"無線通信システムにおけるデータ受信方法であって、空間時間送信ダイバーシティSTTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームを備えるデータ送信の受信シンボルを取得することと、前記データ送信の有効チャネル応答行列を取得することと、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出することと、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して検出シンボルを取得することとを備える、方法。前記有効チャネル応答行列を取得することが、前記データ送信によって送信されるパイロットシンボルを受信することと、前記受信パイロットシンボルに基づいて前記有効チャネル応答行列を導出することとを備える、請求項1に記載の方法。前記有効チャネル応答行列を取得することが、空間拡散によって送信されるパイロットシンボルを受信することと、前記受信パイロットシンボルに基づいて前記有効チャネル応答行列を導出することとを備える、請求項1に記載の方法。前記有効チャネル応答行列を取得することが、空間拡散および連続ビーム形成によって送信されるパイロットシンボルを受信することと、前記受信パイロットシンボルに基づいて前記有効チャネル応答行列を導出することとを備える、請求項1に記載の方法。前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ前記データ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って全チャネル応答行列を形成することをさらに備える、請求項1に記載の方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記全チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項5に記載の方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記全チャネル応答行列に基づいて、かつチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項5に記載の方法。2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成することをさらに備えており、前記受信シンボルに空間処理を実行することが、前記2シンボル間隔で前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得することを備える、請求項1に記載の方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項1に記載の方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項1に記載の方法。前記受信シンボルに空間処理を実行することが、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得することを備える、請求項1に記載の方法。STTDによって送信されるデータシンボルごとに取得される複数の検出シンボルを合成することをさらに備える、請求項1に記載の方法。STTDによって送信されるデータシンボルごとに取得される複数の検出シンボルの最大比合成法を実行することをさらに備える、請求項1に記載の方法。前記データ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って前記検出シンボルに事後処理を実行して、前記データ送信で送信されるデータシンボルの推定を取得することをさらに備える、請求項1に記載の方法。前記検出シンボルに事後処理を実行することが、必要ならば前記データ送信に使用される前記STTDスキームに従って前記検出シンボルを共役することを備える、請求項14に記載の方法。前記データ送信で送信される1つ以上のデータシンボルストリームに前記データシンボル推定を逆多重化することをさらに備える、請求項14に記載の方法。無線通信システムにおけるデータ受信方法であって、空間時間送信ダイバーシティSTTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームによって、複数のデータシンボルストリームを備えるデータ送信の受信シンボルを取得することと、前記データ送信の有効チャネル応答行列を取得することと、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出することと、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して前記複数のデータシンボルストリームの検出シンボルを取得することとを備える、方法。前記受信シンボルを取得することが、STTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームとSTTDなしで送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームとによって前記複数のデータシンボルストリームを備える前記データ送信の前記受信シンボルを取得することを備える、請求項17に記載の方法。前記受信シンボルを取得することが、STTDによって送信される少なくとも2個のデータシンボルストリームによって前記複数のデータシンボルストリームを備える前記データ送信の前記受信シンボルを取得することを備える、請求項17に記載の方法。前記有効チャネル応答行列を取得することが、複数の受信アンテナで前記複数のデータシンボルストリームの各々についてチャネル利得を推定することと、前記複数のデータシンボルストリームおよび前記複数の受信アンテナについて前記推定チャネル利得によって前記有効チャネル応答行列を形成することとを備える、請求項17に記載の方法。前記受信シンボルに空間処理を実行することが、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で前記複数のデータシンボルストリームの検出シンボルを取得することを備える、請求項17に記載の方法。無線通信システムにおける装置であって、空間時間送信ダイバーシティSTTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームを備えるデータ送信の受信シンボルを取得する少なくとも1個の復調器と、前記データ送信の有効チャネル応答行列を取得するチャネル推定器と、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出する整合フィルタ生成器と、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して検出シンボルを取得する空間プロセッサとを備える、装置。前記有効チャネル応答行列が、前記データ送信について実行される空間処理の効果を含んでいる、請求項22に記載の装置。前記整合フィルタ生成器が、前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ前記データ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って全チャネル応答行列を形成する、請求項22に記載の装置。前記整合フィルタ生成器が、前記全チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成する、請求項24に記載の装置。前記空間プロセッサが、2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成し、前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得する、請求項22に記載の装置。前記整合フィルタ生成器が、前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成する、請求項22に記載の装置。前記空間プロセッサが、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得する、請求項22に記載の装置。STTDによって送信されるデータシンボルごとに取得される複数の検出シンボルを合成する合成器をさらに備える、請求項22に記載の装置。前記データ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って前記検出シンボルに事後処理を実行して、前記データ送信で送信されるデータシンボルの推定を取得するポストプロセッサをさらに備える、請求項22に記載の装置。