"機器の動作を制御する制御装置であって、前記機器の動作対象の領域の少なくとも一部における人の有無を検出するための検出手段と、前記検出手段において人の有無の検出結果の切り替わりの頻度に基づいて、前記機器の動作を制御するための制御手段とを備える、制御装置。前記検出手段は、前記領域の中の互いに異なる複数の区域ごとに、人の有無を検出し、前記制御手段は、前記機器の前記複数の区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての前記頻度に基づいて制御する、請求項1に記載の制御装置。前記制御手段は、前記機器の前記複数の区域のそれぞれについての動作を、前記当該区域についての前記頻度と、前記複数の区域のうちの2以上の区域についての前記頻度の合計とに基づいて制御する、請求項2に記載の制御装置。前記複数の区域のうちの2以上の区域は、制御対象の区域を含む、請求項3に記載の制御装置。前記制御手段は、前記複数の区域のうち2以上の区域についての前記頻度の合計が所定の値未満である場合には、前記機器の各区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての前記頻度に基づいて制御し、前記複数の区域のうち2以上の区域についての前記頻度の合計が所定の値以上である場合には、前記機器の各区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての前記頻度および前記複数の区域のうち前記2以上の区域についての前記頻度に基づいて制御する、請求項2~請求項4のいずれかに記載の制御装置。前記機器は、空気調和機および照明機器のうち少なくとも1つである、請求項1~請求項5のいずれかに記載の制御装置。機器と、前記機器の動作を制御するための制御装置とを備える制御システムであって、前記制御装置は、前記機器の動作対象の領域の少なくとも一部における人の有無を検出するための検出手段と、前記検出手段において人の有無の検出結果の切り替わりの頻度に基づいて、前記機器の動作を制御するための制御手段とを含む、制御システム。しかしながら、上記したような従来の技術では、空調等に利用される人間の位置として検出された位置情報は、ある時点で検出された位置情報である。したがって、たとえば、室内を人間が急速に移動した場合等、検出される位置が急速に変化する場合、空調の風向等が、検出される位置に追随して急速に変更されるような制御がなされ、スイッチのON/OFFが激しくなる等、煩雑な制御が実行される結果となることが予想される。また、スイッチのON/OFFの切替が頻繁になることによるエネルギ消費の増大も予想される。本発明は、かかる実情に鑑み考え出されたものであり、その目的は、エネルギ消費を抑えつつ、制御対象の機器の動作を、動作対象の領域における人の動作に適したものにできる、制御装置および制御システムを提供することである。本発明に従った制御装置は、機器の動作を制御する制御装置であって、機器の動作対象の領域の少なくとも一部における人の有無を検出するための検出手段と、検出手段において人の有無の検出結果の切り替わりの頻度に基づいて、機器の動作を制御するための制御手段とを備える。好ましくは、検出手段は、領域の中の互いに異なる複数の区域ごとに、人の有無を検出し、制御手段は、機器の複数の区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての頻度に基づいて制御する。好ましくは、制御手段は、機器の複数の区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての頻度と、複数の区域のうちの2以上の区域についての頻度の合計とに基づいて制御する。好ましくは、複数の区域のうちの2以上の区域は、制御対象の区域を含む。好ましくは、制御手段は、複数の区域のうち2以上の区域についての頻度の合計が所定の値未満である場合には、機器の各区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての頻度に基づいて制御し、複数の区域のうち2以上の区域についての頻度の合計が所定の値以上である場合には、機器の各区域のそれぞれについての動作を、当該区域についての頻度および複数の区域のうち2以上の区域についての頻度に基づいて制御する。好ましくは、機器は、空気調和機および照明機器のうち少なくとも1つである。本発明に従った制御システムは、機器と、機器の動作を制御するための制御装置とを備える制御システムであって、制御装置は、機器の動作対象の領域の少なくとも一部における人の有無を検出するための検出手段と、検出手段において人の有無の検出結果の切り替わりの頻度に基づいて、機器の動作を制御するための制御手段とを含む。本発明によれば、機器の動作対象の領域の少なくとも一部における人の有無を検出するための検出手段についての、人の有無の検出結果の切り替わりの頻度に基づいて、機器の動作が制御される。