"対象物1、特に心臓弁の非平坦表面4の医用画像をセグメント化する方法であって、1.対象物1の非平坦表面4の境界を定める表面境界2を検出する段階と、2.表面境界2内で広がるモデル表面5aを作成する段階と、3.モデル表面5aと対象物1の非平坦表面4との間の距離に関する情報を含む距離情報8によって、補正モデル表面5bが生成されるまでモデル表面5aを補正する段階と、4.補正モデル表面5bを描写する段階とを含む方法。非平坦表面4は、それぞれ湾曲し且つ区分線3によって互いに分離された少なくとも1個の第1の部分表面4aと1個の第2の部分表面4bとから成り、補正モデル表面5bは、描写前に区分線3に沿って少なくとも2個の部分表面4a,4bに分離される、請求項1に記載の方法。前記表面境界2が閉じた線であり、これによりモデル表面5aが、非平坦表面4全体にわたって広がる、請求項1又は2の方法。表面境界2の検出は、三次元又は四次元画像データセットを用い、非平坦表面4の境界を定めるランドマークを検出し、これらのランドマークを補間して連続した線を形成することによって行われる、請求項1~3のいずれか1項に記載の方法。距離情報8によるモデル表面5aの補正が、三次元又は四次元画像データセットを用いて、対象物1の三次元ボリュームレンダリングをモデル表面5aに対して実質的に垂直に向けることによって実行され、これにより、モデル表面5aと対象物1の非平坦表面4との間の距離に関する情報を、補正モデル表面5bが生成されるまで評価することができる、請求項1~4のいずれか1項に記載の方法。距離情報8は、モデル表面5aに実質的に垂直であるベクトルVに沿って得られるものであり、非平坦表面4の三次元画像データセットのボリュームレンダリングを評価することによって得られる、請求項1~5のいずれか1項に記載の方法。距離情報8によってモデル表面5aを補正する段階が、補正モデル表面5bが生成されるまで繰り返し実行される、請求項1~6のいずれか1項に記載の方法。距離情報V8は、モデル表面5aに対して鋭角にされた傾斜ベクトルWに沿って少なくとも部分的に得られ、対象物1の三次元ボリュームレンダリングが、傾斜ベクトルに対して実質的に平行に向けられる、請求項7に記載の方法。補正モデル表面5bが、描写前に少なくとも2個の部分表面4a,4bに分割され、この分割は、湾曲が最大となる領域、モデル表面5aまでの距離が最大となる領域及び/又は類似の又は本質的に直角な表面法線に沿って実行される、請求項1~8のいずれか1項に記載の方法。分離された補正モデル表面5bの描写が、ワイヤフレームモデルによって実行され、またこれらの表面の時間の変化が連続的に描写される、請求項9に記載の方法。対象物1、特に心臓弁の非平坦表面4の医用画像をセグメント化するための装置であって、対象物1の非平坦表面4の境界を定める表面境界2を検出し決定するための検出手段と、表面境界2内で広がるモデル表面5aを生成するためのモデリング手段であって、補正モデル表面5bが生成されるまで、モデル表面5aと対象物1の非平坦表面4との間の距離に関する情報を含む距離情報8によってモデル表面5aを補正するモデリング手段と、補正モデル表面を描写するための描写手段5bとを有する装置。対象物1の三次元ボリュームレンダリングを前記モデル表面5aに対して実質的に垂直に向けるための方向決め手段を含み、これにより、モデル表面5aと対象物1の非平坦表面4との間の距離に関する情報を、補正モデル表面5bが生成されるまで評価することができる、請求項11に記載の装置。方向決め手段が、また、対象物1の三次元ボリュームレンダリングをモデル表面5aに対して鋭角に向ける、請求項12に記載の装置。コンピュータ可読媒体上に記憶されたプログラムコードを含むコンピュータプログラム製品であって、プログラムコードがコンピュータ上で実行されたときにプログラムコードが請求項1~10のいずれか1項に記載の方法を実行するコンピュータプログラム製品。