"基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出手段と、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、前記相手抽出手段により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出手段と、前記コメント抽出手段により抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成手段と、前記生成手段により生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力手段とを備える広告表示装置。前記相手抽出手段が、前記関係データで示される前記基準ユーザからのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを前記相手ユーザIDとして抽出する、請求項1に記載の広告表示装置。前記基準ユーザが前記画面の閲覧者であり、前記相手抽出手段が、前記ユーザ関係データベースを参照して、前記閲覧者からの距離が所定のホップ数であるユーザを特定し、前記コメントデータベースを参照することで、前記特定されたユーザによりコメントされた商品を特定し、該商品に対してコメントしたユーザのうち前記閲覧者からのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを前記相手ユーザIDとして抽出する、請求項2に記載の広告表示装置。前記基準ユーザが、前記画面に表示されるウェブページの開設者であり、前記相手抽出手段が、前記ユーザ関係データベースを参照して、前記開設者によりコメントされた商品を特定し、該商品に対してコメントしたユーザのうち前記開設者からのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを前記相手ユーザIDとして抽出する、請求項2に記載の広告表示装置。前記基準ユーザが、前記画面に表示されるウェブページの開設者と該ウェブページの閲覧者とを含み、前記相手抽出手段が、前記特定された商品に対してコメントしたユーザのうち前記開設者及び前記閲覧者からのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを前記相手ユーザIDとして抽出する、請求項4に記載の広告表示装置。前記生成手段が、前記コメントが該コメントの登録順に表示されるように前記広告コンテンツを生成する、請求項1~5のいずれか一項に記載の広告表示装置。広告表示装置により実行される広告表示方法であって、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出ステップと、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、前記相手抽出ステップにおいて抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出ステップと、前記コメント抽出ステップにおいて抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成ステップと、前記生成ステップにおいて生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力ステップとを含む広告表示方法。コンピュータを、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出手段と、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、前記相手抽出手段により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出手段と、前記コメント抽出手段により抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成手段と、前記生成手段により生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力手段として機能させる広告表示プログラム。コンピュータを、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出手段と、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、前記相手抽出手段により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出手段と、前記コメント抽出手段により抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成手段と、前記生成手段により生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力手段として機能させる広告表示プログラムを記録するコンピュータ読取可能な記録媒体。このような中で、より消費者の関心を惹いて、消費者を購買行動へと促すことができるような広告が求められている。そこで本発明は、より消費者の関心を惹く広告を提示することが可能な広告表示装置、広告表示方法、広告表示プログラム、及びそのプログラムを記憶するコンピュータ読取可能な記録媒体を提供することを目的とする。本発明の広告表示装置は、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出手段と、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、相手抽出手段により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出手段と、コメント抽出手段により抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成手段と、生成手段により生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力手段とを備える。