被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出手段と、前記被写体検出手段によって検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証手段と、前記被写体検出手段によって検出された被写体の動き量を検出する動き検出手段と、前記動き検出手段により検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更手段と、前記認証手段の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類手段と、前記分類手段によって分類されたカテゴリーに応じて前記変更手段による連写間隔の変更量を調整する調整手段とを有することを特徴とする撮像装置。前記分類手段は、前記認証手段により認証された被写体の年齢に基づいて分類することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記認証手段は、前記被写体検出手段により検出された被写体と前記登録情報とを比較し、類似度が閾値を越えた場合に登録された被写体であると認証することを特徴とする請求項1又は2に記載の撮像装置。前記調整手段は、前記登録情報に基づき、動きの予測が困難であり、かつ素早い被写体ほど連写間隔を狭めるように調整することを特徴とする請求項1~3の何れか1項に記載の撮像装置。前記変更手段は、連続した2枚の画像における被写体の位置又はサイズのずれが大きいほど連写間隔を狭めることを特徴とする請求項1~4の何れか1項に記載の撮像装置。前記変更手段は、ユーザーにより連写撮影が指示される直前の動き情報を用いて連写間隔を変更することを特徴とする請求項1~5の何れか1項に記載の撮像装置。前記動き検出手段により検出された動き量が大きいほど、シャッタースピードを速くするよう制御する制御手段を有することを特徴とする請求項1~6の何れか1項に記載の撮像装置。前記制御手段は、前記登録情報に基づき、動きの予測が困難な被写体ほど、シャッタースピードを速くするよう制御することを特徴とする請求項7に記載の撮像装置。前記撮像手段により生成された画像データに係る環境光が任意の明るさより暗い場合には連写撮影の代わりに単写のフラッシュ撮影に切り替える切り替え手段をさらに有することを特徴とする請求項1~8の何れか1項に記載の撮像装置。前記被写体検出手段は、前記被写体の顔を検出することを特徴とする請求項1~9の何れか1項に記載の撮像装置。被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段を備えた撮像装置の撮像方法であって、前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出工程と、前記被写体検出工程において検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証工程と、前記被写体検出工程において検出された被写体の動き量を検出する動き検出工程と、前記動き検出工程において検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更工程と、前記認証工程の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類工程と、前記分類工程において分類されたカテゴリーに応じて前記変更工程における連写間隔の変更量を調整する調整工程とを有することを特徴とする撮像方法。被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段を備えた撮像装置を制御するためのプログラムであって、前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出工程と、前記被写体検出工程において検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証工程と、前記被写体検出工程において検出された被写体の動き量を検出する動き検出工程と、前記動き検出工程において検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更工程と、前記認証工程の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類工程と、前記分類工程において分類されたカテゴリーに応じて前記変更工程における連写間隔の変更量を調整する調整工程とをコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。