"通信回線を介して接続されている他の情報処理装置との間でデータの送受信を行う情報処理装置であって、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎に異なる複数の負荷パターンを示す負荷パターンデータを記憶した記憶手段と、前記他の情報処理装置から前記通信回線を介したアクセスがあった場合、該他の情報処理装置の画面に、前記記憶手段に記憶されている前記負荷パターンデータにより示される複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンの選択を促す画像を表示させる選択画像表示手段と、前記他の情報処理装置によって選択された前記負荷パターンに基づいて、設定された前記熱源設備の導入に関する予測値を算出する算出手段と、前記算出手段によって算出された前記予測値を前記他の情報処理装置の画面に表示させる予測値表示手段と、を備えた情報処理装置。前記負荷パターンは、前記熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎、及び前記熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域毎に異なる請求項1記載の情報処理装置。前記算出手段によって予測値が算出される前記熱源設備の構成は、変更可能とされている請求項1又は請求項2記載の情報処理装置。前記予測値は、設定された前記熱源設備の消費電力量、又は設定された前記熱源設備の導入により必要とするコストである請求項1から請求項3の何れか1項記載の情報処理装置。通信回線を介して接続されている他の情報処理装置との間でデータの送受信を行う情報処理装置の熱源設備導入試算方法であって、前記他の情報処理装置から前記通信回線を介したアクセスがあった場合、該他の情報処理装置の画面に、記憶手段に記憶されている熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎に異なる複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンの選択を促す画像を表示させる第1工程と、前記他の情報処理装置によって選択された前記負荷パターンに基づいて、設定された前記熱源設備の導入に関する予測値を算出する第2工程と、前記第2工程によって算出された前記予測値を前記他の情報処理装置の画面に表示させる第3工程と、を含む熱源設備導入試算方法。しかしながら、熱源設備を有する顧客や新たに熱源設備の導入を考慮している顧客にとって、熱源設備全体を最適制御する制御システムを新たに導入することによる経済効果等の情報を入手し、熱源設備の新たな導入の有無を簡易に判断することは難しい。本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、新たな熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる情報処理装置及び熱源設備導入試算方法を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、本発明の情報処理装置及び熱源設備導入試算方法は以下の手段を採用する。すなわち、本発明に係る情報処理装置は、通信回線を介して接続されている他の情報処理装置との間でデータの送受信を行う情報処理装置であって、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎に異なる複数の負荷パターンを示す負荷パターンデータを記憶した記憶手段と、前記他の情報処理装置から前記通信回線を介したアクセスがあった場合、該他の情報処理装置の画面に、前記記憶手段に記憶されている前記負荷パターンデータにより示される複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンの選択を促す画像を表示させる選択画像表示手段と、前記他の情報処理装置によって選択された前記負荷パターンに基づいて、設定された前記熱源設備の導入に関する予測値を算出する算出手段と、前記算出手段によって算出された前記予測値を前記他の情報処理装置の画面に表示させる予測値表示手段と、を備える。本発明によれば、通信回線を介して接続されている他の情報処理装置との間でデータの送受信を行う情報処理装置であり、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎に異なる複数の負荷パターンを示す負荷パターンデータを記憶手段に記憶している。すなわち、他の情報処理装置は、熱源設備の導入を考慮している顧客のもとにあると共に、例えば顧客によって操作される情報処理装置であり、通信回線は、例えば、インターネットが可能な通信回線である。