"複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち複数を合成して1つのページに対応する画像データとする画像処理装置であって、前記複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを抽出する第1の抽出手段と、前記複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページを抽出する第2の抽出手段と、前記第1の抽出手段により抽出された第1の抽出ページ及び前記第2の抽出手段により抽出された第2の抽出ページのそれぞれのページ中の画像データの位置を検出する位置検出手段と、前記位置検出手段の検出結果に基づいて、前記第1の抽出ページと前記第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データを合成する合成手段とを備える、画像処理装置。前記判定手段は、そのページについての所定の基準位置から画像データまでの距離を前記第1の抽出ページについて検出し、前記所定の基準位置から前記イレース領域の近傍領域に存在する画像データまでの距離を前記第2の抽出ページについて検出し、前記第1の抽出ページと前記第2の抽出ページとのそれぞれについて検出した距離を比較し、その比較結果に応じて、前記判定を行う、請求項1に記載の画像処理装置。前記第1の抽出ページに、互いに副走査方向に離れた複数の画像データが存在するとき、前記位置検出手段は、前記複数の画像データのそれぞれの位置を検出し、前記判定手段は、前記位置検出手段により検出された前記複数の画像データのそれぞれの位置と、前記第2の抽出ページの前記イレース領域の近傍領域に存在する画像データの位置とを比較し、その比較結果に応じて、前記判定を行う、請求項1又は2に記載の画像処理装置。前記判定手段は、前記第1の抽出ページと前記第2の抽出ページとのそれぞれに含まれる画像データの特徴に応じて、前記画像データを文字である領域と、図形である領域及び写真である領域の少なくとも一方とを判別し、前記画像データのうち前記文字である領域の位置に基づいて、前記判定を行う、請求項1から3のいずれかに記載の画像処理装置。前記判定手段は、前記第1の抽出ページの画像データ及び前記第2の抽出ページの画像データのうち一方に含まれる文字の向きが、前記画像データのうち他方に含まれる文字の向きとは異なるとき、両者の文字の向きがそろうように前記第1の抽出ページの画像データ及び前記第2の抽出ページの画像データのうち少なくとも一方の向きを変更し、前記変更が行われた後、前記判定を行う、請求項1から4のいずれかに記載の画像処理装置。前記画像処理装置は、前記第1の抽出手段により前記複数のページからの前記第1の抽出ページの抽出が行われなかったとき、その複数のページについての以後の処理を行わない、請求項1から5のいずれかに記載の画像処理装置。前記画像処理装置は、前記第1の抽出手段により前記複数のページからの前記第1の抽出ページの抽出が行われたとき、前記第1の抽出ページの所定の領域に画像データが存在するか否かを確認する確認手段をさらに備え、前記確認手段により画像データが存在しないと確認されたとき、前記複数のページについての以後の処理を行わない、請求項1から6のいずれかに記載の画像処理装置。前記合成手段は、文字情報である画像データの合成を行うとき、処理対象となる画像データのうち一の画像データについて、行間部分となる余白部分を縮小することで、他の画像データを挿入するための領域を確保する、請求項1から7のいずれかに記載の画像処理装置。前記合成手段は、図形情報である画像データ及び写真情報である画像データのうち少なくとも一方の合成を行うとき、処理対象となる画像データのうち一の画像データについて、前記図形情報に対応する領域又は前記写真情報に対応する領域を縮小することで、前記画像データに他の画像データを合成するための領域を確保する、請求項1から8のいずれかに記載の画像処理装置。前記第1の抽出手段は、前記複数のページのうち、文字に対応する画像データの情報量が所定のいき値以下であるページを前記第1の抽出ページとして抽出する、請求項1から9のいずれかに記載の画像処理装置。前記第1の抽出手段は、前記複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち、図形及び写真のうち少なくとも一方に対応する画像データにおける閉領域を検出し、前記複数のページのうち、検出した閉領域の面積又は検出した閉領域の情報量が所定のいき値以下であるページを前記第1の抽出ページとして抽出する、請求項1から10のいずれかに記載の画像処理装置。前記第1の抽出手段は、前記複数のページのそれぞれの余白部分の広さに応じて、前記第1の抽出ページの抽出を行う、請求項1から11のいずれかに記載の画像処理装置。請求項1から12のいずれかに記載の画像処理装置と、前記画像処理装置により合成された画像データに基づいて用紙に画像を形成する画像形成部とを備える、画像形成装置。複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち複数を合成して1つのページに対応する画像データとする画像処理装置の制御方法であって、前記複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを抽出する第1の抽出ステップと、前記複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページを抽出する第2の抽出ステップと、前記第1の抽出ステップにより抽出された第1の抽出ページ及び前記第2の抽出ステップにより抽出された第2の抽出ページのそれぞれのページ中の画像データの位置を検出する位置検出ステップと、前記位置検出ステップの検出結果に基づいて、前記第1の抽出ページと前記第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判定する判定ステップと、前記判定ステップにより互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データを合成する合成ステップとを備える、画像処理装置の制御方法。複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち複数を合成して1つのページに対応する画像データとする画像処理装置の制御プログラムであって、前記複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを抽出する第1の抽出ステップと、前記複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページを抽出する第2の抽出ステップと、前記第1の抽出ステップにより抽出された第1の抽出ページ及び前記第2の抽出ステップにより抽出された第2の抽出ページのそれぞれのページ中の画像データの位置を検出する位置検出ステップと、前記位置検出ステップの検出結果に基づいて、前記第1の抽出ページと前記第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判定する判定ステップと、前記判定ステップにより互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データを合成する合成ステップとをコンピュータに実行させる、画像処理装置の制御プログラム。ところで、上記のような従来の画像処理装置は、合成すべきページが互いに連続して存在することを前提として、ページの合成処理を行うものである。従来の画像処理装置は、どのページとどのページとが共通の原稿からそれぞれ分割されたものであるかに関する情報や、ページの分割が行われた位置に関する情報が予め判明している場合において、それらを合成できるものにすぎない。