"撮像素子に複数色の画素が配列される場合に、前記複数色の画素を有する加算単位を前記撮像素子の複数の画素毎に設定し、前記加算単位に含まれる画素値を重み付け加算して低解像画像を取得する読み出し制御部と、取得された前記低解像画像に対して、前記複数色の画素が重み付け加算されたことによる混色を除去する処理を行う混色除去処理部と、混色が除去された前記低解像画像に基づいて色温度を検出する色温度検出部と、検出された前記色温度に基づいて、前記低解像画像の色温度を調整する色温度調整部と、色温度調整された前記低解像画像に基づいて、前記撮像素子の画素数に相当する解像度の高解像画像を推定する推定演算部と、を含み、前記読み出し制御部は、重畳しながらシフトされた前記加算単位を設定することにより、前記複数色の各色と重み付け係数との対応が異なる複数の低解像画像を取得し、前記混色除去処理部は、前記複数の低解像画像に対して前記混色を除去する処理を行い、前記各色に対応する画素値を求めることを特徴とする撮像装置。請求項1において、前記混色除去処理部は、前記各色と重み付け係数の対応を規定する係数行列の逆行列に基づいて、前記混色を除去する混色除去フィルターを構成し、構成した前記混色除去フィルターにより前記混色を除去する処理を行うことを特徴とする撮像装置。請求項2において、前記撮像素子の前記複数色の画素が、ベイヤー配列である場合に、前記読み出し制御部は、前記各色と第1~第4の重み付け係数とが第1~第4の組み合わせで対応する第1~第4の低解像画像を、前記複数の低解像画像として取得し、前記第1~第4の低解像画像の画素値は、前記重畳シフトにおける前記加算単位の設定位置に応じて1つの画像に再配列され、前記混色除去処理部は、前記第1~第4の組み合わせを第1~第4行に配列した行列を前記係数行列とし、前記係数行列の逆行列の成分を前記再配列に応じて配列することにより前記混色除去フィルターを構成し、構成した前記混色除去フィルターと前記再配列された画像とのコンボリューション演算を行うことを特徴とする撮像装置。請求項1乃至3のいずれかにおいて、前記色温度調整部は、前記検出された前記色温度に基づいて前記各色の調整ゲインを求め、各色と重み付け係数との対応を規定する係数行列と、前記調整ゲインとに基づいて、調整フィルターを構成し、構成した前記調整フィルターにより前記色温度の調整を行うことを特徴とする撮像装置。請求項4において、前記撮像素子の前記複数色の画素が、ベイヤー配列である場合に、前記読み出し制御部は、前記各色と第1~第4の重み付け係数とが第1~第4の組み合わせで対応する第1~第4の低解像画像を、前記複数の低解像画像として取得し、前記第1~第4の低解像画像の画素値は、前記重畳シフトにおける前記加算単位の設定位置に応じて1つの画像に再配列され、前記色温度調整部は、前記第1~第4の組み合わせを第1~第4行に配列した行列を前記係数行列とし、前記係数行列と、前記各色の調整ゲインを対角に配列した行列と、前記係数行列の逆行列との積の成分を、前記再配列に応じて配列することにより前記調整フィルターを構成し、構成した前記調整フィルターと前記再配列された画像とのコンボリューション演算を行うことを特徴とする撮像装置。請求項1乃至5のいずれかにおいて、第1のポジションに設定された第1の加算単位と、前記第1のポジションがシフトされた第2のポジションに設定された第2の加算単位とが、重畳する場合に、前記推定演算部は、前記第1の加算単位の画素値が重み付け加算された第1の加算画素値と、前記第2の加算単位の画素値が重み付け加算された第2の加算画素値との差分値を求め、前記第1の加算単位から重畳領域を除いた第1の領域の加算画素値である第1の中間画素値と、前記第2の加算単位から前記重畳領域を除いた第2の領域の加算画素値である第2の中間画素値との関係式を、前記差分値を用いて表し、前記関係式を用いて前記第1、第2の中間画素値を推定し、推定した前記第1の中間画素値を用いて前記加算単位に含まれる各画素の画素値を求めることを特徴とする撮像装置。請求項6において、前記推定演算部は、前記第1、第2の中間画素値を含む連続する中間画素値を中間画素値パターンとする場合に、前記中間画素値パターンに含まれる中間画素値間の関係式を前記第1、第2の加算画素値を用いて表し、前記中間画素値間の関係式で表された前記中間画素値パターンと前記第1、第2の加算画素値とを比較して類似性を評価し、前記類似性の評価結果に基づいて、前記類似性が最も高くなるように、前記中間画素値パターンに含まれる中間画素値を決定することを特徴とする撮像装置。さて、従来の手法では、本来白色であるべき被写体が画像上において白色となるようにホワイトバランス調整を行う。しかしながら、従来の手法では、固体撮像素子により撮像される画像が意図的に色調のずれを伴っている場合には適応できないという課題がある。例えば、複数色の画素値を、各画素に任意の重み付けを施して加算読み出しする場合、加算読み出しされた画素値は、複数色が混合された画素値となっている。この場合、仮にホワイトバランスが整っていたとしても、加算読み出しにより得られる画像では、白色の被写体が白色とはならない。そのため、従来の手法を適用して白色に調整すると、逆にホワイトバランスを崩してしまうことになる。本発明の幾つかの態様によれば、複数色の画素値を重み付け加算して得られた撮像画像のホワイトバランスを調整可能な撮像装置等を提供できる。本発明の一態様は、撮像素子に複数色の画素が配列される場合に、前記複数色の画素を有する加算単位を前記撮像素子の複数の画素毎に設定し、前記加算単位に含まれる画素値を重み付け加算して低解像画像を取得する読み出し制御部と、取得された前記低解像画像に対して、前記複数色の画素が重み付け加算されたことによる混色を除去する処理を行う混色除去処理部と、混色が除去された前記低解像画像に基づいて色温度を検出する色温度検出部と、検出された前記色温度に基づいて、前記低解像画像の色温度を調整する色温度調整部と、色温度調整された前記低解像画像に基づいて、前記撮像素子の画素数に相当する解像度の高解像画像を推定する推定演算部と、を含み、前記読み出し制御部は、重畳しながらシフトされた前記加算単位を設定することにより、前記複数色の各色と重み付け係数との対応が異なる複数の低解像画像を取得し、前記混色除去処理部は、前記複数の低解像画像に対して前記混色を除去する処理を行い、前記各色に対応する画素値を求める撮像装置に関係する。