ユーザからの記事の投稿機能およびユーザへの記事の配信機能を有し、投稿された記事を記憶する記憶手段を持つ情報システムにおいて、投稿された記事である過去記事およびその投稿ユーザならびに記事間の関連情報を記憶する過去記事記憶手段と、前記過去記事記憶手段に記憶されている前記過去記事をクラスタリングして分類カテゴリとこの分類カテゴリに属する記事とを求めるクラスタリング手段と、前記過去記事記憶手段を参照して、ユーザと前記分類カテゴリとの関連度を示すカテゴリ関連度を求めるカテゴリ関連度取得手段と、前記投稿された記事をユーザに配信する条件を設定する際に、前記分類カテゴリと前記カテゴリ関連度を提示する提示手段とを有する記事配信設定支援装置。前記カテゴリ関連度取得手段は、特定の分類カテゴリに対する特定のユーザとの関連度を、当該ユーザが返信投稿した記事の元となっている元記事が当該分類カテゴリに分類されている数または当該ユーザがブックマークをした記事が当該分類カテゴリに分類されている数のうち、少なくともいずれか一方に基づいて算出する、請求項1記載の記事配信設定支援装置。ユーザからの記事の投稿機能およびユーザへの記事の配信機能を有し、投稿された記事を記憶する記憶手段を持つ情報システムにおける記事配信設定支援方法において、投稿された記事である過去記事およびその投稿ユーザならびに記事間の関連情報を記憶するステップと、前記記憶手段に記憶されている前記過去記事をクラスタリングして分類カテゴリとこの分類カテゴリに属する記事とを求めるステップと、前記記憶手段を参照して、ユーザと前記分類カテゴリとの関連度を示すカテゴリ関連度を求めるステップと、前記投稿された記事をユーザに配信する条件を設定する際に、前記分類カテゴリと前記カテゴリ関連度を提示するステップとを有する方法。前記カテゴリ関連度を求めるステップは、特定の分類カテゴリに対する特定のユーザとの関連度を、当該ユーザが返信投稿した記事の元となっている元記事が当該分類カテゴリに分類されている数または当該ユーザがブックマークをした記事が当該分類カテゴリに分類されている数のうち、少なくともいずれか一方に基づいて算出する、請求項3記載の方法。ユーザからの記事の投稿機能およびユーザへの記事の配信機能を有し、投稿された記事を記憶する記憶手段を持つ情報システムにおけるコンピュータに、投稿された記事である過去記事およびその投稿ユーザならびに記事間の関連情報を記憶する手順と、前記記憶手段に記憶されている前記過去記事をクラスタリングして分類カテゴリとこの分類カテゴリに属する記事とを求める手順と、前記記憶手段を参照して、ユーザと前記分類カテゴリとの関連度を示すカテゴリ関連度を求める手順と、前記投稿された記事をユーザに配信する条件を設定する際に、前記分類カテゴリと前記カテゴリ関連度を提示する手順とを実行させるためのプログラム。前記カテゴリ関連度を求める手順は、特定の分類カテゴリに対する特定のユーザとの関連度を、当該ユーザが返信投稿した記事の元となっている元記事が当該分類カテゴリに分類されている数または当該ユーザがブックマークをした記事が当該分類カテゴリに分類されている数のうち、少なくともいずれか一方に基づいて算出する請求項5記載のプログラム。本発明が解決しようとする課題は、ユーザへの新着記事のメール配信漏れを低減することができる技術を提供することである。本発明の実施形態によれば、ユーザからの記事の投稿機能およびユーザへの記事の配信機能を有し、投稿された記事を記憶する記憶手段を持つ情報システムにおいて、投稿された記事である過去記事およびその投稿ユーザならびに記事間の関連情報を記憶する。記憶手段に記憶されている過去記事をクラスタリングして分類カテゴリとこの分類カテゴリに属する記事とを求める。記憶手段を参照して、ユーザと分類カテゴリとの関連度を示すカテゴリ関連度を求める。