画像に基づいてその画像の撮影シーンが夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する画像処理装置であって、前記画像全体を複数の画像領域に分割する画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定する個別判定手段と、前記個別判定手段により画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する総合判定手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。前記画像は当該画像処理装置が備える撮像部から取り込んだスルー画像である、ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。前記画像は撮像済み画像である、ことを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。前記個別判定手段は、前記画像分割手段により画像全体が第一の画像領域、第二の画像領域、及び第三の画像領域の三つの画像領域に分割された場合に、前記第一の画像領域に対しては、前記所定の範囲の輝度が、画像全体に対して所定の閾値以下であるか否かを判定し、前記第二の画像領域に対しては、前記所定の範囲の輝度が、画像全体に対して所定の閾値以上であるか否かを判定し、前記第三の画像領域に対しては、前記所定の範囲領域の色相が、画像全体に対して所定の閾値以下であるか否かを判定する、ようにしたことを特徴とする請求項1~3のいずれか記載の画像処理装置。前記輝度或いは色相の分布はヒストグラムを生成することにより行われる、ことを特徴とする請求項1~3のいずれかに記載の画像処理装置。前記個別判定手段は、前記画像分割手段により画像全体が第一の画像領域、第二の画像領域、及び第三の画像領域の三つの画像領域に分割された場合に、前記第一の画像領域に対しては、輝度のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以下であるか否かを判定し、前記第二の画像領域に対しては、輝度のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以上であるか否かを判定し、前記第三の画像領域に対しては、色相のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以下であるか否かを判定する、ようにしたことを特徴とする請求項5記載の画像処理装置。重力方向に対する当該画像処理装置の向きを検出する向き検出手段を更に備え、前記画像分割手段は、前記向き検出手段により検出された当該画像処理装置の向きに基づいて前記画像全体を複数の画像領域に分割する、ようにしたことを特徴とする請求項1~6のいずれかに記載の画像処理装置。前記画像分割手段は、前記向き検出手段により検出された当該画像処理装置の向きに基づいて前記画像の天地の方向を特定し、天方向の画像領域と、地方向の画像領域と、それらの中間の画像領域との三つの画像領域に前記画像全体を分割し、前記第一の画像領域は前記天方向の画像領域であり、前記第二の画像領域は前記地方向の画像領域であり、第三の画像領域は前記中間の画像領域である、ようにしたことを特徴とする請求項7記載の画像処理装置。前記個別判定手段は、前記分割された画像領域毎に個別判定を行う場合に、前記画像の輝度に応じて変動する閾値を使用してその判定を行う、ようにしたことを特徴とする請求項1~8のいずれかに記載の画像処理装置。前記撮像部から画像を取り込んだ際の受光量を検出する受光量検出手段と、前記夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する処理を実行するに先立って、前記受光量検出手段により検出された受光量が所定量以下の場合には夕景又は朝景の撮影シーンではないと判定する受光量判定手段と、を更に備える、ようにしたことを特徴とする請求項1~9のいずれかに記載の画像処理装置。前記夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する処理を実行するに先立って、前記画像の全体に対して赤黄系画素が含まれている割合が所定量以下の場合には夕景又は朝景の撮影シーンではないと判定する黄赤系画素判定手段と、を更に備える、ようにしたことを特徴とする請求項1~10のいずれかに記載の画像処理装置。現在時刻を計時する計時手段を更に備え、前記総合判定手段は、前記計時手段により計時された時刻に基づいて、夕景の撮影シーンであるか朝景の撮影シーンであるかを判定する、ようにしたことを特徴とする請求項1~11のいずれかに記載の画像処理装置。前記総合判定手段により夕景の撮影シーンであるか朝景の撮影シーンであるかが判定された場合に、その判定結果に応じた識別データを前記表示部に表示させる表示制御手段を更に備える、ようにしたことを特徴とする請求項12記載の画像処理装置。