ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用する方法であって、前記ユーザのソーシャルネットワークのモニタエージェントを利用することで、コンテキスト認識フレームワークにデータを供給することにより、前記ソーシャルネットワークの各ユーザの固有プロフィールを作成する段階と、共通の興味および関連キーワードを抽出することで原データをクラスタリングすることにより、前記ソーシャルネットワークのユーザ間の関係を特徴付ける内容の濃いコンテキスト認識キーワードリストを作成する段階とを備える方法。前記キーワードの利用頻度を利用して、それぞれの重みを定義して、前記キーワードの配置によりタグクラウドIDが作成される段階をさらに備える請求項1に記載の方法。関連するトピック/主題のカテゴリーのソーシャルグラフを自動的に定義する、ソーシャルネットワークサービスおよびサイトに明示的に定義されていてもいなくてもよいソーシャルネットワークの各エッジを特徴付ける段階をさらに備える請求項2に記載の方法。作成された前記クラウドを利用して、キーワードと、あるソーシャルネットワークにおける人々とをマッチングさせて、情報要求の送信及び公開されているデータのクエリの少なくとも一方を行う、または関連情報が送信される請求項3に記載の方法。ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用するために、センサと、関係検知器と、エージェントマネージャと、エージェントと、機会検知器と、経路推薦器とを含むモジュールをさらに備える請求項4に記載の方法。前記エージェントは、データフィルタリング、コンテキスト抽出、およびコンテキスト重み付けへの利用に適合されている請求項5に記載の方法。前記クラウドに設けられ、情報およびデバイスを所有するユーザのみがアクセスできるように暗号化されているタグクラウドレポジトリをさらに備える請求項5に記載の方法。各ユーザについて提供されているエージェントであるセルフタグクラウドをさらに備え、前記セルフタグクラウドは、当該ユーザが自身をそう見せたい像を定義し、且つ、他人が当該ユーザをその専門家である、または興味を持っていると見るトピックを定義し、当該ユーザの通信および興味を用いて作成される請求項1に記載の方法。前記タグクラウドは、プッシュモデルでは、情報の制限、フィルタリング、および優先度付けに利用される請求項2に記載の方法。コンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体であって、前記コンピュータ実行可能命令は、アクセスされると、機械に、ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用するために、前記ユーザのソーシャルネットワークのモニタエージェントを利用することで、コンテキスト認識フレームワークにデータを供給することにより、前記ソーシャルネットワークの各ユーザに固有のプロフィールを作成させる処理と、共通の興味および関連キーワードを抽出することで原データをクラスタリングすることにより、前記ソーシャルネットワークのユーザ間の関係を特徴付ける内容の濃いコンテキスト認識キーワードリストを作成する処理と、前記リストをクエリするインタフェースを提供する処理とを実行させるコンピュータ可読媒体。前記キーワードの利用頻度を利用して、それぞれの重みを定義して、前記キーワードの配置によりタグクラウドIDを作成させる命令をさらに備える、請求項10に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。関連するトピック/主題のカテゴリーのソーシャルグラフを自動的に定義する、公開されているサービスおよびサイトのいずれかに提示されていてもいなくてもよいソーシャルネットワークの各エッジを特徴付ける命令をさらに備える、請求項11に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。作成された前記クラウドを利用して、キーワードと、あるソーシャルネットワークにおける人々とをマッチングさせて、情報要求の送信及び公開されているデータのクエリの少なくとも一方を行う、請求項12に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用するために、センサと、関係検知器と、エージェントマネージャと、エージェントと、機会検知器と、経路推薦器とを含むモジュールを制御する命令をさらに備える、請求項13に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。