ステントを血管の内腔に挿入した後の血管の断面形状において、血管の内腔の形状を数値化する血管断面形状数値化装置であって、血球成分が内部に実質的に存在しない状態の血管の断面形状を表す画像における、前記血管の内膜と内腔との間の境界上の複数の座標を取得する座標取得手段によって取得された複数の座標に基づいて、前記内膜の形状を数値化する形状数値化手段と、を備えた血管断面形状数値化装置。前記形状数値化手段は、最小自乗法を用いて前記複数の座標に最も適合する楕円を求める手段と、求めた楕円から楕円率を前記内膜の形状の扁平率として求める手段と、それぞれが前記楕円と各座標との間の距離である複数の残差のそれぞれの自乗の和に基づいて算出した値を前記内膜の形状の凸凹の程度を表す金平率として求める手段と、を備える、請求項1に記載の血管断面形状数値化装置。さらに、前記画像を表示させる表示部を備え、前記座標取得手段は、前記表示部に表示された前記画像において、前記血管の内膜と内腔との間の境界上の座標の入力を受け付ける入力受付部を備える、請求項2に記載の血管断面形状数値化装置。さらに、血球成分が内部に実質的に存在しない状態の血管の断面形状を表す画像における、前記血管の内膜と内腔との間の境界上の複数の座標を取得する座標取得手段を備える、請求項3に記載の血管断面形状数値化装置。請求項3又は4に記載の血管断面形状数値化装置を用いた血管断面形状数値化方法であって、前記画像における、前記血管の内膜と内腔との間の境界上の複数の座標を前記座標取得手段で取得する座標取得工程によって取得された前記複数の座標に基づいて、前記内腔の形状を前記形状数値化手段によって数値化する数値化工程と、を備えた血管断面形状数値化方法。前記数値化工程は、さらに、最小自乗法を用いて前記複数の座標に最も適合する楕円を求める工程と、求めた楕円から楕円率を前記内膜の形状の扁平率として求める工程と、それぞれが前記楕円と各座標との間の距離である複数の残差のそれぞれの自乗の和に基づいて算出した値を前記内膜の形状の凸凹の程度を表す金平率として求める工程とを備える、請求項5に記載の血管断面形状数値化方法。前記座標取得工程は、前記画像を前記表示部に表示させる表示工程と、前記表示部に表示された前記画像において、前記血管の内膜と内腔との境界上の座標の入力を前記入力受付部で受け付ける入力受付工程とを備える、請求項6に記載の血管断面形状数値化方法。ステントを用いた治療は新しく、様々な形状のステントや薬剤の種類が考案されており、ステントの形状や薬剤溶出ステントの薬剤の種類の研究をするにあたり、血管の内膜の形状を数値化することが重要となった。そこで、本発明の目的は、ステントを血管の内腔に挿入した後の血管の断面形状において、血管の内膜の形状を数値化する血管断面形状数値化装置及びそれを用いた血管断面形状数値化方法を提供することにある。本発明は、ステントを血管の内腔に挿入した後の血管の断面形状において、血管の内膜の形状を数値化する血管断面形状数値化装置である。血管断面形状数値化装置は、血球成分が内部に実質的に存在しない状態の血管の断面形状を表す画像における、前記血管の内膜と内腔との間の境界上の複数の座標を取得する座標取得手段によって取得された複数の座標に基づいて、前記内膜の形状を数値化する形状数値化手段と、を備える。本発明によれば、ステントを血管の内腔に挿入した後の血管の断面形状において、血管の内膜の形状を数値化する血管断面形状数値化装置及びそれを用いた血管断面形状数値化方法を提供することができる。以下、添付した図面を参照して、本発明に係る血管断面形状数値化装置及びその方法を説明する。図1に示すように、血管断面形状数値化装置10は、CPU20と、モニター30と、入力手段の一例であるマウス40とを備え、ステントSを血管150の内腔110に挿入した後の血管150の断面形状において、血管150の内膜120の形状を数値化する装置である。本実施形態では、血管断面形状数値化装置10は、一般的なパーソナルコンピュータ登録商標である。