"表示対象の電子文書を1つ以上の文章に分割する分割手段と、前記分割された各文章に含まれる文の中から要約文を決定する決定手段と、前記分割された文章のうちいずれか一つの文章と当該一つの文章以外の他の文章との間の相対的な時間情報を示す時系列情報を生成する生成手段と、前記生成した時系列情報に従って、前記分割された各文章の要約文を並べて表示する表示手段と、を備えた時系列情報生成装置。前記時間情報を表す語句と前記時間情報とを対応付けた時間情報データを参照して、前記分割された各文章から時間情報を表す語句を抽出する抽出手段を備え、前記生成手段は、前記時間情報データにおいて前記抽出した語句と対応付けられた時間情報を示す前記時系列情報を生成する請求項1に記載の時系列情報生成装置。前記分割された各文章から日時情報を表す語句を抽出する日時情報抽出手段と、前記時系列情報が生成されかつ前記日時情報を表す語句が抽出された前記文章の前記時系列情報と、前記時系列情報が生成され前記日時情報を表す語句が抽出されなかった文章の前記時系列情報と、の差分を、前記時系列情報が生成されかつ前記日時情報を表す語句が抽出された前記文章の前記日時情報に加算して、前記時系列情報が生成され前記日時情報を表す語句が抽出されなかった文章の日時情報を算出する算出手段と、を備えた請求項1または2に記載の時系列情報生成装置。前記分割手段は、前記電子文書を段落毎に1つ以上の文章に分割し、前記生成手段は、前記分割された段落のうち最初の段落から前記時間情報を表す単語が抽出されずかつ前記最初の段落の次の段落の前記時系列情報が生成された場合、前記次の段落の前記時系列情報を前記最初の段落の前記時系列情報として生成し、前記最初の段落以外の他の段落から前記時間情報を表す単語が抽出されなかった場合、前記他の段落の一つ前の段落の前記時系列情報を前記他の段落の前記時系列情報として生成する請求項2に記載の時系列情報生成装置。前記表示手段は、前記分割された各文章の要約文と前記分割された各文章から抽出した日時情報を表す語句とを対応付けて表示する請求項3に記載の時系列情報生成装置。前記表示手段により表示された前記分割された各文章の要約文の中から少なくとも1つの要約文を選択する選択手段を備え、前記表示手段は、前記選択した要約文を生成した文章を表示する請求項1から5のいずれか一に記載の時系列情報生成装置。前記分割された各文章から人物情報を特定する主語または目的語を抽出する人物情報抽出手段と、前記表示手段は、前記分割された各文章の要約文と前記分割された各文章から抽出した日時情報を表す語句と前記抽出した人物情報を表す主語または目的語とを対応付けて表示する請求項3に記載の時系列情報生成装置。前記表示手段によって表示する人物情報を設定する人物設定手段を備え、前記表示手段は、前記分割された各文章の要約文うち、前記設定された人物情報と一致する人物情報を表す主語または目的語を含む文章の要約文を表示する請求項7に記載の時系列情報生成装置。前記表示手段は、前記生成された時系列情報に従って、前記分割された文章を表示する請求項6に記載の時系列情報生成装置。時系列情報生成装置で実行される時系列情報生成方法であって、前記時系列情報生成装置は、分割手段が、表示対象の電子文書を1つ以上の文章に分割する工程と、決定手段が、前記分割された各文章の要約文を決定する工程と、生成手段が、前記分割された文章のうちいずれか一つの文章と当該一つの文章以外の他の文章との相対的な時間情報を示す時系列情報を生成する工程と、表示手段が、前記生成した時系列情報に従って、前記分割された各文章の要約文を並べて表示する工程と、を含む時系列情報生成方法。しかしながら、従来技術においては、本文に含まれる文章毎に、予め時系列情報を設定しておく必要があり、当該時系列情報が設定されていない場合には、本文に含まれる文章を時系列情報に従って表示することができない、という課題がある。本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、本文に含まれる文章毎に予め時系列情報を設定しておかなくても、本文に含まれる文章の要約文を時系列に並べて表示することを可能にする時系列情報生成装置および時系列情報生成方法を提供することを目的とする。実施形態の時系列情報生成装置は、分割手段と、決定手段と、生成手段と、表示手段と、を備える。前記分割手段は、表示対象の電子文書を1つ以上の文章に分割する。前記決定手段は、前記分割された各文章に含まれる文の中から要約文を決定する。前記生成手段は、前記分割された文章のうちいずれか一つの文章と当該一つの文章以外の他の文章との間の相対的な時間情報を示す時系列情報を生成する。前記表示手段は、前記生成した時系列情報に従って、前記分割された各文章の要約文を並べて表示する。図1は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置のシステム全体構成を示すブロック図である。本実施形態にかかる時系列情報生成装置1は、当該時系列情報生成装置1全体を制御する制御装置101、表示対象の電子書籍などの電子文書の文章や、時系列情報など各種情報を表示する表示装置112、音声を出力する音声出力装置113、インターネット回線等のネットワーク111を介して必要な情報の入出力を行う通信装置110、外部から必要な情報を入力する入力装置114、制御プログラムや各種データを格納する記憶装置115などを備えている。制御装置101は、時系列情報生成装置1全体を制御するMPUMicroProcessingUnit102、MPU102が制御プログラムなどの各種プログラムを実行する際に使用する作業領域としてのRAMRandomAccessMemory103、MPU102が実行する各種プログラムや各種情報を記憶するROMReadOnlyMemoryやHDDHardDiskDriveなどの不揮発性メモリであるシステムメモリ104、時系列情報生成装置1に電源を供給する電源107、外部との情報入出力を行う入出力インタフェース106、システム時刻設定および同期を取るための発振器105などを備えている。ここで、図2~8を用いて、制御装置101のシステムメモリ104に記憶された各種情報の一例について説明する。図2は、本文データのデータ構成を示す図である。本文データ200は、電子文書としての電子書籍を特定する識別番号である書籍番号201と、当該書籍番号201により特定される電子書籍の名称である書籍名202と、当該書籍番号201により特定される電子書籍に含まれる章を特定する識別番号である章番号203と、当該書籍番号201により特定される電子書籍に含まれる段落を特定する識別番号である段落番号204と、当該書籍番号201により特定される電子書籍の本文を段落毎に分割した複数の文章205と、を対応付けて記憶する。なお、本実施形態では、本文データ200は、電子書籍を段落毎の文章に分割して記憶しているが、これに限定するものではなく、電子書籍の本文を、章単位、巻単位、文章単位、書籍単位等に分割して記憶することも可能である。また、本実施形態では、本文データ200はシステムメモリ104に記憶されているが、これに限定するものではなく、ネットワーク経由等で本文データ200を取得しても良い。