"パラメトリックな設計条件の入力が行える設計支援装置であって、利用者から入力された計算条件を蓄積する計算条件データベースと、感度解析を実行するための基準条件を蓄積する基準条件データベースと、前記感度解析の結果を蓄積する結果データベースとを備え、前記計算条件に基づいて新規の基準条件を作成し、前記新規の基準条件に基づいた感度解析を行い、前記新規の基準条件を前記基準条件データベースへ蓄積し、前記新規の基準条件に基づいた感度解析の結果を前記結果データベースへ蓄積する計算処理部と、を有することを特徴とする設計支援装置。請求項1に記載の設計支援装置において、計算条件の合致度を用いて、既に計算された結果と計算条件を比較し、重複計算を避ける手段を設けたことを特徴とする設計支援装置。請求項1乃至2のいずれかに記載の設計支援装置において、蓄積された計算条件の中から、寸法,荷重条件,拘束条件の蓄積が多い条件をそれぞれ複数取得し、それぞれの条件を組合せた計算条件を新たに作成し、感度解析を実行し、感度解析結果を蓄積することを特徴とする設計支援装置。請求項1乃至3のいずれかに記載の設計支援装置において、蓄積された感度解析結果の利用数が高い計算条件を取得し、その寸法を一部変更した計算条件を新たに作成し、感度解析を実行し、感度解析結果を蓄積することを特徴とする設計支援装置。請求項1乃至4のいずれかに記載の設計支援装置において、計算サーバが空いている時間に、感度解析を実行する手段を備えることを特徴とする設計支援装置。請求項1乃至5のいずれかに記載の設計支援装置において、利用者が入力した計算条件をもとに、計算条件の合致度に基づき、所定の感度解析結果を表示する手段を備えることを特徴とする設計支援装置。請求項1乃至6のいずれかに記載の設計支援装置と、該設計支援装置が接続される所定ネットワークと、前記所定ネットワークに接続されるユーザ端末とを少なくとも有し、前記設計支援装置は、前記所定ネットワークに接続されるウェブサーバと該ウェブサーバに接続される計算サーバとを有することを特徴とする設計支援システム。パラメトリックな設計条件の入力が行える設計支援方法において、利用者から入力された計算条件を蓄積し、感度解析を実行するための基準条件を蓄積し、前記感度解析の結果を蓄積し、前記計算条件に基づいて新規の基準条件を作成し、前記新規の基準条件に基づいた感度解析を行い、前記新規の基準条件を蓄積し、前記新規の基準条件に基づいた感度解析の結果を蓄積することを特徴とする設計支援方法。パラメータサーベイや感度解析は、最適な構造を見つけるための有効な手段である。感度解析を行うと、評価項目例えば最大応力に対する設計変数の寄与度が取得できる。評価項目の特性を改善するには、寄与度の高い設計変数の変更が効果的である。そのため、感度解析の寄与度は、最適な構造を見つけるための有効な指針とすることができる。しかし、感度解析で複数の設計変数の寄与度を求めるためには、多くの計算処理が必要である。具体的に説明すると感度解析では、基準条件となる計算条件を設定し、1つの設計変数を何段階かに変化させて、それぞれ計算を行う。設計変数の変化と、評価項目の計算結果を対応づけることで、設計変数の変化による評価項目の影響度合いを得ることができる。この度合いが寄与度である。このように、感度解析で1つの設計変数の寄与度を得るためには、複数回の計算が必要であり時間を要する。また、評価する設計変数が多い場合には、多くの感度解析を行う必要があるため、多大な計算時間が費やされるという課題がある。特許文献1においては、パラメータサーベイや感度解析を効率的に進める手段が示されている。本技術を用いると、感度解析の計算処理を効率化することが可能である。しかし、計算処理はその都度実行する必要があり、寄与度を得るまでには計算処理によるある程度の時間が必要である。特許文献2においては、最適化計算による解析結果が計算条件と関連付けて解析結果データベースに蓄積されている。本技術では、その都度計算処理を実行する必要は無いが、設計変数の寄与度が求められていないため、感度解析における設計変数の変化に対応した解析結果を1つ1つ表示して、手作業で寄与度を取得する必要がある。