ベース論理リーダー単位に統計情報を集めるデータ集め部と、前記データ集め部で集められた統計情報を格納するデータベースと、前記データベースに格納された統計情報をベース論理リーダー単位に分析するデータ分析部と、前記データ分析部で分析された分析結果を報告する分析結果報告部と、を含むRFIDタグデータ処理装置。前記分析結果報告部は、前記データ分析部で分析された分析結果をベース論理リーダー単位のリポートに生成することを特徴とする請求項1に記載のRFIDタグデータ処理装置。前記分析結果報告部は、前記データ分析部の分析結果によって、前記ベース論理リーダー単位のリポートに該当イベントサイクル時点でのエラーの発生可能性を追加して、該当時点のリポートECReportsを追加的に報告することを特徴とする請求項1に記載のRFIDタグデータ処理装置。前記データ分析部は、前記データベースに格納された統計情報から前記ベース論理リーダー別にイベントサイクルの間のタグ数が臨界値以下であるかを判別することを特徴とする請求項1に記載のRFIDタグデータ処理装置。前記データ分析部は、前記データベースに格納された統計情報をイベントサイクル周期ごとに分析することを特徴とする請求項1に記載のRFIDタグデータ処理装置。前記データ集め部は、イベントサイクル周期に統計情報を集めることを特徴とする請求項1に記載のRFIDタグデータ処理装置。RFIDリーダーからベース論理リーダー単位に統計情報を集めるステップと、前記統計情報から前記ベース論理リーダー単位にタグ数を分析して前記ベース論理リーダー単位にエラーの発生可能性を判別するステップと、前記ベース論理リーダー単位にタグ数を分析した結果を報告するステップと、を含むRFIDタグデータ処理方法。前記統計情報を集めるステップは、前記統計情報をイベントサイクル周期に集めることを特徴とする請求項7に記載のRFIDタグデータ処理方法。前記エラーの発生可能性を判別するステップは、前記ベース論理リーダー別にイベントサイクル周期の間のタグ数が臨界値以下であるかを判別することを特徴とする請求項7に記載のRFIDタグデータ処理方法。前記分析結果を報告するステップは、前記分析結果を前記ベース論理リーダー単位のリポートに生成して報告することを特徴とする請求項7に記載のRFIDタグデータ処理方法。従来のリポートECReportsは、全体論理リーダーのリストによる分析結果が含まれる形式に報告する。よって、ユーザーは、リポートECReportsを介して要求スペックECSpecを構成する全体論理リストによるタグデータを認知することができるが、全体論理リーダーのリストを構成する各々の論理リーダーによるタグデータの把握は困難であった。この場合、タグデータにエラーが発生すると、非正常的なリポートが発生されるので、要求スペックECSpec単位別で、またはこれの結果物であるリポートECReports単位別で異常状態だけを把握することしかなかった。よって、エラー状態の論理リーダーの把握が困難であって、エラー原因の把握が困難であり、これにより該当論理リーダーにかかる他の要求スペックECSpecに波及される影響の対処に困難があった。本発明の目的は、前述の問題を改善するために創案されるもので、RFIDデータ集め及び処理のための基本単位であるベース論理リーダーBLR;BaseLogicalReader単位でタグデータを集め及び分析してその結果を報告することによって、タグデータの信頼性を確保することができるようにしたRFIDタグデータ処理装置及び方法を提供することにある。本発明のRFIDタグデータ処理装置は、ベース論理リーダー単位で統計情報を集めるデータ集め部と、前記データ集め部に集められる統計情報を格納するデータベースと、前記データベースに格納された統計情報をベース論理リーダー単位に分析するデータ分析部と、前記データ分析部で分析された分析結果を報告する分析結果報告部と、を含むことを特徴とする。本発明の前記分析結果報告部は、前記データ分析部で分析された分析結果をベース論理リーダー単位のリポートに生成することを特徴とする。本発明の前記分析結果報告部は、前記データ分析部の分析結果によって、前記ベース論理リーダー単位のリポートに該当イベントサイクル時点でのエラーの発生可能性を追加して、該当時点のリポートECReportsを追加的に報告することを特徴とする。本発明の前記データ分析部は、前記データベースに格納された統計情報から前記ベース論理リーダー別にイベントサイクル周期の間のタグ数が臨界値以下であるかを判別することを特徴とする。本発明の前記データ分析部は、前記データベースに格納された統計情報をイベントサイクル周期ごとに分析することを特徴とする。本発明の前記データ集め部は、イベントサイクル周期に統計情報を集めることを特徴とする。本発明のRFIDタグデータ処理方法は、RFIDリーダーからベース論理リーダー単位に統計情報を集めるステップと、前記統計情報から前記ベース論理リーダー単位にタグ数を分析して前記ベース論理リーダー単位にエラーの発生可能性を判別するステップと、前記ベース論理リーダー単位にタグ数を分析した分析結果を報告するステップと、を含むことを特徴とする。本発明において、前記統計情報を集めるステップは、前記統計情報をイベントサイクル周期に集めることを特徴とする。本発明において、前記エラーの発生可能性を判別するステップは、前記ベース論理リーダー別にイベントサイクル周期の間のタグ数が臨界値以下であるかを判別することを特徴とする。