"金属腐食の程度を解析する解析点を選択するための地図データが予め蓄積されているデータ蓄積部と、前記金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で前記金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積する学習部と、画面表示した前記地図データ上での選択操作に応じて金属腐食の程度を解析する解析点を特定し、当該解析で用いる前記パラメータを前記学習部から取得する解析制御部と、前記解析制御部で特定された前記解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および前記観測点の位置データと、前記パラメータを用いた前記解析関数とに基づいて、当該解析点における前記金属腐食の程度を解析する解析部と、前記解析部で得られた解析結果を示す画面データを生成して画面表示する表示制御部とを備えることを特徴とする腐食解析システム。請求項1に記載の腐食解析システムにおいて、前記解析制御部は、前記地図データ上での範囲選択操作に応じて、当該範囲を分割して設けた複数の区域に解析点をそれぞれ特定し、これら解析点ごとに、当該解析点における前記金属腐食の解析で用いる前記パラメータを前記学習部から取得し、前記解析部は、前記解析点ごとに、当該解析点と対応する前記パラメータに基づいて前記金属腐食の程度を解析し、前記表示制御部は、前記解析部で得られた前記各解析点における解析結果から、前記範囲内における前記金属腐食の分布を示す分布データを生成して画面表示することを特徴とする腐食解析システム。請求項1または請求項2に記載の腐食解析システムにおいて、前記学習部は、前記パラメータごとに、当該パラメータの算出に用いた変数値を対応付けて蓄積し、前記データ蓄積部は、前記解析点の周辺に位置する観測点で観測された気象データを予め蓄積し、前記解析制御部は、前記解析点に対応する前記パラメータを前記学習部から取得する際、前記データ蓄積部に蓄積されている前記気象データから当該解析点に関する前記変数値を算出し、当該変数値と対応するパラメータを前記学習部から取得することを特徴とする腐食解析システム。金属腐食の程度を解析する解析点を選択するための地図データが予め蓄積されているデータ蓄積ステップと、前記金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で前記金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積する学習ステップと、画面表示した前記地図データ上での選択操作に応じて金属腐食の程度を解析する解析点を特定し、当該解析で用いる前記パラメータを前記学習ステップから取得する解析制御ステップと、前記解析制御ステップで特定された前記解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および前記観測点の位置データと、前記パラメータを用いた前記解析関数とに基づいて、当該解析点における前記金属腐食の程度を解析する解析ステップと、前記解析ステップで得られた解析結果を示す画面データを生成して画面表示する表示制御ステップとを備えることを特徴とする腐食解析方法。請求項4に記載の腐食解析方法において、前記解析制御ステップは、前記地図データ上での範囲選択操作に応じて、当該範囲を分割して設けた複数の区域に解析点をそれぞれ特定し、これら解析点ごとに、当該解析点における前記金属腐食の解析で用いる前記パラメータを前記学習ステップから取得するステップを含み、前記解析ステップは、前記解析点ごとに、当該解析点と対応する前記パラメータに基づいて前記金属腐食の程度を解析するステップを含み、前記表示制御ステップは、前記解析ステップで得られた前記各解析点における解析結果から、前記範囲内における前記金属腐食の分布を示す分布データを生成して画面表示するステップを含むことを特徴とする腐食解析方法。請求項4または請求項5に記載の腐食解析方法において、前記学習ステップは、前記パラメータごとに、当該パラメータの算出に用いた変数値を対応付けて蓄積するステップを含み、前記データ蓄積ステップは、前記解析点の周辺に位置する観測点で観測された気象データを予め蓄積するステップを含み、前記解析制御ステップは、前記解析点に対応する前記パラメータを前記学習ステップから取得する際、前記データ蓄積ステップに蓄積されている前記気象データから当該解析点に関する前記変数値を算出し、当該変数値と対応するパラメータを前記学習ステップから取得するステップを含むことを特徴とする腐食解析方法。