基準画像と少なくとも一つの参照画像とを合成してノイズを除去する画像処理装置であって、前記基準画像と前記参照画像との間の動きベクトルを算出する動きベクトル算出部と、前記動きベクトルに基づいて、前記参照画像を前記基準画像に位置合わせするように動き補償する動き補償部と、前記基準画像の対象画素のコントラストの値を、前記基準画像または前記参照画像から算出するコントラスト算出部と、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記基準画像の対象画素と、これに対応する前記動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出する合成比率算出部と、前記合成比率に基づいて、前記基準画像の対象画素と前記参照画像の対応画素を合成する合成部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。前記画像処理装置は、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記対象画素について動き補償の信頼度を算出する信頼度算出部を備え、前記合成比率算出部は、前記信頼度に応じて前記合成比率を算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記信頼度算出部は、前記基準画像の対象画素を含む基準領域と、前記動き補償した参照画像内で前記基準領域に対応する参照領域との間で相違度を算出し、前記対象画素のコントラストの値に応じて前記算出した相違度を小さくするように補正し、前記補正した相違度が小さいほど前記信頼度が高くなるように前記信頼度を計算することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記信頼度算出部は、前記対象画素のコントラストの値が第一の閾値より高い場合、前記コントラストの値が高くなるほど相違度がより小さくように補正することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。前記信頼度算出部は、前記対象画素のコントラストの値が前記第一の閾値以下の場合、前記コントラストの値に依存しない第一の補正量で前記相違度を補正することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。前記信頼度算出部は、前記対象画素のコントラストの値が第一の閾値から第二の閾値の範囲内である場合、前記コントラストの値が高くなるほど相違度がより小さくように補正し、前記対象画素のコントラスト値が前記第二の閾値以上である場合、前記コントラストの値に依存しない第二の補正量で相違度を補正することを特徴とする請求項3に記載の画像処理装置。前記信頼度算出部は、前記対象画素のコントラストの値が高くなるほど、前記基準画像の対象画素を含む基準領域と、前記動き補償した参照画像内で前記基準領域に対応する参照領域のサイズを大きく設定し、前記基準領域と前記参照領域との間で相違度を算出し、前記算出した相違度が小さいほど前記信頼度が高くなるように前記信頼度を計算することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記信頼度算出部は、前記基準画像の対象画素を含む基準領域と、前記動き補償した参照画像内で前記基準領域に対応する参照領域にローパスフィルタをかけ、前記ローパスフィルタをかけた後の前記基準領域と前記参照領域との間で相違度を算出し、前記算出した相違度が小さいほど前記信頼度が高くなるように前記信頼度を計算し、前記コントラストの値が高くなるほど前記ローパスフィルタの強度を強くすることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記コントラスト算出部は、前記対象画素を含む領域内において、前記領域内の輝度または明度の平均値と前記領域内の各画素との差分の最大値を、前記対象画素のコントラストの値として算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記コントラスト算出部は、前記対象画素を含む領域において、最も暗い画素と最も明るい画素の輝度または明度の差を、前記対象画素のコントラストの値として算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記コントラスト算出部は、前記対象画素を含む領域における各画素のエッジを検出し、各エッジ量の合計を、前記対象画素のコントラスト値として算出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。