"1種類又は2種類以上の手本文字についての終筆箇所における筆速度変化情報を含む手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶手段と、操作者による手書き入力操作を受ける操作面を有し、操作者が操作した該操作面上の操作位置を示す操作位置情報を出力する手書き操作入力手段と、操作者によって手書き入力された入力文字の少なくとも終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作位置情報を上記手書き操作入力手段から取得し、取得した操作位置情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作位置情報記憶手段と、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作位置の時間変化を特定し、特定した操作位置の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆速度変化情報と比較し、所定の運筆判定基準に従って当該終筆箇所の運筆判定を行う運筆判定手段と、上記運筆判定手段の判定結果に応じた評価結果を提示する評価結果提示手段とを有することを特徴とする手書き文字評価装置。請求項1の手書き文字評価装置において、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字の終筆箇所における筆圧変化情報が含まれており、操作者による手書き入力操作時の上記操作面に対する操作圧を検知して該操作圧を示す操作圧情報を出力する操作圧検知手段と、上記入力文字の上記終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作圧情報を上記操作圧検知手段から取得し、取得した操作圧情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作圧情報記憶手段とを設け、上記運筆判定手段は、上記操作圧情報記憶手段に記憶された操作圧情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作圧の時間変化を特定し、特定した操作圧の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆圧変化情報と比較し、この比較結果及び上記操作位置の時間変化と筆速度変化情報との比較結果の両方を用いて、上記所定の運筆判定基準に従った当該終筆箇所の運筆判定を行うことを特徴とする手書き文字評価装置。請求項1又は2の手書き文字評価装置において、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字を構成する各筆画の配置情報が含まれており、上記操作位置情報記憶手段には、操作者によって手書き入力された入力文字全体の手書き入力操作に対応する操作位置情報が時系列に沿って連続的に記憶され、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字を構成する各筆画の配置を特定し、特定した各筆画の配置を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の配置情報と比較し、所定の筆画配置判定基準に従って当該入力文字の筆画配置判定を行う筆画配置判定手段を設け、上記評価結果提示手段は、上記運筆判定手段の判定結果と上記筆画配置判定手段の判定結果とに応じた評価結果を提示することを特徴とする手書き文字評価装置。請求項1乃至3のいずれか1項に記載の手書き文字評価装置において、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字を構成する筆画の書き順情報が含まれており、上記操作位置情報記憶手段には、操作者によって手書き入力された入力文字全体の手書き入力操作に対応する操作位置情報が時系列に沿って連続的に記憶され、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字を構成する筆画が書かれた順序を特定し、特定した順序を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の書き順情報と比較し、所定の書き順判定基準に従って当該入力文字の書き順判定を行う書き順判定手段を設け、上記評価結果提示手段は、上記運筆判定手段の判定結果と上記書き順判定手段の判定結果とに応じた評価結果を提示することを特徴とする手書き文字評価装置。請求項1乃至4のいずれか1項に記載の手書き文字評価装置において、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字を構成する各筆画の送筆方向情報が含まれており、上記操作位置情報記憶手段には、操作者によって手書き入力された入力文字全体の手書き入力操作に対応する操作位置情報が時系列に沿って連続的に記憶され、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字を構成する各筆画の起筆から終筆へ向かう方向を特定し、特定した方向を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の送筆方向情報と比較し、所定の送筆方向判定基準に従って当該入力文字の送筆方向判定を行う送筆方向判定手段を設け、上記評価結果提示手段は、上記運筆判定手段の判定結果と上記送筆方向判定手段の判定結果とに応じた評価結果を提示することを特徴とする手書き文字評価装置。1種類又は2種類以上の手本文字についての終筆箇所における筆圧変化情報を含む手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶手段と、操作者による手書き入力操作を受ける操作面を有し、操作者が操作した該操作面上の操作位置を示す操作位置情報を出力する手書き操作入力手段と、操作者による手書き入力操作時の上記操作面に対する操作圧を検知して該操作圧を示す操作圧情報を出力する操作圧検知手段と、操作者によって手書き入力された入力文字の少なくとも終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作圧情報を上記操作圧検知手段から取得し、取得した操作圧情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作圧情報記憶手段と、上記操作圧情報記憶手段に記憶された操作圧情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作圧の時間変化を特定し、特定した操作圧の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆圧変化情報と比較し、所定の運筆判定基準に従って当該終筆箇所の運筆判定を行う運筆判定手段と、上記運筆判定手段の判定結果に応じた評価結果を提示する評価結果提示手段とを有することを特徴とする手書き文字評価装置。