"外部の端末とネットワークを介して接続される画像処理装置において、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記所定の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。外部の端末とネットワークを介して接続される画像処理装置において、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記所定の画調の種類を選択する選択手段と、前記画調変換手段により前記選択手段が選択した種類の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記選択手段が選択した種類の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。前記変換調整手段による第1の変換処理と第2の変換処理とは、前記オリジナル画像データに対する画調変換の変換強度が互いに異なることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。前記第1の変換処理と第2の変換処理とは、画調変換のきめ細かさが互いに異なることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。前記第1の変換処理は、前記第2の変換処理よりも、前記オリジナル画像データと前記変換画調画像データとの差が小さくなる変換処理であることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。前記領域設定手段が設定する前記所定領域は、前記顔を含む矩形若しくは楕円形の領域であることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。前記領域設定手段が設定する前記所定領域は、前記顔を含む顔領域と、当該第顔領域を囲繞する境界領域とを含むことを特徴とする請求項6記載の画像処理装置。前記変換調整手段は、変換処理に際し、前記境界領域の画像データに対し前記第1の変換処理及び前記第2の変換処理とは異なる第3の変換処理を行うことを特徴とする請求項7記載の画像処理装置。前記変換調整手段による前記第1の変換処理と第2の変換処理と第3の変換処理とは、画調変換の変換強度がいずれも異なることを特徴とする請求項8記載の画像処理装置。前記画調変換手段による画調変換処理は、前記オリジナル画像データを、絵画調の画調を表す絵画調画像データに変換することを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。前記変換調整手段による第2の変換処理は、前記第1の変換処理よりも強い変換強度で、前記オリジナル画像データを、絵画調の画像を表す絵画調画像データに変換することを特徴とする請求項10記載の画像処理装置。前記顔検出手段は、前記オリジナル画像データから人物の顔を検出することを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。前記送信手段は、更に、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データをプリント手段に送信することを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。外部の端末からネットワークを介してアップロードされたオリジナル画像データを受信する工程と、前記受信したオリジナル画像データから顔を検出する工程と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する際に、前記検出した顔に対応する所定領域を設定し、前記所定領域の画像データには第1の変換処理を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、第1の画調変換とは異なる第2の変換処理を行う変換調整処理を施して所定の画調の変換画調画像データに変換する工程と、前記変換画調画像データを前記端末へ送信する工程とを含むことを特徴とする画像処理方法。前記第1の変換処理と第2の変換処理は、前記オリジナル画像データに対する画調変換の変換強度が互いに異なることを特徴とする請求項14記載の画像処理装置方法。前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する工程は、前記オリジナル画像データを、絵画調の画調を表す絵画調画像データに変換する工程であることを特徴とする請求項15記載の画像処理方法。外部の端末とネットワークを介して接続されたサーバーが有するコンピュータに、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する処理と、受信したオリジナル画像データから顔を検出する処理と、前記オリジナル画像データに対し、検出した顔に対応する所定領域を設定する処理と、前記所定領域の画像データに対して所定の画調変換を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、前記所定の画調変換を、前記所定領域の画像データに対する変換強度より強い変換強度で行う処理と、前記オリジナル画像データに対し、前記所定領域と前記所定領域以外の領域とに異なる前記変換強度での画調変換を行った変換画調画像データを前記端末へ送信する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。外部の端末とネットワークを介して接続されたサーバーが有するコンピュータに、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する処理と、受信したオリジナル画像データから顔を検出する処理と、前記検出した顔に対応する所定領域を設定する処理と、前記オリジナル画像データに対し、絵画調の画調を表す絵画調画像データに変換する処理と、前記オリジナル画像データを前記絵画調画像データに変換する処理に際し、前記所定領域の画像データに対して第1の変換を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換を行う処理と、前記第1の変換と前記第2の変換を行った絵画調画像データを前記端末へ送信する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。