"被検者に行われるインピーダンス測定の分析で使用するための方法であって、前記方法は、処理システムにおいて、a少なくとも1つの周波数で、前記被検者の部分のインピーダンスを表す少なくとも1つのインピーダンス値を決定すること、b前記少なくとも1つのインピーダンス値を使用して、組織インピーダンスパラメータ値を決定すること、c前記組織インピーダンスパラメータ値に少なくとも部分的に基づいて、組織指標を決定することを含む方法。前記組織インピーダンスパラメータ値は、特性周波数におけるインピーダンスを示すものである、請求項1に記載の方法。前記方法は、a少なくとも1つのインピーダンス値を使用して、体液レベルインピーダンスパラメータ値を決定すること、b少なくとも1つの体液レベルインピーダンス値を使用して、体液レベル指標を決定することを含む、請求項1または請求項2に記載の方法。前記少なくとも1つの体液レベルインピーダンスパラメータ値は、ゼロ周波数におけるインピーダンスを示すものである、請求項3に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、a複数の組織インピーダンスパラメータ値および複数の体液レベルインピーダンスパラメータ値のうちの少なくとも1つである第1および第2のインピーダンスパラメータ値を決定すること、b前記第1および第2のインピーダンスパラメータ値を使用して、前記組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを決定することを含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。前記第1および第2のインピーダンスパラメータ値は、それぞれ第1および第2の身体部分について決定される、請求項5に記載の方法。前記第1および第2の身体部分は、罹患した身体部分および罹患していない身体部分である、請求項6に記載の方法。前記第1および第2のインピーダンスパラメータ値のうちの少なくとも1つは、予測インピーダンスパラメータ値である、請求項5乃至7のいずれか1項に記載の方法。前記予測インピーダンスパラメータ値は、基準正規母集団から導き出された少なくとも1つの基準インピーダンスパラメータ値を使用して決定される、請求項8に記載の方法。前記基準正規母集団は、a身体部分の優位性、b身体部分の種類の違い、c人種、d年齢、e性別、f体重、g身長のうちの少なくとも1つに基づいて選択される、請求項9に記載の方法。前記方法は、a前記第1インピーダンスパラメータ値と第2インピーダンスパラメータ値の比を決定すること、b前記比を使用して、前記組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを決定することを含む、請求項5乃至10のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、前記組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを、を使用して決定することを含み、上記式において、Indは、指標であり、IRは、比であり、μは、基準母集団の比の平均であり、3σは、基準母集団の3標準偏差であり、sfは、倍率である、請求項11に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、前記組織指標を決定するために、インピーダンス比を、を使用して決定することを含み、上記式において、IRは、インピーダンス比であり、Xculは、第1組織インピーダンスパラメータ値であり、Xcalは、第2組織インピーダンスパラメータ値である、請求項12に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、前記体液レベル指標を決定するために、インピーダンス比を、を使用して決定することを含み、上記式において、IRはインピーダンス比であり、R0ulは、第1体液レベルインピーダンスパラメータ値であり、R0alは、第2体液レベルインピーダンスパラメータ値である、請求項12に記載の方法。前記倍率は、組織線維化の有無または浮腫の有無のうちの少なくとも1つを示す閾値が整数値となるように選択されている、請求項12乃至14のいずれか1項に記載の方法。前記組織指標は、少なくとも部分的に組織線維化の有無または程度を示すものである、請求項1乃至15のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、前記組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つの表現を表示することを含む、請求項1乃至16のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、1以上のインピーダンス測定を行わせることを含む、請求項1乃至17のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、a少なくとも1つの励起信号を前記被検者に印加させること、b前記被検者から測定される少なくとも1つの信号を決定すること、c前記励起信号および前記被検者から測定される前記信号の示度を使用して、少なくとも1つのインピーダンス値を決定することを含む、請求項1乃至18のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、前記処理システムにおいて、a信号発生器を制御することによって、少なくとも1つの励起信号を前記被検者に印加させること、b前記被検者から測定される少なくとも1つの信号を、センサを使用して決定することを含む、請求項1乃至19のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを使用して、組織線維化の有無または程度を診断することを含む、請求項1乃至20のいずれか1項に記載の方法。前記方法は、単一の測定周波数で測定されるインピーダンス値からインピーダンスパラメータ値を決定することを含む、請求項1乃至21のいずれか1項に記載の方法。組織インピーダンスパラメータ値について、前記測定周波数は、i中間周波数、およびii50から80kHzの間のうちの少なくとも一方である、請求項22に記載の方法。体液インピーダンスパラメータ値について、前記測定周波数は、i低周波数、およびii50kHz未満のうちの少なくとも一方である、請求項22に記載の方法。前記方法は、a複数の測定周波数の各々における少なくとも1つのインピーダンス測定値を含む、複数のインピーダンス測定値を決定すること、b前記複数のインピーダンス測定値を使用して、前記インピーダンスパラメータ値を決定することを含む、請求項1乃至21のいずれか1項に記載の方法。被検者に行われるインピーダンス測定の分析で使用するための装置であって、前記装置は、処理システムを含み、該処理システムは、a少なくとも1つの周波数で、前記被検者の部分のインピーダンスを表す少なくとも1つのインピーダンス値を決定し、b前記少なくとも1つのインピーダンス値を使用して、組織インピーダンスパラメータ値を決定し、c前記組織インピーダンスパラメータ値に少なくとも部分的に基づいて、組織指標を決定する、装置。前記装置は、a第1セットの電極を使用して、前記被検者に1以上の電気信号を印加する信号発生器と、b前記被検者に印加された第2セットの電極からの電気信号を測定するセンサと、ci前記信号発生器を制御し、ii前記測定した電気信号の示度を決定するコントローラとを含む、請求項26に記載の装置。前記コントローラは前記処理システムを含む、請求項27に記載の装置。