フィルタ処理の条件設定を行う際に、処理対象となる画像に適したフィルタ種類を判断する判断部と、前記判断部によって特定された前記フィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得する条件収集部と、前記条件収集部が取得した前記フィルタ種類及び前記関係条件値を基に前記フィルタ処理を行うに必要となる条件を、前記関係条件値を中心として複数設定するフィルタ条件設定部と、前記フィルタ条件設定部によって設定された条件値ごとにフィルタ処理を行うフィルタ処理部と、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を生成する画像生成部と、を備え、前記判断部は、前記画像生成部によって生成された画像の中から選択された画像に関する前記関係条件値を選択条件値としてフィルタ処理を行うよう前記フィルタ処理部へ指示し、前記フィルタ処理部によるフィルタ処理をカウントアップして使用回数として記憶するよう前記記憶部へと指示するとともに、前記選択条件値を直近の使用回数に前記関係条件値を乗じた値に加え、さらに前記カウントアップされて前記記憶部に記憶される前記関係条件値の使用回数で除することで平均値を求め、前記平均値を前記記憶部へ記憶させることを特徴とする医用画像診断装置。フィルタ処理の条件設定を行う際に、処理対象となる画像に適したフィルタ種類を判断する判断部と、前記判断部によって特定された前記フィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得する条件収集部と、前記フィルタ処理を行うに必要となる条件を設定するフィルタ条件設定部と、前記フィルタ条件設定部によって設定された条件値ごとにフィルタ処理を行うフィルタ処理部と、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を生成する画像生成部と、を備え、前記判断部は、前記条件収集部が取得した前記関係条件値を利用したフィルタ処理が適切でない場合に、前記条件収集部が取得した前記関係条件値の平均値を算出し、前記フィルタ条件設定部に対して前記フィルタ処理を行うに必要となる条件を、前記平均値を中心として複数設定するよう指示するとともに、前記フィルタ処理部に対して前記フィルタ条件設定部によって設定された条件値ごとにフィルタ処理を行うことを指示する医用画像診断装置。前記判断部は、さらに、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理され前記画像生成部により表示された複数の画像のうち、当該画像の中から選択された画像を生成した際の選択条件値を前記記憶部へ記憶させることを特徴とする請求項2に記載の医用画像診断装置。フィルタ処理の対象となる画像の付帯情報であるフィルタ種類を判断部が確認するステップと、確認された前記フィルタ種類を基に、条件収集部が使用頻度の高い前記フィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得するステップと、前記条件収集部によって取得された前記関係条件値を中心として、フィルタ条件設定部が前記フィルタ処理を行うに必要となる条件値を複数設定するステップと、設定された複数の前記条件値を基に、フィルタ処理部が前記条件値ごとに前記フィルタ処理を行うステップと、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、前記判断部が、前記画像生成部によって生成された画像の中から選択された画像に関する前記関係条件値を前記フィルタ処理を行う際の選択条件値として決定するステップと、前記判断部が、前記選択条件値を基にフィルタ処理を行うよう前記フィルタ処理部へ指示するステップと、前記判断部の指示に基づいて前記選択条件値を基に前記フィルタ処理部がフィルタ処理を行うステップと、前記判断部が、前記フィルタ処理部による前記フィルタ処理をカウントアップして使用回数として記憶するよう前記記憶部へと指示するステップと、前記判断部が、前記選択条件値を直近の使用回数に前記関係条件値を乗じた値に加え、さらに前記カウントアップされて前記記憶部に記憶される前記関係条件値の使用回数で除することで平均値を求め、前記平均値を前記記憶部へ記憶させるステップと、を備えることを特徴とする医用画像生成方法。フィルタ処理の対象となる画像の付帯情報であるフィルタ種類を判断部が確認するステップと、確認された前記フィルタ種類を基に、条件収集部が前記フィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得するステップと、前記フィルタ種類及び前記関係条件値を基に、フィルタ処理部がフィルタ処理を行うステップと、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、前記画像生成部によって生成された画像のいずれもが不適切なフィルタ処理による画像である場合に、判断部が前記条件収集部によって取得された前記関係条件値の平均値を算出するステップと、算出された前記関係条件値の平均値を中心としてフィルタ条件設定部が前記フィルタ処理を行うに必要となる条件値を複数設定するステップと、設定された複数の前記条件値を基に、フィルタ処理部が前記条件値ごとにフィルタ処理を行うステップと、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、前記画像生成部によって生成された画像の中から、選択された画像を生成した際の選択条件値を基にフィルタ処理を行うステップと、前記選択条件値を前記判断部が前記記憶部へ記憶させるステップと、を備えることを特徴とする医用画像生成方法。