ネットワーク内の行方不明のノードを突き止める方法であって、移動通信デバイスの物理的位置を識別する電子GPS座標を含む電子GPSデータを定期的に受信するステップであって、前記移動通信デバイスは1つまたは複数の無線機を備え、各無線機は、それぞれの受信機および対応するアンテナを有する、ステップと、前記移動通信デバイスに近接する1つまたは複数の行方不明のノードによって送られる無線周波数RFデータ送信を収集するステップであって、各前記RFデータ送信は、前記移動通信デバイスに近接するノードが行方不明のノードであるかどうか識別するために使用されるノード識別子を少なくとも含む、ステップと、行方不明のノードによって送られたと識別されたものを含めて、前記収集されたRFデータ送信のうちの選択されたものから信号強度インジケータを決定するステップとを含み、前記RFデータ送信は、前記移動通信デバイスが、各前記1つまたは複数の行方不明のノードに対して少なくとも第1および第2の異なる位置に配置されている間に、前記1つまたは複数の無線機によって受信され、収集され、方法がさらに、所与の行方不明のノードについて推定位置を識別するために、前記少なくとも第1および第2の異なる位置において決定された前記所与の行方不明のノードに関する電子GPS座標および信号強度インジケータを使用して、三角測量手順を電子的に実施するステップと、前記所与の行方不明のノードに関する前記推定位置を電子出力としてユーザに提供するステップとを含むことを特徴とする方法。前記ネットワークは需給計器ネットワークを含み、前記移動通信デバイスは移動検針デバイスを含み、前記ノードはエンドポイントを含み、前記ノード識別子はエンドポイント識別子を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。GPSデータを、行方不明のエンドポイントについての各収集されたRFデータ送信と時間で相関するステップをさらに含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。前記収集されたRFデータ送信のうちの選択されたものについて決定された前記信号強度識別子は、各受信されたRFデータ送信における電力を測定する受信信号強度インジケータRSSIを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。1つまたは複数の無線機は、側視アンテナを備える少なくとも1つの無線機と、全方向性アンテナを備える少なくとも1つの無線機とを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。前記1つまたは複数の無線機は3つの無線機を含み、2つの無線機は側視アンテナを備え、1つの無線機は全方向性アンテナを備えることを特徴とする請求項2に記載の方法。三角測量手順を電子的に実施する前記ステップは、異なる送信収集位置に関連する前記GPS座標の加重平均を使用し、その結果、前記行方不明のエンドポイントから受信されたより高い信号強度を示す送信収集位置に、前記行方不明のエンドポイントから受信されたより低い信号強度を有する送信収集位置より重い重みが与えられることを特徴とする請求項2に記載の方法。三角測量手順を電子的に実施する前記ステップは、GPS座標およびRFデータ送信が前記移動検針デバイス内の前記無線機によって収集されたときリアルタイムで実施されることを特徴とする請求項2に記載の方法。三角測量手順を電子的に実施する前記ステップは、所与の検針ルート中にデータが得られた後に後処理で実施されることを特徴とする請求項2に記載の方法。どのデータが需給計器ネットワーク内の他の既知のエンドポイントではなく行方不明のエンドポイントから受信されるか判定するのを助けるために、ルート外メータデータからルート内メータデータを抽出するステップをさらに含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。前記所与の行方不明のエンドポイントに関する前記推定位置を電子出力としてユーザに提供するステップは、前記推定位置の推定された緯度および経度の座標を提供することを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。前記所与の行方不明のエンドポイントに関する前記推定位置を電子出力としてユーザに提供するステップは、前記推定位置をグラフィカルなアイコンとして電子マッピングインターフェース上で表示することを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。前記推定位置に関する信頼値を計算し、前記信頼値を電子出力としてユーザに提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項12に記載の方法。