"ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムであって、カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有し、1又は複数の物品を含む画像を前記端末から受信し、該画像を入力する入力手段と、前記入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識手段と、前記物品リスト記憶手段を参照し、前記認識した物品区分を基に前記入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定手段と、前記特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、前記認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を前記物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出手段と、前記抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力手段とを備えることを特徴とするレコメンドシステム。請求項1に記載のレコメンドシステムにおいて、商品の識別情報に対応させて、商品区分の識別情報及び商品画像のURLを記憶している商品情報記憶手段と、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、前記商品情報記憶手段を検索して、前記物品区分に対応する商品に係る商品画像のURLを抽出する商品情報検索手段とをさらに備え、前記出力手段が、前記抽出した商品画像のURLを用いて、該商品画像のリンクを配置した検索結果ページを生成し、前記端末に送信することを特徴とするレコメンドシステム。請求項1に記載のレコメンドシステムにおいて、商品の識別情報に対応させて、商品画像のURLを記憶している商品情報記憶手段と、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、前記商品情報記憶手段を検索して、前記物品区分に対応する商品に係る商品画像を抽出する商品情報検索手段とをさらに備え、前記出力手段が、前記抽出した商品画像を配置した検索結果ページを生成し、前記端末に送信することを特徴とするレコメンドシステム。請求項2または3に記載の商品レコメンドシステムにおいて、前記カテゴリ特定手段は、前記認識した物品区分を基に1又は複数のカテゴリ候補を選定し、該カテゴリ候補の識別情報及び/又はこれに対応する情報を前記端末に送信し、該端末からカテゴリの指定情報を受信し、該指定情報を基に前記入力した画像に対応するカテゴリを特定することを特徴とする商品レコメンドシステム。請求項2又は3に記載のレコメンドシステムにおいて、前記商品情報検索手段は、在庫のある商品のみを検索することを特徴とするレコメンドシステム。請求項2又は3に記載のレコメンドシステムにおいて、前記商品情報検索手段は、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分のランキング情報を取得し、該商品区分に係る商品のうちランキング上位の商品を検索することを特徴とするレコメンドシステム。請求項1に記載のレコメンドシステムにおいて、前記物品リスト記憶手段は、さらに、前記物品区分ごとに優先度を記憶しており、前記物品情報抽出手段は、優先度の高い物品区分の識別情報を優先的に抽出することを特徴とするレコメンドシステム。請求項1又は7に記載のレコメンドシステムにおいて、前記入力手段は、ユーザの端末から前記画像を指定した検索要求メールを受信し、該指定された画像を入力し、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分に係る商品を検索するための検索条件を設定する検索条件設定手段と、前記設定した検索条件を付加した検索用URLを生成し、該検索用URLを指定して該検索条件を満たす商品に係る商品ページのURLを取得する商品情報取得手段とをさらに備え、前記出力手段は、前記取得した商品ページのURLを記載した検索結果メールを生成し、前記受信した検索要求メールの送信元メールアドレス宛に該検索結果メールを送信することを特徴とするレコメンドシステム。請求項8に記載のレコメンドシステムにおいて、前記商品情報取得手段は、前記設定した検索条件を満たす商品に係る商品画像のURLをさらに取得し、前記出力手段は、前記取得した商品画像のURL及び前記商品ページのURLを用いて、該商品画像の参照と該商品ページへのリンクとを配置した検索結果ページを生成し、前記商品ページのURLに代えて該検索結果ページのURLを記載した検索結果メールを生成することを特徴とするレコメンドシステム。請求項8又は9に記載のレコメンドシステムにおいて、前記検索条件設定手段は、在庫のある商品のみを検索するための検索条件を設定することを特徴とするレコメンドシステム。請求項8~10のいずれか一項に記載のレコメンドシステムにおいて、前記検索条件設定手段は、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分のランキング情報を取得し、該商品区分に係る商品のうちランキング上位の商品を検索するための検索条件を設定することを特徴とするレコメンドシステム。