フィルタ処理の対象となる画像の付帯情報であるフィルタ種類を判断部が確認するステップと、確認された前記フィルタ種類を基に、条件収集部が使用頻度の高い前記フィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得するステップと、前記条件収集部によって取得された前記関係条件値を中心として、フィルタ条件設定部が前記フィルタ処理を行うに必要となる条件値を複数設定するステップと、設定された複数の前記条件値を基に、フィルタ処理部が前記条件値ごとにフィルタ処理を行うステップと、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、前記判断部が、前記画像生成部によって生成された画像の中から選択された画像に関する前記関係条件値を前記フィルタ処理を行う際の選択条件値として決定するステップと、前記判断部が、前記選択条件値を基にフィルタ処理を行うよう前記フィルタ処理部へ指示するステップと、前記判断部の指示に基づいて前記選択条件値を基に前記フィルタ処理部がフィルタ処理を行うステップと、前記判断部が、前記フィルタ処理部による前記フィルタ処理をカウントアップして使用回数として記憶するよう前記記憶部へと指示するステップと、前記判断部が、前記選択条件値を直近の使用回数に前記関係条件値を乗じた値に加え、さらに前記カウントアップされて前記記憶部に記憶される前記関係条件値の使用回数で除することで平均値を求め、前記平均値を前記記憶部へ記憶させるステップと、を医用画像診断装置が備えるコンピュータに実行させることを特徴とする医用画像生成プログラム。フィルタ処理の対象となる画像の付帯情報であるフィルタ種類を判断部が確認するステップと、確認された前記フィルタ種類を基に、条件収集部が前記フィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得するステップと、前記フィルタ種類及び前記関係条件値を基に、フィルタ処理部がフィルタ処理を行うステップと、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、前記画像生成部によって生成された画像のいずれもが不適切なフィルタ処理による画像である場合に、判断部が前記条件収集部によって取得された前記関係条件値の平均値を算出するステップと、算出された前記関係条件値の平均値を中心としてフィルタ条件設定部が前記フィルタ処理を行うに必要となる条件値を複数設定するステップと、設定された複数の前記条件値を基に、フィルタ処理部が前記条件値ごとにフィルタ処理を行うステップと、前記フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、前記画像生成部によって生成された画像の中から、選択された画像を生成した際の選択条件値を基にフィルタ処理を行うステップと、前記選択条件値を前記判断部が前記記憶部へ記憶させるステップと、を医用画像診断装置が備えるコンピュータに実行させることを特徴とする医用画像生成プログラム。しかしながら、上述したフィルタ処理のためのパラメータ設定においては、以下のような不都合が生じている。すなわち、フィルタ処理を行う場合、対象となる医用画像に対して周波数フィルタの種類を選択し、パラメータを設定した上でフィルタ処理を行い、生成された医用画像を目視で確認する、といった流れになる。従って、鮮明な医用画像を得るためには、対象となる医用画像に最適な周波数フィルタの種類及びパラメータの選択が必要となる。このような選択は、フィルタ処理の熟練者にとっては格段難しいことではなく、これまでの経験とも相まって鮮明な医用画像を得るまでの時間は短くて済む。一方、熟練の域まで達していない者にとっては、鮮明な医用画像を得るまでに何度も上述した流れを繰り返さなければならず、時間が掛かる上にモダリティの操作回数も増加し、フィルタ処理を行う者に負担がかかる。本発明は上記課題を解決するためになされたものであり、本発明の目的は、フィルタ処理を行うに当たって経験の度合いに拘わらず誰でも容易に鮮明な医用画像を得るための条件設定ができる医用画像診断装置、医用画像生成方法、及び医用画像生成プログラムを提供することである。請求項1に記載の発明の特徴は、医用画像診断装置において、フィルタ処理の条件設定を行う際に、処理対象となる画像に適したフィルタ種類を判断する判断部と、判断部によって特定されたフィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得する条件収集部と、条件収集部が取得したフィルタ種類及び関係条件値を基にフィルタ処理を行うに必要となる条件を、関係条件値を中心として複数設定するフィルタ条件設定部と、フィルタ条件設定部によって設定された条件値ごとにフィルタ処理を行うフィルタ処理部と、フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を生成する画像生成部と、を備え、判断部は、画像生成部によって生成された画像の中から選択された画像に関する関係条件値を選択条件値としてフィルタ処理を行うようフィルタ処理部へ指示し、フィルタ処理部によるフィルタ処理をカウントアップして使用回数として記憶するよう記憶部へと指示するとともに、選択条件値を直近の使用回数に関係条件値を乗じた値に加え、さらにカウントアップされて記憶部に記憶される関係条件値の使用回数で除することで平均値を求め、平均値を記憶部へ記憶させる。