対象物までの距離を検出し、該距離に応じた検出値を出力するセンサと、該センサが時系列的に出力した複数の検出値に対して、各検出値に重み付けして平均値を算出する平均値算出部と、該平均値算出部による平均値の算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の平均値、及び/又は、前記平均値算出部にて算出された平均値及び前記センサの検出値に応じて、動体の有無を判別する動体判別部とを備えることを特徴とする動体判別装置。異なる重み付けに応じて前記平均値算出部にて算出された2つの平均値の差分、及び/又は、前記平均値算出部にて算出された平均値及び前記センサの検出値の差分を算出する差分算出部を更に備え、前記動体判別部は、前記差分算出部が算出した差分が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする請求項1に記載の動体判別装置。前記動体判別部は、前記差分算出部による差分の算出を、それぞれ異なる重み付けに応じて前記平均値算出部にて算出された平均値、及び/又は、前記平均値算出部にて算出された平均値及び前記センサの検出値の複数組に対して行い、算出した複数の差分がそれぞれ閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする請求項2に記載の動体判別装置。前記平均値算出部は、指数移動平均値を算出するようにしてあることを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1つに記載の動体判別装置。前記平均値算出部が算出した指数移動平均値を記憶する記憶部を更に備え、前記平均値算出部は、前記記憶部に記憶された指数移動平均値、及び、前記センサの新たな検出値に応じて指数移動平均値を算出するようにしてあることを特徴とする請求項4に記載の動体判別装置。前記動体判別部は、前記平均値算出部が算出した平均値が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか1つに記載の動体判別装置。同じ重み付けに応じて前記平均値算出部が過去に算出した平均値と新たに算出した平均値との差分を算出する差分算出部を更に備え、前記動体判別部は、前記差分算出部が算出した差分が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする請求項1乃至請求項6のいずれか1つに記載の動体判別装置。表示部と、請求項1乃至請求項7のいずれか1つに記載の動体判別装置と、該動体判別装置の動体判別結果に応じて、前記表示部の表示制御処理を行う制御部とを備えることを特徴とする表示装置。検出した物理量に応じた検出値を出力するセンサが出力した検出値に対して重み付けした値を算出する算出部と、該算出部による算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の値に応じて前記センサの検出値のゆらぎを検出する検出部とを備えることを特徴とするセンサのゆらぎ検出装置。前記算出部は、前記センサが時系列的に出力した複数の検出値に対して、各検出値を重み付けして平均値を算出するようにしてあることを特徴とする請求項9に記載のセンサのゆらぎ検出装置。異なる重み付けに応じて前記算出部にて算出された2つの値の差分を算出する差分算出部を更に備え、前記検出部は、前記差分算出部が算出した差分が閾値を超えるか否かに応じて、前記センサの検出値のゆらぎを検出するようにしてあることを特徴とする請求項9又は請求項10に記載のセンサのゆらぎ検出装置。検出した物理量に応じた検出値を出力するセンサと、表示部と、請求項9乃至請求項11のいずれか1つに記載のセンサのゆらぎ検出装置と、該センサのゆらぎ検出装置の検出結果に応じて、前記表示部の表示制御処理を行う制御部とを備えることを特徴とする表示装置。対象物までの距離を検出するセンサが時系列的に出力した複数の検出値に対して、各検出値に重み付けして平均値を算出し、該平均値の算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の平均値、及び/又は、算出された平均値及び前記センサの検出値に応じて、動体の有無を判別することを特徴とする動体判別方法。検出した物理量に応じた検出値を出力するセンサが出力した検出値に対して重み付けした値を算出し、該値の算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の値に応じて前記センサの検出値のゆらぎを検出することを特徴とするセンサのゆらぎ検出方法。従来の人感センサPSDを用いたセンサを搭載した表示装置では、人感センサの検出値人までの距離をサンプリングし、直近の5回分程度の検出値の平均と閾値との比較を行って、人が存在するか否かを判断していた。また、検出精度を高めるために、直近の3回分の検出値から最大値及び最小値を抽出し、この最大値及び最小値の差分と閾値との比較を行って対象の動きを判定することで、対象が動体であるか静止物であるかを判定し、人が存在するか否かの判断材料としていた。しかしながら、上記のような直近の5回分程度の検出値に基づく判断では、センサのノイズなどの影響を十分に低減することができないため、ノイズなどの影響を考慮して比較のための閾値を設定する必要がある。このため、閾値にある程度の余裕を持たせる必要があり、人の検出精度が低いという問題がある。また、例えば表示装置の前を人が通り過ぎた場合など、人感センサの検出値が急激に変化する場合に誤検出が発生するという問題がある。これらの問題は、特許文献1に記載の空気調和機による人体検知の方法についても同様に存在する。本発明は、斯かる事情に鑑みてなされたものであって、その目的とするところは、距離測定を行うセンサの検出値の変化ゆらぎに基づいて動体の有無を判別し、これに応じて人が存在するか否かを精度よく判断することができる動体判別装置、表示装置及び動体判別方法を提供することにある。