付随情報検出手段および前記類似検出手段の各検出結果に基づいて前記被写体記憶手段に記憶された顔画像を撮影済に設定するか否かを判断できない場合、前記顔検出手段が検出した顔画像と、前記検出結果に類似する前記被写体記憶手段に記憶された顔画像とを並べて表示することを特徴とする。或いは、前記制御手段は、前記画像記録手段が記録した撮影済の被写体画像に対して、前記顔検出手段、前記顔付随情報検出手段および前記類似検出手段の各処理を実行し、前記被写体記憶手段に記憶された顔画像を含む画像が撮影済であるか否かを判別することを特徴とする。さらに、前記顔属性検出手段は、更に性別、年齢の少なくとも一つの属性を検出し、前記性別が女性の場合および前記年齢が予め設定された年齢より低い場合の少なくとも一つの条件を満たす場合に前記類似検出手段の判別条件を変更することを特徴とする。また、前記制御手段は、顔画像毎に撮影済と判別された回数をカウントして前記回数が予め設定された回数以上の場合は、前記被写体記憶手段から当該顔画像を削除または判定対象外とすることを特徴とする。さらに、前記制御手段は、撮影済の顔画像と未撮影の顔画像とを前記表示媒体に表示する時に、前記未撮影の顔画像を前記撮影済の顔画像よりも大きく表示することを特徴とする。本発明に係る撮像装置は、顔の認識率の向上と誤認識の低減を図ることにより、撮影漏れを防ぐことができる。以下、本発明に係る撮像装置の実施形態について図面を用いて詳しく説明する。[撮像装置101の構成例]図1は、本実施形態に係る撮像装置101の構成例を示す図である。図1において、撮像装置101は、光学系102と、メカニカルシャッタ103と、撮像素子104と、画像バッファ105と、画像処理部106と、制御部107と、メモリ108と、表示部109と、操作部110と、メモリカードIFインターフェース111とで構成される。図1において、光学系102に入射される被写体光は、メカニカルシャッタ103を介して撮像素子104の受光面に結像される。ここで、光学系102は、ズームレンズやフォーカスレンズなどの複数枚のレンズおよびレンズ駆動部や絞り機構などを有し、制御部107によって、ズームレンズ位置、フォーカスレンズ位置、絞り値などが制御される。撮像素子104は、例えばCMOS型固体撮像素子で構成され、受光面に行列状に配置された画素の光電変換部により受光量に応じた電気信号に変換する。そして、各画素毎に出力されるアナログの電気信号はA/D変換され、デジタルの画像データとして出力される。画像バッファ105は、例えば揮発性の高速メモリで構成される。画像バッファ105は、撮像素子104が出力する画像データを一時的に記憶するだけでなく、画像処理部106や制御部107が画像処理を行う時のバッファメモリとしても使用される。或いは撮影時の画像やメモリカードIF111に接続されたメモリカード111aに保存されている撮影済の画像を画像バッファ105に読み出して画像処理を行う時にも使用される。画像処理部106は、画像バッファ105に取り込まれた画像データに対して、ホワイトバランス処理,色補間処理,ガンマ補正処理,彩度強調処理,輪郭輪郭強調処理などの画像処理を行う。また、画像処理部106は、画像処理後の画像データに対してJPEG規格などに準拠した画像圧縮方法を用いて圧縮処理を行う。制御部107は、例えば内部に記憶されたプログラムに従って動作するCPUで構成される。制御部107は撮像装置101全体の動作を制御し、例えば操作部110の電源ボタン110aの押下により電源をON/OFFしたり、シャッターボタン110bの押下時には光学系102のフォーカスレンズ制御や絞り制御を行ってメカニカルシャッタ103を開閉し、撮像素子104で被写体画像を撮像する。そして、制御部107は、撮像素子104から画像データを読み出し、画像バッファ105に取り込む処理を行う。さらに、制御部107は、画像バッファ105に取り込まれた画像データに対して所定の画像処理を施すよう画像処理部106に指令し、画像処理後の画像データ例えばJPEGデータに所定のファイル名やヘッダ情報を付加してメモリカード111aに保存する。或いは、画像バッファ105に取り込まれた画像データを表示部109に撮影画像として表示する。