請求項1から請求項11のいずれか一つに記載の画像処理装置を備えることを特徴とする撮像装置。基準画像と少なくとも一つの参照画像とを合成してノイズを除去する画像処理方法であって、前記基準画像と前記参照画像との間の動きベクトルを算出することと、前記動きベクトルに基づいて、前記参照画像を前記基準画像に位置合わせするように動き補償することと、前記基準画像の対象画素のコントラストの値を、前記基準画像または前記参照画像から算出することと、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記基準画像の対象画素と、これに対応する前記動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出することと、前記合成比率に基づいて、前記基準画像の対象画素と前記参照画像の対応画素を合成することと、を含むことを特徴とする画像処理方法。基準画像と少なくとも一つの参照画像とを合成してノイズを除去する画像処理プログラムであって、前記基準画像と前記参照画像との間の動きベクトルを算出する動きベクトル算出手順と、前記動きベクトルに基づいて、前記参照画像を前記基準画像に位置合わせするように動き補償する動き補償手順と、前記基準画像の対象画素のコントラストの値を、前記基準画像または前記参照画像から算出するコントラスト算出手順と、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記基準画像の対象画素と、これに対応する前記動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出する合成比率算出手順と、前記合成比率に基づいて、前記基準画像の対象画素と前記参照画像の対応画素を合成する合成手順と、をコンピュータに実行させることを特徴とする画像処理プログラム。しかし、画像中の低、中、高の各コントラスト部分では、同じ動き検出誤差、例えば方向0.5ピクセルの動き量又は動きベクトルの誤差があった場合でも、画像間の差分絶対値和SADの値に対する誤差の影響が著しく異なる。コントラストが高い部分ほど、誤差の影響で差分絶対値和は大きくなってしまう。そのため、異なるコントラストの部分が密接した被写体の場合、動き検出誤差があると、低中コントラスト部分は、前フレーム画像の合成比率が高くなるようブレンド合成されても、高コントラスト部分は現フレームの合成比率が高くなるようブレンド合成される。静止物体がパン/チルト撮影される場合において、一様なパンチルトの動き量が変化して、高コントラスト部分に対する低中コントラスト部分の動き検出誤差即ち動き補償誤差が0.5ピクセルから-0.5ピクセルへ急激に変わる場合がある。この場合、巡回型のノイズリダクションでは、高コントラスト部分は、差分絶対値和SADが大きいので誤差がない現フレーム画像の位置にあるために、動画像として見た際に低中コントラスト部は揺れてしまうという問題が発生する。この問題は、ノイズ除去効果を高くするほど、つまり、処理済みの前フレーム画像のブレンド合成比率を高くするほど顕著となる。本発明は、上記の問題に鑑みて、ブレンド合成比率に対する動き補償誤差の影響がコントラストにより異なることを抑制し、ノイズを除去しつつ揺れの少ない動画像を得ることを目的とする。本発明のある態様に係る画像処理装置は、基準画像と少なくとも一つの参照画像とを合成してノイズを除去する画像処理装置であって、前記基準画像と前記参照画像との間の動きベクトルを算出する動きベクトル算出部と、前記動きベクトルに基づいて、前記参照画像を前記基準画像に位置合わせするように動き補償する動き補償部と、前記基準画像の対象画素のコントラストの値を、前記基準画像または前記参照画像から算出するコントラスト算出部と、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記基準画像の対象画素と、これに対応する前記動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出する合成比率算出部と、前記合成比率に基づいて、前記基準画像の対象画素と前記参照画像の対応画素を合成する合成部と、を備える。