"音響信号の特性に応じて第1値または第2値に設定される基礎値を単位期間毎に生成する基礎値生成手段と、着目単位期間の要素値が、前記着目単位期間以前の複数の観測単位期間について基礎値が設定されたという条件のもとで前記基礎値が前記第1値に設定される事後確率分布の最頻値または平均値に応じた数値となるように、前記第1値と前記第2値との間の要素値を単位期間毎に生成する要素値生成手段と、前記要素値を前記音響信号に作用させる信号処理手段とを具備する音響処理装置。前記要素値生成手段は、N個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちC個CはC≦Nを満たす自然数が前記第1値であるという条件のもとで一様分布を事前確率分布として特定される事後確率分布の最頻値を、以下の数式の演算で要素値gとして算定するg=C/N......請求項1の音響処理装置。前記要素値生成手段は、着目単位期間に対応するN個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちCm個CmはCm≦Nを満たす自然数が前記第1値であるという条件のもとで、N個の観測単位期間の基礎値のうちCm1個が前記第1値に設定された直前の単位期間に対応する事後確率分布を事前確率分布として特定される前記着目単位期間の事後確率分布の最頻値を、以下の数式の演算で要素値gとして算定するg=Cm1Cm/2N......請求項1の音響処理装置。前記要素値生成手段は、N個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちC個CはC≦Nを満たす自然数が前記第1値であるという条件のもとで一様分布を事前確率分布として特定される事後確率分布の平均値を、以下の数式の演算で要素値gとして算定するg=C1/N2......請求項1の音響処理装置。前記要素値生成手段は、着目単位期間に対応するN個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちCm個CmはCm≦Nを満たす自然数が前記第1値であるという条件のもとで、N個の観測単位期間の基礎値のうちCm1個が前記第1値に設定された直前の単位期間に対応する事後確率分布を事前確率分布として特定される前記着目単位期間の事後確率分布の平均値を、以下の数式の演算で要素値gとして算定するg=Cm1Cm1/2N2......請求項1の音響処理装置。ところで、要素値が0および1の何れかに設定される構成では、要素値が時間軸上で過度に急峻に変動する。したがって、要素値の乗算後の音響信号には非線形歪みが発生し、人工的で耳障りなミュージカルノイズが再生音の受聴者に知覚されるという問題がある。なお、以上の説明では音響信号の信号処理に適用される要素値の時系列に言及したが、音響処理以外の信号処理でも、各要素値の急峻な変動に起因して種々の問題が発生し得る。以上の事情を考慮して、本発明は、時系列に生成される要素値の急峻な変動を抑制することを目的とする。以上の課題を解決するために本発明が採用する手段を説明する。なお、本発明の理解を容易にするために、以下の説明では、本発明の要素と後述の実施形態の要素との対応を括弧書で付記するが、本発明の範囲を実施形態の例示に限定する趣旨ではない。本発明の音響処理装置は、音響信号の特性に応じて第1値または第2値に設定される基礎値例えば基礎値ukmを単位期間毎に生成する基礎値生成手段例えば基礎値生成部42と、着目単位期間以前の複数の観測単位期間の基礎値のうち第1値に設定された基礎値の個数例えば個数Ckmが多いほど着目単位期間の要素値例えば要素値gkmが第1値に近い数値となるように、第1値と第2値との間の要素値を単位期間毎に生成する要素値生成手段例えば要素値生成部44と、要素値を音響信号に作用させる信号処理手段例えば信号処理部36とを具備する。以上の構成によれば、着目単位期間以前の複数の観測単位期間の基礎値のうち第1値に設定された基礎値の個数に応じて要素値が第1値と第2値との間の数値に設定されるから、要素値が第1値および第2値の何れかに択一的に設定される構成と比較して要素値の急峻な変動が抑制される。