多重資源が統合された文献データベースと、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、その求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、前記有望な技術ライフサイクルで、同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、特定の技術が入力された場合、前記特定の技術に対して前記文献データベースを検索して、所定の資質についての資質関連情報を獲得し、前記獲得された資質関連情報を用いて年度別の資質集合を生成した後、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する年度別段階判断モジュールと、前記判断された年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する発展速度予測モジュールと、を備える技術発展速度予測装置。前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び前記予測された段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールをさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。前記文献データベースには、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料のうち少なくとも一つの資源が統合されているが、それぞれの資源を年度別に区分することができることを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。前記所定の資質は、それぞれの資源の数、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力/成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名、資源別の絶対成長率、資源別の相対成長率、資源別の年平均複合成長率に対する成長率、資源別の著者/発明者の割合、論文主題分野の増加率、論文収録ジャーナルの増加率、論文収録ジャーナルの権威、資源別の技術先導国家の成長潜在力、特許登録特許に対する公開特許の割合、特許対応特許の割合のうち少なくとも一つを備えることを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。前記資質集合生成モジュールは、前記有望な技術に対して前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、前記獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を求める資質値計算部と、前記計算された資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成部と、を備えることを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。前記正答資質集合生成モジュールは、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。前記共通値は、平均、最小/最大値による範囲、標準偏差、年度別の比較のうち少なくとも一つであることを特徴とする請求項6に記載の技術発展速度予測装置。前記年度別段階判断モジュールは、特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、前記獲得された資質関連情報を年度別に分類し、年度別の資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する資質値を年度別に求める年度別資質値計算部と、前記年度別の資質値を用いて、前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成する年度別資質集合生成部と、前記生成された年度別の資質集合と前記正答資質集合をそれぞれ比較して、前記特定の技術の年度別の段階を判断する年度別段階判断部と、を備えることを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。前記年度別段階判断部は、年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断するが、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項8に記載の技術発展速度予測装置。前記発展速度予測モジュールは、前記特定の技術に対して、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測することを特徴とする請求項1に記載の技術発展速度予測装置。a有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対する資質集合をそれぞれ生成する段階と、b前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する段階と、c特定の技術が入力された場合、前記特定の技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質についての資質関連情報を獲得し、前記獲得された資質関連情報を用いて年度別の資質集合を生成した後、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階と、d前記判断された年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階と、を含む技術の発展速度予測方法。前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び前記予測された段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する段階をさらに含むことを特徴とする請求項11に記載の技術の発展速度予測方法。前記a段階は、前記有望な技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、前記獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める段階と、前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する段階と、を含むことを特徴とする請求項11に記載の技術の発展速度予測方法。前記b段階は、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする請求項11に記載の技術の発展速度予測方法。前記共通の資質値は、平均、最小/最大値による範囲、標準偏差、年度別の比較のうち少なくとも一つであることを特徴とする請求項14に記載の技術の発展速度予測方法。