好ましくは少なくとも一の建物区画の空気調節を行うための、特に建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段又は建物自動化システムの少なくとも一の機能部をコントロール又はモニタするための、建物自動化システムの動作方法であって、少なくとも一の特定の建物区画環境、及び/又は少なくとも一の特定の建物区画環境変化を得る又は保持するために実行される少なくとも一の時間及び/又は消費エネルギーを表す、少なくとも一の情報を提供し、及び/又は収集するステップ、前記少なくとも一の情報を使用し、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境変化を得る又は保持するために必要な、少なくとも一の時間及び/又は消費エネルギーを決定し、好ましくは表示するステップ、及び/又は前記少なくとも一の情報を使用し、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境変化を、時間的に最適化して及び/又はエネルギー的に最適化して得る又は保持する、又はユーザが指定可能な設定で得る又は保持するために用いられる、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を決定するステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1に記載の動作方法であって、前記必要な時間が、最小時間であり、かつ/又は前記必要な消費エネルギーが、最小消費エネルギーであることを特徴とする動作方法。請求項1又は2に記載の動作方法であって、さらにいずれの建物区画環境又は建物区画環境変化を達成すべきかに関するユーザコマンド情報を読み取るステップ、達成すべき建物区画環境、及び/又は達成すべき建物区画環境変化をいつ達成すべきかに関するユーザコマンド情報を読み取るステップ、達成すべき又は既に達成された建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化を、最小時間で、又は最小消費エネルギーで、あるいは最小時間と最小消費エネルギーとの間の設定のいずれかで、得る又は保持することができたかどうかを決定するためにユーザコマンド情報を読み取り、読み取ったユーザコマンド情報に基づいて、達成すべき又は既に達成された建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化を、得る又は保持するステップの内、少なくとも一のステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~3のいずれか一に記載の動作方法であって、特定の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境は、少なくとも一の建物区画環境の所望の値、少なくとも一の建物区画環境の所望の値の範囲、少なくとも二の建物区画環境の所望の値を含む、少なくとも一の建物区画環境の所望の予定過程の内、少なくとも一を含むことを特徴とする動作方法。請求項1~4のいずれか一に記載の動作方法であって、特定の建物区画環境変化及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化は、達成すべき少なくとも一の建物区画環境の所望の変化、少なくとも二の建物区画環境の所望の変化を含む、少なくとも一の建物区画環境の所望の変化の予定過程の内、少なくとも一を含むことを特徴とする動作方法。請求項1~5のいずれか一に記載の動作方法であって、前記提供し、及び/又は収集するステップは、建物自動化システムの動作の際に少なくとも一時的に及び/又は反復的に、かつ/又はユーザが指定可能な間隔で、又はユーザが指定可能な時間で、かつ/又は建物区画環境に影響を与える一の手段が実行されたとき、かつ/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を実行する前又は実行する際に、行われてなることを特徴とする動作方法。請求項1~6のいずれか一に記載の動作方法であって、野外環境及び/又は建物区画環境を表す少なくとも一のパラメータを検出し、かつ/又は読み取るステップ、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の状況又は動作状態を表す少なくとも一のパラメータを検出し、かつ/又は読み取るステップ、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の消費エネルギー、空気調節効率及び/又は性能状態を表す少なくとも一のパラメータを検出し、かつ/又は読み取るステップ、予測される野外環境及び/又は建物区画環境を表す少なくとも一のパラメータを検出し、かつ/又は読み取るステップ、気象データ及び/又は気象予報データを読み取り、かつ/又は検索するステップ、建物の位置における太陽高度データを読み取り、かつ/又は計算するステップ、一般的な暦データ及び/又はユーザに指定された日程データを読み取り、かつ/又は検索するステップ、の内、少なくとも一のステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~7のいずれか一に記載の動作方法であって、前記提供するステップ及び/又は決定するステップにおいて、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の少なくとも一の効果、少なくとも一の検出されたかつ/又は読み取られたパラメータ、読み取られたかつ/又は検索された気象データ及び/又は気象予報データ、読み取られたかつ/又は計算された太陽高度データ、読み取られたかつ/又は検索された一般的な暦データ及び/又はユーザに指定された日程データ、の内、少なくとも一を考慮してなることを特徴とする動作方法。