静止画撮影指示を含む所定時間の間に所定のフレームレートで撮像された複数のフレーム画像を順次入力するフレーム画像入力部と、前記入力された前記複数のフレーム画像のうち、前記静止画像撮影指示のタイミングに対応するフレーム画像に基づいて画面内で縦構図の領域を探索する縦構図探索部と、前記入力された前記複数のフレーム画像の全フレームから、前記縦構図の領域に対応する領域をそれぞれ切出して縦構図の動画像データを生成する動画像データ生成部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。請求項1に記載の画像処理装置において、前記動画像データ生成部は、前記入力された前記複数のフレーム画像が撮像された時の第1フレームレートより少ない第2フレームレートで再生されるスローモーション動画像データを生成することを特徴とする画像処理装置。請求項1または2に記載の画像処理装置において、前記縦構図探索部は、前記入力された前記複数のフレーム画像のうち前記静止画像撮影指示のタイミングに対応するフレーム画像から、所定値より高い空間周波数成分を有する領域を含む縦長領域を探索することを特徴とする画像処理装置。請求項1~3のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記縦構図探索部は、前記入力された前記複数のフレーム画像のうち前記静止画像撮影指示のタイミングの前後に取得された複数のフレーム画像から動きベクトルを検出し、その大きさが所定値より大きい動きベクトルを含む縦長領域を探索することを特徴とする画像処理装置。請求項1~4のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記入力された前記複数のフレーム画像のうち前記静止画像撮影指示のタイミングに対応するフレーム画像に基づいて静止画像データを生成する静止画像データ生成部と、前記動画像データ生成部により生成された前記スローモーション動画像データ及び前記静止画像データ生成部により生成された前記静止画像データを、互いに関連付けて記録媒体に記録する記録制御部と、をさらに備えることを特徴とする画像処理装置。従来技術では、静止画再生表示時に画像を回転させるだけであり、デジタルカメラで取得された画像の上下関係を保ちながら、自動的に縦画像や横画像としての動画像データを得る場合への適用が困難であった。本発明による画像処理装置は、静止画撮影指示を含む所定時間の間に所定のフレームレートで撮像された複数のフレーム画像を順次入力するフレーム画像入力部と、入力された複数のフレーム画像のうち、静止画像撮影指示のタイミングに対応するフレーム画像に基づいて画面内で縦構図の領域を探索する縦構図探索部と、入力された複数のフレーム画像の全フレームから、縦構図の領域に対応する領域をそれぞれ切出して縦構図の動画像データを生成する動画像データ生成部と、を備えることを特徴とする。本発明によれば、画像の上下関係を保ちながら、自動的に縦画像または横画像としての動画像データを得ることができる。以下、図面を参照して本発明を実施するための形態について説明する。第一の実施形態図1は、本発明の第一の実施の形態によるデジタルカメラ1の構成を例示するブロック図である。図1において、撮影レンズ11は、撮像素子12の撮像面12aに被写体像を結像させる。CPU16は、図示しないシャッターボタンの半押し操作に連動して半押しスイッチ20aがオンすると、オートフォーカスAF処理を行わせて、撮影レンズ11を構成するフォーカシングレンズ不図示を光軸方向図1において矢印方向に進退移動させる。これにより、撮影レンズ11の焦点位置が自動調節される。フォーカシングレンズ不図示の駆動は、CPU16から指示を受けたレンズ駆動部21が行う。AF処理は、撮像面位相差検出方式によって行う。このため、撮像素子12はフォーカス検出用の画素焦点検出用画素と呼ぶを有している。フォーカス検出用画素は、特開2007-317951号公報に記載されているものと同様のものである。CPU16は、フォーカス検出用画素からの出力信号を用いて位相差検出演算を行うことにより、撮影レンズ11による焦点調節状態具体的にはデフォーカス量を検出する。