"動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡に基づいて、前記動画コンテンツに含まれる画像内の注目領域を決定する情報処理装置であって、表示中の前記動画コンテンツに対してユーザが入力した軌跡を示す入力データを受け付ける入力部と、前記入力データが示す軌跡によって特定される領域である入力領域を補正することにより注目領域を決定する補正部とを備える情報処理装置。前記入力データは、前記動画コンテンツに含まれる複数枚の画像にわたって前記ユーザが入力した軌跡を示すデータであり、前記情報処理装置は、さらに、前記複数枚の画像における前記入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する動き算出部を備え、前記補正部は、算出された前記移動量及び前記移動方向を用いて前記入力領域を補正することにより、前記注目領域を決定する請求項1に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記ユーザが入力を完了した後に前記入力領域を補正する請求項2に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記移動量及び前記移動方向に応じて前記入力領域を移動させた移動領域と前記入力領域との積集合を、前記注目領域として決定する請求項3に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記移動方向に前記移動量だけ前記入力領域を移動させた前記移動領域と前記入力領域との積集合を、前記複数の画像のうちの最後の画像における前記注目領域として決定する請求項4に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記移動方向の反対方向に前記移動量だけ前記入力領域を移動させた前記移動領域と前記入力領域との積集合を、前記複数の画像のうちの最初の画像における前記注目領域として決定する請求項4に記載の情報処理装置。前記動き算出部は、前記複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて少なくとも1つの画素群を選定し、選定した画素群の移動量及び移動方向を前記入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出する請求項4~6のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記移動量及び前記移動方向に応じて前記入力領域を圧縮することにより、前記注目領域を決定する請求項3に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記移動方向に前記移動量だけ前記入力領域を圧縮することにより、前記複数の画像のうちの最後の画像における前記注目領域を決定する請求項8に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記移動方向の反対方向に前記移動量だけ前記入力領域を圧縮することにより、前記複数の画像のうちの最初の画像における前記注目領域を決定する請求項8に記載の情報処理装置。前記動き算出部は、前記複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて少なくとも1つの画素群を選定し、選定した画素群の移動量及び移動方向を前記入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出する請求項8~10のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記動き算出部は、前記入力と並行して前記移動量及び前記移動方向を算出し、前記補正部は、前記入力と並行して前記入力領域を補正する請求項2に記載の情報処理装置。前記入力データは、前記動画コンテンツに含まれる複数枚の画像にわたって前記ユーザが入力した軌跡を示すデータであり、前記補正部は、前記複数枚の画像にわたる前記入力が完了した後に、前記入力データが示す軌跡の形状に基づいて前記入力領域を補正することにより、前記注目領域を決定する請求項1に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記入力データが示す軌跡を楕円に近似し、前記楕円の長軸と前記軌跡との交点のうち前記軌跡の始点から最も遠い交点が入力された画像において、前記始点から最も遠い交点の近傍の領域を前記注目領域として決定する請求項13に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記入力データが示す軌跡を補完することにより前記注目領域を決定する請求項1に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記入力データが示す軌跡を楕円に近似することにより前記軌跡を補完する請求項15に記載の情報処理装置。前記補正部は、前記注目領域を決定するためのアルゴリズムを前記入力データに基づいて決定し、決定したアルゴリズムに従って前記入力領域を補正することにより前記注目領域を決定する請求項1~16に記載の情報処理装置。前記情報処理装置は、集積回路として構成されている請求項1~17のいずれか1項に記載の情報処理装置。動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡に基づいて、前記動画コンテンツに含まれる画像内の注目領域を決定する情報処理方法であって、表示中の前記動画コンテンツに対してユーザが入力した軌跡を示す入力データを受け付ける入力ステップと、前記入力データが示す軌跡によって特定される領域である入力領域を補正することにより注目領域を決定する補正ステップとを含む情報処理方法。請求項19に記載の情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。上記従来の方法では、ユーザが動画コンテンツ内のある領域に注目して検索したい場合、マウス等の入力手段を用いてそのオブジェクトを囲って指定する必要がある。しかしながら、動画コンテンツ内のオブジェクトは動いているため、そのオブジェクトを囲うための軌跡の入力が乱れて、入力された軌跡によって特定される領域が必ずしも適切な領域ではないという課題を有していた。そこで、本発明は、前記従来の課題を解決するものであって、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡に基づいて、動画コンテンツに含まれる画像内の注目領域を適切に決定することができる情報処理装置及び情報処理方法を提供することを目的とする。上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る情報処理装置は、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡に基づいて、前記動画コンテンツに含まれる画像内の注目領域を決定する情報処理装置であって、表示中の前記動画コンテンツに対してユーザが入力した軌跡を示す入力データを受け付ける入力部と、前記入力データが示す軌跡によって特定される領域である入力領域を補正することにより注目領域を決定する補正部とを備える。この構成によれば、入力データが示す軌跡によって特定される領域である入力領域を補正することにより注目領域を決定することができる。したがって、入力領域が適切な領域ではない場合に、入力領域を補正することができ、注目領域を適切に決定することができる。また、前記入力データは、前記動画コンテンツに含まれる複数枚の画像にわたって前記ユーザが入力した軌跡を示すデータであり、前記情報処理装置は、さらに、前記複数枚の画像における前記入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する動き算出部を備え、前記補正部は、算出された前記移動量及び前記移動方向を用いて前記入力領域を補正することにより、前記注目領域を決定することが好ましい。この構成によれば、入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正することができる。一般的に、入力領域内には、ユーザが囲おうとしているオブジェクトが含まれている。したがって、この構成によれば、オブジェクトの動きに応じて入力領域を補正することができる。これにより、オブジェクトの動きによって軌跡の入力が乱れた場合であっても、その動きを用いて入力領域を補正できるので、注目領域を適切に決定することができる。つまり、オブジェクトを含む注目領域を適切に決定することが可能となる。また、前記補正部は、前記移動量及び前記移動方向に応じて前記入力領域を移動させた移動領域と前記入力領域との積集合を、前記注目領域として決定することが好ましい。