"画像を表す画像データに画像処理を行い、特殊光沢を有する特殊光沢インクを用いて印刷を行う印刷装置に、印刷用の印刷画像データとして出力する画像処理装置であって、前記画像データは、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の色彩を示す情報である色彩情報と、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の光沢の程度を示す情報である光沢程度情報とを含み、前記画像データを入力する入力部と、前記入力した画像データの前記色彩情報と前記光沢程度情報とに基づいて、前記印刷装置が前記印刷に用いる各インクのインク量の組み合わせであるインク量セットを特定する特定部と、前記特定した前記インク量セットに基づく印刷用の印刷画像データを前記印刷装置に出力する出力部とを備え、前記特定部が前記特定に用いる前記色彩情報および前記光沢度情報は、前記特殊光沢インク以外の前記印刷装置が備えるインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率との積に基づき算出された情報である画像処理装置。請求項1記載の画像処理装置であって、前記色彩情報は、前記画像の正反射角における分光反射率に基づく情報を含む画像処理装置。請求項1または請求項2記載の画像処理装置であって、前記特定部は、前記特殊光沢インク以外のインクの任意のインク量の組み合わせに対応する前記非光沢多角度分光反射率を特定するモデルである非光沢多角度分光モデルを用いて生成された、前記色彩情報および前記光沢程度情報から、前記インク量セットを特定するインク量特定データを備え、前記非光沢多角度分光モデルは、前記特殊光沢インク以外の印刷装置が備えるインクの所定の組数のインク量の組み合わせによる各印刷画像において測定した前記各非光沢多角度分光反射率に基づいて構築した、多角度の分光反射率に拡張したセル分割ユールニールセン分光ノイゲバウアモデルCellularYuleNielsenSpectralNeugebauerModelである画像処理装置。請求項3記載の画像処理装置であって、前記インク量特定データは、前記色彩情報と前記光沢程度情報とを軸として、各格子点にインク量セットが格納されたルックアップテーブルである画像処理装置。請求項1ないし請求項4のいずれかに記載の画像処理装置と、前記印刷画像データに基づいて印刷を実行する印刷部とを備える印刷装置。画像を表す画像データに画像処理を行い、特殊光沢を有する特殊光沢インクを用いて印刷を行う印刷装置に、印刷用の印刷画像データとして出力する画像処理方法であって、前記画像データは、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の色彩を示す情報である色彩情報と、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の光沢の程度を示す情報である光沢程度情報とを含み、前記画像データを入力する入力工程と、前記入力した画像データの前記色彩情報と前記光沢程度情報とに基づいて、前記印刷装置が前記印刷に用いる各インクのインク量の組み合わせであるインク量セットを特定する特定工程と、前記特定した前記インク量セットに基づく印刷用の印刷画像データを前記印刷装置に出力する出力工程と、を備え、前記特定工程において用いる前記色彩情報および前記光沢度情報は、前記特殊光沢インク以外の前記印刷装置が備えるインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率との積に基づき算出された情報である画像処理方法。特殊光沢を用いて表現された特殊光沢色を、特殊光沢を有する特殊光沢インクを含む複数のインクの量の組み合わせであるインク量セットに変換するためのルックアップテーブルを用いる印刷装置の製造方法であって、所定の組数のインク量セットであるサンプルインク量セットを準備するサンプルインク量セット準備工程と、前記サンプルインク量セットの各々において、前記特殊光沢インク以外のインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率とを測定する測定工程と、前記各サンプルインク量セットによる画像の多角度分光反射率を、前記非光沢多角度分光反射率と前記光沢多角度分光反射率との積に基づき算出する算出工程と、前記算出した多角度分光反射率と、該多角度分光反射率から前記特殊光沢色の色彩および前記特殊光沢の光沢の程度を算出する算出手段とを利用して、前記特殊光沢の色彩と前記特殊光沢色の光沢の程度とを軸とする前記ルックアップテーブルの各格子点にインク量セットを格納して前記ルックアップテーブルを生成するルックアップテーブル生成工程と、前記生成されたルックアップテーブルを前記印刷装置に関連付ける工程とを備える印刷装置の製造方法。上記の問題を踏まえ、本発明が解決しようとする課題は、印刷画像において、特殊光沢の光沢感を精度良く再現することである。本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決することを目的になされたものであり、以下の形態又は適用例として実現することが可能である。[適用例1]画像を表す画像データに画像処理を行い、特殊光沢を有する特殊光沢インクを用いて印刷を行う印刷装置に、印刷用の印刷画像データとして出力する画像処理装置であって、前記画像データは、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の色彩を示す情報である色彩情報と、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の光沢の程度を示す情報である光沢程度情報とを含み、前記画像データを入力する入力部と、前記入力した画像データの前記色彩情報と前記光沢程度情報とに基づいて、前記印刷装置が前記印刷に用いる各インクのインク量の組み合わせであるインク量セットを特定する特定部と、前記特定した前記インク量セットに基づく印刷用の印刷画像データを前記印刷装置に出力する出力部とを備え、前記特定部が前記特定に用いる前記色彩情報および前記光沢度情報は、前記特殊光沢インク以外の前記印刷装置が備えるインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率との積に基づき算出された情報である画像処理装置。