したがって、例えば信号処理手段による処理後の音響信号におけるミュージカルノイズを低減することが可能である。本発明の好適な態様において、基礎値生成手段は、音響信号の帯域毎に基礎値を生成し、要素値生成手段は、音響信号の帯域毎に基礎値に応じた要素値を生成し、信号処理手段は、音響信号の各帯域の成分に当該帯域の要素値を作用させる。以上の態様によれば、帯域毎に生成された要素値が音響信号の当該帯域の成分に作用するから、例えば音響信号の特定成分例えば目標方向から到来する帯域成分を抑圧または強調することが可能である。本発明の第1態様において、要素値生成手段は、複数の観測単位期間について基礎値が設定されたという条件のもとで基礎値が第1値に設定される事後確率分布の最頻値に応じた要素値を生成する。以上の態様では、基礎値が第1値に設定される事後確率分布の最頻値に応じた要素値が生成されるから、各観測単位期間の基礎値の時系列を適切に反映した要素値を生成することが可能である。第1態様の好適例において、要素値生成手段は、N個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちC個CはC≦Nを満たす自然数が第1値であるという条件のもとで一様分布を事前確率分布として特定される事後確率分布例えば数式や数式の事後確率分布pの最頻値に応じた要素値gを算定する。例えば要素値生成手段は、以下の数式の演算で要素値gを算定する。以上の態様では、要素値gを簡便に算定できるという利点がある。なお、以上の態様の具体例は例えば第1実施形態として後述される。g=C/N......第1態様の好適例において、要素値生成手段は、着目単位期間に対応するN個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちCm個CmはCm≦Nを満たす自然数が第1値であるという条件のもとで、N個の観測単位期間の基礎値のうちCm1個が第1値に設定された直前の単位期間に対応する事後確率分布例えば数式の事後確率分布pを事前確率分布として特定される着目単位期間の事後確率分布例えば数式の事後確率分布pの最頻値に応じた要素値gを算定する。例えば要素値生成手段は、以下の数式の演算で要素値gを算定する。以上の態様では、直前の単位期間の事後確率分布が着目単位期間の事前確率分布として適用されるから、事前確率分布を一様分布とした構成と比較すると、基礎値の時系列を適切に反映した要素値を生成できるという効果は格別に顕著となる。なお、以上の態様の具体例は例えば第2実施形態として後述される。g=Cm1Cm/2N......本発明の第2態様において、要素値生成手段は、複数の観測単位期間について基礎値が設定されたという条件のもとで基礎値が第1値に設定される事後確率分布の平均値に応じた要素値を生成する。以上の態様では、事後確率分布の平均値に応じて要素値が生成されるから、事後確率分布の最頻値に応じて要素値を生成する第1態様と比較して、基礎値の外れ値の影響を抑制した要素値を生成できるという利点がある。なお、第2態様の具体例は例えば第3実施形態として後述される。第2態様の好適例において、要素値生成手段は、N個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちC個CはC≦Nを満たす自然数が第1値であるという条件のもとで一様分布を事前確率分布として特定される事後確率分布例えば数式や数式の事後確率分布pの最頻値に応じた要素値gを算定する。例えば要素値生成手段は、以下の数式の演算で要素値gを算定する。以上の態様では、要素値gを簡便に算定できるという利点がある。g=C1/N2......第2態様の好適例において、要素値生成手段は、着目単位期間に対応するN個Nは2以上の自然数の観測単位期間の基礎値のうちCm個CmはCm≦Nを満たす自然数が第1値であるという条件のもとで、N個の観測単位期間の基礎値のうちCm1個が第1値に設定された直前の単位期間に対応する事後確率分布例えば数式の事後確率分布pを事前確率分布として特定される着目単位期間の事後確率分布例えば数式の事後確率分布pの平均値に応じた要素値gを算定する。例えば要素値生成手段は、以下の数式の演算で要素値gを算定する。