"撮像装置で撮影した画像を取得する撮影画像取得部と、前記撮影画像取得部が取得した撮像画像から、予め決められた色や大きさの図案上の各特徴点の座標が既知である所定のマーカーとともに撮影されている人物の顔の特徴点の検出および各特徴点の座標情報を検出する顔特徴点検出部と、前記顔特徴点検出部から出力された特徴点と対応する座標情報から撮像画像中の顔の特徴点間距離を算出する距離算出部と、前記顔の特徴点間距離と、特徴点間距離計測の基準距離と、前記マーカー上の原点の撮像画面上の対応点と、前記基準距離を求める際にも利用可能な前記マーカーの撮像画面上の対応点と、から実際の顔の特徴点間距離を算出する実距離算出部と、前記実際の顔の特徴点間距離および前記各特徴点の座標情報を人物に付帯する登録情報としてデータベースに登録する情報登録部と、人物の位置情報を必要とする際に、前記顔特徴点検出部から出力された特徴点と対応する座標情報を前記データベースと照合し、登録情報に含まれている合致する人物の前記実際の顔の特徴点間距離を出力する顔認証部と、前記顔認証部から出力された前記実際の顔の特徴点間距離を利用して人物の位置座標を検出する位置座標検出部と、を備えることを特徴とする位置座標検出装置。前記撮影画像取得部が取得した撮像画像から、前記マーカーの既知の点と当該撮像画像上の点とから前記特徴点間距離計測の基準距離を算出するキャリブレーション部を更に備える、ことを特徴とする請求項1記載の位置座標検出装置。前記位置座標検出部は、ピンホールカメラモデルの透視投影法によって人物の位置座標を検出する、ことを特徴とする請求項1記載の位置座標検出装置。前記位置座標検出部は、前記顔認証部において登録情報として合致する人物を検出できなかった場合には、予め用意された顔の特徴点間距離を利用して人物の位置座標を検出する、ことを特徴とする請求項1記載の位置座標検出装置。撮像装置で撮影した画像を取得する工程と、取得した撮像画像から、予め決められた色や大きさの図案上の各特徴点の座標が既知である所定のマーカーとともに撮影されている人物の顔の特徴点の検出および各特徴点の座標情報を検出する工程と、出力された特徴点と対応する座標情報から撮像画像中の顔の特徴点間距離を算出する工程と、前記顔の特徴点間距離と、特徴点間距離計測の基準距離と、前記マーカー上の原点の撮像画面上の対応点と、前記基準距離を求める際にも利用可能な前記マーカーの撮像画面上の対応点と、から実際の顔の特徴点間距離を算出する工程と、前記実際の顔の特徴点間距離および前記各特徴点の座標情報を人物に付帯する登録情報としてデータベースに登録する工程と、人物の位置情報を必要とする際に、出力された特徴点と対応する座標情報を前記データベースと照合し、登録情報に含まれている合致する人物の前記実際の顔の特徴点間距離を出力する工程と、出力された前記実際の顔の特徴点間距離を利用して人物の位置座標を検出する工程と、を含むことを特徴とする位置座標検出方法。取得した撮像画像から、前記マーカーの既知の点と当該撮像画像上の点とから前記特徴点間距離計測の基準距離を算出する工程を更に含む、ことを特徴とする請求項5記載の位置座標検出方法。撮像装置と、前記撮像装置で撮影した画像から人物の位置座標を検出する請求項1ないし4のいずれか一記載の位置座標検出装置と、前記位置座標検出装置により検出した前記人物の位置座標を用いて調整処理を実行する調整処理装置と、を備えることを特徴とする電子機器。従来技術に開示されている方法では、予め準備された平均的な特徴点間の距離が正確であることが求められる。例えば、日本人の平均顔幅を平均的な特徴点間の距離として利用することは可能である。しかしながら、同じ成人であっても、平均顔幅に対して-1.1~1.8cmまでの個人差があることが調査されている独立行政法人産業技術総合研究所デジタルヒューマン工学研究センターのAIST人体寸法形状データベースによる。したがって、裸眼立体映像表示装置における視聴者に対する立体視可能な領域の調整や、音響機器における受聴者に対するスピーカの向きの調整の際に、視聴者や受聴者の位置情報を固定的な特徴点間の距離を用いて計算をした場合、誤差原因となる、という問題がある。また、視聴者として幼児からお年寄りまでの広い範囲を対象とする場合において、固定的な特徴点間の距離を用いて位置座標を計算した場合には、さらに大きな誤差原因となる、という問題がある。