"入力オーディオ信号を修正するための装置100であり、入力オーディオ信号の複数のサブバンドのうちの一つのサブバンド102の励振パラメータ値112を、そのサブバンド102のエネルギー量に基づき決定するよう構成された励振決定装置110と、複数のスペクトル重み付け係数を含む参照表を格納している記憶装置120であり、複数のスペクトル重み付け係数のうちの一つのスペクトル重み付け係数は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連し、記憶装置は、励振パラメータの決定値112とその励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102に対応するスペクトル重み付け係数124を出力するよう構成された記憶装置120と、修正サブバンド132を出力するために、入力オーディオ信号のうちの励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102の内容を、出力されたスペクトル重み付け係数124に基づき修正するよう構成された信号修正装置130を含む。請求項1に記載の装置であり、励振決定装置110は複数のサブバンドのうちの二つ以上のサブバンド102に関して一つの励振パラメータ値112を決定するよう構成され、記憶装置120は、励振パラメータ値112が決定された各サブバンド102に対してスペクトル重み付け係数124を出力するよう構成され、信号修正装置130は、励振パラメータ値112が決定された各サブバンド102の内容を、それぞれに対応して出力されたスペクトル重み付け係数124に基づき修正するよう構成されている。請求項1または2に記載の装置であり、入力オーディオ信号を複数のサブバンドに分けるよう構成された解析フィルターバンク410と、修正オーディオ信号を出力するために、少なくとも一つの修正サブバンド132を含む複数のサブバンドを結合するよう構成された合成フィルターバンク420をさらに含む。請求項1、2または3に記載の装置であり、参照表に含まれる各スペクトル重み付け係数は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連する。請求項1、2、3または4に記載の装置であり、入力オーディオ信号の複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドは、ERB尺度、バルク尺度または人間の耳の周波数分解能を模倣している別の周波数間隔に従って分けられる。請求項1、2、3、4または5に記載の装置であり、励振決定装置110は、複数のサブバンド全てに対して励振パラメータ値112を決定するよう構成されているわけではなく、参照表は、励振パラメータ値112が決定されるサブバンドに関連するスペクトル重み付け係数だけを含む。請求項6に記載の装置であり、励振パラメータ値112が決定されるサブバンド102は、何の励振パラメータ値も決定されないサブバンドよりも低い周波数を含む。請求項6または7に記載の装置であり、励振決定装置110が入力オーディオ信号の一つのサブバンドに対して励振パラメータ値112を決定しない場合、このサブバンドの内容は信号修正装置130によっては修正されない。請求項1、2、3、4、5、6、7または8に記載の装置であり、励振決定装置110は、複数のサブバンドのうちの1/3以下のサブバンドに対してのみ励振パラメータ値112を決定するよう構成され、信号修正装置130は、励振パラメータ値が決定されたサブバンドの内容を、それぞれに対応して出力されたスペクトル重み付け係数に基づき修正するよう構成され、励振パラメータ値が決定されるこれらのサブバンドは、複数のサブバンドのうちの他の全てのサブバンドよりも低い周波数を含む。請求項1、2、3、4、5、6、7、8または9に記載の装置であり、信号修正装置130は、何の励振パラメータ値も決定されないサブバンドの内容を、励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102に対して出力されたスペクトル重み付け係数124に基づき修正するよう構成されている。請求項10に記載の装置であり、信号修正装置130は、何の励振パラメータ値も決定されないサブバンドの内容を、励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102であり、励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102のうちで他の全てのサブバンド102よりも高い周波数を含むサブバンド102に対して出力されたスペクトル重み付け係数124に基づき、修正するよう構成されている。請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9、10または11に記載の装置であり、参照表に含まれている一つのスペクトル重み付け係数は、一つの外部修正パラメータ既定値にさらに関連し、記憶装置120は、一つのサブバンド102の励振パラメータ決定値112に対応し、その励振パラメータ値112が決定されたそのサブバンド102に対応し、そして外部修正パラメータの一つの値に対応した一つのスペクトル重み付け係数124を出力するよう構成されている。請求項12に記載の装置であり、参照表は励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちのサブバンドと外部修正パラメータ既定値とに関連する正に三次元のものである。請求項12または13に記載の装置であり、信号修正装置130は、何の励振パラメータ値も決定されないサブバンドの内容を、外部修正パラメータ値に基づき修正するよう構成されている。請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13または14に記載の装置であり、参照表に含まれる一つのスペクトル重み付け係数は、一つの背景雑音パラメータ既定値にさらに関連し、記憶装置120は、サブバンド102の励振パラメータ決定値112に対応し、その励振パラメータ値112が決定されたそのサブバンド102に対応し、そして背景雑音パラメータの一つの値に対応した一つのスペクトル重み付け係数124を出力するよう構成されている。