赤外光を遮断する性質を有する基材に、光透過性を有する微粒子が含まれた人工食塊である被撮影対象を撮影するための撮影装置であって、前記被撮影対象を一方から撮影するための撮影手段と、前記被撮影対象の他方から、被撮影対象に赤外光を照射する赤外光源と、を備え、前記撮影手段は、可視光を受光しないための可視光除去手段を有し、前記赤外光源によって被撮影対象に赤外光を照射した状態で、前記撮影手段によって、被撮影対象を撮影するように構成されていることを特徴とする撮影装置。前記赤外光源と被撮影手段との間に、赤外光源から照射された赤外光のむらを低減するための拡散フィルターを備えていることを特徴とする請求項1に記載の撮影装置。前記赤外光源が、赤外光源から照射された赤外光を均一に導光するための導光板を備えていることを特徴とする請求項1に記載の撮影装置。前記可視光除去手段が、前記撮影手段の対物側に備えられた可視光カットフィルターであることを特徴する請求項1から3のいずれかに記載の撮影装置。前記被撮影対象が、プレパラートによって挟持された状態で、前記赤外光源の上方で、かつ、前記撮影手段の下方に位置することを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載の撮影装置。前記人工食塊が、チューインガムであることを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載の撮影装置。請求項1から6のいずれかに記載の撮影装置によって、赤外光を遮断する性質を有する基材に、光透過性を有する微粒子が含まれた人工食塊を撮影する撮影方法であって、前記人工食塊をヒトに所定回数咀嚼させた後、プレパラートによって挟持した状態で、人工食塊の一方から前記赤外光源によって赤外光を照射するとともに、人工食塊の他方から前記撮影手段によって人工食塊を撮影することを特徴とする撮影方法。請求項6に記載の撮影装置によって、赤外光を遮断する性質を有する基材に、光透過性を有する微粒子が含まれたチューインガムを撮影する撮影方法であって、前記チューインガムをヒトに所定回数咀嚼させた後、チューインガムに含まれる諸成分を除去するための諸成分除去方法を用いて諸成分を除去して、前記諸成分が除去されたチューインガムをプレパラートによって挟持した状態で、人工食塊の一方から前記前記赤外光源によって赤外光を照射するとともに、人工食塊の他方から前記撮影手段によって人工食塊を撮影することを特徴とする撮影方法。前記諸成分除去方法が、ぬるま湯の中で揉むか、もしくは、所定時間クッキングシートに挟むことである請求項8に記載の撮影方法。請求項1から6のいずれかに記載の撮影装置によって撮影した被撮影対象の画像において、前記微粒子の形状を鮮明にするための画像処理方法であって、前記撮影された画像データの明度を、所定の模範画像データの明度に近づけるように、画像データに対して数学的な演算を行い明度標準化画像データを生成するステップと、前記明度標準化画像データのコントラストを、前記模範画像データのコントラストに近づけるように、明度標準化画像データに対して数学的な演算を行いコントラスト標準化画像データを生成するステップと、前記コントラスト標準化画像データの明度分布を計算するとともに、該明度分布において、前記微粒子を表す領域の明度を上げるように、コントラスト標準化画像データに対して数学的な演算を行いエンハンスド画像データを生成するステップと、前記エンハンスド画像データに対して、前記微粒子の辺縁部の明度を閾値としたバンドパスフィルターを適用し、計数用画像データを生成するステップと、を備えることを特徴とする画像処理方法。前記計数用画像データと、前記微粒子の形状を示すパターン画像データとを比較することによって、計数用画像データ中の微粒子の個数を計数することを特徴とする請求項10に記載の画像処理方法。前記パターン画像データの微粒子の形状を示す領域のうちの所定数のピクセル及び微粒子の形状を示す領域外のうちの所定数のピクセルについてのみ、前記計数用画像データと比較する簡易比較ステップと、前記簡易比較ステップにおいて、所定の一致率を超えた場合に、前記パターン画像データの全ピクセルと、前記計数用画像データとを比較する完全比較ステップとを含むことを特徴とする請求項11に記載の画像処理方法。