生産プロセスを運用するのに使用するためのシステムであって、予測される障害時刻に関連する、生産資産の予測される障害を記憶するように構成されたメモリデバイス110と、前記メモリデバイスと通信状態にあるように結合され、前記予測される障害時刻に先立つ訂正時刻にそれぞれが関連付けられた、前記予測される障害に関する複数の訂正シナリオを決定するようにプログラミングされ、さらに前記複数の訂正シナリオの各訂正シナリオに関する総費用を、前記訂正シナリオに関連する前記生産資産を修理することの費用、およびダウンタイムの費用に少なくとも部分的に基づいて推定するようにプログラミングされたプロセッサ115とを備えるシステム。前記プロセッサ115は、前記複数の訂正シナリオの各シナリオに関する前記生産資産を修理することの前記費用を、労働の費用、および資材の費用に少なくとも部分的に基づいて計算するようにさらにプログラミングされる請求項1記載のシステム。前記プロセッサ115は、各訂正シナリオに関する総費用を、前記生産資産を試験することの費用、前記生産資産を検査することの費用、および前記生産資産を認定することの費用の少なくともいずれかにさらに基づいて推定するようにプログラミングされる請求項1記載のシステム。前記生産プロセスは、第1の運用レベルで運用され、さらに前記プロセッサ115は、現在の時刻から、前記複数の訂正シナリオの第1の訂正シナリオに関連する前記訂正時刻までの間、前記生産プロセスが安全に運用され得る第2の運用レベルを決定し、さらに前記第1の訂正シナリオに関する総費用を、前記第1の運用レベルと前記第2の運用レベルの差にさらに基づいて推定するようにさらにプログラミングされる請求項1記載のシステム。前記プロセッサ115は、前記生産プロセスに関連する既存のメンテナンスタスクに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の訂正シナリオの第1の訂正シナリオに関連する訂正時刻を決定するようにプログラミングされる請求項1記載のシステム。前記プロセッサ115と通信状態にあるように結合され、訂正シナリオの選択を受け取るように構成された入力インタフェース130をさらに備えるシステムであって、前記プロセッサは、前記選択された訂正シナリオに基づいて、メンテナンスタスクをスケジュールするようにさらにプログラミングされる請求項1記載のシステム。コンピュータ実行可能命令が実体化されている1つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体であって、少なくとも1つのプロセッサ115によって実行されると、前記コンピュータ実行可能命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、生産プロセスにおいて使用される生産資産の予測される障害に関して、訂正時刻にそれぞれが関連する複数の訂正シナリオを決定させ、前記複数の訂正シナリオの各訂正シナリオに関する総費用を推定させ、さらに前記複数の訂正シナリオの第1の訂正シナリオに基づいて、メンテナンスタスクをスケジュールさせ、前記第1の訂正シナリオは、前記第1の訂正シナリオの総費用に少なくとも部分的に基づいて、前記複数の訂正シナリオから選択されるコンピュータ可読記憶媒体。少なくとも1つのプロセッサ115によって実行されると、前記コンピュータ実行可能命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、各訂正シナリオに関する総費用を、前記生産資産を修理することの費用、前記生産プロセスのダウンタイムの費用、前記生産資産を試験することの費用、前記生産資産を検査することの費用、および前記生産資産を認定することの費用の少なくともいずれかに基づいて、推定させる請求項7記載の1つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体。少なくとも1つのプロセッサ115によって実行されると、前記コンピュータ実行可能命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、少なくとも部分的に前記生産プロセスに関連する既存のメンテナンスタスクを識別するステップ、および前記既存のメンテナンスタスクと同時である少なくとも1つの訂正シナリオを決定するステップによって、複数の訂正シナリオを決定させる請求項7記載の1つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体。