"選定された時間区間でマルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するステップと、前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップと、を含むマルチエネルギX線画像処理方法。前記画像信号処理を行う前記ステップは、前記時間区間内の一定の時間帯別または/および前記マルチエネルギX線ソースから照射されたマルチエネルギX線のエネルギレベル別画像を処理するステップである請求項1に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記画像信号処理を行う前記ステップは、前記複数の画像を用いて前記ターゲットを構成する物質別初期画像を推定するステップと、前記初期画像に対して前記各物質に対する物質分離画像を取得するが、選定された費用関数を最小化する補正値を演算し、前記初期画像に前記補正値を適用して前記初期画像を前記物質分離画像に更新するステップと、前記物質分離画像を分析して前記ターゲットに投与された前記造影剤の量を測定するステップと、を含む請求項1に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記画像信号処理を行う前記ステップは、前記測定された造影剤の量によって前記時間区間内の前記造影剤量に対する力学分析を行うステップをさらに含む請求項3に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記ターゲット画像で予め決定した関心領域を探索し、探索された前記関心領域を別に格納するターゲット画像に対する前処理を行うステップをさらに含む請求項1に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記前処理は、前記ターゲット画像でモーションアーチファクトを除去するターゲット画像に対する前処理を行うステップをさらに含む請求項1に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップは、複数のターゲット画像から、表示可能な構成要素の情報またはターゲットを含む身体の領域を構成する少なくとも1つ以上の光の減衰を表現する画像と、前記領域に対するコンプトン散乱を表現する画像と、2つ以上のエネルギバンドの各ターゲット画像に対応する少なくとも予め決められた時間間隔に対する差分画像を含む画像と、領域に対するX線血管造影術を代表する画像を含む複数のターゲット画像とから情報を分解するステップを含む請求項1に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。請求項1に記載された方法を行うプログラムが記録されたコンピュータ読み出し可能な記録媒体。請求項3に記載された方法を行うプログラムが記録されたコンピュータ読み出し可能な記録媒体。ターゲットから検出された少なくとも1つ以上の分解画像を生成するためにマルチエネルギX線ソースを用いてマルチエネルギX線の少なくとも2以上のエネルギバンドから検出された情報を生成するにおいて、選定された時間区間でマルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するステップと、前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップと、を含むマルチエネルギX線画像処理方法。造影剤を選択材料として身体に投与するステップをさらに含む請求項10に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップは、前記ターゲットを構成する物質別物質分離画像を分析して前記ターゲットに投与された前記造影剤の量を測定するステップと、前記測定された造影剤の量により前記時間区間内の前記造影剤量に対する力学分析を行うステップと、前記実行された力学分析とダイナミックテーブルdynamicstableを比較して少なくとも1つ以上のターゲット内の病変または塊りが悪性腫瘍であるか否かを診断するステップと、を含む請求項11に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記診断結果を出力するステップを含む請求項12に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップは、前記ターゲットを構成する物質別物質分離画像を分析して前記ターゲットに投与され、物質分離画像を基にターゲット内で発見