住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測手段と、該流量計測手段の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定するトイレ使用判定手段と、を備える、ことを特徴とするトイレ使用検出システム。前記住居に架線された給電線に流れる電流値を計測する電流計測手段と、該電流計測手段の計測結果を電流データとして時系列的に前記メモリに保存する電流データ保存手段と、前記メモリに保存されている電流データに基づいて、電流値が所定の閾値以上に変化する電流変化時刻を検出する電流変化検出部と、前記メモリに保存されている所定期間分の流量データを取得し、取得した当該期間分の流量データを所定の時間長の複数の区間データに分割し、所定条件の下、分割した各区間データに対応する前記特徴量を導出し、導出した全特徴量から、水の使用時間に関する所定条件を満たすと共に、他の特徴量との一致度が所定の閾値以上となる全ての特徴量を抽出し、抽出した各特徴量と、前記電流変化時刻と、に基づいて、当該特徴量が水洗トイレに対応する特徴量か否かを判定し、水洗トイレに対応すると判定した場合には、当該特徴量を前記データベースに登録するトイレ特徴量登録手段と、を備える、ことを特徴とする請求項1に記載のトイレ使用検出システム。前記特徴量算出手段は、ウェーブレット変換を用いて、前記周期の異なる時間変動成分を算出する、ことを特徴とする請求項1又は2に記載のトイレ使用検出システム。前記特徴量算出手段は、短時間フーリエ変換を用いて、前記周期の異なる時間変動成分を算出する、ことを特徴とする請求項1又は2に記載のトイレ使用検出システム。前記トイレ使用判定手段は、前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量とのベクトルの内積に基づいて、両者の一致度を算出することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定する、ことを特徴とする請求項1乃至4の何れか1項に記載のトイレ使用検出システム。住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測器から、前記データを取得する流量計測器インタフェース手段と、前記流量計測器の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定するトイレ使用判定手段と、を備える、ことを特徴とするトイレ使用検出装置。前記住居に架線された給電線に流れる電流値を計測する電流計測器から、前記電流値を取得する電流計測器インタフェース手段と、前記電流計測器の計測結果を電流データとして時系列的に前記メモリに保存する電流データ保存手段と、前記メモリに保存されている電流データに基づいて、電流値が所定の閾値以上に変化する電流変化時刻を検出する電流変化検出部と、前記メモリに保存されている所定期間分の流量データを取得し、取得した当該期間分の流量データを所定の時間長の複数の区間データに分割し、所定条件の下、分割した各区間データに対応する前記特徴量を導出し、導出した全特徴量から、水の使用時間に関する所定条件を満たすと共に、他の特徴量との一致度が所定の閾値以上となる全ての特徴量を抽出し、抽出した各特徴量と、前記電流変化時刻と、に基づいて、当該特徴量が水洗トイレに対応する特徴量か否かを判定し、水洗トイレに対応すると判定した場合には、当該特徴量を前記データベースに登録するトイレ特徴量登録手段と、を備える、ことを特徴とする請求項6に記載のトイレ使用検出装置。トイレ検出システムと、安否確認サーバと、から構成される安否確認システムであって、前記トイレ検出システムは、前記安否確認サーバとデータ通信を行うデータ通信手段と、住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測手段と、該流量計測手段の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定し、水洗トイレが使用されたと判定した場合には、その旨を示す情報と、現在の日時と、からなるトイレ使用データを生成し、前記メモリに保存するトイレ使用判定手段と、を備え、前記データ通信手段は、所定のタイミングで前記メモリに保存されている前記トイレ使用データを前記安否確認サーバに送信し、前記安否確認サーバは、前記トイレ検出システムから送られた前記トイレ使用データに基づいて、当該住居で生活する人の安否判定を行う、ことを特徴とする安否確認システム。