"撮影レンズからの光を光電変換して被写体の像を生成する複数の撮影用画素と、各々が前記撮影レンズの射出瞳の一部の領域を通る光を受光する複数の焦点検出用画素と、を有する撮像素子を有する撮像装置において、前記撮影用画素が出力する画像信号に対しフリッカ補正をするためのフリッカ補正値を生成するフリッカ補正値生成手段と、前記フリッカ補正値に基づいて、前記焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対してフリッカ補正を行うフリッカ補正手段と、を有することを特徴とする撮像装置。前記フリッカ補正値生成手段は、カラーフィルタを有する前記撮影用画素の各色毎に生成したフリッカ補正値と前記焦点検出用画素が有する透明のフィルタの特性から焦点検出用のフリッカ補正値を生成し、前記フリッカ補正手段は、前記焦点検出用のフリッカ補正値を用いて前記焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対してフリッカ補正を行うことを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記フリッカ補正手段は、前記焦点検出用画素を用いた相関演算を行う前に、前記焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対してフリッカ補正を行うことを特徴とする請求項1または2に記載の撮像装置。焦点検出用画素と撮影用画素を併せ持つ撮像素子の場合、前述した蛍光灯フリッカはその特性から焦点検出用画素にも影響し明暗が現れる。蛍光灯フリッカは垂直方向の輝度ムラが生じるため、上下に瞳分離された焦点検出用画素からの信号を集めて瞳分割された2つの線像にも明暗が現れ、その像のずれ量を正しく求めることができない。したがって、デフォーカス量を正しく算出することができないという問題がある。また、焦点検出用画素は撮影用画素と比較すると数が少なかったり、中央に集まっていたりする為、焦点検出用画素のみを用いて従来のフリッカ検出方法を使用するとフリッカ検出ができないという課題がある。また、特許文献5に記載されているように焦点検出用画素の焦点検出信号は画像創生には用いない為、R、G、Bカラーフィルタの代わりに透明膜Whiteのフィルタが配置される事がある。本発明の目的は、焦点検出用画素に対してフリッカ補正を行い、正しくデフォーカス量を算出する事を可能にした撮像装置を提供することである。本発明の一側面としての撮像装置は、撮影レンズからの光を光電変換して被写体の像を生成する複数の撮影用画素と、各々が前記撮影レンズの射出瞳の一部の領域を通る光を受光する複数の焦点検出用画素と、を有する撮像素子を有する撮像装置において、前記撮影用画素が出力する画像信号に対しフリッカ補正をするためのフリッカ補正値を生成するフリッカ補正値生成手段と、前記フリッカ補正値に基づいて、前記焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対してフリッカ補正を行うフリッカ補正手段と、を有することを特徴とする。本発明によれば、焦点検出用画素に対してフリッカ補正を行い、正しくデフォーカス量を算出する事を可能にした撮像装置を提供することができる。以下に、本発明の好ましい実施の形態を、添付の図面に基づいて詳細に説明する。図1は、本発明の第1の実施形態における撮像装置の構成を示す図である。101は、撮像手段であり、被写体の撮影時に不図示の撮影レンズからの光を光電変換により電気信号に換えて出力する。102は、CDS相関二重サンプリング/AGCAutoGainControlであり、アナログの電気信号のS/Nを改善するための処理部である。103は、A/D変換手段であり、撮像電気信号をデジタルの撮像データ画像信号および焦点検出信号に変換する。104、105、106は、それぞれR、G、Bのフリッカ回路であり、変換されたデジタル画像信号を用いてフリッカの補正ゲインの算出を行う。まず、蛍光灯フリッカの発生原理について図3を用いて説明する。図3は商用交流電源周波数が50Hzの地域における蛍光灯照明下で、CMOSイメージセンサを利用した撮像装置で被写体を動画として撮影した場合の、撮像素子における電荷蓄積の様子を時間方向に模式的に表したものである。301は撮像装置の撮影方式で決定される垂直同期信号VD、302は世界各国および地域で各々決められている商用電源の周期ここでは1/50sである。また、303は商用電源の周期302に応じて蛍光発光している発光体の発光周期を示している。ここで、CMOSイメージセンサ上での電荷の蓄積時間が、垂直同期信号VDの周期に従って垂直同期信号の周期と同じ時間1/60s間隔であるものとする。304に示したようにCMOSイメージセンサの場合、各ライン毎の露光タイミングが順次制御され、また電荷蓄積時間における蛍光体の発光周期が異なる為、単色の平面を撮影すると1ライン目の蓄積電荷量と2ライン目の蓄積電荷量とは異なる。このように同一フレーム内においても電荷蓄積時間内に受光する蓄積電荷量がライン毎に異なる為、蛍光灯フリッカが発生する。