"個人のドライウエイトを予測/推定する方法において、前記個人がBMI値を有し、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c前記工程a及びbの前記測定値及び前記個人のBMI値から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化値を決定する工程、d前記工程cの前記規格化値と前記規格化値に対する基準値の間の差値を決定する工程、及びe前記個人のドライウエイトについての予測/推定値を決定するために前記工程dの前記差値を用いる工程、を含むことを特徴とする方法。前記工程dに用いられる前記基準値が、基準となる複数の個人の集合の少なくとも1つに対して前記工程aからcを実施することによって得られることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記基準となる複数の個人が、正常な被検者であることを特徴とする請求項2に記載の方法。前記工程aの前記測定値が抵抗値であり、前記工程cの前記規格化値が抵抗率値を前記個人のBMI値で割った値であり、前記工程が、DWを前記予測/推定ドライウエイト、WTを前記工程a及びbの実施時点における前記個人の体重、ρNを前記工程cの前記規格化値、Kを前記工程dの前記基準値、α及びβを定数とする、式:DW=WT-αβを評価する工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。α及びβが、ゴールドスタンダードアプローチによって決定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって決定されることを特徴とする請求項4に記載の方法。前記工程aの前記測定値が抵抗値であり、前記工程cの前記規格化値が抵抗率値を前記個人のBMI値で割った値であり、前記工程が、DWを前記予測/推定ドライウエイト、WTを前記工程a及びbの実施時点における前記個人の体重、ρNを前記工程cの前記規格化値、Kを前記工程dの前記基準値とし、ρN及びKの単位はΩm3kgであり、λ及びξを定数とする、式:DW=WT-λexpξを評価する工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。λ及びξが、ゴールドスタンダードアプローチによって決定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって決定されることを特徴とする請求項6に記載の方法。コンピュータシステムにおいて、i請求項1の前記工程a及びbの前記生体インピーダンス測定値及び前記周長測定値に関する入力を受け取る、及びii前記入力を用いて請求項1の前記工程cからeを実行する、ようにプログラムされていることを特徴とする装置。コンピュータが読取可能な記憶媒体を含む製品において、前記コンピュータが読取可能な記億媒体が、請求項1の前記工程cからeを実行するためのコンピュータ実行可能コードを内に含むことを特徴とする製品。命令を含むコンピュータプログラムであって、前記命令が、コンピュータによって実行されることにより、前記コンピュータに請求項1に記載の方法を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。個人に対して目標ドライウエイトを確定するための方法において、前記個人がBMI値を有し、a距離Lで隔てられた記録電極を用いる生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す抵抗測定値Rを得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρNを、前記工程a及びbの前記測定値、前記個人のBMI値及び式:ρN=RC2から決定する工程、d前記工程cの前記規格化値ρNと前記規格化値に対する基準値Kの間の差値ΔnRhoを式:ΔnRho=-を用いて決定する工程、及びe前記目標ドライウエイトを決定するために前記工程dの前記差値を用いる工程、を備えた方法であって、前記目標ドライウエイトTDWは、kg単位で表され、WTを前記工程a及びbの実施時点における前記個人の体重、α及びβをあらかじめ定められた定数とする、式:WT--10≦TDW≦WT-10を満たす、ことを特徴とする方法。コンピュータシステムが、i請求項11の前記工程a及びbの前記生体インピーダンス測定値及び前記周長測定値に関する入力を受け付け、ii前記入力を用いて請求項11の前記工程cからeを実行するようにプログラムされていることを特徴とするコンピュータシステム。個人に対して目標ドライウエイトを確定するための方法において、前記個人がBMI値を有し、a距離Lで隔てられた記録電極を用いる生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す抵抗測定値Rを得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρNを、前記工程a及びbの前記測定値、前記個人のBMI値及び式:ρN=RC2から決定する工程、d前記工程cの前記規格化値ρNと前記規格化値に対する基準値Kの間の差値ΔnRhoを式:ΔnRho=-を用いて決定する工程、及びe前記目標ドライウエイトを決定するために前記工程dの前記差値を用いる工程、を備えた方法であって、前記目標ドライウエイトTDWは、kg単位で表され、WTを前記工程a及びbの実施時点における前記個人の体重とし、ρN及びKの単位はΩm3kgであり、λ及びξを定数とする、式:WT-λexpξ-10≦TDW≦WT-λexpξ10を満たすことを特徴とする方法。コンピュータシステムが、i請求項13の前記工程a及びbの前記生体インピーダンス測定値及び前記周長測定値に関する入力を受け取り、ii前記入力を用いて請求項13の前記工程cからeを実行する、ようにプログラムされていることを特徴とするコンピュータシステム。個人の過剰液体負荷を低減するための方法において、前記個人がBMI値を有し、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c前記工程a及びbの前記測定値及び前記個人のBMI値から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化値を決定する工程、d前記工程cの前記規格化値と前記規格化値に対する基準値の間の差値を決定する工程、e前記個人のドライウエイトについての予測/推定値を決定するために前記工程dの前記差値を用いる工程、及びf前記予測/推定ドライウエイトに少なくともある程度は基づいて前記個人の過剰液体負荷を低減する工程、を備えることを特徴とする方法。