対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測手段と、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出手段と、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別手段と、を備えることを特徴とする電気機器判別装置。前記特徴算出手段は、電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率を算出し、前記判別手段は、前記特徴算出手段で算出した電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする請求項1に記載の電気機器判別装置。電気機器の種類ごとの電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および力率を特徴量として保持する機器決定データ記憶手段を備え、前記判別手段は、前記機器決定データ記憶手段で保持する機器決定データと比較して、対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする請求項1または2に記載の電気機器判別装置。電気的特性から電気機器の種類を判別する装置が行う電気機器判別方法であって、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測ステップと、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出ステップと、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別ステップと、を備えることを特徴とする電気機器判別方法。前記特徴算出ステップは、電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率を算出し、前記判別ステップは、前記特徴算出ステップで算出した電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする請求項4に記載の電気機器判別方法。電気機器の種類ごとの機器決定データとして電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および力率を参照する機器決定データ参照ステップを備え、前記判別手段は、前記機器決定データと比較して、前記対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする請求項4または5に記載の電気機器判別方法。コンピュータに、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測ステップと、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出ステップと、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別ステップと、を実行させることを特徴とする電気機器判別プログラム。特許文献1、10、11、14、16は特徴量の組み合わせが規定されていないため、使用するためには、使用者が最適な組み合わせを探す必要があり、選び方によって性能が大きく左右される可能性がある。特許文献9、13は、起動時の電流に着目しているため、学習させた機器は判別可能であるが、電気機器の種類としての特徴を利用していないので、同じ種類ではあるが異なる機器例えば、A社のテレビとB社のテレビを学習無しで判別することができなかった。特許文献15と非特許文献1、3は長時間の波形を対象としており、機器を高速に判別することが不可能であった。特許文献2では、負荷量の特徴量を使用し、また、特許文献4では、電力の特徴量を使用しているが、どちらも複数の機器を把握するのに精度が充分とはいえなかった。特許文献7、8は電流の大きさを表す特徴量、電流波形の形状を表す特徴量、電流と電圧の時間差を表す特徴量の3次元の特徴量を使用しており、家電を表現するには充分とはいえなかった。特許文献5、6と非特許文献2は電流の平均値、ピーク平均比、電流と電圧のピーク時間差、通電時間、ピーク遅延率の5次元の特徴量を使用しており、高速かつ充分な精度を確保しているが、精度に関しては向上の余地があることが実験の結果判明した。また、特許文献17は、判別に使用する特徴量に温度や照度などの環境の変化があり、測定のための装置が必要になるなどの問題があった。特許文献3は消費電流の平均値、ピーク値、実効値、力率、波高率、波形率、電流変化の収束時間たる時定数、周期内の通電時間、位相差、電源電圧と消費電流のピークの時間差の10次元の特徴量を使用している。