オリジナル画像データから顔を検出し、オリジナル画像データに対し前記検出した顔に対応する所定領域を設定し、前記オリジナル画像データに対し、前記所定領域の画像データには第1の変換処理を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、第1の画調変換とは異なる第2の変換処理を行う変換調整処理を施すことによって、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換するサーバーに、ネットワークを介して接続される端末が有するコンピュータに、前記オリジナル画像データを前記サーバーに送信する処理と、前記サーバーに対して変換すべき画調の種類を指定する処理と、前記サーバーから、前記オリジナル画像データが、前記指定した種類の画調に変換された変換画調画像データを受信する処理と、受信した変換画調画像データを表示する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。ネットワークを介して接続される端末とサーバーを含む画像処理システムにおいて、前記サーバーは、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを前記端末により指定された画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記所定の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備え、前記端末は、オリジナル画像データを取得する手段と、前記オリジナル画像データを前記サーバーへ送信する送信手段と、前記サーバーに対して変換すべき画調の種類を指定する画調指定手段と、前記サーバーから、前記オリジナル画像データが前記画調指定手段により指定された種類の画調に変換された変換画調画像データを受信する受信手段と、前記受信手段で受信した変換画調画像データを表示する表示手段と、を備えたことを特徴とする画像処理システム。しかし、写真を絵画調の作品に変換する場合、景色や花、建築物などの写真については大胆な画調変換を行っても芸術性を得ることができるが、人間の顔の場合は、極端な変換をかけると見た目がおかしい作品になる可能性があるという課題があった。また、画調変換をした画像データをプリントする場合に、上述した顔の不自然さが一層目立つという課題があった。本発明は、絵画調等の画調変換を行う際に、顔の領域を検出することによって、顔の領域と他の領域とで異なった画調変換を行うことによって、人間の顔を自然に表現できる画像処理装置、画像処理方法及びプログラム、画像処理システムを提供することを目的とする。前記課題を解決するため、第1の発明では、外部の端末とネットワークを介して接続される画像処理装置において、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記所定の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備えたことを特徴とする画像処理装置を提供するものである。また、第2の発明では、外部の端末とネットワークを介して接続される画像処理装置において、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記所定の画調の種類を選択する選択手段と、前記画調変換手段により前記選択手段が選択した種類の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記選択手段が選択した種類の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備えたことを特徴とする画像処理装置を提供するものである。本発明によれば、人物が写った写真画像を絵画調等の所定の画調を有する画像に変換する場合、全体としての不自然さをなくし、人物の顔が自然に見える画調変換を実現することができる。以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。図1は、本発明の一実施形態における画像処理システムのネットワーク系の構成を示すブロック図である。図中符号10はSNSソーシャルネットワークサービス機能を持った画像サービスサイトであり、インターネット500を介して複数の端末1-1、1-2、1-3と接続される。画像サービスサイト10は、サーバー11を有し、複数の端末1-1、1-2、1-3によってユーザーからアップロードされた画像データ主としてデジタルカメラにより撮影された写真の画像データの保存や、アップロードされた画像データの絵画調画像への変換、アップロードされた画像や、変換後の絵画調画像の閲覧、ダウンロード、プリント等のサービスを行うサイトである。また、画像サービスサイト10は、プリント装置12を有し、ユーザーから注文を受けて絵画変換した絵画調画像のプリント媒体へのプリントも行う。なお、プリント装置12は、画像サービスサイト10に設けられているものに限らず、画像データのプリントサービスを行っている他のサイトが得するものも含まれる。端末1-1、1-2、1-3は、通信機能、及び画像データにより表される画像の表示機能を備えた任意の装置であり、例えば通常のパーソナルコンピュータや、携帯電話端末である。図2は、画像サービスサイト10にアクセス可能な端末1-1の一例を示した図であり、より具体的には、いわゆる多機能型の携帯電話端末であるスマートフォンである。図2に示したように、この端末1-1は、任意の画像91が表示可能である比較的大きな表示画面84aを有するものである。また、図3は、上記端末1-1の概略構成を示した機能ブロック図である。81は図2では図示していない端末1-1の裏面に設置されたカメラであり、任意の被写体を撮影し画像データとして取得するために機能する。82は送信部であり、サーバー11へアクセスし、カメラ81により撮影された写真の画像データを、必要に応じてサーバー11にアップロードするために機能する。83は受信部であり、サーバー11から送信されてくる制御データや、サーバー11によって絵画変換された後の絵画調画像データを受信するために機能する。84は表示部であり、図2に示した表示画面84aにカメラ81が撮影した画像や、受信部83がサーバー11からダウンロードした絵画調画像データに基づく絵画調画像を表示するために機能する。また、表示画面84aはタッチパルとしても機能し、表示画面84aには種々の操作画面も表示される。操作画面には、例えば図4に示したように、ユーザーに所望の画調を選択させるための、複数の画調選択ボタン801a、801b、801cが並んだ画調選択画面801が含まれる。85は記憶部であり、主としてカメラが撮影した画像の画像データや、サーバー11からダウンロードした絵画調画像データ等を記憶するために機能する。86は表示制御部であり、所定の表示制御プログラムに従って表示部84に画像や操作画面等を表示部84に表示させるために機能する。87は通信制御部であり、所定の通信プログラムに従って送信部82や受信部83に画像データのアップロードやダウンロード等のデータ通信を行わせるために機能する。