画像を記憶する画像記憶部と、アドレスと前記アドレスに対応する人物の画像とを記憶するアドレス記憶部と、前記アドレス記憶部に記憶されていない未登録アドレスをメールから抽出する情報抽出部と、前記画像記憶部に記憶された画像から、前記情報抽出部により抽出された未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する人物画像推定部と、前記情報抽出部により抽出された未登録アドレスと、前記人物画像推定部により推定された人物の画像と、前記未登録アドレス及び前記人物の画像を前記アドレス記憶部へ登録するよう促すための登録推奨情報と、を表示する表示部と、を備える情報処理装置。請求項1に記載の情報処理装置であって、前記情報抽出部は、メールに含まれる時刻情報を抽出し、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された画像のうち、前記情報抽出部により抽出された時刻情報との間に所定の類似性を有する時刻に撮影された画像から、前記未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する情報処理装置。請求項1に記載の情報処理装置であって、前記情報抽出部は、メールに含まれる位置情報を抽出し、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された画像のうち、前記情報抽出部により抽出された位置情報との間に所定の類似性を有する位置で撮影された画像から、前記未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する情報処理装置。請求項1に記載の情報処理装置であって、前記情報抽出部は、前記アドレス記憶部に記憶された登録済アドレスをメールから抽出し、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された画像のうち、前記情報抽出部により抽出された登録済アドレスに対応する人物が含まれる画像から、前記未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された動画像において、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれるフレームの前後所定数以内のフレームに、前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれる場合、その未登録人物画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された動画像において、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれ、かつ、前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれるフレームが所定数以上存在する場合、その未登録人物画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された動画像のうち、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれ、かつ、前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれる動画像のファイルが所定数以上存在する場合、その未登録人物画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された動画像において、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれるフレーム群の中に、前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれるフレームが所定時間分以上存在する場合、その未登録人物画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された静止画像において、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物から所定距離以内に、前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物が存在する場合、その他の人物の画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された静止画像において、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物と前記静止画像の撮影者との距離である第1の距離と、前記静止画像に含まれる前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物と前記静止画像の撮影者との距離である第2の距離と、の比が所定比以下である場合、その他の人物の画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項2ないし4のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、前記人物画像推定部は、前記画像記憶部に記憶された静止画像において、前記アドレス記憶部に記憶された登録済みアドレスに対応する人物と、前記アドレス記憶部に記憶されていない他の人物と、の間に存在する人物の数が所定数以下の場合、その他の人物の画像を前記未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する情報処理装置。