以上の態様では、直前の単位期間の事後確率分布が着目単位期間の事前確率分布として適用されるから、事前確率分布を一様分布とした構成と比較すると、基礎値の時系列を適切に反映した要素値を生成できるという効果は格別に顕著となる。g=Cm1Cm1/2N2......以上の各態様に係る音響処理装置は、音響信号の処理に専用されるDSPDigitalSignalProcessorなどのハードウェア電子回路によって実現されるほか、CPUCentralProcessingUnitなどの汎用の演算処理装置とプログラムとの協働によっても実現される。本発明に係るプログラムは、音響信号の特性に応じて第1値または第2値に設定される基礎値を単位期間毎に生成する基礎値生成処理と、着目単位期間以前の複数の観測単位期間の基礎値のうち第1値に設定された基礎値の個数が多いほど着目単位期間の要素値が第1値に近い数値となるように、第1値と第2値との間の要素値を単位期間毎に生成する要素値生成処理と、要素値を音響信号に作用させる信号処理とをコンピュータに実行させる。以上のプログラムによれば、本発明の音響処理装置と同様の作用および効果が奏される。本発明のプログラムは、コンピュータが読取可能な記録媒体に格納された形態で利用者に提供されてコンピュータにインストールされるほか、通信網を介した配信の形態でサーバ装置から提供されてコンピュータにインストールされる。本発明は、以上の各形態に係る音響処理装置に好適に採用される数値列生成装置としても実施され得る。本発明の数値列生成装置は、第1値または第2値に設定される基礎値を単位期間毎に生成する基礎値生成手段と、着目単位期間以前の複数の観測単位期間の基礎値のうち第1値に設定された基礎値の個数が多いほど着目単位期間の要素値が第1値に近い数値となるように、第1値と第2値との間の要素値を単位期間毎に生成する要素値生成手段とを具備する。以上の数値列生成装置によれば、本発明の音響処理装置と同様の効果が実現される。もっとも、本発明の数値列生成装置の用途は、音響信号の信号処理に適用される要素値の生成に限定されない。<A:第1実施形態>図1は、本発明の第1実施形態に係る音響処理装置100のブロック図である。図1に示すように、音響処理装置100には信号供給装置12と放音装置14とが接続される。信号供給装置12は、音響信号xを音響処理装置100に供給する。音響信号xは、音響の波形を示す信号t:時間である。例えば周囲の音響を収音して音響信号xを生成する収音機器や、可搬型または内蔵型の記録媒体から音響信号xを取得して音響処理装置100に供給する再生装置や、通信網から音響信号xを受信して音響処理装置100に供給する通信装置が信号供給装置12として採用され得る。音響処理装置100は、音響信号xに対する信号処理で音響信号yを生成する信号処理装置である。音響信号xのうち特定の音響成分以下特定成分というを抑圧して音響信号yを生成する音響処理装置100を以下の説明では例示する。特定成分は、例えば所定方向の定位成分や目標成分以外の雑音成分である。音響処理装置100による処理後の音響信号yは放音装置14に供給される。放音装置14例えばスピーカやヘッドホンは、音響信号yに応じた音響を再生する。図1に示すように、音響処理装置100は、演算処理装置22と記憶装置24とを具備するコンピュータシステムで実現される。記憶装置24は、演算処理装置22が実行するプログラムや演算処理装置22が使用する各種の情報を記憶する。半導体記録媒体や磁気記録媒体等の公知の記録媒体または複数種の記録媒体の組合せが記憶装置24として任意に利用される。音響信号xを記憶装置24に格納した構成したがって信号供給装置12は省略され得るも好適である。演算処理装置22は、記憶装置24に記憶されたプログラムを実行することで複数の機能周波数解析部32,数値列生成部34,信号処理部36,波形合成部38を実現する。なお、演算処理装置22の各機能を複数の集積回路に分散した構成や、専用の電子回路DSPが各機能を実現する構成も採用され得る。周波数解析部32は、音響信号xを周波数軸上の帯域Wkk=12......毎に区分した複数の帯域成分Xkmを単位期間毎に順次に生成する。