"本願明細書に記載された発明。本発明者らは、自動リンクを生成するこれらのシステムまたは他のシステムにおける改良の必要性を認識した。例えば、本願発明は以下の項目を提供する。項目1文書から、1つ以上のエンティティ照会レコードを取り出すための手段と、1つ以上の該エンティティ照会レコードを1つ以上の他のエンティティ照会レコードとマージすることによって、1つ以上のエンティティレコードを規定する手段と、分類に基づいて、1つ以上の該規定されたエンティティレコードをカテゴリー化するための手段と、1つ以上の該規定されたエンティティレコードと、他の文書またはデータセットとの間のリンクを規定するための手段と、エンティティに関連するクエリを規定するための、該クエリの結果の1つ以上の文書を見るための、および、法律上、財務上、健康管理上、科学上、または教育上の文書内から1つ以上の該規定されたリンクを選択し、該1つの規定されたエンティティレコードの少なくとも一部の引き出しおよび表示をさせるための、グラフィカルユーザインターフェース手段とを備える、システム。項目2前記手段のうちの1つ以上の手段が、1つ以上のプロセッサ、コンピュータ可読媒体、ディスプレイ、およびネットワーク通信を含み、マシーン可読媒体はコード化された命令およびデータ構造を含む、項目1に記載のシステム。項目3文書から、1つ以上のエンティティ照会レコードを取り出すことと、1つ以上の該エンティティ照会レコードを1つ以上の他のエンティティ照会レコードとマージすることによって、1つ以上のエンティティレコードを規定することと、分類に基づいて、1つ以上の該規定されたエンティティレコードをカテゴライズ化することと、1つ以上の該規定されたエンティティレコードと、他の文書またはデータセットとの間のリンクを規定することとを包含する、方法。項目4エンティティに関連するクエリを規定するための、該クエリの結果の1つ以上の文書を見るための、および、法律上、財務上、健康管理上、科学上、または教育上の文書内から1つ以上の前記規定されたリンクを選択し、該1つの規定されたエンティティレコードの少なくとも一部の引き出しおよび表示をさせるための、ネットワークアクセス可能なグラフィカルユーザインターフェース手段を提供することをさらに包含する、項目3に記載の方法。項目5文書からエンティティ照会レコードを取り出すことと、該エンティティ照会レコードをレコードセットの任意のエンティティレコードとマッチできなかったことに応じて、該エンティティ照会レコードを、該レコードセットの外にある取り入れられたエンティティレコードのセットとマッチすることを試みることと、該エンティティ照会レコードと該取り入れられたエンティティレコードのうちの少なくとも1つとのマッチに応じて、該レコードをマージし、該レコードを該レコードセットに付け足すこととを包含する、方法。項目6クライアント装置から、文書に対するクエリを受信するための手段と、該クライアント装置へクエリの結果を出力するための手段とを備えたサーバであって、該結果は、該結果において参照されたエンティティに関する情報の表示の実施について選択可能な、1つ以上のインタラクティブ制御特性に関連して提供されるサーバ。以下に識別される図を参照および含む本明細書は、本発明の一つ以上の特定の実施形態を説明する。本発明を限定するのではなく、例示および教示するためだけに提供されることらの実施形態は、当業者が本発明を実施または実行できるのに、十分詳細に示されおよび説明される。したがって、本発明を不明確にすることを回避するに適切な箇所においては、説明は、当業者に知られる所定の情報を省略し得る。例示的な情報引き出しシステム図1は、例示的なオンライン情報引き出しシステム100を示す。システム100は、一つ以上のデータベース110、一つ以上のサーバ120、一つ以上のアクセス装置130を含む。データベース110は、一つ以上のデータベースのセットを含む。例示的な実施形態において、セットは、判例データベース111、鑑定人名簿112、専門家名簿またはライセンスデータベース113、評決および示談データベース114、および裁判所書類データベース116を含む。判例データベース111は一般に、一つ以上の地域、州、連邦、または国際的な管轄での、判決が下された判例に対する裁判所の見解の電子テキストおよび画像を含む。本発明の一つ以上の局面に従った、鑑定人名簿112は、構造1121などのような、一つ以上のレコードまたはデータベース構造を含む。