"モデリング方法100であり、コンピュータによって実行される方法であり、前記光ファイバーの作用4に関する方法であり、光線力学療法で患者を治療するのに用いられる方法であり、治療領域内に挿入したある長さの光ファイバーで、前記治療領域を、所定の波長で照射して、前記患者に投与され且つ予め決められた感光性物質を活性化し、前記治療領域に提示するモデリング方法であって、以下を特徴とする方法:前記方法は、ある作用半径Rと及びある作用長さLとを有する円柱の作用体積によって、前記光ファイバーの初等の理論的作用体積をモデリングするステップから構成される;前記作用半径Rと前記作用長さLは、実際の壊死領域の測定体積と相関する前記挿入長さ、及び決定140するための前記作用半径Rに対応する;前記モデリングは、少なくとも1つの光ファイバーに関連した前記感光性物質を用いた異なる患者で実施された複数の臨床試験の後で行われる;臨床試験は、1組のパラメーターと関連している;該パラメーターは、前記臨床試験の実際の条件と対応しており、且つ使用する光ファイバーの数、小線源治療グリッド1に対するこれらの相対的位置、及び前記治療領域における各ファイバーの挿入長さを少なくとも含む;理論的作用体積は、前記同組のパラメーターと、前記初等の理論的作用体積から計算される。請求項1に記載のモデリング方法100であり、以下のステップを含むことを特徴とする方法:-前記臨床試験からコンピュータデータベースを構築110するステップここで、該ステップは、前記データベース中の各患者について、以下のものを保存する:第一のデジタルファイルであって、前記臨床試験前の前記治療領域に関する一連のデジタル画像に対応するファイル;第二のデジタルファイルであって、前記臨床試験後の前記領域に関する一連のデジタル画像に対応するファイル;及び前記臨床試験の実際の条件に対応する前記組のパラメーター;-測定120ステップであって、前記データベース中の各患者についての測定であり、前記第一及び第二のデジタルファイルから、前記臨床試験間での前記実際の壊死領域の体積を測定するステップ;-計算130ステップであって、前記データベース中の各患者についての計算であり、ファイバーに関する前記組及び前記初等の理論的作用体積のパラメーター内での全理論的作用体積を計算するステップ;-光ファイバーの作用半径Rを決定する140ステップであって、前記データベース中の各患者に関する前記算出された全理論的作用体積を、前記実際の壊死領域の測定体積に関連付けることにより決定するステップ。請求項1に記載のモデリング方法100であって、前記第一及び第二のデジタルファイルの一連のデジタル画像が、治療の前後それぞれの前記領域の横断面像に対応することを特徴とする該方法。前記請求項のいずれか1項に記載のモデリング方法100であって、前記デジタル画像が磁気共鳴画像又は超音波画像であることを特徴とする該方法。前記請求項のいずれか1項に記載のモデリング方法100であって、前記実際の壊死領域の体積を測定するステップ120が以下のサブステップを含むことを特徴とする該方法:-コンピュータスクリーン上に表示されるコンピュータグラフィカルユーザーインターフェース上で前記第二のコンピュータファイルの一連の画像をロード及び表示する121サブステップ;-前記コンピュータスクリーン上に表示される一連の各画像上に直接入力することにより前記実際の壊死領域の輪郭をとる122サブステップ;-前記入力した輪郭をデジタル処理して、体積再構築を行うことにより前記実際の壊死領域の体積を測定する123サブステップ。アシスト方法200であって、コンピュータによって実行される方法であり、光線力学療法で患者を治療するための計画を作成するための方法であり、所定の感光性物質を前記患者に投与して、その後、複数の光ファイバーを通して所定の波長で照射することを必要とする方法であり、前記光ファイバーは、小線源治療グリッド1に対する位置に従って、ある挿入長さにわたって前記治療領域に導入するように設計されており、以下のステップを含むことを特徴とする該方法:-コンピュータスクリーン上に表示されるグラフィカルユーザーインターフェース6上で前記治療領域の一連のデジタル画像7に対応するデジタルファイルをロード及び表示する210ステップ;-前記コンピュータスクリーン上に表示される一連の各画像上に直接入力することにより前記治療領域の輪郭をとる220ステップ;-前記入力した輪郭11をデジタル処理して、体積再構築を行うことにより前記治療領域の体積を測定する230ステップ;-前記小線源治療グリッド1の平面表示16の表示及びポジショニングを行う240ステップここで、前記グリッドは、前記一連の且つ対応する入力輪郭11の各画像7上に重ね合わせる;-使用された光ファイバの数、前記小線源治療グリッドに対するこれらの位置、及びこれらの挿入長さを計算することにより決定を行う250ステップであって、該ステップは、前記治療領域の測定体積と計算された全理論的作用体積との対応を最適化し、前記全理論的作用体積は、前記各ファイバーの位置、及びファイバーの初等の理論的作用体積に基づいて計算され、前記初等の理論的作用体積は、所定の作用半径Rと、前記ファイバーの挿入長さに対応する高さとを有する円柱の体積に対応する該ステップ。