ウェブサイト横断情報を表示する方法であって、実行可能命令を用いて構成される1つ以上のプロセッサの制御下で、第1のウェブサイトの第1のサーバが、第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得することと、前記第1のサーバが、第2のサーバの製品分類下の類似製品ユニットの情報を取得することであって、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む、ことと、前記第1のサーバが、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報と前記類似製品ユニットのそれぞれの製品情報との間の類似度を計算することと、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報について、前記第1のサーバが、前記類似度の降順で所定の数の類似製品ユニットを選択し、前記所定の数の類似製品ユニット内に含まれる製品を、表示製品としてレンダリングすることと、前記第1のサーバが、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトのウェブページ上に表示することと、を含む、方法。前記第1のサーバが、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトの前記ウェブページ上に表示する前に、前記方法は、前記第1のサーバが、前記表示製品から、フィルタリング条件を満足する製品をフィルタリングすることであって、前記フィルタリング条件は、利用可能な製品画像がないことを示す情報、製品故障を示す情報、および/または製品表示品質が基準未満であることを示す情報を含む、ことと、前記第1のサーバが、ランキング要因に基づき、前記フィルタリングされた製品を順序付けし、所定の数の上位ランク製品を、最終的な表示製品としてレンダリングすることであって、前記ランキング要因は、1類似度、2前記製品の表示品質、3前記製品のクリック率、4前記製品の取引複雑性、4前記第1のユーザの登録時間、および/または5前記第1のユーザの信用性スコアのうちの1つ以上の情報を含む、ことと、をさらに含む、請求項1に記載の方法。前記第1のウェブサイトの前記第1のサーバが、前記第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報を取得することは、前記第1のウェブサイトの前記第1のユーザの前記分類下の製品量および製品取引量をカウントすることと、前記製品量および前記製品取引量に基づき、前記分類のスコアを計算し、前記スコアは、単調増加関数であり、前記第1のユーザの前記分類の前記製品量および前記製品取引量は、前記関数の独立変数であり、前記分類の前記スコアは、従属変数であり、前記第1のユーザの前記所望の製品が属する分類となる所定の数の最高スコアの分類をレンダリングすることと、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類について、前記分類下の製品の第1の製品キーワード群を取得することであって、前記第1の製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび/または製品属性キーワードを含む、ことと、前記第1の製品キーワードと関連付けられる重みに基づき、前記第1の製品キーワード群から、所定の数の上位の第1の製品キーワードを選択することと、前記所定の数の上位の第1の製品キーワードを、前記所望の製品の前記分類に対応する分類キーワード群としてレンダリングすることと、を含む、請求項1に記載の方法。前記類似製品ユニットは、前記第2のサーバによって作成され、前記方法は、前記第2のサーバが、分類情報に基づき、第2のウェブサイトの表示可能製品を分類することと、それぞれの分類下のそれぞれの製品から、製品キーワードを抽出することであって、前記製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび製品属性キーワードを含む、ことと、同一または類似の製品タイトルキーワードおよび同一または類似の製品属性キーワードを有する製品を、類似製品ユニットにグループ化することであって、類似するということは、2つの製品の主要属性値の間の差が所定の範囲内であることを意味する、ことと、前記類似製品ユニットについて、前記製品キーワードと関連付けられる重みに基づき、所定の数の上位の第2の製品キーワードを選択することと、前記所定の数の上位の第2の製品キーワードを、前記類似製品ユニットに対応するユニットキーワード群としてレンダリングすることと、を含む、請求項3に記載の方法。前記第1のサーバが、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報と前記類似製品ユニットのそれぞれの製品情報との間の前記類似度を計算することは、一連の類似度方程式に基づき、前記分類キーワード群とユニットキーワード群との間の類似度を計算することを含む、請求項4に記載の方法。前記第1のサーバが、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトの前記ウェブページ上に表示することは、前記表示製品から、所定の期間内に前記第1のユーザによってクリックされた製品をフィルタリングすることと、前記製品が属するそれぞれの類似製品ユニットの類似度に基づき、フィルタリングされた製品から、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトの前記ウェブページ上に表示するための製品を選択することであって、同一の類似製品ユニット内の製品は、ランダムに選択される、ことと、を含む、請求項1に記載の方法。所定の回転速度に基づき、所定の数の選択される表示製品を変更することであって、前記回転速度は、前記第1のユーザによって閲覧される前記ウェブページ上の表示製品を変更する速度である、ことをさらに含む、請求項6に記載の方法。ウェブサイト横断情報を表示する方法であって、実行可能命令を用いて構成される1つ以上のプロセッサの制御下で、第1のウェブサイトの第1のサーバが、第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得し、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報を、第2のサーバに送信することと、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトのウェブページ上に表示することを促進するために、前記第1のサーバが、前記第2のサーバから送信される表示製品を受信することと、を含む、方法。前記第2のサーバが、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報と各製品分類下のすべての類似製品ユニットのそれぞれの製品情報との間の類似度を計算することであって、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む、ことと、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報について、前記第2のサーバが、前記類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、前記所定の数の上位類似製品ユニット内に含まれる製品を、前記表示製品としてレンダリングすることと、をさらに含む、請求項7に記載の方法。