現実空間とコンピュータグラフィックス画像データとを合成して表示させることが可能な拡張現実感提示装置と、対象とするエリアに係る情報を逐次取得する複数の情報取得装置と、情報処理装置とを有する情報処理システムであって、前記情報処理装置は、前記複数の情報取得装置によって取得された各エリアに係る情報に基づいて、エリア毎に人又は物の密度を解析する解析手段と、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアを判定する判定手段と、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアにおける人又は物の密度を示す情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信する送信手段とを有し、前記拡張現実感提示装置は、前記人又は物の密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示することを特徴とする情報処理システム。前記情報処理装置は、前記複数の情報取得装置によって取得された各エリアに係る情報に基づいて、エリア毎に所定時間以上動きがない人を検知する検知手段を更に有し、前記送信手段は、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアにおける前記検知手段の検知結果を示す情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信し、前記拡張現実感提示装置は、前記検知手段の検知結果を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示することを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。前記情報処理装置は、ユーザが所持する通信装置から送信された識別情報を受信する受信手段と、前記識別情報に対応する前記ユーザに係る情報を取得する取得手段とを更に有し、前記送信手段は、前記ユーザに係る情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信し、前記拡張現実感提示装置は、前記ユーザに係る情報を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示することを特徴とする請求項1又は2に記載の情報処理システム。前記受信手段は、前記ユーザの位置を示す情報を受信し、前記送信手段は、前記ユーザの位置を示す情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信し、前記拡張現実感提示装置は、前記ユーザの位置を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示することを特徴とする請求項3に記載の情報処理システム。前記通信装置から前記識別情報を受信し、前記識別情報とともに、前記ユーザの位置を示す情報として前記通信装置の位置を示す情報を前記情報処理装置に対して送信する受信装置を更に有し、前記受信手段は、前記識別情報及び前記ユーザの位置を示す情報を前記受信装置から受信することを特徴とする請求項4に記載の情報処理システム。前記通信装置は、GPS携帯端末であり、前記受信手段は、前記識別情報とともに、前記ユーザの位置を示す情報として前記GPS携帯端末の位置を示す情報を前記GPS携帯端末から受信することを特徴とする請求項4に記載の情報処理システム。前記判定手段は、前記拡張現実感提示装置の位置及び姿勢に対応するエリアを判定することを特徴とする請求項1乃至6の何れか1項に記載の情報処理システム。現実空間とコンピュータグラフィックス画像データとを合成して表示させることが可能な拡張現実感提示装置と、対象とするエリアに係る情報を逐次取得する複数の情報取得装置と、情報処理装置とを有する情報処理システムによって実行される情報処理方法であって、前記情報処理装置は、前記複数の情報取得装置によって取得された各エリアに係る情報に基づいて、エリア毎に人又は物の密度を解析する解析ステップと、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアを判定する判定ステップと、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアにおける人又は物の密度を示す情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信する送信ステップとを有し、前記拡張現実感提示装置は、前記人又は物の密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示することを特徴とする情報処理方法。