"入力画像信号を間引きして出力画像信号を出力する間引きフィルタにおいて、前記入力画像信号について局所的にフィルタの帯域を判定する帯域判定手段と、前記帯域判定手段により局所的に判定されたそれぞれの帯域にて、前記フィルタを設定するフィルタ設定手段と、前記フィルタ設定手段により設定されたフィルタを用いて、前記入力画像信号を間引きして出力画像信号を出力するフィルタ手段と、を備えたことを特徴とする間引きフィルタ。前記帯域判定手段が、前記入力画像信号における時刻の異なる2フレームの画像信号の差分値を局所的に計算し、前記計算結果に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする請求項1に記載の間引きフィルタ。前記帯域判定手段が、前記差分値が所定の第1の閾値以下の場合は、帯域が狭く遮断周波数が所定の周波数以下になるように、前記差分値が前記第1の閾値よりも大きい場合は、帯域が広く遮断周波数が所定の周波数より高くなるように、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする請求項2に記載の間引きフィルタ。前記帯域判定手段が、前記差分値が所定の第2の閾値以下の場合に、前記差分値が所定の第3の閾値前記第2の閾値より小さい閾値よりも大きいときは帯域が広く遮断周波数が所定の周波数より高くなり、前記差分値が前記第3の閾値以下のときは帯域が狭く遮断周波数が所定の周波数以下になるように、また、前記差分値が前記第2の閾値よりも大きい場合には、帯域が狭く遮断周波数が所定の周波数以下になるように、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする請求項2に記載の間引きフィルタ。前記帯域判定手段が、前記入力画像信号、及び、前記出力画像信号に対し時間的に位相をずらして標本化する際の標本点間の差を示す標本点位相差に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする請求項1乃至請求項4に記載の間引きフィルタ。前記帯域判定手段が、前記入力画像信号における時刻の異なる2フレームの画像信号及び前記標本点位相差に基づいて、差分値を局所的に計算し、前記計算結果に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする請求項5に記載の間引きフィルタ。前記帯域判定手段が、前記標本点位相差が所定の第4の閾値よりも大きいと判定した場合は、帯域が広く遮断周波数が所定の周波数より高くなるように、前記フィルタの帯域を局所的に判定し、前記標本点位相差が前記第4の閾値よりも大きくないと判定した場合は、前記差分値の計算結果に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする請求項5に記載の間引きフィルタ。コンピュータを、請求項1から7までのいずれか一項に記載の間引きフィルタとして機能させるためのプログラム。しかしながら、前述の2次元Sinc関数及びLanczos関数による間引きフィルタでは、画像内全体に亘って、均一なフィルタ処理を行う。例えば、動画像の画像フレームに対し、間引きフィルタを適用してダウンサンプリングを行い画像を縮小し、その処理結果に対し、復元フィルタを適用してアップサンプリングを行う画像を拡大する場合に、動きの異なる領域に対しても同一の間引きフィルタ処理が行われる。このため、局所的に見ると、必ずしも復元フィルタ処理に適した間引きフィルタ処理になっているとは限らないという問題があった。また、前述の特許文献1の手法では、間引きフィルタ及び復元フィルタの対において、フィルタ処理の最適化が行われる。このため、局所的な画像特性の違い等に適応させることが可能である。しかし、間引きフィルタ及び復元フィルタの対におけるフィルタ処理の最適化を行うには繰り返し処理が必要となり、演算コストが高くなるという問題があった。そこで、本発明は前記課題を解決するためになされたものであり、その目的は、原画像を間引きフィルタ処理し、間引きフィルタ処理後の画像を復元フィルタ処理して原画像に復元する画像処理において、復元に適した間引きフィルタ処理を実現可能な間引きフィルタ及びプログラムを提供することにある。前記した課題を解決するため、本発明の請求項1に係る間引きフィルタは、入力画像信号を間引きして出力画像信号を出力する間引きフィルタにおいて、前記入力画像信号について局所的にフィルタの帯域を判定する帯域判定手段と、前記帯域判定手段により局所的に判定されたそれぞれの帯域により、前記フィルタを設定するフィルタ設定手段と、前記フィルタ設定手段により設定されたフィルタを用いて、前記入力画像信号を間引きして出力画像信号を出力するフィルタ手段と、を備えたことを特徴とする。請求項1の間引きフィルタによれば、入力画像信号の局所的な特徴に応じて、局所的に適用すべきフィルタを変化させることができるため、より復元に適した間引きフィルタ処理を実現することができる。また、本発明の請求項2に係る間引きフィルタは、請求項1に記載の間引きフィルタであって、前記帯域判定手段が、前記入力画像信号における時刻の異なる2フレームの画像信号の差分値を局所的に計算し、前記計算結果に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする。