判定対象画像のヒストグラムに基づいて、前記判定対象画像が所定の光照射状態であるかどうかを、所定の判定基準にしたがって判定する比較判定部と、直前の判定対象画像の判定結果を記憶する判定結果記憶部と、を備え、前記比較判定部は、直前の判定対象画像が所定の光照射状態であると判定された場合は、直前の判定対象画像が所定の光照射状態でないと判定された場合に用いる第1判定基準よりも所定の光照射状態と判定されやすい第2判定基準を用いて判定対象画像の判定を行なうことを特徴とする光照射状態判定装置。前記判定基準は、判定対象画像のヒストグラムにおいて、平均輝度レベルで定められる所定範囲内の輝度レベルのうち、所定の閾値以上の画素数を含む輝度レベルの画素数を算出するものであり、前記第2判定基準は、前記所定の閾値が、前記第1判定基準より小さく設定されていることを特徴とする請求項1に記載の光照射状態判定装置。前記判定基準は、ヒストグラムの各輝度レベルについて上限と下限とを定めたものであり、前記第2判定基準は、前記第1判定基準に対して前記上限を大きくし、前記下限を小さくしたものであることを特徴とする請求項1に記載の光照射状態判定装置。前記第2判定基準は、前記第1判定基準に対して前記上限を所定の割合で一律に大きくし、前記下限を所定の割合で一律に小さくしたものであることを特徴とする請求項3に記載の光照射状態判定装置。前記第2判定基準は、前記第1判定基準の形状に基づく分類に対応して定められた拡大幅にしたがって、前記第1判定基準の前記上限を大きくし、前記下限を小さくしたものであることを特徴とする請求項3に記載の光照射状態判定装置。前記第2判定基準は、前記第1判定基準の前記上限を大きくし、前記下限を小さくするようにあらかじめ定められたものであることを特徴とする請求項3に記載の光照射状態判定装置。判定対象画像のヒストグラムに基づいて、前記判定対象画像が所定の光照射状態であるかどうかを、所定の判定基準にしたがって判定する光照射状態判定方法であって、直前の判定対象画像が所定の光照射状態であると判定された場合は、直前の判定対象画像が所定の光照射状態でないと判定された場合に用いる第1判定基準よりも所定の光照射状態と判定されやすい第2判定基準を用いて判定対象画像の判定を行なうことを特徴とする光照射状態判定方法。しかしながら、光照射状態に対応して階調補正に制限幅を設ける方法では、自動補正によって安定した動画像を得ることはできても、安定した光照射状態の判定結果を得ることができず、主要被写体の微妙な位置の変化や照明光の変化によって、逆光等の判定結果が頻繁に切り替わってしまうことになる。このため、ユーザが、光照射状態に対応して意図的に露出や階調補正を行ないたい場合等に、光照射状態の安定した判定結果を提供することができなかった。また、まず光照射状態を判定し、逆光と判定されれば逆光に対応した自動露出補正や自動階調補正を動作させる制御を行なっている場合に、安定した補正動作を行なわせることができなかった。そこで、本発明は、安定した判定結果を得ることができる光照射状態判定装置を提供することを目的とする。上記課題を解決するため、本発明の第1の態様である光照射状態判定装置は、判定対象画像のヒストグラムに基づいて、前記判定対象画像が所定の光照射状態であるかどうかを、所定の判定基準にしたがって判定する比較判定部と、直前の判定対象画像の判定結果を記憶する判定結果記憶部と、を備え、前記比較判定部は、直前の判定対象画像が所定の光照射状態であると判定された場合は、直前の判定対象画像が所定の光照射状態でないと判定された場合に用いる第1判定基準よりも所定の光照射状態と判定されやすい第2判定基準を用いて判定対象画像の判定を行なうことを特徴とする。ここで、前記判定基準は、判定対象画像のヒストグラムにおいて、平均輝度レベルで定められる所定範囲内の輝度レベルのうち、所定の閾値以上の画素数を含む輝度レベルの画素数を算出するものであり、前記第2判定基準は、前記所定の閾値が、前記第1判定基準より小さく設定されているものを用いることができる。あるいは、前記判定基準は、ヒストグラムの各輝度レベルについて上限と下限とを定めたものであり、前記第2判定基準は、前記第1判定基準に対して前記上限を大きくし、前記下限を小さくしたものを用いるようにしてもよい。