電力や電気通信の分野において、送電線や通信線を支える構造物に付着した塩分が構造物の腐食に大きな影響を及ぼす。また、海塩粒子量のほか気温、結露、雨量などの気象条件も腐食に大きな影響を及ぼす。このため、海塩粒子量や気象データに関する実測データのない地点に設置された構造物の腐食を把握する上で、腐食速度を正確に推定することは、極めて重要となる。しかしながら、前述した従来技術は、各パラメータの計算や、得られたパラメータを用いた推定値の計算を一括して行えるシステムでなく、また、位置情報についても各地点の緯度経度を入力する必要がある。したがって、前述した従来技術によれば、任意の地点における腐食速度などの推定値を得るための作業が極めて非常に煩雑であるという問題点があった。本発明はこのような課題を解決するためのものであり、極めて簡素な作業で、任意の地点における腐食速度などの推定値を得ることができる腐食解析技術を提供することを目的としている。このような目的を達成するために、本発明にかかる腐食解析システムは、金属腐食の程度を解析する解析点を選択するための地図データが予め蓄積されているデータ蓄積部と、金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積する学習部と、画面表示した地図データ上での選択操作に応じて金属腐食の程度を解析する解析点を特定し、当該解析で用いるパラメータを学習部から取得する解析制御部と、解析制御部で特定された解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、パラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析する解析部と、解析部で得られた解析結果を示す画面データを生成して画面表示する表示制御部とを備えている。この際、解析制御部で、地図データ上での範囲選択操作に応じて、当該範囲を分割して設けた複数の区域に解析点をそれぞれ特定し、これら解析点ごとに、当該解析点における金属腐食の解析で用いるパラメータを学習部から取得し、解析部で、解析点ごとに、当該解析点と対応するパラメータに基づいて金属腐食の程度を解析し、表示制御部により、解析部で得られた各解析点における解析結果から、範囲内における金属腐食の分布を示す分布データを生成して画面表示するようにしてもよい。また、学習部で、パラメータごとに、当該パラメータの算出に用いた変数値を対応付けて蓄積し、データ蓄積部で、解析点の周辺に位置する観測点で観測された気象データを予め蓄積し、解析制御部で、解析点に対応するパラメータを学習部から取得する際、データ蓄積部に蓄積されている気象データから当該解析点に関する変数値を算出し、当該変数値と対応するパラメータを学習部から取得するようにしてもよい。また、本発明にかかる腐食解析方法は、金属腐食の程度を解析する解析点を選択するための地図データが予め蓄積されているデータ蓄積ステップと、金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積する学習ステップと、画面表示した地図データ上での選択操作に応じて金属腐食の程度を解析する解析点を特定し、当該解析で用いるパラメータを学習ステップから取得する解析制御ステップと、解析制御ステップで特定された解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、パラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析する解析ステップと、解析ステップで得られた解析結果を示す画面データを生成して画面表示する表示制御ステップとを備えている。この際、解析制御ステップに、地図データ上での範囲選択操作に応じて、当該範囲を分割して設けた複数の区域に解析点をそれぞれ特定し、これら解析点ごとに、当該解析点における金属腐食の解析で用いるパラメータを学習ステップから取得するステップを含み、解析ステップに、解析点ごとに、当該解析点と対応するパラメータに基づいて金属腐食の程度を解析するステップを含み、表示制御ステップに、解析ステップで得られた各解析点における解析結果から、範囲内における金属腐食の分布を示す分布データを生成して画面表示するステップを含むようにしてもよい。