分子のオンターゲット薬理学を決定する方法であって、a.アッセイ形式のパネルからバイオセンサの応答を収集するステップと、b.バイオセンサの応答を分析するステップと、c.分子のオンターゲット薬理学を決定するステップと、を含む方法。前記バイオセンサの応答は、無標識バイオセンサの応答であることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記パネルが2ないし10のアッセイ形式で構成されていることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記アッセイ形式が持続アゴニズム刺激アッセイ、拮抗作用アッセイ、順次刺激アッセイ、逆順次刺激アッセイ、共刺激アッセイ、変調アッセイ、及び変調プロファイリングアッセイから選択されることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記アッセイ形式が持続アゴニズム刺激アッセイ、順次拮抗刺激アッセイ、逆順次刺激アッセイ、経路モジュレーターとの共刺激、及び別個の経路のためのマーカーのパネルの変調から選択されることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記アッセイの1つ以上が所定の時間範囲からデータを収集することを特徴とする請求項1に記載の方法。3ないし20の、3ないし15の、3ないし10の、3ないし7の、又は3ないし5の時間範囲の応答があることを特徴とする請求項6に記載の方法。前記時間範囲応答は0ないし3分、3ないし6分、6ないし10分、10ないし20分、20ないし50分、50ないし120分の刺激後に取られることを特徴とする請求項6に記載の方法。前記時間範囲応答は細胞シグナル伝達の異なる波をカバーすることを特徴とする請求項6に記載の方法。前記時間範囲応答は3、5、9、15、及び50分の刺激後に取られることを特徴とする請求項6に記載の方法。前記バイオセンサの応答を分析することは、DMRのシグナルを数値的に記述することを含むことを特徴とする請求項6に記載の方法。前記数値的に記述されたDMRシグナルを数字の行列に規則正しく配置するステップをさらに含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。前記数字の行列はクラスタリングアルゴリズムの分析を行うことにより生成されることを特徴とする請求項12に記載の方法。前記クラスタリングアルゴリズムの分析は、一次元又は二次元であることを特徴とする請求項13に記載の方法。前記クラスタリングアルゴリズムは、階層型、K-平均法、又はマルコフのクラスタリングアルゴリズムであることを特徴とする請求項13に記載の方法。前記クラスタリングアルゴリズムは、階層型クラスタリングアルゴリズムであることを特徴とする請求項13に記載の方法。前記階層型はペアワイズ最リンケージを用いてグループをリンクすることを特徴とする請求項13に記載の方法。前記クラスタリングアルゴリズムは、そのメトリックに対してユークリッド距離を用いることを特徴とする請求項13に記載の方法。前記クラスタがヒートマップとして表示されていることを特徴とする請求項13に記載の方法。試験分子の位置を変更する方法であって、a.アッセイ形式のパネルから試験分子のバイオセンサの応答を収集するステップと、b.試験分子のバイオセンサの応答を分析するステップと、c.試験分子のオンターゲット薬理学を決定するステップと、d.同じ標的に作用する既存の薬物分子と前記試験分子をクラスタリングして、薬物分子のオン標的の薬理学で最も似ているものを識別するステップと、e.前記最も似ている薬物分子のしるしに前記試験分子を再配置することを特徴とする方法。