コンテンツを紹介するためのキャラクタの動作を指定する指定コマンドの入力処理を支援する入力支援装置であって、前記コンテンツは、素材データと言葉データを含み、前記言葉データは、前記キャラクタが発する音声を示す音声データを含み、前記素材データ及び前記言葉データを分析して前記キャラクタが表現すべき感情類型を推論する感情類型推論手段と、前記キャラクタの動作を示す動作コマンドを生成するコマンド抽出手段と、表示装置に対して、前記コンテンツと、前記動作コマンドによる前記キャラクタの動作とを同期して再生させる確認再生手段を備え、前記コマンド抽出手段は、前記キャラクタが前記音声を発するための動作については前記音声データに基づき決定し、前記キャラクタが前記音声を発するための動作以外の動作については表現要素記憶手段に記憶された前記キャラクタの動作パターンから前記指定コマンドに基づき決定し、さらに、前記キャラクタの動作を前記推論された感情類型にも基づいて決定して、前記動作コマンドを生成する、入力支援装置。前記感情類型推論手段は、前記素材データ及び前記言葉データを分析して、複数の基本的感情類型から一つ又は複数を選択して、前記選択された基本的感情類型及びその度合いを、前記キャラクタが表現すべき感情類型とするものであって、複数の前記基本的感情類型を選択したときは、前記言葉データの分析により選択された前記基本的感情類型から優性演出処理を決定し、その他の前記選択された基本的感情類型から補助的演出処理を決定するものであり、前記コマンド抽出手段は、基本的感情類型とその度合いの組合せにより前記動作を決定するものであって、前記一つの基本的感情類型が選択されたときは、選択された前記基本的感情類型及びその度合いに対応して、前記動作を決定するものであり、前記複数の基本的感情類型が選択されたときは、前記優性演出処理を、前記補助的演出処理よりも大きい比重で参照して前記動作を決定する、請求項1記載の入力支援装置。前記動作パターンには、待機動作が含まれており、前記コマンド抽出手段により前記感情類型による修正を許可するか否かを指定する修正許可コマンドが入力されるものであり、前記指定コマンドの入力がなく、前記素材データも前記言葉データもない場合には、前記コマンド抽出手段は、前記待機動作をさせる前記動作コマンドを生成し、前記指定コマンドの入力がなく、前記言葉データ又は/及び前記素材データがある場合には、前記感情類型推論手段は、前記言葉データ又は/及び前記素材データを分析して前記感情類型を識別して前記動作コマンドを生成し、前記指定コマンドの入力があり、前記素材データ及び前記言葉データがない場合には、前記コマンド抽出手段は、前記指定コマンドにより指定された動作をさせる前記動作コマンドを生成し、前記指定コマンドの入力があり、前記素材データ及び/又は前記言葉データがある場合に、前記修正許可コマンドが修正を許可しないときは、前記コマンド抽出手段は、前記指定コマンドにより指定された動作をさせる前記動作コマンドを生成し、前記修正許可コマンドが修正を許可するときは、前記感情類型推論手段は、前記言葉データ又は/及び前記素材データを分析して前記感情類型を識別し、前記コマンド抽出手段は、前記指定コマンドにより指定された動作を修正して前記動作コマンドを生成する、請求項2記載の入力支援装置。過去に行われた動作コマンドの修正処理を示す修正履歴を記憶する修正履歴記憶手段を備え、前記コマンド抽出手段は、前記修正履歴も用いて、前記動作コマンドを生成するものであり、前記コマンド抽出手段は、前記感情類型推論手段により識別された感情類型がシナリオデータ上で次の感情類型に推移した時点又は/及び前記指定コマンドがシナリオデータ上で次の指定コマンドに推移した時点において最も感情が強くなり、シナリオデータ上での時間の経過と共にその感情を減衰させて前記動作コマンドを生成する、請求項1から3のいずれかに記載の入力支援装置。前記動作コマンドを含むシナリオデータを生成するシナリオデータ生成手段と、前記コンテンツと、前記動作コマンドによる前記キャラクタの動作とを同期して再生して動画データを生成する動画データ生成手段を備え、前記シナリオデータは、遠隔再生処理装置が、前記コンテンツ及び前記キャラクタ画像とともにこれを受信して、前記コンテンツと、前記シナリオデータによる前記キャラクタの動作とを同期して再生するものであり、前記動画データは、遠隔再生装置がこれを受信して再生するものである、請求項1から4のいずれかに記載の入力支援装置。