第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶する相関モデル記憶手段と、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと前記第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を前記第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する相関モデル更新手段とを含む運用管理装置。さらに、前記第1の複数のメトリックを示すメトリック情報を記憶するメトリック情報記憶手段を含み、前記相関モデル更新手段は、前記第2の相関モデルを生成する場合、前記追加されたメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの各々、及び、当該追加されたメトリックと前記メトリック情報に含まれるメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、前記追加されたメトリックを前記メトリック情報に追加する請求項1に記載の運用管理装置。さらに、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの各々について前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を含む前記第1の相関モデルを生成し、前記第1の複数のメトリックを前記メトリック情報に設定する相関モデル生成手段を含む請求項2に記載の運用管理装置。さらに、複数のメトリックの各々の計測値を時系列に記憶する性能情報記憶手段を含み、前記性能情報記憶手段に含まれる2つのメトリックの所定期間の前記計測値をもとに当該2つのメトリック間の相関関数が決定され、当該相関関数による変換誤差をもとに当該2つのメトリックの組み合わせについての前記相関関係の有無の判定が行われる請求項1乃至3のいずれかに記載の運用管理装置。前記相関モデル更新手段は、さらに、前記第1の相関モデルにおいて前記相関関係が検出されている2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関数を再決定する請求項4に記載の運用管理装置。第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶し、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと前記第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を前記第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する運用管理方法。さらに、前記第1の複数のメトリックを示すメトリック情報を記憶し、前記第2の相関モデルを生成する場合、前記追加されたメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの各々、及び、当該追加されたメトリックと前記メトリック情報に含まれるメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、前記追加されたメトリックを前記メトリック情報に追加する請求項6に記載の運用管理方法。さらに、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの各々について前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を含む前記第1の相関モデルを生成し、前記第1の複数のメトリックを前記メトリック情報に設定する請求項7に記載の運用管理方法。さらに、複数のメトリックの各々の計測値を時系列に記憶し、2つのメトリックの所定期間の前記計測値をもとに当該2つのメトリック間の相関関数が決定され、当該相関関数による変換誤差をもとに当該2つのメトリックの組み合わせについての前記相関関係の有無の判定が行われる請求項6乃至8のいずれかに記載の運用管理方法。前記第2の相関モデルを生成する場合、さらに、前記第1の相関モデルにおいて前記相関関係が検出されている2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関数を再決定する請求項9に記載の運用管理方法。コンピュータに、第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶し、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと前記第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を前記第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する処理を実行させるプログラムを格納するコンピュータ読み取り可能な記録媒体。さらに、前記第1の複数のメトリックを示すメトリック情報を記憶し、前記第2の相関モデルを生成する場合、前記追加されたメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの各々、及び、当該追加されたメトリックと前記メトリック情報に含まれるメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、前記追加されたメトリックを前記メトリック情報に追加する請求項11に記載のプログラムを格納する記録媒体。