特に、本実施形態に係る撮像装置101は、パーティー、結婚式、運動会など多数の人物が集まる場合に、予めメモリ108やメモリカード111aの顔画像登録テーブルに登録された顔画像に対応する人物を漏れなく撮影するためのアシスト機能撮影漏れ防止撮影モードを有している。撮影漏れ防止撮影モードでは、撮影画像に予め登録された参加者の顔画像が含まれている場合は当該参加者を撮影済に設定し、未撮影の顔画像を表示部109に表示して撮影者に認識させることで、参加者の撮影漏れを防止する。また、撮影漏れ防止撮影モードでは、撮影前に予め漏れなく撮影したい被写体の顔画像をメモリ108やメモリカード111aの顔画像登録テーブルに登録しておく。そして、撮影画像から顔画像を抽出し、この抽出した顔画像が顔画像登録テーブルに登録されている顔画像であるか否かを判断する。そして、登録されている顔画像が撮影画像に含まれていると判断された登録顔画像の撮影済みフラグをONにする。また、顔画像登録テーブルにおいて撮影済みフラグがOFFとなっている登録顔画像を未撮影顔画像として検出し、この未撮影画像を表示部109に表示する。これにより、撮影者は未撮影者と面識が無い場合でも表示部109に表示された顔画像を見ながら未撮影者を探して撮影することができる。特に、本実施形態に係る撮像装置101では、撮影画像に含まれる顔を検出して顔画像登録テーブルに登録されている顔画像であるか否かを判断する時に、類似度だけでなく撮影された顔画像の撮影状態や属性など顔に付随する情報を検出して判断することによって顔の認識率を向上し、誤認識を低減することができる。尚、撮影漏れ防止撮影モードは、操作部110のモード選択ダイヤル110cにより選択できる。また、漏れなく撮影したい人物の顔画像を登録する場合は、操作部110のモード選択ダイヤル110cまたはメニューボタン110dにより顔画像登録モードを選択して、撮像素子104で撮影した画像の中から顔画像を選択して登録することができる。或いは、パソコンなどにより漏れなく撮影したい人物の顔画像をメモリカード111aに記憶して撮像装置101のメモリカードIF111に装着するようにしても構わない。さらに、顔画像登録モードで漏れなく撮影したい人物の顔画像を登録する時に、名前やニックネームなどを操作部110のメニューボタン110dや十字キー110eで入力して、顔画像登録テーブルに登録する顔画像に関連付けて記憶しておいても構わない。このようにして、撮影漏れ防止撮影モードでは、制御部107は、画像バッファ105に取り込まれた撮影画像に対して顔検出処理を行い、検出した顔画像が予めメモリ108やメモリカード111aの顔画像登録テーブルに記憶された顔画像と一致するか否かを判定する処理を行う。尚、これらの処理については後で詳しく説明する。また、顔検出処理などを画像処理部106で行っても構わず、或いは画像処理部106と制御部107とで処理を分担しても構わない。メモリ108は、例えばフラッシュメモリなどの不揮発性の半導体メモリで構成される。撮像装置101の撮影モードや露出情報、フォーカス情報などのパラメータが記憶される。制御部107は、これらのパラメータを参照して撮像装置101の動作を制御する。特に、本実施形態に係る撮像装置101では、先に説明したように、漏れなく撮影した人物の顔画像が予めメモリ108やメモリカード111aに記憶される。表示部109は、液晶モニタなどで構成される。そして、制御部107によって、撮影画像や撮像装置101の操作に必要な設定メニューなどが表示部109に表示される。特に、本実施形態に係る撮像装置101では、撮影者が撮影漏れを把握できるように未撮影の顔画像が表示部109に表示される。また、撮影した顔画像と類似する登録済の顔画像とを並べて表示し、撮影者が一致しているか否かの確認を行う画面が表示部109に表示される。操作部110は、電源ボタン110a、シャッターボタン110b、モード選択ダイヤル110c、メニューボタン110d、十字キー110eなどで構成される。撮影者は、これらの操作部材を操作して撮像装置101を使用する。尚、操作部110による操作情報は制御部107に出力され、制御部107は操作部110から入力する操作情報に応じて撮像装置101の動作を制御する。メモリカードIF111は、撮像装置101にメモリカード111aを接続するためのインターフェースである。