"2チャンネル音声信号からパラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成されるシステムであって、該システムは:-前記2チャンネル音声信号から得られるサイド信号のノイズに対して、インパクトファクタ特性を決定するよう構成されるノイズ推定ステージと、-前記パラメトリックパラメータを決定するよう構成されるパラメトリックステレオパラメータ推定ステージと、含む、システム。前記2チャンネル音声信号は中央信号及びサイド信号として表現することができ、対応する左及び右の音声信号を表す、請求項1記載のシステム。補助音声信号と前記パラメトリックステレオパラメータとに基づいて、出力音声信号を生成するよう構成されるアップミックススステージを更に含み、前記補助音声信号は前記2チャンネル音声信号から得られる、請求項1乃至は2記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータは、前記2チャンネル音声信号に基づくステレオ信号の生成のために適用される非相関の量に影響を与える、請求項1記載のシステム。前記インパクトファクタは前記サイド信号のスペクトル平坦性の特性である、請求項1乃至4のいずれか1つに記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは-前記2チャンネル音声信号の第一信号フレームのサンプルを用いて、ノイズの多いパラメトリックステレオパラメータを決定し、-前記インパクトファクタを用いて、前記ノイズの多いパラメトリックステレオパラメータを修正することにより前記パラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成される、請求項5記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは-前記インパクトファクタが前記サイド信号のスペクトル平坦性の高い程度を示す場合、前記ノイズの多いパラメトリックステレオパラメータを修正し、そうしてステレオ信号の生成のために適用される非相関の量を低減するよう構成される、請求項6記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、前記ノイズの多いパラメトリックステレオパラメータ及び前記インパクトファクタに応じた関数から、前記パラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成される、請求項6又は7に記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータは前記2チャンネル音声信号の間の相関を示すインターチャンネル相互相関パラメータである、請求項1乃至8のいずれか1つに記載のシステム。-前記インターチャンネル相互相関パラメータは-1から1までの範囲をカバーし、-前記インターチャンネル相互相関値0は左と右のチャンネルの間に相互相関が無いことを示し、-前記インターチャンネル相互相関値1は左と右のチャンネルの間に完全な相互相関があることを示し、-前記インターチャンネル相互相関値-1は左と右のチャンネルの間に負の完全な相互相関があることを示し、-前記インパクトファクタは0から1までの範囲をカバーし、-前記インパクトファクタ値0は平坦性の低い程度を示し、-前記インパクトファクタ値1は平坦性の高い程度を示し、-前記関数は、前記インパクトファクタ値が0の場合、前記ノイズの多いインターチャンネル相互相関の値を有し、及び、-前記関数は、前記インパクトファクタ値が1の場合、値を有する、請求項9記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、関数:ICC_new=impactfactor1-impactfactorICCを用いて、前記ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータICCから、インターチャンネル相互相関パラメータICC_newを決定するよう構成される、請求項10記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは構成され、-前記サイド信号の第二信号フレームのパワースペクトルを計算し、-前記パワースペクトルのスロープを補償し、それによって補償パワースペクトルを生じ、そして、-前記補償パワースペクトルの値であって、SFMとして言及されるスペクトル平坦性指標を決定する、請求項1乃至11のいずれか1つに記載のシステム。前記第一と第二の信号フレームは一致する、請求項6を引用する請求項12記載のシステム。前記SFM値は前記補償パワースペクトルの幾何平均と前記補償パワースペクトルの算術平均との比率として決定される、請求項12又は13記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは-前記SFM値をマップし、-前記マップされたSFM値に基づいて第一のインパクトファクタを決定する、請求項12乃至14のいずれか1つに記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは前記第一インパクトファクタを0から1までの範囲にマップするよう構成される、請求項15記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは-第一の低い閾値を下回るSFM値に対して、第一のインパクトファクタを0に設定し、-第一の高い閾値を上回るSFM値に対して、第一のインパクトファクタを1に設定し、前記第一の低い閾値から前記第一の高い閾値までのSFM値を0から1までの範囲にスケーリングする、請求項16記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは構成され、-前記サイド信号の複数の信号フレームに対応する複数のSFM値を考慮することにより、平滑化SFM値を決定し、-前記平滑化SFM値をマップし、-前記マップされた平滑化SFM値に基づいて第二のインパクトファクタを決定する、請求項12乃至17のいずれか1つに記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは前記第二のインパクトファクタを0から1までの範囲にマップするよう構成される、請求項18記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは構成され、-第二の低い閾値を下回る平滑化SFM値に対しては、前記第二のインパクトファクタを0に設定し、-第二の高い閾値を上回る平滑化SFM値に対しては、前記第二のインパクトファクタを1に設定し、-前記第二の低い閾値から前記第二の高い閾値までの平滑化SFM値を0から1までの範囲にスケーリングする、請求項19記載のシステム。前記第一と第二の低い閾値、及び/又は、前記第一と第二の高い閾値は異なるように設定することができる、請求項20記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは前記第一と第二のインパクトファクタに基づいてインパクトファクタを決定するよう構成される、請求項18乃至20のいずれか1つに記載のシステム。前記ノイズ推定ステージは前記インパクトファクタとして前記第一と第二のインパクトファクタのうち大きい方を選択するよう構成される、請求項22記載のシステム。前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、チャンネルレベルディフェレンスを示すパラメータを決定するよう更に構成される、請求項1乃至23のいずれか1つに記載のシステム。-前記中央信号Mと前記サイド信号Sは左音声信号Lと右音声信号Rと関連し、M=LR/2及びS=L-R/2として表され、-前記補助音声信号はLR/aとして決定され、aは実数、好ましくはa=2である、請求項3乃至24のいずれか1つに記載のシステム。パラメトリックステレオをサポートするオーディオエンコーダを更に含み、前記オーディオエンコーダはパラメトリックステレオエンコーダを含み、前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは前記パラメトリックステレオエンコーダの部分である、請求項1乃至25のいずれか1つに記載のシステム。