"第一の画像P0及び医用イメージングシステム1により事前に取得される組織基質Oの医用画像Imから当該組織基質の疑わしい領域Oを明示する最終画像を形成する方法であって、検出計算機71により、組織基質Oの対応する領域が疑わしいか否かを明らかにする疑わしさの程度μVoxM3Dを示す値を有するボクセルVoxM3Dの三次元3D行列である3D疑わしさマップM3Dを医用画像Imから構築するステップを含んでおり、当該方法は、実装用計算機81により、前記3D疑わしさマップM3Dの疑わしさの程度μM3DVoxから決定される疑わしさの程度μM2DPixを示す値を有するピクセルPixの二次元2D行列である2D疑わしさマップM2Dを、前記3D疑わしさマップM3Dの全て又は一部を点Sから平面へ投影して前記イメージングシステム1による前記第一の画像P0の取得条件を再現することにより生成するステップと、前記実装用計算機81により、前記組織基質Oの疑わしい領域を明示する前記組織基質Oの最終的な2D画像Pを前記第一の画像P0及び/又は前記2D疑わしさマップM2Dから形成するステップとをさらに含んでいることを特徴とする方法。前記イメージングシステムは乳房トモシンセシスシステムである、請求項1に記載の方法。前記2D疑わしさマップM2DにおけるピクセルPixM2Dの前記値μPixM2Dは、前記点Sと該ピクセルPixM2Dとを結ぶ直線Lに位置する前記3D疑わしさマップM3DにおけるボクセルVoxM3Dの前記値μVoxM3Dに対する集計演算⊥により得られ、μPixM2D=⊥i∈LμVoxM3Diである、請求項1又は2に記載の方法。前記実装用計算機81は、前記組織基質Oの事前に得られる3D画像V及び前記3D疑わしさマップM3Dから容積V1を生成し、前記3D画像Vは、前記医用画像Imの強度から得られる値πVoxVを有するボクセルVoxVの行列であり、前記容積V1は、前記3D疑わしさマップ及び前記3D画像Vにおける対応するボクセルの値μVoxM3D、πVoxVの間で乗算した値πVoxV1を有するボクセルVoxV1の行列であり、前記実装用計算機81は、前記容積V1を点Sから平面へ投影して前記第一の画像P0の取得条件を再現することにより疑わしい放射線医学的徴候の画像P1を形成し、疑わしい放射線医学的徴候の前記画像P1はピクセルPixP1の行列であり、疑わしい放射線医学的徴候の前記画像P1の1個のピクセルPixP1の値πPixP1は、前記点Sと前記ピクセルPixP1とを結ぶ直線Lに位置する前記容積V1のボクセルVoxV1の前記値πVoxV1に対し集計演算子⊥を適用することにより得られ、πPixP1⊥i∈LπVoxV1iである、請求項1~請求項3の何れか一項に記載の方法。前記計算機は、前記第一の画像P0のピクセル値、疑わしい放射線医学的徴候の前記画像P1のピクセル値、及び前記2D疑わしさマップM2Dのピクセル値の全て又は一部の重み付き加算を実行することにより前記最終的な2D画像Pを形成する、請求項1~請求項4の何れか一項に記載の方法。一旦、前記3D疑わしさマップM3Dが構築されたら、前記実装用計算機81は、前記3D疑わしさマップM3Dから決定され疑わしい領域である可能性が高い関心領域ROIである前記マップ及び画像の一つ部分にのみ作用する、請求項1~請求項5の何れか一項に記載の方法。前記関心領域は前記3D疑わしさマップM3Dから自動生成される、請求項6に記載の方法。前記組織基質の画像が表示装置に表示され、前記関心領域ROIは、前記組織基質の前記画像において標識され、前記関心領域ROIに位置し、前記組織基質の前記画像に平行な前記組織基質のスライスであって、前記3D疑わしさマップM3Dに従って疑わしさの順序で分類された組織基質のスライスに対応する幾つかの画像が、前記表示装置又は他の表示装置に表示されて、前記組織基質の前記表示画像は前記第一の画像P0又は前記最終的な2D画像Pである、請求項6又は7に記載の方法。前記組織基質の画像が表示装置に表示され、前記組織基質の領域について前記疑わしさの程度を示すウォータマークであって、前記2D疑わしさマップM2Dから構築されて前記2D疑わしさマップM2Dの等値曲線IsoCを明らかにするウォータマークが、前記組織基質の前記画像に重ね合わされる、請求項1~請求項8の何れか一項に記載の方法。前記等値曲線は、線又は色付き面積による前記ウォータマークとして示される、請求項9に記載の方法。