"1以上のプロセッサと、前記1以上のプロセッサと信号通信を行い、前記1以上のプロセッサで実行されたときに、前記1以上のプロセッサが、潜在的エクスポージャー位置に関連付けられた結果パラメータを決定するための手段、潜在的エクスポージャー位置に対する財務エクスポージャーを測定するための財務見込みデータを使用し、潜在的エクスポージャー位置に関連付けられた1以上の金融負債、又は、潜在的エクスポージャー位置に関連付けられたリスクを含む、前記定義された結果パラメータのうちの少なくとも一部に基づいて、エクスポージャーの集中を測定するための手段、を備えるようにする命令を格納したメモリとを備え、前記結果パラメータが、測定されたエクスポージャーの集中に関連付けられた出力のフォーマットを定義し、前記フォーマットがテキスト、グラフィック、又はマップの少なくとも1つであり、財務見込みデータが、潜在的エクスポージャー位置に関連づけられた全損失の負債の複数のセグメントへの配分を含むことを特徴とするエクスポージャーを分析する装置。前記メモリが、前記1以上のプロセッサで実行されたときに、前記1以上のプロセッサが、ユーザが定義した地理的選択に基づいて、エクスポージャーの集中が測定される地理的な領域である対象領域を定義するための手段を構成するようにする命令を格納する、請求項1に記載の装置。前記財務見込みデータが、エクスポージャー位置に対するネットエクスポージャーを定義する、請求項1に記載の装置。前記メモリが、前記1以上のプロセッサで実行されたときに、前記1以上のプロセッサが、潜在的エクスポージャー位置に関連付けられた資産損失データと財務データとの網羅的な検索及び解析を用いてエクスポージャーの集中を測定させる命令を格納する、請求項1に記載の装置。ユーザが定義した地理的選択に基づいて分析地域に対する境界を定義するための手段を更に備える、請求項4に記載の装置。格子を生成するための手段を更に備える、請求項4に記載の装置。前記格子が、格子セル寸法を定義するための手段によって生成される、請求項6に記載の装置。前記網羅的な検索及び解析が、分析地域に対する境界を定義するための手段を備える、請求項4に記載の装置。前記境界は円である、請求項8に記載の装置。マッピングテーブルを使用し、分析地域内に位置する潜在的エクスポージャー位置のネットエクスポージャーの合計に基づいて、分析地域に対するエクスポージャーを測定するための手段を更に備える、請求項1に記載の装置。保険証書、口座、位置、特約、エクスポージャー、および財務見込みのうち少なくとも1つを含み、エクスポージャーの集中を測定するために使用されるデータをキャプチャするための手段を更に備える、請求項1に記載の装置。連続的なランダム変量の確率を求めるために積分計算を行う関数を用いた分析的アプローチによりエクスポージャーの集中を測定するための手段を更に備える、請求項1に記載の装置。2つ以上の分析地域のエクスポージャーを比較し、最大エクスポージャーを有する分析地域を決定するための手段を更に備える、請求項10に記載の装置。前記全損失が、1以上の積み上げ損失、顧客損失、総損失、純損失、又は再保険純損失を含む、請求項1に記載の装置。前記全損失が、潜在エクスポージャー位置が完全損失と決定されたときのトータル財務エクスポージャーを意味する積み上げ損失を含む、請求項1に記載の装置。前記全損失が、負債に関連する免責金額を下回る被保険者の損失を意味する顧客損失を含む、請求項1に記載の装置。前記全損失が、1以上の関連する限度額又は免責金額により調整された保険会社の損失を意味する純損失を含む、請求項1に記載の装置。前記1以上の関連する限度額が、負債に関連する1以上の再保険会社の分担金を含む、請求項17に記載の装置。前記再保険純損失が、負債の再保険会社の部分に関連する全損失の一部を含む、請求項1に記載の装置。複数のセグメントのそれぞれに対する負債の配分が、所定の負担に関連付けられる、請求項1に記載の装置。複数のセグメントのそれぞれに対する所定の負担は、各セグメントに関連する実際の負債レベルに基づいてスケールされる、請求項23に記載の装置。前記生成された出力が、複数のセグメントのそれぞれに関連する視覚表示器を含む、請求項1に記載の装置。前記視覚表示器が、1以上のカラー、2次元表示器、又は3次元表示器を含む、請求項22に記載の装置。本発明の局面は、大まかに言えば、エクスポージャーの集中を識別するシステムおよび方法に関する。エクスポージャーは、財務エクスポージャーの評価を目的に、当事者が負担し得る潜在的な金融負債として定義され得る。用途の異なる文脈においては、当然ながらエクスポージャーは異なる定義がなされる。本発明の一局面に従って、エクスポージャーの集中を測定するシステムが提供される。時にエクスポージャー集中アナライザシステムと称されるこれらのシステムは、データベース、入力/出力デバイス、および様々なモジュールを含み得る。これらのモジュールは、例えば、データベースマネージャモジュール、アキュムレーション分析モジュール、パラメータビルダーモジュール、またはその他のモジュールを含み得る。本発明の別の局面に従って、データベースが、エクスポージャーデータを格納するために使用され得る。格納されたエクスポージャーデータは、例えば、地理的位置、保険証書、口座、ポートフォリオ、特約、ならびにエクスポージャーデータを分析および/または処理するのに使用され得るその他の情報に関するエクスポージャーデータを含み得る。本発明の別の局面に従って、データベースは、資産損失、労働者災害補償、および/または両方に関するエクスポージャーデータを含み得る。資産損失データは、地震、風害、竜巻/雹、火災、テロリズム、およびその他の自然的または人為的危険など、特定の危険に関し得る。本発明の別の局面に従って、データベースにはマッピングテーブルが格納され得る。マッピングテーブルは、口座マッピングテーブル、位置マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、ならびに/もしくは、エクスポージャーデータを分析および/または処理するために使用され得るその他のテーブルであり得る。本発明の別の局面に従って、データベースは、1つ以上の財務見込みを格納し得る。財務見込みは、金融負債の構造を定義することができる。すなわち、例えば、どの当事者が、損失のどの部分、またはどのタイプの損失に対し財務的に責任を負うのかを定義することができる。本発明の別の局面に従って、データベースに格納されたエクスポージャーデータは、1つ以上のポートフォリオ、1つ以上の口座、1つ以上の保険証書、および/または1つ以上の位置のデータとリンクされることができる。本発明の別の局面に従って、データベースマネージャモジュールを使用して、エクスポージャーデータを読み出し、整理し、かつ/または、データベースに格納することができる。エクスポージャーデータは、例えば、地理的位置、マッピングテーブル、財務見込み、口座、立地データ、保険証書、およびその他のデータに関するエクスポージャーデータを含み得る。本発明の別の局面に従って、パラメータビルダーモジュールを使用して、対象領域を定義することができる。対象領域は、エクスポージャー位置または地域の集中を測定するために分析され得る地理的地域である。本発明の別の局面に従って、パラメータビルダーモジュールを使用して、エクスポージャー集中が、資産損失、労働者災害補償損失または両方に関するか否かを定義することができる。本発明の別の局面に従って、パラメータビルダーモジュールを使用して、分析地域および格子幅を定義することができる。