-前記システムは、前記FMステレオ受信機が前記ステレオ無線信号のモノラル出力を選択することを検出するよう構成され、又は、前記システムは、劣悪な無線受信を検出するよう構成され、-前記FMステレオ受信機がモノラル出力にスイッチされるか、又は、劣悪な無線受信が発生するときは、ステレオアップミックスステージは1つ以上のアップミックスパラメータを使用し、当該アップミックスパラメータは前記パラメトリックステレオパラメータ推定ステージから以前に推定されたパラメトリックステレオパラメータに基づく、請求項3乃至26のいずれか1つに記載のシステム。中央信号とサイド信号とを含むFM無線信号を受信するよう構成され、請求項1乃至27のいずれか1つに記載のシステムを含む、FMステレオ無線受信機。モバイル通信装置であって:-中央信号とサイド信号とを含むFM無線信号を受信するよう構成されるFMステレオ受信機と、-請求項1乃至27のいずれか1つに記載のシステムと、を含む、装置。2チャンネル音声信号からパラメトリックステレオパラメータを決定する方法であって、該方法は:-前記2チャンネル音声信号から得られるサイド信号のノイズに対するインパクトファクタ特性を決定するステップと、-前記パラメトリックステレオパラメータを決定するステップであって、前記決定するステップは前記2チャンネル音声信号と前記インパクトファクタとに基づく、ステップと、を含む、方法。プロセッサ上で実行されるよう適応され、コンピュータデバイス上で実行されると、請求項30に係る方法ステップ群を実行する、ソフトウェアプログラム。プロセッサ上での実行に適応され、コンピュータデバイス上で実行されると、請求項30に係る方法ステップ群を実行する、ソフトウェアプログラムを含む記憶媒体。コンピュータ上で実行されると、請求項30の方法を実行する実行可能な命令を含む、コンピュータプログラム。本願発明の課題は、PSパラメータを使用したステレオ信号の生成に基づく方法及びシステムを提供することである。一側面によれば、出力ステレオ信号を生成し、及び/又は、2チャンネル音声信号からパラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成されるシステムが説明される。すなわち、本システムは少なくとも1つのパラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成されてもよい。その2チャンネル音声信号はFMステレオ無線受信機で受信されてもよく、その受信機は例えばワイヤレス通信装置の部分である。その受信された2チャンネル音声信号は中央信号とサイド信号として呈示されてもよい。すなわち、その2チャンネル音声信号は中央信号とサイド信号とを含むか、又は、中央信号とサイド信号として呈示できる信号を含んでもよい。その中央信号とサイド信号とは、対応する左音声信号と右音声信号とを表してもよい。その中央信号とサイド信号とはその左信号と右信号とから導いてもよい。そうして、その2チャンネル音声信号は情報を含み、その情報から中央信号とサイド信号とを導くことができる。一実施形態では、中央信号Mとサイド信号Sとは、M=LR/2及びS=L-R/2として、左音声信号Lと右音声信号Rとに関連する。出力ステレオ信号は典型的には左信号と右信号とを表せる。代替的に、その出力ステレオ信号は2チャンネル出力信号として言及されてもよい。この2チャンネル出力信号はモノラルの音声信号又はステレオの音声信号を搬送してもよい。詳しくは、2チャンネル出力信号の左信号が2チャンネル出力信号の右信号に対応する場合、その2チャンネル出力信号は通常はモノラル音声信号を搬送する。本システムは、サイド信号のノイズに対するインパクトファクタ特性を決定するよう構成されたノイズ推定ステージを含む。上記で概説したように、サイド信号は受信した2チャンネル音声信号から得られてもよい。詳しくは、そのインパクトファクタはサイド信号のパワースペクトルに対して特徴的であってもよく、例えばサイド信号の単数又は複数の信号フレームのパワースペクトルである。より詳しくは、そのインパクトファクタはサイド信号のスペクトル平坦性の特徴であってもよい。一実施形態では、そのインパクトファクタはサイド信号のスペクトル平坦性指標から導かれ、例えばサイド信号の1つ又は複数の信号フレームのスペクトル平坦性指標から導かれる。本システムは、或るパラメトリックステレオパラメータ又は少なくとも1つのパラメトリックステレオパラメータを決定するように構成されるパラメトリックステレオパラメータ推定ステージを含んでもよい。そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、2チャンネル音声信号の信号フレームに基づいて、パラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成されてもよい。換言すれば、受信された2チャンネル音声信号の抜粋は、パラメトリックステレオパラメータ、例えば、チャンネルレベルディフェレンスを表すパラメータ、及び/又は、インターチャンネル相互相関を表すパラメータを決定するのに使用されてもよい。より一般的には、パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、出力ステレオ信号の生成のために適用される非相関の量を示すパラメトリックステレオパラメータを決定するように構成されてもよい。そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、2チャンネルオーディオ信号の各連続するフレームに対して、新しいパラメトリックステレオパラメータを決定するよう構成されてもよい。代替的に、又は、追加的に、そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、即ち、インパクトファクタに基づいて、即ち、考慮に入れることにより、パラメトリックステレオパラメータを決定するように構成されてもよい。一実施形態では、パラメトリックステレオパラメータは、左と右の音声信号の間の相関を表すインターチャンネル相互相関パラメータを含む。そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、ノイズの多いパラメトリックステレオパラメータを修正するよう構成されてもよく、そうして、そのインパクトファクタがサイド信号のスペクトル平坦性の高い程度を示す場合は、ステレオ信号の生成のために適用される非相関の量が低減する。詳しくは、そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、ノイズの多いパラメトリックステレオパラメータとインパクトファクタとに応じて、或る関数からパラメトリックステレオパラメータを決定してもよい。本システムは、補助音声信号とパラメトリックステレオパラメータとに基づいて、出力ステレオ信号を生成するよう構成されるアップミックスステージを含んでもよい。その補助音声信号は2チャンネル音声信号から得られてもよい。詳しくは、補助音声信号のフレームは2チャンネル音声信号の対応するフレームから得られてもよい。一実施形態では、その補助音声信号はLR/aとして決定され、aは実数、例えば2である。即ち、その補助オーディオ信号は2チャンネル音声信号の内部に含まれる中央信号に対応してもよい。そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、左右の音声信号の第一信号フレームのサンプルを用いて、ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータを決定するよう構成されてもよい。詳しくは、左右の音声信号の第一信号フレームの相互相関が決定されてもよい。これは、例えば本明細書で概説する式を用いることにより実施できる。そのインターチャンネル相互相関パラメータは、インパクトファクタを用いて、ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータを修正することにより決定されてもよい。詳しくは、インパクトファクタがサイド信号のスペクトル平坦性の高い程度を表す場合、ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータは増加してもよい。換言すれば、パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータとインパクトファクタに応じて、或る関数からインターチャンネル相互相関パラメータを決定するよう構成されてもよい。この関数は、インパクトファクタが0の場合、値0を有してもよい。この関数は、インパクトファクタが1の場合、値1を有してもよい。