これにより、機器の動作対象の領域における人の有無を容易にかつ的確に検知し、当該検知結果を、制御対象の機器の動作の制御内容に反映できる。したがって、制御対象の機器の動作を、動作対象の領域における人の動作に適したものにできる。このような制御により、制御対象の機器に、動作対象の領域における人の動作に対応しないような、無駄な動作をさせることを回避できる。したがって、機器を動作のためにエネルギが無駄に消費されることを回避できる。以下、図面を参照しつつ、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、同一の部品には同一の符号を付してある。それらの名称および機能も同じである。したがって、それらについての詳細な説明は繰り返さない。[第1の実施の形態]<制御システムの概要>まず、本実施の形態に係るネットワークシステムの動作概要について説明する。図1は、本実施の形態に係るネットワークシステム1の全体構成を示すイメージ図である。図1を参照して、本実施の形態に係るネットワークシステム1は、たとえば、住宅やオフィスなどにおいて実施される。ネットワークシステム1は、1つの部屋に配置される、テレビ200Aと、エアコン200Bと、照明器具200Cと、センサ300とを含む。なお、以下では、テレビ200Aと、エアコン200Bと、照明器具200Cを総称して、家電200ともいう。ネットワークシステム1は、家電200として、テレビ200Aと、エアコン200Bと、照明器具200C以外を含んでもよい。ネットワークシステム1は、テレビ200A、エアコン200B、照明器具200C、および、センサ300、ならびに、その他の家電を制御するためのコントローラ100を含む。コントローラ100は、有線あるいは無線のネットワーク400を介して、テレビ200A、エアコン200B、照明器具200C、センサ300、その他の家電とデータ通信が可能である。コントローラ100は、ネットワーク400として、たとえば、有線LANLocalAreaNetworkや無線LANやPLCPowerLineCommunicationsやBluetooth登録商標、ZigBeeなどを利用する。センサ300は、上記した部屋の中に人がいるか否かを検出する。検出方法としては、たとえば、赤外線感知器や超音波感知器によって構成される、いわゆる人感センサである。なお、センサ300は、上記した部屋の床面に設置される圧力センサによって構成される場合も有り得る。当該圧力センサは、上記した部屋に入室した人が当該圧力センサを踏むことにより圧力を検出する。ネットワークシステム1では、当該検出出力が発生したことにより、部屋に人が存在すると判断される。コントローラ100は、センサ300の検出出力に基づいて、各家電200に対する制御命令を生成する。具体的には、コントローラ100は、上記センサ300が上記部屋における人の存在の有無の検出結果が切り替わった頻度に応じて、各家電200の制御命令を生成する。そして、コントローラ100は、各家電200に当該制御命令を送信する。<コントローラ100のハードウェア構成>次に、本実施の形態に係るコントローラ100のハードウェア構成の一態様について説明する。図2は、本実施の形態に係るコントローラ100のハードウェア構成を表わすブロック図である。コントローラ100は、メモリ101と、ディスプレイ102と、タブレット103と、ボタン104と、通信インターフェイス105と、スピーカ107と、時計108と、CPUCentralProcessingUnit110とを含む。なお、コントローラ100では、ディスプレイ102とタブレット103により、タッチパネル106が構成されている。メモリ101は、各種のRAMRandomAccessMemoryや、ROMReadOnlyMemoryや、ハードディスクなどである。メモリ101は、CPU110によって実行される制御プログラムや、制御プログラムの実行に必要な種々のデータを記憶する。メモリ101は、コントローラ100に対して着脱可能な記憶媒体によって構成されても良い。記憶媒体としては、CD-ROMCompactDiscReadOnlyMemory、DVD-ROMDigitalVersatileDiskReadOnlyMemory、USBUniversalSerialBusメモリ、メモリカード、FDFlexibleDisk、ハードディスク、磁気テープ、カセットテープ、MOMagneticOpticalDisc、MDMiniDisc、ICIntegratedCircuitカードメモリカードを除く、光カード、マスクROM、EPROM、EEPROMElectronicallyErasableProgrammableReadOnlyMemoryなどの、不揮発的にプログラムを格納する媒体が挙げられる。