"複数の電力設備の動作を制御するマイクログリッド制御システムにおいて、電源機起動停止計画部と、前記電源設備が受け持つ負荷の配分に関わる指令値を決定する経済負荷配分部と、を備え、前記電源機起動停止計画部は、電源設備の出力量及び負荷設備の負荷量の予測を行う出力負荷予測機能と、前記出力及び負荷の予測量の誤差を予測する出力負荷予測誤差予測機能と、前記出力負荷予測機能及び前記出力負荷予測誤差予測機能の予測結果に基き、起動させる電源設備の総出力量を決定する電源起動量決定機能と、前記決定された総出力量と前記電源設備の特性情報とに基き、起動させる電源設備を選択する電源設備選択機能と、を備えることを特徴とするマイクログリッド制御システム。請求項1に記載のマイクログリッド制御システムにおいて、前記電源設備の特性情報は当該電源設備の燃費特性の情報であり、前記電源設備選択機能は、前記燃費特性情報に基づき、燃費特性が良い電源設備から順に起動させる電源設備を選択することを特徴とするマイクログリッド制御システム。請求項2に記載のマイクログリッド制御システムにおいて、前記燃費特性情報は、前記電源設備の動作の中心となる負荷領域における燃費特性であることを特徴とするマイクログリッド制御システム。請求項3に記載のマイクログリッド制御システムにおいて、前記電源設備として、太陽光パネルと、ディーゼルエンジンとを備え、前記電源設備選択機能は、前記電源設備の負荷の割合である負荷率を算出し、当該負荷率が所定の閾値を下回った場合に、前記電源設備のうち前記太陽光パネルからの出力を制限することを特徴とするマイクログリッド制御システム。請求項1に記載のマイクログリッド制御システムにおいて、前記電源設備選択機能は、現在起動している電源設備を優先的に選択することを特徴とするマイクログリッド制御システム。請求項1乃至5のいずれか一項に記載のマイクログリッド制御システムにおいて、前記電源設備の出力もしくは前記負荷設備の負荷に関する、変動性、応答性、燃費、燃費増量、環境負荷特性、環境運転時間範囲特性のいずれかの特性を学習する設備特性同定部を更に備えることを特徴とするマイクログリッド制御システム。複数の電力設備の動作を制御するマイクログリッド制御方法において、電源設備の出力量及び負荷設備の負荷量の予測を行うステップと、前記出力及び負荷の予測量の誤差を予測するステップと、前記2つの予測結果に基き、起動させる電源設備の総出力量を決定するステップと、前記決定された総出力量と前記電源設備の特性情報とに基き、起動させる電源設備を選択するステップと、前記電源設備が受け持つ負荷の配分に関わる指令値を決定するステップと、を備えることを特徴とするマイクログリッド制御方法。請求項7に記載のマイクログリッド制御方法において、前記電源設備の特性情報は当該電源設備の燃費特性の情報であり、前記起動させる電源設備を選択するステップは、前記燃費特性情報に基づき、燃費特性が良い電源設備から順に起動させる電源設備を選択することを特徴とするマイクログリッド制御方法。請求項8に記載のマイクログリッド制御方法において、前記燃費特性情報は、前記電源設備の動作の中心となる負荷領域における燃費特性であることを特徴とするマイクログリッド制御方法。請求項9に記載のマイクログリッド制御方法において、前記電源設備として、太陽光パネルと、ディーゼルエンジンとを備え、前記起動させる電源設備を選択するステップは、前記電源設備の負荷の割合である負荷率を算出し、当該負荷率が所定の閾値を下回った場合に、前記電源設備のうち前記太陽光パネルからの出力を制限することを特徴とするマイクログリッド制御方法。請求項7に記載のマイクログリッド制御方法において、前記起動させる電源設備を選択するステップは、現在起動している電源設備を優先的に選択することを特徴とするマイクログリッド制御方法。しかしながら、特許文献1に記載の技術は、自然エネルギの出力や負荷の予測に頼った制御を行っている。しかし、系統に連系する電力設備の数が少ない小規模なマイクログリッドでは予測を成り立たせているいわゆる大数の法則が成り立たず、瞬時瞬時の総負荷量や自然エネルギの発電量を予測することはできないため、実際の負荷量が予想よりも大きいときには発電の供給力が不足するという問題があり、また、実際の負荷量が予測よりも小さいときには、稼動している発電機が多くなり過ぎ、経済性が損なわれるという課題がある。本発明の目的は、系統に連系する電力設備の数によらずに、自然エネルギ発電を導入したときにも、経済性を満足するマイクログリッド制御システムを提供することである。