請求項6に記載のアシスト方法200であって、請求項1~5のいずれかに記載のモデリング方法に従って作用半径Rが予め決定されていることを特徴とする該方法。請求項6に記載のアシスト方法200であって、前記作用半径Rは1組の可能な値から選択されることを特徴とする該方法。請求項6~8いずれか1項に記載のアシスト方法200であって、前記治療領域の一連のデジタル画像7が前記治療領域の前記横断面像に対応することを特徴とする該方法。前記請求項いずれかに記載のアシスト方法200であって、前記デジタル画像が磁気共鳴画像又は超音波画像であることを特徴とする該方法。請求項6~10いずれか1項に記載のアシスト方法200であって、計算による決定ステップ250が勾配降下型最適化アルゴリズムを用いることを特徴とする該方法。請求項11に記載のアシスト方法200であって、計算による決定ステップ250がPowellアルゴリズムを用いることを特徴とする該方法。コンピュータプログラム製品であって、コンピュータ上で実装した際に、請求項1~5いずれか1項に記載のモデリング方法を実行する該製品。コンピュータプログラム製品であって、コンピュータ上で実装した際に、請求項6~12いずれか1項に記載のアシスト方法を実行する該製品。こうした計画方法の主な欠点は、モデリングにおいて、複雑な数学的計算を伴うことにある。従って、立体配置のパラメーターに基づいて計画立案の結果を得るための全時間は、数時間を越える可能性がある。配光が所望の配光と一致するまで、従業者放射線医師又は外科医は調整を手動で繰り返し行わなくてはいけない。こうした方法は、応用が著しく困難となる:プローブそして、光ファイバーを前立腺内に導入すると、前立腺の形態や体積が著しく変化する。また、計画ターゲット治療領域に対する光ファイバーの相対的位置を支持したモデルの一貫性にも影響する。計算に時間を必要とすることから、治療時に超音波プローブによって実際に記録されたパラメーターに対して調整を行うのは非現実的である。従って、PDT治療のための計画立案においての光ファイバーの作用及びアシストをモデル化するための方法は未だ知られていない。該方法は、各患者ごとのPDT治療において使用されるパラメーターに関して最適化された立体配置を殆ど自動的に提供するのに十分に簡潔なな方法である。そして、従業者による干渉を殆ど必要としない。本発明は、既存の方法の欠点を克服することを具体的な意図したものであり、該克服方法は、一方で、簡単な計算に基づいてコンピュータによって実行されるモデリングツールであり、他方で、コンピュータによって実行される計画ツールでもある。該方法は、従業者にとっては簡単に使用できるものである。また、該方法は、迅速に典型的には数分以内に各患者ごとに適合させた計画を立案することができる。また、該方法は、従業者にとって、使用するファイバーの数、ファイバーの長さ、及びファイバーの位置小線源治療において使用されるものに類似した外部グリッドに対する位置を最適化する。これを目的とした本発明は以下の方法に関する:モデリング方法であり、コンピュータによって実行される方法であり、前記光ファイバーの作用に関する方法であり、光線力学療法で患者を治療するのに用いられる方法であり、治療領域内に挿入したある長さの光ファイバーで、前記治療領域を、所定の波長で照射して、前記患者に投与され且つ予め決められた感光性物質を活性化し、前記治療領域に提示するモデリング方法であって、以下を特徴とする方法:前記方法は、ある作用半径Rと及びある作用長さLとを有する円柱の作用体積によって、前記光ファイバーの初等の理論的作用体積をモデリングするステップから構成される;前記作用半径Rと前記作用長さLは、実際の壊死領域の測定体積と相関する前記挿入長さ、及び決定するための前記作用半径Rに対応する;前記モデリングは、少なくとも1つの光ファイバーに関連した前記感光性物質を用いた異なる患者で実施された複数の臨床試験の後で行われる;臨床試験は、1組のパラメーターと関連している;該パラメーターは、前記臨床試験の実際の条件と対応しており、且つ使用する光ファイバーの数、小線源治療グリッドに対するこれらの相対的位置、及び前記治療領域における各ファイバーの挿入長さを少なくとも含む;理論的作用体積は、前記同組のパラメーターと、前記初等の理論的作用体積から計算される。