端末及びサーバを含み、前記端末及びサーバは、通信回線網を介して接続可能であり、前記端末は、生物生産情報の入出力手段と、生物生産情報の加工手段と、を含み、前記サーバは、外部から生物生産情報を取得する取得手段と、取得された生物生産情報を格納したデータベースと、を含み、前記端末は、前記入出力手段により、前記サーバのデータベースから生物生産情報を入手可能であり、かつ、前記サーバへ生物生産情報を送信可能であり、前記端末は、前記加工手段により、前記生物生産情報を加工してサーバに送信可能であり、前記サーバは、前記加工された生物生産情報を前記データベースに格納することを特徴とする生物生産支援システム。さらに、生物生産情報生成装置を含み、前記生物生産情報生成装置と、前記サーバが、通信回線網を介して接続可能であり、前記サーバの取得手段により、前記生物生産情報生成装置で生成された情報が取得され、前記データベースに格納されることを特徴とする請求項1記載の生物生産支援システム。前記端末は、さらに、プログラム制御手段を含み、前記プログラム制御手段により、複数のプログラムの中から実行するプログラムを選択することを特徴とする請求項1又は2記載の生物生産支援システム。前記サーバが、さらに、複数のプログラムが格納されたプログラムデータベースを含むことを特徴とする請求項3記載の生物生産支援システム。前記生物生産情報が、生物の環境情報及び生物の生育情報の少なくとも一方を含むことを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の生物生産支援システム。しかしながら、前記植物の栽培装置には、センサーで検出されたすべての情報を、サーバで集中処理するため、サーバに格納される情報が膨大になるという問題がある。また、センサーで検出された情報は、その内容にかかわらず自動的にサーバに送信入力されるため、サーバに格納される情報の質が低いという問題も生じている。そこで、本発明は、サーバに格納される情報が膨大になるのを防ぎ、かつ、サーバへの入力情報の質を高めることが可能な、生物生産支援システムを提供することを目的とする。本発明の生物生産支援システムは、端末及びサーバを含み、前記端末及びサーバは、通信回線網を介して接続可能であり、前記端末は、生物生産情報の入出力手段と、生物生産情報の加工手段と、を含み、前記サーバは、外部から生物生産情報を取得する取得手段と、取得された生物生産情報を格納したデータベースと、を含み、前記端末は、前記入出力手段により、前記サーバのデータベースから生物生産情報を入手可能であり、かつ、前記サーバへ生物生産情報を送信可能であり、前記端末は、前記加工手段により、前記生物生産情報を加工してサーバに送信可能であり、前記サーバは、前記加工された生物生産情報を前記データベースに格納することを特徴とする。本発明によれば、サーバに格納される情報が膨大になるのを防ぎ、かつ、サーバへの入力情報の質を高めることが可能な、生物生産支援システムを提供できる。本発明において、生物生産とは、生物の生産全般を意味し、特に制限されない。前記生物生産としては、例えば、農業及び林業における植物の栽培、水産業における魚介類、海藻の養殖、畜産業における動物の飼育等があげられる。本発明の生物生産支援システムは、さらに、生物生産情報生成装置を含み、前記生物生産情報生成装置と、前記サーバが、通信回線網を介して接続可能であり、前記サーバの取得手段により、前記生物生産情報生成装置で生成された情報が取得され、前記データベースに格納されることが好ましい。本発明の生物生産支援システムにおいて、前記端末は、さらに、プログラム制御手段を含み、前記プログラム制御手段により、複数のプログラムの中から実行するプログラムを選択することが好ましい。この場合において、前記サーバが、さらに、複数のプログラムが格納されたプログラムデータベースを含むことが好ましい。本発明において、前記生物生産情報としては、例えば、作業者が現場で得た情報、前記生物生産情報生成装置で生成された情報、前記サーバのデータベースに格納済みの情報等があげられる。本発明の生物生産支援システムにおいて、前記生物生産情報は、生物の環境情報及び生物の生育情報の少なくとも一方を含むことが好ましい。前記作業者が現場で得た情報としては、例えば、作業者が現場にて目視で得た生物の環境情報例えば、土壌の状態、海水の状態、養殖場、飼育場所等の汚れ具合の情報等、作業者が現場にて目視で又は作業をして得た生物の生育情報例えば、果実の糖度、樹木の伸長度、魚介類、海藻及び動物の成長度、給餌給水情報例えば、飼料水の状態、給餌給水量、給餌給水時間に関する情報等、排泄物情報、搾乳に関する情報搾乳量、搾乳時間に関する情報等等があげられる。