"ヘマトキシリン染色を含む染色標本画像を処理する画像処理装置であって、染色に使用される色素のスペクトルを記憶する色素のスペクトル記憶部と、前記色素のスペクトルに基づいて当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出する変化特性算出部と、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定する色素量波長シフト量推定部と、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出する細胞核抽出部と、を有することを特徴とする画像処理装置。細胞核の色素量基準値を記憶する色素量基準値記憶部と、前記細胞核抽出部により抽出された細胞核領域の色素量を前記色素量基準値に補正する細胞核の色素量補正係数を算出する色素量補正係数算出部と、前記色素量補正係数に基づいて各画素の色素量を補正する色素量補正部と、をさらに有することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記染色標本画像の各画素の画素値からスペクトルを推定するスペクトル推定部をさらに有し、前記色素量波長シフト量推定部は、さらに前記スペクトル推定部により推定されたスペクトルに基づいて前記波長方向のシフト量を推定する、ことを特徴とする請求項1または2に記載の画像処理装置。前記細胞核抽出部で抽出された前記細胞核領域の情報に基づいて表示用画像を作成する表示用画像作成部をさらに有する、ことを特徴とする請求項1,2または3に記載の画像処理装置。ヘマトキシリン染色を含む染色標本画像を処理する画像処理方法であって、染色に使用される色素のスペクトルを取得するステップと、取得された前記色素のスペクトルに基づいて、当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出するステップと、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定するステップと、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出するステップと、を含むことを特徴とする画像処理方法。ヘマトキシリン染色を含む染色標本画像を処理する画像処理プログラムであって、染色に使用される色素のスペクトルを取得する処理と、取得された前記色素のスペクトルに基づいて当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出する処理と、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定する処理と、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出する処理と、をコンピュータに実行させるための画像処理プログラム。染色標本のバーチャルスライド画像を取得するバーチャル顕微鏡システムであって、顕微鏡を用いて前記染色標本を撮像して染色標本画像を取得する画像取得部と、染色に使用される色素のスペクトルを記憶する色素のスペクトル記憶部と、前記色素のスペクトルに基づいて当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出する変化特性算出部と、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定する色素量波長シフト量推定部と、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出する細胞核抽出部と、を有し、前記細胞核抽出部で抽出された前記細胞核領域の情報に基づいて前記染色標本のバーチャルスライド画像を取得するように構成した、ことを特徴とするバーチャル顕微鏡システム。しかしながら、上述した公知文献開示の技術では、H染色の色素のスペクトルのシフト量については考慮されていないため、対象標本画像を対象標本の現象に即して解析することができない。その結果、特許文献1に開示のように細胞核を抽出する場合は、H色素量の少ないH染色の薄い核が細胞核と判別されない場合があり、対象標本の解析精度が低下することが懸念される。また、特許文献2に開示のように染色標本画像を標準的な染色状態に補正する場合は、精度良く補正できない場合がある。したがって、かかる点に鑑みてなされた本発明の目的は、対象標本の現象に即して、対象標本画像を高精度で解析できる画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびバーチャル顕微鏡システムを提供することにある。