文書画像の特徴を解析する解析手段と、前記解析結果に基づいて前記文書画像の文字領域を文字認識する順序を決定する決定手段と、前記決定された順序で文字認識を行う文字認識手段を備えたことを特徴とする文書処理装置。前記解析手段は、前記文字領域の重要度を特定する特定手段を備え、前記決定手段は、前記文字領域の重要度に基づいて前記文字認識の順序を決定することを特徴とする請求項1記載の文書処理装置。前記特定手段が特定した重要度は文字領域の文字の大きさであり、前記決定手段は、前記文字が大きい文字領域から順に文字認識を行うことを決定することを特徴とする請求項2記載の文書処理装置。前記文書画像が複数の文書または複数のページからなるとき、前記決定手段は、前記複数の文書間または複数のページ間で、前記文字が大きい文字領域から順に文字認識を行うことを決定することを特徴とする請求項3記載の文書処理装置。前記特定手段が特定した文字領域の文字の大きさが所定値以下のとき、前記文字認識手段は、前記文字領域を認識対象としないことを特徴とする請求項1または3記載の文書処理装置。前記文字認識手段は、認識した文字数が所定の文字数に達したとき、前記文字認識を終了することを特徴とする請求項1記載の文書処理装置。前記決定手段は、前記解析の結果、前記文字領域内の文字が所定色であるとき、前記所定色の文字認識の順序を繰り上げることを特徴とする請求項1記載の文書処理装置。前記解析手段は前記文書画像の読み順を解析し、前記文字認識手段が認識した結果を、前記読み順に配列して格納する格納手段を備えたことを特徴とする請求項1記載の文書処理装置。文書画像の特徴を解析する解析工程と、前記解析結果に基づいて前記文書画像の文字領域を文字認識する順序を決定する決定工程と、前記決定された順序で文字認識を行う文字認識工程を備えたことを特徴とする文書処理方法。請求項1乃至8のいずれか1項に記載の文書処理装置を搭載したことを特徴とする電子ファイリング装置。請求項9記載の文書処理方法をコンピュータに実現させるためのプログラム。請求項9記載の文書処理方法をコンピュータに実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。しかし、文字認識処理と、ユーザーが指定したコピーやプリントなどの処理が競合した場合、MFPのCPUやメモリなどの資源がコピーやプリント処理に優先的に割り当てられるため、文字認識処理の完了までに時間がかかる。本発明は、上記した課題に鑑みてなされたもので、本発明の目的は、重要な文字列を優先的に文字認識処理することにより、文字認識が未完了の段階でも検索や他文書へのコピーなどの再利用の有効度合いを高めた文書処理装置、文書処理方法、電子ファイリング装置、プログラムおよび記録媒体を提供することにある。本発明は、文書画像の特徴を解析する解析手段と、前記解析結果に基づいて前記文書画像の文字領域を文字認識する順序を決定する決定手段と、前記決定された順序で文字認識を行う文字認識手段を備えたことを最も主要な特徴とする。本発明によれば、重要な文字列を優先的に文字認識処理しているので、より少ない文字認識の処理時間で、より多くの検索にヒットし、文字コードの利用を向上させることができる。以下、発明の実施の形態について図面により詳細に説明する。図1は、本発明の実施例1~5の構成を示す。本発明は、例えば電子ファイリング装置における文字認識の処理順序を決定する方法に関する。図1において、101は画像入力部、102は画像蓄積部、103はレイアウト解析部、104は文字サイズ特定部、105は文字認識順序決定部、106は文字認識部、107は文字認識結果蓄積部、108はデータ記憶部、109は制御部、110はデータ転送路および制御通信路である。図2は、本発明の実施例1の処理フローチャートを示す。図1、2を参照して実施例1の処理を以下、説明する。まず、画像入力部101によって文書画像を取得するステップ201。画像入力部101は、原稿を読み取るスキャナなどであり、また、ネットワークを通じて他の機器より文書画像を取得してもよい。ここでは、順序づけられた複数のページの画像を取得するものとする。次に、画像蓄積部102は、画像入力部101により取得した文書画像を蓄積するステップ202。次いで、レイアウト解析部103は、画像蓄積部102に蓄積された文書画像のレイアウト解析を行うステップ203。レイアウト解析は、領域識別とも呼ばれ、OCRを始めとした文書画像認識の関連技術としてよく知られているので、ここでは詳細を説明しない例えば、特開2008-171356号公報などを参照。レイアウト解析では、文書の記載内容に応じて、纏まりのある部分を一つの領域として定義し、領域ごとの属性文章、図、表、写真などを決定する。以下、本発明では、この領域内の文章、図などを文書要素という。図3は、処理対象となる原稿301の例を示し、図4は、図3の原稿301のレイアウト解析例を示す。すなわち、レイアウト解析の結果、文章文字領域401から404と、図領域405と、表領域406が抽出される。また、一般にレイアウト解析では、文書内の文書要素に対して読み順が設定される例えば、特開平8-30724号公報、特開2003-288334号公報を参照。また、属性が文章である文書要素についてはレイアウト解析を行う過程において行、文字の矩形抽出座標抽出なども行われる例えば、特開2006-350867号公報を参照。