nnは、2以上の整数である。種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、mmは、1以上の整数である。種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第1色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたn種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第2色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定装置であって、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部と、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部と、前記注目画素内における前記n種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部と、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記n種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部とを有することを特徴とする分版条件決定装置。請求項1記載の装置において、前記視覚的効果の影響度には、人間の視覚における、空間周波数応答特性、色分解能、明度対比効果、彩度対比効果、色相対比効果、及び補色対比効果のうち少なくとも1つが含まれることを特徴とする分版条件決定装置。請求項1又は2に記載の装置において、前記分版条件決定部は、前記第1色信号における前記注目画素の色が、前記第2色信号における前記注目画素の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように前記分版条件を決定することを特徴とする分版条件決定装置。請求項1又は2に記載の装置において、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力解像度に応じて異なる数の前記周辺画素を用いて、前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。請求項1~4のいずれか1項に記載の装置において、前記分版条件決定部は、前記画像形成装置の出力特性及び前記第1色信号に基づいて前記影響度推定部によりそれぞれ推定された前記視覚的効果の影響度である、基準分版条件の下での基準影響度と、比較分版条件の下での比較影響度とを比較することで前記比較分版条件の適否を判別する適否判別部を備えることを特徴とする分版条件決定装置。請求項5記載の装置において、前記影響度推定部に供給しようとする前記比較分版条件を前記適否判別部による判別結果に応じて変更する分版条件変更部を有することを特徴とする分版条件決定装置。請求項6記載の装置において、前記分版条件決定部は、分版条件に対する所定の適合条件を設定する適合条件設定部をさらに備え、前記適合条件設定部により設定された前記適合条件に従って、前記分版条件変更部による前記比較分版条件の変更、前記影響度推定部による前記視覚的効果の影響度の推定、及び前記適否判別部による適否の判別を順次繰り返して前記分版条件を決定することを特徴とする分版条件決定装置。請求項1~7のいずれか1項に記載の装置において、前記影響度推定部は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度を用いて前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。請求項8記載の装置において、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力特性に基づいて前記出力画像の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部と、前記模擬画像作成部により作成された前記模擬画像に基づいて前記粒状度を算出する粒状度算出部と、をさらに備えることを特徴とする分版条件決定装置。請求項9記載の装置において、前記模擬画像作成部は、前記第1色信号よりも高い解像度を有する前記模擬画像を作成することを特徴とする分版条件決定装置。請求項9又は10に記載の装置において、前記粒状度算出部は、前記模擬画像の画素毎に前記出力画像の測色値をそれぞれ予測し、各前記測色値に基づいて前記粒状度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。請求項8~11のいずれか1項に記載の装置において、前記影響度推定部は、前記出力画像に関する少なくとも1つの画像評価値と、前記粒状度とを用いて前記視覚的効果の影響度を推定することを特徴とする分版条件決定装置。請求項12記載の装置において、前記少なくとも1つの画像評価値には、前記n種類の色材の総使用量が含まれることを特徴とする分版条件決定装置。請求項12又は13に記載の装置において、前記少なくとも1つの画像評価値には、ジャギーの視認度を定量化した評価値が含まれることを特徴とする分版条件決定装置。nnは、2以上の整数である。種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、mmは、1以上の整数である。種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第1色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたn種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第2色信号に色変換するための分版条件を決定する分版条件決定方法であって、前記複数の画素から注目画素を抽出するステップと、抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するステップと、前記注目画素内における前記n種類の色材の総使用量を推定するステップと、それぞれ推定された前記視覚的効果の影響度と、前記n種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定するステップとを備えることを特徴とする分版条件決定方法。nnは、2以上の整数である。種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、mmは、1以上の整数である。