音声の分析により得られた第1の線形予測パラメータと、背景雑音の分析により得られた第2の線形予測パラメータとが格納され、格納された第1及び第2の線形予測パラメータから入力音声信号に基づいて線形予測パラメータを選択し、選択した前記線形予測パラメータに予め対応付けられたインデックスを出力する線形予測符号帳と、所定形状の音源ベクトルを格納する複数の固定符号帳と、出力された前記インデックスが前記第1の線形予測パラメータを示すか、前記第2の線形予測パラメータを示すかに応じて、前記複数の固定符号帳のいずれかを選択する駆動音源選択手段と、を具備する音声符号化装置。前記線形予測符号帳は、2つの格納領域を有し、一方の格納領域に前記第1の線形予測パラメータを格納し、他方の格納領域に前記第2の線形予測パラメータを格納する請求項1に記載の音声符号化装置。前記駆動音源選択手段は、出力された前記インデックスが前記第1の線形予測パラメータを示す場合、前記複数の固定符号帳をそれぞれ選択したときに得られる二乗誤差が最小となる固定符号帳を選択する請求項1に記載の音声符号化装置。前記駆動音源選択手段は、出力された前記インデックスが前記第2の線形予測パラメータを示す場合、前記複数の固定符号帳のうち、予め決定された一つの固定符号帳を選択する請求項1に記載の音声符号化装置。音声の分析により得られた第1の線形予測パラメータと、背景雑音の分析により得られた第2の線形予測パラメータとが格納された線形予測符号帳から、入力音声信号に基づいて選択された線形予測パラメータを示すインデックスを出力するステップと、出力された前記インデックスが前記第1の線形予測パラメータを示すか、前記第2の線形予測パラメータを示すかに応じて、複数の固定符号帳のいずれかを選択するステップと、を具備する音声符号化方法。しかしながら、上記特許文献1に開示の技術では、CELPが苦手とする背景雑音の復号において、短時間平均パワーの著しい変動に起因する音質劣化の低減を目的としており、背景雑音を復号側に正確に伝送できないという問題がある。また、上記特許文献2に開示の技術では、符号化側における音声区間又は背景雑音区間の分析に要する処理、及び、復号側における背景雑音の定常成分信号の取得に要する処理が複雑であり、処理量が増大するという問題がある。さらに、聴覚上の自然さは得られるものの、背景雑音を復号側に正確に伝送できないという問題がある。本発明の目的は、処理量の増大を抑制しつつ、背景雑音を復号側に正確に伝送する音声符号化装置及び音声符号化方法を提供することである。本発明の音声符号化装置は、音声の分析により得られた第1の線形予測パラメータと、背景雑音の分析により得られた第2の線形予測パラメータとが格納され、格納された第1及び第2の線形予測パラメータから入力音声信号に基づいて線形予測パラメータを選択し、選択した前記線形予測パラメータに予め対応付けられたインデックスを出力する線形予測符号帳と、所定形状の音源ベクトルを格納する複数の固定符号帳と、出力された前記インデックスが前記第1の線形予測パラメータを示すか、前記第2の線形予測パラメータを示すかに応じて、前記複数の固定符号帳のいずれかを選択する駆動音源選択手段と、を具備する構成を採る。本発明の音声符号化方法は、音声の分析により得られた第1の線形予測パラメータと、背景雑音の分析により得られた第2の線形予測パラメータとが格納された線形予測符号帳から、入力音声信号に基づいて選択された線形予測パラメータを示すインデックスを出力するステップと、出力された前記インデックスが前記第1の線形予測パラメータを示すか、前記第2の線形予測パラメータを示すかに応じて、複数の固定符号帳のいずれかを選択するステップと、を具備するようにした。本発明によれば、処理量の増大を抑制しつつ、背景雑音を復号側に正確に伝送することができる。以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。一実施の形態1.一実施の形態1.1.一実施の形態のCELP符号化装置の構成図1は、本発明の一実施の形態に係るCELP符号化装置100の構成を示すブロック図である。以下、CELP符号化装置100の構成について図1を用いて説明する。図1において、線形予測分析部101は、入力音声信号に対して線形予測分析を施し、スペクトル包絡情報である線形予測パラメータLPCLinearPredictionCodingともいうを求め、求めた線形予測パラメータを線形予測符号帳102に出力する。線形予測符号帳102は、音声の分析により得られた線形予測パラメータの代表ベクトル音声由来と、背景雑音の分析により得られた線形予測パラメータの代表ベクトル背景雑音由来とを格納し、線形予測分析部101から出力された線形予測パラメータとの二乗誤差が最小となる代表ベクトルを選択し、選択した代表ベクトルを聴覚重み付けフィルタ103及び合成フィルタ104に出力する。また、線形予測符号帳102は、選択した代表ベクトルに予め対応付けられたインデックスを線形予測符号帳インデックスとして駆動音源選択部109に出力すると共に、図示せぬ復号装置に伝送する。線形予測符号帳102は、例えば、図2に示すように、代表ベクトルの格納領域を2つに分け、一方の領域に音声由来の代表ベクトルを格納し、他方の領域に背景雑音由来の代表ベクトルを格納する。