請求項1~8のいずれか一に記載の動作方法であって、決定、及び/又は読取、及び/又は検索は、建物自動化システムの動作の際に少なくとも一時的に、かつ/又はユーザが指定可能な間隔で、又はユーザが指定可能な時間で、かつ/又は建物区画環境に影響を与える一の手段が実行されたとき、かつ/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を実行する前又は実行する際に、行われてなることを特徴とする動作方法。請求項1~9のいずれか一に記載の動作方法であって、さらに時間的に最適化して及び/又はエネルギー的に最適化して達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化を得る又は保持するために、又はユーザが指定可能な設定で得る又は保持するために、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を実行するかつ/又は調整するステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~10のいずれか一に記載の動作方法であって、さらにユーザが指定可能な時間で、達成すべき少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき建物区画環境変化を得るために、必要な時間及び/又は消費エネルギーを決定し、好ましくは表示するステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~11のいずれか一に記載の動作方法であって、さらに建物区画の無駄な環境調節を行わないために、ユーザが指定可能な時間で達成すべき少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき少なくとも一の建物区画環境変化が達成されるよう、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を作動させる、可能な限り遅い時間を決定するステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項12に記載の動作方法であって、さらに前記建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を、可能な限り遅い時間に自動的に作動させるステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~13のいずれか一に記載の動作方法であって、さらに達成すべき建物区画環境、及び/又は達成すべき建物区画環境変化を得るために、どれくらいの時間がさらに必要であるか、及び/又はどれくらいのエネルギーがさらに必要であるかを決定し、好ましくは表示するステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~14のいずれか一に記載の動作方法であって、前記建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段は、空気調節機能及び/又は空気調節部、特に、暖房、冷房、換気、遮光率の変更、照明率の変更、湿度の変更、CO2濃度の変更、暖房器、空調部、換気部、熱回収部、遮光部、照明部、窓開閉部の内、少なくとも一を含むことを特徴とする動作方法。請求項1~15のいずれか一に記載の動作方法であって、少なくとも一の特に実質的に現在検出されている周辺条件、少なくとも一の変化している周辺条件、又は少なくとも一の実質的に現在変化した周辺条件、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の少なくとも一の効果、少なくとも一の検出されたかつ/又は読み取られたパラメータ、読み取られたかつ/又は検索された気象データ、及び/又は気象予報データ、読み取られたかつ/又は計算された太陽高度データ、読み取られたかつ/又は検索された一般的な暦データ、及び/又はユーザに指定された日程データ、少なくとも一のユーザが指定した設定の内、少なくとも一に基づいて、又は応答して建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を実行し、かつ/又は調整するステップを含むことを特徴とする動作方法。請求項1~16のいずれか一に記載の動作方法であって、建物自動化システムの少なくとも二の機能部、及び/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも二の手段を、同じコントロール回路及び/又はモニタ回路を用いてコントロールし、かつ/又はモニタするステップを含むことを特徴とする動作方法。