利用者同士間の個人情報共有システムであって、利用者が利用する利用端末から選択された好みの傾向情報を取得し、前記好みの傾向情報を前記利用者毎に利用者情報記憶部に記憶する利用者情報取得部と、前記利用者情報記憶部に記憶された好みの傾向情報から好みの傾向を判定する好み判定部と、前記好みの傾向に応じたリストを生成するリスト生成部と、前記好みの傾向に応じたイラストを生成するイラスト生成部と、前記好みの傾向に応じた称号を生成する称号生成部と、前記リストと前記イラストと前記称号とから構成される利用者ページを生成する利用者ページ生成部と、前記好みの傾向と前記リストと前記イラストと前記称号と前記利用者ページとを記憶する利用者ページ記憶部と、前記利用者ページ記憶部に記憶された前記利用者ページを前記利用者の利用端末と他の利用者の利用端末とに配信する情報配信部とを有することを特徴とする個人情報共有システム。前記利用者の好みの傾向の変更に応じて、前記リスト生成部が前記リストを新たに生成し、前記イラスト生成部が前記イラストを新たに生成し、前記称号生成部が前記称号を新たに生成することを特徴とする請求項1記載の個人情報共有システム。前記利用者の好みの傾向に近い前記他の利用者を抽出し、共有リストに登録する共有リスト登録部を有することを特徴とする請求項1または2記載の個人情報共有システム。前記利用者の利用状況に応じてポイントを付与するポイント付与部と、前記ポイント付与部により付与された前記ポイントを累積するポイント累積部とを有し、前記ポイント累積部に累積したポイントにより、前記イラスト生成部が前記イラストに利用可能な要素を追加し、前記称号生成部が前記称号に利用可能な文言を追加することを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の個人情報共有システム。前記情報配信部が、前記リストを前記共有リストに登録された他の利用者の利用端末に配信することを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載の個人情報共有システム。しかしながら、特許文献1記載の発明では、利用者間同士の趣味嗜好が一致するか否かは判断可能であるが、他の利用者がその趣味にどこまで精通しているか等までを判断することは困難である。例えば、ラーメンと言った共通する趣味を有する利用者同士においても、ラーメンにはスープの種類や麺の太さ等といった利用者独自のこだわりという好みの傾向が異なることがあり、仮に趣味嗜好が一致したとしても、好みの傾向まで判断することは困難である。また、検索キーワードによって検索された趣味嗜好が一致する者の中から、利用者の好みの傾向まで一致する者を抽出することは大変時間がかかるものである。さらに、利用者が自分の好みの傾向を様々な形で表現したいという欲求や、様々な形で表現した自分の好みの傾向を共通する好みの傾向を有する他の利用者と共有したいという欲求を満たすことはできない。本発明は上記課題に鑑み提案するものであって、利用者の好みの傾向を様々な形で表現できるため、利用者の好みの傾向に応じた個人情報を他の利用者と容易に共有することが可能な個人情報共有システムを提供する目的とする。本発明の個人情報共有システムは、利用者同士間の個人情報共有システムであって、利用者が利用する利用端末から選択された好みの傾向情報を取得し、前記好みの傾向情報を前記利用者毎に利用者情報記憶部に記憶する利用者情報取得部と、前記利用者情報記憶部に記憶された好みの傾向情報から好みの傾向を判定する好み判定部と、前記好みの傾向に応じたリストを生成するリスト生成部と、前記好みの傾向に応じたイラストを生成するイラスト生成部と、前記好みの傾向に応じた称号を生成する称号生成部と、前記リストと前記イラストと前記称号とから構成される利用者ページを生成する利用者ページ生成部と、前記好みの傾向と前記リストと前記イラストと前記称号と前記利用者ページとを記憶する利用者ページ記憶部と、前記利用者ページ記憶部に記憶された前記利用者ページを前記利用者の利用端末と他の利用者の利用端末とに配信する情報配信部とを有することを特徴とする。この構成により、利用者の好みの傾向をリスト、イラスト、称号といった様々な形で表現できる。また、このように表現した利用者の好みの傾向を他の利用者が閲覧できることができ、共通する好みの傾向を有する他の利用者と容易に共有することが可能となる。なお、他の利用者には、様々な製品や商品の提供側である企業や店舗等も含まれ、利用者の好みの傾向に沿った商品やサービスを提供することができる。