"プラント機器の制御及びデータの収集を目的としたプラント監視制御用計算機システムにおいて、運転員の緊張度を出力する緊張状態分析処理手段、上記運転員の緊張度に応じた誤操作防止策を格納した誤操作防止策データベース、上記緊張状態分析処理手段で出力した緊張度と上記誤操作防止策データベースの誤操作防止策とから、実際に実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段、上記誤操作防止策決定処理手段で決定した誤操作防止策を表示する表示装置を備えたことを特徴とするプラント監視制御用計算機システム。上記誤操作防止策データベースには、上記誤操作防止策として、緊張度が80~100の場合に上記運転員に対して緊張状態であることを知らせるための警告メッセージと、緊張度が0~20の場合に上記運転員に対して弛緩状態であることを知らせるための警告メッセージとが登録されていることを特徴とする請求項1に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記運転員の入力装置による制御指令を契機に動作を開始し、上記運転員が予め定められた言葉を呼称し、該呼称時の肉声の収集を行う音声入力装置、上記動作開始から上記肉声の収集終了までの時間を判定し、上記判定した時間が、所定の時間を超えた場合には上記制御指令を破棄させ、上記所定の時間以内の場合は上記制御指令を継続させる肉声入力時間判定手段、上記制御指令の継続時に、上記音声入力装置により収集された上記運転員の肉声から、該肉声に関する特徴情報を抽出するデータ抽出手段、上記運転員の平常時における肉声に関する特徴情報を予め登録しておく記憶装置を備え、上記緊張状態分析処理手段は、上記データ抽出手段で得られた上記運転員の特徴情報と上記記憶装置に登録された運転員の平常時の特徴情報とを比較して上記運転員の緊張度を分析し算出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記肉声に関する特徴情報として、上記呼称時の言葉の発声誤り、発声時間及び発声時における肉声の周波数を用いることを特徴とする請求項3に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記緊張状態分析処理手段は、上記平常時における発声時間と上記データ抽出手段により抽出された発声時間との差がa:-1秒の場合を0、0.5秒の場合を100とした0から100のレンジにマッピングし、上記平常時における発声周波数と上記データ抽出手段により抽出された肉声の周波数との差がb:200Hzの場合を0、-200Hzの場合を100とした0から100のレンジにマッピングし、f:上記発声誤りがない場合を0.0、全く異なる発声をした発声誤りの場合を1.0とした0.0から1.0のレンジにマッピングし、上記aとbの平均値cを求め、該平均値cが50未満の場合には上記fに-30を掛けた値dに上記cを加えた値、cを緊張度とし、上記平均値cが50以上の場合には上記fに30を掛けた値eに上記cを加えた値、ecを緊張度とし、求めた緊張度がマイナスの場合は0、求めた緊張度が100を超える場合は100とすることを特徴とする請求項4に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記運転員の入力装置による制御指令を契機に、上記運転員による上記入力装置の操作における特徴情報を抽出する操作データ抽出手段、上記操作データ抽出手段で抽出された上記特徴情報が格納されるとともに、上記運転員の平常時における上記入力装置の操作における特徴情報が登録されている記憶装置を備え、上記緊張状態分析処理手段は、上記操作データ抽出手段で得られた上記運転員の特徴情報と上記記憶装置に登録された運転員の平常時の特徴情報とを比較して上記運転員の緊張度を分析し算出することを特徴とする請求項1または請求項2に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記入力装置の操作における特徴情報として、マウス操作におけるカーソルの移動速度及び無効クリック回数とキーボード操作における打鍵回数及び削除キーの押下回数を用いることを特徴とする請求項6に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記緊張状態分析処理手段は、上記平常時における上記カーソルの移動速度と上記データ抽出手段により抽出されたカーソルの移動速度との差がa:0ピクセル/秒の場合を50、20ピクセル/秒の場合を100とした50から100のレンジにマッピングし、上記平常時における無効クリック回数と上記操作データ抽出手段によって注出された無効クリック回数との差がb:0回の場合を50、5回の