分析地域は、1つ以上の地域のエクスポージャー集中が高いまたは最高であるか否かを判断するために個別に分析される、対象領域内の地理的地域または位置である。エクスポージャーの集中の測定を容易にするために、マッピング格子が使用され得る。本発明の別の局面に従って、アキュムレーション分析モジュールは、エクスポージャーの集中を測定するのに包括的な検索アプローチを使用することができる。包括的な検索アプローチは、対象領域内の各分析地域のエクスポージャー額を測定し、エクスポージャー額の高いまたは最高である分析地域を判断するために当該エクスポージャー額を比較する反復プロセスである。本発明の別の局面に従って、包括的な検索アプローチは、分析地域のエクスポージャーを測定するために格子を使用することができる。格子は、どのエクスポージャー位置が分析地域に属するかを判断するのに有用であり得る。エクスポージャー位置は、いくつかのレベルのエクスポージャーを持つ地理的位置であり得る。本発明の別の局面に従って、アキュムレーション分析モジュールは、エクスポージャーの集中を測定するのに分析的アプローチを使用することができる。分析的アプローチは、エクスポージャーの集中におけるピークおよび谷を測定するために密度関数を使用する数学的アプローチであり得る。本発明の別の局面に従って、入力/出力デバイスは、テキスト形式、グラフィック形式、および/またはマップ形式で結果を生成し得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャー集中アナライザシステムは、システムユーザのコンピュータデバイスに、またはユーザのネットワーク上に、ローカルに位置してよい。あるいは、エクスポージャー集中アナライザシステムは、システムユーザからリモートに位置してもよい。ユーザは、クライアントアプリケーションを介して、およびインターネット、イントラネット、LAN、WAN、PSTNなどのネットワーク、または通信に使用されるその他のネットワークを含む通信リンクを介して、システムと通信を行うことができる。本発明の別の局面に従って、エクスポージャー集中アナライザシステムは、特定地域分析、被害痕跡分析、および/または建造物レベル分析のためのモジュールをさらに含み得る。特定地域分析では、位置が選択され得、当該位置の周囲にある特定地域のアキュムレーションが測定され得る。被害痕跡分析では、システムユーザが位置を選択し、当該位置の周囲にある地域を定義し、当該位置の周囲にある地域の異なる部分の被害のレベルを測定することができる。次いで、異なる被害レベルに基づいて、地域全体のアキュムレーションが測定され得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャー集中アナライザシステムは、スタンドアロンシステムであり得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する方法が提供され得る。当該方法は、エクスポージャーデータを格納し整理する操作、パラメータを定義する操作、高いまたは最高のエクスポージャー集中を判断する操作、および出力を生成する操作を含み得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーデータを格納し整理する操作は、格納されているエクスポージャーデータを、1つ以上のポートフォリオ、1つ以上の口座、1つ以上の保険証書、および/または1つ以上の位置とリンクさせることを含み得る。本発明の別の局面に従って、格納されたエクスポージャーデータは、1つ以上の財務見込みとリンクされ得る。本発明の別の局面に従って、データを格納し整理する操作は、ポートフォリオ、口座、保険証書、位置、特約、および/または財務見込みデータを格納する操作をさらに含み得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、エクスポージャーデータを読み出し、構文解釈する操作をさらに含み得る。エクスポージャーデータは、位置、口座、保険証書、および/またはポートフォリオに関連し得る。エクスポージャーデータは、地震、風害、竜巻/雹、火災、津波、テロリズム、およびその他の自然的または人為的危険など、1つ以上のタイプの危険とリンクされ得る。エクスポージャーデータは、資産損失、労働者災害補償および/または両方に関するエクスポージャーデータをさらに含み得る。本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、分析地域を定義する操作を含み得る。これは、例えば、分析地域の境界を定義することによって実現され得、当該境界は、円、長方形、正方形、またはその他の幾何学的形状であり得る。円またはその他の曲線形状を使用する場合、1つ以上の半径が提供され得る。本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、対象領域を定義する操作をさらに含み得る。対象領域は、エクスポージャーの集中を測定する方法がエクスポージャー集中の高い地域を判断するのに分析する、地理的地域であり得る。本発明の別の局面に従って、パラメータを測定する操作は、結果パラメータを測定する操作をさらに含み得る。結果パラメータは、表示すべき結果のタイプを定義することができる。例えば、分析の結果は、エクスポージャー集中が最高である地理的地域のみを示し得、または上位10地域を示し得る。本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、閾値額を定義する操作を含み得る。閾値額は、閾値レベルを超えるアキュムレーション額を有するそれらの地域だけが識別されるように定義され得る。閾値額は、分析地域をアキュムレーション集中の高い地域であるとみなすべきか否かを判断するアキュムレーション額であり得る。分析の結果が生成された際、アキュムレーションの集中が高いと判断されたそれらの地域だけを表示、またはハイライトすることができる。本発明の別の局面に従って、パラメータを定義する操作は、結果として識別されるアキュムレーション額が最高である分析地域のみをもたらすパラメータを定義する操作を含み得る。例えば、ユーザおよび/またはアドミニストレータは、アキュムレーション額が最高である上位10の分析地域のみが識別されるように指定することができる。本発明の別の局面に従って、測定されるエクスポージャー集中は、資産損失、労働者災害補償、または両方のものであり得る。資産損失エクスポージャーは、地震、竜巻、テロリスト攻撃、風害、またはその他の人為的または自然的危険など、様々な危険によるものであり得る。あるいは、資産損失エクスポージャーは、これらの危険のうち2つ以上、またはすべての危険から生じた結果であり得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、財務見込みを測定する操作を含み得る。各エクスポージャー位置のエクスポージャーは、1つ以上の保険証書、1つ以上の口座、および/または1つ以上のポートフォリオとリンクされ得る。これらの項目は、同様に、被保険物および/または労働者災害補償に対する様々な当事者の特定の債務またはその一部を定義できる財務見込みを測定することができる。したがって、財務見込みは、保険企業など当事者の、それが特定の位置の資産損失および/または労働者災害補償損失に関係するときの、財務エクスポージャーを測定するために使用され得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーデータを格納し整理する操作は、マッピングテーブルを作成する操作をさらに含み得る。