"提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、前記一の提供者と前記一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定手段と、前記判定手段により前記第1の相関判定条件に基づき前記提供者と前記評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、前記第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出手段と、前記抽出手段により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力手段と、を備える評価情報特定装置。前記判定手段は、一の評価対象に対して該評価対象に関する所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的な評価を含む評価情報が所定数以上であった場合に、前記一の評価対象の提供者と前記肯定的な評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第2の相関判定条件として設定し、該該第2の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定し、前記抽出手段は、前記判定手段により前記第2の相関判定条件に基づき前記提供者と前記評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第2の抽出条件として設定し、前記第2の抽出条件にも更に重複して該当する評価情報を前記特定評価情報として抽出する、請求項1に記載の評価情報特定装置。前記評価情報は、投稿時に関する情報を含み、前記判定手段は、一の評価情報の評価者による、該一の評価情報の投稿時よりも前に投稿された評価情報が前記複数の評価情報に含まれない場合に、該一の評価情報が該評価者にとっての初めての投稿による評価情報であると判定し、一の評価対象に対して投稿された複数の評価情報のうち、評価者にとっての初めての投稿による評価情報が所定の割合以上含まれている場合に、前記一の評価対象の提供者と、初めての投稿による評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定し、該第3の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定し、前記抽出手段は、前記判定手段により前記第3の相関判定条件に基づき前記提供者と前記評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第3の抽出条件として設定し、前記第3の抽出条件にも更に重複して該当する評価情報を前記特定評価情報として抽出する、請求項1または2に記載の評価情報特定装置。前記判定手段は、一の評価対象に対して投稿された複数の評価情報のうち、評価者にとっての初めての投稿であって、該評価者による評価情報の投稿が可能になった日時から所定時間以下に実施された投稿による評価情報が所定の割合以上含まれている場合に、前記一の評価対象の提供者と、初めての投稿による評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定する、請求項3に記載の評価情報特定装置。前記判定手段は、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上であると共に、前記肯定的な評価を含む評価情報の数が所定数以上である場合に、前記一の提供者と前記一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定する、請求項1~4のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。前記判定手段は、当該提供者以外の提供者により提供された評価対象に対して、当該評価者により所定数以上の評価情報が投稿されている場合には、当該提供者と当該評価者との間に相関がないと判定する、請求項1~5のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。前記評価対象は、所定の商品又は役務であり、前記評価情報は、前記所定の商品又は役務に関する評価を含むレビューであり、前記評価者は、前記レビューを投稿したレビュー投稿者である、請求項1~6のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。前記評価対象は、所定の商品又は役務に関して投稿されたレビューであり、前記評価対象の提供者は、前記レビューを投稿したレビュー投稿者であり、前記評価情報は、前記レビューに対するレビュー評価を含む情報であり、前記評価者は、前記レビュー評価の投稿者である、請求項1~7のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。前記評価対象は、所定の商品又は役務であり、前記評価情報は、前記評価対象に関して投稿されたレビューに対するレビュー評価であり、前記評価者は、前記レビュー評価の投稿者であり、前記判定手段は、一の提供者により提供された一以上の前記評価対象に関する肯定的な評価を含むレビューに対しての一の評価者からの前記評価情報の数に占める、肯定的な評価を含む前記評価情報の数が所定割合以上である場合に、前記一の提供者と前記一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定する、請求項1~8のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。前記出力手段は、前記抽出手段により抽出された特定評価情報を、該特定評価情報以外の評価情報と識別可能に所定の表示手段に表示させる、請求項1~9のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。前記出力手段は、一の評価対象に対して投稿された評価情報の数に占める前記特定評価情報の数の割合を所定の表示手段に表示させる、請求項10に記載の評価情報特定装置。投稿した評価情報の数及び該評価情報に対する評価の度合いに基づき、該評価情報の評価者に対してポイントを付与する集計手段を更に備え、前記出力手段は、前記集計手段に対して、一の評価対象に対して投稿された評価情報の数に占める前記特定評価情報の数の割合に応じたポイントを、前記一の評価対象に対する評価情報を投稿した評価者に付与させる、請求項1~11のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。投稿した評価情報の数及び該評価情報に対する評価の度合いに基づき、該評価情報の評価者に対してポイントを付与すると共に、前記ポイントに基づく評価者のランキングを出力する集計手段を更に備え、前記出力手段は、前記特定評価情報の評価者に付与されるポイントを、該特定評価情報以外の評価情報の評価者に付与されるポイントより少なく制御、又は前記特定評価情報の評価者を前記ランキングの集計の対象から除外させる、請求項1~12のいずれか1項に記載の評価情報特定装置。