第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とを備えた画像解析システムであって、画像を入力する入力手段と、前記入力手段による入力画像を送信する画像送信手段と、前記入力手段による入力画像に生じた変化を検出する画像解析手段と、前記画像解析手段が検出した変化を通知する変化通知手段と、前述の各手段を設定するための設定値を記憶する記憶手段とを第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とが備えるとともに、前記第2の画像解析装置は、前記第1の画像解析装置と同一の変化通知を実現するために第2の画像解析装置の設定を変更する設定変更手段をさらに有することを特徴とする画像解析システム。前記第2の画像解析装置の設定変更手段は、前記第1の画像解析装置が送信する画像を受信する画像受信手段と、前記第1の画像解析装置の通知する変化を受信する変化受信手段と、前記画像受信手段により受信した第1の画像解析装置の送信画像を第2の画像解析装置の画像解析手段の入力とする入力手段と、前記通知された第1の画像解析装置の変化と前記第2の画像解析装置による変化検出結果とを比較する比較手段とからなり、前記比較手段の比較結果に基づいて、前記第2の画像解析装置の設定を変更することを特徴とする請求項1に記載の画像解析システム。前記比較手段は、変化を検出した時間を比較して取得した時間差を前記第2の画像解析装置の変化通知手段が通知するまでの遅延時間として設定することを特徴とする請求項2に記載の画像解析システム。前記第2の画像解析装置の設定変更手段は、前記第1の画像解析装置が送信する画像を受信する画像受信手段と、前記画像受信手段により受信した第1の画像解析装置の送信画像を第2の画像解析装置の画像入力手段の入力画像と比較する比較手段とからなり、前記比較手段の比較結果に基づいて第2の画像解析装置の設定を変更することを特徴とする請求項1に記載の画像解析システム。前記設定変更手段は、第2の画像解析装置の画像入力手段の設定を変更するものであることを特徴とする請求項4に記載の画像解析システム。前記設定変更手段は、第2の画像解析装置の画像解析手段の設定を変更するものであることを特徴とする請求項4に記載の画像解析システム。第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とを備えた画像解析システムの制御方法であって、画像を入力する入力工程と、前記入力工程において入力された入力画像を送信する画像送信工程と、前記入力工程において入力された入力画像に生じた変化を検出する画像解析工程と、前記画像解析工程が検出した変化を通知する変化通知工程と、前述の各工程を設定するための設定値を記憶媒体に記憶する記憶工程とを第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とが実行するとともに、前記第2の画像解析装置は、前記第1の画像解析装置と同一の変化通知を実現するために第2の画像解析装置の設定を変更する設定変更工程をさらに実行することを特徴とする画像解析システムの制御方法。前記第2の画像解析装置の設定変更工程は、前記第1の画像解析装置が送信する画像を受信する画像受信工程と、前記第1の画像解析装置の通知する変化を受信する変化受信工程と、前記画像受信工程において受信した第1の画像解析装置の送信画像を第2の画像解析装置の画像解析工程の入力とする入力工程と、前記通知された第1の画像解析装置の変化と前記第2の画像解析装置による変化検出結果とを比較する比較工程とからなり、前記比較工程における比較結果に基づいて、前記第2の画像解析装置の設定を変更することを特徴とする請求項7に記載の画像解析システムの制御方法。前記比較工程は、変化を検出した時間を比較して取得した時間差を前記第2の画像解析装置の変化通知工程が通知するまでの遅延時間として設定することを特徴とする請求項8に記載の画像解析システムの制御方法。前記第2の画像解析装置の設定変更工程は、前記第1の画像解析装置が送信する画像を受信する画像受信工程と、前記画像受信工程において受信した第1の画像解析装置の送信画像を第2の画像解析装置の画像入力工程の入力画像と比較する比較工程とからなり、前記比較工程における比較結果に基づいて第2の画像解析装置の設定を変更することを特徴とする請求項7に記載の画像解析システムの制御方法。前記設定変更工程は、第2の画像解析装置の画像入力工程の設定を変更するものであることを特徴とする請求項10に記載の画像解析システムの制御方法。前記設定変更工程は、第2の画像解析装置の画像解析工程の設定を変更するものであることを特徴とする請求項10に記載の画像解析システムの制御方法。