前記エージェントは、データフィルタリング、コンテキスト抽出、およびコンテキスト重み付けへの利用に適合されている、請求項14に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。前記クラウドに設けられ、情報およびデバイスを所有するユーザのみがアクセスできるように暗号化されているタグクラウドレポジトリを作成する命令をさらに備える、請求項15に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。各ユーザについて提供されているエージェントであるセルフタグクラウドを作成する命令をさらに備え、前記セルフタグクラウドは、当該ユーザが自身をそう見せたい像を定義し、且つ、他人が当該ユーザをその専門家であると見るトピックを定義し、当該ユーザの通信および興味を用いて作成される、請求項10に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。前記タグクラウドに、プッシュモデルでは、情報の制限、フィルタリング、および優先度付けに利用させる、請求項11に記載のコンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体。システムであって、ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用する情報同一化通信プラットフォームを備え、前記情報同一化通信プラットフォームは、データをコンテキスト認識フレームワークに供給することにより、前記ソーシャルネットワークの各ユーザに固有のプロフィールを作成して、各ユーザに共通の興味および関連キーワードを抽出することで原データをクラスタリングすることにより、前記ソーシャルネットワークのユーザ間の関係を特徴付ける内容の濃いコンテキスト認識キーワードリストを作成する、前記ユーザのソーシャルネットワークのモニタエージェントと、前記リストをクエリするインタフェースとを有するシステム。さらに、前記キーワードの利用頻度を利用して、それぞれの重みを定義して、前記キーワードの配置によりタグクラウドIDを作成する請求項19に記載のシステム。さらに、関連するトピック/主題のカテゴリーのソーシャルグラフを自動的に定義する、ソーシャルネットワークサービスおよびサイトおよび他の交友関係contactを含むソーシャルネットワークの各エッジを特徴付ける請求項20に記載のシステム。ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用するために、センサと、関係検知器と、エージェントマネージャと、エージェントと、機会検知器と、経路推薦器とを含むモジュールをさらに備える請求項21に記載のシステム。さらに、前記リストをクエリし、利用するインタフェースを提供する段階をさらに備える請求項1に記載の方法。記載を簡潔および明確にする目的から、図面に示す部材は必ずしも実寸に即して描かれてはいない。例えば部材の幾つかの寸法は他の部材よりも強調して描くことで明確性を期している場合がある。さらに適切と思われる場合には、図面間で参照符号を繰り返すことで、同様の部材を示している。以下の詳細な記載では、数多くの特定の詳細を述べて本発明の完全な理解を促している。しかし、当業者であれば本発明をこれら特定の詳細なしに実行可能であることを理解する。また、公知の方法、プロシージャ、コンポーネント、および回路については詳細に示さないことにより、本発明を曖昧にしないように配慮した箇所もある。処理processingコンピューティングcomputing計算calculating判断/決定determining構築establishing分析analyzingチェックcheckingといった用語を利用する説明は明細書の随所に見られるが、これらは、特にそうではないと明記していない限りにおいて、プロセッサまたは処理回路、あるいはこれに類似した電子処理デバイスを備えるコンピュータまたはコンピューティングシステムの動作および/または処理に係るものであってよく、コンピュータシステムのレジスタおよび/またはメモリの電子量等の物理量で表されるデータを、コンピューティングシステムのメモリ、レジスタ、または他の同様の情報格納、送信、または表示デバイス内の物理量として同様に表される他のデータへと操作および/または変換するもののことであってよい。本発明の実施形態はこの点に限定はされないが、複数という言い回しは、例えば多数および2以上の両方の意味を含んでいる。複数という言い回しは明細書の随所に利用されて、2以上のコンポーネント、デバイス、部材、ユニット、パラメータ等のことを意味している。たとえば複数の局という場合には2以上の局が含まれていてよい。本発明の実施形態は、モバイル市場から家庭用娯楽デバイスを含む情報カスタマイズおよび個人化の複数の分野で利用価値がある。