"時系列で変化する測定データの生データを元データとしてセットすると共に、圧縮率を1に、微分演算回数を0にセットする第1ステップと、前記元データを圧縮する第2ステップと、前記元データを微分演算する第3ステップと、前記第2ステップの圧縮データに対する前記第3ステップの微分演算データの圧縮率を計算する第4ステップと、計算された圧縮率が向上したか否かを判定する第5ステップと、判定により前記圧縮率が向上した場合に、前記微分演算データをさらに微分演算し、前記第2ステップの圧縮データに対する圧縮率を計算する第4ステップを繰り返す第6ステップと、判定により前記圧縮率が向上しない場合に、前回の微分演算データを最終圧縮データとする第7ステップと、前記最終圧縮データに微分演算の回数を付加して保存する第8ステップと、を備えることを特徴とする測定データの圧縮方法。時系列で変化する測定データの生データを元データとしてセットすると共に、圧縮率を1に、微分演算回数を0にセットする初期設定手段と、前記元データを圧縮する圧縮手段と、前記元データを微分演算する微分演算手段と、前記圧縮手段による圧縮データに対する前記微分演算手段による微分データの圧縮率を計算する圧縮率計算手段と、計算された前記圧縮率が向上したか否かを判定する判定手段と、判定の結果、圧縮率が向上した場合には、前記元データを前記微分演算手段により再微分し、前記圧縮率計算手段による圧縮データに対する前記再微分データの圧縮率計算と前記判定を繰り返すループ処理手段と、計算された前記圧縮率が向上しなかった場合、前回の微分演算データを最終圧縮データとすると共に、前記微分演算の回数を付加して保存する出力手段と、を備えることを特徴とする測定データの圧縮装置。測定データの圧縮では、次のような問題があり、測定データの圧縮率を高めることな容易ではなかった。1可逆圧縮であること。可逆圧縮とは、圧縮したデータを復号すると、圧縮前と全く同じデータが得られる圧縮方法である。復号しても圧縮前の近似のデータしか得られない非可逆圧縮より、圧縮率で不利になる。測定データは、可逆圧縮でなければならない。2ノイズ成分が混入すること。可逆圧縮には、二つの方法がある。aデータの出現頻度の偏りを利用する方法bデータの出現順序の規則性を利用する方法しかしbに関しては、テキストデータ等と異なり、測定データには必ずノイズが混入するので、出現順序の規則性が見出しにくい。また可逆圧縮でなければならないので、データの並びが完全に一致する部分がないと圧縮が行えない。ノイズが混入する測定データでは、ほぼ不可能である。3保存したい測定データは、振幅が測定レンジの上限近くまでになることが多いこと。測定データが存在する範囲は、その振幅の範囲である。測定レンジに比べて振幅が小さいほど、データの出現頻度の偏りが大きくなり、aの方法での圧縮が有利になる。しかし実際には、振幅をレンジの上限まで広げた方がデータの精度が高くなるので、測定器の使用者がそのような条件で測定を行うことが多く、aの方法でも圧縮率を上げるのは容易ではない。本発明の目的は、測定データを可逆的に圧縮すると共に、圧縮率を高めることを可能とする測定データの圧縮方法および測定データの圧縮装置を実現することにある。このような課題を達成するために、本発明は次の通りの構成になっている。1時系列で変化する測定データの生データを元データとしてセットすると共に、圧縮率を1に、微分演算回数を0にセットする第1ステップと、前記元データを圧縮する第2ステップと、前記元データを微分演算する第3ステップと、前記第2ステップの圧縮データに対する前記第3ステップの微分演算データの圧縮率を計算する第4ステップと、計算された圧縮率が向上したか否かを判定する第5ステップと、判定により前記圧縮率が向上した場合に、前記微分演算データをさらに微分演算し、前記第2ステップの圧縮データに対する圧縮率を計算する第4ステップを繰り返す第6ステップと、判定により前記圧縮率が向上しない場合に、前回の微分演算データを最終圧縮データとする第7ステップと、前記最終圧縮データに微分演算の回数を付加して保存する第8ステップと、を備えることを特徴とする測定データの圧縮方法。2時系列で変化する測定データの生データを元データとしてセットすると共に、圧縮率を1に、微分演算回数を0にセットする初期設定手段と、前記元データを圧縮する圧縮手段と、前記元データを微分演算する微分演算手段と、前記圧縮手段による圧縮データに対する前記微分演算手段による微分データの圧縮率を計算する圧縮率計算手段と、計算された前記圧縮率が向上したか否かを判定する判定手段と、判定の結果、圧縮率が向上した場合には、前記元データを前記微分演算手段により再微分し、前記圧縮率計算手段による圧縮データに対する前記再微分データの圧縮率計算と前記判定を繰り返すループ処理手段と、計算された前記圧縮率が向上しなかった場合、前回の微分演算データを最終圧縮データとすると共に、前記微分演算の回数を付加して保存する出力手段と、を備えることを特徴とする測定データの圧縮装置。本発明によれば、次のような効果を期待することができる。1測定データの圧縮率が高くなった結果、記憶するデータ量が減らせる。データ量が減ることにより、限られた記録容量により多くの測定データを記録でき、記憶装置へのアクセス時間の短縮、記憶装置との通信経路の負荷の低減が実現できる。