撮像された画像データを削除させる画像削除制御部と、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定部と、画像データの特徴を示す第1の特徴量を推定する第1の特徴量推定部と、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第1の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御部とを備えることを特徴とする画像処理装置。前記画像処理装置は、撮像された画像データを記憶する記憶部に記憶された画像データのうち、削除対象の画像データを除く画像データの特徴を示す第2の特徴量を推定する第2の特徴量推定部と、撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する前記第1の特徴量と前記第2の特徴量とを比較する第1の比較部と、前記撮像される画像データの特徴を示す第3の特徴量を推定する第3の特徴量推定部と、前記撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する前記第1の特徴量と前記第3の特徴量とを比較する第2の比較部と、前記第1の比較部による比較結果及び前記第2の比較部による比較結果に基づいて、撮像条件を変更させる処理又は撮像された画像データを補正する画像処理を行う撮像画像制御部とを備えることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記特徴量記憶制御部は、前記第2の特徴量を主要被写体の種類と前記第1の特徴量とに関連付けて前記記憶部に記憶させることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記特徴量記憶制御部は、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除させる場合に、前記第1の特徴量が前記第2の特徴量以上か否かを判定し、判定した結果を示す判定結果に基づいて、前記第1の特徴量が前記第2の特徴量より小さい値を示す下側特徴量区分と、前記第1の特徴量が前記第2の特徴量以上の値を示す上側特徴量区分とに分類し、分類した結果を示す分類結果と主要被写体の種類とに関連付けて、前記第1の特徴量を前記記憶部にそれぞれ記憶させることを特徴とする請求項2又は請求項3に記載の画像処理装置。前記撮像制御部は、前記撮像条件を変更しながら複数の画像データが撮像される場合に、前記下側特徴量区分より大きく、前記上側特徴量区分より小さい範囲内において前記撮像条件を変更させることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。前記画像処理には、撮像された画像データの一部領域を切り出す加工を行うトリミング処理を行い、前記トリミング処理を行った画像データを前記記憶部に記憶させる処理が含まれることを特徴とする請求項2又は請求項3に記載の画像処理装置。請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置。画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムであって、画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、第1の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第1の特徴量を推定する第1の特徴量推定手順と、特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第1の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラム。画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、第1の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第1の特徴量を推定する第1の特徴量推定手順と、特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第1の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。ところで、特許文献1に示される技術では、上述した制御を行うことにより、撮像された画像データの内、削除される画像データ失敗画像データの発生頻度を低減させる。しかしながら、撮像される画像データが良いか悪いかの判断は、撮像される画像の被写体によって大きく異なる場合がある。例えば、近くにいる人物を撮像する場合と遠くにいる人物を撮像する場合とでは、ズーム制御における同じ撮像設定でも全く異なる画像データが撮像される。また、ポートレートのように、撮像される被写体が人物である場合、顔検出機能を用いて、顔部分の露出やフォーカスが最適になるように撮像装置が制御する場合がある。この場合、顔部分の露出やフォーカスが最適であっても、使用者にとって、ポートレート写真として最適な構図にならないことがある。このため、特許文献1で示されるように、単純に削除される可能性が高い撮像条件にならないように撮像設定をフィードバック制御する、又は使用者に警告を促すことを行っても、使用者が意図した良いと判断する撮像にはならない場合がある。つまり、撮像される主要な対象物である主要被写体の種類によっては、特許文献1で示される撮像装置では、削除される画像データ失敗画像データの発生頻度を低減するには、不十分である。本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ失敗画像データの発生頻度を低減することができる画像処理装置、撮像装置、プログラム、及び記録媒体を提供することにある。上記問題を解決するために、本発明は、撮像された画像データを削除させる画像削除制御部と、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定部と、画像データの特徴を示す第1の特徴量を推定する第1の特徴量推定部と、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第1の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御部とを備えることを特徴とする画像処理装置である。また、本発明は、上記画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置である。