"移動中のユーザに対して有用なガイド情報を選別するガイド情報選別システムであって、前記ガイド情報またはそのジャンルに応じて、ユーザの移動目的および移動状況の少なくとも一部に関して予め設定された評価パラメータと、該ガイド情報を該ユーザが必要とする必要度との対応関係を記憶した推奨データ保持部と、前記ユーザについて、前記評価パラメータに対応する情報を入力する入力部と、前記入力された情報に基づき、前記対応関係を参照して、前記ガイド情報またはジャンルごとの必要度を判断し、該判断結果に基づいて、前記ユーザに対して有用なガイド情報を選別するガイド情報選別部とを備えるガイド情報選別システム。請求項1記載のガイド情報選別システムであって、前記ガイド情報選別部は、前記必要度の高いガイド情報またはジャンルを優先的に選別するガイド情報選別システム。請求項1記載のガイド情報選別システムであって、所定の情報源を参照して、前記選別の対象となるべきガイド情報またはジャンルを特定する情報収集部を有し、前記ガイド情報選別部は、前記特定されたガイド情報またはジャンルの必要度が所定の基準を超える時に、該ガイド情報またはジャンルを選別するガイド情報選別システム。請求項1~3いずれか記載のガイド情報選別システムであって、前記ガイド情報またはジャンルごとに、前記ユーザに対するガイド情報の配信実績を記憶する実績データベースを備え、前記ガイド情報選別部は、更に、前記配信実績を参照して前記選別を行うガイド情報選別システム。請求項1~4いずれか記載のガイド情報選別システムであって、地物の位置、および該地物の属性とを含む地図データベースと、前記ユーザの現在位置を検出する検出部と、前記検出された現在位置に基づいて前記地図データベースを参照して前記ユーザが立ち寄った地物を特定し、格納する経過保持部と、前記ガイド情報選別部は、更に前記立ち寄った地物の属性を参照して前記選別を行うガイド情報選別システム。請求項1~5いずれか記載のガイド情報選別システムであって、前記対応関係の少なくとも一部は、評価パラメータに対する連続関数で前記必要度を与えるガイド情報選別システム。請求項1~6いずれか記載のガイド情報選別システムであって、前記推奨データ保持部は、更に、前記選別に関し、前記ガイド情報またはジャンル間の優劣を定める優先度を保持し、前記ガイド情報選別部は、更に、前記優先度を考慮して前記選別を行うガイド情報選別システム。請求項7記載のガイド情報選別システムであって、前記選別されるべきガイド情報を特定し、該特定されたガイド情報の内容に基づいて、該ガイド情報またはそのジャンルの優先度を設定する優先度設定部を備えるガイド情報選別システム。請求項7または8記載のガイド情報選別システムであって、PR度が高いとして予め設定された文言が、前記ガイド情報に含まれる量または割合に応じて、該ガイド情報またはそのジャンルの優先度を設定するガイド情報選別システム。請求項1~9いずれか記載のガイド情報選別システムであって、前記ユーザに案内すべき経路を保持する経路保持部を有し、前記ガイド情報選別部が、前記ユーザの現在位置から所定の範囲内で、所定以上の必要度を有するガイド情報を選別できない場合、前記経路上で該ガイド情報を提供可能な地点を探索し、その結果を前記ユーザに提供する予告情報提供部を有するガイド情報選別システム。請求項1~10いずれか記載のガイド情報選別システムであって、前記ガイド情報の情報源として、前記ガイド情報を、所定のジャンルおよびサブジャンルによって階層管理するガイド情報データベースを有するガイド情報選別システム。請求項11記載のガイド情報選別システムであって、前記推奨データ保持部は、更に、前記選別に関し、前記サブジャンル間の優劣を定める優先度を保持するガイド情報選別システム。移動中のユーザに対して有用なガイド情報を選別するガイド情報提供方法であって、コンピュータが実行する工程として、前記ガイド情報またはそのジャンルに応じて、ユーザの移動目的および移動状況の少なくとも一部に関して予め設定された評価パラメータと、該ガイド情報を該ユーザが必要とする必要度との対応関係を記憶する工程と、前記ユーザについて、前記評価パラメータの少なくとも一部に対応する情報を入力する工程と、前記入力された情報に基づき、前記対応関係を参照して、前記ガイド情報またはジャンルごとの必要度を判断し、該判断結果に基づいて、前記ユーザに対して有用なガイド情報を選別する工程とを備えるガイド情報提供方法。移動中のユーザに対して有用なガイド情報を選別するコンピュータプログラムであって、前記ガイド情報またはそのジャンルに応じて、ユーザの移動目的および移動状況の少なくとも一部に関して予め設定された評価パラメータと、該ガイド情報を該ユーザが必要とする必要度との対応関係を記憶するサブプログラムと、前記ユーザについて、前記評価パラメータに対応する情報を入力するサブプログラムと、前記入力された情報に基づき、前記対応関係を参照して、前記ガイド情報またはジャンルごとの必要度を判断し、該判断結果に基づいて、前記ユーザに対して有用なガイド情報を選別するサブプログラムとを備えるコンピュータプログラム。しかし、従来の絞り込みは、広告主の意図に沿って配信対象となるユーザを絞り込むものであり、ユーザの必要とする情報をその時々のユーザの状況に応じて選択するものとは言えなかった。例えば、ユーザの趣味に関する情報を選択したとしても、ビジネスで移動中など、趣味に関する情報を閲覧するゆとりのない状況下では、ユーザが必要とする情報とは言えず、その情報を有効活用することもできない。カーナビゲーションを含む経路案内装置では、ユーザは移動する間に種々の情報を閲覧することになるため、先に述べた通り、ユーザが閲覧可能な情報量は制限される。従って、ユーザが無用と感じる情報が多数配信されている場合には、ユーザは、それらの情報全体を無視するようになり、広告等の情報の有用性が一気に失われてしまうおそれがある。上述の課題は、広告に限らず、観光案内など、種々のガイド情報に共通であった。本発明は、これらの課題に鑑み、経路案内装置を利用中のユーザに対して、その時々のユーザの状況に応じてユーザが必要とするガイド情報を提供可能とすることを目的とする。本発明は、経路案内装置等を利用して移動中のユーザに有用なガイド情報を選別するガイド情報選別システムとして構成することができる。本明細書において、移動中とは、経路案内装置等の案内に従って現実に移動している状態、およびシミュレーションによって仮想的に移動している状態の双方を含む広い意味で用いる。ガイド情報には、ニュース、クイズ、占い、経済情報など地点と無関係の一般的な情報、およびいずれかの地点との関係で予め登録された種々の情報、例えば、広告、観光案内、行政その他の地域情報などが含まれる。ガイド情報は、予めガイド情報データベースとして登録しておいてもよいし、Webサーバなどを情報源としてネットワーク経由で取得するものとしてもよい。ガイド情報は、所定の複数のジャンルに分けておいてもよい。経路案内装置としては、例えば携帯電話、カーナビゲーション装置、ノートパソコン、PDAなどを利用して提供することができる。ガイド情報選別システムは、これらの装置内でスタンドアロンで稼働するように構成してもよいし、これらの装置を利用した端末とサーバ等をネットワークで接続して構成してもよい。本発明のガイド情報選別システムは、以下に示す種々の構成により、ガイド情報の効率的な提供を実現する。ガイド情報選別システムは、ユーザの移動目的および移動状況の少なくとも一部に関して予め設定された複数の評価パラメータと、ガイド情報自体またはそのジャンルの必要度との対応関係を予め記憶している。必要度とは、ガイド情報をユーザが必要とする可能性を表す指標を意味する。必要度は、数値で表しても良いし、A,B,Cなどのランクで表してもよい。移動目的としては、ユーザは一人なのか、家族連れなのか、カップルなのかといった、グループ構成を含めることができる。これらのグループ構成によって、移動目的がビジネス、レジャー、デートというように異なることが多いからである。また、移動目的を表す評価パラメータには、直接、ビジネス、レジャー、休養、食事、ショッピングなどの目的を含めてもよい。移動状況を表す評価パラメータには、現在時刻、現在位置、出発地または目的地からの距離、運転開始後の経過時間などを含めることができる。例えば、レストラン情報は、食事前の時間帯であれば必要度は高くなるが、食事後の時間帯であれば低くなるというように、現在時刻によって必要度は影響を受ける。移動目的、移動状況を表す評価パラメータには、このようにガイド情報の必要性に影響を与え得る種々の項目を含めることが可能である。ガイド情報選別システムは、ユーザについて、上述の評価パラメータの少なくとも一部に対応する情報を入力し、入力された情報に基づいて上述の対応関係を参照することで、ガイド情報またはジャンルごとの必要度を判断する。そして、この判断結果に基づいて、ユーザに対して有用なガイド情報を選別する。選別したガイド情報は、ユーザに提供してもよいし、ユーザが適宜参照するためのデータベースとしてシステム内で蓄積しておいてもよい。また、選別したガイド情報に基づいて、ユーザの次の目的地を自動的に設定し、経路案内するようにしてもよい。本発明のガイド情報選別システムでは上述の選別に当り、移動状況等の条件に応じて、それぞれのガイド情報またはジャンルの必要度を評価するという過程を経る。こうすることにより、選別されるべきガイド情報等を移動状況等に基づいて画一的に設定する方法と異なり、移動目的および移動状況が異なるその時々の状況に応じて、柔軟、適格にユーザが必要とするガイド情報を提供することが可能となる。一例として、ランチタイムここでは、午前11時~午後1時などの時間帯とするにユーザにガイド情報を提供する場合を考える。ランチタイムであれば、食事情報を提供するという画一的な条件設定によって情報を選別する場合には、ユーザの移動目的等に関わらず、付近のレストラン等の情報が選別されることになる。これに対し、本発明では、ランチタイムという評価パラメータ下で、予め用意された対応関係に基づいて、食事情報、お弁当スポットなどのジャンルに対する必要度を評価する。また、並行して、ビジネス関連の情報を収集するために活用できる本屋情報や、買い物のタイムサービス情報などのジャンルに対する必要度も評価する。この評価は、ユーザの移動目的等によって相違する。例えば、ユーザがビジネス中であれば、食事情報や本屋情報の必要度は高くなる。ユーザが家族でレジャー中であれば、お弁当スポットの必要度が高くなる。ユーザが友人とショッピング中であれば、タイムサービス情報の必要度が高くなる。ガイド情報選別システムは、各ガイド情報またはジャンルに対する評価結果を比較して、情報の選別を行う。従って、選別される情報は、画一的なものとはならず、ユーザの移動目的等を反映した多種多様な結果となる。