ところで、生活者は、トイレを1日に数回使用するのが通常である。したがって、生活者のトイレの使用についての情報は、上記の見守りサービスの運用にあたって有用な情報であるといえる。この点に関し、特許文献1には、水洗トイレの給水管の外側にショックセンサを設置して、該給水管に水が流れたか否かを判断する旨を開示している。しかしながら、トイレという非常にプライバシーの高い空間に、このようなセンサを生活者の目に入る態様で設置することは、生活者に精神的苦痛を与えてしまうおそれも否定できない。本発明は、上記のような問題を解決するためになされたものであり、生活者に無用なストレスを与えることなく、当該生活者のトイレの使用についての情報を取得することのできるトイレ使用検出システム、トイレ使用検出装置及び安否確認システムを提供することを目的とする。上記目的を達成するため、本発明に係るトイレ使用検出システムは、住居内の複数の水使用場所に水を供給する給水管の所定箇所に設置され、所定の時間間隔で、前記給水管を流れる水の流量に関する所定のデータを計測する流量計測手段と、該流量計測手段の計測結果に基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量を算出し、算出した瞬時流量を流量データとして時系列的に所定のメモリに保存する流量算出手段と、前記メモリに保存されている所定時間分の流量データに基づいて、前記給水管を流れる水の瞬時流量における時間変化の推移から、周期の異なる時間変動成分を算出することで、その特徴量を導出する特徴量算出手段と、水洗トイレの使用時に対応する水の瞬時流量における時間変化の推移に対応する特徴量が登録されたデータベースと、前記特徴量算出手段により導出された特徴量と、前記データベースに登録されている特徴量と、を所定条件の下で比較することで、水洗トイレが使用されたか否かを判定するトイレ使用判定手段と、を備えることを特徴とする。本発明によれば、生活者に無用なストレスを与えることなく、当該生活者のトイレの使用についての情報を取得し、当該生活者の安否確認に利用することが可能になる。以下、本発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。実施形態1図1は、本発明の実施形態1に係るトイレ使用検出システム1の全体構成を示す図である。このトイレ使用検出システム1は、一般家庭の住居2に設置され、当該住居2で生活する人生活者のトイレの使用に関する情報を取得するシステムである。図1に示すように、トイレ使用検出システム1は、流量計測器10と、解析装置11と、を備える。流量計測器10は、住居2内の複数の水使用場所トイレ、台所、洗面所、浴室等に水を供給する給水管3の所定箇所に設置され、管内を流れる水の流量を計測するために使用される。流量計測器10の設置箇所は任意であるが、何れの水使用場所よりも上流側に設置されるものとする。流量計測器10は、例えば、ショックセンサで構成され、例えば、所定の時間間隔例えば、1秒間隔で給水管3の当該箇所における振動を検出し、検出結果電圧や電荷等の電気信号を含む計測情報を通信線12を介して接続する解析装置11に送信する。解析装置11トイレ使用検出装置は、何れも図示しないが、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory、外部記憶装置例えば、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性の半導体メモリやハードディスクドライブ等、所定の通信インタフェース等を備える。解析装置11は、機能的には、図2に示すように、通信インタフェース部100と、流量算出部101と、データ記憶部102と、特徴量算出部103と、トイレ使用判定部104と、流量パターンデータベース105と、を備える。通信インタフェース部100は、通信線12を介して流量計測器10と接続し、流量計測器10からの上述した計測情報を受信する。通信インタフェース部100は、受信した計測情報を流量算出部101に供給する。流量算出部101は、通信インタフェース部100から供給された計測情報に含まれる電気信号に基づいて、給水管3を流れた水の瞬時流量を算出する。例えば、流量算出部101は、予め用意された電気信号と、流量との関係を示す変換テーブルを参照して、流量を算出する。流量算出部101は、算出した流量と、計測日時と、を含む流量データを生成し、データ記憶部102に格納する。計測日時は、当該解析装置11が備える図示しない内部時計から取得できるものとする。