本発明の一態様によれば、重畳しながらシフトされた加算単位が設定され、各色と重み付け係数の対応が異なる複数の低解像画像が取得される。取得された低解像画像に対して混色を除去する処理が行われ、各色に対応する画素値が求められる。その混色除去後の画素値に基づいて色温度が検出され、低解像画像の色温度調整が行われる。そして、調整後の低解像画像から高解像画像が推定される。これにより、複数色の画素値を重み付け加算して得られた撮像画像のホワイトバランスを調整することが可能になる。また本発明の一態様では、前記混色除去処理部は、前記各色と重み付け係数の対応を規定する係数行列の逆行列に基づいて、前記混色を除去する混色除去フィルターを構成し、構成した前記混色除去フィルターにより前記混色を除去する処理を行ってもよい。また本発明の一態様では、前記撮像素子の前記複数色の画素が、ベイヤー配列である場合に、前記読み出し制御部は、前記各色と第1~第4の重み付け係数とが第1~第4の組み合わせで対応する第1~第4の低解像画像を、前記複数の低解像画像として取得し、前記第1~第4の低解像画像の画素値は、前記重畳シフトにおける前記加算単位の設定位置に応じて1つの画像に再配列され、前記混色除去処理部は、前記第1~第4の組み合わせを第1~第4行に配列した行列を前記係数行列とし、前記係数行列の逆行列の成分を前記再配列に応じて配列することにより前記混色除去フィルターを構成し、構成した前記混色除去フィルターと前記再配列された画像とのコンボリューション演算を行ってもよい。これらの態様によれば、各色と重み付け係数の対応に基づいて混色除去フィルターを構成できる。これにより、重み付け加算により混色される前の画像の色情報を得ることが可能になり、その色情報に基づいて色温度検出を行うことができる。また本発明の一態様では、前記色温度調整部は、前記検出された前記色温度に基づいて前記各色の調整ゲインを求め、各色と重み付け係数との対応を規定する係数行列と、前記調整ゲインとに基づいて、調整フィルターを構成し、構成した前記調整フィルターにより前記色温度の調整を行ってもよい。また本発明の一態様では、前記撮像素子の前記複数色の画素が、ベイヤー配列である場合に、前記読み出し制御部は、前記各色と第1~第4の重み付け係数とが第1~第4の組み合わせで対応する第1~第4の低解像画像を、前記複数の低解像画像として取得し、前記第1~第4の低解像画像の画素値は、前記重畳シフトにおける前記加算単位の設定位置に応じて1つの画像に再配列され、前記色温度調整部は、前記第1~第4の組み合わせを第1~第4行に配列した行列を前記係数行列とし、前記係数行列と、前記各色の調整ゲインを対角に配列した行列と、前記係数行列の逆行列との積の成分を、前記再配列に応じて配列することにより前記調整フィルターを構成し、構成した前記調整フィルターと前記再配列された画像とのコンボリューション演算を行ってもよい。これらの態様によれば、各色と重み付け係数の対応に基づいて調整フィルターを構成できる。これにより、重み付け加算により混色した低解像画像に対して、ホワイトバランス調整処理を行うことが可能になる。また本発明の一態様では、第1のポジションに設定された第1の加算単位と、前記第1のポジションがシフトされた第2のポジションに設定された第2の加算単位とが、重畳する場合に、前記推定演算部は、前記第1の加算単位の画素値が重み付け加算された第1の加算画素値と、前記第2の加算単位の画素値が重み付け加算された第2の加算画素値との差分値を求め、前記第1の加算単位から重畳領域を除いた第1の領域の加算画素値である第1の中間画素値と、前記第2の加算単位から前記重畳領域を除いた第2の領域の加算画素値である第2の中間画素値との関係式を、前記差分値を用いて表し、前記関係式を用いて前記第1、第2の中間画素値を推定し、推定した前記第1の中間画素値を用いて前記加算単位に含まれる各画素の画素値を求めてもよい。このようにすれば、重畳しながら画素シフトされた加算単位の加算画素値から中間画素値を推定し、推定した中間画素値から最終的な推定画素値を求めることができる。これにより、簡素な処理で撮像画像を推定できる。また本発明の一態様では、前記推定演算部は、前記第1、第2の中間画素値を含む連続する中間画素値を中間画素値パターンとする場合に、前記中間画素値パターンに含まれる中間画素値間の関係式を前記第1、第2の加算画素値を用いて表し、前記中間画素値間の関係式で表された前記中間画素値パターンと前記第1、第2の加算画素値とを比較して類似性を評価し、前記類似性の評価結果に基づいて、前記類似性が最も高くなるように、前記中間画素値パターンに含まれる中間画素値を決定してもよい。このようにすれば、重畳しながら画素シフトされた加算単位により取得された複数の加算画素値に基づいて、中間画素値を推定により求めることができる。以下、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお以下に説明する本実施形態は特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではなく、本実施形態で説明される構成の全てが本発明の解決手段として必須であるとは限らない。1.本実施形態の概要まず、本実施形態の概要について説明する。本実施形態では、図5等で後述するように、重畳シフトされた加算単位を設定し、その加算単位に含まれる画素値を重み付け加算することにより低解像動画を取得する。