したがって、ドライウエイトを予測するための改善された方法、特に使用が容易であり、信頼できるドライウエイトの予測/推定値を容易に生成するための、改善された生体インピーダンス法が必要とされている。本開示はこの長年の技術上の懸案に向けられる。第1の態様にしたがえば、個人のドライウエイトを予測/推定するための、a生体インピーダンス測定手法303を用いて個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b個人のふくらはぎ101の周長Cを示す測定値309を得る工程、c工程a及びbの測定値及び個人の体容積指数BMI値から個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す規格化値を決定する301工程、d工程cの規格化値と規格化値に対する基準値の間の差値を決定する301工程、及びe個人のドライウエイトに対する予測/推定値を決定するために工程dの差値を用いる301工程、を含む方法が開示される。第2の態様にしたがえば、個人に対する目標ドライウエイトを確立するための、a生体インピーダンス測定手法303を用いて個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す抵抗測定値Rを得る工程、b個人のふくらはぎ101の周長Cを示す測定値309を得る工程、c個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρNを、工程a及びbの測定値、個人のBMI値及び式:ρN=RC2から、決定する301工程、d工程cの規格化値ρNと規格化値に対する基準値Kの間の差値ΔnRhoを、式:ΔnRho=-を用いて決定する301工程、及びe目標ドライウエイトを決定するために工程dの差値を用いる301工程、を含み、目標ドライウエイトTDWが式:WT-10≦TDW≦WT10を満たし、ここで、上式の単位はkg、WTは工程a及びbの実施時点での個人の体重、α及びβはあらかじめ定められた定数である、方法が開示される。第3の態様にしたがえば、個人に対する目標ドライウエイトを確立するための、a生体インピーダンス測定手法303を用いて個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す抵抗測定値Rを得る工程、b個人のふくらはぎ101の周長Cを示す測定値309を得る工程、c個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρNを、工程a及びbの測定値、個人のBMI値及び式:ρN=RC2から、決定する301工程、d工程cの規格化値ρNと規格化値に対する基準値Kの間の差値ΔnRhoを、式:ΔnRho=-を用いて決定する301工程、及びe目標ドライウエイトを決定するために工程dの差値を用いる301工程、を含み、目標ドライウエイトTDWが式:WT-λexpξ-10≦TDW≦WT-λexpξ10を満たし、ここで、WTは工程a及びbの実施時点での個人の体重、ρN及びKの単位はΩm3kg、λ及びξはあらかじめ定められた定数である、方法が開示される。第4の態様にしたがえば、個人の過剰液体負荷を低減するための方法に用いるための薬剤が開示され、本方法は、a生体インピーダンス測定手法303を用いて個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b個人のふくらはぎ101の周長Cを示す測定値309を得る工程、c工程a及びbの測定値及び個人のBMI値から個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す規格化値を決定する301工程、d工程cの規格化値と規格化値に対する基準値の間の差値を決定する301工程、e個人のドライウエイトに対する予測/推定値を決定するために工程dの差値を用いる301工程、及びf予測/推定されたドライウエイトに少なくともある程度は基づいて個人の過剰液体負荷を軽減する工程、を含む方法が開示される。第5の態様にしたがえば、個人の過剰液体負荷を低減するための、a生体インピーダンス測定手法を用いて個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b個人のふくらはぎ101の周長Cを示す測定値309を得る工程、c工程a及びbの測定値及び個人のBMI値から個人のふくらはぎ101の細胞外液体量を示す規格化値を決定する301工程、d工程cの規格化値と規格化値に対する基準値の間の差値を決定する301工程、e個人のドライウエイトに対する予測/推定値を決定するために工程dの差値を用いる301工程、及びf予測/推定されたドライウエイトに少なくともある程度は基づいて薬剤の投与量及び/または投薬方式を決定する工程、を含む方法に用いるための薬剤が開示される。上記方法を実施するための装置例えば、1~7,103,105及び301~311も開示される。本開示の様々な態様の上記概要に用いられる参照数字は読者の便宜のためでしかなく、本発明を限定する目的はなく、また本発明を限定すると解されるべきではない。さらに一般的には、上記の全般的説明及び以下の詳細な説明はいずれも本発明の例示に過ぎず、本発明の本質及び特質を理解するための概要または枠組みの提供が目的とされていることは当然である。本発明のさらなる特徴及び利点は以下の詳細な説明に述べられ、ある程度は、当業者にはその説明から容易に明らかであろうし、本明細書の説明によって例示されるように本発明を実施することによって認められるであろう。添付図面は本発明のさらに深い理解を提供するために含められ、本明細書に組み入れられて、本明細書の一部をなす。本明細書及び図面に開示される本発明の様々な特徴がいずれかのまたは全ての組合せで用いられ得ることは当然である。上で論じたように、本開示は個人のドライウエイトを予測/推定するという課題に関する。個人は一般に腎不全の結果として血液透析または腹膜透析を受けている患者であろうが、本明細書に開示される手順及び方法は、腎不全急性腎疾患以外の疾患、例えば、心不全、肝不全、栄養失調、静脈血栓症、及び/または、透析処理を必要とするには至っていない慢性腎疾患をわずらっている患者の水分補給状態を評価するために用いることもできる。特に、ドライウエイトを知ることは体液量を減じるために利尿薬で処置されている心不全患者に重要になり得る。透析におけるように、患者のドライウエイトを知ることは利尿薬をどれだけ処方すべきかの決定において臨床上重要である。さらに、本明細書に開示される手順及び装置は、正常な被検者、例えば高温及び/または高湿の条件下で激しい運動に取り組んでいる個人運動選手の水分補給状態の推定に関して用いることができる。より一般的には、個人のドライウエイトを知ることは、個人の食事におけるミネラル、特にナトリウム含有ミネラル、の摂取の制御に有益になり得る。