"注目画素の画素値が予め決められた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定する画素値判定手段と、注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、注目画素の画素値と前記第1の閾値と前記画素値判定手段による判定結果と前記特徴量抽出手段で抽出した特徴量に基づいて注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する前景背景判定手段を有することを特徴とする画像処理装置。前記前景背景判定手段は、前記画素値判定手段で注目画素の画素値が前記第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合に、注目画素の画素値と前記特徴量抽出手段で抽出した特徴量に従って注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記特徴量抽出手段は、注目画素を含む予め決められた範囲の画素の画素値から平均の画素値を特徴量として抽出し、前記前景背景判定手段は、前記特徴量抽出手段で抽出した平均の画素値に従って第2の閾値を設定し、該第2の閾値と注目画素の画素値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記前景背景判定手段は、前記画素値判定手段で注目画素の画素値が前記第1の閾値から予め決められた範囲外であると判定された場合に、注目画素の画素値と前記第1の閾値を比較して注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の画像処理装置。注目画素の輝度または明度について請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置の構成により前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する第1の判定手段と、前記第1の判定手段で背景と判定された注目画素について該注目画素の輝度または明度成分以外の色成分について請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置の構成により前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する第2の判定手段を有することを特徴とする画像処理装置。注目画素の値を構成する複数の色成分についてそれぞれ請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置の構成により前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する複数の色成分判定手段と、前記複数の色成分判定手段の判定結果に基づいて前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する総合判定手段を有することを特徴とする画像処理装置。コンピュータに、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラム。本発明は、画像中の前景と背景との分離を、本構成を有しない場合に比べて確実に行うことができる画像処理装置および画像処理プログラムを提供することを目的とするものである。本願請求項1に記載の発明は、注目画素の画素値が予め決められた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定する画素値判定手段と、注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出する特徴量抽出手段と、注目画素の画素値と前記第1の閾値と前記画素値判定手段による判定結果と前記特徴量抽出手段で抽出した特徴量に基づいて注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する前景背景判定手段を有することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項2に記載の発明は、本願請求項1に記載の発明における前記前景背景判定手段が、前記画素値判定手段で注目画素の画素値が前記第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合に、注目画素の画素値と前記特徴量抽出手段で抽出した特徴量に従って注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項3に記載の発明は、本願請求項2に記載の発明における前記特徴量抽出手段が、注目画素を含む予め決められた範囲の画素の画素値から平均の画素値を特徴量として抽出し、前記前景背景判定手段は、前記特徴量抽出手段で抽出した平均の画素値に従って第2の閾値を設定し、該第2の閾値と注目画素の画素値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項4に記載の発明は、本願請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の発明における前記前景背景判定手段は、前記