ほぼリアルタイムのネットワーク状態データを受信するための入力ポートと、前記ほぼリアルタイムのネットワーク状態データに基づいて最適化決定を行ない、前記最適化決定に少なくとも部分的に基づいてポリシー実施メッセージを生成するためのプロセッサと、前記ポリシー実施メッセージを伝送するための出力ポートとを備えるポリシーおよび課金ルール機能PCRF。ほぼリアルタイムのネットワーク状態データは時刻情報を備える請求項1に記載のポリシーおよび課金ルール機能PCRF。ほぼリアルタイムのネットワーク状態データはQoS環境を備える請求項1に記載のポリシーおよび課金ルール機能PCRF。ほぼリアルタイムのネットワーク状態データは無線チャネル条件を備える請求項1に記載のポリシーおよび課金ルール機能PCRF。ほぼリアルタイムのネットワーク状態データは課金ポリシーを備える請求項1に記載のポリシーおよび課金ルール機能PCRF。無線通信システムを監視するための方法であって、さまざまな監視ツールから収集されたリアルタイムデータを受信するステップと、前記リアルタイムデータを永続ネットワークデータと結合して、結合ネットワークデータを生成するステップと、前記結合ネットワークデータをフィルタリングして、主要関連変数のごくわずかなサブセットを生成するステップと、前記主要関連変数に基づいて決定を行なうステップとを備える方法。前記結合ネットワークデータを圧縮するステップをさらに備える請求項6に記載の無線通信システムを監視するための方法。前記永続ネットワークデータは動的ネットワークデータを備える請求項6に記載の無線通信システムを監視するための方法。前記動的ネットワークデータはネットワークトポロジ情報を備える請求項8に記載の無線通信システムを監視するための方法。前記動的ネットワークデータはネットワーク待ち時間を備える請求項8に記載の無線通信システムを監視するための方法。したがって、ネットワーク輻輳を改善し、QoEの向上と運用費用の軽減をもたらすネットワークが必要とされている。多くの無線データネットワークにおいて、ユーザのわずかな小規模集団が、不釣り合いな量のネットワークリソースを使用する。本発明の例示的な実施形態である、xSON拡張自己最適化ネットワーク:ExtendedSelfOptimizingNetworksは、追加収益を創出することから、ネットワーク輻輳が存在する場合にユーザをインテリジェントに抑制することにいたるまで、一連のオプションをサービスプロバイダに提供する。後者の場合、xSONは、ユーザフローの発信元および宛先ならびにそれらのセルセクタを監視して、最大需要ユーザによるトラフィックを抑制または負荷軽減することによって、3G/LTELongTermEvolutionコアおよびRAN無線アクセスネットワーク内の大量データフローを管理することができる。いくつかの大量フローのこの正確な抑制は、好ましくは、その他のユーザのQoEに影響を及ぼすユーザまたは制御プレーンのいずれかのネットワーク輻輳が存在する場合に限りトリガされる。最大需要ユーザのトラフィックを制約することは、マクロセルRANおよびコアの負荷の大幅な減少を結果としてもたらすことができる。このことは、RANおよびコアCAPEXの延期を通じて、または残りのユーザのQoE改善によりもたらされる解約率の低下を通じてという2つの側面で、オペレータに利益をもたらすことができる。いずれのオプションも、サービスプロバイダが収益の高いデータの提供に重点を置くことができるようにする。この手法は、xSONを認識するユーザアプリケーションを必要とせず、サードパーティのアプリケーション開発者に何ら影響を与えることはない。さらにこれは、3GPPPCCポリシーおよび課金制御:PolicyandChargingControlアーキテクチャの原理と整合して、抑制の決定がPCRFにおいて行なわれ、PGWパケットデータネットワークゲートウェイにおいて実施されるので、マルチベンダの実施態様において機能する。同様に、WirelessNetworkGuardianのようなアプリケーションの検出能力を使用して、xSONは、ネットワーク内のさまざまなタイプのローグフローを識別して、それらに迅速に対処することができる。たとえば、ネットワークは、そのようなフローを抑制またはブロックすることができる。そのようなフローは、ウィルスを含むかまたはウィルスに生成されたトラフィック、および/またはサービス妨害DoS:denialofservice攻撃を含むことがある。それらのフローを除去することは、ネットワークパフォーマンスの向上を通じてサービスプロバイダに利益をもたらし、セキュリティおよびQoEの増強を通じてユーザに利益をもたらす。xSONは、3G、4G、および場合によってはWiFiの間の動的負荷分散を通じてLTEおよび3Gネットワークパフォーマンスの最適化を可能にする。詳細なネットワーク負荷、UE能力、ユーザアプリケーション、RF条件、または帯域幅要件に基づくような、E2Eオペレーティング条件に沿ったネットワークポリシーの動的な調整を通じて、オペレータは、選択されたユーザを、ローカルに過負荷状態の3GNodeBクラスタから、別の3GキャリアまたはLTERANへと負荷軽減することができ、これは無線アクセス技術間InterRadioAccessTechnology負荷分散とも呼ばれる。