処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて主走査方向または/及び副走査方向に設定する分割境界設定手段と、処理対象の前記画像を主走査方向の前記分割境界または/及び副走査方向の前記分割境界で分割画像に分割する分割手段と、前記分割手段が主走査方向の前記分割境界で分割した前記分割画像を90度回転させて回転分割画像とする回転手段と、前記分割画像または/及び前記回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理手段と、画像処理後の前記分割画像または/及び画像処理後の前記回転分割画像を前記回転手段による回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、前記分割境界設定手段の判別した画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成手段と、を備えていることを特徴とする画像処理装置。前記分割境界設定手段は、処理対象の画像の地肌を検出し、該地肌領域を前記分割境界として設定することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。前記分割境界設定手段は、処理対象の画像の文字、網点等の濃度差の大きい大濃度差領域と絵柄等の濃度差の小さい小濃度差領域を検出して、該大濃度差領域については、該画像のライン毎に主走査方向において該大濃度差領域以外の領域のうち連続する画素数の最も多い領域の中心を分割境界として設定し、該小濃度差領域については、該小濃度差領域の主走査方向中心を分割境界として設定し、前記画像合成手段は、前記分割境界設定手段が前記大濃度差領域を前記分割境界として設定すると、該分割境界を挟んだ各分割画像の主走査方向所定幅の地肌濃度を用いて該分割画像を合成し、前記小濃度差領域を該分割境界とすると、該分割境界を挟んだ各分割画像の主走査方向所定幅の各画素に対して主走査方向の座標に応じた線形補間を施して該分割画像を合成することを特徴とする請求項1記載の画像処理装置。前記分割境界設定手段は、前記画像の所定ライン数を比較判断して、ライン毎に前記分割境界を設定することを特徴とする請求項1から請求項3のいずれかに記載の画像処理装置。前記分割境界設定手段は、前記分割境界の連続性を検出して、同じ画像種類における該分割境界に不連続部分があると、少なくとも該分割境界の不連続部分を挟んだ2ラインの画像種類を他の画像種類に切り替えて前記画像合成手段に通知することを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像処理装置。請求項1から請求項5のいずれかに記載の画像処理装置を搭載していることを特徴とする画像形成装置。処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて主走査方向または/及び副走査方向に設定する分割境界設定処理ステップと、処理対象の前記画像を主走査方向の前記分割境界または/及び副走査方向の前記分割境界で分割画像に分割する分割処理ステップと、前記分割処理ステップにおいて主走査方向の前記分割境界で分割された前記分割画像を90度回転させて回転分割画像とする回転処理ステップと、前記分割画像または/及び前記回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理ステップと、画像処理後の前記分割画像または/及び画像処理後の前記回転分割画像を前記回転処理処理ステップでの回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、前記分割境界設定処理ステップで判別された画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成処理ステップと、を有していることを特徴とする画像処理方法。