請求項2の間引きフィルタによれば、入力画像信号の局所的な動き量に応じて適切な間引きフィルタ処理を行うことができる。また、動き量は簡易な差分演算により求められるから、間引きフィルタ処理を高速に実行することができる。また、本発明の請求項3に係る間引きフィルタは、請求項2に記載の間引きフィルタであって、前記帯域判定手段が、前記差分値が所定の第1の閾値以下の場合は、帯域が狭く遮断周波数が所定の周波数以下になるように、前記差分値が前記第1の閾値よりも大きい場合は、帯域が広く遮断周波数が所定の周波数より高くなるように、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする。請求項3の間引きフィルタによれば、静止画像の領域に対しては折り返し歪みが少なくなるフィルタが設定され、動画像の領域に対しては折り返し歪みが多くなるフィルタが設定される。これにより、例えば復元フィルタに複数枚超解像方式を用いた場合、動画像の領域については小数精度位置合わせにより折り返し歪みの成分から高域成分を再生できるため、精細感が向上する。また、位置合わせの効果のない静止画像の領域については、折り返し歪みが少ないから、画像エッジのがたつきを抑制できる。また、本発明の請求項4に係る間引きフィルタは、請求項2に記載の間引きフィルタであって、前記帯域判定手段が、前記差分値が所定の第2の閾値以下の場合に、前記差分値が所定の第3の閾値前記第2の閾値より小さい閾値よりも大きいときは帯域が広く遮断周波数が所定の周波数より高くなり、前記差分値が前記第3の閾値以下のときは帯域が狭く遮断周波数が所定の周波数以下になるように、また、前記差分値が前記第2の閾値よりも大きい場合には、帯域が狭く遮断周波数が所定の周波数以下になるように、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする。請求項4の間引きフィルタによれば、静止画像の領域及び動きの大きい領域に対しては折り返し歪みが少なくなるフィルタが設定され、動きの小さい領域に対しては折り返し歪みが多くなるフィルタが設定される。複数枚超解像方式は、静止画像の領域ではなく動きの小さい領域に対して特に効果を奏する。このため、請求項4の間引きフィルタは、復元フィルタに複数枚超解像方式を用いる場合に特に好適である。また、本発明の請求項5に係る間引きフィルタは、請求項1乃至請求項4に記載の間引きフィルタであって、前記帯域判定手段が、前記入力画像信号、及び、前記出力画像信号に対し時間的に位相をずらして標本化する際の標本点間の差を示す標本点位相差に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする。請求項5の間引きフィルタによれば、出力画像信号に対してインターレース処理等により標本化を行う場合に、擬似的にテクスチャの動きが生じるときであっても適切な間引きフィルタ処理を行うことができる。また、本発明の請求項6に係る間引きフィルタは、請求項5に記載の間引きフィルタであって、前記帯域判定手段が、前記入力画像信号における時刻の異なる2フレームの画像信号及び前記標本点位相差に基づいて、差分値を局所的に計算し、前記計算結果に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする。請求項6の間引きフィルタによれば、被写体及びカメラの動きに起因するテクスチャの動きと、インターレース処理による擬似的な動きとを合成した動きの大小によって間引きフィルタの帯域が設定される。これにより、出力画像信号を標本化した後のテクスチャの動きに対し、忠実な適応処理を実現できる。また、本発明の請求項7に係る間引きフィルタは、請求項5に記載の間引きフィルタであって、前記帯域判定手段が、前記標本点位相差が所定の第4の閾値よりも大きいと判定した場合は、帯域が広く遮断周波数が所定の周波数より高くなるように、前記フィルタの帯域を局所的に判定し、前記標本点位相差が前記第4の閾値よりも大きくないと判定した場合は、前記差分値の計算結果に基づいて、前記フィルタの帯域を局所的に判定することを特徴とする。請求項7の間引きフィルタによれば、簡易なIF/THEN規則によって適応処理を実現できるため、演算コスト及びハードウェア規模を削減することができる。また、本発明の請求項8に係るプログラムは、コンピュータを、請求項1から7までのいずれか一項に記載の間引きフィルタとして機能させることを特徴とする。以上のように、本発明によれば、間引きフィルタの帯域を、入力画像信号の局所的な画像特性の違い等に適応させることができるから、復元に適した間引きフィルタ処理を実現することができる。また、繰り返し演算が不要になり、高速実行が可能となる。以下、本発明を実施するための形態について図面を用いて詳細に説明する。本発明は、間引きフィルタにおいて、復元フィルタによるアップサンプリング処理を考慮して、所定の領域について、ナイキスト周波数を超える成分による折り返し歪みを敢えて残すように、ダウンサンプリング処理を行うことを特徴とする。特に、復元フィルタによるアップサンプリング処理に複数枚超解像方式を用いた場合には、折り返し歪みの残っている画像を用いた方が折り返し歪みの残っていない画像を用いるよりも、高画質な画像を復元することができる場合がある。これは、複数枚超解像方式が、折り返し歪みを利用することにより、高画質な画像を復元する仕組みを有しているからである。