された選択材料としての、前記造影剤の量を測定するステップと、前記測定された造影剤の量により前記時間区間内の前記造影剤の量に対する力学分析を行うステップと、前記実行された力学分析とダイナミックテーブルdynamicstableを比較して少なくとも1つ以上の病変または塊りのターゲットが悪性腫瘍であるか否かを診断するステップと、を含む請求項10に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記物質分離画像は、選定された時間区間で複数の選定された時間の間にアップデートされる請求項14に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。請求項10に記載された方法を行うプログラムが記録されたコンピュータ読み出し可能な記録媒体。請求項14に記載された方法を行うプログラムが記録されたコンピュータ読み出し可能な記録媒体。前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップは、複数のターゲット画像から、表示可能な構成要素の情報またはターゲットを含む身体の領域を構成する少なくとも1つ以上の光の減衰を表現する画像と、前記領域に対するコンプトン散乱を表現する画像と、2つ以上のエネルギバンドの各ターゲット画像に対応する少なくとも予め決められた時間間隔に対する差分画像を含む画像と、領域に対するX線血管造影術を代表する画像を含む複数のターゲット画像とから情報を分解するステップを含む請求項11に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。選定された時間区間でマルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するステップと、前記ターゲット画像に対して画像信号処理を実行するが、1前記時間区間内の一定時間別または/および前記マルチエネルギX線ソースから照射されたマルチエネルギX線のエネルギレベル別画像を処理するか、2前記ターゲットを構成する物質別物質分離画像を分析して前記ターゲットに投与された前記造影剤の量を測定するか、あるいは3前記測定された造影剤の量によって前記時間区間内の前記造影剤量に対する力学分析を行うステップと、前記画像信号処理されたターゲット画像を所定の表示手段によって表示されるように制御するステップと、を含むマルチエネルギX線画像処理方法。前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップは、複数のターゲット画像から、表示可能な構成要素の情報またはターゲットを含む身体の領域を構成する少なくとも1つ以上の光の減衰を表現する画像と、前記領域に対するコンプトン散乱を表現する画像と、2つ以上のエネルギバンドの各ターゲット画像に対応する少なくとも予め決められた時間間隔に対する差分画像を含む画像と、領域に対するX線血管造影術を代表する画像を含む複数のターゲット画像とから情報を分解するステップを含む請求項19に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。前記実行された力学分析とダイナミックテーブルdynamicstableを比較して少なくとも1つ以上のターゲット内の病変または塊りが悪性腫瘍であるか否かを診断するステップをさらに含む請求項19に記載のマルチエネルギX線画像処理方法。請求項19に記載された方法を行うプログラムが記録されたコンピュータ読み出し可能な記録媒体。マルチエネルギX線ソースを制御して選定された時間区間の間にマルチエネルギX線が前記ターゲットに照射されるように制御する制御部と、前記マルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するX線検出器と、信号処理および分析部と、を含み、前記信号処理および分析部は、1前記時間区間内の一定時間別または/および前記マルチエネルギX線ソースから照射されたマルチエネルギX線のエネルギレベル別画像を処理して、2前記ターゲットを構成する物質別物質分離画像を分析して前記ターゲットに投与された前記造影剤の量を測定して、3前記測定された造影剤の量によって前記時間区間内の前記造影剤の量に対する力学分析を行うマルチエネルギX線画像処理装置。前記信号処理および分析部は、前記ターゲット画像に対して関心領域処理またはモーションアーチファクトを除去する前処理を行う前処理部をさらに含む請求項23に記載のマルチエネルギX線画像処理装置。