上記課題を解決するために、本発明に関わるマイクログリッド制御システムでは、まず、電源設備の供給量及び負荷設備の負荷量について、過去の実績値に基づき瞬間的な負荷の変動フリンジを含め予想する。その予想情報と電源設備の出力特性に応じて、複数の電源設備のなかから全体として経済効率が適当になる組み合わせを抽出し、抽出した電源設備に対して出力調整若しくは起動を指示する。本発明の方法によれば、系統に連系する電力設備の数によらずに、自然エネルギ発電を導入したときにも、経済性を満足するマイクログリッド制御のシステムを構築することができる。以下、本実施形態について図面を参照して説明する。図1は、本実施形態に関わるマイクログリッド制御システムのハードウェア構成を示す図である。これは複数の工場の構内系統、電源設備、負荷設備及び共用電源設備を電気的接続と情報通信接続によりシステムとした構成である。工場1~5は、マイクログリッド系統6から電力供給を受ける。マイクログリッド系統6は、外部の電力系統7例えば電力会社の送電線,基準電圧は30kVと系統連系している。また共用電源設備11~17は電力の供給を行う。電力線マイクログリッド系統を構成する電力線および構内電力線には遮断器41~65が設置されている。特に61~64を情報通信により開閉することで、外部系統とマイクログリッド系統の並解列を制御でき、また、外部系統とマイクログリッド系統の解列時には、共用電源設備11~17を外部系統と、マイクログリッド系統のいずれと連系するかを制御できる。工場1~5の各々には、電源設備21~30、負荷設備81~85、91~95が備えられていて、それぞれ基準電圧400Vの電力線で接続され、マイクログリッド系統の一部を構成している。工場間を連系する電力線基準電圧30kVと工場構内の構内電力線の間には変圧器141~145が設置され電圧を基準電圧に変圧する。共用電源設備11~17の中には、太陽光発電パネル101~106や、バッテリ107が備えられ直流電力を供給し、またパワーコンディショナPCS111~117は、直流電力を基準電圧400Vの交流電力へ変換出力するとともに、非常用での出力抑制や周波数の同期位相制御の電気的処理を行う。また変圧器131~137により基準電圧400Vから基準電圧30kVへ変圧され、断路器121~127常閉を介してマイクログリッド系統に接続されている。これらの電源設備や負荷設備は、情報通信ネットワーク8に接続され、起動状態、稼動状態、開閉状態、発電状態、又は蓄電状態などの情報をシステム制御装置9に送信すると共に、制御情報をシステム制御装置9から受信する。システム制御装置9は、情報通信ネットワーク8を介して電力設備負荷設備および電源設備からの情報を受信し、電力設備稼働に関する計算処理を行い、制御情報を電力設備に送信する。電源設備や負荷設備とシステム制御装置との間の各種情報制御情報などの送受信にはリモート制御装置71~75を利用する。ここでリモート制御装置の一例としては、無線LANが挙げられる。リモート制御装置とシステム制御装置9で機能分担が可能となっている。また電源設備には、図示されないガバナが組み込まれ、制御情報を基に機械的な駆動を制御している。図2は、システム制御装置9のハードウェア構成を示す図である。システム制御装置9は、CPU201、メインメモリ202、入出力インタフェース203、ネットワークインタフェース204、記憶装置205とから構成され、これらはバス等により接続されている。ネットワークインタフェース204は、情報通信ネットワーク8と接続し、リモート制御装置71~75と情報を送受信する機能を有する記憶装置205はHDD等により構成され、電源起動停止計画206、経済負荷配分207、設備特性同定208、運転シミュレーション209、リモート制御情報送受信210の機能を実現するプログラムを格納している。CPU10は、前述したプログラムを記憶装置205からメインメモリ202に読み込んで実行する処理を行うことによって各機能を実現する。前述で説明した機能は、ハードウェアにより実現してもよい。また、前述の機能を実現するためのプログラムは、CD-ROM等の記憶媒体から移してもよいし、ネットワーク経由で他の装置からダウンロードしてもよい。図3は、リモート制御装置71~75のハードウェア構成を示す図である。これらは同一の構成をとり、71を代表して図示する。リモート制御装置71は、CPU301、メインメモリ302、入出力インタフェース303、ネットワークインタフェース304、記憶装置305とから構成され、これらはバス等により接続されている。入出力インタフェース303は、電源設備への制御情報の送受信や、負荷設備との情報の送受信の機能を有する。