被写体像を撮像して、該被写体像に係る画像データを取得する撮像部と、前記画像データに対して追尾位置を設定し、該追尾位置の被写体を追尾する追尾処理部と、前記追尾位置と前記追尾位置の周辺の周辺エリアとのそれぞれにおける相対被写体距離情報を算出する相対被写体距離情報算出部と、を具備し、前記追尾処理部は、前記追尾位置における相対被写体距離情報と前記周辺エリアにおける相対被写体距離情報とに基づき、前記周辺エリアに位置する被写体が前記追尾位置の被写体よりも近距離に位置するか否かを判定し、近距離に位置すると判定した場合に、前記追尾を中断することを特徴とする撮像装置。前記追尾位置における相対被写体距離情報と前記周辺エリアにおける相対被写体距離情報とをそれぞれ記憶する相対被写体距離情報記憶部をさらに具備し、前記追尾処理部は、前記追尾を中断した後で前記被写体距離情報算出部によって算出された相対被写体距離情報が、前記相対被写体距離情報記憶部に記憶されている前記追尾処理を中断した際の前記追尾位置における相対被写体距離情報に対して所定範囲内であるか否かを判定し、所定範囲内であると判定した場合に、前記追尾を再開することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記撮像部に対して撮影光束を導く撮影光学系に組み込まれ、前記撮影光学系を合焦させるように駆動されるフォーカスレンズをさらに具備し、前記相対被写体距離情報算出部は、前記追尾位置を前記フォーカスレンズの合焦対象としたときの前記画像データのコントラスト情報を、前記相対被写体距離情報として、前記追尾位置と前記周辺エリアとのそれぞれにおいて算出することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記撮像部に対して撮影光束を導く撮影光学系に組み込まれ、前記撮影光学系を合焦させるように駆動されるフォーカスレンズをさらに具備し、前記相対被写体距離情報算出部は、前記追尾位置を前記フォーカスレンズの合焦対象としたときの前記追尾位置に対する前記周辺エリアのデフォーカス量を、前記相対被写体距離情報として算出することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記追尾処理部は、前記周辺エリアにおける相対被写体距離情報に基づき、前記周辺エリアに位置する被写体の移動方向が前記追尾位置に近づく方向か否かを判定し、前記追尾位置に近づく方向と判定した場合に、前記追尾を中断することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記追尾処理部は、前記周辺エリアにおける相対被写体距離情報に基づき、前記周辺エリアに位置する被写体の移動方向が前記追尾位置に近づく方向か否かを判定し、該判定の結果に応じて異なる追尾を行うことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記追尾位置と前記周辺エリアとは、それぞれがAFエリアと一致していることを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載の撮像装置。ここで、追尾処理中に形状が大きく変化する被写体を追尾対象とする場合、特許文献1の手法で算出される相関値のばらつきが大きくなる。相関値のばらつきが大きくなると、追尾対象の適切な遮蔽判断を行うことができない可能性がある。遮蔽判断が適切に行われないと、追尾位置の乗り換え等が発生する可能性がある。本発明は、前記の事情に鑑みてなされたもので、形状が大きく変化する追尾対象であっても、追尾位置の誤判断をすることがない撮像装置を提供することを目的とする。前記の目的を達成するために、本発明の一態様の撮像装置は、被写体像を撮像して、該被写体像に係る画像データを取得する撮像部と、前記画像データに対して追尾位置を設定し、該追尾位置の被写体を追尾する追尾処理部と、前記追尾位置と前記追尾位置の周辺の周辺エリアとのそれぞれにおける相対被写体距離情報を算出する相対被写体距離情報算出部と、を具備し、前記追尾処理部は、前記追尾位置における相対被写体距離情報と前記周辺エリアにおける相対被写体距離情報とに基づき、前記周辺エリアに位置する被写体が前記追尾位置の被写体よりも近距離に位置するか否かを判定し、近距離に位置すると判定した場合に、前記追尾を中断することを特徴とする。本発明によれば、形状が大きく変化する追尾対象であっても、追尾位置の誤判断をすることがない撮像装置を提供することができる。以下、図面を参照して本発明の実施形態を説明する。図1は、本発明の一実施形態に係る追尾装置を備えた撮像装置の一例としての構成を示す図である。図1に示す撮像装置100は、撮影光学系102と、焦点調整機構104と、絞り106と、絞り駆動機構108と、シャッタ110と、シャッタ駆動機構112と、撮像素子114と、撮像素子インターフェイスIF回路116と、RAM118と、表示素子120と、表示素子駆動回路122と、タッチパネル124と、タッチパネル駆動回路126と、記録メディア128と、システムコントローラ130と、操作部132と、ROM134と、を有している。撮影光学系102は、図示しない被写体からの撮影光束Fを、撮像素子114の受光面上に導くための光学系である。この撮影光学系102は、フォーカスレンズ等の複数のレンズを有している。焦点調整機構104は、モータ及びその駆動回路等を有している。この焦点調整機構104は、システムコントローラ130内のCPU1301の制御に従って、撮影光学系102内のフォーカスレンズをその光軸方向図示一点鎖線方向に駆動させる。絞り106は、開閉自在に構成され、撮影光学系102を介して撮像素子114に入射する撮影光束Fの量を調整する。絞り駆動機構108は、絞り106を駆動するための駆動機構を有している。この絞り駆動機構108は、システムコントローラ130内のCPU1301の制御に従って、絞り106を駆動させる。シャッタ110は、撮像素子114の受光面を遮光状態又は露光状態とするように構成されている。このシャッタ110により、撮像素子114の露光時間が調整される。シャッタ駆動機構112は、シャッタ110を駆動させるための駆動機構を有し、システムコントローラ130内のCPU1301の制御に従って、シャッタ110を駆動させる。撮像素子114は、撮影光学系102を介して集光された被写体からの撮影光束Fが結像される受光面を有している。撮像素子114の受光面は、複数の画素が2次元状に配置されて構成されており、また、受光面の光入射側には、カラーフィルタが設けられている。このような撮像素子114は、受光面に結像された撮影光束Fに対応した像被写体像を、その光量に応じた電気信号以下、画像信号というに変換する。ここで、撮像素子114は、CCD方式やCMOS方式等の種々の構成の撮像素子が知られている。また、カラーフィルタの色配列もベイヤ配列等の種々の配列が知られている。本実施形態は、撮像素子114の構成が特定の構成に限定されるものではなく、種々の構成の撮像素子を用いることが可能である。撮像素子IF回路116は、システムコントローラ130内のCPU1301の制御に従って、撮像素子114を駆動させる。