尚、複数枚超解像方式については既知であるから、ここでは説明を省略する。詳細については、例えば青木信、複数のデジタル画像データによる超解像処理、RicohTechnicalReportNo24NOVEMBER1998を参照されたい。図1は、本発明の実施形態による適応間引きフィルタの構成を示すブロック図である。この適応間引きフィルタ1は、帯域判定手段10、フィルタ設定手段20及びフィルタ手段30を備え、画像信号入力画像信号を入力し、間引きによるダウンサンプリング処理を行い、画像信号出力画像信号を出力する。帯域判定手段10は、入力画像信号から、局所領域毎に動きの大小を判定し、該判定の結果を帯域判定結果としてフィルタ設定手段20に出力する。帯域判定の手法の詳細については後述する。フィルタ設定手段20は、帯域判定手段10から帯域判定結果を入力し、帯域判定結果が示す局所領域毎の判定結果に基づいて、該局所領域毎に所定数のタップ係数を決定することによりフィルタを設定、すなわちフィルタの帯域を設定し、局所領域毎の所定数のタップ係数をフィルタ制御信号としてフィルタ手段30に出力する。タップ係数の決定手法の詳細については後述する。フィルタ手段30は、フィルタ設定手段20からフィルタ制御信号を入力し、入力画像信号に対し、フィルタ制御信号が示す局所領域毎の所定数のタップ係数により、間引きによるダウンサンプリングのフィルタ処理を行い、その処理結果を出力画像信号として出力する。すなわち、フィルタ手段30は、フィルタ設定手段20により局所領域毎に設定されたフィルタを、局所領域毎に適用し、その処理結果を出力画像信号として出力する。第1の帯域判定手段まず、図1に示した帯域判定手段10における第1の構成例について説明する。図2は、帯域判定手段10の第1構成例を示すブロック図である。この第1の帯域判定手段10は、記憶手段11、差分手段12及び判定手段13を備えている。記憶手段11は、現在の入力画像信号現フレーム画像を入力して記憶する。記憶手段11に記憶された入力画像信号は、所定時間遅延した後、過去の入力画像信号前フレーム画像として差分手段12によって読み出される。尚、ここでは入力画像信号をフレームとして扱ったが、フィールドとして扱うようにしてもよい。ここで、時刻tにおける入力画像信号をIt,x,yとする。xは画像の水平座標とし、yは垂直座標とする。ΔtフレームΔtは自然数の遅延を行う場合、記憶手段11に記憶されたフレーム画像It,x,yは、差分手段12によって前フレーム画像It-Δt,x,yとして読み出される。Δtは例えば1とする。差分手段12は、入力画像信号として現フレーム画像It,x,yを入力すると共に、記憶手段11から、所定時間遅延したフレーム画像を前フレーム画像It-Δt,x,yとして読み出し、現フレーム画像It,x,yと前フレーム画像It-Δt,x,yとの間の差を計算し、この計算結果を差分画像Dt,x,yとして判定手段13に出力する。差分画像Dt,x,yは、以下の式により表される。判定手段13は、差分手段12から差分画像Dt,x,yを入力し、所定の局所領域毎に、差分画像Dt,x,yによるフレーム間差分の大小を判定し、帯域判定結果を出力する。図3は、帯域判定手段10の第1構成例における判定の処理を示すフローチャートである。まず、判定手段13は、差分画像Dt,x,yを入力しステップS301、所定数K個の複数のブロック局所領域Bkに分割するステップS302。ブロックの形状は、例えば矩形とする。尚、隣接するブロック同士は重なり合っていてもよいし、重なり合っていなくてもよい。ここで、k番目k=0,1,,K-1;Kは自然数のブロックをBkとする。判定手段13は、差分画像Dt,x,yを水平A個、垂直B個に分割することにより、K=A×B個のブロックBkを設定する。例えば、該ブロック群の、例えば左上から順にラスタ走査の順序で、ブロックB0,B1,,BK-1を設定する。判定手段13は、ブロックBk毎に、差分画像Dt,x,yによるフレーム間差分の大きさを計算し、すなわち差分画像Dt,x,yの画素値の合計Gを評価値として、以下の式により計算するステップS303。判定手段13は、その評価値Gが所定の閾値θ以下であるか否かを判定しステップS304、評価値Gが閾値θ以下であると判定した場合ステップS304:Y、狭帯域の帯域判定結果Jkを設定しステップS305、合計Gが閾値θ以下でないと判定した場合ステップS304:N、広帯域の帯域判定結果Jkを設定するステップS306。そして、判定手段13は、狭帯域または広帯域の2値の結果が設定された帯域判定結果Jkを出力するステップS307。ここで、狭帯域の帯域判定結果Jkは、後段のフィルタ設定手段20において、そのブロックBkに対するフィルタが狭帯域に設定されること、例えば、フィルタの帯域を狭くするために、遮断周波数が所定の周波数以下になるように設定されることを示しており、広帯域の帯域判定結果Jkは、そのブロックBkに対するフィルタが広帯域に設定されること、例えば、フィルタの帯域を広くするために、遮断周波数が所定の周波数よりも高くなるように設定されることを示している。この所定の周波数は、あらかじめ入力画像の種類に応じてどのような値を分岐点とすれば最適かを多数の被験者による実験結果を基に定めておくものとする。また、現実には所定の周波数はナイキスト周波数あるいはその近傍に存在する。すなわち、判定手段13は、以下の式により、ブロックBk毎の帯域判定結果Jkを生成して出力する。