請求項1乃至6のいずれか1項に記載の手書き文字評価装置において、上記手書き操作入力手段の操作面に画像を表示する画像表示手段を有し、上記評価結果提示手段は、上記評価結果に基づいた評価結果画像を上記画像表示手段に表示することで該評価結果を提示することを特徴とする手書き文字評価装置。請求項1乃至7のいずれか1項に記載の手書き文字評価装置において、所定の基準変更条件に従って上記判定基準を変更する判定基準変更手段を有することを特徴とする手書き文字評価装置。操作者が手書き入力した入力文字を評価し、その評価結果に基づいた学習支援情報を出力することにより、操作者の文字学習を支援する文字学習支援装置において、上記入力文字を評価する手段として、請求項1乃至8のいずれか1項に記載の手書き文字評価装置を用いることを特徴とする文字学習支援装置。文字の学習においては、文字の全体形状文字のバランスや書き順も重要な評価項目であるが、ひらがな、カタカナ、漢字など、特に日本語の文字の学習においては、筆画の終筆箇所における運筆筆の運び方も重要な評価項目である。例えば、漢字等における止め、はね、払いを正しく覚えることは、漢字等の学習において重要な項目である。しかしながら、従来の文字判定装置において、終筆箇所における運筆の違いを区別して把握することが行われておらず、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆の適否を判定して文字を評価するようなものは存在しなかった。そのため、止め、はね、払いなど、終筆箇所における運筆が重要な評価項目となる漢字等の評価に際しては、適切な評価が行われていない。本発明は、以上の背景に鑑みなされたものであり、その目的とするところは、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆を評価することができる手書き文字評価装置を提供することである。上記目的を達成するために、請求項1に係る発明は、1種類又は2種類以上の手本文字についての終筆箇所における筆速度変化情報を含む手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶手段と、操作者による手書き入力操作を受ける操作面を有し、操作者が操作した該操作面上の操作位置を示す操作位置情報を出力する手書き操作入力手段と、操作者によって手書き入力された入力文字の少なくとも終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作位置情報を上記手書き操作入力手段から取得し、取得した操作位置情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作位置情報記憶手段と、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作位置の時間変化を特定し、特定した操作位置の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆速度変化情報と比較し、所定の運筆判定基準に従って当該終筆箇所の運筆判定を行う運筆判定手段と、上記運筆判定手段の判定結果に応じた評価結果を提示する評価結果提示手段とを有することを特徴とする手書き文字評価装置に係るものである。この手書き文字評価装置によれば、操作者の手書き入力操作による入力文字の終筆箇所における操作面上の操作位置の時間変化を把握できるので、これにより、操作者が手書きした文字の終筆箇所における運筆速度の変化を把握することができる。詳しくは後述するが、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆の違いは、終筆箇所における運筆速度の変化パターンに現れる。よって、手本文字の終筆箇所における運筆速度の変化パターンを筆速度変化情報として保持し、手書き文字の終筆箇所における運筆速度の変化パターンを手本文字の筆速度変化情報と比較して運筆判定することで、入力された手書き文字の終筆箇所における運筆を評価することができる。また、上記目的を達成するために、請求項6に係る発明は、1種類又は2種類以上の手本文字についての終筆箇所における筆圧変化情報を含む手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶手段と、操作者による手書き入力操作を受ける操作面を有し、操作者が操作した該操作面上の操作位置を示す操作位置情報を出力する手書き操作入力手段と、操作者による手書き入力操作時の上記操作面に対する操作圧を検知して該操作圧を示す操作圧情報を出力する操作圧検知手段と、操作者によって手書き入力された入力文字の少なくとも終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作圧情報を上記操作圧検知手段から取得し、取得した操作圧情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作圧情報記憶手段と、上記操作圧情報記憶手段に記憶された操作圧情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作圧の時間変化を特定し、特定した操作圧の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆圧変化情報と比較し、所定の運筆判定基準に従って当該終筆箇所の運筆判定を行う運筆判定手段と、上記運筆判定手段の判定結果に応じた評価結果を提示する評価結果提示手段とを有することを特徴とする手書き文字評価装置に係るものである。また、この手書き文字評価装置によれば、操作者の手書き入力操作による入力文字の終筆箇所における操作面に対する操作圧の時間変化を把握できるので、これにより、操作者が手書きした文字の終筆箇所における筆圧の変化を把握することができる。詳しくは後述するが、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆の違いは、終筆箇所における筆圧の変化パターンに現れる。よって、手本文字の終筆箇所における筆圧の変化パターンを筆圧変化情報として保持し、手書き文字の終筆箇所における筆圧の変化パターンを手本文字の筆圧変化情報と比較して運筆判定することで、入力された手書き文字の終筆箇所における運筆を評価することができる。なお、本明細書において筆とは、筆記用具全般を指し、毛筆、硬筆などを含む意味である。また、文字とは、ひらがな、カタカナ、漢字などの日本語文字のほか、アルファベット、ギリシア文字などの外国語の文字あるいは数字、図形などのあらゆる記号を含むものとする。以上、本発明によれば、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆を評価することができるという優れた効果が得られる。以下、本発明に係る手書き文字評価装置を、電子情報端末と電子ペンとサーバとから構成される文字学習支援装置である文字学習システムに適用した一実施形態について説明する。