"ダウンリンク信号対干渉比SIRに基づいてユーザ機器UEのアップリンクターゲット信号対干渉雑音比SINRを判定するステップS430であって、前記ダウンリンクSIRは、前記ユーザ機器から受信されたチャネル品質指示CQIインデックスに基づいて判定される、ステップS430を含む、アップリンク電力制御の方法。前記判定されたアップリンクターゲットSINRに基づいて電力スペクトル密度オフセットを判定するステップS430をさらに含む、請求項1に記載の方法。前記電力スペクトル密度オフセットを前記UEに送信するステップS440をさらに含む、請求項2に記載の方法。前記アップリンクターゲットSINRを判定する前記ステップS430は、のように前記アップリンクターゲットSINRを判定し、ここで、は、前記ダウンリンクSIRであり、Rは、定数である、請求項1に記載の方法。判定する前記ステップS430は、のように前記ダウンリンクSIRを判定するステップを含み、ここで、gi,mは、前記UEから隣接するセルサイトiまでの経路利得であり、gs,mは、前記UEからサービングセルサイトsまでの経路利得である、請求項4に記載の方法。判定する前記ステップS430は、前記ダウンリンクSIRに基づいて変調および符号化方式を判定するステップを含む、請求項1に記載の方法。前記アップリンクターゲットSINRを判定する前記ステップS430は、前記CQIインデックスに基づいてダウンリンクSINRを判定するステップを含む、請求項1に記載の方法。前記アップリンクターゲットSINRを判定する前記ステップS430は、前記ダウンリンクSINRに基づいて前記ダウンリンクSIRを判定するステップを含む、請求項7に記載の方法。前記アップリンクターゲットSINRを判定する前記ステップS430は、Γ=Γ11-βΓDΓ0のようにdB単位で前記アップリンクターゲットSINRを判定し、ここで、ΓDは、前記ダウンリンクSIRであり、Γ0は、較正の定数であり、Γ1は、β=1の前記ターゲットSINRであり、βは、定数である、請求項1に記載の方法。ダウンリンク信号対干渉比SIRに基づいてユーザ機器UEのアップリンクターゲット信号対干渉雑音比SINRを判定するように構成されたセルサイトであって、前記ダウンリンクSIRは、前記ユーザ機器から受信されたチャネル品質指示CQIインデックスに基づいて判定される、セルサイトを含むシステム。少なくとも1つの実施形態は、UEの送信電力スペクトル密度を判定する際に、UEがその隣接セル/セクタに対して生成する干渉のレベルを利用する。したがって、利益は、干渉分布におけるより少ない分散、より高いスループット、および/またはその他を可能にすることを含む。さらに、例の実施形態は、アップリンクターゲットSINRを推定するのにダウンリンクSIRを使用することによってセルエッジデータレートを改善する。少なくとも1つの例の実施形態は、アップリンクターゲット信号対干渉雑音比SINRを判定する方法を提供する。この方法は、まず、ダウンリンク信号対干渉比SIRに基づいてユーザ機器UEのアップリンクターゲットSINRを判定するステップを含む。ダウンリンクSIRは、ユーザ機器から受信されたチャネル品質指示channelqualityindication、CQIインデックスに基づいて判定される。少なくとも別の例の実施形態は、ダウンリンク信号対干渉比SIRに基づいてユーザ機器UEのアップリンクターゲット信号対干渉雑音比SINRを判定するように構成されたセルサイトであって、ダウンリンクSIRは、ユーザ機器から受信されたチャネル品質指示CQIインデックスに基づいて判定される、セルサイトを含むシステムを提供する。例の実施形態は、添付図面と共に次の詳細な説明からより明瞭に理解される。図1~4は、本明細書で説明される非限定的な例の実施形態を表す。さまざまな例の実施形態を、これから、いくつかの例の実施形態が示されている添付図面を参照してより十分に説明する。図面では、層および領域の厚さが、明瞭さのために誇張されている場合がある。したがって、例の実施形態は、さまざまな変更および代替形態が可能であるが、その実施形態は、図面に実例として示され、本明細書で詳細に説明される。しかし、例の実施形態を開示される特定の形態に限定する意図があるのではなく、逆に、例の実施形態が、特許請求の範囲の範囲に含まれるすべての修正形態、同等物、および代替形態を含まなければならないことを理解されたい。