値0と1の間で、その関数はノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータとインパクトファクタの値に関して連続的であってもよい。その関数についての上記の制約は、そのインターチャンネル相互相関パラメータが-1から1までの範囲をカバーする場合、特に関連があり、そのインターチャンネル相互相関値-1は左右のチャンネルの間で否定的な相互相関を表し、0は左右のチャンネルの間で相互相関がないことを表し、インターチャンネル相互相関値1は左右のチャンネルの間で完全な相互相関を表す。さらに、そのインパクトファクタは、0から1までの範囲をカバーしてもよく、そのインパクトファクタ値0は平坦性の低い程度を表し、インパクトファクタ値1は平坦性の高い程度を表す。一実施形態では、パラメトリックステレオパラメータ推定ステージは、関数:ICC_new=impactfactor1-impactfactorICCを用いて、ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータICCから、インターチャンネル相互相関パラメータICCnewを決定するよう構成されてもよい。そのノイズ推定ステージはサイド信号の第二信号フレームのパワースペクトルを計算するよう構成されてもよい。第一と第二の信号フレームは一致してもよく、即ち、ノイズの多いインターチャンネル相互相関パラメータを決定するのに使用される信号フレームは、サイド信号のパワースペクトルを決定するのに使用される信号フレームに対応してもよい。上で示したように、パワースペクトルはサイド信号のスペクトル平坦性を決定するのに使用されてもよく、それによって、サイド信号の中に含まれるノイズレベルについての目安を取得する。そのノイズ推定ステージはパワースペクトルのスロープを補償するよう構成されてもよく、それによって、補償されたパワースペクトルをもたらす。そのパワースペクトルを補償するのに使用されるスロープは、例えば、複数のテストサイド信号のパワースペクトルの平均スロープとして予め定義されてもよい。これらのテストサイド信号は、モノラル信号、例えばモノラルスピーチ信号のサイド信号でもよく、それによって、モノラルスピーチ信号のようなモノラル信号に含まれるサイド信号ノイズに対して典型的な平均スロープをもたらす。代替的に、又は、追加的に、パワースペクトルを補償するのに使用されるスロープは、サイド信号の第二信号フレームを用いて決定されてもよい。これは線形回帰技術を用いて実施することができるだろう。そのノイズ推定ステージは補償パワースペクトルのスペクトル平坦性指標SFM値を決定するよう構成されてもよい。そのSFM値は、補償パワースペクトルの幾何平均と補償パワースペクトルの算術平均との比率として定義されてもよい。典型的には、サイド信号の複数の連続する信号フレームから、及び、それに対して複数のSFM値が決定されることに留意すべきである。SFM値は現在の信号フレームから、及び、それに対して決定されてもよいので、そのSFM値は瞬間的なSFM値として言及されてもよい。そのノイズ推定ステージはSFM値又は、複数のSFM値をマップし、そのマップされたSFM値に基づいて第一のインパクトファクタを決定するよう構成されてもよい。そのSFM値又は、複数のSFM値は、第一のインパクトファクタを決定するため、所定のスケール又は範囲の上にマップされてもよい。換言すれば、第一のインパクトファクタはSFM値から決定されてもよい。その結果、複数の第一のインパクトファクタは複数のSFM値から決定されてもよい。マッピングの結果、第一のインパクトファクタは0から1までの範囲にマップされてもよい。詳しくは、そのノイズ推定ステージは、第一の低い閾値よりも下のSFM値に対して第一のインパクトファクタを0に設定し;及び/又は、第一の高い閾値よりも上のSFM値に対して第一のインパクトファクタを1に設定し;及び/又は、第一の低い閾値から第二の高い閾値までのSFM値を0から1までの範囲にスケールし、それによって、SFM値をマップするよう構成されてもよく、その第一のインパクト値はそのマップされたSFM値に対応する。線形のスケーリングが実行されてもよい。そのノイズ推定ステージは、サイド信号の複数の信号フレームに対応する複数のSFM値を考慮することにより、平滑化されたSFM値を決定するよう構成されてもよい。その平滑化SFM値は再帰的に決定されてもよく、例えば、現在のフレームのSFM値や直接先行するフレームの平滑化SFM値を考慮することにより決定されてもよい。こうして、複数の平滑化SFM値が複数の信号フレームから、そして、それに対して決定されてもよい。SFM値と同様にして、平滑化SFM値がマップされてもよい。詳しくは、平滑化SFM値は所定のスケール又は範囲の上にマップされてもよい。第二のインパクトファクタがそのマップされた平滑化SFM値を用いて決定されてもよい。換言すれば、その第二のインパクトファクタは平滑化SFM値から決定されてもよい。結果的に、複数の第二のインパクトファクタは複数の平滑化SFM値から決定されてもよい。その第一のインパクトファクタの決定と同様にして、ノイズ推定ステージは第二のインパクトファクタを0から1までの範囲にマップするよう構成されてもよい。そのマッピングステップは、第二の低い閾値より低い平滑化SFM値に対しては第二のインパクトファクタを0に設定するステップと;及び/又は、第二の高い閾値より高い平滑化SFM値に対しては第二のインパクトファクタを1に設定するステップと;及び/又は、第二の低い閾値から第二の高い閾値までの平滑化SFM値を0から1までの範囲にスケーリングするステップとを含んでもよい。その結果、第一と第二のインパクトファクタが決定さてれもよい。典型的には、瞬間的なSFM値に基づく第一のインパクト値又は複数の第一のインパクト値は短いノイズバーストを検出するのに用いられてもよい。平滑化SFM値に基づく第二のインパクト値又は複数の第二のインパクト値はスタティックなノイズを検出するのに用いられてもよい。第一と第二のインパクト値を夫々の目的に適応するため、第一と第二の低い方の閾値、及び/又は、第一と第二の高い方の閾値は異なって設定されてもよい。一実施形態では、短いノイズバーストを良好に検出するため、第一の高い閾値は第二の高い閾値よりも高い。ノイズ推定ステージは第一と第二のインパクトファクタに基づいてインパクトファクタを決定するよう構成されてもよい。一実施形態では、そのノイズ推定ステージはインパクトファクタとして第一と第二のインパクトファクタのうちの大きい方を選択するよう構成されてもよい。代替的に、第一と第二のインパクトファクタの重み付け平均がインパクトファクタとして使用されてもよい。本システムは、パラメトリックステレオをサポートするオーディオエンコーダを含んでもよく、そのオーディオエンコーダはパラメトリックステレオエンコーダを含んでもよく、そのパラメトリックステレオパラメータ推定ステージがそのパラメータステレオエンコーダの一部である。代替的に、又は、追加的に、本システムはFMステレオ受信機がステレオ無線信号のモノラル出力を選択することを検出するよう構成されてもよく、又は、本システムは劣悪な無線の受信を検出するよう構成されてもよい。そのFMステレオ受信機がモノラル出力へ切換えられるとき、又は、劣悪な無線の受信が発生するとき、ステレオのアップミックスステージは1つ以上のパラメータを使用してもよく、その1つ以上のパラメータは、パラメトリックステレオパラメータ推定ステージ、例えば、インターチャンネル相互相関パラメータから以前に推定された1つ以上のパラメトリックステレオパラメータに基づく。更なる側面によれば、FMステレオ無線受信機が説明される。そのFMステレオ無線受信機は、中央信号及びサイド信号を含む、または、それらを表す信号として、FM無線信号を受信するよう構成されてもよい。さらに、そのFMステレオ無線受信機は、本明細書で概説される如何なる1つ以上の特徴及び機能をも有するシステムを含んでもよい。他の側面によれば、モバイル通信装置、例えば携帯電話やスマートフォンが説明される。そのモバイル通信装置は、中央信号及びサイド信号を含む、又は、それらを表す信号としてFM無線信号を受信するよう構成される。さらに、モバイル通信装置は本明細書で概説される如何なる1つ以上の特徴及び機能にも従ったシステムを含んでもよい。更なる側面によれば、出力信号を生成する、及び/又は、2チャンネル音声信号から少なくとも1つのパラメトリックステレオパラメータを決定する方法が説明される。