"映像データの拡大縮小率を算出する映像データ処理装置であって、映像データに含まれる水平方向と垂直方向との少なくとも一方の複数の画素列のノイズを除去する前処理部と、前記複数の画素列について、隣接する画素間の画素値の差分を抽出し、抽出した差分が差分閾値より大きくなる差分ピークを検出し、隣接する差分ピーク間の距離を示すピーク間距離を測定するブロックサイズ検出部と、前記複数の各画素列について前記ピーク間距離を測定した回数を積算し、ピーク間距離毎の積算数を記録するブロックサイズ積算部と、前記ブロックサイズ積算部が記録する前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を検出した場合、検出したピーク間距離をブロックサイズ判定値として判定し、判定したブロックサイズ判定値と任意の符号化方式が採用するブロックサイズとなるブロックサイズ規定値とを比較して、映像データの水平方向または垂直方向の拡大縮小率を判定する拡大縮小率判定部と、を備える映像データ処理装置。前記拡大縮小判定部は、前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を一つ検出した場合、検出した一つのピーク間距離をブロックサイズ判定値として判定し、前記ブロックサイズ判定値が前記ブロックサイズ規定値との比率を、前記拡大縮小率と判定することを特徴とする請求項1記載の映像データ処理装置。前記拡大縮小判定部は、前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を二つ検出し、かつ検出した二つのピーク間距離が最小単位の距離差である場合、検出した二つのピーク間距離を用いてブロックサイズ判定値を算出し、算出したブロックサイズ判定値と前記ブロックサイズ規定値とを比較して、前記拡大縮小率を判定することを特徴とする請求項1または2記載の映像データ処理装置。前記拡大縮小判定部は、前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を二つ以上検出し、かつ検出した二つ以上のピーク間距離が任意の符号化方式のブロックサイズ規定値と対応する場合、検出した二つ以上のピーク間距離をブロックサイズ候補値として判定し、判定したブロックサイズ判定値と前記任意の符号化方式のブロックサイズ規定値とを比較して、前記拡大縮小率を判定することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか一項に記載の映像データ処理装置。映像データの拡大縮小率を算出する映像データ処理装置が行う映像データ処理方法であって、映像データの水平方向または垂直方向の複数の画素列のノイズを除去し、前記複数の画素列について、隣接する画素間の画素値の差分を抽出して差分が大きくなるピーク画素を検出すること、及び隣接するピーク画素間の距離を示すピーク間距離を測定することを実施し、前記複数の画素列について、前記ピーク間距離を測定した回数を積算してピーク間距離毎の積算数を記録し、記録した前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を検出した場合、検出したピーク間距離をブロックサイズ判定値として判定し、判定したブロックサイズ判定値と任意の符号化方式が採用するブロックサイズとなるブロックサイズ規定値とを比較して、映像データの水平方向または垂直方向の拡大縮小率を判定する映像データ処理方法。映像データの特性に合わせて映像処理を適切に実施するため、入力映像データに関する解像度や、拡大率または縮小率の検出が求められているが、従来技術には次のような問題がある。特許文献1では、入力映像データが高精細度映像HD映像その物か、SD映像から高精細度HDに拡大した映像かの判断しかできない。言い換えると、拡大率の検出はできない。これは、周波数成分を分解2値化し、閾値比較によって拡大か否かを判断している為である。また、想定している入力前の拡大処理のモデルは、アップコンバート、理想特性のローパスフィルタLPF、及びダウンコンバートの各処理が施された映像に限定されており、入力前のLPFが理想特性でない場合に正しく検出できない。また、入力前のLPFの特性に起因する検出性能のバラツキが大きい。特許文献2では、エネルギー分散による検出を行っているが、この技術では、絵柄やノイズの影響を受けやすい為、正確な拡大縮小率を検出することはできない。