前記モデリング方法は、好ましくは以下のステップを含む:-前記臨床試験からコンピュータデータベースを構築するステップここで、該ステップは、前記データベース中の各患者について、以下のものを保存する:第一のデジタルファイルであって、前記臨床試験前の前記治療領域に関する一連のデジタル画像に対応するファイル;第二のデジタルファイルであって、前記臨床試験後の前記領域に関する一連のデジタル画像に対応するファイル;及び前記臨床試験の実際の条件に対応する前記組のパラメーター;-測定ステップであって、前記データベース中の各患者についての測定であり、前記第一及び第二のデジタルファイルから、前記臨床試験間での前記実際の壊死領域の体積を測定するステップ;-計算ステップであって、前記データベース中の各患者についての計算であり、ファイバーに関する前記組及び前記初等の理論的作用体積のパラメーター内での全理論的作用体積を計算するステップ;-光ファイバーの作用半径Rを決定するステップであって、前記データベース中の各患者に関する前記算出された全理論的作用体積を、前記実際の壊死領域の測定体積に関連付けることにより決定するステップ。前記第一及び第二のデジタルファイルの一連のデジタル画像は、好ましくは、治療の前後の前記領域の横断面像にそれぞれ対応する。前記デジタル画像は、例えば、磁気共鳴画像又は超音波画像である。好ましい実施形態において、前記実際の壊死領域の体積を測定するステップが以下のサブステップを含む:-コンピュータスクリーン上に表示されるコンピュータグラフィカルユーザーインターフェース上で前記第二のコンピュータファイルの一連の画像をロード及び表示するサブステップ;-前記コンピュータスクリーン上に表示される一連の各画像上に直接入力することにより前記実際の壊死領域の輪郭をとるサブステップ;-前記入力した輪郭をデジタル処理して、体積再構築を行うことにより前記実際の壊死領域の体積を測定するサブステップ。また、本発明は上記モデリング方法の原理と同じ原理を用いた計画作成であって、光線力学療法によって患者を治療するための計画作成をアシストする方法に関する。より具体的には、本発明は以下のアシスト方法に関する:コンピュータによって実行される方法であり、光線力学療法で患者を治療するための計画を作成するための方法であり、所定の感光性物質を前記患者に投与して、その後、複数の光ファイバーを通して所定の波長で照射することを必要とする方法であり、前記光ファイバーは、小線源治療グリッドに対する位置に従って、ある挿入長さにわたって前記治療領域に導入するように設計されており、以下のステップを含むことを特徴とする該方法:-コンピュータスクリーン上に表示されるグラフィカルユーザーインターフェース上で前記治療領域の一連のデジタル画像に対応するデジタルファイルをロード及び表示するステップ;-前記コンピュータスクリーン上に表示される一連の各画像上に直接入力することにより前記治療領域の輪郭をとるステップ;-前記入力した輪郭をデジタル処理して、体積再構築を行うことにより前記治療領域の体積を測定するステップ;-前記小線源治療グリッドの平面表示の表示及びポジショニングを行うステップここで、前記グリッドは、前記一連の且つ対応する入力輪郭の各画像上に重ね合わせる;-使用された光ファイバの数、前記小線源治療グリッドに対するこれらの位置、及びこれらの挿入長さを計算することにより決定を行うステップであって、該ステップは、前記治療領域の測定体積と計算された全理論的作用体積との対応を最適化し、前記全理論的作用体積は、前記各ファイバーの位置、及びファイバーの初等の理論的作用体積に基づいて計算され、前記初等の理論的作用体積は、所定の作用半径Rと、前記ファイバーの挿入長さに対応する高さとを有する円柱の体積に対応する該ステップ。前記作用半径Rは、前記モデリングプロセスに従ったモデリング方法に従って、予め決めておくことが好ましい。或いは、前記作用半径Rは、1組の可能な値から選択される。アシスト方法の好ましい実施形態において、計算による決定ステップは、勾配降下型最適化アルゴリズム例えば、Powellアルゴリズムを用いる。また、本発明は、コンピュータプログラム製品に関する。ここで、該製品は、コンピュータ上で実装した際に、本発明に従ったモデリング方法を実行する。最後に、本発明は、コンピュータプログラム製品に関する。ここで、該製品は、コンピュータ上で実装した際に、本発明に従ったアシスト方法を実行する。両コンピュータプログラム製品は、独立してもよく、又は、単一のコンピュータプログラム製品内で組み合せることができる。本発明の様々な態様は、添付図面とともに後述する説明を参照することにより更に深く理解されるであろう。最初に、本発明に従ったモデリング方法、即ち、光線力学療法による患者の抗癌治療で使用される光ファイバーの作用のモデリングの様々な段階について、図2を参照しながら詳述する。また、強調すべき点として、本発明の方法は、コンピュータ上にインストールするべく設計されたソフトウェア製品によって実行される。