人物1の1つ又は複数の衣服寸法を決定する方法であって、前記人物が少なくとも1つ、好ましくは2つの自身のプロフィール画像を提供するステップと、前記人物がこれらの画像を処理手段11に送るステップと、前記処理手段が、受け取った前記画像から前記人物の人物プロフィールを決定するステップと、前記処理手段が、仮想の人物又は衣服の表示を有するデータセット12を少なくとも部分的に用いて、前記要求された衣服サイズ又は衣服寸法を決定するステップと、を含む方法。前記人物が、キャリブレーションデータも前記処理手段に提供する、請求項1に記載の方法。前記キャリブレーションデータが英数字データ、例えば、前記人物の身長を含む、請求項2に記載のプロセス。前記キャリブレーションデータが、寸法及び/又は形状が知られている参照物体9によって形成される、請求項2に記載の方法。前記参照物体がクレジットカードによって形成される、請求項4に記載の方法。前記参照物体が標準寸法の紙のシート又は箱によって形成される、請求項4に記載の方法。前記参照物体がドアフレーム又は側柱などの構造上の要素である、請求項4に記載の方法。前記人物が、主に正面図又は背面図の自身の少なくとも1つの画像10及び主に側面図の自身の少なくとも1つの画像を提供し、それらを前記処理手段に与える、請求項1~7のいずれか1つに記載の方法。前記処理手段が、前記人物の少なくとも1つの正面図又は背面図から1つ又は複数の測定高さレベルx=1...n上の幅ax、及び少なくとも1つの側面図から奥行きbxを決定し、かつ式Ox=fxaxbxを使用して、1つ又は複数の測定高さレベルx上の身体周囲Oxを決定するステップを含み、fxが、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータセットから得られた、関係する測定高さレベルに対する周囲係数である、請求項8に記載の方法。特に衣服寸法に関連した測定高さレベルに対する前記周囲係数fxが、1.56と1.72との間、好ましくは1.62と1.66との間の値、またより好ましくは概ね1.64に等しい、請求項9に記載の方法。前記測定高さレベルが、受け取った前記人物の少なくとも1つの正面図又は背面図及び/又は少なくとも1つの側面図に基づいて、かつ仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータセットを用いて、前記処理手段によって決定される、請求項10に記載の方法。前記身体周囲Oxに対して決定された値が、1つ又は複数の補正係数cxを用いて補正される、請求項9~11のいずれか1つに記載の方法。前記人物が、自身の姿勢に関する、特に、前記測定高さレベルの身体周囲に関する補足情報を前記処理手段に与え、前記補足情報が前記処理手段によって1つ又は複数の補正係数cxに変換される、請求項12に記載の方法。オペレータが、前記人物の受け取った画像及び/又は直接決定可能な第1の衣服寸法に基づいて、前記人物の姿勢に関する、特に、前記測定高さレベル上の身体周囲に関する補足情報を前記処理手段に与え、前記補足情報が前記処理手段によって1つ又は複数の補正係数cxに変換される、請求項12に記載の方法。前記1つ又は複数の補正係数cxが、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータセットを用いて、受け取った画像に基づいて及び/又は直接決定可能な人物の第1の衣服寸法から前記処理手段によって決定される、請求項12に記載の方法。前記処理手段が、マッチング、フィッティング又はレンダリングアルゴリズムを利用して、与えられた人物プロフィールと前記汎用のデータセット内の仮想の人物又は衣服の表示との間の最大の又は最適な適合を決定する、請求項1~15のいずれか1つに記載の方法。前記汎用のデータセットが、既製服のサイズ及び/又はタイプごとに、各既製服の部分の仮想表示を含み、前記処理手段が受け取った人物プロフィールをこれらの仮想表示と比較し、そこから最適な表示を選択し、その表示の既製服のサイズ及び/又はタイプをその人物に対する最適な既製服のサイズ及び/又はタイプとして決定する、請求項1~16のいずれか1つに記載の方法。前記汎用のデータセットが、互いに差が極めて小さく、全ての関連した製造又はパターンの測定値を有する種々の衣服の多数の仮想表示を含み、前記処理手段が受け取った人物プロフィールをこれら全ての仮想表示と比較し、その後、最も適切な表示を選択して、その表示の前記製造又はパターンの測定値をその人物に対するテーラー仕立ての衣服を製造するための製造又はパターンの測定値として決定する、請求項1~17のいずれか1つに記載の方法。前記データセットが、2Dプロフィールが比較される3D表示のコレクションを含む、請求項1~18のいずれか1つに記載の方法。前記データセットが、2Dプロフィールが比較される2D表示のコレクションを含む、請求項1~19のいずれか1つに記載の方法。