現実空間とコンピュータグラフィックス画像データとを合成して表示させることが可能な拡張現実感提示装置と、対象とするエリアに係る情報を逐次取得する複数の情報取得装置と、情報処理装置とを有する情報処理システムによって実行される情報処理方法をコンピュータに実行させるためのプログラムであって、前記情報処理装置のコンピュータに、前記複数の情報取得装置によって取得された各エリアに係る情報に基づいて、エリア毎に人又は物の密度を解析する解析ステップと、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアを判定する判定ステップと、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアにおける人又は物の密度を示す情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信する送信ステップとを実行させ、前記拡張現実感提示装置のコンピュータに、前記人又は物の密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示させることを特徴とするプログラム。しかしながら、非特許文献1に開示される技術では、予めプログラムデータとして記憶されている情報を表示しているだけであり、どこのコース、どこのリフトが空いているかであるとか、コース内の特定場所に障害が発生している等のリアルタイムの状況把握はできない。例えば、コース内の死角になりやすい部分にけが人が倒れている等の状況は知ることはできず、危険を招くことになる。このような問題はスキー場に限らず、自転車のロードレース等、天候の影響を受けやすい場所で起こり得る。そこで、本発明の目的は、視界が悪いエリアであっても、リアルタイムに混雑状態を把握できるようにすることにある。本発明の情報処理システムは、現実空間とコンピュータグラフィックス画像データとを合成して表示させることが可能な拡張現実感提示装置と、対象とするエリアに係る情報を逐次取得する複数の情報取得装置と、情報処理装置とを有する情報処理システムであって、前記情報処理装置は、前記複数の情報取得装置によって取得された各エリアに係る情報に基づいて、エリア毎に人又は物の密度を解析する解析手段と、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアを判定する判定手段と、前記拡張現実感提示装置の状態に対応するエリアにおける人又は物の密度を示す情報を前記拡張現実感提示装置に対して送信する送信手段とを有し、前記拡張現実感提示装置は、前記人又は物の密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを現実空間に合成させて表示することを特徴とする。本発明によれば、視界が悪いエリアであっても、リアルタイムに混雑状態を把握することが可能となる。以下、本発明の好適な実施形態を、添付図面を参照しながら詳細に説明する。図1は、本発明の実施形態に係るスキー場案内システムの構成を示す図である。図1に示すように、本実施形態に係るスキー場案内システムは、スキーヤーが装着するゴーグル100と、赤外線カメラ200a~hと、スキー場管理サーバ300とを備える。赤外線カメラ200a、b、d~hは、リフト乗り場401~406においてリフトの順番待ちをしているスキーヤーの状況を撮影可能な場所に設置されている。赤外線カメラ200cは、急カーブやジャンプ台等のけが人多発エリア407を撮影可能な場所に設置されている。赤外線カメラ200hは、レストラン408内の混雑状況が撮影可能な場所に設置されている。なお、ゴーグル100及び赤外線カメラ200a~hは夫々、スキー場管理サーバ300と無線通信回線を介して接続されている。ゴーグル100は、フレームに装着されるディスプレイ上において現実空間に整合する位置にコンピュータグラフィックス画像データを表示することにより、拡張された現実感を提示することが可能なHMDヘッドマウントディスプレイである。以下では、このような拡張された現実感を与えるコンピュータグラフィックス画像データの表示を、ARAugmentedReality表示と称することがある。HMDには、非透過型、ビデオ透過型、光学透過型等の様々な方式があるが、本実施形態におけるゴーグル100には何れの方式を採用してもよい。またAR表示とは、これらの何れかの方式によってゴーグル100のディスプレイに映し出される現実空間に対して整合する位置にコンピュータグラフィックス画像データを重畳表示させることである。例えば、光学透過型であれば、シースルーで見える現実空間に対してコンピュータグラフィックス画像データが重畳表示され、ビデオ透過型であれば、ビデオカメラで撮影された現実空間に対してコンピュータグラフィックス画像データが重畳表示される。