さらに、本実施形態では、本文データ200は、電子書籍の本文の文章を記憶しているが、これに限定するものではなく、例えば、ユーザの日記や任意のテキストなどの電子文書を記憶することも可能である。図3は、単語重要度データのデータ構成を示す図である。単語重要度データ300は、単語を特定する識別番号である管理番号301と、当該管理番号301により特定される単語302と、当該単語302の重要度303と、対応付けて記憶する。図4は、時間情報データのデータ構成を示す図である。時間情報データ400は、時間情報を特定する識別番号である管理番号401と、管理番号401により特定される時間情報を表す単語402と、当該単語402が表す時間情報403と、を対応付けて記憶する。なお、本実施形態では、時間情報データ400は、時間情報403を表す単語402を記憶しているが、時間情報403を表す語句であれば、例えば、時間情報403を表す句などを記憶しても良い。図5は、時間解析データのデータ構成を示す図である。時間解析データ500は、文章205から抽出した単語などの語句が表す日時情報および文章205毎に生成した時系列情報を特定する識別番号である管理番号501と、当該管理番号501により特定される日時情報を表す単語を抽出した文章205または時系列情報を生成した文章205を含む電子書籍を特定する識別番号である書籍番号502と、当該管理番号501により特定される日時情報を表す単語を抽出した文章205または時系列情報を生成した文章205が属する段落を特定する識別番号である段落番号503と、当該段落番号503により特定される段落に属する文章205について生成した時系列情報504と、当該段落番号503により特定される段落に属する文章205から抽出した単語が表す日時情報505と、を対応付けて記憶するものである。ここで、日時情報505は、文章205から抽出された単語が表す絶対的な日時を示すものである。一方、時系列情報504は、最初の段落の文章と当該最初の段落の文章以外の他の段落の文章との間の相対的な時間情報を示すものである。本実施形態では、時系列情報504は、最初の段落の文章205を基準として、当該最初の段落の文章205と他の段落の文章205との相対的な時間情報を示すものである。そのため、時間解析データ500において段落番号503:1と対応付けて記憶された時系列情報504には、0が予め記憶されるものとする。なお、本実施形態では、時系列情報504は、最初の段落の文章205と他の段落の文章205との相対的な時間情報を示しているが、本文から分割した複数の段落の文章205のうち、一つの段落の文章205と当該一つの段落の文章205以外の他の段落の文章205との相対的な時間情報を表すものであれば、これに限定するものではない。図6は、人物解析データのデータ構成を示す図である。人物解析データ600は、文章205から抽出した人物名である人物名称を特定する識別番号である管理番号601と、当該管理番号601により特定される人物名称を抽出した文章205を含む電子書籍を特定する識別番号である書籍番号602と、当該管理番号601により特定される人物名称を抽出した文章205が属する段落を特定する識別番号である段落番号603と、当該段落番号603により特定される段落の文章205から抽出した人物名である人物名称604人物情報と、を対応付けて記憶するものである。図7は、本文解析データのデータ構成を示す図である。本文解析データ700は、文章205から決定した要約文と、文章205から抽出した人物名である人物名称と、文章205について生成した時系列情報と、および文章205から抽出した単語が表す日時情報とを対応付けた本文解析情報を特定する識別番号である管理番号701と、当該管理番号701により特定される本文解析情報を生成した文章205が含まれる電子書籍を特定する識別番号である書籍番号702と、当該管理番号701により特定される本文解析情報を生成した文章205が属する章を特定する識別番号である章番号703と、当該管理番号701により特定される本文解析情報を生成した文章205が属する段落を特定する識別番号である段落番号704と、当該段落番号704により特定される段落に属する文章205から決定した要約文705と、当該段落番号704により特定される段落に属する文章205から抽出した人物名である人物名称706人物情報と、当該段落番号704により特定される段落に属する文章205から生成した時系列情報707と、当該段落番号704により特定される段落に属する文章205から抽出した単語が表す日時情報708と、を対応付けて記憶するものである。なお、本文解析データ700に記憶される人物名称706は、図6に示す人物解析データ600に記憶された人物名称604に対応するものとする。また、本文解析データ700に記憶される時系列情報707および日時情報708は、図5に示す時間解析データ500に記憶された時系列情報504および日時情報505に対応するものとする。図8は、人物フィルタリング設定データのデータ構成を示す図である。人物フィルタリング設定データ800は、文章205から生成した本文解析情報要約文705、人物名称706、時系列情報707、日時情報708などのうち予め設定された人物名称706と対応付けられた本文解析情報を表示するか否かの人物フィルタリング設定を特定する識別番号である管理番号801と、人物フィルタリング設定を示す表示有無802と、文章205から抽出した人物名称803と、を対応付けて記憶するものである。なお、表示有無802:有りは、生成した各文章205の要約文705のうち、当該表示有無802:有りと対応付けられた人物名称803を表す主語または目的語を含む文章205の要約文705を表示することを示している。一方、表示有無802:無しは、生成した各文章205の要約文705のうち、当該表示有無802:無しと対応付けられた人物名称803を表す主語または目的語を含む文章205の要約文705を表示しないことを示している。本実施形態にかかる時系列情報生成装置1は、図9に示すフローチャートに沿ってシステム処理を実行する。図9は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置におけるシステム処理の動作手順を示すフローチャートである。本実施形態にかかる時系列情報生成装置1は、MPU102がホストアプリケーションに従ってシステム処理を実行する。ホストアプリケーションは、本実施形態にかかる時系列情報生成装置1の全体の動作を制御するモジュールであり、システムメモリ104に格納されている。MPU102は、時系列情報生成装置1の電源投入後、入出力インタフェース106を介して、通信装置110や入力装置114などからメッセージを受信し、受信したメッセージを確認するステップS901。次いで、MPU102は、受信したメッセージが、本文データ200に予め記憶された文章205からの本文解析情報例えば、図7に示す時系列情報707などの生成を要求するテキスト解析要求であるか否かを判断するステップS902。