前記総合判定手段により夕景又は朝景の撮影シーンであると判定された際に、その撮影シーンに合った撮影条件を設定する撮影制御手段を更に備える、ようにしたことを特徴とする請求項1~13のいずれかに記載の画像処理装置。コンピュータに対して、画像全体を複数の画像領域に分割する機能と、前記分割された画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定する機能と、前記画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する機能と、を実現させるためのプログラム。しかしながら、特許文献1の技術にあっては、例えば、紅葉、赤レンガ、赤土などを撮影した画像の場合に、画像全体に対する赤色の含まれ具合を判断するだけでは、夕焼けシーン夕景シーンなのか紅葉などの撮影シーンなのかを適切に区別することが困難となる場合がある。また、上述した特許文献2の技術のように、色相のヒストグラムを利用することにより、例えば、画像のテクスチャ周期パターンのチェック、エッジ微分値などの技術に比べて、撮影シーンを高速に判定することが可能となるが、特許文献2の技術にあっても、画像全体に対する赤色の含まれ具合を判断するだけでは、夕焼けシーン夕景シーンなのか紅葉などの撮影シーンなのかを適切に区別することが困難となる場合がある。本発明の課題は、画像の撮影シーンが夕景又は朝景の撮影シーンであるかを正確に判定できるようにすることである。上述した課題を解決するために本発明の一つの態様は、画像に基づいてその画像の撮影シーンが夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する画像処理装置であって、前記画像全体を複数の画像領域に分割する画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定する個別判定手段と、前記個別判定手段により画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する総合判定手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。上述した課題を解決するために本発明の他の態様は、コンピュータに対して、画像全体を複数の画像領域に分割する機能と、前記分割された画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定する機能と、前記画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する機能と、を実現させるためのプログラム。本発明によれば、画像に基づいてその画像の撮影シーンが夕景又は朝景の撮影シーンであるかを正確に判定することができ、実用性に富んだものとなる。以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。先ず、図1~図4を参照して本発明の実施形態を説明する。図1は、画像処理装置として適用したデジタルカメラの基本的な構成要素を示したブロック図である。このデジタルカメラ画像処理装置は、例えば、フルカラーの静止画像のほかに動画像の撮影も可能なコンパクトカメラで、撮影シーン判別機能を有し、CPU1を中核としている。撮影シーン判別機能は、スルー画像ライブビュー画像に基づいてその画像の撮影シーンを判定するもので、撮影シーンとして夕焼けシーン夕景シーン又は朝焼けシーン朝景シーンであるか、その他の撮影シーン例えば、夜景シーン、人物シーン、スポーツシーンなどであるかの判定を行う機能である。CPU1は、電源部二次電池2からの電力供給によって動作し、記憶部3内の各種のプログラムに応じてこのデジタルカメラ以下、カメラと略称するの全体動作を制御する中央演算処理装置である。記憶部3は、例えば、ROM、RAM、フラッシュメモリなどを有する構成で、後述する図3及び図4に示した動作手順に応じて本実施形態を実現するためのプログラムや各種のアプリケーションなどが格納されているほかに、このカメラが動作するために必要となる各種の情報例えば、フラグ、タイマなどを一時的に記憶するワーク領域を有する構成となっている。外部記憶媒体4は、例えば、SDカード、ICカードなど、着脱自在な可搬型メモリ記録メディアで、撮影された画像データなどを記録保存する。表示部5は、画像を高精細に表示する高精細液晶ディスプレイで、スルー画像ライブビュー画像をモニタ表示するファインダ画面モニタ画面として機能したり、保存済み画像を表示する再生画面として機能したりする。なお、この表示部5の表面に指の接触を検出する透明なタッチパネルを積層配設することにより、例えば、静電容量方式のタッチスクリーンタッチ画面を構成するようにしてもよい。