本発明の目的は、非平坦表面の医用画像のセグメント化を単純化し且つ自動化することであり、これにより、三次元又は四次元データセットについて、一貫性がある標準化されたセグメント化を達成することができ、セグメント化は、現実をできるかぎり厳密に近似する。本発明は、対象物が既に取得済みで三次元又は四次元画像データセットによって記録され、また画像を既知の三次元ボリュームレンダリングによって十分に可視化できるものと仮定する。本発明は、この目的を独立クレーム1及び11に含まれる特徴によって達成する。本発明の好ましい実施形態は、従属クレームで特徴付けられ請求される。本発明を実行するのに適したコンピュータプログラム製品は、請求項14で特徴付けられる。本発明は、対象物の非平坦表面が、三次元又は四次元医用画像技術によって取得され、従って三次元又は四次元画像データセットが利用可能であると仮定する。これは、CT画像データセット、MR画像データセット、又は超音波画像データセットでよい。例えば、本出願人によって開発されたソフトウェア4DMVAssessmentは、三次元又は四次元画像データからボリュームレンダリングを実行するために利用でき、従って、心臓の僧帽弁の弁尖等の非平坦表面をその閉じた状態で良好に描写することができる。このための有用な方法は、例えばドイツ国特許出願DE10339979号に記載されている。この方法では、三次元又は四次元データセットの特定部分を表示させることができるように多次元データセット内のポインタを操作することができる。例えば、ポインタを僧帽弁のオリフィスに対して垂直に位置合わせすることができ、これにより弁を疑似的に上から観察することができる。この方法によって、対象物の任意の部分、即ち検査する非平坦表面を本発明の方法で切り出し更に処理することができる。最初に、対象物の非平坦表面の境界を定める表面境界が検出される。その後で、この表面境界内で広がるようにモデル表面が形成され、このモデル表面は、表面境界の境界線を直線、即ち最短経路に沿って形成されることが好ましい。次に、このモデル表面は、距離情報によって補正され、距離情報は、モデル表面と対象物の非平坦表面との間の距離に関する情報を含み、それによりモデル表面から、対象物の非平坦表面をできるだけ正確に近似する補正モデル表面が生成される。次に、補正モデル表面を、既知のモデルで三次元又は四次元的に描写することができる。心臓弁の描写/可視化において、非平坦表面は、通常、少なくとも1個の第1の部分表面第1の僧帽弁弁尖と第2の部分表面第2の僧帽弁弁尖から成り、これらの部分表面は、それぞれ湾曲し、区分線弁尖の閉鎖線によって互いに分離されている。描写/可視化の前に、補正モデル表面をこの区分線に沿って少なくとも2個の部分表面に分割することができ、これにより各弁尖を個別に描写することができる。表面境界は、詳細には閉じた線であり、従ってモデル表面は非平坦表面の全体に亘って広がる。本発明の好ましい実施形態によれば、表面境界の検出は、三次元又は四次元画像データセットを用い、このデータセット内のランドマークを自動的に検出することによって行われる。そのようなランドマークは、非平坦表面を画定し、本発明により、連続した線に補間される。心臓の僧帽弁をセグメント化する際、僧帽弁の閉じた表面境界を構成する環状部を自動的に検出してもよい。これは、様々な方法で実現することができ、例えば、ある可能性のある方法によれば、環状部は、三次元ボリュームデータセットの表面レンダリングによって、例えば心臓の左心室上の表面の最大湾曲点を検出し、そのような点を連続した線によって繋ぐことによって検出され、これにより実質的に僧帽弁の環状部に対応する閉じた表面境界が生成される。別の可能性は、例えばWO2005/031655に記載されたポインタによって適切な切断面を検出し、切断面と直角な平面を選択して、この平面上の環状部をその環状部の境界線でのグレースケール値の差を検出することによって検出することにある。更に、環状部のまわりに僧帽弁と垂直に位置決めされた回転断面画像を選択してもよく、切断平面と環状部の交点を、回転断面画像いわゆる、ランドマーク上で選択することができる。