"1又は複数の医療機関に関する機関情報を有する機関情報装置と、1又は複数の搬送体に搭載されている搭載端末と、指令台装置と、搬送支援サーバとを備え、傷病者の搬送先への搬送を支援する搬送支援システムにおいて、上記搬送支援サーバが、少なくとも、上記各医療機関の位置情報、上記各医療機関に属する各医師の専門情報、各医師の状況情報を含む機関情報を記憶する機関情報記憶手段と、上記指令台装置から取得した、少なくとも、現場位置情報、症状情報を含む患者情報を記憶する患者情報記憶手段と、上記各搬送体の上記搭載端末から取得した、少なくとも、待機地情報、現在位置情報、搬送体種別情報を含む搬送体情報を記憶する搬送体情報記憶手段と、を備えるものであり、上記機関情報装置が、上記各医療機関の各医師の最新の状況情報を含む上記機関情報を上記搬送支援サーバに送信するものであり、上記搬送支援サーバが、傷病者に対する搬送支援要求を受信すると、当該患者の患者情報に基づいて、出場する1又は複数の搬送体候補を選定する搬送体候補選定手段と、当該患者の上記患者情報に含まれる、当該患者の症状情報、及び又は、現場位置情報に基づいて、対応可能な1又は複数の医療機関を搬送先候補として選定する搬送先候補選定手段と、上記各搬送体候補の上記搬送体情報の待機地情報と、上記患者情報の現場位置情報と、上記各搬送先候補の上記機関情報の位置情報とに基づいて、少なくとも、上記各搬送体候補の待機地から現場までの予測所要時間、現場から上記各搬送先候補までの予測所要時間を、上記搬送体候補毎に求める到着時間予測手段と、上記各搬送体候補による上記各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を比較して、医師と患者との接する時間が短いものを優先して選定する候補選定手段と、上記各搬送体候補による上記各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を要求元に与える通信手段とを備えることを特徴とする搬送支援システム。上記搬送支援サーバは、1又は複数の中継地の中継地情報を記憶する中継地情報記憶手段と、上記搬送体候補選定手段がヘリコプターを含む上記搬送体候補を選定した場合、上記患者情報の現場位置に基づいて上記中継地情報を検索する中継地検索手段とを更に備え、上記到着時間予測手段が、ヘリコプターの待機地から中継地までの予測所要時間、ヘリコプターの中継地から上記各搬送先候補までの予測所要時間、ヘリコプターと併用する他の搬送体の待機地から中継地までの予測所要時間、当該他の搬送体の中継地から上記各搬送先候補までの予測所要時間を更に求めて、各経路のポイント間の予想所要時間を求めるものであることを特徴とする請求項1に記載の搬送支援システム。上記搭載端末は、上記指令台装置から受信した上記患者情報を変更し、その変更された患者情報を上記搬送支援サーバに送信し、上記搬送支援サーバは、上記搬送体候補選定手段、上記搬送先候補選定手段及び上記到着時間予測手段が、上記変更された患者情報に基づいて、再度、上記搬送体候補、上記搬送先候補及び上記各搬送体候補による上記搬送先候補までの各経路の予測所要時間を求めることを特徴とする請求項1又は2に記載の搬送支援システム。上記到着時間予測手段が、少なくとも、予め設定された上記搬送体種別毎の搬送速度に基づいて、各経路のポイント間の予測所要時間を求めるものであることを特徴とする請求項1~3のいずれかに記載の搬送支援システム。傷病者の搬送先への搬送を支援する搬送支援サーバにおいて、少なくとも、1又は複数の医療機関の位置情報、各医療機関に属する各医師の専門情報、各医師の状況情報を含む機関情報を記憶する機関情報記憶手段と、指令台装置から取得した、少なくとも、現場位置情報、症状情報を含む患者情報を記憶する患者情報記憶手段と、1又は複数の搬送体が搭載する搭載端末から取得した、少なくとも、待機地情報、現在位置情報、搬送体種別情報を含む搬送体情報を記憶する搬送体情報記憶手段と、傷病者に対する搬送支援要求を受信すると、当該患者の患者情報に基づいて、出場する1又は複数の搬送体候補を選定する搬送体候補選定手段と、当該患者の上記患者情報に含まれる、当該患者の症状情報、及び又は、現場位置情報に基づいて、対応可能な1又は複数の医療機関を搬送先候補として選定する搬送先候補選定手段と、上記各搬送体候補の上記搬送体情報の待機地情報と、上記患者情報の現場位置情報と、上記各搬送先候補の上記機関情報の位置情報とに基づいて、少なくとも、上記各搬送体候補の待機地から現場までの予測所要時間、現場から上記各搬送先候補までの予測所要時間を、上記搬送体候補毎に求める到着時間予測手段と、上記各搬送体候補による上記各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を比較して、医師と患者との接する時間が短いものを優先して選定する候補選定手段と上記各搬送体候補による上記各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を要求元に与える通信手段とを備えることを特徴とする搬送支援サーバ。傷病者の搬送先への搬送を支援する搬送支援プログラムにおいて、少なくとも、1又は複数の医療機関の位置情報、各医療機関に属する各医師の専門情報、各医師の状況情報を含む機関情報を記憶する機関情報記憶手段と、指令台装置から取得した、少なくとも、現場位置情報、症状情報を含む患者情報を記憶する患者情報記憶手段と、1又は複数の搬送体が搭載する搭載端末から取得した、少なくとも、待機地情報、現在位置情報、搬送体種別情報を含む搬送体情報を記憶する搬送体情報記憶手段とを備え、コンピュータを、傷病者に対する搬送支援要求を受信すると、当該患者の患者情報に基づいて、出場する1又は複数の搬送体候補を選定する搬送体候補選定手段、当該患者の上記患者情報に含まれる、当該患者の症状情報、及び又は、現場位置情報に基づいて、対応可能な1又は複数の医療機関を搬送先候補として選定する搬送先候補選定手段、上記各搬送体候補の上記搬送体情報の待機地情報と、上記患者情報の現場位置情報と、上記各搬送先候補の上記機関情報の位置情報とに基づいて、少なくとも、上記各搬送体候補の待機地から現場までの予測所要時間、現場から上記各搬送先候補までの予測所要時間を、上記搬送体候補毎に求める到着時間予測手段、上記各搬送体候補による上記各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を比較して、医師と患者との接する時間が短いものを優先して選定する候補選定手段として機能させることを特徴とする搬送支援プログラム。