この場合例えば、前記補正部は、前記移動方向に前記移動量だけ前記入力領域を移動させた前記移動領域と前記入力領域との積集合を、前記複数の画像のうちの最後の画像における前記注目領域として決定してもよい。また例えば、前記補正部は、前記移動方向の反対方向に前記移動量だけ前記入力領域を移動させた前記移動領域と前記入力領域との積集合を、前記複数の画像のうちの最初の画像における前記注目領域として決定してもよい。これらの構成によれば、移動量及び移動方向に応じて入力領域を移動させた移動領域と入力領域との積集合を注目領域として決定することができる。したがって、オブジェクトの動きに影響されて入力領域が必要以上に大きくなった場合であっても、オブジェクトを含む領域であって入力領域よりも小さい領域を注目領域と決定することができる。その結果、注目領域を適切に決定することができる。また、前記補正部は、前記移動量及び前記移動方向に応じて前記入力領域を圧縮することにより、前記注目領域を決定することが好ましい。この場合例えば、前記補正部は、前記移動方向に前記移動量だけ前記入力領域を圧縮することにより、前記複数の画像のうちの最後の画像における前記注目領域を決定してもよい。また例えば、前記補正部は、前記移動方向の反対方向に前記移動量だけ前記入力領域を圧縮することにより、前記複数の画像のうちの最初の画像における前記注目領域を決定してもよい。これらの構成によれば、移動量及び移動方向に応じて入力領域を圧縮することにより、注目領域を決定することができる。したがって、オブジェクトの動きに影響されて入力領域が必要以上に大きくなった場合であっても、オブジェクトを含む領域であって入力領域よりも小さい領域を注目領域と決定することができる。その結果、注目領域を適切に決定することができる。また、前記動き算出部は、前記複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて少なくとも1つの画素群を選定し、選定した画素群の移動量及び移動方向を前記入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出することが好ましい。この構成によれば、複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて少なくとも1つの画素群を選定することができる。したがって、オブジェクトが大きく動く前に入力された軌跡に基づいて画素群を選定することができる。このように選定された画素群を用いて移動量及び移動方向を算出することにより、オブジェクトの動きに適応した移動量及び移動方向を算出することができる。したがって、このように算出された移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正することにより、注目領域を適切に決定することができる。また、前記動き算出部は、前記入力と並行して前記移動量及び前記移動方向を算出し、前記補正部は、前記入力と並行して前記入力領域を補正することが好ましい。この構成によれば、ユーザの入力と並行して入力領域を補正することができる。また、前記入力データは、前記動画コンテンツに含まれる複数枚の画像にわたって前記ユーザが入力した軌跡を示すデータであり、前記補正部は、前記複数枚の画像にわたる前記入力が完了した後に、前記入力データが示す軌跡の形状に基づいて前記入力領域を補正することにより、前記注目領域を決定することが好ましい。この構成によれば、軌跡の形状に基づいて入力領域を補正することができるので、移動量及び移動方向を算出する必要がない。したがって、計算負荷を軽減することができる。また、前記補正部は、前記入力データが示す軌跡を楕円に近似し、前記楕円の長軸と前記軌跡との交点のうち前記軌跡の始点から最も遠い交点が入力された画像において、前記始点から最も遠い交点の近傍の領域を前記注目領域として決定することが好ましい。この構成によれば、軌跡を楕円に近似し、その楕円の長軸と軌跡との交点のうち軌跡の始点から最も遠い交点が入力された画像において、始点から最も遠い交点の近傍の領域を注目領域として決定することができる。したがって、オブジェクトを囲うための軌跡が閉じられ始めた位置の近傍の領域を注目領域と決定することができる。つまり、軌跡が閉じられ始めた位置にはオブジェクトが存在すると考えられるので、オブジェクトを含む注目領域と適切に決定することが可能となる。また、前記補正部は、前記入力データが示す軌跡を補完することにより前記注目領域を決定することが好ましい。この構成によれば、ユーザが入力した軌跡を補完することにより注目領域を決定することができる。したがって、オブジェクトが大きく動く前に注目領域を適切に決定することが可能となる。また、前記補正部は、前記入力データが示す軌跡を楕円に近似することにより前記軌跡を補完することが好ましい。この構成によれば、ユーザが入力した軌跡を楕円に近似することにより当該軌跡を補完することができる。ユーザが、動くオブジェクトを囲うために軌跡を入力する場合、一般的に、その軌跡の形状は楕円になりやすい。また、楕円であれば、比較的少ない点数によって近似することが可能となる。したがって、ユーザが入力した軌跡を楕円に近似することにより、注目領域を適切に決定することが可能となる。また、前記補正部は、前記注目領域を決定するためのアルゴリズムを前記入力データに基づいて決定し、決定したアルゴリズムに従って前記入力領域を補正することにより前記注目領域を決定することが好ましい。この構成によれば、注目領域を決定するためのアルゴリズムを入力データに基づいて適応的に決定することができ、注目領域をより適切に決定することが可能となる。また、前記情報処理装置は、集積回路として構成されてもよい。なお、本発明は、このような情報処理装置として実現することができるだけでなく、このような情報処理装置が備える特徴的な構成要素の動作をステップとする情報処理方法として実現することができる。また、本発明は、情報処理方法に含まれる各ステップをコンピュータに実行させるプログラムとして実現することもできる。そして、そのようなプログラムは、CD-ROMCompactDiscReadOnlyMemory等の非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の伝送媒体を介して配信することができるのは言うまでもない。本発明によれば、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡に基づいて、動画コンテンツに含まれる画像内の注目領域を適切に決定することができる。以下、本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。実施の形態1本発明の実施の形態1における情報処理装置100は、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡に基づいて、動画コンテンツに含まれる画像内の注目領域を決定する。特に、本実施の形態では、情報処理装置100は、ユーザが入力を完了した後に、入力された軌跡によって特定される領域である入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いて当該入力領域を補正することにより注目領域を決定する。なお、動画コンテンツに含まれる画像とは、動画を構成するピクチャを意味する。また、入力領域内の像とは、ピクチャ内の一部領域である入力領域内に含まれる画素によって形成される画像イメージを意味する。また、オブジェクトとは、動画コンテンツ中に表される対象物例えば、人、動物、乗り物、マークなどを意味する。以下に、本発明の実施の形態1における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図1は、本発明の実施の形態1における情報処理装置100の機能構成を示すブロック図である。[情報処理装置の内部構成]情報処理装置100は、動画コンテンツ取得部110、デコード部120、表示部160、動き算出部140、補正部150、及び入力部130を備える。入力手段190は、ユーザが注目領域を情報処理装置100に入力するためのリモコン、マウス、あるいはキーボードのような具体的な入力手段である。また、情報処理装置100がタッチパネルを備えている場合は、入力手段190は、タッチペンのようなスタイラス、あるいはユーザの指であってもよい。さらに、入力手段190は、ジェスチャあるいは音声による操作を可能とするための装置であってもよい。動画コンテンツ取得部110は、放送、ネットワーク、あるいは二次記憶装置などからユーザが視聴する動画コンテンツを取得する。デコード部120は、動画コンテンツ取得部110が取得した動画コンテンツをデコードする。入力部130は、入力手段190を介して、ユーザから入力データを受け付ける。具体的には、入力部130は、表示中の動画コンテンツに対してユーザが入力した軌跡を示す入力データを受け付ける。