本実施形態においては、スキーヤーが装着するゴーグル型のAR表示デバイスを例に挙げているが、本発明はこれに限定されない。即ち、ユーザが所持し、撮像部によって撮影された現実空間をディスプレイに表示し、表示された現実空間にコンピュータグラフィックス画像データを合成表示する携帯端末型のAR表示デバイスに適用してもよい。さらに、スノーモービル、雪上車及び雪圧車等の運転席において視線方向に設置され、光学的に透過して映し出される現実空間にコンピュータグラフィックス画像データを合成表示するようなヘッドアップディスプレイ型のAR表示デバイスに適用してもよい。また、現実空間に整合させてコンピュータグラフィックス画像データを表示させる際には、現実空間のオブジェクトとコンピュータグラフィックス画像データとの座標合わせが行われる。座標合わせの手法としては、ゴーグル100の位置緯度、経度と姿勢方向、仰角とに基づいて、スキーヤーがディスプレイ越しに現実空間のどこを見ているのかを推定し、推定した位置に整合するようにコンピュータグラフィックス画像データを合成してもよい。また、現実空間のオブジェクトにマーカを付けておき、そのマーカをゴーグル100に装着された撮像部で撮影し、撮影された画像データから当該マーカの位置を検出し、検出した位置と整合するように、或いは、検出したマーカ位置を基準にして当該マーカからの相対的な位置にコンピュータグラフィックス画像データを合成してもよい。さらに、撮像部で捉えた現実空間の画像データを解析することにより現実空間のオブジェクトの位置を検出し、検出した位置と整合するようにコンピュータグラフィックス画像データを合成してもよい。赤外線カメラ200a~hは、リフト乗り場401~406、けが人多発エリア407及びレストラン408等、スキー場における所定のエリア毎に設置されている。赤外線カメラ200a~hは、所定のタイミングで撮影動作を行い、撮影した画像データをスキー場管理サーバ300に対して逐次送信する。本発明においては、赤外線カメラ以外にも、可視光カメラを使用してもよいが、可視光カメラでは、天候によって鮮明に画像データを取得することができないことがあるため、赤外線カメラを使用した方が好適である。また、赤外線カメラや可視光カメラ以外にも、悪天候時でもスキーヤーを良好に検出することができる温度センサを各エリアに設置してもよい。スキー場管理サーバ300は、赤外線カメラや可視光カメラから送信される画像データに基づいて、各エリアのスキーヤーの人口密度を解析する。人口密度の解析方法としては、例えば、画像認識技術により画像データからスキーヤーを検出し、当該画像データの全画素数に対するスキーヤーの画像領域の画素数の割合を人口密度として算出する。また、温度センサにより生成されるサーモグラフィ熱分布画像を用いて人口密度を算出する場合には、サーモグラフィにおける所定の温度以上の領域をスキーヤーとして認識し、当該サーモグラフィの全画素数に対するスキーヤーの画像領域の画素数の割合を人口密度として算出する。その際、スキーヤー以外の元々存在する高温領域を差し引いて人口密度を算出することにより、より高い精度で人口密度を算出することができる。なお、図1に示すシステム構成は飽くまでも本発明の一適用例を示したものである。従って、赤外線カメラの数及び配置場所、スキーヤーが装着するゴーグルの数、並びに、スキー場管理サーバの数等は任意であってよい。図2Aは、スキー場管理サーバ300のハードウェア構成を示す図である。CPU3001は、システムバスに接続される各デバイスを総括的に制御する。ROM3003又はHDハードディスク3006には、CPU3001の制御プログラムであるBIOSBasicInputOutputsystemやオペレーティングシステムプログラム、例えば図4A及び図4Bに示す処理や、図4Cに示す処理のうちスキー場管理サーバ300が実行する処理のプログラム等が記憶されている。なお、図2Aの例では、HD3006はスキー場管理サーバ300の内部に配置された構成としているが、他の実施形態としてHD3006に相当する構成がスキー場管理サーバ300の外部に配置された構成としてもよい。また、例えば本実施形態に係る図4A及び図4Bに示す処理や、図4Cに示す処理のうちスキー場管理サーバ300が実行する処理を行うためのプログラムは、CD-ROM等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録され、当該記録媒体から供給される構成としてもよいし、インターネット等の通信媒体を介して供給される構成としてもよい。RAM3002は、CPU3001の主メモリ、ワークエリア等として機能する。HD3006は、外部メモリとして機能する。具体的には各スキー場の三次元地図情報等を記憶している。