対象物の画像を撮像する撮像素子と、前記撮像した画像を画像データに変換する画像処理部と、前記撮像素子と前記画像処理部とを接続するための信号ケーブルと、前記画像データに基づいて、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出する異常検出部を有することを特徴とする画像処理異常検出システム。前記異常検出部は、前記画像データに縞模様の原因であるノイズが含まれているか否かを検査することにより、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする請求項1に記載の画像処理異常検出システム。前記縞模様は、前記信号ケーブルが前記グランドライン側で断線した場合に前記信号ケーブルの被覆を伝わって前記画像処理部に回り込む電流に起因して生じることを特徴とする請求項2に記載の画像処理異常検出システム。前記異常検出部は、前記画像データをフーリエ変換して得られる空間周波数のデータに基づいて、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の画像処理異常検出システム。前記空間周波数の中に、所定の閾値より大きいピーク値が所定個数ある場合に、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする請求項4に記載の画像処理異常検出システム。撮像素子により対象物の画像を撮像し、画像処理部により前記撮像した画像を画像データに変換し、前記画像データに基づいて、前記撮像素子と前記画像処理部とを接続するための信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする画像処理異常検出方法。前記画像データに縞模様の原因であるノイズが含まれているか否かを検査することにより、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする請求項6に記載の画像処理異常検出方法。前記縞模様は、前記信号ケーブルが前記グランドライン側で断線した場合に前記信号ケーブルの被覆を伝わって前記画像処理部に回り込む電流に起因して生じることを特徴とする請求項7に記載の画像処理異常検出方法。前記画像データをフーリエ変換して得られる空間周波数のデータに基づいて、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする請求項6から8のいずれか1項に記載の画像処理異常検出方法。前記空間周波数の中に、所定の閾値より大きいピーク値が所定個数ある場合に、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする請求項9に記載の画像処理異常検出方法。本発明の目的は、上述した従来技術の課題を解決するための技術を提供することにあり、特別なハード構成を追加することなく、信号ケーブルのグランドライン側の断線を検出することが可能な画像処理異常検出システム及び画像処理異常検出方法を提供することにある。本発明に係る画像処理異常検出システムは、対象物の画像を撮像する撮像素子と、前記撮像した画像を画像データに変換する画像処理部と、前記撮像素子と前記画像処理部とを接続するための信号ケーブルと、前記画像データに基づいて、前記信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出する異常検出部を有することを特徴とする。また、本発明に係る画像処理異常検出方法は、撮像素子により対象物の画像を撮像し、画像処理部により前記撮像した画像を画像データに変換し、前記画像データに基づいて、前記撮像素子と前記画像処理部とを接続するための信号ケーブルのグランドライン側での断線を検出することを特徴とする。本発明によれば、特別なハード構成を追加することなく、信号ケーブルのグランドライン側の断線を検出することができる。次に、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。図1及び図2を参照して、本発明の実施の形態に係る画像処理異常検出システムの構成について説明する。図1及び図2に示すように、本発明の実施の形態に係る画像処理異常検出システム100は、対象物10の画像を撮像するCCDカメラ撮像素子11と、CCDカメラ11に入ってきた画像を画像データに変換する画像処理部12と、全体の制御を行う制御部13と、画像処理部13の画像データや制御部13の操作画面を映し出すモニタ14と、CCDカメラ11をX方向に移動させるX軸移動部15と、CCDカメラ11をY方向に移動させるY軸移動部16と、画像処理の対処物10を載せるステージ17と、X軸移動部15に制御動力を伝えるモータドライバ18と、Y軸移動部16に制御動力を伝えるモータドライバ19を有する。X軸移動部15とY軸移動部16は、モータドライバ18及びモータドライバ19を経由して、制御部13に接続されており、制御部13の制御によりモータモータドライバ18及びモータモータドライバ19からX軸移動部15とY軸移動部16の制御を行う。また、CCDカメラ11はモノクロ256画素、横640画素×縦480画素のCCDイメージセンサで構成されている。CCDカメラ11はX軸移動部15とY軸移動部16に取り付けられておりX方向およびY方向に移動できるようになっている。CCDカメラ11と画像処理部12はフレキシブルな信号ケーブル同軸ケーブル20で繋がっている。信号ケーブル20にはCCDカメラ11が移動することにより負荷が掛かる。