"店舗などの所定の場所で得られた撮影画像及び前記場所で集音された音声の少なくとも一つから広告する商品又はサービスを特定する特定手段と、予め設定された再生スケジュールに従ってコンテンツを再生するデジタルサイネージ装置に対して、前記特定手段で特定された商品又はサービスを広告するコンテンツの割込み再生を行わせる制御手段と、を備える情報処理装置。前記特定手段は、前記撮影画像から前記広告する商品を特定する場合、店舗の売り場を撮影して得られた撮影画像から、前記広告する商品として前記売り場に補充された商品を特定する、請求項1に記載の情報処理装置。前記特定手段は、前記撮影画像から前記広告する商品を特定する場合、店舗のバックヤードを撮影して得られた撮影画像から、前記広告する商品として前記店舗の売り場に補充する準備がされている商品を特定する、請求項1に記載の情報処理装置。前記特定手段は、前記集音された音声から前記広告する商品又はサービスを特定する場合、店舗の売り場で集音された店員の声から、前記広告する商品又はサービスとして店員が客に紹介したい商品又はサービスを特定する、請求項1に記載の情報処理装置。前記特定手段は、前記集音された音声から前記広告する商品又はサービスを特定する場合、店舗の店内で集音された店内放送から、前記広告する商品又はサービスとして前記店内放送で客に紹介された商品又はサービスを特定する、請求項1に記載の情報処理装置。コンピュータを、店舗などの所定の場所で得られた撮影画像及び前記場所で集音された音声の少なくとも一つから広告する商品又はサービスを特定する特定手段と、予め設定された再生スケジュールに従ってコンテンツを再生するデジタルサイネージ装置に対して、前記特定手段で特定された商品又はサービスを広告するコンテンツの割込み再生を行わせる制御手段と、して機能させるプログラム。従来、上記デジタルサイネージ装置を利用することにより、商品の売上アップを図ることが望まれている。本実施形態の情報処理装置は、特定手段と、制御手段とを有する。特定手段は、店舗などの所定の場所で得られた撮影画像及び前記場所で集音された音声の少なくとも一つから広告する商品又はサービスを特定する。制御手段は、予め設定された再生スケジュールに従ってコンテンツを再生するデジタルサイネージ装置に対して、前記特定手段で特定された商品又はサービスを広告するコンテンツの割込み再生を行わせる。以下、実施形態について添付図面を参照して説明する。最初に、本実施形態に係る情報処理装置及びプログラムを適用した店舗運営システム1の概略構成について図1を用いて説明する。図1は、店舗運営システム1の概略的な構成を示すシステム概要図である。図1に示すように、この店舗運営システム1は、本部システム2と、複数の店舗システム3A、3B図1の例では、2つとを備えている。そして、本部システム2と各店舗システム3A、3Bとが、インターネットなどの公衆通信網やVPNVirtualPrivateNetworkなどのネットワーク4や、不図示のルータなどの接続装置を介して接続されている。ここで、本部システム2は、スーパーマーケットなどの各店舗を統括的に管理する本部に設置され、本部サーバ21や、プリンタ及びパーソナルコンピュータいずれも不図示などを備えている。店舗システム3は、各店舗毎に設置され、ストアサーバ装置31と、複数のPOSPointOfSalesSystem端末32図1の例では、2台と、複数のデジタルサイネージ装置33図1の例では、3台と、複数のカメラ撮影装置34図1の例では、L台、L:任意の正の整数と、複数のマイク集音装置35図1の例では、MM:任意の正の整数とを備え、それらがLANLocalAreaNetworkなどの通信ネットワークNを介して接続されている。ここで、ストアサーバ装置31は、店舗のオフィスなどに設置され、店舗システム3全体を統括的に管理する上位装置としての情報処理装置である。そして、ストアサーバ装置31は、POS端末32から送られてくる売上データに基づいて売上管理を行う。また、ストアサーバ装置31は、各デジタルサイネージ装置33に対して店舗で販売する商品又は店舗で提供するサービスであり、客に広告する商品又はサービスを広告するための広告情報を表示させたり、広告する商品又はサービスの場所まで案内する案内情報を表示させたりするための動画や静止画などのコンテンツを通信ネットワークNを介して配信するものである。各POS端末32は、店舗の会計場所などに設置され、通信ネットワークNを介してストアサーバ装置31との間で商品コード、商品名、単価などの商品情報の送受信を行うことにより、客が購入する商品の登録及び決済を行うための情報処理装置である。各デジタルサイネージ装置33は、店舗の敷地内商品を売る売り場や、店舗の入口などに設置され、通信ネットワークNを介してストアサーバ装置31から受信したコンテンツを再生して表示部331図2参照に各種情報を表示する装置である。