"インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成する予測動きベクトル生成部と、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うパリティ調整部と、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する動きベクトル復号部とを備える画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが異なる位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行う請求項1に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが正反対の位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1または1のシフト調整を行う請求項2に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がBTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がTBである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1のシフト調整を行う請求項3に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれ、または前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれのどちらか一方だけがあり、他方がない場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12または12のシフト調整を行う請求項2に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がTTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がBTである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12のシフト調整を行う請求項5に記載の画像処理装置。前記動きベクトル復号部は、AdvancedMotionVectorPredictionに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する請求項2に記載の画像処理装置。前記動きベクトル復号部は、MotionPartitionMergingに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する請求項2に記載の画像処理装置。画像処理装置が、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成し、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行い、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する画像処理方法。インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成する予測動きベクトル生成部と、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うパリティ調整部と、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化部とを備える画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが異なる位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行う請求項10に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが正反対の位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1または1のシフト調整を行う請求項11に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がBTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がTBである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1のシフト調整を行う請求項12に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれ、または前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれのどちらか一方だけがあり、他方がない場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12または12のシフト調整を行う請求項11に記載の画像処理装置。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がTTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がBTである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12のシフト調整を行う請求項14に記載の画像処理装置。前記動きベクトル符号化部は、AdvancedMotionVectorPredictionに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する請求項11に記載の画像処理装置。前記動きベクトル符号化部は、MotionPartitionMergingに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する請求項11に記載の画像処理装置。画像処理装置が、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成し、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行い、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する画像処理方法。上述したインターレース信号に関する機能は、HEVCにも適用されることが想定される。しかしながら、入力がインターレース信号の場合に、上述のMVCompetitionもしくはMergemodeにおける時間予測動きベクトルを適用しようとすると、異なるパリティ間で時間予測動きベクトルの生成が行われることがあった。異なるパリティ間においては垂直方向に位相ずれがあるため、異なるパリティ間で時間予測動きベクトルの生成が行われると、符号化効率が低下してしまう恐れがあった。本開示は、このような状況に鑑みてなされたものであり、入力がインターレース信号である場合の動きベクトルの符号化または復号において、符号化効率を向上させるものである。本開示の一側面の画像処理装置は、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成する予測動きベクトル生成部と、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うパリティ調整部と、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する動きベクトル復号部とを備える。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが異なる位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが正反対の位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1または1のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がBTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がTBである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれ、または前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれのどちらか一方だけがあり、他方がない場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12または12のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がTTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がBTである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12のシフト調整を行うことができる。前記動きベクトル復号部は、AdvancedMotionVectorPredictionに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号することができる。前記動きベクトル復号部は、MotionPartitionMergingに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号することができる。本開示の一側面の画像処理方法は、画像処理装置が、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成し、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行い、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する。本開示の他の側面の画像処理装置は、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成する予測動きベクトル生成部と、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うパリティ調整部と、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化部とを備える。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが異なる位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが正反対の位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1または1のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がBTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がTBである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれ、または前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれのどちらか一方だけがあり、他方がない場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12または12のシフト調整を行うことができる。前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がTTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がBTである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12のシフト調整を行うことができる。前記動きベクトル符号化部は、AdvancedMotionVectorPredictionに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化することができる。前記動きベクトル符号化部は、MotionPartitionMergingに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化することができる。本開示の他の側面の画像処理方法は、画像処理装置が、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成し、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行い、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する。本開示の一側面においては、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルが、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成される。そして、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整が行われ、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルが復号される。本開示の他の側面においては、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルが、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成される。そして、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整が行われ、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルが符号化される。なお、上述の画像処理装置は、独立した装置であっても良いし、1つの画像符号化装置または画像復号装置を構成している内部ブロックであってもよい。本開示の一側面によれば、画像を復号することができる。特に、入力がインターレース信号である場合の動きベクトルの符号化または復号において、符号化効率を向上させることができる。本開示の他の側面によれば、画像を符号化することができる。特に、入力がインターレース信号である場合の動きベクトルの符号化または復号において、符号化効率を向上させることができる。以下、本開示を実施するための形態以下実施の形態とするについて説明する。なお、説明は以下の順序で行う。1.第1の実施の形態画像符号化装置2.第2の実施の形態画像復号装置3.第3の実施の形態コンピュータ4.応用例<1.第1の実施の形態>[画像符号化装置]図1は、画像符号化装置の主な構成例を示すブロック図である。図1に示される画像符号化装置100は、例えば、HEVCHighEfficiencyVideoCodingに準ずる方式の予測処理を用いて画像データを符号化する。図1に示されるように画像符号化装置100は、AD変換部101、画面並べ替えバッファ102、演算部103、直交変換部104、量子化部105、可逆符号化部106、蓄積バッファ107、逆量子化部108、および逆直交変換部109を有する。また、画像符号化装置100は、演算部110、デブロックフィルタ111、フレームメモリ112、選択部113、イントラ予測部114、動き予測補償部115、予測画像選択部116、およびレート制御部117を有する。画像符号化装置100は、さらに、動きベクトル符号化部121およびパリティ調整部122を有する。AD変換部101は、入力された画像データをAD変換し、変換後の画像データデジタルデータを、画面並べ替えバッファ102に供給し、記憶させる。画面並べ替えバッファ102は、記憶した表示の順番のフレームの画像を、GOPGroupOfPictureに応じて、符号化のためのフレームの順番に並べ替え、フレームの順番を並び替えた画像を、演算部103に供給する。また、画面並べ替えバッファ102は、フレームの順番を並び替えた画像を、イントラ予測部114および動き予測補償部115にも供給する。演算部103は、画面並べ替えバッファ102から読み出された画像から、予測画像選択部116を介してイントラ予測部114若しくは動き予測補償部115から供給される予測画像を減算し、その差分情報を直交変換部104に出力する。