撮影依頼者の撮影依頼端末から、依頼内容を示す依頼画像情報を受信する依頼画像受信部と、前記撮影依頼に応答した撮影受諾者の画像送信端末から、撮影画像情報を受信する撮影画像受信部と、前記依頼画像情報と前記撮影画像情報との類似度合いを評価する評価部と、前記評価部の評価結果に基づいて、撮影依頼者から撮影受諾者への予め決められていた見返条件を修正する見返条件修正部とを備える撮影仲介装置。サンプル画像情報を前記撮影依頼端末へ送信する送信部を備え、前記依頼画像受信部は、前記撮影依頼者により選択された前記サンプル画像情報を前記依頼画像として受信する請求項1に記載の撮影仲介装置。前記依頼画像受信部は、複数の前記サンプル画像情報とこれらの合成情報、および、複数の前記サンプル画像情報が合成された合成画像情報の少なくともいずれかを前記依頼画像情報として受信する請求項2に記載の撮影仲介装置。前記評価部は、前記依頼画像情報に関連付けられた、評価の対象から除外する領域を示す除外領域情報を加味して前記類似度合いを評価する請求項1から3のいずれか1項に記載の撮影仲介装置。前記依頼画像受信部は、前記撮影依頼者によって指定された前記除外領域情報を受信する請求項4に記載の撮影仲介装置。前記評価部は、前記依頼画像情報に関連付けて、重み付けを高くして評価する領域を示す加重評価領域情報を加味して前記類似度合いを評価する請求項1から5のいずれか1項に記載の撮影仲介装置。前記依頼画像受信部は、前記撮影依頼者によって指定された前記加重評価領域情報を受信する請求項6に記載の撮影仲介装置。前記依頼画像受信部は、前記撮影依頼者によって指定される、指定色および前記指定色の対象領域を示す指定色領域情報を受信し、前記評価部は、前記指定色領域情報を加味して前記類似度合いを評価する請求項1から7のいずれか1項に記載の撮影仲介装置。前記依頼画像受信部は、前記撮影依頼者によって指定される、ぼけの対象を示すぼけ領域情報を受信し、前記評価部は、前記ぼけ領域情報を加味して前記類似度合いを評価する請求項1から8のいずれか1項に記載の撮影仲介装置。前記依頼画像受信部は、前記撮影依頼者によって指定される、適正露出の対象を示す適正露出領域情報を受信し、前記評価部は、前記適正露出領域情報を加味して前記類似度合いを評価する請求項1から9のいずれか1項に記載の撮影仲介装置。前記見返条件は、電子商取引において管理されるポイントの多寡により記述される請求項1から10のいずれか1項に記載の撮影仲介装置。撮影依頼の内容を示す依頼画像情報を受信する依頼画像受信ステップと、撮影された画像を示す撮影画像情報を受信する撮影画像受信ステップと、前記依頼画像情報と前記撮影画像情報との類似度合いを評価する評価ステップと、前記評価ステップの評価結果に基づいて、撮影依頼者から撮影受諾者への予め決められていた見返条件を修正する見返条件修正ステップとをコンピュータに実行させる撮影仲介装置の制御プログラム。請求項12に記載のプログラムを記録する記録媒体。これまで他人に撮影を依頼する行為は当該他人の善意に依存するものであり、依頼する側も依頼することに躊躇し、依頼される側も一旦依頼されると断りづらいなど、コミュニケーション上の障害が存在した。そこで、撮影画像を送信してくれた他人に対して、撮影依頼者が見返りを進呈する仕組みを導入した場合を想定する。しかしながら、このような仕組みにおいても、撮影依頼者は、希望に沿った撮影画像を得られるとは限らず、希望に沿わない撮影画像を受け取ったとしても、見返りを進呈せざるを得なかった。上記課題を解決するために、本発明の第1の態様に係る撮影仲介装置は、撮影依頼者の撮影依頼端末から、依頼内容を示す依頼画像情報を受信する依頼画像受信部と、撮影依頼に応答した撮影受諾者の画像送信端末から、撮影画像情報を受信する撮影画像受信部と、依頼画像情報と撮影画像情報の類似度合いを評価する評価部と、評価部の評価結果に基づいて、撮影依頼者から撮影受諾者への予め決められていた見返条件を修正する見返条件修正部とを備える。また、上記課題を解決するために、本発明の第2の態様に係る制御プログラムは、撮影依頼の内容を表現する依頼画像情報を受信する依頼画像受信ステップと、撮影された画像を示す撮影画像情報を受信する撮影画像受信ステップと、依頼画像情報と撮影画像情報との類似度を評価する評価ステップと、評価ステップの評価結果に基づいて、撮影依頼者から撮影受諾者への予め取り決められていた見返条件を修正する見返条件修正ステップとをコンピュータに実行させる。なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。図1は、本実施形態に係る撮影仲介装置100が実行する撮影仲介サービスの概念を説明する概念図である。撮影仲介装置100は、ネットワーク500を介して、撮影仲介サービスに登録しているユーザが所持する撮影依頼端末300と、同じく撮影仲介サービスに登録しているユーザが所持する撮影機能を備える画像送信端末400と通信する。