システムパフォーマンスリアルタイム測定方法であって、フォアグランドは、デーモンが注目する、個数が所定値より小さい業務データから構成した、測定周期パラメータを含むリアルタイム測定タスクを受信するステップと、前記フォアグランドは、前記測定周期パラメータにより、パフォーマンス測定バッファ領域から前記リアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを抽出するステップと、前記フォアグランドは、前記現在のデータから、前記リアルタイム測定タスクに対応するリアルタイム測定データを取得するステップと、前記フォアグランドは前記リアルタイム測定データを前記デーモンに報告するステップと、を含むことを特徴とするシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。前記業務データの個数が1つであることを特徴とする請求項1に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法前記リアルタイム測定タスクが複数ある場合、前記フォアグランドは、パフォーマンス測定バッファ領域からリアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを抽出する前に、所定の時間長の基準タイマーを設定することを含み、前記基準タイマーがタイムアウトした場合、前記フォアグランドが現在の全てのリアルタイム測定タスクを逐一に走査し、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間によって、該リアルタイム測定タスクの測定周期に達したか否かを判断することとを更に含み、前記フォアグランドは、パフォーマンス測定バッファ領域から前記リアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを抽出することは、すべての前記リアルタイム測定タスクの一つの測定周期に達した場合、前記フォアグランドが前記パフォーマンス測定バッファ領域から該リアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを抽出することを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。前記測定周期パラメータは5秒以上、300秒以下であることを特徴とする請求項3に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。前記フォアグランドが全ての現在のリアルタイム測定タスクを逐一に走査する前に、前記全ての現在のリアルタイム測定タスクの中の各リアルタイム測定タスクを測定周期パラメータに基づき小さい方から大きい方へ順番に並べることをさらに含み、前記フォアグランドが全ての現在のリアルタイム測定タスクを逐一に走査することは、前記全てのリアルタイム測定タスクの一つの測定周期に達していない場合、該リアルタイム測定タスク以降のリアルタイム測定タスクに対する走査を中止することを含むことを特徴とする請求項3に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。前記フォアグランドが現在のデータから前記リアルタイム測定タスクに対応するリアルタイム測定データを取得することは、現在のデータと前回測定周期に達した時の履歴データによって演算を行い、リアルタイム測定データを算出することと、前記現在のデータを次回計算時の履歴データとして記憶することとを含むことを特徴とする請求項1に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。前記方法は、従来のパフォーマンス測定周期に達したとき、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間によって、隣接している2つの測定周期に達したときに、前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクを判断することと、前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを一時のデータ領域に記憶することとを含み、前記現在のデータと前回測定周期に達した時の履歴データによって演算を行いリアルタイム測定データを取得することは、前記リアルタイム測定タスクの隣接している2回の測定周期に達したときに従来のパフォーマンス測定周期をまたがったか否かを検出し、そうである場合、現在のデータ、前記一時のデータ領域に記憶された現在のデータ、及び前記現在のデータの履歴データによって演算を行い、前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得することを含むことを特徴とする請求項6に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。