"埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を供給するように構成された姿勢検知回路と、1つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知するように構成された生理的検知回路であって、前記生理的信号は前記被検者の生理的情報を含む、前記生理的検知回路と、前記姿勢検知回路および前記生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備え、前記プロセッサ回路は、前記姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して前記被検者の姿勢を確定し、前記被検者の前記姿勢が定常状態であるときを判定するように構成された姿勢計算回路と、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に、前記生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、前記判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的測定値を供給するように構成された測定回路とを含む、装置。前記生理的検知回路は、呼吸センサ、心音センサ、インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の装置。前記生理的測定値は、毎分換気量、心血管圧力、呼吸パラメータ、心音パラメータ、インピーダンスパラメータ、およびS波間隔~T波間隔に関連するパラメータのうちの少なくとも1つの測定値を含む、請求項1または2に記載の装置。前記装置は、前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を備え、前記姿勢計算回路は、指定された継続期間の間に前記姿勢データを取得し、前記姿勢データの分布の第1の統計的特性を確定し、前記第1の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態姿勢を判定するように構成され、前記測定回路は、前記指定された継続期間の間に前記姿勢データと実質的に同時に前記生理的データを抽出し、前記生理的測定値として、前記抽出された生理的データから第2の統計的特性を取得するように構成される、請求項1から3のいずれか1項に記載の装置。前記姿勢計算回路は、前記姿勢データの分布についての第1の統計的特性として、前記姿勢データ内の姿勢モードの数、姿勢データ分布のタイプ、前記姿勢データのミーン、前記姿勢データの範囲前記姿勢データ分布の百分位数、前記姿勢データ分布の2つの百分位数間の範囲、および、前記姿勢データの標準偏差のうちの少なくとも1つを確定するように構成される、請求項1から4のいずれか1項に記載の装置。前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、前記プロセッサ回路は、姿勢が定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第1の期間の間に生理的データを記憶し、姿勢が再び定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第2の期間の間に前記生理的データを記憶するように構成され、前記測定回路は、前記第1の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値についての第1の値を取得し、前記第2の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値についての第2の値を取得し、取得された前記第1および第2の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定するように構成される、請求項1から5のいずれか1項に記載の装置。前記姿勢検知回路および前記プロセッサ回路に通信可能に結合され、前記姿勢信号をサンプリングして前記姿勢データを取得するように構成されたサンプリング回路を含み、前記姿勢計算回路は、ビン回路であって、姿勢データのNNは1以上の整数であるサンプルから計算されるメトリックを使用して姿勢データのビン番号を計算し、MMは整数であるビン番号であって、各ビン番号はNサンプルから計算される、前記Mビン番号の実行バッファを確定し、計算されたビン番号の値の前記実行バッファを使用して定常状態姿勢を判定するように構成された前記ビン回路を含む、請求項1から6のいずれか1項に記載の装置。前記姿勢計算回路は、最新のビン番号を取得し、前記最新のビン番号が、第1の指定されたビン番号の閾値よりも大きい値だけ、以前のビン番号と異なること、前記最新のビン番号が、第2の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のMビン番号と異なること、前記実行バッファ内のビン番号の値が、徐々に増加または減少することのうちの少なくとも1つを判定した場合、前記姿勢が定常状態から外れているとみなし、そうでなければ、前記姿勢が定常状態であるとみなすように構成される、請求項7に記載の装置。被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を提供するように構成された活動検知回路を含み、前記プロセッサ回路は、前記被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含み、前記測定回路は、前記被検者の活動が定常状態であると判定され、かつ、前記被検者の前記姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的パラメータを測定するように構成される、請求項1から8のいずれか1項に記載の装置。前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、前記測定回路は、判定された定常状態姿勢に関連付けて前記生理的測定値を記憶するように構成される、請求項1から9のいずれか1項に記載の装置。前記姿勢計算回路は、前記被検者の複数の姿勢を確定し、前記確定された姿勢について定常状態を検出するように構成され、前記測定回路は、それぞれの判定された定常状態姿勢に応じて、確定された姿勢および生理的測定値の少なくとも一方を記憶するように構成される、請求項10に記載の装置。前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含み、前記姿勢計算回路は、前記姿勢が定常状態にある継続期間を確定し、前記生理的測定値および前記判定された定常状態姿勢に関連付けて前記継続期間を記憶するように構成される、請求項10から11のいずれか1項に記載の装置。埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、被検者の呼吸を示す時間変動性電気呼吸信号を提供するように構成された呼吸検知回路と、前記被検者から時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路であって、前記生理的信号は前記被検者の生理的情報を提供する、前記生理的検知回路と、前記呼吸検知回路および前記生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備え、前記プロセッサ回路は、前記呼吸信号を使用して取得される呼吸データを使用して前記被検者のMVを確定し、前記被検者のMVが定常状態であるときを判定するように構成された毎分換気量MV回路と、MVが定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に前記生理的信号から抽出される生理的データを使用して生理的パラメータを測定し、前記判定された定常状態MVに関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的パラメータの前記測定値を提供するように構成された測定回路とを含む、装置。前記呼吸検知回路は、呼吸センサおよび胸腔内インピーダンスセンサの少なくとも一方を含み、前記生理的検知回路は、心音センサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路のうちの少なくとも1つを含む、請求項13に記載の装置。