テキストデータ群から注目されている単語の情報を得る注目単語分析方法であって、テキストデータ分析部により、入力部から入力されたユーザからの分析対象単語リストを取得し、前記テキストデータ群から前記分析対象単語リスト内の複数の単語の出現頻度を数え、前記複数の単語の単語間の出現頻度から単語出現割合を計算し、相対的に注目されている単語を分析することを特徴とする注目単語分析方法。請求項1に記載の注目単語分析方法において、前記分析対象単語リストは、前記テキストデータ群で注目されているか計る注目単語、および前記注目単語と関連して比較対象とする複数の比較単語から構成され、前記テキストデータ分析部により、前記テキストデータ群から前記注目単語および比較単語リストの前記比較単語を含むテキストデータを抽出し、抽出された前記テキストデータ内の前記注目単語および前記比較単語の出現頻度を数え、前記注目単語および前記比較単語の出現頻度から単語出現割合を計算し、前記注目単語の相対的な注目度合を分析することを特徴とする注目単語分析方法。テキストデータ群から注目されている単語の情報を得る注目単語分析方法であって、ユーザからの前記テキストデータ群で注目されているか計る注目単語、および前記注目単語と関連して比較対象とする比較単語が分析対象単語リストとして入力部から入力され、分析対象テキストデータ集合決定部により、前記テキストデータ群から前記注目単語および前記比較単語を含むテキストデータを抽出し、単語頻度計算部により、前記分析対象テキストデータ集合決定部で抽出されたテキストデータ内の前記注目単語および前記比較単語の出現頻度を数え、相対的単語出現割合計算部により、前記注目単語および前記比較単語の出現頻度から単語出現割合を計算し、計算結果を表示部に表示することを特徴とする注目単語分析方法。テキストデータ群から注目されている単語の情報を得る注目単語分析システムであって、ユーザからの分析対象単語リストが入力される入力部と、前記テキストデータ群から前記分析対象単語リスト内の複数の単語の出現頻度を数え、前記複数の単語の単語間の出現頻度から単語出現割合を計算し、相対的に注目されている単語を分析するテキストデータ分析部とを備えたことを特徴とする注目単語分析システム。請求項4に記載の注目単語分析システムにおいて、前記分析対象単語リストは、前記テキストデータ群で注目されているか計る注目単語、および前記注目単語と関連して比較対象とする複数の比較単語から構成され、前記テキストデータ分析部は、前記テキストデータ群から前記注目単語および比較単語リストの前記比較単語を含むテキストデータを抽出し、抽出された前記テキストデータ内の前記注目単語および前記比較単語の出現頻度を数え、前記注目単語および前記比較単語の出現頻度から単語出現割合を計算し、前記注目単語の相対的な注目度合を分析することを特徴とする注目単語分析システム。テキストデータ群から注目されている単語の情報を得る注目単語分析システムであって、ユーザからの前記テキストデータ群で注目されているか計る注目単語、および前記注目単語と関連して比較対象とする比較単語が分析対象単語リストとして入力される入力部と、前記テキストデータ群から前記注目単語および前記比較単語を含むテキストデータを抽出する分析対象テキストデータ集合決定部と、前記分析対象テキストデータ集合決定部で抽出されたテキストデータ内の前記注目単語および前記比較単語の出現頻度を数える単語頻度計算部と、前記注目単語および前記比較単語の出現頻度から単語出現割合を計算する相対的単語出現割合計算部と、前記相対的単語出現割合計算部の計算結果を表示する表示部とを備えたことを特徴とする注目単語分析システム。特許文献1では、Web上のテキストデータを収集して、各単語の出現回数に、予め用意した評価を持つ単語と近辺に出現する単語との関係を加えて、ユーザの嗜好や市場ニーズに関する情報を得る方法が示されている。しかし、Web上で、ある期間に更新されたテキストデータを収集して分析するとした場合、期間ごとの更新されるテキストデータ数は大きく変化するため、更新されたテキストデータ数の影響を受け、単純に単語出現頻度を数えただけでは、市場で注目されている単語が得られるとは言い難い。特許文献2は、ある時点での話題語のリストを得ることはできる。しかし、話題語リストを抽出するために計算される指標は、単語出現頻度を用いているため、対象とした文書数の影響を受ける。そのため、期間ごとに収集される文書数が変化する場合、話題語の時系列変化を評価することはできない。そこで、本発明の目的は、期間ごとに分析の対象とするテキストデータ数が変化する集合に対して、テキストデータ数の影響を受けずに、単語の注目度合の時系列変化を評価することができる注目単語分析方法および注目単語分析システムを提供することにある。本発明の前記ならびにその他の目的と新規な特徴は、本明細書の記述および添付図面から明らかになるであろう。本願において開示される発明のうち、代表的なものの概要を簡単に説明すれば、次の通りである。すなわち、代表的なものの概要は、テキストデータ分析部により、入力部から入力されたユーザからの分析対象単語リストを取得し、テキストデータ群から分析対象単語リスト内の複数の単語の出現頻度を数え、複数の単語の単語間の出現頻度から単語出現割合を計算し、相対的に注目されている単語を分析するものである。また、ユーザからの分析対象単語リストが入力される入力部と、テキストデータ群から分析対象単語リスト内の複数の単語の出現頻度を数え、複数の単語の単語間の出現頻度から単語出現割合を計算し、相対的に注目されている単語を分析するテキストデータ分析部とを備えたものである。