前記処理システムは前記コントローラを含む、請求項27に記載の装置。前記装置は、請求項1乃至26のいずれか1項の方法を行うためのものである、請求項27乃至29のいずれか1項に記載の装置。本発明の目的は、既存の構成の1以上の欠点を実質的に克服する、または少なくとも改善することである。第1の広範な形態において、本発明は、被検者に行われるインピーダンス測定の分析で使用するための方法を提供しようとするものであり、方法は、処理システムにおいて、a少なくとも1つの周波数で、被検者の部分のインピーダンスを表す少なくとも1つのインピーダンス値を決定すること、b少なくとも1つのインピーダンス値を使用して、組織インピーダンスパラメータ値を決定すること、c少なくとも一部は組織インピーダンスパラメータ値に基づいて、組織指標を決定すること、を含む。典型的には、組織インピーダンスパラメータ値は、特性周波数でのインピーダンスを示す。典型的には、方法は、a少なくとも1つのインピーダンス値を使用して、体液レベルインピーダンスパラメータ値を決定すること、b少なくとも1つの体液レベルインピーダンス値を使用して、体液レベル指標を決定すること、を含む。典型的には、少なくとも1つの体液レベルインピーダンスパラメータ値は、ゼロ周波数でのインピーダンスを示す。典型的には、方法は、処理システムにおいて、a組織インピーダンスパラメータ値および体液レベルインピーダンスパラメータ値のうちの少なくとも1つである第1および第2のインピーダンスパラメータ値を決定すること、b第1および第2のインピーダンスパラメータ値を使用して、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを決定すること、を含む。典型的には、第1および第2のインピーダンスパラメータ値は、それぞれ第1および第2の身体部分について決定される。典型的には、第1および第2の身体部分は、罹患したおよび罹患していない身体部分である。典型的には、第1および第2のインピーダンスパラメータ値のうちの少なくとも1つは、予測インピーダンスパラメータ値である。典型的には、予測インピーダンスパラメータ値は、基準正規母集団から導いた少なくとも1つの基準インピーダンスパラメータ値を使用して決定される。典型的には、基準正規母集団は、a身体部分の優位性b身体部分の種類の違いc人種d年齢e性別f体重、およびg身長のうちの少なくとも1つに基づいて選択される。典型的には、方法は、a第1インピーダンスパラメータ値と第2インピーダンスパラメータ値の比を決定すること、b比を使用して、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを決定すること、を含む。典型的には、方法は、処理システムにおいて、次の式を使用して、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを決定することを含み、上記式において、Indは、指標であり、IRは、比であり、μは、基準母集団の比の平均であり、3σは、基準母集団の3標準偏差であり、sfは、倍率である。典型的には、方法は、処理システムにおいて、組織指標を決定するために、次の式を使用してインピーダンス比を決定する方法を含み、上記式において、IRは、インピーダンス比であり、Xculは、第1組織インピーダンスパラメータ値であり、Xcalは、第2組織インピーダンスパラメータ値である。典型的には、方法は、処理システムにおいて、体液レベル指標を決定するために、次の式を使用してインピーダンス比を決定することを含み、上記式において、IRは、インピーダンス比であり、R0ulは、第1体液レベルインピーダンスパラメータ値であり、R0alは、第2体液レベルインピーダンスパラメータ値である。典型的には、倍率は、組織線維化の有無および浮腫の有無のうちの少なくとも1つを示す閾値が整数値になるように選択される。典型的には、組織指標は、組織線維化の有無または程度を少なくとも部分的に示す。典型的には、方法は、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つの表現representationを表示することを含む。典型的には、方法は、処理システムにおいて、1以上のインピーダンス測定を行わせることを含む。典型的には、方法は、処理システムにおいて、a少なくとも1つの励起信号を被検者に印加させること、b被検者で測定される少なくとも1つの信号を決定すること、c励起信号および被検者で測定される信号の示度indicationを使用して、少なくとも1つのインピーダンス値を決定すること、を含む。典型的には、方法は、処理システムにおいて、a信号発生器を制御することによって、少なくとも1つの励起信号を被検者に印加させること、bセンサを使用して、被検者で測定される少なくとも1つの信号を決定すること、を含む。典型的には、方法は、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを使用して、組織線維化の有無または程度を診断することを含む。典型的には、方法は、単一の測定周波数で測定したインピーダンス値からインピーダンスパラメータ値を決定することを含む。典型的には、組織インピーダンスパラメータ値について、測定周波数は、i中間周波数、およびii50~80kHzのうちの少なくとも1つである。典型的には、体液インピーダンスパラメータ値について、測定周波数は、i低周波数、およびii50kHz未満のうちの少なくとも1つである。典型的には、方法は、a複数の測定周波数のそれぞれにおける少なくとも1つのインピーダンス測定値を含む、複数のインピーダンス測定値を決定すること、b複数のインピーダンス測定値を使用して、インピーダンスパラメータ値を決定すること、を含む。第2の広範な形態において、本発明は、被検者に行われるインピーダンス測定値の分析で使用するための装置を提供しようとするものであり、装置は、a少なくとも1つの周波数で、被検者のある部分のインピーダンスを表す少なくとも1つのインピーダンス値を決定し、b少なくとも1つのインピーダンス値を使用して、組織インピーダンスパラメータ値を決定し、およびc組織インピーダンスパラメータ値に少なくとも部分的に基づいて、組織指標を決定する、ための処理システムを含む。典型的には、装置は、a第1電極セットを使用して、被検者に1以上の電気信号を印加する信号発生器と、b被検者に印加される第2電極セットに発生する電気信号を測定するセンサと、ci信号発生器を制御し、およびii測定した電気信号の示度を決定する、ためのコントローラと、を含む。典型的には、コントローラは処理システムを含む。典型的には、処理システムはコントローラを含む。本発明の広範な形態は合わせて使用できることは、認識されるであろう。ここで、本発明の実施例を添付の図面を参照しながら説明する。ここで、被検者の生体電気インピーダンスの分析の実施に適する装置の実施例を、図1を参照しながら説明する。図示するように、装置は、処理システム102を含む測定機器100を含み、処理システム102は、第1リード線123A,123Bを介してそれぞれ1以上の信号発生器117A,117Bに接続され、および第2リード線125A,125Bを介してそれぞれ1以上のセンサ118A,118Bに接続されている。接続はマルチプレクサなどのスイッチングデバイスを経由してもよいが、これは必須ではない。使用時、信号発生器117A,117Bは2つの第1電極113A,113Bに連結され、そのため信号を被検者Sに印加できる駆動電極として作用し、一方で1以上のセンサ118A,118Bは第2電極115A,115Bに連結され、被検者Sからの信号を感知できるセンス電極として作用する。