ウェブサイト横断情報表示のシステムであって、プロセッサと、メモリと、前記メモリ内に記憶され、第1のサーバの前記第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報、および前記第2のサーバの製品分類下の類似製品ユニットの情報を取得するように、前記プロセッサ上で実行可能である、獲得ユニットであって、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む、獲得ユニットと、前記メモリ内に記憶され、前記第2のサーバの各製品分類下の前記類似製品ユニットを作成するように、前記プロセッサ上で実行可能である、作成ユニットと、前記メモリ内に記憶され、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報と前記類似製品ユニットのそれぞれの製品情報との間の類似度を計算するように、前記プロセッサ上で実行可能である、計算ユニットと、前記メモリ内に記憶され、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報について、前記類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、前記所定の数の上位類似製品ユニット内に含まれる製品を、表示製品としてレンダリングするように、前記プロセッサ上で実行可能である、選択ユニットと、前記メモリ内に記憶され、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に表示するように、前記プロセッサ上で実行可能である、表示ユニットと、を備える、システム。前記第1のサーバに置かれ、前記選択ユニットに連結され、前記表示製品から、フィルタリング条件を満足する製品をフィルタリングするように構成される、一次フィルタリングユニットであって、前記フィルタリング条件は、利用可能な製品画像がないことを示す情報、製品故障を示す情報、および/または製品表示品質が基準未満であることを示す情報を含む、一次フィルタリングユニットと、前記第1のサーバに置かれ、前記一次フィルタリングユニットおよび前記表示ユニットに連結され、ランキング要因に基づき、フィルタリングされた製品を順序付けするように構成され、所定の数の上位ランク製品を、最終的な表示製品としてレンダリングする、順序付けユニットであって、前記ランキング要因は、1類似度、2前記製品の表示品質、3前記製品のクリック率、4前記製品の取引複雑性、5前記第1のユーザの登録時間、および/または6前記第1のユーザの信用性スコアのうちの1つ以上の情報を含む、順序付けユニットと、をさらに含む、請求項10に記載のシステム。前記獲得ユニットは、前記第1のウェブサイトの前記第1のユーザの各分類下の製品量および製品取引量をカウントするように構成される、分類統計サブユニットと、前記製品量および前記製品取引量に基づき、各分類のスコアを計算し、前記スコアは、単調増加関数であり、前記第1のユーザの各分類の前記製品量および前記製品取引量は、前記関数の独立変数であり、各分類の前記スコアは、従属変数であり、前記第1のユーザの所望の製品の分類となる所定の数の最高スコアの分類をレンダリングするように構成される、計算サブユニットと、前記所望の製品の各分類について、それぞれの分類の前記製品情報から、各製品の第1の製品キーワード群を取得するように構成される、分類キーワード抽出サブユニットであって、前記第1の製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび/または製品属性キーワードを含む、分類キーワード抽出サブユニットと、前記第1の製品キーワードと関連付けられるそれぞれの重みに基づき、前記第1の製品キーワード群から、所定の数の上位の第1の製品キーワードを選択するように構成される、キーワード選択サブユニットと、前記所望の製品のそれぞれの分類に対応する分類キーワード群を形成するために、前記所定の数の上位の第1の製品キーワードを使用するように構成される、分類キーワード群生成サブユニットと、を備える、請求項10に記載のシステム。前記作成ユニットは、分類情報に基づき、前記第2のウェブサイトの前記表示可能製品を分類するように構成される、一次分類ユニットと、各分類下の各製品から、製品タイトルキーワードおよび製品属性キーワードを抽出し、同一または類似の製品タイトルキーワードおよび同一または類似の主要属性キーワードを有する製品を、類似製品ユニットにグループ化するように構成される、二次分類ユニットであって、類似するということは、2つの製品の主要属性値の間の差が所定の範囲内であることを表す、二次分類ユニットと、各類似製品ユニットについて、それぞれの類似製品ユニットの製品情報から、少なくとも1つのユニットキーワードを抽出するように構成される、ユニットキーワード抽出ユニットと、それぞれのユニットキーワード群を形成するために、各類似製品ユニットの前記少なくとも1つのユニットキーワードを使用するように構成される、ユニットキーワード群生成ユニットであって、前記ユニットキーワード群は、それぞれの類似製品ユニットの前記製品情報を表現する、ユニットキーワード群生成ユニットと、を備える、請求項12に記載のシステム。前記計算ユニットは、一連の類似度方程式に基づき、分類キーワード群とユニットキーワード群との間の類似度を計算するように構成される、請求項13に記載のシステム。前記表示ユニットは、前記表示製品から、所定の期間内に前記第1のユーザによってクリックされた製品をフィルタリングするように構成される、二次フィルタリングユニットと、前記製品が属する前記類似製品ユニットのそれぞれの類似度に基づき、フィルタリングされた表示製品から、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトの前記ウェブページ上に表示するための製品を選択するように構成される、表示制御ユニットであって、同一の類似製品ユニット内の製品は、ランダムに選択される、表示制御ユニットと、を備える、請求項9に記載のシステム。前記表示ユニットは、所定の回転速度に基づき、表示するための所定の数の選択される製品を変更するように構成される、表示更新ユニットであって、前記回転速度は、前記第1のユーザによってブラウズされる前記ウェブページ上の表示製品を変更する速度に対応する、表示更新ユニットをさらに備える、請求項15に記載のシステム。ウェブサイト横断情報表示のシステムであって、プロセッサと、メモリと、前記メモリ内に記憶され、第1のウェブサイトと関連付けられる第1のサーバの第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得するように、前記プロセッサ上で実行可能である、獲得ユニットと、前記メモリ内に記憶され、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報を、第2のサーバに送信するように、前記プロセッサ上で実行可能である、第1の送信ユニットであって、前記第2のサーバは、前記第1のウェブサイトとは異なる第2のウェブサイトと関連付けられる、第1の送信ユニットと、前記メモリ内に記憶され、前記第2のサーバから、表示製品の情報を受信し、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトのウェブページ上に表示するように、前記プロセッサ上で実行可能である、表示ユニットと、を備える、システム。前記第2のサーバは、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報と前記第2のサーバの各製品分類下のすべての類似製品ユニットのそれぞれの製品情報との間の類似度を計算するように構成される、計算ユニットであって、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む、計算ユニットと、前記少なくとも1つの所望の製品の前記分類下の前記製品情報について、前記類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、前記所定の数の上位類似製品ユニット内に含まれる製品を、前記表示製品としてレンダリングするように構成される、選択ユニットと、前記表示ユニットが、前記表示製品を、前記第1のユーザによって閲覧される前記第1のウェブサイトの前記ウェブページ上に表示することを促進するために、前記表示製品を、前記表示ユニットに送信するように構成される、第2の送信ユニットと、を備える、請求項17に記載のシステム。