例えば、同じ拡大率であっても、滑らかな絵柄空などの領域では拡大と判定し、細かい絵柄森などに対しては拡大していないと判定するという問題がある。特許文献3では、入力映像データの拡大縮小率の逆数比率で再スケーリングしてから、ブロックノイズを検出する。このため、再スケーリングの為の実装コストが大きく、且つ、入力映像データの拡大率が既知でなければならない。また、入力映像データの拡大率が不明な場合、入力映像データに対して複数回異なる比率で再スケーリングを実施し、最もブロック境界がはっきりしている再スケーリング率の逆数を入力映像データの拡大縮小率と判定しつつ、ブロックサイズブロック境界を判定する。判定結果が定まるまでに複数回再スケーリングを実施しなければならないので、実装上のコストがさらに高くなる。加えて、ブロック検出は再スケーリング後の整数画素精度であり、ブロックサイズ検出精度が低い。例えば、入力映像データに対して再スケーリングとして3分の1縮小を適用した場合、再スケーリング後の整数画素精度は入力映像データの3画素精度に相当するので、ブロックサイズ検出精度は3分の1まで低下している。特許文献4では、ブロックサイズを判定する際に、積算結果の最大値だけで判定する為、検出できるブロックサイズが整数画素サイズに限定されている。周波数特性が固定なハイパスフィルタHPFで前処理しているので、ブロック境界だけでなくブロック内部の絵柄やノイズなどまで強調してしまい、結果としてブロック検出性能が低いものであった。このように、映像データの特性に合わせて映像処理を実施するための、入力映像データに関する解像度や拡大縮小率を容易に検出することが困難であった。本発明の発明者は、符号化方式の拡大縮小率に着目することによって、入力映像データの拡大縮小率を容易に検出することを見出した。本発明に係る映像データ処理装置の一態様は、映像データの拡大縮小率を算出する映像データ処理装置であって、前処理部、ブロックサイズ検出部、ブロックサイズ積算部、及び拡大縮小率判定部を備える。前処理部は、映像データに含まれる水平方向と垂直方向との少なくとも一方の複数の画素列のノイズを除去する。ブロックサイズ検出部は、前記複数の画素列について、隣接する画素間の画素値の差分を抽出し、抽出した差分が差分閾値より大きくなる差分ピークを検出し、隣接する差分ピーク間の距離を示すピーク間距離を測定する。ブロックサイズ積算部は、前記複数の各画素列について、前記ピーク間距離を測定した回数を積算し、ピーク間距離毎の積算数を記録する。拡大縮小率判定部は、前記ブロックサイズ積算部が記録する前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を検出した場合、検出したピーク間距離をブロックサイズ判定値として判定し、判定したブロックサイズ判定値と任意の符号化方式が採用するブロックサイズとなるブロックサイズ規定値とを比較して、映像データの水平方向または垂直方向の拡大縮小率を判定する。任意の符号化方式のブロックサイズ規定値と、映像データから検出したブロックサイズとを比較することにより、拡大縮小率を判定する。任意の符号化方式において、ブロックサイズ規定値が設定されていることを用いることにより、拡大縮小率を容易に検出することを実現する。また、本発明に係る映像データ処理方法の一態様は、映像データの拡大縮小率を算出する映像データ処理装置が行う映像データ方法であって、次の工程を備える。映像データの水平方向または垂直方向の複数の画素列のノイズを除去する工程、前記複数の画素列について、隣接する画素間の画素値の差分を抽出して差分が大きくなるピーク画素を検出すること、及び隣接するピーク画素間の距離を示すピーク間距離を測定することを実施する工程、前記複数の画素列について、前記ピーク間距離を測定した回数を積算してピーク間距離毎の積算数を記録する工程、記録した前記積算数が積算数閾値より大きいピーク間距離を検出した場合、検出したピーク間距離をブロックサイズ判定値として判定し、判定したブロックサイズ判定値と任意の符号化方式のブロックサイズ規定値とを比較して、映像データの水平方向または垂直方向の拡大縮小率を判定する工程。本発明によれば、入力映像データの特性に合わせた映像処理を実施する一つの手段として、精度の高い拡大縮小率を容易に得ることを可能とする。以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら説明する。説明の明確化のため、以下の記載及び図面は、適宜、省略、及び簡略化がなされている。