請求項1又は7に記載のレコメンドシステムにおいて、前記入力手段は、ユーザの端末から前記画像を指定した検索要求メールを受信し、該指定された画像を入力し、前記出力手段は、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分に係るランキング情報掲載ページのURLを記載した検索結果メールを生成し、前記端末に送信することを特徴とするレコメンドシステム。請求項8~12のいずれか一項に記載のレコメンドシステムにおいて、前記入力手段は、前記画像に関連するキーワードを含む検索要求メールを受信し、前記カテゴリ特定手段は、前記キーワードをさらに用いて、前記入力した画像に対応するカテゴリを特定することを特徴とするレコメンドシステム。請求項1又は7に記載のレコメンドシステムにおいて、前記入力手段は、ユーザの端末から前記画像を指定した検索要求を受信し、該指定された画像を入力し、前記抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分に係る商品を検索するための検索条件を設定する検索条件設定手段と、前記設定した検索条件を付加した検索用URLを生成し、該検索用URLを指定して該検索条件を満たす商品に係る商品画像のURLを取得する商品情報取得手段とをさらに備え、前記出力手段は、前記取得した商品画像のURLを用いて、該商品画像の参照を配置した検索結果ページを生成し、前記端末に送信することを特徴とするレコメンドシステム。カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有する、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムが、1又は複数の物品を含む画像を前記端末から受信し、該画像を入力する入力ステップと、前記入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識ステップと、前記物品リスト記憶手段を参照し、前記認識した物品区分を基に前記入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定ステップと、前記特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、前記認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を前記物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出ステップと、前記抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力ステップとを実行することを特徴とするレコメンド方法。カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有する、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムに、1又は複数の物品を含む画像を前記端末から受信し、該画像を入力する入力ステップと、前記入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識ステップと、前記物品リスト記憶手段を参照し、前記認識した物品区分を基に前記入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定ステップと、前記特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、前記認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を前記物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出ステップと、前記抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力ステップとを実行させるためのレコメンドプログラム。カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有する、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムに、1又は複数の物品を含む画像を前記端末から受信し、該画像を入力する入力ステップと、前記入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識ステップと、前記物品リスト記憶手段を参照し、前記認識した物品区分を基に前記入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定ステップと、前記特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、前記認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を前記物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出ステップと、前記抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力ステップとを実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。上記<先行技術1>の検索機能は、目的とする商品がある程度決まっているユーザの利用を想定している。上記<先行技術2>のサービスでは、ユーザに推奨する商品をそのユーザの購入履歴等のデータを基に選んでいる。本発明が解決しようとする課題は、ユーザに推奨レコメンドする商品の選択に利用するため、入力した画像内に存在しない物品を検索する、という点である。