商品とともに撮影するモデルの選定を補助するべく端末装置と通信する撮影管理サーバを備えた撮影管理システムであって、前記撮影管理サーバが、各モデルのモデル個人情報を前記端末装置から受信してモデルIDと対応付けて撮影データベースに登録し、各商品についての複数の商品特徴情報を前記端末装置から受信して商品IDと対応付けて撮影データベースに登録し、各撮影の撮影画像の画像評価を含む撮影詳細情報を前記端末装置から受信して撮影ID並びに撮影する商品及びモデルの前記商品ID及び前記モデルIDと対応付けて撮影データベースに登録するとともに、前記撮影画像をファイルとして登録する手段と、各モデルについての数値で示された評価を含む満足度情報を前記端末装置から受信する毎に、前記モデルID、前記撮影ID及び前記商品IDと対応付けて前記撮影データベースに登録する手段と、商品とともに撮影するモデルを選定する際に対象とする撮影の撮影IDとともにモデルリコメンド情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記撮影データベースから、受信した前記撮影IDに対応する商品IDを取得し、各モデルID毎に、取得した前記商品IDに対応する全ての前記数値で示された評価の平均値を算出して各モデルIDの評価ポイントとする手段と、算出した前記評価ポイントが上位である1又は複数の上位のモデルID及び取得した前記商品IDに基づいて前記撮影データベースから、対応する前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像を取得する手段と、取得した前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像並びに算出した前記評価ポイントを前記端末装置に送信する手段と、を備えたことを特徴とするモデル選定補助のための撮影管理システム。前記撮影管理サーバが、対象商品の商品ID及び対象モデルのモデルIDとともに前記対象商品についての前記対象モデルの評価及び撮影履歴情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記対象商品の商品IDに基づいて前記撮影データベースを参照することにより、前記対象商品の商品IDに対応する前記複数の商品特徴情報と全ての商品IDの各々に対応する前記複数の商品特徴情報とが所定の項目数以上一致するか否かを判断し、所定の項目数以上一致する商品IDを、前記対象商品についての類似商品の商品IDとして判定する手段と、決定された前記類似商品の商品ID及び前記対象モデルのモデルIDに基づいて前記撮影データベースから、前記対象モデルの過去の撮影履歴における全ての対応する類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を取得する手段と、取得した類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を前記端末装置に送信する手段と、を備えたことを特徴とする請求項1に記載のモデル選定補助のための撮影管理システム。端末装置と通信する撮影管理サーバを用いて、商品とともに撮影するモデルの選定を補助する撮影管理方法であって、前記撮影管理サーバが、各モデルのモデル個人情報を前記端末装置から受信してモデルIDと対応付けて撮影データベースに登録し、各商品についての複数の商品特徴情報を前記端末装置から受信して商品IDと対応付けて撮影データベースに登録し、各撮影の撮影画像の画像評価を含む撮影詳細情報を前記端末装置から受信して撮影ID並びに撮影する商品及びモデルの前記商品ID及び前記モデルIDと対応付けて撮影データベースに登録するとともに、前記撮影画像をファイルとして登録するステップと、各モデルについての数値で示された評価を含む満足度情報を前記端末装置から受信する毎に、前記モデルID、前記撮影ID及び前記商品IDと対応付けて前記撮影データベースに登録するステップと、商品とともに撮影するモデルを選定する際に対象とする撮影の撮影IDとともにモデルリコメンド情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記撮影データベースから、受信した前記撮影IDに対応する商品IDを取得し、各モデルID毎に、取得した前記商品IDに対応する全ての前記数値で示された評価の平均値を算出して各モデルIDの評価ポイントとするステップと、算出した前記評価ポイントが上位である1又は複数の上位のモデルID及び取得した前記商品IDに基づいて前記撮影データベースから、対応する前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像を取得するステップと、取得した前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像並びに算出した前記評価ポイントを前記端末装置に送信するステップと、を備えたことを特徴とするモデル選定補助のための撮影管理方法。