例えば、静止画像のブロックBkについては、狭帯域の帯域判定結果Jkが出力され、動画像のブロックBkについては、広帯域の帯域判定結果Jkが出力される。このように、第1の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、判定手段13が、ブロックBk毎に、差分画像Dt,x,yによるフレーム間差分に基づいて画素値の合計Gを評価値として計算し、その評価値Gが所定の閾値θ以下である場合、狭帯域の帯域判定結果Jkを出力し、評価値Gが閾値θ以下でない場合、広帯域の帯域判定結果Jkを出力するようにした。これにより、後述するフィルタ設定手段20において、狭帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、静止画像の領域については、例えば、遮断周波数が所定の周波数以下の低域通過型フィルタが設定され、広帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、動画像の領域については、例えば、遮断周波数が所定の周波数より高い低域通過型フィルタが設定される。これにより、局所的に適用すべきフィルタを変化させることができるから、局所的な画像特性の違い等に適応した間引き処理を実現できる。したがって、復元に適した間引きフィルタ処理を実現することができる。また、簡易な差分演算により局所的なフィルタが設定されるから、局所的な動き量に応じて適切な間引き処理を実現できると共に、繰り返し演算が不要になるから、高速実行が可能となる。また、第1の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、後述するフィルタ手段30により、狭帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、静止画像の領域については、折り返し歪みの少ない出力画像信号が出力され、広帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、動画像の領域については、折り返し歪みの多い出力画像信号が出力される。これにより、例えば復元フィルタに複数枚超解像方式を用いた場合、動画像の領域については、小数精度位置合わせにより、折り返し歪みの成分から高域成分を再生できるため精細感が向上する。また、位置合わせの効果のない静止画像の領域については、折り返し歪みが少ないから、画像エッジのがたつきを抑制できる。尚、前記例では、判定手段13は、フレーム間差分の大きさに基づいた画素値の合計Gである評価値を二段階に区分けし、狭帯域または広帯域の2値の結果が反映された帯域判定結果Jkを出力するようにした。これに対し、判定手段13は、フレーム間差分の大きさに基づいた画素値の合計Gである評価値を三段階に区分けし、狭帯域または広帯域の2値の結果が反映された帯域判定結果Jkを出力するようにしてもよい。具体的には、判定手段13は、以下の式により、ブロックBk毎の帯域判定結果Jkを生成して出力する。ここで、θ0,θ1は閾値であり、θ0<θ1とする。例えば、静止画像のブロックBkについては、狭帯域の帯域判定結果Jkが出力され、動画像のうちの動きの小さいブロックBkについては、広帯域の帯域判定結果Jkが出力され、動画像のうちの動きの大きいブロックBkについては、狭帯域の帯域判定結果Jkが出力される。このように、第1の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、判定手段13が、ブロックBk毎に、差分画像Dt,x,yによるフレーム間差分に基づいて画素値の合計Gを評価値として計算し、その評価値Gが所定の閾値θ0以下である場合、狭帯域の帯域判定結果Jkを出力し、評価値Gが閾値θ0よりも大きくかつ所定の閾値θ1以下である場合、広帯域の帯域判定結果Jkを出力し、評価値Gが閾値θ1よりも大きい場合、狭帯域の帯域判定結果Jkを出力するようにした。これにより、後述するフィルタ設定手段20において、狭帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、静止画像の領域、及び動画像のうちの動きの大きい領域については、例えば、遮断周波数が所定の周波数以下の低域通過型フィルタが設定され、広帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、動画像のうちの動きの小さい領域については、例えば、遮断周波数が所定の周波数より高い低域通過型フィルタが設定される。これにより、狭帯域または広帯域の2値の帯域判定結果Jkを出力する前述の場合と同様の効果を奏する。すなわち、復元に適した間引きフィルタ処理を高速に実現することができる。以上、第1の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、後述するフィルタ手段30により、狭帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、静止画像の領域、及び動画像領域のうちの動きの大きい領域については、折り返し歪みの少ない出力画像信号が出力され、広帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、動画像領域のうちの動きの小さい領域については、折り返し歪みの多い出力画像信号が出力される。