ここでいうプログラムとは、CPUにより直接実行可能なプログラムだけでなく、ソースプログラム形式のプログラム、圧縮処理されたプログラム、暗号化されたプログラム等を含む。CPU110は、タッチパネル106やボタン104を介してユーザによる家電200に対する制御命令が入力されると、通信インターフェイス105を介して、当該制御命令を家電200に送信する。<家電の構成>図2は、家電200の構成の具体例を示すブロック図である。図2を参照して、家電200は、ユーザからの操作入力を受け付けるための機構である入力部22と、当該家電200の動作を全体的に制御する制御装置である制御部23と、家電200として機能するための図示しない機構を駆動させるための機構である駆動部24と、コントローラ100等の他の機器と通信するための通信装置からなる通信部25とを含む。家電200がエアコン200Bである場合には、駆動部24は、冷房運転、暖房運転、および/または、除湿運転するための機構を駆動させるための機構である。そして、駆動部24は、制御部23に制御されることにより、たとえば冷房運転時であれば、風向き、風量などを制御される。制御部23は、入力部22に入力された指示内容、または、コントローラ100からの制御信号に応じて、冷房に関する設定温度や、風向き、風量などを決定する。家電200が照明器具200Cである場合には、駆動部24は、光を発する機構についての、照明の色や強度を制御するための機構である。駆動部24は、制御部23から入力される照明の色や強度の制御命令を実現するために、光を発する機構を駆動する。具体的には、たとえば、照明器具200CがLEDLightEmittingDiodeを発光機構として備える場合、駆動部24は、LEDに供給する電力量により発光強度を調整したりする。制御部23は、入力部22に入力された指示内容、または、コントローラ100からの制御信号に応じて、駆動部24による照明の色や強度についての制御内容を決定する。<入室状況に基づいた家電の制御>次に、ネットワークシステム1における、センサ300の検出出力に基づいた、家電200の動作の制御について説明する。図4は、当該制御のために、コントローラ100のCPU110が実行する処理のフローチャートである。なお、CPU110は、家電が、当該家電200として機能するための状態とされている期間中、実行される。たとえば、家電200がエアコン200Bである場合には、当該エアコン200Bがその入力部22の操作等により、冷房運転、暖房運転、および/または、除湿運転をする状態運転スイッチをオンされている状態である。また、家電200が照明器具200Cである場合には、照明動作を実行する状態たとえば、スイッチオンとされている状態である。図4を参照して、CPU110は、まず、ステップS10で、センサ300からの割込信号が入力されるまで、待機する。センサ300は、上記した部屋における人の存在の有無の検出結果が不在から在になったことを条件として、コントローラ100に対して割込信号を出力する。CPU110は、センサ300から割込信号が入力されると、ステップS20へ処理を進める。ステップS20では、CPU110は、上記した割込信号が入力された時刻を記録するテーブルに、ステップS10において検出した割込信号が入力された時刻を記録して、ステップS30へ処理を進める。ここで、ステップS20において記録される各時刻は、Liと表記される。ここで、iは、当該テーブルにおいてi番目に記録された時刻であることを示す。各Liに対応する時刻は、Tiと表記する。ステップS20で時刻を登録されるテーブルの内容の一例を、表1に示す。表1では、L1,L2,L3,...のそれぞれについて、Tiが登録されている。具体的には、L1に対応するTiとして10:05:01午前10時5分1秒を意味するが記録されている。また、L2に対応して10:05:02が、L3に対応して10:05:03が、L4に対応して10:05:04が、L5に対応して10:05:05が、L6に対応して10:05:06が、L7に対応して10:05:07が、そして、L8に対応して10:05:08が、それぞれ記録されている。表1に示された例では、10時05分から1秒毎に、センサ300の割込信号が入力されたことを意味する。なお、本実施の形態において、ステップS20においてTiを記録される形式は、表1に示したようなテーブルに限定されない。センサ300から割込信号が入力されるたびに、当該割込の時刻を特定する情報が記録されればよい。次に、ステップS30では、CPU110は、これまでのステップS20の処理において記録されたLiをサーチすることにより、現在時刻であるTiから過去所定時間内のLiの記録数をカウントして、Ciとして記録する。つまり、たとえば現在の時刻が10:05:08である場合であって、上記した所定時間が5秒間である場合、表1に示したようなLiの記録の中から、現在時刻である10:05:08からその5秒前である10:05:03までの範囲で記録されたLiが抽出され、その数がCiとして記録される。