そして、図11A~図14で後述するように、その低解像動画から、撮像素子の解像度に相当する高解像静止画や高解像動画を復元する。このようにすれば、事後的に高解像画像が得られるため、ユーザが好きなタイミングを指定することができ、決定的瞬間の画像を容易に得ることが可能である。また、加算単位が重畳シフトされていることで、簡素な処理で復元を行うことが可能である。さて本実施形態では、撮像素子はベイヤーBayer配列等のカラー単板撮像素子であり、加算単位には複数の色の画素が含まれている。本実施形態では、この複数の色の画素値が加算された低解像画像から高解像画像を復元するが、低解像画像のホワイトバランスが適切でないと、復元画像が劣化する例えば偽色が生じる可能性がある。そのため、低解像画像のホワイトバランスを調整する必要がある。しかしながら、低解像画像では、重み付け加算により複数の色が混ざった画素値となっている。そのため、低解像画像からそのまま色温度を検出しようとしても、加算前の画像の色情報がわからないため正しい色温度を検出することができず、ホワイトバランスを調整できないという課題がある。そこで本実施形態では、図7等で後述するように、低解像画像を混色除去フィルターで処理することにより、加算前の色情報が反映された画像を取得し、その画像に基づいて色温度を検出する。そして、その色温度に基づいて低解像画像のホワイトバランス調整狭義には色温度調整を行う。これにより、重み付け加算により混色した画像であっても、ホワイトバランスを調整することができる。2.撮像装置次に、本実施形態について詳細に説明する。まず図1に、上記の混色除去処理とホワイトバランス調整処理を行う本実施形態の撮像装置の構成例を示す。図1の撮像装置100は、撮像光学系101レンズ、固体撮像素子102撮像素子、ホワイトバランス調整部103、高解像度画像生成部104推定演算部、現像処理部105、制御部106、メモリー107、表示処理部108、モニター表示部109、アクセス制御部110記録処理部を含む。撮像装置100は、光学的な画像情報を電気信号に変換し、電子的に記録媒体に記録する装置である。このような撮像装置100として、例えばデジタルスチルカメラ、デジタルムービーカメラ等が想定される。撮像光学系101は、被写体を結像する。固体撮像素子102は、カラー単板撮像素子であり、結像された被写体像を撮像する。具体的には、固体撮像素子102は、画素アレイ部130受光素子と、読み出し制御部131を含む。読み出し制御部131は、画素アレイ部130の複数画素が重み付け加算された低解像画像を読み出し、その加算される画素の範囲を順次シフトすることにより複数の低解像画像を取得する。取得された画像データは、制御部106により、ホワイトバランス調整部103、又は高解像度画像生成部104、アクセス制御部110へ伝送される。ホワイトバランス調整部103には、固体撮像素子102又は記録媒体111からの、ホワイトバランス調整前の画像データが入力される。そして、入力された画像データに対してホワイトバランス調整を行い、ホワイトバランス調整後の画像データを出力する。具体的には、ホワイトバランス調整部103は、画像データの色温度を解析的に求め、その色温度を用いてオートホワイトバランス調整を行う。ホワイトバランス調整部103は、混色除去処理部120混色除去フィルター演算部と、色温度検出部121と、色温度調整部122色温度補正部を含む。混色除去処理部120は、ホワイトバランス調整前の画像データから、固体撮像素子102の重み付けにより生じた混色を除去する処理を行う。色温度検出部121は、混色除去された画像データから色温度を検出する。色温度調整部122は、検出された色温度をターゲットの色温度に調整する処理を、ホワイトバランス調整前の画像データに対して行う。これらの処理については、後で詳述する。高解像度画像生成部104は、ホワイトバランス調整された画像データに対して、後述する復元推定処理を行い、固体撮像素子102からの画像データよりも解像度の高い画像データを生成する。後述するように、高解像度画像生成部104は、正確な解像度情報や色情報を取得するために、連続する4フレームの画像データに基づいて1フレームの高解像度画像データを生成する。現像処理部105は、高解像画像データを現像処理して、最終的な画像データを出力する。例えば固体撮像素子102がベイヤー配列である場合、復元された画像はベイヤー配列となる。現像処理部105は、そのベイヤー配列の画像を補間処理し、全画素のRGB画素値を求める。表示処理部108は、現像された画像に対して表示用の変換処理を行い、変換後の画像をモニター表示部109に表示する処理を行う。例えば、表示用の変換処理として、モニター解像度に合致させるためのリサイズ処理や、モニターにおいて違和感のない画像に見せるためのガンマ補正処理や色補正処理を行う。アクセス制御部110は、現像された画像に対して記録用の変換処理を行い、変換後の画像を外部の記録媒体111に記録する制御を行う。例えば、記録用の変換処理として、データサイズを小さくするための圧縮符号化処理や、指定されたデータフォーマットへの変換処理を行う。なお、モニター表示及び記録媒体への記録は、そのいずれか一方のみが行われてもよく、その両方が行われてもよい。なお、本実施形態は図1の構成に限定されず、その構成要素の一部を省略したり、他の構成要素を追加したりする等の種々の変形実施が可能である。例えば、上記ではホワイトバランス調整部103は固体撮像素子102の外部に設けられるが、図2に示すように、ホワイトバランス調整部103は固体撮像素子102のシリコン基板上に形成されてもよい。この場合、読み出し制御部131により画像データが取得され、その画像データに対してホワイトバランス調整が行われ、その調整後の画像データが固体撮像素子102から出力される。ホワイトバランス調整を行っていない画像データを固体撮像素子102から出力する場合には、固体撮像素子102にホワイトバランス調整部103をバイパスする回路を設け、回路をスイッチできるようにすればよい。