ダウンミックス信号115と空間パラメータ情報105から、ダイレクトおよび/またはアンビエンス信号125‐1、125‐2を抽出する装置100であって、前記ダウンミックス信号115と前記空間パラメータ情報105は、前記ダウンミックス信号115よりも多くのチャンネルCh1...ChNを有する多重チャンネルオーディオ信号101を表し、前記空間パラメータ情報105は、前記多重チャンネルオーディオ信号101のチャンネル間関係を含み、前記空間パラメータ情報105に基づいて、前記多重チャンネルオーディオ信号101のダイレクト部分および/またはアンビエント部分のレベル情報113を推定する、ダイレクト/アンビエンス推定器110と、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記推定されたレベル情報113に基づいて、前記ダウンミックス信号115から、ダイレクト信号部分125‐1および/またはアンビエント信号部分125‐2を抽出する、ダイレクト/アンビエンス抽出器120と、を備えた、装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器420は、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記推定されたレベル情報113をダウンミックスし、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分のダウンミックスされたレベル情報を取得し、前記ダウンミックスされたレベル情報に基づいて、前記ダウンミックス信号115から、前記ダイレクト信号部分125‐1または前記アンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成された、請求項1に記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器420は、前記ダイレクト部分の前記推定されたレベル情報をコヒーレント和と結合し、前記アンビエント部分の前記推定されたレベル情報を非コヒーレント和と結合することによって、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記推定されたレベル情報113のダウンミックスを実行するように更に構成された、請求項2に記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記ダウンミックスされたレベル情報555‐1、555‐2からゲインパラメータ565‐1、565‐2を導き出し、前記導き出されたゲインパラメータ565‐1、565‐2を前記ダウンミックス信号115に適用し、前記ダイレクト信号部分125‐1または前記アンビエント信号部分125‐2を取得するように更に構成された、請求項2または3に記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記ダウンミックスされたレベル情報555‐1、555‐2から、ダイレクトからトータルへのDTTエネルギーレシオまたはアンビエントからトータルへのATTエネルギーレシオを決定し、前記決定されたDTTエネルギーレシオまたはATTエネルギーレシオに基づいて、抽出パラメータを、前記ゲインパラメータ565‐1、565‐2として用いるように更に構成された、請求項4に記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、二次のM×M抽出マトリックスを前記ダウンミックス信号115に適用することによって、前記ダイレクト信号部分125‐1または前記アンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成され、前記二次のM×Mの抽出マトリックスのサイズMは、ダウンミックスチャンネルCh1...ChMの数Mに相当する、請求項1~5のいずれかに記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、前記ダイレクト信号部分125‐1を取得するために、第1の複数の抽出パラメータを前記ダウンミックス信号115に適用し、前記アンビエント信号部分125‐2を取得するために、第2の複数の抽出パラメータを前記ダウンミックス信号115に適用するように更に構成され、前記第1の複数個の抽出パラメータと前記第2の複数個の抽出パラメータは、対角行列を構成している、請求項6に記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス推定器110は、前記ダイレクト/アンビエンス推定器110によって受信された前記空間パラメータ情報113と、前記ダウンミックス信号115の少なくとも2つのダウンミックスチャンネル825に基づいて、前記多重チャンネルオーディオ信号101の前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記レベル情報113を推定するように構成された、請求項1~7のいずれかに記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器620は、チャンネルクロスミックスによる最小平均二乗LMS解法によって、前記ダイレクト信号部分125‐1または前記アンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成され、前記LMS解法は等しいアンビエンスレベルを必要としない、請求項1~9のいずれかに記載の装置。前記ダイレクト/アンビエンス抽出器620は、前記LMS解法がステレオチャンネルダウンミックス信号に限定されないように、信号モデルを仮定することによって前記LMS解法を導き出すように構成された、請求項9に記載の装置。前記ダイレクト信号部分125‐1を処理し、第1のバイノーラル出力信号915を取得する、バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910と、前記アンビエント信号部分125‐2を処理し、第2のバイノーラル出力信号1015を取得する、バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010と、前記第1のバイノーラル出力信号915と前記第2のバイノーラル出力信号1015を結合し、結合されたバイノーラル出力信号1135を取得する、結合器1130と、を更に備えた、請求項1~11のいずれか1に記載の装置。前記バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010は、前記第2のバイノーラル出力信号1015を提供するために、前記アンビエント信号部分125‐2に、空間効果および/またはフィルタを適用するように構成され、前記第2のバイノーラル出力信号1015は、現実の拡散音場の両耳間のコヒーレンスに適合する、請求項12に記載の装置。前記バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910は、前記第1のバイノーラル出力信号915を取得するために、頭部関連伝達関数HRTFに基づいてフィルタを通して前記ダイレクト信号部分125‐1を供給するように構成された、請求項12または13に記載の装置。ダウンミックス信号115と空間パラメータ情報105から、ダイレクトおよび/またはアンビエンス信号125‐1、125‐2を抽出する方法100であって、前記ダウンミックス信号115と前記空間パラメータ情報105は、前記ダウンミックス信号115よりも多くのチャンネルCh1...ChNを有する多重チャンネルオーディオ信号101を表し、前記空間パラメータ情報105は、前記多重チャンネルオーディオ信号101のチャンネル間関係を備え、前記空間パラメータ情報105に基づいて、前記多重チャンネルオーディオ信号101のダイレクト部分および/またはアンビエント部分のレベル情報113を推定するステップ110と、前記ダイレクト部分または前記アンビエント部分の前記推定されたレベル情報113に基づいて、前記ダウンミックス信号115から、ダイレクト信号部分125‐1および/またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するステップ120と、を備えた、方法。コンピュータプログラムがコンピュータ上で実行されるとき、請求項15に記載の方法100を実行するプログラムコードを有する、コンピュータプログラム。図1は、ダウンミックス信号115と空間パラメータ情報105から、ダイレクト/アンビエンス信号125‐1、125‐2を抽出する装置100の実施形態のブロック図を示す。図1に示されるように、ダウンミックス信号115と空間パラメータ情報105は、ダウンミックス信号115より多いチャンネルCh1...ChNを有する多重チャンネルオーディオ信号101を表す。空間パラメータ情報105は、多重チャンネルオーディオ信号101のチャンネル間関係を備えることができる。