操作部6は、シャッタボタン6a、モードボタン6bなど、押しボタン式の各種のキーを備えたもので、CPU1は、この操作部6からの入力操作信号に応じた処理として、例えば、撮影処理、再生処理などを行う。撮像部7は、レンズ部8、撮像素子9、A/Dアナログ/デジタル変換部10、受光制御部11などを有する構成で、ズームレンズ、フォーカスレンズなどを備えたレンズ部8からの被写体像が、図示省略した絞りやシャッタを介して撮像素子CCD又はCMOS9に結像されることにより被写体を高精細に撮影する。この撮像素子9で光電変換された画像信号アナログ値の信号に対して、色分離やRGBの色成分毎のゲイン調整などが行われた後に、A/D変換部10に与えられてデジタル値のデータに変換される。受光制御部11は、撮影LV値受光量を取得し、CPU1の制御下で撮像素子9、A/D変換部10の動作を制御する。なお、本実施形態では撮影シーンの判定に、この撮影LV値受光量を参照するようにしている。A/D変換部10によりデジタル変換された画像データRAWデータは、色補間処理デモザイク処理が施されてバッファメモリ例えば、DRAM12に転送される。すなわち、デモザイク部13は、CPU1の制御下で動作し、デジタル変換された画像データRAWデータに対して色補間処理を実行し、画素毎に色情報を補間することによりRAWデータをデジタル値の輝度信号及び色差信号のYUVデータに変換して、バッファメモリ12に転送される。このようにしてデモザイク部13によりYUVデータに変換された画像データは、表示コントローラ14を介して表示部5に送られ、スルー画像としてフルカラー表示される。また、デモザイク部13によりYUVデータに変換された画像データは、JPEG形式などの画像形式に圧縮する圧縮処理が施された後に、外部記憶媒体4に静止画や動画データとして記録保存される。フラッシュ制御部15は、CPU1の制御下でシャッタ操作に応じてフラッシュ発光部16を閃光駆動させるもので、撮影時の受信量に応じて自動的にフラッシュを閃光駆動させる。カメラ向き検出部17は、カメラの重力方向に対する向き、つまり、表示部5に表示されているスルー画像の向きを検出するもので、例えば、加速度センサにより構成され、重力方向を地方向とし、逆方向を天方向としてカメラの向きスルー画像の向きを検出するようにしている。撮影シーン判定部18は、モードボタン6bの操作により撮影シーンの自動判別モードが選択された場合にCPU1の制御下で動作するもので、バッファメモリ12の内容YUV画像データに基づいて撮影シーンを判定する。すなわち、撮影シーン判定部18は、画面全体を複数の領域に分割すると共に、分割した画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定した後、各判定結果を総合し、その総合結果に基づいて画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定するようにしている。更に、具体的に説明すると、撮影シーン判定部18は、スルー画像に基づいてその画像の撮影シーンが夕景又は朝景の撮影シーンであるかその他の撮影シーンであるかを判定するもので、その判定時にはヒストグラムを利用して行うようにしている。その際、撮影シーン判定部18は、スルー画像全体を複数の画像領域に分割し、各分割領域に対してヒストグラムを利用した判定を行い、各判定結果を総合し、その総合結果に基づいて画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定するようにしている。なお、分割の仕方は、カメラ向き検出部17により検出されたカメラの向きスルー画像の向きに応じて異なる。図2は、カメラ向き検出部17により検出されたカメラ向きに応じてスルー画像全体を三つの画像領域に分割した場合を示したもので、図21は、例えば、横320×縦240サイズQVGAサイズのスルー画像が横長となる横撮りの場合を例示している。また、図22は、スルー画像が縦長となる縦撮りの場合を例示している。この場合、カメラ向き検出部17により検出された検出結果に基づいてカメラの天地の方向、つまり、表示部5に表示されているスルー画像の天地の方向を特定し、スルー画像の全体を、天方向の画像領域上部領域RSと、地方向の画像領域下部領域RGと、それらの中間の画像領域中間領域RCに分割、つまり、三つの画像領域上中下の領域に分割するようにしている。なお、天方向の画像領域上部領域RS、地方向の画像領域下部領域RG、中間の画像領域中間領域RCの大きさは、1対1対2の関係となっている。また、図示省略したが、図21に示す横撮りの状態又は図22に示す縦撮り状態からカメラの姿勢を180°回転上下反転させて逆向きにすると、それまで天方向であった領域が地方向の領域となり、逆に、地方向の領域であった領域が天方向の領域となる。