複数の人が存在できる空間内において、第1領域と、該第1領域とは高さの異なる第2領域を撮像する撮像部と、前記撮像部の撮像結果に基づいて、前記空間内の混雑度を報知する報知部と、を備えることを特徴とする電子機器。前記撮像部からの色情報に基づいて、前記混雑度を算出する算出部を備える請求項1記載の電子機器。前記撮像部からの面積情報に基づいて、前記混雑度を算出する算出部を備える請求項1または2記載の電子機器。前記撮像部は、前記第1領域を撮像する第1撮像部と、前記第2領域を撮像する第2撮像部とを備える請求項1から3のいずれか一項に記載の電子機器。複数の人が存在できる空間内において、前記空間内を非接触で検出する非接触センサと、前記空間内に設けられた接触センサと、前記非接触センサと前記接触センサの検出結果に基づいて、前記空間内の混雑度を報知する報知部と、を備える電子機器。前記非接触センサは、前記接触センサよりも上方に設けられている請求項5記載の電子機器。前記接触センサは、第1部分に設けられた第1接触センサと、該第1接触センサよりも高い位置に設けられた第2接触センサと、を有する請求項5または6記載の電子機器。前記非接触センサと前記接触センサの検出結果に基づいて、前記空間内の混雑度を算出する算出部を備える請求項5から7のいずれか一項に記載の電子機器。前記報知部は、他の機器と通信可能な通信部を有している請求項1から8のいずれか一項に記載の電子機器。前記報知部は、前記空間内の混雑度を表示する表示部を有している請求項1から9のいずれか一項に記載の電子機器。前記表示部は、前記空間の外に設けられている請求項10記載の電子機器。前記報知部は、混雑度の分布を報知する請求項1から11のいずれか一項に記載の電子機器。前記混雑度を記録する記録装置を備えた請求項1から12のいずれか一項に記載の電子機器。前記混雑度の推移を予測する予測部を備えた請求項1から13のいずれか一項に記載の電子機器。前記空間は車内であり、前記報知部は、前記車内のドア毎に、当該ドア近傍の混雑度を報知することを特徴とする請求項1から14のいずれか一項に記載の電子機器。しかしながら、従来の案内システムでは、応荷重装置以外のセンサの活用については提案されておらず、使い勝手のよい電子機器とはなっていなかった。上記課題を解決するために、本発明の第1の態様においては、複数の人が存在できる空間内において、第1領域と、該第1領域とは高さの異なる第2領域を撮像する撮像部と、前記撮像部の撮像結果に基づいて、前記空間内の混雑度を報知する報知部と、を備える電子機器を提供する。本発明の第2の態様においては、複数の人が存在できる空間内において、前記空間内を非接触で検出する非接触センサと、前記空間内に設けられた接触センサと、前記非接触センサと前記接触センサの検出結果に基づいて、前記空間内の混雑度を報知する報知部と、を備える電子機器を提供する。なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。図1は、本実施形態に係るシステム1の構成を示す。システム1は、管理システム11と、サーバ41と、駅構内に設けられた表示システム61と、利用者が所有する携帯端末81といった電子機器を備える。管理システム11は、鉄道や路線バス等の公共交通機関の車両に設けられ、車両全体の混雑度の分布、すなわち車両内のどの領域が混雑していてどの領域が空いているのかを検出する。管理システム11は、取得部2、演算部3および通信部7を備える。取得部2は、複数の人を運搬する車両の内部を下方に向かって撮像した画像を取得する。取得部2は、カメラ21および画像処理部22を有する。カメラ21は、車両内の床方向に向かって撮像し、撮像した画像信号を画像処理部22に出力する。画像処理部22は、カメラ21が撮像した撮像信号を取得し、取得した撮像信号に対してホワイトバランス処理、ガンマ補正、画像圧縮処理などの画像処理をしてよい。すなわち、カメラ21は、撮像部の一例であり、複数の人が存在できる空間内例えば車両内において、第1領域例えば車両の床と、該第1領域とは高さの異なる第2領域例えば座席を撮像する。取得部2は、当該画像処理によってカメラ21が撮像した車両の床の画像や座席の画像を取得する。取得部2は、取得した画像を演算部3に送る。また、取得部2は、車両の各座席に設けられた、当該座席に人が着座しているか否かを検出する座席センサ4を有してもよい。取得部2は、座席センサ4により検出されたセンサ情報を取得する。