"3D映像と2D映像を表示可能な映像表示部と、前記3D映像の視聴に用いられる3Dメガネを検出する検出部とを備え、前記検出部が前記3Dメガネを検出した場合は3D映像を、前記検出部が前記3Dメガネを検出しなかった場合は2D映像を、前記映像表示部は表示する映像表示装置。更に記録部を備え、この記録部は、個人識別用の顔画像登録時に、3D視聴に使用する前記3Dメガネをかけた状態と、この3Dメガネをかけない状態の顔画像を撮影し、それぞれの場合の特徴点を記録して前記検出部にこれら特徴点を提供する請求項1に記載の映像表示装置。更に前記3Dメガネを備え、この3Dメガネは、3Dメガネであることを抽出しやすいマーカをつけてなる請求項1に記載の映像表示装置。更に前記3Dメガネを備え、この3Dメガネは、電源状態を示す表示を行い前記映像表示部はこの電源状態に応じて3D表示と2D表示とを切り替える請求項1に記載の映像表示装置。前記特徴点の抽出にMTシステムの多階法を用いる請求項2に記載の映像表示装置。3D映像と2D映像を表示可能な映像表示部を備え、3D映像の視聴に用いられる3Dメガネの有無を検出し、前記3Dメガネを検出した場合は3D映像を、前記3Dメガネを検出しなかった場合は2D映像を、前記映像表示部は表示する映像表示方法。本発明の実施の形態は、ユーザの意志に即した2D3D表示の切り替えタイミングを提供することができる映像表示装置及び映像表示方法を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、実施形態によれば映像表示装置は、3D映像と2D映像を表示可能な映像表示部と、前記3D映像の視聴に用いられる3Dメガネを検出する検出部とを備え、前記検出部が前記3Dメガネを検出した場合は3D映像を、前記検出部が前記3Dメガネを検出しなかった場合は2D映像を、前記映像表示部は表示する。以下、本発明の一実施形態を説明する。第1の実施形態第1の実施形態を図1乃至図9を参照して説明する。図1は、実施形態に係わる映像表示装置および3Dメガネの外観を示す図である。ここでは、映像表示装置1の一例としてテレビを用いて説明する。映像表示装置1は、例えば、ユーザ視聴者によって操作されたリモコンリモートコントローラ21から送信されるリモコン信号をリモコン信号受信部20で受信し、映像表示等の動作を行う。ここでは、映像表示装置1は、映像表示部表示画面8に3D映像を表示可能である。また、この3D映像は、例えば、左右異なる角度から撮影された映像である。そして、3Dメガネ100を装着したユーザ視聴者によって視聴される。この3Dメガネ100は、例えば、液晶シャッタを構成し、映像表示装置1から出力される同期信号SSを受信する。そして、この同期信号SSを用いて、上記3Dメガネ100のシャッタ制御を行なう。また、この実施の形態においては、映像表示装置1は、例えば、カメラ30を構成し、人が存在するかしないかの、人の存在の検出に利用する。また更に、後述するように顔やメガネの認識にも用いられる。そして、この人の存在の検出に利用されるカメラ30は、例えば、映像表示装置1の映像表示部8の近傍に設けられる。なお、カメラ30を映像表示部8に設けても良い。また、この検出部で人の存在が検出されない場合は、映像表示装置1は、例えば、上記同期信号SSの出力をOFFにする。そして、この同期信号SSの出力がOFF、すなわち、3Dメガネ100が上記同期信号SSを受信できなかった場合は、3Dメガネ100は3Dメガネ100の電源がOFFになるように制御する。なお、この実施の形態に係わる映像表示装置1は、パーソナルコンピュータや携帯端末等の電子機器に適用可能である。図2は、実施形態に係わる映像表示装置において、映像表示装置の近傍に人がいるかを検出する様子を示す図である。上記のように、映像表示装置1から同期信号SSが出力される。3Dメガネ100は、この同期信号SSを受信し、ユーザが3D映像を視聴可能になるように、3Dメガネのシャッタ制御を行なう。また、図2に示すように、映像表示装置1は、撮像装置カメラ30を用い、映像表示装置1の近傍の人の存在、すなわち、映像表示装置1の近傍に人が存在するかしないかを検出する。ここで、人が存在するかしないかの検出方法の一例について説明する。まず、画像から人物を検出する準備として、人物画像から被写体の形状の特徴特徴量を抽出し、人物に共通して存在する特徴量を予め人物モデルとして保存しておく。この人物モデルは、例えば、収集された多数の人物像から自動的に統計的手法で算出する。次に、画像に人物がいるかを検出する際も、上記人物モデルの作成と同様に、画像から特徴量を抽出する。