前記生物生産情報生成装置で生成された情報としては、例えば、前記生物生産情報生成装置で生成された生物の環境情報例えば、日照量日射量、日照時間、気温、湿度、二酸化炭素濃度、風速、風向、気圧、雨量、土壌温度、土壌水分量、土壌電気伝導度土壌EC、土壌酸度土壌pH、土壌成分微生物を含む、水温、水流、プランクトン量の情報等等があげられる。前記サーバのデータベースに格納済みの情報としては、例えば、過去に前記端末の加工手段で加工され、前記サーバのデータベースに格納された、前記作業者が現場で得た情報及び前記生物生産情報生成装置で生成された情報等があげられる。つぎに、本発明の生物生産支援システムの実施形態について説明する。ただし、本発明は、下記の実施形態に限定されない。実施形態1図1の模式図に、本発明の生物生産支援システムの構成の一例を示す。図示のとおり、この生物生産支援システムは、端末10及びサーバ20を含む。端末10及びサーバ20は、通信回線網30を介して接続可能である。端末10は、生物生産情報の入出力手段11と、生物生産情報の加工手段12とを含む。サーバ20は、外部から生物生産情報を取得する取得手段21と、取得された生物生産情報を格納したデータベースDB22とを含む。端末10としては、例えば、携帯電話スマートフォンを含む、PDAPersonalDigitalAssistant、タブレット端末、ノートパソコン等があげられる。端末10の入出力手段11のうち、入力手段としては、例えば、RFIDRadioFrequencyIDentification、カード、バーコード、QRコード登録商標、タッチパネル、ボタン、音声入力手段例えば、マイク等、キーボード、マウス等があげられる。端末10の入出力手段11のうち、出力手段としては、ディスプレイ、音声出力手段例えば、イヤホーン等等があげられる。端末10は、入出力手段11により、サーバ20のDB22から生物生産情報を入手可能であり、かつ、サーバ20へ生物生産情報を送信可能である。端末10の加工手段12としては、例えば、コンピュータ対話制御手段作業者がコンピュータ端末を操作する対話方法について、対話構成要素をWBSWorkBreakdownStructureのように管理し、組み合わせ定義できるようにする言語等があげられる。前記WBSとは、プロジェクトマネジメントで計画を立てる際に用いられる手法の一つで、プロジェクト全体を細かい作業に分割した構成図であり、作業分割構成、作業分解図等とも呼ばれる。端末10の加工手段12による生物生産情報の加工としては、例えば、作業者が現場にて行う生物生産情報の加工等があげられる。作業者が現場にて行う生物生産情報の加工としては、例えば、人による状況判断がなされ、人の知識知恵を融合させた生物生産情報の生成、人が作業しなければ得られない生物生産情報例えば、果汁を採取して測定する必要がある果実の糖度等の取得等があげられる。端末10は、加工手段12により、生物生産情報を加工してサーバ20に送信可能である。サーバ20は、取得手段21及びDB22を含むものであればいかなるものであってもよく、例えば、従来公知のサーバを使用できる。サーバ20は、端末10の加工手段12で加工された生物生産情報をDB22に格納する。通信回線網30は、無線でも有線でもよいが、無線が好ましく、例えば、インターネット、イントラネット、LANLocalAreaNetwork等があげられる。本実施形態の生物生産支援システムによれば、従来はサーバで集中処理されていた生物生産情報の加工を、端末10の加工手段12に分散し、端末10の加工手段12により加工された生物生産情報をサーバ20のDB22に格納するため、サーバ20に格納される情報が膨大になることがない。また、本実施形態の生物生産支援システムによれば、端末10の加工手段12による生物生産情報の加工により、サーバ20への入力情報の質を高めることが可能である。さらに、本実施形態の生物生産支援システムによれば、失敗経験を含めて、サーバ20のDB22に格納済みの生物生産情報サーバ20のDB22に格納済みの失敗と成功の履歴を、作業者が現場で参照することで、作業の質を高めることができる。実施形態2図2の模式図に、本発明の生物生産支援システムの構成のその他の例を示す。図2において、図1と同一部分には、同一符号を付している。