CPU3001は、処理の実行に際して必要なプログラムをRAM3002にロードして、プログラムを実行することで各種動作を実現するものである。ディスクコントローラ3005は、HD3006等の外部メモリへのアクセスを制御する。通信I/Fコントローラ3004は、無線通信回線と接続し、外部との通信を制御する。図2Bは、本実施形態に係るゴーグル100のハードウェア構成を示す図である。CPU1001は、システムバスに接続される各デバイスを総括的に制御する。ROM1003には、例えば図4Cに示す処理のうちゴーグル100が実行する処理のプログラム等が記憶されている。なお、図4Cに示す処理のうちゴーグル100が実行する処理を実行するためのプログラムは、インターネット等の通信媒体を介して供給される構成としてもよい。RAM1002は、CPU1001の主メモリ、ワークメモリ等して機能する。CPU1001は、処理の実行に際して必要なプログラム等をRAM1002にロードして、プログラムを実行することで各種動作を実現するものである。通信I/Fコントローラ1004は、無線通信回線と接続し、外部との通信を制御する。ディスプレイコントローラ1006は、ディスプレイ1007における画像表示を制御する。本実施形態においてディスプレイ1007には、ゴーグル100のフレームに搭載される小型ディスプレイを採用するものとする。更に、ゴーグル100の位置や姿勢を検知するための位置センサと姿勢センサを備える。なお、上述の通り、ビデオ透過型のAR表示を行う場合には、図示しないが撮影部も備える。図3は、スキー場管理サーバ300の機能的な構成を示す図である。図3において、画像データ入力部301は、赤外線カメラ200a~hによって撮影された各画像データを入力受信する。人口密度解析部302は、画像データ入力部301によって入力される、赤外線カメラ200a、b、d~hによって撮影された画像データに基づいて、エリア毎にスキーヤーの人口密度を解析する。即ち、人口密度解析部302は、赤外線カメラ200a、b、d~hによって撮影された各画像データに対して画像認識技術を用いることにより各エリアのスキーヤーを検出し、各エリアの画像データの全画素数に対するスキーヤーの画像領域の画素数の割合を人口密度として算出する。なお、人口密度解析部302は、所定時間間隔例えば、10分間隔で人口密度を解析し、その履歴を人口密度管理テーブル304に登録する。けが人識別部303は、画像データ入力部301によって入力される、赤外線カメラ200cによって撮影された画像データに基づいて、けが人多発エリア407におけるけが人の有無を判定する。即ち、けが人識別部303は、赤外線カメラ200cによって撮影された画像データに対して画像認識技術を用いることによりスキーヤーの動きを監視し、所定時間例えば、10分以上動きが検出されないスキーヤーが存在する場合、当該スキーヤーをけが人として判定する。なお、けが人識別部303は、所定時間間隔例えば、10分間隔でけが人の有無を判定し、その履歴をけが人管理テーブル305に登録する。人口密度管理テーブル304は、人口密度解析部302によって解析された人口密度の履歴をエリアここでは、リフト乗り場やレストラン毎に管理する。けが人管理テーブル305は、けが人識別部303によって判定されたけが人の有無の履歴をけが人多発エリア毎に管理する。リクエスト受付部306は、スキーヤーが装着しているゴーグル100から、当該ゴーグル100の位置及び姿勢を含むリクエストを受け付ける。ユーザ視界判定部307は、リクエスト受付部306によって受け付けられたリクエストに含まれるゴーグル100の位置及び姿勢に基づいて、当該ゴーグル100を装着しているスキーヤーの視界を判定する。第1のデータ抽出部308は、ユーザ視界判定部307によって判定された視界に含まれるエリアを判定し、判定したエリアに該当する人口密度の履歴のうち、最新の人口密度を人口密度管理テーブル304から抽出する。第2のデータ抽出部309は、ユーザ視界判定部307によって判定された視界に含まれるエリアを判定し、判定したエリアに該当するけが人の有無の履歴のうち、最新のけが人の有無をけが人管理テーブル305から抽出する。CG生成部310は、第1のデータ抽出部308によって抽出された最新の人口密度に基づいて、該当するエリアにおけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを生成する。また、CG生成部310は、第2のデータ抽出部309によって抽出された情報最新のけが人の有無においてけが人が存在することが示されていた場合、該当するエリアにおいてけが人が存在することを示すコンピュータグラフィックス画像データを生成する。そしてCG生成部310は、生成したコンピュータグラフィックス画像データを、リクエスト受付部306においてリクエストを受け付けたゴーグル100に対して送信する。