無線通信システムにおける装置であって、空間時間送信ダイバーシティSTTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームを備えるデータ送信の受信シンボルを取得する手段と、前記データ送信の有効チャネル応答行列を取得する手段と、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出する手段と、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して検出シンボルを取得する手段とを備える、装置。前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ前記データ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って全チャネル応答行列を形成する手段をさらに備える、請求項31に記載の装置。前記空間フィルタ行列を導出する手段が、前記全チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成する手段を備える、請求項32に記載の装置。2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成する手段をさらに備えており、前記受信シンボルに空間処理を実行する手段が、前記2シンボル間隔で前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得する手段を備える、請求項31に記載の装置。前記空間フィルタ行列を導出する手段が、前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成する手段を備える、請求項31に記載の装置。空間処理を実行する手段が、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得する手段を備える、請求項31に記載の装置。STTDによって送信されるデータシンボルごとに取得される複数の検出シンボルを合成する手段をさらに備える、請求項31に記載の装置。無線通信システムにおけるデータ受信方法であって、空間時間送信ダイバーシティSTTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームを備えるデータ送信の受信シンボルを取得することと、前記データ送信の有効チャネル応答行列を取得することと、前記データ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って全チャネル応答行列を形成することと、前記全チャネル応答行列に基づいて空間フィルタ行列を導出することと、2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成することと、前記空間フィルタ行列によって前記2シンボル間隔で前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得することとを備える、方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記全チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項38に記載の方法。無線通信システムにおけるデータ受信方法であって、空間時間送信ダイバーシティSTTDによって送信される少なくとも1個のデータシンボルストリームを備えるデータ送信の受信シンボルを取得することと、前記データ送信の有効チャネル応答行列を取得することと、前記有効チャネル応答行列に基づいて空間フィルタ行列を導出することと、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で前記受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得することと、STTDによって送信されるデータシンボルごとに取得される複数の検出シンボルを合成することとを備える、方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記有効チャネル応答行列に基づいて、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項40に記載の方法。無線通信システムにおけるデータ受信方法であって、少なくとも1個のデータシンボルストリームについて空間時間送信ダイバーシティSTTD、空間周波数送信ダイバーシティSFTDまたは直交送信ダイバーシティOTDによって、かつデータ送信における全データシンボルストリームについて空間拡散によって送信される前記データ送信の受信シンボルを取得することと、前記データ送信に対する、前記空間拡散の効果を含む有効チャネル応答行列を取得することと、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出することと、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して検出シンボルを取得することとを備える、方法。2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成することをさらに備えており、前記受信シンボルに空間処理を実行することが、前記空間フィルタ行列によって前記2シンボル間隔で前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得することを備える、請求項42に記載の方法。各対の周波数サブバンドの受信シンボルのベクトルを形成することをさらに備えており、前記受信シンボルに空間処理を実行することが、前記空間フィルタ行列によって前記1対の周波数サブバンドの前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記1対の周波数サブバンドの検出シンボルのベクトルを取得することを備える、請求項42に記載の方法。前記受信シンボルに空間処理を実行することが、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得することを備える、請求項42に記載の方法。前記空間フィルタ行列を導出することが、前記有効チャネル応答行列によって、かつ最小2乗平均誤差MMSE技術またはチャネル相関行列反転CCMI技術に従って前記空間フィルタ行列を形成することを備える、請求項42に記載の方法。無線通信システムにおける装置であって、少なくとも1個のデータシンボルストリームについて空間時間送信ダイバーシティSTTD、空間周波数送信ダイバーシティSFTDまたは直交送信ダイバーシティOTDによって、かつデータ送信における全データシンボルストリームについて空間拡散によって送信される前記データ送信の受信シンボルを取得する少なくとも1個の復調器と、前記データ送信に対する、前記空間拡散の効果を含む有効チャネル応答行列を取得するチャネル推定器と、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出する整合フィルタ生成器と、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して検出シンボルを取得する空間プロセッサとを備える、装置。前記空間プロセッサが、2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成して、前記空間フィルタ行列によって前記2シンボル間隔で前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得する、請求項47に記載の装置。前記空間プロセッサが、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得する、請求項47に記載の装置。無線通信システムにおける装置であって、少なくとも1個のデータシンボルストリームについて空間時間送信ダイバーシティSTTD、空間周波数送信ダイバーシティSFTDまたは直交送信ダイバーシティOTDによって、かつデータ送信における全データシンボルストリームについて空間拡散によって送信される前記データ送信の受信シンボルを取得する手段と、前記データ送信に対する、前記空間処理の効果を含む有効チャネル応答行列を取得する手段と、前記有効チャネル応答行列によって空間フィルタ行列を導出する手段と、前記空間フィルタ行列によって前記受信シンボルに空間処理を実行して検出シンボルを取得する手段とを備える、装置。2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルを形成する手段をさらに備えており、前記受信シンボルに空間処理を実行する手段が、前記空間フィルタ行列によって前記2シンボル間隔で前記受信シンボルのベクトルに空間処理を実行して、前記2シンボル間隔で検出シンボルのベクトルを取得する手段を備える、請求項50に記載の装置。