図1は、本実施形態の文字学習システムの概略構成を示す説明図である。本文字学習システムを構成する複数の電子情報端末10-1~10-nnは自然数は、通信ネットワーク20を介し、少なくとも1つのサーバ30-1~30-mmは自然数に対して通信可能に接続することができる。各電子情報端末10-1~10-nに入力された入力情報のうち、サーバ30-1~30-mへ送信すべき情報例えば手書き文字データは、通信ネットワーク20を介してサーバ30-1~30-mへ送信される。また、サーバ30-1~30-mから各電子情報端末10-1~10-nに対しても、必要な情報例えば手書き文字データの評価結果が適宜送信される。なお、サーバ30-1~30-mで行われる各種処理は適宜分散処理してもよいし、単一のサーバで処理してもよい。図2は、本実施形態における文字学習システムで用いる電子情報端末の外観を示す斜視図である。本電子情報端末10は、タッチパネル11と、タッチパネル11の図中下側に設けられる3種類のボタン装置12A,12B,12Cとを備えている。本電子情報端末10におけるタッチパネル11には、その画像表示面操作面に対して操作者の指先や専用の電子ペンなどが接触すると、その画像表示面上における接触位置操作位置の位置情報XY座標データを出力する公知のタッチパネルを広く利用することができる。本実施形態のタッチパネル11には、メモリ性のあるタッチパネル又は不揮発性のあるタッチパネルが用いられている。メモリ性のあるタッチパネル又は不揮発性のあるタッチパネルとは、無給電状態で電力供給を行うことなく画面表示を維持可能なタッチパネルである。ただし、タッチパネル11としては、無給電状態では画面表示を維持できないタッチパネルを用いてもよい。以下、文字学習プログラムが実行される電子情報端末10を操作して操作者が漢字の書き方を学習する場合を例に挙げて、本実施形態における文字学習処理について説明する。本実施形態の文字学習処理には、課題練習モードと自由練習モードと試験モードという3種類の処理モードがある。課題練習モードは、電子情報端末10のタッチパネル11に手本文字を表示し、その手本文字と同じ文字をユーザーが電子ペンを用いてタッチパネル11に手書きし、その手書き文字を手本文字と比較して、手書き文字の書き順や運筆などを評価する処理モードである。自由練習モードは、ユーザーが電子ペンを用いて電子情報端末10のタッチパネル11に対して好きな文字を手書きし、その手書き文字を文字認識して、その手書き文字に対応した手本文字と比較して手書き文字の書き順や運筆などを評価する処理モードである。試験モードは、手本文字漢字の読み仮名だけを電子情報端末10のタッチパネル11に表示し、その読み仮名に対応する漢字をユーザーが電子ペンを用いてタッチパネル11に手書きし、その手書き文字を手本文字漢字と比較して、手書き文字の書き順や運筆などを評価する処理モードである。図3は、本実施形態における文字学習システムの主要な構成を示すブロック図である。本実施形態の文字学習システムを構成する電子情報端末10には、手書き操作入力手段としての操作位置検知部11aと、操作圧検知手段としての筆圧検知部11bと、画像表示手段としての画像表示部11cとを備えたタッチパネル11が設けられている。また、電子情報端末10は、3種類のボタン装置12A,12B,12Cと、主制御部13と、操作位置情報記憶部14と、筆圧情報記憶部15と、通信部16とを備えている。タッチパネル11の操作位置検知部11aは、タッチパネル11の画像表示面操作面に対して操作者が電子ペン17等を接触させたときに、その画像表示面上における接触位置操作位置を検知し、その位置情報XY座標データを出力する。接触位置の検知方式は、抵抗膜方式、電磁誘導方式、静電容量方式など、特に制限なく使用することができる。ただし、使用する電子ペン17は、タッチパネル11の検知方式に対応したものを用意する。これらの検知方式の中でも、電磁誘導方式を採用した場合、ユーザーが電子ペン17をタッチパネル11の画像表示面に接触させたときの接触圧操作圧を検知することが容易である。本実施形態では、この接触圧の検知を行って手書き文字の評価を行うので電磁誘導方式を採用することとする。なお、以下の説明では、この接触圧を筆圧という。本実施形態の電子ペン17は、タッチパネル11の操作位置検知部11aとの組み合わせにより、筆圧の検知が可能な構成を広く利用することができる。例えば、特許文献2や特許文献3に記載の構成を採用することができる。本実施形態では、電子ペン17のペン先に加わった圧力筆圧を圧電素子によって検知する構成を採用した電子ペン17を採用する。タッチパネル11の操作位置検知部11aは、画像表示部11cを構成する表示パネルの背面に配置された多数のコイルからなるコイルアレイによって構成されている。コイルアレイは、各コイルから磁界を発生させる送信動作と各コイルで外部磁界の変化に応じた電圧を発生させる受信動作とを交互に繰り返すように動作する。電子ペン17の電気回路部17aは、タッチパネル11のコイルアレイが送信動作により発生させた磁界の変化を受けて電圧を発生させるペン側コイルを備えている。ペン側コイルは、タッチパネル11のコイルアレイが受信動作する受信期間には、送信期間中に発生させた電圧によって磁界を発生させる。タッチパネル11のコイルアレイでは、電子ペン17のペン側コイルが発生させた磁界の変化によって電圧が発生する。このとき、ペン側コイルに最も近接したコイルが最も大きな電圧を発生させることから、これを操作位置検知部11aにより検出することで電子ペン17の接触位置が検知される。操作位置検知部11aは、このようにして検知した操作位置のXY座標データを、操作位置情報として、時系列に沿って連続的に操作位置情報記憶部14に記憶する。また、電子ペン17をタッチパネル11に接触させると、そのペン先に圧力筆圧が加わる。電子ペン17の電気回路部17aに設けられた圧電素子は、この筆圧の大きさに応じた電圧を発生させる。そして、この圧電素子からの電圧で、受信期間中にペン側コイルが発生させる電圧信号の少なくとも一部分を変調することで、筆圧の大きさに応じて変調された磁界変化を生じさせる。タッチパネル11のコイルアレイでは、このような磁界変化を受けて、筆圧の大きさに応じて変調された電圧が発生することになる。これをタッチパネル11の筆圧検知部11bによって復調することで、筆圧の大きさが電子情報端末10で検知される。筆圧検知部11bは、このようにして検知した筆圧情報操作圧情報を、時系列に沿って連続的に筆圧情報記憶部15に記憶する。タッチパネル11の画像表示部11cは、主制御部13の制御の下、タッチパネル11の画像表示面上に画像を表示させる。ユーザーが電子ペン17によって画像表示面に対して手書き文字を書く手書き入力操作を行うと、その手書き入力操作で電子ペン17のペン先を接触させた位置とほぼ同位置に、その接触時とほぼ同時のタイミングで、筆跡点画像が次々と表示されていく。