画素値判定手段で注目画素の画素値が前記第1の閾値から予め決められた範囲外であると判定された場合に、注目画素の画素値と前記第1の閾値を比較して注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項5に記載の発明は、注目画素の輝度または明度について請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置の構成により前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する第1の判定手段と、前記第1の判定手段で背景と判定された注目画素について該注目画素の輝度または明度成分以外の色成分について請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置の構成により前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する第2の判定手段を有することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項6に記載の発明は、注目画素の値を構成する複数の色成分についてそれぞれ請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置の構成により前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する複数の色成分判定手段と、前記複数の色成分判定手段の判定結果に基づいて前記注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する総合判定手段を有することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項7に記載の発明は、コンピュータに、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラムである。本願請求項1に記載の発明によれば、固定閾値のみを用いる場合に比べて確実に前景と背景を判定することができるという効果がある。本願請求項2に記載の発明によれば、第1の閾値では誤った判定を行う可能性がある場合について、本構成を有しない場合に比べて確実に前景と背景の判定を行うことができる。本願請求項3に記載の発明によれば、裏写りや紙面汚れ等の雑音成分と淡い文字などの前景成分とを、本構成を有しない場合に比べて確実に判定することができる。本願請求項4に記載の発明によれば、本構成を有しない場合に比べて、明らかに前景、背景と判定される領域を、特徴量を用いた判定から除外して処理を高速化することができる。本願請求項5に記載の発明によれば、カラー画像に対しても固定閾値のみを用いる場合に比べて確実に前景と背景を判定することができる。本願請求項6に記載の発明によれば、カラー画像に対しても固定閾値のみを用いる場合に比べて確実に前景と背景を判定することができる。本願請求項7に記載の発明によれば、本願請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の発明の効果を得ることができる。図1は、本発明の実施の一形態を示す構成図である。図中、11は画素値判定部、12は特徴量抽出部、13は前景背景判定部である。ここでは、処理対象の画像が与えられ、その画像のそれぞれの画素を注目画素として、その注目画素が前景であるか背景であるのかを判定する処理を行ってゆくものとする。もちろん、複数の画素をまとめて注目画素とし、前景または背景の判定を行ってもよい。また、第1の閾値は前景と背景を判別するために従来から用いられている固定閾値であり、予め与えられるものとする。例えば、想定される淡い文字の色が前景として判別される閾値を設定すればよい。処理対象の画像を用い、例えば濃度ヒストグラムなどから、この第1の閾値を生成するように構成してもよい。例えば特許文献1や特許文献2の技術を利用してもよい。もちろん、他の種々の技術により第1の閾値を設定してもよいし、手動で設定してもかまわない。文書画像を対象とする場合、ある程度の下地領域が存在する場合が想定され、基本的に固定閾値である第1の閾値による前景、背景の判定を行い、第1の閾値では誤判定の場合が想定される場合に、特徴量を用いた判定を行う。画素値判定部11は、注目画素の画素値が、与えられた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定する。この範囲は、固定閾値である第1の閾値を用いた前景と背景の判定を行った場合に誤判定される場合がある範囲として設定するものである。範囲の設定は予め行っておけばよく、例えば第1の閾値からの相対的な範囲として設定しておいてもよい。特徴量抽出部12は、注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出する。抽出する特徴量としては、注目画素を含む予め決められた範囲の画素の画素値から平均の画素値を特徴量とするとよい。もちろんそのほかにも、例えば1次微分、2次微分など、周囲の画素と注目画素との違いが得られる他の特徴量であってもよい。