この画像処理装置によると、画像の複数の角度における分光反射率に基づく、色彩情報と光沢程度情報と含んだ画像データに対して、その色彩情報と光沢程度情報とに基づいてインク量セットを特定するので、画像の色彩および光沢の程度を精度良く再現することができる。[適用例2]適用例1記載の画像処理装置であって、前記色彩情報は、前記画像の正反射角における分光反射率に基づく情報を含む画像処理装置。この画像処理装置によると、画像のブロンジングに影響された色彩値を印刷画像において再現するように画像処理を行うことができる。[適用例3]適用例1または適用例2記載の画像処理装置であって、前記特定部は、前記特殊光沢インク以外のインクの任意のインク量の組み合わせに対応する前記非光沢多角度分光反射率を特定するモデルである非光沢多角度分光モデルを用いて生成された、前記色彩情報および前記光沢程度情報から、前記インク量セットを特定するインク量特定データを備え、前記非光沢多角度分光モデルは、前記特殊光沢インク以外の印刷装置が備えるインクの所定の組数のインク量の組み合わせによる各印刷画像において測定した前記各非光沢多角度分光反射率に基づいて構築した、多角度の分光反射率に拡張したセル分割ユールニールセン分光ノイゲバウアモデルCellularYuleNielsenSpectralNeugebauerModelである画像処理装置。この画像処理装置によると、多角度の分光反射率に拡張したセル分割ユールニールセン分光ノイゲバウアモデルを非光沢多角度分光モデルとして用いるので、精度良く非光沢多角度分光反射率を特定することができる。[適用例4]適用例3記載の画像処理装置であって、前記インク量特定データは、前記色彩情報と前記光沢程度情報とを軸として、各格子点にインク量セットが格納されたルックアップテーブルである画像処理装置。この画像処理装置によると、インク量特定データはルックアップテーブルなので、インク量セットの特定を比較的簡易な処理として行うことができる。[適用例5]適用例1ないし適用例4のいずれかに記載の画像処理装置と、前記印刷画像データに基づいて印刷を実行する印刷部とを備える印刷装置。この印刷装置によると、画像の複数の角度における分光反射率に基づく、色彩情報と光沢程度情報と含んだ画像データに対して、その色彩情報と光沢程度情報とに基づいてインク量セットを特定するので、画像の色彩および光沢の程度を精度良く再現した印刷を行うことができる。[適用例6]画像を表す画像データに画像処理を行い、特殊光沢を有する特殊光沢インクを用いて印刷を行う印刷装置に、印刷用の印刷画像データとして出力する画像処理方法であって、前記画像データは、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の色彩を示す情報である色彩情報と、複数の角度における分光反射率に基づいた前記画像の光沢の程度を示す情報である光沢程度情報とを含み、前記画像データを入力する入力工程と、前記入力した画像データの前記色彩情報と前記光沢程度情報とに基づいて、前記印刷装置が前記印刷に用いる各インクのインク量の組み合わせであるインク量セットを特定する特定工程と、前記特定した前記インク量セットに基づく印刷用の印刷画像データを前記印刷装置に出力する出力工程と、を備え、前記特定工程において用いる前記色彩情報および前記光沢度情報は、前記特殊光沢インク以外の前記印刷装置が備えるインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率との積に基づき算出された情報である画像処理方法。この画像処理方法によると、画像の複数の角度における分光反射率に基づく、色彩情報と光沢程度情報と含んだ画像データに対して、その色彩情報と光沢程度情報とに基づいてインク量セットを特定するので、画像の色彩および光沢の程度を精度良く再現することができる。[適用例7]特殊光沢を用いて表現された特殊光沢色を、特殊光沢を有する特殊光沢インクを含む複数のインクの量の組み合わせであるインク量セットに変換するためのルックアップテーブルを用いる印刷装置の製造方法であって、所定の組数のインク量セットであるサンプルインク量セットを準備するサンプルインク量セット準備工程と、前記サンプルインク量セットの各々において、前記特殊光沢インク以外のインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率とを測定する測定工程と、前記各サンプルインク量セットによる画像の多角度分光反射率を、前記非光沢多角度分光反射率と前記光沢多角度分光反射率との積に基づき算出する算出工程と、前記算出した多角度分光反射率と、該多角度分光反射率から前記特殊光沢色の色彩および前記特殊光沢の光沢の程度を算出する算出手段とを利用して、前記特殊光沢の色彩と前記特殊光沢色の光沢の程度とを軸とする前記ルックアップテーブルの各格子点にインク量セットを格納して前記ルックアップテーブルを生成するルックアップテーブル生成工程と、前記生成されたルックアップテーブルを前記印刷装置に関連付ける工程とを備える印刷装置の製造方法。この印刷装置の製造方法によると、特殊光沢の色彩と特殊光沢の程度とを再現したインク量セットを格子点に格納したルックアップテーブルを記憶した、印刷装置を製造することができる。[適用例8]特殊光沢を用いて表現された特殊光沢色を、特殊光沢を有する特殊光沢インクを含む複数のインクの量の組み合わせであるインク量セットに変換するための、印刷に用いるルックアップテーブルの生成方法であって、所定の組数のインク量セットであるサンプルインク量セットを準備するサンプルインク量セット準備工程と、前記サンプルインク量セットの各々において、前記特殊光沢インク以外のインクの組み合わせによる画像の多角度の分光反射率である非光沢多角度分光反射率と、前記特殊光沢インクによる画像の多角度の分光反射率である光沢多角度分光反射率とを測定する測定工程と、前記各サンプルインク量セットによる画像の多角度分光反射率を、前記非光沢多角度分光反射率と前記光沢多角度分光反射率との積に基づき算出する算出工程と、前記算出した多角度分光反射率と、該多角度分光反射率から前記特殊光沢色の色彩および前記特殊光沢の光沢の程度を算出する算出手段とを利用して、前記特殊光沢の色彩と前記特殊光沢色の光沢の程度とを軸とする当該ルックアップテーブルの各格子点にインク量セットを格納するインク量セット格納工程とを備えるルックアップテーブルの生成方法。