"少なくとも、2次電池の電圧を検出する電圧検出部と、前記2次電池の電流を検出する電流検出部と、前記2次電池の温度を検出する温度検出部と、前記2次電池の使用時間を検出する時間検出部とを有し、前記2次電池の状態を検出する状態検出部と;前記2次電池の各正極および負極および電解液毎の劣化度と容量維持率とに関係性を有する周波数に応じた交流インピーダンス値の単位時間当たりの変移挙動と、前記状態検出部により検出される前記2次電池の状態に基づく前記2次電池の使用履歴との対応関係を示すデータからなる変移挙動データを記憶する第1記憶部と;前記状態検出部により検出された前記2次電池の状態に基づく前記2次電池の使用履歴に応じて前記変移挙動データを参照して、前記2次電池の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値を推定する相関抵抗値推定部と;前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値と、前記2次電池の各正極および負極毎の劣化度との対応関係を示すデータからなる劣化度データを記憶する第2記憶部と;前記相関抵抗値推定部により推定された前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値に応じて前記劣化度データを参照して、前記2次電池の各正極および負極毎の劣化度を推定する劣化度推定部と;を備えることを特徴とする2次電池の劣化推定装置。前記変移挙動データは、前記2次電池の各正極および負極毎の経時劣化成分のデータからなる第1データと、前記2次電池の各正極および負極毎の通電劣化成分のデータからなる第2データとを有し;前記相関抵抗値推定部は、前記2次電池の各正極および負極毎に、前記状態検出部により検出された前記2次電池の状態に基づく前記2次電池の使用履歴に応じて前記第1データおよび前記第2データを参照して、各前記第1データおよび前記第2データ毎に推定した相関抵抗値を用いた加算モデルによる演算により、前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値を推定することを特徴とする請求項1に記載の2次電池の劣化推定装置。前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値は、前記2次電池の交流インピーダンスの実数部と虚数部とによる2次元座標上での円弧状の曲線を示す各正極成分および負極成分毎の極大値に対応する周波数での前記交流インピーダンス値であることを特徴とする請求項1に記載の2次電池の劣化推定装置。前記劣化度推定部は、前記2次電池の各正極および負極毎の劣化度に基づき、前記正極および前記負極の劣化アンバランス度を推定することを特徴とする請求項1に記載の2次電池の劣化推定装置。ところで、上記従来技術に係る出力計によれば、リチウムイオン電池の劣化状態に依存する成分を負極の反応抵抗の成分のみとして内部抵抗および最大出力を推定するだけであるから、リチウムイオン電池の残価値に関連する内部状態を詳細に把握することはできないという問題が生じる。つまり、上記従来技術において推定される各状態量電池の劣化状態や内部抵抗および最大出力は、推定時点においてリチウムイオン電池が有する性能のみを示す指標であって、これらの状態量には、推定時以降におけるリチウムイオン電池の劣化速度や寿命期間などの将来における状態の変化は考慮されていない。上記従来技術においては、リチウムイオン電池の容量あるいは容量維持率の劣化を推定することはできず、リチウムイオン電池の残価値に関連する将来的な容量あるいは容量維持率の変化を把握することはできない。したがって、推定時点においてリチウムイオン電池が有する内部抵抗および最大出力などの状態量が同一であっても、この推定時以降におけるリチウムイオン電池の劣化速度や寿命期間が内部状態に応じて変化することを考慮して、リチウムイオン電池の残価値に関連する内部状態を詳細に推定することが望まれている。本発明は上記事情に鑑みてなされた。本発明は、2次電池の残価値に関連する内部状態を詳細に推定することが可能な2次電池の劣化推定装置を提供することを目的としている。