入力支援装置において、コンテンツを紹介するためのキャラクタの動作を指定する指定コマンドの入力処理を支援する入力支援方法であって、前記コンテンツは、素材データと言葉データを含み、前記言葉データは、前記キャラクタが発する音声を示す音声データを含み、前記入力支援装置は、感情類型推論手段と、コマンド抽出手段と、確認再生手段を備えるものであり、前記感情類型推論手段が、前記素材データ及び前記言葉データを分析して前記キャラクタが表現すべき感情類型を推論する感情類型推論ステップと、前記コマンド抽出手段が、前記キャラクタが前記音声を発するための動作については前記音声データに基づき決定し、前記キャラクタが前記音声を発するための動作以外の動作については表現要素記憶手段に記憶された前記キャラクタの動作パターンから前記指定コマンドに基づき決定し、さらに、前記キャラクタの動作を前記推論された感情類型にも基づいて決定して、前記キャラクタの動作を示す動作コマンドを生成するコマンド抽出ステップと、前記確認再生手段が、表示装置に対して、前記コンテンツと、前記動作コマンドによる前記キャラクタの動作とを同期して再生させる確認再生ステップと、前記入力支援装置が、前記指定コマンドが追加又は変更された場合、前記追加又は変更された指定コマンドに対して処理を行うステップを含む入力支援方法。コンピュータにおいて、請求項6記載の入力支援方法を実現するためのプログラム。しかしながら、特許文献1にあるように、人物キャラクタを作成する場合には、人物キャラクタの動作を細かく指定する必要がある。そのため、専門家に依頼して作成する必要があった。専門家による作成は、各素材写真、ビデオ、音声、音楽、文字などを完成させてから、組み込み、作成する。そのため、一度完成してしまうと、変更はできない。よって、素人が、人物キャラクタのアニメーションを簡易かつ適切に生成することは困難であった。また、特許文献2は、ゲーム端末のユーザが発した音声を伝達する際に、ユーザを秘匿するためのものである。人物キャラクタは、ユーザの置き換えにすぎない。したがって、本発明は、視聴者にコンテンツを紹介するためのキャラクタの動作を、適切かつ簡易に作成可能な入力支援装置等を提供することを目的とする。請求項1に係る発明は、コンテンツを紹介するためのキャラクタの動作を指定する指定コマンドの入力処理を支援する入力支援装置であって、前記コンテンツは、素材データと言葉データを含み、前記言葉データは、前記キャラクタが発する音声を示す音声データを含み、前記素材データ及び前記言葉データを分析して前記キャラクタが表現すべき感情類型を推論する感情類型推論手段と、前記キャラクタの動作を示す動作コマンドを生成するコマンド抽出手段と、表示装置に対して、前記コンテンツと、前記動作コマンドによる前記キャラクタの動作とを同期して再生させる確認再生手段を備え、前記コマンド抽出手段は、前記キャラクタが前記音声を発するための動作については前記音声データに基づき決定し、前記キャラクタが前記音声を発するための動作以外の動作については表現要素記憶手段に記憶された前記キャラクタの動作パターンから前記指定コマンドに基づき決定し、さらに、前記キャラクタの動作を前記推論された感情類型にも基づいて決定して、前記動作コマンドを生成するものである。請求項2に係る発明は、請求項1記載の入力支援装置であって、前記感情類型推論手段は、前記素材データ及び前記言葉データを分析して、複数の基本的感情類型から一つ又は複数を選択して、前記選択された基本的感情類型及びその度合いを、前記キャラクタが表現すべき感情類型とするものであって、複数の前記基本的感情類型を選択したときは、前記言葉データの分析により選択された前記基本的感情類型から優性演出処理を決定し、その他の前記選択された基本的感情類型から補助的演出処理を決定するものであり、前記コマンド抽出手段は、基本的感情類型とその度合いの組合せにより前記動作を決定するものであって、前記一つの基本的感情類型が選択されたときは、選択された前記基本的感情類型及びその度合いに対応して、前記動作を決定するものであり、前記複数の基本的感情類型が選択されたときは、前記優性演出処理を、前記補助的演出処理よりも大きい比重で参照して前記動作を決定するものである。請求項3に係る発明は、請求項2記載の入力支援装置であって、前記動作パターンには、待機動作が含まれており、前記コマンド抽出手段により前記感情類型による修正を許可するか否かを指定する修正許可コマンドが入力されるものであり、前記指定コマンドの入力がなく、前記素材データも前記言葉データもない場合には、前記コマンド抽出手段は、前記待機動作をさせる前記動作コマンドを生成し、前記指定コマンドの入力がなく、前記言葉データ又は/及び前記素材データがある場合には、前記感情類型推論手段は、前記言葉データ又は/及び前記素材データを分析して前記感情類型を識別して前記動作コマンドを生成し、前記指定コマンドの入力があり、前記素材データ及び前記言葉データがない場合には、前記コマンド抽出手段は、前記指定コマンドにより指定された動作をさせる前記動作コマンドを生成し、前記指定コマンドの入力があり、前記素材データ及び/又は前記言葉データがある場合に、前記修正許可コマンドが修正を許可しないときは、前記コマンド抽出手段は、前記指定コマンドにより指定された動作をさせる前記動作コマンドを生成し、前記修正許可コマンドが修正を許可するときは、前記感情類型推論手段は、前記言葉データ又は/及び前記素材データを分析して前記感情類型を識別し、前記コマンド抽出手段は、前記指定コマンドにより指定された動作を修正して前記動作コマンドを生成するものである。