そして、画像から得られた特徴量を上記人物モデル特徴量と比較し、共通する特徴量が多い場合は、人が存在すると判別する。また、共通する特徴量が少ない場合は、人が存在しないと判別する。例えば、このように、撮像装置カメラ30で得られた画像を用い、映像表示装置1の近傍に人人物41が存在するかしないかを検出する。図3は、実施形態に係わる映像表示装置の構成を示すブロック図である。1は映像表示装置であり、ここではテレビである。2はアンテナ、3はチューナ、4は信号処理部、5は映像処理部、6は音声処理部、7は表示装置、8は表示画面映像表示部、9はスピーカ、10はバス、11は制御部、12はMPU、13はRAM、14はROM、15はフラッシュメモリ、16は記憶部、17は内部記録装置、18はHDMIなどを含む外部インターフェースである。19は外部インターフェースに接続する外部記憶装置である。20は操作受信部、21はリモコン、22は送受信部ネットワークインターフェース、25は放送局、26はネットワークインターネット、27はサーバである。ここでは、制御部11はMPU12を備え、映像表示装置1を制御する。また、RAM13、ROM14、フラッシュメモリ15は、例えば制御部11で行われる処理に利用される。例えば、放送局25からデジタル放送で映像コンテンツが放送される。放送局25から放送されたデジタル放送はチューナ3で受信され、選局処理が行われ、デジタル信号の映像コンテンツが信号処理部4に送信される。信号処理部4で受信されたデジタル信号の映像コンテンツは信号処理が施され、音声処理部6および映像処理部5に送信される。音声処理部6は信号処理が施された映像コンテンツを受信し、音声処理を施した信号をスピーカ9に送信する。スピーカ9は音声処理が施された信号を受信し、音声を出力する。また、映像処理部5は信号処理が施された映像コンテンツを受信し、映像処理を施した信号を表示装置7に送信する。表示装置7は映像処理が施された信号を受信し、LCDパネル等で構成される表示画面映像表示部8に映像を表示する。また、この実施の形態においては、映像表示装置1は内部記憶装置17を備え、上記受信された映像コンテンツを記録することが可能である。また、この実施の形態においては、映像表示装置1は上記のようにUSB接続やLAN接続される外部記憶機器19を備えている。上記受信された映像コンテンツはこの外部記憶機器19に記録することも可能である。また映像表示装置1に対するユーザの操作は、例えばリモコンリモートコントローラ21等の操作機器によって指示される。これらの処理は、制御部11に制御される。また、上記のように、映像表示装置1は送受信部ネットワークインターフェース22を介してサーバ27に接続され、例えばウェッブページを受信してブラウジングすることが可能である。また、この実施の形態においては、映像表示装置1は、例えば、映像処理部5で生成された同期信号SSを出力する。この同期信号SSは、上記のように、3Dメガネ100で受信され、3Dメガネ100を装着したユーザ視聴者の3D映像の視聴に利用されるまた、この実施の形態においては、映像表示装置1は撮像装置カメラ30を備えている。この撮像装置カメラ30は、上記のように、映像表示装置1の近傍の人の存在、すなわち、映像表示装置1の近傍に人が存在するかしないかの検出に利用される。図4は、実施形態に係わる映像表示装置において、映像表示装置から3Dメガネに向けて、同期信号SSを送信するようすを示すブロック図である。図4に示すように、映像表示装置1は、上記カメラ30、上記CPU12に加え、IRエミッタ5aを構成する。例えば、この実施の形態においては、CPU12がカメラ30を制御し、例えば、ユーザ視聴者の映像視聴開始時に複数回、映像表示装置1の前のユーザ視聴者を撮像し、人物画像を収集する。ここでは、上記と同様に、この人物画像から被写体の形状の特徴特徴量を抽出し、人物に共通して存在する特徴量を予め人物モデルとして保存しておく。次に、画像に人物がいるかを検出する際も、例えば、撮像を行い、この画像の特徴量を抽出する。そして、この画像から得られた特徴量を上記人物モデル特徴量と比較する。上記のように、共通する特徴量が多い場合は、人が存在すると判別する。また、共通する特徴量が少ない場合は、人が存在しないと判別する。これらの判別は、例えば、CPU12において、行なわれる。IRエミッタ5aは、上記映像処理部5で生成された上記同期信号SSを3Dメガネ100に向けて出力する。ここで、IRとは赤外線を意味する英語Infraredの略語である。