このルックアップテーブルの生成方法によると、特殊光沢の色彩と特殊光沢の程度とを再現したインク量セットを格子点に格納することができる。[適用例9]適用例7記載のルックアップテーブルの生成方法であって、前記算出工程は、前記非光沢多角度分光反射率をRcλ,θ、前記光沢多角度分光反射率をRmλ,θ、前記印刷に用いる印刷媒体の多角度の分光反射率をRwλ,θ、λを分光反射率の波長成分、θを分光反射率の測定角度、icを前記特殊光沢インク以外のインクの組み合わせによるインク量、isを特殊光沢インクのインク量、iを特殊光沢インクを含めたインク量セットのインク量とした場合に、Rλ,θ,i=Rcλ,θ,icRmλ,θ,is/Rwλ,θで定義される多角度分光反射率Rλ,θ,iを、前記各サンプルインク量セットによる画像の多角度分光反射率として算出するルックアップテーブルの生成方法。このルックアップテーブルの生成方法によると、特殊光沢インクを含めたインク量セットの多角度分光反射率を、非光沢多角度分光反射率Rcλ,θと、光沢多角度分光反射率Rmλ,θとを用いた上記式によって算出する。よって、非光沢多角度分光反射率Rcλ,θと、光沢多角度分光反射率Rmλ,θを別個に取得すれば、インク量セット特殊光沢インクを含めたインク量セットの多角度分光反射率を直接的に求めることを要せずにルックアップテーブルを生成することができる。本発明の実施の形態を実施例に基づいて説明する。A.第1実施例:A1システム構成:図1は、本発明の第1実施例としての印刷システム10の概略構成について説明した説明図である。印刷システム10は、印刷制御装置としてのコンピューター100と、コンピューター100の制御の下で実際に画像を印刷するプリンター200とで構成されている。印刷システム10は、全体が一体となって広義の印刷装置として機能する。コンピューター100は、CPU20と、ROM60と、RAM62と、ハードディスクHDD66とを備える。また、コンピューター100は、ディスプレイ70、キーボード72、マウス74と、各ケーブルにより接続されている。コンピューター100には、所定のオペレーティングシステムがインストールされており、このオペレーティングシステムの下で、アプリケーションプログラム30、ビデオドライバー40、プリンタードライバー50が動作している。これらのプログラムの機能は、ROM60、又はRAM62、HDD66に記憶されており、CPU20が、各プログラムをこれらの記憶領域から読み出して実行することにより実現される。アプリケーションプログラム30は、データ供給部80としてのメモリカードから取得した画像データORGを再生するためのプログラムである。画像データORGを構成する各画素の画素データは、当該画素の色を、予め定義付けた金属光沢上の色彩値以下、メタリック色彩値Cmとも呼ぶと、金属光沢の程度値以下、メタリック程度値Dmとも呼ぶとで記録している。メタリック色彩値CmはレッドR、グリーンG、ブルーBの階調値で記録され、メタリック程度値Dmはスカラー量であり、階調値で記録されている。以下、これらの値をまとめて画素の色成分値Cm,Dmや、R,G,B,Dmと表記することもある。これら画像データORGの詳細は後で説明する。アプリケーションプログラム30は、画像データORGの色成分値を予め設定された印刷標準色に変換するためのソースプロファイル31と、印刷対象画像の色を所定の印刷媒体上で再現するためのメディアプロファイル32とを、HDD66からRAM62に読み込んで備える。後述する印刷処理を開始すると、アプリケーションプログラム30は、取得した画像データORGに対して、ソースプロファイル31、メディアプロファイル32を用いてデータ変換を行う。以下、説明の便宜上、データ供給部80から入力した画像データORGを画像データORG-A、ソースプロファイル31でデータ変換後の画像データORGを画像データORG-B、メディアプロファイル32でデータ変換後の画像データORGを画像データORG-Cと表記することがある。ソースプロファイル31は、画像データORG-Aの色成分値R,G,B,Dmのうち、1組のメタリック色彩値R,G,Bに対して、1組のL,a,bの値を出力する3次元ルックアップテーブルである。また、メタリック程度値Dmは、ソースプロファイル31を用いたデータ変換後も残存して画素データに記録されている。すなわち、ソースプロファイル31でデータ変換後の画像データORG-Bの各画素データの色成分値はL,a,b,Dmの形式で記録されている。メディアプロファイル32は、ソースプロファイル31で変換後の画像データORGの色成分値L,a,b、Dmのうち、1組のL,a,bの色成分値に対して、1組のR,G,Bの色成分値を出力する3次元ルックアップテーブルである。また、メタリック程度値Dmは、メディアプロファイル32を用いたデータ変換後も残存して画素データに記録されている。すなわち、メディアプロファイル32でデータ変換後の画像データORGの各画素データの色成分値はR,G,B,Dmの形式で記録されている。以下、画像データORG-Aの色成分値をCm0,Dm0、画像データORG-Cの色成分値をCm1,Dm1と呼ぶことがある。プリンタードライバー50は、色変換モジュール52と、ハーフトーンモジュール54と、インターレースモジュール56とを備える。色変換モジュール52は、RAM62が備える色変換ルックアップテーブル64以下、色変換LUT64とも呼ぶを用いて、アプリケーションプログラム30から取得した画像データORG-Cの各画素データの色成分値R,G,B,Dmを、プリンター200が備えるインク色のインク量の組み合わせ以下、インク量セットとも呼ぶに変換する。色変換ルックアップテーブル64は、印刷システム10の製造時に、ROM60、RAM62、又はHDD66の記憶部に記憶される。色変換LUT64については後で詳しく説明する。ハーフトーンモジュール54は、色変換後のインク量セットに対して2値化処理を行いドットデータの生成処理以下、ハーフトーン処理とも呼ぶを行う。具体的には、ハーフトーンモジュール54は、プリンタードライバー50が予め用意しているディザマトリックス図示省略を用いて、色変換されインク量セットで表現されている画像データORG以下、画像データORG-Dとも呼ぶに対して、ドットのオン/オフによって表現されたドットデータを生成する。