2従来高い圧縮率の実現が困難だった時系列で変化するデータに、可逆で簡単な演算を施すことにより、高い圧縮率での圧縮を実現することができる。以下、本発明を図面により詳細に説明する。図1は、本発明を適用した測定データの圧縮装置の一実施例を示す機能ブロック図である。図3で説明した従来構成と同一要素には同一符号を付して説明を省略する。時系列で変化する測定データPは、生データとして初期設定手段10に入力される。最初のデータは生データのまま保存され、この生データから元データDiがセットされる。この時、システムは微分回数をゼロにセットすると共に、圧縮率を1にセットする。元データDiは、図3に示した周知のデータ圧縮手段2により可逆性を保持したレベルDi ́に圧縮されると共に、微分演算手段20により微分演算される。最初のデータは生データのまま保存し、2番目以降のデータはそのデータと直前のデータの差をとる。この計算はサンプリング周期を1としたときのデータの傾きを求めるもので、測定データの微分である。圧縮データDi ́と第1回目の微分演算データD1は、圧縮率計算手段30に入力され、微分演算データD1の前記圧縮データDi ́に対する圧縮率が計算される。この計算結果は、判定手段40に導かれ、微分演算の結果圧縮率が向上したか否かが判定される。判定手段40により圧縮率が向上しているとの判定結果の場合には、制御信号F1を微分演算手段20に与え、元データを再度微分演算させる。この第2回目の微分演算データD2が圧縮率計算手段30に入力され、圧縮データDi ́に対する圧縮率が再計算され、判定手段40で再判定される。の判定結果で圧縮率が向上していれば上記と同じループ処理で微分演算データD2,D3,...Dnが圧縮率計算手段30に入力され、圧縮データDi ́に対する圧縮率が再計算され、判定手段40で再判定される。微分演算データは、前回の演算データが微分演算手段20に保持される。第1回目の微分演算データD1の圧縮データDi ́に対する圧縮率計算で圧縮率が向上しない場合には、判定手段40の制御信号F2で圧縮データDi ́を出力手段50に入力して最終圧縮データとして保持する。第n回の微分演算データDnの圧縮データDi ́に対する圧縮率計算で圧縮率が向上しない場合には、判定手段40の制御信号F2でひとつ前の微分演算データDn1を出力手段50に入力して最終圧縮データとして保持する。図2は、本発明を適用した測定データの圧縮方法の信号処理手順を示すフローチャートであり、次の8ステップを備える。1時系列で変化する測定データの生データを元データとしてセットすると共に、圧縮率を1に、微分演算回数を0にセットする第1ステップS1。2前記元データを圧縮する第2ステップS2。3前記元データを微分演算する第3ステップS3。4前記第2ステップの圧縮データに対する前記第3ステップの微分演算データの圧縮率を計算する第4ステップS4。5計算された圧縮率が向上したか否かを判定する第5ステップS5。6判定により前記圧縮率が向上した場合に、前記微分演算データをさらに微分演算し、前記第2ステップの圧縮データに対する圧縮率を計算する第4ステップを繰り返す第6ステップS6。7判定により前記圧縮率が向上しない場合に、前回の微分演算データを最終圧縮データとする第7ステップS7。8前記最終圧縮データに微分演算の回数を付加して保存する第8ステップS8。微分を行うことで測定データの振幅は変化する。全ての測定データは様々な周波数成分のsin波の集合なので、sin波で考える。sinを微分すると以下のようになる。ddtsinωtωcosωt微分されたsin波の振幅は、測定データの角周波数ωを掛けたものになる。ωが1より小さければ、振幅は小さくなる。前述した通り、サンプリング周期を1としたときの微分なので、ωは測定周波数とサンプリング周波数との比によって決まる。測定周波数をfx、サンプリング周波数をfsとすると、ωは次のようになる。ω2πf2πfxfsこのときω1となる条件は、fxfs2πである。2π≒628であるから、測定データの主要な振幅が大きい周波数成分の周期がサンプリング周期の約628倍より大であれば、振幅は小さくなる。測定器の中でレコード長が短い波形測定器でも、レコード長は1000以上が普通であるから、微分によって振幅が圧縮できる確率は極めて高い。振幅が圧縮された結果、データの出現頻度の偏りが大きくなり、測定データの圧縮率は高くなる。測定データの安定な振幅が大きい周波数成分の周期がサンプリング周期の約628倍より大であれば、振幅は小さくなる。また測定データによっては微分を繰り返すことで、更に振幅を圧縮させ、圧縮率を向上させることも可能である。復号する際に微分した回数が必要になるが、その情報は圧縮データの先頭に付けておけばよい。逆に、周期がサンプリング周期の約628倍未満の周波数成分は振幅が大きくなってしまうが、サンプリングされたデータはナイキスト周波数サンプリング周波数の1/2より高い周波数成分を含んでいない。全体で見れば、圧縮率が悪化するデータは少数であり、そのようなケースでも微分する回数を0にすれば、圧縮率を悪化させずに済む。尚、本発明で採用されるデータ圧縮手段2が備える圧縮のアルゴリズムは、データの出現頻度の偏りを利用したもの、例えば可変長符号、算術圧縮等でなどであればなんでもよく、高い柔軟性がある。"