請求項1~請求項10の何れか一項に記載の方法を具現化する計算システム1であって、実装用計算機81を備えており、該実装用計算機81は、組織基質Oの医用画像Imから得られる事前に生成される3D疑わしさマップM3Dから2D疑わしさマップM2Dを生成するモジュールと、組織基質Oの3D画像V及び前記3D疑わしさマップM3Dから容積V1を生成するモジュールと、点から開始して平面への前記容積V1の模擬投影から疑わしい放射線医学的徴候の画像P1を生成するモジュールと、第一の事前に取得される画像P0、前記2D疑わしさマップM2D及び疑わしい放射線医学的徴候の前記画像P1から、該マップ及び画像の重み付き加算により最終的な2D画像Pを形成するモジュールと、前記2D疑わしさマップM2D、前記容積V1、疑わしい放射線医学的徴候の前記画像P1及び前記最終的な2D画像Pを記憶するメモリユニット82と、前記画像の少なくとも一つを表示する表示ユニット5とを含んでいる、計算システム1。コンピュータにおいて実行される又は走行すると請求項1~請求項11の何れか一項に記載の方法を具現化する機械命令を備えたコンピュータプログラム。しかしながら、医師は2D放射線画像標準的なマンモグラフィの解析には多年にわたる経験を有するが、トモシンセシススライスの解析は初期段階にあるに過ぎない。従って、移行期間が好ましいことが分かる。この移行期では、医師は、3Dスライスの解析の経験を積んで容易に行ない得るようになると共に、放射線医学的徴候の経時的変化の研究の一部として3Dスライスを従来の2D放射線医学画像と比較し得るようになることを目的として、同じ一つの着目対象の標準的なマンモグラフィ画像を添えて着目対象のトモシンセシススライスを解析するように誘導される。この展望で、同じ一つの着目対象の放射線画像及びトモシンセシススライスの取得を可能にするラジオグラフィ画像取得システムを製造する研究が行なわれている。しかしながら、医師は、トモシンセシスによって得られるスライスを観察する前に、2D放射線画像において疑わしい領域を先ず探す。従って、放射線画像における組織の重なり合いに関連する問題は残ったままである。従って、本発明の課題の一つは、従来技術のこれらの欠点の少なくとも一つを克服することにある。この目的のために、第一の画像及び医用イメージングシステムによって事前に得られる組織基質の医用画像から組織基質の疑わしい領域を明示する最終画像を形成する方法を提案する。この方法は、検出計算機を用いて、組織基質の対応する領域が疑わしいか否かを示す疑わしさの程度を示す値を有するボクセルの3D行列である3D疑わしさマップを医用画像から構築するステップを含んでおり、実装用計算機によって、3D疑わしさマップの疑わしさの程度から決定される疑わしさの程度を示す値を有するピクセルの2D行列である2D疑わしさマップを、3D疑わしさマップの全て又は一部を点から平面へ投影してイメージングシステムによる第一の画像の取得条件を再現することにより生成するステップと、実装用計算機によって、組織基質の疑わしい領域を明示する組織基質の最終的な2D画像を第一の画像及び/又は2D疑わしさマップから形成するステップとをさらに含むことを特徴とする。この方法の一つの利点は、標準的な2D医用画像に匹敵する付加的な情報を保持する最終的な2D画像が得られることである。従って、医師は、自分が馴染んだ診断ツールを提供される。加えて、これらの指標は、病理学的な放射線医学的徴候と健全な組織の重なり合いから得られる徴候との間の識別を行なうことを可能にする。他の選択随意の非限定的な特徴は、以下の通りである。イメージングシステムは、乳房トモシンセシスシステムである。2D疑わしさマップの一つのピクセルの値μPixM2Dは、点とピクセルとを結ぶ直線Lに位置する3D疑わしさマップにおけるボクセルの値μVoxM3Diに対し集計演算⊥を適用することにより得られ、μPixM2D=⊥i∈LμVoxM3Diとなる。実装用計算機は、事前に得られる組織基質の3D画像及び3D疑わしさマップから容積を生成し、3D画像は、医用画像の強度から得られる値を有するボクセルの行列であり、容積は、3D疑わしさマップ及び3D画像における対応するボクセルの値の間で乗算した値を有するボクセルの行列である。また、実装用計算機は、点から平面に容積を投影して第一の画像の取得条件を再現することにより疑わしい放射線医学的徴候の画像を形成し、疑わしい放射線医学的徴候の画像はピクセルの行列であり、疑わしい放射線医学的徴候の画像の1個のピクセルの値πPixP1は、点とピクセルとを結ぶ直線Lに位置する容積のボクセル値πVoxV1iに対し集計演算子⊥を適用することにより得られ、πPixP1=⊥i∈LπVoxV1iとなる。実装用計算機は、第一の画像のピクセル値、疑わしい放射線医学的徴候の画像のピクセル値、及び2D疑わしさマップのピクセル値の全て又は一部の重み付き加算を実行することにより、最終的な2D画像を形成する。一旦、3D疑わしさマップが構築されたら、実装用計算機は、3D疑わしさマップから決定され疑わしい領域である可能性が高い関心領域ROIであるマップ及び画像の一つの部分にのみ作用する。ROIは、3D疑わしさマップから自動生成される。この方法はさらに、以下の各ステップを含んでいる。