携帯機器と情報処理装置とを備えた情報処理システムであって、前記携帯機器は、生体情報を取得するセンサと、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラと、前記情報処理装置と無線通信を行なう第1の通信手段と、を備え、前記情報処理装置は、前記携帯機器および公衆ネットワークと無線通信を行なう第2の通信手段と、演算手段と、を備え、前記第1の通信手段は、前記センサで取得した前記生体情報を前記情報処理装置に無線送信し、前記演算手段は、取得した前記生体情報に基づき前記カメラを起動するか否かを決定し、前記カメラを起動すると決定した場合、前記カメラを起動するための命令を前記第2の通信手段を用いて前記携帯機器に送信し、前記カメラの起動後、前記第1の通信手段は、前記カメラで取得した画像を前記情報処理装置に無線送信し、前記演算手段は、取得した前記画像から特徴を抽出すると共に、前記第2の通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報を用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する、情報処理システム。前記演算手段は、前記抽出された特徴に関する検索結果を当該特徴を含む画像と関連付けて登録する、請求項1に記載の情報処理システム。前記携帯機器は、表示手段を更に備え、前記表示手段は、前記第2の通信手段から送信された前記抽出された特徴に関する検索結果をユーザがみている実像に対応づけて表示する、請求項1に記載の情報処理システム。前記演算手段は、前記生体情報が前記ユーザの集中力が高くなっている状態、前記ユーザが対象物に反応している状態、前記ユーザが刺激を受けている状態、前記ユーザが驚いている状態のうちの少なくとも1つを示している場合に、前記カメラを起動すると決定する、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記センサは、脳波、体温、血圧、心拍数、発汗、瞳孔の開き具合、および視線の動きのうちの少なくとも1つを検出可能なセンサである、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記演算手段は、前記センサで取得した前記生体情報に基づき、前記カメラで取得した画像から抽出する特徴を変化させる、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記センサは脳波センサであり、前記演算手段は当該脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで前記カメラで取得した画像から抽出する特徴を変化させる、請求項6に記載の情報処理システム。前記演算手段は、予め登録されたポジティブな特徴とネガティブな特徴に分類された情報を用いて前記カメラで取得した画像から特徴を抽出する、請求項7に記載の情報処理システム。前記演算手段は、前記ユーザが注目している対象を特徴の候補として抽出し、前記センサで取得した前記生体情報に基づき、前記特徴の候補を前記特徴として抽出する、請求項6に記載の情報処理システム。前記ユーザが注目している対象は、前記ユーザの顔の向きおよび視線の向きの少なくとも1つに基づき決定される、請求項9に記載の情報処理システム。前記センサが脳波センサである場合、当該脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合に、前記特徴の候補を前記特徴として抽出する、請求項9または10に記載の情報処理システム。前記演算手段は、前記センサで取得した前記生体情報に基づき、前記表示手段を用いて前記実像に対応づけて表示される前記検索結果を変化させる、請求項3乃至5のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記センサは脳波センサであり、前記演算手段は当該脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで前記表示手段を用いて前記実像に対応づけて表示される前記検索結果を変化させる、請求項12に記載の情報処理システム。前記センサは脳波センサであり、前記演算手段は当該脳波センサから取得した脳波と、予め登録された、個人と当該個人の脳波とを関連付けた情報とに基づき、前記携帯機器を使用している個人を特定する、請求項1乃至13のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記携帯機器は音声入力手段を更に備え、前記演算手段は、前記第2の通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報と前記音声入力手段から入力された情報とを送信し、当該抽出された特徴に関する情報と当該音声入力手段から入力された情報とを用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する、請求項1乃至14のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記演算手段は、前記抽出された特徴から付加情報を取得し、前記第2の通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報と前記付加情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報と当該付加情報とを用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する、請求項1乃至15のいずれか一項に記載の情報処理システム。前記演算手段が前記特徴から取得する付加情報は、前記特徴に表示されている文字情報、前記特徴のサイズ、前記特徴が顔であるか否か、および前記特徴の細部の特徴のうちの少なくとも1つである、請求項16に記載の情報処理システム。前記演算手段は、前記特徴および前記付加情報の少なくとも1つを抽出する前に、前記カメラで取得した画像を正面から見た画像に補正する、請求項1乃至17のいずれか一項に記載の情報処理システム。