また、学習ステップに、パラメータごとに、当該パラメータの算出に用いた変数値を対応付けて蓄積するステップを含み、データ蓄積ステップに、解析点の周辺に位置する観測点で観測された気象データを予め蓄積するステップを含み、解析制御ステップに、解析点に対応するパラメータを学習ステップから取得する際、データ蓄積ステップに蓄積されている気象データから当該解析点に関する変数値を算出し、当該変数値と対応するパラメータを学習ステップから取得するステップを含むようにしてもよい。本発明によれば、解析関数で用いるパラメータの計算と、得られたパラメータを用いた推定値の計算を一括して行うことができる。また、解析点についても各地点の緯度経度を入力する必要がなく、画面表示した地図データ上での選択操作により、任意の地点を解析点として選択することができる。したがって、極めて簡素な作業で、任意の地点における腐食速度などの推定値を得ることができる。次に、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。[第1の実施の形態]まず、図1を参照して、本発明の第1の実施の形態にかかる腐食解析システム1について説明する。図1は、第1の実施の形態にかかる腐食解析システムの構成を示すブロック図である。この腐食解析システム1は、全体としてサーバ装置などのコンピュータからなり、入力された各種データに基づいて、任意の地点における金属に対する大気腐食の程度を解析する装置である。本実施の形態は、金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積しておき、画面表示した地図データ上での選択操作に応じて金属腐食の程度を解析する解析点を特定し、当該解析で用いるパラメータを取得し、当該解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、パラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析して画面表示するようにしたものである。次に、図1を参照して、本実施の形態にかかる腐食解析システム1の構成について説明する。腐食解析システム1には、主な機能部として、データ入力部11、データ蓄積部12、学習部20、解析部30、操作入力部13、解析制御部14、表示制御部15、および画面表示部16が設けられている。データ入力部11は、外部装置図示せずとの間でデータ通信を行うデータ通信装置や、オペレータのデータ入力操作を検出するキーボートなどの操作入力装置を用いて、金属腐食の解析処理に用いる各種処理データを入力し、データ蓄積部12へ保存する機能を有している。主な処理データとしては、金属腐食の程度を解析する解析点を選択するための地図データと、腐食解析を行う解析点の周辺に位置する複数の観測点における風向、風速、気温、降水量、および結露日数からなる気象データと、解析点および観測点の位置関係を示す位置データとがある。結露日数は、水蒸気圧と気温とから算出される。データ蓄積部12は、ハードディスクな半導体メモリなどの記憶装置からなり、データ入力部11で入力された各種処理データのほか、各機能部での処理動作に用いる各種データやプログラムを記憶する機能を有している。操作入力部13は、キーボードやマウスなどの操作入力装置からなり、オペレータの操作を検出して出力する機能を有している。学習部20は、金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積する機能を有している。解析部30は、解析制御部14で特定された解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、パラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析する機能を有している。解析制御部14は、データ蓄積部12から地図データを読み出して、表示制御部15を介して画面表示部16で画面表示し、画面表示した地図データ上での選択操作に応じて解析点を特定する機能と、当該解析で用いるパラメータを学習部20から取得する機能とを有している。この際、解析制御部は、解析点に対応するパラメータを学習部から取得する機能として、データ蓄積部12に蓄積されている気象データから当該解析点に関する、後述の変数値を算出し、当該変数値と対応するパラメータを学習部20から取得する機能を有している。