本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、人物の位置座標を高精度で検出し、利用者に対して適切な映像や音声を提供することを目的とする。実施形態の位置座標検出装置は、撮像装置で撮影した画像を取得する撮影画像取得部と、前記撮影画像取得部が取得した撮像画像から、予め決められた色や大きさの図案上の各特徴点の座標が既知である所定のマーカーとともに撮影されている人物の顔の特徴点の検出および各特徴点の座標情報を検出する顔特徴点検出部と、前記顔特徴点検出部から出力された特徴点と対応する座標情報から撮像画像中の顔の特徴点間距離を算出する距離算出部と、前記顔の特徴点間距離と、特徴点間距離計測の基準距離と、前記基準距離を求める際にも利用可能な前記マーカー上の原点の撮像画面上の対応点と、前記マーカーの撮像画面上の対応点と、から実際の顔の特徴点間距離を算出する実距離算出部と、前記実際の顔の特徴点間距離および前記各特徴点の座標情報を人物に付帯する登録情報としてデータベースに登録する情報登録部と、人物の位置情報を必要とする際に、前記顔特徴点検出部から出力された特徴点と対応する座標情報を前記データベースと照合し、登録情報に含まれている合致する人物の前記実際の顔の特徴点間距離を出力する顔認証部と、前記顔認証部から出力された前記実際の顔の特徴点間距離を利用して人物の位置座標を検出する位置座標検出部と、を備える。実施形態の位置座標検出方法は、撮像装置で撮影した画像を取得する工程と、取得した撮像画像から、予め決められた色や大きさの図案上の各特徴点の座標が既知である所定のマーカーとともに撮影されている人物の顔の特徴点の検出および各特徴点の座標情報を検出する工程と、出力された特徴点と対応する座標情報から撮像画像中の顔の特徴点間距離を算出する工程と、前記顔の特徴点間距離と、特徴点間距離計測の基準距離と、前記マーカー上の原点の撮像画面上の対応点と、前記基準距離を求める際にも利用可能な前記マーカーの撮像画面上の対応点と、から実際の顔の特徴点間距離を算出する工程と、前記実際の顔の特徴点間距離および前記各特徴点の座標情報を人物に付帯する登録情報としてデータベースに登録する工程と、人物の位置情報を必要とする際に、出力された特徴点と対応する座標情報を前記データベースと照合し、登録情報に含まれている合致する人物の前記実際の顔の特徴点間距離を出力する工程と、出力された前記実際の顔の特徴点間距離を利用して人物の位置座標を検出する工程と、を含む。図1は、実施形態にかかる電子機器であるデジタルテレビジョン1の一例を示す外観斜視図である。図1に示すように、デジタルテレビジョン1は、前方から見た正面視前面に対する平面視で、長方形状の外観を呈している。デジタルテレビジョン1は、筐体2と、LCDLiquidCrystalDisplayパネル等の表示部3を備えている。表示部3は、後述する映像処理部20図2参照から映像信号を受け取り、静止画や動画等の映像を表示する。また、筐体2は、支持部4に支持されている。図2は、デジタルテレビジョン1の信号処理系を示すブロック図である。なお、このデジタルテレビジョン1は、立体画像出力装置として機能するものであって、通常の平面視2次元表示用の映像信号に基づく映像表示を行なうだけでなく、立体視3次元表示用の映像信号に基づく映像表示も行なうことができる。また、デジタルテレビジョン1は、裸眼で立体映像を視聴可能なものである。図2に示すように、デジタルテレビジョン1は、アンテナ12で受信したデジタルテレビジョン放送信号を、入力端子13を介して受信手段であるチューナ部14に供給することにより、所望のチャンネルの放送信号を選局することが可能になっている。デジタルテレビジョン1は、チューナ部14で選局された放送信号を、復調復号部15に供給してデジタルの映像信号及び音声信号等に復元した後、入力信号処理部16に出力する。なお、本実施の形態のデジタルテレビジョン1においては、デジタルテレビジョン放送信号を受信する受信手段であるチューナを3台有している場合2台は地上デジタル放送受信用のチューナA141、チューナB142、他の1台はBS/CSデジタル放送受信用のチューナC143を例にとって説明する。