"入力画像データの特徴部分を検出し、検出した特徴部分を含む特徴領域の位置を示す特徴領域情報を生成する、特徴量検出部と、前記特徴領域情報に基づいて、前記特徴領域のサイズに応じた最適領域の位置を示す最適領域情報を生成する、最適領域生成部と、前記最適領域情報に基づいて、前記入力画像データのうち前記最適領域の画素を抽出し、抽出した画素に基づいて出力画像データを生成する、出力データ生成部と、を備えることを特徴とする画像処理装置。前記特徴領域情報に基づいて、複数の特徴部分を含むカバー領域の位置を示すカバー領域情報を生成する、カバー領域生成部をさらに備え、前記最適領域生成部は、前記カバー領域情報及び所定のオフセットを用いた演算を行い、前記最適領域情報を生成する、請求項1に記載の画像処理装置。前記最適領域情報を記憶する記憶装置と、前フレームの最適領域を現フレームの最適領域とするか否かを判定する基準領域生成部と、をさらに備え、前記最適領域生成部は、前記前フレームの最適領域を前記現フレームの最適領域としない場合、前記記憶装置に記憶された最適領域情報を前記現フレームの最適領域を示す最適領域情報へ変更し、前記出力データ生成部は、前記記憶装置に記憶された最適領域情報に基づいて、前記出力画像データを生成する、請求項1又は2に記載の画像処理装置。前記基準領域生成部は、前記特徴領域情報に前記アスペクト比を有するターゲット領域の位置を示すターゲット領域情報を生成し、前記ターゲット領域情報及び所定の内側パラメータを用いて、内側基準領域の位置を示す内側基準領域情報を生成し、前記ターゲット領域情報及び所定の外側パラメータを用いて、外側基準領域の位置を示す外側基準領域情報を生成し、前記最適領域と、前記内側基準領域及び前記外側基準領域との位置関係に基づいて、前記最適領域を移動させる必要があるか否かを判定する、請求項3に記載の画像処理装置。前記基準領域生成部は、前記最適領域が前記内側基準領域の全体を含むという第1条件と、前記外側基準領域が前記最適領域の全体を含むという第2条件の何れかが成立しない場合、前記前フレームの最適領域を前記現フレームの最適領域としない、と判定する、請求項4に記載の画像処理装置。入力画像データを生成する画像生成装置と、前記入力画像データの特徴部分を検出し、検出した特徴部分を含む特徴領域の位置を示す特徴領域情報を生成する、特徴量検出部と、前記特徴領域情報に基づいて、前記特徴領域のサイズに応じた最適領域の位置を示す最適領域情報を生成する、最適領域生成部と、前記最適領域情報に基づいて、前記入力画像データのうち前記最適領域の画素を抽出し、抽出した画素に基づいて出力画像データを生成する、出力データ生成部と、前記出力画像データを符号化する画像符号化装置と、を備えることを特徴とする画像符号化システム。符号化データを復号し、入力画像データを生成する画像復号装置と、前記入力画像データの特徴部分を検出し、検出した特徴部分を含む特徴領域の位置を示す特徴領域情報を生成する、特徴量検出部と、前記特徴領域情報に基づいて、前記特徴領域のサイズに応じた最適領域の位置を示す最適領域情報を生成する、最適領域生成部と、前記最適領域情報に基づいて、前記入力画像データのうち前記最適領域の画素を抽出し、抽出した画素に基づいて出力画像データを生成する、出力データ生成部と、前記出力画像データに基づいて表示用画像データを生成する表示制御装置と、を備えることを特徴とする画像復号システム。本発明が解決しようとする課題は、ユーザの指定なしに、画像データの特徴部分を表す画像データを生成することである。本発明の画像処理装置は、特徴量検出部と、最適領域生成部と、出力データ生成部と、を備える。特徴量検出部と、入力画像データの特徴部分を検出し、検出した特徴部分を含む特徴領域の位置を示す特徴領域情報を生成する。最適領域生成部は、前記特徴領域情報に基づいて、前記特徴領域のサイズに応じた最適領域の位置を示す最適領域情報を生成する。出力データ生成部は、前記最適領域情報に基づいて、前記入力画像データのうち前記最適領域の画素を抽出し、抽出した画素に基づいて出力画像データを生成する。本実施形態の画像処理システムの構成について説明する。図1は、本実施形態の画像符号化システム1のブロック図である。画像符号化システム1は、画像処理装置10と、画像生成装置20と、画像符号化装置30と、通信制御装置40と、記憶装置50とを備える画像処理システムである。