GPSモジュール、各無線機が受信機およびアンテナを備える1つまたは複数の無線機、ならびに前記GPSモジュールから定期的に受信されるGPS座標と、前記1つまたは複数の無線機から定期的に収集されるデータ送信収集情報の無線ログファイルとを記憶するように構成された少なくとも1つのメモリモジュールであって、前記無線ログファイルは、各データ送信の集まりに関連付けられたノード識別子と、前記1つまたは複数の無線機によって決定される信号強度インジケータとを少なくとも含む、メモリモジュールを備えるデータ収集ユニットと、前記データ収集ユニットに結合されたプロセッサであって、ノード突止めアプリケーションの形態のコードを実行するように構成されており、前記ノード突止めアプリケーションは、前記少なくとも1つのメモリモジュールに記憶された前記GPS座標および無線ログファイルにアクセスし、所与の行方不明のノードについて推定位置を識別するために、少なくとも第1および第2の異なる位置において決定された前記所与の行方不明のノードに関する前記電子GPS座標および前記信号強度インジケータを使用して三角測量手順を電子的に実施し、前記所与の行方不明のノードについての前記推定位置を電子出力としてユーザに提供するように構成されている、プロセッサとを備えることを特徴とする移動データ読取りシステム。前記移動データ読取りシステムは移動検針システムを含み、前記ノード識別子はエンドポイント識別子を含み、前記ノード突止めアプリケーションはエンドポイント突止めアプリケーションを含むことを特徴とする請求項14に記載の移動データ読取りシステム。前記1つまたは複数の無線機によって受信された前記データ送信収集情報は、前記移動検針システムが複数の異なる位置にある間に収集され、前記所与の行方不明のエンドポイントについての前記推定位置を決定する際に各そのようなデータ送信の集まりについて決定された前記信号強度インジケータが少なくとも使用されることを特徴とする請求項15に記載の移動検針システム。前記1つまたは複数の無線機は、側視アンテナを備える少なくとも1つの無線機と、全方向性アンテナを備える少なくとも1つの無線機とを含むことを特徴とする請求項15に記載の移動検針システム。前記1つまたは複数の無線機は3つの無線機を含み、2つの無線機は側視アンテナを備え、1つの無線機は全方向性アンテナを備えることを特徴とする請求項15に記載の移動検針システム。前記1つまたは複数の無線機は、手動で調整可能なアンテナを備えることを特徴とする請求項15に記載の移動検針システム。前記プロセッサによって実施される前記三角測量手順は、異なる送信収集位置に関連する前記GPS座標の加重平均を使用し、その結果、前記行方不明のエンドポイントから受信されたより高い信号強度を示す送信収集位置に、前記行方不明のエンドポイントから受信されたより低い信号強度を有する送信収集位置より重い重みが与えられることを特徴とする請求項15に記載の移動検針システム。前記プロセッサに結合された電子ディスプレイをさらに備え、前記ディスプレイは、前記行方不明のエンドポイントの前記推定位置をグラフィカルなアイコンとして電子マッピングインターフェース上で示すように構成されていることを特徴とする請求項15に記載の移動検針システム。前記プロセッサは、前記推定位置に関する信頼値を計算し、前記計算された信頼値に基づいて前記電子マッピングインターフェース上の前記グラフィカルなアイコンを調整するようにさらに構成されていることを特徴とする請求項21に記載の移動検針システム。1つまたは複数のプロセッサによって実行されたとき前記1つまたは複数のプロセッサに動作を実施させるコンピュータ実行可能命令を記憶する1つまたは複数のコンピュータ可読媒体であって、前記動作は、移動通信デバイスの物理的位置を識別する電子GPS座標を含む電子GPSデータを定期的に受信する動作であって、前記移動通信デバイスは1つまたは複数の無線機を備え、各無線機は、それぞれの受信機および対応するアンテナを有する、動作と、前記移動通信デバイスに近接する1つまたは複数の行方不明のノードによって送られる無線周波数RFデータ送信を収集する動作であって、各前記RFデータ送信は、前記移動通信デバイスに近接するノードが行方不明のノードであるかどうか識別するために使用されるノード識別子を少なくとも含む、動作と、行方不明のノードによって送られたと識別されたものを含めて、前記収集されたRFデータ送信のうちの選択されたものから信号強度インジケータを決定する動作とを含み、前記RFデータ送信は、前記移動通信デバイスが、各前記1つまたは複数の行方不明のノードに対して少なくとも第1および第2の異なる位置に配置されている間に、前記1つまたは複数の無線機によって受信され、収集され、前記動作がさらに、所与の行方不明のノードについて推定位置を識別するために、前記少なくとも第1および第2の異なる位置において決定された前記所与の行方不明のノードに関する電子GPS座標および信号強度インジケータを使用して、三角測量手順を電子的に実施する動作と、前記所与の行方不明のノードに関する前記推定位置を電子出力としてユーザに提供する動作とを含むことを特徴とするコンピュータ可読媒体。前記移動通信デバイスは移動検針デバイスを含み、前記ノードはエンドポイントを含み、前記ノード識別子はエンドポイント識別子を含むことを特徴とする請求項23に記載のコンピュータ可読媒体。三角測量手順を電子的に実施する前記動作は、異なる送信収集位置に関連する前記GPS座標の加重平均を使用し、その結果、前記行方不明のエンドポイントから受信されたより高い信号強度を示す送信収集位置に、前記行方不明のエンドポイントから受信されたより低い信号強度を有する送信収集位置より重い重みが与えられることを特徴とする請求項24に記載のコンピュータ可読媒体。