特に請求項1~17のいずれか一に記載の動作方法を実行するための建物自動化システム又はコントロールシステムであって、少なくとも一の特定の建物区画環境、及び/又は少なくとも一の特定の建物区画環境変化を得る又は保持するために実行される少なくとも一の時間及び/又は消費エネルギーを表す、少なくとも一の情報を提供し、及び/又は収集するよう構成される提供ユニット及び/又は収集ユニット、少なくとも一の情報を使用し、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境変化を得る又は保持するために必要な、少なくとも一の時間及び/又は消費エネルギーを決定する決定ユニット、及び/又は少なくとも一の情報を使用し、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境変化を、時間的に最適化して及び/又はエネルギー的に最適化して得る又は保持する、又はユーザが指定可能な設定で得る又は保持するために用いられる、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を決定する決定ユニットを備えてなることを特徴とするシステム。請求項18に記載のシステムであって、前記必要な時間は最小時間であり、かつ/又は前記必要な消費エネルギーは最小消費エネルギーであることを特徴とするシステム。請求項18又は19に記載のシステムであって、さらにいずれの建物区画環境又は建物区画環境変化を達成すべきかに関するユーザコマンド情報を読み取る読取ユニット、達成すべき建物区画環境、及び/又は達成すべき建物区画環境変化をいつ達成すべきかに関するユーザコマンド情報を読み取る読取ユニット、達成すべき又は既に達成された建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化を、最小時間で、又は最小消費エネルギーで、又は最小時間と最小消費エネルギーの間でユーザが指定可能な設定のいずれかで、得る又は保持するか決定するために、ユーザコマンド情報を読み取り、読み取ったユーザコマンド情報に基づいて、達成すべき又は既に達成された建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化を得る又は保持する読取ユニットの内、少なくとも一を備えてなることを特徴とするシステム。請求項18~20のいずれか一に記載のシステムであって、建物自動化システムの動作の際に少なくとも一時的に及び/又は反復的に、かつ/又はユーザが指定可能な間隔で、又はユーザが指定可能な時間で、かつ/又は建物区画環境に影響を与える一の手段が実行されたとき、かつ/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を実行する前又は実行する際に、前記提供及び/又は決定を実行するよう提供ユニット及び/又は決定ユニットが構成されてなることを特徴とするシステム。請求項18~21のいずれか一に記載のシステムであって、野外環境及び/又は建物区画環境を表す少なくとも一のパラメータを検出し、かつ/又は読み取るよう構成される検出ユニット及び/又は読取ユニット、建物自動化システムの少なくとも一の機能部の消費エネルギー、空気調節効率及び/又は性能状態を表す少なくとも一のパラメータを検出し、かつ/又は読み取るように構成された検出ユニット及び/又は読取ユニット、予測される野外環境及び/又は建物区画環境を表す少なくとも一のパラメータを読み取るよう構成された読取ユニット、気象データ及び/又は気象予報データを読み取り、かつ/又は検索するよう構成された検出ユニット及び/又は読取ユニット、建物の位置における太陽高度データを読み取り、かつ/又は計算する読取かつ/又は計算ユニット、一般的な暦データ及び/又はユーザに指定された日程データを読み取り、かつ/又は検索するよう構成される読取かつ/又は検索ユニットの内、少なくとも一を備えてなることを特徴とするシステム。請求項18~22のいずれか一に記載のシステムであって、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の少なくとも一の効果、少なくとも一の検出されたかつ/又は読み取られたパラメータ、読み取られたかつ/又は検索された気象データ、及び/又は気象予報データ、読み取られたかつ/又は計算された太陽高度データ、読み取られたかつ/又は検索された一般的な暦データ、及び/又はユーザに指定された日程データ、の内、少なくとも一を考慮して、前記提供及び/又は決定を実行するよう提供ユニット及び/又は決定ユニットが構成されてなることを特徴とするシステム。請求項18~23のいずれか一に記載のシステムであって、建物自動化システムの動作の際に少なくとも一時的に、かつ/又はユーザが指定可能な間隔で、又はユーザが指定可能な時間で、かつ/又は少なくとも一の建物区画環境値に影響を与える一の手段が実行されたとき、かつ/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を実行する前又は実行する際に、前記決定及び/又は読み取り及び/又は検索を実行するよう、決定ユニット及び/又は読取ユニット及び/又は検索ユニットが構成されてなることを特徴とするシステム。