少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法であって、前記バッテリセルに影響を与える少なくとも1つの物理的変数の値、及び/又は、前記バッテリセル内で起きる少なくとも1つの過程の実現数が定められ、前記物理的変数の前記値、又は、前記過程の前記実現数が、前記予測寿命を定めるための基礎として利用される、前記方法において、前記物理的変数、及び/又は、前記バッテリセル内で起きる前記過程の前記実現数が、複数の駆動サイクルに渡って定められ、前記物理的変数の特定値の出現の度数f、及び/又は、少なくとも1つの特定過程の実現数の度数fが格納されることを特徴とする、少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。前記物理的変数は、温度T、充電状態、前記バッテリセルにより放出される電流I、又は、前記バッテリセル内に存在する電流である、請求項1に記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。前記バッテリセル内で起きる前記過程は、電荷パルス、放電パルス、又は、複数セルの前記充電状態の平衡化を実現するための前記セルの制御された放電である、請求項1又は2の少なくとも1つに記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。前記物理的変数の前記値、及び/又は、前記過程の前記実現数が、駆動サイクルごとに、少なくとも1つの不揮発性メモリに格納され、前記物理的変数の特定値の出現の度数f、及び/又は、特定過程の実現数の度数fが、前記メモリから読み出される、請求項1~3の少なくとも1つに記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。前記物理的変数の特定値の出現の度数f、及び/又は、特定過程の実現数の度数fが、視覚的に分かるように少なくとも1つのグラフに示される、請求項4に記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。第1の物理的変数の値又は前記バッテリセル内で起きる第1の過程の実現数は、第2の物理的変数の値又は前記バッテリセル内で起きる第2の過程の実現数に依存して格納される、請求項4又は5の少なくとも1つに記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。互いに依存する前記物理的変数の特定値の出現の度数f、及び/又は、互いに依存する特定過程の実現数の度数fは、視覚的に分かるように少なくとも1つの三次元のヒストグラムに示される、請求項6に記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。複数の駆動サイクルに渡り定められる前記物理的変数の前記値の域及び/又は前記バッテリセル内で起きる過程の実現数の前記値の域において、サンプリング点が定義され、各前記サンプリング点は、区間の限界値であって、その出現の度数が定められる前記限界値である、請求項1~7の少なくとも1つに記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法。複数のバッテリセル及び少なくとも1つのバッテリ管理システムを備え、車両の駆動システムと接続可能なバッテリ、特にリチウムイオンバッテリ又はニッケルメタルハイドライドバッテリであって、前記バッテリ管理システムは、請求項1~8の少なくとも1項に記載の少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法を実現するよう構成される、バッテリ。請求項9に記載の少なくとも1つのバッテリを備える車両であって、前記バッテリは前記車両の駆動システムと接続される、車両。しかしながら、起きた特定過程の数、及び/又は、幾つかの物理的変数の特定値が計算に入れられない。