"車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するための方法であって、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、及び前記ターゲット被覆の色特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、d選択プロセスにより、前記供給センターにおいて、前記1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップであって、前記選択プロセスは、d1前記予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性に基づいて整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、d2前記整合画像R、G、B値を有する前記個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、d3前記ターゲット被覆の前記色特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、d4前記ターゲットR、G、B値を有する前記ターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、d5前記供給センター表示装置上に表示された前記個々の整合画像と前記ターゲット画像を比較することによって前記整合処方を選択するステップと、を有する、ステップと、e前記整合処方に従って被覆成分を混合することにより、前記供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を備えている、ことを特徴とする方法。前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード及び前記ターゲット被覆の前記色特性に従って処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、生成され、前記処方データベースは、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、及び色特性を有する、請求項1に記載の方法。前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて、前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード及び前記ターゲット被覆の前記色特性に従って、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、及び色特性を有する処方データベースから、1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、且つ、線形シェーディングプロセス、非線形シェーディングプロセス、ベクトルシェーディングプロセス、人工知能AIモデル化プロセス、ニューラルネットワークNNモデル化プロセス、又はこれらの組合せから選択された調節プロセスを使用し、前記ターゲット被覆の前記色特性及び前記保存された処方のそれぞれと関連付けられた色特性に従って、前記処方データベースから取得した前記保存された処方を調節することにより、生成される、請求項1に記載の方法。前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記ターゲット被覆の前記色特性及び前記1つ又は複数の被覆成分のそれぞれと相互に関連付けられた色特性に従って、1つ又は複数の被覆成分、前記1つ又は複数の被覆成分の比率、又はこれらの組合せを成分データベースから選択することにより、生成され、前記成分データベースは、それぞれが色特性と相互に関連付けられた被覆成分を有する、請求項1に記載の方法。車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するための方法であって、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、前記ターゲット被覆の色特性、及び前記ターゲット被覆の外観特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、d選択プロセスにより、前記供給センターにおいて、前記1つ又は複数の予備整合処方から整合処方を選択するステップであって、前記選択プロセスは、d1前記予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性及び外観特性に基づいて、整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、d2前記整合画像R、G、B値を有する前記個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、d3前記ターゲット被覆の前記色特性及び外観特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、d4前記ターゲットR、G、B値を有する前記ターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、d5前記供給センター表示装置上に表示された前記個々の整合画像と前記ターゲット画像を比較することにより、前記整合処方を選択するステップと、を有する、ステップと、e前記整合処方に従って被覆成分を混合することにより、前記供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を備えている、ことを特徴とする方法。前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記ターゲット被覆の前記色特性、及び前記ターゲット被覆の外観特性に従って処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、生成され、前記処方データベースは、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、色特性、及び外観特性を有する、請求項5に記載の方法。前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて、前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記ターゲット被覆の前記色特性、及び前記ターゲット被覆の外観特性に従って、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、色特性、及び外観特性を有する処方データベースから、1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、且つ、線形シェーディングプロセス、非線形シェーディングプロセス、ベクトルシェーディングプロセス、人工知能AIモデル化プロセス、ニューラルネットワークNNモデル化プロセス、又はこれらの組合せから選択された調節プロセスを使用し、前記ターゲット被覆の前記色特性及び外観特性及び前記保存された処方のそれぞれと関連付けられた色特性及び外観特性に従って、前記処方データベースから取得した前記保存された処方を調節することにより、生成される、請求項5に記載の方法。前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記ターゲット被覆の前記色及び外観特性及び前記1つ又は複数の被覆成分のそれぞれと相互に関連付けられた色及び外観特性に従って、1つ又は複数の被覆成分、前記1つ又は複数の被覆成分の比率、又はこれらの組合せを成分データベースから選択することにより、生成され、前記成分データベースは、それぞれが色特性、外観特性、又はこれらの組合せと相互に関連付けられた被覆成分を有する、請求項5に記載の方法。前記ターゲット被覆の前記外観特性は、i前記ターゲット被覆の1つ又は複数の外観画像を取得するステップと、ii前記外観画像から前記ターゲット被覆の前記外観特性を生成するステップと、を有するプロセスによって取得される、請求項5に記載の方法。前記ターゲット被覆の前記外観特性は、前記ターゲット被覆の外観属性を計測することにより、取得され、前記外観属性は、被覆の光沢、像の鮮明性DOI、艶消し、きらめき、サギング、ざらざら、又はこれらの組合せから選択される、請求項5に記載の方法。前記ターゲット被覆の前記外観特性は、前記車両の車両識別番号VIN又は前記VINの一部分、外観照合標準の組、又はこれらの組合せから導出される、請求項5に記載の方法。前記修復施設において前記整合被覆組成物を使用して前記欠陥を修復するステップを更に有する、請求項1又は5に記載の方法。f変更プロセスによって前記整合被覆組成物を変更するステップであって、前記変更プロセスは、f1前記整合被覆組成物の一部分を少なくとも1つの試験基材上に適用して少なくとも1つの試験被覆を形成するステップと、f2前記試験被覆の試験色特性を有する試験被覆データを取得するステップと、を有する、ステップを更に有する、請求項1又は5に記載の方法。