そして、受信したメッセージがテキスト解析要求であると判断した場合ステップS902:Yes、MPU102は、本文データ200に予め記憶された文章205から本文解析情報を生成するテキスト解析処理を実行するステップS903。本実施形態では、受信したメッセージがテキスト解析要求であると判断された場合に、テキスト解析処理を実行しているが、これに限定するものではなく、テキスト解析要求のメッセージの受信を待たずに、システムメモリ104に格納されている本文データ200に対してテキスト解析処理を実行しておいても良い。なお、テキスト解析処理の詳細については、後述する。一方、受信したメッセージがテキスト解析要求でない場合ステップS902:No、MPU102は、受信したメッセージが、テキスト解析処理により生成した時系列情報707図7参照の表示を要求する時系列情報表示要求であるか否かを判断するステップS904。そして、受信したメッセージが時系列情報表示要求であると判断した場合ステップS904:Yes、MPU102は、テキスト解析処理により生成した時系列情報707を表示する時系列情報表示処理を実行するステップS905。なお、時系列情報表示処理の詳細については、後述する。一方、受信したメッセージが時系列情報表示要求でないと判断した場合ステップS904:No、MPU102は、受信したメッセージが、本文データ200に予め記憶された文章205の表示を要求する本文表示要求であるか否かを判断するステップS906。そして、受信したメッセージが本文表示要求であると判断した場合ステップS906:Yes、MPU102は、本文データ200に予め記憶された文章205を表示する本文表示処理を実行するステップS907。なお、本文表示処理の詳細については、後述する。一方、受信したメッセージが本文表示要求でないと判断した場合ステップS906:No、MPU102は、受信したメッセージが時系列情報生成装置1のシステム終了を要求する終了要求であるか否かを判断するステップS908。そして、受信したメッセージが終了要求であると判断した場合ステップS908:Yes、MPU102は、時系列情報生成装置1のシステム終了を実行し、システム終了を実行後、時系列情報生成装置1の電源を遮断する。なお、受信したメッセージが終了要求でないと判断した場合ステップS908:No、MPU102は、新たなメッセージの受信を待つ。次に、図10を用いて、MPU102が実行するテキスト解析処理について説明する。図10は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置におけるテキスト解析処理の動作手順を示すフローチャートである。MPU102は、本文データ200に記憶された文章205の中から、テキスト解析処理を実行する文章205を含む書籍番号201の入力を受け付けるテキスト指定処理を実行するステップS1001。テキスト指定処理が実行されると、MPU102は、本文データ200から、入力を受け付けた書籍番号201と対応付けて記憶された複数の文章205を読み出し、読み出した複数の文章205に対して形態素解析および構文解析を実行して、当該読み出した文章205から単語を抽出するステップS1002。ここで、本文データ200から読み出される複数の文章205は、電子書籍の本文を分割したものであり、本実施形態では、電子書籍などの本文を段落毎に分割したものである。次に、MPU102は、形態素解析および構文解析の実行結果を利用して、読み出した文章205に含まれる文の中から章毎の要約文705図7参照を生成する要約処理、読み出した文章205からの日時情報を表す単語の抽出および読み出した文章205についての時系列情報707図7参照の生成を実行する時間情報処理、および読み出した各文章205から人物名称706図7参照などの人物情報を表す主語や目的語を抽出する人物情報処理を実行するステップS1003、ステップS1004、ステップS1005。次に、図11を用いて、MPU102が実行する要約処理について説明する。図11は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置における要約処理の動作手順を示すフローチャートである。MPU102は、本文データ200から読み出した文章205に含まれる文の重要度を0に初期化する。なお、本実施形態では、MPU102は、読み出した文章205に含まれる文の重要度をRAM103に記憶させておくものとする。まず、MPU102は、本文データ200から読み出した複数の文章205のうち、章番号203:1および段落番号204:1と対応付けられた文章205を参照する。そして、MPU102は、参照した文章205に含まれる文から抽出された単語を、単語重要度データ300に記憶された単語302から検索する。そして、MPU102は、検索した単語302を特定する管理番号301と対応付けられた重要度303を加算した値を、参照した文章205に含まれる文の重要度として算出してRAM103に記憶させるステップS1102。そして、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる全ての文の参照および重要度の算出を終えると、MPU102は、章番号203:1および段落番号204:2,3と対応付けられた文章205についても同様にして、文章205に含まれる文の参照および重要度の算出を行うステップS1101:No、ステップS1102。また、章番号203:1と対応付けられた全ての文章205に含まれる文の参照および重要度の算出が終了すると、MPU102は、章番号203:2~6と対応付けられた文章205に含まれる文についても、当該文章の参照および重要度の算出を行うものとする。全ての章番号203:1~6と対応付けられた文章205に含まれる文の参照および重要度の算出が終了して、参照する文章が無くなるとステップS1101:Yes、MPU102は、まず、章番号203:1と対応付けられた文章205に含まれる文の重要度を比較するステップS1103。そして、MPU102は、章番号203:1と対応付けられた文章205に含まれる文の中から、最も重要度が高い文例えば、食事が終わったところで、AAAAは突如ナイフでCCCCを刺し殺した。を、章番号203:1により特定される章の要約文に決定するステップS1104。さらに、MPU102は、図7に示す本文解析データ700の更新を実行するステップS1105。具体的には、MPU102は、本文解析データ700において章番号703:1と対応付けられた要約文705に、決定した要約文を記憶させるとともに、本文解析データ700において章番号703:1と対応付けられた段落番号704に、決定した要約文を含む文章205と対応付けられた段落番号204:1を記憶させることにより、本文解析データ700の更新を実行する。MPU102は、章番号203:2~6についても、ステップS1103~ステップS1105に示す処理を実行するものとする。そして、全ての章番号203についてステップS1103~ステップS1105の処理が実行されると、MPU102は、要約処理を終了する。次に、図12を用いて、MPU102が実行する時間情報処理について説明する。