"呼吸の能力に応じて定められた階級ごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、当該階級をクリアするためのクリア条件とを記憶する記憶部と、被験者の体幹部の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部と、前記生体電気インピーダンス測定部の測定結果に基づいて前記被験者の呼吸の能力を検出する呼吸能力検出部と、前記記憶部を参照し、前記呼吸能力検出部が検出した呼吸の能力に応じた階級を特定し、特定した階級に対応する前記訓練メニューに基づいて前記被験者の呼吸を訓練するための処理を行い、前記特定した階級に対応する前記クリア条件が成立すると、前記被験者の階級を当該階級より上位の次の階級に移行させる訓練管理部と、を備える、ことを特徴とする呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、前記被験者の右肺を含む部位と、左肺を含む部位とについて生体電気インピーダンスを測定し、前記呼吸能力検出部は、前記被験者の呼吸の能力として、前記右肺を含む部位の生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベルを求める一方、前記左肺を含む部位の生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記左肺の換気能力を示す左肺呼吸レベルを求める、ことを特徴とする請求項1に記載の呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、前記被験者の右肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスと、前記被験者の左肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスとを測定し、前記呼吸能力検出部は、前記被験者の呼吸の能力として、前記第1生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記右肺の上部の換気能力を示す第1の右肺呼吸レベルを求める一方、前記第2生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記左肺の上部の換気能力を示す第1の左肺呼吸レベルを求める、ことを特徴とする請求項1に記載の呼吸訓練装置。前記第1生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第1センタリング値、および前記第2生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第2センタリング値を生成する第1センタリング値生成部と、前記第1生体電気インピーダンスの測定値の前記第1センタリング値に対する相対値である第1相対値を求める第1相対値算出部と、前記第2生体電気インピーダンスの測定値の前記第2センタリング値に対する相対値である第2相対値を求める第2相対値算出部と、をさらに備え、前記呼吸能力検出部は、前記第1相対値に基づいて前記第1の右肺呼吸レベルを求める一方、前記第2相対値に基づいて前記第1の左肺呼吸レベルを求める、ことを特徴とする請求項3に記載の呼吸訓練装置。前記呼吸能力検出部は、前記被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における前記第1相対値の最大値と最小値との絶対値の和を前記第1の右肺呼吸レベルとして算出する一方、当該1呼吸における前記第2相対値の最大値と最小値との絶対値の和を前記第1の左肺呼吸レベルとして算出する、ことを特徴とする請求項4に記載の呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、所定の周期でサンプリングタイミングに到達するたびに、前記第1生体電気インピーダンスおよび前記第2生体電気インピーダンスを測定し、前記第1センタリング値生成部は、所定数の前記サンプリングタイミングの各々における前記第1生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記第1センタリング値を生成する一方、前記各サンプリングタイミングにおける前記第2生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記第2センタリング値を生成する、ことを特徴とする請求項4または請求項5に記載の呼吸訓練装置。前記第1センタリング値生成部は、前記サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、当該サンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数の前記サンプリングタイミングの各々における前記第1生体電気インピーダンスの測定値を用いて移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける前記第1センタリング値を生成する一方、前記センタリング期間内の複数の前記サンプリングタイミングの各々における前記第2生体電気インピーダンスの測定値を用いて移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける前記第2センタリング値を生成する、ことを特徴とする請求項6に記載の呼吸訓練装置。前記センタリング期間の時間長は、前記被験者の呼吸速度に応じて可変に設定される、ことを特徴とする請求項7に記載の呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、前記サンプリングタイミングに到達するたびに、前記被験者の右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスと、前記被験者の左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスとを測定し、前記第3生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第3センタリング値、および前記第4生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第4センタリング値を生成する第2センタリング値生成部と、前記第3生体電気インピーダンスの測定値の前記第3センタリング値に対する相対値である第3相対値を求める第3相対値算出部と、前記第4生体電気インピーダンスの測定値の前記第4センタリング値に対する相対値である第4相対値を求める第4相対値算出部と、前記第1生体電気インピーダンスの測定値と前記第1センタリング値とが等しくなる第1ゼロクロスタイミング、および前記第2生体電気インピーダンスの測定値と前記第2センタリング値とが等しくなる第2ゼロクロスタイミングを抽出する第1ゼロクロスタイミング抽出部と、をさらに備え、前記第2センタリング値生成部は、前記第1ゼロクロスタイミングにおける前記第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記第3センタリング値を生成する一方、前記第2ゼロクロスタイミングにおける前記第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記第4センタリング値を生成し、前記呼吸能力検出部は、前記第3相対値に基づいて前記右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルを求める一方、前記第4相対値に基づいて前記左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを求める、ことを特徴とする請求項6から請求項8の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記第2センタリング値生成部は、前記サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングが前記第1ゼロクロスタイミングであるか否かを判定し、当該サンプリングタイミングが前記第1ゼロクロスタイミングである場合は、当該サンプリングタイミングにおける前記第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける前記第3センタリング値を生成する一方、当該サンプリングタイミングが前記第1ゼロクロスタイミングでない場合は、当該サンプリングタイミングの直前の前記サンプリングタイミングで生成した前記第3センタリング値を、当該サンプリングタイミングにおける前記第3センタリング値として採用する、ことを特徴とする請求項9に記載の呼吸訓練装置。前記第2センタリング値生成部は、前記サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングが前記第2ゼロクロスタイミングであるか否かを判定し、当該サンプリングタイミングが前記第2ゼロクロスタイミングである場合は、当該サンプリングタイミングにおける前記第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける前記第4センタリング値を生成する一方、当該サンプリングタイミングが前記第2ゼロクロスタイミングでない場合は、当該サンプリングタイミングの直前の前記サンプリングタイミングで生成した前記第4センタリング値を、当該サンプリングタイミングにおける前記第4センタリング値として採用する、ことを特徴とする請求項9または請求項10に記載の呼吸訓練装置。前記呼吸能力検出部は、前記被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における前記第3相対値の最大値と最小値との絶対値の和を前記第2の右肺呼吸レベルとして算出する一方、当該1呼吸における前記第4相対値の最大値と最小値との絶対値の和を前記第2の左肺呼吸レベルとして算出する、ことを特徴とする請求項9から請求項11の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、前記被験者の右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスと、前記被験者の左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスとを測定し、前記呼吸能力検出部は、前記被験者の呼吸の能力として、前記第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルを求める一方、前記第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを求める、ことを特徴とする請求項1に記載の呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、前記被験者の肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部の第5生体電気インピーダンスと、前記被験者の肺の中下部および腹部を含む体幹中部の第6生体電気インピーダンスとを測定し、前記呼吸能力検出部は、前記被験者の呼吸の能力として、前記生体電気インピーダンス測定部の測定結果に基づいて、呼吸の種別と当該呼吸の大きさとを求める、ことを特徴とする請求項1に記載の呼吸訓練装置。前記第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値、および前記第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値を生成する第3センタリング値生成部と、前記第5生体電気インピーダンスの測定値の前記第5センタリング値に対する相対値である第5相対値を求める第5相対値算出部と、前記第6生体電気インピーダンスの測定値の前記第6センタリング値に対する相対値である第6相対値を求める第6相対値算出部と、をさらに備え、前記呼吸能力検出部は、前記第5相対値と前記第6相対値とに基づいて呼吸の種別と当該呼吸の大きさとを求める、ことを特徴とする請求項14に記載の呼吸訓練装置。前記第5生体電気インピーダンスの測定値と、前記第5センタリング値とが等しくなる第3ゼロクロスタイミングを抽出する第2ゼロクロスタイミング抽出部をさらに備え、前記生体電気インピーダンス測定部は、所定の周期でサンプリングタイミングに到達するたびに、前記第5生体電気インピーダンスおよび前記第6生体電気インピーダンスを測定し、前記第3センタリング値生成部は、所定数の前記サンプリングタイミングの各々における前記第5生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記第5センタリング値を生成する一方、前記第2ゼロクロスタイミング抽出部で抽出された前記第3ゼロクロスタイミングにおける前記第6生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記第6センタリング値を生成する、ことを特徴とする請求項15に記載の呼吸訓練装置。前記第3センタリング値生成部は、前記サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、当該サンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数の前記サンプリングタイミングの各々における前記第5生体電気インピーダンスの測定値を用いて移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける前記第5センタリング値を生成する、ことを特徴とする請求項16に記載の呼吸訓練装置。前記センタリング期間の時間長は、前記被験者の呼吸速度に応じて可変に設定される、ことを特徴とする請求項17に記載の呼吸訓練装置。前記第3センタリング値生成部は、前記サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングが前記第3ゼロクロスタイミングであるか否かを判定し、当該サンプリングタイミングが前記第3ゼロクロスタイミングである場合は、当該サンプリングタイミングにおける前記第6生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける前記第6センタリング値を生成する一方、当該サンプリングタイミングが前記第3ゼロクロスタイミングでない場合は、当該サンプリングタイミングの直前の前記サンプリングタイミングで生成した前記第6センタリング値を、当該サンプリングタイミングにおける前記第6センタリング値として採用する、ことを特徴とする請求項16から請求項18の何れかに記載の呼吸訓練装置。互いに直交する2軸のうち、一方の軸を前記第5生体電気インピーダンス、他方の軸を前記第6生体電気インピーダンスとし、前記第5生体電気インピーダンスの測定値および前記第6生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示すリサージュ図形の表示データを生成する表示データ生成部をさらに備える、ことを特徴とする請求項14から請求項19の何れかに記載の呼吸訓練装置。互いに直交する2軸のうち、一方の軸を前記第5生体電気インピーダンス、他方の軸を前記第6生体電気インピーダンスとし、前記第5生体電気インピーダンスの測定値および前記第6生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示すリサージュ図形の表示データを生成する表示データ生成部と、前記第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値と、前記第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値とを生成する第3センタリング値生成部と、をさらに備え、前記表示データ生成部は、前記第5センタリング値および前記第6センタリング値によって定まる前記リサージュ図形上の位置が前記リサージュ図形を表示する表示領域の中心になるように、前記リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項14に記載の呼吸訓練装置。互いに直交する2軸のうち、一方の軸を前記第5生体電気インピーダンス、他方の軸を前記第6生体電気インピーダンスとし、前記第5生体電気インピーダンスの測定値および前記第6生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示すリサージュ図形の表示データを生成する表示データ生成部と、前記第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値と、前記第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値とを生成する第3センタリング値生成部と、をさらに備え、前記表示データ生成部は、前記リサージュ図形の表示データを生成する場合に行う処理として、前記第5センタリング値に基づいて前記リサージュ図形の前記一方の軸方向のセンタリングを行う第1センタリング処理と、前記第6センタリング値に基づいて前記リサージュ図形の前記他方の軸方向のセンタリングを行う第2センタリング処理とを有し、前記第2センタリング処理を行う頻度が前記第1センタリング処理を行う頻度より少ない、ことを特徴とする請求項14に記載の呼吸訓練装置。前記第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第1振幅値と、前記第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第2振幅値とを特定する振幅値特定部をさらに備え、前記表示データ生成部は、前記第1振幅値および前記第2振幅値を用いて前記2軸のレンジを調整し、前記リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項20から請求項22の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第1振幅値と、前記第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第2振幅値とを特定する振幅値特定部をさらに備え、前記表示データ生成部は、前記リサージュ図形の表示データを生成する場合に行う処理として、前記第1振幅値を用いて前記一方の軸のレンジを調整する第1レンジ調整処理と、前記第2振幅値を用いて前記他方の軸のレンジを調整する第2レンジ調整処理とを有し、前記第2レンジ調整処理を行う頻度が前記第1レンジ調整処理を行う頻度より少ない、ことを特徴とする請求項20から請求項22の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記表示データ生成部は、前記リサージュ図形の軌跡の表示態様が最新の1呼吸とそれ以外の過去の呼吸とで異なるように前記リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項20から請求項24の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記表示データ生成部は、前記リサージュ図形の軌跡の表示態様が経過時間に応じて変化するように前記リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項20から請求項24の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記表示データ生成部は、前記リサージュ図形の表示データを生成するとともに、目標とする呼吸の種別と当該呼吸の大きさとに応じた呼吸指導用のリサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項20から請求項26の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記リサージュ図形の軌跡の傾斜角を算出する傾斜角算出部と、前記傾斜角算出部が算出した傾斜角を予め定められた基準傾斜角と比較して、肺の換気能力の良否を判定する換気能力判定部と、をさらに備える、ことを特徴とする請求項20から請求項27の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における呼吸深度を抽出する呼吸深度抽出部と、前記呼吸深度抽出部が抽出した呼吸深度の経時的変化を示すグラフの表示データを生成するグラフ生成部と、をさらに備え、前記グラフの時間軸は非線形であって、所定の時間幅を1区間としたとき、最新の1区間と最古の1区間では前記時間軸のレンジが異なり、前記最新の1区間の方が前記最古の1区間より時間分解能が高い、ことを特徴とする請求項15から請求項28の何れかに記載の呼吸訓練装置。前記生体電気インピーダンス測定部は、前記被験者の右肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスと、前記被験者の左肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスと、前記被験者の右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスと、前記被験者の左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスとを測定し、前記呼吸能力検出部は、前記被験者の呼吸の能力として、前記第1生体電気インピーダンスの測定値と前記第3生体電気インピーダンスの測定値とに基づいて前記右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベルを求める一方、前記第2生体電気インピーダンスの測定値と前記第4生体電気インピーダンスの測定値とに基づいて前記左肺の換気能力を示す左肺呼吸レベルを求める、ことを特徴とする請求項1に記載の呼吸訓練装置。互いに直交する2軸のうち、一方の軸を前記第1生体電気インピーダンス、他方の軸を前記第3生体電気インピーダンスとし、前記第1生体電気インピーダンスの測定値および前記第3生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示す第1リサージュ図形の表示データを生成するとともに、前記一方の軸を前記第2生体電気インピーダンス、前記他方の軸を前記第4生体電気インピーダンスとし、前記第2生体電気インピーダンスの測定値および前記第4生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示す第2リサージュ図形の表示データを生成する表示データ生成部をさらに備える、ことを特徴とする請求項30に記載の呼吸訓練装置。前記表示データ生成部は、前記第1リサージュ図形と前記第2リサージュ図形とが重ねて表示されるように、前記第1リサージュ図形の表示データおよび前記第2リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項31に記載の呼吸訓練装置。前記表示データ生成部は、前記第1リサージュ図形の軌跡と前記第2リサージュ図形の軌跡との表示態様が異なるように、前記第1リサージュ図形の表示データおよび前記第2リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項31または請求項32に記載の呼吸訓練装置。前記第1リサージュ図形の軌跡と前記第2リサージュ図形の軌跡との差異を検出する軌跡解析部をさらに備え、前記表示データ生成部は、前記差異が強調して表示されるように前記第1リサージュ図形の表示データおよび前記第2リサージュ図形の表示データを生成する、ことを特徴とする請求項31から請求項33の何れかに記載の呼吸訓練装置。呼吸の能力に応じて定められた階級ごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、当該階級をクリアするためのクリア条件とを記憶する記憶部と、生体電気インピーダンス測定装置が測定した被験者の体幹部の生体電気インピーダンスを入力する入力部と、前記入力部が入力した前記生体電気インピーダンスの測定値に基づいて前記被験者の呼吸の能力を検出する呼吸能力検出部と、前記記憶部を参照し、前記呼吸能力検出部が検出した呼吸の能力に応じた階級を特定し、特定した階級に対応する前記訓練メニューに基づいて前記被験者の呼吸を訓練するための処理を行い、前記特定した階級に対応する前記クリア条件が成立すると、前記被験者の階級を当該階級より上位の次の階級に移行させる訓練管理部と、を備える、ことを特徴とする呼吸訓練装置。呼吸の能力に応じて定められた階級ごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、当該階級をクリアするためのクリア条件とを記憶する記憶部と、被験者の体幹部の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部と、前記生体電気インピーダンス測定部の測定結果に基づいて前記被験者の呼吸の能力を検出する呼吸能力検出部と、前記記憶部を参照し、前記呼吸能力検出部が検出した呼吸の能力に応じた階級を特定し、特定した階級に対応する前記訓練メニューに基づいて前記被験者の呼吸を訓練するための処理を行い、前記特定した階級に対応する前記クリア条件が成立すると、前記被験者の階級を当該階級より上位の次の階級に移行させる訓練管理部と、を備える、ことを特徴とする呼吸訓練システム。しかしながら、特許文献1に記載された呼吸訓練器は、マウスピース型の呼吸センサを口にくわえて呼吸の訓練を行わなければならない。また、鼻で呼吸をすると呼吸指標を正確に測定することができないので口だけで呼吸を行う必要がある。また、特許文献1には、呼吸センサとして微圧センサや温度センサを鼻の下に取り付けてもよいことが記載されている。しかしながら、微圧センサや温度センサを用いた場合、呼気状態と吸気状態を判別することはできるが、被験者の呼吸の能力を検出する上で重要な要素となる呼吸流量呼吸の大きさを測定することができない。また、口で呼吸をすると呼吸指標を正確に測定することができないので鼻だけで呼吸を行う必要がある。このように特許文献1に記載された呼吸訓練器は、呼吸センサを口にくわえたり鼻の下に取り付けたりして呼吸の訓練を行う必要があることに加え、口または鼻だけで呼吸をしなければならないため、呼吸の訓練が行いづらいという問題があった。本発明は、上述した課題に鑑みてなされたものであり、呼吸の訓練を行い易くすることが可能な呼吸訓練装置および呼吸訓練システムを提供することを課題とする。以下、本発明について説明する。なお、本発明の理解を容易にするため括弧書きにて添付図面の符号などを付記するが、それにより本発明が図示の態様に限定されるものではない。上述した課題を解決するため、本発明に係る呼吸訓練装置1は、呼吸の能力に応じて定められた階級ごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、当該階級をクリアするためのクリア条件とを記憶する記憶部120と、被験者の体幹部の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部170、200と、生体電気インピーダンス測定部の測定結果に基づいて被験者の呼吸の能力を検出する呼吸能力検出部170と、記憶部を参照し、呼吸能力検出部が検出した呼吸の能力に応じた階級を特定し、特定した階級に対応する訓練メニューに基づいて被験者の呼吸を訓練するための処理を行い、特定した階級に対応するクリア条件が成立すると、被験者の階級を当該階級より上位の次の階級に移行させる訓練管理部170と、を備えることを特徴とする。この構成によれば、呼吸能力検出部は、体幹部の生体電気インピーダンスの測定結果に基づいて被験者の呼吸の能力を検出することができる。したがって、マウスピース型の呼吸センサを口にくわえたり、微圧センサや温度センサを鼻の下に取り付けたりして呼吸の訓練を行う必要がない。特に、四肢誘導八電極法を利用すれば両掌と両足裏の部分に電流電極や電圧電極を配置すればよく、被験者の体幹部に電流電極や電圧電極を直接貼り付ける必要がないので拘束性が極めて少ない。また、被験者は、呼吸の訓練時に、口と鼻の両方で呼吸を行ってもよいし、いずれか一方だけで呼吸を行ってもよい。このように本発明によれば、呼吸センサを口にくわえたり鼻の下に取り付けたりする必要がないことに加え、口と鼻のいずれを使って呼吸を行ってもよいので、呼吸の訓練を行い易くすることができる。これに加え、被験者は、自分の呼吸の能力に見合った訓練メニューに基づいて呼吸の訓練を行うことができるので、呼吸の訓練効率を高めることができる。また、訓練メニューを階級ごとに分けて用意し、1階級ごとにクリアしながら次の階級に進むといったゲーム性を持たすことで、楽しみながら呼吸の訓練を行うことができるので、呼吸の訓練に対する被験者のモチベーションを高めることもできる。本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、生体電気インピーダンス測定部は、被験者の右肺を含む部位と、左肺を含む部位とについて生体電気インピーダンスを測定し、呼吸能力検出部は、被験者の呼吸の能力として、右肺を含む部位の生体電気インピーダンスの測定値に基づいて右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベルを求める一方、左肺を含む部位の生体電気インピーダンスの測定値に基づいて左肺の換気能力を示す左肺呼吸レベルを求める。この場合、被験者の呼吸の能力として、右肺と左肺の各々の換気能力右肺呼吸レベルと左肺呼吸レベルを正確かつ容易に検出できる。したがって、左右の肺ごとの換気能力に基づいて、呼吸を訓練するための訓練メニューを決定することができる。本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、生体電気インピーダンス測定部は、被験者の右肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスと、被験者の左肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスとを測定し、呼吸能力検出部は、被験者の呼吸の能力として、第1生体電気インピーダンスの測定値に基づいて右肺の上部の換気能力を示す第1の右肺呼吸レベルを求める一方、第2生体電気インピーダンスの測定値に基づいて左肺の上部の換気能力を示す第1の左肺呼吸レベルを求める。被験者が吸気と呼気とからなる呼吸を行うと、その呼吸に応じて体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスおよび体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスの各々は変化する。吸気では肺組織に含まれる空気量が増加するために肺の生体電気インピーダンスは増加方向に変化し、呼気では肺組織に含まれる空気量が減るために肺の生体電気インピーダンスは減少方向に変化する。つまり、右肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部右側の第1生体電気インピーダンス、および左肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスの各々は、吸気では増加方向に変化する一方、呼気では減少方向に変化する。ここで、右肺に出入りする空気量、つまりは右肺の換気量が多いほど、第1生体電気インピーダンスの振幅値は大きくなる。上述の態様では、第1生体電気インピーダンスの振幅値は、右肺の上部の換気能力に応じた値となる点に着目し、第1生体電気インピーダンスの測定値に基づいて右肺の上部の換気能力を示す第1の右肺呼吸レベルを求めている。一方、左肺に出入りする空気量、つまりは左肺の換気量が多いほど、第2生体電気インピーダンスの振幅値は大きくなる。上述の態様では、第2生体電気インピーダンスの振幅値は、左肺の上部の換気能力に応じた値となる点に着目し、第2生体電気インピーダンスの測定値に基づいて左肺の上部の換気能力を示す第1の左肺呼吸レベルを求めている。これにより、被験者の呼吸の能力として、右肺の上部の換気能力第1の右肺呼吸レベルと左肺の上部の換気能力第1の左肺呼吸レベルを正確かつ容易に検出できる。本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、第1生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第1センタリング値、および第2生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第2センタリング値を生成する第1センタリング値生成部170と、第1生体電気インピーダンスの測定値の第1センタリング値に対する相対値である第1相対値を求める第1相対値算出部170と、第2生体電気インピーダンスの測定値の第2センタリング値に対する相対値である第2相対値を求める第2相対値算出部170と、をさらに備え、呼吸能力検出部170は、第1相対値に基づいて第1の右肺呼吸レベルを求める一方、第2相対値に基づいて第1の左肺呼吸レベルを求めることが好ましい。