種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第1色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたn種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第2色信号に色変換するための分版条件を決定するためのプログラムであって、コンピュータを、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部、前記注目画素内における前記n種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記n種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部として機能させることを特徴とするプログラム。ところで、同種類のコンテンツであっても、画像によって、色分布や空間周波数分布がそれぞれ異なる。特許文献1及び2の装置及び方法では、判別された各領域に一律の色変換処理を施すにとどまり、更なる最適化の余地があった。本発明は上記した問題を解決するためになされたもので、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成可能な分版条件決定装置、方法及びプログラムを提供することを目的とする。本発明に係る分版条件決定装置は、nnは、2以上の整数である。種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、mmは、1以上の整数である。種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第1色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたn種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第2色信号に色変換するための分版条件を決定する装置であって、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部と、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部と、前記注目画素内における前記n種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部と、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記n種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部とを有することを特徴とする。このように、抽出された注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部を設けたので、周辺画素を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素内におけるn種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部を設けたので、注目画素単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件を決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成できる。また、前記視覚的効果の影響度には、人間の視覚における、空間周波数応答特性、色分解能、明度対比効果、彩度対比効果、色相対比効果、及び補色対比効果のうち少なくとも1つが含まれることが好ましい。さらに、前記分版条件決定部は、前記第1色信号における前記注目画素の色が、前記第2色信号における前記注目画素の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように前記分版条件を決定することが好ましい。さらに、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力解像度に応じて異なる数の前記周辺画素を用いて、前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。さらに、前記分版条件決定部は、前記画像形成装置の出力特性及び前記第1色信号に基づいて前記影響度推定部によりそれぞれ推定された前記視覚的効果の影響度である、基準分版条件の下での基準影響度と、比較分版条件の下での比較影響度とを比較することで前記比較分版条件の適否を判別する適否判別部を備えることが好ましい。さらに、前記影響度推定部に供給しようとする前記比較分版条件を前記適否判別部による判別結果に応じて変更する分版条件変更部を有することが好ましい。さらに、前記分版条件決定部は、分版条件に対する所定の適合条件を設定する適合条件設定部をさらに備え、前記適合条件設定部により設定された前記適合条件に従って、前記分版条件変更部による前記比較分版条件の変更、前記影響度推定部による前記視覚的効果の影響度の推定、及び前記適否判別部による適否の判別を順次繰り返して前記分版条件を決定することが好ましい。さらに、前記影響度推定部は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度を用いて前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。さらに、前記影響度推定部は、前記画像形成装置の出力特性に基づいて前記出力画像の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部と、前記模擬画像作成部により作成された前記模擬画像に基づいて前記粒状度を算出する粒状度算出部と、をさらに備えることが好ましい。さらに、前記模擬画像作成部は、前記第1色信号よりも高い解像度を有する前記模擬画像を作成することが好ましい。さらに、前記粒状度算出部は、前記模擬画像の画素毎に前記出力画像の測色値をそれぞれ予測し、各前記測色値に基づいて前記粒状度を推定することが好ましい。さらに、前記影響度推定部は、前記出力画像に関する少なくとも1つの画像評価値と、前記粒状度とを用いて前記視覚的効果の影響度を推定することが好ましい。さらに、前記少なくとも1つの画像評価値には、前記n種類の色材の総使用量が含まれることが好ましい。さらに、前記少なくとも1つの画像評価値には、ジャギーの視認度を定量化した評価値が含まれることが好ましい。本発明に係る分版条件決定方法は、nnは、2以上の整数である。種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、mmは、1以上の整数である。