ところで、救急搬送では、傷病者の症候等、搬送先の病院の専門性や受け入れ態勢、病院での医師の対応可否、搬送手段の状況など、様々な事情を考慮して、搬送先の病院や搬送手段を選定することが必要である。しかしながら、上記特許文献1に記載のシステムは、救急車あるいはヘリコプターの選択搬送手段の選択は、中央指令所のオペレータ人が行っており、より迅速かつ効率的な方法が求められる。また、上記特許文献1に記載のシステムは、ヘリコプターを利用する場合、ヘリコプターが目的地傷病者の現場の直近のランデブーポイントドクターヘリと救急車が合流し、傷病者を乗せかえるポイントに着陸し、救急車がランデブーポイントに搬送するまでの時間、あるいは、救急車が対応可能な直近の病院に搬送するまでの時間は考慮されておらず、傷病者への医師による応急処置開始までの時間、あるいは、治療開始までの時間に関して、最適な搬送先病院あるいは搬送手段を求めるものではなかった。また、上記特許文献2に記載のシステムは、施設を病院とし、提携駐車場をランデブーポイントとして救急搬送に適用した場合、経路長だけでは、救急車とヘリコプターの速度が考慮されておらず、最適な搬送先病院あるいは搬送手段を求めるものではなかった。最適な搬送先病院あるいは搬送手段の選定は、さらなる救命率の向上や予後の改善効果が得られるため、非常に重要である。そのため、患者情報、搬送先情報、搬送手段情報等を参照して、搬送可能な搬送先を選定することができ、ヘリコプターのランデブーポイントまでの予測所要時間、救急車の現場までの予測所要時間、現場から搬送先までの予測所要時間等に基づいて、医師が患者に接するまでの時間を比較し、最適な搬送手段を選定することができる搬送支援システム、搬送支援サーバ及び搬送支援プログラムが求められている。かかる課題を解決するために、第1の本発明の搬送支援システムは、1又は複数の医療機関に関する機関情報を有する機関情報装置と、1又は複数の搬送体に搭載されている搭載端末と、指令台装置と、搬送支援サーバとを備え、傷病者の搬送先への搬送を支援する搬送支援システムにおいて、搬送支援サーバが、A-1少なくとも、各医療機関の位置情報、各医療機関に属する各医師の専門情報、各医師の状況情報を含む機関情報を記憶する機関情報記憶手段と、A-2指令台装置から取得した、少なくとも、現場位置情報、症状情報を含む患者情報を記憶する患者情報記憶手段と、A-3各搬送体の搭載端末から取得した、少なくとも、待機地情報、現在位置情報、搬送体種別情報を含む搬送体情報を記憶する搬送体情報記憶手段とを備えるものであり、B機関情報装置が、各医療機関の各医師の最新の状況情報を含む機関情報を搬送支援サーバに送信するものであり、搬送支援サーバが、A-4傷病者に対する搬送支援要求を受信すると、当該患者の患者情報に基づいて、出場する1又は複数の搬送体候補を選定する搬送体候補選定手段と、A-5当該患者の患者情報に含まれる、当該患者の症状情報、及び又は、現場位置情報に基づいて、対応可能な1又は複数の医療機関を搬送先候補として選定する搬送先候補選定手段と、A-6各搬送体候補の搬送体情報の待機地情報と、患者情報の現場位置情報と、各搬送先候補の機関情報の位置情報とに基づいて、少なくとも、各搬送体候補の待機地から現場までの予測所要時間、現場から各搬送先候補までの予測所要時間を、搬送体候補毎に求める到着時間予測手段と、A-7各搬送体候補による各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を比較して、医師と患者との接する時間が短いものを優先して選定する候補選定手段と、A-8各搬送体候補による各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を要求元に与える通信手段とを備えることを特徴とする。第2の本発明の搬送支援サーバは、傷病者の搬送先への搬送を支援する搬送支援サーバにおいて、1少なくとも、1又は複数の医療機関の位置情報、各医療機関に属する各医師の専門情報、各医師の状況情報を含む機関情報を記憶する機関情報記憶手段と、2指令台装置から取得した、少なくとも、現場位置情報、症状情報を含む患者情報を記憶する患者情報記憶手段と、31又は複数の搬送体が搭載する搭載端末から取得した、少なくとも、待機地情報、現在位置情報、搬送体種別情報を含む搬送体情報を記憶する搬送体情報記憶手段と、4傷病者に対する搬送支援要求を受信すると、当該患者の患者情報に基づいて、出場する1又は複数の搬送体候補を選定する搬送体候補選定手段と、5当該患者の患者情報に含まれる、当該患者の症状情報、及び又は、現場位置情報に基づいて、対応可能な1又は複数の医療機関を搬送先候補として選定する搬送先候補選定手段と、6各搬送体候補の搬送体情報の待機地情報と、患者情報の現場位置情報と、各搬送先候補の機関情報の位置情報とに基づいて、少なくとも、各搬送体候補の待機地から現場までの予測所要時間、現場から各搬送先候補までの予測所要時間を、搬送体候補毎に求める到着時間予測手段と、7各搬送体候補による各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を比較して、医師と患者との接する時間が短いものを優先して選定する候補選定手段と、8各搬送体候補による各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を要求元に与える通信手段とを備えることを特徴とする。