また、本発明は、画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムであって、画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、第1の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第1の特徴量を推定する第1の特徴量推定手順と、特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第1の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラムである。また、本発明は、画像処理装置としてのコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、画像削除制御部が、撮像された画像データを削除させる画像削除制御手順と、被写体判定部が、画像データの主要被写体の種類を判定する被写体判定手順と、第1の特徴量推定部が、画像データの特徴を示す第1の特徴量を推定する第1の特徴量推定手順と、特徴量記憶制御部が、前記画像削除制御部によって前記画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類と前記第1の特徴量とを関連付けて記憶部に記憶させる特徴量記憶制御手順とを前記コンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。本発明によれば、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ失敗画像データの発生頻度を低減することができる。<第1の実施形態>まず、本発明の一実施形態による画像処理装置及び撮像装置を図面を参照して説明する。図1は、本実施形態による撮像装置100を示すブロック図である。この図において、撮像装置100は、撮像部10、バッファメモリ部30、画像表示処理部40、表示部50、記憶部60、通信部70、操作部80、及び制御部90を備える。また、撮像装置100は、画像処理装置20を備える。ここで、画像処理装置20は、制御部90の一部分と記憶部60の一部分とを含む。撮像部10は、複数のレンズを備える光学系11、撮像素子12、及びA/Dアナログ/デジタル変換部13を備える。この撮像部10は、設定された撮像条件例えば、絞り値、露出値などに基づいて制御部90によって制御される。撮像部10は、光学系11を介した光学像を撮像素子12に結像させ、A/D変換部13によって変換された当該光学像に基づく画像データを生成する。なお、上述した光学系11は、撮像装置100に取り付けられて一体とされていてもよいし、撮像装置100に着脱可能に取り付けられてもよい。撮像素子12は、例えば、受光面不図示に結像した光学像を電気信号電圧信号に変換して、A/D変換部13に供給する。撮像素子12の受光面は、例えば、CCDChargeCoupledDeviceイメージセンサなどの格子状に配置されている複数のイメージセンサ不図示で構成され、それぞれのイメージセンサは、結像された光学像を電圧値に変換する。A/D変換部13は、撮像素子12によって変換された電圧値をアナログ-デジタル変換し、この変換したデジタル信号である画像データを出力する。操作部80は、例えば、電源スイッチ、シャッターボタン、十字キー、確定ボタン、削除ボタン、及び、その他の操作キーを含み、使用者によって操作されることで、使用者の操作入力を受け付けて、制御部90に供給する。画像表示処理部40は、バッファメモリ部30に記憶されている画像データを表示部50に表示させる表示制御処理を行う。ここでいうバッファメモリ部30に記憶されている画像データとは、画像表示処理部40に入力される画像データ入力画像のことであり、例えば、撮像画像データ、スルー画像データ、または、記憶媒体200から読み出された撮像画像データのことである。表示部50は、例えば、液晶ディスプレイであって、撮像部10によって得られた画像データや、操作画面等を表示する。記憶部60には、制御部90によってシーン判定の際に参照される判定条件や、撮像条件、等が記憶されている。また、記憶部60には、削除された画像データの特徴を示す失敗画像データの特徴量や、使用者の好みの画像を示す成功画像データの特徴量、等も記憶される。バッファメモリ部30は、撮像部10によって撮像された画像データを、一時的に記憶する。通信部70は、カードメモリ等の取り外しが可能な記憶媒体200と接続され、この記憶媒体200への撮像画像データの書込み、読み出し、又は消去を行う。記憶媒体200は、撮像装置100に対して着脱可能に接続される記憶部であり、例えば、撮像部10によって生成された撮像画像データを記憶する。制御部90は、例えば、CPUCentralprocessingunitなどを含み、撮像装置100が備える各構成を制御する。制御部90は、例えば、操作部80を介して撮像指示を受け付けた際に、撮像素子12とA/D変換部13とを介して得られる画像データを、撮像された静止画の撮像画像データとして、記憶媒体200に記憶させる。また、制御部90は、例えば、操作部80を介して撮像指示を受け付けていない状態において、撮像素子12とA/D変換部13とを介して連続的に得られる画像データをスルー画スルー画データとして画像表示処理部40に供給し、表示部50に連続的に表示させる。また、制御部90は、後述において詳細に説明する画像データを削除する処理、及び削除された画像データの特徴量を撮像制御に反映させる処理を行う。バス300は、撮像部10と、制御部90と、操作部80と、画像表示処理部40と、表示部50と、記憶部60と、バッファメモリ部30と、通信部70とに接続され、各部から出力された画像データや制御信号等を転送する。また、撮像装置100は、画像処理装置20を含む。ここで、画像処理装置20は、制御部90の一部分と記憶部60の一部分とを含む。次に、図2を用いて、図1に示された画像処理装置20の構成について説明する。図2は、本実施形態における画像処理装置20を示すブロック図である。この図において、画像処理装置20は、画像削除制御部91、被写体判定部92、特徴量推定部93、特徴量比較部94、特徴量記憶制御部95、撮像画像制御部96及び特徴量記憶部61を備える。なお、画像削除制御部91、被写体判定部92、特徴量推定部93、特徴量比較部94、特徴量記憶制御部95、及び撮像画像制御部96は、制御部90に含まれる。また、特徴量記憶部61は、記憶部60に含まれる。画像削除制御部91は、撮像された画像データを削除させる。つまり、画像削除制御部91は、操作部80によって選択された画像データを削除させる制御を行う。なお、削除される画像データは、記憶媒体200に記憶された画像データでもよいし、記憶部60に記憶された画像データでもよい。被写体判定部92は、画像データの主要被写体を判定する。ここで、主要被写体とは、撮像される主要な対象物を示す。主要被写体とは、例えば、人物や花などである。また、主要被写体が判定される画像データには、画像削除制御部91によって削除される画像データ、記憶媒体200又は記憶部60に記憶される画像データ、及びスルー画像データが含まれる。被写体判定部92は、例えば、画像データを解析することにより主要被写体を判定する。