入力された画像の特徴毎に、前記特徴の特徴量を算出する特徴量算出部と、前記特徴量算出部により算出された特徴量毎に定まる第1画像領域を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された前記第1画像領域と前記画像内の予め定められた抽出範囲を示す抽出領域との位置関係に応じて、前記第1画像領域から抽出される第2画像領域を抽出するか否かを判定する判定部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。前記抽出領域の形状は、多角形であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第1画像領域が前記抽出領域を形成する隣接した2辺に接する場合、当該第1画像領域を前記第2画像領域として抽出しないと判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第1画像領域が前記抽出領域を形成する対向した2辺に接する場合、当該第1画像領域を前記第2画像領域として抽出すると判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記抽出領域を形成する1辺に接する前記第1画像領域の面積が予め定められた第1閾値以上である場合、当該第1画像領域を前記第2画像領域として抽出しないと判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第2画像領域と、前記抽出領域の内側の範囲であって、前記画像の中央部分の範囲を示す中央領域との位置関係に応じて、前記第2画像領域から抽出される第3画像領域を抽出するか否かを判定することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第2画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、前記第2画像領域が前記中央領域の範囲外にある場合、当該第2画像領域を前記第3画像領域として抽出しないと判定することを特徴とする請求項6に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第2画像領域と、前記抽出領域の内側の範囲であって、前記画像の中央部分の範囲を示す第1中央領域と、前記第1中央領域の内側の範囲であって、前記第1中央領域の中央部分の範囲を示す第2中央領域との位置関係に応じて、前記第2画像領域から抽出される第4画像領域を抽出するか否かを判定することを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第2画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、前記第2画像領域が前記第1中央領域の内側の範囲及び前記第2中央領域の内側の範囲にある場合、当該第2画像領域を前記第4画像領域として抽出すると判定することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第2画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、前記第2画像領域が前記第1中央領域の内側の範囲及び前記第2中央領域の外側の範囲にある場合であって、さらに、前記第2中央領域に他の前記第2画像領域がある場合、当該第2画像領域を前記第4画像領域として抽出しないと判定することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。前記判定部は、前記第2画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、前記第2画像領域が前記第1中央領域の内側の範囲及び前記第2中央領域の外側の範囲にある場合であって、さらに、前記第2中央領域に他の前記第2画像領域がない場合、当該第2画像領域を前記第4画像領域として抽出すると判定することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。入力された画像の特徴毎に、前記特徴の特徴量を算出する特徴量算出部と、前記特徴量算出部により算出された特徴量毎に定まる第1画像領域を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された前記第1画像領域と前記画像の中央部分の範囲を示す中央領域との位置関係に応じて、前記第1画像領域から抽出される第2画像領域を抽出するか否かを判定する判定部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。請求項1から請求項12のいずれか1項に記載の画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置。画像処理装置としてのコンピュータに、特徴量算出部が、入力された画像の特徴毎に、前記特徴の特徴量を算出する特徴量算出手順と、抽出部が、前記特徴量算出手順により算出された特徴量毎に定まる第1画像領域を抽出する抽出手順と、判定部が、前記抽出手順により抽出された前記第1画像領域と前記画像内の予め定められた抽出範囲を示す抽出領域との位置関係に応じて、前記第1画像領域から抽出される第2画像領域を抽出するか否かを判定する判定手順と、を実行させるためのプログラム。しかしながら、特許文献1に記載されている技術では、撮像された画像から人が注目する画像領域を抽出すること、すなわち、被写体の画像領域を抽出することができなかった。本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、撮像された画像から被写体の画像領域を抽出することができる画像処理装置、撮像装置、及びプログラムを提供することにある。上記問題を解決するために、本発明の一実施形態は、入力された画像の特徴毎に、前記特徴の特徴量を算出する特徴量算出部と、前記特徴量算出部により算出された特徴量毎に定まる第1画像領域を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された前記第1画像領域と前記画像内の予め定められた抽出範囲を示す抽出領域との位置関係に応じて、前記第1画像領域から抽出される第2画像領域を抽出するか否かを判定する判定部と、を備えることを特徴とする画像処理装置である。また、本発明の一実施形態は、入力された画像の特徴毎に、前記特徴の特徴量を算出する特徴量算出部と、前記特徴量算出部により算出された特徴量毎に定まる第1画像領域を抽出する抽出部と、前記抽出部により抽出された前記第1画像領域と前記画像の中央部分の範囲を示す中央領域との位置関係に応じて、前記第1画像領域から抽出される第2画像領域を抽出するか否かを判定する判定部と、を備えることを特徴とする画像処理装置である。