例えば、個人患者または正常な被検者は、本開示にしたがって決定された推定ドライウエイトに対して彼または彼女の体重を比較することによって、ナトリウム摂取の結果としての彼または彼女の水分停留をモニタすることができる。ドライウエイトに関する情報を有することは、フィットネス愛好家及び自分の健康状態に特に関心をもつその他の人々にとって特に重要になり得る。患者または正常な被検者のいずれであるかにかかわらず、本明細書に開示される手順及び装置は一般に、予測/推定されるドライウエイトが個人の体組成の変化、例えば食事及び/または運動の結果あるいはこれらの不足の結果としての個人の脂肪及び/または筋肉の変化、に追随するように、様々な時点において用いられるであろう。本明細書に開示されるドライウエイトの決定ドライウエイトの推定または予測は、個人のふくらはぎにおける生体インピーダンス測定の実施に基づく。測定の目的はふくらはぎの細胞外液体量ECVに関する情報を得ることであり、以下で十分に論じられるように、本開示にしたがうと、そのような測定値を個人の体容積指数BMIを用いて規格化し、次いで規格化値と定数例えば、正常な被検者の適切な母集団について決定される、その母集団についての規格化生体インピーダンスの[平均値-標準偏差]のような、定数の間の差を決定することによって、予測/推定されたドライウエイトと、ゴールドスタンダードを用いて決定された実ドライウエイトとの高い相関が達成される。図1は、個人のふくらはぎ101における生体インピーダンス測定の実施にかかわる基本要素を示す略図である。図示されるように、生体インピーダンスシステムは、個人のふくらはぎの表面上の隔てられた2つの場所においてAC電流を印加する誘導システム103及び、一般に好ましくは誘導位置の内側にある隔てられた2つの場所に生じるAC電圧差を検出する記録システム105を、備える。AC電圧差は、次いで生体インピーダンス値、いくつかの場合には単に抵抗R値、を計算するために用いられる。この手順は、1つの周波数、例えば5kHz、あるいは複数の周波数において実施することができ、複数の周波数の場合、この手法は生体インピーダンススペクトロスコピーBISと称されることが多い。図2は、生体インピーダンス手順に用いられる誘導電極E11及びE12及び記録電極ES1及びES2の個人のふくらはぎ上の代表的な位置を示す。本図に示されるように、ES1に好都合な場所はふくらはぎの最大周長部にあり、ES2はES1の10cm下方に配置され、E11及びE12はそれぞれES1の5cm上方及びES2の5cm下方に配置される。図3は、ドライウエイトを予測/推定する個人の生体インピーダンス及びその他のデータを受け取って分析するための代表的な処理システムを示す。本図に示されるように、システムは、中央処理装置CPU301を備え、生体インピーダンスシステム303から測定データを受け取り、また入力モジュール305から他のタイプの入力、例えば、キー入力されるかまたは電子的に与えられる、個人の性別、体重、身長等に関する入力も受け取る、ことができる。システムはユーザに情報を提供するためのディスプレイモジュール307,特に液晶ディスプレイLCDも備えることができ、また、ユーザがシステムに情報を提供することができる、入力モジュール305に接続されたキーボード図示せずも備えることができる。図3に示されるように、生体インピーダンスシステム303は、誘導電極1,5例えば図2のE11及びE12及び記録電極2,4例えば図2のES1及びES2を保持する圧力カフ3を用いることができる。電極は所望に応じて使い捨てとするか、または再使用可とすることができる。圧力カフは、例えば周長測定モジュール309の使用により、患者のふくらはぎの周長についての値を決定するプロセスの一部として用いることができる。一実施形態において、個人のふくらはぎが周長を決定する前に所望の程度まで圧迫されていることを判定するため、張力センサ7を用い、張力試験を張力試験モジュール311によって実施することができる。周長は、国際公開第2005027717号パンフレットに開示されているタイプの電気抵抗法によるような、様々な方法によって決定することができる。上記パンフレットの内容はその全体が本明細書に参照として含められる。特に、周長は電極2及び4の場所または1つ以上の他の好都合な場所において測定することができ、複数の測定がなされれば、平均値を与えるために平均される。周長は、圧力カフを用いずとも、柔軟なテープ尺を用いて手作業で決定することができる。この場合も、1つの測定値を用いることができ、あるいは複数の測定を行って、平均することができる。所望に応じて、個人のふくらはぎの周長を決定するための他の手法を用いることができる。いずれにせよ、周長値は、決定されてしまえば、最終的にCPU301に与えられ、次いで個人のふくらはぎの抵抗率値を決定するために用いられる。抵抗率値は式:ρ=RAL=RC2式から決定される。ここで、図1に示されるように、Lは生体インピーダンス手順に用いられる記録電極の間隔、Aは個人のふくらはぎの代表的な断面107の面積、Cは個人のふくらはぎについて実施された1つ以上の周長測定から得られたふくらはぎに対する周長値、Rは生体インピーダンス手順から得られたふくらはぎに対する抵抗値である。特に、5kHzの誘導周波数に対して得られた抵抗値により、ドライウエイトの非常に正確な予測/推定値が得られることが分かっているが、他の周波数も用い得ることも、抵抗値の代わりに、5kHzまたは他の周波数におけるインピーダンスの大きさZに対する値が用いられ得ることも、当然である。同様の態様において、複数の周波数における抵抗値及び/またはインピーダンス値の組合せ、例えば、複数の周波数例えば、1kHz,5kHz及び10kHzに対する、平均R値、平均Z値、あるいは、R及びZについての平均値を、所望に応じて用いることができる。当業者には、予測プロセスに用いられる生体インピーダンス手順からの特定の出力に関するその他の変形が本開示から明らかであろう。説明を容易にするため、以下の議論においては、5kHzにおける抵抗値が生体インピーダンス値として選ばれていると想定されるであろう。式から得られるρ値は次いで個人の体容積指数BMIで割ることによって規格化される。すなわち、nRhoとも称される規格化抵抗率ρNは:ρN=ρBMI式で与えられる。ここで、個人のBMIは彼/彼女のkg単位の体重を彼/彼女のm単位の身長の二乗で割った値である。規格化抵抗率値は次いで、以下で実証されるように、ドライウエイトの予測/推定に非常に有効であることが分かった、新しい変数ΔnRhoを生成するために規格化抵抗率値に対する基準値によってオフセットされる。詳しくは、ΔnRhoは:ΔnRho=-式で与えられる。ここで、Kは本明細書においてオフセット定数または単にK値とも称される基準値である。オフセット定数の値は様々な方法で決定することができる。