データの検索を行うことについてのコンピュータ使用可能方法であって、該方法は、コンピュータプロセッサによってデータベースシステムにインデックスを付けることであって、該データベースシステムは、顧客関係管理CRMアプリケーションと関連付けられたデータと、該CRMアプリケーションの複数のユーザと関連付けられたユーザ情報とを含む、ことと、該複数のユーザのうちの第1のユーザから受信された検索クエリに基づいて、該検索インデックスを介して該データベースシステムを検索することと、該第1のユーザの1つ以上の属性に基づいて、該第1のユーザに対する検索結果の関連性を決定することと、該検索結果の少なくとも一部を表示のために該第1のユーザに通信することとを含む、方法。前記検索結果の関連性を決定することは、関連性スコアを計算することと、該スコアに従って該検索結果を順序付けることとを含む、請求項1に記載の方法。前記検索結果の関連性を決定することは、検索結果を読み出すことを含み、該検索結果は、他の検索結果よりも関連性があるとして前記第1のユーザと関連付けられた情報を含む、請求項1に記載の方法。前記検索結果の関連性を決定することは、検索結果に重み付けすることを含み、該検索結果は、前記第1のユーザと少なくとも第2のユーザとの間のコンタクトの程度に基づいて、少なくとも第2のユーザと関連付けられた情報を含み、該コンタクトの程度が大きいほど、該検索結果はより重く重み付けられる、請求項1に記載の方法。前記検索結果の関連性を決定することは、該検索結果のうちの1つ以上と関連付けられた少なくとも第2のユーザとの関係強度を決定することを含む、請求項1に記載の方法。関連性を決定することは、前記第1のユーザの直接コンタクトではないソーシャルネットワークユーザと関連付けられた検索結果よりも、該第1のユーザのコンタクトと関連付けられた検索結果により重く重み付けることを含む、請求項1に記載の方法。前記第1のユーザの1つ以上の属性は、該第1のユーザについてのユーザプロファイル情報を含む、請求項1に記載の方法。前記第1のユーザの1つ以上の属性は、少なくとも1人の他のユーザに対する関係強度を示す情報を含む、請求項1に記載の方法。アプリケーションのユーザ間の関係強度を提供することについてのコンピュータ使用可能方法であって、該方法は、第1のユーザから要求を受信することであって、該要求は、第2のユーザと関連付けられる、ことと、該第1のユーザに対する第1の関係強度と、該第2のユーザに対する第2の関係強度とを有する第3のユーザを識別することであって、該第1の関係強度と該第2の関係強度との強度または相対強度のうちの少なくとも1つは、表示のために該第1のユーザに通信される、こととを含む、方法。前記第1の関係と前記第2の関係との関係強度は、それぞれ、前記第1のユーザと前記第3のユーザとの間、および前記第2のユーザと該第3のユーザとの間のコンタクトの程度に基づいており、該コンタクトの程度が大きいほど、該関係強度は大きくなる、請求項9に記載の方法。前記第1のユーザは、前記第2のユーザと関係がなく、前記第3のユーザは、該第1のユーザおよび該第2のユーザの両方と関係がある、請求項9に記載の方法。顧客関係管理CRMアプリケーションと関連付けられたデータを検索するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータ可読記憶媒体であって、該命令は、CRMアプリケーションと関連付けられたデータおよび該CRMアプリケーションの複数のユーザと関連付けられたユーザ情報にインデックスを付けることと、該複数のユーザの第1のユーザから受信した検索クエリに基づいて、該インデックスが付けられたデータを検索することと、該第1のユーザの1つ以上の属性に基づいて、該第1のユーザに対する検索結果の関連性を決定することと、該検索結果の少なくとも一部を該第1のユーザに通信することとを含む、媒体。前記検索結果の関連性を決定することは、関連性スコアを計算することと、該スコアに従って該検索結果を順序付けることとを含む、請求項12に記載のコンピュータ可読媒体。前記検索結果の関連性を決定することは、他の検索結果よりも関連性があるとして前記第1のユーザと関連付けられた情報を含む検索結果を読み出すことを含む、請求項12に記載のコンピュータ可読媒体。前記検索結果の関連性を決定することは、前記第1のユーザと少なくとも第2のユーザとの間のコンタクトの程度に基づいて、少なくとも第2のユーザと関連付けられた情報を含む検索結果に重み付けすることを含み、該コンタクトの程度が大きいほど、該検索結果は、より重く重み付けされる、請求項12に記載のコンピュータ可読媒体。前記検索結果の関連性を決定することは、該検索結果のうちの1つ以上と関連付けられた少なくとも第2のユーザとの関係強度を決定することを含む、請求項12に記載のコンピュータ可読媒体。アプリケーションのユーザ間の関係強度を提供するためのコンピュータ実行可能命令を含むコンピュータ可読記憶媒体であって、該命令は、第1のユーザから要求を受信することであって、該要求は、第2のユーザと関連付けられる、ことと、該第1のユーザに対する第1の関係強度と、該第2のユーザに対する第2の関係強度とを有する第3のユーザを識別することであって、該第1の関係強度および該第2の関係強度の強度または相対強度のうちの少なくとも1つは、該第1のユーザに表示される、こととを含む、媒体。