表1の例では、L3~L8が該当するため、Ciとして6が記録される。次に、CPU110は、ステップS40で、直前のステップS30で記録したCiの値に基づいて活動量uを決定して、ステップS50へ処理を進める。なおステップS40における活動量uの決定方法は、Ciに対して予め定められたしきい値Khuを用いて、決定される。具体的には、たとえば表2に示されるような予め定められた範囲の条件に基づいて、活動量uが決定される。表2から理解されるように、Ciの値に応じて、活動量uが決定される。たとえば、Ciが0以上1未満である場合には活動量は0と決定される。また、Ciが1以上2未満である場合には、活動量は1と決定される。なお、Ciに基づいて活動量uを決定する態様は、表2に示されたものに限定されない。たとえば、表2であれば、Ciが一定量増加する毎に活動量uが一定量増加するように構成されているCiが1大きくなると、決定される活動量uの値が1大きくなるが、決定される活動量uの増加の割合は、Ciの値の範囲に応じて変更されてもよい。つまり、たとえば、Ciが0~3の範囲では、Ciが1大きくなる毎に、対応する活動量uが1大きくなり、Ciが4以上10以下の場合にはCiが2大きくなる毎に対応する活動量uの値が1増加するつまり、4≦Ci<6のときu=4であり、6≦Ci<8のときu=5であり、8≦Ci<10のときu=6であり、...とされてもよい。また、Ciから活動量uを決定する態様は、表2などを参照して説明したようなテーブル形式に限定されず、Ciが大きくなるほど活動量uが大きくなるように決定されるのであれば、関数等の他の形式で活動量uが決定されてもよい。ステップS50では、CPU110は、家電200に対して、ステップS40で決定したuに対応する制御を実行して、ステップS10における待機状態に戻る。ステップS50における制御の実行とは、家電200に対して制御信号を出力することを意味する。家電200に対して出力される制御信号の一例を、表3を参照して説明する。表3は、家電200が照明装置200Cである場合の、活動量uに対応した明るさについての制御信号の内容を示している。表3から理解されるように、活動量uが0である場合には、照明装置200Cに対して消灯の制御信号が出力される。これにより、照明装置200Cの制御部23は、駆動部24に対して、照明を消灯するよう制御する。また、表3において、Umaxは、照明装置300Cの最大の明るさを意味している。そして、本実施の形態のネットワークシステム1では、コントローラ100は照明装置300Cを、明るさに関して1なUmaxの多段階で制御することができる。なお、段階1が最も暗く、Umaxが最も明るい。ただし、段階1は、消灯されている状態よりは明るい。表3から理解されるように、活動量uが1であった場合には、明るさの段階1の明るさの制御信号を、CPU110は、照明装置200Cに送信する。これに応じて、照明装置200Cの制御部23は、駆動部24に、段階1の明るさとなるように駆動部24を制御する。以上説明した本実施の形態では、センサ300の検出出力が不在から在に切換わることを条件として、センサ300からコントローラ100へ割込信号が入力される。コントローラ100では、このような割込信号が入力される毎に、当該割込信号が入力された時刻が記録される。当該記録の態様は、たとえば表1に示されたものであり、当該記録は、メモリ101で保存される。そして、このような割込信号の時刻の記録に基づいて、所定時間内の割込信号の記録数Ciが算出される。そして、当該Ciの値に応じて、活動量uが決定される。そして、決定された活動量uに基づいて、家電200の制御内容が決定される。家電200が照明装置200Cである場合には、活動量uの値が大きくなるほど、照明装置200Cに対して、その照明が明るくなるような制御信号が出力される。活動量uは、Ciの値が大きいほど、大きい値となる。Ciの値は、所定時間内の割込信号の入力数が多いほど、大きくなる。つまり、本実施の形態では、所定時間内にコントローラ100に入力される、センサ300からの割込信号の数が多いほど、照明装置200Cの明るさが明るくなるように、制御される。所定時間内のセンサ300の割込信号の数が多い場合とは、図1を参照して説明したような照明装置200Cの動作対象となる部屋において、人の出入りが多い状態である。つまり、本実施の形態によれば、上記部屋において人の出入りが多くなるほど、当該部屋の照明が明るくなるように、制御される。<家電の制御の変形例1>以上説明した例では、制御対象の家電200が照明装置200Cである場合が説明された。ここで、制御対象の家電200がエアコン200Bである場合を説明する。表4に、エアコン200Bについての、活動量uに対応する制御内容の一例を、示す。表4では、Umaxは、エアコン200Bの風量の最大量を示している。