本発明のレコメンドシステムは、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムであって、カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有し、1又は複数の物品を含む画像を端末から受信し、該画像を入力する入力手段と、入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識手段と、物品リスト記憶手段を参照し、認識した物品区分を基に入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定手段と、特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出手段と、抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力手段とを備えることを特徴とする。本発明のレコメンドシステムは、商品の識別情報に対応させて、商品区分の識別情報及び商品画像のURLを記憶している商品情報記憶手段と、抽出した物品区分の識別情報を用いて、商品情報記憶手段を検索して、物品区分に対応する商品に係る商品画像のURLを抽出する商品情報検索手段とをさらに備え、出力手段が、抽出した商品画像のURLを用いて、該商品画像のリンクを配置した検索結果ページを生成し、端末に送信してもよい。本発明のレコメンドシステムは、商品の識別情報に対応させて、商品画像のURLを記憶している商品情報記憶手段と、抽出した物品区分の識別情報を用いて、商品情報記憶手段を検索して、物品区分に対応する商品に係る商品画像を抽出する商品情報検索手段とをさらに備え、出力手段が、抽出した商品画像を配置した検索結果ページを生成し、端末に送信してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、カテゴリ特定手段は、認識した物品区分を基に1又は複数のカテゴリ候補を選定し、該カテゴリ候補の識別情報及び/又はこれに対応する情報を端末に送信し、該端末からカテゴリの指定情報を受信し、該指定情報を基に入力した画像に対応するカテゴリを特定してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、商品情報検索手段は、在庫のある商品のみを検索してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、商品情報検索手段は、抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分のランキング情報を取得し、該商品区分に係る商品のうちランキング上位の商品を検索してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、物品リスト記憶手段は、さらに、物品区分ごとに優先度を記憶しており、物品情報抽出手段は、優先度の高い物品区分の識別情報を優先的に抽出してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、入力手段は、ユーザの端末から画像を指定した検索要求メールを受信し、該指定された画像を入力し、該レコメンドシステムは、抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分に係る商品を検索するための検索条件を設定する検索条件設定手段と、設定した検索条件を付加した検索用URLを生成し、該検索用URLを指定して該検索条件を満たす商品に係る商品ページのURLを取得する商品情報取得手段とをさらに備え、出力手段は、取得した商品ページのURLを記載した検索結果メールを生成し、受信した検索要求メールの送信元メールアドレス宛に該検索結果メールを送信してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、商品情報取得手段は、設定した検索条件を満たす商品に係る商品画像のURLをさらに取得し、出力手段は、取得した商品画像のURL及び商品ページのURLを用いて、該商品画像の参照と該商品ページへのリンクとを配置した検索結果ページを生成し、商品ページのURLに代えて該検索結果ページのURLを記載した検索結果メールを生成してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、検索条件設定手段は、在庫のある商品のみを検索するための検索条件を設定してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、検索条件設定手段は、抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分のランキング情報を取得し、該商品区分に係る商品のうちランキング上位の商品を検索するための検索条件を設定してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、入力手段は、ユーザの端末から画像を指定した検索要求メールを受信し、該指定された画像を入力し、出力手段は、抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分に係るランキング情報掲載ページのURLを記載した検索結果メールを生成し、端末に送信してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、入力手段は、画像に関連するキーワードを含む検索要求メールを受信し、カテゴリ特定手段は、キーワードをさらに用いて、入力した画像に対応するカテゴリを特定してもよい。