HOA係数と記される二次元または三次元の音場の高次アンビソニックス表現の一連のフレームをエンコードする方法であって:フレームのO=2個の入力HOA係数を、球上の基準点の規則的な分布を表すO個の空間領域信号に変換し、ここで、Nは前記HOA係数の次数であり、前記空間領域信号のそれぞれは空間中の関連する方向から来る平面波の集合を表し;知覚的エンコードステップまたは段階を使って前記空間領域信号の一つ一つをエンコードし、符号化誤差が聞いてわからないよう選択されたエンコードパラメータを使用し;フレームの、結果として得られるビットストリームを、統合ビットストリームに多重化することを含む、方法。前記エンコードにおいて使用されるマスキングは時間‐周波数マスキングおよび空間的マスキングの組み合わせである、請求項1記載の方法。前記変換は平面波分解である、請求項1または2記載の方法。前記知覚的エンコードはMPEG1オーディオレイヤーIIIまたはAACまたはドルビーAC3規格に対応する、請求項1記載の方法。空間的に別個の方向からの符号化誤差のマスク解除を防止するために、非最適な聴取位置についての音伝搬に起因する方向依存の減衰および遅延が、前記エンコードにおいて適用されるマスキング閾値を計算するために考慮に入れられる、請求項1記載の方法。前記エンコードステップまたは段階において使用される個々のマスキング閾値は、そのそれぞれを、両耳間マスキングレベル差BMLDを考慮に入れる空間広がり関数と組み合わせることによって変更され、これらの個々のマスキング閾値の最大のものが形成され、すべての音方向についての統合マスキング閾値が得られる、請求項1記載の方法。別個の音オブジェクトが個々にエンコードされる、請求項1記載の方法。HOA係数と記される二次元または三次元の音場の高次アンビソニックス表現の一連のフレームをエンコードする装置であって:フレームのO=2個の入力HOA係数を、球上の基準点の規則的な分布を表すO個の空間領域信号に変換するよう適応されている変換手段であって、Nは前記HOA係数の次数であり、前記空間領域信号のそれぞれは空間中の関連する方向から来る平面波の集合を表す、手段と;知覚的エンコードステップまたは段階を使って前記空間領域信号の一つ一つをエンコードするよう適応された手段であって、符号化誤差が聞いてわからないよう選択されたエンコードパラメータを使用する、手段と;フレームの、結果として得られるビットストリームを統合ビットストリームに多重化するよう適応された手段とを有する、装置。前記エンコードにおいて使用されるマスキングは時間‐周波数マスキングおよび空間的マスキングの組み合わせである、請求項8記載の装置。前記変換は平面波分解である、請求項8または9記載の装置。前記知覚的エンコードはMPEG1オーディオレイヤーIIIまたはAACまたはドルビーAC3規格に対応する、請求項8記載の装置。空間的に別個の方向からの符号化誤差のマスク解除を防止するために、非最適な聴取位置についての音伝搬に起因する方向依存の減衰および遅延が、前記エンコードにおいて適用されるマスキング閾値を計算するために考慮に入れられる、請求項8記載の装置。前記エンコードステップまたは段階において使用される個々のマスキング閾値は、そのそれぞれを、両耳間マスキングレベル差BMLDを考慮に入れる空間広がり関数と組み合わせることによって変更され、これらの個々のマスキング閾値の最大のものが形成され、すべての音方向についての統合マスキング閾値が得られる、請求項8記載の装置。別個の音オブジェクトが個々にエンコードされる、請求項8記載の装置。請求項1に従ってエンコードされた二次元または三次元の音場のエンコードされた高次アンビソニックス表現の一連のフレームをデコードする方法であって:受領された統合ビットストリームを多重分離してO=2個のエンコードされた空間領域信号にし;選択されたエンコード型に対応する知覚的デコードステップまたは段階を使って、かつエンコードパラメータにマッチするデコードパラメータを使って、前記エンコードされた空間領域信号の一つ一つをデコードして、対応するデコードされた空間領域信号にし、前記デコードされた空間領域信号は球上の基準点の規則的な分布を表し;前記デコードされた空間領域信号をフレームのO個の出力HOA係数に変換することを含み、Nは前記HOA係数の次数である、方法。