より具体的には、各デジタルサイネージ装置33は、受信したコンテンツを再生して、客に広告する商品を撮影した動画像、上記商品の値段又は上記商品を客に紹介又は説明する文章などから構成される広告情報I図2参照や、広告する商品の場所又は広告するサービスを提供する場所までの経路を客に案内する案内情報などを表示部331又は音声出力部332いずれも図2参照を用いて出力する、即ち、客に報知する。各カメラ撮影装置34は、店舗の売り場やバックヤードなどに設置され、売り場やバックヤードを撮影する撮影装置であり、例えば、ライブ映像を撮影するデジタルビデオカメラなどで実現される。より具体的には、本実施形態のカメラ34は、売り場に補充された商品を特定するのに用いられる売り場の映像や、バックヤードにおいて売り場に補充する準備がされている商品を特定するのに用いられるバックヤードの映像などを取得する目的で設置される。また、売り場に設置される複数のカメラ34は、例えば、カメラ34毎に撮影するエリア例えば、生鮮魚コーナーや惣菜コーナーなど、即ち、撮影する商品1又は複数種類の商品が予め対応付けて設定されており、売り場において上記設定された商品が陳列されている様子を撮影可能な位置に配置される。そして、ストアサーバ装置31では、売り場に設置される各カメラ34のIDやアドレス情報などのカメラ34を特定するための識別情報即ち、どのエリアに対応付けられたカメラ34であるかを識別するための情報に対応付けて各カメラ34に対応付けられた商品1又は複数種類の商品を示す情報例えば、商品刺身を示す情報や、商品コロッケを示す情報などを管理している。また、バックヤードに設置される複数のカメラ34としては、例えば、店員がラベルプリンタ不図示で発行されたラベルを商品に貼付している様子を撮影可能な位置に配置されるものや、店員が上記ラベルを貼付された商品を運搬車配膳車に載置している様子を撮影可能な位置に配置されるものや、店員が上記商品が載置された運搬車を押して売り場に向かう様子を撮影可能な位置に配置されるものがある。各マイク集音装置35は、店内放送を行うスピーカ不図示の付近やデジタルサイネージ装置33などの店舗の売り場に設置されたものや、店員が携帯する情報処理端末不図示に設けられたものなどであり、店員の掛け声や、店内放送などの音声を集音する集音装置である。より具体的には、本実施形態のマイク35は、店舗側又は店員が客に紹介したい商品や、店員や店内放送によって客に紹介された商品などを特定するのに用いられる音声を取得する目的で設置される。次に、デジタルサイネージ装置33の外観構成について図2を用いて説明する。図2は、デジタルサイネージ装置33の概略的な外観構成を示す正面図である。図2に示すように、各デジタルサイネージ装置33は、表示部331と、音声出力部332とを備えている。表示部331は、受信したコンテンツに基づいて上記広告情報や上記案内情報などの各種情報を表示するものであり、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイなどで実現される。また、音声出力部332は、受信したコンテンツに基づいてBGMや、商品を紹介する音声などの各種音声を出力するものであり、スピーカなどで実現される。図2の例では、表示部331と音声出力部332のみ示しているが、これに限定されず、各デジタルサイネージ装置33は、各種チケット、クーポンなどを印刷して発行するための印刷装置プリンタや、客が所持する会員カードや携帯電話機などの記憶媒体から客のIDなどの情報を読み取る読取装置や、客が所持する携帯電話機と近距離通信を行う通信装置や、客を撮影する撮影装置カメラなどの他の構成を備える形態とすることも可能である。次に、ストアサーバ装置31の制御系のハードウェア構成について図3を用いて説明する。図3は、ストアサーバ装置31の制御系のハードウェア構成を示すブロック図である。図3に示すように、ストアサーバ装置31は、一般的なコンピュータを利用したハードウェア構成となっており、例えば、制御部311と、通信I/F部312と、I/O機器制御部313とがバスB1によって接続されて構成されている。なお、制御部311は、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemoryなどで構成される。また、制御部311には、バスB1及びI/O機器制御部313を介して、キーボードやマウスなどで実現される操作部314や、液晶ディスプレイなどで実現される表示部315や、ハードディスク装置HDD:HardDiskDriveやSSDSolidStateDrive装置などで実現される記憶部316などが接続されている。