本発明の広告表示方法は、広告表示装置により実行される広告表示方法であって、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出ステップと、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、相手抽出ステップにおいて抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出ステップと、コメント抽出ステップにおいて抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成ステップと、生成ステップにおいて生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力ステップとを含む。本発明の広告表示プログラムは、コンピュータを、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出手段と、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、相手抽出手段により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出手段と、コメント抽出手段により抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成手段と、生成手段により生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力手段として機能させる。本発明のコンピュータ読取可能な記録媒体は、コンピュータを、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザを特定するために、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶するユーザ関係データベースから、該基準ユーザを示す基準ユーザIDに対応する該相手ユーザの相手ユーザIDを抽出する相手抽出手段と、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶するコメントデータベースから、相手抽出手段により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するコメント抽出手段と、コメント抽出手段により抽出されたコメントデータで示される商品の広告コンテンツであって、該コメントデータで示されるコメントを表示する広告コンテンツを生成する生成手段と、生成手段により生成された広告コンテンツを所定の画面上に表示させるために該広告コンテンツを出力する出力手段として機能させる広告表示プログラムを記録する。このような発明によれば、基準ユーザと所定の人間関係にある相手ユーザが特定され、その相手ユーザによる商品へのコメントが抽出される。そして、そのコメントが表示されるような商品広告のコンテンツが生成され、最終的に所定の画面上に表示される。このように、全くの他人ではなく何らかのつながりがある者のコメントを商品広告に含めて表示させることで、その広告を見たユーザはそのコメントをより身近なものとして受け止めることができる。その結果、よりユーザ消費者の関心を惹くことが可能になる。本発明の広告表示装置では、相手抽出手段が、関係データで示される基準ユーザからのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして抽出してもよい。この場合には、基準ユーザと近い関係にある者のコメントが商品広告に含まれて表示されるので、その広告を見たユーザはそのコメントをより身近なものとして受け止めることができる。その結果、よりユーザ消費者の関心を惹くことが可能になる。本発明の広告表示装置では、基準ユーザが画面の閲覧者であり、相手抽出手段が、ユーザ関係データベースを参照して、閲覧者からの距離が所定のホップ数であるユーザを特定し、コメントデータベースを参照することで、特定されたユーザによりコメントされた商品を特定し、該商品に対してコメントしたユーザのうち閲覧者からのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして抽出してもよい。この場合には、閲覧者と近い関係にあるユーザが特定され、そのユーザがコメントした商品についてコメントしたユーザのうち閲覧者と近い関係にある所定数のユーザが抽出される。これにより、閲覧者と近い関係にあるユーザのコメントが広告コンテンツの一部として表示される。その結果、閲覧者はそのコメントをより身近なものとして受け止めることができ、ひいては当該閲覧者消費者に商品への更なる関心を持たせることが可能になる。本発明の広告表示装置では、基準ユーザが、画面に表示されるウェブページの開設者であり、相手抽出手段が、ユーザ関係データベースを参照して、開設者によりコメントされた商品を特定し、該商品に対してコメントしたユーザのうち開設者からのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして抽出してもよい。この場合には、アクセスされたウェブページの開設者がコメントした商品についてコメントしたユーザのうち、開設者と近い関係にある所定数のユーザが抽出される。これにより、開設者が注目した商品に対する、当該開設者と近い関係にあるユーザのコメントが広告コンテンツの一部として表示される。その結果、閲覧者は、自身が興味を持ったウェブページの開設者又は当該開設者の周辺の人のコメントをより身近なものとして受け止めることができる。その結果、閲覧者消費者に商品への更なる関心を持たせることが可能になる。本発明の広告表示装置では、基準ユーザが、画面に表示されるウェブページの開設者と該ウェブページの閲覧者とを含み、相手抽出手段が、特定された商品に対してコメントしたユーザのうち開設者及び閲覧者からのホップ数が小さい方から順に抽出した所定数のユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして抽出してもよい。