前記1つまたは複数のプロセッサは、どのデータが需給計器ネットワーク内の他の既知のエンドポイントではなく行方不明のエンドポイントから受信されるか判定するのを助けるために、ルート外メータデータからルート内メータデータを抽出するようにさらに構成されていることを特徴とする請求項24に記載のコンピュータ可読媒体。前記所与の行方不明のエンドポイントに関する前記推定位置を電子出力としてユーザに提供する前記動作は、前記推定位置の推定された緯度および経度の座標を提供することを含むことを特徴とする請求項24に記載のコンピュータ可読媒体。前記所与の行方不明のエンドポイントに関する前記推定位置を電子出力としてユーザに提供する前記動作は、前記推定位置をグラフィカルなアイコンとして電子マッピングインターフェース上で表示することを含むことを特徴とする請求項24に記載のコンピュータ可読媒体。前記1つまたは複数のプロセッサは、前記推定位置に関する信頼値を計算し、前記信頼値を電子出力としてユーザに提供するようにさらに構成されていることを特徴とする請求項24に記載のコンピュータ可読媒体。本明細書および添付の図面全体にわたる符号の反復使用は、開示されている本主題の同じ、または類似の特徴、要素、またはステップを表すものとする。発明の概要のセクションで論じられているように、開示されている本主題は、特に、データ収集システムを使用し、ユーティリティシステム内の行方不明のエンドポイントを突き止めるための改善された方法および対応するシステムを提供することに関する。開示されている技術の態様の、選択された組合せは、開示されている本主題の複数の様々な実施形態に対応する。本明細書で提示され論じられている例示的な実施形態のそれぞれは、開示されている本主題の限定を暗示しないことに留意されたい。一実施形態の一部として例示または記載されている特徴またはステップは、さらに他の実施形態を生み出すために、別の実施形態の態様と組み合わせて使用することができる。さらに、いくつかの特徴は、同じ、または同様の機能を実施する、明示的に述べられていない同様のデバイスまたは特徴と交換することができる。開示されている技術の態様を実施するためのデータ収集システムは、大抵、自動検針AMRシステムの構成要素および特徴を含む。AMR技術は、それだけには限らないがハンドヘルド型リーダ、車載型リーダ、位置固定型リーダ、および/またはそれらの組合せを含めて、様々な異なるタイプで使用可能であり得る。開示されている技術のいくつかの実施形態は、車載型移動メータリーダおよび関連のシステム構成要素に関連付けられたデータ収集ユニットを示すが、開示されている技術は、必ずしも車載型AMR技術に限定されないことを理解されたい。本明細書においてさらに述べるように少なくとも第1および第2の異なる位置から情報が使用可能である限り、ハンドヘルド型リーダまたは他の移動リーダをも使用することができ、あるいは位置固定型リーダの組合せをも使用することができる。図1を参照すると、例示的なデータ収集ユニット100は、概してGPSデバイス102と、1つまたは複数のプロセッサ106と、1つまたは複数の無線機108とを含むことができる。一般に、各無線機は、少なくとも受信機およびアンテナ110を含むことになり、1つの無線機だけ、または複数の無線機がデータ収集ユニット100に含まれる。図1は、第1の無線機108aおよび対応するアンテナ110aと、第2の無線機108bおよび対応するアンテナ110bと、第3の無線機108cおよび対応するアンテナ110cとを含む3つの無線機の特定の例を示すが、開示されている技術は、1つまたは複数の無線機内の特徴の任意の組合せを使用することができることを理解されたい。1つの特定の非限定的な例では、データ収集ユニット100は、側視アンテナを使用する少なくとも1つの無線機と、全方向性アンテナを使用する少なくとも1つの無線機とを含む。別の非限定的な例では、データ収集ユニット100は、図1に示されているように3つの無線機を含み、2つの無線機は側視アンテナを使用し、1つの無線機は全方向性アンテナを使用する。別の非限定的な例では、データ収集ユニット100は、手動で調整可能なアンテナを使用する少なくとも1つの無線機を含む。そのような例では、全方向性アンテナは、一体型の天井設置型アンテナとすることができ、一方、側視アンテナは、様々なユーティリティエンドポイントから受信される送信の考えられる位置をよりよく反映するために、移動メータリーダ車両の左側および/または右側で受信するように構成される。なおも図1を参照すると、データ収集ユニット100内の1つまたは複数の無線機108から受信された、選択された送信情報を、最終的に、本明細書では無線ログファイルと呼ばれるデータベース112に格納することができる。無線ログファイル112は、1つまたは複数の無線機108によって無線機108に地理的に近接するエンドポイントから受信された送信に関連する様々な特定の情報を含むことができる。いくつかの例では、無線ログファイルは、それが通信を受信する各エンドポイントからのエンドポイント識別子などの情報を含む。他の例では、RF送信のエネルギーレベルを示す1つまたは複数の特性を受信機によって使用し、各受信されたエンドポイント送信の信号強度たとえば、受信信号強度インジケータまたはRSSIを計算することができる。