本発明の別の態様に係る画像処理方法は、基準画像と少なくとも一つの参照画像とを合成してノイズを除去する画像処理方法であって、前記基準画像と前記参照画像との間の動きベクトルを算出することと、前記動きベクトルに基づいて、前記参照画像を前記基準画像に位置合わせするように動き補償することと、前記基準画像の対象画素のコントラストの値を、前記基準画像または前記参照画像から算出することと、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記基準画像の対象画素と、これに対応する前記動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出することと、前記合成比率に基づいて、前記基準画像の対象画素と前記参照画像の対応画素を合成することと、を含む。本発明のさらに別の態様に係る画像処理プログラムは、基準画像と少なくとも一つの参照画像とを合成してノイズを除去する画像処理プログラムであって、前記基準画像と前記参照画像との間の動きベクトルを算出する動きベクトル算出手順と、前記動きベクトルに基づいて、前記参照画像を前記基準画像に位置合わせするように動き補償する動き補償手順と、前記基準画像の対象画素のコントラストの値を、前記基準画像または前記参照画像から算出するコントラスト算出手順と、前記対象画素のコントラストの値に応じて、前記基準画像の対象画素と、これに対応する前記動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出する合成比率算出手順と、前記合成比率に基づいて、前記基準画像の対象画素と前記参照画像の対応画素を合成する合成手順と、をコンピュータに実行させる。本発明によると、参照画像と基準画像の画素を合成する場合、合成比率に対する動き補償誤差の影響がコントラストにより異なることを抑制できる。これにより、ノイズを除去しつつ揺れの少ない動画像を得ることができる。[第一実施形態]図1は、第一実施形態に係る画像処理装置のブロック構成図を示す。本実施形態では、画像処理装置は、撮像装置に搭載されている。撮像装置は、電子機器の一例として示すものであり、例えば、ビデオカメラ、電子スチルカメラなどである。撮像装置は、撮像部100と画像処理装置200とを備える。画像を撮影する撮像部100は、画像処理装置200へ画像画像データを入力する画像入力部として機能する。画像処理装置200は、ノイズを除去した画像を外部へ出力する。撮像部100は、撮像光学系、撮像素子、A/D変換回路などを備える。画像処理装置200は、動きベクトル算出部101動きベクトル算出手段、動き補償部102動き補償手段、コントラスト算出部103コントラスト算出手段、信頼度算出部104信頼度算出手段、合成比率算出部105合成比率算出手段、ブレンド合成部106ブレンド合成手段を備える。なお、画像処理装置200の上記の各部又はこれら全体は、ASIC、FPGAなどの論理回路から構成されてよい。或いは、画像処理装置200の上記の各部又はこれら全体は、データを格納するメモリ、演算プログラムを格納するメモリ、この演算プログラムを実行するCPU/DSP中央演算処理装置/デジタルシグナルプロセッサ等から構成されてもよい。さらに、画像処理装置200は、フレームメモリ107記憶部も備える。フレームメモリ107は、撮像部100により撮像されフレームメモリ107に出力された現フレーム画像と、ブレンド合成部106から出力された前フレーム画像とを画素値データとして保存する。フレームメモリ107に保存された前フレーム画像と現フレーム画像は、動きベクトル算出部101に入力され、それぞれ、参照画像と基準画像として使用される。ここで、前フレーム画像は、前回の画像処理装置200の処理で、ブレンド合成部106から出力されフレームメモリ107に記憶された画像である。現フレーム画像は、今回の画像処理装置200の処理で、ブレンド合成の対象となる撮像部100で撮像された画像合成前の画像である。動きベクトル算出部101は、テンプレートマッチング法などにより、入力された2フレームの画像間の動きベクトルを算出し、動き補償部102へ出力する。動き補償部102は、参照画像としての前フレーム画像を、基準画像としての現フレーム画像に位置合わせするように動き位置ずれを補償する。