"関心の対象となるイベントである関心対象イベント30;102を検出する装置であって、前記装置は、センサーデータストリーム4を使って第1の基本イベントのストリーム10bを生成する第1の基本イベント検出部8bを備え、前記センサーデータストリーム4は、あるセンサーデータ転送速度で未加工データを運んでおり、前記未加工データは、複数の観察物体72について1つあるいは複数のセンサーを使って割り出された1つあるいは複数の性質に関連しており、前記第1の基本イベントのストリーム10bのデータ転送速度は、前記センサーデータ転送速度よりも小さく、前記装置は、前記センサーデータストリーム4を使って異なる第2の基本イベントのストリーム10cを生成する第2の基本イベント検出部8cを備え、前記第2の基本イベントのストリーム10cのデータ転送速度は前記センサーデータ転送速度よりも小さく、さらに前記装置は、前記第1の基本イベントのストリーム10bと前記第2の基本イベントのストリーム10cとを使って、前記関心対象イベント30;102を割り出すために作動可能なイベント検出部16;100を備えることを特徴とする装置。前記第1の基本イベント検出部8bおよび前記第2の基本イベント検出部8cは、運動学的データのみを前記未加工データとして使うように作動可能であることを特徴とする請求項1に記載の装置。前記運動学的データは、観察物体の位置情報と速度情報と加速度情報とを含むことを特徴とする請求項2に記載の装置。前記第1の基本イベント検出部8bおよび前記第2の基本イベント検出部8cは、前記センサーデータストリーム4のみを入力として使うように作動可能であることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の装置。第1の観察物体の所定の近隣領域内に第2の観察物体があるという事を前記第1の観察物体の位置情報と前記第2の観察物体の位置情報とが示す場合、前記第1の基本イベントあるいは前記第2の基本イベントとして、近接イベントが生成されることを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の装置。前記所定の近隣領域は、前記第1の観察物体と前記第2の観察物体との間の所定の最大距離によって定義されることを特徴とする請求項5に記載の装置。第1の観察物体の所定の近隣領域の外に第2の観察物体があるという事を前記第1の観察物体の位置情報と前記第2の観察物体の位置情報とが示す場合、前記第1の基本イベントあるいは前記第2の基本イベントとして、遠隔イベントが生成されることを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の装置。観察物体の速度の変化あるいは加速度の変化が所定の閾値を超える場合、前記第1の基本イベントあるいは前記第2の基本イベントとして、方向変化イベントが生成されることを特徴とする請求項1から7のいずれか1項に記載の装置。観察物体の速度が所定の閾値よりも小さい場合、前記第1の基本イベントあるいは前記第2の基本イベントとして、アイドリングイベントが生成されることを特徴とする請求項1から8のいずれか1項に記載の装置。前記アイドリングイベントは、前記観察物体の前記速度が所定の最低持続時間の間は少なくとも前記所定の閾値よりも小さい場合にのみ生成されることを特徴とする請求項9に記載の装置。観察物体の速度が所定の閾値よりも大きい場合、前記第1の基本イベントあるいは前記第2の基本イベントとして、動作活発化イベントが生成されることを特徴とする請求項1から10のいずれか1項に記載の装置。前記動作活発化イベントは、前記観察物体の前記速度が所定の最低持続時間の間は少なくとも前記所定の閾値よりも大きい場合にのみ生成されることを特徴とする請求項11に記載の装置。前記第1の観察物体の位置情報の成分あるいは前記第2の観察物体の位置情報の成分が所定の閾値を超えるか所定の閾値よりも低くなる場合、前記第1の基本イベントあるいは前記第2の基本イベントとして、ライン超えイベントが生成されることを特徴とする請求項1から12のいずれか1項に記載の装置。