前記変更プロセスは、f3前記試験被覆データを前記ターゲット被覆の前記色特性と比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップを更に有する、請求項13に記載の方法。前記変更プロセスは、f4前記試験色特性に基づいて、試験R、G、B値を有する試験画像を生成するステップと、f5前記試験R、G、B値を有する前記試験画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、f6前記供給センター表示装置上に表示された前記試験画像と前記ターゲット画像を比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップと、を更に備えている、請求項13に記載の方法。前記試験被覆データは、前記試験被覆の試験外観特性を更に有し、且つ、前記変更プロセスは、f3a前記試験被覆データと前記ターゲット被覆の前記色特性及び外観特性を比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップを更に備えている、請求項13に記載の方法。前記試験被覆データは、前記試験被覆の試験外観特性を更に有し、且つ、前記変更プロセスは、f4a前記試験色特性及び前記試験外観特性に基づいて、試験R、G、B値を有する試験画像を生成するステップと、f5a前記試験R、G、B値を有する前記試験画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、f6a前記供給センター表示装置上に表示された前記試験画像と前記ターゲット画像を比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップと、を更に備えている、請求項13に記載の方法。前記個々の整合画像のそれぞれは、リアリスティック整合画像として表示される、請求項1又は5に記載の方法。前記個々の整合画像のそれぞれは、リアリスティック整合画像として表示され、且つ、前記ターゲット画像は、リアリスティックターゲット画像として表示される、請求項1又は5に記載の方法。前記個々の整合画像及び前記ターゲット画像の1つは、シミュレートされたブレンド画像として表示される、請求項1又は5に記載の方法。前記ターゲット被覆の前記色特性は、色彩計、分光光度計、又は変角分光光度計によって前記ターゲット被覆を計測することによって取得される、請求項1又は5に記載の方法。前記ターゲット被覆の前記色特性は、L,a,b値、L,a、b値、X,Y,Z値、L,C,h値、分光反射率データ、変更された分光反射率データ、又はこれらの組合せを有する、請求項1又は5に記載の方法。前記車両識別データは、車両の製造者、車両の型式、車両の年式、車両の製造場所、車両の製造年、車両の製造連番、車両識別番号VIN、前記VINの一部分、又はこれらの組合せから選択された車両データを有する、請求項1又は5に記載の方法。前記整合被覆組成物は、混合プロセスによって生成され、前記混合プロセスは、m1前記整合処方及びターゲット塗料量データに従って塗料混合データを生成するステップと、m2前記塗料混合データに従って、前記被覆成分を混合装置内に分配するステップと、m3前記分配された被覆成分を前記混合装置内において混合するステップと、を備えている、請求項1又は5に記載の方法。前記ターゲット塗料量データは、前記塗料量データに従って生成される、請求項24に記載の方法。前記ステップm2の前に、前記塗料混合データを分配装置に伝送するステップを更に有し、且つ、前記被覆成分は、前記分配装置により、前記塗料混合データに従って自動的に分配される、請求項24に記載の方法。前記被覆成分の在庫データを取得するステップを更に有する、請求項1又は5に記載の方法。前記供給センターにおいて前記在庫データに従って前記被覆成分を再供給するステップを更に有する、請求項27に記載の方法。フィードバックデータを取得するステップと、前記フィードバックデータをフィードバックデータベース内に保存するステップと、を更に有し、前記フィードバックデータベースは、1つ又は複数の認可された演算装置、前記中央演算装置、前記端末演算装置、又はこれらの組合せから、有線又は無線接続を介して、アクセス可能である、請求項1又は5に記載の方法。前記整合画像及び任意選択的に前記ターゲット画像を前記修復施設に伝送するステップを更に有する、請求項1又は5に記載の方法。車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するための方法であって、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、及び前記ターゲット被覆の色特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、d前記ターゲット被覆の前記色特性に従って、前記供給センターにおいて、前記1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップと、e前記整合処方に従って被覆成分を混合することにより、前記供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を備えている、ことを特徴とする方法。前記ターゲット修復データは、前記ターゲット被覆の外観特性を更に有し、且つ、前記整合処方は、前記供給センターにおいて、前記ターゲット被覆の前記色特性及び前記ターゲット被覆の前記外観特性に従って前記1つ又は複数の予備整合処方から選択される、請求項31に記載の方法。車両を再仕上げするための正しい整合被覆組成物の選択を支援するために様々な色合せ法が過去に開発されているが、それらは、いずれも、特定の大きな制限を有している。本発明は、車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するための方法に関し、前記方法は、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、及びターゲット被覆の色特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、d選択プロセスにより、前記供給センターにおいて、1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップであって、選択プロセスは、d1予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性に基づいて整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、d2前記整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、d3ターゲット被覆の色特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、d4前記ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、d5前記供給センター表示装置上に表示された個々の整合画像とターゲット画像を比較することにより、前記整合処方を選択するステップと、を有する、ステップと、e整合処方に従って被覆成分を混合することにより、供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を有する。本発明は、車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するための方法に関し、前記方法は、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、ターゲット被覆の色特性、及びターゲット被覆の外観特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、d選択プロセスにより、前記供給センターにおいて、1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップであって、選択プロセスは、d1予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性及び外観特性に基づいて整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、d2前記整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、d3ターゲット被覆の色特性及び外観特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、d4前記ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、d5前記供給センター表示装置上に表示された個々の整合画像とターゲット画像を比較することにより、前記整合処方を選択するステップと、を有する、ステップと、e整合処方に従って被覆成分を混合することにより、供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を有する。