"撮像手段が撮像した画像を出力する画像出力手段と、出力された前記画像の特徴量を読み取ることによって特定の物体を認識する物体認識手段と、少なくとも認識された前記物体についての画像を表示部に表示する確認画像表示手段と、前記物体の認識に問題があった場合、当該問題を示す指示を受け付けて、受け付けた指示内容に応じて当該問題を解決する問題解決手段と、を備えることを特徴とする店舗システム。前記問題解決手段は、認識が実施されていない物体が存在する場合、認識が実施されていない物体が存在するエリアを指定させる指示を受け付け、当該エリアについての物体認識を前記物体認識手段に実行させる、ことを特徴とする請求項1記載の店舗システム。前記問題解決手段は、本来別の物体が1つの物体として認識されている場合、本来別の物体が1つの物体として認識されているエリアを分割させる指示を受け付け、分割された各エリアについての物体認識を前記物体認識手段に実行させる、ことを特徴とする請求項1記載の店舗システム。前記問題解決手段は、同一の物体が複数個重なった為に1つと認識されている場合、重なっている物体の個数を受け付ける、ことを特徴とする請求項1記載の店舗システム。ユーザからの入力を受け付ける入力部を更に備え、前記問題解決手段は、前記入力部を介して前記物体の認識に問題があった場合における当該問題を示す指示を受け付け、前記表示部に表示された画像に対する前記入力部を介した指示内容に応じて当該問題を解決する、ことを特徴とする請求項1記載の店舗システム。前記入力部は、前記表示部に積層されるタッチパネルであって、前記問題解決手段は、前記タッチパネルを介して前記物体の認識に問題があった場合における当該問題を示す指示を受け付け、前記表示部に表示された画像に対する前記タッチパネルを介した指示内容に応じて当該問題を解決する、ことを特徴とする請求項5記載の店舗システム。前記入力部は、各種のキーを有するキーボードであって、前記問題解決手段は、前記問題を解決するための各種処理に対応する前記キーボードのキーに対する操作を介して前記物体の認識に問題があった場合における当該問題を示す指示を受け付け、前記表示部に表示された画像に対する前記キーボードのキー操作に対応する指示内容に応じて当該問題を解決する、ことを特徴とする請求項5記載の店舗システム。前記問題解決手段は、前記表示部に表示された画像に対する指示がエリア指定の場合、エリアの中心の指定と、エリアの対角での指定と、スプラインで囲むことによる指定とのいずれかで前記表示部に表示された画像に対する指示を受け付ける、ことを特徴とする請求項5記載の店舗システム。前記問題解決手段は、認識された前記物体について第1の線を付して表示させるとともに、前記物体の認識に問題があって当該問題を解決するための処理として前記表示部に表示された画像に対するエリア指定を指示するための第2の線を前記第1の線とは異ならせた態様で表示させる、ことを特徴とする請求項1記載の店舗システム。撮像部と、表示部と、前記撮像部が撮像した画像を出力する画像出力手段と、出力された前記画像の特徴量を読み取ることによって特定の物体を認識する物体認識手段と、少なくとも認識された前記物体についての画像を前記表示部に表示する確認画像表示手段と、前記物体の認識に問題があった場合、当該問題を示す指示を受け付けて、受け付けた指示内容に応じて当該問題を解決する問題解決手段と、を備えることを特徴とする店舗システム。コンピュータを、撮像手段が撮像した画像の特徴量を読み取ることによって特定の物体を認識する物体認識手段と、少なくとも認識された前記物体についての画像を表示部に表示する確認画像表示手段と、前記物体の認識に問題があった場合、当該問題を示す指示を受け付けて、受け付けた指示内容に応じて当該問題を解決する問題解決手段と、として機能させることを特徴とするプログラム。しかしながら、従来技術においては、バーコードや二次元コード等のコードシンボルを商品に対して添付しなければならないため、生鮮食料品やパンなどについては、別途パッケージ等を用意してコードシンボルを添付するか、コードシンボル表を用意するようにしている。実施形態の店舗システムは、撮像手段が撮像した画像を出力する画像出力手段と、出力された前記画像の特徴量を読み取ることによって特定の物体を認識する物体認識手段と、を備える。また、実施形態の店舗システムは、少なくとも認識された前記物体についての画像を表示部に表示する確認画像表示手段と、前記物体の認識に問題があった場合、当該問題を示す指示を受け付けて、受け付けた指示内容に応じて当該問題を解決する問題解決手段と、を備える。実施形態の店舗システムは、撮像部と、表示部と、前記撮像部が撮像した画像を出力する画像出力手段と、出力された前記画像の特徴量を読み取ることによって特定の物体を認識する物体認識手段と、少なくとも認識された前記物体についての画像を前記表示部に表示する確認画像表示手段と、前記物体の認識に問題があった場合、当該問題を示す指示を受け付けて、受け付けた指示内容に応じて当該問題を解決する問題解決手段と、を備える。実施形態のプログラムは、コンピュータを、撮像手段が撮像した画像の特徴量を読み取ることによって特定の物体を認識する物体認識手段として機能させる。