図23は、図21に示す横撮りの状態又は図22に示す縦撮り状態からカメラの姿勢を略45°回転させてカメラ表示部5の角部が上下に位置するように傾けた状態を示している。この場合においてもスルー画像の全体は、上中下の三つの画像領域RS、RG、RCに分割されるが、この場合の各領域の形状は、三角形や台形となる。撮影シーン判定部18は、上述のようにして分割した画像領域毎に、その分割領域の画像に基づいてヒストグラムを生成し、このヒストグラム全体に対してその1番目におけるビン分布の所定の範囲、分布の区間や等級を意味する、以下、同様の度数の割合を画像領域毎に算出し、算出した割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎にそれぞれ個別に判定するようにしている。更に、撮影シーン判定部18は、上述のようにして画像領域毎に個別判定した判定結果を総合し、その総合結果に基づいてスルー画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか、その他の撮影シーンであるかの総合判定を行うようにしている。時計部19は、現在日時を計時するもので、CPU1は、夕景又は朝景の撮影シーンであると判定した場合に、更に現在の時間帯に応じて夕景シーンか朝景シーンかを判定するようにしている。次に、本実施形態におけるカメラの動作概念を図3及び図4に示すフローチャートを参照して説明する。ここで、これらのフローチャートに記述されている各機能は、読み取り可能なプログラムコードの形態で格納されており、このプログラムコードにしたがった動作が逐次実行される。また、ネットワークなどの伝送媒体を介して伝送されてきた上述のプログラムコードに従った動作を逐次実行することもできる。すなわち、記録媒体のほかに、伝送媒体を介して外部供給されたプログラム/データを利用して本実施形態特有の動作を実行することもできる。なお、図3は、カメラの全体動作のうち、本実施形態の特徴部分の動作概要を示したフローチャートであり、この図3のフローから抜けた際には、全体動作のメインフロー図示省略に戻る。図3は、操作部6のモードボタン6bを操作して撮影シーン自動判定モードに切り替えられた際に実行開始されるフローチャートである。先ず、CPU1は、撮像素子9に結像された画像をA/D変換部10、バッファメモリ12、表示コントローラ14を介して表示部5にスルー画像として表示させるステップA1。そして、このスルー画像のYUVデータ例えば、QVGAサイズを取得して撮影シーン判定部18に送るステップA2。更に、このスルー画像取得時の撮影LV値受光量を取得しステップA3、その撮影LV値は、1~21のうち、ある程度の明るさを持った13以上であるかを調べるステップA4。ここで、撮影LV値が13未満であればステップA4でNO、夕景や朝景の撮影シーンとしては暗すぎると判断して、別の撮影シーンを判定するために次の判定シーケンスに移行する。すなわち、ヒストグラムを利用した判定を行う前に、明らかに夕景や朝景の撮影シーンではないと判断したときには、ヒストグラムを利用した判定を行わずに、別の撮影シーンを判定するシーケンスに移行する。いま、撮影LV値が13以上であればステップA4でYES、夕景や朝景の撮影シーンの可能性があると判断して、その判定シーケンスを続行するために次のステップA5に移る。すなわち、黄赤系黄色、橙色、赤色、例えば、U<-10かつV>10の領域内の画素値がスルー画像の全体に対して占める割合を算出しステップA5、この黄赤系の画素値の割合が全体に対して10以上かを調べるステップA6。その結果、10未満であればステップA6でNO、夕景シーンや朝景シーンには該当しない判断して、別の撮影シーンを判定するために次の判定シーケンスに移行する。すなわち、ヒストグラムを利用した判定を行う前に、明らかに夕景や朝景の撮影シーンではないと判断したときには、ヒストグラムを利用した判定を行わずに、別の撮影シーンを判定するために次の判定シーケンスに移行する。いま、黄赤系の画素値の割合が全体に対して10以上であればステップA6でYES、夕景シーンや朝景シーンの可能性があると判断して、その判定シーケンスを続行するためにステップA7に移り、ヒストグラム利用の評価を行う夕景/朝景評価関数値算出処理を行う。図4は、夕景/朝景評価関数値算出処理図3のステップA7を詳述するためのフローチャートであり、この算出処理は撮影シーン判定部18により実行される。先ず、撮影シーン判定部18は、カメラ向き検出部17の検出結果を取得しステップB1、カメラ向きに応じてスルー画像の全体を三つの画像領域に分割するステップB2。例えば、スルー画像の全体は、図21~3に示すようにスルー画像の向きに応じて天方向の画像領域上部領域RS、地方向の画像領域下部領域RG、中間の画像領域中間領域RCに分割される。次に、撮影シーン判定部18は、この天方向の画像領域上部領域RS内の輝度信号に基づいて、輝度の8ビンヒストグラムを生成するステップB3。