デジタル画像ベースの画像解析を用いることであって、それによりディスプレイ画面に表示される撮像オブジェクトの特徴を検出することと、前記特徴に基づいて、オーディオオブジェクト又はビジュアルオブジェクトを前記ディスプレイ画面に重ねることと、を含む、方法。デジタル画像ベースの画像解析を用いることは、人間の姿を検出することを含む、請求項1に記載の方法。前記人間の姿に関連付けて画像を解析することを含む、請求項1に記載の方法。ジェスチャコマンドである特徴を認識することを含む、請求項1に記載の方法。前記撮像オブジェクトの形状、色、向き、又は速度を認識することを含む、請求項1に記載の方法。マーカーを撮像シーンの前記表示に重ねることと、前記マーカーを用いることであって、それにより現実を拡張することと、を含む、方法。用いることは、コンピューター生成画像を前記表示に適用することを含む、請求項6に記載の方法。前記画像と同じマーカーを用いることを含む、請求項7に記載の方法。前記マーカーをコンピューター生成画像で置き換えることを含む、請求項7に記載の方法。命令を記憶する非一時的なコンピューター可読媒体であって、前記命令は、プロセッサに基づく装置に、デジタル画像ベースの画像解析を用いて、撮像オブジェクトの特徴を識別し、該撮像オブジェクトの特徴に基づいて、オーディオオブジェクト又はビジュアルオブジェクトを前記ディスプレイ画面に重ねることを可能にする、命令を記憶する非一時的なコンピューター可読媒体。前記デジタル画像ベースの画像解析を用いて、人間の姿を検出する命令を更に記憶する、請求項10に記載の媒体。前記人間の姿に関連付けて画像を解析する命令を更に記憶する、請求項10に記載の媒体。ジェスチャコマンドの形態である特徴を認識する命令を更に記憶する、請求項10に記載の媒体。撮像オブジェクトの形状、色、向き、又は速度を認識する命令を更に記憶する、請求項10に記載の媒体。インジケーターを非キャプチャ画像に重ね、前記インジケーターを、拡張現実描写を位置決めするマーカーとして用いる命令を更に記憶する、請求項10に記載の媒体。前記マーカーを用いて、コンピューター生成画像を前記表示の前記マーカーの位置に適用する命令を更に記憶する、請求項15に記載の媒体。前記画像と同じマーカーを用いる命令を更に記憶する、請求項16に記載の媒体。前記マーカーをコンピューター生成画像で置き換える命令を更に記憶する、請求項16に記載の媒体。画像キャプチャ装置と、前記画像キャプチャ装置に結合されるプロセッサと、を備え、該プロセッサは、画像表示上にマーカーを重ね、該マーカーを拡張現実に用いる、装置。前記プロセッサは、キャプチャされた描写において前記マーカーの代わりに前記拡張現実の画像を用いる、請求項19に記載の装置。前記プロセッサは、シーンの画像がキャプチャされる前に、前記画像キャプチャ装置において該シーンの描写に前記マーカーを重ねる、請求項19に記載の装置。前記プロセッサに結合されるディスプレイ画面を含む、請求項19に記載の装置。前記プロセッサは、デジタル画像ベースの画像解析を用いて、撮像オブジェクトの特徴を識別し、該撮像オブジェクトの特徴に基づいて、オーディオオブジェクト又はビジュアルオブジェクトを前記画像表示に重ねる、請求項22に記載の装置。前記プロセッサは、前記デジタル画像ベースの画像解析を用いて、人間の姿を検出する、請求項23に記載の装置。前記プロセッサは、前記人間の姿に関連付けて画像を解析する、請求項24に記載の装置。前記プロセッサは、ジェスチャコマンドの形態である特徴を認識する、請求項24に記載の装置。幾つかの実施形態では、拡張現実は、デジタルメディアの特定のコレクションの人間によるキャプチャ及び再生をガイドすることができる。これらの実施形態は、空間の物理的なジオメトリ、人間の挙動、及びプログラムされたアクティビティの組み合わせを利用して、今までになかった新規の経験を生み出すことができる。実施形態は、例として、ゲーム、地域社会活動、教育、及び写真に適用することが可能である。本発明の幾つかの実施形態によれば、撮像されるオブジェクトの特徴に基づいて、拡張現実を選択的に画像シーンに適用することができる。例えば、シーン内のオブジェクトの位置、オブジェクトの認識、又はオブジェクトの特定の動きの認識等の画像シーンの特徴に基づいて、拡張現実オーディオ/ビジュアルオブジェクトをシーンに追加することができる。このようにして、コンピューター供給オブジェクトを現実世界の画像に重ねて、描写を拡張することができる。