また、実施形態のプログラムは、コンピュータを、少なくとも認識された前記物体についての画像を表示部に表示する確認画像表示手段と、前記物体の認識に問題があった場合、当該問題を示す指示を受け付けて、受け付けた指示内容に応じて当該問題を解決する問題解決手段と、として機能させる。以下では、チェックアウトシステムを例に本実施形態にかかる店舗システムおよびプログラムについて、図面を参照して説明する。店舗システムは、一取引にかかる商品の登録、精算を行うPOS端末を備えるチェックアウトシステムPOSシステムなどである。本実施形態は、スーパーマーケットや洋菓子店やドーナツ店等の店舗に導入されたチェックアウトシステムへの適用例である。図1は、チェックアウトシステム1を示す斜視図である。図1に示すように、チェックアウトシステム1は、一取引にかかる商品の登録、精算を行うPOS端末11を備える。POS端末11は、チェックアウト台51上のドロワ21上面に載置されている。ドロワ21は、POS端末11によって開放動作の制御を受ける。POS端末11の上面には、オペレータ店員によって押下操作される入力部である各種のキーを有するキーボード22が配置されている。キーボード22を操作するオペレータから見てキーボード22よりも奥側には、オペレータに向けて情報を表示する表示デバイス23が設けられている。表示デバイス23は、その表示面23aに情報を表示する。表示面23aには、入力部であるタッチパネル26が積層されている。表示デバイス23よりもさらに奥側には、顧客用表示デバイス24が回転自在に立設されている。顧客用表示デバイス24は、その表示面24aに情報を表示する。なお、図1に示す顧客用表示デバイス24は、表示面24aを図1中手前側に向けているが、表示面24aが図1中奥側に向くように顧客用表示デバイス24を回転させることによって、顧客用表示デバイス24は顧客に向けて情報を表示する。POS端末11が載置されているチェックアウト台51とL字を形成するようにして、陳列ケース151が配置されている。陳列ケース151の上面には、荷受面152が形成されている。荷受面152には、商品Aを収納する紙箱153が載置される。なお、紙箱153は、洋菓子店やパン店等の店舗において用いられるトレイなどであっても良い。陳列ケース151の荷受面152には、POS端末11とデータ送受信自在に接続された商品読取装置101が設置されている。商品読取装置101は、薄型矩形形状のハウジング102を備える。ハウジング102の正面には読取窓103が配置されている。ハウジング102の上部には、表示操作部104が取り付けられている。表示操作部104には、タッチパネル105が表面に積層された表示デバイス106が設けられている。表示デバイス106の右隣にはキーボード107が配設されている。キーボード107の右隣には、図示しないカードリーダのカード読取溝108が設けられている。オペレータから見て表示操作部104の裏面左奥側には、顧客に情報を提供するための顧客用表示デバイス109が設置されている。このような商品読取装置101は、商品読取部110図2参照を備えている。商品読取部110は、読取窓103の奥側に撮像部164図2参照を配置している。洋菓子店やドーナツショップなどにおいては、陳列ケース151内の商品Aを顧客が選択し、それを店員がトレイ図示せずなどに取る。その後、商品Aは、店員の手によってトレイから紙箱153へと移動される。全ての商品が紙箱153へと移動された後、紙箱153が商品読取装置101の読取窓103に向けられる。この際、読取窓103の奥側に配置された撮像部164図2参照は紙箱153内の全ての商品Aを撮像する。商品読取装置101では、撮像部164により撮像された画像に含まれる商品Aの全部または一部を検出する。商品読取装置101では、撮像部164により撮像された画像に商品Aの全部または一部が含まれることを検出した場合、その撮像された画像をPOS端末11へ出力する。POS端末11では、商品Aの各々について、商品Aの売上登録にかかる情報と商品Aの画像とが関連付けられたPLUファイルF1詳細は後述する。図3参照を参照して、商品読取部110の撮像部164により撮像された商品Aの全部または一部の画像から特定の物体である商品Aを認識することで売上登録を行う商品Aを特定し、その特定された商品Aの商品ID、商品分類、商品名、単価などの売上登録にかかる情報を、売上マスタファイル図示しないなどに記録して売上登録を行う。図2は、POS端末11及び商品読取装置101のハードウェア構成を示すブロック図である。POS端末11は、情報処理を実行する情報処理部としてのマイクロコンピュータ60を備える。マイクロコンピュータ60は、各種演算処理を実行し各部を制御するCPU61CentralProcessingUnitに、ROM62ReadOnlyMemoryとRAM63RandomAccessMemoryとがバス接続されて構成されている。POS端末11のCPU61には、前述したドロワ21、キーボード22、表示デバイス23、タッチパネル26、顧客用表示デバイス24がいずれも各種の入出力回路いずれも図示せずを介して接続されている。