nフレーム目の画像と、フレーム目の画像において背景を示す画像とをそれぞれ用いて該nフレーム目の画像において背景を示す画像を合成する画像合成手段と、フレーム目の画像と、前記画像合成手段により合成された画像とをそれぞれ用いて該フレーム目の画像において前景を示す画像を生成する画像生成手段と、とを備えることを特徴とする画像処理装置。請求項1に記載の画像処理装置において、前記画像合成手段は、前記nフレーム目の画像と、前記フレーム目の画像において背景を示す画像とを:αの比率で加算して前記合成を行い、前記画像生成手段は、前記フレーム目の画像から前記合成された画像を減算して前記生成を行うことを特徴とする画像処理装置。請求項2に記載の画像処理装置において、前記比率は、前記nフレーム目の画像、および前記フレーム目の画像において背景を示す画像間の差分を最小にする比率であることを特徴とする画像処理装置。請求項3に記載の画像処理装置において、前記比率は、前記nフレーム目の画像と、前記フレーム目の画像と、フレーム目の画像において背景を示す画像とをそれぞれ用いて算出されることを特徴とする画像処理装置。請求項1~4のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記フレーム目の画像のうち、前記画像生成手段により生成された画像に対応する範囲を所定処理の対象とする処理対象決定手段をさらに備えることを特徴とする画像処理装置。請求項1~5のいずれか一項に記載の画像処理装置を搭載することを特徴とするデジタルカメラ。しかしながら、従来技術では、背景が移動していても現画像を構成する画素分布が過去画像との間で変化していない場合は、背景の生成更新が行われないことから画面一様に変化点が生じてしまい、画面全体を前景と判断してしまうという問題があった。本発明による画像処理装置は、nフレーム目の画像と、フレーム目の画像において背景を示す画像とをそれぞれ用いて該nフレーム目の画像において背景を示す画像を合成する画像合成手段と、フレーム目の画像と、画像合成手段20により合成された画像とをそれぞれ用いて該フレーム目の画像において前景を示す画像を生成する画像生成手段とを備えることを特徴とする。本発明によれば、背景に動きがある場合でも適切に前景候補を判断し得る。以下、図面を参照して本発明を実施するための形態について説明する。図1は、本発明の一実施の形態による電子カメラ1の構成例を説明するブロック図である。図1において、電子カメラ1は、撮影光学系11と、撮像素子12と、AFE回路13と、画像処理回路14と、タイミングジェネレータ15と、LCDモニタ17と、バッファメモリ18と、フラッシュメモリ19と、CPU20と、メモリカードインターフェース21と、操作部材22とを備える。CPU20、バッファメモリ18、フラッシュメモリ19、メモリカードインターフェース21、画像処理回路14、およびLCDモニタ17は、それぞれがバス16を介して接続されている。撮影光学系11は、ズームレンズやフォーカシングレンズを含む複数のレンズ群で構成され、被写体像を撮像素子12の受光面に結像させる。なお、図1を簡単にするため、撮影光学系11を単レンズとして図示している。TG15は、CPU20から送出される指示に応じて所定のタイミング信号を発生し、撮像素子12、AFE回路13、画像処理回路14へそれぞれのタイミング信号を供給する。タイミング信号によって撮像素子12等が駆動制御されることにより、撮像素子12による撮像タイミングや撮像素子12からのアナログ画像信号の読出しタイミングが制御される。撮像素子12は、撮影光学系11を通過した光束による被写体像を光電変換してアナログ画像信号を生成する。アナログ画像信号は、AFE回路13に入力される。本実施形態の撮像素子12は、たとえば、画素に対応させて複数の電荷蓄積型の光電変換素子を備えたCMOSイメージセンサによって構成される。AFE回路13は、アナログ画像信号に対して相関二重サンプリングやゲイン調整などのアナログ処理を行うとともに、アナログ処理後の画像信号をデジタル画像データに変換する。デジタル画像データは画像処理回路14に入力される。画像処理回路14は、デジタル画像データに対して各種の画像処理画素補間処理、階調変換処理、輪郭強調処理、ホワイトバランス調整処理、画像圧縮処理、画像伸張処理などを施す。LCDモニタ17は液晶パネルによって構成され、CPU20からの指示に応じて画像や操作メニュー画面などを表示する。LCDモニタ17の表示面上にはタッチ操作部材不図示が積層されている。タッチ操作部材は、ユーザーによってタッチ操作された場合に操作部材上すなわち液晶モニタ17の表示画面上のタッチ位置を示す信号を発生し、CPU20へ送出する。