前記第1の基本イベント検出部8bが、前記第1の物体および前記第2の物体について近接イベントを検出し、前記第2の基本イベント検出部8cが、前記第2の物体について方向変化イベントを検出する場合、前記関心対象イベント30;102として、ヒットイベントが検出され、このヒットイベントは前記第1の物体が前記第2の物体に当たったことを示すことを特徴とする請求項1から13のいずれか1項に記載の装置。前記第1の基本イベントおよび前記関心対象イベントを用いて、追加関心対象イベント30;102を検出する追加イベント検出部18をさらに備えることを特徴とする請求項1から14のいずれか1項に記載の装置。前記第1の基本イベント検出部8bによって近接イベントが検出され、前記イベント検出部16によってヒットイベントが検出される場合、前記追加関心対象イベント30;102として、物体保持イベントが生成されることを特徴とする請求項15に記載の装置。前記第1の基本イベント検出部8bによって遠隔イベントが検出され、前記イベント検出部16によってヒットイベントが検出される場合、前記追加関心対象イベント30;102として、物体喪失イベントが生成されることを特徴とする請求項15に記載の装置。前記イベント検出部16;100がステートマシン100として構成されていることを特徴とする請求項1から17のいずれか1項に記載の装置。関心の対象となるイベントである関心対象イベント30;102を検出する方法であって、前記方法は、センサーデータストリーム4を使って第1の基本イベントのストリーム10b;20を生成する工程を含み、前記センサーデータストリーム4は、あるセンサーデータ転送速度で未加工データを運んでおり、前記未加工データは、複数の観察物体について1つあるいは複数のセンサーを使って割り出された1つあるいは複数の性質に関連しており、前記第1の基本イベントのストリーム10b;20のデータ転送速度は前記センサーデータ転送速度よりも小さく、前記方法は、前記センサーデータストリーム4を使って異なる第2の基本イベントのストリーム10c;26を生成する工程を含み、前記第2の基本イベントのストリーム10c;26のデータ転送速度は前記センサーデータ転送速度よりも小さく、さらに、前記方法は、前記第1の基本イベントのストリームと前記第2の基本的イベントのストリームとを使って、前記関心対象イベント30;102を割り出す工程を含む方法。関心の対象となる関心対象イベント30;102を少なくとも1つ特定するために未加工データ部分を分析する分析フレームワークであって、前記未加工データ部分は、センサーデータストリーム4の中で、あるセンサーデータ転送速度で伝送されており、各未加工データ部分は、観察物体について1つあるいは複数のセンサーを使って割り出された1つあるいは複数の性質に関連しており、前記分析フレームワークは、少なくとも2つ以上の基本イベント検出部8a-8eを備える入力層6を備え、この入力層6は、前記センサーデータストリーム4のみを入力として使って、少なくとも第1の基本イベントのストリーム10bと第2の基本イベントのストリーム10cとを生成し、さらに、前記分析フレームワークは、前記関心対象イベント30;102を検出する1つ以上のイベント検出部16,18を備える1つ以上のイベント層12,14を備え、前記1つ以上のイベント検出部16,18のいずれも、入力として、唯一、前記第1の基本イベントのストリーム10bおよび前記第2の基本イベントのストリーム10c、あるいは、ある他のイベント検出部16によって提供された他のイベントのストリームを使うようになっていることを特徴とする分析フレームワーク。前記1つ以上のイベント層12,14の前記1つ以上のイベント検出部は、ネットワークを介して、前記入力層6の前記少なくとも2つ以上の基本イベント検出部8b,8cと接続されていることを特徴とする、請求項20に記載の分析フレームワーク。前記ネットワークは有線ネットワークであることを特徴とする請求項21に記載の分析フレームワーク。前記ネットワークの通信はインターネットプロトコルに基づくことを特徴とする請求項21または請求項22に記載の分析フレームワーク。前記第1の基本イベントのストリーム10bおよび前記第2の基本イベントのストリーム10cのデータ転送速度は、前記センサーデータ転送速度よりも小さいことを特徴とする請求項20から23のいずれか1項に記載の分析フレームワーク。