前記c段階は、特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、前記獲得された資質関連情報を年度別に分類し、年度別の資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する資質値を年度別に求める段階と、前記年度別の資質値を用いて前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成する段階と、前記生成された年度別の資質集合と前記正答資質集合をそれぞれ比較して、前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階と、を含むことを特徴とする請求項11に記載の技術の発展速度予測方法。前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階は、年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を前記特定の技術の年度別の段階として判断するが、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であることを特徴とする請求項16に記載の技術の発展速度予測方法。前記d段階は、前記発展速度予測モジュールは、前記特定の技術に対して、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測することを特徴とする請求項11に記載の技術の発展速度予測方法。本発明は、前記問題点を解決するためになされたものであって、本発明の目的は、多種の文献データベースを用いて、有望な技術ライフサイクルにはない特定の技術であっても、その特定の技術が有望な技術ライフサイクル内でいずれの段階に属し、どれほどの速度で発展するかが判断できる技術発展速度予測装置及び方法を提供するところにある。前記目的を達成するために、本発明の一側面によれば、多重資源が統合された文献データベースと、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベースを検索して所定の資質に対する資質値を求め、その求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成モジュールと、前記有望な技術ライフサイクルで、同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成する正答資質集合生成モジュールと、特定の技術が入力された場合、前記特定の技術に対して前記文献データベースを検索して、所定の資質についての資質関連情報を獲得し、前記獲得された資質関連情報を用いて年度別の資質集合を生成した後、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する年度別段階判断モジュールと、前記判断された年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する発展速度予測モジュールと、を備える技術発展速度予測装置が提供される。前記技術発展速度予測装置は、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び前記予測された段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する視覚化モジュールをさらに備えることができる。前記文献データベースには、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料のうち少なくとも一つの資源が統合されているが、それぞれの資源を年度別に区分することができる。前記所定の資質は、それぞれの資源の数、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力/成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名、資源別の絶対成長率、資源別の相対成長率、資源別の年平均複合成長率に対する成長率、資源別の著者/発明者の割合、論文主題分野の増加率、論文収録ジャーナルの増加率、論文収録ジャーナルの権威、資源別の技術先導国家の成長潜在力、特許登録特許に対する公開特許の割合、特許対応特許の割合のうち少なくとも一つを備える。前記資質集合生成モジュールは、前記有望な技術に対して前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、前記獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を求める資質値計算部と、前記計算された資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する資質集合生成部と、を備える。前記正答資質集合生成モジュールは、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成する。前記共通値は、平均、最小/最大値による範囲、標準偏差、年度別の比較のうち少なくとも一つであってもよい。前記年度別段階判断モジュールは、特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する資質関連情報獲得部と、前記獲得された資質関連情報を年度別に分類て、年度別の資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する資質値を年度別に求める年度別資質値計算部と、前記年度別の資質値を用いて、前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成する年度別資質集合生成部と、前記生成された年度別の資質集合と前記正答資質集合をそれぞれ比較して、前記特定の技術の年度別の段階を判断する年度別段階判断部と、を備える。前記年度別段階判断部は、年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術の年度別の段階として判断するが、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であってもよい。前記発展速度予測モジュールは、前記特定の技術に対して、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する。本発明の他の側面によれば、a有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対する資質集合をそれぞれ生成する段階と、b前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する段階と、c特定の技術が入力された場合、前記特定の技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質についての資質関連情報を獲得し、前記獲得された資質関連情報を用いて年度別の資質集合を生成した後、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階と、d前記判断された年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する段階と、を含む技術の発展速度予測方法が提供される。