各図面において同一の構成または機能を有する構成要素および相当部分には、同一の符号を付し、その説明は省略する。本発明の映像データ処理装置及び映像データ処理方法では、まず、スケーリング拡大縮小されたデジタル映像データに対して、ブロック境界を検出してブロックサイズを求める。そして、ブロックサイズに基づいて正確な拡大縮小率を検出する。放送で主に使用されるCodecコ―ディックが採用する符号化方式のブロックサイズは以下である。MPEGMovingPictureExpertsGroup2/H263:8×8H264:16×16,16×8,8×16,8×8,8×4,4×8,及び4×4MPEG2の場合には、映像データを8×8のブロックに分割し、それぞれエンコード、デコードを実施する。MPEG2のデジタル映像データをデコードしてから、特定の拡大率縮小率でスケーリングすると、該当ブロックサイズも該当拡大縮小率でスケーリングされる。例えば、映像データを1.5倍で拡大する場合には、8×8のブロックは12×12のブロックに拡大される。映像データを0.5倍で縮小する場合には、ブロックサイズは4×4になる。従って、符号化方式が特定できる場合、映像データの拡大縮小に伴って、ブロックサイズも同じ倍率で拡大縮小される事を利用し、ブロックサイズを推定してから、拡大されたか、あるいは縮小されたかを検出することができる。且つ拡大縮小のいずれかが検出できるだけではなく、拡大縮小の倍率を求める事が可能である。すなわち、検出したブロックサイズをbsとして、拡大縮小率αの計算式は以下となる。α=bs/81また、H.264の場合、ブロックサイズは可変だが、一定のルールがある。水平垂直のブロックサイズは4、8、16しかない。複数のブロックサイズを検出した場合には、H.264と判定でき、複数のブロックサイズそれぞれと4、8、16との割合が、H.264映像の拡大縮小率と判定する。例えば、入力ブロックサイズを3,6,12として検出する場合、H.264映像を0.75で縮小した映像と判定する。具体的には、次の式により縮小率が0.75であることが検出できる。ブロックサイズ3:3=4×0.75,ブロックサイズ6:6=80.75,ブロックサイズ12:12=160.75。放送で主に用いる符号化方式は、MEPG2に代表されるように固定ブロックサイズを採用する方式と、H264に代表されるように可変ブロックサイズを採用する方式とが存在する。また、可変ブロックサイズであっても、所定のブロックサイズの組合せを採用しているため、所定のブロックサイズを用いてブロックサイズを推測することが可能となる。言い換えると、任意の符号化方式では、採用するブロックサイズが特定される。以下の説明では、任意の符号化方式が採用するブロックサイズの情報を、ブロックサイズ規定値とすると、符号化方式毎にブロックサイズ規定値を対応づけることができる。例えば、符号化方式がMPEG2の場合、ブロックサイズ規定値は8であり、H.264の場合、ブロックサイズ規定値は、4,8,16である。映像データでは、ブロック境界を検出すると、検出したブロック境界からブロックサイズが判定できる。また、スケーリングされた映像データからブロック境界を検出する場合、拡大または縮小されたブロックサイズが検出できることになる。具体的には、入力映像データスケーリングされた映像データ、またはスケーリングされていない映像データから判定したブロックサイズブロックサイズ判定値と、各符号化方式のブロックサイズ規定値とを比較することにより、入力映像データに適用された符号化方式を判定する。ブロックサイズ判定値と、判定した符号化方式に対応づけられたブロックサイズ規定値とを比較することにより、入力映像データの拡大縮小率を判定することができる。ここで、ブロックサイズ規定値は、予め装置内に保持される情報であることを前提とする。以下、図面を参照して各実施形態を説明する。実施形態1.図1は、本発明の映像データの処理を行う映像データ処理装置の構成例を示すブロック図である。図2Aは、拡大縮小率推定部の構成例を示すブロック図であり、図2Bは、前処理部の流れの一例を示す図であり、図2Cは、ブロックサイズ検出部の流れの一例を示す図である。図1では、代表的な映像処理の流れを示すものである。映像データ処理装置10は、映像入力部11、映像処理部12、映像出力部13、及び、拡大縮小率推定部100を備える。映像入力部11は、入力映像データを受け付け、映像データ処理装置10が処理可能な映像データに変換して出力する。例えば、A/DAnalogDigitalや、ラインバッファなど、内部処理に備えるための処理を実施する。