さらに、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの各々について前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を含む前記第1の相関モデルを生成し、前記第1の複数のメトリックを前記メトリック情報に設定する請求項12に記載のプログラムを格納する記録媒体。さらに、複数のメトリックの各々の計測値を時系列に記憶し、2つのメトリックの所定期間の前記計測値をもとに当該2つのメトリック間の相関関数が決定され、当該相関関数による変換誤差をもとに当該2つのメトリックの組み合わせについての前記相関関係の有無の判定が行われる請求項11乃至13のいずれかに記載のプログラムを格納する記録媒体。前記第2の相関モデルを生成する場合、さらに、前記第1の相関モデルにおいて前記相関関係が検出されている2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関数を再決定する請求項14に記載のプログラムを格納する記録媒体。上述の特許文献1から3に記載された運用管理システムにおいては、監視対象である複数のメトリックの内の2つのメトリックの全組み合わせについて相関関係の有無を検出し、相関モデルを生成する。このため、システム変更や監視ポリシーの変更に伴い監視対象のメトリックに変更があった場合に、相関モデルの再生成に時間を要するという課題があった。本発明の目的は、上述の課題を解決し、監視対象のメトリックに変更があった場合の相関モデルの更新を迅速に行うことができる運用管理装置、運用管理方法、及びプログラムを提供することである。本発明の一態様における運用管理装置は、第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶する相関モデル記憶手段と、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと前記第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を前記第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する相関モデル更新手段とを含む。本発明の一態様における運用管理方法は、第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶し、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと前記第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を前記第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する。本発明の一態様におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータに、第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶し、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと前記第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、前記第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、前記相関関係の有無を判定し、検出された前記相関関係を前記第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する処理を実行させるプログラムを格納する。本発明の効果は、監視対象のメトリックに変更があった場合の相関モデルの更新を迅速に行うことができることである。第一の実施の形態次に、本発明の第一の実施の形態について説明する。はじめに、本発明の第一の実施の形態の構成について説明する。図2は、本発明の第一の実施の形態における運用管理装置100を適用した運用管理システムの構成を示すブロック図である。図2を参照すると、本発明の第一の実施の形態における運用管理システムは、運用管理装置100、及び、複数の被監視装置200を含む。運用管理装置100は、監視対象である被監視装置200から収集した性能情報をもとに、相関モデルを生成し、生成した相関モデルを用いて、被監視装置200についての障害分析を行う。被監視装置200は、例えば、Webサーバ、アプリケーションサーバAPサーバ、データベースサーバDBサーバ等、ユーザに対してサービスを提供するシステムを構成する装置である。図3及び図10は、本発明の第一の実施の形態における、被監視装置200の接続関係の例を示す図である。図3の例では、装置識別子SV1、SV2、SV3の被監視装置200が、Webサーバ、APサーバ、データベースサーバからなる階層システムを構成している。被監視装置200の各々は、複数種目の性能値の実測データを一定間隔毎に計測し、計測された各実測データ計測値を運用管理装置100へ送信する。ここで、性能値の種目として、例えば、CPUCentralProcessingUnit使用率CPU、メモリ使用量MEM、ディスク使用量DSK等が計測される。ここで、被監視装置200と性能値の種目の組を性能値の種別メトリックとし、同一時刻に計測された複数のメトリックの値の組を性能情報とする。運用管理装置100は、性能情報収集部101、相関モデル生成部102、相関モデル更新部103、障害分析部104、性能情報記憶部111、相関モデル記憶部112、メトリック情報記憶部113、及び、追加メトリック情報記憶部114を含む。