また本発明の他の目的とするところは、距離測定を行うセンサのみでなく、種々のセンサにおいて検出値のゆらぎを精度よく検出することができるセンサのゆらぎ検出装置、表示装置及びセンサのゆらぎ検出方法を提供することにある。本発明に係る動体判別装置は、対象物までの距離を検出し、該距離に応じた検出値を出力するセンサと、該センサが時系列的に出力した複数の検出値に対して、各検出値に重み付けして平均値を算出する平均値算出部と、該平均値算出部による平均値の算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の平均値、及び/又は、前記平均値算出部にて算出された平均値及び前記センサの検出値に応じて、動体の有無を判別する動体判別部とを備えることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別装置は、異なる重み付けに応じて前記平均値算出部にて算出された2つの平均値の差分、及び/又は、前記平均値算出部にて算出された平均値及び前記センサの検出値の差分を算出する差分算出部を更に備え、前記動体判別部は、前記差分算出部が算出した差分が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別装置は、前記動体判別部は、前記差分算出部による差分の算出を、それぞれ異なる重み付けに応じて前記平均値算出部にて算出された平均値、及び/又は、前記平均値算出部にて算出された平均値及び前記センサの検出値の複数組に対して行い、算出した複数の差分がそれぞれ閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別装置は、前記平均値算出部が、指数移動平均値を算出するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別装置は、前記平均値算出部が算出した指数移動平均値を記憶する記憶部を更に備え、前記平均値算出部は、前記記憶部に記憶された指数移動平均値、及び、前記センサの新たな検出値に応じて指数移動平均値を算出するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別装置は、前記動体判別部が、前記平均値算出部が算出した平均値が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別装置は、同じ重み付けに応じて前記平均値算出部が過去に算出した平均値と新たに算出した平均値との差分を算出する差分算出部を更に備え、前記動体判別部は、前記差分算出部が算出した差分が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る表示装置は、表示部と、上述の動体判別装置と、該動体判別装置の動体判別結果に応じて、前記表示部の表示制御処理を行う制御部とを備えることを特徴とする。また、本発明に係るセンサのゆらぎ検出装置は、検出した物理量に応じた検出値を出力するセンサが出力した検出値に対して重み付けした値を算出する算出部と、該算出部による算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の値に応じて前記センサの検出値のゆらぎを検出する検出部とを備えることを特徴とする。また、本発明に係るセンサのゆらぎ検出装置は、前記算出部が、前記センサが時系列的に出力した複数の検出値に対して、各検出値を重み付けして平均値を算出するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係るセンサのゆらぎ検出装置は、異なる重み付けに応じて前記算出部にて算出された2つの値の差分を算出する差分算出部を更に備え、前記検出部は、前記差分算出部が算出した差分が閾値を超えるか否かに応じて、前記センサの検出値のゆらぎを検出するようにしてあることを特徴とする。また、本発明に係る表示装置は、検出した物理量に応じた検出値を出力するセンサと、表示部と、上述のセンサのゆらぎ検出装置と、該センサのゆらぎ検出装置の検出結果に応じて、前記表示部の表示制御処理を行う制御部とを備えることを特徴とする。また、本発明に係る動体判別方法は、対象物までの距離を検出するセンサが時系列的に出力した複数の検出値に対して、各検出値に重み付けして平均値を算出し、該平均値の算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の平均値、及び/又は、算出された平均値及び前記センサの検出値に応じて、動体の有無を判別することを特徴とする。また、本発明に係るセンサのゆらぎ検出方法は、検出した物理量に応じた検出値を出力するセンサが出力した検出値に対して重み付けした値を算出し、該値の算出を異なる重み付けで複数回行い、各重み付けに応じて算出された複数の値に応じて前記センサの検出値のゆらぎを検出することを特徴とする。本発明においては、PSDを用いたセンサのように対象物までの距離を検出し、検出した距離に応じた検出値を出力するセンサを用いて動体の判別を行う。このセンサが時系列的に出力する複数の検出値に対して、各検出値に重み付けを行って平均値を算出する。例えば新しい検出値を重視した重み付け、古い検出値を重視した重み付け、新しい検出値及び古い検出値を等しく重視した重み付けなど、各検出値に対する重み付けは種々のパターンで行うことができるなお、新しい検出値を重視した重み付けには、センサの検出値そのもの即ち、最新の検出値の重みを100とし、過去の検出値の重みを0とした平均値も含む。算出される平均値は、重み付けのパターンに応じて動体の特定の動きのパターンが反映された値となる。即ち、重み付けされた平均値は動体の動きの特徴を表す特徴量として扱うことができる。