そして、本実施の形態のネットワークシステム1では、エアコン200Bは、その風量について、1からUmaxの多段階で制御される。表4から理解されるように、活動量uが0の場合には、エアコン200Bの風量は、OFFとされる。つまり、エアコン200Bは風を出力しないように制御される。また、活動量uの値1に対応する制御信号は、段階1の制御信号である。また、活動量uの値2に対応する制御信号は、段階2の制御信号である。また、活動量uの値Umaxに対応する制御信号は、段階Umaxの制御信号である。本変形例では、ステップS50図4参照において、表4に従って、活動量uに対応するエアコン200Bの風量の制御信号が決定され、CPU110は、当該制御信号をエアコン200Bに出力する。これに応じて、エアコン200Bの制御部23は、駆動部24を、コントローラ100から送信された制御信号に従った風量となるように、制御する。以上説明した本変形例では、活動量uの値が大きくなるほど、エアコン200Bが出力する風量が大きくなるように、エアコン200Bが制御される。なお、上記した制御対象の部屋における人の出入りが激しくなるほど、活動量uの値は大きくなる。つまり、本変形例では、部屋における人の出入りが激しくなると、エアコン200Bの風量が大きくなるように、制御される。<家電の制御の変形例2>ネットワークシステム1の制御対象の家電200がエアコン200Bである場合の制御内容として、表4を参照して説明したような風量の代わりに、エアコン200Bの運転に関する設定温度とすることもできる。表5は、このような変形例において用いられる、活動量uに対応する制御信号の内容の一例を示す図である。本変形例では、エアコン200Bを冷房運転させる際の設定温度の制御に関する。また、本変形例では、エアコン200Bの設定温度は、Umax1の多段階で制御される。表5から理解されるように、活動量uの値が小さいほど、エアコン200Bに送信される制御信号における設定温度は低くなる。たとえば、活動量uの値が0の場合、制御信号は、エアコン200Bの設定温度を、冷房運転に関して予め定められた上限の温度とするものである。また、活動量uの値が1の場合には、エアコン200Bに送信される制御信号の設定温度は、上限-上限-下限×1/Umaxとされる。上限とは、上記した上限の温度である。下限とは、エアコン200Bの冷房運転について予め定められた下限の温度である。そして、活動量の値が1である場合には、上記の上限の温度から下限の温度を差引いたものが1倍され、それがUmaxで割った値が算出され、当該算出された値が、上限の温度から差引かれることによって得られる値とされる。表5から理解されるように、活動量uの値が大きくなるほど、エアコン200Bに送信される制御信号の設定温度が低くなる。上記したように、制御対象の部屋の出入りが激しくなるほど、活動量uの値は大きくなる。したがって、本変形例では、部屋の出入りが激しくなるほど、冷房運転しているエアコン200Bの設定温度が低くなるように、制御される。なお、本変形例では、エアコン200Bが暖房運転する場合も、活動量uの値が大きくなるほど、その設定温度が低くなるように設定されても良い。これにより、上記した部屋において人の移動が激しくなるほど、当該部屋を暖める必要の度合いが下がると考えられ、設定温度を低くすることができる。<その他の変形例>以上説明した本実施の形態では、センサ300によって、照明装置200Cやエアコン200Bの動作対象の領域部屋における人の出入りが検出されたが、センサ300が、当該部屋の中の一部の領域における人の有無を検出する場合もあり得る。この場合には、上記部屋の中で、人が移動することにより、当該センサ300の検出範囲内と検出範囲外を行き来することにより、センサ300における人の検出の有無が切換わる。つまり、上記検出範囲外から検出範囲内へ人が移動することにより、センサ300からコントローラ100へと割込信号が出力される。このような例では、上記部屋の中の人の移動が激しくなるほど、所定時間内の割込信号の記録数Ciが増加し、活動量uの値が大きくなる。つまり、このような例では、上記部屋における人の移動が激しくなるほど、照明装置200Cによる照明が明るくなり、エアコン200Bの風量が大きくなり、および/または、エアコン200Bの冷房運転における設定温度が低くなる。[第2の実施の形態]<制御システムの概要>図5は、本発明の第2の実施の形態に係るネットワークシステム1の全体構成を示すイメージ図である。図5を参照して、本実施の形態のネットワークシステム1では、第1の実施の形態のセンサ300の代わりに、複数のセンサ300A,300B,300C,...300Nが設置されている。図6は、本実施の形態のネットワークシステム1を構成するコントローラ100のハードウェア構成を表わすブロック図である。本実施の形態のコントローラ100のハードウェア構成は、第1の実施の形態のコントローラ100と同様である。