撮影仲介装置100は、例えば、撮影仲介サービスを提供する撮影仲介サーバである。撮影依頼端末300は、撮影を依頼する専用の端末であっても良いし、撮影を依頼する機能がアプリケーションとして組み込まれた他の携帯端末であっても良い。例えば、ユーザに携行される携帯電話、音楽端末、ゲーム機などに当該アプリケーションを組み込んで撮影依頼端末300として機能させることもできる。また画像送信端末400は、通信機能を内蔵するデジタルカメラであっても良いし、他の装置から受け取った画像情報を送信する通信端末であっても良い。例えば、メモリカードにより取り込んだ画像情報を撮影仲介装置100に送信できる携帯電話、音楽端末、ゲーム機などを画像送信端末400として機能させることができる。撮影仲介装置100は、撮影依頼者が希望に沿った撮影画像を入手しやすくなるシステムを提供する。以下にそのシステムについて順を追って説明する。撮影仲介装置100は、撮影依頼端末300を所持する撮影依頼者の依頼内容を示す依頼画像情報を、撮影依頼端末300から受信して、受信した依頼画像情報を画像送信端末400に送信する。ここで、撮影依頼者の依頼内容を示す依頼画像情報とは、撮影依頼者が希望する画像がいかなる画像であるかを示すサンプル画像、ラフ図、模式図などを示す画像情報であり、撮影受諾者が見れば撮影依頼者の意図を推し量ることができる画像を示す画像情報である。次に、撮影仲介装置100は、画像送信端末400を所持するユーザである、当該撮影依頼に応答した撮影受諾者が撮影した撮影画像を示す撮影画像情報を、画像送信端末400から受信する。そして、撮影仲介装置100は、撮影依頼端末300から受信した依頼画像情報と、画像送信端末400から受信した撮影画像情報とが類似する度合いを示す類似度合いを評価し、その評価結果に基づいて、予め取り決められていた見返条件を修正して最終的な見返りを確定する。その上で、撮影仲介装置100は、確定した見返りを撮影依頼者および撮影受諾者に提示する。さらには、確定した見返りを実行すべく、例えば、後述するポイントの移転処理を実行する。見返りとしてはさまざまな形態が考えられる。例えば、撮影受諾者に撮影を行ってもらった後に、撮影受諾者の希望する物品を差し出したり、より直接的には金銭の移転などが挙げられる。撮影仲介装置100は、撮影依頼者が撮影依頼端末300に対して予め入力した見返条件を受信して、依頼画像情報とともに見返条件を画像送信端末400に送信する。以下に説明する本実施形態においては、見返りとして電子商取引において管理されるポイントを利用する。ポイントは多いほど金銭的な価値を増し、例えばより高価な商品との兌換性を有する。撮影仲介装置100は、ポイントを数値データとして取り扱う。ポイントは、例えば撮影仲介装置100の管理会社によって管理される。撮影仲介装置100の管理会社は、撮影仲介装置100を介してポイントを発行し、ポイントと金銭の交換、清算を行う。ポイントはネットワーク500を介して流通する。撮影依頼端末300のユーザは、撮影依頼端末300の購入時においてプリチャージされたポイント分を取得する。撮影依頼を繰り返すことによりポイントが減少したときには、撮影依頼端末300のユーザは、撮影依頼端末300を直接的にネットワーク500へ接続して、あるいは、所有するパソコン等を介して接続して、撮影仲介装置100が管理するポイントをチャージする。ポイントのチャージは課金形式により管理され、例えばクレジットカードにより決済される。撮影仲介装置100は、見返条件としてポイントの多寡を撮影依頼端末300から受信して、依頼画像情報とともに画像送信端末400に送信する。依頼に従って撮影が実行された場合には、撮影仲介装置100は、その撮影画像情報を評価し、提示されていたポイントを修正した上で、撮影依頼者側から撮影受諾者側に確定したポイントを移譲する。ポイントを貯めたユーザは、ポイントと引き換えに、例えばカメラ販売店520から希望する商品を受け取ることができる。ポイントの清算は、カメラ販売店520の店頭に設置された清算端末を介して行っても良いし、ネットワーク500を介した商品注文により行っても良い。カメラ販売店520は、カメラユーザに引き渡した商品の代金を管理会社に請求して清算を行う。図2は、上述した撮影仲介サービスを提供する撮影仲介装置100のシステム構成図である。撮影仲介装置100の全体は、システム制御部120により直接的または間接的に制御される。システム制御部120は、システムメモリ121、内部メモリ122と接続されている。システムメモリ121は、電気的に消去記憶可能な不揮発性メモリであり、例えばEEPROM登録商標等により構成される。システムメモリ121は、撮影仲介装置100の動作時に必要な定数、変数、プログラム等を、撮影仲介装置100の非動作時にも失われないように記憶している。システム制御部120は、定数、変数、プログラム等を適宜内部メモリ122に展開して、撮影仲介装置100の制御に利用する。