"所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段と、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像に対応して記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光イノゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測手段と、を備える色予測装置。前記差分予測手段は、前記複数のカラーパッチ画像の中で単色のカラーパッチ画像を測光した分光反射率から前記用紙に出力された色材の面積率を算出する面積率算出部と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率との差分値を算出して、前記所定の基準用紙について記憶された分光反射率のグリッド数よりも少ない、粗いグリッドで前記差分値を格納した差分ルックアップテーブルを算出する差分算出部と、前記算出された差分ルックアップテーブルについて、前記面積率算出部で算出された面積率に基づいて、前記差分ルックアップテーブルに差分値が格納されたグリッド以外の、非測色グリッドの差分値を補間する補間部と、を備える色予測装置。前記面積率算出部は、前記測色した分光反射率の波長ごとに、前記面積率を算出する、請求項2に記載の色予測装置。前記測色手段は、前記分光反射率を測色する測色器を複数有し、前記分光反射率を測色する測色器の切り替えに応じて、前記記憶手段が記憶する分光反射率のアップデートを通知する通知手段を更に備える、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の色予測装置。所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段と、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色手段と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光イノゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測手段と、前記記憶された分光反射率と、前記予測された差分値とを合成して、前記用紙にカラー画像を出力する際の色補正に用いる補正プロファイルを作成する補正プロファイル作成手段と、を備える画像処理装置。所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段を備える色予測装置の色予測方法であって、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力工程と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色工程と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光イノゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測工程と、を含む色予測方法。所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段を備えるコンピュータを、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色手段と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光イノゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測手段と、して機能させるためのプログラム。しかしながら、特許文献1に記載の従来技術では、未知用紙の再現色を精度よく予測して高精度な補正プロファイルを作成するために、未知用紙上に階調を細かく変化させたカラーパッチを多数形成して測色する必要があり、未知用紙における再現色の高精度な予測を容易に行うことができなかった。本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、未知用紙における再現色の高精度な予測を、容易に行うことができる色予測装置、画像処理装置、色予測方法及びプログラムを提供することを目的としている。上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明の色予測装置は、所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段と、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像に対応して記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光ノイゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測手段と、を備える。