性能情報収集部101は、被監視装置200から性能情報を収集し、その時系列変化を性能系列情報121として性能情報記憶部111に保存する。図5、及び、図11は、本発明の第一の実施の形態における性能系列情報121の例を示す図である。図5の例では、性能系列情報121は、装置識別子SV1の被監視装置200のCPU使用率SV1.CPU、ディスク使用量SV1.DSK、装置識別子SV2の被監視装置200のCPU使用率SV2.CPU、メモリ使用量SV2.MEM、装置識別子SV3の被監視装置200のCPU使用率SV3.CPU、メモリ使用量SV3.MEM、ディスク使用量SV3.DSKをメトリックとして含む。相関モデル生成部102は、性能系列情報121をもとに監視対象である複数のメトリックに関する相関モデルを生成する。ここで、相関モデル生成部102は、所定期間の性能系列情報121に基づいて、監視対象である複数のメトリックの内の2つのメトリックの全組み合わせの各々について、当該2つのメトリック間の関係を近似する所定の近似式相関関数、または、変換関数の係数を決定相関関数を決定する。相関関数の係数は、特許文献1、2と同様に、上述の2つのメトリックの計測値の時系列に対するシステム同定処理によって決定される。相関モデル生成部102は、特許文献1、2と同様に、相関関数による計測値間の変換誤差をもとに、例えば、変換誤差の平均値の大きさに応じて小さくなるような、当該相関関数の重みを算出する。そして、相関モデル生成部102は、相関関数の重みが所定値以上である場合、当該相関関数に関する2つのメトリック間の相関関係が有効である当該2つのメトリック間に相関関係が有ると判定する。ここで、監視対象のメトリックに関する有効な相関関係の集合を相関モデルとする。なお、相関モデル生成部102は、相関関係の有無を、上述のように相関関数による変換誤差を基に判定する以外に、2つのメトリック間の分散を基に判定する等、他の方法により判定してもよい。相関モデル記憶部112は、相関モデル生成部102が生成した相関モデルを示す相関モデル情報122記憶する。図6、及び、図12は、本発明の第一の実施の形態における相関モデル情報122の例を示す図である。相関モデル情報122は、相関関数の入出力のメトリックの識別子、相関関数の係数、相関関数の重み、及び、相関関係判定情報有効性を含む。相関関係判定情報は、相関関係が有効○か無効×を示す。図6の例は、相関関数がy=AxBの近似式で表される場合を示しており、各メトリックの組み合わせについて、係数A、Bが決定されている。また、重みの値が0.5以上のメトリック間の相関関係が有効になっている。相関モデル更新部103は、システム構成の変更等により監視対象のメトリックが追加された場合に、相関モデルを更新する。上述の通り、相関モデルは、監視対象である複数のメトリックの内の2つのメトリック間の相関関係の有無、すなわち、2つのメトリックの値の増減のパターンの共通性の有無を検出することにより生成される。本発明の第一の実施の形態においては、各メトリックの増減のパターンは、主にアプリケーションのロジックに依存すると仮定する。この場合、アプリケーションのロジックが変更されない限り、メトリックの値の増減パターンにも変更は無いと考えられる。そのため、2つのメトリック間に相関関係が無い場合、アプリケーションロジックの変更を伴わないようなシステム構成の変更等により監視対象のメトリックが追加されても、当該2つのメトリック間には引き続き相関関係は無いと考えられる。そこで、本発明の第一の実施の形態においては、相関モデル記憶部112に監視対象である複数のメトリック第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される相関モデル第1の相関モデルが存在し、監視対象のメトリックが追加された場合に、相関モデル更新部103は、追加されたメトリックを含む監視対象のメトリック第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中で、相関関係の有無を判定済みのメトリック第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせ判定済み組み合わせについては相関関係の検出を行わず、当該判定済み組み合わせを除いた2つのメトリックの全組み合わせの各々について、相関モデル生成部102と同様に相関関数の係数を決定し、相関関係の有無を検出する。すなわち、相関モデル更新部103は、監視対象である複数のメトリックの内、追加されたメトリックの2つのメトリックの全組み合わせの各々、及び、追加されたメトリックと追加されたメトリック以外のメトリックとの全組み合わせの各々について、相関関係の有無を検出する。そして、相関モデル更新部103は、検出された相関関係を相関モデルに追加することにより、相関モデルを更新する第2の相関モデルを生成する。メトリック情報記憶部113は、相関モデルの生成処理、及び、相関モデルの更新処理において相関関係の有無を判定したメトリックを示すメトリック情報123を記憶する。図9、及び、図17は、本発明の第一の実施の形態におけるメトリック情報123の例を示す図である。メトリック情報123は、相関モデルの生成処理、及び、相関モデルの更新処理において相関関係の有無を判定したメトリックの識別子を含む。追加メトリック情報記憶部114は、監視対象として追加されたメトリックを示す追加メトリック情報124を記憶する。図16は、本発明の第一の実施の形態における追加メトリック情報124の他の例を示す図である。追加メトリック情報124には、管理者等により、監視対象として追加されたメトリックの識別子が設定される。