"ドキュメントデータの中にあるイメージオブジェクトを解析する画像解析部315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするレンダリング部305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するディザ処理部306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行う擬似高解像度化処理部307と、を有し、前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各イメージオブジェクトがページ画像上に描画される画素数の総和を算出しS703、前記擬似高解像度化処理部は、前記総和の値に応じて前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像形成装置。ドキュメントデータの中にあるイメージオブジェクトを解析する画像解析部315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするレンダリング部305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するディザ処理部306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行う擬似高解像度化処理部307と、を有し、前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各イメージオブジェクトが画素数算出対象であるかをイメージオブジェクトのデータ内容から判定し、自然画となるイメージオブジェクト全てについてページ画像上に描画される画素数を求めて総和を算出し、S1207、前記擬似高解像度化処理部は、前記総和の値に応じて前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像形成装置。前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各画像が画素数算出対象であるかどうかを判定するために、各画像の色信号のヒストグラムを算出しS1204、ヒストグラムの分布の特徴量が所定の閾値を越えているかどうかを判定するS1206、ことを特徴とする請求項2に記載の画像形成装置。前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各画像が画素数算出対象であるかどうかを判定するために、各画像のエッジ量を算出しS1205、単位面積あたりのエッジ量が所定の閾値を越えているかどうかを判定するS1206、ことを特徴とする請求項2または請求項3に記載の画像形成装置。ドキュメントデータの中にある画像の内容を解析する画像解析部315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするレンダリング部305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するディザ処理部306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行う擬似高解像度化処理部307と、を有し、前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各画像のエッジ量を算出しS1406、単位面積あたりのエッジ量とページ画像に描画される画素数と所定の係数を掛け合わせることで、ページ画像のエントロピーに相当する特徴量を算出しS1407、前記擬似高解像度化処理部は、前記特徴量の大きさによって前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像形成装置。ドキュメントデータの中にあるイメージオブジェクトを解析するステップ315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするステップ305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するステップ306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行うステップ307と、を有し、前記イメージオブジェクトを解析する処理では、ドキュメントデータ内の各イメージオブジェクトがページ画像上に描画される画素数の総和を算出しS703、前記フィルタ処理では、前記総和の値に応じて前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像処理方法。