反応文集合の要約を作成する装置であって、前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、を備えていることを特徴とする、要約作成装置。前記ランキング部が、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、請求項1に記載の要約作成装置。前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、前記ランキング部が、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、請求項1に記載の要約作成装置。前記要約作成部が、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、請求項1~3のいずれかに記載の要約作成装置。前記要約作成部が、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、請求項4に記載の要約作成装置。前記要約作成部が、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、請求項4または5に記載の要約作成装置。反応文集合の要約を作成するための方法であって、a前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、b前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、c前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、を有することを特徴とする、要約作成方法。コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、前記コンピュータに、a前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、b前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、c前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、を実行させる、命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。ところで、特許文献1に開示された要約システムは、自立語かどうかと、TFIDFによる各単語の重要度と、単語の並びのNグラム確率とを用いて、各単語が要約結果に残すべき単語であるかどうかを決定している。つまり、特許文献1に開示された要約システムでは、文書に記載されている意見または評価の内容までは考慮されておらず、反応文の集合はまとめて扱われている。このため、特許文献1に開示された要約システムには、多くの異なった意見を含んだ要約を作成することができないという問題がある。[発明の目的]本発明の目的の一例は、上記問題を解消し、複数の異なった意見を含む要約を作成し得る、要約作成装置、要約作成方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することにある。上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約作成装置は、反応文集合の要約を作成する装置であって、前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、を備えていることを特徴とする。また、上記目的を達成するため、本発明の一側面における要約作成方法は、反応文集合の要約を作成するための方法であって、a前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、b前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、c前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、を有することを特徴とする。更に、上記目的を達成するため、本発明の一側面におけるコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムを記録した記録媒体であって、前記コンピュータに、a前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、b前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、c前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、を実行させる、命令を含むプログラムを記録していることを特徴とする。以上のように、本発明によれば、複数の異なった意見を含む要約を作成することができる。実施の形態1以下、本発明の実施の形態1における、要約作成装置、要約作成方法、およびプログラムについて、図1~図6を参照しながら説明する。最初に、本明細書で用いる用語について以下の通りに定義する。反応文とは、ある文書の読者が、その文書の感想または文書に対する意見などを述べた文のことである。ブログ記事に対する反応文の例としては、サイトで表示される読者コメントなどが挙げられる。