"撮像画像データに、巡回型ノイズ低減を適用して出力する信号処理手段と、前記信号処理手段の出力データを圧縮符号化する圧縮符号化手段と、自動合焦制御に用いる評価値、自動露出制御に用いる評価値、閉領域に含まれるか含まれないか、の少なくとも1つの情報に基づいて、前記画像データをブロックごとに注目ブロックと非注目ブロックとに分類する分類手段と、前記注目ブロックに含まれる画像データに対しては、前記非注目ブロックに含まれる画像データよりも時間的相関が小さくなるように前記巡回型ノイズ低減を制御する制御手段と、を有することを特徴とする撮像装置。前記分類手段が、前記自動合焦制御に用いる評価値に基づいて前記ブロックごとに合焦しているかどうかを検出し、合焦しているブロックを注目ブロック、合焦していないブロックを非注目ブロックとして分類することを特徴とする請求項1記載の撮像装置。前記分類手段が、前記ブロックごとに輝度信号のレベルを検出し、当該輝度信号レベルに基づいて前記注目ブロックと前記非注目ブロックとを分類することを特徴とする請求項1記載の撮像装置。前記分類手段が、前記撮像画像データ中に含まれる、輪郭で囲まれた閉領域を検出するとともに、前記閉領域に含まれるブロックを前記注目ブロック、前記閉領域に含まれないブロックを前記非注目ブロックとして分類することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記制御手段が、前記注目ブロックと前記非注目ブロックの境界付近においては、前記注目ブロックに含まれる画像データに適用する前記巡回型ノイズ低減に用いるパラメータと前記非注目ブロックに含まれる画像データに適用する前記巡回型ノイズ低減に用いるパラメータとから生成したパラメータを用いて前記巡回型ノイズ低減を制御することを特徴とする請求項1記載の撮像装置。被写界深度を算出する被写界深度算出手段をさらに有し、前記制御手段が、前記算出された被写界深度が浅いほど、前記注目ブロックに含まれる画像データの時間的相関と前記非注目ブロックに含まれる画像データの時間的相関との差を大きくすることを特徴とする請求項1記載の撮像装置。しかしながら、特許文献1記載の方法では、入力画像を画像圧縮する時点で注目領域と非注目領域に分類している。そのため、画像圧縮前に行う信号処理に関しては、注目領域も非注目領域も差がない。このような画像圧縮前の信号処理としては、CCD等の撮像素子の出力信号に対するノイズリダクション処理やアパーチャ補正等のカメラ信号処理がある。つまり、圧縮符号化に供される信号は、注目領域と非注目領域の区別無く、同一のカメラ信号処理を行った信号である。そのため、符号化時に注目領域に多くの符号量を割り当てても、実感できる程度の画質改善効果が得られないことがあった。本発明はこのような従来技術の課題に鑑みなされたものであり、限られた符号量で、画質の劣化が目立たないように圧縮可能な撮像装置を提供することを目的とする。上述の目的は、撮像画像データに、巡回型ノイズ低減を適用して出力する信号処理手段と、信号処理手段の出力データを圧縮符号化する圧縮符号化手段と、自動合焦制御に用いる評価値、自動露出制御に用いる評価値、閉領域に含まれるか含まれないか、の少なくとも1つの情報に基づいて、画像データをブロックごとに注目ブロックと非注目ブロックとに分類する分類手段と、注目ブロックに含まれる画像データに対しては、非注目ブロックに含まれる画像データよりも時間的相関が小さくなるように巡回型ノイズ低減を制御する制御手段と、を有することを特徴とする撮像装置によって達成される。このような構成により、本発明によれば、限られた符号量で、画質の劣化が目立たないように圧縮可能な撮像装置が実現できる。<<第1の実施形態>>以下、図面を参照して、本発明をその好適な実施形態に基づいて詳細に説明する。ビデオカメラの全体構成図1は、本発明の第1の実施形態に係る撮像装置としてのデジタルビデオカメラの構成例を示すブロック図である。ズームレンズ1Aはズームモータ1B、絞り2AはIGメータ2B、フォーカスレンズ3Aはフォーカスモータ3Bによりそれぞれ駆動される。また、ズームモータ1Bはモータドライバ1C、IGメータ2BはIGドライバ2C、フォーカスモータ3Bはモータドライバ3Cを介し、それぞれレンズ制御部4の命令に基づいて制御される。また、ズームレンズ1A、絞り2A及びフォーカスレンズ3Aの位置情報は、ズームエンコーダ1D,アイリスエンコーダ2D及びフォーカスエンコーダ3Dによって検出され、レンズ制御部4へ供給される。これら位置情報はオートフォーカス制御など様々な処理に用いられる。