特許文献12は消費電流の平均値、消費電流の変化、ピーク値、実効値、波高率、波形率、電流変化の収束時間たる時定数、周期内の通電時間、消費電流の通電中のピークの位置、電源電圧と消費電流のピークの時間差、力率の11次元の特徴量を使用している。どちらも充分に高精度な判別を実現しているが、8次元以降は特徴量を追加しても精度向上はほとんど見られないことが実験の結果確認できた。また、特徴量の次元が増加すると学習時や最適化時に指数関数的に計算量が増えることが知られている。本発明は、上述のような事情に鑑みてなされたもので、測定する項目を少なくし、計算を効率的に行うことで、高速かつ高精度な機器の判別を可能とする電気機器判別装置、電気機器判別方法および電気機器判別プログラムを提供することを目的とする。本発明の第1の観点に係る電気機器判別装置は、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測手段と、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出手段と、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別手段と、を備えることを特徴とする。本発明の第2の観点に係る電気機器判別方法は、電気的特性から電気機器の種類を判別する装置が行う電気機器判別方法であって、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測ステップと、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出ステップと、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別ステップと、を備えることを特徴とする。本発明の第3の観点に係る電気機器判別プログラムは、コンピュータに、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測ステップと、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出ステップと、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別ステップと、を実行させることを特徴とする。本発明によれば、測定する項目を少なくし、計算を効率的に行うことで、高速かつ高精度な機器の判別を可能とする。以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。なお図中、同一または同等の部分には同一の符号を付す。実施の形態図1は、本発明の実施の形態に係る電気機器判別装置の構成例を示すブロック図である。電気機器判別装置100は、交流電源21と電気機器22の間の電力線に接続される。電気機器判別装置100は、電圧測定部1、電流測定部2、電力算出部3、特徴算出部4、機器決定データ記憶部5、機器判別部6、入力部11および出力部12を備える。また、特徴算出部4は、電流実効値算出部41、電流ピーク算出部42、電流尖度算出部43、波高率算出部44、最小電力値算出部45、電流ずれ算出部46、電流実効値と最小電力値の比率算出部47および力率算出部48を備える。電圧測定部1は、交流電源21と電気機器22の間に接続された電力線と接続しており、電位を検出する。例えば、電圧測定部1は、電圧計を備え、電気機器22に供給される電圧を測定する。電流測定部2は、電力線に流れる電流を計測する。例えば、電流測定部2は、電流計を備え、電気機器22に供給される電流を測定する。または、電流測定部2は、電力センサなどで電力線を流れる電流で発生する磁界を検出し、電流を計測する。電圧測定部1および電流測定部2で検出する値は、入力部11を介して、それぞれに入力されてもよい。入力部11は、交流電源の実効電圧などの値の入力を受け付ける。具体的には、入力部11は、テンキーで数値入力できるようにしてもよく、増減を指示するスイッチと表示装置で構成してもよく、ディスプレイとタッチパネルで構成してもよい。電力算出部3は、電圧測定部1および電流測定部2で測定した値を元に、電力値を算出する。具体的には、電流計測するタイミングに合わせて、その時点の電圧瞬時電圧値と電流瞬時電流値より、瞬時電力値を算出し、電圧の1周期あたりの平均値から電力値を算出する。瞬時電力値=V瞬時電圧値×I瞬時電流値×Δtまた、電力算出部3は、皮相電力および有効電力を算出する。皮相電力は、電圧の実効値と電流の実効値との積より求められる。また、有効電力は、皮相電力と位相差の余弦cosθの積より求められる。電気機器判別装置100は、電圧、電流、電力について、具体的に以下の方法で測定および算出を行う。電圧測定部1および電流測定部2は、所定時間毎に所定期間で、電圧および電流を計測する。