コンピュータに、処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて主走査方向または/及び副走査方向に設定する分割境界設定処理と、処理対象の前記画像を主走査方向の前記分割境界または/及び副走査方向の前記分割境界で分割画像に分割する分割処理と、前記分割処理において主走査方向の前記分割境界で分割された前記分割画像を90度回転させて回転分割画像とする回転処理と、前記分割画像または/及び前記回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理と、画像処理後の前記分割画像または/及び画像処理後の前記回転分割画像を前記回転処理での回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、前記分割境界設定処理で判別された画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成処理と、を実行させることを特徴とする画像処理プログラム。しかしながら、上記公報記載の従来技術にあっては、分割画像の繋ぎ目に線形補間や線形補間に準ずる補間を施して分割画像を合成しているため、境界部分を滑らかにつなぐことはできるが、分割画像の繋ぎ目が文字や網点等の濃度変化の大きい画像であると、分割前の画像よりも先鋭性が低下して、繋ぎ目部分の画像の画質が劣化するという問題があった。そこで、本発明は、画像を分割して画像処理した分割画像を繋ぎ合わせたときの繋ぎ目部分の画像品質を向上させることを目的としている。上記目的を達成するために、請求項1記載の画像処理装置は、処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて主走査方向または/及び副走査方向に設定する分割境界設定手段と、処理対象の前記画像を主走査方向の前記分割境界または/及び副走査方向の前記分割境界で分割画像に分割する分割手段と、前記分割手段が主走査方向の前記分割境界で分割した前記分割画像を90度回転させて回転分割画像とする回転手段と、前記分割画像または/及び前記回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理手段と、画像処理後の前記分割画像または/及び画像処理後の前記回転分割画像を前記回転手段による回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、前記分割境界設定手段の判別した画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成手段と、を備えていることを特徴としている。本発明によれば、画像を分割して画像処理した分割画像を繋ぎ合わせたときの繋ぎ目部分の画像品質を向上させることができる。以下、本発明の好適な実施例を添付図面に基づいて詳細に説明する。なお、以下に述べる実施例は、本発明の好適な実施例であるので、技術的に好ましい種々の限定が付されているが、本発明の範囲は、以下の説明によって不当に限定されるものではなく、また、本実施の形態で説明される構成の全てが本発明の必須の構成要件ではない。図1~図14は、本発明の画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラムの一実施例を示す図であり、図1は、本発明の画像処理装置、画像形成装置、画像処理方法及び画像処理プログラムの一実施例を適用した画像処理装置1の要部ブロック構成図である。図1において、画像処理装置1は、分割境界検出部2、画像分割部3、3つの画像処理部4a、4b、4c及び画像合成部5等を備えており、少なくとも画像処理部4a~4cは、画像処理ASICApplicationSpecificIntegratedCircuit等のデバイスで構成されている。画像処理装置1は、上記各部の他に、図示しないが、コントローラや操作表示部及び処理対象の画像データを取り込むデータ取得部等を備えている。画像処理装置1は、プリンタ装置、複写装置、ファクシミリ装置、複合装置等の画像形成装置に適用される。コントローラは、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory等を備え、CPUが、ROM内のプログラムに基づいてRAMをワークメモリとして利用して、画像処理装置1の各部を制御して、画像処理装置1としての基本処理を実行するとともに、本発明の分割画像処理を適切に実行する。すなわち、ROM、EEPROMElectricallyErasableandProgrammableReadOnlyMemory、EPROM、フラッシュメモリ、フレキシブルディスク、CD-ROMCompactDiscReadOnlyMemory、CD-RWCompactDiscRewritable、DVDDigitalVersatileDisk、SDSecureDigitalカード、MOMagnetoOpticalDisc等のコンピュータが読み取り可能な記録媒体に記録されている本発明の画像処理方法を実行する画像処理プログラムを読み込んで、図示しないROMやハードディスクに導入することで、後述する画像を複数に分割して分割画像毎に画像処理を行った後に合成する画像処理方法を実行する画像処理装置として構築されている。