この場合には、アクセスされたウェブページの開設者がコメントした商品についてコメントしたユーザのうち、開設者及び閲覧者の双方と近い関係にある所定数のユーザが抽出される。これにより、開設者が注目した商品に対する、開設者及び閲覧者と近い関係にあるユーザのコメントが広告コンテンツの一部として表示される。その結果、ウェブページの閲覧者は、開設者だけでなく自身にとっても身近な人のコメントをより身近なものとして受け止めることができる。その結果、閲覧者消費者に商品への更なる関心を持たせることが可能になる。本発明の広告表示装置では、生成手段が、コメントが該コメントの登録順に表示されるように広告コンテンツを生成してもよい。このようにコメントを登録順に、すなわち時系列に表示させることで、あたかも会話がなされているような視覚効果を閲覧者に示すことができる。これにより、ユーザ消費者の関心を惹くことが可能になる。本発明によれば、全くの他人ではなく、ユーザにとって何らかのつながりがある者のコメントが商品広告に含めて表示されるので、より当該ユーザ消費者の関心を惹くことが可能になる。以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。第1実施形態まず、図1~8を用いて、第1実施形態に係る広告サーバ10の機能及び構成を説明する。広告サーバ10は、ユーザが閲覧するウェブページの所定の箇所に表示させるバナー広告を生成して出力する広告表示装置である。図1に示すように、広告サーバ10は、通信ネットワークNを介してオンラインショッピングサーバE、ウェブサーバW、投稿サーバC、及び複数のユーザ端末Tと互いに通信することができる。これらのサーバ及び端末は広告表示システムを構成する。オンラインショッピングサーバEは、仮想商店街のウェブページECサイトを端末ユーザに提供するコンピュータである。ウェブサーバWは、ユーザ端末Tからの要求に応じてウェブページを当該端末に提供するコンピュータである。また、ウェブサーバWはそのウェブページ上に表示されるバナー広告をユーザ端末Tに提供する。したがって、ウェブサーバWから提供されるウェブページは広告掲載サイトを示すものである。バナー広告は広告サーバ10で生成される。投稿サーバCは、ソーシャルネットワーキングサービスSNSの一部として、商品に関するコメントを受け付けるウェブページいわゆる投稿サイトを端末ユーザに提供し、このサイトを介してユーザ端末Tから受信したコメントを記憶するコンピュータである。なお、バナー広告で示される商品の具体的な種類は限定されない。商品は有体物である必要はなく、サービスなどの無体物であってもよい。ユーザ端末Tはウェブブラウザの機能を備えるコンピュータである。ユーザ端末Tの例としては、高機能携帯電話機スマートフォンや携帯情報端末PDA、あるいは各種パーソナルコンピュータタブレットPC、デスクトップPC、ノートPCなどが挙げられるが、ユーザ端末Tの例はこれらに限定されない。図1ではユーザ端末Tを3台示しているが、ユーザ端末Tの台数は任意である。広告サーバ10は、図2に示すように、機能的構成要素として受信部11、相手抽出部相手抽出手段12、コメント抽出部コメント抽出手段13、素材抽出部14、素材データベース15、生成部生成手段16、及び送信部出力手段17を備えている。この広告サーバ10は、図3に示すように、オペレーティングシステムやアプリケーションプログラムなどを実行するCPU101と、ROM及びRAMで構成される主記憶部102と、ハードディスクなどで構成される補助記憶部103と、ネットワークカードなどで構成される通信制御部104と、キーボードやマウスなどの入力部105と、モニタなどの出力部106とで構成される。広告サーバ10の各機能は、CPU101や主記憶部102の上に所定のソフトウェアを読み込ませ、CPU101の制御の下で通信制御部104や入力部105、出力部106などを動作させ、主記憶部102や補助記憶部103におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベースは主記憶部102や補助記憶部103内に格納される。なお、図3では広告サーバ10が1台のコンピュータで構成されているように示しているが、このサーバの機能を複数台のコンピュータに分散させてもよい。例えば、素材データベース15を備えるコンピュータとそれ以外の機能的構成要素を備えるコンピュータとにより広告サーバ10を構成してもよい。広告サーバ10は、バナー広告を生成する際に、当該サーバの外部に設けられているデータベース外部データベースを参照する。そこで、広告サーバ10の各構成要素について説明する前に、いくつかの外部データベースについて説明する。具体的には、ユーザ関係データベース21及びコメントデータベース22について説明する。ユーザ関係データベース21は、ユーザ間の関係を示す関係データを記憶する手段である。本実施形態では、ユーザ関係データベース21は投稿サーバCに設けられているものとするが、このデータベースの設置箇所はどこでもよい。図4に示すように、関係データは、基準となるユーザIDと、このユーザIDで示されるユーザとSNSにおいて友人関係にあるユーザのID友人IDとが互いに関連付けられたデータである。図4の1~3行目のデータからは、ユーザIDK001で特定されるユーザが、それぞれユーザIDK002K003で特定される二人のユーザと双方向の友人関係にあることが分かる。もっとも、友人関係は片方向であってもよい。例えば、図4における2,3行目のデータが無い場合には、ユーザIDK001で示されるユーザは、ユーザIDK002K003で特定される二人のユーザと友人関係にあるが、当該二人のユーザから見ると、ユーザIDK001で示されるユーザは全くの他人となる。コメントデータベース22は、商品に対するユーザのコメントを示すコメントデータを記憶する手段である。本実施形態では、コメントデータベース22は投稿サーバC及びオンラインショッピングサーバEの少なくとも一方に設けられているものとするが、このデータベースの設置箇所もどこでもよい。コメントデータベース22及びコメントデータの構成はいくつか考えられる。