"血圧情報として被験者の動脈硬化度の指標を算出する血圧情報測定装置1であって、空気袋を内包し、被験者の測定部位に巻き付けるためのカフ9と、前記空気袋の内圧を調整するための空気袋内圧調整手段20A,20Bと、前記空気袋への空気注入及び/又はそこからの空気排出の過程で前記空気袋の内圧の変化を検出するための圧力センサ23A,23Bと、前記圧力センサが検出した前記空気袋の内圧変化に基づいた圧力波形から一拍分の血圧波形を得て、当該血圧波形のうちの駆出波の成分と反射波の成分とを分離し特定して前記被験者の動脈硬化度の指標を算出する処理を行なうための演算装置40とを備え、前記演算装置は、前記血圧波形における前記反射波の出現時点に応じた前記血圧波形の形状の特徴を表わす指標に基づいてしきい値を設定するしきい値設定処理部403と、前記反射波の振幅が、反射波の最大振幅と前記しきい値とから得られる振幅となる時点を、前記反射波の立ち上がり点として推定する立ち上がり点推定処理部404と、を備え、前記反射波の推定された立ち上がり点に基づいて前記駆出波と前記反射波の出現時間差を算出して、前記動脈硬化度の指標を算出する処理とを実行する、血圧情報測定装置。前記血圧波形の形状の特徴を表わす指標は前記被験者の動脈硬化の度合いを表わし、前記しきい値は、前記血圧波形の最大振幅に対する割合であり、前記設定される前記しきい値は、前記被験者の動脈硬化の度合いが進んでいる側のしきい値の方が、動脈硬化の度合いが進んでいない側のしきい値よりも小さい、請求項1に記載の血圧情報測定装置。前記血圧波形の形状の特徴を表わす指標は、前記血圧波形における前記駆出波の振幅と前記反射波の振幅との比率であるAIAugmentationIndex値、前記血圧波形の微分曲線から得られる特徴点に対応した前記血圧波形の位置に基づいて算出される値、および前記被験者の年齢のうちのいずれかである、請求項1または2に記載の血圧情報測定装置。前記測定部位の末梢側を圧迫するための圧迫手段をさらに備え、前記演算装置は、前記測定部位の末梢側が圧迫されて駆血された状態での前記空気袋の内圧変化に基づいて前記被験者の血圧情報として動脈硬化度の指標を算出する処理を行なう、請求項1~3のいずれかに記載の血圧情報測定装置。前記測定部位は前記被験者の頚であって、前記演算装置は、前記血圧波形として頚動脈波形を得る、請求項1~4のいずれかに記載の血圧情報測定装置。血圧情報として被験者の動脈硬化度の指標を算出する方法であって、検出された、被験者の測定部位に装着された空気袋の内圧変化の入力を受け付けて、前記内圧変化に基づいた圧力波形から一拍分の血圧波形を取得するステップと、取得した当該血圧波形のうちの駆出波の成分と反射波の成分とを分離し特定して前記被験者の動脈硬化度の指標を算出するステップとを備え、前記算出するステップは、前記血圧波形における前記反射波の出現時点に応じた前記血圧波形の形状の特徴を表わす指標に基づいてしきい値を設定するステップと、前記反射波の振幅が、反射波の最大振幅と前記しきい値とから得られる振幅となる時点を、前記反射波の立ち上がり点として推定するステップと、前記反射波の推定された立ち上がり点に基づいて前記駆出波と前記反射波の出現時間差を算出するステップとを含む、動脈硬化度の指標の算出方法。ところで、上記相互相関法では2つの波形が相互に類似している場合には相互相関により2つの波形の出現時間差を精度よく検出できるが、波形の形状が異なる場合には出現時間差の検出の誤差が大きくなる。血圧波形は心臓からの駆出波が大動脈を伝播する間に変形する。さらに、この変形の仕方が動脈硬化の進行度等、被験者の状態により異なる。そのため、相互相関によって駆出波と反射波との出現時間差が精度よく検出されない場合がある。図17は、実際に約200名の被験者について測定した頚動脈の血圧波形から従来技術を用いて求めたTrと従来のPWV測定装置で測定した2点間の脈波伝播時間から算出したTr以下PWVTrというとの関係を示す図である。PWV測定装置を用いて測定した心臓と大腿動脈との2点間の脈波伝播速度と該2点間の伝播距離とから算出されるPWVTr値は非侵襲的測定装置を用いて測定可能なTr値としては現在までのところ最も精度が高いTr値であると考えられる。