"手ブレに起因する像ブレ量を評価する像ブレ評価手段と、撮影レンズを駆動して異なる合焦位置における被写体の同一の画像を複数取得する画像取得手段と、前記複数の画像の各領域でのコントラストに基づいて前記各領域に対する前記被写体までの距離情報を検出した距離マップを作成する距離マップ作成手段と、前記距離マップにノイズを除去するフィルタを施すフィルタ除去手段とを備え、前記フィルタの大きさは、像ブレ量の大きさが相対的に大きいと評価される場合には相対的に大きく、相対的に小さいと評価される場合には相対的に小さく設定されることを特徴とする撮像装置。手ブレ補正機構を更に備え、前記像ブレ評価手段が、少なくとも手ブレ量または前記手ブレ補正機構の駆動量の何れかに基づいて前記像ブレ量の大きさを評価することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記領域が、前記複数の画像の各々を1画素以上から構成される複数のブロックに分割した領域であり、前記複数の画像における前記各ブロックのコントラストに基づいて前記被写体までの距離情報を検出することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記複数の画像の輪郭成分を抽出する輪郭成分抽出手段を備え、前記各領域におけるコントラストの高低が前記各領域内における前記輪郭成分に基づいて評価され、前記各領域における前記距離情報が、前記各領域において前記複数の画像のうち前記コントラストが最も高い画像を特定することで得られることを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記各領域における前記輪郭成分の総和により、前記各領域のコントラストの高低が評価されることを特徴とする請求項3に記載の撮像装置。前記複数の画像が、測光スイッチまたはレリーズスイッチの操作後に撮影されるスルー画像であることを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記被写体の同一の画像を更に主画像として撮影する主画像撮影手段と、前記主画像に前記フィルタを施した後の距離マップに基づく画像処理を施す画像処理手段とを備えることを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記画像処理にぼかし処理が含まれることを特徴とする請求項7に記載の撮像装置。手ブレに起因する像ブレ量を評価し、撮影レンズを駆動して異なる合焦位置における被写体の同一の画像を複数取得し、前記複数の画像の各領域でのコントラストに基づいて前記各領域に対する前記被写体までの距離情報を検出した距離マップを作成し、前記距離マップにノイズ除去用のフィルタを施し、前記フィルタの大きさは、像ブレ量の大きさが相対的に大きいと評価される場合には相対的に大きく、相対的に小さいと評価される場合には相対的に小さく設定されることを特徴とする距離情報取得方法。撮像レンズ駆動手段を備えた撮像装置の制御に用いられるプログラムであって、手ブレに起因する像ブレ量を評価する手順と、撮影レンズを駆動して異なる合焦位置における被写体の同一の画像を複数取得する手順と、前記複数の画像の各領域でのコントラストに基づいて前記各領域に対する前記被写体までの距離情報を検出した距離マップを作成する手順と、前記距離マップにノイズ除去用のフィルタを施す手順と、前記像ブレ量が相対的に大きいと評価される場合には前記フィルタの大きさを相対的に大きく、前記像ブレ量が相対的に小さいと評価される場合には前記フィルタの大きさを相対的に小さく設定する手順とを前記撮像装置に実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。しかし、画像の空間周波数は被写体のテクスチャにも依存し、1枚の画像内において空間周波数が高いことが必ずしも合焦領域であることを意味しない。例えば、森林や瓦屋根などの画像は、もともと空間周波数が高く、逆に人の肌などは、合焦されていても非合焦領域に比べ空間周波数が高いとは限らない。したがって、例えばより適正なボケ効果を演出するには、画像内の各領域において被写体までの距離を把握し、これに基づきぼかし処理を施すことが望まれる。本発明は、撮影画像内の各領域に対する被写体までの距離を正確に把握することを課題としている。本発明の撮像装置は、手ブレに起因する像ブレ量を評価する像ブレ評価手段と、撮影レンズを駆動して異なる合焦位置における被写体の同一の画像を複数取得する画像取得手段と、複数の画像の各領域でのコントラストに基づいて各領域に対する被写体までの距離情報を検出した距離マップを作成する距離マップ作成手段と、距離マップにノイズを除去するフィルタを施すフィルタ除去手段とを備え、フィルタの大きさは、像ブレ量の大きさが相対的に大きいと評価される場合には相対的に大きく、相対的に小さいと評価される場合には相対的に小さく設定されることを特徴としている。