前記生産プロセスは、第1の運用レベルで運用され、さらに少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、前記コンピュータ実行可能命令は、前記少なくとも1つのプロセッサに、前記第1の訂正シナリオに関連する前記訂正時刻の後の時刻にスケジュールされる、前記生産プロセスのダウンタイムをもたらす第2のメンテナンスタスクをさらに識別させ、さらに前記第1の訂正シナリオに関連する前記訂正時刻に前記第2のメンテナンスタスクを実行することからもたらされると予測される費用低減をさらに算出させる請求項7記載の1つまたは複数のコンピュータ可読記憶媒体。本明細書で説明される実施形態は、予測される障害に対する様々な訂正に関する推定される総費用を計算することによって、生産プロセスの費用対効果の大きいメンテナンスを円滑にする。本明細書で使用される生産プロセスという用語は、1つまたは複数の出力をもたらす1つまたは複数の生産資産による1つまたは複数の入力の物理的操作を指す。生産資産は、入力を出力に変換するのに使用される任意の設備および/または資材を含むことが可能である。生産プロセスにかかわる生産資産は、ひとまとめにして生産システムと呼ぶことができる。生産プロセスは、発電、製造、リソース処理例えば、水処理またはリサイクル、および/または入力を出力に物理的に変換する他の任意のプロセスを含むことが可能であるが、以上を含むことだけに限定されない。生産資産は、時とともに劣化して、最終的に障害を生じる可能性がある。生産資産は、生産資産が、設計されたとおりに機能しなくなった場合、または生産資産が、所定の仕様を外れた特性もしくは振舞いを見せる場合、障害を生じていると考えることができる。そのような障害は、本明細書でより詳細に説明するとおり、生じる前に予測され得る。予測される障害に応えて、1つまたは複数の訂正シナリオが決定されることが可能である。訂正シナリオは、生産資産を修理するように設計された1つまたは複数の操作を含むことが可能である。本明細書で使用される修理という用語は、生産資産を調整すること、較正すること、再調整すること、および/または取り替えることを含むが、以上を含むことに限定されない。生産資産の修理は、専門職免許、訓練レベル、および/または認可証などの人材要件にさらに関連することが可能である。各訂正シナリオに関する総費用は、前述した要因などの要因に基づいて推定されることが可能である。本明細書で説明される方法、システム、および装置の例示的な技術的効果は、a予測される障害時刻に関連する生産資産の障害を予測すること、b予測される障害時刻と等しい、または予測される障害時刻より前の訂正時刻にそれぞれが関連する、予測される障害に関する複数の訂正シナリオを決定すること、cその複数の訂正シナリオの各訂正シナリオに関する総費用を、その訂正シナリオに関連する修理の費用、およびダウンタイムの費用に少なくとも部分的に基づいて推定すること、dその複数の訂正シナリオの第1の訂正シナリオを、第1の訂正シナリオの総費用に少なくとも部分的に基づいて選択すること、e第1の訂正シナリオに基づいて、メンテナンスタスクをスケジュールすること、およびf生産プロセスの運用レベルを調整することのうち少なくとも1つを含む。図1は、例示的なコンピューティングデバイス105のブロック図である。この例示的な実施形態において、コンピューティングデバイス105は、メモリデバイス110と、命令を実行するためにメモリデバイス110に結合されたプロセッサ115とを含む。一部の実施形態において、実行可能命令がメモリデバイス110の中に記憶される。コンピューティングデバイス105は、プロセッサ115をプログラミングすることによって、本明細書で説明される1つまたは複数の動作を実行する。例えば、プロセッサ115が、或る動作を1つまたは複数の実行可能命令として符号化すること、およびそれらの実行可能命令をメモリデバイス110の中で提供することによって、プログラミングされることが可能である。プロセッサ115は、1つまたは複数の処理装置を例えば、マルチコア構成において含むことが可能である。