前記処理手段への入力動作が、ローカル端末又はPCを介して行われる、請求項1~20のいずれか1つに記載の方法。前記処理手段又は少なくともその一部がローカルに設置される、請求項1~21のいずれか1つに記載の方法。前記処理手段又は少なくともその一部が中央に設置されて、前記ローカルの端末又はPCと前記処理手段の中央部分との間の通信がデータネットワークを介して実行される、請求項21又は22に記載の方法。前記処理手段又は少なくともその一部が分散方式で設置される、請求項21~23のいずれか1つに記載の方法。請求項1~24のいずれか1つに記載の方法を実行するのに適当なシステム、特に、処理手段11。本発明の1つの態様は、遠隔で衣服を仕立てるための改良されかつ公的に容認できる方法を提供することである。本発明の別の態様は、デジタルカメラなどと同様に、インターネットのWebブラウザ、Webアプリケーションなど、一般市民が通常使用する機器を利用することである。この点で、衣服の寸法を決定するために1つ以上のカメラを使用することは、とりわけUS20020004763などから周知であることに留意すべきである。このことは、以下でさらに説明することになる。しかしながら、1これは一般に非専門家の一般市民によって実行されること、2例えば家庭環境、すなわち、衣服寸法を測定するための機器を職業的に備えていない環境で実行されること、及び3例えば、インターネットを介して遠隔で実行されることは知られていない。本発明のさらに別の態様は、顧客自身又は顧客の身近な環境例えば、パートナーによって、1つ又は複数の顧客の画像をローカルに作り、顧客のローカル端末上でソフトウェアと併せて遠隔のサーバ及び処理手段によって、それを関連する衣服寸法に変換することである。ローカル端末間のデータは、インターネット又は他のネットワークを介して転送される。人物の衣服寸法又は既製の衣服サイズを遠隔で決定する方法は、下記のステップを含むことが好ましい:-人物は少なくとも1つ好ましくは2つの自身のプロフィール画像、及びプロフィール画像又はそこから引き出される人物のプロフィールをスケーリング及び/又は補正するために、好ましくは参照物体例えば、クレジットカード又はA4の用紙を提供する、-人物はこれらの画像を、例えば、自身のPC、携帯電話/カメラ、iPodなどを介して、処理手段に送る、-処理手段は、受信した画像少なくとも2つから、好ましくは画像上にも示される参照物体を用いて、人物プロフィールを決定する-処理手段は、仮想の人物又は衣服の表示が付いたデータセットを用いることによって少なくとも部分的に、要求された衣服寸法又は人物の衣服サイズを決定する。すでに本願では、特に、仮想の人物又は衣服の概念の中で、仮想の人物、及び/又はボリューム、姿勢、形状などに関連するデータによって占められ、仮想のテーラーのダミーすなわちマネキンのボリューム、姿勢、形状などのような仮想の衣服によってぴったりカバーされることができるボリューム、姿勢、形状などに関連するデータを考えることができることが留意されている。特に、ボリュームでは、長さ、胴回り、BMIなどが考慮され、姿勢では、直立した、歪曲したなどといった身体の姿勢が考慮され、また形状では、内胚葉型、中胚葉型、外胚葉型又はV-、H-、HX-、A-、X-、及びO-タイプなどの概念が考慮される。処理手段は、身長や幅寸法などの幾つかの測定値を、人物のプロフィールや参照物体から直接得ることができる。しかしながら、首周り、胸囲、ウェスト、腰回り、腹部周りなどの他の寸法は、データセットから得る必要がある。データセットでは、受け取ったプロフィールは、データセット内で利用可能な仮想の人物又は衣服を表現したものと比較される。その表現したものの寸法は、受け取った人物のプロフィールからは直接得ることはできない。このため、顧客によって送られた画像写真から、2つの人物プロフィールが作られそしてスケール変更され、そこから幾つかの寸法をかなり容易に引き出すことができる。同時に、他の寸法-又は最も適切な既製服サイズ例えば、サイズ52でさえも-が、データセット内の表示とマッチングすることによって得られて、送信されたプロフィールに対する最も適切な別の衣服寸法を決定することができる。今後は、データセットは、最初に、多数の仮想人物の表示であると仮定される。この場合、送信された2D情報から人物プロフィールから、別の3D情報、特に周囲情報を得ることができるその情報は送信された画像からは直接得ることができないため。その説明の後で、本テキストは、2つの別のデータセット、すなわち、仮想人物を示すデータで満たされているのではなく、仮想衣服を示すデータで占められているデータセットに焦点を当てることにする。これらのデータセットは、利用可能なすなわち、既に生産されているサイズの中の仮想既製スーツの比較的小さいセット、又は仮想テーラー仕立てのスーツまだ詳細な製造又はパターン化手段の完全なセットの制御のもとで製造されていないの大きなセットのどちらかである。