請求項4に係る発明は、請求項1から3のいずれかに記載の入力支援装置であって、過去に行われた動作コマンドの修正処理を示す修正履歴を記憶する修正履歴記憶手段を備え、前記コマンド抽出手段は、前記修正履歴も用いて、前記動作コマンドを生成するものであり、前記コマンド抽出手段は、前記感情類型推論手段により識別された感情類型がシナリオデータ上で次の感情類型に推移した時点又は/及び前記指定コマンドがシナリオデータ上で次の指定コマンドに推移した時点において最も感情が強くなり、シナリオデータ上での時間の経過と共にその感情を減衰させて前記動作コマンドを生成するものである。請求項5に係る発明は、請求項1から4のいずれかに記載の入力支援装置であって、前記動作コマンドを含むシナリオデータを生成するシナリオデータ生成手段と、前記コンテンツと、前記動作コマンドによる前記キャラクタの動作とを同期して再生して動画データを生成する動画データ生成手段を備え、前記シナリオデータは、遠隔再生処理装置が、前記コンテンツ及び前記キャラクタ画像とともにこれを受信して、前記コンテンツと、前記シナリオデータによる前記キャラクタの動作とを同期して再生するものであり、前記動画データは、遠隔再生装置がこれを受信して再生するものである。請求項6に係る発明は、入力支援装置において、コンテンツを紹介するためのキャラクタの動作を指定する指定コマンドの入力処理を支援する入力支援方法であって、前記コンテンツは、素材データと言葉データを含み、前記言葉データは、前記キャラクタが発する音声を示す音声データを含み、前記入力支援装置は、感情類型推論手段と、コマンド抽出手段と、確認再生手段を備えるものであり、前記感情類型推論手段が、前記素材データ及び前記言葉データを分析して前記キャラクタが表現すべき感情類型を推論する感情類型推論ステップと、前記コマンド抽出手段が、前記キャラクタが前記音声を発するための動作については前記音声データに基づき決定し、前記キャラクタが前記音声を発するための動作以外の動作については表現要素記憶手段に記憶された前記キャラクタの動作パターンから前記指定コマンドに基づき決定し、さらに、前記キャラクタの動作を前記推論された感情類型にも基づいて決定して、前記キャラクタの動作を示す動作コマンドを生成するコマンド抽出ステップと、前記確認再生手段が、表示装置に対して、前記コンテンツと、前記動作コマンドによる前記キャラクタの動作とを同期して再生させる確認再生ステップと、前記入力支援装置が、前記指定コマンドが追加又は変更された場合、追加又は変更後の前記指定コマンドに対して処理を行うステップを含むものである。請求項7に係る発明は、コンピュータにおいて、請求項6記載の入力支援方法を実現するためのプログラムである。なお、本願発明において、単にキャラクタの動作を生成するだけでなく、例えばカメラワーク、照明、背景色、効果音なども生成するようにしてもよい。また、本願発明を、請求項7記載のプログラムを定常的に記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体として捉えてもよい。本願発明において、表現要素記憶手段には、専門家が作成したキャラクタの動作パターンが予め組込み記憶されている。入力支援装置のユーザは、指定コマンドを入力して、キャラクタの動作を指定する。入力支援装置は、この指定に併せて、コンテンツの分析により得られる感情類型により、キャラクタの動作を決定する。これにより、ユーザは、キャラクタの動作を簡易に決定でき、さらに、何回でも決定した動作を実施させて修正を行うことも簡易にでき、よって、キャラクタに、コンテンツに合った感情表現を行わせることが可能になる。そして、指定コマンドが追加、変更等された場合には、追加、変更等の後の指定コマンドに対して処理を行う。よって、本願発明により、視聴者へのコンテンツの紹介を、キャラクタを用いて適切かつ簡易に行うことが可能になる。従来、特許文献1では、キャラクタの動作のみを指定するものである。この場合、キャラクタが指定以外の動作を行うことは、ユーザにとって不適切な処理となる。また、特許文献2では、ユーザが感情データを入力することも記載されているが、これを修正すること等については記載されていない。ユーザによる指定がない場合に、音声データを感情データに分類する。分析の対象となるデータも、音声データという、キャラクタの動作に直結するものに限定されている。これは、特許文献2記載の技術において、キャラクタがユーザの代わりをなすものであり、ユーザの指定以外の動作を行うことは、ユーザにとって不適切な処理となるためである。このように、背景技術は、キャラクタの動作が、ユーザの意に反しないという単に消極的なものにとどまる。その動作指定を自動的に変更することは、ユーザの意に反することとなり、不適切な処理となる。そのため、特許文献1及び2には、動作指定があった場合には、その指定を変更することは記載されていない。これに対し、本願発明は、視聴者にコンテンツを紹介することを目的とする。キャラクタの動作は、このコンテンツの紹介をサポートするためのものである。背景技術とは、目的が異なる。そのため、背景技術と異なり、ユーザがキャラクタを意のままに動作させる必要はない。