"血液中の特定の分析物に選択的に応答する試薬が配置されたバイオセンサが装着される筐体と、この筐体内に、前記バイオセンサを用いて前記特定の分析物の濃度を測定する分析物測定手段と、前記筐体の動き量を測定する動き測定手段と、前記分析物測定手段と前記動き測定手段が接続された制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記動き量に基づいて前記筐体にダメージが与えられたか否かを監視するダメージ監視手段を有する測定装置。前記ダメージ監視手段は、前記筐体にダメージが与えられたと判定した場合に、前記動き量に基づいて前記筐体に与えられたダメージ量を演算し、前記筐体内に備えられた記録手段に記録する請求項1に記載の測定装置。前記制御手段は、前記ダメージ監視手段によって前記筐体にダメージが与えられたと判定されると、前記記録手段に記録されたダメージ量を前記筐体内に備えられたインターフェースを経由して外部に出力する請求項2に記載の測定装置。前記制御手段は、前記ダメージ監視手段によって前記筐体にダメージが与えられたと判定されると、前記筐体に設けられた報知手段により報知させる請求項1に記載の測定装置。前記制御手段は、前記報知手段による報知を、前記分析物測定手段が測定を行う前に実行する請求項4に記載の測定装置。しかしながら、このような従来の血糖値測定装置にあっては、血糖値と生活活動の結果を組み合わせることからなる発明は1件も存在しない。例えば、歩行計は、運動量だけを計測し、血糖値測定装置は、血糖値だけを測定する。また、使用者の運動を記録する機器では、主に健常者の運動における消費エネルギを測定する。また、特定の運動における身体活動や酸素消費量等の測定に特化している。このため、医療従事者が糖尿病患者の生活活動記録を簡易に入手することは難しい。生活活動記録は、医療従事者が臨床判断や治療行為に供することによって、糖尿病患者のHbA1c値の良化や腎症悪化抑制に役立てることができる。本発明は、このような問題を解決したもので、糖尿病患者の生活活動に伴う血糖値等を簡易かつ精度よく測定することができ、その生活活動に伴う測定値を簡易に臨床応用できる測定装置、測定方法及びプログラムを提供することを目的とする。本発明は、以下の通りである。[1]血液中の特定の分析物に選択的に応答する試薬が配置されたバイオセンサが装着される筐体と、この筐体内に、前記バイオセンサを用いて前記特定の分析物の濃度を測定する分析物測定手段と、前記筐体の動き量を測定する動き測定手段と、前記分析物測定手段と前記動き測定手段が接続された制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記動き量に基づいて前記筐体にダメージが与えられたか否かを監視するダメージ監視手段を有する測定装置。[2]前記ダメージ監視手段は、前記筐体にダメージが与えられたと判定した場合に、前記動き量に基づいて前記筐体に与えられたダメージ量を演算し、前記筐体内に備えられた記録手段に記録する[1]に記載の測定装置。[3]前記制御手段は、前記ダメージ監視手段によって前記筐体にダメージが与えられたと判定されると、前記記録手段に記録されたダメージ量を前記筐体内に備えられたインターフェースを経由して外部に出力する[2]に記載の測定装置。[4]前記制御手段は、前記ダメージ監視手段によって前記筐体にダメージが与えられたと判定されると、前記筐体に設けられた報知手段により報知させる[1]に記載の測定装置。[5]前記制御手段は、前記報知手段による報知を前記分析物測定手段が測定を行う前に実行する[4]に記載の測定装置。以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。本発明においては、生体の一例として人体に関する例を示しており、生体活動は人体活動を指す。人体に限定するものではなく、人間以外の動物においても適用可能なものである。生体液中の特定の分析物の特徴量とは、血液中の糖濃度、又は皮下の間質液の糖濃度を指す。糖濃度に限らず、乳酸値やコレステロール値であってもよい。原理説明上述したように従来の血糖値測定装置では、血糖値と生活活動の結果を組合わせることは行われていない。このため、糖尿病患者が自らの生活活動に伴う血糖値等をリアルタイムで、表示又は記録することはできない。また、生活活動に伴う測定環境の変動で測定精度の低下を招くことがある。また、医師等の医療従事者が、糖尿病患者の生活活動と血糖値の記録を、簡易に臨床応用することはできない。本発明者らは、測定対象者が血糖値測定装置を携帯し、人体活動に伴う動きを適時検知することができれば、いままでにない新規な知見が得られることを見出した。すなわち、人体活動に伴う動きと共に取得する血糖値等の測定データは、リアルタイム活動量である動き情報が付与された測定値である点で、血糖値単体で得られる測定値と質的に異なる。これは血糖値に限らず、CGMインスリンポンプについても同様である。従来の血糖値等の測定結果がスカラ量とすれば、本発明の動き情報が結び付けられた測定データは、ベクトル量にたとえることができる。本発明は、リアルタイム活動量である動き情報が付与された測定データを時間情報と共に記録する。そして、リアルタイム活動量及び時間情報が付与された測定データを基に、いままでにない新規な表示を提供する。これにより、糖尿病患者をはじめとする測定対象者は、リアルタイムで適切な対応をとることができる。また、医療従事者は、記録された糖尿病患者の生活活動記録を簡易に入手し、考察、臨床判断や治療行為に寄与することができる。本発明の装置及び方法は、測定データのリアルタイム取得と、測定データの過去参照に大別することができる。上記測定データのリアルタイム取得は、A.高精度測定制御と、B.生活活動測定制御とを実現する。上記測定データの過去参照は、C.詳細分析制御を実現する。A.高精度測定制御は、人体活動に伴う動きを、センサ系の検出開始条件に適用する。バイオセンサは、液体試料としての血液を扱うことから、携帯使用される本装置に装着された場合、人体活動に伴う動きによって本装置が傾いたときなど、測定に影響を与える。A.高精度測定制御は、携帯使用される本装置にとって、測定精度の高精度化を図る上で欠かすことのできない制御である。B.生活活動測定制御は、リアルタイムで食事睡眠などの活動のイベントと血糖値等の測定データを関連付け、いままでにない知見の情報を表示又は記録する。C.詳細分析制御は、本装置に記録した過去情報を基に、生活活動と血糖値等の測定データに関し、より詳細な分析を行う。具体的には、本装置を、B.生活活動測定制御からC.詳細分析制御にモード切替し、C.詳細分析制御を実行する。C.詳細分析制御は、医師等の医療従事者が、専門的立場から分析することが好ましい。また、本装置を有線又は無線で端末に接続し、該端末は、本装置に記録した過去情報を基に詳細な分析を行う。なお、以下の実施の形態1乃至13のうち、実施の形態1は、A.高精度測定制御と及びB.生活活動測定制御について説明する。実施の形態2乃至10は、主としてB.生活活動測定制御について説明する。また、実施の形態11は、B.生活活動測定制御について、また、実施の形態12は、C.詳細分析制御について説明する。また、実施の形態13は、A.高精度測定制御乃至C.詳細分析制御の信頼性を保証するための衝撃検知について説明する。実施の形態1図1は、上記基本的な考え方に基づく本発明の実施の形態1に係る血糖値測定システムの概観を示す図である。本実施の形態は、血糖値測定システムを糖尿病自己管理装置に適用した例である。図1に示すように、血糖値測定システム1は、血糖値測定装置100、血糖値センサ200及び装着ユニット300を備えて構成される。血糖値測定装置100筐体は、センサ装着部101、表示部102表示手段,報知手段の一例、操作キー103、及びメモリ兼決定キー104を備えて構成される。センサ装着部101は、着脱可能なバイオセンサである血糖値センサ200を装着する。表示部102は、ドットマトリクス構成のカラー表示可能なLCDLiquidCrystalDisplayディスプレイ,ELElectroLuminescence、白色LEDバックライト及び各ドライバ等で構成され、CPU110図2からの指示信号に従って画面に情報を表示する。表示部102は、例えば血糖値、測定の履歴などを表示する。操作キー103は、メモリ兼決定キー104と共に血糖値測定装置100の筐体上に設けられた押しボタンであり、ユーザにより押下されたときにその旨を示す操作信号を生成してCPU110図2に出力する。メモリ兼決定キー104は、表示部102に各測定の履歴などを表示させ、ユーザが確認する際に表示の指令を入力する。メモリ兼決定キー104は、操作キー103と共にソフトプログラムにユーザが指令を入力する。血糖値センサ200は、バイオセンサであり、ここではバイオセンサの中でも血中グルコースを特異的に測定する。バイオセンサとは、液体試料中の特定の分析物に選択的に応答して、それらの存在あるいは濃度を電気的信号、光学的信号あるいはそれ以外の信号に変換、検出、測定する分析素子及びその装置又は機器、を意味する。また、バイオセンサは、測定部に酵素等を含んだ試薬を搭載すること、使用するまでの容器保存並びに測定装置と脱着可能であることを必須の構成とする。なお、バイオセンサは、血糖値センサに限らず、電極を有する電気化学式のバイオセンサであってもよい。例えば、電気化学式のバイオセンサは、上記血糖値センサのほか、乳酸を測定する乳酸センサ、又はコレステロールを測定するコレステロールセンサが含まれる。血糖値センサ200は、例えばポリエチレンテレフタレート等の絶縁性の基板上に電極が構成され、先端には試料液供給路が形成され、試料液供給路内に酵素やメディエータを含む試薬層が構成される。血糖値センサ200は、リード電極211,212を有し、血糖値測定装置100のセンサ装着部101に着脱可能である。血糖値センサ200の詳細な構成については図3により後述する。装着ユニット300は、血糖値測定装置100を衣服等に装着するための係止部材である。図1の場合、装着ユニット300は、クリップである。生活活動計測は、長時間装着することから、血糖値測定装置100と装着ユニット300は着脱可能に構成されることが好ましい。例えば、血糖値測定時には、装着ユニット300のみを衣服に残し、血糖値測定装置100を取り外して使用する。なお、血糖値測定装置100と装着ユニット300は着脱可能な例で示しているが、血糖値測定装置100と装着ユニット300とが一体構成されていてもよい。すなわち、血糖測定装置本体が装着ユニット構造を有する構成であってもよい。血糖値測定装置100図2は、血糖値測定装置100の構成を示すブロック図である。図2に示すように、血糖値測定装置100は、CPU110制御手段、記録部111、動き測定部112動き測定手段、血糖値測定回路部113分析物測定手段、接続部114,115、コンピュータインターフェース116、温度計測部117温度計測手段、表示部102、操作キー103、及びメモリ兼決定キー104を備えて構成される。CPU110は、血糖値測定装置100全体を制御するとともに、生活活動測定モード、血糖値測定モード及びセンサ挿入モードなど測定された血糖値と動き測定部112により検知された動き情報とを関連付ける制御を実行する。また、CPU110は、タイマなどの計時機能を有する。記録部111は、ROM、RAM及び電気的に書換可能な不揮発性メモリであるEEPROMなどの半導体メモリ等により構成され、血糖値などの測定データ等を記録する。ROMは、CPU110により実行されるソフトウェアプログラムや固定データを格納する。RAMは、血糖値測定に関するデータ、演算に使用するデータ及び演算結果等を一時的に記憶するいわゆるワーキングメモリとして使用される。RAMの一部は、電源バックアップされるか、EEPROMからなり、本体電源スイッチ図示略OFF後も血糖値測定によって得られたデータを記憶する。動き測定部112は、上述した動き情報を測定するセンサであり、特に、人体活動に伴う血糖値測定装置100の動きを検知する第2測定ステップ。本実施の形態では、動き測定部112は、加速度センサ以下、動き測定部112を加速度センサ112と呼ぶことがあるにより構成される。生活活動とは、睡眠や食事等、運動sportsとは言えない活動を意味する。上記生活活動で消費するエネルギは、NEATNonExerciseActivityThermogenesis:非運動性活動熱発生と呼ばれる。また、上記生活活動はNEATの研究で明確にされた運動時以外の体のエネルギ代謝での身体活動を含む。また、上記生活活動は、運動強度intensityofmotionを単位として測定される。生活活動の測定結果、すなわち生活活動量は、記録部111に記録される。加速度センサ112は、X軸,Y軸,Z軸つまり、鉛直、左右、前後3方向の動作量を検知する3軸加速度センサである。加速度センサ112は、装着した糖尿病患者の生活活動に伴う動きを、動き測定結果として検知し、CPU110に出力する。具体的には、加速度センサ112は、血糖値測定装置100に装着された血糖値センサ200バイオセンサの板体状の基体を水平状態から傾ける傾き、基体を回転させる回転又は基体に加わる振動のいずれかを、人体活動に伴う動き情報として測定する。本実施の形態では、加速度センサ112は、基体の動き情報を測定する一方、この動き情報は筐体の動きを通じて検知される、装着した糖尿病患者の生活活動に伴う動きを測定する。すなわち、加速度センサ112は、血糖値測定装置100筐体に搭載された血糖値センサ200バイオセンサの基体の動きと、血糖値測定装置100筐体を装着又は携行した糖尿病患者の生活活動に伴う動きとの、測定対象の異なる2つの動き情報を測定する。しかしこれら動き情報は共に、糖尿病患者の生活活動に伴う動きが血糖値測定装置100筐体に作用することが起点となることで、生活活動に基づく動き情報と呼称することができる。ここでは、加速度センサ112で示したが、生活活動量を計測することができるものであればよく、振動センサなど他のセンサでもよい。但し、加速度センサ112を用いることで、後述するように測定された血糖値と動き情報とを関連付けるいままでにない機能を付加することができる。また、血糖値測定装置100は、加速度センサ112に代えて又は加えて、回転活動も検知する角速度計測センサを備えてもよい。このようにすれば、より高精度な生活活動量を計測することができる。CPU110は、検知された動き測定結果から、人間の動作限界の周波数を超える周波数成分を除去するフィルタリング処理を行って人体活動に伴う動き情報を測定する。加速度センサ112及びCPU110は、全体として血糖値等を測定する測定手段を構成する。CPU110は、測定された動き情報と血糖値センサ200により測定された血糖値とを対応付けて記録部111に記録する制御を行う。また、CPU110は、測定された動き情報と血糖値とを対応付けて表示部102に表示する制御を行う。CPU110はまた、動き情報に基づいて生活活動量を算出する生活活動量算出手段の役割も担う。生活活動量の詳細については、後述する。なお、本実施の形態では、CPU110は、動き情報と血糖値とを対応付けて記録表示を行っているが、この動き情報は生活活動量を含む広義の意味である。すなわち、CPU110は、測定された生活活動量と血糖値とを対応付けて記録表示を行う。さらに、CPU110は、算出された生活活動量を、一定期間のデータの平均値として演算処理し、表示部102に表示することが好ましい。例えば、1日の区切りで、毎0時にデータのリセットする処理を行い、1日単位で全てのデータを保存する。CPU110に内蔵のタイマにより、24時間単位でデータを区画することが好ましく、表示部102においては、24時間毎に上記タイマがリセットされ表示される。しかし一方で、血糖値測定値の測定時間は、食前であったり、食後であったり食後の経過時間が異なったりすることがある。このため、1日単位で表示を行う場合には、あえて平均値を用いて表示しない方が好ましい。血糖値測定回路部113は、接続部114,115に装着された血糖値センサ200を用いて、血糖値の測定第1測定ステップを行う電子回路である。血糖値測定回路部113は、血糖値センサ200への試料溶液の導入検知を行うとともに、測定アルゴリズムに従って測定結果表示プロセスを制御し、血糖値を測定する。接続部114,115は、センサ装着部101図1に内蔵され、血糖値センサ200と血糖値測定装置100とを接続する。血糖値センサ200は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101に装着されると、血糖値センサ200のリード電極211,212と血糖値測定装置100の接続部114,115とが電気的に接続される。コンピュータインターフェース116は、無線や有線によりコンピュータと接続可能なインターフェースである。例えば、USBUniversalSerialBus、Bluetooth登録商標、無線有線LAN、RFRadioFrequency通信等が挙げられる。温度計測部117は、人体の温度を測定して出力する。CPU110は、温度計測部117により計測された温度を、血糖値や生活活動量と関連付けて表示部102に表示し、また記録部111に記録する。血糖値センサ200以下、本明細書中で使用する用語は次の通りである。基板とは、液体試料室、電極、及びその他のバイオセンサの構成要素を提供する絶縁性物質からなる要素、を意味する。電極とは、電気化学的バイオセンサにおいて、反応系内で起こった反応を電気化学信号として取り出すために、反応系内に電場をつくり、また、その結果生じた反応系内の電気化学信号を受け取るためにバイオセンサ上に準備される要素、を意味する。反応試薬とは、液体試料中に存在する測定対象物質と化学的に反応する物質群、を意味する。物質群とは例えば、少なくとも1つ以上の酵素、少なくとも1つ以上の電子伝達物質、少なくとも1つ以上の緩衝剤などから構成される。スペーサとは、基板上に配置され、キャピラリーの壁を提供し、キャピラリーの吸引方向の長さと幅及び高さなどを規定する要素、を意味する。上カバーとは、スペーサ上に配置され、液体試料室の天井を提供する要素、を意味する。吸引口とは、液体試料を液体試料室へ吸引するための空隙、を意味する。通気口とは、液体試料を液体試料室へ吸引する際、液体試料室内の気体を液体試料室外へ排出するための排気孔、を意味する。酵素とは、生体で起こる化学反応において触媒作用を示す生体関連物質、を意味する。電子伝達物質とは、一般的にメディエータとも呼ばれ、直接又は別の電子伝達物質と協働して、ある種の還元体の電子もしくは金属などの自由電子が、別のある種の酸化体もしくは金属へ移動する電子移動を媒介する物質、を意味する。基質とは、酵素が反応標的とする物質、を意味する。生成物とは、基質と酵素が化学反応を起こした結果生じる基質由来の物質、を意味する。ドリフトとは、連続したCGMSの線グラフや折れ線グラフにおいて、突然なグラフ線の移動、例えば10以上の値降下とその後の値の変化が10以下である場合で連続して値の降下が観察されないグラフの部分を意味する。図3は、血糖値センサ200の分解斜視図である。なお、図3乃至図7は、原理説明のA.高精度測定制御を実施するための構成の説明に対応する。図3に示すように、血糖値センサ200は、矩形状の切欠部204が形成されたスペーサ202を介してかつ基板201の一方の端部図2において右側の端部を残して、基板201上にカバー203が配置されている。基板上のリード電極211,212及び電極213の一部を覆うように配置された反応試薬20を露出させるように、スペーサ202上に上カバー203が配置される。基板201とスペーサ202、及びスペーサ202と上カバー203は各々、接着されていることが望ましい。また、基板201とスペーサ202、及びスペーサ202と上カバー203は、市販の接着剤を用いて接着してもよいし、超音波や熱により接着されてもよく、接着方法はこれらに限定されるものではない。スペーサ202の切欠は、各部材の一体化後には、血液試料を保持するキャピラリーとなる。キャピラリーは、血糖値センサ200の長辺に沿って伸長し、スペーサ202の一方の端部図2において左側の端部において外部に連通している。換言すれば、キャピラリーは、血糖値センサ200の外部に開口する血液試料の吸入口である切欠部204と連通している。そして、上カバー203は、キャピラリーにおける外部に連通する端と反対側の端に対応する部分に通気口214を有している。上記構成は、毛管現象を発生させる。毛管現象は、血液試料の吸入口である切欠部204からキャピラリーの内部に容易に吸引させることができる。基板201上には、リード電極211,212及び電極213の一部分がキャピラリーに面するように配置されている。基板201上には反応試薬20が、リード電極211,212及び電極213を部分的に覆うように形成されている。反応試薬20は、血液試料中の分析物を基質とする酸化還元酵素と電子メディエータを含有する。キャピラリー内部のリード電極211,212及び電極213と反応試薬20は、電極間に流れる電流の量に基づいて、血液試料中の分析物の濃度に関連するデータを取得する。電極上で電気化学反応する物質は、主に酸化還元酵素と電子の授受がなされた電子メディエータである。電極の一端は、各電極間に電圧を印加できるように、スペーサ202及び上カバー203で覆われていない基板201の端部において血糖値センサ200の外部に露出している。血液試料中の分析物としては、血球を除く物質、例えば、グルコース、アルブミン、乳酸、ビリルビン及びコレステロールが挙げられる。酸化還元酵素は、対象とする分析物を基質とするものを使用する。酸化還元酵素としては、グルコースオキシダーゼ、グルコースデヒドロゲナーゼ、ラクテートオキシダーゼ、ラクテートデヒドロゲナーゼ、ビリルビンオキシダーゼ及びコレステロールオキシダーゼ等が挙げられる。反応試薬層中の酸化還元酵素の量としては、0.01~100ユニットU、好ましくは0.05~10U、より好ましくは0.1~5Uの範囲である。反応試薬20は、フェリシアン化カリウム、p-ベンゾキノン、p-ベンゾキノン誘導体、酸化型フェナジンメトサルフェート、メチレンブルー、フェリシニウム及びフェリシニウム誘導体といった、酵素反応にて生じた電子を電極に受け渡す機能を有する電子メディエータを含有することが望ましい。電子メディエータに求められる条件としては、酵素と電極間の電子移動を十分にスムーズに行えること、反応試薬中で長期間安定的に酸化体を形成していること、溶解性が高いこと、安価であること等が挙げられる。さらに反応試薬20は、反応試薬層の成形性を高めるために、水溶性高分子化合物を含有してもよい。水溶性高分子化合物としては、カルボキシメチルセルロース及びその塩、ヒドロキシエチルセルロース、ヒドロキシプロピルセルロース、メチルセルロース、エチルセルロース、エチルヒドロキシエチルセルロース、カルボキシエチルセルロース及びその塩、ポリビニルアルコール、ポリビニルピロリドン、ポリリジンといったポリアミノ酸、ポリスチレンスルホン酸及びその塩、ゼラチン及びその誘導体、ポリアクリル酸及びその塩、ポリメタクリル酸及びその塩、スターチ及びその誘導体、無水マレイン酸重合体及びその塩、アガロースゲル及びその誘導体、から選ばれる少なくとも1種が挙げられる。