サービスデータの送信方法であって、ネットワーク側は、端末のサービスセルの信号チャネルマトリックスに基づいて値空間マトリックスを計算するステップと、前記端末の協調セルの干渉チャネルマトリックスに基づいて零空間マトリックスを計算するステップと、前記値空間マトリックスのベクトルを前記零空間マトリックスのベクトルが所在する平面に投影して該端末のプリコーディングマトリックスを得るステップと、前記プリコーディングマトリックスに基づいて前記端末のサービスセルにサービスデータを送信するステップと、を実施するサービスデータの送信方法。端末のサービスセルの信号チャネルマトリックスに基づいて値空間マトリックスを計算するステップは、Ay=λyに基づいて各特徴値λの対応の特徴ベクトルyを求め、ここで、前記特徴ベクトルyは即ち値空間ベクトルであり、値空間マトリックスを構成することに用いるステップと、を含む請求項1に記載の方法。零空間マトリックスを計算することは同次線形方程式HIX=0の解を求め、零空間ベクトルxを得ることであり、前記零空間ベクトルxが零空間マトリックスを構成することに用いられ、ここで、HIは端末の干渉チャネルマトリックスであり、Xは零空間マトリックスであり、前記端末は複数の協調セルを有すると、各協調セルの干渉チャネルマトリックスに基づいてそれぞれ零空間ベクトルを計算し、得た零空間ベクトルが共に前記零空間マトリックスを構成する請求項1に記載の方法。前記同次線形方程式の係数マトリックスはnTx×nRxであり、ここで、nTxは前記ネットワーク側の送信アンテナ数であり、nRxは前記端末の受信アンテナ数である請求項4に記載の方法。サービスデータの送信装置であって、端末のサービスセルの信号チャネルマトリックスに基づいて値空間マトリックスを計算するように設置される値空間計算モジュールと、前記端末の協調セルの干渉チャネルマトリックスに基づいて零空間マトリックスを計算するように設置される零空間計算モジュールと、前記値空間マトリックスのベクトルを前記零空間マトリックスのベクトルが所在する平面に投影して該端末のプリコーディングマトリックスを得るように設置されるプリコーディングマトリックス計算モジュールと、前記プリコーディングマトリックスに基づいて前記端末のサービスセルにサービスデータを送信するように設置されるサービスデータ送信モジュールとを含むサービスデータの送信装置。前記値空間モジュールは、Ay=λyに基づいて各特徴値λの対応の特徴ベクトルyを求め、ここで、前記特徴ベクトルyは即ち値空間ベクトルであり、値空間マトリックスを構成することに用いるように設置されるベクトル計算サブモジュールとを含む請求項6に記載の装置。零空間を計算することは同次線形方程式HIX=0の解を求め、零空間ベクトルxを得ることであり、前記零空間ベクトルxが零空間マトリックスを構成することに用いられ、ここで、HIは端末の干渉チャネルマトリックスであり、Xは零空間マトリックスであり、前記端末は複数の協調セルを有すると、各協調セルの干渉チャネルマトリックスに基づいてそれぞれ零空間ベクトルを計算し、得た零空間ベクトルが共に前記零空間マトリックスを構成する請求項6に記載の装置。前記同次線形方程式の係数マトリックスはnTx×nRxであり、ここで、nTxは前記ネットワーク側の送信アンテナ数であり、nRxは前記端末の受信アンテナ数である請求項9に記載の装置。本明細書では、第1種シーンの多地点協調スケジューリングに出したサービスデータ送信方法を、特にプリコーディングマトリックスの計算過程に対して改善した。このプリコーディングマトリックス計算方法は特徴ベクトルの分解に関し、これらアルゴリズムが計算精度又は計算時間を現実的なものとしていなかったが、本発明による実施例はプリコーディングマトリックスのアルゴリズムを変更することによって、高次方程式を解き、線形方程式を解くことによってプリコーディングマトリックスの計算を実現し、プリコーディングマトリックスの計算方法を簡素化し、低速に移動している周辺ユーザーに対して特に適用できる。以下に図面を参照して本発明の実施例を詳しく説明する。ただし、互いに矛盾しなければ、本出願中の実施例及び実施例中の特徴を互いに任意に組み合わせることができる。図1に示すように、本発明実施例が提供するサービスデータ送信方法には、ネットワーク側が以下のステップを実施する。ステップ101として、端末のサービスセルの信号チャネルに基づいて値空間を計算する。ここで、値空間は1つ又は複数の値空間ベクトルを有することができ、値空間ベクトルの個数がチャネルマトリックスのランクによって決定する。チャネルのランクは空間チャネルの分離可能な層数であり、該値がnTxとnRxのうち比較的に小さい値以下であり、ここで、nTxは送信アンテナ数であり、nRxは受信アンテナ数であり、ネットワーク側から端末にサービスデータを送信する層数は空間チャネルのランク以下であることが必要で、具体的な層数はネットワーク側で実際の状況に基づいて確定する。