無線ログファイルに含まれる追加の情報は、送信が受信されたチャネル番号または他のチャネル識別子と、受信された各RF送信に関連付けられたタイムスタンプとを含むことができる。無線ログファイルはまた、移動検針デバイス内に含まれるどの無線受信機が各データ送信を受信したかを示す受信機識別子を含むことができる。無線ログファイルデータベース112に格納されたこれらのデータ変数の1つまたは複数を、最終的に、需給計器ネットワーク内の行方不明のエンドポイントについて推定位置を決定する際に使用することができる。さらに図1を参照すると、追加のGPSデータベース104が、GPSモジュール102から受信された、選択された情報を格納することができ、GPSモジュール102は、移動検針デバイスの現在位置および移動について様々な特定のパラメータを示す衛星通信を定期的に受信する。たとえば、GPSモジュール102から受信され最終的にGPSデータベース104に格納される選択データは、それだけには限らないが、GPSモジュールの現在の緯度および経度座標、車両、人、または移動データ収集ユニット100を収容する他の機構の速度および/または姿勢、また、各GPS読取りの精度について推定値を提供する任意選択の精度インジケータを含むことができる。GPSデータベース104および無線ログファイルデータベース112は、図1に別々のモジュールとして示されているが、これは例示的な図にすぎない。そのようなデータは、共に単一のデータベースに入れること、または複数のデータベースにわたって分散させることを含めて、様々な形で格納することができることを理解されたい。データベース104、112は、任意の好適な形態のコンピュータ可読媒体を含むメモリに記憶させることができる。そのような1つまたは複数のメモリデバイスは、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータなど、情報を記憶するための任意の方法または技術で実装することができる揮発性メモリおよび/または不揮発性メモリ、取外し式媒体および/または非取外し式媒体などを含むことができる。そのようなメモリは、それだけには限らないが、RAM、ROM、EEPROM、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、CD-ROM、デジタル多用途ディスクDVDもしくは他の光記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶デバイス、RAID記憶システム、または所望の情報を記憶するために使用することができ、コンピューティングデバイスによってアクセスすることができる任意の他のコンピュータ可読記憶媒体を含む。データ収集ユニット100内で情報が受信された後で、その情報には、データ収集ユニットにローカルで、または遠隔でリンクされている別個のコンピュータまたはプロセッサによってアクセスすることができる。一例では、データ収集ユニット100は、移動リーダユニット114に通信可能に結合される。さらに、データ収集ユニットは、移動リーダユニット114を介して直接または間接的に、ネットワーク116を介して中央サーバ118または他の遠隔データ位置に結合されてもよい。移動リーダユニット114は、それだけには限らないが、デスクトップコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ネットブックコンピュータ、パームトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ハンドヘルドコンピュータ、移動コンピューティングデバイス、移動電話、セルラ電話、VoIP電話、スマートフォン、携帯情報端末PDA、メディアプレーヤ、ナビゲーションデバイス、電子メールデバイス、ゲームコンソールもしくは他のポータブル電子デバイス、上記または他の電子デバイスの任意の2つ以上の組合せ、または本明細書に開示されている特徴および機能と共に適合された任意の他の好適なコンポーネントなど、様々な電子デバイスに対応する可能性がある。ネットワーク116は、ダイヤルインネットワーク、ローカルエリアネットワークLAN、ワイドエリアネットワークWAN、公衆交換電話網PSTN、インターネット、イントラネットまたはイーサネット登録商標型ネットワークなどのネットワークに対するアクセスを提供する1つまたは複数の有線および/または無線リンクの任意の組合せに対応する可能性がある。移動リーダユニット114などのローカルコンピュータ、またはサーバ118に結合された遠隔コンピュータは、データ収集ユニット100からの選択されたデータにアクセスし、エンドポイント突止めアプリケーション200の携帯の専用ソフトウェアプログラムを使用してそのようなデータを解析するように構成される。エンドポイント突止めアプリケーション200の実行は、移動リーダユニット114および/または遠隔コンピュータ上で、リアルタイムで、またはデータが収集された後に後処理アプリケーションとして行うことができる。エンドポイント突止めアプリケーション200内の様々な追加の特徴、およびその一部として実施されるステップについては、図2、図4などを参照して論じる。エンドポイント突止めアプリケーション200は、非一時的なコンピュータ可読形態で表されるソフトウェア命令に対応する。