88は操作制御部であり、ユーザーによる表示画面84aタッチパネルのタッチ位置を検出し、ユーザーの指示内容を特定するとともに、特定した指示内容を表示制御部86や通信制御部87へ供給するために機能する。図5は、画像サービスサイト10を実現するサーバー11の構成の要部を示すブロック図である。サーバー11には、会員エリア100、共通エリア200、制御エリア300が設けられている。会員エリア100は、登録会員毎に設けられるエリアで、会員を識別するためのユーザーID102と、それに対応してユーザー毎の各種属性情報104を有する。属性情報104は、図6に示すように、氏名、ハンドルネーム、性別、年齢、地域、会員種別その他のユーザー固有の情報である。会員種別には無料登録しただけの無料会員、有料登録した有料会員、特別な会費例えば年会費等を払などの所定の条件を満たしたプレミアム会員がある。また、106はユーザーによりアップロードされた写真の画像データが記憶されるアップロード画像エリア、108は画像サービスサイト10において絵画変換した絵画調画像作品が記憶される作品バッファエリア、110は他のユーザーの作品をダウンロードして記憶するダウンロード作品バッファエリアである。共通エリア200は、ユーザー全体に共通して設けられるエリアで、ユーザーがアップロードした画像を絵画調に変換した多数の作品が記憶される作品エリア202を含む。作品エリア202に記憶される各作品には、その作品を識別する画像ID204と、その作品の属性情報206が画像データ208とともに記憶される。属性情報206は、図7に示すように、その作品の投稿者を示すユーザーID、作成日付または投稿日付等の日付情報、画像データのサイズ、画調の種類等の画像種別情報、その作品が閲覧された回数を示すアクセス数情報、その作品がダウンロードされた回数を示すダウンロード数情報、その作品の評価を示すポイント情報その他の作品特有の情報である。ユーザーIDにより、作品の作者が分かり、作者が有料会員かプレミアム会員かを識別することができる。制御エリア300は、絵画変換処理部302、パラメータテーブル304、顔領域マップ306、表示制御部308、評価制御部310、会員管理部312、顔検出処理部314、プリント処理部316の各部を含んでいる。絵画変換処理部302は、作品バッファエリア108に記憶された画像データを絵画調画像データに変換する絵画変換処理を行う。顔検出処理部314は、作品バッファエリア108に記憶された画像データから任意の人物の顔を検出する。パラメータテーブル304は、絵画変換処理部302が絵画変換処理に際して参照する絵画変換のためのパラメータを記憶する。顔領域マップ306は、絵画変換処理部302が絵画変換処理に際して参照する、画像内の顔領域を示すデータを記憶する。表示制御部308は、作品を端末1-1、1-2、1-3の画面上に表示させる制御プログラムを記憶する。評価制御部310は、会員エリア100の作品バッファエリア108に記憶されている作品に、アクセス回数等に応じた評価を行い、作品毎にポイントを付与する。会員管理部312は、ユーザーIDにより会員を管理し、無料会員、有料会員、プレミアム会員別のサービスを制御する。この会員管理部312は画像サービスサイト10のSNS機能についても司っている。プリント処理部316は、プリント装置12による作品のプリント処理を行う。また、サーバー11には、CPU20と表示バッファ30と通信部40とが設けられている。CPU20は、サーバー11全体上述した各部を制御するとともに、インターネット上で多数の作品を一覧表示させるために必要な各種の処理を行う。CPU20が行う処理には、絵画変換処理部302における絵画変換処理に付随する処理も含まれる。表示バッファ30は、CPU20が多数の作品を一覧表示させる際に、表示用の画像を展開するための作業用メモリである。通信部40は、CPU20の制御に従い各端末1-1、1-2、1-3との間におけるデータの送受信に必要な通信処理を行う。以下、本実施形態の画像処理システムの具体的な動作についてフローチャートを参照しながら説明する。まず、図8を参照して、端末1-1、1-2、1-3、と画像サービスサイト10のサーバー11との間で画像のアップロード、表示、閲覧、ダウンロード等が行われる際の工程を説明する。ユーザーが会員無料会員、有料会員、又はプレミアム会員である場合、ユーザーは自己の端末1から画像サービスサイト10にアクセスするステップSB1。サーバー11はユーザーのログインによりユーザーIDを認証しステップSC1、会員であることが確認されるとその会員のページを送信し会員からみられるようになるステップSC2。会員は自分のページが開かれると、端末1から画像のアップロードを行うステップSB2。アップロードされた画像、すなわちオリジナル画像データは通信部40で受信された後、サーバーの会員エリア100のアップロード画像エリア106に格納される。会員が所望する画調の種類を選択して、アップロードした画像の絵画変換を要求するとステップSB3、サーバー11において絵画変換処理が行われステップSC3、変換された画像、すなわち作品は作品バッファエリア108に格納される。ここで、ステップSB3において会員がサーバーに絵画変換を要求する際、例えば会員の使用する端末が図2に示した端末1-1である場合、会員は、所定の操作で図4に示したような画調選択画面801を端末1-1に表示させることにより所望する画調の種類を選択する。会員が選択した画調の種類は、変換すべき画調の種類として端末1-1からサーバー11へ送信される。また、サーバー11による変換後の作品である変換画調画像データは、サーバー11から会員の端末1へ送信され、端末1において画面表示される。また、会員が変換後の作品のプリントを要求するとステップSB4、作品バッファエリア108に格納された絵画変換処理後の画像データである絵画調画像データが通信部40によってサーバー11からプリント装置12へ送信され、プリント処理が行われるステップSC4。プリント処理では、絵画調画像データに基づいて作品が所定のプリント媒体にプリントされる。なお、プリント媒体はオフラインで会員へ送られる。また、会員は、変換後の作品をこのまま個人で楽しんでもよいが、他のユーザーに公開したい場合は投稿するステップSB5。投稿された作品は会員エリア100の作品バッファエリア108から共通エリア200の作品エリア202へ転送され格納される。なお、作品エリア202内の作品には図7で説明したような属性情報206も付加される。作品エリア202内の作品は、サーバー11が必要に応じて一覧表示を行うステップSC5。なお、サーバー11は、一覧表示に際して作品エリア202内の作品を適宜リサイズする。すなわち通常は作品エリア202内の作品のサイズが一覧表示用の画像サイズよりも大きいため作品を縮小し、また、作品エリア202内の作品のサイズが一覧表示用の画像サイズよりも小さい場合には作品を拡大する。また、会員は、閲覧を要求することによりステップSB6、一覧表示されている任意の作品を実際のサイズで閲覧することができる。