特徴量算出部103は、所定時間例えば、1分間における流量データから、この期間区間における流量パターンの特徴量を算出する。以下、本発明において取り扱う流量パターンの特徴量について概念的に説明する。図3は、一般的な水洗トイレの構造を示す図である。このような水洗トイレでは、給水管3から給水タンク40に供給される流量は、給水タンク40内の水位によって開閉度が変化するボールタップ41によって制御されている。例えば、レバー43をひねると、フロート弁44が動作し、給水タンク40内の水が配水管45を介して便器へと流れる。その際、給水タンク40内の水位が下がるため、浮玉42も下がり、ボールタップ41の弁が開いて、給水タンク40内へ給水が開始される。しかる後、水位がフロート弁44まで下がると、フロート弁44は閉じ、便器への排水が止まる。ボールタップ41からの給水により、給水タンク40内の水位が上昇して浮玉42が上がりきると、ボールタップ41の弁が閉じ、給水タンク40への給水が止まる。通常、水洗トイレの水使用時における流量パターン水の瞬時流量の時間変化の推移は、図4に示すように、使用開始時に急峻に立ち上がり、徐々に減少するといった特徴を有する。これは上記のように、給水タンク40内への給水は、給水タンク40内の水位に依存するためである。使用開始直後は、給水タンク40内の水を一気に排水するため、給水タンク40内の水位が下がり、給水量が急激に増える。一方、排水が止まると、給水タンク40内の水位が徐々に上がるため、給水量は少しずつ減少していく。このような仕組みのため、一般的な水洗トイレにおける水使用時の流量パターンは、毎回ほぼ同一となるといえる。一方、トイレ以外の他の場所における水使用時の流量パターンは、通常、水洗トイレの流量パターンと異なる。例えば、一般に、台所にて皿洗いをする場合の流量パターンは、図5に示すように、使用開始時と使用終了時の両方とも急峻に変化する特徴を示すことが多い。また、一般に、浴室において風呂に湯をためる即ち、湯張りする場合、その際の流量パターンは、図6に示すように、階段状に変化する特徴を示すことが多い。また、瞬時流量の高さも台所で使用する場合と異なる。これらは、水栓ハンドルの構造や使用する水の量が、通常、双方の場所で異なること等による。このように水の使用場所によって、流量パターンに違いが出てくるため、流量パターンは、水の使用場所を推定するための有用な判断データとなる。例えば、流量パターンの変動成分を計算することで、異なる場所で同時に水が使用された場合でも、水洗トイレでの使用を検出することができる。例えば、風呂に湯をためている間にトイレを使用することがある。風呂に湯をためるなど長時間一定の水量を使用する場合の流量パターンは、ベースラインが上がったパターンとなる。ここで、変動成分を計算することで、長時間一定の水量を使用する場所の影響を無視できる。流量パターンに含まれる周期の異なる時間変動成分は、周期の短い時間変動成分と、周期の長い時間変動成分との、多重解像度データに分解できる。周期の短い時間変動成分とは、急峻な流量の変化である。また、周期の長い時間変動成分とは、緩やかな流量の変化である。例えば、水洗トイレにおける水使用時には、開始直後は給水タンク40から排水が行われることで、給水量が急激に増え、変動成分がプラスの方向に大きくなる。一方、一定時間経過後では、流量制御弁即ち、ボールタップ41の弁が徐々に閉じて給水量が減少するため、変動成分は時間と共にマイナス側にふれる。その際、周期ごとの変動成分に着目すると、開始直後の急峻な流量の増加においては、周期の短い変動成分がより大きくなり、一方の流量の緩やかな減少において、周期の長い変動成分がより大きくなる。風呂に湯をためる場合の変動成分を図7に示す。風呂に湯をためる場合、一般的に、数回に分けて水栓ハンドルをひねるため、周期の短い変動成分701は、ピークを複数持つ外形となる。変動成分の周期が長くなるにつれて、瞬時的な変化が無視されて、複数のピークは1つに合併する。周期の長い変動成分702は、ピークが1つになる途中の様子を示している。続いて、図8のフローチャートに沿って、特徴量算出部103による処理特徴量算出処理の手順について説明する。この特徴量算出処理は、トイレ使用検出システム1の運用開始と共に開始される。先ず、特徴量算出部103は、データ記憶部102から、所定時間例えば、1分前から現時点までの全ての流量データを取得するステップS101。特徴量算出部103は、取得した流量データ時系列データから、当該期間における周期の異なる流量の時間変動成分を算出するステップS102。