当業者は、以下の詳細な説明を参照することにより、本発明の特徴及び利点について更に容易に理解することができよう。わかりやすくするために、別個の実施形態の環境において上述され且つ後述される本発明の特定の特徴は、単一の実施形態において組合せとして提供してもよいことを理解されたい。逆に、簡潔性のために、単一の実施形態の環境において記述されている本発明の様々な特徴は、別個に、或いは、任意のサブ組合せとして、提供してもよい。更には、単数形における参照は、そうではないことが文脈によって具体的に示されていない限り、複数形を含んでもよい例えば、a又はanは、1つを、或いは、1つ又は複数を、意味してもよい。本出願に規定されている様々な範囲の数値の使用は、明示的に特記されていない限り、記述された範囲内の最小値及び最大値が、いずれも約という用語によって先行されたかのように、概算値として記述されている。この結果、記述された範囲を上回る且つ下回るわずかな変化を使用し、範囲内の値と実質的に同一の結果を実現することができる。又、これらの範囲の開示は、最小値と最大値の間のすべての値を含む連続した範囲として解釈されたい。本明細書に使用されている用語の定義は、以下のとおりである。本明細書に使用されている1つの顔料又は複数の顔料という用語は、1つ又は複数の色を生成する1つ又は複数の着色料を意味している。顔料は、天然由来のもの又は合成によるものであってよく、且つ、有機又は無機構成要素から製造することができる。又、顔料は、特定の又は混合された形状及び寸法を有するメタリック粒子又はフレークを含むこともできる。又、顔料は、運動制御剤flopcontrolagentとして使用することもできる。顔料は、通常、被覆組成物中において溶解不能である。1つのエフェクト顔料又は複数のエフェクト顔料という用語は、被覆中において特別なエフェクトを生成する顔料を意味している。エフェクト顔料の例は、限定を伴うことなしに、光散乱顔料、光干渉顔料、及び光反射顔料を含むことができる。例えば、アルミニウムフレークのような金属フレークなどのフレークが、このようなエフェクト顔料の例としうる。角度依存性フレークgonioapparentflakeは、照明角度又は観察角度の変化に伴って、色又は外観又はこれらの組合せが変化するフレークを意味している。アルミニウムフレークなどのメタリックフレークは、角度依存性フレークの例である。染料という用語は、1つ又は複数の色を生成する1つ又は複数の着色剤を意味している。染料は、通常、被覆組成物中において溶解可能である。本明細書に使用されている外観とは、1被覆を観察又は認識する視覚的な経験の側面と、2被覆のスペクトル的な且つ幾何学的な側面をその照明及び観察環境と統合する知覚と、を意味している。一般に、外観は、光沢、艶消し、表面テクスチャ、きらめきと、テクスチャ、きらめき、きらきら、ざらざらなどのフレークの外観と、フレークによって付与される被覆中の奥行感覚の向上と、或いは、本明細書に言及されている又は当業者には既知である被覆のその他の視覚的エフェクトと、を含むことができる。又、外観は、DOIを含むこともできる。又、外観は、特に、様々な観察角度から及び/又は様々な照明角度において観察された際の被覆の任意のその他の視覚的エフェクトを含むこともできる。データベースという用語は、検索及び取得することができる関連情報の集合体を意味している。データベースは、検索可能な電子的数値、英数字、又は文字文書、検索可能なPDF文書、MicrosoftExcel登録商標スプレッドシート、MicrosoftAccess登録商標データベースいずれも、Redmond,Washingtonに所在するMicrosoftCorporation社から供給される、Oracle登録商標データベースRedwoodShores,Californiaに所在するOracleCorporation社から供給される、或いは、それぞれがその個々の商標の下に登録されているLinuxデータベースとしうる。データベースは、検索及び取得が可能なコンピュータ可読ストレージ媒体内に存在する電子文書、写真、画像、図表、又は図面の組としうる。データベースは、単一のデータベース、又は、関連付けられたデータベースの組又は関連付けられていないデータベースの群としうる。関連付けられたデータベースとは、関連付けられたデータベース内に、それらのデータベースを関連付けるために使用可能な少なくとも1つの共通情報要素が存在することを意味している。関連付けられたデータベースの一例は、Oracle登録商標リレーショナルデータベースとしうる。車両vehicle、自動車のautomotive自動車automobile、自動車automotivevehicle、又は自動車automobilevehicleという用語は、乗用車、バン、ミニバン、バス、SUVスポーツタイプの実用車SportsUtilityVehicleなどの自動車、トラック、トラックトレーラ、トラクタ、オートバイ、トレーラ、ATV全地形万能車AllTerrainVehicle、ピックアップトラック、ブルドーザ、自走クレーン、及び地ならし機などの重機、航空機、ボート、船舶、並びに、被覆組成物によって被覆されるその他の輸送の形態を意味している。本明細書に使用されている演算装置は、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ポケットPC、携帯端末PDA:PersonalDigitalAssistant、ハンドヘルド型電子処理装置、PDAと携帯電話機の機能を組み合わせたスマートフォン、iPod、iPod/MPPlayer、又は情報を自動的に処理することができる任意のその他の電子装置を意味している。演算装置は、データベースに対する又は任意のその他の演算装置に対する有線又は無線接続を有することができる。演算装置は、イントラネット及びインターネットを含む有線又は無線ネットワークを介して接続されたマルチコンピュータクライアント-ホストシステム内においてホストと通信するクライアントコンピュータであってもよい。又、演算装置は、有線又は無線接続を介してデータ入力又は出力装置と結合されるように構成することもできる。例えば、ラップトップコンピュータは、無線接続を通じて色データ及び画像を受信するために作動的に構成することができる。更には、演算装置は、別の装置のサブユニットであってもよい。このようなサブユニットの例は、撮像装置、分光光度計、又は変角分光光度計goniospectrophotometer内の処理チップであろう。演算装置は、モニタ画面などの表示装置に接続してもよい。携帯型演算装置は、ラップトップコンピュータ、ポケットPC、携帯端末PDA、ハンドヘルド型電子処理装置、携帯電話機、PDAと携帯電話機の機能を組み合わせたスマートフォン、タブレットコンピュータ、iPod、iPad、iPod/MPPlayer、又は情報及びデータを処理することができると共に人間が携帯可能である任意のその他のスタンドアロン型又はサブユニット型の装置を含む。有線接続は、ハードウェア結合、スプリッタ、コネクタ、ケーブル、又はワイヤを含むことができる。無線接続及び装置は、限定を伴うことなしに、Wi-Fi装置、Bluetooth装置、ワイドエリアネットワークWAN無線装置、Wi-Max装置、ローカルエリアネットワークLAN装置、3G又は4G広帯域装置、赤外線通信装置、光データ転送装置、無線送信機及び任意選択的に受信機、無線電話機、無線電話機アダプタカード、又は高周波数、マイクロ波周波数、可視、又は非可視波長を含む電磁波長の広い範囲において信号を伝送することができる任意のその他の装置を含むことができる。撮像装置は、可視又は非可視波長を含む電磁波長の広い範囲において画像を生成することができる装置を意味している。撮像装置の例は、限定を伴うことなしに、スチールフィルム光学カメラ、デジタルカメラ、X線カメラ、赤外線カメラ、アナログビデオカメラ、及びデジタルビデオカメラを含む。デジタル撮像器又はデジタル撮像装置は、画像をデジタル信号としてキャプチャする撮像装置を意味している。デジタル撮像器の例は、限定を伴うことなしに、デジタルスチールカメラ、デジタルビデオカメラ、デジタルスキャナ、及び電荷結合素子CCD:ChargeCoupledDeviceカメラを含む。撮像装置は、白黒、グレースケール、又は様々なカラーレベルにおいて画像をキャプチャすることができる。本発明においては、デジタル撮像器が好ましい。スチール写真などの非デジタル撮像装置を使用してキャプチャされた画像は、デジタルスキャナを使用することによってデジタル画像に変換することが可能であり、且つ、これらも、本発明には、好適であろう。撮像装置は、単一又は複数の角度において照明を提供する照明装置を更に有することができる。表示装置は、コンピュータモニタ、プロジェクタ、TV画面、携帯端末PDA装置、携帯電話機、PDAと携帯電話機を組み合わせたスマートフォン、iPod、iPad、iPod/MPPlayer、フレキシブルシンディスプレイ、或いは、デジタル信号に基づいて情報又は画像を表示することができる任意のその他の装置であってよい。