図12は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置における時間情報処理の動作手順を示すフローチャートである。MPU102は、まず、本文データ200から読み出した文章205のうち段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1201。そして、MPU102は、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語のうち、日時情報を表す単語を抽出するステップS1202。さらに、MPU102は、図4に示す時間情報データを参照して、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語の中に、時間情報を表す単語が含まれているか否かを判断するステップS1203。MPU102は、段落番号204:1により特定される段落内文章204に含まれる最後の文まで、日時情報を表す単語の抽出および時間情報を表す単語が含まれている否かの判断を行うステップS1204:No。そして、段落番号204:1により特定される段落内に含まれる最後の文まで、日時情報を表す単語の抽出および時間情報を表す単語が含まれている否かの判断が行われステップS1204:Yes、段落番号204:1と対応付けられた文章205に日時情報を表す単語および時間情報を表す単語が含まれていないことが確認されるとステップS1203:Yes、MPU102は、図5に示す時間解析データを更新するステップS1208。具体的には、MPU102は、段落番号204:1により特定される段落の文章205の時系列情報として0を生成して、時間解析データ500において段落番号503:1と対応付けられた時系列情報504に記憶させるとともに、時間解析データ500において段落番号503:1と対応付けられた日時情報505に-を記憶させることにより、時間解析データ500を更新する。次に、MPU102は、本文データ200から読み出した文章205のうち段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1201。そして、MPU102は、段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語のうち、日時情報を表す単語を抽出するステップS1202。さらに、MPU102は、図4に示す時間情報データを参照して、段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語の中に、時間情報を表す単語が含まれている否かを判断するステップS1203。MPU102は、段落番号204:2により特定される段落内文章205に含まれる最後の文まで、日時情報を表す単語の抽出および時間情報を表す単語が含まれているか否かの判断を行うステップS1204:No。そして、段落番号204:2により特定される段落内に含まれる最後の文まで、日時情報を表す単語および時間情報を表す単語が含まれているか否かの判断が行われステップS1204:Yes、段落番号204:2と対応付けられた文章205に日時情報を表す単語および時間情報を表す単語が含まれていないことが確認されるとステップS1203:Yes、MPU102は、図5に示す時間解析データ500を更新するステップS1208。具体的には、MPU102は、段落番号204:2により特定される段落が、章番号203:1により特定される章の最初の段落以外の他の段落である場合、MPU102は、時間解析データ500を参照し、段落番号504:2により特定される段落の一つ前の段落の文章204について生成された時系列情報つまり、段落番号504:1と対応付けられた時系列情報504:0を、段落番号204:2により特定される段落の文章204の時系列情報として生成する。そして、MPU102は、生成した時系列情報である0を時間解析データ500において段落番号503:2と対応付けられた時系列情報504に記憶させるとともに、時間解析データ500において段落番号503:2と対応付けられた日時情報505に-を記憶させることにより、時間解析データ500を更新する。次に、MPU102は、本文データ200から読み出した文章205のうち段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1201。そして、MPU102は、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語のうち、日時情報を表す単語を抽出するステップS1202。さらに、MPU102は、図4に示す時間情報データ400を参照して、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語の中に、時間情報を表す単語が含まれているか否かを判断するステップS1203。段落番号1204:3と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語から、日時情報を表す単語が抽出されず、時間情報を表す単語が含まれていると判断された場合ステップS1203:No、MPU102は、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語から、時間情報を表す単語であるその頃を抽出するステップS1205。そして、MPU102は、図4に示す時間情報データ400において、抽出した単語402:その頃と対応付けられた時間情報403:0を特定するステップS1206。さらに、MPU102は、特定した時間情報403:0を用いて、時系列情報として0を生成するステップS1207。次いで、MPU102は、図5に示す時間解析データ500を更新するステップS1208。具体的には、MPU102は、時間解析データ500において段落番号503:3により特定される文章205の時系列情報504に、生成した時系列情報である0を記憶させるとともに、時間解析データ500において段落番号503:3と対応付けられた日時情報505に-を記憶させることにより、時間解析データ500を更新する。次に、MPU102は、本文データ200から読み出した文章205のうち段落番号204:4と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1201。そして、MPU102は、段落番号204:4と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語のうち、日時情報を表す単語である10月2日を抽出するステップS1202。さらに、MPU102は、図4に示す時間情報データ400を参照して、段落番号204:4と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語の中に、時間情報を表す単語が含まれているか否かを判断するステップS1203。