被写体判定部92は、判定した画像データの主要被写体情報を特徴量推定部93、特徴量記憶制御部95、及び撮像画像制御部96に供給する。特徴量推定部93は、画像データの特徴を示す特徴量を推定する。ここで、特徴量とは、例えば、主要被写体が人物である場合には、画像データに含まれる顔部分の面積、主要被写体が花である場合には、画像データに含まれる花部分の面積、などである。また、特徴量推定部93は、失敗画像特徴量推定部931第1の特定量推定部、成功画像特徴量推定部932第2の特定量推定部、及び撮像画像特徴量推定部933第3の特定量推定部を備える。失敗画像特徴量推定部931は、失敗画像データの特徴量第1の特徴量を推定する。なお、失敗画像データとは、画像削除制御部91によって削除対象とされた画像データである。つまり、失敗画像データとは、使用者にとって意図しない画像データであったために、使用者によって削除する操作が行われた画像データである。失敗画像データは、記憶媒体200又は記憶部60から削除される画像データでもよいし、記憶媒体200又は記憶部60から削除されないが、表示部50に表示されない設定にされる画像データでもよい。失敗画像特徴量推定部931は、推定した失敗画像データの特徴量第1の特徴量を特徴量比較部94及び特徴量記憶制御部95に供給する。成功画像特徴量推定部932は、被写体判定部92によって判定された主要被写体の種類ごとに成功画像データの特徴量第2の特徴量を推定する。なお、成功画像データとは、撮像された画像データを記憶する記憶媒体200又は記憶部60に記憶された画像データのうち、削除対象の画像データを除く画像データである。つまり、成功画像データとは、使用者にとって好みの画像データを示す。成功画像特徴量推定部932は、推定した成功画像データの特徴量第2の特徴量を特徴量比較部94及び特徴量記憶制御部95に供給する。撮像画像特徴量推定部933は、撮像部10によって撮像される画像データの特徴量第3の特徴量を推定する。撮像画像特徴量推定部933は、推定した撮像される画像データの特徴量第3の特徴量を特徴量比較部94及び撮像画像制御部96に供給する。なお、ここでいう撮像される画像データとは、スルー画像データである。特徴量比較部94は、特徴量推定部93によって推定された画像データの特徴量を比較する。特徴量比較部94は、次の2つの比較を行う。第1の比較は、失敗画像特徴量推定部931によって推定された失敗画像データの特徴量第1の特徴量と、成功画像特徴量推定部932によって推定された成功画像データの特徴量第2の特徴量特徴量との比較である。また、第2の比較は、失敗画像特徴量推定部931によって推定された失敗画像データの特徴量第1の特徴量と、撮像画像特徴量推定部933によって推定された撮像される画像データの特徴量第3の特徴量との比較である。特徴量比較部94は、成功画像特徴量比較部941第1の比較部、及び撮像画像特徴量比較部942第2の比較部を備える。特徴量比較部94は、成功画像特徴量比較部941第1の比較部による比較結果、及び撮像画像特徴量比較部942第2の比較部による比較結果を撮像画像制御部96に供給する。成功画像特徴量比較部941は、撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを比較する。撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの主要被写体の種類にそれぞれ対応する失敗画像データの特徴量と撮像される画像データの特徴量とを比較する。特徴量記憶制御部95は、画像削除制御部91によって画像データを削除される場合に、特徴量記憶部61に、被写体判定部92によって判定された画像データの主要被写体の種類と失敗画像データの特徴量とを関連付けて記憶させる。例えば、特徴量記憶制御部95は、画像データを削除される場合に、特徴量記憶部61に、主要被写体の種類ごとに失敗画像データの特徴量を記憶させる。また、特徴量記憶制御部95は、成功画像データの特徴量を主要被写体の種類と失敗画像データの特徴量とに関連付けて特徴量記憶部61に記憶させる。例えば、特徴量記憶制御部95は、失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを主要被写体の種類ごとに特徴量記憶部61に記憶させる。撮像画像制御部96は、成功画像特徴量比較部941による比較結果及び撮像画像特徴量比較部942による比較結果に基づいて、撮像部10の撮像条件を変更させる処理を行う。成功画像特徴量比較部941による比較結果は、主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを比較した比較結果である。また、撮像画像特徴量比較部942による比較結果は、主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量と撮像される画像データの特徴量とを比較した比較結果である。つまり、撮像画像制御部96は、上述の2つの比較結果に基づいて、主要被写体の種類ごとに、撮像部10の撮像条件を変更させる処理を行う。特徴量記憶部61は、画像データの特徴量を記憶する。つまり、特徴量記憶部61は、被写体判定部92によって判定された画像データの主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量と成功画像データの特徴量とを記憶する。なお、制御部90の各部と、特徴量記憶部61を含む記憶部60は、バス300と接続される。制御部90の各部、特徴量記憶部61、及び撮像装置100の各部は、バス300を介して画像データや制御信号等を転送する。図3は、本実施形態における特徴量記憶部61のデータ構成を示す図である。この図において、特徴量記憶部61では、主要被写体の種類を識別する識別情報例えば、主要被写体名、削除された画像データの特徴量失敗画像データの特徴量、及び成功画像データの特徴量が関連付けられて記憶される。例えば、主要被写体名が‘人物’である場合、主要被写体名人物における特徴量は、人物の顔部分の面積を示す顔面積値である。このため、特徴量記憶部61には、失敗画像データの顔面積値mNGと成功画像データの顔面積値mOKとの組が、主要被写体名人物と関連付けられて記憶される。なお、成功画像データの顔面積値mOKは、主要被写体名人物に対応する全成功画像データにおける顔面積値の平均値でもよいし、主要被写体名人物に対応する予め設定された特定の成功画像データの顔面積値でもよい。ここでは、成功画像データの顔面積値mOKは、主要被写体名人物に対応する全成功画像データにおける顔面積値の平均値である。また、例えば、主要被写体名が花である場合、主要被写体名花における特徴量は、花部分の面積を示す花の面積値である。このため、特徴量記憶部61には、失敗画像データにおける花の面積値と成功画像データにおける花の面積値との組が、主要被写体名花と関連付けられて記憶される。なお、成功画像データの花の面積値は、主要被写体名花に対応する全成功画像データにおける花の面積値の平均値でもよいし、主要被写体名花に対応する予め設定された特定の成功画像データの花の面積値でもよい。