入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置において、前記画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出手段と、前記低輝度領域の総画素数と、前記注目画素が前記低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出手段と、前記領域特徴に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定手段と、を有することを特徴とする画像処理装置。前記領域抽出手段は、前記周辺画素範囲内の最小輝度値に応じて低輝度領域を抽出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記周辺画素範囲内で輝度値が最小となる画素を領域抽出開始画素として設定する領域抽出開始画素設定手段を更に有し、前記領域抽出手段は、前記領域抽出開始画素を前記低輝度領域とし、前記領域抽出開始画素の輝度値と前記低輝度領域の隣接画素の輝度値とに応じて前記低輝度領域の隣接画素を前記低輝度領域とすることで前記低輝度領域を抽出することを特徴とする請求項1又は請求項2のいずれかに記載の画像処理装置。前記領域抽出手段による前記低輝度領域の抽出終了後、新たな前記低輝度領域の抽出を繰り返すか否かの判定を行う領域抽出繰り返し判定手段を更に有し、前記領域抽出手段は、前記領域抽出繰り返し判定手段の判定に応じて新たな前記低輝度領域を抽出し、前記領域特徴抽出手段は、1つ以上の前記低輝度領域から複数領域特徴を抽出し、前記属性判定手段は、前記複数領域特徴に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の画像処理装置。前記領域抽出繰り返し判定手段は、前記領域抽出手段により抽出された前記低輝度領域を除いた前記周辺画素範囲内における最小輝度値に応じて、新たな前記低輝度領域の抽出を繰り返すか否かの判定を行うことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。前記領域抽出繰り返し判定手段は、前記領域抽出開始画素設定手段で設定された画素の輝度値と、前記領域抽出手段により抽出された前記低輝度領域を除いた前記周辺画素の範囲内における最小輝度値に応じて、新たな前記低輝度領域の抽出を繰り返すか否かの判定を行うことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。前記領域抽出手段は、前記複数領域特徴として、1つ以上の前記低輝度領域の総画素数の最大総画素数と、前記注目画素が1つ以上の前記低輝度領域のいずれかに含まれているか否かの第2の注目画素判定情報を抽出し、前記属性判定手段は、前記最大総画素数と前記第2の注目画素判定情報に応じて前記注目画素を文字領域の画素と判定することを特徴とする請求項4乃至6のいずれか1項に記載の画像処理装置。前記属性判定手段は、前記周辺画素範囲内の輝度値の最大値と最小値の差に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定しないことを特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の画像処理装置。前記周辺画素範囲内とは、前記注目画素を中心にN×NNは自然数の画素の範囲内であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記周辺画素範囲内とは、注目画素を含む長方形、円形、楕円形のいずれかの範囲内であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。しかしながら、文字の線が細い場合には、局所範囲内の孤立点の個数が多くなってしまい、網点中の文字と判別することができない場合があるといった問題があった。そこで、本発明は上述の技術的な課題に鑑み、文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することができる画像処理装置を提供することを目的とする。