又、表示装置は、デジタル信号に基づいて、情報又は画像を紙に、プラスチックに、織物に、或いは、情報又は画像を印刷するのに適当な任意のその他の表面に、印刷する印刷装置であってもよい。又、表示装置は、タッチスクリーンなどのデュアル機能ディスプレイ/データ入力装置であってもよい。出力装置は、限定を伴うことなしに、コンピュータモニタ、プロジェクタ、TV画面、携帯端末PDA装置、携帯電話機、PDAと携帯電話機を組み合わせたスマートフォン、iPod、iPad、iPod/MPPlayer、フレキシブルシンデジタルディスプレイ、或いは、デジタル信号に基づいて情報又は画像を表示又は出力することができる任意のその他の装置を含むことができる。又、出力装置は、デジタル信号に基づいて、情報又は画像を紙に、プラスチックに、織物に、或いは、情報又は画像を印刷するのに適当な任意のその他の表面上に、印刷する印刷装置であってもよい。又、出力装置は、タッチスクリーンなどのデュアル機能ディスプレイ/データ入力装置であってもよい。又、出力装置は、従来の紙又はグラフ用紙であってもよい。又、出力装置は、デスクトップ、ラップトップコンピュータ、又はPDAなどの演算装置、ハードディスク駆動装置、コンパクトディスクCD、DVD、USBフラッシュカードなどのメモリ装置、又はその他のタイプのデジタルデータストレージ装置などのデータストレージ装置、或いは、コンピュータRAMなどのメモリ装置であってもよい。整合処方、修復処方、又は処方という用語は、修復被覆組成物又は整合被覆組成物などの修復組成物をそれに基づいて調製することができる情報又は指示の集合体を意味している。再仕上げ整合被覆処方が修復処方の代表的な例であろう。又、修復処方は、再仕上げ処方がその特定の車両についてまだ開発されていないOEMOriginalManufacturing生産ラインのいくつかの地点において車両被覆の小さな損傷を修復するための処方としうる。本開示は、車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するためのシステムに関する。このシステム1は、1つの供給センター10と、1つ又は複数の修復施設11~14と、を有することができる図1。又、本開示は、車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するための方法にも関する。図2の101~115及び図3の101~117において、この方法の概略図の例を示しうる。この方法は、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、及びターゲット被覆の色特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップ101と、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップ102と、d選択プロセスにより、前記供給センターにおいて、1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップであって、選択プロセスは、d1予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性に基づいて整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップ103と、d2前記整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップ104と、d3ターゲット被覆の色特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップ105と、d4前記ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、d5前記供給センター表示装置上に表示された個々の整合画像とターゲット画像を比較することにより、前記整合処方を選択するステップ106と、を有する、ステップと、e整合処方に従って被覆成分を混合することにより、供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップ107、114と、を有することができる。又、この方法は、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、ターゲット被覆の色特性、及びターゲット被覆の外観特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、d選択プロセスにより、前記供給センターにおいて、1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップであって、選択プロセスは、d1予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性及び外観特性に基づいて、整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、d2前記整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、d3ターゲット被覆の色特性及び外観特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、d4前記ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、d5前記供給センター表示装置上に表示された個々の整合画像とターゲット画像を比較することにより、前記整合処方を選択するステップと、を有する、ステップと、e整合処方に従って被覆成分を混合することにより、供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を有することもできる。車両識別データは、車両の製造者、車両の型式、車両の年式、車両の製造場所、車両の製造年、車両の製造連番、車両識別番号VIN:VehicleIdentificationNumber、VINの一部、又はこれらの組合せから選択された車両データを有することができる。車両識別データは、前記車両の車両識別ラベル、光学的な車両データ源、電磁的な車両データ源、又はこれらの組合せから取得することができる。例えば、車両のVINは、コンピュータに手動で入力することも、周知の光学文字認識OCR:OpticalCharacterRecognitionソフトウェアとの組合せにおいてスキャナを使用して読み取ることも、その他の電子装置によって読み取ることもできる。米国の車両識別番号VINの詳細な説明は、1996年6月7日付けで公開されたFederalRegister,RulesandRegulations、第16巻、第111号、29031~29036頁に提供されている。電磁的な車両データ源は、車両識別データを保存することが可能であり、且つ、これは、メモリチップ、ディスク、又はRFID無線自動識別RadioFrequencyIdentificationチップなどの受動型のデータストレージ装置とすることも、車両識別データを高周波の広い範囲を介して送信可能であると共に対応する受信機によってデータを受信することができる能動型の無線トランスポンダとすることもできる。塗料コードは、通常は、車両の製造者によって提供され、且つ、車両から、車両の操作マニュアルから、或いは、直接的に車両の製造者から、入手可能でありうる。塗料量データは、ターゲット被覆の欠陥のサイズに関係したサイズデータに基づいて生成することができる。サイズデータに基づいて、或いは、サイズデータと整合処方、色、及び/又は外観特性の組合せに基づいて、塗料量データを生成するためのコンピュータプログラムプロダクトを使用することができる。E.I.duPontdeNemoursandCompany社の商標又は登録商標の下にDuPont商標Colornet登録商標から入手可能な市販の塗料容積算出器が好適でありうる。E.I.duPontdeNemoursandCompany社の商標の下に販売されているStandoxUnivers商標、SpiesHeckerWizard商標などのその他の市販のツールを使用することもできる。色特性は、L,a,b値、L,a,b値、X,Y,Z値、L,C,h値、分光反射率データ、変更された分光反射率データ、又はこれらの組合せを有することができる。色特性は、色彩計、分光光度計、又は変角分光光度計を使用することによって取得することができる。変更された分光反射率データは、分光反射率データを変更することによって取得することができる。変更された分光反射率データの例は、異なる装置又は計器から取得された分光反射率データを比較することができるように、装置又は計測変動を補正するように正規化されたデータを含むことができる。ターゲット被覆の色特性は、色計測装置を使用してターゲット被覆を計測することによって取得することができる。色計測装置の例は、色彩計、分光光度計、又は変角分光光度計を含むことができる。その他の色計測装置を使用することもできる。