本発明のレコメンドシステムでは、入力手段は、ユーザの端末から画像を指定した検索要求を受信し、該指定された画像を入力し、該レコメンドシステムは、抽出した物品区分の識別情報を用いて、該物品区分に対応する商品区分に係る商品を検索するための検索条件を設定する検索条件設定手段と、設定した検索条件を付加した検索用URLを生成し、該検索用URLを指定して該検索条件を満たす商品に係る商品画像のURLを取得する商品情報取得手段とをさらに備え、出力手段は、取得した商品画像のURLを用いて、該商品画像の参照を配置した検索結果ページを生成し、端末に送信してもよい。本発明のレコメンド方法は、カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有する、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムが、1又は複数の物品を含む画像を端末から受信し、該画像を入力する入力ステップと、入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識ステップと、物品リスト記憶手段を参照し、認識した物品区分を基に入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定ステップと、特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出ステップと、抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力ステップとを実行することを特徴とする。本発明のレコメンドプログラムは、カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有する、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムに、1又は複数の物品を含む画像を端末から受信し、該画像を入力する入力ステップと、入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識ステップと、物品リスト記憶手段を参照し、認識した物品区分を基に入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定ステップと、特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出ステップと、抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力ステップとを実行させる。本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、カテゴリの識別情報に対応させて、該カテゴリに関連する物品区分の識別情報を複数含む物品リストを記憶している物品リスト記憶手段を有する、ユーザの端末と接続可能なレコメンドシステムに、1又は複数の物品を含む画像を端末から受信し、該画像を入力する入力ステップと、入力した画像を解析し、該画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識ステップと、物品リスト記憶手段を参照し、認識した物品区分を基に入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定ステップと、特定したカテゴリに関連する物品区分のうち、認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を物品リスト記憶手段より抽出する物品情報抽出ステップと、抽出した物品区分の識別情報に対応する情報を出力する出力ステップとを実行させるためのプログラムを記録している。本発明のレコメンドシステムは、入力した画像内に存在しない物品を検索することができる。また、本発明のレコメンドシステムとユーザの端末とを接続して構成した商品レコメンドシステムは、入力した画像内に存在しない物品に関連する商品をユーザに対して推奨レコメンドすることができる。<定義>カテゴリ...投稿された静止画像を振り分けるための区分。物品区分...有体物の区分。以下の説明では、EC電子商取引管理サービスで提供される商品のジャンルに対応する有体物の区分。<実施形態>[1.概要]図1に、レコメンドシステムの機能構成を示す。図1に示すように、本実施形態のレコメンドシステムは、静止画像を入力する入力部と、入力した画像を解析して画像内に含まれる物品に係る物品区分を認識する物品認識部と、認識した物品区分を基に入力した画像に対応するカテゴリを特定するカテゴリ特定部と、特定したカテゴリに関連する物品区分のうち認識した物品区分以外の物品区分の識別情報を抽出する物品情報抽出部と、抽出した物品区分の識別情報及び/又はこれに対応する情報を出力する出力部とを備えている。この構成により、本実施形態のレコメンドシステムは、1又は複数の物品を含む静止画像を入力し、該画像内に存在しない物品に係る物品区分の識別情報等を出力する機能物品検索機能を提供することができる。[2.システム構成]図2に、本実施形態のシステムの構成を示す。図2に示すように、本実施形態のシステムは、全体として、レコメンドシステム10a,EC管理システム10b及びユーザ端末20により構成される。また、レコメンドシステム10a及びEC管理システム10bは、ユーザDB11,検索DB12,画像DB13及び商品DB14を共有し、商品レコメンドシステム10を構成している。