上述技術的な課題を解決するため、本発明の一実施形態に係る画像処理装置は、入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置において、前記画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出手段と、前記低輝度領域の総画素数と、前記注目画素が前記低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出手段と、前記領域特徴に応じて、前記注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定手段と、を有することを特徴とする。本発明に係る画像処理装置によれば、文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することが可能となる。以下、本発明の画像処理装置に係る好適な実施形態について図面を参照しながら説明する。なお、本発明の画像処理装置は、以下の記述に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、適宜変更可能である。第1の実施形態図1には、本発明の第1の実施形態に係る画像処理装置1に、画像入力装置としてのスキャナ2と画像出力装置としてのプリンタ3を接続し、全体としてデジタル複合機とした構成を表わしたブロック図を示し、説明する。同図において、スキャナ2は、画像処理装置1へ画像データを出力する。画像処理装置1は、色空間変換部4、領域判定部5、画像補正処理部6、印刷データ作成部7から構成されている。色空間変換部4は、スキャナ2から入力された画像データの色空間を輝度と色差に変換するプログラムである。この色空間変換部4は、色空間を変換した画像データとしての輝度色差データを領域判定部5へ出力する。尚、色空間とは、ある特定の色を、数値などのパラメータで表したものであり、RGBやCMYKなどの方式がある。領域判定部5は、入力された輝度色差データから画像中の各画素の属性を判定するプログラムである。この領域判定部5は、判定した領域情報と入力された輝度色差データを画像補正処理部6へ出力する。画像補正処理部6は、入力された領域情報に基づいて、入力される輝度色差データを補正するプログラムである。画像補正処理部6は、領域判定部5により判定した領域情報に基づいて補正した輝度色差データを印刷データ作成部7へ出力する。印刷データ作成部7は、入力された輝度色差データから印刷データを作成するプログラムである。印刷データ作成部7は、作成した印刷データをプリンタ3へ出力する。プリンタ3は、画像処理装置1から入力された印刷データにより画像形成を行う。図2は、領域判定部5の詳細な構成を表わすブロック図である。同図に示されるように、この領域判定部5は、領域抽出開始画素設定部8、領域抽出部9、領域特徴抽出部10、属性判定部11から構成される。領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部8は、入力された輝度データを用いて、注目画素を含む注目画素の周辺画素の範囲内に領域抽出を開始する画素として領域抽出開始画素を設定するプログラムである。すなわち、領域抽出開始画素設定部8は、周辺画素の位置情報と領域抽出開始画素の位置情報とを領域抽出情報とし、領域抽出情報と入力された輝度色差データを領域抽出部9へ出力する。領域抽出手段としての領域抽出部9は、領域抽出開始画素設定部8から入力された領域抽出情報と輝度データとを用いて、低輝度領域を抽出するプログラムである。即ち、領域抽出部9は、低輝度領域の位置情報である低輝度領域情報と入力された輝度色差データを領域特徴抽出部10へ出力する。領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部10は、領域抽出部9から入力された低輝度領域情報を用いて領域特徴を抽出するプログラムである。すなわち、領域特徴抽出部10は、領域特徴と入力された輝度色差データを属性判定部11へ出力する。属性判定手段としての属性判定部11は、領域特徴抽出部10から入力された領域特徴から領域情報として各注目画素の属性を判定するプログラムである。即ち、属性判定部11は、領域情報と入力された輝度色差データとを画像補正処理部6へ出力する。尚、本発明における画像処理装置で処理されるデータや情報等は、不図示の書き換え可能な不揮発性メモリやハードディスク等の記憶装置に記憶される。また、本発明における画像処理装置は、不図示のCPUCentralProcessingUnit又はASIC。一方、ステップS5の条件を満たさない場合、低輝度領域の抽出が終了し、領域特徴抽出部10により低輝度領域の特徴を抽出するステップS7。ここで、図7は低輝度領域の抽出結果の例を表わす図であり、斜線部の画素が低輝度領域の画素である。