"被験者の身体の部位に装着される手段であって、前記被験者の身体の測定部位に向けて光を照射し、照射した光のうち前記測定部位にて反射された光、または前記測定部位を透過した光を受光し、この受光した光の受光強度を示す信号を出力する光検出手段と、前記光検出手段または前記光検出手段とともに前記被験者の身体に装着される装置の前記被験者の身体における装着部位の姿勢を示す物理量を検出し、検出した物理量を示す信号を出力する姿勢検出手段と、前記測定部位に加わる力に応じて生じた加速度を検出し、検出した加速度を示す信号を出力する加速度検出手段と、前記姿勢検出手段の出力信号から前記測定部位が鬱血しているか否かを判定し、前記測定部位が鬱血していると判定した場合に、前記加速度検出手段の出力信号に基づいて前記光検出手段の出力信号に重畳されているノイズの推定波形を生成し、このノイズの推定波形を前記光検出手段の出力信号から除去して脈波信号を生成する処理手段とを具備することを特徴とする脈波計測装置。前記処理手段は、前記測定部位が鬱血していると判定した場合に、前記加速度検出信号の出力信号にフィルタ係数を用いたフィルタ処理を施し、このフィルタ処理後の信号を前記光検出手段の出力信号から減算するとともに、この減算結果が減少するように前記フィルタ処理に用いられるフィルタ係数を更新する適応フィルタ処理を実行し、前記減算結果を前記脈波信号として生成することを特徴とする請求項1に記載の脈波計測装置。前記測定部位における鬱血を増す姿勢の種類と、それらの姿勢を取り始めてから前記測定部位が鬱血状態になるまでの所要時間とを対応付けて記憶した記憶手段を具備し、前記処理手段は、前記姿勢検出手段の出力信号から前記測定部位の姿勢を求め、求めた姿勢の持続時間が当該姿勢の種類と対応付けて前記記憶手段に記憶されている所要時間を超えた場合に、前記測定部位が鬱血していると判定することを特徴とする請求項1または2に記載の脈波計測装置。コンピュータに、被験者の身体の測定部位の姿勢を検出する第1のセンサーの出力信号から前記測定部位が鬱血しているか否かを判定する判定部と、前記測定部によって前記測定部位が鬱血していると判定された場合に、前記測定部位に加わる力によって発生する加速度を検出する第2のセンサーの出力信号に基づいて、前記測定部位に向けて照射した光の反射光または透過光を検出する第3のセンサーの出力信号に重畳されているノイズの推定波形を生成し、このノイズの推定波形を前記第3のセンサーの出力信号から除去して脈波信号を生成する適応フィルタ処理部とを実現させるプログラム。しかしながら、特許文献1の技術では、被験者が測定部位である指を自身の心臓よりも下に位置させる姿勢をとり続けるなどして指が鬱血している場合、適応フィルタ処理によるノイズ除去を行った信号から得られる脈拍間隔が本来の診断対象であるRR間隔から乖離しまうという問題がある。本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、脈波の測定を行う被験者の身体における測定部位の鬱血の如何に拘わらず、高い確度を持った測定結果を得ることを解決課題とする。上記課題を解決するために本発明は、被験者の身体の部位に装着される手段であって、前記被験者の身体の測定部位に向けて光を照射し、照射した光のうち前記測定部位にて反射された光、または前記測定部位を透過した光を受光し、この受光した光の受光強度を示す信号を出力する光検出手段と、前記光検出手段または前記光検出手段とともに前記被験者の身体に装着される装置の前記被験者の身体における装着部位の姿勢を示す物理量を検出し、検出した物理量を示す信号を出力する姿勢検出手段と、前記測定部位に加わる力に応じて生じた加速度を検出し、検出した加速度を示す信号を出力する加速度検出手段と、前記姿勢検出手段の出力信号から前記測定部位が鬱血しているか否かを判定し、前記測定部位が鬱血していると判定した場合に、前記加速度検出手段の出力信号に基づいて前記光検出手段の出力信号に重畳されているノイズの推定波形を生成し、このノイズの推定波形を前記光検出手段の出力信号から除去して脈波信号を生成する処理手段とを具備する脈波計測装置を提供する。この脈波計測装置では、測定部位が鬱血している場合、加速度検出手段の出力信号を用いて生成されたノイズの推定波形を光検出手段の出力信号から減算し、この減算結果を測定部位の脈波を示す脈波信号とする。