撮像装置は、手ブレ補正機構を更に備えることが好ましく、像ブレ評価手段は、少なくとも手ブレ量または手ブレ補正機構の駆動量の何れかに基づいて像ブレ量の大きさを評価する。上記領域は、複数の画像の各々を1画素以上から構成される複数のブロックに分割した領域であることが好ましく、被写体までの距離情報は、複数の画像における各ブロックのコントラストに基づいて検出される。また上記複数の画像の輪郭成分を抽出する輪郭成分抽出手段を備えることが好ましく、各領域におけるコントラストの高低が各領域内における輪郭成分に基づいて評価され、各領域における距離情報が、各領域において上記複数の画像のうちコントラストが最も高い画像を特定することで得られる。各領域のコントラストの高低は、各領域における輪郭成分の総和により評価されることが好ましい。上記複数の画像は、測光スイッチまたはレリーズスイッチの操作後に撮影されるスルー画像であることが好ましい。また撮像装置は、被写体の同一の画像を更に主画像として撮影する主画像撮影手段と、主画像にフィルタを施した後の距離マップに基づく画像処理を施す画像処理手段とを備えることが好ましく、この画像処理には、例えばぼかし処理が含まれる。本発明の距離情報取得方法は、手ブレに起因する像ブレ量を評価し、撮影レンズを駆動して異なる合焦位置における被写体の同一の画像を複数取得し、複数の画像の各領域でのコントラストに基づいて各領域に対する被写体までの距離情報を検出した距離マップを作成し、距離マップにノイズ除去用のフィルタを施し、フィルタの大きさは、像ブレ量の大きさが相対的に大きいと評価される場合には相対的に大きく、相対的に小さいと評価される場合には相対的に小さく設定されることを特徴としている。本発明のコンピュータプログラムは、撮像レンズ駆動手段を備えた撮像装置の制御に用いられるプログラムであって、手ブレに起因する像ブレ量を評価する手順と、撮影レンズを駆動して異なる合焦位置における被写体の同一の画像を複数取得する手順と、複数の画像の各領域でのコントラストに基づいて各領域に対する被写体までの距離情報を検出した距離マップを作成する手順と、距離マップにノイズ除去用のフィルタを施す手順と、像ブレ量が相対的に大きいと評価される場合にはフィルタの大きさを相対的に大きく、像ブレ量が相対的に小さいと評価される場合にはフィルタの大きさを相対的に小さく設定する手順とを撮像装置に実行させることを特徴としている。本発明によれば、撮影画像内の各領域に対する被写体までの正確に距離を把握することができる。以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。図1は、本発明の第1実施形態であるデジタルカメラの概略的な構成を示すブロック図である。なおデジタルカメラは、例えばコンパクトカメラや携帯電話など小型電子機器に搭載されるカメラユニットを含むものであるが、第1実施形態では、コンパクトカメラを例に説明を行う。デジタルカメラ10において、被写体像は撮影レンズ11を介して撮像素子12において撮像される。撮像素子12の駆動は、撮像素子ドライバ13により制御され、撮像素子ドライバ13は制御部14からの指令に基づき制御される。また、撮像素子12で取得された画像は、制御部14へ送られ各種デジタル画像処理が施されるとともに、例えば画像メモリ15に一時的に保持され、ユーザの決定にしたがって例えば記録媒体16に保存される。また、撮像素子12で取得された画像、あるいは画像メモリ15、記録媒体16に保持された画像は、例えばLCDなどのモニタ17に表示可能である。撮影レンズ11はレンズ駆動部18によって駆動され、絞り19は絞り駆動部20によって駆動される。AF処理にはコントラスト方式が採用され、制御部14は撮像素子12で撮影された画像のコントラストを参照してレンズ駆動部18を制御するとともに、測光値に基づき絞り駆動部20を制御する。また、デジタルカメラ10は、防振ユニット手ブレ補正機構22を備える。手ブレ補正機構として本実施形態ではイメージセンサシフト方式が用いられるが、レンズシフト方式など他の方式であってもよい。防振ユニット22は、従来周知のように手ブレ量を検知するセンサを備え、手ブレを相殺するように撮像素子12を動かして撮像面における像のブレ以下像ブレの発生を低減/防止する。防振ユニット22の駆動は制御部14によって制御され、防振ユニット22における駆動量、例えば手ブレ量や撮像素子12のシフト量、当初のブロックM×Nの大きさ等に基づき、後述する擬似輪郭成分発生の評価値が、防振駆動実績として制御部14に送られる。なお、手ブレ補正は、撮像素子の駆動とは独立して制御され、その駆動はフレームレートより充分に速い。