生体情報を取得するセンサと、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラと、公衆ネットワークと無線通信を行なう通信手段と、演算手段と、を備え、前記演算手段は、取得した前記生体情報に基づき前記カメラを起動するか否かを決定し、前記カメラを起動すると決定した場合、前記カメラを起動し、前記カメラで取得した画像から特徴を抽出し、前記通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報を用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する、情報処理システム。前記演算手段は、前記抽出された特徴に関する検索結果を当該特徴を含む画像と関連付けて登録する、請求項19に記載の情報処理システム。前記情報処理システムは、表示手段を更に備え、前記表示手段は、前記抽出された特徴に関する検索結果をユーザがみている実像に対応づけて表示する、請求項19に記載の情報処理システム。情報処理システムにおける情報処理方法であって、前記情報処理システムは、生体情報を取得するセンサと、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラと、公衆ネットワークと無線通信を行なう通信手段と、を備え、取得した前記生体情報に基づき前記カメラを起動するか否かを決定し、前記カメラを起動すると決定した場合、前記カメラを起動し、前記カメラで取得した画像から特徴を抽出し、前記通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報を用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する、情報処理方法。更に、前記抽出された特徴に関する検索結果を当該特徴を含む画像と関連付けて登録する、請求項22に記載の情報処理方法。更に、前記抽出された特徴に関する検索結果をユーザがみている実像に対応づけて表示する、請求項22に記載の情報処理方法。上述したように、特許文献1にかかる技術では、撮影部103によってリアルタイムで連続的に撮影されている携帯端末100の周囲の画像情報風景と、所定の情報テキスト情報とが合成された画面がリアルタイムで連続的に表示され、ユーザによって視認される。しかしながら、特許文献1にかかる技術では、リアルタイムで連続的に情報を表示しているため、通信システムの処理の負荷が増大するという問題がある。よって、本発明の目的は、適切なタイミングでユーザにとって必要な情報を取得することが可能な情報処理システム、および情報処理方法を提供することである。本発明にかかる情報処理システムは、携帯機器と情報処理装置とを備えた情報処理システムであって、前記携帯機器は、生体情報を取得するセンサと、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラと、前記情報処理装置と無線通信を行なう第1の通信手段と、を備え、前記情報処理装置は、前記携帯機器および公衆ネットワークと無線通信を行なう第2の通信手段と、演算手段と、を備え、前記第1の通信手段は、前記センサで取得した前記生体情報を前記情報処理装置に無線送信し、前記演算手段は、取得した前記生体情報に基づき前記カメラを起動するか否かを決定し、前記カメラを起動すると決定した場合、前記カメラを起動するための命令を前記第2の通信手段を用いて前記携帯機器に送信し、前記カメラの起動後、前記第1の通信手段は、前記カメラで取得した画像を前記情報処理装置に無線送信し、前記演算手段は、取得した前記画像から特徴を抽出すると共に、前記第2の通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報を用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する。本発明にかかる情報処理システムは、生体情報を取得するセンサと、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラと、公衆ネットワークと無線通信を行なう通信手段と、演算手段と、を備え、前記演算手段は、取得した前記生体情報に基づき前記カメラを起動するか否かを決定し、前記カメラを起動すると決定した場合、前記カメラを起動し、前記カメラで取得した画像から特徴を抽出し、前記通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報を用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する。本発明にかかる、生体情報を取得するセンサと、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラと、公衆ネットワークと無線通信を行なう通信手段と、を備える情報処理システムにおける情報処理方法は、取得した前記生体情報に基づき前記カメラを起動するか否かを決定し、前記カメラを起動すると決定した場合、前記カメラを起動し、前記カメラで取得した画像から特徴を抽出し、前記通信手段を用いて前記公衆ネットワークへ前記抽出された特徴に関する情報を送信し、当該抽出された特徴に関する情報を用いて検索することで当該抽出された特徴に関する検索結果を取得する。本発明により、適切なタイミングでユーザにとって必要な情報を取得することが可能な情報処理システム、および情報処理方法を提供することができる。実施の形態1以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図1は、本発明の実施の形態1にかかる情報処理システムを示すブロック図である。図1に示す本実施の形態にかかる情報処理システムは、携帯機器10と情報処理装置20とを備える。携帯機器10は、生体情報を取得するセンサ11と、ユーザの視野に対応した画像本明細書において、画像とは動画と静止画を含むを取得するカメラ12と、情報処理装置20と無線通信を行なう通信手段第1の通信手段13と、を備える。情報処理装置20は、携帯機器10および公衆ネットワーク不図示と無線通信を行なう通信手段第2の通信手段21と、演算手段22と、を備える。携帯機器10が備えるセンサ11は、ユーザの生体情報を取得するためのセンサであり、例えば、脳波、体温、血圧、心拍数、発汗、瞳孔の開き具合、および視線の動きのうちの少なくとも1つを検出可能なセンサである。脳波を検出するためのセンサは、例えばユーザの頭部に脳波検出用の電極を単数または複数設けることで構成することができる。体温を検出するためのセンサは、例えばサーミスタを用いて構成することができる。