"ネットワークカメラによって撮影され、動き検出情報から生成された特徴量データが重畳された画像データを記録する画像記録装置において、前記画像データに重畳されている特徴量データを抽出する特徴量データ抽出部と、前記特徴量データ抽出部により抽出された特徴量データに基づき画像に変化があるシーンを検出し、該画像データに変化があるシーンの画像を代表画像として選択する代表画像選択部と、前記画像データおよび前記代表画像を記録する記録メディア部とを備え、要求に応じて前記記録メディア部に記録されている画像データおよび代表画像を出力することを特徴とする画像記録装置。前記特徴量データ抽出部により抽出された特徴量データが2値で示されている場合、前記代表画像選択部は画像データから抽出した2値で示されている特徴量データに基づき画像に変化があるシーンを検出することを特徴とする請求項1記載の画像記録装置。前記特徴量データ抽出部により抽出された特徴量データが3値以上で示されている場合、抽出した特徴量データの値に対して所定の閾値を設けて、2値に丸める処理を行う特徴量データ判定部を備え、前記代表画像選択部は前記特徴量データ判定部により2値に丸められた特徴量データに基づき画像に変化があるシーンを検出することを特徴とする請求項1記載の画像記録装置。しかしながら、特許文献1,2のような、従来の画像記録装置は、動画を構成する複数のフレーム画像に含まれる特徴量の変化を検出する特徴量検出手段やカット検出部,無音部検出部等の組み込みが必要となり、装置構成が複雑になるという課題があった。この発明は、上記のような課題を解決するためになされたものであり、特徴量検出手段の組み込みのような複雑な装置構成が不要で、所望するシーンを効率的に検索することが可能な画像記録装置を提供することを目的とする。上記目的を達成するために、この発明に係る画像記録装置は、ネットワークカメラによって撮影され、動き検出情報から生成された特徴量データが重畳された画像データを記録する画像記録装置において、前記画像データに重畳されている特徴量データを抽出する特徴量データ抽出部と、前記特徴量データ抽出部により抽出された特徴量データに基づき画像に変化があるシーンを検出し、該画像データに変化があるシーンの画像を代表画像として選択する代表画像選択部と、前記画像データおよび前記代表画像を記録する記録メディア部とを備え、要求に応じて前記記録メディア部に記録されている画像データおよび代表画像を出力することを特徴とする。この発明によれば、動画を構成する複雑なフレーム画像に含まれる特徴量の変化を検出する特徴量検出手段などを組み込むことを要しない簡単な構成で、ネットワークカメラシステムのユーザが、画像記録装置に記録された画像データを再生する前に各変化があるシーンの代表画像を視認することができるため、画像データからユーザが所望するシーンを効率的に検索することが可能となる。実施の形態1.図1は、この発明の実施の形態1に係る画像記録装置2をネットワークに接続させたネットワークカメラシステムの構成図を示す。このネットワークカメラシステムは、動き検出情報から生成した特徴量データを画像データに多重化して出力するネットワークカメラ1、ネットワークカメラ1により撮影された画像データを記録する画像記録装置2、画像記録装置2において記録された画像データを読み出して再生する画像再生装置4、画像再生装置4に直接接続されており、画像再生装置4により再生される画像データを表示するモニタ5、ネットワークカメラ1と画像記録装置2と画像再生装置4を接続するスイッチングHUB3によって構成されている。図2は、この発明の実施の形態1に係る画像記録装置2のブロック図を示す。画像記録装置2は、ネットワークカメラ1により撮影された画像データの受信および画像再生装置4が読み出す画像データ等の送信を行うネットワークデータ入出力部21、ネットワークデータ入出力部21により受信された画像データを取り込む画像データ取込部22、画像データ取込部22により取り込まれた画像データに受信時刻情報を付加する時刻情報付加部23、時刻情報付加部23により受信時刻情報を付加された画像データを記録する記録メディア部24、画像データ取込部22により取り込まれた画像データから特徴量データを抽出し、抽出した特徴量データに基づき変化があるシーンを検出し、各変化があるシーンの代表画像を選択して記録メディア部24に記録する画像処理部30によって構成されている。