場合を100とした50から100のレンジにマッピングし、上記平常時における上記打鍵回数と上記データ抽出手段により抽出された上記打鍵回数との差がc:0回の場合を50、10回の場合を100とした50から100のレンジにマッピングし、上記平常時における上記削除キーの押下回数と上記データ抽出手段により抽出された上記削除キーの押下回数との差がd:0回の場合を50、20回の場合を100とした50から100のレンジにマッピングし、上記aから上記dの値の平均値を緊張度とすることを特徴とする請求項7に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記収集されたプラント機器のデータより故障プラント装置の故障状態を格納するプラント故障装置データと、上記故障プラント装置の故障状態に対して、故障のリカバリ処理に使用する操作端及び、予め上記操作端の操作時における緊張度を関連付けた故障箇所関連操作端データベースとを有する記憶装置を備え、上記緊張状態分析処理手段は、上記運転員の入力装置による制御指令を契機に、現在発生中の上記故障プラント装置の故障状態を上記プラント故障装置データから抽出し、上記故障状態をキーとして上記故障箇所関連操作端データベースを参照し、現在操作しようとしている操作端が、リカバリ処理に使用されるかものかどうかを判定し、上記リカバリ処理に使用される操作端であれば上記関連付けた緊張度を採用し、上記リカバリ処理に使用されない操作端の場合には、緊張度は平常時とすることを特徴とする請求項1または請求項2に記載のプラント監視制御用計算機システム。上記特許文献1及び特許文献2の従来の方式はいずれも平常時緊急時を問わず、常時実施されるため、運転員に慣れが生じてしまい、本来の目的である操作前の再確認を促す効果が薄れるという問題がある。また、誤操作は運転員の焦り緊張や気の緩み弛緩など、様々な心理状態が原因になり得るが、上記従来の誤操作防止の方式では、運転員の心理状態を鑑みず、画一的な誤操作防止の方法しか適用できないという問題がある。この発明は、上記問題を解決するためになされたもので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、最適な誤操作防止策を実施することを目的とする。この発明に係るプラント監視制御用計算機システムは、プラント機器の制御及びデータの収集を目的としたプラント監視制御用計算機システムにおいて、運転員の緊張度を出力する緊張状態分析処理手段、上記運転員の緊張度に応じた誤操作防止策を格納した誤操作防止策データベース、上記緊張状態分析処理手段で出力した緊張度と上記誤操作防止策データベースの誤操作防止策とから、実際に実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段、上記誤操作防止策決定処理手段で決定した誤操作防止策を表示する表示装置を備えたものである。この発明に係るプラント監視制御用計算機システムによれば、プラント機器の制御及びデータの収集を目的としたプラント監視制御用計算機システムにおいて、運転員の緊張度を出力する緊張状態分析処理手段、上記運転員の緊張度に応じた誤操作防止策を格納した誤操作防止策データベース、上記緊張状態分析処理手段で出力した緊張度と上記誤操作防止策データベースの誤操作防止策とから、実際に実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段、上記誤操作防止策決定処理手段で決定した誤操作防止策を表示する表示装置を備えたものであるので、制御操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。以下、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態を説明する。実施の形態1.図1は、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態1の構成を示すブロック図である。この実施の形態1のプラント監視制御用計算機システムは、図1に示したように、運転員の肉声を収集するためにプラント監視制御用計算機のCRT装置10付近に備え付けられたマイク等の音声入力装置1、肉声の収集開始から収集終了までの時間を判定する肉声入力時間判定手段2、音声入力装置1により収集された運転員の肉声から、発声した言葉発声時間発声の周波数等の特徴情報を抽出し電子データに変換する肉声データ抽出手段3、肉声データ抽出手段3で抽出した特徴情報を一時的に格納する肉声データ格納メモリ40、運転員が平常時に発声した言葉やその言葉の発声時間といった平常時の特徴情報に関する電子データを登録した操作端名称テンプレート50a及び運転員の平常時の発声における周波