感度解析の寄与度を迅速に得るためには、多くの基準条件で計算した感度解析の結果をデータベースに収録しておき、自分の計算条件に近い条件の寄与度を検索できるようにする手段が好適である。特に、パラメトリックに設計条件が入力できる計算ツールでは、設計変数があらかじめ決まっており、設計変数の個数にも限りがあるため、このような手段に適している。しかし、パラメトリックに設計条件が入力できる計算ツールにおいても、様々な基準条件における感度解析をあらかじめ実施して、感度解析結果のデータベースを構築するには計算処理に膨大な時間を要する。例えば、6つの寸法項目をそれぞれ5段階で変化させ、5つの拘束条件と、5つの荷重条件による、基準条件の組合せパターンを求めると、32,768パターンとなる。この基準条件に対して、1つの基準条件の組合せパターンの計算処理に30分かかる感度解析を順番に実行したとすると、683日間という膨大な時間を要してしまう。また、寸法項目が追加されたとすると、更に多くの時間を要することになり、実現するのは困難である。本発明の目的は、利用者の計算履歴から利用者が所望する感度解析の基準条件を自動的に求めることで、少ない基準条件のパターンで感度解析の結果データベースを自動的に拡充することにある。さらに、利用者が設計計算を進める際に、利用者が所望する感度解析結果を自動的に表示する手段を有する設計支援装置を提供することにある。上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、パラメトリックな設計条件の入力が行える設計支援装置であって、利用者から入力された計算条件を蓄積する計算条件データベースと、感度解析を実行するための基準条件を蓄積する基準条件データベースと、前記感度解析の結果を蓄積する結果データベースとを備え、前記計算条件に基づいて新規の基準条件を作成し、前記新規の基準条件に基づいた感度解析を行い、前記新規の基準条件を前記基準条件データベースへ蓄積し、前記新規の基準条件に基づいた感度解析の結果を前記結果データベースへ蓄積する計算処理部と、を有することを特徴とする。本発明によれば、製品の設計に使用された計算条件をもとにした、感度解析結果のデータベースが自動的に蓄積され、別途、利用者が計算を行う際に、条件が近い感度解析結果を表示して参考にすることができる設計支援装置を提供することができる。上記した以外の課題,構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。以下、本発明に係る設計支援装置の一実施例を、図面を用いて説明する。なお、パラメトリックな設計条件の入力が行える設計支援装置の一例としては、CAD装置が挙げられる。CAD装置は、設計工数短縮のため部品あるいはフィーチャと呼ばれる形状単位の選択とパラメータの設定で形状を作成編集するパラメトリック機能を持っている。この機能を使って、パラメータの入力のみで設計する、またパラメータに条件を定義して、条件を満たしているかチェックすることができる。さらに条件を満たさない場合に他の部品と置換することも可能である。図1は、本実施形態の装置の全体構成設計支援システムを示す構成図である。設計支援装置1は、Webウェブサーバ2と計算サーバ3で構成されている。ネットワーク5には、Webサーバ2,計算サーバ3,ユーザ端末であるユーザPC4a,4bが直接的又は間接的に接続されている。例えば図1では、計算サーバ3は、ネットワーク5へWebサーバ2を介して間接的に接続されている。ユーザPC4a,4bは、Webブラウザを有しており、利用者はWebブラウザを介して設計支援装置1を利用できる。Webサーバ2には、画面処理部6が配置されており、利用者の操作に従って設計支援装置1の画面を表示する機能を有する。計算サーバ3には、計算処理部7,解析ソフト8,計算条件データベース9,基準条件データベース10,結果データベース11が配置され、それぞれが内部ネットワークで接続される。計算処理部7は、解析ソフト8と連携して利用者から依頼された計算処理を実行する機能を有する。図2は、ユーザPC4a,4bに表示される設計支援装置1の計算画面の例である。