システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる前記相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された前記相関関係を示す相関破壊セット情報を記憶する記憶手段と、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と、入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との、共通度を算出する相関モデル比較手段とを含む障害検出装置。前記相関モデル比較手段は、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との間で一致する前記相関関係の数の、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係の数に対する割合を前記共通度として算出する請求項1に記載の障害検出装置。前記相関破壊セット情報は、前記障害の障害名を含み、前記相関モデル比較手段は、前記共通度が所定の閾値以上の場合、前記障害の障害名を出力する請求項1または2に記載の障害検出装置。前記相関破壊セット情報は、複数の前記障害の各々の障害名に対して、前記障害が発生した時に前記相関破壊が検出された前記相関関係を示す情報を含み、前記相関モデル比較手段は、前記相関破壊セット情報に含まれる前記複数の障害の各々に対する前記相関関係について、前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との共通度を算出する請求項1乃至3のいずれかに記載の障害検出装置。さらに、前記システムで発生している前記障害の障害名が入力された場合に、当該障害名に、前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係を示す情報を対応付けて、前記相関破壊セット情報に登録する相関破壊セット登録部を含む請求項1乃至4のいずれかに記載の障害検出装置。システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる前記相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された前記相関関係を示す相関破壊セット情報を記憶し、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と、入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との、共通度を算出する障害検出方法。前記共通度を算出する場合、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との間で一致する前記相関関係の数の、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係の数に対する割合を前記共通度として算出する請求項6に記載の障害検出方法。前記相関破壊セット情報は、前記障害の障害名を含み、前記共通度を算出する場合、前記共通度が所定の閾値以上の場合、前記障害の障害名を出力する請求項6または7に記載の障害検出方法。前記相関破壊セット情報は、複数の前記障害の各々の障害名に対して、前記障害が発生した時に前記相関破壊が検出された前記相関関係を示す情報を含み、前記共通度を算出する場合、前記相関破壊セット情報に含まれる前記複数の障害の各々に対する前記相関関係について、前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との共通度を算出する請求項6乃至8のいずれかに記載の障害検出方法。さらに、前記システムで発生している前記障害の障害名が入力された場合に、当該障害名に、前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係を示す情報を対応付けて、前記相関破壊セット情報に登録する請求項6乃至9のいずれかに記載の障害検出方法。コンピュータに、システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる前記相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された前記相関関係を示す相関破壊セット情報を記憶し、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と、入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との、共通度を算出するプログラムを格納するコンピュータ読み取り可能な記録媒体。