"フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、前記撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索手段、前記探索手段の処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定手段、前記探索手段の探知に応答して前記被写界深度を前記第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定手段、前記フォーカスレンズから前記撮像面までの距離を前記探索手段によって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する第1調整手段、および前記被写界深度を前記第1調整手段の処理の後に前記第1深度よりも浅くかつ前記第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定手段を備える、電子カメラ。前記被写界深度を定義する絞り機構をさらに備え、前記第2深度は前記絞り機構の開放によって得られる深度に相当する、請求項1記載の電子カメラ。前記特定物体像は顔を形成する2つの眼部のうち至近側の眼部に相当し、前記探索手段は、前記被写界像から顔画像を探索する顔画像探索手段、前記顔画像探索手段によって探知された顔画像の向きを特定する顔向き特定手段、および前記顔向き特定手段によって特定された向きを参照して前記至近側の眼部を検出する眼部検出手段を含む、請求項1または2記載の電子カメラ。前記顔向き特定手段によって特定された向きが無限側の眼部が隠れる向きであるか否かを判別する判別手段、前記判別手段の判別結果が肯定的であるとき鼻部に相当する領域を注目領域として指定する第1指定手段、および前記判別手段の判別結果が否定的であるとき前記無限側の眼部に相当する領域を前記注目領域として指定する第2指定手段をさらに備え、前記第3深度は前記撮像手段から出力された被写界像のうち前記注目領域に属する部分画像の高周波成分が既定条件を満足する深度に相当する、請求項3記載の電子カメラ。前記第1指定手段によって指定される領域は前記鼻部の付け根の領域である、請求項4記載の電子カメラ。前記顔画像探索手段の探知に応答して前記被写界深度を前記第1深度よりも浅くかつ前記第2深度よりも深い第4深度に設定する第4設定手段をさらに備える、請求項3ないし5のいずれかに記載の電子カメラ。前記フォーカスレンズから前記撮像面までの距離を既定要領で調整する第2調整手段、および前記眼部検出手段の非検出に応答して前記第2調整手段を起動する起動手段をさらに備える、請求項3ないし6のいずれかに記載の電子カメラ。フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段を備える電子カメラのプロセッサに、前記撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、前記探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、前記探索ステップの探知に応答して前記被写界深度を前記第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、前記フォーカスレンズから前記撮像面までの距離を前記探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および前記被写界深度を前記調整ステップの処理の後に前記第1深度よりも浅くかつ前記第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを実行させるための、撮像制御プログラム。フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段を備える電子カメラによって実行される撮像制御方法であって、前記撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、前記探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、前記探索ステップの探知に応答して前記被写界深度を前記第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、前記フォーカスレンズから前記撮像面までの距離を前記探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および前記被写界深度を前記調整ステップの処理の後に前記第1深度よりも浅くかつ前記第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを備える、撮像制御方法。フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、およびメモリに保存された内部制御プログラムに従う処理を実行するプロセッサを備える電子カメラに供給される外部制御プログラムであって、前記撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、前記探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、前記探索ステップの探知に応答して前記被写界深度を前記第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、前記フォーカスレンズから前記撮像面までの距離を前記探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および前記被写界深度を前記調整ステップの処理の後に前記第1深度よりも浅くかつ前記第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを前記内部制御プログラムと協働して前記プロセッサに実行させるための、外部制御プログラム。フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、外部制御プログラムを取り込む取り込み手段、および前記取り込み手段によって取り込まれた外部制御プログラムとメモリに保存された内部制御プログラムに従う処理を実行するプロセッサを備える電子カメラであって、前記外部制御プログラムは、前記撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、前記探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、前記探索ステップの探知に応答して前記被写界深度を前記第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、前記フォーカスレンズから前記撮像面までの距離を前記探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および前記被写界深度を前記調整ステップの処理の後に前記第1深度よりも浅くかつ前記第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを前記内部制御プログラムと協働して実行するプログラムに相当する、電子カメラ。しかし、複数の眼が検出されたときは、検出された複数の眼にそれぞれ対応する複数の合焦点位置が被写界深度に含まれるように絞り量が調整される。したがって、背景技術では撮像性能に限界がある。それゆえに、この発明の主たる目的は、特定物体に注目した撮像性能を高めることができる、電子カメラを提供することである。この発明に従う電子カメラは、フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索手段、探索手段の処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定手段、探索手段の探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定手段、フォーカスレンズから撮像面までの距離を探索手段によって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する第1調整手段、および被写界深度を第1調整手段の処理の後に第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定手段を備える。好ましくは、被写界深度を定義する絞り機構がさらに備えられ、第2深度は絞り機構の開放によって得られる深度に相当する。好ましくは、特定物体像は顔を形成する2つの眼部のうち至近側の眼部に相当し、探索手段は、被写界像から顔画像を探索する顔画像探索手段、顔画像探索手段によって探知された顔画像の向きを特定する顔向き特定手段、および顔向き特定手段によって特定された向きを参照して至近側の眼部を検出する眼部検出手段を含む。或る局面では、顔向き特定手段によって特定された向きが無限側の眼部が隠れる向きであるか否かを判別する判別手段、判別手段の判別結果が肯定的であるとき鼻部に相当する領域を注目領域として指定する第1指定手段、および判別手段の判別結果が否定的であるとき無限側の眼部に相当する領域を注目領域として指定する第2指定手段がさらに備えられ、第3深度は撮像手段から出力された被写界像のうち注目領域に属する部分画像の高周波成分が既定条件を満足する深度に相当する。好ましくは、第1指定手段によって指定される領域は鼻部の付け根の領域である。他の局面では、顔画像探索手段の探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第4深度に設定する第4設定手段がさらに備えられる。その他の局面では、フォーカスレンズから撮像面までの距離を既定要領で調整する第2調整手段、および眼部検出手段の非検出に応答して第2調整手段を起動する起動手段がさらに備えられる。この発明に従う撮像制御プログラムは、フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段を備える電子カメラのプロセッサに、撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、探索ステップの探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、フォーカスレンズから撮像面までの距離を探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および被写界深度を調整ステップの処理の後に第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを実行させるための、撮像制御プログラムである。この発明に従う撮像制御方法は、フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段を備える電子カメラによって実行される撮像制御方法であって、撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、探索ステップの探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、フォーカスレンズから撮像面までの距離を探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および被写界深度を調整ステップの処理の後に第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを備える。この発明に従う外部制御プログラムは、フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、およびメモリに保存された内部制御プログラムに従う処理を実行するプロセッサを備える電子カメラに供給される外部制御プログラムであって、撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、探索ステップの探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、フォーカスレンズから撮像面までの距離を探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および被写界深度を調整ステップの処理の後に第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを内部制御プログラムと協働してプロセッサに実行させるための、外部制御プログラムである。