他の情報処理装置から通信回線を介したアクセスがあった場合、選択画像表示手段によって、他の情報処理装置の画面に、記憶手段に記憶されている負荷パターンデータにより示される複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンの選択を促す画像が表示される。そして、算出手段によって、他の情報処理装置で選択された負荷パターンに基づいて、設定された熱源設備の導入に関する予測値が算出され、予測値表示手段によって該予測値が他の情報処理装置の画面に表示される。このように、通信回線を介して、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類に応じた負荷パターンが、顧客のもとにある情報処理装置によって選択され、選択された負荷パターンに基づいて、設定された熱源設備の導入に関する予測値を算出し、該予測値をアクセス元となる他の情報処理装置の画面に表示させるので、本発明は、新たな熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。また、本発明の情報処理装置は、前記負荷パターンを、前記熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎、及び前記熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域毎に異なるものとしてもよい。本発明によれば、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域によって、気象、すなわち外気温度等が異なる場合がある。そのため、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域毎に異なる負荷パターンとすることで、設定された熱源設備の導入に関する予測値をより正確に算出することができる。また、本発明の情報処理装置は、前記算出手段によって予測値が算出される前記熱源設備の構成が、変更可能とされてもよい。本発明によれば、顧客が導入を考慮する熱源設備の構成は様々であるため、より顧客の希望にそった熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。また、本発明の情報処理装置は、前記予測値を、設定された前記熱源設備の消費電力量、又は設定された前記熱源設備の導入により必要とするコストとしてもよい。本発明によれば、より顧客の希望にそった熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。一方、本発明に係る熱源設備導入試算方法は、通信回線を介して接続されている他の情報処理装置との間でデータの送受信を行う情報処理装置の熱源設備導入試算方法であって、前記他の情報処理装置から前記通信回線を介したアクセスがあった場合、該他の情報処理装置の画面に、記憶手段に記憶されている熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎に異なる複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンの選択を促す画像を表示させる第1工程と、前記他の情報処理装置によって選択された前記負荷パターンに基づいて、設定された前記熱源設備の導入に関する予測値を算出する第2工程と、前記第2工程によって算出された前記予測値を前記他の情報処理装置の画面に表示させる第3工程と、を含む。本発明によれば、通信回線を介して、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類に応じた負荷パターンが、顧客のもとにある情報処理装置によって選択され、選択された負荷パターンに基づいて、設定された熱源設備の導入に関する予測値を算出し、該予測値をアクセス元となる他の情報処理装置の画面に表示させるので、本発明は、新たな熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。本発明によれば、新たな熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる、という優れた効果を有する。以下に、本発明に係る情報処理装置及び熱源設備導入試算方法の一実施形態について、図面を参照して説明する。図1は、本実施形態に係る熱源設備導入試算システム10の構成を示す模式図である。熱源設備導入試算システム10は、例えば、パーソナルコンピュータである情報処理装置12とサーバ14とが通信回線16を介して接続されている。通信回線16は、例えば、インターネットが可能な通信回線であり、本実施形態では、情報処理装置12とサーバ14とが通信回線16を介してデータの送受信が可能とされている。情報処理装置12は、Webページを閲覧するためのプログラム以下、Webブラウザという。が予め記憶インストールされている。