これらは、CPU61による制御を受ける。キーボード22は、1、2、3...等の数字や×という乗算の演算子が上面に表示されているテンキー22d、仮締めキー22e、及び締めキー22fを含む。POS端末11のCPU61には、HDD64HardDiskDriveが接続されている。HDD64には、プログラムや各種ファイルが記憶されている。HDD64に記憶されているプログラムや各種ファイルは、POS端末11の起動時に、その全部又は一部がRAM63にコピーされてCPU61により順次実行される。HDD64に記憶されているプログラムの一例は、商品販売データ処理用のプログラムPRである。HDD64に記憶されているファイルの一例は、ストアコンピュータSCから配信されて格納されているPLUファイルF1である。PLUファイルF1は、店舗に陳列して販売する商品Aの各々について、商品Aの売上登録にかかる情報と、その商品Aの画像との関連付けが設定されたファイルである。図3は、PLUファイルF1のデータ構成を例示する概念図である。図3に示すように、PLUファイルF1は、商品Aごとに、ユニークに割り当てられた商品ID、商品Aが属する商品分類、商品名、単価などの商品に関する情報と、その商品を撮像した商品画像と、類似度:0XXという閾値と、を格納するファイルである。詳細は後述するが、この類似度:0XXという閾値は、商品Aがドーナツなどであり、揚げ不足/過ぎのような場合などは、予めPLUファイルF1に記憶していた商品の商品画像と比較することで、正規の状態とは異なった物品であると判断することが可能となる。図2に戻り、POS端末11のCPU61には、ストアコンピュータSCとデータ通信を実行するための通信インターフェース25が入出力回路図示せずを介して接続されている。ストアコンピュータSCは、店舗のバックヤード等に設置されている。ストアコンピュータSCのHDD図示せずには、POS端末11に配信されるPLUファイルF1が格納されている。さらに、POS端末11のCPU61には、商品読取装置101との間でデータ送受信を可能にする接続インターフェース65が接続されている。接続インターフェース65には、商品読取装置101が接続されている。また、POS端末11のCPU61には、レシートなどに印字を行うプリンタ66が接続されている。POS端末11は、CPU61の制御のもと、一取引の取引内容をレシートに印字する。商品読取装置101も、マイクロコンピュータ160を備える。マイクロコンピュータ160は、CPU161にROM162とRAM163とがバス接続されて構成されている。ROM162には、CPU161によって実行されるプログラムが記憶されている。CPU161には、撮像部164、音声出力部165が各種の入出力回路いずれも図示せずを介して接続されている。撮像部164、音声出力部165は、CPU161によって動作が制御される。表示操作部104は接続インターフェース176を介してPOS端末11に接続されている。表示操作部104はPOS端末11のCPU61によって動作が制御される。撮像部164は、カラーCCDイメージセンサやカラーCOMSイメージセンサなどであり、CPU161の制御の下で読取窓103からの撮像を行う撮像手段である。例えば撮像部164では30fpsの動画像の撮像を行う。撮像部164が所定のフレームレートで順次撮像したフレーム画像はRAM163に保存される。音声出力部165は、予め設定された警告音などを発生するための音声回路とスピーカなどである。音声出力部165は、CPU161の制御の下で警告音などの音声による報知を行う。さらに、CPU161には、POS端末11の接続インターフェース65に接続して、POS端末11との間でデータ送受信を可能にする接続インターフェース175が接続されている。CPU161の制御の下、商品読取装置101の撮像部164によって撮像された画像商品Aの全部または一部を含む画像は、接続インターフェース175を介して出力され、接続インターフェース65を介してPOS端末11に入力される。次に、CPU161、CPU61がプログラムを順次実行することで実現されるCPU161、CPU61の機能部について、図4を参照して説明する。図4は、CPU161、CPU61の機能構成を示すブロック図である。図4に示すように、CPU161は、プログラムを順次実行することにより、撮像画像取込部1611、商品検出部1612、画像出力手段である画像出力部1613としての機能を備える。同様に、CPU61は、物体認識手段である物体認識部611、商品登録部612、類似度判定部613、不良品報知部614、確認画像表示手段である確認画像表示部615、問題解決手段である問題解決部616としての機能を備える。撮像画像取込部1611は、撮像部164に撮像オン信号を出力して撮像部164に撮像動作を開始させる。撮像画像取込部1611は、撮像動作開始後に撮像部164が撮像してRAM163に保存されたフレーム画像を順次取り込む。撮像画像取込部1611によるフレーム画像の取り込みは、RAM163に保存された順に行われる。