値空間は信号エネルギーの最も強い方向であり、基地局が値空間に基づいてプリコーディングすると、チャネルが目標端末に達するエネルギーが最も強いことを保証するが、この時に隣り合うセル端末の干渉を考えない。bAy=λyに基づいて、各特徴値λに対応する特徴ベクトルyを求め、特徴ベクトルyは即ち値空間ベクトルであり、値空間を構成することに用いることを含む。ステップ102として、端末の協調セルの干渉チャネルに基づいて零空間を計算する。正確に零空間を計算すると隣り合うセルがあるUEに対する干渉が0であることを保証できるが、実際には処理中に量子化など問題によって干渉を完全に抑制することは保証できない。具体的に、零空間を計算することは、同次線形方程式HIX=0の解を求め、零空間ベクトルxを得ることを意味する。、零空間ベクトルxは零空間を構成することに用いられ、ここで、HIは端末の干渉チャネルマトリックス具体的に実現する際に、協調に参加するセルが端末に対する干渉チャネルマトリックスであり、Xは零空間マトリックスである。同次線形方程式の係数マトリックスはネットワーク側の送信アンテナ数と端末の受信アンテナ数で決定され、nTx×nRxを示し、ここで、nTxはネットワーク側の送信アンテナ数であり、nRxは端末の受信アンテナ数である。端末は複数の協調セルを有すると、各協調セルの干渉チャネルに基づいてそれぞれ零空間ベクトルを計算し、得た零空間ベクトルが共に前記零空間を構成する。ステップ103として、値空間のベクトルを零空間のベクトルが所在する平面に投影して該端末のプリコーディングマトリックスを得る。プリコーディングマトリックスは零空間に広がる平面図3に示すようににあるので、理想の状況において信号漏れは0であり、即ち干渉が零に抑制される。このような状況に、干渉が最小に抑制され、同時に信号のパワーが最強であることを保証する。ステップ104として、プリコーディングマトリックスに基づいて端末サービスセルにサービスデータを送信する。チャネルマトリックスの特徴ベクトルの解を求めることは最終的に線形方程式を解くことになり、繰り返し演算が必要なく、演算速度が速い。従前の繰り返しアルゴリズム演算が特徴ベクトルの分解とマトリックスのインバージョンをミリ秒単位の時間をかけていたのに対し、従前の方法から変更した後には、大きく処理資源のオーバーヘッドを減少させる。別にプリコードは干渉チャネルの零空間に広がる平面でのベクトルであるので、干渉を良好に抑制させ、有効に周辺ユーザーのスループットを向上させることができる。該方法は複数のセルの多地点協調送信に適合し、且つ最大で8送信4受信のアンテナ配置を支持でき、このような方法が低ランクの周辺ユーザーにとって特に適合する。以下に図面と応用実例を参照して本発明を説明する。応用実例1図2は2つセルのCoMP協調の模式図である。端末UE1にとって、そのサービスセルがcell1であり、協調セルがcell2であり、UE1とcell1との間の空間チャネルはH11と標記し、H11は信号チャネルであり、UE1とcell2との間のチャネルはH12H12はcell2からUE1までの干渉チャネルであると標記し、端末UE2にとって、そのサービスセルがcell2であり、協調セルがcell1であり、UE2とcell1との間の空間チャネルはH21H21はcell1がUE2に対して干渉する干渉チャネルであるであり、cell2とUE2の間の空間チャネルはH22である。複数の協調セルを有する場合、信号チャネルと干渉チャネルの標記方法は上記と同様であり、且つ仮にチャネルマトリックスのランクがいつでも2とすると、以下応用実例は同じである。以下にサービスセルcell1の対応するサービスデータ送信装置例えば基地局1が端末UE1にサービスデータを送信することを例として、本発明案を説明する。本応用実例の送信アンテナは4アンテナ、受信アンテナは2アンテナであり、2つセルセル1とセル2、ここでセル1はUEのサービスセルであるはCoMP協調を構成し、図4に示すように、基地局1は2つ送信層でUEにサービスデータを送信する。具体な手順は、次の通りである。ステップ401として、基地局1は上記方法によりH11に基づいて値空間を計算する。値空間を[y1y2]と標記し、ここで、y1、y2は値空間ベクトルである。ステップ402として、基地局1は上記方法によりH21に基づいて係数マトリックスが4×2の同次線形方程式の解を求めて零空間を計算する。零空間は、[x1x2]と標記し、ここで、x1、x2は零空間ベクトルである。ステップ404として、基地局1はW1をプリコーディングマトリックスとしてセル1からUEにサービスデータを送信する。応用実例2本応用実例の送信アンテナは8アンテナ、受信アンテナは2アンテナであり、2つセルセル1とセル2、ここで、セル1はUEのサービスセルであるはCoMP協調を構成し、図5に示すように、基地局1は2つ送信層でUEにサービスデータを送信する。