各ガイド情報等に対する必要度の評価より適格な選別結果が得られるようにするためには、上述の対応関係を見直し、各ガイド情報またはジャンルごとの必要度を調整すればよい。これらの作用によって、本発明は柔軟、適格な情報選別を実現することができるのである。ここでは、ジャンルごとに評価する例を示したが、ガイド情報ごとに必要度を評価してもよい。本発明において必要度を評価するための対応関係は、テーブル、関数など種々の形式で用意することができる。また、この対応関係は、固定的なものであってもよいし、多種多様な対応関係を種々の条件に基づいて使い分けるようにしてもよい。例えば、性別、年齢などユーザの属性による使い分け、ユーザの現在位置が一般道路上か高速道路上かという道路種別による使い分け、現在位置が都心か田舎かという地域による使い分け、ウィークデーか週末休日かによる使い分け、季節による使い分け、徒歩か車かという移動手段や移動速度による使い分けなどが考えられる。これらの使い分けを行うことにより、更に柔軟、適格な情報選別が可能となる。また、対応関係は、階層的に用意してもよい。例えば、食事情報など、大きなジャンルで必要度を与える対応関係を用意し、その下位層に、和食、洋食など食事を細分化したジャンルで必要度を与える対応関係を用意してもよい。こうすることで、食事情報の必要度が高いと判断された時に、下位層の対応関係を利用して、細分化されたジャンルで有用性の高い情報を選別することが可能となる。本発明の情報選別は種々の態様で行うことができる。例えば、予め用意された複数のガイド情報またはジャンルの中から、必要度の高いガイド情報等を選別してもよい。また、別の態様として、ある特定のガイド情報またはジャンルを対象とし、そのガイド情報等を選別すべきか否かという態様を採っても良い。後者では、ガイド情報等を評価して得られた必要度が、所定の基準を超える時に、そのガイド情報等を選別するという方法を採ることができる。本発明では、ガイド情報またはジャンルごとに、ユーザに対するガイド情報の配信実績を記憶するようにしてもよい。ガイド情報選別システムは、必要度に加えて、この配信実績を参照してガイド情報を選別することが可能となる。こうすることで、例えば、配信済みのガイド情報と同一または類似のガイド情報の配信を控えることができ、より有用性の高い情報を提供可能となる。また、別の態様として、配信済みのガイド情報を、周期的に配信することで、ユーザに更に印象づけるようにしてもよい。配信されたガイド情報を、ユーザが活用したか否かを配信実績に併せて記憶するようにしてもよい。こうすることで、ユーザが活用したガイド情報を優先的に提供することが可能となる。また、ガイド情報を活用したか否かの実績を、評価パラメータと必要度との対応関係に反映させるようにしてもよい。例えば、活用されたガイド情報については、実績に応じて必要度を高め、活用されなかった場合には必要度を下げる態様が考えられる。ガイド情報選別システムが、地物の位置および地物の属性とを含む地図データベースを備えている場合には、ガイド情報選別システムは、ユーザの現在位置を検出し、その現在位置に基づいて地図データベースを参照することで、ユーザが立ち寄った地物を特定することが可能となる。そして、この立ち寄った地物の属性を参照してガイド情報を選別することが可能となる。こうすることで、例えば、既にレストランに立ち寄ったユーザに対しては、食事前の時間帯であってもレストラン情報が配信される可能性を低減させることができ、代わりに、より有用性が高いガイド情報を選別することが可能となる。また、逆に、ユーザが景色の良い観光スポットに立ち寄った場合などには、ユーザが希望するであろう多くの観光情報を選別することが可能となる。こうした選別は、立ち寄った地物の属性に応じて、各ガイド情報の必要性を減少または増大させる方法によって行っても良いし、属性に基づいて一部のガイド情報を選別対象から除外する等の方法で行ってもよい。本発明では、評価パラメータの値に対する連続関数で必要度を与えるように対応関係を設定してもよい。例えば、時間帯や距離など、実数値をとることができる評価パラメータに適用することができる。こうすることで、時刻が1分ほど異なるだけで必要度が極端に変化するなどの事態を回避することができ、評価パラメータを適切に必要度に反映することが可能となる。本発明では、更に、ガイド情報の選別に関してジャンル間の優劣を定める優先度を保持しておくようにしてもよい。優先度とは、例えば、天気予報というジャンルよりは、観光案内の方を優先することを示す情報である。優先度は、数値やランクなど種々の形式で表すことができる。評価パラメータに応じた必要度が、ユーザのその時々の状況を反映させたものであるのに対し、優先度は各ジャンルの情報の質に応じた有用性を反映させたものと言うこともできる。ガイド情報選別システムは、この優先度を考慮してガイド情報を選別する。こうすることにより、多面的に有用性を判断したガイド情報の選別が可能となる。優先度は、管理者が予め設定して登録しておくようにしてもよいし、ガイド情報選別システムが、選別されるべきガイド情報を特定し、特定されたガイド情報の内容に基づいて設定するようにしてもよい。ジャンルごとの優先度は、各ジャンル内のガイド情報に基づいて設定すればよい。優先度の設定は、例えば、ガイド情報が更新された日付けが新しいほど優先度が高くなるよう設定する方法をとってもよい。優先度は、固定値としてもよいし、所定の条件で再設定されるようにしてもよい。優先度は、PR度の高いとして予め設定された文言が、ガイド情報に含まれる量または割合に応じて、設定する方法を採ることもできる。PR度の高い文言としては、例えば、話題の...、行列ができる...、日本最大の...などの表現が挙げられる。ガイド情報選別システムは、ガイド情報で使われる種々の表現の中から、このようなPR度の高い表現を予め登録しておき、そのような表現が、ガイド情報に含まれる数やガイド情報中の全表現に占める割合などによってガイド情報を評価し、優先度を設定するのである。こうすることにより、PR度がより高いガイド情報を優先的に配信することが可能となる。ガイド情報選別システムは、所定以上の必要度となる情報を検索し得ない場合もある。このような場合には、単にエラー表示等を行うようにしてもよい。別の態様として、ユーザに将来の見通しを与える方法を採ってもよい。つまり、ガイド情報選別システムは、ユーザに案内すべき経路を保持しておく。そして、ユーザの現在位置から所定の範囲内で、所定以上の必要度を有するガイド情報を選別できない場合には、経路上でガイド情報を提供可能な地点を探索し、その結果をユーザに提供する。例えば、ユーザの要望に沿うレストランは近くに存在しないものの、予定の経路を○分進んだところ、または○km先に良いレストランがあるという情報を提供するのである。こうすることで、ユーザは将来の見通しを踏まえて、ガイド情報を活用することが可能となる。ガイド情報は、ジャンルに分ける他、ジャンル内に、サブジャンルを設けることにより階層管理するようにしてもよい。例えば、レストランというジャンル内に、イタリアン、フランス料理、ファーストフードなどのサブジャンルを設ける態様が相当する。料理の種別でサブジャンルを構成する他、予算、大人向けなど、レストランの利用態様に基づいてサブジャンルを構成してもよい。このようにサブジャンルを設けることにより、サブジャンルごとにガイド情報を探索すればよいため、情報選別を効率的に行うことが可能となる。階層管理する場合には、ガイド情報の選別に関し、サブジャンル間の優劣を定める優先度を設定しておいてもよい。こうすることにより、優先度の設定方法に応じて最適な情報、次善の情報というように、一定の傾向を持たせてガイド情報を提供することができる。例えば、サブジャンル間の優劣は、ユーザの趣味嗜好や、年齢、性別などに応じて設定することができる。このように設定した場合には、ユーザの趣味嗜好に沿ったガイド情報を優先的に提供し、かかる情報が存在しない場合に、趣味嗜好から外れるガイド情報を提供するということが可能となる。また、別の態様として、サブジャンル間の優劣は、予算の額に応じて定めても良い。このように設定した場合には、ユーザの予算に適合するガイド情報を優先的に提供し、かかる情報が存在しない場合に、予算枠を外れるガイド情報を提供することが可能となる。ここで説明したように、サブジャンル間に優劣を持たせることにより、ガイド情報の提供に一定の傾向を持たせることが可能となり、ガイド情報の有用性を更に向上させることが可能となる。本発明は、上述した種々の特徴を必ずしも全て備えている必要はなく、一部を省略したり適宜組み合わせたりして構成することができる。本発明は、上述したガイド情報選別システムとして構成する他、コンピュータによってガイド情報を提供するガイド情報提供方法として構成することもできる。また、ガイド情報を提供するためのコンピュータプログラムとして構成したり、このコンピュータプログラムの少なくとも一部を記録した記録媒体として構成したりすることもできる。この場合、記録媒体としては、フレキシブルディスクやCD-ROM、光磁気ディスク、ICカード、ROMカートリッジ、パンチカード、バーコードなどの符号が印刷された印刷物、コンピュータの内部記憶装置RAMやROMなどのメモリおよび外部記憶装置等、コンピュータが読取り可能な種々の媒体を利用できる。本発明の実施例について以下の順序で説明する。A.システム構成:B.データ構造:C.ガイド情報提供の制御処理:D.スケジュール登録変更処理:E.情報ボックスメンテナンス処理:F.スケジュールガイド処理:F1.ガイド情報選択処理:F2.ジャンル内情報選択処理:F3.ガイド情報選択例:G.第2実施例:G1.ガイド情報選択処理:G2.優先度設定処理:G3.ジャンル内情報選択処理:A.システム構成:図1は実施例としてのガイド情報選別システムの構成を示す説明図である。ガイド情報選別システムは、ユーザが指定した出発地から目的地までの経路案内を行う際に、その移動過程でユーザが有効活用できる情報を選別するシステムである。本実施例では、選別された情報をユーザに提供するシステムとして構成しているが、情報の提供は必須ではなく、例えば、選別された情報をユーザが適宜参照するためのデータベースとして登録しておくようにしてもよいし、選別された情報に基づいて経路案内の目的地を自動設定するようにしてもよい。本実施例では、ユーザが、予めスケジュールを登録しておくと、ガイド情報選別システムが種々の情報源から有用な情報を収集しておくものとした。ユーザがスケジュールを実行する際には、ガイド情報選別システムは、収集した情報の中からユーザが有効活用できる情報を、移動経路とともに提供する。もっとも、これは一例に過ぎず、本実施例のガイド情報選別システムは、スケジュールと無関係に、単に出発地と目的地を指定した経路案内を行わせる態様で利用することもできる。また、提供すべき情報は、事前に収集しておくだけでなく、リアルタイムに収集する態様で実現してもよい。