前記表示製品から、フィルタリング条件を満足する製品をフィルタリングする、前記メモリ内に記憶され、前記プロセッサ上で実行可能である、一次フィルタリングユニットであって、前記フィルタリング条件は、利用可能な製品画像がないことを示す情報、製品故障を示す情報、および/または製品表示品質が基準未満であることを示す情報を含む、一次フィルタリングユニットをさらに備える、請求項17に記載のシステム。ランキング要因に基づき、前記フィルタリングされた製品を順序付けし、所定の数の上位ランク製品を、最終的な表示製品としてレンダリングする、前記メモリ内に記憶され、前記プロセッサ上で実行可能である、順序付けユニットであって、前記ランキング要因は、類似度の情報、前記製品の表示品質の情報、前記製品のクリック率の情報、前記製品の取引複雑性の情報、前記第1のユーザの登録時間の情報、および/または前記第1のユーザの信用性スコアの情報を含む、順序付けユニットをさらに備える、請求項19に記載のシステム。本開示の例示的な実施形態における技術スキームが、例示的な実施形態における添付の図面を使用して、以下に明確かつ完全に記載される。理解できるように、本明細書に記載される例示的な実施形態は、本開示の例示的な実施形態のすべてではなく、一部のみを構成する。本開示の例示的な実施形態に基づき、当業者は、依然として本開示の範囲内である、すべての他の例示的な実施形態を取得することができる。開示される方法およびシステムは、汎用もしくは専用演算装置単数または複数の環境または構成で使用されてもよい。例には、パーソナルコンピュータ、サーバコンピュータ、携帯用デバイスまたは可搬式デバイス、タブレット型デバイス、マルチプロセッサシステム、および任意の上記の装置またはデバイスを含む分散演算環境が挙げられる。開示される方法およびシステムは、コンピュータ実行可能命令、例えば、プログラムモジュールの一般的状況において記載することができる。一般的に、プログラムモジュールは、特定の機能を実施する、または特定の抽象データ型を実装する、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造等を含むことができる。また、開示される方法およびシステムは、機能が通信ネットワークを通してリンクされる遠隔処理デバイスによって実施される、分散演算環境において実践することもできる。分散演算環境では、プログラムモジュールは、メモリ記憶デバイスを含むローカルおよび/または遠隔コンピュータ記憶媒体に置かれてもよい。本開示の主概念のうちの1つは、以下を含んでもよい。最初に、第1のウェブサイトの第1のサーバは、登録ユーザの所望の製品の分類下の製品情報を取得する。製品情報は、一片であっても複数片であってもよい。次いで、第2のウェブサイトの第2のサーバは、取引に関与した製品の情報に基づき、第2のウェブサイト上で類似製品ユニットを作成する。類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む。その後、第1のウェブサイトの製品と第2のウェブサイトの類似製品ユニットの製品情報との間の類似度に基づき、第1のサーバは、類似製品ユニット内のより高い類似度を有する製品を取得し、これらの製品を第1のウェブサイトのウェブページ上に表示し、したがって、第2のウェブサイトの製品を第1のウェブサイト上に表示する機能性を実現する。これは、第1のウェブサイト上で製品をブラウズするユーザが、第2のウェブサイトまたは第2のサーバにログインすることなく、第2のウェブサイトの製品情報を取得することを容易にする。それによって、ユーザとサーバとの間の対話の数が削減され、したがって、サーバの性能をさらに改善する。図1は、ウェブサイト横断情報を表示する第1の例示的な方法を図示する、フローチャートを示す。この例示的な方法で提供される技術スキームは、以下のブロックを含む。ブロック101で、第1のウェブサイトの第1のサーバは、第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得する。第1のウェブサイトは、任意のC2Cウェブサイト、B2Bウェブサイト、または他のウェブサイトであってもよい。第1のサーバは、第1のウェブサイトに対応するサーバである。実際の実現形態では、本開示は、オンライン売買プラットフォームのショッピングウェブサイトだけでなく、一般的な動画ウェブサイト、フォーラムウェブサイト等にも適用することができることに留意されたい。その場合、ユーザが所望する製品は、動画コンテンツの特定のセグメント単数または複数、または特定の投稿等であってもよい。ユーザが所望する製品は、本開示を実現するウェブサイトが変わるのに応じて変わる。本実施形態では、第1のウェブサイトの例として、C2Cウェブサイトが使用される。第1のウェブサイトの第1のユーザは、C2Cウェブサイトに登録しており、第1のウェブサイト内で製品取引を行うことができるユーザである。C2Cウェブサイトが顧客対顧客電子商取引ウェブサイトであるため、この登録ユーザが比較的大きい数の製品を所望する場合、このC2Cウェブサイトから取得される製品情報は、ユーザの製品情報要求を満足することができない。実際の適用では、第1のユーザは、第2のウェブサイトC2CウェブサイトまたはB2Bウェブサイト等の第1のウェブサイトとは異なる任意のウェブサイトであるから製品情報を取得する必要がある。このブロックでは、第1のサーバが、第1のユーザの所望の製品の分類下の製品情報を取得するということが実現される。所望の製品は、単一の分類または複数の分類に属していてもよい。第1のウェブサイトへの登録の後、第1のユーザは、他のユーザが購入または保管するための特定の数の製品を公開する。販売ユーザとして活動する際、第1のユーザの製品情報は、第1のユーザによって公開される製品情報に対応する。第1のウェブサイトの第1のユーザの製品情報が、第1のサーバのデータベースに記憶される際、第1のサーバは、第1のウェブサイトの第1のユーザが所望する分類の製品情報を取得するという行為を実施する。図2を参照すると、ブロック101の具体的な実施形態は、以下のブロックを含んでもよい。ブロック201は、第1のウェブサイトの第1のユーザの各分類下の製品量および製品取引量をカウントする。最初に、第1のサーバは、第1のウェブサイトの第1のユーザの各分類下の総製品量および総製品取引量をカウントする。各分類は、ユーザによって公開された製品情報が属する分類とは異なる分類と見なされてもよい。製品量は、現在取引することができる、第1のユーザと関連付けられる製品の総数を表す。製品取引量は、第1のユーザの完了取引に関与した製品の数を表す。各ユーザは、例えば、ユーザ名またはユーザ名に暗号化アルゴリズムを適用すると取得される文字列であってもよい、一意の本人証明を有することに留意されたい。これは、第1のサーバが、製品量および製品取引量をカウントする際、ユーザを単位として扱うことができるようにすることを保証することができる。ブロック202は、製品量および製品取引量に基づき、各分類のスコアを計算する。スコアは、単調増加関数であってもよい。第1のユーザと関連付けられる各分類の製品量および製品取引量は、この関数の独立変数であり、一方、各分類のスコアは、従属変数である。所定の数の最高スコアの分類が、第1のユーザの所望の製品が属する分類としてレンダリングされる。第1のサーバは、単調増加関数を設定し、関数の独立変数として、第1のユーザと関連付けられる各分類下の製品量および製品取引量を使用し、各分類のスコアは、従属変数である。