ズームレンズ1A、絞り2A及びフォーカスレンズ3Aを透過した光束は、撮像素子の一例である電荷結合素子CCD6に結像し、電荷が蓄積される。CCD6はタイミング発生器TG8が出力するタイミング信号に基づいて駆動され、電荷が読み出されることにより、画像信号が得られる。TG8はまた、図示しないシャッターを制御し、適切な量の電荷がCCD6に蓄積されるように制御する。アナログフロントエンドAFE回路7は、CCD6から読み出された各画素の電気信号に対し、リセットノイズ除去、利得調整、アナログ-ディジタルAD変換等を行い、ディジタル撮像信号を生成する。AFE7の出力であるディジタル撮像信号は、カメラ信号処理部9に入力される。カメラ信号処理部9カメラ信号処理部9の構成例を図2に示す。ローRAWデータノイズ低減NR回路901は、AFE7の出力にフィールドもしくはフレーム巡回ノイズ低減処理を施す巡回型ノイズ低減回路である。ローデータNR回路901は、メモリ9011がフレームメモリの場合にはフレーム巡回NR処理を行い、メモリ9011がフィールドメモリの場合にはフィールド巡回NR処理を行う。メモリ9011の出力信号が、ノイズ成分を全て除去した映像信号であるとすると、AFE7の出力からメモリ9011の出力を減算する減算器9012の出力信号はノイズ成分である。減算器9012の出力は、図1の主制御部22からデータバス14を介して入力された閾値th1を有するリミッタ9013に入力される。リミッタ9013は、閾値th1以下のレベルの信号をノイズ成分として抽出し、乗算器9014へ出力する。乗算器9014では、ノイズ成分に図1の主制御部22からの巡回係数level1を乗じて減算器9015に送る。減算器9015で、AFE7から入力した信号から、乗算器9014の出力を差し引いて、ノイズ低減NR処理を実現する。このとき、巡回係数level10≦level1≦1を最大値1に近付けると、入力映像信号に含まれるノイズ成分を除去する割合が大きくなるので、ノイズ低減効果は大きくなる。また、リミッタ9013に与える閾値th1を大きくした場合も、ノイズとして抽出される信号のレベルが大きくなるので、結果としてノイズ低減効果は大きくなる。ローデータNR回路901の出力は輝度色YC分離回路902でフィルタリングにより輝度成分と色成分に分離される。YC分離回路902で分離された輝度成分Yは、低域通過フィルタLPF903で主制御部22から設定された周波数fylに帯域を制限し、色キャリアの除去等を行うと同時に、必要な周波数成分のみを取り出す。LPF903の出力は、後述するAF前処理回路10、AE前処理回路11、ベクトル検出回路12、輪郭閉領域検出回路13と、輪郭成分検出回路904へ出力される。輪郭成分検出回路904は、高域通過フィルタHPFを用い、LPF903の出力から、主制御部22により設定された周波数fyhを中心周波数とする輪郭エッジ成分を検出して出力する。加算器905は、輪郭成分検出回路904とLPF903の出力を加算してアパーチャ補正を行う。加算器905の出力は輝度信号処理回路906でガンマ補正等の輝度信号に関する処理を行う。一方、YC分離回路902で分離された色成分Cは、色信号処理回路907に供給される。色信号処理回路907は、ホワイトバランス、ガンマ補正等の色信号に関する処理を行い、色差信号R-Y,B-Yを生成する。色信号処理回路907の出力である色差信号R-Y,B-YはそれぞれLPF908,909で主制御部22から設定された周波数fclに帯域を制限し、必要な周波数成分のみを取り出す。そして、色差信号多重化回路910でR-Y成分とB-Y成分を多重化する。輝度信号処理回路906の出力と色差信号多重化回路910の出力はYC多重化回路911で多重化され、YCノイズ低減NR回路912へ供給される。YCNR回路912は、ローデータNR回路901と同様の動作で、多重化されたY成分C成分それぞれにNR処理を施す。主制御部22では閾値th2と巡回係数level2をリミッタ9123と乗算器9124に設定する。YCNR回路912の出力はセレクタ15に送られる。セレクタ15では、映像信号の記録時にはYCNR回路912の出力を、再生時は圧縮伸張処理回路19実際にはデータバス14を介するを選択して出力する。セレクタ15の出力はディジタル-アナログDA変換器16でアナログ信号に変換された後、モニタ17に表示される。LCD等のモニタ17で、撮影画像または再生画像をモニタリングすることができる。圧縮伸張処理回路19YCNR回路912の出力はデータバス14を介して圧縮伸張処理回路19へも送られる。圧縮伸張処理回路19の構成例を図3に示す。