前記知覚的デコードはMPEG1オーディオレイヤーIIIまたはAACまたはドルビーAC3規格に対応する、請求項15記載の方法。空間的に別個の方向からの符号化誤差のマスク解除を防止するために、非最適な聴取位置についての音伝搬に起因する方向依存の減衰および遅延が、前記デコードにおいて適用されるマスキング閾値を計算するために考慮に入れられる、請求項15記載の方法。前記デコードステップまたは段階において使用される個々のマスキング閾値は、そのそれぞれを、両耳間マスキングレベル差BMLDを考慮に入れる空間広がり関数と組み合わせることによって変更され、これらの個々のマスキング閾値の最大のものが形成され、すべての音方向についての統合マスキング閾値が得られる、請求項15記載の方法。別個の音オブジェクトが個々にデコードされる、請求項15記載の方法。請求項1に従ってエンコードされた二次元または三次元の音場のエンコードされた高次アンビソニックス表現の一連のフレームをデコードする装置であって:受領された統合ビットストリームを多重分離してO=2個のエンコードされた空間領域信号にするよう適応された手段と;選択されたエンコード型に対応する知覚的デコードステップまたは段階を使って、かつエンコードパラメータにマッチするデコードパラメータを使って、前記エンコードされた空間領域信号の一つ一つをデコードして、対応するデコードされた空間領域信号にするよう適応された手段であって、前記デコードされた空間領域信号は球上の基準点の規則的な分布を表す、手段と;前記デコードされた空間領域信号をフレームのO個の出力HOA係数に変換するよう適応された変換手段であって、Nは前記HOA係数の次数である、手段とを有する、装置。前記知覚的デコードはMPEG1オーディオレイヤーIIIまたはAACまたはドルビーAC3規格に対応する、請求項20記載の装置。空間的に別個の方向からの符号化誤差のマスク解除を防止するために、非最適な聴取位置についての音伝搬に起因する方向依存の減衰および遅延が、前記デコードにおいて適用されるマスキング閾値を計算するために考慮に入れられる、請求項20記載の装置。前記デコードステップまたは段階において使用される個々のマスキング閾値は、そのそれぞれを、両耳間マスキングレベル差BMLDを考慮に入れる空間広がり関数と組み合わせることによって変更され、これらの個々のマスキング閾値の最大のものが形成され、すべての音方向についての統合マスキング閾値が得られる、請求項20記載の装置。別個の音オブジェクトが個々にデコードされる、請求項20記載の装置。本発明が解決しようとする課題は、オーディオシーンのHOA表現の改善された不可逆圧縮であって、知覚的マスキングのような音響心理学現象を考慮に入れるものを提供することである。この課題は、請求項1および5に開示される方法によって解決される。これらの方法を利用する装置は請求項2および6に開示される。本発明によれば、圧縮はHOA領域ではなく空間領域で実行される上記の波動場エンコードでは、マスキング現象は空間周波数の関数であると想定されるのに対し、本発明は空間位置の関数としてのマスキング現象を使う。2個の入力HOA係数は、たとえば平面波分解によって、空間領域における2個の等価な信号に変換される。これらの等価な信号のそれぞれは、空間中の関連する方向からやってくる平面波の集合を表現する。簡単化された仕方で、結果として得られる信号は、入力オーディオシーン表現から関連するビームの領域にはいるあらゆる平面波を取り込む仮想ビーム形成マイクロホン信号と解釈できる。結果として得られる2個の信号の集合は、通常の時間領域信号であり、これは並列な知覚的コーデックのバンクに入力されることができる。いかなる既存の知覚的圧縮技法が適用されることもできる。