"被測定対象に接続された複数の線路のそれぞれに配置され、前記複数の線路を流れる信号をそれぞれ受信する複数の電流プローブと、前記被測定対象の測定対象ポートに接続される前記線路に配置された電流プローブを介して当該線路に試験信号を送信する試験信号送信手段と、前記複数の電流プロープそれぞれが受信した受信信号から互いに統計的に独立な複数の分離信号を生成する信号分離手段と、前記複数の分離信号の中から前記試験信号に最も似た波形の分離信号を反射信号として抽出する信号抽出手段と、前記試験信号と前記反射信号の比に基づいて前記測定対象ポートのインピーダンスを導出するインピーダンス導出手段と、を有することを特徴とするインピーダンス測定装置。前記試験信号の周波数に対応する前記電気プローブによる前記線路への誘導量及び前記線路に流れる信号の検出感度に関する情報に基づいて前記反射信号を補正する補正手段をさらに有することを特徴とする請求項1記載のインピーダンス測定装置。前記試験信号が前記被測定対象以外へ伝送することを阻止するコモンモード除去手段を前記複数の線路に配置し、前記被測定対象の測定対象ポートに接続される前記線路に配置された電流プローブを前記被測定対象と前記コモンモード除去手段との間に配置し、それ以外の電流プローブを前記被測定対象から見て前記コモンモード除去手段の外側に配置することを特徴とする請求項1又は2に記載のインピーダンス測定装置。これまでは、実運用状態の通信装置等の電源ポートや通信ポートから見たコモンモードインピーダンスを非侵襲で測定する方法は存在していなかった。非特許文献1においても、疑似通信回路網を利用することで、動作状態においての電源部のコモンモードインピーダンスを測定することができるが、電源と測定対象装置との間に疑似通信回路網を接続する必要があり、故障現場等の実運用状態でのコモンモードインピーダンス測定には不向きであった。本発明は、上記に鑑みてなされたものであり、実運用状態の通信装置等の電源ポートや通信ポートから見たコモンモードインピーダンスを高精度で測定することを目的とする。本発明に係るインピーダンス測定装置は、被測定対象に接続された複数の線路のそれぞれに配置され、前記複数の線路を流れる信号をそれぞれ受信する複数の電流プローブと、前記被測定対象の測定対象ポートに接続される前記線路に配置された電流プローブを介して当該線路に試験信号を送信する試験信号送信手段と、前記複数の電流プロープそれぞれが受信した受信信号から互いに統計的に独立な複数の分離信号を生成する信号分離手段と、前記複数の分離信号の中から前記試験信号に最も似た波形の分離信号を反射信号として抽出する信号抽出手段と、前記試験信号と前記反射信号の比に基づいて前記測定対象ポートのインピーダンスを導出するインピーダンス導出手段と、を有することを特徴とする。上記インピーダンス測定装置において、前記試験信号の周波数に対応する前記電気プローブによる前記線路への誘導量及び前記線路に流れる信号の検出感度に関する情報に基づいて前記反射信号を補正する補正手段をさらに有することを特徴とする。上記インピーダンス測定装置において、前記試験信号が前記被測定対象以外へ伝送することを阻止するコモンモード除去手段を前記複数の線路に配置し、前記被測定対象の測定対象ポートに接続される前記線路に配置された電流プローブを前記被測定対象と前記コモンモード除去手段との間に配置し、それ以外の電流プローブを前記被測定対象から見て前記コモンモード除去手段の外側に配置することを特徴とする。本発明によれば、実運用状態の通信装置等の電源ポートや通信ポートから見たコモンモードインピーダンスを高精度で測定することができる。以下、本発明の実施の形態について図面を用いて説明する。図1は、本実施の形態におけるコモンモードインピーダンス測定装置の構成を示す機能ブロック図である。本コモンモードインピーダンス測定装置1は、方向性結合器11,14、パワーデバイダ12、記憶部13、信号測定部15、信号分離部16、信号抽出補正部17、および既存のインピーダンス測定装置3を備え、非侵襲性デバイスである電流プローブ2-1,,2-Nを動作状態の被測定対象100通信装置等のポートに接続された線路200-1,,200-Nに接続して被測定対象100のポートのコモンモードインピーダンスを測定する。電流プローブ2-1は、被測定対象100に影響を与えない試験信号微弱な単一正弦波を線路200-1に送信し、被測定対象100のポートで反射された反射信号を受信する。また、試験信号が本コモンモードインピーダンス測定装置1、被測定対象100以外へ伝送することを阻止するコモンモード除去装置4コモンモードチョークコイルやCMADCommonmodeabsorbingdevice等を線路200-1,,200-Nに設置し、線路200-2,,200-Nのコモンモード除去装置4の外側に電流プローブ2-2,,200-Nを接続し、電流プローブ2-2,,200-Nは、線路200-2,,200-Nそれぞれに誘導している妨害波信号を受信する。方向性結合器11は、インピーダンス測定装置3より出力された試験信号をパワーデバイダ12に送るとともに、後述する信号分離部16、信号抽出補正部17で処理された反射信号をインピーダンス測定装置3に送る。パワーデバイダ12は、試験信号を記憶部13および方向性結合器14それぞれに送る。記憶部13は、試験信号を記録するとともに、電流プローブ2-1による線路200-1,,200-Nへの誘導量および線路200-1,,200-Nに流れる信号の検出感度に関する情報電流プローブ2-1,,2-Nと線路200-1,,200-Nとの結合損失を校正情報として記憶している。方向性結合器14は、試験信号を電流プローブ2-1に送り、試験信号が電流プローブ2-1を介して線路200-1に印加される。