メモリデバイス110は、実行可能命令および/または他のデータなどの情報が記憶されること、および取り出されることを可能にする1つまたは複数のデバイスである。メモリデバイス110は、限定なしに、DRAMダイナミックランダムアクセスメモリ、SRAMスタティックランダムアクセスメモリ、ソリッドステートディスク、および/またはハードディスクなどの、1つまたは複数のコンピュータ可読媒体を含むことが可能である。メモリデバイス110は、限定なしに、コンピュータ実行可能命令、生産拠点データ、生産資産データ、生産資産の予測される障害、生産プロセスデータ例えば、センサ読み取り値、メンテナンススケジュール例えば、スケジュールされたメンテナンスタスク、修理データ例えば、生産資産を修理するのに要求される資材および/または労働、および/または他の任意のタイプのデータを記憶するように構成されることが可能である。一部の実施形態において、メモリデバイス110は、ブランド、タイプ、および/または運用仕様などの資産属性データを記憶する。予測される障害は、現在の感知される振舞いを、類似した資産からの履歴上の振舞いと比較することに基づいて計算される、または導き出されることが可能である。例えば、そのような障害は、少なくとも部分的に、過去の振舞いに対して障害モデルを曲線適合することによって予測されることが可能である。一部の実施形態において、コンピューティングデバイス105は、プロセッサ115に結合された提示インタフェース120を含む。提示インタフェース120は、ユーザインタフェース、アプリケーションソースコード、入力イベント、および/または検証結果などの情報をユーザ125に提示する。例えば、提示インタフェース120は、CRT陰極線管、LCD液晶ディスプレイ、OLED有機LEDディスプレイ、および/または電子インクディスプレイなどのディスプレイデバイスに結合され得るディスプレイアダプタ図1に示さずを含むことが可能である。一部の実施形態において、提示インタフェース120は、1つまたは複数のディスプレイデバイスを含む。さらに、または代替として、提示インタフェース120は、オーディオ出力デバイス例えば、オーディオアダプタおよび/またはスピーカ、および/またはプリンタを含むことが可能である。一部の実施形態において、コンピューティングデバイス105は、ユーザ入力インタフェース135または通信インタフェース140などの入力インタフェース130を含む。入力インタフェース130は、本明細書で説明される方法とともに使用するのに適した任意の情報を受け取るように構成され得る。例示的な実施形態において、ユーザ入力インタフェース135は、プロセッサ115に結合され、さらにユーザ125から入力を受け取る。ユーザ入力インタフェース135には、例えば、キーボード、ポインティングデバイス、マウス、スタイラス、タッチセンシティブパネル例えば、タッチパッドまたはタッチスクリーン、ジャイロスコープ、加速度計、位置検出器、および/またはオーディオ入力インタフェース例えば、マイクロフォンを含むが含まれることが可能である。タッチスクリーンなどの単一の構成要素が、提示インタフェース120のディスプレイデバイスとユーザ入力インタフェース135の両方として機能することが可能である。通信インタフェース140が、プロセッサ115に結合され、さらに別のコンピューティングデバイス105および/または1つまたは複数のセンサ145などの、1つまたは複数の遠隔デバイスと通信状態にあるように結合されるように構成される。例えば、通信インタフェース140は、限定なしに、シリアル通信アダプタ、有線ネットワークアダプタ、ワイヤレスネットワークアダプタ、および/またはモバイル遠隔通信アダプタを含むことが可能である。また、通信インタフェース140は、1つまたは複数の遠隔デバイスにデータを送信することも可能である。例えば、1つのコンピューティングデバイス105の通信インタフェース140が、別のコンピューティングデバイス105の通信インタフェース140に、予測される生産資産障害、訂正シナリオ、費用情報、および/またはメンテナンスタスクを送信することが可能である。一部の実施形態において、コンピュータデバイス105は、運用条件の指示をもたらすように構成された1つまたは複数のセンサ145を含む。