請求項4に記載の発明の特徴は、医用画像生成方法において、フィルタ処理の対象となる画像の付帯情報であるフィルタ種類を判断部が確認するステップと、確認されたフィルタ種類を基に、条件収集部が使用頻度の高いフィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得するステップと、条件収集部によって取得された関係条件値を中心として、フィルタ条件設定部がフィルタ処理を行うに必要となる条件値を複数設定するステップと、設定された複数の条件値を基に、フィルタ処理部が条件値ごとにフィルタ処理を行うステップと、フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、判断部が、画像生成部によって生成された画像の中から選択された画像に関する関係条件値をフィルタ処理を行う際の選択条件値として決定するステップと、判断部が、選択条件値を基にフィルタ処理を行うようフィルタ処理部へ指示するステップと、判断部の指示に基づいて選択条件値を基にフィルタ処理部がフィルタ処理を行うステップと、判断部が、フィルタ処理部によるフィルタ処理をカウントアップして使用回数として記憶するよう記憶部へと指示するステップと、判断部が、選択条件値を直近の使用回数に関係条件値を乗じた値に加え、さらにカウントアップされて記憶部に記憶される関係条件値の使用回数で除することで平均値を求め、平均値を記憶部へ記憶させるステップとを備える。請求項6に記載の発明の特徴は、医用画像診断装置が備えるコンピュータに実行させることを特徴とする医用画像生成プログラムにおいて、フィルタ処理の対象となる画像の付帯情報であるフィルタ種類を判断部が確認するステップと、確認されたフィルタ種類を基に、条件収集部が使用頻度の高いフィルタ種類及び関係条件値を記憶部から取得するステップと、条件収集部によって取得された関係条件値を中心として、フィルタ条件設定部がフィルタ処理を行うに必要となる条件値を複数設定するステップと、設定された複数の条件値を基に、フィルタ処理部が条件値ごとにフィルタ処理を行うステップと、フィルタ処理部によってフィルタ処理された画像を画像生成部が生成するステップと、判断部が、画像生成部によって生成された画像の中から選択された画像に関する関係条件値をフィルタ処理を行う際の選択条件値として決定するステップと、判断部が、選択条件値を基にフィルタ処理を行うようフィルタ処理部へ指示するステップと、判断部の指示に基づいて選択条件値を基にフィルタ処理部がフィルタ処理を行うステップと、判断部が、フィルタ処理部によるフィルタ処理をカウントアップして使用回数として記憶するよう記憶部へと指示するステップと、判断部が、選択条件値を直近の使用回数に関係条件値を乗じた値に加え、さらにカウントアップされて記憶部に記憶される関係条件値の使用回数で除することで平均値を求め、平均値を記憶部へ記憶させるステップとを備える。以下、本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。第1の実施の形態図1は医用画像診断装置1の内部構成を示すブロック図である。医用画像診断装置1として様々な装置が考えられるが、以下においては、周波数フィルタを使用して医用画像をフィルタ処理する装置、例えば、核医学診断装置等を念頭に置いて説明する。医用画像診断装置1は、CPUCentralProcessingUnit1aと、ROM1bと、RAMRandomAccessMemory1c及び入出力インターフェイス1dがバス1eを介して接続されている。入出力インターフェイス1dには、入力部1fと、表示部1gと、通信制御部1hと、記憶部1iと、リムーバブルディスク1jと、駆動部制御部1kとが接続されており、駆動部制御部1kによって医用画像診断装置1の図示しない各駆動部の駆動が制御される。また、撮影された被検体の内部情報を医用画像として取得するために、入出力インターフェイス1dにはフィルタ処理設定支援部10と、フィルタ処理部20と、画像生成部30とが接続されている。CPU1aは、入力部1fからの入力信号に基づいてROM1bから医用画像診断装置1を起動するためのブートプログラムを読み出して実行し、記憶部1iに格納されている各種オペレーティングシステムを読み出す。またCPU1aは、入力部1fや入出力インターフェイス1dを介して、図1において図示していない外部機器からの入力信号に基づいて各種装置の制御を行う。さらにCPU1aは、RAM1cや記憶部1i等に記憶されたプログラム及びデータを読み出してRAM1cにロードするとともに、RAM1cから読み出されたプログラムのコマンドに基づいて、フィルタ処理、医用画像の生成等、一連の処理を実現する処理装置である。入力部1fは、医用画像診断装置1の操作者が各種の操作を入力するキーボード、ダイヤル等の入力デバイスにより構成されており、操作者の操作に基づいて入力信号を作成しバス1eを介してCPU1aに送信される。