制御部107は、メモリカードIF111を介してメモリカード111aに画像データを読み書きする。特に、本実施形態に係る撮像装置101では、先に説明したように、漏れなく撮影したい人物の顔画像が予めメモリカード111aやメモリ108の顔画像登録テーブルに記憶される。以上が本実施形態に係る撮像装置101の構成および基本動作である。[制御部107の構成例]次に、本実施形態に係る撮像装置101の制御部107の構成について詳しく説明する。図1において、制御部107は、撮影処理部201と、表示処理部202と、記録処理部203と、顔登録処理部204と、顔検出処理部205と、顔画像状態判定処理部206と、類似度判定処理部207と、顔属性判定処理部208とを有する。撮影処理部201は、操作部110のシャッターボタン110bが押下された時に、光学系102のフォーカスレンズ制御や絞り制御を行ってメカニカルシャッタ103を開閉し、撮像素子104で撮像した被写体画像を読み出して画像バッファ105に取り込む処理を行う。表示処理部202は、画像バッファ105に取り込まれた撮影画像や撮像装置101の操作に必要な設定メニューなどを表示部109に表示する処理を行う。特に、本実施形態に係る撮像装置101では、未撮影の顔画像を表示したり、撮影した顔画像に類似する登録済の顔画像を並べて表示して一致しているか否かを確認する画面などを表示部109に表示する。記録処理部203は、画像バッファ105に取り込まれた撮影画像をメモリ108やメモリカード111aに記録する処理を行う。顔登録処理部204は、顔画像登録モードが選択された場合に、撮像素子104で撮影した画像の中から顔画像を選択して、メモリ108やメモリカード111aの顔画像登録テーブルに記憶する処理を行う。顔検出処理部205は、例えば顔、目、鼻、口の輪郭や配置などの特徴量により顔検出を行う周知の技術を用いる。そして、検出した顔領域を抽出して顔画像としてメモリ108やメモリカード111aに記憶する。尚、顔検出処理部205は、顔検出を行うだけであり、特定人物の顔認識は行わない。顔画像状態判定処理部206は、顔検出処理部205により検出された顔画像に対して、撮影画像内における顔の位置、顔の大きさ、顔の向き、顔の個数、顔のボケ、顔のブレなど、顔画像の撮影状態を検出する処理を行う。類似度判定処理部207は、撮影された顔画像と顔画像登録テーブルに予め登録された顔画像とを比較して類似度を求める処理を行う。類似度の算出は、例えば顔検出処理部205により検出された顔画像と顔画像登録テーブルに予め登録された各顔画像との相関値に対応する。顔属性判定処理部208は、顔検出処理部205により検出された顔画像の撮影内容を解析し、眼鏡の反射状態、帽子の装着状態、目の状態などの属性を判定する処理を行う。眼鏡の反射状態は眼鏡で光が反射しているか否かの判定、帽子の装着状態は帽子を目深に被っているか否かの判定、目の状態は目を閉じているか否かの判定である。尚、顔画像状態判定処理部206および顔属性判定処理部208が行う処理は、統合しても構わないし、対象項目を相互に入れ替えても構わない。例えば、顔属性判定処理部208が行う目の状態の判定を顔画像状態判定処理部206で行うようにしても構わないし、顔画像状態判定処理部206が検出する顔の向きを顔属性判定処理部208で行うようにしても構わない。顔画像状態判定処理部206、類似度判定処理部207および顔属性判定処理部208の各処理については、後で詳しく説明する。このように、制御部107は構成され、撮像装置101の全体の動作を制御する。[顔登録処理]図2は、制御部107の顔登録処理部204により実行される顔画像登録モードの処理を示すフローチャートである。操作部110のモード選択ダイヤル110cで顔画像登録モードが選択されると、制御部107は撮像素子104でスルー画像を撮影して表示部109に表示する。ステップS101撮影者は登録したい人物の顔を捉えて、操作部110のシャッターボタン110bを押下すると、制御部107は撮像素子104で撮影した人物の顔画像を画像バッファ105に取り込む。尚、新たな撮影を行わずに、撮影済みの顔画像を選択するようにしてもよい。ステップS102制御部107は、撮影画像を表示部109に表示する。