本発明の個人情報共有システムは、前記利用者の好みの傾向の変更に応じて、前記リスト生成部が前記リストを新たに生成し、前記イラスト生成部が前記イラストを新たに生成し、前記称号生成部が前記称号を新たに生成することを特徴とする。この構成により、利用者の好みの傾向が変更されると、利用者ページ中のリスト、イラスト、称号も新たに生成されることにより、利用者の好みの傾向の変化を表現できる。本発明の個人情報共有システムは、前記利用者の好みの傾向に近い前記他の利用者を抽出し、共有リストに登録する共有リスト登録部を有することをことを特徴とする。この構成により、共有リスト登録部に登録された他の利用者は、利用者の好みの傾向に近いため、新たな人間関係を構築しやすくなる。本発明の個人情報共有システムは、前記利用者の利用状況に応じてポイントを付与するポイント付与部と、前記ポイント付与部により付与された前記ポイントを累積するポイント累積部とを有し、前記ポイント累積部に累積したポイントにより、前記イラスト生成部が前記イラストに利用可能な要素を追加し、前記称号生成部が前記称号に利用可能な文言を追加することを特徴とする。この構成により、利用者に付与されたポイントの累積結果により、追加された要素を用いて新たなイラストを生成したり、追加された文言を用いて新たな称号を生成させることができる。本発明の個人情報共有システムは、前記情報配信部が前記リストを前記共有リストに登録された他の利用者の利用端末に配信することを特徴とする。この構成により、好みの傾向が近い他の利用者の利用端末にリストが配信されるため、より新たな人間関係を構築しやすくなる。本発明では、利用者の好みの傾向をリスト、イラスト、称号といった様々な形で表現可能であり、他の利用者が利用者の好みの傾向を容易に把握できることによって、利用者同士の好みの傾向を共有することも可能となる。好みの傾向を共有することにより、利用者同士の新たな人間関係の構築を図ることができる。本発明に係る実施形態の個人情報共有システムについて図面を参照して説明する。図1は本実施形態の個人情報共有システムの全体の構成を示す概念図である。本実施形態の個人情報共有システムの構成本実施形態の個人情報共有システム10は、利用者が利用する利用端末11から選択された好みの傾向情報12を取得し、好みの傾向情報12を前記利用者毎に利用者情報記憶部13に記憶する利用者情報取得部14と、利用者情報記憶部13に記憶された好みの傾向情報12から好みの傾向15を判定する好み判定部16と、好みの傾向15に応じたリスト17を生成するリスト生成部18と、好みの傾向15に応じたイラスト19を生成するイラスト生成部20と、好みの傾向15に応じた称号21を生成する称号生成部22と、リスト17とイラスト19と称号21とから構成される利用者ページ23を生成する利用者ページ生成部24と、好みの傾向15とリスト17とイラスト19と称号21と利用者ページ23とを記憶する利用者ページ記憶部25と、利用者ページ記憶部25に記憶された利用者ページ23を利用者の利用端末11と他の利用者の利用端末26とに配信する情報配信部27とを有し、利用者ページ23が他の利用者の利用端末26により閲覧のみ可能とすることを特徴とする。なお、個人情報共有システム10を構成する利用者情報記憶部13と利用者情報取得部14と好み判定部16とリスト生成部18とイラスト生成部20と称号生成部22と利用者ページ生成部24と利用者ページ記憶部25と情報配信部27とは、1個の装置内に纏める構成としてもよいし、複数の装置内に分散した構成としてもよい。利用端末11は、携帯電話、スマートフォン、PHS、パソコン等の情報通信端末であり、入力手段と表示手段と通信手段とを有するものであればよい。また、他の利用者の利用端末26も、利用端末11と同様の構成を有する情報通信端末である。利用者情報記憶部13は、好みの傾向情報12を記憶する。ここで、好みの傾向情報12は、利用端末11の表示部に表示される画像に紐づけられた複数の項目からなる情報であり、利用者が自己の好みの傾向に一致した画像を選択することによって、項目毎に決定される。本実施形態では、図2に示す好みの傾向情報12は、ラーメンにおける好みの傾向情報であって、ラーメンにおける好みの傾向を構成する複数の項目からなり、スープの種類、麺の太さ、スープの濃さ、背脂、ボリュームの5項目である。なお、好みの傾向情報12の項目の種類や総数は適宜変更可能である。