入力信号処理部16は、復調復号部15から供給されたデジタルの映像信号及び音声信号に対してそれぞれ所定のデジタル信号処理を施す。入力信号処理部16は、通常の平面視2次元表示用の映像信号入力映像を立体視3次元表示用の映像信号に変換する立体画像変換処理を行う立体画像変換部160を備えている。また、入力信号処理部16は、チューナ部14で選局された放送信号から番組名、出演者、開始時刻などのイベント情報を記述したテーブルであるEITEventInformationTableを分離する。入力信号処理部16で分離されたEITは、番組表データとして制御部23に入力される。EITには、番組にかかるイベント情報である番組のタイトル情報やジャンル情報、出演者情報などの放送内容、放送日時などの番組に関連する情報が含まれている。また、入力信号処理部16は、デジタルの映像信号を合成処理部17に出力し、デジタルの音声信号を音声処理部18に出力している。このうち、合成処理部17は、入力信号処理部16から供給されるデジタルの映像信号に、OSDOnScreenDisplay信号生成部19で生成される字幕、GUIGraphicalUserInterface、OSDなどの重畳用映像信号であるOSD信号を重畳して出力している。この場合、合成処理部17は、入力信号処理部16から供給される映像信号にOSD信号生成部19から供給されたOSD信号をそのまま重畳して出力している。デジタルテレビジョン1は、合成処理部17から出力したデジタルの映像信号を、映像処理部20に供給する。映像処理部20は、入力されたデジタルの映像信号を、出力部として機能する表示部3で表示可能なフォーマットのアナログ映像信号に変換している。デジタルテレビジョン1は、映像処理部20から出力されたアナログ映像信号を、表示部3に供給して映像出力に供する。音声処理部18は、入力されたデジタルの音声信号を、後段のスピーカ22で再生可能なフォーマットのアナログ音声信号に変換している。そして、この音声処理部18から出力されたアナログ音声信号が、スピーカ22に供給されることにより音声再生に供される。図2に示すように、上述した合成処理部17と音声処理部18とOSD信号生成部19と映像処理部20とは、出力信号処理部21を構成している。加えて、デジタルテレビジョン1は、図1に示すように、映像出力部として機能する表示部3の近傍に撮像装置であるカメラ装置37を搭載している。このカメラ装置37は、デジタルテレビジョン1に対向する視聴者の顔を撮像可能な位置に設けられている。ここで、デジタルテレビジョン1は、上記した各種の受信動作を含むその全ての動作を制御部23によって統括的に制御している。この制御部23は、CPUCentralProcessingUnit23aを内蔵しており、デジタルテレビジョン1の本体に設置された操作装置である操作部24からの操作情報を受けて、または、操作装置であるリモートコントローラ25から送出され受信部26で受信した操作情報を受けて、その操作内容が反映されるように各部をそれぞれ制御している。また、制御部23は、メモリ部23bを内蔵している。メモリ部23bは、主として、CPU23aが実行する制御プログラムを格納したROMReadOnlyMemoryと、該CPU23aに作業エリアを提供するためのRAMRandomAccessMemoryと、各種の設定情報、制御情報及び操作部24やリモートコントローラ25からの操作情報等が格納される不揮発性メモリとを有している。また、制御部23には、ディスクドライブ部27が接続されている。ディスクドライブ部27は、例えばDVDDigitalVersatileDisk等の光ディスク28を着脱自在とするもので、装着された光ディスク28に対してデジタルデータの記録再生を行なう機能を有している。制御部23は、視聴者による操作部24やリモートコントローラ25の操作に基づいて、復調復号部15から得られるデジタルの映像信号及び音声信号を、記録再生処理部29によって暗号化し所定の記録フォーマットに変換した後、ディスクドライブ部27に供給して光ディスク28に記録させるように制御することができる。また、制御部23は、視聴者による操作部24やリモートコントローラ25の操作に基づいて、ディスクドライブ部27により光ディスク28からデジタルの映像信号及び音声信号を読み出させ、上記記録再生処理部29によって復号化した後、入力信号処理部16に供給することによって、以後、上記した映像表示及び音声再生に供させるように制御することができる。