前記共通度を算出する場合、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との間で一致する前記相関関係の数の、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係の数に対する割合を前記共通度として算出する請求項11に記載の前記プログラムを格納する記録媒体。前記相関破壊セット情報は、前記障害の障害名を含み、前記共通度を算出する場合、前記共通度が所定の閾値以上の場合、前記障害の障害名を出力する請求項11または12に記載の前記プログラムを格納する記録媒体。前記相関破壊セット情報は、複数の前記障害の各々の障害名に対して、前記障害が発生した時に前記相関破壊が検出された前記相関関係を示す情報を含み、前記共通度を算出する場合、前記相関破壊セット情報に含まれる前記複数の障害の各々に対する前記相関関係について、前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との共通度を算出する請求項11乃至13のいずれかに記載の前記プログラムを格納する記録媒体。さらに、前記システムで発生している前記障害の障害名が入力された場合に、当該障害名に、前記入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係を示す情報を対応付けて、前記相関破壊セット情報に登録する請求項11乃至14のいずれかに記載の前記プログラムを格納する記録媒体。特許文献1に記載の技術では、相関が破壊されている相関関係に関する要素の個数や破壊度合いの総和、もしくは割合を基に、物理的な接続関係において隣接した機器について異常の度合いを算出することができる。現時点で顕在化した障害が発生していなくても、相関関係の破壊を検出することによって、障害の発生要因となり得る要素を抽出し、設備の増強などの対策を取ることはできる。しかしながら、特許文献1に記載の技術では検出された相関破壊に対して、具体的にどのような異常が発生する可能性があるかが考慮されておらず、それを事前に知ることができない。たとえば、ウェブサーバ、アプリケーションサーバおよびデータベースサーバを組み合わせた一般的な3階層システムに特許文献1に記載の技術を適用した場合、相関破壊が検出された時に、ウェブサーバが過負荷状態になるのか、それともアプリケーションサーバが障害状態になるのかを、事前に知ることはできない。そのため、発生する可能性がある不具合に対して、事前に対策を準備することが困難である。特許文献2~3に記載の技術も、同様に、検出された相関破壊に対して、どのような異常が発生する可能性があるかが考慮されていないため、特許文献1に記載の技術にこれらの技術を組み合わせても、相関破壊に対して発生する可能性がある具体的な不具合を知ることはできない。本発明の目的は、検出された相関破壊に対して、発生する可能性がある不具合を推測することができる障害検出装置、障害検出方法およびプログラム記録媒体を提供することにある。本発明の一態様における障害検出装置は、システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる前記相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された前記相関関係を示す相関破壊セット情報を記憶する記憶手段と、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と、入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との、共通度を算出する相関モデル比較手段とを含む。本発明の一態様における障害検出方法は、システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる前記相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された前記相関関係を示す相関破壊セット情報を記憶し、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と、入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との、共通度を算出する。