内部メモリ122は、高速で読み書きできるランダムアクセスメモリであり、例えばDRAM、SRAMなどが用いられる。内部メモリ122は、画像処理部125が実行する画像処理において、ワークメモリとしての役割も担う。ネットワーク接続モジュール123は、ネットワーク500を介して撮影依頼端末300、画像送信端末400と通信する場合に用いられる通信部であり、例えばイーサネット登録商標ケーブルによる有線接続のユニットを有する。記憶部124は、大容量のデータを記憶するストレージであり、例えばSSD、ハードディスク等により構成される。記憶部124は、ネットワーク接続モジュール123を介して撮影依頼端末300から受信した依頼画像情報、画像送信端末400から受信した撮影画像情報などを記憶する。また記憶部124は、撮影仲介装置100が提供する撮影仲介サービスに登録している撮影依頼者であるユーザおよび撮影受諾者であるユーザを識別する登録IDと、それぞれのユーザの所持ポイントを対応付ける所持ポイントテーブルを記憶する。撮影依頼者であるユーザが撮影依頼をする場合は、当該ユーザは、まず撮影依頼端末300を介して、撮影仲介装置100に登録IDを通知する。次に、通知を受けた撮影仲介装置100は、記憶部124に記憶している登録IDを用いて、当該ユーザの認証を実行する。撮影受諾者であるユーザが撮影画像を送信する場合は、当該ユーザは、画像送信端末400を介して、撮影仲介装置100に登録IDを通知する。次に、通知を受けた撮影仲介装置100は、記憶部124に記憶している登録IDを用いて、当該ユーザの認証を実行する。画像処理部125は、撮影依頼端末300から受信した依頼画像情報、及び画像送信端末400から受信した撮影画像情報の画像解析を行う。例えば、依頼画像情報と撮影画像情報とのパターンマッチング処理を実行して、依頼画像情報と撮影画像情報とのパターン一致度を検出する。具体的には、画像処理部125は、依頼画像情報および撮影画像情報の双方に対して輪郭抽出処理を適用して輪郭を示すそれぞれの2値画像を生成して、両2値画像間で一致する画素の、全画素数に占める割合を一致度として算出するなどの周知の手法を用いることができる。図3は、システム制御部120によって実行される機能の構成を示す機能ブロック図である。システム制御部120は、システムメモリ121から読み出した制御プログラムを内部メモリ122に展開し、展開した制御プログラムに従って機能ブロック図に示す機能を実行する。記憶部202は、システムメモリ121、内部メモリ122および記憶部124が協働して実現する、記憶処理全般の機能を担う。送信部204は、ネットワーク接続モジュール123によって実現される機能部であり、サンプル画像情報を撮影依頼端末300に送信する。サンプル画像情報は、撮影依頼者であるユーザが依頼画像を準備するときに用いられるサンプル画像を示す画像情報であり、予め多種多様のサンプル画像情報が記憶部202に記憶されている。撮影依頼者であるユーザは、撮影依頼端末300が受信したサンプル画像情報が示すサンプル画像を閲覧し、希望に近いサンプル画像を選択して依頼画像とすることができる。ただし、ユーザは、当該サンプル画像が希望画像と完全に一致するものでなければ、後述するように、関連付け情報、指定情報等の情報をサンプル画像情報に付与することができる。また、送信部204は、撮影受諾者が撮影した撮影画像を示す撮影画像情報を、撮影依頼者の撮影依頼端末300に対して送信する。依頼画像受信部206は、撮影依頼端末300から、依頼画像情報を受信する。また、見返条件として設定されたポイント及び関連付け情報等も受信する。なお、依頼画像受信部206は、撮影仲介装置100自身がサンプル画像情報を撮影依頼端末300に提供した場合には、サンプル画像情報そのものを受信するのではなく、サンプル画像情報を識別するサンプル画像IDを受信してもよい。予め設定される見返としてのポイントは、撮影依頼者によって撮影依頼端末300に入力される。依頼画像受信部206が受信した依頼画像情報等は、記憶部202において撮影依頼者の登録IDと関連付けて記憶される。また、依頼画像受信部206は、複数のサンプル画像情報と、これら複数のサンプル画像情報をどのように合成するかを示す合成情報を依頼画像情報として受信してもよい。また、依頼画像受信部206は、撮影依頼端末300によって複数のサンプル画像情報が合成された合成画像情報を依頼画像情報として受信してよい。また、依頼画像受信部206は、依頼画像に対して撮影依頼者によって指定された、評価の対象から除外する領域を示す除外領域情報を、関連付け情報として受信することができる。例えば、山を背景にして人物を撮影したサンプル画像から人物を除外した画像、すなわち人物を含まない山の風景の画像を希望する場合に、撮影依頼者は、撮影依頼端末300を操作して、人物の領域を除外領域として指定する。