即ち、制御部311は、CPUがROMやHDDなどに格納される制御プログラムをRAMに展開して実行することにより、I/O機器制御部313を介して接続される各種構成要素の動作を制御するとともに、通信I/F部312及び通信ネットワークNを介して接続されるPOS端末32やデジタルサイネージ装置33との間で上記商品情報や上記コンテンツなどの各種データの送受信動作を制御するものである。また、記憶部316には、各デジタルサイネージ装置33に配信するコンテンツや、店舗で販売する各商品の商品情報各商品の商品コード毎に対応付けられる商品名や商品の単価を示す情報などを登録する商品マスタテーブルや、POS端末32から受信する販売データに基づいて売り上げた商品に関する売上データ一営業日などの一定期間における各商品の売上数や売上金額を示す売上情報などを登録する売上マスタテーブルなどの各種情報が格納される。また、本実施形態では、上記記憶部316には、後述の画像認識処理に用いられる画像認識用データ商品や人などの特定の物体を認識するための特定の物体毎の特徴量を示すデータなどD1や、後述の音声認識処理に用いられる音声認識用データ後述の音響モデルデータベースDBや、言語モデルデータベースなどDBや、店舗で扱う各商品又は各サービスを示す単語を記憶する商品言語データデータベースDBD2などの各種情報も格納される。次に、デジタルサイネージ装置33の制御系のハードウェア構成について図4を用いて説明する。図4は、デジタルサイネージ装置33の制御系のハードウェア構成を示すブロック図である。図4に示すように、デジタルサイネージ装置33は、一般的なコンピュータを利用したハードウェア構成となっており、例えば、制御部330と、通信I/F部333と、I/O機器制御部334とがバスB2によって接続されて構成されている。なお、制御部330は、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemoryなどで構成される。また、制御部330には、バスB2及びI/O機器制御部334を介して、液晶ディスプレイやプラズマディスプレイなどで実現される表示部331や、スピーカなどで実現される音声出力部332や、ハードディスク装置HDD:HardDiskDrive、SSDSolidStateDrive装置、不揮発性メモリなどで実現される記憶部335などが接続されている。即ち、制御部330は、CPUがROMやHDDなどに格納される制御プログラムをRAMに展開して実行することにより、I/O機器制御部334を介して接続される各種構成要素の動作を制御するとともに、通信I/F部333及び通信ネットワークNを介して接続されるストアサーバ装置31との間でコンテンツなどの各種データを送受信する動作を制御するものである。また、記憶部335には、ストアサーバ装置31から受信したコンテンツ予め設定された再生スケジュールで設定されたコンテンツC1や後述の割込み再生用のコンテンツC2などの各種情報が格納される。次に、ストアサーバ装置31の機能的構成について図5を用いて説明する。図5は、ストアサーバ装置31の機能的構成を示すブロック図である。図5に示すように、ストアサーバ装置31の制御部311は、CPUが、ROMなどに記憶されているプログラムをRAMに展開して実行することにより、データ入力部311a、広告商品特定部311b、コンテンツ再生部311c、再生制御部311dとして機能する。データ入力部311aは、カメラ34の撮影により得られた画像データや、マイク35で集音された音声データなどの各種データを入力するものである。広告商品特定部311bは、周知の画像認識技術又は音声認識技術を利用して、データ入力部311aで入力した画像データや音声データ特に、商品又はサービスに関する画像データや音声データから、デジタルサイネージ装置33において予め設定された再生スケジュールで設定されているコンテンツの再生に対して割込ませて再生させるコンテンツ割込み再生用のコンテンツで広告割込み広告する商品又はサービスを特定するものである。例えば、広告商品特定部311bは、売り場に設置されたカメラ34の撮影で得られた画像データである複数のフレーム画像撮影画像間の差分が所定の閾値以上である場合即ち、画像が大幅に変化した場合に、ある商品が売り場に1又は複数多数補充されたものと判定し、当該画像データを送信したカメラ34の識別情報に対応付けられた商品を示す情報例えば、商品刺身を示す情報などから当該カメラ34に対応付けられた商品を特定する。その後、広告商品特定部311bは、上記特定された商品と、複数の撮影画像間において差分が上記所定の閾値以上であった一の撮影画像における画像領域即ち、商品が補充されたことで画像が大幅に変化した画像領域の画像認識により認識された商品候補となる1又は複数の商品物体例えば、商品刺身と商品豚ロースとから、売り場即ち、カメラ34が撮影するエリア例えば、生鮮魚コーナーに補充された商品を特定し、その特定した商品を客に広告する商品として特定する。