次いで、第1のサーバは、各分類のスコアを計算するために、この単調増加関数を採用する。製品量および製品取引量が分類のスコアを計算するために使用される限り、この単調増加関数の具体的な形態に制限はないことに留意されたい。しかしながら、この単調増加関数は、以下の基準、製品の取引量が多いほど、製品と関連付けられる分類のスコアは高くなり、特定の分類が含む製品の数が多いほど、その分類のスコアは高くなる、を満足する必要がある。第1のユーザと関連付けられる分類は、それぞれのスコアに従って順序付けされてもよい。所定の数の上位スコアの分類が、第1のユーザの所望の製品が属する分類としてレンダリングされてもよい。例えば、最初の3つの上位スコアの分類が、第1のユーザの所望の製品の分類情報としてレンダリングされる。ブロック203は、所望の製品の各分類について、それぞれの分類の製品情報内の各製品の第1の製品キーワード群を取得する。第1の製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび/または製品属性キーワードであってもよい。所望の製品の分類を取得すると、所望の製品の各分類下の製品情報がさらに分析される。キーワードのグループは、各分類下の製品の主要情報、すなわち、第1の製品キーワード群を描写するために使用される。具体的に、第1のユーザの所望の製品の分類を判定するのに応えて、各製品の情報と関連付けられるタイトルキーワードおよび属性キーワードが最初に抽出される。キーワードを抽出する方法は、キーワード抽出に使用される任意の既存の方法を採用してもよい。したがって、例示的な本実施形態は、キーワードを抽出する方法に対するいかなる制限も有さない。ブロック204は、第1の製品キーワードのそれぞれの重みに基づき、第1の製品キーワード群から、所定の数の上位の第1の製品キーワードを選択する。タイトルキーワードおよび属性キーワードを取得するのに応えて、各タイトルキーワードまたは属性キーワードは、関連付けられる製品の取引量の単調増加関数として設定される。単調増加関数から取得される値は、タイトルキーワードまたは属性キーワードの重みと称される。タイトルキーワードまたは属性キーワードが多数の製品内に出現する際、それぞれの重みは、それに応じて増加する。最後には、各タイトルキーワードまたは属性キーワードの合計重みが取得される。これらのタイトルキーワードまたは属性キーワードは、それぞれの重みの降順に配列され、特定の数の最高重みキーワードが、第1の製品キーワードに選択される例えば、最初の10個のキーワードを選択する。この単調増加関数は、タイトルキーワードまたは属性キーワードが製品の間により頻繁に出現すると、そのそれぞれの重みがより大きくなるという要件を満たす必要がある。このブロックで、製品キーワードの重みは、代替えとして、関連付けられる製品の取引量の単調増加関数としてレンダリングされてもよい。したがって、第1のユーザが所望する分類下のすべての製品の製品キーワードのそれぞれの重みは、各製品の取引量から計算されてもよい。ブロック205は、所望の製品が属するそれぞれの分類に対応するそれぞれの分類キーワード群を形成するように、それぞれの所定の数の第1の製品キーワードを共にグループ化する。ブロック204での計算結果に基づき、第1のユーザの所望の製品が属する各分類は、10個の分類キーワードを含む。このブロックで、これらの10個の分類キーワードは、分類キーワード群を形成するために必要とされる。この分類キーワード群は、分類の製品情報を表現してもよい。第1のユーザの所望の製品の分類の製品情報は、分類キーワード群を形成する。分類キーワード群内の分類キーワードの具体的な順序関係は必要とされなくてもよい。このブロックは、実際には、分類のすべての分類キーワードを分類に対応付ける、すなわち、特定の分類とそのすべての分類キーワードとの間の対応関係を確立することを理解することができる。実際の適用では、この分類キーワード群は、第1のユーザの関連付けられる分類下の取引することができる製品の特徴を描写してもよいことに留意されたい。さらに、第1のユーザの特定の売買可能製品および製品取引量に基づき、この分類キーワード群が計算され、取得される際、分類キーワード群は、第1のユーザの個別の在庫需要を描写する。再び図1を参照すると、ブロック102で、第1のサーバは、第2のサーバから、第2のサーバのすべての類似製品ユニットの情報を取得する。類似製品ユニットは、第2のサーバによって作成される、表示可能製品群を指す。第2のウェブサイトは、任意のC2Cウェブサイト、B2Bウェブサイト、または他のウェブサイトであってもよい。第2のサーバは、第2のウェブサイトに対応するサーバである。第1のウェブサイトと同様に、第2のウェブサイトは、一般的な動画ウェブサイト、フォーラムウェブサイト等の任意のウェブサイトであってもく、ユーザが所望する製品は、動画コンテンツのセグメント単数または複数、または特定の投稿等であってもよい。ユーザが所望する製品は、本開示を実現するウェブサイトが変わるのに応じて変わる。本実施形態では、第2のウェブサイトの例として、B2Bウェブサイトが使用される。第1のサーバおよび第2のサーバは、同一の機能性を有する2つのサーバである。第2のウェブサイトと関連付けられる製品情報は、第2のサーバのデータベースに記憶される。したがって、類似製品ユニットの作成は、第2のサーバによって実施される。第2のウェブサイトから関連製品情報を取得し、関連製品情報を、第1のウェブサイトの第1のユーザによってブラウズされる第1のウェブサイトのウェブページ上に表示するために、第1のサーバは、第2のウェブサイトのすべての表示可能製品の中から、第1のウェブサイトの第1のユーザのニーズを満足する製品情報を見つける必要がある。第2のウェブサイトの製品情報が第2のサーバのデータベースに記憶されているため、第2のサーバは、最初に、第2のウェブサイトのすべての表示可能製品を分類し、すべての製品を異なる群に分割する必要がある。各グループ内の製品は、同一または類似の特徴を保有する。そのような分類プロセスは、第2のサーバによる類似製品ユニットの作成と称される。類似製品ユニットSPUは、複数の類似製品の群である。類似製品ユニット内の製品は、同一または類似の特徴、例えば、同一または類似のスタイル、製品の材料等を保有する。類似するということは、例えば、寸法または材料の観点から、製品間の差が所定の範囲内であることを示す。差の所定の範囲の具体的な値は、当業者が具体的に判定することができる。図3に示されるように、ブロック102の実行プロセスの詳細は、以下のブロックを含む。ブロック301で、第2のサーバは、分類情報に基づき、第2のウェブサイトの表示可能製品を分類する。このブロックで、複数の製品分類を取得するために、第2のウェブサイト内のすべての表示可能製品が、従来の製品分類基準に基づいて分類される。ブロック302で、各分類の各製品から、製品キーワードが抽出される。製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび製品属性キーワードを含む。製品キーワードは、従来の方法を使用して、各分類の各製品から抽出される。具体的に、製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび製品属性キーワード、すなわち、それぞれの製品のタイトルおよび属性から抽出される関連キーワードを含んでもよい。製品の属性は、タイプ、スタイル、仕様、または材料等に対応する。ブロック303で、同一または類似の製品タイトルキーワードおよび同一または類似の製品属性キーワードを有する製品が、類似製品ユニットとしてグループ化される。類似するということは、2つの製品の主要属性値の間の差が所定の範囲内であることを指す。製品タイトルキーワードおよび製品属性キーワードを抽出すると、同一または類似の製品タイトルキーワードおよび同一または類似の主要属性キーワードを有する製品を、類似製品ユニットにグループ化することができる。