本実施の形態では、入力データは、動画コンテンツに含まれる複数枚の画像にわたってユーザが入力した軌跡を示すデータである。動き算出部140は、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する。つまり、動き算出部140は、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する。なお、本実施の形態では、動き算出部140は、入力領域に含まれる画素群の移動量及び移動方向を算出することにより、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する。移動量及び移動方向の算出方法の詳細については後述する。なお、入力領域とは、入力データが示す軌跡によって特定される領域である。本実施の形態では、入力領域とは、入力データが示す軌跡によって囲まれた領域である。また、画素群とは、一定数の画素で構成される画素のグループを意味する。補正部150は、動き算出部140が算出した、入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正することにより、注目領域を決定する。そして、補正部150は、このように決定された注目領域を、表示部160に出力する。また、補正部150は、このように決定された注目領域を外部の画像検索装置などに出力してもよい。なお、入力領域の補正方法の詳細については後述する。表示部160は、デコード部120がデコードした動画コンテンツと、入力部130によって受け付けられた入力データが示す軌跡を表示する。さらに、表示部は、補正部150によって決定された注目領域を示す情報を表示する。[情報処理装置の全体動作]次に、以上のように構成された情報処理装置100における各種動作について説明する。図2は、本発明の実施の形態1における情報処理装置100による全体的な処理の流れを示すフローチャートである。情報処理装置100は、入力データを受け付ける入力プロセスステップS210と、入力領域内の画素群の移動量及び移動方向を算出する動き算出プロセスステップS220と、入力領域を補正する補正プロセスステップS230とを実行する。[入力プロセス]まず、入力プロセスステップS210について詳述する。図3は、本発明の実施の形態1における入力プロセスステップS210の詳細な処理の流れを示すフローチャートである。ユーザが入力手段190を用いて軌跡の入力を開始したとき、情報処理装置100の入力部130は、入力された軌跡を示す入力データを受け付ける。そして、入力部130は、受け付けた入力データを動き算出部140と表示部160とに送るステップS310。ユーザが入力を継続している間、入力部130は、動き算出部140と表示部160とに入力データを送り続けるステップS320。なお、表示部160は、受け取った入力データをそのまま動画コンテンツに重ね合わせて表示する。図4は、本発明の実施の形態1における入力データが示す軌跡の一例を示す図である。具体的には、図4は、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うために、複数枚の画像にわたってユーザが軌跡を入力する経過の一例を示す図である。動画コンテンツに含まれる3枚の画像画像X、X1、及びX2において、オブジェクト420は、水平方向に左から右へ移動している。ユーザは、このオブジェクト420を囲うように軌跡410、411、及び412を入力する。最終的に、ユーザは、オブジェクトの動きにつられて、オブジェクトよりもかなり大きな領域を囲う楕円形の軌跡412を入力している。[動き算出プロセス]次に、動き算出プロセスステップS220について詳述する。図5は、本発明の実施の形態1における動き算出プロセスステップS220の詳細な処理の流れを示すフローチャートである。[入力開始/完了時の画像を記録]動き算出部140は、入力部130から入力データの受信を開始したときに、動画コンテンツ取得部110から並行して受信している動画コンテンツを参照し、ユーザが入力を開始したタイミングで表示されていた画像以下、最初の画像というのIDを記録するステップS510。次に、動き算出部140は、入力部130から入力データの受信を完了したときにステップS520、動画コンテンツ取得部110から並行して受信している動画コンテンツを参照し、ユーザが入力を完了したタイミングで表示されていた画像以下、最後の画像というのIDを記録するステップS530。[画素群の選定]次に、動き算出部140は、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出するための画素群を選定するステップS540。具体的には、動き算出部140は、入力データが示す軌跡に基づいて入力領域を特定する。ここでは、動き算出部140は、入力データが示す軌跡に囲まれた領域を入力領域として特定する。そして、動き算出部140は、最初の画像から最後の画像までの間のすべての画像において、入力領域に含まれる画素群を選定する。なお、ここでは、入力領域に含まれる画素群には、少なくともその一部の画素が入力領域に含まれる画素群を含む。図6は、本発明の実施の形態1において選定される画素群を説明するための図である。図6に示すように、動き算出部140は、画像X、X1、及びX2のそれぞれにおいて、画像に含まれる複数の画素群の中から、入力領域に一部でも含まれる画素群ハッチングされた画素群を選定する。[移動量及び移動方向の算出]次に、動き算出部140は、ステップS540で選定された画素群の移動量及び移動方向を算出することにより、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出するステップS550。ある画像において選定された画素群の移動量及び移動方向は、その画像の直前の画像に対する相対的な移動量及び移動方向として算出される。したがって、例えば、画像N~画像Nmに対して軌跡が入力されている場合、画像N1~画像Nmにおいて画素群の移動量及び移動方向が算出される。例えば、図6において算出される画素群の移動量及び移動方向は、画像X1の画像Xに対する移動量及び移動方向と、画像X2の画像X1に対する移動量及び移動方向となる。図7は、本発明の実施の形態1における画素群の移動量及び移動方向の算出結果の一例を示す図である。画像Xと画像X1との間で移動があったのは、画素群A~Iのみである。例えば、画像Xの画素群A0は、画像X1の画素群A1に移動している。したがって、画素群A1の画素群A0に対する移動量及び移動方向は、x方向に5画素群分、y方向に0画素群分となる。同様に画素群B1~I1の画素群B0~I0に対する移動量及び移動方向も、それぞれx方向に5画素群分、y方向に0画素群分となる。その他の画素群の移動量は0である。また、図8は、本発明の実施の形態1における画素群の移動量及び移動方向の算出結果の一例を示す図である。画像Xに対する画像X1の移動量及び移動方向と同様に、画素群A2~I2の画素群A1~I1に対する移動量及び移動方向も、それぞれx方向に5画素群分、y方向に0画素群分となる。また、その他の画素群の移動量は0である。そして、動き算出部140は、このように算出された画素群の移動量及び移動方向の平均値を画像ごとに算出する。そして、動き算出部140は、算出した画像ごとの平均値の総和を、画像X~X2における入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出する。ここで、画像ごとに画素群の移動量及び移動方向の平均値を算出し、その平均値の総和を算出する方法について詳述する。動き算出部140は、まず、画像ごとに、複数の画素群の移動量及び移動方向の平均値を算出する。この際、動き算出部140は、移動がない画素群は無視して平均値を導出する。つまり、動き算出部140は、移動量が0より大きい画素群の移動量及び移動方向の平均値を画像ごとに算出する。次に、動き算出部140は、算出した画像ごとの平均値の総和を、入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出する。例えば、図7及び図8では、次のように、入力領域内の像の移動量及び移動方向が算出される。画像X1の平均値=画素群A1の移動量及び移動方向5,0画素群B1の移動量及び移動方向5,0画素群C1の移動量及び移動方向5,0画素群D1の移動量及び移動方向5,0画素群E1の移動量及び移動方向5,0画素群F1の移動量及び移動方向5,0画素群G1の移動量及び移動方向5,0画素群H1の移動量及び移動方向5,0画素群I1の移動量及び移動方向5,0/9=5,0画像X2の平均値=画素群A2の移動量及び移動方向5,0画素群B2の移動量及び移動方向5,0画素群C2の移動量及び移動方向5,0画素群D2の移動量及び移動方向5,0画素群E2の移動量及び移動方向5,0画素群F2の移動量及び移動方向5,0画素群G2の移動量及び移動方向5,0画素群H2の移動量及び移動方向5,0画素群I2の移動量及び移動方向5,0/9=5,0入力領域内の像の移動量及び移動方向=画像X1の平均値5,0画像X2の平均値5,0=10,0なお、動き算出部140は、必ずしも上記のような方法で入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する必要はない。