有効にはたらくことが分かっている一方法は、望ましいドライウエイト値の個人がその一員である基準となる複数の個人例えば正常な被検者、特に、健康な被検者の母集団を代表する規格化抵抗率値に基づいて定数を得ることである。例えば、男性の個人に対して母集団は正常な男性とすることができ、女性の個人に対して母集団は正常な女性とすることができる。次いで、母集団を代表する規格化抵抗率値は母集団の代表的標本について測定された平均規格化抵抗率値とすることができる。予測/推定されるドライウエイトが低すぎる可能性を最小限に抑えるため、実際上は平均値から一標準偏差を差し引き、次いでその値をオフセット定数として用いることが有用であることが分かった。規格化抵抗率は細胞外液体量が減少するにつれて高くなるから、一標準偏差の引き去りは個人のρN値がΔnRhoの計算において正常人の高水分補給側の端と比較されることを意味する。K値の決定に用いられる母集団は単に男性/女性とするだけでなくさらに特定することができる。特に、母集団は、特定の年齢、人種及び/または民族性の男性/女性について選ぶことができる。同様に、母集団は地理的場所によって変わり得る。ΔnRhoの計算に用いるためのK値の決定は物理的特徴にも依存し得る。例えば、非常に肥満した男性については、それほど肥満していない個人についてうまくはたらく185×10-2Ωm3kgのK値に対して、188×10-2Ωm3kgのK値を用いることで、さらに良いドライウエイト予測/推定が達成されることが分かっている。女性については、非常に肥満した女性に対応するK値は164×10-2Ωm3kgであり、それほど肥満していない女性に対応するK値は194×10-2Ωm3kgである。したがって、いくつかの実施形態において、個人の年齢、性別、人種、民族性、肥満レベル等、または、これらの組合せに基づいて適切なK値を与える、ルックアップテーブル例えばルックアップ多次元行列、及び/または、ルックアップ機能または機能セットを有することが有用であり得る。上で示したように、本開示の中心態様はドライウエイトの予測/推定にΔnRhoが非常に有効な変数であることの発見である。特に、ΔnRhoが測定された時点における個人の体重WTと個人のドライウエイトDW間の体重差ΔWTがΔnRhoの関数:ΔWT=f式であることが見いだされた。ここで、ΔWT=WT-DW式である。さらに、関数fは、多くの事例において、単純な線形依存関係になり得る。すなわち、ΔWTは、ΔWT=αΔnRhoβ式と書くことができる。ここでα及びβは定数である。式に式を代入して整理すれば、DW=WT-式が得られる。以下で論じられるように、本開示の初期の適用において、27人の患者からなる母集団に対してそれぞれ05×102kg2Ωm3及び084kgのα及びβの値が決定された。この母集団の9人のメンバーからなる部分集合に対してそれぞれ02×102kg2Ωm3及び04kgのα及びβの値が決定された。それぞれの場合において、これらの値は、ドライウエイトの推定/予測のためにゴールドスタンダード手法本明細書ではゴールドスタンダードアプローチとも称されるを用いて得られたドライウエイトデータに式をフィッティングするフィッティング手順以下を参照を用いて得られた。これらの特定の値がパラメータα及びβについての代表値に過ぎず、本開示のいずれかの特定の適用に用いられる特定の値が、1つ以上のK値の決定に用いられた正常被検者の1つ以上の母集団及びフィッティング手順に用いられるゴールドスタンダードアプローチに依存し、またパラメータα及びβの決定に用いられる母集団の大きさにも依存することはもちろんであり、一般に母集団が大きくなるほど一層信頼できる値が得られる。さらに、望ましければ、特定の適用に対して追加の項及びフィッティングパラメータを含めるため、式を変形することができる。そのような変形方程式に対してα及びβの値は異なると考えられ得る。より一般的に、簡単な線形関数の代わりに、関数fは、多くの/異なるフィッティングパラメータにより、一層複雑に、特に二次多項式に、なり得る。しかし、その特定に形にかかわらず、本明細書の教示にしたがえば、ドライウエイトの予測/推定のための公式は、少なくとも一部は、ΔnRhoの関数であろう。特に、一実施形態において、fは、ΔWT=f=λexpξ式の形をとることができ、よってDWは、DW=WT-λexpξ式の形をとる。ここでλ及びξは、上述したように、定数であり、ΔnRhoはΩm3kg単位で測定される。上で挙げた9員母集団に対し、それぞれ04×102kg2Ωm3及び13のλ及びξの値が、パラメータα及びβの決定に用いられたものと同じゴールドスタンダードを用いて決定された。パラメータα及びβと同様に、パラメータλ及びξに対する特定の値は、その母集団の大きさを含む、値の決定に用いられた母集団に依存するであろう。また、所望であれば、式は、特定の適用に対して追加の項及びフィッティングパラメータを含めるため、変形することができる。説明を容易にするため、以降、式及びは、本開示の論じている特徴がいずれの式にも適用できる場合は、式と称されるであろう。いくつかの事例において、処方を行う医師は、透析処置期に対する目標体重を設定するための出発点として、最終規定体重とではなく、ΔnRhoに基づくドライウエイト予測/推定値、例えば式に基づく予測/推定値、を用いることができる。一実施形態において、過剰な液体除去にともなう臨床症状への患者の感受性の高/低のため、式により予測/推定された値より高い/低い目標体重を設定することができる。しかし、一般に、目標ドライウエイトはΔnRho分析を用いて予測/推定された値の±1kg以内に、多くの事例においては±05kg以内に、あるであろう。一実施形態において、規定目標体重TDWは式:WT-ΔWT-10≦TDW≦WT-ΔWT10式または、多くの事例において、式:WT-ΔWT-05≦TDW≦WT-ΔWT05式を満たすことができる。ここで、上で定義したように、WTはΔnRhoの測定時点における個人の体重であり、ΔWT=fは式または式により与えられる。明らかであろうように、式及びの単位はkgである。図4は、電極の配置に始まり、ドライウエイト予測/推定値の計算に終わる、上記手順の工程をフローチャート形式で示す。本図に用いられる数値185は男性患者についての値であり、女性患者についての対応する値は194である。肥満した患者の場合に、数値は男性及び女性の患者についてそれぞれ188及び164である。臨床処置に関し、これらの工程を実施するための推定時間は5分程度であり、したがって、本手順は日常的利用に対して完全に実施可能になる。透析患者に対しては特に、ドライウエイト予測/推定値は、透析処置期直前、処置期直後好ましい時点、及び/または処置期と処置期の間のいずれかの時点において容易に得ることができ、次の処置期中に患者から除去されるべき液体の量を確立するため、処方を行う医師によって用いられ得る。