本発明は、当初は、人物の幾つかの、例えば2つの2D画像正面又は裏面の画像及び横側からの画像特に写真からの洞察に基づいている。特に、長さ寸法及び幅/奥行き寸法奥行き寸法は、正面と裏面との間の測定値を意味しているは、参照物体を用いたキャリブレーションの後では、むしろ直接的に決定することができる。同時に、2D画像をさらに使用して、人体又はそれによる適切な衣服の3D形状に関連する一般的な知識によって判断される、三次元の特性を決定することができる。この知識は、データセットの形式で、すなわち、2D画像からの1D又は2D情報を3Dデータセットに相関することによって利用できる。従って、衣服を仕立てるために、2D画像から直接得ることができない必要な寸法は、3Dデータセットを用いて構築することができる。要するに、下記のルートは、この問題を解決するために、換言すると、利用可能な2D画像から欠けている寸法を構築又はトレースバックするために利用できる。I2D画像からいくつかの関連する1D値例えば、腰の高さにおける人体の幅や奥行きを決定し、それらの値を1D値と腰回りなど2D画像から直接測定できない値との間の関係を記述する式に与える。同様に、2つの2D画像から、胸部や腹部などの幅や奥行きは読み取られて、それらを適当な胸囲対ウエストの式に入力することによって、胸部及び/又は腹部の周囲の寸法が決定される。この周囲の寸法は、衣服が適切にフィットするために極めて重要である。IIa.2D画像を仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用の3Dデータセットと比較して、2D画像に対して最も適切にフィットしている3D表示を選択する。次に、欠けている形態胴回りの形態などをその最もマッチした表示から引き出す。送信された画像から直接的にまた表示のセットとのマッチングを介して間接的に決定された寸法は、実際の人物の寸法に基づいて、少なくとも1つのキャリブレーション寸法又は参照物体から得た係数を用いて、プロセス内のある時点でスケール変更される。b.2D画像及び仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用の3Dデータセットを用いて、2D画像に最もフィットする仮想人物を組み立てる。次に、胴回りの形態などの欠けている形態を最もフィットする仮想人物から引き出す。この場合も、プロセス内のどこかでスケール変更が行われる。第1の解決策ルートIによれば、処理手段は、人物の少なくとも1つの正面図又は背面図から、1つ又は複数の測定高さレベルx=1....n上で、幅寸法すなわち、測定値axを決定し、また少なくとも1つの側面図から奥行き寸法すなわち、測定値bxを決定し、式Ox=fxaxbxを使用して、1つ又は複数の測定高さレベルx上の身体周囲Oxを決定する。ここで、fxは、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータセットから得られる関連した測定高さレベルの周囲係数である。出願人は、特に、胸、ウエスト及びヒップの高さレベルなどの関連する測定高さレベルにおける衣服寸法用の周囲係数fxが、1.56と1.72との間の値、好ましくは1.62と1.66との間の値、またより好ましくは概ね1.64に等しい値であることを見出した。必要に応じて、前記測定高さレベルは、受け取った人物の正面図又は背面図及び側面図を用いる処理手段によって、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットを用いて決定することができる。結果を改善するために、身体周囲Oxに対して決定された値を、1つ又は複数の補正係数cxを用いて調整するのが好ましい。例えば、人は、前述した測定高さレベル上の特に身体周囲に関連した、自身の姿勢に関する補足情報を処理手段内に入力できる。この補足情報は、処理手段によって1つ又は複数の補正係数cxに変換される。別の方法では、人物顧客に代わって、オペレータ、例えば、人体の関連した特性に関する知識及び人物のドレッシングサイズや姿勢の特徴に関する知識を有する者といった専門家の売り手又はテーラーは、受け取った画像及び/又は人物の直接決定可能な衣服寸法長さ、幅に基づいて、人物の姿勢に関する、特に、前記測定高さレベルx上の身体周囲Oxに関する補足情報を、処理手段に入力できる。この補足情報は、処理手段によって1つ又は複数の補正係数cxに変換される。補正係数cxは、受け取った画像を処理することによって及び/又は仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットを用いて、人物の直接決定可能な衣服寸法から影響される又は決定されることもできる。この選択肢では、経験からの知識がまた使用される。