その2チャンネル音声信号は中央信号及びサイド信号として表されてもよく、又は、それらを含んでもよく、その中央信号及びサイド信号は対応する左右の音声信号を代表してもよい。本方法は、サイド信号のノイズのインパクトファクタ特徴、例えばスペクトル平坦性の特徴を決定するステップを含んでもよい。本方法は、パラメトリックステレオパラメータ又は、少なくとも1つのパラメトリックステレオパラメータ、例えば、左と右の音声信号の間の相関を示すインターチャンネル相互相関パラメータを決定してもよい。パラメトリックステレオパラメータの決定ステップは、2チャンネル音声信号とインパクトファクタとに基づいてもよい。本方法は補助音声信号とパラメトリックステレオパラメータとに基づいて出力ステレオ信号を生成するステップを含んでもよく、その補助音声信号は2チャンネル音声信号から得られてもよい。更なる側面によれば、ソフトウェアプログラムが説明される。そのソフトウェアプログラムはプロセッサ上で実行され、コンピュータ装置上で実行されると本明細書で概説する方法ステップ群を実行するよう適応されてもよい。他の側面によれば、保存媒体が説明される。その保存媒体はソフトウェアプログラムを含んでもよく、そのソフトウェアプログラムは、プロセッサ上で実行するよう適応され、コンピュータ装置上で実行されると本明細書で概説する方法ステップ群を実行する。更なる側面によれば、コンピュータプログラム製品が説明される。そのコンピュータプログラムは実行可能な命令を含んでもよく、コンピュータ装置上で実行されると本明細書で概説する方法ステップ群を実行する。本特許出願で概説する好ましい実施形態群を含む本方法及び装置は、スタンドアロンで、又は、本明細書で開示される他の方法及びシステムと組み合わせて使用されてもよい。さらに、本特許出願で概説される方法及びシステムの全ての側面は任意的に組み合わせてもよいことに留意すべきである。特に、請求項の特徴は任意的に他の特徴と組み合わせてもよい。図1はFMステレオ無線受信機1のステレオ出力を改善する単純化された概略的な実施形態を示す。背景技術の章で説明したように、FM無線ではステレオ信号は意図的に中央信号とサイド信号として送信される。FM受信機1では、サイド信号はFM受信機1の出力端で左チャンネルLと右チャンネルRの間のステレオ差分を生成するよう使用される少なくとも受信が充分に良好でかつそのサイド信号情報がミュートされていない場合。左と右のチャンネルL,Rはデジタル又はアナログ信号でもよい。FM受信機の音声信号L,Rを改善するため、音声信号装置2が使用されてその出力端でステレオ音声信号L ́とR ́とを生成する。その音声処理装置2は、パラメトリックステレオを用いて、受信されたFM無線信号のノイズ低減を実行することを可能にするシステムに対応する。その装置2内の音声処理は好ましくはデジタル領域で実行され;従って、FM受信機1と音声処理装置2との間のアナログインターフェースの場合は、アナログデジタルのコンバータが装置2内のデジタル音声処理の前に使用される。FM受信機1と音声処理装置2とは同じ半導体チップ上に統合されてもよいし、又は、2つの半導体チップの部分であってもよい。FM受信機1と音声処理装置2とは、携帯電話やPDAやスマートフォンのようなワイヤレス通信装置の部分であってもよい。この場合、FM受信機1は追加的なFM無線受信機能を有するベースバンドチップの部分でもよい。FM受信機1の出力端および装置2の入力端で左/右表示を使用する代わりに、中央/サイド表示がFM受信機1と装置2との間のインターフェースに使用されてもよい図1の中央/サイド表示に対するM,S、及び左/右表示に対するL,Rを参照。FM受信機1と装置2との間のインターフェースでのそうした中央/サイド表示は、FM受信機1が既に中央/サイド信号を受信して音声処理装置2がその中央/サイド信号をダウンミックスせずに直接処理してもよいので、より少ない労力をもたらしてもよい。中央/サイド表示は、FM受信機1が音声処理装置2にしっかりと統合している場合、詳しくは、FM受信機1と音声処理装置2とが同じ半導体チップ上に統合されている場合に、有利であってもよい。任意的には、無線受信状態を表す信号強度信号6が使用されてもよく、音声処理装置2内の音声処理を適応する。これは本明細書で後に説明されるだろう。FM無線受信機1と音声処理装置2との組合せは統合ノイズ低減システムを有するFM無線受信機に対応する。図2はパラメトリックステレオのコンセプトに基づく音声処理装置2の一実施形態を示す。装置2はPSパラメータ推定ステージ3を含む。パラメータ推定ステージ3は改善されるべき入力音声信号左/右又は中央/サイドの表示であってもよいに基づいてPSパラメータ5を決定するよう構成される。PSパラメータ5は特にインターチャンネル強度差IID、又は、CLD-チャンネルレベルディフェレンスとも呼ばれるを表すパラメータ、及び/又は、インターチャンネルコレクションICCを表すパラメータを含んでもよい。好ましくは、PSパラメータ5は時間及び周波数変数である。パラメータ推定ステージ3の入力でのM/S表示の場合、そのパラメータ推定ステージ3はそれにもかかわらずL/Rチャンネルに関連するPSパラメータ5を決定してもよい。音声信号DMが入力信号から得られる。その入力音声信号が中央/サイド表示を既に使用している場合、音声信号DMは中央信号に直接的に対応してもよい。入力信号が左/右表示を有する場合、その音声信号は音声信号をダウンミックすることにより生成される。好ましくは、ダウンミックス後の結果の信号DMは中央信号Mに対応し、以下の式により生成されてもよい:即ち、ダウンミックス信号DMはLとRの信号の平均に対応してもよい。aの様々な値に対して、LとRの信号の平均は単純化されるか、又は、減衰する。本装置はステレオミクシングモジュール又はステレオアップミクサーとも言われるアップミックスステージ4を更に含む。アップミックスステージ4は音声信号DMとPSパラメータ5に基づいてステレオ信号L ́、R ́を生成するよう構成される。好ましくは、アップミックスステージ4はDM信号だけでなく、サイド信号又は幾つかの種類の疑似サイド信号不図示も使用する。これは、図4と5のより広範な実施形態に関連して本明細書で後に説明されるだろう。本装置2は、受信した中央とサイドの信号を単純に組み合わせることにより、ノイズのためにステレオ信号を再構成するのに受信サイド信号が極めてノイズが多いことがあるというアイディアに基づく;それにもかかわらず、この場合は、L/R信号におけるサイド信号又はサイド信号の成分が、PSパラメータ推定ステージ3におけるステレオパラメータ分析には充分にまだ良好であることがある。そして、結果のPSパラメータ5は、ステレオ信号L ́、R ́を生成するのに使用されることができ、そのステレオ信号L ́、R ́は、FM受信機1の出力での直接の音声信号に比べて、低減したノイズレベルを有する。従って、パラメトリックコンセプトを用いることで劣悪なFM無線信号がクリーンアップされることができる。FM無線信号の歪みやノイズの主要部分は、PSダウンミックスで使用されないことがあるサイドチャンネルに存在する。それにもかかわらず、そのサイドチャンネルは、劣悪な受信の場合でさえ、しばしばPSパラメータ抽出に対して充分な品質である。以下の全ての図面において、音声処理装置2への入力信号は左/右ステレオ信号である。音声処理装置2の中で幾つかのモジュールへの僅かな変更により、音声処理装置2は中央/サイド表示の入力信号も処理することができる。それ故、本明細書で議論したコンセプトは中央/サイド表示の入力信号に関連して使用することができる。図3はPSベースの音声処理装置2の一実施形態を示し、PSエンコーダ7とPSデコータ8とを使用する。この例では、そのパラメータ推定ステージ3はPSエンコーダ7の部分であり、アップミックスステージ4はPSデコーダ8の部分である。PSエンコーダ及びPSデコーダの用語は、装置2の中の音声処理ブロックの機能を説明するための名称として用いられる。音声処理は同じFM受信装置で全て動作することに留意すべきである。これらのPSエンコーディング及びPSデコーディング処理はしっかりと連結されても良く、用語PSエンコーディング及びPSデコーティングは音声処理機能のヘリテージを説明するのに用いられるだけである。PSエンコーダ7は、ステレオ音声入力信号L,Rに基づいて、音声信号DM及びPSパラメータ5を生成する。任意的に、PSエンコーダ7は信号強度信号6を更に使用してもよい。その音声信号DMはモノラルダウンミックスであり、好ましくは受信中央信号に対応する。DM信号を形成するためにL/Rチャンネルを合計すると、受信サイドチャンネルの情報はそのDM信号内で完全に除去されてもよい。