本発明の一態様におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータに、システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる前記相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された前記相関関係を示す相関破壊セット情報を記憶し、前記相関破壊セット情報に含まれる前記相関関係と、入力された前記性能値に対して前記相関破壊が検出された前記相関関係との、共通度を算出するプログラムを格納する。本発明の効果は、検出された相関破壊に対して、発生する可能性がある不具合を推測することができることである。第1の実施形態以下、本発明の第1の実施形態の構成を図1に基づいて説明する。最初に、第1の実施形態の基本的な内容について説明し、その後でより具体的な内容について説明する。第1の実施形態に係る障害検出装置10は、システムを構成する複数のコンピュータ装置である被管理装置2から、当該装置の動作状況に関連する複数の性能種目毎の性能値を含む性能情報を取得して、被管理装置に発生する障害の原因を抽出する。この障害検出装置10は、相関モデル生成部23、相関分析部24、記憶部12、及び、相関モデル比較部25を含む。相関モデル生成部23は、性能種目、被管理装置、またはそれらの組み合わせを要素性能値の種別、または、単に種別とした場合に、一定時間間隔で取得される各要素の性能値の時系列変化を示す性能系列情報の中から、任意の2要素の性能系列情報間の相関関数を導出し、各要素の組み合わせについての相関関数を含む相関モデルを生成する。相関分析部24は、性能情報が新たに検出されると、任意の2要素のうちの第1の要素に関して新たに検出された性能値に相関モデルにおける相関関数を適用して、任意の2要素のうちの第2の要素に関する予測性能値を算出し、第2の要素に関して検出された性能値と予測性能値とを比較して予測誤差を算出する。相関分析部24は、この予測誤差が一定の誤差範囲内を満たすか否かを新たに検出された性能情報の各要素の組み合わせについて分析し、予測誤差が誤差範囲外となる場合に、第1の要素と第2の要素との相関関係が破壊されていると判断する。記憶部12は、相関破壊セット情報33を相関モデルと共に予め記憶する。相関破壊セット情報33は、被管理装置に実際に障害が発生した時に、相関モデルにおいて相関関係が破壊されたと相関分析部24により判定された要素の組み合わせの一覧障害が発生した時に相関破壊が検出された相関関係の一覧と、発生した障害の現象名とを対応させたデータである。相関モデル比較部25は、新たに相関関係が破壊されたと相関分析部24により判定された要素の組み合わせ新たに相関破壊が検出された相関関係を相関破壊セット情報33と照合し、両者で一致する組み合わせ相関関係の数の相関破壊セット情報33に登録された組み合わせ相関関係の総数に対する割合である共通度を算出する。また、相関モデル比較部25は、共通度が予め与えられた境界共通度以上であれば警告を発する。ここで、相関破壊セット情報33は、組み合わせ一覧および現象名に対応する境界共通度を含んでいてもよい。また、障害検出装置10は、共通度の時系列変化を警告と共に表示する管理者対話部28を含む。このような構成により、障害検出装置10は相関関係の破壊に対して、発生する可能性がある不具合を推測することができる。以下、第1の実施形態をより詳細に説明する。図2は、本発明の第1の実施形態に係る障害検出装置10を含む障害原因抽出システム1の全体の概略構成の一例を示す説明図である。第1の実施形態に係る障害原因抽出システム1は、複数の被管理装置である被監視コンピュータ2A、2B、2C、...と、これらのコンピュータ2を運用管理する障害検出装置10とが、ネットワーク3を介して相互に通信可能に接続されて構成される。障害検出装置10は、各々の被監視コンピュータ2A、2B、2C、...から複数の性能種目例えばCPU利用率やメモリ残量などごとの性能値を含む性能情報を取得し、この性能情報に基づいて以後に説明する動作を行う。図2には、4台の被監視コンピュータ2A、2B、2C、2Dが存在する例が示されているが、被監視コンピュータ2の台数は任意である。図1は、本発明の第1の実施形態に係る障害検出装置10および被監視コンピュータ2の構成を示す説明図である。図2に示した被監視コンピュータ2A、2B、2C、...は、全て被監視コンピュータ2Aと同一の構成を有するので、図1では詳細な記載を省略し、これらを総称して被監視コンピュータ2とする。図3は、図1に示した障害検出装置10の処理の流れを示す説明図である。