そこで、重み付けを複数のパターンで行って複数の平均値を算出し、複数の平均値に応じて動体の有無を判断することにより、精度のよい動体判別が可能となる。また、本発明においては、異なる重み付けを行って算出した2つの平均値の差分及び/又は、算出した平均値とセンサの検出値との差分を算出する。上記のように、重み付けして算出した平均値は動体の動きの特徴を表すものであるが、2つの平均値の差分を算出することによって、更に動体の特定の動きを抽出することができる。これは、いわゆるバンドパスフィルタの働きに相当するものであり、一方の重み付けにより上限を規定し、他方の重み付けにより下限を規定し、両方の平均値の差分を算出することで上限及び下限の間の特徴を抽出できる。そこで、この差分が閾値を超えるか否かに応じて動体の有無を判別することにより、より精度のよい動体判別が可能となる。また、本発明においては、異なる重み付けにて複数の平均値を算出し、これら平均値の複数組にて差分平均値及び検出値の差分を含んでよいを算出し、得られた複数の差分に応じて動体の有無を判別する。複数の差分を算出することによって、更に精度のよい動体判別が可能となる。また、本発明においては、センサの検出値の指数移動平均を算出することによって、検出値の重み付け及び平均値の算出を行う。指数移動平均の係数に複数の値を用いることによって、異なる重み付けを行うことができる。また指数移動平均は、過去前回の指数移動平均値と新たなセンサ検出値との2つの値から算出することができ、以前のセンサ検出値を全て記憶しておく必要がない。算出した指数移動平均値を記憶部に記憶しておき、新たにセンサの検出値が得られた場合には、記憶部から指数移動平均値を読み出して新たな検出値との演算を行って新たな指数移動平均値を算出すればよい。よって、以前の検出値を記憶して平均値を算出する場合と比較して、指数移動平均を算出する構成では必要な記憶部の容量が低減される。また、本発明においては、上記のような平均値の差分に基づく動体判別のみでなく、他の方法による動体判別を併用してもよい。例えば、センサは対象物までの距離を検出するものであるため、検出値の平均値が閾値を超えるか否かを判定することにより、所定距離内に物体動体又は静止物が存在するか否かを判定することができ、この判定結果を併用して動体の有無を判別してもよい。また例えば、過去前回の平均値と新たな今回の平均値との差分を算出することにより、対象物の移動量を算出することができる。そこで、差分が閾値を超えるか否かを判定することにより、対象物が所定量を超えて動いたか否かを判定することができ、この判定結果を併用して動体の有無を判別してもよい。また、本発明においては、上記の動体判別を表示装置にて行う。これにより、表示装置の正面に動体人が存在する場合に画像表示を行い、人が存在しない場合に画像表示を停止して省電力モードへ移行するなどの制御を行うことができる。対象物までの距離を検出するセンサに対して上述の処理を行った場合、対象物の動きの特徴から動体判別を行うことができる。これはセンサの検出値の変化ゆらぎの特徴が対象物の動きの特徴に相当するためである。しかし本発明の技術は、距離検出のセンサのみでなく、その他のセンサに適用することが可能である。この場合、本発明の技術を適用することによって、センサの検出値に特定のゆらぎが生じたか否かを判断することができる。例えば熱を検出するセンサであれば特定の温度変化を検出することができ、また例えば輝度センサであれば特定の輝度変化を検出することができるなど、本発明の技術は種々のセンサに応用することが可能である。例えば表示装置に輝度センサが搭載され、表示装置の周辺の明るさに応じて画像表示の明るさを変更するなどの制御を行う場合、輝度センサの検出値に対して本発明の技術を適用することができる。これにより、例えば輝度センサ近傍を人が横切ることによって短時間のみ暗くなった場合に画像表示の明るさが変更されることを防止するなどの処理を行うことができる。本発明による場合は、センサが時系列的に出力する検出値に対して異なる重み付けを行って算出した複数の平均値及び/又は、算出した平均値及びセンサの検出値に応じて動体の有無を判別する構成とすることにより、動体の動きの特徴に基づく精度のよい動体判別を行うことができる。よって、例えば表示装置にて動体判別を行う構成とした場合、表示装置の正面に人が存在するか否かを精度よく判別して表示制御を行うことができる。以下、本発明をその実施の形態を示す図面に基づき具体的に説明する。図1は、本発明に係る表示装置の構成を示すブロック図である。図において1は、表示用のデバイスとして液晶パネル17を備える表示装置であり、PC3から入力される画像信号に基づいて液晶パネル17に画像表示を行うものである。表示装置1は、制御部10、RAMRandomAccessMemory11、ROMReadOnlyMemory12、操作部13、入力部14、画像処理部15、パネル駆動部16、液晶パネル17、ライト駆動部18、バックライト19及び人感センサ20等を備えて構成されている。制御部10は、具体的にはCPUCentralProcessingUnit又はMPUMicroProcessingUnit等の演算処理装置にて構成され、ROM12に記憶された制御プログラムを読み出して実行することにより種々の処理を行うことができる。制御部10は、表示装置1内の各部と情報の授受を行ってこれら各部の動作を制御することにより、液晶パネル17に画像を表示するための種々の制御処理を実行する。RAM11は、例えばSRAMStaticRAM又はDRAMDynamicRAM等のデータ書き換え可能なメモリ素子により構成されており、一時的なデータを記憶することができる。例えばRAM11は、制御部10が行う種々の制御処理の演算過程などで発生したデータを一時的に記憶する。