図5の例では、コメントデータは、投稿者を示すユーザIDと、コメントと、そのコメントの投稿日時と、コメントの対象となった商品をその投稿者が購入したか否かを示す購入フラグと、その商品を特定する商品IDと、その商品が掲載されているウェブページのURL商品URLとが互いに関連付けられたデータである。例えば、1行目のコメントデータは、ユーザIDK001で特定されるユーザが、商品IDS001で特定される商品Aを購入し、且つその商品Aに対してコメントしたことを示している。図6の例では、コメントデータは、コメントを一意に特定するコメントID、どのコメントに対して返信したかを示す対応コメントID、ユーザID、コメント、投稿日時、購入フラグ、商品ID、及び商品URLが互いに関連付けられたデータである。図6の例は、ユーザIDK001のユーザによる商品Bを購入したとのコメントに対して、ユーザIDK002のユーザがいいなーとコメント返信し、ユーザIDK003のユーザが安いねとコメント返信したことを示している。なお、コメントデータベース22は、投稿者、コメントの内容、コメント対象の商品、投稿時期、及び購入の有無が特定できるのであれば、どのように構成されていてもよい。図2に戻って、受信部11は、ウェブページを閲覧するユーザ閲覧者、あるいは端末ユーザを特定するユーザIDをウェブサーバWから受信する手段である。本実施形態では、バナー広告が埋め込まれるウェブページがユーザ端末T上で表示される際に、ユーザ端末Tがそのウェブページの要求をウェブサーバWに送信する。この要求には、Cookieなどの仕組みにより閲覧者端末ユーザのユーザIDが埋め込まれている。ウェブサーバWはそのユーザIDを含む広告要求を生成して広告サーバ10に送信する。受信部11はこの広告要求からユーザIDを取り出して相手抽出部12に出力する。以下では、閲覧者のユーザIDを閲覧者IDという。相手抽出部12は、入力された閲覧者IDを用いて、閲覧者と所定の人間関係にあるユーザ相手ユーザを特定する手段である。本実施形態では、閲覧者IDが基準ユーザIDに相当する。まず、相手抽出部12は閲覧者IDに対応する友人IDをユーザ関係データベース21から抽出する。これにより、閲覧者と友人関係にあるユーザを示すユーザIDが得られる。続いて、相手抽出部12は抽出した1以上の友人IDのそれぞれについて以下の処理を実行する。相手抽出部12は、ユーザIDが友人IDと一致し、且つ購入フラグがしたであるコメントデータをコメントデータベース22から抽出することで、閲覧者の友人が購入した商品を示す商品IDを取得する。なお、この際に、相手抽出部12は単にユーザIDが友人IDと一致するコメントデータを抽出してもよい。すなわち、購入したか否かに関わらず、閲覧者の友人が注目した商品を示す商品IDを取得してもよい。この処理により1以上の商品IDを取得できた場合には、相手抽出部12は得られた各商品IDについて以下の処理を実行する。すなわち、相手抽出部12はその商品IDに対応し、且つユーザIDが閲覧者IDとは異なるコメントデータをコメントデータベース22から抽出することで、閲覧者の友人が購入した商品に対してコメントした他人閲覧者にとっての他人、コメントユーザのユーザIDを特定する。そして、相手抽出部12は特定したユーザIDと閲覧者IDを用いてユーザ関係データベース21を参照し、閲覧者からのホップ数が小さいユーザから順に所定人数分のユーザを選択し、選択したユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして保持する。これは、閲覧者と近い関係にある人例えば、友人や友人の友人などのユーザIDが相手ユーザIDとして保持されることを意味する。なお、選択するユーザの数は任意に定めてよい例えば2,3など。続いて、相手抽出部12は商品IDと保持している1以上の相手ユーザIDとから成るユーザグループデータを生成する。相手抽出部12は、このようなユーザグループデータを各友人の各商品について生成し、生成された1以上のユーザグループデータをコメント抽出部13に出力する。以上に対して、閲覧者の友人が購入した商品を示す商品IDを取得できなかった場合には、相手抽出部12は、商品IDを取得できるまで、ソーシャルグラフに沿って商品購入ユーザの探索範囲を広げつつ上記の処理を実行する。すなわち、相手抽出部12は閲覧者の友人の友人が購入した商品を示す商品IDを取得することを試みる。ここで、ソーシャルグラフとは、ユーザをノードに見立て、関係データで示される友人関係をノード間のリンクで表現したグラフである。この場合に、ユーザ間の距離は、ホップという単位で表現でき、友人は1ホップの関係、友人の友人は2ホップの関係ということができる。探索範囲を広げるとは、このホップ数を増やして探索することを意味する。なお、探索範囲をどこまで広げるかは任意に定めてよい。このような再検索処理により商品IDを取得すると、相手抽出部12は上記のようにコメントユーザを抽出し、ユーザグループデータを生成する。コメント抽出部13は、相手抽出部12により抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータをコメントデータベース22から抽出する手段である。コメント抽出部13は入力されたユーザグループデータのそれぞれについて以下の処理を実行する。まず、コメント抽出部13は、ユーザグループデータに含まれている商品IDを有し、且つユーザIDが当該ユーザグループデータに含まれている1以上の相手ユーザIDのいずれかと一致するコメントデータをコメントデータベース22から抽出する。そして、コメント抽出部13は、その商品IDと、抽出された1以上のコメントデータとを含む商品コメントデータを生成する。コメント抽出部13は、生成した1以上の商品コメントデータを素材抽出部14に出力する。素材抽出部14は、入力された1以上の商品コメントデータのそれぞれについて、当該データに対応する商品の広告素材データを素材データベース15から抽出する手段である。ここで、広告素材データは、商品の広告の素材を示すデータであり、商品IDと、バナー広告上に表示させる各種素材を示す素材データとを含んで構成されている。