実績データの値が記述される実績データ欄と、操業者が個別具体的な事項を記述することのできる特記欄を有する操業日誌のデータが蓄積されたデータベースを用いて知識情報を抽出する製造プロセスにおける知識情報抽出装置であって、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力されると、前記入力された概念に基づいて、前記データベースに蓄積された操業日誌の特記欄を対象に検索を実行し、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌の一覧を表示装置に表示する検索手段を備え、前記検索手段は、前記入力された概念に対して所定の関係があると定義された概念を特記欄に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧を前記表示装置に表示可能であることを特徴とする製造プロセスにおける知識情報抽出装置。前記検索手段は、前記入力された概念に対して関係があると定義された概念の全て或いは一部を前記表示装置に表示することを特徴とする請求項1に記載の製造プロセスにおける知識情報抽出装置。前記検索手段は、前記入力された概念、或いは前記入力された概念に対して関係があると定義された概念の全て或いは一部に対して関連があるとされる関連キーワードを特記欄から抽出して、前記表示装置に表示する関連キーワード抽出手段を備えたことを特徴とする請求項1又は2に記載の製造プロセスにおける知識情報抽出装置。前記検索手段は、実績データ名が入力されると、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌だけ、或いは、前記入力された概念又はそれに対して所定の関係があると定義された概念を特記事項に含む操業日誌だけを対象として、該入力された実績データ名に該当する実績データのグラフを生成、表示することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の製造プロセスにおける知識情報抽出装置。前記入力された実績データ名に該当する実績データに対して、絞り込み条件が入力可能であり、前記絞り込み条件で絞り込んだ実績データを実績データ欄に含む操業日誌に対して、検索を実行することを特徴とする請求項4に記載の製造プロセスにおける知識情報抽出装置。実績データの値が記述される実績データ欄と、操業者が個別具体的な事項を記述することのできる特記欄を有する操業日誌のデータが蓄積されたデータベースを用いて知識情報抽出装置により知識情報を抽出する製造プロセスにおける知識情報抽出方法であって、前記知識情報抽出装置は、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力されると、前記入力された概念に基づいて、前記データベースに蓄積された操業日誌の特記欄を対象に検索を実行し、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌の一覧を表示装置に表示し、その際に、前記入力された概念に対して所定の関係があると定義された概念を特記欄に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧を前記表示装置に表示可能であることを特徴とする製造プロセスにおける知識情報抽出方法。実績データの値が記述される実績データ欄と、操業者が個別具体的な事項を記述することのできる特記欄を有する操業日誌のデータが蓄積されたデータベースを用いて知識情報を抽出するためのプログラムであって、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力されると、前記入力された概念に基づいて、前記データベースに蓄積された操業日誌の特記欄を対象に検索を実行し、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌の一覧を表示装置に表示する処理をコンピュータに実行させ、その際に、前記入力された概念に対して所定の関係があると定義された概念を特記欄に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧を前記表示装置に表示可能であることを特徴とするプログラム。しかしながら、現状では過去の操業日誌を単に蓄積しているだけであり、操業日誌を検索して、操業プロセスの改善等の検討に有用な過去の操業日誌にアクセスすることは容易ではない。