なお、デジタルカメラ10には、制御部14に接続された、レリーズスイッチや測光スイッチ、あるいは各種機能の選択/設定のためのダイヤルスイッチや4方向スイッチなど様々なスイッチを含むスイッチ群21が設けられる。次に図1および図2のフローチャートを参照して第1実施形態のぼかし処理について説明する。図2のフローチャートは、ぼかし処理モードが設定されているときに制御部14で繰り返し実行される割り込み処理である。なお、ぼかし処理モードの設定は、ユーザの所定のスイッチ操作により行われる。ステップS100では、例えばレリーズボタン図示せずが半押しされ測光スイッチS1がオンされた否かが判定される。測光スイッチS1がオンされていない場合、すなわちレリーズボタンが半押しされていない場合、この割り込み処理は直ちに終了し、他の処理が実行された後再び繰り返し実行される。ステップS100において測光スイッチS1がオンされたと判定されると、ステップS102において、レンズ駆動部18により撮影レンズ11を移動して、ピントを近距離から遠距離例えば無限遠までの間の複数の位置Np箇所に合わせ例えば所定ステップでレンズを移動、各位置において1枚ずつ取得されるNp枚のスルー画像を画像メモリ15に記憶する。なお、ステップS102の処理は、高速に行われ、この間に取得されるNp枚の画像は、合焦位置が各々異なるのみで、同一被写体を同―位置、同―方向から同一画角で撮影した画像とみなせる。ステップS104では、従来周知のコントラスト方式のAF処理により、撮影レンズ11がレンズ駆動部18により合焦位置へと移動される。その後ステップS106において、測光スイッチS1がオンされた状態か否か、すなわちレリーズボタン図示せずの半押しが維持されているか否かが判定される。維持されていなければ、この割り込み処理は終了し、他の処理が実行された後再び繰り返し実行される。測光スイッチS1のオン状態が維持されていれば、ステップS108においてレリーズスイッチS2がオンされているか否かが判定され、オンされていなければステップS106に戻り同様の判定が繰り返される。一方、レリーズスイッチS2がオンされていれば、ステップS110において、撮像素子12を用いた主画像の撮影、すなわち本来の記録を目的とした画像撮影が行われ、ステップS112において撮影された主画像のRAWデータに対し現像処理が施される。なお、ステップS110において撮影される主画像もステップS102で取得されたNp枚の画像と略同―位置、同―方向から同一被写体を同一画角で撮影した画像とみなせる。ステップS114では、ステップS102において画像メモリ15に記憶されたスルー画像を用いた距離マップ作成処理が実行される。距離マップは主画像あるいはスルー画像の各領域ブロックの被写体までの距離情報を対応付けたマップデータであり、距離マップ作成処理の詳細については後述する。ステップS116では、ステップS114において作成された距離マップに基づいて、主画像の主要被写体以外の領域に対するぼかし処理を行うためのマスクを作成するマスク作成処理後述が実行される。ステップS118では、マスク処理が施された主画像に対しぼかし処理が施され、新たに主画像が合成される後述。ステップS120では合成された主画像が記録媒体16に記録され、ぼかし処理モードにおけるこの割り込み処理は終了する。なお、主画像にぼかし処理を施さずに対応する距離マップとともに記録媒体16に保存し、後でぼかし処理やその他の画像処理を距離マップに基づいて行える構成とすることも可能である。この場合、主画像および距離マップのデータは別々のファイルとして保存されてもよいし、一体的なファイルとして保存されてもよい。また、別々のファイルとするときには、両ファイルの対応関係をファイル名で対応付けたり、ヘッダファイルなどに対応を記録したりしてもよい。図3、図4は、図2のステップS114で実行される距離マップ作成処理のフローチャートであり、図5~図8は、図3、図4で行われる処理の内容を説明する図である。以下図3~図8を参照して第1実施形態の距離マップ作成処理について説明する。距離マップ作成処理では、まずステップS200において、図2のステップS102で画像メモリ15に記憶された各スルー画像に対しハイパスフィルタや微分フィルタなどの輪郭抽出処理を施し輪郭成分を抽出する。ここで図5aは、輪郭抽出前のスルー画像の一例であり、図5bは図5aの画像に対して輪郭抽出処理を施した画像の一例である。ステップS202では、図5cに例示されるように、輪郭成分が抽出された画像図5bをM×Nブロック領域に分割する。Nは例えば縦方向のブロック数であり、スルー画像の縦方向の画素数以下の値である。またMは例えば横方向のブロック数であり、スルー画像の横方向の画素数以下の値である。