実施例のガイド情報選別システムは、情報提供サーバ200以下、単にサーバと呼ぶこともあると、端末100とをインターネットINTで接続して構成される。図中の例では、端末100はカーナビゲーション装置である。端末には、この他、携帯電話、ノートPC、PDAなど携帯可能な種々の装置が利用可能である。端末100には、情報提供サーバ200から提供されるガイド情報を取得するためにインターネットINTとの通信機能が要求されるが、スケジュールの実行中に常時、インターネットINTへのアクセスが常時確保されている必要はない。図の例では、インターネットINTを適用した例を示したが、インターネットINTに代えて、イントラネットなどの限定的なネットワークを用いることも可能である。ガイド情報選別システムは、上述の通り、サーバ200と端末100とを中心として構成されるが、この他にもパソコン300および多数のWebサーバ400[1]、400[2]を含めることができる。パソコン300は、サーバ200にスケジュールの登録、およびスケジュールに従って事前に収集された情報の管理を行うための装置である。本実施例では、これらの機能は、サーバ200から提供されるWebページによって実現するものとした。従って、上述の機能を実現するためには、パソコン300はブラウザを搭載していれば足りる。上述の機能は、端末100でも実現可能である。この意味で、パソコン300は端末100の一種と呼ぶこともできるが、スケジュールの登録等の機能は、デスクトップ型のパソコンなど携帯不能な装置でも実現可能であるため、本実施例では端末100と区別して示した。Webサーバ400[1]、400[2]以下、両者をWebサーバ400と総称することもある。は、インターネット上のWebサイトを通じて種々の情報を提供するサーバである。図中では、Webサーバ400[1]は観光情報を提供し、Webサーバ400[2]はグルメ情報を提供する例を示した。提供される情報には、これらに限らず、ショッピング情報、行政情報など多種多様な情報が含まれる。Webサーバ400は、ガイド情報選別システムに特化したサーバである必要はない。ただし、ガイド情報選別システムと提携したサーバとしておけば、より利便性の高いシステムを構築することができる。例えば、Webサーバ400が情報を規定のフォーマットに従って提供することにより、本システムの情報収集効率を向上させることができる。図中には、ガイド情報選別システムとしての機能を提供するための情報提供サーバ200の機能ブロックを併せて示した。本実施例では、これらの機能ブロックは、これらの機能を実現するためのCGICommonGatewayInterfaceなどで構成されたコンピュータプログラムを情報提供サーバ200にインストールすることによってソフトウェア的に実現される。図中の機能ブロックの少なくとも一部は、ASICなどの回路によって、ハードウェア的に構成することも可能である。サーバ200は、図示する4通りのデータベースを備えている。個人プロファイル201は、後述する通り、ユーザID、氏名、生年月日などのユーザ個人の識別情報、ユーザの趣味、嗜好などの情報、および画面や音声出力などに関するカスタマイズの情報を格納する。個人プロファイル201の読み出し、書き込みは、プロファイル管理部240が制御する。汎用情報DB202は、ガイド情報選別システムがユーザに提供する汎用情報を格納する。汎用情報とは、スケジュールに無関係に提供可能な情報を言い、ニュース、天気予報、各種の広告などが含まれる。音楽を含めても良い。マイボックス203は、ユーザから登録されたスケジュールや、このスケジュールに関してサーバ200が収集した情報以下、スケジュール関連情報と称するを格納する。マイボックス203の内容についても後述する。本実施例では、汎用情報およびスケジュール関連情報は、それぞれ天気、ニュース、食事、スイーツなどのジャンルに分けて格納、管理されている。本実施例では、汎用情報とスケジュール管理情報のジャンルは同一として説明するが、両者は異なっていてもよく、いずれか一方の情報についてのみ設けられているジャンルが存在してもよい。地図DB204は、スケジュールに基づいて定まる目的地までの経路の探索や案内に使用されるデータベースであり、道路をノードリンクの集合で表した道路ネットワークデータと、地図を表示するための描画データとを格納する。本実施例では、サーバ200は、これらのデータベースを活用しながら、以下に示す各機能ブロックの作用によって、ガイド情報の提供を行う。道路ネットワークデータには、車両で移動する際に活用できる車両用のネットワークデータ、歩行時に活用できる歩行者用のネットワークデータ、交通機関を利用する際に活用できる交通機関用のネットワークデータなどを含めることができる。描画データには、地図に含まれる各地物について、代表点の位置座標、描画用のポリゴンデータ、地物の種別を含む属性などが格納されている。通信部210は、インターネットINTを介した情報授受を制御する機能を奏する。情報収集部250は、通信部210を介して得られた情報を、汎用情報DB202またはマイボックス203に格納したり、逆にこれらのデータベースから情報を読み出したりする機能を奏する。一例として、情報収集部250は、パソコン300との間で情報授受を行い、ユーザからの指定に従って、マイボックス内のスケジュールの更新、読み出しなどを行う。また、情報収集部250は、Webサーバ400にアクセスして、汎用情報DB202に格納すべきニュース、広告等の汎用情報を収集したり、マイボックス203に格納すべき情報、即ちスケジュール関連情報を収集したりする。情報提供制御部230は、個人プロファイル201、汎用情報DB202、マイボックス203を参照し、スケジュールの実行中にユーザに提供すべきガイド情報の取捨選択を行う。取捨選択するための処理内容については後述するが、本実施例では、汎用情報およびスケジュール関連情報の各ジャンルについて、ユーザの移動目的や移動状況を評価する評価パラメータとの関係で必要度が設定されている。必要度を与えるために設定されているデータを以下では推奨データと呼ぶ。情報提供制御部230は、評価パラメータに応じて、この推奨データを参照し、各ジャンルの必要度を求めた上で、必要度の高いジャンルから提供すべきガイド情報を選択する。このような情報提供制御部230の機能によって、サーバ200は、ユーザのその時々の状況において、それぞれ有用性の高い情報を提供することが可能となる。経路案内部260は、マイボックス203に登録されたスケジュールに従って移動する際の移動経路や、スケジュール関連情報で得られた各地点まで移動するための寄り道経路を探索する。経路探索は、地図DB204の道路ネットワークデータを参照し、ダイクストラ法など周知の方法を適用して実現することができる。経路案内部260は、また、スケジュール実行時には、描画データに基づいて地図表示を行うとともに、地図上に移動経路や寄り道経路の表示を行う。出力データ生成部220は、情報提供制御部230および経路案内部260から提供されるデータに基づいて、端末100に表示するための表示データを生成する。本実施例では、多種多様な端末100を利用できるよう、HTML、XMLを利用して表示データを生成するものとした。出力データ生成部220は、ガイド情報等を提供するための画面の他、スケジュールを登録管理するための画面、動作を選択するためのメニュー画面など、ガイド情報選別システムに要求される種々の画面の表示データを生成する。図中に端末100に備えられる機能ブロックを併せて例示した。端末100では、主制御部110の管理下で、図示する各機能ブロックが稼働する。本実施例では、これらの機能ブロックは、端末100としての機能を実現するためのプログラムによって、ソフトウェア的に構成したが、ハードウェア的に構成してもよい。通信部120は、インターネットINTを介した情報の授受を制御する。コマンド入力部130は、ユーザの操作に応じてメニューの選択、案内の開始、表示すべき情報の選択など種々のコマンドを入力する。表示制御部150は、情報提供サーバ200からのデータに従って画面表示を行う機能を奏する。本実施例では、ブラウザによって提供される。GPSGlobalPositioningSystem140は、ユーザの現在位置を検出する。現在位置は、サーバ200に送信され、ガイド情報や経路案内の表示制御に活用される。ここで示したのは、ガイド情報選別システムの一例に過ぎない。図1中に示した各機能ブロックは、必ずしも情報提供サーバ200または端末100に全て備えられている必要はなく、分散処理によって複数のサーバ等の連携で実現するようにしてもよい。B.データ構造:図2は個人プロファイル201、マイボックス203のデータ構造を示す説明図である。左側に個人プロファイル201の内容を示し、右側にマイボックス203の内容を示した。個人プロファイル201は、ガイド情報選別システムの利用者を管理するためのデータベースであるとともに、ユーザにとって有用な情報を選択する際に活用できる情報を提供するデータベースともなる。個人プロファイル201には、図示する通り、ユーザID、氏名、生年月日、性別、家族構成などのユーザ個人の識別情報が格納される。図の例では、ユーザIDとしてUSR001が格納されている例を示した。家族構成は、妻、娘1人、息子1人という人数構成を格納した例を示したが、各人の年齢や趣味、嗜好などを格納するようにしてもよい。家族構成を詳細にするほど、収集選択される情報の有用性が向上する。例えば、家族でレジャーに出かける場合のガイド情報を提供する場合、娘が小学生なのか女子高生なのかによって、有用な情報は異なるからである。個人プロファイル201には、ユーザの趣味、嗜好などの情報も格納される。この情報もスケジュール関連情報の収集およびガイド情報の選択に活用される。図示するように、ラーメン好みであるなどの嗜好を把握しておくことにより、レストラン情報を提供する際にはラーメン屋を優先させるなどの態様で、ユーザに有用な情報を提供することが可能となる。趣味についても同様である。図の例では、嗜好および趣味を例示したが、この他、職業、ガイド情報の利用実績など、ガイド情報の収集選択に活用可能な種々の情報を含めることができる。個人プロファイル201には、更に、オプション情報を格納してもよい。図の例では、情報提供に関するカスタマイズの情報を例示した。画面色とは、情報提供画面の背景色の選択を意味する。音声とは、音声出力時の読み上げ音声の種類以下、音声種別と呼ぶを意味する。本実施例では、予め登録された複数種類の音声種別の中からユーザの好みの音声種別を選択する態様を採った。音声に格納されたFVOICE1は、登録された女性音声の識別コードである。サーバ200がガイド情報等を音声出力する際には、この音声識別コードを反映した音声出力データを生成し、端末100に送信すればよい。