取得部2は、取得したセンサ情報を演算部3に送る。なお、座席センサ4を設ける場合には、カメラ21による座席の画像の取得を省略するようにしてもよい。また、取得部2は、車両内で立っている人が掴むためのつり革に設けられた、当該つり革を使用しているか否かを検出する使用判断用センサ5を有してもよい。本実施形態では、一例として使用判断用センサ5をつり革に設けたが、手すりに設けてもよい。取得部2は、使用判断用センサ5により検出されたセンサ情報を取得する。取得部2は、取得したセンサ情報を演算部3に送る。また、取得部2は、つり革が設けられた位置に人が立つための床に設けられた、つり革が設けられた位置に人が立っているか否かを検出する立ち位置検出センサ6を有してもよい。取得部2は、立ち位置検出センサ6により検出されたセンサ情報を取得する。取得部2は、取得したセンサ情報を演算部3に送る。すなわち、座席センサ4、使用判断用センサ5および立ち位置検出センサ6は、接触センサの一例であり、空間内に設けられる。なお、後述するように、カメラ21は天井に設けられているため、座席センサ4、使用判断用センサ5および立ち位置検出センサ6よりも上方に位置している。また、立ち位置検出センサ6の上方に座席センサ4が設けられており、座席センサ4の上方に使用判断用センサ5が設けられている。すなわち、接触センサは、第1部分例えば床または座席に設けられた第1接触センサ例えば立ち位置検出センサ6または座席センサ4と、該第1接触センサよりも高い位置に設けられた第2接触センサ座席センサ4または使用判断用センサ5とを有する。また、カメラ21は、非接触センサの一例であり、複数の人が存在できる空間内において、空間内を非接触で検出する。カメラ21が乗客および乗客の荷物とは非接触であるのに対して、座席センサ4、使用判断用センサ5および立ち位置検出センサ6は乗客と接触可能なセンサであり、座席センサ4および立ち位置検出センサ6は乗客の荷物とも接触可能である。演算部3は、算出部の一例であり、取得部2から送られた車両の床および座席を撮像した画像における車両の床の露出部分や座席24の露出部分を検出して、前記車両内の混雑度及び/又はその分布を算出する。なお、露出部分とは、乗客および乗客の荷物により占有されていない部分をいう。演算部3は、一例として当該画像に、予め記憶してある車両の床や座席24の色情報と同一または類似する色情報があるか否かを判断することにより車両の床の露出部分や座席の露出部分を検出する。車両においては床の色と座席24の色とが異なっていることが多いため、本実施形態においては、この色の違いを利用するものとする。なお、乗客の服装などの色や、荷物などの色が床または座席24と同じ場合も考えられる。このような場合には、床や座席24に模様をつけたり、座席センサ4、使用判断用センサ5、立ち位置検出センサ6の少なくとも1つのセンサの出力から乗客や荷物のある可能性を演算部3により算出すればよい。演算部3は、検出した露出部分の面積を、予め記憶している床や座席の面積で割ることにより、床および座席の総面積に対して乗客および乗客の荷物等で床が占有されていない非占有面積率を算出する。また、演算部3は、座席センサ4により検出されたセンサ情報に基づき、車両内の混雑度の分布を算出する。演算部3は、センサ情報に基づいて乗客が使用している総座席数を算出し、当該総座席数を予め定め記憶してある車両の総座席数で割ることにより、座席24の使用率を算出する。カメラ21による座席24の画像の取得に加えて、座席センサ4を用いることにより、より精度の高い座席24の使用率を算出することができる。なお、座席の撮像と床の撮像とは、共通のカメラ21により行なってもよく、床と座席24とに400mm程度の高さの差があるので別々のカメラ21により撮像してもよい。座席の撮像と床の撮像とを共通のカメラ21により行なう場合は、カメラ21の絞りを別々のカメラ21で撮像する場合に比べて不図示の絞りを絞っておくことが望ましい。また、座席24の上には荷物を置くための網棚があるため、座席24を撮像する場合には網棚の位置を考慮してカメラ21を配置することが望ましい。また、演算部3は、使用判断用センサ5により検出されたセンサ情報に基づき、車両内の混雑度の分布を算出する。演算部3は、センサ情報に基づいて乗客が使用している総つり革数を算出し、当該総つり革数を予め定め記憶してある車両の総つり革数で割ることにより、つり革の使用率を算出する。