線路200-1に印加された試験信号は、被測定対象100で反射され、反射信号が電流プローブ2-1で受信されて、方向性結合器14により信号測定部15に送られる。この反射信号は、線路200-1に誘導している妨害波により歪んだ信号となっていることが想定される。信号測定部15は、方向性結合器14から送られた反射信号と、電流プローブ2-2,,2-Nそれぞれで受信された線路200-2,,200-Nを流れる妨害波信号を検出して信号分離部16に送る。信号分離部16は、独立成分分析手法を用いて受信信号から反射信号とN-1個の妨害波信号を分離し、N個の分離信号を信号抽出補正部17に送る。信号分離部16の処理の詳細については後述する。信号抽出補正部17は、記憶部13から試験信号を読み出し、試験信号と信号分離部16から受け取ったN個の分離信号を比較して反射信号を抽出する。さらに、記憶部13から試験信号の周波数に対応する校正情報を読み出し、その校正情報に基づいて抽出した反射信号を補正し、補正処理した反射信号を方向性結合器11を介してインピーダンス測定装置3へ送信する。インピーダンス測定装置3は、試験信号を出力して反射信号を受信し、試験信号と反射信号の比に基づいてインピーダンスを導出する。信号分離処理について次に、信号分離部16の処理について説明する。信号分離部16では独立成分分析手法を用いて電流プローブ2-1,,2-Nで受信した受信信号を反射信号と妨害波信号に分離する。独立成分分析手法は、複数の信号が混在した環境下において、混在前の元信号変動を推定する手法であり、実環境への適用を目的とした装置やプログラムが提案されている非特許文献2,3。独立成分分析手法は、これまで、主として混在する音声信号や生体信号の分離実現を目的に検討が進められてきた。本実施の形態では、独立成分分析手法として、例えば、非ガウス性の最大化に基づく手法、最尤推定に基づく手法、相互情報量に基づく手法、および非線形関数無相関に基づく手法、テンソルに基づく手法などから少なくとも1つの手法を用いることができる。以下では、反射信号と妨害波信号を元信号と総括的に称する。N個の元信号s、受信信号x、および分離信号yを次式1~3で表す。s=s1,s2,,sNT1ただし、s1={s1-1,s1-2,,s1-m},s2={s2-1,s2-2,,s2-m},,sN={sN-1,sN-2,,sN-m}で、mは元信号を構成する各データのサンプル数を表す。x=x1,x2,,xNT2ただし、x1={x1-1,x1-2,,x1-m},x2={x2-1,x2-2,,x2-m},,xN={xN-1,xN-2,,xN-m}で、mは受信信号を構成する各データのサンプル数を表す。y=y1,y2,,yNT3ただし、y1={y1-1,y1-2,,y1-m},y2={y2-1,y2-2,,y2-m},,yN={yN-1,yN-2,,yN-m}で、mは分離信号を構成する各データのサンプル数を表す。図2aに4つの元信号S1~S41つの反射信号と3つの妨害波信号、図2bに4つの受信信号X1~X4、図2cに4つの分離信号Y1~Y4の波形を示す。図2では、横軸に時間軸を取っている。受信信号xと元信号sの関係は次式4、分離信号yと受信信号xの関係は次式5で表現できる。x=As4y=Wx5ただし、Aは未知の行列であって、Wは推定対象の行列を意味する。なお、式1~5を構成する各変数のうち、s,s1,s2,,sN,x,x1,x2,,xN,y,y1,y2,,yNはベクトルである。信号分離部16では、電流プローブ2-1,,2-Nで受信したN個の受信信号xを信号測定部15から受信し、式5を用いて、分離信号yの各成分が互いに統計的に独立となるよう、非ガウス性の最大化に基づく手法、最尤推定に基づく手法、相互情報量に基づく手法、非線形関数無相関に基づく手法、およびテンソルに基づく手法等を用いて行列Wを算出する。そして、算出した行列Wを式5に代入して分離信号yを算出する。W≒A-1と仮定すると、s=A-1x≒Wx=yの関係が成立し、分離信号yは元信号sに近似する。反射信号抽出処理について次に、信号抽出補正部17の処理について説明する。図3に、試験信号と分離信号を比較する様子を示す。信号抽出補正部17は、記憶部13から試験信号を読み出してN個の分離信号を比較し、試験信号に相似する分離信号を反射信号として抽出する。反射信号の抽出を行う方法としては、相関係数等の手法を用いることができる。図3に示す例では、分離信号Y4が反射信号として抽出される。そして、信号抽出補正部17は、記憶部13に格納された校正情報を用いて抽出した反射信号の振幅を補正し、インピーダンス測定装置3へ送信する。例えば、電流プローブによる通信線への誘導量、検出感度がそれぞれ3dBであった場合、6dBの補正をかける。以上説明したように、本実施の形態によれば、試験信号を電流プローブ2-1を介して被測定対象100の測定対象ポートに接続された線路200-1に送信し、試験信号が測定対象ポートで反射された反射信号を受信するとともに、被測定対象100の測定対象外のポートに接続された線路200-2,,200-Nに流れる妨害波信号を電流プローブ2-2,,2-Nで受信し、信号分離部16が、電流プローブ2-1,,2-Nで受信されたN個の受信信号xを独立成分分析手法によりN個の独立した分離信号yに分離し、信号抽出補正部17が、分離信号yの中から試験信号に最も似た波形の信号を反射信号として抽出して記憶部13に格納した校正情報に基づいて反射信号を補正し、インピーダンス測定装置3が補正した反射信号を用いてインピーダンスを導出することにより、実運用状態の被測定対象100の測定対象ポートから見たコモンモードインピーダンスを高精度で測定することができる。実運用状態では、通信信号や妨害波の影響により正しいインピーダンスの測定が困難であるが、独立成分分析手法を用いて反射信号と妨害波信号を分離することで、より正確な測定が可能となる。"