被験者の視野における感度喪失を検出する閾上検査を行う装置であって、視野内に分散された箇所群の各箇所に1回刺激を提示し、各刺激が被験者に視認されたかどうかを示す結果を取得し、各箇所において刺激を再提示するか否かを決定し、所定の箇所に対して、前記決定は複数の箇所から取得された結果の結合を含み、前記複数の箇所は当該箇所に関連するクラスターによって規定され、前記クラスターは、視野における視神経線維束の経路によって決まる装置。前記クラスターに対応する重み配列を作成し、前記クラスターの各箇所に重みを割り当て、前記結合は、前記重み配列を用いて複数の結果を選別することを含む、請求項1に記載の装置。前記刺激を再提示するために、選別された結果を、第1限界より高いが第2限界より低い中間の結果を出した箇所を選ぶ検査にかけ、所定の箇所で刺激を再提示するか否かを決定する、請求項2に記載の装置。前記刺激を再提示する前に刺激の強度を調整する、請求項1乃至3いずれか1項に記載の装置。前記提示、取得、決定のサイクルを複数回行う請求項1乃至4いずれか1項に記載の装置。全ての箇所で前記刺激を再提示しないと決定された場合、またはサイクルが所定の最大回数行われた場合前記サイクルを終了する、請求項5に記載の装置。所定箇所第1の箇所というに関して、第1の箇所が属するクラスターは、第1の箇所と前記箇所群内の他の箇所第2の箇所という間の相関を算出することによって決定される、請求項1乃至6いずれか1項に記載の装置。第1の箇所と第2の箇所間の相関は、第1の箇所及び第2の箇所を通過する、または、それらに近い視野内の視神経線維束の経路に基づくパラメータを使って算出される、請求項7に記載の装置。前記パラメータはi第1の箇所を通る第1の視神経線維束と、ii第1の箇所を通る第2の視神経線維束との間の角度に基づく、請求項8に記載の装置。第1の視神経線維束と第2の視神経線維束との間の前記角度は、視神経頭で測定される、請求項9に記載の装置。前記相関はさらに、第1の箇所と第2の箇所間の網膜の距離に基づく、請求項7乃至10いずれか1項に記載の装置。第1の箇所と第2の箇所の相関が所定の閾値を超えた場合、第1の箇所が属するクラスターに別の第2の箇所が追加される、請求項7乃至11いずれか1項に記載の装置。前記別の第2の箇所と第1の箇所の相関に基づいて、前記クラスターにおける各第2の箇所の重みが決定される、請求項7乃至12いずれか1項に記載の装置。前記検査は動き変位検査を含む、請求項1乃至13いずれか1項に記載の装置。被験者の視野における動き変位検査を行う装置であり、前記動き変位検査には、表示物の移動を含む刺激の提示が含まれ、前記装置は、複数の画素を有する液晶表示監視装置を含み、各画素は複数のサブピクセルを有し、各サブピクセルは実質的に同じ色の光を発し、前記装置は、前記表示物の移動を表示するためにサブピクセル化レンダリングを用いる装置。前記表示物は、垂直線を含み、前記移動は、前記垂直線の水平移動である、請求項15に記載の装置。前記サブピクセルは、均一の間隔で、前記表示物の前記移動の方向と平行な方向に配置される、請求項15または16に記載の装置。各サブピクセルは白色光を出力する、請求項15乃至17いずれか1項に記載の装置。所定の画素のサブピクセルが全て同じ出力エネルギーを生成する、請求項15乃至18いずれか1項に記載の装置。所定の範囲の様々な変位を持つ複数の刺激を提示し、前記複数の刺激のうち少なくとも1つの刺激の変位と、前記複数の刺激のうちの他の刺激の変位は、サブピクセル量だけ異なる、請求項15乃至19いずれか1項記載の装置。変位が漸増増加する複数の刺激を提示し、前記漸増増加は、サブピクセルの間隔確保に相当する、請求項20に記載の装置。サブピクセル化レンダリングを用いると、動的検査範囲の感度上限を向上させることができる、請求項15乃至21いずれか1項に記載の装置。サブピクセル化レンダリングを用いると、検査閾の測定が高精度になる、請求項15乃至22いずれか1項に記載の装置。被験者の視野における感度喪失を検出する閾上検査を行うための方法であって、視野内に分散された箇所群の各箇所に1回刺激を提示する工程、各刺激が被験者に視認されたかどうかを示す結果を取得する工程、及び各箇所において刺激を再提示するか否かを決定し、所定の箇所に対して、前記決定は複数の箇所から取得された結果の結合を含み、前記複数の箇所は当該箇所に関連するクラスターによって規定され、前記クラスターは、視野における視神経線維束の経路によって決まる工程、を含む方法。前記クラスターに対応する重み配列を作成し、前記クラスターの各箇所に重みを割り当て、前記結合は、前記重み配列を用いて複数の結果を選別することを含む工程をさらに含む、請求項24に記載の方法。前記刺激を再提示するために、選別された結果を、第1限界より高いが第2限界より低い中間の結果を出した箇所を選ぶという検査にかけ、所定の箇所で刺激を再提示するか否かを決定する工程をさらに含む、請求項25に記載の方法。前記刺激を再提示する前に刺激の強度を調整する工程をさらに含む、請求項24乃至26いずれか1項に記載の方法。前記提示、取得、決定のサイクルを複数回行う工程をさらに含む、請求項24乃至27いずれか1項に記載の方法。全ての箇所で前記刺激を再提示しないと決定された場合、またはサイクルが所定の最大回数行われた場合前記サイクルを終了する、請求項28に記載の方法。所定箇所第1の箇所というに関して、第1の箇所が属するクラスターは、第1の箇所と前記箇所群内の他の箇所第2の箇所という間の相関を算出することによって決定される、請求項24乃至29いずれか1項に記載の方法。第1の箇所と第2の箇所間の相関は、第1の箇所及び第2の箇所を通過する、または、それらに近い視野内の視神経線維束の経路に基づくパラメータを使って算出される、請求項30に記載の方法。前記パラメータはi第1の箇所を通る第1の視神経線維束と、ii第1の箇所を通る第2の視神経線維束との間の角度に基づく、請求項31に記載の方法。第1の視神経線維束と第2の視神経線維束との間の前記角度は、視神経頭で測定される、請求項32に記載の方法。前記相関はさらに、第1の箇所と第2の箇所間の網膜の距離に基づく、請求項30乃至33いずれか1項に記載の方法。第1の箇所と第2の箇所の相関が所定の閾値を超えた場合、第1の箇所が属するクラスターに別の第2の箇所が追加される、請求項30乃至34いずれか1項に記載の方法。前記別の第2の箇所と第1の箇所の相関に基づいて、前記クラスターにおける各第2の箇所の重みが決定される工程をさらに含む、請求項30乃至35いずれか1項に記載の方法。前記検査は動き変位検査を行う工程を含む、請求項30乃至36いずれか1項に記載の方法。被験者の視野における動き変位検査を行う方法であり、前記動き変位検査には、表示物の移動を含む刺激の提示が含まれ、実質的に同じ色の光を発する複数のサブピクセルをそれぞれ有する複数の画素を有する液晶表示監視装置を用意する工程、及び前記表示物の移動を表示するためにサブピクセル化レンダリングを用いる工程、を含む方法。前記表示物は、垂直線を含み、前記移動は、前記垂直線の水平移動である、請求項38に記載の方法。前記サブピクセルは、均一の間隔で、前記表示物の前記移動の方向と平行な方向に配置される、請求項38または39に記載の方法。各サブピクセルは白色光を出力する、請求項38乃至40いずれか1項に記載の方法。所定の画素のサブピクセルが全て同じ出力エネルギーを生成する、請求項38乃至41いずれか1項に記載の方法。前記装置により所定の範囲の様々な変位を持つ複数の刺激を提示し、前記複数の刺激のうち少なくとも1つの刺激の変位と、前記複数の刺激のうちの他の刺激の変位は、サブピクセル量だけ異なる工程をさらに含む、請求項38乃至42いずれか1項に記載の方法。