この場合の時間変動成分を計算する手法として、例えば、ウェーブレット変換を用いた時間-周波数変換方法がある。ウェーブレット変換を用いることで、流量の時系列データから周期の異なる変動成分に分解して、多重解像度データとして表現できる。特徴量算出部103は、周期の異なる流量の時間変動成分をとりまとめて、当該期間における流量パターンの特徴量特徴量ベクトルを導出するステップS103。時間変動成分の取りまとめ方は、例えば、解像度ごとの各時間の値をそれぞれ独立の次元として、解像度×時間サンプル数次元のベクトルにする。計算上は、次元数分の長さを持つ配列を用意し、それぞれの値を配列に格納することで実現する。特徴量算出部103は、導出した流量パターンの特徴量ベクトルをトイレ使用判定部104に供給する。特徴量算出部103は、所定時間例えば、1分、処理の実行を待機ウエイトしステップS104、その後、ステップS101の処理に戻って、上記の各処理を繰り返し実行する。図2に戻り、トイレ使用判定部104は、特徴量算出部103から供給された流量パターンの特徴量ベクトルと、流量パターンデータベース105に登録されている水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルと、を所定条件の下で比較して、水洗トイレが使用されたか否かを判定する。流量パターンデータベース105には、上記のように、水洗トイレの使用時における流量パターンの特徴量ベクトルが予め登録されている。登録されている流量パターンの特徴量ベクトルは、例えば、予め別の場所で計測しておいた同一機種水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルや、水洗トイレの一般化した流量パターンの特徴量ベクトルであってもよい。図9は、トイレ使用判定部104による処理トイレ使用判定処理の手順を示すフローチャートである。このトイレ使用判定処理は、特徴量算出部103から流量パターンの特徴量ベクトルが供給される度に実行される。トイレ使用判定部104は、流量パターンデータベース105から、登録されている水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルを取得するステップS201。以降、流量パターンデータベース105から取得した流量パターンの特徴量ベクトルを登録特徴量ベクトルといい、特徴量算出部103から供給された流量パターンの特徴量ベクトルを現在の特徴量ベクトルという。トイレ使用判定部104は、現在の特徴量ベクトルの各次元の合計を算出し、その絶対値を求めるステップS202。そして、トイレ使用判定部104は、求めた絶対値が、所定の値例えば、0.2以下であるか否かを判定するステップS203。この絶対値が所定の値以下でない場合ステップS203;NO、トイレ使用判定部104は、本処理を終了する。特徴量ベクトルの各次元における合計の絶対値が、例えば、0.2を越える場合は、風呂へ湯をためる場合など、水の使用時間が長い場合が想定され、水洗トイレの使用は除外できるものと考えられるからである。一方、上記の絶対値が、所定の値以下である場合ステップS203;YES、トイレ使用判定部104は、現在の特徴量ベクトルと登録特徴量ベクトルの一致度を算出するステップS204。例えば、現在の特徴量ベクトルと登録特徴量ベクトルとの内積を、それぞれのノルムで除した値を一致度0~1として採用する。上述したように、水洗トイレの流量パターンは、水使用の開始直後では、プラスの変動成分が大きく、水使用の終了時においては、マイナスの変動成分が小さい、という特徴がある。また、使用終了時の流量パターンは、緩やかに減量するため、周期の長い変動成分で大きくなる。このことから、水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルと、他の使用場所での水使用時における流量パターンの特徴量ベクトルとの一致度は低くなる。使用判定部104は、算出した一致度が、所定の閾値例えば、0.8以上であるか否かを判定するステップS205。一致度が、所定の閾値以上でない場合ステップS205;NO、水洗トイレの水使用ではないとして、トイレ使用判定部104は、本処理を終了する。一方、一致度が、所定の閾値以上である場合ステップS205;YES、トイレ使用判定部104は、水洗トイレで水が使用された、即ち、生活者がトイレを使用したと判定する。この場合、トイレ使用判定部104は、トイレが使用されたことを示す情報と、現在の日時と、からなるデータトイレ使用データを生成し、データ記憶部102に保存してステップS206、本処理を終了する。