"航空機内の火災を検出し、そして火災から復旧する方法であって、該方法は、センサデータを航空機に装備される複数のセンサから受信するステップと、センサデータが、航空機内の火災を示す所定の閾値を上回っているかどうかを判断するステップと、センサデータが、火災を示す所定の閾値を上回っている場合に、航空機内の火災の位置をセンサデータに基づいて求めるステップと、火災に関連する航空機の部品群への給電を遮断するステップと、航空機内の火炎抑制機構を作動させるステップであって、該火炎抑制機構を火災の位置に誘導する、作動させるステップとを含む、方法。センサデータを航空機に装備される複数のセンサから受信するステップは、電気データを電気センサ群から受信するステップ、温度データを熱センサ群から受信するステップ、化学データを化学センサ群から受信するステップ、煙データを煙センサ群から受信するステップ、及び映像データを可視撮像装置群から受信するステップのうちの少なくとも1つのステップを含む、請求項1に記載の方法。航空機内の火災の位置をセンサデータに基づいて求めるステップでは、センサデータを収集する複数のセンサを三角測量法のセンサとして利用することにより、航空機内の火災の位置を求める、請求項1に記載の方法。更に、センサデータが、火災を示す所定の閾値を上回っている場合に、火災が指定領域を超えて広がるのを防止する炎封じ込め機構を作動させるステップを含む、請求項1に記載の方法。火災が指定領域を超えて広がるのを防止する炎封じ込め機構を作動させるステップでは、航空機内の空気流を変化させて火災を人間または危険物品から遠ざける、請求項4に記載の方法。火災に関連する航空機の部品群への給電を遮断するステップは、火災の原因となる航空機の電気部品群を隔離するステップと、火災の原因となる航空機の電気部品群への給電を遮断するステップとを含む、請求項1に記載の方法。火災に関連する航空機の部品群への給電を遮断するステップは、火災によって破損した航空機の電気部品群を隔離するステップと、電気部品群が航空機の安全運行に不可欠であるかどうかを判断するステップと、電気部品群が航空機の安全運行に不可欠ではないと判断する場合に、火災によって破損した電気部品群への給電を遮断するステップとを含む、請求項1に記載の方法。更に、電気部品群が航空機の安全運行に不可欠であると判断する場合に、電気部品群への給電を遮断する許可を飛行乗務員に対して要求するステップと、電気部品群への給電を遮断する許可を飛行乗務員から受けると、火災によって破損した電気部品群への給電を遮断するステップとを含む、請求項7に記載の方法。電気部品群が航空機の安全運行に不可欠であるかどうかを判断するステップでは、電気部品群が航空機の安全運行に不可欠であるかどうかを、航空機の状態、周囲の天候、飛行段階、及び航空機の将来位置に関する情報に基づいて判断する、請求項7に記載の方法。火炎抑制機構は、作動すると、消火剤を火災の位置に向けて放出する、請求項1に記載の方法。更に、火炎抑制機構の作動を、複数のセンサからの更新センサデータに基づいて確認するステップを含む、請求項1に記載の方法。航空機に装備される複数のセンサと、消火剤を放出するように適合させ、かつ航空機に搭載される火炎抑制機構と、センサデータを複数のセンサから受信し、かつセンサデータが航空機内の火災を示す所定の閾値を上回る場合に、航空機内の火災を特定する検知モジュールと、センサデータを複数のセンサから受信し、かつ航空機内の火災の位置を、センサデータに基づいて求める位置特定モジュールと、火災に関連する航空機の部品群への給電を遮断し、かつ火災が指定領域を超えて広がるのを防止する炎封じ込め機構を作動させる部品隔離モジュールと、火炎抑制機構を作動させて、消火剤を火災の位置に向けて放出する意思決定サポートモジュールとを備える、航空機火災検出/復旧システム。複数のセンサは、航空機の電気系統の短絡及びアーク故障を検出するように適合させた電気センサ群を含む、請求項12に記載のシステム。複数のセンサは更に、航空機内の温度を継続的に測定し、そして火災を示す温度の急激な上昇を検出するように適合させた熱センサ群を含む、請求項13に記載のシステム。