"画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部と、撮像部と、前記撮像部によって撮像された撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出する算出部と、前記算出部によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択する選択部とを備えることを特徴とする電子機器。請求項1に記載の電子機器において、前記記憶部は、単位領域の変化のパターンである第1パターンと、単位領域の変化のパターンである第2パターンの組合せに対応付けて前記リズム情報を記憶し、前記算出部は、前記一の撮像画像における主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンと前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンとを算出し、前記選択部は、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンに前記第1パターンが対応し、かつ、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンに前記第2パターンが対応する、前記リズム情報を前記記憶部から選択することを特徴とする電子機器。請求項1又は請求項2に記載の電子機器において、前記単位領域は、所定数の隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であることを特徴とする電子機器。請求項1又は請求項2に記載の電子機器において、前記単位領域は、所定数の隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ中の各画素による情報から、周波数領域と時間領域での変化をリズムとして抽出した情報であることを特徴とする電子機器。請求項1又は請求項2に記載の電子機器において、前記単位領域は、画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であることを特徴とする電子機器。請求項1又は請求項2に記載の電子機器において、単位領域の変化のパターンは、画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループの分布を示す情報であることを特徴とする電子機器。画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部を備える電子機器において、撮像部によって撮像された撮像画像の前記リズム情報を選択する選択方法であって、前記電子機器の算出手段が、前記撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出し、前記電子機器の選択手段が、前記算出手段によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択することを特徴とする選択方法。しかしながら、特許文献1に開示された技術では、撮像画像自体を数値化指標化していないので、撮像画像同士を比較することができないという問題がある。更に、撮像画像同士を比較することができないので、撮像画像同士の比較結果を応用した種々の応用処理例えば、撮像画像の類似度に基づく撮像画像のグループ化、各撮像機器による撮像画像の類似度に基づく撮像機器のグループ化、基準とする撮像画像に類似する撮像画像の抽出、異なる画像からの類似点の抽出を実現することができないという問題がある。本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、撮像画像同士を簡便に比較可能な、撮像画像自体を示す数値指標を簡便に取得する電子機器を提供する。上記問題を解決するために、本発明の一態様である電子機器は、画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部と、撮像部と、前記撮像部によって撮像された撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出する算出部と、前記算出部によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択する選択部とを備えることを特徴とする。上記電子機器において、前記記憶部は、前記記憶部は、単位領域の変化のパターンである第1パターンと、単位領域の変化のパターンである第2パターンの組合せに対応付けて前記リズム情報を記憶し、前記算出部は、前記一の撮像画像における主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンと前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンとを算出し、前記選択部は、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクトを構成する単位領域の変化のパターンに前記第1パターンが対応し、かつ、前記算出部によって算出された前記主要オブジェクト以外を構成する単位領域の変化のパターンに前記第2パターンが対応する、前記リズム情報を前記記憶部から選択するようにしてもよい。上記電子機器において、前記単位領域は、所定数の隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であってもよい。上記電子機器において、前記単位領域は、所定数の隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ中の各画素による情報から、周波数領域と時間領域での変化をリズムとして抽出した情報であってもよい。