前記信号処理および分析部は、複数のターゲット画像から、表示可能な構成要素の情報またはターゲットを含む身体の領域を構成する少なくとも1つ以上の光の減衰を表現する画像と、前記領域に対するコンプトン散乱を表現する画像と、2つ以上のエネルギバンドの各ターゲット画像に対応する少なくとも予め決められた時間間隔に対する差分画像を含む画像と、領域に対するX線血管造影術を代表する画像を含む複数のターゲット画像とから情報を分解する請求項23に記載のマルチエネルギX線画像処理装置。前記信号処理および分析部は、前記実行された力学分析とダイナミックテーブルdynamicstableを比較して少なくとも1つ以上のターゲット内の病変または塊りが悪性腫瘍であるか否かを診断する請求項22に記載のマルチエネルギX線画像処理装置。本発明の目的は、上述した高い感度および高い特異性を有する新しいX線画像処理システムを提供することにある。本発明の一側面に係るマルチエネルギX線画像処理方法は、選定された時間区間でマルチエネルギX線ソースから造影剤contrastagentが投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するステップと、前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップとを含む。また、本発明のまた他の一側面に係るマルチエネルギX線画像処理方法は、ターゲットから検出された少なくとも1つ以上の分解画像decompositionimageを生成するためにマルチエネルギX線ソースを用いてマルチエネルギX線の少なくとも2以上のエネルギバンドから検出された情報を生成するにおいて、選定された時間区間でマルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するステップと、前記ターゲット画像に対して画像信号処理を行うステップとを含んでもよい。また、本発明のまた他の一側面に係るマルチエネルギX線画像処理方法は、選定された時間区間でマルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するステップと、前記ターゲット画像に対して画像信号処理を実行するが、1前記時間区間内の一定時間別または/および前記マルチエネルギX線ソースから照射されたマルチエネルギX線のエネルギレベル別画像を処理するか、2前記ターゲットを構成する物質別物質分離materialdiscriminated画像を分析して前記ターゲットに投与された前記造影剤の量を測定するか、あるいは3前記測定された造影剤の量によって前記時間区間内の前記造影剤量に対する力学分析を行うステップと、前記画像信号処理されたターゲット画像を所定の表示手段によって表示されるように制御するステップとを含む。また、本発明のまた他の一側に係るマルチエネルギX線画像処理装置は、マルチエネルギX線ソースを制御して選定された時間区間の間マルチエネルギX線が前記ターゲットに照射されるように制御する制御部、前記マルチエネルギX線ソースから造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するX線検出器、信号処理および分析部を含み、前記信号処理および分析部は1前記時間区間内の一定時間別または/および前記マルチエネルギX線ソースから照射されたマルチエネルギX線のエネルギレベル別画像を処理し、2前記ターゲットを構成する物質別物質分離画像を分析して前記ターゲットに投与された前記造影剤の量を測定し、3前記測定された造影剤の量によって前記時間区間内の前記造影剤量に対する力学分析を実行してもよい。アイオダインIodineなどの造影剤が投与されたターゲットに対して、選定された時間区間でエネルギ分離が可能なX線検出器を用いて複数のターゲット画像を取得し、取得したターゲット画像を信号処理して良性/悪性腫塊を検出および推測することのできるマルチエネルギX線画像処理方法およびその装置を提供する。また、高い感度および高い特異性を有するマルチエネルギX線画像処理方法およびその装置を提供する。さらに、医療用画像機器において高品質/高コントラストのX線画像を得ることができるマルチエネルギX線画像処理システムが提供される。本明細書に記載されたマルチエネルギX線画像処理システムは、2つ以上のエネルギバンド別の分離が可能なX線検出器を用いるシステムを意味するものであり、ラジオグラフィRadiographyシステム、トモシンセシスtomosynthesisシステム、コンピュータ断層撮影ComputedTomography;CTシステム、または、非破壊検査器non-destructedinspectorのうちいずれか1つによって実現することのできるシステムを意味する。