操業日誌を一括管理し、有用な操業日誌にアクセスしやすいインターフェースを提供できるようにすれば、操業者が過去の類似状況を検索でき、操業プロセスの改善等に向けた業務効率を図ることができる。製鉄所等の製造現場では、多数の設備が存在し、設備の状態や設備で取り扱うものも多岐にわたり、それらが相互に関係を有する。例えば装置の下位概念に加熱装置があり、更にその下位概念にプラズマ加熱装置があるという関係や、ある状態例えば温度は装置の属性であるという関係等である。そのため、操業日誌でも多くの概念が使用されることになり、操業日誌を検索対象とする場合の概念体系を適切に取り扱う必要がある。過去の知見に基づいて操業支援を行うものとして、特許文献1では、操業成績が低下したときに、低下要因と思われる項目を現象データベースから検索し、過去の実績に基づいて低下要因を絞り込む構成が開示されている。しかしながら、特許文献1では、操業成績低下要因定義についての情報が記憶されている現象データベースを予め作成しておく必要があり、また、日常的に作成される操業日誌を利用して知識情報を抽出するものではない。また、特許文献2では、過去のトラブルに関する報告書を活用することが開示されている。すなわち、タイトルとトラブルの発生原因とを含むトラブル報告書について、タイトルの形態素子分析を行い、発生したトラブル名を分類するための分類語を抽出する。そして、抽出した分類語がタイトルに含まれているトラブル報告書に記録されているトラブルの発生原因に対して形態素子分析を行い、トラブルの発生原因の候補となる原因候補語を抽出する。しかしながら、特許文献2では、トラブルが発生した事例を前提とする技術であり、トラブルの有無に関係なく作成される操業日誌を利用して知識情報を抽出するものではない。また、分類語や原因候補語は、単にこれら用語のトラブル報告書中の発生頻度により抽出されており、関係する概念までは考慮されていない。また、特許文献3では、設備データ及び述語データからなる不具合データベースと、対象データ及び述語データからなる原因データベースと、要素データ及び述語データからなる保全データベースとが、ツリー状にID番号が付され関連付けられるオントロジーデータ構造を構成することが開示されている。しかしながら、特許文献3では、具体的な不具合があったときに、ツリーに照らし合わせて原因や保全措置を判断するものであり、過去の大量の操業日誌の中からある概念について検索する際に、関係する概念も考慮することについては開示されていない。本発明は上記のような点に鑑みてなされたものであり、操業日誌を一括管理し、役に立つ操業日誌にアクセスしやすくすることを目的とし、より具体的には、過去の大量の操業日誌の中からある概念について検索する際に、関係する概念も考慮できるようにすることを目的とする。本発明の製造プロセスにおける知識情報抽出装置は、実績データの値が記述される実績データ欄と、操業者が個別具体的な事項を記述することのできる特記欄を有する操業日誌のデータが蓄積されたデータベースを用いて知識情報を抽出する製造プロセスにおける知識情報抽出装置であって、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力されると、前記入力された概念に基づいて、前記データベースに蓄積された操業日誌の特記欄を対象に検索を実行し、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌の一覧を表示装置に表示する検索手段を備え、前記検索手段は、前記入力された概念に対して所定の関係があると定義された概念を特記欄に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧を前記表示装置に表示可能であることを特徴とする。また、本発明の製造プロセスにおける知識情報抽出装置の他の特徴とするところは、前記検索手段は、前記入力された概念に対して関係があると定義された概念の全て或いは一部を前記表示装置に表示する点にある。また、本発明の製造プロセスにおける知識情報抽出装置の他の特徴とするところは、前記検索手段は、前記入力された概念、或いは前記入力された概念に対して関係があると定義された概念の全て或いは一部に対して関連があるとされる関連キーワードを特記欄から抽出して、前記表示装置に表示する関連キーワード抽出手段を備えた点にある。