請求項1から6のいずれかに記載の撮影装置と、該撮影装置によって撮影した被撮影対象の画像データを処理するための画像処理装置を備えた、画像処理システムであって、前記画像処理装置が、前記撮影装置によって撮影した画像データを保存するための記憶装置と、前記記憶装置に保存された画像データを処理するための演算装置とを備え、前記画像処理装置において、前記撮影された画像データの明度を、所定の模範画像データの明度に近づけるように、画像データに対して数学的な演算を行い明度標準化画像データを生成し、前記明度標準化画像データのコントラストを、前記模範画像データのコントラストに近づけるように、明度標準化画像データに対して数学的な演算を行いコントラスト標準化画像データを生成し、前記コントラスト標準化画像データの明度分布を計算するとともに、該明度分布において、前記微粒子を表す領域の明度を上げるように、コントラスト標準化画像データに対して数学的な演算を行いエンハンスド画像データを生成し、前記エンハンスド画像データに対して、前記微粒子の辺縁部の明度を閾値としたバンドパスフィルターを適用し、計数用画像データを生成することを特徴とする画像撮影システム。前記計数用画像データと、前記微粒子の形状を示すパターン画像データとを比較することによって、計数用画像データ中の微粒子の個数を計数することを特徴とする請求項13に記載の画像撮影システム。前記パターン画像データの微粒子の形状を示す領域のうちの所定数のピクセル及び微粒子の形状を示す領域外のうちの所定数のピクセルについてのみ、前記計数用画像データと比較する簡易比較ステップと、前記簡易比較ステップにおいて、所定の一致率を超えた場合に、前記パターン画像データの全ピクセルと、前記計数用画像データとを比較する完全比較ステップとを含むことを特徴とする請求項14に記載の画像撮影システム。しかしながら、従来、微細に粉砕、すり潰されていない微粒子を正確に計数するためにはヒトが目視によって行っていたため、計数に多大な時間と熟練を要していた。この微細に粉砕、すり潰されていない微粒子の計数を、コンピュータ等に自動的に行わせようとする場合、咀嚼された人工食塊を2枚のプレパラートの間に挟んだ状態で、CCDChargeCoupledDeviceImageSensorカメラなどによって撮影し、パターンマッチング等の手段によって計数する必要がある。しかしながら、人工食塊と微粒子の色の差がはっきりしない場合や、微粒子の輪郭がはっきりと撮影できない場合があり、従来の方法では、微細に粉砕、すり潰されていない微粒子の計数を、コンピュータ等によって精度よく行うことは困難であった。特に、食品安全性を考慮して人工食塊として市販のチューインガムと同等の成分のものを用いる場合には、甘味料として、および、チューインガムの製造工程における必要性から諸成分が含まれているため、これら諸成分がコンピュータ認識を行う際に、画像を曖昧とする原因となっていた。さらには、撮影時に、太陽光や蛍光灯の光などの環境光が、CCDカメラ等に入り込むと、撮影した画像のコントラストが低下するなどの影響が生じ、コンピュータ等による認識精度が低下する原因となっていた。また、このような環境光を遮断するために、咀嚼された人工食塊を挟んだプレパラートやCCDカメラなどの撮影装置をケースや黒布などによって覆った場合には、撮影時の操作性が悪化するなどの影響が生じていた。本発明は、このような現状を鑑み、撮影時に被撮影対象である人工食塊に対して赤外光を照射するとともに、人工食塊を透過した赤外光を撮影装置によって撮影することによって、微細に粉砕、すり潰されていない微粒子の計数を、コンピュータ等によっても精度よく行うことが可能な赤外画像を撮影するための撮影装置を提供することを目的とする。さらに、本発明は、このように撮影した画像において、微粒子の形状を鮮明にすることが可能な画像処理方法、ならびに、上述する撮影から画像処理までを行う画像撮影システムを提供することを目的とする。本発明は、前述したような従来技術における課題および目的を達成するために発明されたものであって、本発明の撮影装置は、赤外光を遮断する性質を有する基材に、光透過性を有する微粒子が含まれた人工食塊である被撮影対象を撮影するための撮影装置であって、前記被撮影対象を一方から撮影するための撮影手段と、前記被撮影対象の他方から、被撮影対象に赤外光を照射する赤外光源と、を備え、前記撮影手段は、可視光を受光しないための可視光除去手段を有し、前記赤外光源によって被撮影対象に赤外光を照射した状態で、前記撮影手段によって、被撮影対象を撮影するように構成されていることを特徴とする。また、本発明の撮影装置は、前記赤外光源と被撮影手段との間に、赤外光源から照射された赤外光のむらを低減するための拡散フィルターを備えていることを特徴とする。また、本発明の撮影装置は、前記赤外光源が、赤外光源から照射された赤外光を均一に導光するための導光板を備えていることを特徴とする。