"文字の読みやすさ評価方法であって、コンピュータにより実行されるステップが、文字図形を含む2値画像の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数とを検出するステップと、前記2値画像を平滑化処理して濃淡画像に変換するステップと、前記濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の前記2値化された濃淡画像に含まれる前記第1領域の数と、前記第2領域の数とを、前記2値化閾値毎に検出するステップと、前記2値化された濃淡画像で検出される第1領域の数、第2領域の数が、前記2値画像で検出される第1領域の数、第2領域の数と同じ値で連続する前記2値化閾値の範囲を識別して前記範囲の下限値又は/及び上限値を算出するステップと、を含むことを特徴とする文字の読みやすさ評価方法。複数の文字を含む文字セットの読みやすさ評価方法であって、コンピュータにより実行されるステップが、文字セット画像に含まれる複数の文字図形を識別し、前記識別された各文字図形を含む2値画像それぞれに対して、前記文字図形の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数と、検出するステップと、前記複数の文字図形に対応する2値画像それぞれを平滑化処理して濃淡画像に変換するステップと、前記濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の前記2値化された濃淡画像に含まれる前記第1領域の数と、前記第2領域の数とを前記2値化閾値毎に検出し、これを前記文字セットの複数の文字すべてに対して遂行するステップと、前記2値化閾値別に、前記2値化された各濃淡画像に含まれる前記第1領域の数の合計値と、前記第2領域の数の合計値と算出するステップと、前記2値化された各濃淡画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値が、前記各2値画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値と同じ値で連続する前記2値化閾値の範囲を識別して前記範囲の下限値又は/及び上限値を算出するステップと、を含むことを特徴とする文字の読みやすさ評価方法。文字図形を含む2値画像の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数とを検出する計測部と、前記2値画像を平滑化処理して濃淡画像に変換する画像変換部と、を含み、前記計測部は、前記濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の前記2値化された濃淡画像に含まれる前記第1領域の数と、前記第2領域の数とを、前記2値化閾値毎に検出し、前記2値化された濃淡画像で検出される第1領域の数、第2領域の数が、前記2値画像で検出される第1領域の数、第2領域の数と同じ値で連続する前記2値化閾値の範囲を識別して前記範囲の下限値又は/及び上限値を算出する評価部を、さらに含むことを特徴とする文字の読みやすさ評価装置。複数の文字を含む文字セット画像に含まれる複数の文字図形を識別し、前記識別された各文字図形を含む2値画像それぞれに対して、前記文字図形の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数と、検出する計測部と、前記複数の文字図形に対応する2値画像それぞれを平滑化処理して濃淡画像に変換する画像変換部と、を含み、前記計測部は、前記濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の前記2値化された濃淡画像に含まれる前記第1領域の数と、前記第2領域の数とを前記2値化閾値毎に検出し、これを前記文字セットの複数の文字すべてに対して遂行し、前記2値化閾値別に、前記2値化された各濃淡画像に含まれる前記第1領域の数の合計値と、前記第2領域の数の合計値と算出し、前記2値化された各濃淡画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値が、前記各2値画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値と同じ値で連続する前記2値化閾値の範囲を識別して前記範囲の下限値又は/及び上限値を算出する評価部を、さらに含むことを特徴とする文字の読みやすさ評価装置。