組織基質の画像が表示装置に表示され、関心領域は、組織基質の画像において標識され、関心領域に位置し、組織基質の画像に平行な組織基質のスライスであって、3D疑わしさマップに従って疑わしさの順序で分類された組織基質のスライスに対応する幾つかの画像が、上述の表示装置又は他の表示装置に表示され、組織基質の表示画像は、第一の画像又は最終的な2D画像である。この方法はさらに、以下の各ステップを含んでいる。組織基質の画像が表示装置に表示され、組織基質における領域について疑わしさの程度を示すウォータマークであって、2D疑わしさマップから構築されて2D疑わしさマップの等値曲線を明らかにするウォータマークが、組織基質の画像に重ね合わされ、等値曲線は、線又は色付き面積によるウォータマークとして示される。本発明はまた、上述の方法を具現化する計算システムを提案し、このシステムは、実装用計算機を含んでおり、該実装用計算機は、組織基質の医用画像から得られる事前に生成される3D疑わしさマップから2D疑わしさマップを生成するモジュールと、組織基質の3D画像及び3D疑わしさマップから容積を生成するモジュールと、点から開始して平面への容積の模擬投影から疑わしい放射線医学的徴候の画像を形成するモジュールと、第一の事前に取得される画像、2D疑わしさマップ及び疑わしい放射線医学的徴候の画像から、これらのマップ及び画像の重み付き加算によって、最終的な2D画像を形成するモジュールと、2D疑わしさマップ、容積、疑わしい放射線医学的徴候の画像及び最終的な2D画像を記憶するメモリユニットと、これらの画像の少なくとも一つを表示する表示ユニットとを含んでいる。本発明はさらに、コンピュータにおいて実行される又は走行されると上述の方法を具現化する機械命令を含んでいるコンピュータプログラムを提案する。他の課題、特性及び利点は、説明の目的であって限定する目的でなく掲げられる図面を参照して以下の詳細な説明から明らかになろう。単純化して分かり易くする理由のために、図3、図4、図6、図8は様々な取得画像又は形成画像のみを示しており、これらの画像が得られた検出器又は平面は示していない。組織基質の疑わしい領域を明らかにする最終的な2D画像を形成する医用イメージングシステム及び実装用システムである。図1は、組織基質Oの二次元2D画像から組織基質Oの三次元3D再構成を可能にする画像の取得のための医用イメージングシステム1を示す概略図である。医用イメージングシステム1は、乳ガン組織基質のスクリーニング、診断及び治療のために放射線医学的徴候の検出及び特徴評価を行なうマンモグラフィ装置であり得る。イメージングシステム1は、2D画像の取得ユニット2を含んでいる。取得ユニット2は、直立スタンド21と、放射線源21例えばX線源に接続されている配置用アーム22とを含んでいる。配置用アーム22は、回転軸23の周りで直立スタンド21に回転接合されている。直立スタンド21は固定されている。従って、配置用アーム22を回転させることにより線源24を所定の配向に沿って配置することができる。取得ユニット2はまた支持アームを含んでおり、支持アームには、図1に示すように、検出支持板25と、検出支持板25に平行に設けられている圧迫支持板26であって二つの支持板の間に配置された乳房Oを圧迫支持する圧迫支持板26とを含むプラットフォームが設けられている。圧迫支持板26は、下側の支持板25の上に配置されており、並進レール27に沿って下側の支持板25に対して並進移動することができる。検出支持板25は、線源21によって用いられる放射線に呼応して放射線を検出する放射線検出器を含んでいる。検出支持板25及び圧迫支持板26は、医用画像の取得時に乳房Oを不動に保つ。配置用アーム22及び各支持アームは、互いに対して接合されていてもよいし、回転軸23の周りでの互いに対する回転を許容しつつ別個に設けられていてもよい。これらのアームは、線源24によって放出される放射線の大部分が検出器によって受光されるように互いに対して配置される。検出器は、アモルファスシリコンのトランジスタ/フォトダイオードアレイに例えばヨウ化セシウム燐光体シンチレータを含有する半導体画像センサであってよい。他の適当な検出器としては、X線をディジタル信号へ直接変換する直接式ディジタル検出器であるCCDセンサ等がある。図1に示す検出器は平面状であって平面状の画像面を画定しているが、彎曲した画像面を形成する彎曲形状のディジタルX線検出器のような他の幾何学的構成も適当である。イメージングシステム1はまた、有線接続によって又は網を介しての何れかで取得ユニット2に接続される制御ユニット3を含んでいる。制御ユニット3は、放出される放射線量、配置用アーム22の角度位置、支持アームの角度配置、圧迫支持板26が乳房Oに加えなければならない圧迫力のような幾つかのパラメータを設定するための電気的制御信号を取得ユニット2へ送る。