本実施形態において、圧縮伸張処理回路19はMPEG方式に準拠した圧縮伸張処理を行うものとして説明するが、他の方式による圧縮伸張処理を行うものであってもよい。圧縮伸張処理回路19は、データ圧縮処理回路19Aとデータ伸張処理回路19Bからなる。YCNR回路912から圧縮すべく入力された画像データは、データ圧縮処理回路19Aにおいて、入力バッファメモリ1901に蓄えられる。その後、入力バッファメモリ1901に記憶されている画像データを、ブロック化回路1902で所定サイズ、例えば8×8画素、のブロックに分割する。DCT回路1904は、スイッチ1903を介して入力されたブロック単位の画像データに離散コサイン変換DCTを施し、DCT係数を出力する。スイッチ1903は、入力された画像データがI-ピクチャかそれ以外のピクチャかに応じて切換えられ、I-ピクチャの場合はブロック化回路1902の出力を選択し、それ以外のB,Pピクチャの場合は減算器1914の出力を選択する。量子化器1905は、DCT回路1904から出力されたDCT係数を、レート制御回路1908から設定される量子化ステップで量子化し、結果を量子化係数として出力する。可変長符号化器VLC1906は、量子化器1905から出力された量子化係数を可変長符号化する。出力バッファメモリ1907は、VLC1906から出力された可変長符号を一時記憶する。逆量子化器1909および逆DCT回路1910は局部復号器を構成し、量子化器1905から出力された量子化係数に逆量子化処理と逆DCT処理を順次施してブロック単位の局部復号ブロックを得る。動き補償回路1912は、加算器1911を介して逆DCT回路1910から出力された局部復号ブロックを入力するとともに、所定のフレーム前フレーム、後フレームまたはこれらの補間フレームにおける対応マクロブロックを出力する。また、スイッチ1913は、I-ピクチャが処理されている場合以外は閉じる。減算器1914は、動き補償回路1912の出力とブロック化回路1902の出力とを減算処理する。その差分値動き補償誤差は、I-ピクチャ以外の場合、スイッチ1903を介してDCT回路1904へ入力され、符号化が施される。また、レート制御回路1908は、出力バッファメモリ1907における符号の占有量に基づいて、量子化器1905の量子化ステップを変更することより符号量制御を行う。出力バッファメモリ1907の出力はデータバス14を介して記録再生処理回路18図1に送られる。記録再生処理回路18は、受け取ったデータを、メモリカード、光/磁気ディスク、磁気テープ等の記録メディア20に記録するのに適したフォーマットに変換し、記録メディア20に記録する。再生時には、記録メディア20から読み出したデータを、記録再生処理回路18で、後のデータ伸張処理に適したフォーマットに変換し、データバス14を介して圧縮伸張処理回路19に送る。圧縮伸張処理回路19の中のデータ伸張処理回路19Bでは記録再生処理回路18から再生した符号化データを一旦入力バッファ1915に格納する。可変長復号器VLD1916は、入力バッファ1915から符号化データを順次読み出し、可変長復号化する。逆量子化器1917は、VLD1916で復号されたデータを逆量子化する。逆DCT回路1918は、逆量子化器1917で逆量子化されたデータに逆DCTを施して、空間領域のデータに変換する。動き補償回路1920は、スイッチ1919を介してデータを入力し、動き補償用の差分値を出力する。加算器1921は、逆DCT回路1918の出力に、動き補償回路1920から出力された差分値を加算する。なお、スイッチ1919は、I-ピクチャの場合は逆DCT回路1918の出力を選択し、B,Pピクチャの場合は加算器1921の出力を選択する。復号されたデータであるスイッチ1919の出力は、出力バッファ1922に一旦記憶され、元の空間配置に復元されて1フレームの画像データとして出力される。出力バッファ1922の出力はデータバス14を介してセレクタ15図1に送られ、さらにディジタル-アナログDA変換器16図1でアナログ信号に変換された後、モニタ17に表示される。領域分類処理上述のように、カメラ信号処理部9のLPF903の出力は、AF前処理回路10、AE前処理回路11、動きベクトル検出回路12、輪郭閉領域検出回路13に送られる。これらの回路は、入力画像の輝度信号に基づいて、個々の回路に特有の条件から入力画像中の注目領域と非注目領域とを判別する。AF前処理回路10では、LPF903の出力である映像信号を図4aに示すように複数ブロックに分け、ブロック毎にAFに必要な評価値を生成して主制御部22に送る。