被写体を撮像して画像として取り込むカメラ部と、複数のテンプレート画像を保持するテンプレート保持部と、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識部と、前記顔認識部にて認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析部と、前記カメラ部によって撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択部と、前記テンプレート保持部に保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記状況解析部にて取得した状況情報と、前記時間選択部により指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出部と、前記顔認識部にて認識された顔部分を、前記テンプレート抽出部にて抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成部とを備えることを特徴とする撮像装置。前記画像合成部は、前記顔認識部にて認識された顔部分を、前記時間選択部にて指定された時間に応じて修正することを特徴とする請求項1に記載の撮像装置。前記状況解析部は、前記カメラ部によって撮影された画像を分析し、撮影時の天気を表す状況情報を取得することを特徴とする請求項1または2に記載の撮像装置。前記画像合成部は、前記テンプレート抽出部にて抽出されたテンプレート画像の背景を、前記合成画像の背景とすることを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の撮像装置。前記画像合成部は、前記カメラ部によって撮影された画像の背景を、前記合成画像の背景とすることを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の撮像装置。被写体を撮像して画像として取り込む撮像ステップと、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識ステップと、前記認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析ステップと、前記撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択ステップと、予め保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記取得した状況情報と、前記指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出ステップと、前記認識された顔部分を、前記抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成ステップとを含むことを特徴とする画像合成方法。被写体を撮像して画像として取り込む撮像手段を備える撮像装置のコンピュータに、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識機能、前記認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析機能、前記撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択機能、予め保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記取得した状況情報と、前記指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出機能、前記認識された顔部分を、前記抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成機能を実行させることを特徴とするプログラム。ところで、近年、カメラ機能を有する端末は多く存在し、かつ画素数も向上し、高機能化が進んでおり、現実に見える風景などの撮影に係る技術は進歩している。しかしながら、上記特許文献1、2では、あくまで現時点での被写体例えば人物を画像として撮影するのみであり、未来や、過去を想定した撮影はできず、撮影のバリエーションに欠け、単なる撮影を超えた撮影を楽しむことができないという問題があった。そこで本発明は、現在の目に見える被写体の撮影だけではなく、被写体の未来や、過去を想定した画像を撮影することができ、単なる撮影を超えた撮影を楽しむことができる撮像装置、画像合成方法、及びプログラムを提供することを目的とする。本発明の撮像装置は、被写体を撮像して画像として取り込むカメラ部と、複数のテンプレート画像を保持するテンプレート保持部と、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識部と、前記顔認識部にて認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析部と、前記カメラ部によって撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択部と、前記テンプレート保持部に保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記状況解析部にて取得した状況情報と、前記時間選択部により指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出部と、前記顔認識部にて認識された顔部分を、前記テンプレート抽出部にて抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成部とを備えることを特徴とする撮像装置である。