前記受信シンボルに空間処理を実行する手段が、前記空間フィルタ行列によって少なくとも2個のシンボル周期の各々で受信シンボルに空間処理を実行して、前記シンボル周期で検出シンボルを取得する手段を備える、請求項50に記載の装置。用語例示的は、一例example、instance、orillustrationとして作用することを意味するためにここで使用される。例示的として記載されるいずれの実施形態も、他の実施形態に対して好ましい、あるいは利点があると必ずしも解釈されるものではない。ここに説明されるデータ送受信技術は、多入力単出力MISOおよび多入力多出力MIMO送信に使用されてもよい。MISO送信は複数の送信アンテナおよび単一の受信アンテナを利用する。MIMO送信は複数の送信アンテナおよび複数の受信アンテナを利用する。これらの技術はまた単キャリアおよびマルチキャリア通信システムに使用されてもよい。複数のキャリアは、直交周波数分割多重化OFDM、他のマルチキャリア変調技術あるいは他の構造によって取得されることがある。OFDMはシステム帯域幅全体を複数のNF個の直交周波数サブバンドに効果的に分割し、これらはまたトーン、サブキャリア、ビンおよび周波数チャネルと称される。OFDMによって、各サブバンドは、データによって変調されることがあるそれぞれのサブキャリアと関連付けられる。送信ダイバーシティは、STTD、SFTD、OTD、空間拡散、連続ビーム形成などを含む種々のスキームを使用して達成されてもよい。STTDは2個のシンボル周期における1個のサブバンドで各対のデータシンボルを2個のアンテナから送信して、空間および時間ダイバーシティを達成する。SFTDは1個のシンボル周期における2個のサブバンドで各対のデータシンボルを2個のアンテナから送信して、空間および周波数ダイバーシティを達成する。OTDは2個の直交コードを使用して2個のシンボル周期における1個のサブバンドで各対のデータシンボルを2個のアンテナから送信して、空間および時間ダイバーシティを達成する。ここで使用されているように、データシンボルはトラヒック/パケットデータ用の変調シンボルであり、パイロットシンボルは送信および受信エンティティ双方においてaprioriとして既知のデータであるパイロット用の変調シンボルであり、変調シンボルは変調スキーム例えば、M-PSKやM-QAM用の信号コンステレーションにおけるポイントの複素数値であり、シンボルは任意の複素数値である。空間拡散は、場合によっては当該シンボルに使用されるステアリングベクトルによって判断される異なる振幅および/または位相によって、複数の送信アンテナからシンボルを同時送信することである。空間拡散はまたステアリングダイバーシティ、送信ステアリング、擬似ランダム送信ステアリングなどと称される。空間拡散は、性能改善のために、STTD、SFTD、OTDおよび/または連続ビーム形成と組み合わせて使用されてもよい。連続ビーム形成は、NF個のサブバンドにわたって異なるビームを使用することである。ビーム形成は、ビームがサブバンド全体で急激にではなく徐々に変化する点で連続的である。連続ビーム形成は、サブバンドごとのシンボルに、そのサブバンドのビーム形成行列を乗算することによって周波数ドメインで実行されてもよい。連続ビーム形成はまた、異なる巡回または循環遅延を異なる送信アンテナに適用することによって時間ドメインで実行されてもよい。送信ダイバーシティはまたスキームの組み合わせを使用して達成されてもよい。例えば、送信ダイバーシティは、STTDまたはSFTDのいずれかと、空間拡散または連続ビーム形成のいずれかとの組み合わせを使用して達成されてもよい。別の例として、送信ダイバーシティは、STTDまたはSFTDと、空間拡散と連続ビーム形成との組み合わせを使用して達成されてもよい。図1は、多重アンテナ送信エンティティ110の一実施形態のブロック図を示している。本実施形態について、送信エンティティ110はSTTD、空間拡散および連続ビーム形成の組み合わせをデータ送信に使用する。送信TXデータプロセッサ112はND個のデータストリームを受信および処理して、ND個のデータシンボルストリームを提供するここでND≧1である。TXデータプロセッサ112は各データストリームを別個に処理してもよく、あるいは複数のデータストリームを一緒に処理してもよい。例えば、TXデータプロセッサ112は、当該データストリームついて選択されたコード化および変調スキームに従って各データストリームをフォーマット、スクランブル、符号化、インターリーブおよびシンボルマッピングしてもよい。TXSTTDプロセッサ120はND個のデータシンボルストリームを受信して、少なくとも1個のデータシンボルストリームにSTTD処理または符号化を実行して、コード化シンボルのNC個のストリームを提供するここでNC≧NDである。一般に、TXSTTDプロセッサ120は1つ以上のデータシンボルストリームをSTTD、SFTD、OTDまたは他の送信ダイバーシティスキームによって処理してもよい。各データシンボルストリームは後述のように、1個のコード化シンボルストリームまたは複数のコード化シンボルストリームとして送信されてもよい。空間拡散器130はコード化シンボルを受信して、パイロットシンボルによって多重化し、このコード化シンボルおよびパイロットシンボルにステアリング行列を乗算することによって空間拡散を実行して、NT個の送信アンテナにNT個の送信シンボルストリームを提供するここでNT≧NCである。各送信シンボルは、1個の送信アンテナから1個のシンボル周期に1個のサブバンドで送信される複素数値である。NT個の変調器Mod132aから132tはNT個の送信シンボルストリームを受信する。OFDMシステムについて、各変調器132はこの送信シンボルストリームにOFDM変調を実行して、時間ドメインサンプルのストリームを提供する。各変調器132はまたOFDMシンボルごとに巡回遅延を適用してもよい。NT個の変調器132aから132tは時間ドメインサンプルのNT個のストリームをNT個の送信機ユニットTMTR134aから134tにそれぞれ提供する。各送信機ユニット134はこのサンプルストリームを調整し例えば、アナログに変換、増幅、フィルタリングおよび周波数アップコンバート、変調信号を生成する。NT個の送信機ユニット134aから134tからのNT個の変調信号はNT個の送信アンテナ136aから136tからそれぞれ送信される。コントローラ140は送信エンティティ110における動作をコントロールする。メモリユニット142は、コントローラ140によって使用されるデータおよび/またはプログラムコードを記憶する。図2は、単アンテナ受信エンティティ150xおよび多重アンテナ受信エンティティ150yの一実施形態のブロック図を示している。単アンテナ受信エンティティ150xにおいて、アンテナ152xはNT個の送信信号を受信して、受信信号を受信機ユニットRCVR154xに提供する。受信機ユニット154xは、送信機ユニット134によって実行されるのと相補的な処理を実行して、受信サンプルのストリームを復調器Demod156xに提供する。OFDMシステムについて、復調器156xはOFDM復調を受信サンプルに実行して受信シンボルを取得し、受信データシンボルを検出器158に提供して、受信パイロットシンボルをチャネル推定器162に提供する。チャネル推定器162は、データ送信に使用されるサブバンドごとに送信エンティティ110と受信エンティティ150x間の単入力単出力SISOチャネルの有効チャネル応答推定を導出する。検出器158は、当該サブバンドの有効SISOチャネル応答推定に基づいてサブバンドごとに受信データシンボルにデータ検出を実行して、サブバンドの回復データシンボルを提供する。RXデータプロセッサ160は回復データシンボルを処理して例えば、シンボルデマッピング、デインターリーブおよび復号化、復号データを提供する。多重アンテナ受信エンティティ150yにおいて、NR個のアンテナ152aから152rはNT個の送信信号を受信し、各アンテナ152は受信信号をそれぞれの受信機ユニット154に提供する。各受信機ユニット154はこの受信信号を処理して、受信サンプルストリームを関連復調器156に提供する。各復調器156はこの受信サンプルストリームにOFDM復調を実行して、受信データシンボルをRX空間プロセッサ170に提供して、受信パイロットシンボルをチャネル推定器166に提供する。チャネル推定器166は、データ送信に使用されるサブバンドごとに送信エンティティ110と受信エンティティ150y間の実際の、つまり有効なMIMOチャネルのチャネル応答推定を導出する。整合フィルタ生成器168は、当該サブバンドのチャネル応答推定に基づいてサブバンドごとの空間フィルタ行列を導出する。RX空間プロセッサ170は、空間フィルタ行列によってサブバンドごとに受信データシンボルに受信機空間処理つまり空間整合フィルタリングを実行して、当該サブバンドの検出シンボルを提供する。