ネットワークインタフェース304は、情報通信ネットワーク8と接続し、システム制御装置9と情報を送受信する機能を有する。記憶装置305はHDD等により構成され、システム制御情報送受信306、電源設備制御情報送受信307、負荷設備情報送受信308の機能を実現するプログラムを格納している。CPU10は、前述したプログラムを記憶装置305からメインメモリ302に読み込んで実行する処理を行うことによって各機能を実現する。前述で説明した機能は、ハードウェアにより実現してもよい。また、前述の機能を実現するためのプログラムは、CD-ROM等の記憶媒体から移してもよいし、ネットワーク経由で他の装置からダウンロードしてもよい。図5は、前述のマイクログリッド制御システムの処理及びそれに付随する処理の概要を示すフローチャートである。当システムでは、まず負荷に対して電力供給を行うに必要な台数のDEGを、発電効率の良いDEG号機を選んで起動するDEG号機選択の計画を立案する電源起動停止計画206の処理を行うS501。次に、電源起動停止計画206により決定されたDEGのそれぞれについて、燃費特性から経済的な出力配分を決定する経済負荷配分207の処理を行うS502。そして、マイクログリッドの稼動データから逐次データ内容を更新する設備特性同定の処理を行いS503、その後、各種運転シミュレーションを実施しその結果を入出力手段に表示するシミュレーション処理を行うS504。図4のマイクログリッド制御システムの機能ブロック用いて図5で説明した各ステップの詳細を説明する。電源起動停止計画206と、経済負荷配分207、設備特性同定208、運転シミュレーション209の各ブロックから構成されている。各ブロックは以下に示す機能構成を備える。なお、この各ブロックは図2で説明した記憶装置205に格納された各種プログラムに対応する。電源起動停止計画206のブロックは、需要太陽光発電出力予測部401、負荷設備による需要や、太陽光発電機の出力の予測での誤差の発生を予測する需要太陽光出力の予測誤差予測部402と、需要及び太陽光発電出力の予測値とその予測誤差の予測値から、マイクログリッドに連系運転並列運転させるDEGの起動量このDEG起動量は,起動させるDEG群の定格出力の総和の目標値及び、太陽光発電設備のマイクログリッドへの連系運転の量を決定する確率的最適電源起動量決定部403、DEG号機選択部404、太陽光発電連系配分部405とからなる。このブロックでは、負荷に対して電力供給を行うに必要な台数のDEGを、発電効率の良いDEG号機を選んで起動するDEG号機選択の計画を立案する。DEG号機選択の計画にあたっては、DEGの部分負荷運転による排ガスの悪化や、起動停止の頻発による経済性の悪化を抑制するために事前に一日の間の日間のの負荷量や太陽光発電量を考慮しておくことが望ましい。そこで本ブロックでは、需要と太陽光出力に関する基準値と、それらのフリンジ算定値とから、DEG電源の起動総量を決定したのち、DEG号機選択を行うものである。以下にその詳細を説明する。需要太陽光発電出力予測部401は、需要太陽光発電出力基準値日間における長周期変動成分を,日間の想定負荷基準値負荷設備の定格電力量と、平均的負荷率等の負荷設備稼働の曜日別の過去実績データ等より予測と,日間の太陽光発電出力基準値理論入射量データと天候予想データ、発電効率データ等より予測の各々から予測する。好ましくは、まず需要電力予測としてマイクログリッド内の計画期間内における電力需要の基準値である時系列データを負荷設備81~85、91~95の稼動実績情報などから予測する。特に好ましくは、負荷設備の稼動計画いわゆる生産計画実行システム機能に相当からの予定情報をえて、稼動が予定される各負荷設備稼働の過去の使用電力実績平均値を加算して、総需要量の基準値例えば平均値の時系列{Dt}を予測する。つぎに、太陽光出力予測として、計画期間内における太陽光発電パネル101~106の各々の発電量の基準値を予測する。予測は日射を電気エネルギに変換する太陽光パネルの能力値PVηiiは太陽光発電パネル101~106に付けられた号機番号、各PVηiの情報は設備プロファイル管理部408に記録の基準値に気温等での特性変化による補正を加えて決定されると日射量の予測とから行われる。ここで太陽光発電パネルへの日射量の最大値は数1である。数1sin=sinφsinδcosφcosδcosωtここで、h:太陽高度、φ:経度、δ:太陽赤緯、ωt:時角なお数1は直達日射量を表すが、このほかに、太陽光発電パネルが傾いて設置されているときや反射光などの入光が大きいときなどは、数1に代わり傾斜面日射量や、全天日射量を与える数を用いても良い。