例えば、インター符号化が行われる画像の場合、演算部103は、画面並べ替えバッファ102から読み出された画像から、動き予測補償部115から供給される予測画像を減算する。直交変換部104は、演算部103から供給される差分情報に対して、離散コサイン変換やカルーネンレーベ変換等の直交変換を施す。なお、この直交変換の方法は任意である。直交変換部104は、その変換係数を量子化部105に供給する。量子化部105は、直交変換部104から供給される変換係数を量子化する。量子化部105は、レート制御部117から供給される符号量の目標値に関する情報に基づいて量子化パラメータを設定し、その量子化を行う。なお、この量子化の方法は任意である。量子化部105は、量子化された変換係数を可逆符号化部106に供給する。可逆符号化部106は、量子化部105において量子化された変換係数を任意の符号化方式で符号化する。係数データは、レート制御部117の制御の下で量子化されているので、この符号量は、レート制御部117が設定した目標値となる若しくは目標値に近似する。また、可逆符号化部106は、イントラ予測のモードを示す情報などをイントラ予測部114から取得し、インター予測のモードを示す情報や差分動きベクトル情報などを動き予測補償部115から取得する。可逆符号化部106は、これらの各種情報を任意の符号化方式で符号化し、符号化データ符号化ストリームとも称するのヘッダ情報の一部とする多重化する。可逆符号化部106は、符号化して得られた符号化データを蓄積バッファ107に供給して蓄積させる。可逆符号化部106の符号化方式としては、例えば、可変長符号化または算術符号化等が挙げられる。可変長符号化としては、例えば、AVC方式で定められているCAVLCContextAdaptiveVariableLengthCodingなどが挙げられる。算術符号化としては、例えば、CABACContextAdaptiveBinaryArithmeticCodingなどが挙げられる。蓄積バッファ107は、可逆符号化部106から供給された符号化データを、一時的に保持する。蓄積バッファ107は、所定のタイミングにおいて、保持している符号化データを、例えば、後段の図示せぬ記録装置記録媒体や伝送路などに出力する。すなわち、蓄積バッファ107は、符号化データを伝送する伝送部でもある。また、量子化部105において量子化された変換係数は、逆量子化部108にも供給される。逆量子化部108は、その量子化された変換係数を、量子化部105による量子化に対応する方法で逆量子化する。この逆量子化の方法は、量子化部105による量子化処理に対応する方法であればどのような方法であってもよい。逆量子化部108は、得られた変換係数を、逆直交変換部109に供給する。逆直交変換部109は、逆量子化部108から供給された変換係数を、直交変換部104による直交変換処理に対応する方法で逆直交変換する。この逆直交変換の方法は、直交変換部104による直交変換処理に対応する方法であればどのようなものであってもよい。逆直交変換された出力復元された差分情報は、演算部110に供給される。演算部110は、逆直交変換部109から供給された逆直交変換結果である、復元された差分情報に、予測画像選択部116を介してイントラ予測部114若しくは動き予測補償部115からの予測画像を加算し、局部的に復号された画像復号画像を得る。その復号画像は、デブロックフィルタ111またはフレームメモリ112に供給される。デブロックフィルタ111は、演算部110から供給される復号画像に対して適宜デブロックフィルタ処理を行う。例えば、デブロックフィルタ111は、復号画像に対してデブロックフィルタ処理を行うことにより復号画像のブロック歪を除去する。デブロックフィルタ111は、フィルタ処理結果フィルタ処理後の復号画像をフレームメモリ112に供給する。なお、上述したように、演算部110から出力される復号画像は、デブロックフィルタ111を介さずにフレームメモリ112に供給することができる。つまり、デブロックフィルタ111によるフィルタ処理は省略することができる。フレームメモリ112は、供給される復号画像を記憶し、所定のタイミングにおいて、記憶している復号画像を参照画像として、選択部113に供給する。選択部113は、フレームメモリ112から供給される参照画像の供給先を選択する。例えば、インター予測の場合、選択部113は、フレームメモリ112から供給される参照画像を動き予測補償部115に供給する。イントラ予測部114は、選択部113を介してフレームメモリ112から供給される参照画像である処理対象ピクチャ内の画素値を用いて、基本的にプレディクションユニットPUを処理単位として予測画像を生成するイントラ予測画面内予測を行う。イントラ予測部114は、予め用意された複数のイントラ予測モードでこのイントラ予測を行う。イントラ予測部114は、候補となる全てのイントラ予測モードで予測画像を生成し、画面並べ替えバッファ102から供給される入力画像を用いて各予測画像のコスト関数値を評価し、最適なモードを選択する。イントラ予測部114は、最適なイントラ予測モードを選択すると、その最適なモードで生成された予測画像を、予測画像選択部116に供給する。また、上述したように、イントラ予測部114は、採用されたイントラ予測モードを示すイントラ予測モード情報等を、適宜可逆符号化部106に供給し、符号化させる。動き予測補償部115は、画面並べ替えバッファ102から供給される入力画像と、選択部113を介してフレームメモリ112から供給される参照画像とを用いて、基本的にPUを処理単位として、動き予測インター予測を行う。動き予測補償部115は、検出された動きベクトルを動きベクトル符号化部121に供給するとともに、検出された動きベクトルに応じて動き補償処理を行い、予測画像インター予測画像情報を生成する。動き予測補償部115は、予め用意された複数のインター予測モードでこのようなインター予測を行う。動き予測補償部115は、対象領域の動きベクトルと、動きベクトル符号化部121からの対象領域の予測動きベクトルとの差分である差分動きベクトルを生成する。また、動き予測補償部115は、画面並べ替えバッファ102から供給される入力画像と、生成した差分動きベクトルの情報などを用いて、各予測画像のコスト関数値を評価し、最適なモードを選択する。動き予測補償部115は、最適なインター予測モードを選択すると、その最適なモードで生成された予測画像を、予測画像選択部116に供給する。動き予測補償部115は、採用されたインター予測モードを示す情報や、符号化データを復号する際に、そのインター予測モードで処理を行うために必要な情報等を可逆符号化部106に供給し、符号化させる。必要な情報としては、例えば、生成された差分動きベクトルの情報や予測動きベクトルのインデックスを示すフラグを含む予測動きベクトル情報などがある。予測画像選択部116は、演算部103や演算部110に供給する予測画像の供給元を選択する。例えば、インター符号化の場合、予測画像選択部116は、予測画像の供給元として動き予測補償部115を選択し、その動き予測補償部115から供給される予測画像を演算部103や演算部110に供給する。レート制御部117は、蓄積バッファ107に蓄積された符号化データの符号量に基づいて、オーバーフローあるいはアンダーフローが発生しないように、量子化部105の量子化動作のレートを制御する。動きベクトル符号化部121は、動き予測補償部115により探索された対象領域の動きベクトルを、隣接領域の動きベクトルから予測する。すなわち、動きベクトル符号化部121は、対象領域の動きベクトルの符号化または復号のために用いられる予測動きベクトルを生成する。具体的には、動きベクトル符号化部121は、対象領域の予測動きベクトルpredictorを、対象領域に時間的または空間的に隣接する隣接領域の動きベクトルを用いて生成する。予測動きベクトルの種類としては、時間予測動きベクトルtemporalpredictorと、空間予測動きベクトルspacialpredictorとがある。時間予測動きベクトルは、対象領域に時間的に隣接する時間隣接領域の動きベクトルを用いて生成される予測動きベクトルである。空間予測動きベクトルは、対象領域に空間的に隣接する空間隣接領域の動きベクトルを用いて生成される予測動きベクトルである。動きベクトル符号化部121は、生成した時間予測動きベクトルをパリティ調整部122に供給する。なお、画像符号化装置100においては、インターレース信号による入力および出力が取り扱われるものとする。インターレース信号においては、1フレームを構成する2つのフィールドのうち、空間的に上にあるフィールドがトップフィールドと呼ばれ、空間的に下にあるフィールドがボトムフィールドと呼ばれる。そして、このトップまたはボトムからなるフィールドの種類が、パリティと呼ばれる。動きベクトル符号化部121は、また、対象領域の動きベクトルが示すパリティ関係および時間隣接領域の動きベクトルすなわち、時間予測動きベクトルが示すパリティ関係を示す情報を、パリティ調整部122に供給する。対象領域の動きベクトルが示すパリティ関係とは、すなわち、対象領域のパリティと対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域のパリティの関係である。また、時間隣接領域の動きベクトルが示すパリティ関係とは、すなわち、時間隣接領域のパリティと時間隣接領域の動きベクトルにより参照される隣接参照領域のパリティの関係である。これらの供給に対応して、パリティ調整部122からシフト調整後の時間予測動きベクトルが供給される。動きベクトル符号化部121は、生成した空間予測動きベクトルまたはシフト後の時間予測動きベクトルのうち、最適とされる最適予測動きベクトルを動き予測補償部115に供給する。パリティ調整部122は、動きベクトル符号化部121からのパリティに関する情報を参照し、対象領域の動きベクトル情報が示すパリティ関係と、時間隣接領域の動きベクトル情報が示すパリティ関係に応じて、時間予測動きベクトル情報のシフト調整を行う。パリティ調整部122は、シフト調整後の時間予測動きベクトルを、動きベクトル符号化部121に供給する。なお、本実施の形態において、動きベクトルの予測とは、予測動きベクトルを生成する処理を表し、動きベクトルの符号化とは、予測動きベクトルを生成して、生成した予測動きベクトルを用いて、差分動きベクトルを求める処理を表すものとして説明する。すなわち、動きベクトルの符号化処理に、動きベクトルの予測処理が含まれている。同様に、動きベクトルの復号とは、予測動きベクトルを生成して、生成した予測動きベクトルを用いて、動きベクトルを再構築する処理を表すものとして説明する。すなわち、動きベクトルの復号処理に、動きベクトルの予測処理が含まれている。また、上述した対象領域に隣接する隣接領域は、対象領域の周辺に位置する周辺領域でもあり、以下、両者の文言は、同じ領域を意味するものとして説明していく。[1/4画素精度動き予測]図2は、AVC方式において規定されている、1/4画素精度の動き予測補償処理の様子の例を説明する図である。図2において、各四角は、画素を示している。その内、Aはフレームメモリ112に格納されている整数精度画素の位置を示し、bcdは、1/2画素精度の位置を示し、e1e2e3は1/4画素精度の位置を示している。以下においては、関数Clip1を以下の式1のように定義する。1例えば、入力画像が8ビット精度である場合、式1のmaxpixの値は255となる。b及びdの位置における画素値は、6tapのFIRフィルタを用いて、以下の式2および式3のように生成される。23cの位置における画素値は、水平方向及び垂直方向に6tapのFIRフィルタを適用し、以下の式4乃至式6のように生成される。4もしくは、56なお、Clip処理は、水平方向及び垂直方向の積和処理の両方を行った後、最後に1度のみ行われる。e1乃至e3は、以下の式7乃至式9のように、線形内挿により生成される。789[マクロブロック]図3は、AVC方式におけるマクロブロックの例を示す図である。MPEG2においては、動き予測補償処理の単位は、フレーム動き補償モードの場合には16×16画素を単位として動き予測補償処理が行なわれる。また、フィールド動き補償モードの場合には第1フィールド、第2フィールドのそれぞれに対し、16×8画素を単位として動き予測補償処理が行なわれる。これに対し、AVC方式においては、図3に示されるように、16×16画素により構成される1つのマクロブロックを、16×16、16×8、8×16若しくは8×8のいずれかのパーティションに分割し、サブマクロブロック毎に、互いに独立した動きベクトル情報を持つことが可能である。更に、8×8パーティションに関しては、図3に示されるとおり、8×8、8×4、4×8、4×4のいずれかのサブマクロブロックに分割し、それぞれ独立した動きベクトル情報を持つことが可能である。しかしながら、AVC方式において、MPEG2の場合と同様に、かかるような動き予測補償処理が行なわれるようにすると、膨大な動きベクトル情報が生成されてしまう恐れがあった。そして、その生成された動きベクトル情報をこのまま符号化することは、符号化効率の低下を招く恐れがあった。[動きベクトルのメディアン予測]かかる問題を解決する手法として、AVC方式においては、以下のような手法により、動きベクトルの符号化情報の低減が実現されている。図4に示される各直線は、動き補償ブロックの境界を示している。また、図4において、Eはこれから符号化されようとしている当該動き補償ブロックを示し、A乃至Dは、それぞれ、既に符号化済の、Eに隣接する動き補償ブロックを示す。今、X=A,B,C,D,Eとして、Xに対する動きベクトル情報を、mvxとする。まず、動き補償ブロックA,B、およびCに関する動きベクトル情報を用い、動き補償ブロックEに対する予測動きベクトル情報pmvEを、メディアンオペレーションにより、以下の式10のように生成する。10動き補償ブロックCに関する情報が、画枠の端である等の理由により利用不可能unavailableである場合、動き補償ブロックDに関する情報で代用される。画像圧縮情報に、動き補償ブロックEに対する動きベクトル情報として符号化されるデータmvdEは、pmvEを用いて、以下の式11のように生成される。11なお、実際の処理は、動きベクトル情報の水平方向および垂直方向のそれぞれの成分に対して、独立に処理が行なわれる。[マルチ参照フレーム]AVC方式においては、MultiReferenceFrameマルチ複数参照フレームという、MPEG2やH263等、従来の画像符号化方式では規定されていなかった方式が規定されている。図5を用いて、AVC方式において規定されている、マルチ参照フレームMultiReferenceFrameを説明する。すなわち、MPEG2やH263においては、Pピクチャの場合、フレームメモリに格納された参照フレーム1枚のみを参照することにより動き予測補償処理が行われていた。これに対して、AVC方式においては、図5に示されるように、複数の参照フレームがメモリに格納され、マクロブロック毎に、異なるメモリを参照することが可能である。[ダイレクトモード]次に、ダイレクトモードについて説明する。Bピクチャにおける動きベクトル情報における情報量は膨大であるが、AVC方式においては、DirectModeダイレクトモードと称されるモードが用意されている。このダイレクトモードにおいて、動きベクトル情報は、画像圧縮情報中には格納されない。画像復号装置においては、周辺ブロックの動きベクトル情報、若しくは、参照フレームにおける処理対象ブロックと同じ位置のブロックであるCoLocatedブロックの動きベクトル情報から、当該ブロックの動きベクトル情報が算出される。ダイレクトモードDirectModeには、SpatialDirectMode空間ダイレクトモードと、TemporalDirectMode時間ダイレクトモードの2種類が存在し、スライス毎に切り替えることが可能である。空間ダイレクトモードSpatialDirectModeにおいては、以下の式12に示されるように、処理対象の動き補償ブロックEの動きベクトル情報mvEが算出される。mvEpmvE12すなわち、Medianメディアン予測により生成された動きベクトル情報が、当該ブロックに適用される。以下においては、図6を用いて、時間ダイレクトモードTemporalDirectModeを説明する。図6において、L0参照ピクチャにおける、当該ブロックと同じ空間上のアドレスにあるブロックを、CoLocatedブロックとし、CoLocatedブロックにおける動きベクトル情報を、mvcolとする。また、当該ピクチャとL0参照ピクチャの時間軸上の距離をTDBとし、L0参照ピクチャとL1参照ピクチャの時間軸上の距離をTDDとする。