本の文章が光学的に読み取られた文書データからテキストデータを取得する取得手段と、前記本の属性に関する情報を記憶する書誌情報記憶手段と、前記取得手段によって取得された前記テキストデータと、前記書誌情報記憶手段に記憶されている前記本の属性に関する情報とを照合し、属性とジャンル情報を取得する属性照合手段と、前記取得手段によって取得された前記テキストデータに含まれる語句が、未知語か否かを判定する未知語判定手段と、前記未知語判定手段により判定された前記未知語を、前記属性照合手段により照合された前記本の属性に対応付けられた第1の属性別記憶手段に前記ジャンル情報と共に登録する登録手段と、を備えることを特徴とする辞書作成装置。前記未知語が登録されている前記第1の属性別記憶手段を検索し、検索結果の画面を表示する表示手段をさらに備え、前記登録手段は、前記表示手段により表示された前記画面上での指示を受け付けた場合、新たな属性に対応付けられた第2の属性別記憶手段に前記未知語を登録することを特徴とする請求項1に記載の辞書作成装置。前記第2の属性別記憶手段は、ジャンル別に前記未知語を記憶することを特徴とする請求項2に記載の辞書作成装置。前記検索結果の画面は、前記第2の属性別記憶手段のジャンルが選択可能になされており、前記登録手段は、選択された前記ジャンルに対応付けられた前記第2の属性別記憶手段に前記未知語を登録することを特徴とする請求項3に記載の辞書作成装置。本の文章が光学的に読み取られた文書データからテキストデータを取得する取得ステップと、前記本の属性に関する情報を記憶する書誌情報記憶ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータと、前記書誌情報記憶ステップで記憶された前記本の属性に関する情報とを照合し、属性とジャンル情報を取得する属性照合ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータに含まれる語句が、未知語か否かを判定する未知語判定ステップと、前記未知語判定ステップにより判定された前記未知語を、前記属性照合ステップにより照合された前記本の属性に対応付けられた第1の属性別記憶手段に前記ジャンル情報と共に登録する登録ステップと、を含むことを特徴とする辞書作成方法。コンピュータに、本の文章が光学的に読み取られた文書データからテキストデータを取得する取得ステップと、前記本の属性に関する情報を記憶する書誌情報記憶ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータと、前記書誌情報記憶ステップで記憶された前記本の属性に関する情報とを照合し、属性とジャンル情報を取得する属性照合ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータに含まれる語句が、未知語か否かを判定する未知語判定ステップと、前記未知語判定ステップにより判定された前記未知語を、前記属性照合ステップにより照合された前記本の属性に対応付けられた第1の属性別記憶手段に前記ジャンル情報と共に登録する登録ステップと、を実行させるためのプログラム。しかしながら、特許文献1の技術では、事前に人部署の属性を登録しなくてはならず、また、その属性以外の文章を登録する際には効力を発揮しないという課題があった。また、データベースに、メタデータ関連書籍のリンク付け等を追加する場合、その作業に時間と手間がかかってしまうという課題があった。本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的とすることは、ユーザに負担をかけることなく、読み取られた文書データから属性を特定し、効率的に言語解析用の辞書を作成する辞書作成装置等を提供することである。前述した目的を達成するために、第1の発明は、本の文章が光学的に読み取られた文書データからテキストデータを取得する取得手段と、前記本の属性に関する情報を記憶する書誌情報記憶手段と、前記取得手段によって取得された前記テキストデータと、前記書誌情報記憶手段に記憶されている前記本の属性に関する情報とを照合し、属性とジャンル情報を取得する属性照合手段と、前記取得手段によって取得された前記テキストデータに含まれる語句が、未知語か否かを判定する未知語判定手段と、前記未知語判定手段により判定された前記未知語を、前記属性照合手段により照合された前記本の属性に対応付けられた第1の属性別記憶手段に前記ジャンル情報と共に登録する登録手段と、を備えることを特徴とする辞書作成装置である。第1の発明によって、自動的に未知語を属性別辞書に登録することができ、正確な言語解析を行うことができる。前記未知語が登録されている前記第1の属性別記憶手段を検索し、検索結果の画面を表示する表示手段をさらに備え、前記登録手段は、前記表示手段により表示された前記画面上での指示を受け付けた場合、新たな属性に対応付けられた第2の属性別記憶手段に前記未知語を登録する。これにより、少ない負担で、未知語を適切な属性別辞書に登録することができる。前記第2の属性別記憶手段は、ジャンル別に前記未知語を記憶する。