具体な手順は、次の通りである。ステップ501として、基地局1はH11に基づいて値空間ベクトル[y1y2]を計算する。ここで、特徴値の解を求めることはまた二次方程式の解を求めることである。ステップ502として、基地局1は、H21に基づいて係数マトリックスが8×2の同次線形方程式の解を求めて零空間ベクトル[x1x2]を計算する。ステップ503として、式1記載の方法によってセル1の最終プリコーディングマトリックスを計算し、W1として標記する、ステップ504として、基地局1はW1をプリコーディングマトリックスとしてセル1にUEにサービスデータを送信する。応用実例3図6に示すように、本応用実例の送信アンテナは4アンテナ、受信アンテナは2アンテナであり、3つセルセル1、2、3、ここで、セル1はUEのサービスセルであるはCoMP協調を構成し、基地局1は2つ送信層でUEにサービスデータを送信する。具体な手順は、次の通りである。ステップ601として、基地局1はH11に基づいて値空間ベクトル[y1y2]を計算する。ここで、特徴値の解を求めることはまた二次方程式の解を求めることである。ステップ602として、基地局1はH21に基づいて係数マトリックスが8×2の同次線形方程式の解を求めて零空間ベクトル[x1x2]を計算する。ステップ603として、基地局1はH31に基づいて係数マトリックスが8×2の同次線形方程式の解を求めて零空間ベクトル[x3x4]を計算する。ステップ605として、基地局1はW1をプリコーディングマトリックスとしてセル1にUEにサービスデータを送信する。以上の方法を実現するために、本発明の実施方式はさらにサービスデータの送信装置を提供し、図7に示すように、該装置は値空間計算モジュール、零空間計算モジュール、プリコーディングマトリックス計算モジュールとサービスデータ送信モジュールを備える。ここで、値空間計算モジュールは、端末のサービスセルの信号チャネルに基づいて値空間を計算するように設置される。値空間モジュールは、具体的に、特徴値計算サブモジュールと、ベクトル計算サブモジュールとを含む。ベクトル計算サブモジュールは、Ay=λyに基づいて各特徴値λの対応の特徴ベクトルyを求める。特徴ベクトルyは即ち値空間ベクトルであり、値空間を構成することに用いるように設置される。零空間計算モジュールは、端末の協調セルの干渉チャネルに基づいて零空間を計算する。プリコーディングマトリックス計算モジュールは、値空間のベクトルを零空間のベクトルが所在する平面に投影して該端末のプリコーディングマトリックスを得るように設置される。零空間を計算することは同次線形方程式HIX=0の解を求め、零空間ベクトルxを得ることを指す。零空間ベクトルxは零空間を構成することに用いられ、ここで、HIは端末の干渉チャネルマトリックスであり、Xは零空間マトリックスである。端末は複数の協調セルを有すると、各協調セルの干渉チャネルに基づいてそれぞれ零空間ベクトルを計算し、得た零空間ベクトルが共に零空間を構成する。同次線形方程式の係数マトリックスはnTx×nRxであり、ここで、nTxはネットワーク側の送信アンテナ数であり、nRxは端末の受信アンテナ数である。サービスデータ送信モジュールは、プリコーディングマトリックスに基づいて端末のサービスセルにサービスデータを送信するように設置される。2つセルが協調に参加する状況において、仮に基地局の送信アンテナ数を4とすると、UEの受信アンテナは2であり、空間チャネルのランクは2である。ここで、w1は第1層プリコーディングベクトルであり、w2は第2層プリコーディングベクトルであり、上式3はプリコーディングマトリックスを計算する時に特徴ベクトルの分解とマトリックスのインバージョンを使用する。これらの演算、特に特徴ベクトルの分解が処理過程中に非常に時間がかかるものであり、特徴ベクトルの分解演算は繰り返し方式によって実現されるからである。従来の技術と比べて、本発明の実施方式に提供した方法は繰り返しアルゴリズムを必要とせず、高次方程式を解き、線形方程式を解くことによって実現できるので、プリコーディングマトリックスの計算方法を簡素化し、システム性能を向上させる。一般の当業者は上記方法の全部或いは一部のステップがプログラムを用いて関連ハードウェアに対して命令を出し、完成させることができ、プログラムはコンピューターの可読記憶媒体、例えば読み出し専用メモリ、磁気ディスク或いは光ディスク等に記憶できると理解可能である。実施例の全部或いは一部のステップは1つ或いは複数の集積回路を使用することで実現するという選択肢もある。それに対応し、上記実施例における各モジュール/ユニットはハードウェア形式で実現でき、またソフトウェアの機能モジュール形式でも実現できる。本発明は如何なる特定した形式のハードウェアとソフトウェアの結合にも限定されない。