また、例えば、広告商品特定部311bは、バックヤードに配置されたカメラ34の撮影で得られた画像データである複数のフレーム画像撮像画像の画像認識により、バックヤードにおいて、ラベルプリンタ不図示で発行されたラベル商品名、値段、バーコードなどが印刷されたものが店員によって商品に貼付されている様子状況を認識した場合に、売り場に商品を補充する準備がされているものと判定し、画像認識により上記ラベルが貼付されている商品を特定し、その特定した商品を客に広告する商品として特定する。また、例えば、広告商品特定部311bは、バックヤードに配置されたカメラ34の撮影で得られた画像データである複数のフレーム画像撮像画像の画像認識により、バックヤードにおいて、店員が商品上述のようなラベルが貼付された商品などを配膳車などの商品を運ぶ運搬車に載置している様子状況を認識した場合に、売り場に商品を補充する準備がされているものと判定し、画像認識により上記運搬車に載置されている商品を特定し、その特定した商品を客に広告する商品として特定する。また、例えば、広告商品特定部311bは、バックヤードに配置されたカメラ34の撮影で得られた画像データである複数のフレーム画像撮像画像の画像認識により、バックヤードにおいて、商品が載置された運搬車が店員によって売り場に向けて移動されている様子状況を認識した場合に、売り場に商品を補充する準備がされているものと判定し、画像認識により上記運搬車に載置されている商品を特定し、その特定した商品を客に広告する商品として特定する。なお、上記した画像認識の具体的な方法としては、広告商品特定部311bは、撮影画像から、特徴量として商品、人、ラベル、運搬車などの特定の物体の表面の状態表面の色合い、模様パターン、凸凹状況などを読み取って、予め登録されている物体の特徴量と比較することにより、商品、人、ラベル、運搬車などの特徴を認識して特定の物体を認識するものである。なお、上記のように画像中に含まれる物体商品を認識することは一般物体認識genericobjectrecognitionと呼ばれている。このような一般物体認識については、下記の文献において各種認識技術が解説されている。柳井啓司,一般物体認識の現状と今後,情報処理学会論文誌,Vol.48,No.SIG16平成22年8月10日検索,インターネットまた、画像をオブジェクトごとに領域分割することによって一般物体認識を行う技術が、下記の文献において解説されている。JamieShottonら,SemanticTextonForestsforImageCategorizationandSegmentation,平成22年8月10日検索,インターネット更に、例えば、広告商品特定部311bは、店員の携帯する情報処理端末のマイク35にて集音された音声データを音声認識し、店員の音声商品を客に紹介する掛け声や、客に紹介した商品を囁く声などの音声に商品又はサービスを示す音声が含まれていると判定した場合に、音声認識により店員が客に紹介したい商品又はサービスや、店員により客に紹介された商品又はサービスを特定し、その特定した商品又はサービスを客に広告する商品として特定する。また、例えば、広告商品特定部311bは、売り場の店内放送を発声するスピーカの付近に設置されたマイク35にて集音された音声データを音声認識し、店内放送の音声に商品又はサービスを示す音声が含まれていると判定した場合に、音声認識により店内放送で客に紹介された商品又はサービスを特定し、その特定した商品又はサービスを客に広告する商品として特定する。なお、上記のように集音された音声から特定の言語を認識する音声認識技術としては、例えば、複数多数の音声データ音の波形サンプルとそれら各音声データを書き起こしたテキストデータなどを記憶する音響モデルDBと、複数の単語と単語の並び方つながり方を示す情報などを記憶する言語モデルDBとを用い、入力した音声と、上記音響モデルDB及び上記言語モデルDBに記憶された各種情報とを照合し、入力した音声と最も近い語彙何と言っているかを推定し文字に変換することで特定の言語を認識する技術が知られている。そして、広告商品特定部311bは、上記推定して変換した文字と、上述した商品言語DBに記憶されている単語を比較することにより、商品又はサービスを示す単語を抽出して客に広告する商品として特定する。また、上記音声認識技術の精度を上げる、即ち、誤認識や処理時間の低減を図る目的で、上記音響モデルDBとして、人の声のサンプルを記憶学習した第1の音響モデルDBと、人の声以外の雑音のサンプルを記憶学習した第2の音響モデルDBとを用意し、入力した音声と上記第1及び第2の音響モデルDBに記憶されたサンプルとのマッチングを行うことで、入力した音声における人の声音声区間と、人の声以外非音声区間とを高度に区別するようにしても良い。コンテンツ生成部311cは、店舗で扱う各商品又は各サービス毎に、予め記憶部HDD316などに記憶されている各商品又は各サービスを示す動画又は静止画のコンテンツを用いて、上記広告商品特定部311bで特定された商品又はサービスを広告するための割込み再生用のコンテンツを生成する。