一実施形態において、ドライウエイト予測/推定値は透析処置期中に得ることもできる。ドライウエイト予測/推定値は、とられた場合は必ず、例えば食事及び/または運動のレベルの変化の結果としての、個人の身体組織の変化を追跡するため、時間の経過にしたがってチャートにプロットすることができる。ここで発明者等は上述した式に対するα及びβの値を決定するために用いられるゴールドスタンダードアプローチを論じる。発明者等は次いで本開示の手順の予測能力を示し、最後に、本明細書に開示されるふくらはぎ生体インピーダンス手順と全身生体インピーダンスに基づく従来手法の間の比較で式の議論を締めくくる。これらの議論に続いて、発明者等は式に移り、式の透析を受けている患者についてドライウエイトを予測/推定できる能力を示す。本明細書に用いられるドライウエイト予測/推定のためのゴールドスタンダードアプローチは、血液透析患者の母集団について、処置を受けている間の患者に対して連続ふくらはぎ生体インピーダンススペクトロスコピーcBISを実施することにより得られたドライウエイト決定に基づいている。ドライウエイト値は、1細胞外抵抗曲線の平滑化及び2正常被検者の水分補給状態を示す値への規格化抵抗率ρNの増大非特許文献5の組合せを用いて、決定推定した。図5及び6は用いられた手順を説明し、図7は代表的患者に対する実験プロトコルを示し、図8及び9は得られた結果を示す。図5は男性患者についての、透析処置期終了時に患者の体重が、所望の終点である、患者のドライウエイトになるポイントまで、処置過程が患者を至らせた、代表的なグラフである。詳しくは、曲線51は分単位の時間横軸に対する10-2Ωm3kg単位の規格化抵抗率ρN右側縦軸のグラフであり、曲線53は時間に対する関数RR左側縦軸のグラフである。ここで、Rは5kHzで測定されたふくらはぎ生体インピーダンス抵抗である。縦線55は、通常の透析処置期持続長の、3時間を印す。本図から分かるように、RR曲線曲線53は処置の初めに急速に低下し、次いで本質的に平らになる参照数字87を見よが、規格化抵抗率は時間とともに増大し、最終的に、これらの実験において男性患者についての正常水分補給値としてとられた、185×10-2Ωm3kgに達する。図6は、ゴールドスタンダードドライウエイト値を決定するための本実験で用いられた方策をフローチャート形式で示す。本図に示されるように、平滑化と185×10-2Ωm3kg以上の規格化抵抗率値nRho値の組合せが、男性患者が彼のドライウエイトに達したことを示すとしてとられ、したがって透析処置はこの時点で停止され、患者の体重ドライウエイトが記録された。平坦化は非特許文献5にあるように定められた。非特許文献5の内容はその全体が本明細書に参照として含められる。女性患者については、彼女のドライウエイトに達した患者に対する基準として、図6の手順及び図5のグラフにおける185×10-2Ωm3kgの代わりに、194×10-2Ωm3kgが用いられた。図7は、代表的な患者についての全実験プロトコル例えば24透析処置期を示す。縦軸はそれぞれの処置期中に患者から除去された液体の量をmm単位で示す。20人の患者からなる母集団に対し、研究の開始時における患者の平均体重ベースライン平均透析後体重は783kgであり、透析処置期終了時における患者の平均体重最終平均透析後体重、すなわち平均ドライウエイトは771kgであった。チェックマークはふくらはぎ生体インピーダンス測定がなされた処置期を示す。丸に1の印でマークされた処置期は、患者がドライウエイト例えば、男性患者について185×10-2Ωm3kg、女性患者について194×10-2Ωm3kgを示す平坦化及びρN値が見られた、最初の処置期であった。したがって、この代表的患者については、第12処置期における患者の体重がゴールドスタンダードドライウエイトとしてとられたであろう。研究の様々なメンバーに対する処置過程は同じにはならなかったが、図7のプロトコルが代表的である。図8は、患者をそれぞれのドライウエイトに至らせる上での上記ゴールドスタンダードアプローチの有効性を示す。本図において、縦軸は10-2Ωm3kg単位の規格化抵抗率を示し、第1及び第3の縦列は実験開始時における例えば図7の代表的患者の第6処置期における透析前及び透析後の患者の規格化抵抗率値を示し、第2及び第4の縦列は、十分な時間にわたる処置の過程に患者がおかれ、よって患者が透析処置期例えば図7の代表的患者の第12処置期の終点においてドライウエイトに達した後の透析前及び透析後の規格化抵抗率値を示す。第5の縦列は正常な被検者についての規格化抵抗率値を示す。それぞれの縦列において、横線は、第1の縦列に対しては1499±052であり、第5の縦列に対しては2104±03である、規格化抵抗率の平均値を示すBMI値が30未満の正常な男性について、nRhoの平均は196±23×10-2Ωm3kgであり、女性については209±27×10-2Ωm3kgである。本図から分かるように、本明細書に用いられるドライウエイトを定めるためのゴールドスタンダードアプローチは、患者の透析前及び透析後のいずれの規格化抵抗率も高め、最終的に、正常な被検者の規格化抵抗率に実質的に等しい値まで透析後値を至らせた。ゴールドスタンダードアプローチのさらなる確認として、除去される液体が過剰であることを示す臨床的徴候例えば、痙攣、頭痛、低血圧を示すまで、処置期あたりに除去される液量を徐々に増加させながら実験をIRB治療審査委員会の承認の下に継続した。図7の代表的患者については、丸に2の印でマークされた処置期が第1のそのような処置期をなす。ドライウエイトに対するゴールドスタンダードは、このレベルに到達せずとも、それに近づくべきである。図9は透析処置期当たりの十分な液体除去と多すぎない液体除去の間の微妙な区分けが、平滑化と正常な被検者の規格化抵抗率に等しい規格化値効率の組合せによって達成されることを示す。特に、図9は、規定体重が従来の臨床治療に基づく第1の縦列及び規定体重がドライウエイに対する上記のゴールドスタンダードに基づく第2の縦列、透析処置期に対する規定目標体重ドライウエイトを比較する。横点線は除去された液体が多すぎるレベルをマークし、縦軸は規定体重と点線の間のkg単位の差を示す。理想的には、規定体重は点線の下になることなく点線に可能な限り近づくべきである。図9に見られるように、本明細書に用いられるゴールドスタンダードアプローチではこの目標が達成されるが、従来の臨床処置に基づく規定体重はかなりの散乱を示し、多くの規定体重が点線の下側にあるかまたは実質的に点線上にある。定量的には、規定体重と点線の差の平均は、臨床手法を用いると139±218kgであったが、ゴールドスタンダードアプローチを用いると075±055kgに過ぎなかった。図8及び9のデータが実証するように、本明細書に用いられるゴールドスタンダードアプローチはドライウエイトの予測/推定に優れるが、本手法には、透析処置期全体にわたる生体インピーダンス測定の実施が必要であるという実行上の問題がある。