これに対して、上記頚動脈の血圧波形から求めたTr値は、血圧波形と三角形状の血流波形とを用いて分離した駆出波と反射波との時間差を上述の相互相関法により検出して得たものである。図17の結果より、多くの被験者で、上記頚動脈の血圧波形から求めたTr値がPWV測定装置を用いて得られたTr値よりも長く算出されていることが分かった。この結果は、頚動脈の脈波形から相互相関法によって検出した駆出波と反射波の出現時間差には明らかに誤差が存在することを示すと考えられる。また、脈波反射波の立上り点を決定する方法として、脈波振幅の所定比率たとえば10や20をしきい値として設定して、当該しきい値に達した時点を反射波の立上がり点として推定する方法が知られている。図18A,Bはしきい値を用いて反射波の立ち上がり点を推定する方法を説明する。測定された被測定者の血圧波形から相互相関法を用いて駆出波と反射波を分離図18Aした上で、反射波の最大振幅を駆出波の最大振幅と同じになるまで振幅方向に拡大する図18B。仮にしきい値を20に設定すると、反射波の振幅が反射波の最大振幅図18Bでは1にしきい値20を乗じた振幅0.2に達した時点のX軸座標を反射波の立上り点として推定して、Trは駆出波の立上り点と反射波の立上り点の時間差として推定算出される図18B。しかし、前述のように血圧波形の形状が互いに類似せず大きくなっている場合には、上述のようにしきい値の比率を用いても駆出波と反射波との出現時間差が精度よく検出されない場合がある。本発明はこのような問題に鑑みてなされたものであって、血圧波形から駆出波と反射波との出現時間差を精度よく検出することによって動脈硬化度の判定に有効な指標を精度よく算出することのできる血圧情報測定装置および該装置での動脈硬化度の指標の算出方法を提供することを目的としている。上記目的を達成するために、本発明のある局面に従うと、血圧情報測定装置は血圧情報として被験者の動脈硬化度の指標を算出する血圧情報測定装置であって、被験者の測定部位に装着するための空気袋と、空気袋の内圧を調整するための調整手段と、空気袋の内圧変化に基づいた圧力波形から一拍分の血圧波形を得て、当該血圧波形のうちの駆出波の成分と反射波の成分とを特定して被験者の動脈硬化度の指標を算出する処理を行なうための演算装置とを備える。演算装置は、血圧波形における反射波の出現時点に応じた血圧波形の形状の特徴を表わす指標に基づいてしきい値を設定する処理と、反射波の振幅が、反射波の最大振幅と上記しきい値とから得られる振幅となる時点を反射波の立ち上がり点として特定する処理と、駆出波の立ち上がり点と反射波の立ち上がり点とに基づいて動脈硬化度の指標を算出する処理とを実行する。好ましくは、血圧波形の形状の特徴を表わす指標は被験者の動脈硬化の度合いを表わし、しきい値は血圧波形の最大振幅に対する割合であり、設定されるしきい値は、被験者の動脈硬化の度合いが進んでいる側のしきい値の方が、動脈硬化の度合いが進んでいない側のしきい値よりも小さい。好ましくは、血圧波形の形状の特徴を表わす指標は、血圧波形における駆出波の振幅と反射波の振幅との比率であるAIAugmentationIndex値、血圧波形の微分曲線から得られる仮Tr値、および被験者の年齢のうちのいずれかである。好ましくは、血圧情報測定装置は測定部位の末梢側を圧迫するための圧迫手段をさらに備え、演算装置は、測定部位の末梢側が圧迫されて駆血された状態での空気袋の内圧変化に基づいて被験者の血圧情報として動脈硬化度の指標を算出する処理を行なう。好ましくは、測定部位は被験者の頚であって、演算装置は、血圧波形として頚動脈波形を得る。本発明の他の局面に従うと、動脈硬化度の指標の算出方法は血圧情報として被験者の動脈硬化度の指標を算出する方法であって、検出された、被験者の測定部位に装着された空気袋の内圧変化の入力を受け付けて、内圧変化に基づいた圧力波形から一拍分の血圧波形を特定するステップと、血圧波形における反射波の出現時点位置に応じた血圧波形の形状の特徴を表わす指標に基づいてしきい値を設定するステップと、反射波の振幅が、反射波の最大振幅と上記しきい値とから得られる振幅となる時点を、反射波の立ち上がり点として特定するステップと、駆出波の立ち上がり点と反射波の立ち上がり点とに基づいて動脈硬化度の指標を算出するステップとを実行する。