撮影依頼者による領域の指定は、カーソルによる指定、タッチパネルによる指定など、周知の手法により行われる。そして依頼画像受信部206は、依頼画像情報としてのサンプル画像情報と、サンプル画像情報に関連付けられた除外領域情報とを、撮影依頼端末300から受信する。また依頼画像受信部206は、依頼画像に対して撮影依頼者によって指定された、重み付けを高くして評価する領域を示す加重評価領域情報を、関連付け情報として受信する。例えば、山を背景にして動物を撮影したサンプル画像に対して、特にその動物を同じように撮影した画像を希望する場合に、撮影依頼者は、撮影依頼端末300を操作して、動物の領域を加重評価領域として指定する。そして依頼画像受信部206は、依頼画像情報としてのサンプル画像情報と、サンプル画像情報に関連付けられた加重評価領域情報とを、撮影依頼端末300から受信する。また、依頼画像受信部206は、依頼画像に対して撮影依頼者によって指定された、指定色および指定色の対象領域を示す指定色領域情報を、指定情報として受信する。例えば、青空を背景にして山を撮影した画像に対して、空が夕焼け色をしているときの画像を希望する場合に、撮影依頼者は、撮影依頼端末300を操作して、指定色を橙色、指定色の対象領域を空の領域として指定する。そして依頼画像受信部206は、依頼画像情報としてのサンプル画像情報と、サンプル画像情報に関連付けられた指定色領域情報とを、撮影依頼端末300から受信する。また依頼画像受信部206は、依頼画像に対して撮影依頼者によって指定された、画像がぼけているべき対象を示すぼけ領域情報を、指定情報として受信する。例えば、山を背景にして人物を撮影したサンプル画像に対して、人物以外の領域がぼけている画像を希望する場合に、撮影依頼者は、撮影依頼端末300を操作して、人物以外の領域をぼけ領域として指定する。そして依頼画像受信部206は、依頼画像情報としてのサンプル画像情報と、サンプル画像情報に関連付けられたぼけ領域情報とを、撮影依頼端末300から受信する。また依頼画像受信部206は、依頼画像に対して撮影依頼者によって指定された、適正露出の対象を示す適正露出領域情報を、指定情報として受信する。例えば、山を背景にして人物を撮影したサンプル画像に対して、特に人物の領域が適正露出となっている画像を希望する場合に、撮影依頼者は、撮影依頼端末300を操作して、人物の領域を適正露出領域として指定する。そして依頼画像受信部206は、依頼画像情報としてのサンプル画像情報と、サンプル画像情報に関連付けられた適正露出領域情報とを、撮影依頼端末300から受信する。依頼画像受信部206が受信する依頼画像情報と見返ポイント情報に加え、合成情報、関連付け情報および指定情報の少なくともいずれかを受信する場合には、これらの情報を含めて、まとめて撮影依頼情報と呼ぶ。撮影画像受信部208は、撮影依頼に応答した撮影受諾者の画像送信端末400から、撮影画像情報、依頼ID及び撮影受諾者の登録IDを受信する。撮影画像受信部208が受信した撮影画像情報は、記憶部202において、依頼ID及び登録IDと関連付けて記憶される。評価部210は、記憶部202に記憶された依頼画像情報と、撮影画像受信部208が受信した撮影画像情報との類似度合いを評価する。評価部210は、上述のように、依頼画像情報と撮影画像情報のパターンマッチング処理を実行して、依頼画像情報と撮影画像情報とのパターン一致度を検出することにより類似度合いを評価する。また評価部210は、依頼画像情報に関連付けられて、合成情報、除外領域情報、加重評価領域情報、指定色領域情報、ぼけ領域情報、適正露出領域情報の少なくともいずれかが記憶されている場合には、これらの情報を加味して依頼画像情報と撮影画像情報との類似度合いを評価する。見返条件修正部212は、評価部210により評価された類似度合いに基づいて、撮影依頼者から撮影受諾者への予め取り決められていた見返条件を修正する。本実施形態において見返条件修正部212は、類似度合いが低いほど大きな値が設定されている減点判定テーブルを参照して、評価部210が評価した類似度合いに対応する減点ポイントを算出する。そして、算出した減点ポイントに従って予め取り決められていた見返ポイントを修正して、最終的な付与ポイントとする。なお、減点判定テーブルの詳細については後述する。ポイント移動部214は、記憶部202に記憶された所持ポイントテーブルに登録された撮影依頼者の登録IDに対応する所持ポイントから、見返条件修正部212により修正された見返ポイントを差し引いて、撮影受諾者の登録IDに対応する所持ポイントに加算する。図4は、記憶部202が記憶する撮影依頼情報の例を示す図である。記憶部202は、依頼画像受信部206が受信した複数の撮影依頼情報を識別するための依頼IDを、撮影依頼情報に割り当てて、関連付けて記憶する。撮影依頼情報は、登録ID、依頼画像情報、見返ポイント、合成情報、関連付け情報、指定情報および指定要望情報を含む。依頼画像情報としては、依頼画像情報を識別する依頼画像IDが登録されている。