すなわち、従来の画像処理装置においては、互いに合成されるべきページがいずれであるか不明である場合において、これらを合成する処理を行えないことがあるという問題がある。上記問題は、例えば、表計算ソフトウェアにより作成される原稿を扱う際に、より顕著に発生する。すなわち、表計算ソフトウェアにより作成される表計算シートの原稿の情報が、複数ページ分の印刷領域に分割されるとき、分割後の複数ページのそれぞれが、全ページの中で、互いに連続するページとはならない場合がある。この場合、従来の画像処理装置において、互いに合成されるべきページがいずれであるかが不明となるので、これらを合成する処理が行なくなる場合がある。なお、従来の画像処理装置において、ある分割されたページに対して1対多の関係で合成すべきページのマッチングを試みることにすれば、合成対象ページを特定できる可能性がある。しかしながら、この場合、処理時間が長くなるという別の問題が生じる。この発明はそのような問題点を解決するためになされたものであり、互いに合成すべきページの画像データを速やかに検出して合成し、1ページ分の画像データを生成可能な画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及び画像処理装置の制御プログラムを提供することを目的としている。上記目的を達成するためこの発明のある局面に従うと、複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち複数を合成して1つのページに対応する画像データとする画像処理装置は、複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを抽出する第1の抽出手段と、複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページを抽出する第2の抽出手段と、第1の抽出手段により抽出された第1の抽出ページ及び第2の抽出手段により抽出された第2の抽出ページのそれぞれのページ中の画像データの位置を検出する位置検出手段と、位置検出手段の検出結果に基づいて、第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判定する判定手段と、判定手段により互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データを合成する合成手段とを備える。好ましくは判定手段は、そのページについての所定の基準位置から画像データまでの距離を第1の抽出ページについて検出し、所定の基準位置からイレース領域の近傍領域に存在する画像データまでの距離を第2の抽出ページについて検出し、第1の抽出ページと第2の抽出ページとのそれぞれについて検出した距離を比較し、その比較結果に応じて、判定を行う。好ましくは第1の抽出ページに、互いに副走査方向に離れた複数の画像データが存在するとき、位置検出手段は、複数の画像データのそれぞれの位置を検出し、判定手段は、位置検出手段により検出された複数の画像データのそれぞれの位置と、第2の抽出ページのイレース領域の近傍領域に存在する画像データの位置とを比較し、その比較結果に応じて、判定を行う。好ましくは判定手段は、第1の抽出ページと第2の抽出ページとのそれぞれに含まれる画像データの特徴に応じて、画像データを文字である領域と、図形である領域及び写真である領域の少なくとも一方とを判別し、画像データのうち文字である領域の位置に基づいて、判定を行う。好ましくは判定手段は、第1の抽出ページの画像データ及び第2の抽出ページの画像データのうち一方に含まれる文字の向きが、画像データのうち他方に含まれる文字の向きとは異なるとき、両者の文字の向きがそろうように第1の抽出ページの画像データ及び第2の抽出ページの画像データのうち少なくとも一方の向きを変更し、変更が行われた後、判定を行う。好ましくは画像処理装置は、第1の抽出手段により複数のページからの第1の抽出ページの抽出が行われなかったとき、その複数のページについての以後の処理を行わない。好ましくは画像処理装置は、第1の抽出手段により複数のページからの第1の抽出ページの抽出が行われたとき、第1の抽出ページの所定の領域に画像データが存在するか否かを確認する確認手段をさらに備え、確認手段により画像データが存在しない確認されたとき、複数のページについての以後の処理を行わない。好ましくは合成手段は、文字情報である画像データの合成を行うとき、処理対象となる画像データのうち一の画像データについて、行間部分となる余白部分を縮小することで、他の画像データを挿入するための領域を確保する。好ましくは合成手段は、図形情報である画像データ及び写真情報である画像データのうち少なくとも一方の合成を行うとき、処理対象となる画像データのうち一の画像データについて、図形情報に対応する領域又は写真情報に対応する領域を縮小することで、画像データに他の画像データを合成するための領域を確保する。好ましくは第1の抽出手段は、複数のページのうち、文字に対応する画像データの情報量が所定のいき値以下であるページを第1の抽出ページとして抽出する。好ましくは第1の抽出手段は、複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち、図形及び写真のうち少なくとも一方に対応する画像データにおける閉領域を検出し、複数のページのうち、検出した閉領域の面積又は検出した閉領域の情報量が所定のいき値以下であるページを第1の抽出ページとして抽出する。好ましくは第1の抽出手段は、複数のページのそれぞれの余白部分の広さに応じて、第1の抽出ページの抽出を行う。この発明の他の局面に従うと、画像形成装置は、上述のいずれかに記載の画像処理装置と、画像処理装置により合成された画像データに基づいて用紙に画像を形成する画像形成部とを備える。この発明のさらに他の局面に従うと、複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち複数を合成して1つのページに対応する画像データとする画像処理装置の制御方法は、複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを抽出する第1の抽出ステップと、複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページを抽出する第2の抽出ステップと、第1の抽出ステップにより抽出された第1の抽出ページ及び第2の抽出ステップにより抽出された第2の抽出ページのそれぞれのページ中の画像データの位置を検出する位置検出ステップと、位置検出ステップの検出結果に基づいて、第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判定する判定ステップと、判定ステップにより互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データを合成する合成ステップとを備える。この発明のさらに他の局面に従うと、複数のページのそれぞれに対応する画像データのうち複数を合成して1つのページに対応する画像データとする画像処理装置の制御プログラムは、複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを抽出する第1の抽出ステップと、複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページを抽出する第2の抽出ステップと、第1の抽出ステップにより抽出された第1の抽出ページ及び第2の抽出ステップにより抽出された第2の抽出ページのそれぞれのページ中の画像データの位置を検出する位置検出ステップと、位置検出ステップの検出結果に基づいて、第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判定する判定ステップと、判定ステップにより互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データを合成する合成ステップとをコンピュータに実行させる。