複数のセンサは更に、火災が発生した後に火災から放出される大気成分、及び火災が発生する前に化学物質から漏れる大気成分を検出するように適合させた化学センサ群を含む、請求項14に記載のシステム。複数のセンサは更に、航空機の可視領域及び不可視領域のビデオを撮影するように適合させた可視撮像装置群と、そして航空機内の煙を検出するように適合させた煙検知器群とを含む、請求項15に記載のシステム。火炎抑制機構は、意思決定サポートモジュールによって電気的に作動する、請求項12に記載のシステム。火炎抑制機構は非電気的に作動する、請求項12に記載のシステム。火炎抑制機構は、消火剤を収容する複数のチューブを含み、複数のチューブは、火災の温度で複数のチューブが溶融するときに、消火剤を放出する、請求項18に記載のシステム。航空機に装備される複数のセンサであって、該複数のセンサが、a航空機の電気系統の短絡及びアーク故障を検出するように適合させた電気センサ群と、b航空機内の温度を継続的に測定し、そして航空機内の火災を示す温度の急激な上昇を検出するように適合させた熱センサ群と、c火災が発生した後に火災から放出される大気成分、及び火災が発生する前に化学物質から漏れる大気成分を検出するように適合させた化学センサ群と、d航空機の可視領域及び不可視領域のビデオを撮影するように適合させた可視撮像装置群と、そしてe航空機内の煙を検出するように適合させた煙検知器群とを含む、複数のセンサと、消火剤を放出するように適合させ、かつ航空機に搭載される火炎抑制機構と、センサデータを複数のセンサから受信し、かつ、センサデータが航空機内の火災を示す所定の閾値を上回る場合に、航空機内の火災を特定する検知モジュールと、センサデータを複数のセンサから受信し、かつ航空機内の火災の位置を、センサデータに基づいて求める位置特定モジュールと、火災の原因となる航空機の電気部品群への給電を遮断し、火災によって破損した航空機の電気部品群への給電を遮断し、そして火災が指定領域を超えて広がるのを防止する炎封じ込め機構を作動させる部品隔離モジュールと、火炎抑制機構を作動させて、消火剤を火災の位置に向けて放出する意思決定サポートモジュールとを備える、航空機。以下の詳細な説明は、航空機内の、または航空機客室内の火災または煙を検知し、遮断し、そして火災または煙から復旧する技術に関するものである。具体的には、幾つかの実施形態は、客室火災または客室発煙の兆侯を検知し、そして客室火災または客室発煙の元を位置特定するインテリジェント診断復旧システムを提供する。電気火災の場合、インテリジェント診断復旧システムは、火災の発火元である部品群への給電の遮断も行なう。次に、インテリジェント診断復旧システムは是正措置を講じる、例えば火炎を抑制する。本明細書において記載される主題は、コンピュータシステムにおけるオペレーティングシステム及びアプリケーションプログラムの実行と連動して実行されるプログラムモジュールの概要を説明しながら提示されるが、この技術分野の当業者であれば、他の実施形態を他の種類のプログラムモジュールと組み合わせて実行することができることを理解できるであろう。一般的に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行する、または特定の抽象データタイプを実行するルーチン、プログラム、コンポーネント、データ構造、及び他の種類の構造を含む。更に、この技術分野の当業者であれば、本明細書において記載される主題は、ハンドヘルドデバイス、マイクロプロセッサシステム、マイクロプロセッサ応用電子機器またはプログラマブルコンシューマ電子機器、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータなどを含む他のコンピュータシステム構成で実施することができることを理解できるであろう。以下の詳細な説明では、詳細な説明の一部を構成し、かつ例示、特定の実施形態、または例として示される添付の図面を参照する。次に、同様の参照番号が、幾つかの図における同様の構成要素を指しているこれらの図面を参照するに、航空機内の、または航空機客室内の火災または煙を検知し、遮断し、そして火災または煙から復旧するコンピューティングシステム及び方法の種々の態様が記載されている。具体的には、図1は、胴体と、そして少なくとも1つの翼と、を有する航空機100を示している。