上記電子機器において、前記単位領域は、画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループであって、単位領域の変化のパターンは、前記画素グループ毎の平均画素値、最大画素値、最小画素値、又は、画素値の中央値の空間的な変化を示す情報であってもよい。上記電子機器において、単位領域の変化のパターンは、画素値の差が所定値以下である隣接画素からなる画素グループの分布を示す情報であってもよい。上記問題を解決するために、本発明の他の態様である選択方法は、画像内の単位領域の空間的な変化のパターンに対応付けて画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を記憶する記憶部を備える電子機器において、撮像部によって撮像された撮像画像の前記リズム情報を選択する選択方法であって、前記電子機器の算出手段が、前記撮像画像における単位領域の変化のパターンを算出し、前記電子機器の選択手段が、前記算出手段によって算出された単位領域の変化のパターンに対応する前記リズム情報を前記記憶部から選択することを特徴とする。本発明によれば、撮像画像自体を示す数値リズム情報を当該撮像画像から簡便に取得することができる。また、当該数値を用いて撮像画像同士を簡便に比較することができる。更に、撮像画像同士の比較結果を種々の応用処理例えば、撮像画像の類似度に基づく撮像画像のグループ化、各撮像機器による撮像画像の類似度に基づく撮像機器のグループ化、基準とする撮像画像に類似する撮像画像の抽出、異なる画像からの類似点の抽出に活用することができる。以下、図面を参照しながら本発明の一実施形態について説明する。図1は、本発明の一実施形態による電子機器1の一例を示す構成図である。電子機器1は、例えば、デジタルカメラであって、図1に示すように、撮像部10、抽出部20及び第2記憶部40を備える。抽出部20は、第1記憶部22、算出部24及び選択部26を有する。撮像部10は、静止画像及び動画像を撮像するカメラである。抽出部20は、撮像部10によって撮像された撮像画像静止画像の空間的な変化のパターンを表すリズム情報を抽出する。第2記憶部40は、抽出部20によって抽出されたリズム情報を記憶する。第1記憶部22は、画像内の単位領域以下、画素グループと称するの空間的な変化のパターンに対応付けて上述のリズム情報を記憶する。具体的には、第1記憶部22は、画素グループの変化のパターンである第1パターンと、画素グループの変化のパターンである第2パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶する。画素グループは、所定数の隣接画素から構成される。画像内の画素グループの変化のパターンとは、画素グループ毎の平均画素値画素グループ内の複数の画素の画素値の平均値の空間的な変化を示す情報である。空間的な変化とは、画像内の位置に応じた変化である。第1パターンは、上述の如く画素グループの変化のパターンであるが、主に、画像内における主要オブジェクト例えば、中央領域に撮像されているオブジェクトを構成する画素グループの変化のパターンを表したものである。一方、第2パターンは、主に、画像内における主要オブジェクト以外を構成する画素グループの変化のパターンを表したものである。第1パターンと第2パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶する態様としては、特に限定はしないが、本実施形態においては、第1記憶部22は、第1パターンと第2パターンとを夫々記憶するとともに、第1パターンを識別する識別情報以下、第1パターン識別情報というと第2パターンを識別する識別情報以下、第2パターン識別情報というの組合せ毎にリズム情報を記憶する態様とする。なお、第1パターンと第2パターンとを夫々記憶し、かつ、第1パターン識別情報と第2パターン識別情報の組合せ毎にリズム情報を記憶する態様は、各情報第1パターン、第2パターン、リズム情報のメンテナンスに有利である。なお、第1記憶部22が記憶する各情報は、電子機器1が作成したものであってもよいし、電子機器1が外部から取得したものであってもよいし、電子機器1のユーザが入力したものであってもよい。なお、電子機器1が作成する態様としては、算出部24が、予め、第1パターン及び第2パターンを算出生成するためサンプル画像撮像部10によって撮像された画像でもよいし、外部から取得したものであってもよいに基づいて、第1パターン及び第2パターンを算出し、第1記憶部22に、第1パターンと第2パターンとリズム情報とを記憶する。以下、図2、図3を用いて、抽出部20による処理を詳細に説明する。図2、図3は、抽出部20の処理を説明するための説明図である。図2aに示す画像Pは、第1パターン及び第2パターンを算出するためサンプル画像の一例である。具体的には、サンプル画像Pは、屏風の前に置かれている兜を被写体として、撮像部10によって撮像された撮像画像である。図2aにおけるOXj,Yn、OXj,Yo、OXk,Yn、OXk,Yoは、主要オブジェクト兜を構成する画素グループの一例である。画素グループOXj,Ynの平均画素値は金色を表す画素値、画素グループOXj,Yoの平均画素値は紺色を表す画素値、画素グループOXk,Yn及び画素グループOXk,Yoの平均画素値は黒色を表す画素値であるものとする。図2aにおけるBXj,Yl、BXj,Ym、BXj,Yp、BXk,Yl、BXk,Ym、BXk,Ypは、主要オブジェクト兜以外を構成する画素グループの一例である。