本発明において、前記分析結果を報告するステップは、前記分析結果を前記ベース論理リーダー単位のリポートに生成して報告することを特徴とする。本発明は、RFIDデータ集め及び処理のための基本単位であるベース論理リーダーBLR;BaseLogicalReader単位にタグデータを集め及び分析してその結果を報告することによって、タグデータの信頼性を向上させることができる。以下では、本発明の一実施形態によるRFIDタグデータ処理装置及び方法を添付される図面を参照して詳細に説明する。このような過程で図面に示す線の厚さや構成要素の大きさなどは、説明の明瞭性と便利上、強調して示すこともありうる。また、後述する用語は、本発明での機能を考慮して定義された用語であり、これは、ユーザ、操作者の意図又は慣例などによって変わりうる。したがって、このような用語に対する定義は、本この明細書全般にわたる内容に基づいて行わなければならない。図1は、本この発明の一実施形態によるRFIDタグデータ処理装置のブロック構成図であり、図2は、ベース論理リーダー単位に集められた統計情報を分析してベース論理リーダ単位にエーらを分析する方式を示す図である。RFIDミドルウェア30の標準として使用されるALELogicalReaderConfigurationAPIは、ALEクライアントがReadingAPIで使用する論理リーダーを定義することができる関数を提供する。論理リーダーは、複合論理リーダーCompositeLogicalReaderとベース論理リーダーBaseLogicalReaderに分けられる。複合論理リーダーは、他の論理リーダーを新たな論理リーダーとして定義したリーダーである。ベース論理リーダー111は、タグと直接アクセスを行う実際物理リーダーに論理的な名をつけた論理リーダーである。図1を参照すると、ベース論理リーダー111は、RFIDリーダー20に具備されたアンテナ11に多様に付与されることができる。したがって、RFIDリーダー20に具備されたアンテナ11が複数個である場合、各アンテナ11別に付与されることができる。しかい、ベース論理リーダー111を付与する方式は、前記の実施形態に限定されることなく、必要に応じて多様に付与されることができる。RFIDリーダー20は、前記のRFIDタグ10からタグデータを読み取ってRFIDミドルウェア30に伝達する。RFIDミドルウェア30は、RFIDリーダー20と連係してタグデータを処理して伝達するものであって、RFIDリーダー20からタグデータを集めるデータインタフェース部31、論理リーダーを構成及び管理する論理リーダー管理部32、要求スペックECSpecを生成及び管理する要求スペック管理部33及び要求スペックEPSpecによってイベントサイクルの間に行った結果であるリポートECReportsを生成及び管理するリポート管理部34と、を含む。ここで、RFIDミドルウェア30は、当業者が容易に実施することができるので、その詳細な説明を略する。本発明の一実施形態によるRFIDタグデータ処理装置は、イベントサイクル周期にRFIDミドルウェア30から集められたタグデータを集めて、集められたタグデータを処理してベース論理リーダー単位の分析結果をユーザーに提供することであって、データ集め部40、データベース50、データ分析部60及び分析結果報告部70を含む。ちなみに、イベントサイクルは、ユーザーが要求するタグデータを集める過程であって、ユーザーの要求スペックECSpecの条件によって行われる。このようなイベントサイクルの間、各のベース論理リーダー111でタグデータ集める。データ集め部40は、要求スペックECSpecがアクティブActive状態であるかを判別して要求スペックECSpecがアクティブ状態であれば、スペック管理部33及び論理リーダー管理部32を利用してタグデータを集める。この場合、前述のイベントサイクル周期にベース論理リーダー単位にタグデータを集めて、このタグデータには、各のベース論理リーダから集められたタグ数が含まれた統計情報が含まれる。データベース50は、イベントサイクル周期にデータ集め部40から集められたベース論理リーダー単位の統計情報を格納して、RFIDミドルウェア30から生成されたリポートECReportsを格納する。データ分析部60は、データベース50に格納されたイベントサイクル周期ごとにベース論理リーダー単位の統計情報を分析するが、ベース論理リーダー単位別にイベントサイクル周期ごとに集められたタグ数が臨界値以下であるかを判別する。ここで、データ分析部60によるタグデータ分析方式は、前術の統計情報が各々のベース論理リーダー単位にイベントサイクル周期の間に集められたタグ数が臨界値以下であるかを判別することに限定されることなく、タグ数がイベントサイクル周期ごとに急激な増減を繰り返すか、複数回のイベントサイクル周期の間にタグ数が0である状態に持続される場合などを含む多様な分析方式が適用されることもできる。分析結果報告部70は、データ分析部60で分析された分析結果を報告及び管理するものであって、ベース論理リーダー単位の分析結果をリポートECReports_BLRに生成して報告する。上述のベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRには、RFIDミドルウェア30から生成された該当時点のリポートECReportsが含まれる。または、ベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRに該当イベントサイクル時点でのエラーの発生可能性が追加される。