ここでは、成功画像データの花の面積値は、主要被写体名花に対応する全成功画像データにおける花の面積値の平均値とする。次に、本実施形態の動作について説明する。本実施形態では、主要被写体が人物である場合における動作の一例を説明する。また、画像データの特徴量は、顔面積値である場合について説明する。図4は、本実施形態における失敗画像データと成功画像データの一例を示す図である。図4aは、削除される画像データ失敗画像データの一例を示す。この図において、人物の顔面積は、顔面積値mNGである。図4bは、成功画像データの一例を示す。この図において、人物の顔面積は、顔面積値mOKである。顔面積値mOKは、図4aに示される削除される画像データの顔面積値より大きい。図5は、本実施形態における画像データを削除する処理の一形態を示すフローチャートである。この図において、まず、使用者によって操作部80の削除ボタンが押されると、図4aに示される画像データを削除する処理が開始されるステップS101。次に、被写体判定部92が、削除する画像データの主要被写体を判定するステップS102。ステップS102において、被写体判定部92は、記憶媒体200又は記憶部60に記憶される削除対象の画像データをバス300を介して読み出し、読み出した画像データの主要被写体を判定する。主要被写体の判定は、例えば、画像データを解析して判定してもよいし、画像データのヘッダー情報に含まれる撮像条件等の情報に基づいて判定してもよい。ここでは、被写体判定部92が画像データの主要被写体を人物であると判定した場合である。また、削除対象の画像データとは、使用者によって操作部80を用いて選択された削除の対象となる画像データである。被写体判定部92は、判定した画像データの主要被写体を特徴量推定部93、特徴量比較部94、特徴量記憶制御部95及び撮像画像制御部96に供給する。ここで、主要被写体は、人物である。次に、特徴量推定部93の失敗画像特定量推定部931が、削除される画像データの顔面積値mNG特徴量を算出推定するステップS103。つまり、ステップS103において、失敗画像特定量推定部931は、削除対象の画像データ失敗画像データから顔面積値mNGを算出することによって、失敗画像データの特徴量を推定する。また、特徴量記憶制御部95は、失敗画像特定量推定部931によって算出された失敗画像データの顔面積値mNG特徴量を、主要被写体名人物に関連付けて特徴量記憶部61に記憶させる。また、画像削除制御部91は、記憶媒体200又は記憶部60に削除対象の画像データを削除させる。なお、特徴量記憶部61には、成功画像データの顔面積値mOK特徴量も主要被写体名人物に関連付けてられて記憶されるが、成功画像データの顔面積値mOKは、予め記憶されている形態を説明する。また、成功画像データの顔面積値mOKは、特徴量推定部93の成功画像特定量推定部932によって算出推定される。次に、特徴量比較部94の成功画像特徴量比較部941第1の比較部が、成功画像データの顔面積値mOKと失敗画像データの顔面積値mNGとの比較結果である顔面積比Lを算出するステップS104。つまり、ステップS104において、成功画像特徴量比較部941は、画像データの主要被写体名人物に対応する失敗画像データの顔面積値mNGと成功画像データの顔面積値mOKとを、特徴量記憶部61から読み出す。成功画像特徴量比較部941は、読み出した失敗画像データの顔面積値mNGと成功画像データの顔面積値mOKとに基づいて、式1を用いて顔面積比L比較結果を算出する。顔面積比L=成功画像データの顔面積値mOK/失敗画像データの顔面積値mNG1この顔面積比L比較結果は、撮像の際に使用者が設定して撮像したズームポジションと、使用者が本来意図した好みのズームポジションとの差に相当する。ここで、撮像の際に使用者が設定して撮像したズームポジションは、使用者が急いでいた場合、又は、操作に不慣れであった場合などのために、本来意図していない構図になっている。従って、次に撮像する際には、この差を無くすようなズームポジションに撮像装置100のズームを制御させれば、使用者にとって好みな画像データに近づくことになる。つまり、次に撮像する際には、この差を無くすように撮像条件撮像装置100のズームポジションを変更補正すれば、使用者にとって好みな画像データに近づくことになる。なお、次に撮像する際とは、次回以降に撮像する場合のことである。成功画像特徴量比較部941は、算出した顔面積比L比較結果を撮像画像制御部96に供給する。次に撮像する場合には、画像処理装置20は、顔面積比L比較結果を補正するように撮像部10のズーム制御を行うステップS105。ステップS105において、主要被写体の種類が人物として次に撮像される場合に、特徴量推定部93の撮像画像特定量推定部933は、スルー画像データに基づいて撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量を算出推定する。なお、撮像される画像データの主要被写体の種類は、スルー画像データに基づいて被写体判定部92により人物と判定される。特徴量比較部94の撮像画像特徴量比較部942第2の比較部は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとを比較して、比較結果第2の比較結果を撮像画像制御部96に供給する。この際に、撮像画像特徴量比較部942は、撮像画像特定量推定部933から供給された撮像される画像データの顔面積値mと、特徴量記憶部61から読み出した失敗画像データの顔面積値mNGとを比較する。例えば、ここでは、撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとの差Δ1を算出する。また、ステップS105において、撮像画像制御部96は、上述の顔面積比L第1の比較結果及び上述の差Δ1第2の比較結果に基づいて、撮像部10の撮像条件を変更させる処理を行う。撮像画像制御部96は、例えば、上述の差Δ1の絶対値が予め設定された設定値より小さい場合に、ズーム倍率を式2によって算出されるズーム倍率Z1倍になるように、撮像部10に制御させる。ズーム倍率Z1=現在のズーム倍率Z×顔面積比L1/22ここで、上述の差Δ1の絶対値が予め設定された設定値より小さい場合とは、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近い場合を示す。これにより、削除された画像データの特徴量顔面積値が撮像条件ズーム倍率に反映される。また、上述の差Δ1の絶対値が予め設定された設定値以上の場合には、撮像画像制御部96は、ズーム倍率を撮像部10に制御させる処理を行わない。次に、使用者が撮像して撮像処理が完了する。なお、ステップS104の処理は、画像データを削除する際に行ってもよいし、次に撮像する際に行ってもよい。また、特徴量比較部94で使用される失敗画像データの顔面積値mNGは、主要被写体の種類に対応した削除された画像データの全ての顔面積値mNGを使用してもよいし、今までに削除された画像データの顔面積値を平均した値を使用してもよい。