しかしながら、顔を検出した後にその顔領域にて2枚の画像を比較して動き量を検出する仕様の場合、動作が開始された後に動きの検出が行われるため、初動を捉えることができない。また、指示を伝えることのできる大人や予測しやすい動作をしている被写体では動きを予測しやすいが、不規則に動く被写体に対しては思い通りの撮影ができない場合がある。特に、幼児などは、すばやく想定外な動作をすることがあるため、シャッターチャンスを逃す場合がある。本発明は前述の問題点に鑑み、不規則な動きをする被写体に対して適切に撮影できるようにすることを目的としている。本発明の撮像装置は、被写体を撮像して画像データを生成する撮像手段と、前記撮像手段によって生成された画像データから前記被写体を検出する被写体検出手段と、前記被写体検出手段によって検出された被写体に対して、予め記憶された登録情報を参照して認証を行う認証手段と、前記被写体検出手段によって検出された被写体の動き量を検出する動き検出手段と、前記動き検出手段により検出された動き量に応じて、ユーザーにより連写撮影が指示され場合の撮影時の連写間隔を変更する変更手段と、前記認証手段の認証結果に基づいて、前記検出された被写体を複数のカテゴリーの中の何れかに分類する分類手段と、前記分類手段によって分類されたカテゴリーに応じて前記変更手段による連写間隔の変更量を調整する調整手段とを有することを特徴とする。本発明によれば、不規則な動きをする被写体でもシャッターチャンスを捉えることができ、適切に撮影を行うことができる。以下、図面を参照しながら、本発明の実施形態における撮像装置の構成及び処理の流れについて説明する。撮像装置の構成図1は、本実施形態に係る撮像装置100の構成例を示すブロック図である。図1において、操作部101は、操作者が撮像装置100に対して各種の指示を入力するためのスイッチやボタンなどにより構成されている。操作部101の中には、シャッタースイッチや、表示装置をタッチすることにより操作を可能とするタッチセンサも含まれる。制御部102は、図1に示す各部の動作を制御するものであり、操作部101からの指示に応じて各部を制御する。センサ部103は、レンズ108a及び露出機構109aを介して入射される光を受け、その光量に応じた電荷を出力するものである。なお、制御部102からの制御により、AF処理部108bはレンズ108aの位置を制御することができ、AE処理部109bは露出機構109aの露出量を制御することができる。また、必要に応じて、制御部102からの制御により、EF処理部110はフラッシュ部111のフラッシュを制御することができる。A/D変換部104は、センサ部103から出力されたアナログ画像信号に対して、サンプリング、ゲイン調整、A/D変換等を行い、ディジタル画像信号として出力する。画像処理部105は、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号に対して各種の画像処理を行い、処理済みのディジタル画像信号を出力する。例えば、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号を、YUV画像信号に変換して出力する。被写体検出部106は、画像処理部105で出力されたディジタル画像信号から人物の顔を検出し、その位置及びサイズの情報も取得する。被写体認証部115では、被写体検出部106により検出された顔と、予め不図示のROMなどに記憶されている登録辞書に登録された顔とを比較することによって類似度を算出し、登録された被写体かどうかを判定する。この登録辞書には、顔特徴量データ以外にも年齢、性別、血縁関係などの個人情報も含まれている。図5には、登録辞書に登録されている個人情報の一例を示している。被写体分類判定部116は、被写体認証部115にて登録された被写体と判定された場合に、その年齢をもとに動きパターンの分類分けを行う。撮影時連写間隔決定部117は、被写体分類判定部116で分けられた分類をもとに連写間隔の調整を行う。表示部107は、液晶画面などにより構成されており、被写体検出部106により得られた領域を元に被写体枠を表示する。フォーマット変換部112は、画像処理部105から出力されたディジタル画像信号画像データのフォーマットをJPEGなどのフォーマットに変換し、画像記録部113に出力するものである。画像記録部113は、フォーマット変換部112から出力されたフォーマット変換済みの画像データを、不図示のメモリや、撮像装置100に挿入されている外部メモリなどに記録する。また、外部接続部114は、外部装置と接続するためのインターフェースである。次に、本実施形態に係る撮像装置100により撮像を行う場合の動作について説明する。処理の流れまず、操作者の操作により、操作部101に含まれている電源スイッチがオンにされると、制御部102はこれを検知し、撮像装置100を構成する各部に電源を供給する。