第1センタリング値とは、呼吸に伴う第1生体電気インピーダンスの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルである。また、第2センタリング値とは、呼吸に伴う第2生体電気インピーダンスの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルである。上述の態様では、呼吸能力検出部が、呼吸に起因した情報を示す第1相対値および第2相対値に基づいて、第1の右肺呼吸レベルと第1の左肺呼吸レベルを求めることにより、右肺の上部の換気能力と左肺の上部の換気能力をより正確に検出できる。また、呼吸能力検出部は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1相対値の最大値と最小値との絶対値の和を第1の右肺呼吸レベルとして算出する一方、当該1呼吸における第2相対値の最大値と最小値との絶対値の和を第1の左肺呼吸レベルとして算出するという具合である。また、生体電気インピーダンス測定部は、所定の周期でサンプリングタイミングに到達するたびに、第1生体電気インピーダンスおよび第2生体電気インピーダンスを測定する。そして、第1センタリング値生成部は、体動などによる影響で、第1生体電気インピーダンスおよび第2生体電気インピーダンスの各々の変化を示す波形が乱れても、それに応じた第1センタリング値および第2センタリング値が得られるように、所定数のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第1センタリング値を生成するとともに、各サンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第2センタリング値を生成する。より具体的には、第1センタリング値生成部は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、当該サンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスの測定値を用いて移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第1センタリング値を生成する一方、各サンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの測定値を用いて移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第2センタリング値を生成する。これにより体動などによる影響で、第1生体電気インピーダンスおよび第2生体電気インピーダンスの変化を示す波形が乱れても、それに応じた第1センタリング値および第2センタリング値を精度良く生成できる。また、センタリング期間の時間長は、被験者の呼吸速度に応じて可変に設定されることが好ましい。なお、移動平均処理には、重み付けのない平均処理だけでなく、重み付けのある平均処理も含まれる。例えば各サンプリングタイミングにおける周波数の相違に応じた重み付けがされた上で平均処理が行われる態様であってもよい。上述の態様においては、第1の右肺呼吸レベルおよび第1の左肺呼吸レベルだけでなく、右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルと、左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを測定することもできる。被験者が呼吸を行うと、その呼吸に応じて、体幹中部の生体電気インピーダンスも変化し、右肺の換気量が多いほど、右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスの振幅値が大きくなる一方、左肺の換気量が多いほど、左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスの振幅値が大きくなる。本発明では、この点に着目し、第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルを求めるとともに、第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを求めている。より具体的には、生体電気インピーダンス測定部は、サンプリングタイミングに到達するたびに、被験者の右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスと、被験者の左肺の中下部および腹部を含む体幹上部左側の第4生体電気インピーダンスとを測定し、第3生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第3センタリング値、および第4生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第4センタリング値を生成する第2センタリング値生成部170と、第3生体電気インピーダンスの測定値の第3センタリング値に対する相対値である第3相対値を求める第3相対値算出部170と、第4生体電気インピーダンスの測定値の第4センタリング値に対する相対値である第4相対値を求める第4相対値算出部170と、第1生体電気インピーダンスの測定値と第1センタリング値とが等しくなる第1ゼロクロスタイミング、および第2生体電気インピーダンスの測定値と第2センタリング値とが等しくなる第2ゼロクロスタイミングを抽出する第1ゼロクロスタイミング抽出部170と、をさらに備え、第2センタリング値生成部は、第1ゼロクロスタイミングにおける第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第3センタリング値を生成する一方、第2ゼロクロスタイミングにおける第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第4センタリング値を生成し、呼吸能力検出部は、第3相対値に基づいて右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルを求める一方、第4相対値に基づいて左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを求めるという具合である。ここで、腹式呼吸では、呼気時に腹部骨格筋の働きによって内臓組織が横隔膜を押し上げる方向に上昇するので、腹部の生体電気インピーダンスは増加方向に変化する。つまり、腹式呼吸の呼気では、肺の生体電気インピーダンスの減少を腹部の生体電気インピーダンスの増加が打ち消すように作用する。一方、胸式呼吸ではそのようなことはない。したがって、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合、右肺の中下部および腹部を含む第3生体電気インピーダンスの変化は、上述の第1生体電気インピーダンスの変化とは異なる態様非正弦波状を示す。このため、第1センタリング値および第2センタリング値を求める場合と同様に、所定数のサンプリングタイミングの各々における第3生体電気インピーダンスの測定値を用いた移動平均処理を行っても、これらの振幅基準レベル、すなわち、呼吸に伴う第3生体電気インピーダンスの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベル第3センタリング値を精度良く求めることは困難である。これは第4センタリング値についても同様である。上記の態様では、第2センタリング値生成部は、第1ゼロクロスタイミング抽出部で抽出された第1ゼロクロスタイミングにおける第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、第3センタリング値を生成する一方、第1ゼロクロスタイミング抽出部で抽出された第2ゼロクロスタイミングにおける第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、第4センタリング値を生成する。より具体的には、第2センタリング値生成部は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングであるか否かを判定し、当該サンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングである場合は、当該サンプリングタイミングにおける第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第3センタリング値を生成する一方、当該サンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングでない場合は、当該サンプリングタイミングの直前のサンプリングタイミングで生成した第3センタリング値を、当該サンプリングタイミングにおける第3センタリング値として採用する。これにより被験者の呼吸が腹式呼吸であっても、第3生体電気インピーダンスの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベル第3センタリング値を精度良く求めることができる。また、第2センタリング値生成部は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングが第2ゼロクロスタイミングであるか否かを判定し、当該サンプリングタイミングが第2ゼロクロスタイミングである場合は、当該サンプリングタイミングにおける第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第4センタリング値を生成する一方、当該サンプリングタイミングが第2ゼロクロスタイミングでない場合は、当該サンプリングタイミングの直前のサンプリングタイミングで生成した第4センタリング値を、当該サンプリングタイミングにおける第4センタリング値として採用する。これにより被験者の呼吸が腹式呼吸であっても、第4生体電気インピーダンスの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベル第4センタリング値を精度良く求めることができる。そして、呼吸能力検出部は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第3相対値の最大値と最小値との絶対値の和を第2の右肺呼吸レベルとして算出する一方、当該1呼吸における第4相対値の最大値と最小値との絶対値の和を第2の左肺呼吸レベルとして算出するという具合である。また、本発明に係る呼吸訓練装置1は、第1の右肺呼吸レベルおよび第1の左肺呼吸レベルを測定せずに、右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルと、左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを測定することもできる。この態様では、生体電気インピーダンス測定部は、被験者の右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスと、被験者の左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスとを測定し、呼吸能力検出部は、被験者の呼吸の能力として、第3生体電気インピーダンスの測定値に基づいて右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルを求める一方、第4生体電気インピーダンスの測定値に基づいて左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルを求めるという具合である。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、生体電気インピーダンス測定部170、200は、被験者の肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部の第5生体電気インピーダンスZaと、被験者の肺の中下部および腹部を含む体幹中部の第6生体電気インピーダンスZbとを測定し、呼吸能力検出部170は、被験者の呼吸の能力として、生体電気インピーダンス測定部の測定結果に基づいて、呼吸の種別と当該呼吸の大きさとを求めてもよい。この場合、被験者の呼吸の能力として、呼吸の種別と呼吸の大きさを正確に検出することができる。なお、呼吸の種別には、例えば胸式呼吸や腹式呼吸の他、腹部を凹ませた状態を維持しながら呼息と吸息を行う呼吸法以降、ドローイン呼吸と記載するが含まれる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1は、第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値Za0、および第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値Zb0を生成する第3センタリング値生成部170と、第5生体電気インピーダンスの測定値の第5センタリング値に対する相対値である第5相対値ΔZaを求める第5相対値算出部170と、第6生体電気インピーダンスの測定値の第6センタリング値に対する相対値である第6相対値ΔZbを求める第6相対値算出部170と、をさらに備え、呼吸能力検出部170は、第5相対値と第6相対値とに基づいて呼吸の種別と当該呼吸の大きさとを求めてもよい。この態様では、呼吸能力検出部が第5相対値と第6相対値とに基づいて呼吸の種別と呼吸の大きさを求めることにより、被験者の呼吸の能力を正確に検出することができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、第5生体電気インピーダンスの測定値と、第5センタリング値とが等しくなる第3ゼロクロスタイミングを抽出する第2ゼロクロスタイミング抽出部170をさらに備え、生体電気インピーダンス測定部は、所定の周期でサンプリングタイミングに到達するたびに、第5生体電気インピーダンスおよび第6生体電気インピーダンスを測定し、第3センタリング値生成部は、所定数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第5センタリング値を生成する一方、第2ゼロクロスタイミング抽出部で抽出された第3ゼロクロスタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第6センタリング値を生成してもよい。被験者が吸気と呼気とからなる呼吸を行うと、その呼吸に応じて、体幹上部の第5生体電気インピーダンスおよび体幹中部の第6生体電気インピーダンスは変化する。腹式呼吸と胸式呼吸とドローイン呼吸とで肺は同じように伸縮変化し、吸気では肺組織に含まれる空気量が増加するために肺の生体電気ンピーダンスは増加方向に変化し、呼気では肺組織に含まれる空気量が減るために肺の生体電気インピーダンスは減少方向に変化する。つまり、被験者の呼吸が腹式呼吸と胸式呼吸とドローイン呼吸の何れの場合であっても、肺の上部を含み腹部を含まない第5生体電気インピーダンスは、吸気では増加方向に変化する一方、呼気では減少方向に変化する。また、腹式呼吸では、呼気時に腹部骨格筋の働きによって内臓組織が横隔膜を押し上げる方向に上昇するので、腹部の生体電気インピーダンスは増加方向に変化する。つまり、腹式呼吸の呼気では、肺の生体電気インピーダンスの減少を腹部の生体電気インピーダンスの増加が打ち消すように作用する。一方、胸式呼吸やドローイン呼吸ではそのようなことはない。したがって、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合、肺の中下部および腹部を含む第6生体電気インピーダンスの変化は、上述の第5生体電気インピーダンスの変化とは異なる態様を示す。被験者の呼吸が胸式呼吸であっても腹式呼吸であってもドローイン呼吸であっても、第5生体電気インピーダンスの変化を示す波形は略正弦波状となる。体動などによる影響で、第5生体電気インピーダンスの変化を示す波形が乱れても、それに応じた第5センタリング値第5生体電気インピーダンスの変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルが得られるように、第3センタリング値生成部は、所定数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスの測定値に基づいて第5センタリング値を生成する。より具体的には、第3センタリング値生成部は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、当該サンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスの測定値を用いた移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第5センタリング値を求める。これにより体動などによる影響で、第5生体電気インピーダンスの変化を示す波形が乱れても、それに応じた第5センタリング値を精度良く生成することができる。なお、センタリング期間の時間長は、被験者の呼吸速度に応じて可変に設定される。また、移動平均処理には、重み付けのない平均処理だけでなく、重み付けのある平均処理も含まれる。例えば各サンプリングタイミングにおける周波数の相違に応じた重み付けがされた上で平均処理が行われる態様であってもよい。一方、腹式呼吸に伴う第6生体電気インピーダンスの変化は、第5生体電気インピーダンスの変化とは異なる態様非正弦波状となるので、第5センタリング値を求める場合と同様に、所定数のサンプリングタイミングの各々における第6生体電気インピーダンスの測定値を用いた移動平均処理を行っても、これらの振幅基準レベル、すなわち、第6生体電気インピーダンスの変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを精度良く求めることは困難である。そこで、上記の態様では、第3センタリング値生成部は、第2ゼロクロスタイミング抽出部で抽出された第3ゼロクロスタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第6センタリング値を生成する。具体的には、第3センタリング値生成部は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングが第3ゼロクロスタイミングであるか否かを判定し、当該サンプリングタイミングが第3ゼロクロスタイミングである場合は、当該サンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの測定値に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第6センタリング値を生成する一方、当該サンプリングタイミングが第3ゼロクロスタイミングでない場合は、当該サンプリングタイミングの直前のサンプリングタイミングで生成した第6センタリング値を、当該サンプリングタイミングにおける第6センタリング値として採用する。これにより、第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを精度良く求めることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、互いに直交する2軸のうち、一方の軸を第5生体電気インピーダンスZa、他方の軸を第6生体電気インピーダンスZbとし、第5生体電気インピーダンスの測定値および第6生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示すリサージュ図形図55~図58、図60~図62の表示データを生成する表示データ生成部170をさらに備えてもよい。なお、互いに直交する2軸とは、例えばX軸とY軸である。但し、これに限らず、例えばX軸とY軸をそれぞれ45度傾けた2軸などであってもよい。また、リサージュ図形は、例えば、図55や図56に示すように1呼吸分の様子を示すものであってもよいし、図57や図58に示すように複数回の呼吸の様子を連続して示すものであってもよい。また、呼吸訓練装置は、リサージュ図形を表示する表示部を備えていてもよいし、リサージュ図形の表示データを外部の表示装置に出力する出力部を備えていてもよい。また、呼吸訓練装置は、例えば、ゲーム機、パーソナルコンピュータ、携帯型電子機器例えば携帯電話機などであってもよい。例えば、胸式呼吸の場合、図10に示すように、吸気では第5生体電気インピーダンスZaおよび第6生体電気インピーダンスZbはともに増加方向に変化し、呼気では第5生体電気インピーダンスZaおよび第6生体電気インピーダンスZbはともに減少方向に変化する。したがって、被験者の呼吸のうち胸式呼吸の占める割合が極めて高い場合、例えば図55や図57に示すようにリサージュ図形の軌跡は傾斜した直線状になる。また、胸式呼吸が浅ければリサージュ図形の軌跡は小さくなり、胸式呼吸が深ければリサージュ図形の軌跡は大きくなる。これに対し、腹式呼吸の場合、図9に示すように、吸気では第5生体電気インピーダンスZaおよび第6生体電気インピーダンスZbはともに増加方向に変化し、呼気では第5生体電気インピーダンスZaは減少方向に変化する一方、第6生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する。したがって、被験者の呼吸に腹式呼吸が含まれる場合、例えば図56や図58に示すようにリサージュ図形の軌跡は屈曲した形状になる。なお、図56に示すリサージュ図形は、1呼吸に占める胸式呼吸と腹式呼吸の割合が50ずつになる場合のものである。この場合、リサージュ図形の軌跡はブーメラン状くの字状になり、軌跡の形状が上下でほぼ対称になる。但し、腹式呼吸の占める割合が胸式呼吸よりも低ければ、リサージュ図形の軌跡は、胸式呼吸の場合の軌跡に相当する直線部分図56では右上がりの直線部分の占める割合が大きくなり、そこから屈曲した部分図56では右下がりの直線部分の占める割合が小さくなる。逆に、腹式呼吸の占める割合が胸式呼吸よりも高ければ、リサージュ図形の軌跡は、胸式呼吸の場合の軌跡に相当する直線部分図56では右上がりの直線部分の占める割合が小さくなり、そこから屈曲した部分図56では右下がりの直線部分の占める割合が大きくなる。このように被験者の呼吸に腹式呼吸が含まれる場合、リサージュ図形の軌跡は、胸式呼吸と腹式呼吸の割合に応じて屈曲形状が様々に変化する。また、理論上、腹式呼吸の割合が100になる場合、リサージュ図形の軌跡は、胸式呼吸の場合の軌跡とは反対方向に傾斜した直線状になる。しかしながら、例えば息を止めて胸式呼吸を全く行わないようにした状態で腹部を凹ませたり膨らませたりした場合であっても、横隔膜の上下に伴って肺が収縮したり拡張したりするため、疾患などで横隔膜が全く機能しない場合を除き、被験者が呼吸を行う場合には胸式呼吸が必ず含まれることになる。したがって、実際には、腹式呼吸の占める割合がどんなに高い場合であっても、リサージュ図形の軌跡には、胸式呼吸の場合の軌跡に相当する直線部分が必ず含まれ、屈曲した形状となる。また、図56に示すように、胸式呼吸の場合の軌跡に相当する直線部分近似直線LN1に対し、そこから折れ曲がった部分近似直線LN2がどれだけ屈曲しているのかを示す屈曲角度AGは、腹式呼吸が浅ければ小さくなり、腹式呼吸が深ければ大きくなる。また、腹式呼吸の場合も、呼吸が浅ければリサージュ図形の軌跡は小さくなり、呼吸が深ければリサージュ図形の軌跡は大きくなる。このように胸式呼吸の場合と腹式呼吸の場合ではリサージュ図形の軌跡の形状が異なる。また、胸式呼吸や腹式呼吸の大きさ深さによってリサージュ図形の軌跡の大きさや形状が変化する。したがって、被験者はリサージュ図形を見ることで、現在の自分の呼吸が胸式呼吸なのか腹式呼吸なのか、あるいは現在の自分の呼吸が胸式呼吸と腹式呼吸のうちどちらの占める割合が高いのかを把握することができる。また、胸式呼吸や腹式呼吸の大きさについてもリサージュ図形から把握することができる。また、被験者は、胸式呼吸の訓練を行う場合、リサージュ図形の軌跡が傾斜した直線状になり、そのサイズが大きくなるように意識して呼吸を行えばよい。また、腹式呼吸の訓練を行う場合には、リサージュ図形の軌跡が屈曲した形状になり、そのサイズや屈曲角度AGが大きくなるように意識して呼吸を行えばよい。このようにリサージュ図形を見ながら呼吸の訓練を行うことができると、胸式呼吸や腹式呼吸が正しくできているか否かやその大きさを随時確認しながら訓練を進めることができる。また、ドローイン呼吸の場合、図53に示すように、吸気では第5生体電気インピーダンスZaおよび第6生体電気インピーダンスZbはともに増加方向に変化し、呼気では第5生体電気インピーダンスZaおよび第6生体電気インピーダンスZbはともに減少方向に変化する。この変化は胸式呼吸の場合と同じである。これはドローイン呼吸の場合、腹を凹ませた状態を維持しながら胸式呼吸によって呼息と吸息を行っているためである。但し、ドローイン呼吸の場合は、腹を凹ませるために腹部に力を入れているので、図53に示すように体幹中部の第6生体電気インピーダンスZbの振幅基準レベルが胸式呼吸の場合よりも高くなる。このためドローイン呼吸の場合と胸式呼吸の場合のリサージュ図形を比較すると、図68に示すように、両者の軌跡はともに傾斜した直線状になるが、第6生体電気インピーダンスZbを割り当てた他方の軸方向図68ではX軸方向に軌跡の位置がずれる。したがって、被験者はリサージュ図形を見ることで、現在の自分の呼吸がドローイン呼吸であるか否かも把握することができる。また、ドローイン呼吸の場合も、呼吸が浅ければリサージュ図形の軌跡は小さくなり、呼吸が深ければリサージュ図形の軌跡は大きくなる。したがって、ドローイン呼吸の大きさについてもリサージュ図形から把握することができる。また、ドローイン呼吸の場合も、リサージュ図形を見ながら訓練を行うことで、ドローイン呼吸が正しくできているか否かやその大きさを随時確認しながら訓練を進めることができる。以上のようにリサージュ図形を表示することができると、被験者は呼吸を訓練しながら、現在の自分の呼吸の種別やその大きさ、さらには胸式呼吸や腹式呼吸やドローイン呼吸が正しくできているか否かを把握することができる。また、呼吸の種別やその大きさ、あるいは胸式呼吸や腹式呼吸やドローイン呼吸が正しくできているか否かを、生体電気インピーダンスの測定値に基づいて客観的に把握することができる。したがって、呼吸を効率よく訓練することが可能になる。また、呼吸を効率よく訓練することができると呼吸筋を効果的に鍛えることができる。特に、呼吸筋に含まれる腹横筋は、呼吸だけでなく運動機能にも大きな影響を及ぼす体幹部の筋肉である。また、ドローイン呼吸は、呼吸筋だけでなく、例えば脊柱起立筋など、体幹部のインナーマッスルを強化することができる。したがって、呼吸の訓練は、呼吸機能を高めるだけでなく、運動機能の強化や、腰痛の改善/予防、ダイエットなどにも効果がある。また、例えば、深呼吸深い腹式呼吸を行ったり、呼息を吸息よりも長くしたりすることで、副交感神経の働きを高めてリラックスした状態に導くことができるなど、呼吸の訓練は心身の健康状態をよくする効果もある。さらに、本発明によれば、第5生体電気インピーダンスZaと第6生体電気インピーダンスZbを測定して両者の経時的変化を示すリサージュ図形を表示するだけでよく、後述する第4実施形態に記載しているように複雑な呼吸解析処理を行う必要がないので、呼吸訓練装置の制御構成を簡素化することもできる。なお、呼吸の訓練には、例えば、呼吸器疾患の患者が低下した呼吸機能を回復する目的で行うリハビリや、アスリートが運動機能を強化する目的で行うトレーニング、健常者が呼吸機能や心身の健康状態を高める目的で行うトレーニング、健常者が、喫煙、生活習慣病、運動不足、加齢などで低下した呼吸機能を改善する目的で行うトレーニングなどが含まれる。また、例えばインダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーでは、被験者の胸部剣状突起部と腹部臍部の両方にコイルを内蔵した測定バンドを巻き付け、コイルのインダクタンス変化から、呼吸時の胸部の周囲径変化に相当する胸部変化率Rrcと、呼吸時の腹部の周囲径変化に相当する腹部変化率Rabdを測定する。このようなインダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーの中には、例えば、X軸を腹部変化率Rabdとし、Y軸を胸部変化率RrcとするKonnoMeadDiagramに準じたリサージュ図形を表示するものがある。しかしながら、インダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーの場合、被験者の胸部と腹部に測定バンドを装着しなければならない。また、被験者が測定を意識したり測定時に緊張したりすると、胸部変化率Rrcや腹部変化率Rabdが大きく変動してしまう。このため睡眠時には比較的信頼性の高い測定結果を得ることができるが、被験者が起きている状態で測定を行うと、信頼性の高い測定結果を得られないケースが多々見受けられる。これに対し、生体電気インピーダンスによる測定の場合、例えば四肢誘導八電極法を利用すれば両掌と両足裏の部分に電流電極や電圧電極を配置すればよく、被験者の体幹部に電流電極や電圧電極を貼り付ける必要がないので拘束性が少ない。また、生体電気インピーダンスの場合、例えば体幹上部の第5生体電気インピーダンスZaであれば、測定値のうちおよそ8割が肺への空気の出し入れによるもので、残り2割が呼吸筋などによるものである。したがって、インダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーの場合に比べ、被験者が測定を意識したり測定時に緊張したりすることによる影響を低減し、より信頼性の高い測定結果を得ることが可能になる。これに加え、肺への空気の出し入れや横隔膜の上下動など、呼吸に直結した情報を高い感度で測定することが可能になる。このためリサージュ図形についても、生体電気インピーダンスによるリサージュ図形は、インダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーによるリサージュ図形に比べ、肺への空気の出し入れや横隔膜の上下動など、呼吸に直結した情報を高い感度で反映したものになる。また、上述したようにインダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーによるリサージュ図形は、例えば、X軸を腹部変化率Rabdとし、Y軸を胸部変化率Rrcとするものである。この場合、1呼吸分の軌跡は、胸式呼吸の場合と腹式呼吸の場合でともに右上がりの直線状になる。また、右上がりの直線状の軌跡とX軸とのなす角を軌跡の傾斜角としたとき、胸式呼吸の割合が高いほど軌跡の傾斜角は大きくなって90度に近づき、腹式呼吸の割合が高いほど軌跡の傾斜角は小さくなって0度に近づく。つまり、インダクタンス式呼吸プレチスモグラフィーによるリサージュ図形の場合、胸式呼吸の場合と腹式呼吸の場合では軌跡の傾きが変化するだけで、本発明のように軌跡の形状が異なる訳ではないので、リサージュ図形から呼吸の種別を把握しにくい。なお、レスピトレースで測定した胸部周囲径Ribと腹部周囲径Abを用いてKonnoMeadDiagramに準じたリサージュ図形を表示する場合についても同様である。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、互いに直交する2軸のうち、一方の軸を第5生体電気インピーダンスZa、他方の軸を第6生体電気インピーダンスZbとし、第5生体電気インピーダンスの測定値および第6生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示すリサージュ図形の表示データを生成する表示データ生成部170と、第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値Za0と、第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値Zb0とを生成する第3センタリング値生成部170と、をさらに備え、表示データ生成部170は、第5センタリング値および第6センタリング値によって定まるリサージュ図形上の位置がリサージュ図形を表示する表示領域160Aの中心になるように、リサージュ図形の表示データを生成してもよい。