また、本発明の製造プロセスにおける知識情報抽出装置の他の特徴とするところは、前記検索手段は、実績データ名が入力されると、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌だけ、或いは、前記入力された概念又はそれに対して所定の関係があると定義された概念を特記事項に含む操業日誌だけを対象として、該入力された実績データ名に該当する実績データのグラフを生成、表示する点にある。また、本発明の製造プロセスにおける知識情報抽出装置の他の特徴とするところは、前記入力された実績データ名に該当する実績データに対して、絞り込み条件が入力可能であり、前記絞り込み条件で絞り込んだ実績データを実績データ欄に含む操業日誌に対して、検索を実行する点にある。本発明の製造プロセスにおける知識情報抽出方法は、実績データの値が記述される実績データ欄と、操業者が個別具体的な事項を記述することのできる特記欄を有する操業日誌のデータが蓄積されたデータベースを用いて知識情報抽出装置により知識情報を抽出する製造プロセスにおける知識情報抽出方法であって、前記知識情報抽出装置は、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力されると、前記入力された概念に基づいて、前記データベースに蓄積された操業日誌の特記欄を対象に検索を実行し、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌の一覧を表示装置に表示し、その際に、前記入力された概念に対して所定の関係があると定義された概念を特記欄に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧を前記表示装置に表示可能であることを特徴とする。本発明のプログラムは、実績データの値が記述される実績データ欄と、操業者が個別具体的な事項を記述することのできる特記欄を有する操業日誌のデータが蓄積されたデータベースを用いて知識情報を抽出するためのプログラムであって、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力されると、前記入力された概念に基づいて、前記データベースに蓄積された操業日誌の特記欄を対象に検索を実行し、前記入力された概念を特記欄に含む操業日誌の一覧を表示装置に表示する処理をコンピュータに実行させ、その際に、前記入力された概念に対して所定の関係があると定義された概念を特記欄に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧を前記表示装置に表示可能であることを特徴とする。本発明によれば、過去の大量の操業日誌の中からある概念について検索する際に、関係する概念も考慮することができるので、操業日誌を検索対象とする場合の概念体系を適切に取り扱うことができる。このように、操業日誌を一括管理し、役に立つ操業日誌にアクセスしやすいインターフェースを提供できるので、操業者が過去の類似状況を検索でき、操業プロセスの改善等に向けた業務効率を図ることができる。以下、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。図1に、本実施形態に係る製造プロセスにおける知識情報抽出装置100の機能構成を示す。本実施形態では、製鋼プロセスを対象とする。101はデータベースであり、操業日誌操業設備品質日誌の電子データが蓄積される。図2に、操業日誌の例を示す。操業日誌は、文書作成ソフトウェア等によりコンピュータ上で作成され、データベース101に蓄積される。製鉄所等の24時間操業を行う製造現場では、8時間ごとに甲番、乙番、丙番に分けられ、同図には甲番での操業を担うD組の操業者が記述した操業日誌を示す。操業日誌には、日誌年月日201、最終データ更新日202、最終印刷日時203が記述される。また、生産No.204ごとに製造番号、工程、生産記号、符号、製造幅、サイズ等が記述されるとともに、実績データである開始時刻、生産時刻、操業速度等の各値が記述される実績データ欄205が設けられている。実績データ欄205の値は、設備から自動的に入力されるようにしてもよいし、操業者により入力されるようにしてもよい。また、生産量の計画と実績206が記述される。また、操業特記、設備特記、品質特記の特記欄207が設けられており、これら特記欄207には操業者が個別具体的な所見等の事項特記事項を記述することができる。図1に説明を戻して、102はキーボードやマウス等の入力装置である。また、103は各種画面を表示する表示装置である。