請求項15に記載の装置であり、参照表は励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちのサブバンドと外部修正パラメータ既定値と背景雑音パラメータ既定値とに関連する正に四次元のものである。請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15または16に記載の装置であり、記憶装置120は特定ラウドネスパラメータまたは目標特定ラウドネスパラメータのための入力部を含まない。請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16または17に記載の装置であり、記憶装置120に格納されている参照表は、入力オーディオ信号修正装置のためだけの参照表である。請求項1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、14、15、16、17または18に記載の装置であり、励振決定装置110はサブバンド102のエネルギー量を測定するよう構成され、一つの励振パラメータ既定値に等しい励振パラメータ値を得るために、測定されたサブバンドのエネルギー量を量子化するよう構成されている。入力オーディオ信号を修正する方法500,600であり、入力オーディオ信号の複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドの励振パラメータ値を、そのサブバンドのエネルギー量に基づき決定すること510と、励振パラメータの決定値とその励振パラメータ値112が決定されたサブバンドに対応するスペクトル重み付け係数を出力すること520であり、この重み付け係数は、複数のスペクトル重み付け係数を含む参照表に保存されており、複数のスペクトル重み付け係数のうちの一つのスペクトル重み付け係数は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連していることと、修正サブバンドを出力するために、励振パラメータ値が決定されたサブバンドを、出力されたスペクトル重み付け係数に基づき修正すること530を含む。コンピュータまたはマイクロコンピュータで起動された際、クレーム20に記載の方法をそのコンピュータまたはマイクロコンピュータに実行させるプログラムコードを有するコンピュータプログラム。本発明の目的は、少ない計算量で効率的な実施を可能にするために、オーディオ信号を修正するための改良された概念を提供することである。この目標は、請求項1に係る装置または請求項20に係る方法により達成される。本発明の一実施形態は、励振決定装置と記憶装置と信号修正装置を含む入力オーディオ信号修正装置を提供する。励振決定装置は、入力オーディオ信号の複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドの励振パラメータ値を、そのサブバンド信号のエネルギー量に基づき決定するよう構成されている。記憶装置は、複数のスペクトル重み付け係数を含む参照表を記憶するよう構成されている。複数のスペクトル重み付け係数のうちの一つのスペクトル重み付け係数は、予め定められた一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連するものである。さらに、この記憶装置は、決定された励振パラメータ値に対応し、この励振パラメータ値が決定されたサブバンドに対応するスペクトル重み付け係数を出力するよう構成されている。信号修正装置は、修正サブバンドを出力するために、入力オーディ信号のうちのその励振パラメータが決定されたサブバンドの内容を、与えられたスペクトル重み付け係数に基づき修正するよう構成されている。本発明に係るいくつかの実施形態は、オーディオ信号のサブバンドは、スペクトル重み付け係数を含む参照表を使用して簡単に修正することができるという中心思想に基づくものである。スペクトル重み付け係数は、それぞれのサブバンドとそのサブバンドの励振パラメータに応じて選択されてもよい。このために、参照表は、複数のサブバンドのうちの少なくとも一つの特定のサブバンドに関して、複数個の励振パラメータ既定値に対するスペクトル重み付け係数を含んでいる。この参照表を使用することにより、明示的計算ラウドネスの算出と修正、及びラウドネス計算の逆の処理が不必要となるので、計算量をかなり軽減することができる。従って、効率的な実施が可能となる。本発明のいくつかの実施形態では、励振決定装置は複数のサブバンド全てに関して励振パラメータ値を決定するわけではない。さらに、参照表は、励振パラメータ値が決定されるサブバンドに関連するスペクトル重み付け係数だけを含む。このようにして、参照表のための格納スペースと励振決定装置に関する計算量を減少してもよい。本発明に係るいくつかの実施形態は、励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちのサブバンドと予め定められた複数個の外部修正パラメータ既定値とに関連する正に三次元の参照表に関するものである。本発明のさらにいくつかの実施形態は、励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちのサブバンドと外部修正パラメータ既定値と予め定められた複数個の背景雑音パラメータ既定値とに関連する正に四次元の参照表に関するものである。以上のような添付図面を参照し、本発明の実施形態を説明する。以下の説明において、同じまたは類似の機能特性を有する物体や機能ユニットに対して同じ参照符号が一部使用され、実施形態の説明における冗長を減らすために、一つの図面を参照しての説明を他の図面にも適用する。図1は、本発明の一実施形態に係る入力オーディ信号修正措置100のブロック図を示す。この装置100は、励振決定装置110と記憶装置120と信号修正装置130を含む。励振決定装置110は記憶装置120に接続され、記憶装置120は信号修正装置130に接続されている。励振決定装置110は、入力オーディオ信号102の複数のサブバンドのうちの一つのサブバンド102の励振パラメータの値112を、そのサブバンド102のエネルギー量に基づき決定する。記憶装置120は複数のスペクトル重み付け係数を含む参照表を格納しており、その参照表において、複数のスペクトル重み付け係数のうちの一つのスペクトル重み付け係数124は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連する。