障害分析部104は、特許文献1と同様に、新たに入力された性能情報と相関モデル記憶部112に記憶された相関モデルとを用いて、相関モデルに含まれる相関関係の相関破壊を検出することにより、システムの障害の検出、及び、障害原因の特定を行う。なお、運用管理装置100は、CPUとプログラムを記憶した記憶媒体を含み、プログラムに基づく制御によって動作するコンピュータであってもよい。また、性能情報記憶部111、相関モデル記憶部112、メトリック情報記憶部113、及び、追加メトリック情報記憶部114は、それぞれ個別の記憶媒体でも、1つの記憶媒体によって構成されてもよい。次に、本発明の第一の実施の形態における運用管理装置100の動作について説明する。ここでは、図3のように、1台のDBサーバ、1台のAPサーバ、及び、1台のWebサーバから構成されるシステムにおいて、図10のように、システムにさらに1台のWebサーバを追加することにより、2台のWebサーバによる冗長構成を含むようにシステム構成が変更される場合を例に、運用管理装置100の動作を説明する。この場合、各サーバのアプリケーションのロジックには変更が無い。従って、追加されたWebサーバに関するメトリックが監視対象として追加されても、上述の通り、システム構成の変更前の相関モデルにおいて相関関係が無い2つのメトリック間には、システム構成の変更後も相関関係が無いと考えられる。図4は、本発明の第一の実施の形態における運用管理装置100の処理を示すフローチャートである。はじめに、運用管理装置100の相関モデル生成部102は、性能情報記憶部111の性能系列情報121をもとに、監視対象である複数のメトリックの組み合わせについて相関関係の有無を検出しステップS101、検出した相関関係を含む相関モデルを相関モデル情報122として相関モデル記憶部112に保存するステップS102。ここで、監視対象のメトリックと、相関モデルの生成に用いる性能系列情報121の期間は、管理者等により指定される。例えば、相関モデル生成部102は、図3のシステムに対して性能情報収集部101により収集された図5の性能系列情報121をもとに、監視対象のメトリックSV1.CPU、SV1.DSK、SV2.CPU、SV2.MEM、SV3.CPU、SV3.MEM、SV3.DSKについて、相関関係の有無を検出する。図7は、本発明の第一の実施の形態における、相関モデルの生成処理で相関関係の有無を判定するメトリックの組み合わせの例を示す図である。図7における各ノードはメトリック、ノード間の点線は相関関係の判定を行うメトリックの組み合わせを示す。相関モデル生成部102は、図7に示すように、監視対象のメトリックの内の2つのメトリックの全組み合わせの各々について、相関関数の係数を決定、重みの算出を行い、相関関係の有無を判定する。この結果、例えば、図6のように、SV1.CPUとSV2.CPU、SV2.CPUとSV3.CPU、SV2.CPUとSV3.MEM、及び、SV3.CPUとSV3.MEM間の相関関係が検出される。図8は、本発明の第一の実施の形態における、相関モデル生成部102により検出された相関関係の例を示す相関グラフである。図8におけるノード間の実線は有効な相関関係を示す。そして、相関モデル生成部102は、検出した相関関係を含む図6の相関モデル情報122を相関モデル記憶部112に保存する。次に、相関モデル生成部102は、相関モデルの生成処理ステップS101において相関関係の有無を判定したメトリック監視対象のメトリックを含むメトリック情報123を生成し、メトリック情報記憶部113に保存するステップS103。例えば、相関モデル生成部102は、図9に示すようなメトリック情報123を生成する。次に、システム構成の変更等に伴い、監視対象として追加されたメトリックが追加メトリック情報124に設定されると、相関モデル更新部103は、性能情報記憶部111の性能系列情報121をもとに、追加メトリック情報124に設定されたメトリックの組み合わせについて相関関係の有無を検出するステップS104。ここで、相関モデルの更新に用いる性能系列情報121の期間は、管理者等により指定される。例えば、システム構成が図10のように変更された場合、追加メトリック情報124に図16のようにメトリックが設定される。相関モデル更新部103は、図10のシステムに対して性能情報収集部101により収集された図11の性能系列情報121をもとに、図16の追加メトリック情報124に設定されたメトリックSV4.CPU、SV4.MEM、SV4.DSKに関して相関関係の有無を検出する。図13は、本発明の第一の実施の形態における、相関モデルの更新処理で相関関係の有無を判定するメトリックの組み合わせの例を示す図である。相関モデル更新部103は、図13に示すように、図16の追加メトリック情報124に設定されたメトリックの内の2つのメトリックの全組み合わせの各々について、相関関数の係数を決定、重みの算出を行い、相関関係の有無を判定する。この結果、例えば、図12の1221のように、SV4.CPUとSV4.MEM間の相関関係が検出される。さらに、相関モデル更新部103は、性能情報記憶部111の性能系列情報121をもとに、監視対象のメトリックの内、追加メトリック情報124に設定されたメトリックとメトリック情報123に設定されたメトリックとの組み合わせについて相関関係の有無を検出するステップS105。図14は、本発明の第一の実施の形態における、相関モデルの更新処理で相関関係の有無を判定するメトリックの組み合わせの他の例を示す図である。相関モデル更新部103は、図14に示すように、図16の追加メトリック情報124に設定されたメトリックと図9のメトリック情報123に設定されたメトリックとの全組み合わせの各々について、相関関数の係数を決定、重みの算出を行い、相関関係の有無を判定する。