従って、ソフトウェア製品は、幾つかのルーチンソフトウェアを含む。その幾つかについては、モデリングを伴う計算又は評価のステージに関するものがある。その一方で、グラフィカルユーザーインターフェースの管理に特異的に関わるものもある。該インターフェースは、コンピュータスクリーン上に表示することができる。そして、グラフィカルユーザーインターフェースを介してユーザーが入力することができる情報を処理することができる。本研究で、出願人は、前立腺癌の治療のためのWST11感光性薬剤に関連して、特定波長763nmを用いた光ファイバーの使用のためのモデリング方法について実証した。容易に理解されるであろうが、該モデリングから得られる計画作成におけるモデリング並びに該モデリングのアシストの原理については、光ファイバー及び感光性薬剤に関する他の組合せでも用いることができるし、他の臓器の治療に用いることができる。本発明のモデリング方法は、本質的には以下の事実に基づく:即ち、感光性薬剤と組み合せて考慮される光ファイバーの初等の理論的作用体積は、半径Rファイバーの作用半径に対応する及び長さLファイバーが光を放出する長さに対応するを有する円柱の体積によってモデリングすることができる。このモデルは、図3に示すように、異なる観察角度の下でのファイバーの放出プロファイルの検討を基にした物である。異なる観察角度に対応する様々な曲線を比較すると、ファイバーの長軸に対して90°の角度で、最大強度が得られることが実際に見て取れる。そこで、出願人は、以前の臨床試験の結果に基づくファイバーの作用半径Rを決定する方法を模索した。出願人の研究が示すところによれば、以下の両者の間で相関係数が0.8超となるアフィン関係affinerelationshipを確立することが可能であった:-最初は、異なる患者で実施された臨床試験での実際の壊死領域の体積である。該試験では、少なくとも1つの光ファイバーに関連する同じ感光性物質を用いる。各臨床試験は、1組のパラメーターと関連する。該パラメーターは、現実の臨床試験条件に対応し、そして、該パラメーターは、使用される光ファイバーの数、小線源治療グリッドに対する光ファイバーの位置、及び治療領域での各ファイバーの挿入長さを少なくとも含む。-そして、第二に、理論的作用体積であり、該体積は、同じ組のパラメーターと、ファイバーの初等の理論的作用体積から計算される。理論的作用体積は、ファイバーの初等の理論的作用体積ひいては、特に作用半径の関数となる体積に依存するため、作用半径を容易に決定することが可能である。従って、図2参照のとおり、モデリング方法100は、予備的ステップ110を含み、該ステップは、本発明者らが探求するモデリング対象である少なくとも1つの光ファイバーに関連する同一の感光性物質を同一の用量例えば4mg/kgのWST11を用いて、複数の患者に対して予め行った臨床試験からの結果のデータベースを構築するステップである。前記構築は、データベース中の患者ごとに1つのレコードを、少なくとも以下の要素と共に記憶することを含む:第一のデジタルファイルであって、臨床試験前の治療領域に関する一連の磁気共鳴画像に対応するファイル好ましくは一連の横断面像;第二のデジタルファイルであって、臨床試験後の前記領域に関する一連の磁気共鳴画像に対応するファイル好ましくは、PDTによる前記領域の治療から数日後;及び前記臨床試験の実際の実施条件に対応する全てのパラメーター該パラメータは、使用される光ファイバーの数、該光ファイバーの小線源治療グリッドでの位置、及び治療領域での各ファイバーの導入長さを少なくとも含む。例えば、図4は概略的に以下の物を示している:輪郭3を有する治療前の前立腺の横断面像;件の臨床試験PDT治療の為に実際に使用された光ファイバー4、即ち12本の同一の光ファイバー;及びそれらの位置。中心点5は概念的に尿道の位置を表している。光ファイバーを表す各点の隣には、前立腺に各ファイバーを挿入する長さを表す数値を示した。図5は、PDT治療から7日後に撮った磁気共鳴画像によって得られた前立腺の同一の横断面像を示す。一旦データベースが作成されると、ステップ120の手順が実行される。該ステップの目的は、前記第一及び第二のデジタルファイルを基にして、データベース中の各患者即ち、データベース中の各記録について測定を行うことにより、臨床試験の際の実際の壊死領域の体積を決定することである。好ましい本発明の実施形態において、当該ステップ120には、以下のステップを含むと有利である:即ち、第一ステップ121として、コンピュータスクリーンに表示されたグラフィカルユーザーインターフェース図示しない上に、第二のファイルの一連の画像をフレームごとにロード及び表示する。その後、ユーザーこの場合、放射線医師又は外科医は、次のステップ122に進む。