このような筆跡点画像が連続的に表示されていくことで、その多数の筆跡点画像により構成される手書き文字がタッチパネル11上に表示されることになる。ユーザーによる手書き入力操作とほぼ同時に、その操作位置とほぼ同じ位置に筆跡点画像が表示されていくことから、ユーザーは、鉛筆などの通常の筆記用具で紙に文字を手書きしている場合と同じように、タッチパネル11上に手書き文字を書いていくことができる。ボタン装置12A,12B,12Cは、本電子情報端末10で実行されるソフトウェアコンピュータプログラムに応じて、その機能ボタン操作の結果が適宜設定される。本実施形態におけるボタン装置12A,12B,12Cは、後述する文字学習プログラムの実行時には、第1ボタン装置12Aがページ送りボタンとして機能し、第2ボタン装置12Bがページ戻しボタンとして機能し、第3ボタン装置12Cが所定の情報データをサーバへ送信することを指示するデータ送信ボタンとして機能する。主制御部13は、本電子情報端末10の処理や制御を統括的に行うものであり、各種プログラムを格納するメモリ、各種プログラムを実行して各種演算処理を行ったりハードウェア構成を制御したりするCPUなどによって構成される。特に、主制御部13は、操作位置情報記憶部14に時系列に沿って記憶された操作位置情報、及び、筆圧情報記憶部15に時系列に沿って記憶された筆圧情報を取得して、タッチパネル11の画像表示部11cに手書き文字の画像筆跡点画像を表示させたり、手書き文字の評価処理のために操作位置情報及び筆圧情報を通信部16からサーバ30へ送信したりする処理を行う。また、サーバ30から手書き文字の評価処理の結果を通信部16から受信したときには、その評価結果に基づいたメッセージなどの評価結果画像を、タッチパネル11の画像表示部11cに表示させる処理を行う。本実施形態のサーバ30は、主に、電子情報端末10と通信するための通信部31と、本サーバ30の処理や動作を統括的に制御する主制御部32と、手書き文字の文字が何の文字であるかを認識する文字認識部33と、手書き文字の評価のための各種判定処理を行う判定処理部34と、判定処理部34の判定処理に用いる手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶部35とから構成されている。なお、文字認識部33は、手書き文字の操作位置情報を用いた公知の文字認識処理を実行するが、手書き文字の筆圧情報も利用することで、より精度の高い文字認識処理が可能となる。判定処理部34は、試験モードにおける正解判定処理や、各モードで実行される文字評価処理を実行する。正誤判定処理は、試験モードにおいて文字認識部33で認識した文字が、出題された読み仮名に対応した漢字と一致するか否かを判定する処理である。文字評価処理では、手本文字情報記憶部35に記憶されている手本文字情報を参照して、ユーザーによって手書き入力された手書き文字について、書き順の正誤判定や、終筆の正誤判定とを行う。次に、本実施形態における文字学習処理の課題練習モードについて説明する。図4は、本実施形態における文字学習処理の課題練習モードで動作する際の処理の流れを示すフローチャートである。まず、ユーザーは、課題練習モードで文字学習する場合、まず、本電子情報端末10のタッチパネル11に表示されている初期画面上のボタン画像や、ボタン装置12A,12B,12Cを操作して、課題練習モードの開始指示を入力するS1。この入力を受けたら、電子情報端末10の主制御部13は、課題練習モード用の文字学習プログラムを実行し、その入力指示に従って、タッチパネル11の画像表示部11cに対し、課題練習モードの画面を表示させるS2。図5には、課題練習モードの画面例が示されており、この画面例では、正直という漢字2文字を、画面左側に表示されている2つの空枠に電子ペン17を用いて手書き入力することになる。課題練習モードの画面を表示させてから一定時間経過しても手書き文字の入力が完了しない場合にはS3のYes、初期画面に戻るS4。一方、ユーザーがタッチパネル11上に表示されている手本文字正直を電子ペン17により手書き入力すると、その操作位置情報や筆圧情報が、順次、操作位置情報記憶部14及び筆圧情報記憶部15に記憶されていくとともに、タッチパネル11の画像表示部11c上に手書き文字が描画されていく。そして、ユーザーは、手書き文字を書き終えたら、タッチパネル11に表示されている入力完了ボタン画像や、ボタン装置12A,12B,12Cを操作して、手書き文字の入力が完了した指示を入力する。この手書き文字の入力完了指示を受けたらS5のYes、電子情報端末10の主制御部13は、当該手書き文字の操作位置情報及び筆圧情報を含む文字評価要求を、通信部16からサーバ30へ送信する。これにより、サーバ30では、その文字評価要求に係る手書き文字の書き順判定処理S30と終筆評価処理S40を実施する。これらの書き順判定処理と終筆評価処理の内容については後述する。サーバ30が実施した書き順判定処理と終筆評価処理の判定結果は、電子情報端末10の通信部16から主制御部13に受け取られる。その判定結果の内容が、手書き文字の書き順や終筆箇所の止め、はね、払いが手本通りで正しいという内容であればS6のYes、主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、書き順や終筆が正しいことを示すメッセージを表示させる処理を行うS7。一方、判定結果の内容が、手書き文字の書き順や終筆が誤っているという内容であればS6のNo、主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、書き順や終筆が誤っていることを示すメッセージを表示させる処理を行うS8。例えば、2文字目の2画目の書き順が間違っています。とか、1文字目の3画目は、きちんと止めましょう。とか、そういったメッセージを表示する。次に、本実施形態における文字学習処理の自由練習モードについて説明する。図6は、本実施形態における文字学習処理の自由練習モードで動作する際の処理の流れを示すフローチャートである。まず、ユーザーは、自由練習モードで文字学習する場合、まず、本電子情報端末10のタッチパネル11に表示されている初期画面上のボタン画像や、ボタン装置12A,12B,12Cを操作して、自由練習モードの開始指示を入力するS1’。この入力を受けたら、電子情報端末10の主制御部13は、自由練習モード用の文字学習プログラムを実行し、その入力指示に従って、タッチパネル11の画像表示部11cに対し、自由練習モードの画面を表示させるS2’。図7には、自由練習モードの画面例が示されており、この画面例では、表示されている6つの空枠に電子ペン17を用いて自由な文字を手書き入力することになる。自由練習モードの画面を表示させてから一定時間経過しても手書き文字の入力が完了しない場合にはS3のYes、初期画面に戻るS4。一方、ユーザーがタッチパネル11上に電子ペン17で文字を手書き入力すると、その操作位置情報や筆圧情報が、順次、操作位置情報記憶部14及び筆圧情報記憶部15に記憶されていくとともに、タッチパネル11の画像表示部11c上に手書き文字が描画されていく。