このような実現例は一例にすぎず、本明細書に記載したマルチエネルギX線画像処理システムは、多様な形態および応用例によって実現できることは本発明が属する分野の当業者にとって自明である。図1は、本発明の一実施形態に係るマルチエネルギX線画像処理システムを示す図である。図1を参照すれば、本発明の一実施形態に係るX線画像処理システム100は、X線検出器130、制御部140、および画像処理/分析部150を含む。実際に行う時にはX線ソース110およびステージ120をさらに含んでもよい。X線ソース110は、ターゲットにX線を照射する。X線ソース110から照射されるX線は、複数のエネルギレベルを有する量子photonを含む。ターゲットを経由したX線はX線検出器130で検出される。X線ソース110から照射されるX線の線量doseおよび電圧と、照射radiation時間は後述する制御部140によって制御される。ステージ120は、ターゲットを固定させることのできる装備である。実施形態によって、ターゲットに対する圧着が必要な場合、ターゲットに一定量の圧力を加えて圧着したり、加え圧力を解除できるように設計してもよい。一実施形態によれば、ステージ120は、造影剤をターゲットに供給するコントラストcontrast管理装置administeringdeviceまたはシステムを含む。前記コントラストは、所望する位置で十分に検出され、病変または塊りが悪性であるかを判断できるように多様な手段で動作してもよい。1997年にNaturemedicineVol.3,780-782に発表された論文によれば、悪性腫瘍はその生理学的特性によって、他の正常組織に比べて、造影剤を早く吸収uptakeして排出wash-outするという性向を示す。早い吸収と早い排出は、周知の吸収率から測定されたり比較されてもよい。このようなコントラストContrastのダイナミックスDynamicsを測定する方式をDynamiccontrast-enhancedimaging以下DCEimagingという。現在、このようなDCEimagingは、MRIを用いて測定されている。ガドリニウムGadoliniumなどの造影剤を患者に投与して、1分などの時間間隔で写し、コントラストによって強調された領域のダイナミクスを分析する。本発明では、エネルギ区分が可能な検出器を用いて、DCEimagingが可能なX線システムに関するものである。DCE概念を適用した、検出器方式のマルチエネルギX線システムは、現在まで知る限りでは存在しない。X線検出器130は、X線ソース110から造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得する。より詳しくは、X線検出器130は、X線ソース110から入射されるX線量子をエネルギバンド別に検出し、ターゲットを経由した複数のターゲット画像を取得する。X線検出器130は、交代または追加的にX線ソース110から入力される複数のエネルギレベルにおけるx線光子を検出してもよい。X線検出器130は、現在開発中にあり、エネルギバンド/レベルを区別するフォトカウント検出器PCD、photocountingdetectorであってもよく、少量のX線で信号対雑音比SNR、signaltonoiseratioに優れた信号を供給してもよい。制御部140は、X線ソース110を制御してマルチエネルギX線が選定された線量/電圧に選定された時間区間の間、ターゲットに照射されるように制御する。また、ステージ120を制御して、ターゲットに加えられる圧力を調節するようにしてもよい。強い圧力と支持は、選定された時間区間の間に選別的に適用されてもよく、圧力と支持は選定された時間間隔の外部で減少し得る。画像処理/分析部150は、X線検出器130で前記時間区間の間取得したターゲット画像に対する画像処理を行う。画像処理/分析部150で実行される画像処理方式は、下で説明する個別方式のうち少なくとも1つを含んでもよい。1ターゲット画像に対する前処理pre-processingターゲット画像に対して前処理を行う。本実施形態において、マルチエネルギデータは各々の時間間隔で読み出されてもよく、前処理はその後実行されてもよい。また、前処理は基本的な画像前処理を含んでもよい。前処理方式の一例として、まずターゲットで検査しようとする関心領域RegionofInterest;ROIを予め定義しておき、ターゲット画像からROIを探して検索されたROI周辺のターゲット画像を別に格納して画像表示の際に参照してもよい。