今までに削除された画像データの顔面積値をデータベース化して、データベースに基づいて失敗画像データの平均輝度YNGを決定してもよい。以上のように、画像処理装置20では、画像削除制御部91が、撮像された画像データを削除させ、被写体判定部92が、画像データの主要被写体の種類例えば、人物を判定する。また、失敗画像特徴量推定部931第1の特徴量推定部が、失敗画像データの顔面積値mNG第1の特徴量を推定する。また、特徴量記憶制御部95は、画像削除制御部91によって画像データを削除される場合に、削除される画像データの主要被写体の種類人物と失敗画像データの顔面積値mNG第1の特徴量とを関連付けて特徴量記憶部61記憶部に記憶させる。これにより、画像データの主要被写体の種類ごとに、失敗画像データの特徴量をデータベースとして蓄積することができる。このため、画像処理装置20及び撮像装置100では、特徴量記憶部61に記憶された失敗画像データの特徴量に基づいて、画像データの主要被写体の種類ごとに次の撮像条件をより最適な撮像条件例えば、ズーム倍率に変更させることができる。結果として、画像処理装置20及び撮像装置100では、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ失敗画像データの発生頻度を低減することができる。また、画像処理装置20では、成功画像特徴量推定部932第2の特徴量推定部が、成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量を推定する。また、成功画像特徴量比較部941第1の比較部が、撮像される画像データの主要被写体の種類人物にそれぞれ対応する失敗画像データの顔面積値mNG第1の特徴量と成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量とを比較する。また、撮像画像特徴量推定部933第3の特徴量推定部が、撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量を推定する。また、撮像画像特徴量比較部942第2の比較部が、撮像される画像データの主要被写体の種類人物にそれぞれ対応する失敗画像データの顔面積値mNG第1の特徴量と撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量とを比較する。撮像画像制御部96は、成功画像特徴量比較部941第1の比較部による比較結果及び撮像画像特徴量比較部942第2の比較部による比較結果に基づいて、ズーム倍率撮像条件を変更させる処理を行う。つまり、撮像画像制御部96は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近い場合に、成功画像特徴量比較部941第1の比較部による比較結果顔面積比Lに基づいて、撮像部10のズーム制御を行う。これにより、画像処理装置20及び撮像装置100では、使用者にとって最適なズーム制御が行われる。このため、削除される画像データの発生頻度を低減できる。また、特徴量記憶制御部95は、成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量を主要被写体の種類と失敗画像データの顔面積値mNG第1の特徴量とに関連付けて特徴量記憶部61記憶部に記憶させる。これにより、画像処理装置20は、成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量を更新することができる。画像処理装置20が、主要被写体の種類ごとに、更新された成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量を使用することができる。このため、画像処理装置20は、常に最新の成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量に基づいて、画像データの主要被写体の種類ごとに次のズーム倍率撮像条件をより最適なズーム倍率撮像条件に変更させることができる。<第2の実施形態>次に、図6及び図7を用いて、次回に撮像する際の撮像処理における別の一形態について、詳細に説明する。なお、図5に示される処理と同様に、主要被写体が人物である場合の撮像処理を説明する。また、画像データの特徴量は、顔面積値である場合について説明する。本実施形態による画像処理装置及び撮像装置は、図1、図2及び図3に示される構成と同じである。図6は、本実施形態における撮像処理の一形態を示すフローチャートである。図6において、まず、撮像装置100は、撮像するためにスルー画像を表示部50に表示を開始するステップS201。次に、撮像装置100は、顔検出を行うステップS202。ステップS202において、まず、被写体判定部92は、スルー画像データに基づいて撮像される画像データの主要被写体の種類を人物と判定する。次に、撮像画像特定量推定部933は、被写体判定部92から供給された主要被写体情報人物とスルー画像データとに基づいて顔検出を行う。次に、撮像画像特定量推定部933が、撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量を算出推定するステップS203。つまり、ステップS203において、撮像画像特定量推定部933は、検出した顔検出に基づいて、撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量を算出することにより、特徴量を推定する。なお、ここでのズームポジションは、ズーム倍率Zの位置である。次に、撮像画像制御部96が、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近いか否かを判定するステップS204。ステップS204において、まず、撮像画像特徴量比較部942は、主要被写体の種類人物に対応する失敗画像データの顔面積値mNGを特徴量記憶部61から読み出す。次に、撮像画像特徴量比較部942は、撮像画像特定量推定部933によって算出された撮像される画像データの顔面積値mと、特徴量記憶部61から読み出した失敗画像データの顔面積値mNGとを比較する。撮像画像特徴量比較部942は、比較した比較結果第2の比較結果を撮像画像制御部96に供給する。ここでは、撮像画像特徴量比較部942は、例えば、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとの差Δ1を算出する。ステップS204において、撮像画像制御部96は、撮像画像特徴量比較部942から供給された比較結果上述の差Δ1に基づいて、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近いか否かを判定する。具体的には、撮像画像制御部96は、例えば、上述の差Δ1の絶対値が予め設定された設定値より小さいか否かを判定する。また、予め設定された設定値は、例えば、失敗画像データの顔面積値mNGの10の値でもよいし、失敗画像データの顔面積値mNGの分布から算出した標準偏差の値を用いてもよい。