このIRエミッタ5aは、赤外線を利用して上記映像処理部5で生成された上記同期信号SSを3Dメガネ100に向けて出力する。そして、3Dメガネ100は、IRエミッタ5aから赤外線を利用して出力された上記同期信号SSを受信する。図5は、実施形態に係わる3Dメガネの構成を示すブロック図である。図5に示すように、3Dメガネ100は、電源102を構成する。電源ボタン電池102は、ここでは、バッテリであり、例えばボタン電池である。また、3Dメガネ100は、CPU103、シャッタ制御信号出力部104、右目用シャッタ105a、右目用レンズ106a、左目用シャッタ105b、左目用レンズ106bを構成する。また、3Dメガネ100は、上記同期信号SSを受信する同期信号SS受信部101を備えている。これらの同期信号SS受信部101、電源ボタン電池102、CPU103、シャッタ制御信号出力部104、右目用シャッタ105a、左目用シャッタ105bはバス110を介して接続される。そして、例えば、CPU103は、上記同期信号SSを用いて、上記3Dメガネのシャッタ制御を行なう。ここでは、CPU103は、シャッタ制御信号出力部104を制御し、液晶シャッタ右目用シャッタ105a、左目用シャッタ105bを制御する。また、上記のように、映像表示装置1の近傍で人の存在が検出されない場合は、映像表示装置1は、例えば、上記同期信号SSの出力をOFFにする。そして、同期信号SSの出力がOFFになると、3Dメガネ100は上記同期信号SSの受信が不能になる。このとき、3Dメガネ100のCPU103は、3Dメガネ100の電源がOFFになるように電源102から3Dメガネ100に供給させる電源電源供給を制御する。さて図6に、実施形態を上記のようなカメラ付きのテレビに応用した場合の機能ブロック図を示す。映像を撮影するカメラと、その映像から特徴点を抽出して人の顔等を認識するための処理部と、2D表示または3D表示を行うディスプレイと、それを制御する制御部が最低限の構成要素となる。ここでは、より詳しくはアンテナ60、チューナ61、デジタル復調器62、TSデコーダ63、ビデオデコーダ64、オーディオデコーダ65、映像表示制御部66、音声提示制御部67、ディスプレイ68、スピーカ69、不揮発性メモリ70、CPU71、カメラモジュール72制御部72a、カメラ72bを含む、HDMI入力部73を備えている。アンテナ60はアンテナ2に、チューナ61、デジタル復調器62、TSデコーダ63、ビデオデコーダ64、オーディオデコーダ65は信号処理部4に、映像表示制御部66は映像処理部5に、音声提示制御部67は音声処理部6に、ディスプレイ68は表示装置7に、スピーカ69はスピーカ9に、それぞれ対応している。また、不揮発性メモリ70はフラッシュメモリ15に、CPU71は制御部11に、カメラモジュール72は撮像装置30に、HDMI入力部73は外部インターフェース18に、それぞれ対応している。次に事前に、ユーザが3D視聴に使用するメガネをかけた状態と、かけない状態での2種類の映像を撮影し、その特徴量を記録しておく時のCPU71を中心とする処理のフローチャートを図7に示す。ステップS71:3Dメガネをかけない状態の顔を登録する旨のメッセージを表示する。ステップS72:カメラからの画像を画面に表示する。ステップS73:顔認識がなされたかを判定し、NOであればステップS72に戻る。ステップS74:ステップS73で顔認識がなされたと判定された場合、3Dメガネをかけていない状態の特徴量を抽出し、この特徴量を不揮発性メモリに保存する。ステップS75:3Dメガネをかけた状態の顔を登録する旨のメッセージを表示する。ステップS76:カメラからの画像を画面に表示する。ステップS77:顔認識がなされたかを判定し、NOであればステップS76に戻る。ステップS78:ステップS77で顔認識がなされたと判定された場合、3Dメガネをかけていた状態の特徴量を抽出し、この特徴量を不揮発性メモリに保存する。次に3D視聴可能なコンテンツSidebySideTopandBottomFramePacking等の3D画像、2D3D変換可能な映像等を再生中に、2D表示3D表示の自動切り替えを行う場合のCPU71を中心とする制御シーケンスを図8に示す。具体的なステップとしては、まず、カメラにより映像を撮影し、その特徴量を取得するステップS81。次に、その取得した特徴量とあらかじめ記録しておいた3D視聴に使用するメガネをかけた状態で取得した特徴量との差分量、及び、その取得した特徴量とあらかじめ記録しておいた3D視聴に使用するメガネをかけない状態で取得した特徴量との差分量を求めるステップS82。