航空機100には、幾つかの実施形態による、複数の火炎/煙検知センサ104に接続されるインテリジェント診断復旧システム102が装備される。インテリジェント診断復旧システム102は、検知モジュール106と、位置特定モジュール108と、部品隔離モジュール110と、そして意思決定サポートモジュール112と、を含む。これらの火炎/煙検知センサ104は、電気センサ群114、熱センサ群116、化学センサ群118、煙検知器群120、及び可視撮像装置群122のうちの1つ以上を含む。これらの火炎/煙検知センサ104は、他の適切なセンサを含むことができることを理解されたい。インテリジェント診断復旧システム102は更に、以下に更に詳細に説明される炎/煙封じ込め機構124及び火炎/煙抑制機構126に接続される。これらの電気センサ114は、航空機100の電気系統の短絡及び異常を検出する。これらの電気センサ114の例として、これらには限定されないが、サーキットブレーカ、及び配線の異常電流を検知するアーク故障検出器を挙げることができる。これらの熱センサ116は、温度を継続的に測定し、そして温度の急激な上昇を検出する。このようにして、熱センサ116は、火災に普通関連して起こる過剰な熱を検出することができる。これらの熱センサ116の例として、これらには限定されないが、熱電対及びサーミスタを挙げることができる。航空機100全体に分散配置される一連の熱センサ116は、温度の空間分布及び時間分布を計測することができる。熱伝導方程式に基づくモデルを利用して、熱源の発生位置、発生時刻、及び強度を推定することができる。これらの化学センサ118は、燃料蒸気及び有害化学蒸気のような大気成分の有無、及び動き、及び火災及び電気故障に関連する他の放出物質を検出する。幾つかの場合では、これらの放出物質は、出火した後の火災から放出される大気成分を含んでいる可能性があるので、火災の検出が容易になる。他の場合では、これらの放出物質は、出火する前に放出される可燃性化学物質、及びそれ以外の潜在的に危険な化学物質に由来する大気成分を含んでいる可能性があるので、化学物質漏れの検出、及び潜在的な火災の防止が容易になる。潜在的に危険な化学物質の例として、ナトリウム及び塩素を挙げることができ、これらの元素は、適正な割合で混合され、そして水に浸かると、発熱すなわち、極めて高い温度の反応を起こしてしまう。これらの化学センサ118は、このような大気成分が形成される可能性のある航空機100の貨物室または他の適切な区画室の内部の配線束の近傍に設置することができる。航空機100全体に分散配置される一連の化学センサ118は、放出物質の空間分布及び時間分布を計測することができる。これらの煙検知器120は、煙の有無、及び煙の動きを検出する。一連の煙検知器120は、航空機100の客室全体に分散配置されることにより、煙の拡散を測定することができる。適切な拡散方程式及び方法を利用して、煙の元を、これらの煙検知器120によって測定される煙の運動及び密度に基づいて特定することができる。これらの可視撮像装置122は、火災または煙の視覚フィードバックを飛行乗務員に提供する。これらの可視撮像装置122の例として、これらには限定されないが、ビデオカメラ、及び前方赤外線監視ForwardLookingInfrared:FLIRカメラのような赤外線カメラを挙げることができる。これらの可視撮像装置122によって記録される映像データは、航空機100内の適切なディスプレイを利用して表示することができる。これらの可視撮像装置122は、航空機100全体の異なるセクションに設置されることにより、飛行乗務員に、火災発生箇所または煙発生箇所のオンデマンド画像及びビデオをモニタリングし、そして取り出す能力を持たせることができる。飛行乗務員は、これらの可視撮像装置122からの映像データを利用して、火炎または煙の有無を確認するだけでなく、火炎または煙を抑制するために採られる是正措置が必ず成功することを確認することができる。例えば、これらの可視撮像装置122によって飛行乗務員は、航空機100の異なるセクションで撮った複数のビデオ画像を繰り返し表示させることができる。