これらの発明に従うと、有効な情報が比較的少ないページと所定のイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページとが抽出され、判定手段により互いに関連するものであると判定されたページのそれぞれに対応する画像データが合成手段により合成される。したがって、互いに合成すべきページの画像データを速やかに検出して合成し、1ページ分の画像データを生成可能な画像処理装置、画像処理装置の制御方法、及び画像処理装置の制御プログラムを提供することができる。以下、本発明の実施の形態における画像形成装置画像処理装置の一例の一例について説明する。[概要]画像形成装置は、スキャナ機能、複写機能、プリンタとしての機能、ファクシミリ機能、データ通信機能、及びサーバ機能を備えたMFPMultiFunctionPeripheralである。スキャナ機能では、セットされた原稿の画像を読み取ってそれをHDDHardDiskDriveなどに蓄積する。複写機能では、さらにそれを用紙などに印刷プリントする。プリンタとしての機能では、PCパーソナルコンピュータなどの外部端末から印刷指示を受けるとその指示に基づいて用紙に印刷を行う。ファクシミリ機能では、外部のファクシミリ装置などからファクシミリデータを受信してそれをHDDなどに蓄積する。データ通信機能では、接続された外部機器との間でデータを送受信する。サーバ機能では、複数のユーザでHDDなどに記憶したデータなどを共有可能にする。画像形成装置は、例えばスキャナ機能で読み取った画像や、印刷する対象となる画像などの、処理対象となる原稿原稿画像について、画像処理を行う。画像形成装置は、複数の画像データを所定の場合に1つの画像に合成する処理を行う画像処理装置として機能する。本実施の形態において、画像形成装置が、例えば印刷対象となったり送信対象となったりする複数ページ分の画像データにおいて1つの原稿について複数ページに分割されているものがある場合などに、それらを合成すべきページとして効率良く検出する。また、画像形成装置が、合成すべきページを検出した場合において、自動的に、それらのページを1ページに合成する。[実施の形態]まず、本実施の形態の一例における画像形成装置のハードウェア構成について説明する。[画像形成装置の構成]図1は、本発明の実施の形態の一例における画像処理装置を有する画像形成装置を示す正面図である。図を参照して、画像形成装置1は、画像形成部3、画像読取部5、画像処理部21、給紙部30、及び排紙部31などを備える。図2は、画像形成装置1の制御回路の構成を示すブロック図である。図を参照して、画像形成装置1のシステム全体を制御するCPU中央演算処理装置11の制御の下、各モジュールが動作することで、画像形成装置1の種々の機能が実現される。画像形成装置1は、上述の各部のほか、表示部7、パネル操作部9、記憶部13、ROM15、RAM17、不揮発メモリ19、画像出力部23、ファクシミリ制御部25、及びネットワーク接続部27などを備えている。CPU11は、判別部11aと、削除部11bと、制御部11cと、通報部11dとを有している。CPU11は、判別部11a、削除部11b、制御部11c、及び通報部11dなどにより、画像形成装置1の各部との間で通信や信号の送受信を行ったり、種々の判断や情報の削除などを実行したりすることで、画像形成装置1のシステム全体を制御する。画像形成部3は、例えば、トナー像形成部図示せずと、用紙搬送部図示せずと、定着装置図示せずとを有し、電子写真方式により用紙に画像を形成する。用紙は、給紙部30から用紙搬送部によってトナー像形成部に搬送される。また、トナー像形成部及び定着装置で画像が形成された用紙は、用紙搬送部により、排紙部31に排紙される。画像形成部3は、画像処理部21により画像処理が行われた画像に基づいて、用紙に画像形成を行う。画像形成部3は、いわゆるタンデム方式で4色の画像を合成し、用紙にカラー画像を形成可能に構成されている。画像読取部5は、画像形成装置1の筐体の上部に配置されている。画像読取部5は、ADFAutoDocumentFeeder5aを有している。画像読取部5は、上述のスキャナ機能を実行する。画像読取部5は、透明な原稿台に配置された原稿をコンタクトイメージセンサにより走査して、それを画像データとして読み取る。また、画像読取部5は、原稿トレイにセットされた複数枚の原稿を、ADF5aにより順次取り込みながら、コンタクトイメージセンサによりその画像データを読み取る。画像読取部5により読み取られた画像データは、CPU11により所定のデータ形式のデータに変換され、記憶部13などに記憶される。表示部7は、例えば、画像を表示するLCDLiquidCrystalDisplayである。表示部7には、例えば、画像形成装置1の状態を示す画像や操作の案内画像など、CPU11の制御の下、種々の画像が表示される。なお、表示部7は、パネル操作部9を兼ねたものであってもよい。パネル操作部9は、例えば、タッチパネルを備えたLCDである。パネル操作部9は、ユーザに案内画面を表示したり、操作ボタンを表示してユーザからのタッチ操作を受け付けたりする。パネル操作部9は、CPU11により制御されて表示を行う。パネル操作部9は、ユーザにより操作入力されると、その操作に応じた操作信号又は所定のコマンドをCPU11に送信する。すなわち、ユーザは、パネル操作部9に操作を行うことにより、画像形成装置1に種々の動作を実行させることができる。記憶部13は、例えば、HDDHardDiskDriveである。記憶部13は、ネットワーク接続部27を介して外部から送られたジョブJOBのデータや、画像読取部5で読み取った画像データなどを記憶する。また、記憶部13は、画像形成装置1の設定情報や、画像形成装置1の種々の動作を行うための制御プログラム13aなどを記憶する。記憶部13は、1つのクライアントPC又は複数のクライアントPCなどから送信された複数のジョブを記憶可能である。なお、記憶部13は、ROM15や不揮発メモリ19などを兼ねていてもよい。ROM15は、例えばフラッシュROMFlashMemoryである。ROM15には、画像形成装置1の動作を行うために用いられるデータが記憶されている。ROM15には、記憶部13と同様に、種々の制御プログラムや、画像形成装置1の機能設定データなどが記憶されていてもよい。CPU11は、所定の処理を行うことにより、ROM15からのデータの読み込みや、ROM15へのデータの書き込みを行う。なお、ROM15は、書換え不可能なものであってもよい。RAM17は、CPU11のメインメモリである。RAM17は、後述のようにCPU11が制御プログラム13aを実行するときに必要なデータを記憶するのに用いられる。不揮発メモリ19は、例えばフラッシュROMFlashMemoryである。不揮発メモリ19には、ROM15や記憶部13と同様に、種々の制御プログラムや、画像形成装置1の機能設定データなどが記憶されていてもよい。CPU11は、画像形成装置1の制御を行うのに必要なときなどに、不揮発メモリ19からのデータの読み込みや、不揮発メモリ19へのデータの書き込みを行う。画像処理部21は、CPU11による制御の下、種々の画像処理を行う機能を有している。画像処理としては、例えば、印刷対象の画像データをCMYK方式のデータに変換する処理や、画像データの特性に応じた画像データの補正処理などがある。画像出力部23は、例えば、記憶部13などに記憶された画像データを、ネットワーク接続部27などを介して、外部のPCなどに送信可能である。