RXSTTDプロセッサ172は検出シンボルに事後処理を実行して、回復データシンボルを提供する。RXデータプロセッサ174は回復データシンボルを処理して例えば、シンボルデマッピング、デインターリーブおよび復号化、復号データを提供する。コントローラ180xおよび180yは受信エンティティ150xおよび150yでの動作をそれぞれコントロールする。メモリユニット182xおよび182yは、コントローラ180xおよび180yによって使用されるデータおよび/またはプログラムコードをそれぞれ記憶する。1.送信機処理送信機エンティティ110は、データ送信に使用可能な送信および受信アンテナ数に応じて、任意の数のデータシンボルストリームをSTTDによって、任意の数のデータシンボルストリームをSTTDなしで送信してもよい。データシンボルストリームごとのSTTD符号化は以下のように実行されてもよい。データシンボルストリームの2個のシンボル周期で送信される各対のデータシンボルsaおよびsbについて、TXSTTDプロセッサ120は2個のベクトルを生成するここでは複素共役を示しており、Tは転置を示している。あるいはまた、TXSTTDプロセッサ120は各対のデータシンボルsaおよびsbについて2個のベクトルを生成してもよい。両方のSTTD符号化スキームについて、t=1、2の各ベクトルstは、1個のシンボル周期においてNT個の送信アンテナから送信される2個のコード化シンボルを含んでいるここでNT≧2である。ベクトルs1が第1のシンボル周期に送信され、ベクトルs2が次のシンボル周期に送信される。各データシンボルは両方のベクトルに含まれており、従って2個のシンボル周期に送信される。m番目のコード化シンボルストリームは2個のベクトルs1およびs2のm番目の要素で送信される。明確にするために、以下の説明はによるSTTD符号化スキームについてである。このSTTD符号化スキームについて、第1のコード化シンボルストリームはコード化シンボルsaおよびsbを含んでおり、第2のコード化シンボルストリームはsbおよび-saを含んでいる。表1は、データ送信に使用されることがある4個の構成を列挙している。ND×NC構成は、NC個のコード化シンボルストリームとしてのND個のデータシンボルストリームの送信を示しているここで、ND≧1かつNC≧NDである。第1の列は4個の構成を識別する。各構成について、第2の列は送信されるデータシンボルストリーム数を示しており、第3の列はコード化シンボルストリーム数を示している。第4の列は構成ごとのND個のデータシンボルストリームを列挙しており、第5の列はデータシンボルストリームごとの複数のコード化シンボルストリームを列挙しており、第6の列はコード化シンボルストリームごとに第1のシンボル周期t=1に送信されるコード化シンボルを付与し、第7の列はコード化シンボルストリームごとに第2のシンボル周期t=2に送信されるコード化シンボルを付与する。2シンボル間隔で送信されるデータシンボル数はデータシンボルストリーム数の2倍に等しい。第8の列は構成ごとに必要な送信アンテナ数を示しており、第9の列は構成ごとに必要な受信アンテナ数を示している。表1に示されるように、STTDなしで1個のコード化シンボルストリームとして送信されるデータシンボルストリームごとに、第2のシンボル周期t=2で送信されるデータシンボルが、STTD符号化データシンボルストリームにおいてデータシンボルに実行される共役に整合するように共役される。一例として、2×3構成について、2個のデータシンボルストリームが3個のコード化シンボルストリームとして送信される。第1のデータシンボルストリームはSTTD符号化されて、2個のコード化シンボルストリームを生成する。第2のデータシンボルストリームはSTTDなしで第3のコード化シンボルストリームとして送信される。コード化シンボルsa、sbおよびscは第1のシンボル周期において少なくとも3個の送信アンテナから送信され、コード化シンボルは第2のシンボル周期に送信される。受信エンティティは少なくとも2個の受信アンテナを使用して、2個のデータシンボルストリームを回復する。表1は、データ送信に使用されてもよく、これによって各構成が少なくとも1個のSTTD符号化データシンボルストリームを有する4個の構成を示している。他の構成もまたデータ送信に使用されてもよい。一般に、任意の数のデータシンボルストリームが任意の数のコード化シンボルストリームとして任意の数の送信アンテナから送信されてもよいここで、ND≧1、NC≧ND、NT≧NCかつNR≧NDである。送信エンティティは以下のように空間拡散および連続ビーム形成についてコード化シンボルを処理してもよい。t=1、2についてここで、stkは、シンボル周期tにおいてサブバンドkで送信されるNC個のコード化シンボルによるNC×1ベクトルであり、Gkは、stkにおけるNC個のコード化シンボルと他所のゼロとの対角線に沿ったNC個の利得値によるNC×NC対角行列であり、Vkは、サブバンドkの空間拡散に対するNT×NCステアリング行列であり、Bkは、サブバンドkの連続ビーム形成に対するNT×NT対角行列であり、かつxtkは、シンボル周期tにおいてサブバンドkでNT個の送信アンテナから送信されるNT個の送信シンボルによるNT×1ベクトルである。ベクトルs1は第1のシンボル周期に送信されるNC個のコード化シンボルを含んでおり、ベクトルs2は第2のシンボル周期に送信されるNC個のコード化シンボルを含んでいる。ベクトルs1およびs2は表1に示されるように、4個の構成について形成されてもよい。例えば、2×3構成に対するである。利得行列Gkは、NC個のコード化シンボルストリームの各々について使用する送信電力量を判断する。送信に使用可能な全送信電力はPtotalと示されることがある。NC個のコード化シンボルストリームに等しい送信電力が使用される場合、Gkの対角要素は同一の値を有し、これはPtotalNC12である。ND個のデータシンボルストリームに等しい送信電力が使用される場合、Gkの対角要素は構成に応じて等しくても等しくなくてもよい。GkのNC個の利得値は、同時送信されるND個のデータシンボルストリームの等しい送信電力を達成するように定義されてもよい。一例として、2×3構成について、第1のデータシンボルストリームは2個のコード化シンボルストリームとして送信され、第2のデータシンボルストリームは1個のコード化シンボルストリームとして送信される。2個のデータシンボルストリームについて等しい送信電力を達成するために、3×3利得行列Gkは、3個のコード化シンボルストリームの対角線に沿ってPtotal412Ptotal412,およびPtotal212の利得値を含んでもよい。第3のコード化シンボルストリームの各コード化シンボルは次いで、Ptotal212によってスケーリングされて、同じシンボル周期に送信される他の2個のコード化シンボルの2倍の電力で送信される。各シンボル周期のNC個のコード化シンボルはまた、送信アンテナごとに使用可能な最大送信電力を利用するためにスケーリングされてもよい。一般に、Gkの要素は、NC個のコード化シンボルストリームについて任意の送信電力量を利用するように、かつND個のデータシンボルストリームについて所望のSNRを達成するように選択されてもよい。コード化シンボルストリームごとの電力スケーリングはまた、ステアリング行列Vkの列を適切な利得によってスケーリングすることによって実行されてもよい。{s}と示される所与のデータシンボルストリームは他の方法でと示される1個のコード化シンボルストリームとして送信されてもよい。一実施形態では、利得行列Gkは対角線に沿ってこれらを含んでおり、コード化シンボルストリームは他のコード化シンボルストリームと同じ電力レベルで送信される。本実施形態について、データシンボルストリーム{s}はSTTD符号化データシンボルストリームよりも小さな送信電力で送信されて、受信エンティティにおいてより低い受信SNRを達成する。データシンボルストリーム{s}のコード化および変調は、所望の性能、例えば所望のパケットエラーレートを達成するように選択されてもよい。別の実施形態では、データシンボルストリーム{s}の各データシンボルは反復されて、2個のシンボル周期で送信される。一例として、2×3構成について、データシンボルscが2個のシンボル周期で送信されてから、データシンボルsdが2個のシンボル周期で送信されるなどである。全ND個のデータシンボルストリームの類似の受信SNRは、送信および受信エンティティ双方において処理例えば、符号化を簡略することができる。ステアリング行列Vkは、各コード化シンボルが全NT個の送信アンテナから送信され、かつ空間ダイバーシティを達成するように、シンボル周期ごとにNC個のコード化シンボルを空間拡散する。空間拡散は、ウォルシュ行列、フーリエ行列、擬似ランダム行列などの種々のタイプのステアリング行列によって実行されてもよく、これらは後述のように生成されてもよい。同一のステアリング行列Vkが各サブバンドkの2個のベクトルs1kおよびs2kに使用される。