この発明に従う電子カメラは、フォーカスレンズを通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する撮像手段、外部制御プログラムを取り込む取り込み手段、および取り込み手段によって取り込まれた外部制御プログラムとメモリに保存された内部制御プログラムに従う処理を実行するプロセッサを備える電子カメラであって、外部制御プログラムは、撮像手段から出力された被写界像から特定物体像を探索する探索ステップ、探索ステップの処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する第1設定ステップ、探索ステップの探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅い第2深度に設定する第2設定ステップ、フォーカスレンズから撮像面までの距離を探索ステップによって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する調整ステップ、および被写界深度を調整ステップの処理の後に第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第3深度に設定する第3設定ステップを内部制御プログラムと協働して実行するプログラムに相当する。この発明によれば、被写界深度は、第1深度,第3深度,第2深度の順で小さくなる。第1深度に対応して特定物体像を探索することで、特定物体像の探知精度が向上する。また、特定物体像の高周波成分に基づく距離調整を第2深度に対応して実行することで、特定物体に対する合焦精度が向上する。さらに、距離調整の後に被写界深度を第3深度に設定することで、特定物体の近傍における画像の鮮鋭度が向上する。これによって、特定物体に注目した撮像性能を高めることができる。この発明の上述の目的,その他の目的,特徴および利点は、図面を参照して行う以下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。以下、この発明の実施の形態を図面を参照しながら説明する。[基本的構成]図1を参照して、この実施例の電子カメラは、基本的に次のように構成される。撮像手段1は、フォーカスレンズ7を通して被写界を捉える撮像面を有し、被写界像を繰り返し出力する。探索手段2は、撮像手段1から出力された被写界像から特定物体像を探索する。第1設定手段3は、探索手段2の処理に先立って被写界深度を第1深度に設定する。第2設定手段4は、探索手段2の探知に応答して被写界深度を第1深度よりも浅い第2深度に設定する。第1調整手段5は、フォーカスレンズ7から撮像面までの距離を探索手段2によって探知された特定物体像の高周波成分に基づいて調整する。第3設定手段6は、被写界深度を第1調整手段5の処理の後に第1深度よりも浅くかつ第2深度よりも深い第3深度に設定する。被写界深度は、第1深度,第3深度,第2深度の順で浅くなる。第1深度に対応して特定物体像を探索することで、特定物体像の探知精度が向上する。また、特定物体像の高周波成分に基づく距離調整を第2深度に対応して実行することで、特定物体に対する合焦精度が向上する。さらに、距離調整の後に被写界深度を第3深度に設定することで、特定物体の近傍における画像の鮮鋭度が向上する。これによって、特定物体に注目した撮像性能を高めることができる。[実施例]図2を参照して、この実施例のディジタルカメラ10は、ドライバ18aおよび18bによってそれぞれ駆動されるフォーカスレンズ12および絞り機構14を含む。これらの部材を経た被写界の光学像は、イメージャ16の撮像面に照射され、光電変換を施される。これによって、被写界像を表す電荷が生成される。電源が投入されると、CPU26は、撮像タスクの下でパンフォーカス設定を有効化するべく、対応する命令をドライバ18aおよび18bに与える。これによって、被写界深度がD1を示すようにフォーカスレンズ12の位置および絞り機構14の絞り量が調整される。CPU26は続いて、動画取り込み処理を開始するべく、撮像タスクの下で露光動作および電荷読み出し動作の繰り返しをドライバ18cに命令する。ドライバ18cは、図示しないSGから周期的に発生する垂直同期信号Vsyncに応答して、撮像面を露光し、かつ撮像面で生成された電荷をラスタ走査態様で読み出す。イメージャ16からは、読み出された電荷に基づく生画像データが周期的に出力される。前処理回路20は、イメージャ16から出力された生画像データにディジタルクランプ,画素欠陥補正,ゲイン制御などの処理を施す。これらの処理を施された生画像データは、メモリ制御回路30を通してSDRAM32の生画像エリア32aに書き込まれる。後処理回路34は、生画像エリア32aに格納された生画像データをメモリ制御回路30を通して読み出し、読み出された生画像データに色分離処理,白バランス調整処理およびYUV変換処理を施す。後処理回路34はさらに、YUV形式に従う画像データに対して表示用のズーム処理と探索用のズーム処理とを並列的に実行する。この結果、YUV形式に従う表示画像データおよび探索画像データが個別に作成される。表示画像データは、メモリ制御回路30によってSDRAM32の表示画像エリア32bに書き込まれる。また、探索画像データは、メモリ制御回路30によってSDRAM32の探索画像エリア32cに書き込まれる。LCDドライバ36は、表示画像エリア32bに格納された表示画像データをメモリ制御回路30を通して繰り返し読み出し、読み出された画像データに基づいてLCDモニタ38を駆動する。この結果、被写界のリアルタイム動画像スルー画像がモニタ画面に表示される。図3を参照して、撮像面の中央には評価エリアEVAが割り当てられる。評価エリアEVAは水平方向および垂直方向の各々において64分割され、合計4096個の分割エリアによって評価エリアEVAが形成される。