そして、ユーザーは、手書き文字を書き終えたら、タッチパネル11に表示されている入力完了ボタン画像や、ボタン装置12A,12B,12Cを操作して、手書き文字の入力が完了した指示を入力する。この手書き文字の入力完了指示を受けたらS5のYes、電子情報端末10の主制御部13は、当該手書き文字の操作位置情報及び筆圧情報と文字認識要求とを含む文字評価要求を、通信部16からサーバ30へ送信する。これにより、サーバ30では、この文字評価要求に含まれる文字認識要求を受けて、まず、文字認識部33において、当該手書き文字の操作位置情報及び筆圧情報を利用して、文字認識処理を実行するS9。この文字認識処理は、公知のものを利用することができる。この文字認識処理によって手書き文字がどの文字を書いたものかを認識することができなかった場合S10のYes、サーバ30から電子情報端末10に対し、文字認識エラーの結果を通知する。これを受けた電子情報端末10の主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、文字認識エラーのメッセージを表示させる処理を行うS11。一方、文字認識処理により手書き文字がどの文字を書いたものかを認識できたらS10のNo、続いて、文字評価要求に係る手書き文字の書き順判定処理S30と終筆評価処理S40を実施する。サーバ30が実施した書き順判定処理と終筆評価処理の判定結果は、電子情報端末10の通信部16から主制御部13に受け取られる。その判定結果の内容が、手書き文字の書き順や終筆箇所の止め、はね、払いが手本通りで正しいという内容であればS6のYes、主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、書き順や終筆が正しいことを示すメッセージを表示させる処理を行うS7。一方、判定結果の内容が、手書き文字の書き順や終筆が誤っているという内容であればS6のNo、主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、書き順や終筆が誤っていることを示すメッセージを表示させる処理を行うS8。例えば、2文字目の2画目の書き順が間違っています。とか、5文字目の3画目は、きちんとはねましょう。とか、そういったメッセージを表示する。次に、本実施形態における文字学習処理の試験モードについて説明する。図8は、本実施形態における文字学習処理の試験モードで動作する際の処理の流れを示すフローチャートである。まず、ユーザーは、試験モードで文字学習する場合、まず、本電子情報端末10のタッチパネル11に表示されている初期画面上のボタン画像や、ボタン装置12A,12B,12Cを操作して、試験モードの開始指示を入力するS1’’。この入力を受けたら、電子情報端末10の主制御部13は、試験モード用の文字学習プログラムを実行し、その入力指示に従って、タッチパネル11の画像表示部11cに対し、試験モードの画面を表示させるS2’’。図9には、試験モードの画面例が示されており、この画面例では、表示されている読み仮名の漢字を空枠に電子ペン17を用いて手書き入力することになる。試験モードの画面を表示させてから一定時間経過しても手書き文字の入力が完了しない場合にはS3のYes、初期画面に戻るS4。一方、ユーザーがタッチパネル11上に電子ペン17で文字を手書き入力すると、その操作位置情報や筆圧情報が、順次、操作位置情報記憶部14及び筆圧情報記憶部15に記憶されていくとともに、タッチパネル11の画像表示部11c上に手書き文字が描画されていく。そして、ユーザーは、手書き文字を書き終えたら、タッチパネル11に表示されている入力完了ボタン画像や、ボタン装置12A,12B,12Cを操作して、手書き文字の入力が完了した指示を入力する。この手書き文字の入力完了指示を受けたらS5のYes、電子情報端末10の主制御部13は、当該手書き文字の操作位置情報及び筆圧情報と文字認識要求と添削要求とを含む文字評価要求を、通信部16からサーバ30へ送信する。これにより、サーバ30では、文字認識要求を受けて、まず、文字認識部33において、当該手書き文字の操作位置情報及び筆圧情報を利用して、文字認識処理を実行するS9。この文字認識処理は、公知のものを利用することができる。この文字認識処理によって手書き文字がどの文字を書いたものかを認識することができなかった場合S10のYes、サーバ30から電子情報端末10に対し、文字認識エラーの結果を通知する。これを受けた電子情報端末10の主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、文字認識エラーのメッセージを表示させる処理を行うS11。文字認識処理により手書き文字がどの文字を書いたものかを認識できたらS10のNo、次に、添削要求を受けて、ユーザーによる手書き文字から認識した文字が、出題された読み仮名に対応した漢字と一致するか否かを判断する正解判定処理を実行するS50。この判断において一致していないとされた場合には、正解でないとしてS12のNo、その旨を示す不正解通知がサーバ30から電子情報端末10の主制御部13に送られる。この不正解通知を受けた主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、回答が間違っていることを示すメッセージを表示させる処理を行うS13。一方、ユーザーによる手書き文字から認識した文字が出題された読み仮名に対応した漢字と一致すると判断された場合、正解であるとしてS12のYes、続いて、文字評価要求に係る手書き文字の書き順判定処理S30と終筆評価処理S40を実施する。サーバ30が実施した書き順判定処理と終筆評価処理の判定結果は、正解判定処理の判定結果とともに、電子情報端末10の通信部16から主制御部13に受け取られる。そして、書き順判定処理と終筆評価処理の判定結果の内容が、手書き文字の書き順や終筆が手本通りで正しいという内容であればS6のYes、主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、ユーザーが手書きした漢字が正解であることと一緒に、書き順も終筆も正しいことを示すメッセージを表示させる処理を行うS7’。一方、書き順判定処理と終筆評価処理の判定結果の内容が、手書き文字の書き順や終筆が誤っているという内容であればS6のNo、主制御部13は、タッチパネル11の画像表示部11cに、ユーザーが手書きした漢字が正解であることと一緒に、書き順や終筆が間違っていることを示すメッセージを表示させる処理を行うS8’。例えば、正解です。ただし、2文字目の2画目の書き順が間違っています。とか、正解です。ただし、3文字目の3画目は、きちんと払いましょう。とか、そういったメッセージを表示する。次に、試験モード時におけるサーバ30での処理の流れに沿って、正解判定処理、書き順判定処理、終筆評価処理について説明する。なお、課題練習モードや自由練習モード時におけるサーバ30での処理は、試験モード時におけるサーバ30での処理に含まれているので説明を省略する。