種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第1色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたn種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第2色信号に色変換するための分版条件を決定する方法であって、前記複数の画素から注目画素を抽出するステップと、抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するステップと、前記注目画素内における前記n種類の色材の総使用量を推定するステップと、それぞれ推定された前記視覚的効果の影響度と、前記n種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定するステップとを備えることを特徴とする。本発明に係るプログラムは、nnは、2以上の整数である。種類の色材を用いて、画像形成装置により出力画像を形成すべく、mmは、1以上の整数である。種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第1色信号を、前記各色材の使用量にそれぞれ対応付けられたn種類のカラーチャンネルで構成される複数の画素を表す第2色信号に色変換するための分版条件を決定するためのプログラムであって、コンピュータを、前記複数の画素から注目画素を抽出する注目画素抽出部、前記注目画素抽出部により抽出された前記注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部、前記注目画素内における前記n種類の色材の総使用量を推定する使用量推定部、前記影響度推定部により推定された前記視覚的効果の影響度と、前記使用量推定部により推定された前記n種類の色材の総使用量とに基づいて、前記注目画素での分版条件を決定する分版条件決定部として機能させることを特徴とする。本発明に係る分版条件決定装置、方法及びプログラムによれば、抽出された注目画素の色と前記注目画素の少なくとも1つの周辺画素の各色との配置関係下における、前記注目画素に与える視覚的効果の影響度を推定するようにしたので、周辺画素を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素内におけるn種類の色材の総使用量を推定するようにしたので、注目画素単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件を決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物を形成できる。以下、本発明に係る分版条件決定方法についてそれを実施する分版条件決定装置及び画像形成システムとの関係において好適な実施形態を挙げ、添付の図面を参照しながら詳細に説明する。本明細書において、画像を形成することを印刷という場合がある。図1は、本実施の形態に係る分版条件決定装置としての画像処理装置12を組み込んだ印刷システム10画像形成システムの概略説明図である。印刷システム10は、画像処理装置12と、画像形成装置14と、DTPDesktopPublishing装置16と、データベースサーバ18とを基本的に備える。画像処理装置12、DTP装置16及びデータベースサーバ18は、有線又は無線によって相互に電気的に接続されている。画像処理装置12は、外部装置からの入力画像データデバイス色信号又はページ記述データを、画像形成装置14での印刷に適したデバイス色信号に変換する。また、画像処理装置12は、変換された前記デバイス色信号を画像形成装置14側に出力する。ここで、デバイス色信号とは、デバイス依存データで定義された色信号を意味し、例えば、4色CMYK或いは3色RGBのカラーチャンネルを有するラスタ形式データTIFF、ビットマップ、RAW等である。また、画像形成装置14に供給されるデバイス色信号として、任意のヘッダを付加した独自のフォーマットデータを用いてもよい。画像形成装置14は、画像処理装置12に電気的に接続されている。この接続には、例えば、USBUniversalSerialBus、IEEE1394、イーサネット登録商標、無線ネットワーク等のシリアルインターフェースや、セントロニクス等のパラレルインターフェースを適用することができる。画像形成装置14は、図示しないメディア記録媒体を所定方向に搬送させながら、記録ヘッド20からインク滴を吐出させることで前記メディア上に画像を形成する、いわゆるインクジェットプリンタである。前記メディアの基材には、合成紙厚紙アルミ蒸着紙等の紙類、塩化ビニルPET等の樹脂やターポリン等を用いることができる。記録ヘッド20は、色が異なる4種類の色材{Cインク22c有彩色材、Mインク22m有彩色材、Yインク22y有彩色材、Kインク22k無彩色材}の液滴を吐出するための4つのラインヘッド24c、24m、24y、24kで構成される。以下、Cインク22c、Mインク22m、Yインク22y、Kインク22kを総称してインク22という場合がある。各ラインヘッド24c、24m、24y、24kには、前記メディアの幅方向に沿って配設された図示しない複数のノズルが形成されている。Cインク22c、Mインク22m、Yインク22y、Kインク22kは、容器としてのインクタンク26c、26m、26y、26kにそれぞれ収容されている。ラインヘッド24cは、インクタンク26cから供給されたCインク22cを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド24mは、インクタンク26mから供給されたMインク22mを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド24yは、インクタンク26yから供給されたYインク22yを前記複数のノズルを介して吐出させる。ラインヘッド24kは、インクタンク26kから供給されたKインク22kを前記複数のノズルを介して吐出させる。なお、記録ヘッド20によるインク滴の吐出機構として、種々の方式を採り得る。例えば、ピエゾ素子圧電素子等で構成されるアクチュエータの変形によってインク滴を吐出する方式を適用してもよい。また、ヒータ等の発熱体を介してインク22を加熱することで気泡を発生させ、その圧力でインク滴を吐出するサーマルジェット方式を適用してもよい。また、記録ヘッド20は、ラインヘッドに限定されることなく、前記メディアの幅手方向に往復走査しながら画像を形成させるマルチパス方式であってもよい。画像形成装置14は、各ラインヘッド24c、24m、24y、24kを吐出制御するための制御信号を生成する。画像形成装置14は、この制御信号の生成のため、分版処理、解像度変換処理、ハーフトーン処理等の各種画像処理を実行可能である。以下、本明細書中における分版処理とは、mmは、m≧1を満たす整数である。種類の色版からなる第1色信号を、nnは、n≧2を満たす整数である。種類の色版からなる第2色信号に変換する処理を意味する。第1色信号及び/又は第2色信号は、デバイス依存データで定義される色信号であってもよいし、デバイス非依存データで定義される色信号であってもよい。