ここで、画像処理部30は、画像データ取込部22によって取り込まれた画像データに重畳された特徴量データを抽出する特徴量データ抽出部30a、特徴量データ抽出部30aにより抽出された特徴量に基づき、画像データにおいて予め指定された基準画像に対して変化があるシーンを検出して、そのシーンの最初の画像を代表画像に選択する代表画像選択部30b、代表画像選択部30bにより代表画像に選択された画像を記録メディア部24に出力する代表画像送出処理部30cによって構成されている。次に、動作について説明する。図3は、この発明の実施の形態1に係る画像記録装置2が画像データを記録する処理のフローチャートを示す。まず、ネットワークデータ入出力部21はネットワークカメラ1から入力される画像データを受信しステップST11、画像データ取込部22はネットワークデータ入出力部21によって受信された画像データを取り込みステップST12、時刻情報付加部23および画像データを画像処理部30に出力する。時刻情報付加部23は画像データ取込部22により取り込まれた画像データに対して、受信した時刻情報を付加しステップST13、記録メディア部24が時刻情報付加部23により受信した時刻情報を付加された画像データを記録するステップST14。次に、図4は、この発明の実施の形態1に係る画像記録装置2の画像処理部30における処理のフローチャートを示す。まず、特徴量データ抽出部30aが画像取込部22により出力された画像データに重畳されている特徴量データを抽出するステップST21。ここで、図5は、この発明の実施の形態1に係る画像記録装置2の画像データ取込部22が取り込んだ画像データ31の説明図を示す。画像データ31は、撮影時刻と特徴量データが格納されたヘッダ部分と画像32~36によって構成されている。特徴量データ抽出部30aは画像データ31のヘッダ部分に格納された特徴量データを抽出する。画像データ31に含まれる特徴量データは画像1枚につき0もしくは1の2値であり、特徴量0はその画像が予め指定された基準画像図5における画像32に対して変化がないことを示し、一方、特徴量1は基準画像に対して変化があることを示す。次に、図4に示すように、代表画像選択部30bが特徴量データ抽出部30aにより抽出された特徴量に基づき、画像データ31における変化があるシーンを検出し、この変化があるシーンの代表画像の選択を行うステップST22。ここで、特徴量データ抽出部30aにより抽出された特徴量データが図5に示すように0と1により2値で示されている場合、特徴量データが0から1に変わっているのは、画像33に対応する特徴量データであるため、代表画像選択部30bは、画像33以降を動きがあるシーンであると検出し、この変化があるシーンの最初の画像である画像33をこのシーンの代表画像に選択する。さらに、図4に示すように、代表画像送出処理部30cが代表画像選択部30bにより選択された代表画像を撮影時刻と共に記録メディア部24へ出力して記録しステップST23、処理を終了する。画像再生装置4は、記録メディア部24に記録された画像データ31と代表画像を読み出し、読み出した代表画像の画像サイズを縮小し、縮小した代表画像を撮影時刻と共にモニタ5に一覧表示する。図6は、モニタ5に表示される代表画像の一覧表示の例を示す。このモニタ5に表示された代表画像の一覧の中から、ユーザが再生を所望するシーンの代表画像を選択すると、選択された代表画像のシーンの画像データ31が再生される。なお、画像再生装置4は、記録メディア部24に記録された画像データを連続した動画として再生する際、時刻情報付加部23により画像データに付加された受信時刻情報に基いて再生を行う。