同一または異なるステアリング行列が異なるサブバンドに使用されてもよい。異なるステアリング行列は異なる時間間隔で使用されてもよく、ここでは各時間間隔はSTTDの2個のシンボル周期の整数倍にわたる。行列Bkは周波数ドメインで連続ビーム形成を実行する。OFDMシステムについて、異なるビーム形成行列がサブバンドごとに使用されてもよい。各サブバンドkのビーム形成行列は、以下の形態を有する対角行列であってもよい。k=1...NFについてここで、bikは送信アンテナiのサブバンドkの重みである。重みbikは以下のように定義されてもよい。i=1...NTかつk=1...NFについてここで、ΔTiは送信アンテナiの時間遅延であり、lkΔfはサブバンド指数kに対応する実周波数である。例えば、NF=64の場合、サブバンド指数kは1から64におよび、lkはkを-32から31にそれぞれマッピングしてもよい。Δfは隣接するサブバンド間の周波数スペーシングを示している。例えば、全システム帯域幅が20MHzでありかつNF=64である場合、Δf=20MHz/64=3.125kHzである。lkΔfはkの各値の実周波数をヘルツで提供する。式3に示された重みbikは、各送信アンテナのNF個の全サブバンドにわたるプログレッシブ位相シフトに対応しており、この位相シフトはNT個の送信アンテナについて異なるレートで変化する。これらの重みはサブバンドごとに異なるビームを効果的に形成する。連続ビーム形成はまた以下のように時間ドメインで実行されてもよい。シンボル周期ごとに、NF-ポイント逆離散フーリエ変化IDFTが送信アンテナiごとにNF個の送信シンボルに実行されて、この送信アンテナのNF個の時間ドメインサンプルを生成する。そして送信アンテナiごとのNF個の時間ドメインサンプルは遅延Tiによって巡回的または循環的に遅延される。例えば、Tiは、i=1...NTについてTi=ΔTi-1と定義されてもよく、ここでΔTは1個のサンプル周期、サンプル周期の一部または1個以上のサンプル周期に等しくてもよい。アンテナごとの時間ドメインサンプルは従って、異なる量で巡回遅延される。簡潔にするために、以下の説明は1個のサブバンドについてであり、サブバンド指数kは表記から外される。サブバンドごとの受信機空間処理は、このサブバンドについて取得される空間フィルタ行列によってではあるが同様に実行されてもよい。利得行列Gkは受信機空間処理に影響せず、明確にするために以下の説明から省略する。利得行列Gkはまたベクトルs1およびs2に組み込まれているように見えることがある。2.単アンテナ受信機処理単アンテナ受信エンティティは1×2構成を使用して送信されるデータ送信を受信してもよい。単一の受信アンテナからの受信シンボルは以下のように表されてもよい。t=1、2についてここで、rtはシンボル周期tの受信シンボルであり、hは1×NTチャネル応答行ベクトルであり、これはh=[h1,h2,...hNT]であり、heffは1×2構成の1×2有効チャネル応答行ベクトルであり、これはであり、ntはシンボル周期tの雑音である。MISOチャネル応答hは、ベクトルs1およびs2について2個のシンボル周期にわたって一定であるとされる。単アンテナ受信エンティティは以下のように2個のデータシンボルsaおよびsbの推定を導出してもよい。ここで、はm=1,2についての推定であり、であり、かつn’aおよびn’bはそれぞれ検出シンボルの事後処理雑音である。受信エンティティはまた、後述のMMSE処理を使用して検出シンボルを導出してもよい。3.多重アンテナ受信機処理多重アンテナ受信エンティティは、表1に示されるように、受信エンティティで使用可能な受信アンテナ数によってサポートされる構成のいずれかを使用して送信されるデータ送信を受信してもよい。複数の受信アンテナからの受信シンボルは以下のように表されてもよい。t=1、2についてここで、rtはシンボル周期tのNR個の受信シンボルによるNR×1ベクトルであり、HはNR×NTチャネル応答行列であり、HeffはNR×NC有効チャネル応答行列であり、ntはシンボル周期tの雑音ベクトルである。受信エンティティは通常、送信エンティティから受信されたパイロットに基づいてHの推定を取得可能である。受信エンティティはHeffを使用してstを回復する。有効チャネル応答行列Heffは以下のように表されてもよく、かつ以下の形態を有している。ここで、heff,j,mは受信アンテナjでのコード化シンボルストリームmのチャネル利得である。有効チャネル応答行列Heffは、データ送信に使用される構成および受信アンテナ数に左右される。MIMOチャネル応答行列Hおよび有効チャネル応答行列Heffは、ベクトルs1およびs2の2個のシンボル周期にわたって一定であるとされる。1×2構成について、有効チャネル応答行列は、として与えられてもよいNR×2行列であり、ここでheff,mはコード化シンボルストリームmの有効チャネル応答ベクトルである。多重アンテナ受信エンティティは以下のように2個のデータシンボルsaおよびsbの推定を導出してもよい。ここで、はm=1、2についてheff,mの推定であり、であり、Hは共役転置を示しており、はそれぞれ検出シンボルの事後処理雑音である。データシンボルsaおよびsbまたは、後述のように他の受信機空間処理技術を使用して回復されてもよい。受信機空間処理を容易にするために、単一のデータベクトルsが、2個のシンボル周期で送信されるベクトルs1およびs2に含まれる2ND個のデータシンボルについて形成されてもよい。単一の受信ベクトルrはまた、2個のシンボル周期に取得されるベクトルr1およびr2に含まれる2NR個の受信シンボルについて形成されてもよい。受信ベクトルrはそして以下のように表されてもよい。ここで、rは2個のシンボル周期に取得される2NR個の受信シンボルによる2NR×1ベクトルであり、sは2個のシンボル周期に送信される2ND個のデータシンボルによる2ND×1ベクトルであり、Hallはsにおいてデータシンボルによって観察される2NR×2ND全チャネル応答行列であり、nallは2ND個のデータシンボルの雑音ベクトルである。全チャネル応答行列Hallは、有効チャネル応答行列Heffの2倍の行数を含んでおり、送信エンティティによって実行されるSTTD、空間拡散および連続ビーム形成の効果を含んでいる。Hallの要素は後述のようにHeffの要素に基づいて導出される。2×3構成について、送信エンティティは、表1に示されるように、2個のデータシンボルストリームの2個のシンボル周期で送信される4個のデータシンボルsa、sb、scおよびsdのベクトルを生成する。各ベクトルstは、1個のシンボル周期にNT個の送信アンテナから送信される3個のコード化シンボルを含んでおり、ここで2×3構成についてNT≧3である。受信エンティティが2個の受信アンテナNR=2を具備している場合、rtは、シンボル周期tの2個の受信シンボルの2×1ベクトルであり、Hは2×NTチャネル応答行列であり、Heffは2×3有効チャネル応答行列である。と示される、2個の受信アンテナによる2×3構成の有効チャネル応答行列は以下のように表されてもよい。第1のシンボル周期の受信シンボルはと示され、第2のシンボル周期の受信シンボルはと示され、ここでrj,tはシンボル周期tにおける受信アンテナjからの受信シンボルである。これら4個の受信シンボルは以下のように表されてもよい。2個の受信アンテナによる2×3構成について、データベクトルsはとして形成されてもよく、受信ベクトルrはとして形成されてもよく、全チャネル応答行列は以下のように表されてもよい。上記式によって、rは、式10に示されるように、およびsに基づいて表されてもよい。行列は等式セット12から、かつプロパティを使用して形成される。式13に示されるように、の最初の2行はの要素のすべてを含んでおり、の最後の2行はの要素を含んでいるが、データシンボルに対するSTTD符号化によって並べ替えおよび変換される例えば、共役および/または反転される。2×4構成について、送信エンティティは、2個のデータシンボルストリームの2個のシンボル周期で送信される2対のデータシンボルsaおよびsbとscおよびsdのベクトルを生成する。各ベクトルstは、1個のシンボル周期においてNT個の送信アンテナから送信される4個のコード化シンボルを含んでおり、ここで2×4構成についてNT≧4である。受信エンティティが2個の受信アンテナNR=2を具備している場合、rtはシンボル周期tの2個の受信シンボルによる2×1ベクトルであり、Hは2×NTチャネル応答行列であり、Heffは2×4有効チャネル応答行列である。と示される、2個の受信アンテナによる2×4構成の有効チャネル応答行列は以下のように表されてもよい。2個のシンボル周期における2個の受信アンテナからの受信シンボルは以下のように表されてもよい。2個の受信アンテナによる2×4構成について、データベクトルsはとして形成されてもよく、受信ベクトルrはとして形成されてもよく、全チャネル応答行列は以下のように表されてもよい。