さらに、記憶装置120は、励振パラメータ決定値112に対応し、その励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102に対応するスペクトル重み付け係数124を出力する。信号修正装置130は、修正サブバンド132を出力するために、入力オーディオ信号のうちのその励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102の内容を、出力されたスペクトル重み付け係数124に基づき修正する。入力オーディオ信号を修正するためにスペクトル重み付け係数124の参照表を使用することにより、公知の方法に比較して、計算量をかなり軽減することができる。励振決定装置110は、励振パラメータ値112をサブバンド102のエネルギー量に基づき決定する。これは例えば、サブバンド102に対する励振パラメータ値112を決定するために、サブバンド102のエネルギー量を測定することにより行われてもよい。この場合、エネルギー量は時間により及び/またはサブバンドにより異なるので、励振パラメータはサブバンドごとのパワーの大きさまたは特定のサブバンド内の短時間エネルギーを表すものであり得る。あるいは、励振パラメータ値はサブバンドの短時間エネルギーの特有の、単射の、全単射の関数例えば指数関数、対数関数または一次関数に基づき決定してもよい。例えば、量子化関数が使用されてもよい。この例では、励振決定装置110はサブバンドのエネルギー量を測定し、励振パラメータ値が励振パラメータ既定値のうちの一つと等しくなるように、測定したエネルギー量を量子化してもよい。換言すれば、測定したエネルギー値は励振パラメータの一つの既定値例えば最も近似の励振パラメータ既定値に割り当てられてもよい。あるいは、励振パラメータ値はエネルギー量の測定値を直接示し、記憶装置120がその励振パラメータ決定値を一つの励振パラメータ既定値に割り当ててもよい。入力オーディオ信号のサブバンドは、入力オーディオ信号の様々な周波数帯域を表すものであってもよい。サブバンドは周波数帯域の感覚的な分布を考慮して割り振られてもよい。例えばERB尺度、バルク尺度、または人間の耳の周波数分解能を模倣する何か別の周波数間隔に準じて、割り振られてもよい。換言すれば、入力オーディオ信号の複数のサブバンドはERB尺度またはバルク尺度に準じて区分されていてもよい。記憶装置120は、励振パラメータ励振信号と、その励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102を示すサブバンド指標の入力部を含む。あるいは、記憶装置120はさらに別のパラメータのために、一つまたはそれ以上の別の入力部をさらに含んでいてもよい。記憶装置120は、例えばROM、ハードディスク、CD、DVDや他の何らかの種類の不揮発性メモリー、あるいはRAMなどのデジタル記憶媒体であってもよい。参照表は、複数のスペクトル重み付け係数を含む少なくとも二次元のマトリクスを表すものである。参照表に含まれる一つのスペクトル重み付け係数124は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに一義的に関連している。換言すれば、参照表に含まれる各スペクトル重み付け係数124は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連し得る。記憶装置120は、励振パラメータ決定値112に最も近い一つの励振パラメータ既定値に関連するスペクトル重み付け係数124を出力してもよい。あるいは、例えば、記憶装置120は、励振パラメータ決定値112に最も近い二つの励振パラメータ既定値に関連する二つのスペクトル重み付け係数124を直線的にまたは対数的に補完してもよい。励振パラメータ既定値は、直線的にまたは対数的に割り振られてもよい。信号修正装置130は、例えば、その励振パラメータ値112が決定されたサブバンド102の内容を、与えられたスペクトル重み付け係数によって増幅するかまたは減衰させてもよい。上記の概念を使用することにより、例えば、オーディオ信号の音の強さのレベルの増大または減少によって引き起こされた低周波、中間周波及び高周波によって変化する人間の聴覚的な減衰が簡単に補償され得る。例えば、再生レベルをあるレベルから別のレベルに下げた場合、オーディオ信号の知覚されるスペクトルバランスは変化する。これは、等ラウドネス曲線を示している図2,3によって説明される。特に低周波域に関して、別々の等ラウドネス曲線は互いに平行ではない。低周波帯域の増幅または減衰は、中間周波数及び/または高周波数帯域とは違い、等ラウドネス曲線のカーブと同じにしてもよく、これにより、別々の等ラウドネス曲線は平行に、またはそうする前よりもより平行になる。このようにして、知覚的なスペクトルバランスの変化は、前述の概念を使用することにより、補償されるかまたはほぼ補償され得る。図2の等ラウドネス曲線と図3の等ラウドネス曲線との違いは、透過フィルターによる規格化である。この透過フィルターは、外耳から内耳によるオーディオ伝送のフィルタリング効果をモデル化したものであってもよい。このような透過フィルターは、入力オーディオ信号を励振決定装置110に与える前にそれをフィルタリングするために、図1の装置に任意に備えられてもよい。入力オーディオ信号のより連続的な修正のために、励振決定装置110は複数のサブバンドのうちの二つ以上のサブバンドに対して一つの励振パラメータ値112を決定してもよい。その後、記憶装置120が、励振パラメータ値112が決定された各サブバンド102に対してスペクトル重み付け係数124を与えてもよい。そして、信号修正装置130は励振パラメータ値112が決定された各サブバンド102の内容を、それぞれ対応するスペクトル重み付け係数124に基づき修正してもよい。入力オーディオ信号の複数のサブバンドはメモリーユニットによって与えられてもよく、あるいは解析フィルターバンクによって生成されてもよい。励振パラメータは、複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに対して決定してもよいし、二つ以上のサブバンドに対して決定してもよいし、あるいは全てのサブバンドに対して決定してもよい。