"音響に関する任意の情報から音響表現を出力する音響解析装置であって、音階を示す情報または分散和音を示す情報の少なくとも一方を含む任意の音型情報、または、音圧レベルを示す情報またはビート位置を示す情報の少なくとも一方を含む任意の同期情報における所定時間の変化に基づいて、前記音型情報または前記同期情報の印象およびタイミングを表す音響表現を抽出する表現抽出部と、前記抽出した音響表現を示すデータを出力する表現出力部と、を備えることを特徴とする音響解析装置。任意の音響データを読み取り、前記音響データにおける任意の音響特徴量を解析し、前記音響特徴量に基づいて、前記音型情報または前記同期情報を抽出する音響解析部、を備えることを特徴とする請求項1記載の音響解析装置。前記音型情報または前記同期情報が記録された媒体を計算機またはスキャナで読み取り、前記音型情報または前記同期情報を抽出する音響解析部、を備えることを特徴とする請求項1記載の音響解析装置。前記表現出力部は、前記音響表現を示すデータを、画面に表示し、または他のマルチメディアシステムに対して出力することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の音響解析装置。前記音響データは、コンピュータファイル、光学メディア、または磁気メディアのいずれかであることを特徴とする請求項2記載の音響解析装置。前記媒体は、MIDI、楽譜、または歌詞のいずれかであることを特徴とする請求項3記載の音響解析装置。前記画面は、スクリーン、ディスプレイ、テレビ、ビルの壁面、窓、ガラス、鏡、またはパネルのいずれかであることを特徴とする請求項4記載の音響解析装置。しかしながら、特許文献1に開示されている技術では、イベントデータを音楽データに埋め込む必要があるため、音楽データを完成途中や完成状態ではなく、初めから生成する場合に限られてしまう。このため、利用者が手間を省きたい場合や好みの音楽を再生したい場合などのように、既存の音楽を再生する場合は、この技術を使うことができない。また、特許文献2に開示されている技術では、音楽の印象語が楽曲単位で割り当てられており、同一楽曲では異なる印象を連続的に表示することは困難である。一方、印象の異なる画像を連続的に表示する場合は、画像毎に楽曲を切り替えなければならないという課題がある。本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであり、既存の音響情報から局所的な音響表現を出力することができる音響解析装置を提供することを目的とする。1上記の目的を達成するために、本発明は、以下のような手段を講じた。すなわち、本発明の音響解析装置は、音響に関する任意の情報から音響表現を出力する音響解析装置であって、音階を示す情報または分散和音を示す情報の少なくとも一方を含む任意の音型情報、または、音圧レベルを示す情報またはビート位置を示す情報の少なくとも一方を含む任意の同期情報における所定時間の変化に基づいて、前記音型情報または前記同期情報の印象およびタイミングを表す音響表現を抽出する表現抽出部と、前記抽出した音響表現を示すデータを出力する表現出力部と、を備えることを特徴とする。このように、音階を示す情報または分散和音を示す情報の少なくとも一方を含む任意の音型情報、または、音圧レベルを示す情報またはビート位置を示す情報の少なくとも一方を含む任意の同期情報における所定時間の変化に基づいて、前記音型情報または同期情報の印象およびタイミングを表す音響表現を示すデータを出力するので、既存の音響データから音響表現を出力することが可能となる。例えば、市販の音楽データなどの既存の音響コンテンツを利用することができる。2また、本発明の音響解析装置は、任意の音響データを読み取り、前記音響データにおける任意の音響特徴量を解析し、前記音響特徴量に基づいて、前記音型情報または前記同期情報を抽出する音響解析部、を備えることを特徴とする。このように、任意の音響データを読み取り、前記音響データにおける任意の音響特徴量を解析し、前記音響特徴量に基づいて、前記音型情報または前記同期情報を抽出するので、入力し得るあらゆる音響データを対象とし、音響表現を得ることが可能となる。3また、本発明の音響解析装置は、前記音型情報または前記同期情報が記録された媒体を計算機またはスキャナで読み取り、前記音型情報または前記同期情報を抽出する音響解析部、を備えることを特徴とする。このように、音型情報または前記同期情報が記録された媒体を計算機またはスキャナで読み取り、前記音型情報または前記同期情報を抽出するので、信号化できるあらゆる音響データを対象とし、音響表現を得ることが可能となる。4また、本発明の音響解析装置において、前記表現出力部は、前記音響表現を示すデータを、画面に表示し、または他のマルチメディアシステムに対して出力することを特徴とする。このように、音響表現を示すデータを、画面に表示し、または他のマルチメディアシステムに対して出力するので、音響データを視覚的に表現することが可能となる。この場合、音響表現を示すデータを自動的に出力するので、ユーザは予め作業をする必要はない。5また、本発明の音響解析装置において、前記音響データは、コンピュータファイル、光学メディア、または磁気メディアのいずれかであることを特徴とする。