この発明によると、血圧波形から駆出波と反射波との出現時間差を精度よく検出することができ、それによって動脈硬化度の判定に有効な指標を精度よく算出することができる。以下に、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品および構成要素には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。動脈硬化度を判定するための指標の一つとしてのTrは、駆出波の出現時間と進行波が腸骨動脈の分岐部から反射して戻ってくる反射波の出現時間との間の時間間隔で表わされる。たとえば文献LondonGMetalHypertension1992Jul201019に説明されているように、PWV測定装置で測定した2点間の脈波伝播時間から算出されるPWVと、動脈の脈波形から推定されるTrとの間には相関関係があることが知られている。<実施形態1>図1、図2、図3は、それぞれ、図17と同じ被験者について、頚動脈において測定された血圧波形と三角形状の血流波形とを用いて分離した駆出波と反射波からしきい値を用いて推定して求めたTr以下推定Trというと、従来のPWV測定装置で測定した2点間の脈波伝播時間から算出したTr以下PWVTrというとの関係を示す図である。図1を参照して、しきい値を反射波の振幅の10とした場合、Trが短い被験者ではPWVTrと推定Trとの差は小さいが、Trが長い被験者ではPWVTrと推定Trとの差が大きくなる。図3を参照して、しきい値を反射波の振幅の30とした場合、しきい値が10であるときとは反対に、Trが長い被験者ではPWVTrと推定Trとの差が小さいが、Trが短くなるほどPWVTrと推定Trとの差が大きくなる。図2を参照して、しきい値を反射波の振幅の20とした場合はこれらの中間の結果である。図4A,Bは、それぞれ、Trが短い被験者と長い被験者との、頚動脈で測定された血圧波形の具体例を示す図である。図4では、それぞれの脈波の最大振幅を1として、時間経過に沿って振幅の最大振幅に対する比率が示されている。図5A,Bは、図4A,Bのそれぞれの血圧波形について、相互相関法を用いて駆出波実線と反射波破線とを分離して表わした図である。そして、図6A,Bは、図5A,Bのそれぞれの反射波の波形を、その最大振幅が駆出波の最大振幅と同じになるまで振幅方向に拡大して表わした図である。図5A,Bを参照して、駆出波の振幅に対する反射波の振幅の比率は、Trが短い被験者の方が大きいことがわかる。また、分離された反射波の出現時からピークまでの傾きは、Trが短い被験者図6Aでは出現時での傾きが最も急峻で、ピークに近づくに従い徐々に緩やかになる。これに対し、Trが長い被験者図6Bでは、出現直後の傾きは急峻であるが、その後20程度までの傾きは緩やかであり、その後また傾きが急峻になる。そこで、反射波の傾きが最も急峻になる点が反射波の立上り点であると考えると、Trが短い被験者では、反射波の出現時に近い点を立上り点と推定し、Trが長い被験者では反射波の出現時から少し経過した点を立上り点と推定するのが適当と考えられる。上述のように、Trは動脈硬化度の指標であって、Trが短い被験者ほど動脈硬化が進み、Trが長いほど動脈硬化が進んでいないことを表わしている。一方で、Trが短い、すなわち血圧波形において反射波が早く現れると血圧波形における反射波の大きさが大きくなり、Trが長い、すなわち血圧波形において反射波の出現が遅いと血圧波形における反射波の大きさが小さくなる。以上から、本発明の発明者等は、被験者の動脈の硬化度合いに応じた反射波の立上り点を決定するためのしきい値を用いることで、動脈の硬化度合いのさまざまな被験者に対して反射波の立上り点をより正確に推定できることに想到した。上記の被験者の動脈の硬化度合いとしては、たとえば、血圧波形に現れる反射波の大きさを用いることができ、それに応じて反射波の立上り点を決定するためのしきい値として異なるしきい値を用いることができる。