"電解液と、正極,負極及びセパレータからなる電極群とが一つの容器内に配置されたリチウムイオン二次電池の検査装置において、前記リチウムイオン二次電池に充放電流を印加及び停止可能な充放電電源と、前記正極と前記負極の間に充電電流又は放電電流を印加及び停止した際に、前記容器内で発生するアコースティックエミッションを検知するAEセンサと、前記AEセンサにより検知したアコースティックエミッションの振幅強度に基づき、リチウムイオン二次電池の状態を判断するAE解析手段と、を有することを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査装置。請求項1に記載のリチウムイオン二次電池の検査装置であって、前記AEセンサは、前記正極と前記負極の間に、異なる値の複数の充電電流又は放電電流を印加及び停止し、前記AE解析手段は、異なる値の複数の充電電流または放電電流に対応するアコースティックエミッションの振幅強度に基づき、リチウムイオン二次電池の状態を判断することを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査装置。請求項1または2に記載のリチウムイオン二次電池の検査装置であって、前記AE解析手段は、前記リチウムイオン二次電池に印加した充電電流値または放電電流値と、前記アコースティックエミッションの振幅強度とを線形近似し、その傾きと切片の数値により前記リチウムイオン二次電池の過去の充放電サイクル回数を推定することを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査装置。請求項1乃至3のいずれかに記載のリチウムイオン二次電池の検査装置であって、前記AEセンサは、前記容器の外部に密着して取り付けられていることを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査装置。電解液と、正極,負極及びセパレータからなる電極群とが一つの容器内に配置されたリチウムイオン二次電池の検査方法において、前記正極と前記負極の間に充電電流又は放電電流を印加及び停止した際に、前記容器内で発生するアコースティックエミッションを検知する検知工程と、前記検知工程により検知したアコースティックエミッションの振幅強度に基づき、前記リチウムイオン二次電池の状態を判断するAE解析工程と、を有することを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査方法。請求項5に記載のリチウムイオン二次電池の検査方法であって、前記検知工程において、前記正極と前記負極の間に異なる値の複数の充電電流又は放電電流を印加及び停止し、前記AE解析工程において、異なる値の複数の充電電流または放電電流に対応するアコースティックエミッションの振幅強度に基づき、前記リチウムイオン二次電池の状態を判断することを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査方法。請求項5または6に記載のリチウムイオン二次電池の検査方法であって、前記AE解析工程は、前記リチウムイオン二次電池に印加した充電電流値または放電電流値と、前記アコースティックエミッションの振幅強度とを線形近似し、その傾きと切片の数値により前記リチウムイオン二次電池の過去の充放電サイクル回数を推定することを特徴とするリチウムイオン二次電池の検査方法。電解液と、正極,負極及びセパレータからなる電極群とが一つの容器内に配置されたリチウムイオン二次電池を複数備える二次電池モジュールにおいて、前記複数のリチウムイオン二次電池に充放電流を印加及び停止可能な充放電電源と、前記正極と前記負極の間に充電電流又は放電電流を印加及び停止した際に、前記容器内で発生するアコースティックエミッションを検知するAEセンサと、前記AEセンサにより検知したアコースティックエミッションの振幅強度に基づき、リチウムイオン二次電池の状態を判断するAE解析手段と、を有することを特徴とする二次電池モジュール。しかしながら、特許文献1による電池内部状況の詳細な検査は、通常時間率での充放電に加えて、長時間率での充放電試験が必要であり、検査時間が非常に長くなる。また、特許文献2に記載されている電池の温度検出は、外部環境に依存しやすく、また取得できる情報として、ジュール熱の発生源となる内部抵抗に限られており、電池内部状況をうかがい知るにはやや情報不足である。また、特許文献3に記載の検出方法は、実使用状態において有効な検査方法であるが、検出可能な情報は精度がそれほど高くない内部抵抗のみであり、やはり情報不足である。なお、特許文献4はアコースティックエミッションが発生した箇所を検出する方法であり、内部状況の劣化度合いを直接的に検査する方法ではない。また特許文献5や特許文献6におけるアコースティックエミッションの使用方法は二次電池の初期特性を取得する方法である。本発明の目的は、このような問題,課題を解決するものである。すなわち、本発明の目的は、リチウムイオン二次電池の内部状況を詳細に検査する方法として、充放電試験による電流,電圧等の電気的信号以外の信号を用いて、短時間で、高精度な検査方法、及び検査装置を提供することにある。