文字図形を含む2値画像の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数とを検出する計測機能と、前記2値画像を平滑化処理して濃淡画像に変換する画像変換機能と、を実現させ、前記計測機能は、前記濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の前記2値化された濃淡画像に含まれる前記第1領域の数と、前記第2領域の数とを、前記2値化閾値毎に検出し、前記2値化された濃淡画像で検出される第1領域の数、第2領域の数が、前記2値画像で検出される第1領域の数、第2領域の数と同じ値で連続する前記2値化閾値の範囲を識別して前記範囲の下限値又は/及び上限値を算出する評価機能を、さらにコンピュータに実現させることを特徴とする文字の読みやすさ評価プログラム。複数の文字を含む文字セット画像に含まれる複数の文字図形を識別し、前記識別された各文字図形を含む2値画像それぞれに対して、前記文字図形の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数と、検出する計測機能と、前記複数の文字図形に対応する2値画像それぞれを平滑化処理して濃淡画像に変換する画像変換機能と、を実現させ、前記計測機能は、前記濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の前記2値化された濃淡画像に含まれる前記第1領域の数と、前記第2領域の数とを前記2値化閾値毎に検出し、これを前記文字セットの複数の文字すべてに対して遂行し、前記2値化閾値別に、前記2値化された各濃淡画像に含まれる前記第1領域の数の合計値と、前記第2領域の数の合計値と算出し、前記2値化された各濃淡画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値が、前記各2値画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値と同じ値で連続する前記2値化閾値の範囲を識別して前記範囲の下限値又は/及び上限値を算出する評価機能を、さらにコンピュータに実現させることを特徴とする文字の読みやすさ評価プログラム。そこで、本発明は、文字の読みやすさを定量化して評価することができる評価方法を提供することを目的とする。本発明の一実施形態に係る文字の読みやすさ評価方法は、文字図形を含む2値画像の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数とを検出するステップと、2値画像を平滑化処理して濃淡画像に変換するステップと、濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の2値化された濃淡画像に含まれる上記第1領域の数と、上記第2領域の数とを、2値化閾値毎に検出するステップと、2値化された濃淡画像で検出される第1領域の数、第2領域の数が、2値画像で検出される第1領域の数、第2領域の数と同じ値で連続する2値化閾値の範囲を識別して当該範囲の下限値又は/及び上限値を算出するステップと、を含むことを特徴とする。また、本発明の他の実施形態に係る複数の文字を含む文字セットの読みやすさ評価方法は、文字セット画像に含まれる複数の文字図形を識別し、識別された各文字図形を含む2値画像それぞれに対して、文字図形の文字線に対応する第1画素値を有する所定数以上のピクセルが連結している第1領域の数と、前記第1画素値を有するピクセルで囲まれた第2画素値を有する1つ以上のピクセルを含む第2領域の数と、検出するステップと、複数の文字図形に対応する2値画像それぞれを平滑化処理して濃淡画像に変換するステップと、濃淡画像の階調に基づく2値化閾値を所定値ずつ変化させて、各2値化閾値で2値