ドキュメントデータの中にあるイメージオブジェクトを解析するステップ315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするステップ305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するステップ306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行うステップ307と、を有し、前記イメージオブジェクトを解析する処理では、ドキュメントデータ内の各イメージオブジェクトが画素数算出対象であるかをイメージオブジェクトのデータ内容から判定し、自然画となるイメージオブジェクト全てについてページ画像上に描画される画素数を求めて総和を算出し、S1207、前記フィルタ処理では、前記総和の値に応じて前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像処理方法。前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各画像が画素数算出対象であるかどうかを判定するために、各画像の色信号のヒストグラムを算出しS1204、ヒストグラムの分布の特徴量が所定の閾値を越えているかどうかを判定するS1206、ことを特徴とする請求項7に記載の画像処理方法。前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各画像が画素数算出対象であるかどうかを判定するために、各画像のエッジ量を算出しS1205、単位面積あたりのエッジ量が所定の閾値を越えているかどうかを判定するS1206、ことを特徴とする請求項7または請求項8に記載の画像処理方法。ドキュメントデータの中にある画像の内容を解析するステップ315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするステップ305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するステップ306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行うステップ307と、を有し、前記イメージオブジェクトを解析する処理では、ドキュメントデータ内の各画像のエッジ量を算出しS1406、単位面積あたりのエッジ量とページ画像に描画される画素数と所定の係数を掛け合わせることで、ページ画像のエントロピーに相当する特徴量を算出しS1407、前記フィルタ処理では、前記特徴量の大きさによって前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像処理方法。しかしながら、大きいサイズのフィルタを用いてハーフトーン画像を縮小することでスポット多重化の画像データを生成すると、縮小前の各画素の近傍で影響を及ぼし合い、縮小後の画像のエントロピーがより大きくなってしまう。これにより、縮小後の画像を圧縮してもメモリに収まらず画像形成が失敗してしまうといった問題が発生していた。ドキュメントデータの中にあるイメージオブジェクトを解析する画像解析部315と、前記ドキュメントデータをページ画像にレンダリングするレンダリング部305と、前記ページ画像に対してディザ処理を行ってハーフトーン画像を生成するディザ処理部306と、前記ハーフトーンに対してフィルタ処理と縮小処理を行う擬似高解像度化処理部307と、を有し、前記画像解析部は、ドキュメントデータ内の各イメージオブジェクトがページ画像上に描画される画素数の総和を算出しS703、前記擬似高解像度化処理部は、前記総和の値に応じて前記フィルタ処理に用いるフィルタを切り替えるS801、ことを特徴とする画像形成装置。ページ画像全体に占める全てのイメージオブジェクトの画素数の総和が大きい場合に、小さいサイズのフィルタを用いて畳み込み演算をするため、圧縮率の低下を抑制することが可能となる。さらに、再圧縮処理が不要であるため、パフォーマンスの低下を抑制することが可能となる。以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。[実施例1]図1は本実施形態における電子写真方式カラー画像形成装置を含む画像形成システム構成を示すブロック図である。画像形成装置103はコンピュータ102とデータ伝送路101を介して繋がっている。コンピュータ102はドキュメントデータを持ち、データ伝送路101を介して画像形成装置103にデータを送信する。ドキュメントデータは文字、グラフィックス、イメージといった各種の描画オブジェクトで構成されているものとする。ドキュメントデータの一例を図15に示す。図15のドキュメントデータ1501は、イメージオブジェクト1502、イメージオブジェクト1503、文字オブジェクト1504、グラフィックスオブジェクト1505から構成される。