処理対象の処理を実行する複数のノードと、前記処理を実行するノードを決定する情報処理装置と、を備える情報処理システムに用いられる情報処理装置であって、前記複数のノードのそれぞれについて故障可能性を算出し、ノードの識別子と算出した故障可能性と、を対応づけた故障可能性データを出力する故障可能性算出手段と、新たな処理対象が入力されると、前記故障可能性データを読み出して、前記故障可能性の低いノードに、当該新たな処理対象を割り当てるノード割り当て手段と、を備えることを特徴とする情報処理装置。前記複数のノードに設置されたセンサから得た測定値を受信して、センサログデータに記録するセンサ測定値受信手段を備え、前記故障可能性算出手段は、内的故障可能性算出手段を備え、前記内的故障可能性算出手段は、前記センサの正常値を示す閾値を含むセンサ閾値データを参照して、前記センサ測定値受信手段によって受信された任意のノードの測定値と、前記閾値との乖離度に応じて、当該任意のノードの故障可能性を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。前記故障可能性算出手段は、外的故障可能性算出手段を備え、前記外的故障可能性算出手段は、前記複数のノードのいずれかが、外的要因により故障した場合、前記複数のノードの位置情報を含むノード位置データを参照して、その故障したノードと任意のノードとの距離に応じて、当該任意のノードの故障可能性を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。前記複数のノードに設置されたセンサから得た測定値を受信して、センサログデータに記録するセンサ測定値受信手段を備え、前記故障可能性算出手段は、内的故障可能性算出手段および外的故障可能性算出手段を備え、前記内的故障可能性算出手段は、前記センサの正常値を示す閾値を含むセンサ閾値データを参照して、前記センサ測定値受信手段によって受信された任意のノードの測定値と、前記閾値との乖離度に応じて、当該任意のノードの内的故障可能性を算出し、前記外的故障可能性算出手段は、前記複数のノードのいずれかが、外的要因により故障した場合、前記複数のノードの位置情報を含むノード位置データを参照して、その故障したノードと任意のノードとの距離に応じて、当該任意のノードの外的故障可能性を算出し、前記故障可能性算出手段は、前記任意のノードの内的故障可能性および外的故障可能性に基づいて、当該任意のノードの故障可能性を算出することを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。前記ノード割り当て手段は、入力された新たな処理対象の重要度が高い場合に、前記故障可能性が低いノードに当該新たな処理対象を割り当て、重要度が低い場合に、前記故障可能性の高いノードに、当該新たな処理対象を割り当てることを特徴とする請求項1ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置。処理対象の処理を実行するとともに、前記処理を実行するノードを決定する複数の情報処理装置を備える情報処理システムに用いられる情報処理装置であって、前記複数のノードのそれぞれについて故障可能性を算出し、ノードの識別子と算出した故障可能性と、を対応づけた故障可能性データを出力する故障可能性算出手段と、新たな処理対象が入力されると、前記故障可能性データを読み出して、前記故障可能性の低い情報処理装置に、当該新たな処理対象を割り当てるノード割り当て手段と、当該情報処理装置に割り当てられた処理対象の処理を実行する処理実行手段を備えることを特徴とする情報処理装置。処理対象の処理を実行する複数のノードと、前記処理を実行するノードを決定する情報処理装置と、を備える情報処理システムの情報処理装置に用いられる情報処理プログラムであって、コンピュータを、前記複数のノードのそれぞれについて故障可能性を算出し、ノードの識別子と算出した故障可能性と、を対応づけた故障可能性データを出力する故障可能性算出手段と、新たな処理対象が入力されると、前記故障可能性データを読み出して、前記故障可能性の低いノードに、当該新たな処理対象を割り当てるノード割り当て手段として機能させるための情報処理プログラム。