本発明に基づいて、少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める方法であって、バッテリセルに作用する少なくとも1つの物理的変数の値、及び/又は、バッテリセル内で起きる少なくとも1つの過程の実現数が定められ、物理的変数の値及び/又は過程の実現数が、予測寿命を定めるための基礎として利用され、物理的変数、及び/又は、バッテリセル内で起きる過程の実現数が、複数の駆動サイクルに渡って定められ、物理的変数の特定値の出現の度数、及び/又は、少なくとも1つの特定過程の実現数の度数が格納される、上記方法が提供される。本発明に係る方法が施されるバッテリセルは、好適に、例えば1つのバッテリ内に配置されるような複数のバッテリセルを構成する各要素である。特別な構成において、バッテリごとに1つのバッテリセルのみが存在し、従って、本発明に係る方法は、バッテリ全体の予測寿命を定めるためにも利用されうる。これに加えて、本方法は、バッテリ全体に影響を与える少なくとも1つの物理的変数の値、及び/又は、バッテリ全体内で起きる少なくとも1つの過程の実現数が定められ、物理的変数の特定値の出現の度数、及び/又は、少なくとも1つの特定過程の実現数の度数が格納されるようにも実施され、しかも、バッテリが複数のバッテリのセルを有する場合にも同様に実施される。しかし以下では、本発明に係る方法は、1つのバッテリセルのための適用により解説される。1つのバッテリセルの予測寿命を定めることによって、バッテリ全体の寿命が帰納的に推定される。本発明に係る方法は、劣化状態の決定のためにも役立ちうる。物理的変数は、好適には測定され、バッテリセル内で起きる少なくとも1つの過程の実現数の決定は、好適に計測によって行われる。駆動サイクルの開始は、バッテリセルの活性化の開始により定義され、駆動サイクルの終了は、バッテリセルの活性化の終了により定義される。その際に活性化段階は、走行サイクルを含み、又は、走行サイクルと、その後に続く充電過程と、を含みうる。代替的に、活性化段階は、走行サイクルに依存しない充電過程も含みうる。さらに、活性化段階は、複数のセルの充電状態の平衡化、所謂セルバランシングを実現するための、走行サイクルの後に続くセルの制御された放電を、走行サイクル後のアフターランにおいて、又は、走行サイクルの間にも含みうる。従って、駆動サイクルの開始は、例えば、バッテリセルにより駆動される車両の始動であってもよい。駆動サイクルの終了は、上記車両の停止に対応してもよい。バッテリセルの充電過程が、車両の駆動と時間的に直接的に結びついている場合には、駆動サイクルは、充電の時間も含む。従って例えば、駆動サイクルの終了は、車両の走行の後の充電過程において、当該充電過程の終了後に初めて起こりうる。本発明に係る方法は、バッテリセルの値又は状態を、複数の駆動サイクルに渡って定める。これにより、セルの故障が早期に検出され、従って、防止される。さらに、バッテリセルの予測寿命又は劣化過程に関して正確に知ることが可能であり、これに基づいて、バッテリセル又はバッテリ全体のために適切な駆動形態が導出される。所謂故障返品の場合、即ち、例えば走行距離が10万kmを超える理論的寿命の後に車両内で検査されるバッテリの場合には、総駆動時間に渡ってセルにどのように負荷が掛かり、これによりセルの特性がどのように変化したのかを解析することが可能である。これに基づいて、セル又はバッテリ管理システムの更なる最適化のために有効な認識が得られる。本発明に係る方法は、リチウムイオンバッテリにも、ニッケルメタルハイドライドバッテリにも適用されうる。本発明に係る方法は、好適に、基本的に同時に駆動される1つ以上のバッテリの複数のセル、特に全てのセルで利用される。本発明に基づきその度数に関して値が定められる物理的変数は、例えば、温度、充電状態、バッテリセルにより放出される電流、又は、バッテリセル内に存在する電流であってもよい。充電状態から演繹して、最小充電状態と最大充電状態との差分、及び/又は、相対的なセル電力、即ち、現在の最大提供可能電力に対して現在取り出される電力も定めることが可能である。その度数に関して定められるバッテリセル内で起きる過程は、電荷パルス、放電パルス、複数セルの充電状態の平衡化を実現するためのセルの制御された放電であってもよい。