"与えられた原画像を予め定められた周波数帯域ごとに分解して各画素がいずれの周波数帯域に含まれるかを示す分類情報を生成する分類情報生成手段と、各画素におけるコントラストを求める局所コントラスト取得手段と、前記分類情報と前記コントラストをもとに周波数帯域に対応する強調処理を行う強調手段を有することを特徴とする画像処理装置。前記強調手段は、前記コントラストが大きいほど強調処理の強度を弱めることを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記強調手段は、前記コントラストが予め設定されている値よりも大きい画素には当該画素が含まれる周波数帯域における強調処理を行わないことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記強調手段は、さらに、前記コントラストに応じて彩度の強調処理を行うことを特徴とする請求項2または請求項3に記載の画像処理装置。さらに、前記原画像の内容を判別する内容判別手段を有し、前記強調手段は、前記シーン判別手段で判別した前記原画像の内容に従って強調処理の強度を変更することを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の画像処理装置。前記強調手段は、ある周波数帯域で前記コントラストをもとにして予め決めておいた強度以上の強調処理を行う領域が予め決められた画素数以下の場合には、当該周波数帯域で強調処理を行う画素について当該周波数帯域より低い周波数帯域に分類された画素とともに強調処理を行うことを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の画像処理装置。コンピュータに、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラム。本発明は、過強調を抑えた強調処理を行うことができる画像処理装置及び画像処理プログラムを提供することを目的とするものである。本願請求項1に記載の発明は、与えられた原画像を予め定められた周波数帯域ごとに分解して各画素がいずれの周波数帯域に含まれるかを示す分類情報を生成する分類情報生成手段と、各画素におけるコントラストを求める局所コントラスト取得手段と、前記分類情報と前記コントラストをもとに周波数帯域に対応する強調処理を行う強調手段を有することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項2に記載の発明は、本願請求項1に記載の発明における前記強調手段が、前記コントラストが大きいほど強調処理の強度を弱めることを特徴とする画像処理装置である。本願請求項3に記載の発明は、本願請求項1に記載の発明における前記強調手段が、前記コントラストが予め設定されている値よりも大きい画素には当該画素が含まれる周波数帯域における強調処理を行わないことを特徴とする画像処理装置である。本願請求項4に記載の発明は、本願請求項2または請求項3に記載の発明における前記強調手段が、さらに、前記コントラストに応じて彩度の強調処理を行うことを特徴とする画像処理装置である。本願請求項5に記載の発明は、本願請求項1から請求項4のいずれか1項に記載の発明の構成に、さらに、前記原画像の内容を判別する内容判別手段を有し、前記強調手段は、前記シーン判別手段で判別した前記原画像の内容に従って強調処理の強度を変更することを特徴とする画像処理装置である。本願請求項6に記載の発明は、本願請求項1から請求項5のいずれか1項に記載の発明における前記強調手段が、ある周波数帯域で前記コントラストをもとにして予め決めておいた強度以上の強調処理を行う領域が予め決められた画素数以下の場合には、当該周波数帯域で強調処理を行う画素について当該周波数帯域より低い周波数帯域に分類された画素とともに強調処理を行うことを特徴とする画像処理装置である。本願請求項7に記載の発明は、コンピュータに、請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の画像処理装置の機能を実行させるものであることを特徴とする画像処理プログラムである。本願請求項1に記載の発明によれば、過強調を抑えた最適な強調処理を行うことができる。本願請求項2に記載の発明によれば、コントラストに応じて過強調を抑えた強調処理を行うことができる。本願請求項3に記載の発明によれば、コントラストが大きい部分での過強調を抑えることができる。本願請求項4に記載の発明によれば、明度に対する強調を抑えたことによる強調不足を補うことができる。本願請求項5に記載の発明によれば、シーンに応じた最適な強調処理を行うことができる。本願請求項6に記載の発明によれば、複数の周波数帯域において行われる異なる強調処理の境界部分での画質の齟齬を抑えることができる。本願請求項7に記載の発明によれば、本願請求項1から請求項6のいずれか1項に記載の発明の効果を得ることができる。図1は、本発明の第1の実施の形態を示す構成図である。図中、11は分類情報生成部、12は局所コントラスト取得部、13は強調部である。