第3の本発明の搬送支援プログラムは、傷病者の搬送先への搬送を支援する搬送支援プログラムにおいて、少なくとも、1又は複数の医療機関の位置情報、各医療機関に属する各医師の専門情報、各医師の状況情報を含む機関情報を記憶する機関情報記憶手段と、指令台装置から取得した、少なくとも、現場位置情報、症状情報を含む患者情報を記憶する患者情報記憶手段と、1又は複数の搬送体が搭載する搭載端末から取得した、少なくとも、待機地情報、現在位置情報、搬送体種別情報を含む搬送体情報を記憶する搬送体情報記憶手段とを備え、コンピュータを、1傷病者に対する搬送支援要求を受信すると、当該患者の患者情報に基づいて、出場する1又は複数の搬送体候補を選定する搬送体候補選定手段、2当該患者の患者情報に含まれる、当該患者の症状情報、及び又は、現場位置情報に基づいて、対応可能な1又は複数の医療機関を搬送先候補として選定する搬送先候補選定手段、3各搬送体候補の搬送体情報の待機地情報と、患者情報の現場位置情報と、各搬送先候補の機関情報の位置情報とに基づいて、少なくとも、各搬送体候補の待機地から現場までの予測所要時間、現場から各搬送先候補までの予測所要時間を、搬送体候補毎に求める到着時間予測手段、4各搬送体候補による各搬送先候補までの各経路の予測所要時間を比較して、医師と患者との接する時間が短いものを優先して選定する候補選定手段として機能させることを特徴とする。本発明によれば、患者情報、機関情報、搬送体情報等を参照して、搬送可能な搬送先を選定することができ、搬送体の待機地から各搬送先までにおいて、現場、中継点を経由する経路で、各ポイント間の予測所要時間を求めることができ医師が患者に接するまでの時間を最小とする最適な搬送先及び搬送手段を選定することができる。A主たる実施形態以下、本発明の搬送支援システム、搬送支援サーバ及び搬送支援プログラムの実施形態を、図面を参照しながら説明する。A-1実施形態の構成図1は、この実施形態の搬送支援システムの全体構成を示す全体構成図である。図11において、搬送支援システム10は、ネットワーク6を介して、統合サーバ1、救急指令台システム2、複数の病院の病院情報システム4、無線基地局5が接続されて構成されている。また、搬送支援システム10は、無線基地局5に接続可能な複数の車載端末3、GPS装置7を有して構成される。図2は、統合サーバ1の内部構成を示す内部構成図である。図2において、統合サーバ1は、患者情報記憶手段11、病院情報記憶手段12、車両情報記憶手段13、選定手段14、選定情報記憶手段15、ランデブーポイント記憶手段16、通信手段17を少なくとも有する。また、選定手段14は、その機能として、マッチング手段141、到着時間予測手段142を有している。患者情報記憶手段11は、患者に関する患者情報を記憶するものである。図3は、患者情報記憶手段11の構成例を示す構成図である。図3に示すように、患者情報記憶手段11は、患者を識別する患者ID111、患者の年齢や性別等を示す患者属性データ112、現場位置データ113、1又は複数の主訴症候データ114、緊急度重症度データ115を少なくとも有する。病院情報記憶手段12は、1又は複数の病院の情報を記憶するものである。図4は、病院情報記憶手段12の構成例を示す構成図である。図4において、病院情報記憶手段12は、病院を識別する病院ID121、所在地データ122、ヘリポートデータ123、1又は複数の医師に関する医師データ124を少なくとも有する。医師データ124は、さらに、専門医データ1241、医師状況データ1242を有する。例えば、図4に例示する病院ID121、所在地データ122、ヘリポートデータ123、専門医データ124については、初期データとして登録しておく。図5は、病院情報の初期データの登録の一例を示す図である。例えば、図5において、例えばA病院については病院ID:A病院とし、その所在地について所在地データ:東京都港区新橋...とし、ヘリポートの有無の情報としてヘリポートデータ:○あるとし、A病院に所属する医師のデータとして専門医データ:脳神経外科、...を登録しておく。車両情報記憶手段13は、搬送手段である救急車及びヘリコプター以下、ドクターヘリともいうに関する情報を記憶するものである。ここで、車両は、救急搬送を行う搬送手段を示すものとし、ヘリコプターを含む概念である。図6は、車両情報記憶手段13の構成例を示す構成図である。図6に示すように、車両情報記憶手段13は、車両ID131、待機地データ132、現在位置データ133、車両種別データ134、ステータスデータ135を少なくとも有する。ここで、車両種別データ134は、搬送手段の種別を示すデータである。この実施形態では、車両が救急車であるか又はヘリであるかを示すフラグが記載される。また、例えば、図6に示す車両ID131、待機地データ132、車両種別データ134については、初期データとして登録しておく。図7は、車両情報の初期データの一例を示す図である。例えば、図7において、例えばヘリコプターの識別情報とし車両ID:ヘリAとし、そのヘリAの待機場所として待機地データ:東京都大田区...とし、車両種別データ:Hを登録しておく。選定情報記憶手段15は、選定手段により選定された1又は複数の搬送先の情報や、搬送先まで搬送する搬送手段の情報や、搬送先までの到着予測時間等の情報を患者IDに紐付けして記憶するものである。図8は、選定情報記憶手段15の構成例を示す構成図である。図8において、選定情報記憶手段15は、患者ID151、1又は複数の選定情報152、選定種別フラグ153を有するデータを記憶する。また、選定情報152は、選定手段14により選定された選定候補の候補ID1521、病院ID1522、1又は複数の経路データ1523を有する。さらに、経路データ1523は、出発地データ15231、目的地データ15232、車両ID15233、予測所要時間15234を有する。図8において、患者ID151は患者ID111図3参照、病院ID1522は病院ID121図4参照、車両ID15232は車両ID131図6参照に対応するデータである。また、図8において、選定種別フラグ153は、該当するデータが候補として選定されたデータか、係員や救急隊員によって決定され、入力されたデータかを示すフラグである。ランデブーポイント記憶手段16は、1又は複数のランデブーポイントに関する情報を記憶するものである。図9は、ランデブーポイント記憶手段16の構成例を示す構成図である。図9において、ランデブーポイント記憶手段16は、各ランデブーポイントを識別するポイントID161、ポイント位置情報162を有する。