ここで、前記第2判定基準は、前記第1判定基準に対して前記上限を所定の割合で一律に大きくし、前記下限を所定の割合で一律に小さくしたものとすることができる。あるいは、前記第2判定基準は、前記第1判定基準の形状に基づく分類に対応して定められた拡大幅にしたがって、前記第1判定基準の前記上限を大きくし、前記下限を小さくしたものとしてもよい。あるいは、前記第2判定基準は、前記第1判定基準の前記上限を大きくし、前記下限を小さくするようにあらかじめ定められたものとしてもよい。上記課題を解決するため、本発明の第2の態様である光照射状態判定方法は、判定対象画像のヒストグラムに基づいて、前記判定対象画像が所定の光照射状態であるかどうかを、所定の判定基準にしたがって判定する光照射状態判定方法であって、直前の判定対象画像が所定の光照射状態であると判定された場合は、直前の判定対象画像が所定の光照射状態でないと判定された場合に用いる第1判定基準よりも所定の光照射状態と判定されやすい第2判定基準を用いて判定対象画像の判定を行なうことを特徴とする。本発明によれば、安定した判定結果を得ることができる光照射状態判定装置が提供される。本発明の実施の形態について図面を参照して詳細に説明する。図1は、本発明の光照射状態判定装置の一実施形態である撮像装置の構成を示すブロック図である。本実施形態の撮像装置は、映像を構成する連続画像について、被写体の光照射状態を判定する。判定する光照射状態は、例えば、逆光状態とすることができるが、他の状態であってもよい。光照射状態の判定は、毎フィールド、あるいは数フィールド単位に行ない、判定対象となった画像を判定対象画像と称するものとする。撮像装置は、判定結果に基づいて画像処理を行なったり、判定結果を表示することによりユーザに注意を喚起することができる。本実施形態の撮像装置では、被写体の光照射状態の微妙な変化によって判定結果が頻繁に切り替わることを防ぐ処理が行なわれる。本図に示すように、撮像装置100は、被写体からの入射光を集光するレンズ11、絞りを備えた露出機構12、CCDCMOS等の撮像素子13、CDS相関二重サンプリング回路14、AGC自動利得制御回路15、AD変換器ADC16、ディジタル信号処理DSP回路17、ダイナミックランダムアクセスメモリDRAM19、JPEGJointPhotographicExpertsGroupエンコーダ20、メディアI/Fインタフェース21、スタチックランダムアクセスメモリSRAM22、フラッシュメモリリードオンリメモリ23、NTSC/PALエンコーダ24、DA変換器DAC25、中央処理装置CPU26、露出制御部27、および操作部28を備えている。DSP回路17は所定の信号処理を行なうと共に、内部に階調補正を行なう階調補正部18を有している。CPU26はバス29を介して、DSP回路17、JPEGエンコーダ20、メディアI/F21、SRAM22、フラッシュROM23に接続されている。また、CPU26は、ヒストグラム算出部31、光照射状態判定部32、階調補正値算出部33、露出補正値算出部34を備えている。露出制御部27は、露出機構12、撮像素子13、AGC回路15の動作を制御する。また、操作部28は、ユーザから操作を受け付け、CPU26に対して操作に基づく動作を行なわせる。この撮像装置100には、メモリカード等の記録媒体35およびテレビ液晶ディスプレイ等の表示装置36が接続される。表示装置36は、撮像装置100に内蔵するようにしてもよい。図1において、レンズ11、露出機構12をそれぞれ透過して撮像素子13の受光面に結像した被写体からの入射光は、撮像素子13で光電変換されて電気信号である撮像信号とされる。この撮像信号は、CDS回路14で公知の相関二重サンプリング法に基づいてノイズが除去され、続いてAGC回路15で信号レベルが増幅され、さらにADC16でディジタル信号に変換される。ADC16から出力されたディジタル撮像信号は、DSP回路17内の階調補正部18で階調補正される。階調補正されたディジタル撮像信号は、DSP回路17内で輝度信号Y、色信号Cbおよび色信号Cr以下、これらをまとめてYCbCr信号というに変換された後、JPEGエンコーダ20で公知のJPEG方式で圧縮される。JPEGエンコーダ20から出力されたJPEG圧縮された画像ファイルは、フラッシュROM23に格納されると共に、メディアI/F21を通って記録媒体35に記録されると同時に、SRAM22に格納される。