分類情報生成部11は、与えられた原画像を予め定められた周波数帯域ごとの周波数成分画像に分解し、各画素がいずれの周波数帯域に含まれるかを示す分類情報を生成する。周波数成分画像への分解は、例えばDOGDifferenceOftwoGaussian関数を用いた方法や、ウェーブレット解析、FFTを用いた方法など、公知の手法を使用すればよい。また、分解する周波数帯域は2以上であればよい。分類情報を生成する際には、分解された各周波数帯域における強度をもとに行えばよく、その強度を加重値として分類情報に含めてもよい。また、分類した結果を他の画素に対して伝播させてもよい。もちろん、複数の周波数帯域に分類されてもよく、例えば分類した結果を他の画素に対して伝播させた場合には複数の周波数帯域の分類情報として加重値が存在してもよい。なお、分類情報を生成するための処理は、画素毎に行うほか、複数の画素を単位として行ってもよい。局所コントラスト取得部12は、各画素におけるコントラストを求める。例えば処理対象の画素を含む予め決められた範囲の画素の値を用いるレンジフィルタ、局所ヒストグラムの山、最大値と最小値の差など、公知の方法を使用すればよい。強調部13は、分類情報生成部11で生成した分類情報と、局所コントラスト取得部12で取得したコントラストをもとに、周波数帯域に対応する強調処理を行う。例えば、コントラストが大きいほど強度を弱めて強調処理を行う。あるいは、コントラストが予め設定されている値以下の場合に、当該画素が分類されている周波数帯域における強調処理を行い、コントラストが予め設定されている値よりも大きい画素については、当該画素が分類されている周波数帯域における強調処理を行わないようにするとよい。また、コントラストが予め設定されている値よりも大きく、強調処理を行わないと判断された画素に対しては、明度方向の強調処理は行わずに彩度方向の強調処理を行ってもよい。以下、具体例を用いながら第1の実施の形態における動作の一例について説明する。図2は、本発明の第1の実施の形態における動作の一例を示す流れ図である。分類情報生成部11は、S21において、周波数帯域ごとの周波数成分画像に分解し、S22において、分解した周波数成分画像から分類情報を生成する。図3は、周波数成分画像及び分類情報の一例の説明図である。図3Aは原画像の一例を示しており、茶系の髪と黒髪、白髪が混在した頭髪であるものとする。図3B及び図3Cには周波数帯域ごとに分解した周波数成分画像の一例を示しており、図3Cに示す周波数成分画像の周波数帯域の方が図3Bに示す周波数成分画像の周波数帯域の方より高いものとする。図3Bと図3Cは図示の都合上、分離された部分を白く、簡略化して示しているが、実際にはそれぞれの周波数成分の強度として分離される。従って、それぞれの画素における周波数成分ごとの強度がそれぞれの周波数成分画像の値となっている。このような周波数成分画像を用い、それぞれの画素においていずれの周波数成分画像の値が最大となるかによって、当該画素が属する周波数帯域を決定し、分類情報を生成する。図3B及び図3Cに示した周波数成分画像から生成した分類情報を図3D、Eに示している。図3D、Eに白く示した領域の画素が、それぞれの周波数帯域に属すると分類されたことを示している。この場合も、図示の都合上、簡略化して示している。図3Eに示す周波数成分画像の周波数帯域の方が図3Dに示す周波数成分画像の周波数帯域の方より高いものとしており、図3Eに示す分類情報には頭髪部分や服の部分、輪郭部分などが分類されている。一方、局所コントラスト取得部12は、図2のS23において、各画素におけるコントラストを求め、ここではさらにS24において、予め決められた値によりコントラスト値を二値化したコントラスト情報を作成する。図4は、コントラスト情報及び強調領域特定情報の一例の説明図である。例えば、図3Aに示した原画像の一例に対して、S23において求めるコントラストとして、処理対象の画素を含む予め決められた範囲の画素の値を用いて最大値と最小値の差を求め、S24において予め決められた値により二値化したコントラスト情報の一例を図4Aに示している。コントラストが予め決められた値よりも大きい部分を白く示している。頭髪部分に茶系の髪と黒髪、白髪が混在していることから、この部分では各画素についてコントラストが予め決められた値よりも大きくなっている。なお、図2のS21及びS22での処理、及び図2のS23及びS24での処理は、いずれを先に行ってもよいし、並行して行ってもよい。強調部13では、分類情報生成部11で生成した分類情報と、局所コントラスト取得部12で取得したコントラストをもとに、周波数帯域に対応する強調処理を行う。図2に示した動作例では、S25において、分類情報生成部11においてS22で生成した分類情報と、局所コントラスト取得部12においてS24で作成したコントラスト情報とから強調する領域を特定し、強調領域特定情報を作成する。そしてS26において、S25で特定した領域について、周波数帯域に対応する強調処理を行う。