この場合、表示領域の中央にリサージュ図形を表示することが可能になるので、リサージュ図形を見易くすることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、互いに直交する2軸のうち、一方の軸を第5生体電気インピーダンスZa、他方の軸を第6生体電気インピーダンスZbとし、第5生体電気インピーダンスの測定値および第6生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示すリサージュ図形の表示データを生成する表示データ生成部170と、第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値Za0と、第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値Zb0とを生成する第3センタリング値生成部170と、をさらに備え、表示データ生成部170は、リサージュ図形の表示データを生成する場合に行う処理として、第5センタリング値に基づいてリサージュ図形の一方の軸方向のセンタリングを行う第1センタリング処理と、第6センタリング値に基づいてリサージュ図形の他方の軸方向のセンタリングを行う第2センタリング処理とを有し、第2センタリング処理を行う頻度が第1センタリング処理を行う頻度より少なくなるようにしてもよい。ドローイン呼吸の場合と胸式呼吸の場合のリサージュ図形を比較すると、図68に示すように、両者の軌跡はともに傾斜した直線状になるが、第6生体電気インピーダンスZbを割り当てた他方の軸方向図68ではX軸方向に軌跡の位置がずれる。ここで、センタリングを頻繁に行うと、リサージュ図形が常に表示領域の中央に表示されてしまうため、リサージュ図形からドローイン呼吸と胸式呼吸を見分けることができなくなってしまう。上述の態様によれば、例えば、第1センタリング処理は1呼吸ごとに行う一方、第2センタリング処理は最初の1回だけ行って後は行わないようにするなど、第1センタリング処理よりも第2センタリング処理を行う頻度を少なくしているので、ドローイン呼吸の場合と胸式呼吸の場合ではリサージュ図形の軌跡の位置が他方の軸方向にずれることになる。このためリサージュ図形からドローイン呼吸と胸式呼吸を見分けることができるようになる。また、第2センタリング処理を行う頻度を少なくした分だけ呼吸訓練装置の消費電力を低減することができる。また、頻度が少ないとはいえ、第2センタリング処理も行っているので、表示領域の中央にリサージュ図形を表示して見易くすることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第1振幅値と、第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第2振幅値とを特定する振幅値特定部170をさらに備え、表示データ生成部170は、第1振幅値および第2振幅値を用いて2軸のレンジを調整し、リサージュ図形の表示データを生成してもよい。この場合、2軸のレンジを調整することで、リサージュ図形を表示する表示領域に対して丁度よい大きさでリサージュ図形を表示することが可能になる。また、表示領域の中央にリサージュ図形を表示することもできる。このためリサージュ図形を見易くすることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、第5生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第1振幅値と、第6生体電気インピーダンスの測定値の振幅を示す第2振幅値とを特定する振幅値特定部170をさらに備え、表示データ生成部170は、リサージュ図形の表示データを生成する場合に行う処理として、第1振幅値を用いて一方の軸のレンジを調整する第1レンジ調整処理と、第2振幅値を用いて他方の軸のレンジを調整する第2レンジ調整処理とを有し、第2レンジ調整処理を行う頻度が第1レンジ調整処理を行う頻度より少なくなるようにしてもよい。この場合もリサージュ図形からドローイン呼吸と胸式呼吸を見分けることができるようになる。また、第2レンジ調整処理を行う頻度を少なくした分だけ呼吸訓練装置の消費電力を低減することができる。また、頻度が少ないとはいえ、第2レンジ調整処理も行っているので、リサージュ図形を表示する表示領域に対して丁度よい大きさでリサージュ図形を表示して見易くすることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、表示データ生成部170は、リサージュ図形の軌跡の表示態様が最新の1呼吸とそれ以外の過去の呼吸とで異なるようにリサージュ図形の表示データを生成してもよい。例えば、図57や図58に示すように複数回の呼吸の様子を連続して示すリサージュ図形の場合、軌跡の表示態様が同じであると、最新の1呼吸分の軌跡が把握しづらい。上述の態様であれば、表示態様例えば色や線種などの違いから最新の1呼吸分の軌跡を容易に把握することができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、表示データ生成部170は、リサージュ図形の軌跡の表示態様が経過時間に応じて変化するようにリサージュ図形の表示データを生成してもよい。例えば、経過時間が増えるほど軌跡の色が薄くなるようにすれば、新しい軌跡ほど色が濃いので、最新の1呼吸分の軌跡など、新しい軌跡を容易に把握することができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、表示データ生成部170は、リサージュ図形の表示データを生成するとともに、目標とする呼吸の種別と当該呼吸の大きさとに応じた呼吸指導用のリサージュ図形の表示データを生成してもよい。この場合、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形の他に、目標とする呼吸の様子を示す呼吸指導用のリサージュ図形を表示することが可能になる。したがって、被験者は、両方のリサージュ図形を見比べながら呼吸の訓練を行うことができる。この場合、被験者は、自分の呼吸の様子を示すリサージュ図形の軌跡が呼吸指導用のリサージュ図形の軌跡と一致するように意識して呼吸を行うことで、目標とする呼吸を体得することができる。このように呼吸指導用のリサージュ図形を用いることで、被験者の呼吸を効果的に指導することができる。なお、表示データ生成部170は、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形と呼吸指導用のリサージュ図形とが重ねて表示されるように両者の表示データを生成してもよい。このようにすれば目標とする呼吸との差異を容易に把握することができる。また、表示データ生成部170は、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形の軌跡と、呼吸指導用のリサージュ図形の軌跡との表示態様が異なるように、両者の表示データを生成してもよい。このようにすれば、例えば、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形と呼吸指導用のリサージュ図形を重ねて表示しても、軌跡の表示態様例えば色や線種などの違いから両者を容易に見分けることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、リサージュ図形の軌跡の傾斜角を算出する傾斜角算出部170と、傾斜角算出部が算出した傾斜角を予め定められた基準傾斜角と比較して、肺の換気能力の良否を判定する換気能力判定部170と、をさらに備えてもよい。この場合、肺の換気能力の良否をリサージュ図形の軌跡から簡単に判定することができる。なお、立位、座位、仰臥位など、測定時の姿勢によってリサージュ図形の軌跡の傾斜角は異なるので、基準傾斜角も測定時の姿勢に応じて異なる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における呼吸深度を抽出する呼吸深度抽出部170と、呼吸深度抽出部が抽出した呼吸深度の経時的変化を示すグラフの表示データを生成するグラフ生成部170と、をさらに備え、グラフの時間軸は非線形であって、所定の時間幅を1区間としたとき、最新の1区間と最古の1区間では時間軸のレンジが異なり、最新の1区間の方が最古の1区間より時間分解能が高くなるようにしてもよい。例えば、呼吸の訓練時間は1回当たり10分~数十分と比較的長い時間になることが多い。このため測定開始時から現在に到るまでのグラフ全体を表示しようとすると、グラフを時間軸方向に圧縮しなければならない。この際、グラフ全体を均一に圧縮すると、測定区間全体に亘って一律に時間分解能が下がってしまうため、直近の呼吸の大きさについて詳細を把握しづらくなる。上述した態様によれば、表示するグラフの時間軸を非線形にし、最古の1区間より最新の1区間の時間分解能を高くすることができるので、直近の呼吸の大きさについて詳細を容易に把握することができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、生体電気インピーダンス測定部170、200は、被験者の右肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスZaRと、被験者の左肺の上部を含み腹部を含まない体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスZaLと、被験者の右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスZbRと、被験者の左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスZbLとを測定し、呼吸能力検出部170は、被験者の呼吸の能力として、第1生体電気インピーダンスの測定値と第3生体電気インピーダンスの測定値とに基づいて右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベルを求める一方、第2生体電気インピーダンスの測定値と第4生体電気インピーダンスの測定値とに基づいて左肺の換気能力を示す左肺呼吸レベルを求めてもよい。つまり、右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベルとして、上述した第1の右肺呼吸レベルと第2の右肺呼吸レベルの両方を求める一方、左肺の換気能力を示す左肺呼吸レベルとして、上述した第1の左肺呼吸レベルと第2の左肺呼吸レベルの両方を求めてもよい。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、互いに直交する2軸のうち、一方の軸を第1生体電気インピーダンスZaR、他方の軸を第3生体電気インピーダンスZbRとし、第1生体電気インピーダンスの測定値および第3生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示す第1リサージュ図形図40:右肺用の表示データを生成するとともに、一方の軸を第2生体電気インピーダンスZaL、他方の軸を第4生体電気インピーダンスZbLとし、第2生体電気インピーダンスの測定値および第4生体電気インピーダンスの測定値の経時的変化を示す第2リサージュ図形図40:左肺用の表示データを生成する表示データ生成部170をさらに備えてもよい。この場合、右肺用の第1リサージュ図形と左肺用の第2リサージュ図形を表示することが可能になるので、呼吸の種別やその大きさなどを左右の肺ごとに把握することができる。また、2つのリサージュ図形を見比べることで左右の肺の換気能力の違いを容易に把握することができる。また、右肺用と左肺用の2つのリサージュ図形を表示することで、左右の肺ごとに呼吸の訓練を行うことが可能になる。健常者の場合、左右の肺で換気能力に差がでることはほとんどないが、例えば、片肺に疾患がある者は、左右の肺で換気能力が大きく異なる。また、過去に肺疾患を経験した者も、左右の肺で換気能力に差がでることがある。例えば、右肺に比べ左肺の換気能力が低い場合など、左肺の換気能力を高めたい場合は、左腕を右肩の後ろに回し、右手で左肘を後ろに押すようにして左肺に負荷を与え、この状態を維持しながら呼吸を行うことで、左肺の換気能力を集中的に鍛えることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、表示データ生成部170は、第1リサージュ図形と第2リサージュ図形とが重ねて表示されるように、第1リサージュ図形の表示データおよび第2リサージュ図形の表示データを生成してもよい。この場合、右肺用の第1リサージュ図形と左肺用の第2リサージュ図形を重ねて表示することが可能になるので、左右の肺の換気能力の違いを容易に把握することができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、表示データ生成部170は、第1リサージュ図形の軌跡と第2リサージュ図形の軌跡との表示態様が異なるように、第1リサージュ図形の表示データおよび第2リサージュ図形の表示データを生成してもよい。この場合、例えば、右肺用の第1リサージュ図形と左肺用の第2リサージュ図形を重ねて表示しても、軌跡の表示態様例えば色や線種などの違いから右肺用と左肺用の2つのリサージュ図形を容易に見分けることができる。また、本発明に係る呼吸訓練装置1の態様として、第1リサージュ図形の軌跡と第2リサージュ図形の軌跡との差異を検出する軌跡解析部170をさらに備え、表示データ生成部170は、差異が強調して表示されるように第1リサージュ図形の表示データおよび第2リサージュ図形の表示データを生成してもよい。このようにしても左右の肺の換気能力の違いを容易に把握することができる。また、上述した課題を解決するため、本発明に係る呼吸訓練装置300は、呼吸の能力に応じて定められた階級ごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、当該階級をクリアするためのクリア条件とを記憶する記憶部303と、生体電気インピーダンス測定装置200’が測定した被験者の体幹部の生体電気インピーダンスを入力する入力部320と、入力部が入力した生体電気インピーダンスの測定値に基づいて被験者の呼吸の能力を検出する呼吸能力検出部360と、記憶部を参照し、呼吸能力検出部が検出した呼吸の能力に応じた階級を特定し、特定した階級に対応する訓練メニューに基づいて被験者の呼吸を訓練するための処理を行い、特定した階級に対応するクリア条件が成立すると、被験者の階級を当該階級より上位の次の階級に移行させる訓練管理部360と、を備えることを特徴とする。以上の構成を有する呼吸訓練装置においても、呼吸センサを口にくわえたり鼻の下に取り付けたりする必要がないことに加え、口と鼻のいずれを使って呼吸を行ってもよいので、呼吸の訓練を行い易くすることができる。また、被験者は、自分の呼吸の能力に見合った訓練メニューに基づいて呼吸の訓練を行うことができるので、呼吸の訓練効率を高めることができる。また、訓練メニューを階級ごとに分けて用意し、1階級ごとにクリアしながら次の階級に進むといったゲーム性を持たすことで、楽しみながら呼吸の訓練を行うことができるので、呼吸の訓練に対する被験者のモチベーションを高めることもできる。また、上述した課題を解決するため、本発明に係る呼吸訓練システム5は、呼吸の能力に応じて定められた階級ごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、当該階級をクリアするためのクリア条件とを記憶する記憶部303と、被験者の体幹部の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部200’、360と、生体電気インピーダンス測定部の測定結果に基づいて被験者の呼吸の能力を検出する呼吸能力検出部360と、記憶部を参照し、呼吸能力検出部が検出した呼吸の能力に応じた階級を特定し、特定した階級に対応する訓練メニューに基づいて被験者の呼吸を訓練するための処理を行い、特定した階級に対応するクリア条件が成立すると、被験者の階級を当該階級より上位の次の階級に移行させる訓練管理部360と、を備えることを特徴とする。以上の構成を有する呼吸訓練システムにおいても上述した呼吸訓練装置と同様の効果を奏する。なお、呼吸訓練システムは、例えば、ゲーム機、パーソナルコンピュータ、携帯型電子機器などを用いて構成されていてもよい。<A:第1実施形態><A-1:生体測定装置の構成>図1は、本発明の第1実施形態に係る生体測定装置1の構成を示すブロック図である。この生体測定装置1は、生体の状態を測定するものであるが、その機能の一部は、被験者の右肺の換気能力、および、左肺の換気能力を測定する装置としての役割を担う。生体測定装置1は、体重を測定するとともに装置全体の動作を管理する管理部100と、被験者の各部位の生体電気インピーダンスを測定する生体電気インピーダンス測定部200とを備える。管理部100は、体重計110、第1記憶部120、第2記憶部130、音声処理部140、スピーカ145、入力部150、並びに表示部160を備える。これらの構成要素は、バスを介してCPUCentralProcessingUnit170と接続されている。CPU170は、装置全体を制御する制御中枢として機能する。なお、CPU170は図示せぬクロック信号発生回路からクロック信号の供給を受けて動作する。また、各構成要素には図示せぬ電源スイッチがオン状態になると、電源回路から電源が供給される。体重計110は、被験者の体重を測定し、その測定した体重データを、バスを介してCPU170に出力する。第1記憶部120は、不揮発性のメモリであって、例えばROMReadOnlyMemoryで構成される。第1記憶部120には、装置全体を制御する制御プログラムが記憶されている。CPU170は、制御プログラムにしたがって所定の演算を実行する。第2記憶部130は、揮発性のメモリであり、例えば、DRAMDynamicRandomAccessMemory等によって構成される。第2記憶部130はCPU170の作業領域として機能し、CPU170が所定の演算を実行する際にデータを記憶する。また、音声処理部140は、CPU170の制御の下、音声データをDA変換して得た音声信号を増幅してスピーカ145に出力する。スピーカ145は増幅した音声信号を振動に変換して放音する。これによって、呼吸方法の指導などのアドバイス情報を音によって被験者に報知することができる。入力部150は、各種のスイッチから構成され、被験者がスイッチを操作すると、身長、年齢、および性別といった情報が入力される。表示部160は、体重や呼吸の種別といった測定結果や、腹式呼吸に導くための呼気と吸気のリズムやパターンなどのアドバイス情報を知らせる機能、あるいは被験者に各種の情報の入力を促すメッセージを表示する機能を有する。表示部160は、例えば、液晶表示装置などで構成される。次に、生体電気インピーダンス測定部200は、被験者人体の生体電気インピーダンスを測定する。生体電気インピーダンス測定部200は、交流電流出力回路210、基準電流検出回路220、電位差検出回路230、A/D変換器240、電極切換回路251および252を備える。交流電流出力回路210は基準電流Irefを生成する手段である。交流電流出力回路210は、基準電流Irefの実効値が予め定められた値となるように、当該基準電流Irefを生成する。基準電流検出回路220は、被測定対象に流れる基準電流Irefの大きさを検出して電流データDiとしてCPU170に出力するとともに、被験者に基準電流Irefを通電する。この場合、電極切換回路252は、電流電極X1~X4の中から2つを選択して電流を供給する。さらに、電位差検出回路230は、電圧電極Y1~Y4の中から選択された2つの電圧電極の間の電位差を検出して電位差信号ΔVを生成する。A/D変換器240は電位差信号ΔVをアナログ信号からデジタル信号に変換し電圧データDvとしてCPU170に出力する。CPU170は電圧データDvと電流データDiとに基づいて生体電気インピーダンスZ=Dv/Diを計算する。第1記憶部120は、各種データを予め記憶することができる。たとえば、各部位の生体電気インピーダンスを変数として体脂脂肪率や筋肉量を算出するための相関式又は相関テーブルが記憶されている。CPU170は、体重、被験者の各種の部位の生体電気インピーダンス例えば、上肢生体電気インピーダンス、下肢生体電気インピーダンス、体幹生体電気インピーダンス、を演算し、かつ、各種の入出力、測定、演算等について制御する。なお、生体電気インピーダンスなどに基づいて、内臓脂肪/皮下脂肪、内臓脂肪量、皮下脂肪率、皮下脂肪量、全身の脂肪率、身体の各部位の脂肪率上肢脂肪率、下肢脂肪率、体幹脂肪率などを演算することもできる。図2に、生体測定装置1の外観例を示す。生体測定装置1は、L字型の形状をしており、台座部20の上に柱状の筐体部30を備える。台座部20には、左足用の電流電極X1および電圧電極Y1と、右足用の電流電極X2および電圧電極Y2が設けられている。また、筐体部30の上部には、表示部160が設けられている。この表示部160は、タッチパネルで構成されており、入力部150としても機能する。さらに、筐体部30の左右の側面には、左手用の電極部30Lと右手用の電極部30Rが設けられている。図3は筐体部30の上部を拡大した拡大図である。この図に示すように、左手用の電極部30Lは電流電極X3および電圧電極Y3を備え、右手用の電極部30Rは電流電極X4および電圧電極Y4を備える。被験者は、台座30の上に立ち、左右の手を下げた状態で電極部30Lおよび電極部30Rを握ることによって、測定を行う。電極切換回路251および252は、CPU170の制御の下、両手および両足に装着される8個の電極を選択する。この8個の電極を適宜選択することによって、人体の所定の部位における生体電気インピーダンスZを計測することが可能となる。例えば、図4Aに示すように基準電流Irefを左足用の電流電極X1と左手用の電流電極X3との間に供給し、左足用の電圧電極Y1と左手用の電圧電極Y3との間で電位差を計測すれば、全身の生体電気インピーダンスを計測することができる。なお、基準電流Irefを電流電極X2およびX4の間に流し、電圧電極Y2およびY4の間の電位差を計測しても全身の生体電気インピーダンスを計測することができる。さらに、図4Kに示すように両掌を短絡させ、両足を短絡させ、両掌から両足までの生体電気インピーダンスを全身の生体電気インピーダンスとして測定してもよい。また、図4Bに示すように基準電流Irefを右足用の電流電極X2と右手用の電流電極X4との間に供給し、右足用の電圧電極Y2と左足用の電圧電極Y1との間で電位差を計測すれば、右下肢の生体電気インピーダンスZを計測することができる。また、図4Cに示すように基準電流Irefを左足用の電流電極X1と左手用の電流電極X3との間に供給し、左足用の電圧電極Y1と右足用の電圧電極Y2との間で電位差を計測すれば、左下肢の生体電気インピーダンスZを計測することができる。また、図4Dに示すように基準電流Irefを右手用の電流電極X4と右足用の電流電極X2との間に供給し、右手用の電圧電極Y4と左手用の電圧電極Y3との間の電位差を計測すれば、右上肢体幹上部の生体電気インピーダンスZを計測することができる。ただし、これに限らず、基準電流Irefを左手用の電流電極X3と右手用の電流電極X4との間に供給し、右手用の電圧電極Y4と右足用の電圧電極Y2との間の電位差を計測することでも、右上肢体幹上部の生体電気インピーダンスZを計測することができる。また、図4Eに示すように基準電流Irefを左手用の電流電極X3と左足用の電流電極X1との間に供給し、右手用の電圧電極Y4と左手用の電圧電極Y3との間で電位差を計測すれば、左上肢体幹上部の生体電気インピーダンスZを計測することができる。ただし、これに限らず、基準電流Irefを左手用の電流電極X3と右手用の電流電極X4との間に供給し、左手用の電圧電極Y3と左足用の電圧電極Y1との間の電位差を計測することでも、左上肢体幹上部の生体電気インピーダンスZを計測することができる。また、図4Fに示すように基準電流Irefを右手用の電流電極X4と左手用の電流電極X3との間に供給し、右手用の電圧電極Y4と左手用の電圧電極Y3との間で電位差を計測すれば、両掌間の生体電気インピーダンスZを計測することができる。ここで、体幹を体幹上部と体幹中部に分けた場合、左上肢、右上肢、および掌間の生体電気インピーダンスは、いずれも体幹上部が含まれる。このため、左上肢、右上肢、および掌間の生体電気インピーダンスを体幹上部の生体電気インピーダンスとして取り扱うことも可能である。さらに、図4Gに示すように基準電流Irefを左手用の電流電極X3と左足用の電流電極X1との間に供給し、右手用の電圧電極Y4と右足用の電圧電極Y2との間で電位差を計測すれば、体幹中部の生体電気インピーダンスを計測することができる。また、図4Hに示すように基準電流Irefを右手用の電流電極X4と右足用の電流電極X2との間に供給し、左手用の電圧電極Y3と左足用の電圧電極Y1との間で電位差を計測すれば、体幹中部の生体電気インピーダンスを計測することができる。また、図4Iに示すように基準電流Irefを右手用の電流電極X4と左足用の電流電極X1との間に供給し、左手用の電圧電極Y3と右足用の電圧電極Y2との間で電位差を計測すれば、体幹中部を斜めに横切る生体電気インピーダンスを計測することができる。図4Jに示すように基準電流Irefを右足用の電流電極X2と左手用の電流電極X3との間に供給し、右手用の電圧電極Y4と左足用の電圧電極Y1との間で電位差を計測すれば、体幹中部を斜めに横切る生体電気インピーダンスを計測することができる。なお、体幹部の生体電気インピーダンスZxの測定方法は、上述した方法に限定されるものではなく、両手両足の電極のうち、基準電流Irefを供給する電極と電位差を検出する電極とを適宜選択することによって、手、足、あるいは全身といった人体の各部位の生体電気インピーダンスZを各々測定し、測定結果を加減算して体幹中部の生体電気インピーダンスZを算出すればよい。さらに、四肢以外に頭部の耳たぶなどを四肢のいずれかの代用として使用しても、体幹部の生体電気インピーダンスZxの測定は可能である。くわえて、体幹に接触電極を設ける場合には言うに及ばない。<A-2:生体測定装置の動作>図5は、生体測定装置1の動作を示すフローチャートである。まず、入力部150における電源スイッチ図示省略がオンされると、図示せぬ電力供給部から電気系統各部に電力を供給し、表示部160により身長を含む身体特定情報身長、性別、年齢などを入力するための画面を表示するステップS1。続いて、入力部150から身長、性別、年齢等が入力されると、体重計110により体重が測定され、CPU170は体重を取得するステップS2。ステップS2の後、CPU170は、呼吸レベル検出処理を実行するステップS3。この処理では、CPU170は、被験者の右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベルと、被験者の左肺の換気能力を示す左肺呼吸レベルとを求める。この詳細な内容については後述する。ステップS3の後、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における右肺呼吸レベルおよび左肺呼吸能力を表示する呼吸レベル表示処理を実行するステップS4。<A-3:呼吸レベル検出の原理>次に、呼吸レベル検出の原理について説明する。図6は、体幹部の組織の概略を示す模式図である。図6に示すように、体幹部の組織は、横隔膜によって上下に分けられている。上部には、肺と、内外肋間筋などの胸部骨格筋とが形成されている。一方、下部には、内臓組織と、内外腹斜筋腹横筋や腹直筋などからなる腹部骨格筋とが形成されている。腹式呼吸および胸式呼吸のいずれにしても、呼気時に横隔膜は上昇して肺が圧縮され、吸気時に横隔膜は下降して肺は伸長拡大する。胸式呼吸に無い腹式呼吸の特徴は、腹直筋や内外腹斜筋腹横筋などの腹部呼吸筋の伸縮により内臓組織と供に横隔膜を上下させる点にある。ここで、体幹上部の生体電気インピーダンスZaと体幹中部の生体電気インピーダンスZbとは、図7に示す等価回路で表すことができる。図7に示すように、体幹上部の生体電気インピーダンスZaは、胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1、および、肺の生体電気インピーダンスZ2の並列インピーダンスと、上肢骨格筋の生体電気インピーダンスZ3とが直列に接続されたものとなる。ここで、Z1およびZ2の並列インピーダンスは、肺の上葉部の生体電気インピーダンスに相当する。また、図7に示すように、体幹中部の生体電気インピーダンスZbは、胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ4、および、肺の生体電気インピーダンスZ5の並列インピーダンスと、腹部骨格筋の生体電気インピーダンスZ6、および、内臓組織の生体電気インピーダンスZ7の並列インピーダンスとが直列に接続されたものとなる。ここで、Z4およびZ5の並列インピーダンスは、肺の中下葉部の生体電気インピーダンスに相当する。また、横隔膜の生体電気インピーダンスは、内臓組織に代表される生体電気インピーダンスZ7に含ませて考えることができる。次に、図8を参照して、呼吸と生体電気インピーダンスの変化との関係を説明する。呼吸に連動した生体電気インピーダンスZaの変化は、肺に絶縁性の高い空気が出入りすることによる電気的特質電気導電性、1/体積抵抗率の変化が主な原因であると考えられる。つまり、呼気呼息では肺組織中に含まれる空気量が減るため肺の生体電気インピーダンスZ2は減少方向に変化するΔZlu<0。一方、吸気吸息では空気量が増加するため、肺の生体電気インピーダンスZ2は増加方向に変化するΔZlu>0。胸式で胸郭を広げる呼吸法胸式呼吸では、内外肋間筋などの呼吸骨格筋の伸縮変化と肺の伸縮変化が同じ方向に作用するので、肺の生体電気インピーダンスZ2が増加すれば胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1も増加し、肺の生体電気インピーダンスZ2が減少すれば胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1も減少する。一方、腹式呼吸は胸郭の変化がほとんど見られない呼吸法なので、胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1はほとんど変化せず、肺の生体電気インピーダンスZ2が呼吸に伴って大きく変化する。なお、生体電気インピーダンスZaには、上肢骨格筋の生体電気インピーダンスZ3が含まれているが、上肢骨格筋は、呼吸に直接的に寄与する筋肉ではない。本実施形態では、被験者は、図2に示す測定装置の台座部20の上に立ち、左右の腕を下げた状態で30Lおよび30Rを握り計測を行うので、計測中に上肢骨格筋Z3が動くことは殆ど無い。図9および図10に示すように、被験者の呼吸が、胸式呼吸および腹式呼吸の何れの場合であっても、吸気では体幹上部の生体電気インピーダンスZaは増加方向に変化し、呼気では体幹上部の生体電気インピーダンスZaは減少方向に変化するという具合である。前述したように、体幹上部の生体電気インピーダンスZaには、右上肢の生体電気インピーダンスと左上肢の生体電気インピーダンスとが含まれる。本実施形態では、右上肢の生体電気インピーダンスを第1生体電気インピーダンスZaRと表記し、左上肢の生体電気インピーダンスを第2生体電気インピーダンスZaLと表記する。ここで、右上肢の第1生体電気インピーダンスZaRと左上肢の第2生体電気インピーダンスZaLとは、図11に示す等価回路で表すことができる。図11に示すように、第1生体電気インピーダンスZaRは、右側胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1R、および、右肺の生体電気インピーダンスZ2Rの並列インピーダンスと、右上肢骨格筋の生体電気インピーダンスZ3Rとが直列に接続されたものとなる。Z1RおよびZ2Rの並列インピーダンスは、右肺の上葉部の生体電気インピーダンスに相当する。つまり、第1生体電気インピーダンスZaRは、被験者の右肺の上部を含み、腹部を含まない体幹上部右側の生体電気インピーダンスである。呼吸に伴って右肺に空気が出入りすることで、第1生体電気インピーダンスZaRは変化する。その変化の仕方は、上述の体幹上部の生体電気インピーダンスZaと同様であるが、右肺に出入りする空気量、つまりは右肺の換気量が多いほど、第1生体電気インピーダンスZaRの振幅値も大きくなる。本実施形態では、第1生体電気インピーダンスZaRの振幅値は、右肺の上部の換気能力に応じた値となる点に着目し、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値に基づいて、右肺の上部の換気能力を示す第1の右肺呼吸レベルBR1を求めている。この詳細な内容については後述する。また、図11に示すように、左上肢の第2生体電気インピーダンスZaLは、左側胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1L、および、左肺の生体電気インピーダンスZ2Lの並列インピーダンスと、左上肢骨格筋の生体電気インピーダンスZ3Lとが直列に接続されたものとなる。Z1LおよびZ2Lの並列インピーダンスは、左肺の上葉部の生体電気インピーダンスに相当する。つまり、第2生体電気インピーダンスZaLは、被験者の左肺の上部を含み、腹部を含まない体幹上部左側の生体電気インピーダンスである。呼吸に伴って左肺に空気が出入りすることで、第2生体電気インピーダンスZaLは変化する。その変化の仕方は、上述の体幹上部の生体電気インピーダンスZaと同様であるが、左肺に出入りする空気量、つまりは左肺の換気量が多いほど、第2生体電気インピーダンスZaLの振幅値も大きくなる。