化された際の2値化された濃淡画像に含まれる上記第1領域の数と、上記第2領域の数とを2値化閾値毎に検出し、これを文字セットの複数の文字すべてに対して遂行するステップと、2値化閾値別に、2値化された各濃淡画像に含まれる第1領域の数の合計値と、第2領域の数の合計値と算出するステップと、2値化された各濃淡画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値が、各2値画像で検出される第1領域の数の合計値、第2領域の数の合計値と同じ値で連続する2値化閾値の範囲を識別して当該範囲の下限値又は/及び上限値を算出するステップと、を含むことを特徴とする。本発明によれば、文字又は文字セットの文字画像を画像処理によって一旦文字が読みにくい状態を再現し、2値化閾値を変化させることで文字を読む視る人の様々な視覚特性や印字状態に応じた文字のかすれ状態やつぶれ状態を擬似的に発生させて、文字図形として原型を留めている2値化閾値の範囲を文字文字セットの読みやすさとして定量化して評価することができる。以下、本発明の実施形態を詳細に説明する。第1実施形態図1から図9は、本発明の第1実施形態を示す図である。本実施形態の文字の読みやすさを評価する方法は、文字画像を所定の処理手順に従って加工して得られる数値に基づいて、複数の文字で構成される文字の集合文字セットの読みやすさを評価する。本実施形態では、視覚特性や印字状況が変化劣化して、文字線がかすれて見えにくくなったり、文字線がつぶれて読めなくなる状態になり難いことを、文字文字セットの読みやすさとして規定定義し、文字セットを構成する全ての各文字に対して算出した評価値に基づいて、かすれ状態でもつぶれ状態でもない状態がどれだけ続くかを文字の読みやすさの評価情報として提供する。本実施形態のフォント評価方法は、文字又は文字セットの各文字ビットマップ形式の2値画像を画像処理によって文字が読みにくい状態に再現し濃淡画像に変換し、その読みにくい状態の文字濃淡画像をさらに2値化する2値画像に変換する。このとき、一度濃淡画像変換された文字画像を2値化する際の閾値2値化閾値を所定値ずつ変化させ、各2値化閾値でのかすれ具合、つぶれ具合を計測することで、文字の読みやすさを数値化する。なお、2値化閾値は、濃淡画像の階調数に対応し、例えば256階調の濃淡画像を2値画像に変換する場合は、0~255の範囲の値とすることができる。ここで、文字のかすれ具合、つぶれ具合について説明する。文字のかすれ具合とは、例えば、文字を構成する文字線が途中で途切れてしまう状態であり、つぶれ具合とは、例えば、文字線で囲まれた領域がつぶされて1つの文字線として識別できない状態である。本実施形態では、図1aに示すように、フォントにおいて文字を構成する黒い部分を島とし、島に囲まれた白い部分黒い部分で囲まれた領域を池と定義する。また、文字を構成する黒い部分の外側の白い部分黒い部分で囲まれていない領域を海と定義する。なお、図1の0~9の文字例は、MSPゴシックフォントで形成された文字画像である。このように定義することで、文字は、黒い部分2値画像における画素値が1である所定数以上のピクセルが連結している領域と黒い部分で囲まれた領域2値画像における画素値が1の複数のピクセルで囲まれた画素値が0の1つ以上のピクセルで構成された領域又は所定数以上のピクセルが連結している領域によって構成される。図1bに示すように、評価対象の所定フォントの文字所定フォントにおける2値画像の評価対象文字の島の数X、池の数Yを測定すると、文字1は、島が1つで池は0、文字8は島が1つで池が2つとなり、文字1は、島が1つで池が0の状態が、文字図形の原型と留めている状態とすることができ、文字8は、島が1つで池が2つの状態が文字図形の原型と留めている状態とすることができる。このため、文字図形の原型よりも画素値1の総ピクセル数が少なく、島池の数が異なる状態をかすれた状態として識別把握することができる。つまり、島の数が増える状態とは、文字を構成する文字線が途中で途切れてしまうことで、画素値1の連続する複数のピクセル群が2つ以上の黒い部分に分離分割された状態である。