幾つかの場合では、適切なパターン認識アルゴリズム及び方法を利用して、映像データを自動的に処理し、そして分析することができる。一般的に、火炎/煙検知センサ群104は、航空機100の関連する可視領域または不可視すなわち、隠蔽領域に発生する炎または煙を正しく検出することができるように分散配置される必要がある。具体的には、航空機100の客室及び他の区画室の内部のセンサ群の配置は、所定の機能及び目標に応じて最適化することができる。コストを下げるために、これらの機能及び目標を十分に達成することができる最小数の火炎/煙検知センサ104を選択し、そして設置することができる。所定の機能及び目標の例として、これらには限定されないが、a十分に高い信号対雑音比及び測定分解能すなわち、1つの属性を測定することができる精度を確保して、対応するデータを、インテリジェント診断復旧システム102が利用する数学モデルにフィッティングさせることができること、bセンサが故障した場合の冗長性を確保すること、cセンサ群による最小限の付加重量、及び最小限のエネルギー利用量を確保すること、d検知モジュール106及び位置特定モジュール108によってそれぞれ行なわれるリアルタイム及び略リアルタイムの検出アルゴリズム及び位置特定アルゴリズムの高速実行を確保することを挙げることができる。インテリジェント診断復旧システム102の動作は、検知モジュール106から始まる。検知モジュール106は、火炎/煙検知センサ群104がリアルタイムに、または略リアルタイムに収集するセンサデータをモニタリングする。火炎/煙検知センサ群104のうちの1つ以上の火炎/煙検知センサが収集するセンサデータが所定の閾値を上回る場合、検知モジュール106は、潜在的な火災または煙を特定する。次に、インテリジェント診断復旧システム102の動作は位置特定モジュール108に進む。位置特定モジュール108は、センサデータを検知モジュール106または火炎/煙検知センサ群104から受信し、そして適切な位置特定アルゴリズムを用いて、火災または煙の発生位置及び/又は発生時刻を求めることができる。位置特定モジュール108は更に、センサデータの密度に基づく確率論的アルゴリズムを用いて、火災または煙の動的な進行速度を推定することができる。本明細書において使用されるように、localizationdata位置特定データとは、位置特定モジュール108で導出されるデータを指す。位置特定データは、火災または煙の発生位置、火災または煙の発生時刻、及び/又は火災または煙の動的な推定進行速度を含む。1つの実施形態では、位置特定モジュール108は、関連する火炎/煙検知センサ群104を三角測量法のセンサとして利用することにより、火災の発生位置を求めることができる。別の実施形態では、位置特定モジュール108は、関連する火炎/煙検知センサ群104が収集するセンサデータの適切な相関方法を利用して、火災の発生位置を求める。例示的な例では、煙が進む方向に沿って配置される2つのセンサの連続する測定値を相互に関連付ける機能によって、煙が第1センサと第2センサとの間を進むときの煙の遅延及び方向の推定値を供給することができる。煙が進む速度を一定と仮定すると、この仮定は、例えば煙が空気ダクトに沿って進む場合に妥当であるが、この考え方は、ダクト内に分散して配置される複数のセンサに拡張することができる。各対のセンサは、2つのセンサの間の直線に沿った煙の進行速度の方向及びベクトル成分の推定値を通知することができる。これらのベクトルの絶対値及び方向を補間することにより、煙の発生位置を求めることができる。更に別の実施形態では、位置特定モジュール108は、発生位置及び/又は発生時刻を、熱伝導方程式、拡散方程式、パターン認識アルゴリズム、インテリジェント検索機能、及びインテリジェントグラフィックス処理法を利用する一連の数学モデルにより求める。パターン認識アルゴリズムの例では、異なる材料からの蒸気は、異なる物理的特徴及び化学的特徴例えば、拡散速度、化学物質、色などを持っている可能性がある。これらの特徴パターンを認識することができると、蒸気の発生箇所を特定する早期の兆候を通知することができる。パターン照合アルゴリズムの例として、ニューラルネットワーク、ベイジアン分類器などの使用を挙げることができる。