前記第1の基本イベント検出部8bおよび前記第2の基本イベント検出部8cは、観察物体の運動学的データのみを前記未加工データとして使うように作動可能であることを特徴とする請求項20から24のいずれか1項に記載の分析フレームワーク。コンピューターに実行されている場合に請求項19に記載の方法を行うことを特徴とするコンピュータープログラム。図1は、少なくとも1つの関心対象イベント関心の対象となるイベントを特定識別するために未加工データ部分を分析する分析フレームワーク2を示す模式図である。この未加工データ部分は、センサーデータストリーム4の中で、あるセンサーデータ転送速度で送信される。この未加工データ部分は、1つあるいは複数のセンサーを使って観察された物体観察物体の1つあるいは複数の性質に関するデータである。本実施形態と、その後で説明する実施形態では、サッカーの試合で観察される選手に関する運動学的変数およびボールに関する運動学的変数のみが未加工データに含まれる、と仮定する。フレームワーク2のうち、入力層6は、基本イベント検出部8a-8eを備える。これらは、センサーデータストリーム4のみを入力入力源として、基本イベントのストリームを生成する。つまり、未加工データの入力を高速のセンサーデータ転送速度で受信するのは、分析フレームワーク2の入力層にある、基本イベント検出部8a-8eのみである。第1の基本イベント検知部8bと、第2の基本イベント検知部8cとは、センサーデータストリーム4のみを入力入力源として、第1の基本イベントに関するストリーム10bと、第2の基本イベントに関するストリーム10cとを生成する。データの提供に適した技術であれば、どのような技術でも、センサーデータストリーム4を提供するために利用できる。例えば、銅ケーブルやファイバーケーブルを使ったイーサネットネットワークを利用する事が可能である。その他、様々な有線、無線の技術も利用できる。これらの技術は、標準化された通信プロトコルや、特別に設定した通信プロトコルを用いている。分析フレームワーク2は、2つのイベント層12、14を備える。それぞれのイベント層は、関心対象イベントを検出するイベント検出部を備える。イベント層12、14の各々のイベント検出部が唯一入力入力源として用いるのは、基本イベント検出部が提供するストリームか、イベント層12、14の他のイベント検出部が提供するストリームである。例えば、イベント検出部16は、第1の基本イベント検出部8bのストリーム10bと、第2の基本イベント検出部8cのストリーム10cとを使って、関心対象イベントを割り出す。ストリーム10bは、さらにイベント検出部18にも提供される。当然、構成要素同士が任意の別の方法で相互依存していてもよい。しかし、説明の便宜上、ここでは、いくつかの相互依存の形態や接続形態だけを例に挙げている。イベント検出部同士は、有線のイーサネットで接続されていてもよい。また、本願に係る技術分野で知られている任意の技術に基づいた他のネットワーク接続で接続されていてもよい。個々のイベント検出部は、別々の演算ノード上で別々のソフトウェア処理として作動してもよい。また、いくつかのイベント検出部は、同じ演算ノード上で作動してもよい。さらに、イベント検出部は、専用ハードウェア、あるいは、プログラムで制御できるハードウェア等として構成されてもよい。したがって、図1に示されているイベント検出部同士の相互依存関係は、物理的なハードウェアの接続の例や論理的な接続の例として理解されるべきである。これらは、一つのイベント検出部から別のイベント検出部への情報の流れや、イベント検出部同士がどのように相互依存しているかを示している。図2は、センサーデータストリーム4を使って関心対象イベントを検出する方法の一態様を模式的に示す。このセンサーデータストリーム4は、あるセンサーデータ転送速度で未加工データを運んでいる。未加工データは、1つあるいは複数のセンサーを使って観察された物体観察物体の1つあるいは複数の性質に関連している。第1の基本イベント生成工程20では、第1の基本イベントに関するストリーム22が生成される。ここで、第1の基本イベントに関するストリーム22のデータ転送速度は、センサーデータ転送速度よりも小さい。