式16に示されるように、の最初の2行はに等しく、の最後の2行はの並べ替えおよび変換要素を含んでいる。一般に、全構成の受信ベクトルrは以下のように表されてもよい。データベクトルsはデータ送信に使用される構成に左右される。全チャネル応答行列Hallは構成および受信アンテナ数に左右される。1×2構成について、ベクトルsおよび行列Hallは以下のように表されてもよい。2×3構成について、ベクトルsおよび行列Hallは以下のように表されてもよい。2×4構成について、ベクトルsおよび行列Hallは以下のように表されてもよい。3×4構成について、ベクトルsおよび行列Hallは以下のように表されてもよい。多重アンテナ受信エンティティは、種々の受信機空間処理技術を使用して送信データシンボルの推定を導出可能である。これらの技術はMMSE技術、一般にゼロフォーシング技術や相関低下decorrelation技術とも称されるCCMI技術、部分的MMSE技術および部分的CCMI技術を含んでいる。MMSEおよびCCMI技術について、受信エンティティは、各2シンボル間隔で取得された2NR個の受信シンボルに空間整合フィルタリングを実行する。部分的MMSEおよび部分的CCMI技術について、受信エンティティは、各シンボル周期で取得されたNR個の受信シンボルに空間整合フィルタリングを実行する。A.MMSE受信機MMSE技術について、受信エンティティは以下のように空間フィルタ行列を導出する。ここで、はHallの推定である2NR×2ND行列であり、は式10の雑音ベクトルnallの自己共分散行列であり、は2ND×2NRMMSE空間フィルタ行列である。受信エンティティは、パイロットシンボルが送信エンティティによって送信される方法に応じて異なる方法でを導出してもよい。例えば、受信エンティティは、受信パイロットシンボルに基づいて、有効チャネル応答行列Heffの推定であるを取得してもよい。そして受信エンティティは、表1で与えられた4個の構成についての式19、21、23または25に示されるように、に基づいてを導出してもよい。受信エンティティはまた、受信パイロットシンボルに直接基づいて全チャネル応答行列Hallを推定してもよい。いずれの場合も、式26の第2の等式は、雑音ベクトルnallがのゼロ平均および分散によるAWGNであると仮定する。空間フィルタ行列Mmmseは、空間フィルタ行列およびデータシンボルからのシンボル推定間の2乗平均誤差を最小化する。受信エンティティは以下のようにMMSE空間処理を実行する。ここで、は、MMSE技術によって2シンボル間隔で取得される2ND個の検出シンボルによる2ND×1ベクトルであり、Q=MmmseHallであり、D=[diag[Q]]-1は2ND×2ND対角行列であり、nmmseはMMSEフィルタリング雑音である。空間フィルタ行列Mmmseからのシンボル推定はデータシンボルの非正規推定である。スケーリング行列Dによる乗算はデータシンボルの正規推定を提供する。B.CCMI受信機CCMI技術について、受信エンティティは以下のように空間フィルタ行列を導出する。ここで、Mccmiは2ND×2NRCCMI空間フィルタ行列である。受信エンティティは以下のようにCCMI空間処理を実行する。ここで、は、CCMI技術によって2シンボル間隔で取得される2ND個の検出シンボルによる2ND×1ベクトルであり、nccmiはCCMIフィルタリング雑音である。C.部分的MMSE受信機部分的MMSEおよび部分的CCMI技術について、受信エンティティは、当該シンボル周期の空間フィルタ行列に基づいてシンボル周期ごとにNR個の受信シンボルに空間整合フィルタリングを実行する。各STTD符号化データシンボルストリームについて、受信エンティティはストリームで送信されるデータシンボルごとに2個のシンボル周期において2個の推定を取得し、これら2個の推定を合成して、データシンボルの単一の推定を生成する。部分的MMSEおよび部分的CCMI技術は、受信エンティティが少なくともNC個の受信アンテナを具備していれば、つまりNR≧NCであれば使用されてもよい。各シンボル周期に送信されるコード化シンボル数と少なくとも同数の受信アンテナがあるはずであり、これは表1に示されている。部分的MMSE技術について、受信エンティティは以下のように空間フィルタ行列を導出する。ここで、はHeffの推定であるNR×NC行列であり、Mp-mmseはシンボル周期ごとのNC×NRMMSE空間フィルタ行列である。有効チャネル応答行列Heffは、データ送信に使用される構成に左右され、式8に示される形態を有する。受信エンティティは以下のようにシンボル周期ごとにMMSE空間処理を実行する。t=1、2についてここで、は部分的MMSE技術によってシンボル周期tで取得されたNC個の検出シンボルによるNC×1ベクトルであり、Qp-mmse=Mp-mmseHeffであり、Dp-mmse=[diag[Qp-mmse]]-1はNC×NC対角行列であり、nmmse,tはシンボル周期tのMMSEフィルタリング雑音である。部分的MMSE処理はそれぞれ第1および第2のシンボル周期で2個のベクトルを提供し、これらはそれぞれベクトルs1およびs2の推定である。ベクトルの検出シンボルは必要ならば共役および/または否定negatedされ、ベクトルs2に含まれるデータシンボルの推定を取得する。一例として、2×3構成について、である。ベクトルについて、が共役されて、sbの第2の推定を取得し、が否定および共役されて、saの第2の推定を取得し、が共役されてsdの推定を取得する。STTD符号化データシンボルストリームごとに、部分的MMSE処理は、このストリームで送信されるデータシンボルごとに2個のシンボル周期で2個の検出シンボルを提供する。とりわけ、部分的MMSE処理は、表1の全4個の構成についてsaの2個の推定およびsbの2個の推定を提供し、2×4構成についてscの2個の推定およびsdの2個の推定をさらに提供する。各データシンボルの2個の推定は、このデータシンボルの単一の推定を生成するために合成されてもよい。データシンボルsmの2個の推定は以下のように最大比合成法MRCを使用して合成されてもよい。ここで、はシンボル周期tで取得されるデータシンボルsmの推定であり、γm,tはのSNRであり、はデータシンボルsmの最終推定である。推定はシンボル周期t=1でコード化シンボルストリームm1から取得され、推定はシンボル周期t=2でコード化シンボルストリームm2から取得される。部分的MMSE技術ののSNRは以下のように表されてもよい。t=1、2についてここで、mtは、が取得されたコード化シンボルストリームであり、qm,mは、式31で定義されたQp-mmseのm番目の対角要素である。データシンボルsmの2個の推定はまた以下のように線形に合成されてもよい。式34は、2個の推定のSNRが等しければMRC技術と同じ性能を提供するが、SNRが等しくなければ次善性能を提供する。D.部分的CCMI受信機部分的CCMI技術について、受信エンティティは以下のようにシンボル周期ごとに空間フィルタ行列を導出する。ここで、Mp-ccmiはシンボル周期ごとのNC×NRCCMI空間フィルタ行列である。受信エンティティは以下のようにシンボル周期ごとにCCMI空間処理を実行する。t=1、2についてここで、は部分的CCMI技術によってシンボル周期tで取得されるNC個の検出シンボルによるNC×1ベクトルであり、nccmi,tはシンボル周期tのCCMIフィルタリング雑音である。受信エンティティは、式32に示されるように、MRCを使用して所与のデータシンボルの2個の推定を合成してもよい。この場合、CCMI技術の検出シンボルのSNRは以下のように表されてもよい。t=1、2についてここで、rm,mはのmt番目の対角要素である。部分的MMSEおよび部分的CCMI技術はSTTDなしで送信されるデータシンボルストリームの遅延つまり待ち時間を削減可能である。部分的MMSEおよび部分的CCCMI技術はまた、シンボル周期ごとの空間フィルタ行列はNC×NRの次元を有しているのに対して2シンボル周期間隔の空間フィルタ行列は2ND×2NRの次元を有しているため、空間整合フィルタリングの複雑度を低減可能である。4.代替STTD符号化スキーム明確にするために、上記説明は、1対のデータシンボルsaおよびsbが2個のベクトルにSTTD符号化される場合についてのものである。上記のように、この1対のデータシンボルsaおよびsbはまた2個のベクトルにSTTD符号化されてもよい。上記の種々のベクトルおよび行列はこの代替STTD符号化スキームについて異なってもよい。一例として、2×4構成について、送信エンティティは、2個のデータシンボルストリームの2個のシンボル周期に送信される2対のデータシンボルsaおよびsbとscおよびsdのベクトルを生成してもよい。データベクトルsはとして与えられてもよく、受信ベクトルrはとして与えられてもよく、全チャネル応答行列Hallは以下のように表されてもよい。