請求項1ないし11のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、更に、メール通信を行う通信部を備え、前記人物画像推定部は、前記通信部によりメールを受信したときに、前記未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する情報処理装置。請求項1ないし11のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、更に、画像を撮影する画像撮影部を備え、前記人物画像推定部は、前記画像撮影部により画像の撮影が完了したときに、前記未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する情報処理装置。請求項1ないし11のいずれか1項に記載の情報処理装置であって、更に、前記画像記憶部に記憶された画像に対して顔認証処理を行う顔認証処理部を備え、前記人物画像推定部は、前記顔認証処理部により顔認証処理が完了したときに、前記未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する情報処理装置。アドレスと前記アドレスに対応する人物の画像とを記憶するアドレス記憶部に記憶されていない未登録アドレスをメールから抽出するステップと、画像を記憶する画像記憶部に記憶された画像から、前記抽出された未登録アドレスに対応する人物の画像を推定するステップと、前記抽出された未登録アドレスと、前記推定された人物の画像と、前記未登録アドレス及び前記人物の画像を前記アドレス記憶部へ登録するよう促すための登録推奨情報と、を表示するステップと、を有する情報処理方法。請求項15に記載の情報処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。しかしながら、特許文献1の技術では、電話帳に未登録の通信相手の人物の画像を自動的に登録できるのは、実際にテレビ電話の通信を行う場合のみに限られる。従って、画像の送受信を伴わない一般的な音声通話や電子メールのやりとりだけを行う場合には、電話帳に未登録の人物の画像は、ユーザが個別に手作業で登録しなければならず、手間がかかることは避けられない。特に、電話帳に画像を登録する場合には、文字情報の場合と異なり、簡単なボタン操作だけでは画像の情報を入力できないので、登録の作業はユーザにとって非常に煩わしい場合が多い。また、特許文献2の技術では、受信した同報メールに含まれているメールアドレスがアドレス帳に登録されているか否かを自動的に識別するが、未登録の人物についてアドレス帳の内容を補完するような動作を行うことはできない。また、未登録の人物が知人であった場合でも、該当するメールアドレスは受信した同報メールから削除されてしまうので、受信した情報をアドレス帳の内容を充実させるために役立てることはできない上、その知人とのやり取りが一切遮断されてしまうことになる。本発明は、ユーザと関係のある人物の画像を含む未登録情報を電話帳等に登録するためのユーザの入力操作を支援することが可能な情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。本発明の情報処理装置は、画像を記憶する画像記憶部と、アドレスと前記アドレスに対応する人物の画像とを記憶するアドレス記憶部と、前記アドレス記憶部に記憶されていない未登録アドレスをメールから抽出する情報抽出部と、前記画像記憶部に記憶された画像から、前記情報抽出部により抽出された未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する人物画像推定部と、前記情報抽出部により抽出された未登録アドレスと、前記人物画像推定部により推定された人物の画像と、前記未登録アドレス及び前記人物の画像を前記アドレス記憶部へ登録するよう促すための登録推奨情報と、を表示する表示部と、を備える。この構成によれば、人物の画像を含む未登録情報をアドレス記憶部へ登録するためのユーザの操作を支援することができる。すなわち、人物画像推定部が未登録アドレスに対応する人物の画像を自動的に推定するので、ユーザは表示される登録推奨情報に従って簡単な操作で未登録情報を登録することができる。また、本発明の情報処理方法は、アドレスと前記アドレスに対応する人物の画像とを記憶するアドレス記憶部に記憶されていない未登録アドレスをメールから抽出するステップと、画像を記憶する画像記憶部に記憶された画像から、前記抽出された未登録アドレスに対応する人物の画像を推定するステップと、前記抽出された未登録アドレスと、前記推定された人物の画像と、前記未登録アドレス及び前記人物の画像を前記アドレス記憶部へ登録するよう促すための登録推奨情報と、を表示するステップと、を有する。この方法によれば、人物の画像を含む未登録情報をアドレス記憶部へ登録するためのユーザの操作を支援することができる。すなわち、未登録アドレスに対応する人物の画像を自動的に推定するので、ユーザは表示される登録推奨情報に従って簡単な操作で未登録情報を登録することができる。また、本発明の情報処理プログラムは、上記情報処理方法の各ステップをコンピュータに実行させるためのプログラムである。このプログラムによれば、人物の画像を含む未登録情報をアドレス記憶部へ登録するためのユーザの操作を支援することができる。すなわち、未登録アドレスに対応する人物の画像を自動的に推定するので、ユーザは表示される登録推奨情報に従って簡単な操作で未登録情報を登録することができる。本発明は、ユーザと関係のある人物の画像を含む未登録情報を電話帳等に登録するためのユーザの入力操作を支援することできる。以下、本発明の実施形態について、図面を参照しながら以下に説明する。