このために、装置100は励振決定装置110を一つだけ有し、その装置110が一つの励振パラメータ値、二つ以上の励振パラメータ値または全ての励振パラメータ値を決定してもよい。あるいは、装置100は、励振パラメータ値112が決定されるサブバンド102に対してそれぞれ一つの励振決定装置110を備えていてもよい。さらに、装置100は、励振パラメータが決定される一つまたはそれ以上のサブバンドに対して一つの信号修正装置130を備えていてもよいし、またはそれ以上の信号修正装置130を備えていてもよい。しかし、励振パラメータ値112が決定される全てのサブバンド102に関して、一つの参照表と記憶装置を使用するだけで十分である。励振決定装置110と記憶装置120と信号修正装置は、それぞれ独立したハードウェアユニット、コンピュータ、マイクロコントローラまたはデジタル信号プロセッサの一部であってもよく、また、コンピュータ、マイクロコントローラまたはデジタル信号プロセッサで動作するよう構成されたコンピュータプログラムまたはソフトウェア製品であってもよい。図4は、本発明の一実施形態に係る入力オーディオ信号の修正装置400のブロック図である。装置400は図1に示した装置と類似しているが、解析フィルターバンク410と合成フィルターバンク420をさらに含んでいる。解析フィルターバンク410は、入力オーディオ信号を複数のサブバンドに分ける。そして、励振決定装置110は、複数のサブバンドのうちの一つまたはそれ以上のサブバンドに対して励振パラメータ値を決定する特性を算出する。その後、記憶装置120は、対応する一つまたはそれ以上のスペクトル重み付け係数を一つまたはそれ以上の信号修正装置130に送る。最後に、合成フィルターバンク420は、修正オーディオ信号または出力オーディオ信号を得てそれを出力するために、少なくとも一つの修正サブバンドを含む複数のサブバンドを結合する。図4に示されている例は、ここで提案する方法の一般的な場合の応用である。n番目のサブバンド信号n番目のサブバンドに対するものとして示されている処理は、他の全てのサブバンド信号または、励振パラメータ値が決定されるサブバンド全てにも同じように適用され得る。参照表に含まれているスペクトル重み付け係数は、図4において点線で示されているように、一つの外部修正パラメータ既定値にも関連している図1の装置にも適用可能である。外部修正パラメータまたは単に、修正パラメータは、例えばユーザーインターフェースの入力値例えば音量及び/または雰囲気の設定を表すものであってもよい。この場合、結果的に、記憶装置120は外部修正パラメータ値に対応するスペクトル重み付け係数を出力し得る。例えば、ユーザーが音量設定を増大させるか低下させた場合、外部修正パラメータ値が変わり、記憶装置120はそれに対応する別のスペクトル重み付け係数を出力してもよい。要約すると、記憶装置120は、サブバンドの励振パラメータの決定値に対応し、励振パラメータ値が決定されたサブバンドに対応し、そして外部修正パラメータ値に対応するスペクトル重み付け係数を出力してもよい。この例では、参照表は、励振パラメータの既定値に関連し、複数のサブバンドのそれぞれのサブバンドに関連し、外部修正パラメータの既定値に関連する正に三次元のものである。これは、参照表に含まれる各スペクトル重み付け係数は、一つの特定の励振パラメータ既定値と、複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドと、一つの特定の外部修正パラメータ既定値とに関連しているということを意味している。換言すれば、参照表は、一つの励振パラメータ既定値と一つのサブバンドと一つの外部修正パラメータ既定値の組み合わせに対して、一つのスペクトル重み付け係数を含むものである。外部修正パラメータ既定値は、外部修正パラメータの可能範囲内全体に、例えば線形的にまたは対数的に分配されていてもよい。いくつかの実施形態において、参照表に含まれるスペクトル重み付け係数はまた背景雑音パラメータの既定値と関連していてもよい。背景雑音パラメータは入力オーディオ信号の背景雑音のレベルを表すものであってもよい。このようにして、例えば、背景雑音の存在下でのオーディオ信号の部分的マスキング効果の補償が実現できる。この場合、記憶装置は背景雑音パラメータ値に対応するスペクトル重み付け係数を出力し得る。これは、上述した外部修正パラメータの考慮に加えてさらに、またはそれに代わるものとして実施され得る。これらの両方を考慮する場合、記憶装置は、サブバンドの励振パラメータの決定値に対応し、励振パラメータ値が決定されたサブバンドに対応し、外部修正パラメータ値に対応し、そして背景雑音パラメータ値に対応するスペクトル重み付け係数を出力してもよい。背景雑音パラメータ既定値は、背景雑音パラメータの可能範囲内全体に、例えば線形的にまたは対数的に分配されていてもよい。背景雑音パラメータは背景雑音検知器によって決定されてもよい。これは、入力オーディオ信号全体に関して、サブバンドに分けられる前に行われてもよいし、あるいは、一つのサブバンド、それ以上のサブバンドまたは全ての個々のサブバンドに関して、サブバンドレベルで行われてもよい。または、入力オーディオ信号の複数のサブバンドがメモリーユニットに格納され、それによって与えられる場合には、背景雑音パラメータもまたメモリーユニットによって与えられてもよい。いずれの場合にも、参照表に含まれるスペクトル重み付け係数は特定ラウドネスパラメータまたは目標特定ラウドネスパラメータに基づき算出され得るが、記憶装置は特定ラウドネスパラメータや目標特定ラウドネスパラメータのための入力部を有してはいない。スペクトル重み付け係数の計算は外部で行われ、その後記憶装置に格納されてもよい。従って、上述の概念によって実現できる装置においてはスペクトル重み付け係数の明示的計算は不必要であるので、この装置の計算量は公知の装置と比較してかなり軽減できる。スペクトル重み付け係数は例えば以下のように算出され、記憶装置に格納される。オーディオ処理はデジタル領域で実行されてもよい。従って、オーディオ入力信号は、オーディオソースからサンプリング周波数fcでサンプリングされた離散時間シーケンスx[n]によって示される。このシーケンスx[n]は、以下の式によって与えられるデシベルで表されるx[n]のRMSがリスナーによって知覚されるそのオーディオの音圧レベルdBに等しくなるように、適切にスケーリングされたものであると仮定できる。