商品検出部1612は、撮像画像取込部1611により取り込まれたフレーム画像に含まれる商品Aの全部または一部を、パターンマッチング技術などを用いて検出する。具体的には、取り込まれたフレーム画像を2値化した画像から輪郭線などを抽出する。次いで、直近のフレーム画像から抽出された輪郭線と、今回のフレーム画像から抽出された輪郭線とを比較し、変更があった部分、すなわち、売上登録のために読取窓103に向けられた商品の写り込みを検出する。なお、商品を検出する別の方法としては、取り込まれたフレーム画像から肌色領域の有無を検出する。次いで、肌色領域が検出された場合、すなわち、店員の手の写り込みが検出された場合は、上述した輪郭線の検出を行うことで、店員の手が把持していると想定される商品の輪郭抽出を試みる。この時、手の形状を示す輪郭と、それ以外の輪郭とが検出された場合は、店員の手が商品を把持していることから、商品の写り込みを検出する。画像出力部1613は、撮像画像取込部1611が取り込んだフレーム画像を、接続インターフェース175を介してPOS端末11へ出力する。画像出力部1613は撮像画像取込部1611が取り込んだフレーム画像を逐次POS端末11へ出力してもよいが、本実施形態では、商品検出部1612により商品Aの全部または一部が検出されたフレーム画像をPOS端末11へ出力するものとする。このように、商品検出部1612により商品Aの全部または一部が検出されたフレーム画像をPOS端末11へ出力することで、商品Aの全部または一部が含まれていないフレーム画像によってPLUファイルF1を参照して実行する物体認識がPOS端末11で行われることを防止できる。特定の物体の認識処理は処理時間を要することから、特定の物体の認識の見込みのない、商品Aの全部または一部が含まれていないフレーム画像での処理を防止することで、処理時間の短縮を図ることができる。物体認識部611は、PLUファイルF1の商品画像を参照して、商品読取装置101の撮像部164により撮像された商品Aの全部または一部の画像から、特徴量として色合いや表面の凹凸状況等の表面の状態を読み取ることによって特定の物体として商品Aを認識する。なお、物体認識部611は、処理時間の短縮を図るため、商品Aの輪郭や大きさは考慮しないものとする。POS端末11では、物体認識部611の認識結果により、PLUファイルF1に予め登録されている商品の中から商品読取装置101が読み取った商品を特定できる。類似度判定部613は、物体認識部611が認識した商品Aについて類似度を算出し、類似度がPLUファイルF1において予め定められた閾値を超えているか否かを判定する。このように画像中に含まれる物体を認識することは一般物体認識genericobjectrecognitionと呼ばれている。このような一般物体認識については、下記の文献において各種認識技術が解説されている。柳井啓司,一般物体認識の現状と今後,情報処理学会論文誌,Vol.48,No.SIG16平成22年8月10日検索,インターネットまた、画像をオブジェクトごとに領域分割することによって一般物体認識を行う技術が、下記の文献において解説されている。JamieShottonら,SemanticTextonForestsforImageCategorizationandSegmentation,平成22年8月10日検索,インターネット商品登録部612は、物体認識部611により認識された商品画像と関連する売上登録にかかる情報、すなわち、商品読取装置101が読み取った商品として特定された商品の商品ID、商品分類、商品名、単価などを売上マスタファイルなどに記録して売上登録を行う。次に、チェックアウトシステム1の動作について詳細に説明する。図5は、本実施形態にかかるチェックアウトシステム1の動作の一例を示すフローチャートである。先ず、商品読取装置101側の動作について説明する。図5に示すように、POS端末11による商品登録の開始などに応じて処理が開始されると、撮像画像取込部1611は、撮像部164に撮像オン信号を出力して撮像部164による撮像を開始するステップS1。次いで、撮像画像取込部1611は、撮像部164が撮像してRAM163に保存されたフレーム画像撮像画像を取り込むステップS2。次いで、商品検出部1612は、撮像画像取込部1611が取り込んだフレーム画像から紙箱153内の全ての商品Aの全部または一部の検出を行うステップS3。次いで、画像出力部1613は、商品検出部1612により紙箱153内の全ての商品Aの全部または一部が検出されたフレーム画像をPOS端末11へ出力するステップS4。図6は、読取窓103における読取領域Rの例を示す概念図である。具体的には、図6は商品Aを読み取る際の読取領域Rを例示する概念図である。図6に示すように、前述した商品Aの移動過程において読取領域Rに紙箱153内の商品Aが映り込んだ場合は、その読取領域Rを撮像したフレーム画像からステップS3で紙箱153内の全ての商品Aの全部または一部が検出される。この紙箱153内の全ての商品Aの全部または一部の検出により、ステップS4では読取領域Rを撮像したフレーム画像がPOS端末11へ出力されることとなる。