前記技術の発展速度予測方法は、前記特定の技術の現在の段階、年度別の段階及び前記予測された段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する段階をさらに含むことができる。前記a段階は、前記有望な技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、前記獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める段階と、前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する段階と、を含む。前記b段階は、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成することを特徴とする。前記共通の資質値は、平均、最小/最大値による範囲、標準偏差、年度別の比較のうち少なくとも一つであってもよい。前記c段階は、特定の技術が入力された場合、前記文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する段階と、前記獲得された資質関連情報を年度別に分類し、年度別の資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する資質値を年度別に求める段階と、前記年度別の資質値を用いて前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成する段階と、前記生成された年度別の資質集合と前記正答資質集合をそれぞれ比較して、前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階と、を含む。前記特定の技術の年度別の段階を判断する段階は、年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を前記特定の技術の年度別の段階として判断するが、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であってもよい。前記d段階は、前記発展速度予測モジュールは、前記特定の技術に対して、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間を予測する。前述のように、本発明によれば、多種の文献データベースを用いて、有望な技術ライフサイクルにはない特定の技術であっても、その特定の技術が有望な技術ライフサイクル内でいずれの段階に属し、どれほどの速度で発展するかが判断できるため、既存の専門家のデルファイ方式を適用することによって、その場しのぎにadhoc導出された有望な技術に比べて体系的に正確に説明可能な有望な技術を見出し、かつ提示することができる。本発明の前述の目的、技術的構成及びそれによる作用効果に関する詳細な事項は、本発明の明細書に添付された図面に基づく、以下の詳細な説明によってさらに明確に理解されるであろう。図1は、本発明に係る技術の発展速度の予測のためのシステムを示す図である。図1に示すように、技術の発展速度の予測のためのシステムは、複数の資源提供サーバー200a、200b、、200n以下、200というから資源を収集及び統合し、その統合された資源を用いて特定の技術の発展速度を予測する発展速度予測装置100を備える。前記資源提供サーバー200は、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料などを提供するサーバーを言う。前記発展速度予測装置100は、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対する資質集合及び段階別の正答資質集合を生成する。また、前記発展速度予測装置100は、特定の技術が入力された場合、前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成し、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較して前記特定の技術の年度別の段階を判断した後、前記特定の技術の発展速度を予測する。前記のような役割を行う発展速度予測装置100についての詳細な説明は図2を参照する。図2は本発明に係る技術発展速度予測装置の構成を概略的に示すブロック図であり、図3は図2に示す資質集合生成モジュールの構成を詳細に示すブロック図であり、図4は図2に示す年度別段階判断モジュールの構成を詳細に示すブロック図である。以下では、技術発展速度予測装置を発展速度予測装置と称して説明する。図2に示すように、発展速度予測装置100は、文献データベース110、インターフェースモジュール120、資質集合生成モジュール130、正答資質集合生成モジュール140、年度別段階判断モジュール150、発展速度予測モジュール160、及び視覚化モジュール170を備える。前記文献データベース110には、論文、特許、報告書、学術資料、新聞、標準、数値資料のうち少なくとも一つの資源が統合されている。前記文献データベース110に保存されたそれぞれの資源を年度別に区分することが可能であり、追って年度別の資質集合を生成可能にする。前記インターフェースモジュール120は、ユーザーとのインターフェースを行うものであって、ユーザーから特定の技術が入力される。例えば、前記インターフェースモジュール120は、通信網を介してユーザー端末と連結されたインターフェースモジュールまたはキー入力部などを言う。前記資質集合生成モジュール130は、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対して、前記文献データベース110を検索して所定の資質に対する資質値を求め、それらの求められた資質値を用いて有望な技術別の資質集合を生成する。前記有望な技術ライフサイクルは、多様な技術のうち有望な技術として選定された時期または段階を表示したグラフであってもよい。前記資質集合生成モジュール130について、図3に示すように、資質集合生成モジュール130は、資質関連情報獲得部132、資質値計算部134、及び資質集合生成部136を備える。前記資質関連情報獲得部132は、有望な技術に対して文献データベース110を検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の値を得るための資質関連情報を獲得する。ここで、前記資質集合内の資質は、論文数、特許数、国家等級、資源の割合、それぞれの資源内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数、国家競争力/成長潜在力指数、更新記録、最終処分記録、期間、技術分野分類表、ジャーナル件数、プロシーディング件数、著者名、所属機関、ジャーナル名、論文または特許の資源別の絶対成長率、資源別の相対成長率、資源別の年平均複合成長率に対する成長率、資源別の著者/発明者の割合、論文主題分野の増加率、論文収録ジャーナルの増加率、論文収録ジャーナルの権威、資源別の技術先導国家の成長潜在力、特許登録特許に対する公開特許の割合、特許対応特許PatentFamilyの割合などを言う。