類似するということは、2つの製品の主要属性キーワードによって表される主要属性値の間の差が所定の範囲内であること、または2つの製品のタイトルキーワードが部分的に同一であることを意味する。見ることができるように、類似製品ユニット内の製品は、同一の分類下の製品群である。ブロック304で、各類似製品ユニットについて、製品キーワードのそれぞれの重みに基づき、所定の数の第2の製品キーワードが選択される。各類似製品ユニットについて、第2のサーバは、それぞれの類似製品ユニットの製品情報から、少なくとも1つのユニットキーワードをさらに抽出する。具体的に、ユニットキーワード単数または複数を抽出する方法は、製品情報の各片の製品キーワード例えば、タイトルコンテンツキーワードおよび主要属性キーワードを含むの重みを計算することを含んでもよい。製品キーワードの重みは、関連付けられる類似製品ユニット内でのキーワードの発生頻度の単調増加関数に対応する。具体的に、キーワードがより頻繁に出現するほど、キーワードの重みは大きくなる。キーワードの重みを取得すると、製品キーワードのそれぞれの重みに基づき、所定の数の第2の製品キーワードが選択される。例えば、最初の10個のキーワードが、第2の製品キーワードに選択される。ブロック305で、それぞれの類似製品ユニットに対応するそれぞれのユニットキーワード群を形成するように、それぞれの所定の数の第2の製品キーワードが共にグループ化される。最後に、第2のサーバは、各類似製品ユニットに対応する10個の第2の製品キーワードを、ユニットキーワード群にグループ化する。ユニットキーワードユニットは、それぞれの類似製品ユニットの製品情報を表現してもよい。具体的に、ユニットキーワード群を形成するように、類似製品ユニットの製品情報を共にグループ化することができる。ブロック305の後、第2のサーバは、類似製品ユニットを作成している。次いで、第1のサーバは、第2のサーバのすべての類似製品ユニットの情報を取得してもよい。類似製品ユニットの情報は、類似製品ユニットにそれぞれ対応する、ユニットキーワード群に対応する。第2のサーバが類似製品ユニットを作成した後、第1のサーバは、第2のサーバに、類似製品ユニットの情報の取得要求を送信する。類似製品ユニットの情報は、類似製品ユニットのユニットキーワード群を含む。要求を受信すると、第2のサーバは、類似製品ユニットの情報を、第1のサーバに送信してもよい。図1に戻り、ブロック103で、第1のサーバは、第1のウェブサイトの第1のユーザの所望の製品の分類の製品情報と第2のウェブサイトの類似製品ユニットの製品情報との間の類似度を計算する。第1のユーザの所望の製品の分類の製品情報と類似製品ユニットの製品情報との間の類似度の計算は、第1のサーバまたは第2のサーバによって完了されてもよく、本実施形態の技術スキームでは、第1のサーバによって完了される。具体的に、実際の適用では、分類キーワード群とユニットキーワード群との間の類似度は、一連の類似度方程式を使用して計算されてもよい。分類キーワード群とユニットキーワード群との間の類似度は、所望の製品が属する分類の製品情報と類似製品ユニットの製品情報との間の類似度を表す。具体的に、類似度を計算するプロセスは、計算に、コサイン類似度、ジャカール係数等の一連の類似度方程式を使用してもよい。ブロック104で、第1のサーバは、それぞれの類似度に基づき、すべての類似製品ユニットを順序付けし、上位類似製品ユニット内の所定の数の製品を表示製品として設定する。分類キーワード群とユニットキーワード群との間の類似度を計算すると、第1のサーバは、それぞれの類似度に基づき、すべての類似製品ユニットを順序付けし、上位類似製品ユニット内の所定の数の製品を表示製品として設定する。具体的に、順序付けされた類似製品ユニットは、最初の1つから開始して、累積されてもよい。例えば、上位2つの類似製品ユニットの製品が、製品の累積数が所定の閾値に到達するまで、最初に累積されてもよい。100個の製品に到達すると、例えば、これらの100個の製品が、表示製品として設定される。ブロック105で、第1のサーバは、表示製品を、第1のユーザによって閲覧される該ウェブサイトのウェブページ上に提示する。第1のウェブサイト上に表示されなければならない表示製品を取得すると、第1のサーバは、表示製品を、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上で第1のユーザに提示する。図4に示されるように、ブロック105の実行プロセスの詳細は、以下のブロックを含んでもよい。ブロック401は、表示製品から、所定の期間内に第1のユーザによってクリックされた製品をフィルタリングする。所定の期間の値に関する制限はなく、時間または日数単位であってもよい。サーバは、第1のユーザの同一の製品のクリック情報を取得してもよく、したがって、ユーザが所定の期間内に製品をクリックしたか否かを判定してもよい。クリックされた場合、製品は、表示製品から除外され、したがって、特定の製品があまりに頻繁に表示され、まだ表示されていない他の製品に影響を及ぼすことを防止する。ブロック402は、フィルタリングされた表示される製品から、製品が属する類似製品ユニットの類似度の降順で、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に表示するための製品を選択し、同一の類似製品ユニット内の製品がランダムに選択される。このブロックで、第1のサーバは、類似度の値に基づき、類似製品ユニット内の、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に表示するための製品を選択し、同一の類似製品ユニットの製品が、表示するためにランダムに選択される。本開示を実現する際、類似度を計算するタスクは、代替えとして、第2のサーバによって完了されてもよいことに留意されたい。この状況下では、第2のサーバは、最初に、第1のサーバから、第1のユーザが所望する分類の製品情報を取得し、類似度を計算し、表示製品を取得すると、表示製品の情報を、表示製品を第1のウェブサイト上に表示する第1のサーバに送信する。したがって、第1のサーバおよび第2のサーバは、同等のサーバである。第1のサーバおよび第2のサーバのそれぞれが完了することができる動作は、第1の例示的な実施形態に記載されるものに限定されない。当業者は、本開示で提供される技術的概念に基づき、第1のサーバと第2のサーバとの間での作業の配分に関する詳細を指定することができる。本開示で提供される技術スキームは、第2のウェブサイトの製品情報を、第1のウェブサイトのウェブページ上に表示することを可能にし、したがって、第1のウェブサイトの第1のユーザが、第2のウェブサイトに登録またはログインすることなく、第2のウェブサイトの製品情報を取得することを可能にする。したがって、第2のウェブサイトのサーバは、他のユーザからの登録またはログイン要求をより効率的に処理することができ、一方、第1のウェブサイトは、第1のユーザが所望する製品分類のより多くの関連製品情報を第1のユーザに表示することができ、それによって、第1のウェブサイトが、第1のユーザの製品情報要求を処理する効率を改善する。したがって、例示的な本実施形態は、サーバのユーザの要求に対する応答の数が削減されるため、サーバの処理速度および処理性能を改善することができる。図5は、ウェブサイト横断情報を表示する第2の例示的な方法を図示する、フローチャートを示す。例示的な本実施形態で提供される技術スキームは、以下のブロックを含む。ブロック501で、第1のウェブサイトの第1のサーバは、第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得する。本実施形態では、第1のウェブサイトの例として、C2Cウェブサイトが使用され、第2のウェブサイトは、例えば、B2Bウェブサイトである。