これにより、言語解析用の辞書を作者別およびジャンル別に構築することができ、言語解析の精度を向上させることができる。前記検索結果の画面は、前記第2の属性別記憶手段のジャンルが選択可能になされており、前記登録手段は、選択された前記ジャンルに対応付けられた前記第2の属性別記憶手段に前記未知語を登録する。これにより、簡単な操作で、未知語を適切な属性別辞書に登録することができる。第2の発明は、本の文章が光学的に読み取られた文書データからテキストデータを取得する取得ステップと、前記本の属性に関する情報を記憶する書誌情報記憶ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータと、前記書誌情報記憶ステップで記憶された前記本の属性に関する情報とを照合し、属性とジャンル情報を取得する属性照合ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータに含まれる語句が、未知語か否かを判定する未知語判定ステップと、前記未知語判定ステップにより判定された前記未知語を、前記属性照合ステップにより照合された前記本の属性に対応付けられた第1の属性別記憶手段に前記ジャンル情報と共に登録する登録ステップと、を含むことを特徴とする辞書作成方法である。第2の発明によって、自動的に未知語を属性別辞書に登録することができ、正確な言語解析を行うことができる。第3の発明は、コンピュータに、本の文章が光学的に読み取られた文書データからテキストデータを取得する取得ステップと、前記本の属性に関する情報を記憶する書誌情報記憶ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータと、前記書誌情報記憶ステップで記憶された前記本の属性に関する情報とを照合し、属性とジャンル情報を取得する属性照合ステップと、前記取得ステップによって取得された前記テキストデータに含まれる語句が、未知語か否かを判定する未知語判定ステップと、前記未知語判定ステップにより判定された前記未知語を、前記属性照合ステップにより照合された前記本の属性に対応付けられた第1の属性別記憶手段に前記ジャンル情報と共に登録する登録ステップと、を実行させるためのプログラムである。第3の発明におけるプログラムを汎用のコンピュータにインストールすることによって、第1の発明における辞書作成装置を得ることができる。本発明により、ユーザに負荷をかけることなく、ユーザに負担をかけることなく、読み取られた文書データから属性を特定し、効率的に言語解析用の辞書を作成する辞書作成装置、辞書作成方法、およびプログラムを提供することができる。以下、図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。[本発明の実施の形態]図1は、辞書作成装置1のハードウェアの構成例を示すブロック図である。なお、図1のハードウェア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。辞書作成装置1を実現するコンピュータは、制御部11、記憶部12、メディア入出力部13、通信制御部14、入力部15、表示部16、周辺機器IFインターフェイス部17等が、バス18を介して接続される。制御部11は、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory等で構成される。CPUは、記憶部12、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス18を介して接続された各装置を駆動制御し、辞書作成装置1が行う後述する処理を実現する。ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOSBasicInputOutputSystem等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。RAMは、揮発性メモリであり、記憶部12、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。記憶部12は、HDDHardDiscDriveであり、制御部11が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OSオペレーティングシステム等が格納される。プログラムに関しては、OSに相当する制御プログラムや、後述する処理を辞書作成装置1に実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。また記憶部12には、文書を光学的に読み取る読取手段OCR:OpticalCharacterReaderによって読み取られた書籍の文書データOCRデータが記憶されている。メディア入出力部13ドライブ装置は、データの入出力を行い、例えば、CDドライブ-ROM、-R、-RW等、DVDドライブ-ROM、-R、-RW等等のメディア入出力装置を有する。通信制御部14は、通信制御装置、通信ポート等を有し、辞書作成装置1とネットワーク間の通信を媒介する通信インターフェイスであり、LANLocalAreaNetworkやインターネットなどのネットワークを介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。