104はキーワード検索部であり、任意のキーワードが入力装置102を介して入力されると、当該入力されたキーワードに基づいて、操業日誌の特記欄207を対象に検索を実行し、検索結果を表示装置103に表示する。図3には、表示装置103に表示されるキーワード検索画面を示す。キーワード検索画面では、キーワード入力欄301と、期間入力欄302とが設けられている。キーワード入力欄301にキーワードを入力し、検索ボタン303を押下すると、キーワード検索が実行される。すなわち、キーワード検索部104は、キーワード入力欄301に入力されたキーワード入力キーワードと称するをデータベース101に蓄積された操業日誌の特記欄207から検索し、入力キーワードを特記欄207に含む操業日誌の一覧304を表示する。期間入力欄302に期間が入力された場合は、その期間に含まれる日付日誌年月日201の操業日誌を検索対象とする。操業日誌の一覧304では、ヒット件数とともに、各操業日誌の概要がわかるように、例えば日付、組、記入者、特記欄207に記述された特記事項を抽出して表示する。この場合に、特記事項中の入力キーワードは色を変える等の強調表示するようにしてもよい。操業日誌の一覧304は操業日誌のデータにリンクしており、日付が選択されると、当該選択された操業日誌の詳細を表示する。また、共起語抽出部104aは、データベース101に蓄積された操業日誌の特記欄207から、入力キーワードと共起する共起語305を抽出して表示する。具体的には、操業日誌の特記欄207の記述の形態素子解析を行い、品詞を抽出する。そして、特記欄207の一記述を単位として、その中で入力キーワードと同時に現れる用語を共起として扱う。共起度の判断には、例えば図4に示すようなDice係数を利用する。共起語305を表示する際には、共起度の高い順に列挙する。いずれかの共起語305が指定操作されると、キーワード検索部104は、当該指定された共起語をキーワード入力欄301に表示して、入力キーワードとして再度検索を実行する。また、各共起語305の隣に表示されるが指定操作されると、キーワード検索部104は、入力キーワードと、指定された共起語とのAND検索を実行する。なお、ここでは図示しないが、OR検索、或いは、AND検索やOR検索、NOT検索の組合せによる論理検索を実行できるようにしてもよい。以上のようにしたキーワード検索を利用すれば、例えばキーワード入力欄301にキーワード詰まりを入力すると、詰まりに共起する共起語が表示される。これにより、詰まりが特記欄207に現れたときに頻繁に現れる用語を知ることができ、当該プロセスの熟練者でなくても、どこで何が詰まりやすいのかを推定するようなことが可能になる。図1に説明を戻して、105はオントロジー検索部であり、予め構築されたオントロジーに定義された概念が入力装置102を介して入力されると、当該入力された概念に基づいて、操業日誌の特記欄207を対象に検索を実行し、検索結果を表示装置103に表示する。ここで、オントロジーとは、共通語彙概念を提供する体系化された辞書のことであり、対象世界本実施形態では製鋼プロセスを構成する概念を取り出し、対象世界をうまく表現できるように概念間の関係を書き表わしたものである。オントロジーにおける関係表記方法の例として、is-a関係、part-of関係、attribute-of関係、関係、インスタンス、ロール役割がある。is-a関係は、上位概念-下位概念を表わす。例えば装置の下位概念に加熱装置があり、更にその下位概念にプラズマ加熱装置があるという関係である。part-of関係は、全体概念と部分概念を表わし、事物が複数の部分partから構成されていることを表わす。例えばバーナーは加熱装置を構成する部分partであるという関係である。attribute-of関係は、ある概念の属性を表わす。例えばある状態例えば温度は装置の属性であるという関係である。関係は、2つの概念間の関係、例えば自転車は人間の所有物であるという関係を表わす。インスタンスは、概念の具体物を表わす。ロール役割は、ある概念に付随する役割を表わす。例えばホースは通過物があるという関係である。オントロジーは知識情報抽出装置100上において予め構築されている。図5には、オントロジーを構築するためのオントロジー構築画面の例を示す。ここでは、ノズルの下位概念として浸漬ノズル、スライディングノズル、ロングノズル、電極ノズル、スプレーノズル等を定義しているis-a関係。また、ノズルを構成する部分として吐出口を定義しているpart-of関係。また、ノズルの属性として流量属性値を定義しているattribute-of関係。また、ノズルの役割として吐出機能を定義しているロール。