ここで示されるように、本開示の手法はこの問題を克服し、ドライウエイトを正確に予測/推定するための、基本的に任意の時点におけるわずか1回の生体インピーダンス測定の使用を可能にする。表1は用いた実験データを示す。27人の患者を無作為に2つのグループに分け、第1のグループの患者は12人、第2のグループの患者は15人とした。第2のグループに対し、ゴールドスタンダードドライウエイトが達成された透析処置期の終了時におけるWT及びΔnRhoの値も合わせて、ドライウエイトのゴールドスタンダード決定を得た。次いで、α及びβの値を得るため、このデータに式をフィッティングすることにより最小二乗回帰を実施した。すなわち、第2のグループの患者は予測/推定手法のための学習データを提供した。このようにして得られたα及びβのデータを次いで、WT及びΔnRhoの測定値とともに、第1のグループの患者に対する予測/推定ドライウエイトDW値を計算するために式に用いた。第1のグループの患者についてもゴールドスタンダードドライウエイトを得た。結果を表1に示し、図10及び11にプロットした。詳しくは、図10の横軸は、式及びそれぞれ05×102kg2Ωm3及び084kgのα及びβの値を用いて予測/推定したドライウエイトをkg単位で示し、縦軸はゴールドスタンダードドライウエイトを、同じくkg単位で、示す。図10の本質的に45°の斜線はデータ点への最小二乗フィッティングであり、勾配は09499であり、切片は4177kgである、フィッティングに対するR2値は09891であり、これは生物学システムでは並外れて高い値である。図11は同じデータのブランド-アルトマン図であり、横軸にはkg単位のゴールドスタンダード値と式の値の平均をとり、縦軸には、同じくkg単位の、両者の差をとっている。破線は[平均値差±差の標準偏差×196]を表す。詳しくは、図11において、平均値差は-05kgであり、標準偏差は078kgであった。図10及び11が実証するように、式の値とゴールドスタンダード値の相関は非常に高い。図12及び13は図10及び11と同じフォーマットにしたがうが、第1のグループの患者だけを用いるのではなく、これらの図では27人の患者全員についてのデータが用いられている。図12の最小二乗線の勾配は09983であり、切片は01916である、この場合のR2値は09922であった。図13のブランド-アルトマン図における差の平均値は0025kgであり、標準偏差は13kgであった。図14は、ゴールドスタンダードアプローチと、チャムネイ等の,主要身体組織の水分補給から過剰液体を弁別するための全身モデル,AmJClinNutr,2007年,第85巻,p80~89に記載されるタイプの全身手法とを、用いる同様の実験についてのブランド-アルトマン図である。この場合の差の平均値は183kgであり、標準偏差は26kgであった。このデータから、本開示のふくらはぎ生体インピーダンス手順の優位性は明白である。図15及び16は式の、透析を受けている患者についてドライウエイトを予測/推定できる、能力を示す。この分析は表1の患者の部分集合、すなわち9人の患者からなる部分集合について実施した。式のゴールドスタンダードデータへのフィッティングは式に関して上述した態様と同じ態様で実施した。詳しくは、上述したように、9人の患者についてのゴールドスタンダードデータを用いて、それぞれ04×102kg2Ωm3及び13のλ及びξを決定した。λ及びξの値だけでなく、9員母集団について式に対するα及びβの値も決定し、α及びβの値はそれぞれ02×102kg2Ωm3及び04kgであった上を見よ。最後に、上で参照したチャムネイ等の全身手法を用いる分析を式:EFVWBM=1136wECV-043wICV-0114BWを用いて実施した。ここで、EFVWBM,wECV,wICV及びBWはチャムネイ等に定義されており、ドライウエイトDW値は式:DW=WT-EFVWBM式から得た。ベースライン水分補給からドライウエイトに至る処置過程を、ベースラインを段階1とし、ドライウエイトを段階4として、4つの段階に分けた。図15の曲線151は、4つの段階についての、式の予測/推定ドライウエイトとゴールドスタンダードドライウエイトの間のkg単位の差のプロットであり、曲線153及び155はそれぞれ式及びに対する差を示す。図16は同じデータを、予測/推定ドライウエイトの差の大きさを一層よく示すために整理し直した棒グラフである。これらの図から分かるように、式及びは式より明らかに性能が優れ、4つの段階のそれぞれにおいて式は式より優れている。上述した数学的手順は、様々なコンピュータ装置及び様々なプログラミング言語または、EXCELマイクロソフト社:米国ワシントン州レドモンド、MATHEMATICAウォルフラムリサーチ社:米国イリノイ州シャンペーン、MATLABマスワークス社:米国マサチューセッツ州ナティック、等のような、数学計算パッケージを用いて容易に実施することができる。手順からの出力は電子形式及び/またはハードコピー形式とすることができ、表形式及びグラフ形式を含む、様々なフォーマットで表示させることができる。本明細書に説明される手順のソフトウエア実施形態は様々な形態で、例えば、ハードディスク上、ディスケット上、CD上、フラッシュドライブ上、等の形態で、格納及び/または配布することができる。ソフトウエアは、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、メインフレーム等を含む、様々なコンピューティングプラットフォーム上で動作することができる。上述に基づき、本開示は以下の、ただしそれらには限定されない、特徴/実施形態を含む。個々の特徴/実施形態は、またそれぞれの様々な段落及び小段落も、いずれかのまたは全ての組合せで用いられ得る。ただの一例として、特許請求項24のコンピュータプログラムはそれを進める方法、すなわち特徴/実施形態1~17のいずれか、を実施するようにプログラムすることができる。当業者には上記及びその他のタイプの別の組合せが本開示から明らかであろう。1.個人のドライウエイトを予測/推定する方法であって、前記個人がBMI値を有し、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c工程a及びbの測定値及び前記個人のBMI値から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化値を決定する工程、d工程cの規格化値と規格化値に対する基準値の間の差値を決定する工程、及びe前記個人のドライウエイトについての予測/推定値を決定するために工程dの差値を用いる工程、を含む方法。2.工程aの測定値が抵抗値である、特徴/実施形態1の方法。3.