制御ユニット3は、フレキシブルディスク、CD-ROM、DVD-ROM若しくはUSBフラッシュドライブ若しくはさらに一般的に任意の着脱自在式メモリ媒体のような指令媒体図示されていないから、又は網接続を介して、処理方法の命令を読み取る読み取り装置図示されていない例えばフレキシブルディスク読み取り器、CD-ROM若しくはDVD-ROM読み取り器、又は接続ポートを含み得る。変形として、制御ユニット3は、有線式又は無線式の網接続装置図示されていないを含み得る。変形として、制御ユニット3は、ファームウェアに記憶されている処理方法の命令を実行する。イメージングシステム1はさらに、制御ユニット3に接続されてパラメータ及び取得画像を記録するメモリユニット4を含んでいる。また、制御ユニット3の内部又は外部に位置するようにデータベース4を設けることも可能である。メモリユニット4は、ハードディスク若しくはSSD、又は他の任意の再書き込み型着脱式記憶媒体USBフラッシュドライブ、メモリカード等で形成され得る。メモリユニット4は、制御ユニット3のROM/RAMメモリ、USBフラッシュドライブ、メモリカード、中央サーバのメモリであってよい。イメージングシステム1は、制御ユニット3に接続されて取得画像及び/又は制御ユニット3が取得ユニット2へ送信しなければならないパラメータのデータを表示する表示ユニット5を含んでいる。表示ユニット5は、取得ユニット2若しくは制御ユニット3、又は後述する3D計算機61に一体化されていてもよいし、例えばディジタル医用画像から診断を確定するために放射線科医によって用いられる観察用ステーションに別個に設けられていてもよい。表示ユニット5は、例えばコンピュータスクリーン若しくはモニタ、フラットスクリーン、プラズマスクリーン、又は任意の形式の公知の商用表示装置である。表示ユニット5は、医師が取得される2D画像の再構成及び/又は表示を制御することを可能にする。イメージングシステム1は計算システム6に結合されており、計算システム6は、イメージングシステム1のメモリユニット4に記憶されている取得画像であって、ディジタルトモシンセシスを用いて乳房の3D画像を構築するための取得画像を受け取る3D計算機61を含んでいる。乳房のディジタルトモシンセシスのための方法の一例が、仏国特許第2,872,659号に詳細に記載されている。計算機61は、1若しくは複数のコンピュータ、例えば1若しくは複数のプロセッサ、1若しくは複数のマイクロコントローラ、1若しくは複数のマイクロコンピュータ、1若しくは複数のプログラマブルロジックコントローラ、1若しくは複数の特定応用向け集積回路、他のプログラム可能な回路、又はワークステーションのようなコンピュータを含む他の装置である。計算システム6はまた、3D計算機61によって生成されるデータの記憶のためにメモリユニット62を含んでいる。イメージングシステム1及び計算システム6は、計算システム6によって形成される3D画像において疑わしい領域を検出する自動検出システム7に結合されている。この検出システム7は検出計算機71を含んでおり、3D疑わしさマップを形成することを可能にして、計算システム6から得られる3D画像から、及び/又はイメージングシステム1から導かれ同じ検査セッション時に取得される3D画像に関連するデータから、疑わしい領域についての情報を与えることができる。検出計算機71は、3D計算機61と同様のものであってよい。検出システム7はまた、検出計算機71によって生成されるデータの記憶のためのメモリユニット72を含んでいる。検出システム7は、幾つかの場合には、計算システム6と同じであってもよい。イメージングシステム1、計算システム6及び検出システム7はまた、後述する方法の実装に専用化されたシステム8に接続されていてよい。この実装用システム8は、イメージングシステム1、計算システム6及び検出システム7から導かれるデータすなわちイメージングシステム1から導かれる取得データ及び/又は3D計算システム6によって構築される3D画像及び/又は検出システム7によって生成される3D疑わしさマップの全て又は一部を用いる。この実装用システム8は、幾つかの場合には、計算システム6又は検出システム7の何れかと同じであってもよい。イメージングシステム1のメモリユニット4と計算システム6、検出システム7又は実装用システム8との間のデータの送信は、内部又は外部のコンピュータ網を介して、又はフロッピィディスク、CD-ROM、DVD-ROM、外部ハードディスク、USBフラッシュドライブ、SDカード等のような任意の適当な物理的メモリ媒体を介して生じ得る。後述する方法の実装を可能にするために、実装用システム8は、2D疑わしさマップM2Dを生成するモジュール811、容積V1を生成するモジュール812、疑わしい放射線医学的徴候の画像P1を生成するモジュール813、及び最終的な2D画像Pを生成するモジュール814を装備した計算機81を含んでいる。