画像生成装置20は、静止画像又は動画像以下、元画像というを撮像し、撮像した元画像を表す画像データを生成する。画像データは、元画像が静止画像の場合には1つのフレームデータを含み、元画像が動画像の場合には複数のフレームデータを含む。画像生成装置20は、例えばカメラモジュールである。画像処理装置10は、少なくとも1つのフレームデータを含む入力ストリームに画像処理を施し、出力ストリームを生成する。画像符号化装置30は、出力ストリームを符号化し、符号化データを生成する。通信制御装置40は、ネットワーク9を介して、画像符号化装置30が生成した符号化データを画像復号システム2へ送信する。記憶装置50は、画像処理に必要な様々なデータを記憶する。記憶装置50は、例えばDRAMDynamicRandomAccessMemoryである。ネットワーク9は、例えばインターネットである。符号化データは、画像復号システム2で復号され、ディスプレイ8に表示される。本実施形態の画像処理装置10の構成について説明する。図2は、本実施形態の画像処理装置10のブロック図である。画像処理装置10は、フレームサンプリング部12と、特徴量検出部14と、フレーム制御部16と、出力データ生成部18とを備える。フレームサンプリング部12は、入力ストリームをサンプリングする。特徴量検出部14は、サンプリングされたフレームデータに基づいて特徴領域情報を生成する。特徴領域情報は、元画像の特徴部分を含む特徴領域のフレームデータ上の位置を示す情報である。フレーム制御部16は、特徴領域情報に基づいて最適領域情報を生成する。最適領域情報は、特徴領域のサイズに応じた最適領域のフレームデータ上の位置を示す情報である。出力データ生成部18は、入力ストリーム及び最適領域情報に基づいて出力ストリームを生成する。出力ストリームは、入力ストリームの各フレームデータのうち最適領域の画像データを含む。なお、フレームサンプリング部12は省略可能である。この場合、特徴量検出部14は、入力ストリームのフレームデータに基づいて特徴領域情報を生成する。本実施形態の画像処理装置10の動作について説明する。図3は、本実施形態の画像処理のフローチャートである。<S300>フレームサンプリング部12は、所定の入力フレームレート例えば、30fpsで入力された入力ストリームを、所定のサンプルフレームレート例えば、2fpsでサンプリングする。これにより、特徴量検出部14に入力するフレームデータが低減される。その結果、特徴量検出部14及びフレーム制御部16の処理量を低減することができる。<S302>特徴量検出部14は、所定の分析手法を用いて、サンプリングされたフレームデータの画像の特徴部分を検出し、特徴領域情報を生成する。特徴領域情報は、記憶装置50に格納される。分析手法は、例えば輝度勾配方向共起ヒストグラム以下、CoHOGCo-occurrenceHistogramsofOrientedGradientsというである。特徴領域情報は、フレームデータ上の特徴領域に対応する矩形領域を画定する。図4は、本実施形態の特徴領域情報の一例を説明する図であり、同一画面上に2人の人物がいる場合を示している。特徴部分は人物の上半身バストアップであり、且つ、特徴領域Fa及びFbはそれぞれ、1人の人物の上半身を囲む矩形領域である。即ち、特徴領域Fの数は、元画像が含む人物の人数と等しい。図5は、本実施形態の特徴領域情報のデータ構造の説明図である。特徴領域情報は、特徴領域Fの任意の1角に位置する第1特徴端部F1の第1特徴座標Xfa1,Yfa1と、第1特徴端部F1の対角に位置する第2特徴端部F2の第2特徴座標Xfa2,Yfa2とを含む。これにより、矩形領域を特定することができる。<S304>フレーム制御部16は、特徴領域情報に基づいて最適領域情報を生成する。最適領域情報は、記憶装置50に格納される。例えば、入力フレームレートが30fps且つサンプルフレームレートが2fpsの場合、フレーム制御部16は、1秒当たり2個の特徴領域情報から30個の最適領域情報を生成する。最適領域Bは、全ての特徴領域Fを含むカバー領域Cと、X方向の第1オフセットOx及びY方向の第2オフセットOyにより画定されるオフセット領域と、を含む矩形領域である。最適領域情報は、最適領域Bの任意の1角に位置する第1最適端部B1の第1最適座標Xb1,Yb1と、第1最適端部B1の対角に位置する第2最適端部B2の第2最適座標Xb2,Yb2とを含む。