画像処理の強度を決定する画像処理強度決定部と、前記画像処理強度決定部が決定した強度に従い、入力画像に対して画像処理を行う画像処理部とを備え、前記画像処理強度決定部は、前記入力画像に含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、前記注目画素の前記入力画像中における縦位置とに基づき、前記注目画素に対する画像処理の強度を決定することを特徴とする画像処理装置。前記画像処理強度決定部が決定する強度は、前記奥行き値が示す距離が大きくなるほど強く、かつ、前記縦位置が前記入力画像中の上部になるほど強いことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記画像処理強度決定部は、前記注目画素に対応する前記奥行き値の値が飽和しているときに、前記縦位置に基づき、前記強度を決定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記画像処理部で処理する画像処理が、輪郭強調処理、コントラスト補正処理または彩度補正処理であることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記入力画像と、前記入力画像とは視点の異なる画像とに基づき、前記入力画像の各画素に対応する視差を算出する視差算出部を備え、前記視差に基づく値を前記奥行き値とすることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記入力画像の各画素に対応する前記奥行き値を、前記入力画像に基づき推定する奥行き値算出部を備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。被写体を撮像して画像を生成する撮像部と、前記撮像部が生成した画像を入力画像とする請求項1から請求項6のいずれかの項に記載の画像処理装置とを備えることを特徴とする画像撮像装置。請求項1から請求項6のいずれかの項に記載の画像処理装置と、前記画像処理装置により画像処理された画像を表示する画像表示部とを備えることを特徴とする画像表示装置。画像処理の強度を決定する画像処理強度決定ステップと、前記画像処理強度決定ステップにて決定した強度に従い、入力画像に対して画像処理を行う画像処理ステップとを有し、前記画像処理強度決定ステップにおいて、前記入力画像に含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、前記注目画素の前記入力画像中における縦位置とに基づき、前記注目画素に対する画像処理の強度を決定することを特徴とする画像処理方法。コンピュータを、画像処理の強度を決定する画像処理強度決定部、前記画像処理強度決定部が決定した強度に従い、入力画像に対して画像処理を行う画像処理部として機能させるためのプログラムであって、前記画像処理強度決定部は、前記入力画像に含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、前記注目画素の前記入力画像中における縦位置とに基づき、前記注目画素に対する画像処理の強度を決定することを特徴とするプログラム。しかしながら、特許文献1の方法においては、アクティブ方式およびパッシブ方式を利用して奥行きデータを取得した場合、遠景での精度および分解能が低下してしまうため、遠景における調整を奥行きに応じて行うことができず、奥行き感をえることができないことがあるという問題がある。アクティブ方式では、赤外線の照射強度に依存した精度および分解能となり、赤外線の反射光が検出できない遠景では距離が全て無限遠となり、精度および分解能が低下してしまう。また、パッシブ方式では、平行に配置された2つのカメラから視差を算出するが、視差と距離との関係は反比例であるので、遠景の視差は全て0となってしまい、精度および分解能が低下してしまう。本発明は、このような事情に鑑みてなされたもので、その目的は、遠景においても奥行き感を向上した画像を生成することができる画像処理装置、画像撮像装置、画像表示装置、画像処理方法およびプログラムを提供することにある。1この発明は上述した課題を解決するためになされたもので、本発明の一態様は、画像処理の強度を決定する画像処理強度決定部と、前記画像処理強度決定部が決定した強度に従い、入力画像に対して画像処理を行う画像処理部とを備え、前記画像処理強度決定部は、前記入力画像に含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、前記注目画素の前記入力画像中における縦位置とに基づき、前記注目画素に対する画像処理の強度を決定することを特徴とする画像処理装置である。