なお、上記割込み再生用のコンテンツには、上記動画や静止画以外に、それら動画や静止画の上にかぶせるなどして表示されるテロップ、即ち、割込み広告する商品を紹介する文章などの情報も含まれている。また、上記記憶部HDD316に記憶されている各商品又は各サービスの動画又は静止画のコンテンツは、商品又はサービスを識別可能な識別情報に対応付けて記憶されている。また、上記テロップは、予め記憶部HDD316などに記憶されているテロップを使用しても良いし、その都度生成したテロップ例えば、○○を補充しましたの○○に特定した商品の名称を挿入したテロップなどであっても良い。再生制御部311dは、上記コンテンツ生成部311cが生成したコンテンツ以下、割込み再生用のコンテンツという場合がある。をデジタルサイネージ装置33に配信して割込み再生させる処理を行うものである。即ち、再生制御部311dは、通常時、即ち、デジタルサイネージ装置33に対して上記割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行わせない場合、デジタルサイネージ装置33に対して予め設定された再生スケジュールに従ったコンテンツを配信し、その配信したコンテンツの再生を行わせる。また、再生制御部311dは、デジタルサイネージ装置33に対して上記割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行わせる場合には、上記再生スケジュールに従ったコンテンツに替えて、上記割込み再生用のコンテンツをデジタルサイネージ装置33に対して配信し、その配信したコンテンツの再生30分、1時間などの一定時間繰り返し再生を行わせる。また、再生制御部311dは、上記割込み再生用のコンテンツの再生が終了した場合、デジタルサイネージ装置33に対して、再生スケジュール上で上記割込み再生用のコンテンツの再生が終了した時刻に再生設定されているコンテンツの再生を行わせる。即ち、本実施形態の店舗システム3では、再生スケジュールを守るようにしている。より具体的には、店舗システム3では、割込み再生用のコンテンツの再生を再生スケジュールに割込ませる際、割込み再生用のコンテンツの再生を行うことによって再生スケジュールで設定されている各コンテンツの再生時間帯が後ろにずれていくのを防止すべく、割込み再生用のコンテンツの再生に要した時間分だけ再生スケジュールで設定されているコンテンツのデジタルサイネージ装置33における再生時間を削るようにしている。これにより、割込み再生用のコンテンツの再生を行うことによって再生スケジュールで設定されているコンテンツが営業日中に再生されなくなるような不都合が発生するのを防ぐことができる。次に、デジタルサイネージ装置33の機能的構成について図6を用いて説明する。図6は、デジタルサイネージ装置33の機能的構成を示すブロック図である。図6に示すように、デジタルサイネージ装置33の制御部330は、CPUが、ROMなどに記憶されているプログラムをRAMに展開して実行することにより、コンテンツ受信部330a、コンテンツ再生部330bとして機能する。コンテンツ受信部330aは、ストアサーバ装置31から配信されたコンテンツを受信して記憶部HDD335などの記憶部に記憶するものである。コンテンツ再生部330bは、上記コンテンツ受信部330aにより受信されて記憶部に記憶されたコンテンツを再生し、広告情報や案内情報などの各種情報を表示部331又は音声出力部332を用いて出力するものである。次に、ストアサーバ装置31における処理動作について図7を用いて説明する。図7は、ストアサーバ装置31における処理動作の流れを示すフローチャートである。図7に示すように、ストアサーバ装置31では、データ入力部311aが、カメラ34の撮影により得られた画像データ又はマイク35で集音された音声データを入力するステップS1。続いて、広告商品特定部311bが、ステップS1で入力した画像データ又は音声データから、割込み広告する商品又はサービスを特定するステップS2。続いて、コンテンツ生成部311cが、ステップS2で特定した商品又はサービスをデジタルサイネージ装置33において割込み広告するための割込み再生用のコンテンツを生成するステップS3。その後、再生制御部311dが、ステップS3で生成された割込み再生用のコンテンツをデジタルサイネージ装置33に配信して上記割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行わせるステップS4。次に、デジタルサイネージ装置33における処理動作について図8を用いて説明する。図8は、デジタルサイネージ装置33における処理動作の流れを示すフローチャートである。