また、Cシアン及びLCライトシアンのように、同系色であって濃度が異なる色に関して、それぞれ異なる色版として区別してもよい。画像形成装置14は、前記分版処理に際して、画像処理装置12から供給された第1色信号を、画像印刷物28の形成に供される第2色信号に分版する。演算のデータ量及び処理時間の観点から、m≧2、及び/又は、m<nである場合、本発明においてより好ましい。一例として、第1色信号がRGB色信号m=3であり、且つ、第2色信号がCMYK色信号n=4である場合が挙げられる。また、第2色信号は、画像形成装置14での各インク22の使用量とそれぞれ対応付けられている。この対応付けは、カラーチャンネル毎に任意に設計することができる。例えば、最低の階調レベルでは使用量0を割り当て、最高の階調レベルでは使用量100を割り当て、その中間レベルでは使用量を線形的に割り当ててもよい。DTP装置16は、文字、図形、絵柄や写真等から構成される素材を編集可能であり、該素材をページ毎に配置することで、ページ記述言語以下、PDLという。による電子原稿を生成する。ここで、PDLとは、印刷や表示等の出力単位であるページ内で文字、図形等の書式情報、位置情報、色情報濃度情報を含む等の画像情報を記述する言語である。DTP装置16は、PDL形式の電子原稿に対してラスタライズ処理を施す。このラスタライズ処理には、PDL形式からラスタ形式に変換するラスタライズ処理と、ICCInternationalColorConsortiumプロファイルを用いた色変換処理とが含まれる。データベースサーバ18は、電子原稿のジョブチケット{例えば、JDFJobDefinitionFormatファイル}、色見本データ、ターゲットプロファイル、又は画像形成装置14及びメディアの組合せに適した印刷プロファイル等のデータの登録管理を行う装置である。図2は、図1に示す画像処理装置12の電気的な概略ブロック図である。図3は、図2に示す分版条件設定部40の詳細な機能ブロック図である。画像処理装置12は、第1インターフェース30色信号入力部と、メモリ32と、制御部34と、第2インターフェース36とを備える。メモリ32には、本実施の形態に係る分版条件決定装置として機能させるためのプログラムが格納されている。第1インターフェース30は、外部装置からの電気信号を送受信する。例えば、DTP装置16で編集作成されたデバイス色信号やPDLデータを取得する。また、データベースサーバ18で登録管理されたICCプロファイル等の各種情報を取得する。第2インターフェース36は、外部装置に電気信号を送受信する。例えば、入力されたデバイス色信号、本発明に係る分版条件決定方法により決定された分版条件に関する各種情報以下、分版条件情報という。等を画像形成装置14に供給する。ここで、分版条件情報には、例えば、入出力された色信号の色版の種類や数、分版テーブル変換LUT、変換行列の係数、変換式の形係数、学習モデルの変数等が含まれる。以下、分版テーブルを用いて分版処理を行う実施形態を中心に説明する。CPU等の情報処理装置で構成される制御部34は、ラスタライズ処理部38と、分版条件設定部40とを備えている。ラスタライズ処理部38は、DTP装置16と同様のラスタライズ機能を有する。ラスタライズ処理部38は、入力データの種類に応じて該入力データにラスタライズ処理を施す。なお、デバイス色信号が第1インターフェース30側に直接入力された場合、本構成要素によるラスタライズ処理は不要である。分版条件設定部40は、第1色信号を第2色信号に色変換するための分版条件SCfixを設定する。分版条件設定部40は、評価条件指定部42と、演算領域抽出部44と、分版処理部46と、影響度推定部48と、色材使用量推定部50使用量推定部と、分版条件決定部52とを備える。図2及び図3に示すように、評価条件指定部42は、印刷物28として形成される予定の画像を総合的に評価するための所定の分版条件を指定する。評価条件指定部42は、基準となる分版条件以下、基準分版条件SCsという。を決定する基準分版条件決定部60と、比較対象となる分版条件以下、比較分版条件SCcという。を変更する分版条件変更部62後述する、分版条件作成部64及び等色判定部66を含む。とを備える。なお、本実施の形態では、評価条件指定部42は、人間の視覚応答特性に応じた粒状度以下、単に粒状度σという場合がある。に基づいて画像を評価する。演算領域抽出部44は、影響度推定部48による推定演算の対象である演算領域106図5B参照を、第1色信号が表す画像領域100の中から抽出する。演算領域抽出部44は、画像領域100内の複数の画素から注目画素102同参照を抽出する注目画素抽出部68と、注目画素抽出部68により抽出された注目画素102の周辺に配される少なくとも1つの周辺画素104同参照を抽出する周辺画素抽出部70とを備える。分版処理部46は、評価条件指定部42で指定された1つの分版条件基準分版条件SCs又は比較分版条件SCcに基づいて、第1色信号例えば、RGB色信号を第2色信号例えば、CMYK色信号に分版する。影響度推定部48は、第1色信号又は第2色信号における注目画素102の色と、周辺画素104の各色との配置関係下における、注目画素102に与える視覚的効果の影響度以下、単に影響度という場合がある。を推定する。影響度推定部48は、演算領域抽出部44により抽出された演算領域106図5B参照に対応する第1色信号、画像形成装置14の出力特性詳細は後述する。及び1つの分版条件に基づいて印刷物28の色再現を模擬する模擬画像を作成する模擬画像作成部72と、該模擬画像作成部72により作成された模擬画像に基づいて粒状度σを算出する粒状度算出部74{後述する、測色値変換部76、物理量算出部78及び視覚補正部80を含む。}とを備える。以下、両者の区別のため、基準分版条件SCs下で算出された粒状度σを基準粒状度σsといい、比較分版条件SCc下で算出された粒状度σを比較粒状度σcという場合がある。色材使用量推定部50は、分版処理部46から供給された第2色信号に基づいて、注目画素102内におけるインク22の総使用量を推定する。分版条件決定部52は、色材使用量推定部50により推定されたインク22の総使用量と、影響度推定部48により推定された視覚的効果の影響度粒状度σとに基づいて、注目画素102での分版条件SCfixを決定する。分版条件決定部52は、比較分版条件SCcの適合条件を設定する適合条件設定部82と、該適合条件設定部82により設定された適合条件に従って比較分版条件SCcの適否を判別する適否判別部84と、適否判別部84による判別結果に応じて現時点でのインク22の総使用量に対する調整量を決定する調整量決定部86とを備える。メモリ32は、基準分版条件SCsに対応する基準分版テーブル54と、第1色信号に対応する各色を定義するための複数種のターゲットプロファイル56と、第2色信号から所望の各色を再現するための複数種の出力プロファイル58とを記録する。