検索機能の例では、これに限定されないが、漏電表示付きサーキットブレーカを用いる制御系CircuitBreakerIndicationandControlSystem:CBICを使用して、サーキットブレーカの繰り返し利用すなわち、ブレーカを落とし、そしてリセットするを最小限に抑えながら、問題の発生箇所を特定する。蒸気または煙が、配線束ね部分で生じる電気系統の短絡による場合、数十マイルの長さの配線の短絡の位置をピンポイントで特定することができることが非常に重要となる。インテリジェント検索機能では、サーキットブレーカ群を特定の順番で落とすことにより、破損の位置を特定する手順の数を最小限に抑えることができる。インテリジェントグラフィックス処理法の例では、これに限定されないが、配線図を使用して、配線束の短絡またはアーク故障によって生じる火災の発生箇所を特定する。最先端のインテリジェントグラフィックスアルゴリズムでは、配線図を電子化することができる。配線図が電子化される場合、例えば特定のスイッチを作動させたときに影響を受ける配線群を特定することができる。この能力によって、特定の故障群によってねずみ算的に広がる影響を特定することもできる例えば、どの配線が、疑わしいスイッチが破損した場合に影響を受けることになるかを特定する。検索方法の能力をインテリジェントグラフィックスと組み合わせると、配線関連問題を分離するために費やす時間を短くすることができる。例示的な例として、火災または煙の発生時刻は、以下のようにして求めることができる。拡散方程式の解から、特定箇所の特定時刻における拡散材料の密度または、熱を予測することができる。煙または熱の進行速度の測定値を採取し、そしてこれらの測定値を拡散方程式の特定解と比較することにより、煙の元から煙が出始めた可能性がある場合に、煙の室外への放出を予測モデルに基づいて容易にすることができる。火災または煙の発生位置及び/又は発生時刻が求まると、位置特定モジュール108は、航空機100の炎/煙封じ込め機構124を作動させることができる。幾つかの実施形態では、炎/煙封じ込め機構124は、炎または煙が指定領域を超えて広がるのを防止する措置を講ずる。例えば、炎/煙封じ込め機構124は、航空機100内の空気流を変化させて、炎または煙を人物または危険物品例えば、爆発物、腐食物などから遠ざけることができる。幾つかの他の実施形態では、炎/煙封じ込め機構124は、所定領域への空気流を減らす。例えば、火災が貨物輸送機内に発生していることが疑われる、または判明する場合、炎/煙封じ込め機構124は、航空機100を全面的に減圧することができる。火炎/煙抑制機構126とは異なり、炎/煙封じ込め機構124は、火災または煙を消すための消火剤を放出しない。次に、インテリジェント診断復旧システム102の動作は、部品隔離モジュール110に進む。部品隔離モジュール110もまた、センサデータを検知モジュール106から受信する、または火炎/煙検知センサ104から直接受信する。次に、部品隔離モジュール110は、火災または煙について疑われる原因を、センサデータに基づいて算出し、そして航空機100内の個々の部品例えば、電気部品の故障の確率の推定値を生成する。モデルに基づくグラフィカルかつ確率論的な診断方法を利用して、航空機100の電気系統における部品依存性をモデル化することができる。故障または電流遮断に起因する電気部品の機能停止によりねずみ算的に広がる影響を明確にモデル化することができる。部品隔離モジュール110は、火災または煙について疑われる原因を、このようなモデルを利用して算出することができる。ベイジアンネットワークBayesiannetworksとしても知られるグラフィカルかつ確率論的な方法を用いて、確率論的な診断モデルを生成する、または学習することができる。これらのモデルは、一連の兆候または観測結果がもたらされるとすると、最も高い確率で故障する部品を特定することができる。パイロットは、問題の兆候を、操縦室への影響FlightDeckEffects:FDEsとして観測することができる。異常な匂い、または異常音のような他の観測可能な量を利用することができる。火災が発生し、そして広がる場合、火災が破損を引き起こす可能性があり、この破損によって、FDEs操縦室への影響が出始めるようになる。