構造1121は、専門家識別子部分1121Aを含み、その専門家識別子部分1121Aは、一つ以上の名簿文書またはエントリ1121B、一つ以上の評決文書またはエントリ1121C、および、一つ以上の記事1121Dに論理的に関連する。一部の実施形態は、専門家識別子を、摘要書briefおよび専門家報告および/または他の文書などの、裁判所書類文書に論理的に関連付ける。専門家名簿またはライセンスデータベース113は、一つ以上の州、連邦、または国際ライセンス当局からの専門家ライセンスデータを含む。例示的な実施形態において、これは、法律的、医学的、工学的、および科学的なライセンスまたは認定当局を含む。評決および示談データベース114は、判例データベース111内の、判決を下された評決、損害額算定、または判例に関連する法的論争の話し合いによる解決に関連する電子テキストおよび画像を含む。記事データベース115は、技術的、医学的、専門的、科学的、あるいは、他の学術的または権威的な定期刊行物および権威的な業界紙などの記事を含む。一部の実施形態は、特許刊行物を含む。裁判所書類データベース116は、裁判所の見解の判例データベース111の一つ以上のさらなるサブセットに関連する裁判所書類の電子テキストおよび画像を含む。例示的な裁判所書類の文書は、摘要書、申立、訴状、訴答、開示事項を含む。他のデータベース115は、新聞記事、ビジネスおよび金融、科学および技術、医学およびバイオインフォマティックス、および知的財産情報に関連する文書を含む、一つ以上のデータベースを含む。一部の実施形態において、文書を横断する論理関係は、手動にてか、または、訴訟当事者ID、日付、管轄区、弁護士識別子ID、訴訟番号などのレベレッジ情報の自動発見処理を用いて決定され、文書の任意の対の間の関係の存在または可能性を決定する。データベース110は、一つ以上の電気的、磁気的、または光学的データ記憶装置の例示的な形式をとり、個々のインデックス図示されずを含むか、さもなければ、それに関連する。それぞれのインデックスは、以下で記載する機能を容易にするために、対応する文書のアドレス、識別子および他の情報に関連する用語および/またはフレーズを含む。データベース112、114、および116は、ローカル、広域、プライベート、または仮想プライベートネットワークなどのワイヤレスまたはワイヤラインwireline通信ネットワークを介して、サーバ120に結合されるか、結合可能である。サーバ120は、一般に、ウェブページの形式、あるいは、関連するアップレット、アクティブXコントロール、リモート呼び出しオブジェクト、または、様々な厚みのクライアントをサービスするために、他の関連するソフトウェアおよびデータ構造を用いた他のマークアップ言語の形式において、データを提供するための一つ以上のサーバの代表的なものである。より詳細には、サーバ120は、プロセッサ121、メモリ122、契約者データベース123、一つ以上の検索エンジン124、およびソフトウェアモジュール125を含む。プロセッサ121は、一般に一つ以上のローカルまたは分散型プロセッサ、あるいは、仮想マシンの代表的なものであり、メモリ122に結合される。メモリ122は、一つ以上の電気的、磁気的、または光学的データ記憶装置の例示的な形式をとり、契約者データベース123、検索エンジン124、およびインターフェースモジュール125を格納する。契約データベース123は、制御、運営、およびデータベース110の現金払いベースアクセスまたは契約ベースアクセスを管理するための契約者関連のデータを含む。契約者データベース123は、制御、運営、およびデータベース110の現金払いベースアクセスまたは契約ベースアクセスを管理するための契約者関連のデータを含む。検索エンジン124は、データベース110に対して、ブール検索または自然言語検索機能を提供する。インターフェースモジュール125は、特に、データベース110に対して、ユーザ定義検索を助けるグラフィカルユーザインターフェースの一つまたはその一部を規定する。ソフトウェア125は、一つ以上のブラウザ互換性アップレット、ウェブページテンプレート、ユーザインターフェース要素、オブジェクトまたは制御特性、あるいは他のプログラムのオブジェクトまたは構造を含む。より詳細には、ソフトウェア125は検索インターフェース1251および結果インターフェース1252を含む。サーバ120は、ローカル、広域、プライベート、または仮想プライベートネットワークなどのワイヤレスまたはワイヤラインの通信ネットワークを介して、アクセス装置130などのような一つ以上のアクセス装置に通信するように結合されるか、または結合可能である。