この時、撮影された画像に顔以外の部分が写っている場合は、顔検出を行って顔領域を抽出した顔画像を表示部109に表示するようにしてもよい。ステップS103制御部107は、表示部109に表示された顔画像に登録するか否かのメッセージを表示して撮影者に登録確認を促す。そして、撮影者は、操作部110の十字キー110eを操作して表示部109の画面に表示されている登録ボタンまたは再撮影ボタンを押下する。登録ボタンが押下された場合はステップS104に進み、再撮影ボタンが押下された場合はステップS101に戻って撮影をやり直す。ステップS104制御部107は、画像バッファ105に取り込まれた撮影画像から顔領域を抽出した顔画像をメモリ108またはメモリカード111aの顔画像登録テーブルに漏れなく撮影したい人物の顔画像として登録する。このように、ステップS101からステップS104までの処理を繰り返すことによって、漏れなく撮影したい人物の顔画像をメモリ108またはメモリカード111aの顔画像登録テーブルに登録することができる。そして、撮影者は操作部110のメニューボタン110dを操作して、図3に示すような事前登録された顔画像一覧を表示部109に表示して確認することができる。図3の例では、7人の顔画像が登録されている。[撮影漏れ防止撮影モード]次に、撮影漏れ防止撮影モードを操作部110のモード選択ダイヤル110cで選択した時の処理について図4のフローチャートを用いて説明する。ステップS201制御部107は、撮影者が操作部110のシャッターボタン110bを押下したか否かを判別し、シャッターボタン110bが押下されていない場合はステップS201で待機し、シャッターボタン110bが押下された場合はステップS202に進み。ステップS202制御部107は、撮像素子104で撮像した画像を画像バッファ105に取り込み撮影処理部201、画像処理部106で所定の画像処理を施した後、メモリカード111aに記録する記録処理部203。例えば、図5aに示すような撮影画像151がメモリカード111aに記録される。ステップS203制御部107は、ステップS202で画像バッファ105に取り込まれた画像に対して顔検出処理を行う顔検出処理部205。例えば、図5aの撮影画像151の例では、顔検出処理部205は、顔画像152、顔画像153、顔画像154、顔画像155、顔画像156の5つの顔を検出する。ステップS204制御部107は、ステップS203で顔が検出されたか否かを判別する。顔が検出された場合はステップS205に進み、顔が検出されなかった場合はステップS206に進む。ステップS205制御部107は、検出された顔画像がメモリ108またはメモリカード111aの顔画像登録テーブルに予め登録された顔画像に一致するか否かを判定する登録顔判定処理を実行する。例えば、図5aの5つの顔画像152から顔画像156に対して、図3で説明した事前登録された顔画像のいずれかに一致するか否かを判定する。尚、登録顔判定処理については後で詳しく説明する。ステップS206制御部107は、顔画像登録テーブルに登録されている顔画像が撮影済に設定されていない未撮影の顔画像を表示部109に表示する。例えば図12に示すような未撮影顔画像の一覧が表示部109に表示される。図12aの例では、顔画像154、顔画像161、顔画像162および顔画像163に撮影済を示すOKマークがオーバーレイ表示されているので、顔画像153、顔画像155および顔画像156が未撮影の顔画像であることがわかる。尚、図12bに示すように、未撮影の顔画像を撮影済の顔画像よりも大きく表示しても構わないし、或いは未撮影の顔画像のみを表示するようにしても構わない。或いは、撮影済と判断された回数を表示するようにしても構わず、この場合は未撮影の顔画像は0枚と表示される。これにより、撮影者は撮影枚数が少ない人物を把握できるので、特定の人物に偏ることなく、公平に撮影することができる。また、撮影済と判断された回数をカウントして、回数が予め設定した回数以上の場合に、当該顔画像を顔画像登録テーブルから削除または判定対象外に設定するようにしても構わない。このようにして、撮影者は予め登録された顔画像に対応するどの人物が未撮影であるかを容易に知ることができ、被撮影者の面識が無い人に撮影を依頼した場合でも撮影漏れを防ぐことができる。