レコメンドシステム10a及びEC管理システム10bとユーザ端末20とは、中継交換装置本実施形態では、ファイアウォール10c及び通信ネットワーク本実施形態では、インターネット30を介してそれぞれ互いに接続している。[2-1.レコメンドシステム]図2において、レコメンドシステム10aは、物品検索機能を提供するサーバ群である。レコメンドシステム10aは、例えば、Webページの生成送信機能を有するWebサーバ,電子メールの生成送信機能を有するメールサーバ,データの検索処理を実行する検索サーバ,データベースを管理するDBサーバ,画像の解析処理を実行する画像解析サーバ及びその他の必要なアプリケーションサーバを含む。[2-2.EC管理システム]図2において、EC管理システム10bは、EC電子商取引管理サービスを提供するサーバ群である。EC管理システム10bは、例えば、Webページの生成送信機能を有するWebサーバ,電子メールの生成送信機能を有するメールサーバ,データの検索機能を有する検索サーバ,データベースを管理するDBサーバ及びその他の必要なアプリケーションサーバを含む。なお、EC管理システム10bは、従来例のオンラインショッピングモールサービス例えば、<先行技術1>参照を管理する従来のシステムと同様である。[2-3.ユーザDB]図2において、ユーザDB11は、EC管理サービス及び商品レコメンドサービスを利用するユーザの情報を記憶しているデータベースである。図3aに、ユーザ情報の主要な項目を示す。図3aに示すように、1件のユーザ情報は、ユーザID及びパスワードを含んでいる。[2-4.検索DB]図2において、検索DB12は、物品検索機能の提供に当たりレコメンドシステム10aが利用する情報を記憶しているデータベースである。本実施形態では、物品区分情報、カテゴリ情報及び物品リストをそれぞれ複数件ずつ記憶しており、これらはキー項目を介して対応しているものとする。図3b-1に、物品区分情報の主要な項目を示す。図3b-1に示すように、1件の物品区分情報は、物品区分ID,物品区分の名称及び物品の特徴パターン1,2,...を含んでいる。ここで、物品区分IDは、物品の区分種類を識別する情報であり、本実施形態では商品の分類と1対1で対応させるためジャンルIDを利用している。特徴パターンは、画像内の物品を認識するためのパターンマッチング処理において利用するデータである。なお、物品の区分種類がいずれかに特定されたときに対応する1又は複数の商品の区分ジャンルの特定が可能である限り、物品の分類体系と商品の分類体系ジャンルとが多対1,1対多,多対多で対応していてもよい。例えば、物品区分IDと商品のジャンルIDとの対応関係を示すテーブルを用意しておけば、物品の区分種類がいずれかに特定されたときに、対応する1又は複数の商品の区分ジャンルを特定することができる。図3b-2に、カテゴリ情報の主要な項目を示す。図3b-2に示すように、1件のカテゴリ情報は、カテゴリID,カテゴリの名称及びカテゴリの説明文を含んでいる。なお、カテゴリの名称をカテゴリの識別情報として利用してもよい。図3b-3に、物品リスト情報の主要な項目を示す。図3b-3に示すように、1件の物品リスト情報は、カテゴリID,物品区分ID及び優先度を含んでいる。カテゴリIDが共通する物品リスト情報の集合が、当該カテゴリIDに係る物品リストに当たる。ここで、優先度は、そのカテゴリとの関連性の高さの度合いを示す数値であり、例えばこの数値が大きいほど優先度がより高いことを示す。本実施形態では、レコメンドシステム10aの管理者が人為的に設定した数値を記憶しているものとする。なお、カテゴリごとに自動的に集計した物品の出現頻度出現回数を、優先度として利用してもよい。例えば、投稿された画像内に存在する物品に係る物品区分を認識し、当該画像のカテゴリを特定するごとに、当該カテゴリにおいて認識した物品区分の出現回数を更新するとよい。画像解析処理における物品区分の認識率が十分高ければ、当該出現回数の大小は物品区分の出現頻度の高低とほぼ一致する。[2-5.画像DB]図2において、画像DB13は、画像の投稿履歴及び投稿されたを画像ファイルを記憶するデータベースである。図3cに、投稿履歴情報の主要な項目を示す。図3cに示すように、1件の投稿履歴情報は、投稿履歴ID,投稿日時,ユーザID及び画像ファイルパスを含んでいる。また、画像DB13は、投稿された画像を所定のファイル形式で記憶するものとする。[2-6.商品DB]図2において、商品DB14は、EC管理サービスにおいて取引注文の対象となる商品に関連する情報を記憶しているデータベースである。本実施形態では、商品情報及びランキング情報をそれぞれ複数件ずつ記憶しており、これらはキー項目を介して対応しているものとする。図3d-1に、商品情報の主要な項目を示す。図3d-1に示すように、1件の商品情報は、商品コード,ジャンルID,在庫数,商品ページURL,商品画像URL及び商品説明文を含んでいる。ここで、在庫数は、その商品の販売可能数を示す数値であり、商品の補充,注文,キャンセル等を契機として随時更新される。なお、商品画像ファイルは、商品DB14又は他の商品画像DB図示せずに所定のファイル形式で記憶しているものとする。図3d-2に、ランキング情報の主要な項目を示す。図3d-2に示すように、1件のランキング情報は、ランキング区分ID及び商品コード1,2,...を含んでいる。ランキング情報は、一定期間ごとに集計された集計結果を基に、随時更新されるものとする。なお、本実施形態では、ジャンルIDごとのランキング情報を少なくとも記憶しているものとする。[2-7.