"画像認識装置であって、透明又は半透明の基板の中に組み込まれ又は上に配置された複数の認知用センサであって、各センサが、受光素子と、前記受光素子に対応する訓練可能な認知記憶セルと、を有する複数の認知用センサと、前記基板の上に形成され又は中に組み込まれた複数の光学インターフェースであって、前記複数の認知用センサの対応する一つにそれぞれが光学的に結合される複数の光学インターフェースと、前記基板の上に位置し、光を放出するように構成される複数の発光素子と、を備えることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子のうち一又は複数の発光素子による光出力は、前記複数の認知用センサのうちの一つ以上からの出力に従って制御されることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子は、幾何学的に配置されて画像表示装置を形成することを特徴とする画像認識装置。請求項3に記載の画像認識装置であって、前記画像表示装置は、前記複数の認知用センサのうちの一つ以上の前記受光素子上で受光された光を表現する画像を表示するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項3に記載の画像認識装置であって、前記認知用センサはそれぞれ、訓練可能であり、入射光に基づいてパターンを認識するように構成されており、前記画像表示装置は、前記複数の認知用センサのうちの一つ以上に認識されたパターンに従って、画像を表示し、前記画像を修正するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の認知用センサには視野があり、前記発光素子は、前記視野内に発光するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の認知用センサには視野があり、前記発光素子は、前記視野内の対象物から視認可能な画像を表示するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の認知用センサには視野があり、前記発光素子は、前記視野内の対象物に対する照明を提供し、前記視野内の前記対象物に画像を表示するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項8に記載の画像認識装置であって、前記複数の認知用素子のうちの一つ以上は、入射光のパターンを認識するように構成され、前記認識されたパターンの機能として、前記複数の発光素子のうちの一つ以上の前記照明の提供及び画像の表示を制御するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記認知記憶セルはそれぞれ、画像の異なる部分を認識するように教化されており、前記複数の認知記憶セルは、前記画像を認識するために集合的に動作するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記認知記憶素子はそれぞれ、その入力側で多重入力バスにより結合され、かつ、その出力側で出力バスにより結合される複数のニューロンを備え、前記ニューロンはそれぞれ、知識で教化され、前記知識は、前記対応するニューロンが信号を認識し決定を行うことを可能にすることを特徴とする画像認識装置。請求項1に引用される画像認識装置であって、前記複数の認知用センサは、ソフトウェアプログラムを用いずに、それぞれが自己完結型の自律行動をする複数の並列な素子により、画像認識動作をデジタル的に行うように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に引用される画像認識装置であって、前記複数の発光素子のうち幾つかの発光素子は、発光ダイオードLEDと、有機発光ダイオードと、プラズマキャビティとの中から選択されることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される光起電力型装置をさらに備える画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記基板に直接刻みこまれ又はその上に拡散された出力伝送線及び電源線をさらに備える画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の認知用センサのそれぞれは、電源線から電力を受け取り、前記電源線を用いて通信を出力するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、透明又は半透明のカバー層をさらに備え、前記複数の認知用センサ及び前記複数の発光素子は、前記カバー層と前記基板との間に配置されることを特徴とする画像認識装置。請求項17に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子のうちの一つ以上は、前記基板を通して光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項17に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子のうちの一つ以上は、前記カバー層を通して光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子及び前記複数の認知用センサは行列形式で配置されており、前記複数の発光素子及び前記複数の認知用センサは、行において交互に配置されており、列においても交互に配置されていることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子及び前記複数の認知用センサは、前記複数の認知用センサのそれぞれが発光素子に囲まれるように配置されることを特徴とする画像認識装置。請求項1に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子は、赤の画素と、緑の画素と、青の画素とを有することを特徴とする画像認識装置。画像認識装置であって、透明又は半透明の基板の中に組み込まれ又は上に配置されるセンサ素子と、前記センサ素子に結合された情報処理素子であって、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される情報処理素子と、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される発光素子と、を備え、前記透明又は半透明の基板は、入射した検知対象の画像と前記センサ素子のセンサ画素との間の光学インターフェースを構成し、前記発光素子は、前記入射画像に向けて、又は、前記入射画像から離れる方向に光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記発光素子は、一又は複数の発光ダイオードLED、有機発光ダイオードOLED、プラズマキャビティのいずれかよりなることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記発光素子は、前記情報処理素子の出力により選択的に制御されることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記情報処理素子は、訓練可能であり、検知された前記入射画像に基づいてパターンを認識するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項26に記載の画像認識装置であって、前記情報処理素子は、前記情報処理素子により認識された前記パターンに従って、前記発光素子から発光された前記光を制御するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記センサ素子には視野があり、前記発光素子は、前記視野内に光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記センサ素子には視野があり、前記発光素子は、前記視野から離れる方向に光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記情報処理素子は、その入力側で多重入力バスにより結合され、かつ、その出力側で出力バスにより結合される複数のニューロンを備え、前記ニューロンはそれぞれ、知識で教化され、前記知識は、前記対応するニューロンが信号を認識し決定を行うことを可能にすることを特徴とする画像認識装置。請求項23に引用される画像認識装置であって、前記情報処理素子は、ソフトウェアプログラムに用いずに、それぞれが自己完結型の自律行動をする複数の並列な素子により、画像認識動作をデジタル的に行うように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される光起電力型装置をさらに備える画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記基板に直接刻みこまれ又はその上に拡散された出力伝送線及び電源線をさらに備える画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、前記情報処理素子は、電源線から電力を受け取り、前記電源線を用いて通信を出力するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項23に記載の画像認識装置であって、透明又は半透明のカバー層をさらに備え、前記センサ素子、前記情報処理素子及び前記発光素子は、前記カバー層及び前記基板の間に配置されることを特徴とする画像認識装置。請求項35に記載の画像認識装置であって、前記発光素子は、前記基板を通して光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。請求項35に記載の画像認識装置であって、前記発光素子は、前記カバー層を通して光を放出するように構成されていることを特徴とする画像認識装置。画像認識方法であって、透明又は半透明の基板の中に組み込まれ又は上に配置された複数のセンサ素子に、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置された複数の光学インターフェースを用いて、光路を設け、それぞれが前記センサ素子の一つに結合される、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される複数の情報処理素子において、前記複数のセンサ素子が生成した信号を並列処理し、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置された複数の発光素子から光を放出することを特徴とする画像認識方法。