上記課題を解決して係る目的を達成するために、本発明の一実施形態に係る2次電池の劣化推定装置は、少なくとも、2次電池の電圧を検出する電圧検出部と、前記2次電池の電流を検出する電流検出部と、前記2次電池の温度を検出する温度検出部と、前記2次電池の使用時間を検出する時間検出部とを有し、前記2次電池の状態を検出する状態検出部と;前記2次電池の各正極および負極および電解液毎の劣化度と容量維持率とに関係性を有する周波数に応じた交流インピーダンス値の単位時間当たりの変移挙動と、前記状態検出部により検出される前記2次電池の状態に基づく前記2次電池の使用履歴との対応関係を示すデータからなる変移挙動データを記憶する第1記憶部と;前記状態検出部により検出された前記2次電池の状態に基づく前記2次電池の使用履歴に応じて前記変移挙動データを参照して、前記2次電池の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値を推定する相関抵抗値推定部と;前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値と、前記2次電池の各正極および負極毎の劣化度との対応関係を示すデータからなる劣化度データを記憶する第2記憶部と;前記相関抵抗値推定部により推定された前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値に応じて前記劣化度データを参照して、前記2次電池の各正極および負極毎の劣化度を推定する劣化度推定部と;を備える。また、上記2次電池の劣化推定装置は以下のように構成されてもよい:前記変移挙動データは、前記2次電池の各正極および負極毎の経時劣化成分のデータからなる第1データと、前記2次電池の各正極および負極毎の通電劣化成分のデータからなる第2データとを有する。前記相関抵抗値推定部は、前記2次電池の各正極および負極毎に、前記状態検出部により検出された前記2次電池の状態に基づく前記2次電池の使用履歴に応じて前記第1データおよび前記第2データを参照して、各前記第1データおよび前記第2データ毎に推定した相関抵抗値を用いた加算モデルによる演算により、前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値を推定する。また、上記2次電池の劣化推定装置は以下のように構成されてもよい:前記正極側相関抵抗値および前記負極側相関抵抗値は、前記2次電池の交流インピーダンスの実数部と虚数部とによる2次元座標上での円弧状の曲線を示す各正極成分および負極成分毎の極大値に対応する周波数での前記交流インピーダンス値である。また、上記2次電池の劣化推定装置は以下のように構成されてもよい:前記劣化度推定部は、前記2次電池の各正極および負極毎の劣化度に基づき、前記正極および前記負極の劣化アンバランス度を推定する。本発明の一実施形態に係る2次電池の劣化推定装置によれば、2次電池の状態電圧、電流、温度、使用時間などに基づく使用履歴から、変移挙動データと劣化度データとにより、2次電池の劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態として各正極および負極毎の劣化度を推定することができる。これらの推定結果に基づいて、2次電池の劣化速度や寿命期間などの残価値を適切かつ精度良く推定することができる。さらに、各正極および負極毎の劣化度の推定には、交流インピーダンス分析を応用して得られる変移挙動データを用いることで、例えば車両に搭載された2次電池を構成する複数のセルのそれぞれつまり、単セル毎に対して実際に交流インピーダンス測定機によって測定を行なう場合に比べて、装置構成に要する費用がかさむことを防止することができる。しかも、実際に交流インピーダンス測定機によって測定を行なうだけでは把握することが困難である各劣化度と容量維持率と交流インピーダンス値の単位時間当たりの変移挙動との関連性を2次電池の使用履歴から取得することができ、各正極および負極毎の劣化度を容易に推定することができる。さらに、本発明の別の一実施形態に係る2次電池の劣化推定装置によれば、各正極および負極毎の経時劣化成分と通電劣化成分とを独立に把握することができ、2次電池の劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態として各正極および負極毎の劣化度を、より詳細に推定することができる。また、本発明のさらに別の一実施形態に係る2次電池の劣化推定装置によれば、2次電池の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値を容易に推定することができる。