また、本発明の画像処理装置は、所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段と、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色手段と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光ノイゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測手段と、前記記憶された分光反射率と、前記予測された差分値とを合成して、前記用紙にカラー画像を出力する際の色補正に用いる補正プロファイルを作成する補正プロファイル作成手段と、を備える。また、本発明の色予測方法は、所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段を備える色予測装置の色予測方法であって、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力工程と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色工程と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光ノイゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測工程と、を含む。また、本発明のプログラムは、所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像ごとに、当該カラーパッチ画像を測光した分光反射率を記憶する記憶手段を備えるコンピュータを、用紙に前記複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する出力手段と、前記用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色する測色手段と、前記記憶された分光反射率と、前記測色された分光反射率とに基づき、分光ノイゲバウアモデルを用いて前記所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値を予測する差分予測手段と、して機能させる。本発明によれば、未知用紙における再現色の高精度な予測を、容易に行うことができる、という効果を奏する。以下に添付図面を参照して、色予測装置、画像処理装置、色予測方法及びプログラムの実施形態を詳細に説明する。図1は、実施形態にかかる色予測装置を備えた画像形成システム100の構成図である。図1に示すように、画像形成システム100は、実施形態にかかる色予測装置としての画像処理装置10を備える。画像処理装置10は、例えば、制御PCPersonalComputerおよび制御PCに搭載された拡張ハードウエアと制御ソフトウエアにより実現されている。画像処理装置10には、その画像処理装置10によって処理された画像データに基づいて、物理的な画像の出力媒体である用紙上に画像を形成する画像形成装置20が接続されている。画像形成装置20は、例えば、シアンC,マゼンタM,イエローY,ブラックKの4色を基本色材とし、これらの混色でフルカラー画像を用紙上に形成する。一方で、画像処理装置10は、ネットワーク30に接続されており、同じネットワーク30に接続されたユーザPC40から送付される画像データを受け取って、後述する画像処理プロセスを施した後、画像形成装置20に転送する。また、画像処理装置10には、画像形成装置20により用紙に形成された、色補正に用いる補正プロファイルを作成するためのカラーパッチ画像を測色する測色手段50が接続されている。測色手段50としては、例えば、分光測色機が使用されるが、用紙の分光反射率データが得られるものであればよく、カラースキャナで代用することも可能である。図2は、画像処理装置10の主要部を例示するブロック図である。図2に示すように、画像処理装置10は、その主要部として、操作部1、カラーパッチ出力部2、測色部3、実効網点面積率算出部4、測色グリッド差分算出部5、非測色グリッド差分予測部6、合成部7、及び記憶部8を備え、最終的に再現色を予測して作成した補正プロファイルとしてのLUT9LUT:ルックアップテーブルを出力する。以下に、各部の機能および動作の詳細を説明する。なお、操作部1は、タッチパネルやキーボード等のオペレーションパネルなどであってよい。また、記憶部8は、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリであってよい。その他の各部は、具体的なハードウエアとしては、画像処理装置10に備えたCPUCentralProcessingUnit等の制御手段が、ROMReadOnlyMemoryまたはHDDHardDiskDrive等の記憶手段に格納された色予測用の制御プログラムを実行することにより、その機能を実現する。