画素グループBXj,Yl及びBXk,Ylの平均画素値は灰色を表す画素値、画素グループBXj,Ym及びBXk,Ymの平均画素値は山吹色を表す画素値、画素グループBXj,Yp及びBXk,Ypの平均画素値は象牙色を表す画素値であるものとする。図2bは、図2aに基づく第1パターンの一例である。具体的には、図2bは、図2aに示すサンプル画像Pの主要オブジェクト兜を構成する画素グループの変化のパターンである。図2bにおいて、例えば、Xj及びYnによって規定される値金色は、図2aに示す画素グループOXj,Ynの平均画素値が金色である旨を示している。つまり、図2b全体は、主要オブジェクト兜の空間的な色の変化位置X,Yに応じた変化のパターンを表している。なお、図2bに示す第1パターンを識別する第1パターン識別情報はP1-Iであるものとする。図2cは、図2aに基づく第2パターンの一例である。具体的には、図2cは、図2aに示すサンプル画像Pの主要オブジェクト兜以外壁面、屏風、台面を構成する画素グループの変化のパターンである。図2cにおいて、例えば、Xj及びYlによって規定される値灰色は、図2aに示す画素グループBXj,Ylの平均画素値が灰色である旨を示している。つまり、図2c全体は、主要オブジェクト以外壁面、屏風、台面の空間的な色の変化位置X,Yに応じた変化のパターンを表している。なお、図2cに示す第2パターンを識別する第2パターン識別情報はP2-Jであるものとする。第1記憶部22は、図2aに示すサンプル画像Pから算出された図2bに示す第1パターンと図2cに示す第2パターンとを記憶する。なお、実際には、第1記憶部22は、複数のサンプル画像から算出された複数の第1パターン及び複数の第2パターンを記憶する。例えば、第1記憶部22は、N個のサンプル画像から算出されたN1個N1はN以下の第1パターンとN2個N2はN以下の第2パターンを記憶する第1パターンの数N1と第2パターンの数N2は必ずしも一致していなくてもよい。図3は、第1パターン識別情報と第2パターン識別情報の組合せ毎のリズム情報の一例である。具体的には、図3に示すリズム情報は、N1個の第1パターン識別情報P1-1~P1-N1とN2個の第2パターンP1-1~P1-N2のN1×N2通りの組合せに対応するN1×N2個のリズム情報R1,1~RN1,N2である。つまり、第1記憶部22は、図3に示すように、N1個の第1パターンを識別する第1パターン識別情報とN2個の第2パターンを識別する第2パターン識別情報の組合せ毎のN1×N2個のリズム情報を記憶する。例えば、図3において、第1記憶部22は、N1×N2個のリズム情報のうちの1つとして、図2bに示す第1パターンを識別する第1パターン識別情報P2-J、図2cに示す第2パターンを識別する第2パターン識別情報P2-Jとに対応付けてリズム情報RI,Jを記憶している。以上、図2b、図2c及び図3に示すように、第1記憶部22は、第1パターンと第2パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶する。第1記憶部22に、図2b、図2c及び図3に示すように、第1記憶部22は、第1パターンと第2パターンの組合せに対応付けてリズム情報を記憶されている状態において、算出部24は、撮像部10によって撮像された撮像画像から主要オブジェクトを抽出する。主要オブジェクトを抽出した算出部24は、主要オブジェクトを構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。即ち、算出部24は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出する。また、算出部24は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。即ち、算出部24は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出する。算出部24は、算出した主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンとを選択部26に供給する。算出部24から、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンとを取得した選択部26は、主要オブジェクトを構成する画素グループの色の空間的な変化のパターンに第1パターンが対応し、かつ、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンに第2パターンが対応する、リズム情報を第1記憶部22から選択する。例えば、選択部26は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと一致若しくは最も類似する第1パターンを選択し、該第1パターンと組を構成している第2パターンのうち、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと一致若しくは最も類似する第2パターンを選択し、該選択した第1パターン及び第2パターンの組合せに対応するリズム情報を取得する。選択部26は、取得したリズム情報を第2記憶部40に記憶する。なお、第2記憶部40に記憶されたリズム情報は、撮像画像同士の比較などに用いられる。以下、フローチャートを用いて、電子機器1の動作を説明する。図4は、電子機器1の動作の一例を示すフローチャートである。なお、本フローチャートの開示時において、第1記憶部22には、第1パターンと第2パターンの組合せに対応付けてリズム情報が記憶されているものとする。算出部24は、撮像画像から主要オブジェクトを抽出するステップS10。算出部24は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出するステップS12。