前記抵抗値が5kHzの周波数において得られる、特徴/実施形態2の方法。4.工程bにおいて、前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値が張力センサによって制御される圧力カフを用いて得られる、特徴/実施形態1の方法。5.工程cが工程aの測定値を前記個人のBMI値で割る工程を含む、特徴/実施形態1の方法。6.特徴/実施形態1の方法であって、i生体インピーダンス測定手法が距離Lで隔てられた記録電極を用いる、及びii工程cが、工程aの測定値にC2を乗じ、得られた値を4πL×BMI値で割る工程を含む、方法。7.工程dに用いられる基準値が少なくとも1つの基準となる複数の個人の集合に工程aからcを実施することによって得られる、特徴/実施形態1の方法。8.前記基準となる複数の個人が正常な被検者である、特徴/実施形態7の方法。9.工程dに用いられる基準値が前記個人の少なくとも1つの特徴に基づいて決定される、特徴/実施形態1の方法。10.前記個人の少なくとも1つの特徴が前記個人の性別を含む、特徴/実施形態9の方法。11.前記個人の少なくとも1つの特徴が前記個人の肥満度を含む、特徴/実施形態9の方法。12.工程aの測定値が抵抗値であり、工程cの規格化値が抵抗値を前記個人のBMI値で割った値であり、工程が式:DW=WT-αβを評価する工程を含み、ここで、DWは前記予測/推定ドライウエイトであり、WTは工程a及びbの実施時点における前記個人の体重であり、ρNは工程cの規格化値であり、Kは工程dの基準値であって、α及びβは定数である、特徴/実施形態1の方法。13.α及びβがゴールドスタンダードアプローチによって決定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって決定される、特徴/実施形態12の方法。14.工程aの測定値が抵抗値であり、工程cの規格化値が抵抗値を前記個人のBMI値で割った値であり、工程が式:DW=WT-λexpξを評価する工程を含み、ここで、DWは前記予測/推定ドライウエイトであり、WTは工程a及びbの実施時点における前記個人の体重であり、ρNは工程cの規格化値であり、Kは工程dの基準値であり、ρN及びKの単位はΩm3kgであって、λ及びξは定数である、特徴/実施形態1の方法。15.λ及びξがゴールドスタンダードアプローチによって決定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって決定される、特徴/実施形態14の方法。16.前記個人が、心不全、肝不全、栄養失調、静脈血栓症、慢性腎疾患または急性腎疾患の内の1つ以上をわずらっている、特徴/実施形態1の方法。17.前記予測/推定ドライウエイトが薬剤の投与量を決定するために用いられる、特徴/実施形態1の方法。18.前記薬剤が利尿薬またはカルシウムチャネル遮断薬である、特徴/実施形態17の方法。19.患者に投与するための薬剤であって、前記薬剤の投与量及び/または投薬方式が特徴/実施形態1の方法にしたがって予測/推定されたドライウエイトに少なくともある程度は基づいて決定される、薬剤。20.前記薬剤が利尿薬またはカルシウムチャネル遮断薬である、特徴/実施形態19の薬剤。21.管理されるべき患者への食事であって、前記食事が特徴/実施形態1の方法にしたがって予測/推定されたドライウエイトに少なくともある程度は基づいて決定される、食事。22.前記食事が低ナトリウム食である、特徴/実施形態21の食事。23.コンピュータシステムを含む装置であって、前記コンピュータシステムが、i特徴/実施形態1の工程a及びbの生体インピーダンス測定値及び周長測定値に関する入力を受け取る、及びii前記入力を用いて特徴/実施形態1の工程cからeを実施する、ようにプログラムされている、装置。24.一時的ではないコンピュータ読取可能記憶媒体を含む製品であって、前記一時的ではないコンピュータ読取可能時億媒体が特徴/実施形態1の工程cからeを実施するためのコンピュータ実行可能コードを内に含む、製品。25.命令を含むコンピュータプログラムであって、前記命令が、コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに特徴/実施形態1にしたがう方法を実行させる、コンピュータプログラム。26.個人に対し目標ドライウエイトを確立するための方法であって、前記個人がBMI値を有し、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す抵抗測定値Rを得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c工程a及びbの測定値、前記個人のBMI値及び式:ρN=RC2から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρNを決定する工程、d工程cの規格化値ρNと規格化値に対する基準値Kの間の差値ΔnRhoを、式:ΔnRho=-を用いて決定する工程、及びe前記目標ドライウエイトを決定するために工程dの差値を用いる工程、を含み、前記目標ドライウエイトTDWは式:WT--10≦TDW≦WT-10を満たし、ここで、上式はkg単位で表され、WTは工程a及びbの実施時点における前記個人の体重であって、α及びβはあらかじめ定められた定数である、方法。27.工程dに用いられる基準値が少なくとも1つの基準となる複数の個人の集合に工程aからcを実施することによって得られる、特徴/実施形態26の方法。28.前記基準となる複数の個人が正常な被検者である、特徴/実施形態27の方法。29.工程dに用いられる基準値が前記個人の少なくとも1つの特徴に基づいて決定される、特徴/実施形態26の方法。30.前記個人の少なくとも1つの特徴が前記個人の性別を含む、特徴/実施形態29の方法。31.前記個人の少なくとも1つの特徴が前記個人の肥満度を含む、特徴/実施形態29の方法。32.α及びβがゴールドスタンダードアプローチによって決定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって決定される、特徴/実施形態26の方法。33.前記個人が、心不全、肝不全、栄養失調、静脈血栓症、慢性腎疾患または急性腎疾患の内の1つ以上をわずらっている、特徴/実施形態26の方法。34.前記目標ドライウエイトが薬剤の投与量を決定するために用いられる、特徴/実施形態26の方法。35.前記薬剤が利尿薬またはカルシウムチャネル遮断薬である、特徴/実施形態34の方法。36.患者に投与するための薬剤であって、前記薬剤の投与量及び/または投薬方式が特徴/実施形態26の方法にしたがって確立された目標ドライウエイトに少なくともある程度は基づいて決定される、薬剤。37.前記薬剤が利尿薬またはカルシウムチャネル遮断薬である、特徴/実施形態36の薬剤。