これらランデブーポイントに関する情報については、あらかじめ管理者がデータを登録しておく。救急指令台システム2は、救急指令を出すオペレータ側のシステムである。図10は、救急指令台システム2の主な機能構成示すブロック図である。図10において、救急指令台システム2は、通報を受ける受電手段21、オペレータが傷病者の患者情報を入力する患者情報入力手段22、選定入出力手段23、感謝情報入力手段からの患者情報を統合サーバ1に送信したり、統合サーバ1から選定情報を受信したりする通信手段24を少なくとも有して構成される。なお、この実施形態では、後述するように、統合サーバ1が搬送手段の選定処理を行い、選定候補の中からオペレータが搬送先及び搬送手段を選定するようにしてもよい。またオペレータの判断で搬送先や搬送手段を選定できるようにしてもよい。これにより柔軟な対応ができる。車載端末3は、例えば救急車やドクターヘリ等の車両に搭載される装置である。図11は、車載端末3の内部構成を示す内部構成図である。図11において、車載端末3は、患者情報入力手段31、選定入出力手段32、車両固有情報記憶手段33、通信手段34を少なくとも有する。車両固有情報記憶手段33は、当該車両端末3を搭載する車両の固有の車両IDや車両名等を記憶するものである。車両固有情報記憶手段33に記憶される情報は、予め登録される。病院情報システム4は、例えば、厚生労働省の広域災害救急医療情報システムにおける医療機関からの患者受入の可否登録機能に代表される人手で情報を登録するシステム、あるいは、Ekahau社のReal-TimeLocationSystemに代表される位置検出を用いて自動的に情報を登録するシステムと同等の機能を有するものである。また、各病院情報システム4で固有の病院IDや病院名を保持しており、予め管理者が登録しておく。なお、無線基地局5、ネットワーク6、GPS装置7は、従来の既存のものを広く適用することができるので、ここでの詳細な説明は省略する。A-2実施形態の動作次に、この実施形態の搬送支援システム10における処理の動作を、図面を参照しながら詳細に説明する。A-2-1救急指令台システム2での初期処理及び搬送手段の出場までの処理図12~図14は、救急指令台システム2での初期処理及び救急要請を受電した際の救急車及び又はドクターヘリの出場までの処理を説明するフローチャートである。まず、救急指令台システム2を起動すると、救急指令台システム2は新規患者IDの取得を統合サーバ1に依頼するS601。統合サーバ1は、患者情報記憶手段11の患者ID111から新規患者ID0001を発行して返信するS602。その後、救急指令台システム2は、救急搬送要請の受電待ち状態になるS603。救急搬送依頼前に、新規患者IDを取得することで、迅速な対応が可能となる。その後、救急搬送事案が発生し、通報者が救急指令台システム2に通報する。救急指令台システム2において、受電手段21が救急搬送要請を受信するとS604、患者情報入力のための画面が表示されS605、係員が患者情報を入力し、患者情報入力手段22が患者情報を受け付けるS606。このとき、入力された患者情報は、救急指令台システム2から統合サーバ1に送信されるS607。そして、その患者情報は、統合サーバ1の患者情報記憶手段11に登録されるS608。ここで、例えば、係員が通報者から情報を聞き取り、患者情報として、患者属性年齢性別が50代男性、現場位置住所が港区新橋1丁目XX番地、主訴症候が意識不明と入力すると、救急指令台システム2は、通信手段24及びネットワーク6を経由させて、患者情報患者ID=0001,属性=50代男性,現場位置=東京都港区芝浦1丁目XX,主訴症候=意識不明を統合サーバ1に送信する。そして、統合サーバ1は、この受信した患者情報を患者情報記憶手段11に登録する。次に、救急指令台システム2において、係員は選定入出力手段23を操作して、患者ID0001についての搬送先及び搬送手段の選定処理の依頼を、統合サーバ1に行うS609。統合サーバ1は、救急指令台システム2からの選定処理の依頼を受けると、選定手段14が選定処理を実行するS610。この選定処理の詳細な説明については後述する。そして、統合サーバ1は、選定処理により1又は複数の選定候補を求めて、各選定候補及びその選定した病院情報及び車両情報を救急指令台システム2に返信すると共に、1又は複数の選定候補を選定情報記憶手段15に登録するS611。例えば、選定手段14が患者ID0001について選定処理を実行して、次のような選定候補を求める。患者ID=0001,選定情報={{候補ID=0001,搬送先病院ID=A病院,経路データ={出発地=署:東京都港区芝浦...,目的地=現場:東京都港区芝浦1丁目XX,搬送車両ID=救急車B,予測所要時間=7分},{出発地=現場:東京都港区芝浦1丁目XX,目的地=RP:東京都港区芝浦2丁目XX,搬送車両ID=救急車B,予測所要時間3分},{出発地=RP:東京都港区芝浦2丁目XX,目的地=A病院:東京都港区新橋...,搬送車両ID=ヘリA,予測所要時間=6分}},選定情報={候補ID=0002,搬送先病院=B病院,...}},...。選定手段14は、上記各選定候補を救急指令台システム2に返信すると共に、病院情報記憶手段12から検索した病院情報{ID=A病院,所在地=東京都港区新橋...,ヘリポート=○あり,専門医=脳神経外科,状況=対応可},病院情報{ID=B病院,所在地=東京都品川区...}、...、車両情報記憶手段13から検索した車両情報{ID=ヘリA,待機地=東京都大田区...,現在地=東京都大田区...,車両種別=ヘリ,ステータス=待機中},{ID=救急車B,...}も救急指令台システム2に返信する。さらに、選定手段14は、選定種別フラグ153にシステムを設定して、上記選定候補を選定情報記憶手段15に登録する。救急指令台システム2は、統合サーバ1から1又は複数の選定候補を受信すると、選定候補の搬送手段を検査するS612。このとき、ドクターヘリが搬送手段に含まれている場合は、ヘリ搬送が候補になっている旨を画面表示するS613。ドクターヘリが搬送手段になっていない場合は、救急車搬送の旨を画面表示するS614。図15は、救急指令台システム2の選定入出力手段23に表示される画面例を示す。