また、演算部3は、立ち位置検出センサ6により検出されたセンサ情報に基づき、車両内の混雑度の分布を算出する。演算部3は、センサ情報に基づいてつり革が設けられた位置に立っている人数を算出し、当該人数をつり革が設けられた位置に設置された立ち位置検出センサ6の許容人数で割ることにより、つり革が設けられた位置の使用率を算出する。演算部3は、これら非占有面積率、座席使用率、つり革使用率、及びつり革が設けられた位置の使用率の少なくとも1つに基づき、車両内のどの領域が混雑し、どの領域が空いているのかを示す車両内の混雑度の分布を算出する。演算部3は、車両内の混雑度の分布を、演算部3が各使用率の値を最大人数で重み付け平均して算出してもよい。演算部3は、車両内の混雑度の分布を、立っている人及び座っている人を合わせた使用率から算出してもよく、立っている人についての使用率及び座席についている人についての使用率を別々に算出して表示等で利用してもよい。演算部3は、算出した各使用率の値を予め定められた閾値により分類して、混雑度を複数レベルに分けてよい。例えば、演算部3は、各使用率の値の平均値が35未満であれば空いているレベル、演算部3は、各使用率の値の平均値が70未満であればやや混雑しているレベル、演算部3は、各使用率の値の平均値が70以上であれば混雑しているレベル、という具合に予め定められた閾値により分類して混雑度を複数レベルに分けてよい。通信部7は、アップロード部の一例であり、演算部3により算出された車両内の混雑度及び/または混雑度の分布を示す分布情報を演算部3から取得して、利用者の携帯端末81に対して分布情報等を提供するサーバ41にアップロードする。なお、通信部7は、演算部3により算出された車両内の混雑度及び/または混雑度の分布を示す分布情報を演算部3から取得して、サーバ41を介さずに駅構内に設けられた表示システム61に通知する送信部として機能してもよい。サーバ41は、通信部7からアップロードされた分布情報等を蓄積すると共に、表示システム61または携帯端末81に送信する中継システムである。サーバ41は、制御部42と、受信部43と、データベース44と、送信部45とを備える。受信部43は、アップロード部からアップロードされた分布情報等を受信し、制御部42へと供給する。制御部42は、受信部43が受信した分布情報等をデータベース44に格納して蓄積する。ここで、制御部42は、分布情報等を、例えば日時、列車、車両等を示す識別情報に対応付けて蓄積してもよい。また、制御部42は、受信部43が受信した分布情報等を送信部45へ供給する。送信部45は、制御部42の制御により、受信部43が受信した分布情報等を表示システム61および携帯端末81に送信する。なお、表示システム61がサーバ41を介さずに通信部7から分布情報等を受信する場合、送信部45は分布情報等を携帯端末81のみに送信する。表示システム61および携帯端末81は、報知部の一例であり、撮像部の撮像結果または非接触センサと接触センサの検出結果に基づいて、空間内の混雑度及び/または混雑度の分布を報知する。表示システム61は、複数の人を運搬する車両に人が乗降するための駅に設けられる表示システムであり、制御部62と、受信部63と、表示部64とを備えている。受信部63は、サーバ41又は管理システム11から受信した車両の混雑度及び/または混雑度の分布を示す分布情報を制御部62へと供給する。表示部64は、提供部の一例であり、制御部62から受け取った到着が予定される車両についての分布情報等を、当該駅において車両の到着を待機している人に提供する。本実施形態では、提供部の一例として表示部64を用いた。提供部は、車両の到着を待機している利用者に、車両の混雑度の分布を示す分布情報等を混雑度に応じて異なる音を出音することによって提供する、音声出力部を備えてもよい。携帯端末81は、利用者が所持する端末であって、サーバ41と通信する機能を有する。携帯端末81は、制御部82と、表示部83と、送信部84と、受信部85とを備える。制御部82は、車両の混雑度及び/または混雑度の分布を示す分布情報をサーバ41から取得する信号を受信すると、送信部84に分布情報取得信号を供給する。送信部84は、分布情報取得信号を受信すると、当該信号をサーバ41に送信する。受信部85は、サーバ41から受信した車両の混雑度及び/または混雑度の分布を示す分布情報を、制御部82へと供給する。表示部83は、到着が予定される車両についての分布情報等を利用者に提供する。