図8に示すように、デジタルサイネージ装置33では、コンテンツ受信部330aが、ストアサーバ装置31から配信される割込み再生用のコンテンツを受信して、記憶部HDD335に記憶するステップS11。続いて、コンテンツ再生部330bが、ステップS11において記憶部に記憶された割込み再生用のコンテンツを再生して割込み広告する商品又はサービスに関する広告情報を表示部331や音声出力部332を用いて報知するステップS12。ここで、上記図7及び図8の具体的な処理の一例について図9~図11を用いて説明する。図9は、売り場に設置されたカメラ34の撮影で得られた画像データから広告する商品を特定し、デジタルサイネージ装置33に画像データから特定した商品を広告するコンテンツの割込み再生を行わせる様子を説明する模式図である。また、図10は、売り場に設置されたマイク35で集音された音声データから広告する商品を特定し、デジタルサイネージ装置33に音声データから特定した商品を広告するコンテンツの割込み再生を行わせる様子を説明する模式図である。また、図11は、予め設定された再生スケジュールで設定されているコンテンツの再生に対して割込み再生用のコンテンツの再生を割込ませた様子を説明するための模式図である。最初に、図9を参照して、ストアサーバ装置31がカメラ134から取得した複数のフレーム画像撮影画像から商品刺身が売り場陳列棚に補充されたと判定した場合の処理動作について説明する。なお、図9の例では、売り場において、商品刺身が陳列棚に1つも陳列されていない状態から複数の商品刺身が陳列補充された場合の処理を示している。この場合、ストアサーバ装置31では、まず、図7のステップS1において、データ入力部311aが、カメラ134から売り場特に、商品刺身が陳列される箇所を含む領域を撮影した画像データを入力する。そして、ステップS2において、広告商品特定部311bが、ステップS1で入力した画像データ、即ち、複数のフレーム画像撮影画像の差分が所定の閾値以上であることにより、売り場に商品が補充されたと判定し、上記カメラ134の識別情報に対応付けられた商品を示す情報と、撮影画像において差分が上記所定の閾値以上であった画像領域即ち、画像が大幅に変化した画像領域の画像認識により認識された1又は複数の商品候補とに基づいて売り場に補充された商品刺身を特定し、その特定した商品刺身を客に広告する商品として特定する。その後、ステップS3において、コンテンツ生成部311cが、記憶部HDD316に記憶されているコンテンツこの場合、刺身を示す動画などを用いて、ステップS2において特定された商品刺身を広告するための割込み再生用のコンテンツを生成する。続いて、ステップS4において、再生制御部311dが、ステップS3において生成されたコンテンツこの場合、商品刺身を広告するコンテンツをデジタルサイネージ装置33に配信して割込み再生させる。一方、デジタルサイネージ装置33では、図8のステップS11において、コンテンツ受信部330aが、ストアサーバ装置31から配信された割込み再生用のコンテンツ商品刺身を広告するコンテンツを受信して記憶部HDD335に記憶する。続いて、ステップS12において、コンテンツ再生部330bが、ステップS11で記憶部HDD335に記憶した割り込み再生用のコンテンツの割込み再生を行う。これにより、デジタルサイネージ装置33では、図9に示すように、表示部331に、刺身を示す動画M1と、切り立ての刺身を補充しましたというテロップT1とを含む広告情報I1を表示する。次に、図10を参照して、ストアサーバ装置31がマイク135から取得した音声データから店員により商品コロッケが紹介されたと判定した場合の処理動作について説明する。なお、図10の例では、売り場において、店員が揚げたてコロッケはいかがですかという掛け声を発した場合の処理を示している。この場合、ストアサーバ装置31では、まず、図7のステップS1において、データ入力部311aが、マイク135から売り場で集音された音声データを入力する。そして、ステップS2において、広告商品特定部311bが、ステップS1で入力した音声データに基づく音声を音声認識し、店員の音声に商品を示す音声この場合、コロッケという音声が含まれていると判定した場合に、音声認識により店員によって客に紹介された商品コロッケを特定し、その特定した商品コロッケを客に広告する商品として特定する。その後、ステップS3において、コンテンツ生成部311cが、記憶部HDD316に記憶されているコンテンツこの場合、コロッケを示す動画などを用いて、ステップS2において特定された商品コロッケを広告するための割込み再生用のコンテンツを生成する。続いて、ステップS4において、再生制御部311dが、ステップS3において生成されたコンテンツこの場合、商品コロッケを広告するコンテンツをデジタルサイネージ装置33に配信して割込み再生させる。