2また、本発明の他の態様は、上述の画像処理装置であって、前記画像処理強度決定部が決定する強度は、前記奥行き値が示す距離が大きくなるほど強く、かつ、前記縦位置が前記入力画像中の上部になるほど強いことを特徴とする。3また、本発明の他の態様は、上述の画像処理装置であって、前記画像処理強度決定部は、前記注目画素に対応する前記奥行き値の値が飽和しているときに、前記縦位置に基づき、前記強度を決定することを特徴とする。4また、本発明の他の態様は、上述の画像処理装置であって、前記画像処理部で処理する画像処理が、輪郭強調処理、コントラスト補正処理または彩度補正処理であることを特徴とする。5また、本発明の他の態様は、上述の画像処理装置であって、前記入力画像と、前記入力画像とは視点の異なる画像とに基づき、前記入力画像の各画素に対応する視差を算出する視差算出部を備え、前記視差に基づく値を前記奥行き値とすることを特徴とする。6また、本発明の他の態様は、上述の画像処理装置であって、前記入力画像の各画素に対応する前記奥行き値を、前記入力画像に基づき推定する奥行き値算出部を備えることを特徴とする。7また、本発明の他の態様は、被写体を撮像して画像を生成する撮像部と、前記撮像部が生成した画像を入力画像とする上述のいずれか画像処理装置とを備えることを特徴とする画像撮像装置である。8また、本発明の他の態様は、上述のいずれか画像処理装置と、前記画像処理装置により画像処理された画像を表示する画像表示部とを備えることを特徴とする画像表示置である。9また、本発明の他の態様は、画像処理の強度を決定する画像処理強度決定ステップと、前記画像処理強度決定ステップにて決定した強度に従い、入力画像に対して画像処理を行う画像処理ステップとを有し、前記画像処理強度決定ステップにおいて、前記入力画像に含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、前記注目画素の前記入力画像中における縦位置とに基づき、前記注目画素に対する画像処理の強度を決定することを特徴とする画像処理方法である。10また、本発明の他の態様は、コンピュータを、画像処理の強度を決定する画像処理強度決定部、前記画像処理強度決定部が決定した強度に従い、入力画像に対して画像処理を行う画像処理部として機能させるためのプログラムであって、前記画像処理強度決定部は、前記入力画像に含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、前記注目画素の前記入力画像中における縦位置とに基づき、前記注目画素に対する画像処理の強度を決定することを特徴とするプログラムである。この発明によれば、遠景においても奥行き感を向上した画像を生成することができる。以下、図面を使って本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、後述する図2、3、7などでは、値の関係が把握しやすいように誇張して記載しており、実際のものとは異なる場合がある。[第1の実施形態]図1は、本発明の第1の実施形態における画像処理装置100の構成を示す概略ブロック図である。画像処理装置100には、入力画像である画像情報Giと、画像情報Giに対応した奥行き情報Dが入力される。画像処理装置100は、奥行き情報Dに基づき、画像情報Giに対して画像処理を行い、処理結果を出力画像情報Goとして出力する。ここで、画像情報Giは、ビデオ信号など、動画像を表すデータや信号であってもよいし、JPEGJointPictureExpertsGroupファイルなど、静止画を表すデータや信号であってもよい。また、画像情報Giに対応した奥行き情報Dとは、画像情報Giにおける各画素の奥行き値を表す情報である。また、画素の奥行き値とは、該画素が表す被写体の視点からの距離を表す値である。例えば、カメラが被写体を撮影して生成した画像であれば、画素の奥行き値は、該画素が表す被写体までの、カメラ視点からの距離を表す値である。本実施形態における奥行き情報Dは、画像情報Giを構成する画素毎に一つの奥行き値を持つ、すなわち解像度は、これらの間で同一である。なお、画像情報Giの解像度と、奥行き情報Dの解像度は同一でなくてもよく、補間処理などにより、画像情報Giの各画素の奥行き値が得られればよい。なお、後述するように、本実施形態では、奥行き値は、距離が大きいほど大きい値である。