この場合、分析結果報告部70は、分析結果、ベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRをエラーの発生可能性の有無によって選択的に生成されることができる。一例として、分析の結果にエラー発生の可能性がある場合にだけ、ベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRを生成することができるはずである。しかし、本発明の技術的な範囲は、これに限定されるものではなく、エラーの発生可能性有無に関係なしにベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRを生成することができる。上述のRFIDタグデータ処理装置を介したタグデータ分析の例を説明する。図2を参照すると、7個のベース論理リーダー111BLR1~BLR7が具備されて、要求スペックAECSpecAによって4個のベース論理リーダー111BLR1~BLR4からタグデータがイベントサイクル周期5秒に集められ、要求スペックBECSpecBによって4個のベース論理リーダー111BLR4~BLR7からタグデータがイベントサイクル60秒の周期に集められる。この場合、データ集め部40は、要求スペックAECSpecAに対して毎5秒ごと、要求スペックBECSpecBに対して毎60秒ごとにタグデータを集めてタグ数を統計情報として集める。この場合、要求スペックAECSpecAの5個のイベントサイクルに対するベース論理リーダー111BLR4の統計情報が10、10、1、2、0の順に集められ、要求スペックBECSpecBの5個のイベントサイクルに対するベース論理リーダー111BLR4統計情報が10、10、9、9、10の順に集められることを仮定する。たとえば、臨界値が5であると仮定すると、要求スペックBECSpecBの5個のイベントサイクルに対するベース論理リーダー111BLR4の統計情報は、10、10、9、9、10であるので、ベース論理リーダー111BLR4の統計情報は、臨界値を超える。したがって、要求スペックBECSpecBに対しては、エラーが発生されることがなくベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRを生成しない。しかし、要求スペックAECSpecAに対しては、ベース論理リーダー111BLR4から第3のエベントサイクル11秒に臨界値以下の統計情報が獲得されることをわかる。この場合、ベース論理リーダー111BLR4からイベントサイクルのうち第3のイベントサイクルからエラー状態である可能性がある。それにしたがって、分析結果報告部70は、データベース50に格納された該当時点のリポートECReportsを含むベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRを生成してユーザーに伝達する。すなわち、同一のベース論理リーダー111BLR4に対する結果であるが、要求スペックによるイベントサイクルの周期が相違であることから統計情報が相違になってることをわかる。ちなみに、前記のエラーは、該当ベース論理リーダー111BLR4の電波干渉などが原因になることができる。よって、分析結果報告部70は、タグデータが正常的に集めてないので、ベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRを生成して、該当時点のリポートECReportsが不正確である可能性もあることをユーザーに警告することによって、信頼性あるデータ集め結果を提供することができる。一方、前記の実施形態で、臨界値が5である場合を例に挙げたが、これに限定されるものでなく、該当RFIDタグ10の通常的なタグ数などを考慮してユーザーが多様に設定することができる。以下、本発明の一実施形態によるRFIDタグデータ処理方法を図3を参照して詳細に説明する。S10にて、スペック管理部33でユーザーの要求による要求スペックECSpecを生成する。この要求スペックECSpecには、ベース論理リーダーBLR111のリスト及びイベントサイクル周期などが明細される。S20にて、要求スペックECSpecが生成すると、データ集め部40は、要求スペックECSpecがアクティブな状態であるかを判別する。S30にて、判別の結果、要求スペックECSpecがアクティブな状態であると、ベース論理リーダー単位でタグデータから統計情報を集める。イベントサイクル周期にベース論理リーダー単位で統計情報を集める。S40にて、データ集め部40によって集められた統計情報は、データベース50に格納されて、データ分析部60は、データベース50に格納された統計情報からベース論理リーダーBLR111各のタグ数が臨海地以下であるかを分析しエラーの発生可能性の有無を確認する。S50にて、分析の結果、タグ数が臨界値以下のベース論理リーダーBLR111が検出されると、分析結果報告部70がベース論理リーダー単位のリポートECReports_BLRを生成して、S60にてユーザーに伝達する。本発明は、図面に示す実施形態を参考として説明されたが、これは例に過ぎなく当該技術が属する技術分野で通常の知識を有するものであったらこれから多様な変更及び均等な他の実施形態が可能であることは理解することができる。したがって、本発明の本の技術的保護範囲は、以下の特許請求範囲によって定めなければならない。