そして、スルー画像全体の輝度の平均値Yaveを算出取得して、この輝度の平均値Yaveに応じた判定閾値TH1を次式に従って算出するステップB4。なお、輝度のヒストグラムの横軸における輝度分布は、0~255となっている。TH1=3Yave-128/128このようにして判定閾値TH1を算出した後は、上述のようにして生成した輝度の8ビンヒストグラムにおける1番目のビンの度数例えば、輝度0~31までの画像の度数がヒストグラム全体の積分値に対して、判定閾値TH1以下であるか否かを調べるステップB5。すなわち、一般に、夕景/朝景シーンを撮影した画像全体に対してその上部の領域には空などが写っているケースが多く、輝度が高めの領域となっている可能性が高く、その結果、輝度が非常に低い画素が殆ど含まれていない領域となっている傾向が強いために、1番目のビンの度数が判定閾値TH1以下であるか否かを調べる。いま、1番目のビンの度数が判定閾値TH1以下であればステップB5でYES、つまり、輝度が非常に低い画素が殆ど含まれていなければ、一般に夕景/朝景シーンの可能性が高いために、評価点を1して加点する処理を行うがステップB6、1番目のビンの度数が判定閾値TH1を越えていればステップB5でNO、この評価点加点処理ステップB6をスキップする。次に、上述の場合と同様に、地方向の画像領域下部領域RG内の輝度信号に基づいて、輝度の8ビンヒストグラムを生成した後ステップB7、スルー画像全体の輝度の平均値Yaveを取得して、この輝度の平均値Yaveに応じた判定閾値TH2を次式に従って算出するステップB8。TH2=10Yave-128/128そして、上述のようにして生成した輝度の8ビンヒストグラムにおける1番目のビンの度数例えば、輝度0~31までの画像の度数がヒストグラム全体の積分値に対して、判定閾値TH2以上であるか否かを調べるステップB9。この場合、判定閾値は、TH2>TH1の関係となる。すなわち、一般に、夕景/朝景シーンを撮影した画像全体に対してその下部の領域には何らかの影が写っている場合など、輝度が低めの画素が一定割合以上含まれている可能性が高いために、1番目のビンの度数が判定閾値TH2以上であるか否かを調べる。その結果、1番目のビンの度数が判定閾値TH2以上であればステップB9でYES、つまり、輝度が低めの画素が一定割合以上含まれていれば、夕景/朝景シーンの可能性が高いために、評価点を1して加点する処理を行うがステップB10、1番目のビンの度数が判定閾値TH2未満であればステップB9でNO、この評価点加点処理ステップB10をスキップする。次に、中間の画像領域中間領域RC内の色相色差Vに基づいて、この色相色差Vの16ビンのヒストグラムを生成するステップB11。そして、スルー画像全体の輝度の平均値Yaveを取得して、この輝度の平均値Yaveに応じた判定閾値TH3を次式に従って算出するステップB12。TH3=3Yave-128/128そして、上述のようにして生成した色差Vの16ビンのヒストグラムにおける1番目のビンの度数例えば、色差V値-128~-112までの画像の度数がヒストグラム全体の積分値に対して、判定閾値TH3以下であるか否かを調べるステップB13。すなわち、一般に、夕景/朝景シーンを撮影した画像全体に対してその中間部の領域には、青空が殆ど含まれていない傾向が高いために、色差Vの1番目におけるビンの度数が判定閾値TH3以下であるか否かを調べる。その結果、色差Vの1番目におけるビンの度数が判定閾値TH3以下であればステップB13でYES、つまり、夕景/朝景シーンの可能性が高ければ、評価点を1して加点する処理を行うがステップB14、色差Vの1番目におけるビンの度数が判定閾値TH3を越えていればステップB13でNO、この評価点加点処理ステップB14をスキップする。そして、上述の評価点加点処理ステップB6、B10、B14により得られた評価点合計と所定の関数式に基づいて評価関数値を算出するステップB15。そして、CPU1は、上述のようにして夕景/朝景評価関数値算出処理図3のステップA7が終わると、その処理で算出された評価点関数値と、予め決められている閾値とを比較して、評価点関数値はこの閾値以上であるかを調べステップA8、閾値未満であればステップA8でNO、明らかに夕景や朝景の撮影シーンではないと判断して、別の撮影シーンを判定するために次の判定シーケンスに移行する。いま、評価点関数値が閾値以上であればステップA8でYES、時計部19から現在時刻を取得してステップA9、午前中の時間帯内であるかを調べるステップA10。いま、午前中であればステップA10でYES、朝景シーンと判定しステップA11、午前中でなければステップA10でNO、夕景シーンと判定するステップA12。この場合、スルー画像内の隅部などに、判定結果に応じた識別データとして朝景又は夕景を挿入表示させるステップA11、A12。