表示制御部15は、解析制御部14からの指示に応じて、操作メニューや解析部30で得られた解析結果などの各種情報に基づいて、操作メニューや解析部30で得られた解析結果などを表示するための画面データを生成し、画面表示部16で表示する機能を有している。画面表示部16は、LCDなどの画面表示装置からなり、表示制御部15で生成された画面データを画面表示する機能を有している。[学習部]次に、図2を参照して、学習部20の構成について説明する。図2は、学習部の構成を示すブロック図である。学習部20には、主な機能部として、データ入力部21、データ蓄積部22、統計処理部23、解析関数学習部24、パラメータ蓄積部25、およびパラメータ出力部26が設けられている。データ入力部21は、外部装置図示せずとの間でデータ通信を行うデータ通信装置や、オペレータのデータ入力操作を検出するキーボートなどの操作入力装置を用いて、解析関数のパラメータ算出処理に用いる各種処理データを入力し、データ蓄積部22へ保存する機能を有している。主な処理データとしては、腐食解析を行う解析点の周辺に位置する複数の観測点における風向、風速、気温、降水量、および結露日数からなる気象データと、当該解析点の周辺に位置する実測点で実測した実測海塩粒子量および実測腐食速度と、解析点および観測点の位置関係を示す位置データとがある。結露日数は、水蒸気圧と気温とから算出される。データ蓄積部22は、ハードディスクな半導体メモリなどの記憶装置からなり、データ入力部21で入力された各種処理データのほか、各機能部での処理動作に用いる各種データやプログラムを記憶する機能を有している。統計処理部23は、データ入力部21で入力された処理データについて、平均値や標準偏差などの統計データの算出や、欠落データの補間などの統計処理を行う機能を有している。解析関数学習部24は、金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、例えばロバスト関数を用いた非線形最小二乗法により、予め算出する機能と、得られたパラメータをパラメータ蓄積部25へ蓄積する機能とを有している。この際、解析関数学習部24は、観測点で観測して得られた気象データおよび観測点と実測点の位置関係を示す位置データから、解析関数の変数となる変数値を算出する機能と、得られたパラメータを蓄積する際、当該パラメータの算出に用いた変数値と対応付けてパラメータを蓄積する機能とを有している。パラメータ蓄積部25は、ハードディスクな半導体メモリなどの記憶装置からなり、解析関数学習部24で得られたパラメータを、当該パラメータの算出に用いた変数値と対応付けて記憶する機能を有している。パラメータ出力部26は、解析制御部14から指定された変数値と対応するパラメータをパラメータ蓄積部25から選択する機能と、選択したパラメータを解析制御部14へ出力する機能とを有している。[解析部]次に、図3を参照して、解析部30の構成について説明する。図3は、解析部の構成を示すブロック図である。解析部30には、主な機能部として、データ入力部31、データ蓄積部32、解析関数部33、解析結果蓄積部34、および解析結果出力部35が設けられている。データ入力部31は、外部装置図示せずとの間でデータ通信を行うデータ通信装置や、オペレータのデータ入力操作を検出するキーボートなどの操作入力装置を用いて、金属腐食の解析処理に用いる各種処理データを入力し、データ蓄積部32へ保存する機能を有している。主な処理データとしては、腐食解析を行う解析点の周辺に位置する複数の観測点における風向、風速、気温、降水量、および結露日数からなる気象データと、解析点および観測点の位置関係を示す位置データとがある。結露日数は、水蒸気圧と気温とから算出される。データ蓄積部32は、ハードディスクな半導体メモリなどの記憶装置からなり、データ入力部31で入力された各種処理データのほか、各機能部での処理動作に用いる各種データやプログラムを記憶する機能を有している。解析関数部33は、データ蓄積部32から取得した、解析制御部14で特定された解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、パラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析する機能と、得られた解析結果を解析結果蓄積部34へ蓄積する機能とを有している。