また、撮像素子IF回路116は、システムコントローラ130内のCPU1301の制御に従って、撮像素子114で得られた画像信号を読み出し、読み出した画像信号に対してCDS相関二重サンプリング処理やAGC自動利得制御処理等のアナログ処理を施す。さらに、撮像素子IF回路116は、アナログ処理した画像信号をデジタル信号以下、画像データというに変換する。RAM118は、例えばSDRAMであり、ワークエリア、評価画像エリア、参照画像エリア、追尾位置ログエリア、相対的被写体距離情報ログエリア、を記憶エリアとして有している。ワークエリアは、撮像素子IF回路116で得られた画像データ等の、撮像装置100の各部で発生したデータを一時記憶しておくためにRAM118に設けられた記憶エリアである。評価画像エリアは、評価画像データを一時記憶しておくためにRAM118に設けられた記憶エリアである。評価画像データは、後述する追尾処理における追尾対象の被写体を含むフレームの画像データである。追尾処理においては、この追尾対象を追尾するように処理が行われる。参照画像エリアは、参照画像データを一時記憶しておくためにRAM118に設けられた記憶エリアである。参照画像データは、後述する追尾処理において、追尾対象の探索の対象となるフレームの画像データである。追尾処理においては、参照画像データ中で探索が行われる。追尾位置ログエリアは、追尾位置ログを一時記憶しておくためにRAM118に設けられた記憶エリアである。追尾位置ログは、追尾処理の結果として得られた追尾位置を記録したログである。相対的被写体距離情報ログエリアは、相対的被写体距離情報ログを一時記憶しておくためにRAM118に設けられた記憶エリアである。相対的被写体距離情報ログは、追尾処理における相対的被写体距離情報の算出処理によって得られた相対的被写体距離情報の変化を記録したログである。相対的被写体距離情報とは、フレーム毎の画像データにおける追尾位置と追尾位置の周辺に位置する周辺エリアとのそれぞれの被写体距離情報に対応する情報である。この相対的被写体距離情報の詳細については後述する。また、本実施形態では、相対的被写体距離情報を例えば過去10フレーム分記録する。表示素子120は、例えば液晶ディスプレイLCDであり、ライブビュー用の画像及び記録メディア128に記録された画像等の各種の画像を表示する。表示素子駆動回路122は、システムコントローラ130のCPU1301から入力された画像データに基づいて表示素子120を駆動させ、表示素子120に画像を表示させる。タッチパネル124は、表示素子120の表示画面上に一体的に形成されており、表示画面上へのユーザの指等の接触位置等を検出する。タッチパネル駆動回路126は、タッチパネル124を駆動するとともに、タッチパネル124からの接触検出信号をシステムコントローラ130のCPU1301に出力する。CPU1301は、接触検出信号から、ユーザの表示画面上への接触操作を検出し、その接触操作に応じた処理を実行する。記録メディア128は、例えばメモリカードであり、撮影動作によって得られた画像ファイルが記録される。画像ファイルは、画像データに所定のヘッダを付与して構成されるファイルである。ヘッダには、撮影条件を示すデータ及び追尾位置を示すデータ等が、タグデータとして記録される。システムコントローラ130は、撮像装置100の動作を制御するための制御回路として、CPU1301と、AF制御回路1302と、AE制御回路1303と、画像処理回路1304と、追尾処理回路1305、1306と、顔検出回路1307と、相対的被写体距離情報算出回路1308と、メモリ制御回路1309と、を有している。CPU1301は、焦点調整機構104、絞り駆動機構108、シャッタ駆動機構112、表示素子駆動回路122、タッチパネル駆動回路126等のシステムコントローラ130の外部の各ブロック、及びシステムコントローラ130の内部の各制御回路の動作を制御する。AF制御回路1302は、コントラストAF処理を制御する。具体的には、AF制御回路1302は、撮像素子IF回路116で得られた画像データの高周波成分を抽出し、この抽出した高周波成分を積算することにより、AF用の合焦評価値をAFエリア毎に取得する。CPU1301は、この合焦評価値に従って画像データのコントラストを評価しつつ、焦点調整機構104を制御してフォーカスレンズを合焦状態とする。AE制御回路1303は、AE動作を制御する。具体的には、AE制御回路1303は、撮像素子IF回路116で得られた画像データを用いて被写体輝度を算出する。CPU1301は、この被写体輝度に従って、露光時の絞り106の開口量絞り値、シャッタ110の開放時間シャッタ速度値、撮像素子感度やISO感度等を算出する。画像処理回路1304は、画像データに対する各種の画像処理を行う。この画像処理としては、色補正処理、ガンマγ補正処理、圧縮処理等が含まれる。また、画像処理回路1304は、圧縮されている画像データに対する伸張処理も施す。追尾処理回路1305は、画像データの輝度情報を用いた追尾処理を行う。この輝度情報を用いた追尾処理について簡単に説明する。輝度情報を用いた追尾処理では、例えば、図2aに示すN-1フレームにおいて追尾対象が設定された場合、このN-1フレームの画像データを、評価画像データとしてRAM118の評価画像エリアに記憶する。この評価画像データの追尾対象を含む所定範囲202の画像データを、基準画像データに設定する。この後の追尾処理では、参照画像データの基準画像データ202と対応する部分を探索する。Nフレームの追尾処理を例に示すと、まず、Nフレームの画像データを、参照画像データとしてRAM118の参照画像エリアに記憶する。この参照画像データのうちの所定の探索範囲204の画像データと基準画像データ202との相関量を求めることにより、参照画像データの基準画像データ202と対応する部分を探索する。相関量は、例えば基準画像データと参照画像データとの差分絶対値和画素毎に輝度差の絶対値を求めてそれを積算したものから判定する。例えば、図2bに示す参照画像データのエリア206の参照画像データと基準画像データ202との差分絶対値和を求めたとすると、参照画像データのエリア206と基準画像データ202とは明らかに異なる画像データであり、差分絶対値和が大きくなる。これに対し、参照画像データのエリア208と基準画像データ202との差分絶対値和を求めたとすると、差分絶対値和が小さくなる。このように、基準画像データ202との相関量が大きくなるに従って差分絶対値和が小さくなる。輝度情報を用いた追尾処理では、相関量が最大の、即ち差分絶対値和が最小のエリアを参照画像データから探索する。図2bの例では、エリア208となる。なお、追尾位置ログエリアには、エリア208の中で最も一致度の高い位置を追尾位置として記録する。なお、このような位置が複数ある場合には、例えば、エリア208の中心に近い位置を追尾位置とする。次回の追尾処理時には、この追尾位置を追尾処理の開始位置とすることが望ましい。これにより、追尾処理にかかる時間を軽減することが可能である。追尾処理回路1306は、画像データの色情報を用いた追尾処理を行う。