さらに、説明を単純化するために、オーディオ信号はモノフォニックであると仮定してもよい。オーディオ入力信号は解析フィルターバンクまたはフィルターバンク関数解析フィルターバンクに適用される。解析フィルターバンクの各フィルターは内耳の基底膜に沿った特定の位置における周波数応答をシミュレートするよう設計されている。このフィルターバンクは一組の線形フィルターを含んでいてもよく、それらの帯域幅と感覚は、B.C.J.ムーアMoore、B.グラスバーグGlasberg及びT.ベーアBaerによって規定されたようなB.C.J.ムーアMoore、B.グラスバーグGlasberg及びT.ベーアBaerによる閾値、ラウドネス及び部分的ラウドネスの予見のためのモデル参照ERB周波数尺度において一定のものである。ERB周波数尺度は人間の感覚とより厳密に一致し、主観的なラウドネス結果に一致する客観的なラウドネス測定結果の出力の際に改善された性能を示すが、バルク周波数尺度は低い性能で用いられ得る。ヘルツで示される中心周波数fに関して、ヘルツで示される一つのERB帯域の幅は以下のように概算される。この関係から、歪んだ尺度のどの点においても、その歪んだ尺度を単位にした対応するERBは1であるように、歪んだ周波数尺度が規定される。ヘルツで示される線形周波数からこのERB周波数尺度に変換するための関数は、以下のように式1の逆数を積分することにより得られる。また、ERB尺度から線形周波数尺度に戻す変換は、以下のように式2aをfに関して解くことで表すことができる。上記式において、eはERB尺度の単位で表されている。解析フィルターバンクは、ERB尺度に沿って等間隔に配置された中心周波数fc[1]...fc[B]で、サブバンドと称されるB個の聴覚フィルターを含んでいてもよい。詳しくは以下の通りである。b=2...Bの場合、上記式において、Δは解析フィルターの所望のERB間隔であり、fminとfmaxはそれぞれ所望の最小中心周波数と最大中心周波数である。Δ=1を選択し、人間の耳が感知することのできる全ての周波数範囲を考慮して、fmin=50Hz及びfmax=20,000Hzと設定してもよい。このようなパラメータで、例えば上記式3a~3cを適用すると、B=40個の聴覚フィルターという結果となる。各聴覚フィルターの振幅周波数応答は、ムーアMooreとグラスバーグGlasbergが提案したように、おおよその指数関数によって特徴付けることができる。特に、中心周波数f[b]のフィルターの振幅特性は以下のように算出されてもよい。解析フィルターバンクのフィルタリング演算は、一般的に短時間離散フーリエ変換STDFTと称される有限長さの離散フーリエ変換を使用した適切な近似値計算であってもよい。フルレート実施と称されるオーディオ信号のサンプリングレートでフィルターを作動する実施により、時間分解能は、正確なラウドネス測定のために必要なものよりも高くなると信じられている。入力オーディオ信号x[n]のSTDFTは以下のように定義される。上記式において、kは周波数指標、tは時間ブロック指標、NはDFTのサイズ、Tは飛び越しサイズ、w[n]は以下のように規格化された長さNのウィンドウである。式5aの変数tは秒での時間の測定値ではなく、STDFTの時間ブロックを表す離散指標である。tの値が1増加することは、信号x[n]に沿ってT個のサンプル分を飛び越すことを表す。以下、指標tへの言及はこの定義を前提としている。実施の詳細に応じて様々なパラメータ設定とウィンドウ形状が使用できるが、fs=44100Hzの場合、N=2048とT=1024を選択し、w[n]をハンウィンドウとすることにより、時間と周波数分解能の適切なバランスが取れる。上述したSTDFTは、高速フーリエ変換FFTを使用することで、より効率的に実施できる。STDFTの代わりに、修正離散余弦変換MDCTを解析フィルターバンクの実施のために使用してもよい。MDCTは感覚的オーディオコーダーで一般的に使用されている変換である。入力オーディオ信号x[n]のMDCTは以下の式により定められてもよい。一般的に、信号x[n]の完全な再生が可能となるように、飛び越しサイズTは変換長さNの正確に半分となるように選択される。解析フィルターバンクの出力は、フィルターバンクの各バンドを外耳から中耳によるオーディオ伝送に従ってフィルタリングする透過フィルターまたは透過フィルター関数透過フィルターに適用される。入力オーディオ信号のラウドネスを算出するためには、透過フィルターaの適用後の解析フィルターバンクの各フィルターでのオーディオ信号の短時間エネルギーの測定値が必要である。この時間周波数変動測定値は励振と称される。解析フィルターバンクaの各フィルターの短時間エネルギー出力は、以下のように、周波数領域でのフィルター応答に入力信号のパワースペクトルを掛ける励振関数E[b,t]で概算してもよい。上記式において、bはサブバンド番号、tはブロック番号、Hb[k]とP[k]はそれぞれ、STDFTまたはMDCTのビン指標kに対応する周波数でサンプリングされた聴覚フィルターと透過フィルターの周波数応答である。聴覚フィルターの振幅特性のための形態は、式4a~4cで特定されているもの以外に、式7で示されているものも同様の結果を得るために使用できることに留意すべきである。つまり、励振関数の出力は、ERBバンドにおける期間tごとのエネルギーEの周波数領域表記である。いくつかの応用のためには、励振E[b,t]を特定ラウドネスに変換する前に、それを平滑化することが望ましい場合がある。例えば、平滑化は以下の式に従う平滑化関数で再帰的に行われてもよい。上記式において、各バンドbにおける時定数λbは所望の応用に従い選択される。ほとんどの場合、時定数はバンドb内の人のラウドネス知覚の積分時間に比例するように有利に選択され得る。ワトソンWatsonとゲンゲルGengelは、この積分時間は低周波125~200Hzで150~175ms、高周波で40~60msであることを示す実験を行ったチャールズCharlesS.ワトソンWatsonとロイRoyW.ゲンゲルGengelによる聴覚感度に関連する信号期間と信号周波数米国音響学会誌、Vol.46、No.4パート2、1969年、989~997ページ。変換関数特定ラウドネスにおいて、励振の各周波数帯域は特定ラウドネスの成分に変換されてもよく、特定ラウドネスはERBごとのソーンで測定される。