請求項18~24のいずれか一に記載のシステムであって、さらにユーザが指定可能な時間で、達成すべき少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき建物区画環境変化を得るために、必要な時間及び/又は消費エネルギーを決定するよう構成される決定ユニットを備えてなることを特徴とするシステム。請求項18~25のいずれか一に記載のシステムであって、さらに建物区画の無駄な環境調節を行わないために、達成すべき少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき少なくとも一の建物区画環境変化が得られるよう、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を作動させる、可能な限り遅い時間を決定するよう構成された決定ユニットを備えてなることを特徴とするシステム。請求項26に記載のシステムであって、さらに区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を、可能な限り遅い時間に自動的に作動させるよう構成される作動ユニットを備えてなることを特徴とするシステム。請求項18~27のいずれか一に記載のシステムであって、時間的に最適化して及び/又はエネルギー的に最適化して、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された建物区画環境変化を得る又は保持するために、又はユーザが指定可能な設定で得る又は保持するために、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段をコントロールするよう、前記決定ユニットが構成されており、かつ/又はコントロールユニットが備えられてなることを特徴とするシステム。請求項18~28のいずれか一に記載のシステムであって、少なくとも一の、特に実質的に現在検出されている周辺条件、少なくとも一の変化している周辺条件、又は少なくとも一の実質的に現在変化した周辺条件、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の少なくとも一の効果、少なくとも一の検出され、及び/又は読み取られたパラメータ、読み取られ、及び/又は検索された気象データ、及び/又は気象予報データ、読み取られ、及び/又は計算された太陽高度データ、読み取られ、及び/又は検索された一般的な暦データ、及び/又はユーザに指定された日程データ、少なくとも一のユーザが指定した設定の内、少なくとも一に基づいて又は応答して、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段をコントロールするよう、前記決定ユニットが構成されており、かつ/又はコントロールユニットが備えられてなることを特徴とするシステム。請求項18~29のいずれか一に記載のシステムであって、さらに決定された情報、計算された情報、検索された情報、検出された情報、及び/又は読み取られた情報をユーザに表示する表示部、センサによる、建物区画環境の検出、屋外環境の検出、及び/又は消費エネルギーの検出、及び/又は空気調節効率の検出、及び/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の性能状態の検出を行う検出部、提供された情報、計算された情報、検出された情報、及び/又は読み取られた情報を記憶するかつ/又は提供する情報メモリの内、少なくとも一を備えてなることを特徴とするシステム。特に建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段又は建物自動化システムの少なくとも一の機能部をコントロール又はモニタするためのコンピュータプログラムであって、該コンピュータプログラムがデータ処理ユニット又はコントロールシステムによって実行されることにより、少なくとも一の特定の建物区画環境、及び/又は少なくとも一の特定の建物区画環境変化を、得る又は保持するために実行される少なくとも一の時間及び/又は消費エネルギーを表す、少なくとも一の情報を提供し、及び/又は収集するステップ、少なくとも一の情報を使用し、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境変化を得る又は保持するために必要な、少なくとも一の時間及び/又は消費エネルギーを決定し好ましくは表示するステップ、及び/又は少なくとも一の情報を使用し、達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境、及び/又は達成すべき又は既に達成された少なくとも一の建物区画環境変化を、時間的に最適化して、及び/又はエネルギー的に最適化して得る又は保持する、又はユーザが指定可能な設定で得る又は保持するために用いられる、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を決定するステップの内、少なくとも一をコンピュータに実行させてなることを特徴とするコンピュータプログラム。