以上により、この発明による実施の形態1によれば、画像データ31に重畳されている特徴量データを抽出する特徴量データ抽出部30aと、特徴量データ抽出部30aにより抽出された特徴量データに基づき画像に変化があるシーンを検出し、該画像データに変化があるシーンの画像を代表画像として選択する代表画像選択部30bと、画像データおよび代表画像を記録する記録メディア部24とを備え、要求に応じて記録メディア部24に記録されている画像データ31および代表画像を出力するように構成したので、動画を構成する複雑なフレーム画像に含まれる特徴量の変化を検出する特徴量検出手段などを組み込むことを要しない簡単な構成で、ネットワークカメラシステムのユーザが、画像記録装置2に記録された画像データ31を再生する前に各変化があるシーンの代表画像を視認することができるため、画像データ31からユーザが所望するシーンを効率的に検索することが可能となる。また、代表画像の一覧をモニタ5に表示することで、画像データ31の内容を直感的に判断できる効果がある。実施の形態2.図7は、この発明の実施の形態2に係る画像記録装置2の構成図を示す。なお、実施の形態1において説明したものと同様の構成には、同一の符号を付して重複した説明を省略する。この図7に示す画像記録装置2と、実施の形態1の図2に示す画像記録装置2との構成の違いは、特徴量データ抽出部30aと代表画像選択部30bとの間に特徴量データ判定部40を追加で備える点のみである。次に動作について説明する。実施の形態2に係る画像記録装置2をネットワークに接続したネットワークカメラシステムにおいて、画像記録装置2に画像データを記録する処理は図3に示す実施の形態1のフローチャートと同様である。図8は、この発明の実施の形態2に係る画像記録装置2の画像処理部30における処理のフローチャートを示す。まず、画像処理部30の特徴量データ抽出部30aは、画像データ31の各ヘッダに格納される特徴量データを抽出するステップST31。ここで、図9は、この発明の実施の形態2に係る画像記録装置2の特徴量データ抽出部30aが抽出した特徴量データと特徴量データ判定部40が判定した特徴量データの説明図を示す。特徴量データ抽出部30aが抽出した図9に示す特徴量データは0~5の6値を示している場合の例であり、0は基準画像32と同じ画像であることを示し、5は基準画像32と比較して変化の大きい画像であることを示し、1~4は0と5の間の画像の変化の大きさを示す。図9のように特徴量データ抽出部30aで抽出した画像データ31の特徴量データが、動き検出情報のように0と1の2値で表されず、3値以上の符号を有する場合は、図8に示すように、特徴量データ判定部40において抽出した特徴量データの値に対して所定の閾値を設け、2値に丸める処理を行うステップST32。例えば、図9の場合、閾値を4とすることにより画像の変化の小さい1~3の特徴量データを0と判定し、画像の変化の大きい4、5の特徴量データは1と判定している。次に、表示画像選択部30b、特徴量データ判定部40により2値丸められた特徴量に基き、画像データ31における変化があるシーンを検出し、この変化があるシーンの代表画像を選択しステップST33、代表画像送出処理部30cが代表画像選択部30bにより選択された代表画像を撮影時刻と共に記録メディア部24へ出力して記録しステップST34、処理を終了する。以上により、この発明による実施の形態2によれば、実施の形態1と同様の効果が得られると共に、特徴量データ抽出部30aにより抽出された特徴量データが3値以上で示されている場合、抽出した特徴量データの値に対して所定の閾値を設けて、2値に丸める処理を行う特徴量データ判定部40を備え、代表画像選択部30bは特徴量データ判定部40により2値に丸められた特徴量データに基づき画像に変化があるシーンを検出するように構成したので、ネットワークカメラ1が画像データ31に埋め込んだ特徴量データのフォーマットに関わらず、一覧表示する代表画像を選択できるようになるため、ユーザがシステム構築時により多くの種類のネットワークカメラから使用するネットワークカメラを選択することが可能になる。なお、本願発明はその発明の範囲内において、各実施の形態の自由な組み合わせ、あるいは各実施の形態の任意の構成要素の変形、もしくは各実施の形態において任意の構成要素の省略が可能である。"