この時、当該ピクチャにおける、L0の動きベクトル情報mvL0及びL1の動きベクトル情報mvL1は、以下の式13および式14のように算出される。1314なお、AVC画像圧縮情報においては、時間軸上の距離を表す情報TDが存在しないため、POCPictureOrderCountを用いて、上述した式12および式13の演算が行われるものとする。また、AVC画像圧縮情報においては、ダイレクトモードDirectModeは、16×16画素マクロブロック単位、若しくは、8×8画素ブロック単位で定義することが可能である。[予測モードの選択]次に、AVC方式における予測モードの選択について説明する。AVC方式において、より高い符号化効率を達成するには、適切な予測モードの選択が重要である。かかる選択方式の例として、JMJointModelと呼ばれるAVC方式の参照ソフトウエアhttpiphomehhidesuehringtmlindexhtmにおいて公開されているに実装されている方法を挙げることが出来る。JMにおいては、以下に述べる、HighComplexityModeと、LowComplexityModeの2通りのモード判定方法を選択することができる。どちらも、それぞれの予測モードに関するコスト関数値を算出し、これを最小にする予測モードを当該サブマクロブロック、または、当該マクロブロックに対する最適モードとして選択する。HighComplexityModeにおけるコスト関数は、以下の式15のように示される。CostDλR15ここで、Ωは、当該ブロック乃至マクロブロックを符号化するための候補モードの全体集合、Dは、当該予測モードで符号化した場合の、復号画像と入力画像の差分エネルギーである。λは、量子化パラメータの関数として与えられるLagrange未定乗数である。Rは、直交変換係数を含んだ、当該モードで符号化した場合の総符号量である。つまり、HighComplexityModeでの符号化を行うには、上記パラメータD及びRを算出するため、全ての候補モードにより、一度、仮エンコード処理を行う必要があり、より高い演算量を要する。LowComplexityModeにおけるコスト関数は、以下の式16のように示される。CostDQP2QuantHeaderBit16ここで、Dは、HighComplexityModeの場合と異なり、予測画像と入力画像の差分エネルギーとなる。QP2Quantは、量子化パラメータQPの関数として与えられ、HeaderBitは、直交変換係数を含まない、動きベクトルや、モードといった、Headerに属する情報に関する符号量である。すなわち、LowComplexityModeにおいては、それぞれの候補モードに関して、予測処理を行う必要があるが、復号画像までは必要ないため、符号化処理まで行う必要はない。このため、HighComplexityModeより低い演算量での実現が可能である。[動きベクトルのMVコンペティション]次に、動きベクトルの符号化について説明する。図4を参照して上述したような、メディアン予測を用いた動きベクトルの符号化を改善するため、非特許文献1では、以下に述べるような方法が提案されている。すなわち、AVC方式において定義されている、メディアン予測により求められるSpatialPredictor空間予測動きベクトルに加え、以下に述べるTemporalPredictor時間予測動きベクトル及びSpatioTemporalPredictor時間と空間の予測動きベクトルのどれかを、予測動きベクトル情報として、適応的に用いることが可能にするものである。この提案の方法は、AVC方式においてMVコンペティションMVCompetitionと呼ばれている。これに対して、HEVC方式においては、AdvancedMotionVectorPredictionと呼ばれており、以下、この提案の方法を、AMVPと称して説明する。図7において、mvcolを、当該ブロックに対するCoLocatedブロックに対する動きベクトル情報とする。また、mvtkk=0乃至8をその周辺ブロックの動きベクトル情報であるとして、それぞれの予測動きベクトル情報は、以下の式17乃至19により定義される。なお、当該ブロックに対するCoLocatedブロックとは、当該ピクチャが参照する参照ピクチャにおいて、xy座標が、当該ブロックと同じであるブロックのことである。TemporalPredictor:1718SpatioTemporalPredictor:19画像符号化装置100においては、それぞれのブロックに関して、それぞれの予測動きベクトル情報を用いた場合のコスト関数値が算出され、最適な予測動きベクトル情報の選択が行われる。画像圧縮情報においては、それぞれのブロックに対し、どの予測動きベクトル情報が用いられたかに関する情報インデックスを示すフラグが伝送される。[コーディングユニット]次に、HEVC方式で規定されているコーディングユニットについて説明する。マクロブロックサイズを16画素×16画素とするのは、次世代符号化方式の対象となるような、UHDUltraHighDefinition;4000画素×2000画素といった大きな画枠に対しては、最適ではない。そこで、AVC方式においては、図3で上述したようにマクロブロックとサブマクロブロックによる階層構造が規定されているが、例えば、HEVC方式においては、図8に示されるように、コーディングユニットCUCodingUnitが規定されている。CUは、CodingTreeBlockCTBとも呼ばれ、AVC方式におけるマクロブロックと同様の役割を果たす、ピクチャ単位の画像の部分領域である。後者は、16×16画素の大きさに固定されているのに対し、前者の大きさは固定されておらず、それぞれのシーケンスにおいて、画像圧縮情報中において指定されることになる。例えば、出力となる符号化データに含まれるシーケンスパラメータセットSPSSequenceParameterSetにおいて、CUの最大サイズLCULargestCodingUnitと最小サイズSCUSmallestCodingUnitが規定される。それぞれのLCU内においては、SCUのサイズを下回らない範囲で、splitflag1とすることにより、より小さなサイズのCUに分割することができる。図8の例では、LCUの大きさが128であり、最大階層深度が5となる。2N×2Nの大きさのCUは、splitflagの値が1である時、1つ下の階層となる、N×Nの大きさのCUに分割される。更に、CUは、イントラ若しくはインター予測の処理単位となる領域ピクチャ単位の画像の部分領域であるプレディクションユニットPredictionUnitPUに分割され、また、直交変換の処理単位となる領域ピクチャ単位の画像の部分領域である、トランスフォームユニットTransformUnitTUに分割される。現在、HEVC方式においては、4×4及び8×8に加え、16×16及び32×32直交変換を用いることが可能である。以上のHEVC方式のように、CUを定義し、そのCUを単位として各種処理を行うような符号化方式の場合、AVC方式におけるマクロブロックはLCUに相当し、ブロックサブブロックはCUに相当すると考えることができる。また、AVC方式における動き補償ブロックは、PUに相当すると考えることができる。ただし、CUは、階層構造を有するので、その最上位階層のLCUのサイズは、例えば128×128画素のように、AVC方式のマクロブロックより大きく設定されることが一般的である。よって、以下、LCUは、AVC方式におけるマクロブロックをも含むものとし、CUは、AVC方式におけるブロックサブブロックをも含むものとする。[動きパーティションのマージ]次に、HEVC方式におけるマージモードについて説明する。図7を参照して上述した動きベクトルの符号化方式の1つとして、さらに、図9に示されるような、MotionPartitionMergingと呼ばれる手法マージモードが提案されている。この手法においては、MergeFlagと、MergeLeftFlagという、2つのflagが、マージモードに関する情報であるマージ情報として伝送される。MergeFlag1は、当該領域Xの動き情報が、当該領域の上に隣接する周辺領域T、若しくは、当該領域の左に隣接する周辺領域Lの動き情報と同一であることを示す。この時、マージ情報には、MergeLeftFlagが含められ、伝送される。MergeFlag0は、当該領域Xの動き情報が、周辺領域Tおよび周辺領域Lのいずれの動き情報とも異なることを示す。この場合、当該領域Xの動き情報が伝送される。当該領域Xの動き情報が、周辺領域Lの動き情報と同一である場合、MergeFlag1、かつ、MergeLeftFlag1となる。当該領域Xの動き情報が、周辺領域Tの動き情報と同一である場合、MergeFlag1、かつ、MergeLeftFlag0となる。すなわち、マージモードにおいても、周辺のブロックから、空間予測動きベクトルと、時間予測動きベクトルが求められ、それらの中から最適な予測動きベクトルが決定される。そして、マージモードにおいては、決定された予測動きベクトルと当該ブロックの動き情報とが同一である場合にフラグ情報のみが伝送される。[インターレース信号の符号化]次に、AVC方式におけるインターレース信号の符号化について説明する。インターレース信号においては、ピクチャが、トップフィールドおよびボトムフィールドという異なるパリティトップまたはボトムのフィールドで交互に構成されている。また、AVC方式においては、入力となる画像がインターレース信号である場合、ピクチャ単位またはマクロブロックペア単位で、フレーム符号化とフィールド符号化とを選択することが可能である。図10は、ピクチャ単位でのインターレース信号の符号化の例を示す図である。図10の例においては、左から順に、フレーム符号化されているピクチャと、フィールド符号化されているピクチャが示されている。斜線で示されるフィールドは、トップフィールドを表し、白で示されるフィールドは、ボトムフィールドを表している。フレーム符号化において、ピクチャは、そのまま、トップフィールドおよびボトムフィールドを交互に含むように符号化される。これに対して、フィールド符号化において、ピクチャは、トップフィールドおよびボトムフィールドに分けて、すなわち、異なるパリティ毎に符号化される。図11は、マクロブロックペア単位でのインターレース信号の符号化の例を示す図である。AVC方式では、通常16×16の画素で構成されるマクロブロックが用いられ、図中正方形の枠で示されるそれぞれが個々のマクロブロックとされる。マクロブロックは、例えば、画像の左上から順に設定され、この例では、最も左上側のマクロブロックが番号0のマクロブロックとされ、番号0のマクロブロックの下側に隣接するマクロブロックが番号1のマクロブロックとされている。さらに、番号0のマクロブロックの右側に隣接するマクロブロックが番号2のマクロブロックとされ、番号0のマクロブロックの右側に隣接するマクロブロックが番号3のマクロブロックとされている。AVC方式では、画像の中で上下に隣接する2つのマクロブロックによって構成されるマクロブロックペアのそれぞれについてフレーム符号化するか、またはフィールド符号化をするかを適応的に選択することができるようになされている。この例では、番号0と番号1の2つのマクロブロックにより1つのマクロブロックペアが構成され、番号2と番号3の2つのマクロブロックにより1つのマクロブロックペアが構成され、のようにマクロブロックペアが構成されることになる。図11に示されるマクロブロックペアの場合も、図10で上述したピクチャ単位の場合と同様に、フィールド符号化において、マクロブロックペアは、そのまま、トップフィールドおよびボトムフィールドを交互に含むように符号化される。これに対して、フィールド符号化において、マクロブロックペアは、トップフィールドおよびボトムフィールドに分けて、すなわち、異なるパリティ毎に符号化される。このようなインターレース信号についてのAVC方式の機能は、HEVC方式にも適用可能である。しかしながら、インターレース信号に対して、図7を参照して上述したAMVPもしくは図9を参照して上述したマージモードにおける時間予測動きベクトルを適用しようとすると、異なるパリティ間で時間予測動きベクトルの生成が行われることがあった。すなわち、インターレース信号の場合に、異なるパリティ間での時間予測動きベクトルの生成が行われると、異なるパリティ間においては垂直方向に位相ずれがあるため、時間予測動きベクトルの評価が下がり、空間予測動きベクトルが選ばれてしまう。その際、空間予測動きベクトルが、真に評価が高いとは言えない場合があり得、この結果、符号化効率が低下してしまう恐れがあった。[本技術のパリティ調整方法の例]そこで、パリティ調整部122においては、対象領域の動きベクトルが示すパリティ関係および時間隣接領域の動きベクトルすなわち、時間予測動きベクトルが示すパリティ関係に応じて、時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整が行われる。次に、図12乃至図14を参照して、インターレース信号に対して、AMVPもしくはマージモードにおける時間予測動きベクトルを適用する場合に起こり得るパターンとそのシフト調整の例を説明する。なお、以下の説明においては、例えば、対象領域以下、当該PUとも称するのフィールドがトップフィールドであり、当該PUの動きベクトルにより参照される参照PUのフィールドがボトムフィールドであることを、TBと示すものとする。図12の例においては、当該PUの動きベクトル情報は、TTを示すが、ColocatedPUすなわち、時間隣接PUの動きベクトル情報すなわち、時間予測動きベクトル情報は、TBを示す場合の例が示されている。当該PUと当該PUに関する動きベクトル情報により参照される参照PUは、トップフィールド、すなわち、同一パリティのフィールドに属している。したがって、当該PUに関する動きベクトル情報は、TT同一パリティを示しており、フィールド間における位相ずれを有していない。これに対して、ColocatedPUは、トップフィールドに属しているが、ColocatedPUに関する動きベクトル情報により参照される参照PUは、ボトムフィールドに属している。したがって、ColocatedPUに関する動きベクトル情報は、TB異なるパリティを示しており、フィールド間における位相ずれを有している。すなわち、ColocatedPUに関する動きベクトル情報は、半位相下を参照しており、これによって、符号化効率が低下してしまう。そこで、パリティ調整部122は、点線矢印で示されるColocatedPUに関するシフト後の動きベクトル情報のように、ColocatedPUに関する動きベクトル情報の垂直成分を12シフト調整する。これにより、時間予測動きベクトルの位相ずれを調整することができる。図13の例においては、当該PUの動きベクトル情報は、BBを示すが、ColocatedPUの動きベクトル情報は、BTを示す場合の例が示されている。当該PUと当該PUに関する動きベクトル情報により参照される参照PUは、ボトムフィールド、すなわち、同一パリティのフィールドに属している。したがって、当該PUに関する動きベクトル情報は、BB同一パリティを示しており、フィールド間における位相ずれを有していない。これに対して、ColocatedPUは、ボトムフィールドに属しているが、ColocatedPUに関する動きベクトル情報により参照される参照PUは、トップフィールドに属している。したがって、ColocatedPUに関する動きベクトル情報は、BT異なるパリティを示しており、フィールド間における位相ずれを有している。すなわち、ColocatedPUに関する動きベクトル情報は、半位相上のパリティを参照しており、これによって、符号化効率が低下してしまう。そこで、パリティ調整部122は、点線矢印で示されるColocatedPUに関するシフト後の動きベクトル情報のように、ColocatedPUに関する動きベクトル情報の垂直成分を12シフト調整する。これにより、時間予測動きベクトルの位相ずれを調整することができる。図14の例においては、当該PUの動きベクトル情報は、BBを示すが、ColocatedPUの動きベクトル情報は、TTを示す場合の例が示されている。当該PUと当該PUに関する動きベクトル情報により参照される参照PUは、ボトムフィールド、すなわち、同一パリティのフィールドに属している。したがって、当該PUに関する動きベクトル情報は、BB同一パリティを示しており、フィールド間における位相ずれを有していない。これに対して、ColocatedPUとColocatedPUに関する動きベクトル情報により参照される参照PUは、トップフィールド、すなわち、同一パリティのフィールドに属している。