前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含み、前記MV回路は、指定された継続期間の間に前記呼吸データを取得し、前記呼吸データの分布の第1の統計的特性を確定し、前記第1の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態MVを判定するように構成され、前記測定回路は、前記指定された継続期間の間に前記呼吸データと実質的に同時に前記生理的データを抽出し、前記抽出された生理的データから前記生理的パラメータについての第2の統計的特性を取得するように構成される、請求項13および14のいずれか1項に記載の装置。前記プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含み、前記プロセッサ回路は、MVが定常状態であると判定されるときに始まり、MVがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第1の期間の間に生理的データを記憶し、MVが再び定常状態であると判定されるときに始まり、MVがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第2の期間の間に生理的データを記憶するように構成され、前記測定回路は、前記第1の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的パラメータについての第1の複合値を取得し、前記第2の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的パラメータについての第2の複合値を取得し、前記第1の複合値および第2の複合値を使用して前記生理的パラメータの尺度を確定するように構成される、請求項13から15のいずれか1項に記載の装置。機械可読媒体であって、前記機械によって実施されると、前記機械に、被検者の姿勢を示す時間変動性姿勢信号を検知することによって姿勢データを取得すること、前記被検者の生理的情報を含む時間変動性生理的信号を検知することによって生理的データを取得すること、前記姿勢データを使用して前記被検者の姿勢を確定すること、前記姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的測定値を取得すること、前記判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に前記生理的測定値を提供することを含む動作を実施させる命令を含む、機械可読媒体。前記生理的測定値を取得するための命令は、呼吸パラメータ、心音パラメータ、毎分換気量、心血管圧力、およびS波間隔~T波間隔に関連するパラメータの少なくとも1つの測定値を取得するための命令を含む、請求項17に記載の機械可読媒体。姿勢を判定するための命令は、指定された継続期間の間に前記姿勢データを取得するための命令、前記姿勢データの分布の第1の統計的特性を確定するための命令、前記第1の統計的特性を使用して、前記指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態姿勢を判定するための命令を含み、生理的データを取得することは、前記指定された継続期間の間に前記姿勢データと実質的に同時に前記生理的データを抽出することを含み、前記生理的データを使用して生理的測定値を取得することは、前記生理的データから第2の統計的特性を所得することを含む、請求項17に記載の機械可読媒体。生理的データを取得するための命令は、姿勢が定常状態であると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第1の期間の間に生理的データを記憶するための命令、姿勢が定常状態に戻ると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第2の期間の間に前記生理的データを記憶するための命令を含み、生理的測定値を取得するための命令は、前記第1の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値の第1の値を取得するための命令、前記第2の期間中に記憶された前記生理的データから前記生理的測定値の第2の値を取得するための命令、取得された前記第1および第2の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定するための命令を含む、請求項17に記載の機械可読媒体。ある例では、装置は、姿勢検知回路と、1つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路と、プロセッサ回路とを含む。プロセッサ回路は、姿勢計算回路および測定回路を含む。姿勢計算回路は、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が実質的に定常状態であるかまたは時間的に比較的不変であるときを判定する。測定回路は、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供する。本節は、本特許出願の主題の概要を提供することを意図される。本節は、本発明の排他的または網羅的な説明を提供することを意図されない。詳細な説明は、本特許出願に関するさらなる情報を提供するために含まれる。必ずしも一定比例尺に従って描かれていない図面では、同じ数字は、異なる図において類似のコンポーネントを述べる場合がある。異なる添え字を有する同じ数字は、類似のコンポーネントの異なる例を示す場合がある。図面は、一般に、本文書で論じる種々の例を、制限としてではなく例として示す。医療デバイスたとえば、IMDまたはWMDなどの携帯型あるいは据付け型は、本明細書で述べる、特徴、構造、方法、またはその組合せの1つまたは複数を含みうる。たとえば、心臓モニタまたは心臓刺激器は、以下で述べる有利な特徴またはプロセスの1つまたは複数を含むように実装されうる。こうしたモニタ、刺激器、あるいは、他の埋め込み型のまたは部分的に埋め込み型のデバイスは、本明細書で述べる特徴の全てを含む必要はないが、独特の構造または機能を実現する選択された特徴を含むように実装されうることが意図される。こうしたデバイスは、種々の治療機能または診断機能を提供するように実施されうる。医療電子システムは、患者の生理的状態に関連する情報を提供するために使用されうる。図1は、IMD110または他の携帯型医療デバイスを使用するシステムの所定部分の図である。IMD110の例は、制限なしで、ペースメーカ、除細動器、心臓再同期治療CRTデバイス、監視/診断デバイス、またはこうしたデバイスの組合せを含む。システムはまた、通常、無線周波数RFまたは他のテレメトリ信号を使用することなどによって、無線信号190をIMD110に通信するIMDプログラマまたは他の外部デバイス170を含む。IMD110は、1つまたは複数のリード線108A~108Cによって心臓105に結合されうる。心臓リード線108A~108Cは、IMD110に結合される近位端および心臓105の1つまたは複数の部分に電気接点または電極によって結合される遠位端を含む。電極は、通常、少なくとも1つの心腔105に、カルディオバージョン、除細動、ペーシング、または再同期治療、あるいはその組合せを送出する。電極は、電気心臓信号を検知するセンス増幅器に電気的に結合されうる。検知された電気心臓信号は、電位図を生成するためにサンプリングされうる。電位図は、IMDによって解析されうる、かつ/または、IMDによって記憶され、後に、外部デバイスに通信され、外部デバイスで、サンプリングされた信号が、解析のために表示されうる。心臓105は、右心房100A、左心房100B、右心室105A、左心室105B、および右心房100Aから延在する冠状静脈洞120を含む。右心房RAリード線108Aは、心房100Aに対して、信号を検知するか、ペーシング治療を送出するか、またはその両方を行うための、心臓105の心房100A内に配設された電極リング電極125および先端電極130などの電気接点を含む。右心室RVリード線108Bは、信号を検知するか、ペーシング治療を送出するか、または信号を検知すると共にペーシング治療を送出するための、先端電極135およびリング電極140などの1つまたは複数の電極を含む。リード線108Bは、任意選択で、心臓105に、心房カルディオバージョン、心房除細動、心室カルディオバージョン、心室除細動、またはその組合せを送出するなどのためのさらなる電極も含む。こうした電極は、通常、除細動に関係する大きなエネルギーを扱うために、ペーシング電極より大きな表面積を有する。IMD110は、ヘッダ155を通してIMD110に取付けられる第3の心臓リード線108Cを含みうる。第3の心臓リード線108Cは、左心室LV105B上に心外膜的に位置する冠状静脈内に留置されたリング電極160および165を含む。第3の心臓リード線108Cは、冠状静脈洞CS120の近くに位置決めされたリング電極185を含みうる。