血圧や心拍数を検出するためのセンサは、例えば圧電素子や静電容量タイプの圧力センサを用いて構成することができる。発汗を検出するためのセンサは、例えば湿度センサを用いて構成することができる。瞳孔の開き具合や視線の動きを検出するためのセンサは、例えばCCDChargeCoupledDeviceイメージセンサやCMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorイメージセンサ等の撮像素子を用いて構成することができる。携帯機器10が備えるカメラ12は、ユーザの視野に対応した画像を取得する。これにより、ユーザが実際に見ている物体等の画像を取得することができる。カメラ12には、CCDイメージセンサやCMOSイメージセンサを用いることができる。携帯機器10が備える通信手段13は、情報処理装置20つまり、情報処理装置20の通信手段21と無線通信を行なう。本実施の形態にかかる情報処理システムでは、ユーザが携帯機器10と情報処理装置20を携帯して使用するので、携帯機器10と情報処理装置20は比較的近距離で無線通信する。例えば、携帯機器10の通信手段13と情報処理装置20の通信手段21は、Bluetooth登録商標やWi-Fi登録商標等の通信規格に準拠した無線技術を用いることができる。情報処理装置20が備える通信手段21は、携帯機器10つまり、携帯機器10の通信手段13および公衆ネットワークと無線通信を行なう。通信手段21が携帯機器10の通信手段13と無線通信する場合は、前述したように、例えばBluetooth登録商標やWi-Fi登録商標等の通信規格に準拠した無線技術を用いることができる。一方、通信手段21が公衆ネットワークと無線通信する場合は、Bluetooth登録商標やWi-Fi登録商標等の通信規格以外に、例えばLTELongTermEvolutionを用いてもよい。情報処理装置20が備える演算手段22は、以下で説明する処理を実施する。具体的な説明は後述する。本実施の形態にかかる情報処理システムにおいて、携帯機器10には例えばユーザの頭部に装着可能なヘッドマウントディスプレイを用いることができる。また、情報処理装置20には例えば携帯電話やPDA等を用いることができる。なお、図2に示すように、本実施の形態にかかる情報処理システムにおける情報処理装置20は、更に、記憶手段23、表示手段24、および入力手段25を備えていてもよい。記憶手段23は、演算手段22での演算結果や、予め設定された各種パラメータ等を格納することができる。表示手段24は、情報処理装置20における各種パラメータを設定する際に、設定画面を表示することができる。また、情報処理装置20が携帯電話やPDAである場合は、電話番号、スケジュール、メール、各種アプリケーションの画面を表示することができる。入力手段25は、各種パラメータの入力、電話番号の入力、スケジュールの入力、メール作成、各種アプリケーションにおける入力等に用いられる。次に、本実施の形態にかかる情報処理システムの動作について説明する。図3は、本実施の形態にかかる情報処理システムにおける処理を説明するためのフローチャートである。まず、携帯機器10が備えるセンサ11は、ユーザの生体情報を取得するステップS1。ここで、生体情報は、例えば、脳波、体温、血圧、心拍数、発汗、瞳孔の開き具合、および視線の動きのうちの少なくとも1つである。次に、携帯機器10が備える通信手段13は、センサ11で取得した生体情報を情報処理装置20に無線送信するステップS2。情報処理装置20が備える通信手段21は、携帯機器10から送信された生体情報を受信し、当該生体情報を演算手段22へ出力する。演算手段22は、取得した生体情報に基づきカメラ12を起動するか否かを決定するステップS3。例えば、演算手段22は、生体情報が、ユーザの集中力が高まっている状態、ユーザが対象物に反応している状態、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態の少なくとも1つを示している場合に、カメラ12を起動すると決定する。具体的には、生体情報が脳波である場合、集中力を示す脳波例えばα波が通常よりも多い場合に、ユーザの集中力が高くなったと判断することができる。また、ユーザの反応度、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態などを示す脳波をモニターすることで、ユーザが何かに反応している状態、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態と特定することができる。また、生体情報が体温である場合は、例えばユーザの体温が上昇した場合に、ユーザの集中力や反応度が高くなったと判断することができる。また、生体情報が血圧である場合は、例えばユーザの血圧が上昇した場合に、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態であると判断することができる。また、生体情報が心拍数である場合は、例えばユーザの心拍数が上昇した場合に、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態であると判断することができる。また、生体情報が発汗の状態である場合は、例えばユーザの発汗が多くなった場合に、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態であると判断することができる。また、生体情報が瞳孔の開き具合である場合は、例えばユーザの瞳孔が開いた場合に、ユーザの集中力が高くなった状態、ユーザが刺激を受けている状態、ユーザが驚いている状態であると判断することができる。また、生体情報が視線の動きである場合は、例えばユーザの視線の動きが小さくなった場合に、ユーザの集中力が高くなったと判断することができる。また、ユーザが上記各種反応を示す際の脳波、体温、血圧、心拍数、発汗、瞳孔の開き具合、および視線の動きの各種パラメータには個人差があるため、情報処理装置20が備える記憶手段23に、ユーザが上記各種反応を示している際の各種パラメータを個人毎に登録してもよい。使用するユーザを特定する際は、例えば情報処理装置20が備える入力手段25を用いて使用するユーザを設定することができる。なお、センサ11が脳波センサである場合、演算手段22は当該脳波センサから取得した脳波と、個人と当該個人の脳波とを関連付けた情報予め登録されているとに基づき、携帯機器を使用している個人を特定してもよい。