本実施の形態においては、人感センサ20の検出結果及びこの検出結果の指数移動平均値等のデータ詳細は後述するをRAM11に記憶する。ROM12は、例えばEEPROMElectricallyErasableProgrammableROM又はフラッシュメモリ等の不揮発性のメモリ素子により構成され、制御部10の動作に必要な制御プログラムと、その他の種々のデータ図示は省略するとが予め記憶されている。本実施の形態においては、人感センサ20の検出結果の指数移動平均値を算出するための重み係数及び算出した指数移動平均値との比較を行うための閾値等のデータ詳細は後述するがROM12に予め記憶されており、制御部10がこれらのデータを読み出して処理行う。操作部13は、ユーザが表示装置1を操作するための各種のファンクションキーなどを有している。例えば、液晶パネル17の画像表示の明るさブライトネスを変更するためのキー、又は画像表示のカラーバランスを変更するためのキー等のように、表示装置1の表示特性を設定するための設定キーが操作部13に設けられている。操作部13は、これらのファンクションキーに対するユーザの操作を受け付けて制御部10へ通知し、制御部10は操作部13からの通知に応じて各部の動作を制御することができる。入力部14は、PC3などの外部機器に信号ケーブルを介して接続される接続端子を有しており、PC3から入力される画像信号を取得し、この画像信号を画像処理部15へ与える。画像処理部15は、制御部10の制御に応じて、入力部14から与えられた画像信号に対して明るさ調整又はカラーバランス調整等の種々の画像処理を施し、画像処理後の画像信号をパネル駆動部16へ与える。画像処理部15から与えられた画像信号に応じてパネル駆動部16が液晶パネル17を駆動することにより、画像表示装置1はPC3からの画像信号に基づく画像表示を行うことができる。液晶パネル17は、一対のガラス基板が対向配置され、その間隙内に液晶物質である液晶層が形成された構造をなしている。一方のガラス基板には、複数の画素電極と、画素電極のそれぞれにドレインを接続したTFTThinFilmTransistorとが設けられ、他方のガラス基板には共通電極が設けられている。各TFTのゲート及びソースは、パネル駆動部16のゲートドライバ及びソースドライバ図示は省略するに接続され、パネル駆動部16から駆動信号がそれぞれ入力されている。パネル駆動部16は、画像処理部15から与えられた画像信号に応じて液晶パネル17を駆動するための駆動信号を出力する。詳しくは、パネル駆動部16のゲートドライバは、液晶パネル17が有する多数のTFTのゲートに、与えられた画像信号に応じて選択的に電圧を印加し、また同様に、パネル駆動部16のソースドライバは、TFTのソースに、入力された映像信号に応じた電圧値で電圧を印加する。これにより液晶パネル17は、パネル駆動部16のゲートドライバから印加される電圧によって各画素のTFTのオン/オフが制御され、パネル駆動部16のソースドライバから入力される出力電圧液晶パネル17への入力レベルが各画素のTFTに印加されることにより、液晶物質の電気光学特性によって決定される光透過率が制御されて、バックライト19からの光の透過が調整され、所望の画像を階調表示することができる。液晶パネル17の各画素は、RGBのように複数色分の副画素で更に構成され、光の透過方向にカラーフィルムを配することで、カラー表示を可能としている。バックライト19は、表示装置1内にて液晶パネル17の背面側に配設されており、ライト駆動部18から与えられる出力電圧により駆動される。ライト駆動部18は、制御部10の制御に応じて、バックライト19への出力電圧を調整する。これにより、例えばユーザが操作部13を操作して設定したブライトネス設定に応じて、ライト駆動部18に出力電圧を調整させて、バックライト19の輝度を調整することができる。人感センサ20は、表示装置1の筐体の正面部分例えば液晶パネル17を囲む周囲の枠部分に設けられ、表示装置1の正面側に存在する物体までの距離を検出し、検出結果として距離に応じた電圧値の信号を制御部10へ出力する。このような構成の人感センサ20には、例えばPSDを用いたセンサを採用することができる。PSDを用いたセンサは、例えば赤外線LEDと組み合わせて用いられ、赤外線LEDから出射した赤外光の対象物における反射光を受光し、このときの受光位置又は受光角度等に応じた電圧値の信号を出力する。このためセンサが出力する信号の電圧値を元に、三角測量方式にて対象物までの距離を算出することができる。人感センサ20からの出力信号が与えられた制御部10は、この信号の電圧値を所定周期でサンプリングし、人感センサ20の検出値として、表示装置1の正面側に存在する対象物までの距離情報を取得する。なお制御部10は、人感センサ20の出力信号の電圧値をA/D変換によりデジタルの情報として取得するが、人感センサ20の出力信号に含まれるノイズを考慮して取得したデジタル情報の下位数ビット分の情報を切り捨てる処理を行ってもよい。また人感センサ20の出力信号の電圧値は赤外光の受光位置又は受光角度等に応じた値であり、対象物までの距離が近いほど電圧値が高い信号が出力され、対象物までの距離が遠いほど電圧値が低い信号が出力される。この電圧値は対象物までの距離と一対一に対応するものであるため、本実施の形態において制御部10は、人感センサ20から取得した電圧値から対象物までの距離を算出し、算出結果を人感センサ20の検出値距離情報として後述の処理を行うただし、制御部10は人感センサ20から取得した電圧値そのものを対象物までの距離情報として扱う構成としてもよい。例えば人感センサ20の電圧値と対象物までの距離との対応関係をテーブル又は演算式等としてROM12に予め記憶しておき、制御部10がこれを読み出して電圧値から距離情報への変換を行う構成とすることができる。