依頼画像情報としてサンプル画像情報が選択されている場合には、サンプル画像情報を識別するサンプル画像IDが登録される。図では、a001というサンプル画像IDが登録された例を示す。見返りポイントは、撮影依頼者によって予め決められたポイントであり、図では、300ポイントが設定されている例が示される。なお、撮影仲介装置100が提供するサンプル画像情報を用いるのではなく他の画像情報を依頼画像情報として用いる場合は、依頼画像情報にはリンク情報が記述され、そのリンク先には当該画像情報が関連付けられている。合成情報としては、例えば依頼画像情報に合成する画像情報の画像ID、合成する画像の拡大率および合成する画像の合成位置が登録される。合成位置としては、例えば、依頼画像における、合成する画像の重心の座標が登録される。除外領域情報としては、除外する領域の座標データが登録される。図では、矩形領域を示す座標の始点および終点が登録された例を示しているが、これに限らず、例えば撮影依頼者が、マウスカーソル又はタッチパネルにより指定した人物の形状をなぞった領域を、領域情報として登録しても良い。加重評価領域情報も、同様に領域を示す座標データが登録される。指定色領域情報としては、指定色を示す指定色データと、指定色領域を示す座標データが登録される。ぼけ領域情報としては、画像をぼけさせたい領域を示す座標データが登録される。適正露出領域としては、適正露出とした領域を示す座標データが登録される。指定要望情報としては、撮影依頼者が入力した任意のテキストデータが登録される。図では、山中湖で撮影というテキストデータが登録された例が示されている。図5は、記憶部202が記憶する減点判定テーブルの例を示す図である。テーブルは各評価項目に対して、減点なし、減点小、減点大の3つの区分に分けられている。例えば減点大は-50ポイント、減点小は-20ポイントといったように対応付けることができる。また、評価項目ごとに減点大、減点小の軽重を変更することもできる。パターン一致度は、上述のように、依頼画像情報と撮影画像情報とのパターンマッチング処理により算出される一致度である。算出された一致度が予め定められた第1の閾値を超える場合には減点なし、第1の閾値よりも低い第2の閾値を超える場合には減点小、第2の閾値より小さい場合には減点大とすることができる。指定色一致度は、例えば、撮影画像内の指定された領域における色分布が、指定色に対してどれくらいの広がりを持つかを評価基準とすることができる。例えば、RGB値において±10以内に収まる画素の数が指定領域の90以上である場合は減点なし、60以上である場合は減点小、60未満である場合は減点大と定義することができる。この場合、90を第1閾値、60を第2閾値と設定する。ぼけ領域としては、撮影画像内の指定された領域が、指定された領域以外の領域に対して予め定められた基準よりもぼけている場合に減点なし、指定された領域がぼけているが予め定められた基準よりもぼけていない場合に減点小、指定された領域にぼけが検出されない場合に減点大とする。予め定められた基準以上ぼけているか否かの判定については、例えば、まず撮影画像内の指定された領域とそれ以外の領域とで、それぞれ空間周波数のヒストグラムを生成して、予め定められた値を超える強度を示す帯域を特定する。そして、特定した帯域の差が予め定められた第1の閾値を超える場合には減点なし、第1の閾値よりも低い第2の閾値を超える場合には減点小、第2の閾値を下回る場合には減点大とすることができる。適正露出領域としては、撮影画像内の指定された領域の輝度ヒストグラムをとり、黒つぶれ領域又は白とび領域があると判定された場合に減点大とする。また、輝度ヒストグラムの最頻値が暗い側又は明るい側に予め定められた閾値以上偏っている場合に減点小とし、それ以外を減点なしとすることができる。図6は、撮影仲介装置100、撮影依頼端末300および画像送信端末400間で実行される撮影仲介処理の流れを示すフロー図である。本フローは、撮影仲介装置100が、撮影依頼端末300からサンプル画像情報の送信要求を受け付けたときに開始される。なお、本フローにおける撮影仲介装置100の各処理は、特に明示しない限り、他のハードウェア構成と共に図3に示す機能を実現するシステム制御部120が主体となって実行する。ステップS602では、記憶部202に記憶された複数のサンプル画像情報を撮影依頼端末300に送信する。例えば、撮影依頼端末300から特定のサンプル画像情報の送信要求を受け付けた場合には、特定のサンプル画像情報を撮影依頼端末300に送信する。ステップS604では、撮影依頼端末300がサンプル画像情報を受信する。撮影依頼端末300は、受信したサンプル画像情報が示すサンプル画像を、撮影依頼端末300が備えるディスプレイに表示する。ステップS606では、撮影依頼端末300が、撮影依頼者の指示に従って、撮影依頼情報を生成する。