評価情報特定装置により実行される評価情報特定方法であって、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、前記一の提供者と前記一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定ステップと、前記判定ステップにおいて前記第1の相関判定条件に基づき前記提供者と前記評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、前記第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出ステップと、前記抽出ステップにおいて抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力手段と、を有する評価情報特定方法。コンピュータを、評価情報特定装置として機能させるための評価情報特定プログラムであって、前記コンピュータに、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、前記一の提供者と前記一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定機能と、前記判定機能により前記第1の相関判定条件に基づき前記提供者と前記評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、前記第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出機能と、前記抽出機能により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力機能と、を実現させる評価情報特定プログラム。コンピュータを、評価情報特定装置として機能させるための評価情報特定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、前記評価情報特定プログラムが前記コンピュータに、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、前記一の提供者と前記一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定機能と、前記判定機能により前記第1の相関判定条件に基づき前記提供者と前記評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、前記第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出機能と、前記抽出機能により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力機能と、を実現させるコンピュータ読み取り可能な記録媒体。あるユーザが商品等の購入を検討するに際して、他のユーザにより投稿された当該商品に関する評価情報であるレビューは、参考情報として有用である。また、そのレビュー投稿に対する評価も、レビューの信頼性を評価する情報として有用である。しかしながら、その商品等の一般に対する評価を高めることを目的として、その商品等の関係者により肯定的なレビューが投稿される場合がある。また、そのレビューの信頼性を高めるために、レビュー投稿者の関係者により、そのレビュー投稿に対する肯定的な評価が投稿される場合がある。評価対象の関係者による評価は公正さを欠くので、ユーザにとって有用なものではない。そこで本発明は、評価対象の関係者等による評価情報を特定することが可能な評価情報特定装置、評価情報特定方法、評価情報特定プログラム、及びそのプログラムを記録するコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、本発明の評価情報特定装置は、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定手段と、判定手段により第1の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出手段と、抽出手段により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力手段と、を備える。本発明の評価情報特定方法は、評価情報特定装置により実行される評価情報特定方法であって、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定ステップと、判定ステップにおいて第1の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出ステップと、抽出ステップにおいて抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力手段と、を有する。本発明の評価情報特定プログラムは、コンピュータを、評価情報特定装置として機能させるための評価情報特定プログラムであって、コンピュータに、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定機能と、判定機能により第1の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出機能と、抽出機能により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力機能と、を実現させる。本発明のコンピュータ読み取り可能な記録媒体は、コンピュータを、評価情報特定装置として機能させるための評価情報特定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体であって、評価情報特定プログラムがコンピュータに、提供者により提供された評価対象に関する評価者による評価を含み該評価対象に対して投稿された複数の評価情報に基づき、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、該第1の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定する判定機能と、判定機能により第1の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する抽出機能と、抽出機能により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する出力機能と、を実現させる。本発明によれば、評価対象の提供者と、その評価対象に対して肯定的な評価をした評価者との相関の有無が判定されるので、その評価者が提供者の関係者である可能性が高いか否かが判定される。そして、相関があると判定された場合に、その提供者により提供された評価対象に対する当該評価者により投稿された評価情報が特定評価情報として抽出されると共に、抽出された特定評価情報に基づく所定の処理が実行されるので、評価対象の関係者等による評価情報が特定される。従って、有用な評価情報の提供が可能となる。本発明の評価情報特定装置では、判定手段は、一の評価対象に対して該評価対象に関する所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的な評価を含む評価情報が所定数以上であった場合に、一の評価対象の提供者と肯定的な評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第2の相関判定条件として設定し、該該第2の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定し、抽出手段は、判定手段により第2の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第2の抽出条件として設定し、第2の抽出条件にも更に重複して該当する評価情報を特定評価情報として抽出してもよい。