CPU20は、血管断面形状数値化装置10の記憶手段図示せずに記憶された座標取得手段用プログラム及び形状数値化手段用プログラムによって、それぞれ、後述する座標取得手段及び形状数値化手段として機能する。本実施形態では、記憶手段に記憶されている座標取得手段用プログラムと形状数値化手段用プログラムとは別のプログラムで構成されているとして説明するが、これに限定されず、記憶手段に記憶された座標取得手段用プログラム及び形状数値化手段用プログラムを備えた座標取得形状数値化手段用プログラムで構成されていてもよい。また、CPU20とは、別のCPUを血管断面形状数値化装置10の内部又は外部に備え、その別のCPUに座標取得手段用プログラムを実行させてもよい。モニター30は一般的なディスプレイであり、CPU20から出力される画像信号に従って画像Gを表示させる。マウス40は、一般的なポイント入力システムであり、モニター30によって表示された画像Gの座標を特定するために用いられる。画像診断システム200は、近赤外線などを発光し、血管の内部に挿入されるイメージワイヤー220と、プローブインターフェースユニットPIUと、システム本体230とを備える。システム本体230は、測定された画像を血管断面形状数値化装置10に出力する画像出力手段を備えている。画像出力手段は、USBメモリ、有線LAN、無線LANなどを介して測定された画像を血管断面形状数値化装置10に出力する。本実施形態では、システム本体230から血管断面形状数値化装置10に出力する画像出力手段は、有線ケーブル240を介して行われる。以下、図1から図9を参照して、血管断面形状数値化装置10の使用方法について説明する。まず、図1及び図2に示すように、医師は、イメージワイヤー220を、血管150の内腔110に挿入された筒状のステントSの内側に挿入する。このとき、血管150の血流は一時的に遮断され、また、血管150の内部にある血液は、乳酸加リンゲル液や生殖食塩水などで排除される。これにより、血球成分が血管150の内部に実質的に存在しない状態となる。次に、医師は、画像診断システム200を用いて、血管150の断面形状を撮影する。このとき、画像診断システム200によって撮影された撮像には、血管150の内膜120の断面形状及びステントSのステントストラットSTの断面形状が撮影されている。次に、医師は、画像診断システム200によって取得された撮像をモニター30に表示させるように、血管断面形状数値化装置10の操作部を操作する。図4に示すように、CPU20は、医師の操作部の操作に応じて、画像診断システム200によって撮影された撮像をモニター30に表示させる表示工程:図3のステップS11。モニター30には、画像診断システム200によって撮影された撮像G1が表示され、撮像G1には、イメージワイヤー220と、動脈壁140とが撮影されており、動脈壁140には、内腔110と、血管150の内膜120と、血管150の内部に増殖された新生内膜130と、新生内膜130に埋設状態となったステントストラットSTとの断面形状が撮影されている。次に、医師は、モニター30に表示された撮像を見ながらマウス40を操作して、血管150の内膜120の位置、すなわち、血管150の内膜120と内腔110との間の境界上の位置を座標として入力する。CPU20は、医師のマウス40の操作に応じて、血管150の内膜120と内腔110との間の境界上の位置を座標として取得する入力受付工程:図3のステップS12。したがって、CPU20は、血球成分が内部に実質的に存在しない状態の血管の断面形状を表す画像における、血管150と内膜120と内腔110との間の境界上の複数の座標を取得する座標取得手段として作用する。このようにして入力された座標は、図5に示すように、モニター30の画面G11において、複数の座標P1として表示される。医師は、画面G11を見て、血管150の内膜120と内腔110との間の境界の形状が十分特定できる程度の数の座標が入力されたか否かを判断することができる。