請求項38に記載の画像認識方法であって、前記放出することは、前記複数の情報処理素子のうちの一つ以上からの出力に従って、前記複数の発光素子から放出される前記光を制御することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項38に記載の画像認識方法であって、前記処理することは、パターンを認識することを含み、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記複数の発光素子から放出される前記光を制御することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項40に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記複数のセンサ素子の視野内に一又は複数の対象物があるかどうかを検知することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項41に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の前記基板からの距離を判定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項41に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の個数を判定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項41に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の位置を特定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項41に記載の画像認識方法であって、前記制御することは、対象物の存在が検知されない場合に、複数の発光素子から光量を減少させた光を放出することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項41に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物のいずれかが正規の対象物であるかどうかを判定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項40に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記複数のセンサ素子の視野内に一又は複数の視聴者の視線位置を特定することと、同視野内で前記一又は複数の視聴者の前記視線を追跡することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項40に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、顔認識、又は、表情認識を含むことを特徴とする画像認識方法。請求項40に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、生体個人認証を含むことを特徴とする画像認識方法。請求項38に記載の画像認識方法であって、前記放出することは、画像を表示することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項50に記載の画像認識方法であって、前記表示された画像は、前記複数のセンサ素子が受け取った画像に対応することを特徴とする画像認識方法。請求項50に記載の画像認識方法であって、前記処理することは、パターンを認識することを含み、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記表示された画像を修正することをさらに含むことを特徴とする画像認識方法。画像認識装置であって、透明又は半透明の基板と、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される複数の認知用センサであって、各センサは、受光素子と、前記受光素子に対応する訓練可能な認知記憶セルとを有する認知用センサと、前記基板の上に形成され又は中に組み込まれた複数の光学インターフェースであって、前記複数の認知用センサの対応する一つにそれぞれが光学的に結合される前記複数の光学インターフェースと、前記複数の認知用センサのうち隣り合う認知用センサ同士の間に充填材を有する充填材層と、前記充填材層上に位置し、光を放出するように構成された複数の発光素子とを備えること、を特徴とする画像認識装置。請求項53に記載の画像認識装置であって、前記複数の発光素子は、赤の画素と、緑の画素と、青の画素とを有することを特徴とする画像認識装置。画像認識方法であって、透明又は半透明の基板の中に組み込まれ又は上に配置されるセンサ素子に、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される光学インターフェースを用いて光路を設け、前記センサ素子に結合される、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される情報処理素子において、前記センサ素子が生成した信号を処理し、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される発光素子から光を放出することを特徴とする画像認識方法。請求項55に記載の画像認識方法であって、前記放出することは、前記情報処理素子からの出力に従って、前記発光素子から放出された前記光を制御することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項55に記載の画像認識方法であって、前記処理することは、パターンを認識することを含み、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記複数の発光素子から放出された前記光を制御することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項57に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記センサ素子の視野内に一又は複数の対象物があるかどうかを検知することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項58に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の前記基板からの距離を判定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項58に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の個数を判定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項58に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の位置を特定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項58に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物のいずれかが正規の対象物であるかどうかを判定することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項57に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、前記センサ素子の視野内に一又は複数の視聴者の視線位置を特定することと、同視野内に前記一又は複数の視聴者の前記視線を追跡することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項57に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、顔認識、又は、表情認識を含むことを特徴とする画像認識方法。請求項57に記載の画像認識方法であって、前記パターンを認識することは、生体個人認証を含むことを特徴とする画像認識方法。請求項55に記載の画像認識方法であって、前記放出することは、画像を表示することを含むことを特徴とする画像認識方法。請求項66に記載の画像認識方法であって、前記表示された画像は、前記センサ素子が受け取った画像に対応することを特徴とする画像認識方法。請求項66に記載の画像認識方法であって、前記処理することは、パターンを認識することを含み、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記表示された画像を修正することをさらに含むことを特徴とする画像認識方法。このように、先行技術を超える新たな画像認識装置が必要とされている。本発明の目的は、画像認識装置であって、入射画像とセンシング領域の間に光学インターフェースを構成している透明又は半透明の材料の中に又は上に直接設けられた前記センシング領域例えば受光素子を有している画像認識装置を提供することである。この画像認識装置自体は、透明又は半透明であることが望ましい。本発明のもう一つの目的は、訓練可能な情報処理素子のアレイにより局所域決定能力を持つセンシング領域を提供することである。本発明の一実施形態では、訓練可能な認知記憶素子又はセルが一又は複数の受光素子に対応付けられている。局所域決定能力により装置の伝送要件例えば帯域幅を低減するので、特に受光素子の個数が多い場合やこの受光素子の伝送周波数を高くしなければならない場合に有効である。それぞれが局所域決定能力を有するセンシング領域で大きなアレイを作れば、高解像度、高速な撮像装置が実現できる。本発明の一実施形態によれば、訓練可能な認知記憶素子を並列に低い周波数で動作させ、消費される電流を極めて低くすることができる。それにより、各素子の自律的な動作が実現され、太陽電池又はその同等物等の極めて経済的なエネルギー源を使用することが可能になる。本発明の一実施形態によれば、一又は複数の受光素子を、基板の中に組み込まれ又は上に配置される一又は複数の訓練可能な認知記憶素子と対応付けることにより、新規性を有する一体型画像認識装置を形成することができる。