また、図2に示す前処理回路20は、上述した処理に加えて、生画像データを簡易的にRGBデータに変換する簡易RGB変換処理を実行する。AE評価回路22は、前処理回路20によって生成されたRGBデータのうち評価エリアEVAに属するRGBデータを分割エリア毎に積分する。この積分処理は、垂直同期信号Vsyncが発生する毎に実行される。これによって、4096個の積分値つまり4096個のAE評価値が、垂直同期信号Vsyncに応答してAE評価回路22から出力される。また、AF評価回路24は、前処理回路20によって生成されたRGBデータのうち評価エリアEVAに属するRGBデータの高周波成分を分割エリア毎に積分する。この積分処理もまた、垂直同期信号Vsyncが発生する毎に実行される。これによって、4096個の積分値つまり4096個のAF評価値が、垂直同期信号Vsyncに応答してAF評価回路24から出力される。なお、AE評価回路22から出力されたAE評価値およびAF評価回路24から出力されたAF評価値に基づく処理については、後述する。CPU26はまた、撮像タスクと並列して実行される顔検出タスクの下で、探索画像エリア32cに格納された探索画像データから人物の顔画像を繰り返し探索する。このとき、図4に示す要領でサイズが調整される顔枠FDと図5に示す7つの辞書画像を収めた顔辞書DC_Fとが用いられる。ここで、顔辞書DC_Fはフラッシュメモリ44に保存される。顔辞書DC_Fにおいて、FC=1に割り当てられた辞書画像は正面を向く顔画像に相当し、FC=2に割り当てられた辞書画像は左に30°傾いた方向を向く顔画像に相当し、FC=3に割り当てられた辞書画像は左に60°傾いた方向を向く顔画像に相当し、FC=4に割り当てられた辞書画像は左に90°傾いた方向を向く顔画像に相当する。また、FC=5に割り当てられた辞書画像は右に30°傾いた方向を向く顔画像に相当し、FC=6に割り当てられた辞書画像は右に60°傾いた方向を向く顔画像に相当し、FC=7に割り当てられた辞書画像は右に90°傾いた方向を向く顔画像に相当する。顔検出タスクではまず、評価エリアEVAの全域が顔部探索エリアとして設定される。また、顔枠FDのサイズの可変範囲を定義するべく、最大サイズFSZmaxが200に設定され、最小サイズFSZminが20に設定される。顔枠FDは、顔部探索エリアの開始位置左上位置から終了位置右下位置に向かって、ラスタ走査態様で既定量ずつ移動される図6参照。また、顔枠FDのサイズは、顔枠FDが終了位置に到達する毎にFSZmaxからFSZminまで5ずつ縮小される。顔枠FDに属する一部の探索画像データは、メモリ制御回路30を通して探索画像エリア32cから読み出される。読み出された探索画像データの特徴量は、顔辞書DC_Fに収められた7つの辞書画像の各々の特徴量と照合される。閾値TH_F以上の照合度が得られると、顔画像が検出されたものとみなされる。現時点の顔枠FDの位置およびサイズは、照合先の辞書画像を識別する顔辞書番号FCの値とともに図7に示すレジスタRGSTtmpに登録される。また、レジスタRGSTtmpに記述された顔数は、このような登録処理に伴ってインクリメントされる。したがって、図8Aに示す被写界が撮像面によって捉えられた場合、レジスタRGSTtmpに登録された顔枠の位置およびサイズは図8Bに太線で示す枠の位置およびサイズを示し、レジスタRGSTtmpに登録された顔辞書番号は5を示し、そしてレジスタRGSTtmpに記述された顔数は1を示す。最小サイズFSZminを有する顔枠FDが顔部探索エリアの終了位置に到達すると、CPU26は、レジスタRGSTtmpの記述をレジスタRGSToutに複製し、その後にレジスタRGSTtmpをクリアする。撮像タスクによって参照されるフラグFLG_Fは、レジスタRGSToutに記述された顔数が0のとき0に設定され、レジスタRGSToutに記述された顔数が1以上のとき1に設定される。フラグFLG_Fが1を示す場合、CPU26は、1または2以上の顔枠キャラクタをLCDモニタ38に表示すべく、撮像タスクの下で顔枠キャラクタ表示命令をキャラクタジェネレータ46に与える。顔枠キャラクタは、レジスタRGSToutに登録された顔枠のサイズおよび位置に適合する態様でLCDモニタ38に表示される。図8Aに示す被写界が捉えられたとき、顔枠キャラクタは図8Bに示す要領でスルー画像に多重される。CPU26は続いて、最大サイズの顔枠キャラクタを検出し、検出された顔枠キャラクタによって囲まれるエリアをAE/AFエリアとして設定する。図8Bの例では、1つの顔枠キャラクタしか表示されないため、この顔枠キャラタによって囲まれるエリアがAE/AFエリアとされる。なお、フラグFLG_Fが0であれば、顔枠キャラクタが表示されることはなく、AE/AFエリアは評価エリアEVAの中央に設定される。AE/AFエリアの設定が完了すると、CPU26は、簡易AE処理を実行する。簡易AE処理では、AE評価回路22から出力された4096個のAE評価値のうちAE/AFエリアに属する一部のAE評価値に基づいて、適正EV値が算出される。算出された適正EV値を定義する絞り量および露光時間はドライバ18bおよび18cにそれぞれ設定され、これによってスルー画像の明るさが適度に調整される。フラグFLG_Fが1を示す状態でシャッタボタン28shが半押しされると、CPU26は、被写界深度がD1よりも浅いD4に設定されるように絞り機構14の絞り量を調整し、調整された絞り量が優先される態様で厳格AE処理を実行する。一方、フラグFLG_Fが0を示す状態でシャッタボタン28shが半押しされたときは、厳格AE処理は既定態様で実行される。いずれの厳格AE処理もAE/AFエリアに属する一部のAE評価値を参照して実行され、これによって最適EV値が算出される。算出された最適EV値を定義する絞り量および露光時間は、上述と同様にドライバ18bおよび18cにそれぞれ設定される。スルー画像の明るさは、厳格に調整される。厳格AE処理が完了すると、CPU26は、AF評価回路24から出力された4096個のAF評価値を参照したAF処理を実行する。