したがって、ColocatedPUに関する動きベクトル情報は、TT同一パリティを示しており、フィールド間における位相ずれを有していない。したがって、ColocatedPUに関する動きベクトル情報の垂直成分のシフト調整の必要がないため、パリティ調整部122は、ColocatedPUに関する動きベクトル情報の垂直成分のシフト調整を0とする。すなわち、この場合、シフト調整は禁止される。なお、図12乃至図14に示した例は、一例であり、図15に、全ての場合のパリティ調整方法が示される。なお、図15の例において、当該動きベクトルは、例えば、図12乃至図14の当該PUの動きベクトルを示し、時間予測動きベクトルは、例えば、図12乃至図14のColocatedPUの動きベクトルを示す。また、パリティ調整量は、パリティ調整部122が行うシフト調整量を示している。当該動きベクトルがTTを示し、時間予測動きベクトルがTTを示す場合、図14を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、0である。当該動きベクトルがTTを示し、時間予測動きベクトルがBBを示す場合、図14を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、0である。当該動きベクトルがTTを示し、時間予測動きベクトルがTBを示す場合、図12を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、12である。当該動きベクトルがTTを示し、時間予測動きベクトルがBTを示す場合、図13を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、12である。当該動きベクトルがBBを示し、時間予測動きベクトルがTTを示す場合、図14を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、0である。当該動きベクトルがBBを示し、時間予測動きベクトルがBBを示す場合、図14を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、0である。当該動きベクトルがBBを示し、時間予測動きベクトルがTBを示す場合、図12を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、12である。当該動きベクトルがBBを示し、時間予測動きベクトルがBTを示す場合、図13を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、12である。当該動きベクトルがTBを示し、時間予測動きベクトルがTTを示す場合、パリティ調整量は、12である。すなわち、図12を参照して上述した方法と逆に、当該動きベクトルが、位相ずれを有し、時間予測動きベクトルが位相ずれを有していない場合である。当該動きベクトルがTBを示し、時間予測動きベクトルがBBを示す場合、パリティ調整量は、12である。すなわち、図13を参照して上述した方法と逆に、当該動きベクトルが、位相ずれを有し、時間予測動きベクトルが位相ずれを有していない場合である。当該動きベクトルがTBを示し、時間予測動きベクトルがTBを示す場合、図14を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、0である。当該動きベクトルがTBを示し、時間予測動きベクトルがBTを示す場合、パリティ調整量は、-1である。すなわち、この場合、当該動きベクトルが半位相下を参照し、時間予測動きベクトルが半位相上を参照しており、両者は、正反対の位相ずれを有している。また、当該PUのフィールドから見て、時間予測動きベクトルにより参照される参照領域は、-1位相ずれていることになる。当該動きベクトルがBTを示し、時間予測動きベクトルがTTを示す場合、パリティ調整量は、12である。すなわち、図13を参照して上述した方法と逆に、当該動きベクトルが、位相ずれを有し、時間予測動きベクトルが位相ずれを有していない場合である。当該動きベクトルがBTを示し、時間予測動きベクトルがBBを示す場合、パリティ調整量は、12である。すなわち、図12を参照して上述した方法と逆に、当該動きベクトルが、位相ずれを有し、時間予測動きベクトルが位相ずれを有していない場合である。当該動きベクトルがBTを示し、時間予測動きベクトルがTBを示す場合、パリティ調整量は、1である。すなわち、この場合、当該動きベクトルが半位相上を参照し、時間予測動きベクトルが半位相下を参照しており、両者は、正反対の位相ずれを有している。また、当該PUのフィールドから見て、時間予測動きベクトルにより参照される参照領域は、1位相ずれていることになる。当該動きベクトルがBTを示し、時間予測動きベクトルがBTを示す場合、図14を参照して上述した方法と同様に、パリティ調整量は、0である。図15の調整方法をまとめると、当該動きベクトル当該PUおよびその参照PUのパリティ関係と、時間予測動きベクトル時間隣接PUおよびその参照PUのパリティ関係とが異なる場合に、時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整が行われる。換言するに、当該PUおよびその参照PUのパリティ関係が示す位相ずれと、時間隣接PUとその参照PUとのパリティ関係が示す位相ずれとが異なる位相ずれである場合、時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整が行われる。ここでいう、位相ずれには、位相ずれが0の場合も含まれる。なお、上記説明においては、パリティの調整方法として、動きベクトルの値を調整する例を説明したが、参照PUのフィールドの調整を行うようにすることもできる。例えば、パリティの調整方法として、参照PUのフィールドをボトムからトップに変える調整などを行うようにすることもできる。上述してきたように、入力画像がインターレースの信号である場合において、MVPもしくはマージモードにおける動きベクトルの符号化予測動きベクトルの生成を適用する際に、時間予測動きベクトルによる予測効率を向上させることが可能になる。これにより、動きベクトルの符号化効率も向上させることができる。[動きベクトル符号化部およびパリティ調整部の構成例]図16は、動きベクトル符号化部121およびパリティ調整部122の主な構成例を示すブロック図である。図16の例の動きベクトル符号化部121は、空間隣接動きベクトルバッファ151、時間隣接動きベクトルバッファ152、候補予測動きベクトル生成部153、コスト関数値算出部154、および最適予測動きベクトル決定部155を含むように構成される。パリティ調整部122は、フィールド判別部161および動きベクトルシフト部162を含むように構成される。動き予測補償部115から、決定された最適予測モードの動きベクトルの情報が、空間隣接動きベクトルバッファ151、および時間隣接動きベクトルバッファ152に供給される。また、動き予測補償部115により探索された各予測モードの動きベクトルの情報は、コスト関数値算出部154に供給される。空間隣接動きベクトルバッファ151は、ラインバッファで構成される。空間隣接動きベクトルバッファ151は、動き予測補償部115からの動きベクトル情報を、空間的に隣接する空間隣接領域の動きベクトルの情報として蓄積する。空間隣接動きベクトルバッファ151は、当該PUに空間的に隣接する空間隣接PUに対して求められた動きベクトルを示す情報を読み出し、読み出した情報空間隣接動きベクトル情報を、候補予測動きベクトル生成部153に供給する。時間隣接動きベクトルバッファ152は、メモリで構成される。時間隣接動きベクトルバッファ152は、動き予測補償部115からの動きベクトル情報を、時間的に隣接する時間隣接領域の動きベクトルの情報として蓄積する。なお、時間的に隣接する領域とは、時間軸上異なるピクチャにおいて、当該領域当該PUと同じ空間上のアドレスにある領域のことである。時間隣接動きベクトルバッファ152は、当該PUに時間的に隣接する時間隣接PUに対して求められた動きベクトルを示す情報を読み出し、読み出した情報時間隣接動きベクトル情報を、候補予測動きベクトル生成部153に供給する。候補予測動きベクトル生成部153は、図7または図9を参照して上述したAMVPまたはマージモードによる方法に基づき、空間隣接動きベクトルバッファ151からの空間隣接動きベクトル情報を参照して、当該PUの候補となる空間予測動きベクトルを生成する。候補予測動きベクトル生成部153は、生成した空間予測動きベクトルを示す情報を、候補予測動きベクトル情報として、コスト関数値算出部154に供給する。候補予測動きベクトル生成部153は、AMVPまたはマージモードによる方法に基づいて、時間隣接動きベクトルバッファ152からの時間隣接動きベクトル情報を参照して、当該PUの候補となる時間予測動きベクトルを生成する。候補予測動きベクトル生成部153は、生成した時間予測動きベクトルの情報を、シフト前時間予測動きベクトル情報として、動きベクトルシフト部162に供給する。その際、候補予測動きベクトル生成部153は、当該PUとその参照PUとのパリティ情報および時間隣接PUとその参照PUとのパリティ情報を、フィールド判別部161に供給する。候補予測動きベクトル生成部153は、動きベクトルシフト部162からのシフト後時間予測動きベクトルの情報を受け取ると、候補予測動きベクトル情報として、コスト関数値算出部154に供給する。コスト関数値算出部154は、各候補予測動きベクトルに関するコスト関数値を算出し、算出したコスト関数値を、候補予測動きベクトル情報とともに最適予測動きベクトル決定部155に供給する。最適予測動きベクトル決定部155は、コスト関数値算出部154からのコスト関数値を最小とする候補予測動きベクトルを、当該PUに対する最適予測動きベクトルであるとして、その情報を、動き予測補償部115に供給する。なお、動き予測補償部115は、最適予測動きベクトル決定部155からの最適予測動きベクトルの情報を用い、動きベクトルとの差分である差分動きベクトルを生成して、各予測モードについてコスト関数値を算出する。動き予測補償部115は、そのうち、コスト関数値を最小とする予測モードを、インター最適予測モードに決定する。動き予測補償部115は、インター最適予測モードの予測画像を、予測画像選択部116に供給する。動き予測補償部115は、インター最適予測モードの動きベクトルを、空間隣接動きベクトルバッファ151、および時間隣接動きベクトルバッファ152に供給する。また、動き予測補償部115は、生成した差分動きベクトル情報を、可逆符号化部106に供給し、符号化させる。フィールド判別部161は、候補予測動きベクトル生成部153から、当該PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報、および時間隣接PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報が含まれるパリティ情報を受け取る。フィールド判別部161は、そのパリティ情報に基づいて、各領域のフィールドを判別して、両者のパリティ関係に応じて、時間予測動きベクトルの垂直成分の調整量を求める。フィールド判別部161は、求めた調整量を含む制御信号を、動きベクトルシフト部162に供給する。動きベクトルシフト部162は、候補予測動きベクトル生成部153からのシフト前の時間予測動きベクトルを示す情報を受け取る。動きベクトルシフト部162は、フィールド判別部161からの制御信号のもとに、図15に示される調整方法で、受け取った時間予測動きベクトルをシフトする。動きベクトルシフト部162は、シフト後の時間予測動きベクトルを示す情報を候補予測動きベクトル生成部153に供給する。[符号化処理の流れ]次に、以上のような画像符号化装置100により実行される各処理の流れについて説明する。最初に、図17のフローチャートを参照して、符号化処理の流れの例を説明する。ステップS101において、AD変換部101は入力された画像をAD変換する。ステップS102において、画面並べ替えバッファ102は、AD変換された画像を記憶し、各ピクチャの表示する順番から符号化する順番への並べ替えを行う。ステップS103において、イントラ予測部114は、イントラ予測モードのイントラ予測処理を行う。ステップS104において、動き予測補償部115、動きベクトル符号化部121、およびパリティ調整部122は、インター予測モードでの動き予測や動き補償を行うインター動き予測処理を行う。このインター動き予測処理についての詳細は、図18を参照して後述する。ステップS104の処理により、当該PUの動きベクトルが探索され、当該PUの各予測動きベクトルが生成され、そのうち、時間予測動きベクトルについては、パリティ情報に基づいて垂直成分の調整が施される。調整が施された時間予測動きベクトル、および生成された空間予測動きベクトルから、当該PUに最適な予測動きベクトルが決定され、最適インター予測モードが決定され、最適インター予測モードの予測画像が生成される。決定された最適インター予測モードの予測画像とコスト関数値は、動き予測補償部115から予測画像選択部116に供給される。また、決定された最適インター予測モードの情報や最適とされた予測動きベクトルに関する情報、予測動きベクトルと動きベクトルの差分を示す情報も、可逆符号化部106に供給され、後述するステップS114において、可逆符号化される。ステップS105において、予測画像選択部116は、イントラ予測部114および動き予測補償部115から出力された各コスト関数値に基づいて、最適なモードを決定する。つまり、予測画像選択部116は、イントラ予測部114により生成された予測画像と、動き予測補償部115により生成された予測画像のいずれか一方を選択する。ステップS106において、演算部103は、ステップS102の処理により並び替えられた画像と、ステップS105の処理により選択された予測画像との差分を演算する。差分データは元の画像データに較べてデータ量が低減される。したがって、画像をそのまま符号化する場合に較べて、データ量を圧縮することができる。ステップS107において、直交変換部104は、ステップS106の処理により生成された差分情報を直交変換する。具体的には、離散コサイン変換、カルーネンレーベ変換等の直交変換が行われ、変換係数が出力される。ステップS108において、量子化部105は、レート制御部117からの量子化パラメータを用いて、ステップS107の処理により得られた直交変換係数を量子化する。ステップS108の処理により量子化された差分情報は、次のようにして局部的に復号される。すなわち、ステップS109において、逆量子化部108は、ステップS108の処理により生成された量子化された直交変換係数量子化係数とも称するを量子化部105の特性に対応する特性で逆量子化する。ステップS110において、逆直交変換部109は、ステップS109の処理により得られた直交変換係数を、直交変換部104の特性に対応する特性で逆直交変換する。ステップS111において、演算部110は、予測画像を局部的に復号された差分情報に加算し、局部的に復号された画像演算部103への入力に対応する画像を生成する。ステップS112においてデブロックフィルタ111は、ステップS111の処理により得られた局部的な復号画像に対して、デブロックフィルタ処理を適宜行う。ステップS113において、フレームメモリ112は、ステップS112の処理によりデブロックフィルタ処理が施された復号画像を記憶する。なお、フレームメモリ112にはデブロックフィルタ111によりフィルタ処理されていない画像も演算部110から供給され、記憶される。ステップS114において、可逆符号化部106は、ステップS108の処理により量子化された変換係数を符号化する。すなわち、差分画像に対して、可変長符号化や算術符号化等の可逆符号化が行われる。また、このとき、可逆符号化部106は、ステップS105の処理により選択された予測画像の予測モードに関する情報を符号化し、差分画像を符号化して得られる符号化データに付加する。つまり、可逆符号化部106は、イントラ予測部114から供給される最適イントラ予測モード情報、または、動き予測補償部115から供給される最適インター予測モードに応じた情報なども符号化し、符号化データに付加する。なお、ステップS106の処理によりインター予測モードの予測画像が選択された場合には、ステップS105において算出された差分動きベクトルの情報や予測動きベクトルのインデックスを示すフラグも符号化される。ステップS115において蓄積バッファ107は、ステップS114の処理により得られた符号化データを蓄積する。