メモリ32は、その他、第1色信号、第2色信号、本発明に係る分版条件決定の演算に要する各種情報を記録してもよい。図1に示す画像形成装置14のように、複数の有彩色材であるCインク22c、Mインク22m、Yインク22yを組み合わせることで、無彩色材であるKインク22kによる印刷物28上の色を再現可能である場合、GCRGrayComponentReplacement分版処理及びIGCRInverseGrayComponentReplacement分版処理は効果的である。なお、GCR分版処理及びIGCR分版処理の詳細については後述する。本実施の形態に係る画像処理装置12は以上のように構成される。続いて、画像処理装置12の動作について、図4のフローチャートを参照しながら説明する。先ず、画像処理装置12は、第1インターフェース30を介して、第1色信号を入力するステップS1。例えば、2つの入力形態が想定される。第1の形態として、DTP装置16は、所定の編集処理を経て作成したPDL形式の電子原稿に対し、さらにラスタライズ処理を施すことで、デバイス色信号例えば、RGB色信号を予め作成しておく。そして、画像処理装置12は、第1インターフェース30を介して、DTP装置16から供給されたデバイス色信号を入力する。第2の形態として、DTP装置16は、所定の編集処理を経てPDL形式の電子原稿を作成し、該電子原稿をPDL形式のまま画像処理装置12側に供給する。その後、ラスタライズ処理部38は、メモリ32に格納されたターゲットプロファイル56、出力プロファイル58等のデータを読み出し、入力された電子原稿PDL形式に対してラスタライズ処理を施すことで、デバイス色信号例えば、RGB色信号を作成する。次いで、画像処理装置12は、第1インターフェース30を介して、画像形成装置14の出力特性を取得するステップS2。ここで、画像形成装置14の出力特性とは、第1色信号に基づく画像出力に関わる種々の特性を意味し、例えば、形成されるドットの種類色、サイズ、形状等や出力解像度等の物理的特性のみならず、前記物理的特性に対応付けられた各種情報画像形成装置14の種類、図示しないメディアの種類等が含まれる。この取得の際は、前記出力特性を画像形成装置14から直接取得してもよいし、予め登録管理されたデータベースサーバ18から取得してもよい。次いで、評価条件指定部42は、評価対象である分版条件として基準分版条件SCsを指定するステップS3。例えば、基準分版条件決定部60は、メモリ32図2参照から基準分版テーブル54を読み出し、これを基準分版条件SCsとして決定する。次いで、注目画素抽出部68は、第1色信号が表す複数の画素のうち、未だ抽出されていない注目画素102を1つ抽出するステップS4。図5Aは、第1色信号が表す画像を可視化した模式図である。画像領域100には、女性の上半身が略中央に描かれた自然画が表記されている。これに対し、図5Bは、注目画素抽出部68により注目画素102を抽出した結果を表す模式図である。ここで、注目画素102は、ハッチングが付された最小単位の矩形領域1つの画素に相当する。次いで、影響度推定部48粒状度算出部74は、基準分版条件SCsの下での画像の粒状度σsを推定するステップS5。この推定方法について、図6のフローチャートを参照しながらさらに詳細に説明する。先ず、周辺画素抽出部70は、第1色信号の画像領域100の中から、注目画素102の周辺画素104を少なくとも1つ抽出するステップS51。図5B例では、注目画素102を中心とする横方向に3画素分、縦方向に5画素分の矩形領域を演算領域106として予め決定しておく。この場合、周辺画素抽出部70は、演算領域106内の15画素から注目画素102を除いた残余の14画素を周辺画素104として抽出する。なお、周辺画素抽出部70は、数又は位置を一定にして周辺画素104を抽出してもよいし、必要に応じてこれらを変更してもよい。例えば、周辺画素抽出部70は、画像形成装置14の出力解像度に応じて具体的には、演算領域106の出力サイズが略一定になるように、周辺画素104すなわち、演算領域106内の全画素の数を変更してもよい。次いで、模擬画像作成部72は、画像形成装置14の出力特性を用いて、演算領域106における模擬画像を作成するステップS52。模擬画像の作成に先立ち、分版処理部46は、基準分版条件SCsの下で、演算領域106に対応する第1色信号に対して分版処理を施し、得られた第2色信号の一部を影響度推定部48側に供給する。そして、模擬画像作成部72は、画像形成装置14で実際に施される各種処理を模擬することで、印刷物28の画像の色を擬似的に再現する。前記各種処理には、解像度変換処理、ハーフトーン処理、各色版の重ね合わせ処理、ドット形成過程等が含まれる。模擬画像のデータ定義は、後述するRMSの算出方法ステップS54参照に応じて予め決定しておく。本実施の形態では、基準分版条件SCsの下でCMYK色信号第2色信号に分版し、画像形成装置14の出力解像度と同一の解像度例えば、1200dpiを有する模擬画像を作成する。なお、画像の再現性を向上させるため、模擬画像の解像度は、第1色信号よりも高い解像度であることが好ましく、更には、画像形成装置14よりも高い解像度であってもよい。次いで、測色値変換部76は、演算領域106内の画素注目画素102及び少なくとも1つの周辺画素104毎に出力画像の測色値を予測し、模擬画像のデータ定義を変換するステップS53。ここで、測色値とは、三刺激値XYZ、均等色空間上の各値Lab等のみならず、波長に対する光学物性値の分布、例えば、分光放射分布分光分布、分光感度分布、分光反射率又は分光透過率が含まれる。この測色値の種類は問わないが、本実施の形態では印刷濃度を採用している。画素毎の印刷濃度は、種々の数理モデルに基づく関係から予測することができる。この予測精度を高めるべく、出力プロファイル58等を用いて、数理モデルの最適化を予め行ってもよい。この数理モデルは、例えば、線形モデルでも非線形モデルでもよく、LUT等のデータ構造で関連付けてもよく、モンテカルロ法、ニューラルネットワーク、ブースティングアルゴリズム、遺伝的アルゴリズム等を適用してもよい。なお、画像形成装置14の出力特性の差異、例えば、インク22の種類又は図示しないメディアの種類に応じて、予測方法を種々変更してもよい。例えば、図7Aに示すように、演算領域抽出部44は、画像領域100の左上隅の背景領域第1演算領域106aを抽出したとする。図7Bは、図7Aに示す第1演算領域106aの矢印上に存在する第1注目画素102aの拡大正面図である。このように、複数の色を有するドットが複数形成されることで、巨視的には単一の色が再現される。図7Cは、図7Aに示す矢印方向に沿った印刷濃度のプロファイルである。本図に示すプロットは、図7Bの第1注目画素102aにおける位置及び印刷濃度に相当する。一点鎖線で示す曲線は、実際のプロファイル実線に対し所定の幅で移動平均して得られた平滑化曲線108aである。