また、本発明の撮影装置は、前記可視光除去手段が、前記撮影手段の対物側に備えられた可視光カットフィルターであることを特徴する。また、本発明の撮影装置は、前記被撮影対象が、プレパラートによって挟持された状態で、前記赤外光源の上方で、かつ、前記撮影手段の下方に位置することを特徴とする。また、本発明の撮影装置は、前記人工食塊が、チューインガムであることを特徴とする。また、本発明の撮影方法は、上述するいずれかの撮影装置によって、赤外光を遮断する性質を有する基材に、光透過性を有する微粒子が含まれた人工食塊を撮影する撮影方法であって、前記人工食塊をヒトに所定回数咀嚼させた後、プレパラートによって挟持した状態で、人工食塊の一方から前記赤外光源によって赤外光を照射するとともに、人工食塊の他方から前記撮影手段によって人工食塊を撮影することを特徴とする。また、本発明の撮影方法は、前記チューインガムをヒトに所定回数咀嚼させた後、チューインガムに含まれる諸成分を除去するための諸成分除去方法を用いて諸成分を除去して、前記諸成分が除去されたチューインガムをプレパラートによって挟持した状態で、人工食塊の一方から前記前記赤外光源によって赤外光を照射するとともに、人工食塊の他方から前記撮影手段によって人工食塊を撮影することを特徴とする。また、本発明の撮影方法は、前記諸成分除去方法が、ぬるま湯の中で揉むか、もしくは、所定時間クッキングシートに挟むことである。また、本発明の画像処理方法は、上述するいずれかの撮影装置によって撮影した被撮影対象の画像において、前記微粒子の形状を鮮明にするための画像処理方法であって、前記撮影された画像データの明度を、所定の模範画像データの明度に近づけるように、画像データに対して数学的な演算を行い明度標準化画像データを生成するステップと、前記明度標準化画像データのコントラストを、前記模範画像データのコントラストに近づけるように、明度標準化画像データに対して数学的な演算を行いコントラスト標準化画像データを生成するステップと、前記コントラスト標準化画像データの明度分布を計算するとともに、該明度分布において、前記微粒子を表す領域の明度を上げるように、コントラスト標準化画像データに対して数学的な演算を行いエンハンスド画像データを生成するステップと、前記エンハンスド画像データに対して、前記微粒子の辺縁部の明度を閾値としたバンドパスフィルターを適用し、計数用画像データを生成するステップと、を備えることを特徴とする。また、本発明の画像処理方法は、前記計数用画像データと、前記微粒子の形状を示すパターン画像データとを比較することによって、計数用画像データ中の微粒子の個数を計数することを特徴とする。また、本発明の画像処理方法は、前記パターン画像データの微粒子の形状を示す領域のうちの所定数のピクセル及び微粒子の形状を示す領域外のうちの所定数のピクセルについてのみ、前記計数用画像データと比較する簡易比較ステップと、前記簡易比較ステップにおいて、所定の一致率を超えた場合に、前記パターン画像データの全ピクセルと、前記計数用画像データとを比較する完全比較ステップとを含むことを特徴とする。また、本発明の画像撮影システムは、上述するいずれかの撮影装置と、該撮影装置によって撮影した被撮影対象の画像データを処理するための画像処理装置を備えた、画像処理システムであって、前記画像処理装置が、前記撮影装置によって撮影した画像データを保存するための記憶装置と、前記記憶装置に保存された画像データを処理するための演算装置とを備え、前記画像処理装置において、前記撮影された画像データの明度を、所定の模範画像データの明度に近づけるように、画像データに対して数学的な演算を行い明度標準化画像データを生成し、前記明度標準化画像データのコントラストを、前記模範画像データのコントラストに近づけるように、明度標準化画像データに対して数学的な演算を行いコントラスト標準化画像データを生成し、前記コントラスト標準化画像データの明度分布を計算するとともに、該明度分布において、前記微粒子を表す領域の明度を上げるように、コントラスト標準化画像データに対して数学的な演算を行いエンハンスド画像データを生成し、前記エンハンスド画像データに対して、前記微粒子の辺縁部の明度を閾値としたバンドパスフィルターを適用し、計数用画像データを生成することを特徴とする。また、本発明の画像撮影システムは、前記計数用画像データと、前記微粒子の形状を示すパターン画像データとを比較することによって、計数用画像データ中の微粒子の個数を計数することを特徴とする。