上記被験者の動脈硬化の度合いとしては、血圧波形から得られる駆出波の振幅と反射波の振幅との比率AIAugmentationIndex値を用いることができる。上記の血圧波形に現れる反射波の大きさを表わす値として、測定された血圧波形から算出されたAI値に応じて以下の式1~3から得られる値αを立上り点決定のためのしきい値αとして用いる。なお、下記の式2における係数aおよび係数bは予め多数の被験者について測定したAI値と反射波の立上り点との関係から、AI値が小さいほどαがα2に近づき、AI値が大きいほどαがα1に近づくように決定した実験値である。α=α2AI<AI_2...式1、α=AI×abAI_2≦AI≦AI_1...式2、α=α1AI_1<AI...式3。図7は、AI値と式1~3から得られたしきい値αとの関係を表わす図である。図7に表わされるように、算出されたAI値が第1のしきい値であるAI1よりも大きい場合には、しきい値αとして値α1を用い、AI値がAI1よりも小さな第2のしきい値であるAI2よりも小さい場合には、しきい値αとして、値α1よりも大きい値α2を用い、AI値がAI2からAI1の間である場合には、しきい値αとしてAI値が小さいほどα2に近づき、AI値が大きいほどα1に近づく値を用いる。従って、AI値が大きい場合反射波の振幅が大にはしきい値αは小さく設定され、逆にAI値が小さい場合反射波の振幅が小にはしきい値αは大きく設定されることになる。このように被験者から測定された血圧波形のAl値に応じてしてしきい値を可変に設定することで、より精度の高い推定Tr値が算出される。図8は、実施の形態にかかる血圧情報測定装置以下、測定装置と略する1の外観の具体例を示す図である。図8を参照して、測定装置1は、エアチューブ10で接続された基体2と測定部位である上腕に装着される腕帯9とを含む。基体2の正面には、測定結果を含む各種の情報を表示する表示部4および測定装置1に対して各種の指示を与えるために操作される操作部3が配される。操作部3は電源をON/OFFするために操作されるスイッチ31、および測定の開始を指示するために操作されるスイッチ32を含む。図9A,図9Bを参照して、腕帯9は、生体を圧迫するための流体袋としての空気袋を備える。上記空気袋は、血圧情報としての血圧を測定するために用いられる流体袋である空気袋13A、および血圧情報としての脈波を測定するために用いられる流体袋である空気袋13Bとを含む。空気袋13Bのサイズは一例として20mm×200mm程度である。また、好ましくは、空気袋13Bの空気容量は空気袋13Aの空気容量に比べ1/5以下である。測定装置1を用いた脈波の測定に際しては、図9Aに示すように、腕帯9を測定部位である上腕100に巻き回す。その状態でスイッチ32が押下されることで、血圧情報が測定され、血圧情報に基づいて動脈硬化度を判定するための指標が算出される。ここで血圧情報とは、生体から測定して得られる、血圧に関連する情報を指し、具体的には、血圧値、血圧波形脈波波形、心拍数、などが該当する。図10は、測定装置1の構成の具体例を示すブロック図である。図10を参照して、測定装置1は、空気袋13Aにエアチューブ10を介して接続されるエア系20A、および空気袋13Bにエアチューブ10を介して接続されるエア系20Bと、CPUCentralProcessingUnit40とを含む。エア系20Aは、エアポンプ21Aと、エアバルブ22Aと、圧力センサ23Aとを含む。エア系20Bは、エアバルブ22Bと、圧力センサ23Bとを含む。エアポンプ21Aは駆動回路26Aに接続され、駆動回路26AはさらにCPU40に接続される。エアポンプ21Aは、CPU40からの指令を受けた駆動回路26Aによって駆動されて、空気袋13Aに圧縮気体を送り込むことで空気袋13Aを加圧する。エアバルブ22Aは駆動回路27Aに接続され、駆動回路27AはさらにCPU40に接続される。エアバルブ22Bは駆動回路27Bに接続され、駆動回路27BはさらにCPU40に接続される。エアバルブ22A,22Bは、それぞれ、CPU40からの指令を受けた駆動回路27A,27Bによってその開閉状態が制御される。