本発明の一実施形態によれば、複数の訓練可能な認知用素子に対応付けられた複数の受光素子を、一又は複数のアレイに配置することができ、かつ、平らな透明又は半透明の基板に分散することができる。アレイは、様々な幾何学配列及び接続が可能である。典型的な幾何学配列としては、並列に並んだニューロンの線形アレイ、又は、ラスタ状に又はハニカム状に接続されたニューロンの二次元アレイであるが、これらに制限されない。一態様において、本発明は、複数の認知用センサと、複数の光学インターフェースと、複数の発光素子とを有する画像認識装置を提供する。前記複数の認知用センサは、透明又は半透明の基板の中に組み込まれる又は上に配置される。このセンサは、それぞれ受光素子と、この受光素子に対応する訓練可能な認知記憶セルを有する。前記基板の中に組み込まれ又は上に形成されていた前記複数の光学インターフェースは、それぞれが、前記複数の認知用センサの対応する一つに光学的に結合されている。前記複数の発光素子は、前記基板上に位置し、発光するように構成されている。実施形態によっては、前記複数の発光素子のうち一又は複数の発光素子による光出力は、前記複数の認知用センサのうちの一つ以上からの出力に従って制御されてもよい。前記複数の発光素子は幾何学的に配置されて、画像表示装置を形成してもよい。前記画像表示装置は、前記複数の認知用センサのうちの一つ以上の前記受光素子上で受光された光を表現する画像を表示するように構成されてもよい。前記認知用センサはそれぞれが訓練可能であってもよく、入射光に基づいてパターンを認識するように構成されてもよい。さらに、前記画像表示装置は、前記複数の認知用センサのうちの一つ以上に認識されたパターンに従って、画像を表示し、前記画像を修正するように構成されてもよい。前記複数の認知用センサには視野があってもよく、前記発光素子は前記視野内に光を放出するように構成されてもよい。前記発光素子は、前記視野の対象物が視認可能な画像を表示するように構成されてもよい。前記発光素子は、前記視野内の対象物に照明を提供し、前記視野内の前記対象物に画像を表示するように構成されてもよい。前記複数の認知用素子のうちの一つ以上は、入射光のパターンを認識するように構成されてもよく、前記認識されたパターンの機能として、前記照明を提供し、前記複数の発光素子のうちの一つ以上の画像を表示することを制御するように構成されてもよい。前記認知記憶セルはそれぞれ、画像の異なる部分を認識するように教化されてもよく、前記複数の認知記憶セルは、前記画像を認識するために集合的に動作するように構成されてもよい。前記認知記憶素子はそれぞれ、その入力側で多重入力バスにより結合され、その出力側で出力バスにより結合される複数のニューロンを有してもよい。ここで、前記ニューロンはそれぞれ、知識で教化され、前記知識は、前記対応するニューロンが信号を認識し決定を行うことを可能にする。前記複数の認知用センサは、ソフトウェアプログラムを用いずに、それぞれが自己完結型の自律行動をする複数の並列な素子により画像認識動作をデジタル的に行うように構成されてもよい。前記複数の発光素子のうちの幾つかは、発光ダイオードLEDと、有機発光ダイオードと、プラズマキャビティとの中から選択される。実施形態によっては、前記画像認識装置は、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される光起電力型装置を備えてもよい。前記光起電力型装置は、無線で供給された電力を受け取り、受け取った前記電力を前記複数の認知用センサと前記複数の発光素子に供給するように構成されてもよい。前記画像認識装置は、出力伝送線及び電源線であって、前記基板に直接刻みこまれ又はその上に拡散された出力伝送線及び電源線を備えてもよい。前記複数の認知用センサのそれぞれは、電源線から電力を受け取り、前記電源線を用いて通信を出力するように構成されてもよい。前記画像認識装置は、透明又は半透明のカバー層を備えてもよく、前記複数の認知用センサ及び前記複数の発光素子は、前記カバー層と前記基板の間に配置されてもよい。前記複数の発光素子のうちの一つ以上は、前記基板を通して光を放出するように構成されてもよい。前記複数の発光素子のうちの一つ以上は、前記カバー層を通して光を放出するように構成されてもよい。前記複数の発光素子及び前記複数の認知用センサは行列形式で配置されてもよく、前記複数の発光素子及び前記複数の認知用センサは、行において交互に配置され、列において交互に配置されてもよい。前記複数の発光素子及び前記複数の認知用センサは、前記複数の認知用センサのそれぞれが発光素子に囲まれるように配置されてもよい。前記複数の発光素子は、限定なく、赤の画素と、緑の画素と、青の画素とを有してもよい。別の態様においては、本発明は、センサ素子と、前記センサ素子に結合された情報処理素子と、発光素子とを有する画像認識装置を提供する。前記センサ素子は、透明又は半透明の基板の中に組み込まれる又は上に配置される。前記情報処理素子は、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される。前記発光素子は、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される。前記透明又は半透明の基板は、入射した検知対象の画像と前記センサ素子のセンサ画素との間の光学インターフェースを構成する。前記発光素子は、入射した前記画像に向けて、又は、入射した前記画像から離れる方向に光を放出するように構成される。実施形態によっては、前記発光素子は、一又は複数の発光ダイオードLED、有機発光ダイオードOLED、プラズマキャビティのいずれかでよい。前記発光素子は、前記情報処理素子の出力により選択的に制御されるようにしてもよい。前記情報処理素子は、訓練可能であってよく、検知された前記入射画像に基づいてパターンを認識するように構成されてもよい。前記情報処理素子は、前記情報処理素子により認識された前記パターンに従って、前記発光素子から放出された前記光を制御するように構成されてもよい。前記センサ素子には視野があってもよく、前記発光素子は、前記視野内に光を放出するように構成されてもよい。前記センサ素子には視野があってもよく、前記発光素子は、前記視野から離れる方向に光を放出するように構成されてもよい。前記情報処理素子は、その入力側で多重入力バスにより結合され、その出力側で出力バスにより結合される複数のニューロンを備えてもよい。前記ニューロンはそれぞれ、知識で教化され、前記知識は、前記対応するニューロンが信号を認識し決定を行うことを可能にする。前記情報処理素子は、ソフトウェアプログラムに用いずに、それぞれが自己完結型の自律行動をする複数の並列な素子により、画像認識動作をデジタル的に行うように構成されてもよい。前記画像認識装置はさらに、前記基板の中に組み込まれ又は上に配置される光起電力型装置を備えてもよい。前記画像認識装置は、前記基板に直接刻みこまれ又はその上に拡散された出力伝送線及び電源線を備えてもよい。前記情報処理素子は、電源線から電力を受け取り、前記電源線を用いて通信を出力するように構成されてもよい。前記画像認識装置は、透明又は半透明のカバー層をさらに備えてもよく、前記センサ素子、前記情報処理素子及び前記発光素子は、前記カバー層と前記基板との間に配置されてもよい。前記発光素子は、前記基板を通して光を放出するように構成されてもよい。前記発光素子は、前記カバー層を通して光を放出するように構成されてもよい。別の態様においては、本発明は、画像認識方法を提供する。この画像認識方法では、前記基板の中に組み込まれ又は上に設けられた複数の光学インターフェースを用いて、透明又は半透明の基板の中に組み込まれ又は上に設けられた複数のセンサ素子に光路を提供する。前記方法では、それぞれが前記センサ素子の一つに結合され、前記基板の中に組み込まれ又は上に設けられている複数の情報処理素子において、前記複数のセンサ素子が生成した信号を並列処理する。前記方法では、前記基板の中に組み込まれ又は上に設けられた複数の発光素子から光を放出する。実施形態によっては、前記光を放出することは、前記複数の情報処理素子のうちの一つ以上からの出力に従って、前記複数の発光素子から放出された前記光を制御することを含んでもよい。前記処理することは、パターンを認識することを含んでもよく、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記複数の発光素子から放出された前記光を制御することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記複数のセンサ素子の視野内に一又は複数の対象物があるかどうかを検知することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の前記基板からの距離を判定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の個数を判定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の位置を特定することを含んでもよい。前記制御することは、対象物の存在が検知されない場合に、複数の発光素子から光量を減少させた光を放出することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物のいずれかが正規の対象物であるかどうかを判定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記複数のセンサ素子の視野内に一又は複数の視聴者の視線位置を特定することと、同視野内で前記一又は複数の視聴者の視線を追跡することとを含んでもよい。前記パターンを認識することは、顔認識又は表情認識を含んでもよい。前記パターンを認識することは生体個人認証を含んでもよい。前記放出することは画像を表示することを含んでもよい。前記表示された画像は前記複数のセンサ素子が受け取った画像に対応してもよい。前記処理することはパターンを認識することを含んでもよく、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記表示された画像を修正することをさらに含んでもよい。別の態様においては、本発明は、透明又は半透明の基板と、複数の認知用センサと、複数の光学インターフェースと、充填材層と、複数の発光素子とを有する画像認識装置を提供する。この複数の認知用センサは前記基板上に位置し、このセンサはそれぞれ受光素子とこの受光素子に対応する訓練可能な認知記憶セルを有する。