また、本発明の画像撮影システムは、前記パターン画像データの微粒子の形状を示す領域のうちの所定数のピクセル及び微粒子の形状を示す領域外のうちの所定数のピクセルについてのみ、前記計数用画像データと比較する簡易比較ステップと、前記簡易比較ステップにおいて、所定の一致率を超えた場合に、前記パターン画像データの全ピクセルと、前記計数用画像データとを比較する完全比較ステップとを含むことを特徴とする。本発明によれば、被撮影対象の撮影時に、赤外光を照射し、被撮影対象を透過した赤外光を撮影することによって、環境光の影響を受けずに、人工食塊と微粒子のコントラストが高い画像を撮影することができる。さらに、本発明によれば、コントラストの高い赤外撮影画像に対して、画像処理を施すため、人工食塊と微粒子の差異がより明瞭となる画像を生成することができる。さらに、本発明によれば、被撮影対象中の微粒子を計数する場合であっても、人工食塊と微粒子の差異を明瞭とした画像を用いることで、微粒子の形状が明確となっているため、コンピュータなどによっても正確に、かつ、迅速に計数を行うことができる。以下、本発明の実施の形態実施例を、図面に基づいてより詳細に説明する。図1は、本発明の画像撮影システムの構成を説明するための概略構成図、図2は、撮影装置の構成を説明するための概略構成図、図3は、本発明の画像撮影システムで撮影する被撮影対象の一例であるチューインガムの形状を説明するための概略構成図、図4は、図3のチューインガムを本発明の画像撮影システムによって撮影するためにプレパラートによって圧延した状態を説明するための概略構成図である。図1に示すように、本発明の画像撮影システム10は、被撮影対象12を撮影するための撮影装置20と、撮影された赤外画像データの画像処理を行うための画像処理装置であるコンピュータ40から構成される。本実施例の撮影装置20は、図2に示すように、被撮影対象12が挟まれた状態のプレパラート14を上方から撮影する撮影手段22と、プレパラート14の下方から赤外光を照射する赤外光源24とを備えている。なお、図2では、説明のためにプレパラート14を載置する載置台25を断面図として示している。撮影手段22としては、プレパラート14を近接して撮影できるものであれば、特に限定されるものではないが、例えば、フィルムカメラやCCDChargeCoupledDeviceImageSensor、CMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorといった素子を用いたデジタルカメラなどを用いることができる。特に、被撮影対象を撮影したのちに、画像処理を行うことを考慮した場合には、デジタルカメラを用いることが好ましい。また、撮影手段22としては、静止画のみならず動画も撮影可能なものであっても構わない。また、このような撮影手段22によって被撮影対象を撮影する場合には、被撮影対象の10μm角の範囲を1ピクセルとして撮影できるように視野角を設定することができる。このように視野角を設定することによって、被撮影対象に含まれる微粒子を明瞭に認識することができる。なお、本実施例では、後述するように、被撮影対象である人工食塊50に含まれる微粒子54の直径が概ね250~300μmとしているため、10μm角の範囲を1ピクセルとして撮影するようにしているが、もちろん、微粒子54の大きさに応じて適宜視野角の設定をすることもできる。また、撮影手段22の解像度が優れている場合には、例えば、5μm角の範囲を1ピクセルとして撮影したり、1μm角の範囲を1ピクセルとして撮影したりするなど、より精細な撮影をしても構わない。なお、被撮影対象を複数回に分けて撮影する場合には、200万画素程度のCCDカメラを用いることができ、被撮影対象を1回で撮影したい場合には、900万画素程度のCCDカメラを用いることが好ましい。また、撮影手段22の対物側には、赤外線領域の光のみを透過し、可視光を遮断するための可視光除去手段として、可視光カットフィルター26を備えている。可視光カットフィルター26としては、後述する赤外光を透過するものであれば、特に限定されるものではなく、例えば、波長が700nm以上の光を透過する特性を有するフィルターや、波長が700nm~4μmの光のみを透過する特性を有するフィルターなどを用いることができる。本実施例では、このように可視光カットフィルター26を用いて、撮影手段が可視光を受光しないように構成しているが、例えば、赤外線カメラなど、可視光除去手段を撮影手段22に含んでおり、可視光を受光せず、赤外光赤外線のみを受光することができる撮影手段22を用いても構わない。また、赤外光源24としては、赤外光を照射することができるものであれば、特に限定されるものではなく、例えば、LEDLightEmittingDiodeやハロゲンランプなどを用いた赤外光源24を用いることができる。