ゴーグル100は、現実空間に整合させてコンピュータグラフィックス画像データをAR表示する。なお、図3におけるリクエスト受付部306及び画像データ入力部301は、図2Aにおける通信I/Fコントローラ3004に相当する構成である。また、図3におけるユーザ視界判定部307、人口密度解析部302、けが人識別部303、第1のデータ抽出部308、第2のデータ抽出部309及びCG生成部310は、CPU3001がHD3006からプログラムをRAM3002にロードして実行することにより実現される構成である。また、人口密度管理テーブル304及びけが人管理テーブル305は、RAM3002の一部記憶領域に相当する構成である。次に、図4A~図4Cを参照しながら、スキー場管理サーバ300の処理について説明する。図4Aは、スキー場管理サーバ300が赤外線カメラ200a、b、d~hから画像データを入力し、エリア毎に人口密度の解析処理を実行して、それらの履歴を管理するまでの処理を示すフローチャートである。ステップS401において、画像データ入力部301は、赤外線カメラ200a、b、d~hからの何れかから画像データを入力受信したか否かを判定する。画像データを入力した場合、処理はステップS402に移行する。一方、画像データを入力していない場合、処理はステップS401に戻り、画像データの入力を待つ。ステップS402において、人口密度解析部302は、画像データ入力部301において入力された画像データに基づいて、該当するエリアのスキーヤーの人口密度を解析する。ステップS403において、人口密度解析部302は、エリア及び人口密度の解析時刻と対応付けて人口密度の解析結果を人口密度管理テーブル304に登録する。なお、上述したステップS401~S403は、繰り返し実行される処理である。図4Bは、スキー場管理サーバ300が赤外線カメラ200cから画像データを入力し、けが人多発エリア407におけるけが人の有無の判定処理を実行して、その履歴を管理するまでの処理を示すフローチャートである。ステップS404において、画像データ入力部301は、赤外線カメラ200cから画像データを入力受信したか否かを判定する。画像データを入力した場合、処理はステップS405に移行する。一方、画像データを入力していない場合、処理はステップS404に戻り、画像データの入力を待つ。ステップS405において、けが人識別部303は、画像データ入力部301において入力された画像データに基づいて、けが人多発エリア407におけるけが人の有無を判定する。ステップS406において、けが人識別部303は、けが人多発エリア407及びけが人有無の判定時刻と対応付けてけが人の有無に関する判定結果をけが人管理テーブル305に登録する。なお、上述したステップS404~S406は、繰り返し実行される処理である。図4Cは、ゴーグル100がリクエストを発行し、スキー場管理サーバ300において生成されたコンピュータグラフィックス画像データをAR表示するまでの処理を示すフローチャートである。ステップS410において、ゴーグル100は、当該ゴーグル100の位置及び姿勢を含むリクエストを発行する。ゴーグル100でのリクエスト発行は、短時間に繰り返し行うことにより後述するARでの重畳表示内容にリアルタイム性のある情報となる。但し、この場合は通信やゴーグル100およびスキー場管理サーバ300での情報処理負荷が高くなることもあるため、例えばスキーヤーが止まっているときにだけ発行してもよい。或いは、スキーヤーのスイッチ操作によってリクエストの発行を行ったり、重畳表示のON/OFFを切り替えたりしてもよい。スイッチはゴーグル100に備えていてもよいし、スキーヤーが所持するストックやリフトチケットカードやICチップ媒体などに備えていてもよい。ストック等にスイッチを備える場合、無線通信機能もストック等に組み込んでおき、ゴーグル100との間では無線通信でスイッチ情報を送信することが好ましい。ステップS411において、スキー場管理サーバ300のリクエスト受付部306は、ゴーグル100からリクエストを受け付ける。ステップS412は、スキー場管理サーバ300のユーザ視界判定部307は、リクエストに含まれる位置及び姿勢に基づいて、当該ゴーグル100を装着するスキーヤーの視界を判定する。次に処理はステップS413及びS415の双方に移行する。以下、ステップS413及びS415を個別に説明するが、これはどちらか単独で処理してもよく、或いは並列処理で同時に行ってもよい。ステップS413において、第1のデータ抽出部308は、ユーザ視界判定部307によって判定された視界に含まれるエリアを判定し、判定したエリアに該当する人口密度の履歴のうち、最新の人口密度を人口密度管理テーブル304から抽出する。