デコーダ側では、個々の空間領域信号がデコードされ、空間領域係数がもとのHOA領域に変換されてもとのHOA表現が回復される。この種の処理は著しい利点を有する。音響心理学的マスキング:各空間領域信号が他の空間領域信号とは別個に扱われる場合、符号化エラーはマスクする信号マスカー信号と同じ空間分布をもつ。よって、デコードされた空間領域表現をもとのHOA領域に変換したのち、符号化エラーの瞬時パワー密度の空間分布は、もとの信号のパワー密度の空間分布に従って位置される。有利なことに、それにより、符号化エラーが常にマスクされたままであることが保証される。洗練された再生環境であっても、符号化エラーは、対応するマスクする信号と一緒に、常に厳密に伝搬する。しかしながら、ステレオマスク解除stereounmasking非特許文献14と類似の何かが、基準位置のうち二つ2Dの場合または三つ3Dの場合の間にもともとある音オブジェクトについて起こりうることを注意しておく。しかしながら、この潜在的な陥穽の確率および深刻さは、HOA入力素材の次数が増すと低下する。空間領域における異なる基準位置の間の角距離が減少するからである。HOAから空間への変換を優勢な音オブジェクトの位置に従って適応させることによって下記の具体的な実施形態を参照、この潜在的な問題が軽減できる。空間的相関解除:オーディオシーンは典型的には空間領域において疎であり、通例、根底にある環境音場の上に若干数の離散的な音オブジェクトを混合したものであると想定される。そのようなオーディオシーンをHOA領域に変換――これは本質的には空間周波数への変換である――することによって、空間的に疎な、すなわち相関解除されたシーン表現が、高度に相関された一組の係数に変換される。離散的な音オブジェクトについてのいかなる情報も、多少なりともすべての周波数係数にわたってぼかされるsmeared。一般に、圧縮方法のねらいは、理想的にはカルーネンレーベ変換KarhunenLoevetransformationに従って相関解除された座標系を選ぶことによって冗長性を減らすことである。時間領域オーディオ信号については、典型的には周波数領域のほうがより相関解除された信号表現を与える。しかしながら、これは空間オーディオについては成り立たない。というのも、空間領域はHOA領域よりもKLT座標系に近いからである。時間的に相関した信号の集中:HOA係数を空間領域に変換することのもう一つの重要な側面は、同じ物理的音源から発されるため強い時間的相関を示す可能性の高い信号成分が、単一または若干数の係数に集中させられることである。これは、空間的に分布した時間領域信号を圧縮することに関係したその後のいかなる処理ステップも、最大限の時間領域相関を活用できるということを意味する。わかりやすさ:オーディオコンテンツの符号化および知覚的圧縮は時間領域信号についてはよく知られている。それに対し、高次アンビソニックスすなわち次数2またはそれ以上のような複素変換された領域における冗長性および音響心理学の理解ははるかに遅れており、多くの数学および調査を必要とする。結果として、HOA領域ではなく空間領域で機能する圧縮技法を使うとき、多くの既存の洞察および技法は、ずっと簡単に、適用でき、適応させられる。有利なことに、システムの諸部分について既存の圧縮コーデックを利用することにより、そこそこの結果が迅速に得られる。換言すれば、本発明は以下の利点を含む。音響心理学的マスキング効果をよりよく利用する;よりわかりやすく、実装しやすい空間的オーディオシーンの典型的な組成により好適である;既存のアプローチよりもよい相関解除属性。原理的に、本発明のエンコード方法は、HOA係数と記される二次元または三次元の音場のアンビソニックス表現の一連のフレームをエンコードするために好適であり、本方法は:フレームのO=2個の入力HOA係数を、球上の基準点の規則的な分布を表すO個の空間領域信号に変換し、ここで、Nは前記HOA係数の次数であり、前記空間領域信号のそれぞれは空間中の関連する方向から来る平面波の集合を表し;知覚エンコードステップまたは段階を使って前記空間領域信号の一つ一つをエンコードし、符号化誤差が聞いてわからないよう選択されたエンコードパラメータを使用し;フレームの、結果として得られるビットストリームを、統合ビットストリームに多重化することを含む。