例えば、動き算出部140は、入力領域に含まれるすべての画素群動きがない画素群を含むの移動量及び移動方向の平均値の総和を、入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出してもよい。[補正プロセス]次に、補正プロセスステップS230について詳述する。補正部150は、算出された移動量及び移動方向に応じて入力領域を移動させた移動領域と入力領域との積集合を、注目領域として決定する。具体的には、補正部150は、軌跡が入力された複数の画像のうちの最後の画像上で、入力領域を移動量だけ移動方向に移動させる。そして、補正部150は、移動前後の領域の積集合を注目領域と決定する。図9は、本発明の実施の形態1における補正部150が行う入力領域の補正処理について説明するための図である。補正部150は、入力領域900を、算出された移動方向に、算出された移動量だけ、つまりx方向に10画素分だけ移動させた移動領域910を算出する。次に、補正部150は、入力領域900と移動領域910との積集合を注目領域920として決定する。以上のように、本実施の形態における情報処理装置100によれば、オブジェクトを囲うためにユーザが入力した軌跡によって特定される入力領域を、ユーザが本来意図した注目領域に補正することが可能となる。また、本実施の形態における情報処理装置100によれば、入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正することができる。一般的に、入力領域内には、ユーザが囲おうとしているオブジェクトが含まれている。したがって、情報処理装置100によれば、オブジェクトの動きに応じて入力領域を補正することができる。これにより、オブジェクトの動きによって軌跡の入力が乱れた場合であっても、その動きを用いて入力領域を補正できるので、注目領域を適切に決定することができる。すなわち、ユーザが意図する領域、つまりオブジェクトを含む領域を注目領域として適切に決定することが可能となる。さらに、本実施の形態における情報処理装置100によれば、移動量及び移動方向に応じて入力領域を移動させた移動領域と入力領域との積集合を注目領域として決定することができる。したがって、オブジェクトの動きに影響されて入力領域が必要以上に大きくなった場合であっても、オブジェクトを含む領域であって入力領域よりも小さい領域を注目領域と決定することができる。その結果、注目領域を適切に決定することができる。そして、このように決定された注目領域を画像検索装置などに出力すれば、ユーザが指定しようとしたオブジェクトに関連する画像コンテンツ静止画像コンテンツあるいは動画像コンテンツを効率的に検索することも可能となる。次に、実施の形態1の変形例について以下に説明する。なお、以下の各変形例の説明では、実施の形態1と異なる点を中心に説明し、実施の形態1と同様の点については、適宜、図示及び説明を省略する。実施の形態1の変形例1実施の形態1の変形例1では、入力された軌跡から入力領域を特定し、入力領域に含まれる画素群を選定する処理が、上記実施の形態1と異なる。ユーザは、入力手段190を用いて軌跡を入力する際、必ずしも図4のように楕円形の軌跡を入力するとは限らない。例えば、図10に示すような軌跡が入力されてしまうようなケースも考えられる。そこで、本変形例では、動き算出部140は、入力データが示す軌跡を楕円に近似し、その楕円に囲まれた領域を入力領域として特定する。以下に、本変形例における情報処理装置ついて、図面を参照しながら説明する。図10は、本発明の実施の形態1の変形例1における入力データが示す軌跡の一例を示す図である。具体的には、図10は、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うように、複数枚の画像にわたってユーザが軌跡を入力する経過の他の一例を示す図である。動画コンテンツに含まれる3枚の画像画像X、X1、及びX2において、図4と同様に、オブジェクトは、水平方向に左から右へ移動している。ユーザは、最初はオブジェクトの動きにつられて軌跡を入力する。しかし、最終的には、ユーザは、画像X2において、のオブジェクトを囲む軌跡を入力している。このような場合、動き算出部140は、入力データが示す軌跡から簡単に入力領域を特定することが難しい。そこで、動き算出部140は、入力データが示す軌跡をすべて含むような楕円に近似し、その楕円によって囲まれた領域を入力領域として特定する。なお、動き算出部140は、最小二乗法など一般的な手法を用いて軌跡を楕円に近似すればよい。図11は、本発明の実施の形態1の変形例1において選定される画素群の一例を示す図である。本変形例では、動き算出部140は、図11に示すように、画像に含まれる複数の画素群の中から、ユーザが入力した軌跡を近似した楕円に囲まれた入力領域に含まれる画素群を選定する。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、ユーザが入力した軌跡が楕円でない場合であっても、注目領域を適切に決定することが可能となる。実施の形態1の変形例2実施の形態1の変形例2では、上記変形例1と同様に、入力された軌跡から入力領域を特定し、入力領域に含まれる画素群を選定する処理が、上記実施の形態1と異なる。具体的には、本変形例では、動き算出部140は、入力データが示す軌跡を含む矩形状の領域を入力領域として特定する。以下に、本変形例における情報処理装置ついて、図面を参照しながら説明する。図12は、本発明の実施の形態1の変形例2において特定される入力領域の一例を示す図である。図12のように座標系を画像に設定した場合、動き算出部140は、入力データが示す軌跡において、x座標の最小値及び最大値と、y座標の最小値及び最大値とを算出する。動き算出部140は、このように算出されたx座標の最小値及び最大値と、y座標の最小値及び最大値とをそれぞれ組み合わせた4点を頂点とする矩形状の領域を入力領域として特定する。図13は、本発明の実施の形態1の変形例2において選定される画素群の一例を示す図である。本変形例では、動き算出部140は、図13に示すように、画像に含まれる複数の画素群の中から、ユーザが入力した軌跡によって特定される矩形状の入力領域に含まれる画素群を選定する。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、入力領域が楕円形状でない場合も、注目領域を適切に決定することができる。実施の形態1の変形例3実施の形態1の変形例3では、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出するための画素群を選定する処理が上記実施の形態1と異なる。具体的には、本変形例では、動き算出部140は、軌跡が入力された複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて、少なくとも1つの画素群を選定する。以下に、本変形例における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図14は、本発明の実施の形態1の変形例3における動き算出プロセスの詳細な処理の流れを示すフローチャートである。図14において、図5と同様の処理については、同一の符号を付し、説明を省略する。動き算出部140は、軌跡が入力された複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて、少なくとも1つの画素群を選定するS1440。具体例を、図15~図17を用いて詳細に説明する。図15は、本発明の実施の形態1の変形例3において選定される画素群の一例を示す図である。具体的には、図15は、軌跡が入力された画像X~X2のうちの最初の画像Xにおいて選定された画素群を示す。図15に示すように、画像Xに対してユーザが入力した軌跡は、入力途中の軌跡であるため、閉領域を形成していない。そこで、動き算出部140は、入力された軌跡の一方の端点から垂直方向に延びる線分1500と、入力された軌跡の他方の端点から水平方向に延びる線分1510と、入力された軌跡とによって囲まれる領域に含まれる画素群1520を選定する。動き算出部140は、図16及び図17に示すように、このように選定された画素群1520の、画像X~X2における移動量及び移動方向を、入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出する。