[登録顔判定処理]次に、図4のステップS205で実行される登録顔判定処理について、図6のフローチャートを用いて詳しく説明する。ステップS301制御部107は、顔画像状態を検出する顔画像状態判定処理部206。顔画像状態判定処理部206は、例えば顔検出処理部205により検出された顔画像に対して、撮影された被写体画像内例えば図5aにおける顔の位置、顔の大きさ、顔の向き、顔の個数、顔のボケ、顔のブレの少なくとも1つの顔画像の状態を検出する。顔の位置は、例えば図5bに示すように、撮影画像157を中央部分158と周辺部分159とに分けて、検出した顔画像がどの部分にあるかを判別する。そして各顔画像の中心位置で判別する場合、図5aにおいて、顔画像152と顔画像156は周辺部分159にあり、顔画像153、顔画像154および顔画像155は中央部分158にある。ここで、図7aは、顔画像状態判定処理部206の判別内容と点数例を示す図で、例えば顔の位置が中央部分158にある場合は3点、周辺部分159にある場合は1点、のように判別する。顔の大きさは、例えば図5aの顔画像152から顔画像156までの領域の大きさを判別する。例えば、図5aの点線で囲った領域の一辺の長さまたは画素数が撮影画像の一辺の長さまたは画素数の1/5以下の場合は小、1/3から1/5の場合は中、1/3よりも大きい場合は大、のように判別する。図7aの例では、顔画像状態判定処理部206は、顔の大きさが大の場合は4点、中の場合は2点、小の場合は0点、のように判別する。顔の向きは、例えば図5aの顔画像152のように横向きの場合は0点、顔画像153から顔画像156のように正面向きの場合は2点、のように判別する。顔の個数は、撮影画像内に検出された顔の数で、例えば図5aの場合は顔画像152から顔画像156の5つである。そして、図7aに示すように、例えば検出された顔の個数が3個以下の場合は2点、4個から6個の場合は1点、7個以上の場合は0点、のように判別する。顔画像のボケやブレは、例えば図8に示すように、顔画像154がブレた顔画像154aやボケた顔画像154bの判別を行い、ボケやブレの度合いに応じて図7aに示すように、ボケやブレが小の場合は4点、中の場合は2点、大の場合は0点、のように判別する。尚、ボケの度合いは高周波成分が含まれる割合をヒストグラムなどから求めて判断することができる。また、ブレの度合いは、自己相関などを計算して求めることができる。このようにして、顔画像状態判定処理部206は、顔の位置、顔の大きさ、顔の向き、顔の個数、顔のボケ、顔のブレなどの少なくとも1つの顔画像の状態を数値化することができる。ステップS302制御部107の顔画像状態判定処理部206は、ステップS301で数値化した値と予め設定した閾値とを比較して撮影画像が適切であるか否かを判定する。例えば図7aの顔の位置、顔の大きさ、顔の向き、顔の個数、顔のボケやブレの5つの顔画像状態で総合的に判定する場合、5つの評価点数の合計値が予め設定した閾値以上である場合に撮影画像として適切であると判断する。そして、適切であると判断された場合はステップS303に進み、適切でないと判断された場合は顔登録判定処理を終了する。尚、5つの項目ではなく、何れか1つの項目だけで判断しても構わないし、何れかの組み合わせで判断しても構わない。図7bの例では、顔画像状態の評価例を示す図で合計点が10点以上の顔画像が適切であると判断する。例えば、顔画像152の場合は顔の位置:1点、顔の大きさ:2点、顔の向き:0点、顔の個数:1点、顔のボケやブレ:2点なので、合計値は6点でNGである。同様に、顔画像153の場合は顔の位置:3点、顔の大きさ:2点、顔の向き:2点、顔の個数:1点、顔のボケやブレ:4点なので、合計値は12点でOKである。画像154および画像155についても同様に合計点は12点でOKである。また、顔画像156の場合は顔の位置:1点、顔の大きさ:0点、顔の向き:2点、顔の個数:1点、顔のボケやブレ:0点なので、合計値は6点でNGである。このようにして、顔画像153から顔画像155までの3つの顔画像がOKと判断される。ステップS303制御部107は、ステップS302で判定された顔画像がメモリ108またはメモリカード111aの顔画像登録テーブルに予め登録されたいずれかの顔画像に一致するか否かを類似度を求めて判断する類似度判定処理部207。