例えば、図15に例示する画面例は、患者情報231、患者情報の内容を変更する修正ボタン232、選定候補233を有する。図15の選定候補233には、上述した選定候補の例を記載している。図15において、選定候補233は、搬送手段及び搬送先の病院情報、経路データ、到着予測時間、専門医データ、候補決定ボタンを有する。例えば候補1の場合、搬送手段及び搬送先の病院情報には、搬送手段としてドクターヘリが含まれるため、<ヘリ>と表示される。また署→現場→RPランデブーポイント→A病院の経路と各区間の搬送手段の予測所要時間とが経路データに表示される。係員は、図15に例示する表示画面を確認する。そして、係員は、ドクターヘリと救急車の出場、あるいは、救急車単独の出場を判断指示し、決定した搬送先病院搬送手段を入力する。係員が、最初の選定候補が最適と判断し、最初の選定候補の決定ボタンを入力すると、救急指令台システム2は、搬送候補の情報患者ID=0001,候補ID=0001を統合サーバ1に送信するS615。統合サーバ1は、受信した候補IDの搬送先病院搬送手段を、選定種別フラグ153に係員を設定して、選定情報記憶手段15に登録するS616。A-2-2病院情報システム4における処理次に、図16を用いて、対象となるそれぞれの病院での病院情報システム4における処理を説明する。病院情報システム4は、所属する医師の現在の状況を登録する機能を有しており、その登録処理はそれぞれ種々の方法を適用することができる。以下では、その一例として、自動的に医師の状況情報を収集して登録する場合と、人手により登録する場合を例示する。まず、病院情報システム4を起動すると、自動的に情報を収集登録するシステムでは、例えば、それぞれの医師の位置情報A医師脳神経外科手術室、B医師脳神経外科医局、C医師循環器内科病棟を定期的例えば1分おきに取得するS701。そして、病院情報システム4は、位置情報に基づいて、状況A医師対応不可、B医師対応可、C医師対応可を判定し、ネットワーク6を経由して、定期的に、あるいは、状況が変更した際に、統合サーバ1に送信するS702、。一方、人手で情報を登録するシステムでは、看護師等の操作により、医師状況入力画面を表示させS704、看護師等がそれぞれの医師の状況を登録しS705、病院情報システム4が統合サーバ1に送信するS706。統合サーバ1は、送信された情報を病院情報記憶手段12の医師状況データ125として登録するS703,S707。A-2-3車載端末3及び統合サーバ1の処理次に、図17を用いて、ドクターヘリが出場し同時に救急車も出場する、指令台の係員の選定に従う場合の車載端末3および統合サーバ1の処理を説明する。まず、ドクターヘリの車載端末3が起動されると、車体固有情報記憶手段33から車両IDが取得される。そして、車載端末3の通信手段34、無線基地局5及びネットワーク6を経由して、車両IDと出場ステータス車両ID=ヘリA、ステータス=出場が統合サーバ1に送信されるS801。統合サーバ1は、受信した出場ステータスを車両情報記憶手段13に登録するS802。次に、車載端末3は、車両IDヘリAに対して先に係員により決定された選定候補の取得を統合サーバ1に依頼するS803。これを受けて、統合サーバ1は、係員により決定された選定処理結果を車載端末3に返信するS804。このとき、統合サーバ1では、選定情報記憶手段15から選定結果を取得する。そして、患者情報記憶手段11から該当する患者情報を取得し、病院情報記憶手段12から該当する病院情報を取得する。例えば、統合サーバ1は、係員により決定された選定結果、患者情報、病院情報及び車両情報として次のような情報を車載端末3に返信する。選定結果患者ID=0001,選定情報={候補ID=0001,搬送先病院ID=A病院,経路データ={出発地=署:東京都港区芝浦...,目的地=現場:東京都港区芝浦1丁目XX,搬送車両ID=救急車B,予測所要時間=7分},{出発地=現場:東京都港区芝浦1丁目XX,目的地=RP:東京都港区芝浦2丁目XX,搬送車両ID=救急車B,予測所要時間3分},{出発地=RP:東京都港区芝浦2丁目XX,目的地=A病院:東京都港区新橋...,搬送車両ID=ヘリA,予測所要時間=6分}。患者情報属性=50代男性,現場位置=東京都港区新橋1丁目XX番地,主訴症候=意識不明。病院情報ID=A病院,所在地=東京都港区新橋...,ヘリポート=○,専門医=脳神経外科,状況=対応可。車両情報{ID=ヘリA,待機地=東京都大田区,現在地=東京都大田区,車両種別=ヘリ,ステータス=待機中},{ID=救急車B,}。その後、車載端末3は、返信された選定候補を画面表示するS805。画面表示する情報は、図15に例示した患者情報231と選定候補233から決定された搬送先病院搬送手段である。S803~S804に並行して、車載端末3は、自身の現在の位置情報を取得しS806、その位置情報を統合サーバ1に送信するS807。この実施形態では、車載端末3はGPS情報を利用する場合を例示する。例えば、車載端末3は、GPS装置7よりGPS情報として35.547XXX,139.748XXXを取得し、定期的例えば1分おき等、統合サーバ1にGPS情報を送信する。統合サーバ1は、受信したGPS情報を車両情報記憶手段13の現在位置データ133に登録するS808。上記のようにして、車載端末3は、選定候補に基づいて、目的地である現場やランデブーポイントに向かって出場する。そして、例えばドクターヘリが患者発生現場の直近のランデブーポイントに到着した際、図18に示すような場合が想定される。図18Aの場合、ドクターヘリが到着したときに、患者を収容して搬送してきた救急車がランデブーポイント83に到着している場合である。図18Bの場合、これから患者発生現場82に医師を同乗して急行する救急車が、ランデブーポイント83に到着している場合である。図18C及び図18Dは、救急車がランデブーポイント83に到着していない場合である。なお、図18B、図18C及び図18Dの場合は、救急車が患者発生現場82に行き、患者を収容してランデブーポイント83まで搬送し、ランデブーポイント83で、患者をドクターヘリに収容して病院81に搬送する場合の例である。