前記撮影管理サーバが、対象商品の商品ID及び対象モデルのモデルIDとともに前記対象商品についての前記対象モデルの評価及び撮影履歴情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記対象商品の商品IDに基づいて前記撮影データベースを参照することにより、前記対象商品の商品IDに対応する前記複数の商品特徴情報と全ての商品IDの各々に対応する前記複数の商品特徴情報とが所定の項目数以上一致するか否かを判断し、所定の項目数以上一致する商品IDを、前記対象商品についての類似商品の商品IDとして判定するステップと、決定された前記類似商品の商品ID及び前記対象モデルのモデルIDに基づいて前記撮影データベースから、前記対象モデルの過去の撮影履歴における全ての対応する類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を取得するステップと、取得した類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を前記端末装置に送信するステップと、を備えたことを特徴とする請求項3に記載のモデル選定補助のための撮影管理方法。しかし、特許文献1の撮影業務管理システムでは、既に撮影又は加工された画像データに対する評価は行うが、撮影までのプロセスに対する評価は一切行っていない。特に、撮影画像に対するイメージの大部分となりうる、モデルの選定及び評価を行っておらず、将来行われる撮影へのフィードバックがなされていない。そのため、広告宣伝用の膨大な量の画像データを取り扱う撮影業務においては、顧客の要求に沿ったモデルの選定は撮影担当者又はスタイリストの能力に大きく依存することとなる。その結果、撮影担当者又はスタイリストの能力によっては、顧客が満足しない画像データを生成してしまい、苦労して撮影した画像データを破棄しなければならなくなり、余計なコストが掛かってしまうおそれがある。このような問題は、顧客と撮影担当者が密な撮影打合せを行うことで回避することが可能である。しかし、従来の技術では、撮影打合せのベースとなる資料や情報を提供する手段が明確に存在しないため、撮影担当者が顧客へ撮影画像に対するイメージをうまく伝達することができず、顧客と撮影担当者との意思疎通が不明瞭なままとなり、顧客の要求に合わない撮影をしてしまうおそれがある。また、過去の撮影履歴とモデル情報を関連付ける手段が無いため、経験の浅い撮影担当者には分からない、モデルの撮影時の態度や姿勢など、既に撮影された画像からは見えない情報を得ることができず、撮影時に問題が発生し作業に遅延などが発生してしまうことがある。本発明の目的は、撮影画像に対するイメージの大部分となりうるモデルの選定を補助し、モデルの選定業務における撮影担当者への依存度を小さくするため、過去の撮影履歴に基づいて商品のイメージに合うモデルを自動的に選択すなわちリコメンドするとともに、そのモデルに対する過去の撮影時の評価に基づいてモデルの長所及び短所を撮影担当者に提示することである。上記目的を達成するために、本発明は以下の構成を提供する。本発明によるモデル選定補助のための撮影管理システムは、商品とともに撮影するモデルの選定を補助するべく端末装置と通信する撮影管理サーバを備えた撮影管理システムであって、前記撮影管理サーバが、各モデルのモデル個人情報を前記端末装置から受信してモデルIDと対応付けて撮影データベースに登録し、各商品についての複数の商品特徴情報を前記端末装置から受信して商品IDと対応付けて撮影データベースに登録し、各撮影の撮影画像の画像評価を含む撮影詳細情報を前記端末装置から受信して撮影ID並びに撮影する商品及びモデルの前記商品ID及び前記モデルIDと対応付けて撮影データベースに登録するとともに、前記撮影画像をファイルとして登録する手段と、各モデルについての数値で示された評価を含む満足度情報を前記端末装置から受信する毎に、前記モデルID、前記撮影ID及び前記商品IDと対応付けて前記撮影データベースに登録する手段と、商品とともに撮影するモデルを選定する際に対象とする撮影の撮影IDとともにモデルリコメンド情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記撮影データベースから、受信した前記撮影IDに対応する商品IDを取得し、各モデルID毎に、取得した前記商品IDに対応する全ての前記数値で示された評価の平均値を算出して各モデルIDの評価ポイントとする手段と、算出した前記評価ポイントが上位である1又は複数の上位のモデルID及び取得した前記商品IDに基づいて前記撮影データベースから、対応する前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像を取得する手段と、取得した前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像並びに算出した前記評価ポイントを前記端末装置に送信する手段と、を備えたことを特徴とする。上記の撮影管理システムにおいて、好適には、前記撮影管理サーバが、対象商品の商品ID及び対象モデルのモデルIDとともに前記対象商品についての前記対象モデルの評価及び撮影履歴情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記対象商品の商品IDに基づいて前記撮影データベースを参照することにより、前記対象商品の商品IDに対応する前記複数の商品特徴情報と全ての商品IDの各々に対応する前記複数の商品特徴情報とが所定の項目数以上一致するか否かを判断し、所定の項目数以上一致する商品IDを、前記対象商品についての類似商品の商品IDとして判定する手段と、決定された前記類似商品の商品ID及び前記対象モデルのモデルIDに基づいて前記撮影データベースから、前記対象モデルの過去の撮影履歴における全ての対応する類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を取得する手段と、取得した類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を前記端末装置に送信する手段と、を備えている。