次いで、CPU161は、POS端末11から商品登録の終了通知などによる業務終了の有無を判定するステップS5。業務を継続する場合ステップS5:No、CPU161は、ステップS2へ処理を戻して処理を継続させる。業務を終了する場合ステップS5:Yes、撮像画像取込部1611は、撮像部164に撮像オフ信号を出力して撮像部164による撮像を終了しステップS6、処理を終了する。次に、POS端末11側の動作について説明する。図5に示すように、キーボード22の操作指示による商品登録の開始などに応じて処理が開始されると、CPU61は、商品読取装置101から出力された、紙箱153内の全ての商品Aの全部または一部を検出したフレーム画像を受信するステップS11。次いで、物体認識部611は、PLUファイルF1の商品画像を参照して、商品読取装置101から出力された紙箱153内の全ての商品Aの全部または一部の画像から特定の物体として商品Aを順に認識するステップS12。ここで、ステップS12における認識の結果、商品Aの候補が複数出てくる場合がある。そこで、商品Aの候補が複数ある場合にはステップS13:Yes、CPU61は、図7に示すような表示デバイス23への画面表示によってステップS14、店員に報知する。図7は、表示デバイス23による表示例を示す概念図である。図7に示すように、表示デバイス23の表示画面には、ステップS12における認識の結果である複数の商品Aの候補の商品名、単価がPLUファイルF1から取得されて表示される。図7に示す例では、プレーンドーナツとシュガードーナツとが表示されている。その後、CPU61は、オペレータ店員がタッチパネル26を介して正しい候補を商品Aとして選択したと判定するとステップS15:Yes、ステップS16に進む。なお、商品Aの候補が複数ない場合にはステップS13:No、そのままステップS16に進む。次いで、類似度判定部613は、物体認識部611が認識した商品Aについて、類似度を算出するステップS16。類似度は、PLUファイルF1に記憶されている各商品の商品画像を100=類似度:10とした場合に、商品読取装置101から出力された商品Aの全部または一部の画像がどの程度類似しているかを示すものである。上述したように、例えば色合いや表面の凹凸状況等の表面の状態に応じて類似度を算出する。なお、例えば、色合いと表面の凹凸状況とでは、重み付けを変えるようにしても良い。次いで、類似度判定部613は、ステップS16で算出した類似度が予め定められた閾値類似度:0XXを超えているか否かを判定するステップS17。類似度判定部613が、ステップS16で算出した類似度が予め定められた閾値類似度:0XXを超えていると判定した場合ステップS17:Yes、ステップS18において、商品登録部612が、特定の物体である商品Aの認識結果や、その認識結果の中から選択されて一つに特定された商品Aの売上を登録する。次いで、CPU61は、全ての物体を認識したか否かを判定するステップS19。CPU61は、全ての物体を認識したと判定した場合はステップS19:Yes、ステップS20に進み、全ての物体を認識していないと判定した場合はステップS19:No、ステップS12へ処理を戻して次の物体の認識処理を継続させる。ステップS20では、問題解決部616が、図8に示すような表示デバイス23への画面表示を行うことによって、商品Aを認識したことをオペレータ店員に報知する。図8に示す例では、問題解決部616は、紙箱153内の商品Aの画像を表示するとともに、予め保存していた商品Aの商品名などの商品情報Xと認識したことを示す枠線第1の線Yとを併せて表示させている。ところが、図9に示すように、全ての物体を認識したのにもかかわらず、紙箱153の色トレイの色やオペレータの影の影響などにより、認識が実施されていない商品が生じる場合がある。このような場合には、候補に上がらない画像エリアを指定して認識処理を再度行う必要がある。また、図10に示すように本来別のものが1つと認識されてしまう場合も生じうる。このような場合には、結合されて認識されたエリアに指定して認識処理を再度行う必要がある。なお、図10に示す例においては、本来別のものが1つと認識されてしまうことにより、全く別の物体ジャムパンとして認識されてしまっている。さらに、図11に示すように同一商品が複数個重なった為に1つと認識されてしまう場合も生じうる。このような場合には、個数のみを再入力する必要がある。そこで、問題解決部616は、表示デバイス23への画面表示において、上述した各種の問題を解決するための指示部30と、確定キー40とを備えている。図8~図12に示すように、表示デバイス23に表示される指示部30は、分割指示キー31、追加指示キー32、個数追加指示キー33、削除キー35を有している。図9に示すように、全ての物体を認識したのにもかかわらず、紙箱153の色トレイの色やオペレータの影の影響などにより、認識が実施されていない商品が生じた場合、オペレータ店員はタッチパネル26を介して追加指示キー32を押下操作する。問題解決部616は、オペレータ店員がタッチパネル26を介して追加指示キー32を押下操作したと判定すると、候補に上がらない画像エリアをオペレータ店員に指定させる。