重大な容量ゲインは、より優れたネットワーク利用の結果として保証することができる。この形態のインテリジェントIRAT負荷分散はまた、無線リンク障害またはQoEの低下につながるおそれのあるピンポンping-pong効果を最小化することになる。xSONはまた、移動性の低いユーザに対してマクロセルからピコセルおよびフェムトセルへとトラフィックを負荷軽減し、それにより移動性の高いユーザに対してマクロセル容量を使えるようにすることで、マクロセル、ピコセル、およびフェムトセルの可用性を所与とするネットワークリソースの最適化を可能にする。xSONは、ネットワークがそのセルの各々でQCIの幅広い範囲をサポートできるようにして、LTERAN上の内部スケジューリングアルゴリズムのより優れたオペレーションを可能にする。xSONはまた、コアからRANまで及ぶ分析および決定をもたらすことができる。具体的には、基地局がTCPおよび/または待ち時間の影響を受けやすいアプリケーションに対するスループットと遅延の間の最適化トレードオフを行なえるようにし、それによりエアインターフェイスリソースの利用の向上を実現する、eNB内のユーザポリシーの導入である。つまり、xSONアーキテクチャは、エンドツーエンドのネットワークトポロジ、エンドツーエンドのパフォーマンスを備えるネットワークビューが、加入者ビューと整合されて、基礎となるネットワークの最適化を通じてユーザエクスペリエンスの増強をもたらすことができるようにする。本発明の例示的な実施形態は、図1および図2を参照することによりさらに深く理解されうる。図1は、本発明の例示的な実施形態による無線ネットワーク100を示す。例示的な実施形態によれば、無線ネットワーク100はLTEE2E無線ネットワークである。ネットワーク100は、好ましくは、eNB102、eNB103、MME104、SGW105、HSS106、PCRF107、およびPGW108を含む。ネットワーク100は、好ましくは、モバイルユニット101およびインターネット109と通信する。本発明の例示的な実施形態は、1つまたは複数のネットワーク監視要素からPCRF107への新しいインターフェイスを介して、オープンループシステムからクローズドループシステムにE2Eネットワーク100を変換する。それにより、E2Eネットワーク100がその後既存の3GPPPCCおよびQoSアーキテクチャに従って自己最適化できるように、選択された/フィルタリングされたほぼリアルタイムのネットワーク状態データが、ユーザおよびネットワークポリシーに基づくポリシー決定のためにPCRF107に供給されるようになる。上記の説明はLTEに重点を置いていたが、xSONの理念が、最適に負荷分散またはトラフィックの負荷軽減を行なうため2G/3GならびにWiFiコンポーネントを含めるように拡張することに留意されたい。本明細書において使用されるように、xSONという用語は、エンドツーエンドネットワーク環境を含めるように、NB/eNBを超えた、ネットワークにわたるSON自己最適化ネットワーク:SelfOptimizingNetworkの概念の拡大に関連する。xSONは、好ましくは、アプリケーション領域、UEクライアント、および関連するネットワーク要素を含み、複雑な最適化がポリシーに基づいて固有のユーザおよび/またはアプリケーションに適用されるようにする。xSONは、ネットワークが、ポリシー対応のインフラストラクチャに基づいてリアルタイムの最適化決定を行なうことができるようにし、好ましくはネットワーク最適化を可能にするために相互に協調して機能する4つの主要な態様を備える。それらの4つの態様は、ネットワークデータ測定、データ分析および整理、ポリシー対応の決定、およびポリシー実施である。本発明の例示的な実施形態は、クローズドループシステムの実施態様に監視、フィードバック、および制御を提供し、オペレータが、時刻、ユーザアプリケーションおよびQoS環境、無線チャネル条件、ネットワーク負荷、およびネットワークトポロジに基づいて決定されうるターゲット操作ポイントに向けてネットワークを導くことができるようにする。3GPPPCCアーキテクチャは、課金ポリシー、ユーザポリシー、およびQoSポリシーのような、ネットワーク内のポリシーの導入を可能にして、オペレータが特定のユーザに最善のサービスを提供するためにネットワークリソースを管理できるよう補助する。ネットワーク状態を感知して、その情報を使用することにより、オペレータは、ネットワークが特定の目標をオペレータによって決定されたとおり最適化できるように、ほぼリアルタイムで固有のポリシーを動的に微調整することができる。図2は、LTEネットワークに適用されるxSON機能アーキテクチャ200の例示的な実施形態を示す。xSONの原理が2G/3Gネットワークにも適用されることを理解されたい。単一または複数ノードからのさまざまな監視ツールから収集されるリアルタイムデータは、好ましくは、ネットワークトポロジ情報、加入者ポリシーのような永続ネットワークデータ、ならびにネットワーク負荷、ネットワーク待ち時間、および加入者ポリシー情報を含む動的ネットワークデータと結合されて圧縮される。