信号発生器117A,117Bおよびセンサ118A,118Bは、処理システム102と電極113A,113B,115A,115Bとの間のどの位置に設けてもよく、測定機器100に組み込んでもよい。しかし、一実施例では、信号発生器117A,117Bおよびセンサ118A,118Bは電極システムまたは被検者Sの近くに設けられる他のユニットに組み込まれ、リード線123A,123B,125A,125Bが信号発生器117A,117Bおよびセンサ118A,118Bを処理システム102に接続する。上記に説明したシステムは従来の4端子インピーダンス測定を行うために使用される2チャンネルデバイスであり、各チャンネルはそれぞれ添え字A,Bで表されることが認識されるであろう。2チャンネルデバイスの使用は、単なる例示のためであり、代わりに多チャンネルデバイスを使用して、電極を取り付け直さなくても複数の身体部分segmentを測定することができる。このようなデバイスの例は、同時係属中の特許出願国際公開第2009059351号に記述されている。有線、無線またはネットワーク接続を介して、測定機器100を、外部データベースもしくはコンピュータシステム、バーコードスキャナ、または同様な他の機器などの1以上の周辺機器104に連結するために、任意の外部インターフェース103を使用することができる。処理システム102は、典型的には、I/Oデバイス105も含み、これはタッチスクリーン、キーパッドおよびディスプレイ、または同様な他のものなどあらゆる適した形態としてもよい。使用時、処理システム102は制御信号を発生するようになされており、制御信号は信号発生器117A,117Bに、第1電極113A,113Bを介して被検者Sに印加できる適切な波形の電圧信号または電流信号などの1以上の交流信号を発生させる。それからセンサ118A,118Bは、第2電極115A,115Bを使用して、被検者Sに発生する電圧または被検者Sに流れる電流を決定して、適切な信号を処理システム102に伝送する。したがって、処理システム102は、適切な制御信号を発生し、測定した信号を少なくとも部分的に解釈することによって被検者の生体電気インピーダンスを決定し、任意で相対的な体液レベル、または浮腫、リンパ浮腫、身体組成の尺度、心機能、もしくは他の同様なものなど、状態の有無もしくは程度などの他の情報を決定するのに適すればどのような形態の処理システムであってもよいことは認識されるであろう。そのため、処理システム102は、ラップトップ、デスクトップ、PDA、スマートフォンまたは同様な他のものなど、適切にプログラミングされたコンピュータシステムであってもよい。代わりに、処理システム102はFPGAFieldProgrammableGateArray:フィールドプログラマブルゲートアレイなどの専用ハードウェア、もしくはプログラミングされたコンピュータシステムと専用ハードウェアとの組み合わせ、または同様な他のものなどから形成されてもよい。使用時、第1電極113A,113Bは、1以上の信号が被検者Sに投入されるように被検者に配置する。第1電極の位置は、検査する被検者Sの部分によって変わる。そのため、例えば、第1電極113A,113Bは、胸腔のインピーダンスを決定できるように、被検者Sの胸部および頸部に配置することができる。代わりに、被検者の手首および足首に電極を配置すると、四肢および全身、もしくはその一方のインピーダンスを決定できる。電極が配置されると、1以上の交流信号が第1リード線123A,123Bおよび第1電極113A,113Bを介して被検者Sに印加される。交流信号の性質は、測定機器の性質およびその後に行う分析に応じて変わる。例えば、システムは生体インピーダンス分析BIA:BioimpedanceAnalysisを使用することができ、単一の低周波数信号を被検者Sに投入して、測定したインピーダンスを生物学的パラメータの決定に直接使用する。一実施例では、印加する信号は、100kHz未満、より典型的には50kHz未満、さらに好ましくは10kHz未満など、比較的低い周波数をもつ。この場合、当該低周波数信号はゼロ印加周波数でのインピーダンスの推定値として使用することができ、一般にインピーダンスパラメータ値R0と呼ばれ、さらに細胞外液レベルを示す。代わりに、印加信号は、200kHz超、より典型的には500kHz超または1000kHz超など、比較的高い周波数をもつことができる。この場合、当該高周波数信号は無限印加周波数でのインピーダンスの推定値として使用でき、一般にインピーダンスパラメータ値R∞と呼ばれ、さらに以下詳細に説明するように細胞外液レベルと細胞内液レベルとの組み合わせを示す。代わりにおよび追加、もしくはその一方で、システムは生体インピーダンス分光法BIS:BioimpedanceSpectroscopyを使用することができ、インピーダンス測定を超低周波数4kHzから高周波数1000kHzまでの複数の周波数のそれぞれで行い、この範囲内の256以上もの異なる周波数を使用することができる。当該測定は、好適な実施態様に応じて、複数の周波数の重畳である信号を同時に印加するか、または周波数の異なる複数の交流信号を順次印加して行うことができる。印加信号の周波数または周波数範囲は、行われる分析に応じて変えてもよい。インピーダンス測定を複数の周波数で行う場合、これを使用して、ゼロ、特性周波数および無限周波数のインピーダンスに対応するR0,Zc,R∞の値など、1以上のインピーダンスパラメータ値を導き出すことができる。これらはさらに、以下より詳しく説明するように、細胞内液レベルおよび細胞外液レベルの両方に関する情報を決定するために使用することができる。さらなる代替例は、多周波数生体インピーダンス分析MFBIA:MultipleFrequencyBioimpedanceAnalysisを使用するシステムであり、各々が個別の周波数を有する複数の信号を被検者Sに投入し、測定したインピーダンスを体液レベルの評価に使用する。一実施例では、4つの周波数を使用することができ、各周波数で得られるインピーダンス測定値を使用して、例えば、以下より詳しく説明するように、測定したインピーダンス値をコールモデルに適合させることにより、インピーダンスパラメータ値を導き出す。代わりに、各周波数におけるインピーダンス測定値を個別に、または組み合わせて、使用してもよい。このように、測定機器100は、好適な実施態様に応じて、単一の周波数で交流信号を印加し、複数の周波数で同時に交流信号を印加し、または異なる周波数で順次複数の交流信号を印加してもよい。印加信号の周波数または周波数範囲は、行われる分析に応じて変えてもよい。一実施例では、印加信号は電圧発生器によって発生され、電圧発生器は交流電圧を被検者Sに印加するが、代わりに電流信号を印加してもよい。一実施例では、電圧源は典型的には対称に配置され、信号発生器117A,117Bのそれぞれを独立して制御可能にして、被検者に発生する信号電圧を変化させる。第2電極115A,115Bの間の電圧差および電流、もしくはその一方を測定する。一実施例では、電圧は差動で測定し、つまり各センサ118A,118Bを各第2電極115A,115Bでの電圧を測定するために使用するので、シングルエンドシステムに比べて電圧の半分を測定するだけでよい。得られる信号および測定される信号は、ECG心電図、印加信号が発生する電圧、および環境的な電磁妨害により生じる他の信号など、人体により発生する電圧の重畳となる。したがって、不要な成分を除去するために、フィルタリングまたは他の適した分析を採用してもよい。得られる信号は、典型的には復調して、印加周波数におけるシステムのインピーダンスを求める。1つの適した重畳周波数の復調方法は、高速フーリエ変換FFT:FastFourierTransformアルゴリズムを使用して、時間ドメインデータを周波数ドメインデータに変換することである。