バッファメモリ18は、画像処理回路14によって画像処理される前、画像処理中、画像処理された後のデジタル画像データを一時的に記憶する。フラッシュメモリ19は、CPU20に実行させるプログラムを記憶する。CPU20は、フラッシュメモリ19が記憶するプログラムを実行することによって電子カメラ1が行う動作を制御する。CPU20は、AFオートフォーカス動作制御や、自動露出AE演算も行う。AF動作は、たとえば、ライブビュー画像のコントラスト情報に基づいてフォーカシングレンズ不図示の合焦位置を求めるコントラスト検出方式を用いる。ライブビュー画像は、撮影指示前に撮像素子12によって所定の時間間隔たとえば60フレーム/毎秒=60fpsで繰り返し取得されるモニタ用画像のことをいう。ライブビュー画像はスルー画像とも呼ばれる。メモリカードインターフェース21はコネクタ不図示を有し、該コネクタにメモリカードなどの記憶媒体51が接続される。メモリカードインターフェース21は、接続された記憶媒体51に対するデータの書き込みや、記憶媒体51からのデータの読込みを行う。記憶媒体51は、半導体メモリを内蔵したメモリカード、またはハードディスクドライブなどで構成される。操作部材22は、レリーズボタンやズームスイッチ、モード切替およびメニュースイッチなどを含む。操作部材22は、撮影操作やズーム操作、メニュー選択操作など、各操作に応じた操作信号をCPU20へ送出する。本実施形態は、撮像素子12によって取得された画像から注目被写体を抽出する前段階で行う処理に特徴を有する。具体的には、ライブビュー画像に基づいて背景領域を抽出し、該背景領域を除外することによって注目被写体を抽出する範囲前景候補範囲を制限するものである。前景候補とする範囲を狭くすることで、注目被写体を抽出する処理の負担を軽減し得る。以下、背景領域を抽出して該背景領域を除外する処理の流れについて、図2に例示するフローチャートを参照して説明する。CPU20は、電子カメラ1のメインスイッチがオン操作され、所定の起動処理を行うとライブビュー画像の取得を開始するとともに、図2による処理を起動させる。背景領域の抽出および該背景領域の除外処理は、たとえば、画像処理回路14による画素補間処理および階調変換処理後の画像データを用いて行う。図2のステップS11において、CPU20は、注目フレームである現画像Pと、直前フレームである過去画像Pとの差分ΔPを所定の判定閾値Thと比較する。CPU20は、次式1が成立する場合にステップS11を肯定判定してステップS12へ進み、次式1が成立しない場合にはステップS11を否定判定して当該判定処理を繰り返す。ただし、上式1の左辺は次式2で表すものとする。式2では、フレーム間で対応する画像データの差分を画素順次に算出して総和を求める。ステップS12において、CPU20は、背景画像の初期化を行ってステップS13へ進む。CPU20は、次式3により現画像Pを背景画像PBの初期値とする。CPU20はさらに、次式4を用いてエネルギーEを定義してステップS13へ進む。本説明では、現画像Pと直前フレームの背景画像PBとの差分の絶対値をエネルギーと呼ぶ。式4において、フレーム間で対応する画像データの差分を画素順次に算出して総和を求める点は式2の場合と同様である。ここで、背景画像PBは、時刻についての画像Pにおいて背景を示す画像に相当する。ステップS13において、CPU20はエネルギーEを算出する。CPU20は、上式4に式7を代入して式5を導き、式5の右辺を変形してまとめることにより式6を得る。CPU20は、式6によってエネルギーEを算出すると、ステップS14へ進む。本実施形態では、ライブビュー画像の取得を繰り返しながら、ステップS13から後述するステップS17までの処理を撮影指示が行われるまで繰り返す。ステップS13において式7を代入するのは、ライブビュー画像として取得されたフレーム数が2フレーム目以降である場合に、前フレーム時刻の処理ステップS15で得た背景画像PBを用いることを意味する。なお、1フレーム目の場合は前フレームに相当する処理が存在しないため、初期値として合成係数α=1とおいてステップS17へ進む。ステップS14において、CPU20は、上式6においてエネルギーEを最小Eminにする合成係数αを求めてステップS15へ進む。図3は、合成係数αとエネルギーEとの関係を例示する図である。CPU20は、合成係数αの値を変えながら、最小エネルギーに対応するαの値を得る。図4は、合成係数αの算出に関する概略図である。図4において、時刻についての合成係数αの算出には、時刻についての画像Pと、時刻Tについての画像Pと、時刻についての背景画像PBとを用いる。図2のステップS15において、CPU20は背景画像の更新を行う。CPU20は、上式7により背景画像PBを更新してステップS16へ進む。本説明では、更新した背景画像を背景モデルと呼ぶ。