投稿された記事をユーザに配信する条件を設定する際に、分類カテゴリとカテゴリ関連度を提示する。図1は、本実施形態の情報システムのメール配信設定の概念図である。本実施形態では、例えば複数のユーザが利用する、メールによる記事の投稿および配信の機能コラボレーション機能を持つグループウェア等の情報システムを前提とする。このグループウェア等への投稿記事群を記憶した過去記事DB101を対象としてクラスタリング以下自動分類という。を行い、生成されたカテゴリのユーザとの関連度を算出し、関連度の高い順にユーザに候補として提示する。ユーザは提示されたもののなかからカテゴリを選択することにより受信したい記事の条件を指定する。具体的には、自動分類で得られた分類結果である分類カテゴリをメール受信条件の1つとする。ユーザがメール配信設定を行う際、その得られた分類カテゴリ一覧102を選択肢として提示する。図1のメール配信設定画面103はその一例である。分類カテゴリ提示の際、分類カテゴリ毎に、ユーザと分類カテゴリとの関連度を示すカテゴリ関連度をそのユーザに提示する。カテゴリ関連度は、設定者が過去に投稿した返信記事の元記事や設定者がブックマークしている記事がどの程度含まれるかに基づいて算出される値である。メール配信設定を支援することにより、ユーザは、特定のラベルなどを明示的/固定的に指定するのではなく、新規投稿記事がどういったカテゴリに属する記事か、という条件を指定することで、メール配信の制御が行なえる。よって、記事のメール配信漏れを低減することができる。1過去の記事の自動分類予め、グループウェア等に対して過去に投稿された全記事タスク1、2、3への各投稿記事群を含む。を、自動分類の母集団となる記事群とする。この母集団となる記事群に自動分類を実施し、得られた分類カテゴリのうち、上位のいくつかを分類カテゴリ一覧102として保持する。上位のいくつかは、あらかじめ設定した閾値以上の条件で得る。例えば、承認依頼、社内規程、規程改定、運用ルールといったものが得られるとする。また、分類カテゴリ一覧102のカテゴリ毎に、カテゴリに属する記事一覧を保持しておく。なお、過去の記事について実施される自動分類は、例えば特許文献2に示す既存技術を利用する。2カテゴリ関連度の算出方法次に、本システムのすべてのユーザ別に、ユーザと分類カテゴリとの関連度を示すカテゴリ関連度を、そのユーザの識別情報およびその分類カテゴリに属する過去の投稿記事に基づいて、分類カテゴリ毎に算出する。カテゴリ関連度は、具体的には、以下の式にしたがい算出する。カテゴリ関連度=ユーザのカテゴリ関連記事数/カテゴリに属する全記事数ユーザのカテゴリ関連記事数=カテゴリに属する記事で、下記aまたはbいずれかの条件に一致する記事の数aカテゴリに属する記事に対して、ユーザが返信している場合メール、Webに関わらず、その記事はユーザのカテゴリ関連記事である。bカテゴリに属する記事をユーザがブックマークしている場合、その記事はユーザのカテゴリ関連記事である。算出したカテゴリ関連度を集計し、カテゴリ別ユーザ別のカテゴリ関連度一覧を得る。図2は、カテゴリ関連度の算出の一例を示す図である。この図では、過去の記事情報とその自動分類結果から、各ユーザ毎のカテゴリ関連度を予め算出しておくことを示している。過去記事DB101には、過去の記事情報記事A~Eが蓄積されている。図2では、記事A、B、Cからなるタスク1と、記事D、Eからなるタスク2について図示している。記事Aの投稿者はユーザAである。この記事Aへの返信である記事Bの投稿者はユーザBである。この記事Bへの返信である記事Cの投稿者はユーザCである。記事Dの投稿者はユーザBである。この記事Dへの返信である記事Eの投稿者はユーザCである。なお、記事EについてはユーザCがブックマークしている。この過去記事DB101の内容を自動分類した結果が分類カテゴリ一覧102である。