具体的には、算出部24は、主要オブジェクトを構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。算出部24は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを選択部26に供給する。また、算出部24は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出するステップS14。具体的には、算出部24は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループ毎の平均画素値を算出する。算出部24は、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを選択部26に供給する。算出部24から、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンと、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンとを取得した選択部26は、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンに第1パターンが対応し、かつ、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンに第2パターンが対応する、リズム情報を第1記憶部22から選択しステップS16、選択したリズム情報を第2記憶部40に記憶する。そして本フローチャートは終了する。なお、図4に示すフローチャートは、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出した後に、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出しているが、主要オブジェクト以外を構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出した後に、主要オブジェクトを構成する画素グループの空間的な色の変化のパターンを算出してもよい。以上、電子機器1によれば、撮像画像自体を示す数値であるリズム情報を当該オブジェクトから簡便に取得することができる。また、数値によって表されるリズム情報を用いて撮像画像同士を簡便に比較することができる。更に、撮像画像同士の比較結果を種々の応用処理例えば、撮像画像の類似度に基づく撮像画像のグループ化、各撮像機器による撮像画像の類似度に基づく撮像機器のグループ化、基準とする撮像画像に類似するオブジェクトの抽出、異なる画像からの類似点の抽出に活用することができる。また、電子機器1では、主要オブジェクトを構成する画素からなる画素グループと、主要オブジェクト以外を構成する画素からなる画素グループとに区別して撮像画像のリズム情報を抽出するため、即ち、主要オブジェクトの空間的な色の変化のパターンに加え、主要オブジェクト以外の空間的な色の変化のパターンを考慮して撮像画像のリズム情報を抽出するため、高い精度でリズム情報を抽出することができる。なお、上記実施形態は、画素グループの空間的な色の変化のパターンとして、画素グループ毎の平均画素値画素グループ内の複数の画素の画素値の平均値の空間的な変化を示す情報を用いる例であったが、画素グループの空間的な色の変化のパターンとして用いる値はこれに限定されない。例えば、画素グループ毎の最大画素値画素グループ内の複数の画素の画素値の最大値の空間的な変化を示す情報、画素グループ毎の最小画素値画素グループ内の複数の画素の画素値の最小値の空間的な変化を示す情報、画素グループ毎の画素値の中央値画素グループ内の複数の画素の画素値の中央値の空間的な変化を示す情報などを画素グループの色の変化のパターンとして用いてもよい。また、画素グループ毎の平均画素値最大画素値、最小画素値又は画素値の中央値の空間的な変化を示す情報に代えて、画素グループ毎の周波数領域及び時間領域の変化を示す情報を、画素グループの空間的な色の変化のパターンとして用いてもよい。換言すれば、所定数の隣接画素からなる画素グループ単位領域の変化のパターンは、画素グループ中の各画素による情報から、周波数領域と時間領域での変化をリズムとして抽出した情報であってもよい。なお、周波数領域と時間領域の変化を抽出する方法としては、例えば、単位領域内の各画素における撮像情報を、離散ウェーブレット変換により多重解像度分析することにより得られ、また、単位領域内の各画素における撮像情報を、ある一定毎の周波数帯毎に分割し、それらを設定された周波数帯毎に、窓フーリエ変換することにより得ることができる。この結果、画像を周波数領域と時間領域でのリズム的な変化とすることが可能となり、そのリズムにおける特徴の抽出と共に、比較が可能となる。また、上記実施形態は、所定数の隣接画素を画素グループとし、また、画素グループ毎の平均画素値最大画素値、最小画素値又は画素値の中央値の空間的な変化を示す情報を画素グループの色の変化のパターンとし、当該パターンに基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出する態様であるが、撮像画像に対応するリズム情報を抽出する態様はこれに限定されない。一例として、画素値の差が所定値以下である隣接画素を画素グループとし、また、画素グループ毎の平均画素値最大画素値、最小画素値又は画素値の中央値の空間的な変化を示す情報を画素グループの空間的な色の変化のパターンとし、当該パターンに基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出してもよい。図5は、抽出部20の他の処理を説明するための説明図である。