前記第1の関係と前記第2の関係との関係強度は、それぞれ、前記第1のユーザと前記第3のユーザとの間の、および前記第2のユーザと該第3のユーザとの間のコンタクトの程度に基づいており、該コンタクトの程度が大きいほど、関係強度は大きくなる、請求項17に記載のコンピュータ可読媒体。前記第1のユーザは、前記第2のユーザと関係がなく、前記第3のユーザは、該第1のユーザおよび該第2のユーザの両方と関係がある、請求項17に記載のコンピュータ可読媒体。顧客関係管理CRMアプリケーション内のデータを検索するための装置であって、該装置は、コンピュータプロセッサと、データを記憶するように構成されるメモリと、コンピュータ実行可能命令を有するコンピュータ可読媒体であって、該命令は、CRMアプリケーションと関連付けられたデータ、および該CRMアプリケーションの複数のユーザと関連付けられたユーザ情報にインデックスを付けることと、該複数のユーザの第1のユーザから受信された検索クエリに基づいて、該インデックスが付けられたデータを検索することと、該第1のユーザの1つ以上の属性に基づいて、該第1のユーザに対する検索結果の関連性を決定することと、該検索結果の少なくとも一部を該第1のユーザに通信することとを行う、コンピュータ可読媒体とを含む、装置。前記検索結果の関連性を決定することは、関連性スコアを計算することと、該スコアに従って該検索結果を順序付けることとを含む、請求項20に記載の装置。前記検索結果の関連性を決定することは、他の検索結果よりも関連性がある、前記第1のユーザと関連付けられた情報を含む検索結果を読み出すことを含む、請求項20に記載の装置。前記検索結果の関連性を決定することは、前記第1のユーザと少なくとも第2のユーザとの間のコンタクトの程度に基づいて、少なくとも第2のユーザと関連付けられた情報を含む検索結果に重み付けすることを含み、該コンタクトの程度が大きいほど、該検索結果は、より重く重み付けされる、請求項20に記載の装置。前記検索結果の関連性を決定することは、前記検索結果のうちの1つ以上と関連付けられた少なくとも第2のユーザとの関係強度を決定することを含む、請求項20に記載の装置。企業ビジネスアプリケーションのユーザ間の関係強度を提供するための装置であって、該装置は、コンピュータプロセッサと、データを記憶するように構成されるメモリと、コンピュータ実行可能命令を有するコンピュータ可読媒体であって、該命令は、第1のユーザから要求を受信することであって、該要求は、第2のユーザと関連付けられる、ことと、該第1のユーザに対する第1の関係強度と、該第2のユーザに対する第2の関係強度とを有する第3のユーザを識別することであって、該第1の関係強度および該第2の関係強度の強度または相対強度のうちの少なくとも1つは、該第1のユーザに表示される、こととを行う、コンピュータ可読媒体とを含む、装置。前記第1の関係と前記第2の関係との関係強度は、それぞれ、前記第1のユーザと前記第3のユーザとの間の、および前記第2のユーザと該第3のユーザとの間のコンタクトの程度に基づいており、該コンタクトの程度が大きいほど、関係強度は大きくなる、請求項25に記載の装置。前記第1のユーザは、前記第2のユーザと関係がなく、前記第3のユーザは、該第1のユーザおよび該第2のユーザの両方と関係がある、請求項25に記載の装置。一例示的実施形態において、データの検索を行うためのプロセスは、企業ビジネスアプリケーション例えば、顧客関係管理CRMアプリケーションと関連付けられたデータと、企業ビジネスアプリケーションの複数のユーザと関連付けられたユーザ情報とを備えるデータベースシステムの検索インデックスを作成するステップを含む。プロセスは、複数のユーザの第1のユーザから受信した検索クエリに基づいて、検索インデックスを介して、データベースシステムを検索するステップと、第1のユーザの1つ以上の属性例えば、ユーザプロファイル情報、ソーシャルネットワーク情報、関係強度または他のユーザとのコンタクト等を考慮するアルゴリズムに基づいて、第1のユーザに対する識別された検索結果の関連性を決定するステップとを含む。プロセスはさらに、表示のために、検索結果の少なくとも一部を第1のユーザに通信するステップを含む。検索結果の関連性を決定するステップは、どの結果が、第1のユーザと関連付けられるかを決定するステップ例えば、ユーザドキュメントおよび情報を含む、検索結果と、最初に、第1のユーザのコンタクトと関連付けられた検索結果、その後、第1のユーザのソーシャルネットワーク等のユーザまたはグループと関連付けられた検索結果を返すまたは表示するステップとを含んでもよい。他の実施例では、関連性を決定するステップは、関連性スコアを計算するステップと、スコアに従って検索結果を順序付けるステップとを含んでもよい。関連性を決定するステップは、第1のユーザと関連付けられた検索結果に、他の検索結果より重く重みを付けるステップを含んでもよい。