請求項31に記載のコンピュータプログラムであって、該プログラムがデータ処理ユニット又はコントロールシステムによって実行されることにより、請求項1~17のいずれか一に記載のステップが、好ましくは請求項18~30のいずれか一に記載の機能ユニット及び/又は機能部によって実行されてなることを特徴とするコンピュータプログラム。前記ステップを実行する命令を備えてなる請求項31又は32に記載のコンピュータプログラム。請求項31~33のいずれか一に記載のコンピュータプログラムを記録したコンピュータ、データ処理ユニット、コントロールシステム又はコンピュータで読み取り可能な媒体。既知のコントロールシステムの欠点の一は、室内環境に影響を与えるすべての理論上可能な手段又は該手段の組み合わせが考慮されている訳ではなく、利用可能でもないことが挙げられる。多くの場合は、各室内環境パラメータに対して一の専用コントロール回路が対応付けられている。例えば、暖房コントロール回路は、実際の温度を検出し、所望の温度がどの程度であるかを照会し、暖房や冷房等の手段を実施し、実際の値を所望の値にコントロールする。例えば、所望の値を超えたと判断した場合、対応する手段が実行される冷房。しかしながら、この問題に対するエネルギー効率の良い解決策となる他の手段例えば遮光があるにもかかわらず、現実には考慮されていない。したがって、従来の建物自動化システムはエネルギー効率良く機能していない場合が多い。なぜなら、室内環境に影響を与える手段同士の連携が不十分であったり、又は総合的に連携されていないからである。さらに、従来のコントロールシステムでは、所望の建物区画環境を達成し保持するために必要な時間及びエネルギーを検出していない。したがって、従来のコントロールシステムでは、特にエネルギー効率が良い、又は特に時間的に早いのいずれかで、室内を調節できるかどうかを判断することができない。また従来のコントロールシステムでは、省エネルギー値を高めるために、コントロールシステムを、建物毎に例えば配置、遮光、熱慣性等プログラムしパラメータ化する必要がある。このパラメータの決定には、複雑でコストのかかるシミュレーションプロセスを用いる必要がある。上述の通り、上記問題や欠点の解決すなわち克服が望まれていることは、本開示から当業者には明らかであろう。本発明は、従来技術のこのような要求、及び本開示から当業者に理解されるその他の要求に関するものである。図1に、本発明に係る建物すなわち家屋自動化システムの動作方法の例示的な実施形態のフローチャートを示す。ステップS1において、ユーザコマンドが読み取られる。ステップS1におけるユーザコマンドは、いずれの建物区画環境、又は建物区画におけるいずれの建物区画環境変化を達成し、好ましくは保持するかを指定する。ユーザは、例えば所望の気温例えば20°C、又は例えば所望の温度変化例えば3°C上げるを指定することができる。簡略化のために、以下では建物区画環境と記載するが、建物区画環境に代えて、又は建物区画環境に加えて、建物区画環境変化が含まれているものとする。ユーザは、複数の条件を、例えば所望の温度と所望の湿度とを指定できる。さらに、ユーザは、複数のユーザが指定した条件を、例えば所望の温度と所望の湿度とを含む、好ましくは予め決められた建物区画環境の所望の予定過程を選択できる。ステップS2において、さらなるユーザコマンドが読み取られる。ユーザコマンドは、ステップ1において指定された建物区画環境を達成すべき時点又は経過時間を指定する。またユーザコマンドは、これに代えて又はこれに加えて、時間的に最適化して、すなわち可能な限り早く、エネルギー的に最適化して、すなわち可能な限り少ないエネルギーで、指定された建物区画環境を得る、又はユーザが望むエネルギー最適化と時間最適化との設定バランスで建物区画環境を得ることを指定できる。ユーザによって指定できる設定の原理を図7に示す。図7に示すように、ユーザが指定できる設定は、エネルギー最適化100エネルギー効率優先と時間最適化100時間効率優先との間で重み付けできる。例えば、最終的な効果が、80エネルギー効率優先であり20時間効率優先である重み付けで、達成すべき建物区画環境が得られる。ステップS3.1において、所望の建物区画環境を得るのに必要な最小時間及び最小消費エネルギーを決定できる。与えられた周辺条件例えば外気温、日照、放熱能力、内部温度又は他の屋外環境パラメータ、及び建物区画環境パラメータ下で、そして建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の効果の下例えば、暖房、換気、遮光等で、建物区画環境が経験学習的にどのような状態になるのかを記述する、以前にステップS0において決定され収集された、学習情報を用いて、決定が行われる。学習情報は、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を考慮しながら、建物区画をある建物区画の実際の環境から所望の環境を得るための実際の実行稼働時間及び消費エネルギーを記述する。図1には示さないが、パラメータを、検出し、読み取り、利用可能として、決定において他の方法で考慮する。