合焦制御に必要な評価値としてどのようなものを使用してもよいが、多点測距枠の合焦情報を用いることができる。具体的には、例えば特開平6-268896号公報に示されるような、TE/FEピーク評価値、TEラインピーク積分評価値、FEラインピーク積分評価値を用いることができる。主制御部22では、AF前処理回路10から取得した評価値に基づいて、そのブロックが合焦しているかどうか判別する。例えば図4aで被写体401にピントが合っている場合、主被写体は被写体401であり、図4a中、被写体401を含むブロック灰色を注目領域注目ブロック、被写体401を含まないブロック白色を非注目領域非注目ブロックとして判別する。AE前処理回路11では、LPF903の出力である映像信号を図4bに示すように複数ブロックに分け、ブロック毎にAEに必要な評価値を生成して主制御部22に送る。自動露出制御に必要な評価値として特に制限はないが、例えば特開平6-86147号公報に示されるような、検出枠内のデータ積分値をAE評価値として用いることができる。主制御部22では取得した評価値から、そのブロックの輝度レベルが適正レベルであるかどうか判別する。図4bで被写体402に露出が合っている場合、主被写体は被写体402であり、図4bで被写体402を含むブロック灰色を注目領域、被写体402を含まないブロック白色を非注目領域として判別する。動きベクトル検出回路12では、LPF903の出力である映像信号を図4cに示すように複数ブロックに分け、ブロック毎に動きベクトルを求め主制御部22に送る。動きベクトルの算出方法もまた特に制限されないが、例えば所定空間周波数成分の二値化結果をマッチング演算する方法を用いることができる。図4cの被写体403が主たる被写体であるとき、撮影者は被写体403の動きが止まるように撮影するので、主制御部22では動きベクトルが小さい図4c中の被写体403を含むブロック灰色を注目領域、動きベクトルが大きいブロック白色を非注目領域として判別する。輪郭閉領域検出回路13では、LPF903の出力である映像信号から、輪郭で囲まれた閉領域を検出し、閉領域の内か外かを示す判別信号を、図4dに示すブロック情報と共に主制御部22に送る。閉領域の抽出方法にも特に制限はないが、例えば、輪郭を構成する画素エッジ画素のエッジ方向第1~第4のエッジ方向のいずれかを判別し、各エッジ画素からそのエッジ方向に延びる直線が交差する位置にある画素を閉領域内画素と判別する方法を利用できる。主制御部22では検出した閉領域を含む図4d中の被写体404を含むブロック灰色を注目領域、閉領域を含まないブロック白色を非注目領域として判別する。輪郭信号を注目非注目領域の判別に用いると主被写体の輪郭を含むブロックのみが注目領域と判定されるのに対し、輪郭閉領域信号を注目非注目の判別に用いると主被写体全体を含むブロックが注目領域と判定される。そのため、後者の場合、主被写体を含む領域全体に対して選択的な処理を行うことができ、結果として領域全体に対して画質劣化を抑制することができる。なお、ここでは、注目領域と非注目領域とを判別、分類する方法として、4通りの方法を説明したが、符号化前に行う信号処理によって判別、分類が可能であれば、他の任意の方法を用いることが可能である。例えば、動きベクトルから主被写体を判別する方法として、動きベクトルが小さいブロックを注目領域と判断する以外に、各ブロックの動きベクトルから画像全体の動きベクトル撮影者が動かした量を求め、それに近い動きベクトルを持つブロックを注目領域としてもよい。また、これらの方法は1つ又は2つ以上を組み合わせることも可能である。2つ以上を組み合わせて用いる場合、各方法が注目領域と判定する領域と、最終的に注目領域とする領域との関係は適宜設定することができる。たとえば、いずれかの方法で注目領域と判定される領域や、全ての方法で注目領域と判定される領域を最終的な注目領域と判定したり、方法毎の注目領域に重み付けを行い、閾値以上の重みを有する領域を最終的な注目領域と判定したりすることが可能である。制御部22によるカメラ信号処理部9の制御次に、本実施形態のデジタルビデオカメラにおける、制御部22によるカメラ信号処理部9の制御方法について、図5に示すフローチャートを用いて説明する。本実施形態においては、注目領域中の被写体は撮影者が特に記録したい対象であると考えられることから、注目領域の時間的、空間的高周波成分を非注目領域よりも残しながら圧縮符号化処理を行う。具体的には、圧縮符号化処理が行われる信号中の高周波成分の量を、注目領域で非注目領域より多くする。