関係者等による評価情報の投稿は、例えば、評価対象の発売日や評価対象の評価が可能な状態に設定された時といった時に例示される所定の基準時の直後の一定の期間に集中して実施される傾向があるので、上記構成によれば、関係者等による評価情報を適切に抽出できる。本発明の評価情報特定装置では、評価情報は、投稿時に関する情報を含み、判定手段は、一の評価情報の評価者による、該一の評価情報の投稿時よりも前に投稿された評価情報が複数の評価情報に含まれない場合に、該一の評価情報が該評価者にとっての初めての投稿による評価情報であると判定し、一の評価対象に対して投稿された複数の評価情報のうち、評価者にとっての初めての投稿による評価情報が所定の割合以上含まれている場合に、一の評価対象の提供者と、初めての投稿による評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定し、該該第3の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定し、抽出手段は、判定手段により第3の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第3の抽出条件として設定し、第3の抽出条件にも更に重複して該当する評価情報を特定評価情報として抽出してもよい。評価対象の関係者等は、当該評価対象に対する肯定的な評価を投稿することのみを目的とし、他の評価対象に対しての評価を実施しない傾向があるので、上記構成によれば、関係者等による評価情報を精度良く抽出できる。本発明の評価情報特定装置では、判定手段は、一の評価対象に対して投稿された複数の評価情報のうち、評価者にとっての初めての投稿あって、該評価者による評価情報の投稿が可能になった日時から所定時間以下に実施された投稿による評価情報が所定の割合以上含まれている場合に、一の評価対象の提供者と、初めての投稿による評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定してもよい。当該評価対象に対する肯定的な評価を投稿することのみを目的として、評価情報の投稿が可能となる権利や資格を取得する傾向があるので、上記構成によれば、関係者等による評価情報を更に精度良く抽出できる。評価情報の投稿が可能になった日時は、例えば、投稿のためのユーザIDの取得時が例示される。本発明の評価情報特定装置では、判定手段は、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上であると共に、肯定的な評価を含む評価情報の数が所定数以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定してもよい。この場合には、評価対象の提供者と評価者との間の相関が適切に判定される。本発明の評価情報特定装置では、判定手段は、当該提供者以外の提供者により提供された評価対象に対して、当該評価者により所定数以上の評価情報が投稿されている場合には、当該提供者と当該評価者との間に相関がないと判定してもよい。評価対象の提供者と相関があると判定されるような評価者であっても、当該提供者以外の提供者による評価対象に対しても評価情報を投稿した評価者は、当該提供者の関係者ではない可能性が高いので、この場合には、かかる評価者の評価情報が、関係者による特定の評価情報として抽出されることが防止される。本発明の評価情報特定装置では、評価対象は、所定の商品又は役務であり、評価情報は、所定の商品又は役務に関する評価を含むレビューであり、評価者は、レビューを投稿したレビュー投稿者であるとして、特定評価情報の抽出を実施してもよい。この場合には、所定の商品又は役務の提供者の関係者による当該商品等に対するレビュー投稿が適切に抽出される。なお、所定の商品等は、例えば電子商取引サイトにおいて提供される商品等である。本発明の評価情報特定装置では、評価対象は、所定の商品又は役務に関して投稿されたレビューであり、評価対象の提供者は、レビューを投稿したレビュー投稿者であり、評価情報は、レビューに対するレビュー評価を含む情報であり、評価者は、レビュー評価の投稿者であるとして、特定評価情報の抽出を実施してもよい。この場合には、所定の商品又は役務に対するレビューのレビュー投稿者の関係者による当該レビューに対するレビュー評価が適切に抽出される。本発明の評価情報特定装置では、評価対象は、所定の商品又は役務であり、評価情報は、評価対象に関して投稿されたレビューに対するレビュー評価であり、評価者は、レビュー評価の投稿者であり、判定手段は、一の提供者により提供された一以上の評価対象に関する肯定的な評価を含むレビューに対しての一の評価者からの評価情報の数に占める、肯定的な評価を含む評価情報の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定してもよい。評価対象に関する肯定的なレビューに対しての肯定的なレビュー評価は、間接的に当該評価対象を肯定的に評価する評価情報と捉えることができる。上記構成によれば、一の提供者から提供された評価対象に関する肯定的なレビューに対して投稿された一の評価者からの肯定的なレビュー評価の数が、当該一の提供者から提供された評価対象に関する肯定的なレビューに対して投稿された当該一の評価者によるレビュー評価の数に対して所定割合以上である場合に、一の提供者と一の評価者との間に相関が有ると判定されるので、その評価者が提供者の関係者である可能性が高いか否かを判定できる。本発明の評価情報特定装置では、出力手段は、抽出手段により抽出された特定評価情報を、該特定評価情報以外の評価情報と識別可能に所定の表示手段に表示させることとしてもよい。この場合には、抽出された、評価対象の提供者の関係者による評価情報を容易に認識できる。本発明の評価情報特定装置では、出力手段は、一の評価対象に対して投稿された評価情報の数に占める特定評価情報の数の割合を所定の表示手段に表示させることとしてもよい。この場合には、一の評価対象に対する評価情報のうち、関係者による評価情報の占める割合を容易に認識できる。本発明の評価情報特定装置では、投稿した評価情報の数及び該評価情報に対する評価の度合いに基づき、該評価情報の評価者に対してポイントを付与する集計手段を更に備え、出力手段は、集計手段に対して、一の評価対象に対して投稿された評価情報の数に占める特定評価情報の数の割合に応じたポイントを、一の評価対象に対する評価情報を投稿した評価者に付与させることとしてもよい。この場合には、ポイントの付与を動機として、評価対象の関係者以外による評価情報の投稿を誘引できる。従って、当該評価対象に対する評価情報の信頼性が高められる。本発明の評価情報特定装置では、投稿した評価情報の数及び該評価情報に対する評価の度合いに基づき、該評価情報の評価者に対してポイントを付与すると共に、ポイントに基づく評価者のランキングを出力する集計手段を更に備え、出力手段は、特定評価情報の評価者に付与されるポイントを、該特定評価情報以外の評価情報の評価者に付与されるポイントより少なく制御、又は特定評価情報の評価者をランキングの集計の対象から除外させることとしてもよい。この場合には、評価対象の関係者による評価情報が投稿された場合に、その関係者に付与されるポイントが少なく制御されたり、その関係者をランキングから排除したりできるので、評価者のランキングの信頼性が高められる。本発明によれば、評価対象の関係者等による評価情報を特定することが可能となる。以下、添付図面を参照しながら本発明の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一又は同等の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。