本実施の形態では、基板201上に形成されたリード電極211,212及び電極213の底面の少なくとも一部分を覆うように、液体状の反応試薬を塗布し、続く乾燥により反応試薬20を配置した。塗布以外の望ましい反応試薬の配置方法としては、印刷法や浸漬法が挙げられる。絶縁基板201、スペーサ202及びカバー203の材料としては、ポリエチレンテレフタレート、ポリカーボネート、ポリイミド、ポリエチレン、ポリプロピレン、ポリスチレン、ポリ塩化ビニル、ポリオキシメチレン、モノマーキャストナイロン、ポリブチレンテレフタレート、メタクリル樹脂及びABS樹脂といった樹脂、さらにはガラスが挙げられる。リード電極211,212及び電極213は、パラジウム、白金、金、銀、チタン、銅、ニッケル及び炭素といった、公知の導電性材料により構成できる。また、基板上に電極材料を配置する方法として、望ましい非限定的な例としては、スパッタリング、印刷、浸漬などが挙げられる。パラジウムを蒸着することで基板201上に形成される導電層はレーザ照射装置により非導電トラックが形成されることでリード電極211,212及び電極213が形成される。次に、再溶解試薬と傾きが精度悪化につながることについて説明する。血糖値センサ200に代表されるバイオセンサの場合、使用者の指であったり、掌であったり、前腕などを穿刺して少量の血液を搾り出し、液体試料としての血液をバイオセンサのキャピラリーに吸引することで測定が行われる。特に使用者の体の一部を穿刺して搾り出した血液が液体試料である場合、使用者のヘマトクリット値や総コレステロール量や総タンパク質量などが原因して血液の粘度に個体間差が生じる。この粘度差は反応試薬の溶解速度に起因する測定精度悪化を発生させる要因である。近年のバイオセンサ、特に血糖値センサ200は、小型化、測定時間の短時間化が急激に加速している。バイオセンサには、測定時間の短縮化を実現するために、液体試料と反応試薬が触れ合った際に、反応試薬が素早く再溶解できるように、再溶解性の高い反応試薬が用いられるようになってきた。これは、液体試料に再溶解された反応試薬は使用者が傾ける方向へ流されるという現象を招く。つまり再溶解した流動性の高い反応試薬の流される方向にばらつきが生じるということは、反応試薬の流され具合にばらつきを生じ、反応領域での反応試薬濃度のばらつきが大きくなる。このことは結果として、測定精度及びシステムの信頼性の悪化を招く。上記に鑑み、本実施の形態の血糖値測定システムは、以下に述べるバイオセンサの測定方法を採ることにより測定精度及びシステムの信頼性の向上を図る。二電極式アンペロメトリー法でバイオセンサを測定する場合、二電極間に印加する電圧は測定時間中に一定電圧でもよいし、電圧を段階的に変化させてもよいし、電圧を掃引sweepさせてもよいし、測定時間途中に電圧を印加しない時間を設けてもよい。印加する電圧については、目的の電気化学反応を起こすのに十分な電圧が二極間に与えられるべきであり、用いる化学反応種及び電極により決定される。一般的には、系内の電気化学反応速度が拡散律速となるように、電極電位が電位律速以上の電位を示すような電圧が印加される。しかし、測定される液体試料中には種々の干渉物質が含まれている場合があり、二電極間に高い電圧を印加して電極電位を上げすぎると、目的の反応に加えて干渉物質由来の不所望な反応が伴う。よって、二電極間に与えられる印加電圧は慎重に決定されるべきである。本実施の形態では、二電極間に250mVの電位差が生じるように電圧を印加した時の電流値を測定することで、液体試料中のグルコース濃度の測定を行った。液体試料として血液を用いた。図4は、血糖値センサ200を用いた場合の各グルコース濃度に対する応答電流値を示す図である。図4に示すように、本実施の形態の血糖値センサ200は、測定濃度範囲で良好な直線関係が得られ、血液中のグルコースを測定するバイオセンサとして、十分な性能を有していると判断できる。上述の通り、水平状態基準状態では極めて良好な測定結果が得られる。しかし、このような血糖値測定システムは通常片手でバイオセンサを装着した測定器を持ち、もう片手をランセットで穿刺して血液滴を絞り出し、先のバイオセンサ先端に絞り出した血液を吸引させて測定する。そのため、必ずしも水平状態で測定がなされるものではなく、様々な角度を持った状態で測定されることになる。以下、角度によって性能が大きく悪化することについて説明する。ここで、図3のバイオセンサ血糖値センサ200の場合は、試薬配置面の基準状態は、水平状態である。しかし、試薬配置面が垂直配置のバイオセンサも存在する。この場合は、基準状態は垂直状態が基準状態となる。動き測定部112は、動き情報のうち、上記基準状態からの傾き角度又は回転角を測定する。図5は、血糖値測定システムのバイオセンサ反応部について3方向の軸で回転させることを説明する図である。説明の便宜上、血糖値測定装置100及び血糖値センサ200の概観を模式化して示している。このため図1の形状とは一致しない。X軸を中心にしたものをX軸回転、Y軸を中心にしたものをY軸回転、Z軸を中心に回転させたものをZ軸回転として説明する。図6は、各軸回転における感度変化緩衝液の実験結果を示す図であり、横軸に回転角度を、縦軸に濃度ばらつきの乖離を示す。また、図中○印はX軸回転感度変化率、□印はY軸回転感度変化率、△印はZ軸回転感度変化率をそれぞれ示す。実験は、各軸を中心にして15°単位で角度を付けて測定した。また、糖濃度450mg/dlに調整したPBSリン酸バッファーを用いて、10回測定した平均値をプロットした。図6に示すように、X軸回転ではプラス方向の角度変化に対して顕著に感度の変化がみられ、特に45°以上で大きくなり、45°では8.5の感度上昇が見られる。さらに90°では13以上もの感度上昇が発生した。一方、マイナス方向の感度変化は、マイナス45°以上では角度に依存はせず-3程度の感度低下が見られる。Y軸回転では、プラス方向角度変化、マイナス方向角度変化同様に45°から大きな感度低下が発生し、75°以上では約-10もの感度低下が発生した。Z軸回転では、何れの角度においても±2以下の感度変化であり角度変化の影響と考えられる感度変化は確認されなかった。このように、測定中のセンサ反応部の角度のうち、特にX軸方向とY軸方向で±15°では殆ど感度変化が少なく、またその臨床的意義から好ましくは±30°以下で信頼性の高い高精度な結果を得ることが可能となることが判明した。また、図6のデータには示されていないが、測定中のZ軸方向への移動が短時間で行われたり、連続して行われるとキャピラリー中の再溶解試薬に遠心力がかかり、反応領域での反応試薬濃度のばらつきが大きくなる。このことは結果として、X軸回転やY軸回転と同様に測定精度及びシステムの信頼性の悪化を招くことになる。本血糖値測定システムは、血糖値測定装置100本体が加速度センサ112を備える。血糖値測定装置100は、加速度センサ112により傾きの角度を測定し、この角度を測定制御のパラメータとして用いることで測定精度向上を図ることを特徴の一つとする。次に、加速度センサ112を血糖値測定システムに装備する際には特有の設置場所があることについて説明する。本血糖値測定システムは、片手でバイオセンサを装着した測定器を持ち、もう片手をランセットで穿刺して血液滴を絞り出し、先のバイオセンサ先端に絞り出した血液を吸引させて測定する。上述したように、測定器血糖値測定装置100にバイオセンサ血糖値センサ200を装着する本血糖値測定システムでは、バイオセンサ反応部すなわち、試薬配置面の角度変化が性能に影響を与える。そのため、バイオセンサの角度変化をより高精度に検知する必要がある。図7は、図5の測定器に加速度センサ112を装着する設置場所を説明する図であり、図7aはその側面図、図7bはその上面図である。図7aに示すように、測定器血糖値測定装置100にバイオセンサ血糖値センサ200を装着した状態において、中心1はバイオセンサ反応部と測定器他端の中心を示し、中心2は測定器の横中心を示す。図7bに示すように、中心3はバイセンサ反応部と測定器横側面端との中心を示し、中心4は測定器の縦中心を示す。また、バイオセンサ反応部の縦中心と一致している。加速度センサ112を設置する最も好ましい位置は、中心1と中心3の交点であり、この最も好ましい位置を、特定位置と呼ぶ。特定位置は、2カ所ある。特定位置が、最も好ましい位置である理由について説明する。すなわち、まず加速度センサ112はバイオセンサ反応部の中心軸から外れている必要がある。それは、同一軸上では移動変化量が乏しくなるためである。次に、加速度センサ112は測定器中心中心2よりバイオセンサ装着側に配置させる。それは、前述の通り片手で保持して血液検体をバイオセンサ先端に吸引させるためには、バイオセンサ装着側が必ず変化量の大きい外側に位置することに起因する。以下、上述のように構成された血糖値測定システムの動作について説明する。血糖値測定システムは、血糖値測定装置100、血糖値センサ200及び装着ユニット300を備え、血糖値測定装置100は、着脱可能なバイオセンサ血糖値センサ200を装着するセンサ装着部101を有する。また、血糖値測定装置100は、人体活動に伴う血糖値測定装置100の動きを検知する動き測定部加速度センサ112を備える。CPU110は、血糖値センサ200により測定された血糖値及び加速度センサ112により検出されたデータを組合わせ、以下に述べる各処理を実行する。これにより、表示部102にいままでにない新規な情報を表示することができ、また記録部に糖尿病自己管理において極めて有用なデータを蓄積することができる。一例を挙げると、加速度センサ112と血糖値のデータを組み合わせると運動等が精度よく自動で検出できるばかりか、食事や睡眠など生活活動に起因する詳細な血糖値管理が可能になる。血糖値管理の面で臨床的意義は大きいことが期待できる。上記のように、血糖値測定システムは、血糖値センサ200と血糖値測定装置100の組合わせがあること、さらに動き測定部加速度センサ112を備え、加速度センサ112と血糖値のデータを組み合わせることで、CPU110は、以下のような各処理を実行する。本実施の形態では、生活活動測定及び血糖値測定の基本動作、生活活動測定と血糖値測定のデータを組み合わせて得られる新たな知見について説明する。なお、後述する実施の形態2では、生活活動及び血糖値を用いたイベントのうち、食事の生活活動について詳細に説明する。また、実施の形態3では、生活活動及び血糖値を用いたイベントのうち、睡眠の生活活動について詳細に説明する。血糖値測定装置100は、生活活動測定及び血糖値測定の基本動作として、それぞれ生活活動測定モード、血糖値測定モード及びセンサ挿入モードを有する。センサ挿入モードは、血糖値測定モードに先立って、血糖値センサ200が血糖値測定装置100のセンサ装着部101に適切に装着されたことを検知する。これら各モードは、CPU110が、各制御プログラムを実行することにより実現される。以下、順に説明する。まず、生活活動測定モードについて説明する。ここでは、加速度センサ112は角度を検出して出力するものを用いている。生活活動測定モード図8は、血糖値測定装置100の生活活動測定モードを示すフローチャートである。本フローは、CPU110により所定タイミングで繰返し実行される。図中、Sはフローの各ステップを示す。まず、ステップS1でCPU110は、加速度センサ112の出力を取得する。ステップS2では、CPU110は、加速度センサ112の出力の変化量が0以外か否かを判別する。すなわち、CPU110は、血糖値測定装置100が静止しているかどうかを判別する。加速度センサ112の出力の変化量が0のとき、すなわち加速度センサ112が動きを検出せず、一定の角度のみを出力している場合は、ステップS3に進み、加速度センサ112の出力の変化量が0以外の場合はステップS6に進む。ステップS3では、CPU110は、加速度センサ112の出力を基に糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100が横置きか否かを判別する。糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100が横置きの場合は、ステップS4でCPU110は横置き状態で所定時間例えば5秒間待機してステップS5に進む。糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100が横置きでない場合は、そのままステップS5に進む。ステップS5では、CPU110は、所定時間例えば5秒間後加速度センサ112の出力を取得して上記ステップS1に戻る。糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100の水平状態を検知し、水平状態であれば少なくとも5秒間待機した上で、また水平状態でなければ5秒後に加速度センサ112の出力を取得する。加速度センサ112から適正な出力結果を得るためである。一方、上記ステップS2で加速度センサ112の出力の変化量が0以外の場合は、ステップS6でCPU110は、加速度センサ112の出力の変化量を基に活動量生活活動量を演算する。ステップS7では、CPU110は、演算した活動量を記録部111に記録して本フローを終了する。なお、上記血糖値測定装置100の水平状態の検知及び水平状態を検知してから所定時間ここでは5秒間待機後に加速度センサ112の出力を取得する生活活動測定モードフローは、原理説明のA.高精度測定制御の一態様である。次に、血糖値測定モードについて説明する。血糖値測定モード1血糖値測定モードは、血糖値測定装置100の水平状態を検知する血糖値測定モード1と水平状態を検知しない血糖値測定モード2とがある。いずれのモードもセンサ挿入モードから移行する。図9は、血糖値測定装置100のセンサ挿入モードを示すフローチャート、図10は、図9のセンサ挿入モード終了後に移行する血糖値測定モード1を示すフローチャートである。図9のセンサ挿入モードは、動き動作測定中にスタートし、ステップS11でCPU110は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101にバイオセンサ血糖値センサ200が挿入されたか否かを検知し、図示しない接点スイッチへの接触により血糖値センサ200が規定箇所まで装着されると血糖値測定モード1図10へ移行する。図10の血糖値測定モード1がスタートすると、ステップS21で、血糖値測定回路部113は、血液を確認したか否かを判別し、血液を確認するまで待機する。血糖値測定回路部113は、血糖値センサ200リード電極211,212図2から接続部114,115を介して入力される検出信号を検知して血液を確認する。血液を確認した場合は、ステップS22でCPU110は、血糖値測定装置100の水平状態を確認し、水平状態の角度が±30°以内か否かを判別する。CPU110は、加速度センサ112の出力を基に血糖値測定装置100の水平状態が±30°以内であることを検知することができる。血糖値測定装置100の水平状態が±30°以内でない場合は、ステップS23でCPU110は、血糖値測定無効と判断する。血糖値測定装置100が水平状態にない、すなわち血糖値測定装置100のセンサ装着部101に装着されたバイオセンサ血糖値センサ200が、その再溶解試薬が傾くことによって精度悪化につながることについては、前述した。本実施の形態では、血糖値測定装置100の水平状態の角度が±30°以外の場合は、血糖値測定結果の信頼性が低いと判断して無効にする。ステップS24では、CPU110は、表示部102に血糖値測定無効の旨を表示して使用者に知らせるとともに、記録部111に血糖値測定無効を記録してステップS27に進む。一方、上記ステップS22で血糖値測定装置100の水平状態の角度が±30°以内の場合は、ステップS25で血糖値測定回路部113は、血糖値を測定する。ステップS26では、CPU110は、表示部102に血糖値を表示して使用者に知らせるとともに、記録部111に血糖値を記録してステップS27に進む。ステップS27では、CPU110は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101からバイオセンサ血糖値センサ200が排出されたか否かを検知し、センサ排出を検知すると、血糖値測定モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。したがって、CPU110は、血糖値測定モード1などのイベントが終了した場合は、常に生活活動測定モードを実行することになる。このように、血糖値測定モード1は、水平状態の角度が±30°以内であるとき、血糖値測定動作を進め、血糖値測定装置100の水平状態の角度が±30°より大きい場合に、血糖値測定結果が無効であることを使用者に知らせる。なお、上記血糖値測定装置100の水平状態の角度が±30°以内を検知して血糖値を測定する血糖値測定モード1フローは、原理説明のA.高精度測定制御の一態様である。また、水平状態の角度±30°の臨界値の意義については図6により説明した。血糖値測定モード2本血糖値測定モード2は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101にバイオセンサ血糖値センサ200が接続されたときに、加速度センサ動き測定部112の動作を停止する。図11は、血糖値測定装置100のセンサ挿入モードを示すフローチャート、図12は、図11のセンサ挿入モード終了後に移行する血糖値測定モード2を示すフローチャートである。図11のセンサ挿入モードは、動き動作測定中にスタートし、ステップS31でCPU110は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101にバイオセンサ血糖値センサ200が挿入されたか否かを検知し、図示しない接点スイッチへの接触により血糖値センサ200が規定箇所まで装着されると血糖値測定モード2図12へ移行する。図12の血糖値測定モード2がスタートすると、ステップS41で、血糖値測定回路部113は、血液を確認したか否かを判別し、血液を確認するまで待機する。血糖値測定回路部113は、血糖値センサ200リード電極211,212図2から接続部114,115を介して入力される検出信号を検知して血液を確認する。血液を確認した場合は、ステップS42で血糖値測定回路部113は、血糖値を測定する。ステップS43では、CPU110は、表示部102に血糖値を表示して使用者に知らせるとともに、記録部111に血糖値を記録してステップS44に進む。ステップS44では、CPU110は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101からバイオセンサ血糖値センサ200が排出されたか否かを検知し、センサ排出を検知すると、血糖値測定モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。したがって、CPU110は、血糖値測定モード2などのイベントが終了した場合は、常に生活活動測定モードを実行することになる。上述した各フローを実行することにより、加速度センサ112と血糖値のデータを組み合わせた、いままでにない表示記録を実現することができる。以下、測定結果の表示例について詳細に説明する。原理説明のB.生活活動測定制御の説明に対応する。まず、生活活動量は基礎代謝を把握する必要性があることから、使用者は使用前に個人データとして年齢、身長、体重、性別を入力する。入力値から演算処理された、個人の基礎代謝基準値を元に基礎代謝が記録部111に記録される。血糖値測定装置100を腰下部に装着して計測した計測結果を以下に示す。まず、1日の生活活動量の表示について説明する。図13は、血糖値測定装置100の1日の生活活動量の測定結果を示す図である。グラフの横軸は、時間を示し、毎日リセットされ、各日保存のため、0時を開始点として24時までを示す。また、縦軸は、生活活動量と血糖値測定値の表示例である。本グラフは、1日の測定が完了保存されたデータを示している。グラフ中のラインが生活活動量の計測値である。また、グラフ中のプロットが血糖測定の結果を示す。生活活動量は、起床から就寝まで1日の間の様々な生活活動に応じて絶えず変化していることが判る。ここでの生活活動量は1分間単位で平均化された数値を表示させたものである。イベントに関して、図13の★印は食事を示し、チェック模様バーが睡眠を示す。また、睡眠に挟まれた血糖測定は黒塗りバーを示す。また、グラフ上段には3METs以上の活動量をEXエクササイズで表示し、食前血糖平均値と食後血糖平均値、睡眠時間を示す。睡眠時間はきちんと血糖測定を検知した部分は引いた時間を示す。なお、活動量の表示は、使用者が任意に変更可能である。例えば、3METs未満を弱い活動、3METs以上4METs未満を普通の活動、4METs以上を強い活動もしくは運動に変更可能である。このように、1日単位で表示させることで、装着した患者自身も、自分の実際に行った活動と、生活活動量を照合することができる。また、表示タイトルには計測した年月日を表示し、使用者は、確認したい日時を呼出確認することができる。次に、生活活動量の月間のトレンド表示について説明する。図14は、生活活動量の月間のトレンド表示を示す図である。グラフの横軸は日付を示し、縦軸はExエクササイズを示す。エクササイズは、METsに時間を積算したものである。本グラフは、1日の生活活動量を生活活動強度で分類してエクササイズ表示する例を示す。ここで4METsを基準として、3METs~4METsの生活活動量と4METs以上の生活活動量から得られたエクササイズを分類して例示する。この例では、1ヶ月間毎日装着を目的としようとした。しかし、5月11日は病気により安静にしていたため、記録値がない例を示している。このように何らかの原因で装着できなかった。また装着を忘れた場合などは、生活活動量や血糖値を表示対象から外す設定ができることが好ましい。また折れ線のグラフ例で示すように、日々の生活活動は、大きく異なることが判る。また、この例では、土曜日、日曜日など休日と休日外の分類はしていない。生活活動量は、生活のリズムにも依存することから、休日と休日外での分類をすることや、使用者の生活のリズムに則した分類をすることも好ましい。また、風邪などの病気の日sickdayなど特別な日は、後で確認できるように予め特別な日であることを入力しておき、表示においても、病気マーク表示することも好ましい。次に、生活活動量と血糖値測定結果を年間のトレンド表示について説明する。図15は、生活活動量と血糖値測定結果を年間のトレンド表示を示す図である。グラフの横軸は月を示し、縦軸の左側は月間で加算されたエクササイズを、その右側は血糖値を示す。月間の血糖値は、ここでは月間全血糖値測定値の平均値をグラフ表示する。この例では、月間全血糖測定値で示した。