また、本発明の一実施形態は、上記に記載の画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置である。また、本発明の一実施形態は、画像処理装置としてのコンピュータに、特徴量算出部が、入力された画像の特徴毎に、前記特徴の特徴量を算出する特徴量算出手順と、抽出部が、前記特徴量算出手順により算出された特徴量毎に定まる第1画像領域を抽出する抽出手順と、判定部が、前記抽出手順により抽出された前記第1画像領域と前記画像内の予め定められた抽出範囲を示す抽出領域との位置関係に応じて、前記第1画像領域から抽出される第2画像領域を抽出するか否かを判定する判定手順と、を実行させるためのプログラムである。本発明によれば、撮像された画像から被写体の画像領域を抽出することができる。以下、本発明の一実施形態による画像処理装置及び撮像装置について、図面を参照して説明する。図1は、本実施形態による画像処理装置1と撮像装置100との構成を示すブロック図である。撮像装置100は、レンズ鏡筒111から入射される光学像を撮像し、得られた画像を静止画又は動画の画像として、記憶媒体200に記憶させる。また、撮像装置100は、画像処理装置1画像処理部140を備えている。まず、レンズ鏡筒111の構成を説明する。レンズ鏡筒111は、焦点調整レンズ以下、AFAutoFocusレンズという112、レンズ駆動部116、AFエンコーダ117、及び鏡筒制御部118を備える。なお、レンズ鏡筒111は、撮像装置100に着脱可能に接続されてもよいし、撮像装置100と一体であってもよい。AFレンズ112は、レンズ駆動部116により駆動され、後述する撮像部110の撮像素子119の受光面光電変換面に、光学像を導く。AFエンコーダ117は、AFレンズ112の移動を検出し、AFレンズ112の移動量に応じた信号を、鏡筒制御部118に出力する。ここで、AFレンズ112の移動量に応じた信号とは、例えば、AFレンズ112の移動量に応じて位相が変化するサインsin波信号であってもよい。鏡筒制御部118は、撮像装置100のCPU190から入力される駆動制御信号に応じて、レンズ駆動部116を制御する。ここで、駆動制御信号とは、AFレンズ112を光軸方向に駆動させる制御信号である。鏡筒制御部118は、駆動制御信号に応じて、例えば、レンズ駆動部116に出力するパルス電圧のステップ数を変更する。また、鏡筒制御部118は、AFレンズ112の移動量に応じた信号に基づいて、レンズ鏡筒111におけるAFレンズ112の位置フォーカスポジションを、CPU190に出力する。ここで、鏡筒制御部118は、例えば、AFレンズ112の移動量に応じた信号を、AFレンズ112の移動方向に応じて積算することで、レンズ鏡筒111におけるAFレンズ112の移動量位置を算出してもよい。レンズ駆動部116は、鏡筒制御部118の制御に応じてAFレンズ112を駆動し、AFレンズ112をレンズ鏡筒111内で光軸方向に移動させる。次に、撮像装置100の構成を説明する。撮像装置100は、撮像部110、画像処理部140、表示部150、バッファメモリ部130、操作部180、記憶部160、CPU190、通信部170及びバス300を備えている。撮像部110は、撮像素子119と、A/DAnalog/Digital変換部120とを備える。撮像部110は、設定された撮像条件例えば絞り値、露出値等に従って、CPU190により制御される。撮像素子119は、光電変換面を備え、レンズ鏡筒111光学系により光電変換面に結像された光学像を電気信号に変換して、A/D変換部120に出力する。撮像素子119は、例えば、CMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorで構成されていてもよい。また、撮像素子119は、光電変換面の一部の領域について、光学像を電気信号に変換するようにしてもよい画像切り出し。また、撮像素子119は、操作部180を介してユーザからの撮影指示を受け付けた際に得られる画像を、A/D変換部120を介して記憶媒体200に記憶させる。一方、撮像素子119は、操作部180を介してユーザからの撮影指示を受け付けていない状態において、連続的に得られる画像をスルー画像として、バッファメモリ部130及び表示部150に、A/D変換部120を介して出力する。A/D変換部120は、撮像素子119によって変換された電気信号をデジタル化して、デジタル信号である画像をバッファメモリ部130に出力する。操作部180は、例えば、電源スイッチ、シャッタボタン、マルチセレクタ十字キー、又はその他の操作キーを備え、ユーザによって操作されることでユーザの操作入力を受け付け、操作入力に応じた信号をCPU190に出力する。画像処理部140画像処理装置1は、記憶部160に記憶されている画像処理条件に基づいて、バッファメモリ部130に一時的に記憶されている画像を画像処理する。そして、画像処理された画像は、通信部170を介して記憶媒体200に記憶される。なお、画像処理部140は、画像処理装置1に対応する。画像処理部140画像処理装置1は、バッファメモリ部130に一時的に記憶されている画像から、画像の特徴の特徴量毎に定まる画像領域マスクと、後述する画像領域の情報ラベル属性とを検出する。そして、画像処理部140は、画像の特徴の特徴量毎に定まる画像領域と、領域の情報とを対応付けて、記憶部160及び記憶媒体200に記憶させる。ここで、画像領域の情報ラベル属性とは、例えば、画像における領域の分布位置、形状慣性モーメント、面積、数、被写体距離デフォーカス量、動きベクトル差分データ、色相、彩度、明度、テクスチャ模様、輝度Y、色差Cb、Cr、エッジ、AFコントラスト評価値、設定したフラグ、設定したラベル識別子、算出した評点、又は設定した優先度などである。画像領域の情報には、これらを組み合わせて使用してもよいし、単独で使用してもよい。また、評点とは、ラベリングした画像領域同士を比較するための点数評価点である。また、画像処理部140は、画像領域マスクを被写体候補の画像領域として、被写体候補の画像領域のうちから、被写体の画像領域を抽出する。ここで、被写体の画像領域とは、撮像された画像から人が注目する画像領域のことである。画像処理部140の詳細な構成は、後述する。また、画像処理部140は、例えば、抽出した被写体の画像領域に基づいて、AF用の矩形領域を生成する。表示部150は、例えば液晶ディスプレイであって、撮像部110によって得られた画像、及び操作画面等を表示する。バッファメモリ部130は、撮像部110によって撮像された画像を、一時的に記憶する。記憶部160は、撮像の際にCPU190によって参照される各種判定条件や、設定された各種撮像条件、画像領域の情報などを記憶する。CPU190は、設定された撮像条件例えば絞り値、露出値等に従って撮像部110を制御する。また、CPU190は、画像領域の情報を、記憶部160又は記憶媒体200から取得する。