画像出力部23は、例えば、電子メールやFTPFileTransferProtocolなど、種々の通信プロトコルにより、画像を出力可能である。ファクシミリ制御部25は、上述のファクシミリ機能を制御し、外部の機器とファクシミリ通信を行う。ファクシミリ制御部25は、ファクシミリ通信によるデータを受信する受信部25aを備えている。ネットワーク接続部27は、例えば、NICNetworkInterfaceCardなどのハードウェア部と、所定の通信プロトコルで通信を行うソフトウェア部とが組み合わされて構成されている。ネットワーク接続部27は、画像形成装置1をLANなどの外部ネットワークに接続する。これにより、画像形成装置1は、外部ネットワークに接続されているクライアントPCなどの外部装置と通信可能になる。画像形成装置1は、PCなどが接続された外部ネットワークに接続されている場合、そのPCなどから印刷ジョブを受信可能である。また、画像形成装置1は、上述の画像出力部23などにより、画像読取部5で読み取った画像データを、PCに送信したり、メールサーバなどを介してE-mailにより送信したりすることができる。なお、ネットワーク接続部27は、無線通信により外部ネットワークに接続可能に構成されていてもよい。CPU11は、ROM15、RAM17、又は記憶部13などに記憶された制御プログラム13aなどを実行することにより、画像形成装置1の種々の動作を制御する。CPU11は、パネル操作部9から操作信号が送られたり、ネットワーク接続部27を介して通信可能なPCなどから操作コマンドが送信されたりすると、それらに応じて所定の制御プログラム13aを実行する。これにより、ユーザによりパネル操作部9に加えられた操作入力などに応じて、画像形成装置1の所定の機能が実行される。本実施の形態において、画像処理部21が行う画像処理としては、後述のような、ページを合成する処理がある。画像出力部23は、後述のようなページ合成が行われたページ画像のデータを送信することができる。画像形成装置1は、ファクシミリ制御部25により、後述のようなページ合成が行われたページ画像をファクシミリ送信することができる。画像処理は、例えば、CPU11が、主に画像処理部21などを制御することにより実行するが、これに限られるものではない。[画像処理の内容の説明]本実施の形態において、画像形成装置1では、画像処理として、例えば、原稿に基づいて、複数のページのそれぞれに対応するページ情報を生成する処理以下、ページ生成処理と呼ぶことがある。が行われる。また、画像処理としては、ページ生成処理により生成された複数のページに対応するページ情報のうち複数を合成して、1つのページに対応する画像データとする処理ページを合成する処理;以下、合成処理と呼ぶことがある。が行われる。なお、ここで原稿とは、原稿画像や原稿データなどの入力データをいう。入力データの一例としては、例えば、画像読取部5で読み取られた画像データや、所定のアプリケーションソフトウェア文書作成ソフトウェアや表計算ソフトウェアなどにより生成されたデータなどが挙げられる。また、ここでページ情報とは、1枚の用紙に対応する画像データであり、ページ生成処理により生成される。ページ生成処理は、例えば、原稿のプリントアウト時や送信時などに行われる。ページ生成処理では、原稿に基づいて、例えば所定の大きさ例えばA4サイズなどの用紙の印刷領域を1ページ分とする画像データがページ情報として生成される。例えば複数ページにわたり予めレイアウト処理が行われている原稿データに関しては、そのレイアウト処理の結果に基づいて、ページ情報の生成が行われる。他方、レイアウト処理が行われていない場合においては、印刷領域の大きさに応じて、原稿についてページ情報の生成が行われる。合成処理は、例えば、ページ生成処理が行われた後に実行される。合成処理は、ページ生成処理などにより1つの原稿が複数ページ分のページ情報として分割されている状態において、その複数ページ分のページ情報について行われる。すなわち、合成処理は、1つの原稿が、1ページ分の印刷領域に納まらず印刷領域からはみ出すことにより、複数ページ分のページ情報として分割されているとき、そのページ情報について行われる。合成処理は、なお、1つの原稿としては、例えば、1枚分の表計算シートや、比較的大きなサイズの1ページ分の印刷領域に対応するように生成された文書や、1つの画像などが挙げられる。本実施の形態において、CPU11は、合成処理を実行するとき、複数ページのうち互いに合成すべきページのページ情報を検出し、それらについて合成を行って1ページ分の画像データとする。[ページを合成する処理の一例の説明]図3は、合成処理の流れの一例を示すフローチャートである。図3を参照して、合成処理が開始されると、ステップS101において、CPU11は、複数のページのページ情報を取得する。CPU11は、例えば、記憶部13やRAM17などから、処理対象となるページのページ情報を取得する。ステップS103において、CPU11は、取得したページ情報に基づいて、有効な情報が少ないページの判別を行う。判別は、複数のページのそれぞれについて行われる。判別は、例えば、ページ情報のうち、原稿に対応する画像データ例えば、原稿に含まれる文字部分、写真部分、図形部分のデータなどが占める面積又は情報量の割合に応じて行われるが、これに限られるものではない。ステップS105において、CPU11は、判別を行ったページについて、有効な情報が少ないと判別されたページがあるか否かを判断する。ステップS105において有効な情報が少ないと判別されたページがあれば、ステップS107において、CPU11は、第1の抽出ページの抽出を行う。すなわち、CPU11は、複数のページのうち、有効な情報が比較的少ないページを第1の抽出ページとして抽出する。ステップS109において、CPU11は、イレース領域の近傍に、原稿に対応する画像データが存在するページの判別を行う。ここで、イレース領域とは、例えば、用紙の周囲の余白部分に位置するような、用紙上の原稿外の領域に相当する領域をいう。ステップS111において、CPU11は、イレース領域の近傍に画像データが存在すると判別されたページがあるか否かを判断する。ステップS111においてイレース領域の近傍に画像データが存在すると判別されたページがあれば、ステップS113において、CPU11は、第2の抽出ページの抽出を行う。すなわち、CPU11は、複数のページのうち、所定のイレース領域の近傍領域に原稿に対応する画像データが存在するページを、第2の抽出ページとして抽出する。ステップS115において、CPU11は、画像データの位置検出を行う。CPU11は、第1の抽出ページ及び第2の抽出ページのそれぞれのページ中の、原稿に対応する画像データの位置を検出する。ステップS117において、CPU11は、画像データの位置検出結果に基づいて、第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連するものであるか否かを判断する。本実施の形態においては、CPU11は、第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに同一の原稿から分割されたものであると判断したとき、第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連するものであると判断する。ステップS117において第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連するものであれば、ステップS119において、CPU11は、互いに関連すると判断された第1の抽出ページの画像データと第2の抽出ページの画像データとを合成し、1つのページのデータを生成する。