該ステップでは、直接入力を行うことによって好ましくはコンピュータに接続されたマウスを通して、コンピュータスクリーン上に表示された一連の各画像上で、実際に壊死した領域の輪郭をとる。従業者が指定した輪郭は、各画像上に直接重ね合わせて表示される。これにより、次のステップに移る前に必要となる輪郭の任意の変更を行うことが可能となる。その後、ステップ123においては、入力された輪郭について従来のデジタル処理を行うことによる体積再構築によって、実際の壊死領域の体積を効果的に計算することができる。ステップ121-123は、データベースの各記録ごとに繰り返す。ステップ120の後、実際の壊死領域に関する全ての体積も、データベース中に保存された全ての臨床試験に提供される。本発明に従った方法における次のステップ130は、ステップ120の前、後又は同時のいずれかで実際には行うことができるが、該ステップは、データベース内の各患者に関して以下のことを決定することから構成される:ファイバーのトータル数に基づく全理論的作用体積;各ファイバーの位置;各ファイバーの挿入長さ;及び以下の式で表される光ファイバーの初等の理論的作用体積:V=πR2L再び、該体積を、体積再構築に関する従来の方法で計算する。しかしここでは、以下のことを考慮に入れる:各横断面像平面、光ファイバー本体の輪郭全体ここで、各ファイバーは、円柱として扱う。図6は、第二のデジタルファイルから得られた前立腺の横断磁気共鳴画像で比較を行った例を示す。ここでは、対応する臨床試験の間実際に用いられた光ファイバー4の位置が重ね合わせられており、小線源治療グリッド1図6の左及び輪郭全体と同一のレベルで関連付けられている。各ファイバーの作用体積は、白色の長方形で表されているが、円柱としてモデル化されている図6右。一旦、ステップ120及びステップ130が実行されれば、後やるべきこととして残っているのは、図2で言及したような決定を行うステップ140である。即ち、データベース中の各患者に関して、実際の壊死領域の測定体積を用いて計算された全理論的作用体積との相関関係を調べることによって光ファイバーの作用半径Rを決定する。上述したモデリング方法100について、28例の臨床試験の結果から構築したデータベース上で検証を行った。該試験は、関与する患者について、4mg/kgの用量で行った。15~40mmの範囲且つ5mmごとの区切りでの挿入長さで、複数のファイバーを毎回用いた。図7の右側の曲線は、理論体積と、臨床試験から得られた実際の壊死領域の体積との間で得られた非常に良好な相関関係を示している相関係数が0.87。本検証において、28例の臨床試験での実際の壊死領域の体積に最も近い理論的体積でのRの値は、平均半径7.49mmで、精度は1.08mmであった。次に、図7の左側のグラフは、初等のファイバーの体積の合計と実際の壊死体積との相関関係の結果を表す。従って、初等のファイバーの体積の合計よりも、ファイバーの位置に従った全てのファイバーによって形成される作用体積を考慮して得られたものの方が、より良好な相関関係となる点に留意されたい。これは以下の事実を考慮することにより理由付けられる:図8の例で示すように、2つのファイバーA及びBが、オーバーラップ領域Cを持つように配置された場合、作用体積は、初等の2つの別々のファイバーを合計したものには対応せず、これら初等の体積の合計よりも、共通体積分少ないものに対応する。換言すれば、モデリングにおいては、ファイバーの作用は、別のファイバーの作用によって既にカバーされている体積部分を考慮に入れるべきではない。なぜならば、カバーした領域内での細胞の壊死は一度しか起こりえないからである。上述したモデリング結果は、任意の将来的なPDT治療の計画作成、即ち、本発明に従った計画作成のアシストの方法200の実施においても使用することができる。これについては、特に図9に言及しながら、以下述べることとする。繰り返しにはなるが、アシスト方法は、コンピュータ上にインストールされるように設計されたソフトウェア製品によって実装されるべきものである。そして、幾つかのプロセスステップでは、ユーザー典型的には従業者による仲介を必要とする。該仲介は、コンピュータスクリーン上に表示され、且つソフトウェア製品によって制御されるように設計されたグラフィカルインターフェースを介して行われる。本計画作成の目的は、1組のパラメーターを迅速に従業者に提供することにある。該パラメーターは、光線力学療法を受ける任意の患者について、以下の観点から最適化される:使用されるファイバーの数;小線源治療グリッドに対するファイバーの位置;、及び治療領域への挿入長さ。以下の詳述する種々のステップ210-240を実行するために、ソフトウェア製品の修正を予め行い、光ファイバーの作用半径Rの値を決定しなくてはならない。これは、別途決められたRの値を記憶することによって達成できる。