さらに、関連性を決定するステップは、第1のユーザと他のユーザとの間のコンタクトの程度または、関係強度に基づいて、他のユーザと関連付けられた情報を含む、検索結果に重みを付けるステップを含んでもよく、コンタクトの程度が大きいほど、検索結果は、より重く重みが付けられる。別の例示的実施形態によると、アプリケーションのユーザ間の関係強度を決定するためのプロセスが、提供される。プロセスは、第1のユーザから要求を受信するステップであって、要求は、第2のユーザ、例えば、直接またはより一般的検索要求に応答した、第2のユーザに対する要求と関連付けられる、ステップを含んでもよい。プロセスは、第1のユーザに対する第1の関係強度と、第2のユーザに対する第2の関係強度とを有する、第3のユーザを識別し、第1の関係強度および第2の関係強度の強度または相対強度のうちの少なくとも1つは、第1のユーザに表示される。関係強度は、基礎的アルゴリズムによって決定されてもよい。例えば、第1の関係および第2の関係の関係強度は、それぞれ、第1のユーザと第3のユーザおよび第2のユーザと第3のユーザ間のコンタクトの程度に基づくことができ、コンタクトの程度が大きいほど、関係強度は大きくなる。他の実施形態によると、データを検索するためのコンピュータ可読命令を備える、システム、装置、およびコンピュータ可読記憶メディアが、提供される。例えば、コンピュータ可読記憶媒体は、企業ビジネスアプリケーション例えば、CRMアプリケーションと関連付けられたデータと、企業ビジネスアプリケーションの複数のユーザと関連付けられたユーザ情報とを備える、データベースシステムにインデックスを付けるステップ、第1のユーザから受信した検索クエリに基づいて、検索インデックスを介して、データベースシステムを検索するステップ、第1のユーザの1つ以上の属性に基づいて、第1のユーザに対する検索結果の関連性を決定するステップ、および表示のために、検索結果の少なくとも一部を第1のユーザを通信するステップのうちの1つ以上のためのコンピュータ可読命令を含んでもよい。他の実施例では、ユーザ間の関係強度を決定するためのコンピュータ可読命令が、提供される。例えば、コンピュータ可読記憶媒体は、第1のユーザから要求第2のユーザと関連付けられた要求を受信するステップ、第1のユーザおよび第2のユーザと関係を有する、第3のユーザを識別するステップ、および第1のユーザに対する第1の関係強度と、第2のユーザに対する第2の関係強度とを決定するステップであって、第1の関係強度および第2の関係強度の強度または相対強度のうちの少なくとも1つは、第1のユーザに表示される、ステップのうちの1つ以上のためのコンピュータ可読命令を含んでもよい。関係強度は、基礎的アルゴリズムによって、決定されてもよい。例えば、第1の関係および第2の関係の関係強度はそれぞれ、第1のユーザと第3のユーザおよび第2のユーザと第3のユーザとの間のコンタクトの程度に基づくことができ、コンタクトの程度が大きいほど、関係強度は大きくなる。本願は、付随の図面と関連して検討される、以下の説明を参照することによって、最も理解することができる同一部品は、同一数字によって参照され得る。以下の説明は、多数の具体的構成、パラメータ等を記載する。しかしながら、そのような説明は、本発明の範囲の限定として意図されるものではなく、代わりに、例示的実施形態の説明として提供されることを認識されたい。ウェブ上で利用可能な情報の指数関数的成長に伴って、検索エンジン技術は、益々関連性のある検索結果をユーザに返すためのアルゴリズムのかつてない改良を提供しようと試みている。しかしながら、現在の検索技術は、概して、企業ビジネスアプリケーションのユーザのための高度に関連性のある検索結果を提供しない。例えば、典型的な消費者検索エンジンからの関連性は、企業ビジネスアプリケーションを利用して、販売の立場にあるユーザ等のユーザのコンテキストを考慮することができない。加えて、典型的な消費者検索エンジンは、アプリケーションのユーザと関連付けられたデータ、例えば、要求を行うユーザおよびアプリケーションの他のユーザのプロファイルおよびコンテキスト情報を利用できない。本明細書に提供される一例示的プロセスでは、検索システムは、アプリケーションおよびアプリケーションのユーザと関連付けられた情報にインデックスを付け、検索要求を行うユーザに関する情報を使用して、検索結果の関連性を決定し、検索結果を適宜ランク付けまたは表示する。例えば、プロセスは、ユーザに関する情報を追跡またはそれにインデックスを付ける、例えば、ユーザのプロファイル情報、ソーシャルネットワーク例えば、第1のユーザと共通するコンタクトまたは関係、グループと関連付けられたユーザ、取引等を含む、および利用されるビジネスアプリケーションとの交信にインデックスを付けることによって、アプリケーションのユーザに関して、学習してもよい。例えば、顧客関係管理CRMアプリケーション等の企業ビジネスアプリケーションのユーザは、ユーザ特有の情報例えば、プロファイル情報、コンタクトおよび関係、アプリケーションデータおよびドキュメント、メッセージ、アプリケーション内のユーザ間の通信、取引グループ等を生成または作成するであろう。ユーザ特有の情報は、検索のためにインデックスが付けられ、特定のユーザに対する検索結果の関連性を決定するために使用することができる。