ステップS204において、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近いと判定された場合には、ステップS205の処理に進む。また、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近くないと判定された場合には、撮像画像制御部96は、ズーム倍率を撮像部10に制御させる処理を行わない。つまり、エンド処理に進み、使用者により撮像されることにより、撮像処理が完了する。ステップS205において、撮像画像制御部96は、主要被写体の種類人物に対応する成功画像データの顔面積値mOKを特徴量記憶部61から読み出す。次に、撮像画像制御部96は、ズーム倍率を撮像部10に制御させるステップS206。つまり、撮像画像制御部96は、読み出した成功画像データの顔面積値mOKと撮像される画像データの顔面積値mとを式3により演算し、ズーム倍率Z2を算出する。ズーム倍率Z2=現在のズーム倍率Z×成功画像データの顔面積値mOK/撮像される画像データの顔面積値m1/23撮像画像制御部96は、ズーム倍率Z2になるように、撮像部10に制御させる。これにより、主要被写体の種類に対応した最適なズーム制御が行われる。次に、エンド処理に進み、使用者により撮像されることにより、撮像処理が完了する。図7は、本実施形態における撮像処理の一形態の動作を示す図である。図7aは、撮像しようとしているスルー画像データの一例を示す。この図において、撮像される画像データの顔面積は、顔面積値mであり、ズームポジションは、ズーム倍率Zである。また、図7bは、特徴量記憶部61に記憶され、主要被写体の種類名人物に対応する成功画像データの一例を示す。この図において、撮像される画像データの顔面積は、顔面積値mである。図7cは、撮像画像制御部96によるズーム制御の動作を示す。撮像画像制御部96は、図7aの画像データを図7bの成功画像データの構図に近づけるように、撮像部10にズーム倍率を変更させる。なお、撮像部10がズーム倍率を変更するタイミングは、操作部80のシャッターボタンが半押しされたタイミングでもよいし、人物がスルー画像データ内に認識されたタイミングで行ってもよい。以上のように、撮像画像制御部96は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとが近い場合に、成功画像データの顔面積値mOKと撮像される画像データの顔面積値mとの顔面積比に基づいて、撮像部10のズーム制御を行う。これにより、画像処理装置20及び撮像装置100では、使用者にとって適切なズーム制御最適な構図大きさになるような制御が行われる。このため、第1の実施形態と同様の効果が期待でき、削除される画像データの発生頻度を低減できる。また、撮像装置100が、使用者にとって最適な構図大きさになるように制御されるため、使用者にズーム動作を行わせる頻度を低減できる。<第3の実施形態>次に、本発明の第3の実施形態による画像処理装置及び撮像装置を図面を参照して説明する。本実施形態における撮像装置、及び画像処理装置の構成は、図1及び図2に示される撮像装置100及び画像処理装置20と同じである。図8は、本実施形態における特徴量記憶部61のデータ構成を示す図である。この図において、特徴量記憶部61では、主要被写体の種類を識別する識別情報例えば、主要被写体名、削除された画像データの下側特徴量失敗画像データの下側特徴量、削除された画像データの上側特徴量失敗画像データの上側特徴量及び成功画像データの特徴量第2の特徴量が関連付けられて記憶される。ここで、削除された画像データの下側特徴量失敗画像データの下側特徴量は、削除された画像データの特徴量第1の特徴量が、成功画像データの特徴量第2の特徴量より小さい値を示す下側特徴量区分である場合における失敗画像データの特徴量第1の特徴量である。また、削除された画像データの上側特徴量失敗画像データの上側特徴量は、削除された画像データの特徴量第1の特徴量が、成功画像データの特徴量第2の特徴量より大きい値を示す上側特徴量区分である場合における失敗画像データの特徴量第1の特徴量である。例えば、主要被写体名が‘人物’である場合、主要被写体名人物における特徴量は、人物の顔部分の面積を示す顔面積値である。このため、特徴量記憶部61には、下側特徴量区分及び上側特徴量区分それぞれの失敗画像データの顔面積値下側顔面積値mNG1、上側顔面積値mNG2と成功画像データの顔面積値mOKとの組が、主要被写体名人物と関連付けられて記憶される。また、例えば、主要被写体名が花である場合、主要被写体名花における特徴量は、花部分の面積を示す花の面積値である。このため、特徴量記憶部61には、下側特徴量区分及び上側特徴量区分それぞれの失敗画像データにおける花の面積値と成功画像データにおける花の面積値との組が、主要被写体名花と関連付けられて記憶される。次に、本実施形態の動作について説明する。本実施形態における画像処理装置20の動作は、特徴量比較部94、特徴量記憶制御部95及び撮像画像制御部96の動作を除いて第1の実施形態の動作と同様である。以下、本実施形態における特徴量記憶制御部95及び撮像画像制御部96の動作について説明する。本実施形態において、特徴量記憶制御部95は、画像削除制御部91によって画像データを削除させる場合に、失敗画像データの特徴量第1の特徴量が成功画像データの特徴量第2の特徴量以上か否かを判定する。特徴量記憶制御部95は、判定した結果判定結果に基づいて、下側特徴量区分と上側特徴量区分とに分類する。ここで、下側特徴量区分とは、失敗画像データの特徴量第1の特徴量が成功画像データの特徴量第2の特徴量より小さい値を示す。また、上側特徴量区分とは、失敗画像データの特徴量第1の特徴量が成功画像データの特徴量第2の特徴量以上の値を示す。また、特徴量記憶制御部95は、分類した結果分類結果に関連付けて、失敗画像データの特徴量第1の特徴量を特徴量記憶部61に記憶させる。なお、特徴量記憶制御部95が成功画像データの特徴量第2の特徴量を失敗画像データの特徴量第1の特徴量と主要被写体の種類とに関連付けて特徴量記憶部61に記憶させる動作は第1の実施形態と同様である。例えば、主要被写体の種類が人物である場合、特徴量記憶制御部95は、画像削除制御部91によって画像データを削除させる際に、失敗画像データの顔面積値mNGが成功画像データの顔面積値mOK以上か否かを判定する。失敗画像データの顔面積値mNGが成功画像データの顔面積値mOKより小さいと判定された場合、特徴量記憶制御部95は、失敗画像データの顔面積値mNGを下側特徴量区分と分類し、失敗画像データの平均輝度値顔面積値mNGを下側顔面積値mNG1と定義する。特徴量記憶制御部95は、特徴量記憶部61における主要被写体名人物に対応する下側特徴量区分の領域に下側顔面積値mNG1を記憶させる。また、失敗画像データの顔面積値mNGが成功画像データの顔面積値mOK以上であると判定された場合、特徴量記憶制御部95は、失敗画像データの顔面積値mNGを上側特徴量区分と分類し、失敗画像データの顔面積値mNGを上側顔面積値mNG2と定義する。