そして、CPU190は、画像領域の情報に基づいて、プレ処理又はポスト処理として、焦点調整AFの設定、露出調整AEの設定、ホワイトバランス調整AWBの設定、被写体像オブジェクトの追尾の設定、夜景か否かの判定の設定、色補正処理の設定、被写体像の拡大表示の設定、パンニング表示の設定、ズーム倍率に連動した明るさの最適化の設定、などを制御する。また、CPU190は、操作部180から入力された操作入力に応じた信号に基づいて、静止画又は動画として、画像処理部140に画像を画像処理させる。通信部170は、カードメモリ等の取り外しが可能な記憶媒体200と接続され、この記憶媒体200への情報画像データ、領域の情報などの書込み、読み出し、あるいは消去を行う。記憶媒体200は、撮像装置100に対して着脱可能に接続される記憶部であって、情報画像データ、領域の情報などを記憶する。なお、記憶媒体200は、撮像装置100と一体であってもよい。バス300は、撮像部110と、レンズ鏡筒111の鏡筒制御部118と、画像処理部140と、表示部150と、バッファメモリ部130と、操作部180と、記憶部160と、CPU190と、通信部170とに接続され、各部から出力されたデータ等を転送する。次に、画像処理部140の詳細について説明する。画像処理部140は、特徴量算出部10と、領域検出部15と、被写体判定部20とを備えている。特徴量算出部10は、撮像された画像の特徴を算出する。すなわち、特徴量算出部10は、入力された画像の特徴毎に、特徴の特徴量を算出する。具体的に、特徴量算出部10は、撮像部110が撮像した画像を、バッファメモリ部130から取得する。特徴量算出部10は、バッファメモリ部130から取得した画像における複数の特徴例えば、輝度Y、色差Cb、Cr等毎に、その特徴量を算出する。領域検出部15抽出部は、撮像された画像の特徴に基づいて、画像に含まれる画像領域を被写体候補の画像領域第1画像領域として検出抽出する。すなわち、領域検出部15は、取得した画像に含まれる領域であって特徴量毎に定まる画像領域を、被写体候補の画像領域として画像から検出する。つまり、領域検出部15は、特徴量算出部10により算出された特徴量毎に定まる被写体候補の画像領域を抽出する。ここで、領域検出部15が検出する領域は、例えば、撮像部110が撮像した画像に含まれる被写体候補の画像領域である。領域検出部15は、特徴量毎に検出した被写体候補の画像領域を識別するラベル識別子を設定するラベリング処理。ここで、ラベルとは、特徴量が互いに近い画素により構成された画像領域であって、グループ化された画像領域集合である。また、ラベリングとは、特徴量が互いに近い例えば、彩度h=0~20度に該当する画素に隣接する画像領域を、順次検出してグループ化することである。領域検出部15は、画像領域を識別するラベルを、画像領域の情報として、画像領域毎に記憶部160及び記憶媒体200に記憶させる。被写体判定部20判定部は、領域検出部15によって検出された被写体候補の画像領域のうちから、被写体の画像領域第2画像領域を抽出判定する。すなわち、被写体判定部20は、後述する背景画像領域の除外処理及び枠縁画像領域の除外処理などによって、被写体候補の画像領域のうちから被写体の可能性が低い画像領域を除外し、被写体候補の画像領域を数個例えば、5個以下に絞り込む。被写体判定部20は、異なる特徴例えば、輝度Yと色差Cb、Crの特徴量毎に基づいてラベリングした画像領域同士を比較するための評点を、画像領域毎ラベル毎に算出する。そして、被写体判定部20は、算出した評点に基づいて、画像における画像領域の優先度を設定する。この画像領域の優先度とは、人がより注目しているであろう画像領域を示す被写体の画像領域の優先度である。すなわち、被写体判定部20は、設定した画像領域の優先度に基づいて、被写体の画像領域を抽出判定する。なお、被写体判定部20は、設定した画像領域の優先度を、画像領域の情報として、画像領域毎に記憶部160及び記憶媒体200に記憶させる。また、被写体判定部20は、背景除外部21と、枠縁除外部22とを備えている。背景除外部21は、被写体候補の画像領域うちの画像領域それぞれと、画像の撮像範囲内の予め定められた抽出範囲を示す抽出枠抽出領域との位置関係に応じて、画像領域それぞれが背景の画像領域を示す背景画像領域であるか否かを判定する。すなわち、被写体判定部20は、領域検出部15により抽出された被写体候補の画像領域と、入力された画像内の予め定められた抽出範囲を示す抽出枠との位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域を抽出するか否かを判定する。背景除外部21は、画像領域が背景画像領域であると判定した場合に、判定した背景画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する背景画像領域の除外処理。すなわち、背景画像領域は、被写体の画像領域になる可能性が低いため、被写体判定部20は、判定した背景画像領域を被写体候補の画像領域のうちから除外する。なお、抽出枠は、例えば、撮像範囲画角を示す枠である。この抽出枠は、撮像範囲画角の内側に任意の大きさで設定してもよい。また、本実施形態において、抽出枠の形状は四角形である一例について説明するが、抽出枠の形状は、多角形であってもよい。背景除外部21は、例えば、以下の3つの条件によって、画像領域が背景画像領域であるか否か被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域を抽出するか否かをを判定する。[第1の条件]背景除外部21は、画像領域が抽出枠の2辺以上に接する場合に、当該画像領域を背景画像領域であると判定する。この場合、背景除外部21は、背景画像領域であると判定した画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、背景除外部21は、被写体候補の画像領域が抽出枠抽出領域を形成する隣接した2辺又は2辺以上に接する場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出しないと判定する。[第2の条件]背景除外部21は、画像領域が抽出枠の1辺に接する線幅又は画像領域の面積が予め定められた第1閾値以上である場合に、当該画像領域を背景画像領域であると判定する。この場合、背景除外部21は、背景画像領域であると判定した画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、背景除外部21は、抽出枠を形成する1辺に接する被写体候補の画像領域の面積又は線幅が予め定められた第1閾値以上である場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出しないと判定する。なお、この場合、画像領域が抽出枠の1辺に接する割合例えば、面積の割合、線幅の割合などが予め定められた第1閾値以上である形態でもよい。[第3の条件]背景除外部21は、画像領域が抽出枠の2辺に接し、且つ、画像領域が抽出枠の対向する2辺に接する場合に、当該画像領域を背景画像領域でないと判定する。