ステップS119で合成が行われたとき、又はステップS117において第1の抽出ページと第2の抽出ページとが互いに関連しないものであるとき同一の原稿から分割されたものではないとき、CPU11は、その複数のページのページ情報についての一連の合成処理を終了する。なお、ステップS105で有効な情報が少ないページがなければ、CPU11は、以後の処理ステップS107~ステップS119の処理を行わず、その複数のページについての合成処理を終了する。また、ステップS111でイレース領域の近傍領域に画像データが存在するページがなければ、CPU11は、以後の処理ステップS113~ステップS119の処理を行わず、その複数のページについての合成処理を終了する。これにより、複数のページの中で画像データの合成を行うべきページがないことが判明した段階で、速やかに合成処理が終了する。[ページの抽出処理の説明]図4は、合成処理が行われる複数のページのデータの一例を示す図である。図4を参照して、合成処理が行われる対象となる、複数のページからなる一式のデータとして、ページ1からページ5の5ページ分のものを想定する。図4において、各ページのページ情報を、用紙上に形成されたものに模した状態で示している。ページ1からページ5には、それぞれ、ページ情報141,142,143,144,145が対応している。ページ情報141から145は、例えば、文書作成ソフトウェアにより作成された3ページ分の原稿3つの原稿について、ページ生成処理が行われて生成されたものである。本例では、例えば、比較的小さい印刷領域に基づいてページ生成処理が行われることにより、3つの原稿について、5ページ分のページ情報が生成されている。なお、3つの原稿は、それぞれ、横書きで複数行にわたって記載された文字を含むものである。3つの原稿は、例えば、書字方向が左から右の左横書きを行う言語で記述された文字を含むものである。図4において、文字列は線として示されている。以下の図においても、同様に、文字列を線として示すことがある。ページ情報141,142,143は、例えば、印刷領域の広い範囲に、原稿に基づく、文字を示す画像データ151,152,153をそれぞれ有するものである。ここで、ページ情報141について、画像データ151中には、長い文字列の画像データ156aが含まれている。各行の文字列は、およそ、用紙の左端から所定距離だけ離れた位置に対応する位置から記載されている。画像データ156aは、長い文字列に対応するものであるため、画像データ156aの右端は、用紙の右端の近傍すなわちイレース領域の近傍領域に達している。また、ページ情報143においては、画像データ153中には、2つの、長い文字列の画像データ157a,158aが含まれている。2つの画像データ157a,158aは、互いに離れた行の文字列を示すものであり、互いに副走査方向図4において上下方向に離れている。画像データ157a,157bの右端は、それぞれ、用紙の右端の近傍すなわちイレース領域の近傍領域に達している。なお、ページ情報142には、上記のような長い文字列の画像データ156a,157a,158aは存在せず、画像データ152は、1ページ分の印刷範囲に収まっているものである。ページ情報144,145は、ページ情報141,142,143とは異なり、印刷領域の広い範囲を占める画像データを有していないものである。ページ情報144には、一部にのみ、原稿に基づく画像データ156bが含まれている。また、ページ情報145には、2つの、原稿に基づく画像データ157b,158bが含まれている。画像データ157b,158bは、互いに離れた行の文字列であり、互いに副走査方向に離れている。各画像データ156b,157b,158bは、それぞれ、用紙の左端から所定距離だけ離れた位置に対応する位置から記載されている。画像データ156b,157b,158bは、例えば用紙の左側のイレース領域に近接して配置されている。上記のような図4に示す5ページ分の一式のデータについて合成処理が開始され、ページの抽出処理が行われると、ページ1からページ5のそれぞれに対応するページ情報141,142,143,144,145に基づいて、第1の抽出ページ及び第2の抽出ページが抽出される。図5は、図4に示す複数のページのデータについてのページの抽出処理を説明する図である。図5を参照して、CPU11は、まず、有効な情報が比較的少ないページを第1の抽出ページとして抽出する。図4に示すデータでは、例えば、第1の抽出ページとして、ページ4とページ5とページ情報144,145が抽出される。すなわち、図5に破線で囲んで示すように、ページ4,5が第1の抽出ページ210となる。また、CPU11は、イレース領域の近傍に画像データが存在すると判別されたページがあるとき、そのページを第2の抽出ページとして抽出する。本実施の形態では、特に、書字方向が左横書きであることに関連して、文字やけい線などの図形、写真などの画像データが用紙の右側のイレース領域の近傍領域にあるか否かに応じて、第2の抽出ページとして抽出する。用紙の右端から所定の幅の領域が、用紙の右側のイレース領域として設定される。イレース領域は、例えば、用紙中に対するいわゆる余白設定などに応じて設定されればよい。図4に示す複数のページにおいては、ページ1とページ3とページ情報141,143について、長い文字列の画像データ156a,157a,158aが、イレース領域の近傍領域200図5に一点鎖線で囲んで示す。内に存在している。したがって、CPU11は、これを検知し、ページ1,3についてイレース領域の近傍領域200に画像データが存在すると判別し、ページ1,3を第2の抽出ページとして抽出する。以上のように、図4に示す複数のページページ1~5の一式のデータについて、ページの抽出処理が行われると、第1の抽出ページとして、ページ4,5ページ情報144,145が抽出され、第2の抽出ページとして、ページ1,3ページ情報141,143が抽出される。CPU11は、イレース領域の近傍領域200に画像データが存在するページが連続して並んでいなくても、第2の抽出ページを確実に抽出できる。図6は、合成処理が行われる複数のページのデータの他の例を示す図である。上記とは異なる構成の複数のページの一式のデータについて行われるページの抽出処理について説明する。図6に示すデータは、図4に示すデータと同様に、ページ1からページ5の、5ページからなる。ページ1からページ5には、それぞれ、ページ情報141,144,143,145,142が対応している。すなわち、図6に示すデータは、図4に示すデータにおいて各ページの並び順が変更されたものと同様のものである。このように、原稿が複数ページ分のページ情報として出力されるとき、アプリケーションソフトウェアの違いや種々の設定の相違により、印刷領域からはみ出した部分のページの並び順が異なる場合がある。図7は、図6に示す複数のページのデータについてのページの抽出処理を説明する図である。図7を参照して、CPU11は、第1の抽出ページとして、例えば、ページ2とページ4とページ情報144,145が抽出される。図7に破線で囲んで示すように、ページ2,4が第1の抽出ページ210a,210bとなる。また、CPU11は、第2の抽出ページとして、例えば、ページ1,3についてイレース領域の近傍領域200に画像データが存在すると判別し、ページ1,3を第2の抽出ページとして抽出する。このように、CPU11は、図6に示す複数のページのデータのように有効な情報が少ないページが連続して並んでいなくても、第1の抽出ページを確実に抽出できる。[画像データの位置検出の説明]図8は、画像データの位置検出の一例について説明する第1の図である。図8を参照して、第2の抽出ページであるページ情報141が対応するページと、第1の抽出ページであるページ情報144が対応するページとについて位置検出が行われる場合を想定する。