入力部15は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。入力部15を介して、辞書作成装置1に対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部16は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携して辞書作成装置1のビデオ機能を実現するための論理回路等ビデオアダプタ等を有する。周辺機器I/F部17は、辞書作成装置1に周辺機器を接続させるためのポートであり、周辺機器I/F部17を介して辞書作成装置1は周辺機器とのデータの送受信を行う。周辺機器I/F部17は、USBUniversalSerialBusやIEEETheInstituteofElectricalandElectronicsEngineers1394やRSRecommendedStandard-232C等で構成されており、通常複数の周辺機器I/Fを有する。周辺機器との接続形態は有線、無線を問わない。バス18は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。以上のような構成を有する辞書作成装置1は、後述する図3、図4のフローチャートに示す処理によって、自動的に未知語を作者別やジャンル別に登録し、言語解析用の辞書を正確かつ詳細に作成する。図2は、辞書作成装置1の機能構成例を示すブロック図である。図2に示す機能部のうちの少なくとも一部は、辞書作成装置1の制御部11により辞書作成プログラムが実行されることによって実現される。図2に示すように、辞書作成装置1は、書誌情報データベースDB21、作者別辞書データベース22、ジャンル別辞書データベース23、標準辞書データベース24、未知語判定プログラム25、辞書登録プログラム26、および言語解析プログラム27の機能を少なくとも有する。書誌情報データベース21は、例えば、MARCMAchineReadableCataloging:機械可読目録データベースであって、タイトル、著者名、編集者、監修、出版社、出版年月、本のページ数サイズ、価格、分類コードジャンル、シリーズ情報シリーズものの1冊か否か、利用対象、受賞履歴、文章による内容紹介、内容目次等の書誌データが登録されている。作者別辞書データベース22には、作者A用辞書データベース22A、作者B用辞書データベース22B、が格納されている。つまり、作者別辞書データベース22は、作者別作者A、作者B、に辞書データベースが構築されている。ジャンル別辞書データベース23には、歴史用辞書データベース23A、文芸用辞書データベース23B、が格納されている。つまり、ジャンル別辞書データベース23は、ジャンル別歴史、文芸、に辞書データベースが構築されている。標準辞書データベース24は、ジャンル別辞書登録プログラム26Bによって、ジャンル別及び作者別に辞書データベースが構築されており、各データベースの中で最も上位階層とされる。未知語判定プログラム25は、記憶部12から書籍のOCRデータを入力し、書誌情報データベース21と照合して作者及びジャンルを特定するとともに、処理対象の語句が、未知語辞書データベースに未登録の語句か否かを判定する。未知語判定プログラム25は、例えば、標準辞書データベース24、ジャンル別辞書データベース23、作者別辞書データベース22の順に、処理対象の語句が登録されているか否かを判定する。未知語の語句については、辞書登録プログラム26に処理を引き渡す。未知語ではない語句については、言語解析プログラム27に処理を引き渡す。辞書登録プログラム26は、作者別辞書登録プログラム26A、ジャンル別辞書登録プログラム26Bを含み、作者別辞書データベース22、ジャンル別辞書データベース23、および標準辞書データベース24に未知語を登録する。作者別辞書登録プログラム26Aは、未知語を、特定された作者及びジャンルに関連付け、対応する作者別辞書データベース22に登録する。ジャンル別辞書登録プログラム26Bは、作者別辞書データベース22に登録されている情報に基づく画面を表示部16に表示させ、ユーザから新たなデータベースへの登録指示を受け付けると、受け付けた登録語を、上位階層のジャンル別辞書データベース23や標準辞書データベース24に登録する。言語解析プログラム27は、歴史用アルゴリズム27A、文芸用アルゴリズム27B、を含み、作者別辞書データベース22、ジャンル別辞書データベース23、および標準辞書データベース24を参照し、高精度に言語解析を行う。次に、図3のフローチャートを参照して、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25が実行する、未知語判定処理について説明する。なお、この処理は、本1冊分の処理を示し、全ての書籍について処理が行われるまで繰り返し実行される。ステップS1において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、記憶部12に記憶されている書籍のOCRデータを入力する。