操作部1は、タッチパネルや操作キーなどであり、ユーザの操作指示を受け付ける。ユーザは、初めて使用する用紙、すなわち色再現特性が未知の未知用紙を画像形成装置20の用紙カセット図示しないなどにセットした場合、操作部1にてその未知用紙の補正プロファイル作成を開始するボタンを選択して押下する。この補正プロファイル作成にかかる操作は、カラーパッチ出力部2に出力される。操作部1により補正プロファイル作成にかかる操作が行われると、カラーパッチ出力部2は、補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像を未知用紙に出力する。具体的には、カラーパッチ出力部2は、記憶部8に記憶される基準紙LUTルックアップテーブルのカラーパッチ画像の画像データをもとに、画像形成装置20によりカラーパッチ画像を未知用紙に形成して、補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像の出力を行う。ここで、記憶部8に記憶される基準紙LUTルックアップテーブルには、予め測色して取得済みである基準用紙の分光反射率データが格納されている。具体的には、基準紙LUTには、所定の基準用紙について、所定の階調のカラーパッチ画像を形成した際に測色した分光反射率データが、階調ごとに格納されている。図3は、基準紙LUTを説明する図である。図3に示すように、基準紙LUTは、画像形成装置20における色材C、M、Y、K色に対応したC、M、Y、K、4色の軸から構成される4次元LUTである。図示例では、基準紙LUTを、各色256階調、32階調間隔階調の最小値を0、最大値を100として表現すると、12.5間隔の9グリッドとしている。この場合の基準紙LUTには、9グリッドの4乗=6561のグリッドが存在する。この全グリッドに対応する6561個のカラーパッチ画像例えばそのうちの一つはC,M,Y,K=50,75,12,5,0[]のカラーパッチ画像を予め基準用紙に出力して測色する。測色して取得した各カラーパッチ画像の分光反射率のデータは、対応するグリッドに格納される。カラーパッチ出力部2は、上述した基準紙LUTに含まれる複数のカラーパッチ画像6561のグリッド分の中から間引いたカラーパッチ画像を未知用紙に出力する。図4は、補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像、粗グリッド差分LUTを説明する図である。ここで、粗グリッド差分LUTは、補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像を測色して得られる、基準紙LUTよりも粗く少ないグリッドで構成される4次元LUTである。図4に示すように、補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像、及び補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像を測色して得られる粗グリッド差分LUTにおけるC、M、Yは、各色0,50,100[]の3グリッド、Kは0,100[]の2グリッドで構成されるものとする。但し、C,M,Y,Kのうち一色のみからなる言い換えれば一色以外の3色は0の階調値を持つ単色に関しては、基準紙LUTと同じ9グリッドとする。したがって、粗グリッド差分LUTのグリッド数は、全部で79グリッドになり、基準紙LUTの6561グリッドよりも間引いたグリッド数となる。また、補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像は、この粗グリッド差分LUTの全グリッドに対応する79個のパッチ画像から構成される。ここで、単色のみ密にするのは、実効網点面積率算出部4詳細は後述するに使用するためである。また、粗グリッド差分LUTの各グリッドに格納されるデータは、79個の補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像を未知用紙に出力し、測色して取得した分光反射率データと、基準紙LUTに格納された分光反射率データとの差分値である。なお、上述した補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像は、一例であって、79個のパッチ画像に限定するものではない。測色部3は、用紙に出力されたカラーパッチ画像を、上述した測色手段50で測色した際の分光反射率データを取得する。したがって、カラーパッチ出力部2により未知用紙に出力された補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像は、測色部3にて測色される。実効網点面積率算出部4は、未知用紙に出力された補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像について、測色部3で取得された分光反射率データの中の単色のパッチ画像の分光反射率データを用いて、波長ごとに実効網点面積率を算出する。