計算機81は、フロッピィディスク、CD-ROM、DVD-ROM若しくはUSBキーのような命令媒体図示されていない又はさらに一般的には任意の着脱自在のメモリ媒体から、又は網接続を介して、処理方法の命令を読み取る読み取り装置図示されていない例えばフロッピィディスク読み取り器、CD-ROM若しくはDVD-ROM読み取り器、又は接続ポートを含み得る。変形として、計算機81は、有線式又は無線式の網接続装置図示されていないを含み得る。変形として、計算機81は、ファームウェアに記憶されている処理方法の命令を実行する。実装用計算システム8はまた、計算機81によって形成される画像を表示する表示ユニットを含み得る。この表示ユニットは、イメージングシステム1の表示ユニット5と同じ図1に示すであってもよいし、別個の表示ユニットであってもよい。結合とは、イメージングシステム1と、計算システム6、検出システム7及び実装用システム8とを最終的に用いて乳房Oの疑わしい領域を明らかにする画像を得ることを意味する。但し、イメージングシステム1、計算システム6、検出システム7及び実装用システム8は、同時に系統的に用いられたり同じ一つの室内に配置されたりする訳ではない。また、イメージングシステム1、計算システム6、検出システム7及び実装用システム8が必ずしも物理的に接続している訳でもない。この場合には、結合は、上述のように、一つのシステムからもう一つのシステムへのデータ転送を介して生ずる。以下本書では、X線マンモグラフィを参照して記載を行なう。この場合の組織基質は乳房である。この選択は、本発明のマンモグラフィのみへの適用との制限を反映するものではない。当業者は、後述する教示を任意の形式の画像取得手法に合わせて構成してかかる教示を可能にすることができる。図1~図4を参照して、本発明の対象である医用画像を形成する方法に先立つ4段階のステップが記載される。これらのステップは説明のために掲げられており、他の方法を用いた類似のデータの取得も、後述する本発明の核心に問題を呈するものではない。《準備段階》■ステップE1-医用画像Imの取得一つの第一の事前ステップは、以後用いられるべき医用画像Imの取得E1である。これらの医用画像Imはイメージングシステム1を用いて取得される。この目的のために、乳房Oは、上述のイメージングシステム1に属する取得ユニット2の検出支持板25と圧迫支持板26との間に配置される。次いで、圧迫支持板26をレール27に沿って検出支持板25に近付けて、乳房Oを圧迫する。この動作は、手動で又は制御ユニット3の制御の下で行なわれ得る。次いで、制御ユニット3は、配置用アーム22が軸23を中心として所望の角度位置まで回転するように配置用アーム22に配置信号を送る。選択随意で、制御ユニット3はまた、検出器の角度配置のための配置信号を支持アームへ送る。制御ユニット3は、線源24が所定の放射線量を放出するように線源24に信号を送る。検出支持板25に収納されている検出器は乳房Oを通過した放射線を検出し、制御ユニット3は検出器において読み出される画像をメモリユニット4に記憶する。制御ユニット3はまた、線源24及び検出器の位置検出器については検出支持板25の位置を介したものをメモリユニット4に記憶する。取得動作は、幾つかの角度位置について繰り返される。得られる異なるデータが医用画像Imに対応し、次いで医用画像Imは制御ユニット3によって、後の利用に備えてイメージングシステム1のメモリユニット4に記憶される。■ステップE2-3D画像Vの構築この方法はさらに、図2及び図5に示すように、医用画像Imからの乳房Oの3D画像Vの構築E3を含み得る。3D計算機61は、メモリユニット4に記憶されている医用画像Imから3D画像Vを構築する。メモリユニット4からのデータの送信は、内部若しくは外部のコンピュータ網を介して、又はフロッピィディスク、CD-ROM、DVD-ROM、外部ハードディスク、USBフラッシュドライブ、SDカード等のような任意の適当な物理的媒体によって生じ得る。3D計算機61による乳房Oの3D画像Vの構築は、乳房Oの三次元表現を得ることを可能にし、従って、投影の方向線源と、放射線医学的徴候を示す2D医用画像の領域とを結ぶ直線での放射線医学的徴候の位置を知ることが可能でない乳房Oの標準的な2D画像に比較して放射線医学的徴候のより正確な位置を知ることを可能にする。3D画像はボクセルVoxVの行列である。ボクセルVoxVの値πVoxVは、ボクセルVoxVに位置する組織に対応する減弱係数に比例している。■ステップE3-第一の画像P0を得る提案されている方法は、標準的なマンモグラムと同様の第一の画像P0の利用を要求する。この画像は様々な態様として得ることができ、特に以下の態様の一つによって得られるが、この態様に限定されない。