特に、装置100は、ダイレクト/アンビエンス推定器110とダイレクト/アンビエンス抽出器120を備える。ダイレクト/アンビエンス推定器110は、空間パラメータ情報105に基づいて、多重チャンネルオーディオ信号101のダイレクト部分またはアンビエント部分のレベル情報113を推定するように構成することができる。ダイレクト/アンビエンス抽出器120は、ダイレクト部分またはアンビエント部分の推定レベル情報113に基づいて、ダウンミックス信号115からダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成することができる。図2は、パラメータステレオオーディオ信号201を表すモノラルダウンミックス信号215と空間パラメータ情報105からダイレクト/アンビエンス信号125‐1、125‐2を抽出する装置200の実施形態のブロック図を示す。図2の装置200は、図1の装置100と同じブロックを基本的に備える。それ故、同様の実施態様および/または機能を有する同一のブロックは、同じ符号で示される。さらに、図2のパラメータステレオオーディオ信号201は、図1の多重チャンネルオーディオ信号101に相当することができ、図2のモノラルダウンミックス信号215は、図1のダウンミックス信号115に相当することができる。図2の実施形態において、モノラルダウンミックス信号215と空間パラメータ情報105は、パラメータステレオオーディオ信号201を表す。パラメータステレオオーディオ信号は、Lで示される左チャンネルと、Rで示される右チャンネルを備えることができる。ここで、ダイレクト/アンビエンス抽出器120は、ダイレクト/アンビエンス推定器110を用いることによって空間パラメータ情報105から導き出すことができる推定レベル情報113に基づいて、モノラルダウンミックス信号215からダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成される。実際には、図1または図2の実施形態における空間パラメータ空間パラメータ情報105は、それぞれ、MPEGサラウンドMPSまたはパラメータステレオPSサイド情報に特に関連する。これらの2つの技術は、最新技術の低ビットレートステレオまたはサラウンドオーディオ符号化方法である。図2を参照すると、PSは、空間パラメータを備えた1つのダウンミックスオーディオチャンネルを提供し、図1を参照すると、MPSは、空間パラメータを備えた1つ、2つ、またはそれ以上のダウンミックスオーディオチャンネルを提供する。具体的には、図1と図2の実施形態は、空間パラメータサイド情報105を、1つ以上の入力チャンネルを有する信号すなわち、ダウンミックス信号115;215からのダイレクトおよび/またはアンビエンス抽出の分野において直ちに用いることができることを明らかに示している。ここで、Chiは検査チャンネルであり、Rは残りのチャンネルの線形結合であり、<...>は時間平均を示す。残りのチャンネルの線形結合Rの例は、それらのエネルギー正規化された合計である。なお、チャンネルレベル差CLDiは、通常はパラメータのデシベル値である。上記の式に関して、チャンネルレベル差CLDiまたはパラメータσiは、残りのチャンネルの線形結合RのレベルPRに正規化されたチャンネルChiのレベルPiに相当することができる。ここで、レベルPiまたはPRは、チャンネルChiのチャンネル間レベル差パラメータICLDiと、残りのチャンネルのチャンネル間レベル差パラメータICLDjj≠iの線形結合ICLDRから導き出すことができる。ここで、ICLDiとICLDjは、それぞれ基準チャンネルChrefに関係づけることができる。更なる実施形態において、チャンネル間レベル差パラメータICLDiとICLDjは、基準チャンネルChrefである多重チャンネルオーディオ信号Ch1...ChNの他のいかなるチャンネルにも関係づけることができる。これは、結局、チャンネルレベル差CLDiまたはパラメータσiに対して、同じ結果に導く。更なる実施形態によれば、図3bのチャンネル間関係335は、また、多重チャンネルオーディオ信号Ch1...ChNの入力チャンネルの異なるまたは全てのペアChi、Chjに関して演算することによって導き出すことができる。この場合、ペアに関して計算されたチャンネル間コヒーレンスパラメータICCijまたはチャンネルレベル差CLDijまたはパラメータσijまたはICLDijを取得することができ、インデックスi、jは、それぞれチャンネルChiとChjの特定のペアを示す。図4は、推定レベル情報113のダウンミックスを含むダイレクト/アンビエンス抽出器420の実施形態400のブロック図を示す。図4の実施形態は、図1の実施形態と同じブロックを基本的に備える。それ故、同様の実施態様および/または機能を有する同一のブロックは、同じ符号で示される。しかしながら、図1のダイレクト/アンビエンス抽出器120に相当することができる図4のダイレクト/アンビエンス抽出器420は、多重チャンネルオーディオ信号のダイレクト部分またはアンビエント部分の推定レベル情報113をダウンミックスし、ダイレクト部分またはアンビエント部分のダウンミックスされたレベル情報を取得し、ダウンミックスされたレベル情報に基づいてダウンミックス信号115からダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成される。図4に示されるように、空間パラメータ情報105は、例えば、図1の多重チャンネルオーディオ信号101Ch1...ChNから導き出すことができ、図3bにおいて導入されたCh1...ChNのチャンネル間関係335を備えることができる。図4の空間パラメータ情報105は、また、ダイレクト/アンビエンス抽出器420に供給されるダウンミックス情報410を備えることができる。実施形態において、ダウンミックス情報410は、オリジナルの多重チャンネルオーディオ信号例えば図1の多重チャンネルオーディオ信号101のダウンミックス信号115へのダウンミックスを特徴づけることができる。ダウンミックスは、例えば、時間ドメインまたはスペクトルドメインのようないかなる符号化ドメインにおいても動作するダウンミキサ図示せずを用いて実行することができる。更なる実施形態によれば、ダイレクト/アンビエンス抽出器420は、また、ダイレクト部分の推定レベル情報をコヒーレント和と結合し、アンビエント部分の推定レベル情報を非コヒーレント和と結合することによって、多重チャンネルオーディオ信号101のダイレクト部分またはアンビエント部分の推定レベル情報113のダウンミックスを実行するように構成することができる。推定レベル情報は、それぞれダイレクト部分またはアンビエント部分のエネルギーレベルまたはパワーレベルを表すことができることが指摘される。特に、推定されたダイレクト/アンビエント部分のエネルギーすなわちレベル情報113のダウンミックスは、チャンネル間の完全な非コヒーレンスまたは完全なコヒーレンスを仮定することによって実行することができる。非コヒーレント和またはコヒーレント和に基づくダウンミックスの場合に適用することができる2つの数式は、それぞれ以下の通りである。図5は、ゲインパラメータgD、gAをダウンミックス信号115に適用することによるダイレクト/アンビエンス抽出器520の更なる実施形態を示す。図5のダイレクト/アンビエンス抽出器520は、図4のダイレクト/アンビエンス抽出器420に相当する。最初に、前に記載されているように、ダイレクト部分545‐1またはアンビエント部分545‐2の推定レベル情報は、ダイレクト/アンビエンス推定器から受信することができる。受信されたレベル情報545‐1、545‐2は、ステップ550において、それぞれ、結合され/ダウンミックスされ、ダイレクト部分555‐1またはアンビエント部分555‐2のダウンミックスされたレベル情報を取得することができる。次に、ステップ560において、ゲインパラメータgD565‐1またはgA565‐2は、それぞれ、ダイレクト部分またはアンビエント部分に対するダウンミックスされたレベル情報555‐1、555‐2から導き出すことができる。最後に、ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、ダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2が取得されるように、導き出されたゲインパラメータ565‐1、565‐2をダウンミックス信号115に適用するために用いることができるステップ570。ここで、図1、4、5の実施形態において、ダウンミックス信号115は、それぞれ、ダイレクト/アンビエンス抽出器120;420;520の入力に存在する複数のダウンミックスチャンネルCh1...ChMから構成できることに注意すべきである。