図2は、管理システム11を複数の人が存在できる空間として鉄道の車両に用いた場合の一例を示す。カメラ21は、車両の天井に複数個設けられ、床27の一部を重複して撮像できるようにカメラ21の光学系の画角が設計されている。これは乗客に遮られて、カメラ21が床を撮像できない状態を防ぐためであり、重複する領域としては、例えば成人1人分400mm程度とすることができる。本実施例においては、カメラ21を設ける場所を、車両におけるドアとドアの中間の部分の天井としたが、カメラ21を車両におけるドア28近傍の天井毎に設けてもよい。この場合、演算部3は、車両内のドア28毎に、ドアの近傍の混雑度を算出する。通信部7は、車両の上部等に複数個設けられる。通信部7は、車両の外部のサーバ41と無線又は有線により通信可能な位置に設けられてよい。また、通信部7は、2以上のカメラに対しまとめて1つ設けられてもよい。図3は、座席24の使用状況を検出する構成を示す。座席センサ4は、例えば、圧力センサであり、座席24内に設けられた流体部25の下部に配置される。乗客101が座席24に腰掛けると流体部25の形状が変化して、流体部25の下部に配置された座席センサ4に圧力が加わる。なお、本実施形態においては、流体部25の流体として空気が用いられているが他の気体や液体を用いることも可能である。座席センサ4は、圧力が加わったことを検出すると、圧力が加わったことを示すセンサ情報を演算部3に送信する。演算部3は、座席センサ4から圧力が加わったことを示すセンサ情報を取得すると、乗客101が座席24を使用したと判断する。一方、座席センサ4は、圧力が加わっていないことを検出すると、圧力が加わっていないことを示すセンサ情報を演算部3に送信する。演算部3は、座席センサ4から圧力が加わっていないことを示すセンサ情報を取得すると、乗客101が座席24を使用していないと判断する。図4は、つり革26の使用状況を検出する構成を示す。使用判断用センサ5は、例えば、圧力センサであり、つり革26を構成する握り部121の下側に設けられる。乗客が握り部121を握ると使用判断用センサ5に圧力が加わる。使用判断用センサ5は、圧力が加わったことを検出すると、圧力が加わったことを示すセンサ情報を演算部3に送信する。演算部3は、使用判断用センサ5から圧力が加わったことを示すセンサ情報を取得すると、乗客がつり革26を使用したと判断する。一方、使用判断用センサ5は、圧力が加わっていないことを検出すると、圧力が加わっていないことを示すセンサ情報を演算部3に送信する。演算部3は、使用判断用センサ5から圧力が加わっていないことを示すセンサ情報を取得すると、つり革26が未使用であると判断する。なお、本実施形態では、使用判断用センサ5を握り部121の下側に設けたが、使用判断用センサ5を握り部121の上側または握り部121と接触するつり下げ部122の下側に設けてもよい。また、本実施形態では、使用判断用センサ5の一例として圧力センサを用いたが、使用判断用センサ5としてタッチセンサを用いてもよい。図5は、つり革位置に乗客が立っていることを検出する構成を示す。立ち位置検出センサ6は、例えば、圧力センサであり、つり革26が上方に設けられた領域に位置する床27の裏面側に予め定められた間隔で複数個設けられる。つり革26が設けられた位置に乗客が立つと、床27が乗客の体重によって下方に沈み、立ち位置検出センサ6に圧力が加わる。立ち位置検出センサ6は、圧力が加わったことを検出すると、圧力が加わったことを示すセンサ情報を演算部3に送信する。演算部3は、立ち位置検出センサ6から圧力が加わったことを示すセンサ情報を取得すると、つり革26が設けられた位置に乗客が立っていると判断する。演算部3は、圧力の大きさ又は圧力のかかっている場所の数等を検出することにより、立ち位置の範囲内にいる人の数を検出する。一方、立ち位置検出センサ6は、圧力が加わっていないことを検出すると、圧力が加わっていないことを示すセンサ情報を演算部3に送信する。演算部3は、立ち位置検出センサ6から圧力が加わっていないことを示すセンサ情報を取得すると、つり革26が設けられた位置に乗客が立っていないと判断する。図6は、管理システム11の分布情報作成処理の流れを示す。なお、図6では、カメラ21による座席24の撮像を省略する場合を例としている。ステップS1で、カメラ21は、車両の床27を撮像する。ステップS2で、演算部3は、ステップS1でカメラ21が撮像した画像から床27が露出している面積率、すなわち乗客および乗客の荷物等で床27が占有されていない非占有面積率を算出する。