第2の基本イベント生成工程24では、第2の基本イベントに関するストリーム26が生成される。ここで、第2の基本イベントに関するストリーム26のデータ転送速度は、センサーデータ転送速度よりも小さい。イベント生成工程28では、第1の基本イベントに関するストリーム22と第2の基本イベントに関するストリーム26とを使って、関心対象イベント30が割り出される。第1の基本イベント生成工程20と第2の基本イベント生成工程24とは、どちらが先に実行されても構わない。つまり、関心対象イベント30を割り出すのに使われる第1、第2のストリームの特定の基本イベントに関するデータは、同時に生成される必要がなく、同時に配信される必要もない。この目的のために、イベント検出部を、例えば、図6に示すようなステートマシン状態機械として構成する事もできる。次に説明する図3~図5は、的確に選ばれた基本イベントのいくつかの態様を示す。これらの基本イベントは、サッカーの試合にとって、より高い次元で関心対象イベントを得るために使われる。図3および図4は、分析フレームワークの例を示している。これらの例では、多数の関心対象イベントを特定識別するために、サッカーの試合の選手やボールの位置情報を分析する。図3および図4に示される実施形態には、個別の階層にある、判断を行う要素entitiesや、複数のイベント検出部同士の相互依存関係や接続状態が全て示されているわけではない。図3および図4は、主に、階層的な分析方法がどのようなものかという事をより分かりやすく説明するために描かれている。具体的に、図3および図4は、いくつかの基礎イベントを使ってデータを分析すると、いくつかの基本イベントからある程度複雑な情報が得られる、という事を分かりやすく示すための図である。図3は、サッカーの試合でゴールへのシュートがブロックされたというイベント関心対象イベントを特定するために選手やボールの位置情報を分析する分析フレームワークの一例を示している。フレームワークの入力層では、ボールについて、方向変化イベント40が検出される。これは、例えば、提供された加速度を閾値と比較する事によって、あるいは、ボールの位置データの1次導関数と2次導関数とを演算することによって、ボールの方向の変化を断定concludeするものである。さらに、ライン越えイベント42が、生成、あるいは、得られる。このイベント42は、競技フィールドにおいてあらかじめ定められた仮想ラインvirtuallineを、ボールが越えたことを示す。ライン越えイベント42によって、ボールが特定領域内にあるという事が特定識別され、これによって領域イベント44が生成される。どのようにして特定領域を特定識別するのかは、図5に関する説明で、より詳しく解説する。ボールが競技フィールド内にあるという事から、観察されるボールが動作中のボール46である事を断定できる。この動作中のボール46は、サッカーの試合中に実際に使われているボールであり、競技フィールドの外に保管されている予備のボールではない。接近イベント48が、選手とボール、さらに、ボールとゴールに関して起こったとすると、方向変化イベントに示されるボールの方向の変化は、特定の選手がそのボールを蹴った事に起因すると断定される。イベント50が特定の選手がそのボールを蹴った事に対応する。同様に、イベント52によって、ゴールに向けてシュートが放たれたという事が断定される。その後、さらに、ボールとゴールキーパーについて、接近イベントが起これば、選手がボールを蹴ってもそのシュートがブロックされ、点数は入らなかった、という事を断定できる。図3から明らかなように、最終的に得られる複雑な情報は、的確に選ばれたほんのわずかな基本イベントから推測される。図4は、サッカーの試合中の2人の選手によるダブルパスを識別特定するために選手やボールの位置情報を分析する分析フレームワークの一例を示している。特定の選手がボールを蹴った事の割り出し検出は図3を参照して説明したようにして実行される。さらに、ボールの高さがピークに到達するイベント56は、ボールの速度の符号の変化やボールの速度ベクトルの成分の変化から割り出される。これにより、ボールがただドリブルされたのではなく、シュートされたということを示すことができる。