この色情報を用いた追尾処理について簡単に説明する。色情報を用いた追尾処理では、評価画像データ内で設定された色と同色であると判定できるエリアである追尾色エリアを探索する。図3aに示すように、N-1フレームにおいて、被写体のある位置302が指定された場合、評価画像データ中の位置302の色情報を取得する。そして、位置302を追尾処理の開始位置として、位置302と同じ色情報を有するエリアを探索する。具体的には、位置302を開始位置から周辺に向かうように順次色情報を取得し、取得した色情報が位置302の色情報と同一であると判定できる場合にはエリアに含め、取得した色情報が位置302の色情報と同一であると判定できない場合にはエリアに含めない。このようにして追尾色エリアを探索すると、例えば、図3aに示すような単色の被写体の場合、被写体に内接する矩形エリア304が追尾色エリアとなる。また、追尾位置ログエリアに記録する追尾位置は、例えば追尾色エリア304の重心位置図3aの例では、位置302と同じとする。次回の追尾処理においては、この追尾位置を追尾処理の開始位置とする。Nフレームの追尾処理を例に示すと、図3bに示す参照画像データとして記憶したNフレームの画像データの所定の探索範囲の中で、N-1フレームの追尾位置302を追尾処理の開始位置とし、追尾位置302の周辺から順次、追尾色エリア304の色と同色であると判定できるエリアを追尾色エリアとして探索する。図3bの例では、エリア306が追尾色エリアとなる。顔検出回路1307は、画像データにおける被写体人物の顔を検出する。ここで、顔検出処理について簡単に説明する。顔検出処理においては、各フレームで得られる画像データと、図4aに示すような顔パーツ402、404、406との相関量を求める。顔パーツ402は、人物の鼻部周辺の陰影のパターンに対応した画像データであり、顔パーツ404は、人物の目部周辺の陰影のパターンに対応した画像データであり、顔パーツ406は、人物の口部周辺の陰影のパターンに対応した画像データである。画像データと顔パーツ402、404、406との相関量は、図4bに示すような、人物の顔を示す所定の配置となったときに最大となる。このとき、顔パーツ402、404、406を含むエリア408に顔が存在しているとする。なお、顔パーツ402、404、406は予め設定した検索顔の大きさに応じて、大きさを変えても良い。ここで、図4bでは、顔エリアを矩形エリアとしているが、円形エリアとしても良い。相対的被写体距離情報算出回路1308は、画像データにおける所定のエリアを被写体距離情報算出エリアに設定し、この被写体距離情報算出エリアにおける相対的被写体距離情報を取得する。相対的被写体距離情報としては、例えばコントラスト情報を利用することができる。コントラスト情報は、直接的に被写体距離を示すものではないが、被写体距離と対応する情報である。このため、コントラスト情報の大小を比較することにより、被写体距離の大小を比較することが可能である。コントラスト情報としては、AF制御回路1302で得られるAF用の合焦評価値を利用することが可能である。メモリ制御回路1309は、CPU1301等が、RAM118、記録メディア128、ROM134にアクセスするための制御を行うインターフェイスである。操作部132は、ユーザによって操作される各種の操作部材である。操作部132としては、例えば、レリーズ釦、動画釦、モードダイヤル、選択キー、電源釦等が含まれる。レリーズボタン釦は、1stレリーズスイッチと、2ndレリーズスイッチと、を有している。1stレリーズスイッチは、ユーザがレリーズ釦を半押しするとオンするスイッチである。1stレリーズスイッチがオンすることにより、AF処理等の撮影準備動作が行われる。また、2ndレリーズスイッチは、ユーザがレリーズ釦を全押しするとオンするスイッチである。2ndレリーズスイッチがオンすることにより、静止画撮影用の露光動作が行われる。動画釦は、動画撮影の開始又は終了を指示するための操作部材である。ユーザによって動画釦が押されると動画撮影処理が開始される。また、動画撮影処理の実行中に動画釦が押されると、動画撮影処理が終了される。モードダイヤルは、撮像装置の撮影設定を選択するための操作部材である。本実施形態では、撮像装置の撮影設定として、例えば、静止画撮影モードと動画撮影モードを選択できる。静止画撮影モードは、静止画像を撮影するための撮影設定である。また、動画撮影モードは、動画像を撮影するための撮影設定である。選択キーは、例えばメニュー画面上での項目の選択や決定をするための操作部材である。ユーザによって選択キーが操作されるとメニュー画面上での項目の選択や決定が行われる。電源釦は、撮像装置の電源をオン又はオフするための操作部材である。ユーザによって電源釦が操作されると、撮像装置100が起動して動作可能な状態となる。撮像装置が起動している間に電源釦が操作されると、撮像装置100が省電力待機状態となる。ROM134は、CPU1301が種々の処理を実行するためのプログラムコードを記憶している。また、ROM134は、撮影光学系102、絞り106、及び撮像素子114等の動作に必要な制御パラメータ、並びに画像処理回路1304での画像処理に必要な制御パラメータ等の、各種の制御パラメータを記憶している。さらには、ROM134は、顔検出回路1307における顔検出に用いられる顔パーツのデータや追尾枠を表示するためのデータ等も記憶している。次に、本実施形態に係る撮像装置の動作について説明する。図5は、撮像装置100の撮影動作を示すフローチャートである。CPU1301は、ROM134から必要なプログラムコードを読み込んで図5の動作を制御する。S100において、CPU1301は、現在の撮像装置100の撮影設定が静止画撮影モードであるかを判定する。前述したように、撮影設定は、モードダイヤルによって設定される。S100において、撮影設定が静止画撮影モードであると判定した場合に、S102において、CPU1301は、ライブビュー動作を開始させる。ライブビュー動作として、CPU1301は、シャッタ駆動機構112を制御してシャッタ110を開放した後、CPU1301は、撮像素子IF回路116を制御して撮像素子114による撮像を開始させる。その後、CPU1301は、撮像素子114による撮像の結果としてRAM118のワークエリアに記憶された画像データを画像処理回路1304に入力してライブビュー表示用の画像処理を施す。続いて、CPU1301は、ライブビュー表示用の画像処理がされた画像データを表示素子駆動回路122に入力し、表示素子120に画像を表示させる。このような表示動作を繰り返し実行することにより、被写体の画像を動画表示する。この動画表示により、ユーザは、被写体を観察することが可能である。S104において、CPU1301は、1stレリーズスイッチがオンされたかを判定する。S104において、1stレリーズスイッチがオンされたと判定するまでは、CPU1301は、ライブビュー動作を継続する。また、S104において、1stレリーズスイッチがオンされたと判定した場合に、S106において、CPU1301は、レリーズAF処理を行う。