本計算画面はリブ付きケースの応力計算機能の画面を示している。計算条件入力画面20には、計算条件入力部21,計算実行ボタン22,感度解析設定ボタン23が配置されている。計算条件入力部21に計算条件を入力し、計算実行ボタン22を選択することで、計算サーバ3で計算処理が行われる。計算処理が終了すると、計算結果表示画面24が表示される。ここで、図1を用いて、設計支援装置1の計算処理の流れを説明する。ユーザPC4aには、図2の計算条件入力画面20が表示されている。利用者は、計算条件を入力し、図2の計算実行ボタン22を選択する。すると、ネットワーク5を介して、計算処理部7に計算処理が依頼される。計算処理部7は、利用者が入力した計算条件をもとに、解析ソフト8の入力ファイルを作成し、解析ソフト8を実行する。解析ソフト8の実行が終了すると、解析結果ファイルが出力される。解析結果ファイルは画面処理部6に渡され読み込まれる。画面処理部6は、図2の計算結果表示画面24を作成してユーザPC4aに表示する。次に、利用者が図2の感度解析設定ボタン23を選択した処理について、図3の感度解析画面の例を用いて説明する。利用者が、感度解析設定ボタン23を選択すると感度解析設定画面30が表示される。感度解析設定画面30には、基準条件設定部31,上限下限設定部32,評価項目設定部33,計算回数設定部34,感度解析実行ボタン35が配置されている。基準条件設定部31には、図2の計算条件入力部21の値が基準条件として設定される。利用者は、上限下限設定部32に、基準条件の変化幅の上限下限値を設定する。さらに、評価項目設定部33,計算回数設定部34に感度解析の評価項目と計算回数を設定する。感度解析実行ボタン35を選択すると感度解析が実行され、計算回数設定部34で設定された回数の計算が計算サーバ3上で行われる。計算が全て完了すると、感度解析結果画面36が表示される。この感度解析結果画面36は、計算回数設定部34に3を指定した結果である。本例のように、計算回数が少ない3~4回場合は、計算処理の時間が短いがグラフが直線的になるので、傾向を確認する目的に適している。計算回数を増やす5回以上ことでグラフがより曲線となり、設計変数の影響度合いを詳しく把握することができる。図4を用いて、各データベースのテーブル構造を説明する。計算条件データベース9は、計算条件入力部21の各項目とユーザ名利用者名を格納するフィールドを有している。計算条件データベース9には、図2に示した計算処理が実行されると、計算条件とユーザ名の情報がその都度登録される。基準条件データベース10は、計算条件データベース9のフィールド項目に加えて、ID,実行フラグのフィールドを有している。基準条件データベース10には、計算条件データベース9の計算条件をもとに、基準条件が決められて登録される。ユーザ名が自動生成となっているのは、利用者が入力した基準条件ではなく、計算条件をもとにして設計支援装置が生成した基準条件であることを示している。基準条件データベース10に登録されると、その基準条件を用いて計算サーバ3が空いている時間に感度解析が実行される。計算サーバ3が空いている時間か否かは、計算処理部7において判定しても良いし、計算サーバ3のOSにおいて判定しても良い。また、計算サーバ3が空いている時間とは、計算サーバ3において全く計算処理されていない時間帯または所定の低負荷状態の時間帯である。感度解析が実行されると、実行フラグが未処理から済みに変更される。感度解析の結果は、結果データベース11に登録される。IDは、感度解析の基準条件と、感度解析の結果を対応付けるために使用される。結果データベース11は、ID,利用数,寄与度最大,結果データのフィールドを有している。感度解析が実行されると、感度解析結果が結果データのフィールドに格納され、IDで基準条件と対応付けされる。また、寄与度が最大の設計変数名は、寄与度最大のフィールドに格納される。利用者が感度解析結果を参照すると、利用数がカウントアップされる。結果データベース11への感度解析結果の登録処理4種類は、計算処理部7により実行される。まずは、1種類目の登録処理を、図5aのフローチャートを用いて説明する。