この位相差検出演算は、上記特開2007-317951号公報の記載事項と同様であるため、説明を省略する。また、CPU16は、後述する操作部材20を構成するズームスイッチ不図示から操作信号が入力された場合に、撮影レンズ11を構成するズームレンズ不図示を光軸方向に進退移動させる。これにより、撮影画角が調節される。ズームレンズ不図示の駆動も、CPU16から指示を受けたレンズ駆動部21が行う。撮像素子12は、CMOSイメージセンサなどによって構成される。撮像素子12は、撮像面12a上に結像された被写体像をアナログ撮像信号に光電変換する。撮像素子12から出力されたアナログ撮像信号は、A/D変換部13においてデジタル画像データに変換される。画像処理部14は、デジタル画像データに対して所定の画像処理を行って画像データを生成する。液晶モニタ15は、CPU16からの指示に応じて、画像や操作メニュー画面を表示する。不揮発性メモリ17は、CPU16が実行するプログラムや、実行処理に必要なデータなどを格納する。不揮発性メモリ17が格納するプログラムやデータの内容は、CPU16からの指示によって追加、変更が可能に構成されている。CPU16は、例えばバッファメモリ18を作業領域として制御プログラムを実行し、カメラ各部に対する種々の制御を行う。バッファメモリ18は、デジタル画像データを一時的に記憶する場合にも使用される。本実施形態では、撮影指示シャッターボタンの全押し操作前後に撮像素子12によって所定のフレームレートで取得されるキャプチャ画像を一時的に記憶する。キャプチャ画像については後述する。画像処理部14は、デジタル画像データに対する画像処理以外にも、画像データを格納した所定形式の画像ファイル例えばExifファイルを生成する。記録再生部19は、CPU16からの指示に基づいて画像ファイルをメモリカード50に記録し、また、メモリカード50に記録されている画像ファイルを読み出す。メモリカード50は、図示しないカードスロットに着脱自在に取り付けられる記録媒体である。CPU16は、記録再生部19によってメモリカード50から読み出された画像ファイルに基づいて、液晶モニタ15に撮影画像を再生表示させる。操作部材20は、上記半押しスイッチ20aや、シャッターボタンの全押し操作に伴ってオンする全押しスイッチ20b、動画撮影スイッチ、およびモード切替スイッチなどを含み、各部材の操作に伴う操作信号をCPU16へ送出する。半押しスイッチ20aからのオン信号半押し操作信号は、シャッターボタンが通常ストロークの半分程度まで押し下げ操作されると出力され、半ストロークの押し下げ操作解除で出力が解除される。全押しスイッチ20bからのオン信号全押し操作信号は、シャッターボタンが通常ストロークまで押し下げ操作されると出力され、通常ストロークの押し下げ操作が解除されると出力が解除される。<撮影モード>電子カメラ1は、静止画撮影モードと、動画撮影モードと、スロー動画撮影モードとが、例えば上記モード切替スイッチによって切替え可能に構成されている。静止画撮影モードは、上記全押し操作信号に応じて画像を取得し、取得した画像に基づいて生成した静止画像データをメモリカード50へ記録するモードである。動画撮影モードは、上記動画撮影スイッチ不図示からの操作信号に応じて複数フレームの画像を取得し、該複数フレームの画像に基づいて生成した動画像データをメモリカード50へ記録するモードである。スロー動画撮影モードは、上記全押し操作信号の前後所定時間に取得した複数フレームの画像に基づいてスロー動画像データおよび静止画像データをそれぞれ生成し、該スロー動画像データおよび静止画像データを互いに関連づけてメモリカード50へ記録するモードである。本説明では、取得時のフレームレートより遅いフレームレートで再生する動画像データのことをスロー動画像データと呼ぶ。本実施形態では、例えば60フレーム/秒で取得した複数フレームの画像から、24フレーム/秒で再生するスロー動画像データを生成する。本実施の形態は、デジタルカメラ1のスロー動画撮影モードに特徴を有するので、以下の説明はスロー動画撮影モードを中心に行う。図2は、スロー動画撮影モードにおける画像の取得タイミングを説明する図である。