また、医用画像診断装置1には、キーボード等だけでなく専用の操作パネルが設けられている場合もあり、その場合には操作パネル上の入力デバイスを介して操作画面後述する表示部に対する操作を行うこともできる。表示部1gは、例えば液晶ディスプレイであり、例えばCPU1aからバス1eを介して出力信号を受信し、フィルタ処理のための情報入力や生成された医用画像、CPU1aの処理結果等を表示する手段である。通信制御部1hは、LANカードやモデム等の手段であり、医用画像診断装置1をインターネットやLAN等の図示しない通信ネットワークに接続することを可能とする手段である。通信制御部1hを介して通信ネットワークと送受信したデータは入力信号または出力信号として、入出力インターフェイス1d及びバス1eを介してCPU1aに送受信される。記憶部1iは、半導体や磁気ディスクで構成されており、CPU1aで実行される医用画像生成プログラムや周波数フィルタに関する情報が記憶されている。リムーバブルディスク1jは、光ディスクやフレキシブルディスクのことであり、ディスクドライブによって読み書きされた信号は、入出力インターフェイス1d及びバス1eを介してCPU1aに送受信される。なお、本発明の実施の形態における医用画像診断装置1では、医用画像生成プログラムが記憶部1i、或いはリムーバブルディスク1jに格納されており、CPU1aに読み込まれ実行されることにより、医用画像診断装置1に実装されることになる。フィルタ処理設定支援部10は、フィルタ処理部20における周波数フィルタを使用したフィルタ処理に関して、様々な条件を設定する際の支援を行う。このフィルタ処理設定支援部10が医用画像診断装置1に設けられることにより、医用画像診断装置1の操作者は容易に鮮明な医用画像を取得することができる。フィルタ処理部20は、フィルタ処理設定支援部10において設定された条件の下、対象となる医用画像に対してフィルタ処理を行う。また、画像生成部30は、フィルタ処理が行われた画像情報を基に医用画像を生成する。なお、フィルタ処理部20、或いは、画像生成部30におけるフィルタ処理の方法や画像生成の方法については、既に知られている方法を採用するため、ここでは説明を省略する。図2は、本発明の実施の形態におけるフィルタ処理設定支援部10の内部構成を示すブロック図である。フィルタ処理設定支援部10は、受信部11と、判断部12と、条件収集部13と、フィルタ条件設定部14と、送信部15とから構成される。判断部12は、フィルタ処理を行う際の条件を設定する場合に、例えば、対象となる医用画像がどのような条件の下で撮影された医用画像であるかを確認する等、フィルタ処理を行う際の様々な判断、確認を行う。条件収集部13は、記憶部1iに記憶されているこれまでフィルタ処理された際の設定条件等の情報を収集する。従って、条件収集部13は記憶部1iとの間で設定条件等の情報のやり取りを行う。フィルタ条件設定部14は、これまでの設定条件等に基づいて、或いは、これまでの設定条件等を踏まえて今回新たにフィルタ処理を行う際の条件を設定する。ここで設定された条件は、フィルタ処理部20に送信され、送信された条件に基づいて対象となる医用画像に対してフィルタ処理が施される。図3は、本発明の実施の形態における周波数フィルタの種類及び関係条件値に関する一例を示す表である。図3に示す表には、左側から収集モード、エネルギー、臓器、フィルタ種類、パラメータ1、設定範囲、パラメータ2、設定範囲、と8つの項目が示されている。さらに、収集モードでは、スタティックから心電図同期トモグラフィまでの7種、エネルギーではメインピーク及びサブピークの2種、臓器ではフィルタ処理の対象となる臓器が示されており、脳から腎臓までの5種が規定されている。フィルタ種類は、フィルタ処理において使用される周波数フィルタの種類を示している。ここでは、BandLimitingからParzenまでの9種が示されている。パラメータ1及びパラメータ2の項目は、各フィルタ種類で設定が必要とされる条件を示すもので、それぞれ設定範囲が定められている。なお、以下においては、カットオフ値のようにフィルタ処理に必要な値を適宜まとめて関係条件値と表わす。収集モードからエネルギー、臓器、フィルタ種類までの項目は、それぞれ任意に組み合わせることが可能であり、パラメータ1以下の項目は、それぞれのフィルタ種類に関連付けられている。従って、例えば、収集モードとしてホールボディを、エネルギーとしてサブピークを、臓器として肝臓を、フィルタ種類としてMetzをそれぞれ選択することが可能である。但し、フィルタ種類としてMetzを選択した場合、パラメータ1としてのカットオフは0.01から1.0までの範囲でのみ設定することが可能である。また、パラメータ2としての次数は1から30までの範囲でのみ設定することが可能となる。これら周波数フィルタの種類及び関係条件値については、医用画像診断装置1においては、記憶部1iに記憶されている。その一例を図4に示している。図4は、本発明の第1の実施の形態における記憶部1iに記憶されている周波数フィルタの種類及び関係条件値に関するテーブルの一例である。上述したように、収集モードからエネルギー、臓器、フィルタ種類までの項目は、それぞれ任意に組み合わせることが可能である。