"肌状態の変化を追跡および分析し、その状態をRGB画像形式で3次元仮想モデル上に表示して研究と消費者コミュニケーションを促進する方法であって、人の肌の複数のデジタルスペクトル画像を取り込むステップであって、各前記スペクトル画像はターゲットを定義する、ステップ、複数のデジタルRGB画像を取り込むステップであって、各前記RGB画像は少なくとも部分的に少なくとも1つの前記ターゲットを定義するスペクトル画像に対応する、ステップ、前記複数のスペクトル画像の少なくとも一部を分析して、個々の前記スペクトル画像内において1以上のスペクトル画像データセットを識別するステップであって、各前記スペクトル画像データセットは少なくとも1つの肌状態を定義する、ステップ、個々の前記スペクトル画像内において、前記1以上のスペクトル画像データセットそれぞれについて1以上のスペクトル位置をマッピングするステップ、個々の前記スペクトル画像に対応する各前記RGB画像内において、前記1以上のスペクトル画像データセットそれぞれの個々の前記1以上のスペクトル位置に対応する1以上のRGB位置をマッピングするステップ、個々の前記スペクトル位置に関連付けられた前記スペクトル画像データセットに対応するRGBデータセットを較正し、前記RGB位置にマッピングして、前記スペクトル画像データセットによって定義される少なくとも1つの既知の肌状態を、対応する前記RGB画像データセットを介してRGB形式で再生成できるようにするステップ、前記複数のスペクトル画像、前記スペクトル画像データセット、前記対応する肌状態、前記スペクトル位置、前記複数のRGB画像、前記RGBデータセット、および前記RGB位置をデータベース化するステップ、1以上のデジタルRGB画像を取り込むステップであって、各前記デジタル画像は被験者の肌領域を撮影したものである、ステップ、各前記デジタルRGB画像を分析して前記データベースから任意の規定のRGBデータセットを位置付けするステップ、各前記RGB画像内の前記RGBデータセットの位置をマッピングするステップ、前記RGB画像を3次元仮想フレーム上に重ね合わせて、被験者の実際の位置に対応するモデル上の位置において、現実の肌状態を示す前記被験者の仮想3次元モデルを生成するステップ、を有することを特徴とする方法。前記複数のデジタルスペクトル画像のうち少なくとも一部は、2次元画像であることを特徴とする請求項1記載のシステム。前記複数のデジタルスペクトル画像のうち少なくとも一部は、3次元画像であることを特徴とする請求項1記載のシステム。前記複数のデジタルRGB画像のうち少なくとも一部は、2次元画像であることを特徴とする請求項1記載のシステム。前記複数のデジタルRGB画像のうち少なくとも一部は、3次元画像であることを特徴とする請求項1記載のシステム。2次元スペクトル画像を用いて人の肌状態を分析するために用いるシステムであって、プロセッサと前記プロセッサに対して処理を実施させる命令を格納するメモリを有するコンピュータを備え、前記処理は、被験者の顔の少なくとも1つのRGB画像を取り込むステップであって、前記少なくとも1つの取り込んだ画像は少なくとも1つの肌状態を表示する、ステップ、前記RGB画像を表すデータを処理して、前記RGB画像データを関連するスペクトル画像データと比較することにより肌状態分析を実施できるようにするステップ、前記2次元画像を表すオリジナルデータを処理して、前記オリジナル画像を3次元形式で表示できるようにするステップ、少なくとも1つの前記肌状態を変化させる美容製品を選択するステップ、前記2次元画像を表すデータを変化させて変化した前記肌状態をシミュレートするステップ、前記シミュレートした肌状態を表す変化したデータを、前記シミュレートした変化後の肌状態を含む、変化した前記2次元画像内または3次元画像内において表示するステップ、を有することを特徴とするシステム。本発明は、肌状態の変化を追跡および分析し、その状態をRGB画像形式で3次元仮想モデル上に表示して、研究と消費者コミュニケーションを促進する方法を提供する。