即ち、最適領域Bの位置及びサイズは、特徴領域Fの位置及びサイズに依存する。図6は、本実施形態の最適領域情報の説明図である。<S306>出力データ生成部18は、入力ストリームと、記憶装置50の最適領域情報とを用いて、出力ストリームを生成する。より具体的には、出力データ生成部18は、入力ストリームの複数のフレームデータに対して、最適領域情報が示す最適領域Bの抽出された画素を解像度に応じたサイズにリサイズし、出力画像データを生成する。解像度は、予め与えられる情報であり、例えばディスプレイ8の解像度に対応する。出力画像データは、記憶装置50に記憶される。出力データ生成部18は、出力画像データを入力ストリームのフレーム数と同じフレーム数の出力ストリームにパッケージングし、通信制御装置40を介して、出力ストリームを出力する。なお、特徴領域情報及び最適領域情報はそれぞれ、矩形領域を特定可能な情報であればどのようなものでも良い。例えば、特徴領域情報は、第1特徴座標と、特徴領域のX方向及びY方向の大きさを示すサイズ情報との組み合わせを含んでも良いし、最適領域情報は、第1最適座標と、最適領域のサイズ情報との組み合わせを含んでも良い。第1実施形態第1実施形態について説明する。第1実施形態は、元画像の特徴領域に対応する出力画像データを生成するフレーム制御部16の例である。第1実施形態のフレーム制御部16の構成について説明する。図7は、第1実施形態のフレーム制御部16のブロック図である。フレーム制御部16は、カバー領域生成部160と、最適領域生成部162とを備える。カバー領域生成部160は、特徴領域情報に基づいてカバー領域情報を生成する。カバー領域情報は、全特徴領域を含むカバー領域のフレームデータ上の位置を示す情報である。なお、特徴部分が1つの場合、カバー領域情報は、特徴領域情報と同一である。最適領域生成部162は、カバー領域情報及び所定のオフセットを用いた演算を行い、最適領域情報を生成する。第1実施形態のフレーム制御部16の動作について説明する。図8は、第1実施形態のフレーム制御のフローチャートである。図9は、第1実施形態のフレーム制御の説明図である。図9において、Xfa1<Xfa2<Xfb1<Xfb2、Yfa1<Yfb1<Yfb2<Yfa2とする。<S800>カバー領域生成部160は、特徴領域情報の全座標の中から最小座標及び最大座標を決定する。特徴領域情報の全座標とは、特徴領域Fを特定する第1及び第2座標を意味する。特徴領域情報の座標の数は、特徴領域Fの数に依存する。図9Aの場合、特徴領域情報の全座標Xfa1,Yfa1、Xfa2,Yfa2、Xfb1,Yfb1及びXfb2,Yfb2の中から、最小座標Xfa1,Yfa1及び最大座標Xfb2,Yfa2が決まる。この場合、特徴領域Fa及びFbの大きさが一様でないため、最小座標は第1特徴座標Xfa1,Yfa1と一致するが、最大座標は特徴座標の何れとも一致しない。なお、全特徴領域のX方向及びY方向の大きさが一様である場合、最小座標及び最大座標は特徴座標の何れかと一致する。<S802>カバー領域生成部160は、最小座標をカバー領域の第1カバー座標Xc1,Yc1として決定し、最大座標をカバー領域の第2カバー座標Xc2,Yc2として決定し、カバー領域情報を生成する。図9Bの場合、第1カバー座標Xc1,Yc1は最小座標Xfa1,Yfa1であり、第2カバー座標Xc2,Yc2は最大座標Xfb2,Yfa2である。カバー領域Cは、第1及び第2カバー座標で画定される矩形領域である。<S804>最適領域生成部162は、最適領域情報に基づいて最適領域のサイズを計算し、最適領域のサイズ及び所定のアスペクト比例えば、16:9に基づいて第1オフセットOx及び第2オフセットOyを計算する。最適領域生成部162は、最適領域BのX方向及びY方向の大きさの比率が所定のアスペクト比と一致するように、第1及び第2オフセットOx及びOyを計算する。アスペクト比は、予め決められたディスプレイ8の値であっても良いし、画像処理装置10の外部例えばユーザから与えられる任意の値であっても良い。<S806>最適領域生成部162は、カバー領域情報第1及び第2カバー座標と、第1及び第2オフセットOx及びOyとを用いた演算を行い、最適領域情報を生成する。最適領域情報は、第1及び第2最適座標を含む。