図2の分類カテゴリ一覧102は、図1の分類カテゴリ一覧102の一部をより詳細に示したものであり、カテゴリ毎に、カテゴリに属する記事一覧が保持されている。カテゴリ承認依頼には、記事A、B、Dが自動分類されている。カテゴリ社内規程には、記事C、Eが自動分類されている。なお、各記事の投稿者は過去記事DB101で示した通りのままである。そして、この過去記事DB101および分類カテゴリ一覧102の内容に基づいて、上記条件aに一致する返信元記事と返信記事とその投稿者の一覧にしたものが図2の一覧201である。返信元記事の分類カテゴリの項目には承認依頼がまとめられており、返信元記事の項目には記事A、B、Dが分類されている。この2項目は分類カテゴリ一覧102の結果と同じである。返信記事の項目は、各返信元記事に対する各返信記事を示している。過去記事DB101の内容に基づいて、記事Aに対しては記事B、記事Bに対しては記事C、記事Dに対しては記事Eが、それぞれ返信記事となっている。返信記事の投稿者の項目は、各返信記事の投稿者を示している。過去記事DB101の内容に基づいて、記事BについてはユーザB、記事CについてはユーザC、記事EについてはユーザCが、それぞれ投稿者となっている。また、過去記事DB101および分類カテゴリ一覧102の内容に基づいて、上記条件bに一致するブックマーク記事の一覧にしたものが一覧202である。過去記事DB101を参照すると、ブックマークをしているユーザはユーザCのみであるので、一覧202のブックマークの項目にユーザCが示されている。このユーザCがブックマークをしているのは記事Aであり、それが記事の項目に示されている。また、この記事Aの分類カテゴリは、分類カテゴリ一覧102の結果に基づき承認依頼となっている。この一覧201および一覧202の情報をマージすることにより、ユーザ毎のカテゴリ関連度203が得られる。ユーザとしてユーザB、ユーザCがあげられている。なお、ユーザAがこの一覧から除外図示を省略されているが、それはユーザAの関連度が、上記条件a、bに一致しないので、0と算出されたからである。図2の一覧201および一覧202において、ユーザBに関する分類カテゴリは承認依頼があげられている。そのカテゴリ関連度は、上記の式にあてはめると、カテゴリ関連度=ユーザのカテゴリ関連記事数/カテゴリに属する全記事数=一覧201の承認依頼に属する記事に対してユーザBが返信しているものは、記事A、すなわち1/分類カテゴリ一覧102において承認依頼に属する記事数は、記事A、B、D、すなわち3=1/3=33となる。図2の一覧201および一覧202において、ユーザCに関する分類カテゴリは承認依頼と社内規程があげられている。分類カテゴリ承認依頼に関するユーザCのカテゴリ関連度は、上記の式にあてはめると、カテゴリ関連度=ユーザのカテゴリ関連記事数/カテゴリに属する全記事数=一覧201の承認依頼に属する記事に対してユーザCが返信しているものは、記事B、D、すなわち2/分類カテゴリ一覧102において承認依頼に属する記事数は、記事A、B、D、すなわち3=2/3=66となる。また、分類カテゴリ社内規程に関するユーザCのカテゴリ関連度は、上記の式にあてはめると、カテゴリ関連度=ユーザのカテゴリ関連記事数/カテゴリに属する全記事数=一覧202の社内規程に属する記事であってユーザCがブックマークしているものは、記事E、すなわち1/分類カテゴリ一覧102において社内規程に属する記事数は、記事C、Eすなわち2=1/2=55となる。次に、分類カテゴリ一覧102とカテゴリ関連度のユーザへの提示について説明する。まず、分類カテゴリ一覧102と、メール配信設定しようとしているユーザの分類カテゴリ別のカテゴリ関連度を取得する図2のユーザ毎のカテゴリ関連度203参照。。次に、取得した分類カテゴリ一覧とユーザのカテゴリ毎のカテゴリ関連度をメール配信設定の設定条件としてユーザに提示する。