ステップS414において、CG生成部310は、第1のデータ抽出部308によって抽出された最新の人口密度に基づいて、該当するエリアにおけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを生成する。また、ステップS415において、第2のデータ抽出部309は、ユーザ視界判定部307によって判定された視界に含まれるエリアを判定し、判定したエリアに該当するけが人の有無の履歴のうち、最新のけが人の有無をけが人管理テーブル305から抽出する。ステップS416において、CG生成部310は、第2のデータ抽出部309によって抽出された情報においてけが人が存在することが示されているか否かを判定する。けが人が存在することが示されている場合、処理はステップS417に移行する。一方、けが人が存在することが示されていない場合、処理はステップS417をスキップしてステップS418に移行する。ステップS417において、CG生成部310は、けが人が存在することを示すコンピュータグラフィックス画像データを生成する。ステップS418において、CG生成部310は、ステップS414で生成したコンピュータグラフィックス画像データ、又は、ステップS414及びS417で生成したコンピュータグラフィックス画像データをゴーグル100に対して送信する。ステップS419において、ゴーグル100は、スキー場管理サーバ300からコンピュータグラフィックス画像データを受信する。ステップS420において、ゴーグル100は、受信したコンピュータグラフィックス画像データをAR表示する。本実施形態では、コンピュータグラフィックス画像データをスキー場管理サーバ300側で生成するようにしているが、必要な情報をスキー場管理サーバ300からゴーグル100に与え、ゴーグル100側でコンピュータグラフィックス画像データを生成するようにしてもよい。図5A~図5Cは、ゴーグル100におけるAR表示例を示す図である。より具体的には、図5Aは、ゴーグル100を装着したスキーヤーが図1の地点Aに位置する場合のAR表示例を示している。図5Bは、ゴーグル100を装着したスキーヤーが図1の地点Bに位置する場合のAR表示例を示している。図5Cは、ゴーグル100を装着したスキーヤーが図1の地点Cに位置する場合のAR表示例を示している。図1に示すように、ゴーグル100を装着したスキーヤーが地点Aに存在する場合、当該スキーヤーの視線方向滑走方向の右手にはリフト乗り場401が見え、左手にはリフト乗り場402が見える。スキー場管理サーバ300は、スキーヤーが地点Aに存在するときにゴーグル100から発行されたリクエスト位置、傾き含むに基づいて、スキーヤーの視界にリフト乗り場401、402が含まれていると判定する。そしてスキー場管理サーバ300は、リフト乗り場401、402のエリアに対応する最新の人口密度を取得し、リフト乗り場401、402におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを生成する。生成されたコンピュータグラフィックス画像データはスキー場管理サーバ300からゴーグル100に対して送信される。すると、図5Aに示すように、ゴーグル100は、リフト乗り場401におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ502と、リフト乗り場402におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ501とをAR表示する。図5Aに示すように、ゴーグル100では、コンピュータグラフィックス画像データ501、502が夫々、現実空間に整合する位置に合成表示されるので、スキーヤーの視線方向の右手にリフト乗り場401の人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ502が表示され、スキーヤーの視線方向の左手にリフト乗り場402の人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ501が表示される。なお、図5Aの例では、人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データにおいて空き状態や混雑中という情報を提示しているが、画像データの全画素数に対するスキーヤーの画像領域の割合が所定の値例えば、50以上である場合に混雑中を表すコンピュータグラフィックス画像データを生成し、そうでない場合に空き状態を表すコンピュータグラフィックス画像データを生成している。また、ゴーグル100からのリクエストには当該ゴーグル100の位置が含まれているため、ゴーグル100の位置から各リフト乗り場401、402までの距離や方向を表す情報をコンピュータグラフィックス画像データにおいて提示している。これにより、各エリアにおける人又は物の密度をリアルタイムに提示することが可能となり、視界が悪くても、スキーヤーは各エリアの混雑状況を把握することが可能となる。