更なる実施形態において、ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、ダイレクト部分またはアンビエント部分のダウンミックスされたレベル情報555‐1、555‐2から、ダイレクトからトータルへのDTTまたはアンビエントからトータルへのATTエネルギーレシオを決定し、決定されたDTTまたはATTエネルギーレシオに基づいて、抽出パラメータを、ゲインパラメータ565‐1、565‐2として用いるように構成される。さらに他の実施形態において、ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、ダウンミックス信号115に、第1の抽出パラメータsqrtDTTを乗算してダイレクト信号部分125‐1を取得し、第2の抽出パラメータsqrtATTを乗算してアンビエント信号部分125‐2を取得するように構成される。ここで、ダウンミックス信号115は、図2の実施形態モノラルダウンミックスケースに示されるように、モノラルダウンミックス信号215に相当する。モノラルダウンミックスケースにおいて、アンビエンス抽出は、sqrtATTとsqrtDTTを適用することによってなすことができる。しかしながら、同じアプローチは、特に、各チャンネルChiに対してsqrtATTiとsqrtDTTiを適用することによって、多重チャンネルダウンミックス信号に対しても有効である。更なる実施形態によれば、ダウンミックス信号115が複数のチャンネルを備える場合多重チャンネルダウンミックスケース、ダイレクト/アンビエンス抽出器520は、第1の複数の抽出パラメータ、例えばsqrtDTTiをダウンミックス信号115に適用してダイレクト信号部分125‐1を取得し、第2の複数の抽出パラメータ、例えばsqrtATTiをダウンミックス信号115に適用してアンビエント信号部分125‐2を取得するように構成することができる。ここで、第1と第2の複数の抽出パラメータは、対角行列を構成することができる。一般に、ダイレクト/アンビエンス抽出器120;420;520は、また、二次のM×M抽出マトリックスをダウンミックス信号115に適用することによってダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成することができ、二次のM×M抽出マトリックスのサイズMはダウンミックスチャンネルCh1...ChMの数Mに相当する。アンビエンス抽出のアプリケーションは、それ故、二次のM×M抽出マトリックスを適用することによって記述することができ、ここで、MはダウンミックスチャンネルCh1...ChMの数である。これは、入力信号を操作してダイレクト/アンビエンス出力を得る全ての可能な方法を含むことができ、対角行列として構成される二次のM×M抽出マトリックスの主要要素を表すsqrtATTiとsqrtDTTiパラメータに基づく比較的簡単な方法、または完全なマトリックスとして構成されるLMSクロスミックスアプローチを含む。後者は、以下に記載される。ここで、M×M抽出マトリックスを適用する上記のアプローチは、1つを含むいかなるチャンネル数もカバーすることに注意すべきである。更なる実施形態によれば、抽出マトリックスは、より少ない出力チャンネル数を有することができるので、必ずしもマトリックスサイズM×Mの二次マトリックスである必要はない。それ故、抽出マトリックスは、低減された行数を有することができる。この例は、Mの代わりに単一のダイレクト信号を抽出する。また、抽出マトリックスのM列を有することに対応する入力として、全てのM個のダウンミックスチャンネルを常にとる必要はない。これは、特に、入力として全てのチャンネルを有することを必要としないアプリケーションに関連することができる。図6は、チャンネルクロスミックスを備えるLMS最小平均二乗解法に基づくダイレクト/アンビエンス抽出器620の更なる実施形態600のブロック図を示す。図6のダイレクト/アンビエンス抽出器620は、図1のダイレクト/アンビエンス抽出器120に相当することができる。図6の実施形態において、図1の実施形態と同様の実施態様および/または機能を有する同一のブロックは、それ故、同じ符号で示される。しかしながら、図1のダウンミックス信号115に相当することができる図6のダウンミックス信号615は、複数のダウンミックスチャンネルCh1...ChM617を備えることができ、ダウンミックスチャンネル数Mは、多重チャンネルオーディオ信号101のチャンネルCh1...ChNNのそれより小さいすなわちM<N。具体的には、ダイレクト/アンビエンス抽出器620は、チャンネルクロスミックスを備える最小平均二乗LMS解法によってダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成され、LMS解法は等しいアンビエンスレベルを必要としない。等しいアンビエンスレベルを必要とせず、いかなるチャンネル数にも拡張可能であるLMS解法は、以下において提供される。ちょうど言及されたLMS解法は、必須ではないが、上記に対してより正確な変形例を表す。ダイレクト/アンビエンス抽出のためのクロスミックス重みに対して、LMS解法において使用されるシンボルは、以下の通りである。Chi:チャンネルiai:チャンネルiにおけるダイレクトサウンドのゲインDおよびD^:サウンドのダイレクト部分およびその推定AiおよびAi^:チャンネルiのアンビエント部分およびその推定Px=E[XX]:Xの推定エネルギーE[]:期待値Ex:Xの推定誤差wDi:チャンネルiに対するダイレクト部分へのLMSクロスミックス重みwAin:チャンネルnに対するチャンネルiのアンビエンスへのLMSクロスミックス重みこの文脈において、LMS解法の導出は、多重チャンネルオーディオ信号のそれぞれのチャンネルのスペクトル表現に基づくことができ、それはすべてが周波数バンドにおいて機能することを意味することに注意すべきである。導出は、最初に、aダイレクト部分を、次に、bアンビエント部分を取扱う。最後に、重みに対する解法が導き出され、重みの正規化の方法が記述される。aダイレクト部分bアンビエント部分マトリックス形式において、上記の関係は次式のように読み取れる。重みに対する解法重みの正規化重みは、LMS解法に対するものであるが、エネルギーレベルは保存されなければならないので、重みは正規化される。これは、また、上記の式において不必要な項divによる除算をなす。正規化は、出力ダイレクトおよびアンビエントチャンネルのエネルギーがPDおよびPAiここで、iはチャンネルインデックスであることを確保することによって生ずる。特に、上記を参照して、ダイレクト/アンビエンス抽出器620は、LMS解法がステレオチャンネルのダウンミックス信号に限定されないように、安定な多重チャンネル信号モデルとみなすことによってLMS解法を導出するように構成することができる。チャンネルChiのチャンネルレベル差CLDiまたはパラメータσiとチャンネル間コヒーレンスパラメータICCiの依存性を明確に示すことができる。図7において図示されるように、空間パラメータ情報105は、ダイレクト/アンビエンス推定器710に供給され、各チャンネルChiに対するチャンネル間関係パラメータICCiとσiを備えることができる。このステレオアンビエンス推定式を、ダイレクト/アンビエンス推定器710を用いて適用した後、ダイレクトからトータルへのDTTiまたはアンビエントからトータルへのATTiエネルギーレシオは、それぞれ、その出力715において取得される。それぞれのDTTまたはATTエネルギーレシオを推定するために用いられる上記のステレオアンビエンス推定式は、等しいアンビエンスの状態に基づいていないことに注意する必要がある。図7bは、例示的なDTTダイレクトからトータルへのエネルギーレシオ760のグラフ750を、チャンネル間コヒーレンスパラメータICC770の関数として示す。図7bの実施形態において、チャンネルChiのレベルPChiと残りのチャンネルの線形結合RのレベルPRが等しくなるように、チャンネルレベル差CLDまたはパラメータσは、例示的に1セットされているσ=1。この場合、DTTエネルギーレシオ760は、DTT~ICCによってマークされた直線775によって示されるように、ICCパラメータに線形に比例する。図7bにおいて、完全に非コヒーレントなチャンネル間関係に相当することができるICC=0の場合には、完全にアンビエントな状況ケースR1に相当することができるDTTエネルギーレシオ760は0になることがわかる。しかしながら、完全にコヒーレントなチャンネル間関係に相当することができるICC=1の場合には、完全にダイレクトな状況ケースR2に相当することができるDTTエネルギーレシオ760は1とすることができる。それ故、R1のケースにおいて、基本的にチャンネル内にそのチャンネルのトータルエネルギーに関してダイレクトエネルギーがなく、一方R2のケースにおいて、アンビエントエネルギーがない。図8は、本発明の更なる実施形態に係るエンコーダ/デコーダシステム800のブロック図を示す。エンコーダ/デコーダシステム800のデコーダ側において、図1の装置100に相当することができるデコーダ820の実施形態が示される。