この場合、背景除外部21は、当該画像領域を被写体候補の画像領域のうちに残し、被写体候補の画像領域のうちから除外しない。すなわち、背景除外部21は、被写体候補の画像領域が抽出枠を形成する対向した2辺に接する場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出すると判定する。なお、本実施形態では、画像処理装置1は、背景除外部21による処理を実行した後に、枠縁除外部22による処理を実行する一例について説明する。そのため、背景除外部21によって抽出された被写体の画像領域第2画像領域は、枠縁除外部22における処理において、被写体候補の画像領域として説明する。さらに、本実施形態では、枠縁除外部22が被写体候補の画像領域第2画像領域から被写体の画像領域第3画像領域又は第4画像領域を抽出する一例について説明する。枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域第2画像領域うちの画像領域それぞれと、抽出枠抽出領域の内側の範囲であって、撮像範囲における中心部分の範囲を示す予め定められた中央枠中央領域との位置関係に応じて、画像領域それぞれを枠縁画像領域であるか否かを判定する。すなわち、枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域と、抽出枠の内側の範囲であって、入力された画像の中央部分の範囲を示す中央枠との位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域第3画像領域を抽出するか否かを判定する。枠縁除外部22は、画像領域を枠縁画像領域であると判定した場合、判定した枠縁画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する枠縁画像領域の除外処理。ここで、枠縁画像領域とは、撮像された画像における枠形状の画像領域を示し、例えば、窓枠や窓桟等、それに類する枠的な物体による画像領域である。すなわち、枠縁画像領域は、被写体の画像領域になる可能性が低いため、枠縁除外部22は、判定した枠縁画像領域を被写体候補の画像領域のうちから除外する。枠縁除外部22は、例えば、以下の4つの条件によって、画像領域が枠縁画像領域であるか否かを判定する。[条件A]枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、画像領域が中央枠外にある場合に、当該画像領域を枠縁画像領域であると判定する。この場合、枠縁除外部22は、枠縁画像領域であると判定した画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が中央枠の範囲外にある場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域第3画像領域として抽出しないと判定する。なお、画像領域のアスペクト比とは、画像領域の長辺長と短辺長との比であり、長辺長/短辺長に対応する。次の[条件B]から[条件D]において、中央枠には、第1の中央枠図7の中央枠B参照と、第1の中央枠より内側の範囲を示す第2の中央枠図7の中央枠A参照とが含まれる。枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域と、第1の中央枠第1中央領域と、第2の中央枠第2中央領域との位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域第4画像領域を抽出するか否かを判定する。ここで、第1の中央枠中央枠Bは、抽出枠の内側の範囲であって、入力された画像の中央部分の範囲を示す。また、第2の中央枠中央枠Aは、第1の中央枠の内側の範囲であって、第1の中央枠の中央部分の範囲を示す。[条件B]枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、画像領域が第1の中央枠内及び第2の中央枠内にある場合に、当該画像領域を枠縁画像領域でないと判定する。この場合、枠縁除外部22は、当該画像領域を被写体候補の画像領域のうちに残し、被写体候補の画像領域のうちから除外しない。すなわち、枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が第1の中央枠中央枠Bの内側の範囲及び第2の中央枠中央枠Aの内側の範囲にある場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域第4画像領域として抽出すると判定する。[条件C]枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、画像領域が第1の中央枠内であり、且つ、画像領域が第2の中央枠内にない場合であって、さらに、第2の中央枠内に他の画像領域がある場合に、当該画像領域を枠縁画像領域であると判定する。この場合、枠縁除外部22は、枠縁画像領域であると判定した画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が第1の中央枠中央枠Bの内側の範囲及び第2の中央枠中央枠Aの外側の範囲にある場合であって、さらに、第2の中央枠中央枠Aに他の被写体候補の画像領域がある場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域第4画像領域として抽出しないと判定する。[条件D]枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、画像領域が第1の中央枠内であり、且つ、画像領域が第2の中央枠内にない場合であって、さらに、第2の中央枠内に他の画像領域がない場合に、当該画像領域を枠縁画像領域でないと判定する。この場合、枠縁除外部22は、当該画像領域を被写体候補の画像領域のうちに残し、被写体候補の画像領域のうちから除外しない。すなわち、枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が第1の中央枠中央枠Bの内側の範囲及び第2の中央枠中央枠Aの外側の範囲にある場合であって、さらに、被写体候補の画像領域に他の被写体候補の画像領域がない場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域第4画像領域として抽出すると判定する。次に、画像処理部140画像処理装置1における画像処理を説明する。図2は、本実施形態における画像処理部140画像処理装置1における画像処理の一例を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、輝度Y、色差Cb、Crを特徴量として、画像領域を検出する例について説明する。まず、画像処理部140は、スルー画像を取得するステップS101。すなわち、CPU190は、撮像部110を介して撮像した画像をスルー画像として、バッファメモリ部130に記憶させる。