上記目的を達成する第1の観点に係る画像処理装置の発明は、ヘマトキシリン染色を含む染色標本画像を処理する画像処理装置であって、染色に使用される色素のスペクトルを記憶する色素のスペクトル記憶部と、前記色素のスペクトルに基づいて当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出する変化特性算出部と、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定する色素量波長シフト量推定部と、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出する細胞核抽出部と、第2の観点に係る発明は、第1の観点に係る画像処理装置において、細胞核の色素量基準値を記憶する色素量基準値記憶部と、前記細胞核抽出部により抽出された細胞核領域の色素量を前記色素量基準値に補正する細胞核の色素量補正係数を算出する色素量補正係数算出部と、前記色素量補正係数に基づいて各画素の色素量を補正する色素量補正部と、をさらに有することを特徴とするものである。第3の観点に係る発明は、第1または2の観点に係る画像処理装置において、前記染色標本画像の各画素の画素値からスペクトルを推定するスペクトル推定部をさらに有し、前記色素量波長シフト量推定部は、さらに前記スペクトル推定部により推定されたスペクトルに基づいて前記波長方向のシフト量を推定する、ことを特徴とするものである。第4の観点に係る発明は、第1,2または3の観点に係る画像処理装置において、前記細胞核抽出部で抽出された前記細胞核領域の情報に基づいて表示用画像を作成する表示用画像作成部をさらに有する、ことを特徴とするものである。さらに、上記目的を達成する第5の観点に係る画像処理方法の発明は、ヘマトキシリン染色を含む染色標本画像を処理する画像処理方法であって、染色に使用される色素のスペクトルを取得するステップと、取得された前記色素のスペクトルに基づいて、当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出するステップと、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定するステップと、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出するステップと、を含むことを特徴とするものである。さらに、上記目的を達成する第6の観点に係る画像処理プログラムの発明は、ヘマトキシリン染色を含む染色標本画像を処理する画像処理プログラムであって、染色に使用される色素のスペクトルを取得する処理と、取得された前記色素のスペクトルに基づいて当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出する処理と、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定する処理と、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出する処理と、をコンピュータに実行させることを特徴とするものである。さらに、上記目的を達成する第7の観点に係るバーチャル顕微鏡システムの発明は、染色標本のバーチャルスライド画像を取得するバーチャル顕微鏡システムであって、顕微鏡を用いて前記染色標本を撮像して染色標本画像を取得する画像取得部と、染色に使用される色素のスペクトルを記憶する色素のスペクトル記憶部と、前記色素のスペクトルに基づいて当該色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出する変化特性算出部と、前記色素のスペクトルと前記変化特性とに基づいて、前記染色標本画像の各画素における少なくとも前記ヘマトキシリン染色の色素量および波長方向のシフト量を推定する色素量波長シフト量推定部と、推定された前記波長方向のシフト量に基づいて前記染色標本画像の細胞核領域を抽出する細胞核抽出部と、を有し、前記細胞核抽出部で抽出された前記細胞核領域の情報に基づいて前記染色標本のバーチャルスライド画像を取得するように構成した、ことを特徴とするものである。本発明によると、対象標本の現象に即して、対象標本画像を高精度で解析することが可能となる。以下、本発明の好適実施の形態について、図を参照して詳細に説明する。なお、本発明は、以下の実施の形態によって限定されるものではない。