ハーフトーンモジュール54により、インク量の階調によって表現されていた画像データORGは、ドットの分布によって表現されたデータになる。インターレースモジュール56は、生成されたドットデータのドットの並びを、プリンター200に転送すべき順序に並べ替えて、印刷データとしてプリンター200に出力すると共に、印刷開始コマンドや印刷終了コマンドなどの種々のコマンドをプリンター200に出力することで、プリンター200の制御を行う。図2は、プリンター200の構成図である。図2に示すように、プリンター200は、プリンター200全体の制御を司るとともにコンピューター100から印刷データを受信する制御回路220と、操作パネル225とを備える。さらに、プリンター200は、紙送りモーター235によって印刷媒体Pを搬送する機構と、キャリッジモーター230によってキャリッジ240をプラテン236の軸方向に往復動させる機構と、キャリッジ240に搭載された印刷ヘッド260を駆動してインクの吐出及びドット形成を行う機構と、これらの紙送りモーター235,キャリッジモーター230,印刷ヘッド260とを備える。制御回路220は、CPUや、ROM、RAM、PIF周辺機器インターフェース等がバスで相互に接続されて構成されており、キャリッジモーター230及び紙送りモーター235の動作を制御することによってキャリッジ240の主走査動作及び副走査動作の制御を行う。また、PIFを介してコンピューター100から出力された印刷データを受け取ると、制御回路220が、キャリッジ240の主走査あるいは副走査の動きに合わせて、印刷データに応じた駆動信号を印刷ヘッド260に供給し、各色のヘッドを駆動することが可能となっている。キャリッジ240には、CシアンMマゼンダYイエローKブラックの各カラーインクに加え、金属光沢を有するメタリックインク以下、Mtとも呼ぶからなる、合計5色のインクがそれぞれ収容されたインクカートリッジ241~245が搭載されている。キャリッジ240の下部の印刷ヘッド260には、上述の各色のインクに対応する5種類のノズル列261~265が形成されている。キャリッジ240にインクカートリッジ241~245を上方から装着すると、各カートリッジから各ノズル列261~265へのインクの供給が可能となる。本実施例では、インクカートリッジ241~245は、図2に示すように、キャリッジ240の主走査方向にC,M,Y,K,Mtの順に配列されている。各ノズルにはピエゾ素子が備えられており、制御回路220がピエゾ素子の収縮運動を制御することによって、プリンター200は各インク色に対してドットを形成することが可能である。これらのインクC,M,Y,K,Mtを用いて印刷を行う場合、図に示すように、カラーインクを吐出する各ノズル列261~264の副走査方向の後半部分と、メタリックインクを吐出するノズル列265の副走査方向の前半部分とを用いて印刷を行う。このように各ノズル列を用いて、印刷媒体Pに対して、先にメタリックインクMtのドットを形成し、その上にカラーインクのドットを形成することによって、種々の色合いの金属光沢を印刷画像で表現することが可能である。ここでメタリックインクの詳細について説明する。メタリックインクとは、印刷物がメタリック感を発現するインクであり、このようなメタリックインクとしては、例えば、金属顔料と有機溶剤と樹脂とを含む油性インク組成物を用いることができる。視覚的に金属的な質感を効果的に生じさせるためには、前述の金属顔料は、平板状の粒子であることが好ましく、この平板状粒子の平面上の長径をX、短径をY、厚みをZとした場合、平板状粒子のX-Y平面の面積より求めた円相当径の50平均粒子径R50が0.5~3μmであり、かつ、R50/Z>5の条件を満たすことが好ましい。このような金属顔料は、例えば、アルミニウムやアルミニウム合金によって形成することができ、また、金属蒸着膜を破砕して作成することも可能である。メタリックインクに含まれる金属顔料の濃度は、例えば、0.1~10.0重量とすることができる。もちろん、メタリックインクはこのような組成に限らず、メタリック感が生じる組成であれば他の組成を適宜採用することが可能である。本実施例では、メタリックインクの組成は、アルミニウム顔料1.5重量、グリセリン20重量、トリエチレングリコールモノブチルエーテル40重量、BYK-UV3500ビックケミージャパン株式会社製0.1重量とした。A2印刷処理:次に印刷システム10が画像データORGに行う印刷処理について説明する。先に、印刷システム10がデータ供給部80から取得した画像データORG-Aについて説明する。図3は画像データORG-Aついて説明する説明図である。上述したように、画像データORG-Aの各画素データは、色の成分値を、メタリック色彩値Cmと、メタリック程度値Dmによって規定している。メタリック色彩値CmR,G,Bとは、複数の反射角分光反射率の測定角度における、印刷の対象となる画像の分光反射率多角度分光反射率に基づいて特定した、画像の色彩を表す値である。例えば、分光反射率を測定する印刷対象物の測定面に対する垂直方向を基準方向θ=0°として、基準方向に対してθ=45°の入射角で入射光を印刷対象物に照射し、反射角θ=0°、-45°等の複数の角度における分光反射率を測定する。その後、各分光反射率を、等色関数を用いて、それぞれ、Labに変換する。本実施例においては、測色をする際に一般に採用する反射角θ=0°と、ブロンジング現象金光りが顕著に表れるθ=―45°正反射角における分光反射率を測定する。その後、得られた2つのLab反射角θ=0°,―45°に基づいて、所定のデータおよび変換式に基づいて、R,G,Bで規定するメタリック色彩値Cmに変換する。変換に用いる所定のデータは、例えば、金属光沢を有する種々の色見本カラーパッチを用いた多角度分光反射率本実施例では、反射角θ=0°,―45°と、そのカラーパッチの生成に用いたインク量セット、及びそのインク量セットで表現されるR,G,Bとを対応付ける実測データや、その実測データに基づく予測モデルを用いることができる。一方、メタリック程度値Dmとは、基準方向に対して複数の反射角分光反射率の測定角度における画像の分光反射率多角度分光反射率に基づく、画像の光沢の程度を表す値である。例えば、基準方向に対してθ=45°の入射角で入射光を印刷対象物に照射し、反射角θ=-30°、-45°等の複数の角度における分光反射率を測定する。その後、各分光反射率を等色関数を用いて、それぞれ、Labに変換する。