これは典型的には、印加電流信号が印加周波数の重畳である場合に使用される。測定信号のウィンドウイングを必要としない別の技法は、スライディングウィンドウFFTである。印加電流信号が異なる周波数の掃引から形成されている場合、信号処理技法を使用するのがより一般的であり、例えば、測定信号に信号発生器から導き出す基準正弦波および余弦波、または測定した正弦波および余弦波を乗算して、複数のサイクル全体にわたって積分する。このプロセスは、直交復調または同期検波としても知られており、非相関信号または非同期信号をすべて除去し、ランダムノイズを大幅に減少する。他の適したデジタルおよびアナログ復調技法は、当業者には周知であろう。BISの場合、インピーダンス測定値またはアドミタンス測定値は、記録される電圧と被検者を流れる電流を比較することによって、各周波数における信号から決定される。さらに、復調アルゴリズムは各周波数における振幅および位相信号を生成することができ、各周波数におけるインピーダンス値を決定することができる。上記に説明したプロセスの一部として、第2電極115A,115B間の距離を測定して、記録してもよい。同様に、身長、体重、年齢、性別、健康状態、介入、および介入を行った日時など、被検者に関する他のパラメータも記録してもよい。現在の投薬治療などの他の情報も記録してもよい。さらにこれは、浮腫の有無もしくは程度の決定を可能にするため、身体組成を評価するため、または同様な他のもののために、インピーダンス測定値の詳細な分析を行うときに使用することができる。インピーダンスの測定の精度は、複数の外部要因に左右される可能性がある。これらには、例えば、被検者と周囲の環境との間、リード線と被検者、電極、または他の同様なものとの間の静電結合の影響を含むことができ、これはリード線の構造、リード線の構成、被検者の姿勢、または同様な他のものなどの要因によって変わるであろう。加えて、典型的には、電極表面と皮膚との間の電気接続のインピーダンス電極インピーダンスとして知られるの変動があり、これは皮膚の水分レベル、メラトニンレベル、または同様な他のものなどの要因に左右される可能性がある。別の誤差の要因は、リード線内の異なる電気導体間、またはリード線自体の間の誘導結合の存在である。当該外部要因は、測定プロセスおよびその後の分析を不正確にする可能性があり、したがって、測定プロセスに対する外部要因の影響を低減できれば望ましい。起こる可能性のある不正確の一形態は、非対称の被検者に発生する電圧により生じ、不平衡と呼ばれる状況である。このような状況は被検者の身体の中心に著しい信号電圧がかかることになり、さらにその結果被検者の胴と被検者に当てられるサポート面との間の寄生キャパシタンスから迷走電流を生じる。被検者に発生する電圧が被検者の実効的な中心に対して対称ではない場合の不平衡の存在は、コモンモード信号を引き起こし、これは事実上、被検者のインピーダンスに関係しない被検者Sにおける信号の尺度measureである。そのため、この影響を軽減するのを助けるために、被検者の身体中心に対して対称的な電圧を生じさせる信号を被検者Sに印加するのが望ましい。その結果、測定装置の基準電圧に等しい被検者S内の基準電圧は、電極の配置に対して考えると、被検者の実効身体中心に近くなる。測定機器の基準電圧は典型的には接地されるため、これにより被検者Sの身体中心は可能な限り接地に近づくことになり、被検者の胴からの信号の大きさ全体が最小化されて、それにより迷走電流が最小化される。一実施例では、センス電極に対して対称的な電圧は、駆動電極113A,113Bのそれぞれに対称電圧を印加する差動双方向電圧駆動方式などの対称電圧源を使用することによって実現できる。しかし、これは、2つの駆動電極113A,113Bの接触インピーダンスが整合しない場合、または実際の環境においては一般的である被検者Sのインピーダンスが被検者Sの長さに沿って変化する場合には、必ずしも有効ではない。一実施例では、装置は、駆動電極113A,113Bのそれぞれに印加する差動電圧駆動信号を調整して、異なる電極インピーダンスを補償し、それによって被検者Sに発生する電圧の望ましい対称性を取り戻すことによってこれを克服する。このプロセスを本明細書では平衡化と呼び、一実施例では、コモンモード信号の大きさを低減するのに役立ち、そのため被検者に関連する寄生キャパシタンスにより生じる電流損失を低減する。不平衡の程度、そのため必要な平衡化の量は、センス電極115A,115Bでの信号をモニタリングすることによって決定でき、さらにこれら信号を使用して駆動電極113A,113Bを介して被検者に印加する信号を制御する。特に、不平衡の程度は、センス電極115A,115Bで検出される電圧から付加的な電圧を決定することによって計算できる。一実施例のプロセスでは、センス電極115A,115Bの各々で感知される電圧を使用して第1電圧を計算するが、これは測定した電圧を組み合わせるまたは加算することによって実現される。このように、第1電圧は、差動増幅器を使用して決定できる付加的な電圧一般にコモンモード電圧または信号と呼ばれるとすることができる。この点に関し、差動増幅器は、典型的には、2つの感知した電圧信号Va,Vbを組み合わせて第2電圧を決定するために使用され、これは一実施例では被検者Sの測定対象点に発生する電圧差Va-Vbである。電圧差は被検者に流れる電流の流れの測定と組み合わせて使用して、インピーダンス値を導き出す。しかし、差動増幅器は、典型的にはコモンモード信号VaVb/2も供給し、これはコモンモード信号の尺度である。差動増幅器はコモンモード除去能力を含むが、これは一般的には限定された効果しかなく、典型的にはより高い周波数では効果が低下するので、大きなコモンモード信号は差動信号に重畳される誤差信号を生むだろう。コモンモード信号により生じる誤差は、各感知チャンネルの校正によって最小限に抑えることができる。差動増幅器の両方の入力がゲインおよび位相の特性で完璧に整合し、信号の振幅が線形に挙動する理想的な場合、コモンモード誤差はゼロになるだろう。一実施例では、差動増幅器の2つの感知チャンネルを差動処理の前にデジタル化する。そのため、校正係数を各チャンネルに独立して印加して、特性を高精度に整合させることにより、低いコモンモード誤差を実現するのが簡単である。したがって、コモンモード信号を決定することにより、印加電圧信号を、例えば、印加信号の相対的な大きさおよび位相、もしくはその一方を調整して調整し、それによりコモンモード信号を最小限に抑え、不平衡を実質的になくすことができる。このプロセスの一例は、同時係属中の特許出願国際公開第2009059351号に詳しく記述されている。ここで、インピーダンス測定値を分析するときの装置の動作の実施例を、図2を参照しながら説明する。一実施例では、処理システム102は電流信号を被検者Sに印加させ、被検者Sに発生する誘導電圧を測定し、測定電圧および印加電流を表す信号を分析のために処理システム102に戻す。プロセスを組織指標の決定に使用しようとする場合、これは典型的には被検者Sの少なくとも組織線維化を受けやすいと思われる部分に対して行われ、被検者の別の健康な部分についても繰り返してもよい。このように、例えば、肢に組織線維化が疑われる場合、これは典型的には患肢またはリスクのある肢以下、一般に患肢という、および組織線維化のリスクのないと思われる肢以下、一般に健肢というに行われる。電流および電圧信号の印加は、指標を導き出す分析を行うときに使用される個別の処理システムで制御してもよく、また1台の処理システムの使用は単なる例示のためであることは認識されるであろう。