制御部13には、CCDカメラ11から送られてくる画像信号にノイズ成分が含まれているか否かを検査し、信号ケーブル20の断線やシールドの破損の異常を検出する異常検出部130が設けられている。図3は、信号ケーブル20のグランドライン201側で断線している場合の状態を示す図である。図3において、画像処理部12は、トランジスタ120、グランド121、電源122、トランジスタ120に接続された所望の回路123を有する。図3に示すように、CCDカメラ11の信号ケーブル20のグランドライン201側で断線している場合は、被覆202を伝わって電流が回り込み、電流の流れる経路が確保される。図4は、CCDカメラ11で撮像した画像を示す図であり、aはノイズが載っていないときの画像、bはノイズが載っているときの画像を示す。上述のように、信号ケーブル20のグランドライン201側で断線して、被覆202を伝わって電流が回り込み、電流の流れる経路が確保されると、図4bに示すように撮像した画像に縞模様が映り込む。この縞模様はCCDカメラ11に蓄積された電荷をライン転送するときにノイズが載るためである。本発明の実施の形態では、異常検出部130により、CCDカメラ11から送られてくる画像信号に縞模様の原因であるノイズ成分が含まれているか否かを検査し、その結果に応じて信号ケーブル20の断線やシールドの破損の異常を検出する。次に、本発明の実施の形態に係る画像処理異常検出システム100の動作について説明する。CCDカメラ11と画像処理部12はフレキシブルな信号ケーブル20で繋がっているため、CCDカメラ11はX方向及びY方向へ移動することができる図1、図2参照。しかし、CCDカメラ11が移動するごとに、信号ケーブル20には負荷が掛かるため、信号ケーブル20は徐々に劣化していく。徐々に劣化が進み信号ケーブル20のグランドライン201側が断線に至ると、画像信号にノイズがのる。この結果、画像処理部12で変換した画像には、図4bに示すように、定期的に並ぶ縞模様が入る。本発明の実施の形態では、異常検出部130により、CCDカメラ11から送られてくる画像信号にノイズ成分が含まれているか否かを検査し、その結果に応じて信号ケーブル20の破損の異常を検出する。この信号ケーブル20の異常を検出する手順アルゴリズムを以下に示す。まず、CCDカメラ11は対象物10の画像データをCCDカメラ11に電荷として蓄積する。蓄積された電荷は一定周期で画像処理部12にライン転送される。画像処理部12にライン転送されたデータは、モノクロ256階調、横640画素×縦480画素のデジタルデータに変換される。このデジタルデータを異常検出部130に送りノイズ成分の有無を判断する。異常検出部130に送られたデータは、図5に示すように、横のラインで分割され256階調640個の画素並びL1が作られる。ここで、図5は、画像を横方向に分割するイメージ図である。これを他の479ラインについても行い、L1~L480までの画素並びが作られる。このLnにフーリエ変換を施すと、諧調度濃淡の分布が、図6に示すようなに0~320の空間周波数領域として得られる。ここで、図6は、横方向の画素並びLnの空間周波数のグラフで、ノイズ成分がないときである。一方、図7は、横方向の画素並びLnの空間周波数のグラフで、ノイズ成分があるときである。ノイズ成分がある画像について、上記Lnにフーリエ変換を施す処理を他の479本のラインについて行う。そして、480本のデータを加算したあと再び480で除算すると、図8に示すようなグラフが得られる。ここで、図8は、画素並びLnの平均値のグラフである。図8に示すグラフのなかで、ピーク値が高い部分はノイズ成分である可能性が高く、このピーク値の大きさや個数により、ノイズ成分の有無を判断することができる。本発明の実施の形態では、空間周波数の中に閾値Pより大きい値がいくつあるかによってノイズ成分の有無を判断しており、閾値P=50、判定個数n=3に設定している。判定が分かりやすいよう、P=50以下の数値を1、それ以上の数値をそのままにすると、図9に示すグラフが得られる。ここで、図9は、画素並びLnの平均値から突出した部分を強調させたグラフである。図9から、P=50以上の値は4箇所空間周波数の領域は0~320あり、n=3を超えていることから、信号ケーブル20のグランドライン201側に断線が発生している可能性が高いと判断する。本発明の実施の形態では、このような手順により、信号ケーブル20の異常を検出する。本発明の実施の形態によれば、既存の画像処理システムの構成から特別なハード構成を追加することなく画像の異常を検出できる。さらに、従来技術では検出できなかった信号ケーブル20のグランドライン201側の断線を検出することができる。以上、本発明の実施の形態について具体的に説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明技術的思想に基づく各種の変形が可能である。例えば、上記実施の形態では、CCDカメラ11として、モノクロ256画素、横640画素×縦480画素のCCDイメージセンサを使用しているが、RGBのカラーCCDイメージセンサを使用している場合でも、RGBのそれぞれの成分に対して処置をおこなうことで、本実施の形態と同様の方法で断線検出を行うことができる。また、上記実施の形態では、CCDカメラ11として、モノクロ256画素、横640画素×縦480画素のCCDイメージセンサを使用しているが、画素数が変わっても画素並びLnの数と空間周波数の領域が変化するだけで、本実施の形態と同様の方法で断線検出を行うことができる。尚、本発明は、画像処理システム、監視カメラなどCCDカメラを使用する分野全般に適用可能である。