図1は、本実施形態に係る評価情報特定装置を含むシステム100の装置構成を示すブロック図である。システム100は、評価情報特定装置1及び複数の端末Tを含む。本実施形態の評価情報特定装置1は、評価対象に対する評価を含む評価情報の投稿を端末Tから受け付け、受け付けられた評価情報を端末Tに対して表示する装置である。具体的には、評価情報特定装置1は、例えば、電子商取引サイト等において提供される商品又は役務を評価対象として、評価対象に関する意見及び感想等を含むレビューを評価情報としてユーザから受け付けて、受け付けたレビューを当該商品等に対応付けてユーザに対して提示する。商品や役務といった評価対象は、メーカや店舗といった提供者により提供される。なお、電子商取引サイト等における商品又は役務は、評価対象を構成するが、評価対象の概念は、商品又は役務に限定されない。例えば、映画や書籍といった作品に対するレビューを受け付けて、受け付けたレビューをユーザに提示するサイトでは、映画や書籍は、評価対象に該当する。映画や書籍の著者、作者、監督、配給会社及び出版会社等は、映画や書籍等の提供者として例示される。また、評価情報特定装置1は、投稿されたレビューに対する評価を含むレビュー評価を評価情報として受け付けることができる。この場合には、レビュー投稿及びレビュー投稿者は、評価対象及びその提供者を構成する。そして、レビュー評価の投稿者は、評価者を構成する。評価情報特定装置1及びユーザの端末Tは、インターネットや無線LAN、移動体通信網などで構成されている通信ネットワークNを介して互いに通信することが可能である。端末Tは、例えば、携帯端末、パーソナルコンピュータ等により構成される。なお、図1では端末Tを3台示しているが、システム100内に存在する端末の台数は任意である。図2は、本実施形態に係る評価情報特定装置1の機能的構成を示すブロック図である。図2に示すように、評価情報特定装置1は、機能的には、レビュー投稿受付部11、レビュー履歴記憶部12、レビュー提示部13、レビュー評価受付部14、ユーザ情報記憶部15、抽出部16判定手段、抽出手段及び出力部17出力手段を備える。なお、本実施形態では、各機能部11~17が1つの装置に構成されることとしているが、各機能部11~17がそれぞれ互いに通信可能な別の装置に備えられることとしてもよい。例えば、評価情報特定装置1は、抽出部16及び出力部17のみにより構成可能である。図3は、評価情報特定装置1のハードウェア構成図である。評価情報特定装置1は、物理的には、図3に示すように、CPU101、RAM及びROMといったメモリにより構成される主記憶装置102、ハードディスク等で構成される補助記憶装置103、ネットワークカード等で構成される通信制御装置104、入力デバイスであるキーボード、マウス等の入力装置105、ディスプレイ等の出力装置106などを含むコンピュータシステムとして構成されている。図2に示した各機能は、図3に示すCPU101、主記憶装置102等のハードウェア上に所定のコンピュータソフトウェア評価情報特定プログラムを読み込ませることにより、CPU101の制御のもとで通信制御装置104、入力装置105、出力装置106を動作させるとともに、主記憶装置102や補助記憶装置103におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで実現される。処理に必要なデータやデータベースは主記憶装置102や補助記憶装置103内に格納される。レビュー投稿受付部11は、評価対象となる商品や役務等に対するレビューの投稿を、ネットワークNを介して端末Tから受け付ける部分である。レビューは、評価対象に関するユーザによる感想や意見を表すテキストデータ、及び評価対象の評価値を表す数値データを含むことができる。レビュー投稿受付部11は、受け付けたレビューをレビュー履歴記憶部12に記憶させる。レビュー履歴記憶部12は、レビュー投稿受付部11により受け付けられたレビューの内容等を記憶する部分である。図4は、レビュー履歴記憶部12の構成及び記憶されているデータの例を示す図である。図4に示すように、レビュー履歴記憶部12は、レビュー投稿者を識別するユーザIDごとに、レビューID、商品ID、レビュー内容及び投稿時刻を対応付けて記憶している。例えば、レビューIDR1により識別されるレビューは、ユーザIDAAAに対応付けられると共に、当該レビューの評価対象の商品IDM1及び投稿時刻TA1に対応付けられている。レビュー内容は、当該評価対象に対する評価の度合いを示す評価値を記憶している。例えば、レビューIDR1により識別されるレビューは、評価値5を含む。本実施形態では、レビュー内容としての評価値は、肯定的な評価の度合いを1~5の点数で表されることとしているが、これには限定されない。評価値は、例えば、肯定的Positive及び否定的Negativeの2段階で表されることとしてもよい。さらに、レビュー内容は、評価内容を表すテキストデータ等を含むことができる図示せず。また、レビュー内容を表すテキストデータから肯定的又は否定的な評価を表す語句を、例えば形態素分析といった手法により抽出し、抽出された語句に基づき評価の度合いを示す評価値が設定されることとしてもよい。また、レビュー履歴記憶部12は、レビューごとに、当該レビューに対する評価であるレビュー評価に関する情報を、レビュー投稿に対する評価情報として記憶する。レビュー評価については後述する。また、レビュー履歴記憶部12は、図4に示したレビュー投稿の履歴に関する情報と併せて、レビューの評価対象である商品等の属性情報を記憶したレビュー対象属性情報テーブルを含むことができる。図5は、レビュー対象属性情報テーブルの構成及び記憶されているデータの例を示す図である。図5に示すように、レビュー対象属性情報テーブルは、レビューの評価対象である商品を識別する商品IDに対応付けて、属性情報を記憶している。属性情報は、例えば当該商品の提供者に関する情報を含み、例えば、当該商品を販売する店舗を識別する店舗ID及び当該商品のメーカを識別するメーカID等を含むことができる。レビュー提示部13は、レビュー投稿受付部11により受け付けられたレビューの内容を端末Tに提示する部分である。具体的には、レビュー提示部13は、例えば、Webページ等にレビューの内容を表示するためのデータを、ネットワークNを介して端末Tに送信する。レビュー評価受付部14は、投稿されたレビューに対する評価を含むレビュー評価を端末Tから評価情報として受け付ける部分である。レビュー評価は、評価対象となるレビューに対する肯定的又は否定的な評価の度合いを示す情報である。図6は、端末Tにおいて表示される、評価情報の入力を受け付けるための画面の例である。図6に示す画面例では、レビュー提示部13から端末Tに送信されたレビュー内容Rが提示されると共に、レビューに対する肯定的な評価を入力するためのボタンBP及び否定的な評価を入力するためのボタンBNが設けられている。レビュー内容Rは、例えば、商品を識別する商品IDM1、レビュー投稿者のユーザIDAAA、レビュー内容としての評価値5点及び本文を含む。端末TにおいてボタンBPが操作された場合には、レビュー評価受付部14は、肯定的な評価を含むレビュー評価を受け付ける。一方、端末TにおいてボタンBNが操作された場合には、レビュー評価受付部14は、否定的な評価を含むレビュー評価を受け付ける。レビュー評価受付部14は、受け付けたレビュー評価を、当該レビュー評価の評価対象のレビューのレビューIDに対応付けて、レビュー履歴記憶部12に記憶させる。