レリーズAFにおいては、スキャン駆動によって、フォーカスレンズを合焦位置まで駆動させる。スキャン駆動では、CPU1301は、焦点調整機構104を制御して、フォーカスレンズを所定のスキャン範囲内で一方向に駆動させつつ、AF制御回路1302で順次算出される合焦評価値を評価する。そして、CPU1301は、合焦評価値の評価の結果、コントラストが最大となるレンズ位置において、フォーカスレンズの駆動を停止させる。このようなスキャン駆動は、AF前のフォーカスレンズの位置と合焦位置との差が大きい場合に行われる。S108において、CPU1301は、表示素子駆動回路122を制御して、表示素子120に追尾枠を表示させる。ここで、追尾枠は、表示素子120の画面上の追尾対象の位置に表示させる。例えば、レリーズAFで合焦した被写体を追尾対象とし、その被写体に追尾枠を表示させるようにしても良いし、顔検出回路1307によって顔が検出された場合には、その顔に追尾枠を表示させるようにしても良い。さらに、タッチパネル124により、表示素子120の画面上に表示された被写体が指定された場合には、その被写体上に追尾枠を表示させるようにしても良い。S110において、CPU1301は、追尾処理を行う。この追尾処理の詳細については後述する。S112において、CPU1301は、追尾位置の被写体に合焦するようにAF処理を行うとともに、追尾位置の被写体の露光が適正となるようにAE処理を行う。追尾処理後のAF処理においては、スキャン駆動又はウォブリング駆動によって、フォーカスレンズを合焦位置まで駆動させる。ウォブリング駆動では、CPU1301は、フォーカスレンズを駆動したときにAF制御回路1302で算出された合焦評価値が、前回のレンズ位置での合焦評価値に対して増加したかを判定する。そして、CPU1301は、合焦評価値が増加した場合には前回と同方向にフォーカスレンズを微小駆動させ、合焦評価値が減少した場合には前回と逆方向にフォーカスレンズを微小駆動させる。このような動作を高速で繰り返してフォーカスレンズを徐々に合焦位置まで駆動させる。また、AE処理において、CPU1301は、AE制御回路1303で算出された追尾位置の被写体の輝度を予め定められた適正な量適正露光量とする、本露光時の絞り106の開口量絞り値、シャッタ110の開放時間シャッタ速度値を算出する。S114において、CPU1301は、2ndレリーズスイッチがオンされたかを判定する。S114において、2ndレリーズスイッチがオンされていないと判定した場合に、CPU1301は、S110の追尾処理以後の処理を実行する。このように、静止画撮影モード時には、2ndレリーズスイッチがオンされるまでは、追尾処理が継続される。また、S114において、2ndレリーズスイッチがオンされたと判定した場合に、S116において、CPU1301は、表示素子駆動回路122を制御して、追尾枠を非表示とする。S118において、CPU1301は、静止画像データを記録メディア128に記録する処理を行う。この際、CPU1301は、シャッタ駆動機構112を制御して、シャッタ110を閉じる。その後、CPU1301は、絞り駆動機構108を制御して、絞り106を先に算出した絞り値まで絞り込む。続いて、CPU1301は、シャッタ駆動機構112を制御して、シャッタ110を先に算出した開放時間だけ開放しつつ、撮像素子114による撮像露光を行う。その後、CPU1301は、撮像素子114を介して得られた静止画像データを画像処理回路1304において処理する。そして、CPU1301は、画像処理回路1304において処理された静止画像データにヘッダを付与して静止画像ファイルを生成し、生成した静止画像ファイルを記録メディア128に記録する。S120において、CPU1301は、S110の追尾処理の結果として得られた追尾位置を示すデータを、先に記録メディア128に記録した静止画像ファイルに追記する。その後に、CPU1301は、図5に示す動作を終了させる。また、S100において、撮影設定が動画撮影モードであると判定した場合に、S122において、CPU1301は、ライブビュー動作を開始させる。S124において、CPU1301は、動画釦がオンされたかを判定する。S124において、動画釦がオンされたと判定するまでは、CPU1301は、ライブビュー動作を継続する。また、S124において、動画釦がオンされたと判定した場合に、S126において、CPU1301は、表示素子駆動回路122を制御して、表示素子120に追尾枠を表示させる。S128において、CPU1301は、追尾処理を行う。この追尾処理の詳細については、後述する。S130において、CPU1301は、追尾位置の被写体に合焦するようにAF処理を行うともに、追尾位置の被写体の露光が適正となるようにAE処理を行う。S130におけるAF処理おいては、ウォブリング駆動によって、フォーカスレンズを合焦位置まで駆動させる。S132において、CPU1301は、動画像データを記録メディア128に記録する処理を行う。この際、CPU1301は、絞り駆動機構108を制御して、絞り106をAE処理において算出した絞り値まで絞り込む。続いて、CPU1301は、AE処理において算出したシャッタ速度値に対応した時間だけ撮像素子114による撮像露光を実行させる。露光の終了後、CPU1301は、動画像ファイルを生成して記録メディア128に記録する。また、CPU1301は、撮像素子114を介して得られた動画像データを画像処理回路1304において処理し、画像処理回路1304において処理された動画像データを動画像ファイルに記録する。S134において、CPU1301は、S128の追尾処理の結果として得られた追尾位置を示すデータを、先に記録メディア128に記録した動画像ファイルと同時記録する。S136において、CPU1301は、動画釦がオフされたかを判定する。S136において、動画釦がオフされていないと判定した場合に、CPU1301は、S128の追尾処理以後の処理を実行する。このように、動画撮影モード時では、動画釦がオフされるまでは、追尾処理と動画像データの記録が継続される。また、S136において、動画釦がオフされたと判定した場合に、S138において、CPU1301は、表示素子駆動回路122を制御して、追尾枠を非表示とする。その後、CPU1301は、図5に示す動作を終了させる。次に、本実施形態における追尾処理について説明する。図6は、本実施形態における追尾処理について示すフローチャートである。S200において、CPU1301は、撮像素子IF回路116を制御して撮像素子114による撮像を実行する。S202において、CPU1301は、撮像素子114による撮像により、撮像素子IF回路116において得られた画像データをRAM118に取り込む。ここで、初回の追尾処理で得られた画像データは、評価画像データとする。このため、CPU1301は、初回の追尾処理で得られた画像データをRAM118の評価画像エリアに取り込む。また、2回目以後の追尾処理で得られた画像データは、参照画像データとする。このため、CPU1301は、2回目以後の追尾処理で得られた画像データをRAM118の参照画像エリアに取り込む。