例えば図4に示した例では、図4Aは図2のS24で作成されたコントラスト情報であり、図4Bは図2のS22で生成された分類情報のうちの一つであって図3Eに示した分類情報を再掲している。例えば、図4Bに白く示した当該周波数帯域に分類されても画素のうち、図4Aに示したコントラスト情報で白く示されているコントラストが予め決められた値よりも大きいと判断された画素を除いて、強調処理を行う領域を特定して強調領域特定情報を作成する。作成された強調領域特定情報の一例を図4Cに示している。この図4Cに示した強調領域特定情報に従って、図2のS26で強調処理を行う。この例の場合、人物の頭髪の内部領域ではコントラスト情報からコントラストが予め決められた値よりも大きいと判断されており、強調処理は行われない。コントラストが予め決められた値よりも大きい領域に対して強調処理を行うと、処理を行わない場合に比べてさらにコントラストが大きくなり、過強調となる。この例ではコントラストが予め決められた値よりも大きい領域に対しては強調処理が行われず、過強調となることはない。一方で、服の部分ではコントラストが予め決められた値以下と判断されているため、強調処理の対象となり、強調処理によって服の濃淡が強調されることになる。図4では分類情報生成部11で分類された1つの周波数帯域について示している。これは、過強調が他の周波数帯域よりも高い周波数帯域において生じる傾向があることによるもので、図4Aに示した例でも図3Dに示した分類情報の周波数帯域よりも高い周波数帯域の分類情報図3Eを用いた強調処理の場合について示した。もちろん、他の周波数帯域についてもコントラストに応じて強調処理を行うか否かを決めてもよく、その場合のコントラストに対する閾値となる値については、別に決めておいてもよい。また、固定した値によりコントラストを二値化しなくても、例えばコントラストを用いた関数を予め設定しておき、その関数により強調処理を行うか否かを決めるようにしてもよい。一般に強調処理は明度に対して行い、上述の具体例でも明度に対して強調処理を行うものとしている。もちろん、明度に限らず、例えば彩度に対しても強調処理を行ってもよい。また、例えばコントラスト情報により当該周波数帯域の分類情報に分類された画素のうち強調処理を行わないとされた画素について、明度については強調処理は行わずに彩度について強調処理を行ってもよい。なお、図4では図3Eに示した分類情報とコントラスト情報から、図3Eに示した分類情報に対応する周波数帯域における強調処理について説明したが、図3Dに示した分類情報に対応する周波数帯域については、対応する強調処理を行えばよく、その際にコントラスト情報に従った強調処理を行ってもよい。もちろん、対応する強調処理を行わなくてもよい。図5は、コントラストと強調度合いとの関係の一例の説明図である。上述の例では、コントラストの値を予め決められた値あるいは関数で得られた値によって二値化し、強調処理を行うか否かを決めているが、もちろん、コントラストの値多値を用いて強調度合いを制御するように構成してもよい。その場合のコントラストの値と強調度合いの関係の一例を図5に示している。この例では、コントラストの値が他よりも小さい場合には強調度合いを大きくし、コントラストの値が他よりも大きい場合には強調度合いを小さくしている。もちろん、コントラストの値と強調度合いの関係は図5に示した関係に限られるものではなく、例えば予め決めておいた関数を用いたり、強、中、弱などの数段階に分けて強調処理を行うなど、予めコントラストの値と強調処理の度合いとを関連づけておけばよい。このコントラストの値に応じた強調処理は、例えば彩度に対して強調処理を行う場合についても適用してもよい。また、例えば明度については図5に示す関係で強調処理を行い、彩度については図5に示す関数の逆の関係、例えばコントラストの値が大きくなるほど強調度合いを大きくする関係により、彩度の強調処理を行ってもよい。図6は、コントラスト情報及び分類情報の別の例の説明図である。この例では、図3Aに示した原画像について、分類情報生成部11で3つの周波数帯域に分解し、それぞれの分類情報を生成した例を示している。図6Bは他の周波数帯域よりも低い周波数帯域の分類情報を、図6Cは図6Bよりも高く図6Dよりも低い周波数帯域の分類情報を、図6Dは他の周波数帯域よりも高い周波数帯域の分類情報をそれぞれ示している。また、局所コントラスト取得部12で求めたコントラスト情報を図6Eに示している。この例では図6Dに示した分類情報に分類された画素のうち、図6Eに示したコントラスト情報からコントラストが予め決められた値より大きいと判断された画素を除くと、図6Fに白く示す画素が強調処理の対象となる。例えば強調処理の対象となった画素の数が予め決められている値よりも少なくなった場合には、当該周波数帯域での強調処理を行わず、当該周波数帯域よりも低い周波数帯域に分類された画素、ここでは図6Cに示した分類情報として分類された画素とともに強調処理を行うとよい。図6Fに白く示した画素と図6Cに白く示した画素を統合すると、図6Gに示すようになる。この図6Gにおいて白く示した画素について、図6Cの分類情報に対応する周波数帯域についての強調処理を行う。