図4を再び参照すると、レビュー履歴記憶部12は、レビュー評価として、レビュー評価者のユーザID、評価内容及び評価時刻を記憶している。評価内容は、肯定的な評価を表すデータPまたは否定的な評価を表すデータNにより示される。また、評価時刻TBは、レビュー評価受付部14により当該レビュー評価が受け付けられた時刻を示す。例えば、図4では、レビューR1に対する評価情報として、レビュー評価者BBB、評価内容N及び評価時刻TB1といった情報を含むレビュー評価が記憶されている。なお、本実施形態におけるレビュー評価では、評価内容は、肯定的P又は否定的Nの2段階のいずれかの評価を示すものとしているが、これには限定されず、より多くの多段階の評価を示す情報であってもよい。例えば、評価内容は、肯定的な評価の度合いを示す5段階のスコア値であってもよい。本実施形態では、評価内容は、肯定的Pまたは否定的Nの2段階の評価のいずれかを示す情報として、以後の説明をする。ユーザ情報記憶部15は、レビュー投稿者及びレビュー評価の投稿者といった評価者が、当該評価情報の投稿が可能になった日時を、評価者を識別するユーザIDごとに記憶している記憶手段である。評価情報の投稿が可能になった日時は、例えば、レビュー投稿及びレビュー評価を受け付けるシステムに対するアクセスが認証されるためのユーザIDの取得日である。抽出部16は、所定の商品又は役務等の評価対象に関する評価を含む複数のレビューに基づき、所定の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出する部分である。ここで、抽出される特定評価情報は、商品や役務等の関係者により投稿されたレビューである。具体的には、抽出部16は、提供者により提供された商品や役務等に関する評価を含み商品等に対して投稿された複数のレビューに基づき、一の提供者により提供された複数の商品等に対する一のレビュー投稿者からのレビューの数に占める肯定的な評価を含むレビューの数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一のレビュー投稿者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定し、その第1の相関判定条件により提供者とレビュー投稿者との相関の有無を判定する。抽出部16は、図4に示したレビュー履歴情報及び図5に示したレビュー対象属性情報テーブルを参照して、提供者とレビュー投稿者との相関を判定できる。具体的には、抽出部16は、一の提供者に対する同一のレビュー投稿者からのレビューの数を投稿者ごとに集計する。抽出部16は、例えば、店舗Sh1により提供された商品M1、M2、M4に対するレビューの数をレビュー投稿者ごとに集計する。例えば、レビュー投稿者AAAによるレビューが3件集計される。同様に、抽出部16は、他のレビュー投稿者BBB、CCC等ごとのレビューの数を集計する。そして、抽出部16は、集計されたレビューの数に占める肯定的な評価を含むレビューの数の割合を算出する。例えば、店舗Sh1により提供された商品等に対するレビュー投稿者AAAからの肯定的な評価評価値5を含むレビューは3件であるので、集計されたレビュー数に対する割合は、100である。ここで、第1の相関判定条件における所定割合が例えば80である場合には、抽出部16は、店舗Sh1とレビュー投稿者AAAとの間に相関があると判定する。即ち、レビュー投稿者AAAは、店舗Sh1の関係者である可能性が高い。そして、抽出部16は、第1の相関判定条件に基づき商品等の提供者とレビュー投稿者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された商品等に対する当該レビュー投稿者によるレビューに該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当するレビューを特定評価情報として抽出する。具体的には、抽出部16は、店舗Sh1により提供された商品に対するレビュー投稿者AAAによるレビュー投稿を特定評価情報として抽出する。具体的には、抽出部16は、レビュー投稿R1,R2,R3を特定評価情報として抽出する。なお、抽出部16は、一の提供者により提供された複数の商品等のそれぞれに対する、一のレビュー投稿者からの肯定的な評価を含むレビュー投稿が所定数以上であることを、第1の相関判定条件に加えることとしてもよい。なお、上述した店舗Sh1とレビュー投稿者AAAとの間の相関の判定において、レビュー投稿者AAAが、店舗Sh1以外の提供者により提供された商品等に対して所定数以上のレビュー投稿を実施していた場合には、抽出部16は、店舗Sh1とレビュー投稿者AAAとの間に相関がないと判定してもよい。また、抽出部16は、レビュー投稿者とレビュー評価者との相関も同様に第1の相関判定条件に基づき判定し、相関があると判定された場合に、当該レビュー投稿者により投稿されたレビューに対する当該レビュー評価者によるレビュー評価に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当するレビュー評価を特定評価情報として抽出できる。即ち、抽出部16は、レビューに関する評価を含みレビューに対して投稿された複数のレビュー評価に基づき、一のレビュー投稿者により提供された複数のレビューに対する一のレビュー評価者からのレビュー評価の数に占める肯定的な評価を含むレビュー評価の数が所定割合以上である場合に、一のレビュー投稿者と一のレビュー評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定する。抽出部16は、図4に示したレビュー履歴情報を参照して、レビュー投稿者とレビュー評価者との相関を判定できる。具体的には、抽出部16は、一のレビュー投稿者に対する同一のレビュー評価者からのレビュー評価の数をレビュー評価者ごとに集計する。抽出部16は、例えば、レビュー投稿者AAAが投稿したレビューに対する、レビュー評価者CCCによるレビュー評価の数を集計すると、3件のレビュー評価レビューR1,R2,R3に対するレビュー評価が集計される。同様に、抽出部16は、他のレビュー評価者BBBによるレビュー評価の数を集計すると、2件のレビュー評価レビューR1,R2に対するレビュー評価が集計される。そして、抽出部16は、レビュー評価者ごとに集計されたレビュー評価の数に占める肯定的なレビュー評価の数の割合を算出する。例えば、レビュー評価者CCCによるレビュー評価3件のうち、肯定的なレビュー評価評価内容:Pが3件含まれているので、その割合は100である。ここで、第1の相関判定条件における所定割合が例えば80である場合には、抽出部16は、レビュー投稿者AAAとレビュー評価者CCCとの間に相関があると判定する。即ち、レビュー評価者CCCはレビュー投稿者AAAの関係者である可能性が高い。そして、抽出部16は、第1の相関判定条件に基づきレビュー投稿者とレビュー評価者との間に相関があると判定された場合に、当該レビュー投稿者により投稿されたレビューに対する当該レビュー評価者によるレビュー評価に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当するレビュー評価を特定評価情報として抽出する。具体的には、抽出部16は、レビュー投稿者AAAにより投稿されたレビューに対するレビュー評価者CCCによるレビュー評価を特定評価情報として抽出する。なお、抽出部16は、一のレビュー投稿者により投稿された複数のレビューのそれぞれに対する、一のレビュー評価者からの肯定的なレビュー評価が所定数以上であることを、第1の相関判定条件に加えることとしてもよい。