映像処理部12は、映像データの編集加工等の処理を行う。映像処理部12は、拡大縮小率推定部100から出力された拡大縮小率に基づいて、映像データ処理の設定や、処理方式を決定する。例えば、超解像処理、ノイズリダクションNR、シャープネスなど映像データの処理を実施する。映像出力部13は、映像処理部12が映像データを処理した出力映像を表示装置などの外部装置へ出力する。拡大縮小率推定部100は、映像データを解析し、水平方向、垂直方向の拡大縮小率を推定し、推定した拡大縮小率を映像処理部12へ出力する。図2に、拡大縮小率推定部100の構成例を示す。拡大縮小率推定部100は、前処理部110、ブロックサイズ検出部130、ブロックサイズ積算部150、及び、拡大縮小率判定部170を備える。拡大縮小率推定部100は、上述した4つの構成要素が実施する4段階の処理を実施して、水平方向と垂直方向とのいずれかの拡大縮小率を推定する。前処理部110は、映像データを処理して、ブロック境界を検出し易くする。前処理部110は、水平方向の拡大縮小率を推定する場合、水平方向に配置された複数の画素列について、前処理、例えば、ノイズの除去などの処理を実施する。また、垂直方向の拡大縮小率を推定する場合、垂直方向の複数の画素列について前処理を実施する。ここで、画素列は、映像データの全画面または着目領域の水平方向または垂直方向のライン上一行または一列に配置される複数の画素の集合である。ブロックサイズ検出部130は、前処理部110が処理した複数の画素列を解析して、ブロック境界を検出し、ブロックサイズを推定する。ブロックサイズ検出部130は、複数の画素列それぞれについてブロックサイズを推定し、推定した結果をブロックサイズ積算部150へ出力する。ブロックサイズ積算部150は、全画面または着目領域のブロックサイズ検出履歴を積算記録する。具体的には、ブロックサイズ検出部130から出力される、複数の画素列に対して推定されたブロックサイズの値について、ブロックサイズの値毎に推定された回数を積算する。拡大縮小率判定部170は、全画面または着目領域の積算数の履歴ピーク間距離の履歴積算数を参照し、拡大縮小率を推定する。次に、拡大縮小率推定部100の4段階の処理手順について説明する。拡大縮小率推定部100は、4段階の処理を1回実施すると、水平方向と垂直方向とのいずれか一方の拡大縮小率を推定する。しかしながら、映像処理部12では、水平方向と垂直方向との両方の拡大縮小率を必要とする。このため、拡大縮小率推定部100は、4段階の処理を2回実施することによって、水平方向と垂直方向との一方の拡大縮小率を推定した後、他方の拡大縮小率を推定する。前処理部110は、検出方向と交差する方向にローパスフィルタLPFによってノイズを除去する。具体的には、水平方向の拡大縮小率を検出する場合、垂直LPFの処理を実施し、垂直方向の拡大縮小率を検出する場合、水平LPFの処理を実施する。図2Bに、前処理部110の処理例を示す。前処理部110では、水平方向の拡大縮小率を推定する場合、垂直LPF111、水平バンドパスフィルタ水平BPF112、最大値と最長値とを特定するMax/Min113、垂直LPF111から出力と水平BPF112から出力を加算する加算器114、解析する映像データを切り出すCLIP115によって映像データを前処理し、水平方向の画素列を出力する。また、垂直方向の拡大縮小率を推定する場合、水平LPF116、垂直BPF117、Max/Min118、水平LPF116から出力と垂直BPF117から出力を加算する加算器119、CLIP120によって映像データを前処理し、垂直方向の画素列を出力する。ブロックサイズ検出部130は、前処理部110が出力した画素列について、隣接する画素間の画素値の差分を抽出し、差分がピークとなる画素を検出し、差分ピーク間の距離ピーク間距離を測定する。差分ピークは、抽出した差分が差分閾値より多くなる差分が抽出された画素を検出する。差分閾値は、差分ピークであるか否かを判定する差分の閾値であり、映像データの特性により任意の値が設定され、予め装置内に保持されている。また、差分ピークを検出する場合、画素列の任意の範囲について差分ピークを検出する処理を実施する。画素列の任意の範囲は、映像データの特性に依存する。ピーク間距離は、隣接する差分ピーク間の距離差分ピークが検出された画素間の距離のであり、例えば、一つの差分ピーク画素から次の差分ピークが出現するまでの画素数である。