そして、本発明のさらに別の一実施形態に係る2次電池の劣化推定装置によれば、2次電池の劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態として正極および負極の劣化アンバランス度を推定することができる。この推定結果に基づいて、2次電池の劣化速度や寿命期間などの残価値を適切かつ精度良く推定することができる。以下、本発明の一実施形態に係る2次電池の劣化推定装置について添付図面を参照しながら説明する。同実施形態に係る2次電池の劣化推定装置10は、例えば図1に示すように、リチウムイオン2次電池などの蓄電装置11と、状態検出部12と、内部状態推定部13と、記憶部14と、抵抗推定部15と、開路電圧推定部16と、残容量推定部17とを備える。状態検出部12は、例えば、蓄電装置11から負荷図示略へと供給される放電電流及び外部から蓄電装置11に供給される充電電流からなる電流IBを検出する電流センサ21と、蓄電装置11の端子電圧VBを検出する電圧センサ22と、蓄電装置11の温度TBを検出する温度センサ23と、計時を行なうタイマー24とを備える。内部状態推定部13は、例えば、相関抵抗値推定部31と、劣化度推定部32とを備えている。また、記憶部14は、例えば、変移挙動マップを記憶する第1記憶部41と、劣化度マップを記憶する第2記憶部42とを備えている。相関抵抗値推定部31は、状態検出部12の各センサ21,22,23から出力される検出結果およびタイマー24から出力される計時結果蓄電装置11の通電期間である使用時間と、蓄電装置11の非通電期間である経過時間となどと、残容量推定部17から出力される残容量SOCの推定結果となどからなる蓄電装置11の状態に基づいて、蓄電装置11の使用履歴を演算する。そして、相関抵抗値推定部31は、蓄電装置11の使用履歴の演算結果に応じて、第1記憶部41に記憶されている変移挙動マップを参照して、蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値を推定する。なお、記憶部14の第1記憶部41に記憶されている変移挙動マップは、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎の劣化度と容量維持率とに関係性を有する周波数に応じた交流インピーダンス値の単位時間当たりの変移挙動と、蓄電装置11の状態に基づく蓄電装置11の使用履歴との対応関係を示すデータである。正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値は、蓄電装置11の交流インピーダンスの実数部と虚数部とによる2次元座標所謂交流インピーダンス分析によって得られるCole‐ColePlot図上での各成分に関連する抵抗値である。なお、各成分に関連する抵抗値の具体例は、例えば蓄電装置11の種別や構成などに応じて適宜に設定される。例えば、正極側相関抵抗値は、図2に示すCole‐ColePlot図において、蓄電装置11の正極に起因する正極成分Pに関連する抵抗値であって、例えば円弧状の曲線を示す正極成分Pの極大値に対応する周波数での交流インピーダンス値虚数部PRとされている。この周波数は、例えば蓄電装置11の正極の劣化度と容量維持率とに対して強い関係性を有する周波数である。例えば、負極側相関抵抗値は、図2に示すCole‐ColePlot図において、蓄電装置11の負極に起因する負極成分Nに関連する抵抗値であって、例えば円弧状の曲線を示す負極成分Nの極大値に対応する周波数での交流インピーダンス値虚数部NRとされている。この周波数は、例えば蓄電装置11の負極の劣化度と容量維持率とに対して強い関係性を有する。例えば、電解液相関抵抗値は、図2に示すCole‐ColePlot図において、蓄電装置11の電解液に起因する電解液成分Fに関連する抵抗値であって、例えば最も高い周波数での交流インピーダンス値実数部FRとされている。この周波数は、例えば蓄電装置11の電解液の劣化度と容量維持率とに対して強い関係性を有する。なお、交流インピーダンス分析では、蓄電装置11の負荷電流蓄電装置11から負荷へと供給される放電電流に重畳する交流電流周波数を変化させつつ、蓄電装置11の等価回路となる内部インピーダンスが実数部と虚数部とに分けて測定され、この測定結果から実数部と虚数部とによる2次元座標のCole‐ColePlot図が作成される。本発明に係る相関抵抗値推定部31は、交流インピーダンス分析を実行せずに、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎の劣化度と容量維持率とに関係性を有する周波数に応じた交流インピーダンス値による各相間抵抗値を、蓄電装置11の使用履歴の演算結果に応じて変移挙動マップを参照して推定する。