本発明によるモデル選定補助のための撮影管理方法は、端末装置と通信する撮影管理サーバを用いて、商品とともに撮影するモデルの選定を補助する撮影管理方法であって、前記撮影管理サーバが、各モデルのモデル個人情報を前記端末装置から受信してモデルIDと対応付けて撮影データベースに登録し、各商品についての複数の商品特徴情報を前記端末装置から受信して商品IDと対応付けて撮影データベースに登録し、各撮影の撮影画像の画像評価を含む撮影詳細情報を前記端末装置から受信して撮影ID並びに撮影する商品及びモデルの前記商品ID及び前記モデルIDと対応付けて撮影データベースに登録するとともに、前記撮影画像をファイルとして登録するステップと、各モデルについての数値で示された評価を含む満足度情報を前記端末装置から受信する毎に、前記モデルID、前記撮影ID及び前記商品IDと対応付けて前記撮影データベースに登録するステップと、商品とともに撮影するモデルを選定する際に対象とする撮影の撮影IDとともにモデルリコメンド情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記撮影データベースから、受信した前記撮影IDに対応する商品IDを取得し、各モデルID毎に、取得した前記商品IDに対応する全ての前記数値で示された評価の平均値を算出して各モデルIDの評価ポイントとするステップと、算出した前記評価ポイントが上位である1又は複数の上位のモデルID及び取得した前記商品IDに基づいて前記撮影データベースから、対応する前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像を取得するステップと、取得した前記モデル個人情報、前記画像評価及び前記撮影画像並びに算出した前記評価ポイントを前記端末装置に送信するステップと、を備えたことを特徴とする。上記の撮影管理方法において、好適には、前記撮影管理サーバが、対象商品の商品ID及び対象モデルのモデルIDとともに前記対象商品についての前記対象モデルの評価及び撮影履歴情報の要求を前記端末装置から受信したことに応じて、前記対象商品の商品IDに基づいて前記撮影データベースを参照することにより、前記対象商品の商品IDに対応する前記複数の商品特徴情報と全ての商品IDの各々に対応する前記複数の商品特徴情報とが所定の項目数以上一致するか否かを判断し、所定の項目数以上一致する商品IDを、前記対象商品についての類似商品の商品IDとして判定するステップと、決定された前記類似商品の商品ID及び前記対象モデルのモデルIDに基づいて前記撮影データベースから、前記対象モデルの過去の撮影履歴における全ての対応する類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を取得するステップと、取得した類似商品の前記満足度情報及び前記撮影画像を前記端末装置に送信するステップと、を備えている。以上のように、本発明であるモデルの選定を補助する撮影管理システムによれば、次のような効果がある。撮影画像に対するイメージの大部分となりうるモデルの選定を補助し、モデルの選定業務への撮影業務担当者又はモデル選定担当者に対する依存度を小さくするため、過去の撮影履歴を基に撮影する商品のイメージに合うモデルを自動的にリコメンドし、かつそのモデルの撮影時に生じた、モデルの長所、短所を撮影担当者に提示することができる。以下、本発明の実施形態を、実施例を示した図面を用いて詳細に説明する。図1は、本発明によるモデル選択補助のための撮影管理システムの概略的なシステム構成図である。本システムは、撮影管理サーバ103と、端末装置であるクライアント装置101及び複数の移動端末105とから構成されている。これらのサーバ及び端末装置の各々は、CPUを備えたコンピュータとしての機能を有し、本発明の機能を実現する所定のアプリケーションをインストールされている。CPUが所定のアプリケーションを実行することにより本発明におけるそれぞれの機能を実現する。移動端末105は、無線回線により基地局110と接続されている。さらに、移動端末105は、打合せの際に出席者が容易に画面を参照でき、片手で持ち運び可能な程度のサイズであり、かつ端末の所持者が片手で操作できるタッチパネル式の画面であることが好適である。基地局110は、有線の公衆回線網によるネットワーク109と接続され、このネットワーク109に撮影管理サーバ103が接続されている。よって、移動端末105は、ネットワーク109を介して撮影管理サーバ103と相互に通信可能である。移動端末105には、モデル管理アプリケーション106がインストールされている。モデル管理アプリケーション106は、撮影管理サーバ103経由で撮影データベース104にアクセスする送受信部111、各種情報をユーザに提示する表示部107、ユーザからの入力を受け付ける入力部108、満足度情報を登録するモデル評価登録処理部112、及び、撮影データベース104上の満足度情報に基づきモデルのリコメンド処理を行うモデル選定処理部113を備えている。クライアント装置101は固定端末であり、ネットワーク109と接続され、ネットワーク109を介して撮影管理サーバ103と相互に通信可能である。