38.管理されるべき患者への食事であって、前記食事が特徴/実施形態26の方法にしたがって確立された目標ドライウエイトに少なくともある程度は基づいて決定される、食事。39.前記食事が低ナトリウム食である、特徴/実施形態38の食事。40.コンピュータシステムを含む装置であって、前記コンピュータシステムが、i特徴/実施形態26の工程a及びbの生体インピーダンス測定値及び周長測定値に関する入力を受け取る、及びii前記入力を用いて特徴/実施形態26の工程cからeを実施する、ようにプログラムされている、装置。41.一時的ではないコンピュータ読取可能記憶媒体を含む製品であって、前記一時的ではないコンピュータ読取可能時億媒体が特徴/実施形態26の工程cからeを実施するためのコンピュータ実行可能コードを内に含む、製品。42.命令を含むコンピュータプログラムであって、前記命令が、コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに特徴/実施形態26にしたがう方法を実行させる、コンピュータプログラム。43.個人に対し目標ドライウエイトを確立するための方法であって、前記個人がBMI値を有し、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す抵抗測定値Rを得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c工程a及びbの測定値、前記個人のBMI値及び式:ρN=RC2から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化抵抗率値ρNを決定する工程、d工程cの規格化値ρNと規格化値に対する基準値Kの間の差値ΔnRhoを、式:ΔnRho=-を用いて決定する工程、及びe前記目標ドライウエイトを決定するために工程dの差値を用いる工程、を含み、前記目標ドライウエイトTDWは式:WT-λexpξ-10≦TDW≦WT-λexpξ10を満たし、ここで、上式はkg単位で表され、WTは工程a及びbの実施時点における前記個人の体重であり、ρN及びKの単位はΩm3kgであり、λ及びξは定数である、方法。44.工程dに用いられる基準値が少なくとも1つの基準となる複数の個人の集合に工程aからcを実施することによって得られる、特徴/実施形態43の方法。48.前記基準となる複数の個人が正常な被検者である、特徴/実施形態44の方法。46.工程dに用いられる基準値が前記個人の少なくとも1つの特徴に基づいて決定される、特徴/実施形態43の方法。47.前記個人の少なくとも1つの特徴が前記個人の性別を含む、特徴/実施形態46の方法。48.前記個人の少なくとも1つの特徴が前記個人の肥満度を含む、特徴/実施形態46の方法。49.λ及びξがゴールドスタンダードアプローチによって決定されたドライウエイト値を用いるフィッティング手順によって決定される、特徴/実施形態43の方法。50.前記個人が、心不全、肝不全、栄養失調、静脈血栓症、慢性腎疾患または急性腎疾患の内の1つ以上をわずらっている、特徴/実施形態43の方法。51.前記目標ドライウエイトが薬剤の投与量を決定するために用いられる、特徴/実施形態43の方法。52.前記薬剤が利尿薬またはカルシウムチャネル遮断薬である、特徴/実施形態51の方法。53.患者に投与するための薬剤であって、前記薬剤の投与量及び/または投薬方式が特徴/実施形態43の方法にしたがって確立された目標ドライウエイトに少なくともある程度は基づいて決定される、薬剤。54.前記薬剤が利尿薬またはカルシウムチャネル遮断薬である、特徴/実施形態53の薬剤。55.管理されるべき患者への食事であって、前記食事が特徴/実施形態43の方法にしたがって確立された目標ドライウエイトに少なくともある程度は基づいて決定される、食事。56.前記食事が低ナトリウム食である、特徴/実施形態55の食事。57.コンピュータシステムを含む装置であって、前記コンピュータシステムが、i特徴/実施形態43の工程a及びbの生体インピーダンス測定値及び周長測定値に関する入力を受け取る、及びii前記入力を用いて特徴/実施形態43の工程cからeを実施する、ようにプログラムされている、装置。58.一時的ではないコンピュータ読取可能記憶媒体を含む製品であって、前記一時的ではないコンピュータ読取可能時億媒体が特徴/実施形態43の工程cからeを実施するためのコンピュータ実行可能コードを内に含む、製品。59.命令を含むコンピュータプログラムであって、前記命令が、コンピュータによって実行されると、前記コンピュータに特徴/実施形態43にしたがう方法を実行させる、コンピュータプログラム。60.個人の過剰液体負荷を低減する方法であって、前記個人がBMI値を有し、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c工程a及びbの測定値及び前記個人のBMI値から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化値を決定する工程、d工程cの規格化値と規格化値に対する基準値の間の差値を決定する工程、e前記個人のドライウエイトについての予測/推定値を決定するために工程dの差値を用いる工程、及びf予測/推定されたドライウエイトに少なくともある程度は基づいて前記個人の過剰液体負荷を低減する工程、を含む、方法。61.個人の過剰液体負荷を低減するための方法に用いるための薬剤であって、前記方法は、a生体インピーダンス測定手法を用いて前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す測定値を得る工程、b前記個人のふくらはぎの周長Cを示す測定値を得る工程、c工程a及びbの測定値及び前記個人のBMI値から前記個人のふくらはぎの細胞外液体量を示す規格化値を決定する工程、d工程cの規格化値と規格化値に対する基準値の間の差値を決定する工程、e前記個人のドライウエイトについての予測/推定値を決定するために工程dの差値を用いる工程、及びf予測/推定されたドライウエイトに少なくともある程度は基づいて薬剤の等量及び/または投薬方式を決定することにより、前記個人の過剰液体負荷を低減する工程、を含む。62.前記薬剤が利尿剤である、特徴/実施形態61の薬剤。当業者には、本発明の範囲及び精神を逸脱しない様々な改変が上記の開示から明らかであろう。特に、上で論じ、図5~9に示した手法以外のゴールドスタンダードアプローチをフィッティング係数の決定に用いることができる。また、所望に応じて、より多くのより少ない個人をフィッティングプロセスに用い得ることも当然である。添付される特許請求の範囲は、本明細書に述べられた特定の実施形態を、また、上記のタイプ及びその他のタイプのそれらの実施形態の、改変、変形及び等価形態も、包含するとされる。"