前記資質関連情報は、前記のような資質を得るための基盤となる情報であって、例えば、該当有望な技術についての論文、特許などを言う。前記資質値計算部134は、前記獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求める。例えば、資質関連情報が論文または特許である場合、前記資質値計算部は、前記獲得された論文または特許を用いて論文数、特許数、国家等級、論文に対する特許の割合、論文内の該当技術発見分野数、下位技術名の数、研究者数などに対する資質値を求める。前記資質集合生成部136は、前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成する。すなわち、前記資質集合生成部136は、それぞれの有望な技術別に表1に示すような資質集合を生成する。表1に示すように、資質集合は、資質及びその資質に対する資質値から構成され、前記資質値は、、個数、件数などで多様に表現される。前記資質集合内の資質は所定の要素である。前記正答資質集合生成モジュール140は、有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する。すなわち、前記正答資質集合生成モジュール140は、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による段階別の正答資質集合を生成する。ここで、前記共通の資質値は、平均、最小/最大値による範囲、標準偏差、年度別の比較などを言う。ここで、前記年度別の比較は、現在の年度を基準年Aとし、基準年-1B、基準年-2C、基準年-3Dなどの年度別に資質値を比較することを言う。すなわち、年度別の比較は、AB、BA、BCのように年度別に資質値を比較する構文であってもよい。前記正答資質集合生成モジュール140によって生成された正答資質集合は表2に示す通りである。表2は、図8に示す有望な技術ライフサイクル内のTechnologyTrigger段階に該当する正答資質集合を示すものである。前記正答資質集合には、共通の資質値、資質値の単位、及び加重値が設定されている。前記加重値は、特定の技術の資質集合が属する段階を判断するための類似度を求めるために利用される。前記有望な技術のうち、特定の段階の資質値が他の段階の資質値と重なり合うこともある。したがって、前記正答資質集合生成モジュール140は、相異なる段階の間で重なり合う資質値の除去、それぞれの段階で極端的な資質値を除去することにより、段階間の衝突が発生する場合を排除するなどの方法を用いて、それぞれの段階の資質値が弁別力を有するように共通の資質値を求めて段階別の正答資質集合を生成する。前記年度別段階判断モジュール150は、前記インターフェースモジュール120を介して特定の技術が入力された場合、前記特定の技術に対して前記文献データベース110を検索して、所定の資質についての資質関連情報を獲得し、前記獲得された資質関連情報を用いて年度別の資質集合を生成した後、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較することにより、前記特定の技術の年度別の段階を判断する。前記年度別段階判断モジュール150について、図4に示すように、年度別段階判断モジュール150は、資質関連情報獲得部152、年度別資質値計算部154、年度別資質集合生成部156、及び年度別段階判断部158を備える。前記資質関連情報獲得部152は、特定の技術が入力された場合、前記文献データベース110を検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得する。前記資質値計算部154は、前記獲得された資質関連情報を年度別に分類し、年度別の資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する資質値を年度別に求める。前記年度別資質集合生成部156は、前記資質値計算部154で求められた年度別の資質値を用いて、前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成する。すなわち、前記年度別資質集合生成部156は、特定の技術に対する2008年、2009年、2010年、2011年のそれぞれの年度別に資質集合を生成する。前記年度別資質集合生成部156が年度別の資質集合を生成する方法は、図3に示す資質集合生成部が資質集合を生成する方法と類似している。前記年度別段階判断部158は、前記生成された年度別の資質集合と前記正答資質集合をそれぞれ比較することにより前記特定の技術の年度別の段階を判断する。このとき、前記年度別段階判断部158は、前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を前記特定の技術の年度別の段階として判断する。ここで、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であってもよい。すなわち、前記年度別段階判断部158は、前記年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求める。その後、前記年度別段階判断部158は、類似度の最も高い正答資質集合の段階を、前記特定の技術が前記有望な技術ライフサイクル内に属する段階として判断する。例えば、前記特定の技術の2010年の資質集合と前記正答資質集合を比較した結果、前記特定の技術の2010年の資質集合と前記正答資質集合の段階3との類似度が最も高い場合、前記年度別段階判断部160は、前記特定の技術の2010年の資質集合が前記有望な技術ライフサイクル内で段階3に属すると判断する。前記のような方法により、前記年度別段階判断部160は、前記特定の技術に対するそれぞれの年度別の段階を判断する。前記発展速度予測モジュール160は、前記年度別段階判断モジュール150によって判断された年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測する。このとき、前記発展速度予測モジュール160は、前記特定の技術の発展段階または発展速度を予測する。ここで、前記発展段階は、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するかを意味し、前記発展速度は、後続段階に移動するまでにかかる時間を意味する。前記発展速度予測モジュール160は、例えば、指数移動平均ExponentialMovingAverageを用いて発展速度を予測する。例えば、2005年段階1、2006年段階1、2007年段階2、2008年段階3、2009年段階3、2010年段階3のように、年度別の段階が定められた場合について説明する。3年周期の指数移動平均を求めれば、2005ないし2007は1.33、2006ないし2008は2、2007ないし2009は2.66、2008ないし2010は3であるため、200ないし2011は、平均値の勾配を求めて計算すると、約3.18である。前記求められた2009ないし2011の指数移動平均を用いて2011年の段階を求めると、3.54である。したがって、前記発展速度予測モジュール160は、段階3の後続段階である段階4、段階5などになるための年度を前述の方式で予測することができる。