素材データで示される素材としては、商品名や商品画像などの商品関連情報や背景画像などが挙げられるが、素材の種類は何ら限定されない。例えば、任意の静止画像や動画像を素材として用いてもよいし、画像を用いることなくテキストのみを素材として用いてもよい。もちろん、画像とテキストの双方を素材として用いてもよい。素材抽出部14は、商品コメントデータに含まれる商品IDに対応する広告素材データを素材データベース15から抽出し、これら商品コメントデータ及び広告素材データを1セットとして保持する。そして、素材抽出部14はこのように得られた1以上のセットを生成部16に出力する。生成部16は、入力されたセット商品コメントデータ及び広告素材データに基づいてバナー広告広告コンテンツを生成する手段である。生成部16はセット毎に、すなわち商品毎に、広告素材データで示される商品の広告の素材と、コメントデータで示されるコメントとを用いてバナー広告を生成する。このバナー広告には、コメントデータで示される商品URLがリンク先として埋め込まれる。バナー広告の例を図7,8に示す。図7は、コメントデータで示される各ユーザのコメントを時系列投稿日時の昇順に並べた上で、4コマの画像を生成し、これらの画像を所定時間毎例えば1秒毎に切り替えて表示するバナー広告の例である。このようにコメントを登録順に、すなわち時系列に表示させることで、あたかも会話がなされているような視覚効果をウェブページの閲覧者に示すことができるので、ユーザ消費者の関心を更に惹くことが可能になる。図7のバナー広告は、1~3コマ目において各ユーザのコメントが表示され、4コマ目最後に商品に関する情報商品画像、商品名、価格などが表示されるというものである。生成部16は、商品コメントデータで示されるコメントなどを用いて1~3コマ目を生成し、広告素材データで示される素材などを用いて4コマ目を生成する。なお、生成部16は、各コマにおいてアニメーション効果を含めたり、各コマを滑らかに切り替えたりするなどの様々な表示効果をバナー広告に適用してもよい。図8は、1枚のポスターのようなバナー広告の例である。生成部16は、商品コメントデータで示されるコメントや広告素材データで示される素材などを用いてこのバナー広告を生成する。この際にも生成部16は、コメントを所定の順序で表示させたり商品画像にアニメーション効果を施したりするなどの様々な表示効果をバナー広告に適用しうる。なお、バナー広告の組み立て方は、図7,8の例に限定されず、全くの任意である。例えば、コメントの表示順は登録順に限らず任意に定めてよいし、先に商品画像を表示させてから各コメントを表示させてもよい。生成部16は生成した1以上のバナー広告のデータを送信部17に出力する。送信部17は、入力された1以上のバナー広告をウェブページ上に表示させるために、当該バナー広告のデータを広告要求に対する応答としてウェブサーバWに送信する手段である。ウェブサーバWは、そのバナー広告を受信し、要求されたウェブページと共にそのバナー広告をユーザ端末Tに送信する。これにより、ユーザ端末Tにおいてそのバナー広告がウェブページに埋め込まれて表示される。複数のバナー広告が生成及び送信された場合には、それらのバナー広告がウェブページ上の所定の箇所で順次切り替わりながら表示される。これは、複数の商品についての複数の広告が切り替わりながら表示されることを意味する。次に、図9~13を用いて、図1に示すシステム特に広告サーバ10の動作を説明するとともに、本実施形態に係る広告表示方法について説明する。ユーザ端末Tがウェブページを要求してから当該端末上にバナー広告付きのウェブページが表示されるまでの一連の処理は図9に示す通りである。すなわち、所定のウェブページを表示するユーザ端末Tがウェブページを要求するとステップS11、ウェブサーバWがその要求を受信し、閲覧者IDを含む広告要求を広告サーバ10に送信するステップS12。広告サーバ10では、受信部11がその広告要求閲覧者IDを受信するステップS12。続いて、相手抽出部12が、閲覧者と所定の人間関係にあるユーザを特定するために、その閲覧者IDに対応する相手ユーザIDを抽出するステップS13、相手抽出ステップ。続いて、コメント抽出部13が、抽出された相手ユーザIDに対応するコメントデータを抽出するステップS14、コメント抽出ステップ。続いて、素材抽出部14が商品広告に関する広告素材データを抽出するステップS15。続いて、生成部16が、抽出されたコメントデータ及び広告素材データを用いて、商品毎にバナー広告を生成するステップS16、生成ステップ。そして、送信部17がそのバナー広告のデータをウェブサーバWに送信するステップS17、出力ステップ。その後、ウェブサーバWがバナー広告のデータを受信して、ウェブページと共にそのバナー広告をユーザ端末Tに送信しステップS18、ユーザ端末Tがそのバナー広告をウェブページに埋め込んで表示するステップS19。図10を用いて相手抽出部12の動作ステップS13を詳述する。相手抽出部12は、入力された閲覧者IDに対応する友人IDをユーザ関係データベース21から抽出するS131。続いて、相手抽出部12は一の友人IDステップS131で抽出した友人IDの中から特定された一つの友人IDを用いてコメントデータベース22を検索して、当該友人IDで特定される友人が購入した商品の商品IDを抽出するステップS132。続いて、相手抽出部12は一の商品IDステップS132で抽出した商品IDの中から特定された一つの商品IDを用いてコメントデータベース22を検索して、当該商品IDで特定される商品に対してコメントしたユーザのユーザIDを抽出するステップS133。続いて、相手抽出部12はユーザ関係データベース21を参照して、閲覧者と近い関係にある人のユーザIDを相手ユーザIDとして保持しステップS134、商品IDと1以上の相手ユーザIDとから成るユーザグループデータを生成するステップS135。なお、上記ステップS133,S134の処理に代えて、相手抽出部12は、閲覧者からのホップ数が小さいユーザから順に、友人が購入した商品に対してコメントしたユーザを探索することで、相手ユーザIDを取得してもよい。