セルバランシングとも呼ばれる、複数セルの充電状態の平衡化を実現するためのセルの制御された放電は、好適にリチウムイオンバッテバッテリセルのために実現される。このセルバランシングは、個々のセルの充電状態に徐々に相違が生じることを防止するために役立つ。長い寿命を実現するためには、幾つかのセル内で、他のセルのより低い充電状態に対して、より高い充電状態を維持することよりも、バッテリの個々のセルの充電状態の相違を小さく抑えることの方が有利であることが判明している。このために、セルは、最も少なく充電されたセルの充電状態に対応する充電状態になるまで、制御されて放電される。従って、制御されたセル放電の頻度は、セルの劣化状態についての判断基準となる。従って、制御された放電過程が最もまれに行われるセルは、他のバッテリセルに比べて最も低い充電状態を有するセルである。従って、この種のセルが、バッテリ全体の性能及び寿命の向上のために最初に交換される。有利に、物理的変数の値、及び/又は、過程の実現数が、駆動サイクルごとに少なくとも1つの不揮発性メモリに格納され、物理的変数の特定値の出現の度数、及び/又は、特定数の過程の実現の度数がメモリから読み出される。このような不揮発性メモリは、例えば、所謂EEPROM電気消去可能プログラマブル読出し専用メモリである。この方法構成の利点は、複数の駆動サイクルに渡って簡単に格納し、その度数に関して格納された値を評価出来ることである。物理的変数の少なくとも1つの特定値の出現数、及び/又は、過程の実現数は、複数の駆動サイクルに渡って定められる。駆動サイクルごとに定められる、値又は実現の数は、以前に定められた数に加算されて格納される。即ち、駆動サイクルごとに対応する数が定められ、以前の駆動サイクルに定められた数に加算され、結果が格納される。従って、駆動サイクルに渡ってどのような頻度で、例えば特定の充電があったのか、及び/又は、特定の温度であったのか、及び/又は、放電パルスが発生したのか、及び/又は、セルの制御された放電が行われたのかについて評価される。本方法の結果を評価するために、物理的変数の特定値の出現の度数、及び/又は、特定数の過程の実現の度数が、視覚的に分かるように少なくとも1つのグラフに示される。このようなグラフにおいて、横軸には、物理的変数の値、又は、特定数の過程が示され、縦軸には、物理的変数の各値の出現の度数、又は、特定数の過程の実現の度数が示される。グラフから、物理的変数のどの値、又は、どのくらいの数の過程が特に頻繁に出現したかを読み取ることが可能であり、これに基づいて、バッテリの劣化状態又は目指される駆動形態を帰納的に推定することが可能である。好適に、本方法は、第1の物理的変数の値又はバッテリセル内で起きる第1の過程の実現数が、第2の物理的変数の値又はバッテリセル内で起きる第2の過程の実現数に依存して格納されるよう構成される。この場合も、物理的変数及び/又は過程の数が、駆動サイクルごとに互いに依存して少なくとも1つの不揮発性メモリに格納され、複数の駆動サイクルに渡って加算により定められた物理的変数の特定値の出現の度数及び/又は特定数の過程の実現の度数が、メモリから読み出されることが構想される。この方法構成の利点は、互いに依存する上記変数の収集であり、従って、より少ないメモリ要求が必要であり、その結果、不揮発性メモリの使用がより簡単に実現されうる。先に挙げた方法構成では、互いに依存する物理的変数の特定値の出現の度数、及び/又は、互いに依存する特定数の過程の実現の度数が、視覚的に分かるように少なくとも1つの三次元のヒストグラムに示される場合は有利である。このような三次元のヒストグラムでは、第1の横軸には、第1の物理的変数の値又は第1の過程の数が示され、第2の横軸には、第2の物理的変数の値又は第2の過程の数が示されうる。縦軸には、互いに依存する物理的変数の各値の出現の度数、又は、互いに依存する過程の実現数の度数が示されうる。その際に、本発明は、互いに依存する2つの物理的変数の収集、又は、互いに依存する2つの異なる過程の収集に限定されず、互いに依存する1つの物理的変数と1つの過程も、その度数に関して評価することが可能である。