ここで、焦点検出用画素と撮影用画素を併せ持つ撮像素子の配置図の一例を図4に示す。図4に示されるように、撮像素子上にはカラーフィルタまたはフォーカス検出用の遮光膜が構成されている。Rは赤色のカラーフィルタを持つ撮影用の画素、Gは緑色のカラーフィルタを持つ撮影用の画素、Bは青色のカラーフィルタを持つ撮影用の画素、Sは透明Whiteのフィルタを持つ焦点検出用の画素を示している。焦点検出用画素は、不図示の撮影レンズの射出瞳の一部の領域を通る光を受光する。フリッカ回路104、105、106は、フリッカ除去を行う為のものであるが、Gフリッカ回路105、Bフリッカ回路106に関してはRフリッカ回路104と扱う画素色が異なるだけで内部の回路構成は共通である。したがって、Gフリッカ回路105およびBフリッカ回路106の説明については割愛し、Rフリッカ回路104についてのみ記述する。Rフリッカ回路104は、R画素に対してのものであり、使用するデータはR画素のみであるものとする。まず入力されてきたR画素データを108の評価値生成部で検出用に用いるデータの生成を行う。図6に評価値生成部108の内部の回路構成を示す。601は画像信号を垂直方向および水平方向の複数の領域に分割し、各領域毎に積分を行う積分回路である。次に602の平均化正規化回路において、積分回路601で積分した積分値に対して、平均化正規化を行いフリッカ検出部109に出力する。フリッカ検出部109における各検出枠のフリッカ成分の算出方法の例を図7を参照して説明する。引算器701、乗算器702、加算器703およびメモリ704は、以下に示す式の演算を行うことで、いわゆる巡回型ローパスフィルタを形成している。ここで、aveは評価値生成部108で生成した値である。moutはメモリ704からの出力を示す。memは加算器703の出力を示し、メモリ704に新しく記憶される値を示す。また、kは巡回型ローパスフィルタのフィルタ係数である。除算器705は、aveと、メモリ704からの出力を除算することによって蛍光体の発光周期に起因する輝度変化成分をフリッカ成分として算出して出力する。次にフリッカ補正値生成部110フリッカ補正値生成手段において、フリッカ検出部109から与えられたフリッカ成分の逆数を求める事でフリッカ補正値を生成する。Gフリッカ回路105もBフリッカ回路106もRフリッカ回路104と同様にしてフリッカ補正値を生成する。撮像素子は通常、分光感度分布を有する。撮像素子がR、G、Bに加え、透明膜Whiteを有する場合、標準フリッカ光源においてのR、G、B、Whiteフィルタの分光透過特性は、例えば図8に示すようになる。図8に示すように、分光透過特性がR、G、B、Whiteと異なる為、撮影用画素から算出したR、G、B用のフリッカの補正値が焦点検出用画素に対してそのまま使用出来ない。そこで焦点検出用画素フリッカ補正値生成部111フリッカ補正値生成手段において上記で求めたR、G、Bの各色毎のフリッカ補正値と焦点検出用画素に配置された透明膜Whiteのフィルタの特性から焦点検出用フリッカ補正ゲインを算出する。以下に焦点検出用フリッカ補正ゲインについての一例を記載する。図8に示した標準フリッカ光源においての透明膜Whiteの分光感度から焦点検出用画素のフリッカ補正値Sgを算出する。透明膜Whiteは全ての波長を通過するが、波長が400~500nmでは分光感度率が低い事がわかる。すなわちBの分光感度特性に依存していると考えられる。また、波長が500nm~600nmでは分光感度率が最も高い事がわかる。すなわちGの分光感度特性に依存していると考えられる。すなわち透明膜Whiteは、R、G、B各々の分光感度特性に依存しており、R、G、B各々の分光感度の領域を積分し、その積分値の比率から焦点検出用画素のフリッカ補正値Sgを算出する事が出来る。図8のR、G、Bの積分値の比としておよそになる。その為、R、G、Bのフリッカ補正値を各々Rg、Gg、Bgと表すと、求めるべき焦点検出用画素のフリッカ補正値Sgは、となる。また、図10は標準フリッカ光源ではなく青色のフリッカ光源における分光感度を示した図の一例である。R、G、B各々の分光感度の領域を積分すると、R、G、Bの積分値の比としておよそになる。その為、R、G、Bのフリッカ補正値を各々Rg、Gg、Bgと表すと求めるべき焦点検出用画素のフリッカ補正値Sgは、となる。上記説明したようにフリッカ光源の分光感度によってR、G、Bのフリッカ補正値の比率を変化させる必要がある。また、図9は高速シャッタ時の蓄積時間と蓄積電荷量を示した図である。901は撮像装置の撮影方式で決定される垂直同期信号VD、902は商用電源の周期に応じて蛍光発光している発光体の発光周期を示している。903は蛍光灯の色成分であるR、G,Bの比率を示した図である。904は、高速シャッタ時の各ラインの蓄積時間と蓄積電荷量を示した図である。図9からわかるように蓄積時間が長い場合は点滅光源の発光している周波数の正弦波にほぼ近似していることがわかる。一方蓄積時間が短くなると、画像信号上に発生するフリッカは、点滅光源の発光の形状をトレースした形に近似してくる。従って、発生しているフリッカは単純な正弦波では近似しづらくなり、高調波成分を含むようになってくる。