本発明においては、電解液と正極,負極、及びセパレータからなる電極群が一つの容器内に配置されているリチウムイオン二次電池の検査方法において、前記容器の外側にアコースティックエミッション超音波を検出するセンサを密着させ、前記正極と負極の間に充電もしくは放電電流を印加及び停止した際に、電池容器内で発生するアコースティックエミッションを検知することを特徴としている。特に、電池に異なる値の複数の充放電電流を印加及び停止した際に発生するアコースティックエミッションの振幅強度を検知することが特徴である。本発明により、充放電試験による電流,電圧等の電気的信号以外にアコースティックエミッションを検知しその強度変化を数値化する事で、短時間でより高精度に電池の内部状況を検査することが可能となる。本発明を実施するための最良の形態について図面を参照しつつ以下に説明する。図1に本実施例におけるリチウムイオン二次電池の検査装置のブロック図を示す。測定対象のリチウムイオン二次電池100にアコースティックエミッションセンサ以下、AEセンサ102を密着させ、その出力をAE解析装置101で取り込んでいる。また充放電コントローラ111は充放電電源112を介して充電電流もしくは放電電流をリチウムイオン二次電池100に印加及び停止する。リチウムイオン二次電池100の正極と負極の間の電位差はAE解析装置101にも入力されており、充放電電源112からの充放電電流印加及び停止のタイミングはAE解析装置101に取り込まれている。本実施例における検査のフローチャートを図2に示す。始めにAE解析装置101において、AEセンサ102からのAE事象の取り込みを開始するステップ201。次に充放電コントローラ111を用いて、充放電電源112から測定対象のリチウムイオン二次電池100に充電もしくは放電を開始及び停止するステップ202。充電-停止、もしくは放電-停止は、電流値を変化させながら何度か繰り返し、電流印加時、もしくは停止時に発生するAE事象の強度を記録するステップ203。所定の電流値までの繰り返しが終了した場合、充放電を停止し、AE測定を終了するステップ204。ステップ203までの測定例を図3に示す。図3は放電-停止-充電-停止の測定サイクルを、それぞれ5種類の電流値で測定したものである。放電及び充電期間は10秒、停止期間は30秒、放電及び充電電流値は時間順に1C,25C,5C,75C,10Cとした。なお、1Cとは測定対象のリチウムイオン二次電池100の規定容量を1時間で充電もしくは放電するのに要する電流値である。図3によれば、充放電電流が1Cの時には電流印加/停止時にAE事象は発生せず、25Cの時はそれぞれ電流停止時にAE事象が発生し、それ以上の電流では印加/停止時のどちらにもAE事象が発生しており、電流値の増大に伴いAE発生強度振幅値も大きくなっていることがわかる。図2のフローチャートを用いて検査手法の説明を続ける。AE事象の測定終了後、測定したAEの強度について、電流値と線形近似計算をし、その傾きと切片の値を求めるステップ205。そして、その傾きと切片の値を、予め測定してあった既試験サイクル数と傾き値及び切片値の関係と比較することで、当該セルが検査までにどの程度のサイクル数を経てきたかを求める事ができる。図4に図3で示したAE事象の測定結果と電流値との線形近似計算例を示す。AE発生強度は式α×電流Cレートβで表される。この測定例では、傾き値であるαは1627、切片値であるβは2932との数値となった。図5はこれまでにAE事象を測定したリチウムイオン二次電池100の傾き値及び切片値と、そのリチウムイオン二次電池100がこれまでに試験したサイクル回数の関係を示している。AE強度の傾きと切片は、そのリチウムイオン二次電池100がそれまでに試験したサイクル数に関して線形の関係を示しており、AE強度の傾き値と切片値を測定することで、そのリチウムイオン二次電池100がどの程度、充放電サイクルを繰り返してきたかを判断することができる。以上のように、本発明においては、測定対象のリチウムイオン二次電池100にAEセンサ102を取り付け、異なる充放電電流の印加/停止時に発生するAE事象の強度を測定し、AE強度の電流値に対する傾きと切片を求めることで、測定対象のリチウムイオン二次電池100がこれまでどの程度、充放電サイクルを経てきたかを簡便に判別できる。このような情報は、測定対象電池を充放電試験して容量維持率や抵抗上昇率を求めただけでは分からない情報である。例えば、リチウムイオン二次電池100は充放電しなくとも高温下例えば50~60°Cでは保存しているだけで劣化する。この高温保存劣化後の容量維持率や抵抗上昇率の数値と、室温で充放電サイクルすることで劣化した電池の容量維持率や抵抗上昇率の数値の傾向はあまり違わないため、容量維持率や抵抗上昇率だけを劣化の指標とすると、何による劣化であるかの判別ができない。しかし、本実施例による検査手法、及び検査装置では、当該リチウムイオン二次電池100が検査時点までにどの程度、充放電サイクルを経てきたかが判別可能となるため、容量維持率や抵抗上昇率と組み合わせて、当該リチウムイオン二次電池100がどのような劣化状況にあるのかを推定可能となる。