利用者情報取得部14は、利用者の利用端末11からネットワークNを介して選択された好みの傾向情報12を取得し、利用者情報記憶部13に記憶する。本実施形態では、利用者情報取得部14は、利用端末11の表示部にラーメン、つけ麺、どちらもの欄からなる好みの傾向情報設定画面を表示させる。また、利用者情報取得部14は、利用者の選択に応じて、図3に示す複数のラーメン画像34から構成される好みの傾向選択画面を表示させ、利用者が好みのラーメン画像34を選択することにより、好みの傾向情報12を取得する。なお、利用者情報取得部14は、利用者の氏名、住所、連絡先といった個人情報を登録した者についてのみ、好みの傾向情報12を取得し、利用者情報記憶部13に記憶する構成としてもよい。好みの傾向15は、好みの傾向情報12に基づき、好み判定部16により判定された利用者の好みの傾向である。好み判定部16は、図2に示す好みの傾向情報12の各項目毎に好みの傾向15を判定する。本実施形態では、好み判定部16がラーメンの好みの傾向を判定するための好みの傾向情報12の各項目である、スープの種類醤油、味噌、豚骨、塩、汁なし麺等の10種類、麺の太さ極太、太、中、細、極細の5種類、スープの濃さこってり、あっさりの2種類、背脂あり、なしの2種類、ボリューム多め、普通、少なめの3種類といった5項目より、利用者の好みの傾向15を判定する。なお、好み判定部16が、リスト17にブックマークされた店舗のラーメン、又はつけ麺の合計数が多い方をイラスト19のベースタイプとして判定してもよい。図4に示すリスト17は、利用者がブックマークした気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報等から生成されたリストである。リスト生成部18は、利用者がブックマークした気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報を利用者ページ記憶部25に記憶すると共に、各種リストを生成する。また、リスト生成部18は、おいしかった店舗のリストや実際に食べた店舗のリストといったカテゴリー毎に複数のリスト17を生成することもできる。なお、リスト生成部18は、利用者の好みの傾向15に一致する店舗情報を抽出し、リスト17を生成することも可能である。図4、5に示すイラスト19は、どんぶり191、背景192、レンゲ193、お箸194、合成エリア195の各要素から構成される。どんぶり191、背景192、レンゲ193、お箸194の各要素が、イラスト19内の所定箇所に表示され、これらの各要素について、それぞれ複数パターンを予め後述する記憶部に記憶させておくとよい。また、合成エリア195は、好みの傾向15により合成された画像データ、例えば好みの傾向15と一致したスープの色、麺の太さ、具材等から構成されるラーメン画像データが表示される。なお、イラスト19のベースタイプとして、ラーメンとつけ麺の2種類設定することも可能であり、イラスト19のベースタイプに応じて、どんぶり191、背景192、レンゲ193、お箸194、合成エリア195の各要素が異なる構成としてもよい。イラスト生成部20は、予め用意された複数パターンの中から利用者が選択したどんぶり191、背景192、レンゲ193、お箸194という各要素を利用者ページ記憶部25に記憶すると共に、イラスト19内の所定箇所に出力し、イラスト19を生成する。また、イラスト生成部20は、後述するポイント累積部31に累積したポイントにより、イラスト19に利用可能な各要素を追加し、追加された各要素を用いてイラスト19を新たに生成することも可能である。本実施形態では、累積したポイントが所定値以上の場合、レンゲ193とお箸194とが追加される構成としてもよい。さらに、イラスト生成部20は、好みの傾向15よりスープの色、麺の太さ、具材等を合成した画像データを合成エリア195に出力し、イラスト19を生成する。なお、イラスト生成部20は、好み判定部16が判定したベースタイプに基づき、イラスト19を生成する構成としてもよい。図4に示す称号21は、利用者の好みの傾向15と性別や利用者のメインの活動エリア等から構成される。例えば、称号21は、好みの傾向15の各項目の内、最も味の項目が反映された称号が生成され、次にスープの濃さ、麺の太さの項目の順番で反映され、具体的には図4に示す称号21の渋谷の脂大王である。称号生成部22は、利用者の好みの傾向15味、スープの濃さ、麺の太さ等と性別男性、女性や利用者のメインの活動エリア新宿、渋谷等等に基づき、称号21を生成する。