ここで、実効面積率は、用紙上のトナー色材の面積率網点面積率を示す。具体的には、実効面積率は、用紙上のトナー色材の面積が理論的な網点面積率よりも大きくなる現象であるドットゲインなどの影響が付加された網点面積率である。例えば、シアンCの実効網点面積率は、シアン単色で階調の異なるパッチ画像の分光反射率データから、波長毎に算出する。マゼンダM、イエローY、ブラックKに関しても同様に単色で階調の異なるパッチ画像の分光反射率データから算出する。なお、波長毎の実効網点面積率の算出について、その詳細は後述する。測色グリッド差分算出部5は、未知用紙に出力された補正プロファイル作成用のカラーパッチ画像について、測色部3で取得された分光反射率データと、そのカラーパッチ画像に対応する基準紙LUTの分光反射率データとの差分値を算出して、前述した粗グリッド差分LUTを作成する。図5は、粗グリッド差分LUTに格納される差分値を説明するグラフである。図5において、細い実線は基準紙LUTに格納された分光反射率データ、破線は未知用紙であるユーザ用紙に出力したカラーパッチ画像を測色して取得した分光反射率データである。分光反射率データは波長範囲がλ=380nm~730nmで取得されるものとする。太い実線は、波長ごとに2つの分光反射率データの差分値を算出した結果である。この差分値は、測色グリッド差分算出部5にて図4に例示したグリッド毎に算出され、粗グリッド差分LUTに格納される。非測色グリッド差分予測部6は、分光ノイゲバウアモデルを用いて、基準紙LUTにかかる基準用紙における再現色と、測色した未知用紙における再現色との差分値を予測する。具体的には、非測色グリッド差分予測部6における分光ノイゲバウアモデルを適用した差分値の予測は、実効網点面積率算出部4で算出された実効網点面積率に基づく比率で粗グリッド差分LUTを補間して、基準LUTと同じ密度のグリッドで構成される差分LUTを完成させる。より具体的には、測色により差分値が格納されたグリッド以外の、非測色グリッドの差分値を実行網点面積率に基づいて補間して、差分LUTを完成させる。合成部7は、基準紙LUTと、非測色グリッド差分予測部6による差分LUTとを合成して、未知用紙の補正プロファイルであるLUT9を作成する詳細は後述する。画像処理装置10では、画像形成装置20において未知用紙へカラー画像を出力する際に、作成した補正プロファイルLUT9による色補正を行うことで、未知用紙に出力するカラー画像の再現色を統一することが可能となる。ここで、実効網点面積率算出部4において波長ごとに算出される実効網点面積率を説明する。図6は、実効網点面積率を説明する図である。より具体的には、図6は、シアンの場合の実効網点面積率を説明するグラフである。図6に示すように、シアンの波長500nm、階調値xにおける実効網点面積率は、b/aで求められる。実効網点面積率の算出式を次の式1~4に示す。ここで式1の分母が図6のa、式1の分子が図6のbに該当する。fcλ,xはシアンの実効網点面積率、fmλ,xはマゼンダの実効網点面積率、fyλ,xはイエローの実効網点面積率、fkλ,xはブラックの実効網点面積率である。λは波長、xは0~255で設定されたパッチ画像の階調値を0~100のパーセント表現に変換した値である。Rcλ,xはシアン単色のパッチ画像の分光反射率、Rmλ,xはマゼンダ単色のパッチ画像の分光反射率、Ryλ,xはイエロー単色のパッチ画像の分光反射率、Rkλ,xはブラック単色のパッチ画像の分光反射率、Rwλ,xは用紙紙白のパッチ画像の分光反射率である。図7は、実効網点面積率の波長依存性を説明する図である。図7に示すように、式1~式4を用いて算出した実効網点面積率は、波長に応じて変動する但し、0の紙白は0、100のベタのパッチ画像は100で常に一定。なお、図7の例では、実効網点面積率に100を乗じてパーセントで表現している。また、実効網点面積率は、波長だけでなく、用紙の種別に応じても変動する。そのため、実効網点面積率算出部4は、色再現特性が未知の未知用紙がセットされる度に、操作部1による操作に応じて、未知用紙における実効網点面積率を算出する。なお、図4に例示した粗グリッド差分予測LUTは、混色に関して、C、M、Yの各軸が3グリッドずつであるのに対して、Kは0と100の2グリッドと少ない。これは、図7に示したとおり、C、M、Yの実効網点面積率が波長による変動量が大きいのに対して、Kの実効網点面積率は波長による変動量が少ないことに関係している。Kの実効網点面積率が比較的に非線形特性の少ない特性を持っているため、少ないグリッドから線形補間により差分予測しても、精度よく予測できるからである。図8は、階調値を実効網点面積率に変換する変換テーブルを説明する図である。図8の例では、図7の波長λ=500nmにおけるパッチ画像の階調値12.5間隔と、それに対する実効網点面積率をそれぞれ横軸と縦軸にとってプロットし、プロットを線で結んで作成する。この変換テーブルは、用紙毎、波長ごとに作成する。この変換テーブルの作成までを実効網点面積率算出部4で行う。次に、非測色グリッド差分予測部6における分光ノイゲバウアモデルを用いた差分予測方法について説明する。