本実施形態に係るサーバ14は、情報処理装置12から通信回線16を介したアクセス、例えば、インターネットによる所定のWebページからのアクセスがあった場合に、熱源設備導入試算処理に関するデータを、アクセス元の情報処理装置12へ送信し、該情報処理装置12が有する画像表示部12Aに表示させると共に、該情報処理装置12から熱源設備導入試算処理に関するデータを受信する。情報処理装置12は、熱源設備導入試算処理に関するデータを受信すると、Webプラウザを介して該データに基づく画像を画像表示部12Aに表示する。なお、熱源設備導入試算処理は、設定された熱源設備の導入に関する予測値導入コストや使用電力量等を算出する処理である。すなわち、情報処理装置12は、熱源設備の導入を考慮している顧客のもとにあり、例えば顧客によって操作される。そして、熱源設備導入処理は、熱源設備の導入を考慮している顧客が、熱源設備を導入することによる効果を確認するための処理である。図2は、本実施形態に係るサーバ14の電気的構成を示すブロック図である。本実施形態に係るサーバ14は、サーバ14全体の動作を司るCPUCentralProcessingUnit20、各種プログラムや各種パラメータ等が予め記憶されたROMReadOnlyMemory22、CPU20による各種プログラムの実行時のワークエリア等として用いられるRAMRandomAccessMemory24、各種プログラム及び各種データを記憶する記憶手段としてのHDDHardDiskDrive26を備えている。さらに、サーバ14は、キーボード及びマウス等から構成され、各種操作の入力を受け付ける操作入力部28、各種画像を表示する、例えば液晶ディスプレイ装置等の画像表示部30、通信回線16を介して情報処理装置12と接続され、情報処理装置12との間で各種データの送受信を行う外部インタフェース32を備えている。これらCPU20、ROM22、RAM24、HDD26、操作入力部28、画像表示部30、及び外部インタフェース32は、システムバス34を介して相互に電気的に接続されている。従って、CPU20は、ROM22、RAM24、及びHDD26へのアクセス、操作入力部28に対する操作状態の把握、画像表示部30に対する画像の表示、並びに外部インタフェース32を介した情報処理装置12との各種データの送受信等を各々行なうことができる。なお、本実施形態に係るHDD26には、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎に異なる複数の負荷パターンを示す負荷パターンデータ、熱源設備を構成する各機器例えば、冷却塔、冷凍機、各種ポンプ、各種ヘッダ、及び各種弁等の価格を示した機器価格データ、設定された熱源設備を構成する各機器の諸元を示した機器諸元データ、及び設定された熱源設備の導入に関する予測値例えば、熱源設備に要する各種コスト、CO2排出量、及び消費電力量等を算出するためのプログラム以下、予測値試算プログラムという。を記憶している。そして、本実施形態に係るサーバ14は、上述したように、情報処理装置12から通信回線16を介したアクセスがあった場合に、熱源設備導入試算処理を実行する。図3は、熱源設備導入試算処理を行う場合に、サーバ14が備えるCPU20によって実行される熱源設備導入試算プログラムの処理の流れを示すフローチャートであり、熱源設備導入試算プログラムはHDD26の所定領域に予め記憶されている。なお、熱源設備導入試算プログラムは、インターネットによる所定のWebページを介したアクセスが情報処理装置12からあった場合に実行される。また、上記所定のWebページは、予め定められたログインIDが入力され、照合に成功した場合にのみ、アクセス可能とされてもよい。また、以下の熱源設備導入試算処理の説明では、主に、熱源装置の導入を考慮している顧客によって、情報処理装置12が操作される場合について説明する。しかし、これに限らず、熱源装置の導入を顧客に勧める営業担当者によって、顧客のもとで、情報処理装置12が操作されてもよい。まず、ステップ100では、熱源設備導入試算処理の全体の計算手順の流れを示す画像以下、計算手順画像という。を、情報処理装置12が有する画像表示部12Aの画面に表示させる。そして、情報処理装置12の画面に表示されている計算手順画像に含まれる確認済みを示すボタンが、顧客によって押されると、次のステップ102へ移行する。ステップ102では、情報処理装置12の画面に、負荷パターンの選択を促す画像以下、負荷パターン選択画像という。を表示させる。図4Aは、負荷パターン選択画像の一例を示す図である。負荷パターン選択画像には、複数の負荷パターンが表示され、情報処理装置12を操作する顧客によって、複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンが選択される。図5に複数の負荷パターンの一例を示す。