また、称号生成部22は、後述するポイント累積部31に累積したポイントにより、利用可能な文言を追加し、追加された文言を用いて、称号21を新たに生成させてもよい。本実施形態では、累積ポイントに応じて、称号生成部22が追加された文言、即ちレベル文言を使用して称号21を新たに生成する。ここで、レベル文言とは、換言すれば、利用者毎のキャッチフレーズのような文言であり、例えば、走り始めた、新進気鋭の、ラーメン好きと評判の、等々がある。様々な種類のレベル文言を予め記憶部に記憶する構成としておくとよい。図4に示す利用者ページ23は、リスト17とイラスト19と称号21等から構成される。利用者ページ生成部24は、生成されたリスト17とイラスト19と称号21等を図4に示す所定の位置に配置し、利用者ページ24を生成する。利用者ページ記憶部25は、好みの傾向15、リスト17、イラスト19、称号21、利用者ページ23を記憶する。情報配信部27は、利用者ページ23を利用者の利用端末11と他の利用者が利用する利用端末26とに配信すると共に、リスト生成部18が生成したリスト17を他の利用者の利用端末26に配信する。また、情報配信部27はリスト17を後述する共有リストに登録された他の利用者に対して、配信する構成としてもよい。また、個人情報共有システム10は、利用者の好みの傾向15に近い他の利用者を抽出し、共有リストに登録する共有リスト登録部29を有する構成としてもよい。共有リストは、利用者と好みの傾向15の複数の項目が一致する他の利用者、又はメインの活動エリア例えば、新宿、渋谷等が一致する他の利用者が登録されたリストである。共有リスト登録部29は、好みの傾向15の項目や、メインの活動エリアが利用者と一致する他の利用者を抽出し、共有リストに登録する。さらに、個人情報共有システム10は、利用者の利用状況に応じたポイントを付与するポイント付与部30と、ポイント付与部30により付与されたポイントを累積するポイント累積部31とを有する。ポイント付与部30は、利用者の利用状況に応じて利用者にポイントを付与する。本実施形態では、図6に示す通り、店舗をリスト17に追加する、リスト17を他の利用者に公開する、画像やコメントを投稿する等といったポイント付与の対象となる利用者の利用状況に応じて、利用者にポイントが付与される。ポイント累積部31は、ポイント付与部30によって利用者に付与されたポイントを利用者毎に累積する。本実施形態では、累積したポイントにより、イラスト19に利用可能な要素が追加されたり、称号21に利用可能なレベル文言が追加される。さらに、個人情報共有システム10は、図示しないが、各種プログラムの演算処理を実行するCPUなどの演算処理部と各種処理に用いられるプログラムや各種画像データ等を記憶する記憶部を有する。演算処理部は、上述した個人情報共有システム10を構成する各部の制御を行う。なお、上述した各記憶部は、データベース、データファイル等様々なデータ保存形式で記憶されるとよく、データベース、データファイルのデータ保存形式に限定されず、いかなるデータの保存形式であってもよい。本実施形態の個人情報共有システムの処理手順次に、個人情報共有システム10の各種処理手順を説明する。図7は好みの傾向情報から好みの傾向15を判定する処理手順を示すフローチャートであり、図8はリスト17が生成される処理手順を示すフローチャートであり、図9はイラスト19が生成される処理手順を示すフローチャートであり、図10は称号21が生成される処理手順を示すフローチャートである。先ず、利用者が氏名、住所、連絡先等の個人情報を登録することにより、利用者毎に利用者ページ23が与えられる。本実施形態は、ラーメンに対する好みの傾向を判定する一例として、以下説明する。図7に示す好みの傾向情報から好みの傾向15を判定する処理手順を、以下説明する。ステップS101において、利用者情報取得部14は、利用端末11の表示部に図示しない好みの傾向情報設定画面を表示させ、利用者がラーメン、つけ麺、どちらもの欄の中から好きな種類を選択することにより、図3に示す好みの傾向選択画面である複数のラーメン画像34を表示させる。本実施形態では、利用者がラーメンの欄を選択したとする。ステップS102において、利用者情報取得部14は、利用者が複数のラーメン画像34から4個のラーメン画像を選択することにより、利用者情報取得部14は好みの傾向情報12を取得し、利用者記憶部13に記憶する。なお、複数のラーメン画像34は、利用者が選択する毎に切り替わり、表示される。