同様に池の数が減る状態とは、文字を構成する文字線が途中で途切れてしまうことで、画素値1の連続する領域で囲まれていた画素値0のピクセル群が島の外側の画素値0のピクセル群海と連結した状態である。このため、文字のかすれ具合を客観的に判断する尺度基準として、島池の数を適用することができる。例えば、文字図形の原型よりも総画素数が少なく、文字1に対して2つ以上の島がある状態、あるいは文字8に対して1つの池しかない状態は、文字がかすれた状態であると識別することができ、文字図形として原型を留めていない状態であると把握できる。一方、文字図形の原型よりも画素値1の総ピクセル数が多く、島池の数が異なるなる状態をつぶれた状態として識別把握することができる。すなわち、文字線黒い部分で囲まれた領域がつぶされてしまうことで、画素値が1である複数のピクセルで囲まれた画素値0の所定数以上のピクセルが連結している領域が、画素値1のピクセル群で埋めつぶされて消滅もしくは、画素値0の領域で分離していた画素値1のピクセル群が埋め立てられて連結した状態である。このため、文字のつぶれ具合を客観的に判断する尺度基準として、島池の数を適用することができる。例えば、文字図形の原型よりも総画素数が多く、文字8に対して1つの池しかない状態、文字6に対して2つの池がある状態、あるいは文字iに対して1つの島しかない状態は、文字がつぶれた状態であると識別することができ、文字図形として原型を留めていない状態であると把握できる。このように本実施形態では、文字図形の原型の島の数、池の数と異なる数の島又は池が存在する状態の文字を、かすれ状態又はつぶれ状態であると識別し、文字を構成する島及び池の数を画像処理により検出することで、文字の状態を数値化して把握することができる。そして、本実施形態の評価方法は、文字又は文字セットの文字画像を画像処理によって一旦文字が読みにくい状態に画像処理し、読みにくい状態の画像を再現する。すなわち、上述のように、視覚特性や印字状況が変化劣化して、文字線がかすれて見えにくくなったり、文字線がつぶれて読めなくなる状態になり難いことを、文字文字セットの読みやすさとして規定するので、2値画像の評価対象文字をぼかし処理平滑化処理に通じて濃淡画像多値画像に変換し、2値化閾値を変化させて島の数及び池の数をそれぞれ計測することで、文字図形として原型を留めている2値化閾値の範囲を文字文字セットの読みやすさの評価値として提供する。2値化閾値とは、多階調の濃淡画像を白と黒の2階調の2値画像に変換する2値化処理において、濃淡画像の各ピクセルの画素値を白画素値0又は黒画素値1に置き換える際の基準となる閾値である。例えば、濃淡画像の各ピクセルの画素値が、2値化閾値を上回っていればそのピクセルの画素値を白画素値0に置換し、2値化閾値を下回っていればそのピクセルの画素値を黒画素値1に置き換える。つまり、2値化閾値を変化させることで文字を読む視る人の様々な視覚特性や印字状態に応じた文字のかすれ状態やつぶれ状態を擬似的に発生させることができ、各2値化閾値は、文字図形の各ピクセルの画素値が、視覚特性や印字状態に応じたかすれ状態やつぶれ状態に対して白画素値0又は黒い画素値1のいずれに属するかを決定するための基準となる。したがって、ぼやけた状態でも文字の黒い部分と白い部分と識別できて文字の原型を留めている範囲を2値化閾値で数値化し、その範囲が広いほどかすれても見えにくくならず、つぶれても読みにくくならない文字であると評価する。本実施形態では、2値画像の評価対象文字を一度ぼかし処理によって濃淡画像に変換し、その濃淡画像の状態で各ピクセルが白又は黒のどちらに属するかを、2値化閾値を基準に把握し、各2値化閾値毎の濃淡画像における各ピクセルの画素値0又は1に対して島の数Xi、池の数Yiを計測することで、文字図形が原型を留めることができる範囲を検出する。図2aは、濃淡画像に変換された評価対象文字を2値化閾値50、70、80、90、150、200、250、255それぞれで2値画像に変換した一例である。図2aに示すように、2値化閾値50では、濃淡画像の全てのピクセルの画素値が0となる濃淡画像の全てのピクセルの画素値が2値化閾値を上回るので、画素値が0に置き換えられるので、島の数X0=0、池の数Y0=0が計測される。