フォーカスレンズ12はAF処理によって発見された合焦点に配置され、これによってスルー画像の鮮鋭度が向上する。なお、AF処理については後段で詳述する。シャッタボタン28shが全押しされると、CPU26は、静止画取り込み記録処理を実行する。静止画取り込み処理の結果、シャッタボタン28shが全押しされた時点の被写界を表す1フレームの画像データがYUV画像エリア32bから静止画像エリア32dに退避される。また、記録処理の結果、メモリI/F40が起動される。メモリI/F40は、静止画像エリア32dに退避された画像データをメモリ制御回路30を通して読み出し、読み出された画像データをファイル形式で記録媒体42に記録する。AF処理は、次の要領で実行される。まず、キー入力装置28のモードスイッチ28mdによって選択された現時点のAFモードが通常AFモードおよび眼優先AFモードのいずれであるかが判別される。また、フラグFLG_Fが1でかつ顔枠の最大サイズが閾値TH_SZ以上であるという論理積条件が満足されるか否かが判別される。現時点のAFモードが通常AFモードであるとき、或いは論理積条件が満足されないときは、通常AF処理が実行される。通常AF処理は、AE評価回路24から出力された4096個のAF評価値のうちAE/AFエリアに属する一部のAF評価値を参照して実行される。フォーカスレンズ12は、参照されたAF評価値の総和が最大となる位置に配置され、これによってAE/AFエリアに属する画像の鮮鋭度が向上する。現時点のAFモードが眼優先AFモードで、かつ上述の論理積条件が満足されると、レジスタRGSToutに登録された1または2以上の顔枠の中から最大サイズを有する顔枠が特定される。さらに、特定された顔枠に属する顔の向きが、特定された顔枠に付随してレジスタRGSToutに記述された顔辞書番号に基づいて検出される。最大サイズの顔枠に割り当てられた顔辞書番号が1であれば、最大サイズの顔枠に属する顔の向きは撮像面に向かって正面であるとみなされる。このときは、最大サイズの顔枠に属する顔画像から両眼が探索される。探索にあたっては、眼部探索エリアが図9Aに示す要領で顔画像上に設定され、図10に示す眼部辞書DC_EYにおいてEY=1に割り当てられた4つの辞書画像が参照される。これによって探知された眼部のサイズおよび位置は、図11に示すレジスタRGSTeyに設定される。なお、図10によれば、眼の形および左右の区別を示す文字が記述されているが、実際にはこれに相当する画像が眼部辞書DC_EYに収められる。また、EY=1に割り当てられた辞書画像は正面を向く眼部画像に相当し、EY=2に割り当てられた辞書画像は左に30°傾いた方向を向く眼部画像に相当し、EY=3に割り当てられた辞書画像は左に60°傾いた方向を向く眼部画像に相当し、EY=4に割り当てられた辞書画像は左に90°傾いた方向を向く眼部画像に相当する。さらに、EY=5に割り当てられた辞書画像は右に30°傾いた方向を向く眼部画像に相当し、EY=6に割り当てられた辞書画像は右に60°傾いた方向を向く眼部画像に相当し、EY=7に割り当てられた辞書画像は右に90°傾いた方向を向く眼部画像に相当する。左眼および右眼のいずれも探知されなければ、両眼が閉じられているとみなされ、上述した通常AF処理が実行される。これによって、AE/AFエリアに属する画像の鮮鋭度が向上する。これに対して、左眼および右眼の少なくとも一方が探知されると、探知された眼部が主要合焦対象として指定される。両方の眼部が探知されたときは、サイズが大きい方の眼部が優先的に指定される。主要合焦対象の指定が完了すると、他方の眼部が2次合焦対象として指定される。一方の眼部しか探知されなかったときは、顔画像上に設定された眼部探索エリアの位置と探知された眼部の位置とに基づいて、他方の眼部が推定される。最大サイズの顔枠に割り当てられた顔辞書番号が1でなければ、最大サイズの顔枠に属する顔は右または左に傾いているとみなされる。このときは、左眼および右眼のうち、至近側の眼部が探索される。つまり、顔の向きが撮像面に向かって左であれば右眼が探索され、顔の向きが撮像面に向かって右であれば左眼が探索される。右眼を探索する場合、眼部探索エリアは図9B,図9Cまたは図9Dに示す要領で顔画像上に設定され、図10に示す眼部辞書DC_EYにおいてEY=2,3または4に割り当てられた2つの辞書画像が参照される。左眼を探索する場合、眼部探索エリアは図9E,図9Fまたは図9Gに示す要領で顔画像上に設定され、図10に示す眼部辞書DC_EYにおいてEY=5,6または7に割り当てられた2つの辞書画像が参照される。右眼および左眼のいずれを探索する場合でも、眼部探索エリアの設定要領および参照すべき辞書画像は顔の向きに従う。また、探知された眼部のサイズおよび位置は、図11に示すレジスタRGSTeyに設定される。所望の眼部が探知されなければ、この眼部は閉じられているとみなされ、上述した通常AF処理が実行される。これによって、AE/AFエリアに属する画像の鮮鋭度が向上する。これに対して、所望の眼部が探知されると、探知された眼部が主要合焦対象として指定される。2次合焦対象は、以下の要領で指定される。最大サイズの顔枠に属する顔の向きが真横または略真横≒左90°または右90°であれば、最大サイズの顔枠に属する顔画像から鼻部が探索される。探索にあたっては、鼻部探索エリアが図12A~図12Gのいずれか1つに示す要領で顔画像上に設定され、図13に示す鼻部辞書DC_NSにおいてNS=1~7のいずれか1つに割り当てられた辞書画像が参照される。上述と同様、鼻部探索エリアの設定要領および参照すべき辞書画像は、顔の向きに従う。また、探知された鼻部のサイズおよび位置は、図14に示すレジスタRGSTnsに設定される。設定処理が完了すると、探知された鼻部の付け根が2次合焦対象として指定される。なお、図13によれば、鼻の形を示す文字が記述されているが、実際にはこれに相当する画像が鼻部辞書DC_NSに収められる。また、NS=1に割り当てられた辞書画像は正面を向く鼻部画像に相当し、NS=2に割り当てられた辞書画像は左に30°傾いた方向を向く鼻部画像に相当し、NS=3に割り当てられた辞書画像は左に60°傾いた方向を向く鼻部画像に相当し、NS=4に割り当てられた辞書画像は左に90°傾いた方向を向く鼻部画像に相当する。