また、DRAM19を用いてDSP回路17内での信号処理で得られたYCbCr信号は、NTSC/PALエンコーダ24にて、NTSC方式カラー映像信号もしくはPAL方式カラー映像信号に変換され、続いてDAC25にてアナログのカラー映像信号に変換された後、表示装置36に供給されてカラー画像として表示される。一方、バス29上のCPU26では、ヒストグラム算出部31にてSRAM22に格納されたY信号から毎フィールド、あるいは数フィールド単位にヒストグラムを作成する。このヒストグラムは、判定対象画像の輝度レベルの分布状況を表わすものであり、毎フィールド、あるいは数フィールド期間における画像の輝度レベル毎の画素数を示すグラフである。例えば、輝度信号が8ビットであれば、輝度レベルは256段階で表わされるが、本実施形態では、256段階を、例えば16段階あるいは5段階にまとめて、16個または5個の輝度レベル範囲のそれぞれについて画素がいくつあるかを示すヒストグラムを作成する。光照射状態判定部32は、作成されたヒストグラムに基づいて、判定対象画像の光照射状態を判定する。判定する光照射状態は、本実施形態では逆光状態とするが、逆光状態に限られず、例えば、周囲が暗く、一部にスポットライトが当たっている高コントラスト状態等を判定するようにしてもよい。階調補正値算出部33は、ガンマやニーなどの階調補正値を算出し、階調補正部18を駆動制御する。露出補正値算出部34は、露出補正値を算出し、露出制御部27を駆動制御する。階調補正値算出部33および露出補正値算出部34は、光照射状態判定部32の判定結果に応じて、制御内容を変更することができる。例えば、光照射状態判定部32により被写体の光照射状態が逆光であると判定されると、主要被写体の人物等が暗くならないように階調補正値、露出補正値を算出する。また、周囲が暗く、一部にスポットライトが当たっている等の高コントラスト状態と判定されると、主要被写体の人物等が明るくなりすぎないように階調補正値、露出補正値を算出する。露出制御部27は、露出補正値算出部34により得られた露出補正値に基づいて、時定数を持たせて線形的に露出機構12の絞り値の調整と、撮像素子13のシャッター速度の調整と、AGC回路15のゲインの調整とにより露出を適正値に調整する。光照射状態判定部32は図2に示すように、判定比較部321と、判定基準データ322と、判定結果記憶部323とを備えている。判定結果記憶部323には、直前の判定対象画像に対する判定結果が格納されている。判定比較部321は、ヒストグラム算出部31が算出したヒストグラムに基づいて、判定対象画像の光照射状態を判定する。具体的には、本実施形態では、逆光であるかどうかを判定する。この際に、判定比較部321は、判定基準データ322と判定結果記憶部323とを参照する。判定比較部321は、直前の判定対象画像が逆光であると判定されていた場合は、直前の判定対象画像が逆光でないと判定されていた場合よりも、逆光と判定されやすくなる判定基準データ322を用いて、判定対象画像が逆光であるかどうかを判定する。これにより、一旦、逆光であると判定されると、連続して逆光であると判定されやすくなるため、頻繁に切り替わることのない安定した判定結果を得られるようになっている。<第1実施例>光照射状態判定部32の具体的な動作について、第1実施例~第4実施例により、詳細に説明する。図3は、光照射状態判定部32の動作の第1実施例を説明するフローチャートである。まず、光照射状態判定部32の判定比較部321は、ヒストグラム算出部31から判定対象画像のヒストグラムを入力するS101。第1実施例では、ヒストグラム算出部31は16段階のヒストグラムを算出する。次いで、判定比較部321は、判定結果記憶部323を参照して、直前の判定対象画像の判定結果が真、すなわち逆光と判定されたかどうかを判断するS102。その結果、直前の判定対象画像の判定結果が偽、すなわち逆光でないと判定された場合S103:Noは、第1判定基準データで判定対象画像の特徴量を算出しS104、直前の判定対象画像の判定結果が真、すなわち逆光であると判定された場合S103:Yesは、第2判定基準データで判定対象画像の特徴を算出しS105、算出された特徴量に基づいて光照射状態を判定するS106。