本発明の別の実施形態では、コンピューターは、1つ又は複数のマーカーを撮像シーンに配置することができる。次に、シーンの画像をキャプチャしている人物は、マーカーの位置に基づいて拡張現実が適用されることを知り、シーン内の人物にそれらのマーカーと相互作用するように促すことができる。図1を参照すると、画像オブジェクトU、この例では人物は、画像の腕Aを有する。マーカーMは、コンピューターによって画像に重ねられる。マーカーを重ねることは、追加のレイヤーを画像に適用することによって行うことができ、レイヤーは、下の画像を見ることができるように概ね透明とすることができる。マーカーMは、画像をキャプチャしている人物に、拡張現実オブジェクトを、最終的な画像のその位置に重ねることができることを示すガイドとすることができる。画像オブジェクトUは静止画像又は動画像とすることができる。画像は、数例を挙げれば、カメラ、ビデオカメラ、携帯電話、移動インターネットデバイス、テレビ又はラップトップコンピューターを含む静止画像又は動画像キャプチャ能力を有する任意のデバイスでキャプチャすることができる。次に図2を参照すると、画像をキャプチャしている人物は、ユーザーの腕の画像Aが、重ねられたマーカーMと相互作用するように、ユーザーにユーザーの腕を広げるように促すことができる。画像をキャプチャしている人物は、マーカーMこの実施形態では、画像をキャプチャしている人物のみがマーカーMを見るが、重ねられる拡張現実の画像が挿入される位置を記すことを知り、腕を動かすように促すことができる。拡張現実の画像のこの挿入を図3に示し、図3では、蝶の画像Oが最終的に、マーカーMの位置に重ねられる。この実施形態では、マーカーMは、キャプチャ中に画像に重ねられる。換言すれば、マーカーMはリアルタイムで、キャプチャ中の画像に適用される。次に、まるで蝶が魔法のようにユーザーの手にとまったかのように見える。本発明の別の実施形態によれば、コンピューターは、デジタル画像ベースの画像ベースのパターン認識又は画像解析を用いて撮像画像の特徴を認識することができる。例えば、特徴は、数例を挙げれば、形状、色、向き、ジェスチャの動き、又は速度とすることができる。デジタル画像ベースのパターン認識又は解析は、単に画像を、全く同じオブジェクトの他の既知の画像と比較して、未知の画像を識別するのとは対照的に、デジタル画像の内容を解析することによって特徴を識別する。一実施形態では、デジタル画像ベースのパターン認識又は解析は、人間の姿を識別する。人間の姿は、例として、体全体、顔、又は任意の付属肢を含め、人間の任意の部位である。例えば、オブジェクト自体は、デジタル画像ベースのパターン認識又は解析を用いて認識し、オブジェクトが何であるかを特定することができる。予め定義される特徴の認識を用いて、画像シーンに別のオーディオ/ビジュアルオブジェクトを重ねることによって、拡張現実の生成を開始することができる。したがって、図4の場合、魔法の帽子を被っている少女のキャプチャ画像が示される。コンピューターシステムは、帽子の画像を検出することができ、その検出例えば、パターン認識を用いるによって、少女の描写画像の手の上に妖精の画像Fを自動的に表示することができる。別の例として、コンピューターは、ここでもビデオ画像解析を用いて、少女の差し伸べられた腕を認識することができる。差し伸べられた腕事実上、ジェスチャコマンドの認識は、妖精の画像Fを生成するトリガーであることができる。更に別の例として、コンピューターは、左腕を差し伸べる動きを認識し、この認識された動きに基づいて妖精画像Fを生成することができる。それぞれの場合、オブジェクトの形状又はジェスチャの動き等のオブジェクトの画像の特徴を用いて、表示内の所望の位置にオーディオ/ビジュアルイメージオブジェクトを自動的に重ねる。他の実施形態では、画像オブジェクトの所与の特徴を用いて、オーディオを生成することができる。例えば、撮像オブジェクトが、オーケストラを指揮している指揮者として認識される場合、オーケストラの音をオーディオ/ビジュアルメディアに自動的に追加することができる。更なる例として、固定カメラからの画像シーンを解析して、赤信号が見えているときに交差点内で移動する車両を認識することができる。コンピューターは、違反という言葉を画像に自動的に重ねて、赤信号でのカメラによる交通違反取り締まりシステムを実施している警察官を支援することができる。別の交通への応用例として、沿道の固定カメラが通過する車を撮像することができる。