また、評価画像データと参照画像データとで後述の遮蔽物検出処理を行った結果、遮蔽物が検出されていない場合には、参照画像データを評価画像データへ上書きする。なお、後述の遮蔽物検出処理によって評価画像データの更新が禁止されている場合には、画像データをRAM118の評価画像エリアに上書きすることを禁止する。ただし、後述の相対的被写体距離情報の算出のために、参照画像エリアへの画像データの取り込みについては行う。S204において、CPU1301は、追尾処理回路1306により、色情報を用いた追尾処理又は輝度情報を用いた追尾処理を行う。これらの追尾処理を両方とも行うようにしても良い。なお、色情報を用いた追尾処理及び輝度情報を用いた追尾処理については、前述したので説明を省略する。なお、初回の追尾処理においては、評価画像データのみが取得された状態であるので、S204以後の処理は省略される。以後の説明においては、評価画像データと参照画像データの両方が取得されているものとして説明を続ける。S208において、CPU1301は、画像データに対して被写体距離情報算出エリアの割り付けを行う。被写体距離情報算出エリアは、第1の例では、画像データにおける、追尾位置のエリアと追尾位置の周囲の複数のエリアとにそれぞれ割り付ける。また、第2の例では、画像データにおける全範囲に割り付ける。各エリアのサイズは、同一サイズとすることが好ましい。さらに、被写体距離情報算出エリアを、AFエリアと同じエリアとしても良い。S210において、CPU1301は、相対的被写体距離情報算出回路1308により、S208で割りつけられた被写体距離情報算出エリアにおける相対的被写体距離情報をエリア毎に取得する。ここで、前述したように、本実施形態では、相対的被写体距離情報として、例えばコントラスト情報合焦評価値を利用する。S212において、CPU1301は、取得した各被写体距離情報算出エリアにおける相対的被写体距離情報を、RAM118の相対的被写体距離情報ログエリアに記憶させる。S214において、CPU1301は、遮蔽物検出処理を行う。遮蔽物検出処理は、追尾対象の被写体を遮蔽する遮蔽物の有無を検出し、検出結果に応じて最終的な追尾位置を決定するための処理である。遮蔽物検出処理の詳細については後述する。S216において、CPU1301は、遮蔽物検出処理の結果として採用された追尾位置の信頼性を判断する。色情報を用いた追尾処理の場合、信頼性は、例えば参照画像データの彩度から判断する。具体的には、参照画像データの追尾位置の彩度が所定値以上である場合には、信頼性があると判断する。この信頼性を判定するための閾値は適宜設定可能である。また、輝度情報を用いた追尾処理の場合、信頼性は、例えば参照画像データの各画素のデータから判断する。具体的には、参照画像データにおける追尾対象のエリアの隣接画素間の差分和が所定値以下である場合には、信頼性があると判断する。S218において、CPU1301は、最終的な追尾位置を、RAM118の追尾位置ログエリアに記録する。次回次フレームの追尾処理においては、この最終的な追尾位置を追尾処理の開始位置とする。ただし、S214の遮蔽物の遮蔽物検出処理において追尾位置の周辺に遮蔽物が検出された場合、又はS216の信頼性判断において信頼性がないと判断された場合には、追尾位置を記録しないようにしても良い。S220において、CPU1301は、表示素子駆動回路122を制御して、追尾枠の表示位置をS218で記録した追尾位置に対応した位置に更新する。その後、CPU1301は、図6の追尾処理を終了させる。以下、遮蔽物検出処理について説明する。まず、遮蔽物検出処理の第1の例について図7を参照して説明する。ここでは、被写体距離情報算出エリアが、画像データにおける、追尾位置のエリアと追尾位置の周囲の複数のエリアとに割り付けられているものとして説明を続ける。S300において、CPU1301は、遮蔽物が検出中であるか否かを判定する。S300において、初回の遮蔽物検出処理では、遮蔽物が検出中でないと判定する。S300において、遮蔽物が検出中でないと判定した場合に、S302において、CPU1301は、追尾位置の周辺に遮蔽物があるか否かを判定する。追尾位置の周辺に遮蔽物がない場合、追尾位置の周辺の被写体距離は、追尾位置とほぼ同一の距離を示す。これに対し、追尾位置の周辺に遮蔽物がある場合、遮蔽物の被写体距離は、追尾位置の被写体距離よりも近距離を示す。このような被写体距離の差異から遮蔽物の有無を判定する。前述したように、本実施形態においては、相対的被写体距離情報の例としてコントラスト情報を用いて遮蔽物の有無を判定する。この具体的な処理の内容については後述する。S302において、追尾位置の周辺に遮蔽物があると判定した場合に、S304において、CPU1301は、評価画像データの更新を禁止する。この場合には、次回の追尾処理において、追尾位置の算出も禁止することが望ましい。一方、相対的被写体距離情報の算出は行うようにする。また、相対的被写体距離情報を算出する画像データには、最新の画像データを使用する。S302において、追尾位置の周辺に遮蔽物がないと判定した場合に、CPU1301は、図7の処理を終了させる。この場合には、最終的な追尾位置がS206で算出された追尾位置となる。S300において、遮蔽物が検出中である、即ちS302において、追尾位置の周辺に遮蔽物があると判定されている場合に、S306において、CPU1301は、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報を、それぞれの被写体距離情報算出エリアに対して算出された相対的被写体距離情報の中から検索する。この具体的な処理としては、追尾位置の相対的被写体情報コントラスト情報に対する差がある閾値範囲内の相対的被写体情報コントラスト情報を検索することとする。S308において、CPU1301は、S306における検索の結果、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報が検索できたか否かを判定する。S308において、S306における検索の結果、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報が検索できなかったと判定した場合に、CPU1301は、図7の処理を終了させる。この場合には、追尾位置の周辺にまだ遮蔽物がある、即ち遮蔽物検出中であるとする。S308において、S306における検索の結果、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報が検索できたと判定した場合に、S310において、CPU1301は、追尾位置を、類似の相対的被写体距離情報が検索できた被写体距離情報算出エリアの位置に更新する。続いて、S312において、CPU1301は、評価画像データの更新を再開する。その後、CPU1301は、図7の処理を終了させる。次に、遮蔽物検出処理の第2の例について図8を参照して説明する。ここでは、被写体距離情報算出エリアが、画像データにおける全範囲に割り付けられているものとして説明を続ける。S400において、CPU1301は、遮蔽物が検出中であるか否かを判定する。S400において、初回の遮蔽物検出処理では、遮蔽物が検出中でないと判定する。