一実施例では、プロセスは、アプリケーションデータおよびユーザデータにインデックスを付け、拡張概念に基づいて検索要求を処理する。すなわち、ユーザおよびアプリケーションからの情報にインデックスを付けることによって、検索プロセスは、最初に、要求を行うユーザからの、またはそれと関連付けられたまたは、関連性アルゴリズム内で重く重みが付けられた検索結果、続いて、第1のユーザが何らかの方法で関係付けられる、他のユーザと関連付けられたまたはそこから収集された検索結果、続いて、ソーシャルネットワークの反復拡張と関連付けられた検索結果を返してもよい。そのような例示的プロセスは、他の情報よりも関連性のあるユーザとより密接に関連付けられた情報、ユーザのコンタクトと関連付けられていない情報よりも関連性のあるユーザのコンタクトまたは関係と関連付けられた情報等を返すことによって、特定の検索要求者のための検索結果の関連性を改良してもよい。最初に、本明細書に説明されるユーザインターフェース、装置、およびプロセスのある側面および実施例が動作し得る例示的環境である図1を参照する。概して、1つ以上のクライアント22は、例えば、検索要求を読み出すステップ、データベースにインデックスを付けるステップ、検索を行うステップ、クエリを行うステップ、検索インターフェースを表示させるステップ等、説明される1つ以上の例示的プロセスを行うための論理を含むか、またはそれにアクセスするサーバ20にアクセスしてもよい。サーバ20およびクライアント22は、例えば、処理ユニット、メモリ本明細書に説明される機能の一部または全部を行うための論理あるいはソフトウェアを含んでもよい、および通信インターフェース、ならびに他の従来のコンピュータ構成要素例えば、キーボード/キーパッドおよび/またはマウス等の入力デバイス、ディスプレイ等の出力デバイスを有する種々の種類のコンピュータデバイスのうちの任意の1つを含んでもよい。例えば、クライアント22は、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、携帯電話等のモバイルデバイス、ウェブ対応電話、スマートフォン、テレビ、テレビセットトップボックス等を含んでもよい。クライアント22およびサーバ20は、例えば、ローカルエリアネットワークLANまたはインターネット等、ネットワーク24を介して好適な通信インターフェースを使用して通信してもよい。クライアント22およびサーバ20は、部分的または全体的に、イーサネット登録商標、IEEE802.11b無線等、無線または有線通信を介して通信してもよい。加えて、クライアント22とサーバ20との間の通信は、メールサーバ、モバイルサーバ、メディアサーバ等の種々のサーバを含んでもよいか、またはそれと通信してもよい。サーバ20は、概して、論理例えば、httpウェブサーバ論理を含むか、もしくは、好ましくは、本明細書に説明されるフォーマットでクライアント22のユーザに提示するために、ローカルまたは遠隔データベースあるいはデータおよびコンテンツの他のソースからアクセスされるデータをフォーマットするようにプログラムされる。例えば、サーバ20は、フォーマットデータをフォーマットするか、および/またはローカルあるいは遠隔データベースにアクセスし、クライアント22へのインターフェース、インターフェース内での表示のためのオブジェクトに関連するデータ例えば、検索インターフェースおよびオブジェクトを表示するための表示ウィンドウを含んでもよい、オブジェクトに関連する付加的情報および/またはコンテンツへのリンク、付加的コンテンツおよび/または情報自体等を通信し、表示させてもよい。この目的を達成するために、サーバ20は、共通ゲートウェイインターフェースCGIプロトコルおよび関連付けられたアプリケーションまたは、スクリプト、Java登録商標サーブレット、すなわち、ウェブサーバ上で起動するJava登録商標アプリケーション等の種々のウェブデータインターフェース技法を利用して情報を提示し、クライアント22からの入力を受信してもよい。サーバ20は、単数形として本明細書において説明されるが、実際には、複数のコンピュータ、デバイス、データベース、関連付けられたバックエンドデバイス等を備え、本明細書に説明される機能の一部または全部を行うように、通信有線および/または無線および協働してもよい。サーバ20はさらに、アカウントサーバ例えば、電子メールサーバ、モバイルサーバ、写真サーバ、ビデオサーバ等を含むか、またはそれと通信してもよい。さらに、クライアント22に通信されるウェブページは、記事、ドキュメント、写真、オーディオファイル、ビデオファイル等、種々のテキストおよびメディアオブジェクトを含んでもよい。加えて、コンテンツは、例えば、ローカルまたは遠隔で記憶またはアクセスされるアプリケーションプログラミングインターフェースAPI、ウェブページ等を介して、インターフェースおよび関連付けられたユーザデバイスによってアクセス可能なさらなるコンテンツへの選択またはリンクを含んでもよい。