画像処理部140は、このバッファメモリ部130に記憶されているスルー画像を取得する。ここで、画像処理部140は、時間的に連続するスルー画像スルー画列を取得してもよい。次に、画像処理部140は、基本的な画像処理をスルー画像に実行するステップS102。ここで、基本的な画像処理とは、例えば、簡易的な露出調整簡易AE、ホワイトバランス調整AWB、ノイズリダクションNRである。次に、画像処理部140は、リサイズYUVワイユーブイ処理を実行するステップS103。すなわち、画像処理部140は、基本的な画像処理を実行した画像を、被写体の画像領域を抽出するのに適した画像サイズ及びYUV形式の画像に変換する。次に、画像処理部140は、9個のYUV空間で2値画像を生成するステップS104。すなわち、画像処理部140の領域検出部15は、Y画像輝度画像を階調方向に3分割し、2値画像を生成する。なお、3分割とは、例えば、M-σ未満の範囲、M-σからMσまでの範囲、及びMσからM1.6σまでの範囲である。ここで、Mは輝度分布の平均値に対応し、σは標準偏差に対応する。画像処理部140は、Y画像輝度画像と同様に、Cr画像色差画像、及びCb画像色差画像を階調方向に3分割し、2値画像を生成する。これにより、9個のYUV空間で2値画像が生成される。次に、画像処理部140は、ラベリングして画像領域を作成するステップS105。すなわち、特徴量算出部10は、2値画像における特徴例えば、輝度Y、色差Cb、Cr等毎に、その特徴量を算出する。領域検出部15は、特徴量毎に検出した被写体候補の画像領域を識別するラベル識別子を設定するラベリング処理を実行し、画像領域を被写体候補の画像領域として検出する。次に、画像処理部140は、ノイズ画像領域を被写体候補の画像領域のうちから除外するステップS106。すなわち、画像処理部140の被写体判定部20は、被写体候補の画像領域のうちで、孤立した画像領域ノイズを被写体候補の画像領域のうちから除外する。次に、画像処理部140は、背景画像領域の除外処理を実行するステップS107。すなわち、被写体判定部20の背景除外部21は、被写体候補の画像領域うちの画像領域それぞれと、画像の撮像範囲内の予め定められた抽出範囲を示す抽出枠との位置関係に応じて、画像領域が背景画像領域であるか否かを判定する。具体的には、背景除外部21は、上述した第1の条件から第3の条件に基づいて、画像領域が背景画像領域であるか否かを判定する。すなわち、背景除外部21は、上述した第1の条件から第3の条件に基づいて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域を抽出するか否かを判定する。背景除外部21は、画像領域が背景画像領域であると判定した場合に、判定した背景画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。ここで、背景除外部21が上述した第1の条件から第3の条件による画像領域が背景画像領域であるか否かを判定する具体例について説明する。図3は、第1の条件及び第2の条件による背景除外部21の処理の一例を示すイメージ図である。この図において、画像は、横辺幅a×縦辺幅bの範囲を抽出枠G1とする画像である。図3aに示すように、抽出枠G1には、領域検出部15によって、画像領域M1からM5の5つの画像領域被写体候補の画像領域が検出されている。例えば、画像領域M4が抽出枠G1の2辺に接しているため、背景除外部21は、上述した第1の条件に基づいて、画像領域M4を背景画像領域であると判定する。この場合、背景除外部21は、背景画像領域であると判定した画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。また、例えば、画像領域M5が抽出枠G1の1辺に接する線幅dが1辺に対して一定の割合以上例えば、線幅d/縦辺幅bが予め定めた閾値K以上であるため、上述した第2の条件に基づいて、背景除外部21は、当該画像領域を背景画像領域であると判定する。すなわち、背景除外部21は、像領域M5が抽出枠G1の1辺に接する線幅dが予め定められた第1閾値K1閾値K×縦線幅b以上である場合に、背景除外部21は、当該画像領域を背景画像領域であると判定する。この場合、背景除外部21は、背景画像領域であると判定した画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。これにより、背景画像領域M4、M5が被写体候補の画像領域から除外され、図3bに示すように、画像領域M1、M2、M3が、背景除外部21によって、被写体候補の画像領域として残される。また、図4は、第3の条件による背景除外部21の処理の一例を示すイメージ図である。例えば、図4aに示される画像領域M6は、抽出枠G1の対向する2辺左右の縦辺に接する。そのため、背景除外部21は、上述した第3の条件に基づいて、画像領域M6を背景画像領域でないと判定する。この場合、背景除外部21は、画像領域M6を被写体候補の画像領域のうちに残し、被写体候補の画像領域のうちから除外しない。また、例えば、図4bに示される画像領域M7は、抽出枠G1の対向する2辺上下の横辺に接する。そのため、背景除外部21は、上述した第3の条件に基づいて、画像領域M7を背景画像領域でないと判定する。この場合、背景除外部21は、画像領域M7を被写体候補の画像領域のうちに残し、被写体候補の画像領域のうちから除外しない。このように、ステップS107において、背景除外部21は、背景画像領域例えば、画像領域M4、M5の除外処理を実行する。次に、画像処理部140は、枠縁画像領域の除外処理を実行するステップS108。すなわち、被写体判定部20の枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域うちの画像領域それぞれと、抽出枠G1の内側の範囲である上述した中央枠との位置関係に応じて、画像領域それぞれを枠縁画像領域であるか否かを判定する。具体的には、枠縁除外部22は、上述した条件Aから条件Dに基づいて、画像領域が枠縁画像領域であるか否かを判定する。すなわち、枠縁除外部22は、上述した条件Aから条件Dに基づいて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域を抽出するか否かを判定する。枠縁除外部22は、画像領域が枠縁画像領域であると判定した場合に、判定した枠縁画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。なお、この被写体判定部20の枠縁除外部22による枠縁画像領域の除外処理の詳細については、図5から図9を参照して後述する。次に、画像処理部140は、画像領域被写体候補の画像領域を優先度付けするステップS109。すなわち、被写体判定部20は、異なる特徴例えば、輝度Yと色差Cb、Crの特徴量毎に基づいてラベリングした画像領域同士を比較するための評点を、画像領域毎ラベル毎に算出する。