前景背景判定部13は、注目画素の画素値と、第1の閾値と、画素値判定部11による判定結果と、特徴量抽出部12で抽出した特徴量に基づいて、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。具体的な例としては、画素値判定部11で注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲外であると判定された場合に、注目画素の画素値と第1の閾値を比較して注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。また、画素値判定部11で注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合に、注目画素の画素値と特徴量抽出部12で抽出した特徴量に従って、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。特徴量抽出部12で抽出した特徴量が平均の画素値である場合には、平均の画素値に従って第2の閾値を設定し、その第2の閾値と注目画素の画素値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定すればよい。特徴量抽出部12で抽出する特徴量がそれ以外の特徴量である場合でも、その特徴量に応じた判定を行えばよい。図2は、本発明の実施の一形態における動作の一例を示す流れ図である。S21において、画像中の注目画素を設定し、その画素値を取得して各部に渡される。S22において、特徴量抽出部12は、注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出する。ここでは、平均の画素値を特徴量として抽出するものとする。なお、このS22の処理は、次のS23の処理と並行して、あるいはS23の処理の後に行ってもよい。S23において、画素値判定部11は注目画素の画素値が、与えられた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定する。予め決められた範囲外である場合には、固定閾値である第1の閾値を用いた前景と背景の判定を行っても支障はないものとし、S24において、前景背景判定部13は注目画素の画素値と第1の閾値を比較して、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。例えば第1の閾値よりも暗い画素であれば前景として判定し、第1の閾値よりも明るい画素であれば背景として判定すればよい。一方、S23で注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定されている場合には、固定閾値である第1の閾値を用いた前景と背景の判定では誤判定される場合があるものとして、S25において、前景背景判定部13は特徴量抽出部12で抽出した平均の画素値に従って第2の閾値を設定し、この第2の閾値と注目画素の画素値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。第2の閾値は、平均の画素値そのもの、あるいは、雑音成分などによる変化量を見込んで平均の画素値に予め決めておいた値を加減算した値とするとよい。この注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲内である場合には、周囲の画素に対して注目画素が異なる特徴を有していれば前景として判定し、周囲の画素と変わらぬ特徴を有していれば背景として判定するものである。具体的には第2の閾値よりも暗い画素であれば、その注目画素は周囲と異なる特徴を有しているものとして前景と判定し、第2の閾値よりも明るい画素であれば、その注目画素は周囲と変わらぬ特徴を有しているものとして背景と判定すればよい。S26において、与えられた画像の各画素についてすべて注目画素として処理を行ったか否かを判定し、未処理の画素が残っている場合にはS21へ戻り、注目画素を変更して処理を繰り返す。未処理の画素がなくなれば処理を終了する。図3は、本発明の実施の一形態における前景、背景の分離処理の一例の説明図である。図3においては、曲線により画像中の画素値の変化を示している。また、一点鎖線で示す第1の閾値から±αの範囲を予め決められた範囲として、この範囲の内外判定を画素値判定部11で行うものとしている。図3Aは背景部分を示しており、この場合には第1の閾値から±αの範囲外であるので、第1の閾値との比較により前景、背景の判定を行う。この例では第1の閾値よりも明るいので、背景と判定する。図3Bは濃い文字部分を示しており、この場合も第1の閾値から±αの範囲外であるので、第1の閾値との比較により前景、背景の判定を行う。この例では第1の閾値よりも暗いので、前景と判定する。図3C、D、Eは注目画素の画素値が第1の閾値から±αの範囲内となっている場合を示している。この場合には、固定閾値である第1の閾値で前景、背景の判定を行うと前景と誤判定する場合がある。このような場合には、周囲の画素に対して注目画素が異なる特徴を有していれば前景として判定し、周囲の画素と変わらぬ特徴を有していれば背景として判定する。ここでは注目画素を含む予め決められた範囲の画素、すなわち周辺を含む画素の画素値から平均の画素値を特徴量として求め、この平均の画素値を暗い側にずらして平均の画素値に予め決めておいた値を加算して第2の閾値として、この第2の閾値を用いて前景か背景かの判定を行う。