または、1組の可能な値例えば、以下の値の組{5.5mm,5.6mm,6.5mm,7.5mm,8.5mm}からRの値をユーザーが選択可能にすることによって達成することができる。しかし、図9に示すように、Rの値は、上述したモデリング方法100のステップを実行する同じソフトウェア製品内で決定されることが好ましい。従って、任意の新たな臨床試験を考慮にいれて、任意の時間で作用半径の値を再修正することが可能である。そして、アシスト方法の第一のステップ210では、治療領域の一連のデジタル画像磁気共鳴又は超音波のいずれか、好ましくは平面の横断面に対応するデジタルファイルを、コンピュータスクリーン上に表示されるグラフィカルユーザーインターフェースに、ロード及び表示することを可能にするステップからなる。デジタルファイルは、例えば、DICOM形式である。図10は、例えば、領域とともにグラフィカルユーザーインターフェース6を表示するコンピュータスクリーンのコピーを示す。ここで、患者の前立腺の横断画像7をディスプレイにロードする。該スクリーンショットを見てお分かりの通り、グラフィカルインターフェース6には、情報ゾーン8も含まれている。該ゾーンでは、幾つかのフィールドが存在し、ユーザーは、該フィールドに直接入力することができる。入力手段としては、コンピュータに接続されたキーパッド、及び様々なコマンドボタンがあり、多数のアクションをユーザーが引き起こすことを可能にする。特に、ステップ210の後、ユーザーは、画像のデジタルファイルの異なる断面間を、インターフェースゾーン9のナビゲーションボタンを用いて、ナビゲートすることができる。そして、表示された各画像7について、インターフェースゾーン10上の2つのボタンを通じて、ズームイン及びズームアウトをそれぞれ行うことができる。他のボタンの中には、表示された画像を動かしたり、コントラストを変更することを可能にするものもある。様々な患者の情報をインターフェースゾーン8に直接入力することができる。例えば、以下のものが挙げられる:検査を行ったセンター、患者の識別情報及び名前、患者の生年月日、投与した用量及びエネルギー量、並びに任意の適切なコメント。こうした全ての情報は、計画を作成した後保存される例えばPDFファイル形式で。ステップ210の後、従業者は、治療領域の輪郭を入力するために、直接グラフィカルインターフェース6のステップ220に進むことができる。該輪郭入力は、グラフィカルインターフェース6上に表示された一連の画像7に対して、直接入力を行うこと好ましくは、コンピュータに接続されたマウスによって行われる。従業者が入力した輪郭は、各画像を直接重ね合わせた状態で表示される。これにより、次のステップに移る前に必要となる任意の輪郭変更を行うことが可能となる。一例として、図11は、グラフィカルユーザーインターフェース領域を表すコンピュータスクリーンショットを示しており、該領域では、ユーザーが描いた輪郭11を、平面な断面画像7上に重ね合わせたうえで表示することができる。ここで、前立腺癌のPDT治療の間、前記腺の異なる領域を治療することが出来る点に留意されたい。これらの異なる臨床手順に従い、コンピュータによって実装されるアシスト方法は、ユーザーが、患者ごとに適切な手順を決定することを可能にする点で有利である。前記方法は、4つのオプションを提供する:-腺全体の治療;-右葉rightlobeの治療右半切除;-左葉leftlobeの治療左半切除;-病巣の治療。輪郭を入力するステップ220の前に、ユーザーは、該ユーザーが思い描く治療の種類を選択できる点で有利である。例えば、グラフィカルユーザーインターフェースのプルダウンメニューによる選択ゾーン12を通して選択である図10参照。選択する治療の種類に応じて、前立腺の輪郭のほか、ユーザーは、更に厳密に治療領域を定義する他の輪郭を入力することを義務付けても良い。従って、輪郭を入力するステップ220の後、ユーザーは、一連の横断面のMRI及び治療領域の輪郭を得てもよい。これらは、グラフィカルユーザーインターフェースのディスプレイ上で重ね合わせて表示することができる。上述したものと同一のナビゲーションボタン9、拡大縮小ボタン10、コントラスト変更、又は移動ボタンなどをこの時点で使用することができる。有利な点として、任意の経過時間後にリロード又は閲覧した際に、輪郭を保存することができる。その後、本発明に従った計画作成アシスト方法の次のステップ230は、ステップ220で入力された輪郭に対して従来のデジタル処理を行うことによる体積再構築によって、治療領域の体積を測定することから構成される。治療領域が全体の前立腺である場合には、該ステップは、特定のコマンドボタン例えば、図10に示すボタン13などのユーザーのアクションによって引き起こされることが好ましい。従って、測定体積は、グラフィカルインターフェースでcm3の単位で表示すると有利である。