周波数帯域が異なると対応する強調処理も異なる場合があり、異なる強調処理が行われた境界部分に画質上の齟齬が生じる場合がある。図6Fに示された画素が予め決められた値以下の場合には、当該周波数帯域での強調処理を行っても画像全体に対する影響は限定される。図6Cに示された画素と統合して強調処理を行えば、異なる強調処理の境界は別々に強調処理を行う場合に比べて減少し、画質上の齟齬が抑えられる。なお、図6に示した例では2つの周波数帯域についての処理の例について記載したが、これに限らず、統合しても画素数が予め決められた値以下となる場合にはさらに他の周波数帯域に分類された画素と統合し、またそのような統合処理を繰り返してもよい。また、この例の場合も、分類情報及びコントラスト情報に応じて強調処理の度合いを変更するように構成してもよく、その場合には強調処理の度合いについて平均を算出したり、大きい度合いを採用するなど、種々の方法により統合すればよい。図7は、本発明の第2の実施の形態を示す構成図である。図中、14は内容判別部である。この第2の実施の形態では、図1に示した第1の実施の形態の構成に、内容判別部14を設けたものである。内容判別部14は、原画像のシーンや配置されている物品など、原画像の内容を判別する。原画像の内容を判別する処理については、例えば、デジタルカメラにおけるシーンの分類等の従来より知られている方法を使用すればよい。強調部13は、内容判別部14で判別した原画像の内容に従って、それぞれの周波数帯域に対応する強調処理の内容や強度、あるいは強調処理の方法を変更する。この強調処理の変更は、分類情報として分類された画素についてコントラストの値により強調処理を行うと判断され、あるいはコントラストの値に従って設定された強調度合いに対して行うものであり、変更前までの処理は第1の実施の形態で説明した処理を行えばよい。あるいは、コントラストの値を使用して分類情報として分類された画素について強調処理を行うか否かあるいは強調度合いを決定する際に、内容判別部14で判別した原画像の内容をもとにコントラストの値を使用する度合い、例えばコントラストの値を二値化する際の閾値を変更したり、コントラストの値と強調度合いとの関係を変更したりといった制御を行ってもよい。具体例としては、内容判別部14で人物画像と判別された場合は、内容判別を行わなかった場合に比べて、高周波領域の強調度合いを弱く、またはコントラストの閾値を低めに設定し、不自然に人物画像を強調することを防ぐ。また、物品と判別された場合は、内容判別を行わなかった場合に比べて、高周波領域の強調度合いを強く、低周波領域の強調度合いを弱くして、メリハリのある物品画像を生成する。図8は、本発明の各実施の形態で説明した機能をコンピュータプログラムで実現した場合におけるコンピュータプログラム及びそのコンピュータプログラムを格納した記憶媒体とコンピュータの一例の説明図である。図中、31はプログラム、32はコンピュータ、41は光磁気ディスク、42は光ディスク、43は磁気ディスク、44はメモリ、51はCPU、52は内部メモリ、53は読取部、54はハードディスク、55はインタフェース、56は通信部である。上述の本発明の各実施の形態で説明した各部の機能を全部あるいは部分的に、コンピュータに実行させるプログラム31によって実現してもよい。その場合、そのプログラム31およびそのプログラムが用いるデータなどは、コンピュータが読み取る記憶媒体に記憶させておけばよい。記憶媒体とは、コンピュータのハードウェア資源に備えられている読取部53に対して、プログラムの記述内容に応じて、磁気、光、電気等のエネルギーの変化状態を引き起こして、それに対応する信号の形式で、読取部53にプログラムの記述内容を伝達するものである。例えば、光磁気ディスク41,光ディスク42CD、DVDなどを含む、磁気ディスク43,メモリ44ICカード、メモリカード、フラッシュメモリなどを含む等である。もちろんこれらの記憶媒体は、可搬型に限られるものではない。これらの記憶媒体にプログラム31を格納しておき、例えばコンピュータ32の読取部53あるいはインタフェース55にこれらの記憶媒体を装着することによって、コンピュータからプログラム31を読み出し、内部メモリ52またはハードディスク54磁気ディスクやシリコンディスクなどを含むに記憶し、CPU51によってプログラム31を実行し、上述の本発明の各実施の形態で説明した機能が全部あるいは部分的に実現すればよい。あるいは、通信路を介してプログラム31をコンピュータ32に転送し、コンピュータ32では通信部56でプログラム31を受信して内部メモリ52またはハードディスク54に記憶し、CPU51によってプログラム31を実行することによって実現してもよい。コンピュータ32には、このほかインタフェース55を介して様々な装置と接続してもよい。もちろん、部分的にハードウェアによって構成してもよいし、全部をハードウェアで構成してもよい。あるいは、他の構成とともに本発明の実施の一形態で説明した機能の全部あるいは部分的に含めたプログラムとして構成してもよい。他の用途に適用する場合には、その用途におけるプログラムと一体化してもよい。"