制限速度を超える速度で通過する車のキャプチャ画像に、違反という言葉を重ねることができる。更に別の例として、セキュリティカメラが、許可されていない場所にいる人物を検出し、そのオブジェクトに違反という言葉を重ねるか、又は音声合成によって侵入者という言葉を発することができる。多くの場合、撮像オブジェクトの特徴撮像オブジェクトの特徴ではない全地球測位システムGPS座標以外を用いて、拡張現実を生成することができる。幾つかの実施形態では、全地球測位システム座標も、非GPSに基づく特徴に加えて用いることができる。拡張現実オーバーレイは、画像キャプチャ時にリアルタイムで提供することができるか、又はキャプチャされたシーン若しくは一連のフレームのデジタル画像ベースの内容認識を用いて後に重ねることができる。例えば、長い動画ファイルを解析して、特定の形状のオブジェクトを探し、それらのオブジェクトが見つけられる場合、拡張現実を追加して、描写を強化することができる。図5を参照すると、シーケンス10を図1~図3に示される実施形態等の実施形態において用いることができる。シーケンス10は、ソフトウェア、ハードウェア、及び/又はファームウェアで実施することができる。ソフトウェア又はファームウェアに基づく実施形態では、シーケンスは、半導体メモリ、磁気メモリ、又は光学メモリ等の非一時的なコンピューター可読媒体に記憶されるコンピューター可読命令によって実施することができる。ブロック12において、描写が静止画ピクチャ又は動画ピクチャとしてキャプチャされている際に、ガイドマーカーが、撮像オブジェクトに自動的に重ねられる。幾つかの実施形態では、重ねられる1つ又は複数のマーカーは、撮像されるピクチャに重ねられるレイヤーとして重ねることができ、マーカーは非透明であるが、オーバーレイの残りの部分は透明である。ブロック14において、被写体に所望の方法で動き、マーカーと相互作用し、それにより、拡張現実の適用を通して所望の効果を達成することができるよう促すように、画像をキャプチャしているユーザーに促すことができる。次に、幾つかの実施形態では、ブロック16に示されるように、拡張現実オーディオ/ビジュアルオブジェクトを既存のシーンに自動的に適用することができる。拡張現実の適用は、一実施形態では、ユーザー入力コマンドの結果とすることができる。別の実施形態では、拡張現実の適用は、マーカーが或る時間にわたって表示された後に行うことができる。一実施形態では、マーカー及びオブジェクトは同じとすることができる。図6に示されるシーケンス20を用いて、例えば、図4に示される実施形態等の実施形態を実施することができる。ここでも、シーケンス20は、ソフトウェア、ファームウェア、及び/又はハードウェアで実施することができる。ソフトウェア及びファームウェアの実施形態では、シーケンスは、半導体メモリ、光学メモリ、又は磁気メモリ等の非一時的なコンピューター可読媒体に記憶されるコンピューター可読命令によって実施することができる。シーケンスは、ブロック22に示されるように、静止画像又は動画の一連のフレームで構成することができる画像ファイルを受信することによって開始することができる。次に、撮像オブジェクトの所与の特徴が検出されるブロック24。上述したように、現実世界のオブジェクトではなくすなわち、オブジェクトのGPS座標ではなく、画像それ自体の様々な画像特徴を用いて、拡張現実の生成をトリガーすることができる。ここでも、画像のそのような特徴の例としては、形状認識、動き、速度、ジェスチャコマンド、色、及び1つ又は複数の他の描写されるオブジェクトに相対する撮像シーン内の位置が挙げられる。例えば、コンピューターアニメーションでは、2人のプレーヤーがレーシングカーを運転することができ、レーシングカーが接触するcometogetherことをシステムが検出する場合、システムは衝突画像又は衝突音を生成し、進行中の描写に重ねることができる。そのような実施形態は、拡張仮想現実と説明することができるが、レーシングカー画像は現実世界で生成されたため、これは実際には、拡張現実の別の例である。最後に、ブロック26において、拡張現実オーバーレイが、キャプチャされたか、又はコンピューター生成された既存の画像に重ねられる。図7を参照すると、一実施形態によれば、本発明の実施形態を実施するコンピューター30は、幾つかの実施形態ではビデオカメラ34が統合されたディスプレイ画面32を含むことができる。勿論、ビデオカメラ34は、コンピューターシステム30及び/又はディスプレイ画面32と別個であってもよい。