S400において、遮蔽物が検出中でないと判定した場合に、S402において、CPU1301は、遮蔽物の移動方向を判断する。遮蔽物があるか否かの判定の具体的な手法は、後述する。S404において、CPU1301は、遮蔽物の移動方向を判断した結果、追尾位置へ接近している遮蔽物があるか否かを判定する。S404において、追尾位置へ接近している遮蔽物があると判定した場合に、S406において、CPU1301は、追尾処理回路における追尾処理を、遮蔽物が無い場合の処理である第1の処理から、遮蔽物がある場合の処理である第2の処理に変更する。前述したように、色情報を用いた追尾処理では、評価画像データ内で設定された色と同色であると判定できるエリアである追尾色エリアを探索する。色情報を用いた追尾処理における第2の処理としては、例えば第1の処理よりも探索する色情報の分解能を高めることとする。具体的には、評価画像データから取得する色情報の分解能画像データの分割数と参照画像データにおいて探索する色情報の分解能とをそれぞれ予め設定されている初期のパラメータよりも高める。また、輝度情報を用いた追尾処理では、第2の処理として、遮蔽物がある状態の参照画像データを、参照画像エリアに現在記憶されている参照画像データとは別途に保存しておく。この別途に記憶した参照画像データは、遮蔽物が無くなった時に用いる。S408において、CPU1301は、追尾位置の周辺に遮蔽物があるか否かを判定する。この具体的な処理の内容については後述する。S408において、追尾位置の周辺に遮蔽物があると判定した場合に、S410において、CPU1301は、評価画像データの更新を禁止する。この場合には、追尾位置の更新も禁止することが望ましい。一方、相対的被写体距離情報の算出は行うようにする。また、相対的被写体距離情報を算出する画像データには、最新の画像データを使用する。S410において、追尾位置の周辺に遮蔽物がないと判定した場合に、CPU1301は、図8の処理を終了させる。この場合には、最終的な追尾位置がS206で算出された追尾位置となる。S400において、遮蔽物が検出中である、即ちS408において、追尾位置の周辺に遮蔽物があると判定されている場合に、S414において、CPU1301は、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報を、それぞれの被写体距離情報算出エリアに対して算出された相対的被写体距離情報の中から検索する。S416において、CPU1301は、S414における検索の結果、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報が検索できたか否かを判定する。S416において、S414における検索の結果、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報が検索できなかったと判定した場合に、CPU1301は、図8の処理を終了させる。この場合には、追尾位置の周辺にまだ遮蔽物がある、即ち遮蔽物検出中であるとする。S416において、S414における検索の結果、現在の追尾位置における相対的被写体距離情報と類似の相対的被写体距離情報が検索できたと判定した場合に、S418において、CPU1301は、追尾位置を、類似の相対的被写体距離情報が検索できた被写体距離情報算出エリアの位置に更新する。続いて、S420において、CPU1301は、評価画像データの更新を再開する。その後、CPU1301は、図8の処理を終了させる。次に、相対的被写体距離情報としてコントラスト情報を用いた場合における、遮蔽物の有無の判定の具体的な処理について説明する。相対的被写体距離情報としてコントラスト情報を用いた場合、遮蔽物の有無によって追尾位置とその周辺のコントラスト情報の大小関係が変化する。このことについて説明するために、コントラストAFについて説明する。前述したように、コントラストAFは、画像データに割り付けられたAFエリアにおけるコントラスト情報が最大となるようにフォーカスレンズの位置を調整する方式である。ここで、コントラスト情報が最大となる位置にフォーカスレンズを移動させるためには、現在のフォーカスレンズ位置に対して合焦位置がどちら方向にあるか、つまり、合焦位置から遠距離側に位置しているのか、近距離側に位置しているのかを判断する必要がある。このための具体的な方法として、前述したように、撮像素子114を介して得られる画像に影響を与えない程度にフォーカスレンズを微小振動ウォブリング動作させることによって、コントラスト情報が増加するフォーカスレンズの移動方向を検出する。図9は、コントラストAF中のフォーカスレンズ位置に対するコントラスト情報合焦評価値の変化の一例を示したグラフである。図9に示すように、フォーカスレンズ位置に対するコントラスト情報は、合焦位置で最大値ピーク値となり、合焦位置ピーク位置から遠距離側後ピン側又は近距離側前ピン側に離れるに従って値が小さくなる。また、ウォブリング動作中は、フォーカスレンズが微小振動しているので、コントラスト情報としての合焦評価値が増減を繰り返す。この増減からフォーカスレンズの移動方向を検出する。ここで、追尾位置の被写体を合焦対象としている状態で、追尾位置の周辺に遮蔽物が存在している場合を考える。遮蔽物は、追尾対象の被写体を遮蔽するものであり、追尾対象の被写体に対して近距離側に存在している。したがって、遮蔽物は、追尾対象の被写体に対して合焦している場合は、後ピンの状態となっている。このため、遮蔽物の位置のコントラスト情報を求めた場合、その値は、相対的に追尾位置のコントラスト情報よりも小さくなる。このように、遮蔽物の有無によって追尾位置に対するコントラスト情報の大小関係が変化する。本実施形態では、追尾位置とその周辺エリアにおけるコントラスト情報の大小関係から遮蔽物の有無を判定する。ここで、被写体が存在しない背景部分のコントラスト情報はほぼゼロとなる。このような背景部分を遮蔽物と区別するため、追尾位置のコントラスト情報合焦評価値に対する差が第1の閾値よりも大きく且つ値がゼロでない第2の閾値よりも大きいコントラスト情報を有する被写体距離算出エリアに、遮蔽物があると判定することとする。ここで、第1の閾値は、S308における類似の相対的被写体距離情報を検索する際に用いる閾値よりも大きな値に設定しておく。また、遮蔽物についての別の検出方法を示す。遮蔽物は、追尾対象の被写体よりも近距離側に位置しているので、追尾対象に合焦している状態でウォブリング動作を行うことにより近距離側前ピン側にフォーカスレンズを移動させる場合は、遠距離側後ピン側に移動させる場合よりもコントラスト情報合焦評価値が高い数値を示す。遮蔽物の有無を判別する際にウォブリング動作を行い、フォーカスレンズが近距離側に位置する時のコントラスト情報と遠距離側に位置する時のコントラスト情報の大小比較を行って、遮蔽物を判別する方法を採用してもよい。また、第2の例においては、被写体距離情報算出エリアが、画像データにおける全範囲に割り付けられており、コントラスト情報が追尾位置における値よりも小さい被写体距離情報算出エリアについては、例え追尾位置の周辺エリアでなくとも遮蔽物のあるエリアであるとする。