例えば、36nsナノ秒間隔で60msミリ秒の期間、それぞれ電圧および電流を計測する。電圧測定部1で測定した電圧のデータは、111.3Vボルト、112.3V、113.2V、114.2V、115.1V、116.0V、116.9V、である。同様に、電流測定部2で測定した電流のデータは、7.87Aアンペア、7.94A、8.00A、8.07A、8.14A、8.20A、8.27A、である。電力算出部3は、電圧測定部1で測定した電圧のデータと電流測定部2で測定した電流のデータとに基づき、同じタイミングの電圧データと電流データとの積を算出し、瞬時電力を算出する。よって、電力算出部3で算出した電力瞬時電力のデータは、875.6Wワット、891.1W、906.5W、921.8W、937.0W、952.1W、967.0W、981.9W、である。特徴算出部4は、8種類8次元ともいうの電気的特徴量である特徴量を、電圧測定部1、電流測定部2および電力算出部3で測定および算出した値を元に算出する。8種類の電気的特徴量とは、電流実効値、電流ピーク、電流尖度、電流波高率、最小電力値、電流ずれ、電流実効値と最小電力値の比率、力率のそれぞれの特徴量をいう。機器決定データ記憶部5は、対象の電気機器22について保持する特徴量のデータを備える。特徴量は、特徴算出部4で算出する8種類の電気的特徴量をいう。機器判別部6は、特徴算出部4で算出した特徴量の値と、機器決定データ記憶部5で備える特徴量のデータとを比較し、対象の電気機器22の種類を判別する。例えば、特徴算出部4で算出した特徴量の値と、機器決定データ記憶部5で備える特徴量の、差分の二乗の所定の線形和が最小の電気機器の種類を、対象の電気機器22の種類として判別する。また、機器判別部6は、判別木を用いて判別してもよく、さらに、判別木を用いて選別した後に、差分の二乗の所定の線形和が最小のものを判別してもよい。出力部12は、対象の電気機器22について特徴算出部4で算出した電気的特徴量や、機器判別部6で判別した結果を、別の表示装置または記憶装置などに送信する。あるいは、出力部12が表示装置を備え、電気的特徴量や結果などを表示してもよい。以下に、特徴算出部4および特徴算出部4で算出する電気的特徴量について、詳細に説明する。まず、特徴算出部4は、電流実効値算出部41、電流ピーク算出部42、電流尖度算出部43、波高率算出部44、最小電力値算出部45、電流ずれ算出部46、電流実効値と最小電力値の比率算出部47および力率算出部48を備える。また、図2は、電力および特徴量を算出する動作の一例を示す図である。電流実効値算出部41は、電流実効値を算出する。電流実効値は、瞬時電流の二乗を1周期で平均した値の平方根をいう。図2aに示すように、実際の電流値電流波形が負の値をとっている区間点線については、正の値で生成し実線、電流実効値を算出する。具体的には、電流実効値は、電流の1波形{a1、a2、a3、、an}としたときの、電流の各点aiを二乗し{a12、a22、a32、、an2}、平均を算出した結果の平方根である。電流ピーク算出部42は、電流ピークを算出する。電流ピークは、電流1波形の最大値と電流1波形の最小値の差をいう。図2bに示すように、電流ピークは、電流1波形の最大値Maxと電流1波形の最小値minの差を算出する。隣り合うパルスの間隔は、電圧波形の周期Tであり、電流1波形に相当する。電流尖度算出部43は、電流尖度を算出する。電流尖度は、電流の最小値から1周期の波形を確率分布と考え、確率分布における尖度を計算した結果をいう。波高率算出部44は、電流波高率を算出する。電流波高率は、電流の実効値を電流1波形の平均値で割った値をいう。最小電力値算出部45は、最小電力値を算出する。最小電力値は、電力の1波形の最小値をいう。電流ずれ算出部46は、電流ずれを算出する。電流ずれは、電流波形と電圧波形の位相差をいう。電流実効値と最小電力値の比率算出部47は、電流実効値と最小電力値の比率を算出する。電流実効値と最小電力値の比率は、最小電力値を電流実効値で割った値をいう。力率算出部48は、力率を算出する。力率は、有効電力を皮相電力で割った値をいう。以下に、電気機器判別装置100の動作を説明する。図3は、実施の形態に係る機器判別動作の一例を示すフローチャートである。電気機器判別装置100は、交流電源21と対象の電気機器22との間に、電力線で接続しておく。まず、電気機器判別装置100の電圧測定部1および電流測定部2は、交流電源21から対象の電気機器22へ供給する電力線を介して、電気機器22の電圧および電流を測定するステップS11。そして、電圧測定部1および電流測定部2で測定した電圧および電流の結果を元に、電力を算出する。具体的には、電流計測するタイミングに合わせて、その時点の電圧瞬時電圧値と電流瞬時電流値より、瞬時電力値を算出するステップS12。