次に、文字サイズ特定部104は、レイアウト解析の結果を参照して文字サイズを特定するステップ204。文字サイズの特定方法については、例えば、行の高さや文字矩形の大きさを元に決定する。図5は、文字サイズ特定結果の例を示す。図4の文字領域401~404の文字サイズ特定結果を、図5では、数字1~4で示し、文字領域401を数字1で示し、文字領域402を数字3で示し、文字領域403を数字4で示し、文字領域404を数字2と4で示している。この数字は、文字の大きさを表している。この例では、文字が大きいほど数字が若くなっていて、1が一番大きな文字、数字が大きくなるにつれて小さな文字となっている。例えば、文書中に20ポイント、15ポイント、10ポイントの3種類の大きさの文字があった場合、20ポイントの文字を大きさ1に、15ポイントの文字を大きさ2に、10ポイントの文字を大きさ3に分類すればよい。次いで、文字認識順序決定部105は、文字認識を行う順序を決定するステップ205。本実施例では、文字の大きな領域ほど重要な文字列が含まれていると判断して、文字の大きな領域から順に文字認識を行うため、文字認識順序は図6に示すようになる。図中の丸数字1~6は文字認識順序であり、図5の文字領域401の文字列が最初に文字認識され丸数字1、次に文字領域404内の丸数字2で示される文字列が認識され、以下、文字領域402、403、404の丸数字5、6の順に文字列が認識される。これに対して、従来はレイアウト解析で決定された読み順に従って、文字認識するので、従来の認識順序丸数字1~4は図7に示すようになる。すなわち、本発明では、認識順序が4番目である文字領域403が、図7では2番目に認識され、本発明では、文字領域404内の文字の認識順序を、2番目、5番目、6番目に分けて認識しているのに対して、図7では、文字領域404をまとめて3番目に認識処理している。続いて、文字認識部106は、文字認識順序決定部105によって決定された文字認識順に従って文字認識を行いステップ206、文字認識結果を文字認識結果蓄積部107に蓄積するステップ207。ここで、文字認識を行った順番丸数字1~6に従って、蓄積して配置すると、ああああ...ええええ...おおおお...いいいい...うううう...うううう...となり図6の丸数字1~6の順に配置、元の文書と内容が異なってしまい、検索や他文書へのコピーなどの再利用時に不都合となる例えば、うえやえうの検索がヒットしなくなる、うええ...えうをコピー引用できない、など。そこで、本発明では、認識結果を読み順図7の丸数字1~4に合わせた位置に配置する。具体的には、以下のようになる。図8は、認識結果と配置場所の対応関係を示す。まず、図6の丸数字1の文字領域を文字認識し、その認識結果あの配置場所は、図7の丸数字1に対応する位置に配置する図8a。図6の丸数字2の文字部分を文字認識し、その認識結果えの配置場所は図7の丸数字3の中ほどの位置に配置する図8b。ここで、図7の丸数字3の文字領域が前の方、中ほど、後ろの方に分かれているが、例えば、図7の丸数字3の文字領域内を何文字目~何文字目までの位置に配置するとして実現すればよい。その表記も前の方、中ほど、後ろの方に限定されず、図7の丸数字3の文字領域内に、えええ...の前後に別途認識した文字列を配置できればよい。図6の丸数字3の文字部分を文字認識し、その認識結果おの配置場所は、図7の丸数字4に対応する位置に配置する図8c。図6の丸数字4の文字部分を文字認識し、その認識結果いの配置場所は、図7の丸数字2に対応する位置に配置する図8d。図6の丸数字5の文字部分を文字認識し、その認識結果うの配置場所は、図7の丸数字3の前の方に対応する位置に配置する図8e。図6の丸数字6の文字部分を文字認識し、その認識結果うの配置場所は、図7の丸数字3の後の方に対応する位置に配置する図8f。なお、上記した丸数字4~6は、文字の大きさが同じであるので、別の方法で認識順序を決めてよい例えば、領域の左上座標順、読み順に従うなど。以上の処理により、文字認識と文字認識結果の配置が完了する。文字認識の配置順序が読み順に従っているので、検索や他文書へのコピーなどの再利用も問題なく実施できる。すなわち、うえやえうの検索がヒットし、うええ...えうをコピー引用することができる。実施例1では、文書が単一ページ例で説明したが、実施例2では、未認識のページや文書が複数ある場合に、複数のページや文書をまたいで文字の大きな領域から先に認識するよう、文字認識順序決定部105が認識順序を決定する実施例である。図9は、実施例2の文字認識処理を説明する図である。図9の例では、文字認識が完了していない文書が2文書文書1、2ある。網点で示す文書1、文書2のページ2は既に文字認識が完了しているページを示す。また、文字認識が完了していない文書1、2のページ1は、領域1と領域2に分けられ、文書3のページは領域1~領域3に分けられている。領1:大4は、領域1の文字の大きさが4であることを示している。本実施例では、実施例1と同様に、文字の大きさは1が大きく、数字が大きいほど小さくなるものとする。