平滑化曲線108aは、印刷濃度の平均値110aに略一致する。このように、第1演算領域106aでの印刷濃度は、巨視的には平坦であり、微視的には略周期的に変動する特性を有している。一方、図8Aに示すように、演算領域抽出部44は、画像領域100の略中央部の顔領域第2演算領域106bを抽出したとする。図8Bは、図8Aに示す第2演算領域106bの矢印上に存在する第2注目画素102bの拡大正面図である。図8Cは、図8Aに示す矢印方向に沿った印刷濃度のプロファイルである。図8Cにおいて、破線で示す曲線は、実際のプロファイル実線に対して、図7Cの場合と同一の幅で移動平均して得られた平滑化曲線108bである。また、一点鎖線で示す直線は、印刷濃度の平均値110bである。このように、第2演算領域106bでの印刷濃度は、巨視的には上に凸状に緩やかに変動し、微視的には図7Cと同等の振幅及び周期で変動する特性を有している。以下、観察者である人間の視覚的効果の影響について、図7A~図8C例に沿って説明する。人間の視覚は、中心位置のみならず、その周辺領域も含めて平滑化して画像を認識する傾向がある。例えば、図7Aに示す第1演算領域106a内において、各周辺画素104aでの印刷濃度が巨視的に略均一である。このため、第1注目画素102aでの微視的な粒状度が、各周辺画素104aに比べて相対的に高い場合、観察者にとって、第1注目画素102aでのザラツキ感が際立って視認される傾向がある。一方、図8Aに示す第2演算領域106b内において、各周辺画素104bでの印刷濃度が巨視的に変動している。このため、第2注目画素102bの微視的な粒状度が、各周辺画素104aと比べて相対的に高い場合であっても、観察者にとって、第2注目画素102bでのザラツキ感が視認されにくい傾向がある。次いで、図6に戻って、物理量算出部78は、演算領域106内における印刷濃度でのRMSRootMeanSquare、すなわち標準偏差を算出するステップS54。ここでは、演算領域106a、106b全体の平均値110a、110b図7C及び図8C参照を除去した状態でのRMSを算出する。すなわち、算出されるRMSは、平滑化曲線108a、108b図7C及び図8C参照の傾向をも加味した数値である。次いで、視覚補正部80は、印刷濃度でのRMSに対して視覚補正することで、粒状度σを取得するステップS55。粒状度σは、画像の視認性と対応付けられた心理物理量であり、観察者人間が感受する粒状感に対して略線形的な特性を有する。以下、本明細書において、粒状度σは、この値が小さくなるほど粒状性が良好であるものとする。図9は、物理量としてのRMSと、心理物理量としての粒状度σとの対応関係を例示するグラフである。このグラフによれば、RMSの値が小さい領域において曲線の勾配が急俊である。そして、RMSの値が大きくなるにつれて勾配は徐々に緩やかになる。例えば、2つの画像の粒状度σの見え方の違いが同じΔσであっても、その見え方の違いに対応するRMSの差分値ΔRMS1、ΔRMS2が異なっている。すなわち、本図に例示する変換曲線を用いてRMSを補正することで、RMSと粒状度σとが適切に対応付けられる。なお、この変換曲線は、画像の属性反射画像/透過画像、光源の種類、画像の観察距離等に応じて種々変更してもよい。また、ステップS54で算出したRMSの物理量の種類に応じて変更してもよい。このようにして、影響度推定部48粒状度算出部74は、基準分版条件SCs下での基準粒状度σsを推定する図4のステップS5。図4に戻って、評価条件指定部42は、基準分版条件SCsと同一の又は異なる分版条件、すなわち比較分版条件SCcを指定するステップS6。評価条件指定部42は、予め決定された分版条件の変更方針に従って比較分版条件SCcを設定する。分版条件の変更方針とは、例えば、画質を重視するか、コストインク22の総使用量の低減を重視するかの方針である。また、評価条件指定部42は、基準粒状度σsの値に応じて、分版条件の変更方針を決定してもよい。以下、GCR分版処理及びIGCR分版処理の概要について、図10A~図11Cを参照しながら説明する。図10Aは、基準分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図10Bは、GCR分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図10Cは、IGCR分版処理後におけるインク種類とその使用量との対応関係を表す概略説明図である。図10Bでは、図10Aと比べて、Cインク22c、Mインク22m及びYインク22yをそれぞれΔC、ΔM及びΔYだけ減量させている。そして、各インク22の減量に起因する濃度低下を相殺するため、Kインク22kをΔKだけ増量させている。これにより、印刷物28図1参照上での色再現を略一定にしつつも、ΔCΔMΔY-ΔKだけインク22の総使用量を減らすことができる。図10Cでは、図10Aと比べて、Cインク22c、Mインク22m及びYインク22yをそれぞれΔC、ΔM及びΔYだけ増量させている。そして、各インク22の増量に起因する濃度上昇を相殺するため、Kインク22kをΔKだけ減量させている。これにより、印刷物28図1参照上での色再現を略一定にしつつも、ΔCΔMΔY-ΔKだけインク22の総使用量が増える。これにより、形成されるドットの被覆率が高くなることで、総じて粒状性が抑制される。続いて、GCR分版処理に使用されるGCR分版テーブル、及び、IGCR分版処理に使用されるIGCR分版テーブルの特性について、基準分版テーブル54と対比させて説明する。図11A~図11Cは、グレー系統の色R=G=Bである色に対する各分版テーブルを用いた分版処理結果を表すグラフである。各グラフの横軸はグレーの階調レベル単位を表しており、各グラフの縦軸は各分版処理後の色信号値単位を表す。図11Aは、基準分版テーブル54を用いた分版処理結果を例示するグラフである。このグラフは、等値変換Y=Xではなく、勾配が1よりも僅かに小さい直線を示す。これは、インク22の総使用量を400未満に制限しているためである。グレーの各階調レベルにおいて、各インク22の使用量は同じである。図11Bは、GCR分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。K値に関して、0≦K≦Th1の範囲では、等値変換Y=Xである。K≧Th1では曲線の勾配が急になり、色信号値が高い範囲において100に近い状態で飽和する。他色例えばC値に関して、0≦C≦Th1の範囲では、等値変換Y=Xである。K≧Th1では曲線の勾配が緩やかになり、最大範囲100まで単調に増加する。Th1を超える範囲では、Kの比率が、他色C、M、Yの比率よりも大きくなっている。つまり、図11Bから諒解されるように、GCR変換テーブルは、Th1~100の範囲において、インク22の総使用量を低減させる効果を有する。