ソフトウェアが使用されるとき、任意の好適なプログラミング言語、スクリプティング言語、もしくは他のタイプの言語、または言語の組合せを使用し、本明細書に含まれている教示を実施することができる。しかし、ソフトウェアは、それだけのために使用されなくても、全く使用されなくてもよい。たとえば、当業者にはさらに詳細に論じる必要なしに理解されるように、本明細書に記載および開示されている方法およびシステムのいくつかの実施形態は、それだけには限らないが特定用途向け回路を含めて、ハードワイヤードの論理または他の回路によって実装されてもよい。当然ながら、コンピュータによって実行されるソフトウェアとハードワイヤードの論理または他の回路の様々な組合せもまた、好適なものとすることができる。次に図2を参照すると、エンドポイント突止めアプリケーション200に提供されるGPSデータベース102および無線ログファイルデータベース112からの選択されたデータを示す簡単な概略図が提供されている。エンドポイント突止めアプリケーション200は、最終的に、本明細書に開示されている様々なステップおよび目的を達成するために複数の異なるソフトウェアモジュールを含むことができる。たとえば、エンドポイント突止めアプリケーション200は、ルート内およびルート外データフィルタリングモジュール202と、三角測量アルゴリズムモジュール204と、エンドポイント位置出力およびマッピングインターフェースモジュール206とを含むことができる。例示的なモジュール202~206は、それぞれ、複数のソフトウェアサブモジュールに分解することができ、または図2に示されているもの以外の追加の特定のモジュールを用意することもできる。次に図3を参照すると、データ収集ユニットの構成要素によって需給計器ネットワーク内の様々なエンドポイントからデータが受信される様子を示すために、グラフィカルな例が示されている。データ収集ユニット100が、車両300に含まれる移動メータリーダ装置として使用されると仮定してみる。その車両300は、計画された、または計画されていないルートに沿って移動するにつれて、複数の異なる位置たとえば、第1の位置1、第2の位置2、および第3の位置3に配置されることになる。車両300が第1の位置から第2の位置、第3の位置、以下同様に移動している間、DCU100に地理的に近接するエンドポイントが、信号を送信するように構成されてもよい。エンドポイント送信は、エンドポイントがDCU無線機からの問い合わせまたは照会に応答して送信するウェークアップイベントとして、エンドポイントが何らかの定期的な形で能動的に送信するバブルアップイベントとして、または何らかの他の所定の構成またはトリガ型通信イベントに応答して、トリガされてもよい。なおも図3を参照すると、3つの異なるエンドポイントが、例示のために示されている。この例では、第1のエンドポイント304は既知であり、送信信号314を選択的に出力し、第2のエンドポイント306は未知であるか行方不明のものであり、送信信号316を選択的に出力し、第3のエンドポイント308は既知であり、送信信号318を選択的に出力する。各送信信号は、一般にエンドポイント識別子を含み、その結果、各送信信号をその対応するエンドポイントに関連付けることができる。DCU100は、通常、特定のルート上で読み取ることが任されている特定のエンドポイントのリストにアクセスすることができるので、DCU100は、どのエンドポイントが既知であるか事前に知っている。ルート上にないエンドポイントから送信が受信された場合には、そのエンドポイントを、行方不明のエンドポイントとして動的に識別することができる。あるいは、行方不明のエンドポイントもまた、エンドポイント識別子のリストの形態で事前に既知であるものとすることができ、DCU100は、ルート内またはルート外データ送信を収集しながら、受信されたRFデータ送信からのエンドポイント識別子を、行方不明のエンドポイントの、記憶されているリストと比較することによって、これらの行方不明のエンドポイントを待ち受けることを知っている。上述のエンドポイント特徴付けの複数の態様の1つは、図2のルート内およびルート外データフィルタリングモジュール202によって達成することができる。また、データフィルタリングモジュール202は、開示されている技法に従ってさらに解析するために、エンドポイントのサブセットをフィルタリングまたは選択することができる。たとえば、データフィルタリングモジュール202を使用し、行方不明のエンドポイントだけに対応するデータ送信を選択することができる。三角測量手順を実施することに関連する、開示されているステップを達成するために、車両300およびDCU100が少なくとも第1および第2の異なる地理的位置にある間に、DCU100が各行方不明のエンドポイントから信号送信316を得ることが望ましい。いくつかの実施形態では、行方不明のエンドポイント突止めアプリケーション内で使用するのにさらに多くのデータを得るために、各行方不明のエンドポイントたとえば、306からの複数の送信が望ましい。たとえば、推定アルゴリズムは、2~20個の範囲の送信など、複数のエンドポイント送信から加重平均を実施して利益を得ることができる。次に図4を参照すると、開示されている、ユーティリティネットワーク内の行方不明のエンドポイントを突き止める方法の様々な実施形態で選択的に実施することができる例示的なステップが開示されている。