関連する個人に適した情報をソーシャルネットワークから配信することは消費者に対して非常に大きな価値があり、本発明の実施形態により実体は、エージェントがデータの収集および保存可能なクラウドサービスを実行および収益化することができる。従ってあくまで例示であり限定ではないが、スマートフォンにより殆どの対象となる関連情報広告、インストールするアプリケーション、またコンテキストによっては他のユーザからのメッセージ、その他の利益を生じうる利用モデルを含むをユーザに提供することができる。元の機器製造業者は、これらサービスを自身の製品に組み込むことに興味を持つであろう。つまり、モバイル関連のプロバイダおよび製造業者は、これらサービスを組み込むことにより、移動するユーザに対してよりよい推薦およびデータを配信することに興味を持つであろう。家庭用娯楽性品の製造業者およびケーブル会社もまた、これらサービスを提供して、利用モデルを構築することに興味を持つであろう。オンラインソーシャルネットワークサービス例えばFacebook登録商標LinkedIn登録商標およびTwitter登録商標は、本発明の実施形態を利用してデータトラフィックを方向付けることで利益を生じることができる。ここで利用されるソーシャルネットワークの概念は、これらに限定はされないが、家族、友人、仕事の関係者等全ての交友関係を含む。さらに、グループまたはクラブ例えばこれらに限定はされないが、編み物グループ、遊びのグループ、スポーツグループ、愛好グループ、ファンのクラブ、支援クラブ等、ひいては機関例えばこれらに限定はされないが、バンクオブアメリカ、コンシューマーレポート等を含んでもよい。本発明の実施形態は、ソーシャルネットワーク内の個人間または他の実体間の関係をモニタして、彼等の関係のコンテキストを検知および定義する。これは、関係に関するキーワードの抽出により行われてよい。加えて本発明では、これらキーワードが頻繁に利用されている、ということからその重要性を定義することができる。図2に示し後述する一実施形態では、これらキーワードの構成により、タグクラウドIDとここで定義するものを作成することができる。現在のソーシャルネットワークサービスおよびサイトでは、ソーシャルグラフが定義されている。本発明の実施形態では、各エッジを、関連するトピック/主題のカテゴリーおよび重要性で、自動的に特徴付けることができる。本発明は、ある一定のソーシャルネットワークサイトまたはサービス、登録、または通信方法の利用に限定されず、本発明は、いずれのソーシャルネットワークサービスに登録していようともFacebook登録商標LinkedIn登録商標に限定されずユーザのソーシャルネットワーク全体を特徴付けることができる。クラウドIDは、視覚表現として利用されることに留意されたい。実際には、本発明の実施形態は、ユーザ間の関係を特徴付けるキーワードを重み付けしたリストを作成、格納、および利用することができる。本発明のある利用モデルでは、この点に限定はされないが、作成されるクラウドを利用して、あるソーシャルネットワークにおける個人を、キーワードに結びつけ、おそらくは情報要求および/または公開されているデータのクエリを送信することができる場合もある。例えばユーザがテレビ市場に興味がある仮定する。本発明ではこの興味を検知して、ソーシャルネットワークを検索して、関連する個人をタグのクラウドを利用することで抽出する。そして、これら個人が提出したレビューおよびコメントを見て、および/または、ユーザにこれら個人のリストを見せることができる。ある人のネットワークとは、本明細書においては、他の個人またはグループとのユーザの人生における関りの全てとして定義される。上述したように、本発明の実施形態では、個人の、彼または彼女のソーシャルネットワークにおける他の人々との間の関係を特徴付ける単語のクラウドを構築するべくコンテキスト情報を利用することができる。さらに同じコンセプトを、ある人の興味を特徴付けることに利用することもできる。これらタグクラウドは、後に、ソーシャルネットワークの関連メンバーに情報を尋ねたり、彼等に関連データを公開したりする、という複数の用途で利用することができる。ここでも、クラウドは、本発明が作成、格納、および利用可能とするキーワードを重み付けしたリストの視覚表現であってよいことを述べておく。図1の100は、それぞれ異なるモジュールおよびそれらの間の相互作用を概略している。加えて図2の200は、一式のユーザのタグクラウドの一例を概略している。図1のモジュールはユーザA105についてのものであり、後述する。センサ165:これらはユーザA105のソフトウェアまたはハードウェア背長であってよい例えば、ユーザA105との間の通信をモニタする電子メールスキャナまたはユーザA105の付近の人を検知することのできる物理的近接センサ等。