相手抽出部12は、一の友人IDに関して、上記ステップS133~S135の処理を、抽出したすべての商品IDについて実行するステップS136参照。また、相手抽出部12は上記ステップS132~S136の処理を、抽出したすべての友人IDについて実行するステップS137。コメント抽出部13の動作ステップS14の詳細は図11に示す通りである。すなわち、コメント抽出部13は一のユーザグループデータ商品ID及び1以上の相手ユーザIDに対応するコメントデータをコメントデータベース22から抽出するステップS141。そして、コメント抽出部13は商品IDと抽出した1以上のコメントデータとを含む商品コメントデータを生成するステップS142。コメント抽出部13はこれらの処理をすべてのユーザグループデータについて実行するステップS143参照。素材抽出部14の動作ステップS15の詳細は図12に示す通りである。すなわち、素材抽出部14は一の商品コメントデータの商品IDに対応する広告素材データを素材データベース15から抽出するステップS151。そして、素材抽出部14は商品コメントデータと抽出した広告素材データとをセットとして保持するステップS152。素材抽出部14はこれらの処理をすべての商品コメントデータについて実行しステップS153参照、最後にすべてのセットを生成部16に出力する。生成部16の動作ステップS16の詳細は図13に示す通りである。すなわち、生成部16は一のセット商品コメントデータ及び広告素材データに基づいてバナー広告を生成するステップS161。生成部16はこの処理をすべてのセット商品について実行するステップS162参照。次に、図14を用いて、コンピュータを広告サーバ10として機能させるための広告表示プログラムP1を説明する。広告表示プログラムP1は、メインモジュールP10、受信モジュールP11、相手抽出モジュールP12、コメント抽出モジュールP13、素材抽出モジュールP14、素材記憶モジュールP15、生成モジュールP16、及び送信モジュールP17を備えている。メインモジュールP10は、広告表示機能を統括的に制御する部分である。受信モジュールP11、相手抽出モジュールP12、コメント抽出モジュールP13、素材抽出モジュールP14、素材記憶モジュールP15、生成モジュールP16、及び送信モジュールP17を実行することにより実現される機能はそれぞれ、上記の受信部11、相手抽出部12、コメント抽出部13、素材抽出部14、素材データベース15、生成部16、及び送信部17の機能と同様である。広告表示プログラムP1は、例えば、CD-ROMやDVD、ROM、半導体メモリ等の有形の記録媒体に固定的に記録された上で提供される。また、広告表示プログラムP1は、搬送波に重畳されたデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。以上説明したように、本実施形態によれば、閲覧者と所定の人間関係にある相手ユーザが特定され、その相手ユーザによる商品へのコメントが抽出される。そして、そのコメントが表示されるような商品広告の画像が生成され、最終的に、当該閲覧者が見ようとしているウェブページ上に表示される。このように、閲覧者に何らかのつながりがある者のコメントを商品広告に含めて表示させることで、当該閲覧者はそのコメントをより身近なものとして受け止めることができる。その結果、よりユーザ消費者の関心を惹くことが可能になる。特に本実施形態では、閲覧者の友人がコメントした商品についてコメントしたユーザがコメントユーザとして特定され、コメントユーザのうち閲覧者と近い関係にある所定数のユーザが抽出される。これにより、閲覧者の友人が注目した商品に対する、閲覧者と近い関係にあるユーザのコメントがバナー広告の一部として表示される。その結果、閲覧者はそのコメントをより身近なものとして受け止めることができ、ひいては当該閲覧者消費者に商品への更なる関心を持たせることが可能になる。第2実施形態次に、図15,16を用いて、第2実施形態に係る広告サーバ10Aを説明する。この広告サーバ10Aは、閲覧者を基準に相手ユーザを抽出するのではなく、ブログなどの個人ページの開設者サイト開設者を基準に相手ユーザを抽出する点で、第1実施形態における広告サーバ10と異なる。また、広告サーバ10AはウェブサーバWからの要求ではなくバッチ処理によりバナー広告を生成する点でも広告サーバ10と異なる。以下では、第1実施形態と同一又は同等の機能及び構成については説明を省略する。図15に示すように、広告サーバ10Aは機能的構成要素として相手抽出部12A、コメント抽出部13、素材抽出部14、素材データベース15、生成部16、及び送信部17を備えている。以下では、第1実施形態とは異なる相手抽出部12Aについて特に説明する。相手抽出部12Aは、サイト開設者のユーザIDを用いて、当該サイト開設者と所定の人間関係にあるユーザ相手ユーザを特定する手段である。以下では、サイト開設者のユーザIDを開設者IDという。本実施形態では、開設者IDが基準ユーザIDに相当する。図16を参照しながら相手抽出部12Aの動作を説明する。相手抽出部12Aは、バッチ処理の開始時刻になるとまず開設者IDを取得するステップS231。相手抽出部12Aが開設者IDを取得する方法としては、所定のデータベースから能動的に読み出す方法や、バッチ処理プログラムから引数として受け取る方法などが考えられるが、この取得方法はこれらに限定されない。相手抽出部12Aは、1以上の開設者IDを取得すると、各開設者IDについて以下の処理を行う。まず、相手抽出部12Aは、ユーザIDが開設者IDと一致し、且つ購入フラグがしたであるコメントデータをコメントデータベース22から抽出することで、サイト開設者が購入した商品を示す商品IDを取得するステップS232。なお、この際に、相手抽出部12Aは単にユーザIDが開設者IDと一致するコメントデータを抽出してもよい。すなわち、相手抽出部12Aは、購入したか否かに関わらず、サイト開設者が注目した商品を示す商品IDを取得してもよい。この処理により1以上の商品IDを取得できた場合には、相手抽出部12Aは得られた各商品IDについて以下の処理を実行する。