ブロックサイズ積算部150は、測定したピーク間距離の値画素数毎に、同じ値が測定された回数を積算する。このとき、全画面内または着目領域内で同じ値が測定された回数を積算し、履歴を生成する。図2Cにブロックサイズ検出部130の手順を示す。水平方向の画素列が入力される場合、差分が抽出され水平方向差分抽出131、抽出された差分から差分ピークが検出され8差分ピーク検出132、隣接する差分ピーク間の距離が測定されピーク間距離測定133、測定されたピーク間距離がブロックサイズブロックサイズの候補として出力される。垂直方向の画素列が入力される場合にも水平方向と同様に、垂直方向差分抽出134、差分ピーク検出135、及びピーク間距離測定136の手順で処理される。拡大縮小率判定部170は、全画面内または着目領域内で、最も多く測定されるピーク間距離支配的なピーク間距離を水平方向または垂直方向のブロックサイズ検出結果として出力する。ブロックサイズ積算部150は、履歴に含まれるピーク間距離の積算回数が少ない、若しくは支配的なピーク間距離がなければ、ブロックサイズが検出できないと判定する。例えば、拡大縮小率判定部170は、支配的なピーク間距離が存在するか否かは、例えば、履歴積算数の値が、所定の値積算数閾値より大きいピーク間距離が存在するか否かにより検出する。積算数閾値は、少なくとも一つのピーク間距離が存在することを検出できる数値が設定され、予め装置内に保持される。拡大縮小率判定部170は、積算数閾値より履歴積算数が大きく、かつ、最も積算数が大きいピーク間距離を、支配的なピーク間距離と判定し、積算数閾値より履歴積算数が大きいピーク間距離が存在しない場合、支配的なピーク間距離が存在しないと判定する。図3Aから図3Dは、ピーク間距離の履歴積算数の一例を示す図であり、各ピーク間距離の値が測定された回数で示している。拡大縮小率判定部170は、ブロックサイズ水平方向または垂直方向検出の結果から、以下の基準で拡大縮小率水平方向または垂直方向を判定する。検出したブロックサイズが8の場合は、等倍と判定する。図3A。検出したブロックサイズが8より小さい場合は、検出ブロックサイズと8との比率を縮小率と判定する図3B。検出したブロックサイズが8より大きい場合、検出ブロックサイズと8との比率を拡大率と判定する図3C。ブロックサイズ検出できない場合、拡大縮小率不明と判定する図3D。このように、ブロックサイズ規定値と測定したブロックサイズとを比較することによって、映像データの拡大縮小率を推定する。実施形態1では、ピーク間距離の測定値が一つに絞られた場合であるため、固定ブロックサイズ、例えば符号化方式がMPEG2であり、基準ブロックサイズが8であると特定される。以下に詳しく説明する。実施形態1のメカニズムおよび効果図4は、地上波をSTB経由し、テレビで表示する一般的な映像処理の手順を示す図である。例えば、符号化方式としてMPEG2を用いる場合、STB2にMPEG2のストリームが入力されると、デコーダにより復号されてS1映像データが生成される。映像データにSTB2での映像処理S2、解像度変換S3が施され、RAW映像がHDMI/D端子を介してテレビ3へ出力される。テレビ3では、RAW映像が入力されるとS4、テレビ側の映像処理S5、解像度変換S6が実施されて映像が表示されるS7。テレビ3では入力されたRAW映像がHD映像の場合に、この信号がSD映像からHD映像に変換アップコンバートされた結果か、HD映像そのものか、その他の解像度から変換したもの、例えば、720pの映像垂直解像度720ラインのプログレッシブ映像をHD映像に変換、あるいは、WXGAWideeXtendedGraphicsArrayの映像からHD映像に変換などであるかを検出し、超解像や、NRなど映像処理機能に対して解像度に応じた適応処理を実施する。検出の原理は以下である。H.264、MPEG2などのCodecでは画面を複数ブロックに分割してから、それぞれのブロックについて符号化を行う。各ブロック間の量子化の差や、エンコード方式の違いなどの影響で、デジタル映像にはブロックノイズが生じる。また、復号では画面を固定サイズのブロックに分割して実施するので、ブロックの境界は画面の固定位置例えば、図5の点線に設定されることになる。MPEG2の場合、図5に示す様に画面が複数の8×8ブロックに分割される。画面を拡大縮小する場合、この8×8ブロックの境界も同じ割合で拡大縮小される。解像度変換された映像の水平垂直ブロックサイズを検出した後、検出されたブロックサイズと該当符号化方式MPEG2のブロックサイズとの比率を求めれば、該当映像の拡大縮小率を導出できる。