ステップ200で、測定した電圧信号および電流信号を処理システム102で使用して、少なくとも1つの周波数で、被検者のある部分のインピーダンスを表す少なくとも1つのインピーダンス値を決定する。一実施例では、これは健肢のインピーダンスを表す第1インピーダンス値と、患肢のインピーダンスを表す第2インピーダンス値とを含む。ステップ210で、少なくとも1つのインピーダンス値を処理システム102で使用して、組織インピーダンスパラメータ値を決定する。組織インピーダンスパラメータ値の性質は変わることがあるが、一般にはこれはインピーダンスZcが特性周波数における抵抗値およびリアクタンス値Rc,Xcの合計である場合、特性周波数fcでの理論的なインピーダンスZcを表す。この点に関し、図3Aは、生体組織の電気挙動を効果的にモデル化する等価回路の実施例である。等価回路は、それぞれ細胞外液と細胞内液を流れる電流の流れを表す2つの分岐を有する。生体インピーダンスの細胞外液成分は細胞外抵抗Reによって表される一方、細胞内液成分は細胞内抵抗Riおよび細胞膜を表すキャパシタンスCによって表される。交流電流ACのインピーダンスの細胞外成分と細胞内成分との相対的な大きさは周波数に依存する。ゼロ周波数では、コンデンサは完全な絶縁体として作用し、すべての電流は細胞外液を流れるため、ゼロ周波数での抵抗R0は、細胞外抵抗Reに等しい。無限周波数では、コンデンサは完全な導体として作用し、電流は並列抵抗の組み合わせを通過する。無限周波数での抵抗R∞は、以下の式によって求められる。したがって、ω=2π×周波数のとき、角周波数ωにおける図3Aの等価回路のインピーダンスは、以下の式によって求められる。上記式において、R∞=無限印加周波数でのインピーダンスR0=ゼロ印加周波数でのインピーダンス=Reτは、容量性回路の時定数である。しかし、上記は細胞膜が不完全なコンデンサであるという事実を考慮していない理想的な状況を表す。これを考慮すると、以下の修正されたモデルが導かれる。上記式において、αは0と1との間の値を有し、理想的なモデルからの実際のシステムの偏差の指標として考えることができる。典型的な多周波数インピーダンス応答の実施例を、図3Bに示す。周波数が増加すると、リアクタンスは特性周波数のピークまで増え、それから抵抗が低下し続けるにつれて減少する。この結果は、図示するように円の中心がx軸の下にくる円の軌跡になる。リアクタンスXcenterは円の中心におけるリアクタンスXであり、軸の下の円の軌跡の俯角の直接尺度である。これは軌跡の半径からの減算による特性周波数におけるリアクタンスXcと密接に関係する。特性周波数では、細胞内液と細胞外液を流れる電流の流れの比は、細胞内と細胞外の抵抗の比の関数として決定されるので、細胞膜のキャパシタンスとは独立している。円の中心のリアクタンスは特性インピーダンスZcに正比例するので、この値も細胞内液および細胞外液に比例する。インピーダンスパラメータの値Xc,R0,R∞,Zcまたはαは、以下などによる複数の方法のうちのいずれかで決定してもよい。選択したそれぞれの周波数で行われたインピーダンス測定値に基づいて値を推定する。異なる周波数で決定されるインピーダンス値に基づいて連立方程式を解く。反復数学技法を使用する。図3Bに図示するものと同様なヴェッセルWesselプロットから外挿する。多項式関数の使用など、関数あてはめ技法を行う。例えば、ヴェッセルプロットはBISBioimpedanceSpectroscopy:生体インピーダンス分光法生体インピーダンス分光法BIS:BioimpedanceSpectroscopy機器でよく使用され、4kHzから1000kHzまでなどの周波数範囲にわたり、この範囲内の異なる256以上の周波数を使用して複数の測定を行う。さらに回帰手順を使用して、測定データを理論的な半円軌跡にあてはめると、Xc,R0,R∞,Zcまたはαの値の計算をすることができる。このような回帰分析は計算費用が高く、典型的にはより大型のまたはより高価なデバイスを必要とする。回帰分析は複数のデータポイントも必要とし、このために測定プロセスは多大な時間を要するものとなることがある。代わりに、3つの測定ポイントのみが必要な円の技法を使用することができる。この技法は、円上のポイント間の幾何学的な関係を表す3つの連立方程式を解いて、円を定義する3つのパラメータとして半径rおよび円の中心座標i,jの計算をさせる。これら円のパラメータから、Xc,R0,R∞,Zcまたはαは幾何学の第一原理から容易に計算できる。この円の技法は、回帰分析を行う場合よりも、Xc,R0,R∞,Zcまたはαの値を、計算費用の安い方法で導き出すことができ、必要なデータポイント数が減るため、より迅速な測定プロセスとなる。連立方程式を使用する潜在的な欠点の1つは、インピーダンス測定値の1つが何らかの理由で不正確な場合、Xc,R0,R∞,Zcまたはαの計算値のずれが大きくなる可能性があることである。したがって、一実施例では、インピーダンス測定は3つより多くの周波数で行い、3つの周波数でのインピーダンス測定値のあらゆる可能な組み合わせに対して円パラメータを計算する。コールモデルへのデータの適合度の尺度として、標準偏差とともに平均を提供することができる。測定値の1つが不正確な場合、これは平均値から最も離れた測定値、または標準偏差の設定数よりも平均値から外れた測定値など、1以上の外れ値の測定値を除外し、平均値を再計算させ、それによってより正確な値を出すことによって考慮できる。このプロセスは、4つまたは5つの測定値など、追加の測定値で使用するが、これは典型的にはBIS測定プロトコルを使用して行う256以上の周波数よりもまだかなり少なく、測定プロセスをより迅速に行うことができる。一実施例では、使用する周波数は0kHzから1000kHzの範囲であり、あらゆる適した測定周波数を使用できるが、ある特定の実施例では、4つの測定値は25kHz,50kHz,100kHzおよび200kHzの周波数で記録する。Xc,R0,R∞,Zcまたはαなどのインピーダンスパラメータ値を決定するさらに別の代替例は、単一周波数でインピーダンス測定を行い、これをパラメータ値の推定値として使用することである。この場合、単一の低周波数典型的には、50kHz未満で行われる測定をR0を推定するために使用でき、単一の高周波数典型的には、100kHz超で行われる測定をR∞を推定するために使用できる一方、単一の中間周波数典型的には、50~80kHzで行われる測定をXcを推定するために使用できる。上記に説明した等価回路は抵抗率を定数値としてモデル化し、そのため被検者のインピーダンス応答を正確には反映しておらず、特に被検者の血流内の赤血球の向きの変化、または他の緩和効果を正確にモデル化していない。人体の導電率をよりうまくモデル化するために、代わりに改良されたCPEベースのモデルを使用してもよい。いかなる場合も、R0,Zc,R∞およびXcなどのパラメータ値の決定に適していれば、どの手法を使用してもよいことは認識されるであろう。ステップ220で、ZcまたはXcなどのインピーダンスパラメータ値の値に基づくことのできる組織インピーダンスパラメータ値は、組織指標を決定するために使用できる。一実施例では、組織指標は基準に依存する数値の形態であり、組織線維化などの状態の有無または程度を決定するために使用できる。任意で、ステップ230で、1以上のインピーダンス値を処理システム102で使用して、体液レベルインピーダンス値を決定し、ここでもこれは罹患したおよび罹患していない身体部分について行ってもよい。体液レベルインピーダンスパラメータ値の性質は変わることがあるが、一般に、これは少なくとも細胞外液レベルを示すものであり、そのためゼロ周波数f0でのインピーダンスR0に基づいてもよく、ただし代わりにαを使用してもよい。