すなわち、相手抽出部12Aはその商品IDに対応し、且つユーザIDが開設者IDとは異なるコメントデータをコメントデータベース22から抽出することで、サイト開設者が購入した商品に対してコメントした他人コメントユーザのユーザIDを特定するステップS233。そして、相手抽出部12Aは特定したユーザIDと開設者IDを用いてユーザ関係データベース21を参照し、サイト開設者からのホップ数が小さいユーザから順に所定人数分のユーザを選択し、選択したユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして保持するステップS234。これは、サイト開設者と近い関係にある人のユーザIDが相手ユーザIDとして保持されることを意味する。なお、選択するユーザの数は任意に定めてよい。続いて、相手抽出部12Aは商品IDと保持している1以上の相手ユーザIDとから成るユーザグループデータを生成するステップS235。なお、上記ステップS233,S234の処理に代えて、相手抽出部12は、サイト開設者からのホップ数が小さいユーザから順に、そのサイト開設者が購入した商品に対してコメントしたユーザを探索することで、相手ユーザIDを取得してもよい。相手抽出部12Aは、このようなユーザグループデータを各サイト開設者の各商品について生成しステップS236,S237参照、生成された1以上のユーザグループデータをコメント抽出部13に出力する。ユーザグループデータが生成されると、コメント抽出部13、素材抽出部14、及び生成部16により第1実施形態と同様の処理が行われ、最終的に送信部17が1以上のバナー広告のデータをウェブサーバWに送信する。本実施形態では、ウェブサーバWはバナー広告のデータを受信すると当該データを所定のデータベースに格納する。これにより、あるユーザがサイト開設者の個人ページにアクセスすると、当該サイト開設者に関して生成されたバナー広告が当該個人ページに埋め込まれて表示される。本実施形態によっても、上記第1実施形態と同様の効果を得ることができる。具体的には、サイト開設者がコメントした商品についてコメントしたユーザがコメントユーザとして特定され、コメントユーザのうち開設者と近い関係にある所定数のユーザが抽出される。これにより、サイト開設者と近い関係にあるユーザのコメントがバナー広告の一部として表示される。その結果、閲覧者は、バナー広告上のコメントをより身近なものとして受け止めることができるので、当該閲覧者消費者に商品への更なる関心を持たせることが可能になる。第3実施形態次に、図17,18を用いて、第3実施形態に係る広告サーバ10Bの機能及び構成を説明する。この広告サーバ10Bは、個人ページの開設者だけでなく当該個人ページの閲覧者とも近い関係にあるユーザを相手ユーザとして抽出する点で、第2実施形態における広告サーバ10Aと異なる。また、広告サーバ10BはウェブサーバWからの要求に基づいてバナー広告を生成する点でも広告サーバ10Aと異なる。以下では、第2実施形態と同一又は同等の機能及び構成については説明を省略する。図17に示すように、広告サーバ10Aは機能的構成要素として受信部11B、相手抽出部12B、コメント抽出部13、素材抽出部14、素材データベース15、生成部16、及び送信部17を備えている。以下では、第2実施形態とは異なる受信部11B及び相手抽出部12Bについて特に説明する。受信部11Bは、開設者ID及び閲覧者IDをウェブサーバWから受信する手段である。本実施形態では、個人ページがユーザ端末T上で表示される際に、ユーザ端末Tが当該個人ページ要求をウェブサーバWに要求する。この要求には、Cookieなどの仕組みにより閲覧者IDが埋め込まれている。ウェブサーバWはその閲覧者IDと、所定のデータベースから読み出した、個人ページに対応する開設者IDとを含む広告要求を生成して広告サーバ10に送信する。受信部11Bはこの広告要求から二種類のユーザIDを取り出して相手抽出部12Bに出力する。相手抽出部12Bは、入力された開設者ID及び閲覧者IDを用いて、サイト開設者及び閲覧者と所定の人間関係にあるユーザ相手ユーザを特定する手段である。図18を参照しながら相手抽出部12Bの動作を説明する。まず、相手抽出部12BはユーザIDが開設者IDと一致し、且つ購入フラグがしたであるコメントデータをコメントデータベース22から抽出することで、サイト開設者が購入した商品を示す商品IDを取得するステップS331。なお、この際に、相手抽出部12Bは単にユーザIDが開設者IDと一致するコメントデータを抽出してもよい。すなわち、相手抽出部12Bは、購入したか否かに関わらず、サイト開設者が注目した商品を示す商品IDを取得してもよい。この処理により1以上の商品IDを取得できた場合には、相手抽出部12Bは得られた各商品IDについて以下の処理を実行する。すなわち、相手抽出部12Bは、その商品IDに対応し、且つユーザIDが開設者ID及び閲覧者IDのいずれとも異なるコメントデータをコメントデータベース22から抽出することで、サイト開設者が購入した商品に対してコメントした他人コメントユーザのユーザIDを特定するステップS332。そして、相手抽出部12Bは特定したユーザID、開設者ID、及び閲覧者IDを用いてユーザ関係データベース21を参照し、サイト開設者及び閲覧者の双方からのホップ数が小さいユーザから順に所定人数分のユーザを選択し、選択したユーザのユーザIDを相手ユーザIDとして保持するステップS333。これは、サイト開設者及び閲覧者と近い関係にある人のユーザIDが相手ユーザIDとして保持されることを意味する。なお、選択するユーザの数は任意に定めてよい。ここで、サイト開設者及び閲覧者の双方からのホップ数が小さいユーザから順にコメントユーザを選択するとは、サイト開設者からのホップ数と閲覧者からのホップ数との和が小さいユーザから順にコメントユーザを選択することを意味する。和の最小値は2であり、これはサイト開設者及び閲覧者の共通の友人であることを示すから、相手抽出部12Bは当該共通の友人から優先して選択することになる。場合によっては、相手抽出部12Bは和の最小値が3のコメントユーザサイト開設者及び閲覧者の一方にとっては友人であり、他方にとっては友人の友人を選択する。