ここで、類似度は、例えば顔検出処理部205により検出された顔画像と予め登録された顔画像との相関値を求めればよい。ここで、類似度が大きいほど相関が高く、類似していることを意味する。ステップS304制御部107の類似度判定処理部207は、類似度が予め設定された設定値以上であるか否かを判別し、設定値以上である場合はステップS305に進み、設定値未満である場合はステップS308に進む。例えば、類似度判定処理部207は、図9に示すように、類似度が0.7以上の場合は撮影された顔画像が予め登録された顔画像に一致したと判断し評価:OK、類似度が0.7未満の場合は撮影された顔画像が予め登録された顔画像に一致しなかったと判断する評価:NG。図9の例では、顔画像153の類似度は0.5なのでNG、顔画像154の類似度は0.9なのでOK、顔画像155の類似度は0.7なのでOK、のように判断される。ここで、類似度は、図10に示すように、帽子を装着して登録された顔画像153の人物が撮影された顔画像153aで帽子を装着していなかった場合の類似度は小さくなる。同様に、眼鏡を装着して登録された顔画像155の人物が撮影された顔画像155aで眼鏡を装着していなかった場合の類似度も小さくなる。また、帽子や眼鏡などを装着していない場合でも、顔画像154cのように登録された顔画像154と表情が大きく異なる場合にも類似度は小さくなる。ステップS305制御部107は、ステップS304でOKと判定された顔画像を解析して属性を抽出する顔属性判定処理部208。ここで、属性とは、顔画像の撮影内容を解析し、眼鏡の反射状態、帽子の装着状態、目の状態などに対応する。ステップS306制御部107の顔属性判定処理部208は、例えば図11に示すように、顔画像153に対して帽子の装着状態を解析して、帽子を目深に被っていて目の部分が写っていない場合はNGと判断する顔画像153b。同様に、顔画像155の眼鏡の反射状態を解析して、顔画像155bのように眼鏡の反射が大きい場合はNGと判断する。或いは、顔画像154の目の状態を解析して、目を閉じている場合にもNGと判断する顔画像154d。ここで、顔属性が設定条件を満たす場合OKの場合はステップS307に進み、設定条件を満たさない場合NGの場合はステップS308に進む。尚、ステップS301およびステップS302の顔画像状態判定処理部206と、ステップS305およびステップS306の顔属性判定処理部208とが検出する項目は、任意に入れ替えても構わない。ステップS307制御部107は、当該顔画像に対する撮影済フラグをONにする。尚、撮影済と判定された枚数をカウントするようにしてもよい。ステップS308制御部107は、登録顔確認処理を実行する。このようにして、本実施形態に係る撮像装置101は、顔検出で検出された顔画像に対してステップS301およびステップS302で顔画像状態判定処理を行い、撮影画像として適切ではない顔画像の場合顔が画面の中央に写っていない、顔の大きさが小さい画素数が少ない、画質が良くないブレやボケがある、撮像装置101の方を向いていない、多数の人物が写っている当人が主体ではない、などの場合は、登録顔画像であるか否かの判定処理自体を行わないので、品質が良くない顔画像による誤認識を低減できる。さらに、本実施形態に係る撮像装置101は、ステップS304およびステップS305で類似度による登録顔画像であるか否かの判定処理を行った後、ステップS306およびステップS307で眼鏡の反射や帽子によって顔が見えにくい或いは目を閉じているなどの撮影内容の解析処理顔属性判定処理を行うことにより、撮影される人物の顔がはっきりと写っている品質の良い撮影画像をメモリカード111aに記録することができる。[登録顔確認処理]次に、図6のフローチャートのステップS308における登録顔確認処理について詳しく説明する。登録顔確認処理は、撮影された顔画像が顔画像登録テーブルに登録された顔画像であるか否かの判定を制御部107ができなかった場合ステップS304またはステップS306でNOの場合に実行され、撮影者に確認するための処理である。図13は、制御部107により実行される登録顔確認処理を示すフローチャートで、撮影者の選択に応じて制御部107により実行される。ステップS401制御部107は、図14に示したような撮影画像161を表示部109に表示する。