リード線108Cは、任意選択で、心臓105に再同期治療を提供する。再同期治療は、通常、心室に送出されて、心室間の脱分極のタイミングをよりよく同期させる。リード線108Bは、右心室RV内への留置のために先端電極135およびリング電極140の近位に配置された第1の除細動コイル電極175、ならびに、上大静脈SVC内への留置のために、第1の除細動コイル電極175、先端電極135、およびリング電極140の近位に配置された第2の除細動コイル電極180を含みうる。いくつかの例では、高エネルギーショック治療は、第1またはRVコイル175から第2またはSVCコイル180に送出されうる。いくつかの例では、SVCコイル180は、密封されたIMDハウジングまたは缶150上に形成された電極に電気接続されうる。これは、RVコイル175からの電流を、心室心筋にわたってより均一に送出することによって除細動を改善する。いくつかの例では、治療は、RVコイル175から、IMD缶150上に形成された電極にだけ送出されうる。リード線および電極の特定の配置構成が例証として示されるが、IMDは、経静脈電極、心内膜電極、および心外膜電極すなわち、胸腔内電極ならびに/または、缶、ヘッダ、および不関電極を含む皮下の非胸腔内電極および皮下アレイまたはリード線電極すなわち、非胸腔内電極を含む種々の電極配置構成によって構成されうることに留意されたい。本方法およびシステムは、種々の構成でまた種々の電極によってうまく働くことになる。他の形態の電極は、メッシュおよびパッチを含み、メッシュおよびパッチは、心臓105の所定部分に貼り付けられうる、または、IMD110によって生成される電流を操向するのに役立つために身体の他のエリアに埋め込まれうる。図2は、患者202に治療を提供するIMDまたは他の携帯型医療デバイス210を使用する別のシステム200の所定部分の図である。システム200は、通常、ネットワークを介してリモートシステム296と通信する外部デバイス270を含む。ネットワーク294は、電話ネットワークまたはコンピュータネットワークたとえば、インターネットなどの通信ネットワークでありうる。いくつかの例では、外部デバイスは、リピータを含み、有線または無線でありうるリンク292を使用するネットワークを介して通信する。いくつかの例では、リモートシステム296は、患者管理機能を提供し、その機能を実施する1つまたは複数のサーバを含みうる。医療デバイスまたはシステムによって検知されうる多くの生理的信号たとえば、電気的または機械的心臓活動、呼吸、心音、および胸腔内インピーダンスに関連する信号は、患者の姿勢位置ならびに心疾患の変化により変動しうる。図3は、姿勢位置仰臥位の場合Sまた傾斜の場合Tに関する生理的測定値の例のグラフを示す。グラフ305は、肺毛管ウェッジPCW圧力の例のグラフである。PCWは、左心房圧の間接的推定値を提供しうる。グラフ305は、患者の姿勢が仰臥位から傾斜姿勢に変化すると、PCWが減少することを示す。破線は、安定した心不全HF状態を有する患者についての姿勢による変動を示す。実線は、不安定なHFを有する患者についての姿勢によるPCWの変動を示す。グラフ305は、安定したHFを有する仰臥位の患者についてのPCWの値と、不安定なHFを有する傾斜した患者についての値との差が小さいため、患者の姿勢が未知である場合、PCWを使用して患者のHFの状態を診断することが難しい場合があることを示す。グラフ310は、心指数CIの例のグラフである。CIは、体表面積に対して心拍出量を正規化するパラメータである。換言すれば、心臓特性の尺度は患者のサイズに関連する。グラフ310は、CIが、患者の姿勢が仰臥位から傾斜に変化すると、安定したHFを有する患者について減少するが、不安定なHFを有する患者が姿勢を変えた場合にほぼ一定のままであることを示す。グラフは、安定したHFを有する傾斜した姿勢の患者についてのCIの値が、不安定なHFを有する患者についてのCIの値に近いため、患者の姿勢が未知である場合、CIを使用して患者のHFの状態を診断することが難しい場合があることを示す。グラフ315は、患者が仰臥位姿勢から傾斜した姿勢にシフトするときの、心拍数HRの変化を示す例のグラフである。心拍数は、安定したHFを有する患者について変動するが、不安定なHFを有する患者について一定のままである。そのため、姿勢の情報は、患者のHF状態の評価において心拍数が使用されることを可能にすることになる。グラフは、医療デバイスによって生理的信号を監視しようと試みるとき、姿勢の変化が、心疾患の変化をマスクする場合がある、または、心疾患の変化について偽陽性をもたら場合があることを示す。姿勢に関するこの変動は、医療デバイスによって生理的測定を行うことに関連する生理的ノイズとみなされうる。生理的測定から生理的ノイズをなくすことは、被検者の健康状態のデバイスベースの評価を改善する。姿勢センサは、患者または他の被検者の姿勢に関する情報を提供して、デバイスベースの測定における生理的ノイズを低減しうる。姿勢センサの例は、多軸加速度計センサおよび傾斜スイッチを含む。姿勢センサによって、医療デバイスは、患者が、立位にあるか、横臥位にあるか、仰臥位にあるか、腹臥位にあるか、左側臥位にあるか、右側臥位にあるかを検出しうる、または、被検者の姿勢の方位角と傾斜角度を確定しうる。医療デバイスによって姿勢を判定することは、被検者が同じ姿勢にあるときに得られた生理的測定値だけを医療デバイスが比較することを可能にする。さらに、被検者が姿勢をたとえば、横臥位から立位に変えているとき、特定の姿勢についての適切な生理的測定値は、被検者において現れるのにごくわずかの時間がかかる場合がある。そのため、被検者が既知の定常状態の姿勢にある測定値だけを比較することが有用である場合がある。姿勢情報を使用して、生理的測定値は、既知の姿勢位置に従って分類またはビニングされ、個々の姿勢位置についての生理的測定値はまた、各ビンbinにおいて集計summarizedされうる。これは、姿勢が一過性である間に起こる場合がある生理的測定値の変動を除去し、患者姿勢に関連する生理的ノイズを除去しうる。図4は、埋め込み型または他の携帯型医療デバイスを動作させる方法400の例のフロー図である。ブロック405にて、姿勢データが、時間変動性姿勢信号を検知することによって取得されうる。姿勢信号は、姿勢センサから取得され、姿勢信号は、被検者の姿勢を示しうる。ブロック410にて、生理的データは、時間変動性生理的信号を検知することによって取得されうる。生理的信号は、被検者の生理的情報を含み、被検者の生理機能のある局面を示しうる。生理的信号の例は、とりわけ、心臓内インピーダンス信号、胸腔内インピーダンス信号、心音信号、圧力信号、呼吸頻度または振幅信号、加速度計信号、および心臓活動信号を含む。心臓内インピーダンス信号は、1つまたは複数の心腔の前後のインピーダンスを測定する。ある領域のインピーダンスを測定するために、医療デバイスは、心臓電極間に電流を流し、同じまたは異なる電極を使用して、結果得られる電圧を測定する。インピーダンスは、オームの法則R=V/Iを使用して、医療デバイスによって確定されうる。たとえば、心臓内インピーダンス信号は、図1において、先端電極135とSVC電極180との間で測定されうる、または、いくつかのインピーダンスベクトルの合成として測定されうる。胸腔内インピーダンス信号は、被検者の胸腔領域の前後で検知され、時として胸腔内総インピーダンスITTIと呼ばれうる。たとえば、胸腔内インピーダンスは、リング電極140と、IMD缶150上に形成された電極との間で検知されうる。胸腔内インピーダンスを測定するアプローチは、参照により本明細書に組込まれる、1998年2月27日に出願されたRateAdaptiveCardiacRhythmManagementDeviceUsingTransthoracicImpedanceという名称のHartley他の米国特許第6,076,015号に記載される。呼吸信号は、被検者に関する呼吸情報を含む。呼吸信号は、吸気体積または流量、呼気体積または流量、呼吸数またはタイミング、あるいは、被検者の呼吸の任意の組合せ、置換、または成分などの、被検者の呼吸を示す任意の信号を含みうる。呼吸センサは、加速度計、インピーダンスセンサ、体積または流量センサ、および圧力センサの1つまたは複数などの埋め込み型センサを含みうる。心音は、被検者の心臓の活動および心臓を通る血液の流れによる機械的振動に関連する。心音は、心周期ごとに繰り返され、振動に関連する活動に従って分離され分類される。第1の心音S1は、僧帽弁の緊張状態において心臓によって生成される振動音である。第2の心音S2は、大動脈弁の閉鎖および拡張期の開始をマスクする。心音信号は、患者の心臓の機械的活動を示す。