記号kは周波数軸上の各帯域を示す変数であり、記号mは時間軸上の各時点を示す変数例えば単位期間の番号である。例えば周波数解析部32は、短時間フーリエ変換等の周波数分析により音響信号xの周波数スペクトルを単位期間毎に算定することで複数の帯域成分Xkmを単位期間毎に順次に生成する。なお、通過帯域が相違する複数の帯域通過フィルタで構成されるフィルタバンクも周波数解析部32として採用され得る。数値列生成部34は、音響信号xの特定成分を抑圧するための処理係数列Gmを単位期間毎に順次に生成する。処理係数列Gmは、相異なる帯域Wkに対応する複数の要素値gkmの系列である。要素値gkmは、音響信号xの帯域成分Xkmに対する利得スペクトルゲインを意味し、音響信号xの特性に応じて0以上かつ1以下の範囲内で可変に設定される。具体的には、音響信号xのうち特定成分の強度が大きい帯域Wkの要素値gkmほど小さい数値に設定される。信号処理部36は、数値列生成部34が生成した処理係数列Gmを音響信号xの帯域成分Xkmに作用させることで音響信号yの帯域成分Ykmを単位期間毎に順次に生成する。具体的には、以下の数式で表現されるように、帯域Wkおよび単位期間が相互に共通する帯域成分Xkmと要素値gkmとの乗算で帯域成分Ykmが算定される。したがって、音響信号xの特定成分を抑圧した複数の帯域成分Ykmが生成される。以上の説明から理解されるように、要素値gkmの数値0は、信号処理部36による処理で帯域成分Xkmを抑圧する数値に相当し、要素値gkmの数値1は、信号処理部36による処理の前後で帯域成分Xkmを維持する数値すなわち帯域成分Xkmを通過させる数値に相当する。波形合成部38は、信号処理部36が単位期間毎に生成した各帯域成分Ykmから時間領域の音響信号yを生成する。具体的には、波形合成部38は、単位期間毎の複数の帯域成分Ykmの系列を逆フーリエ変換で時間領域に変換するとともに前後の単位期間について相互に連結することで音響信号yを生成する。波形合成部38が生成した音響信号yが放音装置14から再生される。図1に示すように、数値列生成部34は、基礎値生成部42と要素値生成部44とを含んで構成される。基礎値生成部42は、相異なる帯域Wkに対応する複数の基礎値ukmを単位期間毎に順次に生成する。基礎値ukmは、音響信号xの帯域成分Xkmの特性に応じて0および1の何れかに択一的に設定される。具体的には、特定成分が存在すると推定される帯域Wkの基礎値ukmは0に設定され、特定成分が存在しないと推定される帯域Wkの基礎値ukmは1に設定される。基礎値生成部42が生成した基礎値ukmは順次に記憶装置24に格納される。図2は、基礎値ukmおよび要素値gkmの時間的な変化を示すグラフである。図2に破線で示すように、各基礎値ukmは、音響信号x帯域成分Xkmの特性に応じて0および1の一方から他方に刻々と変化する。基礎値ukmの生成には特定成分の種類に応じた公知の処理が適宜に採用される。例えば、音響信号xのうち目標方向からの到来音を特定成分として抑圧する場合、基礎値生成部42は、各帯域成分Xkmの音源方向収録点に対する到来方向を推定し、音源方向が目標方向に近似する各帯域成分Xkmの基礎値ukmを0に設定するとともに残余の基礎値ukmを1に設定する。また、音響信号xをステレオ信号とした構成において、左右チャネル間の振幅や位相の類似度が高い帯域Wkの基礎値ukmを0に設定するとともに残余の基礎値ukmを1に設定すれば、正面方向の定位成分を特定成分として抑圧することが可能である。各基礎値ukmは以上の方法で生成されるから、各基礎値ukmを音響信号xの帯域成分Xkmに作用させる例えば基礎値ukmを帯域成分Xkmに乗算する構成でも、特定成分を抑圧した音響信号yを生成することは可能である。しかし、図2から把握されるように0および1の一方から他方に急峻に変動する基礎値ukmを適用することで音響信号yに非線形歪みが発生し、結果的に再生音のミュージカルノイズが顕在化するという問題がある。そこで、要素値生成部44は、要素値gkmの時間的な変動が基礎値ukmの変動と比較して緩和平準化されるように、基礎値生成部42が単位期間毎に生成した基礎値ukmの時系列から各帯域Wkの要素値gkmを単位期間毎に順次に生成する。