次に、特徴算出部4は、ステップS11で測定した電圧値および電流値と、ステップS12で算出した電力値を元に、電気的特徴量の算出を行うステップS13。そして、機器判別部6は、ステップS13で算出した特徴量と、機器決定データ記憶部5で備える特徴量のデータとを比較し、対象の電気機器22の種類を判別するステップS14。また、機器判別部6は、判別した結果を出力部12に送り、出力部12は判別結果を表示装置に表示するなどしてステップS15、機器判別動作を終了する。ステップS14において、機器判別部6が行う対象の電気機器22の種類を判別する方法は、例えば、特徴算出部4で算出した特徴量の値と、機器決定データ記憶部5で備える特徴量の、差分の二乗の所定の線形和が最小の電気機器の種類を、対象の電気機器22の種類として判別する方法が挙げられる。また、判別木を用いて電気機器22の種類を決定してもよい。図5は、機器判別に係るデータの一例を示す図である。図5aは、対象となる電気機器22の識別子IDを示す表である。図示していないが、機器決定データ記憶部5には、図5aの識別子の表と対応する対象機器について保持する特徴量のデータを備えており、データベースで管理される。図5bは、判別木の一例である。機器判別部6は、機器決定データ記憶部5にある全ての電気機器22を対象として、判別を開始するSTART<L0/R0>。条件は、例えば、特徴算出部4で算出する8種類の電気的特徴量の中の少なくとも1つの項目について、選別する基準が設けられたものとする。1つの条件に用いられる電気的特徴量は1つでもよく、複数であってもよい。例えば、特徴量の1つである電流実効値の値が所定の値以上であるものは、条件1を満たすものと設定しておく。機器判別部6は、条件1を満たすものをL1、満たさないものをR1に振り分け、条件1を満たすものL1について、同様に条件2を用いて選別を行う。そして、条件nまで選別を行い、条件nを満たすものLnの識別子に対応する電気機器22を、対象の電気機器22の種類であると決定する。また、判別木を用いて、対象の電気機器22の種類を、所定の数以下まで絞り込み、その後、特徴算出部4で算出した特徴量の値と、機器決定データ記憶部5で備える特徴量の、差分の二乗の所定の線形和を用いて、対象の電気機器の種類を決定してもよい。機器判別部6で行う算出量を最小限にし、機器判別にかかる処理時間を短縮することが可能である。また、同じ電気機器22の種類であって、メーカーが異なる場合などの、電気的特徴量が類似している場合にも有効である。図4は、実施の形態に係る機器判別動作の一部である、特徴量算出動作の一例を示すフローチャートである。図3に係る機器判別動作の一例を示すフローチャートの、特徴量算出の工程ステップS13を示す。特徴算出部4に備えられた電流実効値算出部41、電流ピーク算出部42、電流尖度算出部43、波高率算出部44、最小電力値算出部45、電流ずれ算出部46、電流実効値と最小電力値の比率算出部47および力率算出部48は、それぞれの算出部に対応する電気的特徴量を算出する。まず、電流実効値算出部41は、瞬時電流値を元に、電流実効値を算出するステップS131。また、電流ピーク算出部42は、電流1波形の最大値と電流1波形の最小値の差から、電流ピークを算出するステップS132。そして、電流尖度算出部43は、電流の1波形の分布を元に、確率分布における尖度から、電流尖度を算出するステップS133。波高率算出部44は、ステップS131で求めた電流実効値を電流1波形の平均値で割り、電流波高率を算出するステップS134。続いて、最小電力値算出部45は、電力の1波形の最小値である最小電力値を算出するステップS135。そして、電流ずれ算出部46は、電流波形と電圧波形の位相差より電流ずれを算出するステップS136。電流実効値と最小電力値の比率算出部47は、ステップS131で求めた電流実効値と、ステップS135で求めた最小電力値を元に、それらの比率を算出するステップS137。最後に、力率算出部48は、有効電力を皮相電力で割った値である力率を算出しステップS138、特徴算出部4における、8種類の電気的特徴量の算出を終了する。以上説明したように、本発明に係る電気機器判別装置、電気機器判別方法および電気機器判別プログラムによれば、測定する項目を少なくし、計算を効率的に行うことで、高速かつ高精度な機器の判別を可能とする。本発明において、8種類の電気的特徴量を用いて機器判別を行っている。8種類の電気的特徴量とは、電流実効値、電流ピーク、電流尖度、電流波高率、最小電力値、電流ずれ、電流実効値と最小電力値の比率、力率のそれぞれの特徴量をいう。上述の8種類の電気的特徴量を用いて機器判別を行うことにより、必要かつ充分な判別を行うことができる。