これにより、圧縮符号化時には注目領域に多くの符号量が割り当てられ、非注目領域には少ない符号量が割り当てられる。従って、全体としての符号量は維持しながら目標のビットレートを満足しながら、視覚的に圧縮符号化による画質劣化を感じにくい、すなわち高画質な圧縮符号化結果を得ることが可能となる。このため、本実施形態においては、制御部22がカメラ信号処理部9の信号処理パラメータを制御することで、カメラ信号処理部9が出力する信号に含まれる高周波成分の量を制御する。そして、注目領域の信号は非注目領域の信号よりも高周波成分を多く含むように制御することにより、圧縮符号化時には注目領域に対して符号量が多く割り当てられ、高画質な圧縮符号化結果を実現する。まず、図4に示すように分割したブロック毎に、図1のAF前処理回路10、AE前処理回路11、動きベクトル検出回路12、輪郭閉領域検出回路13から出力される評価値をデータバス14を介して主制御部22で取得するS502。そして、S503で、現ブロックが、ピントが合っているか、最適露出になっているか、動きベクトル値は小さいか、輪郭閉領域の内部かといった上述の注目ブロック判断条件を満たしているかどうかを主制御部22で判断して、注目ブロックかどうかを判断する。このとき、AF前処理回路10、AE前処理回路11、動きベクトル検出回路12、輪郭閉領域検出回路13の出力全てを用いて判断しても、4つの出力のうち一部を用いて判断してもよい。現ブロックが注目領域であると判断された場合にはS504で、非注目領域と判断された場合にはS505で、カメラ信号処理部9で処理中の映像信号が注目領域と非注目領域の境界付近であるかどうかを判断する。これは、注目領域と非注目領域で信号処理を急に切り換えると、視覚的に注目領域と非注目領域の境界で違和感を生じるためである。S503,S504で、注目領域でありかつ注目領域と非注目領域の境界付近ではないと判断された場合、S507において主制御部22は以下のような制御を行う。すなわち、カメラ信号処理部9の出力する信号YCNR回路912の出力信号が非注目領域の信号よりも高周波成分を多く含むよう、カメラ信号処理部9にパラメータセットPhを設定する。例えば、図2の低域通過回路LPF903での通過域端周波数fylを色キャリアが発生しない程度に高域に設定し、できる限り注目領域内の輝度信号の高周波成分を表現する。また、輪郭成分検出回路904で検出する輪郭エッジ成分の帯域fyhを高めに設定し、モニタ17に表示したとき注目領域の高周波成分が鈍らないようにする。さらに、色信号に関しても、LPF908,909の通過域端周波数fclを、折り返しが生じない程度に高域に設定し、注目領域の高周波成分を表現する。また、注目領域では動きが滑らかになるように、時間軸上にも多くの符号量を割り付ける。そこで、ローデータNR回路901、YCNR回路912において、注目領域では巡回係数level1,level2、閾値th1,th2を残留ノイズが気にならない程度に小さな値にする。これにより、残像を防ぐと同時に時間軸上の相関を低くして、圧縮符号化時に多くの符号量を割り当てる。以上のように、S507では主制御部22で、カメラ信号処理部9において高周波成分を多く残した信号を生成するようなパラメータセットPhを生成し、カメラ信号処理部9の出力成分を制御する。これにより、データ圧縮処理回路19Aでの圧縮時に、注目領域に多くの符号量が割り当てられるようにする。S503,S505で非注目領域であり、かつ注目領域と非注目領域の境界付近ではないと判断された場合は、S508において主制御部22は以下のような制御を行う。すなわち、カメラ信号処理部9の出力する信号YCNR回路912の出力信号が注目領域の信号よりも高周波成分を少なく含むよう、カメラ信号処理部9にパラメータセットPlを設定する。例えば、図2の低域通過回路LPF903での通過域端周波数fylを低域に設定し、圧縮符号化時に少ない符号量が割り当てられるようにして、符号量が減った分、注目領域に充分な符号量が割り当てられるようにする。また、輪郭成分検出回路904で検出する輪郭エッジ成分の帯域fyhを低めに設定しても、注目領域ではないのでモニタ17に表示したときの高周波成分の鈍りは気付かれにくい。さらに、色信号に関してもLPF908,909の通過域端周波数fclを低域に設定し、圧縮時に符号量を割り当てず、その分注目領域の色成分に充分な符号量が割り当てられるようにする。非注目領域では時間軸上の相関を高くして、符号化時の情報を減らしてもよい。