この際、解析関数部33は、金属腐食の程度として、海塩粒子量や腐食速度を解析する機能を有している。解析結果蓄積部34は、ハードディスクな半導体メモリなどの記憶装置からなり、解析関数部33で得られた解析結果を記憶する機能を有している。解析結果出力部35は、解析結果蓄積部34に蓄積された解析結果を解析制御部14へ出力する機能を有している。[第1の実施の形態の動作]次に、図4を参照して、本実施の形態にかかる腐食解析システム1の動作について説明する。図4は、腐食解析処理を示すフローチャートである。腐食解析システム1は、任意の解析点における金属腐食の程度を解析する際、図4の腐食解析処理を実行する。この際、学習部20には、解析点での腐食解析に用いるパラメータが予め蓄積されているものとする。まず、データ入力部11は、金属腐食の解析処理に用いる各種処理データ、ここでは、金属腐食の程度を解析する解析点を選択するための地図データと、腐食解析を行う解析点の周辺に位置する複数の観測点における風向、風速、気温、降水量、および結露日数からなる気象データと、解析点および観測点の位置関係を示す位置データとを入力しステップ100、データ蓄積部12へ保存するステップ101。続いて、解析制御部14は、操作入力部13から入力されたオペレータ指示に応じて、データ蓄積部32から地図データを読み出して、画面表示部16で画面表示し、この画面表示した地図データ上でのマウスによる選択操作に応じて解析点を特定するステップ102。次に、解析制御部14は、当該解析点での解析に用いるパラメータを学習部20から取得するステップ103。この際、解析制御部14は、データ蓄積部12から当該解析点の周辺に位置する観測点の観測データと、解析点とこれら観測点との位置関係を示す位置データとを取得し、これら観測データおよび位置データに基づいて、解析関数の変数となる変数値を算出し、この変数値と対応するパラメータをパラメータを学習部20から取得する。これら変数値は、解析する腐食種別によって異なる。例えば、海塩粒子量を解析する場合、解析点から海岸までの距離、解析点における風向および風速を変数値として算出する。また、腐食速度を解析する場合、解析点における、記憶、降水量、結露日数、および海塩粒子量を変数値として算出する。この際、海塩粒子量については、観測点で観測したものを用いてもよい。この後、解析部30は、解析制御部14からの解析指示に応じて、解析制御部14で特定された解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、解析制御部14で学習部20から取得したパラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析するステップ104この際、解析指示で、解析点の位置データおよびパラメータが、解析制御部14から解析部30へ通知される。解析制御部14は、解析部30から解析結果を受け取り、表示制御部15へ表示指示として通知する。表示制御部15は、この指示に応じて、解析部30で得られた解析結果などを表示するための画面データを生成し、画面表示部16で表示しステップ105、一連の腐食解析処理を終了する。金属腐食の解析を行う際、1つの解析点を指定して解析する場合だけでなく、任意の範囲を指定して解析する方法もある。この場合、解析制御部14は、図4のステップ102において、地図データ上での範囲選択操作に応じて、当該範囲を分割して設けた複数の区域に解析点をそれぞれ特定する。そして、ステップ103において、これら解析点ごとに、当該解析点における金属腐食の解析で用いるパラメータを学習部20から取得する。解析部30は、ステップ104において、解析点ごとに、当該解析点と対応するパラメータに基づいて金属腐食の程度を解析する。表示制御部15は、ステップ105において、解析制御部14からの指示に応じて、解析部30で得られた各解析点における解析結果から、範囲内における金属腐食の分布を示す分布データを生成して画面表示部16で画面表示する。[海塩粒子量算出例]次に、数式を用いて、本実施の形態にかかる海塩粒子量の算出例について説明する。海塩粒子は、海岸から風に乗って内陸部へ飛来するが、その粒子量は、距離、風向、風速に影響される。