クライアント装置101には、撮影業務管理アプリケーション102がインストールされている。撮影業務管理アプリケーション102は、ユーザからの入力を受け付ける入力部114を備えている。なお、図示の実施例では、固定端末であるクライアント装置101に撮影業務管理アプリケーション102がインストールされ、一方、移動端末105にモデル管理アプリケーション106がインストールされている。以下では、この好適な実施例に基づいて本発明を説明するが、一般的には、いずれのタイプの端末装置に、いずれのタイプのアプリケーションがインストールされていてもよい。また、いずれかのタイプの端末装置に、双方のアプリケーションがインストールされていてもよい。撮影管理サーバ103には、撮影データベース104が接続されている。撮影管理サーバ103は、撮影データベース104に格納される情報を管理する。撮影データベース104には、モデルに関するモデル情報、商品に関する商品情報、撮影日、モデル及び撮影画像の画像評価等からなる撮影情報、撮影担当者等によるモデルに対する評価情報以下、満足度情報と称するが登録されている。撮影管理サーバ103は、クライアント装置101又は移動端末105からの要求に応じて、撮影データベース104に格納されたデータに対して集計又は解析の処理を行い、その結果を、要求を行った端末装置に送信する。撮影画像自体は、撮影管理サーバ103のファイルシステム図示せずに格納される。図2は、撮影データベース104に登録されたモデル、商品、撮影、及びモデル満足度に関する各情報を格納するための各テーブルの実施例を示している。図2の実施例では、aモデル情報テーブル201、b商品情報テーブル204、c撮影情報テーブル211、及び、d満足度情報テーブル216から構成されている。これらのテーブルは、共通するデータ項目により互いにリンクしている。図2aのモデル情報テーブル201には、各モデルの識別情報とモデル個人情報とからなるモデル情報が格納されている。データ項目として、識別情報であるモデルID202と、モデル個人情報である氏名203とを有する。例えば、モデル事務所などから新規にモデルが追加登録された場合、一人のモデル毎に1レコードに、氏名203としてモデルの氏名日立太郎が格納され、モデルID202として固有の管理番号である0001が自動発番で格納される。図2bの商品情報テーブル204には、各商品の識別情報と複数の商品特徴情報とからなる商品情報が格納されている。データ項目として、識別情報である商品ID205と、商品特徴情報であるカテゴリ206、季節207、文化208、年齢層209及び性別210を有する。商品特徴情報としては、顧客から撮影する商品の情報を提示された場合、1商品毎に1レコードに例えば、カテゴリ206として商品のジャンルを示す衣服が格納され、季節207として商品を使用する季節を示す夏が格納され、年齢層209として商品を利用する人の年齢層を示す30~50が格納され、性別210として商品を利用する人の性別を示す女が格納され、商品ID205として固有の管理番号である0001が自動発番で格納される。図2cの撮影情報テーブル211には、各撮影の識別情報と複数の撮影詳細情報とからなる撮影情報が格納されている。データ項目として、識別情報である撮影ID212と、撮影詳細情報である商品ID205、モデルID202、撮影日213、画像評価214及び画像ファイル名215を有する。例えば、1回の撮影毎に1レコードに、撮影ID212として固有の管理番号である0001が自動発番で格納され、撮影対象である商品を示す商品IDとして図2bのテーブルの商品ID205に相当する0001が格納され、撮影対象であるモデルを示すモデルIDとして図2aのテーブルのモデルID202に相当する0001が格納される。さらに例えば、撮影された日を示す撮影日213として201032が格納され、撮影画像自体の良し悪しを5段階の数値により示す画像評価214として2が格納され、保存された撮影画像のファイル名を示す画像ファイル名215として000001jpegが格納される。図2dの満足度情報テーブル216には、各モデルについてモデル評価が行われる毎に登録される満足度情報が格納されている。データ項目として、モデルID202、撮影ID212、商品ID205、評価カテゴリ217、評価日218、評価219及び評価内容220を有する。例えば、商品の撮影後に撮影担当者によって満足度情報が登録されたとき、1レコードに、撮影したモデルを示すモデルIDとして図2aのテーブルのモデルID202に相当する0001が格納され、どの撮影かを示す撮影IDとして図2cのテーブルの撮影ID212に相当する0001が格納され、撮影した商品を示す商品IDとして図2bのテーブルの商品ID205に相当する0001が格納される。具体的なモデル評価情報としては、例えば、評価カテゴリ217として評価の区分を示す顧客意見が格納され、評価日218としてこの評価を登録した日を示す2010422が格納され、モデルの良し悪しを5段階の数値により示す評価219として5が格納され、モデルに対する詳細な評価内容を示す評価内容220としてお客様より信頼感があるとの言葉を頂いた。が格納される。図3~図6は、本システムにおける各処理フローを示すシーケンス図である。以下では、図1及び図2中の符号も参照しつつ説明する。図3は、モデル情報を登録する処理フローを示すシーケンス図301である。