変位が漸増増加する複数の刺激を提示し、前記漸増増加は、サブピクセルの間隔確保に相当する工程をさらに含む、請求項43に記載の方法。サブピクセル化レンダリングを用いると、動的検査範囲の感度上限を向上させることができる、請求項38乃至44いずれか1項に記載の方法。サブピクセル化レンダリングを用いると、検査閾の測定が高精度になる、請求項38乃至45いずれか1項に記載の方法。実行されると請求項23乃至46いずれか1項に記載される方法を実施するプログラム命令を含む、コンピュータープログラム。請求項47に記載されるコンピュータープログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含むコンピュータープログラム製品。コンピュータにより実行されると、前記コンピュータが被験者の視野における感度喪失を検出する閾上検査を行うプログラム命令を含むコンピュータープログラム製品であって、視野内に分散された箇所群の各箇所に1回刺激を提示する工程、各刺激が被験者に視認されたかどうかを示す結果を取得する工程、及び各箇所において刺激を再提示するか否かを決定し、所定の箇所に対して、前記決定は複数の箇所から取得された結果の結合を含み、前記複数の箇所は当該箇所に関連するクラスターによって規定され、前記クラスターは、視野における視神経線維束の経路によって決まる工程、を含むコンピュータープログラム製品。実質的に本明細書内で添付の図面を参照して説明される通りの方法。実質的に本明細書内で添付の図面を参照して説明される通りの装置。実質的に本明細書内で添付の図面を参照して説明される通りのコンピュータープログラム。本発明の一態様は、被験者の視野における感度喪失を検出する閾上検査を行うための方法及び装置を提供する。当該方法及び装置は、視野内に分散された箇所群の各箇所に1回刺激を提示し、各刺激が被験者に視認されたかどうかを示す結果を取得し、各箇所において刺激を再提示するか否かを決定する。所定の箇所についての決定は、複数の箇所から取得された結果の結合を含む。当該複数の箇所は、当該箇所に関連するクラスターによって規定される。当該クラスターは、視野における視神経線維束の経路によって決まる。所定の箇所と関連するクラスター内から得られた結果を結合することによって、被験者がその箇所に関して閾上検査に合格したかどうかの決定がより信頼性の高い及び/または速いものとなる。つまり、あるレベルの信頼性を従来の閾上検査よりも少ない再検査で達成できるため、検査を速く、それ故、高い費用効率で行うことができる。検査結果は、臨床医が視野における視覚感覚の喪失を検出するために用いることができることはいうまでもない。閾上検査の一態様は動き変位検査を含むが、閾上検査は他の検査法にも適用することができる。本発明の一態様は、当該クラスターに対応する重み配列の作成を含む。当該クラスターの各箇所に重みが割り当てられる。結合は、重み配列を用いて複数の結果を選別することを含む。選別された結果は、刺激を再提示するために第1限界より高いが第2限界より低い中間の結果を出した箇所を選ぶという検査にかけられ、これにより、所定の箇所で刺激を再提示するか否かが決定される。関係する箇所においてはっきりした視認が得られなかった、もしくは全く視認が得られなかったという意味で、中間の結果は不確実性を表すということはいうまでもない。このような不確実性は、例えば、関係する箇所における提示は視認されなかったが、近傍、つまり光学的に相関性のある箇所における提示はすべて視認されたという場合に起こり得るものである。本発明の一態様は、刺激を再提示する前の刺激の強度調整をさらに含む。これは、感度及び反応を制御するに用いることができる。本発明の一態様は、前記提示、取得、決定のサイクルを複数回行う工程をさらに含む。このサイクルは、当該箇所群の全ての箇所で刺激を再提示しないと決定された場合、またはサイクルが所定の最大回数行われた場合終了する。本発明の一態様において、所定箇所第1の箇所というに関して、第1の箇所が属するクラスターは、第1の箇所と当該箇所群内の他の箇所第2の箇所という間の相関を算出することによって決定される。第1の箇所と第2の箇所間の相関は、第1の箇所及び第2の箇所を通過する、または、それらに近い視野内の視神経線維束の経路に基づくパラメータを使って算出される。本発明の一態様において、当該パラメータはi第1の箇所を通る第1の視神経線維束と、ii第1の箇所を通る第2の視神経線維束との間の角度に基づく。第1の視神経線維束と第2の視神経線維束との間の角度は、視神経頭で測定される。当該相関はさらに、第1の箇所と第2の箇所間の網膜の距離に基づく。本発明の一態様において、もし第1の箇所と第2の箇所の相関が所定の閾値を超えた場合、当該第1の箇所が属するクラスターに別の第2の箇所が追加される。この第2の箇所と当該第1の箇所の相関に基づいて、当該クラスターにおける各第2の箇所の重みが決定される。他の態様において、1つ以上の異なる及び/または追加のパラメータ、及び視野内の異なる箇所間の相関を算出する技術が利用できることはいうまでもない。ここで説明する手法の一態様は、視野検査を行うための装置を提供する。前記装置は、視野検査の被験者用の固定のための標的を提供する。前記固定のための標的は、画像を含む。他の一態様は、視野検査を行うための装置を提供する。前記装置は、視野検査の被験者用の固定のための標的を提供する。前記固定のための標的は、ヒトの黄斑とほぼ同じ大きさの、実質的に円環模様を含む。これらの形態における前記固定のための標的は、ここで説明する他の様々な形態と組み合わせて利用することができる。本発明の一態様は、被験者の視野における動き変位検査を行うための装置及び方法を提供する。前記動き変位検査には、表示物の移動を含む刺激の提示が含まれる。当該方法及び装置は、複数の画素を有する液晶表示監視装置LCDを含む。各画素は、複数のサブピクセルを有する。各サブピクセルは、実質的に同じ色の光を発する。当該方法及び装置は、前記表示物の移動を表示するために、サブピクセル化レンダリングを用いる。一態様では、所定の画素のサブピクセルが全て同じ出力エネルギーを生成するエネルギーは全体の光度すなわち出力、例えば、サブピクセル面積を輝度で乗じて得られる値に相当するものとする。一般に変位検査では、表示物例えば垂直線は、変位の間、一定のエネルギーに保たれる。閾値は、背景に対する刺激エネルギーの位置変位と関連付けられる。これは、同じ出力エネルギーを生成する全てのサブピクセルによって促進される。その結果、表示物は異なる位置で一定の出力エネルギーを持つので、同じ数のサブピクセルを点灯することにより表示されることになる。一実施形態において、サブピクセルは全て、同じ固有の明るさを共有している。この場合、サブピクセルを制御するのに二値構成を用いてもよい。つまり、サブピクセルはオンとオフのどちらである。オンはサブピクセルの固定出力レベルピクセルの最大出力レベルなどに相当する。その他の態様において、サブピクセルの固有の出力エネルギーは各サブピクセルによって異なるが、これは、各サブピクセルを適切な階調レベルで駆動することにより補償されるその結果、全てのサブピクセルが同じ出力エネルギーレベルを持つ。サブピクセル化レンダリングを用いる上記手法によれば、動き変位検査の動的検査範囲の感度上限を向上させることができる。例えば、一態様において、当該方法及び装置により所定の範囲の様々な変位を持つ複数の刺激を提示してもよい。複数の刺激のうち少なくとも1つの刺激の変位と、当該複数の刺激のうちの他の刺激の変位は、サブピクセル量だけ異なる。ある一実施形態では、変位の漸増増加によって、複数の刺激が提示される。前記漸増増加は、サブピクセルの間隔確保に相当する。これにより、第1の刺激が提示され、次に第1の刺激より大きな変位を持つ第2の刺激が提示されてもよい。