"複数の自立語を含む文によって構成される複数の文書を入力する入力手段と、前記入力された複数の文書の各々を構成する文を解析することによって、当該文に含まれる複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係が表された構造木であって当該文の文タイプが付与された構造木を、当該文毎に生成する解析手段と、前記文タイプ毎に対応づけて、少なくとも2つの自立語および当該自立語間の係り受け関係が表される部分構造木である代表文候補を前記構造木から抽出するための当該文タイプに応じた抽出ルールを予め格納する抽出ルール格納手段と、前記文毎に生成された構造木毎に、当該構造木に付与された文タイプに対応づけて前記抽出ルール格納手段に格納されている抽出ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補を抽出する代表文候補抽出手段と、前記文タイプ毎に対応づけて、前記代表文候補から平文である代表文候補文を生成するための当該文タイプに応じた文生成ルールを予め格納する文生成ルール格納手段と、前記抽出された代表文候補毎に、当該代表文候補に付与された文タイプに対応づけて前記文生成ルール格納手段に格納されている文生成ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補文を生成する文生成手段と、前記代表文候補毎に生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を1つに集約することによって、当該文タイプが付与された集約代表文候補文を生成する集約手段と、前記集約手段によって生成された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて当該集約代表文候補文を当該集約代表文候補文に付与された文タイプの代表文として決定する決定手段とを具備することを特徴とする代表文抽出装置。前記代表文候補抽出手段は、前記解析手段によって生成された構造木を当該構造木によって表される自立語のうちの用言に基づいて分割し、当該分割された構造木に付与された文タイプに対応づけて前記抽出ルール格納手段に格納されている抽出ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補を抽出することを特徴とする請求項1記載の代表文抽出装置。複数の自立語を含む第1の文によって構成される第1の文書および複数の自立語を含む第2の文によって構成される第2の文書であって当該第1の文書に対応する第2の文書をそれぞれ含む複数の第3の文書を入力する入力手段と、前記入力された複数の第3の文書の各々に含まれる第1の文書の各々を構成する第1の文を解析することによって当該第1の文に含まれる複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係が表された構造木であって当該第1の文の第1の文タイプが付与された第1の構造木を、当該第1の文毎に生成する第1の解析手段と、前記入力された複数の第3の文書の各々に含まれる第2の文書の各々を構成する第2の文を解析することによって当該第2の文に含まれる複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係が表された構造木であって当該第2の文の第2の文タイプが付与された第2の構造木を、当該第2の文毎に生成する第2の解析手段とを含む解析手段と、前記文タイプ毎に対応づけて、少なくとも2つの自立語および当該自立語間の係り受け関係が表される部分構造木である代表文候補を前記構造木から抽出するための当該文タイプに応じた抽出ルールを予め格納する抽出ルール格納手段と、前記第1の文毎に生成された第1の構造木毎に、当該第1の構造木に付与された第1の文タイプに対応づけて前記抽出ルール格納手段に格納されている抽出ルールに従って当該第1の文タイプが付与された第1の代表文候補を抽出する第1の代表文候補抽出手段と、前記第2の文毎に生成された第2の構造木毎に、当該第2の構造木に付与された第2の文タイプに対応づけて前記抽出ルール格納手段に格納されている抽出ルールに従って当該第2の文タイプが付与された第2の代表文候補を抽出する第2の代表文候補抽出手段とを含む代表文候補抽出手段と、前記文タイプ毎に対応づけて、前記代表文候補から平文である代表文候補文を生成するための当該文タイプに応じた文生成ルールを予め格納する文生成ルール格納手段と、前記抽出された第1の代表文候補毎に、当該第1の代表文候補に付与された第1の文タイプに対応づけて前記文生成ルール格納手段に格納されている文生成ルールに従って当該第1の文タイプが付与された第1の代表文候補文を生成する第1の文生成手段と、前記抽出された第2の代表文候補毎に、当該第2の代表文候補に付与された第2の文タイプに対応づけて前記文生成ルール格納手段に格納されている文生成ルールに従って当該第2の文タイプが付与された第2の代表文候補文を生成する第2の文生成手段とを含む文生成手段と、前記第1の代表文候補毎に生成された第1の代表文候補文のうち、同一の第1の文タイプが付与された同一の第1の代表文候補文を1つに集約することによって、当該第1の文タイプが付与された第1の集約代表文候補文を生成する第1の集約手段と、前記第2の代表文候補毎に生成された第2の代表文候補文のうち、同一の第2の文タイプが付与された同一の第2の代表文候補文を1つに集約することによって、当該第2の文タイプが付与された第2の集約代表文候補文を生成する第2の集約手段とを含む集約手段と、前記第1の集約手段によって生成された第1の集約代表文候補文に集約された第1の代表文候補文の数に基づいて当該第1の集約代表文候補文を当該第1の集約代表文候補文に付与された第1の文タイプの代表文として決定する第1の決定手段と、前記第2の集約手段によって生成された第2の集約代表文候補文に集約された第2の代表文候補文の数に基づいて当該第2の集約代表文候補文を当該第2の集約代表文候補文に付与された第2の文タイプの代表文として決定する第2の決定手段とを含む決定手段と、前記第1の決定手段によって代表文として決定された第1の集約代表文候補文および前記第2の決定手段によって代表文として決定された第2の集約代表文候補文に対応づけて、当該第1の集約代表文候補文に集約された第1の代表文候補文の生成に用いられた第1の文書および当該第2の集約代表文候補文に集約された第2の代表文候補文の生成に用いられた第2の文書を含む第3の文書の数を提示する提示手段とを具備することを特徴とする代表文抽出装置。代表文抽出装置のコンピュータによって実行されるプログラムであって、前記コンピュータに、複数の自立語を含む文によって構成される複数の文書を入力するステップと、前記入力された複数の文書の各々を構成する文を解析することによって、当該文に含まれる複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係が表された構造木であって当該文の文タイプが付与された構造木を、当該文毎に生成するステップと、前記文タイプ毎に対応づけて少なくとも2つの自立語および当該自立語間の係り受け関係が表される部分構造木である代表文候補を前記構造木から抽出するための当該文タイプに応じた抽出ルールを格納する抽出ルール格納手段を参照して、前記文毎に生成された構造木毎に、当該構造木に付与された文タイプに対応づけて前記抽出ルール格納手段に格納されている抽出ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補を抽出するステップと、前記文タイプ毎に対応づけて前記代表文候補から平文である代表文候補文を生成するための当該文タイプに応じた文生成ルールを格納する文生成ルール格納手段を参照して、前記抽出された代表文候補毎に、当該代表文候補に付与された文タイプに対応付けて前記文生成ルール格納手段に格納されている文生成ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補文を生成するステップと、前記代表文候補毎に生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を1つに集約することによって、当該文タイプが付与された集約代表文候補文を生成するステップと、前記生成された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて当該集約代表文候補文を当該集約代表文候補文に付与された文タイプの代表文として決定するステップとを実行させるためのプログラム。しかしながら、上記したように問い合わせの内容を読み、頻度が高い問い合わせの内容の要約を人手により作成することは労力がかかる。このため、問い合わせの文書群から出現頻度の高い内容の要約となるような文以下、代表文と表記を自動的に抽出する仕組みが望まれている。また、上記したように問い合わせには、例えば製品の状況に関する問い合わせ、製品に対する要望に関する問い合わせおよび製品に対する質問に関する問い合わせ等がある。一般的に、例えば製品の状況に関する問い合わせの文書には平叙文、製品の要望に関する問い合わせには依頼文命令文、製品の質問に関する問い合わせには疑問文が含まれている場合が多い。このため、上記した問い合わせの文書群から代表文を抽出する際に当該文書群に含まれている文のタイプ以下、文タイプと表記を考慮することによって、問い合わせの内容例えば、状況、要望および質問等に応じたより適切な代表文、例えば問い合わせの中でも質問に関する問い合わせの内容を容易に把握することができるような代表文を抽出することができると考えられる。そこで、本発明が解決しようとする課題は、文タイプを考慮して文書群において出現頻度の高い内容を表す代表文を抽出することが可能な代表文抽出装置およびプログラムを提供することにある。実施形態に係る代表文抽出装置は、入力手段と、解析手段と、抽出ルール格納手段と、代表文候補抽出手段と、文生成ルール格納手段と、文生成手段と、集約手段と、決定手段とを具備する。入力手段は、複数の自立語を含む文によって構成される複数の文書を入力する。解析手段は、前記入力された複数の文書の各々を構成する文を解析することによって、当該文に含まれる複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係が表された構造木であって当該文の文タイプが付与された構造木を、当該文毎に生成する。抽出ルール格納手段は、前記文タイプ毎に対応づけて、少なくとも2つの自立語および当該自立語間の係り受け関係が表される部分構造木である代表文候補を前記構造木から抽出するための当該文タイプに応じた抽出ルールを予め格納する。代表文候補抽出手段は、前記文毎に生成された構造木毎に、当該構造木に付与された文タイプに対応づけて前記抽出ルール格納手段に格納されている抽出ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補を抽出する。文生成ルール格納手段は、前記文タイプ毎に対応づけて、前記代表文候補から平文である代表文候補文を生成するための当該文タイプに応じた文生成ルールを予め格納する。文生成手段は、前記抽出された代表文候補毎に、当該代表文候補に付与された文タイプに対応づけて前記文生成ルール格納手段に格納されている文生成ルールに従って当該文タイプが付与された代表文候補文を生成する。集約手段は、前記代表文候補毎に生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を1つに集約することによって、当該文タイプが付与された集約代表文候補文を生成する。決定手段は、前記集約手段によって生成された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて当該集約代表文候補文を当該集約代表文候補文に付与された文タイプの代表文として決定する。以下、図面を参照して、各実施形態について説明する。第1の実施形態まず、図1および図2を参照して、第1の実施形態について説明する。図1は、本実施形態に係る代表文抽出装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図1に示すように、コンピュータ10は、例えばハードディスクドライブHDD:HardDiskDriveのような外部記憶装置20と接続されている。この外部記憶装置20は、コンピュータ10によって実行されるプログラム21を格納する。コンピュータ10および外部記憶装置20は、代表文抽出装置30を構成する。代表文抽出装置30は、文書群つまり、複数の文書において出現頻度の高い内容を表す文以下、代表文と表記を、当該文書群から抽出する機能を有する。図2は、図1に示す代表文抽出装置30の主として機能構成を示すブロック図である。図2に示すように、代表文抽出装置30は、入力部31、構文解析部32、代表文候補抽出部33、文生成集約部34、代表文決定部35および出力部36を含む。本実施形態において、これらの各部31~36は、図1に示すコンピュータ10が外部記憶装置20に格納されているプログラム21を実行することにより実現されるものとする。このプログラム21は、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体に予め格納して頒布可能である。また、このプログラム21が、例えばネットワークを介してコンピュータ10にダウンロードされても構わない。また、代表文抽出装置30は、抽出ルール格納部22、文タイプ別文生成ルール格納部23および変換情報格納部24を含む。本実施形態において、この抽出ルール格納部22、文タイプ別文生成ルール格納部23および変換情報格納部24は、例えば外部記憶装置20に格納される。入力部31は、ユーザの操作に応じて、当該ユーザによって指定された複数の文書文書群を入力する受け付ける。この入力部31によって入力される複数の文書は、複数の自立語の文字列を含む文によって構成される。なお、入力部31によって入力される複数の文書の各々には、当該文書を識別するための文書IDが付与されている。構文解析部32は、入力部31によって入力された複数の文書の各々を構成する文を構文解析する。これにより、構文解析部32は、入力部31によって入力された複数の文書の各々を構成する文に含まれる複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係が表された構造木以下、依存構造木と表記を生成する。構文解析部32によって生成された依存構造木は、後述するように自立語見出し語等が付与されたノードおよび自立語間の係り受け関係の種類が付与されたアークによって表現される。なお、構文解析部32は、入力部31によって入力された複数の文書の各々を構成する文毎に依存構造木を生成する。この構文解析部32によって文毎に生成された依存構造木には、当該文当該依存構造木の生成に用いられた文のタイプ以下、文タイプと表記が付与される。この文タイプ文型には、例えば状況を表す平叙文、要望を表す命令文依頼文および質問を表す疑問文等が含まれる。また、構文解析部32によって文毎に生成された依存構造木には、当該文によって構成される文書を識別するための文書IDが付与される。抽出ルール格納部22には、構文解析部32によって生成された依存構造木に適用することにより、当該依存構造木の部分構造木を抽出するための抽出ルールが予め格納されている。