心音信号は、心臓内に、心臓の近くに、または心音の音響エネルギーが検知されうる別の場所に配設された心音センサ回路によって提供されうる。いくつかの例では、心音センサ回路は、心臓内にまたは心臓の近くに配設された加速度計を含む。別の例では、心音センサ回路は、心臓内にまたは心臓の近くに配設されたマイクロフォンを含む。多くのタイプの生理的情報が、心音センサによって提供される信号に含まれうる。たとえば、S3心音の存在は、充満圧の上昇の指標とすることができる。そのため、S3心音の発生またはS3心音の変化は、被検者のHFの状態の変化を示すことができる。心音を監視するためのアプローチは、参照によりその全体が本明細書に組込まれる、2002年12月30日に出願されたMethodandApparatusforMonitoringofDiastolicHemodynamicsという名称のSiejko他の米国特許出願公開第2004/0127792号に見出される。心血管圧力信号は、心腔の圧力または血管圧力を示し、その信号は、圧力センサ回路によって提供されうる。心血管圧力センサ回路の例は、冠状血管圧の直接測定によって左心室圧を確定するための、冠状血管内に埋め込み可能なセンサを含む。こうした埋め込み型圧力センサを使用するシステムおよび方法の説明は、参照によりその全体が本明細書に組込まれる、2002年1月4日に出願されたMETHODANDaPPARATUSFORMEASURINGLEFTVENTRICULARPRESSUREという名称のSalo他の米国特許第6,666,826号に見出される。他の心血管圧力センサの例は、右心室RV腔圧力センサ、肺動脈圧力センサ、および左心房腔圧力センサを含む。心臓活動信号は、心臓脱分極中の心臓組織膜電位のシフトなど、心臓の電気活動を示しうる。心臓信号の例は、心電図ECGまたは電位図を含む。図4のブロック415にて、被検者の姿勢が、姿勢データを使用して確定されうる。いくつかの例では、姿勢信号は、多次元姿勢センサ回路から取得されることができ、信号は、その次元のそれぞれについてDC値またはほぼDC値を含む。被検者によって保持される多次元姿勢センサ回路の配向の1つまたは複数の角度は、姿勢信号から計算される。計算された角度は、その後、指定された閾値角度と比較されて、被検者の姿勢が確定されうる。多次元姿勢センサを使用して患者の姿勢を判定するためのアプローチは、参照によりその全体が本明細書に組込まれる、2005年11月18日に出願されたPostureDetectorCalibrationandUseという名称のWang他の米国特許出願公開第2007/0118056号に見出されうる。医療デバイスは、姿勢が定常状態であるたとえば、被検者が、30秒以上の間、同じ姿勢にあるときを判定する。ブロック420にて、生理的測定値は、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に取得される生理的データを使用して取得されうる。いくつかの例では、生理的信号は、胸腔内インピーダンス信号を含み、生理的測定値は、被検者の呼吸に関連するパラメータの測定値を含む。ある例では、呼吸パラメータは、呼吸数RRを確定するために使用することができ、生理的測定値は、RRの尺度を含む。ある例では、呼吸パラメータは、被検者の各呼吸サイクル中の吸入空気量および吐出空気量である、呼吸一回換気量TVを確定するために使用することができ、生理的測定値は、TVの尺度を含む。ある例では、TVおよびRRの尺度は、毎分換気量MV、1分間に呼吸される空気の体積であり、RR×TVに等しいの尺度を確定するために使用され、生理的測定値は、MVの尺度を含む。いくつかの例では、生理的信号は、胸腔内インピーダンス信号を含み、生理的測定値は、心一回拍出量の尺度を含む。いくつかの例では、生理的信号は、心血管圧力信号を含み、生理的測定値は、左心室圧、右心室圧、肺動脈圧、および左心房圧の尺度を含むとすることができる。いくつかの例では、生理的信号は、心音信号を含む。生理的測定値は、とりわけ、S3またはS4心音の存在、S1、S2、S3、またはS4心音の振幅、心音の継続期間、あるいは、別の生理的事象たとえば、R波に対する心音の発生の時間などの心音パラメータの尺度を含むとすることができる。いくつかの例では、生理的信号は、ECGまたは電位図であることができ、生理的測定値は、振幅または間隔の継続期間などの、S波間隔からT波間隔に関連するパラメータを含む。いくつかの例では、生理的信号は、R波-R波間隔などの心拍数を示しうる。ブロック425にて、生理的測定値は、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に提供されうる。図5は、埋め込み型または他の携帯型医療デバイス500の例の所定部分のブロック図である。デバイス500は、被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を提供する姿勢検知回路505を含む。姿勢検知回路505の例は、多軸加速度計および傾斜スイッチを含む。デバイス500はまた、被検者から時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路510を含む。生理的検知回路510のいくつかの例は、呼吸センサ、心音センサ、胸腔内インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路を含む。デバイス500はまた、姿勢検知回路505および生理的検知回路510に通信可能に結合されたプロセッサ回路515を含む。通信可能な結合は、センサ回路とプロセッサ回路515との間に1つまたは複数の介在回路がたとえ存在しても、センサ回路とプロセッサ回路515との間で電気信号が通信されることを可能にする。たとえば、デバイス500は、プロセッサ回路515に一体の、または、センサ回路とプロセッサ回路515との間で電気的に結合されたサンプリング回路図示せずを含むことができる。サンプリング回路は、生理的データを生成するために生理的信号をサンプリングするように構成されうる。プロセッサ回路515は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、特定用途向け集積回路ASIC、マイクロプロセッサ、または他のタイプのプロセッサ、ソフトウェアモジュールまたはファームウェアモジュール内のインタープリタ型命令または実行型命令でありうる。プロセッサ回路515は、述べた機能を実施する他の回路またはサブ回路を含む。これらの回路は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームウェア、またはその任意の組合せを含むことができる。複数の機能が、述べた回路の1つまたは複数において実施されうる。プロセッサ回路515は、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が定常状態であるときを判定する姿勢計算回路520を含む。プロセッサ回路515はまた、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得するように構成された測定回路525を含む。被検者の姿勢が定常状態である期間に生理的測定値を限定することによって、一過性の姿勢による測定ノイズが、最小にされうる、または、除去されうる。いくつかの例によれば、定常状態姿勢および生理的測定値は、姿勢データおよび生理的データが収集された後に確定される。デバイス500は、プロセッサ回路515に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路530を含むことができる。姿勢計算回路520は、タイマ回路530に従って、指定された継続期間たとえば、2時間の期間の間、姿勢データを取得する。姿勢計算回路520は、姿勢データの分布の第1の統計的特性を確定し、第1の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態姿勢を判定する。収集される姿勢データは、複数の姿勢角度または姿勢位置を含むことができる。いくつかの例では、第1の統計的特性は、姿勢データ内にいくつかのモードを含む。姿勢計算回路520は、データ内で最も頻繁に起こる姿勢角度または姿勢位置である1つまたは複数のモードをデータ内で検出することができる。姿勢計算回路520は、これらのモードが定常状態である姿勢に対応するとみなすたとえば、指標を生成することができる。いくつかの例では、第1の統計的特性は、姿勢データのミーンmeanを含む。姿勢計算回路520は、姿勢データのミーンを計算し、計算されたミーンの姿勢が定常状態姿勢であるとみなす。いくつかの例では、第1の統計的特性は、姿勢データの標準偏差を含む。姿勢計算回路520は、姿勢データの標準偏差を計算する。