なお、蓄電装置11の容量維持率は、例えば図3に示すように、劣化の無い初期時などにおける蓄電装置11の容量を基準例えば、1.0として、各時点例えば、劣化時などでの蓄電装置11の容量の基準に対する割合≦1.0を示す値である。また、蓄電装置11の容量は、各時点初期時や劣化時などにおいて、蓄電装置11の満充電状態での所定の電位差満充電側電位差に対応する充電量例えば、図3に示す各充電量A4または充電量A3などと、満放電状態での所定の電位差満放電側電位差に対応する充電量例えば、図3に示す各充電量A1または充電量A2などとの差である。記憶部14の第1記憶部41に記憶されている変移挙動マップは、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎の経時劣化成分のデータからなる第1データと、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎の通電劣化成分のデータからなる第2データとを有している。相関抵抗値推定部31は、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎に蓄電装置11の使用履歴の演算結果に応じて第1データおよび第2データを参照して、各第1データおよび第2データ毎に抽出した各相関抵抗値を用いた加算モデルによる演算により、蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値を推定する。例えば、下記表1は、蓄電装置11の正極の経時劣化成分のデータからなる第1データを示す。この第1データは、例えば、正極側相関抵抗値の単位時間当たりの変移挙動に関連する係数kと、蓄電装置11の温度TBと、蓄電装置11の残容量SOCとの対応関係を示す。上記表1での係数kは、例えば、正極の経時劣化時における正極側相関抵抗値の増加率相関抵抗値増加率が経過時間tのルート値=√tに比例するとして設定された比例係数である。この係数kは、蓄電装置11の温度TBの増大に伴い、あるいは、蓄電装置11の残容量SOCの増大に伴い、増大傾向に変化するように設定されている。また、例えば蓄電装置11の正極の通電時劣化成分のデータからなる第2データは、下記表2に示すように記述されている。この第2データは、例えば、正極側相関抵抗値の単位時間当たりの変移挙動に関連する係数kと、蓄電装置11の温度TBと、蓄電装置11の電流IBとの対応関係を示す。上記表2での係数kは、例えば、正極の通電劣化時における正極側相関抵抗値の増加率相関抵抗値増加率が経過時間使用時間tのルート値=√tに比例するとして設定された比例係数である。この係数kは、蓄電装置11の温度TBの増大に伴い、あるいは、蓄電装置11の電流IBの増大に伴い、増大傾向に変化するように設定されている。相関抵抗値推定部31は、逐次繰り返す推定の処理において、例えば、前回の推定時における各相関抵抗値の推定結果を基点として、今回の推定時において状態検出部12から出力された蓄電装置11の状態の検出結果に応じて変移挙動マップから検索して得た係数kによって、今回の推定時における各相関抵抗値を推定する。そして、相関抵抗値推定部31は、この推定の処理を繰り返すことによって、蓄電装置11の使用履歴を今回の推定時の各相関抵抗値に反映させる。例えば図4に示すように、正極の経時劣化時における正極側相関抵抗値の増加率相関抵抗値増加率が経過時間tのルート値=√tに比例するとして係数kが設定された場合において、先ず、ルート値=√tが所定値T1となる期間の蓄電装置11の温度TBが10°Cかつ蓄電装置11の残容量SOCが40であれば、この状態に応じて検索された係数kによって正極側相関抵抗値が初期値例えば、1から第1推定値Y1まで増加することが推定される。次に、ルート値=√tが所定値T2となる期間の蓄電装置11の温度TBが0°Cかつ蓄電装置11の残容量SOCが40であれば、この状態に応じて検索された係数kによって正極側相関抵抗値が前回の推定値つまり第1推定値Y1から第2推定値Y2まで増加することが推定される。次に、ルート値=√tが所定値T3となる期間の蓄電装置11の温度TBが25°Cかつ蓄電装置11の残容量SOCが80であれば、この状態に応じて検索された係数kによって正極側相関抵抗値が前回の推定値つまり第2推定値Y2から第3推定値Y3まで増加することが推定される。