マッピングテーブルは、口座マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、位置マッピングテーブル、および/または、エクスポージャーデータの分析および処理において使用されるその他のマッピングテーブルであり得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する方法は、エクスポージャー位置を定義して置く操作をさらに含み得る。エクスポージャー位置は、潜在的な金融負債となり得る任意の位置であり得る。エクスポージャー位置は、例えば、経度/緯度座標、所在地住所、建造物名、郵便番号、および位置を識別するためのその他の技術を介して、エクスポージャー位置の正確な位置を識別することができる。エクスポージャー位置はまた、位置識別に割り当てら得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、財務見込みを測定する操作をさらに含み得る。本発明の別の局面に従って、財務見込みを測定する操作は、マッピングテーブルを使用し得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、1つ以上のエクスポージャー位置のエクスポージャー額を測定する操作をさらに含み得る。また、エクスポージャー額を使用して、1つ以上の分析地域の全エクスポージャーを測定し、どの分析地域が高いまたは最高のエクスポージャー集中を有するかを判断することができる。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、包括的な検索アプローチを含み得る。包括的な検索アプローチは、対象領域が格子セルに分割されるアプローチを含み得る。各格子セルは、ゼロ、1またはそれ以上のエクスポージャー位置を含み得る。局面に従って、対象領域は、対象領域全体が分析されるまで、分析地域の境界を任意にまたは計画的に対象領域内の異なる位置へ移動させることによって、アキュムレーションの集中を分析され得る。本発明の別の局面に従って、分析地域境界は、境界の重心を格子セルの中心から別の格子セルの中心へ移動させることによって移動され得る。本発明の別の局面に従って、分析地域の境界は、分析領域全体が分析されるまで、境界を任意で移動させることによって移動され得る。本発明の別の局面に従って、分析地域は、特定地域または被害痕跡であり得る。特定地域内においては、分析地域内に位置するすべての位置が完全なレベルすなわち、100パーセントの損失を受けると想定される。被害痕跡内においては、分析地域の異なる部分は異なるレベルの損失を有すると想定され得る。本発明の別の局面に従って、各エクスポージャー位置は、ネットエクスポージャーと関連し得る。エクスポージャー位置のネットエクスポージャーは、すべての免責金額、共同保険会社の分担金およびその他の控除が被保険物総額から差し引かれた後に、特定の当事者が負担する実際のエクスポージャーであり得る。エクスポージャー位置のネットエクスポージャーは、積み上げアプローチを使用して測定され得る。積み上げアプローチにおいて、最初に識別された、位置、保険証書、口座、および位置に関連するポートフォリオに基づくエクスポージャー位置が測定され得る。当該位置に関連する保険証書、口座、およびポートフォリオは、その後、当該位置に関連するネットエクスポージャーすなわち、潜在的な債務を測定するために見直される。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、格子幅比率を定義することを含み得る。分析地域が円である場合、格子幅比率は、例えば、精度および/または速度を最適化するために選択され得る。ユーザが格子幅比率を決定することができなくするために、格子幅比率はあらかじめ選択され得る。あるいは、ユーザは、格子幅比率を変更することを許容され得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作は、分析的アプローチを使用し得る。分析的アプローチは、分析されている各地域のエクスポージャーアキュムレーションのレベルを測定するために、分析地域の密度関数を積分することができる。本発明の別の局面に従って、出力を生成する操作は、異なる形式で結果を生成する操作を含み得る。結果は、対象領域のエクスポージャーの集中が最高である分析地域を列挙したテキスト形式であり得る。あるいは、それと組み合わせて、結果は、エクスポージャー集中が最高である地域を示し、またはハイライトし得る。結果は、図表などのグラフィックで示され得る。結果は、さらにマップ上に表示され得る。例えば、エクスポージャーの集中が最高である地域がマップ上でハイライトされ得る。本発明の別の局面に従って、エクスポージャーの集中を測定する方法は、特定地域分析、被害痕跡分析、および/または建造物レベル分析を実行する操作をさらに含み得る。特定地域分析は、地域全体に対して100パーセント損失を想定した地域の全エクスポージャーを測定することができる。被害痕跡分析は、分析された地域の異なる部分には異なるレベルの損失がある地域の全損失を測定する。建造物レベル分析は、1つ以上の建造物のエクスポージャーを測定する。これらの分析を実行するために、これらの分析のそれぞれについてプロファイルが作成され得る。分析プロファイルは、パラメータなど、分析を実行するのに使用される情報を含み得る。上記の概略的な説明および以下の詳細な説明は、いずれも例示的なものであり、特許請求の範囲で請求される本発明の範囲の限定として意図されるものではないことが、理解されるべきである。本発明の好適な実施形態が、単なる例示のために、添付の図面を参照して説明される。上述したとおり、本発明の好適な実施形態は、例えば財務エクスポージャーなど、エクスポージャーの集中を識別するためのシステムおよび方法に関する。以下において、エクスポージャーは、1人以上の当事者が負担し得る潜在的な金融負債と解釈され得る。該システムおよび方法は、例えばエクスポージャーデータを地理的領域に関係するものとして解釈し、データを処理し、エクスポージャー集中が高いまたは最高である領域内の特定の地域または位置を測定することができる。図1Aは、財務エクスポージャー分析システム10を示すブロック図である。エクスポージャー分析システム10は、データベース20、ユーザ40と通信を行うための入力/出力デバイス30、および、エクスポージャー集中アナライザ50、特定地域アナライザ60、被害痕跡アナライザ70、建造物レベルアナライザ80、またはその他のモジュールを含む複数のモジュールまたはサブシステムを含み得る。データベース20は、エクスポージャーデータ、保険証書データ、口座データ、ポートフォリオデータ、マッピングテーブル、財務見込み、位置データ、および、エクスポージャーデータの分析において使用され得るその他のデータを含む、様々なデータを格納し得る。データベースはまた、保険証書マッピングテーブル、口座マッピングテーブル、位置マッピングテーブル、およびその他のタイプのマッピングテーブルなど、様々なタイプのマッピングテーブルを格納し得る。これらのテーブルは、様々なタイプのデータを特定の地理的位置にリンクさせるのに有用であり得る。入力/出力デバイス30を使用して、分析の結果を異なる形式で生成することができる。結果は、テキストとして、グラフィック表示として、および/またはマップとして、もしくはそれらのいくつかの組み合わせとして、表示され得る。アナライザモジュール50、60、70、および80のそれぞれは、異なる分析機能を提供するために、使用され得る。