標準偏差が小さいたとえば、指定された標準偏差閾値より小さい場合、または、変動係数が小さい場合、姿勢計算回路520は、姿勢データが定常状態姿勢を示すとみなすことができる。標準偏差閾値などのデバイスベース閾値は、研究データに基づいてまたは医師の選好に基づいて予め指定されたとえば、プログラムされうる。ある例では、デバイスベース閾値は、一旦指定されると固定される。ある例では、デバイスベース閾値は、動的に再設定されうる。いくつかの例では、第1の統計的特性は、姿勢データの範囲を含む。姿勢計算回路520は、収集された姿勢データの範囲を確定し、姿勢角度または姿勢位置の確定された範囲が小さいたとえば、指定された閾値範囲より小さい場合、姿勢計算回路520は、その範囲が定常状態姿勢に対応するとみなすことができる。いくつかの例では、第1の統計的特性は、姿勢データ分布のタイプを含む。たとえば、姿勢計算回路520は、姿勢データ分布が実質的に2項式であることを検出する場合、2項分布の姿勢の一方または両方が定常状態であるとみなすことができる。いくつかの例では、第1の統計的特性は、姿勢データ分布の百分位数を含む。姿勢計算回路520は、百分位数が指定された百分位数閾値を満たすたとえば、より大きいまたはより小さいとき、姿勢が定常状態にあるという指標を生成することができる。第1の統計的特性の他の例は、姿勢データ分布の2つの百分位数間の範囲、および、姿勢データの標準偏差を含みうる。測定回路525は、姿勢によらず、指定された継続期間の間に姿勢データと実質的に同時に生理的データを抽出し、生理的測定値として、抽出された生理的データから第2の統計的特性を取得する。第2の統計的特性の例は、生理的データのミーンまたはメディアンmedianなどの生理的データの計算された中心的傾向を含む。測定回路525は、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供する。図6は、姿勢信号605およびMVを示す生理的信号610の例のグラフ600を示す。MV信号は、呼吸データから取得することができる。姿勢信号605および生理的信号610は、指定された期間の間、収集されるたとえば、検知されサンプリングされる。姿勢計算回路520は、姿勢角度が、5分~8分の間および9分~11分の間、姿勢角度が指定された標準偏差内にあると判定すると、定常状態姿勢を判定することができる。定常状態姿勢のこれらの期間についてのMVを、その後、ユーザまたはプロセスに提供することができる。図5を参照すると、いくつかの例では、デバイス500は、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路540を含む。測定回路525は、判定された定常状態姿勢に関連付けて生理的測定値を記憶しうる。そのため、図6の例の場合、測定回路は、判定された定常状態姿勢角度たとえば、0~15°または位置たとえば、仰臥位に関連付けてMVの測定値を記憶することができる。ある例では、姿勢計算回路は、被検者の複数の姿勢を確定し、確定された姿勢について定常状態を検出するように構成され、測定回路は、それぞれの判定された定常状態姿勢に従って生理的測定値を記憶するように構成されうる。ある例では、測定回路は、生理的測定値と、判定された姿勢角度または姿勢位置の両方を記憶する。そのため、デバイス500は、いくつかの定常状態姿勢角度または姿勢位置についてMVの測定値を記憶しうる。ある例では、定常状態姿勢は、関連付けられた生理的測定値なしで記憶されうる。この情報は、表の形態で記憶されうる。例は、以下の表1に示される。その例では、測定回路525は、いくつかの定常状態姿勢角度について、呼吸数、S3心音振幅、およびインピーダンスを含む生理的測定値を確定する。生理的測定値は、判定された定常状態姿勢角度のそれぞれについて記憶される。デバイスが、指定された期間中に定常状態を見出すことができない可能性がある。たとえば、姿勢データの分布は、均一である場合があり、被検者が2時間期間中に定常状態姿勢をもたなかったこと、すなわち、姿勢検知回路505が、その期間中に定常状態姿勢を検出できなかったことを、おそらくは示す。この場合、姿勢ノイズの量は高く、測定回路525は、その期間の間に生理的測定値を全く記憶することができない。いくつかの例では、デバイス500は、携帯型デバイスであり、ディスプレイを含む。プロセッサ回路515は、ユーザに対するたとえば、表内の情報をディスプレイ上で表示するプロセスを実行することができる。いくつかの例では、デバイス500は、埋め込み型デバイスであり、RFまたは誘導テレメトリなどによって通信回路535を使用して第2のデバイスと無線通信する。第2のデバイスは、ユーザに情報を提示するディスプレイを有することができる。さらなる情報は、定常状態姿勢と関連付けて記憶することができる。たとえば、姿勢計算回路520は、姿勢が定常状態である継続期間を確定し、生理的測定値および判定された定常状態姿勢に関連付けて継続期間を記憶することができる。姿勢情報を提示する他の例は、以下の表2に示される。第1の行では、位置または姿勢のタイプが、被検者について確定される。ヒストグラムのビンが、それぞれの判定された姿勢についてメモリ回路540内で生成されうる。被検者が各姿勢で費やす時間の量または時間のパーセンテージが、ビンに関連付けて記憶されうる。表の中央行では、定常状態姿勢角度が計算され、ヒストグラムのビンが、角度の指定範囲たとえば、0°~15°、16°~30°などについて生成される。各ビンの範囲において被検者が費やすパーセンテージ時間は、そのビンに関連付けて記憶されうる。最下部の行では、姿勢角度の範囲が、いくつかの姿勢位置について規定される。いくつかの例では、デバイス500は、データを収集するデータ収集期間たとえば、2時間期間の間、情報の表を生成する。いくつかの例では、デバイス500は、指定されたスケジュールに従ってたとえば、1日に1回表を生成する。この方法は、定常状態姿勢に基づいて測定を行うことを超えて一般化されうる。図7は、駆動信号または独立信号が定常状態であると判定される期間中に、従属信号から生理的測定値を抽出するこの方法700のフロー図を示す。ブロック705において、データを収集する期間が指定される。ブロック710において、独立信号についてのデータが収集されうる。独立信号の例は、姿勢信号あるいは検知されるかまたは取得される別の信号たとえば、被検者活動、心拍数、MV、またはITTIを含む。ブロック715において、生理的従属信号についてのデータが、その期間中に収集されうる。その信号は、このデータの値が、独立信号上で起こることに依存しうるため、従属的でありうる。通常、独立信号からのデータおよび従属信号からのデータは、実質的に同じ時間に収集される。ブロック720にて、独立信号を使用して収集されたデータについて、1つまたは複数の統計量が生成される。いくつかの例は、データの中心的傾向の尺度ミーン、メディアン、標準偏差、データ内のモードの数、データ分布のタイプ、データの範囲、データ分布の百分位数、および、データ分布の2つの百分位数間の範囲を含む。ブロック725にて、従属信号を使用して収集されたデータについて、1つまたは複数の統計量が生成される。ブロック730において、独立信号からの生理的ノイズたとえば、姿勢ノイズ、呼吸ノイズなどの量が評価されうる。評価は、独立信号について生成された統計量に基づきうる。たとえば、独立信号についてのデータ分布が、指定された期間の間、均一である場合、デバイス500は、ノイズの量が高いと評価する。ブロック735において、生成された統計量に基づく期間の間、定常状態データが利用可能かどうかが判定されうる。独立信号が、その期間中、定常状態でなかったと統計量が示す場合、フローは、引き続きブロック705に戻って、次のデータ収集期間を待ち、デバイスは、この期間中に従属信号から確定された生理的測定値を記憶しない場合がある、または、その期間の間、情報の表を生成しない場合がある。ノイズはほとんど存在しないたとえば、生成された統計量が、その期間中に、定常状態の少なくともいくつかの継続期間を示すという評価である場合、ブロック740において、表または報告が、その期間の間、生成され、フローは、その後、ブロック705に戻って、次のデータ収集期間を待ちうる。図5の例では、独立信号は姿勢信号である。他の信号を、独立信号として使用することができる。たとえば、デバイス500は、姿勢検知回路の代わりに、被検者の呼吸を示す時間変動性電気呼吸信号を提供するように構成された呼吸検知回路を含むことができる。呼吸検知回路のいくつかの例は、呼吸センサおよび胸腔内インピーダンスセンサを含む。生理的検知回路510は、生理的従属信号を提供し、心音センサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路の少なくとも1つを含みうる。