ラーメン画像34は、予め記憶部に複数のラーメン画像34を記憶させ、ランダムに表示させるとよい。ステップS103において、好み判定部16がステップS102により利用者記憶部13に記憶された好みの傾向情報12からスープの種類を判定する。具体的には、スープの種類の項目は醤油、味噌、豚骨、塩、汁なし麺等の10種類程度からなり、利用者が一番多く選択したスープの種類を好みのスープの種類であると判定し、利用者が選択したスープの種類が同数の場合、一定の重み付け順に従って判定する。本実施形態では、好みのスープの種類は図2に示すように豚骨と判定される。ステップS104において、好み判定部16がステップS102により利用者記憶部13に記憶された好みの傾向情報12から麺の太さを判定する。具体的には、麺の太さの項目は、極太、太、中、細、極細等の5種類程度からなり、利用者が一番多く選択した麺の太さを好みの麺の太さであると判定し、利用者が選択した麺の太さが同数の場合、一定の重み付け順に従って判定する。本実施形態では、好みの麺の太さは図2に示すように細と判定される。ステップS105において、好み判定部16がステップS102により利用者記憶部13に記憶された好みの傾向情報12からスープの濃さを判定する。具体的には、スープの濃さの項目は、こってりとあっさりとの2種類からなり、利用者が選択したスープの濃さが一定の比率以上本実施形態では、7:3程度で偏った場合、好みのスープの濃さであると判定し、同数、又は一定の比率以下の場合、好みのスープの濃さはないものと判定する。本実施形態では、好みのスープの濃さはなし、と判定される。ステップS106において、好み判定部16がステップS102により利用者記憶部13に記憶された好みの傾向情報12から背脂を判定する。具体的には、背脂の項目は、有りと内との2種類からなり、利用者が選択したスープの濃さが一定の比率以上本実施形態では、7:3程度で偏った場合、好みの背脂の有無を判定し、同数又は一定の比率以下の場合、好みの背脂の有無と判定しない。本実施形態では、好みの背脂はなし、と判定される。ステップS107において、好み判定部16がステップS102により利用者記憶部13に記憶された好みの傾向情報12からボリュームを判定する。本実施形態では、ボリュームの項目は、多め、普通、少なめの3種類程度からなり、利用者が一番多く選択したボリュームを好みのボリュームであると判定し、利用者が選択したボリュームが同数の場合、一定の重み付け順に従うとよい。本実施形態では、好みのボリュームは普通と判定される。ステップS108において、好み判定部16がステップS103~107により決定された各項目から図2に示す好みの傾向15を判定する。本実施形態では、好みの傾向15の各項目は、スープの種類が豚骨、麺の太さが細、スープの濃さはなし、背脂はなし、ボリュームは普通と判定される。なお、ステップS103、S104、S107の重み付け順は、複数の利用者がそれぞれの項目について検索した数が多い順にすることが可能である。図8に示すリスト17が生成される処理手順を、以下説明する。ステップS201において、利用者が、気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報等をブックマークすると、リスト生成部18が利用者ページ記憶部25に記憶する。ステップS202において、リスト生成部18が、ステップS201によりブックマークされた気になる店舗情報やお気に入りの店舗情報からリスト17を生成する。なお、利用者は複数のリスト17を作成することもでき、例えば、実際に食べた店舗のリスト、おいしい店舗のリスト、うまくてやすい店舗のリスト等のカテゴリー毎にリスト17を作成することができる。図9に示すイラスト19が生成される処理手順を、以下説明する。本実施形態では、イラスト19のベースタイプとして、ラーメンが選択されたとする。ステップS301において、イラスト生成部20は、利用者の好みの傾向15から合成エリア195を構成する合成画像データを生成する。具体的には、利用者の好みの傾向15の各項目と一致したスープの色、麺の太さ、具材等から構成されるラーメン画像データを生成し、生成したラーメン画像データを利用者ページ記憶部25に記憶する。ステップS302において、イラスト生成部20は、利用者が選択したどんぶり191と背景192を利用者ページ記憶部25に記憶する。ステップS303において、ステップS301により生成した合成エリア195と、ステップ302により選択されたどんぶり191と背景192を、イラスト19の各所定箇所に出力し、イラスト19を生成する。