なお、第1実施形態におけるブロックには1画素のみからなるものも含まれる。ステップS204では、ブロック毎に輪郭成分の総和が計算される。すなわち、輪郭成分が抽出された画像図5bにおいて、各ブロック内の画素値の総和がそのブロックのコントラスト値コントラストの高低を評価する値として計算される。ステップS206では、M×Nサイズのバッファメモリ図示せずにブロック毎に算出されたコントラスト値がコントラストマップコントラストの高低評価のマップとしてスルー画像毎に保持される。図5dは、図5cのブロックに対応するコントラストマップの一例を模式的に示すもので、明るいブロックほど、そのブロックのコントラスト値が高いことを示している。次にステップS208において、画像メモリ15にストック記憶されたNp枚のスルー画像全てに対して上記処理がなされたか否かが判定される。全てのスルー画像に対して上記処理が終了していない場合には、ステップS200に戻りストックされたスルー画像のうちまだ処理されていない画像に対し上記処理ステップS200~S206が施される。一方ステップS208において、画像メモリ15にストックされたNp枚のスルー画像全てに対しステップS200~S206の処理が施されたと判定されると、処理はステップS210に移り、バッファメモリには、図5eに示されるようにNp枚のコントラストマップが保持される。距離マップは、図6に模式的に示されるように、ステップS200~S208において作成されたNp枚のコントラストマップをブロック毎に参照して作成される。まず、ステップS210では距離マップ保存用のM×Nブロック分の配列がメモリに確保される。ステップS212では、M×N個のブロックのうち処理対象となるブロック注目ブロックの初期位置が設定される。例えば、Np枚の各コントラストマップにおけるM×N個のブロックに対して、図6左上を基点としてi行、j列のブロックをi,jで参照するとき、処理はi=1、j=1から開始される。なお、以下の処理において、注目ブロックは、まず同一行において左から右へ移動され、その後次の行へ移動され、順次同様の移動が繰り返される。ステップS214では、Np枚のコントラストマップにおいて注目ブロックi,jのコントラスト値がスキャンされ、ステップS216においてそのコントラスト値が最大となるコントラストマップの番号が算出される。例えば、コントラストマップが23枚Np=23のときに、注目ブロックi,jのコントラスト値がコントラストマップ番号に対し図7のように変化するとき、コントラスト値が最大となるコントラストマップ番号20が検出される。ステップS218では、ステップS216で検出されたコントラストマップの番号が、ステップS210において確保された距離マップの対応ブロックの配列に記録される。ステップS220では、M×Nのブロック全てに対し上記処理が終了したか否か、すなわち距離マップの全てのM×Nブロックに対しコントラストマップ番号が検出記録されたか否かが判断される。終了していない場合には、ステップS222において次の注目ブロックへの移動が行われステップS214以下の処理が繰り返される。一方、ステップS220において全てのM×Nブロックの全てに対してコントラストマップ番号が検出記録されたと判断される場合には、距離マップの作成は終了し、処理はステップS224へと移る。このとき、距離マップの各ブロックに対応する配列には、図8に例示されるように、各ブロックにおいて最もコントラスト値が高いコントラストマップの番号が記録される。すなわち、そのブロックにおいて最も合焦されたと考えられるレンズ位置に対応し、これはそのブロックにおける被写体までの距離に対応する。図8の例では、コントラストマップ番号が大きいほど距離が大きく、図5aとの対応では、コントラストマップ番号が8のブロックが主要被写体である人物に対応し、コントラストマップ番号20のブロックが遠景となる背景、コントラストマップ番号が13のブロックがその中間にある被写体、例えば主要被写体の直ぐ後ろにある木に対応する。ステップS224では、防振ユニット22からの駆動実績値が取得されるとともに防振駆動実績評価値が所定の閾値を下回るか否かが判定される。すなわち、像ブレ量が小さく、後述する擬似輪郭成分の発生が小さいと考えられる場合には、ステップS226において、3×3ブロックの大きさのメディアンフィルタが設定される。一方、ステップS224において、像ブレが大きく、これにより発生する擬似輪郭成分が大きいと考えられる場合には、ステップS228において、5×5ブロックの大きさのメディアンフィルタが設定される。すなわち、像ブレが大きい擬似輪郭成分が大きいと評価されるときには、メディアンフィルタの領域が拡大される。ステップS230では、ステップS226またはステップS228の何れかで選択された3×3ブロック、あるいは5×5ブロックの大きさのメディアンフィルタをステップS214~S222で作成された距離マップデータに施す。