前記複数の光学インターフェースは前記基板上に形成されており、この一つ一つは対応する認知用センサに光学的に結合されている。また、前記充填材層には、前記複数の認知用センサのうち隣り合う認知用センサ同士の間に充填材を有する。前記複数の発光素子は、前記充填材層上に位置し、それぞれが発光するように構成されている。実施形態によっては、この複数の発光素子は赤の画素、緑の画素及び青の画素を有する場合がある。本発明の様々な実施形態のさらなる応用例及び利点を図面を参照して以下に記載する。別の態様においては、本発明は、画像認識方法を提供する。この画像認識方法では、前記基板の中に組み込まれ又は上に設けられた光学インターフェースを用いて、透明又は半透明の基板の中に組み込まれ又は上に設けられたセンサ素子に光路を設ける。前記方法では、前記センサ素子に結合され、前記基板の中に組み込まれ又は上に設けられた情報処理素子において、前記センサ素子が生成した信号を処理する。前記方法では、前記基板の中に組み込まれ又は上に設けられた発光素子から光を放出する。実施形態によっては、前記放出することは、前記情報処理素子からの出力に従って、前記発光素子から放出された前記光を制御することを含んでもよい。前記処理することは、パターンを認識することを含んでもよく、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記複数の発光素子から放出された前記光を制御することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記センサ素子の視野内に一又は複数の対象物があるかどうかを検知することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の前記基板からの距離を判定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の個数を判定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物の位置を特定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記一又は複数の検知された対象物のいずれかが正規の対象物であるかどうかを判定することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、前記センサ素子の視野内に一又は複数の視聴者の視線位置を特定することと、同視野内に前記一又は複数の視聴者の前記視線を追跡することを含んでもよい。前記パターンを認識することは、顔認識又は表情認識を含んでもよい。前記パターンを認識することは生体個人認証を含んでもよい。前記放出することは画像を表示することを含んでもよい。前記表示された画像は前記センサ素子が受け取った画像に対応してもよい。前記処理することはパターンを認識することを含み、前記放出することは、前記認識されたパターンに従って、前記表示された画像を修正することをさらに含む。本発明は多様な形式でこれを実施することができる。本明細書では、本開示は本発明の本質を示す例として解釈すべきものであるという理解のもとで、説明的な実施形態の幾つかを記載している。この例は、本発明を本明細書に記載した特定の好ましい実施形態に限定することを意図していない。本発明は、受光素子等のセンサ認識装置を備える撮像装置の一つであり、このセンサ認識装置は、訓練可能な認知用素子に接続されているか、結合されているか、対応付けられている。これらの受光素子と認知用素子のいずれも、化学的な方法やその他の方法で透明な基板の表面に設けられているか、又は、同表面内に組み込まれている。センシング領域を局所域に関して決定する能力を有する訓練可能な認知用素子に対応付けたものを、本明細書中では認知センサCognisenorとする。訓練可能な認知用素子を、本明細書中では認知素子CogniMem。センシング領域は、通常、一又は複数の受光素子より構成されるが、他のセンシング構成も考えられる。本発明の実施形態によれば、認知センサは、入ってくる光のパターン例えば画像や画像の一部を認識し、この入ってきた光のパターンを処理して局所域決定をし、局所域決定の結果又は局所域決定が行われたことを示す情報を送信するように構成することができる。認知センサは、局所域決定能力データ入力ロジック、ニューロン、決定出力ロジックと、メモリバッファと、エネルギー的に自立するための太陽電池と、他の構成要素とを備えてもよいが、これらに限定されない。各認知センサは、並列に並べられた反応性連想学習メモリREALMを特徴とすることが望ましい。本発明の一実施形態によれば、認知素子は、コンピュータによる指示デジタルアナログいずれであるかを問わないがなくても、パターン認識をすることができる。認知素子は、一又は複数のニューロンであって、並列にアクセス可能でありかつ自身の内容に類似の入力パターンに反応できる連想メモリであるニューロンを備えうる。ニューロンは、近傍の他のニューロンの応答に基づいて自身の応答を補強することにより個別にも集合的にも反応可能である。この選択は、ニューロンに接続された抑制性/興奮性入力線を通して行われる。認知素子のニューロンの内容は、知識を構成する。知識とは、静的に判別可能なデジタルシグネチャdigitalsignatureの集合である。知識は、動的他のニューロンの反応によって更新される、又は、外部の知識ベースから適宜読み込まれると、静的一度だけ読み込まれるのいずれでもよい。しかし、コンピュータ無しで、学習プロセスによって知識が自動的に生成されるのが望ましい。同一基板上に設けられた認知素子についても、同一の知識、又は、別々の知識が利用できる。認知素子は、単独で又は認知センサの一部として、これを基板の上に設け又は中に組み込む又は結合することができる。前者の場合、認知素子は、通常、受光素子から送信された画素データを認識することに専ら使用される。後者の場合、認知素子は他の認知素子を支援することに使用され得る。例えば、他の認知素子から送信された異なるデータタイプを認識すること例えば多数の認知センサからの応答のパターンをまとめることに使用され得る。以下に掲げる特許及び公開済み出願には、認知素子及び認知センサに適用可能なニューロン及びニューラルネットワークの様々な態様が記載されており、これらの特許及び出願の全内容が本明細書に援用される。米国特許第5,621,863号-ニューロン回路、米国特許第5,717,832号-改良型ニューロン回路アーキテクチャ、米国特許第5,701,397号-空きニューロン回路の事前装着用回路、米国特許第5,710,869-ニューロン回路の直列接続用ディジーチェーン回路、米国特許第5,740,326号-ニューラルネットワーク内のデータ検索並べ替え用回路、米国特許第6,332,137号-独立ハードウェアを認識するための並列連想メモリ、米国特許第6,606,614号-単線式検索及び並べ替え、日本国特許出願特開平8-171543-ニューロン回路の直列接続用ディジーチェーン回路、日本国特許出願特開平8-171542-新型読み込み回路、日本国特許出願特開平8-171541-集合回路検索並べ替え、日本国特許出願特開平8-171540-ニューラルネットワーク及びニューロンチップ、日本国特許出願特開平8-069445-ニューロン回路アーキテクチャ、韓国特許出願第164943-革新的ニューロン回路アーキテクチャ、欧州特許第0694852号-革新的ニューロン回路アーキテクチャ、欧州特許第0694854-改良型ニューロン半導体チップアーキテクチャ、欧州特許第0694855-ニューラルネットワークの検索/並べ替え、欧州特許第0694853-認識段階における空きニューロン回路内入力ベクトル成分の事前装着用回路、欧州特許第0694856-ニューロン回路の直列接続用ディジーチェーン回路、カナダ特許出願第2149478-改良型ニューロン回路アーキテクチャ、カナダ特許第2149479-改良型ニューロン半導体チップアーキテクチャ。認知素子に実装されるニューロンの個数は、1からNまで変えられる。Nの値は、ニューロンセルのアーキテクチャにより理論上は無限となっているが、現在のところ1000程度である。一般に、Nの値は、適用の仕方により決まる。特に、認識対象のパターンの多様性及び伝達される決定の種類による。当業者ならば、単位面積当たりに設置可能なニューロンの個数を決めるのにシリコン技術が重要であることがわかるだろう。本発明の一実施形態による画像認識装置の構成例が、図1A及び図1Bに示されている。図1Aは装置100の上面図であり、装置100は基板102を有し、この基板はガラス、プレキシガラス、透明プラスチック等の数種の透明又は半透明の素材から作成することができる。この基板102内に、一又は複数の認知センサ104がこの場合は、アレイとして組み込まれてもよいし、この場合のように、基板102の表面に取り付けるか又は貼り付けるか、結合してもよい図1B参照。そして、この基板上の、各受光素子の前側に、光路をエッチング法で形成する、又は、設置することができる。例えば、各認知センサ104用のレンズ102aを作成するために、それぞれの認知センサ104のある位置で基板102をエッチングしてもよい。又は、マイクロレンズ102aを基板102に挿入してもよい図2し、基板102の受光素子の前側に当たる部分に貼り付けてもよい図3A及び図B。他には、入射光を合焦できるように、基板の各センサに最も近い部分の反射率が変わるように基板を変えることもできる。図1Bに示すように、入射光は、基板レンズ102aにより各認知センサ104に合焦される。複数のレンズ102aにより、認知センサ104は多様な視野基板表面に相当する広さが望ましいをカバーすることができるが、基板表面に相当する視野より狭い又は広い視野をカバーすることも可能である。マイクロレンズ102aにより、認知センサ104のアレイは、無限の表面と視野を有するテレセントリック画像認識装置になる。図2は、本発明の別の実施形態による一体型撮像装置の上面図である。図に示すように、レンズ102aは基板102に組み込まれており、かつ、個々の認知センサ104上に位置する。この撮像装置の使用例として、DNA断片202が基板102の表面上に置かれた状態が示されている。認知センサ104はそれぞれ、単独で又は隣接する認知センサ104と協働して特定のDNA断片を認識し、その断片が特定された場合は信号を出力するように構成することができる。図3A及び3Bは、個々の認知センサ104の実施形態を例示している。図3Aに示すように、ニューロン104aが集中する領域が画素センサ領域104bを囲んでいる。