閲覧要求があるとサーバー11は、要求された作品を実際のサイズで表示するとともにステップSC6、閲覧要求があった作品にポイントを加算するステップSC7。また、会員は閲覧した作品が気に入ったことを示すGOODボタンを押したり、感想等のコメントを書き込んだりすることができるステップSB7。サーバーは、GOODボタンが押されたり、感想等のコメントが書き込まれたりすると、閲覧された作品の属性情報のポイントを加算するステップSC7。これによりその作品の評価が上がる。コメント書き込みの方がGOODボタンよりポイント数は高いものとする。また、会員は閲覧した作品のダウンロードを要求することができるステップSB8。サーバー11は、会員からダウンロード要求があると、必要に応じてダウンロードを許可しステップSC8、ダウンロードが許可された場合にのみ、会員は閲覧した作品をダウンロードすることができるステップSB9。ダウンロードした作品は、会員エリア100のダウンロード作品バッファ110に格納される。また、サーバー11は、ダウンロード要求があった場合にも、その作品に対してポイントを加算するステップSC9。一方、会員以外の他のユーザー、すなわち任意のユーザーは、画像サービスサイト10に適宜アクセスすることによってステップSA1、共通エリア200の作品エリア202に格納されている作品を一覧表示した状態で閲覧することができる。さらに、任意のユーザーも、閲覧を要求することによりステップSA2、一覧表示されている任意の作品を実際のサイズで閲覧することができる。そして、任意のユーザーが閲覧した作品が気に入ってGOODボタンを押すとステップSA3と、その場合にも、サーバー11が、閲覧された作品に対してポイントを加算するステップSC7。次に、サーバー11が、アップロードされた画像データを絵画調画像へ変換する際の絵画変換処理技術について説明する。絵画変換とは、写真等の画像を構成する各画素を所定のパラメータ絵画変換パラメータに従って変換し、油絵調、水彩画調、パステル調、色鉛筆画調、クレヨン画調、イラスト画調、点描画調、エアブラシ、シルクスクリーン調、刺繍絵調、コラージュ糊付け調等、いわゆる絵画調に変換する画像処理技術である。これら複数の画調を画調の種類と言うものとする。絵画変換においては、基本的にフォトレタッチソフト等で知られている各種エフェクト処理のパラメータが自動的に調整組み合わされることによって、処理対象のオリジナル画像が絵画調に見えるように変換される。エフェクト処理としては、例えば画像にテクスチャをマッピングし、特殊な質感を与えるテクスチャ処理、画像を輪郭部細かい模様などのテクスチャ部平坦部に分類し、それぞれに適宜処理を施すことで、質感と解像感を高める解像度処理、色を色相、彩度、明度の3要素に分類して調整するHSV処理、画像のR赤G緑B青各色の度合いを調整するRGB処理、R→G→Bの方向に交換するRGB交換処理、ラプラシアンフィルタと呼ばれるフィルタをかけるエッジ抽出処理、メディアンフィルタと呼ばれるフィルタをかける中間濃度抽出処理、隣接する画素のRGBのヒストグラムを抽出し、それぞれ最小/中間/最大の濃度を抽出した場合の処理を行う濃度抽出処理、画像の一番暗い部分を黒、一番明るい部分を白とし、間のヒストグラムを適宜分布させ、コントラスト修正を行ったり画像のヒストグラムを引き伸ばすイコライズ処理、明るい部分と暗い部分を維持して中間的な明るさを調節するガンマ補正処理、画像の暗い領域を明るくしたり、明るい領域を暗くしたりするシャドー処理、各ピクセルのRGB値が、しきい値以上の明るさの時に、そのRGB値を反転するソラリゼーション処理、ランダムにドットを描画し、ノイズを発生させ、ノイズの量や色を調整するノイズ付加処理、などがある。また、HDRHighDynamicRangeと呼ばれる通常の写真では表現できない広いダイナミックレンジの写真を、トーンマッピングにより狭いダイナミックレンジ幅内に入れ込むことで露出過多の白飛びや露出不足の黒つぶれを補正して表現力を増大するエフェクト処理もある。このHDRはエフェクト処理の1つであるが、画調の種類の1つでもある。すなわち、絵画変換処理は原理的にはエフェクト処理の一種であり、絵画変換アルゴリズムはエフェクト処理とパラメータの組み合わせにより各種絵画調を作り出し、その変換アルゴリズムをプログラミングしてあるものである。その変換アルゴリズムの中に、オリジナル画像の画素を変換するための前記パラメータのセット組であるパラメータ群Pが予め用意されている。画調の種類が12種類あるとすると、パラメータ群P1~P12と表す。パラメータの決め方により変換された画像の画調も変わってくる。油絵調に変換するためのパラメータ群をP1とし、P1の中に油絵調に見えるように画像を変換するためのエフェクト処理に必要なパラメータがm個あるとすると、パラメータはパラメータP1~Pmと表すことができ、パラメータ群Pnは複数のパラメータP1~Pmを含むものとなる。画素は一般的にRGB各複数ビットの階調で表現されるが、パラメータはそのビットデータに演算をかけるための要素である。例えば赤成分を強調して緑成分と青成分をやや抑えるときにR×2、G×0.9、B×0.5、のような演算をする場合の係数2、0.9、0.5はパラメータである。あるいは、予め演算要素がプログラミングされており、赤の強調度1のときはR×1.1、強調度2のときはR×1.2、強調度3のときはR×1.3のような演算をする場合の強調度もパラメータである。また、注目画素と隣接画素の間で所定の演算をかける場合もある。例えば図10Aに示すように、注目画素A5RGBを中心に画素A1RGB、A2RGB、A3RGB、A4RGB、A5RGB、A6RGB、A7RGB、A8RGB、A9RGBが上下左右に並んでいるとき、A5Rに対してA5R=A1R×q1A2R×q2A3R×q3A4R×q4A5R×q5A6R×q6A7R×q7A8R×q8A9R×q9という演算を行い、G、Bについても同様の演算を行う。ここでのqがパラメータであり、この数値係数を変えることにより異なったエフェクト処理ができる。また、タッチ以下、筆触と呼ぶが異なるように加工するエフェクト処理もある。具体的には、画像データを構成する画素から、色などを基準として相関の高い画素を集め、グループを形成する。続いて、それぞれのグループの画素に対して、同一のグループの画素については色を該グループの代表色に置き換える。こうして色を代表色に置き換えられた画素のグループがそれぞれの筆触を形成する。かかる画像加工処理によると、グループとして集められる画素の相関の取り方、及び同一の色代表色の画素により構成されるグループの形状長さ距離、扁平度を変化させることによって、形成される筆触を変化させることができ、結果的に、画像データが表す画像の画調を様々な絵画調に変更することができる。