領域特徴抽出部10により、領域特徴として低輝度領域の総画素数と注目画素が低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を抽出する。注目画素判定情報は、例えば注目画素が低輝度領域に含まれている場合は1、含まれていなければ0とする。なお、ステップS7の処理は可能であればステップS4、ステップS5、ステップS6の処理中に並行して行ってもかまわない。こうして、属性判定部11により、ステップS7で抽出された領域特徴により注目画素の属性を判定する。具体的には、低輝度領域の総画素数が予め設定された閾値閾値Bより大きく、且つ注目画素判定情報が1であれば、領域情報として注目画素を文字領域の画素と判定する。閾値Bは例えば10を設定する。また、低輝度領域の総画素数が予め設定された閾値閾値Cより小さい場合や、注目画素判定情報が0の場合には、領域情報として注目画素を網点領域の画素と判定しても良い。なお、属性判定部11は上記条件を満たす場合であっても、ステップS2で設定された領域抽出開始画素の輝度値が予め設定された閾値閾値Dより大きい場合や、周辺画素の範囲内の最大輝度値と最小輝度値の差が予め設定された閾値閾値Eより小さければ、文字領域の画素や網点領域の画素と判定しなくても良い。以上のステップS1からステップS8までの処理を、入力された画像データを構成する画素全体に対して行い、領域情報と入力された輝度色差データを画像補正処理部6へ出力する。画像補正処理部6は、領域情報に基づき、文字領域の画素に対しては、例えばアンシャープマスク等の処理を施し、網点領域の画素に対しては、例えば平滑化等の処理を施す。また、画像補正処理部6は、文字領域の画素のみを一定の値に揃える処理を行ってもよいことは勿論である。以上説明したように、本発明の第1の実施形態によれば、入力された画像データから各画素の属性を判定する画像処理装置1において、画像データに含まれる注目画素を含む周辺画素範囲内で、低輝度領域を抽出する領域抽出手段としての領域抽出部9と、低輝度領域の総画素数と、注目画素が低輝度領域に含まれているかどうかの注目画素判定情報を領域特徴として抽出する領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部10と、領域特徴に応じて、注目画素を文字領域の画素と判定する属性判定手段としての属性判定部11とを有することを特徴とする画像処理装置が提供される。ここで、前記領域抽出手段としての領域抽出部9は、周辺画素範囲内の最小輝度値に応じて低輝度領域を抽出することを特徴としてもよい。さらに、周辺画素範囲内で輝度値が最小となる画素を領域抽出開始画素として設定する領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部8をさらに有し、領域抽出手段としての領域抽出部9は、領域抽出開始画素を低輝度領域とし、領域抽出開始画素の輝度値と低輝度領域の隣接画素の輝度値とに応じて低輝度領域の隣接画素を低輝度領域とすることで前記低輝度領域を抽出することとしてもよい。さらにまた、前記周辺画素範囲内とは、前記注目画素を中心にN×NNは自然数の画素の範囲内であってよく、注目画素を含む長方形、円形、楕円形のいずれかの範囲内であってよい。従って、本発明の第1の実施形態に係る画像処理装置によれば、注目画素を含む周辺画素の範囲内で低輝度領域を抽出し、低輝度領域の特徴に応じて注目画素を文字領域と判定するため、文字の線が細い場合であっても網点中の文字を判別することができるという効果がある。第2の実施形態図8には、本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置12に、画像入力装置としてのスキャナ2と画像出力装置としてのプリンタ3を接続し、全体としてデジタル複合機とした構成を表わすブロック図を示し、説明する。第2の実施形態の構成は、本発明の第1の実施形態の画像処理装置1を画像処理装置12に、画像処理装置12内部の領域判定部5を領域判定部13に置き換えた構成となっている。その他、同一構成については同一符号を用いて重複した説明は省略する。図9は領域判定部13の詳細な構成を表わすブロック図である。領域判定部13は、本発明の第1の実施形態の領域判定部5に領域抽出繰り返し判定部15を追加し、領域抽出部9を領域抽出部14に、領域特徴抽出部10を領域特徴抽出部16に、属性判定部11を属性判定部17に置き換えた構成となっている。