前記デーモンは操作メンテナンスセンターであり、前記フォアグランドは基地局であることを特徴とする請求項1ないし7のいずれかに記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法。フォアグランドに位置するシステムパフォーマンスリアルタイム測定装置であって、デーモンが注目する、個数が所定値より小さい業務データから構成した、測定周期パラメータを含むリアルタイム測定タスクを受信するように構成されるタスク受信モジュールと、前記測定周期パラメータによってパフォーマンス測定バッファ領域から前記リアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを抽出するように構成されるデータ抽出モジュールと、前記現在のデータから前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得するように構成されるデータ処理モジュールと、前記リアルタイム測定データを前記デーモンに報告するように構成されるデータ報告モジュールとを含むことを特徴とするシステムパフォーマンスリアルタイム測定装置。前記業務データの個数は1つであることを特徴とする請求項9に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定装置。前記データ処理モジュールは、現在のデータ値と前回の測定周期に達したときの履歴データによって演算を行い、リアルタイム測定データを取得するように構成されるデータ取得サブモジュールと、次回計算する時履歴データとして使用するように前記リアルタイム測定データを記憶するように構成される履歴データ記憶サブモジュールとを含むことを特徴とする請求項9に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定装置。前記データ処理モジュールは、従来のパフォーマンス測定周期に達した時、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間によって、隣接している2つの測定周期に達したときに前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクを判断し、前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを一時のデータ領域に記憶するように構成される一時のデータ記憶サブモジュールと、リアルタイム測定タスクが従来のパフォーマンス測定周期をまたがったか否かを検出するように構成される判断サブモジュールと、を含み、前記データ取得サブモジュールは、前記リアルタイム測定タスクの隣接していいる2つの測定周期に達したときに従来のパフォーマンス測定周期をまたがった場合、前記一時のデータ領域に記憶された現在のデータ、及び前記現在のデータの履歴データ値によって演算を行い、前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得するように構成されることを特徴とする請求項9に記載のシステムパフォーマンスリアルタイム測定装置。本発明は、上記システムパフォーマンスのリアルタイム測定方式におけるシステムパフォーマンスのデータ伝送による大量の通信資源の占有及びデーモンのデータ処理に要する能力が過大という課題を解決することを目的とするシステムパフォーマンスのリアルタイム測定方法及び装置を提供する。本発明の一つの方面によると、フォアグランドが、デーモンが注目する、個数が所定値より小さい業務データから構成した、測定周期パラメータを含むリアルタイム測定タスクを受信するステップと、前記フォアグランドが前記測定周期パラメータにより、パフォーマンス測定バッファ領域から前記リアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを抽出するステップと、前記フォアグランドが、前記現在のデータから、前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得するステップと、前記フォアグランドが、前記リアルタイム測定データを前記デーモンに報告するステップと、を含むシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法を提供する。前記業務データの個数は1つであることが好ましい。