アクセス装置130は、サーバ130と通信するように結合されるか、または結合可能であるだけでなく、通常、一つ以上のアクセス装置を代表する。例示的な実施形態において、アクセス装置130は、パーソナルコンピュータ、ワークステーション、パーソナルデジタルアシスタントPDA、携帯電話、あるいは、サーバまたはデータベースとの効果的なユーザインターフェースを提供する任意の他の装置の形式をとる。特に、アクセス装置130は、一つ以上のプロセッサまたは処理回路131、メモリ132、ディスプレイ133、キーボード134、およびグラフィカルポインタまたはセレクタ135を含む。メモリ132は、オペレーティングシステム136、ブラウザ137、およびグラフィカルユーザインターフェースGUI138のためのコード機械可読または実行可能な命令を格納する。例示的な実施形態において、オペレーティングシステム136は、あるバーションのMicrosoftWindows登録商標オペレーティングシステムの形式をとり、ブラウザ137は、MicrosoftInternetExplorerの形式をとる。オペレーティングシステム136およびブラウザ137は、キーボード134およびセレクタまたはマウス135からの入力を受信するだけでなく、ディスプレイ133上のGUI138の表現をサポートする。表現において、GUI138は、一つ以上の対話型制御特性またはユーザインターフェース要素に関連するデータを提示する。例示的な実施形態は、アップレット、あるいは、サーバ120からの他のプログラムのオブジェクトまたは構造を用いて、インターフェース138の一部以上を規定する。特に、グラフィカルユーザインターフェース138は、クエリ領域1381および結果領域1382などの、一つ以上のディスプレイ制御領域を規定または提供する。それぞれの領域または、一部の実施形態においてはページは、一つ以上の対話型制御特性要素または小型装置と組み合わせて、データベース110および/またはサーバ120からのデータを表示するために、メモリにおいて個々に規定される。例示的な実施形態において、これらの制御特性のそれぞれは、ハイパーリンクまたは他のブラウザ互換のコマンド入力の形式をとる。より詳細には、クエリ領域1381は、少なくとも部分的にプロフィールクエリを規定するユーザ入力を受信するためのクエリ入力部分1381A、および、例えば専門家データベース112などからのデータのために、プロフィールクエリをサーバ120に提出するためのクエリ提出ボタン1381Bなどの、対話型制御特性を含む。結果領域1382は、提出されたクエリに対する検索結果を表示し、結果リスト部分1382Aおよび文書表示部分1382Bを含む。リスト部分1382Aは、サーバ120を介して、専門家データベース112などの一つ以上のデータベース110から、プロフェッショナルのプロフィールデータおよび関連する文書などの、一つ以上の対応する検索結果文書をアクセスまたは引き出すための制御特性2A1および2A2を含む。それぞれの制御特性は、個々の名前および/または都市、州を識別する、EXP1、EXP2などの個々の文書識別子またはラベル、ならびに、対応する専門家またはプロフェッショナルに対する主題の専門家データを含む。ディスプレイ部分1382Bは、図におけるリスト部分1382AのEXP2内にて識別されたプロフィールの、最初に表示されたもの、またはユーザ選択のものの完全なテキストの少なくとも一部を表示する。一部の実施形態は、選択可能なタブ領域として領域1382Aおよび1382Bを提示する。部分1382Bはまた、特性2B1、2B2、2B3、および2B4を含む。特性2B1をユーザが選択すると、選択された専門家であるEXP2のプロフィールテキストの引き出しおよび表示を開始し、特性2B2を選択すると、領域1382B内の別個のウィンドウにおいて表示される文書の、選択された専門家またはプロフェッショナルの画像によって保持される任意のライセンスまたは他の資格に対するライセンスデータの引き出しおよび表示を開始し、特性2B3を選択すると、専門家またはプロフェッショナルに関連する評決のデータの表示および引き出しを開始し、特性2B4を選択すると、専門家またはプロフェッショナルに関連する例えば、著された記事データベース115からの引き出しおよび表示を開始する。他の実施形態は、専門家またはプロフェッショナルによって著された、例えば摘要書および/または専門家レポートなど、または、専門家または証言が関与者であるところの宣誓証書および裁判の謄本などの、裁判所書類文書にアクセスするための追加的な制御特性を含む。