ステップ240で、体液レベルインピーダンスパラメータ値を使用して、体液レベル指標を決定することができる。一実施例では、体液レベル指標は基準に依存する数値の形態であり、これは浮腫またはリンパ浮腫などの状態の有無または程度を決定するために使用できる。一実施例では、方法は、第1および第2の組織または体液レベルインピーダンスパラメータ値を決定すること、さらに第1および第2のそれぞれのインピーダンスパラメータ値を使用して組織または体液指標を決定することを含む。第1および第2のインピーダンスパラメータ値は、それぞれ第1および第2の身体部分について決定できる。この実施例では、第1および第2の身体部分が罹患したおよび罹患していない身体部分である場合、これは身体部分間のインピーダンスパラメータ値の比較を可能にする。特に、罹患した身体部分が実際に組織線維化または浮腫ではない場合、組織または体液レベルのインピーダンスパラメータ値は身体部分間で似たものになり、それによって第1および第2のインピーダンスパラメータ値の差は最小となる。対して、罹患した身体部分が組織線維化または浮腫になっている場合、体液レベルは罹患していない身体部分の体液レベルとは異なり、つまり第1および第2のインピーダンスパラメータ値の間の差は大きくなる。その結果、第1および第2の身体部分間の第1および第2の組織または体液レベルのインピーダンスパラメータ値の差の大きさは、それぞれ組織線維化または浮腫の有無または程度を示すことができる。したがって、罹患したおよび罹患していない身体部分の組織または体液レベルのインピーダンスパラメータ値間の差を閾値量と比較することにより、そのためこれを使用して組織線維化および浮腫、もしくはその一方の有無または程度を決定することができる。第1および第2のインピーダンスパラメータ値は、時間が異なることを除き、同じ身体部分について決定することもでき、それによって長期分析を行える。これは経時的な組織および体液、もしくはその一方の指標の変化をモニタリングするときに特に便利であり、組織線維化およびリンパ浮腫、もしくはその一方の程度の変化を決定するために使用できることは認識されるであろう。第1および第2のインピーダンスパラメータ値を決定する場合、方法は、典型的には、第1インピーダンスパラメータ値と第2インピーダンスパラメータ値の比を決定すること、比を使用して、組織指標および体液レベル指標のうちの少なくとも1つを決定することを含む。したがって、組織指標の場合、比は以下の式4で求めることができるが、Xcの代わりにZcなどの他のインピーダンスパラメータ値を使用できることは認識されるであろう。上記式において、IRは、インピーダンス比であり、Xculは、第1組織インピーダンスパラメータ値であり、Xcalは、第2組織インピーダンスパラメータ値である。体液レベル指標の場合、比は以下の式5を使用して求めるが、ここでもαなどの代わりのインピーダンスパラメータを使用することもできよう。上記式において、IRは、比であり、R0ulは、第1体液レベルインピーダンスパラメータ値であり、R0alは、第2体液レベルインピーダンスパラメータ値である。比は、健康な個人の基準母集団から決定される基準値、特に罹患していない母集団の平均比の値と比較できる。これを使用して、基準母集団における健康な個人の比からの被検者の比の偏差を決定することができ、これはさらにそれぞれ組織および体液レベルの指標について、組織線維化または浮腫の有無または程度を示す。一実施例では、組織指標および体液レベル指標は、以下の式6を使用して決定される。上記式において、Indは、指標であり、IRは、比であり、μは、基準母集団の比の平均であり、3σは、基準母集団の3標準偏差であり、sfは、倍率scalingfactorである。典型的には、倍率は、組織線維化の有無および浮腫の有無のうちの少なくとも1つを示す閾値が整数値になるように選択する。そのため、組織指標の場合10などの値を使用して、組織線維化の有無または程度を示すことができる。あるいは、比を使用する代わりに、第1および第2のインピーダンスパラメータ値の差を決定することができ、指標および閾値が整数値または同様な他のものなどの記憶しやすい値とすることができるように倍率によってスケーリングする。これは、例えば、組織および体液レベルの指標を以下のように計算して実現できる。健康な被検者の母集団調査から、罹患していない個人でも、四肢などの異なる身体部分間の体液レベルには固有差があることが分かっている。これには、健肢および患肢が腕や脚などの異なる肢の種類である場合に生じる差とともに、肢の肢優位性dominanceによる組織インピーダンスパラメータ値のわずかな差が含まれることがある。例えば、両肢に組織線維化が存在しない場合でも、被検者の脚の組織インピーダンスパラメータ値は、典型的には被検者の腕のものとは異なるだろう。これを考慮するために、第1および第2のインピーダンスパラメータ値のうちの1つを予測インピーダンスパラメータ値とすることができ、これは典型的には健康な個人の基準正規母集団から導き出された少なくとも1つの基準を使用して決定される。そのため、例えば、被検者の健肢のインピーダンスパラメータ値を測定するよりも、インピーダンスパラメータ値は、例えば基準母集団の罹患していない身体部分のインピーダンスパラメータ値の線形回帰によって決定される基準母集団の平均インピーダンスパラメータ値とすることができるであろう。基準正規母集団は、典型的には、以下のような多様な要因により生じる可能性のあるインピーダンス測定値のばらつきを考慮して選択される。身体部分の優位性身体部分の種類の違い人種年齢性別体重身長代わりに、罹患していない身体部分の測定インピーダンスパラメータ値は、適応させる性別、肢優位性および異なる肢の種類による肢の自然のばらつきを考慮するように修正することができる。これは、罹患していない被検者の基準母集団における異なる身体部分間のインピーダンスパラメータ値の固有のばらつきを調査して、これを使用して罹患したまたは罹患していない身体部分のいずれかのインピーダンスパラメータ値を補正する補正係数を決定し、それによって自然のばらつきを考慮することによって実現できる。このように、例えば、罹患した利き腕および罹患していない腕のそれぞれについて、第1および第2の組織インピーダンスパラメータ値を決定する場合、罹患していない腕のインピーダンス値は典型的には、被検者が組織線維化であるかどうかに関係なく、優位性による罹患した腕よりも高くなるだろう。そのため、補正係数を第2インピーダンスパラメータ値に加算または乗算で適用して、組織インピーダンスパラメータ値を罹患していない腕が優位である場合に期待される値に変えることができる。これを、比を計算する前に行うことにより、得られる比の値は自然のばらつきに不当に影響されることがなくなる。上記に説明した組織インピーダンスパラメータ値は、組織線維化の有無または程度の診断に使用できる。一実施例では、これは組織指標のみを使用して行う。しかし、別の実施例では、これは体液レベル指標と組み合わせて実現され、体液レベル指標自体は浮腫および、特にリンパ浮腫の有無または程度を示す。この点に関し、図3Cは、リンパ浮腫の発症中の組織および体液レベルの指標の例示的な比較を示す。実際上、リンパ浮腫の発現は規則的な進行ではないことが多く、同様に組織のばらつきも典型的には非線形である。そのため実施例の進行は単なる例示的なものであり、必ずしも実際の病気の進行を表すものではない。この実施例では、リンパ浮腫が進行すると、組織指標300および体液レベル指標310は、リンパ浮腫の発症前に採取したベースラインの読取値に対して上昇している。