制御部23には、HDDHardDiskDrive30が接続されている。制御部23は、視聴者による操作部24やリモートコントローラ25の操作に基づいて、復調復号部15から得られるデジタルの映像信号及び音声信号を、記録再生処理部29によって暗号化し所定の記録フォーマットに変換した後、HDD30に供給してハードディスク30aに記録させるように制御することができる。また、制御部23は、視聴者による操作部24やリモートコントローラ25の操作に基づいて、HDD30によりハードディスク30aからデジタルの映像信号及び音声信号を読み出させ、記録再生処理部29によって復号化した後、入力信号処理部16に供給することによって、以後、上記した映像表示及び音声再生に供させるように制御することができる。また、HDD30は、ハードディスク30aに各種データを記憶することにより、番組表データベース番組表DB301および人物データベース人物DB304として機能する。番組表データベース301は、制御部23の制御によって、入力信号処理部16で分離されたEITである番組表データを記憶する。人物データベース人物DB304は、後述する特徴点間距離例えば、顔幅および顔特徴点座標例えば、顔の輪郭の座標情報を視聴者IDごとに対応付けて記憶する。さらに、デジタルテレビジョン1には、入力端子31が接続されている。入力端子31は、デジタルテレビジョン1の外部からデジタルの映像信号及び音声信号を直接入力するためのものであり、LAN端子、USB端子、HDMI端子などである。この入力端子31を介して入力されたデジタルの映像信号及び音声信号は、制御部23の制御に基づいて、記録再生処理部29を介した後、入力信号処理部16に供給されて、以後、上記した映像表示及び音声再生に供される。また、入力端子31を介して入力されたデジタルの映像信号及び音声信号は、制御部23の制御に基づいて、記録再生処理部29を介した後、ディスクドライブ部27による光ディスク28に対しての記録再生や、HDD30によるハードディスク30aに対しての記録再生に供される。なお、制御部23は、視聴者による操作部24やリモートコントローラ25の操作に基づいて、ディスクドライブ部27とHDD30との間で、光ディスク28に記録されているデジタルの映像信号及び音声信号をハードディスク30aに記録したり、ハードディスク30aに記録されているデジタルの映像信号及び音声信号を光ディスク28に記録したりすることも制御している。また、制御部23には、ネットワークインタフェース32が接続されている。このネットワークインタフェース32は、入出力端子33を介して外部のネットワーク34に接続されている。そして、このネットワーク34には、当該ネットワーク34を介した通信機能を利用して各種のサービスを提供するためのネットワークサーバ35,36が接続されている。このため、制御部23は、ネットワークインタフェース32、入出力端子33及びネットワーク34を介して、所望のネットワークサーバ35,36にアクセスして情報通信を行なうことにより、そこで提供しているサービスを利用することができるようになっている。なお、ネットワークインタフェース32は、入出力端子33を介してSDメモリーカードやUSB機器が接続されるものであっても良い。制御部23は、CPU23aが制御プログラムに従って動作することによって、位置座標検出装置として機能するものであって、図3に示すように、撮影画像取得部231と、カメラキャリブレーション部232と、顔特徴点検出部233と、距離算出部234と、実距離算出部235と、情報登録部236と、顔認証部237と、位置座標検出部238とを実現する。次に、各部の機能について概略的に説明する。撮影画像取得部231は、カメラ装置37が撮影した映像から撮影画像を取得する。デジタルテレビジョン1は、撮影画像取得部231の制御によってカメラ装置37で撮影された撮影画像を、カメラキャリブレーション部232および顔特徴点検出部233に送る。カメラキャリブレーション部232は、ワールド座標系上の点Mからカメラ装置37の撮像画像のカメラ座標系上の点mを再現するための変換行列を導出する一般的なカメラキャリブレーションを実行する。