さらに、NS=5に割り当てられた辞書画像は右に30°傾いた方向を向く鼻部画像に相当し、NS=6に割り当てられた辞書画像は右に60°傾いた方向を向く鼻部画像に相当し、NS=7に割り当てられた辞書画像は右に90°傾いた方向を向く鼻部画像に相当する。最大サイズの顔枠に属する顔の向きが正面および真横と異なる向き≒左30°,左60°,右30°または右60°であれば、探索対象として選択されなかった眼部つまり無限側の眼部が2次合焦対象として指定される。なお、無限側の眼部の検出にあたっては、探知された至近側の眼部の位置と顔の向きとが参照される。こうして主要合焦態様および2次合焦対象が指定されると、絞り機構14が開放され、主要合焦対象に注目したAF処理が実行される。絞り機構14の開放によって、被写界深度は最も浅いD2に変更される。また、主要合焦対象に注目したAF処理によって、至近側の眼部を表す画像の鮮鋭度が向上する。続いて、AF評価回路24から出力された4096個のAF評価値の中から2次合焦対象に対応する一部のAF評価値が抽出され、抽出したAF評価値の総和が算出される。被写界深度がD2に設定された状態では、算出された総和は閾値TH_SMを下回る。2次合焦対象に対応するAF評価値の総和を算出する処理は繰り返し実行され、絞り機構14は総和算出処理と並列して既定量ずつ絞られる。算出された総和が閾値TH_SMに達すると絞り量が固定され、これによって被写界深度がD3に確定される。2次合焦対象が無限側の眼部であれば、図15に示す要領で深度D3が確定する。これに対して、2次合焦対象が鼻部の付け根であれば、図16に示す要領で深度D3が確定する。図15および図16のいずれにおいても、被写界深度はD1→D4→D2→D3の順序で変化する。また、深度D1~D4の大小関係は、図15および図16の間で共通する。ただし、被写界深度の限界は、図15において無限側の眼部に合わせられる一方、図16において鼻部の付け根に合わせられる。CPU26は、図17~図19に示す顔検出タスクおよび図20~図24に示す撮像タスクを含む複数のタスクをマルチタスクOSの制御の下で並列的に実行する。なお、これらのタスクに対応する制御プログラムは、フラッシュメモリ44に記憶される。図17を参照して、ステップS1ではフラグFLG_Fを0に設定し、ステップS3ではレジスタRGSTtmpおよびRGSToutをクリアし、ステップS5では評価エリアEVAの全域を顔部探索エリアとして設定する。ステップS7では、顔枠FDのサイズの可変範囲を定義するべく、最大サイズFSZmaxを200に設定し、最小サイズFSZminを20に設定する。可変範囲の定義が完了するとステップS9に進み、顔枠FDのサイズをSZmaxに設定する。ステップS11では、顔枠FDを顔部探索エリアの開始位置左上位置に配置する。ステップS13では、顔枠FDに属する一部の探索画像データを探索画像エリア32cから読み出し、読み出された探索画像データの特徴量を算出する。ステップS15では、顔辞書番号FCを1に設定する。ステップS17では、ステップS13で算出された特徴量を、顔辞書DC_Fに収められた7つの辞書画像のうち顔辞書番号FCに対応する辞書画像の特徴量と照合する。ステップS19では照合度が閾値TH_F以上であるか否かを判別し、ステップS21では顔辞書番号FCが7であるか否かを判別する。ステップS19の判別結果がYESであればステップS23に進み、現時点の顔枠FDの位置およびサイズと顔辞書番号FCの値とをレジスタRGSTtmpに登録する。ステップS23ではまた、レジスタRGSTtmpに記述された顔数をインクリメントする。ステップS23の処理が完了すると、ステップS27に進む。ステップS21の判別結果がYESであれば、ステップS25で顔辞書番号FCをインクリメントし、その後にステップS17に戻る。ステップS19の判別結果およびステップS21の判別結果のいずれもがNOであれば、そのままステップS27に進む。ステップS27では、顔枠FDが探索エリアの終了位置右下位置に到達したか否かを判別する。判別結果がNOであれば、ステップS29で顔枠FDを既定量だけラスタ方向に移動させ、その後にステップS13に戻る。判別結果がYESであれば、顔枠FDのサイズがFSZmin以下であるか否かをステップS31で判別する。判別結果がNOであれば、ステップS33で顔枠FDのサイズを5だけ縮小し、ステップS35で顔枠FDを顔部探索エリアの開始位置に配置し、その後にステップS13に戻る。ステップS31の判別結果がYESであれば、ステップS37に進み、レジスタRGSTtmpの記述をレジスタRGSToutに複製する。ステップS39ではレジスタRGSTtmpをクリアし、ステップS41ではレジスタRGSToutに記述された顔数が1以上であるか否かを判別する。判別結果がYESであれば、顔が検出されたことを表明するべく、ステップS43でフラグFLG_Fを1に設定する。判別結果がNOであれば、顔が検出されなかったことを表明するべく、ステップS45でフラグFLG_Fを0に設定する。ステップS43またはS45の処理が完了すると、ステップS9に戻る。図20を参照して、ステップS51ではパンフォーカス設定を有効化し、ステップS53では動画取込み処理を開始する。ステップS51の処理の結果、被写界深度がD1を示すようにフォーカスレンズ12の位置および絞り機構14の絞り量が調整される。また、ステップS53の処理の結果、被写界を表すスルー画像がLCDモニタ38に表示される。ステップS55では上述した顔検出タスクを起動し、ステップS57ではフラグFLG_Fが1を示すか否かを判別する。FLG_F=1であればステップS59~S61を経てステップS67に進み、FLG_F=0であればステップS63~S65を経てステップS67に進む。ステップS59では、1または2以上の顔枠キャラクタをLCDモニタ38に表示すべく、顔枠表示命令をキャラクタジェネレータ46に与える。顔枠キャラクタは、レジスタRGSToutに登録された顔枠のサイズおよび位置に適合する態様でLCDモニタ38に表示される。ステップS61では、最大サイズの顔枠キャラクタを検出し、検出された顔枠キャラクタによって囲まれるエリアをAE/AFエリアとして設定する。