前述の日射量の値sinに雲などを通して実際に太陽光発電パネルに届く日射量への変換率であるところの透過日射率Cを乗じて、太陽光発電パネルの出力を予測する。すなわち、太陽光発電出力の時系列{PVt}は、数2、数3により算出される。数2PV_it=PVηi×C×sin各パネルの発電出力kW,なお、透過日射量係数Cは年間暦日における統計的な値として設備プロファイル管理部408に保持する。さらに透過日射量係数Cは、上空の雲をみる外部カメラの画像やレーダーによる雲の厚みデータに所定の係数を乗じて得られた値により補正するようにしても良い。こうして算出した{Dt}と{PVt}からDEGが供給しなくてはならない電力量の基準値である{Dt-PVt}の時系列を算出する。なお、計画期間は例えば現時点からの24時間とし、30分刻みの時系列として需要電力量と太陽光発電量を予測するようできるが、本発明はこの例に限定されるものではない。例えば、太陽光発電機などの電源設備の系統との並列や解列に対する時間的制約にあわせて計画期間を設定してもよい例えば、48時間に一度しか並列や解列の操作ができないときには、計画期間を48時間とする。需要太陽光出力の予測誤差予測部402は、需要すなわち日間の想定負荷基準値と、日間の太陽光発電出力基準値との、各々の基準値もしくは両基準値の合算値と、瞬時瞬時に発生するであろう需用電力量、太陽光発電出力量との誤差主として、予測された基準値である需用電力量や太陽光発電出力量の長期変動成分から外れる短期変動成分フリンジ成分に関して誤差発生に関する予測を行う。ここでは予測の誤差発生予測に関わるデータとして、フリンジの発生頻度やその大きさなどの再現性が望める統計的な発生傾向データを算出する。統計的処理を行うにあたり、計画期間を所定の考察期間に分解する前述の例では計画期間は現時点からの24時間とし、30分刻みの各々の時間帯を考察期間とする。なお時刻tからはじまる一つの考察期間を簡単のために考察期間tと記す。例えば考察期間を30分刻みとしたときになお、時刻tから時刻t30分まで考察期間を簡単のために考察期間tと記す。好ましくはまず需用電力に関して、計画期間が該当する過去の同一曜日あるいは、同一暦日での各考察期間の時間帯における、負荷設備81~85、91~95の起動による電力需要増量の最大の大きさ{ΔDupt}及び負荷設備起動の回数の平均と分散σ_Dup_count、負荷設備の停止による電力需要減少の最大の大きさ{ΔDdownt}及び停止回数の平均と分散とを算出する処理を行う。ここで、システム制御装置が負荷設備の起動あるいは停止のイベントを直接計測する手段がある場合は、システム制御装置は起動、停止イベントを記録しておくことでこの処理を実現する。システム制御装置から負荷設備の起動あるいは停止のイベントを直接計測する手段を有しない場合には、総需要電力量のロードカーブが急増したら負荷設備の起動イベントとみなし、ロードカーブが急減したら負荷設備の停止イベントとみなすことで処理を行うようにしてもよい。つぎに太陽発電出力に関して、計画期間が該当する過去同一暦日好ましくはうるう年等を考慮し太陽高度が同一となる過去日での各考察期間の時間帯における、太陽光発電パネル101~106からの発電量出力変動の太陽光出力の短期低下瞬時低下での低下幅の最大の大きさ{ΔPVdownt}及びその発生回数の平均E_PVdown_countと分散σ_PVdown_countを算出する。また発電量出力変動の太陽光出力の短期増加での増加幅の最大の大きさ{ΔPVupt}及びその発生回数の平均E_PVup_countと分散σ_PVup_countを算出する。なおこの実施形態では、システム制御装置が太陽光発電の出力を計測したデータを記録保持しており、この過去データをもとに上記の各値は算出される。なお、実施形態のほかに、透過日射率Cを理論的最大値1.0等にした数2、数3の値と、基準前述の太陽光発電出力の予測基準値{PVt}との差分を{ΔPVupt}としてもよい。この場合、過去のデータの蓄積が行われていないシステム導入初期からの実行が可能である。上記の処理に代わり、需要太陽光出力の予測誤差予測部402は、上空の雲を観測する外部カメラやレーダーの現在データやこららの過去のデータから、上空の雲の個数と、雲の幅、雲の厚み、雲の移動速度を算出し、透過日射量係数Cの変動を推定して数2、数3を用いて、{ΔPVdownt}、E_PVdown_count、分散σ_PVdown_count、{ΔPVupt}、E_PVup_countと分散σ_PVup_countを算出するようにしても良い。