なお、動き算出部140は、必ずしも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて、画素群を選定する必要はない。例えば、動き算出部140は、最初の2枚以上の画像に対して入力された軌跡に基づいて、画素群を選定してもよい。また、動き算出部140は、必ずしも上記のように画素群の移動量及び移動方向を算出する必要はない。例えば、動き算出部140は、MovingPictureExpertsGroupMPEGなどの映像圧縮方式で用いられているマクロブロック8×8画素単位の動きベクトルを、8×8画素の画素群の移動量及び移動方向として算出してもよい。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、複数枚の画像のうちの少なくとも最初の1枚の画像に対して入力された軌跡に基づいて少なくとも1つの画素群を選定することができる。したがって、オブジェクトが大きく動く前に入力された軌跡に基づいて画素群を選定することができる。このように選定された画素群を用いて移動量及び移動方向を算出することにより、オブジェクトの動きに適応した移動量及び移動方向を算出することができる。したがって、このように算出された移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正することにより、注目領域を適切に決定することができる。実施の形態1の変形例4実施の形態1の変形例4では、入力領域を補正することにより注目領域を決定する処理が、上記実施の形態1と異なる。具体的には、本変形例では、補正部150は、入力領域内の像の移動方向の反対方向に移動量だけ入力領域を移動させた移動領域と入力領域との積集合を、複数の画像のうちの最初の画像における注目領域として決定する。以下に、本変形例における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図18は、本発明の実施の形態1の変形例4における補正部150が行う入力領域の補正処理について説明するための図である。図18に示すように、補正部150は、最初の画像Xにおいて、入力領域1800を、算出された移動方向の反対方向に、算出された移動量だけ移動させた移動領域1810を算出する。次に、補正部150は、入力領域1800と移動領域1810との積集合を注目領域1820として決定する。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、実施の形態1と同様の効果を奏することができる。実施の形態1の変形例5実施の形態1の変形例5では、入力領域を補正することにより注目領域を決定する処理が、上記実施の形態1と異なる。具体的には、本変形例では、補正部150は、移動量及び移動方向に応じて入力領域を圧縮することにより、注目領域を決定する。以下に、本変形例における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図19は、本発明の実施の形態1の変形例5における補正部150が行う入力領域の補正処理について説明するための図である。図19に示すように、補正部150は、算出された移動量及び移動方向に応じて入力領域を圧縮することにより、注目領域を決定する。具体的には、補正部150は、算出された移動方向に、算出された移動量だけ入力領域を圧縮することにより、ユーザが軌跡を入力した複数の画像のうちの最後の画像における注目領域を決定する。より具体的には、まず、補正部150は、最後の画像X2において、算出された移動方向と平行なx’軸1910を設定する。次に、補正部150は、ユーザが入力した軌跡1920を構成するすべての点のうち、x’軸上で左端に位置する点1930及び右端に位置する点1940と、点1930を算出された移動方向に、算出された移動量だけ移動させた点1950とを特定する。次に、補正部150は、点1930と点1950とのx’軸方向における距離mと、点1940と点1950とのx’軸方向における距離nとを算出する。最後に、補正部150は、点1940のx’座標を0として、軌跡1920を構成するすべての点のうち点1940を除く点のx’座標をn/mnに縮めることにより、ユーザが入力した軌跡1920を軌跡1960に圧縮する。このようにして、補正部150は、入力領域1900を圧縮することにより、注目領域1970を決定する。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、移動量及び移動方向に応じて入力領域を圧縮することにより、注目領域を決定することができる。したがって、オブジェクトの動きに影響されて入力領域が必要以上に大きくなった場合であっても、オブジェクトを含む領域であって入力領域よりも小さい領域を注目領域と決定することができる。その結果、注目領域を適切に決定することができる。なお、本変形例では、補正部150は、ユーザが軌跡を入力した複数の画像のうちの最後の画像において注目領域を決定していたが、必ずしも最後の画像において注目領域を決定する必要はない。例えば、補正部150は、最後の画像より1枚前の画像において注目領域を決定してもよい。また例えば、補正部150は、オブジェクトを囲うための軌跡が閉じられ始めたときの画像を特定し、特定した画像において注目領域を決定してもよい。実施の形態1の変形例6実施の形態1の変形例6では、上記変形例5と同様に、入力領域を補正することにより注目領域を決定する処理が上記実施の形態1と異なる。具体的には、本変形例では、補正部150は、移動方向の反対方向に移動量だけ入力領域を圧縮することにより、複数の画像のうちの最初の画像における注目領域を決定する。以下に、本変形例における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図20は、本発明の実施の形態1の変形例6における補正部150が行う入力領域の補正処理について説明するための図である。図20に示すように、補正部150は、算出された移動方向の反対方向に、算出された移動量だけ入力領域を圧縮することにより、ユーザが軌跡を入力した複数の画像のうちの最初の画像における注目領域を決定する。より具体的には、まず、補正部150は、最初の画像Xにおいて、算出された移動方向と平行なx’軸2010を設定する。次に、補正部150は、ユーザが入力した軌跡2020を構成するすべての点のうち、x’軸上で左端に位置する点2030及び右端に位置する点2040と、点2040を算出された移動方向と反対方向に、算出されたた移動量だけ移動させた点2050とを特定する。次に、補正部150は、点2030と点2050とのx’軸方向における距離mと、点2040と点2050とのx’軸方向における距離nとを算出する。最後に、補正部150は、点2030のx’座標を0として、軌跡2020を構成するすべての点のうち点2040を除く点のx’座標をm/mnに縮めることにより、ユーザが入力した軌跡2020を軌跡2060に圧縮する。このようにして、補正部150は、入力領域2000を圧縮することにより、注目領域を決定する。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、上記変形例6と同様の効果を奏することが可能となる。実施の形態1の変形例7実施の形態1の変形例7では、上記変形例5及び6と同様に、入力領域を補正することにより注目領域を決定する処理が上記実施の形態1と異なる。なお、本変形例では、上記変形例2のように、入力領域の形状が矩形状である。以下に、本変形例における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図21は、本発明の実施の形態1の変形例7における補正部150が行う入力領域の補正処理について説明するための図である。図21に示すように、補正部150は、算出された移動方向に、算出された移動量だけ入力領域を圧縮することにより、ユーザが軌跡を入力した複数の画像のうちの最初の画像における注目領域を決定する。具体的には、まず、補正部150は、最後の画像X2において、入力領域2100の上辺をx軸2120と、右辺をy軸2130と、上辺及び右辺の交点2140を原点と設定する。次に、補正部150は、入力領域2100の左下側の頂点2150を算出された移動方向に、算出された移動量だけ移動させた点2160を特定する。次に、補正部150は、点2150と点2160とのx軸方向における距離mと、点2150と点2140とのx軸方向における距離nを算出する。また、補正部150は、点2150と点2160とのy軸方向における距離qと、点2150と点2140とのy軸方向における距離pとを算出する。最後に、補正部150は、軌跡2110を構成するすべての点のx座標をn/mnだけ、y座標をp/pqだけ圧縮することにより、軌跡2110を軌跡2170に圧縮する。このようにして、補正部150は、入力領域2100を圧縮することにより、注目領域2180を決定する。