段落番号204:4と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語の中に、時間情報を表す単語が含まれていると判断された場合ステップS1203:No、MPU102は、段落番号204:4と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語から、時間情報を表す単語である2週間前を抽出するステップS1205。そして、MPU102は、図4に示す時間情報データ400において、抽出した単語402:2週間前と対応付けられた時間情報403:-2週間を特定するステップS1206。さらに、MPU102は、特定した時間情報403:-2週間を用いて、時系列情報として-2週間を生成するステップS1207。次いで、MPU102は、図5に示す時間解析データ500を更新するステップS1208。具体的には、MPU102は、時間解析データ500において段落番号503:3により特定される文章205の時系列情報504に、生成した時系列情報である-2週間を記憶させるとともに、時間解析データ500において段落番号503:3と対応付けられた日時情報505に10月2日を記憶させることにより、時間解析データ500を更新する。MPU102は、本文データ200から読み出した文章205のうち段落番号204:5~11と対応付けられた文章205についても同様にして、日時情報を表す単語の抽出、時系列情報の生成、および時間解析データ500の更新を行う。ただし、章番号203:6により特定される章の最初の段落を特定する段落番号204:10と対応付けられた文章205に、時間情報を表す単語が含まれていないことが確認され、章番号203:6により特定される章の最初の段落の文章205について時系列情報が生成されなかった場合時間解析データ500において段落番号503:10と対応付けられた時系列情報504が空欄となっている場合、MPU102は、章番号203:6により特定される章の最初の段落の次の段落を特定する段落番号204:11と対応付けられた文章205について生成された時系列情報504を、段落番号204:10と対応付けられた文章205の時系列情報として生成する。そして、MPU102は、生成した時系列情報を、時間解析データ500において段落番号503:10と対応付けられた時系列情報504に記憶させる。一方、段落番号204:11と対応付けられた文章205についても時系列情報が生成されなかった場合、MPU102は、章番号203:6により特定される章の前の章の最後の段落を特定する段落番号204:9と対応付けられた文章205について生成された時系列情報504を、段落番号204:10,11と対応付けられた文章205の時系列情報として生成する。そして、MPU102は、生成した時系列情報を、時間解析データ500において段落番号503:10,11と対応付けられた時系列情報504に記憶させる。本文データ200から読み出した全ての文章205に含まれる文を参照し、参照する文章205が無くなるとステップ1201:Yes、MPU102は、図7に示す本文解析データ700を更新するステップS1209。具体的には、MPU102は、本文解析データ700の書籍番号702のうち時間解析データ500の書籍番号502と一致する書籍番号702と対応付けられた段落番号704の時系列情報707に、時間情報データ500の時系列情報504を記憶させる。さらに、MPU102は、本文解析データ700の書籍番号702と対応付けられた段落番号704により特定される段落の文章205の日時情報708に、時間情報データ500の日時情報505のうち有意な値つまり、-でない値が記憶された日時情報505を記憶させる。そして、本文解析データ700の日時情報708に時間情報データ500の日時情報505を記憶させた後、MPU102は、本文解析データ700に記憶された時系列情報707および日時情報708を用いて、時間情報データ500の日時情報505が記憶されなかった日時情報708を算出して本文解析データ700に記憶させる。例えば、MPU102は、本文解析データ700に記憶された時系列情報707および日時情報708のうち、有意な値である日時情報708:10月2日と、当該日時情報708:10月2日と対応付けられた段落番号704の時系列情報707:-2週間つまり、時系列情報が生成されかつ日時情報を表す語句が抽出された文章の時系列情報を参照する。次いで、MPU102は、段落番号704:2の時系列情報707:0から、段落番号704:4の時系列情報707:-2週間つまり、時系列情報が生成されかつ日時情報を表す語句が抽出されなかった文章の時系列情報を減算して0--2週間、2週間という差分を得る。次に、MPU102は、段落番号704:4の日時情報708:10月2日つまり、時系列情報が生成されかつ日時情報を表す語句が抽出された文章の日時情報に差分:2週間を加算して、10月16日という段落番号704:2の日時情報708つまり、時系列情報が生成されかつ日時情報を表す語句が抽出されなかった文章の日時情報を算出する。そして、MPU102は、算出した日時情報708:10月16日を、段落番号704:2と対応付けて本文解析データ700に記憶させる。さらに、MPU102は、段落番号704:6の時系列情報707:-1週間kら、段落番号704:4の時系列情報707:-2週間を減算して-1週間--2週間、1週間という差分を得る。次に、MPU102は、段落番号704:4の日時情報708:10月2日に差分:1週間を加算して、10月9日という段落番号704:6の日時情報708を算出する。そして、MPU102は、算出した日時情報708:10月9日を、段落番号704:6と対応付けて本文解析データ700に記憶させる。MPU102は、本文解析データ700において段落番号704:7,9と対応付けられた日時情報708も、同様にして算出して本文解析データ700に記憶させるものとする。ただし、本文解析データ700に記憶された全ての日時情報708に有意な値が記憶されていない場合、MPU102は、本文解析データ700に記憶された全ての日時情報708に-を記憶させるものとする。次に、図13を用いて、MPU102が実行する人物情報処理について説明する。図13は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置における人物情報処理の動作手順を示すフローチャートである。MPU102は、まず、本文データ200から読み出した文章205のうち段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1301:No。そして、MPU102は、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる最初の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語および目的語が含まれている否かを判断するステップS1302。なお、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる文から抽出された単語の中に人物情報を表す主語および目的語が含まれていない場合ステップS1302:Yes、MPU102は、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる次の文を参照するステップS1301:No。