マイボックス203は、ユーザから登録されたスケジュールや、このスケジュールに関してサーバ200が収集した情報以下、スケジュール関連情報と称するを格納する。マイボックス203と個人プロファイル201とは、ユーザIDで対応づけられている。スケジュールには、日付、時間帯、場所、スケジュールの内容などが登録される。図の例では、3月1日には、13時からZ社で会議という予定が入っており、その前の時間帯、10時~13時の間は特に予定がない移動時間となっていることが分かる。また、3月2日の例では、11時~12時に来客の予定が入っており、12時~13時過ぎに昼食の予定が入っていることが分かる。情報ボックスには、スケジュール関連情報が登録されている。この情報とスケジュールとは、関連IDで関連づけられる。図中の例で示す情報には、INFO1なる関連IDが付されており、3月1日のスケジュールにおける移動時間にINFO1なる関連IDが付されているため、この情報は3月1日の移動中に活用できる情報であることが分かる。情報ボックスには、多くのスケジュール関連情報が登録される。関連IDは、それぞれの情報に固有としてもよいし、スケジュールの項目に固有としてもよい。例えば、図の例において、3月1日の移動に関連するスケジュール関連情報が複数存在する場合を考える。前者の例によれば、これらの全情報には個別の関連IDが付されるため、スケジュールにおける移動に対して、複数の関連IDが登録されることになる。後者の例によれば、スケジュール関連情報には、全て移動に付された関連IDINFO1が付されることになる。いずれの態様を採るかは任意に選択可能である。前者の態様を採る場合において、INFO1のように、共通のINFO1を含む形で関連IDを設定することにより、移動との対応関係を容易に判断できるようにしてもよい。それぞれのスケジュール関連情報には、図中に示す種々の情報が格納される。パスは、情報の格納先を表している。サーバ200内のディレクトリやファイル名で表しても良いし、Webサーバ400に格納された情報のURLを用いても良い。名称には、店舗名、名所の名称、地名など、スケジュール関連情報を表す名称が格納される。場所は店舗の所在地、名所の所在地など、スケジュール関連情報に関連する地点を表す緯度、経度が格納される。Webサーバ400を参照して、スケジュール関連情報を収集する場合、住所は特定できても緯度、経度までは特定できないことがある。このような場合には、場所は住所で登録可能としてもよい。本実施例では、ガイド情報を提供する際の処理の簡略化を図るため、場所は緯度、経度の形式に統一して格納するものとした。緯度、経度が直接、収集できなかった場合には、サーバ200が住所に基づいて地図DB204を参照し緯度、経度を検索する。マイボックスには、この他、ユーザが行きたいと思う場所を、ユーザ自身が登録可能としてもよい。この登録には、スケジュール関連情報と同様のフォーマットを用いることができる。この情報は、スケジュールと無関係に事前に登録可能としておくことが好ましい。こうすることで、ユーザは、雑誌等で興味を得た情報を登録しておくことが可能になるとともに、その付近に出かける際に、その情報を有効活用することが可能となる。音声は音声出力データの出力時の音声識別コードである。個人プロファイル201に登録されているのと同様、予めサーバ200に登録されている音声種別を特定するための情報である。この音声識別コードは、Webサイトで提供される情報に音声識別コードを埋め込まれている場合に格納される。こうすることで、情報の提供者は、自己がWebサイトを通じて提供する情報の一部に、音声識別コードを埋め込んでおくだけで、ガイド情報選別システムで利用される時の音声種別を制御することが可能となる。例えば、図の例であれば、○○ラーメンの店主は、自己の好みの音声で、自己の店舗の宣伝や案内を提供することが可能となるのである。所要時間は、スケジュール関連情報に従って行動する際に必要となる時間余裕を表している。例えば、ラーメン屋の場合には、ラーメンを注文してから食べ終わるまでの時間を所要時間とすることができる。人気の高いラーメン屋の場合には、平均の待ち時間を考慮してもよい。所要時間は、情報の提供者が情報内に埋め込んでおくようにしてもよいし、スケジュール関連情報で与えられる店舗、名所などの種別、人気度等に応じて平均的な値をサーバ200が設定するようにしてもよい。提供履歴は、スケジュール関連情報が端末100に提供された履歴を記録する。図の例では、この情報が、2006年3月1日に、端末100[1]に提供されたことを示している。提供履歴を参照することにより、サーバ200は同一の情報が繰り返しユーザに提供されることを回避することができる。提供履歴には、ユーザが、この情報を活用したか否かの履歴を含めるようにしてもよい。以上で説明したデータ構造は、一例に過ぎない。個人プロファイル201およびマイボックス203共に、図示した項目全てのデータを格納している必要はなく、一部の項目を省略してもよい。また、図示した項目以外のデータを含めるようにしてもよい。データの格納形式も、図の例に限らず、種々の形式を採り得る。図3は推奨データの例を示す説明図である。先に説明した通り、ユーザの移動目的や移動状況を表す評価パラメータに対して、各ジャンルの情報の必要度を与えるデータである。図中に示す天気、ニュース、相場等がそれぞれジャンルに相当する。評価パラメータとしては、移動目的に関連する項目としてシーン、移動状況に関連する項目として時間帯が設けられている。シーンとは、通勤、出張、ひとり、カップル、ファミリー、仲間など、ユーザが移動する際に、どのようなグループで移動しているか、どのような目的で移動しているかを表す項目である。図に示した評価パラメータは一例であり、更に多くの評価パラメータを設けても良い。また、図の例では、シーンと時間帯で個別に必要度を与えるテーブルとしているが、この対応関係は、シーンと時間帯とが決まった時に、必要度を与える2次元的なテーブルとして構成してもよい。更に多くの評価パラメータに応じて定まる多次元的なテーブルとして構成することも可能である。推奨データでは、各評価パラメータに対して必要度が与えられる。例えば、天気というジャンルについては、通勤というシーンでは○となり、朝5~11時という時間帯であれば◎となる。必要度の使用方法については、ガイド情報の選択処理で説明する。本実施例では、◎○×というランクで必要度を表しているが、数値で表すようにしてもよい。推奨データには、この他、優先度および配信のための条件も設定されている。優先度は、ガイド情報を提供する際にジャンル間の優劣を与えるデータである。評価パラメータに基づいて判断される必要度が同等となるジャンルが複数存在する場合には、優先度が高い情報が提供されることになる。優先度も高い順にS、A、B、Cというランクで表しているが、数値で表すようにしてもよい。条件は、必要度および優先度に関わらず、情報の提供可否を制御するために用いられる。図中の例では、天気には、運転開始5分後渋滞時という条件が付されている。この条件によれば、天気は、運転開始から5分後までの期間、および渋滞中を除く期間では、必要度、優先度が高い場面であっても配信されないことになる。この条件は、評価パラメータに運転開始後の経過時間、渋滞中かという項目を設け、天気については経過時間が5分後まで、および渋滞中の場合にそれぞれ必要度を◎に設定し、その他の場合には×に設定することによって実現してもよい。条件には、情報提供の可否を規定するものだけでなく、ファミレスに付されている食事で該当する条件の店がなかったときに案内という条件のように、ジャンル間の情報提供の優劣を規定するものも含めうる。これは、実質的には、食事というジャンルを、ファミレスとその他のサブジャンルに分けた上で、その他をファミレスよりも優先するという優先度を設定したのと同等である。図中に示した条件は、このようにそれぞれ評価パラメータや優先度に組み入れることも可能である。C.ガイド情報提供の制御処理:図4はガイド情報選別システムにおける制御処理のフローチャートである。サーバ200が実行するメインルーチンに相当する。処理を開始すると、サーバ200はユーザからのログインを受け付けステップS10、メニュー画面を提示して、ユーザからの指示を入力するステップS12。図中にメニュー画面MENUの例を示した。この例では、1.スケジュール登録変更、2.情報ボックスメンテナンス、3.スケジュールガイド、4.個人プロファイル管理の4通りのメニューを設けた。サーバは、ユーザからの選択指示に応じてステップS14、それぞれのメニューに対応した処理を実行する。1.スケジュール登録変更が選択された場合には、サーバ200は、スケジュール登録変更処理を行うステップS100。これは、マイボックス203にスケジュールを登録したり、登録済みのスケジュールを変更したりするための処理である。端末100およびパソコン300のいずれを利用することも可能であるが、パソコン300を利用する方が操作性の面で好ましい。スケジュール登録変更処理の内容については後で詳述する。2.情報ボックスメンテナンスが選択された場合には、サーバ200は、情報ボックスメンテナンス処理を行うステップS200。これは、マイボックス203に蓄積されたスケジュール関連情報の追加、変更、削除を行うための処理である。端末100およびパソコン300のいずれを利用することも可能であるが、パソコン300を利用する方が操作性の面で好ましい。情報ボックスメンテナンス処理の内容については後で詳述する。3.スケジュールガイドが選択された場合には、サーバ200は、スケジュールガイド処理を行うステップS300。これは、スケジュールの実行時に、スケジュールに従った移動経路の案内や、ガイド情報の提供を行うための処理である。ユーザが移動している状態での案内、情報提供を行う処理であるため、携帯性のある端末100を利用することになる。4.個人プロファイル管理が選択された場合には、サーバ200は、個人プロファイル管理処理を行うステップS400。これは、個人プロファイル201の登録、変更、削除を行うための処理である。端末100およびパソコン300のいずれを利用することも可能であるが、パソコン300を利用する方が操作性の面で好ましい。この処理では、サーバ200は、個人プロファイル201の内容図2参照を、ユーザのパソコン300等に表示し、ユーザが各項目を入力すると、その内容で個人プロファイル201を更新する。D.スケジュール登録変更処理:図5はスケジュール登録変更処理のフローチャートである。メインルーチン図4のステップS100に相当する処理である。先に説明した通り、この処理では、端末100を利用することも可能ではあるが、以下では説明の便宜上、パソコン300を利用するものとして説明する。この処理を開始すると、サーバ200は、マイボックス203から既存のスケジュールを読み込むステップS102。スケジュールが未登録の場合には、実質的に何も読み込まれないまま、ステップS102の処理を終えることになる。