また、上記ではオートホワイトバランスを行う例を説明したが、本実施形態はこれに限定されず、例えばユーザにより画像の色温度が与えられ、その色温度に対応するプリセット値を用いてホワイトバランス調整を行ってもよい。また、上記では4フレームの低解像画像から1フレームの高解像画像を復元する例を説明したが、本実施形態はこれに限定されず、例えば4フレームよりも多い又は少ないフレーム数の低解像画像に基づいて1フレームの高解像度画像を復元してもよい。また、上記では記録媒体111が外部に設けられる例を説明したが、本実施形態はこれに限定されず、記録媒体111は撮像装置100の内部に設けられてもよく、又は内部と外部の両方に設けられてもよい。3.重畳シフト加算次に、本実施形態が行う重畳シフト加算について詳細に説明する。まず図3に、画素アレイ部130の画素配列の例を示す。図3において、xは画素配列の列番号を表し、yは画素配列の行番号を表すx、yはゼロ以上の整数。例えば、列番号は水平走査方向の座標であり、行番号は垂直走査方向の座標である。図3に示すように、画素アレイ部130の画素は、いわゆるベイヤー配列に配列される。即ち、2×2の4画素を1ブロックとし、そのブロックが繰り返し配列される。各ブロックには、1つのR赤画素、2つのG緑画素、1つのB青画素が含まれる。R画素には、R色の光を透過するカラーフィルターが設けられ、Gr画素とGb画素には、G色の光を透過するカラーフィルターが設けられ、B画素には、B色の光を透過するカラーフィルターが設けられる。なお本実施形態では、画素アレイ部130のカラーフィルターはRGBに限定されず、例えばCMY等であってもよい。また、カラーフィルターの配列はベイヤー配列に限定されず、他の配列であってもよい。次に、図4を用いて重畳シフト加算における重み付けについて説明する。図4に示すように、読み出し制御部131は、2×2の4画素を1ユニット加算単位とし、そのユニット内の画素値を重み付け加算し、加算した画素値を1画素信号として出力する。ユニットの左上画素P1には重み係数1、右上画素P2には重み係数1/2、左下画素P3には重み係数1/2、右下画素P4には重み係数1/4で重み付けする。得られる加算画素値GPを下式1に示す。GP=P11/2P21/2P31/4P41ユニットは、上述のベイヤー配列におけるブロックと同じ又は異なる4画素である。読み出し制御部131は、1回1フレームの読み出しにおいて、画素アレイ部130の全領域又は一部の領域の加算画素値を読み出し、その加算画素値が配列された1フレームの画像データを取得する。具体的には、図5に示すように、ユニットはフレーム毎に位置が変化する。図5において、小四角形は画素を表し、その小四角形に施されたハッチングはカラーフィルターの色を表す。ハッチングと色の対応は、上述の図3と同一である。また、角が丸い四角形は、加算を行うユニットを表す。第fフレームfは自然数では、カラーフィルターのブロックと同じ4画素をユニットとする。次に第f1フレームでは、第fフレームのユニットに対して1画素右にずれた4画素をユニットとする。第f2フレームでは第fフレームのユニットに対して1画素下にずれた4画素をユニットとする。第f3フレームでは、第f2フレームのユニットに対して1画素右にずれた4画素をユニットとする。このようにして、第f~第f3フレームにおいて、それぞれ第1~第4の低解像画像を取得する。図6に、取得された第1~第4の低解像画像を再配列した画像Xを示す。ホワイトバランス調整部103は、この再配列された画像Xを用いてホワイトバランス調整処理を行う。図6に示すように、第f~第f3フレームの加算画素を、それぞれ左上、右上、左下、右下となるように1画素ずつ交互に配列し、1フレームの画像Xを生成する。例えば、図5に示す加算画素GP00、GP01、GP10、GP11を、図6に示すように、それぞれ画像Xの座標xy=00、01、10、11に配置する。なお、上記では1ユニットが2×2の4画素である例を説明したが、本実施形態はこれに限定されず、M×N画素M、Nは2以上の整数を1ユニットとしてもよい。また、上記では重み係数を1、1/2、1/4としたが、本実施形態はこれに限定されず、例えば下式2に示すように重み付けしてもよいrはr≧1の実数。GP=P11/rP21/rP31/r2P42また、上記では重み係数を固定としたが、本実施形態はこれに限定されず、例えば各フレームで重み係数を変更してもよい。また、上記では第1~第4の低解像画像をそれぞれ第f~第f3フレームにおいて読み出したが、本実施形態はこれに限定されず、例えば第3、第4の低解像画像をそれぞれ第f3、第f2フレームにおいて読み出してもよい。また、上記では1回の読み出し動作1フレームにおいて1つの低解像画像を読み出す例を説明したが、本実施形態はこれに限定されず、1回の読み出し動作において複数の低解像画像を読み出してもよい。例えば、第fフレームにおいて第1、第4の低解像画像を読み出し、第f1フレームにおいて第2、第3の低解像画像を読み出してもよい。ここで、フレームとは、例えば撮像素子により1つの低解像画像が撮影されるタイミングや、画像処理において1つの画像例えば1つの低解像画像や画像Xが処理されるタイミングである。あるいは、画像データにおける1つの低解像画像や高解像画像も適宜フレームと呼ぶ。4.ホワイトバランス調整処理次に、本実施形態が行うホワイトバランス調整処理について詳細に説明する。図7に、ホワイトバランス調整処理のフローチャートを示す。例えば、フローチャートのステップS4は、混色除去処理部120が実行する。ステップS5は、色温度検出部121が実行する。ステップS6、S7、S12、S13は、色温度調整部122が実行する。他のステップS1~S3、S8~S11は、制御部106が実行する。なお、本実施形態の各部はハードウェアとして構成されてもよいし、ソフトウェアにより構成されてもよい。