以上のように、本変形例における情報処理装置100によれば、入力領域が矩形状であっても、上記変形例5などと同様に、注目領域を適切に決定することができる。以上、本発明の実施の形態1の変形例1~7について説明したが、矛盾がない限り、上記変形例1~7における各構成要素を組み合わせてもよい。例えば、情報処理装置100は、上記変形例3のように移動量及び移動方向を算出し、上記変形例5又は6のように注目領域を決定してもよい。実施の形態2次に、本発明の実施の形態2について説明する。本実施の形態では、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する処理と入力領域を補正する処理とが、上記実施の形態1と主として異なる。具体的には、本実施の形態では、動き算出部は、ユーザの入力と並行して移動量及び移動方向を算出し、補正部は、ユーザの入力と並行して入力領域を補正する。以下に、本実施の形態における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図22は、本発明の実施の形態2における情報処理装置2200の機能構成を示すブロック図である。なお、図22において、図1と同様の構成要素については、同一の符号を付し、適宜説明を省略する。情報処理装置2200は、動画コンテンツ取得部110、デコード部120、表示部160、動き算出部2240、補正部2250、及び入力部130を備える。動き算出部2240は、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する。具体的には、動き算出部2240は、ユーザの入力と並行して、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する。本実施の形態では、動き算出部2240は、表示される画像が切り替わるたびに、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する。なお、移動量及び移動方向の算出方法の詳細については後述する。補正部2250は、動き算出部2240が算出した入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いて、入力領域を補正する。具体的には、補正部2250は、ユーザの入力と並行して入力領域を補正する。本実施の形態では、補正部2250は、表示される画像が切り替わって入力領域内の像の移動量及び移動方向が算出されるたびに、入力領域を補正する。なお、入力領域の補正方法の詳細については後述する。次に、以上のように構成された情報処理装置2200における各種動作について説明する。なお、本実施の形態における情報処理装置2200による全体的な処理の流れは、実施の形態1の図2と同様であるので図示を省略する。動き算出プロセスステップS220について詳述する。図23は、本発明の実施の形態2における動き算出プロセスステップS220の詳細な処理の流れを示すフローチャートである。動き算出部2240は、入力部130から入力データの受信を開始したときにステップS2310のYes、動画コンテンツ取得部110から並行して受信している動画コンテンツを参照し、ユーザが入力を開始したタイミングで表示されていた画像最初の画像のIDを記録するステップS2320。次に、動き算出部2240は、入力部130から入力データの受信が完了したときにステップS2330のYes、動画コンテンツ取得部110から並行して受信している動画コンテンツを参照し、ユーザが入力を完了したタイミングで表示されていた画像最後の画像のIDを記録するステップS2340。入力データの受信を開始したときではなくステップS2310のNo、かつ、入力データの受信を完了したときではない場合にステップS2330のNo、動き算出部2240は、表示部160が表示している画像が切り替わりのタイミングであるか否かを判定するステップS2350。ここで、表示されている画像が切り替わりのタイミングでない場合ステップS2350のNo、動き算出部2240は、ステップS2310の処理に戻る。一方、表示されている画像が切り替わりのタイミングである場合ステップS2350のYes、又はステップS2340の処理が終了した後に、動き算出部2240は、入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出するための画素群を選定するステップS2360。そして、動き算出部2240は、選定した画素群の移動量及び移動方向を算出するステップS2370。画素群の移動量及び移動方向の算出が完了すると、情報処理装置2200は、すぐに入力領域の補正を行うステップS230。ここで、入力領域の像の移動量及び移動方向を算出する処理と入力領域を補正する処理とを、図24~図27を用いて詳述する。図24は、本発明の実施の形態2において選定される画素群を説明するための図である。また、図25及び図26は、本発明の実施の形態2において入力領域内の像の移動量及び移動方向を算出する処理を説明するための図である。また、図27は、本発明の実施の形態2において入力領域を補正する処理を説明するための図である。図24に示すように、動き算出部2240は、画像X1において、入力領域を特定する。ここでは、ユーザが画像X1までに入力した軌跡だけでは閉領域が形成されない。そこで、動き算出部2240は、ユーザが画像X1までに入力した軌跡を点線で示すように補完し、補完された軌跡によって囲まれる領域を入力領域として特定する。そして、動き算出部2240は、特定した入力領域に含まれる画素群ハッチングされた画素群を選定する。なお、軌跡の補完方法は、一例であり、オブジェクトを囲うように軌跡が補完されるのであれば、どのように補完されてもよい。次に、動き算出部2240は、図25に示すように、画像X1において選定した画素群の移動量及び移動方向を算出する。なお、図25では、実施の形態1の図7と比べて、選定されている画素群は異なるが、画素群の移動量及び移動方向の算出方法は同じである。次に、補正部2250は、図27に示すように入力領域を補正する。具体的には、補正部2250は、画像X1までにユーザによって入力された軌跡2700と、軌跡2700の端点の一方から水平方向に延びる線分2710と、軌跡2700の端点の他方から垂直方向に延びる線分2720とに囲まれた入力領域2730を補正する。より具体的には、補正部2250は、まず、動き算出部2240によって算出された入力領域内の像の移動方向と平行なx’軸2740を設定する。次に、補正部2250は、軌跡2700を構成するすべての点のうち、x’軸方向において左端に位置する点2750及び右端に位置する点2760と、点2750を算出された移動方向に、算出された移動量だけ移動させた点2770を特定する。次に、補正部2250は、点2750と点2770とのx’軸方向における距離mと、点2760と点2770とのx’軸方向における距離nとを算出する。最後に、補正部2250は、点2760のx’座標を0として、軌跡2700を構成するすべての点のx’座標をn/mnに縮めることにより、ユーザが入力した軌跡2700を軌跡2780に圧縮する。このようにして、補正部2250は、入力領域2730を圧縮することにより、注目領域2790を決定する。また、表示中の画像が画像X1から画像X2に切り替わった後に、画像X2において、動き算出部2240は、図24のcに示すように、画像X1において補正された軌跡と表示中の画像X2に対してユーザが入力した軌跡とに囲われた領域を入力領域と特定する。そして、動き算出部2240は、特定した入力領域内の画素群を選定する。続いて、動き算出部2240は、図26に示すように、選定した画素群の移動量及び移動方向を、入力領域内の像の移動量及び移動方向として算出する。そして、補正部2250は、画像X2において、画像X1と同様に、入力領域を補正することにより、注目領域を決定する。なお、補正部2250は、必ずしも画像X2において入力領域を補正する必要はない。つまり、補正部2250は、画像X1において補正された領域を注目領域として決定してもよい。以上のように、本実施の形態における情報処理装置2200によれば、ユーザの入力と並行して入力領域を補正することができる。したがって、例えば、リアルタイムで注目領域を表示することも可能となり、ユーザが適切に軌跡を入力することを支援することができる。なお、本実施の形態において、補正部2250は、表示されている画像が切り替わるたびに入力領域を補正していた。つまり、補正部2250は、1枚の画像ごとに入力領域を補正していたが、必ずしも1枚の画像ごとに入力領域を補正する必要はない。例えば、補正部2250は、2枚以上の画像ごとに、入力領域を補正してもよい。また、動き算出部2240も、2枚以上の画像ごとに、移動量及び移動方向を算出してもよい。実施の形態3次に、本発明の実施の形態3について説明する。