そして、撮影条件としてAE自動露出やAWB自動ホワイトバランスなどを調整する撮影設定を行った後ステップA13、シャッタが操作されたかを調べステップA14、シャッタ操作が行われたときにはステップA14でYES、撮影処理を行うステップA15。その後、最初のステップA1に戻り、以下、上述の動作を繰り返す。以上のように、本実施形態においてデジタルカメラ画像処理装置は、画像全体を複数の画像領域に分割し、分割した画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定し、画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定するようにしたので、紅葉、赤レンガ、赤土などのように赤系が多く含まれている画像と区別して判定することができ、実用性に富んだものとなる。画像は、撮像部7から取り込んだスルー画像であり、その画像全体を複数の画像領域に分割して撮影シーンを判定するようにしたので、その撮影シーンに合った撮影が可能となる。画像全体を第一の画像領域、第二の画像領域、及び第三の画像領域の三つの画像領域に分割した場合に、第一の画像領域に対しては、所定の範囲の輝度が、画像全体に対して所定の閾値以下であるか否かを判定し、第二の画像領域に対しては、所定の範囲の輝度が、画像全体に対して所定の閾値以上であるか否かを判定し、第三の画像領域に対しては、前記所定の範囲領域の色相が、画像全体に対して所定の閾値以下であるか否かを判定するようにしたので、領域毎にその特徴や傾向を考慮した適切な判定が可能となる。輝度或いは色相の分布はヒストグラムを生成することにより行われるようにしたので、夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを高速かつ正確に判定することができる。画像全体を第一の画像領域、第二の画像領域、及び第三の画像領域の三つの画像領域に分割した場合に、第一の画像領域に対しては、輝度のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以下であるか否かを判定し、第二の画像領域に対しては、輝度のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以上であるか否かを判定し、第三の画像領域に対しては、色相のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以下であるか否かを判定するようにしたので、領域毎にその特徴や傾向を考慮した適切な判定が高速に実行することが可能となる。カメラ向き検出部17により検出されたカメラの向きに基づいてスルー画像の天地の方向を特定し、天方向の画像領域と、地方向の画像領域と、それらの中間の画像領域との三つの画像領域にスルー画像全体を分割するようにしたので、撮影時にカメラをどのような向きに変えたとしても、夕景又は朝景の撮影シーンの判定にとって適切に分割することができる。カメラ向き検出部17により検出されたカメラの向きにに基づいて画像の天地の方向を特定し、天方向の画像領域と、地方向の画像領域と、それらの中間の画像領域との三つの画像領域に画像全体を分割し、記第一の画像領域は天方向の画像領域であり、第二の画像領域は地方向の画像領域であり、第三の画像領域は中間の画像領域であるようにしたので、夕景又は朝景の撮影シーンの判定に合った分割の仕方が可能となる。分割した画像領域毎に個別判定を行う場合に、画像の輝度に応じて変動する閾値を使用してその判定を行うようにしたので、領域毎にその特徴や傾向を考慮した適切な判定が可能となる。夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する処理を実行するに先立って、受光量が所定量以下の場合には夕景又は朝景の撮影シーンではないと判定するようにしたので、本格的な判定を行う前に、明らかに夕景又は朝景の撮影シーンではない画像を判定の対象から外すことができ、本格的な判定処理の負担をそれだけ軽減することができる。夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する処理を実行するに先立って、スルー画像の全体に対して赤黄系画素が含まれている割合が所定量以下の場合には夕景又は朝景の撮影シーンではないと判定するようにしたので、本格的な判定を行う前に、明らかに夕景又は朝景の撮影シーンではない画像を判定の対象から外すことができ、本格的な判定処理の負担をそれだけ軽減することができる。総合判定の結果、更に計時された時刻に基づいて、夕景の撮影シーンであるか朝景の撮影シーンであるかを判定するようにしたので、夕景と朝景の区別が可能となる。夕景シーンか朝景シーンかを識別表示するようにしたので、ユーザに対して夕景シーンか朝景シーンかを即座に知らせることができる。撮影時に夕景又は朝景の撮影シーンであると判定された際に、その撮影シーンに合った撮影条件を設定するようにしたので、夕景又は朝景に合った撮影が可能となる。