すなわち、ステップS230では、手ブレに基づいて距離マップに混入する擬似輪郭成分ノイズを距離マップから除去し、これにより本実施形態の距離マップ作成処理ステップS114は終了する。次に図9のフローチャートおよび図10~図12を参照して、図2のステップS116において実行される第1実施形態のマスク作成処理について説明する。マスク作成処理が開始されるとステップS300において主要被写体の選択が行われる。主要被写体の選択は、例えば画像撮影時におけるAF処理でのフォーカスポイント、撮影された画像内でユーザが適当な入力デバイスを用いて選択した位置、顔検出処理において顔として認識された位置などに基づいて決定される。例えば、主要被写体に対応するとされた位置が含まれるブロックのコントラストマップ番号距離の前後所定の範囲内のコントラストマップ番号距離に対応するブロックが主要被写体とされる。ステップS302では、主要被写体として認識されたブロックにぼかし処理が施されないようにマップを作成し、図2のステップS110で撮影された主画像に対しマスク処理を施し、このマスク処理は終了する。なお、スルー画像の各ブロックの主画像への対応は、両画像の画素数の対応から直ちに求められる。図10は、例えば図8における番号8に対応するブロック人物が主要被写体とされたときのマスク処理の例である。また、図11は、図8における中間領域に対応するコントラストマップ番号13のブロックが主要被写体とされたとき、図12は、図8における遠景に対応するコントラストマップ番号20に対応するブロックが主要被写体とされたときのマスク処理の例である。なお、第1実施形態ではマスク処理に例えばαブレンドの手法が用いられ、図10~図12では、明るい色のブロックほど弱いぼかしが掛けられ、暗い色のブロックほど強いぼかし処理が掛けられる。次に図13~図16を参照して、防振駆動実績と距離マップに施されるメディアンフィルタの関係について、すなわち、防振駆動実績と閾値との比較により、フィルタの大きさを変更する理由について説明する。図13は、距離マップDMの模式図であり、被写体までの距離が近いほど明るいブロックとして、遠ざかるほど暗いブロックとして示される。また、図13には、距離マップDMの左上4×4ブロックが拡大して示される。例えば図2のステップS102における連続するスルー画像の保存の際、最初のフレームまたはフィールド撮影において図13の拡大図中央2×2ブロック内にある円形の被写体像S1が、手ブレにより続く3フレームまたはフィールドの撮影において、像S2、S3、S4に順次移動した場合、すなわち像ブレが発生した場合を想定する。このとき、第1フレームでは中央の4ブロック2,2、2,3、3,2、3,3に像S1のエッジが含まれ、第1フレームに対応するコントラストマップにおけるこれらのブロックのコントラスト値が高くなる。一方、第2フレームでは、像ブレにより像S2のエッジが中央の3ブロック2,2、2,3、3,3の他、周辺5ブロック2,1、3,1、4,1、4,2、4,3にも位置し、第2フレームに対応するコントラストマップでは、これらのブロックにおいてもコントラスト値が高くなる。同様に第3フレームに対応するコントラストマップでは、中央のブロック2,2、2,3、3,2、3,3の他、周辺の4ブロック2,4、3,4、4,2、4,3においてもコントラスト値が高くなり、第4フレームに対応するコントラストマップでは、中央のブロック2,2、3,2、3,3の他、周辺の5ブロック1,2、1,3、1,4、2,4、3,4においてもコントラスト値が高くなる。このようにステップS102のスルー画像保存の際に、被写体のエッジ部分が像ブレにより周辺ブロックへ繰り返し移動すると、像ブレがなければ本来そのコントラストマップフレームにおいてコントラスト値が低いはずのブロックにおいてコントラスト値が高くなることがある擬似輪郭成分の発生。例えば、図13の例では、周辺20ブロック1,1~1,4、2,1、2,4、3,1、3,4、4,1~4,4において擬似輪郭成分が発生し、コントラスト値が本来の値よりも高くなる可能性がある。図14は、擬似輪郭成分が発生したブロックのコントラスト値の分布を例示するもので、横軸は被写体までの距離コントラストマップ番号、縦軸はコントラスト値である。例えば図14のグラフにおいて、距離L1がそのブロックに含まれる被写体までの距離であるとすると、そのブロックにおけるコントラスト値は通常距離L1において最大のピーク値を取る。しかし、距離L2を合焦位置とするレンズ位置コントラストマップ番号で撮影されるフレームにおいて、本来別のブロックに含まれるべき被写体像のエッジ部がそのブロックに含まれると、そのフレーム前後においてそのブロックのコントラスト値が高くなり、距離L2においてピークが発生する。