図4においては、収集モードがスタティック、エネルギーがメインピークの場合における臓器が脳、肺である場合の各フィルタ種類の場合が主に示されている。なお、これらの組み合わせとしては収集モードが心電図同期トモグラフィ、エネルギーがサブピーク、臓器が腎臓、フィルタ種類としてParzenの場合まで考えられるが、図面の都合上全てを示すことができず途中の組み合わせについては省略されている。図4に示すテーブルには、さらに項目として使用回数、カットオフ平均値、次数又はアルファ平均値の3つの項目が示されている。使用回数とは、フィルタ処理を行う上でフィルタ種類を含む各条件の組み合わせがこれまで何回使用されたかという使用回数が示されており、例えば、スタティック、メインピーク、脳、GeneralizedHanningの組み合わせは6回使用されている。カットオフ平均値、次数又はアルファ平均値は、それぞれの項目が示すように、フィルタ処理に際してパラメータとして設定された値のそれぞれ平均値が示されている。例えば、上述した組み合わせの場合、カットオフ平均値は0.2、次数又はアルファ平均値は0.7となっている。なお、パラメータの有効数字をどこまでとするかは、任意に設定することが可能である。本発明の第1の実施の形態においては、記憶部1iのテーブルに記憶されるパラメータであるカットオフも次数又はアルファもそれぞれ平均値である。これら平均値は、以下の通り求められる。例えば、上述したスタティック、メインピーク、脳、GeneralizedHanningの組み合わせでフィルタ処理を行った際、カットオフの値が0.4、アルファの値は0.2であるとする。この場合、新たな組み合わせでフィルタ処理を行った場合の値も含めて平均値を求めるためには、カットオフの場合、これまでの使用回数6回と平均値0.2とを乗じて今回の使用でパラメータとして設定した0.4の値を加え、今回の使用回数をも含めた7回で除すことで求められる。従って、上述した組み合わせで7回フィルタ処理を行った場合のカットオフの平均値は0.3となる。同じようにアルファの平均値も求めることができる。すなわち、これまでの使用回数6回と平均値0.7とを乗じて今回の使用でパラメータとして設定した0.2の値を加え、今回の使用回数をも含めた7回で除すことで求められる。従って、上述した組み合わせで7回フィルタ処理を行った場合のアルファの平均値は0.6となる。次に、第1の実施の形態に係るフィルタ処理の流れを説明する。図5は、本発明の第1の実施の形態に係るフィルタ処理の流れを示すフローチャートである。なお、以下の説明においては、図4にその一例として示される記憶部1iのテーブルに記載されているように、使用回数や関係条件値は0ではないので、これまでに何度もフィルタ処理がなされていることを前提として説明する。従って、医用画像生成プログラムを利用してのフィルタ処理における各条件の設定が以前に行われたことがなく全くの初めての場合には、使用可能な条件がないことから、これまで通り関係条件値の設定は医用画像診断装置1の操作者が都度設定することになる。まず、フィルタ処理設定支援部10の判断部12が、フィルタ処理の対象となる画像が選択されたことの指令を受信するST1。具体的には、医用画像診断装置1の操作者がフィルタ処理の対象となる画像を表示部1g上にて入力部1fを利用して選択した、その信号が受信部11を介して判断部12へと入力される。フィルタ処理の対象となる画像が複数存在する場合には、フィルタ処理を行うための条件を設定するためにこの中の1枚が選択されることになる。核医学診断装置等の医用画像診断装置1において取得された被検体の内部情報には、例えば、患者ID等の被検体に関する情報の他に、収集モード、エネルギー、臓器といった撮影条件や撮影部位等が画像情報に付随している以下、この収集モード、エネルギー、臓器に関する情報のように画像情報に付随する情報を便宜上付帯情報と表わす。従って、フィルタ処理の対象となる医用画像についてなされるフィルタ処理の条件を付帯情報から特定することで、当該医用画像のフィルタ処理に最適なフィルタ種類を選択することができる。そこで、判断部12はさらに、フィルタ処理対象となる医用画像の付帯情報を読み込み、付帯情報を確認するST2。判断部12において確認された付帯情報は、条件収集部13へと送信される。条件収集部13は、当該付帯情報を基に記憶部1iにアクセスし、記憶部1iに記憶されているこれまでフィルタ処理において使用されたフィルタ種類及び当該フィルタ種類に関係する条件の値関係条件値を収集するST3。ここで条件収集部13が収集するフィルタ種類は、最も使用頻度の高いフィルタ種類である。使用頻度が高いということは、そのようなフィルタ種類を選択することで収集モード、エネルギー、臓器の組み合わせにおいて、最も明瞭な医用画像を取得することができる可能性が高い、ということにつながる。そこで、付帯情報を基にフィルタ種類を選択する場合、使用頻度が高いフィルタ種類から順に選択する。例えば、図4に一例として示すテーブルにおいて、収集モードがスタティック、エネルギーがメインピーク、臓器が肺の場合、最も使用頻度の高いフィルタ種類はButterworth10回である。従って、ここではまずこのButterworthをフィルタ種類として選択する。なお、条件収集部13によって一旦収集されたフィルタ種類が操作者がフィルタ処理を行う上で適切なフィルタ種類であるか否か確認させるため、判断部12が表示部1gを介して表示するST4。