また、Webサイトに掲載された記事に対する反応文の例としては、記事のURLを含むTwitterのつぶやきなどが挙げられる。評価表現とは、事物に対する価値を定めることのできる表現である。例えば、評価表現としては、良い、かっこいい、悪いといった用言の他に、最高、絶品、駄作といった名詞も含まれる。また、理由部分とは、評価表現の根拠となった部分であり、例えば、評価表現と係り受け関係にある単語および文章などである。[装置構成]続いて、本実施の形態1における要約作成装置2の構成について図1を用いて説明する。図1は、本発明の実施の形態1における要約作成装置の構成を示すブロック図である。図1に示すように、本実施の形態1における要約作成装置2は、抽出部21と、ランキング部22と、要約作成部24とを備えている。要約作成装置2には、外部から、反応文集合が入力される。抽出部21は、反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および評価の理由を示す理由部分を抽出する。ランキング部22は、抽出された評価表現および理由部分に基づいて、反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する。要約作成部24は、分類それぞれの要約および順位に基づいて、反応文集合の要約を作成する。このように、要約作成装置2においては、各反応文に含まれる評価表現および理由部分に基づく分類により、各反応文は、意見の内容に応じて分類される。また、分類毎の順位に基づいて各分類の要約が組み合わされるため、結果、複数の異なった意見を含む要約が作成される。ここで、要約作成装置2の構成についてさらに具体的に説明する。図1に示すように、要約作成装置2には、入力装置1と、記憶装置3と、出力装置4とが接続され、これらによって要約システムが構成されている。入力装置1は、利用者が使用する端末装置であり、ネットワークを介して要約作成装置2に接続されている。出力装置1は、液晶表示装置といったディスプレイ装置、またはプリンタである。なお、出力装置1も、入力装置1と同様に、要約作成装置2にネットワークを介して接続された端末装置であっても良い。記憶装置3は、さらに、評価表現分類記憶装置31と、反応文記憶装置32を備えている。評価表現分類記憶装置31は、予め設定された、評価表現の表層文字列と、その評価表現の分類番号とを対応付けて記憶している後述の図4参照。反応文記憶装置32は、抽出部21によって抽出された、評価表現の表層文字列およびその分類番号と、同じく抽出された理由部分の表層文字列と、元になった反応文とを対応付けて記憶する後述の図5参照。また、反応文記憶装置32は、更に、ランキング部22による処理が行われると、分類の結果を特定する情報後述する理由部分の分類番号も、評価表現および理由部分に対応付けて記憶する後述の図6参照。ランキング部22は、本実施の形態1では、反応文の分類を行うクラスタリング部23を備えている。クラスタリング23部は、本実施の形態1では、評価表現の共通性に基づく分類クラスタリングと、理由部分の共通性に基づく分類クラスタリングとを行い、これによって、反応集合に含まれる各反応文を複数のクラスタに分類する。また、ランキング部22は、抽出部21によって抽出された各評価表現の出現頻度と、同じく抽出部21によって抽出された各理由部分の出現頻度とに基づいて、分類クラスタ毎に、順位を付与する。要約作成部24は、本実施の形態1では、分類クラスタ毎に要約を作成する。また、このとき、要約作成部24は、分類それぞれについて、順位に応じて、例えば、上位の分類の要約については長さが長くなるように、要約の長さを設定し、設定した長さで、要約を作成する。また、要約作成部24は、要約選択部25を備えている。要約選択部25は、作成された要約の中から順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、反応文集合の要約を作成する。このとき、本実施の形態1では、要約作成部25は、予め設定された字数の範囲内で、順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を順位の順に並べて、反応文集合の要約とすることもできる。[装置動作]次に、本発明の実施の形態1における要約作成装置2の動作について、図2を用いて説明する。図2は、本発明の実施の形態1における要約作成装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1を参酌する。また、本実施の形態1では、要約作成装置2を動作させることによって、要約作成方法が実施される。よって、本実施の形態1における要約作成方法の説明は、以下の要約作成装置2の動作説明に代える。まず、前提として、利用者が、入力装置1に、ある記事に対する反応文集合図3参照を入力し、そして、反応文集合の要約の字数要約文長さを設定する。その後、入力装置1は、反応文集合を抽出部21に入力し、要約文長さを要約作成部24に入力する。入力装置1からの各データの入力が行われると、図2に示すように、要約作成装置2において、抽出部21および要約作成部24は、入力装置1からの各データの入力を受け付けるステップA1。