本実施形態においては、図4に例示するようなマーカーMKを用いてカメラキャリブレーションを実行する。マーカーMKは、決められた大きさ、色の図案であり、デジタルテレビジョン1の購入時に同梱されている。図4に例示するマーカーMKは、チェッカーボードを例示したが、これに限るものではなく、他の図案図5参照や文字列図6参照をマーカーMKとして適用しても構わない。図7は、カメラ座標系とワールド座標系を示す説明図である。図7aに示すように、ワールド座標系とは、3次元空間の座標系図7aでX-Y-Z座標で示すで人や物体の位置を示す。X-Y-Z座標の原点は、マーカーMK上の予め決められた点であり、X-Y平面は、マーカー面である。一方、図7bに示すように、カメラ座標系とは、カメラ装置37で3次元空間の物体を撮影したときに得られた撮像画像平面u-v面で、撮像画像上の点の位置を示す。ワールド座標系上の点Mからカメラ座標系上の点mへの変換は、下記に示す数式1の通りになる。内部パラメータ、外部パラメータを推定する方法としては、様々な方法が検討されている。例えば、参考文献1[ZhengyouZhangAFlexibleNewTechniqueforCameraCalibrationTechnicalReportMSRTR9871,MicrosoftResearch1998.]によると、最尤法によりマーカーMK上の既知の点と撮像画像上の点から内部パラメータ、外部パラメータを推定する方法を提案している。また、openCVと呼ばれるオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリ[OpenSourceComputerVisionLibraryhttpwwwintelcomtechnologycomputingopencvindexhtm]には、参考文献1による方法に従って、内部パラメータ、外部パラメータを推定するライブラリが提供されている。なお、内部パラメータ、外部パラメータを推定する方法としては、上述したものに限るものではなく、その他の手段で、内部パラメータ、外部パラメータを推定するようにしても良い。ここで、M=[R|t]Mとすると、下記に示す数式2の通りとなる。具体的には、以下の通りである。マーカーMK上に描かれた各特徴点の座標は既知である。各特徴点とは、撮像画像上から検出する際に容易に検出できる点であり、マーカーMKのエッジが利用される。マーカーMKが図8のように20mm×20mmの白黒の正方形が並んでいるチェッカーボードの場合、原点M0=0,0,0とし、M1=20,0,0、M2=40,0,0[単位:mm]である。また、マーカーMK上の点に対応する撮像画像上の点m0,m1,m2は図9のように配置している。数式1のMにマーカーMK上の点M0,M1,M2,M3,,Mnの座標値を、Mに対応した撮像画像上の点m0,m1,m2,,mn1の座標値を数式1のmに入力して、外部パラメータ[R|t]を求め、回転行列3×3正方行列Rを求める。このようにして得られた回転行列3×3正方行列Rから、マーカーMK上の2点間距離の回転補正値Mを下記に示す数式3から求める。M点の位置を定める座標軸X-Y-Zを図7aで示す。X-Y平面は、図7bで示すカメラ撮像画像面u-v平面と並行である。マーカーMK上の点MkXk,0,0を数式3へ入力し、対応点であるMkXk,Yk,Zkを得る。このようにして数式3で計算された点MkXk,Yk,Zkは、回転補正された仮想的なマーカーMKの上に配置されている。そして、マーカーMK上の原点M00,0,0と点MkのX方向の距離Xkが顔幅計測の基準距離となる。カメラキャリブレーション部232は、顔幅計測の基準距離となるマーカーMK上の距離Xkを実距離算出部235に対して出力する。顔特徴点検出部233は、カメラ装置37の撮像画像から顔の特徴点目の虹彩中心、目頭、眉、顔の輪郭、鼻などの検出、および各特徴点の座標を算出する。顔の特徴点目の虹彩中心、目頭、眉、顔の輪郭、鼻などの検出方法については、各種の方法が知られているので、ここでの説明は省略する。顔特徴点検出部233は、特徴点と対応する座標情報を、距離算出部234に対して出力する。本実施形態においては、顔特徴点検出部233は、例えば顔の輪郭の座標情報を距離算出部234または顔認証部237に対して出力する。