この種のヒストグラムは格納され、バッテリ管理システムのリセット後に再び読み出され、更なる別の計算のために、即ち、物理的変数の特定値の出現の更なる別の度数、及び/又は、特定数の過程の実現の更なる別の度数の更なる別の加算のためにも利用される。ヒストグラムから、適切なアルゴリズムを用いて、劣化状態及び寿命を計算することが可能である。計算のための決定的な値は、特定の物理的変数の出現の度数、又は、特定数の過程の度数であってもよい。ヒストグラムから、どの物理的パラメータ及び/又はどの過程が、バッテリの寿命に対して最も影響を与えるのか、及び/又は、バッテリ管理システムのどの素子を、例えば幾つかのセルの温度を変更するために、場合によって再調整する必要があるのか認識することが可能である。しかしながら、ヒストグラムから導出しうる値は、即時にバッテリ管理システム内で、早期の劣化現象又は摩耗現象を防止するために、バッテリセル又はバッテリ全体の駆動のための開ループ又は閉ループ制御信号として利用することも可能である。本発明に係る方法の好適な構成において、本発明に基づいて複数の駆動サイクルに渡り定められる物理的変数の値及び/又はバッテリセル内で起きる過程の数が存在する特定の値域において、サンプリング点が定められ、各サンプリング点は、区間の限界値であって、その出現の度数が定められる上記限界値である。従って例えば、-40°C~80°Cの間の温度値域が定義されうる。サンプリング点は、好適にパラメータ化することが可能であり、即ち、サンプリング点は、特定の物理的変数又は特定数の過程に関する提示に関して適切な区間が形成されるように、定義される。例えば、より高い度数が一般に記録される範囲内では、区間はより短く形成され、従って、バッテリセルの駆動時の寿命に関する様々な言明が、上記区間内の物理的変数の値によって、又は上記区間内の特定数の過程の値によって可能となる。即ち、隣り合うサンプリング点の互いの間隔は異なる大きさであってもよい。代替的に、サンプリング点は、定期的な間隔でも定義され、例えば20°Cの間隔において定義されうる。好適に、どの区間内に特定の物理的変数、又は過程の数が存在するのかが、定期的な時間間隔で定められる。この区間について、複数の駆動サイクルに渡って度数が定められる。その際適切な時間間隔は、例えば0.5~2秒である。好適に、どの区間内に特定の物理的変数の値又は特定過程の数が存在するのかが毎秒ごとに定められる。上記のグラフを実現する本発明に係る方法の構成において、どのくらいの頻度でバッテリセルが最大充電性能の50~60の充電性能を有するのかを、例えば視覚的に分かるように示すことが可能である。この場合には、サンプリング点が、50パーセント及び60パーセントのところに設けられる。ヒストグラムを獲得する方法を実施する際には、例えば、バッテリセルの特定の温度区間内の温度に依存する、特定の電流強度区間内の電流強度の度数を確認することが可能である。従って例えば、バッテリセルが40~50°Cの温度区間内で駆動された場合に、どのぐらいの頻度で、最大形成可能電流の75~85の電流が形成されたかを定めることが可能である。例えば、バッテリセルが、より低い温度の際に、理論的に実現可能な最大電流強度の特定パーセンテージの電流強度を形成できる状態に未だほとんどなってない場合に、度数の評価によって、バッテリの劣化状態が帰納的に推定される。更に、度数の評価によって、どのくらいの頻度で、特定の外部パラメータがバッテリセルに対して作用するのかを確認することが可能であり、従って、バッテリ管理システムを対応して適合させることが可能である。このことは例えば、バッテリセル温度、並びに、電荷パルス及び放電パルスの数に関する適合措置に関連する。さらに本発明に基づいて、複数のバッテリセル及び少なくとも1つのバッテリ管理システムを備え、車両の駆動システムと接続可能なバッテリ、特にリチウムイオンバッテリ又はニッケルメタルハイドライドバッテリが提供され、その際に、バッテリ管理システムは、本発明に係る方法を実現するよう構成される。その際にバッテリセルは、好適に空間的にまとめられ、回路技術的に互いに接続される。本発明は、少なくとも1つの本発明に係るバッテリを備える車両、特に、電動式に駆動可能な車両によって補完され、その際にバッテリは、車両の駆動システムと接続される。