この第2の閾値を破線で示している。図3Cは裏写りや紙面汚れ等の雑音成分が存在する部分を示しており、第1の閾値から±αの範囲内となっている。従って、注目画素と第2の閾値とを比較し、前景、背景の判定を行う。裏写りや紙面汚れ等の雑音成分は、ぼやけて広がりを有する場合が多く、注目画素と周囲の画素との特徴の違いは文字の場合と比べてはっきりとしない。そのため、注目画素の画素値は平均の画素値に類似した値となり、平均の画素値を暗くした第2の閾値よりも明るい、すなわち背景と判定されることになる。図3Dは淡い文字の場合を示しており、第1の閾値から±αの範囲内となっているので、注目画素と第2の閾値とを比較し、前景、背景の判定を行う。淡い文字では、その文字線は周囲と比べ、淡くても色の違いははっきりしており、特徴がある。そのため、平均の画素値から得た第2の閾値よりも注目画素の画素値は暗いと判断され、前景と判定される。図3Eに示す例では、図3Dに示す例よりも淡い文字の場合を示している。この例では、固定閾値である第1の閾値を用いた前景、背景の判定では、注目画素の画素値が第1の閾値よりも明るいので背景と判定されてしまう。しかしこの例では、第1の閾値から±αの範囲内となっているので、第1の閾値との比較を行うのではなく、注目画素と第2の閾値とを比較し、前景、背景の判定を行う。この図3Eに示した例でも、平均の画素値から得た第2の閾値よりも注目画素の画素値は暗いと判断され、前景と判定される。この例のように、この実施の形態では、図11に示した固定閾値では背景と判定されなかった雑音成分が存在する部分を背景として判定し、固定閾値では前景と判定されなかった淡い文字も前景として判定されている。図4は、本発明の実施の一形態における具体的な画像に対する前景、背景の判定処理の一例の説明図である。図4Aに示す画像の具体例では、領域aには色つきの矩形内に表題文字が描かれている。また、領域bには円グラフが、領域cには表が、領域dには写真が、領域eには淡い文字が、それぞれ描かれている。さらにこの画像には、雑音領域pが3カ所存在している。そして、前景と背景の判定結果を図4Bに示しており、黒く示した領域が前景と判定された部分である。領域aについては、矩形の色が第1の閾値から予め決められた範囲外であるものとしており、矩形中に描かれている表題文字についても第1の閾値から予め決められた範囲外である。そのため、領域aは全体として前景と判定される。なお、第1の閾値を用いずに、従来の二値化技術で用いられている平均の画素値から得られる第2の閾値を用いて判定すると、矩形内に背景と判定される部分が生じ、異なった判定結果となる。領域b、領域dについては、全体として第1の閾値から予め決められた範囲外であるものとし、前景と判定される。また領域cについては、表の罫線や文字の線分などの画素がそのまま前景と判定され、図4Bに示すように判定される。この場合、領域c全体が前景と判定されるわけではない。領域eに描かれている淡い文字については、例えば第1の閾値から予め決められた範囲外となる濃さであれば前景と判定される。もし、第1の閾値から予め決められた範囲内である場合でも、周囲の画素の平均の画素値に従って得た第2の閾値を用いて判定することにより、前景と判定される。雑音領域pについては、第1の閾値から予め決められた範囲外となる淡い雑音成分であれば背景と判定される。もし、第1の閾値から予め決められた範囲内である場合でも、周囲にも雑音成分の画素が広がっており、平均の画素値に従って得た第2の閾値を用いて判定することにより、背景と判定される。このようにして、図4Aに示す画像の場合には、図4Bに白背景と黒前景で示すような判定が行われることになる。図5は、本発明の実施の一形態の変形例を示す構成図である。この変形例では、画素値判定部11の判定結果を特徴量算出部12にも渡している。特徴量算出部12は注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出するが、この処理を、画素値判定部11で注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合について行う。それ以外については上述したとおりである。この構成では、すべての注目画素について特徴量算出部12で特徴量を抽出する場合に比べて、特徴量の抽出処理が減ることになる。図6は、本発明の実施の一形態の変形例における動作の一例を示す流れ図である。図2と比べて、S22の処理をS23により注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合の処理に移動している点で異なっている。S21において、画像中の注目画素を設定し、S23において、画素値判定部11は注目画素の画素値が、与えられた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定する。予め決められた範囲外である場合には、S24において、前景背景判定部13は注目画素の画素値と第1の閾値を比較して、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。この処理の流れは図2で説明したとおりである。