本発明の画像合成方法は、被写体を撮像して画像として取り込む撮像ステップと、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識ステップと、前記認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析ステップと、前記撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択ステップと、予め保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記取得した状況情報と、前記指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出ステップと、前記認識された顔部分を、前記抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成ステップとを含むことを特徴とする画像合成方法である。本発明のプログラムは、被写体を撮像して画像として取り込む撮像手段を備える撮像装置のコンピュータに、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識機能、前記認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析機能、前記撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択機能、予め保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記取得した状況情報と、前記指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出機能、前記認識された顔部分を、前記抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成機能を実行させることを特徴とするプログラムである。この発明によれば、現在の目に見える被写体の撮影だけではなく、被写体の未来や、過去を想定した画像を撮影することができ、単なる撮影を超えた撮影を楽しむことができる。以下、本発明の実施の形態を、図面を参照して説明する。図1は、本発明の実施形態による撮影から、画像処理を経て最終画像の表示までの全体の流れ概要を示す概念図である。図1において、カメラ付き端末装置1は、画像を撮影可能な端末であり、顔認識分析機能を備えている。カメラ付き端末装置1にて、目の前の風景例えば:男女の子供二人を撮影し、画像Aとして取り込む。撮影した画像Aに対し、顔認識分析機能により、画像Aの顔部分を認識し、また、認識した顔部分や、風景などを分析することにより、性別男女、人数、顔表情笑っている、泣いている等の状況情報を取得するステップSa10。図示の例では、画像Aにおいて、子供の男女二人が微笑んでいるという情報が取得される。次に、ユーザによる時間選択により、撮影したい画像として生成したい年代情報未来/過去、何年前/何年後等の指定を行うステップSa12。図示の例では、20年後20~30代を指定したとする。なお、年代情報は、自動的にランダム等で指定されてもよい。次に、カメラ付き端末装置1では、予め用意している複数のテンプレート画像から、顔認識分析機能で取得した性別男女、人数、顔表情などの状況情報とユーザによる時間選択で指定された未来/過去の年代情報とに合致するテンプレート画像を抽出するステップSa14。図示の例では、状況情報と年代情報とにより、男女二人で、微笑んでいることから、20~30代の男女の明るい未来の様子を表すテンプレート画像を抽出する。なお、このテンプレート抽出では、候補のテンプレート画像を表示してユーザが選択しても良いし、候補の中からランダムで抽出してもよい。次に、カメラ付き端末装置1では、顔認識分析機能で認識された顔部分を、指定された年代に合わせて大人にする/子供にする年代指定が20代であれば20代の顔にするという修正を行うとともに、抽出されたテンプレート画像の顔部分に対し、その修正された顔部分の画像を合成し、最終的に未来画像Bを生成して表示するステップSa16。図示の例では、画像Aの男女二人の顔を、20~30代の男女の顔に修正するとともに、明るい未来の様子を表すテンプレート画像結婚式での男女の顔部分に、その修正された顔部分の画像を合成して未来画像Bを生成して表示する。同様に、時間選択で過去を指定した場合には、過去の年代に合わせて顔を修正し、テンプレート画像に顔部分を合成し、最終的に過去画像図示略を生成する。図2は、本実施形態によるカメラ付き携帯端末の構成を示すブロック図である。図2において、カメラ付き携帯端末1は、CPU2、カメラ部3、画像保持部4、テンプレート保持部5、顔認識部6、顔情報解析部7、時間選択部8、テンプレート抽出部9、画像合成部10、及び表示部11から構成されている。CPU2は、所定のプログラムを実行することにより、カメラ付き携帯端末の各部の動作を制御する。カメラ部3は、レンズなどの光学系、撮像素子などからなり、被写体を撮像して画像として取り込む。画像保持部4は、カメラ部3で撮影された画像を格納保持する。テンプレート保持部5は、明るい、または暗い過去の画像や、明るい、または暗い未来の画像を生成するための複数のテンプレート画像を保持する。顔認識部6は、撮影された画像から人物の顔部分を認識する。顔情報解析部7は、顔認識部6にて認識された顔部分や、風景などを分析し、人数、男女、顔表情、あるいは天気等の状況情報を取得する。時間選択部8は、撮影された画像の被写体に対し、いつの未来や、過去とするかの時間指定年代指定を行う。年代としては、幼少期、小学生期、中学~高校期、大学生期、20~30代、40~50代、60代以上が用意されている。テンプレート抽出部9は、テンプレート保持部5に保持されている複数のテンプレート画像の中から、顔情報解析部7にて取得した状況情報と時間選択部8により指定された時間年代とに応じたテンプレート画像を抽出する。画像合成部10は、顔認識部6にて認識された顔部分を、時間選択部8にて指定された時間年代に応じて修正幼少の顔を20代にする等するとともに、その修正された顔部分を、テンプレート抽出部9にて抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成することで、未来画像、または過去画像を生成する。表示部11は、画像合成部10にて合成された未来画像、または過去画像を表示する。図3は、本実施形態による、テンプレート保持部5に保持されているテンプレート画像の一般的な保持例を示す概念図である。