同様の符号は、図の説明全体を通じて同様の要素を指す。用語第1、第2などが、本明細書でさまざまな要素を記述するのに使用される場合があるが、これらの要素がこれらの用語によって限定されてはならないことを理解されたい。これらの用語は、ある要素を別の要素から区別するためにのみ使用される。たとえば、例の実施形態の範囲から逸脱せずに、第1要素を第2要素と呼ぶことができ、同様に、第1要素を第2要素と呼ぶことができる。本明細書で使用される時に、用語および/またはは、関連してリストされる項目のうちの1つまたは複数の任意のすべての組合せを含む。ある要素が別の要素に接続されるまたは結合されるものとして言及される時に、その要素を、別の要素に直接に接続しまたは結合することができ、あるいは、介在する要素が存在することができることを理解されたい。対照的に、ある要素が別の要素に直接に接続されるまたは直接に結合されるものとして言及される時には、介在する要素は存在しない。要素の間の関係を記述するのに使用される他の単語は、同様の形で解釈されなければならないたとえば、~の間対直接に~の間、隣接する対直接に隣接するなど。本明細書で使用される用語法は、特定の実施形態を説明するためのみのものであって、例の実施形態について限定的であることは意図されていない。本明細書で使用される時に、単数形a、an、およびtheは、文脈がそうではないことを明らかに示さない限り、複数形をも含むことが意図されている。さらに、用語comprises含む、comprising含む、includes含む、および/またはincluding含むは、本明細書で使用される時に、述べられる特徴、整数、ステップ、動作、要素、および/またはコンポーネントの存在を指定するが、1つまたは複数の他の特徴、整数、ステップ、動作、要素、コンポーネント、および/またはそのグループの存在または追加を除外しないことを理解されたい。また、いくつかの代替実施形態で、示される機能/行為が、図に示された順序から外れて発生する可能性があることに留意されたい。たとえば、連続して示される2つの図が、用いられる機能性/行為に依存して、実際には実質的に同時に実行されてもよく、あるいは、時々逆の順序で実行されてもよい。そうではないと定義されない限り、本明細書で使用されるすべての用語技術用語および科学用語を含むは、例の実施形態が属する技術における通常の技量を有するものによって一般に理解されるものと同一の意味を有する。さらに、用語、たとえば一般に使用される辞書で定義される用語は、関連技術の文脈での意味と一貫する意味を有すると解釈されなければならず、本明細書で特にそのように定義されない限り、理想化された意味または過度に形式的な意味では解釈されないことを理解されたい。例の実施形態の諸部分および対応する詳細な記述は、ソフトウェアすなわち、コンピュータメモリ内のデータビットに対する動作のアルゴリズムおよび記号表現に関して提示される。これらの記述および表現は、当業者がそれによって彼らの作業の実質を他の当業者に効率的に伝える記述および表現である。アルゴリズムは、この用語が本明細書で使用される時に、および一般に使用される時に、所望の結果につながるステップの自己完結的シーケンスと考えられる。ステップは、物理的量の物理的操作を必要とするステップである。必ずではないが通常、これらの量は、格納、転送、組合せ、比較、および他の操作が可能な光信号、電気信号、または磁気信号の形をとる。時々、主に一般的な使用の理由から、これらの信号をビット、値、要素、記号、文字、項、数、または類似物と呼ぶことが便利であることがわかっている。次の説明では、例示的実施形態を、特定のタスクを実行するか特定の抽象データ型を実施し、既存ネットワーク要素または制御ノードの既存ハードウェアたとえば、セルサイト、基地局、またはNodeBに配置されたスケジューラを使用して実施できる、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含むプログラムモジュールまたは機能プロセスとして実施できる行為および動作の記号表現たとえば、流れ図の形のを参照して説明する。そのような既存ハードウェアは、1つまたは複数の中央処理装置CPU、ディジタル信号プロセッサDSP、特定用途向け集積回路、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGAコンピュータ、または類似物を含むことができる。