ニューロン領域104aにあるニューロンは画素領域104bにあるセンサ素子と結合することができ、画素領域104bが検知したパターンを認識するように構成することができる。図3Bに示すように、凸レンズ又はマイクロレンズ102aは、画素領域104b上に入射光を合焦させるために、基板102の表面上の画素領域104bを覆うように配置され、又は中間基板なしでセンサに直接接続されている。レンズ102aについては、例えば、周知の手段でこの基板上に化学的に設けてもよい。図4は、本発明の一実施形態による典型的な認知センサ104の機能に関するブロック図である。認知センサ104は、センサ又はセンサ領域402と、データプレゼンテーションロジック404と、ニューラルネットワーク406と、局所域決定ロジック408とを有する。センサ402は、受光素子等のセンサ素子を一又は複数個備えることができる。データプレゼンテーションロジック404は、センサ領域402及びニューラルネットワーク406と結合されており、センサからニューロンへ出力されたデータを処理に合った態様で表現するように構成されている。ニューロン406は、知識により教化され、プレゼンテーションロジック404からニューロン406へ入力されたデータを処理することができ、さらにその処理したデータに基づいて決定を行う局所域決定ロジック408へ当該データを出力することができる。局所域決定ロジック408は、周知の各種方法にて他の認知センサ又は認知素子に結合することができる。したがって、認知センサ104を、アレイ状に配置したり、アレイをさらにアレイにした状態に配置したりしてもよい。図5A及び5Bは、認知センサのアレイの配置を示している。図5Aに示すように、各認知センサ104はそれぞれ複数の認知センサ104に結合して、アレイ502を形成することができる。以下に記載するように、入力及び出力バスを使用して、センサを直列又は並列に結合してもよい。図5Bに示すように、各アレイ502を、複数のアレイ502状に結合し、アレイの集合体バンク504を形成してもよい。認知センサ104のアレイのアレイにすることにより、極めて高性能の、つまり、解像度が高くかつ高速な認識装置が製造される。言い換えると、センサの個数を増やせば撮像装置の解像度を上げることができる。しかし、認知センサの個数が増えても、認知素子の形で堅牢な局所域決定能力を付与すれば撮像装置の処理速度は遅くはならない。また、アレイは様々な幾何学配列に組むことができること、本発明は正方形アレイに限定されないことが理解できるだろう。上記のように、各ニューロンは、複数の入力に1-n結合することができる。複数の入力は例えば多重入力でもよいが、それに限定されない。図6Aは、複数の入力を有するニューロンを表示したものであり、図6Bはこれを簡略化したものである。これにより、図6Cの簡略化した並列アーキテクチャに示すように、入力バス602を用いてニューロンのアレイを構成する図6Cにはバス602は記載されていない。ニューロン406からの出力はそれぞれ、広域決定バス406に接続されている。図7は、本発明の一実施形態による例示的なニューロンの機能ブロック図である。拡張制限のないネットワークとしてニューロンを組むのは、これらニューロンにデジタルベクトル又はデジタルシグネチャパターンを学習させ、かつ、想起させるためである。デジタルシグネチャとは、ほとんどの場合、データ整理プロセスでコード化された光の強度の空間分布である。ニューロンは、図6Cに示すように並列に接続可能である。つまり、ニューロン入力は全て、その出力全てと同様に、並列に接続可能であることを意味する。データ信号は、多重入力バス不図示からニューロン700へ入力することができる。学習多重化装置702は、多重入力信号を分割し、入力データ信号をニューロン想起メモリ704と関連付けロジック素子706へ送信することができる。ニューロン想起メモリ704は、入力信号を処理し、処理した信号を関連付けロジック素子706へ出力する。関連付けロジック素子706は、類似因子決定素子706aを備えている。いずれのニューロンも、データプレゼンテーションロジック404で生成された放送伝達パターンすなわちセンサデータのデジタルシグネチャを表現するベクトルを受け取ることができる。放送伝達パターンは、センサが生成した瞬間の又は時間領域のデータを変形データを整理したものでもよい。ニューロンは、休眠状態、学習準備RTL状態、その後の完遂状態の、3つの時系列に連続した状態を取ることができる。ネットワークが飽和すなわち全てのニューロンが完遂状態している場合を除き、常に少なくとも1つのニューロンがRTL状態となっている。並列接続された全てのニューロンを鎖とみなす場合、このRTLニューロンは鎖上の第1の位置から最終位置へ移動可能である。このような場合、RTLニューロンは、通常、完遂状態ニューロンの右側に位置し、休眠ニューロンは、このRTLニューロンの右側に位置する。ニューロンが休眠状態である時は、いかなる入力パターンにも反応しない。RTLニューロンでは、ユーザープロセスが学習することを決定した場合、入力パターンを学習するために、想起メモリへ入力パターンを読み込む。このときのRTLニューロンは学習しつつ新しい知識を構築することに専念し、認識プロセスに関与しない。学習プロセスでは、未知のパターンが発生しユーザーがそれを学習すると決定した場合に、新しい知識を創成する。この知識の追加は、RTLニューロンで行われる。新しい知識を創成するほかに、完遂状態ニューロンが入力パターンの特定を誤るすなわち適切なカテゴリに関連付けることに失敗する可能性があるので、完遂状態ニューロンはその類似領域を小さくし、分類時におけるさらなる誤りを避けるようにする。これにより、知識の修正、又は、適応学習が行われる。光素子は、デジタル化された放射値を出力することができる。空間分布上の全てのこれらの値を組み合わせて、一つのパターンを形成する。このようなパターンは、時間領域において高度化し、パターンのストリームを生成することもできる。このパターンはデータ整理プロセスを経て、放射パターンのデジタルシグネチャベクトルが導出される。整理プロセスでは、以下に述べる最小識別マトリックスと呼ばれるものを超えることはできない。例えば、5×7のマトリックスの場合、ヨーロッパ言語の大文字を全て識別することはできるが、16×16のマトリックスを必要とする漢字を識別することはできない。想起メモリ704に読み込まれたベクトルをカテゴリレジスタ709に保持されているカテゴリと対応付けることにより、完遂状態ニューロンは、RTL状態であるときにパターンを学習する。入力パターンが完遂状態ニューロンに入力されると、想起メモリ704に保持されているベクトルに対するこのパターンの類似性を評価するために、学習多重化装置702は関連付けロジック706にこれを送信する。算出された類似性が類似因子706aよりも少ないか等しいと判明した場合、ニューロンは興奮状態になり、その結果、興奮性/抑制性ロジック712を介して信号を送る。興奮性/抑制性ロジックの機能は、完遂状態の発火した例:興奮状態ニューロンのうち多数のニューロンが興奮状態になったときに広域アービトレーションを行うことと、最適の類似性を持たないこれらのニューロンを抑制することである。<対象領域>映像フレームについて、各認知センサを対象領域ROIに対応付けることができる。各認知センサは、ROIのシグネチャを展開し、そのニューロンへ学習又は認識のために放送伝達することができる。ROIシグネチャは、一連のN個の値Nはニューロンの記憶セルの大きさに収まるように減らされた画素値の圧縮形式である。ニューロンの記憶容量が256バイトである例を取り上げてみよう。認知センサは、N×M個の画素よりなる矩形状のROIを分類する。ROIシグネチャは、例えば簡単なブロック圧縮で、N×M個の値から256個の値に減らされる。認知センサは、あらゆる形状のROIを処理するように構成することができ、シグネチャ展開の選択は、特定の応用例:部分検査、表面検査、顔認識、目標追跡等に特化することもできる。シグネチャ展開によっては、時間、反復性等を組み込むことができる。また、ニューロンに8ビットより大きい記憶セルを装備して、12ビット画素以上の解像度を持つセンサからの入力を格納させることもできる。ニューロンをセンサとデータプレゼンテーションロジックに組み合わせることにより、学習プロセス及び認識プロセスのいずれにもソフトウェアを必要としない、組み込み画像認識における全く新しい手法が成立する。認知素子のアドレス指定は、パススルーpass-through又は選択的他の認知素子ユニットの応答により決まるなどにすることができる。なお、認知センサが設けられた基板は、機械的な支持部材とレンズ例として、図1及び2参照の両方の役割を果たす。この基板は、硬質柔軟、平面曲面、ガラスプレキシガラスプラスチックマイラーその他の表面、いずれでもよいが、これらに限定されない。同一基板上における認知センサと認知素子ユニット間の接続は、最小限の配線を使用することが好ましい。認知センサに読み込まれた知識は、関連性の有無を問わず、異なるパターン群の認識をアドレス指定できることが好ましい。<実施例>本発明の一実施形態によれば、認知センサは自動化された製造工程で検査を行うのに最適である。図8に示すように、飲料ボトルの検査に一又は複数の認知センサを使用してもよいだろう。この例では、3つの異なる認知センサが、エキスパート1~3の参照符号が付けられた3つの異なる区域を検査するのに使われている。広域応答については、この3つの専任のエキスパート認知センサからの応答の組合せによって決まるようにすることができる。この実施例では、認知センサ1エキスパート1を訓練し、飲料ボトルの蓋802のROIのシグネチャを分類させることができる。認知センサ1のROIは、良又は不良の2つのカテゴリに分類することができる。不良カテゴリについては、いくつかの条件を組み合わせてもよい。例えば、蓋がないか、又は、蓋が適切に締められいない等である。同様に、認知センサ2エキスパート2に、飲料ボトル804内の液体の充填ラインが交差するROIのシグネチャを学習させることができる。このROIは鉛直方向に細長い長方形とすることができ、飲料ボトルの可能な充填高さの最低高さと最高高さをカバーするのが理想的である。製造者の品質管理基準に応じて、認知センサ2のROIを任意の数のカテゴリに分類できる。例えば、可及び不可よりなるカテゴリ、高過ぎ可低過ぎよりなるカテゴリ、高過ぎ高いが可適正範囲低いが可低過ぎよりなるカテゴリ等である。認知センサ3エキスパート3に、ラベル領域806をカバーするROIのシグネチャを学習させることができる。認知センサ3を訓練し、様々な事例や事例の組合せを認識させることができる。