ここで、例えば復元フィルタに複数枚超解像方式を用いた場合には、動画像のうちの動きの小さい領域に対し、最も効果的に作用し、動画像のうちの動きの大きい領域に対してはさほど効果的に作用しない。動画像のうちの動きの小さい領域については、折り返し歪みの多い出力画像信号が出力されるから、複数枚超解像方式によって折り返し歪みの成分から高域成分を再生できるため、精細感が向上する。これに対し、動画像のうちの動きの大きい領域については、折り返し歪みの多い出力画像信号が出力されたとしても、この領域は動きによるぶれが大きいから、複数枚超解像方式がさほど有効に機能しない。そこで、動画像のうちの動きの大きい領域については、狭帯域の帯域判定結果Jkがなされ、折り返し歪みの少ない出力画像信号が出力されるようにした。したがって、動画像のうちの動きの小さい領域に対し最も効果的に作用する意味で、復元フィルタに複数枚超解像方式を用いる場合に特に好適である。第2の帯域判定手段次に、図1に示した帯域判定手段10における第2の構成例について説明する。図4は、帯域判定手段10の第2構成例を示すブロック図である。この第2の帯域判定手段10は、記憶手段11、差分手段14及び判定手段13を備えており、適応間引きフィルタ1の後段にて実行される標本化のためのインターレース処理を考慮し、標本化位相に関する情報以下、標本化位相情報という。を参照することで、差分画像Dt,x,yを生成する。図2に示した帯域判定手段10の第1構成例とこの第2構成例とを比較すると、両帯域判定手段10は、記憶手段11及び判定手段13を備えている点で同一であるが、帯域判定手段10の第2構成例は、第1構成例とは異なる差分手段14を備えている点で相違する。記憶手段11及び判定手段13は図2に示した手段と同一であるから、ここでは説明を省略する。差分手段14は、入力画像信号として現フレーム画像It,x,yを入力すると共に、記憶手段11から前フレーム画像It-Δt,x,yを読み出し、さらに、標本化位相情報を入力する。そして、差分手段14は、標本化位相情報に基づいて現標本点と前標本点との間の位相差Δxx,y,Δyx,yを求め、この標本点位相差Δxx,y,Δyx,yの分だけ現フレーム画像It,x,yと前フレーム画像t-Δt,x,yとの間の相対位置をずらすことで、差分画像Dt,x,yを計算し、判定手段13に出力する。差分画像Dt,x,yは、以下の式により表される。図5は、帯域判定手段10の第2構成例における差分手段14の処理を示すフローチャートである。まず、差分手段14は、入力画像信号として現フレーム画像It,x,y及び前フレーム画像It-Δt,x,yを入力すると共に、標本化位相情報を入力するステップS501。ここで、標本化位相情報は、インターレース処理における1回目の標本点の位相前標本化位相及び2回目の標本点の位相現標本化位相である。差分手段14は、この標本化位相情報を用いて、前標本化位相から現標本化位相を引いた位相差である標本点位相差Δxx,y,Δyx,yを求めるステップS502。尚、標本点位相差は、画像内の各標本点において一様であってもよいし、ブロックBk毎に異なっていてもよいし、画素毎に異なっていてもよい。差分手段14は、現フレーム画像It,x,y、前フレーム画像It-Δt,x,y及び標本点位相差Δxx,y,Δyx,yにより、前記式5に示した差分画像Dt,x,yを計算しステップS503、差分画像Dt,x,yを出力するステップS504。このように、第2の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、差分手段14が、適応間引きフィルタ1の後段にて実行される標本化のためのインターレース処理を考慮し、標本化位相情報を用いて標本点位相差Δxx,y,Δyx,yを求め、この標本点位相差Δxx,y,Δyx,yの分だけ現フレーム画像It,x,yと前フレーム画像It-Δt,x,yとの間の相対位置をずらすことで、差分画像Dt,x,yを計算するようにした。これにより、インターレース処理に伴う擬似的な動きがキャンセルされた差分画像Dt,x,yを得ることができる。したがって、後段の判定手段13により、インターレース処理による影響を受けることのない帯域判定結果Jkを出力することができる。つまり、前述した第1の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1による同一の効果に加えて、インターレースによる標本化を行う場合等のように、擬似的にテクスチャの動きが生じる場合であっても、適切な間引きフィルタ処理を実現することができる。また、第2の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、後段のフィルタ設定手段20によって、被写体及びカメラの動きに起因するテクスチャの動きと、インターレース処理による擬似的な動きとを合成した動きの大小によって、フィルタの帯域が設定される。これにより、適応間引きフィルタ1の出力画像信号を標本化した後の画像におけるテクスチャの動きに対し、忠実な適応処理を実現できる。第3の帯域判定手段次に、図1に示した帯域判定手段10における第3の構成例について説明する。図6は、帯域判定手段10の第3構成例を示すブロック図である。