図9Cの場合、第1最適座標Xb1,Yb1はXc1-Ox,Yc1-Oyであり、第2最適座標Xb2,Yb2はXc2Ox,Yc2Oyである。これにより、最適領域Bは、所定のアスペクト比を有する。なお、カバー領域CのX方向及びY方向の大きさの比率が所定のアスペクト比と一致する場合、第1及び第2オフセットOx及びOyは何れもゼロである。なお、特徴領域が1つの場合には、特徴領域とカバー領域が一致するので、第1カバー座標Xc1,Yc1は第1特徴座標Xf1,Yf1、第2カバー座標Xc2,Yc2は第2特徴座標Xf2,Yf2である。この場合、S800及びS802は省略可能である。<S808>最適領域生成部162は、最適領域情報を記憶装置50へ転送する。そして、出力データ生成部18は、入力ストリームの複数のフレームデータのうちサンプリングされたフレームデータに対して、記憶装置50の最適領域情報で画定される最適領域Bの画素を含む出力画像データを生成するS306。なお、第1実施形態では、記憶装置50は省略可能である。この場合、最適領域生成部162は、最適領域情報を出力データ生成部18へ出力する。出力データ生成部18は、入力された最適領域情報に基づいて出力画像データを生成するS306。第1実施形態によれば、元画像の特徴部分を含む最適領域の位置を示す最適領域情報が生成され、最適領域情報に基づいて出力画像データが生成される。これにより、ユーザは、画像処理装置10に指示を与えることなく、特徴部分を表す出力画像を得ることができる。第2実施形態第2実施形態について説明する。第2実施形態は、フレームの動きをトレースしながら、出力画像データを生成するフレーム制御部16の例である。なお、第1実施形態と同様の説明は省略する。第2実施形態のフレーム制御部16の構成について説明する。図10は、第2実施形態のフレーム制御部16のブロック図である。フレーム制御部16は、カバー領域生成部160と、基準領域生成部161と、最適領域生成部162とを備える。なお、カバー領域生成部160は、第1実施形態と同様である。基準領域生成部161は、カバー領域情報に基づいて基準領域情報を生成する。基準領域情報は、n-1nは、1以上の整数番目の前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとするか否かの条件を示す情報である。最適領域生成部162は、基準領域情報に基づいて、前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとするか否かを判定し、前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとしない場合、前フレームの最適領域Bn-1を示す最適領域情報を現フレームの最適領域Bnを示す最適領域情報へ変更する。なお、記憶装置50には、初期の最適領域情報例えば、元画像の全領域を画定する第1及び第2最適座標が予め記憶されている。従って、最初の出力ストリームに対しては、初期の最適領域情報に対応する最適領域が現フレームの最適領域Bnになる。第2実施形態のフレーム制御部16の動作について説明する。図11は、第2実施形態のフレーム制御のフローチャートである。<S1100~S1102>カバー領域生成部160は、第1実施形態のS800及びS802と同様に、カバー領域情報を生成する。<S1104>基準領域生成部161は、第1及び第2カバー座標と、第1及び第2オフセットOx及びOyと、を用いた演算を行い、ターゲット領域情報を生成する。図12は、第2実施形態のターゲット領域情報のデータ構造の説明図である。ターゲット領域情報は、第1ターゲット座標Xt1,Yt1=Xc1-Ox,Yc1-Oy及び第2ターゲット座標Xt2,Yt2=Xc2Ox,Yc2Oyを含む。ターゲット領域Tは、第1ターゲット座標Xt1,Yt1及び第2ターゲット座標Xt2,Yt2で画定される矩形領域である。ターゲット領域Tとは、基準領域情報を生成するためのベースとなる領域を意味し、フレームの動きをトレースするために用いられる情報である。<S1106>基準領域生成部161は、ターゲット領域情報及び内側パラメータを用いて、内側基準領域情報を生成する。図13は、第2実施形態のターゲット領域T及び内側基準領域Riの概略図である。内側基準領域Riは、ターゲット領域Tより内側の許容範囲を示す図13A。内側パラメータは、X方向の第1内側パラメータPixと、Y方向の第2内側パラメータPiyとを含む図13B。