次に、抽出部21は、評価表現分類記憶装置31に記憶されている評価表現の表層文字列図4参照を参照し、ステップA1で入力された反応文集合に含まれる各反応文から、評価表現を抽出するステップA2。なお、抽出部21は、ステップA2において、評価表現を含まない反応文については、そのまま放置する。評価表現を含む反応文のみがステップA3に進む。次に、抽出部21は、評価表現を含む反応文に対して、評価表現の理由部分を抽出するステップA3。具体的には、抽出部21は、まず、評価表現と係り受け関係にある単語を、評価表現の理由部分として抽出する。また、抽出部21は、もし、係り受け関係にある単語が存在しない場合は、反応文の理由を表す句を、助詞および接続詞を元に判定し、判定した句を評価表現の理由部分とする。さらに、抽出部21は、理由を表す句が存在しない場合、評価表現の理由部分を空文字列とする。また、ステップA3では、抽出部21は、評価表現の表層文字列、その分類番号、評価表現の理由部分、および元となった反応文を、反応文記憶装置32に記録させる図5参照。次に、クラスタリング部23は、反応文記憶装置32に記憶されている反応文を、評価表現の理由部分の共通性に基づいてクラスタリングし、得られたクラスタに対して、さらに、評価表現の共通性に基づいたクラスタリングも実行するステップA4。次に、ランキング部22は、反応文記憶装置32に記憶されている各評価表現および各理由部分の出現頻度を求め、求めた各出現頻度に基づいて、ステップA4で作成された各クラスタに対してランキングを行い、各クラスタに順位を付与するステップA5。また、ランキング部22は、ランキング結果を、要約作成部24に入力する。次に、要約作成部24は、ステップA5で入力されたランキング結果に基づいて、各クラスタに割当てる要約の長さを、ランキング上位から順に決定するステップA6。そして、要約作成部24は、ステップA6で決定した長さとなるようにして、クラスタ毎に要約を作成するステップA7。要約の作成は、例えば、クラスタ中のいずれかの反応文の理由部分を用いるなどして行われる。また、ステップA7により、要約選択部25には、順位の順に並べられた各要約テキストが入力される。次に、要約選択部25は、ステップA7で入力されたテキストと、ステップA1で入力された要約文長さとに基づき、当該テキストの長さが要約文長さ以下になるよう、順位が上位の要約から順に選択するステップA8。即ち、要約選択部25は、ステップA7で入力されたテキストの一部を、要約文長さ以下となるようにして、文頭から反応文の区切りまでで抽出する。その後、要約選択部25は、選択した要約を順位の順に並べて得られるテキストを、反応文集合の要約として、出力装置4に入力する。[装置動作:具体例]ここで、図3~図6に示す具体的なデータを用いて、本実施の形態における要約作成装置2の処理動作をさらに詳細に説明する。また、以下の説明は、図2に示した各ステップに沿って説明する。図3は、本発明の実施の形態1において用いられる反応文集合の具体例を示す図である。図4は、本発明の実施の形態1において、評価表現分類記憶装置に予め記憶されている評価表現とその分類との具体例を示す図である。図5は、本発明の実施の形態1において反応文記憶装置に記憶されているデータの具体例を示す図である。図6は、図5に示したデータのクラスタリング後の状態を示す図である。ステップA1まず、利用者が、入力装置1に、図3に示す反応文集合を入力し、さらに、要約文長さを6単語に設定したとする。これにより、入力装置1は、図3に示す反応文集合を抽出部21に入力し、要約文の長さを要約作成部24に入力する。そして、要約作成装置2において、抽出部21は図3に示す反応文集合の入力を受け付け、要約作成部24は要約文長さ6単語を受け付けるステップA2抽出部21は、図4に示した評価表現の表層文字列を参照し、入力された反応文が評価表現分類記憶装置31に記憶された評価表現を含んでいるかどうかを判定し、含んでいると判定する場合は、当該反応文から評価表現を抽出する。また、このとき、抽出部21は、評価表現と共にそれに設定されている分類番号評価表現分類番号も抽出する。そして、図5に示すように、抽出部21は、抽出した評価表現と、評価表現分類番号と、元になった反応文とを、反応文記憶装置32に記録させる。例えば、日本最高という反応文に対しては、抽出部21は、最高図5参照という評価表現が含まれると判定し、評価表現を抽出し、更に、次のステップA3を実行する。一方、また見逃した。という反応文に対しては、抽出部21は、評価表現が含まれないと判定し、これ以上処理を行わない。なお、図4に示すように、本実施の形態1において、評価表現分類記号は、評価表現の意味が近いもの同士が同じ番号となるように付与されている。但し、本実施の形態1では、他の固定的な分類、例えば、肯定的な評価、否定的な評価、中立的な評価という分類に基づいて、番号が付与されていても良い。ステップA3抽出部21は、評価表現を含む反応文に対して、評価の理由部分を抽出する。例えば、連日の勝利がうれしい。という反応文に対して、抽出部21は、評価表現うれしいの主格を勝利と判定し、勝利を修飾している文節を連日のと判定する。そして、抽出部21は、連日の勝利という文字列を、理由部分として抽出する。また、Bが怪我してしまったので、非常に残念という反応文には、係り受け関係にある単語が存在しないので、抽出部21は、反応文の理由を表す句を、理由部分として抽出する。