"トレーニングシンボルにより伝達関数を推定して偏波分離を行う光伝送方式の偏波多重信号分離方法において、複数のトレーニングシンボルから複数の伝達関数を推定する第1の推定ステップと、前記複数の伝達関数から、あるトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数を推定する第2の推定ステップと、前記第2の推定ステップで推定された伝達関数を、前記m番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行う偏波分離ステップと、を有することを特徴とする光伝送方式の偏波多重信号分離方法。前記第2の推定ステップは、z1個の伝達関数が前記第1の推定ステップで推定された場合、前記m番目のデータシンボルに適用する伝達関数をz次関数を用いて推定することを特徴とする請求項1に記載の光伝送方式の偏波多重信号分離方法。前記第1の推定ステップは、n番目のトレーニングシンボルから、n番目の伝達関数Hnを推定し、該トレーニングシンボルからn1番目のトレーニングシンボルまでに受信したデータシンボルを保存し、n1番目のトレーニングシンボルから、n1番目の伝達関数Hn1を推定し、前記第2の推定ステップは、前記n番目の伝達関数Hnと前記n1番目の伝達関数Hn1から、n番目のトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数H_inn,mを推定し、前記偏波分離ステップは、前記伝達関数H_inn,mを、前記保存されたm番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行うことを特徴とする請求項1または2に記載の偏波多重信号分離方法。前記第1の推定ステップは、n-1番目のトレーニングシンボルから、n-1番目の伝達関数Hn-1を推定し、n番目のトレーニングシンボルから、n番目の伝達関数Hnを推定し、前記第2の推定ステップは、前記n-1番目の伝達関数Hn-1と前記n番目の伝達関数Hnから、n番目のトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数H_inn,mを推定し、前記偏波分離ステップは、前記伝達関数H_inn,mを、前記m番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行うことを特徴とする請求項1または2に記載の偏波多重信号分離方法。トレーニングシンボルにより伝達関数を推定して偏波分離を行う光伝送方式の受信装置において、複数のトレーニングシンボルから複数の伝達関数を推定する第1の推定手段と、前記複数の伝達関数から、あるトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数を推定する第2の推定手段と、前記第2の推定手段で推定された伝達関数を、前記m番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行う偏波分離手段と、を備えることを特徴とする光伝送方式の光伝送方式の受信装置。しかしながら、通常の光ファイバ伝送路は温度や圧力によって屈折率が変化するため、偏波状態は時間に応じて変化し偏波が回転する。即ち、TS間隔時間内において、偏波状態が変化するにも関わらず、一定値のHを用いて偏波分離してしまうため、結果として偏波推定誤差が大きくなってしまうことになる。この概念図を図2上部に示す。時間に対し実線で示される偏波状態が変化しているが、丸で示された時刻においてTSにより得られた伝達関数Hである偏波推定値点線は、TS間隔内で一定のため、偏波推定誤差が大きくなる。図2下部に、シンボル列時間、シンボル番号と生じたエラーの関係を示す。ここでは、TS間隔に含まれるDSの数を200個とし、1シンボル当たりの時間は104.4nsであり、その時間内に発生した偏波の回転角の最大値は0.22[rad]である。信号生成条件の、FFTサイズは1024、サブキャリア数は520であり、サブキャリア変調は8QAMであり、偏波多重含めたビットレートは30.5Gbit/sである。TS直後はエラーは少ないものの、時間とともにエラーが増加する傾向がみられ、エラー増加を低減するために、TSの間隔を短くしなければならず、TSの増加により、帯域を浪費してしまう問題があった。したがって、本発明は、TSの間隔を短くすることなく、偏波推定誤差を低減し、エラーの発生を低減させることが可能な、光伝送方式における偏波多重信号分離方法および該方法による受信装置を提供することを目的とする。