むしろ、コンテンツの紹介という目的に合ったものとして適切な動作にすることが、ユーザの希望に沿ったものになる。本願発明では、専門家により動作パターンが予め組み込まれている。ユーザは、指定コマンドを入力して、この動作パターンを用いて簡易にキャラクタを動作させることができる。さらに、本願発明は、コンテンツに合った動作を自動生成する。これにより、適切な動作を自動生成することが可能になる。さらに、確認再生手段は、ユーザに対して、自動生成した動作案を提案する。これにより、ユーザは、より適切な指定コマンドを入力し直す等により、キャラクタの動作に、自分の考えをより明確に反映させることが可能になる。専門家に依頼した場合には、各素材が完成品として納入されてしまい、全体的な整合性からユーザの考えを反映することが困難になる。本願発明は、背景技術のように、単にキャラクタの動作がユーザの意に反するものでない、というような消極的なものではない。本願発明は、コンテンツの紹介という基準に適した指定コマンドの入力を実現するという、より積極的な意義を有するものである。本願請求項2に係る発明によれば、素材データ及び言葉データを分析して、複数の基本的感情類型が選択された場合には、音声データというキャラクタの動作に近い情報を含む言葉データを優先して演出処理を決定する。これにより、コンテンツが複数の基本的感情類型を伝達しようとする場合にも、キャラクタの動作に近い情報から、優先的な演出処理を決定することが可能になる。本願請求項3に係る発明によれば、指定コマンドの入力がない場合にもキャラクタの動作を自動生成することが可能になる。そのため、指定コマンドが削除された場合にも、削除後の状態に対して処理を行うことができる。さらに、ユーザが指定コマンドによる指定どおりの動作をさせることもできる。本願請求項4に係る発明によれば、時間経過に伴い感情表現の影響を減衰させることにより、自然な感情表現の伝達が可能になる。本願請求項5に係る発明によれば、シナリオデータの配信について、遠隔再生処理装置のように一定の処理が可能な場合には、装置側での処理によりコンテンツの再生を行う。これにより、装置が設置された場所に適したキャラクタを動作させるなど、情報の受け手に着目したシナリオデータの再生が可能になる。他方、遠隔再生装置のように、動画像を再生するだけの端末の場合には、入力支援装置において動画データを生成して再生させる。これにより、処理能力が不足している装置でも、コンテンツの紹介が可能になる。以下、図面を参照して、本発明を実施するための形態について説明する。なお、本発明は、以下の実施例に限定されるものではない。図1は、本発明の実施例による番組生成システム1の構成及び動作を説明するための概念ブロック図である。番組生成システム1は、入力支援装置3本願請求項の入力支援装置の一例と、入力装置5と、表示装置7本願請求項の表示装置の一例と、遠隔再生処理装置9と、遠隔再生装置11を備える。入力支援装置3は、コンテンツを紹介するためのキャラクタ登場人物や動物などの動作の主体の動作を指定する指定コマンドの入力処理を支援する。入力装置5は、入力支援装置3のユーザがコンテンツ及び指定コマンドの入力処理をする。表示装置7は、入力支援装置3により生成された番組案を表示する。遠隔再生処理装置9及び遠隔再生装置11は、入力支援装置3により生成された番組を再生する。入力支援装置3は、コンテンツ記憶部21と、指定コマンド記憶部23と、表現要素記憶部25本願請求項の表現要素記憶手段の一例と、キャラクタ画像記憶部27を備える。コンテンツ記憶部21は、入力装置5から入力されたコンテンツを記憶する。ここで、コンテンツは、素材データ29と言葉データ31を含む。素材データ29は、遠隔再生処理装置9及び遠隔再生装置11の視聴者に対して伝達したい一連の情報を構成する。素材データは、画像映像素材と音楽素材を含む。言葉データ31は、キャラクタが発する音声本願発明の音声データの一例と、言葉による説明を含む。指定コマンド記憶部23は、入力装置5から入力された指定コマンドを記憶する。表現要素記憶部25は、専門家により予め作成されたキャラクタの動作パターンが予め組込み記憶されている。キャラクタ画像記憶部27は、キャラクタの画像を記憶する。入力支援装置3は、さらに、感情識別部41本願請求項の感情類型推論手段の一例と、コマンド抽出部43本願請求項のコマンド抽出手段の一例と、動作コマンド記憶部45と、確認再生部47本願請求項の確認再生手段の一例を備える。感情識別部41は、指定コマンド記憶部23に記憶された指定コマンドと素材データ29及び言葉データ31を分析して、キャラクタが表現すべき感情類型を推論する。コマンド抽出部43は、表現要素記憶部25に記憶された動作パターンを参照して、キャラクタの動作を示す動作コマンドを生成する。なお、入力装置からは、修正許可コマンドも入力される。これは、コマンド抽出部43において、感情類型による修正を許可するか否かを指定するものである。この修正許可コマンドが修正を許可しないようにしている場合には、コマンド抽出部43は、キャラクタに対して、待機演出又は指定コマンドにより指定された動作をさせる。