図5の様に、縮小映像の縮小率はbx1/8,bh1/8、拡大映像の拡大率はbx2/8,bh2/8である。ブロックサイズを検出する際には、水平方向と垂直方向とに分けて検出する。画素差分ピーク間距離の長さごとに、画面内で測定された回数の総和を積算して履歴を作成する。全画面または着目領域の積算完了後、各距離の履歴積算数のうち支配的なものを全画面または着目領域のブロックサイズとする。以上により、水平ブロックサイズ、垂直ブロックサイズが判定できる。判定したブロックサイズブロックサイズ判定値と規定したブロックサイズブロックサイズ規定値、MPEG2では8の比率を、映像の拡大縮小率として判定する。実施形態2.実施形態2では、実施形態1に対して、拡大縮小率判定部170の機能を改良した場合を説明する。これにより、拡大縮小率判定の精度が向上することが期待できる。実施形態2の映像データ処理装置の基本的な構成は、図1、2Aに示す実施形態1と同様である。ここでは、拡大縮小率判定部170の機能について、実施形態1との相違点を説明する。拡大縮小率判定部170では、実施形態1と同様に、全画面内または着目領域内で、最も多く測定されるピーク間距離以降適宜、支配的ピーク間距離というを水平方向または垂直方向のブロックサイズ検出結果として出力するが、その後の処理が異なる。拡大縮小率判定部170は、支配的ピーク間距離を検出した後、検出した支配的ピーク間距離から1を減じた距離もしくは支配的ピーク間距離に1を加えた距離が、2番目に多く測定されるピーク間距離以降適宜、2番目に支配的なピーク間距離というであることを検出した場合、線形内挿法や、二次内挿法などを利用し、小数精度のブロックサイズ検出を行う。ブロックサイズ検出の実施例を以下に示す。実施例2-1支配的ピーク間距離と2番目に支配的なピーク間距離が6と7の時、ブロックサイズを6.5と検出し、縮小率を0.81=6.5/8に判定する図6。実施例2-2支配的ピーク間距離と2番目に支配的なピーク間距離が6と7の時、6と7それぞれの履歴積算数から、線形内挿法や二次内挿法を用いて、6から7の範囲内にブロックサイズを検出し、検出したブロックサイズbsから縮小率をbs/8と判定する。実施形態2のメカニズムおよび効果上述した実施例2-1、実施例2-2の具体例に示すように、実施形態2では非整数のブロックサイズ検出を実現する。元映像データに対して任意倍率で拡大縮小され、ブロックサイズが整数ではない場合が、多くある。8×8ブロックを0.8倍で縮小する場合、ブロックサイズは6.4×6.4になる。ところが、ピーク間距離を用いる方式では、検出したピーク間距離は整数である。その結果、ブロックサイズ検出履歴には、6.4と隣接する整数である6と7に二つの支配的なピーク間距離が積算される。かかる状況の場合に、上述した実施例2-1では、6と7の平均の6.5として検出される。実施例2-2は、実施例2-1に比べ、より検出精度を向上させるものである。検出するブロックサイズブロックサイズ判定値は隣接する二つの支配的なピーク間距離の線形内挿法や二次内挿法を用いた合成により求める。式は以下となる。式中、ブロックサイズAが支配的ピーク間距離、ブロックサイズBが2番目に支配的なピーク間距離である。Weight0,Weight1は、二つの支配的なピーク間距離の履歴積算数により導出する係数であり、Weight0とWeight1との和が1になるような値が設定される。ブロックサイズ判定値=Weight0×ブロックサイズAWeight1×ブロックサイズBただし、Weight0Weight1=12実施形態3.実施形態3では、実施形態1または2に対して、拡大縮小率判定部170を改良した場合を説明する。これにより、MPEG2だけではなくH.264で圧縮された映像の拡大縮小率を検出する。実施形態3の映像データ処理装置の基本的な構成は、図1、2Aに示す実施形態1と同様である。ここでは、拡大縮小率判定部170の機能について、実施形態1、2との相違点を説明する。拡大縮小率判定部170では、実施形態1と同様に、全画面内または着目領域内で、支配的ピーク間距離を水平方向または垂直方向のブロックサイズ検出結果として出力するが、その後の処理が異なる。拡大縮小率判定部170は、ブロックサイズ積算部150が積算したピーク間距離履歴履歴積算数に、複数の支配的なピーク間距離が出現する場合に、複数のピーク間距離それぞれを検出する。複数の支配的なピーク間距離が出現するか否かは、例えば、履歴積算数の値が、所定の値積算数閾値より大きいピーク間距離が複数あるか否かにより検出する。