また、救急車に患者を収容する際に、救急隊員により患者情報の追加、削除、修正をすることができる。その場合の処理の詳細については後述する。ランデブーポイントで、患者をドクターヘリに収容すると、隊員又は医師は、選定候補の病院に確認する。そして、病院の受け入れが可能であれば、選定候補である搬送先病院に決定し、隊員又は医師が決定ボタンを入力するS809。車載端末3は、決定した候補の情報患者ID=0001,候補ID=0001を統合サーバ1に送信するS810。統合サーバ1は、受信した候補IDに対する搬送先病院搬送手段を、選定種別フラグ153にヘリ隊員を設定して、選定情報記録手段15に登録するS811。その後、ドクターヘリは、現場を出発し、搬送を開始し、病院到着後、患者を搬送先病院の医師に引き渡し、搬送を完了し、待機地に戻る。隊員が車載端末3を終了すると、車載端末3は、車両IDと終了ステータス車両ID=ヘリA,ステータス=終了を統合サーバ2に送信しS812、統合サーバ1は、受信した終了ステータスを車両情報記憶手段13のステータスデータ135として登録するS813。並行して、車載端末3は、GPS情報の定期送信処理を終了するS814。なお、図17には記載していないが、救急指令台システム2の係員あるいはドクターヘリの隊員が、必要に応じて車両ステータスを待機中、使用不可などに設定することができる。A-2-4患者情報の追加修正処理次に、図19及び図20を用いて、ドクターヘリが出場し同時に救急車も出場する、救急車が患者を収容した際に、患者情報を追加修正した場合の車載端末3および統合サーバ1の処理を説明する。図19において、車載端末3が選定候補を表示するまでの処理S901~S905及びGPS情報を取得送信する処理S906~S908は、前述したS801~S805及びS906~S908までの処理と同様である。救急隊員が患者を観察して、患者情報を変更する場合、隊員は車載端末3を操作して患者情報の修正を行う。例えば、車載端末3も、図15に例示する画面が表示されている。隊員は、図15に例示する画面の修正ボタン232を選択して、患者情報を修正する。例えば、図15において、患者情報の主訴症候意識不明を意識レベルJCS2桁,片麻痺、緊急度を緊急、重症度を中等症に追加修正する。そうすると、車載端末3は、患者情報患者ID=0001,主訴症候={意識レベルJCS2桁,片麻痺},緊急度=緊急,重症度=中等症を統合サーバ1に送信するS910。統合サーバ1は、受信した患者情報を、患者情報記憶手段11に記憶するS911。これにより、修正した患者情報が登録される。車載端末3は、続いて、患者ID0001に対する再選定処理を統合サーバ1に依頼するS912。統合サーバ1では、患者ID0001の修正後の患者情報に基づいて、選定手段14が再選定処理を実行するS913。なお、選定手段14による再選定処理の詳細な説明は後述する。そして、選定手段14による再選定処理が実行されて、改めて選定された候補が、車載端末3に返信されると共にS913、選定情報記憶手段15に登録されるS914。例えば、再選定処理により選定候補患者ID=0001,選定情報={{候補ID=0003,搬送先病院ID=B病院,経路データ={出発地=現場:東京都港区芝浦1丁目XX,目的地=B病院:東京都品川区...,搬送車両ID=救急車B,予測所要時間=15分}},{候補ID=0004,搬送先病院=C病院,...}}を返信する。また、統合サーバ1は、選定候補を選定情報記憶手段15に登録する。そして、車載端末3には、統合サーバ1から再選定された選定候補が画面表示されるS915。救急隊員は、表示された選定候補に基づいて、搬送先病院を確認し、搬送先の決定を行う。なお、搬送先病院の決定処理以降の処理S915~S921は、前述したS809~S814の処理と同様である。A-2-5搬送先及び搬送手段の選定処理次に、図21及び図22を用いて、搬送先及び搬送手段の選定処理の動作を説明する。統合サーバ1において、選定手段14は、まず、患者情報記憶手段11に記憶された患者情報を参照しS1201、マッチング手段141を用いて、ドクターヘリの出場条件にマッチするかどうかを判定するS1202。ここで、選定手段14は、あらかじめ、患者情報に基づいてドクターヘリを出場させるか否かを決める出場条件を有する。例えば、ドクターヘリの出場条件として、症候が意識不明、あるいは、症候が心肺停止、あるいは、症候及び重症度が外傷及び重症等の場合にドクターヘリを出場させるとする。患者情報がドクターヘリの出場条件にマッチしない場合は、選定手段14は救急車を選定候補とするS1206。一方、患者情報がドクターヘリの出場条件にマッチする場合は、選定手段14は、車両情報記憶手段13から車両種別データ134がHヘリ1である車両情報を検索するS1203。さらに、選定手段14は、ステータスデータ135が待機中出場可能状態であるかどうかを検査するS1204。ステータスが待機中である車両ヘリが無い場合例えば、使用不可、出場中などは、選定手段14は救急車を選定候補と判定するS1206。一方、ステータスが待機中の車両がある場合、選定手段14はドクターヘリを選定候補と判定するS1205。例えば、図7に例示する車両情報の場合、車両ヘリAのステータスが待機中であれば、選定手段14は、この車両ヘリAをドクターヘリ選定候補として判定する。次に、選定手段14は、マッチング手段141を用いて、患者情報に基づいて、マッチする搬送先病院{A病院,B病院,...}を検索するS1207。ここで、患者情報に基づいてマッチする病院の検索方法として、次のような方法を適用することができる。例えば、選定手段14は、あらかじめ、患者情報に基づいて専門医を決定する選定条件を有する。そして、決定した専門医が所属する病院を、病院情報記憶手段12から検索する方法を適用することができる。また、選定手段14は、上記の方法に加えて又は上記方法とは別に、患者情報に基づいて、患者現場からの距離に応じて病院を検索する方法も適用することができる。例えば、選定手段14が有する、患者情報に基づいて専門医を決定する選定条件として、例えば、患者情報の症候及び重症度が外傷かつ重症である場合、選定手段14は整形外科医及び救急医が対応可能である病院を選定し、また例えば、患者情報の症候が激しい頭痛の場合、選定手段14は脳神経外科医あるいは救急医が対応可能である病院を選定する。