測定体積が前立腺の体積である場合には、3つの空間平面横断面、矢状面及び冠状面上でミリメートルの単位で、最大サイズの前立腺を計算及び表示することもできる。本発明に従った計画作成アシスト方法に従ったステップ240は、対応するシリーズの各画像及び入力した輪郭上に重ね合わせた小線源治療グリッド平面を表示及び位置調整を行うことから構成される。この目的のため、ユーザーは、一連の予めロードした横断面像好ましくは、前記シリーズの中心切断に対応する画像から画像を選択しなくてはならない。選択した画像は、ステップ220で予め入力した重ね合わせの輪郭複数可と共に、グラフィカルインターフェース上の対応する表示領域内に表示する。この段階で、有利には、ユーザーは、初期のセーフティマージンaninitialsafetymarginを定義することができる。該マージンは、適正なファイバーの位置と前立腺のカプセルとの間で必要な最小限の距離と対応する。この距離については、デフォルトで、所定の固定値例えば、6mmに初期化する。しかし、グラフィカルインターフェースを通して、入力領域14内で変更することができる図10参照。ステップ240はユーザーによって引き起こされることが好ましい例えば、入力領域14内にあるグラフィカルユーザーインターフェースの特定のアクションボタンをアクティブにすることによって。図12a及び12bは、一例として、ステップ240を実施している間に得られた2つのスクリーンショットを表す。より具体的には、図12aは、グラフィカルユーザーインターフェースの領域を表している。該領域上では、選択された平面横断面画像7が以下のものと同時に表示される:ユーザーが入力しステップ220、以前関連づけされた輪郭11;及び正方形15。ここで、該正方形は、その側面が第一のセーフティマージンに対応し、その中心は、小線源治療グリッド上の特定の位置と対応する。典型的には、図1で示したグリッドの中心カラムDと該グリッドの下線1との間の交点に対応する位置D1である。該正方形は、有利には、該正方形の中心ポイントをクリックすることによって、ユーザーがグラフィカルユーザーインターフェースを介して動かすことができる。図12bは、グラフィカルインターフェース6の領域を表している。該領域では、小線源治療グリッドのグラフィカル平面表示16選択された平面横断画像7上に重ね合わせている、及びこれに対応する以前入力した輪郭11ステップ220を示している。平面表示16は複数の記号として表されており、ここでは、円であり、図1の小線源治療グリッドに従ったマトリックス上に配置されている。治療に適性を有する可能性のあるファイバーの位置をユーザーに視覚的に示すために、この段階で色を使用することができると有利である。例えば、白色の円であれば、前立腺の輪郭の外部に位置しているため、適性な位置ではないことを表す。そして、赤色の円であれば、前立腺の輪郭内の位置に対応しているが以下のいずれかの理由で適性な位置ではないことを表す:治療領域ではない;又は、予め決められたセーフティマージンによれば、リスクの高い領域例えば、カプセル又は尿道にあまりに近すぎる。そして、緑色の円であれば、適性のある特定の位置を意味し、従って、選択可能な光ファイバーの最大数を示すことができる。次のステップ250図9は、本発明に従った計画作成アシスト方法の中核を形成する。当該ステップは、最適のパラメーターを計算することにより自動的に決定することに関する。また、前記決定は以下の観点から行う:使用する光ファイバーの数、小線源治療グリッド上での光ファイバーの位置、及び光ファイバーの挿入長さ。前記ステップは、治療領域のステップ230において前記体積から計算される全理論的作用体積間でのベストマッチを得ることを可能にする。理論的作用体積の計算は、図2のモデリング方法100に言及しながら説明した原理と同一のモデリング原理に基づく。従って、全理論的作用体積は、以下に基づいて計算される:各ファイバーの位置及びファイバーの初等の理論的作用体積。後者の初等の体積は、所定の作用半径R、及びファイバーの挿入長さに対応する高さを有する円柱の体積に対応する。最適化を可能にするため、ステップ250は、勾配降下型最適化アルゴリズム例えば、Powellアルゴリズムを用いることが好ましい。このアルゴリズムは、共役方向conjugateddirectionsに沿った1次元最小化を実行する。ST1As2=0のとき、の2つのベクトル又は方向s1及びs2は、正定値対称行列Aと向かい合って共役している。このアルゴリズムは、最小化するための目的関数を定義することを必要とする。ここで関数fは以下のように定義される:ターゲット領域を最適にカバーしながら、前立腺の範囲外ターゲットの外が壊死にならないという制約を守りつつ、アルゴリズムがファイバーの位置を最適なものにする。使用される関数は、以下の式で数学的に定義することができる:ここで、Nは全ファイバーの数である。iは特定のファイバーを表すインデックスである。