積算数閾値は、複数のピーク間距離が存在することを検出できる数値が設定され、予め装置内に保持される。拡大縮小率判定部170は、複数の支配的なピーク間距離の比率が1:2:4の場合に、H.264のコンテンツと判定し、拡大縮小率を検出する。ブロックサイズ検出の実施例を以下に示す。実施例3-1複数の支配的なピーク間距離が4,8,16と検出した場合に図7A、等倍のH.264映像として検出する。実施例3-1複数の支配的なピーク間距離が3,6,12と検出した場合に図7B、0.75倍縮小したH.264映像として検出する。より一般化した拡大縮小率導出方法の例を以下に説明する。支配的なピーク間距離をb0,b1,b2b0<b1<b2,b0,b1,b2は実施形態3の構成で算出した小数精度のブロックサイズであることが望ましいと検出し、それぞれの履歴積算数がn0,n1,n2n0:b0の積算数、n1:b1の積算数、n2:b2の積算数の場合に、H.264映像として検出し、拡大縮小率は式3、4のいずれかで計算する。ただし、拡大縮小率は、式3、4以外の計算式を用いて算出してもよい。実施形態3のメカニズムおよび効果H.264様な複数のブロックサイズでエンコードされるデジタルコンテンツに対して、検出するブロックサイズも複数存在する。この特徴を利用し、複数のブロックサイズ検出する場合に、H.264とMPEG2のコンテンツの判定が出来る。H.264として検出する場合に、複数のブロックサイズとH.264ブロックサイズ4,8,16の比率から、入力映像データの拡大縮小率の特定が可能である。実施形態4.実施形態4では、実施形態1から3に対して、前処理部の機能を強化した場合を説明する。これにより、拡大映像のブロック境界検出を高性能化する。前処理部110は、元映像データに対して、検出方向と直交する方向にLPFを掛けること処理1は、実施形態1と同様である。その後、前処理部110は、検出方向にバンドパスフィルタBPFを掛けて、元映像データORGに加算する特定周波数強調処理2。前処理部110は、処理2において元映像データに加算した結果ORGBPFを、処理1の結果の空間位置的に近傍の最大最小値の間にクリッピングCLIPする。実施形態4のメカニズムおよび効果例えば、図8の様な拡大縮小されていない映像に対しては、特に前処理を必要とせず、ブロック境界を感度よく検出できる。図8中、左側に示す長方形の映像において、矢印で示す方向が水平方向であり、長方形の映像中、左側半分網かけのない部分と右側半分網かけ部分の輝度が異なる。これに対して、例えば、図9の様に拡大された映像の場合には、拡大処理によるブロック境界の変形の影響を考慮する必要がある。図9中、左側に示す長方形の映像において、長方形の映像中、左側部分網かけのない部分、右側部分網かけ部分との間に中央部分右側部分より薄い網かけ部分があるが、これはブロックサイズの拡大によりノイズが生じた領域である。単純な隣接差分方式では、ブロック境界の位置を特定することは困難である。実施形態1で説明した方式の前処理では、先ず入力映像データの特定周波数成分に対して強調処理を行うが、その際に生じるピーク検出に悪影響を及ぼすRingingなどの問題を抑えるために、強調結果に対して、入力映像データの近傍の最大最小値範囲内に制約を掛ける。BPFを用いる理由を図10に示す。図10左側は座標-色値プロット、図10右側は周波数分解プロットである。図10上段と中段は、理解を容易とする為の、直流成分とインパルスの例である。直流成分は低周波数にピークを持ち、インパルスの周波数は全周波数域に存在する。図10下段は本発明の検出対象とするブロックノイズの場合である。ブロックノイズのその周波数分解結果は、ブロックサイズに相当する周波数とその高調波に複数のピークを持つ波形となる。ブロックサイズの検出精度を高める為には、検出対象とするブロックサイズにあわせて、BPFの帯域を選定する事が有効である。実施形態5.実施形態5では、実施形態4に対して、前処理部の機能をさらに改良した場合を説明する。これにより、拡大映像のブロック境界検出を高性能化する。具体的には、前処理部110が、検出した拡大縮小率を、BPF帯域に動的にフィードバックする事により、拡大縮小率検出精度を向上させる。実施形態5のメカニズムおよび効果さらなる機能拡張として、検出した拡大縮小率をフィードバックしBPFの通過帯域を動的に調整することも考えられる。拡大縮小率が不明な段階では、BPF通過帯域を広くとり概略な拡大縮小率を検出する。