この修正許可コマンドが修正を許可するようにしている場合に、以下の修正処理を行うようにする。確認再生部47は、表示装置7に対して、コンテンツと、キャラクタ画像記憶部27のキャラクタの画像に基づき、動作コマンドによりキャラクタを動作させて、同期して再生させる。入力支援装置3のユーザは、表示装置7の表示を参考にして、指定コマンドを追加、変更、削除等を行うことにより、より適切なキャラクタの動作を簡易に実現することができる。入力支援装置3は、さらに、シナリオデータ生成部51本願請求項のシナリオデータ生成手段の一例と、動画データ生成部49本願請求項の動画データ生成手段の一例を備える。シナリオデータ生成部51は、動作コマンドを含むシナリオデータを生成する。動画データ生成部49は、コンテンツと、動作コマンドによるキャラクタの動作とを同期して再生して動画データを生成する。遠隔再生処理装置9は、例えばパソコンPCの機能を備えたもののように、一定の情報処理を行うことが可能である。これは、シナリオデータに基づき端末機で情報処理を行う配信に適したものである。これにより、各端末が存在する時間場所に応じて、番組を配信することが可能になる。他方、遠隔再生装置11は、単に表示機能のみを備えるモニタ等である。遠隔再生装置11は、動画を再生することは可能である。しかし、シナリオデータを配信しただけでは、番組配信を実現することができない。そのため、入力支援装置3は、動画データ生成部49が生成した動画データを用いて、遠隔再生装置11に対する番組配信を実現する。続いて、図2を参照して、図1の感情識別部41、コマンド抽出部43及び確認再生部47の動作の概要を説明する。図1の感情識別部41は、指定コマンドが入力されているか否かを判断するステップST1。入力されている場合、指定コマンドにより主演出最も高い割合で勘案されて表現される一つ又は複数の基本的感情類型を決定するステップST2。続いて、言葉データ31が入力されているか否かを判断するステップST3。言葉データ31が入力されている場合、言葉データ31により副演出主演出の次に高い割合で勘案されて表現される一つ又は複数の基本的感情類型を決定するステップST4。続いて、素材データ29が入力されているか否かを判断するステップST5。素材データ29が入力されている場合、素材データ29により補助演出副演出の次に高い割合で勘案されて表現される一つ又は複数の基本的感情類型を決定する。これにより、指定コマンド、言葉データ31及び素材データ29が入力されている場合には、それぞれに一つ又は複数の基本的感情類型が決定され、この順に高い割合で勘案されてキャラクタの動作が決定される。指定コマンドも言葉データ31も素材データ29も入力がない場合ステップST1、7及び8でNoの場合、待機演出を行うステップST9。待機演出は、表現要素記憶部25の動作パターンの一つとして、予め定められているものである。指定コマンドと言葉データ31の入力がなく、素材データ29が入力されている場合には、素材データ29により主演出、副演出及び補助演出を決定するステップST10。指定コマンドの入力がなく、言葉データ31が入力されている場合には、言葉データ31により主演出及び副演出を決定するステップST11。そして、ステップST5の判断ステップに進み、素材データ29が入力されていないときには、指定コマンド又は/及び言葉データ31により補助演出を決定するステップST12。指定コマンドの入力があり、言葉データ31の入力がない場合には、素材データ29が入力されている場合には、素材データ29により副演出及び補助演出を決定するステップST14。素材データ29が入力されていない場合には、指定コマンドにより副演出及び補助演出も決定するステップST15。コマンド抽出部43は、決定された待機演出、又は、主演出、副演出及び補助演出により、動作コマンドを生成するステップST15。確認再生部47は、表示装置7に対して、動作案を提示する。ユーザは、動作案を参照して、指定コマンド等の入力処理を行う。入力支援装置3は、修正後の指定コマンド等に基づき、動作コマンドの生成処理等を行う。続いて、図3から図6を参照して、図1の感情識別部41及びコマンド抽出部43の動作について、具体的に説明する。コンテンツには、素材データ29と言葉データ31が含まれている。これを単純に視聴者に配信したとしても、視聴者には単なる情報として届くのみである。コンテンツに併せて、キャラクタを動作させて、感情を伝えるための情報を付加することにより、視聴者の評価判断を促し、視聴者に対して、感性的に伝えることができる。本願発明は、背景技術と異なり、コンテンツを一方的に伝えるだけでなく、視聴者がコンテンツに対して行う評価判断をもサポートできるように、キャラクタを動作させるためのものである。図1の表現要素記憶部25には、例えば、動作データとして、両手を斜めにあげるなど、キャラクタのパーツごと例えば、眉、目、肩、手などの動作パターン本願請求項の動作パターンの一例が記憶されている。照明データとして、環境光20白など、照明光、環境光などの色合い明るさ鮮やかさが記憶されている。