第一に、この第一の画像P0は、医用画像Imの取得の直前又は直後の標準的なマンモグラムの取得によって得ることができる。この取得時に、線源によって放出される放射線量は、通例通り従来通りに決定される。このように、第一の画像P0は標準的なディジタル2D医用画像である。第二に、第一の画像P0は、計算システム6によって構築される3D画像Vの投影を生成することにより得ることができる。第三に、第一の画像P0は、仏国特許出願第09.599374号に記載されている方法に従って医用画像Imからの構築によって得ることができる。最後に、第一の画像P0は、医用画像Imの一つであってもよいし、医用画像Imの全て又は一部から形成されてもよい。全ての場合において、第一の画像P0は、乳房Oを通過した後のX線の吸収についての情報を与える値πPixP0を有するピクセルPixP0の行列である。加えて、情報は、第一の画像P0の形成を可能にしたシステムの真の構成又は模擬された構成、特に線源S及び検出器の相対位置真の位置又は模擬された位置に関わるものであることが知られている。■ステップ4-3D疑わしさマップM3Dの生成図2及び図6は、3D疑わしさマップM3Dの生成E4を示している。検出計算機71は、医用画像Im若しくは3D画像Vの何れかから、又は両方から、3D疑わしさマップM3Dを算出する。例えばPalmaG、BlochI及びMullerSによるSpiculatedLesionsandArchitecturalDistortionsDetectioninDigitalBreastTomosynthesisDatasets、InternationalWorkshoponDigitalMammography2010年、西国ジローナ、又はBernardS、MullerS、OnativiaJによるComputerAidedMicrocalcificationDetectiononDigitalBreastTomosynthesisDataaPreliminaryEvaluation、InternationalWorkshoponDigitalMammography2008年に記載されているもののようなディジタル乳房トモシンセシス計算機支援式検出を例えば用いて上述の3D疑わしさマップM3Dを得る幾つかの方法が存在している。3D疑わしさマップM3DはボクセルVoxM3Dの行列である。ボクセルVoxM3Dの各々について、値μVoxM3Dは疑わしさの程度を示し、ボクセルVoxM3Dに対応する乳房領域での疑わしい放射線医学的徴候の存在の指標を与える。この疑わしさの程度μVoxM3Dは0と1との間の値であってよく、離散的値は0及び1のみであり、すなわちμVoxM3D∈{0;1}であっても連続的すなわちμVoxM3D∈[0;1]であってもよい。例えば、ボクセルVoxM3Dに対応する乳房Oの領域が不透明部分、構造歪み又は微小石灰化等に似た疑わしい放射線医学的徴候を全く示していない場合には、ボクセルVoxM3Dの疑わしさの程度μVoxM3Dは値0を取る。ボクセルVoxM3Dに対応する乳房Oの領域が疑わしい放射線医学的徴候を含む可能性がある場合には、ボクセルVoxM3Dの疑わしさの程度μVoxM3Dは値1を取る。値μVoxM3Dが0と1との間で連続的に変化するときには、この値はボクセルVoxM3Dに対応する領域についての疑わしさの程度を反映している。明らかに、疑わしさの程度μVoxM3Dは他の値を取るように定義されてもよい。3D疑わしさマップM3Dは、検出システム7のメモリユニット72に記憶される。従って、組織基質Oの病理学的領域を検出する補助的なツールが提供される。《乳房Oの疑わしい領域を明らかにする2D画像を形成する方法の各ステップ》■ステップE5-2D疑わしさマップM2Dの生成3D疑わしさマップM3Dから、実装用システム8の計算機81は、図2及び図7に示すようにステップE5において2D疑わしさマップM2Dを生成する。この目的のために、計算機81は、検出システム7から当該計算機81に送信された3D疑わしさマップM3Dについて点Sから開始して平面図7では2D疑わしさマップM2Dによって表わされているへの投影を実行する。平面及び点Sの位置は、第一の画像P0の取得に用いられた取得ユニット2の検出支持板25及び線源24の位置にそれぞれ対応しているか、又はシミュレーションによる第一の画像P0の構築時に用いられた点S及び平面の位置にそれぞれ対応しており、これらの位置はメモリユニット4に記憶されており、上述の医用画像Imの場合ステップ3と同じ方法で計算機81に転送され得る。3D疑わしさマップM3Dの位置は、第一の画像P0の取得の時刻の乳房Oの位置に対応する。従って、2D疑わしさマップM2Dの生成については、第一の画像P0の取得の場合と同じ条件が再現される。