この画像処理プログラムは、アセンブラ、C、C、C、Java登録商標等のレガシープログラミング言語やオブジェクト指向ブログラミング言語等で記述されたコンピュータ実行可能なプログラムであり、上記記録媒体に格納して頒布することができる。操作表示部は、画像処理装置1に各種動作を行わせるための各種命令を入力操作する操作キー及び操作キーのキー操作内容や画像処理装置1からユーザに通知する各種情報を表示する表示部等を備えている。データ取得部は、例えば、原稿を主走査及び副走査して該原稿の画像を読み取るスキャナ、LANLocalAreaNetwork等のネットワークに接続されて該ネットワークに接続されているコンピュータ等の外部装置から画像データを受信するネットワークインターフェイス等である。画像処理部画像処理手段4a~4cは、複数ライン分のラインメモリを備えたASICApplicationSpecificIntegratedCircuit等で構成されており、通常、ライン順次に画像処理を行うが、コスト削減等から必要最小限のライン幅のラインメモリを搭載している。画像処理部4a~4cは、画像処理を行う場合、処理対象の画像のライン幅やライン数が、ラインメモリのライン幅やライン数よりも大きいときには、処理対象画像を垂直方向副走査方向や水平方向主走査方向に複数の分割画像領域に分割して画像処理を行う必要がある。また、画像処理部4a~4cは、処理対象画像の画像種類と該画像に対して施す画像処理の内容によっては、処理対象画像を分割して画像処理を行うことが適切な場合がある。そこで、画像処理装置1は、まず、分割境界検出部分割境界設定手段2が、処理対象画像の分割境界の検出設定を行う。分割境界検出部2は、例えば、図2aに示すように、処理対象画像が、水平方向または垂直方向において、画像処理部4a~4cの処理可能な画像幅以下、適宜、画像処理可能幅という。を超える画像であると、図2bに示すように、処理対象の画像の画像種類例えば、文字、ライン間、絵柄等を判別して、該画像種類に基づいて、処理対象画像の分割及び結合を行うことによって劣化し難い画像領域画像部分を分割境界として検出設定し、検出設定した分割境界の画像種類情報文字、絵柄、地肌等を領域判定結果情報として、画像分割部3及び画像合成部5に出力する。画像分割部分割手段、回転手段3は、分割境界検出部2が設定した分割境界で処理対象画像を分割し、分割した分割画像データをそれぞれ画像処理部4a~4cに出力する。画像分割部3は、分割境界検出部2が検出した分割画像データが主走査方向において画像処理可能幅以下であるか否かに基づいて、分割画像データをそのまま画像処理部4a~4cに出力するか、分割画像データを90度回転させて画像処理部4a~4cに出力するか判断して、分割画像データの画像処理部4a~4cへの出力を行う。画像処理部4a~4cは、それぞれ画像分割部3から入力される分割画像データに対して、所定の画像処理例えば、処理対象全体に対して予め設定されている画像処理、文字、写真等の画像種類に対して予め設定されている画像処理を施して、処理済み分割画像データを画像合成部5に出力する。画像合成部画像合成手段5は、分割境界検出部2から渡される領域判定結果情報画像種類情報に基づいて各画像処理部4a~4cが画像処理した分割画像データを繋ぎ合わせて1つの画像に合成して、後段の処理部に出力する。この場合、分割画像が90度回転されていると、90度逆回転させて画像合成する。次に、本実施例の作用について説明する。本実施例の画像処理装置1は、処理対象の画像を分割合成を画像品質が良好な状態で行う。すなわち、画像処理装置1は、例えば、スキャナまたは外部装置から、図2aに示したような画処理部4a~4cの備えている画像処理用のラインメモリのライン幅よりもライン幅の大きい画像データが入力されると、分割境界検出部2が、処理対象画像をラインメモリのライン幅の範囲内で検出して、例えば、図2bに示したように分割するが、分割画像を合成する際に画像劣化し難い境界で分割位置であって、分割数を極力削減した分割位置を検出して分割する。