<フォーカスポイントのセット>図2において、時刻t0においてスロー動画撮影モードに切替え操作されると、CPU16は、液晶モニタ15にライブビュー画像の表示を開始させる。例えば60フレーム/秒のフレームレートで撮像素子12に被写体像を撮像させ、得られたデジタル画像データに基づく再生画像を液晶モニタ15に逐次表示させる。CPU16はまた、デジタル画像データ値に基づいて露出演算を行いながら、適正露出が得られるように露出制御を行う。ライブビュー画像を表示中のCPU16は、シャッターボタンの半押し操作時に行うAF処理の対象とするフォーカスポイントの設定操作を受け付ける。フォーカスポイントの設定は、図3に例示するように、ライブビュー画像上でフォーカスポイントを示すマークM1を移動させることによって行う。マークM1の位置は、例えば操作部材20を構成する十字キー不図示の操作方向に応じて移動可能に構成されている。図3は、フォーカスポイントのセットを説明する図である。本実施形態では、フォーカスポイントを主要被写体31上にセットする。<ピント合わせおよび先撮り>図2の時刻t1において、ユーザーによってシャッターボタンが半押し操作されるとS1オン、CPU16は、上記フォーカスポイントに対応するフォーカス検出用画素からの出力信号を用いてAF処理を行う。具体的には、図3に例示した主要被写体31にピントを合わせる。CPU16は、被写体31を対象に演算したデフォーカス量に基づく合焦位置へのフォーカシングレンズの移動が終了すると、バッファメモリ18に対して撮像素子12で取得された画像データの記録蓄積を開始させる。これにより、60フレーム/秒のフレームレートで得られたフレーム画像が、逐次バッファメモリ18に蓄積される。蓄積されるフレーム画像のピクセル数は、例えば3840水平×2160垂直である。先撮り撮影のために使用するバッファメモリ18のメモリ容量は、あらかじめ十分な容量が確保されている。CPU16は、時刻t1以降にバッファメモリ18内に蓄積したフレーム画像のフレーム枚数が所定枚数例えば300枚に達した場合には、古いフレーム画像から順に上書き消去する。これにより、先撮り撮影のために使用するバッファメモリ18のメモリ容量を制限できる。<静止画像用に用いるフレーム画像>時刻t2において、ユーザーによってシャッターボタンが全押し操作されるとS2オン、CPU16は、次に撮像素子12で撮像されるフレーム画像を静止画像用としてバッファメモリ18に蓄積する。CPU16は、静止画像用のフレーム画像の特定に必要な情報例えば、当該フレーム画像の取得時刻と時刻t2との関係を示す情報をバッファメモリ18に一時保存しておく。<後撮り>CPU16は、上記時刻t2において内部のタイマー回路不図示による計時を開始させる。本実施形態では、上記先撮り時と同様に、時刻t2からt3までの時間Bにおいてバッファメモリ18に対する画像データの記録蓄積を行う。CPU16は、タイマー回路による計時時間B例えば0.5秒間の計時が終了すると、時刻t3においてバッファメモリ18への画像データの蓄積を終了させる。図4に例示するフローチャートを参照して、一連のスロー動画撮影時にCPU16が実行する処理の流れを説明する。CPU16は、スロー動画撮影モードに切替え操作されると、図4の処理を行うプログラムを繰り返し実行する。図4のステップS11において、CPU16は、液晶モニタ15にライブビュー画像の表示を開始させて、シャッターボタンが半押し操作されたか否かを判定する。CPU16は、半押しスイッチ20aからの操作信号が入力された場合にステップS11を肯定判定してステップS12へ進む。CPU16は、半押しスイッチ20aからの操作信号が入力されない場合には、ステップS11を否定判定して当該判定処理を繰り返す。ステップS12において、CPU16はAF処理を開始させ、主要被写体31に合焦したか否かを判定する。CPU16は、合焦位置へフォーカシングレンズの移動が終了すると、ステップS12を肯定判定してステップS13へ進む。これにより、被写体31にピントが合う。CPU16は、フォーカシングレンズの移動が終了しない場合はステップS12を否定判定して当該判定処理を繰り返す。