血糖値は、食事の前後等測定時間の影響も大きいことから、食前の血糖値と食後の血糖値で分ける分類や、起床後の血糖値を分類して表示するなども必要に応じて同様に実施可能である。また、月間の日数が異なることや、前記装着忘れ頻度が変化することを考慮すると、生活活動量は、加算よりも、装着した日数で除算することなどで、平均的なトレンドとして表示することも好ましい。本グラフは、血糖値測定結果を年間のトレンド表示である。月単位では、前後の月のみを比較しただけでは変化値が少なく、また、血糖値の被験者の状況変化に影響されることが多いことや、測定頻度のデータ管理の課題などから、変化量が判りにくい。本グラフのように血糖値測定結果を年間のトレンドで表示すると、12ヶ月間の血糖値は明らかに低下していることが理解できる。なお、血糖値測定装置100に、血糖値のより長期な指標であるHbA1c測定機能を持たせることや、入力機能を持たせることで、長期指標であるHbA1cを表示させることも可能である。また、HbA1c以外にも、グリコアルブミンやフルクトサミン、1,5AGアンヒドログルシトールも同様に、血糖値測定装置100で測定してもよい。以上詳細に説明したように、本実施の形態によれば、血糖値測定装置100は、血糖値センサ200と、人体活動に伴う動き情報として測定する加速度センサ112とを備え、CPU110は、測定された動き情報に基づいて、血糖値測定回路部113の測定動作を実行できるか否かを制御するA.高精度測定制御。また、CPU110は、測定された血糖値と加速度センサ112により測定された動き情報とを対応付けて記録部111に記録し、表示部102に表示するB.生活活動測定制御。また、CPU110は、血糖値センサ200により測定された血糖値及び加速度センサ112により検出されたデータを組合わせ、各モード処理を実行する。これにより、表示部102にいままでにない新規な情報を表示することができ、また記録部111に糖尿病自己管理において極めて有用なデータを蓄積することができる。食事や睡眠など生活活動に起因する詳細な血糖値管理が可能になる。血糖値管理の面で臨床的意義は大きいことが期待できる。特に、本実施の形態では、血糖値測定装置100は、血糖値と生活活動量の測定を一つの機器で行うことができるという特有の効果がある。これにより、糖尿病患者はより健康的な生活を送ることができ、また医療従事者にとっても糖尿病患者の生活活動と血糖値の測定結果を簡易に把握することができる。実際の臨床活動がより糖尿病患者に有益なものにする効果がある。さらに、一つの回路基板で上記効果をもたらす測定装置を実現することで、生活活動量も測定できる低コストで良好な血糖値測定装置として利用可能である。血糖値測定装置100は、使用性向上や記録データの重要性から電池などの電源はより長時間連続使用できることが好ましい。そのため、充電可能な2次電池で構成することや、太陽電池や振動による発電などを利用して使用中に充電できる構成とすることも好ましい、また、表示部102に電池の残量を表示させることも重要である。さらに、消費電力を抑えるために、例えば加速度センサ112の加速度の検出周期の変更によって生活活動計測の精度を維持しながら消費電力の低減をするなど、設計における必要性に応じて構成できる。また、血糖値測定装置100は、コンピュータインターフェース116を介してコンピュータに接続することも可能である。このコンピュータは、医師等の医療従事者が使用する場合と、患者自身が自己管理のためにコンピュータに接続する場合とがある。患者自身が自己管理のためにコンピュータに接続する場合は、血糖値測定装置100は、糖尿病自己管理装置として呼称されることがある。なお、血糖値測定装置100は、コンピュータインターフェース116を介してコンピュータに接続して詳細分析を行う例については、実施の形態12により詳述する。計測された生活活動量及び血糖値は、コンピュータインターフェース116を介してコンピュータに送信し、コンピュータ側でC.詳細分析制御を実行する。このコンピュータには、患者の個人データ年齢、身長、体重、性別、個人の基礎代謝基準値などが蓄積されている。コンピュータに転送されたデータは、1日、1ヶ月、1年間のグラフは元より、さらに、使用者が認識し易いようにデータを処理することが可能となる。このように、血糖値測定装置100によって、健康意識上位者や糖尿病患者において生活活動量と血糖値を客観視できる。よって、改善状況が明確になり、日々血糖値測定することの継続意識を持たせることが困難な状況であっても、日々の活動意欲や、血糖値管理の継続意識が高まることで、生活習慣病予防や、糖尿病管理、糖尿病の合併症を予防できる。さらには、コンピュータにデータを蓄積させることで、医師や看護士や糖尿病指導療法士などの医療従事者にとっても、患者の生活活動面からの指導や、血糖値管理状況からの指導やアドバイスもできるばかりでなく、コンピュータネットワークにて情報の共有化を行うことができ、その効果は極めて高い。実施の形態2実施の形態1は、バイオセンサ血糖値センサ200により測定された血糖値と動き測定部加速度センサ112により検出された生活活動量とを組合わせることで、図13乃至図15に示すような生活活動に起因する詳細な血糖値管理を可能にした。実施の形態2では、生活活動及び血糖値を用いたイベントのうち、食事の生活活動について詳細に説明する。本発明の実施の形態2に係る血糖値測定システムのハード的構成は、図1乃至図3と同様である。ここで、CPU110は、下記フローに示す食事時間や食事回数を設定する食事時間設定手段の役割も担う。食事イベントの検知とその重要性について説明する。臨床的に食事イベントの検知は非常に重要であり、糖尿病患者にとって食事と血糖値には密接な関係がある。これは以下の理由による。食事で摂取した糖分がほぼそのまま血糖値に跳ね返り、インスリン治療をしている糖尿病患者にとって血糖値が大きく上昇する。このため、何時食事をしたのかを医療従事者が知ることは適切な血糖値管理を進めていく上でインスリンの自己注射をしている患者と同じくらい重要となる。しかしながら、従来は、医療従事者に対して記録を残すには、測定後のデータを手作業で測定器に食前か食後を入力するか、血糖値記録ノートに患者が記載するしか方法はなく、多くの患者がその不便さから各血糖値が食前か、食後かを記録していなく血糖管理が非常に困難な状況にあるのが現状であった。本実施の形態では、患者の手を煩わすことなく自動で臨床的に重要である血糖値の測定が食前か食後かを適切に精度良く検知し、記録する。以下、食事イベント検知処理について説明する。食事イベント検知処理モード1食事イベント検知処理モードは、食事イベント検知の基本モードである食事イベント検知処理モード1と朝昼夕の食事イベントを検知する食事イベント検知処理モード2とがある。いずれのモードも血糖値測定モード終了から移行する。図16は、血糖値測定装置100の食事イベント検知処理モード1を示すフローチャートである。本フローは、CPU110図2により所定タイミングで繰返し実行される。食事イベント検知処理モード1は、血糖値測定モード1又は血糖値測定モード2終了によりスタートする。ステップS51では、CPU110は、記録部111に格納されている過去3時間の活動記録を確認検索する。例えば、CPU110は、図13に示すような生活活動を過去3時間に亘って確認する。ステップS52では、CPU110は、過去3時間の間に、生活活動量が所定例えば2.5METs以上となる波形が2つ以上あるか否かを判別する。ここでは、食事場所への移動、又は食事の準備と後片付けで食事の前後に生活活動があり、それにより2.5METsの生活活動量を検出するものと仮定している。なお、食事場所への移動等を識別するための閾値となる生活活動量は、2.5METsに限らず、一般に移動に伴う生活活動量である、2~3METs程度の任意の値を設定してもよい。3時間の間に2.5METs以上の波形が2つ以上ない場合は、ステップS53でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が食前血糖値であると記録する。CPU110は、食前血糖値と記録すると、食事イベント検知処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS52で3時間の間に2.5METs以上の波形が2つ以上ある場合は、ステップS54に進む。ステップS54では、CPU110は、2.5METs以上の2つの波形間の時間が10分以上で、かつ1時間以下であるか否かを判別する。2.5METs以上の2つの波形間の時間が10分未満または1時間より長かった場合は、ステップS55でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が食前血糖値であると記録する。CPU110は、食前血糖値と記録すると、食事イベント検知処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS54で2.5METs以上の波形間の時間が10分以上で、かつ1時間以下であった場合は、ステップS56に進む。ステップS56では、CPU110は、2.5METs以上の2つの波形間の時間帯の生活活動量が1.7~1.9METsの範囲内にあるか否かを判別する。これは、食事の際の生活活動量が平均して1.7~1.9METsの範囲内であることを基準に判別している。この範囲は、個人差に応じて適宜変更してもよい。2.5METs以上の2つの波形間の時間帯の生活活動量が1.7~1.9METsの範囲を外れることがある場合は、ステップS57でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が食前血糖値であると記録する。CPU110は、食前血糖値と記録すると、食事イベント検知処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS56で2.5METs以上の2つの波形間の時間帯の生活活動量が1.7~1.9METsの範囲内であった場合は、ステップS58に進む。ステップS58では、CPU110は、記録部111にその間を食事として記録し、ステップS59でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値を食後血糖値として記録する。CPU110は、血糖値を食後血糖値として記録すると、食事イベント検知処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。すなわち、生活活動量が2.5METs以上となる波形が10分以上1時間以下の間隔で2つ識別され、その2つの波形の間の生活活動量が1.7~1.9METsの場合にのみ、食事が行われたと判定して、直前に測定した血糖値を食後血糖値とみなす。そして、この条件を満たさない場合は、全て食前血糖値とみなす。食事イベント検知処理モード2図17は、血糖値測定装置100の食事イベント検知処理モード2を示すフローチャートである。食事イベント検知処理モード2は、血糖値測定モード1又は血糖値測定モード2終了によりスタートする。ステップS61では、CPU110は、記録部111に格納されている過去3時間の活動記録を確認検索する。例えば、CPU110は、図13に示すような生活活動を過去3時間に亘って確認する。基本的な食事の判定基準は、食事イベント検知処理モード1とほぼ同じであり、そこに時間帯による判別を追加するようにしている。ステップS62では、CPU110は、過去3時間の間に、生活活動量が2.5METs以上となる波形が2つ以上あるか否かを判別する。3時間の間に2.5METs以上の波形が2つ以上ない場合は、ステップS63でCPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS64でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が朝食前血糖値であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS65でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が昼食前血糖値であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS66でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が夕食前血糖値であると記録する。CPU110は、食前血糖値と記録すると、食事イベント検知処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS62で3時間の間に2.5METs以上の波形が2つ以上ある場合は、ステップS67に進む。ステップS67では、CPU110は、2.5METs以上の2つの波形間の時間が10分以上で、かつ1時間以下であるか否かを判別する。2.5METs以上の2つの波形間の時間が10分未満又は1時間より長かった場合は、ステップS68でCPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS69でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が朝食前血糖値であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS70でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が昼食前血糖値であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS71でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が夕食前血糖値であると記録する。CPU110は、食前血糖値と記録すると、食事イベント検知処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS67で2.5METs以上の波形間の時間が10分以上で、かつ1時間以下であった場合は、ステップS72に進む。ステップS72では、CPU110は、2.5METs以上の2つの波形間の時間帯の生活活動量が1.7~1.9METsの範囲内にあるか否かを判別する。2.5METs以上の2つの波形間の時間帯の生活活動量が1.7~1.9METsの範囲を外れることがある場合は、ステップS73でCPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS74でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が朝食前血糖値であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS75でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が昼食前血糖値であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS76でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が夕食前血糖値であると記録する。CPU110は、食前血糖値と記録すると、食事イベント検知処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS72で2.5METs以上の2つの波形間の時間帯の生活活動量が1.7~1.9METsの範囲内であった場合は、ステップS77に進む。ステップS77では、CPU110は、記録部111にその間を食事として記録する。ステップS78では、CPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS79でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が朝食後血糖値であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS80でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が昼食後血糖値であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS81でCPU110は、記録部111に、直前に測定した血糖値が夕食後血糖値であると記録する。CPU110は、血糖値を食後血糖値として記録すると、食事イベント検知処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。すなわち、食事イベント検知処理モード1に加えて、朝食、昼食、夕食のどの時間帯に血糖値を測定したかが分かるようにしたものである。上述したフローを実行することにより、自動で食事時間を検知後、任意のタイミングで食前後の血糖値の一覧表を表示することができる。図18及び図19は、食前後の血糖値の一覧表を示す図である。図18の一覧表は、左欄に食前に測定された血糖値を、右欄に食後に測定された血糖値を表示している。例えば、この血糖値の表示は、CPU110が、血糖値測定装置100の表示部102図1参照に表示する。図18に示すように、食前後の各欄最上段に任意の期間の平均値を表示する。選択中の血糖値は、日付、血糖値測定時間、血糖値、及び血糖値の管理状態のフィードバック記号等が図18のように一緒に白黒反転するか、枠に囲まれて使用者がわかるように表示される。図18では、選択された血糖値測定日から遡った2週間平均値が表示されている。これは一例であり、選択された血糖値測定日以降の2週間平均値を表示することも可能である。また、各食前後の平均値は、1日、1週間、2週間、3週間、4週間、30日、及び全データと変更できる。図18中、▲記号は表示外の血糖値を選択可能なことを示している。また、図19に示すように、血糖値は、血糖値測定時間順に表示することも可能である。その際、各血糖値が食前か食後かが使用者がわかるように、図19では食前記号♪と食後記号で分類している。♪及びの数は、食前食後の経過時間の目安を表示する。これは一例であり、食前食後の記号は図以外の記号を用いてもよい。このように、本実施の形態によれば、患者の手を煩わすことなく自動で臨床的に重要である血糖値の測定が食前か食後かを適切に精度良く検知して記録することができ、食事など生活活動に起因する詳細な血糖値管理がはじめて可能になった。血糖値管理の面で臨床的意義は大きい。実施の形態3実施の形態2は、生活活動及び血糖値を用いたイベントのうち、食事の生活活動について説明した。実施の形態3では、生活活動及び血糖値を用いたイベントのうち、睡眠の生活活動について詳細に説明する。本発明の実施の形態3に係る血糖値測定システムのハード的構成は、図1乃至図3と同様である。以下、睡眠イベントの検知とその重要性について説明する。臨床的に睡眠イベントの検知は非常に重要であり、糖尿病患者にとって睡眠と血糖値には密接な関係がある。これは以下の理由による。糖尿病患者で多い無呼吸症候群を発症すると睡眠時に血糖値が大きく上昇するため、何時間どのような睡眠を取ったのかを医療従事者が知ることは適切な血糖値管理を進めていく上で重要である。しかしながら、従来は、一般の加速度計を用いて睡眠状態を観察することが臨床に応用されていないので、医療従事者に対して記録を残すには、患者自身が血糖値記録ノートに主観で睡眠状態を記載するしか方法はなかった。このため、多くの患者がその不便さから睡眠状態とその時間を記録していなく血糖管理が非常に困難な状況にあるのが現状である。しかも、インスリンポンプを用いた治療を行っているような重篤な糖尿病患者は暁現象により朝方の血糖値が上昇するため、インスリン量の調整も兼ね夜中の3時頃血糖値を測定する必要がある。仮に、加速度計のみで睡眠状態の検知を行っても血糖値測定を起因とする活動量は寝返りを起因とする活動量とほぼ同じであり、実際の睡眠状態や生活活動量を反映することにはならない。本実施の形態では、患者の手を煩わすことなく自動で臨床的に重要である正確な睡眠時間とその状態を適切に精度良く検知し、記録する。以下、睡眠処理について説明する。睡眠処理モードは、睡眠イベント検知の基本モードである睡眠処理モード1と所定時間帯の睡眠イベントを検知する睡眠処理モード2とがある。いずれのモードも血糖値測定モード終了から移行する。睡眠処理モード1図20は、血糖値測定装置100の睡眠処理モード1を示すフローチャートである。本フローは、CPU110図2により所定タイミングで繰返し実行される。睡眠処理モード1は、血糖値測定モード1又は血糖値測定モード2終了によりスタートする。ステップS91では、CPU110は、記録部111に格納されている過去6時間の活動記録を確認検索する。例えば、CPU110は、図13に示すような生活活動を過去6時間に亘って確認する。そして、その過去6時間の中の連続する2時間における生活活動量を順次抽出し、以下に示す判別及び確認を行う。この連続する2時間は、6時間を2時間ずつに3分割したものでもよいし、1時間ずつオーバーラップさせて、6時間を5分割したものでもよい。オーバーラップさせる時間は、自由に設定することができる。以下では、1時間ずつオーバーラップさせて、6時間を5分割した例を示す。ステップS92では、CPU110は、上述した連続する2時間において、生活活動量の値が1MET以上2METs以下となる時間を積算する。そして、積算した時間が、連続する2時間の中の60以上を占めれば、その連続する2時間を活動領域として認識する。そして、CPU110は、過去6時間の中に前記活動領域があるか否かを判別する。前記活動領域がない場合は、睡眠処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。前記活動領域がある場合は、ステップS93に進む。ステップS93では、CPU110は、ステップS92で検知した前記活動領域の時間帯の一部を含む、又は、前記活動領域に隣接する前後の連続する2時間において、生活活動量の値が1METとなる時間を積算する。そして、積算した時間が、連続する2時間の60以上を占める時間帯以下、この時間帯を非活動領域と呼ぶがあるか否かを判別する。ステップS93で判別の対象とした時間帯に前記非活動領域が無い場合は、睡眠に相当する生活活動量が低い時間が、前記活動領域の前後に無いことを意味する。したがって、前記活動領域は、睡眠中ではなく、ごろ寝リラックス中であったとして、ステップS94へと移行する。ステップS94でCPU110は、ステップS93で判別の対象とした時間帯だけでなく、過去6時間に遡って前記活動領域があるか否かを確認する。そして、前記活動領域があれば、上述したオーバーラップさせる時間を考慮しつつ、過去6時間中の前記活動領域のトータル時間を求める。そしてこのトータル時間をごろ寝リラックス中が続いた継続時間として抽出する。