そして、推定波形の減算を経ることにより、光検出手段の出力信号から体動の影響によるノイズが除去される。よって、本発明によると、測定部位が鬱血している場合に、光検出手段の出力信号に現れるピークの間隔が本来の測定対象であるRR間隔から乖離する、という事態が発生しなくなる。従って、本発明によると、測定部位の鬱血の有無に拘わらず、高い確度を持った測定結果を得ることができる。上述した脈波計測装置において、前記測定部位が鬱血していると判定した場合に、前記加速度検出信号の出力信号にフィルタ係数を用いたフィルタ処理を施し、このフィルタ処理後の信号を前記光検出手段の出力信号から減算するとともに、この減算結果が減少するように前記フィルタ処理に用いられるフィルタ係数を更新する適応フィルタ処理を実行し、前記減算結果を前記脈波信号として生成してもよい。これによると、適応フィルタ処理において、当該フィルタ処理に用いるフィルタ係数列がノイズの発生源である体動から測定部位までの伝達関数を模擬したものとなるように遂次更新される。よって、ノイズの推定波形を効率よく生成することができる。上述した脈波計測装置において、前記測定部位における鬱血を増す姿勢の種類と、それらの姿勢を取り始めてから前記測定部位が鬱血状態になるまでの所要時間とを対応付けて記憶した記憶手段を具備し、前記処理手段は、前記姿勢検出手段の出力信号から前記測定部位の姿勢を求め、求めた姿勢の持続時間が当該姿勢の種類と対応付けて前記記憶手段に記憶されている所要時間を超えた場合に、前記測定部位が鬱血していると判定するようにしてもよい。これによると、測定部位が鬱血しているか否かの判定を容易に行うことができる。また、本発明はプログラムの発明として捉えることも可能である。この発明は、コンピュータに、被験者の身体の測定部位の姿勢を検出する第1のセンサーの出力信号から前記測定部位が鬱血しているか否かを判定する判定部と、前記測定部によって前記測定部位が鬱血していると判定された場合に、前記測定部位に加わる力によって発生する加速度を検出する第2のセンサーの出力信号に基づいて、前記測定部位に向けて照射した光の反射光または透過光を検出する第3のセンサーの出力信号に重畳されているノイズの推定波形を生成し、このノイズの推定波形を前記第3のセンサーの出力信号から除去して脈波信号を生成する適応フィルタ処理部とを実現させるプログラムを提供する。<1.実施形態>図1は、本発明の一実施形態である脈波計測装置1の外観を示す図である。図2は、脈波計測装置1の電気的構成例を示すブロック図である。図1に示すように、脈波計測装置1は、脈波センサー30と、装置本体10と、これらを接続するケーブル20とを有する。脈波センサー30は、被験者の左手人差し指の根元から第2指関節までの間の部位以下、測定部位における血液の流れを光学的に検出する光検出手段としての役割を果たすセンサーである。脈波センサー30は、測定部位の幅よりも小さな寸法を持った扁平な板状をなしている。脈波センサー30は、発光素子32aと受光素子32bを併有している。発光素子32aは、血液に吸収され易い波長の発光色例えば、青色とするを持ったLEDLightEmittingDiodeである。受光素子32bは、フォドダイオードである。脈波センサー30には、センサー固定用バンド34が取り付けられている。脈波センサー30は、測定部位に発光素子32a及び受光素子32bを向けるようにして測定部位の周りにセンサー固定用バンド34を巻きつけることにより、被験者の身体に装着される。この装着状態において、脈波センサー30の発光素子32aは、装置本体10からケーブル20を介して当該発光素子32aに供給される電流に応じた強度の光を測定部位に向けて照射する。発光素子32aから照射された光は、測定部位の表皮を透過してその奥の真皮の毛細血管に到達する。血管に到達した光の一部は血管内を流れる血液により吸収される。また、血管に到達した光のうち血管内の血液により吸収されなかった光は、一部は測定部位を透過し、残りは生体組織における散乱等を経た後に反射光として受光素子32bに到達する。受光素子32bには、この反射光の受光強度に応じた大きさの電流RAが流れる。ここで、測定部位における血管は、心拍と同じ周期で膨張と収縮を繰り返している。そして、血管の膨張と収縮の周期と同じ周期で光の吸収量が増減し、これに合わせて反射光の強度も変化する。このため、受光素子32bに流れる電流RAは、測定部位における血管の容積変化を示す成分をもったものとなる。