図5は、背景モデルの更新に関する概略図である。図5において、時刻Tについての背景モデルPBの算出には、時刻Tについての画像Pと、時刻についての背景モデルPBと、時刻についての合成係数αとを用いる。ステップS16において、CPU20は、最新の現画像Pから前フレームについての背景モデルPBを減算した差分画像Pout=P-PBを出力してステップS17へ進む。この差分画像Poutは、現画像のうち前景候補領域注目被写体を含む可能性が高い領域に相当する。図6は、出力画像=差分画像の生成に関する概略図である。図6において、時刻Tについての差分画像Poutの算出には、時刻Tについての画像Pと、時刻についての背景モデルPBとを用いる。ステップS17において、CPU20は処理終了か否かを判定する。CPU20は、撮影処理を開始している場合にステップS17を肯定判定して図2による処理を終了する。ここで、CPU20は操作部材22を構成するレリーズボタンからの操作信号の入力に応じて、図2による処理と別に所定の撮影処理を行うように構成されている。一方、CPU20は、撮影処理を開始していない場合にはステップS17を否定判定し、ステップS13へ戻る。ステップS13へ戻る場合は、ライブビュー画像の取得を繰り返し、最新フレームのライブビュー画像を用いて上述した処理を繰り返す。図2による処理を終了したCPU20は、撮影処理に先だって、上記差分画像Poutに相当する領域に対して注目被写体を検出する処理を行う。この検出処理は、たとえば公知のテンプレートマッチング手法などを用いる。上述したように、検出処理を適用する範囲を狭く制限しておくことで、検出処理対象が広範囲の場合に比べて検出処理に要する時間を短縮できる。CPU20は、注目被写体の検出位置を含む所定範囲をフォーカス調節対象とする他に、注目被写体の検出位置を含む所定範囲を自動露出演算の対象としたり、注目被写体の検出位置を含む所定範囲をホワイトバランス調整処理における補正値決定対象にしたりする。以上説明した実施形態によれば、次の作用効果が得られる。1電子カメラ1のCPU20は、時刻Tについての現画像Pと、時刻についての画像Pにおいて背景を示す画像PBとをそれぞれ用いて該現画像Pにおいて背景を示す画像PBを合成し、時刻についての画像Pと、上記合成された画像PBとをそれぞれ用いて該画像Pにおいて前景を示す差分画像Poutを生成するようにした。これにより、たとえば、被写体に向けられた電子カメラ1が動くことによって背景が流れる場合でも、流れた背景を前景候補に含めないように適切に前景候補を判断できる。また、本実施形態では、背景を示す画像の更新のための学習機能を要しないため、学習機能を備える場合に比べて処理負担を軽減できる。2CPU20は、時刻Tについての現画像Pと、時刻についての画像Pにおいて背景を示す画像PBとを:αの比率で加算して画像PBを合成する。CPU20はさらに、時刻についての画像Pから上記合成された画像PBを減算して差分画像Poutを生成する。取得時刻が異なるフレーム画像に重みを付けながら背景を示す画像PBを合成するから、動きのある流れる背景を有する画像から前景候補を適切に判断できる。なお、前景候補は差分画像Poutに相当する。3上記比率は、時刻Tについての現画像P、および背景を示す画像PB間の差分を最小にする比率とするようにしたので、上記2の合成が適切に行える。これにより、動きのある流れる背景を前景候補から除外できる。4上記比率は、時刻Tについての現画像Pと、時刻についての画像Pと、背景を示す画像PBとをそれぞれ用いて算出するので、動きのある流れる背景を前景候補から除外するのに適した比率を設定できる。5時刻についての画像Pのうち、上記生成された差分画像Poutに対応する範囲を所定処理の対象とするようにしたので、前景候補を対象に、たとえば、フォーカス調節対象としたり、ホワイトバランス補正値を決める対象にしたりすることができる。図7は、以上説明した処理の全体の流れを説明する概略図であり、図4、図5および図6をまとめたものである。時刻の右側を例にあげて説明すると、時刻についての合成係数αの算出は、時刻についての画像Pと、時刻についての画像Pと、時刻についての背景画像PBとを用いる点を表す。また、時刻についての背景モデルPBの算出には、時刻についての画像Pと、時刻についての背景モデルPBと、時刻についての合成係数αとを用いる点を表す。さらに、時刻についての差分画像Poutの算出には、時刻についての画像Pと、時刻についての背景モデルPBとを用いる点を表す。変形例1:動体のみを抽出して圧縮処理する構成上述した実施形態では、撮影処理前に注目被写体を検出する例について説明したが、本発明は、動画像から動体を検出する場合にも適用してよい。