この遮蔽物のあるエリアのフレーム間の移動方向を検出することにより、遮蔽物の移動方向を判断する。以下、本実施形態の効果について説明する。本実施形態の効果を説明するために、まず、相対的被写体距離情報を用いた遮蔽物検出処理を行わない場合について説明する。追尾処理に先立って、あるフレームにおいて、図10aに示す被写体Bの位置A1が追尾対象として指定されたとする。このとき、図10aに示す画像データが評価画像データとなり、この中の位置A1の画像データが基準画像データとなる。そして、位置A1に追尾枠が表示される。その後、別のフレームにおいて被写体Bに被写体Cが接近したとする。被写体Cは、追尾対象Bとは同色の被写体である。このような複数の同色被写体を含むフレームの画像データを参照画像データとして追尾処理を行ったとする。この場合、図10aの位置A1と対応する色情報又は輝度情報を有する領域を参照画像データの中から探索する。ここで、複数の同色被写体を含むフレームの画像データを参照画像データとして、色情報を用いた追尾処理を行ったとする。この場合、図10aの位置A1と同じ色を有する領域を参照画像データの中から探索する。したがって、図10cに示すように、追尾処理によって得られる追尾位置が、被写体B上ではなく、被写体C上の位置A2に変わってしまう可能性が生じる。特に、被写体Bが被写体Cによって遮蔽されてしまうと、追尾位置の乗り換えが発生する可能性が高くなる。輝度情報を用いた追尾処理では、このような同色被写体への追尾位置の乗り換えが発生する可能性はないが、例えば図10aの位置A1と同一パターンを有する被写体に対しては、追尾位置の乗り換えが発生する可能性がある。このように、追尾処理においては、追尾位置の周辺の遮蔽物を検出することが重要である。本実施形態の遮蔽物検出処理を適用した場合の効果について説明する。まず、図7で示した遮蔽物検出処理を適用した場合の効果について図11を参照して説明する。ここでは、例として、図11aに示す被写体Dの位置Eを追尾するものとする。あるフレームにおける遮蔽物検出処理において、図11bに示すようにして被写体距離情報算出エリアF1が設定されたとする。このフレームにおいて算出された追尾位置は、位置E1である。図11bの例では、それぞれが所定のサイズを有する5×5のエリアを被写体距離情報算出エリアF1としている。勿論、5×5のエリアに限るものではない。被写体距離情報算出エリアF1が設定されると、被写体距離情報算出エリアF1を構成するエリア毎の相対的被写体距離情報としてのコントラスト情報が取得される。図11bの例では、追尾位置E1を含む被写体Dのエリアは、追尾位置E1に対するコントラスト情報の差が第1の閾値よりも小さくなる。一方、その他のエリアは、背景部分なのでコントラスト情報の値が、第2の閾値以下の値となる。したがって、S302において、追尾位置Eの周辺に遮蔽物がないと判定される。その後のフレームにおいて、図11cに示すようにして被写体Dに被写体Gが接近し、この状態で被写体距離情報算出エリアF2が設定されたとする。このフレームにおいて算出された追尾位置は、位置E2である。被写体距離情報算出エリアF2が設定されると、この被写体距離算出エリアF2を構成するエリア毎のコントラスト情報が取得される。図11cの例では、被写体距離情報算出エリアF2内の被写体Gを含むエリア図11cのハッチング部分は、追尾位置E2に対するコントラスト情報の差が第1の閾値よりも大きく且つ値が第2の閾値よりも大きいコントラスト情報を有する。したがって、S302において、図11cのハッチング部分のエリアに遮蔽物があると判定される。このとき、追尾位置の更新及び評価画像データの更新が禁止される。さらにその後のフレームにおいて、図11dに示すようにして被写体Dに対して被写体Gがさらに接近し、この状態で被写体距離情報算出エリアF3が設定されたとする。現在のフレームにおいては、追尾位置の算出は禁止されている。被写体距離情報算出エリアF3が設定されると、この被写体距離算出エリアF3を構成する追尾位置Eとその周辺エリアとでそれぞれ相対的被写体距離情報としてのコントラスト情報が取得される。現在のフレームは、遮蔽物が検出中であるので、過去のフレームにおける追尾位置E1におけるコントラスト情報と類似のコントラスト情報があるか否かが判定される。図11dの例では、被写体Dの位置Eの部分が、被写体Gによって遮蔽されているので、類似のコントラスト情報がないと判定される。さらにその後のフレームにおいて、図11eに示すようにして被写体Dから被写体Gが離れ、この状態で被写体距離情報算出エリアF4が設定されたとする。このフレームにおいても、追尾位置の算出は禁止されている。被写体距離情報算出エリアF4が設定されると、この被写体距離算出エリアF4を構成するエリア毎のコントラスト情報が取得される。現在のフレームは、遮蔽物が検出中であるので、追尾位置E1と類似のコントラスト情報があるか否かが判定される。図11eの例では、被写体Dの位置Eの部分が、被写体Gによって遮蔽されていないので、類似のコントラスト情報があると判定される。そして、追尾位置が、位置E1から位置E3に更新される。また、評価画像データの更新も再開される。このように、第1の例によれば、追尾処理中に形状が大きく変化するような被写体であっても適切に遮蔽物を検出することが可能である。これにより、追尾位置の乗り換えが発生する可能性や追尾位置をロストする可能性を低減することが可能である。次に、図8で示した遮蔽物検出処理を適用した場合の効果について図12を参照して説明する。ここでは、例として、図12aに示す被写体Hの位置Iを追尾するものとする。図12aに示すように、図8で示した遮蔽物検出処理では、第2の例の被写体距離情報算出エリアの割り付けが行われる。即ち、画像データの全体が、被写体距離情報算出エリアJ1となる。あるフレームにおける遮蔽物検出処理において、図12bに示すように被写体Hに被写体Kが接近し、この状態で被写体距離情報算出エリアJ2が設定されたとする。被写体距離情報算出エリアJ2が設定されると、被写体距離情報算出エリアJ2を構成するエリア毎のコントラスト情報が取得される。図12bの例では、被写体Kを含むエリア図12bのハッチング部分が、追尾位置I1に対するコントラスト情報の差が第1の閾値よりも大きく且つ値が第2の閾値よりも大きいコントラスト情報を有する。したがって、このハッチング部分に遮蔽物があると判定される。図12bの例では、遮蔽物の移動方向が追尾位置I1に接近する方向であるので、追尾処理回路における追尾処理が、遮蔽物がある場合の処理である第2の処理になる。ここで、フローチャートで示した処理では、評価画像データの更新を禁止するようにしているが、第2の処理を行う場合には評価画像データの更新及び追尾処理を行うようにしても良い。第2の処理においては、例えば色情報を用いた追尾処理を行ったとして場合、取得する色情報の分解能を高めているので、類似する色の遮蔽物があったとしても追尾位置の乗り換えが発生する可能性を低減することが可能である。その後のフレームにおける遮蔽物検出処理において、図12cに示すように被写体Hに被写体Kがさらに接近し、この状態で被写体距離情報算出エリアJ3が設定されたとする。