領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部8は、入力された輝度データを用いて、注目画素を含む注目画素の周辺画素の範囲内に領域抽出を開始する画素として領域抽出開始画素を設定するプログラムである。すなわち、領域抽出開始画素設定部8は、周辺画素の位置情報と領域抽出開始画素の位置情報とを領域抽出情報とし、この領域抽出情報と入力された輝度色差データを領域抽出部14へ出力する。領域抽出手段としての領域抽出部14は、入力された領域抽出情報と輝度データを用いて低輝度領域を抽出するプログラムである。即ち、領域抽出部14は、低輝度領域情報と周辺画素の位置情報と入力された輝度色差データを領域抽出繰り返し判定部15へ出力する。領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部15は、入力された低輝度領域情報と周辺画素の位置情報と輝度データを用いて、再度新たな低輝度領域の抽出を行うかどうかの判定を行う。即ち、領域抽出繰り返し判定部15は、領域抽出を繰り返すと判定した場合は領域抽出情報と低輝度領域情報と入力された輝度色差データを領域抽出部14へ出力し、領域抽出を繰り返さないと判定した場合は低輝度領域情報と入力された輝度色差データを領域特徴抽出部16へ出力する。領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部16は、入力された低輝度領域情報を用いて1つ以上の低輝度領域の特徴として複数領域特徴を抽出するプログラムである。即ち、領域特徴抽出部16は、複数領域特徴と入力された輝度色差データを属性判定部17へ出力する。属性判定手段としての属性判定部17は、入力された複数領域特徴から領域情報として各注目画素の属性を判定するプログラムである。即ち、属性判定部17は、領域情報と入力された輝度色差データを画像補正処理部6へ出力する。なお、本発明における画像処理装置で処理されるデータや情報等は、不図示の書き換え可能な不揮発性メモリやハードディスク等の記憶装置に記憶されている。また、本発明における画像処理装置は、不図示のCPU又はASIC特定用途向け集積回路等であっても構わないで制御される。以下、図10のフローチャートを参照して、本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置12の領域判定部13の動作を説明する。図10の動作は、本発明第1の実施形態の図3の動作にステップS9とステップS10の処理を加え、ステップS7の処理をステップS11に、ステップS8の処理をステップS12に置き換えた動作となっている。ステップS1~S6までの処理は、図3と同様であるので、同一のステップ番号を用いて重複した説明は省略する。ステップS5の条件を満たさない場合、低輝度領域の抽出が終了し、領域抽出繰り返し判定部15により、低輝度領域の画素を除いた周辺画素の範囲内における最小輝度値の画素が検出されるステップS9。図11は、入力された画像の注目画素と周辺画素の例を説明する図であり、直線で囲まれた注目画素を中心に点線で囲まれた範囲が周辺画素の範囲である。また、斜線部は網点領域を表す。図12は、図11の周辺画素の各輝度値を表わしており、上部の斜線部の画素の領域が低輝度領域である。ステップS9では、低輝度領域を除いた周辺画素の範囲における最小輝度値の画素が検出され、図12の例では下部の輝度値が35の斜線部の画素となる。続いて、領域抽出繰り返し判定部15により、先にステップS9で検出された画素の輝度値が、先にステップS2で設定された領域抽出開始画素の輝度値と予め設定された値閾値Fの和で設定される閾値未満であるか否かが判定されるステップS10。閾値Fは例えば20を設定する。尚、閾値Fをそのまま判定の閾値として使用しても良く、例えば60を設定する。このステップS10の条件を満たした場合にはステップS10をYesに分岐、ステップS3の処理に戻り、領域抽出部14によりステップS9で検出された画素が低輝度領域の画素に設定される。一方、ステップS10の条件を満たさない場合ステップS10をNoに分岐、低輝度領域の抽出が終了し、領域特徴抽出部16により1つ以上の低輝度領域の特徴を抽出するステップS11。図13は、低輝度領域の抽出結果を表わす図であり、斜線部の画素が低輝度領域の画素である。領域特徴抽出部16により、複数領域特徴として各低輝度領域の総画素数の最大値と注目画素判定情報が1になっている低輝度領域があるかどうかの注目画素判定情報2を算出する。注目画素判定情報2は、例えば注目画素判定情報が1になっている低輝度領域がある場合は1、無い場合は0とする。