又、ターゲット被覆の色特性は、ターゲット被覆を色照合標準の組と視覚的に比較することによって取得することもできる。色照合標準データベースを使用し、色照合標準のそれぞれを色特性、1つ又は複数の色処方、又はこれらの組合せと関連付けることができる。色照合標準の例は、色チップを含むことができる。外観特性は、限定を伴うことなしに、テクスチャ、メタリック、真珠光沢性、光沢、像の鮮明性、テクスチャ、きらめき、きらきら、ざらざら、及びぴかぴかなどのフレークの外観とともに、特に、アルミニウムフレークなどのメタリックフレークによって生成されるフレークによって付与される被覆中の奥行感覚の向上と、を含むことができる。色及び外観特性は、1つ又は複数の照明角度、1つ又は複数の観察角度、又はこれらの組合せに関係したデータを含むことができる。ターゲット修復データは、前述の有線又は無線接続又はこれらの組合せのいずれかを介して修復施設から供給センターに伝送することができる。ターゲット修復データは、修復施設の端末演算装置から供給センターの中央演算装置に伝送することができる。ターゲット修復データは、修復施設の端末演算装置から1つ又は複数の第3演算装置又は1つ又は複数のデータストレージ装置に伝送することが可能であり、これらの第3演算装置又はデータストレージ装置には、供給センターの中央演算装置からアクセス可能であってよい。1つ又は複数の予備整合処方は、供給センターにおいて前記車両の車両識別データ及び塗料コード、ターゲット被覆の色特性及び/又は外観特性に従って処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、生成することができる102a図4。処方データベースは、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、及び色特性を有することができる。又、1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記ターゲット被覆の前記色特性、及び前記ターゲット被覆の外観特性に従って処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、生成することも可能であり、前記処方データベースは、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、色特性、及び外観特性を有する。予備整合処方を取得するために、車両の車両識別データ、塗料コード、及びターゲット被覆の色特性又は外観特性を使用することが可能であり、これらは、それぞれ、取得プロセスにおいて異なる重み係数を有することができる。一例においては、1つ又は複数の予備整合処方は、主には、車両の車両識別番号VIN及び塗料コードの一部に従って取得することができる。複数の処方ヒットとも呼ぶが取得された場合には、ターゲット被覆の色特性を使用してヒットを更に絞り込むことができる。別の例においては、1つ又は複数の予備整合処方は、主には、ターゲット被覆の色特性に従って取得することができる。更に別の例においては、1つ又は複数の予備整合処方は、VIN、色コード、及びターゲット被覆の色特性に従って取得することができる。更に別の例においては、1つ又は複数の予備整合処方は、VIN又はVINの一部、色コード、並びに、ターゲット被覆の色及び外観特性に従って取得することができる。又、1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて、前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、及びターゲット被覆の前記色特性に従って、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、及び色特性を有する処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、且つ、線形シェーディングプロセス、非線形シェーディングプロセス、ベクトルシェーディングプロセス、人工知能AI:ArtificialIntelligenceモデル化プロセス、ニューラルネットワークNN:NeuralNetworksモデル化プロセス、又はこれらの組合せから選択された調節プロセスを使用し、ターゲット被覆の色特性及び保存された処方のそれぞれと関連付けられた色特性に従って、前記処方データベースから取得した保存された処方を調節することにより、生成することもできる102b図4。又、1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて、前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、ターゲット被覆の色特性及び外観特性に従って、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、色特性、及び外観特性を有する処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、且つ、線形シェーディングプロセス、非線形シェーディングプロセス、ベクトルシェーディングプロセス、人工知能AIモデル化プロセス、ニューラルネットワークNNモデル化プロセス、又はこれらの組合せから選択された調節プロセスを使用し、ターゲット被覆の色特性及び外観特性及び保存された処方のそれぞれと関連付けられた色特性及び外観特性に従って、前記処方データベースから取得した保存された処方を調節することにより、生成することもできる。本開示の方法においては、シェーディングデータベースを使用することができる。シェーディングデータベースは、被覆組成物を調節するための計測データ又は予測データを有することができる。色、粘度、隠蔽力、サギングsagging、光沢、及びその他の特性について被覆組成物を調節し、色及び外観の整合を実現することができる。又、整合処方において必要とされている顔料又は着色料に応じて、バインダ成分及び付加的成分などの非色成分を調節し、望ましい特性と色及び外観の整合を有する整合被覆組成物を提供することもできる。取得した保存された処方は、ターゲット被覆の色特性と比較することが可能であり、或いは、更には外観特性と比較することが可能であり、且つ、この比較に基づいて、これらの処方のそれぞれに評価値を割り当てることができる。一例においては、評価値は、1~10の範囲をとることが可能であって、10が最良の整合であり、且つ、評価値は、ターゲット被覆の色特性と、取得した保存された処方と関連付けられている色特性と、を比較することにより、生成することができる。別の例においては、表示装置上に表示された整合画像とターゲット画像を比較することにより、評価値を視覚的に査定することができる。又、1つ又は複数の予備整合処方は、ターゲット被覆の前記色特性及び1つ又は複数の被覆成分のそれぞれと相互に関連付けられた色特性に従って成分データベースから1つ又は複数の被覆成分、1つ又は複数の被覆成分の比率、又はこれらの組合せを選択することにより、生成することもできる102c図4。成分データベースは、それぞれが色特性と相互に関連付けられた被覆成分を有することができる。又、1つ又は複数の予備整合処方は、ターゲット被覆の前記色及び外観特性及び前記1つ又は複数の被覆成分のそれぞれと相互に関連付けられた色及び外観特性に従って成分データベースから1つ又は複数の被覆成分、1つ又は複数の被覆成分の比率、又はこれらの組合せを選択することによって生成することも可能であり、前記成分データベースは、それぞれが色特性、外観特性、又はこれらの組合せと相互に関連付けられた被覆成分を有する。被覆成分の例は、着色料、染料、顔料などの色成分、運動制御顔料などの外観成分、メタリックフレークや真珠光沢顔料などのようなエフェクト顔料、バインダ成分、及び付加的成分を含むことができる。被覆成分は、溶剤成分を更に有することができる。色成分は、バインダ成分及び/又は付加的成分と共に処方することができる。成分データベースの色及び外観特性は、前述の色及び外観特性、吸収及び散乱係数K、S、フレーク係数、又はこれらの組合せのうちのいずれかを有することができる。成分データベースの色及び外観特性は、人工知能AIモデル、ニューラルネットワークNNモデル、又はこれらの組合せなどの被覆予測モデルから生成された色データ、外観データ、又は色及び外観データの組合せを更に有することができる。色及び外観特性を被覆成分のそれぞれと関連付けることができる。被覆成分のそれぞれは、成分識別子IDを有することができる。被覆成分の選択は、被覆成分に関連付けられた成分IDを選択することによって実行することができる。ターゲット被覆の外観特性は、iターゲット被覆の1つ又は複数の外観画像を取得するステップと、ii外観画像からターゲット被覆の前記外観特性を生成するステップと、を有する方法によって取得することができる。外観画像は、前述の撮像装置のいずれかを使用することによって取得することができる。又、ターゲット被覆の外観特性は、ターゲット被覆の外観特性を計測することによって取得することも可能であり、前記外観特性は、被覆の光沢、DOI、艶消し、きらめき、ざらざら、サギング、又はこれらの組合せから選択される。