ステップS304において、利用者の好みの傾向15が変更した場合、イラスト生成部20は合成画像データを新たに生成し、ステップS301により生成された合成エリア195に出力する。ステップS305において、図6に示す画像やコメントを投稿する等といったポイント付与の対象となる利用者の利用状況に応じて、利用者毎にポイントが付与される。その後、利用者毎にポイントが累積された結果、ポイント累積部31に累積したポイントが所定値以上となった場合、ステップS306に進む。ステップS306において、イラスト生成部20は、イラスト19の各要素であるレンゲ193とお箸194とを追加する。ステップS307において、利用者が追加されたレンゲ193とお箸194とを選択すると、ステップS302によりイラスト生成部20がイラスト19を新たに生成する。なお、イラスト19を新たに生成するか否かは利用者の任意としてもよい。利用者は、イラスト19生成後、どんぶり191、背景192、レンゲ193、お箸194といった各要素を利用者が任意に変更することができる。なお、ステップS301とステップS302の順番を逆の構成としてもよい。図10に示す称号21が生成される処理手順を、以下説明する。ステップS401において、称号生成部22は、利用者の好みの傾向15と性別男性、女性や利用者のメインの活動エリア新宿、渋谷等から称号21を生成する。称号21は、好みの傾向15の各項目の内、最も味の項目が反映された称号が生成され、次にスープの濃さ、麺の太さの項目の順番で反映される。ステップS402において、図6に示す画像やコメントを投稿する等といったポイント付与の対象となる利用者の利用状況に応じて、利用者毎にポイントが付与される。その後、利用者毎にポイントが累積された結果、ポイント累積部31に累積したポイントが所定値以上になった場合、ステップS403に進む。ステップS403において、称号生成部22が、例えば、走り始めた、新進気鋭の、ラーメン好きと評判の、といったレベル文言を追加する。ステップS404において、称号生成部22が追加されたレベル文言に基づき、称号22を新たに生成する。本実施形態の個人情報共有システムの効果本実施形態の個人情報共有システム10は、利用者の好みの傾向15をリスト17、イラスト19、称号21といった様々な形で表現できるため、他の利用者が利用者の好みの傾向15を容易に把握でき、利用者同士の好みの傾向15を共有することが可能となる。好みの傾向15の共有化が可能となるため、利用者同士の新たな人間関係の構築を図ることができる。なお、様々な商品やサービスを提供する企業や店舗等は、利用者の好みの傾向15に沿った商品やサービスを提供することができる。本実施形態の個人情報共有システム10は、利用者の好みの傾向15が変更されると、利用者ページ23中のリスト17、イラスト19、称号21も新たに生成されるため、利用者の好みの傾向15の変化を表現できる。また、本実施形態の個人情報共有システム10は、利用者の利用状況により付与されたポイントの累積結果によって、追加されたイラスト19の各要素であるレンゲ193やお箸194を用いて新たなイラスト19を生成したり、追加されたレベル文言を用いて新たな称号21を生成できる。本実施形態の個人情報共有システム10は、好みの傾向15の項目やメインの活動エリア等が利用者と一致する他の利用者を抽出し、共有リストに登録するため、利用者は自身の好みの傾向15が近い他の利用者を容易に知ることができる。また、共有リストに登録された他の利用者に対し、リスト17を配信できるため、利用者は新たな人間関係を構築しやすくなる。実施形態の変形例等本明細書開示の発明は、各発明や実施形態の構成の他に、適用可能な範囲で、これらの部分的な構成を本明細書開示の他の構成に変更して特定したもの、或いはこれらの構成に本明細書開示の他の構成を付加して特定したもの、或いはこれらの部分的な構成を部分的な作用効果が得られる限度で削除して特定した上位概念化したものを含み、下記の変形例等も包含する。本実施形態では、5個の項目から好みの傾向15を判定したが、これに限られず、例えば、好きな麺のちぢれ具合等の項目を増やしたり、若しくは項目を減らすことは適宜である。本実施形態では、ラーメンの好みの傾向について説明したが、ラーメン以外であってもよく、カレーや寿司、ハンバーグ等の好みの傾向を共有するものでもよい。また、ラーメンやカレーといった食べ物以外でもよく、カメラ、車等といった様々な利用者の好みの傾向とすることも可能である。