カメラワークデータとして、上半身など、カメラの位置時間角度が記憶されている。なお、その他のデータも記憶していてもよい。図3を参照して、基本的感情類型本願請求項の基本的感情類型の一例及び感情レベル本願請求項の基本的感情類型の度合いの一例について説明する。基本的感情類型には、例えば、ジョイ喜びなど、トラスト信任、信頼、信用など、アンガー怒りなどなどがある。それぞれに感情レベルが設定されている。感情識別部41は、指定コマンド及びコンテンツを分析して、一つ又は複数の基本的感情類型を選択し、選択された基本的感情類型ごとに感情レベルを分析する。基本的感情類型と感情レベルの組合せにより、表現要素記憶部25に記憶された動作データ、照明データ、カメラワークデータなどの各データについて、一つ又は複数が対応付けられている。例えば、基本的感情類型ジョイに対応して、感情レベルが低い時には、動作データとして手をたたくが、照明データとして環境光50白全身スポットライト白が、カメラワークデータとして全身正面が選択される。感情レベルが高くなると、動作データとして両手を斜め上にあげる何度も小さく飛び跳ねるが、照明データとして環境光20白前身スポットライト白が、カメラワークデータとして顔アップ正面が選択される。さらに感情レベルが高くなると、動作データとして手をたたく何度も小さく飛び跳ねる右手を真上にあげるが、照明データとして環境光50白全身スポットライト白上半身スポットライトが、カメラワークデータとして顔アップズームイン正面が選択される。図4を参照して、動作パターンの生成について説明する。コマンド抽出部43は、口元の動きのように、キャラクタが音声を発するための動作については、コンテンツの言葉データ31の音声に基づき決定する。これは、自然な発声のためである。それ以外の動作については、指定コマンドと、表現要素記憶部25に記憶されたキャラクタの動作パターンから決定する。コマンド抽出部43は、さらに、感情識別部41により推論された感情類型にも基づいて、キャラクタの動作を決定して、動作コマンドを生成するものである。例えば、言葉データの説明として、とっても楽しいですよ。と記載された場合、形態素解析からは、楽しいという単語からジョイという基本的感情類型感情Cが一つのみ選択される。これは、図4の単純表現である。演出としては、一つの基本的感情類型のみに基づいてキャラクタを動作させれば足りる。しかしながら、本願発明では、背景技術と異なり、複数の基本的感情類型が自動的に選択され得る。そのため、例えばジョイやトラストのようなプラスの感情類型だけでなく、同時に、アンガーのようなマイナスの感情をも選択される可能性がある。これが、図4の複合表現にあたる。例えば、説明として、私は笑顔で答えましたが、無礼な行動に怒りを抑えきれませんでした。と記載されている場合、私は笑顔で答えましたという部分の形態素解析では、プラスの感情Aが選択される。感情レベルに関する情報はなく、例えば平均値を設定する。他方、無礼な行動に怒りを抑えきれませんでした。という部分の形態素解析では、マイナスの感情Bが選択される。感情レベルは大きいものである。このように複数の基本的感情類型が選択された場合、さらに文字解析を行うことにより、基本的感情類型の主格判断を行う。この場合、例えば、がという接続詞に着目したり、笑顔という外形の表現と怒りという内心の表現とに着目したりして、感情Aが優性であり、感情Bが補助的と判断される。そのため、コマンド抽出部43は、感情Aとその感情レベルに対応する動作を、感情B及びその感情レベルに対応する動作よりも大きい割合で勘案して、キャラクタの動作を決定する。図5にあるように、キャラクタの各パーツについて、その勘案する割合に応じて、形状ポーズ及び時間動きスピードを決定する。口元のデータなども、必要に応じて修正する。さらに、キャラクタの動作にとどまらず、照明データ、カメラワークデータなどについても同様に決定する。図4では、同じ言葉データ31内での優性演出動作と補助的演出動作に関して説明をした。本実施例では、図2にあるように、指定コマンド、言葉データ31及び素材データ29の順に優先してすなわち、より大きい割合で勘案して、キャラクタの動作を決定する。そのため、指定コマンド、言葉データ31及び素材データ29では、コンテンツの紹介に適合させつつ、ユーザによるキャラクタの動作の指定に直接的なものほど大きい割合で勘案することとなる。続いて、図6を参照して、感情の影響について説明する。図6において、最初は、待機動作として直立気を付けであったとする。の動作選択ある指定コマンドの入力による指定からの動作選択他の指定コマンドの入力による指定の時点までに10秒あり、その間、感情影響は減少するとする。コマンド抽出部43は、キャラクタの動作に、の動作選択の時点で最大の影響があり、次のコマンドの指定までの10秒間、影響が自動的に減少するようにする。そのため、コマンド抽出部43は、の動作選択の時点での動作選択から9秒経過していたとすると、の動作からの感情の影響は10程度にとどまる。