なお、抽出ルール格納部22には、上記した文タイプ毎に対応づけて、当該文タイプに応じた抽出ルールが格納されている。代表文候補抽出部33は、構文解析部32によって生成された依存構造木毎に、当該依存構造木に付与されている文タイプに対応づけて抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールを当該依存構造木に適用することによって、当該依存構造木から代表文候補を抽出する。ここで、代表文候補抽出部33によって抽出される代表文候補とは、構文解析部32によって生成された依存構造木の部分構造木であり、少なくとも2つの自立語および当該自立語間の係り受け関係を表す。なお、代表文候補抽出部33によって生成された代表文候補には、当該代表文候補が抽出された依存構造木に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。文タイプ別文生成ルール格納部23は、文タイプ毎に対応づけて、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補から平文以下、代表文候補文と表記を生成するための当該文タイプに応じた文タイプ別文生成ルールが予め格納されている。変換情報格納部24には、例えば複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係を変換するために用いられる変換情報が予め格納されている。この変換情報格納部24に格納されている変換情報には、自立語例えば、動詞の活用形を変換するために用いられる活用形辞書および自立語の同義語を含む同義語辞書等が含まれる。文生成集約部34は、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補部分構造木を平文以下、代表文候補文と表記にする処理を実行する。この場合、文生成集約部34は、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補に付与された文タイプに対応づけて文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文タイプ別文生成ルールおよび変換情報格納部24に格納されている変換情報に基づいて、当該代表文候補から代表文候補文を生成する。文生成集約部34によって生成された代表文候補文には、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。なお、代表文候補文は、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補毎に生成される。また、文生成集約部34は、代表文候補毎に生成された代表文候補文代表文候補の平文を集約することによって集約代表文候補文を生成する処理を実行する。文生成集約部34は、代表文候補毎に生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を1つの集約代表文候補文に集約する。このように文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文には、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の各々に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。代表文決定部35は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて当該集約代表文候補文を代表文として決定選択する。この集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数は、当該集約代表文候補文に付与された文書IDの数により特定される。代表文決定部35によって決定された代表文は、当該代表文として決定された集約代表文候補文に付与された文タイプの代表文当該文タイプ付きの代表文である。なお、代表文決定部35は、例えば内部パラメータにおいて予め指定された数の代表文を選択決定する。出力部36は、代表文決定部35によって決定された代表文および当該代表文として決定された集約代表文候補文に付与された文タイプを出力する。これにより、代表文決定部35によって決定された代表文つまり、入力部31によって入力された文書群において頻度の高い内容を表す代表文がユーザに対して提示される。次に、図3のフローチャートを参照して、本実施形態に係る代表文抽出装置30の処理手順について説明する。まず、入力部31は、ユーザの操作に応じて、当該ユーザによって指定された文書群複数の文書を入力するステップS1。ここでは、例えば製品サポートセンタ等で受け付けられた製品に対する問い合わせに関する複数の文書が入力部31によって入力されたものとする。図4は、入力部31によって入力された複数の文書の一例を示す。なお、複数の文書の各々は、平文の形式で入力部31によって入力される。図4に示すように、入力部31によって入力された複数の文書の各々は、複数の自立語を含む文によって構成される。また、入力部31によって入力された複数の文書の各々には、当該文書を識別するための文書IDが付与されている。図4に示す例では、入力部31によって入力された複数の文書には、文書菓子をネットで買いました。オレンジの菓子の中に異物が入っていたため、子供はオレンジの菓子を食べなかった。が含まれる。なお、この文書には、当該文書を識別するための文書1が付与されている。ここでは、入力部31によって入力された複数の文書のうち文書菓子をネットで買いました。オレンジの菓子の中に異物が入っていたため、子供はオレンジの菓子を食べなかった。について説明したが、他の文書についても同様であるため、その詳しい説明を省略する。再び図3に戻ると、構文解析部32は、入力部31によって入力された複数の文書の各々を構成する各文つまり、全ての文について構文解析を行うステップS2。構文解析部32による構文解析の結果は、依存構造木によって表現される。なお、1つの文が構文解析された結果は、1つの依存構造木となる。換言すれば、構文解析部32は、入力部31によって入力された複数の文書の各々を構成する各文を構文解析することによって、当該文毎に依存構造木を生成する。なお、構文解析部32によって生成された依存構造木には、当該依存構造木の生成に用いられた文つまり、構文解析された文の文タイプが付与される。また、構文解析部32によって生成された依存構造木には、当該依存構造木の生成に用いられた文によって構成される文書を識別するための文書IDが付与される。ここで、構文解析部32によって生成される依存構造木について詳しく説明する。依存構造木においては、複数の自立語および当該自立語間の係り受け関係がノードおよびアークを用いて表現される。つまり、依存構造木には、ノードおよびアークが含まれる。ノードは、依存構造木において自立語を表す。このノードには、当該ノードによって表される自立語の見出し語、当該見出し語の品詞、当該見出し語の付属語および当該見出し語の順番が付与される。ノードに付与される自立語の見出し語は、当該自立語の文字列を表す。ノードに付与される見出し語の品詞は、当該見出し語つまり、ノードによって表される自立語の品詞を表す。なお、ノードに付与される品詞には、例えば名詞、サ変名詞、動詞、助動詞、形容詞、副詞および連体詞等が含まれる。一般的に助動詞は自立語ではないが、本実施形態においては、助動詞を含むこれらの品詞を自立語として扱う。つまり、本実施形態においては、助詞以外の品詞の語を自立語とする。また、このような品詞の中でも、活用形のある品詞を用言という。本実施形態においては、特に動詞、形容詞および助動詞を用言として扱う。ノードに付与される見出し語の付属語は、当該見出し語に付随する付属語を表す。ノードに付与される見出し語の付属語には、例えばが、を、のおよびにのような助詞が含まれる。ノードに付与される見出し語の順番は、当該ノードを含む依存構造木の生成に用いられた文中における見出し語つまり、ノードによって表される自立語の順番位置を表す。ノードに付与される見出し語の順番が例えばNである場合には、当該見出し語、つまり、当該ノードによって表される自立語が文中におけるN番目の自立語であることを表す。また、ノードに付与される見出し語の品詞が用言例えば、動詞、形容詞または助動詞である場合、当該ノードには、文タイプが更に付与される。このノードに付与される文タイプには、例えば状況を表す平叙文、要望を表す命令文依頼文および質問を表す疑問文が含まれる。なお、ノードに付与される文タイプは、例えば当該ノードによって表される自立語の活用形等に応じて決定される。具体的には、品詞が動詞である見出し語買うが付与されているノードには状況を表す平叙文が付与される。同様に、品詞が動詞である見出し語買いなさいが付与されているノードには要望を表す命令文、品詞が動詞である見出し語買いましたかが付与されているノードには質問を表す疑問文が付与される。なお、以下の説明では、文タイプに含まれる状況を表す平叙文を単に状況、要望を表す命令文を単に要望、質問を表す疑問文を単に質問と称する。一方、アークは、依存構造木においてノード間の構文的な係り受け関係を表す。このアークには、ノード間自立語間の係り受け関係の種類が付与される。アークに付与される係り受け関係の種類には、例えばガ格、ヲ格、連体修飾および隣接等が含まれる。なお、依存構造木においては、アークは例えば矢印により記述される。このアークの矢印は、ノード間の係り受け関係における係り元のノードから係り先のノードに向かうものとする。以下、1つのアークを用いて表される2つのノード間の係り受け関係において、当該アークにおける係り先のノードつまり、1つのアークにおける終点となるノードを親ノードと称する。一方、1つのアークを用いて表される2つのノード間の係り受け関係において、当該アークにおける係り元ノードつまり、1つのアークにおける始点となるノードを子ノードと称する。図5は、2つのノードおよび当該ノード間の係り受け関係を表すアークを用いて表現される依存構造木を示す。図5に示す依存構造木においては、ノード101および102がアーク103によってつながれる。図5に示す例では、ノード101が親ノードであり、ノード102が子ノードである。図5に示すような依存構造木を組み合わせることにより、複数の自立語を含む文の構文解析結果つまり、依存構造木が表現される。ここで、図6を参照して、より具体的な依存構造木について説明する。図6は、一郎が速いボールを軽々投げたという文の依存構造木当該文を構文解析することによって生成された依存構造木の一例を示す。図6に示す依存構造木においては、ノード111~115およびアーク121~124を用いて一郎が速いボールを軽々投げたという文の構文解析結果が表現されている。図6に示すように、依存構造木においては、ノード111~115には、見出し語、品詞、付属語および順番が付与されている。なお、例えば他のノードとの関係によっては付属語が付与されない場合がある。具体的には、ノード111には、見出し語投げた、品詞動詞および順番5が付与されている。また、ノード111においては、当該ノード111に付与されている品詞が用言ここでは、動詞であるため、更に文タイプが付与されている。ここでは、ノード111には、文タイプ状況を表す平叙文が付与されている。ノード112には、見出し語一郎、品詞名詞、付属語がおよび順番1が付与されている。ノード113には、見出し語ボール、品詞名詞、付属語をおよび順番3が付与されている。ノード114には、見出し語軽々、品詞副詞および順番4が付与されている。また、ノード115には、見出し語速い、品詞形容詞および順番2が付与されている。なお、図6に示す依存構造木におけるノード111~115の各々において見出し語および付属語を結合して表層文字列を生成し、当該表層文字列を当該ノード111~115に付与されている順番につなげると、当該依存構造木の生成に用いられた文一郎が速いボールを軽々投げたとなる。また、依存構造木においては、アーク121~124には、ノード間の係り受け関係の種類が付与されている。例えばアーク121には、ノード111および112間の係り受け関係の種類としてガ格が付与されている。なお、依存構造木に含まれるノードは、当該依存構造木におけるアークによる他のノードとのつながり方により、ルートノード、中間ノードおよびリーフノードの3種類のノードに分類される。ルートノードとは、親ノードが存在しないつまり、アークにより親ノードとつながっていないノードである。中間ノードとは、親ノードおよび子ノードが存在するつまり、アークにより親ノードおよび子ノードとつながっているノードである。また、リーフノードとは、子ノードが存在しないつまり、アークにより子ノードとつながっていないノードである。図6に示す依存構造木において、ノード111は、ルートノードである。ノード113は、中間ノードである。また、ノード112、114および115はリーフノードである。また、例えばルートノードと直接的に1つのアークでつながっているノードを第1世代子ノードと称する。図6に示す依存構造木において、第1世代子ノードは、ノード112~114である。つまり、図6に示す依存構造木において、ノード112および114は、第1世代子ノードであり、かつ、リーフノードである。また、図6に示す依存構造木において、ノード113は、第1世代子ノードであり、かつ、中間ノードである。なお、図7は、上述した図4において説明した文書ID1が付与されている文書を構成する文のうちの2つ目の文であるオレンジの菓子の中に異物が入っていたため、子供はオレンジの菓子を食べなかった。という文の依存構造木の一例を示す。更に、図8は、上述した図4において説明した文書ID2が付与されている文書を構成する文のうちの2つ目の文である成分はビタミンですが、オレンジの産地はどこですか。という文の依存構造木の一例を示す。また、図9は、上述した図4において説明した文書ID197が付与されている文書を構成する文であるアメリカはオレンジの産地ですか。という文の依存構造木の一例を示す。図7~図9に示す依存構造木の詳細については、上記した図5および図6を用いて説明した通りであるため、その詳しい説明を省略する。再び図3に戻ると、代表文候補抽出部33は、構文解析部32によって生成された依存構造木の一部である部分構造木である代表文候補を、当該依存構造木から抽出するステップS3。代表文候補抽出部33は、抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールを用いて代表文候補を抽出する。なお、代表文抽出部33によって抽出される代表文候補部分構造木は、少なくとも2つの自立語および当該自立語間の係り受け関係を表す構造木である。なお、代表文候補抽出部33は、構文解析部32によって文毎に生成された依存構造木の各々から代表文候補を抽出する。抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールは、依存構造木あるいは部分依存構造木に適用され、当該依存構造木あるいは部分依存構造木から代表文候補を抽出するために用いられるルールである。抽出ルール格納部22には、ルール適用の条件の各々に対応づけて複数の抽出ルールが格納されている。このルール適用の条件には、当該ルール適用の条件に対応づけられている抽出ルールが適用される文タイプの種類が含まれる。