また、撮影時に光量の調整が可能なように、光量調整機能を有する光源を用いることが好ましい。なお、赤外光源24が照射する赤外光赤外線としては、赤外線の熱線としての性質を考慮すると、波長がおよそ700nm~4μm程度の近赤外線~中赤外線を用いることが好ましい。また、赤外光源24として、LEDなどを複数配置した光源を用いる場合には、図2に示すように、赤外光源24とプレパラート14との間に、照射した光のむらを低減するための拡散フィルター28を備えることが好ましい。なお、拡散フィルター28の代わりに、赤外光源24によって照射された光を均一に導光することが可能な、例えば、明光化成株式会社製のメイビパネルのような導光板を用いることもできる。なお、拡散フィルター28や導光板のムラを抑制するために、図3に示すように、赤外光源24の光源部24a~24mを拡散フィルター28や導光板の両端に配置し、対向する両端から赤外光を照射するように構成することが好ましい。なお、符号30は、撮影手段を所定の高さで固定するための保持手段、符号32は、保持手段30が固定される支持軸、符号34は、赤外光源24などが載置される台座部、符号36は、コンピュータ40と接続するためのケーブルである。また、本実施例のコンピュータ40は、記憶装置42および演算装置44を備えており、撮影手段によって撮影された赤外画像データは、ケーブルを介してコンピュータに送信され、記憶装置に記憶される。以下、このような画像撮影システム10によって撮影される被撮影対象12の一例として、咀嚼により微細に粉砕、すり潰される性質を有するほぼ均一な球形微粒子を含有した人工食塊を用いた場合について説明する。図4に示すように、本実施例の人工食塊50としては、市販のチューインガムと同等の成分のものを用いており、この人工食塊50は、概ね黒色をしたチューインガムのベースとなる基材52に、光透過性を有する直径250~300μm程度の微粒子54が含まれている。なお、図4では粒状の人工食塊50を示しているが、板状のものでもよいなど、人工食塊50の形状は限定されるものではない。また、図4では、説明のために微粒子54の大きさを実際の大きさよりも大きく、数は少なく描いている。チューインガムのベースとなる基材52としては、黒色の基材など赤外光を遮断する性質を有するものであれば、特に限定されるものではなく、市販されるチューインガムと同様のものを用いることができる。また、光透過性を有する微粒子54としては、口に含んで害のないものであれば、特に限定されるものではないが、例えば、カルバナワックスの微粒子などを用いることができる。咀嚼機能を評価するために、この人工食塊50をヒトに所定回数咀嚼させ、咀嚼後に人工食塊50を、プレパラート14によって、圧延し、挟持することによって、人工食塊50を被撮影対象12として、撮影可能な状態としている。なお、人工食塊50として市販のチューインガムと同等の成分のものを用いた場合、甘味料として、および、チューインガムの製造工程における必要性から糖分などの諸成分が含まれている。このため、ヒトが所定回数咀嚼した後の人工食塊50を、諸成分除去方法を用いて、人工食塊50に含まれる諸成分を除去することが好ましい。諸成分除去方法としては、例えば、ぬるま湯の中で、微粒子54を押し潰さないように揉んだり、クッキングシート例えば、旭化成ホームプロダクツ社製クッキングシートなどに人工食塊50を挟んだ状態で所定時間置いておくことによって、人工食塊50に含まれる諸成分を除去することができる。また、図5aは、図4のチューインガムを本発明の画像撮影システムによって撮影するために用いるプレパラートの構造を示す概略構成図、図5bは、プレパラートによってチューインガムを圧延した状態を説明するための平面構成図、図6aは、図5aのプレパラートのA-A断面図、図6bは、図6aの別の実施例における断面図である。図5に示すように、プレパラート14は、微粒子54の直径の125程度の隙間が形成されるように、間隔調整凹部15が備えられている。このようなプレパラート14の間隔調整凹部15に人工食塊50を載置した状態で、プレパラート14を介して人工食塊50を圧延し、プレパラート14によって挟持することによって、図5aに示すように、微粒子54が重ならずに広げることができる。なお、図5では、説明のために、プレパラート14の厚さや間隔調整凹部15の深さは実際のスケールとは異なって描いており、また、微粒子54の大きさを実際の大きさよりも大きく、数は少なく描いている。