このように、音響データは、コンピュータファイル、光学メディア、または磁気メディアのいずれかであるので、あらゆる音響データを対象とし、音響表現を得ることが可能となる。6また、本発明の音響解析装置において、前記媒体は、MIDI、楽譜、または歌詞のいずれかであることを特徴とする。このように、媒体は、MIDI、楽譜、または歌詞のいずれかであるので、あらゆるオーディオデータを対象とし、音響表現を得ることが可能となる。7また、本発明の音響解析装置において、前記画面は、スクリーン、ディスプレイ、テレビ、ビルの壁面、窓、ガラス、鏡、またはパネルのいずれかであることを特徴とする。このように、画面は、スクリーン、ディスプレイ、テレビ、ビルの壁面、窓、ガラス、鏡、またはパネルのいずれかであるので、あらゆる画面に音響表現を表示することが可能となる。また、音響データの再生に合わせて音響表現を自動的に付与することによって、予め作業は必要としない。さらに、同一楽曲内の局所的な変化に応じて音響表現を付与すれば、楽曲を切り替えることなく、印象の異なる音響表現を表示することが可能である。本発明によれば、音階を示す情報または分散和音を示す情報の少なくとも一方を含む任意の音型情報、または、音圧レベルを示す情報またはビート位置を示す情報の少なくとも一方を含む任意の同期情報における所定時間の変化に基づいて、前記音型情報または同期情報の印象およびタイミングを表す音響表現を示すデータを出力するので、既存の音響データから音響表現を出力することが可能となる。例えば、市販の音楽データなどの既存の音響コンテンツを利用することができる。本発明の実施形態に係る音響解析装置は、入力される音楽データから音響特徴量を解析し、解析した音響特徴量における任意時間内の変化に基づいて、音楽の表現を抽出する。この構成により、楽曲を切り替えることなく、局所的な音響表現を出力することが可能となる。また、本実施形態では、市販の音楽など既存の音楽コンテンツを利用することができる。本発明の実施形態に係るマルチメディアシステムでは、入力として音響信号を利用する。音響信号とは、いずれの音波も含む概念であるが、好ましくは、音楽データを利用する。本実施形態では、一例として、音楽データを用いた例を示すが、本発明の技術的思想は、音楽データに限定されるわけではない。さらに、本発明の実施形態に係るマルチメディアシステムでは、入力される音楽データの音響特徴量の解析にspecmurt法を利用する。本明細書では、一例として、specmurt法を示すが、本発明の技術的思想は、specmurt法に限定されるわけではない。図1は、本実施形態に係るマルチメディアシステムの概略構成を示す図である。図1に示すように、マルチメディアシステム1は、ディスプレイ10と、スピーカ2020a、20bと、PCPersonalComputer30と、から構成されている。音響データ40は、例えば、CDプレイヤから入力される。図1では、2つのスピーカ20a、20bが、ディスプレイ10の両脇に設けられている。PC30は、ケーブル30aを介して映写装置としてのディスプレイ10に接続されている。また、PC30は、ケーブル30bを介して音響装置としてのスピーカ20に接続されている。PC30は、入力される音響データ40から音響特徴量を解析し、解析した音響特徴量における任意時間内の変化に基づいて音楽の表現を抽出する。PC30は、抽出した音響データ40の音響表現を記した映像信号をディスプレイ10に発信すると共に、音響データ40の音響信号をスピーカ20に発信する。その際、映像信号はディスプレイ10にA1として映写され、音響信号はスピーカ20からA2として放射される。図2は、本実施形態に係るマルチメディアシステム1の機能を示すブロック図である。PC30の音響解析部30-1は、入力される音響データ40から音響特徴量を解析し、解析した音響特徴量に基づいて、音型情報または同期情報を出力する。また、PC30の表現抽出部30-2は、音響解析部30-1が出力した音型情報または同期情報における任意時間内の変化に基づいて音響データ40の音響表現を抽出する。さらに、PC30の表現出力部30-3は、表現抽出部30-2が抽出した音響表現をディスプレイ10に出力する。その他の構成については、図1で説明したとおりであるため、説明を省略する。図3は、本実施形態に係るマルチメディアシステム1の動作を示すフローチャートである。初めに、PC30に、音響データ40を入力するステップS1。次に、PC30において、入力された音響データ40の対数周波数スペクトルを獲得するステップS2。まず、時刻tにおける音響データ40の入力信号をItとする時、式1に基づいて、帯域xのサブバンド信号Bxtを算出する。式1において、gttはガンマトーンフィルタのインパルス応答、Snはスケールパラメータである。ここで、中心周波数fcHzのガンマトーンフィルタのインパルス応答は、式2で与えられる。式2において、nはフィルタの次元数でbはインパルス応答の長さ、つまりフィルタのバンド幅に関係するパラメータである。人間の聴覚フィルタを想定した場合、n=4、b=1.019ERBfcとすれば良い。ただし,ERBfcは中心周波数がfcHzである等価方形幅ERB:EquivalentRectangularBandwidthを表しており、式3で算出される。