また、図面の記載において、同一部分には同一の符号を付している。第1実施の形態図1は、本発明の第1実施の形態に係る画像処理装置の要部の機能構成を示すブロック図である。この画像処理装置は、顕微鏡とパーソナルコンピュータ等のコンピュータとから構成されるもので、画像取得部110、入力部270、表示部290、演算部250、記憶部230、および各部を制御する制御部210を備える。画像取得部110は、マルチバンド画像ここでは、6バンド画像を取得するもので、例えば図2に示すように、RGBカメラ111と、該RGBカメラ111に結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するためのフィルタ部113とを備える。RGBカメラ111は、CCDChargeCoupledDevicesやCMOSComplementaryMetalOxideSemiconductor等の撮像素子等を備え、例えば図3に示すようなR赤,G緑,B青の各バンドの分光感度特性を有する。フィルタ部113は、RGBカメラ111に結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するもので、回転式のフィルタ切り替え部1131を備える。フィルタ切り替え部1131は、R,G,Bの各バンドの透過波長領域を2分するように、それぞれ異なる分光透過率特性を有する2枚の光学フィルタ1133a,1133bを保持する。図4aは、一方の光学フィルタ1133aの分光透過率特性を示し、図4bは、他方の光学フィルタ1133bの分光透過率特性を示す。そして、制御部210により、先ず、例えば光学フィルタ1133aを、照明部140からRGBカメラ111に至る光路上に位置させて、照明部140により受光位置移動部130上に載置された対象標本131を照明し、その透過光を結像レンズ120および光学フィルタ1133aを経てRGBカメラ111に結像させて第1の撮像を行う。次いで、制御部210により、フィルタ切り替え部1131を回転させて、光学フィルタ1133bを照明部140からRGBカメラ111に至る光路上に位置させて、同様にして第2の撮像を行う。これにより、第1の撮像および第2の撮像でそれぞれ異なる3バンドの画像を得て、合計で6バンドのマルチバンド画像を得る。取得された対象標本131の画像は、記憶部230に格納される。なお、フィルタ部113に設ける光学フィルタの数は、2枚に限られるものではなく、3枚以上の光学フィルタを用いて、さらに多くのバンドの画像を得ることも可能である。また、画像取得部110は、フィルタ部113を省略して、RGBカメラ111によりRGB画像のみを取得するように構成してもよい。また、画像取得部110は、例えば液晶チューナブルフィルタや音響チューナブルフィルタを備えるマルチスペクトルカメラを用いて構成し、これにより対象標本染色標本のマルチスペクトル画像を取得するようにしてもよい。図1において、入力部270は、例えば、キーボードやマウス、タッチパネル、各種スイッチ等の入力装置によって実現されるものであり、操作入力に応じた入力信号を制御部210に出力する。表示部290は、LCDLiquidCrystalDisplayやELElectroLuminescenceディスプレイ、CRTCathodeRayTubeディスプレイ等の表示装置によって実現されるものであり、制御部210から入力される表示信号をもとに各種画面を表示する。演算部250は、変化特性算出部2501、スペクトル推定部2503、色素量波長シフト量推定部2505、細胞核抽出部2507、および、解析部2509を備える。この演算部250は、CPU等のハードウェアによって実現される。記憶部230は、画像処理装置を動作させる画像処理プログラムを記憶するプログラム記憶部231と、対象標本の染色に用いる染色方法による各色素のスペクトルkHλ,kEλ,kRλを記憶する色素のスペクトル記憶部233とを含み、画像処理プログラムの実行中に使用されるデータ等を格納する。この記憶部230は、更新記憶可能なフラッシュメモリ等のROMやRAMといった各種ICメモリ、内蔵あるいはデータ通信端子で接続されたハードディスク、CD-ROM等の情報記憶媒体およびその読取装置等によって実現される。制御部210は、画像取得部110の動作を制御して対象標本の画像を取得する画像取得制御部211を含み、入力部270から入力される入力信号や画像取得部110から入力される画像、記憶部230に格納されているプログラムやデータ等に基づいて画像処理装置を構成する各部への指示やデータの転送等を行い、全体の動作を統括的に制御する。