装置本体10は、脈波センサー30の発光素子32aを点滅させつつ同センサー30の受光素子32bに流れる電流RAを検出し、その電流RAから被験者の体動の影響によるノイズNを除去し、ノイズNを除去した信号から測定部位における血管の容積変化を示す波形である脈波を計測する。装置本体10は、腕時計を模した形状を有している。装置本体10の表面には、長方形状の表示面を持った表示部14が設けられている。表示部14には、当該脈波計測装置1による測定結果である脈拍間隔や脈拍数等が表示される。装置本体10の筐体の外周部にはボタンスイッチ16が設けられている。ボタンスイッチ16は、脈波の測定開始や測定終了、測定結果のリセットなどの各種指示の入力に用いられる。図1では詳細な図示は省略したが、表示部14およびボタンスイッチ16は演算処理回路120に接続されている。また、図1に示す構成要素の他にも、脈波計測装置1は、演算処理回路120に接続され装置本体10に収納される音声出力部も有している。また、装置本体10の外周部における表示部14を挟んで対向する部分にはリストバンド12の一端と他端が取り付けられている。装置本体10は、リストバンド12を被験者の手首図1に示す例では、左手首に巻きつけることにより、被験者の身体に装着される。図2に示すように、装置本体10には、ジャイロセンサー150、加速度センサー160、アナログ回路部110、演算処理回路120、及びデータ記憶回路130が内蔵されている。ジャイロセンサー150は、被験者の身体における装置本体10の装着部位の姿勢を示す物理量である傾斜角度θを検出する姿勢検出手段としての役割を果たす。より具体的に説明すると、ジャイロセンサー150は、装置本体10の表示部14の周縁における両短辺の対向方向装置本体10が装着されている手の延在方向と水平方向とがなす角度を傾斜角度θとし、この角度θを示すアナログ信号である検出信号θAを出力する。例えば、図3に示すように、被験者が、装置本体10が装着されている手を真下に向けた姿勢をとると、角度θは-90度になり、手を前方に向けた姿勢をとると、傾斜θは0度になり、手を真上に向けた姿勢をとると、角度θは90度になる。そして、この角度θが0度を下回ると測定部位の位置が心臓の位置よりも低くなって測定部位の鬱血度が増す。本実施形態では、このジャイロセンサー150の出力信号θAから測定部位が鬱血状態であるか虚血状態であるかを判定し、測定部位が鬱血状態である間だけ、電流RAに含まれるノイズNを除去する処理を行う。詳しくは、後述する。加速度センサー160は、当該加速度センサー160に加わる力により生じる加速度を、装置本体10の表示部14の周縁における両短辺の対向方向手の延在方向の加速度成分Xと、表示部14の周縁における両長辺の対向方向手首の幅方向の加速度成分Yと、これら2つの方向に直交する方向表示部14から手首に向かう方向の加速度成分Zとに分解して検出し、検出した加速度成分X,Y,Zを各々示すアナログ信号である検出信号XA,YA,ZAを出力する。ここで、加速度センサー160には重力GG=9.8m/s2が加わっている。例えば、図4に示すように、被験者が、装置本体10が装着されている手を真下に伸ばした姿勢をとっていると、加速度成分X,Y,Zは、X=9.8m/s2,Y=0m/s2,Z=0m/s2となる。また、被験者が、装置本体10が装着されている手をその掌を内側に向けて前方に伸ばした姿勢をとっていると、加速度成分X,Y,Zは、X=0m/s2,Y=9.8m/s2,Z=0m/s2となる。図2において、アナログ回路部110は、駆動回路1120、IV変換回路1112、及びアンプ1116を有する。駆動回路1120は、脈波センサー30の発光素子32aを駆動させる回路である。より詳細に説明すると、駆動回路1120には、発光素子32aの発光強度とその発光タイミングを制御する制御信号がアナログ制御回路不図示から供給される。駆動回路1120は、この制御信号の振幅に応じた大きさの電流を脈波センサー30の発光素子32aに供給する。これにより、発光素子32aから測定部位に向けて光が照射され、その反射光の受光強度に応じて受光素子32bを流れる電流RAが変化する。受光素子32bを流れる電流RAが測定部位における血管の容積変化を示す成分をもったものとなることは、上述した通りである。IV変換回路1112は、受光素子32bに流れる電流RAに応じた電圧RA’をアンプ1116へ出力する。