距離L2に発生するピークは、状況によっては距離L1にある本来のピークよりも大きくなる可能性があり、そのような場合、図4のステップS216で検出されるコントラスト値が最大になるコントラストマップの番号が、本来あるべき距離L1に対応する番号ではなく、距離L2に対応する番号となり、距離マップにおけるそのブロックの距離情報が誤った値となる。なお、図13の距離マップDMでは、拡大図における中央4ブロックの周囲20ブロック1,1~1,4、2,1、2,4、3,1、3,4、4,1~4,4に擬似輪郭成分が発生し、本来遠景であるべきこの20ブロックの距離情報に誤りが発生し、近景のブロックと判定された場合を示している。したがって、このような誤った距離情報を含む距離マップを用いて図9のマスク作成処理を施すと、誤ったマスクが作成され、不自然なぼかし処理が行われる可能性がある。そこで本実施形態では、手ブレにより距離マップデータに生じるノイズを距離マップに例えばメディアンフィルタを施すことで抑制する。このとき手ブレによって発生する像ブレ量あるいは擬似輪郭成分の大きさは、手ブレの大きさに応じて大きくなる。したがって、本実施形態では、防振駆動実績値を参照し、像ブレ量あるいは擬似輪郭成分の大きさに応じたフィルタメディアンフィルタ処理を施す。図15は、手ブレがあまり大きくなく、すなわち防振駆動実績値が相対的に小さい場合に距離マップDMに発生するノイズの分布を模式的に示す図であり、ブロックN1、N2が手ブレによりコントラストマップ番号が誤っている。このような場合、ノイズが含まれるブロックは、1ブロック程度の大きさで距離マップ上において分散して発生するので、3×3ブロック程度の大きさのメディアンフィルタを距離マップに施すことによりノイズを十分に抑制できる。一方、手ブレが大きく、すなわち防振駆動実績値が相対的に大きい場合には、距離マップDMに発生するノイズの分布は、例えば図13に示されるように、ノイズを含むブロックが隣接して発生し、これら同士が連結して大きな擬似輪郭成分を含む領域が発生する。このように、擬似輪郭成分を含む領域がフィルタの大きさと同程度あるいはそれよりも大きくなると、距離マップにおけるフィルタによる手ブレに起因するノイズ除去は困難となる。このため、本実施形態では、防振駆動実績が相対的に大きい場合、フィルタの大きさを例えば3×3ブロックから例えば5×5ブロックへと拡大する。これにより、図13のようにノイズを含むブロックが連接して一塊をなす場合においても、これらの塊がフィルタ領域に含まれ、距離マップデータからノイズが除去される。これにより図14のグラフで示された距離L2における偽のピークは、図16に示されるように消滅し、ピークは本来の距離L1のみとなる。以上のように、像ブレにより発生する擬似輪郭成分が大きく、距離情報信号に誤りが発生する可能性が高いときには、メディアンフィルタの大きさを大きくすることで、像ブレに起因する各ブロックの輪郭成分への影響を低減し、各ブロックに対する距離情報の精度を高めることができる。以上のように、第1実施形態によれば、被写界深度によるぼけが十分に得られない状況においても、主要被写体以外の領域に適切にぼかし処理を施すことができる。また、本実施形態では輪郭抽出処理を用いることで、コントラストの評価をより容易かつ正確に行うことができ、更に画像を複数のブロック1画素のみのブロックは除くに分割することで処理速度を向上させることができる。また、本実施形態では像ブレに基づきノイズフィルタの大きさを制御することにより、各ブロックにおいて発生するノイズが除去される。また、本実施形態では距離マップを作成するための複数の画像にスルー画像を利用しているため通常の撮影シーケンスの中でぼかし処理を施すことが可能となる。これにより、別途距離マップ用の複数の画像を撮影する場合などに比べ、ユーザはぼかし処理に煩わされることがなく、処理速度も向上する。なお、本実施形態ではコンパクトカメラを例に説明を行ったが、携帯電話に搭載されたカメラユニットでの処理の流れを変形例として図17に例示する。ここで図17は第1実施形態の図2のフローチャートに対応し、この変形例が構成上第1実施形態と大きく異なるのは、測光スイッチS1がなく、レリーズボタンの全押し、すなわちレリーズスイッチS2がオンされて初めて測光処理、オートフォーカス処理、および主画像の撮影が開始される。したがって、図2のステップS106、S108に対応するステップがなく、S100のステップが、ステップS400に示されるように、レリーズスイッチS2がオンされたか否かの判定に置き換えられる。なお、ステップS402、S404の内容は、ステップS102、S104に対応し、ステップS406~ステップS416の内容は、ステップS110~ステップS120に対応する。