図5に示す複数の負荷パターンは、負荷パターンデータとしてHDD26に記憶されているものである。本実施形態に係る負荷パターンとしては、一例として、工場設備図5A、商業施設図5B、オフィスビル図5C、病院図5D、及びホテル図5Eを例示する。図5に示すように、各負荷パターンは、横軸が時刻、縦軸が負荷の大きさとされている。また、負荷パターンは、各月毎に異なるものとされている。この理由は、月季節によって気象すなわち、外気温度等が異なるためである。例えば、図5Aに示す工場設備の負荷パターンは、24時間稼働する工場設備であるため、常に同程度の大きさの負荷が発生している。図5Bに示す商業施設及び図5Cに示すオフィスビルの負荷パターンは、夜間から早朝の間は、負荷が小さい。図5Dに示す病院及び図5Eに示すホテルの負荷パターンは、昼間に比べ夜間の方が負荷は小さいが、商業施設及びオフィスビルの夜間に比べ負荷が大きい。また、本実施形態に係る負荷パターン選択画像では、各設備の稼働日数例えば、365日稼動、週の稼働日数5日週休2日等も選択可能とされている。なお、本実施形態では、予め定められた形式例えば、表形式で記述された任意の負荷パターンが入力可能とされ、HDD26に記憶されている負荷パターンデータにより示される負荷パターンに替えて、入力した任意の負荷パターンを選択可能とされている。これにより、例えば、熱源装置の導入を顧客に勧める営業担当者が、上記任意の負荷パターンを入力し、選択することができる。次のステップ104では、負荷パターンの選択が終了したか否かを判定し、肯定判定の場合は、ステップ106へ移行し、否定判定の場合は、待ち状態となる。なお、肯定判定となる場合とは、負荷パターン選択画像を介して、情報処理装置12を操作する顧客が負荷パターン等を選択した後に、負荷パターン選択画像に設けられている決定ボタンを押すことによって、選択した負荷パターンに関するデータ等をサーバ14へ送信し、該データをサーバ14が受信した場合である。ステップ106では、情報処理装置12の画面に、熱源設備に関する各種条件を示す情報以下、条件情報という。の入力を受け付ける画像以下、条件情報入力画像という。を表示させる。図4Bは、条件情報入力画像の一例を示す図である。なお、条件情報とは、熱源設備の導入に関する予測値の算出に要する情報であり、具体的には、1kWhあたりの電気料金、熱源設備に含まれる冷凍機の総容量負荷容量、熱源設備に含まれる冷凍機の台数、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域本実施形態では、都市名、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域の電源周波数等である。次のステップ108では、条件情報の入力が終了したか否かを判定し、肯定判定の場合は、ステップ110へ移行し、否定判定の場合は、待ち状態となる。なお、肯定判定となる場合とは、条件情報入力画像を介して、情報処理装置12を操作する顧客が条件情報を入力した後に、条件情報入力画像に設けられている決定ボタンを押すことによって、入力した条件情報をサーバ14へ送信し、該条件情報をサーバ14が受信した場合である。ステップ110では、情報処理装置12の画面に、熱源設備を構成する冷凍機の種類や補機等の情報以下、熱源設備情報という。の入力を受け付ける画像以下、熱源設備設定画像という。を表示させる熱源設備情報として入力される情報としては、図6に例示されるような熱源設備における、冷凍機の種類と台数、各冷凍機の容量、冷却塔及び冷却水ポンプの台数と接続形態、冷却塔に設けられているファンの数、冷凍機と冷却水ポンプとをバイパスするための冷却水バイパス弁の有無、冷水ポンプの台数と接続形態、還水ヘッダと送水ヘッドとをバイパスするための冷水バイパス弁の有無等である。本実施形態では、顧客が導入を考慮する熱源設備の構成は様々であるため、このように、導入に関する予測値が算出される対象となる熱源設備の構成が変更可能とされている。なお、熱源設備情報として、複数の構成が予め登録されていてもよい。これにより、所有する熱源設備の詳細について把握していない顧客、又は今後導入を検討している熱源設備の詳細について検討段階にある顧客等は、予め登録されている熱源設備を選択することで、熱源設備の導入に関する予測値を得ることができる。さらに、本ステップ110では、熱源設備情報として、補機の詳細がさらに入力可能とされてもよい。補機の詳細とは、例えば、各種ポンプの揚程と定格流量、冷水の流量の制御可能範囲、冷却水の流量の制御可能範囲、ファンによる風量の制御可能範囲、各種ポンプやファンの効率、及び冷却水の濃縮率等である。このように、条件情報入力画像を介して入力された条件情報、熱源設備設定画像を介して入力された熱源設備情報によって、導入に関する予測値の算出の対象となる熱源設備が設定されることとなる。