つまり、評価対象文字8は、島の数が1、池の数が2である状態が文字図形としての原型を留めることができる状態であり、2値化閾値50で計測された島の数X0=0、池の数Y0=0の状態は、文字8が原型を留めていない状態である。また、2値化閾値70や80の場合は、島が1つ計測できたが、島の数が1、池の数が2でないので、文字8が文字図形としての原型を留めていない状態である。2値化閾値90、150、200で計測された各島の数は1つ、池の数は2つとなるので、文字8が文字図形としての原型を留めている。逆に、2値化閾値250では、島が1つ、池が1つ計測できたが、池の数が2でないので、文字8が文字図形としての原型を留めていない状態である。また、2値化閾値255では、島の数が1つ、池の数が0と計測され、池の数が2でないので、文字8が文字図形としての原型を留めていない状態画素値1のピクセル群で池が埋めつぶされている状態となっている。図2bは、各2値化閾値毎に計測された文字8の島の数及び池の数をグラフ化したものであり、文字8が文字図形としての原型を留めている範囲は、島の数が1で池の数が2と計測された2値化閾値の下限値及び上限値となる。このように0~255の範囲で2値化閾値を所定値ずつ変化させた際に、連続して島の数が1で池の数が2と計測される2値化閾値の範囲が、文字8が文字図形としての原型を留めている範囲、すなわち、文字画像8がかすれることなく、またつぶれることのない安定領域となる。一方、島の数が1で池の数が2と計測された2値化閾値の下限値未満の領域は、文字8がかすれている状態かすれ領域を、上限値を上回る領域は、文字8がつぶれている状態つぶれ領域をそれぞれ表している。このように、本実施形態の文字の読みやすさを評価する方法は、文字又は文字セットの文字画像を画像処理によって一旦文字が読みにくい状態を再現し、2値化閾値を変化させることで文字を読む視る人の様々な視覚特性や印字状態に応じた文字のかすれ状態やつぶれ状態を擬似的に発生させて、文字図形として原型を留めている2値化閾値の範囲を文字文字セットの読みやすさの評価値として定量化できる。そして、文字図形の安定領域の範囲が広いほど読みやすさと評価でき、安定領域の下限値が低いほど、かすれに強い文字かすれた状態でも文字図形の原型を維持できる範囲が広い文字であると評価することができ、例えば、白内障等の視覚特性を有する人でも読みやすい文字として評価できる。また、安定領域の上限値が高いほど、つぶれに強い文字つぶれた状態でも文字図形の原型を維持できる範囲が広い文字であると評価することができ、例えば、老眼等の視覚特性を有する人でも読みやすい文字として評価できる。図3は、本実施形態の評価方法が適用された評価装置の構成ブロック図である。評価装置100は、コンピュータ装置等の情報処理装置である。評価装置100は、所定のネットワークとの通信制御を行う通信制御部110、メモリ120、制御部CPU130、及び記憶部140を含んで構成される。また、評価装置100は、ディスプレイ装置150及びマウスやキーボード等の操作入力装置160を備えることができる。制御部130は、評価制御部131を含み、評価制御部131はさらに、計測部132、画像処理部133及び評価部134を含む。評価制御部131は、評価対象文字の2値画像に基づいて、文字の読みやすさの評価処理を遂行する。図4は、本実施形態の文字単位の評価処理の処理遷移を示すフローチャートである。評価装置100の評価制御部131は、評価対象の文字画像を読み込むS101。このとき、評価対象の文字画像は、記憶部140に予め記憶された画像情報141であったり、別途スキャナ装置で紙媒体から文字図形をスキャナして生成された文字画像、又はインターネットやローカルネットワーク等を介して入力された文字画像であってもよい。また、評価制御部131は、ビットマップ形式の2値画像の文字画像を評価対象文字として読み込む。なお、文字画像自体は、2値画像でなくてもよい。すなわち、評価処理を遂行する際に、評価対象の文字画像が2値画像でない場合は、画像処理部133により2値画像に変換された文字画像を読み込むように構成することができる。