例えば、センサ145には、限定なしに、加速度計、振動センサ、位置センサ、速度センサ、ギア比センサ、温度センサ、湿度センサ、圧力センサ、出力センサ、電圧センサ、電流センサ、および/または本明細書で説明される方法と一緒に使用するのに適した任意のセンサが含まれることが可能である。図2は、ネットワーク225を介して通信状態にあるように結合された生産監視デバイス205と、生産管理デバイス210と、企業リソース計画デバイス215と、クライアントデバイス220とを含む例示的なシステム200のブロック図である。ネットワーク225には、限定なしに、インターネット、LANローカルエリアネットワーク、WANワイドエリアネットワーク、WLANワイヤレスLAN、メッシュネットワーク、および/またはVPN仮想プライベートネットワークが含まれることが可能である。決定のコンピューティングデバイス105に関連していくつかの動作が後段で説明されるが、任意のコンピューティングデバイス105が、説明される動作の1つまたは複数を実行することが可能であるものと企図される。例えば、生産管理デバイス210が、後述の動作のすべてを実行することが可能である。生産監視デバイス205、生産管理デバイス210、企業リソース計画デバイス215、およびクライアントデバイス220は、コンピューティングデバイス105図1に示されるである。例示的な実施形態において、各コンピューティングデバイス105は、通信インタフェース140図1に示されるを介してネットワーク225に結合される。代替の実施形態において、生産管理デバイス210は、クライアントデバイス220および/または企業リソース計画デバイス215と一体化される。生産監視デバイス205は、生産プロセスを監視するように構成される。例えば、生産監視デバイス205は、1つまたは複数のセンサ145と通信状態にあるように結合されることが可能である。例示的な実施形態において、センサ145は、生産プロセスにおける1つまたは複数の生産資産の運用条件を示す信号を生産監視デバイス205に供給する。クライアントデバイス220は、ユーザ230と対話する例えば、図1に示されるユーザ入力インタフェース135および/または提示インタフェース120を介して。例えば、クライアントデバイス220は、後段でより詳細に説明されるとおり、ユーザ230に複数の訂正シナリオを提示し、さらにユーザ230から訂正シナリオの選択を受け取るように構成されることが可能である。図3は、生産プロセスを運用するのに使用するための例示的な方法300の流れ図である。図2および図3を参照すると、例示的な実施形態において、生産管理デバイス210が、1つまたは複数の生産プロセスに関連するプロセスデータを獲得する305。例えば、プロセスデータは、1つまたは複数の生産監視デバイス205からのセンサ読み取り値を含むことが可能である。さらに、または代替として、プロセスデータは、生産資産の年数などの生産資産データを含むことも可能である。例示的な実施形態において、生産管理デバイス210は、複数のロケーションにおける生産監視デバイス205からプロセスデータを獲得する305。例えば、複数の生産プロセスの各生産プロセスが、拠点に関連することが可能であり、さらに各拠点が、複数のロケーションを含むことが可能である。生産管理デバイス210が、オプションとして、1つまたは複数の生産資産の選択を受け取る310。例示的な実施形態において、ユーザ230が、或る拠点、または或る拠点内の或るロケーションなどの1つまたは複数のロケーションを選択し、さらに生産管理デバイス210が、その選択されたロケーションに関連する生産資産を識別する。例えば、拠点が、複数の発電機を含むことが可能であり、各発電機が、或るロケーションに関連することが可能である。生産管理デバイス210が、1つまたは複数の生産資産の障害を予測する315。生産資産の選択が受け取られた310場合、生産管理デバイス210は、選択された生産資産内だけで障害を予測する315ことが可能である。受け取られなかった場合、生産管理デバイス210は、生産管理デバイス210が認識している任意の生産資産内の障害を予測する315ことが可能である。例示的な実施形態において、生産資産障害は、生産資産の動作不良、または所定のしきい値を超える、または下回る点までの生産資産の特性例えば、厚さもしくはパフォーマンス例えば、振動の劣化を表す。