図9は、非測色グリッド差分予測部6の構成を例示するブロック図である。図9に示すように、非測色グリッド差分予測部6は、波長λ=380nmから波長λ=730nmまで、10nm刻みで波長ごとに前述した差分値の算出を行う差分予測部60を備える。各差分予測部60では、波長ごとに、実効網点面積率算出部4にて作成した変換テーブルを適用して、粗グリッド差分LUTからの補間演算により、基準LUTと同じ密度のグリッドから構成される差分LUTを完成させる。差分予測部60において行われる、各波長における差分予測には分光ノイゲバウアモデルを用いている。分光ノイゲバウアモデルは、求めたい階調値の分光反射率データを、周囲のグリッドの分光反射率データから、実効網点面積率に基づく比率で、線形補間演算により予測するモデルである。分光ノイゲバウアモデルに関する文献として、例えば日本印刷学会誌Vol.422005,No.5、pp.290-299分光Neugebauerモデルによる再現色予測の有効性と適合条件がある。本実施形態では、分光ノイゲバウアモデルを分光反射率データそのものではなく、差分値に対して適用している。ここで、K=0のケースを例に、3次元モデルで分光ノイゲバウアモデルを用いた各波長における差分予測の詳細を説明する。図10は、分光ノイゲバウアモデルを説明する図である。元々の分光ノイゲバウアモデルは、中間グリッドがなく、8隅のグリッドの分光反射率データから補間演算するが、本実施形態では、図4に示したとおり、中間グリッドを持つ3×3×3グリッドを持つLUTから補間演算する。したがって、先ず、求めたい階調値が、グリッドで仕切られた8つの立体図10の左側の立方体のどこに属するかを判定する必要がある。図10の例では、求めたい階調値が手前右上の立方体に属する。次に求めたい階調値X=xc,xm,xyの分光データRを、属する立方体の頂点のグリッドにおける分光データR1~R8から線形補間により予測する図10の右側の立方体。式で表すと、予測式は次の式5のとおりである。式5で使用する補間係数a1~a8は、次の式6~式13で求められる。なお、式中のdf...以下、...はc1、c2、m1、m2、y1、y2の下付き添字は図10の右側の立方体中のdf...と対応している。ここで、式6~式13の除算係数Aは次の式14で求められる。式6~式14、及び図10の右側の立方体のdf...は、次の式15~式20で求められる。式15~式20では、C、M、Yそれぞれで立方体頂点に対する実効網点面積率の差分を求めており、立方体頂点の階調値を表すパラメータは、図10の例で言えば、xc1,xc2=50,100[]、xm1,xm2=50,100[]、xy1,xy2=0,50[]になる。以上より、補間係数a1~a8はdf...から算出され、df...は実効網点面積率f...から算出される。すなわち、補間係数は実効網点面積率から算出される。図11は、差分予測部60の構成を例示するブロック図である。図11に示すように、差分予測部60は、網点面積率変換部61、補間演算部62を備える。差分予測部60では、図8に例示した変換テーブルを用いて網点面積率変換部61が階調値を実効網点面積率に変換し、網点面積率変換部61が上述した補間演算を行う、という処理フローとなる。この差分予測部60における処理フローは、前述した分光ノイゲバウアモデルに従い、実効網点面積率から補間係数を算出して、線形補間することで、差分値を予測していることになる。図12は、差分予測部60の処理内容を説明する図である。図12では、簡略化のためC、Mの二次元で表しているが、実際はC、M、Yの3次元である。図12に示すように、K=0の粗グリッド差分LUTを補間したものと、K=100の粗グリッド差分LUTを補間したものを作成し、この2つの粗グリッド差分LUTから更に補間してK=Sの階調値の差分LUTを完成させる。図11に例示した網点面積率変換部61の処理が、図12のK=0、及びK=100における網点面積率変換に該当し、図11に例示した補間演算部62の処理が、図12のC、M、Y補間、及びK補間に該当する。なお、図12の例では記載を省略しているが、網点面積率変換はKに関しても行われる。K=0の粗グリッド差分LUTの各軸を、図8の変換テーブルに従って実効網点面積率に変換すると、等間隔だったグリッドが非等間隔になる。この非等間隔の各グリッドが属する立方体図12では四角形の2次元領域を判定して、その頂点のグリッドから線形補間により各グリッドの差分値分光データを予測する。図12のp5の位置の予測値は、p1~p4の位置の差分値から線形補間した値になる。これは、図10を例に説明した分光ノイゲバウアモデルを適用して差分値を予測していることになる。K=100に関しても同様に、粗グリッド差分LUTの各軸を実効網点面積率に変換し、非等間隔の各グリッドが属する領域を判定し、領域の頂点のグリッドから線形補間により各グリッドの差分値を予測する。図13は、Kにかかる補間を説明する図である。図13において、横軸は既に実効網点面積率に変換してある。