ステップS2において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、ステップS1の処理で入力した表紙および背表紙のOCRデータから、テキストデータを取得する。例えば、先頭にISBNInternationalStandardBookNumber、その後が数字の羅列であれば、ISBNコードとして取得する。ISBNは、世界共通で図書書籍を特定するための番号である。また、例えば、大きい文字サイズの文字列を、作品名の一部として取得する。また、例えば、著、監修、編等の文字があれば、その前又は上の文字列を、作者著者、監修者、編集者等として取得する。ステップS3において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、ステップS2の処理で取得したテキストデータと、書誌情報データベース21を照合し、本のジャンルおよび作者を特定する。なお、ステップS2の処理でISBNコードが正確に認識できた場合には、ステップS3において、本を一意に特定することができる。つまり、S2の処理で作品名や著者名を取得するのは、ISBNコードの一部が認識できなかった場合に検索語として用いたり、本のジャンルや作者が特定された結果を検証したりする為である。ステップS4において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、処理対象の語句を特定する。ここで、処理対象の語句として、文章をどこで区切るか、という問題がある。例えば、本能寺の変は、通常の形態素解析では本能寺/の/変と3つに区分される。そこで、本能寺と本能寺の変の両方を、処理対象の語句としても良い。つまり、名詞だけでなく、名詞助詞名詞なども、処理対象の語句としても良い。ステップS5において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、ステップS4の処理で特定した処理対象の語句が、標準辞書データベース24、ジャンル別辞書データベース23、作者別辞書データベース22に登録されているか否かを判定し、登録されていないと判定した場合、未知語の登録処理を実行する辞書登録プログラム26に処理を引き渡すステップS6。ステップS6については、図4を参照しながら後述する。ステップS5において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、ステップS4の処理で特定した処理対象の語句が、標準辞書データベース24、ジャンル別辞書データベース23、作者別辞書データベース22に登録されていると判定した場合、ステップS6の処理をスキップし、ステップS7に進む。ステップS7において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、当該書籍のOCRデータの最後か否かを判定し、まだ処理していないOCRデータがあると判定した場合には、ステップS4に戻り、上述した処理を繰り返し実行する。そして、ステップS7において、辞書作成装置1の未知語判定プログラム25は、当該書籍のOCRデータの最後であると判定した場合、処理を終了する。次に、図4のフローチャートを参照して、辞書作成装置1の辞書登録プログラム26が実行する、未知語登録処理について説明する。なお、この処理は、未知語1語句分の処理を示し、全ての未知語について辞書データベースへの登録処理が行われるまで繰り返し実行される。ステップS11において、辞書作成装置1の作者別辞書登録プログラム26Aは、特定された作者の作者別辞書データベース22に未知語を登録する。ステップS12において、辞書作成装置1のジャンル別辞書登録プログラム26Bは、処理対象の未知語が登録されている他の作者別辞書データベース22を検索し、検索結果を、ジャンル別辞書登録画面として表示部16に表示させる。ステップS13において、辞書作成装置1のジャンル別辞書登録プログラム26Bは、ユーザによりジャンル別辞書登録画面31上で登録するデータベースが選択されたか否かを判定し、登録するデータベースが選択されるまで待機する。なお、後述する図7に示すキャンセルボタン31fが押下された場合には、処理を終了する。ステップS13において、辞書作成装置1のジャンル別辞書登録プログラム26Bは、ユーザによりジャンル別辞書登録画面31上で登録するデータベースが選択されたと判定した場合、ステップS14に進み、未知語を、選択されたデータベースに登録する。次に、具体的な例を挙げて、図3、図4に示す処理について説明する。例えば、本αのOCRデータから、ジャンルとして歴史が特定され、作者として作者Aが特定される図3のステップS3参照。また処理対象の語句として本能寺の変が特定される図3のステップS4参照。そして、処理対象の語句が、特定された作者Aの作者A用辞書データベース22Aに登録されていない場合には図3のステップS5参照、処理対象の語句が、未知語であるとして、作者A用辞書データベース22Aに登録される。これにより、図5に示すように、本能寺の変が第3階層データベースである作者A用辞書データベース22Aに登録される。