近接イベント48によって、ボールの保持が始まってから終わったというイベント58が割り出される特定できる。このイベント58は、ボールが特定の選手に近い場所にあるという事を示す。特定の選手がボールをコントロールしているという事実は、符号60で表され、同じ1人の選手がボールを保持した状態でボールの加速度が変化しているという情報ボールが様々な加速度になるという情報から得ることができる。パス62は、1人の選手がもうボールの保持を止めてから、別の選手がボールを保持し始めるまでの間、ボールが動いている、という情報から割り出せる。これは、高さのイベント56によって検出される。最後に、ダブルパス64は、その後、同じ選手同士が互いに2度パスをしたという事から割り出せる。図4の例でも、複雑な情報が分析され断定されているが、これらの複雑な情報も、的確に選択され明らかにされたほんのわずかな基本イベントに基づいて分析され断定される。図5は、ボール72が競技フィールドの中の特定領域74内に位置しているという情報を、わずか一種類の基本イベントから、非常に効率的に推測収集できるという事を示している。もとになる基本イベントは、ライン超えイベントである。このイベントは、競技フィールドを多数の区域に分けるために仮想的に設定されるまっすぐなラインastraightlinevirtuallyprojectedをボールが越えた事を示す。領域72は、4つのライン76~82によって形成されている。これらのライン76~82は直角に交差し、長方形の領域74を形成している。図5に示されているような直交座標系を使うと、これはボールが特定領域内に位置しているか否かの情報、ボールの位置ベクトルの成分が、所定の閾値よりも大きいか小さいかを判断する事によって、実際に獲得できる。しかし、ここで説明する実施形態では、観察される領域の形状として、他にも様々な形状があり得る。すると、ラインを越えたかどうかを判断する際、例えば判断に用いる値determinateの設定などを違う計算方法で行わなければならない可能性がある。従来の手法を使って、ボール72が領域74内にあるかどうかを判断するには、各領域の四隅に対してボールがどの位置にあるかを、競技フィールド内の全ての領域について繰り返し判断する必要がある。つまり、従来の方法では、例えば、判断に用いる全ての値が同じ符号である場合、ボール72が領域74内にあるという事を断定する結論付けるためには、領域74の四隅一つ一つについて、判断に用いる値を計算する必要があった。このような処理を、1秒間あたり、ボールがある例えば2000個の位置について即時に行うのは、ほとんど不可能であろう。ところが、本発明に係る実施形態を使えば、ライン超えという基本イベントに基づいてボールの位置を割り出すことができる。この、ライン超えという基本イベントが起きたかどうかは、フィールドを複数の区域に分けるライン一本一本について判断される。それらのラインの例が、領域74の境界を定めているライン76~80である。ライン一本一本について、ボールがラインを越える時、ライン超えイベントあるいは相対的位置に関するイベントが割り出される検出される。図5に示されるように、ボールは、以前そのボールがあった位置84から、領域74内の現在の位置に移動する。この結果、ライン82に関連した基本イベント検出部の出力状態が変わる。すなわちライン82に関連した基本イベント検出部は、ライン超えイベントを生成するのである。ライン82に関連した基本イベント検出部が、ラインを越えたという要素elementを生成する場合、イベント生成部は、このイベントラインを越えたというイベントを受信し、さらに、ライン76、78、80に関連した基本イベント検出部が割り出したイベントも受信する。この結果、イベント生成部は、ボール72が現在、領域74内にある、というイベントを生成できる。イベント検出部は例えばステートマシン状態機械として構成する事ができる。この点については、図6に言及して説明する際にさらに詳しく解説する。従来の手法と比べると、所定の領域に対してボールがどこにあるか検知する際の計算負荷が、大幅に減る可能性がある。所定の領域の例として、ペナルティーエリアが挙げられる。