2D疑わしさマップM2DはピクセルPixM2Dの行列である。ピクセルPixM2Dの各々の値μPixM2Dは様々な態様で算出され得る。一般的には、この値は、考察されている2D疑わしさマップM2DのピクセルPixM2Dと点Sとを結ぶ直線Lが通る3D疑わしさマップM3DのボクセルVoxM3D疑わしさの程度μVoxM3Dの間でのt-コノルムの適用のような集計演算すなわちμPixM2D=⊥i∈LμVoxM3Diの結果であり、⊥は、t-コノルム又は他の選択された集計演算子を示す。t-コノルムは、結合型の単調な可換の数学的演算子であって、単位元は0である。最も小さいt-コノルムが最大値であり、従って⊥i∈LμVoxM3Di≧maxi∈LμVoxM3Diを与える。最大値に関しては、2D疑わしさマップM2Dの各々のピクセルPixM2Dについて、μPixM2D=maxi∈LμVoxM3Diである。尚、他の集計演算子例えば平均を用いてもよいことを特記しておく。従って、2D疑わしさマップM2Dは、標準的な医用画像の場合と同じ方法で乳房Oの疑わしい領域を二次元で示す。2D疑わしさマップM2Dは、計算機81によって実装用システム8のメモリユニット82に記憶される。従って、健全な放射線医学的徴候の重なり合いは、標準的な医用画像では病理学的な放射線医学的徴候に関わるとの考察を導き得る動機を潜在的に招き得るものであるが、このような健全な放射線医学的徴候の重なり合いが、2D疑わしさマップM2Dの対応するピクセルPixM2Dでは領域が疑わしいとの信念を導く情報を生成しなくなる。集計演算子例えばt-コノルム⊥を用いると、乳房Oのこの領域に対応する2D疑わしさマップM2DのピクセルPixM2Dは、この領域が疑わしいと示さなくなる。■ステップE6-容積V1の生成以上の後に、図2及び図8に示すように、計算機81は3D画像V及び3D疑わしさマップM3Dから容積V1を生成する。容積V1は、3D画像VのボクセルVoxVを3D疑わしさマップM3Dの対応するボクセルVoxM3Dに乗算することにより得られる値を有するボクセルVoxV1の行列である。πVoxV1i=πVoxViμVoxM3Di。容積V1は、疑わしい領域のみが示されている乳房Oの表現である。容積V1は、計算機81によって実装用システム8のメモリユニット82に記憶される。■ステップE7-疑わしい放射線医学的徴候の画像P1の形成図2及び図9は、疑わしい放射線医学的徴候の画像P1を形成するステップE7を示す。このステップE7では、実装用システム8の計算機81は、容積V1を点Sから平面図9では疑わしい放射線医学的徴候の画像P1によって表わされているへ投影する。実装用システム8の計算機81によって用いられる容積V1、点S及び平面の相対位置は、第一の画像P0の取得E3のときの乳房O、線源24及び検出支持板25の相対位置と同じである。疑わしい放射線医学的徴候の画像P1は、2D疑わしさマップM2DのピクセルPixM2Dと類似の態様で算出される値πPixP1を有するピクセルPixP1の2D行列であるが、今回は容積V1から算出され、πPixP1=Ai∈LπVoxVi、すなわちπPixP1=Ai∈LμVoxM3DiπVoxViであり、Aは、最大値、平均値、中央値又は他の値のような集計演算子である。従って、疑わしい放射線医学的徴候の画像P1は、対象Oに含まれる他の構造の重なり合いを減少させた悪性である可能性のある放射線医学的徴候のみが示されている2D画像である。疑わしい放射線医学的徴候の画像P1は、計算機81によって実装用システム8のメモリユニット82に記憶される。■ステップE8-最終的な2D画像Pの形成図2及び図10は、最終的な2D画像Pを形成するステップE8を示す。最終的な2D画像PはピクセルPixPの2D行列である。ピクセルPixPの各々について、計算機81は下式のように値πPixPを算出する。πPixPi=β[1-μPixM2DiπPixP0iπPixP1i]1-βπPixP1i式中、βは0と1との間に位置する。1とは異なる値βを選択するということは、0とβとの間の3D疑わしさマップM3Dの疑わしさの程度μVoxM3Dを選択するということである。従って、最終的な2D画像Pでの疑わしい領域での組織の重なり合いの影響を多く又は少なく消去するようにβの値に作用を及ぼすことが可能である。従って、疑わしい領域の上下の情報のさらに多い又はさらに少ない認知のためにβの値に作用を及ぼすことが可能である。β=0である場合には、第一の画像P0に対する作用になる。最終的な2D画像Pを構築する方法に改良を施すことができ、特にフィルタや係数による加重を用いた疑わしい放射線医学的徴候の画像P1の細部の強調、又は2D疑わしさマップM2Dにおいて特によく見える疑わしい領域のみでの最終的な2D画像Pのフィルタ処理を施し得ることを特記しておく。