表示されたフィルタ種類が適切ではないとの入力が操作者からあった場合にはST4のNO、その旨の信号を判断部12が受信し再度条件収集部13にフィルタ種類の収集を指示する。なお、2回目以降の収集に当たっては、2番目に使用されている頻度の高いフィルタ種類から順にフィルタ種類の収集がなされ、適切なフィルタ種類が収集されるまで継続して行われる。条件収集部13によるフィルタ種類の選択、収集が適切である場合にはST4のYES、当該収集されたフィルタ種類を使用するべく、フィルタ条件設定部14を介して必要なパラメータの設定が行われるST5。パラメータの設定に当たっては医用画像診断装置1に実装されているアプリケーションに基づいて操作者が入力部1fを利用して入力する。上述したButterworthがフィルタ種類として選択された場合、図3にも示されているように、設定が求められるパラメータはカットオフの値と次数の値である。それぞれ設定範囲が0.01から1.0、1から30である。以下では、カットオフの値を0.3と次数の値を4と設定したことを前提に説明する。ここでのパラメータは、記憶部1i内のテーブルに記憶されているカットオフの値と次数、或いはアルファの値を中心として前後プラスマイマスどの範囲についてフィルタ処理を行うかについて設定されるものである。つまりフィルタ処理に必要な条件が複数設定されることになる。図4に沿って説明すると、もともと選択されたフィルタ種類であるButterworthについては、図4のテーブルに示すように、カットオフの値は0.4であり次数の値は8である。従って、フィルタ処理の際にはカットオフは0.4±0.3の範囲である0.1~0.7の7種類の設定されたパラメータが使用される。また、次数については、8±4の範囲である4~12の9種類の設定されたパラメータが使用される。結果として、フィルタ処理が行われて医用画像として生成されるフレーム数は、7種類と9種類とを乗じた63フレームということになる。なお、ここではカットオフの値を0.1きざみとし、次数の値を1きざみとしていることから上述したフレーム数が導き出される。この関係条件値をどのきざみで設定するかについては、予め設定されていても、或いは、医用画像診断装置1の操作者が任意に設定することが可能とされていても良い。このようにフィルタ処理を行うに必要なパラメータの設定が終了した後、これら設定された範囲におけるパラメータ条件値に関する情報がフィルタ処理設定支援部10フィルタ条件設定部14からフィルタ処理部20へと送信され、条件値ごとフィルタ処理がなされる。さらにフィルタ処理がなされた画像情報に基づいて画像生成部30が63フレーム分の画像を生成するST6。この生成された画像にはパラメータ条件値に関する情報が付加されている。生成された医用画像は、表示部1gにおいて表示されるST7。表示方法については、例えば、一覧表示、或いはシネ表示といった表示の方法が考えられる。このように表示することによって、医用画像診断装置1の操作者は医用画像に対するフィルタのかかり具合をまとめて確認することが可能となる。なお、表示方法は、予め設定により決められていても良く、或いは、操作者が任意に選択することができることとされていても良い。操作者は、表示部1gに表示されるフィルタ処理がなされた医用画像を見て、フィルタ処理を行った結果として適切な医用画像があるか確認するST8。もし表示された医用画像の中に適切なフィルタ処理がなされた医用画像がない場合にはST8のNO、ステップST5に戻ってパラメータの設定から再度やり直す。適切な医用画像が見つかった場合にはST8のYES、当該医用画像が選択されST9、その旨の信号が判断部12へと送信される。判断部12では、選択された医用画像に付加されているパラメータ条件値に関する情報をフィルタ処理を行う際の条件選択条件値として決定するST10。その上でフィルタ処理部20に対して当該決定された条件に従いフィルタ処理を行う指示を出し、フィルタ処理部20では送信された選択条件値に基づいてフィルタ処理を行うST11。一方、判断部12は、選択条件値を記憶部1iのテーブルにおける該当箇所に反映させるべく平均値を算出するST12。すなわち、図4に示すように、収集モードがスタティック、エネルギーがメインピーク、臓器が肺の場合におけるフィルタ種類Butterworthでは、使用回数が10回、カットオフ平均値が0.4、次数平均値が8である。ここに設定されたカットオフの値0.3と次数の値4を反映させる。具体的な反映方法は、カットオフの場合、これまでの使用回数10回と平均値0.4とを乗じて今回の使用でフィルタ処理のパラメータとして選択された選択条件値である0.3の値を加え、今回の使用回数をも含めた11回で除すことで求められる。従って、上述した組み合わせで11回フィルタ処理を行った場合のカットオフの平均値は0.39となる。同じように次数の平均値は、これまでの使用回数10回と平均値8とを乗じて今回の使用でフィルタ処理のパラメータとして選択された選択条件値である4の値を加え、今回の使用回数をも含めた11回で除すことで求められる。従って、上述した組み合わせで11回フィルタ処理を行った場合の次数の平均値は7.6となる。図6は、本発明の第1の実施の形態における記憶部に記憶されている周波数フィルタの種類及び関係条件値に関するテーブルの一例である。