その際、カテゴリ関連度の高い順に分類カテゴリを提示する。例えば、図1のメール配信設定画面103は、ユーザCに提示している場合、自動分類カテゴリとして承認依頼カテゴリ関連度は66、社内規程カテゴリ関連度は50を提示しており、それぞれ、配信有無する/しないを選択できるようになっている。メール配信設定画面103の分類カテゴリを設定できることによる効果は、新着記事は、分類カテゴリ一覧102を指定することにより、いずれかに分類できることであるただし、分類カテゴリ一覧102は、上位のいくつかの分類であるので、いずれにも該当しない場合もある。ユーザがメール配信設定で配信するを選択している分類カテゴリに新着記事が分類された場合、その新着記事はメール配信の条件に一致し、ユーザにメール配信される。図3は、本実施形態の情報システムの全体構成を示すブロック図である。ユーザ301は、情報システム300の利用者である。ユーザインタフェース302は、ユーザ301のユーザインタフェースへの操作をユーザインタフェース制御部303に伝える。ユーザインタフェース制御部303は、ユーザインタフェース302からの分類カテゴリ一覧102およびカテゴリ関連度の取得要求を、分類カテゴリ一覧取得部304およびカテゴリ関連度取得部305に伝達する。カテゴリ関連度算出部306は、予め、過去記事DB101の情報を元に、全記事対象に自動分類を行い、分類カテゴリ一覧102を得て、そのカテゴリ別ユーザ別のカテゴリ関連度を算出し、分類カテゴリ一覧102と各カテゴリ毎のユーザ別カテゴリ関連度の情報を、カテゴリDB307に格納しておく。分類カテゴリ一覧取得部304は、ユーザインタフェース制御部303からの分類カテゴリ一覧102の取得要求に応じ、自動分類の結果予め算出済である分類カテゴリ一覧102を、カテゴリDB307から取得する。カテゴリ関連度取得部305は、ユーザインタフェース制御部303からのカテゴリ関連度の取得要求に応じ、分類カテゴリ一覧102の各カテゴリ毎に、ユーザ301のカテゴリ関連度を、カテゴリDB307から取得する。過去記事DB101は、過去に投稿された記事を格納するデータベースである。記事に関するすべての情報記事の識別子ID、タイトル、本文、投稿者、投稿時刻、返信等のつながりなど他記事との記事間の関連情報などが格納されている。カテゴリDB307は、分類カテゴリ一覧102とカテゴリ別ユーザ別のカテゴリ関連度を格納蓄積するデータベースである。分類カテゴリ一覧102とカテゴリ別ユーザ別のカテゴリ関連度は、任意のタイミングでの過去記事DB101の状態スナップショット:例えば月に1回算出する、など。から、カテゴリ関連度算出部306によって予め算出しておく。本実施形態において、ユーザインタフェース302、ユーザインタフェース制御部303、分類カテゴリ一覧取得部304、カテゴリ関連度取得部305、カテゴリ関連度算出部306は、これら各処理を記事配信設定装置308におけるコンピュータの処理装置に実行させるためのプログラムとして実装することができる。各プログラムはコンピュータのメモリ等の記憶装置に記憶される。過去記事DB101、カテゴリDB307は、データベースとして情報システム300内のHDD等の記憶装置に記憶される。ユーザインタフェース302は、ユーザ301へのディスプレイを介した図1に示したメール配信設定画面103の表示や、キーボード、マウス等による入力のための処理を含むものである。なお、記事配信設定支援装置308の各処理手段は、一つの装置による形態に限定されるものではなく、クライアントサーバや、ASPSaaSクラウドコンピューティングといった種々の形態により実施することも可能である。図4は、カテゴリ関連度の算出処理のフローチャートである。カテゴリ関連度算出部306は、過去記事DB101から全記事情報を取得し、自動分類を実行し、図2に示した分類カテゴリ一覧102と、この一覧102においてカテゴリ毎に分類された記事一覧以下カテゴリ記事一覧という。