ユーザ端末]図2において、ユーザ端末20は、商品レコメンドサービス及びEC管理サービスを利用するユーザが使用する端末である。ユーザ端末20は、Webブラウザを有しており、レコメンドシステム10a又はEC管理システム10bから受信したWebページHTML形式のデータ等をディスプレイに表示することができる。また、ユーザ端末20は、メーラを有しており、レコメンドシステム10a又はEC管理システム10bから受信した電子メールをディスプレイに表示することができる。ユーザ端末20は、通信機能を有する既存の情報処理端末例えば、パソコン等の電子計算機,携帯電話端末等でよい。[3.商品の推奨][a商品の推奨手順]図4~5に、商品の推奨手順を示す。図4~5に示すように、レコメンドシステム10aは、下記11~19の手順により商品を推奨レコメンドする。以下の説明は、ユーザがユーザ端末20を操作して、ユーザID及びパスワードにより商品レコメンドサービスにログインし、検索要求ページ図示せずを表示させた後の手順である。検索要求ページには、例えば、静止画像をドラッグドロップにより入力する画像入力欄と、入力された静止画像のデータ又はそのURLをレコメンドシステム10aに送信投稿するための送信ボタンとが配置されているものとする。11検索要求ページ図示せずを介してユーザ端末20から画像を指定した検索要求を受信するS405と、指定された静止画像投稿された画像を所定のファイル形式で画像DB13に保存するS410とともに、投稿履歴情報を登録する。12投稿された画像を解析し、パターンマッチングにより画像内に存在する物品に係る物品区分を認識するS415。物品区分の認識には、検索DB12の物品区分情報を利用する。13投稿された画像に対応する1又は複数のカテゴリの候補を選定するS420。カテゴリ候補の選定には、検索DB12の物品リストを利用する。14確認ページ図6を生成しS425、ユーザ端末20に送信するS430。15確認ページ図6を介してユーザ端末20からカテゴリ指定情報を受信するS435と、当該指定情報を基にカテゴリを特定するS440。16パターンマッチングにより認識した物品区分画像内に存在する物品に係る物品区分のうち、特定したカテゴリの物品リストに登録されていない未登録の物品区分を特定し、当該未登録の物品区分を当該物品リストに追加登録するS445。17特定したカテゴリの物品リストから、認識した物品区分以外の物品区分画像内に存在しない物品に係る物品区分を特定し、当該物品区分の識別情報物品区分IDを抽出するS450。18抽出した物品区分IDに関連する商品を検索するための検索条件を設定しS455、当該検索条件を満たす商品を商品DB14において検索するS460。19検索により取得した商品の情報を用いて検索結果ページを生成しS465、ユーザ端末20に送信するS470。[b画像内に存在する物品の認識]上記手順12において、レコメンドシステム10aは、投稿された画像を解析し、パターンマッチングにより画像内に存在する物品に係る物品区分を認識するS415。パターンマッチング処理は、従来例例えば、<先行技術3>等の手法等を適宜組み合わせることにより実施することができる。例えば、画像を解析して1又は複数の対象の輪郭を確定し、その輪郭の形状,その輪郭内の色彩等複数の観点から特徴量を算出し、検索DB12の物品区分情報に記憶している各特徴パターンとマッチングをして、当該対象に対応する物品区分を認識するとよい。[cカテゴリ候補の選定]上記手順13において、レコメンドシステム10aは、投稿された画像に対応する1又は複数のカテゴリの候補を選定するS420。具体的には、手順12において認識した物品区分のうち少なくとも1区分を含むカテゴリを検索DB12の物品リストを参照して選択し、関連度が高いリストに含まれる認識した物品区分の数が多い方から順に所定数のカテゴリをさらに選択し、これをカテゴリ候補とする。なお、手順12において認識した全ての物品区分を含むカテゴリが1つだけに定まる場合には、当該カテゴリのみをカテゴリ候補として選定してもよい。また、当該カテゴリを、投稿された画像に対応するカテゴリとして直ちに特定してもよい。この場合、ユーザ端末20に確認ページ図6を送信してユーザに物品カテゴリを確認させる手順を省略するとよい。[d確認ページ]図6に、確認ページの表示例を示す。図6に示すように、確認ページ600は、エリア610~630及びボタン640を含んでいる。エリア610には、投稿された画像が表示される。エリア620には、上記手順12において認識した各物品区分の名称が列挙される。物品区分の名称は、検索DB12の物品区分情報より抽出する。エリア630には、上記手順13において選定した各カテゴリ候補の名称及び説明文が列挙され、いずれか1つを選択可能である。カテゴリの名称及び説明文は、検索DB12の物品リストより抽出する。ユーザがエリア630においてカテゴリを指定選択し、ボタン640をクリックすると、ユーザ端末20はレコメンドシステム10aにカテゴリ指定情報を送信する。なお、ユーザは、エリア620において、画像内に存在する物品を修正することができる。例えば、画像内に存在しないのに認識されている物品の除外や、画像内に存在するのに認識されていない物品の追加が可能である。ユーザがエリア620において物品の修正操作を行うと、ユーザ端末20とレコメンドシステム10aとの間で非同期通信Ajaxを実行し、エリア630のカテゴリ候補が即時に更新される。[e未登録の物品区分の追加登録]上記手順16において、レコメンドシステム10aは、未登録の物品区分を検索DB12の物品リストに追加登録するS445。このように、検索DB12の物品リストに未登録の物品区分を追加し、物品リストを進化させることにより、カテゴリ特定の精度を向上させる効果が期待できる。