ここで、第1判定基準データ、第2判定基準データは、判定基準データ322に含まれる判定基準ルールであり、第2判定基準データは、第1判定基準データよりも逆光と判定されやすい判定基準ルールである。第1判定基準データによる判定対象画像の特徴量の算出および光照射状態の判定について図4aを参照して説明する。図4aは、比較対象画像の16段階のヒストグラムを示している。判定比較部321は、ヒストグラムに基づいて、平均輝度レベルを算出し、平均輝度レベルAveから高輝度レベル側に所定レベル移動したレベルを閾値1として設定する。本図の例では、平均輝度レベルAveから4レベル上の輝度レベルを閾値1として設定するものとする。そして、閾値1以上の輝度レベル範囲において、所定の閾値2以上の画素数を有する輝度レベルの画素数をカウントする。本図の例では、波線矩形内の画素数が該当する。このとき、その画素数のカウント値に重み付けを行なうようにしてもよい。重み付けは、例えば、高輝度レベルに行くほど重みが大きくなるような値とすることができる。そして、カウント値あるいはカウント値に重み付けを行なった値が、所定の閾値3以上であれば、逆光状態であると判定する。閾値1、閾値2、閾値3は、例えば、実験的に適切な値を定めることができる。第2判定基準データによる判定対象画像の特徴量の算出および光照射状態の判定においては、閾値1、閾値2、閾値3のうち、少なくとも1つの閾値を第1判定基準データと異ならせて、第1判定基準データよりも逆光と判定されやすくする。例えば、図4bに示すように、閾値2を第1判定基準データの閾値2図中の点線Aよりも小さな値として、カウント対象とする画素数図中の波形矩形内の画素数が多くなるようにすることができる。あるいは、閾値1または閾値3を第1判定基準データよりも小さな値としてとして、カウント値あるいはカウント値に重み付けを行なった値が、所定の閾値3以上となりやすくするようにしてもよい。第2判定基準データにおける閾値をどの程度小さくするかは、例えば、逆光と見なせるサンプル画像のヒストグラムの統計を用いて定めることができる。この結果、判定対象画像が逆光であると判定された場合には、階調補正値算出部33、露出補正値算出部34に、逆光を補正するような補正値を算出させる。また、表示装置36に逆光である旨を示す表示を行ない、ユーザに注意を喚起することが望ましい。このとき、一度逆光と判定された場合には、連続して逆光と判定されやすくなるため、逆光である旨を示す表示が、不安定に変動せず、安定して表示されることになる。図3のフローチャートの説明に戻って、光照射状態を判定すると、判定結果を判定結果記憶部323に格納するS107。この評価結果は、次の評価対象画像の評価に用いられる。以上の処理を、ヒストグラムの入力が終了するまで繰り返すS108。なお、光照射状態の判定として、周囲が暗く、一部にスポットライトが当たっている高コントラスト状態を判定する場合には、例えば、図5に示すような判定基準データを用いることができる。すなわち、平均輝度レベルAveから低輝度レベル側に所定レベル移動したレベルを閾値4として設定する。そして、閾値4以下の輝度レベル範囲において、所定の閾値5以上の画素数を有する輝度レベルの画素数をカウントする。このとき、その画素数のカウント値に重み付けを行なうようにしてもよい。重み付けは、例えば、低輝度レベルに行くほど重みが大きくなるような値とすることができる。そして、カウント値あるいはカウント値に重み付けを行なった値が、所定の閾値6以上であれば、高コントラスト状態であると判定する。閾値4、閾値5、閾値6は、例えば、実験的に適切な値を定めることができる。この場合も、第2判定基準データによる判定対象画像の特徴量の算出および光照射状態の判定においては、閾値4、閾値5、閾値6のうち、少なくとも1つの閾値を第1判定基準データと異ならせて、第1判定基準データよりも高コントラスト状態と判定されやすくする。<第2実施例>次に、光照射状態判定部32の動作の第2実施例について説明する。第2実施例では、光照射状態の判定に用いる判定基準データ322として、図6aに示すようなヒストグラムパターンを用いる。本図に示すように、ヒストグラムパターンは、ヒストグラムを低輝度、中低輝度、中輝度、中高輝度、高輝度の5段階に区分し、それぞれについて上限と下限とを定めたものである。