処理対象情報に含まれる音声情報に基づき、前記処理対象情報中の音楽区間を検出する音楽区間検出部と、前記処理対象情報に含まれる映像情報に基づき、前記処理対象情報中の映像変化部分を検出する映像解析部と、前記音楽区間の開始位置に最も近い前記映像変化部分を新たな開始位置とし、前記音楽区間の終了位置に最も近い前記映像変化部分を新たな終了位置として、前記音楽区間を補正する音楽区間補正部とを有することを特徴とする音楽検出装置。前記映像解析部は、前記映像情報の色相および輝度の少なくとも1つを取得して、前記色相および輝度の少なくとも1つに基づいて前記映像変化部分を検出することを特徴とする請求項1に記載の音楽検出装置。処理対象情報に含まれる音声情報に基づき、前記処理対象情報中の音楽区間を検出する音楽区間検出部と、前記処理対象情報に含まれる字幕情報に基づき、前記処理対象情報中の音楽字幕部分を検出する字幕検出部と、前記音楽区間の開始位置付近の前記音楽字幕部分の出現部分を新たな開始位置とし、前記音楽区間の終了位置付近の前記音楽字幕部分の消失部分を新たな終了位置として、前記音楽区間を補正する音楽区間補正部とを有することを特徴とする音楽検出装置。前記字幕検出部は、前記字幕情報から特定の文字列を抽出した場合に、前記音楽字幕部分を検出することを特徴とする請求項3に記載の音楽検出装置。前記字幕検出部は、前記処理対象情報に含まれる映像情報のテロップから前記音楽字幕部分を検出することを特徴とする請求項3に記載の音楽検出装置。しかし、従来の音楽検出装置によると、音声情報にステレオ効果のある音楽区間を検出することができるが、ステレオ効果のある音楽区間以外の番組区間やCM区間を検出することにより音楽区間の開始位置および終了位置に誤差を生じるという問題がある。従って、本発明の目的は、音楽区間を精度良く検出する音楽検出装置を提供することにある。1本発明は、上記目的を達成するため、処理対象情報に含まれる音声情報に基づき、前記処理対象情報中の音楽区間を検出する音楽区間検出部と、前記処理対象情報に含まれる映像情報に基づき、前記処理対象情報中の映像変化部分を検出する映像解析部と、前記音楽区間の開始位置に最も近い前記映像変化部分を新たな開始位置とし、前記音楽区間の終了位置に最も近い前記映像変化部分を新たな終了位置として、前記音楽区間を補正する音楽区間補正部とを有することを特徴とする音楽検出装置を提供する。このような構成によれば、音楽区間補正部は、映像変化部分に基づいて、音楽区間検出部が検出した音楽区間の開始位置および終了位置を補正するため、音楽区間においてトーク部分と別セットを組むような音楽番組等を録画した録画情報においては、音楽区間の検出精度を向上することができる。2また、本発明は、上記目的を達成するため、処理対象情報に含まれる音声情報に基づき、前記処理対象情報中の音楽区間を検出する音楽区間検出部と、前記処理対象情報に含まれる字幕情報に基づき、前記処理対象情報中の音楽字幕部分を検出する字幕検出部と、前記音楽区間の開始位置付近の前記音楽字幕部分の出現部分を新たな開始位置とし、前記音楽区間の終了位置付近の前記音楽字幕部分の消失部分を新たな終了位置として、前記音楽区間を補正する音楽区間補正部とを有することを特徴とする音楽検出装置を提供する。このような構成によれば、音楽区間補正部は、音楽字幕部分に基づいて、音楽区間検出部が検出した音楽区間の開始位置および終了位置を補正するため、音楽区間において歌詞が表示されたり、タイトルや作詞/作曲者名が表示されたりするような音楽番組等を録画した録画情報において、音楽区間の検出精度を向上することができる。本発明によれば、精度良く音楽区間を検出できる。以下に、本発明の音楽検出装置の実施の形態を、図面を参照して詳細に説明する。第1の実施の形態音楽検出装置の構成図1は、本発明の第1の実施の形態に係る音楽検出装置の構成を示す概略図である。音楽検出装置1は、録画情報60に含まれる音声情報30を入力して音楽検出区間100を検出する音楽区間検出部10と、音楽区間検出部10の検出した音楽検出区間100を補正して音楽区間情報70を出力する音楽区間補正部20と、音声情報30を解析して解析結果を音楽区間補正部20へ出力する音量解析部21と、録画情報60に含まれる映像情報40を解析して解析結果を音楽区間補正部20へ出力する映像解析部22と、録画情報60に含まれる字幕情報50または映像情報40を解析して解析結果を音楽区間補正部20へ出力する字幕テロップ検出部23とを有する。