図13の例では、各低輝度領域の総画素数の最大値は19であり、注目画素判定情報2は1となる。なお、ステップS11の処理は可能であればステップS4、ステップS5、ステップS6の処理中、もしくはステップS9の処理中に並行して行っても構わない。次いで、属性判定部17により、ステップS11で抽出された複数領域特徴により注目画素の属性を判定するステップS12。具体的には、低輝度領域の総画素数の最大値が予め設定された閾値閾値Gより大きく、且つ注目画素判定情報2が1であれば、領域情報として注目画素を文字領域の画素と判定する。閾値Gは、例えば10を設定する。なお、低輝度領域の総画素数の最大値の代わりに、注目画素を含む低輝度領域の総画素数注目画素が低輝度領域に含まれていなければ0となるを用いてもよい。また、属性判定部17は、低輝度領域の総画素数の最大値が予め決められた閾値閾値Hより小さく、且つ低輝度領域の数が予め決められた閾値閾値Iより大きい場合や、注目画素判定情報2が0の場合、領域情報として注目画素を網点領域の画素と判定しても良い。また、属性判定部17は上記条件を満たす場合であっても、ステップS2で設定された領域抽出開始画素の輝度値が閾値Dより大きい場合や、周辺画素の範囲内の最大輝度値と最小輝度値の差が閾値Eより小さければ、文字領域の画素や網点領域の画素と判別しなくても良い。以上のステップS1からステップS12までの処理を、入力された画像データを構成する画素全体に対して行い、領域情報を画像補正処理部6へ出力する。以上のように、本発明の第2の実施形態によれば、領域抽出手段としての領域抽出部14による低輝度領域の抽出終了後、新たな低輝度領域の抽出を繰り返すかどうかの判定を行う領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部15をさらに有し、領域抽出手段としての領域抽出部14は、領域抽出繰り返し判定部15の判定に応じて新たな低輝度領域を抽出し、領域特徴抽出手段としての領域特徴抽出部16は、1つ以上の低輝度領域から複数領域特徴を抽出し、属性判定手段としての属性判定部17は、複数領域特徴に応じて、注目画素を文字領域の画素と判定することを特徴とする画像処理装置が提供される。ここで、領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部15は、領域抽出手段としての領域抽出部14により抽出された低輝度領域を除いた周辺画素範囲内における最小輝度値に応じて、新たな低輝度領域の抽出を繰り返すかどうかの判定を行うことを特徴としてもよい。さらに、領域抽出繰り返し判定手段としての領域抽出繰り返し判定部15は、領域抽出開始画素設定手段としての領域抽出開始画素設定部8で設定された画素の輝度値と、領域抽出手段としての領域抽出部14により抽出された低輝度領域を除いた周辺画素の範囲内における最小輝度値に応じて、新たな低輝度領域の抽出を繰り返すかどうかの判定を行うことを特徴としてもよい。また、領域抽出手段としての領域抽出部14は、複数領域特徴として、1つ以上の低輝度領域の総画素数の最大総画素数と、注目画素が1つ以上の低輝度領域のいずれかに含まれているかどうかの第2の注目画素判定情報としての注目画素判定情報2を抽出し、属性判定手段としての属性判定部17は、最大総画素数と第2の注目画素判定情報に応じて注目画素を文字領域の画素と判定することを特徴としてもよい。さらに、属性判定手段としての属性判定部17は、周辺画素範囲内の輝度値の最大値と最小値の差に応じて、注目画素を文字領域の画素と判定しないことを特徴としてもよい。従って、本発明の第2の実施形態に係る画像処理装置によれば、注目画素を含む周辺画素の範囲内で低輝度領域を抽出し、低輝度領域抽出後に新たな低輝度領域の抽出を行うか否かの判定を行い、新たな低輝度領域の抽出を行うと判定した場合は新たな低輝度領域の抽出を行い、1つ以上の低輝度領域の特徴に応じて注目画素を文字領域と判定する為、文字の線が細く密集している場合であっても網点中の文字を判別することができるという効果がある。本発明の上記実施形態では、画像入力装置としてスキャナを例に挙げて説明したが、これに限定されるものではなく、デジタルカメラ等の画像撮影装置のように画像を入力することができる装置であれば良い。また、画像出力装置としてプリンタを例に挙げて説明したが、これに限るものではなく、ディスプレイ等の画像表示装置のように画像を出力することができる装置であれば良い。上述の各実施形態に説明した画像処理装置は、電子機器装置一般に適用可能であり、特にMFP装置にも利用できる。