処理対象の処理を実行するとともに、前記処理を実行するノードを決定する複数の情報処理装置を備える情報処理システムの情報処理装置に用いられる情報処理プログラムであって、コンピュータを、前記複数のノードのそれぞれについて故障可能性を算出し、ノードの識別子と算出した故障可能性と、を対応づけた故障可能性データを出力する故障可能性算出手段と、新たな処理対象が入力されると、前記故障可能性データを読み出して、前記故障可能性の低い情報処理装置に、当該新たな処理対象を割り当てるノード割り当て手段と、当該情報処理装置に割り当てられた処理対象の処理を実行する処理実行手段として機能させるための情報処理プログラム。しかしながら、一般的な分散化においては、処理対象の重要度や、情報処理装置の処理負荷などが考慮されていたものの、情報処理装置のハードウェアそのものの故障可能性については言及されていない。従って本発明の目的は、故障可能性を考慮して処理対象を割り当てる情報処理装置および情報処理プログラムを提供することである。上記課題を解決するために、実施形態に係る情報処理装置は、処理対象の処理を実行する複数のノードと、処理を実行するノードを決定する情報処理装置と、を備える情報処理システムに用いられる。情報処理装置は、複数のノードのそれぞれについて故障可能性を算出し、ノードの識別子と算出した故障可能性と、を対応づけた故障可能性データを出力する故障可能性算出手段と、新たな処理対象が入力されると、故障可能性データを読み出して、故障可能性の低いノードに、当該新たな処理対象を割り当てるノード割り当て手段と、を備える。次に、図面を参照して、実施の形態を説明する。以下の図面の記載において、同一または類似の部分には同一または類似の符号を付している。実施の形態実施の形態に係る情報処理システム5は、図1に示すように、処理を実行するノードを決定するノード割り付け機能を備える情報処理装置1と、処理対象の処理を実行する複数のノード2a、2b、2c、2d...を備えるクラスタシステムである。情報処理装置1、ノード2a、2b、2cおよび2dは、一般的なコンピュータに、所定の処理を実行するプログラムがインストールされ実行されることによって実現される。情報処理装置1、ノード2a、2b、2cおよび2dは、通信ネットワーク6により、相互に通信可能に接続されている。通信ネットワーク6は、LAN等の相互に通信可能なネットワークである。ここで処理対象は、CPU時間、記憶装置などのコンピュータのリソースを消費して、所定の処理が実行される。処理対象を処理するコンピュータの負荷は、この処理対象の処理内容によって異なる。図1に示す例では、情報処理システム5が、ノード割り付け機能を備える一つの情報処理装置1と、ノード割り付け機能を備えない4つのノード2a、2b、2cおよび2dを備える場合を説明するが、それぞれこの数に限られない。ここで、ノード2a、2b、2cおよび2dを特に区別しない場合には、単にノード2と記載する場合もある。情報処理システム5は、多数の処理対象を分散して処理するクラスタシステムである。ノード割り付け機能を備える情報処理装置1が、処理対象をいずれのノード2a、2b、2cおよび2dで実行するかを割り当て、割り当てあられたノード2a、2b、2cおよび2dが、処理対象の処理を実行する。ここで、実施の形態に係る情報処理装置1は、新たな処理対象が入力されると、ノード2の性能と、ノード2で実行される処理対象の負荷とともに、ノード2の故障可能性に基づいて、処理対象を実行するノードを決定する。また情報処理装置1は、さらに、入力される処理対象の優先度に基づいて、処理対象を実行するノードを決定しても良い。実施の形態に係るノード2には、温度計、湿度計などの各種センサが設けられている。ノード2は、各センサの測定値を周期的に情報処理装置1に送信する。ノード2に設置されるセンサは、例えば、ノードの温度、ノードの湿度、振動、光度、外気温度、外気湿度などを測定するためのセンサである。