第1の刺激と第2の刺激間の変位の増分は、サブピクセルの間隔確保に相当する。このサブピクセルの間隔確保により、刺激の変位を、被験者が当該刺激を視認するまで増やし続けることができる。上記手法を用いると、検査閾値の測定が高精度になる。これは、サブピクセル化法を用いると、LCD監視画面の解像度が向上し、より粒度の細かい変位の制御が可能になると考えられるためである。一方、これにより、刺激が最初に視認可能となる変位が正確に判定される。特に小さな変位の場合画素表示の粒度が最も高い場合はそうである。一態様において、当該表示物は、垂直線を含む。前記移動は、前記垂直線の水平移動である。しかし、他の実施形態において、表示物の形状やデザインが異なってもよい場合によっては視野内で異なってもよいこと、及び/または移動の方向が異なってもよい必ずしも直線変位だけでなくてよいことはいうまでもない。一態様において、サブピクセルは、均一の間隔で、前記表示物の移動の方向と平行な方向上記場合では、例えば水平に配置される。これにより、サブピクセル法を用いる際、移動がスムーズになる。一態様において、各サブピクセルは白色光を出力する。ただし、その他の態様では、別の色の光を出力してもよい。例えば、サブピクセルは全て赤色でもよい。本発明の一態様は、上記のような方法を実施するためのコンピュータープログラムを提供する。当該コンピュータープログラムは、光ディスクCDやDVDやフラッシュメモリなどの、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に格納されてもよいコンピュータープログラム命令を含む。当該コンピュータープログラムは、上記記憶媒体からコンピュータメモリに読み込まれてもよいし、インターネットなどのネットワーク上のコンピュータメモリにダウンロードされてもよい。当該コンピュータープログラムを受け取る装置やコンピュータは、当該コンピュータープログラムを実行するための1台以上の処理装置を有し、当該コンピュータープログラムは、コンピュータに上記方法を実施させる命令を出す。検査は、コンピュータに内蔵された画面ラップトップ画面などを使って行われてもよい。または、コンピュータが複数の独立した装置上の表示を制御することによって検査を行ってもよい。また、機能の一部または全ては、汎用ハードウェアでソフトウェアを実行するのではなく特殊ハードウェアで実施されてもよい。本手法は、再検査法に、つまり、どの箇所を再検査するか、どの箇所を再検査しないかを決定するためにクラスター分析を用いる閾上視野検査を提供する。クラスター分析には、網膜における視神経線維の空間配置に関する生理学的情報が用いられる。具体的には、ある視神経線維に障害がある場合、当該視神経線維の経路上または経路近傍に集まった複数の検査箇所に障害がある可能性が高いということが知られている。逆に、ある視神経線維が健全で正常に機能する場合、この正常動作も同様に、当該視神経線維の経路上または経路近傍に集まった複数の検査箇所で行われている可能性が高い。本手法によると、健全なクラスター内の箇所は直ちに再検査対象から除かれ、検査順序の初期段階で障害があると判断されたクラスター内の複数の大きな部位は分離され、欠陥とみなされる。再検査は、欠陥の複数端部1つの部位がその端部を表しているとみなされる沿いの箇所に限定される。このとき、これらの端部箇所が初期段階で障害があると判断されたかどうかは関係ない。クラスター分析は、解剖学的機能的関係を適用して、視野内の箇所間の相関を利用する。この相関は、StrouthidisらやGarwayHeathらなどにより提供された、網膜における視神経頭ONHのマッピングにより決定することができる。このマップは、第1の検査箇所と第2の検査箇所視野におけるその他の検査箇所間の関係を決定するために、検査箇所ごとに二つのパラメータを用いる。第1のパラメータは、第1の検査箇所が視神経頭の奥にある神経線維束を追跡することによって、また同様に、第2の検査箇所が視神経頭の奥にある神経線維束を追跡することによって導き出される。次に、第1のパラメータに、ONHにおけるこれら二つの神経線維束間の角度が反映される。第2のパラメータは、第1の検査箇所と第2の検査箇所の間のユークリッド距離である。第1のパラメータをONHd、第2のパラメータをRETdとすると、第1の検査箇所と第2の検査箇所の相関は以下の式によって表される。FC=0.0029×ONHd-0.0077×RETd0.0001×ONHd×RETd式1図2は、上記相関の決定結果を示す。具体的に、図2は、Strouthidisらの網膜イメージに重ねられたHumphrey242の視野検査パターンに従う検査箇所群を示す。大きな白○は視神経頭を表し、複数の暗線は、網膜内に散在する視神経線維束に相当する。大きな黒点で印されるまた、大きな黒い矢印でつながっている2つの検査箇所は、第1の検査箇所と第2の検査箇所の例を示す。黒い点の間を通る複数の白い線は、第1の検査箇所と第2の検査箇所の最も近くを通る視神経線維束の経路を表す。図2における第1の白矢印と第2の白矢印白い数字の通りは、上記式1の第1パラメータと第2のパラメータをそれぞれ示す。具体的に、第1のパラメータは、角度部分とそれに対応する黒矢印で表される通り、視神経頭における白い線で示された当該2つの神経線維束間の角度によって決まる。第2のパラメータは、第1の検査箇所と第2の検査箇所の間の黒矢印の長さに相当する。図3は、ある眼に関して算出された相関群の一例を示す。なお、図3におけるONHは右側ではなく左側に描かれている。具体的に、図3における第1の検査箇所は、図3の左側で当該眼の略図に示される通りであり、この略図は、一例としての第2の箇所を指す矢印群の出発点となる。この第1の箇所に関して算出された0.4から0.87の範囲の相関の数値群が右上に示される。0.7以上の相関値を有するこれらの8つの箇所は太字で示され、図3の右下に示される箇所群に相当する。この箇所群は、選択された第1の箇所に対して複数の箇所の中の一クラスターとみなすことができる。このクラスターの空間広がりも同様に、図3の左側で当該略図に示される。図3の右下に位置するクラスター内の数値は、クラスター内の重みに相当する。重みは、クラスター全体のものを合計すると1になり、第1の箇所と当該クラスター内の各第2の検査箇所の相関の強さを反映する繰り込み。具体的に、ある第2の検査箇所の重みが大きいほど、その第2の検査箇所と第1の検査箇所との相関は強い。このパターンまたは重みクラスターをここでは重み配列WAと呼ぶ。図4は、本発明の一態様に従ってMDTの閾上検査を行う方法を示すフローチャートである。操作410で、各検査箇所に1つの刺激が提示される。この刺激は、通常カットオフ値の95に相当する強さにする。これらの異なる箇所全てで得られる結果yes/noが、結果配列RAに保存される操作415。次に、重み配列と結果配列をクラスター分析の一部として結合し、真の障害PTDの推定確率を示す値を箇所ごとに算出する操作420。PTDの値を、各限界を基準として分析し、再検査する箇所を特定する操作425。具体的に、T1>T2とすると、推定PDTが高い第1の限界T1を超える箇所及び推定PDTが低い第2の限界T2を越える箇所は、再検査対象として選ばれない。再検査対称として選ばれた箇所だけが、T1>PDT>T2となるようなPDT値を持つ。この条件を満たす箇所がなくなると、検査は終了する操作430、499。再検査対象として選ばれた箇所は、提示強度が調節され操作435以下に詳細を説明する、この新たな強度レベルでこれらの箇所に刺激が再び提示される操作440。新たな再検査結果は記録され、前結果と結合される以下に詳細を説明する。これにより結果配列が更新され、推定PTD値群が更新される操作445。