上記目的を実現するため本発明による偏波分離方法は、トレーニングシンボルにより伝達関数を推定して偏波分離を行う光伝送方式の偏波多重信号分離方法において、複数のトレーニングシンボルから複数の伝達関数を推定する第1の推定ステップと、前記複数の伝達関数から、あるトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数を推定する第2の推定ステップと、前記第2の推定ステップで推定された伝達関数を、前記m番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行う偏波分離ステップとを有する。また、前記第2の推定ステップは、z1個の伝達関数が前記第1の推定ステップで推定された場合、前記m番目のデータシンボルに適用する伝達関数をz次関数を用いて推定することも好ましい。また、前記第1の推定ステップは、n番目のトレーニングシンボルから、n番目の伝達関数Hnを推定し、該トレーニングシンボルからn1番目のトレーニングシンボルまでに受信したデータシンボルを保存し、n1番目のトレーニングシンボルから、n1番目の伝達関数Hn1を推定し、前記第2の推定ステップは、前記n番目の伝達関数Hnと前記n1番目の伝達関数Hn1から、n番目のトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数H_inn,mを推定し、前記偏波分離ステップは、前記伝達関数H_inn,mを、前記保存されたm番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行うことも好ましい。また、前記第1の推定ステップは、n-1番目のトレーニングシンボルから、n-1番目の伝達関数Hn-1を推定し、n番目のトレーニングシンボルから、n番目の伝達関数Hnを推定し、前記第2の推定ステップは、前記n-1番目の伝達関数Hn-1と前記n番目の伝達関数Hnから、n番目のトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数H_inn,mを推定し、前記偏波分離ステップは、前記伝達関数H_inn,mを、前記m番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行うことも好ましい。上記目的を実現するため本発明による受信装置は、トレーニングシンボルにより伝達関数を推定して偏波分離を行う光伝送方式の受信装置において、複数のトレーニングシンボルから複数の伝達関数を推定する第1の推定手段と、前記複数の伝達関数から、あるトレーニングシンボルに続くm番目のデータシンボルに適用する伝達関数を推定する第2の推定手段と、前記第2の推定手段で推定された伝達関数を、前記m番目のデータシンボルに適用し偏波分離を行う偏波分離手段とを備える。本発明の偏波分離方法によれば、DSに適用するHの値を2つ以上のTSの値に基づいて変化させることにより、偏波推定誤差を低減し、エラーの発生を低減させることができる。本発明を実施するための最良の実施形態について、以下では図面を用いて詳細に説明する。図3は、本発明による送受信システムの構成を示す。本送受信システムは、送信装置1と受信装置2を備える。送信装置1は、2つの送信器11、2つの変調器12、および合波器13を備える。受信装置2は、2つのコヒーレント光検出器COD21、MIMO処理器22、2つの受信器23、分波器24、および記憶部25を備える。送信装置1では、2つの送信器11で生成された2つの信号が、2つの変調器12で光OFDM信号の偏波1と偏波2に変調され、合波器13によって多重化され、伝送路に送信される。なお、偏波1と偏波2は、従来の偏波分離方式例と同じで図1で示される。受信装置2では、分波器24で受信した光OFDM信号を分波する。ここで分波された信号は、送信時の偏波1と偏波2が混ざったものになっている。光信号の位相情報を保持するため、2つのコヒーレント光検出器21が光から電気への変換のため用いられる。MIMO処理器22によって、受信された信号が偏波分離され、2つの受信器23に送られる。なお、MIMO処理器22による処理の詳細は、以下に示される。記憶部25は、受信したDSを一時的に保存する。本発明の実施例1による偏波分離を示す。実施例1の受信装置2は、偏波1および偏波2のTS間隔のK個のDS’を一時保存するための記憶部25を備えている。受信装置2は、図1の白四角で示された伝送後のトレーニングシンボルTS_a1、TS_b1、TS_a2、TS_b2から、従来技術と同様に伝達関数Hnを求める。この後、受信装置2は、偏波1および偏波2のDS’をそれぞれK個受信する。MIMO処理器22は、DS’の偏波分離をすぐに行わずに、一時的に記憶部25に保存する。