ここで、図10を参照して、代表文候補抽出部33による代表文候補を抽出する処理以下、代表文候補抽出処理と表記を概念的に説明する。図10に示すように、代表文候補抽出処理においては、1つの依存構造木に対して抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールが適用されることにより、当該依存構造木に適用される抽出ルール毎に当該依存構造木から部分構造木が抽出される。また、抽出された部分構造木に対して更に抽出ルールが適用されることにより当該部分構造木の部分構造木が抽出される。つまり、代表文候補抽出処理においては、抽出ルール毎に、または抽出ルールの組み合わせ毎に抽出された部分構造木が寄せ集められて代表文候補とされる。なお、依存構造木に対して適用される抽出ルールの組み合わせ等は、当該抽出ルールの内容に応じて適宜設定することができる。以下、抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールについて具体的に説明する。本実施形態においては、抽出ルール格納部22には第1~第6の抽出ルールを含む複数の抽出ルールが格納されているものとする。ここで、図11は、抽出ルール格納部22のデータ構造の一例を示す。図11に示すように、抽出ルール格納部22には、各抽出ルールに対応づけて当該抽出ルールが適用されるための条件ルール適用の条件が格納されている。図11に示す例では、抽出ルール格納部22には、第1の抽出ルールに対応づけてルール適用の条件ルートノードの文タイプは何でもよいが格納されている。これによれば、第1の抽出ルールが全ての依存構造木に適用されることが示されている。また、抽出ルール格納部22には、第2~第4の抽出ルールに対応づけてルール適用の条件ルートノードの文タイプが、質問以外が格納されている。これによれば、第2~第4の抽出ルールがルートノードに付与されている文タイプが質問以外であるつまり、ルートノードの文タイプが状況または要望である依存構造木に適用されることが示されている。また、抽出ルール格納部22には、第5および第6の抽出ルールに対応づけてルール適用の条件ルートノードの文タイプが、質問が格納されている。これによれば、第5および第6の抽出ルールがルートノードに付与されている文タイプが質問である依存構造木に適用されることが示されている。このように、抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールは、依存構造木に付与された文タイプルートノードに付与されている文タイプに基づいて適用される。まず、抽出ルール格納部22に格納されている第1の抽出ルールについて説明する。第1の抽出ルールにおいては、依存構造木によって表される複数の自立語のうちの用言に着目する。第1の抽出ルールは、上記したように全ての依存構造木に対して適用されるルールである。第1の抽出ルールによれば、依存構造木によって表される複数の自立語のうちの用言に基づいて当該依存構造木が分割される。より具体的には、第1の抽出ルールによれば、当該第1の抽出ルールが適用される依存構造木において、ノードに付与されている見出し語の品詞が動詞、形容詞または助動詞であるノード以下、用言ノードと表記および当該用言ノードの親ノード間のアークが切断されることによって当該依存構造木が分割される。つまり、第1の抽出ルールでは、全ての用言に基づき分割された依存構造木の各々が部分構造木として抽出される。以下、第1の抽出ルールが適用されることによって抽出される部分構造木を部分依存構造木と称する。ここで、図12~図14を参照して、上記した図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用された場合について具体的に説明する。以下の説明においては、図7に示す依存構造木を対象依存構造木と称する。図12に示すように、対象依存構造木には、用言ノードここでは、見出し語の品詞が動詞であるノードとして見出し語食べなかったが付与されたノードおよび見出し語入っていたが付与されたノードが含まれている。以下の説明においては、例えば見出し語食べなかったが付与されたノードを、便宜的に食べなかったノードと称する。なお、他のノードについても同様とする。ここで、食べなかったノードは、対象依存構造木におけるルートノードであるため、当該食べなかったノードの親ノードは存在しない。一方、入っていたノードは、対象依存構造木における中間ノードであるため、親ノードが存在する。したがって、対象依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用された場合入っていたノードと当該入っていたノードの親ノードここでは、ため、ノードとをつなぐアークつまり、入っていたノードおよびその親ノード間のアークが切断される。上記したように対象依存構造木においてアークが切断されるつまり、対象依存構造木が分割されることにより、対象依存構造木から、図13および図14に示す2つの部分依存構造木が抽出される。ここで、上記した第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分依存構造木に対して、更にノードの取り込み処理または不要リーフノードの削除処理が行われても構わない。ノードの取り込み処理とは、例えば対象依存構造木つまり、分割前の依存構造木において、第1の抽出ルールが適用されることにより切断されたアークつまり、用言ノードおよびその親ノード間のアークに付与されている係り受け関係の種類以下、単にアークの種類と表記が連体修飾である場合に、当該アークによって表されるノード間の係り受け関係における係り先ノードを係り元ノード側の部分依存構造木が取り込む処理である。この場合、係り元ノード側の部分依存構造木に取り込まれた係り先ノードと当該係り元ノードとの係り受け関係は逆にされる。また、係り受け関係が逆にされた後における係り先ノードと係り元ノードとの間のアークの種類は連体修飾からガ格にされ、当該係り元ノードつまり、上記したように取り込まれたノードに付与されている付属語ががに変更される。なお、第1の抽出ルールが適用されることにより切断されたアークによって表されるノード間の係り受け関係における係り先ノード側の部分依存構造木は、ノードの取り込み処理が実行された場合であっても変更されない。一方、不要リーフノードの削除処理とは、第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分依存構造木から不要リーフノードを削除する処理である。この不要リーフノードの削除処理においては、不要リーフノードとして見出し語または品詞が予め設定されている。なお、不要リーフノードの内容は、必要に応じて、適宜、設定可能である。ここで、図15を参照して、不要リーフノードの削除処理について具体的に説明する。ここでは、第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分依存構造木図13および図14に示す部分依存構造木に対して不要リーフノードの削除処理が行われた場合について説明する。なお、不要リーフノードとして例えば見出し語ため、およびが、が付与されているノード等が予め設定されているものとする。図15は、図13に示す部分依存構造木に対して不要リーフノードの削除処理が行われた結果を示す。図13に示す部分依存構造木には、不要リーフノードであるため、ノードが含まれている。このため、図15に示すように、不要リーフノードの削除処理においては、部分依存構造木に含まれるため、ノードが削除される。なお、図14に示す部分依存構造木には、不要リーフノードつまり、ため、ノードおよびが、ノード等が含まれていない。このため、図14に示す部分依存構造木に含まれるノードは削除されない。上記したように、対象依存構造木図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用され、更に例えば不要リーフノードの削除処理が行われた場合には、図14および図15に示す部分依存構造木が抽出される。また、図16および図17は、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用され、更に例えば不要リーフノードの削除処理が行われた場合に抽出される部分依存構造木を示す。次に、図18を参照して、抽出ルール格納部22に格納されている第2の抽出ルールについて説明する。第2の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外である依存構造木または部分依存構造木に対して適用される。第2の抽出ルールにおいては、依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノードつまり、ルートノードの子ノード間の全てのアークの種類に着目する。第2の抽出ルールは、これらのアークの中に、アークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句であるアークが存在する場合に適用される。なお、この第2の抽出ルールが適用されるべきアークの種類は予め設定されている。第2の抽出ルールが適用される場合には、まず、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外である依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークの中から、アークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句であるアークが探索されるステップS11。次に、ルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークのうちアークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句以外であるアークつまり、探索されたアーク以外のアークが切断されるステップS12。この後、アークが切断された後の部分構造木において、ルートノードおよび各リーフノード間における全てのノードおよびアークを含む部分構造木が抽出されるステップS13。図18に示す例では、3つの部分構造木が抽出される。上記したように第2の抽出ルールによれば、依存構造木から分岐のない部分構造木が抽出される。以下、第2の抽出ルールが適用されることによって抽出される部分構造木を分岐なし依存構造木と称する。ここで、例えば対象依存構造木図7に示す依存構造木に対して、第2の抽出ルールが適用される場合について具体的に説明する。この場合、対象依存構造木におけるルートノードである食べなかったノードに付与されている文タイプは状況である。つまり、対象依存構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは質問以外であるため、当該対象依存構造木には第2の抽出ルールが適用される。対象依存構造木における食べなかったノードルートノードおよび第1世代子ノードであるため、ノード間のアークの種類は、従属接続である。また、対象依存構造木における食べなかったノードおよび第1世代子ノードである子供ノード間のアークの種類は、ガ格である。また、対象依存構造木における食べなかったノードおよび第1世代子ノードである菓子ノード間のアークの種類は、ヲ格である。したがって、対象依存構造木におけるルートノードである食べなかったノードにつながっているアークの種類が従属接続であるアークガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句以外であるアークが切断される。次に、切断により抽出された部分構造木において、食べなかったノードおよび2つのリーフノード子供ノードおよびオレンジノード間における全てのノードおよびアークを含む分岐なし依存構造木が抽出される。具体的には、食べなかったノードおよびリーフノードである子供ノード間における全てのノードおよびアークを含む分岐なし依存構造木として、図19に示す分岐なし依存構造木が抽出される。同様に、食べなかったノードおよびリーフノードであるオレンジノード間における全てのノードおよびアークを含む分岐なし依存構造木として、図20に示す分岐なし依存構造木が抽出される。したがって、対象依存構造木に対して第2の抽出ルールが適用された場合には、上記した図19および図20に示す分岐なし依存構造木が抽出される。ここでは、依存構造木に対して第2の抽出ルールが適用される場合について説明したが、この第2の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外であれば、上記した部分依存構造木第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木に対しても適用されることができる。次に、図21を参照して、抽出ルール格納部22に格納されている第3の抽出ルールについて説明する。第3の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外である依存構造木または部分依存構造木に対して適用される。第3の抽出ルールにおいては、依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークの種類に着目する。第3の抽出ルールは、これらのアークの中に、アークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句であるアークが存在する場合に適用される。なお、この第3の抽出ルールが適用されるアークの種類は予め設定されている。第3の抽出ルールが適用される場合には、まず、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外である依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークの中から、アークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句であるアークが探索されるステップS21。次に、ルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークのうちアークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句以外であるアークつまり、探索されたアーク以外のアークが切断されるステップS22。なお、ここまでの処理ステップS21およびS22の処理は、上述した第2の抽出ルールが適用される場合において説明した図18に示すステップS11およびS12の処理と同様である。この後、アークが切断された後の部分構造木において、ルートノードの子ノードつまり、第1世代子ノードをリーフノードとする部分構造木が抽出されるステップS23。つまり、図21に示すように、ルートノードと、当該ルートノードの子ノードと、当該ルートノードおよび第1世代子ノード間のアークを含む部分構造木が抽出される。上記したように第3の抽出ルールによれば、依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノードのみからなる部分構造木が抽出される。以下、第3の抽出ルールが適用されることによって抽出される部分構造木を1世代部分依存構造木と称する。