評価制御部131は、計測部132及び画像処理部133を通じて文字画像のラベリング処理による島の数及び池の数の計測処理を遂行するS102。この処理は、画像処理技術に用いられているラベリング技術を適用することができる。図8は、本実施形態の島の数及び池の数計測値の計測処理例を示した図である。図8aに示す2値画像の各ピクセルをラスタ走査して画素値が1のピクセルのラベル付け遂行する。例えば、左上から右下に向かって文字画像のピクセルをラスタ走査し、連結性例えば、8連結に基づいて画素値1のピクセル群に異なるラベル番号のラベル付けを行う。図8bでは、画素値1の各ピクセル群島にラベル番号1、2が付与され、画素値1のピクセル群が2つ検出される島の数=2と検出する。次に、画素値1のピクセルで囲まれていない領域、図1aの例では、海と定義された白い部分画素値0のピクセルにラベル付けを行い、図8bで検出された画素値1のピクセル群及びラベル付けされた海と定義される白い部分の各ピクセルそれぞれを、画素値0に置換する。そして、ラベル付けされていないピクセルを画素値1に置換する図8c。そして、図8cの状態からラベル付けされていない画素値1のピクセルを検出して連結性に基づいて再度ラベリング処理を遂行する。図8dは、図1bの例で池と定義された領域にラベル番号が付与され、画素値1のピクセル群が1つ検出される島の数=1と検出する。評価制御部131は、計測処理によって計測された島の数、池の数をメモリ120や記憶部140等の所定の記憶領域に記憶する。ここで記憶される文字画像の島の数、池の数は、評価対象の文字図形の原型に対応する基準値X,Yとして記憶される。続いて、評価制御部131は、画像処理部133を通じて評価対象の文字画像を濃淡画像に変換する。本実施形態では、画像処理技術で利用されるぼかし処理平滑化処理を適用して、2値画像の文字画像を濃淡画像多値画像に変換するS103。図9は、本実施形態の2値画像を濃淡画像に変換する処理例を示した図である。図9に示すように、2値画像の各ピクセルに対してその周囲のピクセルの画素値で平均した値を画素値として算出する。このとき、中心ピクセルとその周囲のピクセルに対して重み付きブロック重み値を適用することができ、ぼかし強度nn≧2を用いて重み値を算出することができる。図9の例のように、中心ピクセルの画素値に対する重み付けが一番高く、周囲のピクセルの画素値に対する重み付けを中心ピクセルから外側に向かうにつれて低くなっている。本実施形態では、2値画像を256階調の濃淡画像に変換し、文字画像の各ピクセルが0~255の画素値に変換された濃淡画像を生成する。評価制御部131は、生成された濃淡画像の階調に対応する範囲で所定の2値化閾値Siを設定するS104。本実施形態では、256階調に対応する2値化閾値0~255が増加する方向に所定値間隔で2値化閾値Siを複数設定し、設定された各2値化閾値Siを用いて、濃淡画像に変換された文字画像を再度2値化するS105。評価制御部131は、計測部132を通じてステップS104で設定された2値化閾値を用いて2値化された文字画像に対する島の数、池の数を計測する計測処理を行いS106、当該2値化閾値と関連付けて計測した島の数Xi、池の数Yiを文字画像に対する計測情報として記憶部140に記憶するS107。計測処理については上述した通りである。評価制御部131は、ステップS108において、現在設定された2値化閾値Siを変更する。例えば、0から順に2値化閾値Siを8ずつ変化させる場合、現在設定されている2値化閾値Siに8を加算した値に変更するS108。なお、2値化閾値Siの変更量変化量は、任意に設定することができ、また、255から順に2値化閾値Siを8ずつ減算させて変更するように構成することも可能である。評価制御部131は、全ての計測点、すなわち、2値化閾値Siの変更量に応じた各2値化閾値での計測処理が遂行されたか否かを判別しS109、遂行されていない場合には、ステップ104に戻り、2値化閾値Siの変更量に応じたすべての各2値化閾値での計測処理を遂行するまで、ステップS104~S108を繰り返し行う。ステップS109において各2値化閾値での計測処理がすべて遂行されたと判別された場合に、評価制御部131は、評価部134を通じて評価値算出処理を遂行する。