従って、この場合、中央情報だけがモノラルダウンミックスDMの中に含まれる。それ故、サイドチャンネルからの如何なるノイズもDM信号内で除去されてもよい。しかしながら、サイドチャンネルは、エンコーダ7が典型的にはL=MS及びR=M-Sを入力としてとるので従って、DM=LR/2=M、エンコーダ7のステレオパラメータ分析の部分である。モノラル信号DM及びPSパラメータ5は、続いて、PSデコータ8で使用され、ステレオ信号L ́、R ́を再構成する。図4は図3の音声処理装置2の拡張版を示す。ここでは、モノラルダウンミックス信号DMとPSパラメータとに加えて、元々受信したサイド信号S0もPSデコータ8に伝えられる。このアプローチはPSコーディングの残余コーディング技術に類似し、良好であるが完全ではない受信状態の場合、受信サイド信号S0の少なくとも部分例えば或る周波数バンドを使用することが可能になる。その受信サイド信号S0は、そのモノラルダウンミックス信号が中央信号に対応しない場合に、好ましくは使用される。しかしながら、そのモノラルダウンミックス信号がサイド信号に対応しない場合、より一般的な残余信号が受信サイド信号S0に代わって使用されることができる。そうした残余信号は、ダウンミックスとPSパラメータによって、元々のチャンネルの表示に関連するエラーを示し、そして、PSエンコーディングスキームの中でしばしば使用される。以下では、受信サイド信号S0の使用についての言及は残余信号にも適応される。図5は図4のPSエンコーダ7とPSデコーダ8の一実施形態を示す。そのPSエンコーダモジュール7は、ダウンミックス生成器9とPSパラメータ推定ステージ3を含む。例えば、そのダウンミックス生成器9はモノラルダウンミックスDMを生成してもよく、そのモノラルダウンミックスDMは中央信号M例えば、DM=M=LR/aに好ましくは対応し、任意的に、受信サイド信号S0=L-R/aに対応する第2信号を生成してもよい。PSパラメータ推定ステージ3は、PSパラメータ5として、L及びR入力の間のレベル差と相関とを推定してもよい。任意的に、そのパラメータ推定ステージは信号強度6を受信し、その信号強度はFM受信機の信号パワーであってもよい。この情報はPSパラメータ5の信頼性に関して決定するために使用されることができる。低い信頼性の場合、例えば、低い信号強度6の場合、PSパラメータ5は、出力信号L ́、R ́がモノラル出力信号又は疑似ステレオ出力信号であるように設定されてもよい。モノラル出力信号の場合、出力信号L ́は出力信号R ́と等しい。疑似ステレオ信号の場合、デフォールトのPSパラメータは疑似又はデフォールトのステレオ出力信号L ́、R ́を生成するのに使用されてもよい。PSデコーダモジュール8はステレオミクシングマトリクス4aと非相関器デコレレータ10とを含む。その非相関器はモノラルダウンミックスDMを受信し、疑似サイド信号として使用される非相関信号S ́を生成する。その非相関器10は引用文献LowComplexityParameticStereoCodinginMPEG-4の第4章で述べられているように、適切な全通過フィルタによって実現されてもよい。そのステレオミクシングマトリクス4aはこの実施形態の2x2のアップミックス行列である。推定パラメータ5に応じて、ステレオミクシングマトリクス4aはステレオ出力信号L ́とR ́とを生成するため、DM信号を受信サイド信号S0又は非相関信号S ́と混合する。信号S0と信号S ́の間の選択は受信状態を表す無線受信インジケータに応じてもよく、例えば信号強度6である。これに代わって、又は、これに加えて、受信サイド信号の品質を表す品質インジケータを使用してもよい。そうした品質インジケータの或る例は、受信サイド信号の推定ノイズパワーであってもよい。高度ノイズを含むサイド信号の場合、非相関信号S ́がステレオ出力信号L ́及びR ́を生成するよう使用されてもよく、一方、低ノイズの状況では、サイド信号S0が使用されてもよい。受信サイド信号のノイズを推定する各種の実施形態は本明細書で後に説明される。アップミックス操作は好ましくは以下の行列方程式に従って実行される:ここで、重み付けファクタα、β、γ、δは信号DMとSの重みを決定する。モノラルダウンミックス信号DMは好ましくは受信中央信号に対応する。その式の信号Sは非相関信号S ́か、又は、受信サイド信号S0に対応する。アップミックスマトリクス要素群、即ち、重み付けファクタα、β、γ、δは、例えば、引用論文LowComplexityParameticStereoCodinginMPEG-42.2章参照、引用されるMPEG-4標準規格文書ISO/IEC14496-3:20058.6.4.6.2章参照、又は、MPEGサラウンド仕様文書ISO/IEC23003-16.5.3.2章参照に示されるように導出されてもよい。その文献のそうした章は及び、これらの章で言及される章も本明細書で参照して組み込まれる。或る受信状態では、FM受信機1はモノラル信号を、伝達サイド信号をミュートにして、供給するのみである。これは、受信状態がたいへん劣悪でサイド信号がノイズが多いときに、典型的に発生するだろう。FMステレオ受信機1がステレオ無線信号のモノラル再生にスイッチした場合、アップミックスステージは好ましくは、プリセットのアップミックスパラメータのようなブラインドアップミックスのアップミックスパラメータを使用して疑似ステレオ信号を生成し、即ち、そのアップミックスステージは、ブラインドアップミックスのアップミックスパラメータを用いて、ステレオ信号を生成する。極めて劣悪な受信状態ではモノラル再生にスイッチするFMステレオ受信機1の実施形態もある。その受信状態が信頼できるPSパラメータ5の推定には極めて劣悪である場合、アップミックスステージは好ましくはブラインドアップミックスのアップミックスパラメータを使用し、そして、それに基づいて疑似ステレオ信号を生成する。図6はFM受信機1のモノラルだけの出力の場合に、疑似ステレオを生成する一実施形態を示す。ここでは、モノラル/ステレオの検出器13が使用され、装置2への入力信号がモノラルであるか、即ち、L及びRのチャンネルの信号が同じであるかどうかを検出する。FM受信機1のモノラル再生の場合、モノラル/ステレオの検出器13は、例えば固定アップミックスパラメータを備えたPSデコーダを用いて、ステレオへのアップミックスを指し示す。換言すれば、この場合、アップミックスステージ4はPSパラメータ推定ステージ3からのPSパラメータ図6には図示されないを使用しないが、固定アップミックスパラメータ図6には図示されないを使用する。任意的にスピーチ検出器14が加えられてもよく、その受信信号が主にスピーチ又は音楽であることを表示する。そうしたスピーチ検出器14は信号従属のブラインドアップミックスを可能にさせる。例えば、そうしたスピーチ検出器14は信号従属のアップミックスパラメータを可能にしてもよい。好ましくは、1つ以上のアップミックスパラメータがスピーチ用に使用されてもよく、そして、異なる1つ以上のアップミックスパラメータが音楽用に使用されてもよい。そうしたスピーチ検出器14はボイス活動検出器VADによって実現されてもよい。厳密には、図6のアップミックスステージ4は非相関器10、2x2アップミックスマトリックス4a、及び、モノラル/ステレオ検出器13とスピーチ検出器14との出力を実際のステレオアップミックスへの入力として使用されるPSパラメータの或る形態へ変換する手段を含む。図7は、FM受信機1によって供給される音声信号が、時間変化する劣悪な受信状態のため例えばフェーディング、ステレオとモノラルの間でトグルするとき、一般的な問題を図示する。モノラル/ステレオのトグルの間、ステレオサウンドイメージを維持するため、誤り隠蔽技術が使用されてもよい。隠蔽が適応されるべき場所の時間インターバルは図7ではCによって表示される。PSコーディングの隠蔽へのアプローチは、新しいPSパラメータはFM受信機1の音声出力がモノラルにドロップダウンしたため計算できないときは、以前に推定されたPSパラメータに基づくアップミックスパラメータを使用することである。例えば、新しいPSパラメータがFM受信機1の音声出力がモノラルにドロップダウンしたため計算できない場合は、アップミックスステージ4は以前に推定されたPSパラメータを使用し続けてもよい。従って、FMステレオ受信機1がモノラルの音声出力にスイッチしたとき、ステレオのアップミックスステージ4はPSパラメータ推定ステージ3からの以前に推定されたPSパラメータを使用し続ける。