以上のように携帯電話などに搭載されたカメラユニットなどのように、レリーズボタンの全押しにより測光スイッチがオンされる場合にも、第1実施形態と同様の効果が得られる。次に図18~図25を参照して第2実施形態のデジタルカメラについて説明する。第2実施形態のデジタルカメラは、マスク処理方法図2のステップS116が主要被写体の距離に応じて制御される点を除けば、第1実施形態のデジタルカメラと同じである。したがって以下の説明では、第1実施形態と異なる点ステップS116ついてのみ説明を行う。被写界深度は、被写体までの距離が離れるほど大きくなり、AF駆動における1ステップ最小駆動量での深度の分解能は距離が離れるほど小さくなる。したがって、第2実施形態では、主要被写体までの距離に応じてぼかし処理の手法を変更する。例えば本実施形態では、主要被写体までの距離が比較的近いときには深度の微妙な違いを再現するぼかし処理を行い近距離モード、主要被写体までの距離が比較的遠いときには主要被写体の背景側のみにぼかし処理を施し主要被写体と背景の対比を強調する遠距離モード。図18は、横軸に被写体までの距離、縦軸に各距離に対応するブロックの度数を示すヒストグラムの一例である。本実施形態では、主要被写体が所定の距離Doよりも近距離にあるか否かにより、上記近距離モード、遠距離モードの選択が行われる。すなわち主要被写体とされた被写体までの距離がDo以下の場合、近距離モードが選択され、それ以外では遠距離モードが選択される。なお、被写界深度はF値によっても変化するので、距離Doが、F値により変更される構成としてもよい。例えば、被写界深度はF値が小さくなるほど浅くなるので、F値が小さいほど距離Doを大きく設定し、F値が大きいほど距離Doを小さく設定する構成としてもよい。図19は、近距離モードにおけるぼかし処理の変化近距離モード用マスク濃度算出カーブを例示するグラフである。近距離モードでは、主要被写体に対応する距離のブロックに対してはぼかし処理を行わずあるいはぼかし処理を最小とし、その前景、背景に対応するブロックでは、そのブロックの被写体までの距離が主要被写体の距離Doから離れるにしたがって徐々にぼかし処理が強められる。例えば前景では距離Df、背景では距離Dbでぼかし処理が最大100となるように距離Doから漸次ぼかし処理の強度が増大される。図20は、遠距離モードにおけるぼかし処理の変化遠距離モード用マスク濃度算出カーブを例示するグラフである。遠距離モードでは、前述したように主要被写体の背景のみにぼかし処理を施し、主要被写体と背景の対比を強調するため、主要被写体までの距離Doを境にステップ状にぼかし処理が掛けられる。すなわち距離Doまでの距離に対応するブロックにぼかし処理は施されず、距離Doよりも遠方の距離に対応するブロックには最大のぼかし処理100が施される。なお、本実施形態では、図1のスイッチ群21に含まれる方向スイッチや電子ダイヤルスイッチなどを用いて、各モードのマスク濃度算出カーブの制御が可能とされる。例えば近距離モードでは、被写界深度の制御が可能であり、例えば図19のDf、Dbの位置がAF駆動における例えば1ステップ単位で変更可能である。また、遠距離モードでは例えばぼかし処理の強度が可変とされる。図21は、近距離モードにおけるヒストグラムとぼかし処理の関係を例示し、破線は深度の距離による分解能の変化の程度を模式的に示す。また図22は、近距離モードにおける画像の一例であり、主要被写体が人物S0とすると、その前後にいる人物S1~S3にはそれぞれ人物S0からの距離に応じて異なる強度のぼかし処理が施される。すなわち本実施形態では、主要被写体から前後に離れるほど強いぼかし処理が施され、深度の微妙な差が強調され、もとの画像よりも立体感を増すことができる。一方、図23は、遠距離モードにおけるヒストグラムとぼかし処理の関係を例示し、破線は図21と同様に深度の距離による分解能の変化の程度を模式的に示す。また図24は、遠距離モードにおける画像の一例であり、主要被写体となる人物S0と同距離、およびそれよりも手間にあるブロックに対してはぼかし処理を施さず、人物S0よりも遠景にあるブロックに、均一な強いぼかし処理を施される。これにより、人物S0のみがクリアになり、それ以外の背景はぼけた画像となる。図25は、上述した第2実施形態のマスク作成処理のフローチャートであり、図2のステップS116の内容に対応する。このフローチャートを参照して第2実施形態のマスク作成処理の流れについて説明する。ステップS500では、第1実施形態における図9、ステップS300と同様に主要被写体の選択が行われ、ステップS502において、主要被写体が含まれるブロックのコントラストマップ番号距離が取得される。ステップS504では、主要被写体の距離情報コントラストマップ番号から主要被写体が近距離にあるか否かが判断される。