理由として、本発明を用いて機器判別した場合と、8種類に満たない項目特徴量で機器判別した場合においては、本発明における機器判別の精度の方が高いことが挙げられる。また、本発明を用いて機器判別した場合と、8種類を越えた項目特徴量で機器判別した場合において、機器判別の精度の差はあまりないことが挙げられる。すなわち、本発明を用いることで、精度を維持したまま機器判別動作を容易にすることができ、特徴量の算出や、判別にかかる処理を少なくし、短時間での処理を可能とする。また、8種類の電気的特徴量を算出するために必要な測定が電圧値と電流値で済み、測定項目が少なく、かつ、容易に測定することができる。加えて、測定を行うための機器準備を最小限にすることができる。さらに、電気的特徴量の1つである電流波高率は、先に算出した特徴量である電流実効値を用いて算出し、また、電気的特徴量の1つである電流実効値と最小電力値の比率は、先に算出した特徴量である電流実効値および最小電力値を用いて算出する。このように効率よく特徴量を導き出すことで、特徴量を算出するための算出量を少なくし、短時間での処理を可能とする。図6は、本発明の実施の形態に係る電気機器判別装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。電気機器判別装置100は、図6に示すように、制御部51、主記憶部52、外部記憶部53、操作部54、表示部55、入出力部56、および送受信部57を備える。主記憶部52、外部記憶部53、操作部54、表示部55、入出力部56、および送受信部57は、いずれも内部バス50を介して制御部51に接続されている。制御部51は、CPUCentralProcessingUnit等から構成され、外部記憶部23に記憶されている制御プログラム59に従って、機器判別の処理を実行する。主記憶部52はRAMRandomAccessMemory等から構成され、外部記憶部53に記憶されている制御プログラム59をロードし、制御部51の作業領域として用いられる。外部記憶部53は、フラッシュメモリ、ハードディスク、DVD-RAMDigitalVersatileDiscRandomAccessMemory、DVD-RWDigitalVersatileDiscReWritable等の不揮発性メモリから構成され、電気機器判別装置100の処理を制御部51に行わせるためのプログラムをあらかじめ記憶し、また、制御部51の指示に従って、このプログラムが記憶するデータを制御部51に供給し、制御部51から供給されたデータを記憶する。操作部54はキーボード、スイッチおよびタッチパネルなどのポインティングデバイス等と、キーボード、スイッチおよびポインティングデバイス等を内部バス50に接続するインタフェース装置から構成されている。操作部54によって、実効電圧や実効電流の入力を受け付ける。表示部55は、CRTCathodeRayTubeまたはLCDLiquidCrystalDisplayなどから構成され、機器判別した結果を出力する画面を表示する。また、その対応する電気機器の特徴量などを表示する。入出力部56は、シリアルインタフェースまたはパラレルインタフェースから構成されている。入出力部56に電力線や電流センサ、電圧計および電流計などが接続される。送受信部57は、無線送受信機、無線モデムまたは網終端装置、およびそれらと接続するシリアルインタフェースまたはLANLocalAreaNetworkインタフェースから構成されている。送受信部57を介して、機器決定データなどを受信し、また、機器判別した結果などを送信する。電気機器判別装置100は、外部の装置に計測した判別した電気機器の結果などを通信する場合、送受信部57を備える。送受信部57は、ネットワークに接続する網終端装置または無線通信装置、およびそれらと接続するシリアルインタフェースまたはLANLocalAreaNetworkインタフェースから構成されている。送受信部57は、ネットワークを介して、外部の端末またはサーバなどに接続する。図1に示す電気機器判別装置100の電圧測定部1、電流測定部2、電力算出部3、特徴算出部4、機器決定データ記憶部5、機器判別部6、入力部11、出力部12および特徴算出部4が備える電流実効値算出部41、電流ピーク算出部42、電流尖度算出部43、波高率算出部44、最小電力値算出部45、電流ずれ算出部46、電流実効値と最小電力値の比率算出部47および力率算出部48の処理は、制御プログラム59が、制御部51、主記憶部52、外部記憶部53、操作部54、表示部55、入出力部56および送受信部57などを資源として用いて処理することによって実行する。その他、前記のハードウェア構成やフローチャートは一例であり、任意に変更および修正が可能である。制御部51、主記憶部52、外部記憶部53、操作部54、表示部55、入出力部56、送受信部57および内部バス50などから構成される機器判別処理を行う中心となる部分は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。