音楽検出装置1は、例えば、ハードディスクレコーダーやパーソナルコンピューターに内蔵され、各部はハードウエアで設置されてもよいし、ソフトウエアとしてインストールされてもよい。また、一部をハードウエア、他部をソフトウエアとして構成してもよい。音声情報30、映像情報40および字幕情報50を含む録画情報60は、例えば、MPEGMovingPictureExpertsGroupムービー等の圧縮された情報によって構成される。音声情報30は、左右に独立した2チャンネルの音声を出力する。また、録画情報60は、図示しないチューナーを介して受信したデジタルテレビ放送を録画した情報、DVD等に記録された情報、またはリアルタイムで受信するデジタルテレビ放送の情報であってもよい。音楽区間検出部10は、入力した音声情報30を所定の区間に分割し、各区間ごとに音声情報30のチャンネル間の音量差、および両チャンネルの合計音量を算出し、音量差と合計音量の比を閾値と比較することで音楽区間を検出する。また、音楽区間検出部10は、音楽区間が重なる頻度の高いCM区間と、実際の音楽区間とを区別するために、CM区間と音楽区間の重なり区間と、実際の音楽区間とを比較し、音楽区間の出現比を算出することでCM区間と音楽区間の重なり区間を非音楽区間として処理する手段図示せずを備える。音量解析部21は、音声情報30を入力し、音声情報30の音声の各チャンネルの音量振幅を解析して、所定の閾値以下になった場合に無音部分と定義する。なお、無音部分は、音声情報30をデコードする前の状態であるオーディオストリームをスペクトル解析して検出するようにしてもよい。音楽区間補正部20は、音楽検出区間100を補正した音楽区間情報70を出力し、音楽区間情報70は、図示しないチャプタ番号登録部に入力され、録画情報60にチャプタ番号が登録されることで、利用者は、録画情報60の音楽区間を容易に検索することができるようになる。図2は、本発明の第1の実施の形態に係る音楽検出装置の動作を示す概略図である。音楽区間検出部10は、音声情報30を解析することで音楽検出区間100t2~t4を検出する。次に、音量解析部21が、音声情報30を解析し、音声情報30中から無音部分を抽出する。次に、音楽区間補正部20が、音楽検出区間100の開始時間t2に最も近い無音部分を無音検出部分210t1として、音楽検出区間100の開始時間を補正し、音楽検出区間100の終了時間t4に最も近い無音部分を無音検出部分210t3として、音楽検出区間100の終了時間を補正する。図3は、本発明の第1の実施の形態に係る音楽区間検出部の動作を示すフローチャートである。まず、音楽区間検出部10は、音声情報30を入力するS10。次に、音楽区間検出部10は、入力した音声情報30を時間について所定の長さの区間に分割するS11。次に、ある区間について、音声情報30の音声2チャンネルについて音量差Vdを算出するS12。次に、音声2チャンネルについて合計音量Vsを算出するS13。次に、VdとVsとの比Vfを算出するS14。比Vfが予め定めた閾値より大きい状態が、所定時間、例えば1分以上継続する場合S15;Yes、その区間に音楽区間フラグを付与するS16。すべての区間についてS12~S16の処理が終了するとS17;Yes、音楽区間フラグの付いた区間をマージして音楽検出区間100を音楽区間補正部20へ出力する。図4は、本発明の第1の実施の形態に係る音量解析部および音楽区間補正部の動作を示すフローチャートである。まず、音楽区間補正部20は、音楽区間検出部10から音楽検出区間100を入力し、音楽検出区間100の開始位置t2と終了位置t4を取得するS20。次に、音量解析部21は、音声情報30を入力し、音楽検出区間100の開始位置付近における無音部分を検出するS21。また、音楽検出区間100の終了位置付近における無音部分を検出するS22。次に、音楽区間補正部20は、音量解析部21が検出した無音部分のうち、音楽検出区間100の開始位置に最も近い無音部分、および終了位置に最も近い無音部分をそれぞれ無音検出部分210t1、t3と定義するS23。次に、音楽検出区間100の開始位置および終了位置をそれぞれ無音検出部分210に補正するS24。次に、補正した音楽検出区間100t1~t3について音楽区間情報70を出力するS25。