少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命の決定は、データ処理装置の記憶手段にロードされた後に、当該データ処理装置が少なくとも1つのバッテリセルの予測寿命を定める本発明に係る方法を実施することを可能にするコンピュータプログラムを用いて、コンピュータを援用することにより行われる。補足的に、データ処理装置の記憶手段にロードされた後に、当該データ処理装置が本発明に係る方法を実施することを可能にするプログラムが格納された、コンピュータ読み取りが可能な記憶媒体が提供される。更なる補足は、本発明に係る方法を実行するコンピュータプログラムを、例えばインターネットのような電子データネットワークから、当該データネットワークと接続されたデータ処理装置にダウンロードする方法である。図1には、本発明に係る方法の一の可能性の結果として、例えば現在の充電性能Pの出現の度数fを表すグラフが示されている。現在の充電性能Pが横軸に示され、度数fが縦軸に示される。現在の充電性能Pの値域が、番号1~12が付された区間に分けられていることが分かる。各区間1~12には、現在の充電性能Pの値域が割り当てられている。その際に、値域の大きさは異なっていてもよい。図1から、例えば、区間5の現在の充電性能Pが最も高い頻度で出現したことが分かる。従って、該当するバッテリセルが、複数の駆動サイクルに渡って、区間5により定義される充電性能Pを最も頻繁に有することが視覚的に伝えられる。即ち、区間5の充電性能Pは、区間12の最大充電性能Pよりも基本的に頻繁に出現している。この認識から、充電性能Pは最大可能充電性能を度々下回るという帰納的推定が可能であろう。従って、車両の電動式駆動の動作信頼性を保証するために、メンテナンス対策、又は、場合によってはバッテリ又はバッテリセルの交換が行われる。同一のプロセスが、1つ以上のバッテリセルを有するバッテリ上でも実行され、その際に、バッテリセル全体の充電性能が評価される。本発明の他の可能性に従って本発明に基づき作成することが可能な、図2に示す三次元のヒストグラムは、該当するバッテリセルの特定温度区間内の温度Tに依存する、特定区間内の信号強度Iの出現の度数fを示している。第1の横軸には、区間1~12内に信号強度Iが示されている。第2の横軸には、区間1~8の温度Tが示される。縦軸には度数fが示される。三次元のヒストグラムから、温度区間6に対応する温度において、信号強度区間3の信号強度Iが最も高い頻度で形成されたことが分かる。信号強度区間10内に存在する信号強度が2番目に高い頻度で形成された。さらに、三次元のヒストグラムからの重要な情報は、全ての信号強度Iが、温度区間6内でのみ形成されたことである。該当するバッテリセルが、温度区間6内とは異なる温度範囲内でも駆動されたことが確認可能である限りにおいて、上記異なる温度区間内で、バッテリセルにより電流が形成されなかったことが帰納的に推定されうる。このことも、該当するバッテリセルの劣化状態又は寿命の計算及び/又は評価のために利用可能な情報である。さらに、これに基づいて、バッテリセルが好適に温度区間6内でのみ駆動されるという認識が得られる。本発明は、三次元のヒストグラムにおいて、例えば信号強度I及び温度Tのような互いに依存する物理的変数のみが示されることに限定されず、これとは異なって、ヒストグラム内に互いに依存する過程の実現数が示され、又は、過程の実現数に依存して物理的変数が示され若しくは物理的変数に依存して過程の実現数が示されるようにも、本発明に係る方法は実施されうる。例えば、物理的変数、温度、百分率でその充電が特徴付けられるバッテリ状態、最小セルバッテリ状態と最大セルバッテリ状態との差分、現在の最大提供可能電力に対して現在取り出される電力に当たる相対的バッテリ電力、並びに、電荷パルス及び放電パルスの実現数を、三次元のヒストグラムにおいて互いに組み合わせることが可能である。三次元のヒストグラムの2つの横軸上の物理的変数の有利な組み合わせは、最小セル電圧と温度、最大セル電圧と温度、電流強度と温度、及び、現在取り出される電力と温度である。