ステップS13において、CPU16は、バッファメモリ18への画像データの蓄積を行わせてステップS14へ進む。ステップS14において、CPU16は、シャッターボタンが全押し操作されたか否かを判定する。CPU16は、全押しスイッチ20bからの操作信号が入力された場合にステップS14を肯定判定してステップS15へ進む。CPU16は、全押しスイッチ20bからの操作信号が入力されない場合には、ステップS14を否定判定してステップS13へ戻る。これにより、先撮りしながら全押し操作を待つ。ステップS15において、CPU16は、撮像素子12に静止画像用のフレーム画像を取得させ、該フレーム画像をバッファメモリ18に蓄積させておく。CPU16はさらに、当該フレーム画像の取得時刻と時刻t2との関係を示す情報をバッファメモリ18に一時保存しておく。ステップS16において、CPU16は、シャッターボタンの全押し操作後もバッファメモリ18へ画像データの蓄積を行わせてステップS17へ進む。ステップS17において、CPU16はタイムアップか否かを判定する。CPU16は、時刻t2において開始した計時時間Bの計時が終了すると、ステップS17を肯定判定してステップS18へ進む。この場合、バッファメモリ18への画像データの蓄積を終了させる。一方、CPU16は、計時時間Bの計時が終了しない場合にはステップS17を否定判定してステップS16へ戻る。これにより、全押し操作後に時間Bが経過するまで後撮りが行われる。ステップS18において、CPU16は、縦長動画像生成の判定処理を行ってステップS19へ進む。縦長動画像生成の判定処理の詳細については後述する。ステップS19において、CPU16は縦長動画像を記録するか否かを判定する。CPU16は、縦長動画像生成の判定処理によって縦長構図ありが判定されている場合は、ステップS19を肯定判定してステップS20へ進む。CPU16は、縦長構図ありが判定されていない場合には、ステップS19を否定判定してステップS21へ進む。ステップS20において、CPU16は画像処理回路14へ指示を送り、バッファメモリ18内に蓄積された静止画像用フレーム画像に基づいて、後述するようにアスペクト比9水平:16垂直の静止画像データを生成させる。CPU16はさらに、画像処理回路14へ指示を送り、バッファメモリ18内に蓄積されたフレーム画像群に基づいて、後述するようにアスペクト比9水平:16垂直のスロー動画像データを生成させる。CPU16は、スロー動画像データ、および静止画像データを互いに関連づけてメモリカード50へ記録すると、図4による処理を終了する。ステップS21において、CPU16は画像処理回路14へ指示を送り、バッファメモリ18内に蓄積された静止画像用フレーム画像に基づいて、後述するようにアスペクト比16水平:9垂直の静止画像データを生成させる。CPU16はさらに、画像処理回路14へ指示を送り、バッファメモリ18内に蓄積されたフレーム画像群に基づいて、後述するようにアスペクト比16水平:9垂直のスロー動画像データを生成する。CPU16は、スロー動画像データ、および静止画像データを互いに関連づけてメモリカード50へ記録すると、図4による処理を終了する。<スロー動画像データの生成>画像処理回路14は、バッファメモリ18内に蓄積されている時刻t2以前の所定時間A図2において例えば0.5秒とする、および時刻t2から時刻t3までの所定時間上記時間Bにそれぞれ取得されたフレーム画像群に基づいて、24フレーム/秒で再生するスロー動画像データを生成させる。これにより、例えば=1秒間に取得したフレーム画像群に基づいて、再生時間が2.5秒間のスロー動画像データが得られる。―アスペクト比9:16の場合―画像処理回路14は、撮像素子12で取得された3840水平×2160垂直ピクセルの画像データから、1080水平×1920垂直ピクセルの画像データを切出す。この切出し処理を、バッファメモリ18内に蓄積された全フレームの画像群に対して共通に行い、さらに所定の画像処理を行うことで、いわゆる縦長サイズのスロー動画像データを得る。なお、切出し領域は、後述するステップS55図5によって決定される。