それは、この場合、売り手又はテーラーなどの専門の人物からもたらされるのではなく、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットの中に含まれる。前述した解決策ルートIIbによれば、処理手段は、受け取った画像及び仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットに基づいて、例えば、3D:2D/3Dフィッティング/レンダリング形式で仮想人物を構築することができる。それに対して、例えば、フィッティング/レンダリングアルゴリズムを使用すると、身体的な特徴は、受け取った画像上の実の人物の特徴と最適に一致する。次に、決定可能な人物の受け取った画像から直接ではないが、仮想人物に属しデータセットから得られた衣服の寸法、測定値又はサイズが示される。処理手段の場所及び/又は実行に関しては、顧客作成の画像を処理手段に入力することは、ローカル端末又はPCを介して行うのが好ましいことは周知である。しかしながら、原則として、顧客は処理手段が存在するサービス位置に郵便で送られた非ディジタル写真を送ることもできる。次に、画像はディジタル化され、前述されたような処理形式で処理される。処理手段を少なくとも部分的にローカルな位置、例えば、顧客のPC又は他のインテリジェントな端末の中に据え付けることもできる。処理手段又は少なくともその一部は、中央に据え付けることもできる。次に、ローカル端末又はPCと処理手段の中央部分との間の通信は、インターネットなどのデータネットワークを介して行うことが好ましい。さらに、処理手段又は少なくともその一部は、分散して据え付けることができるディストリビューテッドインテリジェンス。本方法は、このように、クライアント顧客が自身の家の中で自身のカメラを使って数枚の自身の2D写真を撮り参照物体を含むことが好ましい、それをウェブストアに送ることを可能にする。そこでは、それらの写真から直接測定可能な身体寸法ax、bx及び-例えば汎用のデータセット及び/又は汎用の身体モデルとのマッチングによって-写真から引き出せる身体寸法、特に、関連した周囲測定値Oxを直接的ではなく計算する。測定値ax、bx及びOxに基づいてここで、xは異なる測定高さレベルを示す、顧客の衣服サイズを決定することができる。前述の従来技術US20020004763に戻るとUS6629014、US6182871、WO0153910及び米国仮出願60177404及び60180108に基づいて、顧客が-家ではなく、供給業者の店の中で、言い換えると、専門家の環境でかつ専門家の機材を使用して-多数の写真又はビデオさえも多くの角度からまた測定装備一式又は参照衣服を用いて作る方法が提案されている例えば、セクション0022、0023、図3及び図4を参照のこと。種々の位置からまた顧客から知られている距離からカメラを移動することによって又は多数の別々に配置されたカメラによって撮られた多数のイメージのため、訓練された人材段落0031によって操作された専門家の機器及び測定装備一式又は参照衣服などを除いて、多数の2Dプロフィール画像が顧客から得られる。これらの画像を用いて、特別措置なしで-多数の異なる角度から撮られ図4また状態が明確であるため-長さ及び幅寸法だけでなくクライアントの周囲測定値Oxも決定することができる。顧客の全てのこれらの寸法は、次に、-US20020004763のかなりの部分を占める題材である-わずか4又は5ビットの管理可能なデータ形式の身体プロフィールBPコードにコード化される。本特許出願とは異なり、US20020004763は、ほんのわずかな例えば、2枚の写真画像から周囲寸法を引き出す課題に対処していない。その特許は、特別な対策がない場合、数枚の写真画像から寸法を決定することはできない。従って、非専門家の、装備が付いていない及び/又は未定義の環境の中で撮られたほんのわずかなアマチュア画像から決定するための手段として、汎用身体モデルの汎用データセットを利用しても、要求された周囲測定値Ox又は他の身体又は衣服寸法は、US20020004763からは知ることができない。上記で示したように、ここでデータセットに対する2つの別の手段を検討することにする、すなわち、それは仮想人物を示すデータで占められているのではなく、仮想既製服の限られたセット又は仮想テーラー仕立てのスーツの比較的大きなセットのいずれかの、仮想衣服を示すデータで占められている。データセットが衣服の供給業者によって提供された既製服のコレクションを示し、その既製服からクライアントが自分の選択を行うことができる場合、そのデータセットは、衣服を顧客に対してマッチングやフィッティングなどを行うことによって仕立てるために必要なこれらの既製服の全ての関連したサイズを含む必要がある。この顧客に対して、受け取られた写真に基づいて、2つの2Dプロフィールが処理手段によって作り出された。