一方、S23で注目画素の画素値が第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定されている場合には、S22において、特徴量抽出部12は、注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出する。例えば、注目画素を含む予め決められた範囲の画素の平均の画素値を特徴量として抽出する。S25において、前景背景判定部13は特徴量抽出部12で抽出した平均の画素値に従って第2の閾値を設定し、この第2の閾値と注目画素の画素値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。このS22およびS25において行われる処理の内容自体は図2とともに説明したとおりである。S26において、与えられた画像の各画素についてすべて注目画素として処理を行ったか否かを判定し、未処理の画素が残っている場合にはS21へ戻り、注目画素を変更して処理を繰り返す。未処理の画素がなくなれば処理を終了する。カラー画像の場合、それぞれの画素の値は複数の色成分の値で構成されている。例えばYCbCr色空間であればY成分、Cb成分、Cr成分により画素値が構成される。また、例えばLAB色空間であれば、L成分、a成分、b成分により画素値が構成される。他の色空間においても複数の成分により画素値が構成されることになる。カラー画像に対しては、例えば輝度あるいは明度成分に対して上述の判定を行えばよい。また、輝度あるいは明度成分以外の成分も用いて判定してもよく、その一例を応用例として示す。図7は、本発明の実施の一形態の第1の応用例の構成図である。図中、31は第1判定部、32は第2判定部である。ここでは一例として、画像の色空間がYCbCr色空間であるものとし、画素値はY成分,Cb成分,Cr成分により構成されているものとする。この第1の応用例は特許文献4に記載されている構成に本発明の実施の一形態あるいはその変形例を適用した例を示している。第1判定部31は、画素の輝度成分であるY成分を用い、上述の実施の形態あるいはその変形例において説明した方法により前景と背景の判定を行う。第2判定部32は、画素の色差成分であるCb成分、Cr成分を用い、第1判定部31で背景と判定された画素について、さらに前景と背景の判定を行う。この判定は、基本的には上述の実施の形態あるいはその変形例において説明した方法により行う。その際に、画素値判定部11はCb成分、Cr成分のそれぞれについて、与えられた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定すればよい。あるいは、Cb成分とCr成分から色差、例えば√Cb2Cr2などを算出して、この色差が与えられた第1の閾値から予め決められた範囲内であるか否かを判定してもよい。図8は、本発明の実施の一形態の第1の応用例における第2判定部32の動作の一例を示す流れ図である。S41において、画像中の注目画素を設定し、その画素値を取得して各部に渡される。S42において、注目画素のCb成分がCb成分に対応する第1の閾値から予め決められた範囲内か否かを判定する。またS43において、注目画素のCr成分がCr成分に対応する第1の閾値から予め決められた範囲内か否かを判定する。なお、この判定はいずれを先に行ってもかまわない。S42でCb成分が対応する第1の閾値から予め決められた範囲外であると判定された場合、あるいは、S43でCr成分が対応する第1の閾値から予め決められた範囲外であると判定された場合には、固定閾値である第1の閾値を用いた前景と背景の判定を行っても支障はないものとし、S44において、前景背景判定部13で注目画素のCb成分とCb成分に対応する第1の閾値、Cr成分とCr成分に対応する第1の閾値を比較して、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。例えば、Cb成分がCb成分に対応する第1の閾値よりも大きい値であれば、Cr成分にかかわらず前景として判定し、Cr成分がCr成分に対応する第1の閾値よりも大きい値であれば、Cb成分にかかわらず前景として判定すればよい。また、Cb成分がCb成分に対応する第1の閾値よりも小さく、かつ、Cr成分がCr成分に対応する第1の閾値よりも小さい場合には、背景として判定すればよい。一方、S42で注目画素のCb成分がCb成分に対応する第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定され、かつ、S43で注目画素のCr成分がCr成分に対応する第1の閾値から予め決められた範囲内であると判定された場合には、固定閾値である第1の閾値を用いた前景と背景の判定では誤判定される場合があるものとして、S45において、注目画素を含む予め決められた範囲の画素から特徴量を抽出する。この処理は上述の特徴量抽出部12の処理に対応するものであり、例えば、平均のCb成分、Cr成分の値を特徴量として抽出すればよい。もちろん、そのほかの特徴量を抽出してもよい。図2で説明した処理の流れに従い、S41の処理の後で行ってもよい。S46において、S45で抽出した特徴量、例えば平均のCb成分、Cr成分の値に従ってそれぞれの成分の第2の閾値を設定し、Cb成分とCb成分に対応する第2の閾値、Cr成分とCr成分に対応する第2の閾値とを比較し、注目画素が前景に属するか背景に属するかを判定する。