を得るステップS101。カテゴリ関連度算出部306は、取得した分類カテゴリ一覧102とカテゴリ記事一覧を、カテゴリDB307に格納するステップS102。そして、全記事一覧を対象に、記事毎に以下を繰り返すステップS103。記事が他記事への返信ではなく、先頭の記事の場合は何もせず、次の記事へ処理を進めるステップS104。記事が返信記事の場合は、記事の投稿者ユーザの識別子IDと、返信元記事の属するカテゴリを調べ、得られた返信元記事のカテゴリ、記事の投稿者のユーザID、記事IDを対にした情報を保持するステップS105。この保持は、内部でも外部記憶媒体でもどこでも良い。記事が、あるユーザによってブックマークされている場合、ブックマークしているユーザのIDと、記事の属するカテゴリを調べ、前ステップS105と同様に記事のカテゴリ、ユーザID、記事IDを対にした情報を保持するステップS106。ステップS103からの繰り返しはここまでであるステップS107。次に、全分類カテゴリを対象に、カテゴリ記事一覧からカテゴリに属する全記事数を保持しておくステップS108。全ユーザを対象に、ユーザ毎に以下を繰り返すステップS109。分類カテゴリ毎に、保持している対情報をカテゴリとユーザIDで検索し、該当する件数を、カテゴリに属する全記事数で割り、その商をユーザのカテゴリに対するカテゴリ関連度として算出し、カテゴリ、ユーザID、カテゴリ関連度の対情報をカテゴリDBに格納するステップS110。ステップS109からの繰り返しはここまでであるS111。図5は、分類カテゴリ一覧102とカテゴリ関連度のユーザへの提示処理のフローチャートである。ユーザ301は、ユーザインタフェース302に、分類カテゴリ一覧102およびユーザのカテゴリ関連度の取得を要求する。その際、ユーザインタフェース302にユーザのユーザIDを渡すステップS201。ユーザインタフェース302は、ユーザインタフェース制御部303にユーザIDを渡し、分類カテゴリ一覧102およびユーザのカテゴリ関連度の取得を要求するステップS202。ユーザインタフェース制御部303は、分類カテゴリ一覧取得部304に分類カテゴリ一覧102を要求する。その際、分類カテゴリ一覧取得部304にユーザ301のユーザIDを渡すステップS203。分類カテゴリ一覧取得部304は、カテゴリDB307から分類カテゴリ一覧102を取得し、ユーザインタフェース制御部303に返すステップS204。ユーザインタフェース制御部303は、分類カテゴリ一覧102のカテゴリ毎に、カテゴリとユーザIDをカテゴリ関連度取得部305に渡し、カテゴリ関連度の取得を要求するステップS205。カテゴリ関連度取得部305は、カテゴリとユーザIDからカテゴリ関連度を取得し、カテゴリ、ユーザID、カテゴリ関連度の情報を、ユーザインタフェース制御部303に返すステップS206。ユーザインタフェース制御部303は、カテゴリの数だけカテゴリ関連度を取得し、ユーザインタフェース302に結果を返すステップS207。ユーザインタフェース302は、ユーザに分類カテゴリの一覧とカテゴリ毎のユーザのカテゴリ関連度を、ユーザ301に提示するステップS208。ユーザ301は、カテゴリ関連度の情報を判断材料に、メール配信設定を行うステップS209。以上説明したように、本実施形態によれば、投稿記事の自動分類機能を持つ情報システムにおいて、メール配信設定をする際、提示された分類カテゴリに対し、カテゴリ関連度を参照しながら、配信設定を設定することで、ユーザはラベルやアクション等を明示的に指定することなく、分類を指定することで、ユーザへの新着記事の配信漏れを低減させることができる。本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。