聴覚重み付けフィルタ103は、線形予測符号帳102から出力された代表ベクトルに対応した係数によって、入力音声信号に重み付けを行い、聴覚重み付けがされた音声信号を加算器105に出力する。合成フィルタ104は、線形予測符号帳102から出力された代表ベクトルをフィルタ係数とし、後述する適応符号帳106及び固定符号帳107又は固定符号帳108で生成される音源ベクトルを駆動音源としたフィルタ関数、すなわち、LPC合成フィルタを用いて合成信号を生成する。この合成信号は、加算器105に出力される。加算器105は、合成フィルタ104から出力された合成信号を聴覚重み付けフィルタ103から出力された音声信号から減算することによって誤差信号を算出し、この誤差信号を適応符号帳106、固定符号帳107、固定符号帳108及び駆動音源選択部109に出力する。適応符号帳106は、合成フィルタ104で使用された過去の駆動音源を記憶しており、加算器105から出力された誤差信号に基づいて、記憶している駆動音源から音源ベクトルを生成する。この音源ベクトルは、適応符号帳ベクトルとして加算器110に出力される。また、適応符号帳106は、適応符号帳ベクトルに予め対応付けられたインデックスを適応符号帳インデックスとして図示せぬ復号装置に伝送する。固定符号帳107は、有声音成分の所定形状の音源ベクトルを予め複数個記憶しており、加算器105から出力された誤差信号に基づく音源ベクトルを、固定符号帳ベクトルとして加算器110に出力する。また、固定符号帳107は、固定符号帳ベクトルに予め対応付けられたインデックスを固定符号帳インデックスとして図示せぬ復号装置に伝送する。また、固定符号帳108は、無声音成分の所定形状の音源ベクトルを予め複数個記憶しており、加算器105から出力された誤差信号に基づく音源ベクトルを、固定符号帳ベクトルとして加算器110に出力する。また、固定符号帳108は、固定符号帳ベクトルに予め対応付けられたインデックスを固定符号帳インデックスとして図示せぬ復号装置に伝送する。駆動音源選択部109は、線形予測符号帳102から出力されたインデックスの由来音声由来か背景雑音由来かに応じて、固定符号帳107又は固定符号帳108を選択する。ただし、線形予測符号帳インデックスが音声由来である場合、二乗誤差の大小判定を行って、二乗誤差が小さくなる固定符号帳107又は固定符号帳108を選択する。具体的には、固定符号帳107を選択したときに加算器105から出力された誤差信号を用いて二乗誤差1を算出し、また、固定符号帳108を選択した場合に加算器105から出力された誤差信号を用いて二乗誤差2を算出し、算出した二乗誤差1及び二乗誤差2の大小判定を行う。加算器110は、適応符号帳106から出力された適応符号帳ベクトルと、固定符号帳107又は固定符号帳108から出力された固定符号帳ベクトルとを加算し、加算後の音源ベクトルを駆動音源として合成フィルタ104に出力する。1.2.駆動音源選択部における駆動音源選択処理次に、図1に示した駆動音源選択部109における駆動音源選択処理について図3を用いて説明する。図3において、ステップ以下、STと省略する201では、線形予測符号帳インデックスは音声由来か否かを判定し、音声由来であるYES場合、ST202に移行し、音声由来ではない、すなわち、背景雑音由来であるNO場合、ST206に移行する。ST202では、固定符号帳107を選択した場合の二乗誤差1を算出し、ST203では、固定符号帳108を選択した場合の二乗誤差2を算出する。ST204では、ST202において算出した二乗誤差1がST203において算出した二乗誤差2より小さいか否かが判定され、二乗誤差1が二乗誤差2より小さいYES場合、ST205に移行し、二乗誤差1が二乗誤差2より小さくないNO場合、ST206に移行する。ST205では、固定符号帳107を選択して駆動音源選択処理を終了し、ST206では、固定符号帳108を選択して駆動音源選択処理を終了する。1.3.本実施の形態の効果このように、本実施の形態によれば、音声の分析により得られた線形予測パラメータと、背景雑音の分析により得られた線形予測パラメータとを線形予測符号帳に格納し、入力音声信号から求められた線形予測パラメータを示すインデックスを選択し、選択されたインデックスが音声由来か背景雑音由来かに応じて、第1の固定符号帳又は第2の固定符号帳を選択する。これにより、処理量の増大を抑制しつつ、背景雑音を復号側に正確に伝送することができる。なお、本実施の形態では、線形予測パラメータを音声由来と背景雑音由来の2つの場合を例に説明したが、本発明はこれに限らず、例えば、これら2つに楽器音の分析により得られた線形予測パラメータ楽器音由来を加えてもよい。この場合、線形予測符号帳は、代表ベクトルの格納領域を3つに分ける。また、本実施の形態では、有声音用の固定符号帳と、無声音用の固定符号帳とを設ける場合について説明したが、本発明はこれに限らず、例えば、パルス用の固定符号帳と、雑音用の固定符号帳とを設けるようにしてもよい。また、システム及び使用環境により、背景雑音に最適な固定符号帳の種類を可変としてもよい。