距離算出部234は、顔特徴点検出部233から出力された特徴点と対応する座標情報顔の輪郭の座標情報から顔幅w[pixel]を算出する。もちろん、位置情報計算のアルゴリズムによっては、両目、鼻と目の距離などを計算する方法に置き換えても構わない。距離算出部234は、顔幅w[pixel]を実距離算出部235に対して出力する。実距離算出部235は、顔幅計測の基準距離となるマーカーMK上の距離Xk、マーカーMK上の原点M0の撮像画面上の対応点m0u0,v0[pixel]、マーカーMK上のMkの撮像画面上の対応点mkuk,vk[pixel]、顔幅w[pixel]から、実際の利用者の顔幅Wを算出する。実距離算出部235は、実際の利用者の顔幅Wを、ピンホールカメラモデルによる透視投影法を利用して、以下に示す数式4を用いて求める位置情報計算のアルゴリズムによっては、両目、鼻と目の距離などを計算する方法に置き換えても構わない。情報登録部236は、利用者の顔幅Wおよび利用者の各特徴点の座標情報を利用者に付帯する登録情報として人物データベース304に登録する。顔認証部237は、顔特徴点検出部233から出力された特徴点に対応する座標情報顔の輪郭の座標情報を人物データベース304と照合し、撮像画像上の顔が人物データベース304の登録情報に合致するか否かの判定を行う。顔認証部237は、登録情報より合致する各特徴点の座標情報を有している人物IDを検出すれば、当該人物IDに関連して登録情報に含まれている合致する人物の顔幅Wを位置座標検出部238に出力する。位置座標検出部238は、顔認証部237から出力された顔幅Wを利用したピンホールカメラモデルの透視投影法によって、実際の視聴者の位置座標を検出する。ピンホールカメラモデルとは、3次元の位置座標と撮像画像の関係を理想的に表したモデルである。図10に示すように、位置座標Xp,Yp,Zp[mm]の検出は、300が本来の撮像画像、301がピンホール光学中心、302が等価的な撮像画像面、303は光軸であって、身長がY[mm]であることが分かっている場合、撮像画像上の人物の高さy、焦点距離fから距離Zは、Z=f×Y/y[mm]として求められる。図10に示す例では、既知の身長YからZを求めたが、同様にして、図11に示すように、撮像画像上の顔の重心点の座標up,vp[pixel]、顔幅w[pixel]、カメラ装置37のカメラレンズの焦点距離f[pixel]、および顔認証部237から出力された顔幅W[mm]から、下記の式によって視聴者の位置座標Xp,Yp,Zp[mm]を求めることができる。図11では、撮像画像の中心を原点として、短方向をv軸、長方向をu軸とする。Xp=up×W/w[mm]Yp=vp×W/w[mm]Zp=f×W/w[mm]本実施形態においては、顔認証部237から出力された顔幅W[mm]が正確であるため、実際の視聴者の位置座標も正確に算出することができる。なお、上記説明では、顔幅が登録されているとして説明したが、位置情報計算のアルゴリズムによっては、両目、鼻と目の距離などを計算する方法に置き換えても構わない。なお、位置座標検出部238は、顔認証部237において登録情報として合致する人物データ顔データを検出できなかった場合には、予め用意された平均顔幅ave_wを利用して、下記の式によって視聴者の位置座標を求める。Xp=up×ave_w/w[mm]Yp=vp×ave_w/w[mm]Zp=f×ave_w/w[mm]次に、制御部23のCPU23aが制御プログラムに従って動作することにより、デジタルテレビジョン1が行う視聴者登録処理の工程について説明する。図12は、視聴者登録処理の流れを示すフローチャートである。図12に示すように、視聴者1名によるリモートコントローラ25の操作で設定メニューから顔登録メニューが選択され、対応するリモコン入力信号が受信部26を経由して入力されるとステップS1のYes、制御部23は、適切な表示映像やガイドメッセージを表示部3へ出力するステップS2。ガイドメッセージは、視聴者がカメラ装置37から鮮明に見える位置に立つこと、備え付けのマーカーMKを予め決められた向きにもつこと、しばらく静止することなど、正しく撮影するための注意事項が表記される。なお、注意事項の内容は、マーカーMKのデザイン、カメラ装置37の撮影方法などで変化するものとする。