プロセッサ回路515は、呼吸信号を使用して取得された呼吸データを使用して被検者のMVを確定し、被検者のMVが定常状態であるときを判定するMV回路を姿勢計算回路の代わりに含む。定常状態のMVを検出するために、MV回路は、指定された継続期間の間、呼吸データを収集し、呼吸データの分布の第1の統計的特性を確定する。MV回路は、統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態のMVを判定する。測定回路525は、指定された継続期間の間、呼吸データと実質的に同時に生理的データを抽出する。測定回路525は、MVが定常状態であると判定される少なくとも1つの継続期間中に、抽出された生理的データから生理的パラメータについての第2の統計的特性を取得し、生理的パラメータの測定値を、判定された定常状態MVに関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に提供する。いくつかの例では、生理的測定値は、定常状態のMVの異なる値に関連付けて記憶される。いくつかの例では、情報が、表でユーザに提示されうるたとえば、定常状態のMVの異なる値についてのS3心音の振幅の測定値および心血管圧力の測定値。いくつかの例によれば、生理的データおよび姿勢データを同時に収集する代わりに、生理的データは、姿勢が定常状態であるとデバイスが判定するまで収集されない。デバイス500が姿勢検知回路505を含む例に戻ると、第1の期間は、姿勢が定常状態であると姿勢計算回路520が判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと姿勢計算回路520が判定するときに終わると規定される。プロセッサ回路515は、第1の期間の間に生理的データを記憶する。測定回路525は、第1の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第1の値を取得することができる。ある例では、生理的測定値は、定常状態姿勢が検出されると計算されうる。プロセッサ回路515は、姿勢が再び定常状態であると姿勢計算回路520が判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと姿勢計算回路520が判定するときに終わる第2の期間を規定する。測定回路525は、第2の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第2の値を取得する。いくつかの例では、生理的測定値の第1および第2の値は、メモリ回路540に記憶され、後で、データがデバイスから取出されるときに報告される。いくつかの例では、測定回路525は、取得された第1および第2の値を使用して生理的測定値の複合値たとえば、取得された第1および第2の値の中心的傾向を確定する。いくつかの例によれば、デバイス500は、姿勢データをビニングすることによって定常状態姿勢を判定する。ある例では、姿勢計算回路520は、指定された期間たとえば、24時間にわたって、指定されたレートたとえば、8サンプル/分で姿勢データをサンプリングすることなどによって、姿勢データを連続して収集する。姿勢計算回路520は、ビン回路545を含み、ビン回路545は、姿勢データのNNは整数であるサンプルから計算される平均を使用して姿勢データのビン番号binnumberを計算する。ある例では、Nサンプルは、順次サンプルである。いくつかの例では、姿勢ビン番号は、計算された平均と指定されたビンサイズbinsizeの比であり、余りは切り捨てられる。ビンサイズは、姿勢検知回路505が提供しうる値の範囲および所望されるビンの数に従って指定または選択されうる。例証的な例として、姿勢検知回路505からの出力が0°~180°まで変動する姿勢角度であり、12ビンが所望される場合、ビンサイズは15°でありうる。いくつかの例では、確定された姿勢角度ではなく、姿勢検知回路505からの未処理データは、そのビンサイズに対してビニングされ使用されうる。Nサンプルの計算された平均が30°である場合、平均についての姿勢ビン番号は、30/15すなわち2である。姿勢ビン番号は、31°~54°の計算された平均について同様に2であることになる。いくつかの例では、姿勢計算回路520は、MMは整数であるの計算されたビン番号の値の実行バッファrunningbufferを確定する。いくつかの例では、メモリ回路540は、実行バッファとして先入れ先出しFIFOを含むように構成される。姿勢計算回路520は、計算されたビン番号の値の実行バッファを使用して、被検者の定常状態姿勢を判定する。姿勢計算回路520は、最新の計算されたビン番号を識別または取得する。ある例では、姿勢計算回路520は、目下のビン番号が、実行バッファにおいて、第1の指定されたビン番号閾値より大きな値だけ以前のそのビン番号と異なるたとえば、その時のビン番号が、実行バッファにおいて、Pビンよりも大きな値だけ最新のMビンと異なるとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。ある例では、姿勢計算回路520は、その時のビン番号が、第2の指定されたビン番号閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のMビン番号と異なるとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。たとえば、その時のビン番号は、実行バッファにおいて、任意の対の以前のMビン番号とQビンより大きな値だけ異なる。たとえば、PおよびQは整数であり、P=Q/2である。ある例では、姿勢計算回路520は、実行バッファ内のビン番号の値が着実に増加または減少するとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。ある例では、姿勢計算回路520は、その時のビン番号として実行バッファの中心値を識別し、ルックアヘッドバッファとして、その時のビン番号の後にM/2の値を使用する。姿勢計算回路520は、実行バッファの第1の半分内のM/2ビン番号値および実行バッファのルックアヘッド部分内のM/2ビン番号値が着実に増加または減少するとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなすことができる。ある例では、姿勢計算回路520は、iその時のビン番号が、実行バッファにおいて、第1の指定されたビン番号の閾値よりも大きな値だけ以前のそのビン番号と異なること、iiその時のビン番号が、第2の指定されたビン番号の閾値よりも大きい値だけ、任意の対の以前のMビン番号と異なること、およびiii実行バッファ内のビン番号値が着実に増加または減少することのうちの任意の1つが成り立つとき、被検者の姿勢が定常状態の範囲外にあるとみなし、そうでなければ、被検者の姿勢が定常状態であるとみなすことができる。姿勢が定常状態であると判定されると、生理的データが、デバイス500内の同じまたは異なる実行バッファに追加される。生理的データは、定常状態姿勢についての1つまたは複数の試験を使用して、姿勢データが定常状態であると判定される間、蓄積される。いくつかの例では、姿勢データが、定常状態姿勢についての試験に直前にパスした後、定常状態姿勢についての試験に失敗すると、バッファリングされた生理的データが集約されたとえば、ミーン、メディアン、または他の統計的特性が、そのデータについて計算され、集約されたデータが、姿勢ビンに記憶されうる。姿勢および生理的データを監視するための期間たとえば、24時間期間が終了すると、その期間の間の生理的データが集約されうる。集約されたデータは、装着型医療デバイス上に表として表示されうる、または、第2のデバイス上での表示のために埋め込み型デバイスから通信されうる。ある例では、こうした表は、ビン番号、そのビン番号についての姿勢範囲または姿勢位置、そのビン番号に対応する集約された生理的データ、および、そのビン番号に対応する姿勢で被検者が定常状態であった時間量を含みうる。ある例では、データは、ビン番号または姿勢位置に対する生理的データの線形回帰または二次回帰などの統計試験を通して提示されうる。集約された生理的データは、とりわけ、PCWの計算された集約、心指数、心拍数、呼吸数、ITTI、MV、TV、心一回拍出量、および、1つまたは複数の測定された心音パラメータを含みうる。いくいつかの例によれば、デバイス500は、姿勢検知回路505および生理的検知回路510に加えて活動検知回路を含む。活動検知回路の例は、加速度計を含む。活動検知回路は、被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を供給する。