さらに、動き補償部102は、現フレーム画像の小領域、及び、現フレーム画像に位置合わせした前フレーム画像の小領域を切り出す。前フレーム画像の小領域は、現フレーム画像の小領域に対応し、それぞれ、参照領域と基準領域と呼ばれることがある。動き補償部102は、動きベクトルを相殺するように、動きベクトルに基づいて前フレーム画像の小領域の切り出し位置を決定する。小領域は、ブレンド合成の対象となっている対象画素を中心とし、画像全体に比較して小さな所定のサイズの領域であって、例えば、3×3ピクセル、5×5ピクセルの領域である。フレームメモリ107に保存された現フレーム画像基準画像の小領域と前フレーム画像参照画像の小領域の画素値データは、コントラスト算出部103に入力される。コントラスト算出部103は、ブレンド合成の対象となる対象画素のコントラスト値CNを算出して、信頼度算出部104へと出力する。信頼度算出部104は、現フレーム画像の小領域と前フレーム画像の小領域との間の相違度SADなどを算出し、さらにコントラスト値CNに応じてこの相違度を補正する。さらに、信頼度算出部104は、補正された相違度から動き補償の信頼度R即ち、動きベクトルの信頼度Rを算出して、合成比率算出部105へ出力する。合成比率算出部105は、入力された信頼度Rに基づいて、現フレーム画像の対象画素小領域の中心画素とこれに対応する前フレーム画像の対応画素とのブレンド合成比率を算出し、ブレンド合成部106に出力する。前フレーム画像の対応画素の合成比率をαとすると、現フレーム画像の対象画素の合成比率は1-αとなる。ブレンド合成部106は、算出された合成比率によってこれら対象画素と対応画素をブレンド合成して、フレームメモリ107に出力して保存する。ブレンド合成として、対象画素と対応画素の合成比率を重みとして、重み付き加算、又は、加重平均が行われる。その後、全ての対象画素即ち、現フレーム画像の全画素に関してブレンド合成が行われた後、フレームメモリ107の合成画像は、記録媒体メモリカードなどに出力され記録されるか、又は、表示部液晶モニタ等に出力され表示される。図2は、第一実施形態に係る処理シーケンス図を示す。複数の画像を連続して撮像する動画撮像の際、一枚目の入力画像は、そのまま出力画像となる。2枚目の入力画像が撮像されたら、保存してある一枚目の出力画像前フレーム画像と2枚目の入力画像現フレーム画像とが、ブレンド合成され合成画像が生成される。合成画像が2枚目の出力動画像となる。図2に示すように、3枚目の入力画像以降も、2枚目の入力画像と同様にブレンド合成が行われる。コントラスト算出部103におけるコントラスの算出方法について説明する。例えば、コントラスト算出部103は、現フレーム画像の輝度のうち、対象画素を含む小領域内での輝度の平均値を求め、その平均値と小領域内の各画素との差分量差の絶対値を算出し、その差分量が最大のものを対象画素に関するコントラスト値CNとする。また、例えば、コントラスト算出部103は、現フレーム画像の輝度のうち、対象画素を含む小領域内で最も輝度が低い画素値と最も輝度が高い画素値の差を、対象画素に関するコントラスト値CNとしてもよい。これら二つの場合、コントラスト値CNは、0から255までの範囲の値としてよい。さらに、例えば、コントラスト算出部103は、現フレーム画像のうち対象画素を含む小領域において、エッジを抽出するフィルタ微分フィルタ、ソーベルフィルタ、ラプラシアンフィルタなどを各画素にかかるようにフィルタ処理し、小領域内の各エッジ量の合計を正規化したものを、対象画素に関するコントラスト値CNとしてもよい。この場合の正規化は、他の手法によるコントラスト値CNと同一の尺度になるように、0から255までの範囲の値になるように正規化すればよい。なお、前述した3つのコントラスト算出方法において、現フレーム画像の輝度が利用されるが、画素の明度を示すような、例えば三原色RGBのうちのGの画素値などを利用してもよい。また、現フレーム画像からコントラストを算出するようにしたが、動き補償によって、現フレーム画像基準画像の対象画素に対して動き補償によって位置が対応する前フレーム画像の対応画素がわかるため、前フレーム画像の対応画素を含む小領域を利用してコントラストを算出してよい。図3のフローチャートに、信頼度算出部104が実行する信頼度算出処理の手順を示す。フローチャートにおいて、Sを付した番号はステップ番号を示す。