ステップS63では顔枠非表示命令をキャラクタジェネレータ46に与える。この結果、顔枠キャラクタの表示が中止される。ステップS65では、評価エリアEVAの中央にAE/AFエリアを設定する。ステップS67では、簡易AE処理を実行する。簡易AE処理は、AE評価回路22から出力された4096個のAE評価値のうち上述の要領で設定されたAE/AFエリアに属する一部のAE評価値を参照して実行される。この結果、スルー画像の明るさが適度に調整される。ステップS69ではシャッタボタン28shが半押しされたか否かを判別し、判別結果がNOであればステップS57に戻る一方、判別結果がYESであればステップS71に進む。ステップS71ではフラグFLG_Fが1であるか否かを判別し、判別結果がYESであればステップS73~S75の処理を経てステップS79に進む一方、判別結果がNOであればステップS77の処理を経てステップS79に進む。ステップS73では、被写界深度がD4に設定されるように絞り機構14の絞り量を調整する。また、ステップS75では、調整された絞り量が優先される態様で厳格AE処理を実行する。一方、ステップS77では、既定態様で厳格AE処理を実行する。いずれの厳格AE処理もAE/AFエリアに属する一部のAE評価値を参照して実行され、これによってスルー画像の明るさが厳格に調整される。ステップS79では、AF処理を実行する詳細は後述。AF処理が完了すると、シャッタボタン28shが全押しされたか否かをステップS81で判別し、シャッタボタン28shの操作が解除されたか否かをステップS83で判別する。ステップS83の判別結果がYESであればそのままステップS57に戻り、ステップS81の判別結果がYESであればステップS85で静止画取り込み記録処理を実行してからステップS57に戻る。ステップS85の処理の結果、シャッタボタン28shが全押しされた時点の被写界を表す1フレームの画像データが静止画エリア32dに取り込まれ、取り込まれた画像データがメモリI/F40によって記録媒体42に記録される。ステップS79のAF処理は、図22~図24に示すサブルーチンに従って実行される。ステップS91では、現時点のAFモードが通常AFモードおよび眼優先AFモードのいずれであるかを判別する。また、ステップS93では、フラグFLG_Fが1でかつ顔枠の最大サイズが閾値TH_SZ以上であるという論理積条件が満足されるか否かを判別する。ステップS91の判別結果およびステップS93の判別結果の少なくとも一方がNOであれば、ステップS103で通常AF処理を実行する。通常AF処理は、AF評価回路24から出力された4096個のAF評価値のうちAE/AFエリアに属する一部のAF評価値を参照して実行される。フォーカスレンズ12は、参照されたAF評価値の総和が最大となる位置に配置され、これによってAE/AFエリアに属する画像の鮮鋭度が向上する。ステップS103の処理が完了すると、上階層のルーチンに復帰する。ステップS91の判別結果およびステップS93の判別結果のいずれもがYESであれば、ステップS95に進む。ステップS95では、レジスタRGSToutに登録された1または2以上の顔枠の中から最大サイズを有する顔枠を特定し、特定された顔枠に付随する顔辞書番号に基づいて最大サイズの顔枠に属する顔の向きを検出する。ステップS97では、こうして検出された顔の向きが撮像面に向かって正面であるか否かを判別し、判別結果がYESであればステップS99に進む一方、判別結果がNOであればステップS109に進む。ステップS99では、最大サイズの顔枠に属する顔画像から両眼を探索する。探索にあたっては、眼部探索エリアが図9Aに示す要領で顔画像上に設定され、図10に示す眼部辞書DC_EYにおいてEY=1に割り当てられた4つの辞書画像が参照される。これによって探知された眼部のサイズおよび位置は、図11に示すレジスタRGSTeyに設定される。ステップS101では、左眼および右眼の少なくとも一方が探知されたか否かを、レジスタRGSTeyを参照して判別する。判別結果がNOであればステップS103の通常AF処理を経て上階層のルーチンに復帰し、判別結果がYESであればステップS105に進む。ステップS105では、探知結果に基づいて左眼および右眼の一方を主要合焦対象として指定する。両方の眼部が探知されたときは、サイズが大きい方の眼部が主要合焦対象として指定される。また、一方の眼部しか探知されなかったときは、探知された眼部が主要合焦対象として指定される。ステップS107では、他方の眼部を2次合焦対象として指定する。一方の眼部しか探知されなかったときは、顔画像上に設定された眼部探索エリアの位置と探知された眼部の位置とに基づいて、他方の眼部が推定される。ステップS107の処理が完了すると、図24に示すステップS127に進む。ステップS97の判別結果がNOであるときに移行するステップS109では、ステップS95で検出された顔の向きを参照して至近側の眼部を選択する。顔の向きが撮像面に向かって左であれば右眼が選択され、顔の向きが撮像面に向かって右であれば左眼が選択される。ステップS111では、こうして選択された眼部を探索する。右眼を探索する場合、眼部探索エリアは図9B,図9Cまたは図9Dに示す要領で顔画像上に設定され、図10に示す眼部辞書DC_EYにおいてEY=2,3または4に割り当てられた2つの辞書画像が参照される。左眼を探索する場合、眼部探索エリアは図9E,図9Fまたは図9Gに示す要領で顔画像上に設定され、図10に示す眼部辞書DC_EYにおいてEY=5,6または7に割り当てられた2つの辞書画像が参照される。右眼および左眼のいずれを探索する場合でも、眼部探索エリアの設定要領および参照すべき辞書画像は顔の向きに従う。また、探知された眼部のサイズおよび位置は、図11に示すレジスタRGSTeyに設定される。ステップS113では、選択された眼部が探知されたか否かをレジスタRGSTeyを参照して判別し、判別結果がNOであればステップS115の通常AF処理を経て上階層のルーチンに復帰する一方、判別結果がYESであればステップS117に進む。ステップS117では、選択された眼部を主要合焦対象として指定する。