"複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理手段と、前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理手段と、任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付手段と、前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出手段と、前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイルまたは前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨手段と、を有するデータ処理装置。前記嗜好管理手段は、前記個人が推奨する前記電子ファイルが登録される請求項1に記載のデータ処理装置。前記嗜好管理手段は、前記個人が購入した前記電子ファイルが登録される請求項1または2に記載のデータ処理装置。前記個人管理手段は、前記個人ごとに端末から前記個人情報が登録され、前記嗜好管理手段は、前記個人ごとに前記端末から前記電子ファイルが登録され、前記推奨受付手段は、前記個人の前記端末から前記推奨要求を受け付け、前記ファイル推奨手段は、検出された前記電子ファイルを前記個人の前記端末に出力する請求項1ないし3の何れか一項に記載のデータ処理装置。前記電子ファイルは、前記端末で前記個人に提供される請求項4に記載のデータ処理装置。前記嗜好管理手段は、前記電子ファイルとして、電子書籍、音声データ、動画データ、ビデオゲーム、の少なくとも一つが登録される請求項1ないし5の何れか一項に記載のデータ処理装置。複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理工程と、前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理工程と、任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付工程と、前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出工程と、前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイル又は前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨工程と、を有するデータ処理装置のデータ処理方法。複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理処理と、前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理処理と、任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付処理と、前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出処理と、前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイル又は前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨処理と、をデータ処理装置に実行させるコンピュータプログラム。上述のような従来のデータ処理装置による推奨本情報の提供は、例えば、不特定多数の人からの情報を基に購入書籍の傾向などを情報として提供するものであるため、個人にとって推奨された電子書籍が必ずしも満足できるものではなかった。本発明は上述のような課題に鑑みてなされたものであり、個人に適正な電子ファイルを推奨することができるデータ処理システム、そのデータ処理方法およびコンピュータプログラム、を提供するものである。本発明のデータ処理装置は、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理手段と、前記個人ごとに少なくとも一つの電子ファイル又は前記電子ファイルの識別情報が登録される嗜好管理手段と、任意の前記個人から前記電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付手段と、前記推奨要求が受け付けられた前記個人と前記個人情報が類似する少なくとも一人の前記個人を検出する類似検出手段と、前記個人情報の類似で検出された前記個人の前記電子ファイルまたは前記電子ファイルの前記識別情報を前記推奨要求が受け付けられた前記個人に提供するファイル推奨手段と、を有する。本発明のデータ処理方法は、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理工程と、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子ファイルが登録される嗜好管理工程と、任意の個人から電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付工程と、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する類似検出工程と、個人情報の類似で検出された個人の電子ファイルを推奨要求が受け付けられた個人に提供するファイル推奨工程と、を有する。