なお、上述したレビュー投稿者AAAとレビュー評価者CCCとの間の相関の判定において、レビュー評価者CCCが、レビュー投稿者AAA以外のレビュー投稿者により投稿されたレビューに対して所定数以上のレビュー評価を実施していた場合には、抽出部16は、レビュー投稿者AAAとレビュー評価者CCCとの間に相関がないと判定してもよい。また、抽出部16は、商品又は役務等の提供者とレビュー評価者との相関も同様に第1の相関判定条件に基づき判定し、相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された商品等に関するレビューに対する当該レビュー評価者によるレビュー評価に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当するレビュー評価を特定評価情報として抽出できる。即ち、商品等に関する肯定的なレビューに対しての肯定的なレビュー評価は、間接的にその商品等を肯定的に評価する評価情報として捉えることが可能である。そして、抽出部16は、一の提供者により提供された一以上の商品等に関する肯定的な評価を含むレビューに対しての一のレビュー評価者からのレビュー評価の数に占める、肯定的な評価を含むレビュー評価の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一のレビュー評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件として設定できる。このように第1の相関判定条件を設定することにより、レビュー評価者が商品等の提供者の関係者である可能性の高さを判定できる。なお、第1の相関判定条件における所定割合は、例えば90と設定できるが、この割合には限定されない。また、商品等に関する否定的なレビューに対しての否定的なレビュー評価は、間接的にその商品等を否定的に評価する評価情報として捉えることが可能である。そして、抽出部16は、一の提供者により提供された一以上の商品等に関する否定的な評価を含むレビューに対しての一のレビュー評価者からのレビュー評価の数に占める、否定的な評価を含むレビュー評価の数が所定割合以上である場合に、一の提供者と一のレビュー評価者との間に相関が有ると判定することを第1の相関判定条件に含めることとしてもよい。そして、抽出部16は、第1の相関判定条件に基づき、商品等の提供者とレビュー評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された商品等に対する当該レビュー評価者によるレビュー評価に該当することを第1の抽出条件として設定し、第1の抽出条件に該当するレビュー評価を特定評価情報として抽出してもよい。なお、抽出部16は、一の商品等の提供者により提供された複数の商品等に関する肯定的な評価を含むレビューに対しての一の評価者からの肯定的な評価を含む評価情報の数が所定数以上であることを、第1の相関判定条件に加えることとしてもよい。抽出部16は、一の評価対象に対して該評価対象に関する所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的な評価を含む評価情報が所定数以上であった場合に、一の評価対象の提供者と肯定的な評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第2の相関判定条件として設定し、該該第2の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定し、第2の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第2の抽出条件として設定し、第2の抽出条件にも更に重複して該当する評価情報を特定評価情報として抽出することとしてもよい。具体的には、抽出部16は、一の商品等に対して、当該商品等の発売日やレビューが可能となった時といった所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的な評価を含むレビュー投稿が所定数以上であった場合に、商品等の提供者と肯定的なレビューの投稿者との間に相関があると判定することを第2の相関判定条件として設定できる。さらに具体的には、抽出部16は、図4に示されるレビュー履歴情報におけるレビュー投稿の投稿時刻TAを参照して、レビュー対象の商品ごとに、所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的なレビューの数を集計する。例えば、評価値5のレビュー投稿が肯定的なレビュー評価として集計される。そして、一の商品等ごとに集計された肯定的なレビューの数が所定数以上であった場合に、抽出部16は、当該一の商品等の提供者と、集計されたレビュー投稿の投稿者との間に相関があると判定する。そして、抽出部16は、商品等の提供者とレビュー投稿の投稿者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された商品等に対する当該レビュー投稿者によるレビューに該当することを第2の抽出条件として設定し、第1及び第2の抽出条件に該当するレビューを特定評価情報として抽出できる。なお、第2の相関判定条件において、投稿時刻TAに基づきレビュー投稿を集計するための所定時間は、例えば1日とすることができるが、この時間に限定されない。また、レビューの投稿数に関する所定数は、例えば10件とすることができるが、この件数には限定されない。また、抽出部16は、一のレビューに対して、当該レビューの投稿日といった所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的な評価のレビュー評価が所定数以上であった場合に、レビュー投稿者と肯定的なレビュー評価の評価者との間に相関があると判定することを第2の相関判定条件として設定できる。さらに具体的には、抽出部16は、図4に示されるレビュー履歴情報におけるレビュー評価の投稿時刻TBを参照して、レビュー投稿ごとに、当該レビューの投稿時から所定時間内に投稿された肯定的なレビュー評価の数を集計する。そして、集計されたレビュー評価の数が所定数以上であった場合に、抽出部16は、当該レビュー投稿者と、集計されたレビュー評価の評価者との間に相関があると判定する。そして、抽出部16は、レビュー投稿者とレビュー評価者との間に相関があると判定された場合に、当該レビュー投稿者により投稿されたレビューに対する当該レビュー評価者によるレビュー評価に該当することを第2の抽出条件として設定し、第1及び第2の抽出条件に該当するレビュー評価を特定評価情報として抽出できる。また、抽出部16は、一の評価情報の評価者による、該一の評価情報の投稿時よりも前に投稿された評価情報が複数の評価情報に含まれない場合に、該一の評価情報が該評価者にとっての初めての投稿による評価情報であると判定し、一の評価対象に対して投稿された複数の評価情報のうち、評価者にとっての初めての投稿による評価情報が所定の割合以上含まれている場合に、一の評価対象の提供者と、初めての投稿による評価情報の評価者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定し、該該第3の相関判定条件により提供者と評価者との相関の有無を判定し、第3の相関判定条件に基づき提供者と評価者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された評価対象に対する当該評価者による評価情報に該当することを第3の抽出条件として設定し、第1及び第3の抽出条件に該当する評価情報、または第1、第2及び第3の抽出条件に該当する評価情報を特定評価情報として抽出することとしてもよい。