さらなる他の実施形態は、選択された専門家に基づいたインターネット検索を開始する特性、およびその専門家またはプロフェッショナルのプロフィールに基づいたそのような検索の結果をフィルタリングする制御特性を提供する。例示的な作動方法図2は、システム100などの情報管理システムを作動させる一つ以上の例示的な方法のフローチャート200を示す。フローチャート200は、ブロック210~ブロック290を含み、例示的な実施形態において、連続的な実行シーケンスにおいて配置され、記載されている。しかしながら、他の実施形態は、二つ以上の仮想マシンまたはサブプロセッサとして組織される、多数のプロセッサまたはプロセッサ様装置、あるいは単一のプロセッサを用いて、並行して二つ以上のブロックを実行する。他の実施形態はまた、プロセスシーケンスを変更し、または、類似した結果を達成するために、異なる機能の区分を提供する。例えば、一部の実施形態は、クライアントサーバの機能の配置分を変更し得、その結果、サーバ側に示され、記載された機能は、クライアント側の全体または一部においてインプリメントされ得、その逆もまた然りである。さらに、さらなる別の実施形態は、モジュール間での、またはモジュールを介して通信される、関連する制御およびデータ信号を用いた、二つ以上の相互接続されたハードウェアモジュールとしてブロックをインプリメントする。したがって、これおよび、本記載における他の例示的なプロセスフローは、ソフトウェア、ハードウェア、およびファームウェアのインプリメンテーションに適用される。ブロック210は、検索インターフェースをユーザに必然的に提示させる。例示的な実施形態において、これによって、ユーザは、Westlawシステムなどのようなオンライン情報引き出しシステムのインターネットプロトコルIPアドレスへと、クライアントアクセス装置におけるブラウザを導き、次いで、そのシステムにログインする。首尾良いログインによって、図1またはその一つ以上の部分におけるインターフェース138などの、ウェブベースの検索インターフェースとなり、サーバ120から出力され、メモリ132に格納され、および、クライアントアクセス装置130によって表示される。次いで、ブロック220へと実行が進む。ブロック220は、クエリを受け取らせる。例示的な実施形態において、クエリは、専門家などのエンティティの一つ以上の属性を規定する。一部の実施形態において、クエリの文字列は、語句および/または結合子のセットを含み、他の実施形態においては、自然言語文字列を含む。また、一部の実施形態において、ターゲットデータベースのセットは、自動的にか、または、システムまたは検索インターフェースの形式に基づいたデフォルトによって規定される。図3および図4は、代替的な検索インターフェース300および400を示し、一つ以上の実施形態は、図1のインターフェース138の代わりに用いられる。ブロック230において実行は継続される。ブロック230は、グラフィカルユーザインターフェースを介して、検索結果をユーザに提示させる。例示的な実施形態において、これによって、サーバ制御またはコマンド下にあるサーバまたは構成要素が、例えば、専門家データベース110などの、一つ以上のデータベース110に対して、クエリを実行し、クエリ基準を満たす、プロフェッショナルのプロフィールなどの文書を識別させる。次いで、結果のリストアップは、図1におけるインターフェース138、または図5におけるインターフェース500などの、ウェブベースのインターフェースの一部として提示されるか、または表現される。実行はブロック240へと進む。ブロック240は、リストアップされたプロフェッショナルの一つ以上に関連する追加的な情報を提示させる。例示的な実施形態において、これは、検索結果においてリストアップされたプロフェッショナルのプロフィールの一つ以上のユーザ選択の形式における要求を受け取る。これらの追加的な結果は、図1におけるインターフェース138、または図6、図7、および図8における個々のインターフェース600、700、および800において示されるように表示され得る。インターフェース600は、選択されたプロフェッショナルに関連する追加的な情報に対するリンク610および620のリストアップを示す。図7において示されるように、リンク610を選択すると、インターフェース700において、評決文書または、一部の例においていは、関連する評決文書のリストの引き出しおよび表示を開始する。