前処理方式のまた他の一例として、ターゲットが人体である場合、測定の途中動作によって発生し得るモーションアーチファクトmotionartifactを除去する方式を採用してもよい。2ターゲット画像に対する処理および合成synthesisX線検出器130を介して取得した複数のターゲット画像を前記時間区間内の時間帯別/エネルギレベル別の画像に区分して、該当画像に対して加重和weightedsum方式を適用して処理および合成する。3ターゲット画像に対する物質分離materialdiscriminationターゲット画像に対して物質分離アルゴリズムを適用して物質分離を行うことができる。物質分離アルゴリズムは、対象画像、例えば、対比または異なる周知の物質だけでなく、求める物質を代表する画像によって別に表示する構成要素または材料によって、例えば、光子データの情報分解のためのプロセスを提供する。例えば、物質分離アルゴリズムは、対象画像は少なくとも2つのエネルギバンドの各ターゲット画像に対応する少なくとも予め決定した時間間隔に対する差分画像を示す画像を代表画像、血管造影術や動脈撮影法arteriographyを代表する画像に分離してもよい。このような個別的に定義された構成要素を各々個別的に1つ以上の所望する材料に関する情報を表示してもよい。コントラスト媒体がヨウ素の場合、例えば、次の材料はヨウ素であってもよく、全体の検索されたX線情報は、主にヨウ素に関する情報を表示するために分解してもよい。同様に、上で明示したX線検出器130によって検出される画像は、その後主にコントラスト媒体を分解すれば、悪性病変や塊りは、コントラスト媒体に容易に吸収されてもよい。特に明暗媒体を吸収して迅速に対比媒体を排出してもよい。これにより、対象病変や塊りである可能性や予め決められた時間間隔内に悪性になる確率が少ないか否かを確認してもよく、素材を基に分解または病変や大量の陽性または悪性であるか否かを決定する以外に、それらの構成によって同じ病変や質量を分類してもよい。物質分離アルゴリズムの一例として、まずマルチエネルギX線スペクトルが1つ以上の物質で構成されたターゲットを経由して発生する各エネルギバンドのプロジェクション画像E1ないしENが入力されてターゲットを構成するM個の物質別初期initial画像を推定する。少なくとも1つ以上の材料は、少なくとも1つ以上のコントラストの代替であってもよい。各材料は、異なる材料であって、ターゲットを通過して検出されたX線から分解されてもよい。その次に、前記初期画像を土台として本発明の一実施形態に係るマルチエネルギX線画像処理システム100をシミュレーションする。シミュレーションされたマルチエネルギX線画像処理システム100は、次の数式1で表すことができる。左側のYは、j番目のエネルギバンドで測定されたマルチエネルギX線画像処理システム100の測定画像であり、右側のIはターゲットに照射されたX線ソース110の影響およびX線検出器130の応答影響に係る関数としてマルチエネルギX線画像処理システム100のスペクトル情報を意味し、認知knownの関数である。Fは該当エネルギバンドでターゲットを構成する物質の構成比の影響に係る関数xとEであり、jはエネルギバンドのインデックス、rはN-次元dimensionの位置ベクトル一例として、2次元画像の場合x、y、3次元画像の場合x、y、zなどを意味する。Eはエネルギ変数variableである。また、nは雑音項noisetermを意味する。ターゲットのr地点にどんな物質があるかによってX線の減衰特性が変わるため、X線画像にはターゲットの内部構造を表現することができる。しかし、すべてのエネルギバンドに対して積分をする場合、物質間の減衰特性の差がスムージングSmoothingされてターゲットの内部構造を表現することが難しい。したがって、数式1で表現された本発明の一実施形態に係るマルチエネルギX線画像処理システムでは、0~無限大の積分区間をN個に分けて複数のX線ターゲット画像を取得するように実現することができる。数式1のようにシミュレーションされたsimulatedマルチエネルギX線画像処理システム100関数で求めようとする値はxrであり、本発明の一側面によれば、選定された回数の反復演算iterationを介して最適のxrを求めるように実現することができる。マルチエネルギX線画像処理システム100をY関数としてシミュレーションした後、該当Y関数に含まれたxrを求めるための方法のうちの1つとして、フィデリティ項fidelitytermを構成してもよい。フィデリティ項は、本発明の一実施形態に係るマルチエネルギX線画像処理システム100の測定値との類似度similarityを表すことのできる項を意味する。