そして、サーバ200は、読み込んだスケジュールをパソコン300の画面に表示し、ユーザの操作に基づいてスケジュールの編集コマンドを入力するステップS104。図中にスケジュールの編集画面の例を示した。パソコン300には、指定された日のスケジュール画面W1が表示される。既に登録済みのスケジュールは、この画面W1に表示される。図中の例では、13時からZ社で会議という予定が登録済みである。ユーザがパソコン300のマウスまたはキーボードを操作して、画面W1内でいずれかの時間帯を指定すると、スケジュールを入力するためのサブウィンドウW2が表示される。既に予定を登録済みの時間帯をクリックした場合には、サブウィンドウW2には、登録済みの予定内容が表示される。ユーザは、このサブウィンドウを利用して、日時、タイトル、場所、メンバー、その他のメモなどを登録することができる。また、スケジュール関連情報の収集を行うか否かON/OFFを切り換えることができる。情報収集をONとすると、サーバ200によって、スケジュールとスケジュール関連情報とを対応づける関連IDが割り振られる。図中の例は、関連IDとしてINFO1が割り当てられた状態を示している。スケジュールの編集は、図示した画面に限らず、周知の種々の編集画面を利用することが可能である。図では、スケジュール関連情報の収集を行うか否かをユーザが指定する例を示した。情報収集のON/OFFの指定は不要としてもよい。例えば、サーバ200は、予定が登録された場合に、その直前の空き時間に対して、自動的に情報収集をONに設定するようにしてもよい。また、このような設定をするまでなく、全時間帯について情報収集を行うようにしてもよい。例えば、予定が登録されている時間帯については、その予定に対応した情報を収集し、空き時間については次の予定までの移動中で有効活用できる情報を収集すればよい。スケジュールの編集が完了すると、サーバ200は編集結果をマイボックス203に格納して、スケジュールを更新するステップS106。そして、情報収集処理、即ちスケジュール関連情報を収集するための処理を実行するステップS110。図6は情報収集処理のフローチャートである。この処理では、サーバ200はマイボックス203からスケジュールを読み込み、情報収集の対象となるべき予定、即ち対象スケジュールを抽出するステップS112。本実施例では、先に説明した通り、情報収集がONに設定された予定を抽出することになる。サーバ200は、この対象スケジュールに対して、直前のスケジュールの場所を開始時位置として設定し、対象スケジュールの直後の場所を終了時位置に設定するステップS114。そして、開始時位置から終了時位置までの経路探索を行うステップS116。経路探索は、地図DB204の道路ネットワークデータを参照して行うことができる。ここでは、対象スケジュール前後の予定が与えられているため、この予定に支障がない移動方法を探索する必要がある。つまり、直前の予定の終了時刻に開始時位置を出発し、直後の予定の開始時刻には終了時位置に到達していなくてはならない。このような経路は、所要時間最短という条件で探索すればよい。ダイクストラ法を用いる場合には、各リンクの通過所要時間を反映したコストが最小となるよう、経路探索を行えばよい。経路探索には、種々の条件を考慮することができ、例えば、車両、徒歩、交通機関利用時など、移動手段を多様に変化させて、それぞれの経路を求めても良い。徒歩の時には、坂道や階段に高いコスト値を付すことによって、坂道や階段を避ける経路を探索してもよい。同様に、ユーザの要望をコストに反映させることで、種々の要望を考慮した経路探索を行うことが可能である。本実施例では、対象スケジュールが移動不能な予定の場合もある。例えば、会議という予定に対して、スケジュール関連情報の収集がONとなっている場合が該当する。このように移動不能な予定に対しては、ステップS116の処理は省略してもよい。サーバ200は、次に、個人プロファイル201から、ユーザの嗜好および趣味に関するデータを読み込むステップS118。そして、以上で取り込んだ情報に基づいてWebサーバから情報を収集するステップS120。この情報収集は、ユーザに有用な情報を提供することが目的であるから、次の条件で行う。まず、ユーザの嗜好、趣味に合致または類似する情報であることが条件となる。例えば、ユーザがラーメン好きという嗜好を有している場合には、合致する情報としてラーメン屋の案内情報を収集すればよい。また、類似する情報として、中華料理屋や、そば屋、うどん屋などの麺類の店の案内情報を収集すればよい。趣味についても同様である。情報収集時には、スケジュールに同行するメンバー構成を考慮してもよい。例えば、家族でのレジャーの場合には、家族構成や家族のメンバーの嗜好、趣味等を考慮することができる。出張の場合には、会社の同僚の嗜好、趣味等を考慮することもできる。第2の条件は、直後の予定に間に合う場所的範囲で情報収集を行うことである。例えば、いくら人気のあるラーメン屋に関する情報であっても、次の予定に間に合わないほど遠くにある店についての情報では活用できないからである。この条件は、種々の方法で判断することができる。例えば、ステップS116で探索した経路から所定距離内の場所についての情報というように簡易な方法で判断するようにしてもよい。この場合の所定距離は、次の予定までの余裕時間、次の目的地までの距離、ユーザの移動速度を考慮して設定することができる。また、別の態様として、スケジュール関連情報に対応した場所を経由地としてステップS116の経路探索を行い、直後の予定に間に合うか否かを判断するようにしてもよい。以上の条件に合致する情報が得られると、サーバ200は、その情報に、対象スケジュールに付された関連IDを付して、情報ボックスに格納するステップS122。サーバ200は、情報収集処理を適宜、繰り返し実行することで、関連IDが付された全スケジュールについてスケジュール関連情報を収集するとともに、それぞれの予定について、できるだけ多くのスケジュール関連情報を収集するよう努める。情報収集処理は、例えば、全スケジュールについて一定数までの情報が収集されるまで繰り返し実行するようにしてもよい。以上の説明では、スケジュールの登録変更がなされた時に情報収集処理を行う場合を示した。情報収集処理は、この他のタイミングにも実行可能である。例えば、スケジュールが実行されるまでの間、スケジュールの登録変更が行われるか否かとは無関係に定期的に実行してもよい。このように繰り返し実行することにより、より多くの情報、かつより新しい情報を収集することが可能となる。E.情報ボックスメンテナンス処理:図7は情報ボックスメンテナンス処理のフローチャートである。メインルーチンのステップS200に相当する処理である。この処理は、サーバ200が収集したスケジュール関連情報を、スケジュールの実行前にユーザが確認し、不要な情報を削除したり、収集された情報のうち必ず提供するよう指示するための処理である。先に説明した通り、この処理では、端末100を利用することも可能ではあるが、以下では説明の便宜上、パソコン300を利用するものとして説明する。処理を開始すると、サーバ200はユーザからスケジュール関連情報を表示する対象となる予定、即ち対象スケジュールの指定を受け付けるステップS202。ユーザがパソコン300で、対象スケジュールを指定すると、サーバ200はマイボックス203の情報ボックスを参照して、対象スケジュールに割り振られた関連IDが付された情報を読み込むステップS204。サーバ200は、読み込んだ結果をパソコン300に表示し、スケジュール関連情報の編集を受け付けるステップS206。図中にパソコン300に表示される編集画面例を示した。この例では、画面の左側に矢印で示すように、地図上にスケジュールに従った移動経路が表示される。そして、スケジュール関連情報の項目が、右下に表示され、地図上には、この項目に対応する場所が表示される。図中の例では、スケジュール関連情報として、情報a○○ラーメン、情報b△△チャンポン、情報cうどんが得られている。左側の地図では、a~cの符号で、それぞれの情報に対応する店舗の位置が表示される。ここでは、店舗の例を示したが、名所等についても同様である。また、右上には登録されているスケジュールが表示される。図示した編集画面では、上述の通り、ユーザは地図によってスケジュール関連情報に対応する地点以下、設定場所というと移動経路との位置関係を把握することができ、同時に、右上のスケジュール画面によって次の予定までの時間余裕を把握することができる。更に、右下の画面で各項目をクリックすると、詳細な情報が表示されるようにしてもよい。ユーザは、これらの情報を一覧して、スケジュール関連情報の要否を判断する。例えば、情報a○○ラーメンは店の場所が遠いため不要と判断した場合には、画面の右下のエリアで、情報aのチェックボックスをチェックし、削除ボタンをクリックすればよい。また、必ず提供されることを要求する情報がある場合には、チェックボックスにチェックした上で登録ボタンをクリックすればよい。サーバ200は、編集結果を入力すると、それに応じて情報ボックスの内容を更新しステップS208、情報ボックスメンテナンス処理を終了する。実施例では、情報を削除および提供対象として登録する方法を例示したが、更に、ユーザ自身が収集した情報を追加可能としてもよい。例えば、ステップS206中に示した編集画面に、ユーザが情報のパスまたはURLを入力可能とし、ステップS208では、サーバ200がこれに従って、情報を取得して情報ボックスに格納するようにすればよい。F.スケジュールガイド処理:ユーザはスケジュールの実行時になると、メニュー画面MENU図4参照でスケジュールガイドを指示する。サーバ200は、この指示に応じて、端末100に対して、ユーザがスケジュールを実行する際の支援情報、つまり目的地までの経路その他の有用な情報を提供する。以下では、まず端末100の表示画面例によって、スケジュールガイド処理における具体的な処理内容を説明した後、この処理を実現するためのフローチャートを示す。先に説明した通り、スケジュールを開始する時点で、サーバ200には、スケジュールガイドに必要な情報は一通り蓄積されている。従って、ユーザは端末100にこれらの情報を一括ダウンロードしておくことにより、サーバ200との通信を行わずにスケジュールガイド処理を実行させることも可能である。ただし、以下では、端末100はサーバ200と適宜、通信可能な環境にあることを前提として説明する。スケジュールガイド中にサーバ200と通信することによって、ユーザの現状に応じて、提供する情報の内容を柔軟に変更できる利点があるからである。図8はスケジュールガイド処理のフローチャートである。ユーザが移動を開始した後の現在位置に応じて経路の案内、およびガイド情報の提供を行うための処理である。サーバ200は、まず、マイボックス203から、スケジュールデータおよび経路探索結果を読み込むステップS302。