また、図8において示されるように、リンク620を選択すると、インターフェース800において、記事または一部の例の場合、記事のリストの引き出しおよび表示を開始する。専門家名簿を構築する例示的な方法図9において、フローチャート900は、システム100において使用されるような、専門家名簿またはデータベースを構築する例示的な方法を示す。フローチャート900はブロック910~ブロック960を含む。ブロック910において、例示的な方法は、テキスト文書からエンティティ参照レコードの取り出しを開始する。例示的な実施形態において、これは、有限状態変換器を用いて、およそ300,000の陪審員の評決示談JVS文書の中から、エンティティ参照を取り出す。JVS文書は、表1に例示されるように、鑑定人セクションまたはパラグラフを含む、コンシステントな構造を有する。例示的な実施形態は、鑑定人のパラグラフの位置を探し出し、個人に関係する語彙要素すなわち、この特定の主題領域において使用される用語を見出すために、構文解析プログラムを使用する。これらの語彙要素は、名前、地位、専門分野、組織、市および州を含む。パラグラフの構文解析は、それを文章に分離させ、次いで、別個または特定の有限状態変換器を用いてそれぞれの要素を構文解析する。以下の例は、組織要素のために使用される有限状態変換器からの規則的な式を表示する変数は、が前に付与される。通常、一人の専門家が、専門領域および他の情報とともに文章においてリストアップされる。二人以上の専門家が文章に挙げられた場合、その名前に最も近い専門領域および他の要素は、通常、その名前に関連される。それぞれのJVS文書は通常、一人の鑑定人のみをリストアップするが、しかしながら、一部の鑑定人は、二つ以上のJVS文書における照会である。表2はエンティティ参照レコードの一例である。いったんエンティティ参照レコードが規定されると、ブロック220において実行は継続される。ブロック920は、エンティティ参照レコードからのプロフィールレコードを規定する。例示的な実施形態において、プロフィールレコードを規定すると、専門家に対する独自の専門家プロフィールレコードを作成するために、その同一の人を参照する、鑑定人照会レコードをマージする。この目的のために、例示的な実施形態は、多数の苗字グループを規定するために、苗字により照会レコードをソートする。それぞれの苗字グループ内のレコードは、次いで、マージされていない専門家照会レコードを選択し、この選択されたレコードから新しい専門家プロフィールレコードを作成することによって処理される。新しい専門家照会レコードは次いで、マージされていないとしてマークされ、そのプロフィールレコードにおける専門家がそのレコードにおいて照会される同一人物を照会する確率を計算するためのベイズ照合Bayesianmatchingを用いて、グループにおけるマージされていないそれぞれの照会レコードと比較される。計算された照合確率が照合閾値を越える場合、その照会は、マージされているとマークされる。マージされていないレコードがグループに残る場合、そのサイクルが繰り返される。二つ以上の照会レコードが一人の人に関連する場合例えば、苗字のスペルミスなどで、そのプロフィールファイルに存在させるために、レコードの複製が可能であるということに留意されたい。この確率をアドレスするために、最後のパスが、マージされたプロフィールファイルを介してなされ、レコードの対は、手動のレビューのためにフラグ付けされる。表3は、専門家照会レコードから作成された、例示的な専門家プロフィールレコードを示す。ブロック930は、追加の情報を専門家照会レコードに追加する。例示的な実施形態において、これは、プロフェッショナルのライセンス当局、電話帳などの他のデータベースおよびソースからの情報を収集する。JVS文書における専門家への照会、この実施形態におけるオリジナルのエンティティレコードソースは、しばしば、専門家の位置情報を有しないが、他方で、プロフェッショナルのライセンスレコードは通常、専門家のフルネーム、および完全な現在の自宅および/または仕事場の住所を含み、それらを、追加のデータのための望ましいソースにする。一つの例示的なライセンス当局は、DrugEnforcementAgencyであり、それは薬を処方するための医療専門職のライセンスを供与する。収集されたライセンスレコード照会レコードに類似するおよび専門家が同一人物であることを照会するかどうかを決定することにおいて、例示的な実施形態は、ファーストネーム、ミドルネーム、名字、ネームサフィックス、都市-州情報、専門領域、および名前希少度に基づいた、ベイズ照合確率を計算する。