図2に示すように、実施の形態に係る情報処理装置1は、中央処理制御装置101、ROMReadOnlyMemory102、RAMRandomAccessMemory103および入出力インタフェース109が、バス110を介して接続されている。入出力インタフェース109には、入力装置104、表示装置105、通信制御装置106、記憶装置107およびリムーバブルディスク108が接続されている。中央処理制御装置101は、入力装置104からの入力信号に基づいてROM102から情報処理装置1を起動するためのブートプログラムを読み出して実行し、さらに記憶装置107に記憶されたオペレーティングシステムを読み出す。さらに中央処理制御装置101は、入力装置104や通信制御装置106などの入力信号に基づいて、各種装置の制御を行ったり、RAM103や記憶装置107などに記憶されたプログラムおよびデータを読み出してRAM103にロードするとともに、RAM103から読み出されたプログラムのコマンドに基づいて、データの計算または加工など、後述する一連の処理を実現する処理装置である。入力装置104は、操作者が各種の操作を入力するキーボード、マウスなどの入力デバイスにより構成されており、操作者の操作に基づいて入力信号を作成し、入出力インタフェース109およびバス110を介して中央処理制御装置101に送信される。表示装置105は、CRTCathodeRayTubeディスプレイや液晶ディスプレイなどであり、中央処理制御装置101からバス110および入出力インタフェース109を介して表示装置105において表示させる出力信号を受信し、例えば中央処理制御装置101の処理結果などを表示する装置である。通信制御装置106は、LANカードやモデムなどの装置であり、情報処理装置1をインターネットやLANなどの通信ネットワークに接続する装置である。通信制御装置106を介して通信ネットワークと送受信したデータは入力信号または出力信号として、入出力インタフェース109およびバス110を介して中央処理制御装置101に送受信される。記憶装置107は半導体記憶装置や磁気ディスク装置であって、中央処理制御装置101で実行されるプログラムやデータが記憶されている。リムーバブルディスク108は、光ディスクやフレキシブルディスクのことであり、ディスクドライブによって読み書きされた信号は、入出力インタフェース109およびバス110を介して中央処理制御装置101に送受信される。実施の形態に係る情報処理装置1の記憶装置107には、情報処理プログラムが記憶される。図3に示すように、記憶装置107は、センサログデータ記憶部21、センサ閾値データ記憶部22、ノード位置データ記憶部23、故障可能性データ記憶部24およびノード割り当てデータ記憶部25を備える。また、情報処理プログラムが情報処理装置1の中央処理制御装置101に読み込まれ実行されることによって、センサ測定値受信手段11、故障可能性算出手段12、ノード割り当て手段15が、情報処理装置1に実装される。センサログデータ記憶部21は、記憶装置107のうち、センサログデータ21aが記憶された記憶領域である。センサログデータ21aは、情報処理システム5の各ノードにから受信したセンサの測定値のログデータである。センサログデータ21aは、測定日時、ノード識別子、センサ識別子およびそのセンサの測定値を関連づけたデータである。センサログデータ21aには、所定期間のセンサの測定値が蓄積される。またセンサログデータ21aには、ノード識別子、センサ識別子およびそのセンサの一定期間の測定値の平均値のデータを保持しても良い。この一定期間の測定値は、後述の内的故障可能性算出手段13により参照される。センサ閾値データ記憶部22は、記憶装置107のうち、センサ閾値データ22aが記憶された記憶領域である。センサ閾値データ22aは、ノードに設置された各種センサについて、その測定値が異常か否かを判定するために参照されるデータである。センサ閾値データ22aは、予め作成され記憶装置107に記憶されるデータである。センサ閾値データ22aは、例えば図4に示すように、センサ種別と、閾値と、を対応づけたデータである。センサ種別は、ノード2に設置されるセンサの種別である。