まず、第2の抽出ページページ情報141について、CPU11は、画像データの位置検出を、長い文字列の画像データ156aについて行う。CPU11は、イレース領域の近傍領域に存在する画像データ156aの位置について、ページ情報141に対応する用紙の上端部ページについての所定の基準位置の一例からの距離d11を検出する。換言すると、CPU11は、用紙の上端部からイレース領域近傍に存在する画像データ156aまでの距離d11を検出する。なお、画像データ156aの位置を示す基準となる位置としては、用紙の上端部に限られるものではなく、例えば用紙の中央であっても、用紙の他の端部であってもよい。CPU11は、例えば用紙の上下方向の画像データの位置を特定すればよい。また、第1の抽出ページページ情報144について、CPU11は、画像データの位置検出を、原稿に基づく画像データ156bについて行う。CPU11は、ページ情報144に対応する用紙の上端部から画像データ156bまでの距離d41を検出する。なお、画像データ156bの位置を示す基準となる位置は、上述と同様に、用紙の他の位置であればよく、CPU11は、例えば用紙の上下方向の画像データの位置を特定すればよい。このようにページ情報141,144について、それらの画像データのうち所定の特徴を有する画像データ156a,156bのそれぞれの位置が検出されると、CPU11は、検出結果に基づいて、ページ情報141,144に対応する2つのページが、互いに関連するものであるか否かを判断する。本実施の形態では、2つの画像データ156a,156bに関する2つの距離d11,d41が互いに略一致することから、画像データ156aの末尾は、画像データ156bの先頭に続くものであるといえる。したがって、CPU11は、2つのページは同一の原稿から分割されたものであると判断する。図9は、画像データの位置検出の一例について説明する第2の図である。図9を参照して、第2の抽出ページであるページ情報143が対応するページと、第1の抽出ページであるページ情報145が対応するページとについて位置検出が行われる場合を想定する。これらのページのそれぞれには、互いに副走査方向に離れた複数の画像データ存在している。CPU11は、例えば第1の抽出ページページ情報145に、互いに副走査方向に離れた複数の画像データが存在するとき、以下のように処理を行う。ページ情報143について、CPU11は、複数の画像データの位置検出を、長い文字列の画像データ157a,158aのそれぞれについて行う。すなわち、CPU11は、画像データ157aの位置について、ページ情報143に対応する用紙の上端部からの距離d31を検出する。CPU11は、画像データ158aの位置について、ページ情報143に対応する用紙の上端部からの距離d32を検出する。ページ情報145について、CPU11は、画像データの位置検出を、原稿に基づく画像データ157b,158bについて行う。すなわち、CPU11は、画像データ157bの位置について、ページ情報145に対応する用紙の上端部からの距離d51を検出する。CPU11は、画像データ158bの位置について、ページ情報145に対応する用紙の上端部からの距離d52を検出する。このようにページ情報143,145について、それらの画像データのうち所定の特徴を有する画像データ157a,158a,157b,158bのそれぞれの位置が検出されると、CPU11は検出結果に基づいて、ページ情報143,145に対応する2つのページが、互いに関連するものであるか否かを判断する。判断は、例えば、ページ情報145の2つの画像データ157b,158bのそれぞれの位置と、ページ情報143のイレース領域の近傍領域に存在する画像データ157a,158aの位置とを比較して行われる。本実施の形態では、2つの画像データ157a,157bに関する2つの距離d31,d51が互いに略等しい。また、別の2つの画像データ158a,158bに関する2つの距離d32,d52が互いに略等しい。これにより、画像データ157aの末尾は、画像データ157bの先頭に続き、画像データ158aの末尾は、画像データ158bの先頭に続くものであるといえる。したがって、CPU11は、2つのページは同一の原稿から分割されたものであると判断する。なお、CPU11は、複数のページのうち、互いに関連するページの組が複数ある場合、例えば以下のように処理を行う。すなわち、まず、抽出された第1の抽出ページ及び第2の抽出ページのそれぞれについて、画像データの位置の検出を行う。そして、画像データの位置を検出したページのうちいずれか1つのページについて、画像データの位置が互いに対応する他のページがあるか否かを、各ページの画像データの位置の検出結果に基づいて判断する。これにより、各組の関連性を明らかにできる。ここで、CPU11は、第1の抽出ページの画像データ及び第2の抽出ページの画像データのうち一方に含まれる文字の向きが、画像データのうち他方に含まれる文字の向きとは異なるとき、画像データの回転処理を行った上で、画像データの位置検出を行う。回転処理は、第1の抽出ページの画像データ及び第2の抽出ページの画像データの両者の文字の向きがそろうように、第2の抽出ページの画像データについて行われる。なお、回転処理は、第1の抽出ページの画像データについて行われてもよいし、両画像データについて行われてもよい。図10は、画像データの回転処理について説明する図である。図10の上段を参照して、例えば、ページ1とページ2との2つのページについて、画像データの位置検出が行われる場合について説明する。ページ1ページ情報241は、文字あいうえおかきくを示す画像データ251を有している。また、ページ2ページ情報242aは、文字こさしすを示す画像データ252破線で囲んで示すを有している。ページ1は、第2の抽出ページとして抽出されたものである。また、ページ2は、第1の抽出ページとして抽出されたものである。ここで、ページ1の画像データ251に含まれる文字の向きは図10の上下方向と一致しているのに対し、ページ2の画像データ252に含まれる文字は、これと上下が逆転したものである。この場合、CPU11は、両者の文字の向きが一致するように、画像データ252を180度回転させる処理を行う。回転処理は、一部分の画像データ252だけでなく、ページ2のデータの全体について行われる。すなわち、回転処理前のページ2ページ情報242aにおいて用紙の右端寄りに位置していた画像データ252は、回転処理後のページ2ページ情報242bにおいて、用紙の左端寄りに位置する。このように回転処理が行われると、図10の下段に示すように、画像データ251と画像データ252とで文字の向きが一致する。このような状態のページ1,2のそれぞれのページ情報241,242bに基づいて、CPU11は、画像データ251,252の位置検出を行う。文書中の文字の向きが異なっていた場合、文字の向きを同じにしてから判定が行われるので、第1の抽出ページと第2の抽出ページとの関係性がより確実に判別される。なお、第1の抽出ページと第2の抽出ページとの関係性を判別する処理において、各ページの画像データに図形や写真である領域と文字である領域とが混在している場合においては、以下のように処理が行われるようにしてもよい。すなわち、CPU11は、まず、第1の抽出ページと第2の抽出ページとのそれぞれに含まれる画像データの特徴に応じて、画像データを文字である領域と、図形である領域及び写真である領域の少なくとも一方とを判別する。判別は、種々の画像処理を行うことにより、容易に行うことができる。文字である領域の判別を行うと、CPU11は、画像データのうち文字である領域の位置を検出し、検出した位置に基づいて、第1の抽出ページと第2の抽出ページとの関係性を判別できる。換言すると、CPU11は、画像データの画像の特徴に応じて、原稿を文字領域と図形写真領域とに分離し、文字領域のみを使用して、関係性を判別できる。