図示のとおり、本実施形態の生物生産支援システムは、さらに、生物生産情報生成装置40を含むこと以外、図1に示した生物生産支援システムと同様の構成である。生物生産情報生成装置40とサーバ20は、通信回線網30を介して接続可能である。生物生産情報生成装置40としては、例えば、日照量日射量を測定する太陽電池、生物の育成環境及び周辺を監視するカメラ例えば、ネットワークカメラ、ビデオカメラ、デジタルカメラ、Webカメラ等、気温、湿度、二酸化炭素濃度等を測定する環境センサー例えば、熱電対、サーミスト、セラミックス湿度センサー、高分子膜湿度センサー、半導体ガスセンサー等、土壌温度、土壌水分量、土壌電気伝導度土壌EC、土壌酸度土壌pH等を測定する土壌センサー等があげられる。生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報は、通信回線網30により、サーバ20を介して、又はサーバ20を介することなく直接端末10に送信される。端末10に送信された生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報は、端末10の加工手段12により加工された後、サーバ20のDB22に格納される。本実施形態において、端末10の加工手段12は、例えば、生物生産情報生成装置40の動作、生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報の取込方法、生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報を作業者が加工する方法について、前記WBSのように管理する。本実施形態の生物生産支援システムによれば、実施形態1の効果に加え、さらに、次のような効果を得ることができる。まず、生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報をそのまま利用するのではなく、次にどのような作業を行うべきかを現場で作業者が即決するという加工を加えることで、判断ミスを低減できる。また、この現場即決の情報を、他の生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報と結び付けてサーバ20のDB22に格納することで、次に活かせる情報を蓄積することができる。さらに、本実施形態の生物生産支援システムによれば、作業者が目視で得た生物生産情報と生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報とを現場にて作業者が比較することで、生物の育成環境状況を、より詳細に、より正確に把握できる。図2では、生物生産情報生成装置40を独立して示しているが、生物生産情報生成装置40は、端末10に搭載されていてもよい。実施形態3図3の模式図に、本発明の生物生産支援システムの構成のさらにその他の例を示す。図3において、図1及び図2と同一部分には、同一符号を付している。図示のとおり、本実施形態の生物生産支援システムは、端末10が、さらに、プログラム制御手段13を含むこと以外は、図1に示した生物生産支援システムと同様の構成である。本実施形態の生物生産支援システムは、さらに、図2に示す生物生産情報生成装置40を含んでいてもよい。プログラム制御手段13は、前述のとおり、複数のプログラムの中から、実行するプログラムを選択することを可能とする。プログラム制御手段13は、例えば、プログラムの選択を、前記WBSのように管理する。複数のプログラムの例としては、例えば、土壌の違い又は天候の違い等の栽培環境の差に応じた複数のプログラム、小売又は消費者等の需要側の要求に合わせるための複数のプログラム、天災等により計画が予測困難となり、突発的な対応が必要になった場合に例外作業を認めるための複数のプログラム、作業者の熟練度に応じた複数のプログラム等があげられる。作業者は、初心者、ある程度経験のある者、熟練者というように、経験レベルが様々であり、作業者によって現場で目視等によって取り込む情報も異なる。そこで、このような経験レベルの違いを全てサーバ機能で解決するのではなく、作業者のレベルに合わせて、柔軟に対応できるシステムにすることにより、サーバ機能を膨大にすることを防ぐことができる。また、本実施形態によれば、臨時の作業代理等で通常と異なる作業者が作業する場合において、詳細な支援システムが必要であるという場合にも対応可能である。