これらの診断モデルを利用する部品隔離モジュール110は、これらの兆候を説明することができる故障関連部品群のリストを継続的に提供することができる。どの部品が故障している可能性があるかに関する情報、及びこれらの部品の所在箇所に関する情報によって、火災の箇所を絞り込み易くすることができる。部品隔離モジュール110は、インテリジェント優先付け方式及び診断アルゴリズムを利用して、関連部品群への給電を遮断することができる。例えば、部品隔離モジュール110によって与えられる確率論的推定値であって、故障している可能性がある部品群の確率論的推定値を使用して、あり得る原因を、最も高い確率の原因から最も低い確率の原因にランク付けすることができる。火災の箇所を見付け出すプロセスの一部として、別の故障遮断試験を、最も高い確率で考えられる原因の順番で行なうことができる。部品隔離モジュール110は、a火災または煙の原因となった電気部品群、b火災または煙を煽る、または強める電気部品群、或いはc火災または煙によって破損してしまった電気部品群への給電を遮断することができる。これらの関連部品は、相関確率論的更新アルゴリズム及び条件付確率論的更新アルゴリズムの組み合わせを用いる推定方法に従って隔離することができる。複数の部品が所定の兆候に関連している場合、故障の確率の推定をベイジアン法に基づいて行なうことにより、関連部品群をランク付けするができる。部品隔離モジュール110は、不可欠ではない部品群すなわち、航空機100の適正かつ安全な運行には不必要と見なされる部品群への給電を自動的に遮断することができる。部品隔離モジュール110は、不可欠な部品群すなわち、航空機100の適正かつ安全な運行に必要と見なされる部品群への給電を、許可を飛行乗務員例えば、パイロットから受けるときにのみ遮断することができる。部品隔離モジュール110は、不可欠ではない部品群、及び不可欠な部品群を、航空機の状態、周囲の天候、飛行段階、及び/又は航空機の将来位置に関する情報に基づいて動的に特定することができる。次に、インテリジェント診断復旧システム102の動作は意思決定サポートモジュール112に進む。意思決定サポートモジュール112は、自動措置を行なって、位置特定モジュール108からの位置特定データで位置特定される火災または煙を抑制する。意思決定サポートモジュール112は更に、措置に対応するために推奨される措置を講じ、そしてフィードバックを飛行乗務員に与える。意思決定サポートモジュール112は、火炎/煙抑制機構126を作動させる。幾つかの実施形態では、火炎/煙抑制機構126は、航空機100の客室内の至るところに設けられ、そして適切な消火剤例えば、ハロン、不活性ガス、水などを火炎または煙に向けて直接放出する。火炎/煙抑制機構126は、航空機100の可視領域及び/又は不可視領域に達するように設計される。火炎/煙抑制機構126が、航空機100の電気系統によって作動する場合、意思決定サポートモジュール112は、フィードバックを飛行乗務員に、意思決定サポートモジュール112によって火炎/煙抑制機構126が作動するときに与えることができる。しかしながら、火炎/煙抑制機構126が電気系統に直結している場合、意思決定サポートモジュール112は火炎/煙抑制機構126を、火災または煙が電気系統を破損させる場合に作動させることができない虞がある。この場合、火炎/煙抑制機構126は、電力及びコンピュータ制御から独立して作動するようにしてもよい。例えば、火炎/煙抑制機構126は、航空機100全体に引き回される細径チューブシステムを利用することができる。これらの細径チューブは、ハロンまたは他の消火剤を収容することができ、そして火災または煙を伴なう温度で溶融するように適合させることができる。従って、火災または煙で細径チューブが溶融すると、消火剤が続いて放出される。火炎/煙抑制機構126が航空機100の電気系統に直結しなくなると、飛行乗務員には、火炎/煙抑制機構126が作動するときに通知が送達されない。この場合、飛行乗務員は、火炎/煙検知センサ104からの更新センサデータを利用して、火災または煙が抑制されたことを確認することができる。1つの例では、熱センサ群116、化学センサ群118、及び/又は煙検知器群120は、火災または煙に関連する状態密度の低下を検出することができる。