原理的に、本発明のデコード方法は、請求項1に従ってエンコードされた二次元または三次元の音場のエンコードされた高次アンビソニックス表現の一連のフレームをデコードするために好適であり、本デコード方法は:受領された統合ビットストリームを多重分離してO=2個のエンコードされた空間領域信号にし;選択されたエンコード型に対応する知覚的デコードステップまたは段階を使って、かつエンコードパラメータにマッチするデコードパラメータを使って、前記エンコードされた空間領域信号の一つ一つをデコードして、対応するデコードされた空間領域信号にし、前記デコードされた空間領域信号は球上の基準点の規則的な分布を表し;前記デコードされた空間領域信号をフレームのO個の出力HOA係数に変換することを含み、Nは前記HOA係数の次数である。原理的に、本発明のエンコード装置は、HOA係数と記される二次元または三次元の音場の高次アンビソニックス表現の一連のフレームをエンコードするために好適であり、本装置は:フレームのO=2個の入力HOA係数を、球上の基準点の規則的な分布を表すO個の空間領域信号に変換するよう適応されている変換手段であって、Nは前記HOA係数の次数であり、前記空間領域信号のそれぞれは空間中の関連する方向から来る平面波の集合を表す、手段と;知覚エンコードステップまたは段階を使って前記空間領域信号の一つ一つをエンコードするよう適応された手段であって、符号化誤差が聞いてわからないよう選択されたエンコードパラメータを使用する、手段と;フレームの結果として得られるビットストリームを統合ビットストリームに多重化するよう適応された手段とを有する。原理的に、本発明のエンコード装置は、請求項1に従ってエンコードされた二次元または三次元の音場のエンコードされた高次アンビソニックス表現の一連のフレームをデコードするために好適であり、本装置は:受領された統合ビットストリームを多重分離してO=2個のエンコードされた空間領域信号にするよう適応された手段と;選択されたエンコード型に対応する知覚的デコードステップまたは段階を使って、かつエンコードパラメータにマッチするデコードパラメータを使って、前記エンコードされた空間領域信号の一つ一つをデコードして、対応するデコードされた空間領域信号にする手段であって、前記デコードされた空間領域信号は球上の基準点の規則的な分布を表す、手段と;前記デコードされた空間領域信号をフレームのO個の出力HOA係数に変換するよう適応された変換手段であって、Nは前記HOA係数の次数である、手段とを有する。本発明の有利な追加的な実施形態は、それぞれの従属請求項において開示される。図8は、本発明のエンコーダおよびデコーダのブロック図を示している。本発明のこの基本的実施形態では、入力HOA表現または信号IHOAの一連のフレームが、変換ステップまたは段階81において、三次元球または二次元円上の基準点の規則的な分布に従って、空間領域信号に変換される。HOA領域から空間領域への変換に関し、アンビソニックス理論では、空間中の特定の点およびそのまわりにおける音場は、打ち切られたフーリエベッセル級数によって記述される。一般に、基準点は、選ばれた座標系の原点にあると想定される。球面座標を使う三次元応用では、すべての定義され得るインデックスn=01...Nおよびm=-n...nについての係数Anmをもつフーリエ級数は、方位角φ、傾斜inclinationθおよび原点からの距離rにおける音場の圧力を記述する。ここで、kは波数であり、はフーリエベッセル級数の核関数であり、θおよびφによって定義される方向についての球面調和関数に厳密に関係付けられている。便宜上、HOA係数Anmはの定義をもって使用される。特定の次数Nについて、フーリエベッセル級数における係数の数はO=2である。円座標を使う二次元応用については、核関数は方位角φだけに依存する。m≠nであるすべての係数は0の値をもち、省略できる。