次のステップ112では、熱源設備情報の入力が終了したか否かを判定し、肯定判定の場合は、ステップ114へ移行し、否定判定の場合は、待ち状態となる。なお、肯定判定となる場合とは、熱源設備設定画像を介して、情報処理装置12を操作する顧客が熱源設備情報を入力した後に、熱源設備設定画像に設けられている決定ボタンを押すことによって、入力した熱源設備情報をサーバ14へ送信し、熱源設備情報をサーバ14が受信した場合である。ステップ114では、情報処理装置12の画面に、選択した負荷パターン、入力した条件情報及び熱源設備情報の内容の確認を促すための画像以下、確認画像という。を表示させる。そして、情報処理装置12の画面に表示されている確認画像に含まれる確認済みを示すボタンが、顧客によって押されると、次のステップ116へ移行する。ステップ116では、選択された負荷パターンに基づいて、設定された熱源設備の導入に関する予測値を算出する。なお、予測値は、HDD26に記憶されている予測値算出プログラムを用いることで算出される。予測値算出プログラムは、熱源設備に要する各種コスト、CO2排出量、及び消費電力量等を算出するための既知の方法を用いたプログラムである。なお、選択された負荷パターンは、入力された地域都市名に応じて予め設定されている気象パターンに基づいて補正される。例えば、札幌のような寒冷な地域では、冬の負荷が大きくなるように補正され、夏の負荷が小さくなるように補正される。また、那覇のような温暖な地域では、冬の負荷が小さくなるように補正され、夏の負荷が小さくなるように補正される。具体的な補正方法としては、例えば、地域に応じて予め定められている補正係数を負荷パターンに乗算する。このように、負荷パターンを、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域毎に異なる負荷パターンとすることで、設定された熱源設備の導入に関する予測値をより正確に算出することができる。以下に、予測値の算出方法について、簡単に説明する。図6に示すような、例えば、複数の冷凍機からなる構成であり、空調機などの負荷に対して冷水冷熱を供給する熱源設備が設定された場合、冷水が冷凍機へ送られた温度と冷水が冷凍機から返ってきた温度との温度差、及び冷水流量から負荷の熱量が計算できる。また、冷凍機から送出された冷却水は、冷却塔によって冷却され、冷凍機へ戻る。冷却水が冷却塔によって冷却される温度は、外気温度によって変化する。そして、設定された熱源設備の導入に関する予測値として、冷水の温度と冷水流量と負荷の熱量、及び選択された負荷パターンと入力された地域に応じた気象データから求められる外気温度や湿度等から、設定した熱源設備における消費電力量が算出される。さらに、算出された消費電力量からCO2排出量や設定した熱源設備の1年間のランニングコストが算出される。また、設定した熱源設備を導入するために要するコスト初期コストや保守コストも機器価格データから算出される。また、本ステップ116では、上記予測値として、冷凍機を固定速制御とした場合、又は冷凍機をインバータ制御とした場合の熱源設備における消費電力量等を算出してもよい。サーバ14のHDD26に記憶されている機器諸元データとして、図7A,Bのようなインバータ制御可能な冷凍機の特性を示すデータ以下、冷凍機特性データという。が記憶されている。図7Aは、COPと負荷率との関係を冷却水入口温度毎に示したグラフであり、図7Bは、冷凍機の消費電力量と負荷率との関係を冷却水入口温度毎に示したグラフである。なお、COPとは、冷凍機が供給する供給熱量kWを冷凍機が消費する消費電力量kWで除算した値であり、負荷率とは、負荷熱量を定格熱量で除算した値である。そして、冷凍機特性データに基づいて、冷凍機をインバータ制御する場合の熱源設備における消費電力量が求められる。冷凍機をインバータ制御することによって、消費電力量が削減されるが、インバータ制御を導入することによって、初期コストや保守コストが増加することとなる。また、本ステップ116では、上記予測値として、補機を固定速制御した場合、又は補機をインバータ制御した場合の熱源設備における消費電力量等を算出してもよい。インバータ制御により、例えば、冷水ポンプによる冷水の無駄な搬送動力や冷却水ポンプによる冷却水の無駄な搬送動力を削減できる。冷水ポンプのインバータ制御の例としては、送水ヘッダ側と還水ヘッダ側との差圧が大きくなると回転数を落とす制御、複数の冷凍機への負荷配分のために回転数を変更する制御等がある。冷却水ポンプのインバータ制御の例としては、外気温度と湿度から、湿球温度を算出すると共に、冷凍機の負荷率に基づいて、回転数を変更する制御がある。このように、インバータ制御によって、冷水ポンプや冷却水ポンプによる消費電力量が削減されるが、インバータ制御を導入することによって、初期コストや保守コストが増加することとなる。