特徴量記憶制御部95は、特徴量記憶部61における主要被写体名人物に対応する上側特徴量区分の領域に上側顔面積値mNG2を記憶させる。次に、特徴量比較部94の成功画像特徴量比較部941第1の比較部は、成功画像データの顔面積値mOKと失敗画像データの下側顔面積値mNG1との比較結果である顔面積比L1と、成功画像データの顔面積値mOKと失敗画像データの上側顔面積値mNG2との比較結果である顔面積比L2とを算出する。つまり、成功画像特徴量比較部941は、式4及び式5を用いて顔面積比L1及びL2を算出する。顔面積比L1=成功画像データの顔面積値mOK/失敗画像データの顔面積値mNG14顔面積比L2=成功画像データの顔面積値mOK/失敗画像データの顔面積値mNG25次に撮像される際に、特徴量比較部94の撮像画像特徴量比較部942第2の比較部は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNGとを比較して、比較結果第2の比較結果を撮像画像制御部96に供給する。この際に、撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量が成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量以上か否かを判定する。撮像される画像データの顔面積値mが成功画像データの顔面積値mOKより小さいと判定された場合に、撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの顔面積値mと、失敗画像データの顔面積値mNG1とを比較する。また、例えば、ここでは、撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNG1との差Δ1比較結果を算出する。撮像される画像データの顔面積値mが成功画像データの顔面積値mOK以上であると判定された場合に、撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの顔面積値mと、失敗画像データの顔面積値mNG2とを比較する。また、例えば、ここでは、撮像画像特徴量比較部942は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNG2との差Δ1比較結果を算出する。撮像画像制御部96は、撮像画像特徴量比較部942から供給された比較結果上述の差Δ1に基づいて、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNG1とが近いか否かを判定する。具体的には、撮像画像制御部96は、例えば、上述の差Δ1の絶対値が予め設定された設定値より小さいか否かを判定する。撮像画像制御部96は、撮像される画像データの顔面積値mと失敗画像データの顔面積値mNG1とが近いと判定された場合には、撮像部10にズーム倍率撮像条件を変更させる処理を行う。この場合、撮像画像制御部96は、撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量が成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量以上か否かを判定する。撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量が成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量より小さいと判定された場合に、撮像画像制御部96は、上述の顔面積比L1に基づいて、撮像部10にズーム倍率撮像条件を変更させる処理を主要被写体の種類ここでは、人物ごとに行う。つまり、撮像画像制御部96は、ズーム倍率を式6によって算出されるズーム倍率Z3倍になるように、撮像部10に制御させる。ズーム倍率Z3=現在のズーム倍率Z×顔面積比L11/26また、撮像される画像データの顔面積値m第3の特徴量が成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量以上であると判定された場合に、撮像画像制御部96は、上述の顔面積比L2に基づいて、撮像部10にズーム倍率撮像条件を変更させる処理を主要被写体の種類ここでは、人物ごとに行う。つまり、撮像画像制御部96は、ズーム倍率を式7によって算出されるズーム倍率Z4倍になるように、撮像部10に制御させる。ズーム倍率Z4=現在のズーム倍率Z×顔面積比L21/27図9は、本実施形態における失敗画像データと成功画像データの分布の一例を示す図である。図9aは、失敗画像データの分布を示すグラフである。このグラフにおいて、横軸は、顔面積を示し、縦軸は、画像数を示す。使用者が、画像処理装置20を使用し続けた場合、削除される画像データ失敗画像データの分布は、この図が示すように、2つの山状の分布となる。この図において、波形101は、下側の山状の分布波形を示し、波形102は、上側の山状の分布波形を示す。また、削除された画像データの範囲T1が、下側特徴量区分である。また、削除された画像データの範囲T2が、上側特徴量区分である。ここで、ポイントPNG1は、下側特徴量区分における顔面積の平均値である。また、ポイントPNG2は、上側特徴量区分における顔面積の平均値である。図9bは、成功画像データの分布を示すグラフである。このグラフにおいて、横軸は、顔面積を示し、縦軸は、画像数を示す。この図において、波形103は、成功画像データの分布を示し、範囲T3が、成功画像データの範囲を示す。また、ポイントPOKは、成功画像データにおける顔面積の平均値である。本実施形態において、失敗画像データの特徴量は、下側特徴量区分T1と上側特徴量区分T2とに分類されてデータベース化されて、管理される。例えば、次の撮像において、下側特徴量区分T1の領域において、撮像が行われそうになった場合を考える。この場合には、撮像画像制御部96は、成功画像データの範囲T3になるように、撮像部10にズーム倍率撮像条件を変更させる処理を行う。この場合、撮像画像制御部96は、撮像部10にズーム倍率を大きくさせる制御を行う。また、例えば、次の撮像において、上側特徴量区分T2の領域において、撮像が行われそうになった場合を考える。この場合には、撮像画像制御部96は、成功画像データの範囲T3になるように、撮像部10にズーム倍率撮像条件を変更させる処理を行う。この場合、撮像画像制御部96は、撮像部10にズーム倍率を小さくさせる制御を行う。また、本実施形態では、撮像装置100が、ブラケティングなどの撮像条件を変更しながら複数の画像データを撮像する場合にも適用することができる。例えば、ズーム倍率を変更しながら複数の画像データが撮像される場合について説明する。図9aの範囲B1は、撮像装置100に予め設定されたズーム倍率のブラケティング設定範囲を示す。この場合、範囲B1は、失敗画像データの上側特徴量区分T2に入る設定である。そこで、撮像画像制御部96は、範囲B2にズーム倍率のブラケティング設定範囲を変更して撮像させる。