また、図1に示すように、ゴーグル100を装着したスキーヤーが地点Bに存在する場合、当該スキーヤーの視線方向滑走方向の右手にはリフト乗り場403が見え、左手にはけが人多発エリア407が見える。スキー場管理サーバ300は、スキーヤーが地点Bに存在するときにゴーグル100から発行されたリクエスト位置、傾き含むに基づいて、スキーヤーの視界にリフト乗り場403、けが人多発エリア407が含まれていると判定する。そしてスキー場管理サーバ300は、リフト乗り場403に対応する最新の人口密度とけが人多発エリア407に対応する最新のけが人の有無とを取得する。ここでは、けが人多発エリア407に対応する最新のけが人の有無には、けが人が存在することが示されているものとする。スキー場管理サーバ300は、リフト乗り場403におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ504を生成するとともに、けが人多発エリア407にけが人が存在することを示すコンピュータグラフィックス画像データ503を生成する。生成されたコンピュータグラフィックス画像データはスキー場管理サーバ300からゴーグル100に対して送信される。すると、図5Bに示すように、ゴーグル100は、リフト乗り場403におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ504と、けが人多発エリア407にけが人が存在していることを示すコンピュータグラフィックス画像データ503とをAR表示する。図5Bに示すように、ゴーグル100では、コンピュータグラフィックス画像データ503、504が夫々、現実空間に整合する位置に合成表示されるので、スキーヤーの視線方向の右手にリフト乗り場403の人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ504が表示され、スキーヤーの視線方向の左手にけが人の存在を示すコンピュータグラフィックス画像データ504が表示される。なお、図5Bの例においても、ゴーグル100の位置からリフト乗り場403、けが人多発エリア407までの距離や方向を表す情報がコンピュータグラフィックス画像データにおいて提示されている。これにより、視界が悪くても、けが人多発エリアにおいてけが人が発生しているか否かをスキーヤーは把握することが可能となる。また、図1に示すように、ゴーグル100を装着したスキーヤーが地点Cに存在する場合、当該スキーヤーの視線方向滑走方向の正面にはレストラン408が見える。スキー場管理サーバ300は、スキーヤーが地点Cに存在するときにゴーグル100から発行されるリクエスト位置、傾き含むに基づいて、スキーヤーの視界にレストラン408が含まれていると判定する。そしてスキー場管理サーバ300は、レストラン408に対応する最新の人口密度を取得し、レストラン408におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ505を生成する。生成されたコンピュータグラフィックス画像データ505はスキー場管理サーバ300からゴーグル100に対して送信される。すると、図5Cに示すように、ゴーグル100では、レストラン408におけるスキーヤーの人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ505がAR表示されるので、スキーヤーの視線方向の正面にレストラン408に対応する最新の人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データ505がAR表示される。上述した実施形態においては、ゴーグル100を装着したスキーヤーの視界に含まれるエリアについてのみ、人口密度やけが人の存在に関する情報を含むコンピュータグラフィックス画像データを生成し、AR表示しているが、本発明はこれに限定されない。即ち、ゴーグル100を装着したスキーヤーの視界に間接的に関連するエリア例えば、スキーヤーから直接見ることはできないエリアであるが、スキーヤーが滑走する可能性のあるエリアのリフト乗り場やけが人多発エリアに関するコンピュータグラフィックス画像データを生成し、AR表示してもよい。また、リフト乗り場やレストランだけではなく、コースについても人口密度を示すコンピュータグラフィックス画像データを生成するようにしてもよい。また、これはスキーヤーなどの人間だけを検知対象にする必要はなく、例えば、滑走エリアの積雪が少なく地面が露出している場所を検知してこの先積雪不足などのAR表示を行ってもよい。この場合も雪面と地面草地や表土とを画像処理により判別したり、或いは赤外線カメラや温度センサによる温度の差異を検知することを利用すればよい。