本実施形態の情報処理装置に関する主要部の構成例が図1に示されている。なお、図1に示す情報処理装置としては、例えば携帯電話端末、携帯型情報端末、パーソナルコンピュータ等の装置が想定される。図1に示すように、情報処理装置1は、通信部11、操作部12、表示部13、電子メール受信部14、画像撮影処理部15、人物認証処理部16、キー入力処理部17、アドレス帳18、アドレス帳管理部19、メール解析部20、検索処理部30、および記憶部33、を有して構成される。また、メール解析部20は、ヘッダ情報解析部21およびテキスト解析部22を有する。検索処理部30は、静止画データ検索処理部31および動画データ検索処理部32を有する。また、記憶部33は、動画データファイル34および静止画データファイル35を保存することができる。動画データファイル34および静止画データファイル35は、あらかじめ記憶部33に保存されているものでなく、例えばWEB上のサーバから通信部11を介して取得され、記憶部33に保存されたものでもよい。なお、図1に示した電子メール受信部14、画像撮影処理部15、人物認証処理部16、キー入力処理部17、アドレス帳管理部19、メール解析部20、および検索処理部30の各機能については、情報処理装置1を制御する図示しないコンピュータが所定のプログラムを実行することにより実現することができる。勿論、同様の機能を実現する専用のハードウェアで置き換えることも可能である。また、図1に示した各機能の一部分の構成要素を省略した状態で本実施形態を実施することも可能である。通信部11は、所定の通信回線を経由してインターネットなどのネットワークと接続し、所定のサーバ等の他装置との間で電子メールの情報のやりとりを含むデータ通信を行う。操作部12は、ユーザの入力操作を受け付ける様々なボタンやキーを備えている。表示部13は、液晶等で構成される表示画面を有しており、様々な文字列、図形、画像などを可視情報として画面上に表示する。なお、操作部12は、表示部13の画面上に重ねて配置される透明なタッチパネルとして構成される場合もある。電子メール受信部14は、他の装置から発信された自局のユーザ宛の電子メールを、通信部11を経由して所定の通信ネットワークから受信する。なお、電子メール受信部14が扱う電子メールについては、既存の規格に従って構成されている。すなわち、宛先、送信元等のそれぞれを表すメールアドレス、タイトル等の情報を含むヘッダや、メールの本文を表すテキスト情報を含んでいる。電子メール受信部14が受信した各電子メールのデータは、受信済みメールファイル23として所定の記憶装置上に保存される。また、電子メール受信部14は、1件の電子メールを受信する毎に、メール着信を表す通知をメール解析部20に出力する。画像撮影処理部15は、ユーザの入力操作により撮影が指示された時に画像の撮影を行う。図示しないが、図1の情報処理装置1には、カメラが搭載されている。このカメラを用いて画像撮影処理部15は必要な画像を静止画や動画として撮影する。画像撮影処理部15により撮影された動画の画像データは、動画データファイル34として記憶部33に保存される。また、画像撮影処理部15により撮影された静止画の画像データは、静止画データファイル35として記憶部33に保存される。つまり、記憶部33は、画像を記憶する画像記憶部としての機能を有する。また、画像撮影処理部15は、静止画や動画の撮影が完了すると、撮影完了を表す通知をメール解析部20に出力する。人物認証処理部16は、ユーザの入力操作等によって認証開始が指示された時に、記憶部33に保存されている動画データファイル34や静止画データファイル35のデータについて画像認識の処理を実行し、認証処理を行う。具体的には、各画像中に存在する人物を検出し、各人物の顔等の特徴からそれぞれの個人を認証する。顔の認証が完了すると、人物認証処理部16は顔認証完了の通知をメール解析部20に出力する。なお、顔認証以外の方法で人物認証を行ってもよい。アドレス帳18は、この情報処理装置1のユーザの友人や知人など様々な人物の個人情報を保持するデータベースである。具体的には、氏名、メールアドレス、電話番号、顔等を含む画像、住所、などの情報を互いに関連付けた状態で保持する。つまり、アドレス帳18は、アドレスとこのアドレスに対応する人物の画像とを記憶するアドレス記憶部としての機能を有する。アドレス帳管理部19は、アドレス帳18の登録内容を管理する。アドレス帳18が保持する情報は個人情報であり、初期状態ではアドレス帳18には何も登録されていない。例えば、ユーザが操作部12に対して所定の入力操作を行うことにより、必要な個人情報を入力し、アドレス帳18にその個人情報が登録される。情報処理装置1には、アドレス帳18に未登録の人物について、アドレス帳18への個人情報の登録操作を支援するための機能が備わっている。この機能については後で詳細に説明する。キー入力処理部17は、操作部12に対するユーザの入力操作を受け付けるための処理を実行し、この情報処理装置1の動作モードや操作部12の表示状態に応じて適切な指示を各部に与える。メール解析部20は、所定のトリガが発生した時に、受信済みメールファイル23の内容を解析する。例えば、ヘッダ情報解析部21の宛先判断部21aは、受信した電子メールの1件毎に、ヘッダ領域のデータを解析して宛先ユーザ以外の送信先や送信元差出人として指定されているメールアドレスを抽出する。つまり、メール解析部20は、アドレス帳18に登録されていない未登録アドレスをメールから抽出する情報抽出部としての機能を有する。また、電話帳登録アドレス判断部21bは、宛先判断部21aの抽出した各メールアドレスの人物の情報がアドレス帳18に登録済みか否かを識別する。