利用者による計算が実行されると、計算条件を計算条件データベース9に登録するステップS100。計算条件を基準条件データベース10と照合ステップS101し、近い条件があるかを判定するステップS102。近い条件の照合手段は、後に説明する。近い条件がある場合は、そのまま終了するステップS103。近い条件がない場合は、計算条件とユーザ名を基準条件データベース10に登録するステップS104。基準条件データベース10に、実行フラグが未処理の基準条件が追加されたので、感度解析の実行処理が行われる。この実行処理では、計算サーバの負荷状況を監視しステップS105、計算が空いているときに感度解析を実行するステップS106。感度解析が終了したら結果データベース11に結果を登録するステップS107。この登録処理により、重複した条件を排除しながら、感度解析結果を拡充することができる。ここで、図7を用いて、基準条件データベース10の中に、近い条件があるかを照合する手段を説明する。条件の照合には、寸法,荷重条件,拘束条件の合致度を用いる。この合致度が設計支援装置の初期設定又はユーザ利用者又はシステム管理者により、設定された所定の値以上の場合近いと判定する。寸法の合致度は、形状の代表長さの寸法比を用いて、大まかな形状の近似性を求める。図7に示すケースのような構造の場合、ケースの高さ,幅,奥行きを代表長さとする。寸法条件71を用いて、寸法の合致度の求め方を説明する。比較したい2つの寸法の寸法比を求め、寸法比の高さを10で揃えたものが、寸法条件71である。まず、高さの合致度は、10/10=10である。幅の合致度は、42/56≒075である。そして、奥行きの合致度は、60/64≒093である。高さ,幅,奥行きの合致度を掛け合わせて百分率で表現すると、寸法の合致度は、10×075×093×100=70となる。次に、荷重条件の合致度を求める手段を説明する。ケースの各面を面分割構造70のように9分割する。ケースの面は5つあるので、45の分割面がある。荷重条件A72には、ケースの底面全面に荷重斜線部:9面が作用している。荷重条件B73は、ケースの底面中央にのみ荷重斜線部:1面が作用している。底面においては、荷重の有無が一致しているのは、底面中央の1面のみである。一方、側面においては、両条件ともに荷重が作用していないので、全て一致している。荷重の有無が一致している分割面を、荷重有無一致部74の網掛け部で示す。このように、両条件で一致している分割面は、側面36面底面1面の合計37面である。荷重条件の合致度の百分率は、一致した分割面/全ての分割面×100のようにして求める。そのため、本例による合致度の百分率は、37/45×100=822である。拘束条件の合致度も同様にして求める。拘束条件A75は、4か所ねじ止めされている構造である。そのため、拘束されている分割面は、ねじ止め部の4つの分割面斜線部である。拘束条件B76は、ケース側面の上辺が拘束されている構造である。そのため、拘束されている分割面は、斜線部に示す側面の上辺を持つ分割面である。拘束の有無が一致している分割面は、拘束有無一致部77の網掛け部で示すように29面となる。そのため、本例による合致度の百分率は、29/45×100=644である。次に、2種類目の登録処理を、図5bのフローチャートを用いて説明する。計算条件データベース9から計算条件を取得し、寸法比の比率ごとに複数のグループを作成する。この複数のグループの中から計算頻度が最も高いグループを抽出する。次に、計算頻度が最も高いグループの計算条件の中から、寸法を複数条件本例では3条件取得するステップS200。これにより、計算頻度の高い寸法を取得できる。次に、計算条件データベース9から荷重条件を取得し、面分割構造70による荷重パターンを用いて、計算頻度が高い荷重位置のパターンを抽出する。このパターンの計算条件の中から、荷重条件を複数本例では3条件取得する。これにより、計算頻度の高い荷重条件を取得できる。拘束条件についても、同様に取得するステップS201。取得した寸法,拘束条件,荷重条件を組合せたパターンをn個作成するステップS202。