体液レベル指標310は組織指標300より前に上昇し、組織線維化はリンパ浮腫の発症後に発現することを反映している。したがって、体液レベル指標310は、典型的には、組織指標300が同じ閾値320に達する前に、リンパ浮腫の発症を表す閾値320に達する。この実施例では、組織および体液レベルの指標は、組織線維化およびリンパ浮腫の発症を同じ閾値320で表せるそれぞれの倍率でスケーリングされていることに留意されたい。しかし、これは本質的なものではなく、代わりに異なる閾値を使用することもできるであろう。治療中の組織および体液レベルの指標の変化の実施例を図3Dに示す。この実施例では、被検者はリンパ浮腫に関連する体液負荷の治療をしており、それによって細胞外液は減少し、そのため体液レベル指標310が低下している。しかし、組織線維化はリンパ浮腫の治療後も持続する傾向があるので、組織指標300は閾値を大幅に上回ったままである。包帯装着、キネシオテーピングおよび低出力レーザー治療などのいくつかのリンパ浮腫治療は組織線維化の軽減にある程度役立つことがあり、そのため組織指標300の値のわずかな低下が記されていることに留意されたい。いかなる場合も、組織指標のみの変化をモニタリングすることで、組織線維化を診断できることは認識されるであろう。しかし、これに加えて、体液レベル指標を同時にモニタリングすることによって、リンパ浮腫の進行を追跡でき、さらに組織線維化の進行に関する詳細な情報を提供する。例えば、このことを使用して、早期の段階で組織線維化をさらに特定するのに役立てることができる。このように、組織線維化指標が上昇した段階ではあるが、まだ閾値にはなっていない場合、医師は体液レベル指標も考慮してもよい。体液レベル指標もベースラインと比べて上昇していれば、これはリンパ浮腫に関連する組織線維化が存在することを示すことができる。しかし、体液レベル指標が上昇していない場合、これは組織指標の上昇に別の理由があることを示しているかもしれない。いかなる場合も、組織指標を利用することで、利用しない場合に可能なよりも組織線維化を早期に検出することができ、早期の介入に役立ち、被検者にとって著しい改善された結果につなげることができる。加えて、組織および体液レベル両方の指標をモニタリングすることで、リンパ浮腫の治療の有効性を組織線維化にも向けさせることができ、必要なら追加治療を施すことができる。ここで、肢の組織線維化の組織指標を決定するためにインピーダンス測定を行うプロセスの実施例を、図4を参照しながら詳しく説明する。この実施例では、ステップ400で、被検者の詳細が決定され、処理システム102に供給される。被検者の詳細は典型的には、肢優位性などの情報、医療介入の詳細、および被検者の年齢、体重、身長、性別、人種または他の同様なものなどの被検者に関する情報が含まれるであろう。被検者の詳細は、以下詳しく説明するように、適した基準正規母集団を選択するとき、およびレポートを作成するために使用できる。被検者の詳細は、I/Oデバイス105などの適切な入力手段を介して、処理システム102に供給してもよいことは認識されるであろう。そのため、被検者の測定が行われるたびに、この情報は測定機器100に入力できる。しかし、より典型的には、情報は1回入力されて、適切なデータベースまたは同様な他のものに記憶され、これは外部インターフェース103を介して周辺機器104として接続してもよい。データベースは被検者の詳細を表す被検者データとともに、過去の組織および体液レベル指標、もしくはその一方に関する情報、被検者について記録されるベースラインのインピーダンス測定値、または同様な他のものを含むことができる。この場合、オペレータに被検者の詳細を提供するよう要求される場合、オペレータは処理システム102を使用して、被検者の詳細を検索できるサーチデータベースオプションを選択することができる。これは典型的には、医療機関への入院時に個人に割り当てられる固有番号などの被検者識別子に基づいて行われ、または代わりに氏名または同様なものに基づいて行ってもよい。このようなデータベースは一般的にはHL7準拠リモートデータベースの形態であるが、あらゆる適したデータベースを使用してもよい。一実施例では、被検者に、被検者識別子を示すコード付きデータを含むリストバンドまたは他のデバイスを提供することができる。この場合、測定機器100は、被検者識別子を検出して処理システム102に供給できるバーコードまたはRFIDRadioFrequencyIdentification:無線IDタグリーダーなどの周辺機器104に連結でき、さらにそれは被検者の詳細をデータベースから検索できる。処理システム102はさらにデータベースから検索した被検者の詳細の指示を表示できるので、オペレータは次に進む前にこれらを見直してそれが正しいことを確認することができる。ステップ410で、患肢またはリスクのある肢を決定する。これは好適な実施態様に応じて複数の方法のうちのいずれか1つで実現してもよい。このように、例えば、患肢は、I/Oデバイス105などの適切な入力手段を使用して指示することができる。代わりに、この情報は被検者の詳細から直接導き出すことができ、これには患肢の指示、または行った医療介入の詳細を含んでもよく、つまりこれは患肢を示すものである。ステップ420で、オペレータは被検者Sに電極を配置し、リード線123,124,125,126を接続して、インピーダンス測定を実施させる。一般的な配列は、図5Aに図示するように、電極を手の指関節の付け根と手首の骨性隆起間、および図5Bに図示するように、脚の足指の付け根と足首の前に当てることである。図5Cおよび図5Dに図示する構成は、それぞれ右腕531と右脚533を測定でき、左脚および左腕のインピーダンスの測定に同様な配置を使用できることは認識されるであろう。この構成は電位が等しいという理論を採用しており、電極の位置がインピーダンス測定に再現性のある結果を出せることは認識されるであろう。例えば、電流を図5Cの電極113Aと113Bとの間に投入する場合、腕全体の電位が等しいため、電極115Bは左腕532のどこに置いてもよいだろう。これは、オペレータによる電極の不適切な配置から生じる測定のばらつきを大幅に減らすため有利である。また、部分別の身体測定を行うために必要な電極の数も大幅に減るとともに、図示する少数の接続を使用して各肢を別々に測定することができる。しかし、適していればどのような電極およびリード線の配置を使用してもよいことは認識されるであろう。ステップ430で、患肢および健肢のインピーダンスを測定する。これは、1以上の電流信号を被検者に印加して、さらに被検者Sに誘導される対応電圧を測定することによって実現される。実際上は、信号発生器117A,117B、およびセンサ118A,118Bが、印加電流および測定電圧を示す信号を処理システム102に戻して、インピーダンスが決定されることは認識されるであろう。ステップ440に続いて、肢の各々のインピーダンスパラメータ値を前述のように決定する。組織インピーダンスパラメータ値は、典型的には特性周波数でのインピーダンスを示すものであり、そのため1以上の周波数で行われるインピーダンス測定を使用して決定される。体液レベルインピーダンスパラメータ値は細胞外液レベルを示すものであり、そのため複数のインピーダンス測定から導き出されたゼロ周波数でのインピーダンス、または1回の低周波数測定のいずれかに基づいてもよい。ステップ450で、基準を選択する。基準は、典型的には、検査する被検者に関連する正規母集団組織線維化および浮腫、もしくはその一方に罹患していない被検者で行われる等価測定から導き出す。このように、正規母集団は典型的には、行われた医療介入、人種、性別、身長、体重、肢優位性、患肢、または同様な他のものを考慮して選択される。