まず、S11において、信頼度算出部104は、フレームメモリ107から現フレーム画像の小領域の画素値データと位置合わせにより抽出された前フレーム画像の小領域の画素値データを読み込み、両小領域の相違度として差分の絶対値和SADを算出する。代わりに、信頼度算出部104は、相違度や類似度が評価できる画素差の二乗和SSDや正規化相互相関NCCなどで相違度を算出してもよい。S12において、信頼度算出部104は、コントラスト値CNと第一の閾値TH1を比較し、比較結果に応じてSADつまり相違度を補正する必要があるか否か判断する。コントラスト値CNが第一の閾値TH1以下である場合、SADを補正する必要はない。コントラスト値CNが第一の閾値TH1より大きい場合、SADを補正する必要がある。SADを補正する必要がある場合、ルーチンはS13、S14に進む。SADを補正する必要がない場合、ルーチンはS15に進む。S13において、信頼度算出部104は、コントラスト値CNに応じてSAD相違度を補正する。補正方法については後述する。S14において、信頼度算出部104は、補正されたSAD補正後のSADに基づいて、動き補償の信頼度Rを算出する。S15において、信頼度算出部104は、補正しないSADS11で計算されたSADに基づいて、動き補償の信頼度Rを算出する。なお、SADやSSDが相違度として使用される場合、信頼度Rは、相違度が小さいほど高くなり、相違度が大きいほど低くなるように算出される。例えば、信頼度Rは、相違度が大きいほど値が小さくなる関数を用いて計算できる。このように、信頼度算出部104は、S11-S14の信頼度算出処理により、対象画素のコントラストに応じて、信頼度Rを算出する。合成比率算出部105は、信頼度Rに応じて合成比率を計算するため、対象画素のコントラストに応じて合成比率を得ていることになる。図4a-cを参照して、SAD相違度の補正方法を説明する。例えば、コントラスト値CNに応じたゲイン値GNが計算され、S11で算出されたSADに補正量としてゲイン値を乗算した値が、補正されたSAD補正後のSADになる。或いは、コントラスト値CNに応じたオフセット値VFが計算され、S11で算出されたSADから補正量としてオフセット値を減算した値が、補正されたSAD補正後のSADになる。図4aの補正例1において、ゲイン値を乗算してSADは補正される。コントラスト値CNが第一の閾値TH1以下の場合には、ゲイン値はコントラスト値に依存しない値第一の補正量である。本実施形態において、ゲイン値は1.0であり、これは、補正しないことと同等である。コントラスト値CNが第一の閾値TH1より大きい場合には、コントラスト値CNが高くなるほど、ゲイン値が小さくなる。図4aのようにゲイン値とコントラスト値を対応付ける関数、マップ又はテーブルにより、ゲイン値がコントラスト値から決定される。そして、S11で算出されたSADに対してゲイン値を乗算した値が、補正後のSADに設定される。図4bの補正例2において、ゲイン値を乗算してSADは補正される。コントラスト値CNが第一の閾値TH1以下の場合、ゲイン値はコントラスト値に依存しない値第一の補正量である。本実施形態において、ゲイン値は1.0であり、これは、補正しないことと同等である。コントラスト値CNが第一の閾値TH1から第二の閾値TH2の範囲内では、コントラスト値CNが高くなるほど、ゲイン値が小さくなる。コントラスト値CNが第二の閾値TH2以上の場合には、ゲイン値はコントラスト値に依存しない値第二の補正量で一定である。図4bのようにゲイン値とコントラスト値を対応付ける関数、マップ又はテーブルにより、ゲイン値がコントラスト値から決定される。そして、S11で算出されたSADに対してゲイン値を乗算した値が、補正後のSADに設定される。図4cの補正例3において、オフセット値を減算してSADは補正される。コントラスト値CNが第一の閾値TH1以下の場合、オフセット値はコントラスト値に依存しない値第一の補正量である。本実施形態において、コントラスト値は0である。これは、補正しないことと同等である。コントラスト値CNが第一の閾値TH1から第二の閾値TH2の範囲内では、コントラストが高くなるほど、オフセット値が大きくなる。コントラスト値CNが第二の閾値TH2以上の場合には、オフセット値はコントラスト値に依存しない値第二の補正量で一定である。図4cのようにオフセット値とコントラスト値を対応付ける関数、マップ又はテーブルにより、オフセット値がコントラスト値から決定される。そして、S11で算出されたSADに対してオフセット値を減算した値が、補正後のSADに設定される。