そこで、ローデータNR回路901、YCNR回路912において、非注目領域では、巡回係数level1,level2、閾値th1,th2を大きな値にして、ノイズ低減効果を大きくすると同時に時間軸上の相関を高くして、符号化時の情報を減らす。以上のように、S508では主制御部22で、カメラ信号処理部9において高周波成分が少ない信号を生成するようなパラメータセットPlを生成し、カメラ信号処理部9の出力成分を制御する。これにより、非注目領域の圧縮符号化が低符号量で行われるようにし、データ圧縮処理回路19Aでの圧縮符号化時に注目領域に多くの符号量が割り当てられても、目標のデータレートを維持することが可能になる。S504,S505でそれぞれ、カメラ信号処理部9で処理中の映像信号が注目領域と非注目領域の境界付近であると判断された場合は、S506で境界からの距離に応じてPh,Plを合成したパラメータPmを生成する。図6を用いてパラメータPmの生成について説明する。注目領域、非注目領域それぞれにおいて境界付近とされる領域の幅を境界線からrとする。すなわち、境界線を中心として幅2rの領域である。この領域ではPh,Plを合成したパラメータPmを使用する。注目領域における境界付近の始まりから距離d離れた箇所では、非注目領域における境界付近の始まりの境界までの距離は2r-dである。図6では、注目領域における境界付近の始まり地点を水平軸の原点とする座標軸を示している。この座標系において、水平軸の原点に垂直な軸上では、パラメータPhを用い、2rに垂直な軸上ではパラメータPlを用いるので、その間の領域では、Pm=kPh1-kPl式1ここで、k=2r-d/2rのように、Pmを求めカメラ信号処理部9に送る。実際には、本実施形態で示した図2における周波数の設定やNR回路のパラメータに関し式1を適用する。S506,S507,S508でパラメータを設定したら、S509で終了か否かを判断し、処理を継続するならば、S502に戻り、次のブロックの評価値データを取得する。終了であればS510に飛ぶ。なお、境界からの距離を算出するには、不図示のカウンタにより、映像信号における画面上の位置をカウントして実現する。以上説明したように、本実施形態によれば、CCD等の撮像素子の出力である映像信号を所定数画素からなるブロックに分割し、ブロック毎に、合焦度、動きベクトル、輝度分布等を元に注目領域と非注目領域に分類する。そして、注目ブロック、非注目ブロックに応じて、輝度帯域、輪郭補償帯域、色差帯域等の空間的相関高周波成分の制御や、巡回NR等の時間的相関の制御を行う。具体的には、注目領域に対しては非注目領域よりも高周波成分を残すようにカメラ信号処理を行ったり、時間的相関を低くするような制御を行う。また、非注目領域では、高周波成分が少なくなるような制御を行う。これにより、圧縮符号化時には注目領域に対して多くの符号量が割り当てられ、また非注目領域では少ない符号量が割り当てられることになる。従って、目標レートの達成と高画質とを両立できるという効果が得られる。また、合焦情報や輝度信号の分布情報など、自動合焦制御や自動露出制御において通常の撮像装置が用いているカメラ評価値を用いて注目領域ブロック、非注目領域ブロックを判定するので、特段新たな構成を追加する必要が無い点も有利である。<<第2の実施形態>>次に、本発明の第2の実施形態について説明する。第1の実施形態では、制御部22がカメラ信号処理部9に設定するパラメータセットPh,Plについて、高周波成分の量に差が付くように決定するものであり、具体的な差をどのように決定するかは任意であった。本実施形態では、被写界深度に応じてパラメータセットPh,Plの値の差、具体的にはカメラ信号処理部出力における高周波成分の差を調整することにより、よりきめ細かな画質制御を行う。本実施形態に係るデジタルビデオカメラは、その構成及び基本動作において第1の実施形態と共通でよい。そのため、ここではパラメータセットPh,Plの差をどのようにして決定するかという動作に関してのみ説明する。図7は、本実施形態のデジタルビデオカメラにおける、パラメータセットPh,Plの差を決定する動作を説明するフローチャートである。この動作は、例えば画像の1フレーム毎に実行し、実行結果はフレーム内の全ブロックの符号化処理に対して共通して適用される。S702で、レンズ制御部4は、ズームエンコーダ1D及びアイリスエンコーダ2Dから、それぞれ焦点距離ズーム倍率、F値を送る。次にS703で、予め用意した、F値毎の焦点距離と被写界深度との対応テーブルを用いて、被写界深度を求める。このような対応テーブルとしては、例えば特開2003-337280号公報図2に示されるグラフをテーブル化したものを例示することができる。