この結合データは、好ましくは、PCRF107に送信されて、そこで主要関連変数のごくわずかなサブセットを導き出すようにxSON決定要素201でフィルタリングされ、次いでその変数は、PCRF107およびオプションでネットワーク内の他のダウンストリームポイントで実施される決定を行なうために使用される。xSONアーキテクチャの例示的な実施形態は、自動化された方法で実施されるクローズドループフィードバックを形成する監視、決定、および制御を含む。xSON決定機能がポリシー決定の唯一の3GPP決定者であるPCRF107に供給されるので、xSONフレームワークは、好ましくは、マルチベンダ要素を持つ任意のオペレータネットワークに適用されてもよい。RANeNB/NodeB要素またはコアSGWサービス提供ゲートウェイ105、PGW108、MMEMobilityManagementEntity要素104に、所有権に保護される機能強化を必要とすることなく、xSONは幅広いユースケースを柔軟に使用可能にする。それらのユースケースは、一般に、eNB内のレート制御のような、既存の高速内部ループ最適化よりも長いタイムスケールでエンドツーエンドネットワークを最適化するxSONを介して実施される。この自然タイムスケールの分離により、外部ループは、より長いタイムスケールでネットワーク操作ポイントを設定できるようになり、UE測定を入力として使用するeNBにおいて高速内部ループにより追跡される。例示的な実施形態の主要な特徴は、たとえば、WNG9900、CelnetXplorer、PCMDPerCallMeasurementDataなどのようなWirelessNetworkGuardianなど、ほぼリアルタイムの事前対応型監視およびデータシグニチャ分析のために複数のネットワーク要素にわたり集約されたデータの表示を助けるエンドツーエンド測定ツールの可用性である。それらのツールは各々、ネットワークのさまざまなレイヤにおいて、さまざまなタイムスケールで、さまざまな種類の情報を提供する。高機能監視ツールを通じて、xSONは、エンドツーエンドネットワーク全体を含めるようにフィードバックの概念を拡大して、負荷、アプリケーション、ポリシー、およびネットワーク条件の動的な変動に対する自動化最適応答のためのメカニズムを提供する。固有のパラメータを調整するためにリアルタイムのネットワークポリシーを適用できる能力を併せ持つデータの収集は、結果として、より優れた決定を行なうことができ、ひいてはネットワークにわたり最適化を適用できる能力をもたらすことになる。それにより本発明の例示的な実施形態は、ネットワーク全体のパフォーマンスの向上をもたらす。それにより、オペレータは、選択的NetMIMOネットワーク多入力多出力:NetworkMulti-InputMulti-Outputを通じてより高い無線帯域幅をゴールド加入者にもたらすことができる。xSONアーキテクチャは、3GPPの原理に適合し、マルチベンダ環境における広範なユースケースをサポートするために適所に既存の3GPPメカニズムを活用する。しかし、上記の説明はLTEに重点を置いていたが、xSONの理念が、最適に負荷分散またはトラフィックの負荷軽減を行なうため2G/3GならびにWiFiコンポーネントを含めるように拡張することに留意されたい。本発明の例示的な実施形態は、それにより、ネットワークが、ユーザおよびネットワークポリシーに基づいて、エンドツーエンドのネットワーク条件を感知し、実ネットワークデータに基づいて、ネットワークおよび/またはユーザパフォーマンスを最適化できる動的なエンティティとなることができるようにする。それにより、オペレータは、リアルタイムで収集されたデータに基づいて、そのニーズに最適に応える方向にネットワークパラメータを微調整することができる。それは、オペレータのエンドユーザにより優れたエクスペリエンスの質をもたらし、ネットワークのさらに効率的な使用へと導いて、オペレータがより多くのユーザに効率的にサービスを提供できるようになることにつながる。本発明の例示的な実施形態は、ネットワークのリアルタイムフィードバックに基づくポリシーの動的な設定をもたらす。xSON決定機能はポリシー決定の唯一の3GPP決定者であるPCRFに供給されるので、xSONフレームワークは、マルチベンダ要素を持つ任意のオペレータネットワークに適用されてもよい。RANeNB/NodeB要素またはコアSGW、PGW、MME要素に、所有権に保護される機能強化を必要とすることなく、xSONは幅広いユースケースおよびネットワーク最適化を柔軟に実現する。それらのユースケースは、好ましくは、たとえば、eNB内のレート制御など既存の高速内部ループ最適化よりも長いタイムスケールでエンドツーエンドネットワークを最適化するxSONを介して実施される。この自然タイムスケールの分離により、外部ループは、ネットワーク操作ポイントをより長いタイムスケールで設定できるようになり、UE測定を入力として使用するeNBにおいて高速内部ループにより追跡される。本発明は、その特定の実施例に関して説明されてきたが、上記の説明に限定されることは意図されておらず、後続の特許請求の範囲に示される範囲にのみ限定される。