ステップS119では、ステップS95で検出された顔の向きが真横または略真横であるか否かを判別し、判別結果がYESであればステップS121~S123の処理を経てステップS127に進む一方、判別結果がNOであればステップS125の処理を経てステップS127に進む。ステップS121では、最大サイズの顔枠に属する顔画像から鼻部を探索する。探索にあたっては、鼻部探索エリアが図12A,図12B,図12C,図12D,図12E,図12Fまたは図12Gに示す要領で顔画像上に設定され、図13に示す鼻部辞書DC_NSにおいてNS=1,2,3,4,5,6または7に割り当てられた辞書画像が参照される。上述と同様、鼻部探索エリアの設定要領および参照すべき辞書画像は、顔の向きに従う。また、探知された鼻部のサイズおよび位置は、図14に示すレジスタRGSTnsに設定される。ステップS123では、レジスタRGSTnsを参照して、探知された鼻部の付け根を2次合焦対象として指定する。一方、ステップS125では、左眼および右眼のうちステップS109で選択されなかった眼部つまり非選択眼部を顔画像から検出し、検出された非選択眼部を2次合焦対象として指定する。非選択眼部の検出にあたっては、選択された眼部の位置と顔の向きとが参照される。ステップS127では絞り機構14を開放し、ステップS129では主要合焦対象に注目したAF処理を実行する。絞り機構14の開放によって、被写界深度はD2に変更される。また、主要合焦対象に注目したAF処理によって、至近側の眼部を表す画像の鮮鋭度が向上する。ステップS131では、AF評価回路24から出力された4096個のAF評価値の中から2次合焦対象に対応する一部のAF評価値を抽出し、抽出したAF評価値の総和を算出する。ステップS133では算出された総和が閾値TH_SM以上であるか否かを判別し、ステップS135では絞り機構14の絞り量が最小であるか否かを判別する。ステップS133の判別結果およびステップS135の判別結果のいずれもがNOであれば、ステップS137で絞り機構14を既定量だけ絞り、その後にステップS131に戻る。ステップS133の判別結果およびステップS135の判別結果のいずれか一方がYESであれば、上階層のルーチンに復帰する。上階層のルーチンに復帰する時点で、被写界深度はD3に確定する。以上の説明から分かるように、イメージャ16は、フォーカスレンズ12を通して被写界を捉える撮像面を有し、生画像データを繰り返し出力する。出力された生画像データに基づく探索画像データは、SDRAM32の探索画像エリア32cに書き込まれる。CPU26は、被写界深度をD1に設定し、その後に探索画像エリア32c上の探索画像データから人物の眼部を表す画像を探索する。眼部画像が探知されると、CPU26は、被写界深度をD1よりも浅いD2に設定し、探知された眼部画像に注目したAF処理を実行する。CPU26はその後、被写界深度をD1よりも浅くかつD2よりも深いD3に設定する。このように、被写界深度は、D1→D3→D2の順で浅くなる。D1に対応して眼部画像を探索することで、眼部画像の探知精度が向上する。また、眼部画像の高周波成分に基づくAF処理をD2に対応して実行することで、眼部に対する合焦精度が向上する。さらに、AF処理の後に被写界深度をD3に設定することで、眼部の近傍における画像の鮮鋭度が向上する。これによって、眼部に注目した撮像性能を高めることができる。なお、この実施例では、被写界深度をD2からD3に変更するにあたって、2次合焦対象に対応する一部のAF評価値の総和を閾値TH_SMと比較しつつ、絞り機構14を既定量ずつ絞るようにしている図24のステップS131~S137参照。しかし、奥行き方向における主要合焦対象から2次合焦対象までの距離を主要合焦対象に注目したAF処理が完了した時点の合焦距離と顔画像のサイズと顔の向きとに基づいて算出し、算出された距離に基づいて被写界深度をD3に調整するようにしてもよい。この場合、図24に示すステップS131~S137の処理に代えて、図25に示すステップS141~S145に示す処理が実行される。図25を参照して、ステップS141では現時点のフォーカスレンズ12の位置に基づいて合焦距離を算出する。算出される合焦距離は、ディジタルカメラ10から主要合焦対象までの距離に相当する。ステップS143では、ステップS95で特定ないし検出された顔枠のサイズおよび顔の向きとステップS141で算出された合焦距離に基づいて、奥行き方向における主要合焦対象から2次合焦対象までの距離を算出する。ステップS145では、算出された距離を参照して被写界深度をD3に調整する。ステップS143で注目される2次合焦対象は、顔の向きが斜め前方であれば無限側の眼部となる一方、顔の向きが真横または略真横であれば鼻部の付け根となる。このため、D3は、顔の向きが斜め前方であるとき図15に示す要領で調整され、顔の向きが真横または略真横であるとき図16に示す要領で調整される。ただし、顔の向きが真横または略真横であるときにディジタルカメラ10から至近側の眼部までの距離と顔画像のサイズとに基づいて無限側の眼部の位置を推定し、深度の限界が推定された位置と一致するように被写界深度を調整するようにしてもよい。この場合、D3は図26に示す要領で設定される。また、この実施例では、マルチタスクOSおよびこれによって実行される複数のタスクに相当する制御プログラムは、フラッシュメモリ42に予め記憶される。しかし、図27に示すように通信I/F48をディジタルカメラ10に設け、一部の制御プログラムを内部制御プログラムとしてフラッシュメモリ42に当初から準備する一方、他の一部の制御プログラムを外部制御プログラムとして外部サーバから取得するようにしてもよい。この場合、上述の動作は、内部制御プログラムおよび外部制御プログラムの協働によって実現される。さらに、この実施例では、CPU26によって実行される処理を上述の要領で複数のタスクに区分するようにしている。しかし、各々のタスクをさらに複数の小タスクに区分してもよく、さらには区分された複数の小タスクの一部を他のタスクに統合するようにしてもよい。また、各々のタスクを複数の小タスクに区分する場合、その全部または一部を外部サーバから取得するようにしてもよい。"