撮影依頼者は、撮影依頼端末300のディスプレイに表示されたサンプル画像から、希望する画像に類似するサンプル画像を依頼画像として選択する。また撮影依頼者は、見返ポイントを入力するとともに、合成情報、除外領域情報、加重評価領域情報、指定色領域情報、ぼけ情報、適正露出領域情報のうち、希望するものがあれば該当する情報を入力する。撮影依頼端末300は、選択された依頼画像を示す依頼画像情報と、入力された見返ポイントおよび各情報とを関連付けることにより、撮影依頼情報を生成する。そして、ステップS608では、撮影依頼端末300が、生成した撮影依頼情報を撮影仲介装置100に送信する。ステップS610では、撮影依頼端末300から撮影依頼情報を受信する。そして、受信した撮影依頼情報を記憶部202に記憶する。ステップS612では、記憶部202に記憶された撮影依頼情報に従って、画像送信端末400に送信する送信依頼情報を生成する。そして、ステップS614へ進み、生成した送信依頼情報を、撮影仲介サービスに登録されている複数の画像送信端末400に送信する。ステップS616では、画像送信端末400が送信依頼情報を受信する。画像送信端末400は、画像送信端末400が備えるディスプレイに、受信した送信依頼情報を表示する。ユーザから依頼を受諾する旨の操作を受け付けた場合には、画像送信端末400は、依頼を受諾する旨を示す応答信号を撮影仲介装置100に送信する。ステップS618では、撮影受諾者による撮影指示に従って、画像送信端末400が撮影動作処理を実行する。画像送信端末400は、撮影により取得した撮影画像情報を、画像送信端末400が備える記憶媒体に記憶する。ステップS620では、画像送信端末400が、記憶媒体に記憶された撮影画像情報、撮影画像情報に対応する依頼IDおよび撮影受諾者の登録IDを、撮影仲介装置100に送信する。ステップS622では、画像送信端末400が送信した撮影画像情報、依頼IDおよび登録IDを受信する。そして、受信した撮影画像情報および登録IDを記憶部202に記憶する。ステップS624に進み、ステップS622で受信した撮影画像情報と、撮影画像情報とともに受信した依頼IDに対応する依頼画像情報との類似度合いを評価する類似度評価処理を実行する。そして、類似度評価処理を実行することにより、類似度合いに対応する減点ポイントを算出する。ステップS626では、撮影依頼時に撮影依頼者によって設定されていた見返ポイントを修正する。具体的には、ステップS622で受信した依頼IDに対応する撮影依頼情報から、見返ポイントを読み出し、読み出した見返ポイントから、ステップS624で算出した減点ポイントを減算することにより、見返ポイントを修正する。ステップS628では、ステップS626で修正され最終的に確定した見返ポイントを、撮影依頼者の所持ポイントから撮影受諾者の所持ポイントへと移動する。具体的には、ステップS622で受信した依頼IDに対応する撮影依頼者の登録IDと、ステップS622で受信した登録IDとをもとに所持ポイントテーブルを参照して、撮影依頼者の登録IDに対応する所持ポイントからステップS626で修正された見返ポイントを差し引くとともに、撮影受諾者の登録IDに対応する所持ポイントに加算する。そして、1つの撮影依頼情報に対する処理を終了して、撮影仲介装置100は、次のサンプル画像送信要求を受け付けるまで待機する。本実施形態においては、撮影仲介装置100が上述したフローを実行することにより、撮影依頼者の依頼内容を示す依頼画像情報と類似度合いが高い画像を撮影したユーザに対して、より高い見返ポイントが与えられる。よって、撮影受諾者は、より依頼に即した撮影画像を撮影する意欲を持つことができ、撮影依頼者は、希望に即した撮影画像を取得することができる。図7は、図6のステップS612に示す送信依頼情報の生成処理を示すフローである。なお、本フローにおける各処理は、特に明示しない限り、他のハードウェア構成と共に図3に示す機能を実現するシステム制御部120が主体となって実行する。ステップS702では、受信した撮影依頼情報に合成情報が有るか否かを判定する。合成情報が有ると判定された場合にはステップS704に進む。合成情報がないと判定された場合には、ステップS706に進む。ステップS704では、合成情報に従って合成画像を生成する。具体的には例えば、合成情報に含まれる合成する画像の画像IDに対応する画像情報を、合成情報に含まれる拡大率で拡大又は縮小して、依頼画像内における、合成情報に含まれる合成位置に嵌め込み合成する。ステップS706では、受信した撮影依頼情報に除外領域情報が有るか否かを判定する。除外領域情報が有ると判定された場合にはステップS708に進む。除外領域情報がないと判定された場合には、ステップS710に進む。ステップS708では、依頼画像中の、除外領域情報に含まれる座標データが示す領域を削除する。ステップS710では、受信した撮影依頼情報に指定色領域情報が有るか否かを判定する。色指定領域情報が有ると判定された場合にはステップS712に進む。