加えて、制御部23は、顔登録で必要な回路がONになるようにスイッチON信号図3のSW1,SW2へ渡っている信号を発生するステップS3。この状態で視聴者は、図13に示す態様でマーカーMKを持ち、表示に従った姿勢を保つ。次いで、制御部23撮影画像取得部231は、カメラ装置37が撮影した映像から撮影画像を取得するステップS4。その後、制御部23は、カメラ装置37の入力から撮影画像取得部231で得た撮像画像から特徴点間距離例えば、顔幅の計算を実行するステップS5。ここで、図14は顔幅計算処理の流れを示すフローチャートである。図14に示すように、顔特徴点検出部233がカメラ装置37の撮像画像から顔の特徴点例えば、目の虹彩中心、目頭、眉、顔の輪郭、鼻などの検出、および各特徴点の座標を算出しステップS51、距離算出部234が顔特徴点検出部233から出力された特徴点と対応する座標情報から撮像画像中の顔の特徴点間距離例えば、顔幅を算出するステップS52。次いで、実距離算出部235が実際の特徴点間距離例えば、顔幅をカメラキャリブレーション部232によるカメラキャリブレーションによって予め求めた基準距離を用いて算出するステップS53。以上のようにして特徴点間距離例えば、顔幅が算出されると、図12に戻り、制御部23は、ステップS5で算出された特徴点間距離例えば、顔幅が適切か否かを判定するステップS6。制御部23は、ステップS5で算出された特徴点間距離例えば、顔幅が適切ならばステップS6のYes、表示部3に完了しましたというメッセージを表示するステップS7。次に、制御部23は、視聴者のIDニックネームなどや視聴好みなどのユーザ情報が操作部24やリモートコントローラ25から入力されたと判断するとステップS8のYes、登録された視聴者IDごとに特徴点間距離例えば、顔幅、顔特徴点検出部233からの顔特徴点座標を人物データベース人物DB304に登録しステップS9、視聴者登録処理を終了するステップS12。ステップS12においては、制御部23は、視聴者登録で必要な回路がOFFになるようにスイッチOFF信号図3のSW1,SW2へ渡っている信号を発生する。一方、制御部23は、ステップS5で算出された特徴点間距離例えば、顔幅が不適切ならばステップS6のNo、表示部3に失敗しましたというメッセージを表示するとともに、撮影上の確認項目を表示し、再度撮影を実行するか否かをリモートコントローラ25で選択できるボタンを表示するステップS10。制御部23は、再度撮影を実行する旨を表したボタンがリモートコントローラ25で選択されたと判断するとステップS11のYes、ステップS2へ戻る。一方、制御部23は、再度撮影を実行しない旨を表したボタンがリモートコントローラ25で選択されたと判断するとステップS11のNo、ステップS12へ進み、視聴者登録時の顔幅算出処理を終了する。次に、制御部23のCPU23aが制御プログラムに従って動作することにより、デジタルテレビジョン1が行う視聴者位置座標算出処理の工程について説明する。この視聴者位置座標算出処理は、裸眼で立体映像を視聴可能なデジタルテレビジョン1における立体視可能な領域を調整する際に必要な処理である。図15は、視聴者位置座標算出処理の流れを示すフローチャートである。図15に示すように、デジタルテレビジョン1における立体視可能な領域を調整するにあたって視聴者の位置情報の要求がリモートコントローラ25の操作で選択され、対応するリモコン入力信号が受信部26を経由して入力されるとステップS21のYes、制御部23撮影画像取得部231は、カメラ装置37が撮影した映像から撮影画像を取得するステップS22。なお、視聴者の位置情報の要求は、定期的なタイマ動作によって要求されるものであっても良い。次いで、制御部23顔特徴点検出部233は、カメラ装置37の撮像画像から顔の特徴点目の虹彩中心、目頭、眉、顔の輪郭、鼻などの検出、および各特徴点の座標を算出しステップS23、制御部23距離算出部234は、顔特徴点検出部233から出力された特徴点と対応する座標情報から撮像画像中の顔の特徴点間距離例えば、顔幅を算出するステップS24。次いで、制御部23顔認証部237は、顔特徴点検出部233から出力された特徴点に対応する座標情報顔の輪郭の座標情報を人物データベース304と照合し、撮像画像上の顔が人物データベース304の登録情報に合致するか否かの判定を行うステップS25。