また、コンピュータ102としては、データを保有しデータ伝送路101を介して出力可能なものであればどのようなものでも構わない。図2は本実施形態における画像形成装置103のハードウェア構成図である。画像形成装置103は、データ伝送バス201、CPU202,RAM203、ROM204、外部入力装置205、データ受信装置206、エンジン出力装置207より構成される。データ伝送バス201を介して、CPU202、RAM203,ROM204,外部入力装置205、データ受信装置206、エンジン出力装置207は繋がっている。ROM204に画像処理のためのプログラムが格納されており、CPU202が起動時にROM204からそのプログラムを読み込み実行する。RAM203はCPU202がプログラムを実行したときに必要なワークメモリや画像バッファとして利用される。外部入力装置205は画像形成装置103の動作モードの設定をユーザから受け付けるためのインタフェースである。データ受信装置206はデータ伝送路101を介して画像形成装置103に送信されたデータを受信しCPU202に伝達する。CPU202はデータ受信装置206で受信したデータをデータ受信装置206より受け取ってRAM203にデータを格納する。エンジン出力装置207は、エンジンの色材の濃度信号で構成されたエンジン解像度の画像データをCPU202から受け取る。そしてPWM制御を行って感光体にレーザをスキャンして感光体上で潜像させ、トナーなどの色材を塗布し、紙媒体にトナーを定着させて画像を現像する。図3は本実施形態における画像形成装置103のシステム構成を示すブロック図である。このシステムはCPU202が実行するROM204内のプログラムをロードすることで構築される。データ受信部301はデータ伝送路101を介してデータ受信装置206に入ってきたドキュメントデータを受信する。次に描画命令取得部302は各描画オブジェクトの色信号値をエンジン出力装置207の色材の濃度信号値に置き換える。本実施形態のエンジン出力装置207は例えばシアンマゼンタイエローブラックの色材を使用しているとすると、シアンマゼンタイエローブラックの濃度信号値0~255に置き換える。また、描画命令取得部302はドキュメントデータの各種描画オブジェクトのうちイメージオブジェクトのみを画像解析部315に渡し画像解析を実施させる。このときに渡すイメージオブジェクトは色変換部303で色変換する前のイメージオブジェクトである。画像解析部315はイメージオブジェクトのうち自然画を持つもののみを判別し、その自然画がページ全体に占める画素数を算出して画像解析結果記憶部310に記憶する。レンダリングデータ生成部304はドキュメントデータ内の描画オブジェクトをレンダリング部305がページ上部からシーケンシャルにレンダリングできるようにレンダリングデータとして再構築する。この処理はドキュメントデータ内の描画オブジェクトを全て処理してレンダリングデータ記憶部312に全て格納するまで実施される。レンダリング部305はレンダリングデータ記憶部312からレンダリングデータを取り出しページ上部からバンドごとにエンジン実解像度よりも高い解像度でレンダリングを行いバンド画像を生成する。このバンド画像の高さはバンド画像記憶部313の最大記憶容量に応じて決定される。ディザ処理部306はそのバンド画像に対して組織的閾値ディザ法を用いてバンド画像を2値化する。ディザ処理部306で扱うディザマトリックスの一例として図4のディザマトリックス401を示す。ディザマトリックス401の各セルに表示されている数値が2値化するための判定閾値を表す。例えば一番左上のセルは242という閾値を持ち、そのセルに当てる画素の濃度信号値が242より大きければその画素でドットを形成させ、242以下であればドットを形成させない。ディザマトリックス401はドット成長の起点においてスクリーン角を実現するために、太い線で囲ったサブグループ402を内包している。このディザマトリックス401をレンダリング後のバンド画像に当てた結果の一例を図5に示す。ディザマトリックスの閾値を超えた画素、すなわちドットを打つ画素を1で表現し、黒く塗りつぶしている。また、閾値を超えていない画素、すなわちドットを打たない画素を0で表現し、白く塗りつぶしている。図5に示す二値化後のページ画像からわかるように、ディザ処理後の画像はある角度で整列したドット成長を持たせることによりスクリーン角を実現させている。擬似高解像度化処理部307は、画像解析結果記憶部310に記憶されたページ画像に占める自然画の画素数を取得し、その画素数に従って擬似高解像度化のための畳み込み処理に使用するフィルタを切り替える。擬似高解像度化処理部はバンド画像に対して前記採用したフィルタを用いて畳み込みを行いエンジン出力装置207の解像度に縮小した後、バンド画像記憶部313にそのバンド画像を記憶させる。データ圧縮部308はバンド画像記憶部313に記憶されたバンド画像を取り出してデータ圧縮処理を行いページ画像記憶部314に記憶させていく。