具体的には、抽出部21は、残念の前にあり、且つ、理由を表している句として、助詞のでで終わる句、即ち、Bが怪我してしまったのでを抽出する。そして、抽出部21は、助詞の部分を除いたBが怪我してしまったを理由部分として抽出する。更に、抽出部21は、最高という反応文には理由を表す字句が存在しないので、この反応文に対しては、理由部分を空文字列と判定する。また、図5に示すように、抽出部21は、このようにして抽出した評価表現の理由部分を、反応文記憶装置32に記録させる。ステップA4まず、クラスタリング部23は、反応文記憶装置32に記憶されている理由部分を参照して、各反応文をクラスタリングする。例えば、反応文Bが怪我してしまったので、非常に残念。に対して、理由部分Bが怪我してしまったと、評価表現残念とが記録されているとする。一方、評価表現が残念となる反応文としては、他に、Bが残念だ、怪我が残念だ、Bの怪我が残念だが存在する。このように表記がゆれてしまっている場合に、各反応文を、一つの理由によってまとめるため、クラスタリング部23は、例えば、ある反応文の理由部分の自立語全てが、他の反応文の理由部分に含まれるならば、その2つの反応文は同じクラスタであると判断する。また、本実施の形態では、クラスタリング部23は、評価表現の共通性、即ち、評価表現の分類番号図4参照に基づいて、クラスタをさらに分割する。なお、本実施の形態において、反応文のクラスタリングの方法は、上述の例に限定されることはない。その他に、クラスタリングは、評価表現の出現頻度が高頻度または低頻度であるかどうかという観点から行われても良い。また、クラスタリング部23は、理由部分に基づくクラスタリングを行った後、クラスタを特定するため、各反応文に、理由部分分類番号を付与する。そして、図6に示すように、クラスタリング部23は、理由部分分類番号を、反応文記憶装置32に記録させる。ステップA5ランキング部22は、反応文記憶装置32に記録されている情報を参照して、クラスタ毎にランキングする。具体的には、例えば、ランキング部22は、クラスタ間で、理由部分および評価部分の出現頻度を比較し、これらの出現頻度が高いクラスタから順に上位にランクづける。また、クラスタ間で、理由部分および評価部分の出現頻度が同じである場合には、ランキング部22は、クラスタに含まれる反応文の数が多い方を上位にランクづける。ここで、各クラスタを、理由部分分類番号、評価表現分類番号で表すとする。上記の基準に基づいてランキングした場合、ランキングの結果は、上位から順に、4、2、5、3、1、1、6、4、2、1、3、1となる。なお、ステップA5において、ランキングの基準は、上記に限定されるものではない。その他のランキング基準として、次のクラスタを選択する際に、前回選択したクラスタと、理由部分または評価表現に関して逆の性質を持つクラスタを選択するという基準例えば、理由部分および評価部分の出現頻度が、高頻度/低頻度が挙げられる。ステップA6要約部24は、ランキング結果に基づいて、各クラスタに割当てられる要約の長さを決定する。本実施の形態では、要約作成部24は、必ず2単語以上を、クラスタの順位に応じて割り当てるとする。例えば、要約作成部24は、ランキング1位のクラスタ4、2に割当てる長さを3単語、2位のクラスタ5、3に割当てる長さを2単語、3位のクラスタ1、1に割当てる長さを2単語、4位以下のクラスタに割当てる長さを2単語と決定する。ステップA7要約作成部24は、ステップA6で決定した長さとなるように、クラスタ毎に要約を作成する。本実施の形態では、要約作成部24は、既存の単語の重要度を用いた要約手法に準じて要約を実行する。具体的には、要約作成部24は、理由部分の自立語のスコアと、評価表現の単語のスコアとを高く設定し、各クラスタにおいて、理由部分が最も詳しい反応文を特定する。そして、要約作成部24は、特定した反応文を要約し、対応するクラスタの要約とする。例えば、図6の例では、要約作成部24は、Bが怪我してしまったので、非常に残念。と、次の決勝戦が楽しみ。と、最高との3つの反応文に対して要約を作成することになる。そして、各反応文から得られた要約文B怪我残念、決勝戦楽しみ、最高を順に並べて得られたテキストB怪我残念、決勝戦楽しみ、最高が、要約選択部25に入力される。なお、得られたテキストは、クラスタの要約の集合であり、反応文集合の要約に相当するが、更に、ステップA8が実行される。ステップA8要約選択部25は、ステップA7で入力されたテキストが、ステップA1で入力された要約文長さ6単語以下となるように、当該テキストの一部を、文頭から反応文の区切りまでで抽出し、抽出した結果を出力装置4に入力する。具体的には、要約選択部25は、B怪我残念、決勝戦楽しみを出力装置4に入力する。本実施の形態1では、出力装置4に入力されたテキストが、反応文集合の最終的な要約となる。また、本実施の形態1におけるプログラムは、コンピュータに、図2に示すステップA1~A8を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態1における要約作成装置2と要約作成方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのCPUCentralProcessingUnitは、抽出部21、ランキング部22、及び要約作成部24として機能し、処理を行なう。