なお、トリガが発生する条件については後で説明する。検索処理部30は、メール解析部20が検出した未登録アドレスアドレス帳18に未登録の人物のメールアドレスに該当する人物の顔画像を、記憶部33上に蓄積されている画像データの中から抽出する。静止画データ検索処理部31は、静止画データファイル35を検索して該当する顔画像を検出する。また、動画データ検索処理部32は、動画データファイル34を検索して該当する顔画像を検出する。検索の方法については後で説明する。なお、人物の顔画像は、人物の画像の一例であり、他の人物の部位の画像や人物全体の画像であってもよい。所定のトリガが発生し、メール解析部20が受信済みメールファイル23の中から未登録アドレスを検出した時には、表示部13は、未登録アドレスと、該当人物の顔画像と、登録推奨情報とを画面上に表示する。該当人物の顔画像は、検索処理部30の抽出結果である。登録推奨情報は、該当人物の情報顔画像等のアドレス帳18への登録をユーザに促すための情報である。次に、情報処理装置1の動作例について説明する。アドレス帳18に未登録の人物の個人情報の登録を支援するための情報処理装置1の動作例が図2および図3に示されている。まず図2に示す動作について説明する。ステップS11では、メール解析部20が、処理対象の受信済みメールファイル23のヘッダ領域から宛先および差出人のメールアドレスを抽出し、アドレス帳18に登録済みのメールアドレスが1つ以上存在するか否かを識別する。アドレス帳18に登録済みのメールアドレスが全く存在しない場合には、ステップS11からS12に進む。アドレス帳18に登録済みのメールアドレスが存在する場合には、選択している動作モードに応じてステップS15又はS12に進む。すなわち、未登録の人物の顔画像を登録済みの顔画像を利用して推測する動作モードの場合には、ステップS15に進む。また、未登録の人物の顔画像を時刻情報や場所情報を利用して推測する動作モードの場合には、ステップS12に進む。ステップS12では、テキスト解析部22が、処理対象の受信済みメールファイル23のデータの本文の内容を解析し、この本文の中に、時刻を表す情報時刻情報又は場所を表す情報場所情報が存在するか否かを識別する。時刻又は場所位置の情報が含まれる場合には、テキスト解析部22がこれらの情報を抽出する。時刻及び場所のいずれの情報も存在しなければ、未登録の人物の顔画像を推測できないので、図2の処理を終了する。また、メール本文に時刻情報が含まれている場合にはステップS13に進み、場所情報が含まれている場合にはステップS14に進む。ステップS13では、検索処理部30が、記憶部33に保持されている動画データファイル34の各動画および静止画データファイル35の各画像のデータを参照し、未登録の人物に対応する特定の動画もしくは静止画を抽出する。具体的には、メール解析部20が未登録の人物を検出した受信済みメールファイル23のメール本文に含まれている時刻情報を参照し、撮影時刻がこの時刻情報と類似している画像を抽出する。例えば、撮影時刻とこの時刻情報との時間差が所定時間内の時点で撮影された画像を抽出したり、日付の違いだけで区別するためにおよそ同時刻で日付が異なる画像を抽出したりする。ステップS14では、検索処理部30が、記憶部33に保持されている動画データファイル34および静止画データファイル35の各動画像のデータを参照し、未登録の人物に対応する特定の動画もしくは静止画を抽出する。具体的には、メール解析部20が未登録の人物を検出した受信済みメールファイル23のメール本文に含まれている場所情報を参照し、撮影場所がこの場所情報と類似している画像を抽出する。例えば、撮影場所とこの撮影情報との距離が所定距離内の地点で撮影された画像を抽出したり、撮影場所名が似ている画像を抽出したりする。ステップS15では、検索処理部30が、記憶部33に保持されている動画データファイル34および静止画データファイル35の各画像のデータを参照し、未登録の人物に対応する特定の動画もしくは静止画を抽出する。具体的には、人物認証処理部16により各画像に含まれる顔等の特徴とアドレス帳18に登録されている登録済みの人物の顔等の特徴とを比較して、登録済みの人物が含まれている静止画または動画を抽出する。ステップS16では、検索処理部30が、ステップS13、S14、S15のいずれかにおいて、条件に該当する静止画または動画を抽出することができたか否かを識別する動画を抽出できた場合はステップS17に進み、静止画を抽出できた場合はステップS18に進み、動画も静止画も抽出できなかった場合は、図2の処理を終了する。ステップS17では、動画データ検索処理部32が、ステップS13、S14、S15のいずれかで抽出された動画のデータに基づいて、未登録の人物に相当する顔画像を推定する。この処理の具体例については後で説明する。ステップS18では、静止画データ検索処理部31が、ステップS13、S14、S15のいずれかで抽出された静止画のデータに基づいて、未登録の人物に相当する顔画像を推定する。この処理の具体例については後で説明する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された画像からメール解析部20により抽出された未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する人物画像推定部としての機能を有する。ステップS19では、ステップS17又はS18において、未登録の人物に相当する顔画像を推定することができたか否かを識別する。推定できた場合はステップS20に進み、推定できなかった場合は図2の処理を終了する。