本発明に係るシステムは、対象とする肌状態を含むスペクトル画像から取得したデータセットの形態で、肌状態のカタログ、ライブラリ、またはデータベースを構築することに関連する。対象とする肌状態を識別する各スペクトル画像データセットについて、対応するRGBデータセットが計算され、データベースに格納される。計算したRGBデータセットのデータベースを用いて、例えば被験者のRGBまたはスペクトル写真を分析することにより、被験者の肌状態を診断することができる。スペクトルおよび/またはRGBデータセットを用いて、提案する手入れの効果を予測し、その提案する手入れによる肌状態の変化を、RGB画像で表示することもできる。RGB画像は、現時点においてスペクトル画像のみで提供されるものと比較して、大多数の者にとって容易に理解できる。データベースは、スペクトルカメラとデジタルカメラにより多数の被験者から取り込んだ顔画像を用いてデータベース化される。これら画像は、特定の肌状態にリンクしており、標準照明環境の下で取得され、内部的に較正される。より具体的には、人の肌の複数の2次元デジタルスペクトル画像単一または複数のスペクトル画像が、様々な被験者から取り込まれ、データベースに格納される。各スペクトル画像は、肌のターゲット領域単一または複数のターゲットを定義する。対応する複数の2次元デジタルRGB赤、緑、青色モデル画像単一または複数のRGB画像が取り込まれ、同一のまたは第2のデータベースに格納される。各RGB画像は、少なくとも部分的に、ターゲットを定義する少なくとも1つのスペクトル画像に対応する。複数のスペクトル画像のうち少なくとも一部を分析し、各スペクトル画像のなかで1以上のスペクトル画像データセットを識別する。本明細書において、スペクトル画像データセットとは、肌状態を一意に定義するために必要な最小量のスペクトル画像デジタルデータであり、例えば特定の肌タイプ、血中濃度またはメラニン濃度、酸素飽和度、ヘモグロビン飽和量、デュアルスキャッタリング効果、含水率などに関連付けられる。定義された肌状態は、手入れや矯正が必要ない説明のため、標準肌状態と呼ぶ肌状態であってもよいし、あるいは手入れもしくは矯正し得る肌状態であってもよい。これは例えば、乾燥している、油っぽい、ひび割れている、その他の手入れ可能な肌状態である。いずれの場合においても、各スペクトル画像データセットは、少なくとも1つの肌状態を定義する。各データベース内の各画像内の各要素は、画像のピクセル座標、ピクセルのRGB値またはピクセルのスペクトル成分、そのピクセルの肌状態タイプについて、記録およびインデックス化される。したがって各肌状態は、個々の画像内でマップ化される。より具体的には、各スペクトル画像データセットは、個々のスペクトル画像内の位置にマップ化される。マップ化された位置は、本明細書においてスペクトル位置と呼ぶ。これはすなわち、スペクトル画像データセットのスペクトル画像内のピクセル座標位置である。個々のスペクトル画像に対応するRGB画像内において、各スペクトル位置に対応する位置がマップ化される。RGB画像内の位置は、本明細書においてRGB位置と呼ぶ。すなわちこれは、個々のスペクトル画像内のスペクトル位置に対応するRGB画像内のピクセル座標位置である。各スペクトル位置について、一般的な機能例えば、Berns,Roy.BillmeyerandSaltzman‘sPrinciplesofColorTechnology.ThirdEdition.NewYork,NY:JohnWileySons,2000.201-203.Print.において開示しているものであり、その全体は参照によって本明細書に組み込まれるを用いてRGBデータセットが定められる。本明細書において、RGBデータセットとは、個々の位置に関連付けられたRGBカラープロファイルを一意に識別するために必要な最小量のデジタルRGBデータのことである。このようにして、スペクトル画像データセットは効率的に、上記スペクトル画像データセットによって定義された少なくとも1つの既知の肌状態に対応するRGBデータセットと相関付けられる。