また例えば、選定手段14は、患者情報の現場位置データ113に基づいて20km圏内の病院を選定するという条件や、ドクターヘリ選定候補の場合は、患者情報の現場位置データに基づいて半径50km圏内でヘリポートがある病院を含めるといった条件を設定することができる。その後、選定手段14は、患者情報の現場位置データ113を参照し、ランデブーポイント記憶手段16から、患者の現在位置から最も近いランデブーポイントを検索するS1208。例えば、その結果、患者情報の現在位置東京都港区芝浦1丁目XXの場合、それに最も近いランデブーポイント東京都港区芝浦2丁目XXが検索される。選定手段14は、到着時間予測手段142を用いて、待機中のドクターヘリに対応する車両情報の待機地データ132を参照し、待機地東京都大田区からランデブーポイント東京都港区芝浦2丁目XXまでの距離をもとに、予測所要時間を計算するS1209。このとき、選定手段14は、ドクターヘリの出場にかかる時間や離着陸に係る時間等のように、予め予測することができる時間を予め設定しておく。また、選定手段14は、ドクターヘリの平均航行速度を予め設定しておく。例えば、ドクターヘリの出場にかかる時間として3分、離着陸の時間として2分と設定しておく。また例えば、ドクターヘリの平均航行速度として時速200kmと設定しておき、現場位置データ113から病院の所在位置データ122までの移動距離と上記平均航行速度とに基づいて移動時間を計算する。選定手段14は、上記時間を加算することで、ドクターヘリの出場から、目的地の到着までの予測所要時間を計算する。その結果、例えば、待機地からランデブーポイントまでが10分、ランデブーポイントからA病院までが6分、...等と計算される。なお、待機中のドクターヘリが複数ある場合には、予測所要時間が最も短い車両情報を抽出したり、予測所要時間が短い順に所定候補数例えば3件等を抽出したりしてもよい。また、ドクターヘリの平行航行速度の設定は、例えば、昼間出場、夜間出場等の出場時間で異なる速度を設定するようにしてもよいし、又は、晴天、曇り、雨天等の天候で異なる速度を設定するようにしてもよい。また、風速等に応じて速度を設定するようにしてもよい。さらに、市街地、農地等のように場所で異なる速度を設定するようにしてもよい。上記のような設定をした場合に、選定手段14は、自動的又は手動で得た時計情報や天候情報や所在地情報等に基づいて、対応する平均航行速度を選択するようにしてもよい。次に、選定手段14は、到着時間予測手段142を用いて、車両情報記憶手段13から車両種別データ134が救急車であり、ステータスデータ135が待機中である車両情報を検索し、待機地データ132を参照し、待機地から患者の現在位置までの予測所要時間を計算するS1210。このとき、選定手段14は、救急車の出場にかかる時間例えば、2分等のように、予め予測することができる時間を予め設定しておく。また、選定手段14は、救急車の平均速度例えば時速40kmを予め設定する。そして、選定手段14は、車両情報の待機地データ132と患者情報の現場位置データ113とに基づいて移動距離を求め、その移動距離と救急車の平均速度に基づいて、待機地から現場までの移動時間を求める。さらに、選定手段14は、上記移動時間と救急車の出場にかかる時間を加算して、予測所要時間を求める。なお、救急車の平均速度の設定は、例えば、時間帯、道路条件、気象条件等に応じて変更するようにしてもよい。また、待機中の救急車が複数ある場合は、予測搬送時間の最も短い車両情報を抽出する。また、患者の現在位置から対応可能な病院までの予測所要時間、ドクターヘリ搬送候補の場合は、患者の現在位置からランデブーポイントまでの予測所要時間を計算する。その際、患者収容にかかる時間例えば、5分と、地図上の移動距離および平均速度から計算する。その結果、例えば、待機地から患者の現在位置までが7分、患者の現在位置からA病院までが20分、B病院までが15分、患者の現在位置からランデブーポイントまでが7分と計算される。その後、選定手段14は、ドクターヘリと救急車とが同時に出場する場合には、ドクターヘリの予測所要時間と救急車の予測所要時間を比較して、ドクターヘリに同乗した医師が患者に接するまでの時間が最短となるか否かを判断するS1211。そして、ドクターヘリの医師が最短で処置できる場合、ドクターヘリ搬送候補を優先して選定するS1212。一方、そうでない場合、救急車搬送候補を優先して選定するS1213。また、救急車のみの出場の場合、選定手段14は、救急車搬送候補を選定するS1214。なお、選定候補が複数ある場合には、優先順位づけを行う。例えば、以下の1、2、...の選定候補がある場合、選定手段14は、以下のようにして優先候補を選定する。1ドクターヘリと救急車が出場する場合1-1救急車が、待機地→患者の現在位置→ランデブーポイントまで移動する予測所要時間7分7分=14分1-2ドクターヘリが、待機地→ランデブーポイントまで移動する予測所要時間10分この場合、選定手段14は、予想所要時間の長いほうの時間すなわち、ドクターヘリの医師がランデブーポイントで患者に接するまでの時間14分を選択する。2救急車が単独で出場する場合、待機地→患者の現在位置→病院まで移動する予測所要時間すなわち、救急車で搬送した搬送先病院の医師が患者に接するまでの時間7分15分=22分病院B、。選定手段14は、上記1、2、...を比較する。1が速い場合、選定手段14はドクターヘリ搬送候補を優先する。また2が速い場合、先知手段14は救急車搬送候補を優先する。最後に、統合サーバ1は、選定候補を依頼元の救急指令台システム2に返信するS1215。A-2-6搬送先及び搬送手段の再選定処理次に、図23及び図24を用いて、搬送先及び搬送手段の再選定処理の動作を説明する。再選定処理は、患者と接触した後に必要に応じて実行されるものである。また、再選定処理は、患者の位置が車両例えば救急車の現在位置データ133となる。さらに、車両情報のステータスデータ135が出場となる。また、必要に応じて、出場したドクターヘリヘリAの現在位置データ133が、ランデブーポイントか、待機地とランデブーポイントとの間となる。