文字認識順序決定部105は、図9の文字認識の順序を、文書2のページ1の領域1→文書1のページ1の領域2→文書2のページ3の領域1→文書2のページ3の領域2→文書2のページ3の領域3→文書2のページ1の領域2→文書1のページ1の領域1と決める。文字の大きさが同じ領域は、領域の座標や読み順などで順序を決めてよい。このように、本実施例では、未認識の文書やページが複数ある場合にも、実施例1と同様の効果が得られる。実施例3は、実施例1、2の文字認識処理において、文字サイズ特定部104が特定した領域内の文字が、所定の大きさ以下の領域については、文字認識部106は認識処理を実施しない。所定の大きさは予め所定値として決めておいてもよい例えば、5mm、8ポイントし、未認識文字数または領域数の上位所定に当たる大きさまで、などとしてもよい。このように、本実施例では、検索や他文書へのコピーなどに再利用する際の利用効率の低下検索がヒットしない、再利用したい文書領域が認識されていないを抑えつつ、文字認識の処理時間概ね文字認識数に比例するを低減させることができる。また、検索や再利用の有効度合いを高い水準に保ちつつ、文字認識を打ち切ることができるので、CPUやHDDなどの資源を早期に解放でき、ユーザーへのレスポンス優先などの制約の大きいMFPなどへの応用は特に効果的である。実施例4は、実施例1、2の文字認識処理において、文字認識部106は、ページ内または領域内で認識処理した文字数が、所定の文字数に達したとき、認識処理を打ち切る。このように、本実施例では、実施例3と同様にCPUやHDDなどの資源を早期に解放できるという効果が得られる。実施例5は、実施例1、2の文字認識処理において、文字認識順序決定部105は、所定色の文字の認識順序を上位に繰り上げる実施例である。本実施例を実現するには、レイアウト解析部103に、文字の色を識別する機能が必要となる。文字色を認識する公知の方法は種々あり、例えば、文字構成画素の平均色を求め、特定の色例えば赤との色差が所定の値以下なら特定の色と判定処理すればよい。また、認識順序の上位への繰り上げは、例えば、赤で書かれた文字は最優先1番目の認識順序とする。このように、本実施例では、重要個所を文字の大きさではなく、色つき文字例えば朱書で示した文書画像に対しても、実施例1と同様の効果が得られる。実施例6では、文字認識結果を電子ファイリング装置における検索データとして提供する。通常、検索では、よく検索される文や文字列、単語が認識されていることが重要であり、必ずしも全文の認識処理がなされていることが必須ではないので、本発明は特に検索分野で有用である。上記したように、本発明によれば、文字認識が処理途中であり、完了していない状態においても、検索や他文書へのコピーなどの再利用の効率性が向上する。OCRにより認識された文字コード全体のうち、全文検索でヒットする文字列やユーザーに利用される文字列部分は重要な文字列であり、検索や他文書へのコピーなどの再利用対象の大きな部分を占め、本発明の特徴である、大きな文字を優先的に認識することにより、文章中のよく検索される、よく他文書へのコピーなどに再利用される重要な文字列を優先的に認識することができ、この結果、認識処理中の早い段階で、検索や再利用の効率性が格段に向上する。図10は、認識完了割合と利用有効度の関係を示す。認識完了割合は、文書中の文字認識が何完了しているかを表す。利用有効度は、文字認識結果の利用における有効度合いを表し、例えば検索であれば検索語がヒットする割合、他文書へのコピーなどの再利用であれば、利用した文書部分の認識処理が終了して使用できる状態にある割合となる。図10に示すように、本発明では、認識完了割合が低い段階から利用有効度が高い。これに対して、読み順に従って文字認識を行う従来法では、認識完了割合と利用有効度は比例関係になる。すなわち、図10に示すように、認識が完了していない段階認識完了率が100未満では、本発明の方が利用有効度が高い。本発明は、前述した実施例の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータCPUやMPUが記憶媒体に格納されたプログラムコードを読出し実行することによっても達成される。この場合、記憶媒体から読出されたプログラムコード自体が前述した実施例の機能を実現することになる。プログラムコードを供給するための記憶媒体としては、例えば、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、不揮発性のメモリカード、ROMなどを用いることができる。また、コンピュータが読出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施例の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼働しているOSオペレーティングシステムなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施例の機能が実現される場合も含まれる。さらに、記憶媒体から読出されたプログラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施例の機能が実現される場合も含まれる。また、本発明の実施例の機能等を実現するためのプログラムは、ネットワークを介した通信によってサーバから提供されるものでも良い。