閾値は、そのノード2が正常であることを示すセンサの測定値の範囲である。例えば、センサ種別が温度装置の場合、ノード2に設置されたノード2自身の温度を測定するセンサの測定値が5°Cから35°Cの範囲内の場合、そのノード2自身の温度は正常であることがわかる。ノード位置データ記憶部23は、記憶装置107のうち、ノード位置データ23aが記憶された記憶領域である。ノード位置データ23aは、図5に示すように、ノード2の識別子と、そのノードの位置情報と、が対応づけられたデータである。ノード2の位置情報は、例えば、ノード2が設置されたデータセンタにおける座標情報である。ノード位置データ23aは、予め作成され記憶装置107に記憶されるデータである。故障可能性データ記憶部24は、記憶装置107のうち、故障可能性データ24aが記憶された記憶領域である。故障可能性データ24aは、実施の形態に係る故障可能性算出手段12によって出力されるデータである。故障可能性データ24aは、図6に示すように、ノード2の識別子と、そのノード2の故障可能性と、を対応づけたデータである。図6に示す例では、ノード識別子ND001のノードは、故障可能性が高であることがわかる。図6に示す例では、ノードの故障可能性を、高、中、低の3段階で表記しているが、この表記に限らない。例えば、レベル5などのレベルで表記しても良いし、30などの百分率で表記しても良い。ノード割り当てデータ記憶部25は、記憶装置107のうち、ノード割り当てデータ25aが記憶された記憶領域である。ノード割り当てデータ25aは、実施の形態に係るノード割り当て手段15によって出力されるデータである。ノード割り当てデータ25aには、処理対象の識別子と、その処理対象を処理するノードの識別子と、を対応づけたデータである。情報処理装置1は、このノード割り当てデータ25aを参照して、ノード2に、そのノード2が処理するべき処理対象の情報を入力し、そのノードに割り当てた処理対象を処理させる。センサ測定値受信手段11は、複数のノード2に設置されたセンサから得た測定値を受信して、センサログデータ21aに記録する。センサ測定受信手段11は、ノード2からセンサの測定値を受信すると、測定日時、ノード識別子、センサ識別子およびそのセンサの測定値を関連づけたレコードを生成し、センサログデータ21aに記憶する。実施の形態においては、ノード2からセンサ測定値を自発的に受信する場合について説明するが、この方法に限られない。例えば、情報処理装置1に新たな処理対象の情報が入力され、この処理対象のノードへの割り当て処理が発生する度に、実施の形態に係る情報処理装置1が、ノード2にセンサ測定値を問い合わせ、センサ測定値受信手段11が、その応答としてセンサ測定値を受信しても良い。故障可能性算出手段12は、複数のノード2のそれぞれについて故障可能性を算出し、ノードの識別子と算出した故障可能性と、を対応づけた故障可能性データ24aを出力する。故障可能性算出手段12は、後述の方法により各ノード2について故障可能性を算出して、故障可能性データ23aを算出する。故障可能性算出手段12は、内的故障可能性算出手段13および外的故障可能性算出手段14を備える。ここで、故障可能性算出手段12は、1内的故障可能性算出手段13による内的故障可能性を、ノード2の故障可能性とする場合、2外的故障可能性算出手段14による外的故障可能性を、ノード2の故障可能性データとする場合、および3内的故障可能性算出手段13による内的故障可能性と、外的故障可能性算出手段14による外的故障可能性に基づいて、ノード2の故障可能性とする方法のいずれかの場合が考えられる。3の場合、故障可能性算出手段12は、例えば、ノード2の内的故障可能性および外的故障可能性を算出し、そのいずれか高い方を、このノード2の故障可能性とする。具体的には故障可能性算出手段12は、ノード2の内的故障可能性が中で、外的故障可能性が小の場合、このノード2の故障可能性を中と判断して、故障可能性データ24aに記憶する。内的故障可能性算出手段13および外的故障可能性算出手段14の各処理を説明する。