本実施の形態では、補正部は、ユーザの入力が完了した後に、入力データが示す軌跡の形状に基づいて入力領域を補正することにより、注目領域を決定する。つまり、本実施の形態における情報処理装置は、入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いずに、注目領域を決定する。以下に、本実施の形態における情報処理装置ついて図面を参照しながら説明する。図28は、本発明の実施の形態3における情報処理装置2800の機能構成を示すブロック図である。なお、図28において、図1と同様の構成要素については、同一の符号を付し、適宜説明を省略する。情報処理装置2800は、動画コンテンツ取得部110、デコード部120、表示部160、補正部2850、及び入力部130を備える。補正部2850は、入力領域を補正する。具体的には、補正部2850は、複数枚の画像にわたるユーザの入力が完了した後に、入力データが示す軌跡に基づいて入力領域を補正することにより、注目領域を決定する。本実施の形態では、補正部2850は、入力データが示す軌跡を楕円に近似し、当該楕円の長軸と当該軌跡との交点が入力された画像において、交点の近傍の領域を注目領域として決定する。次に、情報処理装置2800における各種動作について説明する。以上のように構成された情報処理装置2800における各種動作について説明する。図29は、本発明の実施の形態3における情報処理装置2800による全体的な処理の流れを示すフローチャートである。なお、図29において、図2と同様の処理については、同一の符号を付し説明を省略する。図29に示すように、情報処理装置2800は、入力データを受け付ける入力プロセスステップS210と、入力領域を補正する補正プロセスステップS2930とを実行する。図30は、本発明の実施の形態3における入力データが示す軌跡の一例を示す図である。具体的には、図30は、動画コンテンツにおいて移動するオブジェクトを囲うために、複数枚の画像にわたってユーザが軌跡を入力する経過の一例を示す図である。動画コンテンツに含まれる4枚の画像画像X、X1、X2、及びX3において、オブジェクト3020は、水平方向に左から右へ移動している。ユーザは、このオブジェクト3020を囲うために軌跡3010、3011、3012、及び3013を入力する。最終的に、ユーザは、オブジェクト3020の動きにつられて、楕円形の軌跡3013を入力している。ここで、補正プロセスステップS2930について詳述する。図31は、本発明の実施の形態3における補正プロセスステップS2930の詳細な処理の流れを示すフローチャートである。補正部2850は、入力部130から入力データの受信を開始したときに、動画コンテンツ取得部110から並行して受信している動画コンテンツを参照し、ユーザが入力を開始したタイミングで表示されていた画像最初の画像のIDを記録するステップS510。次に、補正部2850は、入力部130から入力データの受信を完了したときにステップS520、動画コンテンツ取得部110から並行して受信している動画コンテンツを参照し、ユーザが入力を完了したタイミングで表示されていた画像最後の画像のIDを記録するステップS530。次に、補正部2850は、ユーザが軌跡を入力した複数の画像の中から、入力領域を補正するための画像を選択するステップS3140。具体的には、補正部2850は、ユーザが入力を完了した後に、入力データが示す軌跡を楕円に近似し、当該楕円の長軸と当該軌跡との交点が入力された画像を選択する。図32は、本発明の実施の形態3において入力領域を補正するための画像を選択する処理を説明するための図である。補正部2850は、まず、最終的にユーザが入力した軌跡3013と近似する楕円3210を算出する。そして、補正部2850は、算出した楕円の長軸3220とユーザの入力した軌跡3013との2つの交点のうち、軌跡3013の始点3230から遠い方の交点3240を特定する。次に、補正部2850は、特定した交点3240が入力されたタイミングで表示されていた画像X2を、入力領域を補正するための画像として選択する。次に、補正部2850は、選択された画像において入力領域を補正するステップS3150。具体的には、補正部2850は、選択された画像において、特定された交点の近傍の領域を注目領域として決定する。図33A~図33Cの各々は、本発明の実施の形態3において入力領域を補正する方法の一例を示す図である。例えば、図33Aに示すように、補正部2850は、選択された画像X2において、交点3240の近傍の軌跡に内接する円に囲まれた領域3310を注目領域と決定する。また例えば、図33Bに示すように、補正部2850は、選択された画像X2において、直径の長さが、楕円3210の短径3320の長さと等しい円であって、かつ交点3240を通る円に囲まれた領域3330を注目領域と決定する。また例えば、図33Cに示すように、補正部2850は、選択された画像X2において、長軸3220を、最初の画像Xから選択された画像X2までに表示された画像の枚数ここでは3で等分割する。そして、補正部2850は、分割点を通り、かつ長軸3220と直交する線分3340及び3350と軌跡3013とで囲まれる領域のうち、交点3240を含む領域3360を注目領域と決定する。なお、補正部2850は、入力データが示す軌跡を楕円に近似し、その楕円の長軸と当該軌跡との交点の近傍の領域に入力領域を補正すればよく、上記の補正方法に限定されるものではない。以上のように、本実施の形態における情報処理装置2800によれば、軌跡の形状に基づいて入力領域を補正することができるので、移動量及び移動方向を算出する必要がない。したがって、計算負荷を軽減することができる。さらに、本実施の形態における情報処理装置2800によれば、軌跡を楕円に近似し、その楕円の長軸と軌跡との交点のうち軌跡の始点から最も遠い交点が入力された画像において、始点から最も遠い交点の近傍の領域を注目領域として決定することができる。したがって、オブジェクトを囲うための軌跡が閉じられ始めた位置の近傍の領域を注目領域と決定することができる。つまり、軌跡が閉じられ始めた位置にはオブジェクトが存在すると考えられるので、オブジェクトを含む注目領域と適切に決定することが可能となる。実施の形態4次に、本発明の実施の形態4について説明する。本実施の形態では、補正部は、入力データが示す軌跡を補完することにより、注目領域を決定する。つまり、本実施の形態における情報処理装置は、上記実施の形態3と同様に、入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いずに、注目領域を決定する。以下に、本実施の形態における情報処理装置ついて図面を参照しながら説明する。図34は、本発明の実施の形態4における情報処理装置3400の機能構成を示すブロック図である。なお、図34において、図1と同様の構成要素については、同一の符号を付し、適宜説明を省略する。情報処理装置3400は、動画コンテンツ取得部110、デコード部120、表示部160、補正部3450、及び入力部130を備える。補正部3450は、入力データが示す軌跡を補完することにより注目領域を決定する。本実施の形態では、補正部3450は、入力データが示す軌跡を楕円に近似することにより当該軌跡を補完する。次に、以上のように構成された情報処理装置3400における各種動作について説明する。なお、本実施の形態における情報処理装置3400による全体的な処理の流れは、実施の形態3の図29と同様であるので図示を省略する。図35は、本発明の実施の形態4における補正プロセスステップS2930の詳細な処理の流れを示すフローチャートである。補正部3450は、現在表示されている画像までに入力された軌跡を補完して楕円を形成できるかどうかを判定するステップS3510。つまり、補正部3450は、軌跡を楕円に近似できるか否かを判定する。ここで、軌跡を補完して楕円を形成できない場合ステップS3510のNo、ステップS3510の処理を繰り返す。一方、軌跡を補完して楕円を形成できる場合ステップS3510のYes、補正部3450は、軌跡を補完して形成される楕円に囲まれた領域を注目領域と決定するステップS3520。つまり、補正部3450は、入力データが示す軌跡を楕円に近似することにより当該軌跡を補完し、補完された軌跡に囲まれた領域を注目領域と決定する。図36は、本発明の実施の形態4において補完された軌跡に囲まれた注目領域の一例を示す図である。補正部3450は、入力データが示す軌跡3600と近似する楕円となるように、軌跡3600に曲線3610を付け加える。補正部3450は、これらの軌跡3600と曲線3610とによって囲まれた領域ハッチング領域を注目領域3620と決定する。以上のように、本実施の形態における情報処理装置3400によれば、ユーザが入力した軌跡を補完することにより注目領域を決定することができる。したがって、オブジェクトが大きく動く前に注目領域を適切に決定することが可能となる。