なお、認識が実施されていない商品が生じた場合における認識の追加実施を宣言する方法としては、表示デバイス23に表示された追加指示キー32についてタッチパネル26を介して押下操作する方法に限るものではなく、例えばキーボード22に追加指示キーを設けておき、この追加指示キーを押下操作することで認識の追加実施を宣言するものであっても良い。ここで、候補に上がらない画像エリアをオペレータ店員に指定させる方法について説明する。図13は、候補に上がらない画像エリアをオペレータ店員に指定させる方法を示す概念図である。図13に示すように、候補に上がらない画像エリアをタッチパネル26を介して指定する方法としては、下記に示すような方法がある。aエリアの中心を指定する方法図13のa参照bエリアの対角で指定する方法図13のb参照c丸スプラインで囲って指定する方法図13のc参照図13のbに示すように、エリアの対角で指定する方法では、問題解決部616は、認識したことを示す枠線第1の線Yとは態様を異ならせた枠線第2の線Z1によって、候補に上がらない画像エリアを指定させている。また、図13のcに示すように、丸スプラインで囲って指定する方法では、問題解決部616は、認識したことを示す枠線第1の線Yとは態様を異ならせた枠線第2の線Z2によって、候補に上がらない画像エリアを指定させている。問題解決部616は、上述のいずれかの方法によって候補に上がらない画像エリアをオペレータ店員に指定させた後、オペレータ店員がタッチパネル26を介して図13に示すような表示デバイス23に表示された再認識キー34を押下操作したと判定すると、追加指示があったものとしてステップS21:Yes、ステップS12へ処理を戻して候補に上がらない画像エリアの物体の認識処理を実行させる。なお、候補に上がらない画像エリアをオペレータ店員に指定させる方法としては、タッチパネル26を介して指定する方法に限るものではなく、音声で指示上下左右するものであっても良いし、キーボード22で未解析エリアを指定するものであっても良い。例えば、キーボード22で未解析エリアを指定する例としては、図14に示すように、表示デバイス23に表示する画面を9分割してオーバーレイ表示し、テンキー22dの1-9で概略のエリアをオペレータ店員に指定させるようにする。なお、テンキー22d以外のキーを含めて、画面分割4×4の16分割,5×5の25分割と対応するキーをオーバーレイ表示するようにしても良い。また、図10に示すように、本来別のものが1つと認識されてしまう場合が生じた場合、オペレータ店員はタッチパネル26を介して分割指示キー31を押下操作する。問題解決部616は、オペレータ店員がタッチパネル26を介して分割指示キー31を押下操作したと判定すると、タッチパネル26を介してオペレータ店員に画像エリアを分割させる。オペレータ店員に画像エリアを分割させる方法としては、図15のaに示すように、タッチパネル26を介して直線スプラインでエリア分割させる。問題解決部616は、画像エリアをオペレータ店員に分割させた後、オペレータ店員がタッチパネル26を介して図15に示すような表示デバイス23に表示された再認識キー34を押下操作したと判定すると、分割指示があったものとしてステップS21:Yes、ステップS12へ処理を戻して分割された各画像エリアの物体の認識処理を実行させる。また、図11に示すように、同一商品が複数個重なった為に1つと認識されてしまう場合が生じた場合、オペレータ店員はタッチパネル26を介して個数追加指示キー33を押下操作する。問題解決部616は、オペレータ店員がタッチパネル26を介して個数追加指示キー33を押下操作したと判定すると、キーボード22のテンキー22dなどからオペレータ店員に個数を入力させる。また、図12に示すように、全ての物体を認識したのにもかかわらず、商品の認識後に商品の返品を申し出られた場合、オペレータ店員はタッチパネル26を介して削除キー35を押下操作する。問題解決部616は、オペレータ店員がタッチパネル26を介して削除キー35を押下操作したと判定すると、返品する削除する商品をオペレータ店員に指定させる。返品する削除する商品をオペレータ店員に指定させる方法としては、上述したような候補に上がらない画像エリアをオペレータ店員に指定させる方法と同様の方法が考えられる。図16は、返品する削除する商品をオペレータ店員に指定させる方法を示す概念図である。図16に示すように、返品する削除する商品をタッチパネル26を介して指定する方法としては、下記に示すような方法がある。a返品する商品を直接指定する方法図16のa参照b返品する商品をエリアの対角で指定する方法図16のb参照c返品する商品を丸スプラインで囲って指定する方法図16のc参照なお、返品する削除する商品をオペレータ店員に指定させる方法としては、タッチパネル26を介して指定する方法に限るものではなく、音声で指示上下左右するものであっても良いし、キーボード22で未解析エリアを指定するものであっても良い。例えば、キーボード22で未解析エリアを指定する例としては、図14で説明したように、表示デバイス23に表示する画面を9分割してオーバーレイ表示し、テンキー22dの1-9で概略のエリアをオペレータ店員に指定させるようにする。