ステップS20では、表示部13が、ステップS17又はS18で推定された未登録の人物の顔画像と、メールに含まれる未登録メールアドレスと、これらの情報の登録操作をユーザに対して促すための登録推奨情報と、を画面上に表示する。ステップS21では、キー入力処理部17が、ステップS20の画面表示に対するユーザの入力操作を受け付け、入力操作の内容に従って登録を実行するか否かを識別する。登録を実行するための操作を検出した場合は次のステップS22に進み、登録しない場合は図2の処理を終了する。ステップS22では、アドレス帳管理部19が、ユーザの入力操作に従って、推定により抽出された顔画像を含む未登録の人物の情報をアドレス帳18に登録する。また、複数の顔画像が候補として抽出された場合には、アドレス帳管理部19は、複数の候補の中からユーザが操作部12等を介して選択した特定の顔画像をアドレス帳18に登録してもよい。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された画像のうち、メール解析部20により抽出された時刻情報との間に所定の類似性を有する時刻に撮影された画像から、未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する。これにより、登録すべき人物と一致する可能性が高い画像を抽出することが可能になる。また、検索処理部30は、記憶部33に記憶された画像のうち、メール解析部20により抽出された位置情報との間に所定の類似性を有する位置で撮影された画像から、未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する。これにより、登録すべき人物と一致する可能性が高い画像を抽出することが可能になる。また、検索処理部30は、記憶部33に記憶された画像のうち、メール解析部20により抽出された登録済アドレスに対応する人物が含まれる画像から、未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する。これにより、登録すべき人物と一致する可能性が高い画像を自動的に抽出することが可能になる。次に、図3に示す動作について説明する。本実施形態においては、様々な状況において未登録の人物の情報の登録を支援するためのトリガが発生し、その都度、前述の図2に示した処理が実行される。具体的には、電子メール受信部14がメール着信をメール解析部20に通知した時と、画像撮影処理部15が撮影完了をメール解析部20に通知した時と、人物認証処理部16が顔認証完了をメール解析部20に通知した時に、それぞれトリガが発生する。ステップS31においては、電子メール受信部14が、新たなメールを着信すると、メール着信がメール解析部20に通知される。この通知によりトリガが発生し、ステップS34に進む。ステップS32では、画像撮影処理部15が、操作部12等を介したユーザの指示に従って動画もしくは静止画の撮影が完了すると、撮影完了をメール解析部20に通知する。この通知によってトリガが発生した時には、ステップS36に進む。ステップS33では、記憶部33に保持されている動画データファイル34や静止画データファイル35の各画像に含まれている人物について、人物認証処理部16が顔等の認証を完了すると、顔認証完了をメール解析部20に通知する。この通知によってトリガが発生した時には、ステップS36に進む。ステップS34では、メール解析部20が、受信済みメールファイル23のデータを解析し、その中に宛先および差出人のいずれかのメールアドレスとして、アドレス帳18に登録されていない未登録アドレスが含まれているか否かを識別する。未登録アドレスが含まれている場合は次のステップS35に進み、含まれていなければ図2の処理を終了する。なお、ステップS34で処理対象とする受信済みメールファイル23については、電子メール受信部14が最後に受信したメールだけに限定しても良いし、それ以外のメールも同時に処理対象としても良い。ステップS35では、情報処理装置1は、該当する受信済みメールファイル23の内容から未登録アドレスを抽出し、このメールアドレスと、推定された顔画像と、をアドレス帳18に登録するための操作の支援を行う。すなわち、既に説明した図2の処理を、ステップS35で実行する。ステップS36では、メール解析部20が、過去に受信した受信済みメールファイル23が保存されているメール受信ボックスの中から、それぞれのメールのヘッダの内容を順番に参照し、宛先および差出人のいずれかのメールアドレスとして、未登録アドレスが含まれているメールを検索する。ステップS37では、未登録アドレスが含まれているメールが存在するか否かを識別する。未登録アドレスを含むメールが存在する場合はステップS35に進み、存在しない場合は図2の処理を終了する。このように、検索処理部30は、電子メール受信部14によりメールを受信したときに、未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する。これにより、未登録の人物に関する登録の操作を、ユーザはメールの受信を契機とするタイミングで行うことができる。また、検索処理部30は、画像撮影処理部15により画像の撮影が完了したときに、未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する。これにより、未登録の人物に関する登録の操作を、ユーザは画像の撮影が完了したことを契機とするタイミングで行うことができる。また、検索処理部30は、人物認証処理部16により顔認証処理が完了したときに、未登録アドレスに対応する人物の画像を推定する。これにより、未登録の人物に関する登録の操作を、ユーザは画像中の顔に対する認証処理が完了したことを契機とするタイミングで行うことができる。次に、未登録アドレスに対応する人物の顔画像の推定方法について説明する。