図10は、電子情報端末10から文字評価要求を受信したときのサーバ30における処理の流れを示すフローチャートである。電子情報端末10からの文字評価要求をサーバ30の通信部31で受信するとS21のYes、サーバ30の主制御部32は、その文字評価要求に含まれる手書き文字の操作位置情報及び筆圧情報を取得するS22。そして、主制御部32は、その文字評価要求に含まれる文字認識要求を受けて、まず、文字認識部33に、取得した手書き文字の操作位置情報必要に応じて筆圧情報もを受け渡す。文字認識部33は、受け取った手書き文字の操作位置情報に基づいて文字認識処理を実行しS23、手書き文字が何の文字なのかを認識し、その認識結果を判定処理部34に受け渡す。判定処理部34は、文字認識処理の結果を受けて、認識した文字に対応するする手本文字情報を手本文字情報記憶部35から読み出すS24。手本文字情報記憶部35には、手本文字ごとに、当該手本文字の画数n、当該手本文字を構成する筆画の書き順、当該手本文字を構成する特定地点間の重要な相対位置情報を含む手本文字情報が記憶されている。なお、ここでいう特定地点間の重要な相対位置情報とは、例えば牛と午や土と士のように文字形状が類似している文字の違いをきちんと書き表すことができているかどうかを評価するのに有用な情報である。具体的には、牛と午の例であれば、例えば、4画目の始点位置起筆箇所と2画目の経由点位置との相対位置関係を示す情報が挙げられる。また、本実施形態の手本文字情報には、各手本文字の筆画ごとに、正解判定処理や文字評価処理に用いる各種情報が含まれている。具体的には、本実施形態の手本文字情報には、i画目の筆画における始点座標データxi,yi、経由点座標データxi’、yi’、終点座標データxi,yi、送筆方向情報であるストローク方向データθi、筆画の長さLi、終筆箇所における筆速度変化情報である終筆速度変化データvit、終筆箇所における筆圧変化情報である終筆圧変化データpitが含まれている。サーバ30の判定処理部34は、文字評価要求に含まれる添削要求に応じて、まず、正解判定プログラムを実行し、正解判定処理を行うS50。図11は、本実施形態における正解判定処理の流れを示すフローチャートである。なお、図示のフローチャートは一文字ごとの正解判定処理を示すものであり、複数の文字からなる熟語の正解判定を行う場合には、各文字について図示のフローチャートに沿った正解判定処理を実行し、すべての文字について正解の判定結果が得られた場合に当該熟語が正解であると判定し、少なくとも1つの文字について不正解の判定結果が得られた場合には当該熟語が不正解であると判定する。i本実施形態の正解判定処理は、まず、手書き文字と手本文字との違いを示す指標値であるストローク点数Sをゼロにリセットするとともに、画番号iを1にセットするS51。その後、取得した操作位置情報及び筆圧情報から、手書き文字の1画目の始点位置、経由点位置、終点位置、ストローク方向、長さを導出する。そして、これらと、対応する手本文字情報の1画目の始点座標データx1,y1、経由点座標データx1’、y1’、終点座標データx1,y1、ストローク方向データθ1、長さL1との差分値をそれぞれ算出する。これらの差分値は、それぞれ、始点誤差Dbegin、経由点誤差Dvia、終点誤差Dend、方向誤差Ddir、長さ誤差Dlenとする。そして、これらの誤差を累積加算した誤差値E1を算出するS52。i画目の誤差値Eiを算出するための算出式を下記の式1に示す。なお、下記の式1中の右辺各項に付されている係数a,b,c,d,eは、それぞれ重み付け係数であり、適宜設定される。Ei=a×Dbeginb×Dviac×Dendd×Ddire×Dlen1このようにして、1画目の誤差値E1を算出したら、これをストローク点数Sに加算するS53。そして、画番号iをカウントアップしてS54、画番号iが手本文字情報に含まれる画数nを超えるまでS55、上述したS52~S54の処理を繰り返す。これにより得られるストローク点数Sは、筆画ごとの誤差値Eiを累積加算した値となる。続いて、手本文字情報に相対位置情報が含まれている場合S56のYes、相対位置誤差Rも算出するS57。この相対位置誤差Rは、下記の式2に示すように、手本文字情報に相対位置情報と、これに対応する手書き文字の相対位置情報との誤差値Drelativeに、重み付け係数fを乗じたものである。R=f×Drelative2次に、このようにして算出したストローク点数Sと相対位置誤差Rとの合計値手本文字情報に相対位置情報が含まれていない場合にはストローク点数Sのみが、所定の正解判定閾値Thよりも大きいか否かを判断するS58。この判断において、正解判定閾値Th以下であれば正解の判定結果を出力しS59A、正解判定閾値Thよりも大きければ不正解の判定結果を出力するS59B。次に、上述した正解判定処理で正解の判定結果が出力された場合に行われる書き順判定処理S30について説明する。図12は、本実施形態における書き順判定処理S30の流れを示すフローチャートである。本実施形態の書き順判定処理は、まず、画番号iを1にセットしS31、取得した操作位置情報及び筆圧情報と、手本文字情報とから、上述した正解判定処理の場合と同様の方法で誤差値E1を算出するS32。そして、この誤差値E1が、所定の書き順判定閾値Th’よりも大きいか否かを判断するS33。この判断において、誤差値E1が書き順判定閾値Th’よりも大きければ、1画目の書き順が不正解である旨の判定結果を出力するS36。一方、誤差値E1が書き順判定閾値Th’以下であれば、画番号iをカウントアップしてS34、画番号iが手本文字情報に含まれる画数nを超えるまでS35、上述したS32~S34の処理を繰り返す。そして、画番号iが画数nにカウントアップされるまでに、いずれの筆画においても誤差値Eiが書き順判定閾値Th’を超えなければ、書き順が不正解である旨の判定結果を出力するS37。次に、終筆判定処理S40について説明する。図13は、本実施形態における終筆判定処理S40の流れを示すフローチャートである。本実施形態の終筆判定処理は、まず、画番号iを1にセットした後S41、取得した操作位置情報から終筆箇所における筆速度変化を導出する。そして、対応する手本文字情報の終筆速度変化データv1tと比較し、その誤差値Dendvelocityを導出する。また、取得した筆圧情報から終筆箇所における筆速度変化を導出し、対応する手本文字情報の終筆圧変化データp1tと比較し、その誤差値Dendpressureを導出する。そして、終筆速度変化の誤差値Dendvelocityと、終筆圧変化の誤差値Dendpressureとの合計値を、誤差値Ei’として算出するS42。図14は、終筆箇所が止めであるときの筆速度変化と筆圧変化の概要を示すグラフである。図15は、終筆箇所がはねであるときの筆速度変化と筆圧変化の概要を示すグラフである。図16は、終筆箇所が払いであるときの筆速度変化と筆圧変化の概要を示すグラフである。