開閉状態が制御されることでエアバルブ22A,22Bは、それぞれ、空気袋13A,13B内の圧力を維持したり減圧したりする。これにより、空気袋13A,13B内の圧力が制御される。圧力センサ23Aは増幅器28Aに接続され、増幅器28AはさらにA/D変換器29Aに接続され、A/D変換器29AはさらにCPU40に接続される。圧力センサ23Bは増幅器28Bに接続され、増幅器28BはさらにA/D変換器29Bに接続され、A/D変換器29BはさらにCPU40に接続される。圧力センサ23A,23Bは、それぞれ、空気袋13A,13B内の圧力を検出し、その検出値に応じた信号を増幅器28A,28Bに対して出力する。出力された信号は増幅器28A,28Bで増幅され、A/D変換器29A,29Bでデジタル化された後にCPU40に入力される。空気袋13Aからのエアチューブと空気袋13Bからのエアチューブとは2ポート弁51で接続されている。2ポート弁51は駆動回路53に接続され、駆動回路53はさらにCPU40に接続される。2ポート弁51は空気袋13A側の弁と空気袋13B側の弁とを有し、CPU40からの指令を受けた駆動回路53によって駆動されることでそれら弁が開閉する。メモリ41にはCPU40で実行されるプログラムが記憶される。CPU40は、測定装置の基体2に設けられた操作部3に入力された指令に基づいてメモリ41からプログラムを読み出して実行し、その実行に従って制御信号を出力する。またCPU40は測定結果を表示部4やメモリ41に出力する。メモリ41には測定結果も記憶される他、必要に応じて、少なくとも年齢を含む測定者に関する情報が記憶される。そしてCPU40は、必要に応じてプログラムの実行に伴って上記測定者に関する情報を読み出して演算に用いる。さらに図10を参照して、CPU40は、上述の原理に従って動脈硬化度を判定するための指標としてのTr推定Trを算出するための機能として、圧力センサ23Bからの圧力信号の入力を受け付けて血圧波形を得るための入力部401と、血圧波形からAI値を算出するためのAI算出部402と、上記式1~3を用いて算出されたAI値から反射波の立ち上がり点を検出するためのしきい値αを算出するためのしきい値算出部403と、血圧波形における反射波の立ち上がり点と駆出波の立ち上がり点とを特定するための特定部404と、血圧波形における駆出波の立ち上がり点および反射波の立ち上がり点の出現時間差から動脈硬化度を判定するための指標としてのTr推定Trを算出するためのTr算出部405とを含む。これらはCPU40が操作部3からの操作信号に従ってメモリ41に記憶されるプログラムを読み出して実行することで主にCPU40に形成される機能であるが、少なくともこれら機能のうちの一部がハードウェア構成で形成されてもよい。特定部404は、入力された血圧波形から一拍分の血圧波形を得、その立ち上がり点、つまり、一拍分の血圧波形の開始点を駆出波の立ち上がり点と特定する。また、特定部404は、上記しきい値αを用いて血圧波形における反射波の立ち上がり点を特定する。図11は、測定装置1での動作を表わすフローチャートである。図11に示される動作は測定者がスイッチ32を押下することにより開始される。この動作はCPU40がメモリ41に記憶されるプログラムを読み出して図10に示される各部を制御することによって実現されるものである。また、図13を用いて測定装置1での動作中の空気袋13A,13B内の圧力変化を説明する。図13のAは空気袋13B内の圧力P1の時間変化を示し、図13のBは空気袋13A内の圧力P2の時間変化を示している。図13のA,Bで時間軸に付してあるS3~S17は、後述する測定装置1での測定動作の各動作と一致している。図11を参照して、動作が開始すると、ステップS1でCPU40において各部が初期化される。ステップS3でCPU40はエア系20Aに対して制御信号を出力して空気袋13Aの加圧を開始し、加圧過程において血圧を測定する。ステップS3での血圧の測定は、通常の血圧計で行なわれているオシロメトリック法による測定が行なわれる。ステップS3での血圧の測定が完了すると、ステップS5でCPU40は駆動回路53に制御信号を出力して2ポート弁51の空気袋13A側の弁と空気袋13B側の弁との両方を開放させる。