バッファメモリ18からの画像データの読み出しフレーム画像のうち縦構図に対応する切出し領域に含まれる画像データの読み出しは、ステップS56図5で行われる。―アスペクト比16:9の場合―画像処理回路14は、撮像素子12で取得された3840水平×2160垂直ピクセルの画像データから、水平方向および垂直方向のそれぞれに対して1/21920水平×1080垂直ピクセルにリサイズ処理を施して所定の画像処理を行うことで、いわゆる横長サイズのスロー動画像データを得る。<静止画像データの生成>―アスペクト比9:16の場合―画像処理回路14は、バッファメモリ18内に蓄積されている静止画像用の3840水平×2160垂直ピクセルの画像データから、1080水平×1920垂直ピクセルの画像データを切出す。これにより、いわゆるハイビジョンサイズ1080水平×1920垂直ピクセルの静止画像データが得られる。切出し領域は、後述するステップS55図5によって決定され、バッファメモリ18からの画像データの読み出し切出し領域に該当する画像データの読み出しは、ステップS56図5で行われる。なお、静止画像データとして、上記時間Aに取得された画像群先取り画像および上記時間Bに取得された画像群後撮り画像の中から所定の選定基準に基づいて抽出したベストショット画像としてもよい。―アスペクト比16:9の場合―画像処理回路14は、バッファメモリ18内に蓄積されている静止画像用の3840水平×2160垂直ピクセルの画像データから、水平方向および垂直方向のそれぞれに対して1/21920水平×1080垂直ピクセルにリサイズ処理を施して所定の画像処理を行うことで、いわゆる横長サイズのハイビジョン相当の静止画像データを得る。なお、静止画像データとして、上記時間Aに取得された画像群先取り画像および上記時間Bに取得された画像群後撮り画像の中から所定の選定基準に基づいて抽出したベストショット画像としてもよい。ところで、アスペクト比が16:9の場合、静止画データとしてはリサイズしない3840水平×2160垂直としてもよい。CPU16は、以上説明したように互いに関連づけてメモリカード50へ記録されたスロー動画像データ、および静止画データに基づく再生画像を液晶モニタ15に再生表示させる場合は、例えば、スロー動画像データに基づく動画像を2.5秒間再生し、続く7.5秒間に静止画像データに基づく生成画像を表示させる。縦長動画像生成の判定処理の詳細について、図5のフローチャートを参照して説明する。図5のステップS51において、画像処理回路14は、ステップS15図4において蓄積した静止画像データをバッファメモリ18から読み込んでステップS52へ進む。ステップS52において、画像処理回路14は、読み込んだ静止画像データから高域周波数成分を抽出してステップS53へ進む。一般に、ピントが合っている場合は画像の先鋭度が高く、当該画像の空間周波数に高い周波数成分を含む。そこで、画面内で所定周波数より高域の周波数成分を有する領域を抽出することで、画像の合焦されている領域を抽出する。ステップS53において、画像処理回路14は構図抽出を行う。上記抽出した合焦領域を主要被写体と仮定し、構図決定に用いられる公知の手法、例えば三分割法にしたがって縦長画面に適した主要被写体を含む領域を抽出する。図6は、縦長画面に適した領域を例示する図である。図6において、主要被写体31を含むアスペクト比9水平:16垂直の領域を包含する破線領域32が抽出した構図に対応する。図5のステップS54において、画像処理回路14は縦長構図があるか否かを判定する。画像処理回路14は、抽出した破線領域32のアスペクト比が縦長構図に該当する場合はステップS54を肯定判定縦長構図ありしてステップS55へ進む。画像処理回路14は、破線領域32のアスペクト比が縦長構図に該当しない場合は、ステップS54を否定判定縦長構図なしして図5による処理を終了する。ステップS55において、画像処理回路14は、破線領域32に相当する領域を切出し領域として決定してステップS56へ進む。ステップS56において、バッファメモリ18に蓄積された各フレーム画像のデータのうち、上記決定した切出し領域に含まれる画像データを順次読み出して図5による処理を終了する。以上説明した第一の実施形態によれば、次の作用効果が得られる。