これらのグラフにおいて、実線が筆速度の変化を示すグラフであり、破線が筆圧の変化を示すグラフである。図14に示すように、手書き操作で止めを行う場合、終筆箇所における筆速度は、当初はほぼ一定の速度が維持された後に瞬間的に筆速度がゼロになり、電子ペン17がタッチパネル11から離れるまでのしばらくの間、筆速度がゼロを維持するという変化を示す。図15に示すように、手書き操作ではねを行う場合、終筆箇所における筆速度は、当初はほぼ一定の速度が維持された後、急激に筆速度がゼロまで落ち込み、その直後に筆速度が急激に高まるというような変化を示す。図16に示すように、手書き操作で払いを行う場合、終筆箇所における筆速度は、当初から電子ペン17がタッチパネル11から離れるまで、ほぼ一定の速度が維持されるという変化を示す。このような終筆箇所における筆速度の時間変化の違いから、手書き文字の止め、はね、払いを区別して認識することができる。そして、本実施形態の操作位置情報は、タッチパネル11の操作位置検知部11aで連続的に検知される操作位置のXY座標データが時系列に沿って記録されたものであるので、その操作位置情報から終筆箇所における筆速度の時間変化を特定することができる。したがって、このようにして特定される手書き文字の筆速度変化を、手本文字情報に含まれる終筆速度変化データvitと比較することで、手書き文字の終筆箇所が手本文字通りの止め、はね、払いが出来ているかどうかを判定することができる。また、図14に示すように、手書き操作で止めを行う場合、終筆箇所における筆圧は、当初はほぼ一定の速度が維持された後に瞬間的に筆圧が高まり、その直後に瞬間的にゼロになるという変化を示す。図15に示すように、手書き操作ではねを行う場合、終筆箇所における筆圧は、当初はほぼ一定の速度が維持された後、瞬間的に筆圧が高まり、その後に筆圧が徐々にゼロまで落ち込むというような変化を示す。図16に示すように、手書き操作で払いを行う場合、終筆箇所における筆圧は、当初からなだらかにゼロに向かって落ち込むというような変化を示す。このような終筆箇所における筆圧の時間変化の違いからも、手書き文字の止め、はね、払いを区別して認識することができる。そして、本実施形態の筆圧変化情報は、タッチパネル11の筆圧検知部11bで連続的に検知される筆圧情報が時系列に沿って記録されたものであるので、その筆圧変化情報から終筆箇所における筆圧の時間変化を特定することができる。したがって、このようにして特定される手書き文字の筆圧変化を、手本文字情報に含まれる終筆圧変化データpitと比較することで、手書き文字の終筆箇所が手本文字通りの止め、はね、払いが出来ているかどうかを判定することができる。特に、本実施形態が止め、はね、払いの終筆判定に用いる誤差値Ei’は、終筆箇所における筆速度変化と筆圧変化の両方が反映された値であるため、いずれか一方のみを用いて終筆判定を行う場合よりも、その判定精度は高いものとなっている。本実施形態では、誤差値E1’が所定の終筆判定閾値Thよりも大きいか否かを判断しS43、この誤差値E1’が終筆判定閾値Thよりも大きければ、1画目の終筆が不正解であることを記録するS44。一方、誤差値E1’が終筆判定閾値Th以下であれば、画番号iをカウントアップしてS45、画番号iが手本文字情報に含まれる画数nを超えるまでS46、上述したS42~S45の処理を繰り返す。そして、画番号iが画数nにカウントアップされた後、画番号iの終筆が不正解であるとの記録に基づいて、終筆判定の結果を出力するS47。以上に説明したものは一例であり、本発明は、次の態様毎に特有の効果を奏する。態様A1種類又は2種類以上の手本文字についての終筆箇所における終筆速度変化データvit等の筆速度変化情報を含む手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶部35等の手本文字情報記憶手段と、操作者ユーザーによる手書き入力操作を受ける操作面画像表示面を有し、操作者が操作した該操作面上の操作位置を示す操作位置情報を出力するタッチパネル11の操作位置検知部11a等の手書き操作入力手段と、操作者によって手書き入力された入力文字の少なくとも終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作位置情報を上記手書き操作入力手段から取得し、取得した操作位置情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作位置情報記憶部14等の操作位置情報記憶手段と、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作位置の時間変化を特定し、特定した操作位置の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆速度変化情報と比較し、終筆判定閾値Th等の所定の運筆判定基準に従って当該終筆箇所の運筆判定を行う判定処理部34等の運筆判定手段と、上記運筆判定手段の判定結果に応じた評価結果を提示するタッチパネル11の画像表示部11c等の評価結果提示手段とを有することを特徴とする文字学習システム等の手書き文字評価装置である。これによれば、操作者の手書き入力操作による入力文字の終筆箇所における操作面上の操作位置の時間変化を把握できるので、これにより、操作者が手書きした文字の終筆箇所における筆速度の変化を把握することができる。上述したように、終筆箇所における筆速度の変化から、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆の違いを把握することができるので、入力された手書き文字の終筆箇所における運筆を評価することができる。態様B上記態様Aにおいて、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字の終筆箇所における終筆圧変化データpit等の筆圧変化情報が含まれており、操作者による手書き入力操作時の上記操作面に対する筆圧等の操作圧を検知して該操作圧を示す筆圧情報等の操作圧情報を出力するタッチパネル11の筆圧検知部11b等の操作圧検知手段と、上記入力文字の上記終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作圧情報を上記操作圧検知手段から取得し、取得した操作圧情報を時系列に沿って連続的に記憶する筆圧情報記憶部15等の操作圧情報記憶手段とを設け、上記運筆判定手段は、上記操作圧情報記憶手段に記憶された操作圧情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作圧の時間変化を特定し、特定した操作圧の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆圧変化情報と比較し、この比較結果及び上記操作位置の時間変化と筆速度変化情報との比較結果の両方を用いて、上記所定の運筆判定基準に従った当該終筆箇所の運筆判定を行うことを特徴とする。