以上のように、本実施形態のトイレ使用検出システム1によれば、生活者の水洗トイレの使用有無を、住居2内の各水使用場所に給水する給水管3の流量の計測結果に基づいて推定する。したがって、トイレ内に生活者の目に入る態様で流量を計測するセンサ等を設置する必要がなく、生活者に無用なストレスを与える心配がない。図10は、本実施形態のトイレ使用検出システム1を組み入れた安否確認システムの全体構成を示す図である。この安否確認システムは、トイレ使用検出システム1と、安否確認サーバ5と、から構成される。この安否確認システムにおいて、トイレ使用検出システム1の解析装置11には、所定の通信方式により、安否確認サーバ5とデータ通信するためのデータ通信部図示せずが新たに追加されている。安否確認サーバ5は、トイレ使用検出システム1に対して、蓄積して保存しているトイレ使用データの送信要求を、所定のタイミング所定時間毎で発行する。トイレ使用検出システム1の解析装置11は、かかる要求を受けると、前回の要求後から現時点までに、データ記憶部102に格納された全てのトイレ使用データを取り出し、これをまとめたデータを安否確認データとして、安否確認サーバ5に送信する。安否確認サーバ5は、トイレ使用検出システム1から送られた安否確認データを解析して、当該生活者の安否判定を行う。例えば、所定時間継続して、トイレの使用が無い場合に、当該生活者に異常が発生したものとして判定する。このように、生活者の異常が判定されると、当該安否確認システムの運営会社や、そこから委託を受けた会社等の担当員が、当該生活者の住居2に訪問し、当該生活者の安否の確認等を行う。本実施形態の変形例として、以下のような様々な構成も採用可能である。例えば、流量計測器10は、給水管3内に設けた羽根車と、羽根車の回転数を計測するカウンタ等によって構成されるものであってもよい。この場合、流量計測器10は、所定の時間間隔で、計測したカウンタ値を解析装置11に送信する。解析装置11の流量算出部101は、例えば、予め用意されたカウンタ値と、流量との関係を示す変換テーブルを参照して、流量を算出する。あるいは、流量計測器10は、給水管3に沿って双方向に超音波を送出し、それぞれの伝播時間から流速を検出し、その結果を解析装置11に送信してもよい。この場合の解析装置11の流量算出部101は、例えば、検出された流速と、給水管3の断面積との関係から瞬間流量を求めてもよい。また、流量計測器10と解析装置11との間の通信は、無線方式によって行われてもよい。また、特徴量算出処理において、周期の異なる流量の時間変動成分を、短時間フーリエ変換を用いて算出してもよい。短時間フーリエ変換を用いることで、流量パターンを短い区間に区切り、区間ごとの時間成分を周波数成分に変換した値に取りまとめることで、特徴量を導出することができる。また、流量パターンデータベース105に他の水使用場所における水使用時の流量パターンの特徴量ベクトルも登録しておいてもよい。そして、トイレ使用判定処理において、これらの他の水使用場所における特徴量ベクトルと、現在の特徴量ベクトルとの一致度が高い場合には、トイレの使用ではないと判定するようにしてもよい。また、トイレ使用判定処理において、現在の特徴量ベクトルと、登録特徴量ベクトルとの各次元の値を比較し、値がほぼ一致する次元を数えることで、一致度を算出してもよい。このように次元ごとに比較することで、流量パターンに局在する時間変動成分だけを評価することができる。また、住居2における図示しない給電線上の電流値を計測し、トイレ使用判定処理において、この計測した電流値も加味して、トイレが使用されたか否かが判定されるようにしてもよい。即ち、現在の特徴量ベクトルと登録特徴量ベクトルとの一致度が、所定の閾値以上である場合図9のステップS205;YES、トイレ使用判定部104は、さらに、計測した電流値からトイレの照明操作の有無を判断することで、トイレが使用されたか否かを判定してもよい。このようにすることで、判定精度がより向上する。実施形態2続いて、本発明の実施形態2について説明する。図11は、実施形態2に係るトイレ使用検出システム6の全体構成を示す図である。このトイレ使用検出システム6は、実施形態1と同様、一般家庭の住居2に設置され、当該住居2で生活する人生活者のトイレの使用に関する情報を取得するシステムである。実施形態1のトイレ使用検出システム1では、トイレ使用判定処理の際、本システムの運用前に予め解析装置11の流量パターンデータベース105に登録しておいた水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトル登録特徴量ベクトルを使用した。