そして各種画調毎に、それぞれの処理で用いる相関度、グループの形状を表す長さ、扁平度などのパラメータの最適な組み合わせが設定されている。例えば注目画素A5と相関の高い画素からなるグループの形状が図11A、図11Bに示した形状である場合、図11Aに示した形状は、図11Bに示した形状よりも扁平度が大きく、長さ距離が短い。複数の画像データの各々を異なる筆触に変更することは、画調を変更する際に、筆触を構成する画素を集めたグループの形状、例えば、グループの扁平度を調整することによって実現できる。筆触を表す同一の色の画素によって構成されるグループの扁平度を大きくすると、筆触は太くなり、結果として画像のタッチは荒く表示される。同一の色の画素によって構成されるグループの扁平度を小さくすると、小さな筆触を作り出すことができ、結果として、画像のタッチが細かく表示される。以上詳述した絵画変換アルゴリズムはサーバー11の制御エリア300の絵画変換処理部302に記憶されており、パラメータ群は同じく制御エリア300のパラメータテーブル304に記憶されている。図9は、絵画変換処理部302による絵画変換処理を示すフローチャートである。サーバー11においては、図6に示したように、まず絵画変換処理部302が前処理を行うステップSC101。ここは画調の種類にかかわらず共通して実行される処理である。上述したようなエフェクト処理は各画素に対して行うため、画像データはビットマップ形式である必要がある。そこで絵画変換処理部302は、通常はJPEG形式で表現されている画像データをビットマップ形式に変換する。また、絵画変換処理部302は、端末1-1、1-2、1-3からアップロードされる画像データのサイズは様々なので、これを表示エリアの画素数、例えば800×600画素にリサイズする。大きい画像は縮小し、小さい画像は拡大する。これは、サイズが決まっていた方がパラメータも固定で済み、処理が効率的だからである。もちろん、後述する本画像の絵画変換の際はアップロードされた画像データのサイズそのままに対して絵画変換を行う。次に、絵画変換処理部302は、顔検出処理によって変換対象の画像が顔を含んでいるかどうかを確認するステップSC102。これは、画像内の顔部分に極端な変換をかけると顔部分が不自然になるので、顔部分に他の部分とは異なる絵画変換処理を施すためである。より具体的には、顔部分に対して、他の部分よりも変換強度を弱く設定した絵画変換処理や、他の部分よりもきめ細かな絵画変換処理を施すためである。基本的には、変換対象の画像に対して、変換処理後の画像が、顔部分の方が他の部分よりも変換対象の画像に近くなるような絵画変換処理を施すためである。きめ細かいdetailedとは、エフェクト処理するときの対象画素のグループを小さくするという意味である。例えばぼかし処理の場合、注目画素Ax、yに対してその隣接画素の間でグループを形成し、各画素の平均値をとってそのグループ内の画素を平均値に置き換えることによってぼかした感じsmoothingorairbrushingを表現する。その際、例えば注目画素A5を中心に画素A1、A2、A3、A4、A5、A6、A7、A8、A9が隣接しているとき、画素A5の上下左右のA2、A4、A6、A8の4画素を対象にグループ化する場合図10B参照の方が、周囲A1~A9の8画素を対象にしてグループ化したり図10C参照、更にその周囲も含めた24画素を対象にしてグループ化する場合図10D参照よりもきめ細かいと言うものとする反対語は粗いcoarse。また、画調の種類によっては、グループ化は図10Eに示すように不定形でなされることもある。この場合も、少ない1グループを少ない画素数毎に画調変換処理していく方が、多くの画素数を1グループとしてまとめて画調変換処理するよりも、きめ細かいと言うものとする。同様に、タッチについても、図11Aのように少ない画素数で形成されたグループで多数回処理する方が、図11Bのように多くの画素数で形成されたグループで少数回処理するよりも、きめ細かいというものとする。前記顔検出処理は図12のフローチャートを使用して後述するが、1枚の画像の中でも顔の領域と背景の領域とでは重要度が変わってくるので、顔検出処理において絵画変換処理部302は、処理対象の画像における顔の領域を示す顔領域マップのデータを作成し、それを制御エリア300の顔領域マップ306に記憶する。続いて、絵画変換処理部302は、ユーザーに、油絵調、水彩画調、パステル調、色鉛筆画調、等の中から希望する画調を選択させるステップSC103。絵画変換処理部302は、画調が選択されると、それぞれの絵画変換アルゴリズムのフローへ移る。例えば油絵調変換であればステップSC104へ、水彩画調変換であればステップSC105へ進む。それ以外であればその他の絵画変換アルゴリズムのフローへと進むステップSC106。なお、絵画変換処理部302は、各アルゴリズムを実行する際、制御エリア300のパラメータテーブル304と顔領域マップ306とを参照するステップSC107、SC108、SC109、SC110。ステップSC104,SC105,SC106の絵画変換に際して絵画変換処理部302は、一覧表示されている表示画面サイズの画像データを対象として絵画変換する。なお、変換後の画像はユーザーの端末1へ送られるとともに、端末1において画面表示される。その後、絵画変換処理部302は、ユーザーの端末1から決定が指示されればステップSC112:YES、本画像の絵画変換へと進みステップSC113、他の画調でやり直すことが指示されればステップSC112:NO、ステップSC103の処理へ戻る。ステップSC113の本画像の絵画変換に際して絵画変換処理部302は、ステップSC112で決定した絵画変換アルゴリズムでパラメータテーブル304と顔領域マップ306を参照しながら絵画変換を行うステップSC114,SC115。同じ画調であっても画像サイズが異なると適切なパラメータは異なってくるので、ステップSC115で参照するパラメータテーブルはステップSC107若しくはSC108で取得したパラメータとは別のものとなる。しかる後、絵画変換処理部302は、絵画変換後の本画像を再びJPEG形式に変換する後処理を行うステップSC116。次に、図12~図14を参照して、前述したステップSC102の顔検出処理について説明する。図12に示したように、顔検出処理に際して絵画変換処理部302は、まず、対象画像データを対象として顔検出処理部314で顔を検出するステップSC151。ここで、顔検出技術は公知であるので詳述はしない。次に、絵画変換処理部302は、対象画像データについて顔領域を設定するステップSC152。このとき、ステップSC151で顔を検出することができても、その輪郭まで正確に抽出することは困難なので、絵画変換処理部302は、顔部分を含む楕円形ellipse若しくは矩形squareの領域を顔領域として設定する。図13は、顔の領域を含む領域emphasisareaの例を説明する図であり、図13においてsqは顔faceF1を含む矩形squareの領域であり、elは顔F1を含む楕円形ellipseの領域である。