撮像装置100を構成する各部に電源が供給されるとシャッターが開き、センサ部103には、レンズ108a、露出機構109aを介して光が入光される。そして、センサ部103は、入光により溜まった電荷を読み出し、A/D変換部104にアナログ画像信号として出力する。A/D変換部104は、センサ部103から出力されたアナログ画像信号に対して、サンプリング、ゲイン調整、A/D変換等を行い、ディジタル画像信号として出力する。画像処理部105は、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号に対して各種画像処理を行い、処理済みのディジタル画像信号を出力する。次に、被写体検出部106にて、画像処理部105から得られたディジタル画像信号における画像内の顔情報位置、サイズの情報を取得する。そして、取得された顔情報は被写体認証部115へ送られる。被写体認証部115では、入力された顔情報を基に顔特徴量データを生成し、撮像装置100内に予め記憶されている登録辞書に登録された顔と比較することにより類似度を算出する。登録辞書には、各個人IDに関連づけられた複数の顔特徴量データと個人情報年齢や性別、名前などとが登録されている。そして、認証結果として、算出された類似度が閾値以上であり、かつ最も高いスコアの人物が出た場合に登録されている被写体と断定される。登録されている被写体と判定された場合には、被写体分類判定部116は年齢をもとに被写体を分類し、撮影時連写間隔決定部117は、各年齢の動きパターンに対応した撮影時の連写間隔を決定する。なお、撮影時の連写間隔を決定する手順に関しては後述する。その後、検出された被写体情報は表示部107に送られ、表示部107のLCD面にその情報が表示される。また、得られた被写体情報は、制御部102を介してAF処理部108b及びAE処理部109bに伝えられ、被写体に最適な撮像処理を実行するために、レンズ108a及び露出機構109aが制御される。そして、制御部102は、シャッタースイッチから信号SW1を入力するシャッタースイッチの半押しの通知を受けるまで、上記処理を繰り返すよう制御する。一方、制御部102は、信号SW1がシャッタースイッチから入力されると、この時点における画像及び被写体情報に従ってAF処理部108b及びAE処理部109bを制御してAF、AE処理を行う。そして、撮影に最適なピント及び露出設定条件を設定する。そして、制御部102は、シャッタースイッチから信号SW2を入力するシャッタースイッチの全押しの通知を受けるまで、信号SW1を入力する前の処理に戻し、上記処理を繰り返すよう制御する。シャッタースイッチから信号SW2が制御部102に入力され、本撮影に移行した場合、撮影時連写間隔決定部117により得られた連写間隔にて連写撮影を実行する。まず、外界からの光がレンズ108a及び露出機構109aを介してセンサ部103に入光され、センサ部103を構成する光電変換素子には、入光した光の光量に応じた電荷が溜まる。そして、センサ部103は、光電変換素子に溜まった電荷を読み出し、A/D変換部104にアナログ画像信号として出力する。A/D変換部104は、センサ部103から出力されたアナログ画像信号に対して、サンプリング、ゲイン調整、A/D変換等を行い、ディジタル画像信号として出力する。次に、画像処理部105は、A/D変換部104から出力されたディジタル画像信号に対して各種の画像処理を行い、処理済みのディジタル画像信号を出力する。そして、フォーマット変換部112は、画像処理部105から出力されたディジタル画像信号画像データのフォーマットをJPEGなどのフォーマットに変換し、画像記録部113に出力する。画像記録部113は、フォーマット変換された画像データを所定のメモリに記録する。次に、前述した撮影時の連写間隔を決定する手順について説明する。図2は、本実施形態における撮影時の連写間隔を決定する処理手順の一例を示すフローチャートである。なお、図2に示す各処理は、制御部102の制御により行われる。まず、制御部102により初期の露出値を設定し、レンズ108a、露出機構109aを介してセンサ部103によりライブ画としてアナログ画像信号を取得するステップS201。そして、A/D変換部104によりアナログ画像信号をディジタル画像信号に変換し、画像処理部105によりディジタル画像信号に対して所定の画像処理を施すステップS202。次に、被写体検出部106により、ディジタル画像信号から顔検出を行い、顔情報を取得するステップS203。そして、被写体認証部115により顔情報として得られた顔座標及び顔サイズを用いて、顔認証を行うステップS204。