そして、被写体判定部20は、算出した評点に基づいて、画像における画像領域の優先度を設定し、画像領域の優先度に基づいて、優先度の高い画像領域を被写体の画像領域として抽出する。次に、画像処理部140は、AF用の矩形領域を生成するステップS110。すなわち、画像処理部140は、被写体判定部20によって、画像領域の優先度に基づいて抽出された被写体の画像領域例えば、5個以下に対して、AF用矩形領域を生成する。画像処理部140は、例えば、被写体の画像領域に外接する矩形枠として、AF用矩形領域を生成する。次に、CPU190は、生成されたAF用の矩形領域でコントラストスキャンを実行するステップS111。すなわち、CPU190は、コントラストスキャンを実行し、AFコントラスト評価値がピークを示したレンズ位置を、AF用の矩形領域毎に、記憶部160に記憶させる。次に、CPU190は、至近優先にてAF制御を実行するステップS112。すなわち、CPU190は、記憶部160に記憶されているAFコントラスト評価値がピークを示したレンズ位置に基づいて、設定されたAF用の矩形領域を、至近優先によって合焦するように、AF制御焦点調整制御を実行する。次に、撮像装置100が撮像するステップS113。すなわち、CPU190は、操作部180を介してユーザからの撮影指示を受け付けた場合、撮像部110に撮像させる。さらに、画像処理部140は、領域の情報に基づいて、後段処理画像処理を実行するステップS114。そして、画像処理部140は、領域の情報を、画像領域と対応付けて記憶部160及び記憶媒体200に記憶させるステップS115。次に、枠縁除外部22による枠縁画像領域の除外処理について説明する。図5は、本実施形態における枠縁除外部22の処理を示すフローチャートである。また、図6から図9は、枠縁除外部22が上述した条件Aから条件Dによる画像領域が枠縁画像領域であるか否かを判定する具体例を示すイメージ図である。なお、図5における図2の枠縁除外部22の処理は、ステップS108における処理に対応する。図5において、まず、枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比長辺長/短辺長が第2閾値K2以上か否かを判定するステップS201。すなわち、枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比を算出する。例えば、図6に示される画像領域M8では、アスペクト比は、長辺長W/短辺長hである。枠縁除外部22は、算出したアスペクト比長辺長W/短辺長hが第2閾値K2以上か否かを判定する。枠縁除外部22は、算出したアスペクト比長辺長W/短辺長hが第2閾値K2以上である場合に、処理をステップS202に進め、第2閾値K2未満である場合に、処理をステップS205に進める。次に、ステップS202において、枠縁除外部22は、画像領域が中央枠Bの範囲外か否かを判定する。ここで、中央枠Bは、図6から図9に示すように、撮像範囲における中心部分の範囲を示す抽出枠であり、例えば、図3及び図4と同様の抽出枠G1の1/2の横辺幅及び縦辺幅抽出枠G1の1/4の面積を持つ。枠縁除外部22は、画像領域が中央枠Bの範囲外である場合に、処理をステップS206に進め条件A、画像領域が中央枠Bの範囲内である場合に、処理をステップS203に進める。具体的には、図6に示される画像領域M8は、中央枠Bの範囲外であるため、上述した条件Aに基づいて、枠縁除外部22は、処理をステップS206に進める。次に、ステップS203において、枠縁除外部22は、画像領域が中央枠Aの範囲内か否かを判定する。ここで、中央枠Aは、図7から図9に示すように、中央枠Bより内側の範囲を示し、例えば、図3及び図4と同様の抽出枠G1の1/3の横辺幅及び縦辺幅抽出枠G1の1/9の面積を持つ。枠縁除外部22は、画像領域が中央枠Aの範囲内である場合に、処理をステップS205に進め条件B、画像領域が中央枠Aの範囲外である場合に、処理をステップS204に進める。具体的には、図7に示される画像領域M9は、中央枠Aの範囲内であるため、上述した条件Bに基づいて、枠縁除外部22は、処理をステップS205に進める。また、図8及び図9に示される画像領域M10及びM12は、中央枠Aの範囲外であるため、枠縁除外部22は、処理をステップS204に進める。次に、ステップS204において、枠縁除外部22は、画像領域が中央枠A内に他の画像領域があるか否かを判定する。枠縁除外部22は、画像領域が中央枠A内に他の画像領域がある場合に、処理をステップS206に進め条件C、画像領域が中央枠A内に他の画像領域がない場合に、処理をステップS205に進める条件D。具体的には、図8に示される画像領域M10は、中央枠A内に他の画像領域M11があるため、上述した条件Cに基づいて、枠縁除外部22は、処理をステップS206に進める。また、図9に示される画像領域M12は、中央枠A内に他の画像領域がない中央枠A外に画像領域M11があるため、枠縁除外部22は、上述した条件Dに基づいて、処理をステップS205に進める。次に、ステップS205において、枠縁除外部22は、画像領域M9、M12を枠縁画像領域でないと判定する。この場合、枠縁除外部22は、画像領域M9、M12を被写体候補の画像領域のうちに残し、被写体候補の画像領域のうちから除外しない。すなわち、画像領域M9は、条件Bにより、枠縁画像領域でないと判定され、被写体候補の画像領域として残される。また、画像領域M12は、条件Dにより、枠縁画像領域でないと判定され、被写体候補の画像領域として残される。次に、ステップS206において、枠縁除外部22は、画像領域M8、M10を枠縁画像領域であると判定する。この場合、枠縁除外部22は、枠縁画像領域であると判定した画像領域M8、M10を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、画像領域M8は、条件Aにより、枠縁画像領域であると判定され、被写体候補の画像領域のうちから除外される。また、画像領域M10は、条件Cにより、枠縁画像領域であると判定され、被写体候補の画像領域のうちから除外される。このように、図2のステップS108において、枠縁除外部22は、枠縁画像領域例えば、画像領域M8、M10の除外処理を実行する。図10は、本実施形態における画像処理部140画像処理装置1による被写体抽出結果の一例を示すイメージ図である。この図において、画像処理部140は、例えば、画像領域M14、M15を被写体の画像領域として抽出する。また、画像処理部140は、画像領域M14、M15に基づいて、AF用の矩形領域AF1、AF2を生成する。なお、例えば、画像処理部140の背景除外部21は、画像領域M17、M18を上述した第1の条件によって、背景画像領域と判定し、被写体候補の画像領域から除外する。また、例えば、画像処理部140の枠縁除外部22は、画像領域M16を上述した条件Cによって、枠縁画像領域と判定し、被写体候補の画像領域から除外する。