ステレオ出力の中のドロップアウト期間が充分に短くFM無線信号のステレオサウンドイメージがドロップアウト期間に類似している場合、そのドロップアウトは装置2の音声出力において聴くことができないか、又は、ほんの少しだけ聞くことができる。他のアプローチは、以前に推定されたパラメータからアップミックスパラメータを内挿するか、及び/又は、外挿することである。以前に推定されたPSパラメータに基づくアップミックスパラメータの決定については、本明細書の教示を考慮して、他の公知の技術を使用してもよく、例えば誤り隠蔽技術により知られた技術であって、音声デコーダにおいて使用されることができ、伝送エラーの影響を軽減する例えば破損データ又は消失データ。以前に推定されたPSパラメータに基づきアップミックスパラメータを使用する同様のアプローチは、FM受信機1がノイズの多いステレオ信号を短期間の間に供給する場合、適応されることができ、そのノイズの多いステレオ信号は極めて劣悪であり、それに基づいて信頼できるPSパラメータを推定できない。以下では、誤り補償を供給する高度なPSパラメータ推定ステージ3 ́が図8に関連して説明される。ノイズの多い成分を含むステレオ信号に基づいてPSパラメータを推定する場合、CLDパラメータChannelLevelDifferencesやICCパラメータInter-channelCross-CorrelationのようなPSパラメータを決定する従来の方式が使用されると、PSパラメータの計算にエラーが起こるだろう。実際のノイズの多いステレオ入力信号値lw/noiseとrw/noiseは、図8に示される内部PSパラメータ予測ステージ3 ́への入力であり、ノイズのない各値lw/onoiseとrw/onoiseと受信サイド信号値のノイズ値nとに依存して表される:ここで、受信サイド信号はsnとしてモデル化され、sはオリジナル歪みのないサイド信号で、nは無線送信チャンネルにより生じるノイズ歪み信号である。さらに、ここでは、信号mが無線送信チャンネルからのノイズによって歪んでいないことが想定される。従って、対応する入力パワーLw/noise2,Rw/noise2及び相互相関Lw/noiseRw/noiseは以下のように記される:サイド信号ノイズパワー推定N2を有し、N2=En2であって、Eは推定オペレータである。上記の式を再整理することにより、対応する補償パワーとノイズのない相互相関が決定される:補償パワーと相互相関に基づきエラー補償されたPSパラメータは、以下の式で実行されてもよい:そうしたパラメータ抽出はPSパラメータの計算において、推定されたN2項を補償する。サイド信号のノイズの影響は以下の通りである:サイド信号のノイズが中央信号から独立であると想定するとき:-ICC値は、ノイズの少ないステレオ信号に基づいて推定されたICC値と比較して、0に近づき、及び、-CLDデシベル値は、ノイズの少ないステレオ信号に基づいて推定されたCLD値と比較して、0dBに近づく。PSパラメータのエラーを補償するため、装置2は好ましくはノイズ推定ステージを有し、そのノイズ推定ステージは、無線送信により生じた受信サイド信号のノイズのパワーに対するノイズパラメータ特性を決定するよう構成される。従って、そのノイズパラメータはPSパラメータを予測するときに考慮されてもよい。これは図8に示されるように実施されてもよい。図8によれば、FM信号強度6はエラーを少なくとも部分的に補償するために使用されてもよい。信号強度に関する情報はしばしばFM無線受信機において利用可能である。その信号強度6はPSエンコーダ7におけるパラメータ分析ステージ3へ入力される。サイド信号ノイズパワー推定ステージ15では、信号強度6がサイド信号ノイズパワー推定N2に変換されてもよい。信号強度6への代替として、又は、信号強度6に付加して、音声信号L,Rは以下で引き続き説明するように、信号ノイズパワーを推定するように使用されてもよい。図8では、サイド信号ノイズパワー推定ステージ15は、信号強度6、及び/又は、音声入力信号LとRに基づいて、ノイズパワー推定N2を導き出すよう構成される。ノイズパワー推定N2は周波数可変と時間可変の両方であり得る。サイド信号ノイズパワーN2を決定するために各種の方法が使用され得る。例えば:-中央信号例えばスピーチのポーズのパワー最小値を検出すると、サイド信号のパワーはノイズだけであると想定できる即ち、サイド信号のパワーはこれらの状態におけるN2に対応する。-そのN2は信号強度データ6の関数により定義することができる。その関数又はルックアップテーブルは実験的な物理的な測定によって設計することもできる。-そのN2推定は、中央とサイドの信号の信号タイプの一致コヒーレンスの研究に基づくことができる。そのオリジナルの中央とサイドの信号は例えば類似の音調対ノイズ比、又は、波高因子クレストファクタ、又は、他のパワーの包絡線特性を有することが想定され得る。こうした特性の偏差は高レベルのN2を表すように使用され得る。以下では、サイド信号ノイズパワー推定ステージ15と、エラー補償3 ́を備えたPSパラメータ推定ステージの一実施形態が開示される。既に示したように、サイドチャンネルにおける独立のノイズの追加はPSパラメータの推定でのエラーを導く。その結果は:aCLD値の大きさは典型的には減少するだろう0dBに向かって。従って、再生成されたステレオ信号は中央に向けてパンpannedされる傾向を有する。bICC値は減少する0に向かって、即ち非相関に向かって。従って、より高度な人工的に生成された非相関が、ステレオ信号の再生成に使用される。CLDパラメータへの影響はむしろ安全で無害であるが、ICCパラメータへの影響は典型的には不所望なアーティファクトとして認識される。追加的なサイドノイズを含むモノラルのスピーチ信号のとても重要で一般的な場合には、ICCパラメータ、即ち、左と右の音声信号の相互相関の減少は、アップミックスステージにおける非相関の増加した使用を生み、不自然で、広い、リバーブ音につながり、それは特に騒がしく認識される。そうして、特別な強調がICCパラメータのノイズ補償に置かれるべきである。ノイズ補償ICCパラメータを生成する基本的な概念が図9Aに例示される。或るICCパラメータがノイズ補償ステージに入り、その入力ICCパラメータは、上記のようにノイズの多い左と右の音声信号から導かれたICCパラメータに対応してもよい。さらに、サイド信号が補償ステージに入る。そのサイド信号はサイド信号ノイズの量を推定するよう使用される。ノイズ推定を使用して、ICCパラメータは後処理されてノイズを補償し、そして、ステレオ信号を再構成するように引き続き使用されてもよい新しいICCパラメータnew_ICCを供給する。図9Bはノイズ補償されたICCパラメータを生成するシステムの例をより詳細に例示する。或るICCパラメータが本明細書で概説したようにPSパラメータ推定ステージ3において決定される。PSパラメータ推定ステージ3はCLDパラメータのような他のPSパラメータも決定するように構成されてもよい。2チャンネルの音声信号が左と右の信号として表示される場合、そのシステムはサイド信号決定ステージ22を含んでもよく、そのサイド信号決定ステージは左右の音声信号からサイド信号を決定するよう構成される。そのサイド信号はインパクトファクタ決定ステージ23に入り、そのインパクトファクタ決定ステージは本明細書で概説される方法を使用し、そうしてサイド信号に基づいてインパクトファクタを決定する。特に、そのインパクトファクタとPSパラメータ推定ステージ3で決定されたICCパラメータはPSパラメータ修正ステージ24に入力され、そのPSパラメータ修正ステージは本明細書で概説した方法に従ってノイズ補償されたICCパラメータを決定するよう構成される。そのサイド信号ノイズ推定はスペクトルフラットネスメジャーSFMに基づいてもよい。図10では、ノイズの多いスピーチ信号の中央とサイドの信号のパワースペクトルが描かれる。中央信号20のパワースペクトルが、低周波数領域では高レベルのエネルギーを有して比較的急勾配であることが見て取れる。他方、モノラルのスピーチ信号の例示の場合では主にノイズを含むサイド信号21は、全般的に低レベルのエネルギーと比較的平坦なパワースペクトルを有する。サイド信号ノイズ21のパワースペクトルはやや平坦で特徴的なスロープを有するので、SFMはスロープ補償と一緒に使用されてもよく、ノイズレベルを推定し、ICC値を実質的に調整する。異なるタイプのSFM値が使用されてもよい。即ち、SFM値は様々な方法で計算されてもよい。とりわけ、即時的なSFM値がSFMの平滑化バージョンと同様に使用されてもよい。