具体的には、要素値生成部44は、時間軸上の1個の単位期間以下着目単位期間というを順番に選択し、着目単位期間とそれ以前の複数の単位期間とを含むN個Nは2以上の自然数の単位期間以下観測単位期間というにわたる基礎値ukmの時系列から推定して最も確からしい数値を着目単位期間の要素値gkmとして算定する。第1実施形態では、着目単位期間を含むN個の観測単位期間についてN個の基礎値ukmの時系列が観測された場合に数値1の基礎値ukmが観測される事後確率を最大化する数値が着目単位期間の要素値gkmとして設定される。そこで、事後確率の最大化について以下に詳述する。基礎値ukmが0および1の何れかに択一的に設定されることを考慮して、基礎値生成部42による基礎値ukmの設定を、基礎値ukmが確率πで1に設定されるベルヌーイ試行と仮定する。各観測単位期間に対応するN個の基礎値ukmの系列UのうちCkm個の基礎値ukmが1であることが観測された場合、尤度関数Lは以下の数式で表現される。確率πが特定の分布事前確率分布pに従うと仮定すると、尤度関数Lに事前確率分布pを乗算することで、系列Uが観測されたという条件のもとでの確率πの分布事後確率分布pが算定される。いま、事前確率分布pが一様分布であると便宜的に仮定するとp=10≦π≦1、事後確率分布pは以下の数式で表現される。事後確率分布pを確率密度関数として利用することを考慮して、被積分変数πの全範囲0≦π≦1にわたる積分値が1となるように数式を正規化すると、以下の数式が導出される。以下の数式で定義されるベータ関数Bを数式に導入するとΓはガンマ関数、事後確率分布pをベータ分布として表現する以下の数式が導出される。第1実施形態では、数式の事後確率分布pが最大となる確率πを着目単位期間の要素値gkmとして使用する。すなわち、要素値gkmは以下の数式で表現される。ベータ分布の確率密度関数pBETAが以下の数式で定義されることを考慮すると、数式の事後確率分布pは以下の数式で表現されるa=Ckm1,b=N-Ckm1。ベータ分布の最頻値モードMoは数式の確率密度関数pBETAの最大値に対応する。確率密度関数pBETAが最大となる変数zは、以下に示すように、数式の確率密度関数pBETAを変数zで微分した結果を0とした方程式を解くことで数式のように算定される。変数zの定義域0≦z≦1を考慮すると、変数aおよび変数bが1を上回る場合a>1,b>1に確率密度関数pBETAは最大となり、最頻値Moは以下の数式で表現される。したがって、数式の要素値gkmを表現する以下の数式が導出されるa=Ckm1,b=N-Ckm1。図1の要素値生成部44は、相異なる帯域Wkに対応する要素値gkmを数式の演算で単位期間毎に順次に算定する。具体的には、基礎値生成部42が新たな単位期間について基礎値ukmを生成するたびに、要素値生成部44は、その単位期間を着目単位期間N個の観測単位期間のうちの最後の単位期間とするN個の観測単位期間の基礎値ukmのうち1に設定された基礎値ukmの個数Ckmを計数し、個数Nに対する個数Ckmの比Ckm/Nを要素値gkmとして算定する。したがって、要素値gkmは、図2に示すように0以上かつ1以下の範囲内で刻々と変化する。具体的には以下に例示するように、個数Ckmが多いほど要素値gkmは1に近い数値に設定される。図3の部分から部分は、観測単位期間の個数Nを6と仮定した場合の要素値gkmの遷移を示す模式図である。図3の部分に示すように、過去の5個の観測単位期間の基礎値ukmが1であり、基礎値生成部42が新たな単位期間着目単位期間Tm1について生成した基礎値ukm1が0である場合Ckm1=5、着目単位期間Tm1の要素値gkm1は0833=56に設定される。次の単位期間Tm2について基礎値生成部42が基礎値ukm2を生成すると、観測単位期間の範囲が図3の部分の状況から単位期間の1個分だけ後方時間が経過する方向に遷移する。図3の部分に示すように着目単位期間Tm2の基礎値ukm2が0である場合Ckm2=4、着目単位期間Tm2の要素値gkm2は0667=46に設定される。