第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とを備えた画像解析システムの制御方法をコンピュータに実行させるプログラムであって、画像を入力する入力工程と、前記入力工程において入力された入力画像を送信する画像送信工程と、前記入力工程において入力された入力画像に生じた変化を検出する画像解析工程と、前記解析工程が検出した変化を通知する変化通知工程と、前述の各工程を設定するための設定値を記憶媒体に記憶する記憶工程とを第1の画像解析装置と第2の画像解析装置のコンピュータに実行させるとともに、前記第2の画像解析装置は、前記第1の画像解析装置と同一の変化通知を実現するために第2の画像解析装置の設定を変更する設定変更工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。請求項13に記載のプログラムを記憶したことを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。しかしながら、上述の特許文献1に開示された従来技術では、ユーザーがイベントの必要の有無を判断するので、ユーザーの作業時間が不可欠である。特に、イベントの発生頻度が低い場合は特徴量抽出手段を制御する機会が少ないので、最適な状態まで制御するのに長い時間を要し、ユーザーの作業時間が長くなるとともに、その間、誤検知や未検知が発生してしまう問題点があった。本発明は前述の問題点に鑑み、画像解析装置の交換に当たってユーザーの作業時間を削減し、画像解析装置を短時間で最適な状態に制御できるようにすることを目的とする。本発明の画像解析システムは、第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とを備えた画像解析システムであって、画像を入力する入力手段と、前記入力手段による入力画像を送信する画像送信手段と、前記入力手段による入力画像に生じた変化を検出する画像解析手段と、前記画像解析手段が検出した変化を通知する変化通知手段と、前述の各手段を設定するための設定値を記憶する記憶手段とを第1の画像解析装置と第2の画像解析装置とが備えるとともに、前記第2の画像解析装置は、前記第1の画像解析装置と同一の変化通知を実現するために第2の画像解析装置の設定を変更する設定変更手段をさらに有することを特徴とする。本発明によれば、画像解析装置の交換に当たってユーザーの作業時間を削減し、画像解析装置を短時間で最適な状態に制御することができる。以下に、本発明の好ましい実施の形態を、添付の図面に基づいて詳細に説明する。第1の実施形態以下、本発明の第1の実施形態による画像解析装置について、図1ないし4を参照して説明する。図1は、本発明を適用した監視システムの構成例を示す図である。図1において、監視システムは2つの画像解析装置100及び110、制御装置120、被制御機器130、ネットワーク140から構成される。画像解析装置100は第1の画像解析装置であり、第2の画像解析装置110によって置き換えられる対象である。画像解析装置100及び110の詳細な構成と動作については後述する。制御装置120は、画像解析装置100及び110とネットワーク140を介して相互に接続され、また被制御機器130と接続されている。制御装置120は画像解析装置100及び110の解析結果に基づく変化通知イベントを受信する変化受信を機に被制御機器130の状態を制御する。制御装置120は例えばパーソナルコンピューターPCとイベント受信プログラム、被制御機器130を制御するプログラムから構成される。イベント受信プログラムは、画像解析装置100もしくは110がネットワーク140に送信したイベントを受信し、イベントの内容に応じた制御プログラムを起動する。制御プログラムは、例えばPCの接点端子を開閉することで被制御機器130の状態を制御する。ネットワーク140は、画像解析装置100及び110と制御装置120間の通信に足るものであれば無線/有線等の媒体、LAN/インターネット等の規模、通信プロトコル等を問わない。図2は、画像解析装置100の構成例を示すブロック図である。ここで、画像解析装置100は画像入力部200、記憶部210、画像符号化部220、画像解析部230、制御部250、通信部260からなる。画像解析装置100は入力された命令応答に応じて、圧縮画像と解析結果を出力する。画像入力部200はレンズとCCD、CMOS等のセンサーで画像を連続的に取り込み、後述の制御部250からの指示によるAD変換やサイズ変換等を行って画像符号化部220と画像解析部230に出力する。画像符号化部220は入力された画像に対して、後述の制御部250からの指示による画像符号化方式、例えばJPEGやMPEG符号化で指示された圧縮率での符号化を行い、通信部260に出力する。画像解析部230は入力された画像に対して、後述の制御部250からの指示による画像解析、例えば物体検出や物体の状態解析を行い、解析結果を通信部260に出力する。ここで、画像解析方法は例えば背景差分法等、公知であるので説明は省略する。制御部250は、通信部260を介してユーザーからの命令を受け取り、前述の画像入力部200、画像符号化部220、画像解析部230の動作を制御し、応答をユーザーに返す。ここでユーザーからの命令が画像入力部200で撮影した画像の送信であった場合は、画像符号化部220の出力である圧縮画像を通信部260から送信する。