そして、変換後の各Labのうち各明度値L以下、各反射角における明度値を、L-30°や、L-45°と記載することがあるから、スカラー量としてのメタリック程度値Dmを所定の方法により特定する。複数の明度値Lと、ひとつのスカラー量としてのメタリック程度値Dmとの対応を規定する方法としては、例えば、メタリックインクMtを複数の段階のインク量において印刷した色見本としてのパッチメタリックパッチとも呼ぶを用いて、実験により、明度値L例えばL-30°とL-45°とメタリック程度値Dmとの対応関係を構築し、その他の明度値Lとメタリック程度値Dmとの対応を、補間により算出して規定する。このようにして画像データORG-Aは規定されている。なお、画像データORG-Aは、色成分値をR,G,B,Dmとして規定するため、印刷対象物に金属光沢を有さない所定の色の領域が存在する場合は、画像データORG-Aにおける当該領域に対応する色成分値が、Dm=0として記録されることもある。本実施例では、L-30°や、L-45°からスカラー量としてのメタリック程度値Dmを特定したが、メタリック程度値DmをL-30°や、L-45°からなるベクトル量として規定して印刷システム10に適用してもよい。また本実施例では、分光反射率計を用いてメタリック色彩値Cmおよびメタリック程度値Dmを測定し画像データとして記録するが、例えば、印刷対象物の多角度の反射光をミラーや複数のCCDChargeCoupledDeviceImageSensor等を用いて受光し、印刷対象物の多角度分光反射率を測定可能なスキャナー等を用いて、印刷対象物のメタリック色彩値Cmおよびメタリック程度値Dmを画像データとして記録するとしてもよい。次に、CPU20が行う印刷処理の流れについて説明する。図4は、印刷処理の流れについて説明したフローチャートである。印刷処理は、ユーザーがアプリケーションプログラム30上で印刷を指示することによって開始される。印刷処理が開始されると、CPU20は、アプリケーションプログラム30の機能として、ソースプロファイル31を用いて、色成分値R,G,B,Dmによって記録されている画像データORG-Aを、色成分値L,a,b,Dmによって規定される画像データORG-Bにデータ変換ソースプロファイル変換するステップS112。その後、CPU20は、メディアプロファイル32を用いて、色成分値L,a,b,Dmによって規定されている画像データORG-Bを、色成分値R,G,B,Dmによって規定される画像データORG-Cにデータ変換メディアプロファイル変換するステップS114。すなわち、アプリケーションプログラム30によって、色成分値Cm,Dmで記録されている画像データORG-Aの、メタリック色彩値CmのR,G,Bの値を、印刷標準色および印刷媒体に合わせて調整しており、アプリケーションプログラム30から出力される画像データORG-Cも、色成分値はCm,Dmの形式である。メディアプロファイル変換を行った後、CPU20は、色変換モジュール52の機能として、色変換LUT64を用いて、画像データORG-Cの色成分値R,G,B,Dmを、プリンター200が備えるC,M,Y,K,Mtのインク量で規定されるインク量セットC,M,Y,K,Mtに色変換するステップS116。以下、インク量セットのデータをインク量データとも呼ぶ。色変換ルックアップテーブル64は、R,G,B,Dmの4つの軸によって構成される4次元のルックアップテーブルであり、各格子点には、それぞれインク量セットC,M,Y,K,Mtが格納されている。色変換ルックアップテーブル64の軸であるR,G,Bはメタリック色彩値Cmに、すなわち、金属光沢上の色彩値としてのR,G,Bを示している。色変換ルックアップテーブル64の各格子点には、画像データORG―Aに記録されているメタリック色彩値Cmとメタリック程度値Dmとで定まる金属光沢における色彩および光沢の程度を再現するように調整されたC,M,Y,K,Mtのインク量セットが格納されている。また、各インク量C、M、Y、K、Mtは、それぞれ0~255の階調で規定されている。このような色変換ルックアップテーブル64を用いて色変換モジュール52は色変換処理を行う。色変換処理を行った後、CPU20は、インク量データに対してハーフトーン処理ステップS118、およびインターレース処理ステップS120を行い、プリンター200において印刷を実行させるステップS122。このようにして、印刷システム10は印刷処理を行う。A3色変換LUTの生成方法:次に、色変換処理図4:ステップS116に用いる色変換LUT64の生成方法について説明する。色変換LUT64は、色変換LUT生成装置300を用いて生成する。図5は色変換LUT生成装置300の構成を説明する説明図である。色変換LUT生成装置300は、CPU310と、ROM320と、RAM330と、ハードディスクHDD340と、図示しないモニターや各種入出力インターフェースを備えるコンピューターとして構成されている。CPU310は、処理対象格子点選択部312と、最適化処理部314と、LUT更新部316とを備える。さらに、最適化処理部314は、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCと、メタリック程度値コンバーターDmCと、メタリック色彩値コンバーターCmCとを備える。これらの処理部は、ROM320に記憶されているプログラムをCPU310がRAM330に読み出して実行することにより実現される。また、RAM330は、初期LUT332を記憶している。HDD340は、評価関数344を記憶している。色変換LUT64は、色変換LUT生成装置300が、後述するLUT生成処理を行い、初期LUT332の各格子点に格納されているインク量セットを最適化して更新することによって生成される。図6は、初期LUT332のデータ構造を説明する説明図である。初期LUT332は、メタリック程度値Dmと、メタリック色彩値CmR,G,Bとを入力値の軸として備え、インク量セットC,M,Y,K,Mtを出力値とする。LUT生成処理前の初期LUT332の各格子点には、更新前のインク量セット以下、初期インク量セットとも呼ぶが格納されている。初期インク量セットは、種々の方法によって設定可能である。