又、ターゲット被覆の外観特性は、車両の車両識別番号VIN又はVINの一部分、外観照合標準の組、又はこれらの組合せから導出することもできる。VIN、VINの一部分、組立工場、生産連番、年式、又はこれらの組合せなどのVINと関連付けられた車両データと関連付けられた外観特性を有するデータベースを確立することができる。従って、VIN又はVINの一部分を解析してVIN又はVINの一部分と関連付けられた車両の外観特性を提供することができる。外観照合標準の組は、様々な外観特性を有する被覆チップの組としうる。ターゲット被覆の外観特性は、ターゲット被覆と外観照合標準を視覚的に比較することによって取得することができる。外観照合標準データベースを使用し、外観照合標準のそれぞれを外観特性の組、1つ又は複数の外観処方、又はこれらの組合せに関連付けることができる。外観特性は、この方法において更に使用することができる。外観照合標準の例は、粗さ標準チップを含むことが可能であり、これらの粗さ標準チップは、粗さが異なる被覆を有するいくつかの被覆チップを有することができる。外観照合標準は、単色又はフルカラーであってよい。本開示の方法は、前記修復施設において前記整合被覆組成物を使用して前記欠陥を修復するステップを更に有することができる115。本開示の方法は、f変更プロセスにより、整合被覆組成物を変更するステップであって、変更プロセスは、f1整合被覆組成物の一部分を少なくとも1つの試験基材上に適用して少なくとも1つの試験被覆を形成するステップと、f2前記試験被覆の試験色特性を有する試験被覆データを取得するステップと、を有する、ステップを更に有することができる。この変更プロセスは、f3前記試験被覆データをターゲット被覆の前記色特性と比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップ113を更に有することができる。試験被覆データは、試験被覆の試験外観特性を更に有することが可能であり、且つ、変更プロセスは、f3a前記試験被覆データをターゲット被覆の前記色特性及び外観特性と比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップを更に有することができる。修復施設116及び117において、或いは、供給センター108、109、及び111において、或いは、これらの両方において、被覆適用装置を使用することにより、試験被覆を形成することが可能であり、且つ、データを取得することができる。被覆適用装置の例は、スプレーガン、ローラー、ブラシ、ディッパ、浸漬タンク、又は被覆組成物を基材に適用することができる任意のその他の装置を含むことができる。一例においては、試験被覆を供給センターにおいて形成することが可能であり、且つ、試験被覆データを供給センターにおいて取得することができる。別の例においては、試験被覆を修復施設において形成することが可能であり、且つ、試験被覆データを修復施設において取得し、且つ、供給センターに伝送することができる。更に別の例においては、第1試験被覆を供給センターにおいて形成することが可能であり、且つ、第2試験被覆を修復施設において形成することができる。試験被覆データを修復施設及び供給センターの両方において取得することができる。試験被覆データ及びターゲット被覆の色及び外観特性に従って、整合被覆組成物を供給センターにおいて変更することができる。変更プロセスは、f4前記試験色特性に基づいて、試験R、G、B値を有する試験画像を生成するステップ110と、f5前記試験R、G、B値を有する前記試験画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、f6前記供給センター表示装置上に表示された前記試験画像と前記ターゲット画像を比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップ112及び113と、を更に有することができる。試験被覆データは、試験被覆の試験外観特性を更に有することが可能であり、且つ、変更プロセスは、f4a前記試験色特性及び前記試験外観特性に基づいて、試験R、G、B値を有する試験画像を生成するステップ110と、f5a前記試験R、G、B値を有する前記試験画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、f6a前記供給センター表示装置上に表示された前記試験画像と前記ターゲット画像を比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップ112及び113と、を更に有することができる。個々の整合画像のそれぞれは、リアリスティック整合画像として表示することができる。ターゲット画像は、リアリスティックターゲット画像として表示することができる。通常、ターゲット画像がリアリスティック画像として表示される際には、整合画像もリアリスティック画像として表示することができる。又、個々の整合画像及びターゲット画像は、シミュレートされたブレンド画像として表示することもできる。リアリスティック画像及びシミュレートされたブレンド画像を表示するための方法は、米国特許第7,743,055号明細書に記述されている。整合被覆組成物は、混合プロセスによって生成することが可能であり、この混合プロセスは、m1前記整合処方及びターゲット塗料量データに従って、塗料混合データを生成するステップと、m2前記塗料混合データに従って、前記被覆成分を混合装置内に分配するステップと、m3分配された被覆成分を前記混合装置内において混合するステップと、を有する。塗料混合データは、グラム又はポンドを単位とする重量、任意の容積単位における容積、単一の重量尺度、累積合計重量runningtotalweight増大又は減少方向、又は当業者に既知の任意のその他の形態から選択された形態のうちのいずれか1つを有する量データを有することができる。操作者は、入手可能な機器又は好みに基づいてこれらの形態のうちのいずれかを選択することが可能であり、且つ、これらの形態のうちのいずれかを相互に変換することができる。通常、整合処方は、重量百分率、容積百分率、又はパート百分率partspercentageなどの相対的な量データを有することができる。このような相対的な量データは、整合被覆組成物を相応して混合することができるように、塗料混合データに変換することができる。重量百分率及び容積百分率は、特定の被覆組成物について相互に変換することができる。又、重量百分率は、グラム又はポンドを単位とする累積合計重量などの計測可能な重量単位に変換することもできる。容積百分率は、計測可能な容積単位に変換することができる。又、異なる重量又は容積単位を相互に変換することもできる。一例においては、1つの重量計を使用し、この重量計のリセットを必要とすることなしに、被覆成分を順番に計量することができるように、累積合計重量の塗料混合データを生成することができる。別の例においては、被覆成分のそれぞれごとに、単一の重量の塗料混合データを生成することが可能であり、且つ、それぞれの被覆成分を計量した後に、重量計をゼロにリセットすることができる。更に別の例においては、容積計測装置の変更を必要とすることなしに、個々の被覆成分を連続的に容積計測装置内に分配することができるように、累積合計容積の塗料混合データを生成することができる。更に別の例においては、個々の被覆成分を個別に計測して混合装置内に分配することができるように、単一容積の塗料混合データを生成することができる。ターゲット塗料量データは、前述の塗料量データに従って生成することができる。ターゲット塗料量は、塗料量データと同一であってもよく、或いは、これとは異なっていてもよい。一例においては、塗料量データは、修復エリアの100をカバーするためのものとしうるが、ターゲット塗料量データは、修復エリアの150をカバーすることにより、なんらかの試験及び調節を許容するように生成することもできる。別の例においては、ターゲット塗料量データは、色及び外観の整合状態の初期試験のために塗料量データの約10となるように生成することができる。整合が確認された後に、望ましい量の整合被覆組成物を生成するために、新しいターゲット量データを生成することができる。又、ターゲット塗料量データは、その一部分を噴霧試験において使用した後に塗料量の変化に追随するように生成することもできる。整合被覆組成物は、手動分配又は自動分配によって生成することができる。手動分配の場合には、塗料混合データによる被覆組成物は、重量によって計量することも、容積によって計測し、且つ、混合装置内に分配することもできる。自動分配の場合には、本方法は、ステップm2の前に、塗料混合データを分配装置に伝送するステップを更に有することができる。被覆成分は、前記塗料混合データに従って、分配装置により、自動的に分配することができる。本方法は、被覆成分の在庫データを取得するステップを更に有することができる。本方法は、前記供給センターにおいて、前記在庫データに従って前記被覆成分を再供給するステップを更に有することができる。米国特許第7,264,160号明細書及び米国特許第7,264,161号明細書に記述されている分配装置及び方法が好適でありうる。