なお、第一の閾値TH1以下のコントラスト値CNでも補正が行われる場合即ちゲイン値が1.0でない場合やオフセット値が0でない場合、S12、S15のステップは省略される。また、補正例1~3のそれぞれについて、第一の閾値TH1は異なってよい。補正例2、3のそれぞれについて、第二の閾値TH2は異なってよい。図5は、信頼度Rとブレンド合成比率との関係を示す。図5に示すように、合成比率算出部105は、信頼度Rに基づいて、前フレーム画像の対応画素の合成比率αと、現フレーム画像の対象画素の合成比率1-αを決定する。図5の実線のように、前フレーム画像の合成比率αは、信頼度Rが低いほど小さくなる。図5の破線のように、現フレーム画像の合成比率1-αは、信頼度Rが低いほど大きくなる。ブレンド合成部106は、決定された合成比率で現フレーム画像の対象画素と前フレーム画像の対応画素とをブレンド合成する。ブレンド合成部106は、ブレンド合成までの画像処理を現フレーム画像の全画素について施したものを現フレーム画像の出力画像とする。フレームメモリ107は、この出力画像を次のフレーム処理で使用する前フレーム画像として保存する。なお、上記の第一実施形態において、信頼度算出部104は、対象画素のコントラストに応じて信頼度Rを算出する。従って、信頼度Rから合成比率を算出する合成比率算出部105は、間接的に、対象画素のコントラストに応じて合成比率を算出できる。しかし、代替として、信頼度算出部104は、SADを補正せず、コントラストとは無関係に信頼度Rを算出し、合成比率算出部105は、信頼度Rから合成比率を算出した後、直接的にコントラスト値CNに応じて合成比率を補正することもできる。また、合成比率は、画素ごとに求めるのではなく、画像の領域ごとに求めることもできる。作用効果コントラスト算出部103は、基準画像現フレーム画像の対象画素のコントラストの値を、基準画像または参照画像前フレーム画像から算出する。合成比率算出部105は、対象画素のコントラストの値に応じて、基準画像の対象画素と、これに対応する動き補償した参照画像の対応画素との合成比率を算出する。ブレンド合成部106は、算出した合成比率に基づいて、基準画像の対象画素と参照画像の対応画素をブレンド合成する。このため、合成比率に対する動き補償誤差の影響がコントラストにより異なることを抑制できる。そして、動き補償誤差が生じる動き検出精度においても動画像の揺れを回避しつつノイズを低減することができる。信頼度算出部104は、対象画素のコントラストの値に応じて、対象画素について動き補償の信頼度を算出する。合成比率算出部105は、信頼度に応じて合成比率を算出する。従って、コントラストの値に応じた動き補償の信頼度を用いて、合成比率に対する動き補償誤差の影響がコントラストにより異なることを好適に抑制できる。また、例えば、信頼度が低い場合に、参照画像前フレーム画像の対応画素の合成比率を低めて、画像処理装置から出力される画像の画質を向上できる。信頼度算出部104は、基準画像の対象画素を含む基準領域と、動き補償した参照画像内で基準領域に対応する参照領域との間で相違度を算出し、対象画素のコントラストの値に応じて相違度を小さくするように補正し、補正した相違度が小さいほど信頼度が高くなるように信頼度を計算する。高コントラストの場合に相違度が動き補償誤差に敏感になるが、コントラストの値に応じて補正された相違度に基づいて、信頼度が求められるため、高コントラストの画像領域において、動き補償誤差が合成比率に大きく影響することを抑えられる。信頼度算出部104は、対象画素のコントラストの値が第一の閾値TH1より高い場合、コントラストの値が高くなるほどより相違度が小さくように補正してよい。これにより、高コントラストの画像領域において、動き補償誤差が合成比率に大きく影響することをより好適に抑えられる。対象画素のコントラスト値が、第一の閾値より大きな第二の閾値TH2以上である場合、コントラストの値に依存しない補正量で相違度が補正されてよい。これにより、高コントラストの画像領域で過度にSADが低下して、参照画像前フレーム画像の合成比率αが高くなりすぎることが防止できる。[第二実施形態]図6のフローチャートに、第二実施形態に係る信頼度算出部104が実行する信頼度算出処理の手順を示す。信頼度算出処理以外の構成は、第一実施形態と同じであり説明を省略する。