また、横軸0に対してグリッドp5図12参照の差分値の予測値を縦軸にとってプロットしている。また、横軸100に対してグリッドp6図12参照の差分値の予測値を縦軸にとってプロットしている。この2点を直線で結び、予測したい階調値に対応した実効網点面積率における交点図12において黒丸で示した点を差分値の予測値として、差分LUTを完成させる。Kに関してもC,M,Yと同様に、実効網点面積率に応じた補間比率により線形補間しているので、分光ノイゲバウアモデルを適用して差分値を予測していることになる。次に、合成部7における合成の処理内容について説明する。図14は、LUTの合成を説明する図である。図14に示すように、合成部7では、基準LUTと差分値LUTから、対応するグリッド位置の分光データ基準LUTの分光反射率データと、差分LUTの差分値を加算して、LUT9を作成する。なお、加算後は、前述した実効網点面積率への変換の逆変換を行い、LUTの各軸を実効網点面積率から0~255の階調値に戻しておく。以上のように、画像処理装置10は、所定の基準用紙に出力した階調の異なる複数のカラーパッチ画像を測光した分光反射率を基準LUTとして記憶部8に予め記憶し、カラーパッチ出力部2では、色再現特性が未知の未知用紙に、基準LUTに含まれる複数のカラーパッチ画像を間引いて出力する。次いで、画像処理装置10は、未知用紙に出力されたカラーパッチ画像の分光反射率を測色部3で測色し、実効網点面積率算出部4、測色グリッド差分算出部5、非測色グリッド差分予測部6により、基準LUTに記憶された分光反射率と、測色された分光反射率とに基づき、分光ノイゲバウアモデルを用いて所定の基準用紙における再現色と、測色した用紙における再現色との差分値である差分LUTを予測する。そして、画像処理装置10は、基準LUTと差分値LUTから対応するグリッド位置の分光データを合成部7で加算することで、未知用紙の再現色を予測して作成した補正プロファイルとしてのLUT9を作成する。したがって、画像処理装置10は、未知用紙上に階調を細かく変化させたカラーパッチ画像を多数形成して測色することなく、容易に再現色の高精度な予測を行うことが可能となる。なお、記憶部8に記憶されている基準紙LUTは、アップデート可能であってよい。基準紙LUTのアップデートを行う一つの例として、基準用紙を別の種別の用紙に変更するケースがある。基準用紙に関しては、測色した分光反射率データそのものを基準紙LUTに記憶して保持するため、どの種別の用紙よりも色再現精度が良くなる。したがって、基準用紙には、使用頻度が高い用紙を設定することが好ましい。しかしながら、使用頻度が高い用紙がどの種別であるかは、ユーザの運営で異なる。そこで、操作部1の操作による基準用紙の変更に応じて、変更後の基準用紙の基準LUTを、ネットワーク30を介して接続するサーバ装置図示しないからのダウンロードや、CD-ROM等の記憶メディアからの読み出し等により、アップデートする。また、別の例として、図15に示すように、画像処理装置10にI/F200を介して接続された測色器300、400の切り替えを行う場合には、その切り替えに応じて基準紙LUTのアップデートを行ってもよい。基準紙LUTの分光反射率データと、測色部3にて取得する分光反射率データとは、同じ測色器で測色されることが好ましい。測色器が異なると、測色により取得されるデータ分光反射率の特性が異なってしまい、同じ色を測色しても同じ色と見なせるデータが得られるとは限らず、差分予測の精度が落ちる場合がある。しがたって、測色手段50において測色器300、400の切り替えを行なった場合には、切り替え後の測色器で基準用紙を測色した基準紙LUTにアップデートする。このアップデートは、上述したサーバ装置からのダウンロードや、CDROM等の記憶メディアからの読み出しの他、切り替え後の測色器のROM等に予め記憶されている、基準用紙を測色した際の基準紙LUTを読み出して行ってもよい。また、画像処理装置10は、測色手段50において測色器300、400の切り替えが行われた場合、通知手段としてのCPUの制御のもと、オペレーションパネルにおける表示ディスプレイ図示しないにアップデートを促すメッセージを表示して、ユーザにアップデートを促してよい。このメッセージ表示を確認したユーザが操作部1を操作して、基準紙LUTのアップデートを指示することで、その指示に応じたアップデートを実行してもよい。ところで、上述した色予測装置は、複写機、プリンタ、ファクシミリ装置等の画像形成装置に適用できるものである。以下に、そのような画像形成装置の一例として複合機のハードウェア構成について説明する。図16は、複合機500のハードウエア構成を例示するブロック図である。なお、上述した色予測装置の機能は、下記の複写機等の画像形成装置に備わるCPUが、上述した各処理を実現する制御プログラムを実行し、その画像形成装置に備わるハードウェア構成要素を制御することにより達成される。図16に示すように、この複合機は、コントローラ510とエンジン部Engine560とをPCIPeripheralComponentInterfaceバスで接続した構成となる。