なお、上述した実施形態においては、画像領域毎に個別判定を行う場合に、スルー画像の輝度に応じて変動する閾値TH1、TH2、TH3を使用して画像領域毎の判定を行うようにしたが、画像領域毎にヒストグラムを正規化平坦化することにより判定閾値を固定値とするようにしてもよい。また、ヒストグラムは判定に必要なビンが生成できれば残りのビンの生成は省略してもよい。上述した実施形態においては、スルー画像の全体を天方向の画像領域と地方向の画像領域と中間の画像領域との三つの画像領域に分割するようにしたが、四つの画像領域に分割するようにしてもよい。また、天方向の画像領域上部領域RS、地方向の画像領域下部領域RG、中間の画像領域中間領域RCの大きさの関係は、1対1対2に限らず、例えば、1対2対2などであってもよい。また、上述した実施形態においては、夕景又は朝景の撮影シーンであると判定した場合に、AE自動露出やAWB自動ホワイトバランスなどを調整する撮影設定を行うようにしたが、夕景又は朝景の撮影シーンであると判定した場合に、撮影済み画像に補正を施す画像加工処理を行うようにしてもよい。また、上述の実施形態では撮像部から取り込んだスルー画像の撮影シーンを判定しているが、撮影済みの画像の撮影シーンを判定してもよく、その場合、判定された撮影シーンを撮影済みの画像に付加して保存することで撮影済みの画像の検索などに利用することができる。このように画像を撮像済み画像とすれば、撮像済み画像を夕景又は朝景の撮影シーンに合わせて何時でも自由に画像修正することが可能となる。また、上述した実施形態においては、画像処理装置として適用したデジタルカメラに適用した場合を示したが、これに限らず、カメラ機能付きパーソナルコンピュータPDA音楽プレイヤーなどであってもよい。また、上述した実施形態において示した装置や部とは、機能別に複数の筐体に分離されていてもよく、単一の筐体に限らない。また、上述したフローチャートに記述した各ステップは、時系列的な処理に限らず、複数のステップを並列的に処理したり、別個独立して処理したりするようにしてもよい。以上、この発明の実施形態について説明したが、この発明は、これに限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲を含むものである。付記以下、本願出願の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。請求項1請求項1に記載の発明は、画像に基づいてその画像の撮影シーンが夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する画像処理装置であって、前記画像全体を複数の画像領域に分割する画像分割手段と、前記画像分割手段により分割された画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定する個別判定手段と、前記個別判定手段により画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する総合判定手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置である。請求項2請求項2に記載の発明は、請求項1記載の画像処理装置において、前記画像は当該画像処理装置が備える撮像部から取り込んだスルー画像である、ことを特徴とする画像処理装置である。請求項3請求項3に記載の発明は、請求項1記載の画像処理装置において、前記画像は撮像済み画像である、ことを特徴とする画像処理装置である。請求項4請求項4に記載の発明は、請求項1~3のいずれか記載の画像処理装置において、前記個別判定手段は、前記画像分割手段により画像全体が第一の画像領域、第二の画像領域、及び第三の画像領域の三つの画像領域に分割された場合に、前記第一の画像領域に対しては、前記所定の範囲の輝度が、画像全体に対して所定の閾値以下であるか否かを判定し、前記第二の画像領域に対しては、前記所定の範囲の輝度が、画像全体に対して所定の閾値以上であるか否かを判定し、前記第三の画像領域に対しては、前記所定の範囲領域の色相が、画像全体に対して所定の閾値以下であるか否かを判定する、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項5請求項5に記載の発明は、請求項1~3のいずれかに記載の画像処理装置において、前記輝度或いは色相の分布はヒストグラムを生成することにより行われる、ことを特徴とする画像処理装置である。