これらの推定PDT値は、再検査対象に選ばれた箇所においてiPDTが操作425のとおりT1>PDT>T2となるような値になり、b両方とも視認された、視認されなかったというような同じ結果をもたらす提示が2回以上行われないように、拘束条件を基準として再分析される操作450。次に掃引ループまたは周期が最大回数行われたかどうかの決定を行う操作455。一態様では掃引の最大回数は5回とされるが、他の態様では違っていてもよい。掃引が最大回数行われていないと、処理ループは、推定PTD値を閾値処理して再検査箇所群を決定する操作430に戻る。この処理ループは、前に述べたように、操作430でどの再検査箇所も決定されなくなるまで、または操作455で掃引が最大回数行われるまで操作435、440、445、および450と続き、操作499で処理が終了する。一態様では、基準値限界の95を超える提示に関しては、2/3基準が適用される。つまり、このレベルを超える提示が2回視認されなかった場合は不合格、このレベルを超える提示が2回視認された場合は合格となる。そのため、どの箇所においても最大4回の提示が行われなければならない。当該基準は、操作430再検査箇所の選択または操作455最大掃引操作の一部とみなすことができる。他の態様では、3/5などの別の基準が適用されてもよい。所定の箇所における各刺激、つまり各検査の結果は、実際は二進値である。つまり、被験者が刺激を認識した場合はYes陽性、しなかった場合はNo陰性となる。結果は、βで表される提示レベル標準的または平均的な被験者がその強度レベルで提示を視認する確率を示すに依存すると考えられる。提示が視認された場合はβの値が結果配列に記録され、提示が視認されなかった場合は、1-βの値が結果配列に記録される。例えば、提示の強度が95レベルに設定される場合、結果配列は当該提示が視認された箇所で0.05の値をとり、当該提示が視認されなかった箇所では0.95の値をとる。ある第1の箇所について、結果配列と重み配列を掛けて得られた結果を積算して真の障害に関する推定確率が算出される操作420の通り。繰り込みによるN.B.任意の第1の箇所に関連するクラスター外の検査箇所は、0の重み値を持つ。例えば、図3において、当該クラスターの重み配列値は右下に示され、それ以外の箇所は0であるこれらの箇所は図3の右上の位置に相当し、太字で示される相関を持たない。よって、ある第1の箇所の推定PTDを以下の様に表すことができる。ΣRATL×WATL式2積算は全ての検査箇所に対して行われる。RATLは当該検査箇所の結果の値を表す。WATLは当該検査箇所関係する第1の箇所の重みを表す。クラスター分析では、複数の関連する検査箇所から得られた情報を、これらの検査箇所における網膜感度値の生理学的関係に従って視神経線維束のパターンを基に結合する。これにより、統計的により正確な結果群が得られる。なぜなら、データを集めることにより、任意レベルの統計的精度の図1Bの手法より少ない検査量で、被験者の個々の孤立した無作為な応答誤差を補償することができるからである。一態様では、操作425で再検査箇所を決定するのに用いられる限界T1及び限界T2は検査前に固定され、検査自体の間は変更されない。第1の箇所で単独の孤立した刺激が見落とされた視認されなかった場合に必ず再検査されるように、限界T2は第1の箇所ごとに設定される。つまり、結果配列は、第1の箇所のβ及びその他の1-βで埋められ、この第1の箇所のPDT値が、上記式2に従って算出される。その後、この第1の検査箇所で孤立した検査見落としが起こると必ず再検査が行われるように、限界T2が、得られたPDT値未満に設定される。上限T1は逆の手順で、つまり、被験者が単独の孤立した刺激を視認すると想定することにより設定され、その結果、結果配列が第1の箇所の1-β及びその他のβで埋められる。その後、この第1の検査箇所で孤立した検出があった場合に必ず再検査が行われ、見落とされた箇所から成る大きいクラスターが除かれるように、得られたPDT値を超える値に限界T1が設定される。一態様では、開始時の強度は、従来の閾上検査と同じように、95カットされる。後続の掃引に対する刺激の強度はその後、操作435の通りに調節されてもよい。ある一態様では、ある検査箇所が再検査対象に選ばれた場合、当該検査箇所ですでに行われた提示の数に従って刺激の強度が調節される。よって、2回目の提示では、標準的な被験者が両方の提示を見逃す確率がわずか1となるように、強度を95カット値より大きくする。三回目の提示では、刺激強度を95カット値未満に下げて感度を上げる。その結果、境界領域にある異常被験者が1回目の提示及び3回目の提示の両方を見落とす可能性は50未満となる。4回目の提示では再び95レベルにする追加されるどの掃引の場合も同じである。上述のように、最初の掃引後、結果配列は、初期の95の刺激強度レベルに基づき、提示が視認された場合は0.05、視認されなかった場合0.95の値をとる。その後の提示では、一部の検査箇所のみ再検査され、刺激強度レベルはばらついてもよい。これらの要素は、操作445で結果配列を更新する際に考慮される。具体的に、ある検査箇所に対する結果配列の値は以下によって求められる。ΣiRiKi/ΣiKi式3総和指数iは1以上n以下である。nは行われる掃引の数である。検査箇所が掃引iで提示されるつまり検査または再検査されるとKi=1となる。検査箇所が掃引iで検査されないと提示されないとKi=0となる。Riは、掃引iでの提示が視認されないとβの値となり、掃引iにおける提示が視認されないと1-βの値となり、上述したように、この検査箇所で掃引iでの提示がない場合はRi=0となる。検査が終わると操作499において、真の障害の推定確率が関連する上限>T1を越える箇所は不合格とされる。その他全ての箇所は検査に合格したとみなされる。図5A及び図5Bは、図4に示す方法の使用例を説明する。具体的に、図5Aは、複数の特定の箇所における提示群の作成結果を示す。図5Aの左側には検査のパターンが描かれている。所定の箇所において提示が視認された場合、当該箇所は小さな○印で表され、当該箇所において提示が視認されなかった場合、当該箇所は印で表される。大きな○印がついた影付きの2つの検査箇所。影は、大きな○印で示される第1の箇所に関連した第2の箇所のクラスターを表す。どちらの場合も、結果はクラスター内で矛盾がない、つまり当該提示は視認されたということである。図5の右側の表は、図の左側に示す検査パターンと一致し、図4を参照して述べたように、真の障害に関する推定確率に相当すると考えられる。0で印された箇所においては、関係箇所に関連するクラスターは提示が視認された箇所のみを含んでいる。これらの箇所は必然的に検査に合格すると考えられるため、0で印されている。図5Bは、完成した結果配列を示す。1で印される箇所においては、関係箇所に関連するクラスターは提示が視認されなかった箇所のみを含んでいる。これらの箇所は、必然的に検査に落ちると考えられるため、1で印される。その他の箇所1でも0でもないは、クラスター内の結果にばらつきがある中間の箇所、つまり、全てが視認されたわけではない、または全てが視認されなかったことを示す。これらの中間の箇所での真の障害の推定確率は0と1の間である。本ケースでは、再検査のためのPDTの限界は0.15及び0.7つまりT1=0.7、T2=0.15に設定される。これらの限界により、図5Bにおいて○で囲まれた箇所は、0に十分近い、または信頼性のある結果をもたらすまとまりとみなされるので、検査されない。つまり、たとえ○で囲まれた箇所に関連するクラスターが混在した結果視認/非視認を含んでいても、いずれにせよ、クラスター内での重みづけを考慮して多かった方の結果により、第1の箇所が視認されたまたはされなかったとみなされるかを決定する。