エクスポージャー集中アナライザ50は、エクスポージャーの集中が高いまたは最高である地理的地域または位置を識別するために使用され得る。特定地域アナライザ60は、特定の地理的地域の総財務エクスポージャーを測定することができる。この分析は、分析される地域に対する完全なすなわち、100パーセント資産損失積み上げを想定し得る。被害痕跡アナライザ70は、いずれも特定エリアの総財務エクスポージャーを測定できるという点で、特定地域アナライザ60と同様である。しかしながら、被害痕跡アナライザ70は、分析されている地域の異なる部分には異なる損失のレベルを想定している。例えば、分析されている地域が円の場合、損失のレベルは標的などの同心円として構築されることができ、各同心円は異なるレベルの資産および災害損失を反映する。特に好適な実装においては、所定の輪に割り当てられた特定の損失レベル、および標的の中心から外側に移動するにつれての損失レベルの変化は、いずれも事象のタイプによって変化する。したがって、爆弾テロなどの事象は、標的の最も内側の輪に対して高く、標的の外側に連続する輪に対しては急速に減少する、資産/災害損失レベルを有し得る。対照的に、ハリケーンなどの事象は、標的の連続する輪に対して、もっと緩やかに変化する、または実際には実質的に一定の、損失レベルを有し得る。建造物レベルアナライザ80は、ポートフォリオ内のすべての建造物について、またはユーザが選択した建造物について、建築によるエクスポージャーアキュムレーションを測定することができる。本発明の一部の実施形態においては、ユーザまたはシステムアドミニストレータは、一定のパラメータを提供することができる。例えば、エクスポージャー集中アナライザ50、特定地域アナライザ60、および被害痕跡アナライザ70に対して、分析されるべき地域が識別されなければならない。建造物レベルアナライザに対しては、分析されるべき建造物が識別されなければならない。本発明の一部の実施形態においては、モジュール50、60、70、および80のそれぞれは、スタンドアロンシステムその他のモジュールから独立しているとして動作し得る。図1Bは、エクスポージャー集中アナライザシステム100を示すブロック図である。図示するように、システム100は一般的に、エクスポージャー集中アナライザモジュール50をスタンドアロンシステムとして表す。システム100は、データベース20、ユーザ40と通信を行うための入力/出力デバイス30、様々なモジュール、データベースマネージャモジュール110、パラメータビルダーモジュール120、およびアキュムレーションアナライザモジュール130を含み得る。データベースマネージャモジュール110は、データベース20に格納されたデータの読み出し、格納および構文解析を容易にすることができる。そのようなデータは、例えば、エクスポージャーデータ、保険証書データ、特約、位置情報、マッピングデータ、財務見込みデータ、および、エクスポージャーデータを分析し処理するために使用され得るその他のデータを含み得る。パラメータビルダー120は、アキュムレーションアナライザモジュール130の実装において使用されるパラメータの作成を容易にすることができる。アキュムレーションアナライザ130は、1つ以上の地理的地域または位置のエクスポージャー額を測定し、エクスポージャー集中が高いまたは最高である地域を判断する。エクスポージャー集中アナライザシステム100は、クライアントシステム内に、またはユーザのローカルネットワーク上に、ローカルに位置し得る。あるいは、エクスポージャー集中アナライザシステム100は、システムユーザ40からリモートに位置し得る。ユーザは、クライアントアプリケーションを使用して、インターネット、イントラネット、LAN、WAN、PSTNなどのネットワーク、または通信に使用されるその他のネットワークを含む通信リンクを介して、システム100と通信を行うことができる。本発明の一実施形態に従って、データベース20は、リレーショナルデータベースであり得る。データベースは、エクスポージャー位置、保険証書、ポートフォリオ、口座、エクスポージャー、特約、財務見込みに関するデータおよびその他のタイプのデータなど、様々なタイプのデータを格納することができる。エクスポージャー位置は、エクスポージャーに関連し得る特定の地理的位置であり得る。換言すれば、エクスポージャー位置は、それによって潜在的な債務が存在し得る位置である。エクスポージャー位置データは、エクスポージャー位置の正確な立地情報を含み得る。この立地情報は、例えば、緯度/経度座標、所在地住所、郵便番号、および/または位置を識別するためのその他の技術を含み得る。エクスポージャー位置はまた、割り当てられた属性でもあり得る。例えば、エクスポージャー位置は、資産損失エクスポージャー、労働者災害補償エクスポージャー、口座、保険証書、ポートフォリオ、財務見込み、特約、および/またはその他の属性などの、割り当てられた属性であり得る。リレーショナル構造に格納されたデータは、特定の位置のネットエクスポージャーを測定する際において、積み上げアプローチを容易にすることができる。すなわち、位置が既知である限り、位置は特定の保険証書、ポートフォリオ、特約、財務見込み、およびエクスポージャーを測定するのに使用され得るその他の項目とリンクされ得るために、当該位置に対するエクスポージャー額が測定され得る。特定のエクスポージャー位置の実際のエクスポージャーデータは、データベース20に格納され得、またはデータベース20に格納されているその他のデータによって測定され得る。例えば、保険証書は一般に、被保険物の最大損失額を定義することができる。しかしながら、保険証書は一般に、免責金額を定義することもでき、これによって保険会社の負債額を削減することになる。保険会社の実際の負債またはネットエクスポージャーは、再保険会社、または保険証書の一部を購入することができたその他の保険会社によってさらに削減され得る。ある位置のデクスポージャーデータは、資産損失および/または労働者災害補償を含む様々なタイプのエクスポージャーに関するものであり得る。資産損失に関するエクスポージャーは、特定の危険に関するエクスポージャーをさらに含み得る。危険は、例えば、地震、風害、竜巻/雹、火災、テロリズム、およびその他の自然的または人為的危険であり得る。保険証書は、特定の危険の結果としての損害のみを補償することができ、その他は対象とならない。データベース20はまた、1つ以上の危険から生じた、もしくは、すべての危険またはその一部を表すエクスポージャーの合計であるエクスポージャーデータをも格納し得る。図2は、被保険物202と、保険証書204と、口座206と、ポートフォリオ208との間の関係を示すブロック図である。ポートフォリオ208は、1つ以上の口座206を含み得る。1つ以上の口座206は、1人以上の顧客と関連し得る。口座206は、共通の顧客顧客は1つを超える口座を有する場合があるため、共通の位置、共通の保険証書タイプ、共通の危険タイプ、および/またはその他の共通性などの、共通のファクターに基づいてポートフォリオ208と関連し得る。口座206は、1つ以上の保険証書204と関連し得る。各保険証書は、建造物、その内容物、および当該建造物の使用不能損害を含み得る1つ以上の被保険物202と関連し得る。被保険物202のそれぞれは、立地住所例えば、緯度/経度座標と関連し得る。被保険物202と関連する保険証書204は、一般に、被保険者と保険会社との間の資産の負債を定義することができる。特約は、被保険物の損失の責任を負うことができる他者例えば、再保険会社をさらに定義することができる。時に、建造物、その内容物および当該建造物の使用不能損害は、1つよりも多い保険証書によって補償され得る。