2つの方法を選択することができる、すなわち、2人の人物プロフィールをデータセット内の様々な衣服の適合された3D表示と比較する、又は既製服の全ての3D表示をそれら自身はデータセット内には含まれないが、それぞれが最初は、2対の2D仮想人物プロフィールに変換する。それは言ってみれば、その仮想の衣服にフィットすると思われる。このように、本方法を実行する間には、2つの選択肢がある、すなわち、顧客から得られた人物プロフィール2Dをデータセット内の各仮想衣服の3D表示と比較する、又は-最初に全てのこれらの3D表示を仮想人物プロフィールの2D表示に変換した後で-顧客からもたらされた2Dの人物プロフィールを仮想人物プロフィールの2D表示と比較して、それがマッチすると、2D表示に対応する関連した衣服サイズが、求められた既製服の衣服サイズとして、換言すると、顧客の既製服サイズのプロフィールに最も良くフィットしているものとして得られる。データセットがテーラー仕立ての衣服のコレクションを示す場合、同じ動作を実行することができる、すなわち、顧客の人物プロフィールをテーラー仕立てのスーツの極めて大きなコレクションの3D又は2D表示の全ての寸法と比較し、次に、衣服を実際に製造するために、最も近い衣服表示の中に含まれた製造寸法又はパターン寸法を選択する。本発明は、様々な選択肢を有する上記の提案した方法に加えて、システム、特に提案した方法を実行するのに適した処理手段も備えている。下記で、例証した実施形態によって、本発明をさらに明確にする。図1は、スーツなどの衣類又は衣服をインターネットを経由して購入したいと思っている人物1を示している。彼又は彼女は、ディジタルカメラ2を利用して、下着しか身に付けていない2枚の自身の写真を撮る又は撮ってもらう。これらの写真は、正確な寸法を決定するためのベースとしての役目を果たす。これらの写真は、カメラが例えば、インターネットにアクセスする携帯電話の一部である場合は直接的に又はインターネットにアクセスするラップトップ3の形態の端末を介して、インターネット4を経由してサーバ5に送られる。寸法用の写真の他に、この人物は、スーツの色、布地品質、スタイルなども無論、インターネット4を介して送信する。サーバ5は、人物が入力した全ての注文データを正しく処理するように構成されている。サーバ5で受信した写真はデータに、すなわち、このために適切に配置された処理手段によって衣服寸法に処理される-このデータは、ことによると、サーバ5及びラップトップ3を介して配送することができる例えば、ラップトップ3の中で、任意の望ましい前処理を行うことができる-このデータは、すでに作られたスーツのコレクションから正しい寸法又は既製服サイズを有するまた色、下地など人物が入力した特徴によってスーツを選択するために、又は人物1のための、あつらえたテーラー仕立てのスーツ又はサイズ指定のコスチュームを製造するために、それらを使用する意図で位置6倉庫、工場に送られる。その選択又は製造の後で、衣服は容器7に入れられて、人物に送られる。到着すると、スーツ8は取り出されて着用される。人物1が、写真を撮影している間に、写真上で見ることができるクレジットカード又は寸法が標準化された他の物体などの参照物体9を確実に保持していることがさらに観察される。その寸法は処理手段側では分かっているため、これに基づいてキャリブレーション又は倍率を計算することができ、これにより、その人物1の絶対寸法を十分な精度で計算することができる。全体的な処理自体の中でそのスケールの位置は、2番目に重要である。処理手段に与える人物画像をキャリブレーションスケーリング、正規化するために、人は自分で、例えば身長などのキャリブレーションデータを英数字データの形式で入力することもできる。このデータは、人が自分の家庭内の場所で測定することができる。この情報は、次に、選択されたスーツのタイプ、色など、銀行情報及び配送先住所のようなさらに別の情報と一緒に、注文用サーバに送信されて、受け取った画像をスケール変更するためにそこで使用される。さらに又は別の選択肢として、前述したように、キャリブレーションは、クレジットカード又は標準寸法の紙のシート又は箱などの周知の大きさ及び/又は形状の参照物体によって行うことができる。次に、送られた写真内の人物の実際の2D寸法を、写真上の参照物体の寸法及び対応する参照物体の実際の処理手段にとって周知の寸法から、処理手段によって引き出すことができる。さらに、例えば、人物1の位置における構造上の要素、特にドアフレーム又は側柱によって形成される参照物体を使用することができる。特に、写真が撮影される人物1は、ドアフレームの中側柱の間に立つことが考えられる。側柱が右の垂直の方向に延びていると仮定すると、処理手段は、その情報に基づいて、写真の中で起こりうる透視エラーを修正することができる-特に、写真が比較的近くで撮影された場合、人物1の正確な人物プロフィールを、写真からより高い精度で決定することができる。例えばドアフレームを使用すると、ドアフレームは写真の基準面又は測定面として理想的に適しているので、さらに重要な利点が提供されることになる。