たとえば、前記の動作を実行するためのコンピュータプログラムを、コンピュータが読み取り可能な記録媒体フレキシブルディスク、CD-ROM、DVD-ROM等に格納して配布し、当該コンピュータプログラムをコンピュータにインストールすることにより、前記の処理を実行する電気機器判別装置100を構成してもよい。また、インターネット等の通信ネットワーク上のサーバが有する記憶装置に当該コンピュータプログラムを格納しておき、通常のコンピュータシステムがダウンロード等することで電気機器判別装置100を構成してもよい。また、電気機器判別装置100の機能を、OSオペレーティングシステムとアプリケーションプログラムの分担、またはOSとアプリケーションプログラムとの協働により実現する場合などには、アプリケーションプログラム部分のみを記録媒体や記憶装置に格納してもよい。また、搬送波にコンピュータプログラムを重畳し、通信ネットワークを介して配信することも可能である。たとえば、通信ネットワーク上の掲示板に前記コンピュータプログラムを掲示し、ネットワークを介して前記コンピュータプログラムを配信してもよい。そして、このコンピュータプログラムを起動し、OSの制御下で、他のアプリケーションプログラムと同様に実行することにより、前記の処理を実行できるように構成してもよい。上記の実施形態の一部または全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。付記1対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測手段と、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出手段と、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別手段と、を備えることを特徴とする電気機器判別装置。付記2前記特徴算出手段は、電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率を算出し、前記判別手段は、前記特徴算出手段で算出した電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする付記1に記載の電気機器判別装置。付記3電気機器の種類ごとの電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および力率を特徴量として保持する機器決定データ記憶手段を備え、前記判別手段は、前記機器決定データ記憶手段で保持する機器決定データと比較して、対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする付記1または2に記載の電気機器判別装置。付記4電気的特性から電気機器の種類を判別する装置が行う電気機器判別方法であって、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測ステップと、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出ステップと、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別ステップと、を備えることを特徴とする電気機器判別方法。付記5前記特徴算出ステップは、電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率を算出し、前記判別ステップは、前記特徴算出ステップで算出した電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および、力率にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする付記4に記載の電気機器判別方法。付記6電気機器の種類ごとの機器決定データとして電流実効値、電流ピーク、電流尖度、波高率、最小電力値、電流のずれ、電流実効値と最小電力値の比率、および力率を参照する機器決定データ参照ステップを備え、前記判別手段は、前記機器決定データと比較して、前記対象の電気機器の種類を判別する、ことを特徴とする付記4または5に記載の電気機器判別方法。付記7コンピュータに、対象の電気機器に供給される電圧と電流を計測する電気計測ステップと、計測した電圧と電流から電力の1波形の最小値である最小電力を含む電気的特性の特徴量を算出する特徴算出ステップと、前記最小電力を含む電気的特性の特徴量にもとづいて、前記対象の電気機器の種類を判別する判別ステップと、を実行させることを特徴とする電気機器判別プログラム。