制御部23顔認証部237は、登録情報より合致する各特徴点の座標情報を有している人物IDを検出すればステップS26のYes、当該人物IDに関連して登録情報に含まれている合致する人物の特徴点間距離例えば、顔幅を位置座標検出部238に出力し、制御部23位置座標検出部238は、登録情報特徴点間距離例えば、顔幅を利用して位置座標を算出するステップS27。一方、制御部23顔認証部237は、登録情報として合致する人物データ顔データを検出しなければステップS26のNo、予め用意された平均の特徴点間距離例えば、顔幅を利用して位置座標を算出するステップS28。このようにして算出された視聴者の位置座標は、入力信号処理部16の調整処理装置として機能する立体画像変換部160に出力され、裸眼で立体映像を視聴可能なデジタルテレビジョン1における立体視可能な領域の調整に供される。このように本実施形態によれば、予め決められた色や大きさの図案上の各特徴点の座標が既知である所定のマーカーを利用して実際の顔の特徴点間距離を算出して顔の特徴点の座標情報とともにデータベースに登録しておき、人物の位置情報を必要とする際に、当該人物の顔の特徴点の座標情報をデータベースと照合し、合致する人物の実際の顔の特徴点間距離を利用して人物の位置座標を検出するようにしたので、平均顔幅を利用して位置座標を計算するより、高い精度の人物の位置座標を検出することができるので、利用者の位置をより正確に把握でき、利用者に対して適切な映像や音声を提供することができる。なお、本実施形態においては、マーカーMKを用いてカメラキャリブレーションや視聴者登録処理を行うようにしたが、これに限るものではない。例えば、カメラキャリブレーションや視聴者登録処理の際に、図16に示すように、デジタルテレビジョン1の表示部3にマーカーMKに代わる画像を表示し、利用者は鏡400を持って立つことで、マーカーMKを持つことの代わりとなる方法をとっても構わない。また、一般的に入手可能なものをマーカーとして利用する場合には、マーカーを撮影し、その特徴量縦横のサイズなどをメニューから入力できるような手段、もしくは定められたカメラ装置37からの距離から撮影された画像から特徴量を推定する手段があっても良い。また、例えば視聴者登録処理のステップS2において表示されるガイドメッセージにおいて、カメラ装置37の撮像画像を表示部3に表示し、利用者が正しい位置にいるか否かを確認できるガイドがあっても構わない。なお、本実施形態においては、電子機器としてデジタルテレビジョン1を適用したが、これに限るものではなく、例えば音響機器等に適用するようにしても良い。なお、本実施形態のデジタルテレビジョン1で実行される制御プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスクFD、CD-R、DVDDigitalVersatileDisk等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。さらに、本実施形態のデジタルテレビジョン1で実行される制御プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態のデジタルテレビジョン1で実行される制御プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。本実施形態のデジタルテレビジョン1で実行される制御プログラムは、上述した各部撮影画像取得部231、カメラキャリブレーション部232、顔特徴点検出部233、距離算出部234、実距離算出部235、情報登録部236、顔認証部237、位置座標検出部238を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPUプロセッサが上記ROMから制御プログラムを読み出して実行することにより上記各部が主記憶装置上にロードされ、撮影画像取得部231、カメラキャリブレーション部232、顔特徴点検出部233、距離算出部234、実距離算出部235、情報登録部236、顔認証部237、位置座標検出部238が主記憶装置上に生成されるようになっている。本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。"