図3の部分に示すように、次の単位期間Tm3の基礎値ukm3が0に設定された場合、要素値gkm3は05=36に設定される。以上に説明したように、第1実施形態では、過去の単位期間について算定された基礎値ukmの時系列に応じた要素値gkmが0以上かつ1以下の範囲内で設定される。したがって、要素値gkmが0および1の何れかに択一的に設定される構成例えば基礎値ukmを帯域成分Xkmに作用させる構成と比較して、音響信号yのミュージカルノイズを有効に抑制することが可能である。また、第1実施形態では、N個の観測単位期間の基礎値ukmが観測されたという条件での確率πの事後確率が最大となるように要素値gkmが設定されるから、特定成分を効果的に抑制できる適切な要素値gkmを生成することが可能である。特に第1実施形態では、個数Nに対する個数Ckmの比Ckm/Nという簡便な演算で要素値gkmが算定されるから、要素値生成部44の処理負荷が軽減されるという利点がある。<B:第2実施形態>本発明の第2実施形態を以下に説明する。第1実施形態では、確率πの事前確率分布を一様分布と仮定した。他方、第2実施形態では、単位期間Tmの事前確率分布pとして直前の単位期間Tm1の事後確率分布pを利用する。なお、以下に例示する各形態において作用や機能が第1実施形態と同等である要素については、以上の説明で参照した符号を流用して各々の詳細な説明を適宜に省略する。前掲の数式から理解されるように、単位期間Tm1の事後確率分布pは以下の数式で表現される。以下の数式に示すように、第2実施形態では、単位期間Tmの事前確率分布pが直前の単位期間Tm1の事後確率分布pに比例する場合を想定する。前掲の数式の尤度関数Lと数式の事前確率分布pとから、単位期間Tmの事後確率分布pを表現する以下の数式が導出される。第1実施形態数式と同様に数式にベータ関数Bを導入することで以下の数式が導出される。数式の事後確率分布pは数式のベータ分布であるから、最頻値Moは前掲の数式で定義される。したがって、ベータ分布の変数aa=Ckm1Ckm1および変数bb=2N-Ckm1-Ckm1を数式に代入することで、事後確率分布pが最大となる要素値gkm確率πを規定する以下の数式が導出される。第2実施形態の要素値生成部44は、各帯域Wkの要素値gkmを数式の演算で単位期間毎に順次に算定する。具体的には、最新の単位期間Tmの直前の単位期間Tm1を着目単位期間とするN個の観測単位期間に対応する数値1の個数Ckm1と、最新の単位期間Tmを着目単位期間とするN個の観測単位期間に対応する数値1の個数Ckmと、所定の定数Nとを数式に適用することで、要素値生成部44は要素値gkmを算定する。なお、個数Ckm1が存在しない最初の単位期間の要素値gkmは第1実施形態の数式で算定される。第2実施形態においても第1実施形態と同様の効果が実現される。また、第2実施形態では、直前の単位期間の事後確率分布pを最新の単位期間の事前確率分布pとした場合の事後確率分布pが最大となるように要素値gkmが設定されるから、事前確率分布pを一様分布とする第1実施形態と比較して、特定成分を効果的に抑制し得る適切な要素値gkmを生成できるという効果は格別に顕著となる。<C:第3実施形態>第1実施形態および第2実施形態のように事後確率p,pを最大化するという条件で要素値gkmを生成する構成事後確率最大化法では、要素値gkmが観測結果基礎値ukmの外れ値に影響され易いという傾向がある。そこで、第3実施形態では、事後確率分布pの平均値期待値Epに応じてベイズ推定的に要素値gkmを算定する。第1実施形態の事後確率分布pはベータ分布である。ベータ分布の平均値はベータ分布の1次モーメントに相当し、以下の数式で表現される。第1実施形態におけるベータ分布の変数aa=Ckm1および変数bb=N-Ckm1を数式に代入することで、事後確率分布pの平均値Epを要素値gkmとして定義する以下の数式が導出される。第3実施形態の要素値生成部44は、各帯域Wkの要素値gkmを数式の演算で単位期間毎に順次に算定する。数式から理解されるように、第3実施形態の要素値gkmも、第1実施形態と同様に、N個の基礎値ukmのうち数値1に設定された個数Ckmが多いほど1に近い数値となるように0以上かつ1以下の範囲内で刻々と変化する。