なお、以上に述べた需要太陽光出力の予測誤差予測を行うのは、フリンジがいつ発生するかを正確に予測することは、負荷設備がいつ稼動したり停止したりするか、あるいは、入射日射がどの瞬間に増減するか等を予測するのと等価であり実現が困難であるが、統計的な発生傾向データは算出が容易であるためである。なお本発明は、この実施形態に限定されるものではない。代わりに、電力設備の稼動制御予定や、日気象現象の直接観測により非統計的にフリンジを予測するようにしても良い。特に工場群全体での総需要電力が少ない夜間帯から朝方にかけて、大型の負荷設備が起動する時間帯においては、リモート制御装置71~75が、負荷設備の起動予約を受付けるようにしてしてもよい。これによりシステム制御装置9では、より正確に需要電力量の短期変動である{ΔDupt}を予測できるようになる。確率的最適電源起動量決定部403は、起動させるDEG群の定格出力の総和の目標値、及び、太陽光発電パネルのマイクログリッドへの連系量を決定するため、以下の処理を行う。ブロック401で求めた、各考察期間tでの需用電力、太陽光発電電力に関する情報であるところの{Dt}、{PVt}、短期需用電力増量の最大の大きさ{ΔDupt}、太陽光発電出力の短期減少幅の最大の大きさ{ΔPVdownt}をもとに、各考察期間tでのDEGが負担すべき電気の出力量Pdegt[kW]を数4のように算出する。数4Pdegt={Dt-PVt}{ΔPVdowntΔDupt}×Mup_E_σここで、フリンジによるDEG出力分担要求の増量に対応するため、DEGの出力予備量瞬動予備力を確保する。具体的には、ΔPVdowntΔDuptに安全係数Mup_E_σを掛けることで出力予備量を確保する。この安全係数は、通常1.0以上の値を設定する。好ましくは、太陽光発電出力低下の発生の回数分布関数のすそが広い場合、すなわち、σ_PVdown_countの値が大きい場合にはMup_E_σが大きく設定する。そのため、σ_PVdown_countとMup_E_σの対照表を作成するようにしても良い。またσ_Dup_countが大きい場合にMup_E_σを大きい値にするようにし、その対照表を作成するようにしても良い。このように対照表を予め作成しておいて、Pdegtを算出する計算書処理時には当対照表からMup_E_σの情報を抽出し計算処理をするようにしても良い。この方法によれば、対照表の作成時において、DEG出力不足によるマイクログリッド系統の電圧低下や周波数低下の回避に必要な出力予備量を確保するためのMup_E_σの下限値を試作環境や計算機シミュレーションにより事前に最適にすることができる。本実施形態に加え、各期間で発生するフリンジの大きさの分散σ_δt期間tに於ける負荷設備の起動もしくは太陽光発電出力の減少による、フリンジの大きさよるDup_iの集合{Dup_i}の分散値をσ_δtと記すが大きいときにはMup_E_σを大きくするようにしてもよい。この場合にはフリンジの発生の確からしさに加え、フリンジ減少の規模の確からしさが不確定な場合にも、DEGの運転が良好に行われえる。ここで太陽光連系量太陽光発電パネルのマイクログリッドへの連系量の決定マイクログリッドに連系するパネル番号の集合Jの決定は以下のように行う。考察期間内における最大の太陽光発電出力上昇工場電気負荷減少の量と同量以上のDEG出力の瞬時引き下げ可能量が得られるようにする。そのためDEG群の最低出力は数5を満たす必要がある。数5Pdegt≧{ΔPVuptΔDdownt}×Mdown_E_σここで数5の中のMdown_E_σは、フリンジによるDEG出力分担要求の減少に対するDEGの出力削減可能量瞬時抑制力の確保に関する安全係数であり、通常1.0以上の値を設定する。Mdown_E_σは期間tに於ける負荷設備の停止もしくは太陽光発電出力の増加による、フリンジの大きさよるDdown_iの集合{Ddown_i}の分散値をσ_δdowntが大きいときには大き目の値例えば12をとるようにする。そのためのσ_σdowntとcountとMdown_E_σの対照表を作成するようにしても良い。このように対照表を予め作成しておいて、数5を判定する計算書処理時には当対照表からMdown_E_σの情報を抽出し計算処理をするようにしても良い。この方法によれば、対照表の作成において、系統の電圧乱すなどの障害を回避するために必要な出力削減可能量を確保するためのMdown_E_σの値を試作環境や計算機シミュレーションにより事前に最適にすることができる。