図1と図8の実施形態の類似性のため、これらの実施形態において同様の実施態様および/または機能を有する同一のブロックは、同じ符号で示される。図8の実施形態に示されるように、ダイレクト/アンビエンス抽出器120は、複数のダウンミックスチャンネルCh1...ChMを有するダウンミックス信号115について動作することができる。図8のダイレクト/アンビエンス推定器110は、多重チャンネルオーディオ信号101のダイレクト部分またはアンビエント部分のレベル情報113が、空間パラメータ情報105に加えて、受信される少なくとも2つのダウンミックスチャンネル825に基づいて推定されるように、ダウンミックス信号815の少なくとも2つのダウンミックスチャンネル825を受信するオプションように更に構成することができる。最後に、ダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2は、ダイレクト/アンビエンス抽出器120による抽出の後に取得される。エンコーダ/デコーダシステム800のエンコーダ側において、多重チャンネルオーディオ信号Ch1...ChNを多数のダウンミックスチャンネルCh1...ChMを有するダウンミックス信号115にダウンミックスし、チャンネル数がNからMに低減されるダウンミキサー815を備えることができるエンコーダ810の実施形態が示される。ダウンミキサー815は、また、多重チャンネルオーディオ信号101からチャンネル間関係を計算することによって、空間パラメータ情報105を出力するように構成することができる。図8のエンコーダ/デコーダシステム800において、ダウンミックス信号115と空間パラメータ情報105は、エンコーダ810からデコーダ820に送信することができる。ここで、エンコーダ810は、エンコーダ側からデコーダ側への送信に対して、ダウンミックス信号115と空間パラメータ情報105に基づいて符号化信号を導き出すことができる。さらに、空間パラメータ情報105は、多重チャンネルオーディオ信号101のチャンネル情報に基づいている。一方では、チャンネル間関係パラメータσiChi、RとICCiChi、Rは、エンコーダ810において、チャンネルChiと残りのチャンネルの線形結合Rの間で計算し、符号化信号の中で送信することができる。デコーダ820は、次に、符号化信号を受信し、送信されたチャンネル間関係パラメータσiChi、RとICCiChi、Rについて動作することができる。他方では、エンコーダ810は、また、送信される異なるチャンネルのペアChi、Chjの間のチャンネル間コヒーレンスパラメータICCijを計算するように構成することができる。この場合、デコーダ810は、以前に記載されている対応する実施形態を実現することができるように、送信されたペアに関して計算されたICCijChi、Chjパラメータから、チャンネルChiと残りのチャンネルの線形結合Rの間のパラメータICCiChi、Rを導き出すことが可能でなければならない。この文脈において、デコーダ820は、ダウンミックス信号115の知識だけからパラメータICCiChi、Rを復元することができない点に注意すべきである。実施形態において、送信された空間パラメータは、ペアに関するチャンネル比較についてだけではない。たとえば、最も代表的なMPSのケースは、2つのダウンミックスチャンネルがあるということである。MPS復号化における空間パラメータの第1のセットは、2つのチャンネルを3つ:センター、レフトおよびライトにする。このマッピングを導くパラメータのセットは、センター予測係数CPCと、この2から3への構成に特有のICCパラメータと呼ばれる。空間パラメータの第2のセットは、各々を次の2つに分ける。すなわち、サイドチャンネルを対応する前後のチャンネルに、センターチャンネルをセンターとLfeチャンネルに分ける。このマッピングは、前に導入されたICCとCLDパラメータに関する。すべての種類のダウンミックス構成とすべての種類の空間パラメータに対する計算ルールを作ることは、実際的でない。しかしながら、仮想的に、ダウンミックスステップに従うことは、実際的である。我々は、どのようにして2つのチャンネルが3つになり、3つが6つになるかを知っているので、結局は、どのように2つの入力チャンネルが6つの出力に割り振られるかの入出力関係を見つける。出力は、ダウンミックスチャンネルの線形結合に加えてそれらの非相関化バージョンの線形結合のみである。出力信号を実際に復号化し、それを測る必要はないが、我々は、この復号化マトリックスを知っているので、パラメータドメインにおいて、いかなるチャンネルまたはチャンネルの組合せの間のICCとCLDパラメータも演算処理上能率的に計算することができる。また、上記の数式の全ての部分は入力の線形結合に加えて非相関化された信号であるので、解法は直接的に利用可能である。上記の例は2つの出力チャンネル比較を備えていたが、同様に、後述される例示的プロセスのような出力チャンネルの線形結合間の比較をすることができる。前の実施形態の概要において、提案された技術/コンセプトは、以下のステップを備えることができる。1.ダウンミックスチャンネル数より多いことができるオリジナルのチャンネルセットのチャンネル間関係コヒーレンス、レベルを取り出す。2.このオリジナルのチャンネルセットのアンビエンスエネルギーとダイレクトエネルギーを推定する。3.このオリジナルのチャンネルセットのダイレクトエネルギーとアンビエンスエネルギーを、少ないチャンネル数にダウンミックスする。4.ダウンミックスされたエネルギーを用い、ゲイン係数またはゲインマトリックスを適用することによって、提供されたダウンミックスチャンネルにおけるダイレクト信号とアンビエンス信号を抽出する。空間パラメータサイド情報の使用は、図2の実施形態によって最もよく説明され、要約されている。図2の実施形態において、単一のオーディオチャンネルとそれが表すステレオサウンドのチャンネル間差分コヒーレンス、レベルに関する空間サイド情報を含む、パラメータステレオストリームを持つ。ここで、我々は、チャンネル間差分を知っているので、上記のステレオアンビエンス推定式をそれらに適用し、オリジナルのステレオチャンネルのダイレクトエネルギーとアンビエンスエネルギーを得ることができる。次に、ダイレクトエネルギーをコヒーレント和と、アンビエンスエネルギーを非コヒーレント和と一緒に加算することによって、チャンネルエネルギーをダウンミックスすることができ、単一のダウンミックスチャンネルのダイレクトからトータルへのエネルギーレシオとアンビエントからトータルへのエネルギーレシオを抽出することができる。図2の実施形態を参照して、空間パラメータ情報は、それぞれパラメータステレオオーディオ信号の左チャンネルLと右チャンネルRに対応するチャンネル間コヒーレンスパラメータICCL、ICCRとチャンネルレベル差パラメータCLDL、CLDRを基本的に備える。ここで、チャンネル間コヒーレンスパラメータICCLとICCRは、等しいICCL=ICCRが、チャンネルレベル差パラメータCLDLとCLDRは、CLDL=-CLDRの関係にある点に注意すべきである。同様に、チャンネルレベル差パラメータCLDLとCLDRは、通常はそれぞれパラメータσLとσRのデシベル値であるので、左チャンネルLと右チャンネルRに対するパラメータσLとσRは、σL=1/σRの関係にある。これらのチャンネル間差分パラメータは、ステレオアンビエンス推定式に基づいて、両方のチャンネルL、Rに対して、それぞれのダイレクトからトータルへのエネルギーレシオDTTL、DTTRとアンビエントからトータルへのエネルギーレシオATTL、ATTRを計算するために直ちに用いることができる。ステレオアンビエンス推定式において、左チャンネルLのダイレクトからトータルへのエネルギーレシオとアンビエントからトータルへのエネルギーレシオDTTL、ATTLは、左チャンネルLに対するチャンネル間差分パラメータCLDL、ICCLに依存し、一方、右チャンネルのダイレクトからトータルへのエネルギーレシオとアンビエントからトータルへのエネルギーレシオDTTR、ATTRは、右チャンネルRに対するチャンネル間差分パラメータCLDR、ICCRに依存する。さらに、パラメータステレオオーディオ信号の両方のチャンネルL、Rに対するエネルギーEL、ERは、それぞれ、左チャンネルLと右チャンネルRに対するチャンネルレベル差パラメータCLDL、CLDRに基づいて導き出すことができる。ここで、左チャンネルLに対するエネルギーELは、左チャンネルL対するチャンネルレベル差パラメータCLDLをモノラルダウンミックス信号に適用することによって取得することができ、一方、右チャンネルRに対するエネルギーERは、右チャンネルRに対するチャンネルレベル差パラメータCLDRをモノラルダウンミックス信号に適用することによって取得することができる。次に、両チャンネルL、Rに対するエネルギーEL、ERを対応するDTTL、DTTR、およびATTL、ATTRベースのパラメータと乗算することによって、両チャンネルL、Rに対するダイレクトエネルギーEDL、EDRとアンビエンスエネルギーEAL、EARが取得される。