つまり、実施形態1では、予め設定された登録特徴量ベクトルを用いてトイレ使用判定を行っていた。本実施形態のトイレ使用検出システム6では、実施形態1のトイレ使用検出システム1の機能に加え、この登録特徴量ベクトルを自らが生成する機能を有する。以下、かかる特徴を中心にして詳細に説明する。図11に示すように、トイレ使用検出システム6は、流量計測器10と、電流計測器60と、解析装置61と、を備える。流量計測器10は、実施形態1と同様、例えば、ショックセンサで構成され、所定の時間間隔例えば、1秒間隔で給水管3の所定箇所における振動を検出し、検出結果電圧や電荷等の電気信号を含む計測情報を通信線12を介して接続する解析装置11に送信する。電流計測器60は、住居2内の複数の電気機器例えば、トイレに設置された照明器、テレビ、冷蔵庫などに電力を供給するための給電線7に流れる電流の値を計測する。電流計測器60は、例えば、電磁誘導を利用して瞬時的な電流値を計測するクランプ式の電流センサ等よって構成される。電流計測器60は、計測した電流値を同軸ケーブル等の接続線62を介して、解析装置61に出力する。解析装置61は、何れも図示しないが、CPU、ROM、RAM、外部記憶装置例えば、フラッシュメモリ等の読み書き可能な不揮発性の半導体メモリやハードディスクドライブ等、所定の通信インタフェース等を備える。解析装置61は、機能的には、図12に示すように、実施形態1の解析装置61と同様に、通信インタフェース部100と、流量算出部101と、データ記憶部102と、特徴量算出部103と、トイレ使用判定部104と、流量パターンデータベース105と、を備える。さらに、解析装置61は、電流値入力部106と、電流変化検出部107と、トイレ特徴量登録部108と、を備える。解析装置61は、このように、実施形態1の解析装置11と同様の構成要素を備え、解析装置11と同等の機能を有する。即ち、解析装置61は、上述した特徴量算出処理及びトイレ使用判定処理を実行する。したがって、以下の説明では、解析装置11と共通する構成要素の説明や、特徴量算出処理及びトイレ使用判定処理についての説明を割愛する。電流値入力部106は、接続線62を介して電流計測器60に接続し、電流計測器60から出力される電流値を取り込んで、これを電流データとして、データ記憶部102に時系列的に蓄積保存する。電流変化検出部107は、データ記憶部102から、保存されている電流データを取得し、電流値が所定の閾値以上に変化する電流変化時刻を検出する。電流変化検出部107は、例えば、入力の時間微分を出力する微分回路等を備える。トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102から、保存されている所定期間例えば、1日分の流量データを取得し、取得した全ての流量データを所定時間長の区間に分割し、分割した区間の使用水量と、流量の時間変動成分と、から流量パターンの絞りこみを行う。そして、トイレ特徴量登録部108は、絞り込んだ流量パターン同士のパターンマッチングにより複数回出現する流量パターンを選出する。これは、普通、生活者は、トイレを1日に数回使用することによる。トイレ特徴量登録部108は、選出した流量パターンと、電流変化検出部107によって検出された電流変化時刻と、に基づいて、水洗トイレの使用有無を判定する。そして、水洗トイレが使用されたと判定した場合には、トイレ特徴量登録部108は、当該流量パターンの特徴量ベクトルを流量パターンデータベース105に登録する。図13は、トイレの照明操作時における電気使用量の時間推移と、電気使用量の差分の時間推移の例を示すグラフである。トイレを使用する際、生活者は、昼夜を問わず、使用前にトイレ内に設置された照明器を点灯させ、使用後に消灯させる、といった操作を行うのが通常である。そのため、トイレの照明器の点灯消灯についての情報は、生活者の水洗トイレの使用を推定する上で、有用な情報となる。トイレの照明器を点灯させると、照明器に流れる電流は給電線7上に重畳する。図13に示すように、照明器が点灯している期間の電気使用量は、照明器の電気使用量分だけ増加する。ここで、電気使用量の差分は、照明器の点灯操作時刻、即ち、電流増加発生時刻において、増加判定閾値以上となる。そして、電気使用量の差分は、照明器の消灯操作時刻、即ち、電流減少発生時刻において、減少判定閾値以下となる。増加判定閾値及び減少判定閾値は、トイレに設置した照明器の消費電力から決定する。続いて、図14のフローチャートに沿って、電流変化検出部107による処理電流変化検出処理の手順について説明する。