本願において開示される発明のうち、代表的なものによって得られる効果を簡単に説明すれば以下の通りである。すなわち、代表的なものによって得られる効果は、テキストデータ群内の注目単語を分析する際に、テキストデータ数の影響を少なくして、単語の注目度合の時系列変化を評価することが可能である。以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、実施の形態を説明するための全図において、同一の部材には原則として同一の符号を付し、その繰り返しの説明は省略する。<注目単語分析システムの構成>図1により、本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの構成について説明する。図1は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの構成を示す構成図である。図1において、注目単語分析システム101は、中央演算処理装置などの計算能力を有する1つ以上の計算機で構成される計算機システム上で動作しており、分析管理サブシステム200、テキストデータ分析部であるテキストデータ分析サブシステム300、テキストデータ群400から構成されている。分析管理サブシステム200は、入力部201、表示部202から構成され、入力部201を介して得たユーザ100からの要求をテキストデータ分析サブシステム300に送信し、表示部202に結果を表示するシステムである。テキストデータ分析サブシステム300は、分析対象テキストデータ集合決定部301、単語頻度計算部302、相対的単語出現割合計算部303から構成され、ユーザ100から入力された要求に応じてテキストデータ内で注目されている単語を分析するシステムである。分析対象テキストデータ集合決定部301は、テキストデータ群400から注目単語および比較単語を含むテキストデータの集合分析対象テキストデータ集合を抽出する機能を有する。単語頻度計算部302は、分析対象テキストデータ集合内に含まれる単語の出現頻度を数える機能を有する。相対的単語出現割合計算部303は、注目単語の出現頻度と比較単語の出現頻度から単語の出現割合を計算する機能を有する。テキストデータ群400は、更新時間とテキストデータを紐付けて格納しているデータベースであり、分析対象テキストデータ集合決定部301においてテキストデータ集合抽出の対象となる。<注目単語分析システムの処理>次に、図2~図11により、本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの処理について説明する。図2は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムがテキストデータ分析を行う際のデータの流れを示す図、図3は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの分析対象テキストデータ集合決定部の処理を示すフローチャート、図4は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムで使用される注目単語と比較単語リストの一例を示す図、図5は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムで使用される分析対象単語リストの一例を示す図、図6は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムで使用される分析対象テキストデータ集合の一例を示す図である。図7は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの単語頻度計算部の処理を示すフローチャート、図8は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの相対的単語出現割合計算部の処理を示すフローチャート、図9は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの単語頻度計算部で作成される表の一例を示す図、図10は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの単語出現割合を計算した一例を示す図、図11は本発明の一実施の形態に係る注目単語分析システムの出力例を示す図である。まず、注目単語分析システム全体のデータの流れとしては、図2に示すように、入力部201は、ユーザ100から受け取った注目単語と比較単語リストを分析対象テキストデータ集合決定部301に送信するS201。分析対象テキストデータ集合決定部301は、受信した注目単語、比較単語リストに基づいて、テキストデータ群400から分析対象テキストデータ集合を抽出するS202。また、分析対象テキストデータ集合決定部301は、分析対象テキストデータ集合を単語頻度計算部302に送信するS203。単語頻度計算部302は、受信した分析対象テキストデータ集合から単語出現頻度を数えて、単語頻度を相対的単語出現割合計算部303に送信するS204。相対的単語出現割合計算部303は、単語出現割合を表示部202に送信するS205。以下、各処理の詳細を説明する。まず、分析対象テキストデータ集合決定部301の処理は、図3に示すように、入力部201を介してユーザ100から注目単語と1つ以上の比較単語比較単語リストを取得するS301。入力する注目単語と比較単語リストの一例を図4に示す。