また、推奨商品の選択の幅が広がる効果が期待できる。なお、確認ページ例えば、確認ページ600図6においてユーザが追加した物品については、物品リストに登録されていなかったとしても追加登録の対象から除外するように構成してもよい。[f画像内に存在しない物品の抽出]上記手順17において、レコメンドシステム10aは、画像内に存在しない物品に係る物品区分の識別情報物品区分IDを抽出するS450。具体的には、特定したカテゴリの物品リストから、認識した物品区分以外の物品区分を特定し、優先度の高い方から順に所定数の物品区分IDを抽出する。このように、レコメンドシステム10aは、あるカテゴリに関連する物品の最大限を登録している物品リストの中から、画像解析により認識した物品区分画像内に存在する物品に係る物品区分以外の物品区分を抽出する。したがって、抽出された物品区分は、当該カテゴリに関連し、かつ画像内に存在しない物品に係る物品区分ということになる。とりわけ、当該カテゴリと特に関連性の高い物品区分に高めの優先度が設定してあれば、抽出された物品区分は推奨レコメンドする商品を決定する上で極めて有力なデータとなる。[g推奨商品の検索]上記手順18において、レコメンドシステム10aは、抽出した物品区分IDに関連する商品を検索するための検索条件を設定しS455、当該検索条件を満たす商品を商品DB14において検索するS460。例えば、次の検索条件を設定し、商品DB14の商品情報から当該検索条件を満たす商品の情報を抽出する。検索処理は、レコメンドシステム10aを構成するDBサーバを介して実行するものとする。a上記手順17において抽出した物品区分IDに対応し又は関連するジャンルに分類されている。b販売可能である在庫がある。c商品画像がある。d上記aのジャンルでランキング上位例えば、所定の順位以内である。なお、画像内に存在すると認識された他の物品の色彩等を考慮して、推奨商品の情報を検索してもよい。また、推奨商品間の色素材デザイン等が調和するように、全体のコーディネートを考慮して推奨商品の情報を検索してもよい。[4.変形例][変形例1処理分担の変形例]上述の実施形態では、検索要求の受信から検索結果の送信までの処理を、レコメンドシステム10aが実行している図4~図5参照。これに対し、レコメンドシステム10aを物品検索機能図1参照に特化した構成にしてもよい。例えば、レコメンドシステム10aとEC管理システム10bとが連携している場合、レコメンドシステム10aは、EC管理システム10bから画像を入力し、該画像内に存在しない物品に係る物品区分の識別情報をEC管理システム10bに出力する。この場合、ユーザ端末20から検索要求を受信する処理,推奨商品を検索する処理及びユーザ端末20に検索結果を送信する処理は、EC管理システム10bが実行するものとする。[変形例2推奨商品の情報の取得手段の変形例]上述の商品の推奨手順では、レコメンドシステム10aを構成するDBサーバを介して、推奨商品の情報を取得している図5のS455~S460,上記手順18。これに対し、レコメンドシステム10aは、公開API例えば、<先行技術4>参照を利用し、EC管理システム10bを介して推奨商品の情報を取得してもよい。例えば、推奨商品を検索するための検索条件URLパラメータを付加した検索用URLを生成し、当該検索用URLを指定してEC管理システム10bから当該検索条件を満たす商品の情報を取得するとよい。より具体的には、次の手順により、推奨商品の情報を取得する。1ランキング情報を取得するための公開APIを利用して、上記手順17において抽出した物品区分IDに対応し又は関連するジャンルのランキング情報をEC管理システム10bから取得する。2商品情報を取得するための公開APIを利用して、当該ジャンルでランキング上位の商品の中から販売可能であり在庫があり、かつ商品画像がある商品の情報を検索し、該商品に係る商品ページURL,商品画像URL及び商品説明文を取得する。[変形例3システム構成の変形例]商品検索に公開APIを利用する場合、レコメンドシステム10aは、EC管理システム10bと異なる事業主体が管理していてもよい。図7に、システム構成の変形例を示す。図7に示すように、変形例のシステムは、レコメンドシステム10a,EC管理システム10b及びユーザ端末20により構成される。また、レコメンドシステム10aはユーザDB11,検索DB12及び画像DB13を、EC管理システム10bは商品DB14を、それぞれ有しており、商品レコメンドシステム10を構成している。レコメンドシステム10aとEC管理システム10bとユーザ端末20とは、通信ネットワーク変形例2では、インターネット30を介してそれぞれ互いに接続している。[変形例4入出力形態の変形例]上述の実施形態では、ユーザ端末20から画像を指定した検索要求HTTPリクエストを受信し、推奨商品の情報を記載した検索結果ページHTTPレスポンスをユーザ端末20に送信している図4のS405,図5のS470。これに対し、検索要求を電子メール検索要求メールで受信し、検索結果等を電子メール検索結果メールで返信してもよい。例えば、ユーザ端末20が携帯電話端末であれば、入出力に電子メールを利用する形態が便利である。[a検索要求メール]レコメンドシステム10aは、所定のメールアドレス宛の電子メールを受信したとき、検索要求メールとして処理するとよい。検索要求メールには、画像ファイルが添付されているものとする。なお、検索要求メールの件名欄に画像に関連するキーワード例えば、画像の主題,被写体,題名等を入力してもらい、当該キーワードをカテゴリ特定処理図4のS440に利用してもよい。