制御部10は、人感センサ20が検出した物体までの距離情報に基づいて、表示装置1の正面人感センサ20の検出範囲内に人が存在するか否かを判定し、判定結果に応じて液晶パネル17の表示/非表示を切り替える制御処理を行う。即ち制御部10は、人が存在すると判定した場合には、液晶パネル17にPC3から入力された画像の表示を行い、人が存在しないと判定した場合には、液晶パネル17の画像表示を停止する。なお画像表示の停止は、例えばパネル駆動部16及びライト駆動部18による駆動信号の出力を停止することで行ってもよく、また例えば電源回路図示は省略するから各部への電力供給を停止することで行ってもよく、その他の方法で行ってもよい。次に、人感センサ20の検出値に基づいて人が存在するか否かを判定する方法の詳細について説明する。人感センサ20の出力信号を所定周期でサンプリングすることによって、制御部10は、時系列的な人感センサ20の検出値を取得することができる。制御部10は、人感センサ20の検出値の指数移動平均を算出し、算出した平均値に基づいて人が存在するか否かの判定を行う。指数移動平均は、以下の1式にて算出することができる。An=1-α×Sα×An1...1なお、Anは今回の指数移動平均値であり、An1は前回の指数移動平均値であり、Sは今回の検出値である。またαは、0<α<1の係数であり、各検出値に付される重みに相当するなお本実施の形態においてはα=0の場合、即ち今回の人感センサ20の検出値の重みを100とし、過去の検出値の重みを0とした値についても以降の判定に用いてよい。上記のように指数移動平均は、前回の指数移動平均値、今回の検出値及び重み係数αの3つの値から算出することができる。制御部10は、算出した指数移動平均値をRAM11に記憶しておき、人感センサ20の検出値をサンプリングする毎にRAM11から前回の指数移動平均値を読み出して今回の指数移動平均値を算出する。また重み係数αはROM12に予め記憶されており、制御部10は、指数移動平均値を算出する際にROM12から重み係数αを読み出して用いる。なおROM12には値が異なる複数の重み係数αが予め記憶されており、制御部10は、算出に用いる重み係数αを変更することによって、複数種の指数移動平均値を算出することができる。本実施の形態に係る表示装置1は、複数の重み係数αに応じた複数の指数移動平均値に基づいて、人が存在するか否かの判定を行う。また本実施の形態に係る表示装置1は、複数の判定方法により人が存在するか否かをそれぞれ判定し、各判定方法の判定結果に基づいて最終的に人が存在するか否かを判定する。1エリア判定表示装置1の正面に人が存在する場合、少なくとも人感センサ20は何らかの検出値を出力する0Vより大きい電圧値の信号を出力すると考えられる。そこで制御部10は、人感センサ20の検出値が閾値を超えるか否かを判定することにより、閾値に対応する距離範囲エリア内に何らかの物体が存在するか否かを判定する。このエリア判定において、制御部10は、エリア判定用の重み係数αXと閾値TXとをROM12から読み出し、重み係数αXにて算出された前回の指数移動平均値XAn1をRAM11から読み出す。次いで制御部10は、重み係数αX、前回の指数移動平均値XAn1及び今回の人感センサ20の検出値Sを用いて新たな指数移動平均値XAnを算出し、算出した指数移動平均値XAnと閾値TXとの比較を行う。なお、算出した指数移動平均値XAnは、次回のエリア判定のためにRAM11に記憶しておく。制御部10は、指数移動平均XAnが閾値TXを超えない場合に、エリア内に物体が存在すると判定する。なお、エリア判定においてエリア内に物体が存在しないと判定した場合、制御部10は、以降の判定を行わず、表示装置1の正面に人が存在しないと判断してよい。2微動判定エリア判定によってエリア内に物体が存在すると判定された場合であっても、この物体が人であるとは限らない。人は完全に静止することはなく、僅かであっても動いていると考えられるため、制御部10は、エリア内の物体が動いているか否か動体であるか否かを判定することにより、エリア内の物体が人であるか否かを判定する。この微動判定において、制御部10は、微動判定用の重み係数αYと閾値TYとをROM12から読み出し、重み係数αYにて算出された前回の指数移動平均値YAn1をRAM11から読み出す。次いで制御部10は、重み係数αY、前回の指数移動平均値YAn1及び今回の人感センサ20の検出値Sを用いて新たな指数移動平均値YAnを算出する共に、前回の指数移動平均値YAn1及び今回の指数移動平均値YAnの差分ΔYAを算出し、算出した差分ΔYAと閾値TYとの比較を行う。なお、算出した指数移動平均値YAnは、次回の微動判定のためにRAM11に記憶しておく。制御部10は、差分ΔYAが閾値TYを超える場合、対象の物体が動いていると判定する。なお、微動判定において物体が動いていないと判定した場合、制御部10は、以降の判定を行わず、表示装置1の正面に人が存在しないと判断してよい。3ゆらぎ判定微動判定によってエリア内の物体が動いていると判定された場合であっても、この動体が表示装置1を使用する人であるとは限らない。例えば判定された動体は、表示装置1の正面を横切って通り過ぎる人である可能性があり、何らかの動作を行う機械などである可能性がある。そこで制御部10は、エリア内の動体の動きが表示装置1を使用する人の動きゆらぎの特徴を有しているか否か、それ以外の動きの特徴を有しているか否かを判定する。このゆらぎ判定において、制御部10は、ゆらぎ判定用のi個2個以上の重み係数αZiと、j個1個以上の閾値TZjとをROM12から読み出すと共に、重み係数αZiにて算出された前回のi個の指数移動平均値ZAn1iをRAM11から読み出す。次いで制御部10は、i個の重み係数αZi、指数移動平均値ZAn1i及び今回の人感センサ20の検出値Sを用いて新たな指数移動平均値ZAniを算出し、算出した指数移動平均値ZAniを次回のゆらぎ判定のためにRAM11に記憶しておく。