本発明の第1の実施形態に係る障害検出装置10は、例えば、一般的なコンピュータ装置であり、コンピュータプログラムを実行する主体となる主演算制御部CPU:CentralProcessingUnit11と、データを記憶する記憶部12と、ネットワーク3を介して他のコンピュータとのデータ通信を行う通信部13と、管理者からの操作を受け付け、また処理結果を提示する入出力部14とを備える。障害検出装置10の主演算制御部11では、性能情報蓄積部22、相関モデル生成部23、相関分析部24、相関モデル比較部25、障害分析部27、及び、管理者対話部28の各々が、コンピュータプログラムとして動作する。また、記憶部12には、正常時性能情報31、相関モデル情報32、相関破壊セット情報33、及び、分析設定情報34の各々が記憶される。被監視コンピュータ2も、障害検出装置10と同様に、主演算制御部51、記憶部52、及び、通信部53を備える。これらの機能は、障害検出装置10の主演算制御部11、記憶部12、及び、通信部13と同一であるが、被監視コンピュータ2の主演算制御部51では、サービス実行部61、情報収集部62、および対処実行部63の各々が、コンピュータプログラムとして動作する。被監視コンピュータ2のサービス実行部61は、ウェブサービスや業務サービスといった情報通信サービスを提供する。情報収集部62は、サービス実行部61の動作状態を検出し、その動作状態に含まれる性能情報を取得し、障害検出装置10の性能情報蓄積部22に送信する。障害検出装置10の性能情報蓄積部22は、各々の被監視コンピュータ2の情報収集部62から性能情報を受信し、これを正常時性能情報31として保存する。相関モデル生成部23は、正常時性能情報31から一定期間の性能情報を取り出し、性能情報の任意の2つの種別の性能値の時系列に対して、一方を入力とし他方を出力とした場合の変換関数相関関数を導出する。相関モデル生成部23は、この変換関数で生成された性能値の系列と、その性能値の実際の検出値の系列とを比較し、その値の差から変換関数の重み情報を算出する。さらに、相関モデル生成部23は、これらの処理をすべての種別間の組み合わせに対して繰り返すことで、サービス実行部61の全体的な稼動状態の相関モデルを生成する。相関モデル生成部23は、生成した相関モデルを相関モデル情報32として保存する。相関分析部24は、性能情報蓄積部22から新たに検出された性能情報動作中性能情報を受け取り、この性能情報に含まれる性能値が相関モデル情報32に蓄積される相関モデルの各々の変換関数で示された関係を一定の誤差範囲内で満たしているかを分析して、その結果を出力する。図4は、図1および図3に示した相関分析部24のより詳しい動作を説明する説明図である。相関分析部24の機能は、性能予測機能24a、予測誤差算出機能24b、誤差範囲分析機能24c、及び、相関破壊出力機能24dを含む。性能予測機能24aは、性能情報蓄積部22から新たに受け取った動作中性能情報における第1の要素に関する性能値を相関関数に適用して第2の要素に関する予測性能値を算出する。予測誤差算出機能24bは、第2の要素に関する性能値と予測性能値とを比較して予測誤差を算出する。誤差範囲分析機能24cは、予測誤差が、所定の誤差範囲内を満たすか否かを分析する。相関破壊出力機能24dは、予測誤差が誤差範囲外となる場合に、第1の要素と第2の要素との相関関係が破壊されていると判断し、その旨を出力する。第1および第2の要素に関する動作中性能情報をxおよびyとし、相関モデル情報32内の相関関数をfとすると、性能予測機能24aはxからfxを算出し、予測誤差算出機能24bは予測誤差|y-fx|を算出する。誤差範囲分析機能24cは、予測誤差|y-fx|が相関分析部24に予め記憶された閾値の範囲内であるか否かを分析し、相関破壊出力機能24dは予測誤差が誤差範囲外となる場合にその旨を出力する。障害分析部27は、性能情報蓄積部22が収集した動作状態と相関分析部24による分析結果とを受け取って、分析設定情報34に予め記憶された分析設定の内容に従って障害の発生について分析を行う。分析設定情報34はこの他に、相関分析部24が相関破壊を判断する基準である閾値を含む。管理者対話部28は、障害分析部27から障害分析の結果を受け取り、これを入出力部14を介して管理者に提示する。そして、管理者対話部28は、管理者からの操作入力を受け付け、この操作入力に従って被監視コンピュータ2の対処実行部63に障害に対する対処を指示する。対処実行部63は、管理者対話部28からの指示に応じてサービス実行部61上で障害に対する対処となる処理を実行する。以上は、前述した特許文献1に記載の障害検出装置と共通する構成および動作であるが、第1の実施形態に係る障害検出装置10は、これに加えて主演算制御部11で動作する相関モデル比較部25と、記憶部12に記憶されている相関破壊セット情報33とを含む。