次に、ルート値=√tが所定値T4となる期間の蓄電装置11の温度TBが10°Cかつ蓄電装置11の残容量SOCが40であれば、この状態に応じて検索された係数kによって正極側相関抵抗値が前回の推定値つまり第3推定値Y3から第4推定値Y4まで増加することが推定される。次に、ルート値=√tが所定値T5となる期間の蓄電装置11の温度TBが25°Cかつ蓄電装置11の残容量SOCが100であれば、この状態に応じて検索された係数kによって正極側相関抵抗値が前回の推定値つまり第4推定値Y4から第5推定値Y5まで増加することが推定される。また、相関抵抗値推定部31は、例えば蓄電装置11の通電期間と非通電期間とが混在する期間にわたって各相関抵抗値を推定する場合などにおいては、非通電期間において経時劣化成分の第1データを用いて推定した各相関抵抗値と、通電期間において通電劣化成分の第2データを用いて推定した各相関抵抗値とを用いた加算モデルによる演算を行なう。この加算モデルによる演算では、例えば、逐次繰り返す推定の処理において、変移挙動マップとして第1データまたは第2データの何れを参照したかにかかわらずに、前回の推定時における変移挙動マップに基づく各相関抵抗値の推定結果を基点として、今回の推定時において状態検出部12から出力された蓄電装置11の状態の検出結果に応じて変移挙動マップから検索して得た係数kによって今回の推定時における各相関抵抗値を推定する。劣化度推定部32は、相関抵抗値推定部31から出力された蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値の推定結果に応じて、第2記憶部42に記憶されている劣化度マップを参照して、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎の劣化度を推定する。なお、記憶部14の第2記憶部42に記憶されている劣化度マップは、蓄電装置11の各正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値と、各正極および負極および電解液毎の劣化度との対応関係を示すデータである。例えば、下記表3は、相関抵抗値推定部31により推定された各相間抵抗値例えば、初期値である1を基点とした各相関抵抗値増加量と、各正極および負極の劣化度正極劣化度および負極劣化度との対応関係を示す劣化度マップである。上記表3において、正極劣化度および負極劣化度は、各相間抵抗値の増大に伴い、増大傾向に変化するように設定されている。さらに、劣化度推定部32は、劣化度マップを参照して得られる蓄電装置11の各正極および負極毎の劣化度正極劣化度PBおよび負極劣化度NBに基づき、正極および負極の劣化アンバランス度B例えば、劣化アンバランス度B=負極劣化度NB/正極劣化度PBなどを推定する。上記数式劣化アンバランス度B=負極劣化度NB/正極劣化度PBに示す劣化アンバランス度Bは、B=1の状態から乖離することに伴い、つまり正極劣化度PB=負極劣化度NBの状態から乖離することに伴い、劣化度が促進されることを示している。例えば図3に示すように、蓄電装置11の劣化が増大することに伴い、各正極および負極の電位が所定の電位に到達する満充電状態での充電量が低下傾向に変化している。この充電量の低下度合いが蓄電装置11の劣化度となる。そして、例えば、蓄電装置11の正極のみが劣化した場合に、劣化の無い初期時などにおける満充電側電位差満充電状態での正極と負極との電位差と同一の電位差を確保するためには、満充電状態での正極の電位を所定の電位Va初期時から電位Vb劣化時;Vb>Vaへと過剰に増大させる必要が生じる。このため、正極の劣化が、より一層、促進されることになる。抵抗推定部15は、電流センサ21から出力される蓄電装置11の電流IBの検出結果と、電圧センサ22から出力される蓄電装置11の端子電圧VBの検出結果とに基づき、蓄電装置11の内部抵抗を推定し、この推定結果を出力する。開路電圧推定部16は、抵抗推定部15から出力される蓄電装置11の内部抵抗の推定結果に基づき、蓄電装置11の開路電圧蓄電装置11の無負荷状態での端子電圧を推定し、この推定結果を出力する。残容量推定部17は、予め設定された蓄電装置11の開路電圧と残容量SOCとの対応関係を示す所定のマップまたは数式などのデータを用いて、開路電圧推定部16から出力される蓄電装置11の開路電圧の推定結果に対応する残容量SOCを推定する。そして残容量推定部17はこの推定結果を出力する。