以上のように、算出されたサブバンド信号Bxtから、式4で示される対数周波数スペクトルvtxを得る。次に、PC30において、入力された音響データ40の共通調波構造パターンを獲得するステップS3。まず、単一音の性質として、その基本周波数に依らず対数周波数軸上の倍音の強度の比のパターンは一定であると仮定する。これを共通調波構造パターンと呼び、対数基本周波数を原点に取ってhtxと表すことにする。モノラル音楽音響信号の場合、htxは周波数に反比例するので、式5で表わすことができる。ここで、htxは基本周波数に相当する位置を原点とし、基本波成分エネルギーを1ht0=1とする。一方、異なる基本周波数の単一音xα、xβが重畳した多重音の場合は、対数周波数軸上にこれら異なる基本周波数の対数の位置ごとにhtxを配置すれば、式6で示すように、それらの和がそのスペクトルになる。また、構成音の強度エネルギーが異なるならば、強度p係数として、式7に示すように、htxに乗ずる。次に、PC30において、フーリエ変換を実行し、入力された音響データ40の基本周波数分布を算出するステップS4。まず、得られた対数周波数スペクトルvtxを、式8に示すように、逆フーリエ変換して、Vyを算出する。一方、得られた共通調波構造パターンhtxを逆フーリエ変換して、Hyを得る。ここで、Vy、Hyをy領域で除算をし、逆畳み込み演算を行えば、入力された音響データ40の基本周波数分布が得られる。入力された音響データ40の基本周波数分布をutxとすると、式10で表わすことができる。次に、PC30において、入力された音響データ40の基本周波数を解析するステップS5。まず、算出された基本周波数分布utxの最大値Otを、式11に示すように、算出する。ここで、最大値Otを取るxをxtとし、xtを時刻tにおける音響データ40の基本周波数とする。同様に、音響データ40の音圧レベルを解析するステップS1-1。ここで、時刻tにおける音圧レベルをytとする。また、同様に、音響データ40のビート情報を解析するステップS1-2。ここで、時刻tにおいて、音響データ40のビートが検出された場合は、zt=1とし、音響データ40のビートが検出されない場合は、zt=0とする。本実施形態では、ビート位置を示す情報が同期情報を構成する。ただし、本発明は、これに限定されるわけではない。すなわち、同期情報を、音圧レベルを示す情報またはビート位置を示す情報の少なくとも一方を含む任意の情報とすることが可能である。次に、PC30において、任意の時間内における入力された音響データ40の表現を抽出するステップS6。本実施形態では、一例として、一定時間内における基本周波数列を示す。ただし、本発明の技術的思想は、これに限定されるわけではない。ここで、時刻t1から時刻tnまでの基本周波数列Xとする。そして、例えば、無音を示す式13が得られれば、音響データ40の表現として無しを抽出する。また、開始を示す式14が得られれば、音響データ40の表現として挿入を抽出する。また、終了を示す式15が得られれば、音響データ40の表現として削除を抽出する。また、長音を示す式16が得られれば、音響データ40の表現として静止を抽出する。また、上昇を示す式17が得られれば、音響データ40の表現として拡大を抽出する。また、下降を示す式18が得られれば、音響データ40の表現として縮小を抽出する。また、繰返を示す式19が得られれば、音響データ40の表現として回転を抽出する。また、θHHzより高音を示す式20が得られれば、音響データ40の表現として遠方を抽出する。また、θLHzより低音を示す式21が得られれば、音響データ40の表現として近接を抽出する。また、短音を示す式22が得られれば、音響データ40の表現として軽快を抽出する。最後に、抽出された音響表現をディスプレイ10に映写すると共に、音響データ40をスピーカ20から放射するステップS7。このように、本実施形態によれば、PC30に入力される音響データ40の基本周波数、音圧情報およびビート情報を解析し、一定時間内における基本周波数列を入力された音響データ40の表現として抽出する。そして、抽出した音響表現をディスプレイ10に映写する。例えば、抽出した音響表現を、テキストで表示することが可能である。さらに、音響データ40をスピーカ20a、20bから放射する。これにより、楽曲を切り替えることなく、局所的な音響表現を出力することが可能となる。また、市販の音楽など既存の音楽コンテンツを利用することができる。なお、音響表現の出力は、リアルタイムであっても良いし、そうでなくても良い。例えば、解析したビート情報に基づいて、音響表現を音響データと同期させて出力させても良いし、出力のタイミングをずらしても良い。以上説明したように、本実施形態によれば、音階を示す情報または分散和音を示す情報の少なくとも一方を含む任意の音型情報、または、音圧レベルを示す情報またはビート位置を示す情報の少なくとも一方を含む任意の同期情報における所定時間の変化に基づいて、音型情報または同期情報の印象およびタイミングを表す音響表現を抽出し、抽出した音響表現を示すデータを出力するので、局所的な音響表現を出力することが可能となる。また、任意の音響データを読み取り、音響データにおける任意の音響特徴量を解析し、解析した音響特徴量に基づいて、音型情報または同期情報を出力すれば、市販の音楽など既存の音楽コンテンツを利用することができる。"