蓄積バッファ107に蓄積された符号化データは、適宜読み出され、伝送路や記録媒体を介して復号側に伝送される。ステップS116においてレート制御部117は、ステップS115の処理により蓄積バッファ107に蓄積された符号化データの符号量発生符号量に基づいて、オーバーフローあるいはアンダーフローが発生しないように、量子化部105の量子化動作のレートを制御する。ステップS116の処理が終了すると、符号化処理が終了される。[インター動き予測処理の流れ]次に、図18のフローチャートを参照して、図17のステップS104において実行されるインター動き予測処理の流れの例を説明する。ステップS151において、動き予測補償部115は、各インター予測モードについて動き探索を行う。動き予測補償部115により探索された動きベクトル情報は、コスト関数値算出部154に供給される。ステップS152において、候補予測動きベクトル生成部153は、図7または図9を参照して上述したAMVPまたはマージモードによる方法に基づいて、当該PUの候補となる予測動きベクトルを生成する。予測動きベクトル生成処理の詳細な説明は、図19を参照して後述される。ステップS152の処理により、空間隣接動きベクトルバッファ151からの空間隣接動きベクトル情報を参照して、当該PUの候補となる空間予測動きベクトルが生成される。また、時間隣接動きベクトルバッファ152からの時間隣接動きベクトル情報を参照して、当該PUの候補となる時間予測動きベクトルが生成され、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分がシフト調整される。生成された空間予測動きベクトルおよび調整された時間予測動きベクトルのうち、最適なものが、最適予測動きベクトルとして決定されて、動き予測補償部115に供給される。そして、動き予測補償部115において、動きベクトルとの差分である差分動きベクトルが生成される。なお、マージモードの場合には差分動きベクトルは生成されない。動き予測補償部115は、ステップS153において、画面並べ替えバッファ102からの入力画像や、生成した差分動きベクトル情報などを用いて、各インター予測モードに関するコスト関数値を算出する。ステップS154において、動き予測補償部115は、各予測モードのうち、コスト関数値を最小とする予測モードを、最適インター予測モードに決定する。動き予測補償部115は、ステップS155において、最適インター予測モードの予測画像を生成し、予測画像選択部116に供給する。ステップS156において、動き予測補償部115は、最適インター予測モードに関する情報を、可逆符号化部106に供給し、最適インター予測モードに関する情報を符号化させる。なお、最適インター予測モードに関する情報は、例えば、最適インター予測モードの情報、最適インター予測モードの差分動きベクトル情報、最適インター予測モードの参照ピクチャ情報、および予測動きベクトルに関する情報などである。予測動きベクトルに関する情報には、例えば、予測動きベクトルのインデックスを示すフラグなどが含まれる。ステップS156の処理に対応して、供給されたこれらの情報は、図17のステップS114において、符号化される。[予測動きベクトル生成処理の流れ]次に、図19のフローチャートを参照して、図18のステップS152の予測動きベクトル生成処理について説明する。ステップS171において、候補予測動きベクトル生成部153は、空間隣接動きベクトルバッファ151からの空間隣接動きベクトル情報を参照して、当該PUの候補となる空間予測動きベクトルを生成し、決定する。候補予測動きベクトル生成部153は、決定した空間予測動きベクトルの情報を、候補予測動きベクトル情報として、コスト関数値算出部154に供給する。ステップS172において、候補予測動きベクトル生成部153は、時間隣接動きベクトルバッファ152からの時間隣接動きベクトル情報を参照して、当該PUの候補となる時間予測動きベクトルを生成し、決定する。候補予測動きベクトル生成部153は、決定した時間予測動きベクトルの情報を、シフト前時間予測ベクトル情報として、動きベクトルシフト部162に供給する。その際、候補予測動きベクトル生成部153は、対象領域当該PUの動きベクトルが示すパリティ関係の情報と、決定した時間予測動きベクトルが示すパリティ関係の情報とを、パリティ情報として、フィールド判別部161に供給する。ステップS173において、パリティ調整部122を構成するフィールド判別部161および動きベクトルシフト部162は、候補予測動きベクトル生成部153からのシフト前時間予測ベクトル情報のパリティを調整する。すなわち、フィールド判別部161は、候補予測動きベクトル生成部153から、当該PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報、および時間隣接PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報が含まれるパリティ情報を受け取る。フィールド判別部161は、そのパリティ情報に基づき各領域のフィールドを判別し、図15に示されるようにパリティ情報に応じた、時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整量を求める。フィールド判別部161は、動きベクトルシフト部162を制御し、求めたシフト調整量で、候補予測動きベクトル生成部153からのシフト前時間予測動きベクトルの垂直成分をシフトさせる。動きベクトルシフト部162は、シフト後の時間予測動きベクトルを示す情報を候補予測動きベクトル生成部153に供給する。これに対応して、候補予測動きベクトル生成部153は、シフト後の時間予測動きベクトルの情報を、候補予測動きベクトル情報として、コスト関数値算出部154に供給する。コスト関数値算出部154は、各候補予測動きベクトルに関するコスト関数値を算出し、算出したコスト関数値を、候補予測動きベクトルの情報とともに最適予測動きベクトル決定部155に供給する。ステップS174において、最適予測動きベクトル決定部155は、候補予測動きベクトルの中から、最適予測動きベクトルを決定する。すなわち、最適予測動きベクトル決定部155は、コスト関数値算出部154からのコスト関数値を最小とする候補予測動きベクトルを、当該PUに対する最適予測動きベクトルに決定し、その情報を、動き予測補償部115に供給する。ステップS175において、動き予測補償部115は、最適予測動きベクトル決定部155からの最適予測動きベクトルの情報を用い、動きベクトルとの差分である差分動きベクトルを生成する。なお、図19の例においては、AMVPによる方法の場合が示されている。マージモードの場合には、差分動きベクトル情報は生成されないので、ステップS175はスキップされる。以上のように、画像符号化装置100においては、対象領域当該PUの動きベクトルが示すパリティ関係の情報と、決定した時間予測動きベクトルが示すパリティ関係の情報に基づいて、時間予測動きベクトルの垂直成分の位相をシフトするようにした。これにより、入力画像がインターレース信号の場合に、AMVPまたはマージモードを適用する際、時間予測動きベクトルに関する予測効率を向上させることができる。その結果、符号化効率を向上させることができる。<2.第2の実施の形態>[画像復号装置]次に、以上のように符号化された符号化データ符号化ストリームの復号について説明する。図20は、図1の画像符号化装置100に対応する画像復号装置の主な構成例を示すブロック図である。図20に示される画像復号装置200は、画像符号化装置100が生成した符号化データを、その符号化方法に対応する復号方法で復号する。なお、画像復号装置200は、画像符号化装置100と同様に、プレディクションユニットPU毎にインター予測を行うものとする。図20に示されるように画像復号装置200は、蓄積バッファ201、可逆復号部202、逆量子化部203、逆直交変換部204、演算部205、デブロックフィルタ206、画面並べ替えバッファ207、およびDA変換部208を有する。また、画像復号装置200は、フレームメモリ209、選択部210、イントラ予測部211、動き予測補償部212、および選択部213を有する。さらに、画像復号装置200は、動きベクトル復号部221、およびパリティ調整部222を有する。蓄積バッファ201は、伝送されてきた符号化データを受け取る受け取り部でもある。蓄積バッファ201は、伝送されてきた符号化データを受け取って、蓄積し、所定のタイミングにおいてその符号化データを可逆復号部202に供給する。符号化データには、予測モード情報、動きベクトル差分情報、および予測動きベクトル情報などの復号に必要な情報が付加されている。可逆復号部202は、蓄積バッファ201より供給された、図1の可逆符号化部106により符号化された情報を、可逆符号化部106の符号化方式に対応する方式で復号する。可逆復号部202は、復号して得られた差分画像の量子化された係数データを、逆量子化部203に供給する。また、可逆復号部202は、最適な予測モードにイントラ予測モードが選択されたかインター予測モードが選択されたかを判定する。可逆復号部202は、その最適な予測モードに関する情報を、イントラ予測部211および動き予測補償部212の内、選択されたと判定したモードの方に供給する。つまり、例えば、画像符号化装置100において最適な予測モードとしてインター予測モードが選択された場合、その最適な予測モードに関する情報が動き予測補償部212に供給される。逆量子化部203は、可逆復号部202により復号されて得られた量子化された係数データを、図1の量子化部105の量子化方式に対応する方式で逆量子化し、得られた係数データを逆直交変換部204に供給する。逆直交変換部204は、図1の直交変換部104の直交変換方式に対応する方式で逆量子化部203から供給される係数データを逆直交変換する。逆直交変換部204は、この逆直交変換処理により、画像符号化装置100において直交変換される前の残差データに対応する復号残差データを得る。逆直交変換されて得られた復号残差データは、演算部205に供給される。また、演算部205には、選択部213を介して、イントラ予測部211若しくは動き予測補償部212から予測画像が供給される。演算部205は、その復号残差データと予測画像とを加算し、画像符号化装置100の演算部103により予測画像が減算される前の画像データに対応する復号画像データを得る。演算部205は、その復号画像データをデブロックフィルタ206に供給する。デブロックフィルタ206は、供給された復号画像に対して、デブロックフィルタ処理を適宜施し、それを画面並べ替えバッファ207に供給する。デブロックフィルタ206は、ループフィルタ206は、復号画像に対してデブロックフィルタ処理を行うことにより復号画像のブロック歪を除去する。デブロックフィルタ206は、フィルタ処理結果フィルタ処理後の復号画像を画面並べ替えバッファ207およびフレームメモリ209に供給する。なお、演算部205から出力される復号画像は、デブロックフィルタ206を介さずに画面並べ替えバッファ207やフレームメモリ209に供給することができる。つまり、デブロックフィルタ206によるフィルタ処理は省略することができる。画面並べ替えバッファ207は、画像の並べ替えを行う。すなわち、図1の画面並べ替えバッファ102により符号化の順番のために並べ替えられたフレームの順番が、元の表示の順番に並べ替えられる。DA変換部208は、画面並べ替えバッファ207から供給された画像をDA変換し、図示せぬディスプレイに出力し、表示させる。フレームメモリ209は、供給される復号画像を記憶し、所定のタイミングにおいて、若しくは、イントラ予測部211や動き予測補償部212等の外部の要求に基づいて、記憶している復号画像を参照画像として、選択部210に供給する。選択部210は、フレームメモリ209から供給される参照画像の供給先を選択する。選択部210は、イントラ符号化された画像を復号する場合、フレームメモリ209から供給される参照画像をイントラ予測部211に供給する。また、選択部210は、インター符号化された画像を復号する場合、フレームメモリ209から供給される参照画像を動き予測補償部212に供給する。イントラ予測部211には、ヘッダ情報を復号して得られたイントラ予測モードを示す情報等が可逆復号部202から適宜供給される。イントラ予測部211は、図1のイントラ予測部114において用いられたイントラ予測モードで、フレームメモリ209から取得した参照画像を用いてイントラ予測を行い、予測画像を生成する。イントラ予測部211は、生成した予測画像を選択部213に供給する。動き予測補償部212は、ヘッダ情報を復号して得られた情報最適予測モード情報、参照画像情報等を可逆復号部202から取得する。動き予測補償部212は、可逆復号部202から取得された最適予測モード情報が示すインター予測モードで、フレームメモリ209から取得した参照画像を用いてインター予測を行い、予測画像を生成する。なお、このとき、動き予測補償部212は、動きベクトル復号部221により再構築された動きベクトル情報を用いて、インター予測を行う。選択部213は、イントラ予測部211からの予測画像または動き予測補償部212からの予測画像を、演算部205に供給する。そして、演算部205においては、動きベクトルが用いられて生成された予測画像と逆直交変換部204からの復号残差データ差分画像情報とが加算されて元の画像が復号される。すなわち、動き予測補償部212、可逆復号部202、逆量子化部203、逆直交変換部204、演算部205は、動きベクトルを用いて、符号化データを復号し、元の画像を生成する復号部でもある。動きベクトル復号部221は、ヘッダ情報を復号して得られた情報のうち、予測動きベクトルのインデックスの情報と差分動きベクトルの情報を可逆復号部202から取得する。ここで、予測動きベクトルのインデックスとは、それぞれのPUに対して、時空間に隣接する隣接領域のうち、どの隣接領域の動きベクトルにより動きベクトルの予測処理予測動きベクトルの生成が行われているかを示す情報である。差分動きベクトルに関する情報は、差分動きベクトルの値を示す情報である。動きベクトル復号部221は、予測動きベクトルのインデックスが示す隣接PUの動きベクトルを用いて、予測動きベクトルを再構築する。予測動きベクトルが空間予測動きベクトルである場合、動きベクトル復号部221は、再構築した予測動きベクトルと、可逆復号部202からの差分動きベクトルを加算することで、動きベクトルを再構築する。予測動きベクトルが時間予測動きベクトルである場合、動きベクトル復号部221は、再構築した時間予測動きベクトルの情報を、シフト前時間予測ベクトル情報としてパリティ調整部122に供給する。その際、動きベクトル復号部221は、対象領域の動きベクトルが示すパリティ関係および時間隣接領域の動きベクトルすなわち、時間予測動きベクトルが示すパリティ関係を示す情報も、パリティ調整部122に供給する。これらの供給に対応して、パリティ調整部222からシフト調整後の時間予測動きベクトルが供給される。したがって、動きベクトル復号部221は、パリティ調整部122から供給されるシフト後時間予測動きベクトルと、可逆復号部202からの差分動きベクトルを加算することで、動きベクトルを再構築する。パリティ調整部222は、動きベクトル復号部221からのパリティに関する情報を参照し、対象領域の動きベクトル情報が示すパリティ関係と、時間隣接領域の動きベクトル情報が示すパリティ関係に応じて、時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行う。パリティ調整部222は、シフト調整後の時間予測動きベクトルを、動きベクトル復号部221に供給する。なお、動きベクトル復号部221およびパリティ調整部222における、本技術に関連する基本的な動作原理は、図1の動きベクトル符号化部121およびパリティ調整部122と同様である。ただし、図1の画像符号化装置100においては、候補となる予測動きベクトルの生成を行う際、時間予測動きベクトルが適用され、かつ、当該PUの動きベクトル情報と予測動きベクトル情報とで、パリティが異なる場合、本技術による方法が適用される。一方、図20の画像復号装置200においては、当該PUに対して、どのような予測動きベクトルが決定されたかに関する情報が、符号化側から伝送されている。その符号化の際に時間予測動きベクトルが適用されており、かつ、当該PUの動きベクトル情報と、予測動きベクトル情報とで、パリティが異なる場合、本技術による方法が適用される。[動きベクトル復号部およびパリティ調整部の構成例]図21は、動きベクトル復号部221、およびパリティ調整部222の主な構成例を示すブロック図である。