第1の実施の形態の効果上記した第1の実施の形態によると、音楽区間補正部20は、音楽区間検出部10が検出した音楽検出区間100の開始位置および終了位置を、音量解析部21が検出した無音検出部分210に補正する。音楽区間の開始位置および終了位置に無音部分が出現する頻度が多い音楽番組等を録画した録画情報60において、高い確率で音楽区間の検出精度を向上することができる。また、音楽区間の開始位置および終了位置にチャプタ番号を登録することで、利用者が容易に音楽区間を検索できるようになる。第2の実施の形態図5は、本発明の第2の実施の形態に係る音楽検出装置の動作を示す概略図である。なお、以下の説明において、第1の実施の形態と同一の構成および機能を有する部分については共通の符号を付している。音楽区間検出部10は、音声情報30を解析することで音楽検出区間100t14~t17を検出する。次に、音量解析部21が、音声情報30を解析し、音声情報30中から無音部分を抽出する。次に、映像解析部22が、映像情報40を解析し、トーク検出部分220t11~t13を検出する。次に、音楽区間補正部20が、音楽検出区間100の開始時間に最も近い無音部分で、トーク検出部分220に属さない無音部分を無音検出部分210t15として、音楽検出区間100の開始時間を補正し、音楽検出区間100の終了時間に最も近い無音部分を無音検出部分210t16として、音楽検出区間100の終了時間を補正する。トーク検出部分220は、例えば、デジタルテレビ放送の音楽番組において、司会者とアーティストが会話するシーンであり、司会者のカット、アーティストのカットが交互に現れるようなシーンを指す。図6は、本発明の第2の実施の形態に係る映像解析部の動作を示すフローチャートである。まず、映像解析部22に音楽検出区間100の開始位置t14と終了位置t17それぞれの前後、例えば前後10秒間の映像情報40を入力するS30。次に、映像解析部22は、入力した映像情報40から所定の時間おきに定期的に静止画を取得するS31。次に、取得した複数の静止画を比較して、似ている静止画にフラグを付与するS32。静止画を時間順に並べた場合にフラグの並びに特徴的な規則性、例えば、似ている画像1および画像2が交互に現れるような規則性がある場合S33;Yes、規則性がある区間をトーク検出部分220t11~t13と定義するS34。図7は、本発明の第2の実施の形態に係る音楽区間補正部の動作を示すフローチャートである。まず、音楽区間補正部20は、音楽区間検出部10から音楽検出区間100を入力し、音楽検出区間100の開始位置t14と終了位置t17を取得するS40。次に、音量解析部21は、音声情報30を入力し、音楽検出区間100の開始位置付近における無音部分を検出するS41。また、音楽検出区間100の終了位置付近における無音部分を検出するS42。次に、音楽区間補正部20は、音量解析部21が検出した無音部分のうち、図6の動作において定義したトーク検出部分220t11~t13に属する無音部分210at12を排除するS43。次に、音楽検出区間100の開始位置に最も近い無音部分、および終了位置に最も近い無音部分をそれぞれ無音検出部分210t15、t16と定義するS44。次に、音楽検出区間100の開始位置および終了位置をそれぞれ無音検出部分210に補正するS45。次に、補正した音楽検出区間100t15~t16について音楽区間情報70を出力するS46。第2の実施の形態の効果上記した第2の実施の形態によると、第1の実施の形態に加え、音楽区間補正部20は、トーク検出部分220に属する無音部分210aを省いて、音楽区間検出部10が検出した音楽検出区間100の開始位置および終了位置を補正する。トーク検出部分220が出現する頻度が多い音楽番組等を録画した録画情報においては、トーク検出部分220に無音部分を含む確率が高いため、トーク検出部分220の無音部分を排除することで、高い確率で音楽区間の検出精度を向上することができる。なお、トーク検出部分220は、音声情報30を解析して会話を検出してもよい。第3の実施の形態図8は、本発明の第3の実施の形態に係る音楽検出装置の動作を示す概略図である。音楽区間検出部10は、音声情報30を解析することで音楽検出区間100t23~t27を検出する。