センサの他の例としては、ほんの数例としてLinkedIn登録商標およびFacebook登録商標等のソーシャルネットワークサイトで公開されている更新および情報が挙げられるが、本発明はこれら、または任意の特定のソーシャルネットワークサイトに限定はされないことに留意されたい。さらに線さはユーザの明示的な入力を含んでもよい。さらなるセンサとしては、これらに限定はされないが、インスタントメッセージングまたはVOIPSkype登録商標等、テキストメッセージングおよび電話の呼、およびマイクロフォンその他の識別入力顔認識等といった携帯電話機能がほんの数例として含まれる。例示であり限定ではないが、上述したソフトウェアは、携帯電話で電話の呼のログのセンサモニタリング、携帯電話におけるSMSのトラフィックの、またはPCにおけるIMのトラフィックのソフトウェアセンサモニタリングであってよい。さらなる例としては限定ではないが、上述したハードウェアは、室内のまたは携帯電話の呼における会話を聞くマイクロフォン、および/または、室内の人々をモニタするカメラであってよい。関係検知器110:このモジュールは、センサの原データの精選を行う。別の人図2の225で示すユーザBとの通信および接触が一定の閾値例えば回数、期間等においてを超えたことを検知すると、エージェントマネージャ115に対して、ユーザB225について知っている情報全てを伝える。この情報には、識別情報名称、電子メール、位置等および接触の頻度および手段が含まれていてもよい。この情報は、タグクラウドの第1のドラフトであり、センサが収集する時間およびデータに応じてエージェントにより後に改良される。エージェントマネージャ115:このモジュールは、特定のユーザとの間の交換および通信をモニタするエージェントモジュール例えばエージェントU1120、エージェントU2125、およびエージェントUn130の作成および配置を行う。関係検知器110からユーザについての情報を受信すると、ユーザがすでにエージェントにより追跡を受けていないことを確認する。追跡を受けていない場合には、このユーザとの間の関係を追跡する新たなエージェント120、125、および130で示す3人のエージェントを生成する。また、適宜エージェントを除去することもできるユーザがソーシャルネットワークから去った場合、または、同じユーザをモニタする2人のエージェントが発見された場合には彼等の情報を統合して、エージェントの1人を除去する。エージェント150:本発明の実施形態では、図2に示すように、ユーザ1人につき1人のエージェントを有してよい。各ユーザは、対象ユーザと相互作用する個人またはグループである本例ではユーザA105。左下のブロック150は、1人のエージェント内のそれぞれ異なるモジュールを示しており、以下を含みうる。データフィルタリング135:エージェントは、センサが報告した原データをモニタする。そのデータを、有する識別情報例えばユーザの電子メールアドレス、電話番号、音声の特徴等を利用してフィルタリングにかけて、ユーザNに関連するもののみが含まれるようにする。コンテキスト抽出140:このモジュールは、ユーザA105とユーザNとの間の相互作用を表す原データから関連メタデータを抽出する。これはキーワードクラスタ等であるがこれに限定はされない様々な技術例えば当業者に公知なもの、例えばGoogleSets登録商標等であるがこれに限定はされないおよび言語学的方法例えば当業者に公知なもの、例えばPrincetonWordNet登録商標等であるがこれに限定はされないを利用して行われる。これにより、相互作用に基づいてキーワードのリストが作成される。例えば、このモジュールは、ユーザA105とユーザN不図示との間の電子メールの交換をスキャンした後で、この特定の相互作用の主要なキーワードをテニスおよび天気であると判断することができる。コンテキスト重み付け145:このモジュールは、相互作用の頻度および他の相互作用のコンテキスト情報を利用して、各キーワードの重みを決定する。さらには、このソーシャルネットワークのユーザのタグクラウド170格納装置のユーザA105用のレポジトリにアクセスすることができる。例えば、ユーザBとの相互作用に対応するクラウドにおいて、テニスという用語は、15という相対的な重み付けで更新されるべきであり、天気という用語は、0.01といで更新されるべきである、ということを決定することができる。タグクラウドを視覚表示する場合には、これは、将来の相互作用において、用語テニスのサイズを大きく変換して、用語天気については、当座の間はクラウドに表示することではなく、単に維持することで行うことができる。このモジュールはさらに、自身の興味を表すタグクラウド170のレポジトリの自身のタグクラウドを更新する。