上記リアルタイム測定タスクが複数ある場合、前記フォアグランドは、パフォーマンス測定バッファ領域からリアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを抽出する前に、所定の時間長の基準タイマーを設定することを含み、前記基準タイマーがタイムアウトした場合、前記フォアグランドは、現在の全てのリアルタイム測定タスクを逐一に走査し、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間によって、該リアルタイム測定タスクの測定周期に達したか否かを判断することとを更に含み。前記フォアグランドがパフォーマンス測定バッファ領域から前記リアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを抽出することは、すべての前記リアルタイム測定タスクが一つの測定周期に達した場合、前記フォアグランドが前記パフォーマンス測定バッファ領域から該リアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを抽出することを含む。前記測定周期パラメータは5秒以上、300秒以下であることが好ましい。前記フォアグランドが全ての現在のリアルタイム測定タスクを逐一に走査する前に、前記全ての現在のリアルタイム測定タスクの中の各リアルタイム測定タスクを測定周期パラメータに基づき小さい方から大きい方へ順番に並べることをさらに含み、前記フォアグランドが全ての現在のリアルタイム測定タスクを逐一に走査することは、前記全てのリアルタイム測定タスクの一つの測定周期に達していない場合、該リアルタイム測定タスク以降のリアルタイム測定タスクに対する走査を中止することを含む。前記フォアグランドが現在のデータから前記リアルタイム測定タスクに対応するリアルタイム測定データを取得することは、現在のデータと前回測定周期に達した時の履歴データによって演算を行い、リアルタイム測定データを算出することと、前記現在のデータを次回計算時の履歴データとして記憶することとを含む。前記方法は、従来のパフォーマンス測定周期に達したとき、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間によって、隣接している2つの測定周期に達したときに、前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクを判断することと、前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを一時のデータ領域に記憶することとを含み、前記現在のデータと前回測定周期に達した時の履歴データによって演算を行いリアルタイム測定データを取得することは、前記リアルタイム測定タスクの隣接している2つの測定周期に達したときに従来のパフォーマンス測定周期をまたがったか否かを検出し、そうである場合、現在のデータ、前記一時のデータ領域に記憶された現在のデータ、及び前記現在のデータの履歴データによって演算を行い、前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得することを含む。前記デーモンは操作メンテナンスセンターであり、前記フォアグランドは基地局である。本発明の一つの方面によると、フォアグランドに位置するシステムパフォーマンスリアルタイム測定装置を提供する。デーモンが注目する、個数が所定値より小さい業務データから構成した、測定周期パラメータを含むリアルタイム測定タスクを受信するように構成されるタスク受信モジュールと、前記測定周期パラメータによってパフォーマンス測定バッファ領域から前記リアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを抽出するように構成されるデータ抽出モジュールと、前記現在のデータから前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得するように構成されるデータ処理モジュールと、前記リアルタイム測定データを前記デーモンに報告するように構成されるデータ報告モジュールとを含む。前記業務データの個数は1つであることが好ましい。前記データ処理モジュールは、現在のデータ値と前回の測定周期に達したときの履歴データによって演算を行い、リアルタイム測定データを取得するように構成されるデータ取得サブモジュールと、次回計算する時履歴データとして使用するように前記リアルタイム測定データを記憶するように構成される履歴データ記憶サブモジュールとを含む。