内的故障可能性算出手段13は、ノード2の内的要因による故障可能性を算出する。実施の形態において、ノード2の内的要因とは、ノード2のハードウェアなどに基づくノードの異常である。例えばノード2の温度、湿度、振動が正常値にない場合、現在はノード2に不具合を生じていない場合でも、将来的に故障する可能性が高いと考えられる。また、ノード2の光度が高いなど、明るい光を浴びている場合や、外気の温度および湿度が正常値にない場合も、将来的に故障する可能性が高いと考えられる。内的故障可能性算出手段13は、このようなノード2に設置したセンサから、ノード2のハードウェアなどに基づく将来的な異常を察知し、その故障可能性を算出する。内的故障可能性算出手段13は、センサ閾値データ22aを参照して、センサ測定値受信手段11によって受信された任意のノード2の測定値と、センサ閾値データ22aの閾値との乖離度に応じて、このノード2の内的故障可能性を算出する。ここで内的故障可能性算出手段13は、任意のノード2について得られた全てのセンサ種別の所定期間の測定値について、センサ閾値データ22aの閾値との乖離度に応じた内的故障可能性を算出することが好ましい。図7を参照して、内的故障可能性算出手段13による内的故障可能性算出処理を説明する。まずステップS1において内的故障可能性算出手段13は、センサ測定値の入力を待機する。このセンサ測定値には、全てのノードの全てのセンサによる測定値が含まれ、センサログデータ21aに記録される。センサ測定値が入力されると、内的故障可能性算出手段13は、全てのノードについて、ステップS102ないしステップS104の処理を繰り返す。任意のノード2に設置された全てのセンサについて、ステップS102およびステップS103の処理を繰り返す。ステップS102において内的故障可能性算出手段13は、任意のノード2の任意のセンサについて、センサ閾値データ22aからそのセンサ種別に基づいて、正常値を示す閾値を取得し、受信した測定値との差分を算出する。さらにステップS103において内的故障可能性算出手段13は、ステップS102で算出した差分と、センサログデータ21aとから、現時点から一定期間の差分の平均値を算出する。ここで、センサログデータ21aに、一定期間の差分の平均値が記録されていない場合、例えば、今回新に取得した測定値と、1時間などの一定期間の過去のセンサの測定値とから、一定期間の差分の平均値を算出しても良い。任意のノード2について、この任意のノード2に設置された全てのセンサについて、ステップS102およびステップS103の処理を繰り返す。任意のノード2に設置された全てのセンサについて、ステップS102およびステップS103の処理が終了すると、ステップS104において内的故障可能性算出手段13は、ステップS103において算出された各センサの差分の平均値を加算した値に基づいて、当該ノード2の内的故障可能性として出力する。例えば、任意のノード2の全てのセンサの値が正常値の範囲内である場合、ステップS104で算出される和は0となり、内的故障可能性算出手段13は、この任意のノード2の内的故障可能性を低として出力する。この和が大きくなるほど、内的故障可能性算出手段13は、この任意のノード2の内的故障可能性を中、大と大きく設定して出力する。図7に示す例では、各センサの測定値と閾値との差分の評価を均一にする場合について説明したが、センサ種別、測定日時などに応じて、差分の評価を重みづけしても良い。例えば、湿度は、天候や季節によって変化しやすいことが一般的に知られている。そこで、湿度10の差分より、温度10°Cの差分の方が、内的故障可能性に大きく反映されるように重みづけしても良い。外的故障可能性算出手段14は、ノード2の外的要因による故障可能性を算出する。実施の形態において、ノード2の外的要因とは、火災、浸水、空調不足、日射、風雪などのノード2の外部の異常である。このような外的要因は、ノードの設置場所によってその被害の度合いが異なると考えられる。例えば同じ室内に設置された複数のノードでも、外的要因による被害を受けやすい位置と、受けにくい位置とがある。従って、外的要因で故障した近くに設置されるノードは、後々同様の外的要因で故障する可能性が高いと考えられる。