例えばモデル事務所からモデルの紹介を受けた際に、クライアント装置101を用いて本システムにモデル情報を登録する。まず、システム管理者302は、モデル事務所から受領した、モデル情報を記載したモデルプロフィールを基に、撮影業務管理アプリケーション102上の入力部114でモデル個人情報モデル氏名を含むを入力するステップ303。モデル個人情報を取得した撮影業務管理アプリケーション102は、撮影管理サーバ103経由で、撮影データベース104のモデル情報テーブル201の新規レコードに、自動発番したモデルID202とモデル氏名203を登録するステップ304。ここで、撮影管理サーバ103経由でとは、端末装置から撮影管理サーバ103に情報を送信し、撮影管理サーバ103が受信した情報により撮影データベース104を更新する、すなわち所定のテーブルに情報を格納することを意味する以下においても同様。図4は、撮影情報及び満足度情報を登録する処理フローを示すシーケンス図305である。例えば撮影業務担当者306が撮影業務モデルの選定310、撮影314、撮影評価319を実施する過程で、クライアント装置101又は移動端末105を用いて、本システムに撮影画像と併せて撮影情報を登録するとともに、モデルのリコメンドのための情報源となる満足度情報を登録する。図4ではまず、撮影業務担当者306は、撮影依頼者より受領した、撮影する商品の一覧情報が記載された商品撮影指示書を基に、撮影業務管理アプリケーション102上における入力部114で商品情報と、撮影情報の一部この時点で入力可能な情報のみを入力するステップ307。商品情報を取得した撮影業務管理アプリケーション102は、撮影管理サーバ103経由で撮影データベース104の商品情報テーブル204の新規レコードに、自動発番した商品ID205、カテゴリ206、季節207、文化208、年齢層209、性別210を登録するステップ308。また同時に、撮影情報テーブル211の新規レコードに、自動発番した撮影ID212、商品ID205を登録するステップ309。なお、各テーブルへの登録後、自動発番されたモデルID202、商品ID205、撮影ID212は、登録情報を入力した端末装置に送信され表示される。このようにして、入力を行った者にこれらのIDを通知することにより、その後、端末装置から撮影管理サーバ103に種々の要求を行う際に、これらのIDにより要求内容を特定することができる。次に、撮影業務担当者306は、移動端末105のモデル管理アプリケーション106上のモデル選定処理部113により商品撮影のためのモデルの選定を実施するステップ310。なお、ここでのモデル選定は、本システムを利用しない選定として図示している。本システムは、このような従来のモデル選定の蓄積データを基に利用開始されることを前提としている。本システムの利用開始後は、当然、本システムを利用したモデル選定も蓄積データに含まれることになる。続いて、モデル選定結果を基に、モデル管理アプリケーション106上の入力部108でモデル選定結果を入力するステップ311。モデル選定結果を取得したモデル管理アプリケーション106は、撮影管理サーバ103経由で、撮影データベース104の撮影情報テーブル211の該当する撮影ID212に紐付くレコードのモデルID202を登録するステップ312。また同時に、満足度情報テーブル216の新規レコードに、モデルID202、撮影ID212及び商品ID205を登録するとともに、評価カテゴリ217、評価日218及び評価内容220を登録するステップ313。ここでの評価内容とは、撮影前に感じた顧客目線のモデルに対する評価である。このような評価は、撮影時や撮影評価時にはなかなか出て来ない可能性が高く、モデル選定に有効な情報となる。次に、撮影担当者は商品の撮影を実施するステップ314。撮影後、モデル管理アプリケーション106上における入力部108で、撮影画像と撮影情報の一部を入力するステップ315。撮影情報の一部を取得したモデル管理アプリケーション106は、撮影管理サーバ103経由で、撮影データベース104の撮影情報テーブル211の該当する撮影ID212に紐付くレコードの撮影日213及び画像ファイル名215を登録するステップ316。また、撮影管理サーバ103に撮影画像を送信し、撮影管理サーバ103上のファイルシステム内に撮影画像を格納するステップ317。さらに、満足度情報テーブル216のモデルID202、撮影ID212、商品ID205、評価カテゴリ217、評価日218、評価219、評価内容220を登録するステップ318。次に、撮影業務担当者306は撮影画像の評価を行うステップ319。この撮影画像の評価を基に、モデル管理アプリケーション106における入力部108で撮影評価を入力するステップ320。撮影評価を取得したモデル管理アプリケーション106は撮影管理サーバ103経由で、撮影データベース104の撮影情報テーブル211の該当する撮影ID212に紐付くレコードの画像評価214を登録するステップ321。また同時に、満足度情報テーブル216の新規レコードにモデルID202、撮影ID212、商品ID205、評価カテゴリ217、評価日218、評価219、評価内容220を登録するステップ322。図5は、モデルをリコメンドする処理フローを示すシーケンス図323である。例えばモデル選定担当者324が、所定の撮影を行うに先立って、登録された全てのモデルの中から適切なモデルを選定するために本システム上でリコメンドを行う。