タグクラウド205、210、および235の一例を図2に示す。タグ210および235は、ユーザB225およびユーザC220のためにユーザA105の代わりに作成される。これらクラウドは、ユーザA105から見た場合のユーザ間の関係のコンテキストを表していることに留意されたい。別のユーザD215から見た場合には、キーワードおよびそれらの重みが相互作用に応じて変わるために、ユーザB225およびユーザC220について全く異なるタグクラウドを有することもありうる。例えばタグクラウド205は、ユーザDから見たユーザCについてのものである。従って図2のプロフィールはここでもクラウドタグと称されるが、本発明の一部の実施形態ではユーザからみた場合のものである。ユーザからみたプロフィールを提供することにより、プロフィールおよび情報の利用可能性および関連している度合いが増す場合がある。ここで図1に戻り、これらタグクラウドの関係の利用モデルについて詳述する。機会検知器155:このモジュールは、ユーザA105に対する機会を探すために推薦を検知するべく、センサ165が生成するデータをモニタする。例えば、ウェブ閲覧および物理位置から得られる情報を利用して、ユーザA105がLCDTVオンラインの検索を試みており、電子ストアを最近閲覧したことを検知する。これは、ユーザAのソーシャルネットワークから何らかの推薦を要求しうる状況としてフラグを立てられる。これにより、機会についてのメタデータが抽出されエージェントがコンテキストメタデータおよびキーワードを抽出する方法同様に、次のモジュールへ情報が転送される。経路推薦器160:経路推薦器は、概して、ユーザが対象となるアプリケーションにそれを許可している場合に、提供されるAPIを利用してアプリケーションによりクエリを受けてよい。これらアプリケーションは、単なる利用モデルを表していてもよいし、または、トピックについて照会するべき人のリストをソーシャルネットワークで探してもよい。経路推薦器は、ユーザAのタグクラウドレポジトリにアクセスを有する。メタデータよび重み情報を利用して、専門知識または関心が今の機会にマッチングする関連する人がいるかどうかを判断するためにクエリを発信することができる。その後、その結果をソートして、順番を付けたリストを出力するリストは、クエリおよび対応する重みまたは関連するメトリックにマッチングするユーザを含むタプルからなるものであってよい。このリストは、例えばCnet登録商標、またはConsumerReports登録商標等のプロの批評家を含みうる、より大きな推薦のためのクエリに統合されてもよいことに留意されたいが、本発明はこの点に限定はされない。別の方法としては、これら公のプロの批評家を、エージェントが追跡することのできるユーザとして含める、というものもある。トピックXについて順序を付けたリストを生成するべく、経路推薦器は、Xに完全一致することを目指すナイーブクエリ、または、Xを含むキーワードクラスタについてマッチングするものを見つけようとするコンテキストクエリを実行することができる。クラスタは、コンテキスト抽出器で説明された技術を利用して得られる。ナイーブクエリ:キーワードXが割り当てられたユーザ全員をリストに加える、というものである。このワードの重みを正規化して、ユーザの重みとして加える。マッチングした全てのユーザについての最終的なリストは、重みを参照して順序付けされ、クエリアプリケーションに出力される。コンテキストクエリ:キーワードXは、互いに類似した、または同じカテゴリーに分類されるキーワードのリストを生成する際に利用される。重み乗数をこれらキーワード各々に割り当てる。そして、リストの各キーワードの個々のナイーブクエリを生成する。ナイーブクエリの出力における重みを、各キーワードの重みで乗算する。この結果を、クエリアプリケーションに加え、ソートにかけ、提示する。以下は、経路推薦器のクエリの一例である。呼は、findrecommendersbykeyword日本食レストランのような形であってよい。出力は、ユーザおよび重みまたは、この人のこのトピックにふさわしい人としての信頼レベルのリストである。この例での出力は<ユーザX、0567>、<ユーザY、0429>、<ユーザZ、0102のような形であってよい。アプリケーションは、これら全てのユーザの全て、または信頼レベルが一定の閾値を超えたユーザをクエリする、と決定することができる。他のケースでは、これらアプリケーションがより洗練されており、経路推薦器に対して幾つかのトピックについてクエリを行って、これらクエリの結果を、センサその他のインタフェースにより得られるさらなる情報によりマッシュして、ユーザに対して推薦を行うこともできる。例えば、日本食レストランについての上述のクエリでは、アプリケーションは、これをGPS座標でマッシュして、ユーザの近辺にいる人のみにクエリを行うことができる。