アンプ1116は、IV変換回路1112の出力電圧RA’を増幅し、増幅した信号RAを出力する。データ記憶回路130には、鬱血度判定テーブルTBLが記憶されている。図5は、鬱血度判定テーブルTBLのデータ構造の一例を示す図である。このテーブルTBLには、測定部位の傾斜角度θの角度範囲RNGが-90≦θ<-60となる姿勢P1とその姿勢P1をとった場合に測定部位が鬱血するのに要する所要時間T1、角度範囲RNGが-60≦θ<-30となる姿勢P2とその姿勢P2をとった場合に測定部位が鬱血するのに要する所要時間T2T2>T1、及び角度範囲RNGが-30≦θ<0となる姿勢P3とその姿勢P3をとった場合に測定部位が鬱血するのに要する所要時間T3T3>T2の各対を示す3つのレコードが収録されている。これらの所要時間は、予め被測定者毎に測定し、設定された値である。このテーブルTBLは、測定部位における鬱血の有無の判定に用いられる。詳しくは、後述する。演算処理回路120は、アンプ1116の出力信号RAから測定部位が鬱血しているか否かを判定し、測定部位が鬱血していると判定した場合に、加速度センサー160の出力信号XA,YA,及びZAに基づいて信号RAに重畳されているノイズNの推定波形を生成し、ノイズNの推定波形を信号RAから除去して脈波信号PDを生成し、この脈波信号PDから脈拍間隔及び脈拍数を計測する。より詳細に説明すると、演算処理回路120は、A/D変換回路1211,1212,1213、CPUCentralProcessingUnit1215、RAMRandomAccessMemoryなどの揮発性メモリー1216、およびROMReadOnlyMemoryなどの不揮発性メモリー1217を含んでいる。A/D変換回路1211は、アンプ1116の出力信号RAをデジタル形式に変換し、変換した信号RDを出力する。A/D変換回路1212は、ジャイロセンサー150の出力信号θAをデジタル形式に変換し、変換した信号θDを出力する。A/D変換回路1213は、加速度センサー160の出力信号XA,YA,ZAをデジタル形式に変換し、変換した信号XD,YD,ZDを出力する。CPU1215は、揮発性メモリー1216をワークエリアとして利用しつつ、不揮発性メモリー1217に記憶された波形解析プログラムを実行する。この波形解析プログラムは、判定部1221、適応フィルタ処理部1222、及び解析部1223の各部をCPU1215に実現させるプログラムである。これら各部1221,1222,1223は次のような処理を行う。判定部1221は、A/D変換回路1212から0度よりも小さい角度θを示す信号θDが出力されている間は被験者が測定部位の鬱血を増す姿勢を取っているとみなし、A/D変換回路1212から0度以上の角度θを示す信号θDが出力さている間は被験者がそのような姿勢を取っていないとみなす。判定部1221は、A/D変換回路1212から0度よりも小さい角度θを示す信号θDが出力されると、その角度θが鬱血度判定テーブルTBLにおけるどの姿勢の角度範囲RNGに該当するかを判定する。判定部1221は、鬱血度判定テーブルTBLから該当する姿勢P1,P2,又はP3例えば、姿勢P1とすると対応する所要時間T1を取得する。そして、CPU1215は、以降のA/D変換回路1212の出力信号θDが示す角度θがこの姿勢P1の角度範囲RNG内にある間は被験者が姿勢P1をとり続けているとみなし、姿勢P1の持続時間が所要時間T1を越えた場合に、測定部位が鬱血したとみなす。また、A/D変換回路1212から0度以上の角度θを示す信号θDが出力された場合、鬱血が解消されたとみなす。適応フィルタ処理部1222は、測定部位が鬱血していない間は、A/D変換回路1211の出力信号RDを脈波信号PDとして解析部1223に出力する。また、適応フィルタ処理部1222は、測定部位が鬱血している間は、A/D変換回路1211の出力信号RDに含まれているノイズNの推定波形を適応フィルタ処理によって生成し、この推定波形をA/D変換回路1211の出力信号RDから減算し、この減算結果を脈波信号PDとして解析部1223に出力する。より詳細に説明すると、適応フィルタ処理部1222は、加速度センサー160の出力信号XD,YD,ZDを次式に代入して合成加速度信号ASDを求め、この合成加速度信号ASDにフィルタ係数列wを畳み込み、この畳込み演算結果をノイズNの推定波形信号WDとする。