ステップS402制御部107は、図4のステップS204で顔検出された領域の顔画像153、顔画像154および顔画像155にメッセージを表示する。例えば、制御部107は、ステップS304の類似度判別で設定値未満ではあるが、ある程度の類似度が得られている登録顔画像がある場合は、その登録顔画像に関連付けて顔画像登録テーブルに記憶されている名前やニックネームを読み出してAさんですか、Bさんですかのように確認メッセージを表示する。或いは、ステップS304の類似度判別で類似度が低く、特定の登録顔画像であると判定できなかった場合は、未登録のようなメッセージを表示する。ステップS403撮影者は、撮影画像161に表示された顔画像153、顔画像154および顔画像155を十字キー110eで選択する。そして、制御部107は、何れかの顔画像が選択された場合はステップS404に進み、選択されなかった場合は登録顔確認処理を終了する。尚、選択しない場合は、予め設定した時間1分間などでタイムアウトするようにしてもよいし、画面上に終了ボタンなどを設けて十字キー110eで選択するようにしてもよい。ステップS404制御部107は、選択された顔画像に対してある程度の類似度が得られている登録顔画像があるか否かを判別する。そして、登録顔画像がある場合はステップS405に進み、登録顔画像がない場合はステップS407に進む。例えば図14の顔画像153と顔画像154は、ある程度の類似度が得られている登録顔画像があるのでステップS405に進み、顔画像155は類似度が低く、特定の登録顔画像であると判定できなかったので、登録顔画像がないと判断してステップS407に進む。ステップS405制御部107は、類似度が高い登録顔画像を読み出して、撮影された顔画像と並べて拡大して表示する。例えば撮影者が操作部110の十字キー110eで画像161の中の顔画像153を選択すると、下に示した画像162が表示部109に表示される。或いは、撮影者が操作部110の十字キー110eで画像161の中の顔画像154を選択すると、下に示した画像163が表示部109に表示される。ステップS406撮影者は、表示部109に拡大して並べて表示された撮影顔画像と登録顔画像とを見比べて同じ人物であるか否かを判断する。そして、画面上に表示されている一致ボタンまたは不一致ボタンを十字キー110eで選択する。例えば、画像162は、撮影された顔画像153と、顔画像153に類似度が高い登録顔画像とが並べて表示され、撮影者は画面を見て一致または不一致を十字キー110eで選択する。画像162の例では、撮影者は一致を選択した状態を描いてある。同様に、画像163は、撮影された顔画像154と、顔画像154に類似度が高い登録顔画像とが並べて表示され、撮影者は画面を見て一致または不一致を十字キー110eで選択する。画像163の例では、撮影者は不一致を選択した状態を描いてある。そして、制御部107は、一致ボタンが選択された場合はステップS409に進み、不一致ボタンが選択された場合はステップS407に進む。尚、画像162および画像163の例では、類似度が最も高い1枚の登録顔画像のみを撮影顔画像に並べて表示しているが、類似度が高い画像から数枚例えば上位3枚などの登録顔画像を読み出して撮影顔画像の周りに並べて表示するようにしてもよい。ステップS407ステップS406で撮影者が不一致を選択した場合、或いは、ステップS404で類似する登録顔画像を識別できなかった場合、制御部107は、図14に示すような登録顔画像一覧164または登録顔画像一覧165を表示する。ステップS408撮影者は、登録顔画像一覧164または登録顔画像一覧165を見て、撮影された顔画像154または顔画像155と同じ人物の登録顔画像があるか否かを判断する。尚、登録顔画像一覧164または登録顔画像一覧165の一部に撮影顔画像を表示して、撮影者が比較し易いようにしてもよい。そして、一致する顔画像がある場合、撮影者は、当該顔画像を十字キー110eで選択する。登録顔画像一覧164または登録顔画像一覧165の例では、点線で囲まれた登録顔画像が選択されている。ここで、登録顔画像一覧164または登録顔画像一覧165に撮影顔画像が見当たらない場合一致顔画像無しは、該当なしまたは新規登録と表示されている位置を顔画像の選択と同様に十字キー110eで選択する。