この第3の帯域判定手段10は、記憶手段11、差分手段12及び判定手段15を備えており、適応間引きフィルタ1の後段にて実行される標本化のためのインターレース処理を考慮し、標本化位相情報を参照することで、帯域判定結果Jkを生成する。図2に示した帯域判定手段10の第1構成例とこの第3構成例とを比較すると、両帯域判定手段10は、記憶手段11及び差分手段12を備えている点で同一であるが、帯域判定手段10の第3構成例は、第1構成例とは異なる判定手段15を備えている点で相違する。記憶手段11及び差分手段12は図2に示した手段と同一であるから、ここでは説明を省略する。判定手段15は、差分手段12から差分画像Dt,x,yを入力すると共に、標本化位相情報を入力し、標本化位相情報に基づいて現標本点と前標本点との間の位相差である標本点位相差Δxx,y,Δyx,yを求め、所定のブロックBk毎に標本点位相差Δxx,y,Δyx,yの大小を判定し、また、所定のブロックBk毎にフレーム間差分の大小を判定し、帯域判定結果Jkを出力する。図7は、帯域判定手段10の第3構成例における判定の処理を示すフローチャートである。まず、判定手段15は、差分画像Dt,x,y及び標本化位相情報を入力しステップS701、この標本化位相情報を用いて標本点位相差Δxx,y,Δyx,yを求めるステップS702。そして、判定手段15は、差分画像Dt,x,yを、所定数K個の複数のブロックBkに分割するステップS703。判定手段15は、ブロックBk毎に、標本点位相差Δxx,y,Δyx,yの大きさ絶対値の平均Aを評価値として、以下の式により計算するステップS704。判定手段15は、その評価値Aが所定の閾値θ2よりも大きいか否かを判定しステップS705、評価値Aが閾値θ2よりも大きいと判定した場合ステップS705:Y、広帯域の帯域判定結果Jkを設定しステップS706、評価値Aが閾値θ2よりも大きくないと判定した場合ステップS705:N、ステップS707へ移行する。図7において、ステップS707~ステップS710は、図3のステップS303~ステップS306と同様であるから、ここでは説明を省略する。例えば、判定手段15は、評価値Aが閾値θ2よりも大きいと判定した場合、適応間引きフィルタ1により出力される出力画像信号に対する標本化処理における時間的位相ずらし量標本点位相差が非零であると判定し、すなわち、インターレースの標本化処理が行われると判定して、広帯域の帯域判定結果Jkを設定する。一方、判定手段15は、評価値Aが閾値θ2よりも大きくないと判定した場合、時間的位相ずらし量標本点位相差が零であると判定し、すなわち、インターレースの標本化処理が行われないと判定して、ステップS707へ移行する。判定手段15は、ステップS706、ステップS709またはステップS710から移行して、狭帯域または広帯域の2値の結果が設定された帯域判定結果Jkを出力するステップS711。すなわち、判定手段15は、ステップS705において、評価値Aが閾値θ2よりも大きくないと判定した場合ステップS705:N、前記式3により、ブロックBk毎の帯域判定結果Jkを生成して出力する。これにより、例えば、インターレース処理が行われるブロックBkについては、広帯域の帯域判定結果Jkが出力され、インターレース処理が行われない静止画像のブロックBkについては、狭帯域の帯域判定結果Jkが出力され、インターレース処理が行われない動画像のブロックBkについては、広帯域の帯域判定結果Jkが出力される。このように、第3の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、判定手段15が、ブロックBk毎に、前フレームと現フレームとの間の標本点位相差Δxx,y,Δyx,yの大きさの平均Aを評価値として、その評価値Aが閾値θ2よりも大きい場合、広帯域の帯域判定結果Jkを出力し、評価値Aが閾値θ2よりも大きくない場合、差分画像Dt,x,yによるフレーム間差分に基づいた画素値の合計Gを評価値として、その評価値Gが所定の閾値θ以下である場合、狭帯域の帯域判定結果Jkを出力し、評価値Gが閾値θ以下でない場合、広帯域の帯域判定結果Jkを出力するようにした。これにより、後述するフィルタ設定手段20において、狭帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、インターレース処理が行われない静止画像の領域については、例えば、遮断周波数が所定の周波数以下の低域通過型フィルタが設定され、広帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、インターレース処理が行われる領域、及びインターレース処理が行われない動画像の領域については、例えば、遮断周波数が所定の周波数より高い低域通過型フィルタが設定される。そして、後述するフィルタ手段30により、狭帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、インターレース処理が行われない静止画像の領域については、折り返し歪みの少ない出力画像信号が出力され、広帯域の帯域判定結果JkのブロックBk例えば、インターレース処理が行われる領域、及びインターレース処理が行われない動画像の領域については、折り返し歪みの多い出力画像信号が出力される。例えば復元フィルタに複数枚超解像方式を用いた場合には、インターレース処理に伴って擬似的な動きが生じる領域及び動画像の領域に対し、効果的に作用する。