これにより空気袋13Aと空気袋13Bとは連通し、空気袋13A内の空気の一部が空気袋13Bに移動して空気袋13Bが加圧される。図13のBの例では、上記ステップS3で加圧を開始してから血圧の測定が完了するまで、空気袋13A内の圧力P2は最高血圧値よりも高い圧力まで増加している。その後、上記ステップS5で2ポート弁51の上記弁が開放されることで、空気袋13A内の空気の一部が空気袋13Bに移動して、圧力P2が減少する。同時に、図13のAに示されるように、空気袋13B内の圧力P1が急激に増加する。そして、圧力P1と圧力P2とが一致した時点で、つまりこれら空気袋13A,13Bの内圧がつりあった時点で、空気袋13Aから空気袋13Bへの空気の移動が終了する。ステップS7でCPU40は、この時点で駆動回路53に制御信号を出力して、上記ステップS5で開放した2ポート弁51の両弁を閉塞させる。図13のA,Bにおいて、ステップS7の時点で圧力P1と圧力P2とが一致していることが示されている。図2Aに表わされたように空気袋13Bの容量は空気袋13Aの容量と比較して小さいため、圧力P2のステップS5での減少は大幅ではなく、ステップS7の時点で圧力P1と圧力P2とも最高血圧値よりも高い圧力となっている。その後、ステップS9でCPU40は駆動回路27Bに制御信号を出力して、空気袋13B内の圧力P1を脈波を測定するのに適した圧力になるまで減圧調整する。ここでの減圧調整量は、たとえば5.5mmHgsec程度が好適である。また、脈波を測定するのに適した圧力としては50~150mmH程度が好適である。このとき2ポート弁51の両弁が閉塞されているため、図13のBに示されるように、空気袋13A内の圧力P2は最高血圧値よりも高い圧力で測定部位の末梢側を圧迫し、駆血状態となっている。末梢側が駆血された状態において、ステップS11でCPU40は、圧力センサ23Bからの圧力信号に基づく一拍分の血圧波形が入力されるごとに、その血圧波形から特徴点を抽出するための動作を行なう。図12は、ステップS11での特徴点を抽出するための動作を表わすフローチャートである。図12を参照して、ステップS101でCPU40は圧力センサ23Bからの圧力信号を受け付けて、1拍分の血圧波形を特定する。そして、ステップS102でCPU40は、1拍分の血圧波形の開始点を駆出波の立ち上がり点として特定する。ステップS103でCPU40は、1拍分の血圧波形の駆出波の最大振幅と反射波の最大振幅とを特定し、その比率を算出することでAI値を算出する。CPU40は、1拍分の血圧波形の最大振幅から反射波の立ち上がり点を特定するために用いるしきい値αをその血圧波形から得られるAI値から算出するための上述の式1~3を予め記憶している。そして、ステップS105で、ステップS103で算出されたAI値をその式に代入することで、しきい値αを算出する。ステップS107でCPU40は、ステップS101で特定された血圧波形のうち、反射波の最大振幅にしきい値αを乗じて得られる振幅に達した時点を、反射波の立ち上がり点と特定し、その点を特徴点として記憶する。ステップS11の測定動作は、予め規定されている回数たとえば10拍分血圧波形の入力を繰り返すことによって行われる。その間、空気袋13B内の圧力P1は図13のAに示されるように脈波を測定するのに適した圧力に維持され、空気袋13A内の圧力P2は図13のBに示されるように最高血圧値よりも高い圧力に維持されている。これにより、測定部位の末梢側の駆血状態が維持されている。上記血圧波形の入力が予め規定されている回数たとえば10拍分繰り返されると、ステップS13でYES、ステップS15でCPU40は、その繰り返し入力された値の平均値と、特定された駆出波の立ち上がり点とを用いて動脈硬化度の指標としてのTr推定Trを算出する。そして、ステップS17でCPU40は駆動回路27A,27Bに制御信号を出力してエアバルブ22A,22Bを開放させ、空気袋13A,13Bの圧力を大気圧に解放する。図13のA,Bの例では、圧力P1,P2は、ステップS17の区間で、大気圧まで急速に減少している。