図5Bから再検査された箇所のみが、残りの16の箇所、つまり、○で囲われたり、0や1で印されたりしていない箇所に相当する。これにより、再検査対象の箇所の数が例えば図1Bに示される手法とくらべると大幅に減少し、検査が速くなると同時に信頼性のある結果が得られることが分かることはいうまでもない。ここで説明する手法は、ラップトップ画面を用い、85一定のマイケルソンコントラストMichelsoncontrastの灰色背景に提示される32個の白線上の刺激を使った複数箇所の検査であるMoorfieldsMDTVerdonRoeら2006b参照と組み合わせて実施されてきた。線上の刺激はそれぞれ、網膜神経節細胞密度の局所的な推定に従ってサイズが調節される。刺激は、不連続な変位で繰り返し移動し、刺激線の長さ軸に垂直な振動を生じるように適切な位置に戻される。振動の振幅は変調することができる。閾値は、弧の分角で測定される最小の認識可能な変位としてもよい。相関フィルター群は、式1と図3を参照して説明した手法を用いて決定された。線上の刺激各々の中心点は、刺激間の網膜距離を算出するために使われた。どのクラスターについても、当該クラスターを構成する箇所を決定するために0.65の相関カットオフが用いられた。これは0.7カットオフした図3の例よりわずかに低い。なぜなら、MoorfieldsMDTの電流配置に、より少ない図3に示す52個の検査箇所に対して32個の検査箇所が用いられたからである。また、このカットオフレベルによって、各クラスターが第1の箇所に加えて少なくとも1つの第2の箇所を含むようになる。なお、別の制限として、クラスターは、水平経線図2に示され、異なる視神経線維束群の間の明瞭な境界を表すをまたがって延びることができないようにした。T1及びT2の値は、PTD値制限に対する許容できる全体的な限界として、0.7及び0.18にそれぞれ設定された操作425の通り。予備調査を、軽度から中等度の緑内障患者13人と、同年齢の対照13人を対象に行った。年齢は31歳から71歳の範囲で、平均年齢は66.5歳である。患者の平均視覚欠損は、平均値が-4.1dBで、-0.5から-8.8dBの範囲に及んだ。患者は、4つの異なる手法で評価された。aSITASwedishInteractiveThresholdingAlgorithmを用いたSAPstandardautomatedperiphery。SITAは、閾値計算に近隣の箇所が使われることが分かっている。b従来の閾上1/1手法を用いたMDT-図1Aに示す。c従来の閾上2/3手法を用いたMDT-図1Bに示す。dここで説明するESTenhancedsuprathresholdtechniqueを用いたMDT。図6は、上記4つの検査を行うための検査時間を分単位で示す。MDTに使われる従来の閾上1/1手法は、各箇所を一回検査するだけなので、予想通り最も速い手法であることがわかる。従来の閾上2/3手法を用いたMDTは、結果を得るまで非常に長い時間がかかる。ここで説明する手法図4でESTAとして示されるは、従来の閾上1/1手法より遅いが、従来の閾上2/3手法を用いたMDTよりずっと速いことがわかる。上記3つのMDT検査は全て、SAPSITA検査よりはるかに速い。従来の閾上検査、つまり1/1及び2/3のどちらも、健常な患者と不健常な患者の両方に使われる時間はほとんど同じなのに対し、ESTA法では、健常な患者に使われる時間は、不健常な患者に使われる時間より明らかに短いことがわかる。これは、健常な患者を対象として視認されなかった提示が通常空間的に不規則に現れることが原因である。ESTAアルゴリズムは、生理学的に関連する検査箇所を平均するので、このような孤立した確率的誤差をさらなる再検査なしに無視するのに効果的である。再検査がESTAにおいて適用される場合、健常な被験者による見落としの可能性より、真の障害が視野に反映される可能性の方が高い。表1は、上記4つの検査に対するいくつかの信頼性の結果及び平均の検査時間を示す。信頼性の結果には、2点不合格者の数、つまり、2箇所以上で刺激を視認することができなかった被験者の数を用いる。健常な被験者はこの範疇には入らないと考えられ彼らは全ての箇所の刺激を視認するはずである、視野障害のある人々は通常2点不合格者であろうことはいうまでもない。表1から、4つの手法のうち3つで、2点不合格者に関して理想的な結果が得られたことがわかる。異なる結果を出した唯一の手法が従来の閾上2/3手法を用いたMDTで、この手法では1人の患者が2点不合格者として正しく特定されるが、同時に1人の健常な被験者が2点不合格者として誤って特定された。表2は、信頼性に関するさらなる情報、具体的には、上記様々な技術を用いた場合に見落とされた箇所の数を被験者全員分の合計で示す。理想的には、健常な被験者が見落した箇所は0であり、患者が見落した箇所の数は視野障害の程度によることはいうまでもない。表2から、患者が見落した箇所の総数は、異なる技術間でも比較的ばらつきが少ない。しかし、健常な被験者が見落した箇所の数は絶対的にみても相対的にみてもばらついている。閾上1/1技術では、健常な被験者が見落した箇所の数が多いため、この観点から最も信頼性の低い検査といえる。閾上2/3法では、健常な被験者が見落した箇所の数はわずかに少なく、ESTAでは、健常な被験者が見落した箇所の数はさらに少ない。従って、ESTAは従来のMDT閾上検査より好成績であることがわかる。この検査で一番良い結果だった健常な被験者が見落した箇所の数が最も少なかったのはSAPSITAであったが、検査時間はずっと長かった。空間精度に関しては、緑内障患者群に対する検査箇所の数は13×32=416である。SAPSITAにおける箇所を基準とすると、SAPSITAとは反対のESTAの場合、416個の検査箇所のうちわずか37個=8.8となる。これに対して、閾上2/3検査では、416個の検査箇所のうち40個=9.6、閾上1/1検査では、416個の検査箇所のうち49個=11.7となる。これにより、ESTAは、図1A及び図1Bに示すような従来の閾上検査より、より信頼性の高い結果をもたらすことがわかる。動き変位検査MDTを例に上記閾上手法を主に説明したが、同じ閾上手法を、視野における視覚の悪化または障害を検査するその他の技術に利用してもよいことはいうまでもない。また、障害検出、つまり箇所ごとのyes/noを決定するという状況で上記手法を主に説明したが、上記手法は、異なる箇所の性能レベルを測定するのに利用できる。例えば、一連の異なる強度レベル階段モデルと呼ばれることもあるで検出を行う際に上記方法を実施することができる。所定の箇所において、結果が検出から非検出に変わった強度レベルが、その箇所における感度障害または悪化の指標となる。また、緑内障検査を例に上記手法を主に説明したが、これを他の視野感度悪化その他の調査にも用いることができることはいうまでもない。上述のように、視覚検査において他に懸念されるのは固定のための標的の設置である。従来の固定のための標的は通常、固定される箇所に置かれた印や点である。しかし、本発明の一態様では、ビットマップやその類似物といった画像が固定のための標的として使われる。このような画像は、例えば漫画のキャラクターであってもよいから、子供にとっては非常に効果的な固定のための標的となる。他にも、固定のための標的は、黄斑のある人々には印や点より見やすいある種の円環状の標的であってもよい。上述のように、視野の閾値を測定したり、進行を精度よく監視したりするための動き変位検査が直面する困難な問題の1つは、少なくとも視野内のいくつかの箇所で、被験者の視覚解像度が従来のLCD監視画面の画素解像度を超えてしまうことである。これから述べるように、この問題を解決する方法の1つはサブピクセル化法を適用することである。