vはボクセルである。Tはターゲット領域である。そして、Hはターゲットの外側を表す。w1及びw2は、固定された正の重み付けである。換言すれば、Powellアルゴリズムは、最良のパラメーター値Nの数、各ファイバーiの位置、挿入長さを見つけるためにここでは用いられる。そして、該アルゴリズムは、異なるパラメーター値に関して計算された理論体積と、治療領域の体積の測定値との違いを最小限にするものである。実際、アルゴリズムは、最初の可能値Nを課すことから開始する。該値は、ステップ230で測定されたターゲット体積を、ファイバーの初等の理論的作用体積で割ることによって見積もる。後者は、πR2Lと等しい値である。ここで、Rはファイバーの所定の作用半径である。そして、前記アルゴリズムは、ファイバーについての全ての可能な位置及び挿入長さの探索を繰り返し継続する。これにより、関数fの最小値に向かってアルゴリズムが収束することを可能にする。選択されたモデルであれば、そして、アルゴリズムによって実行される計算が簡単であれば、数分後という期間で、結果を迅速に得ることができる。アルゴリズムは、実際に適性な位置ステップ240において表示したグリッドの平面表示上の緑色円だけしか考慮しないため、計算は特に高速となる。最適化ステップ250は、好ましくはユーザーによって開始される。例えば、入力領域18図10参照内に位置するグラフィカルユーザーインターフェース6の特定のアクションボタン17をアクティブにすることによって開始される。また、使用の際には更なる柔軟性を持たせることが出来る点に留意されたい。更なる柔軟性として、最適化処理250を起動する前に、治療領域に適性のあるファイバーの最大数に適合しない場合に、特定のパラメーター例えば、使用するファイバーの数をユーザーが選択するように促すことができる。この場合、ファイバーの数をユーザーが直接入力する。そして、好ましくは、グラフィカルインターフェースの入力領域18内で入力する。更に、ユーザーは、上述した第一のセーフティマージンのほかに、更なる2つのセーフティマージンをユーザー自身で定義することができる。1つ目のマージンは、ファイバーの末端と、ベースレベルデフォルトで、5mmに設定での前立腺のカプセルとの最小距離に対応する。2つ目のセーフティマージンは、ファイバーの末端と、頂点デフォルトで3mmに設定での前立腺のカプセルとの最小距離に対応する。有利なことに、これらの異なるセーフティマージンは、グラフィカルインターフェースの入力領域18内の特定の専用フィールドレベルで、直接入力することによりユーザーが変更できる。最後に、既に上述したが、ユーザーは、値の組{5.5mm,5.6mm,6.5mm,7.5mm;8.5mm}の中から作用半径の値Rを選択することができる。全ての場合において、最適化における最後のステップ250では、各ファイバーについて、最小数ユーザーによる選択又は自動最適化による、位置、及び長さに関する結果が得られる。これら全てのパラメータの値は、患者の特定のケースに最適化されている。該結果については、グラフィカルユーザーインターフェース例えば、入力領域18の近くの特定の表示領域19図10上に表示すると有利である。これらのデータのほかに、以下の追加データを表示することも可能である:-シミュレートされたターゲット体積と比べた壊死のカバー範囲の割合;-ターゲット体積上のファイバーの長さの合計に対応するインデックス;-ファイバーの長さの合計;-3例軸方向、矢状面及び冠状面のMRI画像上でのシミュレート作用体積のグラフィック表示。明らかなことではあるが、結果を保存することもできる。例えば、PDFファイル形式で保存することができる。その結果、コンピュータ上に表示したり、又は紙面に印刷することによって、ユーザーは任意の時間にコンサルを行うことができる。そして、計画レポートについては、以下の項目を含む概観を提示することができる。-グラフィカルインターフェース内に予め入力された任意の患者の情報;-異なる測定体積;-選択された治療の種類;-最適化において考慮されるセーフティマージン;-使用されるファイバーの作用半径;-選択又は最適化されるファイバーの数;-ファイバーの位置及び長さ;-各ファイバー間の距離;-インデックス、ファイバーの長さの合計、及び達成されるカバー率-計画に使用するための種々のMRI断面図有利には、得られた計画は、例えば、手動でファイバーの数を変更することなどにより、精錬させることができる。ファイバーの追加又は削除、カバー率、インデックス及び長さの合計それぞれについては、再計算し、インターフェース上に表示することができる。また、同じ患者についての新たな計画も、以下から選択される1以上のパラメータを変更することにより、容易に導入することができる:-小線源治療グリッドの位置-ファイバーの数-セーフティマージン-ファイバーの作用半径"