しかし、上記および類似する用語のすべてが、適切な物理的量に関連付けられなければならず、単にこれらの量に適用される便利なラベルであることに留意されたい。そうではないと具体的に述べられない限り、または議論から明白であるように、processing処理、computingコンピューティング、calculating計算、determining判定、displaying表示、または類似物などの用語は、コンピュータシステムのレジスタおよびメモリ内の物理的電子量として表されたデータを操作し、コンピュータシステムメモリもしくはレジスタまたは他のそのような情報記憶デバイス、情報伝送デバイス、もしくは情報表示デバイス内の物理的量として同様に表された他のデータに変換する、コンピュータシステムまたは類似する電子コンピューティングデバイスのアクションおよびプロセスを指す。また、例の実施形態のソフトウェア実施される態様が、通常は、ある形の有形のまたは記録する記憶媒体上で符号化されるか、あるタイプの伝送媒体を介して実施されることに留意されたい。有形の記憶媒体は、磁気的たとえば、フロッピディスクまたはハードドライブまたは光学的たとえば、コンパクトディスク読取り専用メモリすなわちCDROMとすることができ、読取り専用またはランダムアクセスとすることができる。同様に、伝送媒体は、より対線、同軸ケーブル、光ファイバ、または当技術分野で既知の他の適切な伝送媒体とすることができる。例の実施形態は、任意の所与の実施態様のこれらの態様によって限定されない。本明細書で使用される時に、用語ユーザ機器UEは、モバイルユーザ、移動局、モバイル端末、ユーザ、加入者、無線端末、および/またはリモートステーションと同義である場合があり、無線通信ネットワーク内の無線リソースのリモートユーザを記述する場合がある。用語セルサイトは、1つまたは複数のセルサイト、基地局、アクセスポイント、および/またはラジオ周波数通信の任意の終点と理解することができる。現在のネットワークアーキテクチャは、モバイル/ユーザデバイスとアクセスポイント/セルサイトとの間の区別を考慮する場合があるが、本明細書で後で説明される例の実施形態は、一般に、たとえばアドホックネットワークアーキテクチャおよび/またはメッシュネットワークアーキテクチャなど、その区別がそれほど明瞭ではないアーキテクチャに適用可能とすることができる。サービングセルサイトは、UEの必要を現在処理しているセルサイトを指す場合がある。例の実施形態を、図1に示されたUMTSシステムに関して説明する。しかし、例の実施形態が、このシステムまたはUMTSシステムに限定されないことを理解されたい。たとえば、例の実施形態を、CDMA、WiMax、および他のネットワーク構造内で実施することができる。上で述べたように、開ループFPCに関する1つの問題は、UEが隣接セル/セクタに対して生成する干渉の量を直接には考慮に入れないことである。たとえば、図2に、UEが隣接するセル/セクタ以下では集合的にセルと称する内の干渉を引き起こし得る例を示す。図2では、UET1は、セルサイト1によってサービスされ、セルサイト2に対する干渉を生成する。しかし、UET1が、セルサイト2に対する強いシャドウフェードshadowfadeを有する場合には、UET1は、UET1がセルサイト2に対する小さいシャドウフェードを有する場合と比較して、より高い送信電力スペクトル密度で送信することを許可されなければならない。もう1つの例は、セルサイト2がはるかにより大きいセル半径を有し、UET1がより高い電力レベルで送信することを許可されなければならない、非同種展開の場合である。少なくとも1つの例の実施形態によれば、アップリンクターゲットSINRを、ダウンリンク信号対干渉比SIRに基づいて判定することができる。アップリンクターゲットSINRを判定するのにダウンリンクSIRを使用することは、干渉分布におけるより小さい分散および/またはより高いスループットを可能にする。さらに、セルエッジデータレートは、アップリンクターゲットSINRを判定するのにダウンリンクSIRを使用することによって改善される。少なくとも1つの例の実施形態によれば、ダウンリンクSIRが、アップリンクターゲットSINRを判定するのに使用される。