本方法は、フィードバックデータを取得するステップと、前記フィードバックデータをフィードバックデータベース内に保存するステップと、を更に有することができる。フィードバックデータベースは、1つ又は複数の認可された演算装置、中央演算装置、端末演算装置、又はこれらの組合せから、有線又は無線接続を介して、アクセス可能であってよい。認可された演算装置は、ログインID及びパスワードなどの任意の既知の認証プロセスを使用してデータベースにログインすることができるラップトップ、PDA、スマートフォンであってよい。認可された演算装置は、インターネット、Wi-Fi、又は携帯電話ネットワークなどの有線又は無線接続を介して、どこからでも、データベースにアクセスすることができる。前述の有線又は無線接続のいずれかが好適であろう。フィードバックデータは、1つ又は複数の修復施設、供給センター、1つ又は複数の顧客、及び任意のその他の認可された関係者の間において共有することができる。認可及び認証プロセスを構成することができる。フィードバックデータは、ブログ、電子メール、テキストメッセージ交換、オンラインチャット交換、検定文書、オンラインフォームサブミッション、又はこれらの組合せを有することができる。一例においては、フィードバックデータは、オンラインブログを介して提出することが可能であり、且つ、オンラインデータベース内に保存することができる。別の例においては、フィードバックデータは、1つ又は複数の修復施設の端末演算装置から取得することができる。更に別の例においては、フィードバックデータは、携帯電話のテキストメッセージ交換を介して顧客から取得することができる。更に別の例においては、フィードバックデータは、ウェブサイトから入手及びアクセスすることができる。更に別の例においては、整合処方の品質に関するフィードバックデータを処方データベース、成分データベース、又はこれらの組合せ内に保存することができる。本開示の方法は、前記整合画像及び任意選択的にターゲット画像を修復施設に伝送するステップを更に有することができる。又、本開示のステップは、a前記車両の車両識別データ及び塗料コード、塗料量データ、及びターゲット被覆の色特性を有するターゲット修復データを修復施設において取得するステップと、b前記ターゲット修復データを前記修復施設から供給センターに伝送するステップと、c前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、dターゲット被覆の前記色特性に従って、前記供給センターにおいて1つ又は複数の予備整合処方から1つの整合処方を選択するステップと、e整合処方に従って被覆成分を混合することにより、供給センターにおいて整合被覆組成物を生成するステップと、を有することもできる。ターゲット修復データは、ターゲット被覆の外観特性を更に有することが可能であり、且つ、1つ又は複数の予備整合処方は、前記ターゲット修復データに従って生成することができる。整合処方は、供給センターにおいて、ターゲット被覆の色特性及びターゲット被覆の外観特性に従って1つ又は複数の予備整合処方から選択することができる。又、本開示は、車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するためのシステムにも関する。このシステムは、A整合処方を生成するための少なくとも1つの中央演算装置と、複数の被覆成分と、整合処方に基づいて被覆成分を分配及び混合して整合被覆組成物を生成するための少なくとも1つの分配装置及び少なくとも1つの混合装置と、を有する供給センター10と、B前記中央演算装置との通信状態にある少なくとも1つの端末演算装置と、ターゲット被覆の色特性を取得するための少なくとも1つの色計測装置と、前記車両の車両識別データ及び塗料コードを取得して前記端末演算装置に入力するための少なくとも1つのデータ入力装置と、少なくとも1つの端末表示装置と、少なくとも1つの被覆適用装置と、を有する少なくとも1つの修復施設11とを有することが可能であり、この場合に、前記端末演算装置は、前記端末演算装置上にインストールされた際に前記端末演算装置に端末演算プロセスを実行させる演算プログラムプロダクトを有し、端末演算プロセスは、T1前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード及びターゲット被覆の前記色特性を受け取るステップと、T2欠陥のサイズデータを受け取り、且つ、前記サイズデータに基づいて塗料量データを生成するステップと、T3前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、ターゲット被覆の前記色特性、及び前記塗料量データを有するターゲット修復データを前記中央演算装置に伝送するステップと、を有し、前記中央演算装置は、前記中央演算装置上にインストールされた際に前記中央演算装置に中央演算プロセスを実行させる演算プログラムプロダクトを有し、中央演算プロセスは、C1前記端末演算装置から前記ターゲット修復データを受け取るステップと、C2前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、C3予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性に基づいて、整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、C4前記整合R、G、B値を有する個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、C5ターゲット被覆の色特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、C6前記ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、C7前記1つ又は複数の予備整合処方から前記整合処方を選択するための選択入力を受け取るステップと、C8前記整合処方を出力装置に出力するステップと、を有する。前述の出力装置のいずれかが好適でありうる。一例においては、出力装置は、コンピュータモニタであってよい。別の例においては、出力装置は、プリンタであってよい。更に別の例においては、出力装置は、演算装置、データストレージ装置、データベース、又はこれらの組合せであってよい。更に別の例においては、出力装置は、分配装置であってよい。更に別の例においては、出力装置は、前述の出力装置の組合せであってよい。本システムは、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、及び色特性を有する処方データベースを有することが可能であり、前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード及びターゲット被覆の前記色特性に従って前記処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、生成される。1つ又は複数の予備整合処方は、前述のプロセスのうちの任意のものによって生成される。本システムは、それぞれが色特性、外観特性、又はこれらの組合せと相互に関連付けられた被覆成分を有する成分データベースを更に有することが可能であり、前記1つ又は複数の予備整合処方は、ターゲット被覆の前記色特性及び前記1つ又は複数の被覆成分のそれぞれと相互に関連付けられた色特性に従って、1つ又は複数の被覆成分、1つ又は複数の被覆成分の比率、又はこれらの組合せを前記成分データベースから選択することにより、生成される。又、本開示は、車両のターゲット被覆の1つ又は複数の欠陥を修復するためのシステムにも関し、このシステムは、A整合処方を生成するための少なくとも1つの中央演算装置と、複数の被覆成分と、整合処方に基づいて被覆成分を分配及び混合して整合被覆組成物を生成するための少なくとも1つの分配装置及び少なくとも1つの混合装置と、を有する供給センター10と、B前記中央演算装置との通信状態にある少なくとも1つの端末演算装置と、ターゲット被覆の色特性を取得するための少なくとも1つの色計測装置と、前記ターゲット被覆の外観特性を取得するための少なくとも1つの外観計測装置と、前記車両の車両識別データ及び塗料コードを取得して前記端末演算装置に入力するための少なくとも1つのデータ入力装置と、少なくとも1つの端末表示装置と、少なくとも1つの被覆適用装置と、を有する少なくとも1つの修復施設11と、を有し、この場合に、前記端末演算装置は、前記端末演算装置上にインストールされた際に前記端末演算装置に端末演算プロセスを実行させる演算プログラムプロダクトを有し、この端末演算プロセスは、T1前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記ターゲット被覆の前記色特性、及び前記ターゲット被覆の前記外観特性を受け取るステップと、T2欠陥のサイズデータを受け取り、且つ、前記サイズデータに基づいて塗料量データを生成するステップと、T3前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