1デジタルカメラ1は、静止画撮影指示を含む所定時間の間に60fpsで撮像された複数のフレーム画像を順次入力するバッファメモリ18と、入力された複数のフレーム画像のうち、静止画像撮影指示のタイミングに対応するフレーム画像に基づいて画面内で縦構図の領域32を探索する画像処理部14と、入力された複数のフレーム画像の全フレームから、縦構図の領域32に対応する領域をそれぞれ切出して縦構図の動画像データを生成する画像処理回路14と、を備えるようにしたので、画像の上下関係を保ちながら、自動的に縦画像または横画像としての動画像データを得ることができる。2上記1のデジタルカメラ1において、画像処理回路14は、入力された複数のフレーム画像が撮像された時の60fpsより少ない24fpsで再生されるスローモーション動画像データを生成するようにしたので、静止画像の撮影タイミングに合わせて、自動的にスローモーション動画像を得ることができる。3上記1または2のデジタルカメラ1において、画像処理回路14は、入力された複数のフレーム画像のうち静止画像撮影指示のタイミングt2に対応するフレーム画像から、所定値より高い空間周波数成分を有する領域を含む縦長領域を探索するようにしたので、合焦されている被写体領域を含む縦長領域を適切に探索できる。4上記デジタルカメラ1において、入力された複数のフレーム画像のうち静止画像撮影指示のタイミングt2に対応するフレーム画像に基づいて静止画像データを生成する画像処理回路14と、上記生成されたスローモーション動画像データ及び上記生成された静止画像データを、互いに関連付けてメモリカード50に記録する記録再生部19と、をさらに備えるようにしたので、スローモーション動画像とつながりが深い静止画像が得られる。さらに、静止画像とスローモーション動画像のデータに対し、相互に関連性を持たせることができる。第二の実施形態第二の実施形態では、高域の周波数成分を抽出する代わりに、フレーム画像間の動き情報を検出し、該動き情報が大きい領域を被写体領域として抽出する。図7に例示するフローチャートを参照して第二の実施形態による画像処理回路14が実行する縦長画像生成の判定処理の流れを説明する。図7において、図5に例示したフローチャートと同様の処理については、同じステップ番号を付して説明を省略する。図7の処理は、図5と比べてステップS51B、ステップS52Bの処理が異なるので、これらの相違点を中心に説明する。図7のステップS51Bにおいて、画像処理回路14は、全押し操作前後例えば、時刻t2を挟む前後30フレーム分のフレーム画像データをバッファメモリ18から読み込んでステップS52Bへ進む。ステップS52Bにおいて、画像処理回路14は、フレーム画像から動きベクトルを抽出する。具体的には、画面の所定範囲たとえば、フォーカスポイントを含む所定範囲について、前フレームと注目フレームとの間の対応するデータからフレーム間で共通する被写体の動きベクトル被写体の動きの速さや方向を求める。そして、該動きベクトルの大きさが所定の判定閾値より大きい場合に、これを抽出する。該動きベクトルの大きさが所定の判定閾値より小さければ、動きベクトルの抽出は行わない。フレーム間で画像の動きがない場合は、動きベクトルに基づく構図抽出が困難なためである。動きベクトルを抽出した場合の画像処理回路14は、ステップS53において、上記抽出した動きベクトルに対応する領域を主要被写体と仮定し、構図決定に用いられる公知の手法、例えば三分割法にしたがって縦長画面に適した主要被写体を含む領域を抽出する。図6の場合と同様に、縦長画面に適した領域を抽出する。以降の処理は第一の実施形態と同様である。以上説明した第二の実施形態によれば、次の作用効果が得られる。1デジタルカメラ1は、静止画撮影指示を含む所定時間の間に60fpsで撮像された複数のフレーム画像を順次入力するバッファメモリ18と、入力された複数のフレーム画像のうち、静止画像撮影指示のタイミングに対応するフレーム画像に基づいて画面内で縦構図の領域32を探索する画像処理部14と、入力された複数のフレーム画像の全フレームから、縦構図の領域32に対応する領域をそれぞれ切出して縦構図の動画像データを生成する画像処理回路14と、を備えるようにしたので、画像の上下関係を保ちながら、自動的に縦画像または横画像としての動画像データを得ることができる。