なお、各概念には、別名表記揺れが記述できるようになっている。例えばノズルについては英語表記nozzleも同じものとして取り扱われると定義している。図6には、表示装置103に表示されるオントロジー検索画面を示す。オントロジー検索画面では、概念入力欄601と、期間入力欄602とが設けられている。また、概念入力欄601に入力する概念に対する兄弟概念同じ上位概念をもつ概念を含めて拡張検索するか否か、下位概念を含めて拡張検索するか否かを選択するチェックボックス603が設けられている。概念入力欄601に概念を入力し、検索ボタン604を押下すると、オントロジー検索が実行される。すなわち、オントロジー検索部105は、概念入力欄601に入力された概念入力概念と称するに対して関係があるとオントロジーに定義された概念605を表示する。また、オントロジー検索部105は、入力概念をデータベース101に蓄積された操業日誌の特記欄207から検索し、入力概念を特記欄207に含む操業日誌の一覧606を表示する。チェックボックス603がチェックされている場合は、兄弟概念や下位概念もデータベース101に蓄積された操業日誌の特記欄207から検索し、兄弟概念や下位概念を特記欄207に含む操業日誌も含めて操業日誌の一覧606を表示する。なお、ここでは下位概念と兄弟概念を含めて拡張検索できる例を述べたが、他の関係にある概念のチェックボックスを設けるようにしてもよい。期間入力欄602に期間が入力された場合は、その期間に含まれる日付日誌年月日201の操業日誌を検索対象とする。図示例では、入力概念に関係する概念605として、概念パス、上位概念、兄弟概念、下位概念を表示している。概念パスには、入力概念に至るまでの上位概念を表示し、ここでは機械設備>設備装置>搬送運搬装置>クレーンのように入力概念であるクレーンに至るまでの上位概念を表示している。また、上位概念では、入力概念の一層上位の上位概念を表示し、ここでは入力概念であるクレーンの上位概念である搬送運搬装置を表示している。また、兄弟概念では、入力概念の兄弟概念を表示し、ここでは入力概念であるクレーンの兄弟概念である台車、コンベア等を表示している。また、下位概念では、入力概念の一層下位の下位概念を表示し、ここでは入力概念であるクレーンの下位概念である搬送クレーン、メンテナンスクレーン等を表示している。なお、上位概念や下位概念として一層の上位概念や下位概念を表示するとしたが、複数層の上位概念や下位概念を表示するようにしてもよい。ここでは、入力概念に関係する概念605として、上位概念-下位概念を表わすis-a関係にある概念だけを表示しているが、オントロジーに他の関係、すなわちpart-of関係、attribute-of関係、関係、インスタンス、ロール役割の関係が定義されていれば、それら概念も表示するようにする。いずれかの入力概念に関係する概念605が指定操作されると、オントロジー検索部105は、当該指定された概念を概念入力欄601に表示して、入力概念として再度検索を実行する。また、入力概念に関係する概念605のうち兄弟概念、下位概念として表示された概念の隣に表示されるが指定操作されると、オントロジー検索部105は、入力概念と、指定された兄弟概念や下位概念とのOR検索を実行する。なお、ここでは図示しないが、AND検索、或いは、AND検索やOR検索、NOT検索の組合せによる論理検索を実行できるようにしてもよい。操業日誌の一覧606では、ヒット件数とともに、各操業日誌の概要がわかるように、例えば日付、組、記入者、特記欄207に記述された特記事項を抽出して表示する。この場合に、特記事項中の入力概念チェックボックス603がチェックされていれば兄弟概念、下位概念もは色を変える等の強調表示するようにしてもよい。操業日誌の一覧606は操業日誌のデータにリンクしており、日付が選択されると、当該選択された操業日誌の詳細を表示する。以上のようにしたオントロジー検索を利用すれば、ある概念について検索する際に、過去の大量の操業日誌の中から関係する概念も抽出されるので、操業日誌を検索対象とする場合の概念体系を適切に取り扱うことができる。例えばクレーンは搬送運搬装置の一種であり、搬送運搬装置の他の種類として台車、コンベア等があるというように、ある概念がどの概念とどのような関係にあるのかを容易に特定することができる。図1に説明を戻して、106はデータ検索部であり、所望の実績データ名が入力装置102を介して入力されると、当該入力された実績データ名に基づいて、操業日誌の実績データ欄205を対象に検索を実行し、前記入力された実績データ名に該当する実績データのグラフを生成して表示装置103に表示する。