さらに、本実施の形態における情報処理装置3400によれば、ユーザが入力した軌跡を楕円に近似することにより当該軌跡を補完することができる。ユーザが、動くオブジェクトを囲うために軌跡を入力する場合、一般的に、その軌跡の形状は楕円になりやすい。また、楕円であれば、比較的少ない点数によって近似することが可能となる。したがって、ユーザが入力した軌跡を楕円に近似することにより、注目領域を適切に決定することが可能となる。なお、補正部3450は、必ずしも軌跡を楕円に近似する必要はない。例えば、ユーザが矩形状に軌跡を入力することが予め分かっている場合などには、補正部3450は、軌跡を矩形に近似してもよい。実施の形態5次に、本発明の実施の形態5について説明する。本実施の形態では、補正部は、注目領域を決定するためのアルゴリズムを入力データに基づいて決定し、決定したアルゴリズムに従って入力領域を補正することにより注目領域を決定する。以下に、本実施の形態における情報処理装置について、図面を参照しながら説明する。図37は、本発明の実施の形態5における情報処理装置3700の機能構成を示すブロック図である。なお、図37において、図1と同様の構成要素については同一の符号を付し、適宜説明を省略する。情報処理装置3700は、動画コンテンツ取得部110、デコード部120、表示部160、動き算出部140、補正部3750、及び入力部130を備える。補正部3750は、注目領域を決定するためのアルゴリズムを入力データに基づいて決定する。そして、補正部3750は、決定したアルゴリズムに従って入力領域を補正することにより注目領域を決定する。具体的には、補正部3750は、入力データに基づいて、上記実施の形態1又は2のように入力領域内の像の移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正するか否かを決定する。例えば、補正部3750は、入力データが示す軌跡の形状に基づいて、移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正するか否かを決定する。また例えば、補正部3750は、入力領域内の像の移動量及び移動方向のばらつきに基づいて、移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正するか否かを決定する。次に、以上のように構成された情報処理装置3700における各種動作にについて説明する。なお、本実施の形態における情報処理装置3700による全体的な処理の流れは、実施の形態1の図2と同様であるので図示を省略する。ここで、実施の形態1と異なる処理が異なる補正プロセスステップS230について詳述する。図38は、本発明の実施の形態5における補正プロセスステップS230の詳細な処理の流れを示すフローチャートである。まず、補正部3750は、入力データに基づいて、最も適切に注目領域を決定するためのアルゴリズムを決定するステップS3810。続いて、補正部3750は、決定したアルゴリズムに従って入力領域を補正することにより注目領域を決定するステップS3820。以下に、アルゴリズムを決定する方法の一例について、図39~図41を用いて説明する。図39~図41の各々は、本発明の実施の形態5においてアルゴリズムを決定する方法の一例を説明するための図である。例えば、図39に示すように、入力領域内を移動するオブジェクトが複数ある場合、補正部3750は、移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正しないと決定する。具体的には、補正部3750は、入力領域に含まれる画素群の移動量及び移動方向のばらつきを示す値が閾値以上である場合、移動量及び移動方向を用いて補正しないと決定する。なお、ばらつきを示す値とは、例えば分散あるいは標準偏差である。このように、入力領域内を移動するオブジェクトが複数ある場合には、ユーザが囲もうとしているオブジェクトの移動量及び移動方向を算出することが難しい。したがって、補正部3750は、移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正しないと決定することにより、注目領域を適切に決定することが可能となる。また例えば、図40に示すように、補正部3750は、入力データが示す軌跡を楕円に近似することができるか否かを判定する。例えば、補正部3750は、入力データが示す軌跡に基づいて得られる楕円と、当該軌跡との差分を示す値が予め定められた閾値より大きいか否かを判定することにより、軌跡を楕円に近似することができるか否かを判定する。ここで、軌跡を楕円に近似することができない場合、補正部3750は、移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正すると決定する。これにより、実施の形態4のように軌跡を補完する方法が利用できない場合であっても、補正部3750は、注目領域を適切に決定することが可能となる。また例えば、図41に示すように、オブジェクトの動きが複雑であり、軌跡が歪な閉領域を形成する場合、補正部3750は、移動量及び移動方向を用いて入力領域を補正しないと決定する。このような場合、補正部3750は、実施の形態4のように、軌跡を補完することにより注目領域を決定する。なお、上記のアルゴリズムの決定方法は一例であり、補正部3750は、異なる基準に基づいてアルゴリズムを決定してもよい。以上のように、本実施の形態における情報処理装置3700によれば、注目領域を決定するためのアルゴリズムを入力データに基づいて適応的に決定することができ、注目領域をさらに適切に決定することが可能となる。以上、本発明の一態様に係る情報処理装置について、実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではない。本発明の趣旨を逸脱しない限り、当業者が思いつく各種変形を本実施の形態に施したもの、あるいは異なる実施の形態又はその変形例における構成要素を組み合わせて構築される形態も、本発明の範囲内に含まれる。例えば、上記実施の形態1~5において、情報処理装置は、動画コンテンツ取得部110、デコード部120及び表示部160を備えていたが、必ずしもこれらの構成要素を備える必要はない。例えば、図42に示すように、情報処理装置10は、入力部11と、補正部12とを備えればよい。この場合であっても、情報処理装置10は、例えば、補正部12が表示装置などに注目領域又は注目領域内の像を出力することにより、上記実施の形態と同様の効果を奏することが可能となる。また、上記実施の形態1~5において、表示部は、補正部によって決定された注目領域を表示していたが、必ずしも注目領域を表示する必要はない。この場合例えば、補正部は、注目領域又は注目領域内の像を画像検索装置などに送信してもよい。また、上記実施の形態1~5における情報処理装置が備える構成要素の一部又は全部は、1個のシステムLSILargeScaleIntegration:大規模集積回路から構成されているとしてもよい。例えば、情報処理装置は、入力部と補正部とを有するシステムLSIから構成されてもよい。システムLSIは、複数の構成部を1個のチップ上に集積して製造された超多機能LSIであり、具体的には、マイクロプロセッサ、ROMReadOnlyMemory、RAMRamdomAccessMemoryなどを含んで構成されるコンピュータシステムである。前記RAMには、コンピュータプログラムが記憶されている。前記マイクロプロセッサが、前記コンピュータプログラムに従って動作することにより、システムLSIは、その機能を達成する。なお、ここでは、システムLSIとしたが、集積度の違いにより、IC、LSI、スーパーLSI、ウルトラLSIと呼称されることもある。また、集積回路化の手法はLSIに限るものではなく、専用回路又は汎用プロセッサで実現してもよい。LSI製造後に、プログラムすることが可能なFPGAFieldProgrammableGateArray、あるいはLSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブルプロセッサを利用してもよい。さらには、半導体技術の進歩又は派生する別技術によりLSIに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適用等が可能性としてありえる。また、本発明は、このような特徴的な構成要素を備える情報処理装置として実現することができるだけでなく、情報処理装置に含まれる特徴的な構成要素が行う処理をステップとする情報処理方法として実現することもできる。また、情報処理方法に含まれる特徴的な各ステップをコンピュータに実行させるコンピュータプログラムとして実現することもできる。そして、そのようなコンピュータプログラムを、CD-ROM等のコンピュータ読取可能な非一時的な記録媒体あるいはインターネット等の通信ネットワークを介して流通させることができるのは、言うまでもない。"