この制御部210は、CPU等のハードウェアによって実現される。上記構成において、記憶部230の色素のスペクトル記憶部233に記憶される各色素のスペクトルkHλ,kEλ,kRλは、上述したように、色素H,色素E,色素Rを用いてそれぞれ個別に染色した標本から測定された分光透過率に基づいて、例えばランベルトベールの法則により算出される。そして、その色素のスペクトルは、組織の違いによって波長方向にシフトしていることが知られている。図5は、H単染色標本における細胞核細胞質のそれぞれの吸光度スペクトルを示す図である。図5において、実線は細胞核の吸光度スペクトルを表し、破線は細胞質の吸光度スペクトルを表す。図5から明らかなように、H単染色標本の場合、波長600~720nmにおいて、細胞核の吸光度スペクトルが、細胞質の吸光度スペクトルに対して10nm程度長波長にシフトしている。これは、組織の違いによる何らかの要因によって、色素のスペクトルが波長方向にシフトしていることを示している。以下、本実施の形態に係る画像処理装置の動作について説明する。図6は、本実施の形態に係る画像処理装置の動作の概要を示すフローチャートである。本実施の形態に係る画像処理装置では、先ず、変化特性算出処理を実行して、色素のスペクトルの波長方向の変化特性を算出するステップS601。その後、画像解析処理を実行して、変化特性算出処理で算出された変化特性に基づいて対象標本画像染色標本画像を解析するステップS603。変化特性算出処理においては、制御部210は、記憶部230の色素のスペクトル記憶部233に記憶されているH染色の色素のスペクトルkHλを読み出し、その読み出した色素のスペクトルkHλを、演算部250の変化特性算出部2501において微分して、波長方向の変化特性kH’λを算出する。ここで、他の染色の変化特性を求めたい場合は、その色素のスペクトルを微分してもよい。この変化特性算出処理での算出結果は、記憶部230に記憶する。図7は、色素のスペクトル記憶部233に記憶されるH染色の色素のスペクトルkHλと、その1次微分である変化特性kH’λとを示すものである。図8は、図2の画像解析処理の概要を示すフローチャートである。先ず、制御部210は、画像取得制御部211により画像取得部110の動作を制御して対象標本131の画像を取得するステップS801。次に、制御部210は、取得された対象標本画像の画素値に基づいて、演算部250のスペクトル推定部2503によりスペクトルを推定するステップS803。つまり、上述した式5により推定対象画素の画素値Gxから対応する対象標本の標本点における分光透過率の推定値T^xを推定する。式5を再掲する。次に、制御部210は、推定された分光透過率T^xに基づいて、演算部250の色素量波長シフト量推定部2505により色素量と波長シフト量とを推定するステップS805。つまり、色素量波長シフト量推定部2505は、色素のスペクトル記憶部233に記憶されている対象標本の染色に用いた染色方法の各色素のスペクトルkHλ,kEλ,kRλと変化特性kH’λとに基づいて、対象標本画像の任意の点xに対応する標本点における各染色方法の色素量と波長シフト量とを推定する。具体的には、対象標本画像の点xにおける分光透過率の推定値T^xに基づいて、点xに対応する対象標本の標本点に固定された色素量d^Hを、次式26に基づいて推定する。ここで、d^HΔλHを次式27に基づいて置き換える。そして、次式28に基づいて波長シフト量ΔλHを算出する。これにより、各変化の相関を反映して色素量、波長シフト量を推定することができる。その後、制御部210は、推定された波長シフト量ΔλHに基づいて、演算部250の細胞核抽出部2507により細胞核領域を抽出するステップS807。例えば、H染色の波長シフト量ΔλHが所定範囲例えば、-5nm~5nmの画像を、例えば、kmeans法によりクラス分類処理して細胞核領域を抽出する。あるいは、波長シフト量ΔλHの画像の各画素を好適な閾値波長シフト量と比較することにより、細胞核領域を抽出する。次に、制御部210は、抽出された細胞核領域の情報に基づいて、演算部250の解析部2509により、対象標本画像を解析するステップS809。ここで、対象標本画像の解析方法は、様々な方法が想定される。例えば、上述した特許文献1に開示の技術を応用して、抽出された細胞核領域の画像特徴量を算出し、その画像特徴量に基づいて病理診断に有用な情報を提供する。