例えば、インク量セットC,M,Y,K,Mt=255,0,0,0,0、0,255,0,0,0、0,0,255,0,0、0,0,0,255,0、0,0,0,0,255など、数組の代表となるインク量セット代表インク量セットを選択し、その代表インク量セットで実際に印刷を行った色見本としてのカラーパッチを作成し、カラーパッチの多角度の分光反射率の測定および等色関数を用いた演算を行うことにより、各代表インク量セットのメタリック色彩値Cmとメタリック程度値Dmとを特定する。そして、特定したメタリック色彩値CmR,G,Bとメタリック程度値Dmとに対応する初期LUT332の各格子点に、対応する各代表インク量セットを格納する。このようにして、数個の格子点に代表インク量セットを格納し、残りの格子点には、既に代表インク量セットが格納されている格子点に基づいて、所定の補間演算によってインク量セットを格納する。本実施例では、このようにして、初期LUT332は作成され、RAM330に記憶されている。次に、CPU310が行うLUT生成処理について説明する。図7は、LUT生成処理の流れについて説明したフローチャートである。色変換LUT生成処理が開始されると、CPU310が処理対象格子点選択部312の機能として、所定の順序に従って初期LUT332から、処理の対象である処理対象格子点を選択するステップS202。そして、CPU310は、処理対象格子点に格納されているインク量セットを読み込むステップS204。その後、CPU310は最適化処理部314の機能として、読み込んだ処理対象格子点のインク量セットの各インク量の値を、所定の条件に合うインク量の値に調整する最適化処理を行うステップS210。この最適化処理の際に、CPU310は、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRC、メタリック程度値コンバーターDmC、メタリック色彩値コンバーターCmCを用いる。最適化処理については、後で詳しく説明する。最適化処理後、CPU310は、各インク量の値を最適化したインク量セット以下、最適インク量セットとも呼ぶを処理対象格子点に上書きすることによって、初期LUT332を更新するステップS222。CPU310は、このようなインク量セットの最適化および更新を、初期LUT332の全ての格子点を処理対象格子点として行いステップS224、LUT生成処理を終了する。また、LUT生成処理終了後には、RAM330の初期LUT332は更新され、色変換LUT64が生成されている。このようにして、LUT生成処理は行われる。A4最適化処理:次に、最適化処理ステップ210について説明する。まず、最適化処理に用いる多角度分光プリンティングモデルコンバーターRC、メタリック程度値コンバーターDmC、メタリック色彩値コンバーターCmCについて説明する。図8は、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCについて説明する説明図である。図8Aに示すように、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCは、任意のインク量セットC,M,Y,K,Mtを、多角度分光反射率Rλ,θ,iに変換するコンバーターである。本実施例では、多角度分光反射率Rλ,θ,iを、下記式1で定義する。数1Rλ,θ,i=Rcλ,θ,icRmλ,θ,im/Rwλ,θ...1λ:反射光の波長要素θ:反射光の反射角要素i:印刷処理に用いるインクのインク量C,M,Y,K,Mtic:カラーインクのインク量セットC,M,Y,Kim:メタリックインクのインク量Mt式1において、Rcλ,θ,icは、カラーインクのインク量セットicにおける印刷画像の多角度分光反射率を示している。Rmλ,θ,imは、メタリックインク単色のインク量imにおける印刷画像の多角度分光反射率を示している。Rwλ,θは、所定の印刷媒体、すなわち印刷処理に用いる印刷媒体の地色の多角度分光反射率を示している。なお、本実施例においては、分光反射率Rλ,θ,iを式1において算出するが、それに限らず、分光反射率Rλ,θ,iに影響を与える外的要因をパラメーターや係数として付加した関係式を用いて分光反射率Rλ,θ,iを算出するとしてもよい。図8Bは、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCを概念的に説明する説明図である。多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCは、所定の組数のインク量セットC,M,Y,K,MtにおけるRcλ,θ,ic、およびRmλ,θ,imの実測値測定値から、任意のインク量セットC,M,Y,K,Mtにおける多角度分光反射率Rλ,θを予測する予測モデルである。多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCは、多角度分光反射率Rλ,θを予測する際、カラーインクのインク量セットにおける多角度分光反射率Rcλ,θ,icと、メタリックインクの多角度分光反射率Rmλ,θ,imとを別個に予測し、予測した各反射率から多角度分光反射率Rλ,θを式1による演算をすることにより算出する。カラーインクのインク量セットにおける多角度分光反射率Rcλ,θ,icの予測方法について説明する。まず、カラーインクC,M,Y,Kのインク量空間における複数の代表点について実際にカラーパッチを印刷し、その多角度分光反射率本実施例では、反射角θ=0°,-45°を分光反射率計によって測定する。そして、測定により得られた多角度分光反射率のデータベースを用い、多角度の分光反射率に拡張したセル分割ユールニールセン分光ノイゲバウアモデルCellularYuleNielsenSpectralNeugebauerModel:以下、CYNSNモデルとも呼ぶによる予測を行うことにより、任意のカラーインクのインク量セットC,M,Y,Kで印刷を行った場合の多角度分光反射率Rcλ,θ,icを予測する。なお、セル分割ユールニールセン分光ノイゲバウアモデルCellularYuleNielsenSpectralNeugebauerModelによる予測については、公知の技術であるので例えば、特開2007-511161、説明は省略する。メタリックインクの多角度分光反射率Rmλ,θ,imの予測方法について説明する。まず、数段階にインク量を変化させて、各インク量におけるメタリックインク単色の色見本としての印刷画像以下、メタリックパッチとも呼ぶを実際に印刷し、各メタリックパッチの多角度分光反射率を実際に分光反射率計によって測定実測する。