ソフトウェアにより構成される場合、本実施形態の各部を記述したプログラムがCPU等の情報処理装置により実行されることで、各部の処理が実現される。図7に示すように、ホワイトバランス調整処理が開始されると、固体撮像素子102又は記録媒体111からの画像データを読み込むS1。後段の高解像度画像生成では連続する4フレームの画像が必要となるため、連続する4フレームの画像データを読み込み、画素の配列を行い、1フレームの画像Xを生成する。次に、オートホワイトバランス調整を行うか否かの判断を行うS2。例えば、撮像装置100に対するユーザの指示に基づいて判断する。なお、ユーザの指示は撮像時よりも前に行われていてもよいし、ステップS2を処理するタイミングでユーザに対し要求してもよい。オートホワイトバランス調整を行うと判断した場合S2、YES、ステップS1で得られた画像Xをメモリー107に一時的に保存するS3。ステップS5の色温度検出において、画像Xに対して変更を加えた画像を用い、ステップS12のホワイトバランス調整において、元の画像を用いるためである。次に、画像Xに対して混色除去フィルターを演算し、画像Xから意図的な混色を排除した新たな画像X’を得るS4。この混色除去フィルターは、以下のようにして求められる。まず下式3に示すように、画像XにおけるR、Gr、Gb、Bの混色を表す行列Aを求める。下式3では、1ブロック内の2画素のGを異なる画素Gr、Gbとして扱うものとする。ここで、行列Aのi行j列の成分Aijは、第iフレームにおける第jの色の混色比であるi、j=1、2、3、4。即ち、行列Aの第1~第4列は、それぞれ第1~第4の色R、Gr、Gb、Bに対応する。また、行列Aの第1~第4行は、それぞれ第1~第4フレームに対応する。例えば、図5においてf=1とする場合、第1フレームにおいて、R、Gr、Gb、Bの画素がそれぞれ重み係数1、1/2、1/2、1/4で混色する。この重み係数に対応して、行列Aの第1行の成分は1、1/2、1/2、1/4である。次に下式4に示すように、行列Aの逆行列A-1を求め、その逆行列A-1の成分A-1nmを用いて、混色除去フィルターαを求める。このαは画像によって変化しないため、予めヒープメモリーheapmemoryにαを格納しておき、演算の度にその格納領域を参照する。次に、混色除去フィルターαと画像Xの各画素とのコンボリューションを画像Xの全領域について行い、画像Xから意図的な混色を除去した画像X’を求める。この画像X’はベイヤー配列の画像となる。図8~図10で後述するように、画像X’では加算前の画素値が復元されるわけではないが、ホワイトバランス調整は全領域又は所定の領域毎に対して行われるため、色が分離されていれば画像X’から色温度を検出することが可能である。次に、混色除去された画像X’から色温度を検出する処理を行うS5。次に、検出された色温度に基づいて、白色物体が白色となるように、各色についてのホワイトバランス調整ゲインgR、gGr、gGb、gBを求めるS6。画像X’では、画像Xとは異なり、意図的な混色が排除されているため、一般的な色温度検出手法を適用できる。例えば、上述の特許文献1に開示された手法により、色温度を検出し、ホワイトバランス調整ゲインを求めてもよい。次に、得られたホワイトバランス調整ゲインに基づいて、ホワイトバランス調整フィルターを生成するS7。このホワイトバランス調整フィルターは、以下のようにして求められる。まず、下式5に示すように、行列Wを求める。次に下式6に示すように、行列Wの成分を用いてホワイトバランス調整フィルターω1~ω4を求める。次に、ステップS3において一時記憶された画像Xを読み出すS8。次に、読み出された画像Xと、ホワイトバランス調整フィルターω1~ω4とのコンボリューションを行い、ホワイトバランスが調整された画像Yを生成するS9。コンボリューションにおいてω1~ω4のいずれを用いるかは、画像Xの画素位置に応じて決まる。即ち、図6において例えばf=1とすると、画像Xの中の第iフレームの画素を中心とする3×3画素にホワイトバランス調整フィルターを演算する場合に、ωiを用いるi=1、2、3、4。次に、画像Yを出力しS10、オートホワイトバランス調整処理を終了する。ステップS2において、オートホワイトバランス調整を行わないと判断した場合S2、NO、まずユーザによって予め指定された色温度を読み込むS11。次に、読み込まれた色温度に対応するホワイトバランスゲインgR,gGr,gGb,gBを参照し、決定するS12。ホワイトバランスゲインは、各色温度に対応して予め設定されている例えばルックアップテーブル。次に、ステップS7と同様の手法によりホワイトバランス調整フィルターω1~ω4を求めるS13。次に、ステップS8~S10を実行し、ホワイトバランス調整処理を終了する。なお、上記では行列Aを上式3としたが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、下式7に示すように、行列Aの各行の成分の和が1となるように規格化してもよい。即ち、行列Aの成分は各色の混色比であるため、その比が保たれていればよい。また、上式3ではカラーフィルターをR、Gr、Gb、Bの4色として行列Aを構成したが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、下式8に示すように、カラーフィルターをR、G、Bの3色として行列Aを構成してもよい。また、上記では2×2画素が画素配列の1ブロックであり、1ブロックに4色のカラーフィルターを有する例を説明したが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、m×n画素m、nは自然数であり、m×n≧2を1ブロックとし、1ブロックにk=m×n色のカラーフィルターを有してもよい。この場合、行列Aは一般に下式9によって表される。