まず、統合サーバ1の選定手段14は、前述した選定処理のS1201と同様に、患者情報を参照するS1301。次に、選定手段14は、搬送候補情報記憶手段15から患者ID0001の搬送候補情報を検索するS1302。その後、選定手段14は、搬送候補情報の選定情報152、経路データ1523、車両ID15233を参照し、車両IDヘリA、救急車Bに対する車両情報を車両情報記憶手段13から検索し、車両種別データ134がHヘリであり、ステータスデータ135が出場である車両情報があるかどうかを検査するS1303。出場であるドクターヘリがある場合は、選定手段14はドクターヘリ選定候補と判定するS1306。出場であるドクターヘリが無い場合は、選定手段14は、前述した選定処理のS1202と同様に、患者情報がドクターヘリ出場条件にマッチするかどうかを検査するS1304。そして、患者情報がドクターヘリの出場条件にマッチしない場合は、救急車搬送候補と判定するS1307。一方、患者情報が出場条件にマッチする場合は、選定処理のS1204と同様に、待機中のドクターヘリがあるかどうかを検査するS1305。待機中のドクターヘリがある場合は、選定処理のS1205と同様に、選定手段14はドクターヘリ選定と判定するS1306。待機中のドクターヘリが無い場合は、選定処理のS1206と同様に、選定手段14は救急車選定と判定するS1307。次に、選定手段14は、選定処理のS1207と同様に、マッチする病院を検索するS1308。続いて、選定手段14は、選定処理のS1208,S1209と同様に、患者のいる位置情報に最も近いランデブーポイントを検索し、ドクターヘリの所要時間を計算するS1309、S1310。このとき、すでに患者搬送のためにドクターヘリが出場している場合は、待機地ではなく、現在位置35.547XXX,139.748XXXからランデブーポイント東京都港区芝浦2丁目XXまでの所要時間を、着陸にかかる時間と、移動距離および平均航行速度から計算する。現在位置とランデブーポイントが一致している場合は0分とする。その後、選定手段14は、選定処理のS1210と同様に、救急車の所要時間を計算するS1311。このとき、例えば、すでに患者搬送のために出場している救急車救急車Bの現在位置東京都港区芝浦1丁目XXからランデブーポイント東京都港区芝浦2丁目XXまでの所要時間、および、現在位置から対応可能な病院B病院C病院までの所要時間、ランデブーポイントから対応可能な病院までの所要時間を、患者収容にかかる時間と、移動距離および平均速度から計算する。その結果、例えば、現場からランデブーポイントまで7分、現場から病院Bまで15分、病院Cまで5分、ランデブーポイントから病院Bまで12分、病院Cまで10分となる。次に、選定手段14は、選定処理のS1211、S1212、S1213と同様に、ドクターヘリ搬送、救急車搬送の優先順位づけをおこなうS1312、S1313、S1314。例えば、現場から病院Cまでの救急車Bによる救急車搬送が5分であるので最も優先し、次に、現場からランデブーポイントまでの救急車搬送が7分で医師の処置が可能になり、その後ヘリAで病院Aまでのドクターヘリ搬送が6分であるので、2番目の候補とする。最後に、統合サーバ1は、選定候補を依頼元の救急指令システム2に返信するS1316。上記の処理では、ドクターヘリが出場した場合に、患者情報の追加修正によってドクターヘリ出場条件にマッチしない場合でも、ドクターヘリをランデブーポイントに急行着陸待機させて、最も速く医師の処置が可能になる候補を選定したが、ドクターヘリ出場条件にマッチしない場合は、ドクターヘリを待機地に戻すように運用してもよい。A-3実施形態の効果以上のように、実施形態によれば、各病院に設置された病院情報システム4は、病院および医師の状況を統合サーバ1に送信し、統合サーバ1は病院情報を病院情報記憶手段12に登録し、また、ドクターヘリ、救急車に搭載された車載端末3は、車両情報を統合サーバ1に送信し、統合サーバ1は車両情報を車両情報記憶手段13に登録し、救急指令台システム2の患者情報入出力手段22および選定入出力手段23により係員が患者情報を入力すると、救急指令台システム2は患者情報を統合サーバ1に送信し、統合サーバ1は患者情報を患者情報記憶手段11に登録し、統合サーバ1の選定手段14は、患者情報、病院情報、車両情報を参照して、対応可能な病院が搬送先の候補を選定することができる。さらに、選定手段14は、ドクターヘリのランデブーポイントまでの予測所要時間、救急車の現場までの予測所要時間、現場からランデブーポイントまでの予測所要時間、現場から対応可能な病院までの予測所要時間をもとにドクターヘリの医師が患者に接するまでの時間、搬送先病院の医師が患者に接するまでの時間を比較して優先順位づけを行うことにより、最も速く医師の処置が可能な搬送手段を選定することができる。上記のように搬送先病院及び搬送手段の最適な選定を行うことにより、救急患者の救命率の向上や、予後の改善効果が得られる。また、同時に、適正なドクターヘリ出動の効果も得られる。また、この実施形態によれば、車載端末3の患者情報入出力手段31および選定入出力手段32により、係員が緊急指令台システムに入力した患者情報を、救急隊員が追加修正し、統合サーバ1の選定手段14は再選定処理を行うことにより、患者を直接観察して入力した患者情報をもとに、その時点で最適な搬送先病院搬送手段を選定することが可能になり、さらなる救命率の向上や、予後の改善効果が得られる。B他の実施形態上述した実施形態では、ドクターヘリを搬送手段の候補に含む場合を中心に説明したが、救急車のみを搬送手段の候補とする場合にも本発明を適用することができる。上述した実施形態において、統合サーバ1の選定手段14は、搬送手段の各候補の待機地を出発点とし、各病院候補の位置を到着点とする場合に、出発点と到着点との間に、現場、ランデブーポイントを経由する各経路で、医師が患者に接する時間が最短となる観点又は医師による処置が最短となる観点から搬送先及び搬送手段を選定する。上述した実施形態において、統合サーバ、救急指令台システム、車載端末、病院情報システムの各処理は、いわゆるソフトウェア処理により実現されるものを適用することができる。"