また他のケースでは、アプリケーションは、findrecommendersbycontextのようなコンテキストクエリを発行することもできる。経路推薦器は、日本食レストランというクラスタの全てのキーワードについてクエリを、<レストラン、09><日本食レストラン、10><寿司屋、098><アジアンレストラン、0.5><食料、0.5><料理、0.4>といったような形で生成する。個々のクエリの結果をそれぞれの重みで乗算し、最終的な結果を<ユーザA、0862>、<ユーザX、0472>、<ユーザZ、0359<ユーザY0215>のような形とすることができる。タグクラウドレポジトリ:これは、クラウドに設けられてよく、情報を所有しているユーザおよびそれらのデバイスによるアクセスのみを許可するべく暗号化されていてよい。加えて、ユーザは、他のユーザおよび/またはプロバイダおよびサービスに公けにするものをこのなかから選択することができる。さらにレポジトリの一部または全体を、ユーザの承認を得たうえで複製することもできる。さらに本発明の実施形態は、各ユーザが彼等自身をそう見せたいという像、および、他人が彼等をそれの専門家であると見るトピックを定義する専用のエージェントを提供することもできる。これは、センサが収集するユーザの通信および興味を利用して生成することができる。このセルフタグクラウドの全体または一部は、ユーザが所望する場合には公開することができる。さらにはユーザが所望する場合には、これを選択的に公開することもできる。公開クラウドに対する重みは、推薦を探しており経路推薦器を所有するユーザの設定および嗜好に応じて増減させることができる。もちろん、これに対する別の拡張としては、システムがユーザに対して、公けに利用可能な情報を含んだ場合のクラウドの様子を知らせる、といったものも考えられる。本発明のまた別の実施形態では、また別の利用モデルを提供することもできる。上述した利用モデルは、ユーザA105が自身のソーシャルネットワークから情報を探す、というプルモデルであった。これらのタグクラウドは、プッシュモデルでは、さらに情報を制限したり、フィルタリングしたり、および優先度をつけたりする目的に利用することができる。例えば、ユーザA105のソーシャルネットワークに存在するユーザが情報をブロードキャストしている場合には、フィルタリングを利用してユーザAに関連するメッセージを示してよい。例えば、ユーザA105の仕事関係の知人であるユーザB225が彼等の海でのクルーズについての最近の写真を公開した場合、この情報がフィルタリングされて、興味を持たない可能性の高いユーザA105に永久に提示されない、ということができる。このフィルタリングは、送信前にユーザB225のエージェントが行うことも、あるいは、ユーザA105に受信した情報を提示する前に、ユーザA105のエージェントが行うこともできる。本発明のまた別の実施形態では、図1の100で概略されるようなシステムを提供することができ、システムは、ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用する情報同一化通信プラットフォームを含み、このプラットフォームは、データをコンテキスト認識フレームワークに供給することにより、ソーシャルネットワークの各ユーザに固有のプロフィールを作成して、各ユーザに共通の興味および関連キーワードを抽出することで原データをクラスタリングすることにより、ソーシャルネットワークのユーザ間の関係を特徴付ける内容の濃いコンテキスト認識キーワードリストを作成する、ユーザのソーシャルネットワークのモニタエージェントと、リストをクエリするインタフェースとを含む。本発明のまた別の実施形態は、コンピュータ実行可能命令を符号化されたコンピュータ可読媒体を提供して、このコンピュータ実行可能命令はアクセスされると、機械に、ユーザのソーシャルネットワークから関係を特徴付け利用するために、ユーザのソーシャルネットワークのモニタエージェントを利用することで、コンテキスト認識フレームワークにデータを供給することにより、ソーシャルネットワークの各ユーザに固有のプロフィールを作成させる処理と、共通の興味および関連キーワードを抽出することで原データをクラスタリングすることにより、ソーシャルネットワークのユーザ間の関係を特徴付ける内容の濃いコンテキスト認識キーワードリストを作成する処理と、リストをクエリするインタフェースを提供する処理とを実行させる。本発明の一定の特徴を例示して記載してきたが、当業者には数多くの変形例、代替例、置き換え、変更例、および均等物が明らかである。従って添付請求項は、本発明の真の精神に含まれるこれら全ての変形例および変更例を含むことを意図している旨を理解されたい。