段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる最初の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語であるAAAAが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語であるAAAAを抽出するステップS1303。そして、MPU102は、抽出した人物情報を表す主語であるAAAAを、図6に示す人物解析データ600において段落番号603:1と対応付けられた人物名称604に記憶させて、人物解析データ600を更新するステップS1304。次に、MPU102は、段落番号102:1と対応付けられた文章205に含まれる2番目の文を参照するステップS1301:No。そして、MPU102は、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる2番目の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語であるCCCCが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語であるCCCCを抽出するステップS1303。そして、MPU102は、抽出した人物情報を表す主語であるCCCCを、図6に示す人物解析データ600において段落番号603:1と対応付けられた人物名称604に追加記憶させて、人物解析データ600を更新するステップS1304。MPU102は、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる他の文についても同様にして、人物情報を表す主語および目的語の抽出および人物解析データ600の更新を行うものとする。なお、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる他の文から抽出した人物情報を表す主語および目的語が、人物解析データ600において段落番号603:1と対応付けられた人物名称604に既に記憶されている場合には、人物解析データ600の更新を行わない。そして、MPU102は、段落番号204:1と対応付けられた文章205に含まれる全ての文を参照すると、段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1301:No。段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる最初の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語であるAAAAおよびCCCCが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語であるAAAAおよびCCCCを抽出するステップS1303。そして、MPU102は、抽出した人物情報を表す主語であるAAAAおよびCCCCを、図6に示す人物解析データ600において段落番号603:2と対応付けられた人物名称604に記憶させて、人物解析データ600を更新するステップS1304。また、段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる2番目の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語および目的語であるCCCCが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語および目的語であるCCCCを抽出するステップS1303。そして、MPU102は、人物解析データ600において段落番号603:2と対応付けられた人物名称604を参照して、既に、人物名称604:CCCCが記憶されているので、抽出した人物情報を表す主語および目的語であるCCCCを追加記憶させない。そして、MPU102は、段落番号204:2と対応付けられた文章205に含まれる全ての文を参照すると、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる文を参照するステップS1301:No。段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる最初の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語であるBBBBが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語であるBBBBを抽出するステップS1303。そして、MPU102は、抽出した人物情報を表す主語であるBBBBを、図6に示す人物解析データ600において段落番号603:3と対応付けられた人物名称604に記憶させて、人物解析データ600を更新するステップS1304。また、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる2番目の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語であるDDDDが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語であるDDDDを抽出するステップS1303そして、MPU102は、抽出した人物情報を表す主語であるDDDDを、図6に示す人物解析データ600において段落番号603:3と対応付けられた人物名称604に記憶させて、人物解析データ600を更新するステップS1304。さらに、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる3番目の文から抽出された単語の中に、人物情報を表す主語であるBBBBが含まれていた場合ステップS1302:No、MPU102は、人物情報を表す主語であるBBBBを抽出するステップS1303。そして、MPU102は、人物解析データ600において段落番号603:3と対応付けられた人物名称604を参照して、既に、人物名称604:BBBBが記憶されているので、抽出した人物情報を表す主語であるBBBBを追加記憶させない。そして、MPU102は、段落番号204:3と対応付けられた文章205に含まれる全ての文を参照すると、段落番号204:4~11も同様にして、人物情報を表す主語および目的語の抽出および人物解析データ600の更新を行う。本文データ200から読み出した全ての文章205に含まれる文を参照して、参照する文章205が無くなるとステップS1301:Yes、MPU102は、図7に示す本文解析データ700を更新するステップS1305。具体的には、MPU102は、本物解析データ700の書籍番号702のうち人物解析データ600の書籍番号602一致する書籍番号702と対応付けられた段落番号704の人物名称706に、人物解析データ600の人物名称604を記憶させる。