テンプレート保持部5は、縦に人物の年代幼少期、小学生期、中学~高校期、大学生期、20~30代、40~50代、60代以上、横に明るい未来/過去、暗い未来/過去としたマトリックスにて、それぞれテンプレート画像を保持している。図4は、本実施形態による、テンプレート保持部5に保持されているテンプレート画像の具体的なデザイン例を示す概念図である。便宜上、簡易的に図3に示す例から、小学生期、20~30代、40~50代のみを例として挙げている。例えば、小学生期には、明るい未来/過去として、仲良く遊ぶ1、仲良く遊ぶ2のテンプレート画像を保持し、暗い未来/過去として、喧嘩している二人のテンプレート画像を保持している。同様にして、20~30代には、明るい未来/過去として、スキーで活躍、パーティー、ラブラブ、結婚式、二人で引越しのテンプレート画像を保持し、暗い未来/過去として、失恋、別々な二人のテンプレート画像を保持している。また、40~50代には、明るい未来/過去として、いたわる二人、ダンスな二人、スキーを楽しむのテンプレート用の画像データを保持し、暗い未来/過去として、一人寂しく、黙々と仕事のテンプレート画像を保持している。このように、テンプレート画像とは、それぞれの年代で、明るい未来/過去、または暗い未来/過去という状況を表わす画像データである。テンプレート画像は、テンプレート保持部5に予めメーカが設定したものを登録しておいてもよいし、後からユーザが任意に登録するようにしてもよい。また、テンプレート画像は、年代や、明るい未来/過去、または暗い未来/過去で分類されているが、その中で、一人の状況を表しているものや、二人の状況を表しているもの、様々な性別の組合わせ男女、男男、女女のものなどがある。これらは、それぞれのテンプレート画像の属性として画像内に保持されており、テンプレート画像の抽出の際に、状況情報に合うテンプレート画像を抽出できるように参照されるようになっている。図5は、本実施形態によるカメラ付き携帯端末1の動作を説明するためのフローチャートである。まず、カメラ部3により、目の前の風景を撮影し、画像Aを取り込み、画像保持部4に保持するステップSb10。次に、顔認識部6により、上記撮影された画像A中の人物の認識顔認識を行いステップSb12、顔情報解析部7により、上記認識された顔部分を解析し、人数、男女、顔表情、天気等の状況情報を取得するステップSb14。次に、時間選択部8により、撮影したい未来や、過去の時間指定幼少期、小学生期、中学~高校期、大学生期、20~30代、40~50代、60代以上などの年代指定を行うステップSb16。例えば、表示部11に幼少期、小学生期、中学~高校期、大学生期、20~30代、40~50代、60代以上などメニューを表示するなどしてユーザに指定させる。次に、ステップSb14での顔情報解析にて取得した人数、男女、表情等の状況情報と、ステップSb16での時間指定年代指定とに基づいて、テンプレート保持部5に保持されている複数のテンプレート画像の中から、適合するテンプレート画像を抽出するステップSb18。ステップSb18でのテンプレート抽出において、例えば、図3に示すテンプレート画像に対しては、以下1、2により、マトリックス上のテンプレート候補を確定する。1明るい未来/過去、暗い未来/過去の選択ステップSb14での顔情報解析により、被写体の顔の表情が、明るい未来/過去であるか、暗い未来/過去であるかを決定する。例えば、被写体の顔の表情が笑っている、あるいは、微笑んでいる場合などには、明るい未来/過去を選択し、被写体の顔の表情が笑っていない、怒っている、あるいは、泣いている場合などには、暗い未来/過去を選択する。また、上述したように、顔情報からではなく、撮影した画像の背景などから取得した天気情報を元に、例えば、晴れであれば、明るい未来/過去を選択し、曇りや雨であれば、暗い未来/過去としても良い。2年代の選択ステップSb16での時間選択により、小学生期、20~30代、60代以上等を決定する。上記1、2の組合わせから、図3、または図4に示すマトリックス上の位置を特定し、特定した位置上のテンプレート画像を抽出する。なお、特定した位置上にテンプレート候補が複数ある場合には、ユーザによる選択を可能としてもよいし、ランダム等により自動で選択してもよい。例えば、図4に示すテンプレート画像の場合には、例えば、ステップSb14での顔情報解析により、男女、二名、微笑んでいる明るい未来/過去という情報が取得され、ステップSb16での時間選択により20~30代が指定された場合には、図4に示す20~30代と明るい未来/過去とが交差するテンプレート画像中の男女2名のテンプレート画像パーティー、ラブラブ、結婚式、二人で引越しが候補として抽出されることになる。これら候補のどれを用いるかは、上述したように、ユーザによって選択してもよいし、ランダム等により自動で選択してもよい。テンプレート抽出後、画像合成部10により、撮影した画像Aから、顔認識部6により認識した顔部分の取得顔領域の画像の切り取りを行うステップSb20。次に、画像合成部10により、上記切り取った顔部分の画像を、ステップSb16での時間選択にて指定された時間年代に応じて修正幼少の顔を20代にする等するとともに、その修正された顔部分を、ステップSb18で抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成するステップSb22。そして、合成された画像を表示部11に表示するステップSb24。図6は、本実施形態による、テンプレート合成例を示す模式図である。図6において、まず、目の前の風景を撮影し、画像Aとして取り込んだ場合、顔認識部6による顔認識により丸枠20a、20bで示す2つの顔部分を認識し、顔情報解析部7による顔情報解析により、子供の男女2名、微笑んでいる、という状況情報を取得する。次に、ユーザが、時間選択部8により20~30代の未来画像を選択または自動選択したとすると、テンプレート抽出部9は、上記顔情報解析により取得した、子供の男女2名、微笑んでいるという状況情報に従って、図4に示すテンプレート画像の中から、明るい未来で、20~30代のテンプレート画像のうち、例えば、テンプレート画像結婚式21を抽出する。