また、本ステップ116では、上記予測値として、冷水バイパス弁や冷却水バイパス弁を設け、各弁を制御する場合、又は冷水バイパス弁や冷却水バイパス弁と設けない場合の熱源設備における消費電力量等を算出してもよい。冷水バイパス弁を設け、制御する例としては、負荷に対して冷水を安定供給するために、送水ヘッダ側と還水ヘッダ側との差圧を一定に保つように、差圧が大きくなると冷水バイパス弁の開度を変更する制御がある。冷却水バイパス弁を設け、制御する例としては、冷凍機へ戻る冷却水の温度を一定に保つように、冷却水バイパス弁の開度を変更する制御がある。さらに、本ステップ116では、上記予測値として、冷却水の温度が一定となるように、冷却塔に設けられているファンの回転数を制御する場合、又はファンの回転数を制御しない場合の熱源設備における消費電力量等を算出してもよい。このように、冷水バイパス弁や冷却水バイパス弁を設置し、制御すること、及び冷却水等のファンの回転数を制御することによって、熱源設備の消費電力量が削減されるが、冷水バイパス弁や冷却水バイパス弁を設置することによって、初期コストや保守コストが増加することとなる。そして、次のステップ118では、情報処理装置12の画面に、試算された予測値を示す画像以下、試算結果画像という。を表示させ、本プログラムを終了する。試算結果画像としては、例えば、設定された熱源設備における消費電力量、及び年間のランニングコスト等を示す画像が挙げられる。試算結果画像として表示される画像の一例を図8に示す。なお、図8Aの例では、インバータ制御を行わない冷凍機を導入した場合従来冷凍機、インバータ制御を行う冷凍機を導入した場合INV冷凍機、インバータ制御を行う冷凍機と共にインバータ制御を行う補機各種ポンプ等を導入した場合INV冷凍機システム制御における消費電力量と共に各補機の消費電力量の内訳、及び熱源設備全体のCOPシステムCOPの試算結果を示している。また、図8Bの例では、従来冷凍機、INV冷凍機、及びINV冷凍機システム制御における消費電力量に応じた電気料金の試算結果を示している。これらの他に、試算結果画像として、従来冷凍機、INV冷凍機、INV冷凍機システム制御の初期コストや保守コスト、初期コストや保守コストに対する投資回収年、及び補給水量や廃棄水量等、他の予測値が表示されてもよい。以上説明したように、本実施形態に係るサーバ14は、情報処理装置12から通信回線16を介したアクセスがあった場合、情報処理装置12の画面に、HDD26に記憶している負荷パターンデータにより示される複数の負荷パターンのうち、一つの負荷パターンの選択を促す画像を表示させる。そして、サーバ14は、情報処理装置12で選択された負荷パターンに基づいて、設定された熱源設備の導入に関する予測値を算出し、該予測値を情報処理装置12の画面に表示させる。このように、サーバ14は、新たな熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。また、本実施形態に係るサーバ14は、負荷パターンを、熱源設備を設置させる対象となる施設の種類毎、及び熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域毎に異なるものとするので、設定された熱源設備の導入に関する予測値をより正確に算出することができる。また、本実施形態に係るサーバ14は、予測値が算出される熱源設備の構成を変更可能としているので、より顧客の希望にそった熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。また、本実施形態に係るサーバ14は、予測値を、設定された熱源設備の消費電力量又は設定された熱源設備の導入により必要とするコストとするので、より顧客の希望にそった熱源設備の導入に関する情報を、簡易に顧客に提供することができる。以上、本発明を、上記実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。発明の要旨を逸脱しない範囲で上記実施形態に多様な変更または改良を加えることができ、該変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれる。例えば、上記実施形態では、選択された負荷パターンは、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域に応じて補正される形態について説明したが、本発明は、これに限定されるものではなく、熱源設備を設置させる対象となる施設が位置する地域に応じて異なる負荷パターンが予め設けられ、熱源設備を設置させる対象となる施設及び該施設が位置する地域に応じて負荷パターンが選択される形態としてもよい。また、上記各実施の形態で説明した熱源設備導入試算プログラムの処理の流れも一例であり、本発明の主旨を逸脱しない範囲内において不要なステップを削除したり、新たなステップを追加したり、処理順序を入れ替えたりすることができることは言うまでもない。"