これにより、より正確に、第1の抽出ページと第2の抽出ページとの関係性を判別できる。[画像データの合成の説明]図11は、画像データを合成する処理の一例を説明する図である。それぞれ同一の原稿から分割された2つのページページ情報141,144について、合成が行われる場合を想定する。ページ情報141,144においては、文字に対応する画像データ151,156b文字情報が含まれている。本実施の形態において、CPU11は、文字情報である画像データ151,156bの合成を行うとき、処理対象となる画像データ151,156bのうち一の画像データ151について、行間部分となる余白部分を縮小することで、他の画像データ156bを挿入するための領域を確保する。図11を参照して、ステップS201において、CPU11は、合成を行う2つの画像データ151,156bを特定する。ステップS203において、CPU11は、第2の抽出ページに対応するページ情報141について、最上段の行と最下段の行との間に含まれる余白領域の高さを算出する。このとき、CPU11は、最上段の行と最下段の行との距離X1を算出する。ステップS205において、CPU11は、算出した余白領域の高さと、第1の抽出ページに対応するページ情報144に含まれる挿入すべき画像データ156bの行数とに基づいて、削除すべき余白の幅を算出する。画像データ156bを挿入すべき行部分の余白が大きくなるように、他の行間の余白部分が縮小される。これにより、画像データ156bを挿入するのに必要な高さX2の余白部分が確保される。このとき、最上段の行と最下段の行との距離X1は維持される。なお、最上段の行と最下段の行との距離X1が、1ページの用紙の印刷領域に納まる範囲で広げられてもよい。ステップS207において、CPU11は、確保された余白部分に、途切れた行である画像データ156bを挿入する。また、これに伴い、第1の抽出ページに対応するページ情報144には画像データがなくなるため、CPU11は、当初の複数のページ分の一式のデータから、当該ページを削除する。このように、CPU11は、文字の行間の余白部分を検出縮小して、はみ出した文字情報の画像データ156bを挿入する領域を確保した上で、その画像データ156bを挿入する。これにより、ページ情報141,144に分割されていた1つの原稿の情報が、1ページ分のページ情報141に集約される。図12は、画像データを合成する処理の他の例を説明する図である。それぞれ同一の原稿から分割された2つのページページ情報341,342について、合成が行われる場合を想定する。ページ情報341,342においては、図形を示す画像データ351,352図形情報が含まれている。本実施の形態において、CPU11は、画像データ351,352の合成を行うとき、処理対象となる画像データ351,352のうち一の画像データ351について、図形情報に対応する領域を縮小することで、画像データ351に他の画像データ352を合成するための領域を確保する。図12を参照して、ステップS301において、CPU11は、合成を行う2つの画像データ351,352を特定する。ステップS303において、CPU11は、第2の抽出ページに対応するページ情報341について、画像データ351の領域を縮小する。これにより、画像データ351は縮小された画像データ351aとなる。第1の抽出ページに対応するページ情報342の画像データ352を挿入するための領域図に破線で囲んで示す。を、ページ情報341についての印刷領域内に確保する。ステップS305において、CPU11は、ページ情報341内に確保された領域に、ページ情報342の情報を挿入する。このとき、画像データ352は、画像データ351aの画像データ351からの縮小率と略同じ倍率で縮小されて画像データ352aとされた上で、画像データ351aと略一体になり原稿の図形を再現するように、挿入される。また、これに伴い、第1の抽出ページに対応するページ情報342には画像データがなくなるため、CPU11は、当初の複数のページ分の一式のデータから、当該ページを削除する。このように、CPU11は、図形が占める領域を縮小して、はみ出した図形情報の画像データ352を挿入する領域を確保した上で、対応する画像データ352aを挿入する。これにより、ページ情報341,342に分割されていた1つの原稿の情報が、1ページ分のページ情報341に集約される。なお、画像データが写真を示すものである場合も、上記と同様に、画像データの領域を縮小することで、画像データの合成が可能である。また、画像データを縮小する場合には、種々のアルゴリズムを用いることができる。例えば、アナモフィック方式AnamorphicModeによる変倍などを利用することができる。[本実施の形態の変型例1の説明]合成処理において、CPU11は、複数のページからの第1の抽出ページの抽出が行われたとき、第1の抽出ページの所定の領域に画像データが存在するか否かを確認し、その結果に応じて以後の処理を行うようにしてもよい。図13は、本実施の形態の一変型例に係る画像形成装置における合成処理の流れの一例を示すフローチャートである。図13を参照して、ステップS401~S407は、上述の図3のステップS101~S107の処理と同様である。すなわち、CPU11は、有効な情報量が少ないページを第1の抽出ページとして抽出する。ここで、ステップS408において、CPU11は、抽出された第1の抽出ページにおいて、用紙の左端の近傍部位例えば、用紙の左のイレース領域から所定の範囲内に画像データが存在するか否かを判断する。用紙の左端の近傍部位に画像データが存在する場合には、ステップS409以降の処理に進む。他方、用紙の左端の近傍部位に画像データが存在しない場合には、それらの複数のページについての処理を終了する。このとき、画像データとしては、文字情報を示すものに限って判断が行われるようにしてもよい。なお、ステップS408において、第1の抽出ページが複数抽出されているとき、それらのうちいずれかのページが上記条件を満たすステップS408でYESのであれば、CPU11は、その条件を満たすページを第1の抽出ページとして、以降の処理を行えばよい。このとき、CPU11は、上記条件を満たさないステップS408でNOページについては、第1の抽出ページから除外すればよい。ステップS409~S419は、上述の図3のステップS109~S119の処理と同様であるため、以降の説明を省略する。このように、第1の抽出ページとして抽出されても、左端の近傍部位に画像データがあるか否かが判断されるので、他のページからはみ出した部分である可能性が低いページについては以降の処理が行われず、速やかに合成処理を終了させることができる。[本実施の形態の変型例2の説明]第1の抽出ページの抽出処理にあっては、上述の実施の形態とは異なる方法で有効な情報が少ないページであるか否かが判断されてもよい。図14は、ページの抽出処理の別の例を示すフローチャートである。CPU11は、文字に対応する画像データを有するページについて、文字に対応する画像データの情報量が所定のいき値以下であるページを第1の抽出ページとして抽出する。また、CPU11は、図形や写真に対応する画像データを有するページについて、閉領域を検出し、閉領域の面積又は閉領域の情報量が所定のいき値以下であるページを第1の抽出ページとして抽出する。すなわち、図14を参照して、ページの抽出処理では、ステップS501において、CPU11は、ページ情報の種別の判別を行う。ステップS503において、CPU11は、ページ情報の画像データが文字情報であるか否かを判別する。ステップS503において文字情報であれば、ステップS505において、CPU11は、文字情報に関する値がいき値以下であるか否かを判断する。ここで、文字情報に関する値としては、例えば文字情報に相当する画像データの情報量や、文字数や、行数などが挙げられるが、これに限られず、種々の量を文字情報に関する値としてこの判断を行うようにすることができる。