ASD=XD2YD2ZD21/2...1そして、適応フィルタ処理部1222は、この信号WDをA/D変換回路1211の出力信号RDから減算した減算結果を脈波信号PDとするとともに、この信号PDが減少するようにすなわち、ノイズを含まない脈波信号PDとなるようにフィルタ係数列wを更新する。このフィルタ係数列wの更新は、LMSLeastMeanSquareアルゴリズムなどの周知の適応アルゴリズムに従って行うとよい。ここで、以上のように、本実施形態では、測定部位が鬱血している場合、加速度センサー160の出力信号を用いた適応フィルタ処理の処理結果を脈波センサー30の出力信号から減算したものを、脈波信号PDとする。これにより、脈波信号PDに現れるピークの間隔である脈拍間隔と心電図のR波におけるピークの間隔であるRR間隔との乖離が改善される。このことは、本願発明者らが本願発明の案出のために行った次の測定の結果からも裏付けられる。本願発明者らは、まず、被験者に測定部位が鬱血するような姿勢をとらせた場合と鬱血しないような姿勢をとらせた場合の各々について、測定部位における脈拍間隔を青色と緑色の発光色をもった脈拍計により各々計測し、この脈拍間隔を同じ被験者にて同時に測定したRR間隔と比較した。図6における波形W1B及びW1Gは、被験者に測定部位が鬱血するような姿勢をとらせて測定部位に青色の光および緑色の光を照射した場合における受光素子32bの出力信号DAを測定対象信号とし、それぞれの波長の信号から測定した脈拍間隔値の経時変化を示すものである。波形W1Rは、同じ被験者にて上記測定と同時に測定したRR間隔の変化を示すものである。図7における波形W2B及びW2Gは、被験者に測定部位が鬱血しないような姿勢をとらせて測定部位に青色及び緑色の光を照射した場合における受光素子32bの出力信号RAを測定対象信号とし、それぞれの波長の信号から測定した脈拍間隔値の経時変化を示すものである。波形W2Rは、同じ被験者にて上記測定と同時に測定したRR間隔の経時変化を示すものである。図6及び図7を参照すると、測定部位が鬱血しないような姿勢をとっている場合、脈拍間隔とRR間隔が略一致しているのに対し、測定部位が鬱血するような姿勢をとった場合、その姿勢をとってからしばらく経つと脈拍間隔とRR間隔との間に大きな隔たりが生じることが分かる。次に、発明者らは、受光素子32bの出力信号RAに上述した適応フィルタ処理を施し、その効果を調べた。図8における波形W3B及びW3Gは、図6の波形W1B及びW1Gに対し、上述した適応フィル処理を施した結果の波形から得られた脈拍間隔値の経時変化を示すものである。波形W3Rは、W1Rと同じであり、RR間隔の経時変化を示すものである。図6及び図8を参照すると、受光素子32bの出力信号RAに対して加速度センサー160の出力信号RAを用いた適応フィルタ処理を施すことにより、脈拍間隔値とRR間隔との間の乖離が改善される、ということが分かる。以上の計測の結果から、加速度センサー160の出力信号を用いた適応フィルタ処理の処理結果を脈波センサー30の出力信号から減算したものを脈波信号PDとすることにより、脈拍間隔とRR間隔との乖離が改善される、ということが裏付けられる。図2において、解析部1223は、適応フィルタ処理部1222の出力信号PDから脈拍間隔及び脈拍数を検出する。より具体的に説明すると、解析部1223は、信号PDにピークが現れる度に、最新のピークと1つ前のピークとの間の時間差を求め、この時間差を脈拍間隔としてデータ記憶回路130に記憶させる。また、CPU1215は、信号PDにおける所定時間例えば、1分間毎のピークの出現数をカウントし、カウントした数を脈拍数としてデータ記憶回路130に記憶させる。データ記憶回路130に記憶された脈拍間隔および脈拍数は、ボタンスイッチ16の操作に従ってデータ記憶回路130から読み出され、計測結果として表示部14に表示される。以上説明したように、本実施形態では、測定部位が鬱血している場合、加速度センサー160の検出信号XD,YD,ZDを用いた適応フィルタ処理の処理結果を脈波センサー30の検出信号RDから減算し、この減算結果を脈波を示す脈波信号PDとする。そして、この適応フィルタ処理の処理結果の減算を経ることにより、脈波センサー160の検出信号から体動の影響によるノイズNが除去される。