このブロックでの処理の具体的な動作は、ブロック101が参照されてもよく、本明細書に重複して記載されない。ブロック502で、第1のサーバは、第2のサーバの各分類下のすべての類似製品ユニットの製品情報を取得し、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む。第2のサーバは、第2のウェブサイトのすべての表示可能製品を分類し、すべての製品を類似製品ユニットに分割する。次いで、第1のサーバは、第2のサーバから、すべての類似製品ユニットの情報を取得する。ブロック503で、第1のサーバは、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報と類似製品ユニットの製品情報との間の類似度を計算する。ブロック504で、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報について、第1のサーバは、類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、所定の数の上位類似製品ユニット内の製品を、表示製品としてレンダリングする。ブロック505で、第1のサーバは、表示製品から、フィルタリング条件を満足する製品をフィルタリングする。フィルタリング条件は、利用可能な製品画像がないことを示す情報、製品故障を示す情報、および/または製品表示品質が基準未満であることを示す情報を含んでもよい。具体的に、フィルタリング条件は、利用可能な製品画像がないことを示す情報、製品故障を示す情報、および/または製品表示品質が基準未満であることを示す情報を含んでもよい。具体的に、これらの3つの条件-利用可能な製品画像がないこと、製品故障、および/または製品表示品質を示す情報のうちのいずれか1つが基準未満である場合、関連付けられる製品は、除外され、表示されない。ブロック506で、第1のサーバは、ランキング要因に基づき、フィルタリングされた製品をランク付けし、最後には、所定の数の上位ランク製品を表示製品に設定する。ランキング要因は、類似度の情報、製品の表示品質の情報、製品のクリック率の情報、製品の取引複雑性の情報、第1のユーザの登録時間の情報、および/または第1のユーザの信用性スコアの情報を含む。例示的な本方法は、ランキング要因に基づき、フィルタリングされた製品をランク付けするプロセスをさらに含む。具体的に、ランキング要因は、製品が属する類似製品ユニットと第1のウェブサイトの第1のユーザが所望する分類の製品情報との間の類似度、製品の表示品質の情報、製品のクリック率、製品の取引複雑性の情報、製品を有するユーザの登録時間の情報、および/または製品を有するユーザの信用性スコアを含む。製品の表示品質の情報は、製品をウェブページ上に表示する信号品質と称する。製品のランク付けは、製品が保有するランキング要因の数、または製品が保有するランキング要因と関連付けられるそれぞれの重みに比例することに留意されたい。ランキング要因と関連付けられる重みは、回帰および分類モデルを作成することによって取得されてもよい。異なる製品のランキング要因と関連付けられる重みは、異なってもよい。ブロック505および506でのフィルタリングならびにランク付けを通して、元の表示製品群から、高品質の表示製品群が選択されてもよい。具体的に、第1のユーザのニーズをより良く満足する製品情報が選択される。ブロック507で、表示製品から、所定の期間内に第1のユーザによってクリックされた製品がフィルタリングされる。製品を第1のユーザに提示する際、ユーザが見た製品を再度表示する必要はない。したがって、ユーザが特定の期間内に閲覧した製品をフィルタリングする必要がある。この期間は、3日間もしくは一週間に設定されてもよく、またはウェブサイトユーザの平均アクセス率に基づき、当業者によって設定されてもよい。ブロック508で、フィルタリングされた表示製品から、製品が属する類似製品ユニットの類似度の降順で製品が選択され、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に表示され、同一の類似製品ユニット内の製品が、ランダムに選択される。ブロック509で、所定の回転速度に基づき、表示するための所定の数の選択される製品が更新される。回転速度は、第1のユーザによってブラウズされるウェブページ上の表示製品を変更する速度に対応する。回転速度は、第1のユーザによってブラウズされるウェブページ上の表示製品を変更する速度に対応する。広くは、回転時間は、ユーザがページ上の製品をゆっくり読むことができる期間、例えば、30分間として設定される。回転速度は、回転時間の逆数である。回転速度および所定の数は、具体的なニーズに基づき、当業者によって判定されてもよく、本開示において制限されない。例示的な本実施形態は、表示製品群から表示するための製品を選択する際に、資格のない製品を排除する。これらの資格のない製品を、第1のウェブサイトのウェブページ上に表示することは、サーバによる他の製品の表示に影響を及ぼす場合があり、第1のユーザが、所望の製品情報をより迅速に取得するのに失敗する原因となる。したがって、本開示で提供される技術スキームは、第1のサーバが、第1のユーザの製品情報要求を処理する効率をさらに改善し、第1のウェブサイトの第1のユーザが、第2のウェブサイトに登録またはログインすることなく、第2のウェブサイトの製品情報を取得することができるように、第2のウェブサイトの製品情報を、第1のウェブサイトのウェブページ上に表示することを可能にする。さらに、第2のウェブサイトのサーバは、他のユーザからの登録またはログイン要求をより効率的に処理することができる。さらに、第1のウェブサイトの第1のユーザは、ユーザのニーズを満足する製品情報をより迅速に取得することができ、したがって、第1のサーバの第1のユーザからの製品情報要求を処理する効率が改善される。図6は、ウェブサイト横断情報を表示する第3の例示的な方法を図示する、フローチャートを示す。第3の実施形態の第1および第2の実施形態との違いは、類似度が、第2のサーバによって計算されることである。例示的な本実施形態で提供される技術スキームは、以下のブロックを含む。ブロック601で、第1のウェブサイトの第1のサーバは、第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得する。実際の適用では、このブロックでの実現形態プロセスは、第1の実施形態で記載されるものを参照することができ、本明細書に重複して記載されない。ブロック602で、第1のサーバは、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を第2のサーバに送信する。本実施形態では、ユーザの所望の製品の分類下の製品情報を取得すると、第1のサーバは、第2のサーバが、それに応じて、受信される製品情報に基づき、類似度を計算することができるように、1つ以上の分類およびそれぞれの製品情報を第2のサーバに送信する。ブロック603で、第2のサーバは、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報と各製品分類下のすべての類似製品ユニットの製品情報との間の類似度を計算する。類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む。第2のサーバは、データベース内に記憶されているすべての製品情報に基づき、類似製品ユニットを前もって作成する必要がある。類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む。第2のサーバが類似製品ユニットの作成を実現するプロセスは、第1の実施形態のブロック102で記載されるものを参照することができる。