このように、本実施の形態に係る画像処理装置によれば、H染色の波長シフト量に基づいて細胞核を抽出するので、H色素量の少ないH染色の薄い核も細胞核領域として確実に抽出することができ、対象標本画像を対象標本の現象に即して高精度で解析することが可能となる。例えば、上述した特許文献1に開示のように、H染色の色素量に基づいて細胞核領域を抽出する場合、色素量に基づく画像は、図9aに示すようになり、破線で囲まれた領域にある薄い細胞核のH色素量は少なくなる。そのため、H色素量が閾値より多い画素を細胞核と判別すると、細胞核領域は、図9bに示すようになり、H色素量の少ない細胞核は判別精度が低下することになる。なお、図9cは、細胞核領域以外の領域の画像を示している。これに対し、本実施の形態におけるように、H染色の波長シフト量に基づいて細胞核を抽出するようにすれば、H染色の波長シフト量に基づく画像は、図10aに示すようになり、破線で囲まれた領域にある薄い細胞核も顕著に現れる。したがって、例えば、図10aの画像の各画素を好適な閾値波長シフト量と比較して細胞核領域を抽出すれば、図10bに示すように、薄い細胞核も細胞核領域として抽出することができ、細胞核の判別精度が向上することになる。なお、図10cは、細胞核領域以外の領域の画像を示している。また、本実施の形態においては、スペクトル推定部2503において、対象標本画像の画素値に基づいて分光スペクトルを推定するので、多バンド画像だけでなく、RGB画像のような対象標本画像でも精度よく解析することが可能となる。この場合は、画像取得部110をより簡単に構成することができる。第2実施の形態図11は、本発明の第2実施の形態に係る画像処理装置の要部の機能構成を示すブロック図である。この画像処理装置は、第1実施の形態に示した構成において、細胞核領域の情報に基づいて色素量を補正して、その補正された色素量に基づいて対象標本画像を表示部290に表示するものである。そのため、演算部250は、図1の解析部2509に代えて、色素量補正係数算出部2509a、色素量補正部2511、表示用画像作成部2513を有している。また、記憶部230は、細胞核領域の色素量基準値dstdiを記憶する色素量基準値記憶部235を備える。その他の構成は、第1実施の形態と同様であるので説明を省略する。図12は、本実施の形態に係る画像処理装置の動作の概要を示すフローチャートである。図12において、ステップS801~S807の処理は、図8のステップS801~S807の処理と同じであるので説明を省略する。本実施の形態においては、ステップS807において細胞核抽出部2507により細胞核領域が抽出されると、制御部210は、その抽出された細胞核領域の情報に基づいて、色素量補正係数算出部2509aにより、対象標本画像における細胞核領域の色素量補正係数coefiを算出するステップS1201。そのため、色素量補正係数算出部2509aは、先ず、細胞核抽出部2507で抽出された細胞核領域の各染色の色素量平均値d^iを算出する。次に、色素量補正係数算出部2509aは、算出した色素量平均値d^iと、記憶部230の色素量基準値記憶部235に記憶されている細胞核領域の色素量基準値dstdiとに基づいて、次式29により色素量補正係数coefiを算出する。その後、制御部210は、算出された色素量補正係数coefiを用いて、色素量補正部2511により次式30に基づいて補正された色素量d^xを算出するステップS1203。次に、制御部210は、補正された色素量d^xに基づいて、表示用画像作成部2513により表示用画像を作成するステップS1205。そのため、表示用画像作成部2513は、先ず、算出された補正色素量d^H、d^Eおよびd^Rに基づいて、補正スペクトルを合成する。つまり、上述した式21に従って、各点xにおける新しい分光吸光度ax,λを求める。式21を再掲する。その後、上述した式23に従って、各点xにおける新しい分光透過率tx,bを求める。式23を再掲する。表示用画像作成部2513は、上記の処理を波長方向にD回繰返して、Txを得る。Txはtx,λに対応するD行1列の行列である。次に、表示用画像作成部2513は、合成した分光透過率Txに基づいて補正画像を合成する。つまり、上述した式25に従って、各点xにおける新しい画素値Gxを求める。これにより、色素量を仮想的に変化させた標本の画素値Gxを合成することができる。式25を再掲する。その後、制御部210は、上述したようにして表示用画像作成部2513により合成された表示用画像を表示部290に表示する。このように、本実施の形態に係る画像処理装置によれば、H染色の染色量と関わらず抽出された細胞核領域の色を正規化して対象標本画像の表示用画像を作成して表示するので、染色状態のばらつきのない細胞核領域の画像を表示することができる。