本実施形態では、第2生体電気インピーダンスZaLの振幅値は、左肺の上部の換気能力に応じた値となる点に着目し、第2生体電気インピーダンスZaLの測定値に基づいて、左肺の上部の換気能力を示す第1の左肺呼吸レベルBL1を求めている。この詳細な内容については後述する。一方、呼吸に伴う体幹中部の生体電気インピーダンスZbの変化は、横隔膜の動きと連動している。上述したように腹式呼吸および胸式呼吸のいずれの場合も、横隔膜は呼気時上昇し、吸気時下降する。そして、腹式呼吸の特徴は、腹部呼吸筋の伸縮により内臓組織とともに横隔膜を上下させる点にある。より具体的には、腹式呼吸の呼気時のみ、腹筋を緊張させて内臓組織と伴に横隔膜を押し上げ上昇させることで、内臓組織と腹部骨格筋との並列部の生体電気インピーダンスが上昇するΔZst>0。このとき、肺組織の生体電気インピーダンスは減少するΔZlu<0。このため、横隔膜から上部の生体電気インピーダンスの減少を横隔膜から下部の生体電気インピーダンスの増加が打ち消すように作用する。このように、胸式呼吸と腹式呼吸とでは、横隔膜から下部にある腹部骨格筋と内臓組織の動きが異なる。図9に示すように、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合、吸気では体幹中部の生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する一方、呼気では、横隔膜から上部の生体電気インピーダンスの減少を横隔膜から下部の生体電気インピーダンスの増加が打ち消すように作用するので、体幹中部の生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する。また、図10に示すように、被験者の呼吸が胸式呼吸の場合は、上述の体幹上部の生体電気インピーダンスZaの変化と同様に、吸気では体幹中部の生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する一方、呼気では体幹中部の生体電気インピーダンスZbは減少方向に変化するという具合である。<A-4:呼吸レベル検出処理>次に、CPU170が実行する呼吸レベル検出処理について説明する。図12は、呼吸レベル検出処理の具体的な内容を説明するためのフローチャートである。本実施形態では、通常の1呼吸=1回の吸気1回の呼気につき、10回の呼吸レベル検出処理を実行するように設定される。ここでは、通常の1呼吸に要する時間を4秒とみなし、CPU170は、04秒ごとに、呼吸レベル検出処理を実行するという具合である。以下では、呼吸レベル検出処理を実行するタイミング04秒ごとのタイミングをサンプリングタイミングと呼ぶ。なお、これは一例であり、呼吸レベル検出処理を実行するタイミングは任意に設定可能である。図12に示すように、まず、CPU170は、サンプリングタイミングに到達したか否かを判定しステップS10、ステップS10の結果が肯定である場合はステップS20に進む。ここでは、第n番目n≧1のサンプリングタイミングに到達した場合を想定して、ステップS20以下の各ステップの具体的な内容を説明する。ステップS20以下の各ステップの具体的な説明に先立ち、まずは、各ステップの内容の概略を簡単に説明する。図12に示すように、ステップS10の後のステップS20において、CPU170は、体幹上部右側右上肢の第1生体電気インピーダンスZaRを測定する。ステップS20の後のステップS30において、CPU170は、体幹上部左側左上肢の第2生体電気インピーダンスZaLを測定する。ステップS30の後のステップS40において、CPU170は、ステップS20で測定した第1生体電気インピーダンスZaRおよびステップS30で測定した第2生体電気インピーダンスZaLの各々について、スムージング処理を実行する。ステップS40の後のステップS50において、CPU170は、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値の振幅基準レベルを示す第1センタリング値ZaR0を生成する。第1センタリング値ZaR0とは、第1生体電気インピーダンスZaRの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。ステップS50の後のステップS60において、CPU170は、第2生体電気インピーダンスZaLの測定値の振幅基準レベルを示す第2センタリング値ZaL0を生成する。第2センタリング値ZaL0とは、第2生体電気インピーダンスZaLの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。ステップS60の後のステップS70において、CPU170は、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値の第1センタリング値ZaR0に対する相対値である第1相対値ΔZaRを算出する。ステップS70の後のステップS80において、CPU170は、第2生体電気インピーダンスZaLの測定値の第2センタリング値ZaL0に対する相対値である第2相対値ΔZaLを算出する。ステップS80の後のステップS90において、CPU170は、右肺の上部の換気能力を示す第1の右肺呼吸レベルBR1を抽出する第1の右肺呼吸レベル抽出処理を実行する。また、ステップS90の後のステップS100において、CPU170は、左肺の上部の換気能力を示す第1の左肺呼吸レベルBL1を抽出する第1の左肺呼吸レベル抽出処理を実行するという具合である。以下、各ステップの具体的な内容を順番に説明していく。図12に示すように、ステップS20において、CPU170は、体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスZaRを測定する。例えば、CPU170は、左手用の電流電極X3と右手用の電流電極X4とを選択するように電極切換回路252を制御するとともに、右足用の電圧電極Y2と右手用の電圧電極Y4とを選択するように電極切換回路251を制御する。そして、CPU170は、右手と左手との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、右足用の電圧電極Y2と右手用の電圧電極Y4との間の電位差を示す電圧データDvとから、体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスZaRを測定する。ここでは、第n番目n≧1のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの実測値をZaRn’と表記する。ステップS20の後、CPU170は、体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスZaLを測定する。例えば、CPU170は、左手用の電流電極X3と右手用の電流電極X4とを選択するように電極切換回路252を制御するとともに、左足用の電圧電極Y1と左手用の電圧電極Y3とを選択するように電極切換回路251を制御する。そして、CPU170は、右手と左手との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、左足用の電圧電極Y1と左手用の電圧電極Y3との間の電位差を示す電圧データDvとから、体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスZaLを測定する。ここでは、第n番目n≧1のサンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの実測値をZaLn’と表記する。ステップS30の後、CPU170は、ステップS20で測定した第1生体電気インピーダンスZaRn’およびステップS30で測定した第2生体電気インピーダンスZaLn’の各々について、スムージング処理を実行するステップS40。まず、第1生体電気インピーダンスZaRn’のスムージング処理について具体的に説明する。CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの実測値ZaRn-2’と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの実測値ZaRn-1’と、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの実測値ZaRn’とを用いた移動平均処理を行う。そして、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの測定値として採用するスムージング処理。ここでは、スムージング処理が行われた後の、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの測定値を、ZaRnと表記する。次に、第2生体電気インピーダンスZaLn’のスムージング処理について具体的に説明する。CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの実測値ZaLn-2’と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの実測値ZaLn-1’と、第n番目のサンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの実測値ZaLn’とを用いた移動平均処理を行う。そして、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの測定値として採用するスムージング処理。ここでは、スムージング処理が行われた後の、第n番目のサンプリングタイミングにおける第2生体電気インピーダンスの測定値を、ZaLnと表記する。ステップS40の後、CPU170は、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値の振幅基準レベルを示す第1センタリング値ZaR0を生成する第1センタリング処理を実行するステップS50。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値をZaR0nと表記する。本実施形態では、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値に基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0nを生成する。センタリング期間の時間長は、第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸の速度に応じて可変に設定される。以下、その具体的な内容について詳細に説明する。図13は、第1センタリング処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図13に示すように、まず、CPU170は、10個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値の振幅基準レベルを示すMA10を抽出するMA10抽出処理を実行するステップS51。より具体的には、CPU170は、第n-9番目~第n番目の10個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値ZaRn-9~ZaRnを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMA10nとして抽出するZan-9Zan-8Zan/10→MA10n。ステップS51の後、CPU170は、20個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値の振幅基準レベルを示すMA20を抽出するMA20抽出処理を実行するステップS52。より具体的には、CPU170は、第n-19番目~第n番目の20個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値ZaRn-19~ZaRnを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMA20nとして抽出するZan-19Zan-18Zan/20→MA20n。ステップS52の後、CPU170は、10個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値のうち最大の値をMAX10として抽出するMAX10抽出処理を実行するステップS53。より具体的には、CPU170は、第n-9番目~第n番目の10個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値のうち最大の値を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMAX10nとして抽出するという具合である。ステップS53の後、CPU170は、10個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値のうち最小の値をMIN10として抽出するMIN10抽出処理を実行するステップS54。より具体的には、CPU170は、第n-9番目~第n番目の10個のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値のうち最小の値を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMIN10nとして抽出するという具合である。ステップS54の後、CPU170は、20個のサンプリングタイミングの各々におけるMAX10とMIN10との平均値第n番目のサンプリングタイミングにおける平均値をAV10nと表記について移動平均処理を行い、その処理結果を、中央値として算出する中央値算出処理を実行するステップS55。より具体的には、CPU170は、第n-19番目~第n番目の20個のサンプリングタイミングの各々における平均値AV10n-19~AV10nについて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける中央値CNT20nとして抽出するAV10n-19AV10n-18AV10n/20→CNT20n。ここでは、説明を省略するが、中央値CNT20nは、体動などに起因するアーチファクトデータ波形の歪み等による処理に適さない異常波形の抽出に用いられる。ステップS55の後、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸のタイミングを抽出する呼吸タイミング抽出処理を実行するステップS56。以下では、図14および図15を参照しながら、呼吸タイミング抽出処理の具体的な内容を説明する。図14および図15は、呼吸タイミング抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図14に示すように、まずCPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスZaRの微分係数dZaRnを抽出する微分係数抽出処理を実行するステップS201。より具体的には、CPU170は、以下の式3にしたがって演算処理を実行することで、微分係数dZanを抽出する。ZaRn-ZaRn-2/1.2=dZaRn3次に、CPU170は、ステップS201で抽出した微分係数dZaRnの絶対値が01より小さいか否かを判定するステップS202。ステップS202の結果が肯定である場合、CPU170は、微分係数dZaRnの極性判別フラッグF0nを0に設定してステップS204に進む。極性判別フラッグF0nが0であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおいて、第1生体電気インピーダンスZaRの値は極大値ピーク値または極小値ボトム値であることを意味する。一方、ステップS202の結果が否定である場合、CPU170は、微分係数dZaRnの値が0より大きいか否かを判定するステップS203。ステップS203の結果が肯定である場合、CPU170は、極性判別フラッグF0nを1に設定してステップS204へ進む。極性判別フラッグF0nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおいて、第1生体電気インピーダンスZaRの変化の方向は正側であることを意味する。ステップS203の結果が否定である場合、CPU170は、極性判別フラッグF0nを1に設定してステップS204へ進む。極性判別フラッグF0nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおいて、第1生体電気インピーダンスZaRの変化の方向は負側であることを意味する。ステップS204において、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける極性判別フラッグF0nの絶対値と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける極性判別フラッグF0n-1の絶対値とが等しく、かつ、F0n-1の値とF0nの値とが等しくないか否かを判定する。ステップS204の結果が肯定である場合、CPU170は、F0nを0に設定して、次のステップS206図15参照へ進む。ステップS204の結果が否定である場合、CPU170は、ステップS204の直前で設定したF0nの値を維持したまま、次のステップS206へ進む。図15を参照しながら、呼吸タイミング抽出処理の具体的な内容の説明を続ける。CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける極性判別フラッグF0nが0であるか否かを判定するステップS206。ステップS206の結果が否定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを0に設定して、ステップS209へ進む。ピーク/ボトム判別フラッグF1nが0であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電位インピーダンスの測定値Zanは、ピーク値またはボトム値ではないことを意味する。一方、ステップS206の結果が肯定である場合、CPU170は、3個のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0の和が1よりも大きいか否かを判定するステップS207。より具体的には、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミング~第n番目のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0n-2~F0nの和が1よりも大きいか否かを判定する。ステップS207の結果が肯定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを1に設定して、ステップS209へ進む。ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの測定値ZaRnはピーク値最大値であることを意味する。ステップS207の結果が否定である場合、CPU170は、3個のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0の和が1よりも小さいか否かを判定するステップS208。より具体的には、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミング~第n番目のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0n-2~F0nの和が1よりも小さいか否かを判定する。ステップS208の結果が肯定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを1に設定して、ステップS209へ進む。ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスの測定値ZaRnはボトム値最小値であることを意味する。一方、ステップS208の結果が否定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを0に設定して、ステップS209へ進むという具合である。ステップS209において、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるか否かを判定する。ステップS209の結果が否定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値Nn-1に1を加算する一方ステップS210、ステップS209の結果が肯定である場合、CPU170は、サンプリングカウンタ値Nを初期化するステップS211。ここで、図9および図10からも理解されるように、被験者の呼吸が胸式呼吸および腹式呼吸の何れの場合であっても、呼吸に伴う第1生体電気インピーダンスZaRの変化を示す波形は略正弦波状であるところ、サンプリングカウンタ値Nは、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値がピーク値に到達するたびに初期化サンプリングカウンタ値=0され、次のピーク値に到達するまでのサンプリングタイミングの回数が順次にカウントされていくという具合である。以上で、図13のステップS56における呼吸タイミング抽出処理が終了する。再び図13に戻って説明を続ける。上述の呼吸タイミング抽出処理が終了すると、CPU170は、被験者の呼吸が速めの呼吸なのか遅めの呼吸なのかを判別する呼吸スピード判別フラッグを設定するステップS57。以下、図16を参照しながら、ステップS57でCPU170が実行する呼吸スピード判別フラッグ設定処理の具体的な内容を説明する。図16は、呼吸スピード判別フラッグ設定処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図16に示すように、まずCPU170は、極性判別フラッグF0nが0であるか否かを判定するステップS301。ステップS301の結果が否定である場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFmanは、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFman-1に等しいとみなして処理を終了する。ステップS301の結果が肯定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるか否かを判定するステップS302。ステップS302の結果が肯定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値Nn-1が10よりも大きいか否かを判定するステップS303。ここで、被験者の呼吸のスピードが遅ければ、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値がピーク値に到達してから、次のピーク値に到達するまでの時間長は長くなり、次のピーク値に到達する直前のサンプリングカウンタ値Nも大きくなる。本実施形態では、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおいて第1生体電気インピーダンスZaRの測定値がピーク値に到達したと判断した場合は、その直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値が10よりも大きいか否かを判定し、当該サンプリングカウンタ値が10よりも大きいと判定した場合は、被験者の呼吸は遅めの呼吸であると判断する。具体的には、ステップS303の結果が肯定である場合、CPU170は、呼吸スピード判別フラッグFmanを20に設定して処理を終了する。呼吸スピード判別フラッグFmanが20であるとは、被験者の呼吸が遅めの呼吸であることを意味する。また、ステップS303の結果が否定である場合、CPU170は、被験者の呼吸は速めの呼吸であると判断して呼吸スピード判別フラッグFmanを10に設定して処理を終了する。呼吸スピード判別フラッグFmanが10であるとは、被験者の呼吸が速めの呼吸であることを意味する。一方、ステップS302の結果が否定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるか否かを判定するステップS304。ステップS304の結果が否定である場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFmanは、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFman-1に等しいとみなして処理を終了する。ステップS304の結果が肯定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値Nn-1が5よりも大きいか否かを判定するステップS305。本実施形態では、CPU170は、ボトム値に到達する直前のサンプリングカウンタ値Nn-1が5よりも大きい場合は、被験者の呼吸は遅めの呼吸であると判断する一方、ボトム値に到達する直前のサンプリングカウンタ値Nn-1が5よりも小さい場合は、被験者の呼吸は速めの呼吸であると判断する。具体的には、CPU170は、ステップS305の結果が肯定である場合は、呼吸スピード判別フラッグFmanを20に設定して処理を終了する一方、ステップS305の結果が否定である場合は、呼吸スピード判別フラッグFmanを10に設定して処理を終了するという具合である。以上で、図13のステップS57における呼吸スピード判別フラッグ設定処理が終了する。再び図13に戻って説明を続ける。上述の呼吸スピード判別フラッグ設定処理が終了すると、CPU170は、第1センタリング値ZaR0nを抽出する第1センタリング値抽出処理を実行するステップS58。以下、図17を参照しながら、ステップS58でCPU170が実行する第1センタリング値抽出処理の具体的な内容を説明する。図17は、第1センタリング値抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図17に示すように、まずCPU170は、呼吸スピード判別フラッグFmanが10であるか否かを判定するステップS401。言い換えれば、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸が速めの呼吸であるか否かを判定するという具合である。本実施形態では、被験者の呼吸速度に応じて可変に設定されるセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値に基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0nが生成される。上記ステップS401の結果が肯定である場合、つまりは第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸が速めの呼吸である場合は、その速めの1呼吸に要する時間長ここでは約40秒がセンタリング期間として設定される。すなわち、被験者の呼吸が速めの呼吸である場合は、第n-9番目のサンプリングを始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とする期間がセンタリング期間として設定され、第n-9番目~第n番目のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値を用いた移動平均処理の結果に基づいて第1センタリング値ZaR0nが生成される。より具体的には、ステップS401の結果が肯定である場合、CPU170は、図13のステップS51で求めたMA10nに基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0nを生成するステップS402。さらに詳述すると、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0n-2と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0n-1と、MA10nとを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0nとして採用するZaR0n-2ZaR0n-1MA10n/3→ZaR0n。一方、上記ステップS401の結果が否定である場合、つまりは第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸が遅めの呼吸である場合は、その遅めの1呼吸に要する時間長ここでは約80秒がセンタリング期間として設定される。すなわち、被験者の呼吸が遅めの呼吸である場合は、第n-19番目のサンプリングを始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とする期間がセンタリング期間として設定され、第n-19番目~第n番目のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値を用いた移動平均処理の結果に基づいて第1センタリング値ZaR0nが生成される。より具体的には、ステップS401の結果が否定である場合、CPU170は、図13のステップS52で求めたMA20nに基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0nを生成するステップS403。さらに詳述すると、CPU170は、ZaR0n-2と、ZaR0n-1と、MA20nとを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0nとして採用するZaR0n-2ZaR0n-1MA20n/3→ZaR0n。以上で、図12のステップS50における第1センタリング処理が終了する。前述したように、被験者の呼吸が胸式呼吸であっても腹式呼吸であっても、体幹上部の生体電気インピーダンスZaの変化を示す波形は略正弦波状となるので、体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスZaRの変化を示す波形も略正弦波状となる。CPU170は、体動などによる影響で、第1生体電気インピーダンスZaRの変化を示す波形が乱れてもアーティファクトが発生しても、それに応じた第1センタリング値ZaR0が得られるように、所定数のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値に基づいて第1センタリング値ZaR0を生成する。より具体的には、CPU170は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、当該サンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第1生体電気インピーダンスZaRの測定値を用いた移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第1センタリング値ZaR0を求めるので、体動などによる影響で、第1生体電気インピーダンスZaRの変化を示す波形が乱れても、それに応じた第1センタリング値ZaR0を精度良く生成できる。そして、各サンプリングタイミングに対応するセンタリング期間の時間長は、当該サンプリングタイミングにおける被験者の呼吸速度に応じて可変に設定されるという具合である。図12に示すように、ステップS50の後、CPU170は、第2生体電気インピーダンスZaLの測定値の振幅基準レベルを示す第2センタリング値ZaL0を生成する第2センタリング処理を実行するステップS60。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第2センタリング値をZaL0nと表記する。前述の第1センタリング値ZaR0nと同様に、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第2生体電気インピーダンスZaLの測定値に基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第2センタリング値ZaL0nを生成する。第2センタリング値ZaL0nの生成方法の具体的な内容は、第1センタリング値ZaR0nの生成方法と同様であるので、詳細な説明は省略する。図12に示すように、ステップS60の第2センタリング処理が終了すると、CPU170は、第1生体電気インピーダンスの測定値ZaRnの第1センタリング値ZaR0nに対する相対値である第1相対値ΔZaRnを算出する第1相対値算出処理を実行するステップS70。より具体的には、CPU170は、ステップS40で求めた第1生体電気インピーダンスZaRnと、ステップS50で求めた第1センタリング値ZaR0nとの差分を求め、その求めた差分値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1相対値ΔZaRnとして採用するという具合である。ステップS70の後、CPU170は、第2生体電気インピーダンスの測定値ZaLnの第2センタリング値ZaL0nに対する相対値である第2相対値ΔZaLnを算出する第2相対値算出処理を実行するステップS80。