請求項6請求項6に記載の発明は、請求項5記載の画像処理装置において、前記個別判定手段は、前記画像分割手段により画像全体が第一の画像領域、第二の画像領域、及び第三の画像領域の三つの画像領域に分割された場合に、前記第一の画像領域に対しては、輝度のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以下であるか否かを判定し、前記第二の画像領域に対しては、輝度のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以上であるか否かを判定し、前記第三の画像領域に対しては、色相のヒストグラムにおける1番目のビンの度数が、該ヒストグラム全体の積分値に対して所定の閾値以下であるか否かを判定する、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項7請求項7に記載の発明は、請求項1~6のいずれかに記載の画像処理装置において、重力方向に対する当該画像処理装置の向きを検出する向き検出手段を更に備え、前記画像分割手段は、前記向き検出手段により検出された当該画像処理装置の向きに基づいて前記画像全体を複数の画像領域に分割する、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項8請求項8に記載の発明は、請求項7記載の画像処理装置において、前記画像分割手段は、前記向き検出手段により検出された当該画像処理装置の向きに基づいて前記画像の天地の方向を特定し、天方向の画像領域と、地方向の画像領域と、それらの中間の画像領域との三つの画像領域に前記画像全体を分割し、前記第一の画像領域は前記天方向の画像領域であり、前記第二の画像領域は前記地方向の画像領域であり、第三の画像領域は前記中間の画像領域である、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項9請求項9に記載の発明は、請求項1~8のいずれかに記載の画像処理装置において、前記個別判定手段は、前記分割された画像領域毎に個別判定を行う場合に、前記画像の輝度に応じて変動する閾値を使用してその判定を行う、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項10請求項10に記載の発明は、請求項1~9のいずれかに記載の画像処理装置において、前記撮像部から画像を取り込んだ際の受光量を検出する受光量検出手段と、前記夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する処理を実行するに先立って、前記受光量検出手段により検出された受光量が所定量以下の場合には夕景又は朝景の撮影シーンではないと判定する受光量判定手段と、を更に備える、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項11請求項11に記載の発明は、請求項1~10のいずれかに記載の画像処理装置において、前記夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する処理を実行するに先立って、前記画像の全体に対して赤黄系画素が含まれている割合が所定量以下の場合には夕景又は朝景の撮影シーンではないと判定する黄赤系画素判定手段と、を更に備える、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項12請求項12に記載の発明は、請求項1~11のいずれかに記載の画像処理装置において、現在時刻を計時する計時手段を更に備え、前記総合判定手段は、前記計時手段により計時された時刻に基づいて、夕景の撮影シーンであるか朝景の撮影シーンであるかを判定する、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項13請求項13に記載の発明は、請求項12記載の画像処理装置において、前記総合判定手段により夕景の撮影シーンであるか朝景の撮影シーンであるかが判定された場合に、その判定結果に応じた識別データを前記表示部に表示させる表示制御手段を更に備える、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項14請求項14に記載の発明は、請求項1~13のいずれかに記載の画像処理装置において、前記総合判定手段により夕景又は朝景の撮影シーンであると判定された際に、その撮影シーンに合った撮影条件を設定する撮影制御手段を更に備える、ようにしたことを特徴とする画像処理装置である。請求項15請求項15に記載の発明は、コンピュータに対して、画像全体を複数の画像領域に分割する機能と、前記分割された画像領域毎に、輝度或いは色相の分布の所定の範囲における画像全体に対する輝度或いは色相の割合を算出し、その割合に基づいて夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを画像領域毎に判定する機能と、前記画像領域毎に判定された判定結果を総合し、その総合結果に基づいて前記画像全体が夕景又は朝景の撮影シーンであるか否かを判定する機能と、を実現させるためのプログラムである。