図1に示すように、画像処理装置100は、画像処理強度決定部101、画像処理部102を含んで構成される。画像処理強度決定部101は、画像情報Giに含まれる注目画素に対応する奥行きを示す奥行き値と、その注目画素の画像情報Gi中における縦位置とに基づき、その注目画素に対する画像処理の強度画像処理強度Sを決定する。画像処理強度決定部101は、決定した画像処理強度Sを画像処理部102に伝達する。画像処理部102は、画像処理強度決定部101で決定された画像処理強度Sに従い、画像処理装置100に入力された画像情報Giに対して奥行き感が向上する画像処理を行い、画像処理の結果を出力画像情報Goとして出力する。画像処理強度決定部101は、画像情報Giに含まれる各画素を注目画素とし、各画素について、図2および図3に例示する特性に従い、画像処理強度Sを決定する。ここで、本実施形態における奥行き情報は、奥行き値の値が大きくなると、画像情報内の被写体までの距離が大きい。すなわち、奥行き値が8ビットの場合には、階調値0が最も近景の被写体であり、階調値255が最も遠景の被写体である。図2は、奥行き値と、強度パラメータαとの関係例を示すグラフである。図2の示すグラフでは、奥行き値が最小値階調値0のときに、強度パラメータαが最小値α1となり、奥行き値が最大値階調値255のときに、強度パラメータαが最大値α2となっている。そして、奥行き値が大きくなるにつれて視点からの距離が大きくなるにつれて、強度パラメータαが大きくなる特性を有している。被写体の連続性を考慮すると、奥行き値と強度パラメータαとの関係は、単調増加の関係が好適である。なお、強度パラメータαと画像処理強度Sとの具体的な関係は、後述するが、強度パラメータαが大きいほど、画像処理強度Sは強い画像処理強度を示す値となる。なお、図2の例では、奥行き値が255であるときに、強度パラメータαが最も大きくなるようにし、奥行き値が0であるときに、強度パラメータαが最も小さくなるようにしているが、入力される画像情報Giにより適宜設定するようにしてもよい。例えば、入力された1つの画像に対する奥行き情報に含まれる奥行き値の範囲が、20から100であった場合には、奥行き値が20のときに強度パラメータαが最小となり、奥行き情報の値が100のときに強度パラメータαが最大となるように設定する。これにより、画像処理強度Sとして、画像情報Giに適した値を割り当てることができるため好適である。なお、画像情報Giが動画像であるときは、フレーム毎に、奥行き値の最大値、最小値を検出せずに、過去の所定の数のフレーム内で、最大値、最小値を検出するようにしてもよい。図3は、画素位置と、強度パラメータβとの関係例を示すグラフである。図3では、画素位置として、画像情報Gi内での縦方向の位置以降、縦位置という、すなわち画像情報Giの上端からの画素数を用いている。すなわち、図3は、その画素の画像情報内での縦位置によって、画像処理強度が変化することを示している。さらに、図3では、上端からの画素数が大きいほど、強度パラメータβは小さい値となっているので、縦位置が画像情報Giの下部であるほど、画像処理強度が小さくなっている。言い換えると、縦位置が画像情報Giの上部であるほど、画像処理強度が強くなっている。ここで、被写体の連続性を考慮すると単調増加の関係が好適である。縦位置は、画像処理を行う注目画素の画像情報Giが表す画像内での位置を示している。例えば、画像の解像度が横1920、縦1080である場合、最も縦位置が上部であるのは0ライン目で、最も下部にあるのが1079ライン目である。なお、画像の縦方向がいずれの方向であるかは、例えば、ビデオ信号などであれば、予め決められた方向としてもよいし、JPEGファイルなどであれば、該ファイル内にて指定されている縦横方向に応じた方向としてもよい。画像処理強度決定部101は、奥行き値が最大値8ビットであれば255未満のときは、図2の特性を用いて強度パラメータαを画像処理強度Sとし、奥行き値が最大値のときは、図3の特性を用いて強度パラメータβを画像処理強度Sとする。例えば、奥行き値が最大値となっている領域、すなわち奥行き値が飽和してしまっている領域が奥行き情報D内に存在したとき、その領域における遠景の複数の被写体の奥行き方向の位置関係は判別することができない。しかし、本実施形態では、奥行き値が最大値のときは、図3の特性を使用して縦位置に応じて画像処理強度Sを決定する。これは、奥行き値が最大値で飽和する程度に被写体までの距離がある場合には、画像情報Giの該当領域が遠景であると推定できる。