したがって、第3実施形態においても第1実施形態と同様の効果が実現される。また、第3実施形態では、事後確率分布pの平均値Epに応じて要素値gkmが設定されるから、基礎値ukmの外れ値の影響を低減して適切な要素値gkmを算定できるという利点がある。なお、以上の説明では第1実施形態を基礎とした構成を例示したが、以下に例示するように第2実施形態にも同様の構成が適用される。第2実施形態における事後確率分布pの変数aa=Ckm1Ckm1および変数bb=2N-Ckm1-Ckm1を数式に代入することで、要素値gkmを定義する以下の数式が導出される。要素値生成部44は、数式の演算で要素値gkmを算定する。以上の構成によれば、第2実施形態と同様の効果に加えて、基礎値ukmの外れ値の影響を低減して適切な要素値gkmを算定できるという効果が実現される。<C:変形例>以上に例示した各形態は多様に変形され得る。具体的な変形の態様を以下に例示する。以下の例示から任意に選択された2以上の態様は、相互に矛盾しない範囲で適宜に併合され得る。1変形例1以上の各形態では、着目単位期間を含むようにN個の観測単位期間を選定したが、N個の観測単位期間が着目単位期間を含まない構成も採用され得る。すなわち、着目単位期間の直前の単位期間を最後尾とするN個の単位期間が観測単位期間として選定される。以上の例示から理解されるように、N個の観測単位期間は、着目単位期間以前のN個の単位期間の時系列として包括され、着目単位期間を含むか否かは不問である。2変形例2基礎値ukmの時系列個数Ckmに応じて要素値gkmを算定する方法は前述の各形態の例示数式,数式,数式,数式に限定されない。また、基礎値生成部42が設定する基礎値ukmの数値は0または1に限定されない。基礎値ukmに設定される数値を第1値および第2値とすると、以上の各形態の要素値生成部44は、N個の観測単位期間の基礎値ukmのうち第1値に設定された基礎値ukmの個数が多いほど着目単位期間の要素値gkmが1に近い数値となるように第1値と第2値との間の要素値を単位期間毎に生成する要素要素値生成手段として包括される。第1値の典型例は0および1の一方であり、第2値の典型例は0および1の他方である。3変形例3以上の各形態では帯域Wk毎に基礎値ukmおよび要素値gkmを生成したが、帯域Wk毎の処理は省略される。例えば、音響信号xの全帯域を対象として基礎値ukmおよび要素値gkmを生成する構成や、音響信号xのうち特定の1個の帯域について基礎値ukmおよび要素値gkmを生成する構成も採用され得る。4変形例4以上の各形態では、特定成分が抑制されるように基礎値ukmおよび要素値gkmを生成したが、特定成分が強調されるように基礎値ukmおよび要素値gkmを生成することも可能である。具体的には、基礎値生成部42は、特定成分が存在すると推定される帯域Wkの基礎値ukmを1すなわち帯域成分Xkmを通過させる数値に設定し、特定成分が存在しないと推定される帯域Wkの基礎値ukmを0すなわち帯域成分Xkmを抑圧する数値に設定する。以上の基礎値ukmに応じて前述の各形態と同様に要素値gkmを生成すれば、音響信号xのうち特定成分を強調したすなわち特定成分以外の成分を抑圧した音響信号yが生成される。もっとも、要素値gkmの用途は音響処理特定成分の抑圧や強調に限定されない。例えば、表示機器に表示された複数の標的敵機を利用者が自機を操作して射撃するビデオゲーム装置シューティングゲームに以上の各形態の数値列生成部34を適用することが可能である。具体的には、基礎値生成部42は、射撃が標的に命中したか否かに応じた基礎値umを単位期間毎に順次に生成する。基礎値umは、例えば射撃が標的に命中した場合に1に設定され、射撃が失敗した場合には0に設定される。要素値生成部44は、基礎値umの時系列に応じて前述の各形態と同様の方法で要素値gmを単位期間毎に順次に生成する。演算処理部図示略は、要素値gmに応じてゲームの難易度例えば標的の総数や速度等を可変に制御する。例えば、要素値gmが大きいほど高い難易度に制御される。以上の構成によれば、要素値gmの急峻な変動が抑制されるから、ゲームの難易度の急峻な変化を防止することが可能である。"