次に、医師は、入力された複数の座標P1に基づいて楕円の式、扁平率及び金平率をCPU20に計算させる操作を行う。ここで、扁平率とは、得られた楕円が、円に比べてどれくらい扁平かを表す値であり、楕円の長半径をa、短半径をbとすると、1-b/aで表され、完全な円では扁平率が0になり、つぶれるに従って扁平率は1に近づく。また、簡易的に、扁平率をb/aで表すことがあるこの場合、完全な円では扁平率が1になり、つぶれるに従って扁平率は0に近づく。。また、金平率とは、求めた楕円Q1の式と、複数の座標P1とを比較して、座標P1が楕円Q1の線上からどの程度外れているのかを表す値r2であり、それぞれが楕円と各座標との間の距離である複数の残差のそれぞれの自乗の和に基づいて算出した値を内膜120の形状の凸凹の程度を表す値である。CPU20は、医師の操作に応じて、入力された座標に基づいて楕円の式、扁平率及び金平率の計算を行う楕円を求める工程、扁平率を求める工程及び金平率を求める工程:図3のステップS13、S14、S15。まず、CPU20は、入力された複数の座標に最も適合する楕円の式を最小自乗法にて求める。具体的には、まず、入力された座標の重心を求める。次に、その重心を原点にする極座標系に入力された座標を座標変換する。次に、楕円の式として、以下に示す媒介変数表示を用い、非線形最小自乗法により、楕円の式を決定する。x=acosθcosφ-bsinθsinφx0、y=asinθcosφ-bcosθsinφy0φ:媒介変数、θ:楕円の回転角、a、b:長半径、短半径、x0、y0:楕円中心の原点からのズレ次に、CPU20は、算出した扁平率及び金平率をモニター30に表示させると共に、図6に示すように、画面G12に、入力された座標P1と、得られた楕円の式に基づいて表示した楕円Q1とを表示させる。CPU20は、楕円Q1の形状がややつぶれた円の形状に近く、長半径と短半径との間に若干差があるので、扁平率b/aは、1から離れた値を算出する。また、CPU20は、複数の座標P1のいずれもが楕円Q1に接近しているので、高い値の金平率高い値の金平率は凸凹形状ではないことを示す。を算出する。このように、CPU20は、複数の座標P1に基づいて、内膜120の形状を数値化する形状数値化手段として作用する。これにより、算出した扁平率及び金平率から、図4に示す内膜120の形状は、ややつぶれた楕円形に近いが、なめらかな形状凸凹形状ではないであるといえる。また、画像診断システム200によって取得された撮像が図7に示すように、内膜120が凸凹状である場合、モニター30には、以下のように表示される。図7に示すように、モニター30には、画像診断システム200によって撮影された撮像G2が表示され、撮像G2には、凸凹状の内膜120の断面形状が撮影されている。図8及び図9に示すように、CPU20は、医師によって入力された複数の座標P2を表した画面G21をモニター30に表示させる入力受付工程:図3のステップS12。CPU20は、楕円Q2の形状は円の形状に近く、長半径と短半径との間にはほとんど差がないので、扁平率b/aは、1に近い値を算出する。また、CPU20は、複数の座標P2のうち楕円Q2に接近している座標と離れている座標とがあるので、低い値の金平率低い値の金平率は凸凹形状が顕著なことを示す。を算出する。これにより、算出した扁平率及び金平率から、図7に示す内膜120の形状は、円形に近いが凸凹形状が顕著であるといえる。以上のように、血管断面形状数値化装置は、ステントを血管の内腔に挿入した後の血管の断面形状において、血管の内膜の形状を扁平率及び金平率をもって数値化することができる。なお、上記実施形態の説明では、CPU20は、血球成分が内部に実質的に存在しない状態の血管の断面形状を表す画像における、血管の内膜と内腔との間の境界上の複数の座標を取得する座標取得手段を備えるとして説明したが、座標取得手段は、CPU20以外の別のCPUを備えた装置例えば、別の計算機に備えられていてもよい。