一般に、絞り2Aが開放されF値が小さいほど、またズームレンズ1Aがテレ端にあるほど被写界深度は浅く、ピントが合った主被写体を浮き立たせる。逆に、絞り2Aが絞られF値が大きいほど、またズームレンズ1Aがワイド端にあるほど被写界深度は深く、主被写体にピントをあわせた場合でも、その主被写体前後の物体にある程度ピントが合った状態になる。S704で被写界深度が所定の値より浅いかどうか判断し、浅ければ主被写体以外にはほとんどピントが合わない状態と判断される。そのため、背景部分の空間的、時間的高域成分をかなり除去しても問題ない。その場合、データ圧縮処理回路19Aで圧縮すると符号量が相当削減されるので、その分、主被写体注目領域の空間的、時間的高域成分を強調して符号量を費やすことができる。従って、S705でパラメータPh,Plを設定する際は、その差異を大きくする。一方、被写界深度が所定値よりも深い場合は、主被写体以外にもある程度はピントが合っているので、S706でパラメータPh,Plを設定する際は、その差異を小さくして、非注目領域に対しても程度の品質を確保する。また、近年の映像機器製品には、特定の状況で被写体を撮る場合にシャッター速度及び絞りを予め決められた値に設定するプログラムAE機能が付いている。具体的には、被写界深度を浅くして被写体を浮き上がらせ、特に人物等をきれいに撮るポートレートモードや、夏の浜辺や冬のスキー場等でその明るさを強調するサーフスノーモード等がある。よって、図7のS704で被写界深度の浅深を判断するに当り、S702で焦点距離ズーム倍率、F値を求める代わりに、プログラムAEのモードを取得してモードに応じて一意的に被写界深度の浅深を判断してもよい。例えば、被写界深度の浅いモードではパラメータセットPh,Plの差を大きくし、被写界深度の深いモードでは差を小さくするようにすればよい。<他の実施形態>前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、記録媒体から直接、或いは有線/無線通信を用いて当該プログラムを実行可能なコンピュータを有するシステム又は装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータが該供給されたプログラムを実行することによって同等の機能が達成される場合も本発明に含む。従って、本発明の機能処理を撮像装置のコンピュータで実現するために、該コンピュータに供給、インストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も本発明に含まれる。その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等、プログラムの形態を問わない。プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ等の磁気記録媒体、MO、CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-R、DVD-RW等の光/光磁気記憶媒体、不揮発性の半導体メモリなどがある。有線/無線通信を用いたプログラムの供給方法としては、コンピュータネットワーク上のサーバに本発明を形成するコンピュータプログラムそのもの、もしくは圧縮され自動インストール機能を含むファイル等、クライアントコンピュータ上で本発明を形成するコンピュータプログラムとなりうるデータファイルプログラムデータファイルを記憶し、接続のあったクライアントコンピュータにプログラムデータファイルをダウンロードする方法などが挙げられる。この場合、プログラムデータファイルを複数のセグメントファイルに分割し、セグメントファイルを異なるサーバに配置することも可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムデータファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるサーバ装置も本発明に含む。また、本発明のプログラムを暗号化してCD-ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件を満たしたユーザに対して暗号化を解く鍵情報を、例えばインターネットを介してホームページからダウンロードさせることによって供給し、その鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行ない、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。"