どちらか、または両方の差分量が一定値以下である場合でステップS83のYES、かつ、3D視聴に使用するメガネをかけた状態で取得した特徴量との差分量のほうが小さい場合にはステップS84のYES、現在の表示を3D表示に自動的に切り替えるステップS85。逆に、どちらか、または両方の差分量が一定値以下である場合で、かつ、3D視聴に使用するメガネをかけない状態で取得した特徴量との差分量のほうが小さい場合には、現在の表示を2D表示に自動的に切り替えるステップS86。ステップS83でどちらか、または両方の差分量が一定値以下ではない場合は、ステップS81に戻る。また、3Dを視聴するために使用するメガネに、一般のメガネ等とは異なる特徴的なマーカを付加することにより、3Dを視聴するためのメガネをかけているかどうかをより精度よく識別することも可能である。また、3Dを視聴するためのメガネの電源状態を示す表示装置を、テレビ側のカメラから識別可能な位置に搭載することにより、3Dを視聴するためのメガネをかけた状態であり、かつ、メガネの電源がオンのときにのみ3D表示に切り替えるという制御も可能である。図9に、3Dメガネ100においてマーカM1,M2と電源状態を示す表示装置Pの例を表した。第2の実施形態本発明による第2の実施形態を説明する。実施形態1と共通する部分は説明を省略する。顔、メガネの認識で抽出される特徴とは、即ち素材のデータを言わば次元圧縮して得られるものである。例えばメガネがある顔の上でほぼ一定の位置を保っているといったことが把握できるとよい。このように複数のオブジェクトが共起することの認識には、MTMahalanobisTaguchiシステムを用いてもよい。通常のMTシステムは平板的に並べられた項目間の相関を重視した例えば認識システムであるが、多階法を適切に用いればより有効性が高まることが期待できる。例えば項目として基本的な人物特徴から男、女、子供の顔やメガネといったオブジェクトを下位システムで抽出し、上位システムではこれらオブジェクトを項目として上記の共起関係を判定する。更に実施形態1の技術で捉えた人の体を下記に代えて組み込んだり、顔はその端部にあるといった参考情報を用いてもよい。例えば人物の特徴としては顔の部分の肌色を抽出する。デジタルカメラで実用化されているように目や口等も捉えてもよい。付随して頭部や肢体を色、形、大きさ、相互配置、動き方といった特徴で捉える。上記の例では更に服装も特徴にいれてもよい場合がある。人物を捉えるための具体的なアルゴリズムとして画像等の認識手段を実装する枠組みとしてMTシステムはあるがMTシステムは、均一な例えば普通のベクトルデータ集団から基準空間単位空間を予め作成し、入力データがこの集団に属するか否かを判定する。ここでは実装例として人物が含まれるとして選ばれたデータから基準空間を作成する。例えば、上記人物の特徴k個の項目の値から成る列ベクトルを数十サンプル以上用いる。なおk個の変量ごとに、それらの平均と標準偏差を用いてそれぞれのデータを正規化しておくことは言うまでも無い。MTシステムのうちで逆行列を利用するポピュラーな方法であるMT法は、Mahalanobis距離MD二乗距離を正規化された入力データである列ベクトルYに対し式1のように求める。即ち、基準空間である相関行列Rの逆行列R-1とYを演算しベクトル項目数kで割ったスカラー値となる。予め装置の製造時等に相関行列Rに対応する例えば数表等と上記演算のプログラムを実装しておけばよい。MTシステムに関連する技術のうち、MT法の他に余因子行列を利用するMTA法やシュミットの直交展開を利用するTS法等やこれらの多階法を用いてもよい。例えば、人物の特徴としては顔の部分の肌色が有力といったことが予め解っている場合には、TS法を用いるとk個のうち有力な項目を優先して演算するように構成しておけば演算精度を向上することができる。近年の手法であるT法をまず用いるのも好適である。人物らしさの抽出後の判定は、例えばMDが1以下なら人物であると、5以上なら人物ではないと判定する。1と5の間の値の場合は人物らしさの程度に応じ信頼度のような数値を付与し後の処理に用いてもよい。なお、基準空間の画素ブロックサイズも適宜変えてもよい。また注目位置内容、対象の種類毎に基準空間を分けるのも好適である。一入力に対する複数のMDの結果に対して例えば最も高い対象の値を以って判定を行なえばよい。例えばまず人物を対象とする場合でも層別がある。上記の男、女、子供と分けることが有効な可能性がある。本実施形態では、通常は正常状態の判定に利用されるMTシステムを用いることにより、アルゴリズムが確定し難い処理対象において相応の最適性を確保できる。