図21の例において、動きベクトル復号部221は、予測動きベクトル情報バッファ251、差分動きベクトル情報バッファ252、予測動きベクトル再構築部253、および動きベクトル再構築部254を含むように構成される。動きベクトル復号部221は、さらに、空間隣接動きベクトルバッファ255、および時間隣接動きベクトルバッファ256も含むように構成される。パリティ調整部222は、フィールド判別部261、および動きベクトルシフト部262を含むように構成される。予測動きベクトル情報バッファ251は、可逆復号部202により復号された対象領域PUの予測動きベクトルのインデックスなどを含む情報以下、予測動きベクトルの情報と称するを蓄積する。予測動きベクトル情報バッファ251は、当該PUの予測動きベクトル情報を読み出し、読み出した情報を、予測動きベクトル再構築部253に供給する。差分動きベクトル情報バッファ252は、可逆復号部202により復号された対象領域PUの差分動きベクトルの情報を蓄積する。差分動きベクトル情報バッファ252は、対象PUの差分動きベクトルの情報を読み出し、読み出した情報を、動きベクトル再構築部254に供給する。予測動きベクトル再構築部253は、予測動きベクトル情報バッファ251からの情報が示す当該PUの予測動きベクトルが、空間予測動きベクトルであるか、時間予測動きベクトルであるかを判定する。当該PUの予測動きベクトルが、空間予測動きベクトルである場合、予測動きベクトル再構築部253は、空間隣接動きベクトルバッファ255から、当該PUに空間的に隣接する空間隣接動きベクトル情報を読み出す。そして、予測動きベクトル再構築部253は、読み出した空間隣接動きベクトル情報を用い、AMVPまたはマージモードによる方法に基づいて、当該PUの予測動きベクトルを生成して、再構築する。予測動きベクトル再構築部253は、再構築した予測動きベクトルの情報を、動きベクトル再構築部254に供給する。予測動きベクトル再構築部253は、対象PUの予測動きベクトルが、時間予測動きベクトルの場合、時間隣接動きベクトルバッファ256から、当該PUに時間的に隣接する時間隣接動きベクトル情報を読み出す。そして、予測動きベクトル再構築部253は、読み出した時間隣接動きベクトル情報を用い、AMVPまたはマージモードによる方法に基づいて、当該PUの予測動きベクトルを生成して、再構築する。さらに、時間予測動きベクトルの場合、予測動きベクトル再構築部253は、再構築した予測動きベクトルの情報を、シフト前時間予測ベクトル情報として、動きベクトルシフト部262に供給する。その際、予測動きベクトル再構築部253は、当該PUとその参照PUとのパリティ情報および時間隣接PUとその参照PUとのパリティ情報を、フィールド判別部161に供給する。予測動きベクトル再構築部253は、動きベクトルシフト部262からのシフト後時間予測動きベクトルを示す情報を、予測動きベクトル情報として、動きベクトル再構築部254に供給する。動きベクトル再構築部254は、差分動きベクトル情報バッファ252からの情報が示す当該PUの差分動きベクトルと、予測動きベクトル再構築部253からの当該PUの予測動きベクトルとを加算することで、動きベクトルを再構築する。動きベクトル再構築部254は、再構築された動きベクトルの情報を、動き予測補償部212、空間隣接動きベクトルバッファ255、および時間隣接動きベクトルバッファ256に供給する。空間隣接動きベクトルバッファ255は、図16の空間隣接動きベクトルバッファ151と同様に、ラインバッファで構成されている。空間隣接動きベクトルバッファ255は、動きベクトル再構築部254により再構築された動きベクトル情報を、同じピクチャ内の以降のPUの予測動きベクトル情報のための空間隣接動きベクトル情報として蓄積する。時間隣接動きベクトルバッファ256は、図16の時間隣接動きベクトルバッファ152と同様に、メモリで構成されている。時間隣接動きベクトルバッファ256は、動きベクトル再構築部254により再構築された動きベクトル情報を、異なるピクチャのPUの予測動きベクトル情報のための時間隣接動きベクトル情報として蓄積する。なお、動き予測補償部212は、この動きベクトル再構築部254により再構築された動きベクトルを用いて、可逆復号部202から取得された最適予測モード情報が示すインター予測モードで、参照画像を用いてインター予測を行い、予測画像を生成する。フィールド判別部261は、予測動きベクトル再構築部253から、当該PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報、および時間隣接PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報が含まれるパリティ情報を受け取る。フィールド判別部261は、そのパリティ情報に基づき、各領域のフィールドを判別して、両者のパリティ関係に応じて、時間予測動きベクトルの垂直成分の調整量を求める。フィールド判別部261は、求めた調整量を含む制御信号を、動きベクトルシフト部262に供給する。動きベクトルシフト部262は、予測動きベクトル再構築部253からのシフト前の時間予測動きベクトルを示す情報を受け取る。動きベクトルシフト部262は、フィールド判別部261からの制御信号のもとに、図15に示される調整方法で、受け取った時間予測動きベクトルをシフトする。動きベクトルシフト部262は、シフト後の時間予測動きベクトルを示す情報を予測動きベクトル再構築部253に供給する。[復号処理の流れ]次に、以上のような画像復号装置200により実行される各処理の流れについて説明する。最初に、図22のフローチャートを参照して、復号処理の流れの例を説明する。復号処理が開始されると、ステップS201において、蓄積バッファ201は、伝送されてきた符号化ストリームを蓄積する。ステップS202において、可逆復号部202は、蓄積バッファ201から供給される符号化ストリーム符号化された差分画像情報を復号する。すなわち、図1の可逆符号化部106により符号化されたIピクチャ、Pピクチャ、並びにBピクチャが復号される。このとき、ヘッダ情報などのコードストリームに含められた差分画像情報以外の各種情報も復号される。可逆復号部202は、例えば、予測モード情報、差分動きベクトルの情報、および予測動きベクトルのインデックスを含む情報などを取得する。可逆復号部202は、取得した情報を、対応する部に供給する。ステップS203において、逆量子化部203は、ステップS202の処理により得られた、量子化された直交変換係数を逆量子化する。なお、この逆量子化処理には、後述するステップS208の処理により得られる量子化パラメータが用いられる。ステップS204において逆直交変換部204は、ステップS203において逆量子化された直交変換係数を逆直交変換する。ステップS205において、可逆復号部202は、ステップS202において復号した最適な予測モードに関する情報に基づいて、処理対象の符号化データがイントラ符号化されているか否かを判定する。イントラ符号化されていると判定された場合、処理は、ステップS206に進む。ステップS206において、イントラ予測部211は、イントラ予測モード情報を取得する。ステップS207において、イントラ予測部211は、ステップS206において取得したイントラ予測モード情報を用いてイントラ予測を行い、予測画像を生成する。また、ステップS206において、処理対象の符号化データがイントラ符号化されていない、すなわち、インター符号化されていると判定された場合、処理は、ステップS208に進む。ステップS208において、動きベクトル復号部221およびパリティ調整部222は、動きベクトル再構築処理を行う。この動きベクトル再構築処理についての詳細は、図23を参照して後述する。ステップS208の処理により、復号された予測動きベクトルに関する情報が参照されて、当該PUの予測動きベクトルが再構築される。その際、当該PUの予測動きベクトルが時間予測動きベクトルの場合には、パリティ情報に応じて、時間予測動きベクトルの垂直成分がシフト調整される。そして、再構築、またはシフト調整された当該PUの予測動きベクトルが用いられて、動きベクトルが再構築され、再構築された動きベクトルは、動き予測補償部212に供給される。ステップS209において、動き予測補償部212は、ステップS208の処理により再構築された動きベクトルを用いて、インター動き予測処理を行い、予測画像を生成する。生成した予測画像は、選択部213に供給される。ステップS210において、選択部213は、ステップS207またはステップS209において生成された予測画像を選択する。ステップS211において、演算部205は、ステップS204において逆直交変換されて得られた差分画像情報に、ステップS210において選択された予測画像を加算する。これにより元の画像が復号される。すなわち、動きベクトルが用いられて、予測画像が生成され、生成された予測画像と逆直交変換部204からの差分画像情報とが加算されて元の画像が復号される。ステップS212において、デブロックフィルタ206は、ステップS211において得られた復号画像に対して、デブロックフィルタ処理を適宜行う。ステップS213において、画面並べ替えバッファ207は、ステップS212においてフィルタ処理された画像の並べ替えを行う。すなわち画像符号化装置100の画面並べ替えバッファ102により符号化のために並べ替えられたフレームの順序が、元の表示の順序に並べ替えられる。ステップS214において、DA変換部208は、ステップS213においてフレームの順序が並べ替えられた画像をDA変換する。この画像が図示せぬディスプレイに出力され、画像が表示される。ステップS215において、フレームメモリ209は、ステップS212においてフィルタ処理された画像を記憶する。ステップS215の処理が終了すると、復号処理が終了される。[動きベクトル再構築処理の流れ]次に、図23のフローチャートを参照して、図22のステップS208において実行される動きベクトル再構築処理の流れの例を説明する。なお、この動きベクトル再構築処理は、符号化側から送信されて可逆復号部202により復号された情報を用いて、動きベクトルを復号する処理である。図17のステップS202において、可逆復号部202は、復号されたパラメータの情報などを取得し、取得した情報を、対応する部に供給してくる。ステップS251において、差分動きベクトル情報バッファ252は、可逆復号部202からの差分動きベクトル情報を取得し、取得した情報を、動きベクトル再構築部254に供給する。ステップS252において、予測動きベクトル情報バッファ251は、可逆復号部202からの予測動きベクトル情報を取得し、取得した情報を、予測動きベクトル再構築部253に供給する。ステップS253において、予測動きベクトル再構築部253は、予測動きベクトル情報バッファ251からの情報に基づいて、当該PUの予測動きベクトルが、時間予測動きベクトルであるか否かを判定する。ステップS253において、当該PUの予測動きベクトルが、時間予測動きベクトルであると判定された場合、処理は、ステップS254に進む。ステップS254において、予測動きベクトル再構築部253は、時間隣接動きベクトルバッファ256からの時間隣接動きベクトル情報を用い、AMVPまたはマージモードによる方法に基づいて、当該PUの時間予測動きベクトルを生成して、再構築する。予測動きベクトル再構築部253は、再構築した時間予測動きベクトルの情報を、シフト前時間予測ベクトル情報として、動きベクトルシフト部262に供給する。その際、予測動きベクトル再構築部253は、当該PUとその参照PUとのパリティ情報および時間隣接PUとその参照PUとのパリティ情報を、フィールド判別部261に供給する。ステップS255において、パリティ調整部222のフィールド判別部261および動きベクトルシフト部262は、予測動きベクトル再構築部253からのシフト前時間予測ベクトル情報のパリティを調整する。すなわち、フィールド判別部261は、予測動きベクトル再構築部253から、当該PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報、および時間隣接PUとその参照PUのパリティ関係を示す情報が含まれるパリティ情報を受け取る。フィールド判別部261は、そのパリティ情報に基づいて、各領域のフィールドを判別して、図15に示されるようにパリティ情報に応じた、時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整量を求める。フィールド判別部261は、動きベクトルシフト部262を制御し、求めたシフト調整量で、予測動きベクトル再構築部253からのシフト前時間予測動きベクトルの垂直成分をシフトさせる。動きベクトルシフト部262は、シフト後の時間予測動きベクトルを示す情報を予測動きベクトル再構築部253に供給する。一方、ステップS253において、当該PUの予測動きベクトルが、時間予測動きベクトルではないと判定された場合、処理は、ステップS256に進む。ステップS256において、予測動きベクトル再構築部253は、空間隣接動きベクトルバッファ255からの空間隣接動きベクトル情報を用い、AMVPまたはマージモードによる方法に基づいて、当該PUの空間予測動きベクトルを生成して、再構築する。ステップS255においてパリティ調整された時間予測動きベクトル情報、またはステップS256において再構築した空間予測動きベクトルの情報が、候補予測動きベクトル情報として、動きベクトル再構築部254に供給される。ステップS257において、動きベクトル再構築部254は、当該PUの動きベクトルを再構築する。すなわち、動きベクトル再構築部254は、差分動きベクトル情報バッファ252からの情報が示す当該PUの差分動きベクトルと、予測動きベクトル再構築部253からの当該PUの予測動きベクトルとを加算することで、動きベクトルを再構築する。動きベクトル再構築部254は、再構築された動きベクトルを示す情報を、動き予測補償部212、空間隣接動きベクトルバッファ255、および時間隣接動きベクトルバッファ256に供給する。なお、図23においては、AMVPによる方法の場合が示されている。マージモードの場合には、差分動きベクトル情報は符号化側から送られてこないので、ステップS251はスキップされる。また、マージモードの場合、ステップS257においては、予測動きベクトル再構築部253からの当該PUの予測動きベクトルが、当該PUの動きベクトルとなる。以上のように各処理を行うことにより、画像復号装置200は、画像符号化装置100が符号化した符号化データを正しく復号することができ、符号化効率の向上を実現させることができる。すなわち、画像復号装置200においても、対象領域当該PUの動きベクトルが示すパリティ関係の情報と、決定した時間予測動きベクトルが示すパリティ関係の情報に基づいて、時間予測動きベクトルの垂直成分の位相がシフトされる。これにより、入力画像がインターレース信号の場合に、AMVPまたはマージモードを適用する際、時間予測動きベクトルに関する予測効率を向上させることができる。その結果、符号化効率を向上させることができる。なお、上記説明においては、HEVCに準ずる場合を例に説明してきたが、本技術の適用範囲は、HEVCに準ずる例だけに限らない。本技術は、入力がインターレース信号であり、MVコンペティションやマージモードによる動きベクトル情報の符号化処理および復号処理を行う装置であれば、他の符号化方式を用いる装置でも適用することができる。また、本技術の適用範囲は、さらに、入力がインターレース信号である場合だけに限らない。上述した本技術は、例えば、図24に示されるような多次元の画像信号に適用することも可能である。図24は、多視点の画像信号の例を示している。多視点の画像信号においては、ピクチャが、例えば、右目用ビューと左目用ビューという異なるビューで交互に構成されている。このような多視点の画像信号の場合も、ビューの情報を参照して、当該PUとその参照PUのビュー関係と、時間隣接PUとその参照PUのビューの関係情報にずれがあるときには、時間予測動きベクトルについて、上述したインターレース信号の場合と基本的に同様なシフト調整が行われる。ただし、インターレース信号の場合のシフト調整が時間予測動きベクトルの垂直成分に対して行われるが、多視点の画像信号の場合のシフト調整が、時間予測動きベクトルの水平成分に対して行われることだけが異なる。また、本技術は、例えば、MPEG、H.26x等の様に、離散コサイン変換等の直交変換と動き補償によって圧縮された画像情報ビットストリームを、衛星放送、ケーブルテレビジョン、インターネット、または携帯電話機などのネットワークメディアを介して受信する際に用いられる画像符号化装置および画像復号装置に適用することができる。