次に、両チャンネルL、Rに対するダイレクトエネルギーEDL、EDRは、コヒーレントダウンミックスルールを用いることによって結合/加算し、モノラルダウンミックス信号のダイレクト部分に対するダウンミックスされたエネルギーED、monoを取得することができ、一方、両チャンネルL、Rに対するアンビエンスエネルギーEAL、EARは、非コヒーレントダウンミックスルールを用いることによって結合/加算し、モノラルダウンミックス信号のダイレクト部分に対するダウンミックスされたエネルギーEA、monoを取得することができる。次に、ダイレクト信号部分およびアンビエント信号部分に対するダウンミックスされたエネルギーED、mono、EA、monoを、モノラルダウンミックス信号のトータルエネルギーEmonoに関連づけることによって、モノラルダウンミックス信号のダイレクトからトータルへのエネルギーレシオDTTmonoとアンビエントからトータルへのエネルギーレシオATTmonoが取得される。最後に、これらのDTTmonoエネルギーレシオとATTmonoエネルギーレシオに基づいて、モノラルダウンミックス信号からダイレクト信号部分またはアンビエント信号部分を基本的に抽出することができる。オーディオの再生において、サウンドをヘッドホン上に再生するニーズがしばしば生ずる。ヘッドホンリスニングは、スピーカリスニングおよびあらゆる自然音響環境に対して大幅に異なる特別な特徴を有する。オーディオは、左右の耳に対して直接にセットされる。生成されるオーディオコンテンツは、通常はスピーカ再生に対して生成される。それ故、オーディオ信号は、我々の聴覚システムが空間音響知覚において用いる属性と頭出しを含まない。それは、バイノーラル処理がシステムに導入されない限り、当てはまる。バイノーラル処理は、基本的に、入力サウンドに取り入れ、それを修正し、それが我々の聴覚システムが空間サウンドを処理する方法に関して知覚的に正しい両耳間およびモノラルの属性のようなものだけを含むようにするプロセスであるということができる。バイノーラル処理は、直接的なタスクではなく、技術水準による存在する解法は、多くの副次的な最適性を有する。多重チャンネルオーディオ信号をヘッドホンに対するバイノーラル対応物に変換するように設計されたメディアプレーヤおよび処理デバイスのような、音楽と映画再生に対するバイノーラル処理が既に含まれた多数のアプリケーションがある。代表的なアプローチは、頭部関連伝達関数HRTFを用い、仮想スピーカを作成し、信号に対して空間効果を加える。これは、理論的に、特定の空間においてスピーカでリスニングすることと等価とすることができた。しかしながら、実際は、このアプローチが一貫してリスナーを満足させていないことを繰り返し示している。この直接的な方法を備えた良好な空間化が、音色または音質における好ましくない変化、空間効果の悩ましい知覚およびダイナミクスの損失を有するようなオーディオ品質を損失する代償がついてくるという妥協があるように思われる。更なる問題は、不正確なローカライゼーション例えば頭部内のローカライゼーション、前後の混乱、音源の空間距離の欠如、および両耳間のミスマッチ、すなわち間違った両耳の頭出しによる耳の近くの聴覚を含む。異なるリスナーは、非常に異なって問題を判断するかもしれない。感度は、また、音楽音色に関する厳格な品質判定基準、映画より厳格でないおよびゲームさらに厳格でないがローカライゼーションが重要であるのような入力素材に依存して変化する。また、コンテンツに依存して通常は異なる設計目標が存在する。それ故、次の記述は、平均的な全体の認知品質を最大化するために上記の問題をできるだけうまく克服するアプローチを取扱う。図9aは、本発明の更なる実施形態に係るバイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910の概観900のブロック図を示す。図9aに示されるように、バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910は、図1の実施形態のダイレクト/アンビエンス抽出器120の出力に存在することができるダイレクト信号部分125‐1を処理し、第1のバイノーラル出力信号915を取得するように構成される。第1のバイノーラル出力信号915は、Lで示される左チャンネルとRで示される右チャンネルを備えることができる。ここで、バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910は、ダイレクト信号部分125‐1を、頭部関連伝達関数HRTFを通して供給し、変換されたダイレクト信号部分を取得するように構成することができる。バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910は、更に、変換されたダイレクト信号部分に空間効果を適用し、最終的に第1のバイノーラル出力信号915を取得するように構成することができる。図9bは、図9aのバイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910の詳細905のブロック図を示す。バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910は、ブロック912で示されるHRTF変換器と、ブロック914で示される空間効果処理デバイス並列リバーブあるいは初期反射のシミュレーションを備えることができる。図9bに示されるように、HRTF変換器912と空間効果処理デバイス914は、頭部関連伝達関数HRTFと空間効果を並列に適用することによってダイレクト信号部分125‐1について動作することができ、第1のバイノーラル出力信号915が取得される。具体的には、図9bを参照して、この空間効果処理は、また、非コヒーレントな反響したダイレクト信号919を提供することができ、その信号919は、次のクロスミックスフィルタ920によって処理され、信号を拡散音場の両耳間コヒーレンスに適合させることができる。ここで、フィルタ920とHRTF変換器912の結合出力は、第1のバイノーラル出力信号915を構成する。更なる実施形態によれば、ダイレクトサウンドに関する空間効果処理は、初期反射のパラメータ表現とすることもできる。それ故、実施形態において、空間効果は、好ましくはHRTFに並列に適用することができ、直列すなわち、信号をHRTFを通して供給した後に空間効果を適用することによってには適用されない。具体的には、音源からダイレクトに伝搬するサウンドのみが通過するかまたは対応するHRTFによって変換される。間接的な/反響したサウンドは、至る所で耳に入るように、すなわち統計的方法でHRTFの代わりにコヒーレンス制御を使用することによって、近似することができる。直列の実施態様があってもよいが、並列の方法が好ましい。図10aは、本発明の更なる実施形態に係るバイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010の概観1000のブロック図を示す。図10aに示されるように、バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010は、例えば、図1のダイレクト/アンビエンス抽出器120から出力されるアンビエント信号部分125‐2を処理し、第2のバイノーラル出力信号1015を取得するように構成することができる。第2のバイノーラル出力信号1015は、また、左チャンネルLと右チャンネルを備えることができる。図10bは、図10aのバイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010の詳細1005のブロック図を示す。図10bにおいて、バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010は、非コヒーレントな反響したアンビエント信号1013が取得されるように、アンビエント信号部分125‐2に、空間効果処理で表示されたブロック1012で示される空間効果を適用するように構成することができることがわかる。バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010は、現実の拡散音場の両耳間コヒーレンスに適合する第2のバイノーラル出力信号1015が提供されるように、ブロック1014で示されるクロスミックスフィルタのようなフィルタを適用することによって、非コヒーレントな反響したアンビエント信号1013を処理するように更に構成することができる。空間効果処理で示されるブロック1012は、また、現実の拡散音場の両耳間コヒーレンスを直接生成するように構成することができる。この場合、ブロック1014は使用されない。更なる実施形態によれば、バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010は、第2のバイノーラル出力信号1015の提供のために、アンビエント信号部分125‐2に対して空間効果および/またはフィルタを適用し、第2のバイノーラル出力信号1015が現実の拡散音場の両耳間コヒーレンスに適合するように構成される。