予測される障害は、生産資産が障害を生じると予測される315予測される障害時刻に関連する。例示的な実施形態において、生産資産障害は、生産予知診断システムを使用して予測される315。例えば、生産資産の障害は、例えば、生産資産の年数、生産資産の運用継続期間例えば、運用の時間、生産資産のデューティサイクル、および/または生産資産に関連する1つまたは複数の運用条件に基づいて予測される315ことが可能である。運用条件は、センサ読み取り値に少なくとも部分的に基づいて決定されることが可能であり、さらに温度、圧力、湿度、向き、電圧、流量、速度、トルク、および振動を含むことが可能であるが、以上を含むことだけに限定されない。例えば、回転するアセンブリにおける増加する振動の傾向は、ベアリングの障害が差し迫っていることを示す可能性がある。障害は、現在の日付から30日間、90日間、または180日間の現在の日付からの継続期間などの、所定の時間範囲内に予測される315ことが可能である。複数の生産資産障害が所定の時間範囲内に予測される315場合、方法300は、最早期のそのような生産資産障害、または各生産資産障害に対して進められることが可能である。一部の実施形態において、生産管理デバイス210は、複数の予測される障害時刻をもたらすように複数の予測アルゴリズムを実行することによって、生産資産の障害を予測する315。これらの予測される障害時刻が組み合わされて、統計分布にされることが可能であり、さらに単一の予測される障害時刻が、この統計分布に基づいて決定される。例えば、予測される障害時刻は、この統計分布の平均値または中央値と等しいことが可能である。生産管理デバイス210が、生産資産障害に関する複数の潜在的な訂正シナリオを決定する320。各訂正シナリオは、予測される生産資産障害に対処するための1つまたは複数の操作を含む。これらの操作には、例えば、生産プロセスを終了させること、1つまたは複数の生産資産を取り替えること、および/または修理すること、1つまたは複数の生産資産を試験すること、検査すること、および/または認定すること、生産プロセスの運用のレベル例えば、出力またはライン速度を調整すること、および生産プロセスを再スタートすることが含まれることが可能である。各訂正シナリオは、その訂正シナリオが実行されるべき訂正時刻に関連する。例えば、この訂正時刻は、その予測される障害時刻と等しい、またはその予測される障害時刻より前であることが可能である。代替として、この訂正時刻は、その予測される障害時刻の後であることが可能であり、さらにその訂正シナリオは、生産資産にかかるストレスを減らすこと、および/または生産資産の予測される障害を遅らせることを可能にするように運用レベルを低減することを含むことが可能である。一部の実施形態において、しきい値例えば、100が、超えると生産資産障害が加速する運用レベルを定義する。生産プロセスの運用レベルは、このしきい値より高いように調整されて、出力を増加するとともに、予測される生産資産障害を、生産資産が、大きな追加の費用なしに修理され得る時点例えば、既存のメンテナンスタスクと同時のに移すことも可能である。生産管理デバイス210が、各訂正シナリオに関する総費用を、その訂正シナリオに関連する修理費用、およびダウンタイムの費用に少なくとも部分的に基づいて推定する325。一部の実施形態において、訂正シナリオに含まれる各操作は、労働の量、および/または1つまたは複数の資材の量に関連し、さらに生産管理デバイス210は、それらの操作に関連する労働および/または資材に基づいて、ERP企業リソース計画デバイス215から費用情報を獲得する。例えば、ERPデバイス215は、労働の費用、資材例えば、部品、設備、および/または消費材料の費用、および/または1つまたは複数の生産資産を試験すること、検査すること、および/または認定することの費用を供給することが可能である。訂正シナリオに関連する操作に対応する費用は、修理の推定される費用を計算するように加算されることが可能である。やはり、訂正シナリオに関する推定される総費用に含められるのが、ダウンタイムの費用である。例示的な実施形態において、ダウンタイム継続期間は、訂正シナリオに含まれる操作に基づいて算出される。例えば、一連の操作例えば、シャットダウン、修理、試験、および再スタートにおける各操作に要求される時間が、ダウンタイム継続期間と呼ばれ得る、訂正シナリオに対応する期間を計算するように加算されることが可能である。