他方、ステップS503において文字情報でなければ、ステップS507において、CPU11は、図形及び写真のうち少なくとも一方に対応する画像データにおける閉領域を検出する。ここでいう閉領域としては、図形のうち画像のうち少なくとも一方が含まれる最小の長方形領域が検出される。なお、閉領域としてはこれに限られず、図形や画像が含まれる凸多角形である領域が検出されたり、凹多角形が検出されたりしてもよいし、他の形状の閉領域が画像データに応じて検出されるようにしてもよい。ステップS509において、CPU11は、検出した閉領域に関する量がいき値以下であるか否かを判断する。ここで、閉領域に関する量としては、例えば、閉領域の面積や、閉領域の情報量などが挙げられるが、これに限られず、種々の量を閉領域に関する値としてこの判断を行うようにすることができる。ステップS505においていき値以下である場合、又はステップS509においていき値以下である場合、ステップS511において、CPU11は、そのページについて、有効な情報が少ないページであると判断する。すなわち、CPU11は、そのページを第1の抽出ページとして抽出する。ステップS505においていき値以下でない場合、ステップS509においていき値以下でない場合、又はステップS511の処理が行われた場合、CPU11は、そのページについての抽出処理を終了する。以上の処理は、合成処理の処理対象となる複数のページのそれぞれについて行われればよい。図15は、文字原稿についてのページの抽出処理の一例を説明する図である。図15を参照して、3つのページ441,442,443のそれぞれには、文字情報に対応する画像データ451,452,453が含まれる。ページ441,442の画像データ451,452の文字情報は、行数が少ないものである。他方、ページ443の画像データ453の文字情報は、比較的行数が多いものである。ここで、所定のいき値行数が、画像データ451,452の文字情報の行数より大きく、画像データ453の行数より小さいとき、CPU11が、文字情報の行数に基づいて、第1の抽出ページの抽出を行う場合を想定する。このとき、ページ441,442は、第1の抽出ページとして抽出され、ページ443は、第1の抽出ページとして抽出されない。この場合のいき値としては、合成すべき文字情報の行間、フォントの種類、フォントのサイズなどに応じて決定することができる。図16は、図形原稿についてのページの抽出処理の一例を説明する図である。図16を参照して、2つのページ541,542のそれぞれには、図形情報けい線情報に対応する画像データ551,552が含まれる。画像データ551,552の図形情報について、CPU11は、例えば長方形の最小の閉領域図に破線で示す。541a,541bを検出する。ページ541の画像データ551の閉領域541aの面積は、比較的小さい。他方、ページ542の画像データ552の閉領域542aの面積は、比較的大きい。ここで、所定のいき値面積が、閉領域541aより大きく、閉領域542aより小さいとき、CPU11が、閉領域の面積に基づいて、第1の抽出ページの抽出を行う場合を想定する。このとき、ページ541は、第1の抽出ページとして抽出され、ページ543は、第1の抽出ページとして抽出されない。この場合のいき値としては、合成すべき原稿に収まる面積や、ページの印刷領域の大きさなどに応じて決定することができる。なお、CPU11は、各ページのそれぞれの余白部分の広さに応じて、第1の抽出ページの抽出を行うようにしてもよい。例えば、CPU11は、余白部分の面積が所定のいき値よりも大きい場合、そのページを第1の抽出ページとして抽出してもよい。[実施の形態における効果]以上のように構成された画像形成装置では、第1の抽出ページの抽出すなわち1つのページの印刷領域からはみ出した画像データを含む別のページの絞り込みが行われる。また、第2の抽出ページの抽出すなわち原稿から分割された画像データを含む元のページの絞り込みが行われる。抽出されたページ間で画像データの位置関係が比較されることにより、互いに合成すべきページであるか否かが効率良く判断される。したがって、多数のページの中から、共通の原稿から分割された、互いに合成すべきページの組が効率良く特定される。合成が行われるまでの処理時間が短くなり、速やかに合成処理が行われる。従来ではすべてのページに対してマッチングを行っていた処理を、対象を絞り込んで行うことができるので、マッチングの処理を短縮でき、合成処理に必要な時間を短縮できる。特に、原稿が左横書きである場合において、はみ出した画像データはページの左端部分近傍にある場合が多く、その文字情報や図形/写真情報の情報量も少ない場合が多くなると想定される。すなわち、有効な情報が少ないページは、はみ出した画像データが含まれる可能性が高いものであるため、有効な情報の多少に応じて第1の抽出ページを抽出することで、適切に合成対象となるページの候補を抽出できる。なお、有効な情報が少ないことは、ページに余白が多いことと言い換えることもできる。また、画像データが分割された元のページにおいては、画像データがページの右端近傍にまで位置する。すなわち、イレース領域近傍にまで画像データが存在するページは、画像データが分割された元のページである可能性が高いものであるため、画像データがイレース領域の近傍領域にあるか否かに応じて第2の抽出ページを抽出することで、適切に合成対象となるページの候補を抽出できる。ページの合成は、文字を示す画像データであるか、図形又は写真を示す画像データであるかに応じて、それぞれ適切な方法で行われる。したがって、例えば合成後の画像データにおいて、文字の並びが不自然になったり、図形又は写真の合成が失敗したりすることがなくなり、確実に合成を行うことができる。[その他]画像形成装置としては、モノクロ/カラーの複写機、プリンタ、ファクシミリ装置やこれらの複合機MFPなどいずれであってもよい。電子写真方式により画像を形成するものに限られず、例えばいわゆるインクジェット方式により画像を形成するものであってもよい。原稿の書字方向が左横書きではない場合や図形や画像が配置される基準位置が左ではない場合において、書字方向や、図形や画像が配置される基準位置の違いに応じて、上記第1の抽出ページの抽出条件や第2の抽出ページの抽出条件が変更されてもよい。例えば、書字方向が右横書きである場合や、図形や画像が配置される基準位置が右である場合において、第2の抽出ページは、左側のイレース領域の近傍領域に画像データが位置するか否かに応じて抽出されるようにしてもよい。画像形成装置のハードウェア構成は上述に限られるものではなく、画像処理が種々の制御回路により行われるようにしてもよい。また、本発明に係る画像処理装置は、画像形成装置に用いられるものに限られない。例えば、本発明は、画像データを読み取るスキャナ装置や、撮像装置や、画像データ送受信装置など、種々の装置に用いられる画像処理装置においても適用可能である。上述の実施の形態における処理は、ソフトウェアによって行っても、ハードウェア回路を用いて行ってもよい。上述の実施の形態における処理を実行するプログラムを提供することもできるし、そのプログラムをCD-ROM、フレキシブルディスク、ハードディスク、ROM、RAM、メモリカードなどの記録媒体に記録してユーザに提供することにしてもよい。プログラムはインターネットなどの通信回線を介して、装置にダウンロードするようにしてもよい。上記のフローチャートで文章で説明された処理は、そのプログラムに従ってCPUなどにより実行される。上記実施の形態は、すべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味及び範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。"