第1のステップ400では、移動メータリーダのデータ収集ユニット100に関連付けられたGPSモジュールから、GPSデータが定期的に受信される。一実施形態では、ステップ400で受信される電子GPSデータは、移動メータリーダの物理的位置を識別する電子GPS座標または同様のそのようなパラメータたとえば、緯度および経度座標を含むことができる。他の実施形態では、ステップ400で受信されるGPSデータは、それだけには限らないが車両速度および/または方位など任意選択の特性、および移動検針デバイスの他の特性をも含むことができる。GPSデータは、定期的に受信され、毎秒もしくはその一部分と同程度に頻繁に、または数秒離れた増分で受信される可能性がある。ステップ402では、RFデータ送信が、データ収集ユニット100に局所的に近接する各行方不明のエンドポイントから受信される。様々なエンドポイントから受信される送信は、移動メータリーダが、計画され、または動的に作成されたルートに沿ってある場所から別の場所に移動するにつれて変動することになる。一例では、移動メータリーダが各行方不明のエンドポイントに対して少なくとも第1および第2の異なる位置にある間に、送信が各行方不明のエンドポイントについて受信されることが好ましい。別の例では、送信が、単に2つの異なる位置より多くの位置で各行方不明のエンドポイントについて受信される。ステップ402で収集されるRFデータ送信は、エンドポイント識別子などの情報を含むことができる。前述のように、エンドポイント識別子をルート内およびルート外データフィルタリングモジュール202によって使用し、後から解析することが望ましいRFデータ送信のサブセットを識別することができる。近くのエンドポイントがDCU無線機に送信したとき、または選択されたエンドポイントがそのような無線機に送信したとき、RFデータ送信がデータ収集ユニット100で記録される。いくつかの実施形態では、受信されたGPSデータを、行方不明のエンドポイントについての収集されたRFデータ送信と時間で相関することができる。一例では、受信されたGPSデータは、集合的なデータストリングで、データGPSおよびRF送信データを含むが、発生した順序で順次リストされた状態で、収集されたRFデータ送信のために記録された無線ログファイルと一体化させることができる。このようにして、無線ログファイルにログされた項目を、以前のGPSエントリまたは次のGPSエントリとマッチングすることができ、GPS座標が通常少なくとも毎秒1回ログされるので、システムは、各RFデータ送信に相関されたGPS読取りが1秒以内で確実に正確であるようにすることができる。別の例では、RFデータ送信に対応する無線ログファイルを、データの双方それぞれのセットがDCU100によって受信されたときのタイムスタンプに基づいて、GPSデータとマッチングする、またはGPSデータに相関することができる。次にステップ404を参照すると、ステップ402で収集されたRFデータ送信に関連するエネルギーレベルを、1つまたは複数の無線受信機によって使用し、RFデータ送信の選択されたものについて信号強度インジケータたとえば、RSSIまたは他の信号レベルパラメータを計算することができる。いくつかの実施形態では、信号強度インジケータ計算は、収集されたRFデータ送信すべてについて行われる。他の実施形態では、信号強度インジケータ計算は、収集されたRFデータ送信の一部だけについて行われる。どちらの方法でも、RSSI値または他の信号強度インジケータは、行方不明のエンドポイントによって送られたと識別されたRFデータ送信すべてについて計算されることが好ましい。これらの信号強度インジケータは、無線レベルでたとえば、信号強度電圧の形態で決定することができ、次いで、エンドポイント突止めアプリケーション200が、その信号強度電圧をdBm単位の電力レベル1ミリワットmWを基準とする測定電力のデシベルdBでの電力比に変換することができる。信号強度インジケータは、無線ログファイルの一部として、またはデータ収集ユニット100に関連付けられたメモリ内で別個のパラメータとして記憶することができる。ステップ400および402によって所望のGPSデータおよび無線ログファイルが受信され、ステップ404で信号強度インジケータが決定された後で、ステップ406で、そのようなデータを処理するために三角測量手順が電子的に実施される。一般に、ステップ406は、図2に示されている三角測量アルゴリズムモジュール204の一部として実施される。より具体的には、ステップ406は、三角測量手順を実施することを含み、三角測量手順は、一般に、行方不明のエンドポイントに関するRFデータ送信が移動検針デバイスのデータ収集ユニット100によって受信される、相関されたGPSデータの緯度および経度に基づいて行方不明のエンドポイントの緯度および経度を近似することによって行方不明のエンドポイントの推定位置を決定する。エンドポイントが聴取された時点で受信機位置が既知であれば、複数の受信位置をプロットすることができる。エンドポイントの位置の粗い推定において、緯度および経度を共に平均することができる。その結果が、エンドポイントの平均位置である。この方法は、1つの送信機位置および複数の受信機位置を使用し、位置探索を行う。