図7~図10には、表示装置103に表示されるデータ検索画面を示す。図7~図9は、実績データの値域分布を表わすヒストグラムを表示するデータ検索画面である。データ検索画面では、実績データ名入力欄701と、値域入力欄702と、キーワード入力欄703と、期間入力欄704とが設けられている。実績データ名入力欄701にプルダウンメニューから実績データ名を選択して入力し、検索ボタン705を押下すると、データ検索が実行される。すなわち、データ検索部106は、実績データ名入力欄701に入力された実績データ名入力実績データ名と称するに該当する実績データを、データベース101に蓄積された操業日誌の実績データ欄205から検索し、その値域分布を表わすヒストグラム706を生成、表示する。図示例では、実績データ名入力欄701に操業速度が入力されており、ヒストグラム706において横軸は実績データの値ここでは操業速度、縦軸は件数である。また、データ検索部106は、入力実績データ名に該当する実績データを実績データ欄205に含む操業日誌の一覧707を表示する。期間入力欄704に期間が入力された場合は、その期間に含まれる日付日誌年月日201の操業日誌を検索対象とする。図8に示すように、値域入力欄702に値域が入力された場合は、当該入力された値域入力値域と称するの実績データに絞り込んで、ヒストグラム706を生成、表示する。図8に示すヒストグラム706の横軸の値域は、図7に示したヒストグラム706に比べて絞り込まれたものとなっている。また、操業日誌の一覧707には、入力実績データ名に該当し、かつ、入力値域にある実績データを実績データ欄205に含む操業日誌を表示する。また、値域入力欄702を使用しなくても、現在表示されているヒストグラム706上でマウスのドラッグ操作等により所望の値域を範囲指定することができる。ヒストグラム706において所望の値域が範囲指定されて入力値域と称する、検索ボタン705が押下されると、データ検索部106は、当該入力値域の実績データに絞り込んで、ヒストグラム706を再生成、表示する。また、操業日誌の一覧707には、入力実績データ名に該当し、かつ、入力値域にある実績データを実績データ欄205に含む操業日誌を表示する。また、図9に示すように、キーワード入力欄703にキーワードが入力された場合は、当該入力されたキーワードを特記欄207に含む操業日誌だけを対象として、入力実績データ名に該当する実績データのヒストグラム706を生成、表示するとともに、操業日誌の一覧707を表示する。ここで、図8に示すように値域により絞り込みが行われた場合、関連キーワード抽出部106aは、絞り込んだ実績データを実績データ欄205に含む操業日誌に対して関連があるとされる関連キーワード708を抽出して表示する。同様に、図9に示すようにキーワードが入力された場合、当該キーワードを特記欄207に含み、かつ、入力実績データ名に該当する実績データを実績データ欄205に含む操業日誌に対して関連があるとされる関連キーワード708を抽出して表示する。関連キーワード708の抽出には、図4に示したDice係数の考え方を利用する。すなわち、値域やキーワードによる絞り込み条件を満たす操業日誌の数をA、満たさない操業日誌の数を¬Aとする。また、関連キーワード候補群の各関連キーワード候補について、関連キーワード候補を含む操業日誌の数をB、含まない操業日誌の数を¬Bとする。そして、関連度=2I/{IIIIIII}として関連度を求め、関連度の大きい関連キーワード候補から順に関連キーワード708として列挙する。関連キーワード候補群としては、操業日誌の特記欄207の記述の形態素子解析を行うことにより抽出される品詞や、オントロジーで定義された概念等とすればよい。いずれかの関連キーワード708が指定操作されると、データ検索部106は、当該指定された関連キーワードをキーワード入力欄703に表示して、再度検索を実行する。すなわち、当該キーワードを特記欄207に含む操業日誌だけを対象として、入力実績データ名に該当する実績データのヒストグラム706を生成、表示するとともに、操業日誌の一覧707を表示する。操業日誌の一覧707では、ヒット件数とともに、各操業日誌の概要がわかるように、例えば日付、組、記入者、特記欄207に記述された特記事項を抽出して表示する。この場合に、特記事項中のキーワードや関連キーワードは色を変える等の強調表示するようにしてもよい。