作業者の熟練度に応じた複数のプログラムの中から、実行するプログラムを選択する場合には、端末10がICタグリーダを有しており、作業現場において、作業者特定用のICタグを読み込むことによって、その作業者の能力に応じたプログラムを選択することとしてもよい。例えば、農業において、当該作物を栽培した経験がほとんどない作業者に対しては、作業の工程が詳細に表示されるプログラム、当該作物の栽培に関して熟練した技術を有している作業者に対しては、その作業者が特に知りたい情報のみが表示されるプログラムを選択する。実施形態4図4の模式図に、本発明の生物生産支援システムの構成のさらにその他の例を示す。図4において、図3と同一部分には、同一符号を付している。図示のとおり、本実施形態の生物生産支援システムは、サーバ20が、プログラムDB23を含むこと以外は、図3に示した生物生産支援システムと同様の構成である。プログラムDB23には、プログラム制御手段13によって選択される複数のプログラムが格納されている。本実施形態において、端末10が実行するプログラムを選択する際には、通信回線網30を介してサーバ20のプログラムDB23を参照する。本実施形態によれば、サーバ20がプログラムDB23を含むため、端末10のデータ容量を軽減することができる。本実施形態の生物生産支援システムは、例えば、クラウドコンピューティングに対応したものであってもよい。なお、プログラムDB23は、端末10に格納されていてもよい。実施形態5図5の模式図に、図2に示す生物生産支援システムの適用例を示す。本実施形態は、図2に示す生物生産支援システムを、ミカン50の栽培に適用した例である。本例において、端末10は、スマートフォンであり、作業者60が所持しており、生物生産情報生成装置40は、太陽電池、ネットワークカメラ、環境センサー及び土壌センサーを備えている。ミカン50をはじめとした露地農業では、生物の環境情報は、生物生産情報生成装置40により測定可能だが、制御はできず、生物の生育は、制御はできるが、生物生産情報生成装置40により測定するのは困難である。このため、過去に取得し、サーバ20のDB図示省略に格納済みの生物生産情報が極めて重要である。本実施形態の生物生産支援システムによれば、失敗経験を含めて、サーバ20のDBに格納済みの生物生産情報サーバ20のDBに格納済みの失敗と成功の履歴を、作業者60が現場のミカン園で参照することで、作業の質を高めることができる。生物植物の栽培条件の中でも、土壌成分微生物を含むのばらつき、土地の傾斜等による土壌水分量のばらつきを把握するのは難しい。また、土壌水分量の測定において、生物生産情報生成装置40の測定位置と、植物の根の位置とは一致するわけではないので、生物生産情報装置40による測定も困難である。ミカン50のように根を深くはる作物を対象とした土壌水分量の把握においては、例えば、小さな植物では、15cmと30cm、大きな植物では、30cmと60cm又は90cm等、複数点の深さで測定することが好ましい。なお、前述の測定深さは例示に過ぎず、本発明はこれに限定されない。また、生物生産情報生成装置40により生成される生物生産情報の中でも、気温、湿度、二酸化炭素濃度等は、生物生産情報生成装置40の配置に影響されることなく、ほぼ正確に測定できるが、土壌水分量の測定には、生物生産情報生成装置40の配置に工夫が必要である。例えば、ミカン園での土壌水分量測定においては、樹と樹の間、1樹おきに測定することが好ましく、土壌水分量の測定値は、土壌電気伝導度土壌EC値の影響を受けるため、樹と樹の間に施用されている肥料を避けて、樹幹下外周近く、主幹から約70cmの位置で測定することが好ましい。本実施形態の生物生産支援システムによれば、例えば、果汁を採取して測定する必要があるミカン50の糖度等の人が作業しなければ得られない生物生産情報を作業者60が取得し、サーバ20へと送信することで、サーバ20のDBに格納することができる。また、本実施形態の生物生産支援システムによれば、例えば、生物生産情報生成装置40で生成された土壌水分量等の生物生産情報をそのまま利用するのではなく、作業者60が、必要な生物生産情報のみを選択する等の加工を加えた後、サーバ20へと送信することで、サーバ20に格納される情報が膨大になるのを防ぎ、かつ、サーバ20への入力情報の質を高めることが可能である。さらに、本実施形態の生物生産支援システムによれば、作業者60が目視で得た生物生産情報と生物生産情報生成装置40で生成された生物生産情報とを現場であるミカン園にて作業者60が比較することで、ミカン50の育成環境状況を、より詳細に、より正確に把握できる。