色指定領域情報がないと判定された場合には、ステップS714に進む。ステップS712では、依頼画像情報に対して、色指定領域情報に含まれる座標データと、指定色データとを関連付ける。ステップS714では、受信した撮影依頼情報にぼけ領域情報が有るか否かを判定する。ぼけ領域情報が有ると判定された場合にはステップS716に進む。ぼけ領域情報がないと判定された場合には、ステップS718に進む。ステップS716では、依頼画像情報に対して、ぼけ領域情報に含まれる座標データを関連付ける。ステップS718では、受信した撮影依頼情報に適正露出領域情報が有るか否かを判定する。適正露出領域情報が有ると判定された場合にはステップS720に進む。適正露出領域情報がないと判定された場合には、ステップS722に進む。ステップS720では、依頼画像情報に対して、適正露出領域情報に含まれる座標データを関連付ける。ステップS722では、受信した撮影依頼情報に含まれる指定要望情報を依頼画像情報に関連付ける。上述したように、依頼画像情報に対する画像の合成、除外領域の削除、指定情報の関連付け、見返ポイントおよび指定要望情報の関連付けが実行されることによって、送信依頼情報が生成される。ステップS722の処理が終了したら、ステップS614へ進む。図8は、画像送信端末400が備えるディスプレイに、撮影仲介装置100から受信した送信依頼情報を表示したときのユーザインタフェース画面を示す図である。図8では、見返ポイントが300ポイントであり、除外領域情報、色指定領域情報、ぼけ領域情報および指定要望情報が含まれる場合のユーザインタフェース画面を例に示している。依頼画像802における除外領域804は、除外領域情報に含まれる領域を示す。画像送信端末400のユーザは、このユーザインタフェース画面内の除外領域804を見ることにより、除外領域804は考慮せず、その他の領域が依頼画像802と類似するように撮影すればよいことを把握できる。色指定領域ボタン806とぼけ領域ボタン808は、撮影依頼情報が、色指定領域情報とぼけ領域情報を含む場合に表示される。図では、画像送信端末400のユーザが、色指定領域ボタン806を選択した様子を表している。色指定領域ボタン806を選択すると、依頼画像802中の、色指定領域が点線810で示される。また色指定領域ボタン自体が、指定色に変化する。このような表示を提供することにより、画像送信端末400のユーザは、依頼画像802中の点線で示される領域が、色指定領域ボタン806が示す色となるように撮影すればよいことを把握できる。また、ぼけ領域ボタン808が選択された場合には、ボケ領域情報に含まれる座標データが示す領域が点線で示される。なお、点線は例示であり、点線の代わりに、領域が識別可能な他の表示形態としてもよい。図8に示す撮影依頼情報のユーザインタフェース画面を見た画像送信端末400のユーザによって撮影された撮影画像を示す撮影画像情報は、ユーザの指示に従って、撮影仲介装置100に送信される。図9は、図6のステップS624に示す類似度評価処理の具体的な処理を示すフローである。なお、本フローにおける各処理は、特に明示しない限り、他のハードウェア構成と共に図3に示す機能を実現するシステム制御部120が主体となって実行する。ステップS902では、類似度評価対象の依頼画像情報に対応する撮影依頼情報に除外領域情報が有るか否かを判定する。除外領域情報が有ると判定された場合にはステップS904に進む。除外領域情報がないと判定された場合にはステップS906に進む。ステップS904では、類似度評価対象の撮影画像情報から除外領域を削除する。なお、ここでは、撮影画像情報から除外領域を削除する例を挙げて説明するが、依頼画像内で指定された除外領域に対して、撮影画像内で類似度合いが高い領域を削除してもよい。例えば、依頼画像が山を背景にして人物が左よりにいる画像であり、撮影画像が山を背景にして人物が右寄りにいる画像である場合であって、依頼画像の人物領域が除外領域として指定された場合に、撮影画像の左よりの領域ではなく、右よりの人物の領域を削除してもよい。このように除外領域として指定された領域と類似度合いの高い領域を削除することにより、人物を除外した撮影画像との類似度合いを評価できる。ステップS906では、上述したように、依頼画像情報と撮影画像情報とのパターンマッチング処理を実行して、パターン一致度を算出する。そして、算出したパターン一致度から、記憶部202に記憶された減点判定テーブルを参照することにより、減点ポイントを算出する。ステップS908では、依頼画像情報に対応する撮影依頼情報に指定色領域情報が有るか否かを判定する。指定色領域情報が有ると判定された場合にはステップS910に進む。指定色領域情報がないと判定された場合にはステップS912に進む。ステップS910では、指定色領域情報に含まれる座標データを参照して、撮影画像の指定された領域における色分布が、指定色に対してどれくらいの広がりを持つかを評価する。