検索処理部30が未登録アドレスに対応する人物の顔画像を推定するための処理については、以下に説明するように、様々な種類の検索条件判断基準を適用して検索を行うことが考えられる。また、該当する顔画像を静止画から抽出する場合と動画から抽出する場合とで、それぞれ独立した検索条件を用いることにより、より適切な顔画像を推定することが可能になる。<動画から推定する場合の判断基準の具体例>判断基準A:フレーム数又は時間で範囲を規定動画を構成する時系列順に並ぶ多数のフレームの中で、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像が登場するフレームを基準フレームとし、この基準フレームの前後所定範囲内のフレーム群を検索対象とする。この検索対象の範囲をフレーム数又は時間で規定する。そして、この所定範囲内のフレーム群の中で未登録の人物の顔画像を検出した場合に、この未登録の顔画像を未登録アドレスに対応する人物の顔画像として推定する。例えば、動画撮影時のフレームレートが30フレーム/秒の場合に、基準フレームの前後3秒間の範囲、つまり、基準フレームの前方90フレームの位置から基準フレームの後方90フレームの位置までの範囲内に登場する未登録の顔画像を未登録アドレスの顔画像と推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された動画像において、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれるフレームの前後所定数以内のフレームに、アドレス帳18に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれる場合、その未登録人物画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、動画像の中で登録済みの人物が登場するフレームと近い別フレームに未登録の人物が現れる場合には、その未登録の人物がユーザの知人である可能性が高いので登録すべき人物と推定することができる。判断基準B:登場回数を規定動画を構成する多数のフレームの中で、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像と未登録の顔画像とが同時に登場するフレームを検索する。そして、登録済みの人物と共に未登録の同じ顔画像が登場するフレームの数を登場回数としてカウントする。登場回数が規定値以上の未登録の顔画像を未登録アドレスに対応する人物の顔画像として推定する。例えば、登場回数の規定値が3である場合には、登録済みの人物の顔画像と未登録の同じ顔画像とが同時に登場するフレームが3フレーム以上検出された場合に、未登録の顔画像を未登録アドレスの顔画像と推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された動画像において、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれ、かつ、アドレス帳18に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれるフレームが所定数以上存在する場合、その未登録人物画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、登録済みの人物と未登録の人物とが現れる動画像のフレーム数が多い場合は、ユーザの知人である可能性が高いので、その未登録の人物を登録すべき人物と推定することができる。なお、例えば、第1フレーム~第4フレーム、第7フレーム~第10フレーム、第15フレーム~第17フレームに登録済の人物の顔画像と未登録の顔画像とが同時に登場する場合、連続するフレームフレーム群を上記の登場回数としてもよい。この場合、登場回数は3回となる。また、各フレームを上記の登場回数としてもよい。この場合、登場回数は10回となる。判断基準C:ファイル数を規定記憶部33に記憶された動画データを記録した動画ファイルが複数存在している場合に、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像と未登録の顔画像との両者が含まれている動画ファイルを検索する。そして、登録済みの人物と未登録の同じ顔画像とが登場する動画ファイルの数が規定値以上の場合に、検出された未登録の顔画像を未登録アドレスに対応する人物の顔画像として推定する。例えば、ファイル数の規定値が3である場合には、登録済みの人物の顔画像と未登録の同じ顔画像とが登場する動画ファイルが3つ以上検出された場合に、未登録の顔画像を未登録アドレスの顔画像と推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された動画像のうち、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれ、かつ、アドレス帳18に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれる動画像のファイルが所定数以上存在する場合、その未登録人物画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、登録済みの人物と未登録の人物とが現れる動画像のファイルの数が多く存在する場合には、ユーザの知人である可能性が高いので、その未登録の人物を登録すべき人物と推定することができる。判断基準D:登場時間を規定動画を構成する多数のフレームの中で、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像と未登録の顔画像とが同時に登場するフレームを検索する。