第一実施形態では、現フレーム画像の小領域と前フレーム画像の小領域と間の相違度SADなどを算出し、算出した相違度をコントラスト値に基づいて補正した。しかし、第二実施形態では、信頼度算出部104は、算出した相違度を補正しないが、相違度を算出するための算出領域小領域のサイズをコントラスト値に応じて変更する。算出領域は、対象画素を中心とする領域である。信頼度算出部104は、相違度を算出するために、相互に動き補償によって対応する現フレーム画像基準画像の相違度算出領域基準領域と前フレーム画像参照画像の相違度算出領域参照領域を切り出す。S21において、信頼度算出部104は、コントラスト算出部103によって算出されたコントラス値CNを離散化する。例えば、信頼度算出部104は、コントラスト値を一定の値で除算して、小数点以下の端数を切り捨て又は切り上げした値を離散化されたコントラスト値に設定してよい。例えば、コントラスト値の範囲が0から255までである場合、コントラスト値は、一定の値64で除算される。或いは、信頼度算出部104は、ある範囲内のコントラスト値の場合だけ一定の値で除算して離散化し、コントラスト値がその範囲以下の場合とその範囲以上の場合とで区別して、それぞれ定数値を対応付けて離散化しても良い。S22において、信頼度算出部104は、相違度を算出するための算出領域のサイズを離散化されたコントラスト値に応じて決定する。これにより、離散化される前の元のコントラスト値のある範囲に対して、一つの算出領域サイズを対応させることになる。コントラスト値が高くなるほど、相違度の算出領域のサイズは大きくなる。なお、算出領域のサイズの決定方法については後述する。S23において、信頼度算出部104は、現フレーム画像と前フレーム画像の算出領域に対して、画素値の差分の絶対値和SADを相違度として算出する。代わりに、信頼度算出部104は、相違度や類似度が評価できる差の二乗和SSDや正規化相互相関NCCを相違度として算出しても良い。S24において、信頼度算出部104は、算出されたSADから信頼度Rを算出する。なお、和であるSADは、算出領域のサイズが大きくなるほど大きな値になる傾向があるため、SADを算出領域の画素数で除算した値から信頼度Rが算出されてよい。SADやSSDで相違度を評価する場合、信頼度Rは、相違度が小さいほど高く、相違度が大きいほど低くなるように、算出される。信頼度算出部104は、対象画素のコントラストに応じて信頼度Rを算出することになる。従って、信頼度Rから合成比率を算出する合成比率算出部105は、間接的に、対象画素のコントラストに応じて合成比率を算出できる。図7は、離散化されたコントラスト値と相違度の算出領域サイズを対応付けるテーブルの一例を示す。図7は、離散化されたコントラストが0から3までの例で、コントラスト値が高くなるほど、相違度の算出領域のサイズは大きくなる。信頼度算出部104は、このテーブルを参照して、算出領域サイズを決定する。離散化されたコントラストが0、1、2、3の場合、相違度の算出領域のサイズは、それぞれ3×3ピクセル、5×5ピクセル、7×7ピクセル、9×9ピクセルの領域である。第二実施形態によると、信頼度算出部は、対象画素のコントラストの値が高くなるほど、基準画像の対象画素を含む基準領域基準画像の算出領域と、動き補償した参照画像内で基準領域に対応する参照領域参照画像の算出領域のサイズを大きく設定し、基準領域と参照領域との間で相違度を算出する。従って、ノイズや、許容される範囲での動き補償誤差があっても、コントラスト値が高い画像部分でSADなどの相違度が極端に高くなるのを避けることが可能となる。これにより、高いコントラストの画像部分で、相違度ひいては信頼度から算出される合成比率に対する動き補償誤差の影響を抑えることができる。[第三実施形態]図8のフローチャートに、第三実施形態に係る信頼度算出部104が実行する信頼度算出処理の手順を示す。信頼度算出処理以外の構成は、第一実施形態と同じであり説明を省略する。第一実施形態では、現フレーム画像の小領域と前フレーム画像の小領域と間の相違度SADなどを算出し、算出した相違度をコントラスト値に基づいて補正した。しかし、第三実施形態では、信頼度算出部104は、算出した相違度を補正しないが、相違度を算出する前に、低い空間周波成分を除去するローパスフィルタを現フレーム画像基準画像の相違度算出領域基準領域と前フレーム画像参照画像の相違度算出領域参照領域にかける。両算出領域にかけるローパスフィルタの強度は、コントラスト値に応じて変更される。