ステップS95では、CPU110は、記録部111にごろ寝リラックス中というステータスと、ステップS92で検知した活動領域及びステップS93で判別した結果と、ステップS94で抽出した継続時間とを関連付けて処理記録する。これらステータスと生活活動量と継続時間の情報は、後に患者の睡眠イベントを解析するのに用いることができる。そして、CPU110は、ごろ寝リラックス中と処理記録すると、睡眠処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS93で判別の対象とした時間帯に前記非活動領域がある場合は、ステップS96へ移行する。これは、前記活動領域が睡眠中であったことを意味する。そして、ステップS96において、CPU110は、ステップS93で判別の対象とした時間帯だけでなく、過去6時間に遡って前記非活動領域を確認する。前記非活動領域があれば、上述したオーバーラップさせる時間を考慮しつつ、過去6時間中の前記非活動領域のトータル時間を求める。そしてこのトータル時間を睡眠中が続いた継続時間として抽出する。ステップS97では、CPU110は、睡眠中、すなわち前記活動領域及びステップS96で検出した領域の中に血糖値測定記録があるか否かを判別する。睡眠中に血糖値測定記録がない場合は、ステップS98でCPU110は、記録部111に睡眠というステータスと、ステップS92で検知した活動領域及びステップS93で判別した結果と、ステップS96で抽出した継続時間とを関連付けて処理記録する。これらステータスと生活活動量と継続時間の情報は、後に患者の睡眠イベントを解析するのに用いられる。そして、CPU110は、睡眠と処理記録すると、睡眠処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS97で睡眠中に血糖値測定記録がある場合は、ステップS99でCPU110は、記録部111に血糖値測定記録前後5分間を活動時間であるというステータスと、ステップS92で検知した活動領域及びステップS93で判別した結果と、ステップS96で抽出した継続時間とを関連付けて処理記録する。その後、CPU110は、睡眠処理モード1を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。睡眠処理モード2図21は、血糖値測定装置100の睡眠処理モード2を示すフローチャートである。睡眠処理モード2は、血糖値測定モード1又は血糖値測定モード2終了によりスタートする。ステップS101では、CPU110は、時計データを確認し、20時~翌日9時の間か否かを判別する。20時~翌日9時の間でない場合は、睡眠処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。20時~翌日9時の間である場合は、ステップS102でCPU110は、記録部111に格納されている過去6時間の活動記録を確認検索する。例えば、CPU110は、図13に示すような生活活動を過去6時間に亘って確認する。そして、[睡眠処理モード1]と同様に生活活動量を抽出して判別及び確認を行う。ステップS103では、CPU110は、[睡眠処理モード1]のステップS92と同様に、過去6時間に遡って前記活動領域があるか否かを判別する。前記活動領域がない場合は、睡眠処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。前記活動領域がある場合は、ステップS104に進む。ステップS104では、CPU110は、[睡眠処理モード1]のステップS93と同様に、ステップS103で検知した前記活動領域の時間帯の一部を含む、又は、前記活動領域に隣接する時間帯に前記非活動領域があるか否かを判別する。ステップS103で判別を実施した時間帯に前記非活動領域が無い場合は、睡眠に相当する生活活動量が低い時間が、前記活動領域の前後に無いことを意味する。したがって、前記活動領域は、睡眠中ではなく、ごろ寝リラックス中であったとして、ステップS105へ移行する。ステップS105でCPU110は、ステップS104で判別の対象とした時間帯だけでなく、過去6時間に遡って前記活動領域があるか否かを確認する。そして、前記活動領域があれば、[睡眠処理モード1]と同様に、過去6時間中の前記活動領域のトータル時間を求める。そしてこのトータル時間をごろ寝リラックス中が続いた継続時間として抽出する。ステップS106では、CPU110は、記録部111にごろ寝リラックス中というステータスと、ステップ103で検知した活動領域及びステップS104で判別した結果と、ステップS105で抽出した継続時間とを関連付けて処理記録する。これらステータスと生活活動量と継続時間の情報は、後に患者の睡眠イベントを解析するのに用いられる。そして、CPU110は、ごろ寝リラックス中と処理記録すると、睡眠処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS104で判別の対象とした時間帯に前記非活動領域がある場合は、ステップS107へ移行する。これは、前記活動領域が睡眠中であったことを意味する。そして、ステップS107において、CPU110は、ステップS104で判別の対象とした時間帯だけでなく、過去6時間に遡って前記非活動領域を確認する。前記非活動領域があれば、[睡眠処理モード1]と同様に、過去6時間中の前記非活動領域のトータル時間を求める。そしてこのトータル時間を睡眠中が続いた継続時間として抽出する。ステップS108では、CPU110は、睡眠中、すなわち前記活動領域及びステップS107で検出した領域の中に血糖値測定記録があるか否かを判別する。睡眠中に血糖値測定記録がない場合は、ステップS109でCPU110は、記録部111に睡眠というステータスと、ステップS103で検知した活動領域及びステップS104で判別した結果と、ステップS107で抽出した継続時間とを関連付けて処理記録する。これらステータスと生活活動量と継続時間の情報は、後に患者の睡眠イベントを解析するのに用いられる。そして、CPU110は、睡眠と処理記録すると、睡眠処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS108で睡眠中に血糖値測定記録がある場合は、ステップS110でCPU110は、記録部111に血糖値測定記録前後5分間を活動時間であるというステータスと、ステップS103で検知した活動領域及びステップS104で判別した結果と、ステップS107で抽出した継続時間とを関連付けて処理記録する。その後、CPU110は、睡眠処理モード2を終了し、生活活動測定モード図8に戻る。このように、本実施の形態によれば、患者の手を煩わすことなく自動で臨床的に重要である正確な睡眠時間とその状態を適切に精度良く検知して記録することができる。また、重篤な糖尿病患者のように、朝方の血糖値が上昇する現象にも適切に対処することができ、睡眠など生活活動に起因する多面的な血糖値管理がはじめて可能になった。血糖値管理の面で臨床的意義は大きい。実施の形態4実施の形態4は、生活活動測定モードの別の態様を説明する。本発明の実施の形態4に係る血糖値測定システムのハード的構成は、図1乃至図3と同様である。生活活動測定モード2図22は、血糖値測定装置100の生活活動測定モード2を示すフローチャートである。まず、ステップS111でCPU110は、加速度センサ112の出力を取得する。ステップS112では、CPU110は、加速度センサ112の出力が0以外か否かを判別する。加速度センサ112の出力が0以外でない、すなわち加速度センサ112が動きを検出している場合は、ステップS113に進み、加速度センサ112の出力が0以外の場合はステップS116に進む。ステップS113では、CPU110は、加速度センサ112の出力を基に糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100が横置きか否かを判別する。糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100が横置きの場合は、ステップS114でCPU110は横置き状態で所定時間例えば5秒間待機してステップS115に進む。糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100が横置きでない場合は、そのままステップS115に進む。ステップS115では、CPU110は、所定時間例えば5秒間後加速度センサ112の出力を取得して上記ステップS111に戻る。糖尿病自己管理装置血糖値測定装置100の水平状態を検知し、水平状態であれば少なくとも5秒間待機した上で、また水平状態でなければ5秒後に加速度センサ112の出力を取得する。加速度センサ112から適正な出力結果を得るためである。一方、上記ステップS112で加速度センサ112の出力が0以外の場合は、ステップS116でCPU110は、加速度センサ112の出力を基に活動量生活活動量を演算する。ステップS117では、CPU110は、活動量が入力された上限制限値以内か否かを判別する。活動量が入力された上限制限値以内でない場合は、ステップS118でCPU110は、制限値超過であることを、音、表示、点滅表示又はこれらの組合わせにより使用者に知らせる。なお、音声合成LSIを用いて音声により報知してもよい。ステップS119では、制限値超過活動量を記録部111に記録して本フローを終了する。一方、上記ステップS117で活動量は入力された上限制限値以内の場合は、ステップS120でCPU110は、演算した活動量を記録部111に記録して本フローを終了する。なお、上記血糖値測定装置100の水平状態を検知するステップS112は、原理説明のA.高精度測定制御の一態様である。次に、生活活動上限制限モードについて説明する。生活活動上限制限モード図23は、血糖値測定装置100の生活活動上限制限モードを示すフローチャートである。図23の生活活動上限制限モードは、動き動作測定中にスタートし、ステップS121でCPU110は、血糖値測定装置100のセンサ装着部101にバイオセンサ血糖値センサ200が挿入されたか否かを検知する。血糖値センサ200が規定箇所まで装着されると、動き測定動作を停止し、血糖値測定モード2図12へ移行する。このように、本実施の形態によれば、実施の形態1の効果に加えて、活動量が制限値超過である旨を使用者に知らせることができ、使用者に注意を喚起することができる。実施の形態5上記各実施の形態1~4に係る糖尿病自己測定装置血糖値測定装置100は、バイオセンサ血糖値センサ200により測定された血糖値と動き測定部加速度センサ112により検出された生活活動量とを組合わせることで、生活活動に起因する詳細な血糖値管理を可能にした。実施の形態5では、上記優れた特長を有する血糖値測定システムの効果的な使用方法について説明する。図24は、血糖値測定装置100の使用例を示す図であり、血糖値測定装置100をジーンズのポケット外に装着した例を示す。図24に示すように、ジーンズのポケット301に装着ユニット300を装着し、この装着ユニット300に血糖値測定装置100を結合させている。装着ユニット300と血糖値測定装置100の接合部は、1軸方向にフレキシブルに回転する。この構成により、使用者が表示部を確認する際に、装着ユニット300をポケット301に装着したままで、血糖値測定装置100との接続角度を自在に動かすことで、表示内容を確認することができる。この接合部は2軸や3軸など他の方向を向く構成としてもなんら問題はない。図24では、血糖値測定装置100は露出しており、かつ電子機器であることから、防水の構成とする。また、水濡れした際に濡れた旨を表示する手段を備えること、表示部や各操作キー部にカバーを付けて血糖値測定装置100本体を保護すること、表示を人目から避けるために表示部を人体側に向けて装着することも可能である。なお、ジーンズのポケット301に装着することを例示したが、ウエスト部分のベルトや、下着、洋服、洋服ポケット、靴、帽子など人体が身につける衣服やネックレス、ブレスレット、など装飾品やペン、腕時計など通常身につけるものとしての装着等、同様の効果を得られる部位、形態において装着可能である。図25は、血糖値測定装置100の使用例を示す図であり、血糖値測定装置100にストラップクリップを装着した例である。図25に示すように、血糖値測定装置100は、ストラップクリップ302とミニクリップ303とを備える。ストラップクリップ302は、血糖値測定装置100が例えば腕が物理的に接触してはずれるなど、なんらかの原因で、装着部から外れて落下することを防ぐために、装備される。ストラップクリップ302は、一端は血糖値測定装置100と接続し、他方は小型の挟み具構造であるミニクリップ303によりジーンズポケット301の縁に挟み止める。使用者は、本システムを使用しない時には、ミニクリップ303の挟み止め部分を解除して血糖値測定システム全体を外す。ストラップクリップ302は、血糖値測定装置100と着脱可能であり、ストラップクリップ302の紐部は螺旋形状として伸び縮みするものが好ましい。また、ストラップクリップ302は、血糖値測定装置100に直接装着することで、血糖値測定時には、装着クリップから分離させて測定する際にも、ミニクリップ302によって接続されており、使用性を向上させ且つ、落下防止させることが可能である。図26は、血糖値測定装置100の使用例を示す図であり、血糖値測定装置100から装着ユニット300を分離した例である。図26に示すように、装着ユニット300は衣服などから取り外されまた、血糖値測定装置100と装着ユニット300は分離されている。図27は、血糖値測定装置100の使用例を示す図であり、血糖値測定装置100の腰下装着の概念を示す。図27に示すように、血糖値測定装置100をベルト部304に装着する。生活活動量の計測や血糖値測定を実施することなどから、図24のジーンズポケット301設置同様、腰下部位に装着することが好ましいが、腰下以外の部位にも装置の形状や寸法、サイズなど当業者が自由に選択でき同様に各部位に装着可能である。また、専用ポケットなどを配して専用衣服に直接入れることや、人目が気になる場合、下着や外部から見えない部位に装着することなど可能である。また、装着時には、日常生活動作における手や腕との接触を避けるために、血糖値測定装置100上面が、腰部のズボンやベルトの上端面より下側になるように取り付けられることが好ましい。実施の形態6図28は、本発明の実施の形態6に係る血糖値測定システムの概観を示す図である。本実施の形態は、血糖値測定システムを血糖測定装置内蔵型ベルトに適用した例である。図28に示すように、血糖値測定システム401は、血糖値測定装置402と、血糖値測定装置402が装着されたベルトバックル部403と、ベルトバックル部403を備えるベルト404とから構成される。血糖値測定装置402は、図1及び図2の血糖値測定装置100と同様の機能を有する。図29は、上記血糖値測定装置402の表示部が確認できるようにベルトバックル部403を開いた状態を示す図である。図29に示すように、血糖値測定装置402は、ベルトバックル部403に組み込まれたセンサ装着部403a、ヒンジ部405、表示部406、操作キー407、及びメモリ兼決定キー408を備えて構成される。センサ装着部403aは、図1及び図2に示す血糖値センサ200が装着可能である。ヒンジ部405は、血糖値測定装置402とベルトバックル部403とを回動自在に支持する。表示部406は、LCDなどにより構成され、測定の履歴などを表示する。図29では、表示部406は、計測された生活活動量を表示している。操作キー407は、ここでは矢印キーからなり、メモリ兼決定キー408と共にソフトプログラムに使用者が指令を入力する。メモリ兼決定キー408は、表示部406に各測定の履歴などを表示させ、使用者が確認する際に表示の指令を入力する。メモリ兼決定キー408は、操作キー407と共にソフトプログラムに使用者が指令を入力する。血糖値測定装置402は、ベルトバックル部403に内蔵される。血糖値測定システム401では、血糖値測定装置402がベルトバックル部403に装着されたベルト404を使用することで、血糖値測定装置402の設置忘れを防止することができる。また、ベルトバックル部403に血糖値測定装置402の機能が搭載されているため、血糖値測定装置402をポケットなどに改めて装着する必要がなく、煩わしくなることもない。図30は、上記血糖値測定装置402をベルトバックル部403から取り外した状態を示す図である。図30では、表示部406は、血糖値センサ200を用いた血糖値測定結果を表示している。図30に示すように、血糖値測定装置402に血糖値センサ200を装着した状態で血糖値測定を行う。血糖値測定装置402は、図1及び図2に示す血糖値測定装置100と同様に、内部に加速度センサや角速度センサを含むことから、表示部406に表示するデータは、使用者が確認し易いように上下反転することが好ましい。なお、この表示の上下反転することは、実施の形態5のクリップで装着する態様においても同様である。実施の形態7実施の形態7は、CGMセンサユニットについて説明する。実施の形態1乃至6の血糖値測定装置100がバイオセンサとして血糖値を検知する血糖値センサ200を用いていた。これに対し、実施の形態7のCGMセンサユニットは、バイオセンサとして連続グルコースモニタリングCGM:CONTINUOUSGLUCOSEMONITORING値を用いる。CGM値は、皮下に挿入されたCGMセンサにより検知される。このセンサ系の違いによりCGMセンサユニットは、実施の形態1乃至6の血糖値測定装置100よりもさらに小型軽量、薄型に構成される。図31は、本発明の実施の形態7に係るCGMセンサユニットの概略図である。本実施の形態は、血糖値測定システムをCGMセンサユニットに適用した例である。図31に示すように、CGMセンサユニット500は、CGMセンサユニット回路部510、生活活動計測部520、通信部530、電源540、温度計測部550及びCGMセンサコネクタ600Aを備えて構成される。また、CGMセンサ600は、皮下に侵襲され間質液における糖値を連続的に検知する働きを持ち、酵素などの試薬が固定化されている。CGMセンサ600は、CGMセンサコネクタ600Aを介してCGMセンサユニット回路部510に接続される。CGMセンサ600の詳細については、図32A-Cにより後述する。CGMセンサユニット回路部510は、CGM検出系に関する機能以外は、人体の生活活動量を計測することに関して、図1及び図2の血糖値測定装置100と同様の制御動作を実行する。具体的には、CGMセンサユニット回路部510は、各部の制御や、CGMセンサ600によって検知された間質液中の糖値であるCGM値と、生活活動計測部520により測定された動き情報とを対応付けて内部の記録部111図2に記録する。CGMセンサユニット回路部510は、内部の記録部111図2に記録した、動き情報とを対応付けたCGM値を、通信部530により血糖値測定装置100図2にデータ送信する制御を行う。生活活動計測部520は、図1及び図2の動き測定部加速度センサ112と同様の生活活動計測を行う。但し、この生活活動計測部520は、CGMセンサユニット500の移動量を出力する。通信部530は、専用又は汎用の通信手段であり、無線有線を問わない。また、通信方式としては、より低消費電力が要求される特定近距離無線、Bluetooth登録商標、UWBUltraWideband、RF通信等無線であってもよい。上記特定近距離無線、Bluetooth登録商標及びUWBは、小電力近距離双方向無線通信方式と呼ばれることがある。温度計測部550は、人体の温度を測定して出力する。CPU110は、温度計測部550により計測された温度を、血糖値や生活活動量と関連付けて記録部111に記録する。CGMセンサユニット500は、直接皮膚上に配するため、より正確な生活活動を計測できる。また、CGMセンサユニット500には、温度計測機能を持つことが好ましい。温度計測は、CGMセンサから異常値が発生することを防止することや、バイタルサインとして、体温をモニタリングすることも可能である。CGMセンサユニット500は、図1の血糖値測定装置100と比較して、より小型軽量、薄型である。CGMセンサユニット500は、筐体の大きさ及び形状は限定されないが、被験者が常時装着していても違和感がない大きさ例えば、コイン大であることが好ましい。CGMセンサユニット500は、後述する図38のCGMインスリンポンプユニット800と同様に、被験者の身体に装着される。CGMセンサユニット500は、被験者の身体に装着して使用される。このため、CGMセンサユニット500の筐体の大きさは、できるだけ小型軽量、薄型であることが求められる。本実施の形態では、CGMセンサユニット回路部510分析物測定手段と睡眠時間検出手段を兼ねるは、図2の血糖値測定装置100から、表示部102、操作キー103及びメモリ兼決定キー104を取り除いた構成となっている。また、図2の血糖値測定装置100の血糖値測定回路部113は、CGMセンサユニット回路部510に内蔵され、CGMセンサユニット回路部510の該当回路部は、血糖値に代えてCGMS値を測定する。CGMセンサユニット回路部510は、図2の血糖値測定装置100のコンピュータインターフェース116に代えて通信部530を有する。CGMセンサユニット500と血糖値測定装置100図1及び図2は、以上の差異がある他は、基本的な構成は同じである。すなわち、CGMセンサユニット500と血糖値測定装置100は共に、人体活動に伴う動き情報として測定する動き測定手段CGMセンサユニット500にあっては生活活動計測部520、血糖値測定装置100にあっては動き測定部112と、測定された動き情報と測定された血糖値又はCGM値の測定値とを対応付けて記録する記録部111図2とを備える。換言すれば、本実施の形態の測定装置は、人体活動に伴う動き情報として測定する動き測定手段と、測定された前記動き情報と測定手段により測定された測定値とを対応付けてメモリに記録する記録手段とを備える構成であればどのような態様でもよい。図32Aは、上記CGMセンサ600の詳細な構成を示す斜視図、図32Bは、図32AのA-A矢視断面図、図32Cは、CGMセンサ600の寸法例を示す。なお、図32Aは、CGMセンサ600の内部構造を説明するために先端部分を一部分解して示している。図32A.Bに示すように、CGMセンサ600は、コネクタ接続部601と、対極参照極602と、作用極603と、親水ポリマー605、固定化酵素膜606及び半透膜607と絶縁体604とから構成される。ここでは、CGMセンサ600のうち、親水ポリマー605と固定化酵素膜606と半透膜607と絶縁体604で形成される層を絶縁層608図32C参照と称する。また、CGMセンサ600のうち、対極参照極602が巻きつけられておらず、且つ絶縁層608から絶縁体604のみを剥離して、半透膜607がむき出しになって間質液が作用極603へ向かって浸透していく部分をセンシング部609と称す。