検索結果表示タイル内または検索結果表示タイルを介してアクセス可能な提示されたウェブページを介して、クライアント22によってアクセス可能なコンテンツは、例えば静止画像例えば、JPEG、TIFF、ビデオ例えば、MPEG、AVI、Flash、またはオーディオ例えば、MP3、OGG等、種々のメディアフォーマットを含む、任意の好適なデータフォーマットに準拠してもよい。一実施例では、サーバ20はさらに、ウェブベースのCRMシステムを実装するための論理を含むか、またはそれと通信してもよい。例えば、サーバ20は、CRMソフトウェアアプリケーションを実装および実行し、関連データ、コード、形式、ウェブページ、ならびにクライアント22へおよびそこからの他の情報を提供し、データベースシステムに、関連データ、オブジェクトをよびウェブページコンテンツを記憶し、そこからそれらを読み出すように構成される1つ以上のアプリケーションサーバを含んでもよい。この目的を達成するために、サーバ20は、クエリ論理32を含むか、またはそれと通信するか、あるいは1つ以上のクエリサーバと通信するか、およびデータベースシステム28例えば、1つ以上のデータベースおよび/またはテナントデータベースを含むか、またはそれと通信してもよい。サーバ20はまた、クエリを処理し、インデックスデータベース28にインデックスを付け得るインデックス論理34を含むか、またはそれと通信してもよい。概して、インデックス論理34は、クエリを行い、アプリケーションデータおよびユーザデータを検索する間、使用するために、少なくともデータベース28にインデックスを付けるように動作する。例えば、クライアント22からのクエリの受信に応答して、インデックス論理34は、データベース28の作成されたインデックスを読み取り、検索クエリへの一致を決定する。サーバ20はさらに、関連性論理30を含むか、またはそれと通信する。検索結果は、基礎的検索アルゴリズムを含むか、またはそれと通信する関連性論理30によって決定される関連性スコアまたはランク付けとともに返されるか、または読み出される。関連性論理30は、例えば、検索結果を返すとき、ビジネスアプリケーション内の他のユーザに関して、ユーザの関連付けられた情報およびコンテキストを考慮することによって、検索要求を行うユーザに対する検索結果の関連性を決定するための1つ以上のアルゴリズムを含んでもよい。例えば、インデックスが付けられ、検索されるデータの一部を成すユーザのデータが、検索され、検索クエリへの入力を提供する。例えば、検索結果は、以下にさらに詳細に説明されるように、ユーザの情報およびユーザの関係と関連付けられた情報が、他のユーザと関係付けられた情報よりも関連性があるように優先させるように順序付けられるか、または重みが付けられる。インデックス論理34例えば、インデクサは、別個のサーバまたはコンピュータシステム内に実装することができるか、またはサーバ20またはアプリケーションサーバ内に実装されてもよく、もしくはそれら中において実行されてもよく、複数のインデクサは、異なるシステムの中において実行してもよい。同様に、クエリ論理32例えば、クエリアおよび関連性論理30は、別個のサーバまたはコンピュータシステム内で実装されてもよく、あるいはそれら内で実行してもよく、もしくはサーバ20またはアプリケーションサーバ内に実装されてもよく、あるいはそれら内で実行してもよいことを理解されたい。本明細書に説明される例示的方法およびシステムは、種々の機能を果たすために、別個のサーバおよびデータベースの使用を説明するが、他の実施形態も、説明される機能性が果たされる限り、設計選択肢上、単一デバイスまたは複数のデバイスの任意の組み合わせにおいて、説明される機能を生じさせるように動作するソフトウェアまたはプログラミングを記憶することによって、実装され得ることに留意されたい。図中に描写されないが、サーバ20は、概して、通常、プロセッサ、RAM、ROM、クロック、ハードウェアドライバ、関連付けられた記憶装置等例えば、後述の図9参照を含むが、それらに限定されないサーバシステム内に見出される、そのような当該技術分野において承認されている構成要素を含む。さらに、説明される機能および論理は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、またはそれらの組み合わせ内に含まれてもよい。図2は、インデックスを作成し、データベースシステムを検索するための例示的プロセス200を図示する。最初に、210において、インデックスが、適切なデータベースおよび情報のために作成される。例えば、例示的プロセス200は、最初に、企業ビジネスアプリケーション、例えば、CRMアプリケーション等と関連付けられたデータまたは記録のインデックスを作成する。プロセスはさらに、例えば、ユーザプロファイル情報、メッセージ、コンタクト、システム内の作用等を含む、アプリケーションのユーザと関連付けられたデータにインデックスを付ける。インデックスは、最新のアプリケーションおよびユーザデータを含むように、データが、関連性のあるデータベースに追加されるか、またはその中において変更されるとき、更新されるか、または動的に再作成されることができる。代替として、インデックスは、例えば、毎日、毎週等、所定の時間間隔で、更新または再作成することができる。