別の例では、飛行乗務員は、火災または煙の元のリアルタイムまたは略リアルタイムビデオ画像を閲覧することができる。このようにして、飛行乗務員は、火災または煙が抑制されたことを眼で確認することができる。パターン認識アルゴリズムを更に利用して、火災または煙が抑制されたことを自動的に確認することができる。次に、図2を参照するに、インテリジェント診断復旧システム102の動作に関する更なる詳細を提供する。具体的には、図2は、幾つかの実施形態による航空機または航空機客室の内部の火災または煙を検出し、遮断し、そして火災または煙から復旧する、本明細書において提供される例示的な方法の種々の態様を示すフロー図である。本明細書において記載されるこれらの論理操作は、1コンピューティングシステム上で実行される一連のコンピュータ実行操作またはプログラムモジュールとして実施される、そして/または2コンピューティングシステムの内部の相互接続マシン論理回路または回路モジュールとして実施されることを理解されたい。当該実施形態は、コンピューティングシステムの性能及び他の要件によって異なる選択事項である。従って、本明細書において記載されるこれらの論理操作は、状態、演算、構造デバイス、動作、またはモジュールとして、種々表記される。これらの演算、構造デバイス、動作、及びモジュールは、ソフトウェア、ファームウェア、特定用途デジタル論理で実現することができ、そしてこれらを任意に組み合わせて実現することができる。これらの図に示され、かつ本明細書において記載されているよりも多くの、または少ない操作を実行することができることを理解されたい。これらの操作は、本明細書において記載されている順番とは異なる順番で実行することもできる。図2に示すように、ルーチン200は操作202から始まり、この操作202では、検知モジュール106がセンサデータを火炎/煙検知センサ104から受信する。センサデータは、電気センサ群114からの電気データ、熱センサ群116からの温度データ、化学センサ群118からの化学データ、煙検知器群120からの煙データ、及び可視撮像装置群122からの映像データを含むことができる。次に、ルーチン200は操作204に進み、この操作204では、検知モジュール106は、当該センサデータが、火災または煙の可能性を示す所定の閾値を上回っているかどうかを判断する。所定の閾値は、個々のセンサからのセンサデータに、または種々に組み合わせたセンサからのセンサデータに適用することができる。所定の閾値は、センサデータが所定の閾値を上回っている場合に、火災または煙が発生している可能性があることを当該センサデータで通知するように設定することができる。検知モジュール106が、センサデータが所定の閾値を上回っていないと判断する場合、ルーチン200は操作202に戻り、この操作202では、検知モジュール106は引き続き、センサデータを受信し、そしてモニタリングする。検知モジュール106が、センサデータが所定の閾値を上回っていると判断する場合、ルーチン200は操作206に進み、この操作206では、位置特定モジュール108は、火災または煙の位置を、センサデータに基づいて求める。例えば、位置特定モジュール108は、火災または煙の位置を、センサデータを収集する関連センサ群を三角測量法のセンサとして利用することにより求めることができる。操作208では、位置特定モジュール108は、炎/煙封じ込め機構124を作動させる。例えば、炎/煙封じ込め機構124は、航空機100内の空気流を変化させて炎または煙を、人間または危険物品から遠ざけることができる。操作210では、部品隔離モジュール110が更に、火災または煙に関連する部品群への給電を遮断する。具体的には、部品隔離モジュール110は、火災または煙の原因となった電気部品群への給電だけでなく、火災または煙の影響で破損した電気部品群への給電を遮断することができる。火災または煙の位置を求め、炎/煙封じ込め機構124を作動させ、そして関連電気部品群への給電を全て遮断すると、ルーチン200は操作212に進み、この操作212では、意思決定サポートモジュール112は火炎/煙抑制機構126を作動させ、この火炎/煙抑制機構126が消火剤を火災または煙の位置で放出する。