そして管理者対話部28は、相関モデル比較部25で共通度が閾値を超えていると判定された場合に、その判定結果と破壊された相関関係と共通度とを含む警報表示を管理者に提示する。図5は、図1および図3に示した相関モデル、および相関破壊セット情報33の一例を示す説明図である。相関破壊セット情報33は、過去に発生した不具合の現象名33aと、その不具合が発生した時に破壊が観測された相関関係の一覧である破壊相関一覧33bと、その不具合が発生していると判断するための共通度の閾値である境界共通度33cとを含む。境界共通度33cは、破壊相関一覧33bの相関関係に対する、破壊された相関関係の割合に関する閾値である。相関破壊セット情報33は、実際にその不具合が観測された時に相関分析部24が検出した相関破壊の内容に基づいて、予めシステム管理者により入力される。また、これら現象名33a、破壊相関一覧33b、境界共通度33cの複数の組が記憶されている。相関モデル比較部25は、相関分析部24が検出した、現時点で破壊された相関関係の一覧と、相関破壊セット情報33の破壊相関一覧33bとを比較して、この両者の間で共通する相関関係の破壊の数をもとに共通度を算出し、その共通度を境界共通度33cと比較する。相関モデル比較部25では、相関破壊セット情報33で記憶されている現象名33a、破壊相関一覧33b、境界共通度33cの複数の組のうち、1組のみを比較の対象とする。例えば、ウェブサーバ、アプリケーションサーバ、データベースサーバから構成される一般的な3層構成システムにおいて、1つの相関モデルに対し、ウェブサーバが異常状態の場合とアプリケーションサーバが異常状態の場合では、それぞれ破壊される相関が異なる。たとえば前者の場合は、現象名33aをウェブサーバの異常とし、この時に破壊が観測された相関関係を破壊相関一覧33bとして、対応して記憶させる。現象名33aをアプリケーションサーバの異常とした場合についても同様である。境界共通度33cは、上述の各々の場合について、その現象が発生すると判断するための閾値である。この境界共通度33cの数値については、システム管理者が、判断対象である現象毎異なる値を予め入力してもよい。境界共通度33cを高くするほど、現象名33aの不具合が発生した時に、その不具合に対して観測される相関破壊の状態に近い相関破壊の状態のみが検出される。しかしながら、不具合が発生した可能性の高い相関破壊の状態が発生しても、警報が出力されず、管理者がその状態を見逃してしまうことがある。逆に境界共通度33cを低くするほど、不具合が発生した可能性の高い状態を見逃す可能性は低くなる。しかしながら、不具合に起因しない、緊急に対応をする必要がない相関破壊の状態が発生した場合でも、警報が出力されてしまうことがある。システム管理者は、これらを踏まえた上で、境界共通度33cを設定する必要がある。図2および図5Aに示した例では、被監視コンピュータ2として4台のコンピュータS1~S4が存在する。これら4台のコンピュータS1~S4の各々で、情報収集部62がCPU利用率およびメモリ残量を性能種目として性能情報を取得し、障害検出装置10に送信する。ここで、たとえばコンピュータS1のCPU利用率S1.CPU、メモリ残量S1.MEMを各々要素ABとする。コンピュータS2のCPU利用率S2.CPU、メモリ残量S2.MEMを各々要素CDとする。コンピュータS3のCPU利用率S3.CPU、メモリ残量S3.MEMを各々要素EFとする。コンピュータS4のCPU利用率S4.CPU、メモリ残量S4.MEMを各々要素GHとする。図5Aは、コンピュータS1~S4に対して相関モデル生成部23が生成した相関モデル情報32を図示した相関モデル101を示している。相関モデル101では、算出された重みが0.5以上である相関関係が太い実線で、0.5未満である相関関係が細い実線で、各々示されている。この相関モデルに対して、相関分析部24による分析でA-CA-DA-EA-HC-DG-Hの6項目相関関係について相関破壊が検出されている。相関破壊が検出された相関関係は太い破線で示されている。図5Bは、相関モデル101に対して相関破壊セット情報33に記憶された内容を示している。この例では、過去に4台のコンピュータS1~S4のうちS1の過負荷という不具合が発生した時に、A-CA-DA-EA-HC-DC-EE-Fの7項目について相関破壊が検出されていたという情報が記憶されている。現象名33aがS1の過負荷、これに対応する破壊相関一覧33bがA-CA-DA-EA-HC-DC-EE-Fの7項目である。