情報処理装置20が備える演算手段22が、カメラ12を起動しないと決定した場合ステップS3においてNoと判断した場合、ステップS1から処理を繰り返す。一方、演算手段22が、カメラ12を起動すると決定した場合ステップS3においてYesと判断した場合、カメラ12を起動するための命令を通信手段21を用いて携帯機器10に送信するステップS4。携帯機器10の通信手段13でカメラ12を起動するための命令を受信すると、カメラ12が起動するステップS5。カメラ12の起動後、通信手段13は、カメラ12で取得した画像を情報処理装置20に無線送信するステップS6。情報処理装置20が備える演算手段22は、取得した画像から特徴を抽出するステップS7。ここで、特徴とは、ユーザが見ている物体や人物や背景である。図4A、図4Bは、本実施の形態にかかる情報処理システムにおける処理の具体例を説明するための図である。取得した画像から特徴を抽出する際ステップS7、例えばユーザが注目している対象を特徴として抽出する。図4Aに示す例において、例えばユーザが車37に注目している場合、演算手段22は車37を特徴の候補として抽出する。ユーザが注目している対象は、例えばユーザの顔の向きや視線の向きを検出することで特定することができる。ユーザの顔の向きを検出する場合は、例えば携帯機器10にジャイロセンサを設ける。また、ユーザの視線の向きを検出する場合は、例えばCCDイメージセンサやCMOSイメージセンサ等の撮像素子を携帯機器10に設ける。その後、センサ11で取得した生体情報に基づき、特徴の候補である車37に対してユーザがどのような感情を抱いているか検出する。例えば、センサ11が脳波センサである場合、脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合、ユーザは特徴の候補である車37に対して好感を抱いていると判断することができる。この場合、演算手段22は、特徴の候補である車37を正式な特徴として抽出することができる。一方、脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示さない場合つまり、通常時と同様の脳波であるか、ネガティブな感情を示す脳波の場合ユーザは特徴の候補である車37に対して興味を抱いていないと判断することができる。この場合、演算手段22は、車37を特徴の候補から除外する。なお、脳波を用いて感情を検出する方法については、例えば特開2009-56231号公報や特開2006-95266号公報に開示されている。また、取得した画像から特徴を抽出する際ステップS7、次に示す処理を実施してもよい。図4Aに示す画像81が取得した画像である場合、演算手段22は、図4Bに示すように、例えば山35、花36、車37をそれぞれ特徴41、42、43として抽出する。演算手段22は、センサ11で取得した生体情報に基づき、取得した画像から抽出する特徴を変化させることができる。例えば、センサ11が脳波センサである場合、演算手段22は脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで、取得した画像から抽出する特徴を変化させることができる。例えば、脳波がポジティブな感情を示す場合、図4Bに示す山35、花36、車37のうち、より人工的な物体である車37を特徴として抽出することができる。一方、脳波がネガティブな感情を示す場合、図4Bに示す山35、車37、花36のうち、より自然に近い山35と花36を特徴として抽出することができる。この時、演算手段22は、予め登録されたポジティブな特徴とネガティブな特徴に分類された情報を用いて、取得した画像から特徴を抽出してもよい。つまり、図4A、図4Bに示す例の場合、情報処理装置20が備える記憶手段23にポジティブな特徴として車37を、ネガティブな特徴として山35と花36を、予め登録しておく。そして、演算手段22は、記憶手段23に予め登録されたこれらの情報を用いて、取得した画像からポジティブな特徴として車37を、ネガティブな特徴として山35と花36を取得した画像から抽出してもよい。ステップS7で抽出された特徴に関する情報は、情報処理装置20が備える通信手段21を用いて公衆ネットワークへ送信されるステップS8。ここで、公衆ネットワークは例えばインターネットやLTEネットワークである。また、抽出された特徴に関する情報とは、抽出された特徴の画像画像情報や抽出された特徴の名称テキスト情報などである。抽出された特徴の名称は、例えば抽出された特徴を情報処理装置20が備えるデータベースを用いて照合することで得ることができる。具体的に説明すると、図4Bに示した特徴42の場合、特徴42の画像を情報処理装置20が備えるデータベースを用いて照合することで、特徴42の一般名称である花という情報を得ることができる。この場合、抽出された特徴に関する情報は花というテキスト情報となる。なお、特徴42の一般名称である花という情報以外にも、花の具体的な名称であるαβγのテキスト情報を、情報処理装置20が備えるデータベースを用いて照合することで取得してもよい。この場合、抽出された特徴に関する情報は花の具体的な名称αβγというテキスト情報となる。一方、抽出された特徴の画像が抽出された特徴に関する情報である場合は、抽出された特徴の画像図4Bに示した特徴42の場合は、花36の画像を公衆ネットワークへ送信する。なお、抽出された特徴に関する情報は、1つの特徴に対して複数であってもよい。つまり、図4Bに示した特徴42に関する情報として、花というテキスト情報と抽出された特徴である花36の画像情報を送信してもよい。公衆ネットワークへ送信される抽出された特徴に関する情報の数や種類は適宜設定することができる。抽出された特徴に関する情報は、例えば公衆ネットワークにおける情報検索サービスサイトで検索される。情報検索サービスサイトは、例えばクラウドサービスである。その後、情報処理装置20は通信手段21を介して抽出された特徴に関する検索結果を取得するステップS9。背景技術で説明した特許文献1にかかる技術では、リアルタイムで連続的に情報を表示しているため、通信システムの処理の負荷が増大するという問題があった。これに対して、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、携帯機器10が備えるセンサ11でユーザの生体情報を取得し、情報処理装置20が備える演算手段22において、取得した生体情報に基づきカメラ12を起動するか否かを決定している。