この処理は、上述の前景背景判定部13の処理に対応するものである。S47において、与えられた画像の各画素についてすべて注目画素として処理を行ったか否かを判定し、未処理の画素が残っている場合にはS41へ戻り、注目画素を変更して処理を繰り返す。未処理の画素がなくなれば処理を終了する。この第1の応用例では、第1判定部31で輝度成分であるY成分を用いて前景と背景の判定を行っている。背景と彩度が異なる前景となる領域でも、輝度では背景と判定されてしまう場合があり、第2判定部32で色差成分を用いて判定して、このような場合についても背景と前景を分離している。なお、この第1の応用例はYCbCr色空間に限らず、LAB色空間などの明度成分を含む各種の色空間を用いる場合であってもよい。また、例えばRGB色空間やCMY色空間、CMYK色空間などでは、輝度あるいは明度成分を算出して第1判定部31で前景と背景の判定を行い、背景と判定された画素について、第2判定部32で各色成分を用いて前景と背景の判定を行えばよい。図9は、本発明の実施の一形態の第2の応用例の構成図である。図中、51はR判定部、52はG判定部、53はB判定部、54は総合判定部である。この第2の応用例では、それぞれの色成分ごとに判定を行う場合について示しており、その一例としてRGB色空間の場合の構成を示している。R判定部51は、画素のR成分を用い、上述の実施の形態あるいはその変形例において説明した方法により前景と背景の判定を行う。またG判定部52は、画素のG成分を用い、上述の実施の形態あるいはその変形例において説明した方法により前景と背景の判定を行う。さらにB判定部53は、画素のB成分を用い、上述の実施の形態あるいはその変形例において説明した方法により前景と背景の判定を行う。R判定部51、G判定部52、B判定部53とも、使用する色成分が異なるが、処理は上述の実施の形態あるいはその変形例において説明した方法により前景と背景の判定を行うものである。総合判定部54は、R判定部51、G判定部52、B判定部53の判定結果を総合して前景に属するか背景に属するかを判定する。具体例としては、R判定部51、G判定部52、B判定部53のいずれかが前景と判定していれば前景とし、R判定部51、G判定部52、B判定部53とも背景と判定している場合に背景とすればよい。この例ではRGB色空間の場合を示したが、これに限らず、CMY色空間やCMYK色空間、あるいは第1の応用例で用いたYCbCr色空間やLAB色空間、さらにはその他の各種の色空間において、それぞれの色成分についての判定とその判定結果を総合した判定を行えばよい。図10は、本発明の実施の一形態またはその変形例、応用例で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。図中、61はプログラム、62はコンピュータ、71は光磁気ディスク、72は光ディスク、73は磁気ディスク、74はメモリ、81はCPU、82は内部メモリ、83は読取部、84はハードディスク、85はインタフェース、86は通信部である。上述の本発明の実施の一形態またはその変形例、応用例で説明した各部の機能を全部あるいは部分的に、コンピュータに実行させるプログラム61によって実現してもよい。その場合、そのプログラム61およびそのプログラムが用いるデータなどは、コンピュータが読み取る記憶媒体に記憶させておけばよい。記憶媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読取部83に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読取部83にプログラムの記述内容を伝達するものである。例えば、光磁気ディスク71,光ディスク72CD、DVDなどを含む、磁気ディスク73,メモリ74ICカード、メモリカード、フラッシュメモリなどを含む等である。もちろんこれらの記憶媒体は、可搬型に限られるものではない。これらの記憶媒体にプログラム61を格納しておき、例えばコンピュータ62の読取部83あるいはインタフェース85にこれらの記憶媒体を装着してコンピュータからプログラム61を読み出し、内部メモリ82またはハードディスク84磁気ディスクやシリコンディスクなどを含むに記憶し、CPU81によってプログラム61を実行することによって、上述の本発明の実施の一形態またはその変形例、応用例で説明した機能が全部あるいは部分的に実現される。あるいは、通信路を介してプログラム61をコンピュータ62に転送し、コンピュータ62では通信部86でプログラム61を受信して内部メモリ82またはハードディスク84に記憶し、CPU81によってプログラム61を実行することによって実現してもよい。コンピュータ62には、このほかインタフェース85を介して様々な装置と接続してもよい。もちろん、部分的にハードウェアによって構成してもよいし、全部をハードウェアで構成してもよい。あるいは、他の構成とともに本発明の実施の一形態で説明した機能の全部あるいは部分的に含めたプログラムとして構成してもよい。例えば本発明の実施の一形態またはその変形例、応用例で説明した前景、背景の判定結果を用いる他のプログラムとを一体としたプログラムとしてもよい。他の用途に適用する場合についても、その用途におけるプログラムと一体化してもよい。"