本実施形態では、ステップ102で計測された評価対象の文字図形の原型に対応する基準値X,Yを用い、各2値化閾値で計測された島の数Xiと池の数Yiが、基準値X,Yと同じ値で連続する2値化閾値の範囲及びその範囲における上限値及び下限値を識別しS110、識別された2値化閾値の範囲及びその範囲における上限値及び下限値を評価情報として記憶部140に記憶するS111。図5aは、文字画像1の計測情報142の一例を示す図であり、2値化閾値の値別に、計測された各島の数、池の数が記憶される。また、図5bは、文字画像1の評価情報143の一例であり、各2値化閾値で計測された島の数Xiと池の数Yiが、基準値X,Yと同じ値で連続する2値化閾値の範囲、すなわち、図2bの例で示した安定領域の下限値及び上限値が記憶される。図6は、複数の文字で構成される文字セット文字の集合の読みやすさを評価する場合の、文字セット全体の評価処理の処理遷移の一例を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、文字セットとは、図3bのようなフォントの標本サンプル文字列以外にも、所定のフォントの任意の文字の集合、すなわち、文章を含むことができる。評価制御部131は、図4のステップS101と同様に、複数の文字を含む文字セット画像2値画像を読み込みS201、読み込んだ文字セット画像から1文字単位で評価対象の文字画像を識別するS202。そして、識別した複数の文字画像のうちの1つを評価対象の文字画像とし設定決定するS203。評価制御部131は、設定した評価対象の文字画像に対して図4のステップS101からS109を遂行し、文字セット画像に含まれる全ての文字の計測処理及び評価処理を遂行するS204。ステップ204において文字セットに含まれる全ての文字に対して計測処理及び評価処理が完了したと判別された場合に、評価制御部131は、文字セットを構成する全ての各文字の計測された島の数Xi、池の数Yiを、2値化閾値Si毎に集計しS205、各文字画像の島、池の基準値X、Yそれぞれを用いて、文字セット全体の基準値X1、X2を算出するS206。すなわち、本実施形態では、文字セット全体で原型と留める状態の基準となる島の数X1、池の数Y1を測定し、文字セットに含まれる各文字それぞれの島の数Xiの合計値、池の数Yiの合計値が、基準値X1、Y1と同じ値で連続する2値化閾値Siの範囲及びその範囲における上限値及び下限値を識別しS207、識別された2値化閾値の範囲及びその範囲における上限値及び下限値を文字セット全体の評価情報として記憶部140に記憶するS208。本実施形態の評価方法は、画像処理により文字が読みにくい状態を再現し、その状態で文字セットを構成するある1文字の文字画像について2値化の閾値を変化させながら、文字図形のかすれ具合、つぶれ具合の評価値を定量的に算出するので、文字セットが視覚特性や印字状況が変化して、文字線がかすれて見えにくくなったり、文字線が潰れて読めなくなる状態になりにくいか否かを、読みやすさとして客観的に評価することができる。特に、個別の文字以外にも、任意の文字セットについて読みやすさを評価できるので、例えば、保険、年金、銀行、証券、信販、公共料金の通知などに用いられる帳票に印字される文章の状態で所定のフォントの読みやすさを評価したり、帳票への印字品質の劣化等を想定したかすれやつぶれに強いフォントであるかなどを定量的に評価することができる。また、本実施形態の評価方法は、フォントデザイン手法に適用することができ、例えば、かすれに強いフォント安定領域の下限値が低いフォントやつぶれに強いフォント安定領域の上限が高いフォントを本評価方法を通じて定量的に評価しながらフォントをデザイン設計することができる。なお、本実施形態の評価方法では、計測された評価対象の文字図形の原型に対応する基準値X,Yを用い、各2値化閾値で計測された島の数Xiと池の数Yiが、基準値X,Yと同じ値で連続する2値化閾値の範囲及びその範囲における上限値及び下限値を各々算出し、評価情報として提供することができるが、2値化閾値の範囲、その範囲における上限値又は下限値のいずれか1つを評価情報として提供してもよい。