プロセスは、220において、ユーザから検索要求を受信する。一実施例では、検索要求は、キーワードに対する単純ブール検索要求を備える。当然ながら、検索要求は、種々の形式をとり、多くの異なる選択可能フィールドおよび属性を含んでもよい。プロセスは、230において、検索インデックスおよび受信した検索クエリに基づいて、データベースシステムを検索する。データベースシステムの検索は、検索要求に対する一致を識別する。次いで、プロセスは、240において、識別されたまたは返された検索結果の関連性を決定する。一実施例では、関連性は、検索または関連性アルゴリズムに基づいて、第1のユーザに関して決定され、アルゴリズムは、要求を行うユーザの1つ以上の属性を考慮する例示的アルゴリズムは、図3に関して説明される。例えば、非常に関連性のあるユーザと関連付けられたドキュメント、続いて、ユーザの関係と関連付けられた検索結果、続いて、ソーシャルネットワークまたはグループ内のユーザ等をスコア化する。次いで、プロセスは、250において、関連性に基づいて、表示のために、検索結果の少なくとも一部を第1のユーザに通信する。プロセスは、最初に、例えば、最も関連性のある10または25個の検索結果をユーザに通信してもよく、付加的な検索結果が、ユーザによって要求されてもよい。他の実施例においては、検索結果に重みを付けるか、またはスコア化することなく、要求を行うユーザと関連付けられた検索結果が、最初に、続いて、ユーザの関係と関連付けられた検索結果、続いて、ソーシャルネットワークまたはグループ内のユーザ等が、返され得るよいことに留意されたい。異なるレベルまたは程度の検索結果の中の検索結果の特定の順序例えば、ユーザと関連付けられた、1分離度を有する関係と関連付けられたが、230において、検索結果を識別するために使用される基礎的検索によって決定されてもよい。図3は、特定のユーザに対する検索結果の関連性を決定するための例示的プロセス300を図示する。本実施例では、ネットワーク内のユーザ間のコンタクトまたは分離程度および関係強度が、検索結果に重みを付けるために決定および使用されることができる。例えば、他のユーザと関連付けられた検索結果は、少なくとも部分的に、検索要求を行うユーザとの関係の程度または強度に基づいて、ランク付けまたはスコア化されることができる。すなわち、例示的プロセスは、検索結果の関連性スコアまたはランク付けを決定する際に、ビジネスアプリケーションおよびビジネスアプリケーションの他のユーザに対するユーザのコンテキストを考慮する。アプリケーションデータは、種々のアプリケーションおよび企業ビジネスアプリケーションに関連するメディアオブジェクトを含んでもよい。CRMアプリケーションに関して、例えば、そのようなデータは、取引名、取引の説明、取引サイズ、関連ドキュメント、それと関連付けられたユーザ、および企業名を含む、CRMアプリケーションによって作成された取引を含んでもよい。ユーザデータは、例えば、そのプロファイル情報、コンタクト/関係、取引参加名および頻度、掲示されたメッセージ、公開されたドキュメント、交換された電子メールまたはメッセージ、ソーシャルネットワークまたはグループ等を含む、各ユーザのプロファイル情報を含んでもよい。すべての電子メール、個人的メモ、およびアラートメッセージは、検索のために、インデックスが付けられてもよい。この特定の実施例において、プロセスは、310において、検索要求を行うユーザが、例えば、電子メール、インスタントメッセージ、ボイスオーバーIP電話、ウェブ会議、または他の種類の通信によって、メッセージを交換したユーザを識別する。他のユーザと交換された通信の種類および通信またはメッセージの数もまた、アルゴリズムにおいて重みを付けるために決定されてもよい。例えば、インスタントメッセージは、ユーザ間の電子メールよりも重く重みが付けられる場合がある。例示的プロセスはさらに、320において、要求を行うユーザと共通のプロジェクを有するユーザとを識別してもよい。例えば、共通の取引に関与する他のユーザを識別する。再び、取引の数、取引のサイズ、取引に関与するユーザの数等もまた、考慮されてもよい。例示的プロセスはさらに、330において、要求を行うユーザと共通のテナントまたは企業を有するユーザを決定してもよい。例えば、共通のテナントを有するユーザは、関連性に対してより重く重みが付けられてもよい。例示的プロセスはさらに、340において、他のユーザとのコンタクトの待機時間を決定してもよい。例えば、310におけるメッセージまたは通信、320における共通のプロジェクト等に関して、より最近の交信またはアイテムには、より大きく重みを付け、より時間が隔たった交信またはアイテムには、より小さく重みを付けないことができる。プロセスは、次いで、310、320、330、および340において行われた決定に基づいて、ユーザに対する検索結果の関連性を決定してもよい。例えば、アルゴリズムは、検索結果と関連付けられた第1のユーザと第2のユーザとの間で決定されたコンタクトの程度に基づいて、検索結果のスコアまたはランク付けを決定してもよい。