このデータ圧縮処理としては可逆圧縮でも非可逆圧縮でもどちらでも構わないが、本実施形態では可逆圧縮を採用するものとする。バンド画像記憶部313はバンド画像が取り出されたことによりまたバンド画像が記憶できるようになるため、次のバンド画像に対して前述のレンダリング~ディザ処理~擬似高解像度化処理を行ってバンド画像記憶部313に記憶する。この処理をページ内のバンド全てに対して実施し、データ圧縮部308はバンド画像全てに対してデータ圧縮を行いページ画像記憶部に記憶させていく。最終的に、ページ画像記憶部314には1ページ分の圧縮データが記憶されることになる。ただし、圧縮データのサイズがページ画像記憶部314の記憶容量を超える場合はページ画像記憶部314はエラーを発行し、画像処理を強制終了する。圧縮データのサイズがページ画像記憶部314の記憶容量に納まった場合はデータ伸張部309は圧縮画像を非圧縮に伸張しながらスキャンラインごとにシアンマゼンタイエローブラックの濃度信号をエンジン出力部311に送信する。図6に画像形成装置103のエンジン出力装置207の構成図を示す。63C、63M、63Y、63K以下、63は注入帯電器であり、シアンC、マゼンタM、イエローY、ブラックKの色毎に感光体62C、62M、62Y、62K以下、62を帯電させるために4個を備える構成である。また、各注入帯電器にはスリーブ63CS、63MS、63YS、63KS以下、63Sを備えている。感光体62は、図示しない駆動モータの駆動力が伝達されて回転するもので、駆動モータは感光体62を画像形成動作に応じて反時計周り方向に回転させる。露光手段は、感光体62へスキャナ部64C、64M、64Y、64K以下、64からレーザーによる露光光を照射し、感光体62の表面を選択的に露光することにより、静電潜像を形成するように構成している。なお、本実施形態におけるエンジン出力装置207は、前記レーザーのスキャンする方向以下、主走査方向に600dpiの解像度で、主走査方向と直交する副走査方向にも600dpiの解像度で駆動する。図6の現像器66C、66M、66Y、66K以下、66は、前記静電潜像を可視化するために、C、M、Y、Kの色毎に現像を行う4個の現像器を備える構成になっている。各現像器には、スリーブ66CS、66MS、66YS、66KS以下、66Sが設けられている。なお、各々の現像器66は脱着が可能である。図2の中間転写体68は、感光体62から単色トナー像を受け取るために時計周り方向に回転し、感光体62とその対向に位置する一次転写ローラ67C、67M、67Y、67K以下、67の回転に伴って、単色トナー像が転写される。一次転写ローラ67に適当なバイアス電圧を印加すると共に感光体62の回転速度と中間転写体68の回転速度に差をつけることにより、単色トナー像が効率良く中間転写体68上に転写される。これを一次転写という。更に、ステーション毎の単色トナー像は、中間転写体68上に重ね合わされる。重ね合わされた多色トナー像は、中間転写体68の回転に伴い二次転写ローラ69まで搬送される。同時に、記録媒体61aが給紙トレイ61から二次転写ローラ69へ狭持搬送され、記録媒体61aに中間転写体68上の多色トナー像が転写される。このとき、二次転写ローラ69に適当なバイアス電圧を印加することで、静電的にトナー像を転写する。これを二次転写という。二次転写ローラ69は、記録媒体61a上に多色トナー像を転写している間、69aの位置で記録媒体61aに当接し、印字処理後は69bの位置に離間する。定着装置60は、記録媒体61aに転写された多色トナー像を記録媒体61aに溶融定着させるために、記録媒体61aを加熱する定着ローラ60aと記録媒体61aを定着ローラ60aに圧接させるための加圧ローラ60bを備えている。定着ローラ60aと加圧ローラ60bは中空状に形成され、内部にそれぞれヒータ60c、60dが内蔵されている。定着装置60は、多色トナー像を保持した記録媒体61aを定着ローラ60aと加圧ローラ60bにより搬送するとともに、熱および圧力を加え、トナーを記録媒体61aに定着させる。トナー定着後の記録媒体61aは、その後図示しない排出ローラによって図示しない排紙トレイに排出して画像形成動作を終了する。クリーニング手段60eは、中間転写体68上に残ったトナーをクリーニングするものであり、中間転写体68上に形成された4色の多色トナー像を記録媒体61aに転写した後に残った廃トナーは、クリーナ容器に蓄えられる。<画像解析部315の処理の説明>画像解析部315の処理の詳細を図7のフローチャートを用いて説明する。画像解析部315ではドキュメントデータ内にあるイメージオブジェクトを解析し、ページ画像中に描画される全てのイメージオブジェクトの領域の画素数の総和を算出する。処理S701ではページ画像中のイメージオブジェクトの描画領域の画素数の総和を記憶する為の変数RESULTを0で初期化する。