図6において、第1の合成例での画像B1は、テンプレート画像結婚式21の丸枠22a、22bで示す顔部分を、実際の風景を撮影した画像Aから抜き出した丸枠20a、20bで示す顔部分を年代に合わせた修正20~30代にする修正を行った上で差し替えて合成した未来画像の例である。この場合、画像B1の背景などは、テンプレート画像結婚式21の背景をそのまま用いている。一方、第2の合成例での画像B2は、画像Aの実際の風景を背景として残し、人物部分のみをテンプレート画像結婚式21の人物部分に差し替え、かつ、丸枠22a、22bで示す顔部分を、画像Aから抜き出した丸枠20a、20bで示す顔部分を年代に合わせた修正20~30代にする修正を行った上で差し替えて合成した未来画像の例である。なお、該第2の合成例では、画像B2の背景画像を、撮影時のGPSGlobalPositioningSystem等の場所情報を元に、ご当地の画像などをサーバ等から取得するようにしてもよい。上述した実施形態によれば、カメラ付き携帯端末において、顔認識分析技術によりカメラ撮影時の被写体の人数、男女、顔表情、あるいは天気等の状況を判別し、該被写体の人数、男女、顔表情、あるいは天気等の状況に応じ、かつ選択された年代に応じたテンプレート画像を選択的に抽出し、実際の被写体の顔部分を、テンプレート画像の顔部分に合成することで、現在の目に見える被写体を単に撮影するだけでなく、判別した被写体の状況から予想される、過去や、未来のある状況における被写体の未来画像、または過去画像を容易に生成することができる。ゆえに、単なる撮影を超えた撮影を楽しむことができる。また、本実施形態によれば、実際の被写体の顔部分を、テンプレート画像の顔部分に合成する際に、顔部分を選択された年代に合わせて修正するようにしたので、よりリアリティを得ることができる。また、本実施形態によれば、実際の被写体の顔部分を、テンプレート画像の顔部分に合成する際に、実際の風景を背景とする合成を行うようにすれば、よりリアリティを得ることができる。以下、本発明の特徴を付記する。上記の実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうるが、以下には限られない。付記1図7は、付記1の構成図である。この図に示すように、付記1記載の発明は、被写体を撮像して画像として取り込むカメラ部51と、複数のテンプレート画像を保持するテンプレート保持部52と、前記カメラ部51によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識部53と、前記顔認識部53にて認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析部54と、前記カメラ部51によって撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択部56と、前記テンプレート保持部52に保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記状況解析部54にて取得した状況情報と、前記時間選択部56により指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出部57と、前記顔認識部53にて認識された顔部分を、前記テンプレート抽出部57にて抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成部58とを備えることを特徴とする撮像装置である。付記2前記画像合成部は、前記顔認識部にて認識された顔部分を、前記時間選択部にて指定された時間に応じて修正することを特徴とする付記1に記載の撮像装置である。付記3前記状況解析部は、前記カメラ部によって撮影された画像を分析し、撮影時の天気を表す状況情報を取得することを特徴とする付記1または2に記載の撮像装置である。付記4前記画像合成部は、前記テンプレート抽出部にて抽出されたテンプレート画像の背景を、前記合成画像の背景とすることを特徴とする付記1から3のいずれかに記載の撮像装置である。付記5前記画像合成部は、前記カメラ部によって撮影された画像の背景を、前記合成画像の背景とすることを特徴とする付記1から3のいずれかに記載の撮像装置である。付記6被写体を撮像して画像として取り込む撮像ステップと、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識ステップと、前記認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析ステップと、前記撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択ステップと、予め保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記取得した状況情報と、前記指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出ステップと、前記認識された顔部分を、前記抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成ステップとを含むことを特徴とする画像合成方法である。付記7被写体を撮像して画像として取り込む撮像手段を備える撮像装置のコンピュータに、前記カメラ部によって撮影された画像から人物の顔部分を認識する顔認識機能、前記認識された顔部分を分析し、少なくとも、人数、男女、顔表情からなる状況情報を取得する状況解析機能、前記撮影された画像の被写体に対し、最終的に得られる画像の時間指定を行う時間選択機能、予め保持されている複数のテンプレート画像の中から、前記取得した状況情報と、前記指定された時間とに応じたテンプレート画像を抽出するテンプレート抽出機能、前記認識された顔部分を、前記抽出されたテンプレート画像の顔部分に合成した合成画像を生成する画像合成機能を実行させることを特徴とするプログラムである。付記8前記画像合成部は、当該撮像装置の位置情報に基づいて、その場所の画像をネットワークを介してサーバから取得し、該取得した画像を、前記合成画像の背景とすることを特徴とする付記1から3のいずれかに記載の撮像装置。