これに対して、A-CA-DA-EA-HC-DG-Hの各項目相関関係について相関破壊が検出されたという情報が新たに検出されている。これらの項目が相関破壊検出一覧102に示されている。相関モデル比較部25は、相関破壊検出一覧102の各項目を相関破壊セット情報33の現象名33aS1の過負荷に対応する破壊相関一覧33bの各項目と比較する。この結果、検出された7項目の相関破壊のうち5項目が現象名33aS1の過負荷に対応する破壊相関一覧33bに含まれている。相関モデル比較部25は、これらの項目数を以下の数1に適用して共通度を得る。図5に示した例の場合、現象名33aS1の過負荷に対応する破壊相関一覧33bの全7項目のうち5項目が相関破壊検出一覧102と一致しているので、共通度は5/7=約71.4と算出できる。たとえば、現象名33aS1の過負荷に対応する境界共通度33cを70以上と定義した場合、算出された共通度71.4はこの境界共通度33cを超えるので、相関モデル比較部25は、管理者対話部28を介して後述の警報画面を管理者に提示する。なお、境界共通度33cの定義は前述のように任意に設定でき、この70以上という設定はその一例に過ぎない。図7は、図1および図3に示した障害検出装置10が、破壊された相関関係から発生しうる異常を予測する動作を示すフローチャートである。障害検出装置10は、管理者から、図5に示した相関破壊セット情報33の入力を受け付けるステップS101。そして、障害検出装置10は、相関破壊セット情報33の各々の現象名-破壊相関一覧の組について、境界共通度33cの入力を受け付けるステップS102。障害検出装置10は、特許文献1と同様に、動作中性能情報から、被監視コンピュータ2の各々の要素で生じる相関破壊、すなわち、相関破壊検出一覧102の各項目を検出するステップS103。そして、相関モデル比較部25は、検出された相関破壊に対して、相関破壊セット情報33の破壊相関一覧33bと、相関破壊検出一覧102とを比較し、数1により共通度を求める。その結果、破壊相関一覧33bと、ステップS103で検出された相関破壊検出一覧102との間の相関破壊の共通度が、境界共通度33cの値以上であればステップS104でYES、相関モデル比較部25は、管理者対話部28を介して、その旨を管理者に提示するステップS105。共通度が境界共通度33cの値未満であればステップS104でNO、ステップS103からの処理が継続される。なお、相関破壊セット情報33に、現象名33aと、それらに対応する各データの組が複数保存されている場合、障害検出装置10は、たとえばその中でいずれか1組を予め選択して、図7に示した処理を行ってもよい。また、障害検出装置10は、相関破壊セット情報33の複数組のデータの各々に対してこの処理を行い、いずれか1つの共通度が境界共通度33cの値より大きくなった場合にステップS105の警報を発してもよい。図6は、図7に示した処理の結果、管理者対話部28が提示する表示画面200の例を示す説明図である。表示画面200は、現在検出されている相関破壊状況と相関破壊セット情報33に登録された破壊相関一覧33bとを比較する比較表示200a、時系列で相関破壊の共通度の変化を示す共通度変化グラフ200b、および相関破壊状況の判断の対象である現象名33aを示す異常種類表示200cを含む。第1の実施形態の全体的な動作次に、上記の実施形態の全体的な動作について説明する。本実施形態に係る障害検出装置10は、システムを構成する複数のコンピュータ装置である被管理装置2から、当該装置の動作状況に関連する複数の性能種目毎の性能値を含む性能情報を取得して、被管理装置に発生する障害の原因を抽出する。相関モデル生成部23は、性能種目、被管理装置、またはそれらの組み合わせを要素性能値の種別、または、単に種別とした場合に、一定時間間隔で取得される各要素の性能値の時系列変化を示す性能系列情報の中から、任意の2要素の性能系列情報間の相関関数を導出し、各要素の組み合わせについての相関関数を含む相関モデルを生成する。相関分析部24は、性能情報が新たに検出されると、任意の2要素のうちの第1の要素に関して新たに検出された性能値に相関モデルにおける相関関数を適用して任意の2要素のうちの第2の要素に関する予測性能値を算出し、第2の要素に関して検出された性能値と予測性能値とを比較して予測誤差を算出する。相関分析部24は、この予測誤差が一定の誤差範囲内を満たすか否かを新たに検出された性能情報の各要素の組み合わせについて分析し、予測誤差が誤差範囲外となる場合に、第1の要素と第2の要素との相関関係が破壊されていると判断する。記憶部12は、相関破壊セット情報33を相関モデルと共に記憶する図7ステップS101~102。