非占有面積率は、図7に示すように、床27が複数の乗客101○で示すおよび乗客の荷物102□で示すで覆われていない画像領域、すなわち斜線部分で示した画像領域の面積を検出して合計した値を、図8に斜線で示す床27の面積で割ることにより、算出する。なお、図8にスメス床27の撮像は、複数のカメラ21により事前に乗客101のいない状態で行なっておけばよい。次に、ステップS3で、演算部3は、座席使用率を算出する。例えば、4人掛けシートにおいて座席24ごとに設けられた座席センサ4の内、3つの座席センサ4から圧力が加わったことを示すセンサ情報を受信すると、演算部3は、座席使用率を75パーセントと算出する。次に、ステップS4で、演算部3は、つり革使用率を算出する。つり革使用率は、例えば、4人掛けシートの前に3つ備え付けられたつり革26ごとに設けられた使用判断用センサ5の内、2つの使用判断用センサ5から圧力が加わったことを示すセンサ情報を受信すると、演算部3は、つり革使用率を67パーセントと算出する。次に、ステップS5で、演算部3は、つり革位置の使用率を算出する。例えば、3個のつり革26が備え付けられた立ち位置の床下に設けられた3つの立ち位置検出センサ6の内、2つの立ち位置検出センサ6から圧力が加わったことを示すセンサ情報を受信すると、演算部3は、つり革位置の使用率を67パーセントと算出する。次に、ステップS6で、演算部3は、車内の混雑度の分布を示す分布情報を算出する。当該分布情報は、ステップ2~ステップ5で算出した使用率の平均値であってよい。当該算出により、演算部3は、例えば、進行方向寄りのドア付近の混雑率が50、車両の真ん中のドア付近の混雑率が90、進行方向寄りでないドア付近の混雑率が80というように、車内の混雑度の分布を示す分布情報を算出する。次に、ステップS7で、演算部3は、算出した分布情報を通信部7に供給する。通信部7は、演算部3が算出した分布情報をサーバ41にアップロードする。管理システム11は、通信部7が分布情報をサーバ41にアップロードしたら、分布情報作成処理を終了する。なお、演算部3は、過去の乗降者の統計に基づいて、当該駅において人が降りた後の混雑度の分布を算出してもよい。過去の乗降者の統計は、降車する人数および乗車する人数をドア毎にカウントするカウンタ部を車体のドア付近または駅に設置し、当該カウンタ部でカウントした乗降者数をサーバ41のデータベース44に蓄積することによって作成してもよい。カウンタ部は、赤外線を投光する投光器と、投光器から投光された赤外線を受光する受光器とを備えるものでもよい。当該カウンタ部は、投光器と受光器との間を乗客が通過することによって赤外線が遮断される回数を検出することにより、乗降者数をカウントする。カウンタ部がカウントした乗降者数は、例えば日時、列車、車両等を示す識別情報に対応付けてサーバ41のデータベース44に蓄積してもよい。演算部3は、図6のステップ6において、ステップ2~ステップ5で算出した使用率の平均値に、通信部7を介してサーバ41のデータベース44から取得した降者数の統計データを加えて、当該駅における乗客が車両から降りた後の混雑度の分布を算出してもよい。また、演算部3は、図6のステップ6において、ステップ2~ステップ5で算出した使用率の平均値に、通信部7を介してサーバ41のデータベース44から取得した降者数の統計データおよび乗者数の統計データを加えて、乗車後の混雑度の予測分布を算出してもよい。図9は、表示システム61の分布情報表示処理の流れを示す。ステップS21で、制御部62は、サーバ41から一例として予め定められた間隔で送信される車両の混雑度の分布を示す分布情報を受信したか否かを判断する。制御部62は、受信部63が受信した分布情報を供給するまで、ステップS21の判断を繰り返す。一方、制御部62は、分布情報が受信されると、ステップ22において、受信した分布情報を受け取り、表示部64に出力する。これを受けて表示部64は、分布情報を表示する。表示システム61は、上記の処理を定期的等繰り返してよい。図10は、表示部64が表示する分布情報を示す。表示部64は、プラットフォーム上で乗車位置に整列して車両に乗降する人が待機するプラットフォームにおける車両のドアの停止位置のそれぞれすなわち乗客が整列すべき各ドアの整列位置に対応する場所に設置され、当該ドアの近傍の混雑度を示す分布情報を表示する。