この処理は、本システムを当該住居2に導入し、運用ここでは、電流値と流量の計測を開始してから、所定期間例えば、1日経過後に自動的に開始される。あるいは、解析装置61が備える図示しないユーザインタフェースを介して、ユーザ生活者やシステム運営会社等の担当員などにより所定の操作が行われることで実行されるようにしてもよい。電流変化検出部107は、データ記憶部102から、保存されている所定期間例えば、1日分の電流データを取得するステップS301。電流変化検出部107は、取得した電流データを所定時間毎に複数の区間に分割するステップS302。例えば、電流変化検出部107は、電流データを、1秒間ずつ、86400個の区間に分割する。電流変化検出部107は、各区間kの電気使用量を算出するステップS303。電気使用量は、例えば、区間内の電流値の積分値や、平均値を計算することで、求めることができる。次に、電流変化検出部107は、区間kの電気使用量から、区間k1の電気使用量を引くことで、区間kと区間k1の電気使用量の差分を算出するステップS304。電流変化検出部107は、算出した電気使用量の差分が、プラス側に所定の範囲、例えば、電球の消費電力として考えられる20~100Wに収まっているか否かを判定するステップS305。収まっている場合ステップS305;YES、電流変化検出部107は、区間kの終了時刻を電流増加発生時刻として、データ記憶部102に保存するステップS306。一方、収まっていない場合ステップS305;NO、電流変化検出部107は、算出した電気使用量の差分が、マイナス側に所定の範囲、例えば、-100~-20Wに収まっているか否かを判定するステップS307。収まっている場合ステップS307;YESは、電流変化検出部107は、区間kの終了時刻を電流減少発生時刻として、データ記憶部102に保存するステップS308。電流変化検出部107は、上記のステップS304~S308の処理を、全区間数-1回例えば、86400-1回、繰り返した後、電流変化検出処理を終了する。続いて、図15及び図16のフローチャートに沿って、トイレ特徴量登録部108による処理トイレ特徴量登録処理の手順について説明する。この処理は、上記の電流変化検出処理の終了後に自動的に開始される。あるいは、電流変化検出処理の終了後、ユーザにより所定の操作が行われることで実行されるようにしてもよい。トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102から、保存されている過去所定期間例えば、1日分の流量データを取得するステップS401。トイレ特徴量登録部108は、取得した流量データから、図17に示すように、起点時例えば、丁度1日前の時点から現在に向かって所定時間例えば、1分間分のデータ区間データを切り出すステップS402。トイレ特徴量登録部108は、切り出した区間データから、当該区間の流量の総和を算出するステップS403。トイレ特徴量登録部108は、当該区間の流量の総和、即ち、水使用量が所定の値、例えば、4リットル以上であるか否かを判定するステップS404。4リットル以上の場合ステップS404;YES、トイレ特徴量登録部108は、当該区間における流量の時間変動成分を算出することで、特徴量ベクトルを導出するステップS405。ここでは、例えば、ウェーブレット変換を用いた時間-周波数変換方法を用いて、時間変動成分を計算する。一方、4リットル以上でない場合ステップS404;NO、トイレ特徴量登録部108は、ステップS409の処理を行う。ステップS405の処理後、トイレ特徴量登録部108は、導出した特徴量ベクトルの各次元を合計し、その絶対値を求めるステップS406。そして、トイレ特徴量登録部108は、求めた絶対値が所定の値例えば、0.2以下であるか否かを判定するステップS407。絶対値が所定の値以下でない場合ステップS407;NO、トイレ特徴量登録部108は、ステップS409の処理を行う。一方、上記絶対値が所定の値以下の場合ステップS407;YES、トイレ特徴量登録部108は、導出した特徴量ベクトル、即ち、切り出した当該区間データに対応する特徴量ベクトルをデータ記憶部102に保存するステップS408。ステップS409では、トイレ特徴量登録部108は、取得した流量データから、次の区間データを切り出す。この際、図17に示すように、トイレ特徴量登録部108は、所定のシフト幅例えば、5秒間でシフトした位置から次の区間データを切り出す。次の区間データを切り出せない場合ステップS410;NO、トイレ特徴量登録部108は、ステップS411図16参照の処理を行う。