検索結果は、次いで、ユーザに通信し、表示するために、トップダウン式関連性順序例えば、スコア化またはランク付けに基づいてにおいて、順序付けられてもよい。例示的プロセス300は、種々の組み合わせにおいて使用され得る、関連性のための他のまたは付加的な考慮を含んでもよいことを認識されたい。例えば、種々の他のソーシャルまたはコンテキストデータが、特定のユーザに対する関連性を決定するために使用されてもよい。さらに、310、320、330、および340において行われる決定は、任意の特定の順序において生じる必要はなく、並行して行われてもよい。決定に重みを付けるか、またはネットワークの中の他のユーザとのユーザの関係強度を計算するための例示的アルゴリズムは、種々の形式をとってもよい。図3に関して説明されるプロセスを実装するための例示的アルゴリズムは、入力として4つの属性を含んでもよく、以下のように、各属性に対して重みが付けられるであろう。属性1-交換されたメッセージWA重みが付けられる:2人のユーザ間で交換されたメッセージのためのチェック。例えば、交換されたメッセージの数が、特定のまたは平均ユーザによって交換されたメッセージの上位20以内にある場合または、他の所定の割合または数、スコアは、5である。そうでなければ、スコアは、20-40の場合、4、40-60の場合、3、60-80の場合、2、下位20の場合、1、ユーザ間でメッセージが交換されていない場合、0となるであろう。属性2-両方のユーザによって参加されたプロジェクトWB重みが付けられる:両方のユーザによって参加された取引の数のチェック。例えば、取引の数が、特定のまたは平均ユーザの上位20以内である場合、スコアは、5である。そうでなければ、スコアは、20-40の場合、4、40-60の場合、3、60-80の場合、2、下位20の場合、1、共通の取引がない場合、0となるであろう。属性3-同一のテナントWC重みが付けられる:2人のユーザが、同一のテナント内にある場合、スコアは、1であり、そうでなければ、スコアは、0である。属性4-最新メッセージ交換時間WD重みが付けられる:最新メッセージ交換時間が、同一の週または、他の時間周期内である場合、スコアは、4である。スコアは、同一の月内である場合、3、同一の四半期内である場合、2、同一の年内である場合、1、メッセージが交換されていない場合、0である。したがって、2つの関係間の総関係強度Sは、以下のように計算することができる。S=属性1/5xWA属性2/5xWB属性3xWC属性4/4xWD関係強度Sは、次いで、検索結果の関連性を順序付けるために使用されてもよく、それによって、検索要求を行う特定の使用に対して、検索結果に対する関連性のランク付けまたは順序を提供する。種々の他の重み付け方式および付加的アイテムならびにそれらの組み合わせを使用して、関係強度および関連性を決定してもよいことを理解されたい。例えば、類似取引、他の種類の通信、ソーシャルネットワークデータ等もまた、関係強度および関連性を決定するために、種々の組み合わせおよび重みで使用されてもよい。さらに、アプリケーションまたはソーシャルネットワークシステムのユーザおよび/または管理者は、関係強度を決定するために、アルゴリズムおよび重み付けを調節してもよい。例えば、ユーザは、属性の数または種類、および各属性が関係強度を決定する際に受ける特定の重み付けを変更するように決定してもよい。したがって、ユーザは、メッセージの数を決定してもよく、ユーザ間のユーザメッセージの待機時間は、最も重要であって、それらの属性に重く重みを付けるか、またはアルゴリズムにそれらの属性を単に含む。ビジネスアプリケーションおよびビジネスアプリケーションのユーザと関連付けられた全データにわたる検索に加え、特定のユーザに対する検索が行われてもよい。そのような検索は、前述のように、例えば、検索を行う特定のユーザに対する関連性に重みを付けるアルゴリズムに基づいて、関連性に関して分類されてもよい。加えて、または代替として、例示的システムは、検索を行うユーザと検索によって返されるユーザとの間で関係付けられたユーザに関する情報を提供し、他のユーザとの関係または通信を促進してもよい。例えば、システムは、検索されるユーザおよび検索を行うユーザに対して、強い関係を有する他のユーザを決定してもよい。図4は、検索を行うユーザと、検索されるか、または別様に選択されるユーザとの間の関係および関係強度の例示的な表示例えば、サーブされたウェブページ等を介してを図示する。例えば、第1のユーザによる特定のユーザの検索クエリまたは選択に応答して、データまたは表示は、第1のユーザと検索されるユーザとの間で関係付けられる1人以上の他のユーザを図示するように返されてもよい。さらに、データまたは表示は、関連しているユーザ間のコンタクトの程度または強度を示してもよい例えば、説明される関係強度アルゴリズムを使用することによって。検索されるユーザと強い関係を有し得るユーザを識別することは、検索される人物に紹介を提供することが可能であり得るそれらのソーシャルネットワークの中のコンタクトまたはユーザを識別することにおいて、検索者を支援し得る。このようにして、関係強度の指標を提供することは、ユーザが、検索されるユーザとも関係がある無作為な関係に対して、有意義な紹介をもたらすことが可能であるより高い可能性を有するそのコンタクトまたはソーシャルネットワーク化されたユーザに焦点を当てることを可能にする。