被写体距離情報算出エリアJ3が設定されると、被写体距離情報算出エリアJ3を構成するエリア毎のコントラスト情報が取得される。図12cの例では、被写体Kを含むエリア図12cのハッチング部分が、追尾位置I2に対するコントラスト情報の差が第1の閾値よりも大きく且つ値が第2の閾値よりも大きいコントラスト情報を有する。したがって、このハッチング部分に遮蔽物があると判定される。図12cの例では、遮蔽物の移動方向が追尾位置I2に接近する方向であるので、追尾処理回路における追尾処理が、遮蔽物がある場合の処理である第2の処理になる。その後のフレームにおける遮蔽物検出処理において、図12dに示すように被写体Hから被写体Kが離れ、この状態で被写体距離情報算出エリアJ4が設定されたとする。被写体距離情報算出エリアJ4が設定されると、被写体距離情報算出エリアJ4を構成するエリア毎のコントラスト情報が取得される。図12dの例では、遮蔽物の移動方向が追尾位置I3から離れる方向であるので、追尾処理回路における追尾処理が、遮蔽物が無い場合の処理である第1の処理になる。このように、第2の例によれば、追尾処理中に形状が大きく変化するような被写体であっても正しく遮蔽物を検出することが可能である。これにより、追尾位置の乗り換えが発生する可能性や追尾位置をロストする可能性を低減することが可能である。また、遮蔽物が検出された場合には、第1の追尾処理から遮蔽物がある場合に適した第2の処理に変更することにより、追尾対象を追尾し続けることも可能である。以上実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は前述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で種々の変形や応用が可能なことは勿論である。例えば、前述の例では、追尾位置の周辺に遮蔽物があると判定された場合には、評価画像データの更新を禁止している。これに対し、色情報を用いた追尾処理の場合において、例えば追尾位置の被写体と遮蔽物とで異なる色情報を有している場合には、評価画像データの更新を禁止しないようにしても良い。また、輝度情報を用いた追尾処理の場合において、例えば追尾位置の被写体と遮蔽物とで異なるパターンを有している場合には、評価画像データの更新を禁止しないようにしても良い。また、前述の例では、相対的被写体距離情報としてコントラスト情報合焦評価値を用いる場合を説明しているが、追尾位置に対する被写体距離の大小関係を判定できるのであれば、コントラスト情報以外の情報を相対的被写体距離情報として用いることができる。例えば、位相差AF処理によってフォーカスレンズを合焦させる撮像装置であれば、デフォーカス量を相対的被写体距離情報として用いることができる。位相差AF処理とは、フォーカスレンズの異なる射出瞳を通過した対をなす光束を検出し、対をなす光束の検出位置ずれ位相差をデフォーカス量として算出し、このデフォーカス量がなくなるようにフォーカスレンズを駆動することによってフォーカスレンズを合焦させる処理である。デフォーカス量からは、被写体距離を直接求めることも可能である。図13aは、撮像素子114の受光面に構成された一部の画素を位相差検出用の画素とした撮像装置の構成を示す図である。この他の構成は、図1で示した構成を適用できる。ただし、AF制御回路1302は、位相差AF処理を制御する回路となる。図13aに示すように、撮像素子114には、AF用の画素列4a、4bが構成されている。図13aの例において、画素列4aは、3個の画素4a1、4a2、4a3を有している。一方、画素列4bも、3個の画素4b1、4b2、4b3を有している。そして、画素列4aを構成する画素と画素列4bを構成する画素とは交互に配置されている。ここで、図13aの例では、連続的に画素が配置されている例を示しているが、離散的に配置されていても良い。例えば画素4a1と画素4b1の間に画像データ取得用の画素が配置されても良い。さらに、画素列を構成する画素の数は、3つに限るものではない。画素列4aを構成するそれぞれの画素は、撮影光学系102の射出瞳の上側部分2aからの光束1aを受光する画素であって、受光部の上側部分が遮光部3aによって遮光されて受光部の下側部分のみが露出している。一方、画素列4bを構成するそれぞれの画素は、撮影光学系102の射出瞳の下側部分2bからの光束1bを受光する画素列であって、受光部の下側部分が遮光部3bによって遮光されて受光部の上側部分のみが露出している。さらに、それぞれの画素に対応するようにマイクロレンズ5a、5bが配置されている。マイクロレンズ5aは、射出瞳の上側部分2aからの光束1aを、遮光部3aによって形成される開口を介して画素列4aを構成するそれぞれの画素に結像させる。また、マイクロレンズ5bは、射出瞳の下側部分2bからの光束1bを、遮光部3bによって形成される開口を介して画素列4bを構成するそれぞれの画素に結像させる。図13aに示すような構成において、画素列4aからの画素出力をa列画素出力、画素列4bからの画素出力をb列画素出力とする。図13bにおいて、画素4a1~4a3の出力であるa列画素出力をDaで示し、画素4b1~4b3の出力であるb列画素出力はDbで示している。このように、位相差AF処理では、対をなす像Da、Dbが生成される。そして、a列画素出力Daとb列画素出力Dbとの間には、画素列の配列方向に対して位相差fが生ずる。この位相差fがデフォーカス量に対応する。位相差fの算出手法は、a列画素出力Daとb列画素出力Dbとの相関を求める手法が適用できる。この手法については、公知の技術であるので説明を省略する。ここで、撮像素子114に位相差検出用の画素列を用いる場合には、画素列を撮像素子114の受光面の全域に亘って配置することにより、撮影画面の全域にてデフォーカス量を求めることが可能である。追尾対象を合焦の対象とした場合、デフォーカス量は、追尾位置において最小となり、追尾位置から遠距離側後ピン側又は近距離側前ピン側に離れるに従って値が大きくなる。このため、コントラスト情報の場合と同様にして追尾位置に対するデフォーカス量の大小関係から遮蔽物を検出することが可能である。また、デフォーカス量から直接被写体距離を求めて遮蔽物を検出するようにしても良い。図13の例は、撮像素子114の受光面上の位相差検出用の画素列を設ける例を示している。これに対し、撮像素子とは別体の公知のTTL位相差検出ユニットを撮像装置に設けてデフォーカス量を検出しても良い。さらには、撮影光学系を通過する光束とは異なる光束を検出する外光式位相差検出ユニットを撮像装置に設け、被写体距離を求めても良い。さらに、上記した実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件の適当な組合せにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、前述したような課題を解決でき、前述したような効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成も発明として抽出され得る。