パラメータには、例えば、気温、明るさ、湿度、風力、雲量、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の消費エネルギー、気象データ、可能であればさらに気象予報データ、一般的な暦データ例えばその年の日付、時間等やユーザに指定された日程データ例えばユーザがいる日、いない日、計画日程等、さらには建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段あるいはそのアクチュエータの状況や動作状態を記述するデータを、含めることができる。ステップS3.1の代わりに、あるいは追加的に、ステップS2において読み取られたユーザが指定した条件を達成するのに適した少なくとも一の手段をステップS3.2において決定できる。この決定は、基本的にステップS3.1にと同じ方法で行われるので、重複を避けるために上記説明を参照されたい。ステップS4において、ユーザに、ステップS3.1又はS3.2において決定された情報が示される。そこで、ステップS2において選択がまだ行われていない場合、エネルギー的に最適化して、時間的に最適化して、又はエネルギー最適化と時間最適化との重み付けに関する設定で、どのように空気調節を行うのか、特にいずれの手段を用いて行うのか、をユーザはステップS5において選択できる。ステップS6において、ユーザが設定した条件を満たすのに適した、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段が実行される。好ましくは、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段が、決定された作動変数に応じて、手段に対応付けられたアクチュエータをコントロールするすなわち制御する例えば決定ユニット20又は図2には示されていないコントロールユニットを用いてことによって、実行される。このように、ユーザによって指定された達成すべき建物区画環境を得て、そしてユーザの所望により保持できる。図1のフローチャートにおいて示していない特徴に、動作方法が、ユーザによって指定された時間にユーザによって指定された達成すべき建物区画環境を得るため建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を作動させる可能な限り遅い時間を決定できることがある。これにより、建物区画の無駄な環境調節を行わずにすみ、したがって、エネルギーを節約できることがある。図1に明示していない他の特徴として、現在検出されている、変化している、又は少なくとも現在変化した、周辺条件に基づいて又は応答して、決定ユニット20又は他のコントロールユニットを用いることによりコントロール可能な建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を、自律的に実行かつ/又は調整することができる。これにより、達成すべき建物区画環境をまた、変化する周辺条件例えば温度低下に応じて取得又は保持できることがある。図2に、本発明に係る動作方法及び本発明に係る建物自動化システムの例示的な実施形態の概略図を示す。図2に示す例示的な実施形態は、先に説明した例示的な実施形態と部分的に同様であるので、重複を避けるために上記説明を参照されたい。図2では、四つの部分、つまり一般的で汎用的な部分と、建物特有の又は建物自動化特有の部分と、ユーザ特有の部分と、物理的部分と、に分けてある。矢印は、建物自動化システムの機能ユニット又は機能部の間のデータの流れを表している。建物特有の又は建物自動化特有の部分は提供収集ユニット10を有する。提供収集ユニットは、建物区画環境に影響を与える特定の手段を考慮し対応付けながら特定の建物区画環境を得るための、建物区画環境と関連する変化率及び時間に対応するサブユニット10.1を備える。提供収集ユニット10は、建物区画環境に影響を与える特定の手段を考慮し、対応付けながら特定の建物区画環境を得るための、建物区画環境と関連するエネルギーに対応するサブユニット10.2をさらに備える。一般的で汎用的な部分は、室内環境計算又は決定モデルに対応するサブユニット20.1と、シミュレーション及び/又は実行方法立案に対応するサブユニット20.2と、を有する決定計算ユニット20を備える。ユーザ特有の部分は、ユーザコマンドを読み取るための読取ユニット30を備える。ユーザコマンドは、達成すべき建物区画に所望の環境又は達成すべき建物区画環境に対する所望の時間に関する、又はエネルギー最適化、時間最適化もしくはエネルギー最適化と時間最適化との中間に対するユーザのエネルギー/時間設定に関する、指定された条件とできる。物理的部分は、建物区画環境に影響を与えるアクチュエータ例えば暖房器、遮光部、窓開閉部等と、建物区画環境、及び屋外環境を検出するためのセンサと、を有する手段を好ましくは備える。決定ユニット20は、提供ユニット10によって通信されたデータ/情報学習情報と、読取ユニット30によって提供されるユーザコマンド/ユーザ情報と、データ/情報好ましくはセンサによって提供される環境を記述するデータ/情報例えば建物区画温度、外気温等と、を決定するために用いられる。提供ユニット10、センサ及び読取ユニット30からのデータ/情報に基づいて、決定ユニット20は、与えられた周辺条件又は予期される周辺条件を考慮しながら、必要な時間及び消費エネルギーを決定できる。