このため、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、例えば、ユーザの集中力が高まっている場合にのみカメラ12を起動することができるので、情報処理システムにおける情報処理の負担を軽減することができる。よって、本実施の形態にかかる発明により、適切なタイミングでユーザにとって必要な情報を取得することが可能な情報処理システム、および情報処理方法を提供することができる。実施の形態2次に、本発明の実施の形態2について説明する。図5は、本実施の形態にかかる情報処理システムにおける処理を説明するためのフローチャートである。図5に示すように、本実施の形態にかかる発明では、図3に示した実施の形態1にかかる処理にステップS10が追加されている。これ以外は実施の形態1にかかる発明と同様であるので、同一の構成要素には同一の符号を付し、重複した説明は省略する。図5に示すように、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、ステップS9において情報処理装置20が抽出された特徴に関する検索結果を取得した後、情報処理装置20に取得した検索結果をキーワードとして登録しているステップS10。すなわち、情報処理装置20の演算手段22は、抽出された特徴に関する検索結果を当該特徴を含む画像と関連付けて登録する。なお、ステップS1からステップS9までは実施の形態1の場合と同様である。この時、取得した検索結果は、例えば情報処理装置20が備える記憶手段23に格納される。本実施の形態にかかる情報処理システムでは、携帯機器10が備えるカメラ12で取得した画像データを情報処理装置20に保存することで、ユーザの行動のログつまり、ライフログを蓄積することができる。そして、上記ステップS10において検索結果であるキーワードを画像と関連付けて登録することで、ユーザが後でライフログを見直す際に、この登録されたキーワードを基に画像を呼び出すことができる。具体的に説明すると、例えば、図4A、図4Bに示した画像81において、山35を特徴41として抽出し、この山35についての検索結果である山の名前DEF山をキーワードとして、画像81と関連づけて登録する。これにより、ユーザが後でライフログを見直す際に、DEF山をキーワードとして検索することで山35を含む画像81を表示することができる。よって、本実施の形態にかかる情報処理システムにより、実施の形態1と同様の効果を得られると共に、蓄積されたライフログを容易に検索することができる情報処理システムを提供することができる。また、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、ライフログを蓄積する際に必要なときにだけ情報を記録することができるので、効率的に情報を蓄積することができる。実施の形態3次に、本発明の実施の形態3について説明する。図6は、本実施の形態にかかる情報処理システムを示すブロック図である。また、図9は、本実施の形態にかかる情報処理システムにおける処理を説明するためのフローチャートである。図6に示すように、本実施の形態にかかる発明では、実施の形態1にかかる情報処理システムが備える携帯機器10に表示手段14が追加されている。また、図9に示すように、本実施の形態にかかる発明では、図3に示した実施の形態1にかかる処理にステップS11、S12が追加されている。これ以外は実施の形態1にかかる発明と同様であるので、同一の構成要素には同一の符号を付し、重複した説明は省略する。図6に示す携帯機器10が備える表示手段14は、情報処理装置20が備える通信手段21から送信された検索結果つまり、ステップS9で取得された検索結果を、ユーザがみている実像に対応づけて表示する。図7A、図7Bは、本実施の形態にかかる情報処理システムが備える携帯機器の一例を示す図である。図7Aは、携帯機器10の上面図であり、図7Bは携帯機器10の側面図である。本実施の形態にかかる情報処理システムが備える携帯機器10は、例えばヘッドマウントディスプレイを用いて構成することができる。図7A、図7Bに示すように、携帯機器10はセンサ11、カメラ12、通信手段13、および表示手段14を備える。センサ11は脳波センサであり、ユーザの額に接触することができる位置に配置されている。カメラ12は、ユーザの視野に対応した画像を取得するために、例えば携帯機器10の中心部に配置されている。なお、カメラ12の位置はこの位置に限定されることはなく、ユーザの視野に対応した画像を取得できる位置であれば任意の位置に設けることができる。通信手段13は、例えばヘッドマウントディスプレイのテンプル部分側部に設けることができる。表示手段14は、ユーザの左眼と右眼に対応する位置にそれぞれ設けられている。表示手段14は、ユーザが実像を見ることができるように透明な材料で形成されている。また、表示手段14は、ステップS9で取得された検索結果を、ユーザがみている実像に対応づけて表示することができるように構成されている。表示手段14として、例えば光学透過ヘッドマウントディスプレイや網膜投影ヘッドマウントディスプレイを用いることができる。なお、図7A、図7Bでは、表示手段14が2つ設けられている例を示したが、表示手段14は左眼と右眼のいずれか一方に1つ設けられていてもよい。また、図8A、図8Bは、本実施の形態にかかる情報処理システムが備える携帯機器の他の例を示す図である。図8Aは、携帯機器10の上面図であり、図8Bは携帯機器10の側面図である。図8A、図8Bに示した携帯機器10では、複数の脳波センサ11が設けられている点が、図7A、図7Bに示した携帯機器10と異なる。つまり、図8A、図8Bに示した携帯機器10では、ヘッドマウントディスプレイのテンプル部分側部にも脳波センサ11が設けられている。このように複数の脳波センサ11を設けることで、ユーザの感情の状態等をより詳細に分析することができる。なお、脳波センサ11を設ける位置は、得ようとする脳波の種類によって適宜変更することができる。次に、本実施の形態にかかる情報処理システムの動作について説明する。ステップS1からステップS9までは実施の形態1の動作と同様であるので重複した説明は省略する。