そして、遠景における画像情報上部は空であることが多く、画像情報下部には他の被写体が存在することが多いためである。例えば、図4の画像G1が入力される画像情報Giで、図5の奥行き情報D1が図4の画像G1に対応する奥行き情報Dであるとする。なお、図5では、奥行き情報D1を、奥行き値が大きいほど、輝度が小さくなる画像として示している。図5に示すように、被写体A空と被写体B山とでは奥行き値は同じであるが、実際の奥行き方向の位置は異なり、被写体A空の方が遠くにある。すなわち、画像情報上部被写体A空の方が、画像情報下部被写体B山より遠景である。したがって、上述のように、奥行き値が閾値以上のときは、図3の特性を用いて画像処理強度を決定することにより、奥行き感を向上させることがきる。すなわち、奥行き情報だけでなく、縦位置に応じた画像処理強度にすることで、奥行き情報が飽和してしまっている被写体に対しても、奥行き感がでるような画像処理ができるようになる。このため、奥行き感を向上させた画像を生成することができる。上述の実施形態では、図3の特性を奥行き値が飽和してしまっているときにのみ利用したが、奥行き値が特定の範囲に適用しても同様の効果が得られる。例えば、遠景と判断できる奥行き値、すなわち奥行き値が予め決められた閾値よりも大きい画素にたいして、図3の特性を適用して、強度パラメータβを画像処理強度Sとするようにしてもよい。また、画像処理強度決定部101は、奥行き値と縦位置との組合せに対して画像処理強度Sが得られるLUTLookUpTableを予め記憶しており、該LUTを参照して画像処理強度Sを決定するようにしてもよい。また、奥行き値に対して強度パラメータαが得られるLUTと、縦位置に対して強度パラメータβが得られるLUTとを記憶しており、奥行き値に応じて、参照するLUTを切り替えて画像処理強度Sを決定するようにしてもよい。また、画像処理強度決定部101は、以下のようにして、奥行き情報Dに含まれる奥行き値の範囲に応じて、奥行き値と強度パラメータαの関係を適応的に決めるようにしてもよい。まず、奥行き情報D内の最大値に対応する強度パラメータαを、予め決められた値α2とする。次に、奥行き情報D内の最小値に対応する強度パラメータαを、予め決められた値α1α1<α2とする。そして、その間の奥行き値に対しては、α1とα2を線形的に補間することで算出する。また、画像処理強度決定部101は、以下のようにして、奥行き値が最大値となっている領域の縦位置の範囲に応じて、縦位置と強度パラメータβとの関係を適応的に決めるようにしてもよい。まず、奥行き値が最大値となっている領域における縦位置の最大値に対応する強度パラメータβを、予め決められた値β2とする。次に、奥行き値が最大値となっている領域における縦位置の最小値に対応する強度パラメータβを、予め決められたβ1β1<β2となるようにする。その間の縦位置のときは、β1とβ2を線形的に補間することで算出する。なお、β1は、α2と等しいか、より大きい値としておくことが望ましい。これにより、奥行き値が最大値となっている領域における画像処理強度が、奥行き値が最大値となっていない領域における画像処理強度よりも小さくなることを防ぐことができる。また、画像処理強度決定部101は、奥行き値が最大値であった場合には画像処理強度Sをα2×βまたはα2βにより算出するようにしてもよい。このとき、画像処理強度Sが最も大きくなるときはα2×β2またはα2β2となる。これにより、奥行き情報が飽和してしまっているような大きな値のときであっても、容易に縦位置を考慮した画素処理強度の算出が可能となるため好適である。なお、α2×βとする場合は、図3においてβは、常に1以上であることが望ましい。また、α2βとする場合は、図3においてβは、常に0以上であることが望ましい。画像処理部102は、画像処理強度決定部101により決定された画像処理強度Sに従い、奥行き感を向上させる画像処理を、画像情報Giに対して行う。画像処理は輪郭強調、コントラスト補正、彩度補正が好適である。例えば、画像処理が輪郭強調であれば、画像処理強度Sの値が大きいほど、輪郭を強く強調するように輪郭強調処理を行う。輪郭強調処理とは、例えば、隣接する画素との明るさ値輝度、明度などの差が、より大きくなるように明るさ値を変換する処理である。このとき、明るさ値の差が大きいほど、輪郭が強く強調される。これらは、4近傍や8近傍の周辺画素を考慮した空間フィルタにより実現することができる。また、画像処理が、コントラスト補正であれば、画像処理強度Sの値が大きいほど、コントラストが強くなるようにコントラスト補正処理を行う。