具体的には、抽出部16は、一のレビューの投稿者による、当該一のレビューの投稿時よりも前に投稿されたレビューが、レビュー履歴記憶部12に記憶された複数のレビューに含まれない場合に、当該一のレビューがその投稿者にとっての初めての投稿によるレビューであると判定できる。また、抽出部16は、一のレビュー評価の評価者による、当該一のレビュー評価の投稿時よりも前に投稿されたレビュー評価が、レビュー履歴記憶部12に記憶された複数のレビュー評価に含まれない場合に、当該一のレビュー評価がその評価者にとっての初めての投稿によるレビュー評価であると判定できる。また、抽出部16は、一の商品等に対して投稿された複数のレビュー投稿のうち、レビュー投稿者にとっての初めての投稿によるレビュー投稿が所定の割合以上含まれている場合に、その商品等の提供者と、初めての投稿によるレビュー投稿の投稿者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定できる。さらに具体的には、抽出部16は、図4に示されるレビュー履歴情報を参照して、一のレビュー投稿の投稿者が当該一のレビュー投稿以外のレビューを投稿していない場合、又は一のレビュー投稿の投稿者による当該一のレビュー投稿以外の全てのレビューの投稿時刻TAが、当該一のレビュー投稿の投稿時刻TAより後である場合に、当該一のレビュー投稿をその投稿者にとっての初めての投稿と判断できる。そして、初めての投稿と判断されたレビュー投稿数を集計し、一の商品等に対するレビュー投稿のうち、レビュー投稿者にとっての初めての投稿によるレビュー投稿が所定の割合以上含まれている場合に、抽出部16は、その商品等の提供者と、その商品に対するレビューがレビュー投稿者にとっての初めての投稿であるとして集計されたレビューのレビュー投稿者との間に相関があると判定できる。ここで、レビュー投稿数に関する所定の割合は、例えば50とすることができるが、この割合には限定されない。そして、抽出部16は、商品等の提供者とレビュー投稿者との間に相関があると判定された場合に、当該提供者により提供された商品等に対する当該レビュー投稿者によるレビューに該当することを第3の抽出条件として設定し、第1及び第3の抽出条件に該当するレビュー投稿又は第1、第2及び第3の抽出条件に該当するレビュー投稿を特定評価情報として抽出できる。なお、抽出部16は、レビュー投稿者によるレビューの投稿が可能になった日時をユーザ情報記憶部15から取得し、投稿が可能になった日時から投稿時刻TAまでの時間が所定時間以下であることを第3の相関判定条件に含めることとしてもよい。この所定時間は、例えば1日とすることができるが、この時間には限定されない。また、抽出部16は、一のレビューに対して投稿された複数のレビュー評価のうち、レビュー評価者にとっての初めての投稿によるレビュー評価が所定の割合以上含まれている場合に、そのレビュー投稿者と、初めての投稿によるレビュー評価の評価者との間に相関があると判定することを第3の相関判定条件として設定できる。さらに具体的には、抽出部16は、図4に示されるレビュー履歴情報を参照して、一のレビュー評価の評価者が当該一のレビュー評価以外のレビュー評価を投稿していない場合、又は一のレビュー評価の評価者による当該一のレビュー評価以外の全てのレビュー評価の評価時刻TBが、当該一のレビュー評価の評価時刻TBより後である場合に、当該一のレビュー評価をその評価者にとっての初めてのレビュー評価と判断できる。そして、抽出部16は、初めての投稿と判断されたレビュー評価数を集計し、一のレビューに対するレビュー評価のうち、レビュー評価者にとっての初めての投稿によるレビュー評価が所定の割合以上含まれている場合に、抽出部16は、そのレビュー投稿者と、そのレビューに対するレビュー評価がレビュー評価者にとっての初めての投稿であるとして集計されたレビュー評価の評価者との間に相関があると判定できる。ここで、レビュー評価数に関する所定の割合は、例えば50とすることができるが、この割合には限定されない。そして、抽出部16は、レビュー投稿者とレビュー評価者との間に相関があると判定された場合に、当該投稿者により投稿されたレビューに対する当該レビュー評価者によるレビュー評価に該当することを第3の抽出条件として設定し、第1及び第3の抽出条件に該当するレビュー評価又は第1、第2及び第3の抽出条件に該当するレビュー評価を特定評価情報として抽出できる。なお、抽出部16は、レビュー評価者によるレビュー評価の投稿が可能になった日時をユーザ情報記憶部15から取得し、レビュー評価の投稿が可能になった日時から投稿時刻TBまでの時間が所定時間以下であることを第3の相関判定条件に含めることとしてもよい。出力部17は、抽出部16により抽出された特定評価情報に基づき所定の処理を実行する部分である。具体的には、出力部17は、抽出部16により抽出された特定評価情報を、該特定評価情報以外の評価情報と識別可能にレビュー提示部13に表示させる。さらに、出力部17は、一の評価対象に対して投稿された評価情報の数に占める特定評価情報の数の割合をレビュー提示部13に表示させることができる。図7は、レビュー提示部13により表示されたレビュー投稿等の表示画面例である。図7に示すように、レビュー提示部13は、商品M1に対するレビューR1,R2,R3を表示する。ここで、レビュー投稿者AAA及びCCCにより投稿されたレビューが特定評価情報である場合に、出力部17は、例えば、特定評価情報であることを識別するためのマークV1,V2をそれぞれ、レビューR1,R3に対応付けて表示させる。さらに、出力部17は、商品M1に対するレビューのうち、特定評価情報に該当するレビューの数の割合を算出し、算出した値を符号P1に示されるように表示させる。次に、出力部17により実行される所定の処理を、図8~10を参照して説明する。図8は、所定の処理を実行するための構成を備えた評価情報特定装置1Aの機能的構成を示すブロック図である。図8のブロック図における各機能部11~16は、図2のブロック図における各機能部11~16と同様の機能を有する。評価情報特定装置1Aは、機能部11~16及び出力部17に加えて、投稿者ポイント集計部18集計手段及び集計結果出力部19を備える。投稿者ポイント集計部18は、投稿した評価情報の数及び該評価情報に対する評価の度合いに基づき、該評価情報の評価者に対してポイントを付与する部分である。具体的には、投稿者ポイント集計部18は、例えば、投稿したレビュー投稿の数及びレビュー投稿に対するレビュー評価に基づき、レビュー投稿者に対してポイントを付与し、レビュー投稿者のユーザIDごとにポイントの合計を記憶している。図9は、投稿者ポイント集計部18における、ユーザごとにポイントを対応付けて記憶しているポイントテーブルの例を示す図である。図9に示すように、このポイントテーブルは、ユーザAAA~CCCのポイントとしてP1~P3を記憶している。出力部17は、投稿者ポイント集計部18に対して、一の商品等に対して投稿されたレビュー投稿の数に占める特定評価情報の数の割合に応じたポイントを、その商品等に対するレビューを投稿したレビュー投稿者に付与させることができる。具体的には、出力部17は、商品等に対して投稿されたレビュー投稿の数に占める特定評価情報の数が多いほど、当該商品等の関係者ではない投稿者がレビューをその商品等に対して投稿した場合に、より多いポイントを、その投稿者に与えるように投稿者ポイント集計部18を制御する。これにより、ポイントの付与を動機として、評価対象の関係者以外による評価情報の投稿を誘引できるので、当該評価対象に対する評価情報の信頼性が高められる。