このように、本αをOCRしたことにより、歴史と作者Aが特定され、未知語として検出された本能寺の変が作者A用辞書データベース22Aに登録される。従って、以後、作者Aの別の本をOCRしても、本能寺の変は認識され、正確な言語解析を行うことができる。次に、例えば、本βのOCRデータから、ジャンルとして歴史が特定され、作者として作者Bが特定される図3のステップS3参照。また処理対象の語句として本能寺の変が特定される図3のステップS4参照。そして、処理対象の語句が、特定された作者Bの作者B用辞書データベース22Bに登録されていない場合には図3のステップS5参照、処理対象の語句が、未知語であるとして、作者B用辞書データベース22Bに登録される。これにより、図6に示すように、本能寺の変が第3階層データベースである作者B用辞書データベース22Bに登録される。このように、本βをOCRしたことにより、歴史と作者Bが特定され、未知語として検出された本能寺の変が作者B用辞書データベース22Bに登録される。従って、以後、作者Bの別の本をOCRしても、本能寺の変は認識され、正確な言語解析を行うことができる。以上、本α、本βをOCRしたことにより、作者A用辞書データベース22A、作者B用辞書データベース22Bに、それぞれ本能寺の変という語句が登録される。従って、後述するようにして、ユーザがデータベースを整理する際、格段の専門知識が無くても、本能寺の変という単語を上位階層のジャンル別辞書データベース23例えば、歴史用辞書データベース23Aに登録するか否かの判断を容易に行うことが可能となる。図7は、ジャンル別辞書登録画面31の表示例を示す図である。図7に示すように、ジャンル別辞書登録画面31には、登録語、2つの登録済の作者別辞書1、2が表示されているとともに、新たに登録する辞書を選択するための選択ボックス31a、31b、31c、31dが表示されている。また、選択内容を決定する場合に選択される決定ボタン31e、操作を中止する場合に操作されるキャンセルボタン31fも表示されている。図7の例の場合、登録語として本能寺の変が表示されており、本能寺の変が既に登録されている作者別辞書1作者A用辞書データベース22Aの属性として作者:A、ジャンル:歴史が表示され、作者別辞書2作者B用辞書データベース22Bの属性として作者:B、ジャンル:歴史が表示されている。図7に示すジャンル別辞書登録画面31を確認したユーザは、本能寺の変という登録語には、歴史のジャンルが共通していることを認識することができる。従って、入力部15を用いて、選択ボックス31aの中から歴史を選択し、決定ボタン31eを押下することにより、ジャンル別辞書1歴史用辞書データベース23Aに本能寺の変を新たに登録することができる。このとき、ジャンル別辞書登録プログラム26Bは、既に登録されている作者別辞書データベース22に歴史のジャンルを関連付ける。これにより、図8に示すように、本能寺の変が第2階層データベースである歴史用辞書データベース23Aに登録され、第3階層データベースである作者A用辞書データベース22A、作者B用辞書データベース22Bに、上位階層データベースのジャンルである歴史が関連付けられる。また、例えば、辞書作成装置1のジャンル別辞書登録プログラム26Bは、ステップS12の処理の他の検索結果として、図9に示すようなジャンル別辞書登録画面31を表示部16に表示させる。図9の例の場合、登録語として本能寺の変が表示されており、本能寺の変が既に登録されている作者別辞書1作者A用辞書データベース22Aの属性として作者:A、ジャンル:歴史が表示され、作者別辞書2作者B用辞書データベース22Bの属性として作者:B、ジャンル:歴史が表示され、作者別辞書3図2では図示せずの属性として作者:X、ジャンル:文芸が表示されている。図9に示すジャンル別辞書登録画面31を確認したユーザは、本能寺の変という登録語には、歴史、文芸のジャンルが共通していることを認識することができる。従って、入力部15を用いて、選択ボックス31aの中から歴史を選択し、選択ボックス31bの中から文芸を選択し、決定ボタン31eを押下することにより、ジャンル別辞書1歴史用辞書データベース23Aおよびジャンル別辞書2文芸用辞書データベース23Bに本能寺の変を新たに登録することができる。また、ユーザは、本能寺の変を最も上位階層の標準辞書にも登録する場合には、選択ボックス31dにチェックを入れることにより、標準辞書データベース24に本能寺の変を新たに登録することができる。これにより、図10に示すように、本能寺の変が第1階層データベースである標準辞書データベース24に登録されるとともに、第2階層データベースである歴史用辞書データベース23A、文芸用辞書データベース23Bにも登録される。そして、第2階層データベースである歴史用辞書データベース23A、文芸用辞書データベース23Bに、上位階層データベースのジャンルである標準が関連付けられ、第3階層データベースである作者A用辞書データベース22A、作者B用辞書データベース22Bに、上位階層データベースのジャンルである標準/歴史、標準/文芸がそれぞれ関連付けられる。[発明の実施の形態における効果]1.