まず、モデル選定担当者324は、モデル管理アプリケーション106における入力部108でモデル選定の対象とする撮影ID212を一つ入力するステップ325。対象の撮影ID212を取得したモデル管理アプリケーション106は、撮影管理サーバ103に対して対象の撮影ID212をパラメータとしてモデルのリコメンド情報の要求を行うステップ326。撮影管理サーバ103は、撮影データベース104の撮影情報テーブル211における、取得した対象の撮影ID212に紐づくレコードの商品ID205を取得する。次に、満足度情報テーブル216に基づき、モデル情報テーブル201に登録されている全てのモデルの各々について、取得した商品ID205に紐づく評価ポイントを算出する。評価ポイントの算出フローは、図7の、モデル評価ポイント取得処理のフローチャート401にて後述する。各モデルの評価ポイントを算出した後、撮影管理サーバ103は、全てのモデルの中から評価ポイントが上位の1又は複数のモデルのモデルIDを抽出し、モデル情報テーブル201から、抽出した上位のモデルのモデルID202に紐づく氏名203を取得する。また、撮影情報テーブル211から、抽出した上位のモデルのモデルID202に紐づく全てのレコードの画像評価214及び画像ファイル名215を取得する。さらに、取得した画像ファイル名215に基づいて、撮影管理サーバ103のファイルシステムから対応する撮影画像を取得する。続いて、モデル管理アプリケーション106に対しリコメンド情報として、評価ポイントが上位のモデルの氏名203、画像評価214及び撮影画像を、算出した評価ポイントとともに送信するステップ328。リコメンド情報を取得したモデル管理アプリケーション106は、図11で後述する画面例に従い、リコメンドされたモデル情報を表示部107に表示するステップ329。図6は、特定の対象モデルの評価とその撮影履歴情報を表示する処理フローを示すシーケンス図330である。例えばモデル選定担当者324が、所定の撮影を行うに先立って、登録されている特定の対象モデルが適切か否かを判断するために本システム上でその対象モデルの評価を表示する。まず、モデル選定担当者324は入力部108において、モデル管理アプリケーション106における入力部108で、対象モデルの評価を行いたい対象の撮影ID212と、評価を表示したい対象モデルのモデルID202を入力するステップ331。対象の撮影ID212とモデルID202を取得したモデル管理アプリケーション106は、撮影管理サーバ103に対して対象の撮影ID212とモデルID202をパラメータとしてモデルの評価情報を要求するステップ332。対象の撮影ID212とモデルID202を取得した撮影管理サーバ103は、撮影データベース104の撮影情報テーブル211の該当する撮影ID212に紐づくレコードの商品ID205を取得する。これは、対象商品の商品ID205である。次に、満足度情報テーブル216に基づき、取得した商品ID205及び対象のモデルID202に紐づく対象モデルの評価ポイントを算出する。評価ポイントの算出フローは、図7の、モデル評価ポイント取得処理のフローチャート401にて後述する。次に、撮影管理サーバ103は、撮影データベース104の商品情報テーブル204を基に、取得した商品ID205に紐づく対象商品に対する類似商品であってかつ対象モデルのモデルID202に紐づくモデルの、モデル撮影履歴情報を取得するステップ334。類似商品を求める処理フローは、図8の類似商品を求める処理のフローチャート405にて後述する。また、モデル撮影履歴情報の取得フローは、図9の、類似商品モデル撮影履歴情報の取得処理のフローチャート412にて後述する。評価ポイントと類似商品のモデル撮影履歴情報を取得した後、撮影管理サーバ103はモデル管理アプリケーション106に対して評価ポイントと、類似商品のモデル撮影履歴情報とを送信するステップ335。評価ポイントと、類似商品のモデル撮影履歴情報とを取得したモデル管理アプリケーション106は、図12に示す画面例後述に従い、モデルの評価を表示部107に表示するステップ336。図7は、図5のモデルをリコメンドするシーケンス図323又は図6の対象モデルの評価と撮影履歴情報を表示するシーケンス図330において撮影管理サーバ103が実施する、モデルの評価ポイントを取得する処理ステップ327又はステップ333のフローチャート401である。この処理において撮影管理サーバ103は、撮影データベース104上のデータを集計及び解析する。図7では、図5のシーケンス図323におけるステップ327の場合について説明する。まず、撮影管理サーバ103は、モデル管理アプリケーション106から取得した撮影IDに紐づく商品IDを撮影情報テーブル211から取得し、評価ポイント算出対象となる商品を特定するとともに、評価ポイント算出対象となるモデルのモデルID202を取得する。次に、満足度情報テーブル216から、取得した商品ID205及びモデルID202に紐づいたレコードを全て抽出するステップ403。そして、抽出したレコードについて、数値で示された評価219の和を求め、その和の値をレコード数で割って平均値を算出する。この平均値を、評価ポイント対象の商品についての、当該モデルの評価ポイントとするステップ404。これを各モデルについて繰り返し、全てのモデルについての評価ポイントを算出する。なお、図6のシーケンス図330のステップ333の場合も、商品ID及び対象モデルのモデルIDについて同様の処理を行う。