写真を撮影される人物は、ドアポスト側柱の間に立って、正面及び側面の両方の写真を撮るように指示される。この指示の経験から、撮影される人物はほとんど常に、正面の写真を撮る場合は自分の両肩を側柱の間に置き、側面の写真を撮る場合は自分の鼻を側柱の1つに向けてきちんと立っているのが観察された。画像処理手段が側柱を適切に識別することができるので、処理手段はこのように良好な精度で、人物が写真を撮影する間に立っている参照面又は測定面を決定することもできる。図2は、人物1図2aから2枚の写真図2bが撮影されることを示している。処理手段は写真を受け取ると、最初に写真を図示したように人物1の実際の絶対寸法まで拡大する。このスケーリングは、必要に応じて、常に、処理手段内で周知のそして例えば、ソフトウェアに含まれた参照物体の実際の絶対寸法とカメラが記録した寸法一般に1次元で通常は事足りるとの間のスケーリング関係又はキャリブレーション係数に基づいて、処理の後段で行うこともできる。次に、処理手段は、画像から正確な個人プロフィール及び/又は適切な高さ、幅、奥行き寸法を引き出す。図2に示した測定高さ寸法h1全長及びh2股下丈は、全体的にスーツの長さ寸法に直接関係する。図2で示した幅及び奥行き寸法a1、a2及びa3並びにb1、b2及びb3は、スーツの寸法に直接関係しないため、胸、ウエスト及びヒップの高さなどの人の種々の測定高さレベルにおける実際に関連する胴回り寸法O1、O2及びO3に、処理手段によって変換される。実際には、さらに別の高さも選択することができる。身体周りの幅や奥行きを決定するために、式Ox=fxaxbxを使用する、上式で、x=1胸レベル、2ウエストレベル及び3ヒップレベルである。周囲係数fxは、種々のレベルに対して異なっていても良いが、これらのレベルでは、好ましくは1.56と1.72との間の値、好ましくは1.62と1.66との間の値、またより好ましくは概ね1.64に等しい値である。必要に応じて、測定高さレベル、すなわち、胸、ウエスト及びヒップレベルの高さは、受け取った人物の正面図又は背面図及び/又は側面図に基づいて処理手段によって、仮想の人物又は衣服の表示が付いた汎用のデータセットを用いて決定される。言い換えると、これらのレベルは、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットから得ることができ、通常多くの観察に基づいて、関連する統計データが得られる。測定高さレベルは、人物1の受け取った写真から、例えば、全体の高さh1の40と60との間の高さ領域内で、正面図の中で人物の最も狭い幅のウエストレベルを選択することによって、得ることもできる。結果を改善するために、身体周囲Oxについて決定された値を、1つ又は複数の補正係数cxを用いて補正するのが好ましい。例えば、人物1は、特に、前述した測定高さレベル上の身体周囲sの自身の姿勢に関する補足情報を処理手段に入力することができ、処理手段はこの補足情報を1つ又は複数の補正係数cxに変換する。例えば、処理手段はディスプレイを介して写真を送っている間に、この人物が自身の姿勢に関する幾つかの補足情報、すなわち、標準的、背が低い/太っている、背が高い/やせている、あまりにも重い、あまりにも軽い、腕が長い又は短い、脚が長い又は短い、などの補足情報を与えることを望むかどうかを問い合わせることができる。それに基づいて、処理手段は人物を特定のクラスに細分する分類することができる。処理手段はこのクラスを、特定の値の補正係数c1、c2、c3にリンクする。別の方法では、例えば、参照物体9を含む人物1の受け取った画像写真に基づいて、売り手又はテーラーは、人物の姿勢に関連した補足的な姿勢情報、特に、前記測定高さレベルの身体周囲に関する情報を処理手段に入力することができ、処理手段はこの補足情報を、補正係数c1、c2、c3に変換する。補正係数c1、c2、c3は、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットを用いて、処理手段が決定する又は処理手段が影響を与えることもできる。この選択肢-図3に示した-は、経験に基づいた知識を使用する。それはこの場合、上記で示したように、幾つかの付加的な分類質問に基づいて人物1自身からも、また売り手又はテーラーのような専門の人物からも由来していないが、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットに含まれた経験からの知識に由来する。図3は、写真から決定された人物プロフィールbが仮想人物の表示が付いたデータセットに記憶されているような人物モデルの1つの大きな数値2D又は3Dと比較されることを示している。