説明の便宜のために、ポアソン対数-類似性関数PoissonLog-Likelihoodfunctionをフィデリティ項として利用してもよい。数学的に立証された、ポアソン対数-類似性とKLKullback-Leiblerダイバージェンスdivergenceの同一性を用いて、ピクセル別にニュートンラプソンNewton-Raphson方法で更新するICD/NR方式を適用してもよい。一例として、上の数式1においてとして、ベクトルタイプをで定義すれば、フィデリティ項は、次の数式2で表すことができる。ここで、である。数式2において、はk番目の更新プロシージャのうちi番目の物質のエネルギに係る減衰特性曲線を、Liはi番目の物質の量長さを意味する。数式2で定義された関数Fは、説明の便宜のための一例にすぎず、実現において他の方式で定義することもできる。上記にて、フィデリティ項を構成し、構成されたフィデリティ項を用いて最適化関数を演算する。前記最適化関数の演算ステップは、フィデリティ項を用いた所定の費用関数costfunctionを最小化する補正値を演算し、前記初期画像に前記補正値を適用して初期画像を物質分離画像として更新するステップであってもよい。上述したように、このような演算は、ピクセル単位、ブロック単位、または、画像単位で実行してもよい。本発明のまた他の一実施形態によれば、数式2のように構成されたフィデリティ項に所定の正規化regularization項をさらに含んで最適化関数を演算してもよい。このような正規化項の一例として、2次正規化Quadraticregularizationを用いる場合、ARx=bの行列式を解けば良い。もし2次Quadraticにしない正規化項を用いる場合、数式的に最適化関数を解くことができる。一例として、2次正規化項を用いる場合、数式2のA行列の代りにの次の数式3を用いることができる。数式3でインバースinverseマトリックス演算方法を用いて与えられたに対して、更新された物質量の測定値を得ることができる。上記のように、初期画像を更新して物質分離画像を生成した後、選定された回数の反復演算iterationを実行する。反復演算によってより良い品質の物質分離画像を得ることができる。このような方法で得た物質分離画像を介して、ターゲットに投与された造影剤の量を測定してもよい。4力学分析dynamicsanalysis上記にて詳細に説明した物質分離アルゴリズムを適用し、造影剤の量を定量的に測定することができ、測定された造影剤の量によってターゲットに含まれる腫塊のコントラストcontrastに対する力学Dynamicsを定量的に測定してもよい。悪性腫瘍と良性腫瘍は互いに異なる力学分布distributionを示すため、このような画像処理によってマルチエネルギX線画像処理システムが診断機器として用いられる場合、悪性/良性腫瘍に対する特異性を高めることができる。5画像後処理post-processing上記にて説明した2~4の画像処理方式のうち少なくとも1つの方式を経て画像処理されたターゲット画像に対して後処理を行うことができる。後処理の例として、ユーザ便宜のための画像処理またはCADComputer-Aided-Diagnosis処理を含んでもよい。上述した画像処理を実行するにおいて、本発明の一実施形態によるマルチエネルギX線画像処理システム100は、多様な画像処理の組合せを行うことができる。一側面によれば、上述した1の前処理と5の後処理は、選択的に採用してもよい。一例として、上述した2の画像処理/合成だけを行うこともでき、3の物質分離処理だけを行うこともでき、3の物質分離処理と4の力学分析を共に行うこともできる。これについては、図3を参照しながら詳細に説明する。画像処理/分析部150を経たターゲット画像は、所定のディスプレイ160を介して表示される。図2は、本発明の一実施形態に係るマルチエネルギX線画像処理システムの動作方法を示すフローチャートである。マルチエネルギX線画像処理システムは、X線検出器130はX線ソース110から造影剤が投与されたターゲットを経由して形成された複数のターゲット画像を取得するS210。ステップS210で取得された複数のターゲット画像に対して画像処理を実行するS220。ステップS220で実行される画像処理の一例を図3を参照しながら詳細に説明する。図3は、本発明の一実施形態に係る画像処理方法を示すフローチャートである。ターゲット画像に対して前処理を実行するS301。前処理方式の一例として、まずターゲットで検査しようとする関心領域RegionofInterest;ROIを予め定義しておき、ターゲット画像でROIを探して検索されたROI周辺のターゲット画像を別に格納してもよい。