最初に、特定ラウドネスを算出する際に、[b,t]の各バンドにおける励振レベルを、例えば以下のような透過フィルターによって規格化された等ラウドネス曲線によって規定されるような1kHzでの透過励振レベルに変換してもよい。上記式において、T1kHzE,fは1kHzでのレベルを生成する関数であり、これは周波数fでのレベルEに等しいラウドネスである。1kHZでの透過レベルへの変換は以下のような特定ラウドネスの算出を簡単にする。次に、各バンドにおける特定ラウドネスは以下のように算出されてもよい。上記式において、NNB[b,t]とNWB[b,t]はそれぞれ狭帯域信号モデルと広帯域信号モデルに基づく特定ラウドネス値である。値α[b,t]はオーディオ信号から算出される0と1の間にある補間係数である。狭帯域特定ラウドネス値NNB[b,t]と広帯域特定ラウドネス値NWB[b,t]は、以下のような指数関数を使用した変換励振から推定してもよい。上記式において、TQ1kHzは1kHzの音色が聞こえなくなる閾値での励振レベルである。等ラウドネス曲線によると、TQ1kHzは4.2dBである。これらの特定ラウドネス関数のどちらも、励振レベルが聞こえなくなる閾値に等しい場合には0である。聞こえなくなる閾値よりも高い励振の場合には、どちらの関数も、スティーブンズの力の感覚の法則に従うべき法則で単調に増加する。狭帯域関数のための指数として、広帯域関数のためのものよりも大きいものが選択され、これにより、狭帯域関数は広帯域関数よりも急に増加する。狭帯域と広帯域のための指数βとゲインGは、音色と雑音のラウドネスの増大に関する実験的データに一致するように選択される。励振が聴覚の閾値である場合には、特定ラウドネスは0ではなく、何らかの小さな値となってもよい。そして、励振が0に下がるにつれて、特定ラウドネスは単調に0まで下がる。これが適切である理由は、聴覚の閾値は確率的閾値音の期間の50を知覚するポイントであることと、それぞれが閾値である複数の音が一緒に与えられると、それらの音がそれぞれ個別に与えられた場合よりも聴こえやすい音となり得るということである。励振が閾値以下の時に特定ラウドネスが0となるように規定された場合、ゲインを解決するための特有の方法は閾値以下の励振に対しては存在しない。他方、0以上の全ての励振の値に対して特定ラウドネスが単調に増加するように規定された場合、特有の解決法が存在する。1よりも大きいラウドネススケーリングは常に1よりも大きいゲインを生じさせ、その逆も同じである。式11a,11bの特定ラウドネス関数は以下のように所望の特性を有するように修正してもよい。上記式において、定数λは1よりも大きく、指数ηは1よりも小さく、定数K,Cは特定ラウドネス関数とその第1の導関数が以下のポイントで連続するように選択される。特定ラウドネスから、全体的または合計ラウドネスL[t]は、以下のように全てのバンドbに渡る特定ラウドネスの合計によって与えられる。特定ラウドネス修正関数特定ラウドネス修正において、N[b,t]と称される目標特定ラウドネスは、様々な方法で特定ラウドネスから算出できる。以下に詳細に説明するように、目標特定ラウドネスは、例えば音量調整の場合にスケール係数αを使用して算出されてもよい以下の式16とそれに関する説明を参照。自動ゲイン制御AGCとダイナミックレンジ制御DRCの場合には、目標特定ラウドネスは、入力ラウドネスに対する所望の出力ラウドネスの比を使用して算出されてもよい以下の式17,18とそれらに関する説明を参照。ダイナミック均等化の場合には、目標特定ラウドネスは、式23とそれに関する説明に示されている関係を使用して算出されてもよい。この例では、各バンドbと各時間間隔tのために、ゲイン解決関数は、平滑化された励振[b,t]と目標特定ラウドネスN[b,t]をその入力として取り、ゲインG[b,t]とも呼ばれるスペクトル重み付け係数を生成し、これらのスペクトル重み付け係数はその後オーディオを修正するために使用される。以下のように、関数Ψ{}は励振から特定ラウドネスへの非直線的変換を表す。ゲイン解決法は以下のようにG[b,t]を発見する。ゲイン解決関数は、周波数変動及び時間変動ゲインスペクトル重み付け係数を決定し、それらがオリジナルの励振に適用されると、理想的には所望の目標特定ラウドネスに等しい特定ラウドネスが得られる。実際には、ゲイン解決関数は、周波数変動及び時間変動ゲインを決定し、それらがオーディオ信号の周波数領域バージョンに適用されると、そのオーディオ信号の特定ラウドネスと目標特定ラウドネスとの間の差を減じるためにオーディオ信号を修正することになる。理想的には、この修正は、修正オーディオ信号が目標特性ラウドネスの近似値である特定ラウドネスを有するように行われる。式14aの解は様々な方法で求められる。例えば、Ψ1{}で表される特定ラウドネスの逆数のための閉形式数式が存在する場合、ゲインは式14aを以下のように配列し直すことにより直接算出できる。あるいはΨ1{}のための閉形式数式が存在しない場合には、反復アプローチが採用され、各反復のために、ゲインの現在の推定値を使用して式14aが概算される。その結果得られた特定ラウドネスは所望の目標と比較され、ゲインはその誤差に基づき更新される。ゲインが適切に更新されると、所望の解に収束する。前述したように、目標特定ラウドネスは以下のように特定ラウドネスのスケーリングによって表されてもよい。式13を式14cに、そして式14cを式14bに代入することにより、以下のような別のゲインのための式が得られる。算出されたスペクトル重み付け係数またはゲインは、記憶装置の参照表に保存される。本発明のいくつかの実施形態において、励振決定装置は複数のサブバンドの全てに対して励振パラメータ値を決定するわけではない。この場合、参照表は、励振パラメータ値が決定されるサブバンドに関連するスペクトル重み付け係数だけを含むもので十分である。これにより、記憶装置の参照表のための格納スペースがかなり節約される。等ラウドネス曲線のカーブは補償されるべきものであるが、それは低周波でより強くなっているので図2,3参照、低周波サブバンドに関してだけ、ラウドネス変異を補償するだけで十分である。従って、低周波サブバンドに関して励振パラメータを算出し、スペクトル重み付け係数を保存することは有効である。対照的に、高周波サブバンドに関する何の励振パラメータ値も決定されなくてもよいし、高周波サブバンドに関連する何のスペクトル係数も保存されていなくてもよい。