ユーザーからの命令が画像解析部230の解析結果の送信であった場合は、画像解析部230の解析結果を通信部260から送信する。特に命令が解析結果の変化イベントの通知命令である場合は、解析結果が変化した時のみ送信する。制御部250にはさらに記憶部210が接続され、ユーザーからの命令が設定保存命令であった場合は画像入力部200、画像符号化部220、画像解析部230の動作設定を保存する。保存された設定は、ユーザーからの制御命令がない場合の各部のデフォルト動作として用いる。また、ユーザーからの設定読み出し命令であった場合は記憶部210に保存された画像入力部200、画像符号化部220、画像解析部230の動作設定を応答として送信する。通信部260はネットワーク140に接続され、画像解析装置100内部のデータ形式と、ネットワーク140上のデータ形式通信プロトコルとを変換しながらネットワーク140に接続された他の機器との通信を行う。以上で画像解析装置100の構成の説明を終える。図3は、画像解析装置110の構成を示すブロック図である。画像解析装置110は画像解析装置100を置き換えるものであり、よって基本構成は画像解析装置100と同じである。画像入力部300ないし画像解析部330、制御部350及び通信部360はそれぞれ画像解析装置100の画像入力部200ないし画像解析部230、制御部250及び通信部260と基本的に同一であるので、以下で差異のみを説明する。画像受信復号部340は画像解析装置110に固有のもので、画像解析装置100に対して画像送信命令を送信し、画像解析装置100からの応答としての圧縮画像データを受信、復号する。復号した画像データは画像解析部330の入力データとして出力する。図4は、画像解析装置110の設定値調整動作の流れを示すフローチャートである。以下、図4を参照しながら画像解析装置110の設定値調整動作の詳細を説明する。画像解析装置110は、ユーザーから設定値調整命令を受信すると、まず置き換え対象である画像解析装置100に設定値読み出し命令を送信する。そして、受信した画像解析装置100の画像解析部230の設定を自身の画像解析部330の初期設定値として設定するS400。続いて、画像解析部330の入力を画像入力部300から画像受信復号部340からに切り替えるS410。次に、画像解析装置100に対して画像解析結果の変化イベント通知要求S420と、画像解析装置100で撮影した画像の送信要求S430を行う。この応答として、画像解析装置100から画像が送信されるので、画像受信復号部340で画像解析装置100の送信画像を受信して復号するS440。復号した画像は画像解析部330に入力し、S400で設定した画像解析装置100と同じ設定で画像解析を行うS450。ここで、画像入力部200と300の差異により、画像解析部230と330の入力画像の解像度やアスペクト比が異なる場合は復号後に画像解析部330に合わせた解像度変換等を行った上で画像解析部330に入力する。例えば、アスペクト比43の画像を169に変換する。解析結果が変化したかどうか、即ち、イベントが発生したかどうかを判断しS460、発生しなかった場合はS440に戻って動作を繰り返す。イベントが発生した場合はS470に進み、解析結果を保存する。ここで保存するのは、例えばイベントの発生時刻や解析結果の変化検出結果の内容、イベント発生時点の解析結果等である。続いて、画像解析装置100からのイベント通知を受信するのを待つS480。イベントを受信したならばS490へ進み、設定値の調整保存を行う。ここで画像解析装置110は画像解析装置100と同じ画像解析部の設定で、画像解析装置100が撮影した画像を解析する。したがって、解析結果の差異は画像解析部230と330の能力の差から生じる。画像解析部330の性能が画像解析部230よりも優れている場合、解析結果の差異は例えば変化を検知した時刻の差、即ちイベントの発生時刻の差として現れる。制御装置120が画像解析装置100と110から同じイベントを得るには、先に変化を検知する画像解析装置110が制御装置120にイベントを送信するのを画像解析装置100が送信するまで待つようにすればよい。これは、S470で保存した画像解析装置110の検知時刻とS480で受信した画像解析装置100のイベントの受信時刻とを比較し、その時間差を送信待機させる遅延時間として画像解析部330に設定すればよい。もしくは、画像解析装置100が変化を検知したのと同時刻に画像解析装置110も検知するように画像解析部330の設定を変えてもよい。例えば、物体の出現を画像解析により検知する場合、解析結果の差異は画面上の物体の大きさの検知限界に現れる。画像解析部330の性能が優れている場合、より小さな物体を検知できるが、物体の大きさが画像解析装置100が検知した時点の大きさになるまで検知しないように物体の大きさ条件を設定に追加すればよい。このようにして画像解析部330の設定変更を行い、設定状態を記憶部310に保存して設定値調整動作を終了する。