その即時的なSFM値はサイド信号の信号フレームのSFMと典型的には対応し、一方、その即時的なSFM値の平滑化バージョンはサイド信号の以前の信号フレームのSFMに依存する。図11には、ICC補償処理の信号フロー30が描かれる。特に、サイド信号からインパクトファクタを決定する方法30が例示される。そのインパクトファクタはICCパラメータを補償するように使用されてもよい。ステップ31では、サイド信号のパワースペクトルが決定される。典型的には、これはサイド信号の或る数の具体例例えば、信号フレームの具体例を用いて行われる。パワースペクトルの決定期間はPSパラメータを決定する期間に一致してもよい。このようにして、サイド信号のパワースペクトルが、対応するPSパラメータ、特にICCパラメータの有効期間のために決定されてもよい。次のステップ32では、サイド信号ノイズのパワースペクトル21の特徴的なスロープが補償されてもよい。その特徴的なスロープは実験的に決定されてもよく設計/調整段階で、例えば、モノラルの信号のサイド信号の平均パワースペクトルを決定することによる。代替的に、又は、追加的に、その特徴的なスロープは現在のサイド信号から適応的に決定されてもよく、例えば、現在のサイド信号のパワースペクトル21についての線形回帰を用いて決定されてもよい。その特徴的なスロープの補償は逆ノイズスロープフィルタにより実行されてもよい。その結果、スロープ補償された、場合によっては平坦な、パワースペクトルが得られるべきで、それは、モノラルのスピーチ音声信号のサイド信号のパワースペクトルの特徴的なスロープを示さない。スロープ補償されたパワースペクトルを用いて、SFM値がステップ33で決定される。そのSFMは以下の式に従って計算されてもよい。ここで、はハイブリッドフィルタバンク周波数kにおけるサイド信号のパワーを表す。例示のPSシステムで使用されるハイブリッドフィルタバンクは64のQMF周波数を有し、3つの最小周波数が更に422の周波数に分割される即ち、N64-3422=69。そのSFMは、パワースペクトルの幾何平均とパワースペクトルの相加平均との間の比として説明されてもよい。代替的に、そのSFMはKstartからKstopまでの範囲のハイブリッドフィルタバンク周波数だけを含む、スペクトルの部分集合に基づいて計算されてもよい。そうして、例えば1つ又は数個の第1周波数が、不所望のDC、例えば低周波のオフセットを取り除くため除外されてもよい。従って周波数の境界を調節すると、SFMはもたらす:計算上の複雑さを制限するため、そのSFMの式は代替的に、テイラー展開やルックアップテーブル、又は、ソフトウェア実行の分野で専門家に公知の類似の技術に基づいて、その数値近似で置換されてもよい。さらに、スペクトルフラットネスを測定する他の明白な先行技術の方法が存在し、例えば、標準偏差又は周波数パワービンの最小値と最大値の差などである。これによって、用語SFMは如何なるこれらの測度指標をも意味する。サイド信号の特定の時間間隔やフレームに対してSFM値を使用して、インパクトファクタを決定することができる。このため、マッピングブロック36で、SFMは例えば0から1のスケールにマップされる。SFMインパクトファクタのマッピングと決定は以下に従って実行されてもよい。ここで、2つの閾値αlow_threshとαhigh_threshは、典型的には0.2から0.8までの範囲のSFM値の平均値に従って選ばれる。正規化ステージ36の主要な目的は、SFMインパクトファクタが0と1との間の全範囲に規則的に架かることを確保することである。こうして、正規化はノーマルなな平坦でないスペクトルSFM<αlow_threshがノイズとして検出されず、そして、その測度が高い値SFM>αhigh_threshに対して飽和することを確保する。換言すれば、正規化は、高ノイズ状態SFM>αhigh_threshと低ノイズ状態SFM<αlow_threshとの間でより明確に区別するインパクトファクタを供給する。パラレルブランチでは、第2のSFMインパクトファクタがSFM値の平滑化バージョンに基づいて決定されてもよい。その現在のSFM値の平滑化バージョンはステップ34で決定される。その平滑化操作は例えば再帰的に実行されてもよく、その現在の平滑化SFM値は以前の平滑化SFM値と現在の瞬間的なSFM値との平均から決定される。その平均を決定するため、以前の平滑化SFM値は係数αたとえばα=0.95によって重み付けされてもよい。こうして、その平滑化SFM値は、式:SFMsmoothn=1-αSFMnαSFMsmoothn-1を用いて、現在の瞬間的なSFM値から再帰的に決定することができる。その係数αは、α=exp-1/tsamplingRate/updateRateに従って、例えば時定数t=0.62から導出することができ、この例では、そのサンプリングレートは32kHzでアップデートレートは1024サンプル毎である。最終的に、ステップ35でその平滑化SFM値はステップ36のコンテキストで概説したのと同様にマップされてもよい。しかしながら、閾値αlow_threshとαhigh_threshとは、第2のSFMインパクトファクタを決定するために平滑化SFM値をマップするのに用いられ、典型的には、非平滑化SFM値のために用いられる閾値とは異なる。一例では、その閾値は平滑化SFM値に対して0.5と0.7の間の範囲である。その平滑化SFM値は典型的には安定したスタティックノイズを検出し、一方、その非平滑化SFM値は短いノイズバーストを検出するためより高い閾値を用いる。こうして、両方の組合せが、短いノイズバーストと同様に安定したスタティックノイズを検出するように用いられることができる。この目的のため、2つのSFMインパクトファクタのうちの1つがICCパラメータを補償するために選択される。これはステップ37で実行される。例示の例では、2つのSFMインパクトファクタの最大値が選択され、それによって、非相関の最も高い可能な低減を用いた保守的なアプローチを実施する。代替的に、両方のSFMインパクトファクタ平滑化ファクタと非平滑化ファクタの加重和が結果のSFMインパクトファクタとして使用されてもよい。そして、その結果のSFMインパクトファクタは次のICC値に適用される:上記で概説したように、そのSFM値は0と1の範囲にマップされ、ここで0はサイド信号のパワースペクトルを表す低SFM値に対応し、そのスペクトルパワーは比較的小さい周波数帯域に集中する。即ち、0のSFMインパクトパワーは低ノイズレベルを表し、そうして推定されるICCパラメータは保持されるべきである。他方、1のSFMインパクトファクタは高SFM値に対応し、そのスペクトルは全周波数帯域で同様の大きさのパワーを有するスペクトルを表す。その結果、1のSFMインパクトファクタは高レベルのノイズを表し、そうしてICCパラメータは強く補償されるべきである。実際のところ、サイド信号だけがノイズを有する場合、ICCパラメータは強制的に1になり、即ち、そのICCパラメータは強制的に非相関を何ら示さず、即ち、完全な相互相関を示す。これは上記の式により実行され、元々推定されたICCパラメータICCとSFMインパクトファクタとからノイズ補償されたICCパラメータICC_newを決定する。他の変換が、元々推定されたICCパラメータとSFMインパクトファクタとからノイズ補償されたICCパラメータを決定するように用いることができる。一般的には、ICC_new=fSFM_impact_factor,ICCで表され、ここで、fは関数であり、その関数はSFM_impact_factor=0に対しては0であり、SFM_impact_factor=1に対しては1である。これらの値の間で、その関数fは所定の関数であって、ICCとSFM_impact_factorの可能な値をICC_newの対応する値にマップすることを可能にする関数である。図12のプロットはSFMインパクトファクタの上述した機能を明瞭に例示する。上のプロットでは、音声信号の例のサイド信号が描かれる。その音声信号の第一の半分はステレオのクラッシク音楽曲オペラの終わりを含む。第二の半分はサイド信号のノイズだけを有するモノラルスピーチを含む。下のプロットは平滑化SFM値41の対応するシーケンスと、SFMインパクトファクタ42の対応するシーケンスとを示す図12ではSFMsmoothmappedとして言及される。その平滑化SFM値41はサイド信号がノイズを含むか否かを表す。ステップ35のマッピングの後、即ち、このケースではSFM値の範囲[0.5,0.7]をSFMインパクトファクタの範囲[0,1]にマッピングした後、SFMインパクト値42は0と1の間の値をとり、低ノイズ状態と高ノイズ状態との間で明りょうな移行トランジションを示す。