なお、テンキー22d以外のキーを含めて、画面分割4×4の16分割,5×5の25分割と対応するキーをオーバーレイ表示するようにしても良い。問題解決部616は、返品する削除する商品をオペレータ店員に指定させた後、オペレータ店員がタッチパネル26を介して図16に示すような表示デバイス23に表示された再認識キー34を押下操作したと判定すると、返品削除指示があったものとしてステップS22:Yes、ステップS18へ処理を戻して、商品登録部612に個数が減った商品Aの売上登録を実行させる。問題解決部616は、オペレータ店員がキーボード22のテンキー22dなどを介して個数を入力したと判定するとステップS23:Yes、ステップS18へ処理を戻して、商品登録部612に個数が増えたり減ったりした商品Aの売上登録を実行させる。一方、図8に示すような表示デバイス23への画面表示を行うことによって、商品Aを認識したことをオペレータ店員に報知した後、図9~図12に示したような問題がない場合には、オペレータ店員はタッチパネル26を介して確定キー40を押下操作する。問題解決部616は、オペレータ店員がタッチパネル26を介して確定キー40を押下操作したと判定するとステップS24:Yes、ステップS25へ処理を進める。このように本実施形態のチェックアウトシステム1によれば、物体認識に問題があったような場合でも容易に問題を解決することができる。ステップS25では、確認画像表示部615が、図17に示すような顧客用表示デバイス24への画面表示によって、顧客に購入商品を確認させる。図17に示す例では、商品Aが詰められている紙箱153の画像を表示領域G1に表示するとともに、予め保存していた商品Aの商品名や単価などの商品情報および個数、合計金額などの購入商品の履歴も表示領域G2に併せて表示させている。また、表示領域G1に表示されている商品Aの商品画像には商品名も付記されている。この表示領域G2における購入商品の履歴の表示は、RAM63にスタックしている購入商品にかかる情報をもとにPOS端末11のCPU61が行う。このような画面表示によって、希望している商品と間違いないかを顧客に対して確認することができる。従来においては、洋菓子店やドーナツショップなどでは、商品Aが詰められている紙箱153を陳列ケース151越しに顧客に提示し誤りがないか確認し、その後に売買取引のための登録や締め操作などのPOS操作を行なうが、本システムにおいては、購入商品を商品読取装置101で映し、全ての商品の商品名や価格などの情報を一括で読み出すため、顧客が確認後に短時間でPOS操作を完了することが可能となる。ここで、図17に示すような顧客用表示デバイス24への画面表示は、図6で示した読取画像とは異なるものとなっている。図17に示すような顧客用表示デバイス24への画面表示は、対面販売時、顧客側から見た状態であり、図6で示した読取画像はオペレータ店員側から見た状態である。すなわち、確認画像表示部615は、読取画像を上下左右反転させることによって、顧客側から見た目どおりに表示されるようにしている。また、確認画像表示部615は、画像に重ねて表示する商品名候補などのキャプションも反転画像に合わせて読める向きに表示する。次いで、CPU61は、キーボード22の操作指示による売上登録の終了などによる業務終了の有無を判定するステップS26。業務を終了する場合ステップS26:Yes、CPU61は、顧客用表示デバイス24への画面表示を終了して、処理を終了する。一方、類似度判定部613が、ステップS16で算出した類似度が予め定められた閾値類似度:0XXを超えていないと判定した場合ステップS17:No、不良品報知部614は、正規品と認識されなかった商品であることを店員に報知しステップS27、販売中止、あるいは値引き販売するなどの措置を店舗側に促す。具体的には、不良品報知部614は、表示デバイス23や接続インターフェース65、176を介した表示デバイス106への画面表示や、接続インターフェース65、175を介した音声出力部165による警告音の出力などでエラーを店員に報知する。この報知を行うことで、チェックアウトシステム1は、別の商品Aを読み取らせるなどの、適切な操作を店員に促すことができる。CPU61は、キーボード22の操作指示などによる値引き販売の指示があったと判定した場合にはステップS28:Yes、ステップS18において、商品登録部612が、特定の物体である商品Aの認識結果や、その認識結果の中から選択されて一つに特定された商品Aの売上を値引きして登録する。また、キーボード22の操作指示などによる販売中止の指示があったと判定した場合にはステップS28:No、ステップS12へ処理を戻す。図18に示すように、物体認識部611が認識した商品Aがプレーンドーナツであった場合、閾値が類似度:050としてPLUファイルF1に記憶されていると、aで示す商品については類似度が0717であることから、算出した類似度が予め定められた閾値を超えていると判定される。一方、bで示す商品については類似度が0252であることから、算出した類似度が予め定められた閾値を超えていないと判定される。