そして、登録済みの人物と共に未登録の同じ顔画像が登場する時系列順のフレーム群について、未登録の同じ顔画像が連続的に登場している時間の長さが規定値以上の場合に、未登録の顔画像を未登録アドレスに対応する人物の顔画像として推定する。例えば、登場時間の規定値が3秒である場合には、登録済みの人物の顔画像と未登録の同じ顔画像とが同時に登場するフレーム群の中で、未登録の同じ顔画像が連続的に登場している時間の長さが3秒以上の場合に、未登録の顔画像を未登録アドレスの顔画像と推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された動画像において、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物が含まれるフレーム群の中に、アドレス帳18に記憶されていない他の人物の画像である未登録人物画像が含まれるフレームが所定時間分以上存在する場合、その未登録人物画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、登録済みの人物と未登録の人物とが現れる動画像の中で未登録の人物が現れる時間が比較的長い場合には、ユーザの知人である可能性が高いので、その未登録の人物を登録すべき人物と推定することができる。<静止画から推定する場合の判断基準の具体例>判断基準E:人物間の距離を規定1つの静止画の画像中に、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像と未登録の顔画像とが同時に登場している場合に、登録済みの顔画像と未登録の顔画像との間の距離を検出する。この距離が規定値以下の場合には、未登録の顔画像を未登録アドレスに対応する人物の顔画像として推定する。例えば、図4Aに示すように、登録済みアドレスの人物P1と未登録の顔画像Q1との距離が近い場合には、両者の人物は互いに知人である可能性が高く、未登録の顔画像Q1の人物がユーザの知人である可能性も高いので、未登録の顔画像Q1を未登録アドレスの顔画像と推定することができる。一方、図4Dに示すように、登録済みアドレスの人物P1と未登録の顔画像Q1との画像中の距離が離れている場合には、両者の人物は知人ではない可能性もあるので、未登録アドレスの人物ではないものと推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された静止画像において、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物から所定距離以内に、アドレス帳に記憶されていない他の人物が存在する場合、その他の人物の画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、登録済みの人物と未登録の人物とが含まれる静止画像の中で両者間の距離が比較的近い場合には、ユーザの知人である可能性が高いので、その未登録の人物を登録すべき人物と推定することができる。判断基準F:撮影者からの距離を規定1つの静止画の画像中に、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像と未登録の顔画像とが同時に登場している場合に、登録済みの人物の顔画像と撮影者との距離と、未登録の顔画像と撮影者との距離と、の違いを検出する。この場合、例えば顔の大きさの違いあるいは人物の身長の違いに基づいて検出する。そして、登録済みの人物の顔画像と撮影者との距離と、未登録の顔画像と撮影者との距離と、の比率が規定値以内の場合に、未登録の顔画像Q1を未登録アドレスに対応する人物の顔画像として推定する。例えば、図4Bに示すように、登録済みアドレスの人物P1と未登録の顔画像Q1とが同じ画像中に現れている場合であっても、登録済みアドレスの人物P1と比べて撮影者からの距離が明らかに遠い未登録の顔画像Q1の人物は、知人ではない可能性が高いので、未登録アドレスの人物ではないものと推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された静止画像において、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物と静止画像の撮影者との距離である第1の距離と、静止画像に含まれるアドレス帳18に記憶されていない他の人物と静止画像の撮影者との距離である第2の距離と、の比が所定比以下である場合、その他の人物の画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、登録済みの人物と未登録の人物とが含まれる静止画像の中で両者の撮影者からの距離が同等である場合には、ユーザの知人である可能性が高いので、その未登録の人物を登録すべき人物と推定することができる。判断基準G:人物間の顔の数を規定1つの静止画の画像中に、アドレス帳18に登録済みの人物の顔画像と、未登録の顔画像と、更にその他の顔画像とが同時に登場している場合に、登録済みの顔画像と未登録の顔画像との間に存在するその他の顔画像の数を検出し、この数が規定値以下の場合に未登録の顔画像を未登録アドレスに対応する人物の顔画像の候補として推定する。例えば、図4Dに示すように、登録済みアドレスの人物P1と未登録の顔画像Q1との間にその他の顔画像R1~R3に対応する3人の人物が存在している場合には、登録済みアドレスの人物と未登録の顔画像の人物との関係が希薄である可能性が高い。つまり、図4Dの場合は未登録の顔画像の人物はユーザの知人ではない可能性が高いので、未登録アドレスの人物ではないものと推定する。