判定対象画像の5段階のヒストグラムが、図6bに示すように、すべての輝度段階においてヒストグラムパターンの上限と下限との間に収まっていれば、判定対象画像が、そのヒストグラムパターンに合致すると判定し、判定対象画像の5段階のヒストグラムが、図6cに示すように、いずれかの輝度段階においてヒストグラムパターンの上限と下限との間に収まっていなければ、そのヒストグラムパターンには合致しないと判定する。ヒストグラムパターンは、例えば、図7に示すように、逆光に対応して複数個用意しておき、判定基準データ322として格納しておく。そして、逆光に対応したいずれかのヒストグラムパターンに合致した場合には、その判定対象画像は逆光であると判定し、逆に、逆光に対応したヒストグラムのすべてに合致しない場合には、その判定対象画像は逆光でないと判定する。なお、ヒストグラムパターンは、多数のサンプル画像を用いて統計的に作成することができる。図8は、光照射状態判定部32の動作の第2実施例を説明するフローチャートである。まず、光照射状態判定部32の判定比較部321は、ヒストグラム算出部31から判定対象画像のヒストグラムを入力するS201。第2実施例では、ヒストグラム算出部31は5段階のヒストグラムを算出する。そして、判定に用いるヒストグラムパターンを設定するS202。ここでは、判定基準データ322として格納された、逆光に対応したヒストグラムパターンの中からいずれか1つを設定する。なお、第2実施例では、判定結果記憶部323は、設定されたヒストグラムパターン毎に記録するものとする。次いで、判定比較部321は、判定結果記憶部323を参照して、設定されたヒストグラムパターンによる直前の判定対象画像の判定結果が真、すなわちそのヒストグラムパターンと合致したかどうかを判断するS203。その結果、直前の判定対象画像の判定結果が偽、すなわちそのヒストグラムパターンと合致しなかったと判定された場合S204:Noは、第1判定基準データを用いS205、直前の判定対象画像の判定結果が真、すなわちそのヒストグラムパターンと合致したと判定された場合S204:Yesは、第2判定基準データを用いてS206、判定対象画像がヒストグラムパターンと合致するかどうかを判定するS207。ここで、第1判定基準データは、図9aに示すように、処理S202で設定したヒストグラムパターンをそのまま用いるものとする。また、第2判定基準データは、図9bに示すように、処理S202で設定したヒストグラムパターンを上限、下限とも一律に拡大したヒストグラムパターンとする。このため、第2判定基準データの方が、合致すると判定されやすくなる。なお、拡大の度合いは、本図では上限、下限とも2としているが、この値に限られず、例えば、実験的に適切な値を求めるようにしてもよい。第1判定基準データあるいは第2判定基準データを用いてヒストグラムパターとの合致判定を行なうと、判定結果を判定結果記憶部323に格納する。上述のように判定結果はヒストグラムパターン毎に格納する。このため、あるヒストグラムパターンで合致すると判定された場合でも、すべてのヒストグラムパターンについて判定を行なう。あるヒストグラムパターンを用いて合致を判定しS207、判定結果を記録するとS208、他のヒストグラムパターンを用いて同様に判定を行ない、すべてのヒストグラムパターンについて判定を繰り返すS209。いずれのヒストグラムパターンについても、そのヒストグラムパターンの直前の判定結果が真であれば、そのヒストグラムパターンの上限と下限を一律に拡大した第2判定基準データを用いて判定を行ない、直前の判定結果が偽であれば、そのヒストグラムパターンそのままの第1判定基準データを用いて判定を行なう。そして、すべてのヒストグラムパターンについて合致判定を行なった結果、いずれかのヒストグラムパターンで真と判定された場合には、光照射状態が逆光であると判定し、すべてのヒストグラムパターンで偽と判定された場合には、光照射状態は逆光でないと判定するS210。以上の処理を、ヒストグラムの入力が終了するまで繰り返すS211。第2実施例においても、判定対象画像が逆光であると決定された場合には、階調補正値算出部33、露出補正値算出部34に、逆光を補正するような補正値を算出させる。また、表示装置36に逆光である旨を示す表示を行ない、ユーザに注意を喚起することが望ましい。