これにより、前述した第1の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1による同一の効果に加えて、インターレースによる標本化を行う場合等のように、擬似的にテクスチャの動きが生じる場合であっても、このテクスチャの動き及び実際の被写体の動き動画像の領域の両方を考慮した適切な間引きフィルタ処理を実現することができる。また、第3の帯域判定手段10を備えた適応間引きフィルタ1によれば、簡易なIF/THEN規則によって適応処理を実現できるため、演算コスト及びハードウェア規模を削減することができる。尚、判定手段15は、ブロックBk毎に、標本点位相差Δxx,y,Δyx,yの大きさ絶対値の平均Aを示す評価値を、前記式6により計算し、閾値θ2と比較するようにした。これに対し、判定手段15は、ブロックBk毎に、標本点位相差Δxx,y,Δyx,yのいずれか一方の大きさ絶対値の平均を評価値とするようにしてもよいし、絶対値が大きい方の平均を評価値とするようにしてもよい。また、判定手段15は、評価値Aが閾値θ2よりも大きくない場合、差分画像Dt,x,yによるフレーム間差分に基づいた画素値の合計Gを評価値として、前記式3に示したように、その評価値Gと閾値θとを比較することにより、評価値Gを二段階に区分けし、狭帯域または広帯域の2値の結果が反映された帯域判定結果Jkを出力するようにした。これに対し、判定手段15は、評価値Aが閾値θ2よりも大きくない場合、前記式4に示したように、評価値Gと閾値θ0,θ1とを比較することにより、評価値Gを三段階に区分けし、狭帯域または広帯域の2値の結果が反映された帯域判定結果Jkを出力するようにしてもよい。フィルタ設定手段次に、図1に示したフィルタ設定手段20について説明する。前述のとおり、フィルタ設定手段20は、帯域判定手段10から入力したブロックBk毎の帯域判定結果Jkに基づいて、ブロックBk毎に、所定数のタップ係数を決定することによりフィルタを設定し、すなわちフィルタの帯域を設定し、ブロックBk毎の所定数のタップ係数をフィルタ制御信号としてフィルタ手段30に出力する。具体的には、フィルタ設定手段20は、帯域判定結果Jkが狭帯域を示している場合、そのブロックBkについてはフィルタの帯域を狭くするために、例えば遮断周波数が所定の周波数以下になるように、フィルタを狭帯域に設定する。これにより、そのブロックBkについて、フィルタ手段30にて、ナイキスト周波数を超える成分による折り返し歪みが残らないように、ダウンサンプリング処理が行われる。一方、フィルタ設定手段20は、帯域判定結果Jkが広帯域を示している場合、そのブロックBkについてはフィルタの帯域を広くするために、例えば遮断周波数が所定の周波数よりも高くなるように、フィルタを広帯域に設定する。これにより、そのブロックBkについて、フィルタ手段30にて、ナイキスト周波数を超える成分による折り返し歪みが残るように、ダウンサンプリング処理が行われる。つまり、図2に示した第1の帯域判定手段10において、判定手段13が前記式3を用いて図3の処理を行う場合、帯域判定結果Jkが狭帯域を示す静止画像の領域に対しては、折り返し歪みが残らないようにフィルタが設定される。一方、帯域判定結果Jkが広帯域を示す動画像の領域に対しては、折り返し歪みが残るようにフィルタが設定される。また、図2に示した第1の帯域判定手段10において、判定手段13が前記式4を用いて処理を行う場合、帯域判定結果Jkが狭帯域を示す、静止画像の領域及び動画像のうちの動きの大きい領域に対しては、折り返し歪みが残らないようにフィルタが設定される。一方、帯域判定結果Jkが広帯域を示す、動画像のうちの動きの小さい領域に対しては、折り返し歪みが残るようにフィルタが設定される。また、図4に示した第2の帯域判定手段10においては、図2に示した第1の帯域判定手段10と同様のフィルタが設定される。また、図6に示した第3の帯域判定手段10において、判定手段15が前記式3を用いて図7の処理を行う場合、帯域判定結果Jkが狭帯域を示す、インターレース処理が行われない静止画像の領域に対しては、折り返し歪みが残らないようにフィルタが設定される。一方、帯域判定結果Jkが広帯域を示す、インターレース処理が行われる領域及びインターレース処理が行われない動画像の領域に対しては、折り返し歪みが残るようにフィルタが設定される。また、図6に示した第3の帯域判定手段10において、判定手段15が前記式4を用いて処理を行う場合、帯域判定結果Jkが狭帯域を示す、インターレース処理が行われない静止画像の領域及びインターレース処理が行われない動画像のうちの動きの大きい領域に対しては、折り返し歪みが残らないようにフィルタが設定される。一方、帯域判定結果Jkが広帯域を示す、インターレース処理が行われる領域及びインターレース処理が行われない動画像のうちの動きの小さい領域に対しては、折り返し歪みが残るようにフィルタが設定される。前述のとおり、例えば復元フィルタに複数枚超解像方式を用いた場合には、ナイキスト周波数を超える成分による折り返し歪みを利用することで、高画質の画像を復元することができ、動画像の領域特に、動画像のうちの動きの小さい領域、及びインターレース処理に伴って擬似的な動きが生じる領域に対し、効果的に作用する。フィルタ設定手段20は、ナイキスト周波数を超える成分による折り返し歪みがこれらの領域に残るように、フィルタを設定するようにしたから、復元に適した間引きフィルタ処理を実現することができる。