換言すれば、励振パラメータ値が決定されるサブバンドは、何のパラメータ値も決定されないサブバンドよりも低い周波数を含む。さらに、高周波サブバンドを修正する必要はない。つまり、励振決定装置が、あるサブバンドに対する励振パラメータ値を決定しない場合には、信号修正装置はそのサブバンドの内容を修正しなくてもよい。これは、外部修正パラメータや背景雑音パラメータのような他のいかなるパラメータをも考慮しない場合にのみ、当てはまる。別の例では、記憶装置によって出力される一つのスペクトル重み付け係数は、信号修正装置によって一つ以上のサブバンドに対して使用されてもよい。換言すれば、信号修正装置は、何の励振パラメータ値も決定されないサブバンドの内容を、励振パラメータ値が決定されたサブバンドに対して与えられたスペクトル重み付け係数に基づき、修正してもよい。図2,3に示した等ラウドネス曲線の動きを考えると、高周波バンドは同じスペクトル重み付け係数に基づき修正することで十分である。このスペクトル重み付け係数は、励振パラメータ値が決定された全てのサブバンドのうちで最も高い周波数を含むサブバンドに対して与えられたスペクトル重み付け係数であってもよい。より一般的には、信号修正装置は、何の励振パラメータ値も決定されないサブバンドの内容を、励振パラメータ値が決定されたサブバンドのうち、他の全てのものよりも高い周波数を含むサブバンドに対して与えられたスペクトル重み付け係数に基づき、修正してもよい。例えば、励振決定装置は、複数のサブバンドのうちの5~15個のあるいは2~20個の、7~17個のまたは5個、6個、7個、8個、9個、10個、11個、12個のみのサブバンドに対してだけ、または複数のサブバンドのうちの1/4、1/3、半分または2/3以下に対してだけ励振パラメータ値を決定するだけで十分である。これらのサブバンドは、複数のサブバンドのうち、他のサブバンドよりも低い周波数を含むものであってもよい。さらに、信号修正装置は、これらのサブバンドの内容を、これらのサブバンドに対して記憶装置から与えられたスペクトル重み付け係数に基づき修正してもよい。例えば、バルク尺度は25個の周波数帯域を含み、最も低いいくつかの周波数帯域が理想的な動きから最も大きく逸脱しているので、最も低い7個の周波数帯域を修正するだけで十分である。あるいは、ERB尺度の最も低いいくつかの帯域を修正してもよい。複数のサブバンドのうちの残りのサブバンドは、励振パラメータが決定された他の全てのサブバンドよりも高い周波数を含むサブバンドであるが、これらは修正しないままにしておいてもよいし、外部修正パラメータ及び/または背景雑音パラメータに基づき修正してもよいし、あるいは、励振パラメータ値が決定されたサブバンドに対して与えられたスペクトル重み付け係数に基づき修正してもよい。図5は、本発明に係る入力オーディオ信号の修正方法500のフローチャートを示す。方法500は、入力オーディオ信号の複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドの励振パラメータ値を、そのサブバンドのエネルギー量に基づき決定すること510を含む。方法500は、決定された励振パラメータ値に対応し、その励振パラメータ値が決定されたサブバンドに対応するスペクトル重み付け係数を出力すること520をさらに含む。スペクトル重み付け係数は、複数のスペクトル重み付け係数を含む参照表に保存される。複数のスペクトル重み付け係数のうちの一つのスペクトル重み付け係数は、一つの励振パラメータ既定値と複数のサブバンドのうちの一つのサブバンドに関連するものである。方法500は、最後に、修正サブバンドを出力するために、励振パラメータ値が決定されたサブバンドを、出力されたスペクトル重み付け係数に基づき修正することを含む。換言すれば、方法500は、励振信号の算出510と、スペクトルの重みスペクトル重み付け係数の参照表からの取得520と、出力オーディオ信号の修正530を含む。方法500は、出力オーディオ信号の再合成修正オーディオ信号を得るためにサブバンドを結合することを任意に含む。これは、例えば効率的で一般的な信号修正方法であり得る。さらに任意に、外部修正パラメータも上述したように考慮してもよい点線で示されているように。背景雑音サブバンドレベル背景雑音パラメータもさらに考慮することについては、図6の方法600で示されている。本発明のいくつかの実施形態はオーディオ信号の知覚的処理の効率的な実現に関する。上述の概念は、周波数選択的オーディオ信号修正及び処理のための柔軟で高度に効率的な構成に関し、これにより、明示的な聴覚モデル化のための計算量の増加を被ることなく、心理音響的効果の特徴をこの処理に簡単に統合することができる。一例として、上述の構成に基づく知覚的ラウドネス制御のためのマルチバンドプロセッサの実現が考えられる。これは、心理音響的ラウドネス制御の効率的な実現であるだろう。上述の処理は、それぞれの聴覚的周波数帯域内の入力レベルによって制御されるフィルター特性を有する入力信号フィルタリングに匹敵する。基本的に、ここで提案している方法は、特定ラウドネスの算出とそれに対応する逆算とを回避し、これにより、メモリー必要量のわずかな増加と引き換えに非常に多大な計算処理ステップを避けることができるものである。単純な参照表LUTを使用し、場合により補間を伴う効率的な実施が可能である。LUTは上述のような入力値と出力値を測定する処理によって算出される。LUTは例えば3次元のものである。入力励振と、修正パラメータと周波数帯域指標を考慮して、修正サブバンドまたは修正オーディオ信号を出力する。例えば、LUTの機能性は低周波数帯域のためだけの周波数帯域指標に依存しているということを認識することにより、LUTは効率的に実施され得る。例えばバルク尺度に対応する分解能の聴覚フィルターバンクを使用した場合、そのフィルターバンクは25個のバンドパスフィルターを含み得る。LUTには最も低い7個の帯域のための変換関数を保存するだけで十分である。それより高い帯域の指標に関しては、帯域指標7の場合と同じ入力-出力関係が保持されるからである。この効率的な処理は心理音響的な意味で正確な音量調整を実現する。他の応用、つまりダイナミックレンジ制御及び/またはダイナミック均等化は、LUTの適切な索引付けにより、上述のような効率的な処理で可能となる。