以上のことから、本発明においては充放電試験による電流,電圧等の電気的信号以外にアコースティックエミッションを検知し、その強度変化を数値化することで、短時間でより高精度に電池の内部状況を検査することが可能となる。なお、図3において、充放電電流が5C,75C,10Cの時に電流印加時と電流停止時の両方においてAE事象が発生しているが、電流印加時と電流停止時の両方ではなく、電流印加時のみの測定結果を用いても良いし、電流停止時のみの測定結果を用いても良い。本実施例は、以下の点を除けば、実施例1と同様である。図6に本実施例におけるリチウムイオン二次電池100の検査装置のブロック図を示す。本実施例では、AE解析装置101に、測定対象のリチウムイオン二次電池100の正負極間電圧が入力されておらず、リチウムイオン二次電池100に充放電される電流値を読み取れるように、シャント抵抗103の両端の電圧が入力されている。このような構成とすることで、AE解析装置101によって測定されたAE強度データは、そのまま電流値と線形近似計算が可能となり、測定対象のリチウムイオン二次電池100が変わって、電流値が変化した場合であっても、計算が容易である。検査のフローチャートについては実施例1と同じであるため、本実施例においても、測定対象のリチウムイオン二次電池100にAEセンサ102を取り付け、異なる充放電電流の印加/停止時に発生するAE事象の強度を測定し、AE強度の電流値に対する傾きと切片を求めることで、測定対象のリチウムイオン二次電池100がこれまでどの程度、充放電サイクルを経てきたかを簡便に判別できる。以上のことから、本実施例においても充放電試験による電流,電圧等の電気的信号以外にアコースティックエミッションを検知し、その強度変化を数値化することで、短時間でより高精度に電池の内部状況を検査することが可能となる。本実施例は、以下の点を除けば、実施例1と同様である。図7に本実施例におけるリチウムイオン二次電池100の検査装置のブロック図を示す。本実施例では、AE解析装置101の代わりに、充放電コントローラを兼ねたAE解析装置104を使用している。充放電コントローラとAE解析装置を兼用することで、充放電の印加/停止のタイミングや印加電流値をAE解析装置104内で全て把握できるため、測定対象のリチウムイオン二次電池100に流れる電流や電圧を測定する必要がなく、非常に簡単な装置構成とすることが可能である。このような構成であっても、検査のフローチャートについては実施例1と同じであり、全てを1台のコントローラで検査可能となるため、非常に簡便な検査とすることができる。本発明においても、測定対象のリチウムイオン二次電池100にAEセンサ102を取り付け、異なる充放電電流の印加/停止時に発生するAE事象の強度を測定し、AE強度の電流値に対する傾きと切片を求めることで、測定対象セルがこれまでどの程度、充放電サイクルを経てきたかを簡便に判別できる。以上のことから、本発明においても充放電試験による電流,電圧等の電気的信号以外にアコースティックエミッションを検知し、その強度変化を数値化することで、短時間でより高精度に電池の内部状況を検査することが可能となる。図8に本実施例におけるリチウムイオン二次電池モジュールのブロック図を示す。本実施例は、リチウムイオン二次電池を4セル直列,4列並列に組んだリチウムイオン二次電池モジュールである。各列に並んだリチウムイオン二次電池のなかの一つを、測定対象のリチウムイオン二次電池100とし、AEセンサ102を密着させてある。AEセンサ102の出力はAE解析装置を兼ねたバッテリモジュールコントローラ105に接続されている。また各列を流れる電流は、各列に設置されたシャント抵抗103により電圧に変換され、AE解析装置を兼ねたバッテリモジュールコントローラ105に入力されている。またバッテリモジュールコントローラ105は、各リチウムイオン二次電池の電圧もモニタしている。以上のような構成を採用することにより、本実施例における二次電池モジュールにおいては、外部からの充放電開始及び停止の際に発生するAE事象を、バッテリモジュールコントローラ105により解析可能となる。外部からの充放電時の充放電電流と発生したAE強度を測定することで、各測定対象のリチウムイオン二次電池100が、どの程度の充放電サイクルを経てきたかを判別できるため、バッテリモジュールコントローラ105や、その上位機器が充放電回数のログを記録することが不要になる。また、電流と電圧だけで劣化状態を把握する場合と比較して、より高精度に電池内部の状況を把握することが可能となる。なお、本実施例においては、電池の直並列構成は4×4とし、AE測定している電池を各直列に対して1セルとしているが、電池の直並列数は他の数でもかまわないし、全ての電池をAE測定すれば、より詳細に電池モジュールの劣化状況を把握することは可能となる。以上のことから、本発明においては外部からの充放電による電流,電圧等の電気的信号以外にアコースティックエミッションを検知し、その強度変化を数値化することで、より高精度に電池の内部状況を把握することが可能な電池モジュールを提供することが可能となる。"