ダウンリンクSIRは、すべての隣接するセルサイトへの干渉する効果の合計を含む。その結果、サービングセルサイトは、隣接するセルサイトに関する電力情報を送信するようにUEに要求する必要がなく、UEは、サービングセルサイトに報告するために隣接するセルサイトの電力情報を処理する必要がない。より具体的には、隣接するセルサイトに対するUEmのアップリンク上昇寄与干渉効果を、次のように判定することができる。ここで、gi,mは、UEmから隣接するセルサイトiまでの経路利得であり、gs,mは、UEmからサービングセルサイトsまでの経路利得であり、γmは、UEmのアップリンクターゲットSINRである。UEmは、ダウンリンク経路損およびセルサイトから受信されたアップリンクターゲットSINRに基づいて、送信すべき電力を判定する。したがって、すべての隣接するセルに対するUEのアップリンク上昇寄与を、次のように判定することができる。上昇寄与を、定数Rによって制限することができる。定数Rを、エッジレート、セルまたはセクタのスループット、ターゲット干渉レベル、干渉対雑音IoT比、および任意の他のアップリンク通信パラメータのうちの少なくとも1つに基づいて選択することができる。定数Rを、システムのオペレータによって、経験的テスト、展開条件、および/またはSON自己最適化ネットワーク能力を介して判定することができる。その結果、アップリンクターゲットSINRγmを、次のように判定することができる。ここで、は、時分割複信TDD動作を仮定する、UEmのダウンリンクSIRである。したがって、アップリンクターゲットSINRを、ダウンリンクSIRに基づいて判定することができる。例の実施形態がTDDに限定されてはならないことを理解されたい。たとえば、例の実施形態およびより具体的には式6を、速いフェージングを平均することによって周波数分割複信FDDで実施することができる。さらに、地上セルラ動作では、ダウンリンクSINRは、一般に、ダウンリンクSINRのよい近似である。より具体的には、実際のダウンリンクSIRUEによって判定されるとダウンリンクSIRに基づく近似されたダウンリンクSINRサービングセルサイトによって判定されるとの間の差は、小さい1dB以下程度。したがって、ダウンリンクSIRまたは近似されたダウンリンクSINRのいずれかを、アップリンクターゲットSINRの推定に使用することができる。その結果、近似されたダウンリンクSINRを、ダウンリンクSINRまたはダウンリンクSIRと称する場合があり、この説明全体を通じてダウンリンクSINRと称する。対数の表現で、式6をΓ=RΓD7に変換することができ、ここで、Γは、アップリンクターゲットSINRdB単位であり、ΓDは、ダウンリンクSIRdB単位であり、Rは、dB単位であることを除いて上と同一である。Rは、アップリンクでUEによって導入される総干渉に比例する。式6および7を、フルダウンリンクSIRをフラクショナルダウンリンクSIRから区別するために、フルダウンリンクSIRケースと称する場合がある。フルダウンリンクSIRは、エッジレートを犠牲にしてではあるが、より高いセクタスループットを有することができる。少なくとももう1つの例の実施形態では、アップリンクターゲットSINRを、フラクショナルダウンリンクSIRを使用してダウンリンクSIRに基づいて判定することができる。上で説明したように、UE送信スペクトル密度Pは、最大UE送信電力スペクトル密度を無視する時に、式1によって与えられる。フラクショナルダウンリンクSIRベースのケースについて、FPCアルファαに、UEで1をセットすることができる。したがって、UEPSDPを、次のように判定することができる。P=-GP08かつP0=IΓ9ここで、ターゲットアップリンクSINRは、Γ=Γ11-βΓDΓ010になり、ここで、ΓDは、ダウンリンクSINRであり、Γ0は、較正の定数であり、Γ1は、β=1のターゲットSINRである。βは、0をセットされた時にフルダウンリンクSIRケースに戻り、1をセットされた時に定数SINRケースに戻る定数である。Γ0をシフトすることによって、このシステムは、ダウンリンクSIRの分布に対して相対的にピボット点を変更することができる。Γ0、Γ1、およびβを、システムの性能を高めるために最適化することができる。