図5aは、図2に示した主要オブジェクト兜を構成する画素において、画素値の差が所定数以下である隣接画像を、主要オブジェクトを構成する画素グループとし、また、主要オブジェクト以外を構成する画素において、画素値の差が所定数以下である隣接画像を、主要オブジェクトを構成する画素グループとして模式図に表したものである。具体的には、O1及びO2は主要オブジェクトを構成する画素グループ、B1及びB2は主要オブジェクト以外を構成する画素グループである。なお、壁面の画素値灰色を示す値と台面の画素値象牙色を示す値の差、及び、兜の本体部分の画素値黒色を示す値と本体内部の生地部分の画素値紺色を示す値の差は、何れも所定値以下であるものとする図2参照。なお、図5に示す例は、説明の便宜上、画素グループ数を少なくしている。図5bは、図5aに示す画素グループにおける第1パターンの一例である。図5cは、図5aに示す画素グループにおける第2パターンの一例である。なお、図5bcにおいて、各値色は平均画素値であるが、上述した様に、最大画素値、最小画素値又は中央値を用いてもよい。また、図5bcに示す空間情報1~空間情報nnは1以上の整数は、各画素グループの空間的な位置、大きさ等を規定する情報である。空間情報の一例は、該画素グループに外接する外接円の中心座標、該画素グループに外接する外接矩形の対向する2角対角線上の2つの角の座標などである。よって、図5bに示す第1パターンは、主要オブジェクトを構成する各画素グループの画素値、位置、大きさ等を記憶し、図5cに示す第2パターンは、主要オブジェクト以外を構成する各画素グループの画素値、位置、大きさ等を記憶している。つまり、抽出部20は、図5aに示すように画素値の差が所定値以下である隣接画素を画素グループとし、また、第1パターンとして図5bに示すように主要オブジェクトを構成する画素グループ毎の平均画素値の空間的な変化を示す情報を記憶し、第2パターンとして図5cに示すように主要オブジェクト以外を構成する画素グループ毎の平均画素値の空間的な変化を示す情報を記憶し、当該第1、第2パターンの組合せに対応するリズム情報非図示を記憶し、これらの情報に基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出してもよい。このようにリズム情報を抽出する場合であっても、図2、3の示すような第1、第2パターン、リズム情報に基づいてリズム情報を抽出する場合と同様の効果を得ることができる。なお、図5bcの空間情報の情報量を多くすれば、画像内における主要オブジェクトを構成する各画素グループ、及び、主要オブジェクト以外を構成する各画素グループの位置及び形状は細かく表現できる。即ち、図5を用いて説明した態様は、画素値の差が所定値以下である隣接画素を画素グループとし、また、画素グループの分布の空間的な変化即ち、各画素グループの位置及び形状を示す情報を画素グループの空間的な色の変化のパターンとし、当該パターンに基づいて撮像画像に対応するリズム情報を抽出することに相当する。なお、画素グループの分布の空間的な変化を示す情報として、各画素グループの位置及び形状に代えて、例えば、空間毎の画素グループに関する情報を用いてもよい。空間毎の画素グループに関する情報としては、例えば、画像内に予め定めた所定領域例えば、左上4分の1の領域、右上4分の1の領域、左下4分の1の領域、右下4分の1の領域別の、主要オブジェクトを構成する各画素グループ、主要オブジェクト以外を構成する各画素グループの夫々の、画素グループ数、各画素グループの大きさ、色画素値の分布などである。なお、本発明の一実施形態による電子機器1の各処理を実行するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、当該記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、電子機器1の各処理を行ってもよい。なお、ここでいうコンピュータシステムとは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものであってもよい。また、コンピュータシステムは、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境あるいは表示環境も含むものとする。また、コンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、フラッシュメモリ等の書き込み可能な不揮発性メモリ、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらにコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムが送信された場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリ例えばDRAMDynamicRandomAccessMemoryのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また、上記プログラムは、このプログラムを記憶装置等に格納したコンピュータシステムから、伝送媒体を介して、あるいは、伝送媒体中の伝送波により他のコンピュータシステムに伝送されてもよい。ここで、プログラムを伝送する伝送媒体は、インターネット等のネットワーク通信網や電話回線等の通信回線通信線のように情報を伝送する機能を有する媒体のことをいう。また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル差分プログラムであっても良い。以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。"