他の構成のベクトルs1、s2およびsと行列Hallは2×4構成について上述されたのと同様に導出されてもよい。代替STTD符号化スキームについて、受信エンティティは、第1のSTTD符号化スキームについて定義された行列Hallではなく代替STTD符号化スキームについて定義された行列Hallを使用して、MMSE空間フィルタ行列やCCMI空間フィルタ行列を導出する。2×4構成について、式38に示された行列Hallが式23に示された行列Hallの代わりに使用される。そして受信エンティティは空間フィルタ行列によって受信ベクトルrに空間整合フィルタリングを実行してを取得し、これは代替STTD符号化スキームに対するsの推定である。そして受信エンティティは必要ならばsのシンボルを共役して、回復データシンボルを取得する。一般に、全チャネル応答行列Hallは、STTD符号化が送信エンティティによって実行される方法と、送信エンティティによって実行される他の空間処理とに左右される。受信エンティティは、適切に導出される全チャネル応答行列によってではあるが同様にMMSEやCCMI処理を実行する。有効チャネル応答行列Heffは両方のSTTD符号化スキームについて同一であり、式8に示されている。受信エンティティはHeffを使用して、部分的MMSE空間フィルタ行列や部分的CCMI空間フィルタ行列を導出する。そして受信エンティティは空間フィルタ行列によってシンボル周期ごとに受信ベクトルrtに空間整合フィルタリングを実行してを取得し、これは代替STTD符号化スキームに対するstの推定である。そして受信エンティティは必要ならばの検出シンボルを共役して、さらに推定を必要に応じて合成して回復データシンボルを取得する。5.受信機処理図3はMMSEやCCMI技術を実現可能なRX空間プロセッサ170aおよびRXSTTDプロセッサ172aのブロック図を示している。RX空間プロセッサ170aおよびRXSTTDプロセッサ172aはそれぞれ、図2の多重アンテナ受信エンティティ150yのRX空間プロセッサ170およびRXSTTDプロセッサ172の一実施形態である。チャネル推定器166は後述のように、受信パイロットシンボルに基づいて有効チャネル応答推定を導出する。整合フィルタ生成器168はに基づいて全チャネル応答推定を形成し、式26または28に示されるように、に基づいて2シンボル間隔のMMSEまたはCCMI空間フィルタ行列Mを導出する。RX空間プロセッサ170a内で、プリプロセッサ310は、式17に示されるように、シンボル周期ごとに受信ベクトルrtを取得し、2シンボル間隔の第2のシンボル周期に受信シンボルを共役して、2シンボル間隔で受信ベクトルrを形成する。空間プロセッサ320は、式27または29に示されるように、空間フィルタ行列Mによって受信ベクトルrに空間整合フィルタリングを実行し、ベクトルを提供する。RXSTTDプロセッサ172a内で、STTDポストプロセッサ330は必要ならばベクトルのシンボルを共役して、2シンボル間隔で2ND個の回復データシンボルを提供する。デマルチプレクサDemux340はSTTDポストプロセッサ330からの回復データシンボルをND個の回復データシンボルストリームに逆多重化し、これらのストリームをRXデータプロセッサ174に提供する。図4は、部分的MMSEや部分的CCMI技術を実現可能なRX空間プロセッサ170bおよびRXSTTDプロセッサ172bのブロック図を示している。RX空間プロセッサ170bおよびRXSTTDプロセッサ172bはそれぞれRX空間プロセッサ170およびRXSTTDプロセッサ172の別の実施形態である。チャネル推定器166は有効チャネル応答推定を導出する。整合フィルタ生成器168は、式30または35に示されるように、に基づいてシンボル周期ごとに部分的MMSEまたは部分的CCMI空間フィルタ行列Mpを生成する。RX空間プロセッサ170b内で、空間プロセッサ420は、式31または36に示されるように、当該シンボル周期に空間フィルタ行列Mpによってシンボル周期ごとに受信ベクトルrtに空間整合フィルタリングを実行し、ベクトルstを提供する。RXSTTDプロセッサ172b内で、STTDポストプロセッサ430は必要ならばベクトルstの検出シンボルを共役して、シンボル周期ごとにNC個のデータシンボル推定を提供する。合成器432は、例えば式32または34に示されるようにSTTDによって送信されるデータシンボルごとに2個の推定を合成して、このデータシンボルの単一の推定を提供する。デマルチプレクサ440は合成器432からの回復データシンボルをND個の回復データシンボルストリームに逆多重化して、これらのストリームをRXデータプロセッサ174に提供する。図5は、MMSEまたはCCMI技術によるデータ送信を受信するためのプロセス500を示している。受信シンボルがデータ送信に対して取得され、これは少なくとも1個のSTTD符号化データシンボルストリームを含んでいるブロック510。有効チャネル応答行列は、例えば受信パイロットシンボルに基づいて取得されるブロック512。全チャネル応答行列は有効チャネル応答行列に基づいて、かつデータ送信に使用されるSTTD符号化スキームに従って形成されるブロック514。空間フィルタ行列は全チャネル応答行列に基づいて、かつ例えばMMSEまたはCCMI技術に従って導出されるブロック516。受信シンボルのベクトルは2シンボル間隔で形成されるブロック518。空間処理が空間フィルタ行列によって2シンボル間隔で受信シンボルのベクトルに実行され、2シンボル間隔の検出シンボルのベクトルを取得するブロック520。事後処理例えば、共役が必要ならば検出シンボルに実行されて、回復データシンボルを取得するブロック522。図6は、部分的MMSEまたは部分的CCMI技術によるデータ送信を受信するためのプロセス600を示している。受信シンボルがデータ送信に対して取得され、これは少なくとも1個のSTTD符号化データシンボルストリームを含んでいるブロック610。有効チャネル応答行列が、例えば受信パイロットシンボルに基づいて取得されるブロック612。空間フィルタ行列は有効チャネル応答行列に基づいて、かつ例えばMMSEまたはCCMI技術に従って導出されるブロック614。空間処理は空間フィルタ行列によってシンボル周期ごとに受信シンボルに実行されて、このシンボル周期の検出シンボルを取得するブロック616。事後処理例えば、共役が必要ならば検出シンボルに実行されて、データシンボルの推定を取得するブロック618。STTDによって送信される各データシンボルの複数の推定が合成されて、データシンボルの単一の推定を取得するブロック620。6.SFTDおよび空間拡散送信エンティティはまたSFTD、空間拡散および場合によっては連続ビーム形成の組み合わせを使用してもよい。表1に示された各構成について、送信エンティティは、ND個のデータシンボルストリームについて1個のシンボル周期に2個のサブバンドで送信される2ND個のデータシンボルの2個のベクトルs1およびs2を生成してもよい。送信エンティティは1個のシンボル周期に1個のサブバンドでベクトルs1を空間拡散および送信してもよく、また同じシンボル周期に別のサブバンドでベクトルs2を空間拡散および送信してもよい。2個のサブバンドは通常隣接するサブバンドである。受信エンティティは、Hallの最初のNR個の行が第1のシンボル周期ではなく第1のサブバンドに対して、かつHallの最後のNR個の行が第2のシンボル周期ではなく第2のサブバンドに対するものである点を除いて、上記のように全チャネル応答行列Hallを導出してもよい。受信エンティティは上記のようにMMSE、CCMI、部分的MMSEまたは部分的CCMI処理を実行してもよい。7.空間拡散のステアリング行列種々のタイプのステアリング行列が空間拡散に使用されてもよい。例えば、ステアリング行列Vはウォルシュ行列、フーリエ行列または他の行列であってもよい。2×2ウォルシュ行列W2×2はと表される。より大きなサイズのウォルシュ行列W2N×2Nが以下のようにより小さなサイズのウォルシュ行列WN×Nから形成されてもよい。N×Nフーリエ行列DN×Nはm番目の列のn番目の行の要素dn,mを有しており、これは以下のように表されてもよい。n=1...Nおよびm=1...Nについて任意の2乗次元例えば、2、3、4、5などのフーリエ行列が形成されてもよい。ウォルシュ行列WN×N、フーリエ行列DN×Nまたは他の行列が、他のステアリング行列を形成するための基本行列BN×Nとして使用されてもよい。N×N基本行列について、基本行列の行2からNの各々はM個の異なる可能なスカラーのうちの1つを別個に乗算されてもよい。MN-1個の異なるステアリング行列がN-1個の行についてM個のスカラーのMN-1個の異なる置換から取得されてもよい。例えば、行2からNの各々は1、-1、jまたは-jのスカラーを別個に乗算されてもよく、ここでj=-112である。