以上、本発明の実施の形態における辞書作成装置1によれば、自動的に、未知語を作者別に登録することができ、その作者別辞書を用いて正確に言語解析を行うことが可能となる。2.また作者別辞書を表示させることで、ユーザが、作者別辞書にそれぞれ登録されている未知語に共通するジャンルを容易に認識することができるため、簡単な操作で、未知語を新たにジャンル別に登録することができる。つまり、少ない負担で言語解析用のジャンル別辞書を正確かつ詳細に構築することができ、言語解析プログラム27がジャンルに適した正確な言語解析を行うことが可能となる。ひいては、書籍のデジタル化を迅速かつ正確に行うことが可能となる。3.また、言語解析用の辞書を正確かつ詳細に構築することにより、ユーザが新たな情報メタデータを登録することができる。図11は、第3階層データベースである作者別辞書データベース22に、メタデータが追加された一例を示す図である。図11の例では、本能寺の変という未知語が、作者A用辞書データベース22A、作者B用辞書データベース22B、作者C用辞書データベース23C図2では図示せずにそれぞれ登録されている。また、作者A用辞書データベース22Aに本αの作品名、作者B用辞書データベース22Bに本βの作品名、作者C用辞書データベース23Cに本γの作品名がそれぞれ登録されている。なお、作品の属性は、図3のステップS3の処理で本のジャンルや作者とともに作品名も特定させておくことにより、図3のステップS6の処理図4の処理で、未知語と一緒に作者別辞書データベース22に登録される。ここで、作者によって、本能寺の変の首謀者が豊臣秀吉考える人と、明智光秀と考える人がいるが、作者Aは豊臣秀吉首謀説、作者B、作者Cは明智光秀首謀説を唱えているとすると、ユーザは、それらの主張をメタデータとして登録追加することができる。メタデータの登録方法は、図7や図9に示したジャンル別辞書登録画面31上にメタデータ入力欄を設け、ジャンル別辞書登録の際にメタデータの入力を行わせるようにしてもよいし、ジャンル別辞書データベース23が作成された後でメタデータ登録画面を新たに表示させ、メタデータの入力を行わせるようにしても良く、その方法は特に問わない。以上のようにして、新たなメタデータの登録を行うことにより、言語解析用の辞書をさらに詳細に構築することが可能となる。4.また、メタデータを登録することにより、本の関連付けリンクを行い、より詳細に書籍の分類整理認識を行うことが可能となる。例えば、辞書作成装置1の制御部11は、ユーザが入力部15を用いて本のリンク登録を指示すると、図12に示すようなリンク登録画面33を表示部16に表示させる。図12に示すように、リンク登録画面33には、リンク元の書籍名本γ明智光秀首謀説を主張、リンク箇所となる登録語本能寺の変、2つのリンクさせる本の候補本α豊臣秀吉首謀説を主張、本β明智光秀首謀説を主張が表示されているとともに、リンクさせる本を選択するための選択ボックス33aが表示されている。また、リンクさせる本の内容を決定する場合に操作される決定ボタン33b、操作を中止する場合に操作されるキャンセルボタン33cも表示されている。図12に示すリンク登録画面33を確認したユーザは、本γの本能寺の変というリンク箇所にリンクさせる本として、選択ボックス33aの中から、同様の主張を唱える本αを選択し、決定ボタン33bを押下することにより、図13に示すように、第3階層データベースである作者別辞書データベース22の作者C用辞書データベース22C図2では図示せずにlink:本αというタグを登録することができる。これにより、作者Cの本をOCRまたは過去の作者Cの本のOCRデータを再度言語解析した場合、本能寺の変という語句にlinkというタグを付けることが可能となる。従って、ユーザが、本γの電子書籍を読んでいた際に本能寺の変の文字をクリックした場合、同様の主張を唱える本αにリンクされ、本αの内容を容易に参照することができる。[変形例]図4に示したジャンル別辞書登録処理では、ユーザからの登録指示に応じて、ジャンル別辞書データベース23に共通の登録語未知語を登録するようにしたが、これに限らず、例えば、所定数以上の作者別辞書データベース22に同じジャンルで登録語が登録されている場合、辞書作成装置1が、そのジャンルを検出し、自動的に登録するようにしても良い。また、本実施例では、作者別辞書、ジャンル別辞書を用意したが図14のように一つの辞書にまとめて記載してもよい。第1フィールドには未知語を登録し、第4フィールドには図3のS3で取得した作者名とジャンルを登録している。第3フィールドには、図9に記載されているジャンル別辞書登録画面を用いて、ユーザが第4フィールドに入力されているジャンルを参照して、入力したジャンルが登録されている。第2フィールドには第3フィールドに登録されたジャンルが複数に渡る場合に、図9に記載されているジャンル別辞書登録画面を用いて、ユーザが標準辞書として登録したときに標準が登録される。以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る辞書作成装置等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。