一方、次の区間データを切り出せた場合ステップS410;YES、トイレ特徴量登録部108の処理は、ステップS403に戻る。図16のフローチャートに移り、ステップS411では、トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102に保存した全ての特徴量ベクトルの各々について、他の特徴量ベクトルとの一致度を算出する。そして、トイレ特徴量登録部108は、一致度が所定値0.8以上になる特徴量ベクトルのペアが存在するか否かを判定するステップS412。その結果、一致度が所定値以上になる特徴量ベクトルのペアが存在しない場合ステップS412;NO、トイレ特徴量登録部108は、トイレ特徴量登録処理を終了する。一方、一致度が所定値以上になる特徴量ベクトルのペアが存在する場合ステップS412;YES、トイレ特徴量登録部108は、一致度が所定値以上になる相手が存在する特徴量ベクトルを全て抽出するステップS413。トイレ特徴量登録部108は、抽出した特徴量ベクトルの中から1つを選択するステップS414。そして、選択した特徴量ベクトルに対応する区間データの開始時刻を取得するステップS415。トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102に保存されている電流増加発生時刻の中に、当該開始時刻から所定時間例えば、5分前以内のものが存在するか否かを判定するステップS416。存在しない場合ステップS416;NO、トイレ特徴量登録部108は、ステップS420の処理を行う。一方、当該開始時刻から5分前以内の電流増加発生時刻が存在する場合ステップS416;YES。トイレ特徴量登録部108は、選択した特徴量ベクトルに対応する区間データの終了時刻を取得するステップS417。そして、トイレ特徴量登録部108は、データ記憶部102に保存されている電流減少発生時刻の中に、当該終了時刻から所定時間例えば、1分後以内のものが存在するか否かを判定するステップS418。存在する場合ステップS418;YES、トイレ特徴量登録部108は、当該特徴量ベクトルを、水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルとして、流量パターンデータベース105に登録しステップS419、トイレ特徴量登録処理を終了する。なお、ステップS418でYESの場合、直ちに当該特徴量ベクトルを流量パターンデータベース105に登録し、トイレ特徴量登録処理を終了するのではなく、データ記憶部102等に一時的に保存し、処理を続行してもよい。そして、ステップS420でYESになった後、該当する特徴量ベクトルが複数存在する場合には、これらを平均したものを流量パターンデータベース105に登録してもよい。一方、当該終了時刻から所定時間後以内の電流減少発生時刻が存在しない場合ステップS418;NO、トイレ特徴量登録部108は、ステップS413にて抽出した全ての特徴量ベクトルについての処理が終了したか否かを判定するステップS420。その結果、全ての特徴量ベクトルについての処理が終了した場合ステップS420;YES、トイレ特徴量登録部108は、トイレ特徴量登録処理を終了する。この場合、水洗トイレの流量パターンの特徴量ベクトルが、流量パターンデータベース105に登録されないため、後日、改めて、電流変化検出処理及びトイレ特徴量登録処理を実行する。一方、全ての特徴量ベクトルについての処理が終了していない場合ステップS420;NO、トイレ特徴量登録部108は、ステップS414からの処理を再度行う。以上のように、本実施形態のトイレ使用検出システム6は、予め設定された登録特徴量ベクトルを用いてトイレ使用判定を行うのではなく、当該住居2において実際に計測した水の流量や電流値等に基づいて登録特徴量ベクトルを生成し、これを用いてトイレ使用判定を行う。このため、タンクレス式の水洗トイレ等、様々な構造の水洗トイレの流量パターンに対応することができ、より精度よくトイレの使用有無を判定することができる。なお、本実施形態の変形例として、上記の実施形態1と同様の変形例を採用することが可能である。本発明は、本発明の広義の精神と範囲を逸脱することなく、様々な実施形態及び変形が可能とされるものである。また、上述した実施形態は、本発明を説明するためのものであり、本発明の範囲を限定するものではない。つまり、本発明の範囲は、実施形態ではなく、特許請求の範囲によって示される。そして、特許請求の範囲内及びそれと同等の発明の意義の範囲内で施される様々な変形が、本発明の範囲内とみなされる。