一方、デジタルサイネージ装置33では、図8のステップS11において、コンテンツ受信部330aが、ストアサーバ装置31から配信された割込み再生用のコンテンツ商品コロッケを広告するコンテンツを受信して記憶部HDD335に記憶する。続いて、ステップS12において、コンテンツ再生部330bが、ステップS11で記憶部HDD335に記憶した割り込み再生用のコンテンツの割込み再生を行う。これにより、デジタルサイネージ装置33では、図10に示すように、表示部331に、コロッケを示す動画M2と、コロッケ1コ50円揚げたてですよというテロップT2とを含む広告情報I2を表示する。即ち、上記図9及び図10に示すような処理動作によって、デジタルサイネージ装置33においては、図11に示すように、予め設定された再生スケジュールで設定されているコンテンツの再生に対して割込み再生用のコンテンツの再生を割込ますことができる。なお、図11の例では、10:00~12:00の間に、商品刺身を広告する動画M1のコンテンツを割込み再生し、13:00~15:00の間に商品コロッケを広告する動画M2のコンテンツを割込み再生する様子を示している。以上説明した実施形態によれば、デジタルサイネージ装置33を効果的に利用して商品の売上アップを図ることができる。より具体的には、本実施形態によれば、店舗の売り場を撮影して得られた撮影画像から、売り場に補充された商品を特定し、その特定した商品を広告するコンテンツをデジタルサイネージ装置33で割込み再生させるようにしたため、売り場に商品が補充された場合にいち早くその商品を客に広告することができる。また、本実施形態によれば、店舗のバックヤードを撮影して得られた撮影画像から、店舗の売り場に補充する準備がされている商品例えば、バックヤードでラベルが貼られている商品や、バックヤードで運搬車に載置されている商品などを特定し、その特定した商品を広告するコンテンツをデジタルサイネージ装置33で割込み再生させるようにしたため、売り場に補充する準備がされている商品をいち早く客に広告することができる。また、本実施形態によれば、店舗の売り場で集音された店員の声掛け声から、店員が客に紹介したい商品又はサービスや、店員により客に紹介された商品又はサービスを特定し、その特定した商品又はサービスを広告するコンテンツをデジタルサイネージ装置33で割込み再生させるようにしたため、店員が客に紹介したい商品又はサービスや、店員が紹介した商品又はサービスを効率良く客に広告することができる。また、本実施形態によれば、店舗の店内で集音された広告放送から、店内放送で客に紹介された商品又はサービスを特定し、その特定した商品又はサービスを広告するコンテンツをデジタルサイネージ装置33で割込み再生させるようにしたため、店内放送で客に紹介された商品又はサービスを効率良く客に広告することができる。以上、例示的な実施形態に基づいて説明したが、本発明は、上記した実施形態により限定されるものではない。例えば、上記した実施形態では、店舗に設置されたカメラ撮影装置34の撮影により得られた撮影画像又は店舗に設置されたマイク集音装置35で集音された音声のいずれかから客に広告する商品を特定する形態について説明したが、これに限定されず、上記撮影画像及び上記音声の少なくとも一つから広告する商品を特定すれば良く、例えば、上記撮影画像と上記音声の両者から広告する商品を特定するような形態とすることも可能である。また、上記した実施形態では、複数のフレーム画像撮影画像の差分から売り場に商品が補充されたことを検知する形態について説明したが、これ以外の方法により商品が補充されたことを検知するようにしても良い。例えば、撮影画像の画像認識によって店員などの作業員が売り場の陳列棚付近で長時間作業している状態を認識したことにより商品が補充されたことを検知するような変形形態とすることも可能である。更に、上記変形形態において、店員が携帯する情報処理端末携帯電話機などに設けられた加速度センサにより店員の動作を検知することで、店員の補充作業と客の商品を選ぶ作業とを高度に区別するように構成しても良い。また、上記した実施形態では、特に説明していないが、例えば、カメラ34から取得した画像データの画像認識により、例えば、商品が陳列されていないなどによって陳列棚の色つきの載置面が広い範囲予め設定された面積以上の範囲などで認識でき、売り場に補充された商品が空又は空に近い状態陳列されている商品が1、2個など少ない状態になったことを検知した場合に、デジタルサイネージ装置33に対して当該割込み再生用のコンテンツの再生を中止させ、予め設定された再生スケジュールに従ったコンテンツの再生を行わせるように構成することも可能である。