次いで制御部10は、i個の指数移動平均値ZAniから所定の2つを選択して差分を算出する処理をj回行うことによって、j個の差分ΔZAjを算出し、算出した差分ΔZAjと閾値TZjとの比較を行う。制御部10は、j個の比較結果が所定条件を満たすか否かに応じて、エリア内の動体の動きが表示装置1を使用する人の動きの特徴を有しているか否かを判定する。i=2且つj=1の場合、例えば制御部10は、ゆらぎ判定用の2個の重み係数αZ1及びαZ2と、前回の指数移動平均値ZAn11及びZAn12と、今回の人感センサ20の検出値Sとを基に、新たな指数移動平均値ZAn1及びZAn2を算出し、これらの差分ΔZA1を算出して閾値TZ1との比較を行う。またi=4且つj=2の場合、例えば制御部10は、ゆらぎ判定用の4個の重み係数αZ1、αZ2、αZ3、αZ4と、前回の指数移動平均値ZAn11、ZAn12、ZAn13、ZAn12と、今回の人感センサ20の検出値Sとを基に、新たな指数移動平均値ZAn1、ZAn2、ZAn3、ZAn4を算出し、指数移動平均値ZAn1、ZAn2の差分ΔZA1及び指数移動平均値ZAn3、ZAn4の差分ΔZA2を算出して閾値TZ1、TZ2との比較をそれぞれ行う。図2及び図3は、ゆらぎ判定を説明するための模式図であり、人感センサ20の検出値の指数移動平均値に含まれる周波数成分を示したグラフである。また図2の上段には重み係数αが小さい場合の指数移動平均値についてのグラフ周波数特性Aを示し、図2の下段には重み係数αが大きい場合の指数移動平均値についてのグラフ周波数特性Cを示し、図2の中段には重み係数αがこれらの間の場合の指数移動平均値についてのグラフ周波数特性Bを示してある。図示のように、重み係数αを小さい値に設定するほど指数移動平均値には広い範囲の周波数成分が含まれ、重み係数αを大きい値に設定するほど指数移動平均値に含まれる周波数成分の範囲が狭まる。即ち、重み係数αによって、指数移動平均値に含まれる周波数成分の上限を規定することができる。また図3には、2つの指数移動平均値の差分に含まれる周波数成分を示してある。図3の上段には図2の周波数特性Aの指数移動平均値と周波数特性Cの指数移動平均値との差分の周波数特性A-Cを示し、図3の中段には周波数特性Aの指数移動平均値と周波数特性Bの指数移動平均値との差分の周波数特性A-Bを示し、図3の下段には周波数特性Bの指数移動平均値と周波数特性Cの指数移動平均値との差分の周波数特性B-Cを示してある。図示のように、2つの指数移動平均値の差分に含まれる周波数成分は、一方の指数移動平均値に係る重み係数αにより上限が規定され、他方の指数移動平均値に係る重み係数αにより下限が規定される。即ち、2つの指数移動平均値の差分を算出することは、2つの重み係数αにて上限及び下限が規定されるバンドパスフィルタにより、動体の動きの特定周波数成分を抽出することに略等しい。そこで、表示装置1を使用する際の人の動きを予め測定してその周波数特性を分析し、表示装置1を使用する人の動きの周波数成分を抽出し得る2つの重み係数αを決定すると共に、この周波数成分の有無を判別するために、この2つの重み係数αにて算出された指数移動平均値の差分即ち抽出した周波数成分の振幅との比較を行う閾値を決定し、ROM12記憶しておく。ゆらぎ判定の際、制御部10は、ROM12から重み係数α及び閾値を読み出して指数移動平均値及び差分の算出を行い、差分が閾値を超えた場合に表示装置1を使用する際の人の動きが含まれていると判断することができ、表示装置1を使用する人が存在すると判断することができる。また例えば表示装置1の正面を横切る人の動き又は表示装置1の周辺で動作する機械装置の動き等のように、表示装置1を使用する際の人の動き以外の動きを予め測定してその周波数特性を分析し、この周波数成分を抽出し得る2つの重み係数αを決定すると共に、この周波数成分の有無を判別し得る閾値を決定し、ROM12に記憶しておく。ゆらぎ判定の際、制御部10は、ROM12から重み係数α及び閾値を読み出して指数移動平均値及び差分の算出を行い、差分が閾値を超えた場合に、人感センサ20の検知範囲内に存在する動体が、表示装置1を使用する人ではないと判断することができる。このように、ゆらぎ判定においては、異なる2つの重み係数αにて算出された指数移動平均値の差分を算出し、この差分と閾値との比較を行うことによって、動体の特定の動きの有無を判断することができる。また重み係数α及び閾値を変更するのみで、同じ演算方法によって、複数の動きの有無を容易に判断することができる。制御部10は、動体の複数の動きの有無をそれぞれ判断し、表示装置1を使用する人の動きを有し、且つ、これ以外の動きを有さない場合に、表示装置1を使用する人が存在すると最終的な判断を行う。ゆらぎ判定にてどのような動きの有無を判断するか、いくつの動きの有無を判断するかなどは、表示装置1の設計者が適宜に決定すればよい。なお、指数移動平均を算出するための複数の重み係数αには、その値として0が含まれていてもよい。即ち、α≠0の指数移動平均値と、α=0の指数移動平均値=最新の検出値Sとの差分を算出し、この差分に基づいて人が存在するか否かを判断してもよい。図4は、表示装置1による人の有無判別処理の手順を示すフローチャートである。なお本処理においては、表示装置1を使用する人の不在時間を計時するために不在タイマを用いるが、この不在タイマは例えば制御部10内に備えられる。人の有無判別処理において、表示装置1の制御部10は、まず不在タイマによる計時をスタートするステップS1。次いで制御部10は、人感センサ20の検出値をサンプリングしてA/D変換によりデジタル値として取得するステップS2。このときに制御部10は、ノイズ除去のために検出値の下位ビットを切り捨てる処理を行ってもよい。その後、制御部10は、人感センサ20の検出値電圧値を距離情報に変換する処理を行うステップS3。