被保険者、保険会社、再保険会社、およびその他の責任当事者などの様々な当事者の債務は、財務見込みによって定義され得る。財務見込みは、例えば、被保険物の全損失の負債をセグメントに分割することができる。例えば、全損失は、積み上げ損失、顧客損失、総損失、純損失、再保険純損失、およびその他のタイプの損失を含み得る。積み上げ損失は、被保険物が全損失である場合には、保険構造にかかわらず、全財務的損失エクスポージャーであり得る。顧客損失は、免責金額を下回る被保険者の損失であり得る。総損失は、保険証書の免責金額およびその他の限度額が支払われた後、かつ再保険前の、被保険者の損失であり得る。純損失は、免責金額およびその他の限度額を差し引いた後、かつ再保険会社のもしあれば分担金が控除された後の、保険会社の損失であり得る。再保険会社の純損失は、全損失のうちの再保険会社の分担金である。財務見込みは、被保険物の財務構造を説明することができる資産損失および/または労働者災害補償に関する場合。すなわち、それは、例えば、どの当事者例えば、被保険者、保険会社、再保険会社、および被保険物の損失の責任を負うことができるその他の当事者が被保険物の損失のどの部分に対し財務的に責任を負うのかを、特定することができる。図3は、例示的な財務見込み300を図示している。財務見込み300は、様々な当事者がいかにして被保険物の全債務すなわち、積み上げ損失の様々な部分の責任を負うかを識別する。この例において、財務見込み300の高さ全体302は、被保険物の全債務を表す。最下部は、顧客損失部分304である。これは、一般に、免責金額の結果として被保険者によって負担される。基本的補償306は、保険会社の付着点を下回る損失である。各被保険物は、1つを超える保険証書によって補償される場合がある。この例では、保険証書1および2という2つの保険証書が、同一の被保険物を補償する。総損失308は、保険証書の免責金額の支払い、付着点および限度額の適用後であるが、いかなる再保険よりも前の、保険会社の損失である。多くの場合、保険会社は保険証書のすべてまたは一部をその他の保険会社へ売却することにより、リスクを削減する。この例では、最初の保険会社はその他の保険会社を使用して両方の保険証書の負債を削減する。その他の保険会社の損失は、その他の保険会社が負担し得る、最初の保険会社の分担金には含まれない部分である。限度額超過部分312は、保険金額の超過分における損失である。この損失は、一般に、被保険者が負担する。再保険者図示されていないなどのその他の当事者がまた一定の損失を肩代わりし得、それは最初の保険会社の実際の債務をさらに削減し得る。図示されているように、最初の保険会社の実際の債務は、資産のために引き受けられた保険証書の全額よりも実質的に少ない場合がある。図4は、エクスポージャーの集中を測定するためのプロセス400を図示している。プロセス400は、エクスポージャーデータまたはエクスポージャーデータを測定するために使用されるその他のデータ例えば、保険証書、口座、ポートフォリオ、財務見込み、特約、およびその他の項目が402において格納および整理されたときに開始され得る。この操作は、特に、例えばエクスポージャーデータが既に格納および整理されている場合には、無視され得る。エクスポージャー集中の高い地域を見つけるために、操作404において一定のパラメータが提供され得る。パラメータが確立されると、操作406において1つ以上の分析地域を分析するエクスポージャーの集中操作を実装することによって、エクスポージャーの集中が高い地理的地域または位置が測定される。エクスポージャーの集中操作406の実装中、エクスポージャーデータは操作408において読み出され、かつ/または構文解析され得る。エクスポージャーの集中が高い地域または位置が測定されると、410において出力が生成され得る。エクスポージャーデータを格納し整理する操作402は、エクスポージャーデータを、1つ以上のポートフォリオ、1つ以上の口座、1つ以上の保険証書、および/または1つ以上の位置とリンクさせる操作を含み得る。この操作402は、特約、保険証書情報、ポートフォリオ情報、口座情報、財務見込み、および、エクスポージャー位置のエクスポージャー額を測定するのに使用され得るその他の情報を格納しリンクさせる操作をさらに含み得る。各位置のエクスポージャーデータは、資産損失または労働者災害補償を表すもの、もしくは資産損失および労働者災害補償の両方を表すものであり得る。パラメータを定義する操作404は、対象領域、分析地域の境界、格子サイズ、閾値額、エクスポージャー集中の高い地域であるとして示される分析地域の数、およびエクスポージャー集中の高い地域を測定するのに有用なその他のパラメータを定義することを含み得る。対象領域は、エクスポージャーの集中が高い地域をプロセス400が測定する地理的地域であり得る。分析地域は、各地域のネットエクスポージャーを測定するために個別に分析される地理的地域であり得る。分析地域の境界は、一般に、円、正方形、長方形、またはその他の形状などの、規定された形状であり得る。境界が円である場合には、半径が提供され得る。地域の境界が長方形または正方形を含む場合には、幅および長さが提供され得る。閾値額は結果パラメータであり得、分析地域がエクスポージャー集中の高い地域と見なされるために超過しなくてはならないエクスポージャー閾値額で説明され得る。エクスポージャー集中の高い地域であるとして示される分析地域の数は、別の結果パラメータであり得、例えば、エクスポージャー集中の高い上位10地域を示すために使用され得る。本発明の別の実施形態に従って、エクスポージャーの集中を測定するプロセス400は、エクスポージャー位置を定義し、かつ置く操作をさらに含み得る。エクスポージャー位置は、潜在的な金融負債を有する任意の位置であり得る。エクスポージャー位置は、例えば経度/緯度座標、所在地住所、建造物名、郵便番号、および位置を識別するためのその他の技術を介して、エクスポージャーの正確な位置を使用することによって識別され得る。エクスポージャー位置は、位置識別にまた割り当てられ得る。本発明の別の実施形態に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作406は、包括的な検索アプローチを使用し得る。包括的な検索アプローチは、対象領域内の各地域すなわち、分析地域のエクスポージャー額を測定する。対象領域は、エクスポージャー集中を測定するのに関心を持つ地理的地域であり得る。例えば、保険会社は都市のエクスポージャーの集中を見つけることに関心を有し得る。この場合、対象領域は当該都市となる。図5Aは、エクスポージャー位置502、格子504、分析地域506、対象領域508、および分析地域境界510と、格子セル514との間の関係を示す。包括的な検索アプローチが実装される場合、分析地域境界510この場合、境界510は、格子セル514のうち1つの中心として、重心512に中心を置く円であるは、対象領域508の周囲を移動する。境界510が新しい位置へ移動するたびに、新しい分析地域506が形成される。分析地域506は、境界510により境界される地域である。一部の実施形態においては、エクスポージャー額は、各分析地域506について測定される。この実施形態においては、境界510および結果として生じる分析地域506は円であるが、境界510は、長方形、楕円形、正方形、またはその他の幾何学的形状など、その他の形状タイプであり得る。新しい分析地域506を形成するための境界510の移動は、任意であり得、または計画的でもあり得る。