すなわちsq,elは検出した顔に対応する領域である。すなわち、検出した顔の領域を含む矩形の領域がsqであり、そのsqが内接する楕円形系の領域をelとする。しかる後、絵画変換処理部302は、顔領域マップを作成するステップSC153。図14は、顔領域マップを説明するための概念図である。ステップSC153において絵画変換処理部302は、同図aに示したような画像データから、顔F1、F2、F3を検出すると、同図bに示したような顔領域sq1、sq2、sq3を画像データに設定する。すなわち絵画変換処理部302は、画像内における顔領域sq1、sq2、sq3を示すデータを制御エリア300の顔領域マップ306に記憶する。そして、絵画変換処理部302は、前述したステップSC104,SC105,SC106,SC113の絵画変換で画像データの各画素を絵画変換処理する際、図14bに示したような顔領域マップに基づいて、顔領域には変換強度を弱く設定し、顔領域を除く背景領域には変換強度を強く設定して絵画変換を行ったり、顔領域には背景領域よりもきめ細かな絵画変換を行ったりする。なお、絵画変換処理に際しては、後述するように画調の種類によってそれぞれ異なった多数のエフェクト処理を実行するので図15参照、各種エフェクト処理毎に適宜変換強度を弱く設定したり、きめ細かく設定したりするものである。それらを総合的に実行した結果が、顔領域には変換強度を弱く設定し、顔領域を除く背景領域には変換強度を強く設定して絵画変換を行ったり、顔領域には背景領域よりもきめ細かな絵画変換を行ったりすることになる。従って、変換強度を設定する処理ときめ細かさを設定する処理は併存するものである。その結果、絵画変換後の絵画調画像においては、顔領域はオリジナル画像との差が小さく、背景領域はオリジナル画像との差が大きくなる。従って、オリジナル画像に人物の顔が存在している場合、絵画変換後の絵画調画像において顔の雰囲気が崩れるようなことがなく、自然な絵画変換を行うことができる。もちろんこれは一例であって、顔領域sq1、sq2、sq3は顔の雰囲気を崩さないように絵画変換処理をかけないこともできる。ここで、絵画変換処理における変換強度について詳述する。変換強度の強弱とは、基本的には先に説明したパラメータの大小のことである。すなわち変換強度の強弱とは、先に例示したエフェクト処理に必要なパラメータP1~Pmや、各画素のRGB毎のビットデータに演算をかける要素係数、色の強調度、注目画素と隣接画素の間で所定の演算をかける場合の数値係数q、筆触を表現する場合の画素グループの形状長さ、扁平度等の大小のことである。つまりパラメータが大きいほど、絵画調画像におけるオリジナル画像からの差が大きくなる。一般論として、画像の変換とは、オリジナル画像を別の画像へ写像することである。写像する際に、所定の変換をかける。その際、変換係数パラメータが小さければオリジナル画像と変換後の画像との差が小さく、変換係数が最小であればオリジナル画像と変換後の画像とには変化がなく、同じ画像が得られる。変換係数が大きければ、オリジナル画像と変換後の画像との差が際立ってくる。画像の変換は、オリジナル画像の画素値をA、変換された画像の画素値をB、変換アルゴリズムをfとすると、B=fAと表すことができる。ここで、fは、例えばテクスチャ処理、HSV処理、ラプラシアンフィルタ、メディアンフィルタといった複数種類のエフェクト処理である。また、fは、例えば油絵調に変換する処理であり、水彩画調に変換する処理である。図15aは、一般論としての絵画変換の処理内容を概念的に示した図である。同図に示したように、変換アルゴリズムには、実際には複数種類のエフェクト処理1~Nの個々のアルゴリズムが含まれる。また、図11bは、目標となる画調がある画調であるときの図11aに対応する概念図である。同図に示したように、変換アルゴリズムには、目標となる画調に応じた特定の種類のエフェクト処理1,7,9,Mのアルゴリズムが含まれる。一方、変換強度の要素を取り込んだ画像の変換は、B=fA,Iと表すことができる。Iはintensity強度である。例えば一般にパーソナルコンピュータで使用されているフォトレタッチソフト等では、強度が調整可能な種々の画像処理が可能であるが、係る画像処理で調整される強度がIの値に相当する。また、変換アルゴリズムfには、一つの画素x,yの位置を維持する処理に限らず、画素の位置を移動したり、あるいは複数画素からなるグループ単位で移動する処理も含まれる。例えばx1,y1の画素をx3,y4に移動したり、その周辺の画素をまとめて移動したりすることによって、ゆがんだ画像を得ることができる。この場合は移動距離が大きいほど変換強度は強い。さらに、変換アルゴリズムfには、各種のぼかし処理も含まれる。例えば注目画素に周辺画素の平均値を設定するぼかし処理では、周辺画素数が多いほど変換強度は強い。ここで、前述したステップSC104,SC105,SC106,SC113の絵画変換においては、顔領域マップに示されている顔領域と、顔領域を除く背景領域には異なる変換強度が設定される。つまり絵画変換に際しては、処理対象の注目画素に、注目画素が含まれる領域に設定した変換強度Iを適用した処理を行うことによって、オリジナル画像を、顔領域についてはオリジナル画像との差が小さく、背景領域についてはオリジナル画像との差が大きい絵画調画像に変換する。図15cは、注目画素に、注目画素が含まれる領域に設定した変換強度Iを適用した絵画変換の処理内容を概念的に示した、図15bに対応する図である。同図に示したように、絵画変換に際しては、複数の種類のエフェクト処理1,7,9,Mの各々において、顔領域マップに示される領域に応じた変換強度Iが反映された処理が注目画素に対して行われる。その結果、オリジナル画像に対して、顔領域と、顔領域を除く背景領域とでは変換強度が異なる絵画変換が行われる。要するに、前述したステップSC104,SC105,SC106,SC113の絵画変換においては、前記B=fA,Iの処理を画像データの全画素に対して行うわけであるが、その画素が顔領域と背景領域のどちらの領域に属しているか否かによって、Iの値を変えるわけである。なお、変換目標の画調の種類によっては、変換強度Iを反映させないエフェクト処理も存在する。また、上記の絵画変換は、例えば重点度マップ306により示される領域毎の変換強度を、画像処理分野において公知特許第4151234号公報、特許第4797039号公報等参照のαマップを構成するα値色表現のデータR,G,Bとは別の各画素の透過情報に反映させて、画調に応じた変換アルゴリズムでいったん絵画変換した変換画像絵画調画像とオリジナル画像とをα混合アルファブレンディングする処理とすることもできる。図15dは、α混合による絵画変換の処理内容を概念的に示した、図15cに対応する図である。