表示部64が表示する分布情報は、車両番号と、ドアの近傍の混雑度を示す分布情報65、および、隣接するドアの機能の混雑度を示す分布情報65~68と、列車の現在位置等を示す。表示部64は、分布情報65~69および車両の現在位置を、プラットフォーム141から出発する列車の順番ごと、すなわち例えば先発、次発等ごとに示す。なお、列車の車両に付された番号例えば6両目などもプラットフォーム141から出発する列車の順番ごとに示してもよい。また、表示部64は、当該乗車位置の混雑度合いに加え、隣接する少なくとも1つの乗車位置の混雑度合いもその乗車位置に表示してもよい。本図において、分布情報65は、現在の乗車位置におけるドアの近傍の混雑度合いを示す。分布情報66は、現在の乗車位置から1つ左の乗車位置におけるドアの近傍の混雑度合いを示す。分布情報67は、現在の乗車位置から1つ右の乗車位置におけるドアの近傍の混雑度合いを示す。分布情報68は、現在の乗車位置から2つ左の乗車位置におけるドアの近傍の混雑度合いを示す。分布情報69は、現在の乗車位置から2つ右の乗車位置におけるドアの近傍の混雑度合いを示す。各分布情報65~68の混雑度合いは記号の模様によって示されてもよい。例えば、黒い丸は車内が混雑している状態を示し、斜線模様の丸は車内がやや混雑している状態を示し、白い丸は車内が空いている状態を示してもよい。また、各分布情報65~68の混雑度合いは色によって示されてもよい。例えば、赤色の丸は車内が混雑している状態を示し、黄色の丸は車内がやや混雑している状態を示し、青色の丸は車内が空いている状態を示してもよい。乗客は、表示部64が示す分布情報を参照することによって、例えば現在の乗車位置と現在の乗車位置から1つ左の乗車位置とが混雑し、現在の乗車位置から1つ右の乗車位置が空いていること等を把握することができる。従って、管理システム11および表示システム61によれば、乗客を空いている乗車位置に案内することができるので、車両単位のみならず列車内のスペース全体について乗客を効率的に分散させ、混雑の緩和を図ることができる。さらに、表示部64には、先発列車および次発列車における乗車位置ごとの混雑率が表示されるので、乗客を混雑率の低い列車に分散乗車させることもでき、列車単位での混雑緩和を図ることもできる。図11は、携帯端末81の分布情報表示処理の流れを示す。ステップS41で、制御部82は、携帯端末81が有するアプリケーションを用いて、利用者が車両の混雑度の分布を示す分布情報を取得する操作をしたか否かを判断する。ステップS41で、制御部82は、利用者が分布情報を取得する操作をしていないと判断したら、ステップS41の判断を繰り返す。一方、ステップ42で、制御部82は、利用者が分布情報を取得する操作をしたと判断したら、サーバ41に対し分布情報の送信を要求する分布情報取得要求を、送信部84を介してサーバ41へと送信する。ステップS43で、制御部82は、サーバ41から送信される分布情報を受信部85が受信したか否かを判断する。制御部82は、受信部85が分布情報を受信していないと判断したら、ステップS43の判断を繰り返し、分布情報の返信を待つ。一方、ステップ44で、制御部82は、分布情報を受信したと判断したら、受信した分布情報を表示部83に出力して表示させ、携帯端末81の分布情報表示処理を終了する。なお、携帯端末81は、上記の処理を定期的等に繰り返し行ってもよい。図12は、表示部83が表示する分布情報を示す。表示部83は、例えば上半分に路線図表示領域86を表示し、下半分に列車の混雑度の分布情報を表示する。路線図表示領域86は、各路線の路線図を表示し、全列車、又は利用者が利用する路線上の列車を当該路線図上に重畳表示する。表示部83は、路線図上に重畳表示される列車を、黒、斜線、および白等の混雑度表示を用いて表示する。黒は列車全体が混雑している状態を示し、斜線は列車全体がやや混雑している状態を示し、白は列車全体が空いている状態を示す。本実施形態では、列車全体の混雑度を示す一例として黒、斜線、および白で表示したが、赤色、黄色、青色のようなカラーで列車全体の混雑度を示してもよい。携帯端末81は、路線図表示領域86に表示した列車が利用者によりタッチ等の操作がされると、タッチした列車の混雑度を車両単位で表示部83の下半分に表示する。黒は車両が混雑している状態を示し、斜線は車両がやや混雑している状態を示し、白は車両が空いている状態を示す。本実施形態では、車両ごとの混雑度を示す一例として黒、斜線、および白で表示したが、赤色、黄色、青色のようなカラーで列車全体の混雑度を示してもよい。