ディスプレイ画面32は、ディスプレイインターフェース36によってバス38に結合される。バス38は、従来どおりプロセッサ40及びシステムメモリ42に結合することができる。プロセッサは、中央演算処理装置又はグラフィックス処理ユニットを含め、任意のコントローラーとすることができる。幾つかの実施形態では、システムメモリ42は、シーケンス10及び/又は20がファームウェア又はソフトウェアによって実施される場合、シーケンス10及び/又は20を実施するコンピューター可読命令を記憶することができる。埋め込まれる拡張現実レイヤーは、幾つかの実施形態では、以下の特徴を有することができる。レイヤーは自由形態とすることができる-すなわち、レイヤーは、予めプログラムされたイベント又は予めロードされたイベントのみならず、現実世界のリアルタイムイベントに応答し、レイヤーは、一過性とすることができるかキャプチャ中、ガイドとして可視であるが、メディア出力に転送されない、又は統合することができすなわち、キャプチャ中に可視であり、メディア出力に統合される、レイヤーによって提供されるガイダンスは、コンテキストアウェアとすることができ、以下の変数のうちの1つ又は複数を反映することができ:被写体の位置、空間のジオメトリ、フレーム内の動き、フレームのRBG画像のコンテンツ、及び/又はノイズ、熱、電荷、無線信号のような他のセンサーデータ、及び/又は拡張現実レイヤーは、メディアをキャプチャしている人間の被写体と相互作用して、キャプチャをプログラムされた対象に向けることができる。実施形態は人間の挙動を利用することができる。アトラクションを列に並んで待っているテーマパークのユーザーは、テーマパークからのキャラクターと一緒に遊ぶか、又はキャラクターに話をすることができ、自身の経験の持ち帰り動画を作成することができる。ユーザーAは、おとぎ話アプリケーションを起動して、画像キャプチャ装置をユーザーBに向け、ユーザーAは、画面でキャラクターを見て、キャラクターはユーザーBの動き及び相互作用に応答し、相互作用がキャプチャされ拡張デジタルメディアに統合され、キャプチャ装置で再生し、列に並びながら画面にリアルタイムで表示し、又は家に動画として送信することができ、ユーザーA画像キャプチャ装置を有するは、自身の拡張現実アプリケ-ションを利用して、画面を空間内の他のプレーヤーに向けることができるすなわち、カメラの焦点を変更することによってユーザーAは、列に並んでいる別の人物に妖精を送信することができる。ユーザーCのリアクションが続き、妖精の拡張現実挙動が広まるinform。この実施形態は、可視のリアルタイム再生をいかに用いて、キャプチャに影響を及ぼすことができるかも示す。特に、この状況でのアプリケーションは、ユーザーが、列に並んでいる間に提供される画面上のキャプチャ物を共有できるようにするようプログラムされ、人間の被写体ビューファインダーによって特定される及びアニメーションデジタルオーバーレイの両方が画面でリアルタイムに再生される。次に、ユーザーAは、妖精が訪れ、列内の異なる人々と対話するシーンを指示する。被写体のジェスチャ及びリアクション笑い、苛立ちは全てシステムによって認識され、デジタルアニメーションレイヤーは、被写体のリアクションに基づいて挙動を変更する。本明細書に記載のグラフィックス処理技法は、様々なハードウェアアーキテクチャで実施することができる。例えば、グラフィックス機能はチップセット内に統合することができる。代替的には、離散グラフィックスプロセッサを用いることができる。更に別の実施形態として、グラフィックス機能は、マルチコアプロセッサを含め、汎用プロセッサによって実施することができる。本明細書全体を通しての一実施形態又は一実施形態の言及は、その実施形態に関連して説明される特定の特徴、構造、又は特性が、本発明内に包含される少なくとも1つの実施態様に含まれることを意味する。したがって、語句一実施形態又は一実施形態ではの出現は、必ずしも同じ実施形態を参照しない。さらに、特定の特徴、構造、又は特性は、示される特定の実施形態以外の他の適する形態で導入することができ、そのような全ての形態は本願の特許請求の範囲内に包含することができる。限られた数の実施形態に関して本発明を説明してきたが、当業者であれば、これらの実施形態から多数の変更及び変形を認識するであろう。添付の特許請求の範囲は、本発明の真の趣旨及び範囲に含まれる全ての変更及び変形をカバーすることを意図している。