その後、図1の黒四角で示された伝送後のトレーニングシンボルTS_a1、TS_b1、TS_a2、TS_b2から、同様にして伝達関数Hn1を求める。この2つの伝達関数HnとHn1から、図1の白四角で示されたTS後に受信されたm1≦m≦K番目のDS’に適用する伝達関数H_inn,mを、HnとHn1間を一次関数で補間した値として、と求める。ここで求めたH_inn,mを用いて、記憶部25に保存されたDS’に偏波分離を行い、DSを得ることができる。この際、図1の白四角で示されたTS直後のDS’には、H_inn,1を、その次のDS’には、H_inn,2を順次適用する。これにより、HnからHn1にかけて変化する偏波変動に対し、追随するようにH_inn,mが変化するため、偏波推定誤差を小さくすることができる。図4に、実施例1を適用した場合を示す。図4上は、図2上と同様に、時間に対し偏波状態の変化を示している。丸で示された時刻においてTSのHnとHn1間を数式5で補間して得られた伝達関数H_inn,mによる偏波推定値点線は、図2上と比べ、偏波推定誤差が小さくなることが分かる。図4下に、シンボル列時間、シンボル番号と生じたエラーの関係を示す。実験条件は図2下と同じである。図2下と比較し、エラー数が大幅に減少していることが分かる。これにより良好な通信を行うことが可能となる。次に、本発明の実施例2による偏波分離を示す。図5は、本発明の実施例2による動作の概念を示す。実施例1では、HnとHn1間のH_inn,mを推定するため、精度よく推定できるものの、Hn1が得られるまで、記憶部25が全てのDSを記憶保持している必要がある。それに対し、図5に示す実施例2は、全てのDSを記憶保持する機能を必要としないものである。実施例2では、まず適用するDSより2つ前に現れるTSからHn-1を得る。次に、1つ前に現れるTSからHnを得る。Hnを得たTSに続くDSの偏波変動は、Hn-1とHnの間に発生した傾向から線形近似できるとみなし、以下の式より、Hnに続くDSに適用するH_inn,mを求める。この方法では、実施例1よりも誤差が増える可能性はあるものの、従来例の一定値のHよりも偏波推定誤差が小さくなる上、HnとHn1間のDSを記憶しておく必要がなくなり、より実装が容易になる。次に、本発明の実施例3による偏波分離を示す。図6は、本発明の実施例3による動作の概念を示す。実施例1および2がHnを含め2点からH_inn,mを推定したのに対し、実施例3は、Hn-2、Hn-1、及びHnの3点と、二次曲線を用いてH_inn,mを推定する。実施例2と同様に、H_inn,mを適用するDSより3つ前に現れるTSから順に、Hn-2、Hn-1、及びHnを得る。次に、Hnを得たTSに続くDSの偏波変動は、Hn-2、Hn-1、及びHnの間に発生した2次関数に従うとみなし、2次関数で以下の式より、Hnに続くDSに適用するH_inn,mを求める。なお、Hn-2、Hn-1、Hnを代入することで、上式の係数a、bを得る。これによりH_inn,mを得ることができる。実施例3では、DSを記憶する機能が不要であることのほか、2次関数を用いることで、より精度の高い偏波推定が可能となる。また、実施例3では、Hn、およびこれより前の2つの伝達関数Hn-1、Hn-2から、H_inn,mを推定した。実施例3の変形として、Hn、これより1つ前の伝達関数Hn-1、およびこれより1つ後ろの伝達関数Hn1から、H_inn,mを推定することもできる。この場合、Hn1が得られるまで、記憶部が全てのDSを記憶保持している必要があるが、実施例1よりもより精度の高い偏波推定が可能となる。さらなる実施例3の変形として、Hn、およびこれより後ろの2つの伝達関数Hn1、Hn2から、H_inn,mを推定することもできる。なお、実施例3では、Hnより前の2つの伝達関数Hn-1、Hn-2からH_inn,mを推定したが、同様に、Hnより前のz個zは1以上の整数、即ちHnからHn-zを用い、z次関数を用いてH_inn,mを推定することで、より精度の高い偏波推定が可能となる。実施例3の変形も同様に、Hnより前と後ろのz個、即ちHn-z-j、Hn、およびHnj1≦j≦z-1を用い、z次関数を用いてH_inn,mを推定することも可能である。また、上記実施形態は、光OFDM伝送方式を用いて説明したが、TSを用いて偏波分離を行う光伝送方式全てに適用可能である。また、以上述べた実施形態は全て本発明を例示的に示すものであって限定的に示すものではなく、本発明は他の種々の変形態様および変更態様で実施することができる。従って本発明の範囲は特許請求の範囲およびその均等範囲によってのみ規定されるものである。"