以下、フィルタ設定手段20について具体例を挙げて説明する。例えば、帯域判定結果Jkが狭帯域及び広帯域からなる2値の場合、フィルタ設定手段20は、Jk=狭帯域なるブロックBkに対しては、その遮断空間周波数が水平us、垂直vsとなるフィルタを設定する。一方、フィルタ設定手段20は、Jk=広帯域なるブロックBkに対しては、その遮断空間周波数が水平um、垂直vmとなるフィルタを設定する。ここで、us=vsかつum=vmとする。また、us<umかつvs<vmとする。典型的には、us=vs<um=vmとする。例えば、フィルタ手段30が、入力画像信号を、水平、垂直共に1/4に間引くことを想定した場合に、フィルタ設定手段20は、Jk=狭帯域なるブロックBkに対し、以下の式に示すタップ係数、またはこれを近似するタップ係数の1次元フィルタを水平方向及び垂直方向に畳み込むようなフィルタを設定する。尚、前記式7に示すタップ係数は、原画像である入力画像信号のナイキスト周波数の1/4が遮断空間周波数となるSinc関数を、15タップで打ち切った例である。一方、フィルタ設定手段20は、Jk=広帯域なるブロックBkに対し、以下の式に示すタップ係数、またはこれを近似するタップ係数の1次元フィルタを水平方向及び垂直方向に畳み込むようなフィルタを設定する。尚、前記式8に示すタップ係数は、原画像である入力画像信号のナイキスト周波数の1/2が遮断空間周波数となるSinc関数を、7タップで打ち切った例である。このように、適応間引きフィルタ1のフィルタ設定手段20が、複数枚超解像方式を用いた復元フィルタ処理を考慮して、所定のブロックBk例えば、動画像の領域特に動きの小さい領域、所定の閾値を超える標本点位相差が存在するインターレース処理が行われる領域について、フィルタ手段30にてナイキスト周波数を超える成分による折り返し歪みが敢えて残るように、広帯域のフィルタを設定するようにした。これにより、複数枚超解像方式を用いた復元フィルタ処理により、高画質の画像を復元することができる。つまり、復元に適した間引きフィルタ処理を実現することができると共に、繰り返し演算が不要であるから、高速実行が可能となる。以上、実施形態を挙げて本発明を説明したが、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、その技術思想を逸脱しない範囲で種々変形可能である。前記実施形態では、帯域判定手段10は、狭帯域または広帯域の2値の結果が反映された帯域判定結果Jkを出力し、フィルタ設定手段20は、帯域判定結果Jkに基づいて、ブロックBk毎に、狭帯域または広帯域のフィルタを設定するようにした。これに対し、帯域判定手段10は、3以上の多値の結果が反映された帯域判定結果Jkを出力し、フィルタ設定手段20は、ブロックBk毎に、多値の結果が反映された異なる帯域幅を有するフィルタを設定するようにしてもよい。また、帯域判定手段10は、所定の狭帯域から所定の広帯域までを連続値で示した帯域判定結果Jkを出力し、フィルタ設定手段20は、ブロックBk毎に、その連続値に応じた異なる帯域幅を有するフィルタを設定するようにしてもよい。また、フィルタ設定手段20は、ブロックBk毎に、多種類のフィルタを切り替えたり、パラメトリックにフィルタのタップ係数を調整したりするようにしてもよい。例えば、図2に示した帯域判定手段10の判定手段13は、ブロックBk毎に、差分画像Dt,x,yの画素値の合計である評価値Gの大きさに比例する連続値を設定し、その連続値を帯域判定結果Jkとして出力する。そして、フィルタ設定手段20は、判定手段13から帯域判定結果Jkを入力し、帯域判定結果Jkの示す連続値に比例する帯域幅を設定し、その帯域幅を有するフィルタを設定する。これにより、フレームの差分が大きいほど、すなわち動画像であるほど、広帯域のフィルタが設定される。尚、判定手段13は、評価値Gに応じて、比例しない連続値を帯域判定結果Jkとして出力するようにしてもよい。また、帯域判定手段10の判定手段13は、ブロックBk毎に、差分画像Dt,x,yの画素値の合計である評価値Gが閾値θ1以下の場合、評価値Gの大きさに比例する連続値を設定し、評価値Gが閾値θ1を超える場合、評価値Gの大きさに反比例する連続値を設定し、その連続値を帯域判定結果Jkとして出力する。そして、フィルタ設定手段20は、判定手段13から帯域判定結果Jkを入力し、帯域判定結果Jkの示す連続値に比例する帯域幅を設定し、その帯域幅を有するフィルタを設定する。これにより、動画像のうちの動きが小さい領域に対し、広帯域に近いフィルタが設定され、静止画像の領域及び動画像のうちの動きが大きい領域に対し、狭帯域に近いフィルタが設定される。尚、本発明の実施形態による適応間引きフィルタ1のハードウェア構成としては、通常のコンピュータを使用することができる。適応間引きフィルタ1は、CPU、RAM等の揮発性の記憶媒体、ROM等の不揮発性の記憶媒体、及びインターフェース等を備えたコンピュータによって構成される。適応間引きフィルタ1に備えた帯域判定手段10、フィルタ設定手段20及びフィルタ手段30の各機能は、これらの機能を記述したプログラムをCPUに実行させることによりそれぞれ実現される。また、これらのプログラムは、磁気ディスクフロッピー登録商標ディスク、ハードディスク等、光ディスクCD-ROM、DVD等、半導体メモリ等の記憶媒体に格納して頒布することもできる。"