また、本実施の形態1では、記憶装置3は、当該コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置によって実現されていても良いし、当該コンピュータと接続された外部の記憶装置によって実現されていても良い。以上のように本実施の形態1では、肯定的な評価と否定的な評価といった、異なる評価を持った反応文が別々にクラスタリングされ、そしてクラスタ毎に作成された要約を用いて、反応文集合全体の要約が作成される。よって、得られた要約は、多くの異なった意見を含むため、利用者は、膨大な量の反応文発言を、詳しく読む必要があるかどうかを簡単に判断できる。実施の形態2次に本発明の実施の形態2における、要約作成装置、要約作成方法、およびプログラムについて、図7~図9を参照しながら説明する。[装置構成]最初に、図7を用いて、本実施の形態2における要約作成装置5の構成および機能について説明する。図7は、本発明の実施の形態2における要約作成装置の構成を示すブロック図である。図7に示すように、本実施の形態2における要約作成装置5には、入力装置1から、反応文の元になった記事の要約以下記事要約文とする。が入力される。そして、要約作成装置5のクラスタリング部26は、記事の要約を用いてクラスタリングを実行する。上述の点以外については、本実施の形態2における要約作成装置5は、図1に示した実施の形態1における要約作成装置2と同様に構成されている。以下、相違点を中心に説明する。本実施の形態2においては、クラスタリング部26は、反応文毎に、理由部分が、記事要約文に含まれているかどうかを判定する。また、クラスタリング部26は、各反応文についての判定の結果を反応文記憶装置32に記録させる。具体的には、反応文記憶装置32は、反応文毎に、理由部分が記事要約文に含まれているかどうかを示す情報を記憶する。そして、クラスタリング部26は、得られた判定結果を用いて、反応集合に含まれる各反応文に対してクラスタリングを実行する。[装置動作]次に、本発明の実施の形態2における要約作成装置5の動作について、図8および図9を用いて説明する。図8は、本発明の実施の形態2における要約作成装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図7を参酌する。また、本実施の形態2でも、要約作成装置5を動作させることによって、要約作成方法が実施される。よって、本実施の形態2における要約作成方法の説明は、以下の要約作成装置2の動作説明に代える。まず、前提として、本実施の形態2においては、利用者は、入力装置1への反応文集合の入力と、反応文集合の要約の字数要約文長さの設定とに加え、入力装置1への記事要約文の入力も実行する。その後、入力装置1は、反応文集合を抽出部21に入力し、要約文長さを要約作成部24に入力し、加えて、記事の要約文をクラスタリング部23に入力する。入力装置1からの各データの入力が行われると、図8に示すように、要約作成装置5において、抽出部21、クラスタリング部23、および要約作成部24は、入力装置1からの各データの入力を受け付けるステップB1。次に、抽出部21は、評価表現分類記憶装置31に記憶されている評価表現の表層文字列図4参照を参照して、各反応文から評価表現を抽出しステップB2、続いて、反応文から理由部分を抽出するステップB3。なお、ステップB2およびB3は、図2に示したステップA2およびA3と同様のステップである。次に、抽出部21は、抽出した評価表現の理由部分が、ステップB1で入力された記事要約文に含まれているかどうかを判定するステップB4。例えば、ステップB4では、抽出部21は、理由部分の自立語が記事要約文に含まれるならば、記事要約文に含まれると判定する。一方、理由部分の自立語が記事要約文に含まれないならば、記事要約文に含まれないと判定する。ここで、図3を参照してステップB4を説明する。例えば、記事要約文として、日本勝利、次は決勝戦が入力されているとすると、反応文連日の勝利がうれしい。の理由部分に含まれる勝利という単語は、記事要約文に含まれる。このため、抽出部21は、反応文連日の勝利がうれしい。の理由部分は記事要約文に含まれると判定する。また、Bが怪我してしまったのでについては、どの自立語も記事要約文に含まれないため、クラスタリング部23は、この反応文の理由部分は記事要約文に含まれないと判定する。更に、クラスタリング部23は、理由部分が空文字列の場合には、記事要約文に含まれると判定する。その後、図9に示すように、抽出部21は、評価表現の表層文字列、その分類番号、評価表現の理由部分、および元となった反応文に加えて、理由部分が記事要約文に含まれるどうかを示す情報を、反応文記憶装置32に記録させる。図9は、本発明の実施の形態2において反応文記憶装置に記憶されているデータの具体例を示す図である。次に、クラスタリング部23は、反応文記憶装置32に記憶されている反応文を、ステップB4の判定結果に基づいてクラスタリングし、得られたクラスタに対して、さらに、評価表現の共通性に基づいたクラスタリングも実行するステップB5。つまり、ステップB5では、クラスタリングは、理由部分が記事要約文に含まれるかどうかという観点から行われる。