前記データ処理モジュールは、従来のパフォーマンス測定周期に達した時、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間によって、隣接している2つの測定周期に達したときに前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクを判断し、前記従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを一時のデータ領域に記憶するように構成される一時のデータ記憶サブモジュールと、リアルタイム測定タスクが従来のパフォーマンス測定周期をまたがったか否かを検出するように構成される判断サブモジュールと、を含み、前記データ取得サブモジュールは、前記リアルタイム測定タスクの隣接している2つの測定周期に達したときに従来のパフォーマンス測定周期をまたがった場合、前記一時のデータ領域に記憶された現在のデータ、及び前記現在のデータの履歴データ値によって演算を行い、前記リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得するように構成される。本発明において、デーモンが、注目される業務データをリアルタイム測定タスクを通してフォアグランドに発送し、フォアグランドが少量のリアルタイム測定データのみを報告するので、フォアグランドとデーモンの間の通信量を減少し、デーモンの処理圧力を軽減するとともに、業務データ報告の設定の柔軟性を高める。本発明の他の特徴および利点は、後述される。また、一部は、明細書から明らかになり、或いは、本発明を実施することにより理解される。本発明の目的および他の利点は、明細書、特許請求の範囲、図面に特に記載された構成により実現し取得される。以下に記載の図面は、本発明をさらに理解するために提供され、本願の一部を構成し、本発明の好適の実施例及びその説明は本発明を解釈するものであり、本発明を限定するものではない。以下、図面を参照しながら、本発明の好適な実施例について説明する。なお、互いに衝突しない限り、本願の実施例および実施例の特徴を互いに組み合わせることが可能である。以下本発明の実施形態についてさらに詳しく説明する。[実施例1]図1は本発明の実施例1に係るシステムパフォーマンスのリアルタイム測定方法を示すフローチャート図である。図1に示すように、本実施例は、以下のステップを含む。フォアグランドは、デーモンが注目する業務データに基づき構成された、測定周期パラメータを含むリアルタイム測定タスクを受信するステップS102。その内、業務データの数が所定値よりも小さい。フォアグランドは、測定周期パラメータに基づき、パフォーマンス測定のバッファ領域からリアルタイム測定タスクに対応するデータを抽出するステップS104。フォアグランドは、現在のデータに基づき、リアルタイム測定タスクに対応するリアルタイム測定データを取得するステップS106。フォアグランドは、リアルタイム測定データをデーモンに報告するステップS108。本実施例において、各業務データタスクの注目される業務データの数が1つであることが好ましく、測定周期パラメータは5秒以上、300秒以下であり、5秒、10秒又は50秒であることが好ましく。デーモンは、操作メンテナンスセンターであり、フォアグランドは、基地局である。デーモンは、リライアブルメッセージデータプロトコルRUDPプロトコルによって、リアルタイム測定タスクをフォアグランドに発送する。従来のリアルタイムデータ統計方式においては、フォアグランドが全ての測定データをデーモンに集合するので、フォアグランドとデーモンの間の通信量が増え、デーモンの処理圧力が大きくなってしまうが、本実施例においては、デーモンは、注目する業務データを、リアルタイム測定タスクを通して、フォアグランドに発送し、フォアグランドは少量のリアルタイム測定データのみを報告するので、フォアグランドとデーモンの間の通信量を減少させ、デーモンの処理圧力を軽減させるとともに、業務データ報告設定の柔軟性を向上させる。[実施例2]リアルタイム測定システムは任意の測定周期の配置をサポートするので、リアルタイム測定タスクと従来のパフォーマンス測定との周期境界が整合できない場合が必ずある。リアルタイム測定タスクの周期を40秒と、従来のパフォーマンス測定周期を15分間900秒とすることを例として、リアルタイム測定タスクの周期がちょうど、15分間の従来のパフォーマンス測定粒度周期をまたがる場合が必ずある。本実施例は、実施例1を元にして、フォアグランドが現在のデータによってリアルタイム測定タスクに対応するリアルタイム測定データを取得するステップについて、詳しく説明する。図2は本発明の実施例2に係るシステムパフォーマンスのリアルタイム測定方法における、リアルタイム測定データを取得することを示すフローチャート図である。図2に示すように、本実施例は以下のステップを含む。