ここで、例えば対象依存構造木図7に示す依存構造木に対して第3の抽出ルールが適用された場合について具体的に説明する。この場合、対象依存構造木におけるルートノードである食べなかったノードに付与されている文タイプは状況である。つまり、対象依存構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは質問以外であるため、当該対象依存構造木には第3の抽出ルールが適用される。ここでは、上記したように対象依存構造木における食べなかったノードルートノードにつながっているアークの種類が従属接続であるアークガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句以外であるアークが切断される。次に、切断により抽出された部分構造木において、ルートノードの子ノード第1世代子ノードをリーフノードとした1世代部分依存構造木が抽出される。この切断により抽出された部分構造木において、ルートノードである食べなかったノードの子ノードは、子供ノードおよび菓子ノードである。このため、ルートノードである食べなかったノードと、当該食べなかったノードの子ノードである子供ノードと、菓子ノードと、当該食べなかったノードおよびその子ノード間のアークとを含む1世代部分依存構造木が抽出される。したがって、対象依存構造木に対して第3の抽出ルールが適用された場合には、図22に示す1世代部分依存構造木が抽出される。ここでは、依存構造木に対して第3の抽出ルールが適用される場合について説明したが、この第3の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外であれば、上記した部分依存構造木に対しても適用されることができる。次に、図23を参照して、抽出ルール格納部22に格納されている第4の抽出ルールについて説明する。第4の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外である依存構造木または部分依存構造木に対して適用される。第4の抽出ルールによれば、上記した第3の抽出ルールが適用されることによって抽出された1世代部分依存構造木を利用して部分構造木が抽出される。第4の抽出ルールが適用される場合には、まず、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外である依存構造木に対して上記した第3の抽出ルールが適用されることによって、1世代部分依存構造木が抽出されるステップS31。次に、第3の抽出ルールを適用することによって抽出された1世代部分依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノード間のアークを用いて、当該ルートノードおよび第1世代子ノードの各々を含む部分構造木が抽出されるステップS32。上記したように第4の抽出ルールによれば、1世代部分依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノードの2ノードを含む部分構造木が抽出される。以下、第4の抽出ルールが適用されることによって抽出される部分構造木を2語文部分依存構造木と称する。ここで、例えば対象依存構造木図7に示す依存構造木に対して第4の抽出ルールが適用された場合について具体的に説明する。この場合、対象依存構造木におけるルートノードである食べなかったノードに付与されている文タイプは状況である。つまり、対象依存構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは質問以外であるため、当該対象依存構造木には第4の抽出ルールが適用される。まず、対象依存構造木に対して第4の抽出ルールが適用されることにより、1世代部分依存構造木が抽出される。ここでは、上記した図22に示す1世代部分依存構造木が抽出されたものとする。図22に示す1世代部分依存構造木におけるルートノードは食べなかったノードであり、第1世代子ノードは子供ノードおよび菓子ノードである。この場合、ルートノードである食べなかったノードおよび第1世代子ノードである子供ノードを含む2語文部分依存構造木と、ルートノードである食べなかったノードおよび第1世代子ノードである菓子ノードを含む2語文部分依存構造木とが抽出される。具体的には、ルートノードである食べなかったノードおよび第1世代子ノードである子供ノードを含む2語文部分依存構造木として、図24に示す2語文部分依存構造木が抽出される。また、ルートノードである食べなかったノードおよび第1世代子ノードである菓子ノードを含む2語文部分依存構造木として、図25に示す2語文部分依存構造木が抽出される。したがって、対象依存構造木に対して第4の抽出ルールが適用された場合には、上記した図24および図25に示す2語文依存構造木が抽出される。ここでは、依存構造木に対して第4の抽出ルールが適用された場合について説明したが、この第4の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問以外であれば、上記した部分依存構造木に対しても適用されることができる。次に、図26を参照して、抽出ルール格納部22に格納されている第5の抽出ルールについて説明する。第5の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問である依存構造木または部分依存構造木に対して適用される。第5の抽出ルールにおいては、依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークの種類に着目する。第5の抽出ルールは、これらのアークの中に、アークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句であるアークが存在し、このアークの種類が前置句であるアークにつながっている第1世代子ノードに付与されている品詞が疑問代名詞である場合に適用される。なお、この第5の抽出ルールが適用されるべきアークの種類および第1世代子ノードの品詞は予め設定されている。ここで、アークの種類が前置句であるアークについて簡単に説明すると、アークの種類が前置句であるアークとは、例えばAであるという文が構文解析された結果における見出し語Aが付与されているノード及び見出し語であるが付与されているノード間をつなぐようなアークをいう。第5の抽出ルールが適用される場合には、まず、ルートノードに付与されている文タイプが質問である依存構造木におけるルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークの中から、アークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句であるアークが探索されるステップS41。次に、ルートノードおよび第1世代子ノード間の全てのアークのうちアークの種類がガ格、ヲ格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句以外であるアークつまり、探索されたアーク以外のアークが切断されるステップS42。更に、ルートノードおよび第1世代子ノード間のアークの種類が前置句で、かつ当該第1世代子ノードに付与されている品詞が疑問代名詞である場合、当該アークが切断されるステップS43。この後、アークが切断された後の部分構造木において、ルートノードおよび各リーフノード間における全てのノードおよびアークを含む部分構造木が抽出されるステップS44。図26に示す例では、3つの部分構造木が抽出される。上記したように第5の抽出ルールによれば、依存構造木から分岐のない部分構造木が抽出される。以下、第5の抽出ルールが適用されることによって抽出される部分構造木を質問文部分依存構造木と称する。ここで、上記した図8に示す依存構造木に対して第5の抽出ルールが適用される場合について具体的に説明する。ここでは、図8に示す依存構造木を対象依存構造木と称する。この場合、対象依存構造木におけるルートノードであるですかノードに付与されている文タイプは質問である。このため、対象依存構造木には第5の抽出ルールが適用される。対象依存構造木におけるですかノードルートノードおよび第1世代子ノードであるが、ノード間のアークの種類は従属接続であり、当該が、ノードに付与されている品詞は接続詞である。また、対象依存構造木におけるですかノードおよび第1世代子ノードである産地ノード間のアークの種類はガ格であり、当該産地ノードに付与されている品詞は名詞である。また、対象依存構造木におけるですかノードおよび第1世代子ノードであるどこノード間のアークの種類は前置句であり、当該どこノードに付与されている品詞は疑問代名詞である。したがって、対象依存構造木におけるルートノードであるですかノードにつながっているアークの種類が従属接続であるアークガ格、を格、ニ格、カラ格、場所格、道具格および前置句以外であるアークが切断される。次に、アークが切断された後の対象依存構造木におけるですかノードおよび2つのリーフノードここでは、産地ノードおよびどこノード間のアークに注目する。この場合、上記したようにですかノードおよび第1世代子ノードであるどこノード間のアークの種類は前置句であり、当該どこノードに付与されている品詞は疑問代名詞であるため、ルートノードであるですかノードおよび第1世代子ノードであるどこノードの間のアークが切断される。一方、ですかノードおよび第1世代子ノードである産地ノード間のアークの種類は前置句でなく、また、産地ノードに付与されている品詞は疑問代名詞でないため、ルートノードであるですかノードおよびリーフノードであるオレンジノード間における全てのノードおよびアークを含む質問文部分依存構造木が抽出される。具体的には、ですかノードおよびオレンジノード間における全てのノードおよびアークを含む質問文部分依存構造木として、図27に示す質問文部分依存構造木が抽出される。したがって、対象依存構造木図8に示す依存構造木に対して第5の抽出ルールが適用された場合には、上記した図27に示す質問文部分依存構造木分岐なし部分依存構造木が抽出される。ここでは、依存構造木に対して第5の抽出ルールが適用された場合について説明したが、この第5の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問であれば、上記した部分依存構造木に対しても適用されることができる。次に、図28を参照して、抽出ルール格納部22に格納されている第6の抽出ルールについて説明する。第6の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問である依存構造木または部分依存構造木に対して適用される。第6の抽出ルールにおいては、依存構造木における第1世代子ノードおよび当該第1世代子ノードにつながっているノード群に着目する。以下の説明では、依存構造木における第1の世代子ノードをルートノードとする部分構造木を子ノード群構造木と称する。つまり、依存構造木には、当該依存構造木における第1世代子ノードにつながっている各ノードが含まれる子ノード群構造木が含まれる。例えば2つの第1世代子ノードを含む依存構造木においては、ルートノードに2つの子ノード群構造木がつながっているといえる。なお、第6の抽出ルールは、2つの第1世代子ノードを含む依存構造木に対して適用されるものとする。ここでは、図28に示すように、依存構造木には、子ノード群構造木101および102が含まれているものとする。第6の抽出ルールが適用される場合には、まず、ルートノードに付与されている文タイプが質問である依存構造木であって2つの第1世代子ノードを含む依存構造木における2つの子ノード群構造木を入れ替えるステップS51。このとき、第1世代子ノード子ノード群構造木101および102におけるルートノードに付与されている付属語は入れ替えない。次に、2つの子ノード群構造木101および102に含まれる各ノードに付与されている順番の値を変更するステップS52。この場合、子ノード群構造木101および102におけるルートノードつまり、依存構造木における第1世代子ノードに付与されている順番に注目する。ここで、子ノード群構造木102に含まれるノード数をMここでは、M=4、子ノード群構造木101に含まれるノード数をNここでは、N=1とする。また、図28によれば、子ノード群構造木102におけるルートノードであるB1ノード見出し語がB1であるノードに付与さている順番はB4である。また、子ノード群構造木101におけるルートノードであるA1ノード見出し語がA1であるノードに付与されている順番はA4である。この場合において、子ノード群構造木102におけるルートノードに付与されている順番が子ノード群構造木101におけるルートノードに付与されている順番より大きい場合、つまり、B4>A4である場合、子ノード群構造木102に含まれる各ノードに付与されている順番の値を当該順番-Nとし、子ノード群構造木101に含まれる各ノードに付与されている順番の値を当該順番Mとする。一方、子ノード群構造木102におけるルートノードに付与されている順番が子ノード群構造木101におけるルートノードに付与されている順番より小さい場合、つまり、B4<A4である場合、子ノード群構造木102に含まれる各ノードに付与されている順番の値を当該順番Nとし、子ノード群構造木101に含まれる各ノードに付与されている順番の値を当該順番-Mとする。なお、図28は、B4>A4の場合を示している。つまり、子ノード群構造木102に含まれる各ノードに付与されている順番が当該順番-Nとなっており、子ノード群構造木101に含まれるノードに付与されている順番が当該順番-Mとなっている。上記したように第6の抽出ルールによれば、依存構造木から当該依存構造木に含まれるノードの順番が入れ替えられたつまり、並び替えられた部分構造木依存構造木が抽出される。この第6の抽出ルールによって、語の並び替えを考慮した部分構造木を抽出することが可能となる。以下、第6の抽出ルールが適用されることによって抽出される部分構造木を並び替え質問部分依存構造木と称する。ここで、図29を参照して、上記した図9に示す依存構造木に対して第6の抽出ルールが適用される場合について具体的に説明する。ここでは、図9に示す依存構造木を対象依存構造木と称する。この場合、対象依存構造木におけるルートノードであるですかノードに付与されている文タイプは質問である。このため、対象依存構造木には第6の抽出ルールが適用される。対象依存構造木における第1世代子ノードは、アメリカノードおよび産地ノードの2つである。ここで、アメリカノードをルートノードとする子ノード群構造木に含まれるノード数は1である。また、産地ノードをルートノードとする子ノード群構造木に含まれるノード数は2である。なお、アメリカノードをルートノードとする子ノード群構造木をアメリカ子ノード群構造木、産地ノードをルートノードとする子ノード群構造木を産地子ノード群構造木と称する。まず、図29に示すように、アメリカ子ノード群構造木と産地子ノード群構造木とを入れ替えるステップS61。このとき、アメリカ子ノード群構造木におけるルートノードであるアメリカノードに付与されている付属語と産地子ノード群構造木におけるルートノードである産地ノードに付与されている付属語とは入れ替えない。ここでは、図29に示すようにアメリカノードに付与されていた付属語はが産地ノードに付与されることになる。次に、アメリカ子ノード群構造木および産地子ノード群構造木に含まれる各ノードに付与されている順番の値を変更するステップS62。