制御部10は、変換後の距離情報を人感センサ20の検出値Sとして、以降の処理エリア判定処理、微動判定処理及びゆらぎ判定処理等を行う。次いで制御部10は、ステップS3にて得られた人感センサ20の検出値Sを用いてエリア判定処理を行うステップS4。制御部10は、エリア判定処理により表示装置1周辺の所定エリア内に物体があると判定されたか否かを調べステップS5、エリア内に物体があると判定された場合S5:YES、微動判定処理を行うステップS6。エリア内に物体がないと判定された場合S5:NO、制御部10は、表示装置1を使用する人がいないと判断し、微動判定処理及びゆらぎ判定処理を行うことなく、ステップS11へ処理を進める。次いで制御部10は、微動判定処理によりエリア内の物体に動きがあると判定されたか否かを調べステップS7、この物体に動きがあると判定された場合S7:YES、ゆらぎ判定処理を行うステップS8。エリア内の物体に動きがないと判定された場合S7:NO、制御部10は、表示装置1を使用する人がいないと判断し、ゆらぎ判定処理を行うことなく、ステップS11へ処理を進める。次いで制御部10は、ゆらぎ判定によりエリア内に人が存在すると判定されたか否かを調べステップS9、エリア内に人が存在すると判定された場合S9:YES、不在タイマをリセットしステップS10、ステップS11へ処理を進める。エリア内に人が存在しないと判定された場合S9:NO、制御部10は、不在タイマをリセットすることなく、ステップS11へ処理を進める。次いで制御部10は、不在タイマの値に基づいて、表示装置1を使用する人が存在しない状態となってから所定時間が経過したか否かを判定するステップS11。所定時間が経過していないと判定した場合S11:NO、制御部10は、液晶パネル17の画像表示を行いステップS12、ステップS2へ処理を戻す。また所定時間が経過したと判定した場合S11:YES、制御部10は、液晶パネル17の画像表示を行わずステップS13、ステップS2へ処理を戻す。制御部10は、表示装置1の電源がオン状態の間、ステップS2~S13の処理を繰り返し行っている。図5は、エリア判定処理の手順を示すフローチャートであり、図4に示したフローチャートのステップS4にて行う処理である。エリア判定処理において、表示装置1の制御部10は、エリア判定用の重み係数αX及び閾値TXをROM12から読み出すと共にステップS21、前回の指数移動平均値XAn1をRAM11から読み出すステップS22。次いで制御部10は、読み出した重み係数αX及び指数移動平均値XAn1と、新たに人感センサ20から取得した検出値Sとを用いて、上記の1式に基づき、新たな指数移動平均値XAnを算出しステップS23、算出した指数移動平均値XAnをRAM11に記憶するステップS24。次いで制御部10は、算出した指数移動平均値XAnが閾値TX未満であるか否かを判定しステップS25、指数移動平均値XAnが閾値TX未満の場合S25:YES、エリア内に物体が存在すると判定しステップS26、エリア判定処理を終了する。また指数移動平均値XAnが閾値TX以上の場合S25:NO、制御部10は、エリア内に物体が存在しないと判定しステップS27、エリア判定処理を終了する。図6は、微動判定処理の手順を示すフローチャートであり、図4に示したフローチャートのステップS6にて行う処理である。微動判定処理において、表示装置1の制御部10は、微動判定用の重み係数αY及び閾値TYをROM12から読み出すと共にステップS31、前回の指数移動平均値YAn1をRAM11から読み出すステップS32。次いで制御部10は、読み出した重み係数αY及び指数移動平均値YAn1と、新たに人感センサ20から取得した検出値Sとを用いて、上記の1式に基づき、新たな指数移動平均値YAnを算出しステップS33、算出した指数移動平均値YAnをRAM11に記憶するステップS34。次いで制御部10は、今回の指数移動平均値YAnと前回の指数移動平均値YAn1との差分ΔYAを算出しステップS35、この差分ΔYAが閾値TYを超えるか否かを判定するステップS36。差分ΔYAが閾値TYを超える場合S36:YES、制御部10は、エリア内の物体に動きがあると判定しステップS37、微動判定処理を終了する。また差分ΔYAが閾値TYを超えない場合S36:NO、制御部10は、エリア内の物体に動きがないと判定しステップS38、微動判定処理を終了する。図7及び図8は、ゆらぎ判定処理の手順を示すフローチャートであり、図4に示したフローチャートのステップS8にて行う処理である。なお図示のゆらぎ判定処理は、2種の動きの特徴の有無を判定しており、1番目の動きは表示装置1を使用する人の動きであり、2番目の動きはこれ以外の動きであるただしこれは一例であり、1種又は3種以上の動きの特徴の有無を判定する構成としてよい。ゆらぎ判定処理において、表示装置1の制御部10は、1番目の動きの判定に必要な重み係数αZ1、αZ2及び閾値TZ1をROM12から読み出すと共にステップS41、前回の指数移動平均値ZAn11、ZAn12をRAM11から読み出すステップS42。次いで制御部10は、読み出した重み係数αZ1、αZ2及び指数移動平均値ZAn11、ZAn12と、新たに人感センサ20から取得した検出値Sとを用いて、上記の1式に基づき、新たな指数移動平均値ZAn1、ZAn2をそれぞれ算出しステップS43、算出した指数移動平均値ZAn1、ZAn2をRAM11に記憶するステップS44。次いで制御部10は、算出した2つの指数移動平均値ZAn1、ZAn2の差分ΔZA1を算出しステップS45、この差分ΔZA1が閾値TZ1を超えるか否かを判定するステップS46。差分ΔZA1が閾値TZ1を超えない場合S46:NO、制御部10は、表示装置1を使用する人の動きがないと判断し、表示装置1を使用する人が存在しないと判定してステップS47、ゆらぎ判定処理を終了する。