より具体的には、CPU170は、ステップS40で求めた第2生体電気インピーダンスZaLnと、ステップS60で求めた第2センタリング値ZaL0nとの差分を求め、その求めた差分値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第2相対値ΔZaLnとして採用するという具合である。例えば被験者が健常者である場合は、右肺と左肺との間に機能差換気能力の差はみられないので、図18に示すように、被験者の呼吸に伴う第1相対値ΔZaRの経時的変化を示す波形と、第2相対値ΔZaLの経時的変化を示す波形とは、ほぼ同じような波形となる。第1相対値ΔZaRの経時的変化を示す波形は、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値の振幅基準レベルである第1センタリング値ZaR0をゼロ基準とするものであり、第2相対値ΔZaLの経時的変化を示す波形は、第2生体電気インピーダンスZaLの測定値の振幅基準レベルである第2センタリング値ZaL0をゼロ基準とするものである。図18に示すように、吸気では、第1相対値ΔZaRおよび第2相対値ΔZaLは正の値となる一方、呼気では、第1相対値ΔZaRおよび第2相対値ΔZaLは負の値となる。また、右肺の換気量が多いほど、第1相対値ΔZaRの振幅値は大きくなる。さらに言えば、右肺での吸気量が多いほど、第1相対値ΔZaRのピーク値正の値の最大値の絶対値は大きい値となり、右肺での呼気量が多いほど、ボトム値負の値の最小値の絶対値は大きい値となる。同様に、左肺の換気量が多いほど、第2相対値ΔZaLの振幅値は大きくなる。左肺の吸気量が多いほど、第2相対値ΔZaLのピーク値の絶対値は大きい値となり、左肺の呼気量が多いほど、ボトム値の絶対値は大きい値となるという具合である。図12に示すように、ステップS80の後、CPU170は、右肺の上部の換気能力を示す第1の右肺呼吸レベルBR1を抽出する第1の右肺呼吸レベル抽出処理を実行するステップS90。以下、図19を参照しながら、ステップS90でCPU170が実行する第1の右肺呼吸レベル抽出処理の具体的な内容を説明する。図19は、第1の右肺呼吸レベル抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図19に示すように、まずCPU170は、被験者の呼吸が吸気であるか否かを判定するステップS501。具体的には、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1相対値ΔZaRnの値が正の値である場合には吸気であると判定する一方、負の値である場合には呼気であると判定するという具合である。CPU170は、吸気であると判定した場合は、吸気判別フラッグF2を1に設定する一方、呼気であると判定した場合は、吸気判別フラッグF2を0に設定する。なお、初期状態においては、吸気判別フラッグF2は1に設定される。また、ステップS501において、CPU170は、第1相対値ΔZaRnの代わりに、第2相対値ΔZaLnに基づいて、吸気であるか否かを判定してもよい。ステップS501の結果が肯定の場合、CPU170は、ピークホールド処理を実行するステップS502。より具体的には、CPU170は、吸気での複数のサンプリングタイミングの各々における第1相対値ΔZaRのうち最大の値をピーク値ΔZaRMAXとして保持する。一方、ステップS501の結果が否定の場合、CPU170は、ボトムホールド処理を実行するステップS503。より具体的には、CPU170は、呼気での複数のサンプリングタイミングの各々における第1相対値ΔZaRのうち最小の値をボトム値ΔZaRMINとして保持する。次に、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、第1生体電気インピーダンスの測定値ZaRnと、第1センタリング値ZaR0nとが等しくなる第1ゼロクロスタイミングであるか否かを判定するステップS504。より具体的には、CPU170は、第1ゼロクロスタイミング判定処理を実行し、その処理結果に基づいて、当該サンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングであるか否かを判定する。以下、その詳細な内容について説明する。図20は、ステップS504でCPU170が実行する第1ゼロクロスタイミング判定処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図20に示すように、まずCPU170は、5個のサンプリングタイミングの各々における第1相対値ΔZaRのうち最小の値を抽出するステップS601。より具体的には、CPU170は、第n-4番目~第n番目のサンプリングタイミングの各々における第1相対値ΔZaRの絶対値|ΔZaR||ΔZaRn-4|~|ΔZaRn|のうち最小の値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1クロスポイント判定値ΔMIN5nとして抽出するという具合である。ステップS60の後、CPU170は、直前のサンプリングタイミングにおける第1クロスポイント判定値と、ステップS601で抽出した第1クロスポイント判定値とが等しく、且つ、直前のサンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングであるか否かを判定するステップS602。より具体的には、CPU170は、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第1クロスポイント判定値ΔMIN5n-1とΔMIN5nとが等しく、且つ、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第1クロスポイント判定フラッグF3n-1が1に設定されているか否かを判定する。第1クロスポイント判定フラッグF3n-1が1に設定されている場合は、第n-1番目のサンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングであるとみなされる。なお、第1クロスポイント判定フラッグF3の初期値デフォルト値、つまりは第1番目のサンプリングタイミングにおける第1クロスポイント判定フラッグF31の値は0に設定されている。ステップS602の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングは第1ゼロクロスタイミングではないと判定し、第1クロスポイント判定フラッグF3nを0に設定してステップS74へ進む。ステップS602の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1相対値ΔZaRnの絶対値が03以下であるか否かを判定するステップS603。ステップS603の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングは第1ゼロクロスタイミングではないと判定し、第1クロスポイント判定フラッグF3nを0に設定して処理を終了する。ステップS603の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングは第1ゼロクロスタイミングであると判定し、第1クロスポイント判定フラッグF3nを1に設定して処理を終了する。以上で、第1ゼロクロスタイミング判定処理が終了する。再び図19に戻って説明を続ける。ステップS504で、CPU170が、第n番目のサンプリングタイミングは第1ロクロスタイミングではないと判定した場合、すなわち、第1クロスポイント判定フラッグF3nが0である場合は、当該サンプリングタイミングにおける第1の右肺呼吸レベル抽出処理は終了する。一方、CPU170が、第n番目のサンプリングタイミングは第1ゼロクロスタイミングであると判定した場合、すなわち、第1クロスポイント判定フラッグF3nが1である場合は、ステップS505へ進む。ステップS505において、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスZaRの微分係数dZaRが正極性>0であるか否かを判定する。言い換えれば、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、呼気から吸気へと変化するタイミングであるか否かを判定する。ステップS505の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、呼気から吸気へと変化するタイミングであると判断して、そのときホールドされているピーク値ΔZaRMAXとボトム値ΔZaRとの絶対値の和を、直前の1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1として抽出するステップS506。ステップS506で抽出された第1の右肺呼吸レベルBR1は、直前の1呼吸における右肺の上部の換気能力を示すものであり、その換気能力が高いほど、第1の右肺呼吸レベルBR1は大きな値を示すという具合である。その後、CPU170は、吸気フラッグ設定処理を実行するステップS507。より具体的には、CPU170は、吸気判別フラッグF2を1に設定する。そして、CPU170は、ピークホールド処理を初期化するステップS508。より具体的には、CPU170は、ステップS502で保持していたピーク値ΔZaRMAXを、0に設定初期化して、当該サンプリングタイミングにおける第1の右肺呼吸レベル抽出処理を終了する。一方、ステップS505の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、吸気から呼気へと変化するタイミングであると判断して、呼気フラッグ設定処理を実行するステップS509。より具体的には、CPU170は、吸気判別フラッグF2を0に設定する。そして、CPU170は、ボトムホールド処理を初期化するステップS510。より具体的には、CPU170は、ステップS503で保持していたボトム値ΔZaRとの絶対値の和が、直前の1呼吸における第1の左肺呼吸レベルBL1として抽出されるという具合である。そのようにして抽出された第1の左肺呼吸レベルBL1は、直前の1呼吸における左肺の上部の換気能力を示すものであり、その換気能力が高いほど、第1の左肺呼吸レベルBL1は大きな値を示すという具合である。<A-5:呼吸レベル表示処理>次に、CPU170が実行する呼吸レベル表示処理について説明する。本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1を表示する呼吸レベル表示処理を実行する。図21に示すように、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1を第1バーグラフBG1で表示するとともに、当該1呼吸における第1の左肺呼吸レベルBL1を第2バーグラフBG2で表示するように、表示部160を制御する。より具体的には、CPU170は、前述の呼吸レベル検出処理で検出された直前の1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1に応じて、着色表示すべき第1バーグラフBG1の段階数を決定するとともに、前述の呼吸レベル検出処理で検出された直前の1呼吸における第1の左肺の呼吸レベルBL1に応じて、着色表示すべき第2バーグラフBG2の段階数を決定する。そして、CPU170は、第1の右肺呼吸レベルBR1を構成するピーク値ΔZaRMAXおよびボトム値ΔZaRMINの各々の値に応じて、着色表示すべき第1バーグラフBG1の段階数を吸気と呼気とに割り振るとともに、第1の左肺呼吸レベルBL1を構成するピーク値ΔZaLMAXおよびボトム値ΔZaLMINの各々の値に応じて、着色表示すべき第2バーグラフBG2の段階数を吸気と呼気とに割り振る。さらに言えば、第1の右肺呼吸レベルBR1を構成するピーク値ΔZaRMAXの値が大きいほど、第1バーグラフBG1の吸気側の段階数も大きくなり、ボトム値ΔZaRMINの値が大きいほど、第1バーグラフBG1の呼気側の段階数も大きくなる。同様に、第1の左肺呼吸レベルBL1を構成するピーク値ΔZaLの値が大きいほど、第2バーグラフBG2の吸気側の段階数も大きくなり、ボトム値ΔZaLの値が大きいほど、第2バーグラフBG2の呼気側の段階数も大きくなるという具合である。以上に説明したように、本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1を表示するように制御するので、被験者は、自分の右肺の換気能力と左肺の換気能力との差異を容易に認識できる。被験者が健常者であれば、右肺と左肺との間に機能差は見られないので、第1バーグラフBG1に表示される段階数と、第2バーグラフBG2に表示される段階数との間にも差異は見られない。一方、被験者が、左右の肺の何れかに疾患等を抱えている者であれば、右肺と左肺との間に機能差が生じるので、第1の右肺呼吸レベルBR1と第1の左肺呼吸レベルBL1との間に差異が生じる。つまり、第1バーグラフBG1に表示される段階数と、第2バーグラフBG2に表示される段階数との間にも差異が生じるという具合である。被験者は、第1バーグラフBG1および第2バーグラフBG2を見ることで、自分の右肺の換気能力と左肺の換気能力との差異を容易に認識できるので、容易に疾患部を特定することができる。また、第1バーグラフBG1および第2バーグラフBG2による表示を、例えば手術後の肺の機能回復のためのバイオフィードバック情報として活用することもできる。<B:第2実施形態>次に、本発明の第2実施形態について説明する。第2実施形態に係る生体測定装置の構成および動作は、上述の第1実施形態とほぼ同様であるので、重複する部分については説明を省略する。本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1だけでなく、右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルBR2と、左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルBL2とを表示するように制御する点で、上述の第1実施形態と相違する。以下、具体的な内容について説明する。前述の体幹中部の生体電気インピーダンスZbには、右肺の中下部および腹部を含む体幹中部右側の生体電気インピーダンスと、左肺の中下部および腹部を含む体幹中部左側の生体電気インピーダンスとが含まれる。以降、本明細書では、体幹中部右側の生体電気インピーダンスを第3生体電気インピーダンスZbRと表記し、体幹中部左側の生体電気インピーダンスを第4生体電気インピーダンスZbLと表記する。第3生体電気インピーダンスZbRは、右手と右足との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、左手と左足との間の電位差を示す電圧データDvとから求められる。また、第4生体電気インピーダンスZbLは、左手と左足との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、右手と右足との間の電位差を示す電圧データDvとから求められるという具合である。呼吸に伴って右肺に空気が出入りすることで、第3生体電気インピーダンスZbRも変化する。その変化の仕方は、前述の体幹中部の生体電気インピーダンスZbと同様であるが、右肺の換気量が多いほど、第3生体電気インピーダンスZbRの振幅値も大きくなる。本実施形態では、第3生体電気インピーダンスZbRの振幅値は、右肺の中下部の換気能力に応じた値となる点に着目し、第3生体電気インピーダンスZbRの測定値に基づいて、右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルBR2を求めている。この詳細な内容については後述する。また、呼吸に伴って左肺に空気が出入りすることで、第4生体電気インピーダンスZbLも変化する。その変化の仕方は、前述の体幹中部の生体電気インピーダンスZbと同様であるが、左肺の換気量が多いほど、第4生体電気インピーダンスZbLの振幅値も大きくなる。本実施形態では、第4生体電気インピーダンスZbLの振幅値は、左肺の中下部の換気能力に応じた値となる点に着目し、第4生体電気インピーダンスZbLの測定値に基づいて、左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルBL2を求めている。この詳細な内容については後述する。次に、本実施形態における呼吸レベル検出処理の具体的な内容を説明する。図22および図23は、本実施形態における呼吸レベル検出処理の具体的な内容を説明するためのフローチャートである。図22に示すように、まずCPU170は、サンプリングタイミングに到達したか否かを判定しステップS700、ステップS700の結果が肯定である場合はステップS710に進む。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングに到達した場合を想定して、ステップS710以下の各ステップの具体的な内容を説明する。なお、第1実施形態と重複する部分については、適宜説明を省略する。図22に示すように、ステップS710において、CPU170は、体幹上部右側の第1生体電気インピーダンスZaRを測定する。この内容は第1実施形態と同様であるので、詳細な説明は省略する。次に、CPU170は、体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスZbRを測定するステップS720。例えば、CPU170は、右足用の電流電極X2と右手用の電流電極X4とを選択するように電極切換回路252を制御するとともに、左足用の電圧電極Y1と左手用の電圧電極Y3とを選択するように電極切換回路251を制御する。そして、CPU170は、右手と右足との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、左足用の電圧電極Y1と左手用の電圧電極Y3との間の電位差を示す電圧データDvとから、体幹中部右側の第3生体電気インピーダンスZbRを測定する。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3生体電気インピーダンスの実測値をZbRn’と表記する。ステップS720の後、CPU170は、ステップS710で求めた第1生体電気インピーダンスZaRn’およびステップS720で求めた第3生体電気インピーダンスZbRn’の各々について、スムージング処理を実行するステップS730。スムージング処理の内容は第1実施形態と同様であるので、詳細な説明は省略する。スムージング処理が行われた後の、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3生体電気インピーダンスの測定値をZbRnと表記する。ステップS730の後、CPU170は、体幹上部左側の第2生体電気インピーダンスZaLを測定するステップS740。この内容は第1実施形態と同様であるので、詳細な説明は省略する。次に、CPU170は、体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスZbLを測定するステップS750。例えば、CPU170は、左足用の電流電極X1と左手用の電流電極X3とを選択するように電極切換回路252を制御するとともに、右足用の電圧電極Y2と右手用の電圧電極Y4とを選択するように電極切換回路251を制御する。そして、CPU170は、左手と左足との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、右足用の電圧電極Y2と右手用の電圧電極Y4との間の電位差を示す電圧データDvとから、体幹中部左側の第4生体電気インピーダンスZbLを測定する。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第4生体電気インピーダンスの実測値をZbLn’と表記する。ステップS750の後、CPU170は、ステップS740で求めた第2生体電気インピーダンスZaLn’およびステップS750で求めた第4生体電気インピーダンスZbLn’の各々について、スムージング処理を実行するステップS760。スムージング処理の内容は第1実施形態と同様であるので、詳細な説明は省略する。スムージング処理が行われた後の、第n番目のサンプリングタイミングにおける第4生体電気インピーダンスの測定値をZbLnと表記する。図22に示すように、ステップS760の後のステップS770において、CPU170は、第1センタリング処理を実行する。ステップS770の後のステップS780において、CPU170は、第1相対値算出処理を実行する。ステップS780の後のステップS790において、CPU170は、第1の右肺呼吸レベル抽出処理を実行する。以上のステップS770~ステップS790の各々における処理は、上述の第1実施形態において説明した内容と同様であるので、詳細な説明は省略する。ステップS790の後、CPU170は、第3生体電気インピーダンスZbRの測定値の振幅基準レベルを示す第3センタリング値ZbR0を生成し、その生成した第3センタリング値ZbR0を用いて、第3生体電気インピーダンスZbRの測定値の第3センタリング値ZbR0に対する相対値である第3相対値ΔZbRを算出するステップS800。第3センタリング値ZbR0とは、第3生体電気インピーダンスZbRの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。ここで、前述したように、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合、体幹中部の生体電気インピーダンスZbの変化は、体幹上部の生体電気インピーダンスZaの変化とは異なる態様非正弦波状を示すので、前述の第1センタリング値ZaR0または第2センタリング値ZaL0を求める場合と同様に、所定数のサンプリングタイミングの各々における第3生体電気インピーダンスZbRの測定値を用いた移動平均処理を行っても、これらの振幅基準レベル、すなわち、第3生体電気インピーダンスZbRの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを精度良く求めることは困難である。そこで、本実施形態では、図24に示すように、第1生体電気インピーダンスZaRの測定値と、第1センタリング値ZaR0とが等しくなる第1ゼロクロスタイミングを抽出し、当該第1ゼロクロスタイミングにおける第3生体電気インピーダンスZbRの測定値に基づいて、第3センタリング値ZbR0を生成している。これにより、被験者の呼吸が腹式呼吸であっても、第3生体電気インピーダンスZbRの測定値の振幅基準レベルを精度良く抽出できる。図24は、第3センタリング値ZbR0の生成方法を概念的に説明するための図である。以下では、図25を参照しながら、ステップS800でCPU170が実行する第3相対値算出処理の具体的な内容を説明する。図25は、第3相対値算出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図25に示すように、まずCPU170は、前述の第1クロスポイント判定フラッグF3nが1であるか否かを判定するステップS801。ステップS801の結果が肯定の場合、つまりは、第n番目のサンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングである場合、CPU170は、第3センタリング値ZbR0nを抽出するステップS802。より具体的には、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3生体電気インピーダンスの測定値ZbRnを第3センタリング値ZbR0nとして抽出する。さらに詳述すると、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第3センタリング値ZbR0n-2と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第3センタリング値ZbR0n-1と、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3センタリング値ZbR0nとを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3センタリング値ZbR0nとして抽出するZbR0n-2ZbR0n-1ZbR0n/3→ZbR0n。一方、ステップS801の結果が否定の場合、つまりは、第n番目のサンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングではない場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第3センタリング値ZbR0n-1を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3センタリング値ZbR0nとして採用するZbR0n-1→ZbR0n。次に、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3相対値ΔZbRnを算出するステップS804。より具体的には、CPU170は、第3生体電気インピーダンスの測定値ZbRnと、第3センタリング値ZbR0nとの差分を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第3相対値ΔZbRnとして採用するという具合である。以上で、図22のステップS800における第3相対値算出処理が終了する。再び図22に戻って説明を続ける。図22に示すように、ステップS800の後、CPU170は、右肺の中下部の換気能力を示す第2の右肺呼吸レベルBR2を抽出する第2の右肺呼吸レベル抽出処理を実行するステップS810。以下、図26を参照しながら、ステップS810でCPU170が実行する第2の右肺呼吸レベル抽出処理の具体的な内容を説明する。図26は、第2の右肺呼吸レベル抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図26に示すように、まずCPU170は、被験者の呼吸が吸気であるか否かを判定するステップS900。この内容は、前述の第1の右肺呼吸レベル抽出処理で説明した内容図19のステップS501と同じであるので、詳細な説明は省略する。ステップS900の結果が肯定の場合、CPU170は、ピークホールド処理を実行するステップS901。より具体的には、CPU170は、吸気での複数のサンプリングタイミングの各々における第3相対値ΔZbRのうち最大の値をピーク値ΔZbRMAXとして保持する。一方、ステップS900の結果が否定の場合、CPU170は、ボトムホールド処理を実行するステップS902。より具体的には、CPU170は、呼気での複数のサンプリングタイミングの各々における第3相対値ΔZbRのうち最小の値をボトム値ΔZbRMINとして保持する。次に、CPU170は、前述の第1クロスポイント判定フラッグF3nが1であるか否かを判定するステップS903。ステップS903の結果が否定の場合、つまりは、第n番目のサンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングではない場合は、当該サンプリングタイミングにおける第2の右肺呼吸レベル抽出処理は終了する。一方、ステップS903の結果が肯定の場合、つまりは、第n番目のサンプリングタイミングが第1ゼロクロスタイミングである場合は、ステップS904へ進む。ステップS904において、CPU170は、図10のステップS505と同様に、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1生体電気インピーダンスZaRの微分係数dZaRが正極性>0であるか否かを判定する。言い換えれば、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、呼気から吸気へと変化するタイミングであるか否かを判定する。ステップS904の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、呼気から吸気へと変化するタイミングであると判断して、そのときホールドされているピーク値ΔZbRMAXとボトム値ΔZbRとの絶対値の和を、直前の1呼吸における第2の右肺呼吸レベルBR2として抽出するステップS905。ステップS905で抽出された第2の右肺呼吸レベルBR2は、当該1呼吸における右肺の中下部の換気能力を示すものであり、その換気能力が高いほど、第2の右肺呼吸レベルBR2は大きな値を示すという具合である。その後、CPU170は、吸気フラッグ設定処理を実行するステップS906。より具体的には、CPU170は、吸気判別フラッグF2を1に設定する。そして、CPU170は、ピークホールド処理を初期化するステップS907。より具体的には、CPU170は、ステップS812で保持していたピーク値ΔZbRMAXを、0に設定初期化して、当該サンプリングタイミングにおける第2の右肺呼吸レベル抽出処理を終了する。一方、ステップS904の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングが、吸気から呼気へと変化するタイミングであると判断して、呼気フラッグ設定処理を実行するステップS908。より具体的には、CPU170は、吸気判別フラッグF2を0に設定する。そして、CPU170は、ボトムホールド処理を初期化するステップS909。より具体的には、CPU170は、ステップS813で保持していたボトム値ΔZbR。図23を参照しながら、呼吸レベル検出処理の具体的な内容の説明を続ける。図23に示すように、ステップS820において、CPU170は、第2センタリング処理を実行する。ステップS820の後のステップS830において、CPU170は、第2相対値算出処理を実行する。ステップS830の後のステップS840において、CPU170は、第1の左肺呼吸レベル抽出処理を実行する。以上のステップS820~ステップS840の各々における処理は、上述の第1実施形態にて説明した内容と同様であるので、詳細な説明は省略する。ステップS840の後、CPU170は、第4生体電気インピーダンスZbLの測定値の振幅基準レベルを示す第4センタリング値ZbL0を生成し、その生成した第4センタリング値ZbL0を用いて、第4生体電気インピーダンスZbLの測定値の第4センタリング値ZbL0に対する相対値である第4相対値ΔZbLを算出するステップS850。第4センタリング値ZbL0とは、第4生体電気インピーダンスZbLの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。本実施形態では、第2生体電気インピーダンスZaLの測定値と、第2センタリング値ZaL0とが等しくなる第2ゼロクロスタイミングを抽出し、当該第2ゼロクロスタイミングにおける第4生体電気インピーダンスZbLの測定値に基づいて第4センタリング値ZbL0を生成する。第n番目のサンプリングタイミングにおける第4センタリング値ZbL0nの生成方法の具体的な内容は、前述の第3センタリング値ZbR0nの生成方法と同様であるので、ここでは詳細な説明は省略する。そして、CPU170は、第4生体電気インピーダンスの測定値ZbLnと、第4センタリング値ZbL0nとの差分を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第4相対値ΔZbLnとして採用する。図23に示すように、ステップS850の後、CPU170は、左肺の中下部の換気能力を示す第2の左肺呼吸レベルBL2を抽出する第2の左肺呼吸レベル抽出処理を実行するステップS860。この第2の左肺呼吸レベル抽出処理の具体的な内容は、前述の第2の右肺呼吸レベル抽出処理と同様であるので、詳細な説明は省略する。要するに、第n番目のサンプリングタイミングが、第2生体電気インピーダンスの測定値ZaLnと、第2センタリング値ZaL0nとが等しくなる第2ゼロクロスタイミングであって、かつ呼気から吸気へと変化するタイミングであると判定された場合は、そのときホールドされているピーク値ΔZbLMAXとボトム値ΔZbLとの絶対値の和が、直前の1呼吸における第2の左肺呼吸レベルBL2として抽出されるという具合である。そのようにして抽出された第2の左肺呼吸レベルBL2は、当該1呼吸における左肺の中下部の換気能力を示すものであり、その換気能力が高いほど、第2の左肺呼吸レベルBL2は大きな値を示す。以上で、第n番目のサンプリングタイミングにおける呼吸レベル検出処理が終了する。次に、CPU170が実行する呼吸レベル表示処理について説明する。本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1に加えて、当該1呼吸における第2の右肺呼吸レベルBR2および第2の左肺呼吸レベルBL2を表示する呼吸レベル表示処理を実行する。