同実施形態に係る2次電池の劣化推定装置10は上記のように構成されている。次に、この2次電池の劣化推定装置10の動作について説明する。特に、蓄電装置11の使用履歴の演算結果に応じて、変移挙動マップと劣化度マップとを参照して、各正極および負極および電解液毎の劣化度を推定する動作について説明する。先ず、例えば図5に示すステップS01においては、蓄電装置11の各種の状態例えば、温度TB、電流IB、電圧VB、使用時間、残容量SOCなどの検出結果および推定結果を取得する。次に、ステップS02においては、蓄電装置11の状態に基づいて蓄電装置11の使用履歴を演算する。そして、蓄電装置11の使用履歴の演算結果に応じて変移挙動マップを参照して、必要に応じて非通電期間における経時劣化成分による各相関抵抗値と通電期間における通電劣化成分による各相関抵抗値とを区別しつつ、蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値の変移挙動を推定する。次に、ステップS03においては、必要に応じて非通電期間における経時劣化成分による各相関抵抗値と通電期間における通電劣化成分による各相関抵抗値とを用いた加算モデルによる演算を行ないつつ、蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値を推定する。次に、ステップS04においては、蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値および電解液相関抵抗値の推定結果に応じて、劣化度マップを参照して、蓄電装置11の各正極および負極および電解液毎の劣化度を推定し、リターンに進む。上述したように、同実施形態に係る2次電池の劣化推定装置10によれば、蓄電装置11の状態例えば、温度TB、電流IB、電圧VB、使用時間、残容量SOCなどに基づく使用履歴から、変移挙動データと劣化度データとにより、蓄電装置11の劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態として各正極および負極および電解液毎の劣化度を推定することができる。これらの推定結果に基づいて、蓄電装置11の劣化速度や寿命期間などの残価値を適切かつ精度良く推定することができる。さらに、各正極および負極および電解液毎の劣化度の推定には、交流インピーダンス分析を応用して得られる変移挙動マップを用いることで、例えば車両に搭載された蓄電装置11を構成する複数のセルのそれぞれつまり、単セル毎に対して実際に交流インピーダンス測定機によって測定を行なう場合に比べて、装置構成に要する費用がかさむことを防止することができる。しかも、実際に交流インピーダンス測定機によって測定を行なうだけでは把握することが困難である各劣化度と容量維持率と交流インピーダンス値の単位時間当たりの変移挙動との関連性を蓄電装置11の使用履歴から取得することができる。このようにして、各正極および負極および電解液毎の劣化度を容易に推定することができる。つまり、劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態を把握するために実際に交流インピーダンス測定機によって測定を行なう交流インピーダンス分析は、単セルに対しては有効であるが、複数のセルによって構成される蓄電装置11に対しては、適用が困難であるという問題がある。しかも、車両などに搭載された蓄電装置11に対して適宜のタイミングで交流インピーダンス分析を実行するために、車両に交流インピーダンス測定機を搭載すると、費用がかさむという問題が生じる。さらに、単に、交流インピーダンス分析を実行してCole‐ColePlot図を作成するだけでは、各劣化度と容量維持率と交流インピーダンス値の単位時間当たりの変移挙動との関連性を蓄電装置11の使用履歴から取得することはできないという問題が生じる。同実施形態に係る2次電池の劣化推定装置10は、これらの問題を解決して、蓄電装置11の劣化速度や寿命期間などの残価値を適切かつ精度良く推定することができる。さらに、各正極および負極および電解液毎の経時劣化成分と通電劣化成分とを独立に把握することができ、蓄電装置11の劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態として各正極および負極および電解液毎の劣化度を、より詳細に推定することができる。