0.5よりも低いSFM値41に対しては、SFMインパクト値42は0であり、一方で、0.7よりも大きいSFM値41に対しては、SFMインパクト値42は1である。こうして、SFMインパクト値42はICCパラメータが音声信号ステレオ音楽の第一の部分の間は影響されないことを確保する。他方、SFMインパクト値42は音声信号モノラルスピーチの第二の部分で、非相関を強制的にシャットダウンする。パラメトリックなステレオパラメータの範囲内に含まれるサイド信号のノイズを補償するコンセプトは、インターチャンネルの相互相関パラメータICCのコンテキストにおいて概説された。他の代替的なパラメトリックなステレオPSパラメータ表示が存在することに留意すべきであり、即ち、CLDやICC以外のPSパラメータの他のセットである。本明細書で概説したノイズ補償のコンセプトは、そうした代替的なPSパラメータ表示に適用されてもよい。詳しくは、そのノイズ補償は、出力ステレオ信号を生成するために、アップミックスステージの間に適用される非相関の量に影響を与えるPSパラメータに適用されてもよい。代替的なPSパラメータ表示の一例が次のアップミックス処理によって例示される:S=aDMgdecorrDM,L’=DMS,R’=DM-Sここで、DMはダウンミックス信号であり、aとgは2つの新しいPSパラメータであり、decorrは非相関器で典型的には全域通過フィルタであってアップミックスステージで用いられる。CLDとICCからパラメータaとgを計算することは普通は可能であるが、SFMコントロールのパラメータ修正を適用することも可能であり、即ち、本明細書で概説したようなノイズ補償であり、そうして、アップミックス処理で加えられる非相関の量を決定する代替的なPSパラメータgへの不所望な非相関を直接的に低減する。このケースでは、図9Bのインパクトファクタ決定ステージ23、及び、図9BのPSパラメータ修正ステージ24における処理は、そのように適応される必要があるかもしれないが、ノイズ補償の操作の一般的な原理は同じである。詳しくは、SFMからSFM_impact_factorを導く各種のマッピング関数を使用してもよく、そのパラメータ修正は次の関数に基づいてもよい:g_new=1-SFM_impact_factorg,即ち、SFM_impact_factor=1であれば、g_new=0を導き、アップミックスステージの間には如何なる非相関も加えられないことを意味する。SFM_impact_factor=0であれば変化がない。こうして、本明細書で概説したノイズ補償のコンセプトが各種のPSパラメータ表示に適用されてもよいことに留意すべきである。詳しくは、そのコンセプトは、出力ステレオ信号を生成するために適用される非相関の量に影響する単数又は複数のPSパラメータを調節するのに使用されてもよい。本明細書で述べたコンセプトはPS技術を用いた如何なるエンコーダにも関連して実施することができ、例えば、標準規格ISO/IEC14496-3MPEG4オーディオにおいて定義されるようなHEAACv2High-EfficiencyAdvancedAudioCodingversion2エンコーダ、MPEG3サラウンドに基づくエンコーダ、又は、MPEGUSACUnitedSpeechandAudiocoderに基づくエンコーダであり、MPEG標準規格によってカバーされないエンコーダも含む。以下では、例として、HEAACv2エンコーダを想定する;しかし、本コンセプトはPS技術を用いた如何なるオーディオエンコーダに関しても使用してもよい。HEAACは不可逆のオーディオ圧縮方法である。HEAACv1HEAACバージョン1はスペクトル帯域複製SBRを利用し、そうして圧縮効率を向上する。HE-AACv2は更にパラメトリックステレオを含み、そうしてとても低いビットレートのステレオ信号の圧縮効率を向上する。HE-AACv2エンコーダは、本質的にPSエンコーダを含み、そうしてとても低いビットレートでの操作を可能にする。そうしたHEAACv2エンコーダのPSエンコーダはオーディオ処理装置2のPSエンコーダ7として使用することができる。詳しくは、HEAACv2エンコーダのPSエンコーダの内部のPSパラメータ推定ステージがオーディオ処理装置2のPSパラメータ推定ステージ3として使用することができる。また、HEAACv2エンコーダのPSエンコーダの内部のダウンミックスステージが、装置2のダウンミックスステージ9として使用することもできる。従って、本明細書で述べたコンセプトはHE-AACv2エンコーダと効率的に組み合わせることができ、そうして改善されたFMステレオ無線受信機が実現できる。そうした改善されたFMステレオ無線受信機は、HEAACv2エンコーダがレコーディング目的で保存されるHEAACv2ビットストリームを出力するので、HEAACv2のレコーディングフィーチャを有してもよい。これは図13に示される。この実施形態では、装置2はHEAACv2エンコーダ16とPSデコーダ8とを含む。HEAACv2エンコーダは、前の図面に関連して説明したように、モノラルダウンミックスDMとPSパラメータ5とを生成するために使用されるPSエンコーダ7を供給する。任意的に、PSエンコーダ7はFM無線ノイズ低減の目的で固定のダウンミックス方法をサポートするよう修正されてもよく、例えば、DM=LR/aに従ったダウンミックス方法である。モノラルダウンミックスDMとPSパラメータ5はPSデコーダ8に供給されてもよく、そうして、上述のようにステレオ信号L’、R’を生成する。モノラルダウンミックスDMはモノラルダウンミックスDMの知覚的エンコーディングのためのHEAACv1エンコーダに供給される。その結果の知覚的エンコードされた音声信号とPS信号とは、HEAACv2ビットストリーム18に多重化される。レコーディング目的のため、HEAACv2ビットストリーム18は、フラッシュメモリやハードディスクのようなメモリの中に保存され得る。HEAACv1エンコーダ17はSBRエンコーダとAACエンコーダとを含む不図示。SBRエンコーダは典型的にはQMF領域での信号処理を実行し、そして、QMFサンプルを必要とする。対照的に、AACエンコーダは典型的には時間領域サンプルファクタ2で典型的にはダウンサンプリングされるを必要とする。HEAACv2エンコーダ16の内部のPSエンコーダ7は典型的には、QMF領域に既にあるダウンミックス信号DMを供給する。PSエンコーダ7はQMF領域信号DMをHEAACv1エンコーダを既に送信していてもよいので、SBR分析のためのHEAACv1エンコーダにおけるQMF分析変形が廃止される。従って、通常はHEAACv1エンコーダの一部であるQMF分析は、QMFサンプルとしてダウンミックス信号DMを供給することにより、回避することができる。これは計算コストを低減し、複雑さを省力化できる。AACエンコーダに対する時間領域サンプルは、装置2の入力から導いてもよく、例えば、時間領域でサンプリング操作DM=LR/2を実行することにより、及び、時間領域信号DMをダウンサンプリングすることにより導かれる。このアプローチは恐らくは最も安価なアプローチである。代替的には、装置2はQMF領域DMサンプルのハーフレートQMF合成を実行してもよい。本明細書では、FM無線受信機のノイズを低減する方法及びシステムが説明された。PSパラメータは受信した中央及びサイド信号から決定され、そうして、その中央信号とそのPSパラメータとを用いて、ノイズ低減されたオーディオ信号を生成することができる。推定されたPSパラメータに与えるノイズの影響を低減するため、ノイズ推定と補償の方法が説明された。本明細書で述べた方法及びシステムは、ソフトウェア、ファームウェア、及び/又は、ハードウェアとして実施されてもよい。或る部品群は例えばデジタル信号プロセッサ又はマイクロプロセッサ上でランするソフトウェアとして実施されてもよい。他の部品群は例えばハードウェア、及び/又は、特定用途向き集積回路として実施されてもよい。説明した方法及びシステムで現れる信号はランダムアクセスメモリや光学保存媒体といったメディアに保存されてもよい。そうした信号は無線ネットワーク、衛星ネットワーク、ワイヤレスネットワーク、又はワイヤラインネットワークのようなネットワーク、例えばインターネットを介して転送されてもよい。本明細書で述べた方法及びシステムを利用した典型的な装置は、ポータブルエレクトロニックデバイス、又は、他のコンシューマ装置であり、オーディオ信号を保存、及び/又は、レンダリングするものである。"