図11Cは、IGCR分版テーブルを用いた分版処理結果を例示するグラフである。K値に関して、0≦K≦Th2の範囲では、常に0である。K≧Th2では非0となり、急激に増大する。他色例えばC値に関して、0≦C≦Th2の範囲では、上に凸状の単調増加関数であり、C=Th2で最大値100となる。そして、K≧Th2では緩やかに減少する。全範囲にわたって、Kの比率が、他色C、M、Yの比率よりも小さくなっている。つまり、図11Cから諒解されるように、IGCR分版テーブルは、0~100の範囲において、インク22の総使用量を増加させる効果を有する。例えば、粒状度σの悪化上昇を許容範囲内に抑えつつも、インク22の総使用量を可能な限り低減させる方針の下、分版条件作成部64は、GCR分版テーブルを新たに作成する。そして、評価条件指定部42は、分版条件作成部64により作成されたGCR分版テーブルを、比較分版条件SCcとして指定するステップS6。次いで、影響度推定部48粒状度算出部74は、比較分版条件SCc下での画像の粒状度σ比較粒状度σcを推定するステップS7。具体的な推定方法は、ステップS5の場合と同様であるが、基準分版条件SCsに代替して比較分版条件SCcを用いる点が異なる。次いで、適否判別部84は、ステップS5で推定された基準粒状度σsと、ステップS7で推定された比較粒状度σcとを比較評価するステップS8。例えば、適合条件設定部82により閾値Th正値が予め設定された場合、適否判別部84は、判別条件-Th≦σc-σs≦Thを満たすとき、比較分版条件SCcを適用可能であると判別する。一方、適否判別部84は、上記した判別条件を満たさない場合、比較分版条件SCcを適用不可であると判別する。次いで、適否判別部84は、現時点での比較分版条件SCcを採用するか否かを判別するステップS9。適否判別部84は、ステップS8において適用可能と判別された比較分版条件SCcについての採否、すなわち、第1色信号に対する分版処理に実際に使用するか否かを判別する。採用しないと判別された場合、ステップS6に戻って、評価条件指定部42分版条件変更部62は、既に指定された比較分版条件SCcとは異なる新たな比較分版条件SCcを指定するステップS6。指定に先立ち、調整量決定部86は、適否判別部84による判別結果に応じて、現時点直近の比較分版条件SCc下でのインク22の総使用量に対する調整量、例えば増減量を決定する。そして、分版条件作成部64は、分版条件決定部52からの不採用の旨の通知及び調整量に基づいて、比較分版条件SCcを作成する。なお、色再現特性を十分に担保するため、等色判定部66は、遂次作成された比較分版条件SCc分版テーブルによって、基準分版テーブル54と同等の色再現が可能であるか否かを判定するように構成してもよい。等色判定部66は、例えば、Lab座標系等のデバイス非依存色空間上での等色範囲例えば、色差Δe<0.5を予め定めておき、全部又は一部のガマット範囲において前記等色範囲に収まるか否かを判定する。これにより、分版条件決定部52は、第1色信号における注目画素102の色が、第2色信号における注目画素102の色に、デバイス非依存色空間上で略一致するように、分版条件SCfixを決定することができる。このように、比較分版条件SCcの指定変更ステップS6、比較粒状度σcの推定ステップS7、及び、比較分版条件SCcの適否の判別ステップS9を順次繰り返すことで、適合条件設定部82により設定された適合条件に沿う最適な分版条件SCFfixを決定できる。なお、分版条件の探索アルゴリズムは上記手法に限られず、種々の手法を採り得ることはいうまでもない。次いで、分版条件決定部52は、最終的に採用された比較分版条件SCcを、分版条件CSfixとして決定するステップS10。そして、制御部34は、分版条件CSfixに関する分版条件情報をメモリ32に一時的に記録させるとともに、必要に応じて分版処理の実行先例えば、画像形成装置14にこの分版条件情報を供給する。次いで、分版条件設定部40は、画像領域100内の全画素での分版条件SCfixが決定したか否かを確認するステップS11。決定していない場合、ステップS4に戻って、全画素での分版条件SCfixが決定するまで、ステップS4~S10を順次繰り返す。以上のように、抽出された注目画素102の色と注目画素102の少なくとも1つの周辺画素104の各色との配置関係下における、注目画素102に与える視覚的効果の影響度を推定する影響度推定部48を設けたので、周辺画素104を含む巨視的レベルでの画像の特性を把握できる。また、注目画素102内におけるインク22の総使用量を推定する色材使用量推定部50を設けたので、注目画素102単体での微視的レベルでの画像の特性を把握できる。換言すれば、巨視的レベル及び微視的レベルの双方の画像特性に基づいて分版条件SCfixを決定可能であり、局所領域毎に画像が最適化された印刷物28を形成できる。続いて、本実施の形態に係る分版条件設定部40の変形例について、図12~図15を参照しながら説明する。なお、本実施の形態と同一の構成要素については、同一の参照符号を付し、その説明を省略する。[第1変形例]本実施の形態では、単一の評価項目画像の粒状度σを考慮して視覚的効果の影響度を推定している図3の影響度推定部48を参照。以下説明する第1変形例のように、粒状度σ以外の他の評価項目をも考慮に入れてもよい。図12に示すように、第1変形例に係る分版条件設定部120は、評価条件指定部42、演算領域抽出部44、分版処理部46、及び色材使用量推定部50のほか、注目画素102に与える視覚的効果の影響度を総合評価値EV基準総合評価値EVs、比較総合評価値EVcを含む。として推定する影響度推定部122と、該影響度推定部122により推定された総合評価値EVに基づいて分版条件を決定する分版条件決定部124とをさらに備える。影響度推定部122は、上記した模擬画像作成部72及び粒状度算出部74のほか、画像中の所定のオブジェクトを抽出してジャギーの視認性発生程度を定量化するジャギー視認度算出部126と、明度、彩度、色相、補色等の各種対比効果の影響度を定量化する対比効果算出部128と、印刷物28の生成に要するインク22のコストを算出する色材コスト算出部130と、前記粒状度算出部74等により算出された各値に基づいて総合評価値EVを算出する評価演算部132とを備えている。図13は、本変形例に係る分版条件設定部120を備える画像処理装置12の動作説明に供されるフローチャートである。本フローチャートは、図4と基本的には同様であるが、ステップS5A及びS7A総合評価値EVの算出並びにS8A総合評価値EVの比較評価の点が異なる。ステップS5Aにおいて、影響度推定部122は、粒状度σsを算出するのみならず、他の項目も併せて定量化する。例えば、ジャギー視認度算出部126は、印刷物28の特定のオブジェクトを抽出した後、そのオブジェクトのジャギーの視認度を推定し、第1の画像評価値に換算する。