リアルタイムアプリケーションが実装されるとき、三角測量手順の一部として行われる平均は、いくつかの実施形態において送信すべてが受信された後、後処理中により有効なものとなり得る加重平均ではなく、行方不明のエンドポイントからの各新しい送信が受信されたときのスライディング平均として行うことができる。他の実施形態では、ステップ406で行われる手順がGPSデータ点の単純な平均以上のものを含むように、様々な追加のパラメータを三角測量手順において使用することができる。その代わりに、三角測量は、ステップ400および402で得られ、ステップ404で計算された様々なパラメータを考慮する加重平均を使用してもよい。いくつかの実施形態では、RSSIおよびGPS位置を使用し、行方不明のエンドポイント位置推定値を生成することができる。より強いRSSI値を有する受信機位置が、弱いRSSI値を有する位置より重い重みを与えられる加重平均を使用することによって、エンドポイント位置は、RSSIがより強い点に向かってシフトされる。加重平均を使用することにより、エンドポイント位置のより正確な推定値が生成される。この加重平均技法は、エンドポイントが位置するブロック周りにおける場合のように受信機がエンドポイント周りで移動する場合、単純な平均技法と比較することができ、単純な平均は、エンドポイントが正確に中央にないとき、ブロックの中央にエンドポイントを置くことになる。なおもステップ406を参照すると、追加の例示的なパラメータをも、加重平均プロセスにおいて使用することができる。たとえば、車両の方位および/または速度を側視アンテナと共に使用し、車両が移動している方向を、また間接的にはエンドポイントがあると推定される方向を決定することができる。さらに、側視アンテナを使用し、推定位置を車両の右または左に調整することができる。これは、様々なRFデータ送信に関連付けられた受信機識別子を使用し、データ送信が車両の右側のアンテナによって受信されたか、それとも左側かを反映し、それに応じて推定位置を調整することによって行うことができる。また、加重アルゴリズムにおいて速度を使用し、無線機108によって受信されたRF送信の信号強度または電力レベルを補償することができる。いくつかの例では、行方不明のエンドポイント付近でより多くの読取りをより高い電力レベルで得るために、車両の速度を動的に調整することができる。さらに、各GPSデータ読取りは、そのGPS読取りがいかに正確かについて推定値をもたらす精度インジケータを含むことができる。三角測量手順では、GPSレベルがより確実である方向で複数の読取り値の平均に加重する際の係数として、この精度インジケータを使用することができる。さらに、精度インジケータは、本明細書において後で論じるように、推定位置に関する信頼値を計算する助けとするために使用することができる。次にステップ408を参照すると、ひとたびステップ406に従って各行方不明のエンドポイントについての推定位置が計算されると、次いでその推定位置を、電子出力としてユーザに提供することができる。ステップ408は、図2に示されているエンドポイント位置出力およびマッピングインターフェースモジュール206内で実施されてもよい。いくつかの例では、推定位置は、ディスプレイ画面上でデータ出力として、または電子マッピングインターフェース上でグラフィカルなアイコンとして提供することができる。推定位置および対応するビジュアル表示は、それだけには限らないが、点アイコン、X記号などによって表された推定座標のピンポイント位置、または円または楕円によって輪郭付けされものなど、より大きなエリアによって表されたエリア位置など、様々な異なる形態にあるものとすることができる。他の例では、ビジュアル電子出力は、たとえば移動メータリーダが行方不明のエンドポイントに近いことを示す警報の形態の可聴出力と結合されてもよい。したがって、このオーディオ出力は、より多くの読取り値をより高い電力レベルおよび信頼レベルで得るために車両速度を低減することができるような何らかの形態でメータリーダに伝えることができる。なおも需給計器ネットワーク内の行方不明のエンドポイントを突き止める方法を参照すると、別の任意選択の例示的なステップ図4には図示せずが、ステップ406で決定された推定位置について信頼値を計算することを含むことができる。現実には、エンドポイントがある可能性が高い推定点周りに半径がある。行方不明のエンドポイントがその位置のある半径内にある確実性のレベルを推定することが可能である。エリア位置を表す円を、点位置を表すアイコン周りにグラフィカルに配置することができる。次いで、信頼値を決定し、エンドポイントがその円内にある可能性を確立することができる。一般に、ある推定値周りの円のエリア位置がより小さいとき、信頼値はより高くなる。信頼値を計算することに加えて、地図または他のグラフィカルインターフェース上にビジュアルで示される推定エリア位置を、信頼値に基づいて調整することができる。たとえば、各推定点位置周りでエリアを表すために、所定のサイズの半径を有する円が使用されると仮定してみる。この推定のためにより低い信頼値が計算される場合、円の半径を増大させることができる。この推定のためにより高い信頼値が計算される場合、円の半径を減少させることができる。