本例では、寸法,拘束条件,荷重条件をそれぞれ3つ取得したので、3×3×3で27の計算条件の組合せパターンが作成されるので、n=27である。作成された組合せパターンの計算処理を繰り返し、全て完了したら終了するステップS203。計算条件と基準条件データベース10を照合ステップS204し、近い条件があるかを判定するステップS205。近い条件がある場合は、ステップS203に戻る。近い条件がない場合は、計算条件とユーザ名を基準条件データベース10に登録するステップS206。基準条件データベース10に、実行されていない基準条件が追加されたので、感度解析の実行処理が行われる。この実行処理では、計算サーバの負荷状況を監視しステップS207、計算が空いているときに感度解析を実行するステップS208。感度解析が終了したら結果データベース11に結果を登録ステップS209し、ステップS203に戻る。この処理により、計算頻度が高い形状,拘束条件,荷重条件の組合せによる、感度解析結果を拡充することができる。次に、3種類目の登録処理を、図6cのフローチャートを用いて説明する。結果データベース11の利用数フィールドの値を用いて、利用数が多い結果のIDと寄与度最大の寸法を取得本例では利用数の上位3件するステップS300。IDに対応した基準条件を基準条件データベース10から取得するステップS301。寄与度が高い寸法を変更本例では4段階に変更した基準条件を作成する。これにより、3件×4段階でn=12個の基準条件が作成されるステップS302。作成された基準条件の計算処理をn=12個分繰り返し、全て完了したら終了するステップS303。作成された基準条件と基準条件データベース10を照合ステップS304し、近い条件があるかを判定するステップS305。近い条件がある場合は、ステップS303に戻る。近い条件がない場合は、基準条件とユーザ名を基準条件データベース10に登録するステップS306。この後の処理は、先に説明した図5bのフローチャートのステップS207以降の処理と同様であるので省略する。利用数が多い感度解析結果の基準条件は、多くの製品構造で用いられている条件であると推定できる。また、利用者は寄与度が大きい寸法を変更して、パラメータサーベイを行うので、寄与度が大きい寸法の変更による結果を拡充することで、利用者が求める結果を拡充することができる。次に、4種類目の登録処理を、図6dのフローチャートを用いて説明する。この登録処理は、利用者自身が拡充したい基準条件を指定して感度解析結果を登録する方法である。利用者は、基準条件データベース10を検索し、基準条件の拡充状況を表示するステップS400。利用者は、自分が利用したい基準条件が拡充されているかを画面上で確認しステップS401、基準条件が拡充されている場合は終了するステップS402。利用したい基準条件が拡充されていない場合は、拡充したい基準条件を画面上でn個指定するステップS403。指定された基準条件の数n個分の感度解析を繰り返し、全て完了したら終了するステップS404。ステップS405以降の処理は、先に説明した図6cのフローチャートのステップS305以降の処理と同様であるので省略する。設計支援装置1の利用者に、計算条件が近い感度解析結果を提示する画面を、図8を用いて説明する。結果候補表示画面80は、計算条件入力画面20や感度解析設定画面30と同時に又は並行して表示される画面である。結果候補表示画面80は、候補表示部81,基準条件表示ボタン82,結果表示ボタン83で構成されている。候補表示部81には、計算条件入力画面20や感度解析設定画面30の計算条件に近い感度解析結果が表示される。この表示処理を以下に示す。1計算条件入力画面20や感度解析設定画面30の計算条件を取得する。2基準条件データベース10と照合し、合致度の高い基準条件を取得する。具体的には、合致度の高い順番に、所定個数設計支援装置の初期設定又はユーザ利用者又はシステム管理者により、設定された所定の値の個数。但しメモリ容量により制限がある場合はその制限値の個数の基準条件を取得する。3IDを用いて、結果データベース11から感度解析結果を取得する。4候補表示部81に感度解析結果の候補を表示する。