プロセッサ回路515は、被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含む。いくつかの例では、活動検出回路は、姿勢センサによって提供される姿勢信号が、指定された継続期間の間、指定された姿勢信号変動閾値より大きな値だけ変動すると判定するとき、姿勢が定常状態でないとみなす。いくつかの例では、活動検出回路は、活動データをビニングし、先に述べた定常状態試験の1つまたは複数を使用することによって定常状態活動を判定する。測定回路525は、被検者の活動が定常状態であると判定されると共に、被検者の姿勢が定常状態であると判定される、少なくとも1つの期間中に取得された生理的データを使用して生理的パラメータを測定する。こうして、デバイス500は、被検者の心疾患をよりよく監視するために、被検者の活動および被検者の姿勢の変化による生理的ノイズを除去しうる。追加メモ例1は、埋め込み型または他の携帯型医療装置であって、被検者の姿勢を示す時間変動性電気姿勢信号を供給するように構成された姿勢検知回路と、1つまたは複数の時間変動性生理的信号を検知するように構成された生理的検知回路と、生理的信号は前記被検者の生理的情報を含む、生理的検知回路と、姿勢検知回路および生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備える、埋め込み型または他の携帯型医療装置などの構成を含む。生理的信号は被検者の生理的情報を含む。プロセッサ回路は、姿勢計算回路であって、姿勢信号を使用して取得された姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定し、被検者の姿勢が定常状態であるときを判定するように構成された、姿勢計算回路と、測定回路であって、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に、生理的信号から抽出された生理的データを使用して生理的測定値を取得し、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を供給するように構成された、測定回路とを含む。例2では、例1の生理的検知回路は、任意選択で、呼吸センサ、心音センサ、インピーダンスセンサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路の少なくとも1つを含みうる。例3では、例1または2の任意の組合せの生理的測定値は、任意選択で、毎分換気量、心血管圧力、呼吸パラメータ、心音パラメータ、インピーダンスパラメータ、およびS波間隔~T波間隔に関連するパラメータの少なくとも1つの測定値を含みうる。例4では、例1から3の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含みうる。姿勢計算回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データを取得し、姿勢データの分布の第1の統計的特性を確定し、第1の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態姿勢を判定するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データと実質的に同時に生理的データを抽出し、生理的測定値として、抽出された生理的データから第2の統計的特性を取得するように構成されうる。例5では、例1から4の1つまたは任意の組合せの姿勢計算回路は、任意選択で、姿勢データの分布についての第1の統計的特性として、姿勢データ内の姿勢モードの数、姿勢データ分布のタイプ、姿勢データのミーン、姿勢データの範囲、姿勢データ分布の百分位数、姿勢データ分布の2つの百分位数間の範囲、および、姿勢データの標準偏差の少なくとも1つを確定するように構成されうる。例6では、例1から5の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含みうる。プロセッサ回路は、任意選択で、第1の期間であって、姿勢が定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる、第1の期間の間に生理的データを記憶し、第2の期間であって、姿勢が再び定常状態であると判定されるときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定されるときに終わる、第2の期間の間に生理的データを記憶するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、第1の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第1の値を取得し、第2の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値についての第2の値を取得し、取得された第1および第2の値を使用して生理的測定値の複合値を確定するように構成されうる。例7では、例1から6の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、姿勢検知回路およびプロセッサ回路に通信可能に結合され、姿勢信号をサンプリングして姿勢データを取得するように構成されたサンプリング回路を含みうる。姿勢計算回路は、任意選択で、ビン回路であって、姿勢データのNNは1以上の整数であるサンプルから計算されるメトリックを使用して姿勢データのビン番号を計算し、MMは整数であるビン番号であって、各ビン番号はNサンプルから計算される、Mビン番号の実行バッファを確定し、計算されたビン番号の値の実行バッファを使用して定常状態姿勢を判定するように構成された、ビン回路を含みうる。例8では、例1から7の1つまたは任意の組合せの姿勢計算回路は、任意選択で、最新のビン番号を取得し、最新のビン番号が、第1の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、以前のビン番号と異なること、最新のビン番号が、第2の指定されたビン番号の閾値より大きい値だけ、任意の対の以前のMビン番号と異なること、実行バッファ内のビン番号の値が、徐々に増加または減少することのうちの少なくとも1つを判定した場合、姿勢が定常状態から外れているとみなし、そうでなければ、姿勢が定常状態であるとみなすように構成されうる。例9では、例1から8の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、被検者の活動を示す時間変動性電気活動信号を提供するように構成された活動検知回路を含みうる。プロセッサ回路は、任意選択で、被検者の活動が定常状態であるときを判定するように構成された活動検出回路を含みうる。測定回路は、任意選択で、被検者の活動が定常状態であると判定され、かつ、被検者の姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的パラメータを測定するように構成されうる。例10では、例1から9の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含みうる。測定回路は、任意選択で、判定された定常状態姿勢に関連付けて生理的測定値を記憶するように構成されうる。例11では、例1から10の1つまたは任意の組合せの姿勢計算回路は、任意選択で、被検者の複数の姿勢を確定し、確定された姿勢について定常状態を検出するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、それぞれの判定された定常状態姿勢に応じて、判定された姿勢および生理的測定値の少なくとも一方を記憶するように構成されうる。例12では、例1から11の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含みうる。姿勢計算回路は、任意選択で、姿勢が定常状態にある継続期間を確定し、生理的測定値および判定された定常状態姿勢に関連付けて継続期間を記憶するように構成されうる。例13は、主題を含みうる、または、主題を含むために、例1から12の1つまたは任意の組合せの主題と任意選択で組合されうる。主題埋め込み型または他の携帯型医療装置などは、被検者の呼吸を示す時間変動性電気呼吸信号を提供するように構成された呼吸検知回路と、被検者から時間変動性生理的信号を検知する生理的検知回路と、呼吸検知回路および生理的検知回路に通信可能に結合されたプロセッサ回路とを備える。生理的信号は被検者の生理的情報を提供する。