また、上記した実施形態では、特に説明していないが、ストアサーバ装置31において、略同時刻に複数の割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行わせる必要が発生した場合には、予め各商品又は各サービスに付与された割込み再生の優先度の情報に基づいて、最も優先度の高い商品又はサービスを広告する割込み再生用のコンテンツの割込み再生をデジタルサイネージ装置33に行わせるように構成することも可能である。なお、上記優先度の情報は、例えば、ストアサーバ装置31において店舗側で任意に設定することが可能である。また、上記した実施形態では、特に説明していないが、予め設定されている再生スケジュールにおける各コンテンツにおいて割込み再生用のコンテンツに優先して再生を行う必要があるコンテンツ即ち、広告の重要度が高いコンテンツがある場合には、そのコンテンツに対して優先度の高いことを示すフラグを予め付与しておき、そのフラグが付与されたコンテンツの再生時間帯において割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行う必要が発生した場合に、ストアサーバ装置31が、上記割込み再生用のコンテンツの割込み再生を禁止するように構成しても良い。そして、上記フラグが付与されたコンテンツの再生を優先してデジタルサイネージ装置33に行わせ、上記フラグが付与されたコンテンツの再生が終了した後に、ストアサーバ装置31が、デジタルサイネージ装置33に対して上記割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行わせるように構成しても良い。なお、上記フラグは、例えば、ストアサーバ装置31において店舗側で任意に設定することが可能である。また、上記した実施形態では、特に説明していないが、ストアサーバ装置31の再生制御部311dは、広告商品特定部311bで特定された商品が陳列されている場所の付近に設置されているデジタルサイネージ装置33にのみコンテンツ生成部311cが生成した割込み再生用のコンテンツを配信して上記割込み再生用のコンテンツの割込み再生を行わせるように構成することも可能である。また、上記した実施形態では、スーパーマーケットなどの店舗に設けられる店舗システムを含む店舗運営システム1に適用した場合について説明したが、これに限定されず、ショッピングモールなどの商業施設や、商店街や、地下街などに設置されるシステムに適用することも可能であり、その場合には、カメラ34やマイク35は、上記ショッピングモールなどの商業施設や、商店街や、地下街などに設置される。また、上記した実施形態のストアサーバ装置31又はデジタルサイネージ装置33で実行されるプログラムは、ROMなどの記憶部に予め組み込んで提供することが可能である。また、上記プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでコンピュータで読み取り可能な記憶媒体に記憶して提供することが可能である。更に、上記プログラムは、インターネットなどのネットワーク経由で提供又は配布したりすることも可能である。また、上記した実施形態では、図7に示す処理をストアサーバ装置31が実行する形態について説明したが、これに限定されず、本部サーバ21が図5に示す機能構成部を有し、図7に示す処理を実行するような形態とすることも可能である。また、端末装置とサーバ装置とを含んだ店舗運営システムにより上記のような動作を実現することもできる。この場合、1つのサーバ装置が1つ又は複数のデジタルサイネージ装置における割込み広告を実現するための処理を行っても良いし、複数のサーバ装置が1つ又は複数のデジタルサイネージ装置における割込み広告を実現するための処理を分担して行っても良い。このような店舗運営システムの実現には、クラウドコンピューティングを利用できる。より具体的には、SoftwareasaServiceSaaSと称されるソフトウェア提供形態が適する。図12は、クラウドシステムを利用する店舗運営システム100の構成を示す図である。図12に示すように、店舗運営システム100は、クラウド110、店舗Aの店舗システム3A、店舗Bの店舗システム3Bなどをクラウド110へ接続する複数の通信ネットワークNを含む。なお、店舗システム3及び通信ネットワークNは、それぞれ1つのみでも良い。クラウド110は、さらに複数のサーバ装置情報処理装置111を含む。これら複数のサーバ装置111は互いに通信可能に構成される。ただしサーバ装置111は、1つのみであっても良い。店舗システム3のデジタルサイネージ装置33は、通信ネットワークNを介してクラウド110と通信可能である。通信ネットワークNとしては、インターネット、プライベートネットワーク、次世代ネットワークNGN、あるいはモバイルネットワークなどを適宜に利用できる。また、店舗運営システム100では、図5に示した各機能構成部をクラウド110で実現している。また、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。"