数の平均値を抽出した平常時の特徴情報に関する電子データを登録した周波数テンプレート50bを有する記憶装置50、肉声データ抽出手段3で抽出された特徴情報と操作端名称テンプレート50a及び周波数テンプレート50bに登録された平常時の特徴情報とを比較し、緊張の度合いを0~100で出力する緊張状態分析処理手段60、緊張状態分析処理手段60が出力した緊張の度合いを一時的に格納する緊張度格納メモリ70、緊張度に対応した誤操作防止策が格納された誤操作防止策データベースDB80、緊張度格納メモリ70に格納された緊張度と誤操作防止策DB80に格納された、緊張度に対応した誤操作防止策から、実施する誤操作防止の手段を決定する誤操作防止策決定処理手段90、誤操作防止策決定処理手段90で決定した誤操作防止の手段を表示するCRT装置10を備えている。記憶装置50の操作端名称テンプレート50a、周波数テンプレート50bには、図1の破線矢印で示したように、平常時の運転員の肉声から抽出した電子データ、すなわち、平常時の特徴情報が取り込まれ、登録されている。緊張度は、例えば、緊張度が50の場合、運転員は平常時の状態であり、周波数発声時間が平常時と変わらず、操作端名称の発声誤りも少ない状態である。緊張度が100の場合は過度の緊張状態であり、周波数が平常時に比べて高く、発声した時間が平常時より短く、操作端名称の発声誤りが多く見られる状態である。緊張度が0の場合は過度の弛緩状態緊張が緩んでいる状態であり、周波数は平常時に比べて低く、発声した時間は長く、発声誤りが多い状態である。誤操作防止策DB80には、例えば、緊張度が80~100に対して、警告メッセージあなたは緊張しています。本当にこの操作を行いますかを表示すると言う誤操作防止策が登録され、また、緊張度0~20に対して、警告メッセージあなたは弛緩状態です。本当にこの操作を行いますかを表示するという誤操作防止策が登録されている。図2は、図1に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。図2に示したように、まず、運転員のキーボードマウス等の入力装置によるCRT装置10に表示された制御指令ボタンの押下を契機に音声入力装置1がONになり、音声入力装置1から運転員の肉声の収集を開始するS1。音声入力装置1がONになったら、運転員は指令を出した操作端の名称等予め定められた言葉を発声する。音声入力装置1がONになった後、肉声の収集終了までの時間が10秒を超えた場合Noの場合は、肉声入力時間判定手段2は制御指令を破棄させるS3。音声入力装置1がONになった後、肉声の収集終了までの時間が10秒以内の場合Yesの場合、肉声データ抽出手段3は、肉声の情報を抽出し電子データとして肉声データ格納メモリ40に格納するS4。次に、緊張状態分析処理手段60は、操作端名称テンプレート50aに登録された平常時の特徴情報に関する電子データと肉声データ抽出手段3が抽出した特徴情報の電子データとを比較し、言葉の整合の度合い、すなわち、通常の発声における言葉と肉声データ抽出手段3が抽出した発声の言葉の差を内部変数としての発声誤りを格納する領域に0.0~1.0の範囲で格納するS5。この場合、完全に同一の言葉が発声された場合は0.0であり、完全に異なる言葉が発声された場合は1.0とし、肉声データ抽出手段3が抽出したデータを0.0~1.0のレンジにマッピングする。次に、緊張状態分析処理手段60は、操作端名称テンプレート50aに登録された特徴情報を、内部変数としての発声時間差を格納する領域に格納するS6。次に、緊張状態分析処理手段60は、周波数テンプレート50bに登録された特徴情報を、内部変数としての発声周波数差を格納する領域に格納するS7。次に、緊張状態分析処理手段60は、上記の各内部変数から、緊張度を算出し緊張度格納メモリ70に格納するS8。緊張度の算出は、まず、通常時の発声時間と肉声データ抽出手段3が抽出した発声時間との差を、a:-1秒=0、0.5秒=100とした0~100のレンジにマッピングする。次にb:通常時の発声周波数と肉声データ抽出手段3が抽出した発声周波数との差を200Hz=0、-200Hz=100とした0~100のレンジにマッピングする。次に、aとbの平均値cを求める。平均値cが50未満の場合、発声誤り0.0~1.0に-30を掛けた値dをcに加え、dcを緊張度とする。cが50以上の場合、発声誤り0.0~1.0の値に30を掛けた値eをcに加え、ecを緊張度とする。ここで、緊張度がマイナスの場合は、0とし、100を超える場合は、100とする。この緊張度は、緊張度格納メモリ70に格納される。図3は、この実施の形態1における誤操作防止策決定処理手段の動作のフローチャートであり、このフローチャートに基づいて誤操作防止策決定処理手段90の動作について説明する。