最後に、環状部は、長手方向ビュー上で検出することができ、又は前述の方法の組み合わせによって検出することができる。次に、モデル表面は、この表面境界内に形成され、モデル表面は、必ずしも平坦でなくてもよい。しかしながら、モデル表面は、表面境界線上の点を、好ましくは最短経路に沿って繋ぐことによって形成される。従って、表面境界内で広げられるか又は引き伸ばされた引き伸ばし表皮又は膜が形成される。当然ながら、モデル表面は、数学的関数、詳細には二次、三次又は多次関数によって形成されるか定義されてもよい。モデル表面は、次に、距離情報好ましくは距離情報の幾つかの項目を使用して補正される。これを行うため、三次元又は四次元画像データセットは、対象物の三次元ボリュームレンダリングを実質的にモデル表面と垂直に位置合わせすることにより使用され、これにより、モデル表面と対象物の非平坦表面との間の距離又は、幾つかの点における距離に関する情報を、補正モデル表面が生成されるまで評価することができる。本発明の一実施形態によれば、距離情報の項目はベクトルに沿っており、このベクトルは、実質的にモデル表面に対して垂直に向けられ、これは、非平坦表面の三次元画像データセットのボリュームレンダリングを評価/解釈することにより行われる。例えば、DE10339979A1に記載されたポインタが実質的にモデル表面と垂直に向けられた場合、ボリュームレンダラの深度マップは、モデル表面と非平坦表面即ち、例えば心臓の弁尖間の距離情報を示す。図1は、例えば左心室の三次元概略側面図を示し、僧帽弁が概略的に示れており、大動脈弁及び更なる詳細は示されていない。僧帽弁は、心臓内の2個の心房心室弁の内の1個であり、実質的に2個の弁尖からなり、これらの弁尖は、乳頭筋6に接続され、それにより腱フィラメント7によって心室に接続されている。僧帽弁尖が左心室内に下方に膨らんでいるため、左心室が収縮するとき、左心房内への血液の逆流が防止される。医用画像診断法では、この僧帽弁の機能を検査できることは極めて重要である。僧帽弁の最も重要な二疾病即ち、僧帽弁狭窄症と僧帽弁閉鎖不全は、初期に認識されれば治療することができる。この目的のために、心臓のこの領域は、通常、経食道超音波心臓診断法によって画像化され、僧帽弁の三次元又は四次元画像データセットが取得される。四次元超音波画像の取得においては、僧帽弁の複数の断面像が、例えば僧帽弁閉鎖不全を示す場合があり、即ち、そのような四次元超音波画像、即ち、動いている三次元超音波画像によって左心房への血液漏洩流を示すことができる。しかしながら、これまでは、三次元的に互いに分割された僧帽弁尖を自動的に分離し、それらの動きを個別に、且つそれらが拡張している全期間にわたって調べることができなかったが、この様な検査は、漏洩流又は奇形の場所を正確に特定するのに特に重要になる。本発明は、例えば経食道超音波心臓診断法によって対象物1例えば、左心室を画像化することによって、僧帽弁の2個の弁尖のそのような自動セグメント化を可能にする。そのような三次元又は四次元画像データセットから、図1に示されたように僧帽弁の環状部を表わす表面境界2を抽出することができる。それにより、僧帽弁は、区分線3によって分けられた第1の湾曲部分表面4aと第2の湾曲部分表面4bから成る。区分線3は、閉鎖線、即ち左心房に対して左心室を密閉する領域を表わす。図2は、対象物1の上側部分における図1の概略的三次元図の断面の断面図Sを示し、断面は、表面境界2と区分線3の間に2個の湾曲部分表面4a及び4bを有する。三次元ボリュームレンダリングに基づいて、図1に示された表面境界2は、例えば対象物1の上側部分の特に高い曲率を有するランドマーク又は点を検出し、これらの点を補間によって繋げて連続境界線を形成することによって自動的に検出される。その後で、モデル表面5aが、この表面境界2内に形成される。次に、モデル表面5aは、距離情報8によって補正され、この距離情報8は、対象物1のモデル表面5aと非平坦表面4との距離に関する情報を含む。