よって、HOA係数の数はたったO=2N1に減る。さらに、傾斜θ=π2は固定されている。2Dの場合について、円上での音オブジェクトの完全に一様な分布、すなわちφi=2πOについては、Ψ内のモードベクトルはよく知られた離散フーリエ変換DFTdiscreteFouriertransformの核関数と同一である。HOAから空間領域への変換により、入力HOA係数によって記述されるような所望される音場を精確に再生するために適用される必要がある仮想スピーカー無限遠の距離において平面波を発するのドライバ信号が導出される。すべてのモード係数はモード行列Ψに組み合わせることができる。ここで、i番目の列は、i番目の仮想スピーカーの方向に従って、モードベクトルYnm、n=0...N、m=-n...nを含む。空間領域における所望される信号の数はHOA係数の数に等しい。よって、変換/復号問題に対する一意的な解が存在し、それはモード行列Ψの逆Ψ1によって定義される:s=Ψ1A。この変換は、仮想スピーカーが平面波を発するという前提を使っている。現実世界のスピーカーは種々の再生特性をもち、再生のための復号規則はそうした種々の再生特性を考慮すべきである。基準点についての一例は、非特許文献15に基づくサンプリング点である。この変換によって得られる空間領域信号は独立なO個の並列な既知の知覚的エンコーダステップまたは段階821、822、...、820に入力される。これらのステップまたは段階はたとえばMPEG1オーディオレイヤーIII別名mp3規格に従って動作する。ここで、Oは並列なチャンネルの数Oに対応する。これらのエンコーダのそれぞれは、符号化誤差が耳で聞いてわからないようパラメータ化される。結果として得られる並列ビットストリームは、マルチプレクサステップまたは段階83において、統合ビットストリームBSに多重化され、デコーダ側に送信される。mp3の代わりに、AACまたはドルビーAC3といった他のいかなる好適な型のオーディオコーデックが使用されてもよい。デコーダ側では、デマルチプレクサステップまたは段階86受領された統合ビットストリームを多重分離して、並列な知覚的コーデックの個々のビットストリームを導出する。該個々のビットストリームは、既知のデコーダステップまたは段階871、872、...、870において復号される選択されたエンコード型に対応し、エンコードパラメータにマッチする、すなわち復号誤差が耳で聞いてわからないよう選択された復号パラメータを使って。それにより圧縮されていない空間領域信号が復元される。信号の、結果として得られるベクトルは、各時刻について、逆変換ステップまたは段階88においてHOA領域に変換され、それにより復号されたHOA表現または信号OHOAが復元され、それが逐次のフレームにおいて出力される。そのような処理またはシステムでは、データレートのかなりの削減が得られる。たとえば、アイゲンマイクの三次の記録からの入力HOA表現は、2個の係数×44100Hz×24ビット/係数=169344Mbitsの生のデータレートをもつ。空間領域への変換の結果は、44100Hzのサンプルレートをもつ2個の信号である。44100×24=10584Mbitsのデータレートを表すこれらモノ信号のそれぞれは、mp3コーデックを使って、個々のデータレート64kbitsに独立して圧縮されるこれは、モノ信号については事実上透明であることを意味する。すると、統合ビットストリームの総合データレートは2個の信号×64kbits毎信号≒1Mbitsとなる。この評価は、保守的な側に立っている。というのも、聴取者のまわりの球面全体が均一に音で満たされていると想定しており、異なる空間位置における音オブジェクトの間の相互マスキング効果を完全に無視しているからである。たとえば80dBのマスクする信号マスカー信号は、数度の角度しか離間していないたとえば40dBの弱いトーンをマスクする。下記のようにそのような空間的マスキング効果を考慮に入れることによって、より高い圧縮率が達成できる。さらに、上記の評価は一組の空間領域信号における隣り合う位置の間の相関を全く無視している。