まず、分割境界検出部2及び画像分割部3における画像の分割境界の検出設定及び分割処理について説明する。分割境界検出部2は、図3に示すように、まず、処理対象画像に対して垂直分割境界検出処理を行なって、垂直分割条件を満たすか否かによって、処理対象画像が垂直分割可能かどうか判断するステップS101。すなわち、分割境界検出部2は、例えば、図4に示すように、例えば、画像処理可能幅が、8000画素で、処理対象画像の画像幅が、12000画素である場合、画像処理部4a~4cで画像処理するには、処理対象画像を分割する必要がある。そこで、分割境界検出部2は、まず、処理対象画像を垂直方向副走査方向で分割することのできる境界を探す垂直分割境界検出処理を行なう。この場合、分割後の画像分割画像の数が、可能な限り少なくなるようにするために、主走査座標4000~8000の画像領域を、図4に示すように、垂直分割候補領域とする。この垂直分割候補領域で画像分割を行なうことができると、本実施例の画像処理装置1では、分割画像の数は2つとなり、後の処理の効率を向上させて、分割境界の画像劣化のリスクも削減することができる。分割境界検出部2は、垂直分割候補領域を、垂直方向において、所定副走査長の検査副走査長領域vsepblklenずつ、水平方向において、所定主走査幅の検査主走査幅領域vsepblkwidの短冊状の垂直検査ブロックに分割し、各垂直検査ブロック内の画素値の最大値と最小値の差を求める。分割境界検出部2は、各垂直検査ブロック内の画素値の最大値と最小値の差を予め設定されている閾値vsepdenthと比較して、該差が閾値vsepdenth以下であると、当該垂直検査ブロック内の濃度が十分に均一な地肌部分等であり、分割可能と判断する垂直分割候補領域判断処理を、垂直分割候補領域の主走査方向全域にわたって実施する。分割境界検出部2は、該検査副走査長領域vsepblklenにおいて、垂直分割候補領域の水平方向全域にわたって垂直分割候補領域判断処理を実施すると、水平方向において、垂直検査ブロック毎に上記分割可能と判断した垂直検査ブロックのうち、該垂直分割候補領域で最も中央に近い垂直検査ブロックの水平方向の中央を分割境界として設定する。なお、検査副走査長領域vsepblklen、検査主走査幅領域vsepblkwid及び閾値vsepdenthは、適宜に設定可能なパラメータである。分割境界検出部2は、垂直分割候補領域の水平方向全域にわたって垂直分割候補領域判断処理を実施して、分割境界を設定すると、該垂直分割候補領域のうち、次の検査副走査長領域vsepblklenについて、同様に、垂直分割候補領域判断処理を実施するという処理を順次繰り返し行い、垂直分割候補領域判断処理を完了して分割可能と判断するとステップS101で、YESのとき、画像を該分割境界で分割して各分割画像を対応する画像処理部4a~4cに送信するステップS102。分割境界検出部2は、垂直分割候補領域判断処理において分割ができないと判断するとステップS101で、NOのとき、副走査方向に画像処理可能幅分の領域を対象として、水平分割境界検出処理を行って、水平分割が可能であるか判断するステップS103。分割境界検出部2は、水平分割境界検出処理では、垂直分割境界検出処理と同様に、分割後の画像の数が少なくなるようにするために、図5に示すように、画像処理部4a~4cの処理可能幅の1/2以降を水平分割候補領域とする。そして、分割境界検出部2は、水平分割候補領域を垂直方向に所定幅を有する検査水平幅領域hsepblklenの水平検査ブロックに分割し、各水平検査ブロック内の画素値の最大値と最小値の差を求める。分割境界検出部2は、各水平検査ブロック内の画素値の最大値と最小値の差を予め設定されている閾値hsepdenthと比較して、該差が閾値hsepdenth以下であると、当該水平検査ブロック内の濃度が十分に均一な地肌部分等であり、分割可能と判断する水平分割候補領域判断処理を、水平分割候補領域の垂直方向全域にわたって実施する。分割境界検出部2は、分割可能と判断した水平検査ブロックのうち、最も垂直方向後端側の水平検査ブロックにおける垂直方向の中央を分割境界として設定して、水平分割候補領域判断処理を完了して分割可能と判断するとステップS103で、YESのとき、画像を該分割境界で分割して、各分割画像を、時計方向に90度回転させて、対応する画像処理部4a~4cに送信するステップS104。なお、検査水平幅領域hsepblklen及び閾値hsepdenthは、適宜設定可能なパラメータである。