図8は、図6の対象モデルの評価と撮影履歴情報を表示するシーケンス図330において撮影管理サーバ103が実施する、類似商品を求める処理ステップ334の一部のフローチャート405である。この処理において撮影管理サーバ103は、撮影データベース104上のデータを解析する。まず、撮影管理サーバ103は、モデル管理アプリケーション106から、類似商品を求める対象となる商品の商品ID205を取得する。次に、商品情報テーブル204に登録されている全ての商品に対して、以降に示す、その商品が類似商品か否かを判定する処理を実施するループ407。まず、商品情報テーブル204から対象商品のカテゴリ206、季節207、文化208、年齢層209、性別210を取得するステップ408。次に、商品情報テーブル204から商品を一つ抽出し、それを候補商品とするステップ409。さらに、商品情報テーブル204から候補商品のカテゴリ206、季節207、文化208、年齢層209、性別210を取得するステップ410。そして、対象商品と候補商品のカテゴリ206、季節207、文化208、年齢層209、性別210の項目値が幾つ一致するかを調べ、3つ以上一致していれば類似商品とみなし、類似商品の商品IDを取得するステップ411。このように、対象商品の複数の商品特徴情報と、候補商品の複数の商品特徴情報とが、所定の項目数以上一致するか否かを判断し、所定の項目数以上一致する場合、その候補商品IDを、対象商品についての類似商品の商品IDとして判定する。図9は、図6の対象モデルの評価と撮影履歴情報を表示するシーケンス図330において撮影管理サーバ103が実施する、類似商品のモデル撮影履歴情報の取得処理ステップ334のフローチャート412である。この処理において撮影管理サーバ103は、撮影データベース104上のデータを解析する。まず、撮影管理サーバ103は、モデル管理アプリケーション106から、類似商品を求める対象となる対象商品の商品ID205と、撮影履歴情報を取得する対象モデルのモデルID202を取得するステップ413。次に、上述の図8の、類似商品を求める処理のフローチャート405に従って、対象商品の商品ID205に紐づく商品の類似商品の商品IDを取得するステップ414。そして、取得した全ての類似商品について、以降に示す処理を実行するループ415。まず、満足度情報テーブル216から、類似商品の商品IDにおける対象モデルのモデルID202に紐づくレコードの撮影ID212、評価カテゴリ217、評価日218、評価219、評価内容220を取得するステップ416。次に、撮影情報テーブル211から該当する撮影ID212に紐付くレコードの画像ファイル名215を取得し、撮影管理サーバ103のファイルシステムに格納された該当する撮影画像を取得するステップ417。そして、撮影ID212毎に撮影画像、評価カテゴリ217、評価日218、評価219、評価内容220をモデル撮影履歴情報とするステップ418。図10は、図4のモデルの撮影情報及び満足度情報を登録する処理フローを示すシーケンス図305における、撮影評価の入力ステップ320において、撮影業務管理アプリケーション102又はモデル管理アプリケーション106上で満足度情報を入力する画面の具体例を説明する図である。担当者はまず、評価カテゴリ選択部品501により、登録しようとしている評価内容がどのようなジャンルについての評価かをカテゴリ名で選択する。例えば、メイクに関する評価であればメイク、商品のイメージに合う、合わないといった評価であれば商品イメージといった、具体的な内容に沿ったカテゴリ名を選択する。次に、担当者は評価選択部品502により、登録しようとしている評価が良い評価なのか悪い評価なのかを表す値を選択する。例えば、値は1から5の整数から選ばれ、5が非常に良い、4が良い、3がまあまあ良い、2が悪い、1が非常に悪い、という意味を持つ。次に、担当者は、評価内容入力部品503に具体的な評価内容を示す文章を入力する。例えば、メイクののりが悪かった、撮影日に遅刻したといった具体的な評価内容を入力する。そして、登録ボタン504を押下すると、入力された内容を確定する。そして、図4のモデルの撮影情報と満足度情報を登録するシーケンス図305に従い、本システムに満足度情報を登録する。一般的に、商品や人物、企業などある項目の評価をするためのベースとなる情報を収集する手法として、一つの質問に対して5段階評価で回答するアンケートベースの手法が存在する。しかし、モデルの撮影のような業務の場合、カメラマンやスタイリストなどの感性や感覚が重視される。そのため、5段階評価のみのアンケートでは定量的すぎ、その評価に至るまでに感じた感性や感覚が表現されない。本システムでは、5段階評価に加えて具体的かつ詳細な評価内容をシステムに登録し、モデルのリコメンド時に評価の詳細内容を閲覧できるようにすることで、感性や感覚を重視したモデルの評価を参照することができる。図11は、本システムによってリコメンドされたモデルを表示する画面の具体例を説明する図である。モデル管理アプリケーション106は、撮影管理サーバ103からリコメンドされたモデル毎のリコメンド情報氏名203、画像評価214、撮影画像を受信したとき、画面上にモデル撮影画像601と評価ポイント602を表示する。このとき、モデル毎の撮影画像601は、評価ポイント602の順位に従って放射状に表示する。放射状とは、評価ポイント602が高いモデルをより画面の中心に配置することを意味する。