そして、ユーザの現在位置および現在時刻を入力するステップS303。現在位置は、端末100のGPS140を利用して検出することができる。ユーザの現在位置が所定時間、移動しない時は停止中と判断しステップS304、サーバ200は、地図DB204から立寄場所を特定しステップS305、マイボックス203に走行履歴として記録するステップS306。立寄場所は、地図DB204を参照することにより、現在位置の座標に対応する地物を抽出すればよい。対応する地物が得られない場合には、立寄場所不明と扱うものとした。現在位置に含まれる誤差範囲を考慮して、所定距離内の地物を立寄場所として扱っても良い。停止中でない場合にはステップS304、これらの処理はスキップされる。次に、サーバ200は、ガイド情報選択処理を実行するステップS310。ユーザのシーン、時間帯等図3参照に応じて、配信条件に適合するガイド情報を選択する処理である。送信すべき情報は、汎用情報およびスケジュール関連情報の双方を対象として選択される。ガイド情報選択処理の処理内容は後述する。サーバ200は、こうして選択されたガイド情報を端末100、即ちカーナビに出力するステップS500。図中に端末100の表示例を示した。本実施例では、端末100の画面は、3つのウィンドウW1~W3から構成される。ウィンドウW1には、地図、経路、および現在位置が表示される。ウィンドウW2には、気象情報、渋滞情報、および目的地までの距離、到着予想時刻などが表示される。ウィンドウW3には、その他のガイド情報が表示される。ウィンドウW3において、ユーザが詳細を見るをクリックすると、登録されている詳細なガイド情報を表示させることができる。場所を確認をクリックすると、ガイド情報が登録されている店舗位置がウィンドウW1に表示される。現在位置から店舗までの経路を併せて表示するようにしてもよい。サーバ200は、以上の処理を、目的地に到着するまでステップS502、繰り返し実行する。上述の説明は、サーバ200と端末100との通信が確保されている状況での処理である。本実施例では、先に説明した通り、経路探索処理において、事前に経路探索結果やガイド情報が取得されている。従って、移動中の状況により、サーバ200と端末100との通信が遮断されている場合には、端末100に取得済みのデータを用いて経路案内やガイド情報出力ステップS500を行ってもよい。F1.ガイド情報選択処理:図9はガイド情報選択処理のフローチャートである。スケジュールガイド処理図8のステップS310に相当する処理であり、汎用情報DB202およびマイボックス203図1参照から、ユーザに提供すべきガイド情報を選択する処理である。まず、サーバ200は、汎用情報DB202およびマイボックス203のうち、提供するようにユーザが指示した情報の有無図7のステップS206参照を判定するステップS311。かかる情報がある場合には、指定されたガイド情報を読み込みステップS312、そのガイド情報の配信、配信実績の記録を行うステップS341。ユーザが指示した情報が無い場合ステップS311、サーバ200はユーザに提供すべき情報を選択するため、モード、移動状況、配信実績、走行履歴を読み込むステップS315。モードとは、推奨データのシーン図3参照に対応する情報である。本実施例では、スケジュールの内容および同行するメンバーから、サーバ200がモードを判断するものとした。ステップS315を実行する段階、または経路案内を開始する段階で、ユーザにモードを選択させる方法を採ってもよい。移動状況は、本実施例では、推奨データの時間帯に対応する情報であり、ここでは現在時刻の入力となる。移動状況に対して多種類の評価パラメータが設けられている場合には、それぞれの評価パラメータに対応する情報を入力することになる。配信実績は、それぞれの情報と対応づけて汎用情報DB202およびマイボックス203に格納されている。走行履歴は、出発後の経過時間およびユーザが立ち寄った場所の履歴である。これらは、本実施例ではマイボックス203に格納されている。サーバ200は、これらの情報に基づいてジャンル毎に評価値を算出するステップS316。本実施例では、必要度の総和で評価値を求めるものとした。まず、モードに基づいて推奨データ図3を参照し、必要度を求める求められた必要度を数値で表したものをモード評価値と呼ぶ。次に、移動状況に応じて同様に必要度を求める求められた必要度を数値で表したものを移動状況評価値と呼ぶ。そして、両者の和モード評価値移動状況評価値を評価値とするのである。これは、評価値の求め方の一例に過ぎず、両者に重み係数を乗じて和を求めてもよい、モード評価値、移動状況評価値のいずれか大きい方または小さい方を評価値として採用してもよい、または両者の積を評価値としてもよい。図3の例に即して説明する。必要度◎、○、×をそれぞれ2、1、0の数値で表すとする。ジャンル天気については、通勤モードであれば、必要度○なのでモード評価値は1となる。5~11時の時間帯であれば、必要度◎なので移動状況評価値は2となる。従って、この状況に対する天気の評価値は3と求まる。その他のジャンルに対しても、モードおよび時間帯に応じて、それぞれ評価値を求めることができる。サーバ200は、次にジャンルをソートするステップS317。ソートのキーは、任意に設定可能であるが、本実施例では、配信実績を第1キー、評価値を第2キー、優先順位を第3キーとした。こうすることで、未配信のジャンル、評価値の高いジャンル、優先度の高いジャンルが、上位に配置されることになる。ソートが完了すると、サーバ200は、走行履歴の立寄場所と同一ジャンル、および配信条件図3参照を満たさないジャンルを、配信対象から除外するステップS318。例えば、ユーザが既にレストランに立ち寄っていることが走行履歴から得られている場合には、レストランのガイド情報が属するジャンル、即ち食事、ファミレス等を配信対象から除外するのである。こうすることで、途中の立ち寄りによって、ユーザにとって有用性が低くなった情報が繰り返し配信されることを回避できる。これは、処理の一例に過ぎず、逆に、立寄場所と同一のジャンルを上位にソートし直す処理を施してもよい。例えば、ユーザが景色の美しい観光スポットに立ち寄っている場合には、ユーザが他にも景色の美しい場所を求めていると判断できる。従って、観光名所に相当するジャンルを上位にソートし直すことで有用性の高い情報を提供することが可能となる。走行履歴の立寄場所が含まれるジャンルに応じて、除外するか、上位にソートするかを切り換える態様を採ってもよい。以上の処理が完了すると、サーバ200は最上位のジャンルを配信対象として選択しステップS319、ジャンル内情報選択処理を実行するステップS320。これは、指定されたジャンルに含まれる種々のガイド情報の中から、配信すべき情報を選択する処理である。この処理によって、配信すべき情報が選択された場合にはステップS340、サーバ200は、そのガイド情報を配信し、配信実績に記録してステップS341、ガイド情報選択処理を終了する。ジャンル内情報選択処理では、配信すべきガイド情報が存在しないこともある。例えば、指定されたジャンル内には、ユーザの現在位置から遠方にある地点に対するガイド情報しか収集されていない場合などである。情報が選択されなかった場合にはステップS340、サーバ200は選択すべきガイド情報が得られるまで、ソートされた順序に従って、次のジャンルを指定し、ジャンル内情報選択処理を再試行するステップS320。F2.ジャンル内情報選択処理:図10はジャンル内情報選択処理のフローチャートである。ガイド情報選択処理図9のステップS320に相当する処理である。この処理では、サーバは、まず、ジャンルに該当するガイド情報を汎用情報DB202およびマイボックス203から読み込むステップS321。次に、サーバ200は、ガイド情報をソートするステップS322。ソートのキーは任意に設定可能であるが、本実施例では、モードの適合性を第1キー、情報の新しさを第2キー、情報のPR度を第3キーとしたステップS322。モードの適合性とは、ガイド情報が、ユーザの指定したモードに適しているか否かの判断を言う。例えば、カップルモードでの移動中には、カップル向きのおしゃれなレストランはモードに適合しており、ファーストフードは非適合と判断される。この判断は、例えば、予めそれぞれのガイド情報に対して、適合するモードを登録しておき、この中に、ユーザから指定されたモードが含まれるか否かをサーバ200が判断する方法を採ることができる。適合するモードの登録は、サーバ200のオペレータが、それぞれのガイド情報の内容を判断して手作業で登録してもよい。ガイド情報の提供者が、自己のガイド情報の狙いを考慮して、適合するモードを設定した上でWebサーバ400にアップロードするようにしてもよい。更に、店名や種別に基づいて、サーバ200が適合するモードを自動設定してもよい。自動設定は、店名や種別とモードとを予め対応づけたテーブルを参照することにより、比較的容易に実現できる。もちろん、ここに例示した種々の方法を組み合わせて適用することも可能である。情報の新しさは、それぞれのガイド情報の最終更新日からの経過時間である。情報の新しさをソートキーとすることにより、新しい情報を優先的に提供することが可能となる。情報のPR度は、ユーザにとってのガイド情報の魅力を表す評価値である。PR度は種々の方法で評価可能である。本実施例では、予め定めた表現、例えば話題の...、行列ができる...、日本最大の...などが、ガイド情報中に含まれる割合に基づいてPR度を評価するものとした。割合とは、PR度の高い表現が、ガイド情報全体の表現の中で占める割合であり、それぞれの表現を単語数で数値化して求めることができる。PR度の高い表現が使用されている数量で評価してもよい。サーバ200は、ガイド情報のソートが終了すると、最上位のガイド情報を抽出するステップS323。そして、現在位置から、そのガイド情報に対応する地点以下、設置場所と呼ぶまでの所要時間を算出するステップS324。所要時間は、両地点の直線距離に基づいて簡易に求めても良いし、両地点間の経路探索を行って得られる道のりに基づいて求めてもよい。こうして得られた所要時間が、予め設定された許容範囲内である場合にはステップS325、サーバ200は、そのガイド情報を配信対象として選択するステップS329。許容範囲を超えている場合ステップS325、当該ジャンル内の全ガイド情報について判断が終了するまでの間はステップS326、ソートされた順に従って次のガイド情報について同様の処理を実行するステップS324、S325。許容範囲は、このようにガイド情報の採否を決める判断基準となる値であり、任意に設定可能である。許容範囲を大きくすれば、現在位置から遠方にあるガイド情報が提供される可能性が高くなり、小さくすれば、条件を満たすガイド情報が得られにくくなる。