図27に示すように、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、第1の右肺呼吸レベルBR1を第1バーグラフBG1で表示し、第1の左肺呼吸レベルBL1を第2バーグラフBG2で表示し、第2の右肺呼吸レベルBR2を第3バーラフBG3で表示し、第2の左肺呼吸レベルBL2を第4バーグラフBG4で表示するように、表示部160を制御する。第1バーグラフBG1および第2バーグラフBG2による表示の態様は、上述の第1実施形態と同様であるので、詳細な説明は省略する。以下では、第3バーグラフBG3および第4バーグラフBG4による表示の態様について説明する。CPU170は、前述の呼吸レベル検出処理で検出された直前の1呼吸における第2の右肺呼吸レベルBR2に応じて、着色表示すべき第3バーグラフBG3の段階数を決定するとともに、前述の呼吸レベル検出処理で検出された直前の1呼吸における第2の左肺の呼吸レベルBL2に応じて、着色表示すべき第4バーグラフBG4の段階数を決定する。そして、CPU170は、第2の右肺呼吸レベルBR2を構成するピーク値ΔZbRMAXおよびボトム値ΔZbRMINの各々の値に応じて、着色表示すべき第3バーグラフBG3の段階数を吸気と呼気とに割り振るとともに、第2の左肺呼吸レベルBL2を構成するピーク値ΔZbLMAXおよびボトム値ΔZbLMINの各々の値に応じて、着色表示すべき第4バーグラフBG4の段階数を吸気と呼気とに割り振るという具合である。以上に説明したように、本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1、第2の右肺呼吸レベルBR2、第1の左肺呼吸レベルBL1、および、第2の左肺呼吸レベルBL2を表示するように制御するので、被験者は、自分の右肺の上部の換気能力および左肺の上部の換気能力だけでなく、右肺の中下部の換気能力および左肺の中下部の換気能力についても容易に認識できる。つまり、被験者は、第1バーグラフBG1~第4バーグラフBG4を見ることで、自分の右肺の上部の換気能力と左肺の上部の換気能力との差異だけでなく、右肺の中下部の換気能力と左肺の中下部の換気能力との差異も容易に認識できるという具合である。なお、上述の第2実施形態では、第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1に加えて、第2の右肺呼吸レベルBR2および第2の左肺呼吸レベルBL2が測定されているが、これに限らず、例えば第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1が測定されずに、第2の右肺呼吸レベルBR2および第2の左肺呼吸レベルBL2が測定される態様であってもよい。ただし、この態様第3生体電気インピーダンスZbRおよび第4生体電気インピーダンスZbLの測定値のみに基づいて右肺呼吸レベルおよび左肺呼吸レベルを測定する態様では、被験者の呼吸に伴う第3生体電気インピーダンスZbRおよび第4生体電気インピーダンスZbLの経時的変化を示す波形には、呼気時の腹式呼吸に起因した波形歪みが含まれるので、呼気と吸気とを判別して、呼気時の波形歪みを外した呼気情報を呼吸レベル情報として使用することも考えられる。なお、呼気と吸気との判別方法は任意である。例えば呼吸法を指導するための呼吸アシスト情報を用いて呼気と吸気とを判別することもできる。また、呼吸アシスト情報を用いなくても、腹式呼吸に起因した呼気時の波形歪みが無ければ正弦波と仮定して波形歪みを抽出し、その波形歪みの大きさに基づいて呼気と吸気とを判別することもできる。<C:第3実施形態>次に、本発明の第3実施形態について説明する。第3実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベル第1の右肺呼吸レベルBR1、第2の右肺呼吸レベルBR2および左肺の換気能力を示す左肺吸レベル第1の左肺呼吸レベルBL1、第2の左肺呼吸レベルBL2だけでなく、被験者の体幹右側の腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさと、体幹左側の腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさとを表示するように制御する点で上述の各実施形態と相違する。以下、具体的な内容について説明する。まず、図28および図29を参照して、被験者の呼吸と、被験者の胸部の周囲径Ribおよび腹部の周囲径Abとの関係について説明する。まず、被験者の呼吸が腹式呼吸である場合を想定する。図28は、レスピトレース米国A.M.I社製で、被験者の腹式呼吸に連動した胸部および腹部の各々の周囲径変化を時系列的に捕捉した結果を示す図である。図28からも理解されるように、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合は、その呼吸に応じて腹部の周囲径Abが変化する一方、胸部の周囲径Ribは殆ど変化しない。したがって、腹式呼吸の場合は、被験者の胸部の周囲径Ribの変化Ribの測定値の基準レベルを示すRib基準値に対するRib測定値の相対値ΔRibと、被験者の腹部の周囲径Abの変化Abの測定値の基準レベルを示すAb基準値に対するAb測定値の相対値ΔAbとの比を示すΔRib/ΔAbは、1を下回るという具合である。なお、レスピトレースの情報は、基準に対する相対値のピーク値またはボトム値の絶対値0P、および、相対値のピーク値とボトム値との絶対値の和PPのうちの何れかで検出される。ここでは、被験者の1呼吸ごとに、呼吸の種別の判定が行われるので、レスピトレースの情報は、PPの形で検出される。次に、被験者の呼吸が胸式呼吸である場合を想定する。図29は、レスピトレース米国A.M.I社製で、被験者の胸式呼吸に連動した胸部および腹部の各々の周囲径変化を時系列的に捕捉した結果を示す図である。被験者の呼吸が胸式呼吸の場合は、その呼吸に応じた胸部の周囲径Ribの変化は、腹部の周囲径Abの変化よりも大きいので、上述のΔRib/ΔAbは、1を上回るという具合である。ここでは、ΔRib/ΔAbは、被験者の呼吸が腹式呼吸なのか胸式呼吸なのかを判別可能な判別情報であると捉えることができる。本実施形態では、被験者の胸部の周囲径の変化ΔRibと腹部の周囲径の変化ΔAbとの比=ΔRib/ΔAbと、体幹上部の生体電気インピーダンスZaの測定値のセンタリング値Za0に対する相対値ΔZa、および、体幹中部の生体電気インピーダンスZbの測定値のセンタリング値Zb0に対する相対値ΔZbとの間には相関関係があることを見出し、その相関関係を表す式を用いて、相対値ΔZaおよび相対値ΔZbに対応するΔRib/ΔAbの値を求める。そして、その求めたΔRibΔAbの値に基づいて、被験者の腹式呼吸の程度が推定されるという具合である。上記センタリング値Za0は、生体電気インピーダンスZaの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。また、上記センタリング値Zb0は、生体電気インピーダンスZbの経時的変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。図30は、複数の被験者の測定データから得られた、ΔRib/ΔAbと、ΔZb/ΔZaとの関係を示す相関図である。図30からも理解されるように、ΔRib/ΔAbと、ΔZb/ΔZaとの間には相関係数R=0.651、P<0.01という高い相関が得られ、以下の回帰式1が成立する。ΔRib/ΔAb=a0×ΔZb/ΔZab01a0:回帰係数,b0:定数。また、上記回帰式1は以下のように変形できる。ΔRib/ΔAb=a0×ΔZb-ΔZa/ΔZab12b1:定数=b01。本実施形態では、上記回帰式2を用いて、前述の第1相対値ΔZaRおよび第3相対値ΔZbRに対応するΔRib/ΔAbの値を求める。このΔRib/ΔAbは、被験者の体幹右側での呼吸の種別を判定可能な指標であると捉えることできる。また、本実施形態では、上記回帰式2を用いて、前述の第2相対値ΔZaLおよび第4相対値ΔZbLに対応するΔRib/ΔAbの値を求める。このΔRib/ΔAb値は、被験者の体幹左側での呼吸の種別を判定可能な指標であると捉えることできる。これらの詳細な内容については後述する。次に、第3実施形態における呼吸レベル検出処理の具体的な内容を説明する。図31および図32は、第3実施形態における呼吸レベル検出処理の具体的な内容を説明するためのフローチャートである。図31に示すように、本実施形態における呼吸レベル検出処理では、ステップS810の第2の右肺呼吸レベル抽出処理の後、第1相対値ΔZaRnおよび第3相対値ΔZbRnに対応するΔRibΔAbnを推定する右側体幹右側のΔRibΔAb推定演算処理を実行するステップS815。また、図32に示すように、ステップS860の第2の左肺呼吸レベル抽出処理の後、第2相対値ΔZaLnおよび第4相対値ΔZbLnに対応するΔRibΔAbを推定する左側体幹左側のΔRibΔAb推定演算処理を実行するステップS865点で、上述の第2実施形態と相違する。その他の部分は、上述の第2実施形態における呼吸レベル検出処理の内容と同じであるので、詳細な説明は省略する。図33は、ステップS815でCPU170が実行する右側のΔRibΔAb推定演算処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図33に示すように、まずCPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1相対値ΔZaRnの値が0以上であるか否かを判定するステップS1000。ステップS1000の結果が否定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が呼気であると判断し、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbnの推定演算を行うステップS1010。より具体的には、CPU170は、上述の回帰式2にしたがって演算処理を実行することで、第1相対値ΔZaRnおよび第3相対値ΔZbRnに対応するΔRib/ΔAbnを求める。一方、ステップS1000の結果が肯定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が吸気であると判断し、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbnの値を初期値に設定する。本実施形態では、ステップS1000の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbnの値を、初期値である10に設定する。次に、CPU170は、右側のΔRib/ΔAbnの値が、-25以上であり、且つ45以下であるか否かを判定するステップS1020。ステップS1020の結果が否定の場合、CPU170は、右側のΔRib/ΔAbの値を、初期値である10に設定してステップS1030へ進む。ステップS1020の結果が肯定の場合、CPU170は、そのままステップS1030へ進む。ステップS1030において、CPU170は、右側のΔRib/ΔAbnの絶対値と、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbn-1の絶対値との差分ΔRib/ΔAbn-ΔRib/ΔAbn-1が03よりも大きいか否かを判定する。ステップS1030の結果が否定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbn-1と、右側のΔRib/ΔAbnとの平均を求め、その求めた平均値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbnとして採用ΔRib/ΔAbn-1ΔRib/ΔAbn/2→ΔRib/ΔAbnして次のステップS1040図34参照へ進む。一方、ステップS1030の結果が肯定である場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbnの値を、初期値である10に設定して次のステップS1040へ進む。図34を参照しながら、右側のΔRib/ΔAb推定演算処理の具体的な内容の説明を続ける。図34に示すように、ステップS1040において、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第1相対値ΔZaRnが0よりも小さいか否かを判定する。ステップS1040の結果が肯定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が呼気であると判断し、直前の積分回数のカウント値Niに1を加算する。より具体的には、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Nin-1に1を加算した値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninとして採用する。一方、ステップS1040の結果が否定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が吸気であると判断し、積分回数のカウント値Niの値を0に初期化する。すなわち、この場合、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninは0に設定されるという具合である。続いて、図34に示すように、CPU170は、第1相対値ΔZaRnが0よりも小さいか否かを再び判定するステップS1050。ステップS1050の結果が肯定の場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbの積分値ΣΔRib/ΔAbn-1と、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbnとの和を求めることで、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbの積分値ΣΔRib/ΔAbnを求めて次のステップS1060へ進む。一方、ステップS1050の結果が否定の場合、つまりは、被験者の呼吸状態が吸気であると判断した場合は、CPU170は、前述のピーク/ボトム判別フラッグF1nを1に設定して次のステップS1060へ進む。次に、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninがゼロであるか否かを判定するステップS1060。ステップS1060の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbの積分値ΣΔRib/ΔAbnを、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninで割ることで、右側のΔRib/ΔAbの平均値を求める。一方、ステップS1060の結果が肯定の場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbの平均値ΣΔRib/ΔAbn-1/Nin-1を、第n番目のサンプリングタイミングにおける右側のΔRib/ΔAbの平均値として採用する。以上で、図31のステップS815における右側のΔRib/ΔAb推定演算処理が終了する。被験者の呼吸が腹式呼吸の場合、上述のΔRib/ΔAbの平均値ΣΔRib/ΔAb/Niは、図35のように変化する。図35において、呼気におけるΔRib/ΔAbの値平均値が1.0以下である場合は腹式呼吸であると推定される一方、1.0を上回る場合は胸式呼吸であると推定されるという具合である。なお、図32のステップS865における左側体幹左側のΔRibΔAb推定演算処理の具体的な内容は、上述の右側のΔRibΔAb推定演算処理の内容と同様であるので、ここでは詳細な説明は省略する。次に、CPU170が実行する呼吸レベル表示処理について説明する。本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1、第1の左肺呼吸レベルBL1、第2の右肺呼吸レベルBR2および第2の左肺呼吸レベルBL2を表示するように表示部160を制御するだけでなくここまでは上述の第2実施形態と同じ内容、図36に示すように、被験者の体幹右側の腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさを第5バーグラフBG5で表示するとともに、体幹左側の腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさを第6バーグラフBG6で表示するように、表示部160を制御する点で上述の第2実施形態と相違する。より具体的には、以下のとおりである。まず第5バーグラフBG5による表示の態様について説明する。本実施形態では、CPU170は、前述の呼吸レベル検出処理で検出された直前の1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1に応じて、着色表示すべき第5バーグラフBG5の段階数を決定する。そして、CPU170は、直前の1呼吸における体幹右側のΔRibΔAbの平均値に応じて、着色表示すべき第5バーグラフBG5の段階数を胸式と腹式とに割り振るという具合である。次に、第6バーグラフBG6による表示の態様について説明する。本実施形態では、CPU170は、前述の呼吸レベル検出処理で検出された直前の1呼吸における第1の左肺呼吸レベルBL1に応じて、着色表示すべき第6バーグラフBG6の段階数を決定する。そして、CPU170は、直前の1呼吸における体幹左側のΔRibΔAbの平均値に応じて、着色表示すべき第6バーグラフBG6の段階数を胸式と腹式とに割り振るという具合である。以上に説明したように、本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における右肺の換気能力を示す右肺呼吸レベル第1の右肺呼吸レベルBR1、第2の右肺呼吸レベルBR2および左肺の換気能力を示す左肺吸レベル第1の左肺呼吸レベルBL1、第2の左肺呼吸レベルBL2だけでなく、被験者の体幹右側の腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさ、および、体幹左側の腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさを表示するように制御するので、被験者は、右肺呼吸レベルと左肺呼吸レベルとの差異だけでなく、自分の体幹右側における腹式呼吸の程度と体幹左側における腹式呼吸の程度との差異を容易に認識できる。これにより、被験者は、左右の換気能力差をより明確に認識できるという具合である。なお、以上に説明した態様に限らず、例えば被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第1の右肺呼吸レベルBR1、第1の左肺呼吸レベルBL1、体幹右側の腹式呼吸の程度、および、体幹左側の腹式呼吸の程度が表示される一方、第2の右肺呼吸レベルBR2および第2の左肺呼吸レベルBL2は表示されない態様であってもよい。つまり、第2の右肺呼吸レベルBR2および第2の左肺呼吸レベルBL2は測定されず、第1の右肺呼吸レベルBR1、第1の左肺呼吸レベルBL1、体幹右側の腹式呼吸の程度、および、体幹左側の腹式呼吸の程度が測定される態様であってもよい。また、例えば被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における第2の右肺呼吸レベルBR2、第2の左肺呼吸レベルBL2、体幹右側の腹式呼吸の程度、および、体幹左側の腹式呼吸の程度が表示される一方、第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1は表示されない態様であってもよい。つまり、第1の右肺呼吸レベルBR1および第1の左肺呼吸レベルBL1は測定されず、第2の右肺呼吸レベルBR2、第2の左肺呼吸レベルBL2、体幹右側の腹式呼吸の程度、および、体幹左側の腹式呼吸の程度が測定される態様であってもよい。<D:第4実施形態>第4実施形態では、被験者の呼吸が胸式呼吸なのか腹式呼吸なのかを判別する場合について説明する。なお、生体測定装置のハードウェア構成は基本的に第1実施形態で説明したものと同じであるので、第1実施形態と同一の符号を付し、説明を省略するものとする。<D-1:生体測定装置の動作>図37は、本実施形態に係る生体測定装置1の動作を示すフローチャートである。まず、入力部150における電源スイッチ図示省略がオンされると、図示せぬ電力供給部から電気系統各部に電力を供給し、表示部160により身長を含む身体特定情報身長、性別、年齢などを入力するための画面を表示するステップT1。続いて、入力部150から身長、性別、年齢等が入力されると、体重計110により体重が測定され、CPU170は体重を取得するステップT2。ステップT2の後、CPU170は、呼吸解析処理を実行するステップT3。この処理では、CPU170は、被験者の呼吸が腹式呼吸なのか胸式呼吸なのかを判別可能な判別情報を求める。この詳細な内容については後述する。ステップT3の後、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさと余裕度とを表示する呼吸レベル表示処理を実行するステップT4。この詳細な内容についても後述する。<D-2:呼吸解析の原理>次に、呼吸解析の原理について説明する。図6に示したように体幹部の組織は横隔膜によって上下に分けられている。上部には、肺と、内外肋間筋などの胸部骨格筋とが形成されている。一方、下部には、内臓組織と、内外腹斜筋腹横筋や腹直筋などからなる腹部骨格筋とが形成されている。腹式呼吸および胸式呼吸のいずれにしても、呼気時に横隔膜は上昇して肺が圧縮され、吸気時に横隔膜は下降して肺は伸長拡大する。胸式呼吸に無い腹式呼吸の特徴は、腹直筋や内外腹斜筋腹横筋などの腹部呼吸筋の伸縮により内臓組織と供に横隔膜を上下させる点にある。また、図7に示したように、体幹上部の生体電気インピーダンスZaは、胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1、および、肺の生体電気インピーダンスZ2の並列インピーダンスと、上肢骨格筋の生体電気インピーダンスZ3とが直列に接続されたものとなる。ここで、Z1およびZ2の並列インピーダンスは、肺の上葉部の生体電気インピーダンスに相当する。一方、図7に示したように、体幹中部の生体電気インピーダンスZbは、胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ4、および、肺の生体電気インピーダンスZ5の並列インピーダンスと、腹部骨格筋の生体電気インピーダンスZ6、および、内臓組織の生体電気インピーダンスZ7の並列インピーダンスとが直列に接続されたものとなる。ここで、Z4およびZ5の並列インピーダンスは、肺の中下葉部の生体電気インピーダンスに相当する。また、横隔膜の生体電気インピーダンスは、内臓組織に代表される生体電気インピーダンスZ7に含ませて考えることができる。以降、本明細書では、体幹上部の生体電気インピーダンスZaを第5生体電気インピーダンスZaと表記し、体幹中部の生体電気インピーダンスZbを第6生体電気インピーダンスZbと表記する。次に、呼吸と生体電気インピーダンスの変化との関係を図8を参照して説明する。呼吸に連動した第5生体電気インピーダンスZaの変化は、肺に絶縁性の高い空気が出入りすることによる電気的特質電気導電性、1/体積抵抗率の変化が主な原因であると考えられる。つまり、呼気呼息では肺組織中に含まれる空気量が減るため肺の生体電気インピーダンスZ2は減少方向に変化するΔZlu<0。一方、吸気吸息では空気量が増加するため、肺の生体電気インピーダンスZ2は増加方向に変化するΔZlu>0。胸式で胸郭を広げる呼吸法胸式呼吸では、内外肋間筋などの呼吸骨格筋の伸縮変化と肺の伸縮変化が同じ方向に作用するので、肺の生体電気インピーダンスZ2が増加すれば胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1も増加し、肺の生体電気インピーダンスZ2が減少すれば胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1も減少する。一方、腹式呼吸は胸郭の変化がほとんど見られない呼吸法なので、胸部骨格筋の生体電気インピーダンスZ1はほとんど変化せず、肺の生体電気インピーダンスZ2が呼吸に伴って大きく変化する。なお、第5生体電気インピーダンスZaには、上肢骨格筋の生体電気インピーダンスZ3が含まれているが、上肢骨格筋は、呼吸に直接的に寄与する筋肉ではない。本実施形態において被験者は、図2に示した測定装置の台座部20の上に立ち、左右の腕を下げた状態で30Lおよび30Rを握り計測を行うので、計測中に上肢骨格筋Z3が動くことは殆ど無い。このため図9および図10に示したように、被験者の呼吸が胸式呼吸および腹式呼吸の何れの場合であっても、吸気では第5生体電気インピーダンスZaは増加方向に変化し、呼気では第5生体電気インピーダンスZaは減少方向に変化するという具合である。一方、呼吸に連動した第6生体電気インピーダンスZbの変化は、横隔膜の動きと連動している。上述したように腹式呼吸および胸式呼吸のいずれの場合も、横隔膜は呼気時上昇し、吸気時下降する。そして、腹式呼吸の特徴は、腹部呼吸筋の伸縮により内臓組織とともに横隔膜を上下させる点にある。より具体的には、腹式呼吸の呼気時のみ、腹筋を緊張させて内臓組織と伴に横隔膜を押し上げ上昇させることで、内臓組織と腹部骨格筋との並列部の生体電気インピーダンスが上昇するΔZst>0。このとき、肺組織の生体電気インピーダンスは減少するΔZlu<0。このため、横隔膜から上部の生体電気インピーダンスの減少を横隔膜から下部の生体電気インピーダンスの増加が打ち消すように作用する。このように胸式呼吸と腹式呼吸とでは、横隔膜から下部にある腹部骨格筋と内臓組織の動きが異なる。図9に示したように、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合、吸気では第6生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する一方、呼気では、横隔膜から上部の生体電気インピーダンスの減少を横隔膜から下部の生体電気インピーダンスの増加が打ち消すように作用するので、第6生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する。また、図10に示したように、被験者の呼吸が胸式呼吸の場合は、上述した第5生体電気インピーダンスZaの変化と同様に、吸気では第6生体電気インピーダンスZbは増加方向に変化する一方、呼気では第6生体電気インピーダンスZbは減少方向に変化するという具合である。また、図28に示したように、被験者の呼吸が腹式呼吸の場合は、その呼吸に応じて腹部の周囲径Abが変化する一方、胸部の周囲径Ribは殆ど変化しない。したがって、腹式呼吸の場合は、被験者の胸部の周囲径Ribの変化Ribの測定値の基準レベルを示すRib基準値に対するRib測定値の相対値ΔRibと、被験者の腹部の周囲径Abの変化Abの測定値の基準レベルを示すAb基準値に対するAb測定値の相対値ΔAbとの比を示すΔRib/ΔAbは、1を下回る。これに対し、図29に示したように、被験者の呼吸が胸式呼吸の場合は、その呼吸に応じた胸部の周囲径Ribの変化は、腹部の周囲径Abの変化よりも大きいので、上述のΔRib/ΔAbは、1を上回る。本実施形態では、被験者の胸部の周囲径の変化ΔRibと腹部の周囲径の変化ΔAbとの比=ΔRib/ΔAbと、第5生体電気インピーダンスZaの測定値の第5センタリング値Za0に対する相対値である第5相対値ΔZa、および、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の第6センタリング値Zb0に対する第6相対値ΔZbとの間には相関関係があることを見出し、その相関関係を表す式を用いて、第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbに対応するΔRib/ΔAbの値を求める。そして、その求めたΔRibΔAbの値から、被験者の呼吸の種別胸式呼吸なのか腹式呼吸なのかを推定する。なお、詳細な内容は後述するが、第5センタリング値Za0とは、第5生体電気インピーダンスZaの変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものであり、第6センタリング値Zb0とは、第6生体電気インピーダンスZbの変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベルを示すものである。また、図30に示したようにΔRib/ΔAbとΔZb/ΔZaとの間には相関係数R=0.651、P<0.01という高い相関が得られ、第3実施形態で説明した回帰式1,2が成立する。ここで、呼吸に伴う第5生体電気インピーダンスZaの変化は、肺の上葉部の生体電気インピーダンスZ1およびZ2の並列インピーダンスの変化であると捉えることができる。一方、第6生体電気インピーダンスZbの変化は、肺の中下葉部の生体電気インピーダンスZ4およびZ5の並列インピーダンスの変化と、腹部の生体電気インピーダンスZ6およびZ7の並列インピーダンスの変化との和であると捉えることができる。肺の上葉部の生体電気インピーダンスの変化、および、肺の中下葉部の生体電気インピーダンスの変化は、同じ部位胸部の生体電気インピーダンスの変化であるとみなせば、第6生体電気インピーダンスZbの変化と第5生体電気インピーダンスZaの変化との差分は、腹部の生体電気インピーダンスの変化に相当する。そうすると、第3実施形態で説明した回帰式2は、腹部の生体電気インピーダンスの変化と胸部の生体電気インピーダンスの変化との比と、ΔRib/ΔAbとの関係を表す式であると捉えることもできる。また、第3実施形態で説明した回帰式2のa0は、肺の上葉部と中下葉部との測定感度の相違を補正するための補正係数であるとみなすことができる。<D-3:呼吸解析処理>次に、CPU170が実行する呼吸解析処理について説明する。図38は、呼吸解析処理の具体的な内容を説明するためのフローチャートである。本実施形態では、通常の1呼吸=1回の吸気1回の呼気につき、10回の呼吸解析処理を実行するように設定される。ここでは、通常の1呼吸に要する時間を4秒とみなし、CPU170は、04秒ごとに、呼吸解析処理を実行するという具合である。以下では、呼吸解析処理を実行するタイミング04秒ごとのタイミングをサンプリングタイミングと呼ぶ。なお、これは一例であり、呼吸解析処理を実行するタイミングは任意に設定可能である。図38に示すように、まず、CPU170は、サンプリングタイミングに到達したか否かを判定しステップT10、ステップT10の結果が肯定である場合はステップT20に進む。ここでは、第n番目n≧1のサンプリングタイミングに到達した場合を想定して、ステップT20以下の各ステップの具体的な内容を説明する。ステップT20以下の各ステップの具体的な説明に先立ち、まずは、各ステップの内容の概略を簡単に説明する。ステップT10の後のステップT20において、CPU170は、体幹上部の第5生体電気インピーダンスZaを測定する。ステップT20の後のステップT30において、CPU170は、体幹中部の第6生体電気インピーダンスZbを測定する。ステップT30の後のステップT40において、CPU170は、ステップT20で測定した第5生体電気インピーダンスZaおよびステップT30で測定した第6生体電気インピーダンスZbの各々について、スムージング処理を実行する。ステップT40の後のステップT50において、CPU170は、第5生体電気インピーダンスZaの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値Za0を生成する。ステップT50の後のステップT60において、CPU170は、第5生体電気インピーダンスZaの測定値の第5センタリング値Za0に対する相対値である第5相対値ΔZaを算出する。ステップT60の後のステップT70において、CPU170は、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値Zb0を生成し、その生成した第6センタリング値Zb0を用いて、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の第6センタリング値Zb0に対する相対値である第6相対値ΔZbを算出する。ステップT70の後のステップT80において、CPU170は、前述した回帰式2にしたがって演算処理を実行することで、第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbに対応するΔRib/ΔAbの値を求めるという具合である。以下、各ステップの具体的な内容を順番に説明していく。ステップT20において、CPU170は、体幹上部の第5生体電気インピーダンスZaを測定する。例えば、CPU170は、左手用の電流電極X3と右手用の電流電極X4とを選択するように電極切換回路252を制御するとともに、右足用の電圧電極Y2と右手用の電圧電極Y4とを選択するように電極切換回路251を制御する。