このダウンタイム継続期間に、生産プロセスに関連するダウンタイムの単位費用例えば、毎分のドル額が掛けられて、ダウンタイムの費用が計算されることが可能である。ダウンタイムの単位費用は、生産プロセスを運用することからの利益例えば、収益の逸失例えば、機会費用、代用を獲得すること例えば、別の施設からガス電気水道を購入することの費用、遊休している労働の費用、および/または規制上、もしくは契約上の罰例えば、合意された運用レベルで運用できないことに対するを含むことが可能であるが、以上を含むことだけに限定されない。さらに、ダウンタイムの単位費用は、時間帯、および/または生産プロセスの出力に関する予測される需要または販売価格に依存することが可能である。訂正シナリオの1つは、第1の訂正シナリオの総費用に少なくとも部分的に基づいて、複数の訂正シナリオから選択される330。一部の実施形態において、それらの訂正シナリオは、クライアントデバイス220によってユーザ230に提示され、さらにクライアントデバイス220が、生産管理デバイス210に、ユーザ230による1つの訂正シナリオの選択を送信する。別の実施形態において、生産管理デバイス210は、その複数の訂正シナリオの中で総費用が最低である訂正シナリオを自動的に選択する330。さらに、または代替として、クライアントデバイス220は、自動的に選択された訂正シナリオを、推奨としてユーザ230に提示し、さらに生産管理デバイス210に、自動的に選択された訂正シナリオの確認、または異なる訂正シナリオの選択を送信することが可能である。生産管理デバイス210は、第1の訂正シナリオに基づいて、メンテナンスタスクをスケジュールする335。例えば、生産管理デバイス210は、作業命令をERPデバイス215にサブミットすることが可能である。メンテナンスタスクは、第1の訂正シナリオに関連する訂正時刻とほぼ等しい例えば、そのような訂正時刻の24時間以内の時刻にスケジュールされる。複数の障害が予測される315場合、方法300は、次の生産資産障害に関する訂正シナリオを決定すること320に進むことが可能である。図4は、訂正シナリオを決定する320際に方法300と一緒に使用されることが可能である例示的な方法400の流れ図である。図2および図4を参照すると、この例示的な実施形態において、予測される障害時刻とほぼ等しい例えば、そのような訂正時刻の24時間以内の訂正時刻を有する訂正シナリオが作成される405。一部の実施形態は、生産プロセスに関連する既存のメンテナンスタスクに少なくとも部分的に基づいて、訂正時刻を決定することを円滑にする。例示的な実施形態において、現在の時刻から障害時刻までの間にスケジュールされたメンテナンスタスクが識別される410。例えば、生産管理デバイス210が、そのようなメンテナンスタスクに関してERPデバイス215に問い合わせることが可能である。識別された各メンテナンスタスク410に関して、そのメンテナンスタスクと同時の訂正シナリオが作成される415。例えば、そのメンテナンスタスクは、開始時刻にスケジュールされて、生産プロセスに関連するダウンタイムの予期される継続期間を有することが可能である。その予期されるダウンタイム内に訂正時刻を有する訂正シナリオが作成されることが可能である415。既存のメンテナンスタスクと同時となるように訂正シナリオをスケジュールすることは、タスクを集約すること、および全体的なダウンタイムを短縮することを容易にする。生産プロセスは、一般に、第1の運用レベルで運用される。例えば、第1の運用レベルは、発電プロセスの通常の出力レベル、または製造プロセスの通常の生産レート例えば、毎分の単位数であることが可能である。代替として、第1の生産レベルは、1つまたは複数の生産資産の予測される障害に起因する生産の縮小されたレベルであってもよい。一部の実施形態において、訂正シナリオが作成され415、さらに予測される障害時刻より早い訂正時刻に関連付けられると、生産管理デバイス210が、現在の時刻から訂正時刻までの間、生産プロセスが安全に運用され得る第2の運用レベルを決定する420。例えば、或る決定の生産資産が、障害を生じると予測されている図3に示される場合、第2の運用レベルが、第1の運用レベルより高い一連の運用レベルにある生産資産の障害をやはり予測すること315によって、決定されることが可能である。