従来のパフォーマンス測定周期に達したとき、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時刻によって、隣接する2つの測定周期に達したときに、従来のパフォーマンス測定周期をまたがるリアルタイム測定タスクを判断するステップS202。従来のパフォーマンス測定周期をまたがるリアルタイム測定タスクに対応する現在のデータを一時的にデータ領域に記憶するステップS204。あるリアルタイム測定周期に達したとき、該リアルタイム測定タスクが従来のパフォーマンス測定周期をまたがるか否かを検出するステップS206、またがる場合はステップS208を、またがらない場合はステップS210を実行する。一時的にデータ領域に記憶された現在のデータ、現在のデータ及び現在のデータの履歴データ値によって、該リアルタイム測定タスクに対応するリアルタイム測定データを取得しステップS208、ステップS212を実行する。現在のデータと前回の測定周期に達したときの履歴データによって、リアルタイム測定データを取得するステップS210。履歴データとして次回計算する時に利用するように、現在のデータを記憶するステップS212。本実施例は、リアルタイム測定データと従来のパフォーマンス測定との衝突をうまく解決し、実施例1の有益的な効果を有する他に、その実施の可能性がより高くなっている。[実施例3]本実施は、実施例1と実施例2を元にして、システムリアルタイム測定方法について詳しく説明する。本実施例は以下のステップを含む。デーモンは、リアルタイム測定タスクを発送するステップ1。従来のパフォーマンス測定タスクと衝突しないように、特別な設定により発送する。具体的には、デーモンが、現在必要とするリアルタイムデータの状況により、注目する必要があるリアルタイム測定タスクを選択し、フォアグランドに発送することを含む。リアルタイム性により、リアルタイム測定タスクの設計は、発送が迅速で、目標が明確である特徴を満たさなければならない。本実施例において、リアルタイム測定タスクの注目されるデータは、従来のパフォーマンス測定システムの測定データのサブセットであり、通常の場合、1つのリアルタイム測定タスクは1つの業務データのみに及び、リアルタイム測定タスクは該測定データのより小さい測定周期とリアルタイムのデータ変化状況を注目する。フォアグランドは、すべてのリアルタイム測定タスクを走査し、処理する必要のあるリアルタイム測定タスクがあるか否かを判断するステップ2。フォアグランドに基準タイマーが設けられ、基準タイマーがタイムアウトすると、すべてのリアルタイム測定タスクの粒度周期を比較し、該タスク周期の境界に達した場合、該リアルタイム測定タスクに対して直ちに報告処理をしなければならない。上記基準タイマーは、設計的には、システムパフォーマンスに対する影響を削減するように、システム誤差要求が満たされるようなタイマーの最大の時間長を採用している。リアルタイム測定タスクにより、従来のパフォーマンス測定バッファ領域におけるデータの位置を検索して、現在のデータを抽出するステップ3。具体的には、本実施例によれば、設計において、リアルタイム測定タスクの注目するデータが従来のパフォーマンス測定システムの測定データのサブセットであるので、バッファを別に設ける必要がなく、従来のパフォーマンス測定システムのバッファ領域を再利用することが可能であり、タスクが発送される時に携帯するデータ測位情報により、従来のパフォーマンス測定バッファ領域で現在のデータを直接に抽出する。抽出された現在のデータに対してアライメント組合せをして、報告するリアルタイム測定データを得るステップ4。具体的には、フォアグランドがバッファ領域から現在のデータを抽出して、前回のリアルタイム測定粒度に達したときの履歴データと関連計算をして、今回のリアルタイム測定データを取得する。例えば、該リアルタイム測定タスクは累積型カウンタである場合、今回のリアルタイム測定データは、現在のデータから前回のリアルタイム測定粒度に達したときの履歴データを引いた値に相当する。また、データ処理操作の前に、リアルタイム測定タスク周期と従来のパフォーマンス測定周期との境界処理をする必要がある。例えば、リアルタイム測定タスクの周期が40秒で、従来のパフォーマンス測定周期が15分間900秒である場合には、リアルタイム測定タスクの周期がちょうど15分間の従来のパフォーマンス測定周期にまたがる場合が必ずある。また、従来のパフォーマンス測定の15分間の粒度データは、粒度が終了した後クリア処理を行うので、15分間粒度にまたがる二つの部分のデータを段階別に記憶し、最終のリアルタイム測定タスクを報告する前に組合せる必要があり、リアルタイム測定データを算出した後次回計算する時の履歴データとして使用するように、場合によって、リアルタイム測定タスクにおいて現在のデータを記憶する必要がある。