ここで、アメリカ子ノード群構造木におけるルートノードであるアメリカノードに付与されている順番と産地子ノード群構造木におけるルートノードである産地ノードに付与されている順番とを比較すると、当該産地ノードに付与されている順番は、アメリカノードに付与されている順番より大きい。この場合、産地子ノード群構造木に含まれている各ノードここでは、産地ノードおよびオレンジノードに付与されている順番からアメリカ子ノード群構造木に含まれるノード数である1を減算する。一方、アメリカ子ノード群構造木に含まれるノードここでは、アメリカノードに付与されている順番に産地子ノード群構造木に含まれるノード数である2を加算する。これにより、対象依存構造木における各ノードに付与されている順番が入れ替えられるつまり、当該ノードが並び替えられる。したがって、対象依存構造木図9に示す依存構造木に対して第6の抽出ルールが適用された場合には、図29に示すように並び替え質問部分依存構造木が抽出される。ここでは、依存構造木に対して第6の抽出ルールが適用された場合について説明したが、この第5の抽出ルールは、ルートノードに付与されている文タイプが質問であれば、上記した部分依存構造木に対しても適用されることができる。上記したように抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールとして第1~第6の抽出ルールについて説明したが、他の抽出ルールが格納されていても構わない。また、抽出ルール格納部22に格納されている複数の抽出ルールのうち、例えばユーザによって選択された抽出ルールのみが適用される構成であっても構わない。ここで、上述したように代表文候補抽出処理においては抽出ルールまたは抽出ルールの組み合わせ毎に抽出された部分構造木が代表文候補とされるが、本実施形態においては、1つの依存構造木に対して図30に示すように第1~第6の抽出ルールを組み合わせて適用することによって代表文候補が抽出されるものとする。具体的には、代表文候補抽出処理においては、図30に示すように依存構造木構文解析部32によって生成された依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木が代表文候補とされる。また、代表文候補抽出処理においては、図30に示すように依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木部分依存構造木に対して更に第2の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木が代表文候補とされる。また、代表文候補抽出処理においては、図30に示すように依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木部分依存構造木に対して更に第3の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木が代表文候補とされる。また、代表文候補抽出処理においては、図30に示すように依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木部分依存構造木に対して更に第4の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木が代表文候補とされる。また、代表文候補抽出処理においては、図30に示すように依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木部分依存構造木に対して更に第5の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木が代表文候補とされる。また、代表文候補抽出処理においては、図30に示すように依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木部分依存構造木に対して更に第6の抽出ルールが適用されることによって抽出された部分構造木が代表文候補とされる。ここで、上述した図7~図9に示す依存構造木に対して図30に示すように第1~第6の抽出ルールを組み合わせて適用することによって抽出される代表文候補部分構造木について具体的に説明する。なお、第1~第6の抽出ルールについては上述したとおりであるため、当該第1~第6の抽出ルールについての詳しい説明は省略する。まず、図7に示す依存構造木に対して図30に示す第1~第6の抽出ルールを組み合わせて適用することによって抽出される部分構造木代表文候補について説明する。この場合、図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用される。図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用された場合には、上述したように図14および図15に示す部分構造木部分依存構造木が抽出される。この図14および図15に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図14および図15に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは状況つまり、質問以外であるため、当該部分構造木に対しては第2の抽出ルールが適用される。図14に示す部分構造木に対して第2の抽出ルールが適用された場合には、図31および図32に示す部分構造木分岐なし依存構造木が抽出される。また、図15に示す部分構造木に対して第2の抽出ルールが適用された場合には、上述した図19および図20に示す部分構造木分岐なし依存構造木が抽出される。この図19、図20、図31および図32に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図14および図15に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは状況であるため、当該部分構造木に対しては第3の抽出ルールが適用される。図14に示す部分構造木に対して第3の抽出ルールが適用された場合には、図33に示す部分構造木1世代部分依存構造木が抽出される。また、図15に示す部分構造木に対して第3の抽出ルールが適用された場合には、上述した図22に示す部分構造木1世代部分依存構造木が抽出される。この図22および図33に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図14および図15に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは状況であるため、当該部分構造木に対しては第4の抽出ルールが適用される。図14に示す部分構造木に対して第4の抽出ルールが適用された場合には、図34および図35に示す部分構造木2語文部分依存構造木が抽出される。また、図15に示す部分構造木に対して第4の抽出ルールが適用された場合には、上述した図24および図25に示す部分依存構造木2語文部分依存構造木が抽出される。この図24、図25、図34および図35に示す部分構造木は代表文候補とされる。なお、図7に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図14および図15に示す部分構造木おけるルートノードに付与されている文タイプは状況であるため、当該部分構造木に対しては第5および第6の抽出ルールは適用されない。次に、図8に示す依存構造木に対して図30に示すように第1~第6の抽出ルールを組み合わせて適用することによって抽出される部分構造木代表文候補について説明する。この場合、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用される。図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用された場合には、上述した図16および図17に示す部分構造木部分依存構造木が抽出される。この図16および図17に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図16に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは状況つまり、質問以外であるため、当該部分構造木に対しては第2の抽出ルールが適用される。図16に示す部分構造木に対して第2の抽出ルールが適用された場合には、図36および図37に示す部分構造木分岐なし依存構造木が抽出される。この図36および図37に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図16に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは状況であるため、当該部分構造木に対しては第3の抽出ルールが適用される。図16に示す部分構造木に対して第3の抽出ルールが適用された場合には、当該図16に示す部分構造木と同様の部分構造木1世代部分依存構造木が抽出される。なお、1つの依存構造木に対して異なる抽出ルールまたはその組み合わせが適用された結果として同様の部分構造木が複数抽出された場合、当該部分構造木は1つの代表文候補として扱われる。また、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図16に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは状況であるため、当該部分構造木に対しては第4の抽出ルールが適用される。図16に示す部分構造木に対して第4の抽出ルールが適用された場合には、上記した図36および図37に示す部分構造木2語文依存構造木が抽出される。つまり、図16に示す部分構造木に対して第4の抽出ルールが適用された結果は、当該部分構造木に対して上記した第2の抽出ルールが適用された結果と同様である。ここで、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図16に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは上記したように状況であるため、当該部分構造木に対しては第5および第6の抽出ルールは適用されない。これに対して、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図17に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは質問であるため、当該部分構造木に対しては第2~第4の抽出ルールは適用されないが、第5および第6の抽出ルールが適用される。図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図17に示す部分構造木に対して第5の抽出ルールが適用された場合には、図38に示す部分構造木質問文部分依存構造木が抽出される。この図38に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図8に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図17に示す部分構造木に対して第6の抽出ルールが適用された場合には、図39に示す部分構造木並び替え質問文部分依存構造木が抽出される。この図39に示す部分構造木は代表文候補とされる。次に、図9に示す依存構造木に対して図30に示すように第1~第6の抽出ルールを組み合わせて適用することによって抽出される部分構造木代表文候補について説明する。この場合、図9に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用される。図9に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用された場合には、当該図9に示す依存構造木と同様の部分構造木部分依存構造木が抽出される。この図9に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図9に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図9に示す部分構造木におけるルートノードに付与されている文タイプは質問であるため、当該部分構造木に対しては第2~第4の抽出ルールは適用されないが、第5および第6の抽出ルールが適用される。図9に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図9に示す部分構造木に対して第5の抽出ルールが適用された場合には、図40および図41に示す部分構造木質問文部分構造木が抽出される。この図40および図41に示す部分構造木は代表文候補とされる。また、図9に示す依存構造木に対して第1の抽出ルールが適用されることによって抽出された図9に示す部分構造木に対して第6の抽出ルールが適用された場合には、図42に示す部分構造木並び替え質問文部分依存構造木が抽出される。この図42に示す部分構造木は代表文候補とされる。ここで、図43および図44は、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補の一例を示す。なお、図43および図44は、上述した図4に示す複数の文書文書群から生成された依存構造木に対して図30に示すように第1~第6の抽出ルールを組み合わせて適用することによって抽出された代表文候補の一例を示す。なお、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補は上述したように部分構造木依存構造木の形式であるが、図43および図44においては便宜的に平文の形式で表している。図43および図44に示すように、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補には、当該代表文候補を識別するための代表文候補ID、当該代表文候補部分構造木が抽出された依存構造木におけるルートカテゴリに付与された文タイプおよび当該依存構造木の生成に用いられた文によって構成される文書を識別するための文書IDが付与されている。図43に示す例では、例えば代表文候補成分はビタミンですには、代表文候補ID13、文タイプ状況および文書ID2が付与されている。これによれば、代表文候補ID13によって識別される代表文候補成分はビタミンですは、文書ID2によって識別される文書を構成する文から生成された依存構造木から抽出されたことが示される。また、代表文候補ID13によって識別される代表文候補成分はビタミンですは、当該代表文候補におけるルートノードここでは、ですノードに付与された文タイプが状況であることが示される。また、図44に示す例では、例えば代表文候補保存方法を教えてには、代表文候補ID22、文タイプ要望および文書ID4が付与されている。これによれば、代表文候補ID22によって識別される代表文候補保存方法を教えては、文書ID4によって識別される文書を構成する文から生成された依存構造木から抽出されたことが示される。また、代表文候補ID22によって識別される代表文候補保存方法を教えては、当該代表文候補におけるルートノードここでは、教えてノードに付与された文タイプが要望であることが示される。