本実施の形態にかかる情報処理システムでは、ステップS9において情報処理装置20が抽出された特徴に関する検索結果を取得した後、この取得した検索結果を通信手段21を用いて携帯機器10に送信しているステップS11。そして、携帯機器10が備える表示手段14を用いて、この取得した検索結果をユーザが見ている実像に対応づけて表示するステップS12。図10A、図10Bは、本実施の形態にかかる情報処理システムにおける処理の具体例を説明するための図である。ステップS7において、図4Aの画像81における山35と花36が特徴41、42として抽出された場合、表示手段14は、図10Aに示すように、ユーザが見ている実像82の山35と花36に対応づけて、検索結果51、52を表示することができる。同様に、ステップS7において、図4Aの画像81における車37が特徴43として抽出された場合、表示手段14は、図10Bに示すように、ユーザが見ている実像83の車37に対応づけて、検索結果53を表示することができる。なお、本実施の形態においても、実施の形態1の場合と同様に、演算手段22は、センサ11で取得した生体情報に基づき、取得した画像から抽出する特徴を変化させることができる。例えば、センサ11が脳波センサである場合、演算手段22は脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで、取得した画像から抽出する特徴を変化させることができる。例えば、脳波がポジティブな感情を示す場合、図4Bに示す山35、花36、車37のうち、より人工的な物体である車37を特徴として抽出することができる。一方、脳波がネガティブな感情を示す場合、図4Bに示す山35、花36、車37のうち、より自然に近い山35と花36を特徴として抽出することができる。そして、本実施の形態では、脳波がポジティブな感情を示す場合、表示手段14は、図10Bに示すように、ユーザが見ている実像83の車37に対応づけて、検索結果53を表示することができる。一方、脳波がネガティブな感情を示す場合、表示手段14は、図10Aに示すように、ユーザが見ている実像82の山35と花36に対応づけて、検索結果51、52を表示することができる。また、本実施の形態では、演算手段22は、センサ11で取得した生体情報に基づき、表示手段14を用いて実像に対応づけて表示される検索結果を変化させてもよい。例えば、脳波センサを用いた場合、演算手段22は脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで、表示手段14を用いて実像に対応づけて表示される検索結果を変化させることができる。例えば、花36がネガティブな感情の場合とポジティブな感情の場合の両方において抽出されたとする。この場合、脳波がポジティブな感情を示す場合には花の名前のみが、脳波がネガティブな感情を示す場合には花の名前と花言葉が、表示手段14に表示されるようにしてもよい。また、例えばユーザが車37にポジティブな感情を示したとする。この場合は、ユーザが車に興味を示したので、車種、型式、価格等の車の詳細な情報を表示手段14に表示されるようにしてもよい。背景技術で説明した特許文献1にかかる技術では、リアルタイムで連続的に情報を表示しているため、通信システムの処理の負荷が増大するという問題があった。また、リアルタイムで連続的に情報が表示されるため、ユーザがこのような情報を不要としている場合であっても情報が表示画面に常に表示され、ユーザの視界が妨害されてしまうという問題があった。これに対して、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、携帯機器10が備えるセンサ11でユーザの生体情報を取得し、情報処理装置20が備える演算手段22において、取得した生体情報に基づきカメラ12を起動するか否かを決定している。このため、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、例えば、ユーザの集中力が高まっている場合にのみカメラ12を起動することができるので、情報処理システムにおける情報処理の負担を軽減することができる。また、情報処理装置20が備える演算手段22は、センサ11で取得した生体情報に基づき、取得した画像から抽出する特徴を変化させることができる。例えば、センサ11が脳波センサである場合、演算手段22は脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで、取得した画像から抽出する特徴を変化させることができる。また、本実施の形態では、演算手段22は、センサ11で取得した生体情報に基づき、表示手段14を用いて実像に対応づけて表示される検索結果を変化させることができる。例えば、脳波センサを用いた場合、演算手段22は脳波センサから取得した脳波がポジティブな感情を示す場合とネガティブな感情を示す場合とで、表示手段14を用いて実像に対応づけて表示される検索結果を変化させることができる。したがって、ユーザに提示されるべき情報のみが表示手段に表示されるため、不要な情報によってユーザの視界が妨害されてしまうことを抑制することができる。よって、本実施の形態にかかる発明により、適切なタイミングでユーザにとって必要な情報を取得することが可能な情報処理システム、および情報処理方法を提供することができる。実施の形態4次に、本発明の実施の形態4について説明する。図11は、本実施の形態にかかる情報処理システムを示すブロック図である。図11に示すように、本実施の形態にかかる発明では、実施の形態3にかかる情報処理システムが備える携帯機器10に音声入力手段15が追加されている。これ以外は実施の形態1乃至3にかかる発明と同様であるので、同一の構成要素には同一の符号を付し、重複した説明は省略する。図11に示す携帯機器10が備える音声入力手段15は、ユーザが話した言葉音声入力手段15から入力された情報を通信手段13へ出力する。通信手段13は、この音声入力手段15から入力された情報を情報処理装置20へ送信する。そして、図9に示したステップS8において、情報処理装置20は抽出された特徴に関する情報と共に、音声入力手段15から入力された情報を公衆ネットワークへ送信する。本実施の形態では、抽出された特徴に関する情報について検索する際に、音声入力手段15から入力された情報を用いることができる。このため、ユーザが求めている情報に絞って特徴に関する情報を検索することができる。次に、本実施の形態にかかる情報処理システムの処理の具体例について説明する。