ただし、本実施の形態のコントローラ100は、通信インターフェイス105を介して、センサ300A~300Nのそれぞれの、検出出力を通信する。本実施の形態では、センサ300A~300Nによって、機器の動作対象となる領域部屋の中の、互いに異なる区域をそれぞれ検出対象とする。図7は、本実施の形態の複数のセンサセンサ300A~300Nのそれぞれの検出区域を模式的に示す図である。図7には、区域1~区域12の、12の区域が示されている。センサ300A~300Nは、区域1~区域12のそれぞれにおける人の有無を検出するための、少なくとも12のセンサを含む。なお、図7では、複数のセンサの検出対象区域は、それぞれ、互いに重ならないように示されているが、各センサの検出対象領域は、互いに重なりを持ってもよい。<センサの検出出力に基づいた家電の制御>図8は、本実施の形態において、センサ300A~300Nの検出出力に基づいて家電200の制御を行なうためにコントローラ100のCPU110が実行する処理のフローチャートである。図8を参照して、CPU110は、まず、ステップSA10で、センサ300A~300Nのいずれかから割込信号が入力されたか、または、タイマからの割込信号が入力されるまで待機する。センサ300A~300Nは、各センサの検出対象領域において、人の存在の不在と在の間で状態が変化したことを条件として、コントローラ100に対して割込信号を出力する。つまり、たとえば、図7に示した複数の区域において、区域2から区域3に人が移動した場合、区域2を検出対象領域とするセンサは、その検出結果が在から不在へと変化する。そして、これに応じて、コントローラ100へ割込信号を出力する。また、区域3を検出対象領域とするセンサは、その検出出力が不在から在へと変化する。そして、当該センサは、これに応じて、コントローラ100へ割込信号を出力する。また、人が区域1から、上記部屋の外へ出た場合には、区域1を検出対象領域とするセンサにおいて、検出出力が、在から不在へ変化する。当該センサは、これに応じて、コントローラ100へ割込信号を出力する。また、CPU110は、割込信号用のタイマとして、後述するステップSA50の処理を実行したことに応じて、または、図5に示した処理を開始することに応じて、計時動作を開始する。当該タイマは、予め定められた一定時間たとえば、5秒間を計時時間とする。そして、CPU110は、上記一定時間を計時する毎に、タイマ割込信号を発生させ、コントローラ100に入力する。なお、当該タイマの計時動作は、後述するステップSA20が実行されることにより計時動作が停止される。そして、後述するステップSA50が実行されることにより、計時時間がリセットされて、再度計時動作を開始する。CPU110は、センサからの割込信号が入力された場合、または、上記タイマから割込信号を入力された場合、ステップSA20へ処理を進める。ステップSA20では、CPU110は、すべてのセンサについての、検出対象領域における人の有無の検出結果を記録して、ステップSA30へ処理を進める。ステップSA20において記録される各センサの、時刻Tiの検出結果の記録内容の一例を、表6に示す。表6において、各センサの検出出力は、Li[j]で示されている。本実施の形態において、iは、各センサを示している。なお、本実施の形態では、各センサは、図7に示したような、動作対象の領域の中に含まれるそれぞれの区域に対応する。たとえば、図7に示されたように、動作対象の領域部屋が12の区域に分割された場合、Liは、L1~L12を含む。jは、ステップSA20が実行される時刻に対応する。表6に示された例では、10:05:;0110:05:0310:05:0610:05:11の4つの時刻について、L1~L8等の検出結果が示されている。表6に示された検出結果は、0または1で示されている。0は、対象となる区域に人が不在であることを示し、1は、対象の区域に人が存在することを意味する。また、表6に示された例では、時刻10:05:01では、L4に対応する区域のみに人の存在が検出され、その他の区域では、人が不在であったことが示されている。また、時刻10:05:03では、区域L5で示される区域のみに人が存在し、その他の区域では人が不在であったことが示されている。また、時刻10:05:06では、区域L6で示される区域のみに人が存在し、その他の区域では人が不在であったことが示されている。表6に示される例では、時刻10:05:06から、上記したタイマの計時時間が経過するまで、各区域において人の在/不在の変更が検出されなかった場合が示されている。そして、その5秒後である時刻10:05:11に、Li[j]が記録されている。当該時刻の検出結果では、その5秒前の時刻10:05:06と同様に、L6で示される区域のみで人の存在が検出され、その他の区域では人が不在であったことが示されている。図8に戻って、ステップSA20でLi[j]を記録した後、CPU110は、ステップSA30へ処理を進める。