そこで、外的故障可能性算出手段14は、複数のノード2のいずれかが、外的要因により故障した場合、ノード位置データ23aを参照して、その故障したノードと任意のノードとの距離に応じて、ノードの外的故障可能性を算出する。故障可能性算出手段14は、外的要因により故障したノードの識別子が入力されると、ノード位置データ23aから、そのノードの位置情報を取得するとともに、故障したノードと、これ以外のノードとの距離を算出する。外的故障可能性算出手段14は、この距離が小さいノードの外的故障可能性を高とし、この距離が大きいノードの外的故障可能性を小として出力する。図8を参照して、外的故障可能性算出手段14による外的故障可能性算出処理を説明する。ステップS201において外的故障可能性算出手段14は、故障ノードの情報が入力されるのを待機する。ここで故障ノードは、情報処理システム5の複数のノード2のうち、外的要因により故障したノードである。故障ノードの情報は例えば、故障ノードの識別子である。故障ノードの情報は、通信ネットワーク6を介して管理端末図示せずから入力されても良いし、情報処理装置1の入力装置104から入力されても良い。故障ノードの情報が入力されると、外的故障可能性算出手段14は、ノード位置データ23aからこの故障ノードの位置情報を取得する。故障ノードの位置情報を取得すると、外的故障可能性算出手段14は、故障ノード以外のノードについて、ステップS202およびステップS203を繰り返す。まずステップS202において外的故障可能性算出手段14は、ノード位置データ23aから、故障ノードでない任意のノード2の位置情報を取得する。さらに外的故障可能性算出手段14は、ステップS201で取得した故障ノードの位置情報に基づいて、この任意のノード2と故障ノードとの距離を算出する。さらにステップS203において外的故障可能性算出手段14は、ステップS202で算出した距離から、外的故障可能性を算出する。例えば、外的故障可能性を、高、中および低と3段階で出力する場合、予め3段階に適用する距離の閾値を設定する。この閾値は、通信処理システム5の規模などに応じて設定されることが好ましい。外的故障可能性算出手段14は、ステップS202で算出した距離から、いずれの段階に当てはまるかを判定し、外的故障可能性を出力する。ここでは、故障可能性算出手段12が、センサ測定値を受信する度に、または、故障ノードの情報が入力される度に、故障可能性データ24aを出力する場合について説明したが、これは一例である。例えば故障可能性算出手段12は、センサ測定値の受信や故障ノードの情報の入力と非同期に、故障可能性データ24aを算出しても良い。また故障可能性算出手段12は、情報処理装置1に新たな処理対象の情報が入力され、この処理対象のノードへの割り当て処理が発生する度に、故障可能性データ24aを算出しても良い。ノード割り当て手段15は、新たな処理対象が入力されると、故障可能性データ24aを読み出して、故障可能性の低いノードに、当該新たな処理対象を割り当てる。ここで、ノード割り当て手段15は、ノード2それぞれの負荷の情報と、新たな処理対象の負荷の情報とを保持する。例えば、ノード2aが最も故障可能性が低く、ノード2aの負荷が80で、新たな処理対象の負荷が30の場合、このノードではこの新たな処理対象を処理できない。そこで、ノード割り当て手段15は、その次に故障可能性の低いノードに割り当てを試みる。ノード割り当て手段15は、ノードの故障可能性の低い順に、各ノードの負荷に応じて、新たな処理対象を処理するノードを決定し、その決定したノードに新たな処理対象を処理させる。ノード割り当て手段15によるノードの割り当て手法は、様々な手法が考えられる。例えば新たな処理対象の重要度に応じて、ノードを割り当てる方法もある。新たな処理対象の情報として、処理対象の重要度も与えられる場合、ノード割り当て手段15は、入力された新たな処理対象の重要度が高い場合に、故障可能性が低いノードに新たな処理対象を割り当て、重要度が低い場合に、故障可能性の高いノードに、新たな処理対象を割り当てても良い。