よって、本実施形態によると、測定部位が鬱血している場合に、脈波センサー30の検出信号に現れるピークの間隔が本来の測定対象であるRR間隔から乖離する、という事態が発生しなくなる。従って、本発明によると、測定部位の鬱血の有無に拘わらず、高い確度を持った測定結果を得ることができる。また、本実施形態では、脈波センサー30の検出信号から減算する信号を加速度センサー160の検出信号XD,YD,ZDを用いた適応フィルタ処理により生成する。この適応フィルタ処理では、当該フィルタ処理に用いるフィルタ係数列wがノイズNの発生源である体動から測定部位までの伝達関数を模擬したものとなるように遂次更新される。従って、体動の影響によるノイズNの推定信号を効率よく生成することができる。また、上述した実施形態においては、動体ノイズを除去するための適応フィルタ処理を実行した。適応フィルタ処理は通常時と比較してCPUの1215の負荷が重くなるが、測定部位が鬱血している場合に限って適応フィルタ処理を実行した。このため、常時、適応フィルタ処理を実行する場合と比較して、脈波計測装置1の消費電力を低減することができる。<2.変形例>以上、本発明の実施形態について説明したが、この実施形態に以下に述べる変形を加えても勿論良い。1上記実施形態では、脈波センサー30の発光素子32aの発光色は青であったが、この発光色を緑やその他の色にしてもよい。2上記実施形態における適応フィルタ処理部1222は、適応フィルタ処理では、加速度センサー160の出力信号XD,YD,ZDの合成加速度信号ASDを求め、この合成加速度信号ASDにフィルタ係数列wを畳み込むことにより推定波形信号WDを生成した。しかし、信号XD,YD,ZDのうち1つ、または2つを加算した加算信号にフィルタ係数列wを畳み込むことにより推定波形信号WDを生成してもよい。また、RD信号から上記の推定波形信号WDを減算する代わり、RD信号から信号XD、YD、ZDをひとつずつ減算してもよい。例えば、まず、RD信号から信号XDを減算して、その結果からさらに信号YDを減算する。そして最後に、その結果から信号ZDを減算するといった方法で行ってもよい。3上記実施形態では、脈波センサー30の受光素子32bは、同センサー30の発光素子32aが測定部位に向けて照射した光の反射光を受光し、この反射光の受光強度を示す信号を検出信号RAとして出力した。しかし、脈波センサー30の受光素子32bは、同センサー30の発光素子32aが測定部位に向けて照射した光の透過光を受光し、この透過光の受光強度を示す信号を検出信号RAとして出力してもよい。4上記実施形態では、測定部位の姿勢を示す物理量を検出する姿勢検出手段としてジャイロセンサー150を用いた。しかし、被験者の姿勢を示す物理量を示す他の種類のセンサー例えば、圧力センサーや地磁気センサーによってこれを代用してもよい。また、加速度センサー160に姿勢検出手段としての役割をも与え、このセンサー160によって検出される3軸方向の加速度成分のバランスから測定部位の姿勢を求めるようにしてもよい。5また、上述した実施形態では、脈波検出部30はセンサー固定用バンド34により被験者の人指し指の根元から第2指関節までの間の部分に巻きつけられているが、脈波検出部30をカフ腕帯により被験者の上腕部または前腕部に巻き付ける構造にしても良い。さらに、上述した実施形態では、脈波計測装置1は、手首に装着される装置本体10と、人指し指の根元から第2指関節までの間の部分に装着される脈波検出部30とを備え、これらはケーブル20を介して接続される構造を有しているが、脈波検出部30と装置本体10とが一体として構成され、共にリストバンド12により被験者の手首に装着する構造にしても良い。この場合、ケーブル20が不要となり、装置本体10と脈波検出部30とが一体となった腕時計構造を有するため、脈波計測装置1の使い勝手の向上が可能となる。また、上述した実施形態では、装置本体10を腕時計構造とし、リストバンド12により被験者の手首に巻き付ける構造を有しているが、装置本体10を携帯電話等の外部の機器上に設け、装置本体10が設けられた携帯電話等と脈波検出部30との間で無線通信を実行してもよい。この場合、脈波検出部30は、手首、上腕部あるいは前腕部に巻きつけるカフ腕帯としてもよい。あるいは、耳朶に装着する構成としてもよい。装置本体10は、携帯電話の有する表示機能、入力機能、及びCPUを利用できるため、脈波計測装置1の低コスト化が可能となる。"