ステップSA30では、Li[j]をサーチして、各センサについての、現在から過去の所定時間内の検出結果の切替わり数をカウントし、それぞれEjとして記録する。検出結果の切替わり数とは、在と不在の間で検出結果が切替わった回数を指し、具体的には、表6に示した0と1の間で切替わった数が算出される。本実施の形態では、所定時間は、たとえば10秒とされる。表6に示した例において、現在時刻を10:05:11とした場合の、各Ejについて、例示する。この例では、Ejの算出対象として、10:05:11から、その10秒前である10:05:01までの検出結果が参照される。L1については、表6において、その期間、すべて、検出結果は0である。つまり、検出結果において、在と不在の間での切替わりはない。したがって、Ejは0と算出され、記録される。L2、L3、L7、L8についても、同様に、Ejは、0である。L4については、時刻10:05:01から時刻10:05:03で、検出出力が1から0に切替わっている。その後、検出出力は、0のままである。したがって、Ejは、1である。L5については、時刻10:05:01から時刻10:05:03で、検出出力が0から1に切替わっている。さらに、時刻10:05:06で、検出出力が1から0に切替わっている。その後、検出出力は0のまま変化がない。したがって、L5については、Ejは2である。L6については、時刻10:05:03から時刻10:05:06で、検出出力が0から1に切替わっている。その後、検出出力に変化はない。したがって、L6については、Ejは1である。図8に戻って、ステップSA30で、各センサの検出出力についてEjを記録した後、CPU110は、ステップSA40処理を進める。ステップSA40では、CPU110は、ステップSA30で記録した各センサの検出出力についてのEjに基づいて、各センサについての活動量uを決定する。Ejから活動量uを決定する際には、たとえば表7に示されるようなテーブルが参照される。表7では、Ejの範囲毎に、活動量uが関連付けられている。なお、各活動量の値に対応するEjの範囲は、互いに重ならない。したがって、Ejの値が決まれば、それに対応して、1つの活動量uの値を得られる。また、活動量uは、Ejの値が大きくなるほど、大きい値となる。図8に戻って、ステップSA40で各センサについて活動量uを決定した後、CPU110は、ステップSA50で、家電200に対して、各活動量uに対応する制御信号の内容を決定し、各活動量uが対応する区域についての制御信号として、家電200へ送信する。なお、本実施の形態では、図7を参照して説明したように、複数のセンサのそれぞれは、図7に示した複数の区域のそれぞれの人の有無を検出する。したがって、ステップSA40で決定した各センサについての活動量uは、それぞれ、検出対象のそれぞれの区域に対応する。したがって、ステップSA50で家電200へ送信される制御信号は、検出対象である区域のそれぞれについての制御内容を含む。また、ステップSA50における、活動量uに対応した制御信号の内容とは、たとえば、表3に示したような照明装置200Cについての照明の明るさや、表4に示した、エアコン200Bについての出力する風量が挙げられる。つまり、本実施の形態では、機器の動作対象の領域が、互いに異なる複数の区域に区分される。そして、複数のセンサセンサ300A~300Nのそれぞれによって、上記複数の区域のそれぞれについての、人の有無が検出される。そして、コントローラ100は、制御対象の家電200に対して、各区域のそれぞれについての制御内容を示す制御信号を出力する。これにより、家電200は、区域毎に、当該区域についての人の有無の検出結果の切替わりの頻度に基づいて、動作が制御される。本実施の形態によれば、各区域についての、人の在/不在の検出結果の切替わりの頻度に応じて、制御内容が決定される。なお、本実施の形態では、センサの割込信号の入力に加えて、タイマからの割込信号の入力によっても、ステップSA20以降の処理が実行され、家電200へ制御信号が送信される。なお、本実施の形態では、ステップSA20以降の処理が、センサからの割込信号の入力だけでなく、タイマの計時時間が終了したことに応じても、実行される。これにより、ある時間帯にあるセンサについての在と不在の間での検出結果の切替えの頻度が高かった場合であっても、その後、すべてのセンサからの割込が長時間入力されない場合であっても、タイマの計時動作によって一定時間毎にステップSA20以降の処理が実行されるため、各区域についてのセンサの検出結果に応じて、各区域についての適切な活動量uを決定でき、これにより、各区域について、その状態に応じた制御信号を家電200へ送信することができる。図9を参照して、このことをより具体的に説明する。図9は、表6のL4に対応するセンサの検出結果の変化を模式的に示す図である。図9では、縦軸に、センサの検出結果が示され、横軸には、時間を示している。