すなわち、安定領域に対応する2値化閾値の範囲の広さは、かすれた状態でもつぶれた状態でも読みやすい文字の評価指標となり、安定領域の下限値は、かすれに強い文字の評価指標となる。また、安定領域の上限値は、つぶれに強い文字の評価指標となるので、これらの各評価指標評価値を、個別に評価情報として提供するように構成することも可能である。以上、本発明の文字の読みやすさ評価手法について好適な実施形態に則して説明したが、数字以外の文字ひらがな、かたかな、漢字、ローマ字、英字、ギリシャ文字、アラビア文字、ハングル文字等にも適用可能である。また、上記説明では、文字図形の原型の島の数、池の数と異なる数の島又は池が存在する状態の文字を、かすれ状態又はつぶれ状態であると識別し、島の数と池の数を用いて、文字の原型に対するかすれ状態又はつぶれ状態を判別したが、これに限らず、例えば、パターンマッチング法を用いて文字の原型に対するかすれ状態又はつぶれ状態を判別してもよい。すなわち、本発明の評価方法は、文字又は文字セットの文字画像を画像処理によって一旦文字が読みにくい状態を再現し、2値化閾値を変化させることで文字を読む視る人の様々な視覚特性や印字状態に応じた文字のかすれ状態やつぶれ状態を擬似的に発生させて、文字図形として原型を留めている2値化閾値の範囲を文字文字セットの読みやすさの評価値として定量化するので、文字図形として原型と留めているか否かの判別処理に、パターンマッチング法などの他の手法を適用することが可能である。例えば、パターンマッチング法を適用した場合、原型の文字図形と濃淡画像から2値画像に変換された文字画像とをマッチングし、マッチング率が所定値以上例えば、95以上である場合、原型の文字図形と同じ数に島と池が計測されたものとして、適用することができる。また、上記実施形態では、本発明の評価手法がコンピュータ装置に適用された態様を一例に説明したが、本発明の評価装置がネットワーク上に置かれたシステムの形態でも実現することも可能である。例えば、利用者の端末装置からインターネット等のネットワークを介して本実施形態の評価装置に接続し、評価情報を利用者の端末装置に提供するように構成することができる。この場合、評価装置を1つ又は複数の異なるサーバ装置等で実現し、各処理部及び記憶部毎に分散されたシステム構成とすることも可能である。また、評価装置は、ハードウェア構成として上述以外にも、スキャナ等の入力手段を備えることができ、評価対象の文字画像をスキャナから読み込んで本発明の評価処理を遂行するように構成することも可能である。また、本発明の評価方法の各処理は、コンピュータで実行可能なプログラムとして実現することも可能であり、当該プログラムがインストールされたコンピュータは、本発明の処理を遂行する情報処理装置として動作することが可能である。例えば、不図示の補助記憶装置に当該プログラムが格納され、CPU等の制御部が補助記憶装置に格納されたプログラムを主記憶装置に読み出し、主記憶装置に読み出された該プログラムを制御部が実行し、コンピュータに本発明の各部の処理を動作させることができる。また、上記プログラムは、コンピュータ読取可能な記録媒体に記録された状態で、コンピュータに提供することも可能である。コンピュータ読取可能な記録媒体としては、CD-ROM等の光ディスク、DVD-ROM等の相変化型光ディスク、MOMagnetOpticalやMDなどの光磁気ディスク、フロッピー登録商標ディスクやリムーバブルハードディスクなどの磁気ディスク、コンパクトフラッシュ登録商標、スマートメディア、SDメモリカード、メモリスティック等のメモリカードが挙げられる。また、本発明の目的のために特別に設計されて構成された集積回路ICチップ等等のハードウェア装置も記録媒体として含まれる。なお、本発明を好適な実施形態に則して説明したが、本発明の要旨から逸脱しない範囲内で当該技術分野の技術に照らし合わせて多様に変形することが可能である。したがって、本発明の技術的範囲は、上述の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲の記載及びこれと均等なものに基づいて定められるべきである。"