これによれば、操作者の手書き入力操作による入力文字の終筆箇所における操作面上の操作圧の時間変化を把握できるので、これにより、操作者が手書きした文字の終筆箇所における筆圧変化を把握することができる。上述したように、終筆箇所における筆圧の変化から、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆の違いを把握することができるので、入力された手書き文字の終筆箇所における運筆を評価することができる。本態様Bによれば、終端箇所における運筆の違いを、筆速度の変化と筆圧の変化の両方を使って把握するので、より高精度に終筆箇所における運筆の違いを把握することができる。態様C上記態様A又はBにおいて、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字を構成する各筆画についての始点座標データ、経由点座標データ、終点座標データ等の配置情報が含まれており、上記操作位置情報記憶手段には、操作者によって手書き入力された入力文字全体の手書き入力操作に対応する操作位置情報が時系列に沿って連続的に記憶され、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字を構成する各筆画の配置を特定し、特定した各筆画の配置を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の配置情報と比較し、ストローク点数Sと相対位置誤差Rとの合計値が正解判定閾値Thよりも大きいか否かというような所定の筆画配置判定基準に従って当該入力文字の筆画配置判定を行う判定処理部34等の筆画配置判定手段を設け、上記評価結果提示手段は、上記運筆判定手段の判定結果と上記筆画配置判定手段の判定結果とに応じた評価結果を提示することを特徴とする。これによれば、手書き文字の形状を評価したり、手書き文字が正解の文字を書き表しているか否かを判断したりすることができる。態様D上記態様A~Cのいずれかの態様において、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字を構成する筆画の画番号i等の書き順情報が含まれており、上記操作位置情報記憶手段には、操作者によって手書き入力された入力文字全体の手書き入力操作に対応する操作位置情報が時系列に沿って連続的に記憶され、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字を構成する筆画が書かれた順序を特定し、特定した順序を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の書き順情報と比較し、所定の書き順判定基準に従って当該入力文字の書き順判定を行う判定処理部34等の書き順判定手段を設け、上記評価結果提示手段は、上記運筆判定手段の判定結果と上記書き順判定手段の判定結果とに応じた評価結果を提示することを特徴とする。これによれば、手書き文字の書き順を評価することができる。態様E上記態様A~Dのいずれかの態様において、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている手本文字情報には、当該手本文字を構成する各筆画のストローク方向データ等の送筆方向情報が含まれており、上記操作位置情報記憶手段には、操作者によって手書き入力された入力文字全体の手書き入力操作に対応する操作位置情報が時系列に沿って連続的に記憶され、上記操作位置情報記憶手段に記憶された操作位置情報に基づいて上記入力文字を構成する各筆画の起筆から終筆へ向かう方向を特定し、特定した方向を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の送筆方向情報と比較し、所定の送筆方向判定基準に従って当該入力文字の送筆方向判定を行う判定処理部34等の送筆方向判定手段を設け、上記評価結果提示手段は、上記運筆判定手段の判定結果と上記送筆方向判定手段の判定結果とに応じた評価結果を提示することを特徴とする。これによれば、それぞれの筆画を書く際の起筆から終筆へ向かう方向を評価したり、文字形状をより詳細に評価したりすることができる。態様F1種類又は2種類以上の手本文字についての終筆箇所における筆圧変化情報を含む手本文字情報を記憶する手本文字情報記憶手段と、操作者による手書き入力操作を受ける操作面を有し、操作者が操作した該操作面上の操作位置を示す操作位置情報を出力する手書き操作入力手段と、操作者による手書き入力操作時の上記操作面に対する操作圧を検知して該操作圧を示す操作圧情報を出力する操作圧検知手段と、操作者によって手書き入力された入力文字の少なくとも終筆箇所の手書き入力操作に対応する操作圧情報を上記操作圧検知手段から取得し、取得した操作圧情報を時系列に沿って連続的に記憶する操作圧情報記憶手段と、上記操作圧情報記憶手段に記憶された操作圧情報に基づいて上記入力文字の終筆箇所に対応する操作圧の時間変化を特定し、特定した操作圧の時間変化を、上記手本文字情報記憶手段に記憶されている該入力文字に対応した手本文字情報の筆圧変化情報と比較し、所定の運筆判定基準に従って当該終筆箇所の運筆判定を行う運筆判定手段と、上記運筆判定手段の判定結果に応じた評価結果を提示する評価結果提示手段とを有することを特徴とする。これによれば、操作者の手書き入力操作による入力文字の終筆箇所における操作面上の操作圧の時間変化を把握できるので、これにより、操作者が手書きした文字の終筆箇所における筆圧変化を把握することができる。上述したように、終筆箇所における筆圧の変化から、止め、はね、払いなどの終筆箇所における運筆の違いを把握することができるので、入力された手書き文字の終筆箇所における運筆を評価することができる。態様G上記態様A~Fのいずれかの態様において、上記手書き操作入力手段の操作面に画像を表示する画像表示部11c等の画像表示手段を有し、上記評価結果提示手段は、上記評価結果に基づいた評価結果画像を上記画像表示手段に表示することで該評価結果を提示することを特徴とする。これによれば、操作者の視覚を通じて評価結果を伝えることができるので、音声等の他の提示方法と比較して、わかりやすく評価結果を伝えやすい。態様H上記態様A~Gのいずれかの態様において、所定の基準変更条件に従って上記判定基準を変更する判定基準変更手段を有することを特徴とする。上述した正解判定閾値Th、書き順判定閾値Th’、終筆判定閾値Thなどの設定値を変更できるようにすることで、評価精度を高めたり、操作者のレベルに応じた評価を実施できたりするといった利点が生まれる。態様I操作者が手書き入力した入力文字を評価し、その評価結果に基づいた学習支援情報を出力することにより、操作者の文字学習を支援する文字学習支援装置において、上記入力文字を評価する手段として、上記態様A~Hのいずれかの態様に係る手書き文字評価装置を用いることを特徴とする。これによれば、入力された手書き文字の終筆箇所における止め、はね、払いなどの運筆を評価することができるので、文字の終筆箇所の運筆習得を支援することができる。"