許容範囲は、これらのバランスを考慮して、ユーザに対し有用な情報を適量提供できる範囲に調整すればよい。全てのガイド情報について所要時間が許容範囲を超えている場合にはステップS325、S326、サーバ200は、予告情報を選択してステップS327、ジャンル内情報選択処理を終了する。予告情報とは、現在位置からはやや遠方に位置するが、ユーザにとって有用性が高い情報である。この情報を提供することにより、ユーザは、しばらく走行を続けることで、所望のガイド情報が得られるという見通しを立てることができる。例えば、カップル向けのレストランを探している時、現在位置の近くではレストランが見つからなかったとしても、あと30分ほど移動したところにあることが予告情報で提供されれば、おしゃれさを度外視して手近にある立ち食いそばで済ませてしまい、ロマンチックな食事を逃してしまうという失敗を回避することが可能となるのである。本実施例では、予告情報の選択は、モードに適合していること、経路から所定距離内にあることを満たすガイド情報の中で、現在位置に最も近いものを選択することとしたステップS327。予告情報の選択については、後で具体例を示しながら説明する。上述の選択にあたっては、所要時間の他、営業時間を考慮してもよい。例えば、レストランなどの施設について営業時間の情報を取得し、その店舗への到着予想時刻が、営業日、営業時間から外れる場合には、当該施設を選択対象から除外する方法を採ることができる。同様に、映画の上映時間を考慮して、情報の選択を行うようにしてもよい。F3.ガイド情報選択例:図11はガイド情報選択例を示す説明図である。ガイド情報選択処理におけるソート図9のステップS317の処理例を示した。図の左上には、各ジャンルについて優先順位、評価値、配信実績を示した。評価値は、カップルで昼食時11~14という条件で、推奨データ図3に基づいて設定した値である。ガイド情報選択処理では、配信実績、評価値、優先順位をキーとしてこれらのジャンルがソートされる。右上にソート結果を示した。図中に示したジャンル内で、更に細分化されたジャンルの評価を行うようにしてもよい。例えば、最上位にソートされた食事を細分化した洋食、和食などのサブジャンルを設け、これらのジャンルについて必要度を評価してソートしてもよい。このように階層的に必要度の評価、ソートを行うことにより、クイズなどのように評価が低かったジャンルについてはサブジャンルについての無用な評価を回避しつつ、必要度が高いジャンルについては、より柔軟、適切な情報選択を実現することが可能となる。右上の図には、併せて立寄実績を示した。ユーザの走行履歴に基づいて判断した結果である。ここでは、レストランなど食事ファミレスには立ち寄っておらず、喫茶店には立ち寄っているものとする。サーバ200は、立寄場所と同一ジャンルを除外するため図9のステップSS318、喫茶が配信対象から除外されることになる。図の下側には、ガイド内情報選択処理例を示した。食事のジャンル内に、レストランA~レストランDのガイド情報が収集されているとする。ジャンル内情報選択処理では、モード適合性、情報の新しさ、情報のPR度でソートを行う図10のステップS322。まず、モード適合性について図11の例に則して考える。レストランAはカップル向けであるため、ユーザが指定したモードカップルに適合する。レストランB,Cは非適合である。レストランDは、モードの指定がなされていないため、ユーザが指定したモードカップルに適合するものとして扱う。レストランAは更新日が2006.7.2であり、レストランDは2006.6.4であるから、情報の新しさでは、レストランAの方が上位となる。次に、情報のPR度では、レストランDが評価値5であり、レストランAの評価値4よりも高い。ただし、本実施例では、情報の新しさの方が、PR度よりも優先のソートキーであるから、総合的にレストランAの方がレストランDよりも上位のガイド情報となる。しかし、レストランA、Bは所要時間が許容範囲を超えている。従って、サーバ200は許容範囲内にあるレストランDを配信対象として選択する。この例で、仮にレストランDのガイド情報が存在しないとすれば、サーバ200はレストランAの情報を予告情報として選択することになる。上述の例は、複数存在するガイド情報の中から、ユーザに提供すべき物を選択する例を示した。本実施例は、この他、リアルタイムに検索された情報の提供可否を判断する態様で利用することもできる。例えば、ユーザの移動目的等を考慮して図11に示すようにジャンルのソートが行われているとする。この時点で、ガイド情報選別システムが、Webサーバ等から新たな情報を得たとする。ガイド情報選別システムは、この新たな情報が、図11中のいずれのジャンルに属するかを判断する。そして、必要度が上位から3位以上など、任意に設定された所定基準以上のジャンルに属する情報であれば、それをユーザに提供する。例えば、上位から3位以上のジャンルに属するレストラン情報が得られている場合には、その情報はユーザに提供されることになるが、クイズ情報の場合には提供されないことになる。このように各ジャンルの必要度を評価した結果に基づいて、新たに得られた情報の提供要否を判断することによって、本実施例は、ユーザに提供すべき情報を柔軟、適切に選別することが可能となる。図12は予告情報の選択例を示す説明図である。ユーザが現在位置STから目的地GLに向かう状況を例示した。ガイド情報選択処理において、端末100に配信すべきガイド情報は存在しなかったとする。この場合、サーバ200はジャンル内情報選択処理において予告情報の選択を行う図10のステップS327。ここでは、カップル向けのレストランを提供するものとし、サーバ200が提供可能なガイド情報として、レストラン1~4の4カ所が得られているものとする。予告情報は、モードに適合していること、経路から所定距離内であることを満たすガイド情報の中から、現在位置に最も近いものが選択される図10のステップS327。まず、モードについて検討する。図示する通り、レストラン1はファミリー向けであり、レストラン2~4はカップル向けである。従って、レストラン1は予告情報の選択対象から外れる。次に、経路からの距離を検討する。レストラン2~4の経路からの距離はそれぞれD2、D3、D4である。経路からの距離とは、経路から外れて走行すべき距離であり、現在位置から各レストランまでの距離ではない。この距離は、経路上の一点からレストランまでの経路探索によって求めても良いが、本実施例では、レストランから経路に至る最短の直線距離を用いている。経路からの距離の許容範囲は任意に設定可能である。図12の例では、レストラン2の距離D2は許容範囲を超えており、レストラン3,4の距離D3、D4は許容範囲内であるとする。従って、サーバ200は、レストラン3,4のうち、現在位置STから最も近い位置にあるレストラン3を予告情報として選択する。ここでは、一つのレストランを選択する例を示したが、レストラン1~4を候補として提示し、ユーザに選択を委ねても良い。最終決定をユーザが行うことにより、その時の気分や、空腹具合、具体的に提示されたお店の雰囲気などを踏まえた選択をすることができる。この態様を採る場合には、ユーザが選択しやすい範囲、例えば、2~5個程度まで情報を絞り込んだ上で、提示することが好ましい。図13は予告情報選択の変形例を示す説明図である。図12では、経路からの距離に基づいて情報選択を行う例を示した。変形例では、距離の評価を簡略化した処理例を示す。変形例では、図示するように、出発地ST、および目的地GLを含む範囲を所定サイズのエリアA1~D5に分割する。そして、この中から、経路の通過エリアを選択する。図中にハッチングを付した領域エリアA4、B4、B3、C3、C2、C1、D1が通過エリアである。次に、レストラン1~4がこれらの通過エリア内に属するか否かを判断する。図示する通り、レストラン1~3は、通過エリア内に存在するが、レストラン4は通過エリアから外れることが分かる。変形例では、この結果に基づき、通過エリアから外れるレストラン4は、経路から遠すぎると判断し、選択対象から除外する。レストラン1~3については、実施例と同様、レストランの種別等に基づいて情報の適用可否を判断する。こうすることにより、簡易な処理で、経路からの距離を反映した情報選択を実現することができる。以上で説明した第1実施例のガイド情報選別システムによれば、推奨データ図3を用いることにより、ユーザのその時々のモード、移動状況に応じて、ガイド情報のジャンルの必要度を判断することができ、これを反映してユーザに提供されるガイド情報を選択することができる。従って、ユーザにとって有用な情報を提供することが可能となる。第1実施例においては、提示されたガイド情報に基づいてレストラン等を利用した結果をマイボックス等に記録可能としてもよい。例えば、施設の利用後にユーザに評価用の画面を提供し、5段階等でユーザが登録した評価結果を、利用した施設と対応づけて登録しておく方法を採ることができる。次にガイド情報を選択する際、高い評価が得られた施設の情報を優先的に提供し、低い評価が得られた情報は選択対象から除外することによって、ユーザに対して有用性の高い情報を提供することが可能となる。また、上述の評価結果は、複数のユーザ間で共有可能としてもよい。それぞれの施設に対する平均的な評価を求めることによって、評判の高い施設に関する情報を優先的に提供することが可能となる。また、趣向の類似したユーザ間で情報を共有することにより、ユーザの感覚に適合した情報の提供が可能となる。実施例で示した立寄実績は、肯定的な評価に利用することも可能である。特定の施設への立寄実績を記録しておくことにより、ユーザが日常的に利用している施設を知ることが可能となり、これをガイド情報の選択に活用することが可能となる。一例として、ユーザが利用したガソリンスタンドへの立寄実績を記録している場合において、車両の残燃料および平均燃費から給油が必要と判断された場合を考える。立寄結果から、ユーザが特定のガソリンスタンドを利用している場合には、このお得意ガソリンスタンドまでの走行可否を判断し、走行可能であれば、ユーザには給油が必要であることを促しつつ、他のガソリンスタンドの情報は選択対象から除外すればよい。お得意ガソリンスタンドまで走行不能の場合には、お得意ガソリンスタンドと同系列のガソリンスタンドの情報を優先的に提供するなどの態様を採ることができる。同系列を優先するか否かをユーザが設定可能としてもよい。G.第2実施例:ガイド情報選別システムにおいて、推奨データ図3は、種々の設定が可能である。評価パラメータの種類を増やしても良い。また、第1実施例図3では、必要度をランクで表す例を示したが、それぞれを数値で表すようにしてもよい。必要度は、評価パラメータの連続関数で与えるようにしてもよい。かかる例を第2実施例として以下で示す。図14は第2実施例における推奨データを示す説明図である。第2実施例では、ガイド情報は、図の左側に示すように、階層化されて管理されている。