相関破壊セット情報33は、相関関係が破壊されたと判定された要素の組み合わせ一覧相関破壊が検出された相関関係の一覧と、発生した障害の現象名とを対応させたデータである。相関モデル比較部25は、新たに相関関係が破壊されたと判定された要素の組み合わせ新たに相関破壊が検出された相関関係を相関破壊セット情報33と照合し、両者で一致する組み合わせ相関関係の数の相関破壊セット情報33に登録された組み合わせ相関関係の総数に対する割合である共通度を算出する図7ステップS103~104。また、相関モデル比較部25は、この共通度が予め与えられた境界共通度以上であれば警告を発する図7ステップS105。ここで、上記各動作ステップをコンピュータで実行可能にプログラム化し、これらを前記各ステップを直接実行するコンピュータである障害検出装置10に実行させてもよい。次に、本発明の第1の実施形態の特徴的な構成について説明する。図24は、本発明の第1の実施形態の特徴的な構成を示すブロック図である。障害検出装置10は、記憶部12と相関モデル比較部25とを含む。ここで、記憶部12は、システムの複数種別の性能値間の相関関係を表す相関モデルに含まれる相関関係のうち、障害が発生した時に相関破壊が検出された相関関係を示す相関破壊セット情報33を記憶する。相関モデル比較部25は、相関破壊セット情報33に含まれる相関関係と、入力された性能値に対して相関破壊が検出された相関関係との、共通度を算出する。本発明の第1の実施形態によれば、検出された相関破壊に対して、発生する可能性がある不具合を推測することができる。その理由は、システムの障害時において相関破壊が検出された要素の組み合わせ相関関係一覧を含む相関破壊セット情報33を予め用意し、当該相関関係の一覧に含まれる相関関係と、新たに相関破壊が検出された相関関係との、共通度を算出するためである。これにより、発生する可能性の高い不具合を予測し、事前にその不具合に対する対策を準備することが可能である。また、相関破壊セット情報33には、過去に実際に発生した不具合に基づく内容が記憶されているので、不具合に対して準備しておくべき対策の内容は過去の経験から明確になっている可能性が高い。そのため、不具合に対する対策にかかる管理者の負担が軽減される。第2の実施形態第2の実施形態に係る障害検出装置310は、第1の実施形態に係る障害検出装置10の構成に加えて、相関破壊セット情報33が、被管理装置2に実際に障害が発生した複数の障害の各々についての、相関破壊が検出された要素の組み合わせ相関関係一覧と現象名との対応を含む。そして相関モデル比較部325は、相関分析部24により、新たに相関関係が破壊されたと判定された要素の組み合わせ新たに相関破壊が検出された相関関係に対して、複数の障害の各々について共通度を算出し、この共通度の高い順に警告を発する。これによって、第2の実施形態は、第1の実施形態による効果に加えて、さらに、管理者が、関連して発生する可能性の高い複数種類の障害に対しても容易に対処できるという効果を奏する。以下、これをより詳細に説明する。図8は、本発明の第2の実施形態に係る障害検出装置310を含む障害原因抽出システム301の全体の概略構成の一例を示す説明図である。第2の実施形態に係る障害原因抽出システム301は、複数の被管理装置である被監視コンピュータ2A、2B、2C、...と、これらのコンピュータ2を運用管理する障害検出装置310とが、ネットワーク3を介して相互に通信可能に接続されて構成される。被監視コンピュータ2A、2B、2C、...は、第1の実施形態で説明した被監視コンピュータ2と同一である。第1の実施形態に係る障害原因抽出システム1の障害検出装置10は、障害検出装置310により置換されている。図9は、図8に示した障害検出装置310の構成を示す説明図である。図10は、図9に示した障害検出装置310の処理の流れを示す説明図である。本発明の第2の実施形態に係る障害検出装置310の基本的な構成は第1の実施形態に係る障害検出装置10と同一であるが、相関モデル比較部25が相関モデル比較部325により置換されている。図11は、図9および図10に示した障害検出装置310が、破壊された相関関係から発生しうる異常を予測する動作を示すフローチャートである。図11において、図7に示した第1の実施形態に係る動作と共通する動作には、同一の参照番号が付与されている。ステップS101~103は、第1の実施形態に係る動作と同一である。相関モデル比較部325は、相関破壊セット情報33に記憶されている現象名33a、破壊相関一覧33b、境界共通度33cの複数組のそれぞれについて、ステップS103で検出された現在破壊されている相関関係と破壊相関一覧33bとを比較し、前述の図1で示す計算式で共通度を算出する。