例えば処理対象の重要度は、ストリーミング配信など、データが欠損しても問題ない処理対象は低く、マスタテーブルの更新などは高いことが一般的に知られている。そこで、故障可能性が高いノードに重要度の低い処理対象を割り当て、故障可能性の低いノードに重要度の高い処理対象を割り当てることにより、故障可能性が高くてもまだ稼働しているノードも有効に活用しつつ、情報処理システム5全体で、安定して処理対象を処理することができる。他にも、処理対象が消費または供給するリソースの割り当てを入札方式で決定する方法がある。この方法では、CPUの消費量が他の処理対象より小さい処理対象によって供給されるリソースに対する入札値が、他の処理対象より大きな値になるように、入札値が調整される。さらにこの調整された入札値に基づいて、処理対象を処理するノードを決定する。このように、ノード割り当て手段15によるノードの割り当て処理は、様々な方法が考えられる。ここで、従来の方法に実施の形態に係る故障可能性をさらに考慮することで、さらに安定した情報処理システム5の運用が期待される。変形例実施の形態に係る情報処理システム5は、処理対象の処理を実行する複数のノード2と、処理を実行するノードを決定する情報処理装置1と、を備える場合について説明した。変形例おいて、処理対象の処理を実行するとともに、処理を実行するノードを決定する複数の情報処理装置3を備える情報処理システム5aを説明する。図9に示すように、変形例に係る情報処理システム5aは、複数のノード割り付け機能を備える情報処理装置3a、3b、3c、3dおよび3eを備える。ここで、情報処理装置3a、3b、3c、3dおよび3eを特に区別しない場合には、単に情報処理装置3と記載する場合もある。図10を参照して、変形例に係る情報処理装置3を説明する。変形例に係る情報処理装置3は、図3を参照して説明した実施の形態に係る情報処理装置1と比べて、ノード割り当て手段15aの処理が異なる。変形例に係るノード割り当て手段15aは、新たな処理対象が入力されると、故障可能性データ24aを読み出して、故障可能性の低い情報処理装置3に、当該新たな処理対象を割り当てる。ノード割り当て手段15aは、変形例に係る情報処理システム5aの全ての情報処理装置3a、3b、3c、3dおよび3eのいずれかに、処理対象を割り当てる。変形例に係る情報処理装置3は、さらに、図3を参照して説明した実施の形態に係る情報処理装置1と比べて、記憶装置107が処理データ記憶部26を備え、中央処理制御装置101に処理実行手段16が実装される点が異なる。処理データ記憶部26は、記憶装置107のうち処理データ26aが記憶された記憶領域である。処理データ26aは、情報処理装置3に入力される処理対象の処理で参照または更新されるデータである。処理データ26aは、情報処理装置3の記憶装置107に記憶されても良いし、通信制御装置106を介して接続されるデータベースサーバ等の記憶装置に記憶されても良い。処理実行手段16は、情報処理装置3に入力される処理対象を処理する手段である。処理実行手段16は、処理データ26aを参照または更新して、所定の処理を実行する。ここで、処理実行手段16は、情報処理装置3のリソースがある限り、複数の処理対象を処理する場合もある。処理実行手段16は、情報処理装置3自身のノード割り当て手段15aにより割り当てられた処理対象を処理する場合もあるし、情報処理システム5aの他の情報処理装置によって割り当てられた処理対象を処理する場合もある。このように、処理対象を割り当てるノードでさらに、処理対象を処理する場合もある。また、変形例においては、情報処理システム5aの全てのコンピュータで、処理対象を処理するノードを割りてるとともに、割り当てられた処理対象を処理する場合を説明したが、この形態に限られない。例えば、ノード割り当てを処理するコンピュータを、故障可能性の低いノードのみに限っても良い。以上説明した少なくとも一つの実施の形態に係る情報処理装置は、故障可能性を考慮して処理対象を割り当てることができる。いくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。