つまり、撮像画像制御部96は、失敗画像データの下側特徴量区分T1より大きく、失敗画像データの上側特徴量区分T2より小さい範囲内成功画像データの範囲T3内において撮像条件ズーム倍率を変更させる。以上のように、本実施形態における画像処理装置20では、特徴量記憶制御部95が、画像削除制御部91によって画像データを削除させる場合に、失敗画像データの特徴量第1の特徴量が成功画像データの特徴量第2の特徴量以上か否かを判定する。特徴量記憶制御部96は、判定した結果判定結果に基づいて、下側特徴量区分と上側特徴量区分とに分類する。また、特徴量記憶制御部95は、分類した結果分類結果に関連付けて、失敗画像データの特徴量第1の特徴量を特徴量記憶部61に記憶させる。これにより、本実施形態における画像処理装置20は、失敗画像データの特徴量を下側特徴量区分と上側特徴量区分とに分けて管理することができる。このため、本実施形態における画像処理装置20は、撮像条件を変更させる処理において、下側特徴量区分と上側特徴量区分とでそれぞれ異なる処理を行うことができる。従って、本実施形態では、主要被写体の種類が様々な場合であっても、削除される画像データ失敗画像データの発生頻度を、第1の実施形態より更に低減することができる。また、本実施形態における画像処理装置20及び撮像装置100では、撮像条件を変更しながら複数の画像データを撮像する場合に対応することができる。この場合、撮像画像制御部96は、失敗画像データの下側特徴量区分T1より大きく、失敗画像データの上側特徴量区分T2より小さい範囲内成功画像データの範囲T3内において撮像条件ズーム倍率を変更させる。これにより、最適なブラケティングの変更範囲を設定することができる。なお、本発明は、上記の各実施形態に限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で変更可能である。上記の各実施形態において、撮像画像制御部96は、撮像部10に撮像条件を変更させる処理を行う形態を説明したが、他の形態でもよい。例えば、撮像画像制御部96は、成功画像特徴量比較部941第1の比較部による比較結果及び撮像画像特徴量比較部942第2の比較部による比較結果に基づいて、撮像した画像データを補正する画像処理を主要被写体の種類ごとに行う形態でもよい。撮像した画像データを補正する画像処理には、例えば、撮像された画像データの一部領域を切り出す加工を行うトリミング処理を行い、トリミング処理を行った画像データを記憶媒体200又は記憶部60に記憶させる処理が含まれる。これにより、使用者は、使用者にとって最適な構図の画像データを得ることができる。上記の各実施形態において、主要被写体が人物の場合を説明したが、これに限定されるものではなく、他の主要被写体に適用する形態でもよい。例えば、主要被写体が花の場合には、特徴量を花の部分の面積に置き換えればよい。また、各主要被写体における特徴量もこれに限定されるものではなく、他の特徴量を用いる形態でもよい。また、上記の各実施形態において、撮像部10に撮像条件を変更させる処理として、ズーム倍率を変更させる形態を説明したが、他の撮像条件を変更させる形態でもよい。また、上記の各実施形態において、撮像画像制御部96は、主要被写体の種類に関連付けられて記憶された失敗画像データの特徴量第1の特徴量に基づいて、失敗画像が撮像されそうな場合に、警告を促す表示を表示部50に表示させてもよい。また、上記の各実施形態において、静止画像を撮像する形態を説明したが、動画を撮像する場合に適用してもよい。この場合、動画に含まれる画像データを一枚一枚が、使用者にとって最適な構図に変更することができる。また、上記の各実施形態において、画像データを削除する際に、失敗画像データの特徴量第1の特徴量を抽出する形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、画像データを撮像する際に、特徴量を抽出して、画像データと対応付けて記憶部60に記憶させ、削除する際に、特徴量記憶部61に失敗画像データの特徴量第1の特徴量に記憶させる形態でもよい。また、上記の各実施形態において、画像処理装置20は、失敗画像特徴量推定部931第1の特定量推定部、成功画像特徴量推定部932第2の特定量推定部、及び撮像画像特徴量推定部933第3の特定量推定部を備える形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、1つの特徴量推定部によって、全ての処理を行う形態でもよいし、3つの処理のうちの2つの処理を1つの特徴量推定部で行う形態でもよい。また、画像処理装置20は、成功画像特徴量比較部941第1の比較部、及び撮像画像特徴量比較部942第2の比較部を備える形態を説明したが、これに限定されるものではない。例えば、1つの特徴量比較部によって、全ての処理を行う形態でもよい。また、特徴量記憶部61が記憶部60に含まれる形態を説明したが、特徴量記憶部61を記憶部60の外部に設ける形態でもよい。また、上記の各実施形態において、特徴量記憶部61は、成功画像データの特徴量第2の特徴量と失敗画像データの特徴量第1の特徴量を記憶する形態を説明したが、成功画像データの顔面積値mOK第2の特徴量と失敗画像データの顔面積値mNG第1の特徴量との顔面積比LL1又はL2を記憶する形態でもよい。また、1つの撮像装置を家族など複数の人で共有して使用する場合が考えられる。このような場合には、特徴量記憶部61は、成功画像データの特徴量第2の特徴量と失敗画像データの特徴量第1の特徴量とを、使用者ごとにデータベース化してもよい。これにより、撮像装置を複数人によって共有して使用した場合に、個人個人の好みに対応することができる。なお、上記の各実施形態において、画像処理装置20の各部は、専用のハードウェアによって実現されてもよく、また、画像処理装置20の各部は、メモリー及びCPUにより構成され、画像処理装置20の各機能は、プログラムによって実現されてもよい。なお、上述の画像処理装置20の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより上述した画像処理装置20による処理を行ってもよい。なお、ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、コンピュータシステムは、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境あるいは表示環境も含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROMReadOnlyMemory、CD-ROM等の可搬媒体、USBUniversalSerialBusI/Fインタフェースを介して接続されるUSBメモリー、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリーのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。