プロセッサ回路は、MV回路であって、呼吸信号を使用して取得される呼吸データを使用して被検者のMVを確定し、被検者のMVが定常状態であるときを判定するように構成された、MV回路を含み、測定回路であって、MVが定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に生理的信号から抽出される生理的データを使用して生理的パラメータを測定し、判定された定常状態MVに関連付けてユーザおよびプロセスの少なくとも一方に生理的パラメータの測定値を提供するように構成された、測定回路とを含む。例14では、例13の呼吸検知回路は、任意選択で、呼吸センサおよび胸腔内インピーダンスセンサの少なくとも一方を含む。生理的検知回路は、任意選択で、心音センサ、心血管圧力センサ、および心臓信号検知回路の少なくとも1つを含みうる。例15では、例13および14の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、プロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたタイマ回路を含みうる。MV回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に呼吸データを取得し、呼吸データの分布の第1の統計的特性を確定し、第1の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態MVを判定するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、指定された継続期間の間に呼吸データと実質的に同時に生理的データを抽出し、抽出された生理的データから生理的パラメータについての第2の統計的特性を取得するように構成されうる。例16では、例13から15の1つまたは任意の組合せの主題は、任意選択で、ププロセッサ回路に一体のまたは通信可能に結合されたメモリ回路を含みうる。プロセッサ回路は、任意選択で、MVが定常状態であると判定されるときに始まり、MVがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第1の期間の間に生理的データを記憶し、MVが再び定常状態であると判定されるときに始まり、MVがもはや定常状態でないと判定されるときに終わる第2の期間の間に生理的データを記憶するように構成されうる。測定回路は、任意選択で、第1の期間中に記憶された生理的データから生理的パラメータについての第1の複合値を取得し、第2の期間中に記憶された生理的データから生理的パラメータについての第2の複合値を取得し、第1の複合値および第2の複合値を使用して生理的パラメータの尺度を確定するように構成されうる。例17は、主題を含みうる、または、主題を含むために、例1から16の1つまたは任意の組合せの主題と任意選択で組合されうる。主題方法、行為を実施するための手段、または、機械可読媒体であって、機械によって実施されると、機械に動作を実施させる命令を含む、機械可読媒体などは、被検者の姿勢を示す時間変動性姿勢信号を検知することによって姿勢データを取得すること、被検者の生理的情報を含む時間変動性生理的信号を検知することによって生理的データを取得すること、姿勢データを使用して被検者の姿勢を確定すること、姿勢が定常状態であると判定される少なくとも1つの期間中に取得される生理的データを使用して生理的測定値を取得すること、判定された定常状態姿勢に関連付けてユーザまたはプロセスの少なくとも一方に生理的測定値を提供することを含む。例18では、例17の生理的測定値は、任意選択で、生理的測定値を取得するための命令は、呼吸パラメータ、心音パラメータ、毎分換気量、心血管圧力、およびS波間隔~T波間隔に関連するパラメータの少なくとも1つの測定値を含みうる。例19では、例17および18の1つまたは任意の組合せの姿勢を判定することは、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データを取得すること、姿勢データの分布の第1の統計的特性を確定すること、および、第1の統計的特性を使用して、指定された継続期間中の少なくとも1つの期間中に定常状態姿勢を判定することを含みうる。生理的データを取得することは、任意選択で、指定された継続期間の間に姿勢データと実質的に同時に生理的データを抽出することを含むことができ、生理的データを使用して生理的測定値を取得することは、生理的データから第2の統計的特性を取得することを含む。例20では、例17から19の1つまたは任意の組合せの生理的データを取得することは、任意選択で、姿勢が定常状態であると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第1の期間の間に生理的データを記憶すること、姿勢が定常状態に戻ると判定するときに始まり、姿勢がもはや定常状態でないと判定するときに終わる第2の期間の間に前記生理的データを記憶することを含みうる。生理的測定値を取得することは、任意選択で、第1の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値の第1の値を取得すること、第2の期間中に記憶された生理的データから生理的測定値の第2の値を取得すること、および、取得された第1および第2の値を使用して前記生理的測定値の複合値を確定することを含みうる。例21は、主題を含みうる、または、主題を含むために、例1から20の任意の1つまたは複数の任意の部分のまたは任意の部分の組合せと任意選択で組合されうる。主題は、例1から20の機能の任意の1つまたは複数を実施するための手段、または、機械可読媒体であって、機械によって実施されると、例1から20の機能の任意の1つまたは複数を機械に実施させる命令を含む、機械可読媒体を含みうる。上記非制限的な例は、任意の置換または組合せで組合されうる。上述した説明は、詳細な説明の一部を形成する添付図面に対する参照を含む。図面は、例証として、本発明が実施されうる特定の実施形態を示す。これらの実施形態はまた、本明細書で例とも呼ばれる。本文書で参照される全ての出版物、特許、および特許文書は、参照により個々に組込まれるかのように、参照によりその全体が本明細書に組込まれる。本文書と、参照により組込まれるこれらの文書との間に矛盾する使用法がある場合、組込まれる参照複数可における使用法は、本文書の使用法を補助するものと考えられるべきである。すなわち、両立しない矛盾については、本文書における使用法が規制する。添付特許請求の範囲では、用語第1の、第2のおよび第3のなどは、単にラベルとして使用され、その対象に数値要件を課すことを意図されない。本明細書で述べる方法例は、少なくとも部分的に、機械実装式であるかまたはコンピュータ実装式でありうる。いくつかの例は、上記例で述べた方法を実施するよう電子デバイスを構成するように動作する命令をエンコードされるコンピュータ可読媒体または機械可読媒体を含みうる。こうした方法の実装態様は、マイクロコード、アセンブリ言語コード、高水準言語コード、または同様なものなどのコードを含みうる。こうしたコードは、種々の方法を実施するためのコンピュータ可読命令を含みうる。コードは、コンピュータプログラム製品の所定部分を形成しうる。さらに、コードは、実行中、または、他の時に、1つまたは複数の揮発性または不揮発性のコンピュータ可読媒体上に有形に格納されうる。これらのコンピュータ可読媒体は、限定はしないが、ハードディスク、取外し可能磁気ディスク、取外し可能光ディスクたとえば、コンパクトディスクおよびデジタルビデオディスク、磁気カセット、メモリカードまたはメモリスティック、ランダムアクセスメモリRAM、読取り専用メモリROM、ならびに同様なものを含みうる。先の説明は、例証的であり、制限的でないことを意図される。たとえば、上述した例またはその1つまたは複数の態様は、互いに組合せて使用するこができる。先の説明を検討することによって、他の実施形態が当業者などによって使用されうる。要約は、読者が技術的開示の特質を迅速に確認することを可能にするために、37C.F.R.§1.72bに対応するように提供される。要約は、特許請求項の範囲または意味を解釈するかまたは制限するために使用されることがないという理解のもとに提出される。同様に、上記詳細な説明では、種々の特徴は、開示を簡素化するために共にグループ化することができる。このことは、未請求の開示特徴が、任意の特許請求項に必須であることを意図するものとして解釈されるべきでない。むしろ、本発明の主題は、特定の開示される実施形態の全ての特徴より少ない特徴に存在する場合がある。そのため、添付特許請求項は、各請求項が別個の実施形態として独自に成立する状態で詳細な説明に組込まれる。本発明の範囲は、添付特許請求の範囲を参照して、添付特許請求の範囲が権利を与えられる等価物の全範囲と共に決定されるべきである。"