特にこの図6に示されているテーブルには、図4と比較して上述した条件の下でフィルタ処理を行った結果が反映されている点で相違する。これまで収集モードがスタティック、エネルギーがメインピーク、臓器が肺の場合におけるフィルタ種類をButterworthとして説明をしてきた。図6では、この条件に関する欄が破線で囲まれて示されている。図4と比較すると、使用回数は10から11へ、カットオフ平均値は0.4から0.39へ、次数は8から7.6へと、それぞれ最新に使用された選択条件値が反映されている。以上説明したように、フィルタ処理を行う際に、その都度各種条件を設定し処理後の医用画像をみてその適否を判断するという方法ではなく、これまで頻繁に使用された設定条件を基に複数、いわば仮にフィルタ処理をして表示させ、その中から適切な医用画像を選択させることで、実際にフィルタ処理を行うに当たって経験の度合いに拘わらず誰でも容易に鮮明な医用画像を得るための条件設定ができる医用画像診断装置、医用画像生成方法、及び医用画像生成プログラムを提供することができる。第2の実施の形態次に本発明における第2の実施の形態について説明する。なお、第2の実施の形態において、上述の第1の実施の形態において説明した構成要素と同一の構成要素には同一の符号を付し、同一の構成要素の説明は重複するので省略する。第1の実施の形態においては、図4にも示されているように、収集モード、エネルギー、臓器及びフィルタ種類に関する全ての組み合わせが記憶部1iに記憶されており、使用回数、設定された各パラメータの値は選択されたフィルタ種類の欄にカウントアップして反映、或いは、フィルタ処理設定支援部10において平均値を算出した上で反映させていた。第2の実施の形態においては、第1の実施の形態において説明した効果はそのままで別のフィルタ処理の流れを示すものである。まず記憶部1iに記憶されるテーブルについてから説明すると、図7に示すような形となる。第1の実施の形態において示したように、予め収集モード、エネルギー、臓器及びフィルタ種類に関する全ての組み合わせが記憶されている訳ではなく、フィルタ処理が行われるたびに付帯情報、知る他種類、及び関係条件値の組み合わせを記憶していく。図7に示すテーブルでは、スタティック、メインピーク、脳及びBandLimitingの組み合わせからスタティック、メインピーク、肺及びButterworthの組み合わせまで22種類の組み合わせが示されている。このようにフィルタ処理が実行される都度、各フィルタ処理に使用された条件を追記していく方法を採用しているので、このテーブルでは使用回数という項目は挙げられていない。次に具体的な流れを説明する。図8、及び図9は、本発明の第2の実施の形態に係るフィルタ処理の流れを示すフローチャートである。なお、以下の説明は、ある程度の回数フィルタ処理が実行され、フィルタ処理がなされるに必要な各条件が記憶部1iのテーブルに記憶されている状態を前提とする。まず、フィルタ処理設定支援部10の判断部12が、フィルタ処理の対象となる画像が選択されたことの指令を受信するST21。具体的には、医用画像診断装置1の操作者がフィルタ処理の対象となる画像を表示部1g上にて入力部1fを利用して選択した、その信号が受信部11を介して判断部12へと入力される。核医学診断装置等の医用画像診断装置1において取得された被検体の内部情報には、例えば、患者ID等の被検体に関する情報の他に、収集モード、エネルギー、臓器といった撮影条件や撮影部位等が情報として画像情報に付随している付帯情報。従って、フィルタ処理の対象となる医用画像について付帯情報から特定することで、当該医用画像のフィルタ処理に最適なフィルタ種類を選択することができる。そこで、判断部12はさらに、フィルタ処理対象となる医用画像の付帯情報を読み込み、付帯情報を確認するST22。判断部12において確認された付帯情報は、条件収集部13へと送信される。条件収集部13は、当該付帯情報を基に記憶部1iにアクセスし、記憶部1iに記憶されているこれまでフィルタ処理において使用されたフィルタ種類及び当該フィルタ種類に関係する条件の値関係条件値を収集するST23。但しここでのフィルタ種類及び関係条件値の収集に当たっては、記憶部1iに記憶されるテーブルの形式に合わせてなされる。すなわち、テーブルに記憶されている様々な組み合わせからなる条件を付帯情報に合わせて抜き出す。例えば、収集モード、エネルギー、臓器及びフィルタ種類の組み合わせが、スタティック、メインピーク、肺及びButterworthである場合には、記憶部1iに記憶されている組み合わせの中から該当する組み合わせを選択して収集する。図7に示すテーブルの一例においては、当該組み合わせに該当する各項目を破線で囲んで示している。従って、ここでは3つの例前例が抜き出される。条件収集部13が収集した条件を基に、判断部12は、フィルタ処理部20に対してフィルタ処理を行うよう指示するとともに、当該フィルタ処理がなされた情報を基に画像生成部を行うよう、画像生成部30に対して指示するST24。さらに、判断部12は、表示部1gに対して生成された医用画像を表示させるST25。ここでの医用画像の表示方法は、一覧表示であっても、或いは、シネ表示であっても良い。前例があるということは、鮮明な医用画像として選択される医用画像がこの段階で取得できる可能性がある、ということである。