そして、記憶部202に記憶された減点判定テーブルを参照することにより、減点ポイントを算出する。ステップS912では、依頼画像情報に対応する撮影依頼情報にぼけ領域情報が有るか否かを判定する。ぼけ領域情報が有ると判定された場合にはステップS914に進む。ぼけ領域情報がないと判定された場合にはステップS916に進む。ステップS916では、ぼけ領域情報に含まれる座標データを参照して、撮影画像の指定領域と指定以外の領域の空間周波数を算出して、空間周波数のヒストグラムを生成する。そして、空間周波数のヒストグラムから、記憶部202に記憶された減点判定テーブルを参照することにより、減点ポイントを算出する。ステップS916では、依頼画像情報に対応する撮影依頼情報に適正露出領域情報が有るか否かを判定する。適正露出領域情報が有ると判定された場合にはステップS918に進む。適正露出領域情報がないと判定された場合にはステップS920に進む。ステップS918では、適正露出領域情報に含まれる座標データを参照して、撮影画像内の、指定された領域の輝度ヒストグラムを分析する。そして、分析した結果から、記憶部202に記憶された減点判定テーブルを参照することにより、減点ポイントを算出する。ステップS920では、依頼画像情報に対応する撮影依頼情報に加重評価領域が有るか否かを判定する。加重評価領域情報が有ると判定された場合にはステップS922に進む。加重評価領域情報がないと判定された場合にはステップS924に進む。ステップS922では、加重評価領域情報に含まれる座標データを参照して、指定領域についての減点ポイントを変更する。例えば、色指定領域情報が示す領域と同じ領域が加重評価領域として指定されている場合に、ステップS910において算出された減点ポイントに重み付けをする。具体的には、ステップS910で特定された減点ポイントが-50だった場合に、その値を1.5倍した-75ポイントに変更する。また例えば、パターンマッチング処理によってパターン一致度を算出する場合に、加重評価領域情報によって指定された領域に重み付けをしてもよい。ステップS924では、算出した各減点ポイントを例えば単純に加算することにより、総合的な減点ポイントを算出する。そして、ステップS924の処理を終了したら、ステップS626へ進む。上述した実施形態では、撮影依頼情報として、合成情報、除外領域情報、加重評価領域情報、指定色領域情報、ぼけ領域情報および適正露出領域情報を含む例を挙げて説明したが、撮影依頼情報に含まれる情報としてはこれら以外の情報を含んでも良い。例えば、対象領域の明るさ、ホワイトバランスなどを含んでも良い。また上述した実施形態では、撮影依頼端末300として、撮影依頼者が携帯する端末を挙げて説明したが、例えば自宅に設置されたPCなどを撮影依頼端末300としてもよい。また上述した実施形態では、依頼画像情報と撮影画像情報との類似度合いに基づいて算出した減点ポイントを、見返ポイントから減算する例を挙げて説明したが、類似度合いが予め定められた閾値より高い場合に見返ポイントを加算し、低い場合に減算する算出手法としてもよい。なおこの場合、撮影依頼者が予め設定した見返ポイントよりも高いポイントが、撮影依頼者から撮影受諾者に移譲されることがあるので、ポイントの移譲をする前に、撮影依頼者に問い合わせをするように構成することが望ましい。また、1つの依頼情報に対して、複数人が撮影を受諾して撮影画像を撮影仲介装置100に送信した場合は、例えば、見返ポイントを複数人で分配するように構成してよい。また、算出された見返ポイントが最も高い撮影画像を採用して、その撮影画像を撮影した撮影受諾者にポイントを移譲するように構成してもよい。また、複数人の撮影画像について算出された見返ポイントが予め定められた閾値を越えた場合に、その撮影受諾者全員に対して、予め設定した見返ポイントを移譲してもよい。撮影仲介装置100に関連して説明した処理は、撮影仲介装置100の各部、例えばシステム制御部120等が、制御プログラムに従ってシステムメモリ121などと協働して動作することにより実現することができる。すなわち、当該処理を、いわゆるコンピュータ装置によって実現することができる。コンピュータ装置は、上述した処理の実行を制御する制御プログラムをロードして、読み込んだ制御プログラムに従って動作して、当該処理を実行してよい。コンピュータ装置は、当該制御プログラムを記憶しているコンピュータ読取可能な記録媒体を読み込むことによって、当該制御プログラムをロードすることができる。以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段より前に、先立って等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上まず、、次に、等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。