候補表示部81には、結果データベース11から取得された平均合致度の高い結果が表示される。平均合致度とは、寸法合致度,拘束合致度,荷重合致度の平均値である。基準条件表示ボタン82を選択すると、基準条件画面84が表示される。これにより、利用者の計算条件と、感度解析結果の基準条件の相違点を比較確認することができる。結果表示ボタン83を選択すると、結果表示画面85が表示される。これにより、感度解析結果を表示できる。さらに本願の特徴を述べる。例えば製品のケース筺体においては、製品の種類などにおける良く使用される形状,荷重条件,拘束条件というものが存在する。そのため、あらゆる基準条件の感度解析結果を蓄積するのは、計算処理に無駄が生じる。そこで、良く使用される基準条件を自動的に求めて、感度解析結果を蓄積する手段を次に示す。また、利用者が計算を行う際に、利用者の計算条件に近い感度解析結果を表示する手段を設けても良い。また、設計支援装置で実行された計算条件を計算条件データベースに蓄積する。この計算条件は、利用者が実際の製品の設計に使用した計算条件であり、同様の条件の計算が今後行われる可能性が高い。そのため、この計算条件を基準条件として感度解析結果を拡充する手段を設けても良い。なお、同じ条件や近い条件の感度解析が行われるのは、計算処理の無駄になるので、近い条件を自動判定して排除する手段を設けても良い。また、計算条件の合致度を用いて、既に計算された結果と計算条件を比較し、重複計算を避ける手段を設けても良い。さらに、利用者が所望する基準条件をさらに追加するために、計算条件データベースから、計算頻度の高い形状,荷重条件,拘束条件をそれぞれ取得する。計算頻度の高い形状,荷重条件,拘束条件をそれぞれ組合せた基準条件を新規に作成し、感度解析結果を拡充する手段を設けても良い。このような計算頻度が高い条件というのは、1複数の利用者により実行された計算条件、2ヘビーユーザにより、繰り返し実行された計算条件、と推定できるため、利用者にとって有用性の高い基準条件である。また、蓄積された感度解析結果の中で、参照された回数が多いのは、多くの利用者の計算対象に近い基準条件である。感度解析結果からは、寄与度の大きい設計変数の寸法が取得できる。利用者は、寄与度の大きい設計変数に着目してパラメータサーベイを実施する。そこで、この基準条件をもとに、寄与度の大きい設計変数の寸法を何段階かに変更した基準条件を新規に作成し、感度解析結果を拡充する手段を設けても良い。また、感度解析結果の拡充状況を表示する手段を設け、利用者が拡充したい基準条件を指定できるようにすることで、感度解析結果を拡充できる手順を設けても良い。さらに、通常業務の計算処理が遅くならないように、計算サーバが空いている時間に感度解析の計算処理を自動実行する手段を設けても良い。また、利用者が入力した計算条件をもとに、感度解析結果を蓄積したデータベースから基準条件が近い結果を検索し、合致度とともに感度解析結果を表示する手段を設けても良い。上記の説明の中で相対的な表現、例えば近い高い多は、設計支援装置の初期設定又はユーザ利用者又はシステム管理者により、設定された所定の値と比較した場合の表現である。また、自動又は自動実行又は自動生成という記述の意味は、ユーザ利用者が処理スタート信号を入力せずとも設計支援装置が処理することを意味している。なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加削除置換をすることが可能である。また、上記の各構成,機能,処理部,処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成,機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム,テーブル,ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク,SSDSolidStateDrive等の記録装置、または、ICカード,SDカード,DVD等の記録媒体に置くことができる。また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。"