コントラスト補正処理とは、例えば、明るさ値輝度、明度、R赤値、G緑値、B青値などが大きければ、明るさ値がより大きくなるように補正し、明るさ値が小さければ、明るさ値がより小さくなるように補正する処理である。このとき、補正する量がより大きいほど、より強いコントラスト補正処理となる。これらは、入力される値に対して補正する値を定義したLUTにより実現することができる。また、画像処理が、彩度補正であれば、画像処理強度Sの値が大きいほど、彩度が強くなるように彩度補正処理を行う。彩度補正処理とは、彩度の値をより大きくなるように変更する処理である。このとき、変更する量がより大きいほど、より強い彩度補正処理となる。これらは、HSVHueSaturationValue;色相、彩度、明度空間での彩度を乗算または加算したり、入力される画素値を行列により線形変換したりすることにより実現することができる。図4の画像G1は、手前にいる人物である被写体Cを、背景に山である被写体Bと空である被写体Aとを配置して撮影した場合の画像例である。このような場合、遠景の被写体は光の散乱などにより輪郭が不鮮明になるため、被写体までの距離が大きくなるほど輪郭強調の強度を大きくするのが好適である。また、近景である被写体Cは鮮明に撮影されているため、輪郭強調の強度を大きくするとノイズ感が目立ち画質が劣化してしまう。したがって、輪郭強調処理を本実施形態のように行うことで、画質の劣化を抑えつつ輪郭が鮮明な画像を生成することができる。生成された画像は、遠景が鮮明になったことにより、近景との距離感を感じやすくなることで奥行き感が向上する。また、光の散乱などによりコントラストも低下してしまう。そこで、被写体までの距離が大きくなるほど、よりコントラストを強調するトーンカーブなどによりコントラストを強調するコントラスト補正をすると好適である。また、近景である被写体Cは十分なコントラストで十分な階調により撮影されており、過渡のコントラスト補正は階調数の減少が発生して画質が劣化してしまう。したがって、コントラスト補正処理を本実施形態のように行うことで、画質の劣化を抑えつつコントラスト感が向上した画像を生成することができる。生成された画像は、遠景が鮮明になったことにより、近景との距離感を感じやすくなることで奥行き感が向上する。また、記憶色や鮮やかさにより画像の彩度は高い方が好まれ、実物のように感じる。しかしながら、人物の肌などは肌色である必要があり、過渡の彩度強調は違和感が発生するため画質劣化となってしまう。そこで、彩度補正処理を本実施形態のように行うことで、画質の劣化を抑えつつ違和感が無く彩度が高められた画像を生成することができる。生成された画像は、彩度が高く鮮やかな画像となり、遠景が鮮明になったことにより、近景との距離感を感じやすくなることで奥行き感が向上する。以上に説明したように、本実施形態の画像処理装置100によれば、奥行き情報と画像処理の注目画素の縦位置にしたがって、画像処理強度を変化させることにより、遠景においても奥行き感を向上した高画質な画像を生成することができる。[第2の実施形態]図6は、本発明の第2の実施形態における画像撮像装置300の構成を示す概略ブロック図である。画像撮像装置300は、撮像素子200、撮像素子201、画像処理装置100a、画像表示部203、画像記憶部204を含んで構成される。画像処理装置100aは、視差算出部202、画像処理強度決定部101、画像処理部102を含んで構成される。なお、同図において、図1の各部に対応する部分には同一の符号101、102を付し、説明を省略する。撮像素子200および201は、レンズモジュールとCCDやCMOSイメージャなどで構成され、互いに平行に配置されている。すなわち、撮像素子201が撮影して生成する画像は、撮像素子200が撮影して静止絵する画像とは視点の異なる画像である。撮像素子200および201が撮影して生成した画像は、視差算出部202に伝達される。また、これらの画像のうち、撮像素子200が生成した画像は、画像処理部102に伝達される。視差算出部202は、撮像素子200が生成した画像と、撮像素子201が生成した画像とに基づき、撮像素子200が生成した画像に対応する視差を算出し、該視差に基づく値を奥行き値とする。なお、視差算出部202は、視差は2つの画像間の被写体のずれ量であり、ブロックマッチングなどにより算出することができる。撮影された被写体までの距離Zと視差Diの関係式は、Di=f×B/Zである。