また、投稿者ポイント集計部18は、レビュー投稿者に対して付与されたポイントに基づき、ポイント数に応じたレビュー投稿者のランキングを出力できる。そして、集計結果出力部19は、投稿者ポイント集計部18により出力されたランキングを、例えば端末Tのディスプレイといった所定の表示手段に表示させる。例えば、集計結果出力部19は、Webページ等にランキングの内容を表示するためのデータを、ネットワークNを介して端末Tに送信する。この場合には、出力部17は、特定評価情報の評価者に付与されるポイントを、該特定評価情報以外の評価情報の評価者に付与されるポイントより少なく制御したり、特定評価情報の評価者をランキングの集計の対象から除外させたりする。具体的には、出力部17は、特定評価情報の評価者以外の通常の評価者に付与される所定のポイントから、一定数減じたポイント又は一定の倍率で減少されたポイントを、特定評価情報の評価者に付与されるポイントが、特定評価情報の評価者に付与されるように投稿者ポイント集計部18を制御する。また、出力部17は、抽出部16により抽出された特定評価情報の評価者のユーザIDを取得し、そのユーザがポイントに基づくランキングの集計の対象から除外されるように投稿者ポイント集計部18を制御する。図10は、ポイントに基づくランキングの表示画面の例を示す図である。図10aは、出力部17による制御が実施されていないランキング表示の例であって、レビュー投稿者AAA~EEEがそれぞれ1位~5位にランキングされて表示されている。ここで、例えば、レビュー投稿者AAA及びCCCが特定評価情報の評価者である場合には、図10bに示すように、レビュー投稿者AAAのランク表示RA及びレビュー投稿者CCCのランク表示RCがランキングから除外されて表示される。これにより、レビュー投稿者のランキングの信頼性が高められる。続いて、図11を参照して、本実施形態の評価情報特定装置1の動作について説明する。図11は、評価情報特定装置1において実施される評価情報特定方法の処理内容を示すフローチャートである。まず、レビュー投稿受付部11は、評価対象となる商品や役務等に対するレビューの投稿を受け付けるS1。または、レビュー評価受付部14は、投稿されたレビューに対する評価を含むレビュー評価を評価情報として受け付けるS1。そして、レビュー履歴記憶部12は、レビュー投稿受付部11により受け付けられたレビュー投稿又はレビュー評価受付部14により受け付けられたレビュー評価を蓄積するS2。次いで、抽出部16は、レビュー投稿又はレビュー評価をレビュー履歴記憶部12から取得するS3。続いて、抽出部16は、レビューの投稿者評価者とレビューの対象の商品等評価対象の提供者との相関を算出するS4。又は、抽出部16は、レビュー評価の評価者評価者とレビュー投稿の投稿者提供者との相関を算出するS4。そして、抽出部16は、評価者と評価対象の提供者との間に相関があるか否かを判定するS5。相関があると判定された場合には、処理手順はステップS6に進められる。一方、相関があると判定されなかった場合には、処理手順は終了する。ステップS6において、抽出部16は、相関が有ると判定された商品等の提供者及びレビュー投稿者における、当該提供者により提供された商品等に対する当該レビュー投稿者によるレビュー投稿評価情報を特定評価情報として抽出するS6。又は、抽出部16は、相関が有ると判定されたレビュー投稿者及びレビュー評価者における、当該レビュー投稿者により投稿されたレビューに対する当該レビュー評価者によるレビュー評価評価情報を特定評価情報として抽出するS6。そして、出力部17は、抽出部16により抽出された特定評価情報を、当該特定評価情報以外の評価情報と識別可能にレビュー提示部13に表示させるS7。なお、ステップS1~S2の処理は、レビュー投稿又はレビュー評価が受け付けられる度に随時実施される。また、ステップS3~S7の処理は、任意のタイミングで実施されるが、例えば、所定の時間の経過時又は所定の時刻になる度に、実施されることとしてもよいバッチ処理。次に、図12を参照して、本実施形態の評価情報特定装置1において実施される処理内容の他の例を説明する。ステップS11~S16の処理内容は、図11のフローチャートに示したステップS1~S6の処理内容と同様である。続くステップS17において、抽出部16は、一の評価対象に対して、当該評価対象に関する所定の基準時から所定時間内に投稿された肯定的な評価を含む評価情報が所定数以上であった場合に、その肯定的な評価を含む評価情報の評価者と当該評価対象の提供者との間に相関があると判定し、当該提供者による評価対象に対する当該評価者からの評価情報を、ステップS16において抽出した評価情報から抽出するS17。更に、抽出部16は、一の評価対象に対して投稿された複数の評価情報のうち、評価者にとっての初めての投稿による評価情報が所定の割合以上含まれている場合に、その初めての投稿による評価情報の評価者と当該評価対象の提供者との間に相関があると判定し、当該提供者による評価対象に対する当該評価者からの評価情報を、ステップS17において抽出した評価情報から抽出するS18。そして、出力部17は、ステップS17において抽出された評価情報を特定評価情報として、当該特定評価情報以外の評価情報と識別可能にレビュー提示部13に表示させるS19。なお、図12にフローチャートにおいて、ステップS17及びステップS18のいずれか一方の処理が実施されないこととしてもよい。次に、図13を参照して、コンピュータを評価情報特定装置1として機能させるための評価情報特定プログラムを説明する。評価情報特定プログラム1Pは、メインモジュールP10、レビュー投稿受付モジュールP11、レビュー履歴記憶モジュールP12、レビュー提示モジュールP13、レビュー評価受付モジュールP14、抽出モジュールP16及び出力モジュールP17を備える。メインモジュールP10は、評価情報特定装置1を統括的に制御する部分である。レビュー投稿受付モジュールP11、レビュー履歴記憶モジュールP12、レビュー提示モジュールP13、レビュー評価受付モジュールP14、抽出モジュールP16及び出力モジュールP17を実行することにより実現される機能はそれぞれ、図2に示される評価情報特定装置1のレビュー投稿受付部11、レビュー履歴記憶部12、レビュー提示部13、レビュー評価受付部14、抽出部16及び出力部17の機能と同様である。評価情報特定プログラム1Pは、例えば、CD-ROMやDVD、ROM等の記憶媒体1Dまたは半導体メモリによって提供される。また、評価情報特定プログラム1Pは、搬送波に重畳されたコンピュータデータ信号として通信ネットワークを介して提供されてもよい。以上説明した本実施形態の評価情報特定装置1、評価情報特定方法、評価情報特定プログラム1Pによれば、一の提供者により提供された複数の評価対象に対する一の評価者からの評価情報の数に占める肯定的な評価を含む評価情報の数の割合に基づき、評価対象の提供者と、その評価対象に対して評価をした評価者との相関の有無が判定されるので、その評価者が提供者の関係者である可能性が高いか否かが抽出部16により判定される。そして、相関があると判定された場合に、その提供者により提供された評価対象に対する当該評価者により投稿された評価情報が特定評価情報として抽出部16により抽出されると共に、抽出された特定評価情報に基づく所定の処理が出力部17により実行されるので、ユーザにとって有用でない、評価対象の関係者等による評価情報が特定される。従って、有用な評価情報の提供が可能となる。以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。"