図9におけるステップS8において、抽出された特徴に関する情報と共に、音声入力手段15から入力された情報として山の高さという情報を公衆ネットワークへ送信したとする。すると、特徴である山35の情報を検索する際に、DEF山という山の名前と共に、2356mという山の高さの情報も取得することができる。その結果、図9におけるステップS12において、表示手段14は、図12に示すように、山35の検索結果54としてDEF山という山の名前と共に、2356mという山の高さの情報も表示することができる。このように、抽出された特徴に関する情報と共に、音声入力手段15から入力された情報を公衆ネットワークへ送信することで、ユーザが求めている情報に絞って特徴に関する情報を検索することができる。このため、情報検索の際のヒット率を向上させることができる。実施の形態5次に、本発明の実施の形態5について説明する。本実施の形態では、上記で説明した実施の形態1乃至4におけるステップS7例えば図9参照以降の処理、つまり取得した画像から特徴を抽出した後の処理が他の実施の形態と異なる。これ以外は実施の形態1乃至4にかかる発明と同様であるので、同一の構成要素には同一の符号を付し、重複した説明は省略する。本実施の形態では、取得した画像から特徴を抽出した後つまり、図9のステップS7の後、情報処理装置20の演算手段22を用いて抽出された特徴から更に付加情報を取得している。ここで、付加情報とは、例えば文字情報、特徴の細部の特徴、特徴のサイズ、特徴が顔であるか否か、などである。文字情報とは抽出された特徴に付されているロゴマークなどである。また、細部の特徴とは抽出された特徴の細部における形や色などである。まず、抽出された特徴から文字情報を取得する場合の処理について図13を用いて説明する。例えば、図9に示したフローチャートのステップS7の後、つまり取得した画像から特徴を抽出した後、図13に示すように、情報処理装置20の演算手段22は、抽出された特徴の中に文字情報があるか否かを判断するステップS21。抽出された特徴に文字情報がある場合ステップS21でYesと判断した場合、この文字情報を抽出された特徴の付加情報として取得するステップS22。その後、情報処理装置20の通信手段21は、ステップS22で取得した文字情報と、抽出された特徴に関する情報とを公衆ネットワークに送信する。そして、取得した文字情報と抽出された特徴に関する情報とを用いて情報を検索するステップS23。ステップS9以降は、図9に示した処理と同様の処理となる。一方、抽出された特徴に文字情報がない場合ステップS21でNoと判断した場合、図9のステップS8の処理へと移動する。次に、抽出された特徴から細部の特徴を取得する場合の処理について図14を用いて説明する。例えば、図9に示したフローチャートのステップS7の後、つまり取得した画像から特徴を抽出した後、図14に示すように、情報処理装置20の演算手段22は、抽出された特徴の中に細部の特徴があるか否かを判断するステップS31。抽出された特徴に細部の特徴がある場合ステップS31でYesと判断した場合、この細部の特徴を抽出された特徴の付加情報として取得するステップS32。その後、情報処理装置20の通信手段21は、ステップS32で取得した細部の特徴に関する情報と、抽出された特徴に関する情報とを公衆ネットワークに送信する。そして、取得した細部の特徴と抽出された特徴に関する情報とを用いて情報を検索するステップS33。ステップS9以降は、図9に示した処理と同様の処理となる。一方、抽出された特徴に細部の特徴がない場合ステップS31でNoと判断した場合、図9のステップS8の処理へと移動する。なお、本実施の形態では、文字情報、特徴の細部の特徴、特徴のサイズ、特徴が顔であるか否か、などの付加情報を複数取得してもよく、またこれらのうちの1つのみを取得してもよい。取得する付加情報の数や組み合わせは任意に設定することができる。次に、本実施の形態にかかる情報処理システムの処理の具体例について説明する。図15Aに示す画像85を取得した画像とした場合、情報処理装置20の演算手段22は、図9のステップS7において、図15Bに示した山35と車37を特徴41、43として抽出する。付加情報として文字情報を取得する場合、図13に示すように、情報処理装置20の演算手段22は、抽出された特徴41、43の中に文字情報があるか否かを判断するステップS21。この時、車37にはロゴマーク38であるXYZが付されているので、演算手段22は、文字情報であるXYZを付加情報として取得するステップS22。その後、情報処理装置20の通信手段21は、文字情報であるXYZと抽出された特徴43車37に関する情報を公衆ネットワークに送信するステップS23。その後、図9のステップS9において、抽出された特徴43車37の情報について検索する。本実施の形態ではこの検索の際に文字情報であるXYZを用いて検索することができる。つまり、抽出された特徴43である車37の情報を検索する際に、製造会社の情報をXYZ社に限定することができるので、情報検索の際のヒット率を向上させることができる。一方、付加情報として細部の特徴を取得する場合、図14に示すように、情報処理装置20の演算手段22は、抽出された特徴41、43の中に細部の特徴があるか否かを判断するステップS31。この時、山35は図17に示すように特徴的な部分61を有するので、演算手段22は、この特徴的な部分61を細部の特徴として取得するステップS32。その後、情報処理装置20の通信手段21は、ステップS32で取得した細部の特徴61に関する情報と抽出された特徴35に関する情報を公衆ネットワークに送信するステップS33。その後、図9のステップS9において、抽出された特徴41山35の情報について検索する。本実施の形態ではこの検索の際に細部の特徴61を用いて検索することができる。つまり、抽出された特徴41である山35の情報を検索する際に、特徴的な部分61を用いて検索することができるので、情報検索の際のヒット率を向上させることができる。図16は、このようにして取得した検索結果51、53をユーザが見ている実像に対応づけて表示している具体例を示す図である図9のステップS12。図16に示すように、抽出された特徴である山35には、DEF山という山の名前が表示されている。また、抽出された特徴である車37には、XYZ社製という製造会社に関する情報とABCという車種に関する情報が表示されている。