ここで、行列Aのi行j列の成分Aijは、第iフレームにおける第jの色の混色比であるi、jはk以下の自然数。また、上式4では、コンボリューションにおける中央の成分A-111について対称に混色除去フィルターαを構成したが、本実施形態はこれに限定されず、逆行列A-1の1行分の成分を用いてαが構成されていればよい。例えば上式9に示す行列Aを用いる場合、下式10に示すように、m×n行列として混色除去フィルターαiiはk以下の自然数を構成してもよい。ここで、混色除去フィルターのコンボリューションにおいてα1~αkのいずれを用いるかは、画像Xの画素位置に応じて決まる。即ち、図6において例えばf=1とすると、画像Xの中の第iフレームの画素を中心とするm×n画素に混色除去フィルターを演算する場合に、αiを用いるiはk以下の自然数。また、上記では混色除去フィルターαが変化せず、αを予めヒープメモリーに格納しておき演算時に参照したが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、αが変化する例えば画像に応じて、又は時間的に変化する場合、行列Aからαを随時求め、そのαを演算に使用してもよい。また、上記では混色除去フィルターαにより混色除去したが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、画像Xの各画素について、第f~第f3フレームの各フレームに対応する画素値を補間により求め、求めた画像Xの各画素の成分と逆行列A-1との積をとることにより、混色除去を行ってもよい。また、上式5では、ホワイトバランス調整ゲインは、各色について絶対値として設定されるが、本実施形態はこれに限定されない。例えば、所定の色に対する相対ゲインとして設定してもよい。例えば下式11に示すように、Grの画素値を基準とし、そのGrに対するR,Gb,Bの相対ゲインをγR、γGb、γBとしてもよい。また、上式5ではカラーフィルターを4色として行列Wを構成したが、本実施形態はこれに限定されず、例えばカラーフィルターがk色の場合、一般に下式12に示すように行列Wが構成される。また、上式6では、コンボリューションにおける中央の成分Wiiについて対称にホワイトバランス調整フィルターωiを構成したが、本実施形態はこれに限定されず、行列Wの1行分の成分を用いてωiが構成されていればよい。例えば上式12に示す行列Wを用いる場合、下式13に示すように、m×n行列としてωiiはk以下の自然数を構成してもよい。5.混色除去処理次に、上述した混色除去フィルターαの詳細な導出例について説明する。また、そのαをコンボリューションすることにより、色温度検出可能な画像X’が復元されることについて説明する。図8に示すように、第f~第f3フレームにおいて、重み付けを変化させながら画素加算を行い、それぞれ加算画素値Cf~Cf3を求める。色に着目すると、この操作は下式14に示す操作と同等である。下式15に示すように、下式14の右辺の4×4行列が行列Aに対応する。得られた4フレーム分の加算画素値Cf~Cf3を再配置し、画像Xを生成する。この画像Xの色を加算前の状態に戻すためには、下式16に示す逆行列A-1を画像Xに作用させればよい。即ち、下式17に示す操作を行えばよい。下式17は、上式14~16と逆行列の定義から当然に成り立つ。図9に示すように、上式17の操作は、実際には画像Xと混色除去フィルターαのコンボリューションを画像Xの全画素について行うことで実現される。下式18に示すように、αは、逆行列A-1の成分を、カラーフィルターの色配列に対応して並べ替えたものである。このαは、左上1行1列の成分を基準位置とするフィルターである。下式19に示すように、αの基準位置と画像Xの画素との対応に依って、コンボリューションには4つのパターンが存在する。下式19の右等号は、上式17より成り立つ。図9に示すように、このコンボリューションにより生成される画像X’はベイヤー配列であり、確かに色が戻っていることがわかる。なお、コンボリューションにおいて上式19と同一の演算がなされればよいので、下式20に示すように、混色除去フィルターαを拡張してもよい。この拡張されたαは、上式4のαに対応する詳細例である。基準位置は中央2行2列の成分である。例えば、下式21に示すように、基準位置が画素Cfに対応する場合、上式19と同様にRの色が戻る。次に、上記のようにして復元されるRGBの色成分について、更に詳細に説明する。以下では、図10に示す画像X’のR成分r11を例にとり説明する。図10では、位置x,yにおける画素をRxy、Cxy、rxy等と表す。下式22に示すように、画素加算により画像Xの画素値が求められる。また、下式23に示すように、混色除去処理により画像X’のR成分r11が求められる。下式23では、上式18のαを用いている。上式22、23を用いて整理すると、下式24が成り立つ。下式24より、R成分r11は、加算前の画像のある範囲の同色画素が演算された結果となっていることがわかる。即ち、R成分r11は、元の画素値R11そのものが復元されているわけではないが、加算前のR画素値が反映されたものである。以上より、画像X’では、加算前の同色画素値が反映された色成分R、Gr、Gb、Bが復元され、画像X’から色温度の検出が可能であることがわかる。以上の実施形態によれば、図1に示すように、撮像装置100は、読み出し制御部131と混色除去処理部120と色温度検出部121と色温度調整部122と推定演算部高解像度画像生成部104を含む。図3に示すように、撮像素子固体撮像素子102には複数色の画素が配列される。図5に示すように、読み出し制御部131は、その複数色の画素を有する加算単位ユニットGP00等を撮像素子の複数の画素毎に設定し、その加算単位に含まれる画素値を重み付け加算して低解像画像を取得する。図1、図7等で説明したように、混色除去処理部120は、取得された低解像画像に対して、複数色の画素が重み付け加算されたことによる混色を除去する処理を行う。