表示部83は、下半分に、車両ごとの混雑度と併せて、各列車の路線名と、乗車駅と、乗車駅の発着時刻とを表示してもよい。また、表示部83は、下半分に表示された車両部分がタッチされると、タッチされた車両内の混雑度を示す分布情報を下半分に表示してもよい。この際、何号車の車内の混雑度を示す分布情報であるかを併せて表示してもよい。本実施形態の携帯端末81の表示システムによれば、各利用者の携帯端末81に、例えば、出発駅から到着駅までの広範囲に渡って運行中の列車の情報を収集して表示することができる。このため、利用者は、駅構外にいる時点から混雑度の低い列車および車両を選択することができるので、混雑時の駅構内ならびに列車において局所的に乗客が集中することを抑制することができる。図1から図8に関連して説明した管理システム11、サーバ41、表示システム61、携帯端末81のそれぞれの機能は、管理システム11、サーバ41、表示システム61、携帯端末81として機能するコンピュータ上で管理プログラム、サーバプログラム、表示プログラム、ユーザ端末プログラムを実行することによりで実現してもよい。コンピュータは、主にCPU、メモリ、フラッシュメモリまたはハードディスク等の補助記憶装置、通信インターフェイス、およびCDドライブまたはDVDドライブ等のリムーバブル記憶装置を備えている。各プログラムは、リムーバブル記憶装置によって記録媒体から読み出され、又は通信インターフェイスを介して受信され、メモリを介して補助記憶装置にインストールされ、CPUによって実行される。コンピュータにインストールされ、コンピュータを管理システム11として機能させる管理プログラムは、取得モジュール、算出モジュール、および送信モジュールのうちの少なくともひとつを備える。これらのプログラム又はモジュールがコンピュータに読込まれることにより、当該プログラムおよびコンピュータのCPU、メモリ、通信インターフェイス等の各ハードウェアは、取得部2、演算部3、および通信部7として機能する。コンピュータにインストールされ、コンピュータをサーバ41として機能させるサーバプログラムは、制御モジュール、受信モジュール、データベースモジュール、および送信モジュールのうちの少なくともひとつを備える。これらのプログラム又はモジュールがコンピュータに読込まれることにより、当該プログラムおよびコンピュータのCPU、メモリ、通信インターフェイス、補助記憶装置等の各ハードウェアは、制御部42、受信部43、データベース44、および送信部45として機能する。コンピュータにインストールされ、コンピュータを表示システム61として機能させる表示プログラムは、制御モジュール、受信モジュール、および表示モジュールのうちの少なくともひとつを備える。これらのプログラム又はモジュールがコンピュータに読込まれることにより、当該プログラムおよびコンピュータのCPU、メモリ、通信インターフェイス等の各ハードウェアは、制御部62、受信部63、および表示部64として機能する。コンピュータにインストールされ、コンピュータを携帯端末81として機能させるユーザ端末プログラムは、制御モジュール、表示モジュール、送信モジュール、および受信モジュールのうちの少なくともひとつを備える。これらのプログラム又はモジュールがコンピュータに読込まれることにより、当該プログラムおよびコンピュータのCPU、メモリ、通信インターフェイス等の各ハードウェアは、制御部82、表示部83、送信部84、および受信部85として機能する。以上に示した各プログラム又は各モジュールは、外部の記録媒体に格納されてもよい。記録媒体としては、DVD-ROM等のディスク媒体、テープ媒体、ICカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステムに設けたRAMなどの主記憶装置又はハードディスクドライブなどの補助記憶装置等の記憶装置を記録媒体として使用し、ネットワークを介して各プログラムをコンピュータに提供してもよい。以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段より前に、先立って等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上まず、、次に、等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。