Γ0、Γ1、およびβを、アップリンクエッジレート、セクタスループット、およびこの2つの組合せのうちの少なくとも1つに基づいて選択することができる。フラクショナルダウンリンクSIRケースを、βに0をセットし、R=Γ0Γ1をセットすることによってフルダウンリンクSIRに変換することができ、ここで、Rは、すべてのセルサイトにまたがってUEによって導入される総干渉に比例する。フルダウンリンクSIRは、UEエッジレート送信ではなくセクタスループットSTPを好む可能性がある。フラクショナルダウンリンクSIRは、βの値を変更することによってUEエッジレート送信を改善する。サービングセルサイトは、ダウンリンクチャネル品質指示CQIインデックスからダウンリンクSIRを判定することができる。下の説明から理解されるように、アップリンクターゲットSINRを判定するためのメトリックとしてダウンリンクSIRを使用することは、ダウンリンクSIRが干渉効果の合計を表し、ダウンリンクCQIインデックスから判定され得るので、UEが隣接するセルサイトからの干渉効果を報告するために追加処理を実行することを必要としない。少なくともダウンリンクSINRを使用してCQIインデックスを判定することは、LTE互換のUEまたは基地局機器に精通する者に既知である。UE実装者がコスト対性能のトレードオフについて変更できる些細な変形1dB以下程度がある可能性がある。その内容全体が参照によって本明細書に組み込まれている、EvolvedUniversalTerrestrialRadioAccessE-UTRA;Physicallayerprocedures、3rdGenerationPartnershipProgram、3GPPTS36.212、V8.5.0、2008年12月に、CQIインデクス判定の概要が示されている。図3Aに、ダウンリンクCQIインデックスを生成する既知の方法S300を示す。S310では、UEが、サービングセルサイトからダウンリンク信号を受信する。たとえば、UEは、現在のサービングセルサイトからダウンリンクパイロット電力を受信することができる。この判定は、100ms~200msおき程度で行うことができ、受信されたパイロット電力は、速いフェージングの影響を平均するために、このインターバルにわたって平均をとられる。EvolvedUniversalTerrestrialRadioAccessE-UTRA;Physicallayerprocedures、3rdGenerationPartnershipProgram、3GPPTS36.212、V8.5.0、2008年12月によれば、UEは、S320で、受信されたダウンリンク信号に基づいてCQIインデックスを判定する。UEは、UEがEvolvedUniversalTerrestrialRadioAccessE-UTRA;Physicallayerprocedures、3rdGenerationPartnershipProgram、3GPPTS36.212、V8.5.0、2008年12月で指定されたエラーレート内でサービングセルサイトと通信できるようにするために、CQIインデックスを選択する。より具体的には、CQIインデックスを、UEによって判定されたダウンリンクSINR、チャネル条件、ならびにCQIインデックスに関連する変調および符号化方式のうちの少なくとも1つに基づいて、UEによって判定することができる。UEは、UEがCQIインデックスに関連する変調および符号化方式を使用してサービングセルサイトと通信することを可能にするCQIインデックスを選択する。CQIは、0から15までの数インデックスである。UEは、受信されたダウンリンク信号のダウンリンクSINRを判定することによってCQIインデックスを判定する。ダウンリンクSINRおよびCQIインデックスを判定する方法は、任意の既知の方法とすることができる。ダウンリンクSINRが判定された後に、UEは、ダウンリンクSINRおよび復号エラーレート性能に影響する他の要因をCQIインデックスにマッピングする。1のCQIインデックスは、最小のSINRを表し、15のCQIインデックスは、最大のダウンリンクSINRを表す。各CQIインデクスは、ダウンリンクの変調および符号化レート方式を識別する。S330では、UEは、ダウンリンクCQIインデックスをサービングセルサイトに送信する。