分割境界検出部2は、ステップS103で、水平分割条件を満たさない、すなわち、水平分割が不可能であると判断するとステップS103で、NOのとき、画像分割境界設定分割処理を行うステップS105。画像境界検出部2は、この分割境界設定処理において、分割した画像に対して画像処理した後に画像合成したときに画像が劣化し難い画像部分を分割境界として検出設定する。例えば、図6に示すように、文字と絵柄判定部が混在する画像であって、画像処理部4a~4cの備えているラインメモリのライン幅で画像を分割する必要があり、領域A1と領域A2で示す領域が画像処理部4a~4cのラインメモリのライン幅で決定される領域であるとすると、画像境界検出部2は、図6aに破線で示す地肌部分を、画像合成したときに画像が劣化し難い分割境界として検出設定する。この場合、分割境界検出部2は、分割後の双方の分割画像領域に対して、分割境界側に、一定幅のオーバーラップ領域を取りながら分割境界を定める。例えば、図6aの場合、領域A1の矢印と領域A2の矢印が重なっている領域がオーバーラップ領域となる。次に、分割境界検出部2は、分割境界部分における画像に対して、文字網点の検出を行い、文字網点部と絵柄部に分ける文字網点検出処理を行なうステップS106。図6aでは、上半分が文字網点部であり、下半分が絵柄部である場合を示している。そして、画像境界検出部2は、分割境界部分における画像に対して、地肌検出を行い、地肌部とそれ以外に分ける地肌検出処理を行なうステップS107。次に、画像境界検出部2は、分割境界部分における画像に対して、マスク境界を検出するマスク境界検出処理を行うステップS108。画像境界検出部2は、地肌部判定処理J1、ライン判定処理J2、マスク境界検出処理J3及び連続性補正処理J4を実行することで、マスク境界検出を行い、これらの各処理については、後で説明する。そして、画像分割部3は、画像境界検出部2が検出設定した分割境界に基づいて、図6bに示すように、処理対象画像を分割しステップS109、マスク境界に従って各分割領域図6では、領域A1、領域A2のうち分割境界側のマスク領域を地肌レベルでマスクして画像分割境界設定分割処理を終了するステップS110。この地肌レベルで分割境界側のマスク領域をマスクすることで、画像を分割境界で分割したかのように各分割画像を扱うことができる。画像処理部4a~4cが、このようにして分割された各分割領域A1、A2等の画像分割画像データに対して、予め設定された画像処理を行い、画像合成部5が、画像処理後の画像データを、地肌を背面にして繋ぎ合わせることで結合して結合画像を生成する。そして、画像境界検出部2は、上記マスク境界検出における地肌部判定処理J1を、図7に示すように行って、オーバーラップ領域内の各画素が地肌であるか否か判定する。すなわち、画像境界検出部2は、図8に示すようなオーバーラップ領域の画像データを複数ライン分バッファリングするバッファを備え、オーバーラップ領域の1ライン当たりM画素分であってNライン分の画像データをバッファに保存する。画像境界検出部2は、例えば、図7において破線で囲ったNライン分の画像データをバッファにバッファリングすると、そのNライン分の画像データを参照して処理対象の画素が地肌であるか否か判定する。そして、画像境界検出部2は、主走査方向の各座標で、Nライン分の画像データの最大値を求め、処理対象ラインの副走査座標をYとしたとき、処理対象ラインの主走査座標0~Mの最大濃度は、次式により求めることができる。主走査座標0の最大濃度=maxDDD主走査座標1の最大濃度=maxDDD主走査座標Mの最大濃度=maxDDDここで、座標abの画素の濃度をDとしている。そして、画像境界検出部2は、各主走査座標での最大濃度を、予め地肌判定用の閾値として設定されている閾値thmaxと比較して、地肌であるか否か判定する。なお、この閾値thmaxは、適宜設定可能なパラメータである。すなわち、画像境界検出部2は、各主走査座標での画素の最大濃度>thmaxであると、地肌ではないと判断し、各主走査座標での画素の最大濃度≦thmaxであると、地肌であると判断する。また、画像境界検出部2は、上記ライン判定処理J2を、図9に示すように、行って、オーバーラップ領域内の各ラインが、絵柄ライン、文字ライン及び行間ラインのいずれのラインであるかを判定する。すなわち、画像境界検出部2は、条件1を満たすか否かチェックし、処理対象のライン注目ラインが絵柄ラインであるか否か判定するステップS201。