したがって、任意の地点におけるこれら距離、風向、風速が変数値として得られれば、当該地点における海塩粒子量を推定することができる。本実施の形態では、任意の地点へ複数の方位から海塩粒子が飛来することを考慮し、これら方位ごとに求めた海塩粒子量を合計する。なお、各方位と風向とは異なるため、当該方位と風向とがなす相対角度の余弦で、海岸から当該地点までの距離を補正している。このようなモデルに基づき、任意の地点pcの任意の時点tにおける風向をwpc,tとし、当該地点pcにおける風速をvpc,tとし、K個の方位のうち方向kにおける当該地点pcから海岸までの距離をdkpcとし、各項の重み係数を示すパラメータをe,f,g,hとした場合、当該地点における海塩粒子量spc,tは、次の式1からなる解析関数で求められる。このうち、風向wpc,tおよび風速vpc,tは、地点pcの周囲に位置する複数の観測点psで観測された気象データを、地点pcと観測点psとの距離に基づいて、加重平均すればよい。解析部30では、式1のような解析関数を用いて、海塩粒子量を算出することができる。なお、海塩粒子量の算出方法については、これに限定されるものではなく、他の算出方法を用いてもよい。また、式1に示した解析関数について、任意の地点における距離、風向、風速からなる変数値と、そのとき実測された海塩粒子量とを当てはめることにより、未知のパラメータe,f,g,hを特定することができる。具体的には、ロバスト関数を用いた非線形最小二乗法に基づいて、反復誤差がしきい値未満となるまで、各パラメータの値を変化させて海塩粒子量を反復計算すればよい。また、反復計算回数に応じて、ロバスト関数内の係数を段階的に変化させることにより、効率的に最適パラメータを特定できる。学習部20では、このようにして、パラメータを特定する。[腐食速度算出例]次に、数式を用いて、本実施の形態にかかる腐食速度の算出例について説明する。金属腐食の速度は、大気環境、特に気温、雨量、結露、さらには海塩粒子量に影響される。したがって、任意の地点におけるこれら気温、雨量、結露、海塩粒子量が変数値として得られれば、当該地点における腐食速度を推定することができる。このようなモデルに基づき、任意の地点pcの任意の期間mにおける平均気温をTavpc,mとし、当該地点pcの当該期間mにおける降水量をPsupc,mとし、当該地点pcの当該期間mにおける結露日数をCpc,mとし、当該地点pcの当該期間mにおける海塩粒子量をSavpc,mとし、各項の重み係数を示すパラメータをa,b,c,d,eとした場合、当該地点における腐食速度Rpc,mは、次の式2からなる解析関数で求められる。このうち、平均気温Tavpc,m、降水量Psupc,m、結露日数Cpc,mについては、地点pcの周囲に位置する複数の観測点psで観測された気象データを、地点pcと観測点psとの距離に基づいて、加重平均すればよい。また、結露日数Cpc,mは、平均水蒸気圧と気温とから算出できる。解析部30では、式2のような解析関数を用いて、腐食速度を算出することができる。なお、腐食速度の算出方法については、これに限定されるものではなく、他の算出方法を用いてもよい。また、式2に示した解析関数について、任意の地点における平均気温、降水量、結露日数からなる変数値と、そのとき実測された腐食速度とを当てはめることにより、未知のパラメータa,b,c,d,eを特定することができる。具体的には、ロバスト関数を用いた非線形最小二乗法に基づいて、反復誤差がしきい値未満となるまで、各パラメータの値を変化させて腐食速度を反復計算すればよい。また、反復計算回数に応じて、ロバスト関数内の係数を段階的に変化させることにより、効率的に最適パラメータを特定できる。学習部20では、このようにして、パラメータを特定する。[画面表示例]次に、図面を参照して、本実施の形態にかかる腐食解析システム1での画面表示例について説明する。図5は、腐食解析処理の設定画面例である。ここでは、千葉県銚子付近の腐食状態を解析する場合を例として、千葉県銚子付近の地図データが画面表示されている。解析点を選択するための地図の拡大、縮小、およびスクロールの各操作は、マウス操作により効率よく行うことができる。この画面には、マウス操作で腐食解析処理に関する各種設定を行うための操作シンボルが、画面上側のツールバーに配置されている。図5のうち、画像ファイル操作ボタン5Aは、表示中の地図および結果を画像ファイルへ出力するための操作シンボルである。