上記実施形態において、非相関性とコヒーレンス制御は、2つの連続的なステップにおいて実行することができるが、これは必要条件でない。非コヒーレント信号の中間の数式化なしに、単一ステップのプロセスで同じ結果を得ることも可能である。両方法は等しく有効である。図11は、多重チャンネル入力オーディオ信号101のバイノーラル再生の実施形態1100の概念的なブロック図を示す。具体的には、図11の実施形態は、多重チャンネル入力オーディオ信号101のバイノーラル再生の装置を表し、第1の変換器1110周波数変換と、分離器1120ダイレクト‐アンビエンス分離と、バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910ダイレクト音源レンダリングと、バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010アンビエントサウンドレンダリングと、プラスで示される結合器1130と、第2の変換器1140逆周波数変換を備える。特に、第1の変換器1110は、多重チャンネル入力オーディオ信号101をスペクトル表現1115に変換するように構成することができる。分離器1120は、スペクトル表現1115からダイレクト信号部分125‐1またはアンビエント信号部分125‐2を抽出するように構成することができる。ここで、分離器1120は、特にダイレクト/アンビエンス推定器110とダイレクト/アンビエンス抽出器120を含む図1の装置100に相当することができる。前に説明されたように、バイノーラルダイレクトサウンドレンダリングデバイス910は、ダイレクト信号部分125‐1について動作し、第1のバイノーラル出力信号915を取得することができる。同様に、バイノーラルアンビエントサウンドレンダリングデバイス1010は、アンビエント信号部分125‐2について動作し、第2のバイノーラル出力信号1015を取得することができる。結合器1130は、第1のバイノーラル出力信号915と第2のバイノーラル出力信号1015を結合し、結合信号1135を取得するように構成することができる。最後に、第2の変換器1140は、結合信号1135を時間ドメインに変換し、ステレオ出力オーディオ信号1150ヘッドホンに対するステレオ出力を取得するように構成することができる。図11の実施形態の周波数変換演算は、システムが、空間オーディオの知覚処理における固有のドメインである周波数変換ドメインにおいて機能することを示す。既に周波数変換ドメインにおいて機能しているシステムにおいてアドオンとして使用されている場合、システム自身は必ずしも周波数変換を有しない。上記のダイレクト/アンビエンス分離プロセスは、2つの異なる部分に細分化することができる。ダイレクト/アンビエンス推定部において、ダイレクトアンビエント部分のレベルおよび/またはレシオは、オーディオ信号の信号モデルと属性の組合せに基づいて推定される。ダイレクト/アンビエンス抽出部において、既知のレシオおよび入力信号は、出力ダイレクト/アンビエンス信号の生成に用いることができる。最後に、図12は、バイノーラル再生の使用のケースを含むダイレクト/アンビエンス推定/抽出の実施形態1200の全体ブロック図を示す。特に、図12の実施形態1200は、図11の実施形態1100に相当することができる。しかしながら、実施形態1200において、空間パラメータ情報105に基づく推定/抽出プロセスを含む、図1の実施形態のブロック110、120に対応する図11の分離器1120の詳細が示される。加えて、図11の実施形態1100とは対照的に、図12の実施形態1200においては、異なるドメイン間の変換プロセスが示されていない。実施形態1200のブロックは、また、多重チャンネルオーディオ信号101から導き出すことができるダウンミックス信号115について明らかに動作する。図13aは、フィルタバンクドメインにおいてモノラルダウンミックス信号からダイレクト/アンビエンス信号を抽出する装置1300の実施形態のブロック図を示す。図13aに示されるように、装置1300は、解析フィルタバンク1310と、ダイレクト部分に対する合成フィルタバンク1320と、アンビエント部分に対する合成フィルタバンク1322を備える。特に、装置1300の解析フィルタバンク1310は、短時間フーリエ変換STFTを実行するように実施することができるか、または、例えば、解析QMFフィルタバンクとして構成することができ、一方、装置1300の合成フィルタバンク1320、1322は、逆短時間フーリエ変換ISTFTを実行するように実施することができるか、または、例えば、合成QMFフィルタバンクとして構成することができる。解析フィルタバンク1310は、図2の実施形態に示されたようなモノラルダウンミックス信号215に相当することができるモノラルダウンミックス信号1315を受信し、モノラルダウンミックス信号1315を複数のフィルタバンクサブバンド1311に変換するように構成される。図13aに見られるように、複数のフィルタバンクサブバンド1311は、それぞれ複数のダイレクト/アンビエンス抽出ブロック1350、1352に接続され、複数のダイレクト/アンビエンス抽出ブロック1350、1352は、それぞれDTTmonoまたはATTmonoベースのパラメータ1333、1335をフィルタバンクサブバンドに適用するように構成される。DTTmono、ATTmonoベースのパラメータ1333、1335は、図13bに示されるように、DTTmono、ATTmono演算器1330から供給することができる。特に、図13bのDTTmono、ATTmono演算器1330は、DTTmono、ATTmonoエネルギーレシオを計算するか、または、前に同様に記載されたパラメータステレオオーディオ信号例えば、図2のパラメータステレオオーディオ信号201の左チャンネルと右チャンネルL、Rに対応する提供されたチャンネル間コヒーレンスパラメータとチャンネルレベル差パラメータICCL、CLDL、ICCR、CLDR105からDTTmono、ATTmonoベースのパラメータを導き出すように構成することができる。ここで、単一のフィルタバンクサブバンドに対して、対応するパラメータ105と、DTTmono、ATTmonoベースのパラメータ1333、1335を用いることができる。この文脈において、それらのパラメータは周波数を通じて一定でないことが指摘される。DTTmonoまたはATTmonoベースのパラメータ1333、1335のアプリケーションの結果として、それぞれ複数の修正されたフィルタバンクサブバンド1353、1355が取得される。引き続いて、複数の修正されたフィルタバンクサブバンド1353、1355は、それぞれ合成フィルタバンク1320、1322に供給され、それぞれモノラルダウンミックス信号1315のダイレクト信号部分1325‐1またはアンビエント信号部分1325‐2を取得するために複数の修正されたフィルタバンクサブバンド1353、1355を合成するように構成される。ここで、図13aのダイレクト信号部分1325‐1は、図2のダイレクト信号部分125‐1に相当することができ、一方、図13aのアンビエント信号部分1325‐2は、図2のアンビエント信号部分125‐2に相当することができる。図13bを参照して、図13aの複数のダイレクト/アンビエンス抽出ブロック1350、1352の1つのダイレクト/アンビエンス抽出ブロック1380は、特にDTTmono、ATTmono演算器1330と乗算器1360を備える。乗算器1360は、複数のフィルタバンクサブバンド1311の単一のフィルタバンクFBサブバンド1301を、対応するDTTmono/ATTmonoベースのパラメータ1333、1335と乗算するように構成することができ、複数のフィルタバンクサブバンド1353、1355の修正された単一のフィルタバンクサブバンド1365が取得される。特に、ダイレクト/アンビエンス抽出ブロック1380は、ブロック1380が複数のブロック1350に帰属する場合に、DTTmonoベースのパラメータを適用するように構成され、一方、ブロック1380が複数のブロック1352に帰属する場合に、ATTmonoベースのパラメータを適用するように構成される。修正された単一のフィルタバンクサブバンド1365は、ダイレクト部分またはアンビエント部分に対して、それぞれの合成フィルタバンク1320、1322に更に供給することができる。実施形態によれば、空間パラメータおよび導き出されたパラメータは、一般にフィルタバンクの分解能より低い人間の聴覚システム、例えば28バンドのクリチカルバンドによる周波数分解能において与えられる。それ故、図13aの実施形態に係るダイレクト/アンビエンス抽出は、図3bのチャンネル間関係パラメータ335に相当することができるサブバンドに関して計算されたチャンネル間コヒーレンスとチャンネルレベル差パラメータに基づいて、フィルタバンクドメインにおいて異なるサブバンドについて基本的に動作する。