第2のサーバは、受信される所望の製品の分類下の製品情報および第2のサーバによって作成された各製品分類下のすべての類似製品ユニット内の製品情報に基づき、第1のサーバの製品情報と第2のサーバの製品情報との間の類似度を計算する必要がある。類似度の計算を実現するプロセスは、ブロック103で記載されるものと一致し、唯一の違いは、本実施形態では、第2のサーバが、そのような計算を実施するエンティティであるということに留意されたい。ブロック604で、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報について、第2のサーバは、類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、所定の数の上位類似製品ユニット内の製品を、表示製品としてレンダリングする。本実施形態では、類似度を取得すると、第2のサーバは、類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、これらの類似製品ユニット内の製品を、表示製品としてレンダリングする。第2のサーバのデータベースが、すべての製品情報を記憶しているため、すべての類似製品ユニット内に含まれる製品の数は、極めて大きい。このブロックで、第2のサーバは、この製品情報を前もってフィルタリングする、すなわち、第1の所望の製品の分類との高類似度を有する第2のサーバの製品を、表示製品としてレンダリングする。したがって、データベース内のすべての製品情報が、第1のサーバに送信される必要はなく、したがって、データ伝送量を大幅に削減する。ブロック605で、第2のサーバは、表示製品を第1のサーバに送信する。ブロック606で、第1のサーバは、第1のユーザによってブラウズされる第1のウェブサイトのウェブページ上に、表示製品を提示する。第2のサーバが、表示製品の関連情報を第1のサーバに送信した後、第1のサーバは、これらの選択された表示製品を提示する。第2のサーバから第1のサーバに送信される表示製品の情報は、第1のサーバによって実施される提示方法が異なるのに応じて変わってもよい。例えば、第1のサーバが、表示製品の画像情報を提示する必要がある場合、第2のサーバは、ブロック605で、表示製品の画像情報を第1のサーバに送信してもよい。第1のサーバが、表示製品の説明情報を提示する必要がある場合、第2のサーバは、ブロック605で、表示製品のテキスト情報を第1のサーバに送信する。本実施形態で紹介されるウェブサイト横断情報を表示する方法を使用して、第1および第2の実施形態に例証されるようにウェブサイト横断情報の表示を実現することができるだけでなく、サーバ間のデータ伝送も削減することができる。これは、ネットワーク内またはサーバ間のデータ伝送速度を改善し、サーバまたはネットワークのデータ伝送と関連付けられる資源を節約することができる。図7は、ウェブサイト横断情報を表示する第1の例示的なシステムの構造図を示す。具体的に、システムは、獲得ユニット703と、計算ユニット704と、選択ユニット705と、表示ユニット706とを第1のサーバ701内に、作成ユニット707を第2のサーバ702内に含む。獲得ユニット703は、第1のサーバの第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報、および第2のサーバの製品分類下の類似製品ユニットの情報を取得するように構成され、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む。図8に示されるように、獲得ユニット703は、分類統計ユニット801と、計算ユニット802と、分類キーワード抽出ユニット803と、キーワード選択ユニット804と、分類キーワード群生成ユニット805とを含んでもよい。一実施形態では、分類統計ユニット801は、第1のウェブサイトの第1のユーザの各分類下の製品量および製品取引量をカウントするように構成される。計算ユニット802は、製品量および製品取引量に基づき、各分類のスコアを計算し、スコアは、単調増加関数であり、第1のユーザの各分類の製品量および製品取引量は、関数の独立変数であり、各分類のスコアは、従属変数であり、第1のユーザの所望の製品の分類となる所定の数の最高スコアの分類をレンダリングするように構成される。いくつかの実施形態では、分類キーワード抽出ユニット803は、所望の製品の各分類について、それぞれの分類の製品情報から、各製品の第1の製品キーワード群を取得するように構成され、第1の製品キーワードは、製品タイトルキーワードおよび/または製品属性キーワードを含む。さらに、キーワード選択ユニット804は、第1の製品キーワードと関連付けられるそれぞれの重みに基づき、第1の製品キーワード群から、所定の数の上位の第1の製品キーワードを選択するように構成される。分類キーワード群生成ユニット805は、所望の製品のそれぞれの分類に対応する分類キーワード群を形成するために、所定の数の上位の第1の製品キーワードを使用するように構成される。作成ユニット707は、第2のサーバの各分類下のすべての類似製品ユニットを作成するように構成される。図9に示されるように、作成ユニット707は、一次分類ユニット901と、二次分類ユニット902と、ユニットキーワード抽出ユニット903と、キーワード選択ユニット904と、ユニットキーワード群生成ユニット905とを含んでもよい。一次分類ユニット901は、分類情報に基づき、第2のウェブサイトの表示可能製品を分類するように構成される。二次分類ユニット902は、各分類下の各製品から、製品タイトルキーワードおよび製品属性キーワードを抽出し、同一または類似の製品タイトルキーワードおよび同一または類似の主要属性キーワードを有する製品を、類似製品ユニットにグループ化するように構成され、類似するということは、2つの製品の主要属性値の間の差が所定の範囲内であることを表す。ユニットキーワード抽出ユニット903は、各類似製品ユニットについて、それぞれの類似製品ユニットの製品情報から、少なくとも1つのユニットキーワードを抽出するように構成される。キーワード選択ユニット904は、第1の製品キーワードのそれぞれの重みに基づき、所定の数の製品キーワードを選択するように構成される。ユニットキーワード群生成ユニット905は、それぞれのユニットキーワード群を形成するために、各類似製品ユニットの少なくとも1つのユニットキーワードを使用するように構成され、ユニットキーワード群は、それぞれの類似製品ユニットの製品情報を表現する。計算ユニット704は、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報と類似製品ユニットのそれぞれの製品情報との間の類似度を計算するように構成される。具体的に、計算ユニット704は、一連の類似度方程式に基づき、分類キーワード群とユニットキーワード群との間の類似度を計算するように構成される。選択ユニット705は、少なくとも1つの製品の分類下の製品情報について、類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、所定の数の類似製品ユニット内の製品を、表示製品としてレンダリングするように構成される。表示ユニット706は、表示製品を、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に提示するように構成される。図10に示されるように、表示ユニット706は、表示製品から、所定の期間内に第1のユーザによってクリックされた製品をフィルタリングするように構成される、二次フィルタリングユニット1001と、製品が属する類似製品ユニットのそれぞれの類似度に基づき、フィルタリングされた表示製品から、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に表示するための製品を選択するように構成される、表示制御ユニット1002とを含んでもよく、同一の類似製品ユニット内の製品は、ランダムに選択される。