例えば、モデル表面5aに対して実質的に垂直な深度ベクトルVに沿ったモデル表面5aの繰り返し近似によって、モデル表面5aを非平坦部分表面4a及び4bに対して調整することができる。モデル表面5aは、実際には、最終的に非平坦部分表面4a及び4bの幾何学形状に対応するように変形される。これを行うために、ボリュームレンダリングは、深度ベクトルVがモデル表面5aに対して実質的に垂直に向けられるように位置合わせされる。この場合、ボリュームレンダラの深度マップを使用して、モデル表面5aに対する非平坦表面、即ち湾曲表面4a、4bの位置を自動的に提供する距離情報8を提供することができ、これにより、モデル表面5aは、補正モデル表面5bに向かって近似される。図3aは、部分表面4a及び4bの上の表面境界2と区分線3との間に形成されたモデル表面5aを示す。図3bは、本発明による方法の最後で近似される補正モデル表面5bを示し、ここで、補正モデル表面5は、湾曲部分表面4a及び4bに沿って変形されている。図4は、僧帽弁疾患即ち、僧帽弁逸脱を示し、この疾患では、第1の部分表面4aの一部分即ち、弁尖の内の1個が左心房内に膨らんだときに実質的に3個の部分表面が形成され、第3の湾曲部分表面4cが生じる。この第3の湾曲部分表面4cは、第2の区分線9によって第1の湾曲部分表面4aから区分されている。図5は、図4の僧帽弁逸脱の側面図を概略的に示す。この図において、モデル表面5aは、やはり深度ベクトルVの上側端に概略的に示されているだけである。実際には、モデル表面5aは、表面境界2の間に位置決めされる。そのようなモデル表面5aが、実質的に垂直な深度ベクトルVに沿ってのみ補正された場合は、図5に概略的に示されたように湾曲部分表面にアンダーカット又は逆テーパがある場合に誤りが生じる。このため、本発明は、モデル表面5aに対して鋭角の傾斜ベクトルWに沿ってモデル表面5aを補正することを提案し、対象物1の三次元ボリュームレンダリングは、これらの傾斜ベクトルWと実質的に平行に向けられる。従って、モデル表面5aは、更なる繰り返し適応段階で鋭角傾斜ベクトルWに基づいてアンダーカットがあるかどうかを分析するためにまず実質的に垂直な深度ベクトルVによって近似されなければならず、そのアンダーカット内にモデル表面5aは更に補正される。補正モデル表面5bが生成されたらすぐに、例えば標準的な分離方法例えば、シルエット検出を使用して個々の部分表面4a,4b,4cを分離することができる。このために、深度勾配及び/又は表面法線の類似性が分析される。或いは、補正モデル表面5b上の最大湾曲部分が検出され適切にマークされる。その様な点を繋ぐことによって、区分線3及び場合によっては区分線9が生成され、そうして得られた部分表面を別々に描写することができる。例えば、表面境界2の一部と区分線3との間に広がる第2の湾曲部分表面4bは、心臓のワイヤフレームモデルで描写され、四次元的に、即ち動いている状態で示すことができる。二次元又は三次元トラッキングによって、そのようにセグメント化された構造例えば、ワイヤフレームの点を全心臓拍動サイクルに亘ってトレースすることができ、それにより個別の湾曲部分表面、即ち、例えば、心臓僧帽弁の弁尖の動的描写が得られる。一般に、画像ベースのトラッキングでは、トラッキングされる個々の点の適正な割り当てを常に確実に行えるとは限らないので、ワイヤフレーム点のトラッキングが有効である。更に、例えば図2に示された乳頭筋6の頂点又は腱フィラメント7の端のような追加のランドマークLを検出することができ、これにより、そうして得られたランドマークLは、ワイヤフレームモデルの部分表面と一緒に動的に描写されてもよい。それにより、ダイナミックに動いている弁装置全体を三次元で描写することができる。本発明によって、これまで必要とされた厄介なユーザの介入が不要になり、またユーザの介入と関連した誤りの原因もなくなる。データの品質が不十分なために完全に自動化されたセグメント化が不可能な場合でも、本発明に従ってデータを処理することによって少なくともユーザの介入が減少する。"