なお、上記例では、抽出された特徴である山35と車37の2つに検索結果51、53を表示したが、例えばユーザの好みにより表示する情報を選択してもよい。すなわち、情報処理システムを使用しているユーザが山に興味がなく車に興味がある場合は、車37にのみ検索結果53を表示するようにしてもよい。ユーザの好みについては、前述したように、脳波センサで取得した脳波に基づき決定することができる。つまり、脳波がポジティブな感情を示す場合はユーザが興味を示し、逆に脳波が通常時と同様である場合やネガティブな感情を示す場合はユーザが興味を示していないと判断することができる。また、図15、図16に示した例では、車37の画像が斜めに表示されているため、文字情報を取得する際に、エラーが発生する可能性もある。この場合、演算手段22は、斜めになっている特徴を正面から見た画像に補整する処理を施した後に、文字を認識してもよい。このように、特徴を正面から見た画像に補整することで、文字認識の精度を向上させることができる。また、特徴のサイズを付加情報として用いる場合は、例えば特徴である車37の大きさを取得する。そして、抽出された特徴である車の情報と当該車のサイズの情報とを公衆ネットワークに送信する。この場合、抽出された特徴である車の情報を検索する際に車のサイズの情報を付加情報として用いることができるので、情報検索の際のヒット率を向上させることができる。以上で説明したように、本実施の形態にかかる情報処理システムでは、情報処理装置20の演算手段22を用いて、抽出された特徴の付加情報を取得し、抽出された特徴に関する情報について検索する際にこの付加情報を用いている。よって、抽出された特徴に関する情報を取得する際、情報検索のヒット率を向上させることができる。実施の形態6次に、本発明の実施の形態6について説明する。実施の形態1乃至5で説明した情報処理システムは、携帯機器10と情報処理装置20とを備えていた。しかし、携帯機器10と情報処理装置20は1つの装置として構成されてもよい。例えば、携帯機器10に情報処理装置20の機能が含まれるようにしてもよい。本実施の形態では、実施の形態1乃至5で説明した情報処理システムを1つの装置で構成した場合について説明する。なお、情報処理システムを1つの装置で構成した点以外は、実施の形態1乃至5にかかる発明と同様であるので重複した説明は省略する。また、以下では代表として実施の形態3で示した情報処理システムを1つの装置で構成した場合について説明するが、他の実施の形態にかかる情報処理システムについても同様に適用することができる。以下、図面を参照して本発明の実施の形態について説明する。図18は、本実施の形態にかかる情報処理システム70を示すブロック図である。なお、本実施の形態では、情報処理システム70が実施の形態1乃至5で説明した、携帯機器10と情報処理装置20とを含む情報処理システムに対応する。図18に示す本実施の形態にかかる情報処理システム70は、生体情報を取得するセンサ71と、ユーザの視野に対応した画像を取得するカメラ72と、演算手段73と、抽出された特徴に関する検索結果をユーザがみている実像に対応づけて表示する表示手段74と、公衆ネットワークと無線通信を行なう通信手段75と、を備える。センサ71、カメラ72、及び表示手段74の構成及び動作は、実施の形態1乃至5で説明した情報処理システムの携帯機器10が備えるセンサ11、カメラ12、及び表示手段14の構成及び動作と同様であるので、重複した説明は省略する。通信手段75は、公衆ネットワークと無線通信を行なう。通信手段75が公衆ネットワークと無線通信する場合は、例えばLTELongTermEvolution、Bluetooth登録商標、Wi-Fi登録商標等の通信規格を用いることができる。演算手段73は、以下で説明する処理を実施する。具体的な説明は後述する。次に、本実施の形態にかかる情報処理システム70の動作について説明する。図19は、本実施の形態にかかる情報処理システム70における処理を説明するためのフローチャートである。まず、センサ71は、ユーザの生体情報を取得するステップS41。ここで、生体情報は、例えば、脳波、体温、血圧、心拍数、発汗、瞳孔の開き具合、および視線の動きのうちの少なくとも1つである。演算手段73は、取得した生体情報に基づきカメラ72を起動するか否かを決定するステップS42。例えば、演算手段73は、生体情報がユーザの集中力が高まっている状態を示している場合に、カメラ72を起動すると決定する。なお、カメラ72の起動に関する判断は、実施の形態1乃至5で説明した場合と同様であるので説明を省略する。演算手段73が、カメラ72を起動しないと決定した場合ステップS42においてNoと判断した場合、ステップS41から処理を繰り返す。一方、演算手段73が、カメラ72を起動すると決定した場合ステップS42においてYesと判断した場合、カメラ72を起動するステップS43。演算手段73は、カメラ72で取得した画像から特徴を抽出するステップS44。ここで、特徴とは、ユーザが見ている物体や人物や背景である。取得した画像から特徴を抽出する方法については、実施の形態1乃至5で説明した場合と同様であるので説明を省略する。ステップS44で抽出された特徴に関する情報は、通信手段75を用いて公衆ネットワークへ送信されるステップS45。ここで、公衆ネットワークは例えばインターネットやLTEネットワークである。抽出された特徴に関する情報は、例えば公衆ネットワークにおける情報検索サービスサイトで検索される。情報検索サービスサイトは、例えばクラウドサービスである。その後、情報処理システム70は抽出された特徴に関する検索結果を取得するステップS46。そして、表示手段74を用いて、この取得した検索結果をユーザが見ている実像に対応づけて表示するステップS47。以上で説明したように、本実施の形態にかかる情報処理システム70は、実施の形態1乃至5で説明した情報処理システムを1つの装置で構成しているので、装置構成を簡略化することができる。なお、これ以外の効果については、実施の形態1乃至5で説明した効果と同様である。以上、本発明を上記実施形態に即して説明したが、上記実施形態の構成にのみ限定されるものではなく、本願特許請求の範囲の請求項の発明の範囲内で当業者であればなし得る各種変形、修正、組み合わせを含むことは勿論である。この出願は、2010年11月2日に出願された日本出願特願2010-246134を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。