このようにして、スペクトルデータを変換機能に通し、得られる曲線下の領域を合計してRGBデータセットを提供することにより、各スペクトルデータセットからRGBデータセットがピクセル毎に生成される。変換機能は、測定したRGB値とスペクトルデータセットをRGB変換する際に計算した値との間の差異を最小化することによって最適化される。このようにして、RGBデータセットとスペクトル画像データセットの間の仮想ルックアップテーブルLUTが形成される。これは、データベース内の全てのスペクトル画像データセットを表す。所与の肌カラータイプ内における表現は色空間内において僅かなバリエーションしかないので、この平均手法は十分有用であると思われる。しかし、上記のような平均手法を拡張して、連続的な肌カラータイプを表すこともできる。このようにして、複数の肌状態がスペクトルデータベース内にカタログ化され、これは参照RGBデータセットに対応する。取り込んだスペクトル画像とこれに対応する取り込んだRGB画像は、肌状態を表すスペクトル画像データセット、スペクトル位置、RGB位置、および参照RGBデータセットとともに、コンピュータ記憶媒体内の1以上のデータベース内にデータベース化される。同じピクセル座標についてのスペクトルデータセットと比較すると定量的にも品質的にも相対的に精度の低いデータを含むので、参照RGBデータセットは最適化しなくともよい。ただしその後に、消費者向け撮影装置によって取り込んだ被験者RGB画像データを分析する際に使用できる程度には最適化される。この撮影装置は例えば、従来のデジタルカメラ、または電話機、コンピュータ、携帯情報端末PDA、その他の消費者電子デバイスに一般的に搭載されているデジタルカメラである。取り込んでデータベース化した情報を用いて、個々の被験者の各スペクトルまたはRGB2次元写真被験者スペクトル画像または被験者RGB画像を取り込み、写真から取り込んだデータセットをデータベース内の参照データセットと比較することにより、個々の被験者の肌状態を分析する。分析結果を用いて、様々な肌状態に対する手入れを推奨することができる。取り込んだ個々の被験者の2次元画像は、3次元フレームに合成され、これによりインタラクティブ、回転可能、仮想的な3次元RGB画像またはモデルを生成する。この3次元RGB画像またはモデルは、被験者上の実際の位置に対応するモデル上の位置において、識別した標準および手入れ可能な肌状態を表示する。データベース情報を用いて、3次元RGB画像上で、表示している肌状態の手入れ後の変化を生成することもできる。本発明の利点は、RGB画像そのものに基づいて被験者を分析できる点である。RGB撮影装置はどこにでもあり、安価かつ容易に入手できるので、分析のために用いる画像をほぼ任意の場所で取得することができる。例えばカウンターにおける小売セット、サロン、家庭、携帯情報端末または携帯電話内のカメラとともに移動しているとき、などである。研究室用途の高価で専門的なスペクトル画像カメラは必要ない。本発明の他の利点は、リアルタイムデータを用いて、手入れ後の現実のまたは実際の結果を示す画像を表示する点である。すなわち、結果がどのようになるかを仮想描画したものである。これは、実際のデータに基づかずに結果を推定するのみである現在のシステムとは反対である。本発明のその他の利点は、被験者の各RGBまたはスペクトル画像を、被験者の分析の基盤として用いることができる点である。RGBデータセットと相関付けられたスペクトルデータセットのデータベースとLUTを構築した後、システムは3つの基本ステップを必要とする。1RGB写真を取得する、2標準のICCプロファイリングソフトウェアを介してRGB画像を正規化標準化し、様々なデバイスに係る色、強度などを較正する、3RGB画像の正規化したデータセットをLUTと比較し、対応するスペクトル画像データセットとそのスペクトル画像データセットに関連付けられた肌状態を判定する。"