次に、映像解析部22が、映像情報40を解析し、映像情報40中から特徴量の大きく変化する変化部分221を抽出する。次に、音楽区間補正部20が、音楽検出区間100の開始時間に最も近い変化部分221を映像切替検出部分222t22として、音楽検出区間100の開始時間を補正し、音楽検出区間100の終了時間に最も近い無音部分を映像切替検出部分222t26として、音楽検出区間100の終了時間を補正する。図9は、本発明の第3の実施の形態に係る映像解析部および音楽区間補正部の動作を示すフローチャートである。まず、映像解析部22に音楽検出区間100の開始位置t23と終了位置t27それぞれの前後、例えば前後10秒間の映像情報40を入力するS50。次に、映像解析部22は、映像情報40を監視し、映像の輝度値および色相値を測定するS51。測定の結果、輝度値または色相値が大きく変化する部分を変化部分として検出するS52。次に、音楽区間補正部20は、映像解析部22が検出した変化部分のうち、音楽検出区間100の開始位置に最も近い変化部分、および終了位置に最も近い変化部分をそれぞれ映像切替検出部分222t22、t26と定義するS53。次に、音楽検出区間100の開始位置および終了位置をそれぞれ映像切替検出部分222に補正するS54。次に、補正した音楽検出区間100t22~t26について音楽区間情報70を出力するS55。第3の実施の形態の効果上記した第3の実施の形態によると、音楽区間補正部20は、映像切替検出部分222に基づいて、音楽区間検出部10が検出した音楽検出区間100の開始位置および終了位置を補正する。音楽区間においてトーク部分と別セットを組むような音楽番組等を録画した録画情報においては、音楽区間において照明効果等によってトーク部分とは異なる色相や輝度を有するシーンを含む確率が高いため、輝度値または色相値の変化する部分に音楽区間を補正することで、高い確率で音楽区間の検出精度を向上することができる。なお、映像切替検出部分222は、輝度値および色相値以外の特徴量を解析して検出してもよい。第4の実施の形態図10は、本発明の第4の実施の形態に係る音楽検出装置の動作を示す概略図である。音楽区間検出部10は、音声情報30を解析することで音楽検出区間100t32~t34を検出する。次に、字幕テロップ検出部23が、字幕情報50を解析し、字幕情報50中から音楽に関連する文字列、例えば、音符を表す記号や、作詞、作曲等が検出される音楽字幕検出部分232を抽出する。次に、音楽区間補正部20が、音楽字幕検出部分232の開始位置を音楽字幕検出出現部分230t31として、音楽検出区間100の開始時間を補正し、音楽字幕検出部分232の終了位置を音楽字幕検出消失部分231t33として、音楽検出区間100の終了時間を補正する。図11は、本発明の第4の実施の形態に係る字幕テロップ検出部および音楽区間補正部の動作を示すフローチャートである。まず、字幕テロップ検出部23に音楽検出区間100の開始位置t32と終了位置t34それぞれの前後、例えば前後10秒間の字幕情報50を入力するS60。次に、字幕テロップ検出部23は、字幕情報50を監視するS61。監視の結果、特定の文字列が抽出される部分を音楽字幕検出部分232t31~t33として検出するS62。次に、音楽区間補正部20は、字幕テロップ検出部23が検出した音楽字幕検出部分232の開始位置、つまり、音楽字幕検出出現部分230t31に音楽検出区間100の開始位置を補正するS63。次に、音楽区間補正部20は、字幕テロップ検出部23が検出した音楽字幕検出部分232の終了位置、つまり、音楽字幕検出消失部分231t33に音楽検出区間100の終了位置を補正するS65。次に、補正した音楽検出区間100t31~t33について音楽区間情報70を出力するS65。第4の実施の形態の効果上記した第4の実施の形態によると、音楽区間補正部20は、音楽字幕検出部分232に基づいて、音楽区間検出部10が検出した音楽検出区間100の開始位置および終了位置を補正する。音楽区間において歌詞が表示されたり、タイトルや作詞/作曲者名が表示されたりするような音楽番組等を録画した録画情報において、音楽字幕検出部分232に音楽検出区間100を補正することで、高い確率で音楽区間の検出精度を向上することができる。なお、音楽字幕検出部分232の検出は、字幕情報50を解析する他、映像情報40に含まれるテロップ等を文字解析して検出してもよい。