この結果、例えば、図12の1222のように、SV2.CPUとSV4.CPU、及び、SV2.CPUとSV4.MEM間の相関関係が検出される。このように、ステップS104、及び、S105により、新たに検出された相関関係が相関モデルに追加相関モデルの相関関係が更新される。図15は、本発明の第一の実施の形態における、相関モデル更新部103により更新された相関関係の例を示す相関グラフである。図15の相関グラフでは、図8の相関グラフに加えて、相関モデル更新部103により新たに検出された相関関係が追加されている。次に、相関モデル更新部103は、新たに検出された相関関係を含む相関モデルを相関モデル情報122として相関モデル記憶部112に保存するステップS106。例えば、相関モデル更新部103は、図12の相関モデル情報122を相関モデル記憶部112に保存する。次に、相関モデル更新部103は、追加されたメトリックをメトリック情報123に追加メトリック情報123を更新し、メトリック情報記憶部113に保存するとともに、追加メトリック情報124を初期化するステップS107。例えば、相関モデル更新部103は、図17に示すようにメトリック情報123を更新する。なお、相関モデル更新部103は、相関モデル更新前の判定済み組み合わせについて相関関係の検出を行う必要は無いが、判定済み組み合わせの内、相関関係が検出されている2つのメトリックの組み合わせについて、相関関数の係数を再決定相関関数を再決定してもよいステップS108。また、相関モデル更新部103は、再決定された相関関数をもとに、相関関係の有無を再判定してもよい。例えば、相関モデル更新部103は、SV1.CPUとSV2.CPU、SV2.CPUとSV3.CPU、SV2.CPUとSV3.MEM、及び、SV3.CPUとSV3.MEM間の相関関係について、相関関数の係数を再決定してもよい。以後、監視対象のメトリックが追加される度に、ステップS104からステップS108が繰り返される。以上により、本発明の第一の実施の形態の動作が完了する。次に、本発明の第一の実施の形態の特徴的な構成を説明する。図1は、本発明の第一の実施の形態の特徴的な構成を示すブロック図である。図1を参照すると、運用管理装置100は、相関モデル記憶部112、及び、相関モデル更新部103を含む。ここで、相関モデル記憶部112は、第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせについて検出された相関関係から構成される第1の相関モデルを記憶する。相関モデル更新部103は、メトリックが追加された場合、当該追加されたメトリックと第1の複数のメトリックを含む第2の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中から、第1の複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、相関関係の有無を判定し、検出された相関関係を第1の相関モデルに追加して第2の相関モデルを生成する。本発明の第一の実施によれば、監視対象のメトリックに変更があった場合の相関モデルの更新を迅速に行うことができる。その理由は、監視対象のメトリックが追加された場合、相関モデル更新部103が、当該追加されたメトリックを含めた複数のメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせの中で、相関関係の有無を判定済みのメトリックの内の2つのメトリックの組み合わせを除いた2つのメトリックの組み合わせの各々について、相関関係の有無を判定し、検出された相関関係を相関モデル記憶部112に記憶されている相関モデルに追加するためである。監視対象のメトリックが追加された場合に、監視対象のメトリックの全組み合わせについて相関関係の有無を検出する必要がないため、相関モデルの更新を迅速に行うことができる。また、本発明の第一の実施によれば、監視対象のメトリックに変更があった場合に、更新前に検出されていた相関関係に関する状態を更新することができる。その理由は、監視対象のメトリックが追加された場合、相関モデル更新部103が、相関モデル更新前の判定済み組み合わせの内、相関関係が検出されている2つのメトリックの組み合わせについて、相関関数を再決定するためである。以上、実施形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態に限定されない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。例えば、本発明の第一の実施の形態では、監視対象のシステム構成の変更により、冗長構成されたサーバが追加される場合を例に動作を説明したが、これに限らず、監視対象のシステム構成に変更は無いが、監視ポリシーの変更などにより、監視対象のメトリックが追加された場合も、アプリケーションのロジックに変更は無いため、同様の効果が得られる。また、仮想環境等において、アプリケーションのロジックの変更無しに、CPUやメモリリソースを増強し、増強したCPUやメモリリソースに関するメトリックが監視対象として追加された場合も、同様の効果が得られる。さらに、データベースのキャッシュサイズの増強、APサーバのワーカスレッド数の増強など、アプリケーションのロジックの変更無しに、アプリケーションのパラメータを変更し、変更したパラメータに関するメトリックが監視対象として追加された場合も、同様の効果が得られる。この出願は、2011年1月24日に出願された日本出願特願2011-011887を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。