処理S702ではドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを全て解析したかどうかをチェックする。ドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを全て解析した情報を描画命令取得部302から受信したら処理S705へ移り、未解析のイメージオブジェクトが残っていたら処理S703へ移る。処理S703ではドキュメントデータ内のイメージオブジェクトの描画領域の画素数を算出する。処理S704では変数RESULTに算出した画素数を足し合わせて変数RESULTを更新し処理S702に戻る。ドキュメントデータ内のすべてのイメージオブジェクトに対して上記画像解析が終わったら、処理S705において変数RESULTの値を画像解析結果記憶部310に格納して処理を終了する。この図7のフローチャートの処理によって、ページ画像中の全てのイメージオブジェクトが占める画素数を算出することができる。例えば、図15に示すドキュメントデータ1501を例にとって説明すると、イメージオブジェクト1502である画像Aとイメージオブジェクト1503である画像Bがページ画像に描画される画素数を算出する。画像Aがページ画像において描画される画素数はPixNum、画像Bがページ画像において描画される画素数はPixNumである。画像解析部315は最終的にこの総和であるPixNumPixNumを画像解析結果記憶部310に格納することとなる。<擬似高解像度化処理部307の処理の説明>擬似高解像度化処理部307の処理の詳細を図8のフローチャートを用いて説明する。まず処理S801において画像解析結果記憶部310に格納されているページ画像中のイメージオブジェクトの画素数の総和図15で言うところのPixNumPixNumに相当するを取得し、それが閾値より大きいかどうかを判定する。閾値としては例えばページ全体の16分の9、すなわち0.5625を用いる。閾値以下の場合は処理S802に移って3×3のサイズのフィルタを選択する。図9aに3×3のサイズのフィルタの一例を示す。閾値よりも大きい場合は処理S803に移って2×2のサイズのフィルタを選択する。図9bに2×2のサイズのフィルタの一例を示す。フィルタが決定したら処理S804において畳み込みフィルタ処理を実行する。処理S802で3×3のフィルタを選択した場合は畳み込み演算として式1を実施し、一方、処理S803で2×2のフィルタを選択した場合は畳み込み演算として式2を実施する。式1、式2のaはフィルタの値、Iはバンド画像の画素値を示す。図5のハーフトーン画像に対して図9aの3×3のフィルタを使った場合の結果を図10に示す。また、図5のハーフトーン画像に対して図9bの2×2のフィルタを使った場合の結果を図11に示す。図10と図11を比べるとわかるとおり、フィルタのサイズが大きいほど二次元空間的に滑らかなドット変化量となっているが、逆に中間値ここでは中間値は1~14。15はベタ、0は白を表す。が多く分布しており、圧縮率が低下してしまう傾向にある。圧縮率が低下するとページ画像記憶部314に1ページ分のデータが収まらなくなりエラーが発生して画像形成ができなくなってしまう。特に高周波数の自然画に対してはこのような中間値を持つ画素値が多く生成されてしまうため、ページにおける自然画の面積比率が高いときは小さいフィルタを選択することで圧縮率の低下を抑制している。処理S804にて畳み込みフィルタ処理を実施した後、処理S805で単純間引きを行うことでエンジン出力装置207の実解像度に縮小し、処理を終了する。以上で説明したように、第一の実施形態によれば、ページ画像全体に占めるイメージオブジェクトの面積比率が高い場合に小さいサイズのフィルタを用いて畳み込み演算をするため、圧縮率の低下を抑制することが可能となる。さらに、再圧縮処理が不要であるため、パフォーマンスの低下を抑制することが可能となる。[実施例2]第一の実施形態ではページ画像全体に占めるイメージオブジェクトの面積比率によって畳み込み演算に使用するフィルタサイズを切り替えたが、同じイメージオブジェクトでも、一般に高周波の自然画像が擬似高解像度化処理による圧縮率へ大きく影響する。そのため、高周波成分を多く含む自然画のみをページ画像に占める自然画の画素数算出の対象とするような実施例を説明する。第二の実施形態における画像形成装置103のハードウェア構成システム構成は第1の実施形態と同じであるが、画像解析部315の画像解析処理の内容のみ第一の実施形態と異なる。図12に第二の実施形態における画像解析部315の処理のフローチャートを示す。画像解析部315ではドキュメントデータ内にあるイメージオブジェクトを全て解析する。まず、自然画でかつエッジ量が多い画像である画像を含むイメージオブジェクトであるかを判定し、そして該当する場合はページ画像中の画素数に換算して変数に加算していく。