さらに、人口密度管理テーブル304では人口密度の履歴を管理しており、けが人管理テーブル305ではけが人の有無の履歴を管理しているため、ゴーグル100において、それらの履歴に基づく情報を含むコンピュータグラフィックス画像データをAR表示するようにしてもよい。例えば、現時点から30分前までの人口密度の履歴をAR表示することにより、スキーヤーは最近の人口密度の推移状況を把握することが可能となり、将来の人口密度の予測に役立てることができる。また、現時点から30分前までのけが人の有無の履歴をAR表示することにより、スキーヤーはどれぐらい前からけが人が発生していたのかを把握することが可能となる。次に、本発明の他の実施形態について説明する。本実施形態に係るスキー場案内システムは、上述した実施形態に係るスキー場案内システム構成に加え、スキーヤーが所持するリフト券に搭載されたID発信機と、スキー場の各地点に設置され、ID発信機から発信されるIDユーザ識別情報を受信するID受信機とを備える。スキーヤーはけがを負う等の緊急事態時にリフト券のID発信機を操作し、IDを発信させる。ID発信機から発信されたIDは、最寄りのID受信機によって受信される。ID受信機は、IDとともに当該ID受信機の位置情報を図1のスキー場管理サーバ300に送信する。スキー場管理サーバ300は、ID及びID受信機の位置情報を受信すると、当該IDに対応するユーザ情報を検索する。図6は、スキー場管理サーバ300において保持されるユーザ情報管理テーブルの例を示す図である。図6に示すように、ユーザ情報管理テーブルでは、ID毎にユーザ情報名前、性別、体重、身長、スキーウェアの色が管理されている。なお、ユーザ情報はここに挙げた情報だけではなく、任意の情報を追加してもよい。スキー場管理サーバ300は、IDを受信すると、当該IDに対応付けて管理されるユーザ情報をユーザ情報管理テーブルから取得する。そしてスキー場管理サーバ300は、緊急事態が発生した旨と取得したユーザ情報とID受信機の位置情報とを示すコンピュータグラフィックス画像データを生成し、パトロール隊のゴーグル100に対して送信する。すると、パトロール隊のゴーグル100は、スキー場管理サーバ300から受信したコンピュータグラフィックス画像データをAR表示する。図7は、上記のようにして受信したコンピュータグラフィックス画像データをパトロール隊のゴーグル100がAR表示した例を示す図である。図7に示すように、スキーヤーの位置としてのID受信機の位置200m先と、緊急事態が発生した旨SOS発生と、ユーザ情報ID、名前、性別、体重、身長、スキーウェアの色とを示すコンピュータグラフィックス画像データをAR表示する。このようにパトロール隊に対してID受信機の位置とけが人のユーザ情報とを通知することができるため、けが人の位置及びけが人の属性を把握することが可能となり、けが人を早急に救助することができる。また、スキー場のコース等の各エリアの人口密度を併せてAR表示することによって、救助の際、人口密度が低いコースを選択してスノーモービルで救助に向かうことが可能になる。本実施形態では、各スキーヤーにID発信機を所持させるようにしているが、その他の実施形態としてGPS携帯端末を所持させるようにしてもよい。GPS携帯端末からスキーヤーのIDと、スキーヤーの位置を示す情報としての当該GPS携帯端末の位置を示す情報とをスキー場管理サーバ300に対して送信することにより、より正確にスキーヤーの位置をパトロール隊に通知することが可能となる。またこの場合、IDを中継するためのID受信機をスキー場に設置する必要がなくなる。以上では、視界が悪い環境の例としてスキー場を挙げたが、これ以外にも、例えば、自転車のロードレースにおいても天候の影響で視界不良となるケースが多く、ロードレースの各選手にも上述したようなゴーグルを装着させることにより、レース中に人口密度やけが人の有無等に関する情報を把握することが可能となる。また、サッカー観戦の際、試合会場の入り口付近からでは試合会場内の観戦席の空き状況を把握することができないため、一旦入り口から階段を昇って実際に観戦席を見てどの辺が空いているのか判断することがある。しかしながら、試合会場の入り口付近で上述したようなAR表示を利用することにより、実際に観戦席が見えるところまで足を運ばなくても、どの辺の観戦席が空いているかを把握することが可能となる。また、上述した実施形態では、各エリアの人口密度をAR表示しているが、人口密度に限らず、同様に各エリアにおける自動車等の物の密度を解析し、AR表示してもよい。なお、上述したように、重畳表示はスキーヤーユーザのスイッチ操作によって表示/非表示を切り替えられるものであるが、手の操作による切り替えだけでなく、ゴーグルの姿勢センサを利用して特定の動作をスイッチ機能として利用してもよい。例えば二度頷く動作で表示/非表示を切り替えてもよい。