従来のパフォーマンス測定の報告との衝突を避けるように、今回報告するリアルタイム測定データをまとめ、パッケージとし、デーモンに送信し、特別な設計により報告するステップ5。本実施例のシステムパフォーマンス測定方法によると、フラットなLTE基地局の通信ネットワークの配置において、柔軟なリアルタイム測定配置が実現され、且つ占めるシステム資源も、フォアグランドとデーモンの間の通信量もさらに少なくなった。本実施例によれば、業務処理フローや処理ロジックを増やさず、従来のパフォーマンス測定システムの業務処理設計を直接再利用することで、開発とメンテナンスのコストを低減させる。また、本実施例によれば、各基地局の内部でリアルタイムデータの収集と処理を行うことで、分散型リアルタイムパフォーマンス測定システムを実現し、大量の基地局を管理するデーモンOMCの処理の圧力を減少することができる。本実施例によれば、デーモンの現在の必要とするリアルタイムデータにより、注目の必要があるリアルタイム測定タスクを選択発送し、データ収集をすることができるため、データの収集量と伝送量を効果的にコントロールでき、従来のシステム伝送資源を節約するうえで、ユーザの個性的な需要が満たされている。[実施例4]図3は本発明の実施例4に係るシステムパフォーマンスリアルタイム測定方法を示すフローチャート図である。図3に示すように、本実施例は以下のステップを含む。デーモンは、リアルタイム測定タスクを発送するステップ301。本実施例に係るリアルタイム測定タスクは、従来のパフォーマンス測定システムの測定データに基づき、従来のパフォーマンス測定システムの測定データのサブセットである。リアルタイム測定タスクは単一の測定データのみを対象にし、且つ、リアルタイム測定タスクに係る測定データはすべて、従来のパフォーマンスデータに存在する。リアルタイム測定タスクが注目されるのは該測定データのより小さい測定周期及びリアルタイムのデータ変更である。例えば、リアルタイム測定タスクの測定周期は10秒~300秒で、10秒を基準測定周期単位として、リアルタイム測定タスクの測定周期は10秒で割り切れる秒数でなければならない。本実施例によるリアルタイム測定タスクの発送方法について、発送が迅速で、目標が明確である特徴を満たし、従来のパフォーマンス測定タスクとの衝突を回避するように、フォアグランド/デーモンにより発送されるタスクの内容と通信方式を新たに設計する必要がある。例えば、タスクの発送フォーマットは測定タイプ測定対象測定カウンタという三元マークの組合せを採用し、何れの業務データにもポジショニングすることができる。また、タスクには、該タスクの測定周期パラメータを携帯する必要がある。例えば、10秒を単位とする整数秒を設定する。インタフェースが柔軟で簡単であり、速度が速いので、タスクを発送するための通信方式は、RUDPを採用できる。フォアグランドが全てのリアルタイム測定タスクを走査するステップ302。本実施例によるリアルタイム測定タスクの設計は、任意長さの測定周期をサポートし、デーモンのユーザの個性的な需要を満たしている。リアルタイム測定タスクの測定周期範囲を10秒~300秒とし、10秒を基準測定周期単位とするタスク設計を例として、発送されたリアルタイム測定タスクを定時的に走査するように、フォアグランドにより1秒を基準にするタイマーを設け、リアルタイム測定タスク粒度周期と現在の時間の対照計算により、該リアルタイム測定タスクが報告の必要がある条件に満足するか否かを判断する。リアルタイム測定タスク周期の対照計算の方法は、以下の方式を採用することができ、即ち、現在のシステムの時間を秒数に転換し、リアルタイム測定タスクの周期長と余剰演算を行って、現在システム時間がリアルタイム測定タスクの周期長により割り切れられる場合、該リアルタイム測定タスクの周期に達し報告処理をすることができることを示す。リアルタイム測定タスクの報告時間は、フォアグランドの具体的な時間と境界合わせをする必要があり、測定粒度が10秒である場合、該システムにおいて、測定周期とXX年XX月XX日XX時XX分の整数秒00秒、10秒、...、50秒とがアラインメントし、20秒粒度の場合は、00秒、20秒、40秒とアラインメントするように、ユーザがデータに対する理解及び境界合わせ処理はいずれも簡単である。又、周期の走査効率を高めるように、発送されたリアルタイム測定タスクに対して、測定周期を条件にし、ソート分類する必要がある。例えば、小さい測定周期の報告周波数は必ず大きい測定周期より高いため、リアルタイム測定タスクの周期により小さい方から大きい方へとソートする。また、リアルタイム測定タスクの周期長の基準となる単位を設定する必要がある。