例えば、主要被写体のコントラストマップ番号や距離が所定値以下であるか否かが判定される。ステップS504において主要被写体が近距離にあると判定されると、ステップS506において図19に示される近距離モード用のマスク濃度算出カーブが選択され、ステップS508において注目ブロックの主要被写体からの距離差分が計算される。一方、ステップS504において主要被写体が近距離にはない遠距離にあると判定されると、ステップS516において図20に示される遠距離用のマスク濃度算出カーブが選択され、ステップS508において注目ブロックの主要被写体からの距離差分が計算される。ステップS510では、ステップS508において算出された現注目ブロックの差分値と、ステップS506またはS516で選択されたマスク濃度算出カーブとの照合が行われ、注目ブロックに対応するマスク濃度が特定されるとともに、ステップS512においてその濃度が対応するマスク用配列に記録される。ステップS514ではM×Nブロック全てに対し上記処理、すなわちマスク濃度が特定されたか否かが判定され、終了していれば本マスク作成処理は終了し、そうでなければステップS518において注目ブロックを次のブロックに移動し、ステップS508以下の処理を繰り返す。なお、注目ブロックの移動は、図4、図6を用いて説明した注目ブロックの移動方法と同じである。以上のように、第2実施形態によれば、主被写体の距離に応じてぼかし処理が制御され、より適切なぼかし処理が可能となる。なお、本実施形態では、距離情報を取得するためにスルー画像を用いたが、短時間の間に複数の合焦位置で撮影される一連の画像であればよくスルー画像に限定されるものではない。また、本実施形態では、距離情報としてコントラストマップ番号を用いた例で説明を行ったが、距離情報に対応する変数であればこれに限定されるものではなく、1対1であれば実際の距離と比例関係にある必要もない。また、ぼかし処理も本実施形態に限定さえるものではない。本発明は特にコンパクトなカメラにおいてその効果が顕著であるが、コンパクトなカメラに限定されるものではなく、例えば通常のデジタル一眼レフカメラに適用することもできる。また、本実施形態では各領域ブロックでのコントラストの評価を容易かつ正確にするために輪郭抽出を行ったが、画像を撮影したレンズ位置での各領域の合焦度合いを評価できるのであれば輪郭抽出を行わずにコントラストの評価を行ってもよい。また、本実施形態のマスク作成処理、合成、保存処理S116~S120、S412~S416などは、例えばパソコン等、デジタルカメラ以外の機器において行うことも可能であり、その場合には、デジタルカメラにおいて作成された上記距離マップ距離情報、あるいは代替的手段により得られた被写体までの距離情報を用いて処理される。このような場合、例えば、パソコン等には、記録媒体や外部から入力される画像データに対し記録媒体や外部から入力される距離情報に基づいて画像処理ぼかし処理施し、その結果を例えば記録媒体に保存、あるいは外部へ出力するプログラムとして提供される。なお、本実施形態では被写体までの距離情報に基づいてぼかし処理を施したが、距離情報を用いて他の画像処理を施す構成であってもよい。例えば、画像を水彩画風、イラスト風にする処理や、画像にキャラクタ図形や文字、絵柄なども含むを追加する処理などにも利用できる。水彩画処理では、例えば被写体までの距離あるいは主要被写体からの距離に応じて色合いや濃淡を制御し、および/または、主要被写体までの距離に応じて色合いや濃淡の制御方法を変更することが考えられる。また、イラスト処理では、被写体までの距離あるいは主要被写体からの距離に応じて例えば濃淡を制御し、および/または、主要被写体までの距離に応じて濃淡制御の方法を変更することが考えられる。キャラクタを追加する処理では、例えば被写体までの距離あるいは主要被写体からの距離に応じて追加するエリアの広さやキャラクタの大きさの制御を行い、および/または主要被写体までの距離に応じてエリアの広さやキャラクタの大きさの制御方法を変更することが考えられる。また、距離マップ作成までの処理を、レンズ駆動機構と撮像素子を備えた撮像装置を制御するコンピュータプログラムとして提供することもできる。本実施形態の撮像装置デジタルカメラは、手ブレ補正機構を備えたが、補正機構は設けずに、例えば手ブレを検出するセンサのみを設け、検出される手ブレ量を像ブレ量の評価、あるいはコントラストマップに発生する擬似輪郭成分の大きさの評価に用いてもよい。また、本実施形態ではメディアンフィルタの大きさを大小2種類用意したが、フィルタの大きさは大中小など3種類以上であってもよく、フィルタの種類もメディアンフィルタに限定されるものではなく、ノイズを除去できるものであれば平滑化処理などを利用するものでもよい。"