このように、検索処理部30は、記憶部33に記憶された静止画像において、アドレス帳18に記憶された登録済みアドレスに対応する人物と、アドレス帳18に記憶されていない他の人物と、の間に存在する人物の数が所定数以下の場合、その他の人物の画像を未登録アドレスに対応する人物の画像であると推定する。これにより、多数の人物が含まれる静止画像の中で、登録済みの人物と未登録の人物との間に存在する第三者の人数が所定数以下の場合は、ユーザの知人である可能性が高いので、その未登録の人物を登録すべき人物と推定することができる。次に、情報処理装置1の画面表示例について説明する。情報処理装置1の外観及び様々な画面表示状態の具体例が図5A~Dに示されている。図5A~Dに示した表示例について以下に説明する。情報処理装置1が電子メールを受信した場合には、受信メールの内容として図5Aに示すような情報が表示部13に表示される。図5Aの画面に表示された受信メールには、日時51a、差出人51b、宛先51c、宛先51d、本文51eの各情報が含まれている。なお、図5Aのメールの例には、差出人51bの情報としてK朗君のメールアドレスが含まれており、宛先51cの情報として自分のメールアドレスが含まれている。図5Aに示した例では、宛先51dのメールアドレスaabbccxxxnejpがアドレス帳18にまだ登録されていない状態を想定している。従って、例えばこの電子メールを受信した時に発生するトリガによって、図3に示したステップS31からS34の処理に進み、宛先のaabbccxxxnejpが未登録アドレスであるためステップS35図2の内容が実行される。そして、図2に示すステップS20において、図5B又は図5Cに示すような情報が表示部13に表示される。すなわち、図2のステップS17、S18で推定された結果として単一の顔画像だけが候補として検出された場合には図5Bの画面が表示され、複数の顔画像が候補として検出された場合には図5Cの画面が表示される。図5Bにおいては、ポップアップ表示されたウィンドウ内に、未登録アドレスであるaabbccxxxnejpの文字列情報52aと、推定により得られた顔画像52bと、これらの登録を促す登録推奨情報52cとしての情報ではないですかとが表示されている。更に、図5Bの画面中には、メールリンクボタン52d、静止画リンクボタン52e、アドレス帳登録ボタン52f、登録済み人物表示部52gも表示されている。メールリンクボタン52dには、未登録アドレスが検出された特定のメールを呼び出して内容を表示するためのリンクが割り当てられている。静止画リンクボタン52eは、推定した顔画像が静止画から抽出された場合に表示される。このボタンにはその静止画を呼び出して内容を表示するためのリンクが割り当てられている。また、推定した顔画像が動画から抽出された場合には、その動画を呼び出すための動画リンクボタン図示せずが静止画リンクボタン52eの代わりに表示される。アドレス帳登録ボタン52fには、図5Bの画面に表示された未登録アドレスおよび推定された顔画像の情報をアドレス帳18に登録するための表示画面へ遷移するための機能が割り当てられている。つまり、この画面が表示された状態でユーザが操作部12を介してアドレス帳登録ボタン52fをクリックすると、未登録アドレスおよび推定された顔画像の情報をアドレス帳18に登録するための画面に進むことができる。登録済み人物表示部52gは、登録済み人物に関連する情報を表示する。図5Bの例では、差出人であるK朗君が登録済みの人物であり、この人物K朗君と宛先の未登録アドレスの人物とが知り合いの可能性があることを表すメッセージを登録済み人物表示部52gで表示している。図5Cにおいては、ポップアップ表示されたウインドウ内に、未登録アドレスであるaabbccxxxnejpの文字列情報53aと、推定により得られた顔画像として複数の候補が存在することを表すメッセージ53bと、登録を促す登録推奨情報53hとしての情報登録しますかとが表示されている。更に、図5Cの画面中には、顔画像候補表示ボタン53c、メールリンクボタン53d、静止画リンクボタン53e、アドレス帳登録ボタン53f、登録済み人物表示部53gも表示されている。顔画像候補表示ボタン53cには、図5Dで示す画面へ遷移するためのリンクが割り当てられている。つまり、ユーザが操作部12等を介して顔画像候補表示ボタン53cをクリックすると、図5Dに示すように、推定された複数の顔画像が候補の一覧54aとして表示され、これらのいずれか1つをユーザが選択できる。メールリンクボタン53dには、未登録アドレスが検出された特定のメールを呼び出して内容を表示するためのリンクが割り当てられている。静止画リンクボタン53eは、推定した顔画像が静止画から抽出された場合に表示される。このボタンにはその静止画を呼び出して内容を表示するためのリンクが割り当てられている。また、推定した顔画像が動画から抽出された場合には、その動画を呼び出すための動画リンクボタン図示せずが静止画リンクボタン53eの代わりに表示される。アドレス帳登録ボタン53fには、図5Cの画面に表示された未登録アドレスおよび推定された顔画像の情報をアドレス帳18に登録するための表示画面へ遷移するための機能が割り当てられている。但し、顔画像の候補が複数存在する場合には、画面54を表示し、いずれか1つの顔画像をユーザが操作部12等を介して登録対象として選択した後で、登録のための画面に遷移する。このような本実施形態の情報処理装置1によれば、所定の条件でトリガが発生した時に、受信した電子メールの差出人や宛先のメールアドレスとして未登録アドレスが存在する場合に、この情報をユーザは簡単な操作でアドレス帳18に登録できる。特に、未登録アドレスに対応する人物の顔画像を自動的に推定し表示するので、顔画像を含む個人情報の登録が容易になる。