基準領域生成部161は、式1に基づいて第1内側座標Xri1,Yri1及び第2内側座標Xri2,Yri2を生成する。内側基準領域Riは、第1内側座標Xri1,Yri1及び第2内側座標Xri2,Yri2とで画定される矩形領域である。内側基準領域情報は、記憶装置50に記憶される。内側パラメータは、記憶装置50に予め記憶されていても良いし、画像処理装置10の外部から与えられても良い。<S1108>基準領域生成部161は、ターゲット領域情報及び外側パラメータを用いて、外側基準領域情報を生成する。図14は、第2実施形態のターゲット領域T及び外側基準領域Roの概略図である。外側基準領域Roは、ターゲット領域Tより最適領域Bの外側の許容範囲を示す図14A。外側パラメータは、X方向の第1外側パラメータPoxと、Y方向の第2外側パラメータPoyとを含む図14B。基準領域生成部161は、式2に基づいて第1外側座標Xro1,Yro1及び第2外側座標Xro2,Yro2を生成する。外側基準領域Roは、第1外側座標Xro1,Yro1及び第2外側座標Xro2,Yro2とで画定される矩形領域である。外側基準領域情報は、記憶装置50に記憶される。外側パラメータは、記憶装置50に予め記憶されていても良いし、画像処理装置10の外部から与えられても良い。<S1110>最適領域生成部162は、前フレームの最適領域Bn-1と、内側基準領域Ri及び外側基準領域Roとの位置関係に基づいて、前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとするか否かを判定する。図15及び16は、第2実施形態の最適領域Bの説明図である。図15に示すように、前フレームの最適領域Bn-1が内側基準領域Riの全体を含み第1条件、且つ、外側基準領域Roが最適領域Bの全体を含む第2条件場合、最適領域生成部162は、前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとする。換言すると、前フレームの最適領域Bn-1の各辺が内側基準領域Ri及び外側基準領域Roの各辺の間にある場合、最適領域生成部162は、前フレーム最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとする。より具体的には、最適領域生成部162は、前フレームの最適領域Bn-1の第1座標Xbn-11,Ybn-11及び第2座標Xbn-12,Ybn-12について、式3の全条件が成立する場合、前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとする。この場合、S1110の後にS1114へ進む。一方、図16に示すように、第1条件及び第2条件のいずれかが成立しない場合、最適領域生成部162は、前フレームの最適領域Bn-1を現フレームの最適領域Bnとしない、と判定する。より具体的には、最適領域生成部162は、前フレームの最適領域Bn-1の第1座標Xbn-11,Ybn-11及び第2座標Xbn-12,Ybn-12について、式3の4つの条件のいずれかが成立しない場合、最適領域Bの移動が必要と判定する。換言すると、最適領域生成部162は、最適領域Bが内側基準領域Ri及び外側基準領域Roで画定される許容範囲に含まれない場合、最適領域Bの移動が必要と判定する。この場合、S1110の後にS1112へ進む。<S1112>最適領域生成部162は、記憶装置50の最適領域情報を更新する。最適領域Bが、ターゲット領域Tに近づくように移動される。図17は、第2実施形態の最適領域移動のフローチャートである。<S1700>最適領域生成部162は、最適領域Bのサイズを所定画素数例えば、2画素分だけ変更するための第1及び第2最適座標のサイズ変化量を計算する。サイズ変化量は、最適領域Bのサイズをターゲット領域Tのサイズに近づけるための変倍率を示す情報であり、所定のサイズステップ量で決まる。<S1702>最適領域生成部162は、最適領域Bの位置を所定画素数例えば、2画素分だけ変更するための第1及び第2最適座標の位置変化量を計算する。位置変化量は、最適領域Bの位置をターゲット領域Tの位置に近づけるためのシフト量を示す情報であり、所定のシフトステップ量で決まる。<S1704>最適領域生成部162は、サイズ変化量及び位置変化量に基づいて、記憶装置50の最適領域情報の第1及び第2最適座標を変更する。