図9と表6から理解されるように、L4の検出結果は、時刻10:05:03において0から1に変化し、その後、時刻10:05:03において1から0に変化している。なお、その後、検出結果として0が続いたとする。この場合、時刻10:05:01近傍の時間帯では、L5の検出結果の切替えの頻度は、比較的高いものといえる。しかしながら、その後は、検出結果の切替えがなく、切替えの頻度は高いとはいえない。しかしながら、時刻10:05:03以降、L5を含めた他のセンサから割込信号がなければ、活動量uが更新されず、当該比較的高い頻度に対応した制御内容が継続されることとなる。しかしながら、本実施の形態では、タイマの計時時間である一定時間毎に活動量uは、適宜更新される。これにより、より制御対象の実情に応じた態様で、家電200を制御できる。[第3の実施の形態]本実施の形態では、第2の実施の形態と同様に、コントローラ100は、家電200に対して、図7を参照して説明したような区域毎の制御内容を示す制御信号を送信する。また、本実施の形態のコントローラ100は、各区域についての制御内容を、当該区域の活動量uと、すべての区域についての切替わり数の和に基づいた活動量vとに基づいて、決定する。図10は、本実施の形態のコントローラ100において実行される処理のフローチャートである。図10を参照して、CPU110は、図8のステップSA10~ステップSA30と同様に、ステップSB10~ステップSB30で、センサからの割込信号またはタイマからの割込信号が入力されたことを条件としてステップSB10、すべてのセンサの検出対象領域における人の有無の検出結果を記録しステップSB20、切替わり数Ejを算出するステップSB30。そして、CPU110は、ステップSA40と同様に、ステップSB40で、活動量uを算出するとともに、ステップSB41で、すべての区域についての切替わり数の和ΣEjに基づいて活動量vを決定する。活動量uが区域ごとの活動の量を示すのに対し、活動量vは、部屋全体の活動の量を示すといえる。活動量vは、活動量uと同様に、たとえば、表2のCiをEjに変更したようなテーブルに基づいて、取得される。そして、本実施の形態では、CPU110は、ステップSB51で、ステップSB40で求められた活動量uと、ステップSB41で求められた活動量vとに基づいて、制御内容が決定される。図11は、第3の実施の形態において、制御内容の決定に利用されるテーブルの一例を示す図である。図11では、uとvの値の組合せによって、各区域に対する1つの制御内容照明装置200Cの制御内容が決定される。本実施の形態では、活動量vの値がある程度大きくなると、活動量uが小さい値であっても、照明装置200Cは、すべての区域について点灯させるように制御される。なお、図12は、uとvの値の組合せに基づいてエアコン200Bの制御内容風量を決定するための情報の一例を模式的に示す図である。図12に示された例では、活動量vの値がある程度大きくなると、活動量uが小さい値であっても、照明装置200Cは、風量が最大の風量とされる。したがって、すべての区域について点灯させるように制御される。[第4の実施の形態]図13は、本実施の形態のCPU110が実行する処理のフローチャートである。本実施の形態では、CPU110は、図10のステップSB10~ステップSB30と同様に、ステップSC10~ステップSC30で、センサからの割込信号またはタイマからの割込信号が入力されたことを条件としてステップSC10、すべてのセンサの検出対象領域における人の有無の検出結果を記録しステップSC20、切替わり数Ejを算出するステップSC30。次に、CPU110は、ステップSB40と同様に、ステップSC40において、すべての区域について、Ejに基づいて活動量uを決定する。そして、CPU110は、ステップSC51において、すべての区域についての活動量uの和Uが予め定められた閾値Tw未満であるか否かを判断し、そうであると判断するとステップSC50へ処理を進め、Tw以上であると判断するとステップSC51へ処理を進める。ステップSC50では、区域ごとの制御内容を、区域ごとの活動量uに基づき、表3や表4に従って、決定する。一方、ステップSC51では、区域ごとの制御内容を、すべての区域についての活動量uの和Uに基づき、表3や表4に従って、決定する。これにより、部屋全体として、移動が激しい等の、活動の量が多い場合には、部屋全体の活動量すべての区域についての活動量uの和Uに基づいて、各区域についての制御内容が決定される。今回開示された各実施の形態はすべての点で例示であって制限的なものではないと考えられるべきである。本発明の範囲は上記した説明ではなくて特許請求の範囲によって示され、特許請求の範囲と均等の意味および範囲内でのすべての変更が含まれることが意図される。また、実施の形態およびその変形例に記載の発明は、単独で、または、可能な限り組合わされて、実施されることが意図される。"