ベストマッチアルゴリズムを用いて、最も良く適合する表示すなわち身体モデル図3cをこの人物の人物プロフィールのセットから選択し、それに基づいて、選択した身体モデル図3cに対応する補正係数c1、c2、c3を人物1に割り当てる、-例えば、記憶された表示に事前に割り当てた分類を用いて-これにより、式Ox=fxaxbxを用いて計算した胴回り寸法を、O1、O2及びO3に対してより適切でより正確な結果を得るように補正することができる。図4は、上記で示した解決策ルートIIの実例を示している。この図では、処理手段は、受け取った人物1の画像及び参照物体9図4aに基づいて、例えば、適当な分類又はマッチングアルゴリズム用いて、写真から決定された人物1の人物プロフィール図4bを、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットを用いて1つ又は複数のサイズ又はプロフィールクラスに分類する。その後、データセットから得た分類されたサイズ又は、そのプロフィールクラスに属する衣服寸法が、仕立てるための要求に応じて示される。しかしながら、それは受け取った写真又は人物プロフィールから衣服寸法、この例では、人物1の種々のレベル胸、ウエスト、ヒップの胴回り寸法O1、O2及びO3を直接決定することはできない。この場合、図3に例示した実施形態の場合のように、式Ox=cxfxaxbxの補正係数cxを決定するために、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットは使用しないが、写真から言い換えると、人物プロフィールからまた仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットから周囲値Oxを決定するために使用する。写真から得られた人物プロフィールを、次に、仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットと比較する例えば、高さ、幅、奥行き及び体積寸法などのそれらの特性の概要を有する仮想人物の大きなコレクションを含む、又は様々な特性を有する仮想人物の演算モデルの定義されたセットとしてより多くのものを含む。仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットの中で、Oxの値が種々の仮想人物に対して定義されると仮定すると、これにより、適当なベストマッチソフトウェアによって、最も良く適合する仮想人物を見つけることができ、また写真から決定された人物プロフィールから直接得ることができない寸法、特に、周囲寸法も、最も良く適合する仮想人物から得ることができる。さらに、人物プロフィールから長さ寸法などの、実際に、直接決定できる寸法を得ることは必ずしも必要ではない。図4が示すように、人物プロフィール図4bに最も良く適合する仮想モデル図4cを選択することは十分可能であるため、-参照物体9の写真表示と先験的に周知のその実寸法とに基づいて決定されたキャリブレーション又は補正係数を用いて-自身のサイズが実の人物1の実際の寸法に一致する1:1になるように、仮想人物を拡大sに注意することし、次に、仮想人物から長さ寸法及び胴回り寸法の両方を含む全ての関連する寸法を得る。マッチングの代わりに、2D/3Dのフィッティング又はレンダリングも使用することができ、それに対して、一般に、種々のアルゴリズムが知られている。さらに、処理手段は、受け取った人物の画像及び仮想人物の表示が付いた汎用のデータセットの画像に基づいて、反復プロセスの中で特定の仮想人物を構築することができる。それによって、種々の基準に基づいて、3Dの仮想人物と実際の人物に関して画像から抽出した2Dの情報との間の相違がコンピュータによって繰り返し最小にされ、その特定の仮想人物の外面的な特徴が、受け取った画像上の実際の人物のものと最適に一致するようになる。その後、仮想人物に属しかつデータセットから得た衣服寸法体積寸法など、必要なら、長さ寸法もは、要するに、マッチングによりコンピュータが選択した-前の段落を参照のこと-又はフィッティング/レンダリングにより構築された/計算されたその仮想人物が、実際の人物1に対して大きな、言い換えると、最大の類似性を有しているため、実の人物の衣服寸法として示される。前述したように、データセットは、仮想人物を示すデータの代わりに、仮想の既製スーツの限定されたセット又は仮想の既製スーツの比較的大きなセットのどちらかの、仮想衣服を示すデータを含むことができる。仮想衣服を有するそのようなデータセットを使用することで、受け取った画像写真は-人物プロフィールに変換されて-これらの衣服データに直接的に一致する。このデータセットは、顧客が自分の選択を行うことができる、これらの衣服の供給業者が提供した既製服のコレクションを示すことができる。このデータセットは、これらの既製服の全ての関連する寸法を有している。このことは、受け取った写真から得た2Dの人物プロフィールとマッチング又はフィッティングするために必要である。