そこで、ここで一旦フィルタ処理がなされた医用画像を表示部1gにおいて表示させることで、特にパラメータの設定を行わずに容易に鮮明な医用画像を取得する可能性を操作者に与えることとしている。表示されたフィルタ処理後の医用画像の中から適切な医用画像が選択されない場合にはST26のNO、改めてフィルタ処理を行うための条件を設定する。判断部12は、条件収集部13が収集した条件に基づいて、それぞれのフィルタ種類における各パラメータの値の平均値を算出するST27。例えば、図7に示すテーブルからは、上述したように3つの条件が選択収集されている。それぞれのカットオフの値は0.2、0.7、0.8であることから、カットオフの平均値は0.6となる。また、それぞれの次数の値は、16、26、6であることから、次数の平均値は16となる。平均値を算出するのは、この値を中心としてパラメータの値を設定し一定の範囲においてフィルタ処理を行うに適した値を見つけるためである。判断部12によって各パラメータの値の平均値が算出されると、当該平均値を中心としてフィルタ条件設定部14を介して必要なパラメータの設定が行われるST5。パラメータの設定に当たっては医用画像診断装置1に実装されているアプリケーションに基づいて操作者が入力部1fを利用して入力する。以下では、カットオフの値を0.3と次数の値を4と設定したことを前提に説明する。上述したように判断部12が算出した平均値は、それぞれカットオフの値が0.6であり次数の値が16である。従って、フィルタ処理の際には、カットオフは0.6±0.3の範囲である0.3~0.9の7種類のパラメータが設定される。また、次数については、16±4の範囲である12~20の9種類のパラメータが設定される。結果として、フィルタ処理が行われて医用画像として生成されるフレーム数は、7種類に9種類を乗じた63フレームということになる。なお、フィルタ処理を行うきざみについても設定することができても良いのは上述した通りである。このようにフィルタ処理を行うに必要なパラメータの設定が終了した後、これら設定された範囲におけるパラメータ条件値に関する情報がフィルタ処理設定支援部10からフィルタ処理部20へと送信され、条件値ごとフィルタ処理がなされる。さらにフィルタ処理がなされた画像情報に基づいて画像生成部30が63フレーム分の画像を生成するST29。生成された医用画像は、表示部1gにおいて表示される。なお、生成された画像にはパラメータ条件値に関する情報が付加されている。医用画像診断装置1の操作者は、表示部1gに表示されるフィルタ処理がなされた医用画像を見て、フィルタ処理を行った結果として適切な医用画像があるか確認するST30。もし表示された医用画像の中に適切なフィルタ処理がなされた医用画像がない場合にはST30のNO、ステップST28に戻ってパラメータの設定から再度やりなおす。適切な医用画像が見つかった場合にはST30のYES、当該医用画像が選択されST31、その旨の信号が判断部12へと送信される。判断部12では、選択された医用画像に付加されているパラメータ条件値をフィルタ処理を行う際の条件選択条件値として決定する図9のST32。その上でフィルタ処理部20に対して当該決定された条件に従いフィルタ処理を行う指示を出し、フィルタ処理部20では送信された選択条件値に基づいてフィルタ処理を行うST33。ここでは、上述したパラメータの範囲からカットオフは0.4、次数は15を選択している。従って、これらの値がそれぞれ選択条件値となる。判断部12は、選択条件値をフィルタ処理を行う際の条件の1つとして収集モードからフィルタ種類までの条件とともに記憶部1iへと送信する。記憶部1iでは、これらの条件をテーブルに記憶追記するST34。図10は、本発明の第2の実施の形態におけるフィルタ処理終了後に記憶部1iに記憶されている周波数フィルタの種類及び関係条件値に関するテーブルの一例である。図10の破線で囲んだ条件として示すように、テーブルの一番下に直近のフィルタ処理にて使用された条件上述した例で示した条件が追記されている。一方、表示されたフィルタ処理後の医用画像の中から適切な医用画像が選択することが可能な場合にはST26のYES、当該医用画像が選択されST31、その旨の信号が判断部12へと送信される。判断部12では、選択された医用画像に付加されているパラメータ条件値をフィルタ処理を行う際の条件選択条件値として決定する図9のST32。その上でフィルタ処理部20に対して当該決定された条件に従いフィルタ処理を行う指示を出し、フィルタ処理部20では送信された選択条件値に基づいてフィルタ処理を行うST33。また、判断部12は記憶部1iに対して、これらの条件をそのテーブルに記憶追記するST34。以上説明したように、フィルタ処理を行う際に、その都度各種条件を設定し処理後の医用画像をみてその適否を判断するという方法ではなく、これまで頻繁に使用された設定条件を基に複数、いわば仮にフィルタ処理をして表示させ、その中から適切な医用画像を選択させることで、実際にフィルタ処理を行うに当たって経験の度合いに拘わらず誰でも容易に鮮明な医用画像を得るための条件設定ができる医用画像診断装置、医用画像生成方法、及び医用画像生成プログラムを提供することができる。本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することを意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。