また、図44に示す例では、例えば代表文候補オレンジの産地はアメリカですかには、代表文候補ID23、文タイプ質問および文書ID5が付与されている。これによれば、代表文候補ID23によって識別される代表文候補オレンジの産地はアメリカですかは、文書ID5によって識別される文書を構成する文から生成された依存構造木から抽出されたことが示される。また、代表文候補ID23によって識別される代表文候補オレンジの産地はアメリカですかは、当該代表文候補におけるルートノードここでは、ですかノードに付与された文タイプが質問であることが示される。ここでは、上記したように代表文候補成分はビタミンです、保存方法を教えておよびオレンジの産地はアメリカですかについて説明したが、他の代表文候補についても同様であるため、その詳しい説明を省略する。再び図3に戻ると、文生成集約部34は、文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文タイプ別文生成ルールおよび変換情報格納部24に格納されている変換情報に基づいて、代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補部分構造木から代表文候補文つまり、平文を生成するステップS4。なお、変換情報格納部24に格納されている変換情報には、例えば活用形辞書および同義語辞書等が含まれる。この活用形辞書には、例えば動詞毎の活用形例えば、終止形およびテ形等の情報が含まれる。また、同義語辞書には、自立語の同義語の情報が含まれる。ここで、図45は、文タイプ別文生成ルール格納部23のデータ構造の一例を示す。図45に示すように、文タイプ別文生成ルール格納部23には、文タイプ毎に、当該文タイプに応じた文生成ルールが格納されている。図45に示す文タイプ状況に対応づけて文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文生成ルール以下、状況用文生成ルールと表記は、文タイプとして状況が付与された代表文候補に対して適用される文生成ルールである。この状況用文生成ルールによれば、代表文候補部分構造木に含まれるノード毎に、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が当該見出し語および付属語の順に結合されて表層文字列が生成される。このとき、ノードに付与されている品詞が動詞または形容詞である場合には、当該ノードに付与されている見出し語の活用形は終止形に変換される。この変換処理は、上記した変換情報格納部24に格納されている変換情報活用形辞書に基づいて実行される。なお、ノードに付与されている品詞が助動詞であるノードについては、表層文字列は生成されない。状況用文生成ルールによれば、ノード毎に生成された表層文字列を、当該ノードに付与されている順番に応じてつなげることによって平文が生成される。なお、ノード毎に生成された表層文字列は、当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげられる。代表文候補に対して状況用文生成ルールが適用された場合には、このように当該代表文候補から代表文候補文平文が生成される。図45に示す文タイプ質問に対応づけて文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文生成ルール以下、質問用文生成ルールと表記は、文タイプとして質問が付与された代表文候補に対して適用される文生成ルールである。この質問用文生成ルールによれば、代表文候補に含まれるノード毎に、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が当該見出し語および付属語の順に結合されて表層文字列が生成される。このとき、ノードに付与されている品詞が動詞または形容詞である場合には、当該ノードに付与されている見出しの語の活用形は終止形に変換される。この変換処理は、上記した変換情報格納部24に格納されている変換情報活用形辞書に基づいて実行される。なお、ノードに付与されている品詞が助動詞であるノードについては、表層文字列は生成されない。質問用文生成ルールによれば、ノード毎に生成された表層文字列を、当該ノードに付与されている順番に応じてつなげることによって平文が生成され、当該平文の文末に疑問符つまり、が付与される。なお、ノード毎に生成された表層文字列は、当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげられる。代表文候補に対して質問用文生成ルールが適用された場合には、このように当該代表文候補から代表文候補文平文が生成される。図45に示す文タイプ要望に対応づけて文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文生成ルール以下、要望用文生成ルールと表記は、文タイプとして要望が付与された代表文候補に対して適用される文生成ルールである。この要望用文生成ルールによれば、代表文候補に含まれるノード毎に、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が当該見出し語および付属語の順に結合されて表層文字列が生成される。このとき、ノードに付与されている品詞が動詞である場合には、当該ノードに付与されている見出し語の活用形はテ形語尾がてで終わる形とされる。具体的には、ノードに付与されている見出し語が例えば教えるである場合には教えてに変換される。この変換処理は、上記した変換情報格納部24に格納されている変換情報活用形辞書に基づいて実行される。要望用文生成ルールによれば、ノード毎に生成された表層文字列を、当該ノードに付与されている順番に応じてつなげることによって平文が生成され、当該平文の文末に下さいの文字列が付与される。なお、ノード毎に生成された表層文字列は、当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげられる。代表文候補に対して要望用文生成ルールが適用された場合には、このように当該代表文候補から代表文候補文平文が生成される。ここで、図46を参照して、代表文候補に対して上記した状況用文生成ルールが適用されることによって生成される代表文候補文について具体的に説明する。ここでは、上述した図43に示す代表文候補ID1、文タイプ状況および文書ID1が付与されている代表文候補菓子を買いました依存構造木形式に対して状況用文生成ルールが適用される場合について説明する。なお、この代表文候補菓子を買いましたには文タイプ状況が付与されているため、当該代表文候補には状況用文生成ルールが適用される。この場合、代表文候補菓子を買いましたにおける各ノード買いましたノードおよび菓子ノードにおいて、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が順に結合されて表層文字列が生成される。ここでは、買いましたノードに付与されている品詞は動詞であるため、当該買いましたノードにおいては、上記したように見出し語が終止形に変換されて、買うの表層文字列が生成される。一方、菓子ノードにおいては、見出し語菓子および付属語をが順に結合されて菓子をの表層文字列が生成される。ここで、ノード毎に生成された買うおよび菓子をの各表層文字列を当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげることによって平文が生成される。ここでは、買いましたノードに付与されている順番は2であり、菓子ノードに付与されている順番は1であるため、菓子を買うの平文が生成される。このように代表文候補菓子を買いましたに対して状況用文生成ルールが適用された場合には、図46に示すように、当該代表文候補菓子を買いました依存構造木形式から代表文候補文菓子を買う平文形式が生成される。なお、上記したようにノードに付与されている品詞が助動詞であるノードについては、表層文字列は生成されない。このため、例えば図43に示す代表文候補ID13が付与されている代表文候補成分はビタミンです依存構造木形式に対して状況用文生成ルールが適用された場合には、詳しい説明は省略するが、代表文候補文成分はビタミン平文形式が生成される。次に、図47~図52を参照して、代表文候補に対して上記した質問用文生成ルールが適用されることによって生成される代表文候補文について具体的に説明する。まず、図47を参照して、上述した図43に示す代表文候補ID17、文タイプ質問および文書ID2が付与されている代表文候補オレンジの産地はですか依存構造木形式に対して質問用文生成ルールが適用される場合について説明する。なお、この代表文候補オレンジの産地はですかには文タイプ質問が付与されているため、当該代表文候補には質問用文生成ルールが適用される。この場合、代表文候補オレンジの産地はですかにおける各ノードですかノード、産地ノードおよびオレンジノードについて、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が順に結合されて表層文字列が生成される。ここでは、ですかノードに付与されている品詞は助動詞であるため、当該ですかノードについて表層文字列は生成されない。また、産地ノードにおいては、見出し語産地および付属語はが順に結合されて産地はの表層文字列が生成される。更に、オレンジノードにおいては、見出し語オレンジおよび付属語のが順に結合されてオレンジのの表層文字列が生成される。ここで、ノード毎に生成された産地はおよびオレンジのの表層文字列を当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげることによって平文が生成される。ここでは、産地ノードに付与されている順番は6であり、オレンジノードに付与されている順番は5であるため、オレンジの産地はの平文が生成される。なお、このように生成されたオレンジの産地はの平文の文末には疑問符が付与される。このように代表文候補オレンジの産地はですかに対して質問用文生成ルールが適用された場合には、図47に示すように、当該代表文候補オレンジの産地はですか依存構造木形式から代表文候補文オレンジの産地は平文形式が生成される。なお、図48に示すように、上述した図43に示す代表文候補ID261が付与されている代表文候補オレンジの産地はですか依存構造木形式に対して質問用文生成ルールが適用された場合にも同様に、代表文候補文オレンジの産地は平文形式が生成される。次に、図49を参照して、上述した図44に示す代表文候補ID26、文タイプ質問および文書ID5が付与されている代表文候補アメリカはオレンジの産地ですか依存構造木形式に対して質問用文生成ルールが適用される場合について説明する。なお、この代表文候補アメリカはオレンジの産地ですかには文タイプ質問が付与されているため、当該代表文候補には質問用文生成ルールが適用される。この場合、代表文候補アメリカはオレンジの産地ですかにおける各ノードですかノード、アメリカノード、産地ノードおよびオレンジノードについて、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が順に結合された表層文字列が生成される。ここでは、ですかノードに付与されている品詞は助動詞であるため、当該ですかノードについて表層文字列は生成されない。また、アメリカノードにおいては、見出し語アメリカおよび付属語はが順に結合されたアメリカはの表層文字列が生成される。また、産地ノードにおいては、見出し語産地から産地の表層文字列が生成される。更に、オレンジノードにおいては、見出し語オレンジおよび付属語のが順に結合されてオレンジのの表層文字列が生成される。ここで、ノード毎に生成されたアメリカは、産地およびオレンジのの表層文字列を当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげることによって平文が生成される。ここでは、アメリカノードに付与されている順番は1であり、産地ノードに付与されている順番は3であり、オレンジノードに付与されている順番は2であるため、アメリカはオレンジの産地の平文が生成される。なお、このように生成されたアメリカはオレンジの産地の平文の文末には疑問符が付与される。このように代表文候補アメリカはオレンジの産地ですかに対して質問用文生成ルールが適用された場合には、図49に示すように、当該代表文候補アメリカはオレンジの産地ですか依存構造木形式から代表文候補文アメリカはオレンジの産地平文形式が生成される。なお、図50に示すように、上述した図44に示す代表文候補ID259が付与されている代表文候補アメリカはオレンジの産地ですか依存構造木形式に対して質問用文生成ルールが適用された場合にも同様に、代表文候補文アメリカはオレンジの産地平文形式が生成される。次に、図51を参照して、例えば何およびどこのような疑問代名詞を含む代表文候補に対して質問用文生成ルールが適用されることによって生成される代表文候補文について具体的に説明する。ここでは、上述した図44に示す代表文候補ID252、文タイプ質問および文書ID194が付与されている代表文候補何は成分ですか依存構造木形式に対して質問用文生成ルールが適用される場合について説明する。なお、この代表文候補何は成分ですかには文タイプ質問が付与されているため、当該代表文候補には質問用文生成ルールが適用される。この場合、代表文候補何は成分ですかにおける各ノードですかノード、何ノードおよび成分ノードについて、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が順に結合された表層文字列が生成される。ここでは、ですかノードに付与されている品詞は助動詞であるため、当該ですかノードについて表層文字列は生成されない。ここで、上述した図45には示していないが、質問用文生成ルールによれば、ノードに付与されている品詞が疑問代名詞である場合、当該ノードに付与されている付属語が当該ノードとその親ノードとの間のアークの種類に対応した語に変換されて、表層文字列が生成されるものとする。例えば代表文候補何は成分ですかにおける何ノードに付与されている品詞は疑問代名詞であるため、当該何ノードに付与されている付属語はは、当該何ノードとその親ノードであるですかノードの間のアークの種類であるガ格に対応した語つまり、がに変換される。したがって、何ノードにおいては、見出し語何および変換後の付属語がが順に結合された何がの表層文字列が生成される。また、成分ノードにおいては、付属語が付与されていないため、成分の表層文字列が生成される。ここで、ノード毎に生成された何がおよび成分の表層文字列を当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげることによって平文が生成される。ここでは、何ノードに付与されている順番は1であり、成分ノードに付与されている順番は2であるため、何が成分の平文が生成される。なお、このように生成された何が成分の平文の文末には疑問符が付与される。このように代表文候補何は成分ですかに対して質問用文生成ルールが適用された場合には、図51に示すように、当該代表文候補何は成分ですか依存構造木形式から代表文候補文何が成分平文形式が生成される。なお、図52に示すように、上述した図43に示す代表文候補ID18が付与されている代表文候補どこはオレンジの産地ですか依存構造木形式に対して質問用文生成ルールが適用された場合には、上記したような処理が実行されることによって代表文候補文どこがオレンジの産地平文形式が生成される。