なお、図5、図6aに示すプレパラート14では、間隔調整凹部15を上側プレパラート14a、下側プレパラート14bのそれぞれに設けているが、間隔調整凹部15はこれに限定されず、例えば、図6bに示すように、下側プレパラート14bのみに間隔調整凹部15を設けるように構成してもよい。このように、被撮影対象12である人工食塊50が挟持されたプレパラート14を、撮影システム10の赤外光源24の上方で、かつ、撮影手段22の下方に位置するように配置する。そして、赤外光源24を照射した状態で、撮影手段22によって被撮影対象12を撮影する。なお、撮影手段22としてデジタルカメラを用いる場合には、上述したように、撮影された赤外画像データは、コンピュータ40の記憶装置42に記憶される。一方、撮影手段22としてフィルムカメラを用いた場合には、撮影したフィルムを現像した後、イメージスキャナなどによって、画像データとして、コンピュータ40に読み取り、記憶装置42に記憶する。以下、撮影された赤外画像データの画像処理について説明する。上述するように、撮影装置20によって撮影された赤外画像は、赤外画像データとして、コンピュータ40の記憶装置42に保存される。そして、保存された画像データは、微粒子54の形状が鮮明となるように、図6に示す手順に従って、演算装置44によって画像処理が行われる。なお、撮影装置20によって撮影された赤外画像データは、画素ごとに明度レベルの情報のみを保持する単色無彩色の画像データである。また、まずは、この赤外画像データの明度を、所定の模範画像データの明度となるように画像処理を行うS10。具体的には、赤外画像データの明度分布ヒストグラムを計算し、赤外画像データの明度の最大値と平均値が、模範画像データの明度の最大値と平均値に近づくように、赤外画像データに対して数学的な演算を行う。模範画像データの明度分布ヒストグラムが図7aに示すヒストグラム60として表せ、撮影された赤外画像データの明度分布ヒストグラムが図7bに示すヒストグラム62として表せる場合には、ヒストグラム62の最大値における明度が、ヒストグラム60の最大値における明度と同じになるように明度の調整を行う。このような調整を行うことによって、赤外画像データの明度分布ヒストグラムは、図7bに示すヒストグラム64として表せるようになる。この明度の調整がなされた赤外画像を、明度標準化画像データと呼ぶ。なお、図7に示した画像データの明度分布ヒストグラムでは、横軸が明度を表し、縦軸が出力レベルを表している。すなわち、図7aに示すヒストグラムでは、明度の低いピクセルすなわち、被撮影対象12における基材52が多く、明度の高いピクセルすなわち、被撮影対象12における微粒子54は少ないということを示している。次に、明度標準化画像データのコントラストを、所定の模範画像データのコントラストとなるように画像処理を行うS11。具体的には、明度標準化画像データの明度分布ヒストグラムを計算し、明度標準化画像データの明度の標準偏差と分散が、模範画像データの明度の標準偏差と分散に近づくように、明度標準化画像データに対して数学的な演算を行う。模範画像データの明度分布ヒストグラムが図8aに示すヒストグラム60として表せ、明度標準化画像データの明度分布ヒストグラムが図8bに示すヒストグラム64として表せる場合には、ヒストグラム64における明部を少ない階調で表現し、ヒストグラム64における暗部を多い階調で表現するように、明度標準化画像データの明度分布の調整を行う。すなわち、ヒストグラム64の最大値の位置を変えないように、暗部を狭く、明部を広くすることによってこのような調整を行うことができる。このような調整を行うことによって、明度標準化画像データの明度分布ヒストグラムは、図8bに示すヒストグラム66として表せるようになる。このコントラストの調整がなされた明度標準化画像データを、コントラスト標準化画像データと呼ぶ。次に、コントラスト標準化画像データにおいて、微粒子54明度が高いと基材52明度が低いの明度差が大きくなるように画像処理を行うS12。具体的には、コントラスト標準化画像データの明度分布ヒストグラムを計算し、コントラスト標準化画像データの明度分布において、微粒子54を表す領域すなわち、明部の明度を上げることによって、明度差を大きくしている。このように明度差の調整がなされたコントラスト標準化画像データをエンハンスド画像データと呼ぶ。次に、エンハンスド画像データに対して、微粒子54の辺縁部の明度を閾値としたバンドパスフィルター処理を行うS13。