同様に、そのような予測能力は、障害の日付が訂正時刻とほぼ等しく設定された運用レベルに関して解決するのに使用されることも可能である。そのような実施形態において、生産資産は、最初の障害の日付より前に修理される、または取り替えられるため、第2の運用レベルは、第1の運用レベルより高いことが可能である。そうである場合、生産管理デバイス210は、第2の運用レベルで生産プロセスを運用することに関連する利益にさらに基づいて、訂正シナリオの総費用を推定する325図3に示されることが可能である。この利益は、第1の運用レベルと第2の運用レベルの差に基づいて算出されることが可能である。例えば、現在の時刻から、訂正シナリオに関連する訂正時刻までの間、第2の運用レベルで生産プロセスを運用することが、さらなる収益をもたらすことが可能であり、さらにこのさらなる収益が、訂正シナリオの総費用を少なくとも部分的に埋め合わせることが可能である。一部の実施形態は、訂正シナリオを、予測される障害より後にスケジュールされた既存のメンテナンスタスクと集約することを円滑にする。そのような実施形態において、生産管理デバイス210は、生産プロセスに関連する例えば、生産プロセスのダウンタイムをもたらすとともに、予測される障害時刻の後の時刻にスケジュールされた1つまたは複数の既存のメンテナンスタスクを識別する425。一実施形態において、生産管理デバイス210は、予測される障害時刻から所定の日数Nを超えない時刻にスケジュールされたメンテナンスタスクを識別する425。Nは、メンテナンスタスク予想に適切な任意の日数であることが可能である。例えば、Nは、7日、15日、30日、または60日であることが可能である。識別された各メンテナンスタスクに関して、生産管理デバイス210は、その識別されたメンテナンスタスクと組み合わされるとともに、予測される障害時刻とほぼ等しい例えば、予測される障害時刻の24時間以内の訂正時刻に関連付けられた訂正シナリオを作成する430。したがって、障害前の日付のメンテナンスタスクと同時であるように作成される415訂正シナリオと同様に、既存の、障害後の日付のメンテナンスタスクと組み合わされて作成される430訂正シナリオも、既存のメンテナンスタスクの、訂正シナリオとの集約または組合せをもたらす。既存のメンテナンスタスクと組み合わされた訂正シナリオに関する総費用を推定する325ことは、既存のメンテナンスタスクを訂正シナリオと組み合わせることからもたらされると予測される費用低減を算出することを含むことが可能である。一実施形態において、生産管理デバイス210は、第2のメンテナンスタスクと同時の訂正シナリオを実行することからもたらされると予測される増分ダウンタイムに基づいて、ダウンタイムの費用を計算することが可能である。例えば、既存のメンテナンスタスクが3時間のダウンタイムを要求し、さらに訂正シナリオが、4時間のダウンタイムを要求する操作を含む場合、訂正シナリオを既存のメンテナンスタスクを組み合わせることは、1時間4時間-3時間だけの増分ダウンタイムしか増やさないことが可能である。増分ベースで計算され得る他の費用は、労働の費用、設備配送の費用、および/または1つまたは複数の生産資産を試験すること、検査すること、および/または認定することの費用を含むことが可能であるが、以上を含むことだけに限定されない。既存のメンテナンスタスク、および訂正シナリオが、同一の生産資産、または密接に関係する生産資産を含む場合などの一部の事例において、増分費用は、0であり得る。例えば、既存のメンテナンスタスクが、回転する構成要素を試験することを要求する場合、その回転する構成要素のベアリングを取り替えるための操作、およびその回転する構成要素を試験するための操作は、増分試験費用を全く増やさないことが可能である。図3および図4を参照すると、一実施形態において、訂正シナリオが、既存の、障害後の日付のメンテナンスタスクと組み合わされて作成され430、さらにその訂正シナリオが、選択される330。そのような実施形態において、この選択された訂正シナリオのためにメンテナンスタスクをスケジュールする335ことは、その新たなメンテナンスタスクと同時になるように既存のメンテナンスタスクを再スケジュールすることを含むことが可能である。