これにより、目視によって対象標本画像を高精度で、かつ容易に解析することが可能となる。第3実施の形態図13は、本発明の第3実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムの要部の機能構成を示すブロック図である。このバーチャル顕微鏡システムは、染色標本のバーチャルスライド画像を取得するもので、顕微鏡装置400とホストシステム600とを備える。顕微鏡装置400は、対象標本Sが載置される電動ステージ410と、側面視略コの字状を有し、電動ステージ410を支持するとともにレボルバ460を介して対物レンズ470を保持する顕微鏡本体440と、顕微鏡本体440の底部後方に配設された光源480と、顕微鏡本体440の上部に載置された鏡筒490とを備える。また、鏡筒490には、対象標本Sの標本像を目視観察するための双眼部510と、対象標本Sの標本像を撮像するためのTVカメラ520とが取り付けられている。すなわち、顕微鏡装置400は、図1および図11の画像取得部110に相当する。ここで、対物レンズ470の光軸方向をZ方向とし、Z方向と垂直な平面をXY平面として定義する。電動ステージ410は、XYZ方向に移動自在に構成されている。すなわち、電動ステージ410は、モータ421およびこのモータ421の駆動を制御するXY駆動制御部423によってXY平面内で移動自在である。XY駆動制御部423は、顕微鏡コントローラ530の制御のもと、図示しないXY位置の原点センサによって電動ステージ410のXY平面における所定の原点位置を検知し、この原点位置を基点としてモータ421の駆動量を制御することによって、対象標本S上の観察箇所を移動させる。そして、XY駆動制御部423は、観察時の電動ステージ410のX位置およびY位置を適宜顕微鏡コントローラ530に出力する。また、電動ステージ410は、モータ431およびこのモータ431の駆動を制御するZ駆動制御部433によってZ方向に移動自在である。Z駆動制御部433は、顕微鏡コントローラ530の制御のもと、図示しないZ位置の原点センサによって電動ステージ410のZ方向における所定の原点位置を検知し、この原点位置を基点としてモータ431の駆動量を制御することによって、所定の高さ範囲内の任意のZ位置に対象標本Sを焦準移動させる。そして、Z駆動制御部433は、観察時の電動ステージ410のZ位置を適宜顕微鏡コントローラ530に出力する。レボルバ460は、顕微鏡本体440に対して回転自在に保持され、対物レンズ470を対象標本Sの上方に配置する。対物レンズ470は、レボルバ460に対して倍率観察倍率の異なる他の対物レンズとともに交換自在に装着されており、レボルバ460の回転に応じて観察光の光路上に挿入されて対象標本Sの観察に用いる対物レンズ470が択一的に切り換えられるようになっている。顕微鏡本体440は、底部において対象標本Sを透過照明するための照明光学系を内設している。この照明光学系は、光源480から射出された照明光を集光するコレクタレンズ451、照明系フィルタユニット452、視野絞り453、開口絞り454、照明光の光路を対物レンズ470の光軸に沿って偏向させる折曲げミラー455、コンデンサ光学素子ユニット456、トップレンズユニット457等が、照明光の光路に沿って適所に配置されて構成される。光源480から射出された照明光は、照明光学系によって対象標本Sに照射され、その透過光が観察光として対物レンズ470に入射する。また、顕微鏡本体440は、その上部においてフィルタユニット500を内設している。フィルタユニット500は、標本像として結像する光の波長帯域を所定範囲に制限するための2枚以上の光学フィルタ503を回転自在に保持し、この光学フィルタ503を、適宜対物レンズ470後段において観察光の光路上に挿入する。このフィルタユニット500は、図2に示したフィルタ部113に相当する。なお、ここでは、光学フィルタ503を対物レンズ470の後段に配置する場合を例示したが、これに限定されずるものではなく、光源480からTVカメラ520に至る光路上のいずれかの位置に配置することとしてよい。対物レンズ470を経た観察光は、このフィルタユニット500を経由して鏡筒490に入射する。鏡筒490は、フィルタユニット500を経た観察光の光路を切り換えて双眼部510またはTVカメラ520へと導くビームスプリッタ491を内設している。対象標本Sの標本像は、ビームスプリッタ491によって双眼部510内に導入され、接眼レンズ511を介して検鏡者に目視観察される。