算出された最高血圧値SYS、最低血圧値DIA、動脈硬化度の指標や、測定された脈波などの測定結果は基体2に設けられた表示部4で表示するための処理が施され、表示される。図14は、測定装置1で算出されたTr推定Trと、従来のPWV測定装置で測定した2点間の脈波伝播時間から算出されたPWVTrとの関係を示す図である。図14に示されるように、測定装置1で算出された推定Trは、従来の方法を用いて頚動脈において測定された血圧波形および三角形状の血流波形を用いて分離した駆出波と反射波との時間差を相互相関法により検出することで算出される推定TrとPWVTrとの関係図17よりも、よりPWVTrに近いものになったことがわかる。すなわち、測定装置1で算出された推定TrはPWVTrとの差が図17におけるよりもより小さくなっていることがわかる。2点間の脈波伝播速度の測定に基づいて算出されるPWVTrが現時点で測定可能な最も精度の高いTr値であるから、本発明の装置1は、算出されるTr推定Trの誤差を従来の脈波Trの算出方法よりも小さくすることができ、精度よく動脈硬化度を判定することができることが明らかである。<実施形態2>実施態様1では、被験者の動脈の硬化度合いとして血圧波形に現れる反射波の大きさを表わす値としてAI値を用いているが、AI値に替えて、血圧波形を微分して算出される値以降、この値を仮Tr値と称するを用いて推定することも可能である。血圧波形を微分して算出される仮Tr値としては、血圧波形の二次微分曲線の極大点に対応した点や、血圧波形の四次微分曲線の下降ゼロクロス点に対応した点などを反射波の立ち上がり点として算出された値を用いることができる。血圧波形を微分して算出される値を仮Tr値として用いる場合には、測定装置1のCPU40は、上述の式1~3に替えて、式1’~3’を記憶する、α=α1微分Tr<Tr_2...式1’、α=仮Tr×a’b’Tr_2≦微分Tr≦Tr_1...式2’、α=α2Tr_1<微分Tr...式3’。図15は、仮Tr値と式1’~3’から得られたしきい値αとの関係を表わす図である。図15に表わされるように、仮Tr値が第1のしきい値であるTr1よりも大きい場合には、しきい値αとして値α2を用い、仮Tr値がTr1よりも小さな第2のしきい値であるTr2よりも小さい場合には、しきい値αとして、値α2よりも小さい値α1を用い、仮Tr値がTr2からTr1の間である場合には、しきい値αとしてTr値が小さいほどα1に近づき、仮Tr値が大きいほどα2に近づく値を用いる。従って、実施例1のAI値の場合とは逆に、仮Tr値が大きい場合にはしきい値αは大きく設定され、仮Tr値が小さい場合にはしきい値αは小さく設定されることになる。このように仮Tr値に応じてして可変に設定されたしきい値を用いて、推定Tr値が算出される。実施形態2のその他の構成は、基本的に実施形態1におけると同様である。本発明の実施形態は上述した実施態様に限られるものではなく、例えば、一般に年が高いほど動脈硬化が進み、年齢が低いほど動脈硬化が進んでいないという事実に基づいて、被験者の動脈の硬化度合いとして被験者の年齢を用いてもよい。被験者の動脈の硬化度合いとして被験者の年齢を用いる場合、被験者の年齢が高いほどAI値が小さいという関係があるため、測定装置1のCPU40は、上述の式1~3と同様の、被験者の年齢をパラメータとした式を記憶する。被験者の年齢と式1~3と同様の式から得られたしきい値αとの関係は、AI値と同様に、被験者の年齢が第1のしきい値であるAg1よりも大きい場合には、しきい値αとして値α1を用い、年齢がAg1よりも小さな第2のしきい値であるAg2よりも小さい場合には、しきい値αとして、値α1よりも大きい値α2を用い、年齢がAg2からAg1の間である場合には、しきい値αとして年齢が低いほどα2に近づき、年齢が高いほどα1に近づく値を用いる。以上、本発明の実施の形態について説明したが、今回開示された実施の形態は全ての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は請求の範囲によって示され、請求の範囲と均等の意味および範囲内での全ての変更が含まれることが意図される。"