例えば、本発明の一実施形態に従って、境界510は、図5Bに示すように、円の境界510の重心512を格子セル514の中心から次の格子セル514の中心へ移動させることによって移動される。これにより、新しい分析地域524がもたらされる。本発明の一部の実施形態においては、新しい分析地域524は古い分析地域506と重複する。境界が新しい位置に移動すると、新しい分析地域524のネットエクスポージャー額が測定され得る。本発明の別の実施形態に従って、分析地域506の全エクスポージャーは、分析地域506内に位置する各エクスポージャー位置502のネットエクスポージャーを合計することによって測定され得る。本発明の実施形態に従って、各エクスポージャー位置502のネットエクスポージャーは、資産損失のみ、労働者災害補償損失のみ、または資産損失および労働者災害補償損失両方のエクスポージャーであり得る。結果として、分析地域の全エクスポージャーも同様に、資産損失のみ、労働者災害補償損失のみ、または資産損失および労働者災害補償損失両方のエクスポージャーであり得る。資産損失エクスポージャーは、地震、竜巻、テロリスト攻撃、風害、またはその他の人為的または自然的危険など、特定の危険に関連し得る。あるいは、資産損失エクスポージャーは、これらの危険のうちの2つ以上に関連し得、もしくは、すべての危険またはその一部から生じたものであり得る。図6は、本発明の実施形態に従って、包括的な検索アプローチを使用してエクスポージャーの集中を測定するプロセス600を示す。プロセス600は、操作602において、対象領域508が選択または提供されたときに開始され得る。これは、例えば、当該領域の経度/緯度座標を識別することまたは、地理的地域の位置を示すためのその他の技術によって実現され得る。分析地域506の境界510は、操作604において提供され得る。境界510は、分析地域506の形状を決定し得る。図5Aおよび図5Bに示すように、境界が円である場合には、半径または直径が提供され得る。格子は操作606において作成され得る。格子を作成するために、格子セル514の寸法が提供され得る。例えば、格子セルが長方形である場合には、格子セルの高さおよび幅が提供され得る。マッピングテーブルは、操作608において作成され得る。マッピングテーブルの例としては、口座マッピングテーブル、保険証書マッピングテーブル、および位置マッピングテーブルが挙げられる。本発明の一実施形態に従って、プロセス600はトップダウンアプローチよりもむしろボトムアップアプローチを使用する。ボトムアップアプローチは、まずエクスポージャー位置を識別し、次に当該位置に関連する口座を識別し、最後に当該口座に関連する保険証書を識別する。作成されたテーブルは、ボトムアップアプローチの実装を容易にすることができる。口座マッピングテーブルを使用して、ある口座の直接の保険証書場所を見つけることができる。保険証書マッピングテーブルを使用して、直接のエクスポージャー位置の場所、保険証書補償ファイル場所、およびレイヤーインプットファイルを見つけることができる。位置マッピングテーブルを使用して、あるエクスポージャー位置が属する口座および保険証書、ならびに、ある位置の位置補償ファイル場所およびレイヤーインプット場所を見つけることができる。これらのテーブルは、エクスポージャー位置のネットエクスポージャーの測定を容易にし得る。これらのテーブルを作成することによって、エクスポージャー位置を、特定の保険証書、口座、ポートフォリオ、特約、および、エクスポージャー位置のネットエクスポージャー額の測定において有用なその他の項目にリンクさせることができる。さらに、これらのテーブルを作成することによって、エクスポージャー位置に関連する財務見込みが測定され得る。追加のテーブルがまた作成され得る。これらは例えば、口座トリガフラグテーブルおよび位置トリガフラグテーブルを含み得る。分析地域506は、操作610においてエクスポージャーレベルを測定するために選択され得る。分析地域506が選択されると、当該地域506のエクスポージャーは、操作612において測定され得る。次いで、操作614において、調査すべき分析地域506がそれ以上あるか否かについての測定が行われる。調査すべきものがそれ以上ある場合には、プロセス600は操作610へ戻る。ない場合には、測定された分析地域506のそれぞれのエクスポージャーレベルは、操作616において分析および/または比較され得る。例えば、これは、エクスポージャー集中のいずれかが閾値レベルを超過しているか否か、またはどの分析地域506のエクスポージャー集中が最高であるか、を判断することを含み得る。分析および/または比較が完了すると、出力が生成され得る。出力はエクスポージャー集中が最高の、または高い分析地域506を列挙したテキスト形式であり得る。出力は、チャートなどのグラフィック形式でもあり得、またはエクスポージャー集中が最高の、または高い位置を示すマップ上に表示され得る。出力がマップである場合には、エクスポージャー集中が高い地域は、異なる色を使用して、もしくは、位置を示す、またはハイライトするためのその他のマッピング技術を使用して、地域をハイライトすることによって示され得る。出力マップにおいて使用される特定の色は、集中が最高である地域に赤色を使用するなど、特定の意味を有し得る。格子504を使用して、分析地域506のエクスポージャーを測定する際に、どのエクスポージャー位置を含むべきかを判断することができる。各格子セル514は、ゼロ、1またはそれ以上のエクスポージャー位置502を含み得る。各格子セル514は、格子セル514の内側にあるエクスポージャー位置502のリストに関連し得る。本発明の一実施形態に従って、分析地域506のエクスポージャーレベルを測定する際には、当該分析地域506内にあるそれらのエクスポージャー位置502だけが考慮される。どのエクスポージャー位置502が分析地域506内にあるかを判断するプロセスを促進するために、完全に分析地域506内にある格子セル514に属する各エクスポージャー位置502は、分析地域506内にあると自動的に想定される。エクスポージャー位置502が、完全に分析地域506の外側にある格子セル514内に位置する場合には、分析地域506の全エクスポージャーを測定するプロセス中に、当該エクスポージャー位置502は無視される。部分的に格子セル514内にあるそれらのエクスポージャー位置502だけが、分析地域506内にあるか否かを判断するために、個別に調査される。これらの工程は、どのエクスポージャー502が分析地域506の内部にあるかを判定するための、プロセス時間を削減し得る。本発明の別の実施形態に従って、分析地域506が円である場合には、図5Aおよび図5Bに示すように、円内の格子セル514の最大数である半径/格子幅12のサイズを持つテーブルが作成され得る。完全に円の中にある任意の格子セル514はボトムアップからの開始で保存され得、部分的に円内にあるだけの任意の格子セル514は、トップダウンで保存され得る。このテーブルは、どの格子セル514が円内にあり、どの格子セル514がそうでないかを示す明確な像を提供することができる。本発明の別の実施形態に従って、分析地域506が円である場合には、格子セル514のサイズは分析ごとに決定され得、円の半径に依存し得る。一般的に、半径円形の分析地域506の半径に対する格子幅の比率は、分析の精度および性能に影響を及ぼし得る。格子幅比率格子幅/半径は、あらかじめ設定され得るか、または分析が実行されるたびに定義され得る。異なる格子幅比率を使用して分析の精度を測定するために、分析によって識別される地域の位置精度、および、結果として生じる各地域におけるエクスポージャーアキュムレーション額への影響、という2つの要素が測られ得る。