そして、測定によって得られた各メタリックインクのインク量における多角度分光反射率のデータベースを用い、補間演算例えば線形補間を行うことにより、任意のメタリックインクのインク量で印刷を行った場合の多角度分光反射率Rmλ,θ,imを予測する。印刷媒体の地色の多角度分光反射率であるRwλ,θは、実際に印刷媒体を分光反射率計で測定することによって取得する。多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCは、このようにして、入力された任意のインク量セットC,M,Y,K,Mtに対して、C,M,Y,Kから多角度分光反射率Rcλ,θ,icを予測し、Mtから多角度分光反射率Rmλ,θ,imを予測し、予め測定によって取得している印刷媒体の多角度分光反射率Rwλ,θを用いて、演算により式1に示したRλ,θ,iを出力する。次に、メタリック色彩値コンバーターCmC及びメタリック程度値コンバーターDmCについて説明する。図9は、メタリック色彩値コンバーターCmC及びメタリック程度値コンバーターDmCについて説明する説明図である。メタリック色彩値コンバーターCmCは、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCがインク量セットC,M,Y,K,Mtに対して出力した多角度分光反射率Rλ,θを取得し、反射角θ=0°と反射角θ=-45°におけるRλを算出する。そして、算出した2つのRλθ=0°,-45°の各々に対して、等色関数を用いてLab値を算出する。そして、算出した2つのLab値を用いて所定の方法により、メタリック色彩値CmとしてのR,G,Bを特定する。2つのLab値から、メタリック色彩値Cmを特定する方法としては、例えば、上述したように、画像データORG-Aにおけるメタリック色彩値Cmを特定する方法を用いることができる。一方、メタリック程度値コンバーターDmCは、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCがインク量セットC,M,Y,K,Mtに対して出力した多角度分光反射率Rλ,θを取得し、例えば、反射角θ=-30°、-45°の2つの反射角における分光反射率によってメタリック程度値Dmを規定する場合、反射角θ=-30°、-45°における分光反射率Rλを算出する。そして、それぞれ算出した分光反射率Rλに対して、等色関数を用いてLab値を各々算出する。その後、算出したLab値のうちの各L-30°とL45°とを用いて、所定の方法によりメタリック程度値Dmを特定する。複数の明度値Lからスカラー量としてのメタリック程度値Dmを特定する方法としては、例えば、上述したように、画像データORG-Aにおけるメタリック程度値Dmを特定する方法を用いることができる。以上説明した、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRC、メタリック程度値コンバーターDmC、及びメタリック色彩値コンバーターCmCを用いて、CPU310は最適化処理を行う。図10は、CPU310が行う最適化処理の流れについて示したフローチャートである。最適化処理を開始すると、CPU310は、LUT生成処理図7:ステップS204として読み込んだ処理対象格子点のインク量セットを、最適化の初期値以下、初期インク量セットとも呼ぶとして設定するステップS211。そして、図10の下部に示したように、上述した多角度分光プリンティングモデルコンバーターRC、メタリック程度値コンバーターDmC、メタリック色彩値コンバーターCmCと、下記式2に定義した評価関数を用いて、評価値Eが最小になるように初期インク量セットC,M,Y,K,Mtの各インク量の値を調整するステップS212。図10の下部に示したix=Cx,Mx,Yx,Kx,Mtxは、インク量セットの調整時に、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCに入力する調整インク量セットを示しており、CmxおよびDmxは、調整インク量セットixに対してRC,DmC,CmCを介して出力されるメタリック色彩値Cm=R,G,B、及びメタリック程度値Dmを示している。上記式2における、w1およびw2は、所定の重み係数を示している。<>はベクトルを意味する。Cm0,Dm0は、所定の方法例えば、実験および実験値に基づいた補間により設定した目標値としてのCm0,Dm0である。この他、Cm0,Dm0は、ICCプロファイルに準拠した値を採用するなど、種々の方法により設定が可能である。また、評価値Eの値が最小値になるようなインク量の調整方法としては、最急降下法や、準ニュートン法、シンプレックス法などの最適化手法を採用することができる。また本実施例では、評価関数として上記式2を採用したが、Cmx及びDmxをパラメーターとする下記式3に示す一般式の形式の他の評価関数を採用してもよい。また、評価関数の評価因子として、隣接格子点との階調性を評価する項や、インクドットの粒状性を評価する項、その他、印刷画像の画質を制御するための項を加えてもよい。このようにして、初期インク量セットに対して各インク量の調整を行った後、CPU310は、評価値Eが最小になるインク量セットC,M,Y,K,Mtを最適インク量セットとして出力し、上述したLUT生成処理図7におけるステップS222において、最適インク量セットを用いて初期LUT332を更新する。以上、最適化処理について説明した。以上説明したように、この印刷システム10によると、印刷対象画像における色彩と、光沢の程度とを、画像の多角度分光反射率に基づくメタリック色彩値Cmとメタリック程度値Dmとを用いて規定しており、印刷処理時には、画像データORGのメタリック色彩値Cmとメタリック程度値Dmとに基づいてメタリックインクのインク量を特定するため、印刷画像において金属光沢の色彩および光沢の程度を好適に再現することができる。また、本実施例における印刷システム10では、物体表面を観察した際にブロンジングを生じやすい正反射反射角θ=-45°の分光反射率に基づいて、メタリック色彩値Cmを規定している。よって、印刷対象物のブロンジングに影響された色彩値を、印刷画像上で再現することが可能である。また、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCが任意のカラーインクのインク量セットC,M,Y,Kの多角度分光反射率Rλ,θ,icを予測する処理において、多角度の分光反射率に拡張したCYNSNモデルを用いて予測を行うので、精度の高い予測を行うことが可能である。