ここでもまた、よりよい圧縮処理がそのような相関を利用するなら、より高い圧縮率が達成できる。最後になるが決して軽んじるべきでないこととして、時間変動するビットレートが認められる場合には、さらなる圧縮効率が期待される。特に映画音については、音シーンにおけるオブジェクトの数は強く変動するからである。音オブジェクトが疎であることは、結果として得られるビットレートをさらに低下させるために利用できる。変形:音響心理学図8の実施形態では、最小限のビットレート制御が想定されている。すべての個々の知覚的コーデックは同一のデータレートで走るものと期待される。上述したように、代わりに、完全な空間的オーディオシーンを考慮に入れる、より洗練されたビットレートを使うことによってかなりの改善が得られる。より具体的には、時間‐周波数マスキングおよび空間的マスキング特性の組み合わせが鍵となる役割を演ずる。これの空間的次元について、マスキング現象は、空間周波数ではなく、聴取者との関係における音イベントの絶対的な角位置の関数であるこの理解は波動場符号化の節で述べた非特許文献10の理解とは異なることを注意しておく。マスクする側マスカーmaskerとマスクされる側マスキーmaskeeのモノディー呈示monodicpresentationに比べての空間的呈示のために観察されるマスキング閾値の間の差は、両耳間マスキングレベル差BMLDBinauralMaskingLevelDifferenceと呼ばれる。非特許文献16の322節参照。一般に、BMLDは、信号組成、空間的位置、周波数範囲のようないくつかのパラメータに依存する。空間的呈示におけるマスキング閾値は、モノディー呈示についてより、約20dB程度まで低いことができる。したがって、空間的領域を横断するマスキング閾値の利用はこのことを考慮に入れる。A本発明のある実施形態では、時間‐周波数およびオーディオシーンの次元に依存してそれぞれ円もしくは球の全周上の音生起の角度に依存する多次元マスキング閾値曲線を与える音響心理学的マスキングモデルを使う。このマスキング閾値は、BMLDを考慮に入れる空間的広がり関数spreadingfunctionによる操作を介した2個の基準位置について得られた個々の時間‐周波数マスキング曲線を組み合わせることによって得ることができる。それにより、マスカーの、近くに位置されるすなわちマスカーに対して小さな角距離のところに位置されている信号への影響が活用できる。図9は種々の信号ブロードバンドノイズマスカーおよび所望される信号としての正弦波または100μsインパルス列についてのBMLDを、非特許文献16に開示されるような、信号の両耳間の位相差または時間差すなわち、位相角および時間遅延の関数として示している。最悪ケースの特性すなわち最も高いBMLD値をもつものの逆は、ある方向におけるマスカーの、別の方向におけるマスキーへの影響を決定するための保守的なぼかし関数として使用できる。この最悪ケースの要求は、特定のケースについてのBMLDが既知であれば、和らげることができる。最も興味深いケースは、マスカーが空間的には狭いが時間‐周波数においては幅広いノイズであるケースである。図10は、統合マスキング閾値MTを導出するために、BMLDのモデルがどのようにして音響心理学的モデリングに組み込まれることができるかを示している。各空間的方向についての個々のMTは音響心理学モデルステップまたは段階1011、1012、...、1010において計算され、対応する空間広がり関数spatialspreadingfunctionSSFステップまたは段階1021、1022、...、1020に入力される。該空間広がり関数はたとえば、図9に示されるBMLDの一つの逆である。よって、球/円3D2Dの場合全体をカバーするMTが、各方向からのすべての信号寄与について計算される。すべての個々のMTのうちの最大はステップ/段階103において計算され、フルオーディオシーンについての統合MTを提供する。