具体的には、図9aに示すようなハイパスフィルターをエンハンスド画像データに適用することによって、微粒子の中心部の明度を最大すなわち、白にし、微粒子から離れた基材52部分の明度を最小すなわち、黒にすることによって、微粒子54と基材の明度差をより明確にしている。このようにバンドパスフィルター処理が行われたエンハンスド画像データを計数用画像データと呼ぶ。なお、本実施例では、微粒子54の辺縁部の明度において、所定の傾斜を有するハイパスフィルターを適用するように構成しているが、この傾斜の度合いは適宜設定することができるものである。また、図9bに示すように、微粒子54の辺縁部の明度において、2分化するような二値化フィルターを適用するように構成してもよい。このように、微粒子54の形状を鮮明にすることによって、例えば、図10に示すように、パターンマッチングなどの方法を用いて、微粒子54の個数を演算装置44において、正確に、かつ、迅速に計数することが可能となるS14。本実施例において、パターンマッチングの方法としては、演算装置44において、図11の計数用画像データに対して、図14aのパターン画像データを1ピクセルずつずらしながら、全ピクセルに対して一致率を計算するようにしてもよいが、以下に説明する方法を用いることによって、より高速にパターンマッチングを行うことができる。図10は、高速にパターンマッチングを行うための流れを説明するフローチャートである。例えば、図11のように撮影された赤外画像データを上述するように画像処理を行うと、図12に示すような計数用画像データとなる。この計数用画像データの1ピクセルが10μmに相当する場合、図14aのパターン画像データは、例えば、一辺28ピクセルの黒色すなわち、明度が最小の正方形に、直径28ピクセルの白色すなわち、明度が最大の円が描かれた形状とすることができる28ピクセルパターン画像。パターンマッチングを行うためには、まず、計数用画像データとパターン画像データをコンピュータ40の演算装置44が読み込み、計数用画像データの最初の位置画像データとしては左上の位置において、パターン画像データとのマッチングを行う。マッチングを行った後は、パターン画像データを計数用画像データ上で右方向に1ピクセルだけずらして、再度マッチングを行うことを繰り返す。なお、計数用画像データ上でパターン画像データが右端に達した場合には、パターン画像データを計数用画像データ上で下方向に1ピクセルだけずらすとともに、左端まで移動させてパターンマッチングを続行する。このようにして、計数用画像データの最後の位置画像データとしては右下の位置に達するまで繰り返しマッチングを行うことによって、図13に示すように、微細に粉砕、すり潰されていない微粒子のマッチングを行い、計数することができる。なお、マッチングを行う際には、図14bに示すように、パターン画像データの中心および辺縁部の合計9ピクセル66のみの一致率を演算装置44において計算し簡易比較ステップ、この一致率が一定以上の場合のみ、パターン画像データの全ピクセルに対して演算装置44において一致率を計算する完全比較ステップようにすることによって、パターンマッチングの高速化を図ることができるとともに、正確性を担保することができる。なお、一致率としては、適宜設定することのできる値であるが、80程度とすると、精度よく微粒子54の判定を行うことができる。また、パターンマッチングとしては、複数種類のパターン画像データを用いて行うこともできる。この場合、複数種類のパターン画像データを用いて、順次、上述するようにパターンマッチングを行い、それぞれの結果の平均値を計算することによって、より精度よく微粒子の計数を行うことができる。なお、本実施例のように、250~300μmの微粒子54を用いる場合には、32ピクセルパターン画像、28ピクセルパターン画像、24ピクセルパターン画像の3種類のパターン画像データを用いて、パターンマッチングを行うとよい。なお、図11のように、撮影手段22の有効画素数や解像度などの問題により、被撮影対象12全体を撮影できない場合には、プレパラート14を平面方向に回転可能な台座に載置することによって、プレパラート14を回転させながら撮影手段22によって撮影することによって、撮影手段22の焦点距離等を変えずに被撮影対象12を撮影することができる。以上、本発明の好ましい実施例を説明したが、本発明はこれに限定されることはなく、例えば、画像処理を行うコンピュータ40をサーバーとし、撮影装置20によって撮影された画像データをインターネットなどのネットワークを介してサーバーに送信して画像処理を行うなど、本発明の目的を逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。