α混合による絵画変換は、元の画素値をA、変換された画素値B、αマップの各画素値をα0.0~1.0とすれば、B=α×A1.0-α×fAと表すことができる。従って、例えばオリジナル画像の上に変換画像を重ねて混合する場合には、変換強度が低い顔領域の画素のα値を高くし、変換強度が高い背景領域の画素のα値を低くすれば、顔領域図14bでsq1,sq2,sq3は、変換画像が透けてオリジナル画像が表出する度合を大きくすることができる。つまり最終的に得られる絵画変換画像において、顔領域はオリジナル画像との差を小さくし、背景領域はオリジナル画像との差を大きくすることができる。また、図16は、顔領域sqの輪郭部分の領域境界領域を更に細分化したものである。例えば顔領域sqの輪郭の中と外で変換強度を変えると、絵画変換された画像に雰囲気の違いが顕在化した段差ができてしまう可能性がある。そのため、顔領域sqの外側に、図16に例示したものと同様の楕円形の領域elを設定して、さらに領域elの外側に、領域elを囲繞する一回り大きな楕円形の領域el5を設定し、各領域sq,el,el5に応じた変換強度の関係をsq>el>el5としてもよい。なお、この点については顔領域sqに背景領域よりもきめ細かな絵画変換を行う場合についても同様である。このようにすることによって、顔の輪郭部分を自然な感じで段階的に絵画変換することができる。なお、本実施形態の画像サービスサイト10では、図17に示すようにしてダウンロードが行われる。ここで、ダウンロードするには会員登録が必要である。図17は、サーバー11における作品のダウンロードに関する処理を示したフローチャートである。なお、図17の処理は、サーバー11のCPU20、評価制御部310、及び会員管理部312によって行われる。サーバー11においては、会員によってダウンロードを希望する作品が指定されるとステップSC201、会員管理部312によりそのユーザーが有料会員ここでは、通常の有料会員とプレミアム会員である。か、または無料会員かを判断しステップSC202、有料会員であれば、直ちに後述するステップSC207へ進む。一方、無料会員の場合は、該当作品の属性情報206からその作品の評価に相当するポイントを読み出しステップSC203、併せてダウンロードしようとしている会員の属性情報から保持しているポイントを読み出すステップSC204。次に、作品のポイント価格に相当と会員の保有しているポイントの差額から支払ポイントを算出しステップSC205、それを充足していればステップSC207へ進むが、不足している場合はその作品はダウンロードできないため、ステップSC201へ戻り、他の作品をユーザーに選択させる。そして、サーバー11においては、CPU20がユーザーに指定された作品を、その作品の作者である他のユーザーの作品バッファエリア108から読み出しステップSC207、評価制御部310が当該作品の作者、及び作品に対してポイントをそれぞれ加算するステップSC208。つまり会員無料会員、通常の有料会員、プレミアム会員においては、自分の作品をたくさんダウンロードされるほど作品の評価が上がり、作者である会員のユーザーIDの属性情報のポイントエリアにもポイントが加算されて会員の保有ポイント数が上がる仕組みとなっている。しかる後、サーバー11においては、CPU20が、ステップSC207で読み出した作品を、ダウンロードを要求したユーザーのダウンロード作品バッファ110に格納するタウンロード処理を行うステップSC209。更に、画像サービスサイト10はSNS機能を備えているので、他の会員の作品に対するコメントを書き込んだり、それに対する返事を書いたり、好みの似た会員同士でグループを作ったり、特定の作者のファンでグループを作ったりすることができる。このような仕組みは既に既存のSNSでも実施されているので詳述はしないが、前記会員管理部312が会員管理の仕組みとともにSNSの仕組みも実現している。以上説明した本実施形態によれば、人物が写った写真画像を絵画調画像に変換する画像変換処理を好適に行うことができる。特に、人物の顔の部分と顔以外の部分とで変換強度を変えたり、きめ細かさを変えたりすることによって、絵画調画像での全体としての不自然さをなくし、人物の顔が自然に見える絵画変換を実現することができる。なお、本実施形態で説明した各部の構成等は適宜変形、変更することができる。例えば、画像データ208から人物の顔に対応する領域を切り出し、顔に対応する領域とその他の領域を別々に絵画変換した後、合成するようにしてもよい。以上、本発明の実施形態、及びその変形例について説明したが、これらは本発明の作用効果が得られる範囲内であれば適宜変更が可能であり、変更後の実施形態も特許請求の範囲に記載された発明、及びその発明と均等の発明の範囲に含まれる。以下に、本出願の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。付記[請求項1]外部の端末とネットワークを介して接続される画像処理装置において、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記所定の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。[請求項2]外部の端末とネットワークを介して接続される画像処理装置において、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記所定の画調の種類を選択する選択手段と、前記画調変換手段により前記選択手段が選択した種類の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記選択手段が選択した種類の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備えたことを特徴とする画像処理装置。[請求項3]前記変換調整手段による第1の変換処理と第2の変換処理とは、前記オリジナル画像データに対する画調変換の変換強度が互いに異なることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項4]前記第1の変換処理と第2の変換処理とは、画調変換のきめ細かさが互いに異なることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項5]前記第1の変換処理は、前記第2の変換処理よりも、前記オリジナル画像データと前記変換画調画像データとの差が小さくなる変換処理であることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項6]前記領域設定手段が設定する前記所定領域は、前記顔を含む矩形若しくは楕円形の領域であることを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項7]前記領域設定手段が設定する前記所定領域は、前記顔を含む顔領域と、当該第顔領域を囲繞する境界領域とを含むことを特徴とする請求項6記載の画像処理装置。