第1の要素に関しては、第1の要素はエクスポージャー集中が高い実際の地域を決定するための能力と解釈される。2つの分析地域506および524を示した図5Bを再度参照すると、分析地域境界510が分析地域506を定義するために計画的に移動している場合、位置誤差が発生し得る。例えば、図5Bに示すように、境界510の重心を1つの格子セルの中心から次の格子セルの中心へと移動させることによって、境界510の移動が指令されるとする。エクスポージャーの集中が最高または高い実際の地域が、2つの円510と520との間の円であり得るために、誤差が発生し得る。すなわち、エクスポージャーの集中が最高または高い地域は、他の2つの重心512と522との間にある重心を持つ円によって定義される地域であり得る。これは、位置誤差をもたらす。位置精度は重要であり得るが、別の考慮すべき事項は、円内のエクスポージャーアキュムレーションの額、および地域の中心が正確でない場合があるためにもたらされる潜在的誤差であり得る。エクスポージャーアキュムレーションの精度の向上と、これと対照的な位置精度の向上との間には、いくらかのトレードオフが存在する。格子幅比率は、性能を完全に最大化するために選択され得る。一実施形態においては、デフォルトの格子幅比率は0.25に設定され得る。異なる半径を使用して行われたテストにおいては、0.25の格子幅比率は結果として、ある円の位置精度における約±9の潜在的な誤差をもたらした。当該テストによって、エクスポージャーアキュムレーションの額はすべての半径について概して±3以内であり、一般に小さい半径500メートルのテストについては完全に一致したことも明らかになった。しかしながら、分析実行時間は、一般に、格子幅比率が小さくなるにつれて増加した。位置精度における誤差の規模を小さくするために、本発明の一実施形態においては、最大格子サイズ1000メートル正方形の格子セルが、デフォルトの格子サイズとして設定され得る。次いで、最大格子幅は、4000メートルより大きい半径においてトリガされ得る。4000メートル未満の半径の場合、額または潜在的な誤差は格子幅比率に依存し得る。4000メートルより大きい半径の場合、潜在的な誤差は約700メートルが上限であることがわかった。概して、適所で最大になることなしに、分析を実行するのに関連して半径が増大するにつれて、性能が低下することがわかった。図7は、本発明の実施形態に従った、分析地域506のネットエクスポージャー額を測定するプロセス700を示す。操作702は、どの格子セル514が分析地域506内にあるか、どの格子セル514が分析地域506外にあるか、および、どの格子セル514が部分的に分析地域506内にあるかを判断する。次に、操作704において、どのエクスポージャー位置502が分析地域内にあるかについての判断が行われ得る。上述したように、完全に分析地域506内にある格子セル514に位置するそれらのエクスポージャー位置502だけが、分析地域506内にあると自動的に判断される。どのエクスポージャー位置502が分析地域506内にあるか判断後、分析地域506内に位置するエクスポージャー位置502のそれぞれのネットエクスポージャーが操作706において測定される。これは、例えば、先に説明したようなマッピングテーブルを使用することによって実現され得る。各エクスポージャー位置502のネットエクスポージャー額が測定されると、操作708において、分析地域506の全エクスポージャー額を産出するために、ネットエクスポージャーは合計される。本発明の別の実施形態に従って、分析地域506の損失構造は、特定地域モデルまたは被害痕跡モデルであり得る。特定地域モデルを使用して、分析地域506内に位置するすべての位置は完全すなわち、100パーセント損失を経験し得る。被害痕跡内では、分析地域506の異なる部分が異なる損失のレベルを経験し得る。したがって、分析地域506に含まれるエクスポージャー位置502のそれぞれのエクスポージャー額を測定するために、どのレベルの損失例えば、パーセント損失がエクスポージャー位置502のそれぞれに付属するべきかについての測定が行われる。エクスポージャー位置502の損失のレベルがマッピングテーブルとともに測定されると、エクスポージャー位置のネットエクスポージャー額が測定され得る。本発明の別の側面に従って、エクスポージャーの集中を測定する操作406は、分析的アプローチを利用し得る。エクスポージャー集中の高い位置を示し得るピークの位置を確認するために、分析的アプローチは密度関数を使用し得る。本発明の実施形態に従って、分析的アプローチは、円である分析地域を近似するために、正方形または長方形を使用することによって実装される。例えば、fx,yとして定義される関心値の分布が既知であるとする。そこで、所与の地域に関して、以下の式を最大にしたい。地域が長方形であるとすると、当該地域はDx,Dyとして定義される。さらに、重心位置がX0,Y0であるとすると、上記の方程式の任意のピークまたは谷において、1.1に基づいて、また1.2から、方程式2.1および2.2から、以下の方程式が導かれる。FyX0Dx,Y0Dy-FyX0Dx,Y0-Dy-FyX0-Dx,Y0Dy-FyX0-Dx,Y0-Dy=0FxX0Dx,Y0Dy-FxX0-Dx,Y0Dy-FxX0Dx,Y0-Dy-FxX0-Dx,Y0-Dy=0。さらに、領域を格子に分割するとする。上記2つの方程式は、ピークを含む任意の所与の格子i,jについても成り立たねばならない。格子i,jにおいて関心のある値がValueXi,Yjであると想定した場合、FxXi,Yj、FyXi,Yjについて以下の帰納的方程式が得られる。FyXi,Yj=FyXi,Yj-lValueXi,Yj-ValueXi,Yj-1-DyFxXi,Yj=FxXi-l,YjValueXi,Yj-ValueXi-1-Dx,Yjしたがって、Xi,Yjにおける任意のピークについても、FyXiDx,YjDy-FyXiDx,Yj-Dy-FyXi-Dx,YjDy-FyXi-Dx,Yj-Dy=0FxXiDx,YjDy-FxXi-Dx,YjDy-FxXiDx,Yj-Dy-FxXi-Dx,Yj-Dy=0である。密度関数fx,yについて、領域全体をNxNy格子に分割し、格子i,jにおける値がValueXi,Yjであると想定すると、fXi,Yj=ValueXi,Yj/SumValueXi,Yjである。このアプローチにおいては、円に近似するために、および、領域内に存在するすべてのピークを見つけ、円のピーク値の場所を突き止めるために、長方形が使用される。このアプローチの利点は、真のピークを見つけやすいことである。しかしながら、目的は必ずしもピークを見つけることではない。すなわち、エクスポージャーの集中の一部は、実際にはピークでない場合がある。したがって、このアプローチは完全にロバストというわけではない場合がある。この帰納的な特性は、エクスポージャー/積み上げ損失例えば、全損失100と想定にのみ適用され得る。したがって、財務構造に適用する必要がある場合には、このアプローチは最適解ではない場合がある。本発明の別の実施形態に従って、エクスポージャーの集中を測定するプロセス400は、特定地域分析、被害痕跡分析および/または建造物レベル分析を測定する操作をさらに含み得る。特定地域分析は、特定の地域または特定のターゲットの周囲にある地域のエクスポージャー額を測定する。一実施形態に従って、地域は、1つあるとすれば、ターゲット位置に位置する重心を持つ円である。分析は、完全なすなわち、100パーセント積み上げ資産損失および円内のすべての位置へのユーザ指定の被災者分布を想定している。