色温度検出部121は、混色が除去された低解像画像に基づいて色温度を検出する。色温度調整部122は、検出された色温度に基づいて、低解像画像の色温度を調整する。図11A~図14で後述するように、推定演算部は、色温度補正された低解像画像に基づいて、撮像素子の画素数に相当する解像度の高解像画像を推定する。この場合に、図5に示すように、読み出し制御部131は、重畳しながらシフトされた加算単位を設定することにより、複数色の各色と重み付け係数の対応が異なる複数の低解像画像第1~第4の低解像画像を取得する。図1、図7等で説明したように、混色除去処理部120は、その複数の低解像画像に対して混色を除去する処理を行い、各色に対応する画素値色成分。例えば図10に示す画像X’の画素値を求める。このようにすれば、混色が除去されることにより色温度が検出可能となり、その色温度を用いてホワイトバランスを調整できる。これにより、複数の色信号が任意の割合で混合された画像のホワイトバランスを調整できる。また本実施形態によれば、重畳シフト加算により低解像画像が取得されることで、その低解像画像から高解像画像を復元できる。これにより、任意タイミングの高解像画像を、簡素な復元処理で取得可能になる。ここで、低解像画像のホワイトバランス色温度を調整するとは、加算前の画像においてホワイトバランスが調整された状態の低解像画像を得ることである。即ち、ホワイトバランスが調整された加算前の画像を重み付け加算して得たものと同等の低解像画像を、低解像画像を処理することにより得るということである。また本実施形態では、図7で説明したように、混色除去処理部120は、各色と重み付け係数の対応混色比を規定する係数行列A上式3の逆行列に基づいて、混色を除去する混色除去フィルターα上式4を構成し、構成した混色除去フィルターαにより混色を除去する処理を行う。より具体的には、図3に示すように、撮像素子の複数色R、Gr、Gb、Bの画素はベイヤー配列である。図8に示すように、読み出し制御部131は、各色と第1~第4の重み付け係数1、1/2、1/2、1/4が第1~第4の組み合わせで対応する第1~第4の低解像画像画素値Cf~Cf3を取得する。この第1~第4の低解像画像の画素値Cf~Cf3は、重畳シフトにおける加算単位の設定位置に応じて1つの画像Xに再配列される。上式3や14で説明したように、混色除去処理部120は、第1~第4の組み合わせを第1~第4行に配列した行列を係数行列Aとする。上式17~19で説明したように、混色除去処理部120は、その係数行列Aの逆行列A-1の成分を、再配列画像Xの画素配列に応じて配列することにより混色除去フィルターαを構成する。図9で説明したように、混色除去処理部120は、構成した混色除去フィルターαと再配列された画像Xとのコンボリューション演算を行う。なお本実施形態では、第1~第4の低解像画像を画像Xに再配列する処理は、例えば図1の制御部106が行う。あるいは、図2の読み出し制御部131又は混色除去処理部120が行う。ここで、重畳シフトにおける加算単位の設定値に応じて再配列されるとは、例えば図5の位置x,yの加算画素値GPxyが、図6の画像Xにおいて同一位置x,yに配列されるということである。このようにすれば、各色と重み付け係数の対応に基づいて混色除去フィルターαを構成できる。これにより、重み付け加算により混色される前の画像の色情報を得ることが可能になり、その色情報に基づいて色温度検出を行うことができる。また本実施形態では、図7で説明したように、色温度調整部122は、検出された色温度に基づいて各色の調整ゲイン上式5のgR等を求め、係数行列Aと調整ゲインとに基づいて調整フィルターω1~ω4上式6を構成し、構成した調整フィルターω1~ω4により色温度の調整を行う。より具体的には、上式5で説明したように、色温度調整部122は、係数行列Aと、各色の調整ゲインgR、gGr、gGb、gBを対角に配列した行列と、係数行列の逆行列A-1との積Wの成分を求める。上式6で説明したように、色温度調整部122は、再配列画像Xの画素配列に応じて配列することにより調整フィルターω1~ω4を構成する。色温度調整部122は、構成した調整フィルターω1~ω4と再配列された画像Xとのコンボリューション演算を行う。このようにすれば、各色と重み付け係数の対応に基づいて調整フィルターω1~ω4を構成できる。これにより、重み付け加算により混色した低解像画像に対して、ホワイトバランス調整処理を行うことが可能になる。即ち、逆行列A-1により加算前の色情報が再現され、その色情報に対して調整ゲインによりホワイトバランス調整が行われ、係数行列Aにより再び加算後の画像に戻される。6.復元推定処理次に、重畳シフト加算により取得した加算画素値から高解像画像を復元する処理について詳細に説明する。なお以下では、加算画素値{a00、a10、a11、a01}を例に説明するが、他の加算画素値についても同様である。また、加算単位が2×2画素である場合を例に説明するが、これに限定されず、例えば3×3画素であってもよい。図11A、図11Bに、推定画素値と中間画素値の説明図を示す。推定処理では、加算画素値a00~a11から中間画素値b00~b21を推定し、その中間画素値b00~b21から最終的な推定画素値v00~v22を推定する。axy等のサフィックスは画素位置x,yに対応し、x、yはゼロ以上の整数である。なお、加算画素値{a00、a10、a11、a01}は、図5で説明した加算単位GP00、GP10、GP11、GP01に対応する。まず、中間画素値を推定する処理について、水平方向の最初の行の中間画素値b00~b20を例に説明する。図12に示すように、中間画素値b00~b20は、加算画素値a00、a10に基づいて推定される。説明を簡単にするために、例えば重み係数r=2とすると、加算画素値a00、a10は下式25で表される。a00=v001/2v011/2v101/4v11,a10=v101/2v111/2v201/4v2125下式26に示すようにb00、b10、b20を定義する。