そして、CPU170は、右手と左手との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、右足用の電圧電極Y2と右手用の電圧電極Y4との間の電位差を示す電圧データDvとから、右上肢体幹上部の第5生体電気インピーダンスZaを測定する。ここでは、第n番目n≧1のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの実測値をZan’と表記する。ステップT20の後、CPU170は、体幹中部の第6生体電気インピーダンスZbを測定するステップT30。例えば、CPU170は、左足用の電流電極X1と右手用の電流電極X4とを選択するように電極切換回路252を制御するとともに、左手用の電圧電極Y3と右足用の電圧電極Y2とを選択するように電極切換回路251を制御する。そして、CPU170は、左足と右手との間に流れる基準電流Irefの大きさを示す電流データDiと、左手用の電圧電極Y3と右足用の電圧電極Y2との間の電位差を示す電圧データDvとから、体幹中部の第6生体電気インピーダンスZbを測定する。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの実測値をZbn’と表記する。ステップT30の後、CPU170は、ステップT20で測定した第5生体電気インピーダンスZan’およびステップT30で測定した第6生体電気インピーダンスZbn’の各々について、スムージング処理を実行するステップT40。まず、第5生体電気インピーダンスZan’のスムージング処理について具体的に説明する。CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの実測値Zan-2’と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの実測値Zan-1’と、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの実測値Zan’とを用いた移動平均処理を行う。そして、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの測定値として採用するスムージング処理。ここでは、スムージング処理が行われた後の、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの測定値を、Zanと表記する。次に、第6生体電気インピーダンスZbn’のスムージング処理について具体的に説明する。CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの実測値Zbn-2’と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの実測値Zbn-1’と、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの実測値Zbn’とを用いた移動平均処理を行う。そして、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの測定値として採用するスムージング処理。ここでは、スムージング処理が行われた後の、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの測定値を、Zbnと表記する。ステップT40の後、CPU170は、第5生体電気インピーダンスZaの測定値の振幅基準レベルを示す第5センタリング値Za0を生成する第5センタリング処理を実行するステップT50。ここでは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値をZa0nと表記する。本実施形態では、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値に基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nを生成する。センタリング期間の時間長は、第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸の速度に応じて可変に設定される。以下、その具体的な内容について詳細に説明する。図39は、第5センタリング処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図39に示すように、まず、CPU170は、10個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値の振幅基準レベルを示すMA10を抽出するMA10抽出処理を実行するステップT51。より具体的には、CPU170は、第n-9番目~第n番目の10個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値Zan-9~Zanを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMA10nとして抽出するZan-9Zan-8Zan/10→MA10n。ステップT51の後、CPU170は、20個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値の振幅基準レベルを示すMA20を抽出するMA20抽出処理を実行するステップT52。より具体的には、CPU170は、第n-19番目~第n番目の20個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値Zan-19~Zanを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMA20nとして抽出するZan-19Zan-18Zan/20→MA20n。ステップT52の後、CPU170は、10個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値のうち最大の値をMAX10として抽出するMAX10抽出処理を実行するステップT53。より具体的には、CPU170は、第n-9番目~第n番目の10個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値のうち最大の値を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMAX10nとして抽出するという具合である。ステップT53の後、CPU170は、10個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値のうち最小の値をMIN10として抽出するMIN10抽出処理を実行するステップT54。より具体的には、CPU170は、第n-9番目~第n番目の10個のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値のうち最小の値を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるMIN10nとして抽出するという具合である。ステップT54の後、CPU170は、20個のサンプリングタイミングの各々におけるMAX10とMIN10との平均値第n番目のサンプリングタイミングにおける平均値をAV10nと表記について移動平均処理を行い、その処理結果を、中央値として算出する中央値算出処理を実行するステップT55。より具体的には、CPU170は、第n-19番目~第n番目の20個のサンプリングタイミングの各々における平均値AV10n-19~AV10nについて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける中央値CNT20nとして抽出するAV10n-19AV10n-18AV10n/20→CNT20n。ここでは、説明を省略するが、中央値CNT20nは、体動などに起因するアーチファクトデータ波形の歪み等による処理に適さない異常波形の抽出に用いられる。ステップT55の後、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸のタイミングを抽出する呼吸タイミング抽出処理を実行するステップT56。以下では、図40および図41を参照しながら、呼吸タイミング抽出処理の具体的な内容を説明する。図40および図41は、呼吸タイミング抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図40に示すように、まずCPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスZaの微分係数dZanを抽出する微分係数抽出処理を実行するステップT201。より具体的には、CPU170は、以下の式3にしたがって演算処理を実行することで、微分係数dZanを抽出する。Zan-Zan-2/1.2=dZan3次に、CPU170は、ステップT201で抽出した微分係数dZanの絶対値が01より小さいか否かを判定するステップT202。ステップT202の結果が肯定である場合、CPU170は、微分係数dZanの極性判別フラッグF0nを0に設定してステップT204に進む。極性判別フラッグF0nが0であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおいて、第5生体電気インピーダンスZaの値は極大値ピーク値または極小値ボトム値であることを意味する。一方、ステップT202の結果が否定である場合、CPU170は、微分係数dZanの値が0より大きいか否かを判定するステップT203。ステップT203の結果が肯定である場合、CPU170は、極性判別フラッグF0nを1に設定してステップT204へ進む。極性判別フラッグF0nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおいて、第5生体電気インピーダンスZaの変化の方向は正側であることを意味する。ステップT203の結果が否定である場合、CPU170は、極性判別フラッグF0nを1に設定してステップT204へ進む。極性判別フラッグF0nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおいて、第5生体電気インピーダンスZaの変化の方向は負側であることを意味する。ステップT204において、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける極性判別フラッグF0nの絶対値と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける極性判別フラッグF0n-1の絶対値とが等しく、かつ、F0n-1の値とF0nの値とが等しくないか否かを判定する。ステップT204の結果が肯定である場合、CPU170は、F0nを0に設定して、次のステップT206図41参照へ進む。ステップT204の結果が否定である場合、CPU170は、ステップT204の直前で設定したF0nの値を維持したまま、次のステップT206へ進む。図41を参照しながら、呼吸タイミング抽出処理の具体的な内容の説明を続ける。CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける極性判別フラッグF0nが0であるか否かを判定するステップT206。ステップT206の結果が否定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを0に設定して、ステップT209へ進む。ピーク/ボトム判別フラッグF1nが0であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電位インピーダンスの測定値Zanは、ピーク値またはボトム値ではないことを意味する。一方、ステップT206の結果が肯定である場合、CPU170は、3個のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0の和が1よりも大きいか否かを判定するステップT207。より具体的には、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミング~第n番目のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0n-2~F0nの和が1よりも大きいか否かを判定する。ステップT207の結果が肯定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを1に設定して、ステップT209へ進む。ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの測定値Zanはピーク値最大値であることを意味する。ステップT207の結果が否定である場合、CPU170は、3個のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0の和が1よりも小さいか否かを判定するステップT208。より具体的には、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミング~第n番目のサンプリングタイミングの各々における極性判別フラッグF0n-2~F0nの和が1よりも小さいか否かを判定する。ステップT208の結果が肯定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを1に設定して、ステップT209へ進む。ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるとは、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスの測定値Zanはボトム値最小値であることを意味する。一方、ステップT208の結果が否定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを0に設定して、ステップT209へ進むという具合である。ステップT209において、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるか否かを判定する。ステップT209の結果が否定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値Nn-1に1を加算する一方ステップT210、ステップT209の結果が肯定である場合、CPU170は、サンプリングカウンタ値Nを初期化するステップT211。ここで、図9および図10からも理解されるように、被験者の呼吸が胸式呼吸および腹式呼吸の何れの場合であっても、呼吸に伴う第5生体電気インピーダンスZaの変化を示す波形は略正弦波状であるところ、サンプリングカウンタ値Nは、第5生体電気インピーダンスZaの測定値がピーク値に到達するたびに初期化サンプリングカウンタ値=0され、次のピーク値に到達するまでのサンプリングタイミングの回数が順次にカウントされていくという具合である。以上で、図39のステップT56における呼吸タイミング抽出処理が終了する。再び図39に戻って説明を続ける。上述の呼吸タイミング抽出処理が終了すると、CPU170は、被験者の呼吸が速めの呼吸なのか遅めの呼吸なのかを判別する呼吸スピード判別フラッグを設定するステップT57。以下、図42を参照しながら、ステップT57でCPU170が実行する呼吸スピード判別フラッグ設定処理の具体的な内容を説明する。図42は、呼吸スピード判別フラッグ設定処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図42に示すように、まずCPU170は、極性判別フラッグF0nが0であるか否かを判定するステップT301。ステップT301の結果が否定である場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFmanは、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFman-1に等しいとみなして処理を終了する。ステップT301の結果が肯定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるか否かを判定するステップT302。ステップT302の結果が肯定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値Nn-1が10よりも大きいか否かを判定するステップT303。ここで、被験者の呼吸のスピードが遅ければ、第5生体電気インピーダンスZaの測定値がピーク値に到達してから、次のピーク値に到達するまでの時間長は長くなり、次のピーク値に到達する直前のサンプリングカウンタ値Nも大きくなる。本実施形態では、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおいて第5生体電気インピーダンスZaの測定値がピーク値に到達したと判断した場合は、その直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値が10よりも大きいか否かを判定し、当該サンプリングカウンタ値が10よりも大きいと判定した場合は、被験者の呼吸は遅めの呼吸であると判断する。具体的には、ステップT303の結果が肯定である場合、CPU170は、呼吸スピード判別フラッグFmanを20に設定して処理を終了する。呼吸スピード判別フラッグFmanが20であるとは、被験者の呼吸が遅めの呼吸であることを意味する。また、ステップT303の結果が否定である場合、CPU170は、被験者の呼吸は速めの呼吸であると判断して呼吸スピード判別フラッグFmanを10に設定して処理を終了する。呼吸スピード判別フラッグFmanが10であるとは、被験者の呼吸が速めの呼吸であることを意味する。一方、ステップT302の結果が否定である場合、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nが1であるか否かを判定するステップT304。ステップT304の結果が否定である場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFmanは、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける呼吸スピード判別フラッグFman-1に等しいとみなして処理を終了する。ステップT304の結果が肯定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるサンプリングカウンタ値Nn-1が5よりも大きいか否かを判定するステップT305。本実施形態では、CPU170は、ボトム値に到達する直前のサンプリングカウンタ値Nn-1が5よりも大きい場合は、被験者の呼吸は遅めの呼吸であると判断する一方、ボトム値に到達する直前のサンプリングカウンタ値Nn-1が5よりも小さい場合は、被験者の呼吸は速めの呼吸であると判断する。具体的には、CPU170は、ステップT305の結果が肯定である場合は、呼吸スピード判別フラッグFmanを20に設定して処理を終了する一方、ステップT305の結果が否定である場合は、呼吸スピード判別フラッグFmanを10に設定して処理を終了するという具合である。以上で、図39のステップT57における呼吸スピード判別フラッグ設定処理が終了する。再び図39に戻って説明を続ける。上述の呼吸スピード判別フラッグ設定処理が終了すると、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nを抽出するステップT58。以下、図43を参照しながら、ステップT58でCPU170が実行する第5センタリング値抽出処理の具体的な内容を説明する。図43は、第5センタリング値抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図43に示すように、まずCPU170は、呼吸スピード判別フラッグFmanが10であるか否かを判定するステップT401。言い換えれば、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸が速めの呼吸であるか否かを判定するという具合である。本実施形態では、被験者の呼吸速度に応じて可変に設定されるセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値に基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nが生成される。上記ステップT401の結果が肯定である場合、つまりは第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸が速めの呼吸である場合は、その速めの1呼吸に要する時間長ここでは約40秒がセンタリング期間として設定される。すなわち、被験者の呼吸が速めの呼吸である場合は、第n-9番目のサンプリングを始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とする期間がセンタリング期間として設定され、第n-9番目~第n番目のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスの測定値を用いた移動平均処理の結果に基づいて第5センタリング値Za0nが生成される。より具体的には、ステップT401の結果が肯定である場合、CPU170は、図39のステップT51で求めたMA10nに基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nを生成するステップT402。さらに詳述すると、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0n-2と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0n-1と、MA10nとを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nとして採用するZa0n-2Za0n-1MA10n/3→Za0n。一方、上記ステップT401の結果が否定である場合、つまりは第n番目のサンプリングタイミングにおける被験者の呼吸が遅めの呼吸である場合は、その遅めの1呼吸に要する時間長ここでは約80秒がセンタリング期間として設定される。すなわち、被験者の呼吸が遅めの呼吸である場合は、第n-19番目のサンプリングを始点とし、第n番目のサンプリングタイミングを終点とする期間がセンタリング期間として設定され、第n-19番目~第n番目のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスの測定値を用いた移動平均処理の結果に基づいて第5センタリング値Za0nが生成される。より具体的には、ステップT401の結果が否定である場合、CPU170は、図39のステップT52で求めたMA20nに基づいて、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nを生成するステップT403。さらに詳述すると、CPU170は、Za0n-2と、Za0n-1と、MA20nとを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0nとして採用するZa0n-2Za0n-1MA20n/3→Za0n。以上で、図38のステップT50における第5センタリング処理が終了する。前述したように、被験者の呼吸が胸式呼吸であっても腹式呼吸であっても、第5生体電気インピーダンスZaの変化を示す波形は略正弦波状となる。CPU170は、体動などによる影響で、第5生体電気インピーダンスZaの変化を示す波形が乱れても、それに応じた第5センタリング値Za0が得られるように、所定数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスZaの測定値に基づいて第5センタリング値Za0を生成する。より具体的には、CPU170は、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングよりも所定の時間長だけ前の時点を始点とし、当該サンプリングタイミングを終点とするセンタリング期間内の複数のサンプリングタイミングの各々における第5生体電気インピーダンスの測定値を用いた移動平均処理を行い、その結果に基づいて、当該サンプリングタイミングにおける第5センタリング値Za0を求めるので、体動などによる影響で、第5生体電気インピーダンスZaの変化を示す波形が乱れても、それに応じた第5センタリング値Za0を精度良く生成できる。そして、各サンプリングタイミングに対応するセンタリング期間の時間長は、当該サンプリングタイミングにおける被験者の呼吸速度に応じて可変に設定されるという具合である。図38に戻って説明を続ける。図38に示すように、ステップT50の第5センタリング処理が終了すると、CPU170は、第5生体電気インピーダンスの測定値Zanの第5センタリング値Za0nに対する相対値である第5相対値ΔZanを算出する第5相対値算出処理を実行するステップT60。より具体的には、CPU170は、ステップT40で求めた第5生体電気インピーダンスの測定値Zanと、ステップT50で求めた第5センタリング値Za0nとの差分を求め、その求めた差分値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5相対値ΔZanとして採用するという具合である。ステップT60の後、CPU170は、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の振幅基準レベルを示す第6センタリング値Zb0を生成し、その生成した第6センタリング値Zb0を用いて、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の第6センタリング値Zb0に対する相対値である第6相対値ΔZbを算出するステップT70。ここで、前述したように、腹式呼吸の呼気における第6生体電気インピーダンスZbの変化は、第5生体電気インピーダンスZaの変化とは異なる態様を示すので、第5センタリング値Za0を求める場合と同様に、所定数のサンプリングタイミングの各々における第6生体電気インピーダンスZbの測定値を用いた移動平均処理を行っても、これらの振幅基準レベル、すなわち、第6生体電気インピーダンスZbの変化を示す波形から、呼吸に起因した情報を抽出するための振幅基準レベル第6センタリング値Zb0を精度良く求めることはできない。そこで、本実施形態では、図44に示すように、第5生体電気インピーダンスZaの測定値と、第5センタリング値Za0とが等しくなるゼロクロスタイミングを抽出し、当該ゼロクロスタイミングにおける第6生体電気インピーダンスZbの測定値に基づいて第6センタリング値Zb0を生成している。これにより、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の振幅基準レベルを精度良く抽出できる。図44は、第6センタリング値Zb0の生成方法を概念的に説明するための図である。以下では、図45を参照しながら、ステップT70でCPU170が実行する第6相対値算出処理の具体的な内容を説明する。図45は、第6相対値算出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図45に示すように、CPU170は、5個のサンプリングタイミングの各々における第5相対値ΔZaのうち最小の値を抽出するステップT71。より具体的には、CPU170は、第n-4番目~第n番目のサンプリングタイミングの各々における第5相対値ΔZaの絶対値|ΔZa||ΔZan-4|~|ΔZan|のうち最小の値を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定値ΔMIN5nとして抽出するという具合である。ステップT71の後、CPU170は、直前のサンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定値と、ステップT71で抽出したクロスポイント判定値とが等しく、且つ、直前のサンプリングタイミングがゼロクロスタイミングであるか否かを判定するステップT72。より具体的には、CPU170は、第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定値ΔMIN5n-1とΔMIN5nとが等しく、且つ、第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定フラッグF2n-1が1に設定されているか否かを判定する。クロスポイント判定フラッグF2n-1が1に設定されている場合は、第n-1番目のサンプリングタイミングがゼロクロスタイミングであるとみなされる。なお、クロスポイント判定フラッグF2の初期値デフォルト値、つまりは第1番目のサンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定フラッグF21の値は0に設定されている。ステップT72の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングはゼロクロスタイミングではないと判定し、クロスポイント判定フラッグF2nを0に設定してステップT74へ進む。ステップT72の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5相対値ΔZanの絶対値が03以下であるか否かを判定するステップT73。ステップT73の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングはゼロクロスタイミングではないと判定し、クロスポイント判定フラッグF2nを0に設定してステップT74へ進む。ステップT73の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングはゼロクロスタイミングであると判定し、クロスポイント判定フラッグF2nを1に設定してステップT74へ進む。次に、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定フラッグF2nが1であるか否かを判定するステップT74。ステップT74の結果が肯定の場合、CPU170は、第6センタリング値Zb0を抽出するステップT75。より具体的には、CPU170は、第n-2番目のサンプリングタイミングにおける第6センタリング値Zb0n-2と、第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第6センタリング値Zb0n-1と、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6生体電気インピーダンスの測定値Zbnとを用いて移動平均処理を行い、その処理結果を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6センタリング値Zb0nとして抽出するZb0n-2Zb0n-1Zbn/3→Zb0n。一方、ステップT74の結果が否定の場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける第6センタリング値Zb0n-1を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6センタリング値Zb0nとして採用するZb0n-1→Zb0n。そして、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6相対値ΔZbnを算出するステップT76。より具体的には、CPU170は、第6生体電気インピーダンスの測定値Zbnと、第6センタリング値Zb0nとの差分を、第n番目のサンプリングタイミングにおける第6相対値ΔZbnとして採用するという具合である。以上で、図38のステップT70における第6相対値算出処理が終了する。例えば被験者の呼吸が腹式呼吸であって、第5生体電気インピーダンスZaおよび第6生体電気インピーダンスZbが図9のように変化する場合、第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbの経時的変化を示す波形は、図46のようになる。第5相対値ΔZaの経時的変化を示す波形は、第5生体電気インピーダンスZaの測定値の振幅基準レベルである第5センタリング値Za0をゼロ基準とするものであり、第6相対値ΔZbの経時的変化を示す波形は、第6生体電気インピーダンスZbの測定値の振幅基準レベルである第6センタリング値Zb0をゼロ基準とするものである。両波形を重ねることで、吸気における第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbの各々の波形と、呼気における第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbの各々の波形とを判別することができる。本実施形態では、CPU170は、第5相対値ΔZaの値に基づいて、被験者の呼吸が吸気であるか呼気であるかを判定する。より具体的には、CPU170は、第5相対値ΔZaが正の値である場合は吸気であると判定し、負の値である場合は呼気であると判定するという具合である。