記塗料量データ、前記ターゲット被覆の前記色特性、及び前記ターゲット被覆の前記外観特性を有するターゲット修復データを前記中央演算装置に伝送するステップと、を有し、前記中央演算装置は、前記中央演算装置上にインストールされた際に前記中央演算装置に中央演算プロセスを実行させる演算プログラムプロダクトを有し、この中央演算プロセスは、C1前記端末演算装置から前記ターゲット修復データを受け取るステップと、C2前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、C3予備整合処方のそれぞれに相互に関連付けられた色特性及び外観特性に基づいて、整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を生成するステップと、C4前記整合画像R、G、B値を有する個々の整合画像を供給センター表示装置上に表示するステップと、C5ターゲット被覆の色特性及び外観特性に基づいて、ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を生成するステップと、C6前記ターゲットR、G、B値を有するターゲット画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、C7前記1つ又は複数の予備整合処方から前記整合処方を選択するための選択入力を受け取るステップと、C8前記整合処方を出力装置に出力するステップと、を有する。前述の出力装置のうちのいずれかが好適でありうる。当業者に既知の任意の外観計測装置が好適であろう。又、外観計測装置は、外観照合標準を含むこともできる。本システムは、相互に関連付けられた修復処方、車両の車両識別データ、車両の塗料コード、色特性、及び外観特性を有する処方データベースを有することが可能であり、前記1つ又は複数の予備整合処方は、前記供給センターにおいて前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード及びターゲット被覆の前記色及び外観特性に従って前記処方データベースから1つ又は複数の保存された処方を取得することにより、生成することができる。1つ又は複数の予備整合処方は、前述のプロセスのうちのいずれかによって生成される。本システムは、それぞれが色特性、外観特性、又はこれらの組合せと相互に関連付けられた被覆成分を有する成分データベースを有することが可能であり、前記1つ又は複数の予備整合処方は、ターゲット被覆の前記色外観特性及び前記1つ又は複数の被覆成分のそれぞれと相互に関連付けられた色外観特性に従って、1つ又は複数の被覆成分、1つ又は複数の被覆成分の比率、又はこれらの組合せを前記成分データベースから選択することにより、生成することができる。前述のシステムのうちのいずれかにおける端末演算装置及び中央演算装置は、異なる場所に配置することが可能であり、且つ、有線又は無線接続を介して接続することができる。供給センターは、中央色計測装置、1つ又は複数の中央被覆適用装置、又はこれらの組合せを更に有することができる。中央演算プロセスは、試験被覆の試験色特性を有する試験被覆データを前記中央色計測装置から受け取るステップを更に有することができる。中央演算プロセスは、G1前記試験被覆データをターゲット被覆の前記色特性と比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップを更に有することができる。中央演算プロセスは、G2前記試験色特性に基づいて、試験R、G、B値を有する試験画像を生成するステップと、G3前記試験R、G、B値を有する前記試験画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、G4前記供給センター表示装置上に表示された前記試験画像と前記試験画像の比較に従って前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するための入力を受け取るステップと、をも更に有することができる。試験被覆データは、試験被覆の試験外観特性を更に有することが可能であり、且つ、中央演算プロセスは、G1a前記試験被覆データをターゲット被覆の前記色特性及び外観特性と比較することにより、前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するステップを更に有することができる。中央演算プロセスは、G2a前記試験色特性及び前記試験外観特性に基づいて、試験R、G、B値を有する試験画像を生成するステップと、G3a前記試験R、G、B値を有する前記試験画像を前記供給センター表示装置上に表示するステップと、G4a前記供給センター表示装置上に表示された前記試験画像と前記ターゲット画像の比較に従って前記整合被覆組成物を調節して変更された整合被覆組成物を形成するための入力を受け取るステップと、を更に有することができる。本システムは、前記複数の被覆成分を保存するために、前記供給センターにおいて1つ又は複数のストレージ施設を更に有することができる。本システムは、前記ストレージ施設内における前記複数の被覆成分の在庫データを取得するための在庫監視システムを更に有することができる。本システムは、前記在庫データに従って前記供給センターにおいて前記被覆成分を再供給するための再供給システムをも更に有することができる。本システムは、供給センターから1つ又は複数の修復施設に前記整合被覆組成物を供給するための供給手段をも更に有することができる。分配装置を直接的に或いはデータベース又はその他のデータ転送装置を介して中央演算装置に結合し、被覆組成物を混合装置内に自動的に分配するための塗料混合データを受け取ることができる。塗料混合データは、前記整合処方及びターゲット塗料量データに従って生成することができる。ターゲット塗料量データは、塗料量データに従って生成することができる。本システムは、フィードバックデータを取得し、保存し、且つ、共有するためのフィードバックデータベースを更に有することが可能であり、前記フィードバックデータベースは、1つ又は複数の認可された演算装置、中央演算装置、端末演算装置、又はこれらの組合せから、有線又は無線接続を介して、アクセス可能でありうる。前述のフィードバックデータのいずれかが好適であろう。本システムは、1つ又は複数の前述のシェーディングデータベースを有することができる。本システムは、1つ又は複数の供給センターと、1つ又は複数の修復施設と、を有することができる。又、本システムは、1つの供給センターと、2つ以上の修復施設と、を有することもできる。又、本システムは、2つ以上の供給センターと、1つの修復施設と、を有することもできる。又、本システムは、2つ以上の供給センターと、2つの以上の修復施設と、を有することもできる。本システムは、色照合標準の1つ又は複数の組、1つ又は複数の外観照合標準、又はこれらの組合せを更に有することができる。又、本システムは、色照合標準データベース、外観照合標準データベース、又はこれらの組合せを有することもできる。更なる例においては、本システムは、A整合処方を生成するための少なくとも1つの中央演算装置と、複数の被覆成分と、整合処方に基づいて被覆成分を分配及び混合して整合被覆組成物を生成するための少なくとも1つの分配装置及び少なくとも1つの混合装置と、を有する供給センター10と、B前記中央演算装置との通信状態にある少なくとも1つの端末演算装置と、ターゲット被覆の色特性を取得するための少なくとも1つの色計測装置と、前記車両の車両識別データ及び塗料コードを取得して前記端末演算装置に入力するための少なくとも1つのデータ入力装置と、少なくとも1つの端末表示装置と、少なくとも1つの被覆適用装置と、任意選択的に少なくとも1つの外観計測装置と、を有する少なくとも1つの修復施設11と、を有することが可能であり、この場合に、前記端末演算装置は、前記端末演算装置上にインストールされた際に前記端末演算装置に端末演算プロセスを実行させる演算プログラムプロダクトを有し、この端末演算プロセスは、T1前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記ターゲット被覆の前記色特性及び任意選択的に前記外観特性を受け取るステップと、T2欠陥のサイズデータを受け取り、且つ、前記サイズデータに基づいて塗料量データを生成するステップと、T3前記車両の前記車両識別データ及び前記塗料コード、前記塗料量データ、前記ターゲット被覆の前記色特性及び任意選択的に前記外観特性を有するターゲット修復データを前記中央演算装置に伝送するステップと、を有し、前記中央演算装置は、前記中央演算装置上にインストールされた際に前記中央演算装置に中央演算プロセスを実行させる演算プログラムプロダクトを有し、この中央演算プロセスは、C1前記端末演算装置から前記ターゲット修復データを受け取るステップと、C2前記ターゲット修復データに従って、1つ又は複数の予備整合処方を生成するステップと、C3前記1つ又は複数の予備整合処方から前記整合処方を選択するための選択入力を受け取るステップと、C4前記整合処方を出力装置に出力するステップと、を有する。"