以上、本実施形態によれば画像解析装置100を画像解析装置110に置き換えるに当たって、画像解析部230と330とのイベント検出性能の差異に関わらず制御装置120へのイベント通知が同じになるように補償することができる。しかも、同じになるようにする画像解析部330の設定を、ユーザーの試行錯誤による調整なしに行えるようになる。さらに、画像解析装置110を実際に取り付け工事を行う前に設定が完了するので、ユーザーの作業時間が削減できるとともに、誤検知や未検知の発生がなくなる。第2の実施形態以下、図5及び図6を参照して、本発明の第2の実施形態による、画像解析システムについて説明する。第1の実施形態は画像解析装置110も置き換え対象である画像解析装置100で撮影した画像に対して解析を行うものであった。それに対して本実施形態は画像入力部200と300の間にも機能や性能に差異がある場合にも画像解析部330の調整を行えるようにするものである。図5に示すように、本実施形態の画像解析装置510の構成は第1の実施形態の画像解析装置110とほぼ同一であるので、相違する箇所を説明する。本実施形態の画像受信復号部340は復号した画像を画像解析部330ではなく、本実施形態固有の構成である画像比較部570に出力する。また、画像入力部300からの出力は画像比較部570にも分岐して入力される。図6は、本実施形態の根幹をなす画像解析装置110の設定値調整動作の流れを示すフローチャートである。以下、図6を参照しながら画像解析装置110の設定値調整動作の詳細を説明する。画像解析装置510は、ユーザーから設定値調整命令を受信すると、まず置き換え対象である画像解析装置100に設定値読み出し命令を送信する。そして、受信した画像解析装置100の画像入力部200の設定を自身の画像入力部300の初期設定値として設定するS600。ここで、設定値は例えば画角ズーム倍率や露出値であり、設定された値で画像入力部300に画像の入力を開始するように指示するS610。また、画像解析装置100に画像の送信要求を送りS620、応答として受信した圧縮画像を画像受信復号部340で受信復号するS630。画像入力部300からの画像及び画像受信復号部340からの画像は画像比較部570に入力されるので、両者を比較するS640。ここで比較するのは、例えば画像の平均輝度値である。比較の結果が予め設定された閾値よりも大きければS650、S670に進み、画像入力部300の設定値を調整する。例えば、画像解析装置510の画像の方が平均輝度値が高ければ画像入力部300の露出値、例えばシャッター速度を増して平均輝度値が低くなるように調整する。その後S630に戻り、閾値以下の差異になるまでこれを繰り返す。S650で差異が閾値以下になったならばS660に進み、画像入力部300の現在の設定値を記憶部310に保存して処理を終える。本実施形態によれば画像解析装置100を画像解析装置510に置き換える際に、画像入力部200と300の機能や性能の差異に関わらず同等の画像を画像解析部330の入力とする画像入力部300の設定がユーザーの試行錯誤による調整なしに行える。結果として、画像解析部230と330の入力画像が同等となるため、解析結果も同じとなり、制御装置120へのイベント通知も同じとなる。なお、以上の説明では画像解析装置100と510の画像を同時に取得して画像比較を行ったが、画像解析装置100から受信した画像データを記憶部310に一旦保存して、後から画像解析装置510で撮影した画像と比較するようにしてもよい。これにより、画像解析装置100と510を同時に設置場所に取り付ける必要が無くなり、画像解析装置100を取り外した後に画像解析装置510を取り付けられるので、取り付け座の増設や仮設工事等が不要となる。また、前述の説明では画像入力部300の設定を調整したが、画像入力部300と画像解析部330の間に画像処理部図示せずを設け、画像処理により画像の輝度値を変更するようにし、その変更設定を調整するようにしてもよい。これにより、画像符号化部320に入力され、画像解析装置510から圧縮画像として出力される画像が画像入力部300本来の性能で得られたものになる。また、前述の説明では画像入力部300の設定を調整したが、画像比較結果を基に画像解析部330の設定を調整してもよい。例えば、画像の平均輝度値が高ければ明暗の区別がつきやすく、物体の検知がその分だけ容易となるので物体の判別閾値をその分上げて検知しにくくすればよい。以上、本発明の好ましい実施形態について説明したが、本発明はこれらの実施形態に限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。その他の実施形態また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアコンピュータプログラムを、ネットワーク又は各種のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給する。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータまたはCPUやMPU等がプログラムを読み出して実行する処理である。