図14は、本発明の更なる実施形態に係る例示的なMPEGサラウンド復号化スキーム1400の図解図を示す。特に、図14の実施形態は、ステレオダウンミックス1410から6つの出力チャンネル1420への復号化を記述する。ここで、resで示される信号は残差信号であり、それはDで示されるブロックからの非相関化信号に対するオプションの置き換えである。図14の実施形態によれば、図8のエンコーダ810のようなエンコーダから図8のデコーダ820のようなデコーダに対して、MPSストリームの中で伝送される空間パラメータ情報またはチャンネル間関係パラメータICC、CLDは、それぞれ前非相関化マトリックスM1と混合マトリックスM2で示される復号化マトリックス1430、1440を生成するために用いることができる。図14の実施形態に特有のことは、混合マトリックスM21440を用いたサイドチャンネルL、RとセンターチャンネルCL、R、C1435からの出力チャンネル1420すなわちアップミックスチャンネルL、LS、R、RS、C、LFEの生成が、MPSサラウンド標準による特定のチャンネル間関係パラメータICC、CLDを備える、図1の空間パラメータ情報105に相当することができる空間パラメータ情報1405によって、基本的に決定されるということである。ここで、左チャンネルLの対応する出力チャンネルL、LSへの分割と、右チャンネルRの対応する出力チャンネルR、RSへの分割と、センターチャンネルCの対応する出力チャンネルC、LFEへの分割は、それぞれ、対応するICC、CLDパラメータに対してそれぞれの入力を有する1から2へのOTT構成によって表すことができる。特に5‐2‐5構成に相当する例示的なMPEGサラウンド復号化スキーム1400は、例えば、次のステップを備えることができる。第1ステップにおいて、空間パラメータまたはパラメータサイド情報は、既存のMPSサラウンド標準に従って、図14に示される復号化マトリックス1430、1440に数式化することができる。第2ステップにおいて、復号化マトリックス1430、1440は、パラメータドメインにおいて、アップミックスチャンネル1420のチャンネル間情報を提供するために用いることができる。第3ステップにおいて、このように提供されたチャンネル間情報によって、各アップミックスチャンネルのダイレクト/アンビエンスエネルギーを計算することができる。第4ステップにおいて、このように取得されたダイレクト/アンビエンスエネルギーは、ダウンミックスチャンネル1410の数にダウンミックスすることができる。第5ステップにおいて、ダウンミックスチャンネル1410に適用される重みを計算することができる。中括弧で示される予測オペレータは、実用的なアプリケーションにおいて、再帰的または非再帰的な時間平均によって置き換えることができる。エネルギーとクロススペクトルは、ダウンミックス信号から直接的に測定可能である。また、2つのチャンネルの線形結合のエネルギーは、チャンネルのエネルギー、混合係数およびクロススペクトルからすべて信号演算が必要でないパラメータドメインにおいて数式化できる点に注意すべきである。以下は、例示的プロセスすなわち復号化スキームの個々のステップを記述する。第1ステップ混合マトリックスに対する空間パラメータ前述のように、M1マトリックスとM2マトリックスは、MPSサラウンド標準に従って作成される。M1の第a行、第b列の要素はM1abである。第2ステップアップミックスチャンネルのチャンネル間情報へのダウンミックスのエネルギーとクロススペクトルを備えた混合マトリックス上記は、アップミックスされた正面左チャンネルに対する例である。他のチャンネルは、同様に数式化することができる。D要素は、非相関化器であり、a‐eは、M1とM2のマトリックスエントリーから計算可能な重みである。ここで残りのチャンネルに対してRを使用することは混乱させるかもしれないので、記号Xを使用している。第3ステップアップミックスチャンネルにおけるアップミックスチャンネルのDTTパラメータに対するチャンネル間情報第4ステップダイレクト/アンビエントエネルギーをダウンミックスする第5ステップダウンミックスチャンネルにおけるアンビエンス抽出に対する重みを計算する重み係数は、次に、図5の実施形態に記載されたようにすなわち、sqrtDTTまたはsqrt1‐DTTアプローチを用いて、または図6の実施形態のようにすなわち、クロスミックスマトリックス法を用いて計算することができる。基本的に、上述した例示的プロセスは、MPSストリームにおけるCPC、ICCおよびCLDパラメータを、ダウンミックスチャンネルのアンビエンスレシオに関連づける。更なる実施形態によれば、通常は同様の目的を達成する他の手段があり、同様に他の条件がある。例えば、特定のチャンネルが残りのチャンネルと比較される前に記載されたものと比べて、ダウンミックスに対する他のルール、他のスピーカレイアウト、他の復号化方法および多重チャンネルアンビエンス推定をなす他の方法が存在することができる。本発明は、ブロックが実際のまたは論理的なハードウェアコンポーネントを表すブロック図の前後関係において記載されていたが、本発明は、また、コンピュータで実施される方法で実施することができる。後者の場合、ブロックは対応する方法ステップを表し、これらのステップは対応する論理的または物理的ハードウェアブロックによって実行される機能を表す。記載された実施形態は、単に本発明の原理に対して例証を示したものである。本願明細書に記載された構成および詳細の修正および変更は、他の当業者にとって明らかであると理解される。本発明は、それ故に、特許クレームのスコープのみによって制限され、本願明細書の実施形態の記述および説明によって提案された特定の詳細によって制限されないことを意図する。発明の方法の特定の実施要求に依存して、発明の方法はハードウェアにおいてまたはソフトウェアにおいて実施することができる。実施は、格納された電子的に読込可能な制御信号を有し、発明の方法が実行されるようにプログラム可能なコンピュータシステムと協働する、デジタル記録メディア、特に、ディスク、DVDまたはCD、を使用して実行することができる。一般に、本発明は、それ故に、機械読取可能なキャリアに格納されるプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品として実施することができ、プログラムコードは、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で動作するときに、発明の方法を実行するように動作する。言い換えれば、発明の方法は、それ故、コンピュータプログラムがコンピュータ上で動作するときに、発明の方法の少なくとも1つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。発明の符号化されたオーディオ信号は、デジタル記憶媒体のようないかなる機械読取可能な記憶媒体上にも記憶することができる。新規なコンセプトおよび技術の効果は、上述の実施形態、すなわちこの出願に記載された装置、方法またはコンピュータプログラムが、パラメータ空間情報の助けによりオーディオ信号からダイレクトおよび/またはアンビエンス成分を推定および抽出することを可能とすることである。特に、本発明の新規な処理は、通常はアンビエンス抽出の分野において、周波数バンドにおいて機能する。提案されたコンセプトは、オーディオ信号からのダイレクトおよびアンビエンス成分の分離を必要とする多くのアプリケーションがあるので、オーディオ信号処理に関連する。先行技術のアンビエンス抽出方法に対立して、本発明のコンセプトは、ステレオ入力信号にだけ基づいているものではなく、モノラルダウンミックスにも適用することができる。単一のチャンネルダウンミックスに対しては、一般に、チャンネル間差分を演算することができない。しかしながら、アンビエンス抽出は、空間サイド情報を考慮に入れることによって、この場合においても可能になる。本発明は、オリジナルの信号のアンビエンスレベルを推定するために、空間パラメータを利用するという点で有利である。それは、空間パラメータが既にオリジナルのステレオまたは多重チャンネル信号のチャンネル間差分に関する情報を含んでいるというコンセプトに基づいている。一旦オリジナルのステレオまたは多重チャンネルのアンビエンスレベルが推定されると、提供されたダウンミックスチャンネルにおけるダイレクトおよびアンビエンスレベルも抽出することができる。これは、アンビエント部分に対するアンビエンスエネルギーとダイレクト部分に対するダイレクトエネルギーまたは振幅の線形結合すなわち重み付き和によってなすことができる。それ故、本発明の実施形態は、空間サイド情報の助けによりアンビエンス推定および抽出を提供する。このコンセプトのサイド情報ベースの処理から拡張して、次の有益な特性または効果が存在する。本発明の実施形態は、空間サイド情報と提供されたダウンミックスチャンネルの助けによりアンビエンス推定を提供する。