フリッカ補正における高調波成分はG色において特に高調波成分を含んでおり、上述した焦点検出用画素のフリッカ補正値Sgの式に対してGのフリッカ補正値に更に重み付けをしても良い。ここで上述した例は一例であって各色のフリッカ補正値と透明Whiteのフィルタの特性から焦点検出用画素のフリッカ補正値を算出する事に変わりはない。R、G、Bのフリッカ補正値と焦点検出用のフリッカ補正値を算出した後、データ分配部107において現像系の画素と焦点検出用の画素とにデータの分配を行う。現像系の画素に関しては、R、G、Bの画素が出力する画像信号が入力されると各々選択回路112にてR、G、B用のフリッカ補正値を割り当てて乗算器113にて乗算し、フリッカ補正を行う。また、焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対して焦点検出用のフリッカ補正値を乗算器114フリッカ補正手段にて乗算し、フリッカ補正を行う。上述したように、R、G、B用のフリッカ補正値を算出し、その値と焦点検出画素に配置される透明Whiteのフィルタの特性から焦点検出用のフリッカ補正値を算出する。そして、現像系の画素が出力する画像信号と焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対しフリッカ補正を行う事によって正しくデフォーカス量を算出することができる。また、フリッカ補正とデフォーカス量の算出に至るまでの手順をフローチャートに示したのが図5である。S501では、A/D変換によって、撮像電気信号をデジタル画像信号および焦点検出信号に変換する。S502では、デジタル画像信号を用いてフリッカ検出を行い、R、G、B毎にフリッカを検出する。S503では、R、G、B毎のフリッカ補正値を算出し、焦点検出用のフリッカ補正値も算出する。S504では、現像系の画素、焦点検出用の画素両方にフリッカ補正を行う。S505では、フリッカ補正した撮像データを焦点検出用画素と現像系画素とに分配する。次にS506で相関演算を行う。具体的には2つの像を重ねあわせて差の絶対値の和を求める処理を、重ね合わせ位置をずらしながら行い、最も差の絶対値が小さくなる位置を求める。次にS507において差の絶対値が小さくなる位置の前後の値からパラボラフィッティングという手法を用いてサブピクセルマッチングを行う。これにより像のずれ量の精度を向上させる。最後にS508で像ずれ量に基線長で決まる所定の係数を乗算する事でデフォーカス量が求まる。このように、本発明では、デフォーカス量算出前に撮影用画素が出力する画像信号から算出した各色毎のフリッカ補正値と焦点検出用画素に配置された透明膜Whiteのフィルタの特性から焦点検出用のフリッカ補正値を算出している。そして、フリッカ成分が含まれた焦点検出用画素が出力する焦点検出信号に対して該補正値でフリッカ補正を行う事によって垂直方向の輝度ムラを無くす事で精度の高いデフォーカス量の算出が出来るようになる。図2は、本発明の第2の実施形態における撮像装置の構成を示す図である。第2の実施例は、フリッカ回路の回路規模削減に寄与した実施例である。高速シャッタ時で無い場合、蛍光灯の照明光の色による電荷の蓄積量のばらつきが少なくなる為、1つのフリッカ回路のみでフリッカ補正値を算出する事が出来る。その際、R、G、Bの画素から輝度Yを生成して補正ゲイン値を算出し、その補正ゲイン値を撮影用画素と焦点検出用画素の両方に適用する。ここで第2の実施形態について記載していく。201は、撮像手段であり、被写体の撮影時に光電変換により光学情報を電気信号に換えて出力する。202は、CDS相関二重サンプリング/AGCAutoGainControlであり、アナログの電気信号のS/Nを改善するための処理部である。203は、A/D変換手段であり、撮像電気信号をデジタルの撮像データ画像信号および焦点検出信号に変換する。フリッカ回路204は、A/D変換手段で変換された画像信号を用いてフリッカの補正ゲインの算出を行うものである。まず、207の輝度生成部においてR、G、Bの撮影用画素が出力する画像信号から輝度Yを生成する。輝度Yの算出式は以下になる。上記式を用いて、輝度Yを生成し、208の評価値生成部へ出力する。次に入力されてきた輝度Yを評価値生成部208で検出用に用いるデータの生成を行う。評価値生成部208は図6に示した第1の実施形態とほぼ同様に、画像信号を積分回路601で垂直方向および水平方向の複数の領域に分割し、各領域毎に積分を行う。そして、平均化正規化回路602において、積分回路601で積分した積分値に対して、平均化正規化を行いフリッカ検出部209に出力する。フリッカ検出部209、フリッカ補正値生成部210は、第1の実施形態と同様なので割愛する。算出したフリッカ補正値を撮像データに対して乗算器205にて乗算し、フリッカ補正を行う。その後にデータ分配部206にて焦点検出用画素と現像系画素とにデータ分配し、焦点検出用画素を使用して相関演算を行い、正しくデフォーカス量を算出することが出きる。上述したようにこのような回路構成を取る事によって、回路規模削減、演算量削減に寄与する事が出来る回路構成となっている。"