<第3実施例>次に、光照射状態判定部32の動作の第3実施例について説明する。上述の第2実施例では、あるヒストグラムパターンの直前の判定結果が真であれば、そのヒストグラムパターンの上限と下限を一律に拡大した第2判定基準データを用いて判定を行なうようにしていたが、第3実施例では、ヒストグラムパターンをその形状によって分類し、分類に応じて上限と下限の拡大幅を変化させるようにする。具体的には、より逆光である可能性が高いヒストグラムパターンについては拡大幅が大きくなるように変化させる。これにより、直前の判定対象画像が逆光である可能性が高いヒストグラムパターンに合致していれば、次の判定対象画像がより逆光と判定されやすくなる。第3実施例のその他の処理については、第2実施例と同様である。図10aは、ヒストグラムパターンの分類について説明する図である。本図における項目パターンは、ヒストグラムパターンの形状を5つの数値からなる数列で表わしたものであり、各数値は、低輝度、中低輝度、中輝度、中高輝度、高輝度の順で、画素数の多さの順位を示している。ここで、1が最も少なく、5が最も多いものとする。例えば、54321に分類されるヒストグラムパターンは、低輝度が5で最も多く、高輝度が1で最も少なくなっており、低輝度から高輝度に単調減少する形状となる。また、図6aに示したヒストグラムパターンは、中輝度<中輝度<中高輝度<高輝度<低輝度であるから、51234に分類される。図10aの項目サンプル数は、多数のサンプル画像のヒストグラムのうち、それぞれのパターンに分類されるサンプル画像の数である。項目逆光数は、それぞれのパターンに分類されたサンプル画像のうち、逆光と認識されるサンプル画像の数である。そして、サンプル数と逆光数とに基づいて項目逆光率が算出される。このような表を作成することにより、ヒストグラムパターンの分類ごとに、逆光である可能性の高低傾向を取得することができる。そして、逆光率が高いパターンに分類されるヒストグラムパターンについては、拡大幅を大きくする。拡大率の拡大幅は、例えば、図10bに示すような表にしたがって設定することができる。本図の例では、逆光率の範囲毎に拡大幅を定めたものであり、逆光率が高いほど、拡大幅が大きくなるように設定されている。例えば、パターン54321に分類されるヒストグラムパターンは、逆光率が5.6であるから、第2判定基準データでは、上限、下限がそれぞれ1.0拡大されることになる。また、パターン53124に分類されるヒストグラムパターンは、逆光率が32.0であるから、第2判定基準データでは、上限、下限がそれぞれ3.0拡大されることになる。<第4実施例>次に、光照射状態判定部32の動作の第4実施例について説明する。上述の第2実施例では、あるヒストグラムパターンの直前の判定結果が真であれば、そのヒストグラムパターンの上限と下限を一律に拡大した第2判定基準データを用いて判定を行なうようにしていたが、第4実施例では、ヒストグラムパターンごとにあらかじめ第2判定基準データ用のヒストグラムパターンを用意しておくようにする。例えば、図11に示すように、パターン1、パターン2...のそれぞれについて、第1判定基準データとして用いるヒストグラムパターンと、第2判定基準データとして用いるヒストグラムパターンを用意しておく。この場合も、第2判定基準データは、第1判定基準データよりも逆光と判定されやすいヒストグラムパターン、すなわち、第1判定基準データよりも上限と下限とが拡大されたヒストグラムパターンとする。なお、第1判定基準データと第2判定基準データとは、同形状である必要はない。<その他>なお、上述の第2実施例、第3実施例では、それぞれの輝度段階に対して、同じ比率で上限と下限とを拡大するようにしていたが、輝度段階毎に拡大幅を異ならせるようにしてもよい。この場合も、輝度段階毎の最適な拡大幅は多数のサンプル画像を用いて実験的に得ることができる。また、上述の実施例は、組み合わせたり、選択的に用いることができる。以上説明したように、本実施形態では、直前の判定対象画像が逆光と判定された場合には、直前の判定対象画像が逆光でないと判定された場合よりも、逆光と判定されやすい基準を用いて逆光を判定するため、一度逆光と判定された場合は、連続して逆光と判定されやすくなる。これにより、被写体の光照射状態の微妙な変化によって逆光の判定結果が頻繁に切り替わることを防ぐことができる。