前処理方式のまた他の一例として、ターゲットが人体である場合、測定の途中動作によって発生し得るモーションアーチファクトを除去する方式を採用してもよい。前処理されたターゲット画像に対して、物質分離アルゴリズムを適用するか否かを判断するS302。判断の結果、物質分離アルゴリズムを適用する場合、ターゲット画像に対して物質分離アルゴリズムを適用してターゲットに投与された造影剤の量を測定するS303。ステップS302で物質分離アルゴリズムを適用しない場合、ターゲット画像を時間別および/または、エネルギバンド別に処理して合成するS304。ステップS304で、X線検出器を介して取得した複数のターゲット画像を選定された時間区間内の時間帯別/エネルギレベル別の画像に区分して、該当画像に対して加重和方式を適用して合成してもよい。このように合成された画像は、所定のディスプレイを介して表示してもよいS308。ステップS303において、造影剤の量を定量的に測定した後、力学分析dynamicsanalysis適用可否を判断するS305。ステップS305において、力学分析を適用する場合、ステップS303で測定された造影剤の量の時間に係る力学を分析するS306。より詳しくは、測定された造影剤の量によって、ターゲットに含まれる腫塊のコントラストに対する力学Dynamicsを定量的に測定してもよい。力学分析されたターゲット画像は、所定のディスプレイを介して表示されてもよいS308。ステップS305において、力学分析を適用しない場合、測定された造影剤量によって物質別の分離画像を生成するS307。生成された物質別の分離画像は、所定のディスプレイを介して表示してもよいS308。図示しないが、ステップS308が行われる前にターゲット画像に対して画像後処理をさらに適用することもできる。図3を参照しながら説明した画像処理方式は、ユーザ入力または、システム設定によってステップS301~ステップS307のすべて、または、そのうちの一部を適用することができる。図1を参照して詳細に説明したように、実現により物質分離アルゴリズムを適用せずに、ターゲット画像に対する時間別/エネルギバンド別の画像処理および合成を行うことができ、物質分離アルゴリズムを適用して画像処理を行うこともでき、物質分離アルゴリズム適用後の力学分析まで行うこともできる。このような画像処理方式の組合は、多様な変形例が存在でき本明細書で記載された画像処理方式を採用する限りこのような変形例はすべて本発明の範疇に属すると見るだろう。再び図2を参照すれば、図3に示された一例により画像処理されたターゲット画像は所定のディスプレイを介して表示される230。本発明の一側面に係るマルチエネルギX線画像処理方法は多様なコンピュータ手段によって実現することのできるプログラム命令形態によって具現され、コンピュータ読み出し可能媒体に記録することができる。前記コンピュータ読み出し可能媒体は、プログラム命令、データファイル、データ構造などを単独でまたは組み合わせて含むことができる。前記媒体に記録されるプログラム命令は本発明のために特別に設計して構成されたものであるか、コンピュータソフトウェアの当業者に公知されて使用可能なものであってもよい。コンピュータ読み出し可能記録媒体の例としては、ハードディスク、フロッピー登録商標ディスク、および磁気テープのような磁気媒体、CD-ROM、DVDのような光記録媒体、フロプティカルディスクのような磁気媒体、およびROM、RAM、フラッシュメモリなどのようなプログラム命令を格納して実行するように特別に構成されたハードウェア装置が含まれる。プログラム命令の例としては、コンパイラによって生成されるような機械語コードだけでなくインタープリタなどを用いてコンピュータによって実行され得る高級言語コードを含む。上記のハードウェア装置は、本発明の一実施形態の動作を行うために1つ以上のソフトウェアモジュールとして作動するように構成することができ、その逆も同様である。上述したように、本発明では具体的な構成要素などの特定事項と限定される実施形態および図面によって説明したが、これは本発明のより全般的な理解を助けるために提供したものに過ぎず、本発明は、前記の実施形態に限定されるものではなく、本発明が属する分野で通常の知識を有する者であれば、このような記載から多様な修正および変形が可能である。したがって、本発明の思想は説明した実施形態に限定して決定されてはならず、後述する特許請求の範囲だけでなくこの特許請求の範囲と均等または等価的変形のある全てのものは本発明の思想の範疇に属するといえる。"