図5は、訂正シナリオを表示するため、および選択するための例示的なユーザインタフェース500である。ユーザインタフェース500は、生産資産の予測される障害についての情報を表示し、さらにクライアントデバイス220および/または生産管理デバイス210図2に示されるによって提示されることが可能である。例示的な実施形態において、ユーザインタフェース500は、障害が生じると予測される315図3に示される生産資産に関する生産資産名505、および予測される障害時刻510を含む。また、ユーザインタフェースは、予測される障害に対処するように決定されている複数の訂正シナリオも表示する。例示的な実施形態において、第1の訂正シナリオ515、第2の訂正シナリオ520、および第3の訂正シナリオ525が表示される。注釈545が、生産管理デバイス210によって自動的に追加されることが可能である。各訂正シナリオ515、520、525に関して、ユーザインタフェース500は、訂正時刻530と、ダウンタイム535と、総費用540と、注釈545とを表示する。ダウンタイム535は、訂正シナリオが、既存のメンテナンスタスクと組み合わされた場合の増分ダウンタイムとして表現されることが可能である。注釈545は、例えば、訂正シナリオに関連する運用レベル調整についての情報、訂正シナリオと組み合わされた任意の既存のメンテナンスタスクについての情報、および/または訂正シナリオの選択に関係がある他の任意の情報を含む。例示的な実施形態において、ユーザインタフェース500は、第3の訂正シナリオ525が、生産管理デバイス210によって選択されている330図3に示されることを示す、推奨される訂正シナリオインジケータ550を表示する。例えば、第3の訂正シナリオ525は、第3の訂正シナリオが、表示された訂正シナリオの中で最低の総費用540に関連していることに基づいて、選択される330ことが可能である。継続ボタン555が選択されると、生産管理デバイス210が、ユーザインタフェース500において選択された訂正シナリオに基づいて、メンテナンスタスクをスケジュールする335図3に示される。本明細書で提供される実施形態は、生産資産の予測される障害に対処すべき訂正シナリオを自動的に決定することを可能にする。さらに、各訂正シナリオに関する総費用が推定されて、運用者またはコンピュータシステムが、費用対効果が最も大きいオプションを容易に選択することを許すことが可能である。そのようなオプションは、運用レベルが、ダウンタイム費用を埋め合わせるように一時的に増加される訂正シナリオ、または合計ダウンタイムを短縮するように既存のタスクと組み合わされる訂正シナリオを含むことが可能である。したがって、生産資産障害の総費用が低減されることが可能である。本明細書で説明される方法およびシステムは、本明細書で説明される決定の実施形態に限定されない。例えば、各システムの構成要素、および/または各方法のステップが、本明細書で説明される他の構成要素および/または他のステップとは無関係に、別々に使用される、さらに/または実施されることも可能である。さらに、各構成要素および/または各ステップが、他の装置および方法で使用される、さらに/または実施されることも可能である。一部の実施形態は、1つまたは複数の電子デバイスもしくはコンピューティングデバイスの使用を含む。そのようなデバイスは、通常、汎用CPU中央処理装置、GPUグラフィックス処理装置、マイクロコントローラ、RISC縮小命令セットコンピュータプロセッサ、ASIC決定用途向け集積回路、PLCプログラマブル論理回路、および/または本明細書で説明される機能を実行することができる他の回路もしくはプロセッサなどの、プロセッサまたはコントローラを含む。本明細書で説明される方法は、ストレージデバイスおよび/またはメモリデバイスを限定なしに含むコンピュータ可読媒体として実現された実行可能命令として符号化されることが可能である。そのような命令は、プロセッサによって実行されると、プロセッサに、本明細書で説明される方法の少なくとも一部分を実行させる。前述の例は、単に例示的であるに過ぎず、このため、プロセッサという用語の定義および/または意味を限定することは全く意図していない。本発明は、様々な決定の実施形態に関連して説明されてきたが、本発明は、特許請求の範囲の趣旨および範囲内で変形して実施されてもよいことが当業者には認識されよう。