すなわち、画像境界検出部2は、上記文字網点判定した文字網点部の画素数を、予め絵柄ラインであるか否かを判定する閾値として設定されている絵柄閾値thcharと比較して、絵柄判定ラインであるか否かを条件1として判定する。なお、この絵柄閾値thcharは、適宜設定可能なパラメータである。具体的には、画像境界検出部2は、文字網点検出結果が文字である画素の注目ライン中の画素数>thcharであることを条件1として判断し、文字網点検出結果が文字である画素の注目ライン中の画素数≦thcharであると、すなわち、ステップS201で条件1を満たしておらずNOであると、注目ラインは絵柄ラインであると判定してライン判定処理を終了するステップS202。ステップS201で、文字網点検出結果が文字である画素の注目ライン中の画素数>thjihadaであると、すなわち、ステップS201で条件1を満たしていてYESであると、画像境界検出部2は、条件2を満たすか否かチェックし、処理対象のライン注目ラインが文字ラインであるか否か判定するステップS203。すなわち、画像境界検出部2は、上記地肌判定した地肌部の画素数を、予め地肌ラインであるか否かを判定する閾値として設定されている地肌閾値thjihadaと比較して、行間ラインであるか、文字ラインであるかを条件2として判定する。なお、この地肌閾値thjihadaは、適宜設定可能なパラメータである。具体的には、画像境界検出部2は、地肌判定検出結果が地肌である画素の注目ライン中の画素数>thjihadaであることを条件2として判断し、地肌検出結果が地肌である画素の注目ライン中の画素数≦thjihadaであると、すなわち、ステップS203で条件2を満たしておらずNOであると、注目ラインは文字ラインであると判定してライン判定処理を終了するステップS204。ステップS203で、地肌検出結果が地肌である画素の注目ライン中の画素数>thjihadaであると、すなわち、ステップS203で条件2を満たしていてYESであると、注目ラインは行間ライン地肌ラインであると判定してライン判定処理を終了するステップS205。また、画像境界検出部2は、上記マスク境界検出処理J3を、図10及び図11に示すように行って、マスク境界を判定する。すなわち、画像境界検出部2は、上記ライン判定処理J2でのライン判定結果が、図10に示すように、濃度差の小さい絵柄ラインまたは行間ライン等の少濃度差領域であると、そのラインの中心をマスク境界とし、上記ライン判定処理J2でのライン判定結果が、図11に示すように、濃度差の大きい文字ライン等の大濃度差領域であると、地肌部の連続画素数をカウントして、地肌部における最も連続画素数の多い部分の中心を、マスク境界とする。さらに、画像境界検出部2は、上記連続性補正処理J4を、図12及び図13に示すように行って、文字ラインを絵柄ラインに置き換える。すなわち、画像境界検出部2は、図12aに示すように、ライン判定処理J2で、文字ラインが2ライン連続し、行間ラインが2ライン連続した後、文字ラインが4ライン連続して、上述のようにライン判定処理を行った結果に基づいてマスク境界を判定した場合、文字ラインが4ライン連続しているにもかかわらず、図12aに破線の丸で示すように、マスク境界が、連続する文字ラインで不連続な状態となっている。このような場合、画像境界検出部2は、連続する文字ラインのうち、マスク境界が不連続部分を挟んだ前後の文字ラインを、図12bに示すように、絵柄ラインに変更する。このように、文字ラインを絵柄ラインに変更すると、たとえ、分割境界の位置を誤検出して分割境界が文字に重なる事態が発生しても、当該分割境界部分は、絵柄ラインに置き換えられているため、画像合成部5は、画像合成処理において、後述するように、滑らかに合成することとなり、画質の劣化を防止することができる。そして、画像処理装置1は、上述のようにして、処理対象画像を分割して、各分割画像に対して画像処理をそれぞれ画像処理部4a~4cで行った後、画像合成部5で、分割境界検出部2からの領域判定結果情報に基づいて、画像処理部4a~4cで画像処理された分割画像を合成して1つの画像を生成する。画像合成部5は、この画像合成処理において、上述のように、画像分割の際に、分割後における各分割画像の分割境界側の面には、オーバーラップ領域が設けられており、このオーバーラップ領域を一つの画像に重ね合わせて繋ぎ合わせることで、2つの画像を合成するとともに、図13及び図14に示すように、文字ライン及び行間ラインの場合と、絵柄ラインの場合とで、合成方法を切り替える。