すなわち、コマンド抽出部43は、感情類型がシナリオデータ上で次の感情類型に推移した時点又は/及び指定コマンドがシナリオデータ上で次の指定コマンドに推移した時点において最も感情が強くなり、時間の経過と共にその感情が減衰するように、動作コマンドを生成する。この修正処理は、例えば図6にあるように、キャラクタの動作、素材データ31の再生、言葉データ29の再生、及びBGMの再生について、独立に感情の影響を考慮するようにしてもよい。また、図1の入力支援装置3は、修正履歴記憶部44本願請求項の修正履歴記憶手段の一例を備える。修正履歴記憶部44は、過去に行われた感情類型をどのように考慮してきたかを示す修正履歴を記憶する。コマンド抽出部43は、この修正履歴により、入力支援装置3のユーザの嗜好好みを参照して、動作コマンドを生成する。図7は、図1の入力支援装置3により生成される番組の一例を示す図である。続いて、図8~10を参照して、シナリオデータ及び動画データによる番組配信について説明する。図8~10では、入力支援装置3のユーザは、図1の言葉データ31の音声として、マイク等の音声入力手段によりキャラクタを担当する声優が話す音声を入力する場合について、具体的に説明する。図8の番組生成システム1において、シナリオデータの配信は、遠隔再生処理装置9のように一定の処理が可能な場合には、装置側での処理によりコンテンツの再生を行う。これにより、装置が設置された場所に適したキャラクタを動作させるなど、情報の受け手に着目したシナリオデータの再生が可能になる。他方、遠隔再生装置11のように、動画像を再生するだけの端末の場合には、入力支援装置において動画データを生成して再生させる。これにより、処理能力が不足している装置でも、コンテンツの紹介が可能になる。図8の番組生成システム1には、2つの遠隔再生処理装置91及び92本願請求項の遠隔再生処理装置の一例以下、添え字は、複数のものを示す場合は省略する。並びに遠隔再生装置11本願請求項の遠隔再生装置の一例が存在するとする。遠隔再生処理装置9及び遠隔再生装置11は、複数あってもよい。図8を参照して、入力支援装置3は、音声量子化部61と、音声量子記憶部62と、データ送信部63と、動画データ送信部65を備える。音声量子化部61は、コンテンツの言葉データ31の音声を分割して、その一部又は全部を音声要素として抽出して、量子化して、量子化データを生成する以下、この量子化データを音声量子という。。音声量子は、例えば、久しぶりねというCGキャラクタのセリフについて、ひさしぶりねのように個々の音声や無音状態を基準にして量子化する。音声量子記憶部62は、生成された各音声量子を記憶する。コマンド抽出部43は、音声量子記憶部62に記憶された音声量子を、画像用に周波数解析を行い、さらに、音量を解析することによってキャラクタの口元の画像を決定する。このキャラクタの口元の画像は、図1のキャラクタ画像記憶部27に、他の画像とは区別して記憶されているとする。データ送信部63は、遠隔再生処理装置9に対し、シナリオデータ生成部51が生成したシナリオデータと、コンテンツ記憶部21に記憶されたコンテンツを送信する。図8では、言葉データ31の音声に代えて、音声量子を送信するものとする。また、遠隔再生処理装置9は、独自のキャラクタ画像を記憶している場合には、そのキャラクタ画像を使って、コンテンツとキャラクタの動作を同期して再生する。遠隔再生処理装置9が独自のキャラクタ画像を記憶していない場合には、データ送信部63がキャラクタ画像記憶部27に記憶されたキャラクタの画像を送信する。動画データ送信部65は、遠隔再生装置11に対し、動画データ生成部49が生成した動画データを送信する。遠隔再生処理装置9は、データ送信部63から送信された情報を受信する受信部71と、スピーカ76に対して受信した各音声量子を再生させつつ、モニタ75に対してコンテンツとキャラクタ画像を同期して再生して番組画像を表示させる端末番組画像生成部73を有する。遠隔再生装置11は、動画データを受信する動画データ受信部81と、受信した動画データを再生するモニタ83を備える。図9は、図8の端末番組画像生成部73の構成及び動作を説明するための概念ブロック図である。端末番組画像生成部73は、シナリオデータ記憶部101と、音楽素材記憶部103と、キャラクタ画像記憶部105と、画像映像素材記憶部107を備える。シナリオデータ記憶部101は、受信したシナリオデータを記憶する。音楽素材記憶部103は、音楽素材を記憶する。キャラクタ画像記憶部105は、キャラクタの画像を記憶する。画像映像素材記憶部107は、画像映像素材を記憶する。キャラクタ画像記憶部105に記憶されるキャラクタの画像は、遠隔再生処理装置9ごとに異なっていてもよい。例えば、遠隔再生処理装置91に対しては、特別の種類の要素画像データ例えばパンダの種類を送信し、他の遠隔再生処理装置92等には送信せず、別の種類の要素画像データ例えばネコの種類を送信する。この選択は、入力装置5のユーザが指定することにより、入力支援装置5が特別のキャラクタの画像を送信し、他の遠隔再生処理装置に対しては送信させないようにしてもよい。