例えば、10秒をリアルタイム測定タスクの測定周期の基準単位にする場合、ソートされたリアルタイム測定タスクの走査中、タスク測定周期の基本単位が報告条件を満たさない場合、後の大きいタスク測定周期も報告条件を満たさない。従って、必要のない走査の回数を低減し、システムの効率を高めることができる。リアルタイム測定タスクの情報により現在の業務データ値を抽出するステップ303。本実施例によるデータ収集方法によれば、従来のパフォーマンス測定システムの業務データの収集プロセスとデータバッファ領域を再利用する。リアルタイム測定タスクの注目されるデータは従来のパフォーマンス測定システムの測定データのサブセットであるので、パフォーマンス測定システムが通常に動作する中で、リアルタイム測定タスクの必要とするデータはバッファ領域にてすでに存在しているので、新たな記憶領域を別に占める必要がない。本実施例によるデータ収集方法によればまず、リアルタイム測定タスクのデータ位置情報から該データが従来のバッファ領域におけるメモリ位置を取得して、該データの属性により具体的なデータを抽出する。例えば、タスクの発送形式が測定タイプ測定対象測定カウンターという三元マークで組合せたリアルタイム測定タスクを採用する場合、バッファ領域のポジショニング方式は、n個目の測定タイプの、n個目の測定対象の、n個目の測定カウンターという三元組合せマークにより、具体的に一つの業務データカウンターのロジック位置に直接ポジショニングして、従来のパフォーマンス測定の三元組合せポジショニング方式によりメモリ構造を捜して、具体的なカウンタデータアドレスにポジショニングすることができる。当該カウンターの属性に基づきデータのメモリ読み出しの操作を行い、例えば、累積型カウンタは、データ値を直接的に読み出すことができるが、平均値カウンタは該メモリアドレスから累積合計、累積の回数など中間データを読み出してから、除算演算で最終のカウンタの現在のデータが算出される。抽出された業務データ値に対して、アライメントし組合せするステップ304。本実施例による業務データ値の処理方法は、境界合わせ、データ処理及び履歴データ記憶という三つの部分を含む。リアルタイム測定システムの任意の測定周期の配置をサポートするように、リアルタイム測定タスクの周期と従来のパフォーマンス測定の周期との境界がアライメントできない場合がある。リアルタイム測定タスクの周期が40秒で、従来のパフォーマンス測定周期が15分間900秒である場合を例として、リアルタイム測定タスクの周期がちょうど15分間の従来のパフォーマンス測定粒度の周期に跨る場合がある。この場合には、跨った二つの部分のデータ値を段階別に記憶する必要がある。図4は本発明の実施例4に係るシステムパフォーマンス測定方法におけるリアルタイム測定データのアライメント、組み合わせを示すフローチャート図である。図4について、以下のように説明する。従来のパフォーマンス測定において、15分間周期が達した後、フォアグランドがリアルタイム測定タスクをトラバーサルして、タスク周期と現在の時間により15分間粒度をまたがったタスクがあることを確定するステップS401。これらのタスクに対応するカウンターの現在の値を取得して、タスクを一時的にデータ領域に記憶し、該タスクの周期をまたがったマークを追加するステップS402。リアルタイム測定タスク周期が達した後、現在のバッファ領域から対応するカウンタのデータ値を取得し、該タスクの周期をまたがったマークによりまたがったか否かを確定する。例えば、15分間粒度をまたがっているタスクがあるか否かを検出し、ある場合、ステップS404を実行するステップS403。タスクの一時のデータ領域に記憶されたデータ、現在のカウンタのデータ値及び該カウンタの履歴データ値により演算を行い、最終的なリアルタイム測定タスク報告データを算出するステップS404。現在のデータを該カウンタの履歴データ値として記憶するとともに、タスクの一時のデータ領域をクリアし、周期をまたがったマークをもクリアするステップS405。例えば、累積型カウンタのリアルタイム測定周期が達した後、15分間粒度をまたがっていない場合、リアルタイム測定データは、現在のメモリにおけるデータより履歴データ値を引いた値と等しい。またがった場合、リアルタイム測定データは、メモリにおける現在のデータにまたがる前の一時のデータ領域におけるデータを加算して、履歴データ値を引いた値と等しい。リアルタイム測定データの演算が終了した後、現在のデータは履歴データ値になり、次回のリアルタイム測定タスク周期が達するときの履歴データとして記憶される。今回報告したリアルタイム測定タスクのデータをパッケージし、バックグランドに発送するステップ305。