その上でかかる概略拡大縮小率にしたがってBPF通過帯域を狭くする。例えば、概略検出によりMPEG2の映像を約2倍拡大したものと検出した場合にブロックサイズ16、概略拡大縮小率に従って動的にBPFの帯域を周期32ピクセル2×16=32に調整すれば、ブロック境界を検出精度が向上し、拡大縮小率をより正確に検出できる。その他の実施形態上記各実施形態は、図1に示す映像データ処理装置を基本構成として、相互に組み合わせることが可能である。例えば、実施形態1では、固定ブロックサイズCodec対応、整数精度ブロックサイズ検出による拡大縮小率検出、実施形態2では、固定ブロックサイズCodec対応、小数精度ブロックサイズ検出による拡大縮小率検出、実施形態3では、可変ブロックサイズCodec対応、ブロックサイズ検出による拡大縮小率検出を説明した。図1に示す映像データ処理装置は、実施形態1から3のいずれか一つを実現する構成であってもよいし、二つ以上を実現する構成であってもよい。また、実施形態4では、拡大映像に対するブロックサイズサイズ検出高性能化、実施形態5では、拡大映像に対するブロックサイズサイズ検出高性能化動的制御について説明したが、実施形態4、あるいは実施形態4、5で説明した前処理を実施形態1から3の少なくとも一つを実現する構成と組み合わせることが可能である。また、上記各実施形態で説明した、映像データ処理装置及び映像データ方法は、コンピュータに各手段を実行させるプログラムによって実現することができる。プログラムは、コンピュータ内のメモリにロードされ、CPUCentralProcessingUnitの制御のもとで実行される。また、プログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体nontransitorycomputerreadablemediumを用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体tangiblestoragemediumを含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ、光磁気記録媒体例えば光磁気ディスク、CD-ROMReadOnlyMemory、CD-R、CD-R/W、半導体メモリ例えば、マスクROM、PROMProgrammableROM、EPROMErasablePROM、フラッシュROM、RAMRandomAccessMemoryを含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体transitorycomputerreadablemediumによってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。以上説明したように、上記各実施形態によれば、エントロピー圧縮展開後に拡大縮小された映像データのブロックサイズを検出し、該当映像の拡大縮小率を検出することができる。特に、符号化方式のブロックサイズに基づいて拡大縮小率を検出するため、従来技術に比べて容易な装置、方法により実現することができる。これにより、検出した倍率に適応して後段の映像処理画像処理を実施する。例えば、特許文献2の技術は、スケーリング後にエントロピー圧縮した映像のブロック中の空間周波数を計測して、圧縮前のスケーリングにおける拡大率を検出する。一方、本発明は、ブロックサイズ検出によって、エントロピー圧縮した映像を展開した後のスケーリングにおける拡大率を検出する。本発明では、圧縮ブロック中の絵柄ではなく、圧縮展開スケーリングを経た映像の圧縮ブロックの境界を検出し、ブロックサイズを推定してから、拡大率を求める方式である。従って、本発明は、ブロック内の絵柄に関わらず、検出結果に影響を及すことが無いという有利な効果がある。また、特許文献3の技術は、ブロックサイズ検出に再スケーリングを必要とする。一方、本発明は、ブロックサイズ検出に再スケーリングは不要であり、また一度の処理で様々なブロックサイズの検出が可能な為、特許文献3の技術に比べて実装コストが小さいという有利な効果を奏する。また、本発明では、如何なる場合でも入力映像データの1ピクセル精度もしくは小数ピクセル精度でブロックサイズを検出できるという有利な効果を奏する。なお、本発明は上記に示す実施形態に限定されるものではない。本発明の範囲において、上記実施形態の各要素を、当業者であれば容易に考えうる内容に変更、追加、変換することが可能である。"