操業日誌の一覧707は操業日誌のデータにリンクしており、日付が選択されると、選択された操業日誌の詳細を表示する。図10は、実績データの時間推移を表わす折れ線グラフを表示するデータ検索画面である。基本的には図7~図9で説明したのと同様であるが、実績データ名入力欄701に入力された実績データ名に該当する実績データを、データベース101に蓄積された操業日誌の実績データ欄205から検索し、その時間推移を表わす折れ線グラフ709を生成、表示する。図示例では、実績データ名入力欄701に操業速度が入力されており、折れ線グラフ709において横軸は時間、縦軸は実績データの値ここでは操業速度である。初期表示では月毎の平均値の時間推移を表示するが、期間を絞り込むことにより、月→週→日のように平均値の集計範囲が細かくなり、詳細を確認することができる。折れ線グラフ709を表示する場合も、例えば現在表示されている折れ線グラフ709上でマウスのドラッグ操作等により所望の期間を範囲指定することができる。これにより、当該入力された期間入力期間と称するの実績データに絞り込んで、折れ線グラフ709を生成、表示する。また、操業日誌の一覧707には、入力実績データ名に該当し、かつ、入力期間にある実績データを実績データ欄205に含む操業日誌を表示する。以上のようにしたデータ検索を利用すれば、実績データ名入力欄701に入力された実績データ名に該当する実績データが可視化される、すなわち実績データの値域分布を表わすヒストグラム706や時間推移を表わす折れ線グラフ709が表示されるので、操業者は実績データを把握しやすい。しかも、キーワードを含めて複合検索することができるので、実績データとキーワードとの関係性を把握しやすい。また、キーワードを入力したり、値域や期間を絞り込んだりすることにより関連キーワード708が表示されるので、実績データとキーワードとの関係性を把握しやすい。これにより、例えば外れ値のある値域や期間で現れるキーワードを把握して、なにが原因で外れ値となったかを推定するようなことが可能になる。或いは、例えばヒストグラム706や折れ線グラフ709に複数のピークが現れている場合、それぞれのピークで現れるキーワードを把握して、ピークとなる要因を推定するようなことが可能になる。一連の操作の中で絞り込みを順次行っていく場合、画面内にヒストグラム706又は折れ線グラフ709の履歴が残るようにすれば、キーワード、値域や時間によってグラフがどのように変化するかすなわち、実績データの値がどのように変化するかを把握しやすくすることができる。本実施形態では、データ検索の際にキーワードを含めて複合検索できる例を説明したが、オントロジーを含めて複合検索できるようにしてもよい。図11には、表示装置103に表示されるデータ検索画面を示す。図7~図9にあるキーワード入力欄703に替えて、概念入力欄710と、概念入力欄710に入力する概念に対する兄弟概念を含めて拡張検索するか否か、下位概念を含めて拡張検索するか否かを選択するチェックボックス711が設けられている。なお、キーワードや概念を入力した場合に、上述したキーワード検索やオントロジー検索の場合と同様に、共起語や関係する概念が表示されるようにしてもよい。図11には、図7~図9と同様に、実績データ名入力欄701と、値域入力欄702と、キーワード入力欄703と、期間入力欄704、検索ボタン705、ヒストグラム706、操業日誌の一覧707が設けられており、段落0033~段落0039で説明したような、実績データの値域による絞り込み、ヒストグラムの作成、関連キーワードの抽出、検索された操業日誌の一覧が可能となっている。また、図11のヒストグラム706の代わりに、図10のように時間推移を表わす折れ線グラフ709を表示し、段落0040~段落0041で説明したような、期間による絞り込みを可能とするようにしてもよい。以上、本発明を種々の実施形態と共に説明したが、本発明はこれらの実施形態にのみ限定されるものではなく、本発明の範囲内で変更等が可能である。例えば図1では一台の装置から構成されるように示したが、複数台の装置から構成されるようにしてもよい。例えばサーバに複数台の端末が接続し、端末からの要求に応じてサーバが各種検索を実行し、端末が検索結果を受け取る構成としてもかまわない。また、本発明を適用する知識情報抽出装置は、具体的にはCPU、RAM、ROM等を含むコンピュータ装置或いはコンピュータシステムにより構成される。したがって、本発明の各機能処理を実現するためにコンピュータ装置或いはコンピュータシステムにインストールされるプログラム自体も本発明に含まれる。