太陽光発電パネルのマイクログリッドへ連系するパネル番号集合Jを、数5が満たされるまで削減する。ここで各太陽光発電パネルの設置条件が同一であれば、太陽光発電パネルの数量とΔPVuptが比例することはいうまでもない。なお決定したマイクログリッドへ連系する太陽光発電パネルの番号集合Jに従い、上記のブロック401から403の処理を再度行うようにする。DEG号機選択部404は、上記で決定したDEG起動量を満たすだけのDEGを、燃料効率の良いDEGを優先して選択する。好ましくはDEGの一台が故障するN-1事故に備えてDEGの号機選択は、選択されたDEGの中で最も定格出力が大きなものが事故停止してもPdegtに相当する出力が得れるまで、DEG号機を選択する。また、好ましくは、DEGの燃費効率は、中心となる負荷領域における燃費を参照する。すなわち、DEGに定常的に加わる負荷率の概数として数6のRを求める。但し、N-1事故に備えて、DEGを余分に稼動させる方法を併用する場合は、数6のPdegtは数4で定めたPdegtの値に余分に稼動するるDEGの定格出力を加算した値で代用する。数6R=Dt-PVt/PdegtこのRの負荷率での運転DEG固有の定格出力kWに対してRの割合で出力するでの各DEGの燃費リットル/時、設備プロファイル408に記載の各DEG固有の燃費特性式をもとに算出し、その値が小さいDEG号機燃焼消費が少なく好適なDEG号機から順に選択する。すなわち、DEG号機の選択を、選ばれたDEG号機の定格出力の合計が、上記のPdegtを上回るまで順にDEG号機選択する。これにより、太陽光発電出力の減少等に備えて、DEGが多数起動し、Rが小さい値運転たとえば定格出力の50以下する場合にも、全DEGの全体での実行燃費が良好となる。本実施形態に代わり、DEGの定格出力での燃費の良い順からDEG号機を選択するようにしても良い。これは、DEGの部分負荷出力での燃費特性が不明な場合に有効な方法である。また、これによりRが所定の閾値より小さい場合例えば0.3以下、Rの値が大きくなるようにマイクログリッドへ連系する太陽光発電パネルの数量を削減Jを縮小するようにして、ブロック401からの処理を再度行うようにしても良い。この方法によれば、Rが小さい場合、つまりDEGが低出力で長時間稼動する場合にDEGのシリンダー内の燃焼低下することで起きるDEG内での燃料の不完全燃焼現象により生じる排ガスでの黒煙成分燃料燃え残り成分の増加を、避けることができる。特に好ましくは、Pdegtの大きさごとにRに対する所定の閾値を設けるようにしても良い例えば、Pdegtが1000kW未満なら0.3、Pdegtが1000kW以上なら0.4とする。このようにすることで、Pdegtの大きさにより実際に稼動することが見込まれるDEGの機種が変わった場合に、稼動すると見込まれるDEGの不完全燃焼に関する特性にあわせて黒煙成分を抑制することができる。また、一度起動したDEGは継続的に次の考察期間においても起動されるよう優先するように補正してもよい。これによりDEGの起動停止回数が削減され、DEGの暖気に必要となる燃料が削減される効果がある。ここで、従来行なわれているような定格出力燃費μがよい発電機から起動させていく優先順位法による号機選択ユニットコミットメントと比べ、上記のようにDEG号機を選択すると、大量のPV出力低下やN-1事故制御対象とする電力設備群の中の1つの設備が機能しなくなる事故に備え、かつ、DEGの燃焼を良好に保つことができるという顕著な効果を奏する。太陽光発電連系配分部405は、上記のマイクログリッドへ連系する太陽光発電パネルの番号集合Jに従い、要求された連系量となるように,太陽光発電の連系開閉器の開放区間を決定する。これにより、例えばDEGの出力をゼロにしても電力供給が上回ることで発生するマイクログリッドの交流周波数の上昇や、異常電圧上昇を抑制することができる。経済負荷配分207のブロックは、マイクログリッド系統に連系して並列運転している、電源起動停止計画206により決定されたDEGのそれぞれの燃費特性から経済的な出力配分を決定するDEG経済負荷配分部406からなる。本実施形態では経済負荷配分として、等増分燃料費法等λ法による各DEGの経済的な出力配分を決定する。ここでDEGのi号機について数7でラムダ値が与えれる。数7λ_i=dFci/dWi,ここで、i:DEG号機番号、Fci:DEGi号機の燃費特性リットル/時/kW、Wi:DEGi号機の出力である。等増分燃料費法等λ法によれば、によれば、起動してある各DEG号機の番号の集合Iに対して数8を満たすときである。