サブピクセル化レンダリングは、1988年にIBMが発表し米国特許5341153参照たもので、監視装置ディスプレイの各画素に通常、赤R、緑G、青Bの三色に対応する3つのサブピクセルが立体配置されていることを利用している。陰極線管CRT監視装置においてサブピクセル制御を精度よく行う方法は、視覚実験の分野では知られている例えばGeorgesonら、1996参照。これは、近隣の画素の強度を適切に調節することにより達成される。例えば、5つの画素からなる行線画面上に垂直線を作るためにこの行が複数繰り返されるが0、0、1、0.5、0の強度で表されたとする。各行が0、0.5、1、0、0に変わったら、被験者には、垂直線の位置がサブピクセル変化水平移動したように見えるだろう。サブピクセル化技術がLCD監視装置に使われることも知られている。この技術は、従来のLCD監視装置の各画素に通常、赤R、緑G、青Bの三色に対応する3つのサブピクセルが立体配置されていることを利用している。マイクロソフト社によるClearType登録商標などのいくつかの表示プログラムは、この形式のサブピクセル化技術を使っている。しかし、このような従来のLCDサブピクセル化技術は、MDTなどの視覚検査には不適当であることがわかっている。具体的には、サブピクセル化技術は、選択的に異なる色のサブピクセルを点灯するので視覚検査の障害となり得る色のアーティファクト不自然な結果を起こすことで知られる。さらに、眼の感度は全ての色に対して同じではないため、このようなサブピクセル化技術によって起こる色のばらつきは、提示が視認されるかどうかに影響を与える恐れがある。これにより、視覚感度結果の信頼性が低くなる恐れがある。これは、提示の視認性が、サブピクセル化レンダリングによってできた色に依存するからである。よって、本発明の一態様は、各ピクセルが、全て白色で同等のエネルギー面積×輝度を持つ3つのサブピクセルを有するモノクロLCD監視装置を用いるVerdonRoe2006b参照。このような監視装置の一例として、日本の石川県に拠点を置く株式会社ナナオwwweizocomglobal参照が販売するEIZOGS521モノクロ監視装置が挙げられる。このような監視装置により実現可能なサブピクセル化法を用いると、従来のカラーLCD監視装置の色のアーティファクトを避けることができる上に、閾エネルギー変位TEDの法則VerdonRoe2006b参照の要件を満たす変位全てに一定の刺激エネルギーを持たせることができる。刺激エネルギーは、エネルギー=[刺激面積]×[刺激輝度-背景輝度]に従って求められ、TEDの法則は、T=MDT閾値、K=定数、E=刺激エネルギーとすると、T=K√Eとなる。サブピクセル化法の一例として、それぞれ3つのサブピクセル0、0、0|0、0、0|1、1、1|0、0、0を有する4つの画素からなる以下の行について考える。この場合もまた、複数の行において同じ画素パターンが繰り返されると、垂直線ができる。垂直線は、例えばサブピクセル値を0、0、0|0、0、1|1、1、0|0、0、0に変えることによって、1画素の3分の1分左に移動させることができる。なお、このような変化の場合、線の箇所の制御が、線を一度に1全画素分動かす場合よりずっと細かくなるのにも関わらず、サブピクセルが全て白なので色のアーティファクトを起こすことはない。適度に強度をばらつかせると、さらに制御レベルが上がる。例えば、複数の画素からなる0、0、0|0、0、0.5|1、1、0.5|0、0、0の行は、上記2本の線の位置の中間をとると考えられる。この高い刺激箇所の制御性により、振動振幅の小さいつまり、より精度よく制御された刺激の提示が可能になるため、視覚感度の測定の感度と精度が上がる。ここで、サブピクセル化法についてより詳細に考える。標準的な監視装置の画素サイズでは、網膜神経節細胞RGC密度が最も高い中央部分の閾を測定する際の検査解像度が制限される。ある順応調査の結果から、数箇所において全視認の応答が得られたことがわかった。つまり、最小変位は必ず視認されるVerdonRoeら2006c。これは特に中央の箇所に当てはまったが、あらゆる年代の被験者における正中線に沿っても起こった。全視認応答は、若い被験者40歳未満数人の視野にも散在した。正中線効果は、水平線条と、中心窩的に起こる注意効果に起因していたAndersonら1992、Hockら1998。全視認応答のパターンは、偏心率に伴う受容野サイズの変化によっても説明できる。全視認応答の問題は、刺激のサイズを正中線に沿って小さくし、年齢に伴うRGCの生理学的減少に合わせて刺激をサイズ調節する、例えば21~40、41~60、61以上の3つの年齢帯を採用することにより、部分的に解決することができる。症例調査、つまり閾検査の際、中央の刺激は屈折によるぼやけの影響を受けないようにサイズ調節されたVerdonRoeGM、2006a。ただし、緑内障の監視の際はRGC密度の推定及び光学補正を用いた検査により中央の刺激をサイズ調節したほうがよいだろう。年齢帯を採用したサイズ調整は部分的に成功することがわかっているMoosavi2008が、全ての年齢層における標準値を推定するために、可能なら、刺激サイズを一定にすることが効果的である。ここで説明するサブピクセル法は、全視認応答の問題と、年齢に応じた基準変更の必要性という問題を解決するために開発された。サブピクセル法によって、以下を達成するように、MMDT刺激の動的範囲内の漸増段階の数を増やすことができる。i視野の中央部分におけるMMDT閾値の測定を可能にする。ii視野におけるMMDT閾値の測定を、全年齢グループにおいて同じ刺激サイズを用いることによって可能にし、標準値に対する我々の理解を深める。iiiMMDTの役割を、緑内障の進行性の監視を含むように広げる。症例調査に用いられる緑内障検出技術は、通常、病院治療に用いられるもっと高価な監視技術とは異なる。その結果、病院システムに紹介されている患者用の新しい基準測定を作るために無駄な時間が費やされる。さらに、第1の治療と第2治療の間で異なる技術を用いることは、安定した緑内障の分担治療への障壁となる。逆に、ここで述べる手法により、症例調査に効果的で、安価であると同時に監視するのに十分高精度で正確性が高い技術が得られる。また、ここで述べる手法により、光学ぼけ及び白内障の影響を受けにくくなるため、視野内の時間による小さい変化の測定におけるばらつきを減らし、治療の決定に用いられる臨床的証拠の信頼性を高めることができる。1970年代に行われた電気生理学実験から、オン‐オフ型神経節細胞は全て、微妙な位置変位に対して細胞内反応を示すことがわかっているScobeyら、1981。MoorfieldsMDTでは、1つずつ、距離を変えながら直交して変位する32の垂直配向の刺激を提示し、変位に対する網膜の感度を測定する。上述のように、MDT変位を、サブピクセル化法を用いるために、赤、緑、青の副次成分に分けると、偏心率に伴う色受容体の生理学的変化が起こる、色処理に関わる神経経路が異なるなどの、心理物理学的欠点があることがわかった。さらに、遺伝による感光色素異常、白内障の存在、様々な眼球及び神経の疾患経過により色覚異常が起こる恐れがある。さらに、RGBサブピクセルを変位させると、気が散る原因となるレインボー効果が起こる恐れがあるという欠点もある。RGBコンピュータディスプレイの輝度は、通常1:2:1の比になっている。しかし、カラー提示は、視野内で多少ばらつく可能性がある。よって、RGBサブピクセル変位は、動き変位刺激の心理物理学的特性と衝突し、このとき閾値は、背景輝度に対する刺激エネルギー面積×輝度の平方根に対し直線的に相関していることがわかったVerdonRoeら、2006b。よって、本発明の一態様は、モノクロ白-白-白サブピクセル法をMDTに用いる。各白サブピクセルは、同じエネルギー面積×輝度を持つ。