なお、本実施の形態においては、絶縁層608は、親水ポリマー605と固定化酵素膜606と半透膜607と絶縁体604とで形成される例を示したが、この絶縁層608を形成する要素については、これらに限らない。また、図32Cに示すように、CGMセンサ600は、断面形状が円形で、対極参照極602、絶縁層608及び作用極603の外径寸法は、それぞれ0.2mm、0.12mm、0.1mmである。なお、断面形状及び外径寸法は、一例である。例えば、後述する図35a.の針型バイオセンサの外径寸法は、26ゲージ0.4572mmから21ゲージ0.8121mm程度である。コネクタ接続部601は、CGMセンサユニット500図31のCGMセンサコネクタ600Aに接続される。CGMセンサ600は、皮下に挿入され、脂肪細胞に囲まれでおり間質液に満たされた環境下でグルコースを測定する。間質液は、センシング部609においてCGMセンサ600に浸し込む時に、半透膜607によってタンパク質が取り除かれる。さらに、固定化酵素膜606のグルコースオキシダーゼは、タンパク質が取り除かれた間質液に対して下記の反応を触媒する。GlucoseOxygen=GluconicAcidH2O2作用極603は、上記反応で産出されたH2O2過酸化水素を電子的に検出する。ここで、CGMセンサ600は、実施の形態1乃至5の血糖値センサ200と同様に、血液又は間質液の糖値を検知するバイオセンサである。CGMセンサ600は、被験者の皮下に挿入され、連続グルコースモニタリングCGM:CONTINUOUSGLUCOSEMONITORING値を、連続的に検知する。このため、CGMセンサ600を有するCGMセンサユニット500図31は、被験者の皮膚上に直接貼り付けられる。CGMセンサユニット500に内蔵される生活活動計測部520例えば、加速度センサ112もまた、前記被験者の皮膚上の動き、すなわち被験者の身体の動きを検知することになる。つまり生活活動計測部520は、CGMセンサ600が皮膚に挿入された被験者の動きを、人体活動に伴う動き情報として測定する。以下、上述のように構成されたCGMセンサユニットの動作について説明する。まず、CGMS生活活動測定モードについて説明する。CGMS生活活動測定モード図33は、CGMセンサユニット500のCGMS生活活動測定モードを示すフローチャートである。本フローは、CGMセンサユニット回路部510内のCPU110図2により所定タイミングで繰返し実行される。CPU110は、図1及び図2の血糖値測定装置100のCPU110と生活活動測定処理については同様の処理を行う。すなわち、CGMセンサユニット500は、CGM検出系に関する機能以外は、人体の生活活動量を計測に関して、図1及び図2の血糖値測定装置100と同様の制御動作を有する。但し、CGMセンサユニット500は、CGMセンサ600が、皮下に挿入され、CGM値を連続的に検知すること、またCGMセンサユニット500に収容された生活活動計測部520が被験者の身体の動きを常時測定するという特徴がある。生活活動計測部520は、図1及び図2の動き測定部加速度センサ112である場合を例に採る。なお、加速度センサ112に代えて、角速度センサ又は振動センサなどを用いてもよい。この加速度センサ112は、CGMセンサユニットの移動量を出力する。まず、ステップS131でCPU110は、加速度センサ112の出力を取得する。ステップS132では、CPU110は、加速度センサ112の出力が0以外か否かを判別する。加速度センサ112の出力が0のとき、すなわち加速度センサ112が動きを検出していない場合は、ステップS133に進み、加速度センサ112の出力が0以外の場合はステップS135に進む。ステップS133では、CPU110は、所定の時間経過後、例えば3分後等に、再度加速度センサ112の出力を取得する。ステップS134では、CPU110は、加速度センサ112の出力が0以外か否かを判別し、加速度センサ112の出力が0以外である場合は、上記ステップS131に戻る。上記ステップS134で加速度センサ112の出力が0のときは、所定の間隔をおいた2回の加速度センサの出力が0のため、人体が動いていないと判断して、CGMS睡眠処理モード図34に移行する。一方、上記ステップS132で加速度センサ112の出力が0以外の場合は、ステップS135でCPU110は、加速度センサ112の出力を基に活動量生活活動量を演算する。ステップS136では、CPU110は、演算した活動量を記録部111図2に記録して本フローを終了する。ここで、本実施の形態では、CGMセンサユニット回路部510図31が、加速度センサ112の出力を基に生活活動量を演算する例について説明した。しかし、CGMセンサユニット500は、人体活動に伴う動き情報とCGMセンサ600により測定されたCGM値とを対応付けて記録部111図2に記録する構成であればよい。例えば、CGMセンサユニット500は、人体活動に伴う動き情報とCGMセンサ600により測定されたCGM値とを対応付けて記録部111図2に記録する。そして適時、CGMセンサユニット回路部510図31が、記録部111図2に記録された、動き情報に対応付けられた測定値に基づいて、生活活動量の演算を行う。このとき後述するCGMS睡眠処理モードを実行する態様でもよい。すなわち、CGMセンサユニット500は、人体活動に伴う動き情報とCGMセンサ600により測定されたCGM値とを対応付けて記録部111図2に記録するものであれば、生活活動量の演算タイミングは任意である。さらに、CGMセンサユニット500は、上記生活活動量の演算を、血糖値測定装置100図1及び図2側で実施するようにしてもよい。この場合、CGMセンサユニット500は、記録部111図2に記録された、動き情報に対応付けられた測定値を、通信部530図31を介して血糖値測定装置100図1及び図2のコンピュータインターフェース116図1及び図2にデータ転送する。次に、CGMS睡眠処理モードについて説明する。CGMセンサユニット500は、睡眠中のCGMS測定時におけるドリフトを考察する必要がある。CGMS睡眠処理モードは、このドリフトを記録する。CGMS睡眠処理モード図34は、CGMセンサユニット500のCGMS睡眠処理モードを示すフローチャートである。本CGMS睡眠処理モードは、図33のステップS134で加速度センサ112の出力が0以外でない場合に、CGMS生活活動測定モードから移行する。ステップS141では、CPU110は、所定時間ここでは5秒間毎に加速度センサ112の出力を取得する。ステップS142では、CPU110は、加速度センサ112の出力は0以外か否かを判別し、加速度センサ112の出力が0以外になるまで上記ステップS141に戻って待機する。加速度センサ112の出力が0以外の場合は、ステップS143でCPU110は、加速度センサ112の出力から演算した生活活動量が3METs以上か否かを判別する。加速度センサ112の出力から演算した生活活動量が3METs以上の場合は、CGMS生活活動測定モード図33に移行する。上記ステップS143で加速度センサ112の出力から演算した生活活動量が3METs以上でない場合は、ステップS144でCPU110は、バイオセンサ血糖値センサ200の挿入があるか否かを判別する。バイオセンサ200の挿入がある場合は、センサ挿入モード図示略に移行する。センサ挿入モードでは、バイオセンサ200が適正位置に挿入されたことを検知する。バイオセンサ200の挿入がない場合は、ステップS145でCPU110は、加速度センサ112の出力結果が0以外時の前後の時間におけるCGMS記録確認検索する。ステップS146では、CPU110は、CGMS記録を基に値の変化が所定値例えば10以上の降下か否かを判別する。CGMS記録値の変化が10以上の降下の場合は、ステップS147でCPU110は、この変化点をドリフトと記録して本フローを終了する。CGMS記録値の変化が10未満の降下の場合は、そのまま処理を終了する。図35は、睡眠中のCGMS測定とCGMセンサユニット500内の加速度センサ112による身体の動きを測定した結果をグラフにして示す図である。図35のグラフのX軸は時間であり、グラフ上部はCGMS測定の結果をmg/dlでY軸右側に示し、グラフ下部は加速度センサ測定の結果から得られる生活活動量をMETsでY軸左側に示す。白丸がCGMS測定結果で、連続線が生活活動量である。本発明者らは、被験者にCGMセンサユニット500を装着し、睡眠中のCGMS測定と身体の動き測定とを同時に行い、測定されたCGM値と動き情報とを対応付けて記録部111図2に記録した。図35は、記録部111に記録された睡眠中のCGMS測定と動き測定結果をグラフ化したものである。図35のCGMS測定の結果に示すように、CGM値は、連続的に検知されるべき値であるところ、3箇所もの不連続値図35a.b.c.参照。以下ドリフトと呼ぶが検知された。当初は何らかの理由によるデータ取得エラーと考えられた。しかしながら、図35の加速度センサ測定の結果をあわせて考察したところ、上記CGM値のドリフト図35a.b.c.参照発生時には、身体の動き測定値図35d.e.f.参照も同時に発生していることが見出された。その後の実験及び考察により、上記CGM値にドリフトが発生し、かつ所定の身体の動きがある時は、寝返り図35矢印参照であることが判明した。上記ドリフトが発生しない場合における、身体の動き測定値図35g.h参照は、寝返りではないことも判明した。図35の場合は、睡眠時間8時間の間に3回の寝返りがあることを表している。このように、本実施の形態では、測定された動き情報とCGM値とを対応付けて記録部111に記録することで、動き情報及びCGM値の物理量とは、全く異なる寝返り回数という新たな情報を、はじめて得ることができた。寝返り回数はまた、睡眠の深さすなわち睡眠の質にも関連する重要なパラメータである。図35のグラフで最も注目すべき点は、CGMSのグラフが切れているように見えるドリフト図35a.b.c.参照である。このドリフトが発生して測定値が移動している時には、必ず加速度センサ112のグラフでは2METs以下の小さなピークを検出している。上述の通り、睡眠中の2METs以下の小さな短いピークは睡眠時の寝返りかSMBGによる血糖値の測定のいずれかであるので、ここでは寝返りであることが分かる。CGMセンサ600は、腹部皮下の脂肪層に到達するよう15mm以下の長さで、太さは26ゲージ0.4572mmから21ゲージ0.8121mm程度の針型バイオセンサをトランスミッタに接続して大体1から5分毎にグルコースを測定する。このため、CGMセンサ600自体を直接身体に固定していない。保持しているのは、トランスミッタとCGMセンサ600を接続している治具に密着している医療用のテープである。つまり、身体の3次元的な動きがCGMSセンサ装着部で起こると、脂肪ほどは柔らかくないCGMセンサ600と周辺の柔らかい脂肪層とが一時的に離れてしまいCGMSグラフにドリフトが表示されることが考えられる。一般的にノンレム睡眠を経てレム睡眠に入るまでを睡眠単位と呼び、およそ90分かかると言われており、成人の場合、一晩に8時間眠る人は睡眠単位を5回、6時間ならば4回繰り返していることになる。また寝返りは、ノンレム睡眠中に起こる。つまり、CGMS単体測定での実際の臨床現場での利用を考えてみると90分毎に寝返りを起因とするドリフトがCGMSグラフにあると、どの部分がCGMS自体の値であるのかがまったく見当もつかないことになり、臨床的に役立たない。このように、本実施の形態によれば、CGMセンサユニット500は、CGMセンサコネクタ600Aに接続されるCGMセンサ600と、人体活動に伴う動き情報として測定する生活活動計測部520を備える。また、CGMセンサユニット回路部510は、皮下に侵襲され間質液における糖値を連続的に検知するCGM値と動き情報とを対応付けて記録部111図2に記録する。したがって、実施の形態1と同様の効果、すなわち、記録部111に、動き情報とCGM値とを対応付けた新規な情報を記録することができる。この動き情報とCGM値とを対応付けた情報を利用することによって、食事や睡眠など生活活動に起因する詳細な血糖値管理が可能になる。特に、本実施の形態では、CGMセンサユニット500は、被験者の身体に装着された状態でCGM値と生活活動量の測定を一つの機器で行うことができるという特有の効果がある。例えば、CGMセンサユニット500は、睡眠中のCGMS測定時におけるドリフトを記録することができる。睡眠中のCGMS測定時におけるドリフトが記録できるので、医療従事者にとっても糖尿病患者の睡眠中の血糖値の測定結果が簡易に把握できる。その結果、実際の臨床活動がより糖尿病患者に有益なものにすることができる。実施の形態8実施の形態8は、インスリンポンプユニットについて説明する。実施の形態8のインスリンポンプユニットは、インスリン注入装置であって、血糖値又はCGM値を検知するバイオセンサではない。しかしながら、インスリンポンプユニットが、人体活動に伴う動き情報として測定する動き測定手段を備えることで、プライミングインスリンの空出し時にいままでにない効果を実現することが明らかとなった。図36は、本発明の実施の形態8に係るインスリンポンプユニットの概略図である。本実施の形態は、血糖値測定システムをインスリンポンプユニットに適用した例である。図36に示すように、インスリンポンプユニット700は、インスリンポンプユニット回路部710、生活活動計測部720、通信部730、電源740、インスリン注入部750、ポンプ部760、カニューレ770及び温度計測部780を備えて構成される。インスリンポンプユニット700は、図31のCGMセンサユニット500と同様に、図1の血糖値測定装置100と比較して、より小型軽量、薄型である。インスリンポンプユニット700は、筐体の大きさ及び形状は限定されないが、使用者が常時装着していても違和感がない大きさ例えば、コイン大であることが好ましい。インスリンポンプユニット700は、後述する図38のCGMインスリンポンプユニット800と同様に、使用者の身体に装着される。インスリンポンプユニット700は、使用者の身体に装着して使用される。このため、インスリンポンプユニット700の筐体の大きさは、できるだけ小型軽量、薄型であることが求められ、表示部等は取り除いた構成となっている。インスリンポンプユニット回路部710制御手段は、各部の制御や通信部730が受信した、インスリン供給プログラムに基づいて、インスリン注入部750のリザーバにストックされたインスリンをポンプ部760によってカニューレ770から皮下に供給する制御を行う。インスリンポンプユニット回路部710は、生活活動計測部720により測定された動き情報を、通信部730により血糖値測定装置100図1及び図2参照にデータ送信する制御を行う。特に、インスリンポンプユニット回路部710は、測定された動き情報に基づいて、インスリンポンプユニット700に対して実施されるインスリンの空出し操作であるプライミングのタイミング又はプライミング操作の実施の推奨方向を使用者に報知する制御を行う。プライミング動作の詳細については、図37により後述する。生活活動計測部720は、図1及び図2の動き測定部加速度センサ112と同様の生活活動計測を行う。但し、この場合、後述するプライミング操作に関連して、鉛直方向が基準状態となる。通信部730は、図36の通信部530と同様に、専用又は汎用の通信手段であり、無線有線を問わない。通信部730は、無線通信の場合、より低消費電力が要求される特定近距離無線、Bluetooth登録商標、UWBなどの小電力近距離双方向無線通信方式であることが好ましい。インスリン注入部750は、円筒形状の内部にインスリンをストックする。インスリン注入部750のリザーバにストックされるインスリンは、図示しない注射器等により、インスリンポンプユニット700外部からインスリン注入部750のリザーバに直接注入される。この構成のため、インスリン注入部750のリザーバには、インスリンの他、空気が混入してしまうことは避けられない。但し、インスリン注入部750のリザーバの空気を外に押出すプライミングインスリンの空出しを適切に行えばよい。しかし、このプライミングは手間の掛かる作業となっている。インスリン注入部750は、カニューレ770側の端部に開口部751を有し、開口部751は連通路752を経由してカニューレコネクタ753に連通する。インスリン注入部750のリザーバにストックされたインスリンは、開口部751-連通路752-カニューレコネクタ753を経由してカニューレ770に供給される。インスリン注入部750は、消耗品であるインスリンをストックしておく機能をもつことから、インスリンポンプユニット700から取り外しできることが好ましい。インスリンポンプユニット700は、直接皮膚上に配するため、より正確な生活活動を計測することが可能である。また、インスリンポンプユニット700には、温度計測機能を持つことが好ましい。温度計測は、患者のインスリン感受性の変化を検知するためや、インスリンポンプユニットの異常が発生することを防止することや、バイタルサインとして、体温をモニタリングすることも可能である。ポンプ部760は、インスリン注入部750のリザーバにストックされたインスリンを、カニューレ770に供給する。インスリンポンプユニット回路部710は、ポンプ部760の駆動時間を計測することで、カニューレ770に供給されたインスリン量を推定することができる。すなわち、実際に人体に投与されたインスリン持続皮下注入量が推定できる。また、インスリンポンプユニット回路部710は、過去に投与したインスリン持続皮下注入量と投与したインスリンの種類を記憶しておくことが可能であり、これにより、過去に投与して、体内で活性を有している残留インスリン量insulinonboardも推定することができる。インスリンポンプユニット回路部710は、これらインスリン持続皮下注入量と残留インスリン量とを通信部730を介して血糖値測定装置100等へと送信される。これにより、次回のインスリン投与時に適切な投与量を決定することができ、過剰投与や投与不足を防ぎ、安全性を高めることができる。カニューレ770は、皮下に侵襲され適宜インスリンを供給する。インスリンは、インスリン注入部750のリザーバにストックされたものである。温度計測部780は、人体の温度を測定して出力する。計測された温度は通信部730により血糖値測定装置100等へと送信される。以下、上述のように構成されたインスリンポンプユニットの動作について説明する。特に、ポンプ装着前のプライミング作業に関する動作について述べる。図37は、インスリンポンプユニット700のポンププライミング動作を示すフローチャートである。本フローは、インスリンポンプユニット回路部710のCPU図示略により所定タイミングで繰返し実行される。インスリンポンプユニット回路部710のCPUは、図1及び図2の血糖値測定装置100のCPU110と生活活動測定処理については同様の処理を行う。ステップS151では、CPUは、加速度センサ112の出力を取得する。ステップS152では、CPUは、加速度センサ112の出力を基に、インスリンポンプユニット700の天地と3次元方向を確認する。ステップS153では、CPUは、インスリンポンプユニット700の天地と3次元方向が、プライミングインスリンの空出し操作にとって適正位置か否かを判別する。インスリンポンプの天地と方向が適正でない場合は、ステップS154でプライミングに最適な方向を使用者に報知して上記ステップS151に戻る。本実施の形態は、インスリンポンプユニット700が表示部などの報知手段を有しない構成例である。このため、ステップS154における報知は、実際には、通信部730により報知手段を備える血糖値測定装置100図1及び図2に制御コマンドを送信し、血糖値測定装置100が、その旨のメッセージ表示、音又は音声合成LSIによる音声により報知を行う。これらの組み合わせでもよい。なお、インスリンポンプユニット700が、表示部、LED部、音声合成LSI、スピーカいずれも図示略を備え、直接報知してもよい。例えば、図36に示すように、インスリンポンプユニット700の円筒形状のインスリン注入部750の中心軸が水平方向にある場合は、プライミング操作によって排出されるべき空気がインスリン注入部750のリザーバに残存するおそれがある。図36の場合には、インスリン注入部750の開口部751が上方となる鉛直方向にする必要がある。したがって、使用者操作により、インスリンポンプユニット700がこの方向になったタイミングを使用者に報知する。あるいは、インスリンポンプユニット700が上記方向にならない場合に、プライミングに適さない旨を報知する。インスリンポンプの天地と方向が適正である場合は、ステップS155でプライミングを開始して本フローを終了する。上記フローを実行することにより、以下の効果を得ることができる。近年インフュージョンセットが不要な使い捨てインスリンポンプ、OmniPod登録商標が米国にてInsulet社により提供された。これは常時身に着けるインスリンポンプの課題である、インフュージョンセットのチューブが生活している中で様々な場所に引っかかった結果による怪我、寝ている時に知らぬ間に身体の下でチューブが折れてインスリンが皮下に供給されなくなり高血糖状態が続いてしまう点などを解決する。しかし、患者自らインスリンを注射器でインスリンリザーバに注入し、プライミングインスリンの空出しをしなくてはいけないなどまだまだ使い勝手に問題がある。特に、この過程はインスリンがペプチドであるため液が泡立ち易く、また使い捨てインスリンポンプのリザーバはインフュージョンセットを必要とするインスリンポンプのリザーバと比べてインスリン液の状態を確認し難いため、プライミング時に全ての泡を排出できない可能性が非常に高い。つまり、泡を完全に除去しない状態で皮下にインスリンを注入すると患者が意図したインスリン量を下回るのである、結果として一時的に高血糖値状態になる可能性を否定できない。さらに、上記OmniPod登録商標は、インスリンを皮下に供給するカテーテルとは反対側にリザーバからカテーテルにインスリンを供給する構造になっているので天地が逆転しているので泡が残りやすい。以上の不具合に対して、本実施の形態によれば、インフュージョンセットが不要な無線通信のできる使い捨てインスリンポンプに、インスリンポンプユニット700を適用する。インスリンポンプユニット700は、加速度センサ112を備え、インスリンポンプユニット回路部710は、測定された動き情報に基づいて、インスリンポンプユニット700に対して実施されるインスリンの空出し操作であるプライミングのタイミング又はプライミング操作の実施の推奨方向を使用者に報知する制御を行う。使用者は、プライミング時に、使い捨てインスリンポンプの向きを最適な方向に向かせることができ、使い勝手を格段に向上させることができる。このように、プライミング操作まで配慮したインスリン注入装置は、従来存在しなかった。ここで、上記プライミングにおける、インスリンポンプユニット700の3次元方向は、皮下に挿入されるカニューレ770の方向ではなく、インスリン注入部750とカニューレ770とを繋ぐ、開口部751及び連通路752の向きに依存する。