モデル選定担当者は評価ポイントの近い複数のモデルを比較対象にしがちであるため、このように表示することで、評価ポイントの近いモデルの画像がより近くで表示されるため、評価ポイント602の近い複数のモデルの画像を比較しやすくなる。また、画面に表示しきれないモデルは、モデル選定担当者による画面を指で上下左右にスライドする操作にあわせ、上下左右にスクロールさせることで表示を切り替える。モデル選定担当者は、画面上の撮影画像601を指で叩くことで、その撮影画像601を選択した状態にする。モデルを選択した状態でモデル評価ボタン603を押下すると、図12に示す、そのモデルの評価と撮影履歴情報を表示する画面後述を表示する。また、モデルを選択した状態でズームボタン604を押下すると、選択された撮影画像601を現在のサイズより拡大して表示する。このとき、モデルは複数選択することが可能であり、複数モデルを選択した状態でズームボタン604を押下すると、選択された全ての撮影画像601を拡大して表示する。このように表示することで、評価ポイント602が近くないモデルの比較も可能となる。図12は、モデル選定担当者324が、図11の画面で一人のモデルを選択し、モデル評価ボタン603を押下したときに表示する、モデルの評価と撮影履歴情報を表示する画面の具体例を説明する図である。図6のモデルの評価と撮影履歴情報を表示するシーケンス図330により、撮影ID212毎のモデル撮影履歴情報を取得したモデル管理アプリケーション106は、まず、モデル情報表示部701にモデルの氏名203と評価ポイントを表示する。また、モデル撮影画像表示部702に、撮影ID212に紐付いた撮影画像の中で、評価219が最も高いものを表示する。さらに、評価表示部703には、モデル撮影画像表示部702に表示している撮影画像の撮影ID212に紐付いた評価内容220を全て表示する。このとき、各評価内容220は吹出し704に一つ表示し、吹出し704の色と大きさは評価219の値に合わせて変えるようにする。具体的には、評価219の値が5であれば色は青で大きな吹き出し、評価219の値が4であれば色は青で中くらいの吹き出し、評価219の値が3であれば色は黄色で小さな吹き出し、評価219の値が2であれば色は赤で中くらいの吹き出し、評価219の値が1であれば色は赤で大きな吹き出しとする。モデル選定担当者324が、モデル撮影画像表示部702を指で上にスライドする操作を行った場合、モデル撮影画像表示部702には、現在表示されている撮影画像より、評価219の値が一つ下である撮影画像を表示する。また同時に、評価表示部に、モデル撮影画像表示部702に表示している撮影画像の撮影ID212に紐付いた評価内容220を全て表示する。逆に、モデル選定担当者324が、モデル撮影画像表示部702を指で下にスライドする操作を行った場合、評価219の値が一つ上である撮影画像を表示する。また同時に、評価表示部に、モデル撮影画像表示部702に表示している撮影画像の撮影ID212に紐付いた評価内容220を全て表示する。モデル選定担当者にとっては、評価ポイントによりモデルをリコメンドしてくれるのはありがたいが、評価ポイントの根拠を感覚的に知りたいというニーズがある。図12のように、撮影画像とそれを撮影する上で登録された評価内容を同時に参照するようにすることで、評価ポイントの根拠をより理解しやすくすることが可能である。また、評価内容220は、評価219の値に合わせて色と大きさを変えた吹き出しで表示することで、文章よりも見た目で感じ取るようなモデル選定担当者にとって、一見しただけで容易に撮影画像の評価が判別できるという利点が得られる。以上のように、本発明による、モデル選定補助のための撮影管理システムによれば、次のような効果がある。1モデルの選定のためのモデル管理アプリケーションを移動端末内に配置し、撮影管理サーバと移動端末との間を無線回線で通信するため、移動端末を撮影会社社内だけでなく依頼者の社内、さらには喫茶店など、無線回線の接続が可能な場所であれば、パーソナルコンピュータなど持ち運びに不便な端末を利用することなく容易に参照することができる。なお、上記実施例では、撮影管理サーバと移動端末とを無線回線で接続する例を上げて説明したが、有線回線で接続されるものであっても同様に適用できることは言うまでもない。2モデルの選定、撮影、撮影評価時に、モデルの5段階評価とその詳細な評価内容をシステムに登録し、モデルのリコメンド時に詳細な評価内容を閲覧できるようにすることで、感性や感覚を重視したモデルの評価を参照することができる。3商品情報テーブル内に商品を特徴付ける情報を複数格納し、その情報から、特定の商品の特徴と商品情報テーブル内の特徴との適合性を評価して類似商品を探すことにより、あるモデルが過去に撮影した商品であり、かつ指定した商品と類似する商品を検索して表示することで、モデル選定担当者にモデル選定時の参考となる撮影画像を表示することができる。4リコメンドされたモデルを一覧表示する際、評価ポイントが高いモデルを中心に、放射状に撮影画像を配置し、評価ポイントの近いモデルの画像をより近くで表示することで、評価ポイントの近い複数のモデルを比較対象にしがちなモデル選定担当者に、評価ポイントの近い複数のモデルの画像を比較しやすくなる。5モデルの撮影画像とその撮影の過程で登録した評価を同画面で表示し、かつ評価内容の良し悪し、重要度を吹き出しの色と大きさで表現することで、モデル選定担当者が一見しただけで容易に撮影画像の評価が判別できるようになる。