これに代わってあるいは追加して、決定ユニット20は、ユーザが設定した条件を満たすのに適した、建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段を決定できる。決定ユニット20を用いて決定された情報又はデータは、対応する建物区画環境に影響を与える手段を、特にそれらのアクチュエータを、好ましくはコントロールデータすなわち制御データ及び/又は作動変数の通信を通じて、コントロールするつまり制御するために用いられる。一定の条件下で単一の手段又は変化を観察し検出することができる場合、学習情報の評価が最も効果的である。このことを、ユーザが在室のときには、行うことができない場合があるので、種々の手段の較正は、与えられた環境周辺条件下でユーザ不在の状況において、行うことができる。このために、既に集められた又は決定された学習情報を考慮しながら、現在の実際の状況が学習情報の収集に追加する意味があるか否かを判断する、つまり記録すべきか否かを判断する。図2に示す制御モデルは、多変数コントローラとして実行できる。多変数コントローラは、複数の互いに影響を与える入出力パラメータを、特定のシステムに応じてコントロールできる。入力パラメータは、建物区画環境の状況及びアクチュエータの状況値を表す、センサによって検出された値であるフィードバック。出力パラメータは、利用可能な建物区画環境に影響を与える手段あるいはそれらのアクチュエータに対する具体的な作動変数である。制御プロセスすなわちコントロールプロセスはが、多次元ベクトル空間において計算される。多次元ベクトル空間では、それぞれのコントロール可能な建物区画環境パラメータが一次元を表す。理解しやすいよう、以下では、例えば気温及び湿度の二つの建物区画環境パラメータに対応付けることができる二次元のみの場合を説明する。ただ、二次元よりも多い又は少ない次元でも実現可能である。制御すなわちコントロールプロセスもまた、ベクトルを用いて記述することができる。特定の空間点実際の環境から、決定された経路を通って目標所望の環境へと達する必要がある。所望の値特に、達成すべき建物区画の所望の環境を、理解しやすいように、一次元の空間環境パラメータ例えば気温=20°Cとして特定するが、所望の値の範囲を定義するために多次元で特定することもできる。図3~図6は、縦軸が建物区画環境温度Tを°Cで表し、横軸が相対湿度rFをで表している座標を示す。図3において、建物区画環境の実際の値を、センサによって検出された測定値によって位置が定義されている、空間点として印付けている。実際の値は、外部周辺条件及び内部周辺条件例えば天候、ユーザの関与、建物の熱慣性又は建物区画の影響を受ける。これらの影響は、実際の値を目標範囲から遠ざける又は近づけるベクトル値として作用する。図4に示すように、一以上の建物区画環境パラメータに影響を与える種々の異なる手段が、実際の値を所望の値に調整するよう、建物区画環境に影響を与えるために利用可能である。パラメータに影響を与えるために利用可能な手段暖房、換気等は、その手段が動作している周辺条件に応じて、建物区画環境に大きく異なる効果を与える。例えば、自然換気例えば窓を通じては、建物区画における温度を外気温と同じにする。外気温が建物区画における温度より低い場合には、換気により涼しくでき、高い場合には換気により建物区画を暖めることができる。これらの効果の関係は、基本的に汎用性があり、したがって、数値コントロールモデルに記憶できる。コントロールモデルにおいて、効果を関係付ける数値モデリングに基づいて、与えられた周辺条件下での手段ベクトルの効果の方向を決定できる。図5に示すように、いずれの手段が、どれくらいの強度で、どのくらいの時間、用いられているか、一組の手段か手段の組み合わせかに応じて、所望の値の方向に実際の値を近づけるための種々の解を見つけられる。特に、異なる解では、目標値に達するまで又は目標値を維持するのにどれだけの時間が必要か、また全体としてどれだけのエネルギーが消費されるかが異なる。従来、この区別は実際には不可能であった。なぜなら、構造的な物理的建物の状態変化にこれまで用いられていた大規模なコンピューターシミュレーションなしでは、一の手段が所望の効果を得るためにどれだけの時間又はエネルギーを要するかを記述できなかったからである。また効果を与えるのに必要な時間を決定することなく、消費エネルギーを計算することもできない。しかしながら、上述の通り本発明を用いることで、与えられた周辺条件下で、及び/又は建物区画環境に影響を与える少なくとも一の手段の少なくとも一の効果の下で、建物区画の実際の環境から達成すべき建物区画の所望の環境を得る又は保持するために、建物区画環境に影響を与える一以上の手段がどれだけの時間又はエネルギーを要するかを決定し、予測することができる。これは、特に変化率手段が一定時間に室内環境パラメータに影響を与えることができる変化を決定することにより達成できる。変化率は、建物区画に特有及び/又は建物自動化に特有のものであり例えば熱慣性、自然換気の最大換気率、0遮光時の明るさ、建物区画環境に影響を与える手段の最大能力等、本発明に係るコントロールシステムによって好ましくは動作の際に経験学習的に決定ができる。