コントローラ510は、複合機全体の制御と描画、通信、図示しない操作部からの入力を制御するコントローラである。エンジン部560は、PCIバスに接続可能なプリンタエンジンなどであり、たとえば白黒プロッタ、1ドラムカラープロッタ、4ドラムカラープロッタ、スキャナまたはファックスユニットなどである。なお、このエンジン部560には、プロッタなどのいわゆるエンジン部分に加えて、誤差拡散やガンマ変換などの画像処理部分が含まれる。コントローラ510は、CPU511と、ノースブリッジNB513と、システムメモリMEM-P512と、サウスブリッジSB514と、ローカルメモリMEM-C517と、ASICApplicationSpecificIntegratedCircuit516と、ハードディスクドライブHDD518とを有し、ノースブリッジNB513とASIC516との間をAGPAcceleratedGraphicsPortバス515で接続した構成となる。また、MEM-P512は、ROMReadOnlyMemory512aと、RAMRandomAccessMemory512bと、をさらに有する。CPU11は、複合機の全体制御をおこなうものであり、NB513、MEM-P512およびSB514からなるチップセットを有し、このチップセットを介して他の機器と接続される。NB513は、CPU511とMEM-P512、SB514、AGP515とを接続するためのブリッジであり、MEM-P512に対する読み書きなどを制御するメモリコントローラと、PCIマスタおよびAGPターゲットとを有する。MEM-P512は、プログラムやデータの格納用メモリ、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いるシステムメモリであり、ROM512aとRAM512bとからなる。ROM512aは、プログラムやデータの格納用メモリとして用いる読み出し専用のメモリであり、RAM512bは、プログラムやデータの展開用メモリ、プリンタの描画用メモリなどとして用いる書き込みおよび読み出し可能なメモリである。SB514は、NB513とPCIデバイス、周辺デバイスとを接続するためのブリッジである。このSB514は、PCIバスを介してNB513と接続されており、このPCIバスには、ネットワークインターフェースI/F部なども接続される。ASIC516は、画像処理用のハードウェア要素を有する画像処理用途向けのICIntegratedCircuitであり、AGP515、PCIバス、HDD518およびMEM-C517をそれぞれ接続するブリッジの役割を有する。このASIC516は、PCIターゲットおよびAGPマスタと、ASIC516の中核をなすアービタARBと、MEM-C517を制御するメモリコントローラと、ハードウェアロジックなどにより画像データの回転などをおこなう複数のDMACDirectMemoryAccessControllerと、エンジン部560との間でPCIバスを介したデータ転送をおこなうPCIユニットとからなる。このASIC516には、PCIバスを介してFCUFacsimileControlUnit530、USBUniversalSerialBus540、IEEE1394theInstituteofElectricalandElectronicsEngineers1394インターフェース550が接続される。操作表示部520はASIC516に直接接続されている。MEM-C517は、コピー用画像バッファ、符号バッファとして用いるローカルメモリであり、HDDHardDiskDrive518は、画像データの蓄積、プログラムの蓄積、フォントデータの蓄積、フォームの蓄積を行うためのストレージである。AGP515は、グラフィック処理を高速化するために提案されたグラフィックスアクセラレーターカード用のバスインターフェースであり、MEM-P512に高スループットで直接アクセスすることにより、グラフィックスアクセラレーターカードを高速にするものである。なお、前述した色予測装置、または上記複写機等の画像形成装置上で実行される前述の色予測装置の機能を実現する制御プログラムは、ROM等に予め組み込まれて提供されるが、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD-ROM、フレキシブルディスクFD、CD-R、DVDDigitalVersatileDisk等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録して提供するように構成してもよい。あるいは、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供または配布するように構成しても良い。なお、上記にて、発明を実施するための実施の形態について説明を行ったが、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではない。本発明の主旨を損なわない範囲で変更することが可能である。"