以上のように、本実施形態における画像処理装置1は、領域検出部15が、撮像された画像の特徴に基づいて、画像に含まれる画像領域を被写体候補の画像領域として検出する。被写体判定部20が、領域検出部15によって検出された被写体候補の画像領域のうちから、被写体の画像領域を抽出する。また、被写体判定部20背景除外部21は、被写体候補の画像領域うちの画像領域それぞれと抽出枠G1との位置関係に応じて、画像領域それぞれが背景画像領域であるか否かを判定する。そして、背景除外部21は、判定した背景画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、本実施形態における画像処理装置1は、特徴量算出部10が、入力された画像の特徴毎に、特徴の特徴量を算出する。領域検出部15が、特徴量算出部10により算出された特徴量毎に定まる被写体候補の画像領域を抽出する。被写体判定部20背景除外部21は、領域検出部15により抽出された被写体候補の画像領域と入力された画像内の予め定められた抽出範囲を示す抽出枠との位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域を抽出するか否かを判定する。これにより、被写体判定部20は、被写体候補の画像領域から、被写体となる可能性の低い画像領域背景画像領域を除外することができる。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、被写体判定部20は、異なる特徴の特徴量毎に基づいてラベリングした画像領域同士を比較するための評点を、画像領域毎ラベル毎に算出する。そして、被写体判定部20は、算出した評点に基づいて、画像における画像領域の優先度を設定し、画像領域の優先度に基づいて、優先度の高い画像領域を被写体の画像領域として抽出する。これにより、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、背景除外部21及び枠縁除外部22によって、被写体候補の画像領域を絞り込んだ後に、上述の画像領域の優先度に基づいて、優先度の高い画像領域を被写体の画像領域として抽出する。これにより、処理量の多い比較するための評点の算出量を低減することができる。そのため、被写体判定部20の処理量を低減することができる。また、本実施形態において、背景除外部21は、画像領域が抽出枠G1の2辺以上に接する場合に、当該画像領域を背景画像領域であると判定する。すなわち、被写体判定部20背景除外部21は、被写体候補の画像領域が抽出枠G1を形成する隣接した2辺又は2辺以上に接する場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出しないと判定する。これにより、背景除外部21は、被写体となる可能性の低い背景画像領域を精度良く判定することができ、被写体候補の画像領域から背景画像領域を除外する。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、背景除外部21は、画像領域が抽出枠G1の2辺に接し、且つ画像領域が抽出枠G1の対向する2辺に接する場合に、当該画像領域を被写体候補の画像領域として残す。すなわち、被写体判定部20背景除外部21は、被写体候補の画像領域が抽出枠を形成する対向した2辺に接する場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出すると判定する。これにより、背景除外部21は、被写体となる可能性の高い画像領域を予め判定し、被写体候補の画像領域として残すことができる。そのため、本実施形態における画像処理出装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、背景除外部21は、画像領域が抽出枠G1の1辺に接する線幅が予め定められた第1閾値K1閾値K×縦線幅b以上である場合に、当該画像領域を背景画像領域であると判定する。すなわち、被写体判定部20背景除外部21は、抽出枠G1を形成する1辺に接する被写体候補の画像領域の面積又は線幅が予め定められた第1閾値以上である場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出しないと判定する。これにより、背景除外部21は、被写体となる可能性の低い背景画像領域を精度良く判定することができ、被写体候補の画像領域から背景画像領域を除外する。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、被写体判定部20の枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域うちの画像領域それぞれと、撮像範囲における中心部分の範囲を示す予め定められた中央枠B又は中央枠Aとの位置関係に応じて、枠縁画像領域であるか否かを判定する。そして、枠縁除外部22は、判定した枠縁画像領域を、被写体候補の画像領域のうちから除外する。すなわち、被写体判定部20枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域と、抽出枠の内側の範囲であって、入力された画像の中央部分の範囲を示す中央枠B又は中央枠Aとの位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域第3画像領域を抽出するか否かを判定する。これにより、被写体判定部20は、被写体候補の画像領域から、被写体となる可能性の低い枠縁画像領域例えば、窓枠や窓桟等、それに類する枠的な物体による画像領域を除外することができる。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、画像領域が中央枠B外にある場合に、当該画像領域を枠縁画像領域であると判定する。すなわち、被写体判定部20枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が中央枠Bの範囲外にある場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出しないと判定する。これにより、枠縁除外部22は、被写体となる可能性の低い枠縁画像領域を精度良く判定することができ、被写体候補の画像領域から枠縁画像領域を除外する。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、被写体判定部20枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域と、中央枠B第1中央領域と、中央枠A第2中央領域との位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域を抽出するか否かを判定する。ここで、中央枠Bは、抽出枠の内側の範囲であって、入力された画像の中央部分の範囲を示す。また、中央枠Aは、第1の中央枠の内側の範囲であって、第1の中央枠の中央部分の範囲を示す。