すなわち、画像合成部5は、分割境界が文字ライン及び行間ライン等の大濃度差の分割画像を合成する場合には、図13に示すように、画像分割部2が検出した地肌レベルを使用して、2つの分割画像のオーバーラップ領域を重ね合わせて繋ぎ合わせることで合成する。例えば、画像合成部5は、2つの領域A1と領域A2を合成する場合、領域A1の濃度と地肌レベルの差の絶対値≧領域A2の濃度と地肌レベルの差の絶対値であると、領域A1の濃度を合成後の濃度とし、領域A1の濃度と地肌レベルの差の絶対値<領域A2の濃度と地肌レベルの差の絶対値であると、領域A2の濃度を合成後の濃度とする。また、画像合成部5は、濃度差の小さい絵柄ライン等の小濃度差の分割画像を合成する場合には、図14に示すように、主走査方向の座標に応じた線形補間を行って画像合成する。すなわち、画像合成部5は、例えば、図14に示すように、領域A1と領域A2を合成するときに、領域A1と領域A2のオーバーラップ領域の画素数がNであった場合、オーバーラップ領域の一番左側主走査方向先端側にある画素の主走査座標を0と設定すると、オーバーラップ領域の一番右側主走査方向後端側にある画素の主走査座標は、N-1となるため、合成後の濃度を、次式によって求める。合成後の濃度=領域A1の濃度×N-主走査座標/N領域A2の濃度×主走査座標/Nなお、図14においては、合成前の領域A1の濃度と領域A2の濃度が極端に異なっている場合が示されているが、実際には、1つの画像を上述したような分割方法で決定及び設定した分割境界で分割した画像を合成することになるため、合成前における2つの画像の間には、図14に示すような大きな濃度差が発生することは無く、合成後の画像品質を向上させることができる。このように、本実施例の画像形成装置1は、処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて水平方向主走査方向または/及び垂直方向副走査方向に設定する分割境界検出部分割境界設定手段2と、処理対象の画像を水平方向の分割境界または/及び垂直方向の分割境界で分割画像に分割する画像分割部分割手段3と、水平方向の分割境界で分割した分割画像を90度回転させて回転分割画像とする画像分割部回転手段3と、前記分割画像または/及び前記回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理部画像処理手段4a~4cと、画像処理後の前記分割画像または/及び画像処理後の前記回転分割画像を上記画像分割部による回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、分割境界検出部2の判別した画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成部画像合成手段5と、を備えている。具体的には、濃度差の大きい画像部分は避けて、濃度のより均一な部分で、画像の分割と合成を行うために、垂直、水平の両方向から濃度の均一部分を検出し、水平方向に分割した場合は画像を、画像処理部4a~4cで画像処理できるように回転して画像処理後に元に戻して合成することで、画像を分割して画像処理した分割画像を繋ぎ合わせたときの繋ぎ目部分の画像品質を向上させている。したがって、合意画像の画像品質が劣化し難い分割境界をしい直方向だけでなく水平方向においても検出して、必要に応じて分割した画像を回転させて画像処理を施した後に、画像合成することができ、画像を分割して画像処理した分割画像を繋ぎ合わせたときの繋ぎ目部分の画像品質を向上させることができる。本実施例の画像形成装置1は、処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて水平方向または/及び垂直方向に設定する分割境界設定処理ステップと、処理対象の前記画像を水平方向の分割境界または/及び垂直方向の分割境界で分割画像に分割する分割処理ステップと、該分割処理ステップにおいて水平方向の分割境界で分割された分割画像を90度回転させて回転分割画像とする回転処理ステップと、分割画像または/及び回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理ステップと、画像処理後の分割画像または/及び画像処理後の回転分割画像を前記回転処理処理ステップでの回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、前記分割境界設定処理ステップで判別された画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成処理ステップと、を有する画像処理方法を実行している。