N=4について、64個の異なるステアリング行列が、4個の異なるスカラーによる基本行列B4×4から生成されてもよい。さらなるステアリング行列が他のスカラー、例えばなどによって生成されてもよい。一般に、基本行列の各行は形態ejθを有する任意のスカラーを乗算されてもよく、ここでθは任意の位相値である。N×Nステアリング行列がN×N基本行列からVi=gNBiN×Nとして生成されてもよく、ここで、gN=1/N12であり、BiN×Nは基本行列BN×Nによって生成されたi番目のステアリング行列である。gN=1/N12によるスケーリングは、Viの各列が単位電力を有することを保証する。ステアリング行列はまた擬似ランダム的に生成されてもよい。ステアリング行列は通常、相互に直交する列を有するユニタリ行列である。ステアリング行列はまた、直交列および列ごとの単位電力を有する直交行列であってもよく、VHV=IおよびIは単位行列である。2乗でない次元のステアリング行列は、2乗ステアリング行列の1つ以上の列を削除することによって取得されてもよい。異なるステアリング行列が異なる時間間隔に使用されてもよい。例えば、異なるステアリング行列が、SFTDの異なるシンボル周期と、STTDおよびOTDの異なる2シンボル間隔に使用されてもよい。OFDMシステムについて、異なるステアリング行列が、STTDおよびOTDの異なるサブバンドと、SFTDの異なる対のサブバンドに使用されてもよい。異なるステアリング行列はまた、異なるサブバンドおよび異なるシンボル周期に使用されてもよい。異なるステアリング行列を使用して時間および/または周波数にわたる空間拡散によって提供されるランダム化は無線チャネルの悪影響を緩和することができる。8.フレーム構造およびMIMOパイロット図7は、MISOおよびMIMO送信をサポートする例示的プロトコルデータユニットPDU700を示している。PDU700はMIMOパイロット用セクション710およびデータ用セクション720を含んでいる。PDU700はまた、例えばプリアンブル、シグナリングなどの他のセクションを含んでもよい。MIMOパイロットは、データ送信に使用される全送信アンテナから送信され、かつ受信エンティティに、データ送信に使用されるMISOまたはMIMOチャネルを推定させるパイロットである。MIMOパイロットは種々の方法で送信されてもよい。一実施形態では、送信エンティティは以下のようにクリアMIMOパイロットつまり空間拡散なしを全NT個の送信アンテナから送信する。t=1...Lについてここで、pkはサブバンドkで送信されるNT個のパイロットシンボルによるNT×1ベクトルであり、Wtはシンボル周期tのNT×NT対角ウォルシュ行列であり、は、シンボル周期tにおけるサブバンドkに対するクリアMIMOパイロットのNT個の空間処理シンボルによるNT×1ベクトルである。NT個の送信アンテナは長さLのNT個の異なるウォルシュシーケンスを割り当てられてもよく、ここでL≧NTである。各ウォルシュシーケンスはWtの対角要素に対応する。あるいはまた、送信エンティティはとしてクリアMIMOパイロットを生成してもよく、ここでpkはパイロットシンボルのスカラーであり、wtはNT個の送信アンテナに割り当てられたウォルシュシーケンスによるNT×1ベクトルである。簡潔にするために、連続ビーム形成は式41に示されていないが、仮にあるとすればパイロットおよびデータ送信の双方について通常は同様に実行される。MIMOチャネルは、ウォルシュシーケンスの長さにわたって一定であるとされる。クリアMIMOパイロットについて受信エンティティによって取得される受信パイロットシンボルは以下のように表されてもよい。t=1...Lについてここで、は、シンボル周期tにおけるサブバンドkに対するクリアMIMOパイロットのNR個の受信パイロットシンボルによるNR×1ベクトルである。受信エンティティは、クリアMIMOパイロットに基づいてMIMOチャネル行列Hkの推定を導出してもよい。Hkの各列はそれぞれのウォルシュシーケンスと関連付けられている。受信エンティティはhj,ikの推定を取得してもよく、これは以下のようにi番目の送信アンテナとj番目の受信アンテナ間のチャネル利得である。受信エンティティはまずのj番目の要素に、i番目の送信アンテナに割り当てられたウォルシュシーケンスWiのL個のチップを乗算して、L個の回復シンボルのシーケンスを取得する。そして受信エンティティは、pkのi番目の要素であるパイロットシンボルpikに使用される変調をL個の回復シンボルから除去する。そして受信エンティティはL個の得られるシンボルを累積して、Hkのj番目の行およびi番目の列の要素であるhj,ikの推定を取得する。プロセスはHkの要素の各々について反復される。受信機エンティティはそして、と送信エンティティによって使用される既知のステアリング行列とに基づいてHeffkの推定を導出してもよい。受信エンティティは上記のように受信機空間処理にを使用してもよい。送信エンティティは以下のように空間拡散MIMOパイロットを送信してもよい。t=1...Lについてここで、pkはサブバンドkで送信されるNC個のパイロットシンボルによるNC×1ベクトルであり、Wtはシンボル周期tのNC×NC対角ウォルシュ行列であり、Vkはサブバンドkの空間拡散のNT×NCステアリング行列であり、はシンボル周期tにおけるサブバンドkに対する空間拡散MIMOパイロットのNT個の空間処理シンボルによるNT×1ベクトルである。ウォルシュシーケンスはLの長さを有しており、ここで空間拡散MIMOパイロットに対してL≧NCである。あるいはまた、送信エンティティはとして空間拡散MIMOパイロットを生成してもよく、ここでpkおよびwtは上述されている。空間拡散MIMOパイロットについて受信エンティティによって取得される受信パイロットシンボルは以下のように表されてもよい。ここで、は、シンボル周期tのサブバンドkに対する空間拡散MIMOパイロットのNR個の受信パイロットシンボルによるNR×1ベクトルである。受信エンティティは、例えばクリアMIMOパイロットについて上述されたように、の受信パイロットシンボルに基づいて有効MIMOチャネルHeffkの推定を導出してもよい。この場合、受信エンティティはpkおよびWtを除去して、HkVkの推定であるを取得する。あるいはまた、送信エンティティはとして空間拡散MIMOパイロットを生成してもよく、ここでWtまたはwtは空間拡散を実行する。この場合、受信エンティティは、過剰な処理のない受信パイロットシンボルに直接基づいて、HkWkの推定であるを形成してもよい。いずれの場合も、受信エンティティは受信機空間処理にを使用してもよい。別の実施形態では、送信エンティティはサブバンド多重化を使用してクリアまたは空間拡散MIMOパイロットを送信する。サブバンド多重化によって、1個の送信アンテナのみが各シンボル周期の各サブバンドに使用される。ウォルシュ行列Wtは必要ない。ここに説明されたデータ送受信技術は種々の手段で実現されてもよい。例えば、これらの技術はハードウェア、ソフトウェアまたはこれらの組み合わせで実現されてもよい。ハードウェア実現について、送信エンティティの処理ユニットは、1つ以上の特定用途向け集積回路ASIC、ディジタル信号プロセッサDSP、ディジタル信号処理デバイスDSPD、プログラマブル論理デバイスPLD、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGA、プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、ここに説明された機能を実行するように設計された電子ユニット、またはこれらの組み合わせで実現されてもよい。受信エンティティの処理ユニットもまた1つ以上のASIC、DSPなどで実現されてもよい。ソフトウェア実現について、ここに説明された技術は、ここに説明された機能を実行するモジュール例えば、手順、機能などで実現されてもよい。ソフトウェアコードはメモリユニット例えば、図1のメモリユニット142、あるいは図2のメモリユニット182xや182yに記憶されて、プロセッサ例えば、図1のコントローラ140、あるいは図2のコントローラ180xや180yによって実行されてもよい。メモリユニットはプロセッサ内部またはプロセッサ外部で実現されてもよい。特定のセクションを参照および検索するためにここに見出しが含まれている。これらの見出しはここに説明された概念の範囲を制限する意図はなく、これらの概念は明細書全体を通して他のセクションでの適用可能性を有してもよい。開示された実施形態についての種々の説明は、当業者が本発明を作ったり、これを使用したりできるようにするために提供される。これらの実施形態の種々の修正は当業者には容易に明らかになり、ここに定義された一般原理は、本発明の主旨および範囲を逸脱することなく他の実施形態にも適用されてもよい。従って、本発明はここに示された実施形態に制限される意図はないが、ここに開示されている原理および新規の特徴と矛盾しない広範な範囲に従う。"