また、吸気における第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbの各々の波形の振幅および積分値の違いに基づいて、前述の回帰式2の係数を補正してもよい。これにより、測定精度の向上が図られる。再び図38に戻って説明を続ける。図38に示すように、ステップT70の第6相対値算出処理が終了すると、CPU170は、第5相対値ΔZanおよび第6相対値ΔZbnに対応するΔRib/ΔAbを推定するΔRib/ΔAb推定演算処理を実行するステップT80。以下、図47および図48を参照しながら、ステップT80でCPU170が実行するΔRib/ΔAb推定演算処理の具体的な内容を説明する。図47および図48は、ΔRib/ΔAb推定演算処理の具体的な内容を示すフローチャートである。図47に示すように、まずCPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5相対値ΔZanの値が0以上であるか否かを判定するステップT81。ステップT81の結果が否定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が呼気であると判断し、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbnの推定演算を行うステップT82。より具体的には、CPU170は、上述の回帰式2にしたがって演算処理を実行することで、第5相対値ΔZanおよび第6相対値ΔZbnに対応するΔRib/ΔAbnを求める。一方、ステップT81の結果が肯定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が吸気であると判断し、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbnの値を初期値に設定する。本実施形態では、ステップT81の結果が肯定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbnの値を、初期値である10に設定する。次に、CPU170は、ΔRib/ΔAbnの値が、-25以上であり、且つ45以下であるか否かを判定するステップT83。ステップT83の結果が否定の場合、CPU170は、ΔRib/ΔAbの値を、初期値である10に設定してステップT84へ進む。ステップT83の結果が肯定の場合、CPU170は、そのままステップT84へ進む。ステップT84において、CPU170は、ΔRib/ΔAbnの絶対値と、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbn-1の絶対値との差分ΔRib/ΔAbn-ΔRib/ΔAbn-1が03よりも大きいか否かを判定する。ステップT84の結果が否定である場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbn-1と、ΔRib/ΔAbとの平均を求め、その求めた平均値を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbnとして採用ΔRib/ΔAbn-1ΔRib/ΔAbn/2→ΔRib/ΔAbnして次のステップT85図48参照へ進む。一方、ステップT84の結果が肯定である場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbnの値を、初期値である10に設定して次のステップT85へ進む。図48を参照しながら、ΔRib/ΔAb推定演算処理の具体的な内容の説明を続ける。図48に示すように、ステップT85において、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける第5相対値ΔZanが0よりも小さいか否かを判定する。ステップT85の結果が肯定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が呼気であると判断し、直前の積分回数のカウント値Niに1を加算する。より具体的には、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Nin-1に1を加算した値を、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninとして採用する。一方、ステップT85の結果が否定の場合、CPU170は、被験者の呼吸が吸気であると判断し、積分回数のカウント値Niの値を0に初期化する。すなわち、この場合、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninは0に設定されるという具合である。続いて、図48に示すように、CPU170は、第5相対値ΔZanが0よりも小さいか否かを再び判定するステップT86。ステップT86の結果が肯定の場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbの積分値ΣΔRib/ΔAbn-1と、ΔRib/ΔAbnとの和を求めることで、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbの積分値ΣΔRib/ΔAbnを求めて次のステップT87へ進む。一方、ステップT86の結果が否定の場合、つまりは、被験者の呼吸状態が吸気であると判断した場合は、CPU170は、ピーク/ボトム判別フラッグF1nを1に設定して次のステップT87へ進む。次に、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninがゼロであるか否かを判定するステップT87。ステップT87の結果が否定の場合、CPU170は、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbの積分値ΣΔRib/ΔAbnを、第n番目のサンプリングタイミングにおける積分回数のカウント値Ninで割ることで、ΔRib/ΔAbの平均値を求める。一方、ステップT87の結果が肯定の場合、CPU170は、直前の第n-1番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbの平均値ΣΔRib/ΔAbn-1/Nin-1を、第n番目のサンプリングタイミングにおけるΔRib/ΔAbの平均値として採用する。以上で、ΔRib/ΔAb推定演算処理が終了し、第n番目のサンプリングタイミングにおける呼吸解析処理が終了する。被験者の呼吸が腹式呼吸であって、第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbが図46のように変化する場合、上述のΔRib/ΔAbの平均値ΣΔRib/ΔAb/Niは、図35に示したように変化する。図35において、呼気におけるΔRib/ΔAbの値平均値が1.0以下である場合は、被験者の呼吸は腹式呼吸であると推定される一方、1.0を上回る場合は、被験者の呼吸は胸式呼吸であると推定されるという具合である。以上に説明したように、本実施形態では、CPU170が呼吸解析処理を実行することで、サンプリングタイミングごとに、当該サンプリングタイミングにおける第5相対値ΔZaおよび第6相対値ΔZbに対応するΔRib/ΔAbが求められるので、被験者の呼吸の種別腹式呼吸なのか胸式呼吸なのかをリアルタイムで正確に判別できるという利点がある。<D-4:呼吸レベル表示処理>次に、CPU170が実行する呼吸レベル表示処理について説明する。本実施形態では、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における腹式呼吸および胸式呼吸の各々の大きさと余裕度とを表示報知する呼吸レベル表示処理を実行する。より具体的には、CPU170は、被験者の1呼吸ごとに、当該1呼吸における呼吸の深さを示す呼吸深度と、当該1呼吸における呼吸解析処理の結果とから、当該1呼吸における胸式呼吸および腹式呼吸の各々の大きさと余裕度とを表示部160に表示するように制御する。図49に示すように、本実施形態では、1呼吸における胸式呼吸および腹式呼吸の各々の大きさと余裕度のほか、当該1呼吸に占める腹式呼吸の割合を示す腹式レベルを表示部160に表示するように制御する。図49に示す第7バーグラフBG7は、胸式呼吸および腹式呼吸の各々の大きさと余裕度とを表示するためのものである。一方、図49に示す第8バーグラフBG8は、被験者の腹式レベルを表示するためのものである。これらの詳細な内容については後述する。呼吸レベル表示処理の具体的な説明に先立って、図50を参照しながら、CPU170が実行する呼吸深度抽出処理について説明する。図50は、CPU170が実行する呼吸深度抽出処理の具体的な内容を示すフローチャートである。後述するように、この呼吸深度抽出処理で抽出された被験者の呼吸深度呼吸の深さは、呼吸レベル表示処理に用いられる。図50に示すように、まずCPU170は、サンプリングタイミングに到達したか否かを判定しステップT501、ステップT501の結果が肯定である場合は次のステップT502へ進む。ステップT502において、CPU170は、被験者の呼吸が吸気であるか否かを判定する。具体的には、CPU170は、当該サンプリングタイミングにおける第5相対値ΔZaの値が正の値である場合には吸気であると判定する一方、負の値である場合には呼気であると判定するという具合である。CPU170は、吸気であると判定した場合は、吸気判別フラッグF3を1に設定する一方、呼気であると判定した場合は、吸気判別フラッグF3を0に設定する。なお、初期状態においては、吸気判別フラッグF3は1に設定されるつまりはF3のデフォルト値は1に設定される。ステップT502の結果が肯定の場合、CPU170は、ピークホールド処理を実行するステップT503。より具体的には、CPU170は、吸気での複数のサンプリングタイミングの各々における第5相対値ΔZaのうち最大の値をピーク値ΔZaMAXとして保持する。一方、ステップT502の結果が否定の場合、CPU170は、ボトムホールド処理を実行するステップT504。より具体的には、CPU170は、呼気での複数のサンプリングタイミングの各々における第5相対値ΔZaのうち最小の値をボトム値ΔZaMINとして保持する。次に、CPU170は、当該サンプリングタイミングがゼロクロスタイミングであるか否かを判定するステップT505。より具体的には、CPU170は、当該サンプリングタイミングにおけるクロスポイント判定フラッグF2が1であるか否かを判定することで、当該サンプリングタイミングがゼロクロスタイミングであるか否かを判定するという具合である。ステップT505の結果が否定の場合、当該サンプリングタイミングにおける呼吸深度抽出処理は終了する。一方、ステップT505の結果が肯定の場合、CPU170は、当該サンプリングタイミングにおける第5生体電気インピーダンスZaの微分係数dZaが正極性>0であるか否かを判定するステップT506。言い換えれば、CPU170は、当該サンプリングタイミングが、呼気から吸気へと変化するタイミングであるか否かを判定する。ステップT506の結果が肯定の場合、CPU170は、当該サンプリングタイミングが、呼気から吸気へと変化するタイミングであると判断して、そのときホールドされているピーク値ΔZaMAXとボトム値ΔZaとの絶対値の和を、直前の1呼吸における呼吸深度ΔZap-p両肺の換気能力を示す両肺呼吸レベルとして抽出するステップT507。その後、CPU170は、吸気フラッグ設定処理を実行するステップT508。より具体的には、CPU170は、吸気判別フラッグF3を1に設定する。そして、CPU170は、ピークホールド処理を初期化するステップT509。より具体的には、CPU170は、ステップT503で保持していたピーク値ΔZaMAXを、0に設定初期化して、当該サンプリングタイミングにおける呼吸深度抽出処理を終了する。一方、ステップT506の結果が否定の場合、CPU170は、当該サンプリングタイミングが、吸気から呼気へと変化するタイミングであると判断して、呼気フラッグ設定処理を実行するステップT510。より具体的には、CPU170は、吸気判別フラッグF3を0に設定する。そして、CPU170は、ボトムホールド処理を初期化するステップT511。より具体的には、CPU170は、ステップT504で保持していたボトム値ΔZaで生体電気インピーダンスを計測するようにしてもよい。この場合には、マッサージチェアー等の手摺と足置き等に電極確保することができる。さらに、入浴中の呼吸計測も可能である。この場合には、浴槽手摺部と浴槽底の御尻や足裏接触側面部に電極を設ける。浴槽内のお湯よりも、体幹の方が、生理食塩水でできているので電流通電が支配的になる。よって、入浴中にリラックスした状態で呼吸法のトレーニングを行うことができる。くわえて、上述した各実施形態の生体測定装置1に、血圧計の腕帯と手で握る等で接触させる血圧計を付加し、血圧計に電極配置して呼吸変化や腕の筋の緊張具合を血圧測定時の補正情報として活用してもよい。また、被験者がリラックスした状態で呼吸の訓練を行えることが望ましい。したがって、呼吸の訓練中に、のどかな風景の映像を表示したり、心のやすらぐ音楽や鳥の鳴き声、滝の音などを流したり、呼吸の訓練を行う場所の温度や湿度を調整したりすることも重要である。また、呼吸法の訓練ビデオを付加して訓練効率を高めてもよい。10変形例10例えば、ゲーム機を用いたシステムに本発明を適用することができる。図81は、家庭用のゲーム機300を用いた生体測定システム5の構成を示す図である。同図に示すように生体測定システム5は、生体情報入力装置200’と、ゲーム機300と、コントローラ350と、モニタ400を備える。また、ゲーム機300のディスクスロットには光ディスク500が挿入される。生体情報入力装置200’は、被験者を載せる載台20’と、左手用の電極部30Lと、右手用の電極部30Rを備える。この生体情報入力装置200’は、基本的に図1に示した生体電気インピーダンス測定部200と同様の構成を有し、これに体重計を加えた構成となっている。また、生体情報入力装置200’は、通信ケーブルによってコントローラ350と接続されており、被験者の各部位の生体電気インピーダンスや体重を測定し、これらの生体情報をコントローラ350を介してゲーム機300に供給する。コントローラ350は、操作情報などを入力する入力装置である。コントローラ350は、Bluetooth登録商標などの無線通信によってゲーム機300と通信を行い、被験者が入力した操作情報や、生体情報入力装置200’から出力された生体情報をゲーム機300に送信する。例えば、身長、年齢、性別などの情報もコントローラ350を操作して入力することができる。モニタ400は、例えばテレビジョン受像機であり、通信ケーブルによってゲーム機300と接続されている。光ディスク500には、上述した第1~第6実施形態や変形例1~9で説明した各種の処理を制御するためのプログラムやデータが記憶されている。なお、同図には、生体情報入力装置200’で測定された生体情報がコントローラ350を経由してゲーム機300に供給される場合を例示したが、生体情報入力装置200’は、生体情報を無線通信によってゲーム機300に直接供給してもよい。この場合、生体情報入力装置200’は、ゲーム機300と無線通信を行うための無線通信モジュールを備える。また、生体情報入力装置200’は、生体情報を有線通信によってゲーム機300に直接供給してもよい。この場合は、生体情報入力装置200’とゲーム機300を通信ケーブルで直接接続すればよい。また、左手用の電極部30Lの代わりに、電流電極X3と電圧電極Y3を設けた左手用のコントローラ350を備える一方、右手用の電極部30Rの代わりに、電流電極X4と電圧電極Y4を設けた右手用のコントローラ350を備えてもよい。図82は、ゲーム機300の構成を示すブロック図である。同図に示すようにゲーム機300は、ROM301と、RAM302と、ハードディスク303と、ディスクドライブ310と、無線通信モジュール320と、画像処理部330と、音声処理部340と、CPU360を備える。ROM301には、ゲーム機300の基本制御を司るプログラムなどが記憶されている。RAM302は、CPU360のワークエリアとして用いられる。ハードディスク303には、例えば後述する訓練メニュー管理テーブルTBL図83など、光ディスク500から読み出されたプログラムやデータなどが記憶される。ディスクドライブ310は、光ディスク500からプログラムやデータを読み出す。なお、プログラムやデータは、光ディスク500などの記録媒体によってゲーム機300に提供されるだけでなく、通信網を介してサーバなどからダウンロードされてもよい。この場合、ゲーム機300はネットワーク通信モジュールを備える。無線通信モジュール320は、コントローラ350との間で行われる無線通信を制御する。なお、無線通信モジュール320は、生体情報入力装置200’が測定した生体情報をゲーム機300に入力するための入力部である。画像処理部330は、画像データを生成してモニタ400に出力する。音声処理部340は、効果音や音声などのオーディオデータを生成してモニタ400スピーカに出力する。CPU360は、ROM301やハードディスク303などに記憶されている各種のプログラムを実行することでゲーム機300の全体を制御する。例えば、CPU360は、無線通信モジュール320を制御し、コントローラ350を介して生体情報入力装置200’と通信を行うことができる。また、CPU360は、生体情報入力装置200’に対し、電流電極X1~X4や電圧電極Y1~Y4の切り換え、生体電気インピーダンスの測定、体重の測定などを指示することができる。また、CPU360は、例えば、第1実施形態で説明した呼吸検出処理や呼吸レベル表示処理を行い、右肺の上部の換気能力を示す第1バーグラフBG1と、左肺の上部の換気能力を示す第2バーグラフBG2をモニタ400に表示することができる図21。また、CPU360は、第2実施形態で説明した呼吸検出処理や呼吸レベル表示処理を行い、第1バーグラフBG1と第2バーグラフBG2に加え、右肺の中下部の換気能力を示す第3バーグラフBG3と、左肺の中下部の換気能力を示す第4バーグラフBG4をモニタ400に表示することができる図27。また、CPU360は、第3実施形態で説明した呼吸検出処理や呼吸レベル表示処理を行い、体幹部右側における胸式呼吸と腹式呼吸の各々の大きさを示す第5バーグラフBG5と、体幹部左側における胸式呼吸と腹式呼吸の各々の大きさを示す第6バーグラフBG6をモニタ400に表示することができる図36。また、CPU360は、例えば、第4実施形態で説明した呼吸解析処理を行い、被験者の呼吸が胸式呼吸なのか腹式呼吸なのかを判別することができる。また、CPU360は、第4実施形態で説明した呼吸深度抽出処理や呼吸レベル表示処理を行い、胸式呼吸や腹式呼吸の大きさを示す第7バーグラフBG7や、腹式レベルを示す第8バーグラフBG8をモニタ400に表示することができる図49。また、CPU360は、第5実施形態で説明した吸種別判別処理を行い、被験者の呼吸が胸式呼吸なのか腹式呼吸なのかドローイン呼吸なのかを判別することができる。また、CPU360は、第6実施形態で説明したリサージュ図形表示処理を行い、リサージュ図形をモニタ400に表示することができる。また、CPU360は、バーグラフBG0~BG9、リサージュ図形、肺の模式図などを利用して被験者の呼吸を訓練するための処理を行うことができる。このようにCPU360は、上述した第1~第6実施形態や変形例1~9で説明した各種の処理を行うことが可能である。図83は、訓練メニュー管理テーブルTBLのデータ構成を示す図である。訓練メニュー管理テーブルTBLは、被験者が自分の呼吸の能力に見合った訓練メニューで呼吸の訓練を行えるようにするためのものである。訓練メニュー管理テーブルTBLには、呼吸の能力に応じて定められた階級ランクごとに、呼吸を訓練するための訓練メニューと、この階級をクリアして次の階級に進むためのクリア条件が記憶されている。例えば、同図に示す例では、ランク1~ランク5までの5つの階級が設けられている。また、1階級ごとに20個の訓練メニューが用意されている。例えば、訓練メニューの具体例として、胸式呼吸や腹式呼吸をマスターするための訓練、胸式呼吸と腹式呼吸を組み合わせた完全呼吸をマスターするための訓練、ドローイン呼吸をマスターするための訓練、腹式呼吸や完全呼吸によって肺の換気能力を高める訓練、左右の肺ごとに換気能力を高める訓練、ドローイン呼吸によって呼吸機能や運動機能を高める訓練、ヨガなどで用いられる様々なポーズを使用して呼吸筋に負荷を与えながら各種の呼吸を行って呼吸機能や運動機能を強化する訓練などを例示することができる。なお、完全呼吸とは、腹部と胸部と肩甲部を使って肺の換気能力を最大限に活用しながら呼息と吸息を行う呼吸法である。完全呼吸を行う場合、例えば、吸息時には、まず腹を膨らませながら息を吸い、次に胸を前に突き出す感じで胸郭を広げながら息を吸い、最後に肩を上げながら息を吸っていく。これにより横隔膜が最大限に開いた状態になる。また、呼息時には、その逆で、まず肩を下げながら息を吐き、次に広げた胸郭を元に戻しながら息を吐き、最後に腹を凹ませながら息を吐いていく。また、訓練メニューには、例えば、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形または被験者の呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図を使用し、被験者が自分の呼吸の様子を確認しながら訓練を行えるようにするもの、目標とする呼吸の様子を示すリサージュ図形または目標とする呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図を使用し、被験者が目標とする呼吸の様子を確認しながら訓練を行えるようにするもの、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形または被験者の呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図と、目標とする呼吸の様子を示すリサージュ図形または目標とする呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図の両方を使用し、被験者が自分の呼吸の様子と目標とする呼吸の様子を見比べながら訓練を行えるようにするものなどが含まれる。また、クリア条件の具体例として、例えば、右肺呼吸レベル第1の右肺呼吸レベルBR1、第2の右肺呼吸レベルBR2や左肺吸レベル第1の左肺呼吸レベルBL1、第2の左肺呼吸レベルBL2が予め定められた基準値以上であること、片肺ごとの胸式呼吸や腹式呼吸の大きさが予め定められた基準値以上であること、両肺による胸式呼吸や腹式呼吸の大きさが予め定められた基準値以上であること、両肺の換気能力が予め定められた基準値以上であること、ドローイン呼吸ができること、腹式レベルが所定レベル以上であること、20個の訓練メニューを全て訓練し終えたことなどを例示することができる。なお、訓練メニュー管理テーブルTBLにおいて階級は2つ以上であればよいし、訓練メニューについても1階級ごとに1つ以上あればよい。また、階級分けや訓練内容の具体例として以下を例示することができる。[ランク1/中高度呼吸器疾患患者向けトレーニング]基本的な胸郭部呼吸運動を司る胸部呼吸筋を胸式呼吸によって鍛え、呼吸器疾患によって低下した呼吸機能を回復させるためのリハビリ用トレーニング。[ランク2/軽度呼吸器疾患患者向けトレーニング]横隔膜などの腹部呼吸筋を腹式呼吸によって鍛え、呼吸器疾患によって低下した呼吸機能を回復させるためのリハビリ用トレーニング。[ランク3/健常者向け標準トレーニング]胸式呼吸と腹式呼吸を組み合わせた完全呼吸によって胸部呼吸筋と腹部呼吸筋の両方を鍛え、呼吸機能の更なる向上や、喫煙、生活習慣病、運動不足、加齢などで低下した呼吸機能の改善を図るためのトレーニング。[ランク4/軽度負荷トレーニング]ドローイン呼吸によって体幹部のインナーマッスル例えば腹横筋や脊柱起立筋などを鍛え、呼吸機能の向上の他、腰痛予防や運動機能を高めるためのトレーニング。[ランク5/アスリート向け中高度負荷トレーニング]例えばヨガで用いられるポーズなど呼吸筋に負荷を与える姿勢とドローイン呼吸を組み合わせて運動機能を強化するためのトレーニング。なお、ランク1,2として挙げた呼吸器疾患の患者向けトレーニングは、あくまで治療施設での医療指導の遵守が大前提である。また、疾患のレベルにもよるが、基本的には横隔膜がある程度機能し、呼吸を訓練することで呼吸機能の改善が期待できる者を対象者としている。また、ランク1~5に対し、口をすぼめながら呼吸をするといった負荷を組み合わせることもできる。また、呼吸法とポーズの組み合わせ方やトレーニングの時間配分などは、適宜任意に定めることができる。図84は、呼吸訓練管理処理の処理内容を示すフローチャートである。同図に示す呼吸訓練管理処理は、例えば、被験者が本システム5を利用して呼吸の訓練を始める場合にCPU360によって実行される。CPU360は、呼吸訓練管理処理を開始すると、まず、被験者の呼吸の能力を検出する処理を行うステップT1201。例えば、CPU360は、胸式呼吸や腹式呼吸を行うよう被験者に指示するメッセージを報知するとともに、第1~第3実施形態のうちいずれかで説明した呼吸検出処理や呼吸レベル表示処理、あるいは第4実施形態で説明した呼吸解析処理や呼吸深度抽出処理、あるいは第6実施形態で説明したリサージュ図形表示処理や肺の換気能力の良否判定を行う。これにより、CPU360は、例えば、右肺の換気能力右肺の上部や中下部の換気能力、左肺の換気能力左肺の上部や中下部の換気能力、片肺ごとの胸式呼吸や腹式呼吸の大きさ、両肺による胸式呼吸や腹式呼吸の大きさ、両肺の換気能力、腹式レベルなどを被験者の呼吸の能力として検出する。なお、被験者の呼吸の能力を通常時の呼吸から検出するため、呼吸の測定を行っていることを被験者に報知せずにステップT1201に示す処理を行ってもよい。また、ステップT1201では、第1生体電気インピーダンスZaRと第2生体電気インピーダンスZaLを測定して被験者の呼吸の能力を検出してもよいし、第3生体電気インピーダンスZbRと第4生体電気インピーダンスZbLを測定して被験者の呼吸の能力を検出してもよいし、第1~第4生体電気インピーダンスZaR,ZaL,ZbR,ZbLを測定して被験者の呼吸の能力を検出してもよい。また、第5生体電気インピーダンスZaと第6生体電気インピーダンスZbを測定して被験者の呼吸の能力を検出してもよい。次に、CPU360は、訓練メニュー管理テーブルTBLを参照し、ステップT1201で検出した被験者の呼吸の能力に応じた階級を特定するステップT1202。また、CPU360は、特定した階級に対応する訓練メニューを訓練メニュー管理テーブルTBLから選択するステップT1203。例えば、被験者の階級がランク3であった場合、CPU360は、図83に示す訓練メニュー管理テーブルTBLを参照し、メニュー41~メニュー60を選択する。なお、左右の肺で換気能力に差がある場合は、左右の肺ごとに異なる訓練メニューを選択してもよい。この後、CPU360は、ステップT1203で選択した訓練メニューを使用して、被験者の呼吸を訓練するための処理を行うステップT1204。例えば、被験者の階級がランク3であった場合、CPU360は、メニュー41~メニュー60を使用して呼吸を訓練するための処理を行う。また、ランク3が上述した健常者向けの標準トレーニングであった場合、CPU360は、訓練メニューに基づいて、胸式呼吸と腹式呼吸を組み合わせた完全呼吸をマスターするための訓練や、完全呼吸によって肺の換気能力を高める訓練などを行う。また、CPU360は、例えば、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形または被験者の呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図をモニタ400に表示し、被験者が自分の呼吸の様子を確認しながら訓練を行えるようにすることができる。また、CPU360は、目標とする呼吸の様子を示すリサージュ図形または目標とする呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図をモニタ400に表示し、被験者が目標とする呼吸の様子を確認しながら訓練を行えるようにすることができる。また、CPU360は、被験者の呼吸の様子を示すリサージュ図形または被験者の呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図と、目標とする呼吸の様子を示すリサージュ図形または目標とする呼吸の様子を示すバーグラフや肺の模式図の両方をモニタ400に表示し、被験者が自分の呼吸の様子と目標とする呼吸の様子を見比べながら訓練を行えるようにすることができる。この後、CPU360は、被験者の現在の階級に対応するクリア条件を訓練メニュー管理テーブルTBLから読み出し、クリア条件が成立しているか否かを判定するステップT1205。例えば、被験者の現在の階級がランク3であった場合、CPU360は、図83に示す訓練メニュー管理テーブルTBLから条件Cを読み出し、この条件Cが成立しているか否かを判定する。例えば、条件Cが右肺の換気能力と左肺の換気能力がともに予め定められた基準値以上であった場合、CPU360は、第1~第3実施形態のうちいずれかで説明した呼吸検出処理や呼吸レベル表示処理を行い、右肺の換気能力と左肺の換気能力がともに基準値以上であるか否かを判定する。また、条件Cが両肺による腹式呼吸の大きさが予め定められた基準値以上であった場合、CPU360は、第4実施形態で説明した呼吸解析処理や呼吸深度抽出処理を行い、被験者の腹式呼吸の大きさが基準値以上であるか否かを判定する。また、条件Cがドローイン呼吸ができることであった場合、CPU360は、第5実施形態で説明した呼吸種別判別処理を行い、被験者の呼吸がドローイン呼吸であるか否かを判定する。また、条件Cが20個の訓練メニューを全て訓練し終えたことであった場合、CPU360は、メニュー41~メニュー60による訓練を全て終えている場合にクリア条件が成立したと判定する。ステップT1205の結果が否定である場合は、ステップT1204に戻り、現在の階級における呼吸の訓練を継続する。一方、ステップT1205の結果が肯定である場合、CPU360は、被験者の階級を次の階級にランクアップさせた後ステップT1206、ステップT1203に戻る。例えば、被験者の階級がランク3であった場合、CPU360は、ステップT1206において被験者の階級をランク4に変更してステップT1203に戻る。これにより、訓練メニュー管理テーブルTBLからランク4に対応する訓練メニューメニュー61~メニュー80が選択され、新たな訓練が開始される。なお、被験者がコントローラ350を操作して訓練の終了を指示すると、同図に示す呼吸訓練管理処理が終了する。この際、CPU360は、被験者の現在の階級を示すランク情報をハードディスク303に記憶し、被験者が次に呼吸の訓練を行う場合は、ハードディスク303に記憶してあるランク情報を読み出してステップT1203から処理を開始する。以上説明したように本変形例によれば、ゲーム機300を用いることで、体重や体脂肪を測定するのと同じように家庭内で手軽に呼吸を測定することが可能になる。また、呼吸の訓練についても家庭内で手軽に行える。また、本変形例によれば、体幹部の生体電気インピーダンスの測定結果に基づいて被験者の呼吸の能力を検出することができるので、呼吸の訓練時に、呼吸センサを口にくわえたり鼻の下に取り付けたりする必要がないことに加え、口と鼻のいずれを使って呼吸を行ってもよい。このため呼吸の訓練を行い易くすることができる。また、被験者は、自分の呼吸の能力に見合った訓練メニューに基づいて呼吸の訓練を行うことができるので、効率よく呼吸を訓練することができる。また、訓練メニューを階級ごとに分けて用意し、1階級ごとにクリアしながら次の階級に進むといったゲーム性を持たすことで、楽しみながら呼吸の訓練を行うことができるので、呼吸の訓練に対する被験者のモチベーションを高めることもできる。なお、第1~第6実施形態で説明した生体測定装置1において呼吸訓練管理処理図84を行ってもよい。この場合、呼吸訓練管理処理を行うためのプログラムや呼吸訓練管理テーブルTBL図83などを第1記憶部120に記憶しておけばよい。また、ゲーム機300の代わりに、パーソナルコンピュータや携帯型電子機器例えば携帯電話機などを用いてもよいし、携帯型電子機器の場合には、表示装置としてヘッドマウントディスプレイを使用してもよい。11変形例11生体測定装置1は、表示部160を備えず、外部の表示装置にリサージュ図形やバーグラフなどを表示してもよい。また、生体測定装置1は、生体電気インピーダンス測定部200を備えず、外部の生体電気インピーダンス測定装置で測定された体幹部の生体電気インピーダンスを無線通信や有線通信によって入力する入力部を備えていてもよい。この場合、入力部は、例えば、無線通信モジュール、ネットワーク通信モジュール、USBUniversalSerialBusインターフェイスなどの通信インターフェイスになる。12変形例12本発明は、呼吸の訓練機能のみを有する装置やシステムに限定されない。例えば、フィットネス用のトレーニング装置など、呼吸の訓練機能がその一部に組み込まれた各種のトレーニング装置やトレーニングシステムに本発明を適用することができる。"