例えば、ラベルなし、ラベル破損裂け傷折れ、ラベル位置ずれ上下逆さま、斜め、良好等である。認知センサ1~3からの出力を、この自動化された製造工程に対応付けられたコントローラに渡し、これによりなされた決定に基づく適切な動作をさせることができる。本発明の一実施形態によれば、認知センサを個々に搭載して、スマートフォトセルやスマートマイクロレンズとすることができる。このような装置を応用している技術は多岐にわたっており、例えば、機械化された組立工程における移動部分の検出、経路の特定、移動部分の経路設定図9A、カメラ付き携帯電話等における生体個人認証図9B、ドアスコープ等での来訪者の検知や人物特定図9Cに使用することができる。本発明の別の実施形態では、運転者意識検知システムとなる。図10に示すように、一又は複数の認知センサ104を、フロントガラスや、ダッシュボードのフラットパネルディスプレイや、自動車等のヘッドライトに組み込むことができる。また、認知センサ104が、運転者が注意力のない状態である例えば運転者が居眠りしていることを示すパターンを認識して、信号を出力して警告を発するように、認知センサ104を教化することができる。このようなパターンには、視線追跡、顔認識、表情認識等が挙げられる。また、認知センサ104がフロントガラス又はヘッドライトに搭載されている場合は、認知センサ104を教化して当該車両の外部にある対象物や起こっているイベントを認識させることができるだろう。例えば、フロントガラスのワイパー装置で雨滴を検知したり、道路障害物警告システムで道路障害物を判別したりすることが挙げられる。視野の遠方又は近傍にランダムに現れる対象物の検出については、いくつかの方法がある。例えば、2つ又は3つのセンサが、それぞれ異なる距離で合焦するレンズを持たせてもよい。これらのセンサに同一の知識を読み込ませた上で、大きさの異なるROIで動作させてもよい。少なくとも1つセンサが対象物を認識すれば、認識システムの広域応答は有りと見なすことができる。また、近赤外線、赤外線、カラーフィルターを通した光などの異なる波長を感知する入力センサを用いて、認知センサを設計することができる。このような認知センサは、ある対象物や情景に対して異なる画素値を生成する。ただし、認知センサを訓練して、それぞれのビデオ画像において対象物のカテゴリを認識させることができる。目標物の追跡においては、近赤外線認知センサと赤外線認知センサを組み合わせることにより、一日中目標物を認識することが可能になる。本発明の別の実施形態によれば、認知センサのアレイは、他にも、製造工程における様々な応用が可能である。例えば、図11Aに示すように、製造工程におけるグラスフロートglassfloat1103の検査で、認知センサ1102の一次元のアレイを利用することができる。また、図11Bに示すように、飲料ボトル等の容器1105の底部で混入物を検出するのに、認知センサ1104の二次元のアレイを利用することができる。このような応用例では、各認知センサを教化して、ガラスの傷や液体の混入物を示すパターンを特定させることができる。本発明の別の実施形態によれば、認知センサをガラス面等に分散して配置し、独立した複数の機能を持たせることができる。認知センサをグループ分けし、グループ毎に異なる知識を教化可能である。一例として、図12にガラス製のスライド式ドア1202が示してあるが、これにはサイズが異なる対象物の接近を検知する認知センサ1204のグループが設けられている。第1のグループは第1のサイズ1208に該当する人や動物例:犬、第2のグループは異なるサイズの人物例えば少年1210、第3のグループはさらに異なるサイズの人物例えば成人1212等を認識するための知識で教化することができる。各グループ1204は、スライド式ドアを制御するために、一又は複数の認知素子1206に結合することができる。本発明の別の実施形態によれば、図13A乃至13Dに示すように、一又は複数の発光素子1301が、同一基板102の中に組み込まれ又は上に配置されうる。基板102には、一又は複数の認知センサ104がその中に組み込まれ又はその上に配置されている。認知センサ104には視野があり、認知センサ104に入射した光をこの視野から受光する。発光素子1301は、少なくとも一又は複数の認知センサ104の視野内に光を放出するように構成例えば基板102を通して光を放出するように構成されてもよい。あるいは、発光素子1301は、少なくとも一又は複数の認知センサ104の視野外に光を放出するように構成例えば基板102から離れる方向に光を放出するように構成されてもよい。実施形態によっては、一又は複数の発光素子1301を、基板102の一方の側に向かって光を放出するように構成されてもよい。又は、一又は複数の別の発光素子1301が基板102の他方の側に向かって光を放出するようにしてもよい。一又は複数の発光素子1301は、限定なく、発光ダイオードLED、有機発光ダイオードOLED、プラズマキャビティ、又は、その他適切な電気的又は化学的に発光する光源であってもよい。一又は複数の発光素子1301を動作させ、所定の強度、色、又は、その両方を有する光を放出してもよい。ある一又は複数の発光素子1301の強度や色は、他の一又は複数の発光素子1301が放出する光の強度や色と異なってもよい。さらに、放出した光の強度、色、又は、その両方が調節可能又は制御可能であるように、一又は複数の発光素子1301を構成されてもよい。認知センサ104及び発光素子1301を1つずつだけ基板102の中に組み込み又は上に配置してもよい。しかし、複数の認知センサ104若しくは複数の発光素子1301又はその両方を、基板102の中に組み込み又は上に配置することもできる。複数の認知センサ104若しくは複数の発光素子1301又はその両方を使用する場合は、基板102上に発光素子1301及び認知センサ104のアレイを形成することができ、発光素子1301の個数は、認知センサ104の個数に対応してもよく、対応しなくてもよい。例えば、認知センサ104それぞれ一つにつき発光素子1301が複数個あってもよい。また、前記一又は複数の発光素子1301が光源となったり、画像を表示したりするように構成されてもよい。上に記載し、図3A及び3Bに示したように、一又は複数の認知センサ104はそれぞれ、画素領域104b及びニューロン領域104aを備えてもよい。画素領域104bでは、当該認知センサ104の視野から画素領域104bに入射した光を受光してもよく、ニューロン領域104aについては、そのニューロンが画素領域104bで受光した前記光のパターンを検知し認識するように構成されてもよい。一又は複数の発光素子1301はそれぞれ、一又は複数の認知センサ104に接続され、一又は複数の認知センサ104の出力に従って制御されてもよい。よって、一又は複数の発光素子1301はそれぞれ、一又は複数の認知センサ104で認識されたパターンに従って制御されてもよい。例えば、一又は複数の認知センサ104に発光素子1301を制御させ、インテリジェント照明やインテリジェントディスプレイを提供してもよい。基板102の中に組み込まれ又は上に配置された認知センサ104及び発光素子1301のアレイが図13Aに示されている。この実施形態では、認知センサ104及び発光素子1301は、認知センサ104と発光素子1301が交互に並んだ行列形式で配列されている。また、認知センサ104と発光素子1301が行においても列においても交互に並んでいるので、一又は複数の認知センサ104はその四方で、発光素子1301と隣り合っている。同様に、一又は複数の発光素子1301はその四方で、認知センサ104と隣り合っている。別の実施形態では、認知センサ104と発光素子1301を、認知センサ104又は発光素子1301のみの行又は列が交互に並んだ行列形式で配列してもよい。このような実施形態では、発光素子1301及び認知センサ104が1対1の比で存在している。また、各認知センサ104に、隣り合う発光素子1301の強度若しくは色又はその両方を制御させてもよく、隣り合っていない発光素子1301の強度若しくは色又はその両方を制御させてもよく、又は、位置を問わず発光素子1301の強度若しくは色又はその両方を制御させてもよい。本発明の別の実施形態による基板102の中に組み込まれ又は上に配置された認知センサ104及び発光素子1301のアレイが図13Bに示されている。この実施形態では、一又は複数の認知センサ104を基板102の中に組み込み又は上に配置することができる。各認知センサ104は複数の発光素子1301に囲まれている。例えば、図13Bに示すように、各認知センサ104は12個の発光素子1301に囲まれてもよい。ただし、これ以外の個数比でもよい。例えば、各認知センサ104は8個の発光素子1301に囲まれてもよい。発光素子1301は各認知センサ104の周りに一重の輪を形成しているが、各認知センサ104の周りに発光素子1301のさらなる一又は複数の輪を形成してもよい。また、各認知センサ104に、自身を取り囲む発光素子1301の強度若しくは色又はその両方を制御させてもよく、他の認知センサ104を取り囲む発光素子の強度若しくは色又はその両方を制御させてもよく、又は、両方の発光素子の強度若しくは色又はその両方を制御させてもよい。図13Cは、透明又は半透明の基板102の中に組み込まれ又は上に配置された認知センサ104及び発光素子1301の断面を示している。この実施形態では、発光素子1301は、基板102の認知センサ104に入射した光を受光する側に、光を発する。したがって、発光素子1301は、一又は複数の認知センサ104の視野へ、基板102を通して光を放出するように構成されてもよい。図に示すように、複数のレンズ102aが基板102の中に組み込まれ又は上に配置されている。各レンズ102aは、認知センサ104及び発光素子1301のいずれかに対する光路となっている。レンズ102aは、図1B、図2及び図3Bに関連して上述したいずれかの態様で形成してもよい。また、図13Cに示すように、認知センサ104と発光素子1301とは交互に配置してもよく、この交互に配された認知センサ104と発光素子1301との間に充填材層1310の充填材を配置することができる。充填材層1310は、基板102に直接刻みこまれ又はその上に拡散された導線を備えてもよい。導線は、認知センサ104に対して若しくは認知センサ104から又はその両方に、発光素子1301に対して若しくは発光素子1031から又はその両方に、電源を供給し若しくは信号を伝送し又はその両方を行うように構成されている。又は、一又は複数の認知センサ104若しくは一又は複数の発光素子1301、又はその両方が、透明な又は不透明な線で互いに接続されてもよい。