したがって、aで示す商品については、プレーンドーナツとして通常通りに売上登録される。一方、bで示す商品については、プレーンドーナツとして一応認識されるものの、古くなり変色したもの、傷んだもの、変形したもの、すなわち色合いや表面の凹凸状況等が正常でないものとして、不良品として売上登録されない。特に、ドーナツやパンなどにおいては、正規の焼き具合や揚げ具合による商品画像をPLUファイルF1に記憶しておき、焼き不足/過ぎや揚げ不足/過ぎなどが閾値を外れた場合、不良品であると判断することができる。このように本実施形態のチェックアウトシステム1によれば、ドーナツやパンなどが、古くなり変色したもの、傷んだもの、変形したもの、調理不良により色合いが異なるものなどであった場合、PLUファイルF1に記憶されている商品画像と比較することで、基準を外れたものを不良品であると判断することができる。特に、繁忙店など商品の鮮度をチェックする時間に制約がある店舗や、多数の店員を抱えドーナツやパンの調理に個人差がある店舗などでも、正規の商品と数値的な判断で比較することが可能となる。また、このように本実施形態のチェックアウトシステム1によれば、商品画像とともに、その商品の名称や単価などの商品情報を顧客に確認させることができることから、間違いを減少することが可能となる。また、トレイ上の商品や紙箱153内の商品を一括で読み取り、商品情報も一括で呼び出すことができるため、売買に関する取引を短時間で行なうことが可能となる。さらに、このように本実施形態のチェックアウトシステム1によれば、類似品が多く、商品Aの候補が複数出てくる店舗においては、商品Aの候補を全て表示して選択させることで、商品の誤りを防ぐことが可能となる。なお、本実施形態においては、認識する物体は、PLUファイルF1に格納されている販売商品であるとしたが、これに限るものではなく、販売促進に用いる販促品などであっても良い。本実施形態のPOS端末11、商品読取装置101で実行されるプログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供される。本実施形態のPOS端末11、商品読取装置101で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスクFD、CD-R、DVDDigitalVersatileDisk等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。さらに、本実施形態のPOS端末11、商品読取装置101で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態のPOS端末11、商品読取装置101で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。本実施形態のPOS端末11で実行されるプログラムは、上述した各部物体認識部611、商品登録部612、類似度判定部613、不良品報知部614、確認画像表示部615、問題解決部616を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPUプロセッサが上記ROMからプログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、物体認識部611、商品登録部612、類似度判定部613、不良品報知部614、確認画像表示部615、問題解決部616が主記憶装置上に生成されるようになっている。本実施形態の商品読取装置101で実行されるプログラムは、上述した各部撮像画像取込部1611、商品検出部1612、画像出力部1613を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPUプロセッサが上記ROMからプログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、撮像画像取込部1611、商品検出部1612、画像出力部1613が主記憶装置上に生成されるようになっている。なお、本実施形態においては、POS端末11側に物体認識部611、商品登録部612、類似度判定部613、不良品報知部614、確認画像表示部615、問題解決部616を備えるようにしたが、これに限るものではなく、商品読取装置101側に物体認識部611、商品登録部612、類似度判定部613、不良品報知部614、確認画像表示部615、問題解決部616を備えるようにしても良い。この場合、商品読取装置101が店舗システムである。また、本実施形態においては、商品読取装置101側に撮像画像取込部1611、商品検出部1612、画像出力部1613を備えるようにしたが、これに限るものではなく、POS端末11側に撮像画像取込部1611、商品検出部1612、画像出力部1613を備えるようにしても良い。この場合、POS端末11が店舗システムである。さらに、商品読取装置101側に撮像画像取込部1611、商品検出部1612、画像出力部1613を備えるとともに、POS端末11で行ったような売上登録を商品読取装置101側において行うようにしてもよい。"