本実施形態における顔認証は、登録情報として各個人IDに関連づけられた複数の顔特徴量データからなる登録辞書を用いて行う。この登録辞書は、図5に示すように、個人IDに関連付けて名前や生年月日、カテゴリー年齢による分類といった個人情報も保有している。なお、名前及び生年月日は、登録時にユーザーにより入力される情報である。また、本実施形態では、撮像装置100が登録モードに切り替わることによって、この登録辞書に新規登録、追加登録、個人データの削除などを行うことが可能である。顔認証を行う場合、ディジタル画像信号における顔領域からなる顔画像データを特徴量データへ変換して、登録辞書に登録されている各個人の特徴量データと比較し、個人ごとの類似度を算出する。そして、算出された類似度の中で設定された閾値以上で、かつ最も類似度が高い人物が該当する人物であると判定する。次に、人物が認証されると、被写体分類判定部116により、生年月日と撮影の日付とから認証された人物の年齢を算出し、その年齢に応じて分類分けを行うステップS205。本実施形態では、10歳以上と、2歳~10歳未満と、2歳未満との3つのカテゴリーに分類する。認証された人物が10歳以上の場合は、図3aに示すように、動作が安定しているため動きの予測が可能である。したがって、位置変動が大きくなった場合に、徐々に連写間隔を狭めていくようにする。また、認証された人物が2歳以上10歳未満の場合は、図3bに示すように、急に走ったり止まったりすることが多いため、動きの予測が困難である。したがって、10歳以上の場合よりも連写間隔の初期設定値を狭めにしておき、ちょっとした動きでも連写間隔を狭めて秒間撮影コマ数の限界に到達しやすくする。さらに、認証された人物が2歳未満の場合は、図3cに示すように、素早い動作はないが動作は不安定である。したがって、10歳以上の場合よりも少ない位置変動であっても連写間隔を狭めて秒間撮影コマ数の限界に到達しやすくする。図2の説明に戻り、被写体分類判定部116により、認証された人物が2歳未満であるか否かを判断するステップS206。この判断の結果、認証された人物が2歳未満である場合は、2歳未満用の連写間隔のパラメータに設定するステップS207。一方、認証された人物が2歳以上である場合は、2歳以上10歳未満であるか否かを判断するステップS208。この判断の結果、認証された人物が2歳以上10歳未満である場合は、2歳以上10歳未満用の連写間隔のパラメータに設定するステップS209。一方、認証された人物が10歳以上である場合は、10歳以上用の連写間隔のパラメータに設定するステップS210。図4は、カテゴリーごとの位置変動と連写間隔シャッタースピードとの関係を示す図である。図4において、実線401は、認証された人物が10歳以上の場合の位置変動と連写間隔との関係を示し、太線402は、認証された人物が2歳以上10歳未満の場合の位置変動と連写間隔との関係を示している。また、点線403は、認証された人物が2歳未満の場合の位置変動と連写間隔との関係を示している。前述したステップS207、S209及びS210では、これらの何れかに設定する。このように3つのカテゴリーに分けることによって動きのパターンを分類化し、それぞれの動きに応じた撮影時の連写間隔を変更することができる。次に、撮影時連写間隔決定部117により、顔の動き量を検出するステップS211。本実施形態では、連続した2枚のQVGA画像の顔座標の位置変動から顔の動き量を算出する。そして、撮影時連写間隔決定部117により、得られた顔の動き量位置変動から、図4に示す関係に従ってその位置変動に対応した撮影時の連写間隔を決定するステップS212。ユーザーにより連写撮影の指示が操作部101よりなされると、直前に決定された連写間隔により連写撮影が行われる。以上のように本実施形態によれば、不規則な動きをする被写体であっても、顔認証を行う時点で連写間隔の変更量を調整するようにしたので、急な動きに翻弄されることなくシャッターチャンスを捉えることが可能となる。なお、本実施形態においては、被写体の年齢に応じて連写間隔のパラメータを決定しているが、環境光が任意の明るさより暗い場合には連写撮影をやめて単写のフラッシュ撮影に切り替えるように設定してもよい。この場合、画像処理部105により輝度を検出し、環境光が任意の明るさよりも暗いと判断された場合には、制御部102は、連写設定からフラッシュ撮影設定に変更し、本撮影の指示に応じて単写のフラッシュ撮影を行うようにする。その他の実施形態以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアプログラムを、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータまたはCPUやMPU等がプログラムを読み出して実行する処理である。