これにより、被写体判定部20は、被写体候補の画像領域から、被写体となる可能性の低い枠縁画像領域例えば、窓枠や窓桟等、それに類する枠的な物体による画像領域を除外することができる。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、中央枠には、中央枠B第1の中央枠と、中央枠Bより内側の範囲を示す中央枠A第2の中央枠とが含まれる。そして、枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、画像領域が中央枠B内及び中央枠A内にある場合に、当該画像領域を被写体候補の画像領域として残す。すなわち、被写体判定部20枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が中央枠Bの内側の範囲及び中央枠Aの内側の範囲にある場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出すると判定する。これにより、枠縁除外部22は、被写体となる可能性の高い画像領域を予め判定し、被写体候補の画像領域として残すことができる。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、画像領域が中央枠B内であり、且つ、画像領域が中央枠A内にない場合であって、さらに、中央枠A内に他の画像領域がある場合に、当該画像領域を枠縁画像領域であると判定する。すなわち、被写体判定部20枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が中央枠B内側の範囲及び中央枠Aの外側の範囲にある場合であって、さらに、中央枠Aに他の被写体候補の画像領域がある場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出しないと判定する。これにより、枠縁除外部22は、被写体となる可能性の低い枠縁画像領域を精度良く判定することができ、被写体候補の画像領域から枠縁画像領域を除外する。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、枠縁除外部22は、画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、画像領域が中央枠B内であり、且つ、画像領域が中央枠A内にない場合であって、さらに、中央枠A内に他の画像領域がない場合に、当該画像領域を被写体候補の画像領域として残す。すなわち、被写体判定部20枠縁除外部22は、被写体候補の画像領域のアスペクト比が予め定められた第2閾値K2以上であり、且つ、被写体候補の画像領域が中央枠Bの内側の範囲及び中央枠Aの外側の範囲にある場合であって、さらに、被写体候補の画像領域に他の被写体候補の画像領域がない場合、当該被写体候補の画像領域を被写体の画像領域として抽出すると判定する。これにより、枠縁除外部22は、被写体となる可能性の高い画像領域を予め判定し、被写体候補の画像領域として残すことができる。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、本実施形態において、撮像装置100は、画像処理装置1を備えている。これにより、撮像装置100は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。そのため、撮像装置100は、精度よくAF処理を行うことができる。なお、本発明は、上記の実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。例えば、上記の実施形態において、被写体判定部20は、背景除外部21及び枠縁除外部22を備える形態を説明したが、背景除外部21と枠縁除外部22とのうちのいずれか一方を備える形態でもよい。例えば、枠縁除外部22のみを備える形態では、画像処理装置1は、特徴量算出部10が入力された画像の特徴毎に、特徴量を算出する。領域検出部15が、特徴量算出部10により算出された特徴量毎に定まる被写体候補の画像領域第1画像領域を抽出する。被写体判定部20枠縁除外部22は、領域検出部15により抽出された被写体候補の画像領域と入力された画像の中央部分の範囲を示す中央枠中央領域との位置関係に応じて、被写体候補の画像領域から抽出される被写体の画像領域第2画像領域を抽出するか否かを判定する。これにより、被写体判定部20は、被写体候補の画像領域から、被写体となる可能性の低い画像領域枠縁画像領域を除外することができる。そのため、本実施形態における画像処理装置1は、撮像された画像から被写体の画像領域を適切に抽出することができる。また、図2に示す処理において、背景除外部21による背景画像領域の除外処理ステップS107が実行された後に、枠縁除外部22による枠縁画像領域の除外処理ステップS108が実行される形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、枠縁除外部22による枠縁画像領域の除外処理ステップS108が、背景除外部21による背景画像領域の除外処理ステップS107より先に実行される形態でもよい。また、上記の実施形態において、孤立した画像領域をノイズ画像領域ノイズマスクとして除外する形態を説明したが、予め定められたサイズより小さい画像領域極端に小さい画像領域又は予め定められたサイズより大きい画像領域極端に大きい画像領域をノイズ画像領域とする形態でもよい。また、上記の実施形態において、画像処理部140は、AF用に矩形領域を生成する形態を説明したが、多角形の領域を生成する形態でもよい。また、画像処理部140は、被写体の画像領域に外接する矩形枠として、AF用矩形領域を生成する形態を説明したが、被写体の画像領域よりも少し大きめの領域を生成する形態でもよいし、他の形態でもよい。また、上記の実施形態において、画像処理装置1によって抽出された被写体の画像領域をAF制御に適用する形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、抽出した被写体の画像領域を、ホワイトバランス処理、画像領域の加工処理などの画像処理に適用する形態でもよい。また、抽出した被写体の画像領域を、切り抜いて画像を使用したり、スーパーインポーズのように貼り付けたりする画像処理に適用する形態でもよい。また、図1における撮像装置100及び画像処理装置1の各機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより撮像装置100及び画像処理装置1の各処理を行ってもよい。なお、ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、コンピュータシステムは、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境あるいは表示環境も含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。