図11は、ウェブサイト横断情報を表示する第2の例示的なシステムの構造図を示す。第1の実施形態と比較して、本システムは、一次フィルタリングユニット1101と、順序付けユニット1102と、表示更新ユニット1103とをさらに含んでもよい。第1のサーバに置かれ、選択ユニットに連結される、一次フィルタリングユニット1101は、表示製品から、フィルタリング条件を満足する製品をフィルタリングするように構成され、フィルタリング条件は、利用可能な製品画像がないことを示す情報、製品故障を示す情報、および/または製品表示品質が基準未満であることを示す情報を含む。第1のサーバに置かれ、一次フィルタリングユニットおよび表示ユニットに連結される、順序付けユニット1102は、ランキング要因に基づき、フィルタリングされた製品を順序付けし、所定の数の上位ランク製品を、最終的な表示製品としてレンダリングするように構成され、ランキング要因は、類似度の情報、製品の表示品質の情報、製品のクリック率の情報、製品の取引複雑性の情報、第1のユーザの登録時間の情報、および/または第1のユーザの信用性スコアの情報を含む。表示更新ユニット1103は、所定の回転速度に基づき、表示するための所定の数の選択される製品を変更するように構成され、回転速度は、第1のユーザによってブラウズされるウェブページ上の表示製品を変更する速度に対応する。図12は、ウェブサイト横断情報を表示する第3の例示的なシステムの構造図を示す。具体的に、システムは、獲得ユニット703と、第1の送信ユニット1201と、表示ユニット706とを第1のサーバ内に、計算ユニット704と、選択ユニット705と、第2の送信ユニット1202とを第2のサーバ内に含んでもよい。獲得ユニット703は、第1のユーザの少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を取得するように構成される。第1の送信ユニット1201は、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報を計算ユニットに送信するように構成される。計算ユニット704は、少なくとも1つの所望の製品の分類下の製品情報と第2のサーバの各製品分類下のすべての類似製品ユニットの製品情報との間の類似度を計算するように構成され、類似製品ユニットは、表示可能製品群を含む。選択ユニット705は、類似度の降順で所定の数の上位類似製品ユニットを選択し、所定の数の類似製品ユニット内の製品を、表示製品としてレンダリングするように構成される。第2の送信ユニット1202は、表示ユニットが、表示製品を、第1のユーザによって閲覧される第1のウェブサイトのウェブページ上に提示することを促進するために、表示製品を表示ユニットに送信するように構成される。様々な例示的な実施形態が、本開示で漸進的に記載されることが留意される。例示的な各実施形態の要点は、他の例示的な実施形態とは異なる場合があり、例示的な実施形態の同一または類似の部分は、相互に参照される場合がある。例示的な装置の記載は、これらの例示的な装置が、例示的な方法のそれらの同等の実施形態と類似するため、比較的簡易である。例示的な方法の実施形態において、関連詳細を見出すことができる。上述される例示的な実施形態から、当業者は、開示される方法およびシステムが、不可欠なユニバーサルハードウェアプラットフォームを用いて、ソフトウェアを使用して実現されてもよいことを明確に理解することができる。この理解に基づき、本開示または既存の技術の技術スキームは、不揮発性記憶媒体、例えば、ROM/RAM、ディスク、またはコンパクトディスクに記憶されるソフトウェア製品の形態で実現されてもよい。ソフトウェアは、コンピューティングデバイス例えば、パーソナルコンピュータ、サーバ、またはネットワーク接続されたデバイスが、本開示の例示的な実施形態または例示的な実施形態の特定の部分に記載される方法を実行するための命令を含む。例えば、図13は、上述される第1のサーバおよび/または第2のサーバ等の例示的なサーバ1300をより詳細に図示する。一実施形態では、サーバ1300は、1つ以上のプロセッサ1301と、ネットワークインターフェース1302と、メモリ1303と、入力/出力インターフェース1304とを含むことができるが、これらに限定されない。メモリ1303は、ランダムアクセスメモリRAM等の揮発性メモリ、および/もしくは読み取り専用メモリROM等の不揮発性メモリ、またはフラッシュRAMの形態のコンピュータ可読媒体を含んでもよい。メモリ1303は、コンピュータ可読媒体の一例である。コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、もしくは他のデータなどの情報の記憶のために任意の方法または技術で実装された、揮発性および不揮発性の、取り外し可能および取り外し不可能な媒体を含む。コンピュータ記憶媒体の例としては、相変化メモリPRAM、スタティックランダムアクセスメモリSRAM、ダイナミックランダムアクセスメモリDRAM、他の種類のランダムアクセスメモリRAM、読み出し専用メモリROM、電気的消去可能でプログラム可能な読み出し専用メモリEEPROM、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、コンパクトディスク読み出し専用メモリCD-ROM、デジタル多用途ディスクDVDもしくは他の光学式記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶デバイス、またはコンピューティングデバイスによるアクセスのための情報を記憶するために使用することができる任意の他の非伝送媒体が挙げられるが、これらに限定されない。本明細書中で定義されるように、コンピュータ可読媒体は、変調されたデータ信号および搬送波などの一時的な媒体を含まない。メモリ1303は、プログラムモジュール1305と、プログラムデータ1306とを含んでもよい。一実施形態では、プログラムユニット1305は、獲得ユニット1306と、計算ユニット1307と、選択ユニット1308と、表示ユニット1309とを含んでもよい。いくつかの実施形態では、プログラムユニット1305は、第1の送信ユニット1310と、第2の送信ユニット1311と、作成ユニット1312とをさらに含んでもよい。他の実施形態では、これらのユニット1306~1312のうちの1つ以上は、上述される前述の実施形態に記載される、1つ以上のサブユニットをさらに含んでもよい。これらのプログラムモジュールに関する詳細は、上述される前述の実施形態に見出され得る。最後に、本文献における第1のおよび第2の等のいかなる関係語も、1つのエンティティを別のエンティティと区別すること、または1つの動作を別の動作と区別することのみが意味され、これらのエンティティもしくは動作の間のいずれかの現実世界の関係または順序付けの存在を必ずしも要求あるいは暗示しないことが指摘されるべきである。さらに、含む、有する、または任意の他の異形等の用語は、備えるを非排他的に含めることが意図される。したがって、特徴の集合を個々に含むプロセス、方法、物品、またはデバイスは、これらの特徴を含むだけでなく、列挙されていない他の特徴、またはこれらのプロセス、方法、物品、もしくはデバイスの任意の固有の特徴も含んでもよい。いかなるさらなる制限もなく、を含むという表現内に定義される特徴は、特徴を列挙するそのプロセス、方法、物品、またはデバイスが、他の均等特徴を有し得る可能性を排除しない。開示される方法およびシステムの上記の説明は、当業者が、本開示を実現または適用することを可能にする。これらの例示的な実施形態に対する様々な修正が、当業者に明らかである。本開示の趣旨および範囲から逸脱することなく、他の実施形態で、本開示に記載される原理を実現することができる。したがって、本開示は、本開示に記載されるこれらの実施形態であると解釈されず、本開示で開示される原理および新規性と一致する、最も広い範囲を網羅する。