さらに、基板102の認知センサ104と発光素子1301とは反対の側にカバー層1311を配置してもよい。基板102と同様に、カバー層1311も透明又は半透明いずれでもよく、ガラス、プレキシガラス又は透明プラスチックで形成することができる。図13Dは、透明又は半透明の基板102の中に組み込まれ又は上に配置された認知センサ104及び発光素子1301の断面を示している。これは、発光素子1301が、基板102の認知センサ104に入射した光を受光する側とは反対側に光を放出する実施形態によるものである。したがって、発光素子1301は例えば、基板102を通す代わりに、カバー層1311を通して光を放出してもよい。図13Dに示すように、複数のレンズ102aを、基板102及びカバー層1311の中に組み込み又は上に配置することができる。基板102の中に組み込まれ又は上に配置されたレンズ102aはそれぞれ、認知センサ104に対する光路となっている。カバー層1311内に組み込まれた又は同カバー層1311上に位置するレンズ102aはそれぞれ、発光素子1301に対する光路となっている。また、前述の態様のいずれかのようにレンズ102aを基板102の中に組み込み又は上に配置したレンズ102aを、カバー層1311の中に組み込み又は上に配置してもよい。図13Cに示す発光素子1301はすべて、基板102を通して光を放出するように構成されており、図13Dに示す発光素子1301はすべて、カバー層1311を通して光を放出するように構成されている。しかしながら、実施形態によっては、一又は複数の発光素子1301が基板102を通して光を放出するように構成し、それ以外の発光素子がカバー層1311を通して光を放出するように構成することもできる。動作時において、一又は複数の認知センサ104の出力を、一又は複数の発光素子1301を制御するために使用してもよい。上記のように、一又は複数の認知センサ104を、認知センサ104の画素領域104bに入射した光のパターンを検知し認識するために使用することができる。したがって、一又は複数の認知センサ104を訓練し、認知センサの視野内に一又は複数の対象物があるかどうかを検知させたり、視野における対象物の個数を数えさせたり、一又は複数の検知された対象物と基板102又は認知センサ104との間の距離を例えば立体視により判定させたり、一又は複数の検知された対象物の位置を判定させたり、一又は複数の検知された対象物が正規の対象物であるかどうかを判定させたり、視野内にある顔を認識させたり、前記認識された顔の表情を認識させたり、同視野内に一又は複数の視聴者の視線位置を特定させたり、同視野内で一又は複数の視聴者の視線を追跡させたり、生体個人認証を行わせたり、これらを組み合わせて行わせることができる。さらに、未知の対象物を検知した場合に、一又は複数の認知センサ104に一又は複数の発光素子1301を制御させてもよい。本明細書に網羅的に記載はしていないが、当業者に周知の、他の方式のパターン認識も同様に可能である。一又は複数の認知センサ104に認識されたパターンを、一又は複数の発光素子1301のそれぞれを選択的かつ個別に制御するために使用してもよい。一又は複数の発光素子1301の選択的制御の例として、一又は複数の発光素子1301のオンオフ、一又は複数の発光素子1301が発する光の強度の調節、一又は複数の発光素子1301が発する光の色の調節変更等が挙げられる。さらに、基板102上又は同基板内に複数の認知センサ104を分散配置できるので、これらの認知センサ104では広いセンシング領域を確保するのに広角レンズを必要としない。したがって、認知センサ104は、対象物が基板102の極めて近傍に位置する場合であっても、当該対象物を検知し認識することができる。図14A乃至14Cは、インテリジェント照明装置1400における発光素子1301と認知センサ104の構成例を示している。図1乃至図7で示された実施形態のように、インテリジェント照明装置1400は透明又は半透明の基板102を有しており、一又は複数の認知センサ104が、基板102の中に組み込まれ又は上に配置されている。さらに、一又は複数の発光素子1301を基板102の中に組み込み又は上に配置することができる。実施形態によっては、カバー層1311をこの一又は複数の認知センサ104と一又は複数の発光素子1301の背後に設けてもよく、また充填材層1310を基板102とカバー層1311の間に設けてもよい。一又は複数の認知センサ104と一又は複数の発光素子1301とが同一基板102の中又は上にあることにより、このインテリジェント照明装置を小型化薄型化することができる。図14Aに示すように、基板102の上に又は中において、認知センサ104と発光素子1301とがアレイを形成することもできる。図14Aには、認知センサ104と発光素子1301とを組み合わせたものを基板102の中又は上に配列している具体例が示されているが、その他にも様々な配置が可能である。例えば、認知センサ104と発光素子1301を基板102上に一様に分散させて配置したり、小集団を作って配置したり、周辺部に配置したり、中央部に配置したりでき、かつ、これらを組み合わせて行うこともできる。図14Bはインテリジェント照明装置1400の断面を示しており、図14Cはこの図14Bの断面図の一部の拡大図である。この部分には、1つの認知センサ104と複数の発光素子1301がある。発光素子1301が認知センサ104の一方の側に配置されている場合の具体的な構成例が示されているが、それ以外の構成も可能である。例えば、発光素子1301が認知センサ104を全方向から囲み、これらの発光素子1301が、正方形状、長方形状、円形状若しくは楕円形状、又はこれらを組み合わせた形状で、認知センサ104を取り囲んでもよく、又は、認知センサ104と発光素子1301とを交互に配置してもよい。又は、認知センサ一つ及び発光素子1301一つのみ、又はいずれか一方のみを配置してもよい。さらに、図5Aに示すように認知センサ104は認知センサのアレイを含んでもよいし、図5Cに示すように認知センサのアレイのアレイを含んでもよい。図14Bに示すように、インテリジェント照明装置1400はまた、基板102とカバー層1311との間に充填材層1310を含んでもよい。充填材層1310は、基板102に直接刻みこまれ又はその上拡散された導線を備えてもよい。この導線は、一又は複数の認知センサ104に対して若しくは一又は複数の認知センサ104から又はその双方向に、一又は複数の発光素子1301に対して若しくは一又は複数の発光素子1301から又はその双方向に、電源を供給し若しくは信号を伝送し又はその両方を行うように構成されている。図14Cに示すように、認知センサ104が透明又は半透明の基板102を通して送出された光を受けてもよく、発光素子1301が基板102を通して光を発してもよい。又は、その代わりに、一又は複数の発光素子1301がカバーガラス1311を通して光を発してもよい。動作時において、インテリジェント照明装置1400に、認知センサ104の視野内で検知されたパターンに基づいて、発光素子から放出される光を制御させてもよい。例えば、その視野内に一人又は複数の人が存在することを認知センサ104が検知した場合、当該認知センサ104に応答して、インテリジェント照明装置1400を点けたり、一又は複数の発光素子1301が発する光の強度を上げたりしてもよい。同様に、その視野内が無人であることを認知センサ104が検知した場合、当該認知センサ104に応答して、インテリジェント照明装置1400を消したり、一又は複数の発光素子1301を暗くしたり例えば発する光の強度を減少させるしてもよい。一又は複数の発光素子を、インテリジェント照明装置1400に認識された行動に応答して制御してもよい。例えば、インテリジェント照明装置1400に人が本を開く行動を認識させて、それに応答して、本に向けて光の強度を上げてもよい。また、その視野内の一人又は複数の人がベッドに横たわったことを一又は複数の認知センサ104が認識した場合に、当該一又は複数の認知センサ104に応答して、インテリジェント照明装置を消したり、一又は複数の発光素子1301を暗くしたりしてもよい。また、インテリジェント照明装置1400の一又は複数の認知センサ104が、一人又は複数の人が倒れているのを認識するように訓練されている場合、このインテリジェント照明装置に一又は複数の発光素子1301が発する光の色を変化させる例えば発する光の色を赤に変えることもできるだろう。また、このようなパターン認識の結果を、インテリジェント照明装置1400から外部へ送信してもよい。インテリジェント照明装置1400が、人が倒れていることを認識した場合に、このインテリジェント照明装置に救急通報を行わせてもよい。宿泊施設などでは、一又は複数の発光素子1301を暗くしたり消したりすることの他に、インテリジェント照明装置1400に、フロントや清掃担当のスタッフへ部屋が無人になったことを通知させてもよい。また、利用者がそこからいなくなった場合に、インテリジェント照明装置1400が扇風機や冷暖房装置等に信号を送って、停止させることもできるだろう。刑務所等では、インテリジェント照明装置1400に、房内の収容者数を認識出力させるために使用することもできる。また、インテリジェント照明装置1400に、争闘が起こっていることや、収容者が医療的な処置を必要としていることを認識させるために使用することもできる。房の収容者数が既定の数と一致しない場合、争闘が起こっている場合、医療的な処置が必要な者がいる場合に、インテリジェント照明装置1400に警報を鳴らさせたり、一又は複数の発光素子1301が発する光の色を変化させたり、刑務所職員に知らせたりすることもできるだろう。さらには、インテリジェント照明装置1400はその場でパターン認識を行うので、静止画像又は動画を転送する必要がない。つまり、インテリジェント照明装置1400は、プライバシーを侵害することなく行動の認識を行う。温室や他の建物の窓ガラスでも、インテリジェント照明装置1400を使用することができる。一又は複数の認知センサ104に建物の外の光の量を検知させて、一又は複数の発光素子1301を制御してもよい。例えば、温室では、曇りの日には一又は複数の発光素子1301を点灯して灯りを追加し、晴天の日には一又は複数の発光素子1301を消灯しておくように、インテリジェント照明装置1400を使用することもできる。また、インテリジェント照明装置1400を、建物の天井や壁面で窓として使用することもできる。例えば、窓として使用する場合、一又は複数の認知センサ104が一定量以上の光を受けると、インテリジェント照明装置1400は単に透明又は半透明の窓となってもよく、一方、一又は複数の認知センサ104が受けた光が一定量未満であるとき、インテリジェント照明装置1400は点灯してもよい。