この例示的なステップで計算される信頼値は、一部には、それだけには限らないが、受信されたGPS読取り値に関連付けられた精度インジケータ、および/または受信されたRFデータ送信に関連付けられたRSSIもしくは他の信号強度インジケータなど、1つまたは複数のパラメータから決定することができる。次に図5~8を参照すると、開示されている、ユーティリティネットワーク内の行方不明のエンドポイントを突き止める方法の一部として生成することができるグラフィカル出力の第1の例、第2の例、第3の例、および第4の例を示す様々な地図ベースの表示が提供されている。図5は、非加重平均を使用して生成された表示を示し、図6は、加重平均を使用して生成された表示を示し、図7は、側視アンテナ無線オフセットを使用せずに生成された表示を示し、図8は、側視アンテナ無線オフセットを使用して生成された表示を示す。各図では、滴形アイコンは、各無線送信が移動メータリーダのデータ収集ユニットによって受信されたときの車両位置を表す。各滴形アイコンの先端は、車両の方位を表す。滴形アイコンの色図5~8では濃淡シェーディングの異なるレベルによって表されているは、受信信号の強度を示し、より強い信号からより弱い信号を表すように色階調度が変化することができる。図5~8では、より明るいシェーディング/色アイコンは、より高い電力を表し、より暗いシェーディング/色アイコンは、より低い電力を表す。図5~6には2つまたは3つの異なるシェーディング/電力の組合せだけが示されているが、それより少ない、または多いシェーディング/電力の組合せが、様々な形態の電子出力で表現するために使用可能であることを理解されたい。各地図ベースの表示におけるGアイコンは、行方不明のエンドポイント送信機の実際の位置を示し、一方、的形アイコンは、推定座標の位置を表す。次に図5および図6を参照すると、電子出力の第1および第2のそれぞれの例が、それぞれの電子マッピングインターフェース500、600の状況で提供されている。図5および図6のGアイコン502は、行方不明のエンドポイント送信機の同じ実際の位置に対応する。第1のレベルのシェーディング/電力明るいシェーディング、高電力で示されているデータ送信位置の第1のセットが、図5および図6において、滴形アイコン504として表されている。第2のレベルのシェーディング/電力中程度のシェーディング、中程度の電力で示されているデータ送信の第2のセットが、図5および図6において、滴形アイコン506として表されている。受信されたデータ送信の集まりアイコン504の第1のセットおよびアイコン506の第2のセットによって表されるものを含むに関するGPS位置および信号強度インジケータに基づいて、図5は、非加重平均を使用する三角測量手順に基づく行方不明のエンドポイント502の位置の推定座標を示す的形アイコン508を示す。図6は、加重平均を使用する三角測量手順に基づく行方不明のエンドポイント502の位置の推定座標を示す的形アイコン608を示す。この例の場合、図6の場合のように加重平均を使用する三角測量手順の方が、図5の場合のように非加重平均を使用するものよりエンドポイント位置推定が正確になる。次に図7および図8を参照すると、電子出力の第3および第4のそれぞれの例が、それぞれの電子マッピングインターフェース700、800の状況で提供されている。図7および図8のGアイコン702は、行方不明のエンドポイント送信機の同じ実際の位置に対応する。第1のレベルのシェーディング/電力明るいシェーディング、高電力で示されているデータ送信位置の第1のセットが、図7および図8において、滴形アイコン704として表されている。第2のレベルのシェーディング/電力中程度のシェーディング、中程度の電力で示されているデータ送信の第2のセットが、図7および図8において、滴形アイコン706として表されている。第3のレベルのシェーディング/電力暗いシェーディング、低電力で示されているデータ送信の第3のセットが、図7および図8において、滴形アイコン708として表されている。受信されたデータ送信の集まりアイコン704の第1のセット、アイコン706の第2のセット、およびアイコン708の第3のセットによって表されるものを含むに関するGPS位置および信号強度インジケータに基づいて、図7は、加重平均を使用し、側視アンテナ無線オフセットを使用しない三角測量手順に基づく行方不明のエンドポイント702の位置の推定座標を示す的形アイコン710を示す。図8は、加重平均および側視アンテナ無線オフセットを使用する三角測量手順に基づく行方不明のエンドポイント702の位置の推定座標を示す的形アイコン810を示す。この例の場合、加重平均および側視アンテナ無線オフセットを使用する図8の三角測量手順の方が、側視アンテナ無線オフセットを含まない図7のものよりエンドポイント位置推定が正確になる。開示されている本主題について、その特定の実施形態に関して詳細に述べたが、当業者なら、前述のことを理解すれば、そのような実施形態に対する代替形態、それらの変型形態、およびそれらに対する均等物を容易に作り出すことができることを理解されたい。したがって、本開示の範囲は、限定するものではなく、例示的なものであり、主題の開示は、当業者には容易に明らかであるように、開示されている本主題に対するそのような修正形態、変型形態、および/または追加を含むことを排除しない。