印刷ボタン5Bは、表示中の地図を印刷するための操作シンボルである。地図移動ボタン5Cは、緯度、経度を指定して素早く地図上を移動させるための操作シンボルである。解析種別選択ボックス5Dは、海塩粒子量や腐食速度などの解析種別を選択するための操作シンボルである。解析範囲選択ボックス5Eは、解析対象を選択する方法を設定するための操作シンボルである。解析密度選択ボックス5Fは、範囲解析を行う場合の解析密度を選択するための操作シンボルである。距離制限選択ボックス5Gは、範囲解析を行う場合の海岸からの距離制限を選択するための操作シンボルである。解析実行ボタン5Hは、設定された解析条件で解析処理を開始するための操作シンボルである。気象情報表示ボタン5Iは、1点解析を行った際の気象データを表示するための操作シンボルである。地域選択ボックス5Jは、解析済みデータの地域を選択するための操作シンボルである。データ読み込みボタン5Kは、解析済みデータの読み込みを行うための操作シンボルである。縮尺変更バー5Lは、地図の表示縮尺を変更するための操作シンボルである。図6は、1点解析時における解析結果画面例である。ここでは、ある1つの解析点について腐食を解析した場合が例として示されており、当該解析点から海岸までの距離を16方位について自動探索したことが、解析点からそれぞれの方位へ放射状に延びる直線で表示されている。この際、解析点と海岸との距離が50kmを超える場合は直線を表示していない。また、この例では、西方向について表示していない。また、解析点に近い気象観測所についても必要に応じて表示することができる。また、海岸線との距離、緯度、経度をメッセージ6Aとして表示することができる。図7は、気象データ表示画面例である。ここでは、指定した任意の地点の周辺に位置する、最も近い3つの気象観測所における気象データが表示されている。この場合、気象データとして、該当月1ヶ月の平均気温、降水量、結露日数、1日の最大風速観測時の風向および1日の平均風速が表示されている。これら気象データを、アイコンにより状態などを可視化することで解析の効率化が図られている。図7では、3つの気象観測所について、それぞれの緯度、経度も表示されている。図7のうち、気温アイコン7Aは、該当月1ヶ月の平均気温を示すシンボルである。降水量アイコン7Bは、該当月1ヶ月分の降水量を示すシンボルである。結露日数アイコン7Cは、該当月1ヶ月分の結露日数を示すシンボルである。風向アイコン7Dは、該当月1ヶ月に含まれる各日の最大風速時の風向および当該1日の平均風速を示すシンボルである。図8は、解析期間設定画面例である。ここでは、解析を行う期間の開始日および終了日のほか、海塩粒子量、腐食速度、腐食量、余寿命ごとに、解析される期間を設定するための操作シンボルがそれぞれ配置されている。これにより、解析に用いる過去の気象データについて、開始日および終了日をデータベースの範囲内で容易に変更できる。図9は、解析設備設定画面例である。ここでは、解析対象となる設備の地上高、材質、厚みを設定するための操作シンボルがそれぞれ配置されている。これにより、設備の高さの違い地上高、亜鉛めっきや鉄といった材質の違い、初期のめっきの厚さについての条件を自在に変更させることができる。図10は、解析結果表示用の凡例設定画面例である。ここでは、海塩粒子量、腐食速度、腐食量、余寿命のそれぞれについて、数値範囲とその表示色とを凡例として設定するための操作シンボルがそれぞれ配置されている。これにより、粒子量、腐食速度、腐食量、余寿命に関して、凡例として、数値の範囲ごとに表示色を割り当てることができ、腐食に関する量をさまざまな視点で解析することが可能となる。図11は、海塩粒子量の解析結果出力画面例である。ここでは、気象条件および地図を選択し、ある1つの解析点について海塩粒子量の解析を行った例が示されている。解析点の緯度、経度、粒子量、海岸からの距離については、マウスを解析地点におくことでメッセージとして表示させることができる。マウスをずらすと、メッセージは表示されなくなり、元の地図上の地名、道路の状態を見ることができる。図12は、範囲解析時における解析結果画面例である。ここでは、海塩粒子量についての解析結果が、予め設定定義した凡例のもとで表示されており、特に解析密度が500m単位と2km単位の場合が例として示されている。