そのため、被検者が女性で、利き脚の片側性リンパ浮腫の場合、正規母集団データベースから引き出される正規化データは、正規母集団データベースに存在する女性被検者からの利き脚のインピーダンス比測定から計算される。したがって、この段階で、処理システム102は典型的には、データベース、または同様な他のものに記憶されている基準母集団にアクセスする。これは処理システム102が被検者の詳細を使用して自動的に行ってもよい。そのために、例えば、データベースは、ある特定の被検者の詳細のセットが与えられたら使用するべき正規母集団を指定するルックアップテーブルを含んでもよい。代わりに、前の手順中に医療資格を有するオペレータが行う選択に基づいて、発見的アルゴリズムを使用して導き出すことのできる所定のルールに従って選択を実行してもよい。代わりに、これは、好適な実施態様に応じて、オペレータの管理の下で実行してもよい。オペレータは独自の基準をローカルに記憶させてもよいことは、当業者には認識されるであろう。しかし、適した基準が利用できない場合、処理システム102を使用して、例えば適切なサーバー構成を介して、中央レポジトリから基準を検索することができる。一実施例では、これは従量制で行われてもよい。代わりに、適した基準が利用できない場合、所定の標準基準値を使用してもよい。しかし、異なる値を適切なものとして使用することができ、これらの値は単なる例示のためのものであることは認識されるであろう。ステップ460で、必要なら、罹患した身体部分の予測組織および体液レベルインピーダンスパラメータ値、もしくはその一方を決定してもよい。これは、例えば被検者の健肢の測定をまだ行っていない場合、または肢優位性もしくは肢の種類などの自然のばらつきを考慮するために被検者の健肢の測定値を補正することにより行うことができる。この後、ステップ470でそれぞれの組織および体液レベル指標、もしくはその一方を、上記式6を使用して決定することができる。上記に説明したように、これは典型的には、基準母集団の平均比に対する第1および第2それぞれのインピーダンスパラメータ値の比をスケーリングすることによって実現され、それによって組織および体液レベル指標、もしくはその一方を決定できる。これは、組織線維化または浮腫の存在を示す閾値での組織または体液レベル指標の値が、記憶しやすい値に対応するように行われる。一実施例では、倍率は、10より大きい指標値は組織線維化または浮腫を示すものであり、一方10未満の値は組織線維化または浮腫の不存在を示すために使用するように設定される。さらに、必要なら、ステップ480で組織指標、および任意で体液レベル指標の表現representationを表示できる。ここで、当該指標の表現の実施例を図6Aおよび図6Bを参照しながら説明する。これらの実施例では、表現は、関連付けられる目盛601とポインタ602とを有する、線形指標600の形態である。目盛601に対するポインタ602の位置は被検者パラメータを示すものであり、この実施例では被検者の健肢および患肢について決定される体液レベルの比を表すインピーダンス比に基づいている。図6Aの実施例では、指標表現は、正規母集団の平均指標を表す平均指標610も含み、これは目盛601で0の値に設定されている。上限値および下限値は平均610からの3標準偏差に設定されており、それぞれ目盛601の-10および10に位置するように設定されている。使用時、上限値および下限値611,612は、正常範囲620、調査範囲621および罹患範囲622を定義する。これらの範囲は線形指標に背景色を使用して示すことができるので、例えば、正常範囲620は影付きの緑色にする一方で、調査範囲621は影なしにし、罹患範囲622は影付きの赤色にする。これによりオペレータは範囲内のポインタ602の位置を素早く評価でき、指標の位置に基づいて組織線維化および浮腫、もしくはその一方の迅速で正確な診断が可能となる。このように、図6Aの実施例では、ポインタ602は16.6の値に配置され、ポインタ602が罹患範囲622にあり、それにより表示される指標に応じて、組織線維化および浮腫、もしくはその一方の存在を示す。この実施例では、線形指標は、決定される値16.6を収められるように20の値まで拡張する。しかし、線形指標は決定される指標値を収めるために必要なあらゆる値まで拡張できることは認識されるであろう。線形目盛の明確さを維持するために、特に極端な指標値が表示されることになる場合には、線形指標600は、目盛をより高い値まで拡張できるように不連続点を含んでもよい。この実施例を図6Cに図示しており、不連続点605を使用して、線形指標600を2つの部分600A,600Bに分ける。この実施例では、線形指標部分600Aは-10から20まで延びる一方、第2線形指標部分600Bは70から90まで延び、それによりポインタ602を指標部分605Bに適切に配置することによって、80の指標値を表示できるようになる。線形指標600はオペレータに組織線維化または浮腫の潜在的な重症度を簡単に明示するために好ましいが、これは本質的なものではなく、代わりに、特に外れ指標値が決定される場合には、目盛を修正してもよい。このように、例えば、線形指標は、決定される指標値を表示できるように、その長さの全部もしくは一部にわたって対数スケーリング、または他の同様なものを含むことができるであろう。指標値が-10から10の間にある場合、これは被検者Sが正常範囲620内であり、そのため組織線維化または浮腫ではないことを示す。最終的に、指標値が-10未満になると、被検者Sは調査範囲621内であり、測定をさらに調査する必要があることを示す。特に、患肢が健肢よりもかなり小さいインピーダンス値をもつことは極めて起こりにくく、したがって、これは患肢の不正確な指定または電極の不正確な接続など、おそらく測定に誤りがあったことを示す。図6Bの実施例では、基準が利用できず、したがって、表現は平均610または下限値もしくは上限値611,612を含まない。この場合、指標値はまだデフォルトの標準値を使用してスケーリングされている。その結果、これは基準が利用できる場合よりも信頼性が低い指標であろう。これを考慮するために、閾値611,612、およびそのため特定の範囲620,621,622は表現から除外され、スケーリングされる被検者パラメータ値を示すものであるが、被検者の浮腫の状態を確定するものではないことをオペレータに強調表示する。実験例組織および体液レベル指標T-Dex,L-Dexを使用して、検査、触診、腫れおよび機能を含む既存の組織線維化検出方法について得られる結果の比較例を、脚および腕についてそれぞれ表1および表2に示す。これらの結果は、脚および腕の結果についてそれぞれ図7Aおよび図7Bに図示するように、現在の触診の標準と組織指標T-Dexとの一致度を強調する。さらに、結果は、従来の評価機序の組み合わせ合計スコアが4の値を超えると、組織および体液レベルの指標T-Dex,L-Dexが閾値の10以上に上昇することを強調し、それによって組織線維化およびリンパ浮腫の存在を示し、それによって指標が組織線維化およびリンパ浮腫の診断で使用できる能力を裏付けている。当業者は、複数の変型および変更が明らかになることは認識するであろう。当業者に明らかになる当該すべての変型および変更は、本発明が以上広範に説明した精神および範囲内になると見なされるべきである。したがって、例えば、上記の様々な実施例の特徴は適切なら入れ替えて使用してもよいことは認識されるであろう。さらに、上記の実施例はヒトなどの被検者に注目しているが、上記に説明した測定機器および手法は、霊長類、家畜、興行用動物、同様な競走馬、または同様な他の動物などを含むが、これだけに限定されないあらゆる動物で使用することができることは認識されるであろう。"