つまり、従来の手法では、定義された各領域に対して次の工程を行う必要がある:この領域のまっすぐな境界ライン一本一本について:観察された物体の位置に関して、判断に用いる値determinateを算出し;算出された判断に用いる値を比較し、その物体が前記領域内にあるのかどうかを断定する結論付ける。これに対して、本発明に係る実施形態では、例えば図5に描かれているように、競技フィールドをn個の区域に分けるk本の線を定める事ができる。すると、次のような工程で検出作業を行う事ができる:基本イベント検出部をk個起動させる。各検出部は、基本イベントとして、ボールがラインの一方の側第1の側にあるか他方の側第2の側にあるかを割り出すために判断するために、夫々が一本のラインに関連している。イベント検出部をn個起動させる。これは、ボールが、各イベント検出部が関連する担当する領域の中に入った事を示すイベントを割り出すためである。各イベント検出部は、各自が関連する担当する領域の境界線についての基本イベント検出部に接続されている。接続されている全ての基本イベント検出部は、各自が対応する情報を提供する場合、イベント検出部と一体となってイベントを割り出す。イベント検出部100はステートマシン状態機械として構成されてもよく、図6は、その例を模式的に示している。このステートマシンは、入力される4つのイベント、すなわち、入力値A,B,C,Dに依存している。これらの入力値は、例えば、一つあるいは複数の、基本イベント検出部から提供されるようになっていてもよい。このステートマシンが状態102になった時、ステートマシン、すなわちイベント検出部は、それに関連する関心対象イベントを生成するか、割り出す判断する。これは、当然、イベント検出部の入力に依存して決まる。このステートマシンは、その状態が起動設定startingconfiguration104に初期化される。イベントAが起こると、ステートマシンは状態106へと移行する。イベントBが起こると、ステートマシンは、状態106から状態108へと移行する。イベントCが起こると、ステートマシンは、最終的な状態102へと移行する。そして、ステートマシンは、関連したイベントが何か、割り出す判断する。イベントDが起こると、ステートマシンは、状態106,108から、最初の起動設定104に再び初期化される。このイベントDは、リセット信号のようなものであると解釈してもよい。図6に示される特定の実施態様では、最終的な状態102にたどり着くためには、信号A~Cがどのような順番で発生するかが重要である。しかし、どのような順番でイベントが入力されても無関係であるような、別の態様のステートマシンを使う事も可能である。一般的に、ステートマシンをイベント検出部として使えば、それをハードウェア内に組み込める可能性がある。そのようにすれば、分析フレームワークにおいて計算負荷が減り、全般的な処理速度が上がる可能性がある。関心対象イベントの一部についてのみ説明したが、任意のさらなる関心対象イベントを、基本イベントに基づいて割り出す事もできる。任意のさらなる関心対象イベントとしては、例えば、一人の選手から別の選手へのシングルパスや、ダブルパスや、ゴールをめがけたシュートや、ドリブルや、フリーキックや、キックオフや、コーナーキックが挙げられる。当明細書ではサッカーの試合を代表例に挙げて説明したが、本発明に係る他の複数の実施形態は、もちろん、他のいかなるスポーツの試合にも応用できる。例えば、バスケットボールやハンドボールやバレーボールの試合やラグビーやアメリカンフットボールやアイスホッケーやフィールドホッケーやポロや野球やテニスやゴルフなどへの応用が可能である。説明や図面は、本発明に係る原理の例を示しているにすぎない。したがって、これらの説明や図面に明示されていなくても、本発明に係る原理や趣旨に適合していて本発明の範囲に含まれているような様々な組み合わせを、当業者が作り出す事は可能であろう。さらに、上記の説明や図面に登場する全ての例は、主に教育的な目的で紹介されているにすぎない。つまり、これらの例は、本発明に係る原理や、当業者がどのような概念を創出して技術分野に貢献したかという事が、読者にとって理解しやすいものとなるように、提供されている。本発明は、明示されている特定の例や条件に限定されずに解釈されるべきである。