S31において、信頼度算出部104は、S21と同様に、コントラスト算出部103によって算出されたコントラス値CNを離散化する。S32において、信頼度算出部104は、離散化されたコントラスト値に基づいて相違度の算出領域にかけるローパスフィルタの強度を決定する。これにより、離散化される前の元のコントラスト値のある範囲に対して、一つのローパスフィルタの強度を対応させる。S33において、信頼度算出部104は、決定されたローパスフィルタの強度で、前フレーム画像と現フレーム画像のそれぞれの算出領域に対してフィルタ処理を行う。S34において、信頼度算出部104は、現フレーム画像と前フレーム画像のフィルタ処理後の算出領域に対して、画素値の差分の絶対値和SADを相違度として算出する。代わりに、信頼度算出部104は、相違度や類似度が評価できる差の2乗和SSDや正規化相互相関NCCを相違度として算出しても良い。S35において、信頼度算出部104は、算出されたSADから信頼度Rを算出する。SADやSSDで相違度を評価する場合、信頼度Rは、相違度が小さいほど高く、相違度が大きいほど低くなるように、算出される。信頼度算出部104は、対象画素のコントラストに応じて信頼度Rを算出することになる。従って、信頼度Rから合成比率を算出する合成比率算出部105は、間接的に、対象画素のコントラストに応じて合成比率を算出できる。図9は、離散化されたコントラスト値とローパスフィルタ強度を対応付けるテーブルの一例を示す。図7は、離散化されたコントラストが0から3までの例で、コントラストが高くなるほど、ローパスフィルタの強度は大きくなる。信頼度算出部104は、このテーブルを参照して、算出領域サイズを決定する。離散化されたコントラストが0の場合、ローパスフィルタ処理は行われない。離散化されたコントラストが1の場合、ローパスフィルタの強度は弱い。離散化されたコントラストが2の場合、ローパスフィルタの強度は中程度である。離散化されたコントラストが3の場合、ローパスフィルタの強度は強い。第三実施形態によると、信頼度算出部は、基準画像の対象画素を含む基準領域基準画像の算出領域と、動き補償した参照画像内で前記基準領域に対応する参照領域参照画像の算出領域にローパスフィルタをかけ、ローパスフィルタをかけた後の基準領域と参照領域との間で相違度を算出する。そして、コントラストの値が高いほどローパスフィルタの強度を強くすることで、ノイズや許容される範囲での動き補償誤差があっても、極端にSADなどの相違度が高くなるのを避けることが可能となる。これにより、相違度ひいては信頼度から算出される合成比率に対する動き補償誤差の影響を抑えることができる。また、ローパスフィルタの強度を変更する構成であるため、実装が容易である。[その他の実施形態]上述した各実施形態の説明では、画像処理装置が行う処理としてハードウェアによる処理を前提としていたが、このような構成に限定される必要はない。例えば、別途ソフトウェアにて処理する構成も可能である。この場合、画像処理装置は、コンピュータに相当し、CPUと、画像データを記憶するRAM等の主記憶装置と、上記の画像処理の全て或いは一部を実現させるためのプログラムが記憶されたコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とを備えている。ここでは、このプログラムを画像処理プログラムと呼ぶ。そして、CPUが上記記憶媒体に記憶されている画像処理プログラムを読み出して、画像データの加工演算処理を実行することにより、上述の画像処理部と同様の処理を実現させる。ここで、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD-ROM、半導体メモリ等をいう。また、この画像処理プログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該画像処理プログラムを実行するようにしても良い。図10のフローチャートは、画像処理装置コンピュータが実行する画像処理プログラムを例示する。ステップS100において、画像処理装置は、メモリカード等の記録媒体に記録された画像データ動画の各フレームを読み取る。図10のステップS101―S106で行われる処理は、それぞれ、図1の各部101-106が行う処理に対応する。本発明は上記の各実施形態に限定されずに、その技術的な思想の範囲内において種々の変更がなしうることは明白である。