照合確率が閾値確率を満たすか、または越える場合、収集されたライセンスレコードからの情報の一つ以上の要素は、専門家照会レコードへと組み込まれる。閾値基準が満たされない場合、収集されたライセンスレコードは、後に追加される、または収集されるレコードを用いて、マージャー考慮のために、データベースにおいて格納される。一部の実施形態は、照会レコードを規定するために、ブロック910において記載されたものと類似する補助的なデータ上にて、取り出し手順を実行し、次いで、専門家照会レコードを用いて、ブロック910におけるのと同じようなマージャ処理のセットとして送られる。ブロック940は、専門家の領域によって専門家プロフィールをカテゴリー化する。例示的な実施形態において、それぞれの鑑定人レコードは、専門家分類taxonomyにおける割り当てられた一つ以上の分類カテゴリーである。エンティティレコードのカテゴリー化によって、ユーザは、専門家の領域による鑑定人または他のプロフェッショナルを閲覧および検索することが可能である。専門家プロフィールレコードを専門家サブカテゴリーにマッピングするために、例示的な実施形態は、最上位カテゴリーおよびサブカテゴリーを含む、専門家カテゴライザーおよび分類を使用する。例示的な分類は、以下の最上位カテゴリーである、災害および事故、会計および経済、コンピュータおよび電子工学、建設および建築、犯罪、詐欺および個人の身元、雇用および職業、工学および科学、環境、家族および子供の保護監督、法律および保険、内科および外科、財産および不動産、精神医学および心理学、車両、運輸、機器および機械を含む。それぞれのカテゴリーは、一つ以上のサブカテゴリーを含む。例えば、災害および事故カテゴリーは、以下のサブカテゴリーである、エアロビクス、動物、衣料、ボート漕ぎ、爆撃、火傷/熱、育児、子供の安全性、建築、検死官、美容師/美容師Cosmetologist/理髪師Beautician/刺青師/犬噛傷DogBite/エンターテイメント、およびエクササイズなどを含む。専門家プロフィールレコードに主題カテゴリーを割り当てることは、その専門家分類における葉ノードに対する専門家に関連する専門記述子をマッピングする関数を用いる。この関数は以下の等式を用いて表される。T=fSTは分類ノードのセットを示し、Sは、専門記述子である。例示的な関数fは、専門記述子を専門領域にマッピングする、500の4つの文字セットの語彙目録を使用する。例えば、oncoの専門記述子を有する専門家は、腫瘍学oncologyの専門家、腫瘍学者oncologist、および小児腫瘍学者pediatriconcologistのサブカテゴリーにカテゴライズされる。他の分類もまた可能である。例示的な実施形態によって、記述子は、その分類において、二つ以上の専門領域すなわち、カテゴリーまたはサブカテゴリーにマッピングすることが可能である。例えば、小児外科は、小児科ノードおよび外科ノードの両方にマッピングされ得る。表5は、専門家領域が、カテゴリー内科および外科、ならびに、サブカテゴリー小児科、血液および血漿、腫瘍学にマッピングされる、専門家プロフィールレコードの例を示す。ブロック940は、一つ以上のテキスト文書および/または追加のデータセットを専門家プロフィールの一つ以上に関連付ける。この目的のために、例示的な実施形態は、一つ以上のJVS文書および/またはMedline記事を、ベイズベースのレコード照合を用いた鑑定人プロフィールレコードに論理的に関連付け、またはリンクする。表6はMedline記事のサンプルを示す。JVS文書およびmedlineの摘要を専門家プロフィールレコードにリンクするために、専門家照会レコードは、一つ以上の適切な構文解析器を用いて、構文解析を介して記事から取り出され、前述したプロフィール照合技術と類似したベイズ推定inferenceネットワークを用いてプロフィールレコードに対して照合される。JVS文書にとって、ベイズネットワークは、7つの一致する証拠ファーストネーム、名字、ミドルネーム、ネームサフィックス、ロケーション、組織、専門領域を用いて照合の確率を計算する。medlineの記事の場合、照合の確率は、前述したDozierの特許出願に記載されたように、追加的に名前の希少度に基づく。図10は、システム100において使用される専門家データベースなどのような、一つ以上のエンティティ名簿を生成し、維持する例示的な方法のフローチャート1000を示す。フローチャート1100は処理ブロック1010~1050を含む。