そのため、このような手法は、上記閾エネルギー変位法則の要件を満たす。本態様では、それが高品質ビルドという理由で、単色www20インチEIZOGS521ドットピッチ0.165mm医療監視装置が使われた。当該監視装置は、とくに胸部スクリーニング様に設計されたもので、今回は通常、縦長の配置で用いられる。しかし、当該監視装置は、30cmのMoorfieldsMDTの構成を包含するために、90度回転して横長の配置にした。図7は、Meadeの26mm望遠鏡レンズで見たEIZOGS521モノクロ監視装置のサブピクセル構造の写真である。画像は約400倍に拡大されたものである。内部画素、内部サブピクセル、内部線の間隔寸法は、ドットピッチ0.165mmを基準にして推定される。図7から、EIZOGS521の各画素は、3つのサブピクセルから成ることがわかる。サブピクセル間の水平方向の間隔は、画素間の同方向の間隔と等しい。刺激の寸法は、監視装置を90度回転させても変わらないよって、画素間の行間隔も変わらないことが確認された。画面上の刺激寸法を測定し、これらを画素ドットピッチから算出された推定寸法と比較することによりそうでない場合があることがわかった。この発見は、横位置表示モードのEIZOGS521モノクロ監視装置図7に示すにおける行間隔の方向が、先行するMMDT調査に使用する水平に設置されたRGB監視装置の行間隔と一致するという観測結果からも裏付けられる。一態様では、MMDT刺激構造は、24ビットのビットマップとして記憶され、そのうち1画素の各R/G/B素子は8ビット値として記憶されるよって、1色につき合計最大256値となる。3つの画素それぞれ3つのサブピクセルで構成されるからなる行の場合、Oをオフのサブピクセル、×をオンのサブピクセルとすると、OOO|×××|OOO|となる。サブピクセル1つ分左に移動すると、OO×|××O|OOOの構造になる。これは、低レベルグラフィックスメモリの観点からは、8ビット左方向演算移動となる。同様に、サブピクセル2つ分の左方向への移動は、16ビット左方向演算移動のO××|×OO|OOOに相当する。MMDTサブピクセル法は、この原理を利用している。具体的には、MMDTサブピクセル法は、刺激を取り出し、N×8ビット分Nは、必要とされるサブピクセル変位移動を表す整数であり、場合によって正でも負でもよい移動させる機能を用いている。上記の8ビット移動が、1画素につき24ビットと3つのサブピクセル、つまり1つのサブピクセルに8ビットを用いる監視装置に適していることはいうまでもない。他の監視装置では、各サブピクセルに採用するビット数は別の数でもよく、1つのサブピクセルの1回分の変位に相当する移動がビット的に異なっていてもよい。MMDT刺激を固定のための場所に向けて移動させる。従って、右眼を検査するとき、X軸に位置する刺激が0未満だと、当該刺激は右に移動する必要がある1ベクトル。逆に、X軸に位置する刺激が0を超える値だと、当該刺激は左に移動する必要がある-1ベクトル。これらのベクトルの構成は、左眼を試験するときには鏡映反転される。それぞれ3画素幅の刺激バーを有する8画素幅のビットマップ画像における、左右の眼を対象にした、1サブピクセル変位の例を以下に示す。なお、左眼検査の場合は、ビットマップ全体が鏡映反転されるので、刺激バーの開始位置は、右眼奇数分の画素に相当する幅を持つ刺激の場合に比べて1画素分右に移動する。従って、刺激バーの中央に、追加の全画素移動が行われる、つまり、刺激バーは、右眼の場合は列3~6に位置し、左眼の場合は列4~7に位置する。ただし、この移動は、奇数分の画素の幅を持つ刺激にしか適用されず、偶数分の画素の幅を持つ刺激に関しては、この追加の画素移動は、刺激バーが画像の垂直中心線に沿って完全に鏡映するときは起きない。サブピクセル化法を実施する際、第1のサブピクセル変位位置及び第2のサブピクセル変位位置つまり、それぞれ1サブピクセル分と2サブピクセル分に相当する各刺激箇所のために1対の追加のビットマップが作成された。上述のように、右眼と左眼間の鏡映差異、及び偶数画素幅と奇数画素間幅の違いには許容誤差が設けられた。サブピクセルの全画素変位に対する精度は、以下のように自動検査ルーチンを用いて確かめられた。a左眼と右眼両方のサブピクセルレベルでの検査結果を反転して記憶する。b反転された左眼の結果を右眼の結果と比較し、同様に、反転された右眼の結果を左眼の結果と比較する。c基準画像を各眼の実際の結果と比べ、それぞれの結果に対し合格か不合格を表示する。また、スクリーンショットをグラフィックプログラムに取り込み、重畳された画素格子と合わせて当該スクリーンショットを見ることにより手動で照合した。反対の半側視野において相当する刺激を、開始位置の参照として利用した。このような手動比較の一例を図8に示す。左の画像は10画素分のサブピクセル変位を示し、右の画像は30画素分の、対応する全画素の変位を示す。いずれの場合も、変位矢印Aで表されるは、細い垂直の白線を基準として測定される。当該線の変位していない箇所は、図の下側の刺激箇所によって規定される。なお一態様では、この検査ルーチンにペイントプログラムを用いた。これはサブピクセルを見ることを直接的に助けるものではないが、色ぶちを探すことによってサブピクセル変位を確認することができた。サブピクセルLCD変位法を用いたMMDTの性能を、標準的なMMDTと比較して調べるために、様々な予備調査を行った。標準的なMMDTでは、従来のLCD監視装置の画素サイズが原因で、網膜感度が高い領域における閾を測定するMMDT超視力検査の解像度が制限される。このような調査では、刺激を、上述の高精細EIZOGS521監視装置0.165mmピッチの20インチLCDモノクロ監視装置画面に提示した。各画素は3つの白のサブピクセルつまり図7に示すような複数対のサブピクセルで構成され、各サブピクセルは等しいエネルギー面積×輝度を持つ。EIZOソフトウェアのフレーム率制御frameratecontrol:FRC及びデジタル均一性イコライザーdigitaluniformityequalizer:DUE設定がMMDTサブピクセル化法の操作と衝突することが分かったので、調査の間、FRC及びDUEは機能していなかった。また、EIZO監視装置の均一性の範囲を測定し、監視装置の輝度値を調整して、MMDT基準データベースの収集に用いられる刺激と背景に対して、相当する輝度の最良推定値を出した刺激輝度102cd/m2、背景輝度9cd/m2。検査は、28歳と30歳の視覚的に健常な被験者2人に対して行われた。この年齢の人々は通常、網膜細胞の中央における密度が高いので小さな変位に対しても敏感である。右眼用のMMDT画面表示を図9に示す。9つの検査箇所が関係する垂直線を囲む輪が示すように用いられた。固定のための場所に近い刺激図9の黒点によって近似的に示されるは通常、固定のための場所から遠い刺激より小さい小さい垂直線であるGarwayHeathら2000a。これは、視野の中央部分における網膜細胞が高密度であることを反映しており、これにより刺激に対する感度が上がる。刺激は、最高齢帯である61歳以上に適したサイズに調節したMoosaviら、2008。上記したように、最高齢帯には通常最も大きい刺激が提示されるつまりこのような刺激は、網膜細胞の密度が高い若年層の人には従来全視認される恐れがあったことはいうまでもない。検査は、ある調査では各変位段階において30の提示を行う複数箇所視認頻度multilocationfrequencyofseeing:FOSプログラムに基づいて行った。具体的には、各段階で各検査箇所に大きい変位を与え、この段階で刺激が視認された時間の割合を調べた。各提示において、垂直線が通常3回、サイクルあたり200ミリ秒で振動する。各提示に対する有効な応答時間は、600ミリ秒の提示時間に加えて1500ミリ秒に設定した。