ここで、ジャギーとは、画像のエッジ部における接線方向の凹凸である。この定量化の際には、ラジェッドネス評価値等の指標を種々適用できる。また、対比効果算出部128は、注目画素102の色と、周辺画素104の色とを比較し、明度、彩度、色相、補色等の各種対比効果が発生し得るか否かを判別する。発生し得ると判別された場合、対比効果算出部128は、視覚的に悪影響が出ることを考慮して、減点した評価値第2の画像評価値を与える。さらに、色材コスト算出部130は、色材使用量推定部50から取得したインク22の総使用量に基づいて、印刷物28の形成に要するコストを推定した後、第3の画像評価値に換算する。その後、評価演算部132は、粒状度算出部74により得られた基準粒状度σsと、ジャギー視認度算出部126により得られた第1の画像評価値と、対比効果算出部128により得られた第2の画像評価値と、色材コスト算出部130により得られた第3の画像評価値とに基づいて、基準分版条件SCs下での基準総合評価値EVsを算出するステップS5A。ステップS7Aにおいて、評価演算部132は、ステップS5Aと同様に、比較分版条件SCc下での比較総合評価値EVcを算出する。ステップS8Aにおいて、分版条件決定部124は、ステップS5Aで算出された基準総合評価値EVsと、ステップS7Aで算出された比較総合評価値EVcとを比較評価する。その後、分版条件決定部124図3の適否判別部84は、現時点での比較分版条件SCcを採用するか否かを判別するステップS9A。なお、影響度推定部122は、上記した粒状度、ジャギーの視認性、対比効果、インク22のコストのみならず、他の評価項目を考慮してもよい。また、評価演算部132は、種々の演算手法を用いて、総合評価値EVを算出してもよい。このように、分版条件設定部120は、粒状度σを少なくとも含む複数の評価値に基づいて分版条件SCfixを設定するように構成したので、入力された色信号に応じて、粒状性を少なくとも含む複数の項目品質品位等を両立した印刷物28を形成できる。[第2変形例]本実施の形態では、注目画素102単一の画素毎に分版条件SCfixを決定している図3の影響度推定部48を参照。以下説明する第2変形例のように、複数の画素で構成されるブロック単位で分版条件SCfixを決定してもよい。図14Aは、第1色信号が表す画像を可視化した模式図であり、図5Aと同じ図面である。これに対し、図14Bは、所定のブロック単位で画像領域100を分割した結果を表す模式図である。画像領域100は、同じサイズを有する36個の分割領域140にそれぞれ分割されている。なお、演算領域抽出部44は、画像領域100を任意の領域数及び領域サイズに分割してもよい。図14Cに示すように、1つのブロックは、縦方向に5画素、横方向に4画素20個のサイズを有する。例えば、左上隅の画素を注目画素142とすると、残余の画素19個の画素を周辺画素144とする。そして、粒状度算出部74は、分割領域140毎に推定された粒状度σを用いて、粒状度σの二次元分布である粒状度マップを作成する。以下、基準分版条件SCs下に算出された粒状度マップのことを基準粒状度マップGMs基準粒状度という。図15Aは、基準分版条件SCsの下における画像の粒状度マップ基準粒状度マップGMsを表すグラフである。なお、グラフのX軸及びY軸は、各分割領域140の位置を表している。この基準粒状度マップGMsは、画像領域100の各位置に応じた粒状度σの基準値に相当する。一方、図15Bは、比較分版条件SCcの下における画像の粒状度マップ基準粒状度マップGMsを表すグラフである。図15A及び図15Bを対比すると、画像領域100全体にわたって粒状度σが大きいことが諒解される。そして、適否判別部84図3参照は、比較分版条件SCcでの比較粒状度マップGMcが、許容範囲に収まっているか否かを判別する。適否判別部84は、例えば、すべての分割領域140に対して適否を判別してもよいし、一部の分割領域140に対して適否を判別してもよい。このように、粒状度マップ基準粒状度マップGMs、比較粒状度マップGMcを用いて分版条件の適否を判別することで、画像全体のバランスを考慮しながら分版条件SCfixを決定できる。[第3変形例]本実施の形態では、入力されたデバイス依存データRGB色信号を、別の種類のデバイス依存データCMYK色信号に分版している。以下説明する第3変形例のように、本分版処理を、他の色変換処理と直列して実行してもよい。本変形例に係る分版条件設定部152について、図16及び図17を参照しながら説明する。図16に示すように、制御部34図2参照は、第0色信号例えば、CMYK色信号を第1色信号例えば、Lab色信号に変換する色変換処理部150と、第0色信号及び第1色信号に基づいて分版条件SCfixを設定する分版条件設定部152と、分版条件設定部152により設定された分版条件SCfixを用いて、色変換処理部150により変換された第1色信号を、第2色信号例えば、CMYK色信号に分版する分版処理部154とを備える。図17に示すように、分版条件設定部152は、分版条件設定部40図3参照と比べて、基準分版条件SCsを決定評価するための構成要素を欠いている。具体的には、分版条件設定部152は、基準分版テーブル54、ターゲットプロファイル56、及び基準分版条件決定部60を要しない。その代わりに、影響度推定部48又は、色材使用量推定部50は、第0色信号を直接入力することで、基準粒状度σsを算出又は、インク22の総使用量を推定する構成を採っている。この場合における基準分版条件SCsは、第2色信号が第0色信号に一致する条件、すなわち、無変換処理に相当する分版条件である。粒状度算出部156は、本実施の形態図6のステップS53~S55参照に係る評価手法とは別に、公知の評価手法を用いて粒状度σを算出してもよい。例えば、明度、色度等に関するノイズウィナースペクトルに対して、視覚の空間周波数特性例えば、Dooley-ShawのVTF関数を乗算した後、積分した値であってもよい。また、この値に平均明度に応じた補正を加えることで、主観評価との相関性が更に高まる。なお、この発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の主旨を逸脱しない範囲で自由に変更できることは勿論である。例えば、本実施の形態では、メモリ32に格納された複数の分版テーブルを選択するようにしたが、種々の方法を適用してもよい。例えば、評価条件指定部42は、設定の都度、分版テーブルを作成又は補正するようにしてもよい。また、デバイス色信号はCMYK4つの色版に限定されることなく、任意の色版の種類及び版数に設計変更できる。例えば、CMYKの標準インクと、LC、LM等の淡色やW白色等のオプションインクとを組み合わせてもよい。さらに、画像形成装置14は、インクジェットプリンタに限られず、メディア上に色材を付着させてドットを形成する方式であれば、本発明を適用できることはいうまでもない。