概して、表示は、要求を行う第1のユーザ410のアイコンと、検索されるか、または検索要求によって返される第2のユーザ412のアイコンと、第1のユーザ410および第2のユーザ412の両方と関係付けられるその間の少なくとも1人のユーザ414のアイコンとを含む。いくつかの実施例において、ユーザ414は、ユーザ410または412両方に直接関係付けられないか、または両方のコンタクトではなく、単に、例えば、共通のグループまたは関心を介してある程度のコンタクトを有してもよい。いくつかの実施例では、唯一のユーザ414が、例えば、ユーザ410、ユーザ412、またはそれらの組み合わせ間の関係強度に基づいて選択されるユーザ410と412との間に表示される。他の実施例では、2人以上のユーザ414が、表示されてもよい。同様に、検索される複数の第2のユーザ412が、表示されてもよい。さらに、種々のユーザ410、412、および414は、他の形式、テーブル等において表示されてもよく、各ユーザに関する画像または付加的情報を含んでもよい。関係強度は、本実施例において、ユーザ410をユーザ414に、およびユーザ414をユーザ412に接続する線490および492の太さによって図示され、幅の増加は、関係強度の増加を示す。関係強度は、その間で交換されたメッセージ、共通の取引またはテナント、待機時間、共通の関心等の要因に基づいて関係強度を決定するために、前述のアルゴリズムに基づいてもよい。関係強度を示す他の様式も可能であって、想定されることを理解されたい。例えば、関連するスコア、色、ユーザの親密度等が、使用されてもよい。また、前述のように、ユーザは、関係強度、例えば、入力属性、重み付け等を変更することによって、関係強度を決定するためのプロセスを調節してもよい。加えて、例示的システムは、ユーザ414が、ユーザ410および/またはユーザ412と共通の関心またはグループを有するかどうかを示してもよい。例えば、テキストウィンドウ416は、ユーザ414が、ユーザ410および/またはユーザ412と共通の特定の主題またはグループに関心があることを示してもよい。加えて、例示的システムは、複数の方法で図示または伝達され得るユーザ414の人気を示してもよい。例えば、グラフィカルアイコン418は、ユーザ414と関連付けられたコンタクトまたはソーシャルグループの数のリスト、他のユーザへの紹介のための要求等によって使用されてもよい。これは、ユーザ410が、ソーシャルまたは関係付けられたユーザ414が、アプリケーションおよび環境内にどのように位置するかを決定することを支援してもよい。図5は、前述のプロセスのうちの任意の1つを行うように構成される、例示的コンピューティングシステム500を描写される。本文脈では、コンピューティングシステム500は、例えば、プロセッサ、メモリ、記憶装置、および入力/出力デバイス例えば、モニタ、キーボード、ディスクドライブ、インターネット接続等を含んでもよい。しかしながら、コンピューティングシステム500は、プロセスの一部または全部の側面を実行するための回路または他の特殊ハードウェアを含んでもよい。いくつかの動作設定では、コンピューティングシステム500は、1つ以上のユニットを含み、それぞれ、ソフトウェア、ハードウェア、またはいくつかのそれらの組み合わせにおいて、プロセスのいくつかの側面を実行するように構成される、システムとして構成されてもよい。図5は、前述のプロセスを行うために使用され得る、いくつかの構成要素を有するコンピューティングシステム500を図示する。メインシステム502は、入力/出力I/Oセクション506、1つ以上の中央処理ユニットCPU508、およびそれに関連するフラッシュメモリカード512を有し得るメモリセクション510を有するマザーボード504を含む。I/Oセクション506は、ディスプレイ524、キーボード514、ディスク記憶ユニット516、およびメディアドライブユニット518に接続される。メディアドライブユニット518は、プログラム522および/またはデータを含有可能なコンピュータ可読媒体520を読み取り/書き込みすることができる。前述のプロセスの結果に基づく少なくともいくつかの値は、その後の使用のために保存されることができる。加えて、コンピュータ可読媒体を使用して、コンピュータによって前述のプロセスのうちの任意の1つを行うための1つ以上のコンピュータプログラムを記憶例えば、明白に具現化することができる。コンピュータプログラムは、例えば、汎用プログラミング言語例えば、Pascal、C、Cまたはいくつかの特殊なアプリケーション特有の言語で書かれてもよい。ある例示的実施形態が、上記において、詳細に説明されたが、当業者は、本発明の新規教示および利点から実質的に逸脱することなく、多くの修正が、例示的実施形態において可能であることを容易に理解するであろう。例えば、上記に開示される実施形態の側面は、付加的実施形態を形成するように、他の組み合わせにおいて組み合わせることができる。故に、そのような修正はすべて、本発明の範囲内に含まれることが意図される。