最後に、背景雑音補償つまり背景雑音の存在下でのオーディオ信号の部分的マスキング効果の補償は、LUTに背景雑音レベルを表す四つ目の次元を追加することにより達成できる。ここで提案する雑音補償のための処理のブロック図を図6に示す。これまで説明してきた処理は心理音響的ラウドネススケーリングアルゴリズムのエミュレーションを目指すものである一方、図1または図4に示されている構成は、LUT以降に心理音響的ラウドネススケーリングアルゴリズムで得られるようなものよりもずっと豊かな音修正スペクトルを生成することができる。さらにもっと多くの要因例えばユーザー選択設定や他の時間変動要因などに依存させることも可能である。閉形式数式として与えられる関数によって提供される特徴を超えて、リスナーの主観的な好みに応じて自由に調節可能である。つまり、本発明は周波数選択的オーディオ信号修正処理のための柔軟で高度に効率的な構成に関し、この構成は、明示的聴覚モデル化のための計算量の増加を伴うことなく、心理音響的効果の特徴をその処理に簡単に組み込むことができる。要約すると、ここで提案した効率的な処理は以下のステップを含む。入力信号に基づき、一つまたはそれ以上の特性値励振パラメータ値を含むが複数個の周波数帯域例えば臨界帯域に関して算出される。これらの特性値及び場合によっては他の情報もに基づき、これらの周波数帯域のそれぞれに関して、表を参照して、一つまたはいくつかの出力パラメータスペクトル重み付け係数を決定する。これらの表に基づく出力パラメータはその後、それぞれ対応する周波数帯域内の入力信号の修正例えば乗法スケーリングを決定するのに使用される。周波数帯域内のオーディオ信号処理は、通常、フィルターバンクの使用を意味している。つまり、入力信号は解析フィルターバンクによっていくつかの周波数帯域サブバンドに分けられ、そして、修正サブバンド信号を合成フィルターバンクに送ることによって最終的な出力信号が得られる。解析及び合成フィルターバンクは、入力信号を完全にまたはほぼ完全に再生するよう協働する。周波数帯域の典型的な個数は4~40である。特性値に基づく表の参照は、通常、それらの特性値を表内の参照指標として使用できる限られた値の集合に量子化することを伴う。さらに、量子化の刻み幅を粗く設定し、表から取り出した二つまたはそれ以上の隣接する出力パラメータ値の間を補完することにより、参照表のサイズを小さくすることができる。パラメータ出力値算出のためのいくつかの入力特性値を考慮するために、例えば、励振指標と音色指標と周波数指標を含む修正係数LUTのような何次元かの参照表が使用できる。非常に簡単なそして効率的な場合には、出力パラメータ値は、出力サブバンド信号を決定するために入力サブバンドに適用される係数を直接表している。これは、例えば図4に示されている。上述の概念のいくつかの側面を装置に関して説明してきたが、これらの側面は相応する方法の説明でもあることは明白であり、ブロックや装置は方法ステップまたは方法ステップの特徴に対応する。同様に、方法ステップに関して説明した側面は、相応の装置の対応するブロックやアイテムまたは特徴の説明でもある。実施条件により、本発明はハードウェアまたはソフトウェアで実施可能である。この実施形態は、例えばフロッピーディスク、DVD、ブルーレイ、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROMやFLASHメモリーなどの、電子読み取り制御可能な信号が中に保存されたデジタル記憶媒体を使用して実施することができ、これらの電子読み取り制御可能な信号は、それぞれの方法が実行できるように、プログラム可能なコンピュータシステムと協働するまたは協働可能である。従って、このようなデジタル記憶媒体はコンピュータ読み取り可能なものであってもよい。本発明の他の実施形態は、電子読み取り制御可能な信号を有する持続的または実体的なデータキャリアを含み、これらの電子読み取り制御可能な信号は、ここで説明した方法のうちの一つを実行できるように、プログラム可能なコンピュータシステムと協働可能である。一般的に、本発明の実施形態は、プログラムコードを備えたコンピュータプログラム製品として実施でき、このプログラム製品がコンピュータで動作した際、このプログラムコードは前述の方法のうちの一つを実行するためのものである。このようなプログラムコードは、例えば機械読み取り可能なキャリアに保存されていてもよい。他の実施形態は、ここで説明した方法のうちの一つを実行するためのものであり、機械読み取り可能なキャリアに保存されているコンピュータプログラムを含む。換言すれば、本発明の方法の一実施形態は、従って、コンピュータで動作した際、前述の方法のうちの一つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。本発明の方法の別の実施形態は、従って、前述の方法のうちの一つを実行するためのコンピュータプログラムを格納しているデータキャリアまたはデジタル媒体またはコンピュータ読み取り可能な媒体である。本発明の方法の別の実施形態は、ここで説明した方法のうちの一つを実行するためのコンピュータプログラムを表すデータストリームまたは一連の信号である。このデータストリームまたは一連の信号は、例えばインターネットのようなデータ通信接続を介して送信されるように構成されていてもよい。さらに別の実施形態は、ここで説明した方法のうちの一つを実行するように構成された、例えばコンピュータやプログラム可能な論理装置のような処理手段を含む。本発明のさらに別の実施形態は、ここで説明した方法のうちの一つを実行するためのコンピュータプログラムがインストールされているコンピュータを含む。いくつかの実施形態において、ここで説明した方法の機能性のうちのいくつかまたは全てを実行するために、プログラム可能な論理装置例えばフィールドプログラマブルゲートアレイを使用してもよい。いくつかの実施形態において、ここで説明した方法のうちの一つを実行するために、フィールドプログラマブルゲートアレイがマイクロプロセッサと協働してもよい。一般的に、これらの方法は何らかのハードウェア装置によって実行されることが好ましい。上述の実施形態は単に本発明の原理を説明しているにすぎない。ここで説明した配置や詳細に関して様々な修正や変更が当業者には明らかであろう。従って、本発明は以下の特許請求項の範囲によってのみ制限され、上述の実施形態で示された詳細によっては制限されない。"