あるいはTVカメラ520によって撮像される。TVカメラ520は、標本像詳細には対物レンズ470の視野範囲の標本像を撮像するCCDやCMOS等の撮像素子を備えて構成され、撮像した標本像の画像データをホストシステム600に出力する。すなわち、TVカメラ520は、図2に示したRGBカメラ111に相当する。さらに、顕微鏡装置400は、顕微鏡コントローラ530とTVカメラコントローラ540とを備える。顕微鏡コントローラ530は、ホストシステム600の制御のもと、顕微鏡装置400を構成する各部の動作を統括的に制御する。例えば、顕微鏡コントローラ530は、レボルバ460を回転させて観察光の光路上に配置する対物レンズ470を切り換える処理や、切り換えた対物レンズ470の倍率等に応じた光源480の調光制御や各種光学素子の切り換え、あるいはXY駆動制御部423やZ駆動制御部433に対する電動ステージ410の移動指示等、対象標本Sの観察に伴う顕微鏡装置400の各部の調整を行うとともに、各部の状態を適宜ホストシステム600に通知する。TVカメラコントローラ540は、ホストシステム600の制御のもと、自動ゲイン制御のON/OFF切換、ゲインの設定、自動露出制御のON/OFF切換、露光時間の設定等を行ってTVカメラ520を駆動し、TVカメラ520の撮像動作を制御する。一方、ホストシステム600は、第1または2実施の形態のいずれかに示した、入力部270、表示部290、演算部250、記憶部230および制御部210を含んでいる。このホストシステム600は、CPUやビデオボード、メインメモリRAM等の主記憶装置、ハードディスクや各種記憶媒体等の外部記憶装置、通信装置、表示装置や印刷装置等の出力装置、入力装置、あるいは外部入力を接続するインターフェース装置等を備えた公知のハードウェア構成で実現でき、例えばワークステーションやパソコン等の汎用コンピュータを利用することができる。本実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムは、ホストシステム600の記憶部に記憶されている画像処理プログラムを含むVS画像生成プログラムに従って、顕微鏡装置400を含む各部の動作を制御する。これにより、顕微鏡装置400のTVカメラ520によって部分的にマルチバンド撮像された対象標本Sの複数の対象標本画像が、上記第1または2実施の形態で説明したようにそれぞれ処理されて、VSVirtualSlide画像が生成される。このVS画像データマルチバンド画像データは、ホストシステム600の記憶部に格納される。ここで、VS画像生成プログラムとは、対象標本のVS画像を生成する処理を実現するためのプログラムである。また、VS画像とは、顕微鏡装置400によってマルチバンド撮像された1枚以上の画像を繋ぎ合せて生成される画像であり、例えば高倍率の対物レンズ470を用いて対象標本Sを部分毎に撮像した複数の高解像画像を繋ぎ合せて生成された画像であって、対象標本Sの全域を映した広視野でかつ高精細のマルチバンド画像のことを言う。ホストシステム600は、第1または2実施の形態に示した入力部270から入力される入力信号や、顕微鏡コントローラ530から入力される顕微鏡装置400の各部の状態、TVカメラ520から入力される画像データ、第1または2実施の形態に示した記憶部230に記録されているプログラムやデータ等をもとにホストシステム600を構成する各部への指示やデータの転送等を行う。また、ホストシステム600は、顕微鏡コントローラ530やTVカメラコントローラ540に対する顕微鏡装置400の各部の動作指示を行い、バーチャル顕微鏡システム全体の動作を統括的に制御する。したがって、本実施の形態に係るバーチャル顕微鏡システムによれば、第1または2実施の形態で説明した画像処理装置と同様の効果を奏することができる。なお、本発明は、上記実施の形態にのみ限定されるものではなく、幾多の変形または変更が可能である。例えば、第1または2実施の形態において、スペクトル推定部2503を省略することもできる。また、画像取得部110は、撮像機能を設けることなく、別途撮像して得られた対象標本の染色画像データを、記録媒体を介して、あるいは通信回線を介して取り込むように構成してもよい。また、本発明は、上述した画像処理装置やバーチャル顕微鏡システムに限らず、これらの処理を実質的に実行する画像処理方法、画像処理プログラム、プログラムを記録した記憶媒体としても実現し得るものである。したがって、本発明は、これらも包含するものと理解されたい。"