また、相手抽出部12Bは和の最小値が4のコメントユーザを選択することもあり得る。和の最小値が4のユーザとは、サイト開設者及び閲覧者の双方にとって友人の友人であるか、それらの一方にとっては友人であるが他方にとっては3ホップ離れた関係にある人のことである。このように相手ユーザを選択すると、相手抽出部12Bは商品IDと保持している1以上の相手ユーザIDとから成るユーザグループデータを生成するステップS334。なお、上記ステップS332,S333の処理に代えて、相手抽出部12は、サイト開設者及び閲覧者からのホップ数が小さいユーザから順に、サイト開設者が購入した商品に対してコメントしたユーザを探索することで、相手ユーザIDを取得してもよい。相手抽出部12Bは、このようなユーザグループデータを各商品について生成しステップS335参照、生成された1以上のユーザグループデータをコメント抽出部13に出力する。ユーザグループデータが生成されると、コメント抽出部13、素材抽出部14、及び生成部16により第2実施形態と同様の処理が行われ、最終的に送信部17が1以上のバナー広告のデータをウェブサーバWに送信する。ウェブサーバWは、そのバナー広告を受信し、個人ページと共にそのバナー広告をユーザ端末Tに送信する。これにより、ユーザ端末Tにおいてそのバナー広告が個人ページに埋め込まれて表示される。複数の商品についての複数のバナー広告が生成及び送信された場合には、それらのバナー広告が個人ページ上の所定の箇所で順次切り替わりながら表示される。本実施形態によっても、第1、第2実施形態と同様の効果を得ることができる。具体的には、サイト開設者がコメントした商品についてコメントしたユーザがコメントユーザとして特定され、コメントユーザのうち開設者及び閲覧者の双方と近い関係にある所定数のユーザが抽出される。これにより、サイト開設者が注目した商品に対する、サイト開設者及び閲覧者と近い関係にあるユーザのコメントがバナー広告の一部として表示される。閲覧者は、バナー広告上のコメントをより身近なものとして受け止めることができるので、閲覧者消費者に商品への更なる関心を持たせることが可能になる。以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。上記各実施形態では、広告掲載サイトウェブサーバW及び広告サーバ10で管理されているユーザIDと、外部データベースユーザ関係データベース21及びコメントデータベース22で管理されているユーザIDとが同じであることを前提に説明した。しかし、これらのユーザIDが互いに異なる場合、すなわち、一のユーザを示すユーザIDがシステム間で異なる場合も多い。この場合には、相手抽出手段は図19に示すような変換テーブルを参照して、入力されたユーザIDに対応する、ユーザ関係データベース21を検索するためのユーザIDを取得する。そして、相手抽出手段は取得したユーザIDを用いてユーザ関係データベース21から友人IDを取得する。変換テーブルは、システム間でのユーザIDの対応表である。変換テーブル内のデータは、認可情報の委譲に関する仕組みであるOAuthのトークンがサービス間でやり取りされることで生成される。変換テーブルの設置場所は限定されず、例えば広告サーバ10,10A,10Bや投稿サーバCに設けられてもよいし、図1に示していない別のサーバに設けられてもよい。図19の例では、1行目のデータは、広告掲載サイト側ではユーザIDU001で特定されるユーザが、投稿サーバCで管理される投稿サイトではK001、別の投稿サイトではF001というユーザIDで登録されていることを示している。なお、2行目のデータのように、サイト間で同一のユーザIDが割り当てられる場合もある。図19の例に従えば、ユーザIDU001が入力された場合には、相手抽出手段は対応するユーザIDK001を変換テーブルから取得することになる。各サーバの配置態様は任意に定めてよい。上記各実施形態では広告サーバ10とウェブサーバWとを別々に設けたが、これらのサーバは1台のサーバに統合されていてもよい。この場合には、ユーザ端末Tと統合サーバとの間で要求信号やバナー広告が直接的に送受信されることになる。図9を用いてこの変形例を説明すると、中間に存在するウェブサーバが省略され、したがって、ステップS11,S12の処理が一つの要求処理として統合され、ステップS17,S18の処理が一つの応答処理として統合される。さらに、広告サーバ10,10A,10Bを投稿サーバC又はオンラインショッピングサーバEと統合させてもよい。上記各実施形態では、素材抽出部14により抽出された広告素材データを用いてバナー広告が生成されたが、広告素材データを用いるか否かは任意に決めてよい。したがって、素材抽出部14や素材データベース15は必須の構成要素ではない。上記各実施形態では広告コンテンツとして静止画又は動画を含むバナー広告を例示したが、広告コンテンツの態様は限定されない。例えば、広告表示装置は画像を用いることなくテキストのみを用いて広告コンテンツを生成してもよい。更に、広告表示装置はウェブページ以外の表示領域例えばデスクトップ領域に表示させる広告コンテンツを生成してもよい。このように、広告表示装置は任意の構成及び形態の広告コンテンツを生成してよい。上記各実施形態では、購入フラグを参照することなく最終的に相手ユーザを抽出してもよい旨を示した。これに関連して、購入フラグの無いコメントデータを用いたり、当該コメントデータと図5,6に示すコメントデータとを併用したりしてもよい。また、広告コンテンツに表示されるコメントはキーボードを介して入力されるテキストに限定されず、例えばLikeやイイネなどのボタンにより入力されたデータに対応するコメントであってもよい。上記各実施形態では広告サーバ10,10A,10Bとユーザ端末Tとがサーバとクライアントの関係にあったが、広告表示装置は単体の装置であってもよい。この場合には、広告表示装置はユーザの入力を直接受け付ける機能と、広告コンテンツを表示する機能とを更に備える。この場合にも、広告表示装置は所定の通信ネットワークを介してユーザ関係データベース21やコメントデータベース22と通信することで広告コンテンツを生成し、そのコンテンツを表示する。"