まず、誤操作防止策決定処理手段90は、誤操作防止策DB80を走査し、誤操作防止策DB80の運転員の緊張度に対応した誤操作防止策と緊張度格納メモリ70の緊張度とを照合し、該当する緊張度を関連付けた誤操作防止策を決定するS9,S10。誤操作防止策DB80を走査した結果、該当する誤操作防止策がない場合緊張度が平常時の状態の場合は、誤操作防止策は実施せず、プラント機器に対して制御指令を行うS13。次に、該当する誤操作防止策がある場合には、誤操作防止策決定処理手段90は、その誤操作防止策をCRT装置10に表示して運転員に提示するS11。例えば、警告メッセージあなたは緊張しています。本当にこの操作を行いますかを表示すると共に、OK、キャンセルボタンを表示する。プラント運転員がOKボタンを選択Yesすることによって、制御指令が許可されたとみなし、制御指令が実施されるS13。キャンセルボタンを選択した場合Noは制御指令が破棄される。この実施の形態1によれば、運転員が発声する発声及び肉声の特徴情報から運転員の緊張度を分析することによって運転員の緊張状態に対応した誤操作防止策を運転員に提示することができるので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。実施の形態2.図4は、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態2の構成を示すブロック図である。この実施の形態2のプラント監視制御用計算機システムでは、図4に示したように、CRT装置10に備え付けられたキーボードマウス10aを、運転員とCRT装置10との対話操作に使用する。この実施の形態2のプラント監視制御用計算機システムは、運転員のキーボードマウス10aの操作を分析して分析結果を電子データとして抽出する操作データ抽出手段31、平常心状態の運転員のキーボードマウス操作の分析結果及び現在の運転員のキーボードマウス操作の分析結果が電子データとして登録されるキーボードマウス操作履歴バッファ51aを備えた記憶装置51を備えている。マウス操作については一定時間間隔におけるカーソルの移動速度、無効クリック画面背景等、クリックしても反応しないエリアのクリック回数を蓄積する。キーボードについては一定時間間隔における打鍵速度、削除キーの押下回数を蓄積する。また、キーボードマウス操作履歴バッファ51aの電子データと現在のキーボードマウス操作について操作データ抽出手段31が抽出した電子データとの差異から、運転員の緊張度を分析する緊張状態分析処理手段61、緊張状態分析処理手段61が分析した緊張度を一時的に格納する緊張度格納メモリ71、緊張度に対応した誤操作対応策を格納した誤操作防止策データベースDB81、緊張度格納メモリ71と誤操作防止策DB81から実施する誤操作防止策を決定する誤操作防止策決定処理手段91、誤操作防止策決定処理手段91で決定した誤操作防止の手段を表示するCRT装置10を備えている。誤操作防止策DB81には、例えば、緊張度が80~100に対して、警告メッセージあなたは緊張しています。本当にこの操作を行いますかを表示するという誤操作防止の手段が登録され、また、緊張度0~20に対して、警告メッセージあなたは弛緩状態です。本当にこの操作を行いますかを表示するという誤操作防止の手段が登録されている。図5は、この実施の形態2における平常時の運転員のキーボードマウス操作から操作データを抽出するフローチャートを示す。図5に示したように、操作データ抽出手段31は、運転員のキーボードマウスの操作を1秒間隔で分析し、キーボードマウス操作履歴バッファ51aに格納する。マウス操作についてはカーソルの移動速度と、無効クリック画面背景等、クリックしても反応しないエリアのクリック回数を蓄積する。キーボードについては打鍵回数と、削除キーの押下回数を蓄積する。図6は、図4に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。以下、図6に基づいて、監視制御用計算機システムの動作を説明する。まず、運転員の入力装置によるCRT装置に表示された制御指令ボタンの押下を契機に、キーボードマウス操作履歴バッファ51aから、a運転員の現在から30サンプル分の分析結果と、b運転員の平常時における分析結果、例えば、1時間前からの30サンプル分の分析結果を取り出すS1。次に、緊張状態分析処理手段61は、bの分析結果におけるマウスのカーソルの移動速度の平均から、aの分析結果におけるマウスのカーソルの移動速度の平均を引いた値を内部変数としてのマウスカーソル移動速度差の格納領域に格納するS2。次に、緊張状態分析処理手段61は、bの分析結果におけるマウスの無効クリック回数の平均からaの分析結果におけるマウスの無効クリック回数の平均を引いた値を内部変数としてのマウスカーソル無効クリック差の格納領域に格納するS3。