次に、ランキング部22は、反応文記憶装置32に記憶されている各評価表現および各理由部分の出現頻度に基づいて、ステップB5で作成された各クラスタに対してランキングを行うステップB6。ステップB6は、図2に示したステップA5と同様のステップである。次に、要約作成部24は、各クラスタに割当てる要約の長さを、ランキング上位から順に決定するステップB7。そして、要約作成部24は、クラスタ毎に要約を作成し、作成した要約をランキングに沿って並べるステップB8。その後、要約選択部25は、ステップB8で得られたテキストの長さが要約文長さ以下になるよう、順位が上位の要約から順に選択するステップB9。この結果、反応文集合の要約が得られ、出力装置4に入力される。なお、ステップB7~B9は、図2に示したステップA6~A8と同様のステップである。また、本実施の形態2におけるプログラムは、コンピュータに、図8に示すステップB1~B9を実行させるプログラムであれば良い。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態2における要約作成装置5と要約作成方法とを実現することができる。この場合、コンピュータのCPUは、抽出部21、ランキング部22、及び要約作成部24として機能し、処理を行なう。また、本実施の形態2においても、実施の形態1と同様に、記憶装置3は、当該コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置によって実現されていても良いし、当該コンピュータと接続された外部の記憶装置によって実現されていても良い。以上のように本実施の形態2においても、異なる評価を持った反応文が別々にクラスタリングされ、そしてクラスタ毎に作成された要約を用いて、反応文集合全体の要約が作成される。このため、本実施の形態2を用いた場合も、実施の形態1と同様に、得られた要約は、多くの異なった意見を含むため、利用者は、膨大な量の反応文発言を、詳しく読む必要があるかどうかを簡単に判断できる。ここで、実施の形態1および2におけるプログラムを実行することによって、要約作成装置を実現するコンピュータについて図10を用いて説明する。図10は、本発明の実施の形態1および2における要約作成装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。図10に示すように、コンピュータ110は、CPU111と、メインメモリ112と、記憶装置113と、入力インターフェイス114と、表示コントローラ115と、データリーダ/ライタ116と、通信インターフェイス117とを備える。これらの各部は、バス121を介して、互いにデータ通信可能に接続される。CPU111は、記憶装置113に格納された、本実施の形態におけるプログラムコードをメインメモリ112に展開し、これらを所定順序で実行することにより、各種の演算を実施する。メインメモリ112は、典型的には、DRAMDynamicRandomAccessMemory等の揮発性の記憶装置である。また、本実施の形態におけるプログラムは、コンピュータ読み取り可能な記録媒体120に格納された状態で提供される。なお、本実施の形態におけるプログラムは、通信インターフェイス117を介して接続されたインターネット上で流通するものであっても良い。また、記憶装置113の具体例としては、ハードディスクの他、フラッシュメモリ等の半導体記憶装置が挙げられる。入力インターフェイス114は、CPU111と、キーボード及びマウスといった入力機器118との間のデータ伝送を仲介する。表示コントローラ115は、ディスプレイ装置119と接続され、ディスプレイ装置119での表示を制御する。データリーダ/ライタ116は、CPU111と記録媒体120との間のデータ伝送を仲介し、記録媒体120からのプログラムの読み出し、及びコンピュータ110における処理結果の記録媒体120への書き込みを実行する。通信インターフェイス117は、CPU111と、他のコンピュータとの間のデータ伝送を仲介する。また、記録媒体120の具体例としては、CFCompactFlash及びSDSecureDigital等の汎用的な半導体記憶デバイス、フレキシブルディスクFlexibleDisk等の磁気記憶媒体、又はCD-ROMCompactDiskReadOnlyMemoryなどの光学記憶媒体が挙げられる。上述した実施の形態の一部又は全部は、以下に記載する付記1~付記18によって表現することができるが、以下の記載に限定されるものではない。付記1反応文集合の要約を作成する装置であって、前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、抽出部と、前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ランキング部と、前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、要約作成部と、を備えていることを特徴とする、要約作成装置。付記2前記ランキング部が、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記1に記載の要約作成装置。