さらに、本実施例では、多角度分光反射率Rλ,θ,iを、カラーインクのインク量セットC,M,Y,Kの分光反射率Rcλ,θ,icと、メタリックインクMt単色のインク量における多角度分光反射率Rmλ,θ,imとの積として定義する。そして、メタリックインク単色のインク量における多角度分光反射率Rmλ,θ,imについては、メタリックインク単色のインク量を数段階に変化させて生成した色見本メタリックパッチにおいて測定した多角度分光反射率から、比較的簡単な補間演算により、任意のメタリックインクのインク量における多角度分光反射率を予測する。これらのことから、メタリックインクを含めたインク量セットC,M,Y,K,Mtの多角度分光反射率Rλ,θ,iを直接的に測定および予測をする場合と比較して、少ない情報量で多角度分光反射率Rλ,θ,iを予測することができ、測定等に要する作業工手も少なく抑えることができる。B.変形例:なお、この発明は上記の実施例や実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において種々の態様において実施することが可能であり、例えば次のような変形も可能である。B1変形例1:上記実施例においては、分光反射率Rλ,θ,iを式1において算出したが、それに限らず、分光反射率Rλ,θ,iに影響を与える外的要因をパラメーターや係数として付加した関係式を用いて分光反射率Rλ,θ,iを算出するとしてもよい。これにより、分光反射率Rλ,θ,iの精度を向上させることができる。B2変形例2:上記実施例においては、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCが、カラーインクのインク量セットC,M,Y,Kの多角度分光反射率Rλ,θ,icを予測する処理において、多角度の分光反射率に拡張したCYNSNモデルを用いて予測を行うとしたが、それに限らず、例えば、ニューラルネットワークを用いて多角度分光反射率Rλ,θ,icを特定するとしてもよい。図11は、ニューラルネットワークによる多角度分光反射率Rλ,θの予測を説明する説明図である。図示するように、例えば、入力層がインク量、出力層が多角度の反射率の各成分となる3層ネットワークにより実現することができる。ニューラルネットワークは、一般的な手法により設計することができ、各ノードニューロンへの複数の入力xiは下記式4のように変換される。ここで、iはニューロンへの入力を識別し、aiは各入力への重み、bはバイアスとしてのパラメーターを示す。ψは伝達関数を表し、線形変換やシグモイド関数などを採用することができる。これらのパラメーターai,bは、中間層ならびに出力層において存在し、それぞれのパラメーターをバックプロパゲーションなどの学習により決定する。このような方法によってインク量セットC,M,Y,KからRλ,θを予測するとしても、上記実施例と同様に、印刷画像において金属光沢を好適に再現することができる。さらに、比較的簡易な処理によってニューラルネットワークを構築することが可能であるため、多角度分光プリンティングモデルコンバーターRCを簡易に生成することができる。B3変形例3:上記実施例においては、印刷装置が備えるカラーインクとして、C、M、Y、Kを採用したが、例えば、ライトシアンLc、ライトマゼンダLm等も採用して、上記実施例における印刷システム10を拡張することができる。このほか、印刷において再現可能な色の領域を拡張するためのオレンジOrやグリーンG等のインクを用いて印刷システム10を拡張することができる。B4変形例4:上記実施例においては、メタリックインクとカラーインクとにより印刷を行う構成を採用し説明したが、カラーインクと種々の特殊光沢インクを用いた構成を採用することができる。特殊光沢インクとは、印刷を経た印刷媒体表面において特殊光沢を呈するインクであり、メタリック感を発現する顔料を含有するメタリックインクのほかに、印刷媒体表面に印刷されたインクの光学的特性が反射角依存性を有し、見る角度によって様々な見え方を呈するインクとしてもよい。かかるインクとしては、具体的には、メタリックインクのほかに、媒体表面への定着後に真珠光沢感を発現する顔料を含有する真珠光沢インク、媒体表面への定着後に乱反射を起こしていわゆるラメ感やなし地感を発現するよう微小凹凸を有する顔料を含有するラメインクやなし地インクを用いることができる。その他、艶を再現するためのクリアインク、金色を有するゴールドインクなどの、質感を再現するための特殊光沢インクを採用して、上記印刷システム10に適用することができる。このようにすることで、種々な質感を再現することができる。B5変形例5:上記実施例においては、画像データORG-Aにおけるメタリック程度値Dmは、印刷対象物の多角度分光反射率より特定したスカラー量を採用したが、メタリックのインク量Mtをそのまま記録した画像データORG、例えばR,G,B,Mtとして記録された画像データORGのMtを、そのままメタリック程度値Dmと解釈、または、所定の変換によってメタリック程度値Dmと解釈し、印刷処理を行うとしてもよい。B6変形例6:メタリック色彩値Cmおよびメタリック程度値Dmを規定する場合に用いる多角度分光反射率の反射角θは、上記実施例に採用した以外の反射角θを採用してもよい。このようにしても、上記実施例と同様の効果を得ることができる。B7変形例7:上記説明した色変換ルックアップテーブル64を用いた色変換処理は、種々の態様で実現することができる。例えば、作成した色変換ルックアップテーブル64をプリンター200が備える記憶部例えばROMに記憶させ、プリンター200が色変換ルックアップテーブル64を用いて色変換処理を行うとしてもよい。他の構成としては、上記実施例のように、作成した色変換ルックアップテーブル64を、印刷装置と通信可能なコンピューターなどの記憶部例えば、ハードディスクやROMやRAMに記憶させ、コンピューターで色変換処理した画像データを印刷装置へ送信してもよい。さらに他の態様としては、色変換ルックアップテーブル64を印刷装置やコンピューターの記憶部に記憶させなくても、サーバーなどに格納しておき、その格納と共に、その色変換ルックアップテーブル64がプリンター200に使用可能な旨が認識可能に関連付けられている態様を採用することもできる。"