MTシステムを援用することにより、オブジェクト種別判定の処理の精度を高める可能性が大きくなる。本実施形態ではユーザが3D視聴に使用するメガネをかけているかどうかという、ユーザが3Dモードで見たいかどうかに直接かかわる情報を取得するため、ユーザの意志に即した2D3D表示の切り替えタイミングを提供しやすい。効果として、たとえば、3Dメガネをはずしたら、画面を2D表示に切り替える、等といったことが以下に述べるように可能である。A.2D3D変換回路を備えた3Dテレビにおいては、ユーザが3D視聴に使用するためのメガネをかけた場合に、2D3D回路を動作させ、3D表示にすることができる。また、ユーザが3D視聴に使用するためのメガネはずした場合に、2D3D回路の動作を止め、2D表示にすることができる。B.SidebySideTopandbottom等の3Dフォーマットを受像時に、ユーザが3D視聴に使用するためのメガネをかけた場合には自動的に3D表示にすることができる。また、ユーザが3D視聴に使用するためのメガネはずした場合に、メガネなしで映像を識別可能なように、そのまま映像を表示する、または、特定の部分を拡大して表示するなどの2D表示にすることができる。C.3D視聴に使用するためのメガネに、マーカとなる特徴的な模様や発光部分を搭載することにより、ユーザがメガネをかけている状態とかけていない状態との特徴量の差分量を大きくすることが可能であり、識別率を向上させることが可能である。なおユーザが近視や遠視用のメガネをかけている場合に備えては、それを覆う形状かそれに引っ掛けられる形状である3D視聴に使用するためのメガネを構成すればよい。D.カメラ付のテレビでは、コストアップとなるHWの追加なく、ユーザの意志に即した2D3D変換のONOFFを含む2D表示3D表示の切り替えタイミングを提供できる。反例は、カメラの電源ONOFFに連動させる場合等は双方向の通信が必要になり、コストアップとなるが、本実施形態を用いれば、カメラ付きのテレビの場合には追加のコストアップが発生しない。E.また、本手法は、アクティブ型のメガネのほか、パッシブ型のメガネにも適用可能であるというメリットがある。実施形態の説明のまとめ13Dと2Dの画像再生に対応しており、かつ、顔識別機能の付いた映像再生装置において、ユーザが3D視聴に使用するメガネをかけたことを検出して2D再生から3D再生に切り替えること、及び、ユーザが3D視聴に使用するメガネをはずしたことを検出して3D再生から2D再生に切り替えることを特徴とした映像表示装置。2個人識別用の顔画像登録時に、3D視聴に使用するメガネをかけた状態と、かけない状態の顔画像を撮影し、それぞれの場合の特徴点を記録することを特徴とする。3カメラで撮影した映像の特徴点を解析し、3D視聴に使用するメガネをかけた状態の特徴点と、かけない状態の特徴点のそれぞれと比較する。どちらかとの差分が一定値以下である場合には、3D視聴に使用するメガネをかけた状態の特徴点に近い場合には3Dモードの表示を行い、3D視聴に使用するメガネをかけない状態の特徴点に近い場合には2Dモードの表示を行うことを特徴とする。43D視聴に使用するメガネをカメラで識別しやすくするため、または、顔認識時の精度を保つ目的で、メガネに特徴を抽出しやすいマーカ等をつけてもよい。たとえば、ユーザが視力矯正用のメガネをかけている場合では、ユーザが視力矯正用のメガネをかけている状態か、3D視聴に使用するメガネをかけている状態かを精度良く識別する必要があるため、3D視聴に用いるメガネの形を特徴的なものにしたり、特徴点となりやすいマーカを付加することにより、両者の違いを精度よく識別可能となる。53D視聴に使用するメガネの、使用時に情報再生装置側のカメラから見える位置に、その電源状態を示すランプ等の表示装置を設けてもよい。この場合、カメラにてユーザがメガネをかけていると判別できる場合で、かつ、電源状態がオンのときにのみ、3D再生を行うようにしてもよい。なお、この発明は上記実施形態に限定されるものではなく、この外その要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施することができる。また、上記した実施の形態に開示されている複数の構成要素を適宜に組み合わせることにより、種々の発明を形成することができる。例えば、実施の形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除しても良いものである。さらに、異なる実施の形態に係わる構成要素を適宜組み合わせても良いものである。"