このために、動作の際に、建物区画環境パラメータの変化に対する手段の効果例えば毎分ケルビンを、センサにより検出し、与えられた外部周辺条件及び内部周辺条件例えば外気温、放熱力に関連づける。これらのデータには、自動的に入手可能な情報例えば日付、気象予報等を補足できる。こうして得られたデータセットから、建物区画特有の性質又は特性値を推定し、学習情報として提供ユニット10に保存することができる。本発明によれば、動作の推移にわたって又は長時間にわたって建物区画の特性を、特に環境の状態変化を、好ましくは大規模なプロセスを通じて取得し記憶する必要がある建物特有のデータ例えば室内体積、質量等なしに、連続的に学習し、好ましくは連続的に改善することができる。手段の変化率が与えられた周辺条件下で分かれば、コントロールプロセスの時間を予測できる。一方、センサを用いて検出された又は手動で入力できる各手段の消費エネルギーに関する情報が記憶される。このように、本発明を、いずれの室内環境パラメータにどの効果を有するいずれの手段アクチュエータが、どのスピードで、変化させ、どれくらい消費エネルギーがこの変化に関連するかに関する記述を行うよう用いることができる。したがって、手段は、時間効率及びエネルギー効率に基づいて評価され、これに応じて手段を選択できる。所望の環境に達するための手段の有効性は、コントロールルモデルにおいて手段ベクトルの長さで表すことができる。ここで、ベクトル長は、手段によって達成される変化の基準が時間効率スピードであるか又はエネルギー効率であるかに応じて、大きく変化する。このように、ベクトルの長さ及び方向は、所望の環境に達するために手段がどの程度の有効性を有するのかに関する情報を提供する。このように、エネルギー最適化と時間最適化との設定可能な重み付けエネルギー最適化、時間最適化もしくはエネルギー最適化と時間最適化との中間に応じて最適解を見つけるために、動作させるべき手段を一組の手段又は手段の組み合わせとするか、動作させるべき手段の時間や強度といった、ユーザが設定した条件を達成するための異なる方法すなわち可能な解をシミュレートすることができる。図5に示すように、決定は、好ましくはコントロール動作と平行にシミュレーション機能において有限反復評価方法を用いて行われる。特定の時間動作する各手段により新たな建物区画環境状況となり、そしてしたがってまた後の手段は建物区画環境に他の効果を与えうるので、シミュレートされた実際の値図2を参照を、反復法において、前の反復ステップで達成された所望の値に対応するシミュレーション機能に送信する。手段がもつ効果ベクトルは、次の反復ステップにおいて先の点から次へと計算される。反復法の目標は、設定可能な時間/エネルギー設定又は所望の値を得るための少なくとも一の適した手段に関する最適経路を見つけることである。シミュレーション機能が最適解の方法を与えると、第一組の作動変数が送信される。次に、その解の方法がチェックされ、必要に応じて、新たな実際の値に基づいて補正される。図6を参照して、本発明に係るコントロールシステム又は決定がどのように機能するかをさらに例示して説明する。例1:所望の値所望の環境に達するために、複数の手段を実行する換気と暖房。所望の値を、可能な限りエネルギー効率の良い方法で達成する図7参照。ここで外部温度は、建物区画温度より低い。原理的には、先に換気した上で暖房する方法、先に暖房した上で換気する方法、又は換気と暖房とを同時に行う方法の三つの作用方法の解が得られる。決定ユニット20は、第一の方法まず換気した上で暖房するを決定する。なぜなら、この場合は個々のベクトル長の合計の長さが最短であるため、最も効率的だからである。仮に暖房を先に行うとすれば、高温で換気することによってエネルギー損失が大きくなり、この損失を補う必要があるため、暖房時間が長くなる。また、仮に両方の手段を同時に実行するならば、暖房の効果ベクトルはかなり短くなり、所望の値に達するにはより長く、より強力に暖房を行う必要がある。例2:ユーザは、エネルギー効率の良い動作モード例えば図7に示すエネルギー最適化、すなわち100エネルギー効率優先を選択している。暖房器が動作中であるが、ユーザは窓を開ける。所望の値所望の環境を保持するためには、暖房出力を強めなければならない。所望の値がエネルギー効率の良く到達できないと予測されるので、本発明に係るコントロールシステムは、この例では暖房器のスイッチを切ることになる。また、ユーザは、自分が以前にエネルギー最適化を選択したあるいはエネルギー効率を少なくとも積極的に設定したので、暖房器のスイッチを切られたことで、自分の決定が覆されたとは思わないであろう。もしエネルギー効率の重み付けが小さく設定されていたなら例えば50エネルギー効率で50時間効率優先、シミュレーションは暖房器を動作させ続けることもできる。時間効率及び/又はエネルギー効率に関するユーザの設定を通じて、ユーザは、換気に伴うエネルギー損失を受け入れることができる。上に説明した例示的な実施形態及び/又は特徴を、所望により、他の特徴と組み合わせることができる。本発明は、上に説明した好ましい例示的な実施形態に限定されない。むしろ、本発明の概念を用いた種々の変形及び変更が可能であり、これら変形及び変更は本発明の保護の範囲内である。さらに、本発明はまた、引用している請求項の特徴を含んでいる従属請求項の保護をも主張するものである。