また、本技術は、光、磁気ディスク、およびフラッシュメモリのような記憶メディア上で処理する際に用いられる画像符号化装置および画像復号装置に適用することができる。さらに、本技術は、それらの画像符号化装置および画像復号装置などに含まれる動き予測補償装置にも適用することができる。<3.第3の実施の形態>[コンピュータ]上述した一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。図25において、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエアの構成例を示すブロック図である。コンピュータ500において、CPUCentralProcessingUnit501,ROMReadOnlyMemory502,RAMRandomAccessMemory503は、バス504により相互に接続されている。バス504には、さらに、入出力インタフェース505が接続されている。入出力インタフェース505には、入力部506、出力部507、記憶部508、通信部509、及びドライブ510が接続されている。入力部506は、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる。出力部507は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部508は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部509は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ510は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリなどのリムーバブルメディア511を駆動する。以上のように構成されるコンピュータでは、CPU501が、例えば、記憶部508に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース505及びバス504を介して、RAM503にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。コンピュータ500CPU501が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア511に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して提供することができる。コンピュータでは、プログラムは、リムーバブルメディア511をドライブ510に装着することにより、入出力インタフェース505を介して、記憶部508にインストールすることができる。また、プログラムは、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部509で受信し、記憶部508にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM502や記憶部508に、あらかじめインストールしておくことができる。なお、コンピュータが実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。また、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。また、本明細書において、システムとは、複数のデバイス装置により構成される装置全体を表すものである。また、以上において、1つの装置または処理部として説明した構成を分割し、複数の装置または処理部として構成するようにしてもよい。逆に、以上において複数の装置または処理部として説明した構成をまとめて1つの装置または処理部として構成されるようにしてもよい。また、各装置または各処理部の構成に上述した以外の構成を付加するようにしてももちろんよい。さらに、システム全体としての構成や動作が実質的に同じであれば、ある装置または処理部の構成の一部を他の装置または他の処理部の構成に含めるようにしてもよい。つまり、本技術は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。上述した実施形態に係る画像符号化装置及び画像復号装置は、衛星放送、ケーブルTVなどの有線放送、インターネット上での配信、及びセルラー通信による端末への配信などにおける送信機若しくは受信機、光ディスク、磁気ディスク及びフラッシュメモリなどの媒体に画像を記録する記録装置、又は、これら記憶媒体から画像を再生する再生装置などの様々な電子機器に応用され得る。以下、4つの応用例について説明する。<4.応用例>[第1の応用例:テレビジョン受像機]図26は、上述した実施形態を適用したテレビジョン装置の概略的な構成の一例を示している。テレビジョン装置900は、アンテナ901、チューナ902、デマルチプレクサ903、デコーダ904、映像信号処理部905、表示部906、音声信号処理部907、スピーカ908、外部インタフェース909、制御部910、ユーザインタフェース911、及びバス912を備える。チューナ902は、アンテナ901を介して受信される放送信号から所望のチャンネルの信号を抽出し、抽出した信号を復調する。そして、チューナ902は、復調により得られた符号化ビットストリームをデマルチプレクサ903へ出力する。即ち、チューナ902は、画像が符号化されている符号化ストリームを受信する、テレビジョン装置900における伝送手段としての役割を有する。デマルチプレクサ903は、符号化ビットストリームから視聴対象の番組の映像ストリーム及び音声ストリームを分離し、分離した各ストリームをデコーダ904へ出力する。また、デマルチプレクサ903は、符号化ビットストリームからEPGElectronicProgramGuideなどの補助的なデータを抽出し、抽出したデータを制御部910に供給する。なお、デマルチプレクサ903は、符号化ビットストリームがスクランブルされている場合には、デスクランブルを行ってもよい。デコーダ904は、デマルチプレクサ903から入力される映像ストリーム及び音声ストリームを復号する。そして、デコーダ904は、復号処理により生成される映像データを映像信号処理部905へ出力する。また、デコーダ904は、復号処理により生成される音声データを音声信号処理部907へ出力する。映像信号処理部905は、デコーダ904から入力される映像データを再生し、表示部906に映像を表示させる。また、映像信号処理部905は、ネットワークを介して供給されるアプリケーション画面を表示部906に表示させてもよい。また、映像信号処理部905は、映像データについて、設定に応じて、例えばノイズ除去などの追加的な処理を行ってもよい。さらに、映像信号処理部905は、例えばメニュー、ボタン又はカーソルなどのGUIGraphicalUserInterfaceの画像を生成し、生成した画像を出力画像に重畳してもよい。表示部906は、映像信号処理部905から供給される駆動信号により駆動され、表示デバイス例えば、液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイ又はOELDOrganicElectroLuminescenceDisplay有機ELディスプレイなどの映像面上に映像又は画像を表示する。音声信号処理部907は、デコーダ904から入力される音声データについてDA変換及び増幅などの再生処理を行い、スピーカ908から音声を出力させる。また、音声信号処理部907は、音声データについてノイズ除去などの追加的な処理を行ってもよい。外部インタフェース909は、テレビジョン装置900と外部機器又はネットワークとを接続するためのインタフェースである。例えば、外部インタフェース909を介して受信される映像ストリーム又は音声ストリームが、デコーダ904により復号されてもよい。即ち、外部インタフェース909もまた、画像が符号化されている符号化ストリームを受信する、テレビジョン装置900における伝送手段としての役割を有する。制御部910は、CPUなどのプロセッサ、並びにRAM及びROMなどのメモリを有する。メモリは、CPUにより実行されるプログラム、プログラムデータ、EPGデータ、及びネットワークを介して取得されるデータなどを記憶する。メモリにより記憶されるプログラムは、例えば、テレビジョン装置900の起動時にCPUにより読み込まれ、実行される。CPUは、プログラムを実行することにより、例えばユーザインタフェース911から入力される操作信号に応じて、テレビジョン装置900の動作を制御する。ユーザインタフェース911は、制御部910と接続される。ユーザインタフェース911は、例えば、ユーザがテレビジョン装置900を操作するためのボタン及びスイッチ、並びに遠隔制御信号の受信部などを有する。ユーザインタフェース911は、これら構成要素を介してユーザによる操作を検出して操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部910へ出力する。バス912は、チューナ902、デマルチプレクサ903、デコーダ904、映像信号処理部905、音声信号処理部907、外部インタフェース909及び制御部910を相互に接続する。このように構成されたテレビジョン装置900において、デコーダ904は、上述した実施形態に係る画像復号装置の機能を有する。それにより、テレビジョン装置900での画像の復号に際して、インターレース信号についての動きベクトルの復号において、符号化効率を向上させることができることができる。[第2の応用例:携帯電話機]図27は、上述した実施形態を適用した携帯電話機の概略的な構成の一例を示している。携帯電話機920は、アンテナ921、通信部922、音声コーデック923、スピーカ924、マイクロホン925、カメラ部926、画像処理部927、多重分離部928、記録再生部929、表示部930、制御部931、操作部932、及びバス933を備える。アンテナ921は、通信部922に接続される。スピーカ924及びマイクロホン925は、音声コーデック923に接続される。操作部932は、制御部931に接続される。バス933は、通信部922、音声コーデック923、カメラ部926、画像処理部927、多重分離部928、記録再生部929、表示部930、及び制御部931を相互に接続する。携帯電話機920は、音声通話モード、データ通信モード、撮影モード及びテレビ電話モードを含む様々な動作モードで、音声信号の送受信、電子メール又は画像データの送受信、画像の撮像、及びデータの記録などの動作を行う。音声通話モードにおいて、マイクロホン925により生成されるアナログ音声信号は、音声コーデック923に供給される。音声コーデック923は、アナログ音声信号を音声データへ変換し、変換された音声データをAD変換し圧縮する。そして、音声コーデック923は、圧縮後の音声データを通信部922へ出力する。通信部922は、音声データを符号化及び変調し、送信信号を生成する。そして、通信部922は、生成した送信信号を、アンテナ921を介して基地局図示せずへ送信する。また、通信部922は、アンテナ921を介して受信される無線信号を増幅し及び周波数変換し、受信信号を取得する。そして、通信部922は、受信信号を復調及び復号して音声データを生成し、生成した音声データを音声コーデック923へ出力する。音声コーデック923は、音声データを伸張し及びDA変換し、アナログ音声信号を生成する。そして、音声コーデック923は、生成した音声信号をスピーカ924に供給して音声を出力させる。また、データ通信モードにおいて、例えば、制御部931は、操作部932を介するユーザによる操作に応じて、電子メールを構成する文字データを生成する。また、制御部931は、文字を表示部930に表示させる。また、制御部931は、操作部932を介するユーザからの送信指示に応じて電子メールデータを生成し、生成した電子メールデータを通信部922へ出力する。通信部922は、電子メールデータを符号化及び変調し、送信信号を生成する。そして、通信部922は、生成した送信信号を、アンテナ921を介して基地局図示せずへ送信する。また、通信部922は、アンテナ921を介して受信される無線信号を増幅し及び周波数変換し、受信信号を取得する。そして、通信部922は、受信信号を復調及び復号して電子メールデータを復元し、復元した電子メールデータを制御部931へ出力する。制御部931は、表示部930に電子メールの内容を表示させると共に、電子メールデータを記録再生部929の記憶媒体に記憶させる。記録再生部929は、読み書き可能な任意の記憶媒体を有する。例えば、記憶媒体は、RAM又はフラッシュメモリなどの内蔵型の記憶媒体であってもよく、ハードディスク、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、USBUnallocatedSpaceBitmapメモリ、又はメモリカードなどの外部装着型の記憶媒体であってもよい。また、撮影モードにおいて、例えば、カメラ部926は、被写体を撮像して画像データを生成し、生成した画像データを画像処理部927へ出力する。画像処理部927は、カメラ部926から入力される画像データを符号化し、符号化ストリームを記憶再生部929の記憶媒体に記憶させる。また、テレビ電話モードにおいて、例えば、多重分離部928は、画像処理部927により符号化された映像ストリームと、音声コーデック923から入力される音声ストリームとを多重化し、多重化したストリームを通信部922へ出力する。通信部922は、ストリームを符号化及び変調し、送信信号を生成する。そして、通信部922は、生成した送信信号を、アンテナ921を介して基地局図示せずへ送信する。また、通信部922は、アンテナ921を介して受信される無線信号を増幅し及び周波数変換し、受信信号を取得する。これら送信信号及び受信信号には、符号化ビットストリームが含まれ得る。そして、通信部922は、受信信号を復調及び復号してストリームを復元し、復元したストリームを多重分離部928へ出力する。多重分離部928は、入力されるストリームから映像ストリーム及び音声ストリームを分離し、映像ストリームを画像処理部927、音声ストリームを音声コーデック923へ出力する。画像処理部927は、映像ストリームを復号し、映像データを生成する。映像データは、表示部930に供給され、表示部930により一連の画像が表示される。音声コーデック923は、音声ストリームを伸張し及びDA変換し、アナログ音声信号を生成する。そして、音声コーデック923は、生成した音声信号をスピーカ924に供給して音声を出力させる。このように構成された携帯電話機920において、画像処理部927は、上述した実施形態に係る画像符号化装置及び画像復号装置の機能を有する。それにより、携帯電話機920での画像の符号化及び復号に際して、入力がインターレース信号である場合の動きベクトルの符号化または復号において、符号化効率を向上させることができる。[第3の応用例:記録再生装置]図28は、上述した実施形態を適用した記録再生装置の概略的な構成の一例を示している。記録再生装置940は、例えば、受信した放送番組の音声データ及び映像データを符号化して記録媒体に記録する。また、記録再生装置940は、例えば、他の装置から取得される音声データ及び映像データを符号化して記録媒体に記録してもよい。また、記録再生装置940は、例えば、ユーザの指示に応じて、記録媒体に記録されているデータをモニタ及びスピーカ上で再生する。このとき、記録再生装置940は、音声データ及び映像データを復号する。記録再生装置940は、チューナ941、外部インタフェース942、エンコーダ943、HDDHardDiskDrive944、ディスクドライブ945、セレクタ946、デコーダ947、OSDOnScreenDisplay948、制御部949、及びユーザインタフェース950を備える。チューナ941は、アンテナ図示せずを介して受信される放送信号から所望のチャンネルの信号を抽出し、抽出した信号を復調する。そして、チューナ941は、復調により得られた符号化ビットストリームをセレクタ946へ出力する。即ち、チューナ941は、記録再生装置940における伝送手段としての役割を有する。外部インタフェース942は、記録再生装置940と外部機器又はネットワークとを接続するためのインタフェースである。外部インタフェース942は、例えば、IEEE1394インタフェース、ネットワークインタフェース、USBインタフェース、又はフラッシュメモリインタフェースなどであってよい。例えば、外部インタフェース942を介して受信される映像データ及び音声データは、エンコーダ943へ入力される。即ち、外部インタフェース942は、記録再生装置940における伝送手段としての役割を有する。