さらに、本発明に係る原理や本発明の一態様や実施形態やそれらの具体例を紹介する全ての説明は、上記のものの均等物についても言及する事を意図して書かれている。特定の機能を果たすのための手段のように表現されている機能ブロックは、それぞれ、特定の機能を果たすために構成された電気回路を備える機能ブロックとして理解するものとする。したがって、何かをするための手段といった表現は、何かに適している、あるいは、何かのために操作可能な手段と理解する事ができる。したがって、特定の機能を果たすための手段は、必ずしもある特定の瞬間にその機能を果たしているとは限らない。図面に描かれている、機能ブロックなどの様々な構成要素の機能は、専用のハードウェアを使う事によって提供できる。専用のハードウェアの例として、プロセッサーや、目的に適したソフトウェアと連動してソフトウェアを実行できるハードウェアが挙げられる。機能がプロセッサーによって提供される場合、前記の機能は、一つの専用プロセッサー、一つの共有プロセッサー、あるいは、複数の個別のプロセッサーによって提供されてもよい。前記複数の個別のプロセッサーのうちのいくつかのプロセッサーは、共有プロセッサーであってもよい。さらに、プロセッサーや制御部という用語が使われていても、これらの用語は、ソフトウェアを実行できるハードウェアだけを意味すると解釈されるべきではない。プロセッサーや制御部という用語は、言外の意味として、例えば、次のものを含む事がある:デジタルシグナルプロセッサーDSPハードウェア、ネットワークプロセッサー、特定用途向け集積回路ASIC、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGA、ソフトウェアを格納するための読み取り専用メモリROM、ランダムアクセスメモリRAM、不揮発性記憶装置。従来から使われている他のハードウェアや、特別に設定されたハードウェアもプロセッサーや制御部という用語の意味に含まれてもよい。本願で紹介されているブロック図は、本発明に係る原理の実施形態の具体例である電気回路を概念化した図であるという事を、当業者は理解すべきである。同様に、フローチャートや工程系統図や状態遷移図や擬似コードなどは、様々なプロセスの例を示している。これらのプロセスは、コンピューターで読み取れる媒体内で実質的に表される事があり、本願でコンピューターやプロセッサーが紹介されていなくても、前記プロセスはコンピューターかプロセッサーで実行される。また、後述するクレームは、詳細な説明に組み込むものとする。一つ一つのクレームが、それぞれ独立した実施形態になり得るものとする。一方で、他の一つあるいは複数のクレームとの組み合わせについて言及している従属クレームがあるが、他の実施形態も、同様に、前記従属クレームと他の各従属クレームの内容との組み合わせを含む場合がある。そのような組み合わせは、本願で提示されているものとする。ただし、特定の組み合わせを外すという意図が明示されている場合は、その特定の組み合わせは本願の内容に含まれない。さらに、クレームに記載されている特徴点は、他のどの独立クレームにも含まれるという意図で記載されている。上記のクレームが特定の独立クレームを従属先として指定していなくても、その独立クレームは上記のクレームの特徴点を含むものとする。特に、従属クレームが符号器や送信機に言及している時、関連する符号器や送信機の、対応する特徴点も、明細書の開示内容の一部も、含まれるものとする。そして、明細書やクレームに開示されている方法は、その方法の各工程を実施するための手段を備えた装置によって実行される事が可能である。さらに、明細書やクレームに複数の工程や機能が開示されていても、それらを特定の順番で行うべきだとは限らない。したがって、複数の工程や機能が開示されていても、これらを特定の順番で行うべきだという限定は生じない。ただし、技術的な理由により工程や機能を互いに入れ替える事が不可能な場合を除く。さらに、いくつかの実施形態では、一つの工程が複数のサブ工程を含んでいる場合がある。一つの工程を複数のサブ工程に分解できる場合もある。サブ工程を除く、と明記されていない限り、サブ工程も、開示されている単一の工程の一部に含まれるものとする。"