本発明のコンピュータプログラムは、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理処理と、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子ファイルが登録される嗜好管理処理と、任意の個人から電子ファイルの推奨要求を受け付ける推奨受付処理と、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する類似検出処理と、個人情報の類似で検出された個人の電子ファイルを推奨要求が受け付けられた個人に提供するファイル推奨処理と、をデータ処理装置に実行させる。なお、本発明の各種の構成要素は、その機能を実現するように形成されていればよく、例えば、所定の機能を発揮する専用のハードウェア、所定の機能がコンピュータプログラムにより付与されたデータ処理装置、コンピュータプログラムによりデータ処理装置に実現された所定の機能、これらの任意の組み合わせ、等として実現することができる。また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。また、本発明のコンピュータプログラムおよびデータ処理方法は、複数の処理および動作を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の処理および複数の動作を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明のコンピュータプログラムおよびデータ処理方法を実施するときには、その複数の処理および複数の動作の順番は内容的に支障しない範囲で変更することができる。さらに、本発明のコンピュータプログラムおよびデータ処理方法は、複数の処理および複数の動作が個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある処理および動作の実行中に他の処理および動作が発生すること、ある処理および動作の実行タイミングと他の処理および動作の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。本発明のデータ処理装置では、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出し、個人情報の類似で検出された個人の電子ファイルを推奨要求が受け付けられた個人に提供する。このため、個人に適正な電子ファイルを推奨することができる。本発明の実施の一形態に関して図面を参照して以下に説明する。本実施の形態のデータ処理装置100は、図1に示すように、個人管理手段である個人情報データベース111および推薦人データベース112と、嗜好管理手段である推奨本データベース120と、推奨受付手段である端末入出力ブロック130と、類似検出手段であるパターンマッチングブロック140と、ファイル推奨手段である推奨本データ抽出編集ブロック150と、を有する。個人情報データベース111および推薦人データベース112は、複数の個人ごとに個人情報が登録される。推奨本データベース120は、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子ファイルである電子書籍または電子書籍の識別情報が登録される。端末入出力ブロック130は、任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付ける。パターンマッチングブロック140は、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する。推奨本データ抽出編集ブロック150は、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍またはその識別情報を推奨要求が受け付けられた個人に提供する。より具体的には、本実施の形態のデータ処理装置100は、いわゆるデータベースサーバからなり、契約している個人の端末200とインターネットなどのデータネットワークで接続されている。端末200は、例えば、携帯電話、電子書籍リーダ、携帯ゲーム機、電子辞書、等からなる。端末200は、端末入出力ブロック130に接続されており、この端末入出力ブロック130で各種データを入出力する。端末入出力ブロック130には、個人情報端末入出力ブロック160が接続されており、この個人情報端末入出力ブロック160が端末200から入力される個人情報を個人情報データベース111に入出力する。このように入出力される個人情報は、例えば、識別データ、社会的立場、職種、趣味、等からなる。推薦人データベース112には、電子書籍を推奨する個人の個人情報が登録される。推奨本データベース120には、上述のように推奨される電子書籍の推奨情報が個人の識別データとともに登録される。上述のように各種データベース111,112,120に登録される各種データは、端末200から端末入出力ブロック130に入力される。パターンマッチングブロック140は、端末200から電子書籍の推奨要求が端末入出力ブロック130に入力されると、その端末200の個人の個人情報を個人情報データベース111から読み出し、推薦人データベース112に登録されている複数の個人情報とパターンマッチングする。推奨本データ抽出編集ブロック150は、上述のようにパターンマッチングされた個人が推奨する電子書籍の推奨情報を推奨本データベース120から読み出し、端末入出力ブロック130から端末200に返信する。なお、上述のようなデータ処理装置100の各種機能は、実装されているコンピュータプログラムにより論理的に実現されている。