ブロック1010において、例示的な方法は、文書の受取りから開始される。例示的な実施形態において、これは、裁判所の見解または摘要書などの、マークされていない文書を受け取る。しかしながら、他の実施形態は、他のタイプの文書を受け取り、処理する。次いで、ブロック1020へと実行は進む。ブロック1020は、文書のタイプを決定する。例示的な実施形態は、例えば、タイプのセットの中を差異化するために、特定の文書形式およびシンタックスおよび/またはキーワードを検索するなどの、文書のタイプを決定する一つ以上の方法を使用する。一部の実施形態において、タイプは文書のソースから推定され得る。判例、陪審員の評決、法律評論誌、摘要書などの入ってくるincomingコンテンツタイプは、様々な文法、シンタックス、および構造的な差異を有する。タイプまたは文書記述が決定された後、ブロック1030において実行は継続される。ブロック1030は、文書の決定されたタイプに基づき、受け取られた文書から、一つ以上のエンティティ参照レコードを取り出す。例示的な実施形態において、4つのタイプ弁護士、判事、鑑定人などの個人名、事務所や会社などの組織名、薬や薬剤の商品名、実情のプロフィール主題領域に固有ののエンティティレコードが取り出される。専門化された、または構成可能な、構文解析器有限状態変換器は、決定された文書のタイプおよび構築されたエンティティレコードに基づいて選択または構成され、エンティティのそれぞれのタイプに対するエンティティ情報を識別および取り出す。名付けられたエンティティ人物、住所、会社などを専門的に検索することによって、またはエンティティ間の関係によって、構文解析器は情報を取り出す。構文解析器のテキスト取り出しは、データの入力基準に基づく。例えば、さらに構造化されたタグを付けられたデータによって、よりきついtighter規則のセットが構文解析器内に構築されることが可能である。この規則のセットは、さらに特定の情報が、特定のエンティティについて、取り出されることを可能にする。ウェブサイトなどの、さらに自由なデータ収集は、規則ベースの構文解析器に対して役に立たない。収集はまた、構造化されたデータ、半構造化されたデータ、および自由のデータの組み合わせを含み得る。より詳細には、構文解析器は、正規表現の方法を介して展開される。正規表現は、構文解析器がエンティティのタイプおよび情報のカテゴリーを見出すための、規則を提供する。ブロック1040は、それぞれの取り出されたエンティティ参照レコードを、一つ以上の現行の当局名簿にリンクまたは論理的に関連付けようとする。例示的な実施形態において、これは、それぞれの取り出されたエンティティ参照、および、認可された精度に関する権威として指定されている、対応する名簿またはデータベースにおける、一つ以上の対応する候補レコードに対するベイズ照合確率を計算する。照合の確率が照合基準を満たす場合、そのレコードは、マージされ、または入力文書に関連付けられる。次いで、ブロック1050へと実行は進む。ブロック1050は、照合プロセスを用いて、照合されないエンティティ参照レコードの質を高める。例示的な実施形態において、この質を高めるプロセスは、ウェブ、他のデータベース、および他の名簿またはリスト上のデータ収集harvesterの特定のタイプを作動させ、図1における専門家データベース112などの、データベースに対する、新しい関連するプロフィール情報のキャッシュを集める。照合しない、またはマークされないエンティティレコードは、次いで、ベイズ照合を用いて、収集されたエンティティレコードに対して照合される。照合基準を満たすものは、関連するエンティティ名簿への追加の前に、認証または確認のための品質管理プロセスへと照会される。品質管理プロセスは、手動、半自動、または全自動であり得る。例えば、一部の実施形態は、照合基準が越えられる程度の品質管理のタイプを基礎にする。一部の実施形態において、ブロック1050は、ブロック1010~1040を用いて、並行して動作し、任意の数のウェブクローラー、関連するデータベース、またはCDを用いて、新しいエンティティレコードに関連するデータを継続的に引き出し、新しいエンティティレコードを構築することを企てる。結論上述された実施形態は、本発明を実施またはインプリメントする一つ以上の方法を例示および教示するためのみを意図されているのであって、その広さまたは範囲を限定するものではない。本発明の実際の範囲は、本発明の教示を実施またはインプリメントするあらゆる方法を包括するものであり、上の請求の範囲およびその均等物によってのみ限定される。"