火炎/煙抑制機構126は、電気的に作動させる必要がある、または作動させる必要はない。次に、図3を参照するに、コンピュータ300の種々の態様を示す例示的なコンピュータ構成図が図示されている。コンピュータ300は、インテリジェント診断復旧システム102の少なくとも一部を実行するように構成することができる。コンピュータ300は、処理ユニット302CPUと、システムメモリ304と、そしてメモリ304をCPU302に接続するシステムバス306と、を含む。コンピュータ300は更に、インテリジェント診断復旧システム102のような1つ以上のプログラムモジュール、及び1つ以上のデータベース314を格納する大容量記憶装置312を含む。大容量記憶装置312はCPU302に、バス306に接続されるマスストレージコントローラ図示せずを介して接続される。大容量記憶装置312及び当該大容量記憶装置の接続先のコンピュータ可読媒体は、コンピュータ300の不揮発性ストレージとなる。本明細書において関係するコンピュータ可読媒体に関する説明では、ハードディスクまたはCD-ROMドライブのような大容量記憶装置について言及するが、この技術分野の当業者であれば、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ300がアクセスすることができる任意の入手可能なコンピュータ記憶媒体とすることができることを理解する必要がある。一例として、かつ限定ではないが、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータのような情報を格納するために任意の方法または技術で実装される揮発性媒体及び不揮発性媒体、及び着脱可能媒体及び非着脱可能媒体を含むことができる。例えば、コンピュータ可読媒体として、これらに限定されないが、所望の情報を格納するために使用することができ、かつコンピュータ300がアクセスすることができるRAM,ROM,EPROM,EEPROM,フラッシュメモリ、または他の固体メモリ技術、CD-ROM,デジタル多用途ディスクDVD、HD-DVD、BLU-RAY、または他の光ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージ、または他の磁気ストレージデバイス、または他の任意の媒体を挙げることができる。種々の実施形態によれば、コンピュータ300は、ネットワーク318を介したリモートコンピュータとの論理接続を使用するネットワーク環境で動作することができる。コンピュータ300はネットワーク318に、バス306に接続されるネットワークインターフェースユニット316を介して接続することができる。他の種類のネットワークインターフェースユニットを利用して他の種類のネットワーク及びリモートコンピュータシステムに接続することもできることを理解されたい。コンピュータ300は更に、キーボード、マウス、及びマイクロホンを含む多数の入力デバイス図示せずからの入力を受信し、そして処理する入力/出力コントローラ308を含むことができる。同様に、入力/出力コントローラ308は出力を、コンピュータ300に直接接続されるディスプレイまたは他の種類の出力デバイス図示せずに供給することができる。これまでの説明から、航空機または航空機客室の内部の火災または煙を検出し、遮断し、そして火災または煙から復旧する技術が本明細書において提示されていることを理解されたい。本明細書において提示される主題は、コンピュータの構造的特徴、方法論的動作、及びコンピュータ可読媒体に特有の用語で記載されているが、添付の請求項に規定される本発明は、本明細書において記載される特定の特徴、動作、または媒体に必ずしも限定されないことを理解されたい。そうではなく、特定の特徴、動作、及び媒体は、請求項を実施する例示的な形態として開示されている。上に記載される主題は、例示として提供されるものであり、限定的に解釈されるべきではない。種々の変形及び変更を、本明細書において記載される主題に、例示され、かつ記載される例示的な実施形態及び応用形態に従うことなく、かつ以下の請求項に示される本発明の真の思想及び範囲から逸脱しない範囲で加えることができる。"