付記3前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、前記ランキング部が、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記1に記載の要約作成装置。付記4前記要約作成部が、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記1~3のいずれかに記載の要約作成装置。付記5前記要約作成部が、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記4に記載の要約作成装置。付記6前記要約作成部が、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記4または5に記載の要約作成装置。付記7反応文集合の要約を作成するための方法であって、a前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、b前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、c前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、を有することを特徴とする、要約作成方法。付記8前記bのステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記7に記載の要約作成方法。付記9前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、前記bのステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記7に記載の要約作成方法。付記10前記cのステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記7~9のいずれかに記載の要約作成方法。付記11前記cのステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記10に記載の要約作成方法。付記12前記cのステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記10または11に記載の要約作成方法。付記13コンピュータによって反応文集合の要約を作成するための、プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、前記コンピュータに、a前記反応文集合に含まれる各反応文から、評価を示す評価表現、および前記評価の理由を示す理由部分を抽出する、ステップと、b前記評価表現および前記理由部分に基づいて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、分類毎に順位を付与する、ステップと、c前記分類それぞれの要約および前記順位に基づいて、前記反応文集合の要約を作成する、ステップと、を実行させる、命令を含むプログラムを記録している、コンピュータ読み取り可能な記録媒体。付記14前記bのステップで、前記評価表現の共通性に基づく分類と、前記理由部分の共通性に基づく分類とを行って、前記反応集合に含まれる各反応文を分類し、前記評価表現それぞれの出現頻度と、前記理由部分それぞれの出現頻度とに基づいて、前記分類毎に、順位を付与する、付記7に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。付記15前記反応文集合に含まれる各反応文が特定の記事に基づいて作成されており、前記bのステップで、反応文毎に、前記理由部分が、前記特定の記事の要約に含まれているかどうかを判定し、得られた判定結果を用いて、前記反応集合に含まれる各反応文を分類する、付記7に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。付記16前記cのステップで、前記分類毎に要約を作成し、作成した要約の中から前記順位に基づいて要約を選択し、選択した要約を用いて、前記反応文集合の要約を作成する、付記7~9のいずれかに記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。付記17前記cのステップで、前記分類それぞれについて前記順位に応じて要約の長さを設定し、設定した長さで、前記分類毎に要約を作成する、付記10に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。付記18前記cのステップで、予め設定された字数の範囲内で、前記順位が上位の要約から順に選択し、選択した要約を前記順位の順に並べて、前記反応文集合の要約とする、付記10または11に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体。以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施の形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。この出願は、2011年3月15日に出願された日本出願特願2011-56515を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。