図10は、サブピクセル検査赤及び全画素検査青に用いられる変位増分を模式的に示したものであるx軸はサブピクセル間の間隔を表す。サブピクセル化法を用いると、変位が、内部画素全体の間隔の3分の1ずつ増やされるので、漸増段階の数が3倍に増える。例えば、本調査では、第1のサブピクセルの段階が0分37秒角00:37で起こるのに対し、第1の全画素の段階はサブピクセル変位3回分に相当する1分52秒角01:52で起こる。その後、サブピクセル変位3回ごとに全画素の変位が得られるこのパターンは繰り返される。以下の表1は、ある調査で複数の検査箇所それぞれにおいて被験者に提示された全変位群を示す。なお、対称になっているので、箇所-03、03に相当する表1の第1のデータ列は、箇所-03、-03、箇所03、-03、箇所03、03にも当てはまる。そのため、表1のデータは通常、図10に対応すると考えられる。具体的に、WP=1、2等と印された行は、全画素変位に相当する。変位は、弧の分角及び分秒で表される。全画素またはサブピクセル移動の角変位は、監視装置のドットピッチ及び刺激の位置に依存する。EIZOGS521監視装置のドットピッチは0.165mmと比較的小さく=高精細、これは従来監視装置の多くの標準的なドットピッチ通常約0.255mmよりかなり低い。EIZOGS521監視装置のドットピッチが低いと、画素ごとの角変位が小さくなり、解像の粒度が上がる。刺激の位置は、幾何学的理由から、画素ごとの角変位に影響を与える。具体的には、眼と中央の固定点間の中央軸を定めると、軸外の刺激に対して、画素ごとの角変位は、中央の固定点からの距離が増大するにつれて眼から刺激までの距離が長くなるため小さくなり、監視装置画面の平面は視線に対して垂直でなくなる、つまり縮小効果がある。表1からわかるように、被験者に与えられる刺激の変位の最大サイズは、固定点視界の中央から遠くなると大きくなる。これは、これらの周辺領域における感度が低いからである。なお調査では、複数の変位を無作為に提示し、被験者の疲労を防ぐために、許容時間長を持つ複数の短い期間に分ける。MMDT標準データベースの収集に使われる中央の4つの刺激は、屈折によるぼやけの影響を受けないようなサイズに調節されたので、RGC密度の推定値に従うサイズ調節はされなかった。これは、ある集団内での症例検出に有利である。ある集団とは、光学補正を測定するための設備や大きい絞り値のレンズを用いるための設備が使えない可能性のある集団である。しかし、病院や専門医による検眼環境下で、緑内障の監視を目的として、中央の刺激をサイズ調節し、光学補正を用いて検査を行うことは有用である。そのため、中央の固定部から3度以内に位置する4つの箇所での刺激サイズを小さくするためにビットマップを作成した。新しい中央刺激範囲は、前に算出されたサイズ調節推定値に相当する標準データベース検査に使われる中央刺激範囲の約50であった。GarwayHeath、2000a、VerdonRoe、2006a参照。調査で得られた結果をWichmanandHill、2001に記述される最尤法を用いて分析し、50視認された閾値、95信頼区間CIs及び傾斜角を調べた。いくつかの調査結果を図11と図12に示す。図11と図12はそれぞれ変位弧の分角で示すに対する視認された提示の割合を示す。各図における3つのグラフA、B、Cは視野内の3つの異なる検査箇所である-27、3、-15、-3、-3、3これらの数字は、黒点が0の地点つまり原点を表す図9における位置座標にそれぞれ相当する。なお図11と図12における3つの検査箇所は視野の中心に徐々に近づいているため、感度が徐々に増加している領域に相当する。これは通常、図の右側に向かって曲線の傾斜が大きくなるグラフで反映されるつまり、グラフCではグラフAより曲線の傾斜が大きい。具体的に、グラフAの箇所-27、3より、グラフCの箇所-3、3の方が、より小さい変位で視認された提示の割合が1の近傍に近づくグラフBの箇所-15、-3の結果はその中間である。図11の各グラフは4本の線を示す。そのうちの1本薄い青色は全画素法から得られた結果に相当する。残りの3本はサブピクセル化法から得られたものである。具体的に、これらの線は、異なる開始位置における全画素の間隔から得られるので、濃い青色の線は0.33、1.33、2.33...等の画素位置に、緑色の線は0.66、1.66、2.66...等の画素位置に、赤色の線は1.0、2.0、3.0...等の画素位置に相当する。信頼区間が10、25、50、75、90レベルの提示視認確率に対して示される。なお-3、3における全画素変位の信頼区間は、図11では測定不可能だったが、サブピクセル化法を用いた場合は測定可能だった。図12の各グラフは3本の線を示す。青色の線は参照基準のFOS曲線を表し、緑色の線は全画素測定各位置30提示に基づくFOS曲線を表す。赤色の線は、サブピクセル化データ、特に各変位における最初の10提示から得られるまた、標本抽出バイアスの影響を除去するように、全画素法の場合と提示総数が同じになる。この場合も信頼区間測定可能は、10、25、50、75、90レベルの提示視認に対して示される。サブピクセルの標本抽出は通常、全画素法で得られたものより狭い信頼区間を示す。この場合も、ある特定の信頼区間は、全画素法を用いたいくつかの箇所では得られなかったが、サブピクセル化法を用いて得ることができた。図13は、MMDTによる32箇所の検査をEIZOGS521モノクロ監視装置0.165mmピッチ画面に提示した他の調査の結果の一部を示す。健常な被験者2人25歳と20歳の右眼を検査した。複数箇所FOS検査法を用いる全画素及びサブピクセル動き変位に関して、図9に示す9箇所に対する視認頻度FOS曲線を生成した。変位増分1回につき15回の提示を行った。FOS曲線を生成し、95信頼区間CIを二つの手法ウィルコクソン検定;SPSSバージョン16;log10プロビット適合間で比較した。被験者1人の1中央箇所でのFOS結果を示す。図13を見て分かるように、サブピクセル化法では、全画素変位が最小の応答が見られた箇所でのMMDT動的検査範囲の下限が拡大された。サブピクセル化法がもたらす細かい変位増分により、CIPは0.01未満は大幅に狭くなった。95CI及び50閾値での2つの中央箇所における平均減少は23だったただし、これにより標本抽出効果は得られず、全画素法と比べて、サブピクセル化法に用いられる提示の数は増加しなかった。一態様では、サブピクセル化法は、ESTAカットオフ値を、カットオフ値間の差異が非常に小さく、弧の分角値から変換されると同じ全画素値になり得るつまり、当該差異が量子化において全画素から消え得るような異なる確率レベルに分けるために用いられてもよい例えば、92、95、98。このような状況では、サブピクセル化法を用いると関係する閾値レベルをより正確に規定することができる。一例として、以下の表2は、MMDTの中央箇所3、3に関するカットオフ値の推定値を弧の分角で表す。異なるカットオフ値におけるこれらの値の一部間の差異は表1に示す全画素変位値通常1.3-1.5分角より小さいことが分かる。一般に、MMDTサブピクセルLCD法を用いると、変位に対する解像度が3倍に増加するので、動的検査範囲の感度上限変位下限が拡大し、測定精度が向上する。動的範囲が広く、サブピクセル測定の精度が高いと、閾値推定が向上し、緑内障進行性の監視へのMMDTの適用が可能になる。本発明の様々な態様が上述されるが、当業者にとって、これらの態様における多くの変更及び変形が本発明の範囲から逸脱することがないことは周知である。よって、本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲若しくはこれに準ずるものの範囲に定義される。