後に続く2つの方法は、人物プロフィールをマッチング又は場合によってはフィッティング又はレンダリングによってデータセット内の種々の衣服の3D表示と比較すること、又は個々の人物プロフィールを、オンラインの供給業者が提供する全ての衣服と一致する例えば、仮想3Dのテーラーの人体模型人形又はマネキンのコレクションから得た仮想2D人物プロフィールのコレクションと比較することである。どちらの場合でも、既製服サイズに属するベストマッチの3D及び/又は2D表示が、顧客に対する求められた既製の衣服サイズ又は注文サイズとして得られる。データセットがテーラー仕立ての衣服を示す場合、同じ動作が実行される、すなわち、顧客の人物プロフィールが、テーラー仕立てのスーツの極めて大きなコレクションの3D又は2Dの全ての寸法と比較され、次に、最も近い衣服表示のすなわち、衣服表示に含まれた製造寸法又はパターン寸法又は測定値が、その衣服を実際に製造するために選択される。パターン寸法は、-それら全てがデータセットの中で利用できる場合-データセットから読み取ることができ、衣服のマッチング部分を製造するために使用できる。しかしまた、衣服のマッチング部分に対応する仮想テーラーのダミーを使用して、いわば、2D又は3Dモデルこの場合、マッチングする仮想テーラーのダミーを測定するためのソフトウェアモジュールによって例えば、有限要素のアプリケーションに基づいてマッチングするテーラーのダミーの欠けている寸法を測定することによって、欠けているパターン又は製造寸法を得ることができる。最後に、図5~図7は、3つの異なる実施形態の動作の極めて概略的な外観を示している。図5は、2つのプロフィール画像10を概略的に示している。それらの画像は前の図面で人物1によって処理手段11に与えられ、そこで2つの1つは側面からまた他は正面/背面からの人物プロフィールに変換される。画像10から得た人物プロフィールは、処理手段11が仮想人物を表示するためにデータベースの中のデータセット12と比較される。マッチング、フィッティング又はレンダリングソフトウェアにより、人物1顧客の2つの人物プロフィールが最も良く適合する表示が選択され、対応するパラメータc1、c2、c3、O1、O2、O3が-任意の表示を行うために前もって計算して記憶することができる、又は選択の後、選択された表示が計算されるまで-式Ox=cxfxaxbxに対して求められた補正係数c1、c2、c3として-図3の説明を参照のこと-又は周囲寸法O1、O2、O3として-図3の説明を参照のこと-さらに処理を行うために使用される。図6は、この場合も、2つのプロフィール画像10を示している。これらの画像は、処理手段11内で2つの人物プロフィールに変換され、処理手段11によってデータセット12と比較されるが、ここで仮想既製服の表示又は、それぞれが既製服の1つに対応する衣服サイズを有する仮想のテーラーのダミーで占められる。表示は、3D表示の形式又は2D表示の対カップルの形式、言い換えると、仮想衣服又はそれに対応する仮想テーラーのダミーの2Dプロフィール1つの側面プロフィール及び1つの正面又は背面プロフィールのいずれかとすることができる。マッチング、フィッティング又はレンダリングソフトウェアによって、人物1顧客の実の人物プロフィールの対が最も良く適合する仮想表示が選択され、この選択された最も良く適合する衣服の既製部分の対応する既製服サイズ例えば、サイズ52が顧客の注文サイズとして使用される。図7は、再度、2つのプロフィール画像10を示している。これらの画像は、処理手段11内で2つの人物プロフィールに変換され、処理手段11によってデータセット12と比較されるが、この場合は、仮想テーラー仕立ての衣服又は、それぞれがテーラー仕立ての衣服の1つの部分の衣服サイズに対応する仮想テーラーのダミーの大きなコレクションの表示互いに差が極めて小さい、言い換えると、分解能が高い表示シリーズと比較される。この場合も、表示は2Dプロフィールの対の3D表示の形態を取ることができる。マッチング、フィッティング又はレンダリングソフトウェアによって、人物1顧客の人物プロフィールの対が最も良く適合する表示が選択され、この選択された最も良く適合するテーラー仕立ての衣服の部分の関連した製造又はパターンの測定値が、顧客が注文したテーラー仕立てのスーツを製造するためのベースとして使用される。上記では、一般の人々が本発明に基づいてオンラインでスーツなどの衣服を買うことを可能にする本発明の種々の態様を説明した。これらの態様では、衣服サイズを決定するために、単純なカメラを使用することができる。最初にカメラが提供した2D画像を使用し、次に、人体の形状及び/又はボディライニング既製のスーツ、注文仕立てのスーツ又はテーラー仕立てのスーツなどに関する一般的な情報を使用して、非専門家のホーム位置で撮影した写真を使用して、注文された衣服を選択する及び/又は製造又は採用するための十分な精度及び/又は全ての関連する寸法を有する既製服のサイズを決定することができる。