図4においては、一例として、注目単語401をブラックコーヒー、比較単語402のリストを加糖コーヒー、微糖コーヒーとする。ブラックコーヒーはユーザが市場で注目されているかを知りたい製品名で、加糖コーヒー、微糖コーヒーはユーザが考えるコーヒー市場においてブラックコーヒーの競合となる製品名である。そして、注目単語と比較単語リストを合わせたリストを分析対象単語リストとして保持する。分析対象単語リストには、注目単語であるか、比較単語であるかの分類も追加する。分析対象単語リストの一例を図5に示す。図5に示す分析対象単語リストは、ブラックコーヒー、加糖コーヒー、微糖コーヒーが記載され、また、それぞれの単語が注目単語であるか比較単語であるかの分類が同時に記載される。次に、分析対象単語リスト内の単語を含んでいるテキストデータをテキストデータ群400から抽出するS302。抽出されたテキストデータを分析対象テキストデータ集合とする。分析対象テキストデータ集合の一例を図6に示す。注目単語をブラックコーヒー、比較単語リストを加糖コーヒー、微糖コーヒーとして、テキストデータの抽出を行う。図6に示す例では、更新月日が2011/4のテキストデータ群と2011/5のテキストデータ群の2つから分析対象テキストデータ集合を抽出している。図6の601は2011/4分の分析対象テキストデータ集合、図6の602は2011/5分の分析対象テキストデータ集合である。最後に、それぞれの期間の分析対象テキストデータ集合を単語頻度計算部302に送信するS303。また、分析対象テキストデータ集合決定部301からの分析対象テキストデータ集合を受信した単語頻度計算部302の処理は、図7に示すように、分析対象テキストデータ集合決定部301から取得した分析対象テキストデータ集合に出現する単語の回数単語出現頻度を数えるS701。単語出現頻度は、分析対象単語リスト内の単語ごとに数える。その後、単語の出現頻度を相対的単語出現割合計算部303に送信するS702。また、単語頻度計算部302からの単語の出現頻度を受信した相対的単語出現割合計算部303の処理は、図8に示すように、まず、単語出現割合計算のために分析対象単語表と単語出現頻度表を作成するS801。分析対象単語表と単語出現頻度表の一例を図9に示す。図9において、分析対象単語表901は、分析対象単語リストID、単語名、分類、単語IDの属性を持ち、単語出現頻度表902は、分析対象単語リストID、単語ID、測定期間、出現頻度の属性を持っている。分析対象単語リストIDは、例えば1などの分析対象単語リストを一意に識別する値が格納される。単語名は、例えばブラックコーヒー、加糖コーヒー、微糖コーヒーなどのユーザが入力した注目単語か比較単語が格納される。分類は、注目単語、比較単語のいずれかが格納される。単語IDは、例えば1、2、3など単語を一意に識別する値が格納される。また、測定期間は、例えば2011/4、2011/5など分析対象としたテキストデータが更新された年月が格納される。出現頻度は、例えば1、2、3、5など単語頻度計算部302から取得した単語出現頻度が格納される。次に、単語出現割合を計算するS802。注目単語の単語出現割合は、注目単語を含むテキストデータ集合をA、比較単語がN個の場合の比較単語を含むテキストデータ集合をB1、B2、...、BNとしたとき、|A|/|A∪B1∪B2∪...∪BN|で計算される。例として、ブラックコーヒーの単語出現割合は、ブラックコーヒーを含むテキストデータの集合をA、加糖コーヒーを含むテキストデータの集合をB1、微糖コーヒーを含むテキストデータの集合をB2とした場合、|A|/|A∪B1∪B2|で計算される。ここで、単語出現割合を計算して図10に示す表を作成する一例を説明する。単語名1001と分類1002の列は、図9に示す分析対象単語表901から、分析対象単語リストIDが1である単語名と分類を抽出して格納される。単語出現割合1003は、単語出現頻度表902から、分析対象単語リストID、単語ID、測定期間をキーに抽出した単語出現頻度を分析対象単語リストID、測定期間をキーに抽出した出現単語頻度の合計で割った値が格納される。最後に、単語出現割合を表示部202に送信するS803。表示部202では、相対的単語出現割合計算部303で作成された図9に示す表を出力することができる。また、更新された期間の異なるテキストデータ群ごとに単語出現割合から時系列でのグラフを作成し、時系列での単語出現割合の変化を可視化することもできる。注目単語の単語出現頻度の出力と合わせて、比較単語の単語出現頻度を出力することもできる。単語出現割合の出力例を図11に示す。図11に示す例は、2011/4、2011/5、2011/6と年月ごとに収集したテキストデータ群に対して、出現頻度割合を計算して、計算した結果を時系列でグラフ化して出力した例である。図11に示す例では、注目単語ブラックコーヒーの出現単語頻度の出力に加えて、比較単語加糖コーヒー、微糖コーヒーの出現単語頻度を合わせて出力している。以上のように、本実施の形態では、テキストデータ群から注目単語と比較単語を含むテキストデータを抽出して、その単語出現割合を比較することにより相対的に単語の注目度合を得ることにより、期間ごとに変化するテキストデータ数の影響を受けずにユーザが指定した単語の注目度合の時系列変化を評価することができる。以上、本発明者によってなされた発明を実施の形態に基づき具体的に説明したが、本発明は前記実施の形態に限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。