そして、制御部107は、いずれかの登録顔画像が選択された場合はステップS409に進み、該当なしまたは新規登録が選択された場合はステップS411に進む。ステップS409制御部107は、ステップS408で選択された登録顔画像を撮影済に設定する。尚、撮影済であるか否かの設定は、例えば撮影済フラグを設けておき、これをONにする。ステップS410制御部107は、ステップS408で選択され、ステップS409で撮影済に設定した登録顔画像に対応する撮影顔画像を同じ人物の登録顔画像として追加する。そして、次のステップS414に進む。尚、本処理によって、当該人物の登録顔画像が顔認識に適していない場合に新たに認識し易い同じ人物の登録顔画像を追加し、次の撮影時の認識率を向上することができる。尚、前の登録顔画像に追加した場合は、同じ人物に対して複数の登録顔画像が存在するので、同じ人物であることを示す識別情報を登録顔画像のヘッダ情報として記憶するようにしてもよい。或いは、前の登録顔画像に上書きして一人の人物に対して一枚の登録顔画像しか存在しないようにしてもよいし、本ステップを実行せずに常に最初に登録した顔画像を用いるようにしてもよい。または、撮影者が新たに登録するか否かを選択できるようにしてもよい。ステップS411制御部107は、撮影された顔画像を新たな登録顔画像として登録するか否かを判断する。例えば、撮影者がステップS408で新規登録を選択した場合はステップS412に進み、該当なしを選択した場合はステップS414に進む。尚、該当なしの場合は、当該撮影画像をまたは顔画像を登録されていない人物のデータベースとしてメモリ108またはメモリカード111aに保存するようにしてもよい。ステップS412制御部107は、撮影された顔画像を新たな登録顔画像としてメモリ108またはメモリカード111aの顔画像登録テーブルに登録する。これにより、パーティーなどに参加する予定では無かった人物が途中から参加することになった場合などに対応することができる。ステップS413制御部107は、表示部109に図14の画面166に示すように顔画像が登録されましたというメッセージを表示する。そして、次のステップS414に進む。ステップS414撮影者は、図14の撮影画像161に表示されている他の顔を選択するか否かを判断する。例えば、制御部107は表示部109に他の顔を選択する、他の顔を選択しないの選択画面を表示して、撮影者が十字キー110eで選択する。そして、他の顔を選択する場合はステップS401に戻り、他の顔を選択しない場合はステップS415に進む。ステップS415制御部107は、新たに追加された登録顔画像などを含む登録顔画像一覧を表示部109に表示し、一連の登録顔確認処理を終了する。尚、図14の画面161では名前やニックネームを表示するようにしたが、名前やニックネームを表示せずに、判定が難しかった顔画像の領域枠図14では点線四角の枠を点滅させて、撮影者に操作部110の十字キー110eで選択させるようにしても構わない。これにより、撮影される人物の面識が無い撮影者でも容易に一致や不一致を確認することができる。以上、各実施形態で説明してきたように、本実施形態に係る撮像装置101は、撮影画像に写っている人物が正面を向いていない場合、メガネや帽子など予め登録された画像と異なる場合、顔の一部が隠れている場合、顔画像の解像度や鮮明度が低い場合などにおける誤認識を低減し、実際には未撮影の人物であるにも拘わらず撮影済と判断され、撮影漏れになってしまうという問題を回避できる。特に、予め設定された条件に合致せず特定人物の顔の識別が難しい場合は、撮影された顔画像に近いと思われる登録顔画像を並べて表示部109に表示して撮影者に確認させることにより、確実に誤認識による撮影漏れを防ぐことができる。以上、本発明に係る撮像装置について、各実施形態で例を挙げて説明してきたが、その精神またはその主要な特徴から逸脱することなく他の多様な形で実施することができる。そのため、上述した実施形態はあらゆる点で単なる例示に過ぎず、限定的に解釈してはならない。本発明は、特許請求の範囲によって示されるものであって、本発明は明細書本文にはなんら拘束されない。さらに、特許請求の範囲の均等範囲に属する変形や変更は、全て本発明の範囲内である。"