被害痕跡分析においては、円などの対象領域が定義される。円の半径を特定することよりもむしろ、攻撃の方法が選択され得る。攻撃の方法は、円内における損失のレベルを決定する。すなわち、特定地域分析など円内において一定の損失を想定する代わりに、攻撃の方法は、円内にいくつかの標的のような同心円状の輪を描き、それぞれの輪は異なる積み上げ損失パーセンテージおよび被災者分布を表す。攻撃の方法を実装する被害痕跡分析に関して、被害痕跡の全エクスポージャーE例えば、財務エクスポージャー、または換言すれば、潜在的な財務損失は、以下のように記述することができる。ここで、nは標的を構成する輪の数であり、eiは標的の輪iのエクスポージャー例えば、輪i内に含まれる建造物などの財産の総金融資産価値であり、mdriは当該輪の平均損傷比または換言すれば、積み上げ損失比、またはパーセンテージ財産損失である。上述したように、本発明の教示は多くの用途を有し、そのためeは所与の輪内に位置する人々の数などの、非金融財産を表し得る。mdrまたは積み上げ損失比率の変化の割合が、1つの事象と別の事象とで劇的に変わる場合もある。例えば、爆弾テロなどの事象は、標的の中心点に対する比較的高いmdr、および標的の連続する輪に関する急速に減少するmdrを有し得る。これに対し、ハリケーンなどの事象は、標的の連続する輪に関して、もっと緩やかに変化する、または実際には実質的に一定値のmdrを有し得る。建造物レベル分析は、特定の建造物または複数の建造物を監視するために使用され得る。この分析は、ポートフォリオ内のすべての建造物または特定の建造物のいずれかに関して、建造物ごとのエクスポージャーアキュムレーションを返す。これらの分析を実行するために、これらの分析それぞれのプロファイルが作成され得る。分析プロファイルは、パラメータなど、分析を実行するのに使用される情報を含み得る。分析用のプロファイルを作成するために、いくつかの一般的な操作が実行され得る。図8は、本発明の実施形態に従った、分析プロファイルを作成するために実行され得る一般的な操作のためのプロセス800を示す。プロセス800は、資産補償および/または労働者災害補償など、蓄積するための補償を選択する操作802を含む。労働者災害補償が選択された場合、異なるレベルの損失が定義され得る。これらのレベルは、例えば、軽傷、重傷、不可逆的な障害、および死亡を含み得る。これらの各レベルは、異なるパーセンテージ損失を表すことができる。例えば、死亡ならば100パーセント、一方、軽傷ならば例えば5パーセントであり得る。操作804は、補償の構造例えば、被保険者の損失のうち、どの額について誰が責任を負うのかを説明する1つ以上の財務見込みを識別し、純損失またはエクスポージャーを測定するために使用され得る。出力選択を定義する操作806が実行され得る。出力選択は、出力のタイプおよび形式を決定する。例えば、エクスポージャー位置と評価されている地域の重心との間の距離を確かめることが望ましい場合がある。分析が労働者災害補償エクスポージャーを含む場合には、出力は、損傷の各タイプの損失を地域ごと、位置ごとに含み得る。これらの操作は互いに独立していてよく、また明らかなように、任意の順序でも実行され得る。上記で列挙した一般的な操作に加えて、分析プロファイルのそれぞれを作成するその他の操作が実行され得る。例えば、特定地域分析プロファイルに関しては、分析地域を識別する操作が実行され得る。そのような操作は、緯度/経度座標、半径、および単位フィートまたはメートルによって、分析されている地域の重心位置を定義することを含み得る。あるいは、格納された重心が使用され得、この場合には半径のみが識別される必要がある。さらに別の代替案においては、格納された地域が使用され得る。本明細書に記載した分析のそれぞれにおいて、同時に複数の地域が分析すなわち蓄積され得ることに留意すべきである。分析される各地域に関して、地域の位置を識別する上記の操作が実行され得る。被害痕跡プロファイルに関して、攻撃の方法が使用される半径を提供し得る。したがって、提供または識別される必要があり得るのは、ターゲット位置例えば、重心のみである。しかしながら、代替の実施形態においては、ターゲット位置および半径分析されている地域が円である場合の両方が提供または識別され得る。被害痕跡を測定する被害痕跡プロファイルのための操作が実行され得る。すなわち、例えば、各同心円に対して損失のレベルを決定するための操作である。あるいは、所定のレベルの損失が代わりに使用され得る。建造物レベルプロファイルに関して、ポートフォリオ、口座内のすべての建造物を分析するか、または分析のために特定の建造物を選択するか、を判断する操作が実行され得る。本発明の追加的な特徴および利点は、これまでの記述において説明され、ある程度は記述から明らかであるが、または本発明の実践によって学ぶことができる。本発明の特定の実施形態が示され説明されたが、それは本発明を上述の実施形態に限定することを意図したものではないことが理解され、当業者には、本発明の範囲を逸脱することなく様々な変更および修正がなされ得ることが明らかでる。したがって、本発明は、代替、修正、および同等物に及ぶことが意図されたものであり、これらは特許請求の範囲によって定義される本発明の範囲内に含まれ得る。例えば、換言すれば、本発明の好適な実施形態は、事象の発生における潜在的なエクスポージャーを分析する自動システムであって、所定の地理的地域内の項目に関する情報を、前記事象の発生における損失または被害に対する潜在的なエクスポージャーとともに格納するデータストアと、少なくとも前記地理的領域内の前記項目の近似位置を特定するマップを生成するジェネレータモジュールと、前記マップの1つ以上の領域に、前記事象を特徴付ける所定の損失プロファイルを適用するアプリケーションモジュールと、前記損失プロファイルのアプリケーションから前記マップの1つ以上の領域までの、前記1つ以上の領域の潜在的なエクスポージャーを測定するアナライザモジュールとを備えるシステムを、備えるように考慮され得る。さらに、上述した本発明の実施形態が、コンピュータシステムを使用して少なくとも部分的に実装可能である限りは、説明した方法および/または説明したシステムの少なくとも一部を実装するコンピュータプログラムが、本発明の局面として考えられることは十分に理解されるであろう。コンピュータシステムは、適合するいかなる装置、システム、またはデバイスであり得る。例えば、コンピュータシステムは、プログラム可能なデータ処理装置、汎用コンピュータ、デジタルシグナルプロセッサ、またはマイクロプロセッサであり得る。コンピュータプログラムは、例えば、ソースコードとして具現化されコンピュータ上で実装するためにコンパイルされ得、またはオブジェクトコードとして具現化され得る。前述のコンピュータプログラムに帰される機能性のいくつかまたはすべては、例えば1つ以上のアプリケーション固有の集積回路によって、ハードウェアにおいて実装され得ることも考えられる。適切にも、コンピュータプログラムはコンピュータで使用可能な形態で保持媒体に格納されることができ、これも本発明の局面として考えられる。例えば、保持媒体は、ソリッドステートメモリ、例えばコンパクトディスクまたはデジタル多用途ディスクの可読または/および書き込み可能ディスクなどの光または光磁気メモリ、もしくは、ディスクまたはテープなどの磁気メモリであり得、コンピュータシステムはプログラムを使用して、操作のためにそれを構成することができる。コンピュータプログラムはまた、無線周波数搬送波または光搬送波を含む、電気信号などの搬送媒体内で具現化されるリモートソースから供給され得る。"