汎用情報という大分類の中に天気、ニュース、クイズ等のジャンルが設けられ、飲食系の大分類の中にスイーツ、食事などのジャンルが設けられている。食事は、ファミレス、ぐるめなどのサブジャンルに分かれている。この階層構造は、第2実施例に固有ではなく、第1実施例についても同様に適用可能である。図の右側に、天気に対応する優先度および必要度を示した。第2実施例では、これらのデータが、ジャンルごとに設定されている。優先度は後述する通り、第2実施例ではサーバ200が設定するものとした。モードは、第1実施例図3では記号で表していたものを数値で表した点が異なるのみであり、内容は第1実施例と同様である。第2実施例では、時間帯、運転時間、目的地までの距離を評価パラメータとして適用し、図示する通りの関数で評価値を与えるものとした。図中の各グラフは、それぞれの評価パラメータに対して天気に対する評価値を与えるものである。時間帯は横軸に時間を取って表してあり、午前中の時間帯で評価値が高く設定されている。運転時間は出発後の経過時間を横軸にとって表してあり、運転開始後1時間以内で評価値が高く設定されている。目的地までの距離については、距離が伸びるほど評価値が高く設定されている。これは、目的地から離れているほど、目的地の天気情報の必要度が高いことを意味している。このように連続関数で評価値を与える構成をとることにより、例えば、現在時刻が1分異なるだけで時間帯による評価値が大きく変動するという弊害を回避することが可能となる。第2実施例では、移動状況に関する評価パラメータを全て連続関数で規定する例を示したが、第1実施例のようにランクで与える項目と、連続関数で与える項目とを混在させてもよい。G1.ガイド情報選択処理:図15は第2実施例におけるガイド情報選択処理のフローチャートである。スケジュールガイド処理図8のステップS310に相当する処理である。サーバ200は、第1実施例図9と同様、ユーザが指示した情報がある場合にはステップS401、指定されたガイド情報を読み込みステップS402、そのガイド情報の配信、配信実績の記録を行うステップS462。ユーザが指示した情報が無い場合ステップS401、サーバ200はモード、移動状況、配信実績、走行履歴を読み込みステップS403、優先度設定処理を実行するステップS410。第1実施例では各ジャンルの優先度が予め与えられていたのに対し、第2実施例ではこの処理によって各ジャンルの優先度を設定するのである。第2実施例では、優先度は数値で設定されるものとした。次に、サーバ200は、推奨データ図14を参照してジャンル毎に評価値を算出するステップS430。まず、第1実施例と同様、ユーザが指定したモードに基づき、モード評価値を求める。次に、時間帯評価値、運転時間評価値、距離評価値を、それぞれ推奨データのグラフに基づき算出する。第2実施例では、優先度も含めて全体の評価値を次式で求めるものとした。この式は、任意に設定可能である。評価値=優先度×モード評価値時間帯評価値運転時間評価値距離評価値このように優先度を含めて評価値を求めることにより、ジャンルを選択する基準として、評価パラメータと優先度を同等に扱うことができる。例えば、モード評価値、時間帯評価値、運転時間評価値、距離評価値が比較的低いジャンルであっても、優先度が高いものがあれば、提供対象として選択することが可能となる。サーバ200は、次に配信実績および評価値に基づいてジャンルをソートするステップS432。第1実施例と異なり、優先度は評価値に含まれているため、ソートキーとして用いる必要はない。ソートが完了すると、第1実施例と同様、サーバ200は、走行履歴の立寄場所と同一ジャンル、および配信条件図3参照を満たさないジャンルを、配信対象から除外するステップS434。そして、サーバ200は最上位のジャンルを配信対象として選択しステップS436、ジャンル内情報選択処理を実行するステップS440。この処理によって、配信すべき情報が選択された場合にはステップS460、サーバ200は、そのガイド情報を配信し、配信実績に記録してステップS462、ガイド情報選択処理を終了する。情報が選択されなかった場合にはステップS460、サーバ200は選択すべきガイド情報が得られるまで、ソートされた順序に従って、次のジャンルを指定し、ジャンル内情報選択処理を再試行するステップS440。G2.優先度設定処理:図16は優先度設定処理のフローチャートである。ガイド情報選択処理図15のステップS410に相当する処理であり、推奨データ図14に含まれる各ジャンルの優先度を設定する処理である。この処理では、サーバ200は推奨データに含まれる中から処理対象とすべきいずれかのジャンルを選択しステップS411、デフォルトの優先度を読み込むステップS412。本実施例では、デフォルトの優先度は予め推奨データに登録してある。次にサーバ200は、処理対象となるジャンル内で、ユーザの現在位置に基づき、提供可能なガイド情報を抽出するステップS413。現在位置から所要時間が所定範囲内のガイド情報を抽出すればよい。そして、これらのガイド情報のうち、最新のものに基づいて新鮮度を設定するステップS414。図中に新鮮度の設定例を示した。図示する通り、ガイド情報の更新後の経過時間に応じて0.0~1.0の範囲の実数値で新鮮度を与えるグラフを用意しておく。このグラフは任意に設定可能である。サーバ200は、最新のガイド情報の経過時間に基づいて、このグラフを参照することにより新鮮度を決定することができる。ここでは、グラフを用意する例を示したが、関数、テーブルなど経過時間と新鮮度の関係は、種々の形式で与えることが可能である。サーバ200は、次に、ステップS413で抽出された各ガイド情報のPR度を算出するステップS415。本実施例では、PR度は、期間限定係数×売り文句係数で求めるものとした。期間限定係数とは、ガイド情報の有効期限に応じて定まる係数である。図中に期間限定係数の設定例を示した。この例では、有効期限が短いほど、係数が高くなるよう設定されている。例えば、期間限定のセールや、桜の開花情報など、残り期間が短いほど貴重な情報であり、ユーザへのアピール度が高いと考えられることを反映した設定である。売り文句係数は、売り文句に相当する単語数と、全単語数との比である。売り文句係数は、第1実施例で説明したPR度に相当する値である。ここで示したのは、期間限定係数や売り文句係数の一例に過ぎず、これらの係数は任意に設定可能である。また、この他の要素を用いても良い。売り文句係数は、必ずしもリアルタイムに求める必要はなく、事前に情報収集した時点で求めても良いし、Webページの作成者がWebページの一情報として含めておくようにしてもよい。サーバ200は、以上の結果を基に、次式によって優先度を算出する。優先度は、デフォルト値に、新鮮度とPR度を考慮した修正を施した値となっている。優先度=新鮮度×PR度の最大値×デフォルト優先度;PR度はジャンル内で抽出された各ガイド情報について求められるため、ここではその最大値を用いるものとした。平均値その他の代表値を用いても良い。サーバ200は以上の値を全ジャンルについて終了するまで繰り返すステップS417。こうして設定された優先度を用いることにより、新鮮な情報、PR度が高い情報が入っているジャンルは優先度が高くなり、そうでないジャンルは優先度が低くなる。G3.ジャンル内情報選択処理:図17は第2実施例におけるジャンル内情報選択処理のフローチャートである。ガイド情報選択処理図15のステップS440に相当する処理である。第2実施例では、ガイド情報がジャンル、サブジャンルという階層構造図14に応じた処理内容となっている。このため、サーバは、まず、ガイド情報を、サブジャンル単位で優先順位に基づきソートするステップS441。本実施例では、サブジャンル単位の優先順位は、予め推奨データ図14に登録されているものとした。この優先順位を優先順位設定処理図16等によって設定するものとしてもよい。次に、サーバ200は、サブジャンルに該当するガイド情報を汎用情報DB202およびマイボックス203から読み込みステップS442、第1実施例図10と同様、ガイド情報をソートするステップS443。サーバ200は、ガイド情報のソートが終了すると、第1実施例と同様、サーバ200は、最上位のガイド情報を抽出しステップS444、現在位置から、そのガイド情報に対応する地点以下、設置場所と呼ぶまでの所要時間を算出するステップS445。こうして得られた所要時間が、予め設定された許容範囲内である場合にはステップS446、サーバ200は、そのガイド情報を配信対象として選択するステップS450。許容範囲を超えている場合ステップS446、当該ジャンル内の全ガイド情報について判断が終了するまでの間はステップS447、ソートされた順に従って次のガイド情報について同様の処理を実行する。全てのガイド情報について所要時間が許容範囲を超えている場合にはステップS325、S326、サーバ200は、次のサブジャンルに移行しステップS448、上述の処理ステップS442~S447を繰り返す。全サブジャンルが終了した時は、サーバ200は、予告情報を選択してステップS327、ジャンル内情報選択処理を終了する。第2実施例のジャンル内情報選択処理では、サブジャンルを優先順位に従ってソートした上でサブジャンルごとにガイド情報を選択する。従って、一定の傾向に従って、ガイド情報を提供することが可能となる。例えば、第2実施例では、図14に示したように食事のジャンル内にファミレスぐるめ等のサブジャンルがある。本実施例によれば、例えば、ぐるめに属するレストランを優先的に選択し、その中で配信すべきガイド情報が見いだされない時にファミレスに属するレストランを探すよう、指定することができる。この結果、ユーザがぐるめに属するレストランがファミレスよりも若干遠方にある場合でも、ファミレスより優先してガイド情報を与えることが可能となる。このようにサブジャンル単位でガイド情報を選択することによって、ユーザの意図に沿った情報選択がより実現可能となる。第2実施例によれば、第1実施例と同様、ユーザのその時々の状況を考慮して、有用性の高いガイド情報を適切に配信することができる。以上、本発明の種々の実施例について説明したが、本発明はこれらの実施例に限定されず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の構成を採ることができることはいうまでもない。本実施例は、広告の配信等に限らず、観光案内や行政情報など種々の情報を配信対象とすることができる。また、実施例では、ユーザの事情を広告の配信に反映させる技術を例示したが、ガイド情報を提供者が、受信するユーザの条件を既定し、サーバ200は、この条件に基づいて受信対象者を絞り込むようにしてもよい。こうすることで、ガイド情報は、その提供者の意図に沿ったユーザ、かつ当該情報を欲していると推測されるユーザに提供可能となり、ガイド情報の有用性を更に向上させることが可能となる。"