処理S1201ではページ画像中の自然画の占める画素数を記憶する変数RESULTを0で初期化する。処理S1202でドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを全て解析したかどうかをチェックする。ドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを全て解析した情報を描画命令取得部302から受信したら処理S1209へ移り、未解析のイメージオブジェクトが残っていたら処理S1203へ移る。処理S1203ではドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを取得し、その中の画像を取得する。処理S1204ではその画像のレッドR/グリーンG/ブルーBそれぞれの輝度信号のヒストグラムを作成する。さらに処理S1205では画像に対して図13に示すエッジフィルタをかけてエッジ量の合計量を算出する。処理S1206では、ヒストグラムにある色数が閾値一例として256より大きく、かつ画像の単位面積1画素あたりのエッジ量が閾値一例として0.1より大きいかどうかを判定する。両方とも閾値より大きい場合は高周波の自然画と捉えて処理S1207に移る。片方でも閾値より小さい場合は処理S1202に戻る。処理S1207ではイメージオブジェクトの描画領域を取得してページにおける画素数を算出する。処理S1208では変数RESULTに画素数を足し合わせて変数RESULTを更新し処理S1202に戻る。ドキュメントデータ内のすべてのイメージオブジェクトに対して上記画像解析が終わったら、処理S1209において変数RESULTの値を画像解析結果記憶部310に格納して処理を終了する。以上のように、第二の実施形態によれば、高周波成分を多く含む自然画のみを面積比率計算の対象とすることが可能となり、擬似高解像度化処理部307の畳み込み演算で用いるフィルタの選択をより高精度に選択することが可能となる。[実施例3]第二の実施形態ではページ画像全体に占める高周波の自然画の面積比率によって畳み込み演算のためのフィルタサイズを切り替えたが、同じ高周波の自然画でも含まれる高周波成分の強度量画素数によって圧縮率に与える影響が細かく変動する。よって、自然画の高周波成分の強度量画素数によって圧縮率の低下量を算出し、それに基づいてフィルタサイズを決定するための、実施の形態を説明する。第三の実施形態における画像形成装置103のハードウェア構成システム構成は第1の実施形態と同じであるが、画像解析部315の画像解析処理の内容のみ第一の実施形態と異なる。図14に第三の実施形態における画像解析部315の処理のフローチャートを示す。画像解析部315ではドキュメントデータ内にあるイメージオブジェクトを全て解析する。処理S1401ではページ画像中の自然画の占める画素数を記憶する変数RESULTを0で初期化する。処理S1402ではドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを全て解析したかどうかをチェックする。ドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを全て解析した情報を描画命令取得部302から受信したら処理S1409へ移り、未解析のイメージオブジェクトが残っていたら処理S1403へ移る。処理S1403ではドキュメントデータ内のイメージオブジェクトを取得し、その中の画像を取得する。処理S1404ではその画像のレッドR/グリーンG/ブルーBそれぞれの輝度信号のヒストグラムを作成する。処理S1405ではヒストグラムに存在する色数が閾値一例として256より大きいかどうかを判定する。閾値より大きい場合は自然画と捉えて処理S1406に移る。閾値より小さい場合は自然画ではないと捉えて処理S1402に戻る。処理S1406では画像に対して図13のエッジフィルタをかけてエッジ量の合計量を算出し、単位面積1画素あたりのエッジ量を算出する。処理S1407ではイメージオブジェクトの描画領域を取得してページにおける画素数を算出する。処理S1408では、前記単位あたりのエッジ量に基づく係数a本実施例では一例として10をかけてさらにページ画像中に描画されるイメージオブジェクトの画素数をかけた値を算出し、変数RESULTに足し合わせて更新し処理S1402に戻る。ドキュメントデータ内のすべてのイメージオブジェクトに対して上記画像解析が終わったら、処理S1409において変数RESULTの値を画像解析結果記憶部310に格納して処理を終了する。以上のように、第三の実施形態によれば、イメージデータにおける高周波成分の強度量画素数に応じてより細かいレベルで圧縮率の低下量を算出することができる。これにより、擬似高解像度化処理部307の畳み込み演算で用いるフィルタの選択をより高精度に選択することが可能となる。"