Bこの実施形態のさらなる拡張は、目標となる聴取環境における、たとえば映画館または大勢の聴衆がいる他の会場における音伝搬のモデルを必要とする。というのも、音知覚はスピーカーに対する聴取位置に依存するからである。図11は、7×5=35座席をもつ例示的な映画館のシナリオを示している。映画館において空間的オーディオ信号を再生するとき、オーディオ知覚およびレベルは観客席室のサイズおよび個々の聴取者の位置に依存する。完璧なレンダリングは、通例観客席室の中心または基準位置110にあるスイートスポットでのみ実現する。たとえば観客の左の縁に位置する座席位置が考慮されるとき、右側から到着する音は、左側から到着する音に比べて、減衰し、かつ遅延されている可能性が高い。というのも、右側スピーカーへの直接の見通し線は、左側のスピーカーへの直接の見通し線より長いからである。空間的に別個の方向からの符号化誤差をマスク解除すること、すなわち空間的マスク解除効果spatiallyunmaskingeffectsを防ぐためには、非最適な聴取位置についての音伝搬に起因する、この潜在的な方向依存減衰および遅延が最悪ケースの考察において考慮に入れられるべきである。そのような効果を防ぐには、知覚的コーデックの音響心理学モデルにおいて、時間遅延およびレベル変化が考慮に入れられる。修正されたBMLD値のモデル化についての数学的表式を導出するために、マスカーおよびマスキー方向の任意の組み合わせについて、最大の期待される相対時間遅延および信号減衰がモデル化される。以下では、これは2次元の例示的な設定について実行される。図11の映画館の例の可能な単純化は図12に示されている。聴衆は半径rAの円内に存在すると期待される。図11に描かれた対応する円を参照。二つの信号方向が考えられる。マスカーSは左映画館における前方向から平面波として到来するよう示されており、マスキーNは、映画館における左後ろに対応する図12の右下から到着する平面波である。二つの平面波の同時到着時間の線は、破線の二等分線によって描かれている。この二等分線までの最大の距離をもつ周状の二つの点は、観客室内で最大の時間/レベル差が生じる位置である。図においてマークされた右下点120に到達する前に、それらの音波は、聴取エリアの周に達したのち、追加的な距離dSおよびdNを進む。すると、その点におけるマスカーSとマスキーNの間の相対タイミング差はここで、cは音速を表す。伝搬損失の差を決定するために、以下では二倍距離doubledistance当たりk=3...6dB厳密な数字はスピーカー技術に依存するの損失をもつ単純なモデルが想定される。さらに、実際の音源は聴取エリアの外側の周からdLSの距離をもつことが想定される。すると、最大伝搬損失は次のようになる。この再生シナリオモデルは二つのパラメータΔtおよびΔLを有する。これらのパラメータは、それぞれのBMLD項を加えることによって、すなわち置換によって、上記の統合音響心理学モデル化に統合されることができる。それにより、たとえ大きな部屋の中であっても、いかなる量子化誤差ノイズも他の空間的信号成分によってマスクされることが保証される。C上記の諸節で導入されたのと同じ考察が、一つまたは複数の離散的な音オブジェクトを一つまたは複数のHOA成分と組み合わせる空間的オーディオフォーマットについて適用されることができる。音響心理学的マスキング閾値の推定は、フルオーディオシーンについて実行され、任意的に、上で説明したように目標となる環境の特性の考察を含む。次いで、離散的な音オブジェクトの個々の圧縮およびHOA成分の圧縮は、ビット割り当てのために前記統合音響心理学マスキング閾値を考慮に入れる。HOA部分およびいくつかの相異なる個々の音オブジェクトの両方を有するより複雑なオーディオシーンの圧縮は、上記の統合音響心理学モデルと同様に実行される。関連する圧縮処理が図13に描かれている。上記の考察と並行して、統合音響心理学モデルはすべての音オブジェクトを考慮に入れるべきである。上で導入されたのと同じ動機付けおよび構造が適用されることができる。対応する音響心理学モデルの高レベルのブロック図が図14に示されている。