このようなアンビエンス推定は、サイド情報とともに提供される1つ以上のダウンミックスチャンネルがある場合に重要である。サイド情報と、ダウンミックスチャンネルから測定される情報は、アンビエンス推定において一緒に用いることができる。ステレオダウンミックスを備えるMPEGサラウンドにおいて、これらの2つの情報源は、オリジナルの多重チャンネルサウンドのチャンネル間関係の全部の情報を一緒に提供し、アンビエンス推定はこれらの関係に基づいている。本発明の実施形態は、また、ダイレクトエネルギーとアンビエンスエネルギーのダウンミックスを提供する。サイド情報ベースのアンビエンス抽出の記述された状況において、提供されたダウンミックスチャンネルより多いチャンネル数でアンビエンスを推定する中間ステップがある。それ故、このアンビエンス情報は、ダウンミックスオーディオチャンネル数に有効な方法でマップされなければならない。このプロセスは、オーディオチャンネルダウンミックスへの一致によりダウンミックスと称することができる。これは、提供されたダウンミックスチャンネルがダウンミックスされたのと同じ方法で、ダイレクトエネルギーとアンビエンスエネルギーを結合することによって、最も直接的になすことができる。ダウンミックスルールは、1つの理想的な解を持たないが、アプリケーションに依存しそうである。例えば、MPEGサラウンドにおいて、チャンネルセンター、正面のスピーカ、後部スピーカを、それらの通常は異なる信号コンテンツにより異なって処理することは有益になり得る。さらに、実施形態は、他のチャンネルに関して、多重チャンネルアンビエンス推定を各チャンネルにおいて独立に提供する。この特性/アプローチは、提案されたステレオアンビエンス推定式を、全ての他のチャンネルに関連する各チャンネルに簡単に使用することを可能にする。この測定によって、全てのチャンネルにおいて等しいアンビエンスレベルを仮定する必要がない。提案された方法は、各チャンネルにおけるアンビエント成分が全ての他のチャンネルのいくつかにおいてコヒーレント相当物を持つ成分であるという空間知覚についての仮定に基づいている。この仮定の有効性を示唆する例は、ノイズアンビエンスを放射する2つのチャンネルうちの1つが、認知されたサウンドシーンに有意に影響を及ぼさずに、各々半分のエネルギーで更に2つのチャンネルに分割することができることである。信号処理に関して、実際のダイレクト/アンビエンスレシオ推定が、提案されたアンビエンス推定式を各チャンネル対全ての他のチャンネルの線形結合に適用することによって生ずることは、有益である。最後に、実施形態は、実際の信号を抽出するために、推定されたダイレクトアンビエンスエネルギーのアプリケーションを提供する。一旦ダウンミックスチャンネルにおけるアンビエンスレベルが知られると、アンビエンス信号を取得するために2つの発明の方法を適用することができる。第1の方法は、簡単な乗算に基づいており、各ダウンミックスチャンネルに対するダイレクトおよびアンビエント部分は、信号をsqrtダイレクトからトータルへのエネルギーレシオおよびsqrtアンビエントからトータルへのエネルギーレシオで乗算することによって生成することができる。これは、各ダウンミックスチャンネルに対して、お互いにコヒーレントであるが、ダイレクトおよびアンビエント部分が持つと推定されたエネルギーを持つ2つの信号を提供する。第2の方法は、チャンネルのクロスミックスによる最小平均二乗解法に基づいており、チャンネルクロスミックス負符号によっても可能なは、上記の解法より良好なダイレクト/アンビエンス信号の推定を可能にする。非特許文献3および特許文献2において提供されるステレオ入力とチャンネルにおける等しいアンビエンスレベルに対する最小平均解法と対比して、本発明は、等しいアンビエンスレベルを必要としない最小平均二乗解法を提供し、またいかなるチャンネル数にも拡張可能である。新規な処理の付加的な特性は、以下の通りである。バイノーラルレンダリングに対するアンビエンス処理において、アンビエンスは、現実の拡散音場における両耳間のコヒーレンスと同様の周波数バンドにおける両耳間のコヒーレンスを提供する特性を有するフィルタによって処理することができ、当該フィルタは、空間効果をも含むことができる。バイノーラルレンダリングに対するダイレクト部分の処理において、ダイレクト部分は、初期の反射および/または反響のような追加可能な空間効果を備えた頭部関連伝達関数HRTFsを通して供給することができる。この他に、ドライ/ウェット制御に対応する分離レベルの制御は、更なる実施形態において実現することができる。特に、完全な分離は、急激な変化、変調効果、その他のような聞き取れる人工産物に導く可能性があるので、多くのアプリケーションにおいて好ましくない可能性がある。それ故、記載されたプロセスの全ての関連する部分は、所望の、有用な分離の量を制御する分離レベルの制御によって実施することができる。図11に関して、このような分離レベルの制御は、それぞれ、ダイレクト/アンビエンス分離1120および/またはバイノーラルレンダリングデバイス910、1010を制御する破線ボックスの制御入力1105によって示される。この制御は、オーディオエフェクト処理におけるドライ/ウェット制御と同様に働くことができる。提案された解法の主な利点は、以下の通りである。システムは、ダウンミックス情報のみに依存する前の解法と異なって、すべての状況において、パラメータステレオおよびモノラルダウンミックスを備えるMPEGサラウンドとも連動する。このシステムは、更に、ダウンミックスチャンネルの簡単なチャンネル間解析によるよりも正確にダイレクトおよびアンビエンスエネルギーを推定するために、空間オーディオビットストリームにおいてオーディオ信号とともに伝達される空間サイド情報を利用することが可能である。それ故、バイノーラル処理のような多くのアプリケーションは、サウンドのダイレクトおよびアンビエント部分に対して異なる処理を適用することによって利益を得ることができる。実施形態は、次のサウンド心理学的仮説に基づいている。人間の聴覚システムは、時間‐周波数タイル特定の周波数と時間範囲に限定された領域における両耳間のキューに基づいて音源をローカライズする。時間と周波数においてオーバーラップする2つ以上の非コヒーレントな共存する音源が異なる位置において同時に存在する場合、聴覚システムは音源の位置を認知することができない。これは、これらの音源の合計が、リスナー上に、信頼できる両耳間のキューを生成しないからである。聴覚システムは、このように、信頼できるローカライズ情報を提供するクローズした時間‐周波数タイルをピックアップし、残りをローカライズできないものとして取り扱うように記述することができる。これらの手段によって、聴覚システムは、複雑なサウンド環境において音源をローカライズすることができる。同時に起こるコヒーレント音源は、異なる効果を有し、コヒーレント音源の間に単一の音源を形成される同じ両耳間のキューを近似的に形成する。これは、また、実施形態が利用する特性である。ローカライズ可能なダイレクトサウンドとローカライズ不能なアンビエンスサウンドのレベルは、推定することができ、次にこれらの成分が抽出される。空間化信号処理は、ローカライズ可能な/ダイレクト部分にのみ適用され、一方、拡散性/開放性/エンベロープ処理は、ローカライズ不能な/アンビエント部分に適用される。これは、多くのプロセスが必要とされるところでのみ適用され、残りの信号が影響されないままにすることができるので、バイノーラル処理システムの設計において有意の利益を与える。全ての処理は、人間の聴覚の周波数分解能を近似する周波数バンドにおいて起こる。実施形態は、知覚品質を最大にするが、認知される問題点を最小にする信号の分解に基づいている。このような分解によって、オーディオ信号のダイレクト成分とアンビエント成分を分離して取得することが可能である。2つの成分は、次に、所望の効果または表現を得るために、更に処理することができる。具体的には、本発明の実施形態は、符号化ドメインにおいて空間サイド情報の助けによってアンビエンス推定を可能にする。本発明は、また、オーディオ信号のヘッドホン再生の代表的な問題を、信号をダイレクト信号とアンビエント信号に分離することによって低減することができるという点で有益である。実施形態は、既存のダイレクト/アンビエンス抽出方法を改善し、ヘッドホン再生のためのバイノーラルサウンドレンダリングに適用されるようにすることを可能にする。空間サイド情報ベースの処理の主要な使用のケースは、当然MPEGサラウンドとパラメータステレオおよび同様のパラメータコーディング技術である。アンビエンス抽出から利益を受ける代表的なアプリケーションは、異なる程度の空間効果を異なる部分のサウンドに適用する能力によるバイノーラル再生と、異なる成分のサウンドを異なって位置決めおよび処理する能力による高いチャンネル数へのアップミックスである。また、例えば、音声了解度を強化する目的のために、ユーザがダイレクト/アンビエンスレベルの修正を必要とするアプリケーションが存在することができる。