本実施例において、フォアグランドは全てのリアルタイム測定タスクを周期的に走査して、報告条件に適合するタスクを探し出し、上記計算方法によって報告する必要がある具体的なデータ値を取得する。また、フォアグランドは報告する必要があるタスクとデータとを統合して、タイムスタンプマークを加え、複数のタスクデータとタスクマークを一対のデータバケットとして、バッケージしデーモンに送信する。例えば、デーモンにてバケットデータを解析するとき、時間の分類処理が容易になるとともに、バケット損失があるか否かを検出することも可能になるように、パッケージする時、具体的な時間値である現在の報告時間XX年XX月XX日XX時XX分XX秒を加える。本実施例は実施例1ないし3に対する詳しい説明であり、上記の実施例のすべての有益な効果を有し、ここでは重複して説明しない。[実施例5]図5は本発明の実施例5に係るパフォーマンス測定装置を示す図である。図5に示すように、本実施例は、デーモンが注目する、個数が所定値より小さい業務データから構成した、測定周期パラメータを含んだリアルタイム測定タスクを受信するように設けられるタスク受信モジュール502と、タスク受信モジュール502に接続し、測定周期パラメータによりパフォーマンス測定バッファ領域からリアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを抽出するように配置されたデータ抽出モジュール504と、データ抽出モジュール504に接続し、現在のデータからリアルタイム測定タスクの対応する測定データを取得するように配置されたデータ処理モジュール506と、データ処理モジュール506に接続し、リアルタイム測定データをデーモンに報告するように配置されたデータ報告モジュール508とを含んでいる。本実施例において、システムパフォーマンスリアルタイム測定装置がフォアグランドに位置し、業務データの量が1つであることが好ましく、測定周期が60秒以下であることが好ましく。本実施例の実現方法は実施例1の関係説明を参照することができる。本実施例は上記実施例の全ての有益な効果を有し、ここでは繰り返し説明しない。[実施例6]本実施例は実施例5に基づき、データ処理モジュールの構成について詳しく説明する。本実施例において、データ処理モジュールは、従来のパフォーマンス測定周期に達した時、各リアルタイム測定タスクの測定周期パラメータと現在の時間により、隣接する2つの測定周期に達したときに従来のパフォーマンス測定周期をまたがるリアルタイム測定タスクを判断し、従来のパフォーマンス測定周期をまたがったリアルタイム測定タスクの対応する現在のデータを一時のデータ領域に記憶するように配置される一時のデータ記憶サブモジュールと、リアルタイム測定タスクが従来のパフォーマンス測定周期をまたがったか否かを判断する判断サブモジュールと、リアルタイム測定タスクが従来のパフォーマンス測定周期をまたがった時、一時のデータ領域に記憶された現在のデータ及び現在のデータの履歴値により演算し、リアルタイム測定タスクの対応するリアルタイム測定データを取得し、リアルタイム測定タスクが従来のパフォーマンス測定周期をまたがっていない場合に、現在のデータ値と前回測定周期に達した時の履歴データにより、リアルタイム測定データを取得するデータ取得サブモジュールと、リアルタイム測定データを、次回計算する時の履歴データとして使用するように、記憶するように配置される履歴データ記憶サブモジュールと、を含む。本実施例の実現方法について、実施例2ないし4の関係説明を参照できる。本実施例は上記実施例の全ての有益な効果を有するため、ここでは繰り返し説明しない。実施例5と実施例6において、各構成について詳しく説明していないが、衝突しない場合、実施例1ないし4の技術的特徴は、いずれも実施例5又は実施例6の装置を適用することができるので。ここでは繰り返し説明しない。勿論、上述した本発明の各モジュールまたはステップは、汎用のコンピュータ装置により実現することができ、独立なコンピュータ装置に集成してもよいし、複数のコンピュータ装置からなるネットワークに分散してもよい。また、演算装置が実行可能なプログラムコードにより実現されてもよい。これにより、記憶装置に記憶されて計算装置により実行されることができる。或いは、それぞれ集積回路モジュールに作成したり、その中の複数のモジュールまたはステップを独立の集積回路モジュールに作成したりして実現することができる。このように、本発明は、いずれの特定のハードウェアとソフトウェアの組み合わせにも限定されない。以上は、本発明の好適な実施例に過ぎず、本発明を限定するものではない。当業者にとって、本発明の様々な変更や変形が可能である。本発明の精神や原則を逸脱しない変更、置換、改善なども本発明の保護範囲内に含まれる。