相関モデル比較部325は、共通度が境界共通度33c以上となる組登録データが存在するか否かを判断するステップS404。算出された共通度が境界共通度33c以上となる登録データが存在すれば、相関モデル比較部25は、算出された共通度が最も高い破壊相関一覧33bに対応する現象名33aを、管理者対話部28を介して管理者に提示するステップS405。ステップS404で、算出された共通度が境界共通度33c以上となる登録データが一つもなければ、ステップS103からの処理が繰り返される。図12は、図11に示した処理の結果、管理者対話部28が管理者に提示する表示画面500の例を示す説明図である。表示画面500は、共通度が境界共通度33c以上である破壊相関一覧33bに対応する現象名33aを共通度の高い順に表示する異常種類表示500b、及び、現在検出されている相関破壊状況と異常種類表示500bに表示された現象名33aに対応する破壊相関一覧33bとを比較表示する比較表示500aとを含む。第3の実施形態第3の実施形態に係る障害検出装置610は、第1の実施形態に係る障害検出装置10の構成に加えて、相関破壊セット登録部626を含む。相関破壊セット登録部626は、現在相関関係が破壊されたと相関分析部24により判定されている要素の組み合わせの一覧相関破壊が検出されている相関関係の一覧に対して、現在発生している現象名の管理者による入力を受け付け、この現象名に当該要素の組み合わせの一覧当該相関関係の一覧を対応させて相関破壊セット情報33として保存する。これによって、第3の実施形態は、第1の実施形態による効果に加えて、さらに、実際に発生している障害に関する相関破壊セット情報を登録することが容易となるという効果を奏する。以下、これをより詳細に説明する。図13は、本発明の第3の実施形態に係る障害検出装置610を含む障害原因抽出システム601の全体の概略構成の一例を示す説明図である。第3の実施形態に係る障害原因抽出システム601は、複数の被管理装置である被監視コンピュータ2A、2B、2C、...と、これらのコンピュータ2を運用管理する障害検出装置610とが、ネットワーク3を介して相互に通信可能に接続されて構成される。被監視コンピュータ2A、2B、2C、...は、第1の実施形態で説明した被監視コンピュータ2と同一である。第1の実施形態に係る障害原因抽出システム1の障害検出装置10は、障害検出装置610により置換されている。図14は、図13に示した障害検出装置610の構成を示す説明図である。図15は、図14に示した障害検出装置610の処理の流れを示す説明図である。本発明の第3の実施形態に係る障害検出装置610の構成は、主演算制御部11で、さらに、相関破壊セット登録部626が動作する点以外は、第1の実施形態に係る障害検出装置10と同一である。相関破壊セット登録部626は、相関分析部24が検出した相関破壊の組に対して、管理者に現象名と境界共通度の入力を求め、入力された内容を各々現象名33aと境界共通度33cとする。相関破壊セット登録部626は、検出した相関破壊の組を破壊相関一覧33bとし、現象名33aと境界共通度33cに対応付けて、相関破壊セット情報33に保存する。図16は、図14に示した障害検出装置610で、相関破壊が検出されている場合に管理者対話部28が管理者に提示する表示画面700の内容を示す説明図である。これは背景技術で説明した障害原因抽出装置910における、図23に示した表示画面990に相当する。表示画面700には、相関破壊数700a、相関グラフ700b、及び、異常要素リスト700cの各々が、表示画面990と同様に表示されているが、これらに加えて不具合登録ボタン700dが設けられている。管理者が、この不具合登録ボタン700dを押すと、ダイアログ700eが開いて、管理者は、現象名33aと境界共通度33cとを入力できる。そして、相関破壊セット登録部626は、相関グラフ700bとして表示されている相関破壊の組を破壊相関一覧33bとし、入力された現象名33aと境界共通度33cとに対応づけて、相関破壊セット情報33に登録する。相関モデル比較部25が登録された相関破壊セット情報33を利用して行う動作は、第1の実施形態に係る障害検出装置10と同一である。また、第2の実施形態に係る障害検出装置310に、相関破壊セット登録部626を付加してもよい。以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。この出願は、2010年6月7日に出願された日本出願特願2010-129842を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。