この場合、ライブビュー画像を構成するフレーム画像を用いて行った処理と同様の処理を、動画像を構成するフレーム画像を用いて行う。上記差分画像Poutに相当する領域は、動体候補領域動体を含む可能性が高い領域に相当するので、この範囲に対して動体検出を適用する。CPU20は、検出した動体を含む所定範囲の動体画像を、通常の動画像ファイルと別ファイルとして圧縮し、記憶媒体51などへ保存する。ここで、通常の動画像ファイルを符号化して画像圧縮した第1動画像ファイルを生成保存するとともに、動体のみを含む動体画像ファイルを符号化して画像圧縮した第2動画像ファイルを生成保存する第1の動画保存モード、上記第2動画像ファイルのみを生成保存する第2の動画保存モード、および上記第1動画像ファイルのみを生成保存する第3の動画保存モードのうちいずれかの動画保存モードを選択可能に構成してもよい。そして、LCDモニタ17に表示させるモニタ画像について、通常の動画像を表示させる第1表示と、検出された動体像を表示させる第2表示とで切り替え可能に構成してもよい。変形例2:圧縮保存されている動画像から動体のみを抽出する構成記憶媒体51に記憶されている上記第1動画像ファイルを読み出し、復号化して画像伸張させてLCDモニタ17に動画再生表示させる場合において、該再生動画像から動体を検出するように構成してもよい。この場合、再生動画像を構成するフレーム画像を用いて同様の処理を行う。上記差分画像Poutに相当する領域は、動体候補領域動体を含む可能性が高い領域に相当するので、この範囲に対して動体検出を適用する。LCDモニタ17に表示させる動画再生画像は、通常の動画像を再生表示させる第1再生表示と、検出された動体像を表示させる第2再生表示とで切り替え可能に構成してもよい。変形例3:抽出した動体のうち特定の動体を追尾する構成変形例3では、上記差分画像Poutに相当する領域から検出される動体を追尾対象物とする。CPU20は、あらかじめ追尾対象物を示す画像データに基づいて特徴量データを生成し、該特徴量データを含む参照用データをフラッシュメモリ19に格納登録しておく。この参照用データは、追尾対象物を追尾する際のテンプレートマッチング用に用いる。CPU20は、前後する複数フレーム撮影中の動画像でも再生中の動画像でもよいの画像データを用いて公知のテンプレートマッチング処理を施すことにより、先のフレーム画像における追尾対象物と類似する領域を、後のフレーム画像から検出追尾する。CPU20は、後フレーム画像における検出領域の位置と、先フレーム画像における追尾対象物の位置との相対距離が所定差を超えている場合に、追尾対象物の位置情報を現位置から上記追尾処理で検出した追尾対象物の位置へ自動的に移動させる。変形例4:抽出した動体が画角の所定位置に収まるように画角調整する構成CPU20は、前後する複数フレーム撮影中の動画像の画像データを用いて公知のテンプレートマッチング処理を施すことにより、先のフレーム画像における追尾対象物と類似する領域を、後のフレーム画像から検出追尾する。そして、撮影画面における所定範囲に動体が収まるように、撮影光学系11を構成するズームレンズの位置を光軸方向へ進退移動させる。なお、フレーム画像に対してノイズ除去処理を行うように構成されている場合には、図2による処理の直前にノイズ除去処理を行うとよい。また、撮影光学系11にズームレンズが含まれる場合には、注目被写体が撮影画面に含まれるように、図2による処理の前にズーム倍率を変更しておくのが好ましい。このようにすることで、生成される背景モデルの精度が高まり、適切な前景候補判断が可能になる。変形例5図2による処理を行う画像処理プログラムを図8に示すコンピュータ装置100に実行させることにより、画像処理装置を構成してもよい。画像処理プログラムをパーソナルコンピュータ100に取込んで使用する場合には、パーソナルコンピュータ100のデータストレージ装置にプログラムをローディングした上で、当該プログラムを実行させることによって、動画像の背景が流れる場合でも、流れた背景を前景候補に含めないように適切に前景候補を判断する画像処理装置として使用する。パーソナルコンピュータ100に対するプログラムのローディングは、プログラムを格納したCD-ROMなどの記録媒体104をパーソナルコンピュータ100にセットして行ってもよいし、ネットワークなどの通信回線101を経由する方法でパーソナルコンピュータ100へローディングしてもよい。通信回線101を経由する場合は、通信回線101に接続されたサーバーコンピュータ102のハードディスク装置103などにプログラムを格納しておく。画像処理プログラムは、記憶媒体104や通信回線101を介する提供など、種々の形態のコンピュータプログラム製品として供給することができる。以上の説明はあくまで一例であり、上記の実施形態の構成に何ら限定されるものではない。