b00=v001/rv01=v001/2v01,b10=v101/rv11=v101/2v11,b20=v201/rv21=v201/2v2126次に、上式26を用いて上式25を変形すると、下式27が成り立つ。a00=b001/2b10,a10=b101/2b2027上式27において、a00、a10に所定の重み係数を掛けて差分δi0を取り、整理すると、下式28が成り立つ。δi0=a10-2a00=1/2b20-2b0028b00を未知数初期変数とすると、下式29に示すように、中間画素値b10、b20がb00の関数として求められる。b00=未知数,b10=2a00-b00,b20=4b002δi0=4b002a10-2a0029次に、図13に示すように、加算画素値パターン{a00,a10}と中間画素値パターン{b00,b10,b20}を比較し、その誤差が最小になる未知数b00を導出する。そして、導出した値を中間画素値b00として設定する。具体的には、加算画素値{axy}と中間画素値{bxy,bx1y}には、下式30の関係が成り立つ。この下式30による重み付けを考慮すると、下式31に示す評価関数Eyが求められる。axy=bxy1/2bx1y30図14に示すように、Eyを最小にする未知数b00=αを求め、b00の値を決定する。そして、推定したb00の値を上式29に代入し、b10,b20を求める。最終的な推定画素値vxyは、中間画素値bxyを求めた手法と同様に求められる。垂直方向の最初の列x=0列を例にとると、上式27を下式32に置き換えれば、以降の処理は同様である。b00=v001/2v01,b01=v011/2v0232以上の実施形態によれば、図1に示すように、撮像装置100は、推定演算部高解像度画像生成部104を含む。図11Aに示すように、第1のポジションに設定された第1の加算単位例えばa00と、第1のポジションがシフトされた第2のポジションに設定された第2の加算単位例えばa10は重畳する。この場合に、上式28に示すように、推定演算部は、第1、第2の加算単位例えばa00、a10の画素値が重み付け加算された第1、第2の加算画素値a00、a10の差分値δi0を求める。図11Bに示すように、第1の中間画素値b00は、加算単位a00から重畳領域v10、v11を除いた第1の領域v00、v01の加算画素値である。第2の中間画素値b20は、加算単位a10から重畳領域v10、v11を除いた第2の領域v20、v21の加算画素値である。上式29に示すように、第1、第2の中間画素値b00、b20の関係式を、差分値δi0を用いて表す。図13等に示すように、その関係式を用いて第1、第2の中間画素値b00、b20を推定する。推定した第1の中間画素値b00を用いて加算単位に含まれる各画素の画素値{v00、v10、v11、v01}を求める。このようにすれば、重畳シフトされた加算画素値から中間画素値を一旦推定し、その重畳シフトされた中間画素値から推定画素値を求めることで、高解像画像の推定処理を簡素化できる。例えば、2次元フィルターの繰り返し演算特開2009-124621号公報や、初期値の設定に適当な部分を探索特開2008-243037号公報する等の複雑な処理が不要となる。ここで、重畳するとは、加算単位と加算単位が重なった領域を有することであり、例えば図11Aに示すように、加算単位a00と加算単位a10が、2つの推定画素v10、v11を共有することである。また、加算単位のポジションとは、撮像素子の画素配列における加算単位の位置や座標のことである。あるいは、推定処理における画像データ上での加算単位の位置や座標のことである。また、シフトされたポジションとは、元のポジションから画素シフトされたポジションであり、元のポジションと位置や座標が一致しないポジションのことである。また本実施形態では、第1、第2の中間画素値例えばb00、b20を含む連続する中間画素値を中間画素値パターン{b00、b10、b20}とする。上式29に示すように、推定演算部は、中間画素値パターンに含まれる中間画素値の間の関係式を第1、第2の加算画素値a00、a10を用いて表す。図13に示すように、中間画素値の間の関係式で表された中間画素値パターンと第1、第2の加算画素値とを比較して類似性を評価する。その類似性の評価結果に基づいて、類似性が最も高くなるように中間画素値パターンに含まれる中間画素値{b00、b10、b20}を決定する。このようにすれば、重畳されながら画素シフトされた加算単位により取得された複数の加算画素値に基づいて、中間画素値を推定できる。ここで、中間画素値パターンとは、推定処理に用いられる範囲の中間画素値のデータ列データの組みである。また、加算画素値パターンとは、推定処理に用いられる範囲の加算画素値のデータ列である。また本実施形態では、上式31に示すように、推定演算部は、中間画素値の間の関係式で表された中間画素値パターン{b00、b10、b20}と加算画素値{a00、a10}との誤差を表す評価関数Eyを求める。評価関数Eyの値が最小となるように中間画素値パターンに含まれる中間画素値{b00、b10、b20}を決定する。このようにすれば、誤差を評価関数で表し、その評価関数の極小値に対応する中間画素値を求めることで、中間画素値の値を推定できる。例えば、上述のように最小二乗法を用いて未知数を求めることで、簡素な処理で中間画素推定の初期値を設定できる。例えば、初期値設定に適当な画像部分の探索特開2008-243037号公報が不要である。なお、上記のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義又は同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また固体撮像装置、撮像装置等の構成、動作も本実施形態で説明したものに限定に限定されず、種々の変形実施が可能である。"