次に、緊張状態分析処理手段61は、bの分析結果におけるキーボードの打鍵回数の平均からaの分析結果におけるキーボードの打鍵回数の平均を引いた値を内部変数としてのキーボード打鍵回数差の格納領域に格納するS4。次に、緊張状態分析処理手段61は、bの分析結果におけるキーボードの削除キー押下回数の平均からaの分析結果におけるキーボードの削除キー押下回数の平均を引いた値を内部変数としてのキーボード削除キー押下回数差の格納領域に格納するS5。次に、緊張状態分析処理手段61は、内部変数から緊張度を算出する。まず、c:マウスカーソル移動速度差について0ピクセル/秒を50、20ピクセル/秒を100として50~100のレンジにマッピングする。次に、d:マウス無効クリック差について0回を50、5回を100として50~100のレンジにマッピングする。次に、e:キーボード打鍵回数差について0回を50、10回を100として50~100のレンジにマッピングする。次にf:キーボード削除キー押下回数差について-20回を50、20回を100として50~100のレンジにマッピングする。最後にc~fの平均を求め、求めた値を緊張度とするS6。ここでは、緊張度が50未満については算出しない。その理由は、緊張度が高い場合に、慎重さのために弛緩状態に近い操作をする場合があり、弛緩状態と区別ができない場合が生じるからである。誤操作防止策決定処理手段91の動作については、上記実施の形態1と同様であり、説明は省略する。この実施の形態2によれば、運転員が操作する入力装置の操作における特徴情報から運転員の緊張度を分析することによって運転員の緊張状態に対応した誤操作防止策を運転員に提示することができるので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。実施の形態3.図7は、この発明に係るプラント監視制御用計算機システムの実施の形態3の構成を示すブロック図である。プラント監視制御用計算機システムが1秒周期でプラント機器データを収集している。図7に示したように、この実施の形態3では、収集されたプラント機器データより故障プラント装置の故障状態を格納するプラント故障装置データ52aと、故障プラント装置の故障状態に対して、故障のリカバリ処理に使用する操作端及び、予め操作端の操作時における緊張度0~100を関係付けた故障箇所関連操作端データベースDB52bとを有する記憶装置52を備えている。例えば、水力発電における水車の故障に対するリカバリ操作として入口弁閉と断路器入の操作端を登録する。入口弁閉は比較的安全な操作であるため、緊張度は30とする。断路器入は重大な事故に繋がる可能性があるため、緊張度は80とする。また、プラント故障装置データ52aと故障箇所関連操作端DB52bとから緊張度を決定する緊張状態分析処理手段62、緊張状態分析処理手段62で分析した緊張の度合いを一時的に格納する緊張度格納メモリ72、上記実施の形態1と同様の機能を有する誤操作防止策データベースDB82、誤操作防止策決定処理手段92、CRT装置10を備えている。図8は、図7に示したプラント監視制御用計算機システムの動作を示すフローチャートである。以下、図8に基づいてこの実施の形態3のプラント監視制御用計算機システムの動作について説明する。まず、緊張状態分析処理手段62は、運転員の入力装置によるCRT装置10に表示された制御指令ボタンの押下を契機に、現在発生中の故障プラント装置の故障状態をプラント故障装置データ52aから抽出するS1、S2。次に、緊張状態分析処理手段62は、抽出した現在発生中の故障プラント装置の故障状態をキーに故障箇所関連操作端DB52bを参照しS3、現在操作しようとしている操作端が、リカバリ処理に使用されるものかどうかを判定しS4、リカバリ処理に使用されるものであればYes関係付けられた緊張度を採用しS6、リカバリ処理に使用されない操作端の場合はNo、緊張度は50平常とするS5。誤操作防止策決定処理手段92の動作については、上記実施の形態1と同様であり、説明は省略するこの実施の形態3によれば、故障のリカバリ処理における緊張度を操作端と関係付けて故障箇所関連操作端DB52bに登録しておくことによって、運転員にその操作における緊張度を提示することができるので、操作前の再確認を促すとともに、運転員の心理状態に応じて、適切な誤操作防止策を講じることができる。上記実施の形態1~3では、運転員の肉声、入力手段の操作及び故障時の操作端の特性情報を緊張度抽出の対象とする例を示したが、勤務時間帯、すなわち、朝、昼前、昼食後、勤務終了前で緊張度が異なることを利用して、勤務時間帯の特性情報を緊張度抽出の対象とする等、種々の特性情報を緊張度抽出の対象とすることができる。"