さらに、正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値を、Cole‐ColePlot図上で円弧状の曲線を示す各正極成分Pおよび負極成分Nの極大値に対応する周波数での交流インピーダンス値としたことで、蓄電装置11の正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値を容易に推定することができる。さらに、蓄電装置11の劣化速度や寿命期間などの残価値に関連する内部状態として正極および負極の劣化アンバランス度を推定することができる。この推定結果に基づいて、蓄電装置11の劣化速度や寿命期間などの残価値を適切かつ精度良く推定することができる。なお、同実施形態において、正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値では、蓄電装置11の正極の劣化度と容量維持率とに対して強い関係性を有する周波数を、円弧状の曲線を示す各正極成分Pおよび負極成分Nの極大値に対応する周波数とした。しかし、本発明はこれに限定されない。例えば、上記周波数を、各正極成分Pおよび負極成分Nの形状の各種の形状値などに基づいて設定される他の特定の周波数としてもよい。また、同実施形態において、各相間抵抗値を蓄電装置11の各劣化度と容量維持率とに関係性を有する特定の1点の周波数での交流インピーダンス値とした。しかし、本発明はこれに限定されない。例えば、各相間抵抗値を、蓄電装置11の各劣化度と容量維持率とに関係性を有する特定の複数の周波数に関連した交流インピーダンス値としてもよい。また、同実施形態において、正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値を交流インピーダンス値の虚数成分とした。しかし、本発明はこれに限定されない。例えば、これら正極側相関抵抗値および負極側相関抵抗値は、実数成分や、虚数成分と実数成分との複合的な値であってもよい。同様に、同実施形態において、電解液相関抵抗値を交流インピーダンス値の実数成分とした。しかし、本発明はこれに限定されない。例えば、上記電解液相関抵抗値は、虚数成分や、実数成分と虚数成分との複合的な値としてもよい。また、同実施形態において、各相間抵抗値をCole‐ColePlot図上での各成分に関連する抵抗値とした。しかし、本発明はこれに限定されない。各相間抵抗値を他の成分に関連する抵抗値としてもよい。なお、同実施形態において、各相関抵抗値の単位時間当たりの変移挙動に関連する係数kを、各相関抵抗値の増加率が経過時間tのルート値=√tに比例するとして設定された比例係数であるとした。しかし、本発明はこれに限定されない。上記係数kは、各相関抵抗値の増加率が経過時間tに対して他の関係性例えば、経過時間tの4乗根に比例するなどを有しているとして設定される適宜の係数であってもよい。また、同実施形態において、第1データは、係数kと、蓄電装置11の温度TBと、蓄電装置11の残容量SOCとの対応関係を示すデータであるとした。しかし、本発明はこれに限定されない。例えば、第1データは、係数kと、蓄電装置11の各種の状態例えば、温度TB、電流IB、電圧VB、使用時間などの適宜の組み合わせとの対応関係を示すデータであってもよい。同様に、同実施形態において、第2データは、係数kと、蓄電装置11の温度TBと、蓄電装置11の電流IBとの対応関係を示すデータであるとした。しかし、本発明はこれに限定されない。例えば、第2データは、係数kと、蓄電装置11の各種の状態例えば、温度TB、電流IB、電圧VB、使用時間などの適宜の組み合わせとの対応関係を示すデータであってもよい。なお、同実施形態において、加算モデルによる演算を、前回の推定時における第1データまたは第2データに基づく各相関抵抗値の推定結果を基点として、今回の推定時における蓄電装置11の状態の検出結果に応じて第1データまたは第2データから検索して得た係数kによって各相関抵抗値を推定する演算とした。しかし、本発明はこれに限定されない。上記加算モデルによる演算は、他の演算であってもよい。なお、同実施形態において、劣化アンバランス度Bを負極劣化度NBと正極劣化度PBとの比により算出した。しかし、本発明はこれに限定されない。上記劣化アンバランス度Bを、他の数式例えば、負極劣化度NBと正極劣化度PBと差などによって算出してもよい。本発明は、上述した実施形態に限られず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲において、種々の変更が可能である。"