これらの実施形態のインテリジェント照明装置1400では、発光素子1301と認知センサ104による図13Dに示す構成を使用する。図15A及び15Bは、インテリジェントディスプレイ1500における一又は複数の発光素子1301及び一又は複数の認知センサ104の構成例を示している。図1乃至図7に示された実施形態にように、インテリジェントディスプレイ1500は透明又は半透明の基板102を有しており、一又は複数の認知センサ104が、基板102の中に組み込まれ又は上に配置されている。さらに、一又は複数の発光素子1301が基板102の中に組み込まれ又は上に配置されている。発光素子1301は、幾何学的に配置されており、画像を形成するように構成されている。形成された画像は、一又は複数の認知センサ104の視野内の対象物に表示することもできる。表示された画像は、一続きの画像例えば動画であってもよい。インテリジェントディスプレイ1500は、表示対象の画像を受信したり、パターン認識情報を送信したりできる入出力装置を有してもよい。入出力装置は、無線で信号の送受信を行ってもよい。この例でも、一又は複数の認知センサ104と発光素子1301が同一基板102の中又は上にあるので、インテリジェントディスプレイ1500を小型化薄型化することができる。また、複数の認知センサ104をディスプレイ全面に亘って分散配置することができるので、これら認知センサ104のセンシング領域を広くすることができる。よって、対象物が当該ディスプレイ1500の基板102の極めて近傍にいる場合でも、パターンを検知し認識することができる。インテリジェントディスプレイ1500の一実施形態による、基板102の中に組み込まれ又は上に配置されることが可能な、認知センサ104及び発光素子1301について、そのアレイが図15Aに示されている。この実施形態では、認知センサ104及び発光素子1301が、認知センサ104の行と発光素子1301の行が交互に並ぶように配列されている。この実施形態では、画素1301a-1301cが発光素子1301として使用され、各画素は異なる色の光を出すことができる。例えば、発光素子1301には、赤の画素1301aと、緑の画素1301bと、青の画素1301cがある。赤の画素1301aは赤い光を出すことができ、緑の画素1301bは緑の光を出すことができ、青の画素1301cは青い光を出すことができる。各認知センサ104に、一又は複数の赤の画素1301aと、一又は複数の緑の画素1301bと、一又は複数の青の画素1301cとの組を一又は複数個制御させてもよい。そうすれば、これらを合わせたときに、生成できる色の範囲を広くできる。また、各認知センサ104に、隣り合う画素1301a-1301cの強度若しくは色又はその両方を制御させてもよく、若しくは、隣り合わない画素1301a-1301cの強度若しくは色又はその両方を制御させてもよく、又は、その両方を制御させてもよい。インテリジェントディスプレイ1500の本発明の別の実施形態による、基板102の中に組み込まれ又は上に配置されることが可能な認知センサ104及び発光素子1301について、そのアレイが図15Bに示されている。この実施形態では、赤の画素1301aと緑の画素1301bと青の画素1301cとが発光素子1301として使用される。認知センサ104は、透明又は半透明の基板102の中に組み込まれ又は上に配置される。基板102の中に組み込まれ又は上に配置されたレンズ102aは、認知センサ104に対する光路を提供することができる。充填材層1310の充填材は、認知センサ104同士の間に配置することができる。画素1301a-1301cは、充填材層1310の基板102とは反対側に配置することができる。画素1301a-1301cは、基板102から離れる向きに光を放出するように構成することができる。画素1301a-1301cと認知センサ104がこのカバー層と基板102の間にくるように、透明又は半透明のカバー層で画素1301a-1301cを覆うことができる。発光素子1301と認知センサ104の配置の具体例を図15に示しているが、当業者も理解できるようにその他にも様々な配置が可能である。例えば、画素1301a-1301cが、各認知センサ104の周りに三角形を形成してもよい。また、一つ一つの認知センサ104に対して、画素1301a-1301cの組を複数配してもよい。動作時において、インテリジェントディスプレイ1500は、一又は複数の認知センサ104の視野内で検知されたパターンに基づいて、発光素子から発光される光を制御することができる。例えば、一又は複数の認知センサ104の視野内にいる一又は複数の視聴者の一又は複数の特徴例えば性別、身長、体重、年齢をインテリジェントディスプレイ1500に認識させてもよいし、この特徴を適合したターゲット広告を表示するために使用してもよい。ある実施形態では、インテリジェントディスプレイ1500に一又は複数の視聴者の視線を追跡させたり、その表情を認識させたりして、それに応じて、当該視聴者が関心を持っている製品に関する情報をさらに提供する画像を表示することもできる。また、現在表示されている一又は複数の画像に視聴者が関心のないこと又は嫌悪していることを、一又は複数の認知センサ104に認識させることもできる。この情報は、当該視聴者の注意を引くような別の画像を表示し、当該視聴者がより関心を持つ可能性のある別の広告を提示することに使用することができる。一又は複数の認知センサ104によって認識されたパターンを出力し、視聴者がどのような画像広告製品に対して最も好意的な反応を示したかを判定することに使用することもできる。店頭の広告内容においては、インテリジェントディスプレイ1500により、陳列された商品を眺めているだけの客にインテリジェントディスプレイ1500を通して店内を見せ、当該客の視線を追跡し、当該客が見ていた商品に関する情報例えば販促情報、価格、サイズ等を提示することができる。店内では、このインテリジェントディスプレイ1500を、広告表示と万引き発生の認識との両方に使用することもできる。インテリジェントディスプレイ1500は、一又は複数の認知センサ104が受け取った画像を加工する鏡として使用することもできる。この場合は、インテリジェントディスプレイ1500を見ている視聴者は、自分自身を見ることになる。また、インテリジェントディスプレイ1500では、娯楽的な価値や広告的価値の点から、この画像を修正することもできるだろう。例えば、広告主の衣料品の新製品を視聴者が着用した姿や、視聴者が別の場所にいる光景を、視聴者に見せることができるだろう。インテリジェントディスプレイ1500の一又は複数の認知センサ104を使用して、視聴者の体の各部の位置とインテリジェントディスプレイ1500からの距離を認識することもできる。この情報は、インタラクティブビデオゲームや、当該インテリジェントディスプレイの制御に使用することもできる。例えば、インテリジェントディスプレイ1500の一又は複数の認知センサ104に、ある特定の体の動きを命令と認識させて、ディスプレイをオフにしたり、表示されているチャネルや入力を変更したり、音量を調節したりしてもよい。さらに、認知センサ104は基板102全体に配置されており、そのセンシング領域は広いので、対象物が基板102の極めて近傍に位置する場合であっても、認知センサ104はこの対象物を検知し認識することができる。さらに、インテリジェントディスプレイ1500はその場でパターン認識を行うので、静止画像又は動画を転送する必要がない。つまり、インテリジェントディスプレイ1500は、プライバシーを侵害することなく行動の認識を行うことができる。したがって、インテリジェントディスプレイ1500を使用して、テレビ番組の視聴率や評価例えば何人の人々が視聴しているか、これらの視聴者は番組を楽しんでいるか等を判定することもできる。インテリジェントディスプレイ1500をインテリジェントアイウェアeyewearに使用して、このインテリジェントアイウェアを装着している利用者が見た画像の画質を向上することもできる。例えば、眼鏡、サングラス、コンタクトレンズに、一又は複数の認知センサ104がその中に組み込まれ又はその上に配置された透明又は半透明の基板を設けてもよい。認知センサ104は、この認知センサ104が受け取った光のパターンを検知し認識するように構成されてもよい。画素1301a-1301cでありうる発光素子1301は、インテリジェントアイウェアの着用者が見た画像の画質を向上するべく認知センサ104に認識されたパターンに従って制御されるようにしてもよい。例えば、インテリジェントアイウェアを使用して、潜在的な武器や脅威を強調表示したり、顔認識された人の名前を表示したり、認識された対象物との距離を表示したり、移動中の対象物や道路を強調表示したり、目標物に記号を付したりその名前を表示したりすることができる。よって、インテリジェントアイウェアの着用者は拡張現実を見ることができ、インテリジェントアイウェアにより無制限の視野が可能となるすなわち着用者の視線の方向とは無関係にパターンを検知し認識することができる。本明細書に記載の実施形態のいずれにおいても、基板102は、水平又は鉛直方向を向いた平面としてもよい。ただし、基板102は曲面でもよく、いかなる方向を向いていてもよく、また、その両方でもよい。電源供給は、基板102の中に組み込まれ又はそこに取り付けられた一又は複数の光電池装置photovoltaicdeviceにより、無線で行ってもよい。さらに、認知センサ104はそれぞれ、当該認知センサ104へ電源供給するために使用されている同一の線を介して通信してもよい。また、出力伝送線若しくは電源線又はその両方を、基板102に直接刻みこみ又はその上に拡散してもよい。当業者には自明なことであるが、本発明の撮像装置は、ここに挙げられていない他の無数の応用例においても有用である。例えば、他の応用例としては、ダム、橋梁、その他人工建造物の回復不可能な損傷の検出組成の変化が挙げられる。このような用途への応用については、本発明の実施形態に関する上記説明より明らかである。また、電力及び信号伝送は、無線例として、赤外線、フォトセル、誘導ループ等で行うことも可能である。このように、いくつかの好ましい実施形態を、図面を参照して十分に説明した。これらの好ましい実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明はその趣旨を逸脱することなく、上述の実施形態に対して、変更、改変、代替構成され得ることは、当業者にとっては明らかであろう。"