そして、MPU102は、本物解析データ700の書籍番号702のうち人物解析データ600の書籍番号602一致する書籍番号702と対応付けられた全ての段落番号704の人物名称706に、人物解析データ600の人物名称604を記憶させるまで、処理を繰り返す。次に、図14~18を用いて、MPU102が実行する時系列情報表示処理について説明する。図14は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置における時系列情報表示処理の動作手順を示すフローチャートである。図15~18は、本文解析情報が表示された画面の一例を示す図である。受信したメッセージが時系列情報表示要求であった場合、MPU102は、図8に示す人物フィルタリング設定データ800から、表示有無802を取得するステップS1401。そして、MPU102は、取得した表示有無802のうち表示有無802:有りと対応付けられた人物名称803:AAAAに関連する情報のみを表示することを決定する人物フィルタリング処理を実行するステップS1402。次いで、MPU102は、図7に示す本文解析データ700から、人物フィルタリング処理によって決定した人物名称803:AAAAを含む人物名称706と対応付けられた管理番号701:1~4を抽出する。そして、MPU102は、本文解析データ700において、抽出した管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708が有意な値を有しているいるか否かを確認する。そして、MPU102は、抽出した管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708が有意な値を有していることが確認できた場合、管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708のうち最も古い日時情報708:10月2日を1番目の表示項目に決定するとともに、当該日時情報708:10月2日と対応付けられた管理番号701:2を抽出する。そして、MPU102は、本文解析データ700から、抽出した管理番号701:2と対応付けられた本文解析情報要約文705、人物名称706、および日時情報708を読み出す。次いで、MPU102は、管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708のうち2番目に古い日時情報708:10月9日を2番目の表示項目に決定するとともに、当該日時情報708:10月9日と対応付けられた管理番号701:3を抽出する。そして、MPU102は、本文解析データ700から、抽出した管理番号701:3と対応付けられた本文解析情報を読み出す。MPU102は、管理番号701:1,4と対応付けられた日時情報708:10月16日,10月13日についても同様にして、日時情報708:10月13日を3番目の表示項目に決定し、日時情報708:10月16日を4番目の表示項目に決定する。さらに、MPU102は、本文解析データ700から、日時情報708:10月13日,10月16日と対応付けられた本文解析情報を読み出す。そして、MPU102は、図15に示すように、管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708それぞれについて決定した順番に従ってつまり、管理番号701:1~4と対応付けられた時系列情報707に従って、読み出した本文解析情報を並べて表示した画面Dを、表示装置112に表示するステップS1403。本実施形態では、MPU102は、図15に示すように、本文解析データ700から読み出した日時情報708を日時情報欄1501に表示し、本文解析データ700から読み出した人物名称706を登場人物欄1502に表示し、本文解析データ700から読み出した要約文705に含まれる単語のうち最も重要度の高い単語を出来事欄1503に表示し、本文解析データ700から読み出した要約文705を要約文欄1504に表示する。つまり、MPU102は、本文解析データ700から読み出した、要約文705と、人物名称706と、日時情報708と、を対応付けて表示する。これにより、時系列情報707しか持たない文章205の要約文705に日時情報708を付加して表示することが可能となり、ユーザの理解を助ける。なお、MPU102は、出来事欄1503に表示する最も重要度の高い単語を選択する際、図3に示す単語重要度データ300を参照して、要約文705に含まれる単語のうち最も重要度の高い単語を選択するものとする。なお、人物フィルタリング設定データ800から取得した表示有無802のうち表示有無802:有りと対応付けられた人物名称803がBBBBまたはCCCCの場合も、ステップS1401~ステップS1403と同様の処理を行って、図16に示す画面Eまたは図17に示す画面Fを表示するものとする。これにより、文章205に登場する人物の視点毎の要約文205を表示することが可能となり、ユーザの理解を助ける。ただし、本文解析データ700から、人物フィルタリング処理によって決定した人物名称803を含む人物名称803と対応付けられた管理番号701を抽出し、当該抽出した管理番号701と対応付けられた日時情報708が有意な値を有していない場合、MPU102は、日時情報708に替えて、本文解析データ700において、当該抽出した管理番号701と対応付けられた時系列情報707が表示された画面を表示する。例えば、ステップS1402に示す人物フィルタリング処理において人物名称803:AAAAに関連する情報のみを表示することが決定した場合、MPU102は、本文解析データ700から、人物フィルタリング処理によって決定した人物名称803:AAAを含む人物名称706と対応付けられた管理番号701:1~4を抽出する。そして、MPU102は、本文解析データ700において、抽出した管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708が有意な値を有しているいるか否かを確認する。そして、MPU102は、抽出した管理番号701:1~4と対応付けられた日時情報708が有意な値を有していないことが確認された場合、管理番号701:1~4と対応付けられた時系列情報707のうち最も古い時系列情報707:-2週間を1番目の表示項目に決定するとともに、当該時系列情報707:-2週間と対応付けられた管理番号701:2を抽出する。そして、MPU102は、本文解析データ700から、抽出した管理番号701:2と対応付けられた本文解析情報要約文705、人物名称706、および時系列情報707を読み出す。MPU102は、管理番号701:1,3,4についても同様にして、時系列情報707を表示する順番および本文解析情報の読み出しを行う。そして、MPU102は、図18に示すように、管理番号701:1~4と対応付けられた時系列情報707それぞれについて決定した順番に従って、本文解析データ700から読み出した本文解析情報を並べて表示した画面Gを、表示装置112に表示する。