図51および図52では品詞が疑問代名詞であるノードとその親ノードとの間のアークの種類がガ格である場合について説明したが、当該アークの種類が例えばヲ格である場合には、当該品詞が疑問代名詞であるノードに付与されている付属語は当該アークの種類であるヲ格に対応した語としてをに変換される。最後に、図53および図54を参照して、代表文候補に対して上記した要望用文生成ルールが適用されることによって生成される代表文候補文について具体的に説明する。まず、図53を参照して、上述した図44に示す代表文候補ID22、文タイプ要望および文書ID4が付与されている代表文候補保存方法を教えて依存構造木形式に対して要望用文生成ルールが適用される場合について説明する。なお、この代表文候補保存方法を教えてには文タイプ要望が付与されているため、当該代表文候補には要望用文生成ルールが適用される。この場合、代表文候補保存方法を教えてにおける各ノード教えてノードおよび保存方法ノードについて、当該ノードに付与されている見出し語および付属語が順に結合されて表層文字列が生成される。教えてノードにおいては、付属語が付与されていないため、教えての表層文字列が生成される。なお、ここでは教えてノードに付与されている品詞は動詞であるが、見出し語教えてが既にテ形語尾がてで終わる形であるため、当該見出し語教えては変換されない。換言すれば、品詞が動詞であるノードの見出し語がテ形でない場合には、当該見出し語は変換情報格納部24に格納されている変換情報活用形辞書に基づいてテ形に変換される。また、保存方法ノードにおいては、見出し語保存方法および付属語をが順に結合されて保存方法をの表層文字列が生成される。ここで、ノード毎に生成された教えておよび保存方法をの表層文字列を当該ノードに付与されている順番が小さい順につなげることによって平文が生成される。ここでは、教えてノードに付与されている順番は2であり、保存方法ノードに付与されている順番は1であるため、保存方法を教えての平文が生成される。なお、このように生成された保存方法を教えての平文の文末には下さいの文字列が付与される。このように代表文候補保存方法を教えてに対して要望用文生成ルールが適用された場合には、図53に示すように、当該代表文候補保存方法を教えて依存構造木形式から代表文候補文保存方法を教えて下さい平文形式が生成される。なお、図54に示すように、上述した図43に示す代表文候補ID20が付与されている代表文候補保存方法を教えてくださいに対して要望用文生成ルールが適用された場合にも同様に、代表文候補文保存方法を教えて下さい平文形式が生成される。なお、代表文候補ID20が付与されている代表文候補保存方法を教えてくださいのように既にくださいが存在する場合には平文の文末には下さいは付与されないが、上述した変換情報格納部24に格納されている変換情報例えば、同義語辞書に基づいて当該くださいの文字列は下さいに統一される。上記したように文生成集約部34は、文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文タイプ毎の文生成ルール状況用文生成ルール、質問用文生成ルールおよび要望用文生成ルールを代表文候補に適用することによって、当該代表文候補から代表文候補文を生成する。なお、文生成集約部34によって代表文候補から生成された代表文候補文には、当該代表文候補に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。なお、上記した状況用文生成ルール、質問用文生成ルールおよび要望用文生成ルールは一例であり、当該文生成ルール以外の文生成ルールが用いられても構わない。また、上記した状況用文生成ルール、質問用文生成ルールおよび要望用文生成ルールが適用される際に、例えば代表文候補に対して言い換え処理が実行されるような文生成ルールが用いられても構わない。この言い換え処理においては、例えば予め用意された置換ルールを用いて代表文候補部分構造木の置換処理が行われる。また、変換情報格納部24に格納されている変換情報ここでは、同義語辞書を用いて代表文候補におけるノードに付与される見出し語が同義語である場合には、当該見出し語を統一するような処理が実行されても構わない。また、文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文タイプ別の文生成ルールは、ユーザによって変更可能である。再び図3に戻ると、文生成集約部34は、ステップS4において生成された代表文候補文を集約することによって、集約代表文候補文を生成するステップS5。文生成集約部34は、生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を1つの集約代表文候補文に集約する。なお、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文には、当該集約代表文候補文を識別するための集約代表文候補文ID、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。ここで、図55は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文の一例を示す。図55に示すように、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文には、当該集約代表候補文ID、文タイプおよび文書IDが付与されている。図55に示す例では、例えば集約代表文候補文オレンジの産地はには、集約代表文候補文ID16、文タイプ質問および文書ID2,5,197,...が付与されている。なお、集約代表文候補文ID16は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文オレンジの産地はに対して代表文抽出装置30において自動的に付与される。文タイプ質問は、集約代表文候補文オレンジの産地はに集約された代表文候補文の各々に共通して付与された文タイプである。また、文書ID2,5,197,...は、集約代表文候補文オレンジの産地はに集約された代表文候補文の各々に付与された文書IDの集合である。換言すれば、集約代表文候補文オレンジの産地はに付与されている文書IDの数は、当該集約代表文候補文オレンジの産地はに集約された代表文候補文の数と同一である。ここでは、集約代表文候補文オレンジの産地はについて説明したが、他の集約代表文候補文についても同様であるため、その詳しい説明を省略する。再び図3に戻ると、代表文決定部35は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文の中から代表文を決定選択するステップS6。このとき、代表文決定部35は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文に付与された文書IDの数つまり、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて代表文を決定する。この場合、代表文決定部35は、例えば集約代表文候補文に付与されている文書IDの数文書頻度が上位n位までの集約代表文候補文を、当該集約代表文候補文に付与されている文タイプの代表文として決定する。なお、代表文として決定される集約代表文候補文の数つまり、nの値は、適宜、変更可能である。また、集約代表文候補文の中に文書頻度つまり、文書IDの数が同一の集約代表文候補文が複数存在する場合には、当該集約代表文候補文に含まれる文字列の長い方が優先されるものとする。また、ここでは集約代表文候補文に付与されている文書IDの数が上位n位までの集約代表文候補文が代表文として決定されるものとして説明したが、例えば当該集約代表文候補文に付与されている文タイプ毎に文書IDの数が上位m位までの集約代表文候補文が代表文として決定される構成であっても構わない。ここで、図56は、代表文決定部35によって決定された代表文の一例を示す。図56に示すように、代表文決定部35によって決定された代表文には、代表文ID、文タイプおよび文書IDが付与されている。代表文に付与されている代表文IDは、当該代表文を識別するための識別子である。また、代表文に付与されている文タイプは、当該代表文として決定された集約代表文候補文に付与された文タイプと同一の文タイプである。また、代表文に付与されている文書IDは、当該代表文として決定された集約代表文候補文に付与された文書IDと同一の文書IDである。図56に示す例では、上述した図55に示す集約代表文候補文のうちの文書頻度の高いつまり、付与されている文書IDの数が多い6つの集約代表文候補文が、当該文書頻度が高い順に代表文として示されている。再び図3に戻ると、出力部36は、代表文決定部35によって決定された代表文を出力するステップS7。これにより、代表文決定部35によって決定された代表文がユーザに対して表示提示される。ここで、図57は、代表文決定部35によって決定された代表文が表示された場合の表示画面の一例を示す。ここでは、上記した図56に示す代表文が表示された場合について説明する。図57に示すように、表示画面200には、例えば文タイプ質問の代表文成分はが表示されている。同様に、表示画面200には、文タイプ要望の代表文保存方法を教えて下さい、文タイプ状況の代表文蓋が硬い、文タイプ質問の代表文オレンジの産地は、文タイプ質問の代表文オレンジの産地はアメリカおよび文タイプ状況の代表文成分はビタミンが表示されている。なお、これらの代表文は、文書頻度が高いつまり、代表文に付与された文書IDの数が多い順に表示されている。また、図57に示すように、表示画面200には、代表文毎に、当該代表文に付与された文書IDの数件数、当該文書IDおよび当該文書IDによって識別される文書の内容についても表示されている。これにより、ユーザは、表示画面200に表示されている代表文成分はに関する件数文書の件数を容易に把握することができる。換言すれば、上記したように入力部31によって入力された文書群複数の文書において、成分に関する質問の頻度が高いことを容易に把握することができる。上記したように本実施形態においては、入力された複数の文書の各々を構成する文を解析することによって当該文の文タイプが付与された構造木を生成し、当該構造木に付与された文タイプに対応づけて抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールつまり、当該文タイプに応じた抽出ルールに従って当該構造木から当該文タイプが付与された代表文候補を抽出する。また、本実施形態においては、代表文候補に付与された文タイプに対応づけて文生成ルール格納部23に格納されている文生成ルール文タイプ別文生成ルールに従って当該代表文候補から当該文タイプが付与された代表文候補文を生成し、当該代表文候補文のうち同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を1つに集約することによって当該文タイプが付与された集約代表文候補文を生成し、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて当該集約代表文候補文を当該集約代表文候補文に付与された文タイプの代表文として決定する。これにより、本実施形態においては、ユーザが例えば検索式等の内容を考えることなく、文タイプを考慮して文書群において頻度の高い内容を表す代表文を抽出することが可能となる。このように抽出された文タイプ別の代表文を用いることによって、例えば問い合わせに関する文書群に関して文タイプ別例えば、状況、要望、質問等に分類または分析等を行うことができ、更にはFAQ等の作成に必要な作業の負荷または時間を削減することが可能となる。第2の実施形態次に、第2の実施形態について説明する。図58は、本実施形態に係る代表文抽出装置の主として機能構成を示すブロック図である。なお、前述した図2と同様の部分には同一参照符号を付してその詳しい説明を省略する。ここでは、図2と異なる部分について主に述べる。また、本実施形態に係る代表文抽出装置のハードウェア構成は、前述した第1の実施形態と同様であるため、適宜、図1を用いて説明する。本実施形態においては、例えば問い合わせに関する文書群および当該問い合わせに対する回答に関する文書群のそれぞれから代表文を抽出し、当該問い合わせに関する文書群から抽出された代表文および当該回答に関する文書群から抽出された代表文を用いて当該問い合わせおよび回答に関するクロス集計を行う点が、前述した第1の実施形態とは異なる。図58に示すように、本実施形態に係る代表文抽出装置50は、入力部51、クロス集計部52および出力部53を含む。本実施形態において、これらの各部51~53は、図1に示すコンピュータ10が外部記憶装置20に格納されているプログラム21を実行することにより実現されるものとする。入力部51は、ユーザの操作に応じて、当該ユーザによって指定された複数の文書第3の文書を入力する。この入力部51によって入力される複数の文書の各々には、例えば問い合わせに関する文書第1の文書および当該問い合わせに対する回答に関する文書第1の文書に対応する第2の文書が含まれる。入力部51によって入力される複数の文書の各々に含まれる問い合わせに関する文書以下、問い合わせ文書は、複数の自立語を含む文第1の文によって構成される。同様に、入力部51によって入力される複数の文書の各々に含まれる回答に関する文書は、複数の自立語を含む文第2の文によって構成される。なお、入力部51によって入力される複数の文書の各々には、当該文書に含まれる問い合わせ文書および回答文書を識別するための文書IDが付与されている。本実施形態に係る代表文抽出装置50に含まれる構文解析部32、代表文候補抽出部33、文生成集約部34および代表文決定部35は、入力部51によって入力された複数の文書に含まれる問い合わせ文書群複数の問い合わせ文書および当該複数の文書に含まれる回答文書群複数の回答文書に対して前述した第1の実施形態と同様の処理を実行することによって、当該問い合わせ文書群および回答文書群からそれぞれ代表文を抽出する。以下、問い合わせ文書群から抽出された代表文を問い合わせ代表文、回答文書群から抽出された代表文を回答代表文と称する。クロス集計部52は、問い合わせ代表文および回答代表文を用いて、問い合わせ文書群および回答文書群に関するクロス集計を行う。出力部53は、クロス集計部52によるクロス集計結果問い合わせおよび回答に関するクロス集計結果を出力する。次に、図59に示すフローチャートを参照して、本実施形態に係る代表文抽出装置50の処理手順について説明する。まず、入力部31は、ユーザの操作に応じて、当該ユーザによって指定された文書群複数の文書を入力するステップS71。入力部31によって入力された複数の文書の各々には、例えば製品サポートセンタ等で受け付けられた製品に対する問い合わせに関する文書問い合わせ文書および当該問い合わせに対する回答に関する文書回答文書が含まれる。図60は、入力部51によって入力された複数の文書の一例を示す。なお、複数の文書の各々は、上記したように問い合わせ文書および当該問い合わせ文書に対応する回答文書を含む。この複数の文書の各々に含まれる問い合わせ文書および回答文書は、平文の形式で入力部51によって入力される。