更新後の最適領域情報は、移動後の最適領域B ́の位置を示す。より具体的には、最適領域生成部162は、式5及び6を用いて第1及び第2最適座標を変更する。式5において、Wbnは現フレームの最適領域の幅であり、Wbn-1は前フレームの最適領域の幅であり、Zoは所定のズーム量であり、Hbnは現フレームの最適領域の高さであり、Hbn-1は前フレームの最適領域の高さであり、AVはアスペクト値である。例えばアスペクト比が16:9の場合、アスペクト値は16/9である。式6において、Hsoは水平方向の位置変化量であり、Vsoは垂直方向の位置変化量である。<S1114>最適領域生成部162は、記憶装置50の最適領域情報を出力データ生成部18へ出力する。例えば、現フレームに対するS1114の直前で記憶装置50に記憶されている最適領域情報は、前フレームに対するフレーム制御が終了した時点即ち、現フレームに対するS1110の直前で記憶装置50に記憶されている前フレームの最適領域情報即ち、移動前の最適領域Bの位置を示す情報か、現フレームに対するS1704で更新された現フレームの最適領域情報即ち、移動後の最適領域B ́の位置を示す情報である。そして、出力データ生成部18は、入力ストリームの複数のフレームデータのうちサンプリングされたフレームデータに対して、S1114で出力された最適領域情報の第1最適座標Xb1,Yb1及び第2最適座標Xb2,Yb2で画定される最適領域B又は移動後の最適領域B ́の画素を含む出力画像データを生成するS306。第2実施形態では、S1110で最適領域Bの移動が必要と判定された場合、更新後の第1最適座標Xb1,Yb1及び第2最適座標Xb2,Yb2で画定される移動後の最適領域B ́の画素を含む出力画像データが生成される。一方、S1110で最適領域Bの移動が不要と判定された場合、前フレームの最適領域Bn-1の画素を含む出力画像データが生成される。第2実施形態によれば、フレームの動きをトレースするので、特徴部分の動きが大きい場合、特徴部分を滑らかに追いかける画像を生成することができ、特徴部分の動きが少ない場合、静止した画像を生成することができる。なお、本実施形態の画像処理装置10は、画像処理符号化システムだけではなく、画像復号システム2に設けられても良い。図18は、本実施形態の画像復号システム2のブロック図である。画像復号システム2は、画像処理装置10と、通信制御装置40と、記憶装置50と、画像復号装置60と、表示制御装置70とを含む画像処理システムである。画像復号装置60は、符号化データを復号し、入力ストリームを生成する。画像処理装置10は、画像復号装置60が生成した入力ストリームに基づいて出力ストリームを生成する。表示制御装置70は、画像処理装置10が生成した出力ストリームに基づいて、ディスプレイ8に表示するための表示用画像データを生成する。ディスプレイ8には、表示用画像データに対応する画像が表示される。本実施形態に係る画像符号化システム1の少なくとも一部は、ハードウェアで構成しても良いし、ソフトウェアで構成しても良い。ソフトウェアで構成する場合には、画像符号化システム1の少なくとも一部の機能を実現するプログラムをフレキシブルディスクやCD-ROM等の記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させても良い。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でも良い。また、本実施形態に係る画像符号化システム1の少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネット等の通信回線無線通信も含むを介して頒布しても良い。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布しても良い。なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化される。また、上述した実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明が形成可能である。例えば、上述した実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。"