UEは、無線で1ミリ秒おきにCQIインデックスを送信することができる。図3Bに、例の実施形態によるアップリンクターゲットSINRを判定する方法S400を示す。S410では、サービングセルサイトが、UEから送信されたダウンリンクCQIインデックスを受信する。S420では、サービングセルサイトが、CQIインデックスを使用して、ダウンリンクSINRを判定する。より具体的には、LTE標準規格がサービングセルサイトでプログラムされるので、サービングセルサイトは、ダウンリンクSINRを判定するのにCQIインデックスを使用することができる。たとえば、サービングセルサイトは、それぞれダウンリンクSINR値に関連するCQIインデックスを含むルックアップテーブルを使用することができる。このルックアップテーブルを、各CQIインデックスに関連する各変調および符号化方式のダウンリンクSINRの実験室分析および/または詳細シミュレーションによって判定することができる。サービングセルサイトがダウンリンクSINRを判定した後に、サービングセルサイトは、ダウンリンクSIRおよびダウンリンクSINRを交換可能に使用することができる。サービングセルサイトでのダウンリンク電力のコスト感度が、アップリンクについてUEについて一般により低いので、ダウンリンクは、一般に、アップリンクがカバレージの外である点で干渉制限される。したがって、ダウンリンクSIRおよびダウンリンクSINRを交換可能に使用することができる。S430では、サービングセルサイトが、フルダウンリンクSIRまたはフラクショナルダウンリンクSIRのどちらが使用されるのかに応じて、式6、7、または10を使用してアップリンクターゲットSINRを判定する。たとえば、式6または7は、フルダウンリンクSIRに使用され、式10は、フラクショナルダウンリンクSIRに使用される。サービングセルサイトがアップリンクターゲットSINRを判定した後に、サービングセルサイトは、アップリンクターゲットSINRおよび送信されたPSDオフセットに基づいて、アップリンクのMCSレベルを判定することができる。サービングセルサイトは、サービングセルサイトで受信されるSINRの短期変動を観察し、受信されたSINRがどのように変化しつつあるのかを追跡するためにMCSレベルを調整することができる。サービングセルサイトは、PSDオフセットを判定するために、平均長期総干渉雑音と共にアップリンクターゲットSINRを集約する。サービングセルサイトは、その後、S440で、シグナリングメッセージとしてUEにPSDオフセットを送信する。UEは、ダウンリンクから平均経路損を測定し、PSDオフセットから送信PSDを判定することができる。通信過負荷を減らすために、サービングセルサイトは、周期的にまたはPSDオフセットの大きい変化がある時に、PSDオフセットを送信することができる。図4に、FPCベースのアップリンクターゲットSINRおよび例の実施形態を使用するアップリンクターゲットSINRのフラクショナルダウンリンクSIRベースの近似に関するIoT制御の下の5MHzLTEアップリンクSTP対エッジレートを示す。図4では、フラクショナルダウンリンクSIRが、β=0.5を有し、FPC動作は、α=0.8を有する。各点は、10dB単位のIoTターゲットを用いてラベルを付けられている。図4に示されているように、アップリンクターゲットSINRを判定するのにフラクショナルダウンリンクSIRを使用することは、FPCよりよいSTP対エッジレート特性を生成する。メトリックとしてのダウンリンクSIRの使用は、セクタ化されたセルでのFPCに対してアップリンクで約30多い容量という利益をもたらす。さらに、ダウンリンクSIRは、セクタ境界上にあるUEを考慮に入れる。上で説明したように、アップリンクターゲットSINRのメトリックとしてのダウンリンクSIRの使用は、ダウンリンクSIRがCQIインデックスから判定されるので、UEに余分な処理を要求せず、セル間通信またはオンセル通信のエアインターフェースにオーバーヘッドを全く追加しない。このように、例の実施形態を説明したので、これを多数の形で変更できることは明白であろう。そのような変更は、例の実施形態の趣旨および範囲からの逸脱とみなされてはならず、当業者に明白なそのような変更のすべてが、特許請求の範囲の範囲に含まれることが意図されている。"