インスリン注入部750、開口部751及び連通路752は、インスリンポンプユニット700に内蔵されており、使用者は視認し難い。本実施の形態は、かかるインスリンポンプユニット700のプライミング操作をサポートすることで、安全性を高めることができる。実施の形態9図38は、本発明の実施の形態9に係るCGMインスリンポンプユニットの概略図である。実施の形態9に係るCGMインスリンポンプユニットは、実施の形態9に係るCGMセンサユニット500と実施の形態8に係るインスリンポンプユニット700を融合したユニットである。図31及び図36と同一構成部分には同一符号を付して重複箇所の説明を省略する。図38に示すように、CGMインスリンポンプユニット800は、CGMセンサ600、CGMインスリンポンプユニット回路部810、生活活動計測部720、通信部730、電源740、インスリン注入部750、ポンプ部760、カニューレ770及び温度計測部780を備えて構成される。CGMセンサ600とカニューレ770は、皮下に侵襲される。CGMセンサ600は間質液における糖値を連続的に検知する働きを持ち、酵素などの試薬が固定化されている。カニューレ770は、皮下に侵襲され適宜インスリンを供給する。インスリンは、インスリン注入部750のリザーバにストックされている。インスリン注入部750は、消耗品であるインスリンをストックしておく機能をもつことから、CGMインスリンポンプユニット800から取り外しできることが好ましい。これらは個別の形態を示したが両者を一つの構成とすることも可能である。CGMインスリンポンプユニット回路部810は、各部の制御や、CGMセンサ600によって検知された間質液中の糖値や生活活動計測部720により計測された生活活動測定値を、通信部730から血糖値測定装置図1及び図2参照にデータ送信する制御を行う。また、CGMインスリンポンプユニット回路部810は、生活活動計測部720により測定された動き情報を、通信部730により血糖値測定装置100図1及び図2参照にデータ送信する制御を行う。また、CGMインスリンポンプユニット回路部810は、加速度センサ112により測定された人体活動に伴う動き情報とCGMセンサ600により測定されたCGM値とを対応付けて記録部111図2に記録する。この場合、CGMインスリンポンプユニット回路部810は、記録部111に記録された、動き情報に対応付けられた測定値に基づいて、生活活動量の演算を行う構成も可能である。さらに、CGMインスリンポンプユニット回路部810は、測定された動き情報に基づいて、インスリンポンプユニット700に対して実施されるインスリンの空出し操作であるプライミングのタイミング又はプライミング操作の実施の推奨方向を使用者に報知する制御を行う。プライミング動作の詳細については、図37により後述する。CGMインスリンポンプユニット800は、直接皮膚上に配するため、より正確な生活活動を測定することができる。また、CGMインスリンポンプユニット800には、温度計測機能を持つことが好ましい。温度計測は、CGMセンサから異常値が発生することを防止することや、患者のインスリン感受性の変化を検知するためや、インスリンポンプの異常発生を防止すること、さらには、バイタルサインとして、体温をモニタリングすることも可能である。図39A.Bは、CGMインスリンポンプユニット800を装着した状態を示す図である。図39Aに示すように、CGMインスリンポンプユニット800は、皮膚上に直接配される。すなわち、CGMセンサ600とカニューレ770は、皮下に侵襲され、CGMインスリンポンプユニット800は、医療用のテープなどで皮膚に貼り付けられる。図39Aに示すように、日常生活においては、衣服を身につけるため、直接確認できない。図39Bに示すように、衣服の内側に装着しているため、衣服を脱げば確認できる。CGMインスリンポンプユニット800は、例えば、特定近距離無線通信やBluetooth登録商標などの小電力近距離双方向無線通信方式を用いて通信部730により血糖値測定装置100と通信する。上述したように、直接皮膚上に配されたCGMインスリンポンプユニット800は、より正確な生活活動量を記録部111図2に記録しておくことができる。血糖値測定装置100は、CGMインスリンポンプユニット800から、より正確な生活活動量を受け取ることができ、各実施の形態1~5で述べた制御やデータの管理を実施することができる。また、血糖値測定装置100は、CGMインスリンポンプユニット800が、表示部などの報知手段を備えない構成の場合、CGMインスリンポンプユニット800の通信部730からの送信データを受信し、CGMインスリンポンプユニット800機能と一体となって、プライミング操作のための報知を行うことができる。図40は、血糖値測定システムの概念図である。図40に示すように、本システムは、短距離通信系901と、電子通信系902と、コンピュータ903と、装置904とから構成される。電子通信系902は、コンピュータ903と無線通信によりデータ転送を行う。また、無線通信に代えて有線通信でも可能である。コンピュータ903は、インターネット905を介して計算装置906と接続される。このため、コンピュータ903と計算装置906との双方向通信ができる。装置904は、具体的には図39のCGMインスリンポンプユニット800である。CGMインスリンポンプユニット800は、生活活動量情報をモニタ可能なCGMインスリンポンプであることが好ましいが、生活活動量情報をモニタ可能なCGMセンサユニット500単体でも、生活活動量情報をモニタ可能なインスリンポンプユニット700単体でも利用可能である。コンピュータ903は、計算装置906へモニタした情報を送信する。なお、使用方法の一例として、使用者が、コンピュータ903の表示情報を確認することで、消耗品を注文することも可能である。計算装置906からはコンピュータ903へ継続利用のモチベーションを保つメッセージや分析の結果を送信することが可能である。実施の形態10実施の形態10は、食事イベントの任意入力モードとその重要性について説明する。食事イベントについては、実施の形態2図16乃至図19参照により詳細に説明した。各実施の形態により説明した通り、臨床的に食事イベントの検知は非常に重要である。特に、糖尿病患者にとっては、食事と血糖値には密接な関係がある。全世界的に糖尿病患者が増大している現状では、全世界で利用するには技術的な問題以前に食事スタイルの大きな違いを考慮すべきである。例えば、床に直接座っての食事やいすに座っての食事、更には箸を使っての食事やナイフ、フォーク、スプーンを使っての食事等、食事スタイルには様々な違いがある。本発明の実施の形態10に係る血糖値測定システムのハード的構成は、図1乃至図3と同様である。また、図31のCGMセンサユニット500、図36のインスリンポンプユニット700、又は図38のCGMインスリンポンプユニット800に適用できることは勿論である。食事イベント任意入力モード図41は、食事イベント任意入力モードを示すフローチャートである。本フローは、図1及び図2の血糖値測定装置100のCPU110により所定タイミングで繰返し実行される。食事イベント任意入力モードに設定されると、ステップS161でCPU110は、加速度センサ動き測定部112図2の出力を取得する。ステップS162では、CPU110は、バイオセンサ200図2の挿入があるか否かを判別する。バイオセンサ200の挿入がある場合は、ステップS163でCPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS164でCPU110は、記録部111図2にスタート後の加速度パターンを朝食であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS165でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを昼食であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS166でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを夕食であると記録する。CPU110は、上記食事の加速度パターンを記録すると、食事イベント任意入力モードを終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS162でバイオセンサ200の挿入がない場合は、ステップS167に進む。ステップS167では、CPU110は、予め任意に設定したボタンに入力があるか否かを判別する。任意のボタンに入力がある場合は、ステップS168でCPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS169でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを朝食であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS170でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを昼食であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS171でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを夕食であると記録する。CPU110は、上記食事の加速度パターンを記録すると、食事イベント任意入力モードを終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS167で任意のボタンに入力がない場合は、ステップS172に進む。ステップS172では、CPU110は、加速度センサ112の出力から演算される生活活動量が3METs以上であるか否かを判別する。加速度センサ112の出力から演算される生活活動量が3METs以上であることを検出した場合は、ステップS173でCPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS174でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを朝食であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS175でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを昼食であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS176でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを夕食であると記録する。CPU110は、上記食事の加速度パターンを記録すると、食事イベント任意入力モードを終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上記ステップS172で加速度センサ112の出力から演算される生活活動量が3METs以上であることを検出しない場合は、ステップS177でCPU110は、90分後に本食事イベント任意入力モードを強制終了する準備を行う。すなわち、ステップS177で90分を計時し、ステップS178に進む。ステップS178では、CPU110は、0時~11時,11時~16時,16時~24時のうちどの時間帯かを判別する。時間帯が0時~11時の場合は、ステップS179でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを朝食であると記録する。また、時間帯が11時~16時の場合は、ステップS180でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを昼食であると記録する。また、時間帯が16時~24時の場合は、ステップS181でCPU110は、記録部111にスタート後の加速度パターンを夕食であると記録する。CPU110は、上記食事の加速度パターンを記録すると、食事イベント任意入力モードを終了し、生活活動測定モード図8に戻る。上述したフローを実行することにより、加速度センサ112出力検知後、バイオセンサ200挿入、任意のボタン操作、又は所定の生活活動量以上の場合を、各食事と関連付けて記憶することができる。食事イベント任意検知処理モード図42は、任意入力に従った食事イベント任意検知処理モードを示すフローチャートである。まず、ステップS191でCPU110は、記録部111から食事イベント任意入力の活動記録を確認検索する。ステップS192では、CPU110は、血糖値測定前の活動記録の波形が食事イベント任意入力の活動記録と一致するか否かを判別する。血糖値測定前の活動記録の波形が食事イベント任意入力の活動記録と一致しない場合は、ステップS193でCPU110は、記録部111に食前血糖値であると記録して本フローを終了する。血糖値測定前の活動記録の波形が食事イベント任意入力の活動記録と一致する場合は、ステップS194でCPU110は、記録部111に食後血糖値であると記録して本フローを終了する。このように、本実施の形態によれば、事前に各個人の食事時の細かな身体活動パターンを事前に記録することで、患者の手を煩わすことなく自動で臨床的に重要である血糖値の測定が食前か食後かを適切に精度良く検知記録することができる。実施の形態11実施の形態11は、生活活動及び血糖値の経時変化について、いままでにない情報を表示する。原理説明のB.生活活動測定制御の一態様である。本発明の実施の形態11に係る血糖値測定システムのハード的構成は、図1乃至図3と同様である。図43は、生活活動量と血糖値変化をあらたな視点で表示する表示制御を示すフローチャートである。本フローは、図1及び図2の血糖値測定装置100のCPU110により所定タイミングで繰返し実行される。生活活動量及び血糖値変化表示制御モードがスタートすると、ステップS201でCPU110は、記録部111図2に記憶された生活活動量に対応付けられた血糖値データを取得する。ここで、上記各実施の形態で説明したように、記録部111に記憶される生活活動量には、食事食事時間と食事時間帯,睡眠睡眠時間と睡眠時間帯、又は寝返りと目覚め回数のイベントがある。これらは、動き測定部加速度センサ112図2により検知され、血糖値センサ200からの血糖値データを組み合わせて、記録部111図2に記憶される。記録方法については、実施の形態1の図8、図10及び図12、実施の形態2乃至4の図16-図22、実施の形態10の図42などにより詳述した。また、生活活動量は血糖値に限らず、CGM値、インスリン量と組み合わせることも可能である。実施の形態7の図33、実施の形態8の図37などにより詳述した。いうまでもなく、これらパラメータは様々な組み合わせにより、いままでにない情報を提供することができる。図43のフローに戻って、ステップS202では、CPU110は、取得した生活活動量と血糖値又はCGM値、インスリン量のパラメータを組み合わせて新しい知見の表示データを作成する。ステップS203では、CPU110は、作成した新しい知見の表示データを表示部102図1及び図2に表示して本フローを終了する。図44乃至図47は、上記フロー実行により作成表示された新しい知見の表示データの表示例を示す図である。図44は、生活活動量と血糖値又はCGM値の経時変化の表示を示す図である。横軸は、時間を示し、一目盛りが1週間Weekである。縦軸は、1Week当たりのエクササイズを示す。また、エクササイズの推奨閾値を示している。図44に示すように、各Weekにおいて、生活活動量と共に血糖値1001~1006をプロットする。各Weekにおける血糖値1001~1006は、その値がNormal,Low,Highの3段階に分類された円グラフで示される。図中、Normalは、ハッチング、Lowは、白抜き、High図中、HIで略記は、網掛けで表す。なお、これらは、色分け表示されていてもよい。Normalは、基準値であり、例えば70-180mg/dlである。Lowは、70mg/dl以下の低血糖値、Highは、180mg/dl以上の高血糖値である。このように、血糖値1001~1006は、Normal,Low,Highに分類された円グラフで示され、かつその円グラフの血糖値1001~1006は、Week単位での生活活動量に関連付けられて表示される。すなわち、円グラフで表示される血糖値1001~1006は、単なる値の表示ではなく、基準値低血糖値高血糖値である区分けが一見して分かる状態で表示され、かつその円グラフは、1Week当たりのエクササイズ生活活動量上にプロットされる。換言すれば、測定された血糖値は、Week単位でのエクササイズに関連付けられて記憶され、このエクササイズに関連付けられた血糖値は、基準値低血糖値高血糖値に区分された状態で、経時変化の例として表示される。なお、経時変化の例として1Weekを挙げたが、これに限らず、例えば2-5日単位、又は1日以内の数時間単位であってもよい。本グラフにより、生活活動量と血糖値の経時変化をWeek単位で知ることができる。図44の円グラフの血糖値1001に示すように、第1Weekでは、血糖値1001は、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。また、この円グラフの血糖値1001は、第1Weekのエクササイズの状況も現しており、第1Weekのエクササイズが低調この場合、最も低調であったことを同時に読み取ることができる。被験者が糖尿病患者である場合に有効な運動を殆どしなかった場合が考えられる。被験者の血糖値の状況が悪いことがエクササイズの低調と関連付けられて理解できる。次の第2Weekでは、血糖値1002は、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。また、第2Weekのエクササイズも多いことを同時に読み取ることができる。被験者が有効なエクササイズを推奨閾値を超える程度に、十分に行った場合である。被験者の血糖値がエクササイズと関係を持つことが理解できる。この被験者がエクササイズ生活活動量を低下させた場合が次の第3Weekである。第3Weekでは、血糖値1003は、第2Weekで改善した血糖値が第1Weekの場合と同程度に低下している。すなわち、第3Weekでは、血糖値1003は、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下である。また、第3Weekのエクササイズは、推奨閾値を下回るエクササイズしか行っていない。これら生活活動量と血糖値の経時変化を同時に読み取ることができる。次の第4Weekでは、血糖値1004は、基準値Normalが約1/2となり、高血糖値Highは約1/3、低血糖値Lowは約1/4より少ない。また、第4Weekのエクササイズは、推奨閾値をわずかに下回るエクササイズである。これら生活活動量と血糖値の経時変化を同時に読み取ることができる。次の第5Weekでは、血糖値1005は、第2Weekの場合と同様に、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。また、第2Weekのエクササイズも多いこの場合、最も多いことを同時に読み取ることができる。被験者が有効なエクササイズを推奨閾値を超える程度に、十分に行った場合である。次の第6Weekでは、血糖値1006は、第5Weekで改善した血糖値が第3Weekの場合と同程度に低下している。すなわち、第6Weekでは、血糖値1006は、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下である。また、第3Weekのエクササイズは、推奨閾値を下回るエクササイズしか行っていない。これら生活活動量と血糖値の経時変化を同時に読み取ることができる。結局、この被験者は、生活活動量と血糖値が密接に関連していることが明らかとなった。この被験者には、血糖値を改善する上で、エクササイズが非常に有効であることが裏付けられた。一般に、エクササイズにより血糖値が改善することは知られていることではある。しかしながら、実際に、どれだけのエクササイズ生活活動量をするとどれだけ血糖値が良好になるかは、従来では知る手立てがなかった。本実施の形態によれば、任意の期間におけるエクササイズ生活活動量によって血糖値がどのように変化するかを、定量的に知らせることができる。このような新しい知見の表示データの表示例は、従来では全く行われていなかったことであり、本実施の形態ではじめて開示するものである。また、本実施の形態では、血糖値が基準値低血糖値高血糖値にあることを単に経時変化で表示するものではない。例えば、患者が薬剤の投与を受けている場合には、図44の血糖値1002のように、血糖値が基準値Normalに約3/4以上収まっていることはありうる。そのための薬剤投与であり、血糖値だけからみると問題はない。しかし、薬剤に依存せずに糖尿病を改善する観点からは、好ましいこととはいえない。血糖値を測定するだけでは、血糖値の測定結果が薬剤投与によるものかそれ以外か全く区別できない。患者にとって最も望ましいケースは、推奨閾値を超える適度なエクササイズ生活活動量を行った結果、血糖値が基準値に収まる場合である。患者は、エクササイズと血糖値との相関関係が表示されることによって、エクササイズの有効性を認識することができる。また、医師は臨床的に役立てることができる。例えば、医師は、図44に示す生活活動量と血糖値の経時変化の表示例を見ることによって、当該患者のエクササイズと血糖値と相関関係の相関度を定量的に把握し、薬剤種、薬剤投与量又は頻度を調整させる処方が可能になる。また、エクササイズ生活活動量取り入れるよう指導することができる。推奨閾値についてもエクササイズと血糖値との関係からみて、当該患者にとって、過度の負担のない適度なエクササイズとなるようにアドバイスすることも可能である。さらに、エクササイズと血糖値と相関関係の相関度が比較的小さい患者については、エクササイズが当該患者にとって過度の負担とならないよう指導することもできる。このように、本実施の形態では、生活活動及び血糖値の経時変化について、いままでにない新しい知見の表示データを表示することができる。図45は、1回当たりの食事時間と血糖値又はCGM値の経時変化の表示を示す図である。横軸は、時間を示し、一目盛りが1日である。縦軸は、1日3食の食事時間の平均時間を1回当たりの食事時間として示す。図45に示すように、各日において、1回当たりの食事時間と共に血糖値1011~1016をプロットする。各日における血糖値1011~1016は、その値がNormal,Low,Highの3段階に分類された円グラフで示される。図中、Normalは、ハッチング、Lowは、白抜き、High図中、HIで略記は、網掛けで表す。なお、これらは、色分け表示されていてもよい。Normalは、基準値であり、例えば70-180mg/dlである。