図60に示すように、入力部51によって入力された複数の文書の各々に含まれる問い合わせ文書および回答文書は、複数の自立語を含む文によって構成される。また、入力部51によって入力された複数の文書の各々には、当該文書を識別するための文書IDが付与されている。換言すれば、1つの文書に含まれる問い合わせ文書および回答文書つまり、対応する問い合わせ文書および回答文書は、同一の文書IDによって識別される。図60に示す例では、入力部51によって入力された複数の文書のうちの例えば文書ID1によって識別される文書には、問い合わせ文書菓子をネットで買いました。オレンジの菓子の中に異物が入っていたため、子供はオレンジの菓子を食べなかった。および回答文書異物の色が黄色なら、異物はオレンジの粒です。が含まれている。この問い合わせ文書の内容は例えば製品サポートセンタ等で受け付けられた製品に対する問い合わせを表し、回答文書の内容は当該問い合わせに対する回答を表している。ここでは、入力部51によって入力された複数の文書のうちの文書ID1によって識別される文書についてのみ説明したが、他の文書についても同様であるため、その詳しい説明を省略する。なお、図60に示す複数の文書の各々に含まれる複数の問い合わせ文書は、便宜的に、前述した図4に示す複数の文書と同一としている。再び図59に戻ると、構文解析部32は、入力部51によって入力された複数の文書の各々に含まれる問い合わせ文書の各々を構成する各文つまり、全ての文について構文解析を行うステップS72。これにより、構文解析部32は、問い合わせ文書の各々を構成する文毎に依存構造木第1の構造木を生成する。なお、ここで構文解析部32によって生成された依存構造木には、当該依存構造木の生成に用いられた文つまり、構文解析された文の文タイプ第1の文タイプおよび当該文によって構成される問い合わせ文書を含む文書を識別するための文書IDが付与される。構文解析部32によって生成される依存構造木は、前述した第1の実施形態において説明した通りであるため、その詳しい説明を省略する。次に、構文解析部32によって生成された依存構造木を用いて、前述した図3に示すステップS3~S6の処理に相当するステップS73~S76の処理が実行される。以下、このステップS73~S76の処理について簡単に説明する。ステップS73においては、代表文候補抽出部33は、ステップS72において構文解析部32によって生成された依存構造木の一部である部分構造木である代表文候補第1の代表文候補を、当該依存構造木から抽出する。代表文候補抽出部33は、抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールを用いて代表文候補を抽出する。この依存構造木から抽出された代表文候補には、当該依存構造木に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。ステップS74においては、文生成集約部34は、文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文タイプ別文生成ルールおよび変換情報格納部24に格納されている変換情報に基づいて、ステップS73において代表文候補抽出部33によって抽出された代表文候補から平文である代表文候補文第1の代表文候補文を生成する。この代表文候補から生成された代表文候補文には、当該代表文候補に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。ステップS75においては、文生成集約部34は、ステップS74において生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を集約することによって集約代表文候補文第1の集約代表文候補文を生成する。この同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を集約することによって生成された集約代表文候補文には、当該文タイプ当該代表文候補文の各々に共通して付与された文タイプおよび当該集約された代表文候補文の各々に付与された文書IDが付与される。ステップS76においては、代表文決定部35は、ステップS75において文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文の中から問い合わせ文書群の代表文問い合わせ代表文を決定選択する。このとき、代表文決定部35は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文に付与された文書IDの数つまり、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて問い合わせ代表文を決定する。なお、代表文決定部35によって決定された問い合わせ代表文には、当該問い合わせ代表文として決定された集約代表文候補文に付与された文書IDが付与されるが、当該文書IDは、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の各々の生成に用いられた問い合わせ文書を含む文書を識別するための文書IDである。このように、入力部51によって入力された複数の文書の各々に含まれる複数の問い合わせ文書に対して上記したステップS72~S76の処理が実行されることによって、当該複数の問い合わせ文書問い合わせ文書群から代表文問い合わせ代表文が抽出される。なお、上述した図60に示す複数の問い合わせ文書は前述した図4に示す複数の文書と同一であるため、当該複数の問い合わせ文書に対して上記したステップS72~S76が実行された場合には、前述した図56に示す代表文が問い合わせ代表文として当該複数の問い合わせ文書問い合わせ文書群から抽出される。次に、構文解析部32は、入力部51によって入力された複数の文書の各々に含まれる回答文書の各々を構成する各文つまり、全ての文について構文解析を行うステップS77。これにより、構文解析部32は、回答文書の各々を構成する文毎に依存構造木第2の構造木を生成する。ここで構文解析部32によって生成された依存構造木には、当該依存構造木の生成に用いられた文つまり、構文解析された文の文タイプ第2の文タイプおよび当該文によって構成される回答文書を含む文書を識別するための文書IDが付与される。なお、回答文書の内容は、問い合わせに対する回答であるため、当該回答文書を構成する文の文タイプは状況状況を表す平叙文である場合が多い。構文解析部32によって生成される依存構造木は、前述した第1の実施形態において説明した通りであるため、その詳しい説明を省略する。次に、構文解析部32によって生成された依存構造木を用いて、前述した図3に示すステップS3~S6の処理に相当するステップS78~S81の処理が実行される。以下、このステップS78~S81の処理について簡単に説明する。ステップS78においては、代表文候補抽出部33は、ステップS77において構文解析部32によって生成された依存構造木の一部である部分構造木である代表文候補第2の代表文候補を、当該依存構造木から抽出する。代表文候補抽出部33は、抽出ルール格納部22に格納されている抽出ルールを用いて代表文候補を抽出する。この依存構造木から抽出された代表文候補には、当該依存構造木に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。ステップS79においては、文生成集約部34は、文タイプ別文生成ルール格納部23に格納されている文タイプ別文生成ルールおよび変換情報格納部24に格納されている変換情報に基づいて、ステップS78において代表部候補抽出部33によって抽出された代表文候補から平文である代表文候補文第2の代表文候補文を生成する。この代表文候補から生成された代表文候補文には、当該代表文候補に付与された文タイプおよび文書IDが付与される。ステップS80においては、文生成集約部34は、ステップS79において生成された代表文候補文のうち、同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を集約することによって集約代表文候補文第2の集約代表文候補文を生成する。この同一の文タイプが付与された同一の代表文候補文を集約することによって生成された集約代表文候補文には、当該文タイプ当該代表文候補文の各々に共通して付与された文タイプおよび当該集約された代表文候補文の各々に付与された文書IDが付与される。ステップS81においては、代表文決定部35は、ステップS75において文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文の中から回答文書群の代表文回答代表文を決定選択する。このとき、代表文決定部35は、文生成集約部34によって生成された集約代表文候補文に付与された文書IDの数つまり、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の数に基づいて回答代表文を決定する。なお、代表文決定部35によって決定された回答代表文には、当該回答代表文として決定された集約代表文候補文に付与された文書IDが付与されるが、当該文書IDは、当該集約代表文候補文に集約された代表文候補文の各々の生成に用いられた回答文書を含む文書を識別するための文書IDである。このように、入力部51によって入力された複数の文書の各々に含まれる複数の回答文書に対して上記したステップS77~S81の処理が実行されることによって、当該複数の回答文書回答文書群から代表文回答代表文が抽出される。つまり、上記したステップS71~S81の処理が実行されると、入力部51によって入力された複数の文書の各々に含まれる複数の問い合わせ文書問い合わせ文書群および複数の回答文書回答文書群からそれぞれ代表文問い合わせ代表文および回答代表文が抽出される。次に、クロス集計部52は、ステップS76において代表文決定部35によって決定された問い合わせ代表文つまり、問い合わせ文書群から抽出された代表文およびステップS81において代表文決定部35によって決定された回答代表文つまり、回答文書群から抽出された代表文を用いて、当該問い合わせおよび回答に関するクロス集計を行うステップS82。この場合、クロス集計部52は、問い合わせ代表文および回答代表文の組毎に、当該問い合わせ代表文および当該回答代表文の両方に付与されている文書ID当該問い合わせ代表文および当該回答代表文に共通する文書IDの数を算出する。上記したように対応する問い合わせ文書および回答文書は同一の文書IDによって識別されるため、当該問い合わせ文書を構成する文から生成される代表文候補文および当該回答文書を構成する文から生成される代表文候補文には同一の文書IDが付与される。このため、ここでクロス集計部52によって算出される文書IDの数は、問い合わせ代表文として決定された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の各々の生成に用いられた問い合わせ文書および回答代表文として決定された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の各々の生成に用いられた回答文書を含む文書の数に相当する。つまり、クロス集計部52によって算出される文書IDの数は、例えば問い合わせ代表文のような問い合わせに対して回答代表文のように回答をした件数文書の件数を表す。クロス集計部52によるクロス集計結果には、上記したように問い合わせ代表文および回答代表文毎に算出された文書IDの数が当該問い合わせ代表文および回答代表文に対応づけて含まれる。出力部53は、クロス集計部52によるクロス集計結果を出力するステップS83。これにより、クロス集計部52によるクロス集計結果がユーザに対して表示提示される。ここで、図61は、クロス集計部52によるクロス集計結果が表示された場合の表示画面の一例を示す。ここでは、問い合わせ代表文として前述した図56に示す代表文が抽出されているものとする。なお、図61に示すように、問い合わせ代表文には文タイプが付与されている。また、回答代表文としてビタミンC、高温多湿を避ける、蓋をお湯につける、アメリカおよび和歌山が抽出されているものとする。なお、図61においては省略しているが、これらの回答代表文に付与されている文タイプは全て状況であるものとする。図61に示す表示画面300においては、例えば問い合わせ代表文成分はおよび回答代表文ビタミンCに対応づけて数値18が表示されている。この数値18は、問い合わせ代表文成分はおよび回答代表文ビタミンCの両方に付与された文書IDの数である。換言すれば、数値18は、入力部51によって入力された複数の文書のうち、問い合わせ代表文成分はとして決定された集約代表文候補文に集約された代表文候補文の各々の生成に用いられた問い合わせ文書および回答代表文ビタミンCとして決定された集約代表文候補文に集約された代表文候補の各々の生成に用いられた回答文書を含む文書数である。これによれば、問い合わせ代表文成分はのような問い合わせに対して回答代表文ビタミンCのように回答した数文書の件数が18であることが示されている。ここでは、問い合わせ代表文成分はおよび回答代表文ビタミンCに対応づけられている数値について説明したが、他の問い合わせ代表文および回答代表文の組についても同様に数値当該問い合わせ代表文および回答代表文の両方に付与された文書IDの数が表示されている。なお、表示画面300に表示されたクロス集計結果によれば、上記したように入力部51によって入力された問い合わせ文書および回答文書を含む複数の文書ユーザによって指定された文書群においてどのような問い合わせ質問に対するどのような回答がどのくらいの件数あるかが示されているため、これらの情報は例えばFAQよくある質問とその回答集の作成等に利用することができる。よって、図61に示す表示画面300においては、クロス集計結果をFAQ候補として表示している。上記したように本実施形態においては、前述した第1の実施形態において説明した処理を問い合わせ文書群および回答文書群に対して実行することによって当該問い合わせ文書群および当該回答文書群のそれぞれから代表文問い合わせ代表文および回答文書群を抽出し、当該問い合わせ代表文および回答代表文を用いて当該問い合わせおよび回答に関するクロス集計を行い、当該クロス集計結果が提示される。これにより、本実施形態においては、問い合わせおよび当該問い合わせに対する回答とその件数とをユーザは容易に把握することができるため、過去の問い合わせおよび回答の内容の分類または分析等による負荷を低減することが可能となる。また、ユーザに対して提示されたクロス集計結果は例えばFAQの候補として流用することができるため、当該FAQの作成に必要な作業の負荷または時間等を削減することができる。以上説明した少なくとも1つの実施形態よれば、文タイプを考慮して文書群において頻度の高い内容を表す代表文を抽出することが可能な代表文抽出装置およびプログラムを提供することが可能となる。なお、本願発明は、上記各実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記各実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組合せにより種々の発明を形成できる。例えば、各実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。更に、異なる実施形態に亘る構成要素を適宜組合せてもよい。"