フィルタ処理は、最終的な2D画像Pでの幾つかの周波数又は幾つかの構造を増幅する。従って、フィルタ処理を行なうと、疑わしい構造のさらに十分な明示が可能になる。一旦、3D疑わしさマップM3D又は2D疑わしさマップM2Dにおいて関心領域ROIが識別されたら、関心領域ROIのみを対象とすることが可能である。関心領域ROIの識別は、医師によって行なわれてもよいし、自動的に行なわれてもよく、自動的に行なう場合には、例えばピクセルの値μPixM2Dを閾値と比較することにより2D疑わしさマップM2Dを閾値処理することを介して、又は3D疑わしさマップM3Dを閾値処理した後に、2D疑わしさマップM2Dを得る投影と同じ方法で3D疑わしさマップM3Dの閾値処理の結果の投影を行なうことを介して、行なわれ得る。次いで、各ステップは、この関心領域ROIにのみ関わるように容易に修正される。例えば、ステップE5では、実装用システム8の計算機81は、点S及び関心領域ROIの近傍を通る直線が3D疑わしさマップM3Dを通る部分のみを投影して、部分的な2D疑わしさマップM2Dを得る。また、関心領域ROIは、第一の画像P0において医師によって検出されていてもよい。■ステップE9-3Dナビゲーションこの方法はまた、乳房Oの全体にわたるナビゲーションを可能にし得る。この場合には、以下に述べる実装用システム8の動作作用は、放射線科医が画像を視認することを可能にするシステムにおいて利用可能になる。この目的のために、計算機81は乳房Oの画像の表示信号を、イメージングシステム1の表示ユニット5であってよい表示ユニットへ送る。表示画像は、上述の第一の画像P0又は最終的な2D画像Pの何れであってもよい。計算機81はまた、表示画像において識別される1又は複数の関心領域ROIの標識を制御し、この標識は図10に示すような矩形、方形又は任意の形状であり得る輪郭線Cによる。関心領域ROIに位置しており乳房Oの表示画像に平行な乳房OのスライスImCに対応する幾つかの画像が、やはり表示ユニット5又は他の表示ユニットに表示される。スライスImCは、全スライスであってもよいし、2D画像において標識された関心領域ROIに対応するスライスの関心領域ROIであってもよい。乳房OのスライスImCは、乳房トモシンセシスのような乳房Oの3D画像Vから形成され得る。これらのスライスImCは、乳房の表示画像と同時に、又は関心領域1又は複数ROIの標識Cが選択されたときの何れかで示され得る。選択は、マウス又はスタイラスのような人対機械インタフェイスを用いてC標識をクリックすることにより行なわれる。乳房のスライスImCは、3D疑わしさマップM3Dに従って疑わしさμImCの順序で分類される。この目的のために、スライスImCの各々について、平均値、中央値、最小値、最大値、又は演算子Mによって得られる他の任意の値を、スライスImCに対応する3D疑わしさマップM3DのボクセルVoxの疑わしさの程度の値μVoxM3Dについて算出することができる。μImC=Mi∈ImCμVoxM3Di従って、医師は、放射線医学的徴候のよりよい位置を求めて乳房Oの全体を容易にナビゲートすることができる。従って、医師には、潜在的に疑わしい領域の全体を通してのさらに最適な誘導が提供される。図11に示す一つの変形では、計算機81は乳房Oの表示画像に重ね合わされているウォータマークの表示を制御する。このウォータマークは、乳房Oの各領域の疑わしさの程度を示す。ウォータマークは2D疑わしさマップM2Dから構築されて、2D疑わしさマップM2Dの等値曲線IsoCを示す。等値曲線IsoCは、ピクセルPixM2Dが実質的に異なる値μPixM2Dを有する2D疑わしさマップM2Dの二つの領域の間の境界を記録する連続的な線である。等値曲線IsoCは、これらの等値曲線IsoCに沿った線又は色付き面積によるウォータマークとして示され得る。後者色付き面積の場合には、異なる色の二つの領域の間の境界が等値曲線IsoCとなる。疑わしさの程度μPixM2Dはまた、カーソルが乳房Oの画像の上に移動されたときに、例えば乳房Oの画像の外部の固定ウィンドウ、又はカーソルと共に移動する小さいウィンドウの何れかに表示され得る。これにより、医師に乳房Oの注釈付きマッピングが提供される。これら二つの3Dナビゲーションステップによって、医師に放射線医学的徴候の診断の準備を支援するツールが提供される。この変形を第一の変形と組み合わせて、医師が必要に応じて乳房の一つの表示から他の表示へ切り換えることを可能にすることができる。《コンピュータプログラム》この方法は、任意の適当な媒体、例えばハードディスク、CD-ROM、DVD-ROM、フロッピィディスク、USBフラッシュドライブ、SDカード、ローカルのサーバ又はリモートのサーバ等に記録されるこの方法の目的のための機械命令を含むコンピュータプログラムによって具現化され得る。"