Lowは、70mg/dl以下の低血糖値、Highは、180mg/dl以上の高血糖値である。このように、血糖値1011~1016は、Normal,Low,Highに分類された円グラフで示され、かつその円グラフの血糖値1011~1016は、1回当たりの食事時間に関連付けられて表示される。本グラフにより、1回当たりの食事時間と血糖値の経時変化を日単位で知ることができる。図45の円グラフの血糖値1011に示すように、1回当たりの食事時間が15分強の場合には、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。血糖値1012は、1回当たりの食事時間が約45分の場合である。血糖値1012は、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1013は、1回当たりの食事時間が約15分の場合である。血糖値1013は、血糖値1011の場合と同様に、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。血糖値1014は、1回当たりの食事時間が約45分の場合である。血糖値1014は、基準値Normalが約1/2となり、高血糖値Highは約1/3、低血糖値Lowは約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1015は、1回当たりの食事時間が約50分の場合である。血糖値1015は、血糖値1012の場合と同様に、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1016は、1回当たりの食事時間が60分を超える場合である。高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。この被験者は、1回当たりの食事時間と血糖値の経時変化から以下のことが明らかとなった。一般的に食事時間が短い、いわゆる早食いの人は過食傾向にあり、血糖値も高くなるといわれている。1回当たりの食事時間が約15分の場合の血糖値1011及び血糖値1013によりこのことが裏付けられた。すなわち、血糖値を基準値Normalに収めるには、1回当たりの食事時間を長くとることが好ましいことが認識できた。1回当たりの食事時間が約45分の場合の血糖値1012、血糖値1014及び血糖値1014は、基準値Normalいずれも約1/2以上である。1回当たりの食事時間に45分程度かけると、他の条件例えば、エクササイズは同じであってもそれだけで血糖値を基準値Normalに収めることができることが認識できた。1回当たりの食事時間が60分を超える血糖値1016の場合、基準値Normalは約1/4以下に低下してしまっており、1回当たりの食事時間を長くとると血糖値を基準値Normalに収める上記の認識と相反する結果となった。この理由は不明である。血糖値が上がるような食事を時間をかけて摂取し過ぎたことにあるかもしれない。図45に示す1回当たりの食事時間と血糖値の表示例を見ることによって、1回当たりの食事時間を45分以上にすると、血糖値が基準値Normalに収まる知見が得られた。被験者は、1回当たりの食事時間と血糖値との相関関係が表示されることによって、食事時間の有効性を認識することができる。特に、糖尿病患者にとって、食事時間が短いと、急激に血糖値が上がり良くない。このことが裏づけされた。また、1回当たりの食事時間が短いことは、生活習慣である一方、忙しさに起因して生活が規則正しくないともいえる。このように、本実施の形態では、1回当たりの食事時間と血糖値の経時変化について、食生活の改善につながるいままでにない新しい知見の表示データを表示することができる。図46は、1日の睡眠時間と血糖値又はCGM値の経時変化の表示を示す図である。横軸は、時間を示し、一目盛りが1日である。縦軸は、1日の睡眠時間を示す。図46に示すように、各日において、1日の睡眠時間と共に血糖値1021~1026をプロットする。各日における血糖値1021~1026は、その値がNormal,Low,Highの3段階に分類された円グラフで示される。図中、Normalは、ハッチング、Lowは、白抜き、High図中、HIで略記は、網掛けで表す。なお、これらは、色分け表示されていてもよい。Normalは、基準値であり、例えば70-180mg/dlである。Lowは、70mg/dl以下の低血糖値、Highは、180mg/dl以上の高血糖値である。このように、血糖値1021~1026は、Normal,Low,Highに分類された円グラフで示され、かつその円グラフの血糖値1021~1026は、1日の睡眠時間に関連付けられて表示される。本グラフにより、1日の睡眠時間と血糖値の経時変化を日単位で知ることができる。図46の円グラフの血糖値1021に示すように、1日の睡眠時間が3時間の場合には、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。血糖値1022は、1日の睡眠時間が8時間を超える場合である。血糖値1022は、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1023は、1日の睡眠時間が約2時間の場合である。血糖値1023は、血糖値1021の場合と同様に、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。血糖値1024は、1日の睡眠時間が約5時間の場合である。血糖値1024は、基準値Normalが約1/2となり、高血糖値Highは約1/3、低血糖値Lowは約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1025は、1日の睡眠時間が約7時間の場合である。血糖値1025は、血糖値1022の場合と同様に、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1026は、1日の睡眠時間が9時間を超える場合である。高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。1日の睡眠時間と血糖値の経時変化から、この被験者に対して以下のことが明らかとなった。1日の睡眠時間が3時間以下の場合の血糖値1021及び血糖値1033図47参照のように、1日の睡眠時間が短いと血糖値も高くなる。血糖値を基準値Normalに収めるには、1日の睡眠時間を適度にとることが好ましいことが認識できた。1日の睡眠時間が5時間乃至8時間の場合の血糖値1022及び血糖値1024は、基準値Normalいずれも約1/2以上である。1日の睡眠時間が5時間乃至8時間あると、他の条件例えば、エクササイズ、食事時間は同じであってもそれだけで血糖値を基準値Normalに収めることができることが認識できた。1日の睡眠時間が9時間を超える血糖値1026の場合、基準値Normalは約1/4以下に低下してしまっている。1日の睡眠時間が長ければ良いというものではなく、睡眠の質が関係していることが考えられる。図46に示す1日の睡眠時間と血糖値の表示例を見ることによって、1日の睡眠時間を5時間乃至8時間であると、血糖値が基準値Normalに収まる知見が得られた。被験者は、1日の睡眠時間と血糖値との相関関係が表示されることによって、睡眠時間の有用性を認識することができる。睡眠時間を規則正しく適度に取ることで、薬剤等に過度に頼らずに血糖値を基準値に収めることができる。このように、本実施の形態では、1日の睡眠時間と血糖値の経時変化について、生活習慣の改善につながるいままでにない新しい知見の表示データを表示することができる。図47は、一回の睡眠中の寝返り又は目覚め回数と血糖値又はCGM値の経時変化の表示を示す図である。横軸は、時間を示し、一目盛りが1日である。縦軸は、一回の睡眠中の寝返り又は目覚め回数を示す。睡眠中の寝返りの検出については、実施の形態7の図35により説明した。なお、睡眠中の寝返り又は目覚め回数は、原理説明のB.生活活動測定制御の一態様であり、リアルタイムで食事睡眠などの活動のイベントと血糖値等の測定データを関連付けることではじめて実現できたものである。睡眠中の寝返りと目覚めは、ほぼ同様な相関関係にある。以下、睡眠中の寝返りを例に採り説明する。図47に示すように、各日において、一回の睡眠中の寝返り回数と共に血糖値1031~1036をプロットする。各日における血糖値1031~1036は、その値がNormal,Low,Highの3段階に分類された円グラフで示される。図中、Normalは、ハッチング、Lowは、白抜き、High図中、HIで略記は、網掛けで表す。なお、これらは、色分け表示されていてもよい。Normalは、基準値であり、例えば70-180mg/dlである。Lowは、70mg/dl以下の低血糖値、Highは、180mg/dl以上の高血糖値である。このように、血糖値1031~1036は、Normal,Low,Highに分類された円グラフで示され、かつその円グラフの血糖値1031~1036は、一回の睡眠中の寝返り回数に関連付けられて表示される。糖尿病は、睡眠の障害も発現することが知られている。睡眠の障害は、一回の睡眠中の寝返り又は目覚め回数で把握することができる。本グラフにより、睡眠の障害と血糖値の経時変化を日単位で知ることができる。図47の円グラフの血糖値1031に示すように、一回の睡眠中の寝返り回数が12回を超える場合には、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。血糖値1032は、一回の睡眠中の寝返り回数が4回の場合である。血糖値1032は、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。熟睡している場合であり、ほぼ睡眠の質は良好と認められる。血糖値1033は、一回の睡眠中の寝返り回数が13回の場合である。血糖値1033は、血糖値1031の場合と同様に、高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。血糖値1034は、一回の睡眠中の寝返り回数が5回の場合である。血糖値1034は、基準値Normalが約1/2となり、高血糖値Highは約1/3、低血糖値Lowは約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1035は、一回の睡眠中の寝返り回数が9回の場合である。血糖値1035は、血糖値1032の場合と同様に、基準値Normalが約3/4以上となり、高血糖値High及び低血糖値Lowは合わせて約1/4より少ないことを読み取ることができる。血糖値1036は、一回の睡眠中の寝返り回数が14回の場合である。高血糖値Highが約過半を占め、また低血糖値Lowも全体の約1/3であり、基準値Normalは約1/4以下であったことを一見して読み取ることができる。この被験者は、一回の睡眠中の寝返り回数と血糖値の経時変化から以下のことが明らかとなった。血糖値1032乃至血糖値1035の場合のように、一回の睡眠中の寝返り回数が9回以下であると、他の条件例えば、エクササイズ、食事時間は同じであってもそれだけで血糖値を基準値Normalに収めることができることが認識できた。これに対して、血糖値1031、血糖値1033及び血糖値1036の場合のように、一回の睡眠中の寝返り回数が12回以上であると、血糖値も高くなる。糖尿病患者の場合には、睡眠の障害が懸念される。図47に示す一回の睡眠中の寝返り回数と血糖値の表示例を見ることによって、一回の睡眠中の寝返り回数が9回以内であると、血糖値が基準値Normalに収まる知見が得られた。被験者は、一回の睡眠中の寝返り回数と血糖値との相関関係が表示されることによって、睡眠の質の有用性を認識することができる。しかし、エクササイズ及び食事時間の場合と異なり、患者自身の認識と努力によって睡眠中の寝返り回数を直接減らすことは難しいと考えられる。医師は、患者が良好に睡眠を取っているか気掛かりであっても簡易に確かめる方法がなかった。本実施の形態によれば、医師は、睡眠の障害が疑われるケースについて、別の処方をする、あるいは別の専門医を紹介するなど適切な措置が可能になる。本実施の形態では、一回の睡眠中の寝返り回数と血糖値の経時変化について、生活習慣の改善につながるいままでにない新しい知見の表示データを表示することができる。なお、本実施の形態では、生活活動量と血糖値の経時変化を例に説明したが、血糖値に代えてCGM値の経時変化を用いてもよい。但し血糖値の場合は、測定した時間、典型的には食前食後によって血糖値が変わるので、一定期間、食前又は食後のいずれかに取り決めすることが好ましい。因みに、食前に血糖値を測定すると、薬剤がどれだけ効いているかが判り、また食後に血糖値を測定すると、食後高血糖値を判定しやすい。実施の形態12医師は患者が自分で血糖値を記載した自己管理ノートを通して血糖値管理の状況を確認し、現在の治療例えば運動療法や食事療法を基本とした生活習慣改善、経口血糖降下薬療法、インクレチン療法、インスリン療法を継続するか、もしくは変更が必要かを判断する。生活活動量をモニタリングできる血糖計を糖尿病患者が使用した場合、医師は血糖計内のデータを血糖計の表示画面もしくはコンピュータにダウンロードしてコンピュータの表示画面を通して血糖値管理と生活習慣例えば、生活活動量歩数消費カロリー食事時間睡眠時間の状況を確認し、現在の治療例えば運動療法や食事療法を基本とした生活習慣改善、経口血糖降下薬療法、インクレチン療法、インスリン療法を継続するか、もしくは変更が必要かを判断する。この判断は血糖値だけと言う患者生活の断片的な情報だけでなく、生活習慣の全体像を把握できる情報を加味して判断を下せるため、慢性疾患である糖尿病という生活習慣病の治療方針決定には必須である。実施の形態12では、生活活動及び血糖値の経時変化について、いままでにない知見の情報を表示又は記録する。原理説明のC.詳細分析制御の一態様である。図48は、本発明の実施の形態12に係る血糖値測定システムの概観を示す図である。本実施の形態の説明に当たり、図1及び図2と同一構成部分には同一番号を付して重複箇所の説明を省略する。図48に示すように、血糖値測定システム2は、血糖値測定装置100と、血糖値分析装置1100とを有し、血糖値測定装置100と血糖値分析装置1100とは、USBケーブル1140によりオンラインで接続される。なお、USBケーブル1140に代えて専用ケーブルであってもよい。血糖値分析装置1100は、血糖値分析装置本体1100aと、LCDからなるディスプレイ1110と、キーボードやマウス等からなる操作部1120と、プリンタ1130とを備えて構成される。ディスプレイ1110は、生活活動量、血糖値又はCGM値、インスリン量等のパラメータを組み合わせたデータを2次元及び3次元画面表示する。操作部1120は、医師等がキーボードやマウス等によりパラメータ選択、血糖値変化表示制御モード詳細分析制御モードなどのモード設定を入力する。プリンタ1130は、ディスプレイ1110に表示される生活活動量、血糖値又はCGM値、インスリン量等のパラメータを組み合わせたデータをレポート1131として出力する。レポート1131は、1枚のレポート用紙の表示面印刷可能な面に、上記表示データのほか、所見や医師から被検者への報告事項を全て印刷することができる。血糖値分析装置1100は、PCPersonalComputer端末装置であり、典型的には、例えばデスクトップ型PC等のような汎用コンピュータにおいて実現可能である。USBケーブル1140は、血糖値分析装置本体1100aのインタフェース図示略と血糖値測定装置100のコンピュータインターフェース116図2を接続する。なお、USBケーブル1140に代えて専用ケーブルであってもよい。また、特定近距離無線、Bluetooth登録商標、RF通信等無線、IrDAInfraredDataAssociation規格などの赤外線通信で接続してもよい。図49は、血糖値分析装置1100の詳細分析制御を実行する制御部1111のブロック図である。図49に示すように、制御部1111は、データ取得部1112、パラメータ選択部1113、基準データ格納部1114、分析部1115、表示パターン格納部1116、及び表示データ作成部1117から構成される。データ取得部1112は、血糖値測定装置100の記録部111図2に記憶された生活活動量に関連付けられた血糖値データを取得する。パラメータ選択部1113は、第1乃至第6パラメータのうち、ユーザ設定又はデフォルトにより任意の組み合わせのパラメータを選択する。第1パラメータ:生活活動量第2パラメータ:血糖値又はCGM値第3パラメータ:インスリン量第4パラメータ:食事時間又は食事回数第5パラメータ:睡眠時間第6パラメータ:寝返り回数又は目覚め回数上記生活活動量と寝返り回数又は目覚め回数は、動き測定部加速度センサ112図2により検知される。また、第1乃至第6パラメータは、時間軸上で表現される態様も含まれる。本例では、パラメータ選択部1113は、第1乃至第6パラメータのうち、2つ以上を組み合わせる。例えば、2つのパラメータの組み合わせの場合、パラメータ選択部1113は、ユーザ指示により第1パラメータ:生活活動量と第2パラメータ:血糖値とを選択する。例えば、3つのパラメータの組み合わせの場合、パラメータ選択部1113は、第1パラメータ:生活活動量と第2パラメータ:CGM値と第3パラメータ:インスリン量とを選択する。さらに、パラメータ選択部1113は、第1パラメータ:生活活動量を除外した、2つ以上のパラメータを組み合わせることも可能である。例えば、パラメータ選択部1113は、第2パラメータ:血糖値と第5パラメータ:睡眠時間と第6パラメータ:寝返り回数とを選択する。ここで、第1乃至第6パラメータは、任意のパラメータを組み合わせた場合に、組み合わせたパラメータ間で不均衡が生じないように、例えば血糖値を基準に正規化されている。パラメータ選択部1113は、ユーザ指示により第1パラメータ:生活活動量と第2パラメータ:血糖値とを選択する。パラメータ選択部1113は、これらパラメータを様々に組み合わせて、分析部1115に出力する。基準データ格納部1114は、第1乃至第6パラメータに対応する基準となるデータを格納する。例えば、血糖値の場合、基準値70-180mg/dlであることを予め格納する。分析部1115は、データ取得部1112により取得したデータ、パラメータ選択部1113により選択された2つ以上を組み合わせのパラメータを基に、基準データ格納部1114に格納された基準データを参照して詳細な分析を行う。詳細な分析には、各パラメータを変数とし、各変数を2次元平面又は3次元空間で表現する処理を含む。表示パターン格納部1116は、表示データを2次元平面又は3次元空間で表現する表示パターンを予め格納する。表示データ作成部1117は、表示パターン格納部1116に格納された表示パターンを参照して、分析部1115により分析された分析結果を2次元平面又は3次元空間で表現する表示データを作成する。表示データ作成部1117は、第1乃至第6パラメータのうち、2つ以上を組み合わせて分析された結果を表示する表示データであれば、どのような表示データを作成してもよい。例えば、分析部1115が、第1パラメータ:生活活動量と第2パラメータ:血糖値とを詳細に分析し、その分析結果を表示データ作成部1117に出力する場合を例に採る。表示データ作成部1117は、単に生活活動量及び血糖値をプロットした表示データを作成することも可能である。表示データ作成部1117は、図44に示すように、生活活動量に関連して測定された血糖値を時間軸上に展開し、時間軸上に展開した血糖値についてその内容を、円グラフで詳細表示することが好ましい。図50は、血糖値分析装置1100の詳細分析制御モードを示すフローチャートである。詳細分析制御モードがスタートすると、ステップS211で血糖値分析装置1100は、血糖値測定装置100に接続されたか否かを判別する。血糖値測定装置100に接続された場合は、ステップS212でデータ取得部1112は、血糖値測定装置100の記録部111図2に記憶された生活活動量に関連付けられた血糖値データを取得する。ここで、上記各実施の形態で説明したように、記録部111に記憶される生活活動量には、食事食事時間と食事時間帯,睡眠睡眠時間と睡眠時間帯、又は寝返りと目覚め回数のイベントがある。これらは、動き測定部加速度センサ112図2により検知され、血糖値センサ200からの血糖値データを組み合わせて、記録部111図2に記憶される。記録方法については、実施の形態1の図8、図10及び図12、実施の形態2乃至4の図16-図22、実施の形態10の図42などにより詳述した。また、生活活動量は血糖値に限らず、CGM値、インスリン量と組み合わせることも可能である。実施の形態7の図33、実施の形態8の図37などにより詳述した。いうまでもなく、これらパラメータは様々な組み合わせにより、いままでにない情報を提供することができる。図50のフローに戻って、ステップS213でパラメータ選択部1113は、上記第1乃至第6パラメータのうち、ユーザ設定又はデェフォルトにより2つ以上を組み合わせる。ステップS214では、分析部1115は、データ取得部1112により取得したデータ、パラメータ選択部1113により選択された2つ以上を組み合わせのパラメータを基に、基準データ格納部1114に格納された基準データを参照して詳細な分析を行う。具体的には、分析部1115は、血糖値測定装置100の記録部111から取得した過去値を参照して生活活動食事,睡眠など量と血糖値又はCGM値の詳細な分析を行う。ステップS215では、表示データ作成部1117は、表示パターン格納部1116に格納された表示パターンを参照して、分析部1115により分析された分析結果を2次元平面又は3次元空間で表現する表示データを作成する。例えば、表示データ作成部1117は、得した生活活動量と血糖値又はCGM値、インスリン量のパラメータを組み合わせて新しい知見の表示データを作成する。ステップS216では、血糖値分析装置1100は、作成した新しい知見の表示データをディスプレイ1110に画面表示、さらにプリンタ1130によりレポート印刷して本フローを終了する。図51乃至図53は、上記フロー実行により作成表示された新しい知見の表示データの表示例を示す図である。図51は、生活活動量と血糖値又はCGM値変化とインスリン量変化の表示を示す図である。X軸は、インスリン量積算量/Weekを示し、Y軸は、血糖値を示し、Z軸は、エクササイズを示している。Y軸上には、血糖値閾値を示す。なお、上記血糖値は、1week当たりの食前の血糖値の平均、食後の血糖値の平均、又は朝一番に測定した血糖値の平均のいずれか一つである。図51に示すように、3weekに亘って、生活活動量と血糖値とインスリン量とからなる3次元データをプロットする。この3次元データをプロットポイント1151~1153と呼び、丸印を白抜きした数字で表す。図51中、破線はプロットポイント1151~1153の補助線である。3weekにおけるプロットポイント1151~1153は、色分け表示されていてもよい。