本実施形態では、MPU102は、図15に示すように、本文解析データ700から読み出した本文解析情報のうち、時系列情報707を時系列情報欄1801に表示し、人物名称706を登場人物欄1502に表示し、要約文705に含まれる単語のうち最も重要度の高い単語を出来事欄1503に表示し、要約文705を要約文欄1504に表示する。なお、MPU102は、出来事欄1503に表示する最も重要度の高い単語を選択する際、図3に示す単語重要度データ300を参照して、要約文705に含まれる単語のうち最も重要度の高い単語を選択して表示するものとする。なお、本実施形態では、MPU102は、本文解析データ700から読み出した、要約文705と、人物名称706と、日時情報708または時系列情報707と、出来事欄1503に表示された単語出来事と、が対応付けられた本文解析情報を表示しているが、時系列情報707に従って、本文解析情報を並べて表示するものであれば、これに限定するものではなく、例えば、要約文705の代わりに、出来事と日時情報708とを対応付けた本文解析情報を表示しても良い。また、本実施形態では、MPU102は、古い時系列情報707と対応付けられた本文解析情報から順に昇順で表示しているが、新しい時系列情報707と対応付けられた本文解析情報から順に降順で表示しても良い。次に、図19および図20を用いて、MPU102が実行する本文表示処理について説明する。図19は、本実施形態にかかる時系列情報生成装置における本文表示処理の動作手順を示すフローチャートである。図20は、電子文書に含まれる本文が表示された画面の一例を示す図である。本文解析情報が表示された画面D,E,F,Gが表示装置112に表示されている際に、ユーザが入力装置114等を操作してまたは、音声指示などにより画面D,E,F,Gに表示された本文解析情報要約文705の中から少なくとも1つの本文解析情報要約文705を選択した場合若しくは、受信したメッセージが、本文解析データ700に記憶された本文解析情報の中から選択した本文解析情報を示すものである場合、MPU102は、画面D,E,F,Gに表示された本文解析情報の中から選択された本文解析情報を示す選択情報を取得するステップS1901。次いで、MPU102は、取得した選択情報が示す本文解析情報に含まれる要約文1504を取得するとともに、本文解析データ700において取得した要約文1504と一致する要約文705と対応付けられた段落番号704を抽出するステップS1902。そして、MPU102は、図2に示す本文データ200から、抽出した段落番号704と一致する段落番号204と対応付けられた文章205つまり、本文解析データから取得した要約文を決定した文章を読み出し、図20に示すように、読み出した文章205を含む画面Hを表示装置112に表示するステップS1903。これにより、画面D,E,F,Gにおいて要約文705を選択するだけで、選択した要約文705を決定した文章205を表示することができるので、ユーザの理解を助ける。なお、MPU102は、画面D,E,F,Gに表示された要約文705の中から複数の要約文705が選択された場合、選択された要約文705と対応付けられた時系列情報に従って、当該選択した要約文705を決定した文章205を並べて表示するものとする。これにより、時系列順に文章205を表示することが可能となり、ユーザの理解を助ける。本実施形態では、MPU102は、読み出した文章205に加えて、日時情報708または時系列情報707を含む本文解析情報が表示された画面D,E,F,Gへの復帰を要求するボタン2001を含む画面Hを表示するものとする。そして、MPU102は、入力装置114などが操作されて、画面Hのボタン2001が押下されると、本文解析情報が表示された画面D,E,F,Gを表示装置112に表示する。なお、本実施形態では、MPU102は、画面Hに表示されたボタン2001の押下に応じて、画面Hから画面D,E,F,Gへと復帰させているが、これに限定するものではなく、例えば、音声指示に応じて、画面Hから画面D,E,F,Gへと復帰しても良い。さらに、本実施形態では、MPU102は、画面D,E,F,Gと画面Hとを別々に表示しているが、画面D,E,F,Gと画面Hとを同時に表示しても良い。このように本実施形態にかかる時系列情報生成装置1によれば、表示対象の電子書籍の本文を段落毎に1つ以上の文章205に分割し、分割された各文章205の要約文705を決定し、分割された文章205のうち最初の文章205と当該最初の文章205以外の他の文章205との相対的な時間情報を表す時系列情報707を生成し、生成した時系列情報に従って、分割された文章205の要約文705を並べて表示することにより、表示対象の電子書籍に含まれる本文を解析し、自動的に時系列情報が生成されるので、各文章205に予め時系列情報が設定されていなくても、各文章205を時系列情報に従って要約文705を並べて表示することができ、ユーザの理解を助けるとともに、エンターテイメント性を向上させることができる。なお、本実施形態の時系列情報生成装置1で実行されるプログラムは、ROM等のシステムメモリ104に予め組み込まれて提供される。本実施形態の時系列情報生成装置1で実行されるプログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスクFD、CD-R、DVDDigitalVersatileDisk等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。さらに、本実施形態の時系列情報生成装置1で実行されるプログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の時系列情報生成装置1で実行されるプログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。本実施形態の時系列情報生成装置1で実行されるプログラムは、上述した各処理を実行する各部図9のステップS903で示すテキスト解析処理を実行するテキスト解析処理部、図9のステップS905で示す時系列情報表示処理を実行する時系列情報表示処理部、図9のステップS907で示す本文表示処理を実行する本文表示処理部などを含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPUプロセッサが上記ROMから~プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、テキスト解析処理部、時系列情報表示処理部、本文表示処理部が主記憶装置上に生成されるようになっている。なお、本発明は、上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化することができる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施形態に示される全構成要素からいくつかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせても良い。"