また、遠隔再生処理装置9のユーザが指定して、特別のキャラクタの画像を送信させるようにしてもよい。これにより、遠隔再生処理装置91と92では、異なるキャラクタにより同じコンテンツを再生することが可能になる。従来、番組配信は、一方的な情報の流れであった。これに対し、本願発明の番組配信は、各遠隔再生処理装置9の設置場所再生時間等に合わせた番組画像の配信処理を可能にするものである。また、特別のキャラクタの画像は、各遠隔再生処理装置で用意されたものであってもよい。まず、端末番組画像生成部73の音声再生について説明する。端末番組画像生成部73は、端末音声同期部109と、音声再生部111と、音声送出部113を備える。端末音声同期部109は、各音声量子と音楽素材とを同期させる。音声再生部111は、同期後の各音声量子及び音楽素材を再生させる。音声送出部113は、スピーカ76に対して音声を送信して再生させる。続いて、端末番組画像生成部73が備える画像生成部115による画像表示について説明する。画像生成部115は、キャラクタ動画像生成部137と、番組画像作成部139を備える。キャラクタ動画像生成部137は、シナリオデータに基づき、3Dベクトルデータ処理により、キャラクタの画像からキャラクタのアニメーション画像を作成する。番組画像作成部139は、作成したキャラクタ動画像と画像映像素材を合成して番組画像を作成する。ある音声量子に対しては、画像生成部115による番組画像の作成処理の終了後に、画像の表示と音声の再生が行われる場合がありうる。この場合、音声再生部111により再生される音声量子と、画像生成部115による番組画像の作成処理の基礎となる音声量子とは異なる。そのため、端末番組画像生成部73は、音声再生部111による再生と、画像生成部115による番組画像の表示とを同期させる同期部119を備える。同期部119は、音声用周波数解析部131と、タイミング制御部133を備える。音声用周波数解析部131は、音声再生部111で再生される音声量子の周波数を解析して再生時間データを検出する。タイミング制御部133は、再生時間データと、画像生成部115からの番組画像の生成処理に必要な時間とを比較して、音声再生部111に対して再生のタイミングを制御する。図10は、図8の動画データ生成部49の構成及び動作を説明するための概念ブロック図である。動画データ生成部49は、音声量子記憶部62に記憶された各音声量子、シナリオデータ生成部51により生成されたシナリオデータ、キャラクタ画像記憶部27に記憶されたキャラクタの画像データ、コンテンツ記憶部21に記憶されたコンテンツを用いて、動画データを作成する。動画データ生成部49は、音声同期部159と、画像生成部161と、2Dベクトル量子化部163と、連像画像記憶部165と、合成部167と、動画データ記憶部169を備える。音声同期部159は、各音声量子と音楽素材を同期する。画像生成部161は、番組画像を生成する図9の画像生成部115参照。2Dベクトル量子化部163は、生成された番組画像に対して2Dベクトル処理を行い連続画像である画像1、、画像nを生成する。連像画像記憶部165は、連続画像を記憶する。合成部167は、音声同期部159により同期された音声と連続画像を合成して動画データを生成する。動画データ記憶部169は、生成された動画データを記憶する。なお、遠隔再生処理装置9は、動画データを再生することも可能である。そのため、入力支援装置3や遠隔再生処理装置9のユーザの指示により、遠隔再生装置11だけでなく、遠隔再生処理装置9に対しても動画データを送信するようにしてもよい。これにより、例えば入力支援装置3のユーザが、複数の端末に同時に同じ表示をさせる場合などに、遠隔再生処理装置9の処理を軽減することが可能になる。ただし、動画データは、送信データ量が大きくなる可能性がある。そのため、データ送信部63と動画データ送信部65が、データ量や通信状況により、シナリオデータ等の送信とするか、又は、動画データを送信するかを自動的に選択するようにしてもよい。また、音声量子は、例えば、ひさしぶりねという、発声されてから音声が一時的に途切れるまでの一連の音声を基準にして量子化したりするように、入力された音声を基準にして量子化されたものであってもよい。また、音声量子は、一定の時間例えば、30分の1秒などを基準にして量子化されたものであってもよい。さらに、図8のコマンド抽出部43は、入力された音声の振幅を検出して、口の開き具合を検出してキャラクタ画像を生成することも可能である。このような遠隔再生が可能になることにより、例えば、遠隔再生処理装置9等の前に人がいたときに、CGキャラクタの音声として久しぶりねと入力することにより、遠隔再生処理装置9等でCGキャラクタが久しぶりねと話すように表示することができる。これにより、リアルタイムなコンテンツの演出だけでなく、視聴者が参加する形でのコンテンツが実現可能になる。さらに、注目度話題性認知度も上がり、さらに、実写との連携を図ることから、臨場感が向上する。さらに、疑似的な会話が可能になり、人の誘導など、場面に合ったコンテンツを実現することが可能になる。