このようなコンピュータプログラムは、例えば、複数の個人ごとに個人情報が登録される個人管理処理と、個人ごとに嗜好する少なくとも一つの電子書籍が登録される嗜好管理処理と、任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付ける推奨受付処理と、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人を検出する類似検出処理と、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍を推奨要求が受け付けられた個人に提供するファイル推奨処理と、をデータ処理装置100に実行させるように記述されている。上述のような構成において、本実施の形態のデータ処理装置100と端末200による処理動作を以下に説明する。まず、図2に示すように、個人が自身の端末200を起動すると、そのタッチパネルに初期画面が表示出力される。この初期画面は、個人情報の登録、推奨書籍の登録、推奨要求の入力、等ができるように形成されている。このような初期画面は、データ処理装置100から端末200にダウンロードされるコンピュータプログラムで実現されてもよく、データ処理装置100と通信する端末200にリアルタイムで送信されてもよい。そこで、個人が自身の個人情報をデータ処理装置100に登録する場合には、端末200に個人情報を入力し、この入力された個人情報をデータ処理装置100に送信する。すると、図3に示すように、上述のように個人情報を受信したデータ処理装置100は、その個人情報を個人情報データベース111と推薦人データベース112とに登録する。さらに、図2に示すように、上述のように個人情報を登録した個人が電子書籍の推奨情報をデータ処理装置100に登録する場合には、端末200に電子書籍の推奨情報を入力し、この入力された電子書籍の推奨情報をデータ処理装置100に送信する。すると、図3に示すように、上述のように電子書籍の推奨情報を受信したデータ処理装置100は、その電子書籍の推奨情報を個人の識別データとともに推奨本データベース120に登録する。上述のようにデータ処理装置100に個人情報と電子書籍の推奨情報とが蓄積されると、このデータ処理装置100は電子書籍を個人に推奨できる状態となる。そこで、図4に示すように、個人が自身の端末200の初期画面で電子書籍の推奨要求を入力すると、この推奨要求がデータ処理装置100に送信される。すると、図5に示すように、この推奨要求を受信したデータ処理装置100は、その推奨要求を送信した個人の個人情報を個人情報データベース111から読み出す。さらに、推薦人データベース112から個人情報を読み出し、推奨要求を送信した個人の個人情報とパターンマッチングを実行する。これで推奨要求を送信した個人と類似した個人が検出されると、その個人が推奨する電子書籍の推奨情報が推奨本データベース120から読み出され、推奨要求を送信した個人の端末200に返信される。すると、図4に示すように、この電子書籍の推奨情報を受信した端末200は、タッチパネルに電子書籍の推奨情報を表示出力する。このような電子書籍の推奨情報は、例えば、電子書籍の書名、作者の名前、推奨する個人によるレビュー、等からなる。なお、図5に示すように、データ処理装置100のパターンマッチングにより。推奨要求を送信した個人と類似した個人が検出されないと、推奨無情報が推奨要求を送信した個人の端末200に返信される。本実施の形態のデータ処理装置100では、任意の個人から電子書籍の推奨要求を受け付けられると、推奨要求が受け付けられた個人と個人情報が類似する少なくとも一人の個人が検出され、個人情報の類似で検出された個人の電子書籍を推奨要求が受け付けられた個人に提供される。このため、個人情報が類似した個人の推奨する電子書籍が推奨要求した個人に提供されるので、従来より適正な電子書籍を個人に推奨することができる。特に、推奨本データベース120は、個人が推奨する電子書籍が登録される。このため、単純に個人が購入した電子書籍などではなく、電子書籍を実際に閲覧した個人の推奨が登録されるので、より適正な電子書籍を個人に推奨することができる。ただし、推奨本データベース120に、個人が購入した電子書籍が登録されてもよい。また、本実施の形態のデータ処理装置100では、個人情報データベース111および推薦人データベース112は、個人ごとに端末200から個人情報が登録され、推奨本データベース120は、個人ごとに端末200から電子書籍が登録され、端末200端末入出力ブロック130は、個人の端末200から推奨要求を受け付け、推奨本データ抽出編集ブロック150は、検出された電子書籍を個人の端末200に出力する。このため、個人は自身の端末200で個人情報と電子書籍と推奨要求とをデータ処理装置100に登録することができ、その端末200で、推奨される電子書籍を受信することができる。しかも、その電子書籍を端末200でデータ処理装置100から購入することもできるので、特別な装置や複数の装置などを必要としない。なお、本発明は本実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で各種の変形を許容する。例えば、上記形態では電子ファイルとして電子書籍を例示したが、これが音声データ、動画データ、ビデオゲーム、などでもよい。さらに、上記形態では個人情報データベース111と推薦人データベース112とが別個に形成されていることを例示したが、これらが一つのデータベースとして統合されていてもよい。また、上記形態ではデータネットワークとして現状のインターネットを例示したが、これが次世代のインターネットであるNGNNextGenerationNetworkでもよい。なお、当然ながら、上述した実施の形態および複数の変形例は、その内容が相反しない範囲で組み合わせることができる。また、上述した実施の形態および変形例では、各部の構造などを具体的に説明したが、その構造などは本願発明を満足する範囲で各種に変更することができる。"