数8任意のi,j∈Iに対して,λ_i=λ_jまた、DEGからの出力の総和は数9を満たすようにすることで、計画期間における系統の需給のバランスがとれる。上記の数8、数9を満たすDEGの運転が行われ周波数ドループの設定値を、それぞれのDEGに対して算出し、リモート制御装置71~75を解して、各DEGのガバナに伝送する。各DEGのガバナはその受信した値に周波数ドループの設定値を更新する。設備特性同定208のブロックは、電源起動停止計画206、経済負荷配分207、及び、運転シミュレーション209の各ブロックに必要な設備プロファイル情報を提供している。設備プロファイルは、電源設備の出力特性、出力変動性、応答性、燃費特性、燃料増分特性、フリンジ特性負荷設備の稼動停止頻度や定格入力等,また太陽光発電に関わる入射日射の変化の発生頻度や大きさ、環境運転時間範囲特性、環境運転負荷特性などの情報である。設備特性同定208のブロックは、設備プロファイルデータを保持し出力する設備プロファイル管理部408と、マイクログリッドに連系している電力設備の稼動情報とマイクログリッドの周波数、電源設備の電圧や電力の情報についてのオンライン情報から、各設備のプロファイル情報をオンライン学習する設備プロファイル学習部409からなる。ここでオンライン学習は、マイクログリッドの稼動データから,システム同定法,誤差逆伝播法やデルタルールなどの学習技法により逐次データ内容が更新される。運転シミュレーション209のブロックは、電源起動停止計画部206のブロックが決定したマイクログリッドに並列する電源の構成に対して、過渡安定度transientstability及び定態安定度steadystatestabilityを事前評価する安定度シミュレーション部410と、DEGの排気ガス状態を事前評価する環境評価シミュレーション部412と、安定度シミュレーション結果、及び、環境評価シミュレーション結果を入出力手段に表示し、運転員からの確認入力を得る運転確認指示部411とからなる。運転確認指示部411で、安定度を確認したユーザが電源起動停止計画部の計画内容に対して変更を指示した場合、電源起動停止計画206のブロックに指示がなされ、再度、確率的最適原電起動量計画部403は、DEG起動量を増加する、もしくは、太陽光発電の連系量を減量するように、決定を変更する。また運転確認指示部411で、環境評価を確認したユーザが電源機同定し計画部の計画内容に対して変更を指示した場合、電源起動停止計画206のブロックに指示がなされ、再度、確率的最適原電起動量計画部403は、DEG起動量、もしくは、太陽光発電の連系量の決定を変更する。好ましい実施形態では、DEGからの排ガスが悪化するケース、例えば、DEGの燃料燃焼温度が低くなり、燃料の燃え残り成分による黒煙発生の原因となる低負荷での連続運転の緩和を指示されると、確率的最適原電起動量計画部403は、太陽光発電量の連系量をより少なくなるように変更する。このことで、DEGの負荷率が高くなり燃料燃焼温度が高くなり排ガス黒煙が低減される。また例えば、DEGの出力の急変動の緩和が指示されると、確率的最適原電起動量計画部403は変動原因となる太陽光連系量を変更するように再度決定を行う。また例えば瞬発的なDEGの過負荷運転の恐れの緩和を指示されると、確率的最適原電起動量計画部403はDEGの連系台数を増加するように再度決定を行う。図6にDEG21を例に設備プロファイルを示す。設備プロファイルには、設備の種類deviceType=DEGや、製造メーカmanufacturerType=製造会社名、型式型式名model=DEG1000kVA400Vやバージョンversion=10の基本情報と、系統への接続して電気回路を形成している特性や、個体の電気的な特性になど、電気的な特性のリストに関する情報propertiesが記述されている。電気的な特性には、回路構成を示すために、図1のハードウェア構成上での名称Gensetrdf:ID=DEG21を示し該ハードウェア構成に関わる構成要素の呼び方が通用する名前空間実施形態1の名前辞書や、接続する主たる電力設備EquipmentMemberOf_EquipmentContainerrdf:resource=変圧器141二次側やその基準電圧VoltageLevelBaseVoltage400等の設備情報と、電気的に配置されている場所cim:Locationrdf:ID=構成図1の、LocationPowerSystemResourcerdf:resource=変圧器141二次側電線の情報や、地理的な座標例えば緯度経度のXY座標軸の取り方に