エンコーダ943は、外部インタフェース942から入力される映像データ及び音声データが符号化されていない場合に、映像データ及び音声データを符号化する。そして、エンコーダ943は、符号化ビットストリームをセレクタ946へ出力する。HDD944は、映像及び音声などのコンテンツデータが圧縮された符号化ビットストリーム、各種プログラムおよびその他のデータを内部のハードディスクに記録する。また、HDD944は、映像及び音声の再生時に、これらデータをハードディスクから読み出す。ディスクドライブ945は、装着されている記録媒体へのデータの記録及び読み出しを行う。ディスクドライブ945に装着される記録媒体は、例えばDVDディスクDVDVideo、DVDRAM、DVDR、DVDRW、DVDR、DVDRW等又はBluray登録商標ディスクなどであってよい。セレクタ946は、映像及び音声の記録時には、チューナ941又はエンコーダ943から入力される符号化ビットストリームを選択し、選択した符号化ビットストリームをHDD944又はディスクドライブ945へ出力する。また、セレクタ946は、映像及び音声の再生時には、HDD944又はディスクドライブ945から入力される符号化ビットストリームをデコーダ947へ出力する。デコーダ947は、符号化ビットストリームを復号し、映像データ及び音声データを生成する。そして、デコーダ947は、生成した映像データをOSD948へ出力する。また、デコーダ904は、生成した音声データを外部のスピーカへ出力する。OSD948は、デコーダ947から入力される映像データを再生し、映像を表示する。また、OSD948は、表示する映像に、例えばメニュー、ボタン又はカーソルなどのGUIの画像を重畳してもよい。制御部949は、CPUなどのプロセッサ、並びにRAM及びROMなどのメモリを有する。メモリは、CPUにより実行されるプログラム、及びプログラムデータなどを記憶する。メモリにより記憶されるプログラムは、例えば、記録再生装置940の起動時にCPUにより読み込まれ、実行される。CPUは、プログラムを実行することにより、例えばユーザインタフェース950から入力される操作信号に応じて、記録再生装置940の動作を制御する。ユーザインタフェース950は、制御部949と接続される。ユーザインタフェース950は、例えば、ユーザが記録再生装置940を操作するためのボタン及びスイッチ、並びに遠隔制御信号の受信部などを有する。ユーザインタフェース950は、これら構成要素を介してユーザによる操作を検出して操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部949へ出力する。このように構成された記録再生装置940において、エンコーダ943は、上述した実施形態に係る画像符号化装置の機能を有する。また、デコーダ947は、上述した実施形態に係る画像復号装置の機能を有する。それにより、記録再生装置940での画像の符号化及び復号に際して、入力がインターレース信号である場合の動きベクトルの符号化または復号において、符号化効率を向上させることができる。[第4の応用例:撮像装置]図29は、上述した実施形態を適用した撮像装置の概略的な構成の一例を示している。撮像装置960は、被写体を撮像して画像を生成し、画像データを符号化して記録媒体に記録する。撮像装置960は、光学ブロック961、撮像部962、信号処理部963、画像処理部964、表示部965、外部インタフェース966、メモリ967、メディアドライブ968、OSD969、制御部970、ユーザインタフェース971、及びバス972を備える。光学ブロック961は、撮像部962に接続される。撮像部962は、信号処理部963に接続される。表示部965は、画像処理部964に接続される。ユーザインタフェース971は、制御部970に接続される。バス972は、画像処理部964、外部インタフェース966、メモリ967、メディアドライブ968、OSD969、及び制御部970を相互に接続する。光学ブロック961は、フォーカスレンズ及び絞り機構などを有する。光学ブロック961は、被写体の光学像を撮像部962の撮像面に結像させる。撮像部962は、CCDChargeCoupledDevice又はCMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorなどのイメージセンサを有し、撮像面に結像した光学像を光電変換によって電気信号としての画像信号に変換する。そして、撮像部962は、画像信号を信号処理部963へ出力する。信号処理部963は、撮像部962から入力される画像信号に対してニー補正、ガンマ補正、色補正などの種々のカメラ信号処理を行う。信号処理部963は、カメラ信号処理後の画像データを画像処理部964へ出力する。画像処理部964は、信号処理部963から入力される画像データを符号化し、符号化データを生成する。そして、画像処理部964は、生成した符号化データを外部インタフェース966又はメディアドライブ968へ出力する。また、画像処理部964は、外部インタフェース966又はメディアドライブ968から入力される符号化データを復号し、画像データを生成する。そして、画像処理部964は、生成した画像データを表示部965へ出力する。また、画像処理部964は、信号処理部963から入力される画像データを表示部965へ出力して画像を表示させてもよい。また、画像処理部964は、OSD969から取得される表示用データを、表示部965へ出力する画像に重畳してもよい。OSD969は、例えばメニュー、ボタン又はカーソルなどのGUIの画像を生成して、生成した画像を画像処理部964へ出力する。外部インタフェース966は、例えばUSB入出力端子として構成される。外部インタフェース966は、例えば、画像の印刷時に、撮像装置960とプリンタとを接続する。また、外部インタフェース966には、必要に応じてドライブが接続される。ドライブには、例えば、磁気ディスク又は光ディスクなどのリムーバブルメディアが装着され、リムーバブルメディアから読み出されるプログラムが、撮像装置960にインストールされ得る。さらに、外部インタフェース966は、LAN又はインターネットなどのネットワークに接続されるネットワークインタフェースとして構成されてもよい。即ち、外部インタフェース966は、撮像装置960における伝送手段としての役割を有する。メディアドライブ968に装着される記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、光ディスク、又は半導体メモリなどの、読み書き可能な任意のリムーバブルメディアであってよい。また、メディアドライブ968に記録媒体が固定的に装着され、例えば、内蔵型ハードディスクドライブ又はSSDSolidStateDriveのような非可搬性の記憶部が構成されてもよい。制御部970は、CPUなどのプロセッサ、並びにRAM及びROMなどのメモリを有する。メモリは、CPUにより実行されるプログラム、及びプログラムデータなどを記憶する。メモリにより記憶されるプログラムは、例えば、撮像装置960の起動時にCPUにより読み込まれ、実行される。CPUは、プログラムを実行することにより、例えばユーザインタフェース971から入力される操作信号に応じて、撮像装置960の動作を制御する。ユーザインタフェース971は、制御部970と接続される。ユーザインタフェース971は、例えば、ユーザが撮像装置960を操作するためのボタン及びスイッチなどを有する。ユーザインタフェース971は、これら構成要素を介してユーザによる操作を検出して操作信号を生成し、生成した操作信号を制御部970へ出力する。このように構成された撮像装置960において、画像処理部964は、上述した実施形態に係る画像符号化装置及び画像復号装置の機能を有する。それにより、撮像装置960での画像の符号化及び復号に際して、入力がインターレース信号である場合の動きベクトルの符号化または復号において、符号化効率を向上させることができる。なお、本明細書では、予測動きベクトルのコードナンバ、差分動きベクトル情報、および予測動きベクトル情報などの各種情報が、符号化ストリームに多重化されて、符号化側から復号側へ伝送される例について説明した。しかしながら、これら情報を伝送する手法はかかる例に限定されない。例えば、これら情報は、符号化ビットストリームに多重化されることなく、符号化ビットストリームと関連付けられた別個のデータとして伝送され又は記録されてもよい。ここで、関連付けるという用語は、ビットストリームに含まれる画像スライス若しくはブロックなど、画像の一部であってもよいと当該画像に対応する情報とを復号時にリンクさせ得るようにすることを意味する。即ち、情報は、画像又はビットストリームとは別の伝送路上で伝送されてもよい。また、情報は、画像又はビットストリームとは別の記録媒体又は同一の記録媒体の別の記録エリアに記録されてもよい。さらに、情報と画像又はビットストリームとは、例えば、複数フレーム、1フレーム、又はフレーム内の一部分などの任意の単位で互いに関連付けられてよい。以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示はかかる例に限定されない。本開示の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。1インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成する予測動きベクトル生成部と、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うパリティ調整部と、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する動きベクトル復号部とを備える画像処理装置。2前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが異なる位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行う前記1に記載の画像処理装置。3前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが正反対の位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1または1のシフト調整を行う前記2に記載の画像処理装置。4前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がBTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がTBである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1のシフト調整を行う前記3に記載の画像処理装置。5前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれ、または前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれのどちらか一方だけがあり、他方がない場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12または12のシフト調整を行う前記2に記載の画像処理装置。6前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がTTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がBTである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12のシフト調整を行う前記5に記載の画像処理装置。7前記動きベクトル復号部は、AdvancedMotionVectorPredictionに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する前記1乃至6のいずれかに記載の画像処理装置。8前記動きベクトル復号部は、MotionPartitionMergingに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する前記1乃至6のいずれかに記載の画像処理装置。9画像処理装置が、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの復号に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成し、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行い、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを復号する画像処理方法。10インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成する予測動きベクトル生成部と、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行うパリティ調整部と、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する動きベクトル符号化部とを備える画像処理装置。11前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが異なる位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行う前記10に記載の画像処理装置。12前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれと、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれとが正反対の位相ずれである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1または1のシフト調整を行う前記11に記載の画像処理装置。13前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がBTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がTBである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、1のシフト調整を行う前記12に記載の画像処理装置。14前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれ、または前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係が示す位相のずれのどちらか一方だけがあり、他方がない場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12または12のシフト調整を行う前記11に記載の画像処理装置。15前記パリティ調整部は、前記対象領域と前記対象参照領域とのパリティ関係がTTであり、前記時間周辺領域と前記周辺参照領域とのパリティ関係がBTである場合、前記予測動きベクトル生成部により生成された時間予測動きベクトルの垂直成分について、12のシフト調整を行う前記14に記載の画像処理装置。16前記動きベクトル符号化部は、AdvancedMotionVectorPredictionに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する前記11乃至15のいずれかに記載の画像処理装置。17前記動きベクトル符号化部は、MotionPartitionMergingに基づき、前記パリティ調整部により垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する前記11乃至15のいずれかに記載の画像処理装置。18画像処理装置が、インターレース信号の画像の対象領域の動きベクトルの符号化に用いる予測動きベクトルのうちの時間予測動きベクトルを、前記対象領域の時間的に周辺に位置する時間周辺領域の動きベクトルを用いて生成し、前記対象領域と前記対象領域の動きベクトルにより参照される対象参照領域とのパリティ関係および前記時間周辺領域と前記時間周辺領域の動きベクトルにより参照される周辺参照領域とのパリティ関係に応じて、生成された時間予測動きベクトルの垂直成分のシフト調整を行い、垂直成分のシフト調整が行われた時間予測動きベクトルを用いて、前記対象領域の動きベクトルを符号化する画像処理方法"