2上記1のデジタルカメラ1において、画像処理回路14は、入力された複数のフレーム画像のうち静止画像撮影指示のタイミングt2の前後に取得された複数のフレーム画像から動きベクトルを検出し、その大きさが所定値より大きい動きベクトルを含む縦長領域を探索するようにしたので、フレーム間で動きのある被写体領域を含む縦長領域を適切に探索できる。変形例1画像の高域周波数成分に基づいて縦長構図を判定する第一の実施形態において、画像の色情報を検出し、検出した色情報を用いるように構成してもよい。変形例1の画像処理回路14は、例えば、画像のうち高域周波数成分が検出されている領域、または肌色が検出されている領域を主要被写体と仮定し、構図決定に用いられる公知の手法、例えば三分割法にしたがって縦長画面に適した主要被写体を含む領域を抽出する。変形例1によれば、色情報も含めることで、高域周波数成分のみに基づく場合に比べて適切に縦長画面に適した領域を抽出することができる。変形例2画像のフレーム間の動きベクトルに基づいて縦長構図を判定する第二の実施形態において、画像の輝度情報を検出し、検出した輝度情報を用いるように構成してもよい。変形例2の画像処理回路14は、例えば、画像のうち動きベクトルが検出されている領域、またはフレーム間で輝度変化が検出されている領域を主要被写体と仮定し、構図決定に用いられる公知の手法、例えば三分割法にしたがって縦長画面に適した主要被写体を含む領域を抽出する。変形例2によれば、輝度情報も含めることで、動きベクトルのみに基づく場合に比べて適切に縦長画面に適した領域を抽出することができる。変形例3第一の実施形態および第二の実施形態を組み合わせてもよい。動きベクトルに基づいて縦長構図を判定する第二の実施形態は、被写体に動きのない場合に構図抽出が困難である。一方、画像の高域周波数成分に基づいて縦長構図を判定する第一の実施形態は、被写体に動きがなくても構図抽出が行える。そこで、第一の実施形態および第二の実施形態を組み合わせることで、動きのある被写体の場合は、少々ピントが外れていてもすなわち、高域周波数成分が抽出できなくても、動きベクトルに基づいて縦長構図を判定することができる。また、動きのない被写体の場合は、動きベクトルを検出できなくても、ピントが合っていれば高域周波数成分に基づいて縦長構図を判定することができる。変形例4上記各変形例は、第一の実施形態や第二の実施形態と適宜組み合わせてもよい。変形例5上述した説明では、デジタルカメラ1を例に説明した。デジタルカメラ1の代わりに、デジタルフォトフレーム、プロジェクタなどの電子機器、あるいはパーソナルコンピュータにスロー動画像データを生成させるように構成してもよい。変形例5の場合は、デジタルカメラ1が、時間Aおよび時間Bにおいてバッファメモリ18に蓄積したフレーム画像群を全てメモリカード50へ記録する。ここで、静止画像用のフレーム画像の特定に必要な情報例えば、当該フレーム画像の取得時刻と時刻t2との関係を示す情報も、合わせてメモリカード50へ記録する。デジタルフォトフレーム、プロジェクタなどの電子機器、あるいはパーソナルコンピュータは、メモリカード50に記録されているフレーム画像群に基づいて、上記時刻t2全押し操作タイミングの前後所定時間に取得した複数フレームの画像に基づいてスロー動画像データおよび静止画像データをそれぞれ生成し、該スロー動画像データおよび静止画像データを互いに関連づける。変形例5によれば、時間Aおよび時間Bにおいて取得されたフレーム画像群を全てメモリカード50へ記録しておくことで、該メモリカード50に記録されているデータに基づいて、後からスロー動画像データおよび静止画像データを生成することができる。変形例6上述した説明では、撮像素子12で取得された3840水平×2160垂直ピクセルの画像データから、1080水平×1920垂直ピクセルの画像データを1つ切出す例を説明した。切出す画像の数は1つに限ることはなく、撮影画面における複数箇所から複数の画像データを切り出してもよい。以上の説明はあくまで一例であり、上記の実施形態の構成に何ら限定されるものではない。