関する情報GmlPositionrdf:ID=CP1005や、座標位置GmlPositionX座標187635GmlPositionY座標772863などロケーションに関する情報と、設備の電気的および機械的な特性あるところの定格出力、最大出力1100kVA、最低出力100kVA、x[kW]の出力時に消費される燃料量[リットル時]を示す燃費関数Fuelconsumptionfunction、F=00001xx001x10、x[kW]の出力増に必要な燃料量[リットル時]を示す燃料増量λ00001x001、設備運転に関わる環境運転制約の特性として、長期低負荷運転下限出力の特性400kVA、その長期低負荷運転で排ガス成分が悪化しだす限界時間長期低負荷運転可能時間、120minの特性、また特に動的な電気特性として出力変化での応答性にかかる情報として、その応答性特性を示す伝達関数の次数応答伝達関数次数1と時定数応答時定数005、むだ時間応答むだ時間定数001の設備の能力に関する情報を記述している。なお、上記の動的な電気特性は、伝達関数での表現のほかに、ARMA等の多項式モデルや、応答特性をプロットとするデータにより記述するようにしても良い。図7は、電源設備21のハードウェア構成を示す図である。本実施形態では電源設備21はディーセル発電機DEGである。電源装置21は、ディーゼルエンジン701と、エンジン制御部であるところのガバナ702と、発電機703と、自動電圧調整器AVR自動電圧調整器704とを備えており、リモート制御装置71と接続されている。ガバナ702は、リモート制御装置71の指示の下、エンジン701への燃料噴射量を調整しエンジンの出力トルクを変化せしめることで、エンジンの回転数発電機の周波数を制御するようになっている。ここでは、リモート制御装置71は、各発電設備のガバナに対する周波数ドループの設定値を指示している。ガバナ702は、この周波数ドループを用いてドループ制御を行っている。図8は、DEGの周波数ドループの設定変更により各DEGの出力配分を調整されることを説明する図である。周波数ドループは、定格周波数時に定格出力がでるように設定され、負荷を徐々に減少させ無負荷時の周波数と定格周波数との差をパーセンテージで指定したものである。801Aは1000kWの定格出力を持つDEG21の5の周波数ドループでの周波数/出力特性線である。802Aは500kWの定格出力を持つDEG22の5の周波数ドループでの周波数/出力特性線である。さらに801Bは、DEG21の周波数ドループの設定値が7に指示されたとき周波数/出力特性線である。これにより、2台のDEGのそれぞれの出力配分が図の矢印のように変化する。この原理により、マイクログリッド制御システムは、各DEGの出力を任意に制御することができる。図9は、マイクログリッド制御システムのソフトウェアの構成及び設備のI/Oとの関係を示す図である。マイクログリッド制御の機能処理であるところの、電源起動停止計画206、経済負荷配分207、設備特性同定208は、DEGの特性を示す設備プロファイル情報と、負荷設備の特性を示す設備プロファイル情報を下に、DEG号機選択選択されたDEGは並列され同期運転する、選択されたDEGの稼動条件を与えるところの周波数ドループの値を、システム制御装置とリモート制御装置の間の通信ソフトウェアにより送受信する。また、太陽光発電装置のマイクログリッドへの連系は、遮断器へのI/Oを介した指令により何台の太陽光発電装置を連系するかが制御されえる構成である。図10は、本実施形態の効果を示す図である。本発明によるマイクログリッド制御を行った場合、太陽光発電出力の変動及び負荷の変動の予測の誤差を、適切に予測することで、過剰なDEGの起動を抑制することができる。これにより、DEGが必要とする時間当たりの燃料量を削減され得る。本実施形態により、さらに、長時間の低負荷運転等によるDEG排ガス成分の悪化を予防すること、DEGの出力が不足し停電が発生することを予防することができる。図11は、本実施形態を行ったときの、DEGの出力配分変化を示す図である。ここではある考察期間において、DEGの1号機、2号機が起動している状態にあり、2台のDEGの間で出力配分が行われている。1号機定格出力が1000kW、2号機750kWである。ここでは1号機は2号機に比べ高い負荷率であるときに燃費がよくなる。本発明の実施形態によれば、数7に示したλに従って1号機と2号機の出力配分が行われ、高負荷総合出力1750kWでは両機とも定格出力にて運転されるが、低負荷域では、1号機が2号機よりも多く出力するようになる。"