[請求項8]前記変換調整手段は、変換処理に際し、前記境界領域の画像データに対し前記第1の変換処理及び前記第2の変換処理とは異なる第3の変換処理を行うことを特徴とする請求項7記載の画像処理装置。[請求項9]前記変換調整手段による前記第1の変換処理と第2の変換処理と第3の変換処理とは、画調変換の変換強度がいずれも異なることを特徴とする請求項8記載の画像処理装置。[請求項10]前記画調変換手段による画調変換処理は、前記オリジナル画像データを、絵画調の画調を表す絵画調画像データに変換することを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項11]前記変換調整手段による第2の変換処理は、前記第1の変換処理よりも強い変換強度で、前記オリジナル画像データを、絵画調の画像を表す絵画調画像データに変換することを特徴とする請求項10記載の画像処理装置。[請求項12]前記顔検出手段は、前記オリジナル画像データから人物の顔を検出することを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項13]前記送信手段は、更に、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データをプリント手段に送信することを特徴とする請求項1又は2記載の画像処理装置。[請求項14]外部の端末からネットワークを介してアップロードされたオリジナル画像データを受信する工程と、前記受信したオリジナル画像データから顔を検出する工程と、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する際に、前記検出した顔に対応する所定領域を設定し、前記所定領域の画像データには第1の変換処理を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、第1の画調変換とは異なる第2の変換処理を行う変換調整処理を施して所定の画調の変換画調画像データに変換する工程と、前記変換画調画像データを前記端末へ送信する工程とを含むことを特徴とする画像処理方法。[請求項15]前記第1の変換処理と第2の変換処理は、前記オリジナル画像データに対する画調変換の変換強度が互いに異なることを特徴とする請求項14記載の画像処理装置方法。[請求項16]前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換する工程は、前記オリジナル画像データを、絵画調の画調を表す絵画調画像データに変換する工程であることを特徴とする請求項15記載の画像処理方法。[請求項17]外部の端末とネットワークを介して接続されたサーバーが有するコンピュータに、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する処理と、受信したオリジナル画像データから顔を検出する処理と、前記オリジナル画像データに対し、検出した顔に対応する所定領域を設定する処理と、前記所定領域の画像データに対して所定の画調変換を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、前記所定の画調変換を、前記所定領域の画像データに対する変換強度より強い変換強度で行う処理と、前記オリジナル画像データに対し、前記所定領域と前記所定領域以外の領域とに異なる前記変換強度での画調変換を行った変換画調画像データを前記端末へ送信する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。[請求項18]外部の端末とネットワークを介して接続されたサーバーが有するコンピュータに、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する処理と、受信したオリジナル画像データから顔を検出する処理と、前記検出した顔に対応する所定領域を設定する処理と、前記オリジナル画像データに対し、絵画調の画調を表す絵画調画像データに変換する処理と、前記オリジナル画像データを前記絵画調画像データに変換する処理に際し、前記所定領域の画像データに対して第1の変換を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換を行う処理と、前記第1の変換と前記第2の変換を行った絵画調画像データを前記端末へ送信する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。[請求項19]オリジナル画像データから顔を検出し、オリジナル画像データに対し前記検出した顔に対応する所定領域を設定し、前記オリジナル画像データに対し、前記所定領域の画像データには第1の変換処理を行い、前記所定領域以外の領域の画像データには、第1の画調変換とは異なる第2の変換処理を行う変換調整処理を施すことによって、前記オリジナル画像データを所定の画調の変換画調画像データに変換するサーバーに、ネットワークを介して接続される端末が有するコンピュータに、前記オリジナル画像データを前記サーバーに送信する処理と、前記サーバーに対して変換すべき画調の種類を指定する処理と、前記サーバーから、前記オリジナル画像データが、前記指定した種類の画調に変換された変換画調画像データを受信する処理と、受信した変換画調画像データを表示する処理とを実行させることを特徴とするプログラム。[請求項20]ネットワークを介して接続される端末とサーバーを含む画像処理システムにおいて、前記サーバーは、前記端末からアップロードされたオリジナル画像データを受信する受信手段と、前記オリジナル画像データを前記端末により指定された画調の変換画調画像データに変換する画調変換手段と、前記画調変換手段により所定の画調に変換された変換画調画像データを前記端末へ送信する送信手段と、前記オリジナル画像データから顔を検出する顔検出手段と、前記オリジナル画像データに対し、前記顔検出手段が検出した顔に対応する所定領域を設定する領域設定手段と、を備えるとともに、前記画調変換手段は、前記オリジナル画像データを前記所定の画調に変換するに際し、前記領域設定手段により設定された所定領域の画像データには第1の変換処理を施し、前記所定領域以外の領域の画像データには、第2の変換処理を施す変換調整手段を備え、前記端末は、オリジナル画像データを取得する手段と、前記オリジナル画像データを前記サーバーへ送信する送信手段と、前記サーバーに対して変換すべき画調の種類を指定する画調指定手段と、前記サーバーから、前記オリジナル画像データが前記画調指定手段により指定された種類の画調に変換された変換画調画像データを受信する受信手段と、前記受信手段で受信した変換画調画像データを表示する表示手段と、を備えたことを特徴とする画像処理システム。"