解析密度に応じて、計算時間及び計算コストが左右されることから、利用者の要求に合った適正な計算時間及び計算コストとするために、解析の範囲を設定するための地図の拡大、縮小、スクロールをマウス操作により効率よく行うことができる手段を用いて、解析密度をシステム上、さまざまな範囲で変更選択することができるようにしている。[第1の実施の形態の効果]このように、本実施の形態は、学習部20において、金属腐食の程度を解析するための解析関数で用いるパラメータを、観測点で観測して得られた気象データと、実測点で金属腐食の程度を実測して得られた実測データと、これら実測点および観測点の位置データとに基づいて、予め算出して蓄積しておき、解析制御部14で、画面表示した地図データ上での選択操作に応じて金属腐食の程度を解析する解析点を特定し、当該解析で用いるパラメータを学習部から取得し、解析部30において、当該解析点の周辺に位置する観測点で観測した気象データと、当該解析点および観測点の位置データと、パラメータを用いた解析関数とに基づいて、当該解析点における金属腐食の程度を解析して画面表示するようにしたものである。これにより、解析関数で用いるパラメータの計算と、得られたパラメータを用いた推定値の計算を一括して行うことができる。また、解析点についても各地点の緯度経度を入力する必要がなく、画面表示した地図データ上での選択操作により、任意の地点を解析点として選択することができる。したがって、極めて簡素な作業で、任意の地点における腐食速度などの推定値を得ることができる。また、本実施の形態では、解析制御部14で、地図データ上での範囲選択操作に応じて、当該範囲を分割して設けた複数の区域に解析点をそれぞれ特定し、これら解析点ごとに、当該解析点における金属腐食の解析で用いるパラメータを学習部から取得し、解析部30で、解析点ごとに、当該解析点と対応するパラメータに基づいて金属腐食の程度を解析し、表示制御部は、解析部で得られた各解析点における解析結果から、範囲内における金属腐食の分布を示す分布データを生成して画面表示するようにしてもよい。これにより、任意の範囲における金属腐食の程度の分布状況を容易に把握することができる。また、本実施の形態では、学習部20で、パラメータごとに、当該パラメータの算出に用いた変数値を対応付けて蓄積し、データ蓄積部12で、解析点の周辺に位置する観測点で観測された気象データを予め蓄積し、解析制御部14で、解析点に対応するパラメータを学習部20から取得する際、データ蓄積部12に蓄積されている気象データから当該解析点に関する変数値を算出し、当該変数値と対応するパラメータを学習部から取得するようにしたので、解析点に最適なパラメータを容易に精度良く選択することができる。[第2の実施の形態]次に、図13を参照して、本発明の第2の実施の形態にかかる腐食解析システム1について説明する。図13は、第2の実施の形態にかかる腐食解析システムの構成を示すブロック図である。本実施の形態では、腐食解析システム1のうち、学習部20と解析部30とが別個の装置として分散配置されている形態について説明する。本実施の形態において、学習部20は、全体としてサーバ装置などのコンピュータからなり、インターネットやLANなどからなる通信網50を介して、腐食解析制御装置10と接続されている。学習部20は、前述した図2と同等の構成を有している。また、解析部30は、全体としてサーバ装置などのコンピュータからなり、通信網50を介して、腐食解析制御装置10と接続されている。解析部30は、前述した図3と同等の構成を有している。腐食解析制御装置10は、全体としてサーバ装置などのコンピュータからなり、前述した図1の構成から、学習部20および解析部30を除く他の構成を有している。腐食制御部14は、通信網50を介して学習部20とデータ通信を行うことにより、解析点に関するパラメータを学習部20から取得し、通信網50を介して解析部30とデータ通信を行うことにより、解析結果を解析部30から取得する。[第2の実施の形態の効果]このように、学習部20および解析部30を別個の装置として通信網50上に分散配置するようにしたので、複数の腐食解析制御装置10から学習部20および解析部30にアクセスすることができ、汎用性のある極めて利便性の高い腐食解析システム1を構築することができる。[実施の形態の拡張]以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、各実施形態については、矛盾しない範囲で任意に組み合わせて実施することができる。"