前記視覚化モジュール170は、前記特定の技術の現在の段階及び年度別の段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。図5は、本発明に係る発展速度予測装置が技術の発展速度を予測する方法を示すフローチャートである。図5に示すように、発展速度予測装置は、有望な技術ライフサイクルに位置した有望な技術に対する資質集合をそれぞれ生成するS502。前記発展速度予測装置が有望な技術に対する資質集合を生成する技術についての詳細な説明は図6を参照する。前記S502の後、前記発展速度予測装置は、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質集合間の共通の資質値を求めて、段階別の正答資質集合を生成するS504。すなわち、前記発展速度予測装置は、前記有望な技術ライフサイクルで同一の段階に属する有望な技術の資質値が他の段階の資質値との弁別力を有する共通の資質値を求め、その共通の資質値による正答資質集合を段階別に生成する。前記S504の後、特定の技術が入力されればS506、前記発展速度予測装置は、前記特定の技術の年度別の段階を判断するS508。すなわち、前記発展速度予測装置は、前記特定の技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質についての資質関連情報を獲得し、前記獲得された資質関連情報を用いて年度別の資質集合を生成した後、前記年度別の資質集合と前記正答資質集合を比較することにより前記特定の技術の年度別の段階を判断する。前記発展速度予測装置が特定の技術の年度別の段階を判断する方法についての詳細な説明は図7を参照する。前記S508の後、前記発展速度予測装置は、前記判断された年度別の段階を用いて前記特定の技術の発展速度を予測するS510。このとき、前記発展速度予測装置は、前記特定の技術に対して、後続段階が有望な技術ライフサイクルでいずれの段階に属するか、または後続段階に移動するまでにかかる時間などを予測する。前記発展速度予測装置は、指数移動平均、回帰分析法などの多様な方法を用いて発展速度を予測することができる。前記S510が行われれば、前記発展速度予測装置は、前記特定の技術の現在の段階及び年度別の段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化するS512。前記年度別の段階には前記予測された後続段階も含まれる。前記発展速度予測装置は、図8に示すように、前記特定の技術の現在の段階及び年度別の段階の表示された有望な技術ライフサイクルを視覚化する。図8に示すように、特定の技術の現在の段階及び年度別の段階の表示された有望な技術ライフサイクルには、それぞれの段階別に有望な技術が表示されている。ここで、有望な技術ライフサイクルは、TechnologyTrigger段階、PeakofInflatedExpectations段階、TroughofDisillusionment段階、SlopeofEnlightenment段階、PlateauofProductivity段階の計5つの段階に分けられている。それぞれの段階には、その段階に属する有望な技術が表示されており、特定の技術の現在の段階及び年度別の段階が表示されている。例えば、SlopeofEnlightenment段階には、BiometricAuthenticationMethods、InternetMicropaymentSystem、InteractiveTV、PredictiveAnalytic、ElectronicPaper、LocationAwareApplication、SpeechRecognitionの有望な技術が表示されており、特定の技術Aの現在の段階及び年度別の段階が表示されている。すなわち、前記有望な技術ライフサイクルには、特定の技術Aに対して2006年、2007年、2008年、2009年、2010年、2011年のそれぞれの年度別の段階が表示されている。ユーザーは、視覚化された有望な技術ライフサイクルを用いて、自身が入力した特定の技術がいずれの段階に属するかを容易に確認することができる。ここで、有望な技術ライフサイクルの段階をTechnologyTrigger段階、PeakofInflatedExpectations段階、TroughofDisillusionment段階、SlopeofEnlightenment段階、PlateauofProductivity段階の計5つの段階で表示したが、段階1、段階2、段階3のように有望な技術ライフサイクルの段階を異なって設定または変更することが可能である。図6は、本発明に係る発展速度予測装置が有望な技術の資質集合を生成する方法を示すフローチャートである。図6に示すように、発展速度予測装置は、有望な技術に対して文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得するS602。その後、前記発展速度予測装置は、前記獲得された資質関連情報を用いて、それぞれの資質に対する資質値を有望な技術別に求めS604、前記求められた資質値から構成された有望な技術別の資質集合を生成するS606。前記のような方法により、有望な技術ライフサイクルに表示されたあらゆる有望な技術に対する資質集合が生成される。図7は、本発明に係る発展速度予測装置が特定の技術の段階を判断する方法を示すフローチャートである。図7に示すように、発展速度予測装置は、特定の技術が入力されればS702、文献データベースを検索して、所定の資質集合内のそれぞれの資質の資質値を得るための資質関連情報を獲得するS704。前記S704の後、前記発展速度予測装置は、前記獲得された資質関連情報を年度別に分類しS706、年度別の資質関連情報を用いてそれぞれの資質に対する資質値を年度別に求めるS708。その後、前記発展速度予測装置は、前記年度別の資質値を用いて、前記特定の技術に対する年度別の資質集合を生成するS710。すなわち、前記発展速度予測装置は、特定の技術に対する2008年、2009年、2010年、2011年のそれぞれの年度別に資質集合を生成する。前記S710の後、前記発展速度予測装置は、前記生成された年度別の資質集合と前記正答資質集合をそれぞれ比較してS712、類似度の最も高い正答資質集合の段階を前記特定の技術の年度別の段階として判断するS714。前記発展速度予測装置は、それぞれの年度別の資質集合内のそれぞれの資質値に加重値を適用して、前記段階別の正答資質集合との類似度を求め、前記求められた類似度の最も高い正答資質集合の段階を前記特定の技術の年度別の段階として判断する。このとき、前記加重値は、それぞれの段階別の正答資質集合に表示された加重値であってもよい。このように、本発明が属する技術分野の当業者は、本発明がその技術的思想や必須の特徴を変更せずに他の具体的な形態として実施され得るということが理解できるであろう。したがって、以上で述べた実施形態は、すべての面から例示的なものであり、限定的なものではないと理解すべきである。本発明の範囲は、前記詳細な説明よりは、後述する特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲の意味及び範囲、そしてその等価の概念から導出されるすべての変更または変形された形態が本発明の範囲に含まれるものと解釈すべきである。