したがって、合意画像の画像品質が劣化し難い分割境界をしい直方向だけでなく水平方向においても検出して、必要に応じて分割した画像を回転させて画像処理を施した後に、画像合成することができ、画像を分割して画像処理した分割画像を繋ぎ合わせたときの繋ぎ目部分の画像品質を向上させることができる。さらに、本実施例の画像形成装置1は、コンピュータに、処理対象の画像の画像種類を所定領域毎に判別して、該画像を所定の分割境界で複数の分割画像に分割した後に合成するときに該分割境界での合成画像の画像品質が劣化し難い分割境界を該画像種類に基づいて水平方向または/及び垂直方向に設定する分割境界設定処理と、処理対象の画像を水平方向の分割境界または/及び垂直方向の分割境界で分割画像に分割する分割処理と、該分割処理において主走査方向の分割境界で分割された分割画像を90度回転させて回転分割画像とする回転処理と、分割画像または/及び回転分割画像それぞれに対して所定の画像処理を施す画像処理と、画像処理後の分割画像または/及び画像処理後の回転分割画像を前記回転処理での回転とは90度逆回転させた復元分割画像を、前記分割境界設定処理で判別された画像種類に基づいて1つの画像に合成する画像合成処理と、を実行させる画像処理プログラムを搭載している。したがって、合意画像の画像品質が劣化し難い分割境界をしい直方向だけでなく水平方向においても検出して、必要に応じて分割した画像を回転させて画像処理を施した後に、画像合成することができ、画像を分割して画像処理した分割画像を繋ぎ合わせたときの繋ぎ目部分の画像品質を向上させることができる。また、本実施例の画像形成装置1は、分割境界検出部2が、処理対象の画像の地肌を検出し、該地肌領域を分割境界として設定している。したがって、濃度差の大きい画像を分割合成したときの繋ぎ目における画像の先鋭性の劣化を抑制することができ、分割画像を結合したときの繋ぎ目部分の画像品質を適切に向上させることができる。さらに、本実施例の画像処理装置1は、分割境界検出部2が、処理対象の画像の文字、網点等の濃度差の大きい大濃度差領域と絵柄等の濃度差の小さい小濃度差領域を検出して、該大濃度差領域については、該画像のライン毎に主走査方向において該大濃度差領域以外の領域のうち連続する画素数の最も多い領域の中心を分割境界として設定し、該小濃度差領域については、該小濃度差領域の主走査方向中心を分割境界として設定する。そして、画像合成部5が、分割境界検出部2が処理対象の画像の大濃度差領域を分割境界として設定すると、該分割境界を挟んだ各分割画像の主走査方向所定幅の地肌濃度を用いて該分割画像を合成し、前記小濃度差領域を該分割境界とすると、該分割境界を挟んだ各分割画像の主走査方向所定幅の各画素に対して主走査方向の座標に応じた線形補間を施して該分割画像を合成している。したがって、文字部分や網点部分等の濃度差の大きい大濃度差領域を分割した分割画像を結合したときの繋ぎ目部分の画像品質を適切に向上させることができるとともに、絵柄部分等の濃度差の小さい小濃度差領域分割した分割画像を結合したときの繋ぎ目部分の画像品質を適切に向上させることができる。また、本実施例の画像処理装置1は、分割境界検出部2が、処理対象の画像の所定ライン数を比較判断して、ライン毎に分割境界を設定している。したがって、より一層適切な分割境界を検出して設定することができ、分割画像を結合したときの繋ぎ目部分の画像品質をより一層適切に向上させることができる。さらに、本実施例の画像処理装置1は、分割境界検出部2が、分割境界の連続性を検出して、同じ画像種類における該分割境界に不連続部分があると、少なくとも該分割境界の不連続部分を挟んだ2ラインの画像種類を他の画像種類に切り替えて画像合成部5に通知している。したがって、分割境界を誤検出した場合にも、分割画像を合成したときの繋ぎ目の画像劣化を防止することができ、繋ぎ目の画像品質を向上させることができる。以上、本発明者によってなされた発明を好適な実施例に基づき具体的に説明したが、本発明は上記実施例で説明したものに限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々変更可能であることはいうまでもない。