本グラフにより、生活活動量と血糖値変化とインスリン量変化をweek単位で知ることができる。プロットポイント1151は、エクササイズが大きく、血糖値とインスリン量が共に少ない。有効な運動によって血糖値とインスリン量が抑えられた良好な状態である。エクササイズが低下した場合が、次weekのプロットポイント1152である。プロットポイント1152は、このweekのエクササイズが、プロットポイント1151すなわち前weekのエクササイズよりも低下したため、血糖値とインスリン量が共に増加している。但し血糖値は、Y軸上の血糖値閾値に収まっている。その次weekにおいて、さらにエクササイズを低下すると、プロットポイント1153となる。プロットポイント1153は、エクササイズが、プロットポイント1152よりもさらに低下したため、血糖値とインスリン量とが共に大幅に増加している。血糖値は、Y軸上の血糖値閾値を超えている。被験者が糖尿病患者である場合に有効な運動を殆どしなかった場合が考えられる。エクササイズの実施状況が、血糖値変化とインスリン量変化をもたらすことを一見して読み取ることができる。前述したように、生活活動量と血糖値が密接に関連している。エクササイズにより血糖値が改善することは知られている。従来では、エクササイズ生活活動量と血糖値とインスリン量との、当該患者における具体的な指標について手立てがなかった。本実施の形態によれば、エクササイズ生活活動量によって血糖値とインスリン量がどのように変化するかを、定量的に知らせることができる。このような新しい知見の表示データの表示例は、従来では全く行われていなかったことであり、本実施の形態ではじめて開示するものである。特に、本実施の形態では、血糖値測定装置100を、例えばUSBケーブル1140により血糖値分析装置1100図48に接続する。血糖値分析装置1100は、医師等の医療関係者によって使用される。血糖値分析装置1100は、図50の詳細分析制御モードフローを実行し、血糖値測定装置100の記録部111図2に記憶された生活活動量に関連付けられた測定結果過去値を参照して詳細分析を行う。血糖値分析装置1100は、図48のフローの詳細分析制御を行うことで、図51の表示、及び後述する図52及び図53のような新しい知見の表示データを表示する。医師は、図51に示す生活活動量と血糖値変化とインスリン量変化の表示を見ることによって、当該患者のエクササイズと血糖値変化とインスリン量変化を定量的に把握し、エクササイズの有効性に基づく、メニューの立案、薬剤投与の数量又は頻度を減少させる処方が可能になる。本実施の形態は、エクササイズ生活活動量と血糖値とを単に比較表示するものではなく、生活活動量と各パラメータここでは、血糖値変化とインスリン量変化が有機的に結合されて表示される特徴がある。例えば、図51において、プロットポイント1151,1152は、血糖値だけに着目すると、血糖値閾値内に収まっている。しかし血糖値は正常であるものの、プロットポイント1151からプロットポイント1152に移行した事実がある。1この間、患者が薬剤投与を受けているとすると、プロットポイント1152は、患者が運動もせずに薬剤に依存し、結果的に血糖値だけは正常になっていることが推察できる。しかもその薬剤の処方の有効性も推察でき、診断治療に活かすことができる。2上記期間、患者が薬剤投与を受けていないとすると、プロットポイント1151とプロットポイント1152のZ軸比較により、当該患者にとって、血糖値を正常に保つにはどの程度のエクササイズ生活活動量が必要であるかの指標を得ることができる。上記は、エクササイズ生活活動量と血糖値変化に加えて、インスリン量変化を合わせた3次元表示によって、診断のための判断基準がより明らかとなる。図51の場合は、プロットポイント1151とプロットポイント1152のX軸比較により、患者が薬剤投与を受けているインスリン量が積算されていることから、生活活動量と血糖値変化とインスリン量変化の相互関係が一見して判る。医師は、インスリン処方の有効性も推察でき、診断治療に活かすことができる。例えば、プロットポイント1153では、インスリン量が増えているにもかかわらず、血糖値は基準値血糖値閾値を超えてしまっている。この場合、医師は、インスリン投与だけでは、血糖値を正常に戻すことが難しいことが判り、エクササイズが不可欠であることを患者に説明することができる。当該患者にとって負担がなく、最も効果的なエクササイズのメニューも立案することが可能になる。本実施の形態によれば、エクササイズ生活活動量と各パラメータ血糖値変化、インスリン量変化とを有機的に結びつけて詳細分析し、3次元データとして表示することで、従来では全く行われていなかった新しい知見の表示データを提供することができる。血糖値診断に新境地を拓くことが期待される。ここで、エクササイズと血糖値変化については、実施の形態11の図44でも有効である。なお、例として3Weekを挙げたが、これに限らず、例えば4Week単位、又は1日以内の数時間単位であってもよい。また、各プロットポイント間の推移を、矢印により表示してもよい。プロットポイント1151からプロットポイント1152に、プロットポイント1152からプロットポイント1153に矢印が示されていると、各プロットポイントの経時変化がより判り易い効果がある。例えば、プロットポイント1152が1Week、プロットポイント1151が2Week、プロットポイント1153が3Weekである場合に、プロットポイント1152→1151→1153に矢印が表示されていると各パラメータの経時変化が良く判る。図52は、血糖値又はCGM値変化と生活習慣変化の表示を示す図である。生活習慣変化は、生活活動量と食事を例に採る。X軸は、食事積算食事時間/Weekを示し、Y軸は、血糖値を示し、Z軸は、エクササイズを示している。Y軸上には、血糖値閾値を示す。なお、上記X軸の食事は、1Week当たりの積算食事時間、食事平均時間、又は食事平均回数のいずれか一つである。上記Y軸の血糖値は、1Week当たりの食前の血糖値の平均、食後の血糖値の平均、又は朝一番に測定した血糖値の平均のいずれか一つである。以下の説明において、上記X軸の食事は、食事平均時間を例に採るが、積算食事時間、又は食事平均回数でもほぼ同じ結果が得られる。食事平均時間の増加方向をX軸のマイナス方向に採る。図52に示すように、4Weekに亘って、生活活動量と血糖値と食事とからなる3次元データをプロットする。この3次元データをプロットポイント1161~1164と呼び、丸印を白抜きした数字で表す。図52中、破線鎖線はプロットポイント1161~1164の補助線である。4Weekにおけるプロットポイント1161~1164は、色分け表示されていてもよい。本グラフにより、血糖値と生活習慣変化生活活動量と食事をWeek単位で知ることができる。プロットポイント1161は、エクササイズが大きく、血糖値が少なく、食事平均時間は大きい。エクササイズが大きいこと、及び食事平均時間が十分取られていることで、血糖値が基準値に収まる良好な状態である。エクササイズが低下した場合が、プロットポイント1162~1164である。エクササイズが低下すると、血糖値は悪化する傾向にある。プロットポイント1162は、このWeekのエクササイズが、プロットポイント1161すなわち前Weekのエクササイズよりも低下し、かつ食事平均時間がプロットポイント1161すなわち前Weekの食事平均時間よりも短かったため、血糖値が増加している。但し血糖値は、Y軸上の血糖値閾値に収まっている。プロットポイント1163は、このWeekのエクササイズが、プロットポイント1162のエクササイズとほぼ同じ運動量であるにもかかわらず、食事平均時間がプロットポイント1162の食事平均時間よりも短かったため、血糖値は、Y軸上の血糖値閾値を超えるほど悪化してしまっている。プロットポイント1164は、このWeekのエクササイズが、プロットポイント1162のエクササイズよりもさらに低下した場合である。但し、食事平均時間についてはプロットポイント1162の食事平均時間とほぼ同じ時間である。プロットポイント1164は、このWeekの食事平均時間が、プロットポイント1162のエクササイズとほぼ同じ食事平均時間であるにもかかわらず、このWeekのエクササイズが、プロットポイント1162のエクササイズよりも低下したため、血糖値は、プロットポイント1163の血糖値よりも更に悪化している。エクササイズの低下に伴って、食事摂取の時間/回数がよりシビアに影響することが明らかとなった。すなわち、エクササイズが低下すると、血糖値と食事摂取の時間/回数がいずれも悪化する。このため、わずかな食事摂取の時間/回数の変化が血糖値に影響することになる。このように、エクササイズの実施状況が、血糖値と生活習慣変化生活活動量と食事をもたらすことを一見して読み取ることができる。本実施の形態によれば、エクササイズ生活活動量によって血糖値とインスリン量がどのように変化するかを、定量的に知らせることができる。特に、十分なエクササイズが確保されている状況では、食事摂取の時間/回数は二次的な影響に留まる。エクササイズの低下に伴って、食事摂取の時間/回数がよりシビアに影響することが明らかとなった。より詳細に分析すると、エクササイズが中程度のプロットポイント1162,1163では、食事摂取の時間/回数に配慮した生活習慣を実施することによって血糖値を基準値に保つことができる。しかも、医師は、本表示により定量的に把握することができる。その一方で、エクササイズが更に低下したプロットポイント1164の場合は、食事摂取の時間/回数の改善だけでは血糖値を正常に保つことができないことを定量的に把握することができる。いままでにない新しい知見の表示データを提供することができ、血糖値診断に新境地を拓くことが期待される。図53は、血糖値又はCGM値変化と睡眠クオリティ変化の表示を示す図である。生活活動量がパラメータとして入っていない。X軸は、寝返り回数又は目覚め回数回数平均/Weekを示し、Y軸は、血糖値を示し、Z軸は、睡眠時間平均時間SD/Weekを示している。Y軸上には、血糖値閾値を示す。なお、上記X軸の食事は、1Week当たりの積算食事時間、食事平均時間、又は食事平均回数のいずれか一つである。上記Y軸の血糖値は、1Week当たりの食前の血糖値の平均、食後の血糖値の平均、又は朝一番に測定した血糖値の平均のいずれか一つである。以下の説明において、上記X軸の寝返り回数又は目覚め回数は、寝返り回数を例に採るが、目覚め回数でもほぼ同じ結果が得られる。図53に示すように、3Weekに亘って、血糖値と寝返り回数と睡眠時間とからなる3次元データをプロットする。この3次元データをプロットポイント1171~1173と呼び、丸印を白抜きした数字で表す。図53中、破線鎖線はプロットポイント1171~1173の補助線である。3weekにおけるプロットポイント1171~1173は、色分け表示されていてもよい。本グラフにより、血糖値と睡眠クオリティ変化をWeek単位で知ることができる。プロットポイント1171は、睡眠時間が長く、かつ寝返り回数が少ない。睡眠クオリティが高いことで、血糖値が基準値に収まる良好な状態である。睡眠クオリティが低下した場合が、プロットポイント1172,1173である。睡眠時間及び寝返り回数から表現される睡眠クオリティが低下することで、血糖値は悪化する。プロットポイント1172は、睡眠時間と寝返り回数が、プロットポイント1171よりも低下している。但し血糖値は、Y軸上の血糖値閾値に収まっている。プロットポイント1173は、眠時間と寝返り回数が、プロットポイント1172より更に低下している。血糖値は、Y軸上の血糖値閾値を超えるほど悪化してしまっている。血糖値と睡眠クオリティ睡眠時間と寝返り回数をもたらすことを一見して読み取ることができる。本実施の形態によれば、睡眠クオリティ変化によって血糖値がどのように変化するかを、定量的に知らせることができる。なお、本実施の形態では、血糖値分析装置1100が、上述したC.詳細分析制御を実行する例について説明した。血糖値分析装置1100ではなく、血糖値測定装置100が上述したC.詳細分析制御を実行する態様でもよい。実施の形態13実施の形態13は、血糖値測定装置100の衝撃検知制御について説明する。米国の病院で使用される血糖値測定装置は、医療施設認定合同審査会JointCommissiononAccreditationofHealthcareOrganizationsJCAHOの要求により、院内での品質監査証記録や患者の血糖値の記録や患者オペレーター情報の記録を最低でも2年間維持することが求められている。しかしながら手書きでの記録は、記録忘れなどの問題があり、臨床検査標準協会ClinicalandLaboratoryStandardsInstituteCLSIが中心となって簡易測定器いわゆるPOCTのデータ通信スタンダードPOCT1-Aを策定した。POCTは、POCT1-Aに準拠した通信機能を備えることで、有線無線で院内データベースに接続可能になり、簡易に記録を電子化し保存することが可能になった。このように、米国の病院で使用される血糖値測定装置は、全て通信機能付きになった。しかし、個人向けの血糖計と比較して高機能精密機器になり、また高価になったことも事実である。ところが、高価な装置であるにもかかわらず、米国病院用血糖値測定装置は、不良交換が多い。その理由は、落下に起因する不良交換に依るものが最も多いこともわかっている。多忙な病院での使用には、どうしても落下が発生する。この点からは、精密機器である米国病院用血糖値測定装置は、多忙な病院での使用には適さない。落下により、米国病院用血糖値測定装置が使用不能になれば、機器不良による間違った値を記録しなくても済む。しかし、仮に機器不良を内在したまま使用を継続した場合、間違った血糖値を記録してしまう可能性や患者間の血糖値を間違って記録してしまう可能性を否定できない。さらに落下して故障してしまうと、医療従事者は少なくともメーカカスタマーサポートや院内関係者への連絡に費やす時間は本来行われるべき看護や治療ができなくなってしまう。図54は、本発明の実施の形態13に係る血糖値測定装置の衝撃検知制御を示すフローチャートである。血糖値測定装置100の内のCPU110図2、本実施の形態においては、ダメージ監視手段の役割も担うにより所定タイミングで繰返し実行される。本発明の実施の形態13に係る血糖値測定装置のハード的構成は、図1及び図2と同様である。CPU110は、動き情報に基づいて、筐体に加わったダメージ量を判定する判定手段と、判定したダメージ量及び回数を記録部111図2に記録し、記録部111に記録されたダメージ量及び回数を報知する制御手段としての機能を有する。図1及び図2の動き測定部は、加速度センサ112である場合を例に採る。なお、加速度センサ112に代えて、角速度センサ又は振動センサなどを用いてもよい。まず、ステップS301でCPU110は、加速度センサ112の出力を取得する。ステップS302では、CPU110は、加速度センサ112の出力が0以外か否かを判別する。加速度センサ112の出力が0以外の場合、すなわち加速度センサ112が動きを検出している場合は、ステップS303に進み、加速度センサ112の出力が0以外でない場合はステップS304に進む。ステップS303では、CPU110は、加速度センサ112の出力を基に、加速度センサ112の測定結果が血糖値測定装置100にダメージを与える程度の衝撃か否かを判別する。例えば、加速度センサ112の測定値の大きさからダメージの強度として強、中、弱の3つに判定する。そして強であれば、ダメージを与える程度の衝撃、中又は小であれば、ダメージを与えない程度の衝撃と判別する。血糖値測定装置100にダメージを与える程度の衝撃でない場合、あるいは上記ステップS302で加速度センサ112の出力が0の場合は、ステップS304でCPU110は、血糖値測定装置100が所定設置台に載置されているか否かを判別する。血糖値測定装置100が所定位置に載置されていることは、血糖値測定装置100のコンピュータインターフェース116図2に、該当接続ケーブルが接続されていることで判定する。例えば、上記接続ケーブルがUSBケーブルである場合、該ケーブルの脱着で接続状態を検知することができる。血糖値測定装置100が所定設置台に載置されている場合、ステップS305でCPU110は、所定時間例えば5秒間待機してステップS306に進む。血糖値測定装置100が所定設置台に載置されていない場合には直ちにステップS306に進む。ステップS306では、CPU110は、所定時間例えば5秒間後加速度センサ112の出力を取得して上記ステップS301に戻る。上記ステップS303で血糖値測定装置100にダメージを与える程度の衝撃である場合、ステップS307でCPU110は、加速度センサ112の出力を基に、ダメージ量を演算する。ステップS308では、CPU110は、算出したダメージ量を記録部111図2に記録して本フローを終了する。この時、ダメージ量の代わりにダメージ強度を記録してもよい。以上のフローにより、血糖値測定装置100の記録部111には、落下によるダメージ量が落下回数と共に履歴として記録される。CPU110は、記録部111にダメージ量を記録した場合、血糖値測定装置100が衝撃を受けたことを、表示部102などの表示、又は音声などにより報知することが好ましい。また、間違った値を記録してしまう可能性を持ったダメージを記録した時点で使用者にその旨を喚起してもよい。さらに、血糖値測定装置100が、例えば本体電源投入時や所定タイミングで自立的に機器正常動作チェックプログラム起動することも可能である。血糖値測定装置100は、機器正常動作チェックプログラムの結果により、本体電源オフにする、使用者が使用できなくする停止プログラム作動させるなど様々な対応策を実施することができる。その結果、臨床的な安全を担保しつつ、医療従事者の手を煩わせることなく、信頼性の高い血糖値測定を実施することができる。さらに、本実施の形態と上述した各実施の形態の制御を有機的に組み合わせることも可能である。その方法として例えば、CPU110は、記録部111にダメージ量を記録した場合、そのステータスを示すフラグを立てておく。そして、上記各実施の形態による本制御、例えば生活活動測定モード、睡眠処理モード、生活活動測定モード、詳細分析制御モードなどの実行が指示された時、上記フラグをチェックし、指示された制御に先立って、血糖値測定装置100が衝撃を受けたことを報知する。この構成によれば、使用者は、血糖値測定装置100が衝撃を受けたことことを事前に知ることができ、間違った血糖値を記録してしまう可能性を未然に防止することができる。使用者は、血糖値測定装置100が衝撃を受けてしまっていることを外見から知ることは難しい。本実施の形態によれば、特別に機器正常動作チェックプログラムを起動することなく、血糖値測定装置100が衝撃を受けたことを知ることができ、信頼性のあるデータをいつでも提供できる効果がある。また、使用者は、ダメージ量がわかるので、それを踏まえた上で血糖値測定装置100を使用することも可能である。このダメージ量は、使用可能/不能の情報とともに提供される。また、血糖値測定装置100へのダメージ量を、記録部111に記録する。記録部111に記録されたダメージ量は、コンピュータインターフェース116図2を経由して外部に出力することができる。そして、例えば、図40に示すように、医療従事者の手を煩わすことなく、インターネット905等を経由して記録したダメージ状況を連絡することができる。さらに、メーカではダメージ状況の分析結果により、メータの交換や保守の手配を行うことができる。以上の説明は本発明の好適な実施の形態の例証であり、本発明の範囲はこれに限定されることはない。例えば、人間の生化学的情報と人間の生活活動量情報と人間への薬剤投与量をモニタし、それらの情報を提供するシステムであって、人体の上に配置される装置が、a人間の生化学的パラメータに関する検知されたデータの少なくとも1つと、b人間の生活活動量を直接検知したデータの少なくとも1つと、c人間への任意の薬剤投与量のデータの少なくとも1つを、人体近傍の任意の通信機能付きコンピュータに送信し、コンピュータが、それぞれの前記データに対し及ぼす相互的な影響に関する状態情報を算出するシステムであってもよい。また、生化学的情報は、グルコース量であってもよく、薬剤投与量は、インスリンの投与量であってもよい。また、図2のCPU110は、生活活動量が、1.5METs~13METsであることを判別する。また、CPU110は、生活活動量をMETs強度で分類する。しかし、これらは好ましい態様の一つであり、他の数値又は指標で分類表示してもよい。また、生活活動量情報が日常生活の活動で発生する上下左右前後の活動を含んだ生活活動量であることが好ましい。また、各実施の形態1乃至9において、血糖値センサ200、CGMセンサ600、加速度センサ112、又はインスリン持続皮下注入ポンプの全て、もしくは任意の部分が本体装置から脱着可能である構成でもよい。また、CGMセンサユニット500、インスリンポンプユニット700、CGMインスリンポンプユニット800が、測定装置本体例えば、血糖値測定装置100と、有線又は無線通信好ましくは、小電力近距離双方向無線通信方式で接続され、検知結果を測定装置本体に随時、又は間欠的に送信するシステムであってもよい。また、この測定装置本体は、有線又は無線で結ばれた別の管理装置に随時、又は間欠的に送信することも可能である。特に、これらセンサユニットを別体で糖尿病患者などに装着する態様は糖尿病患者の負担を軽減できる効果がある。また、上記各実施の形態では、血糖値測定システム、血糖値測定装置、CGMセンサユニット、インスリンポンプユニット、CGMインスリンポンプユニットという名称を用いたが、これは説明の便宜上であり、装置の名称は血糖値制御装置、糖尿病自己管理装置、インスリン注入装置、また方法の名称は血糖値制御方法等であってもよいことは勿論である。また、上記各実施の形態により開示された機能面から、例えば血糖値分析制御装置、糖尿病管理装置、寝返り回数判定装置、プライミング制御装置等と呼称できる。方法についても同様である。さらに、バイオセンサの種類、又はインスリン供給など、媒体に着目して、血糖値測定装置、CGM装置、インスリンポンプ装置等と呼称してもよい。また、上記血糖値測定装置を構成する各部、例えば表示部の種類、その数及び接続方法などはどのようなものでもよい。また、動き測定部は、人体活動に伴う動きを検知するセンサであればなんでもよく、加速度センサは勿論のこと、回転活動も検知する角速度計測センサ、より簡易な振動センサ等であってもよい。また、加速度センサ,角速度センサなどの動き測定部は、活動計と呼称してもよい。以上説明した血糖値測定方法、CGM制御方法及びインスリンポンプ制御方法は、この血糖値測定方法、CGM制御方法及びインスリンポンプ制御方法を機能させるためのプログラムでも実現される。このプログラムはコンピュータで読み取り可能な記録媒体に格納されている。2008年11月4日出願の特願2008-283784の日本出願に含まれる明細書、図面及び要約書の開示内容は、すべて本願に援用される。"