[b検索結果メール]レコメンドシステム10aは、検索要求メールの送信元メールアドレス宛に、検索結果メールを返信するとよい。検索結果メールには、例えば、次の項目をメール本文に記載するとよい。検索条件上述の実施形態と同様を満たす商品に係る商品ページのURL検索結果ページ上述の実施形態と同様のURL抽出された物品区分IDに対応する商品ジャンルに係るランキング情報を掲載するWebページのURL本実施形態のシステムを利用した商品レコメンドサービスを、具体的に示す。以下では、検索DB12に記憶しているカテゴリ情報及び物品リストの内容と、検索結果ページの表示例について説明する。[実施例1浴室の画像][aカテゴリ情報]図8aに、カテゴリ情報の内容を示す。図8aに示すカテゴリ情報には、カテゴリIDに対応させて、カテゴリの名称浴室と、カテゴリの説明文浴室を撮影した画像です。とが記憶されている。[b物品リスト]図8bに、浴室カテゴリの物品リストの内容を示す。図8bに示すように、浴室カテゴリの物品リストには、バスタブ,風呂蓋,シャワーヘッド,シャンプー,リンス,鏡,カーテン,洗面台,...の物品区分IDが登録されている。なお、各物品区分に対応する数値は、優先度の高さに対応する順位である。[c検索結果ページ]図9に、検索結果ページの表示例を示す。図9に示すように、検索結果ページ900は、エリア910~930を含んでいる。エリア910には、投稿された画像が表示される。エリア910の画像は描画として記載されているが、投稿された画像は、カメラ等で撮影された画像である。エリア920には、上記手順15において特定したカテゴリの名称及び説明文が表示される。実施例1では、投稿された画像に対する解析処理により認識されたバスタブ,シャワーヘッド,鏡,洗面台を基に、浴室カテゴリが特定された。したがって、エリア920には、浴室:浴室を撮影した画像です。と表示されている。エリア930には、推奨商品の商品画像及び商品説明文が表示される。実施例1では、浴室カテゴリの物品リストの中から、画像内に存在すると認識された物品バスタブ,シャワーヘッド,鏡,洗面台以外の物品のうち優先度の高い方から順に風呂蓋,シャンプー,リンス,...の物品区分IDが抽出された。したがって、エリア930には、次の検索条件を満たす商品の画像及び説明文が表示されている。なお、画像及び説明文は、商品ページへのリンクになっている。a風呂蓋,シャンプー,リンス,...の物品区分商品ジャンルに対応する商品である。b販売可能である在庫がある。c商品画像がある。d風呂蓋,シャンプー,リンス,...の物品区分商品ジャンルのランキングで上位例えば、上記a~cの条件を満たす商品の中でランキング最上位である。その他、エリア930には、抽出された物品区分ID商品ジャンルに対応する他の商品の掲載ページ例えば、当該物品区分ID商品ジャンルのランキング情報の掲載ページ等へのリンクが表示される。ユーザがユーザ端末20を操作していずれかのリンクをクリックすると、ユーザ端末20はEC管理システム10bに当該リンクに対応するページの送信要求を送信する。以降は、従来のオンラインショッピングモールにおけるものと同様の手順となる。[実施例2女性の画像][aカテゴリ情報]図10aに、カテゴリ情報の内容を示す。図10aに示すカテゴリ情報には、カテゴリIDに対応させて、カテゴリの名称女性と、カテゴリの説明文女性を撮影した画像です。とが記憶されている。[b物品リスト]図10bに、女性カテゴリの物品リストの内容を示す。図10bに示すように、女性カテゴリの物品リストには、被服,腕時計,ピアス,ネックレス,バッグ,サングラス,ベルト,靴,...の物品区分IDが登録されている。なお、各物品に対応する数値は、優先度の高さに対応する順位である。[c検索結果ページ]図11に、検索結果ページの表示例を示す。図11に示すように、検索結果ページ1100は、エリア1110~1130を含んでいる。エリア1110には、投稿された画像が表示される。エリア1110の画像は描画として記載されているが、投稿された画像は、カメラ等で撮影された画像である。エリア1120には、上記手順15において特定したカテゴリの名称及び説明文が表示される。実施例2では、投稿された画像に対する解析処理により認識された被服を基に、ユーザに対するカテゴリ確認を経て、女性カテゴリが特定された。したがって、エリア1120には、女性:女性を撮影した画像です。と表示されている。エリア1130には、推奨商品の商品画像及び商品説明文が表示される。実施例2では、女性カテゴリの物品リストの中から、画像内に存在すると認識された物品被服以外の物品のうち優先度の高い方から順に腕時計,ピアス,ネックレス,...の物品区分IDが抽出された。したがって、エリア1130には、次の検索条件を満たす商品の画像及び説明文が表示されている。また、画像及び説明文は、商品ページへのリンクになっている。a腕時計,ピアス,ネックレス,...の物品区分商品ジャンルに対応する商品である。b販売可能である在庫がある。c商品画像がある。d腕時計,ピアス,ネックレス,...の物品区分商品ジャンルのランキングで上位例えば、上記a~cの条件を満たす商品の中でランキング最上位である。その他、エリア1130には、抽出された物品区分ID商品ジャンルに対応する他の商品の掲載ページ例えば、当該物品区分ID商品ジャンルのランキング情報の掲載ページ等へのリンクが表示される。ユーザがユーザ端末20を操作していずれかのリンクをクリックすると、ユーザ端末20はEC管理システム10bに当該リンクに対応するページの送信要求を送信する。以降は、従来のオンラインショッピングモールにおけるものと同様の手順となる。"