ここで、fは撮像素子200、201の焦点距離であり、Bは2つの撮像素子200、201間の距離である基線長である。このように、距離Zと視差Diとの間には相関があるので、視差算出部202は、各画素における視差Diを変換した値を奥行き値とする奥行き情報を生成して、画像処理強度決定部101に伝達する。なお、距離Zと視差Diとは図7のような関係であり、線形的な関係ではない。そこで、視差算出部202は、距離との関係が線形となるように視差を変換する。具体的には、視差算出部202は、上述の距離Zと視差Diの関係式を用いて、視差Diを距離Zに変換して、これを奥行き値としてもよいし、視差Diの逆数を奥行き値としてもよい。このようにすることで、焦点距離や基線長が不明あるは不定であっても、距離に応じた画像処理強度を適用することができるため好適である。視差の変換は、距離と完全に線形の関係にする必要はなく、それに近い変換であればその効果を得ることができる。画像表示部203は、画像処理部102による処理結果の画像を表示する。また、画像記憶部204は、画像処理部102による処理結果の画像を記憶する。以上に説明したように、本実施形態の画像撮像装置300によれば、奥行き情報と画像処理の注目画素の縦位置にしたがって、画像処理強度を変化させることにより、遠景においても奥行き感を向上した高画質な画像を撮影することができる。なお、本実施形態では、撮像素子を2つ備えた画像撮像装置300について説明したが、撮像素子を2つ備えていなくても、複数の視点の異なる画像から視差を算出する方法でも同様の効果が得られる。例えば、1回目の撮影点から左右方向へ移動して2回目の撮影を行うことで、複数の画像を生成、これらの視差を算出するようにしてもよい。また、視差算出部202に代えて後述する奥行き情報算出部205を備えるようにしても良い。また、本実施形態における視差算出部202は、視差を変換して距離を示す値を算出し、これを奥行き情報として画像処理強度決定部101に伝達しているが、奥行き情報として視差を伝達するようにしてもよい。この場合、画像処理強度決定部101は、視差と、縦位置とに応じて、画像処理強度を決定するが、視差が小さいほど画像処理強度が小さくなるように、画像処理強度を決定する。例えば、視差が0であれば、図3の特性に従い、縦位置に応じた画像処理強度とする。[第3の実施形態]図8は、本発明の第3の実施形態における画像表示装置301の構成を示す概略ブロック図である。画像表示装置301は、画像処理装置100b、画像表示部203を含んで構成される。画像処理装置100bは、奥行き情報算出部205、画像処理強度決定部101、画像処理部102を含んで構成される。なお、同図において、図6の各部に対応する部分には同一の符号101、102、203を付し、説明を省略する。奥行き情報算出部205は、入力される画像情報Giの各画素に対応する奥行き値を、画像情報Giに基づき推定し、推定結果からなる奥行き情報を画像処理強度決定部101に伝達する。奥行き値の推定には、従来の様々な推定方法が使用できる。例えば、色情報、消失点解析、オブジェクト抽出などにより2次元画像から3次元画像を生成する方法が挙げられる。画像処理強度決定部101は、伝達された奥行き情報を用いて画像処理強度Sを決定する。以上に説明したように、本実施形態の画像表示装置301によれば、奥行き情報と画像処理の注目画素の縦位置にしたがって、画像処理強度を変化させることにより、遠景においても奥行き感を向上した高画質な画像を表示することができる。本実施形態では、奥行き情報算出部205を備えた画像表示装置301について説明したが、立体映像などの情報をもった画像情報が入力された場合には、立体映像から視差を算出して奥行き情報として利用するようにしてもよい。すなわち、第2の実施形態の視差算出部202を備えるようにしてもよい。また、画像情報とともに奥行き情報が入力される場合には、直接画像処理強度決定部101へ入力するようにしても良い。また、図1における画像処理装置100、図6における画像処理装置100a、図8における画像処理装置100bのいずれかの機能あるいはその一部機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより実現するようにしてもよいし、専用のハードウェアにより実現するようにしてもよい。なお、ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。以上、この発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。