また差分ΔZA1が閾値TZ1を超える場合S46:YES、制御部10は、表示装置1を使用する人の動きがあると判断し、次の動きについての判定を行うため、ステップS48へ処理を進める。次いで制御部10は、2番目の動きの判定に必要な重み係数αZ3、αZ4及び閾値TZ2をROM12から読み出すと共にステップS48、前回の指数移動平均値ZAn13、ZAn14をRAM11から読み出すステップS49。次いで制御部10は、読み出した重み係数αZ3、αZ4及び指数移動平均値ZAn13、ZAn14と、新たに人感センサ20から取得した検出値Sとを用いて、上記の1式に基づき、新たな指数移動平均値ZAn3、ZAn4をそれぞれ算出しステップS50、算出した指数移動平均値ZAn3、ZAn4をRAM11に記憶するステップS51。次いで制御部10は、算出した2つの指数移動平均値ZAn3、ZAn4の差分ΔZA2を算出しステップS52、この差分ΔZA2が閾値TZ2未満であるか否かを判定するステップS53。差分ΔZA2が閾値TZ2未満の場合S53:YES、制御部10は、表示装置1を使用する人が存在すると判定しステップS54、ゆらぎ判定処理を終了する。また差分ΔZA2が閾値TZ2を超える場合S53:NO、制御部10は、表示装置1を使用する人の動き以外の動きであると判断し、表示装置1を使用する人が存在しないと判定してステップS55、ゆらぎ判定処理を終了する。以上の構成の表示装置1においては、対象物までの距離を検出する人感センサ20を用い、この人感センサ20が出力する時系列的な複数の検出値に対して重み付けを行って平均値を算出することにより、重み付けのパターンに応じた動体の動きの特徴を有する平均値を得ることができるため、重み付けを複数のパターンで行って複数の平均値を算出し、複数の平均値に応じて動体例えば人の有無を判別する構成とすることにより、特定の動きの特徴を有する動体例えば表示装置1を使用する人を精度よく判別することができる。また算出した2つの平均値の差分を算出することによって、2つの重み付けにより上限及び下限が規定されたバンドパスフィルタに相当する処理を行うことができ、動体の特定の動きの特徴を抽出することができるため、この差分が閾値を超えるか否かを判定する構成とすることにより、表示装置1は動体が特定の動きの特徴を有するものであるか否かを判定することができ、精度のよい動体判別を行うことができる。また複数の差分を算出して複数の動きの特徴の有無を判定する構成とすることにより、表示装置1はより精度のよい動体判別を行うことができる。また平均値として人感センサ20の検出値の指数移動平均値を算出する構成とすることにより、指数移動平均は前回の平均値と今回の検出値とから算出することができ、以前の検出値を記憶しておく必要がないため、表示装置1に必要なRAM11の記憶容量を低減することができる。また表示装置1は、上記のようなゆらぎ判定のみでなく、人感センサ20の検知結果から物体が所定範囲内に存在するか否かのエリア判定、及び、物体が動いているか否かの微動判定を行う構成とすることにより、より精度のよい動体判別を行うことができ、表示装置1を使用する人の有無を精度よく判別することができる。よって表示装置1は、これを使用する人の有無に応じて、画像表示を停止して省電力モードへ移行するなどの制御を行うことができる。なお、本実施の形態においては、表示装置1に搭載された人感センサ20により人の有無を判別する構成を例に説明を行ったが、本発明の適用は表示装置1に限るものではない。例えば、空気調和機に人感センサを搭載して温度制御などを行う場合、照明装置に人感センサを搭載して点灯/消灯の制御を行う場合、又は、防犯設備に人感センサを搭載して報知制御などを行う場合等のように、人の有無を判断して制御を行う種々の電気機器に本発明を適用することができる。また判別対象は人に限るものではなく、人以外の動物又は何らかの動作を行う機械等であってもよい。また、人感センサ20の検出値から指数移動平均を算出する構成としたが、これに限るものではなく、加重移動平均又は修正移動平均等のその他の移動平均を算出する構成としてもよい。また表示装置1は、ゆらぎ判定と共にエリア判定及び微動判定を行う構成としたが、これに限るものではなく、これらの判定を行わない構成としてもよい。またエリア判定及び微動判定を、指数移動平均値を用いるのではなく、人感センサ20の検出値α=0の指数移動平均値を用いて判定を行う構成としてもよい。また本実施の形態においては、対象物までの距離を検出する人感センサ20を用いて動体人の有無を判別する構成を例に説明を行ったが、本発明の適用はこれに限るものではない。本発明のゆらぎ判定は、センサが出力する検出値の変化に特定の特徴が含まれているか否かを判別するものであり、これを距離検出のセンサに適用することで動体の有無を判別する構成としたものである。よってこのゆらぎ判定を他のセンサに適用し、センサが出力する検出値の特定の変化ゆらぎの有無を判別する構成としてもよい。例えば輝度センサにゆらぎ判定を適用した場合、部屋全体の明るさが長期間に亘って変化した場合、輝度センサの近傍を人が横切って影にはいり短時間のみ暗くなった場合などのように、明るさの変化の特徴を判別することが可能となる。よって、例えば表示装置に輝度センサを搭載し、検出された明るさに応じて画像表示の明るさを制御する構成とした場合、人が横切って短時間のみ暗くなった場合には画像表示の明るさを維持し、長期間に亘って明るさが変化した場合に画像表示の明るさを変化させるなどの制御を行うことができる。同様に、例えば温度センサにゆらぎ判定を適用して特定の温度変化の有無を判別してもよく、速度センサにゆらぎ判定を適用して特定の速度変化加速度の有無を判別してもよく、振動センサにゆらぎ判定を適用して特定の振動の有無を判別してもよく、その他のセンサにゆらぎ判定を適用して特定の検出値の変化の有無を判別してもよい。