商品のマーケティングに関する3つの要素であるターゲットオケージョンベネフィットを利用して、商品開発のための発想を支援するマーケティング発想支援システムであって、情報収集システムを利用して収集した既存の商品の情報を、ネットワークリサーチを利用することにより、その商品の前記3つの要素の情報に関連付けて、商品データベースとして記憶するデータベース部と、開発対象の商品に関する情報として、その開発対象の商品の前記3つの要素の情報のうちの1つの要素の情報を入力する入力部と、前記商品データベースを参照して、入力された前記1つの要素の情報に関連付けられた既存の商品の情報を抽出し、前記1つの要素以外の2つの他の要素の情報を対応させて、既存の商品が存在しない前記2つの他の要素の情報の組み合わせを選択する選択処理部と、入力された前記1つの要素の情報と、選択された前記2つの他の要素の情報の組み合わせを出力する出力部と、を備えることを特徴とするマーケティング発想支援システム。既存の商品が存在しない前記2つの他の要素の情報の組み合わせが複数存在する場合に、その組み合わせを構成する他の要素のそれぞれについての既存の商品の存在数に基づいて、その組み合わせの期待値に応じた期待レベルを設定するレベル設定部を備え、前記選択処理部は、複数存在する前記2つの他の要素の情報の組み合わせの中から、ユーザにより指定された期待レベルに応じた組み合わせを選択する、請求項1に記載のマーケティング発想支援システム。ネットワークリサーチを利用することにより、前記商品データベースに記憶されていない商品と、前記商品データベースに記憶されている既存の商品との類似度の情報を取得する類似度取得部を備え、前記選択処理部は、前記商品データベースに記憶されていない商品の代わりに、その商品と類似度が高くかつ前記商品データベースに記憶されている商品の情報を用いて、前記2つの他の要素の情報の組み合わせを選択する、請求項1または請求項2に記載のマーケティング発想支援システム。商品のマーケティングに関する3つの要素であるターゲットオケージョンベネフィットを利用して、商品開発のための発想を支援するマーケティング発想支援システムで用いられる方法あって、前記マーケティング発想支援システムでは、情報収集システムを利用して収集した既存の商品の情報が、ネットワークリサーチを利用することにより、その商品の前記3つの要素の情報に関連付けて、商品データベースとして記憶されており、前記方法は、開発対象の商品に関する情報として、その開発対象の商品の前記3つの要素の情報のうちの1つの要素の情報を入力し、前記商品データベースを参照して、入力された前記1つの要素の情報に関連付けられた既存の商品の情報を抽出し、前記1つの要素以外の2つの他の要素の情報を対応させて、既存の商品が存在しない前記2つの他の要素の情報の組み合わせを選択し、入力された前記1つの要素の情報と、選択された前記2つの他の要素の情報の組み合わせを出力する、ことを含むことを特徴とする方法。しかしながら、従来のマーケティング発想支援システムでは、ランダムに抽出されたアイデア情報の見出し情報が抽出されるため、開発しようとしている商品と関連のない情報商品開発のために不要な情報も出力されてしまい、効率が良くない無駄が多いという問題があった。本発明は、上記の課題に鑑みてなされたもので、商品開発のために有用な情報を効率よく提供することのできるマーケティング発想支援システムを提供することを目的とする。本発明のマーケティング発想支援システムは、商品のマーケティングに関する3つの要素であるターゲットオケージョンベネフィットを利用して、商品開発のための発想を支援するマーケティング発想支援システムであって、情報収集システムを利用して収集した既存の商品の情報を、ネットワークリサーチを利用することにより、その商品の前記3つの要素の情報に関連付けて、商品データベースとして記憶するデータベース部と、開発対象の商品に関する情報として、その開発対象の商品の前記3つの要素の情報のうちの1つの要素の情報を入力する入力部と、前記商品データベースを参照して、入力された前記1つの要素の情報に関連付けられた既存の商品の情報を抽出し、前記1つの要素以外の2つの他の要素の情報を対応させて、既存の商品が存在しない前記2つの他の要素の情報の組み合わせを選択する選択処理部と、入力された前記1つの要素の情報と、選択された前記2つの他の要素の情報の組み合わせを出力する出力部と、を備えている。これにより、ターゲットオケージョンベネフィットという商品のマーケティングにおける重要な3つの要素を介して、商品開発のために有用な情報を効率よくすなわち、発想の幅を狭めることなく、商品開発の発想に有効な情報のみを提供することができる。また、本発明のマーケティング発想支援システムは、既存の商品が存在しない前記2つの他の要素の情報の組み合わせが複数存在する場合に、その組み合わせを構成する他の要素のそれぞれについての既存の商品の存在数に基づいて、その組み合わせの期待値に応じた期待レベルを設定するレベル設定部を備え、前記選択処理部は、複数存在する前記2つの他の要素の情報の組み合わせの中から、ユーザにより指定された期待レベルに応じた組み合わせを選択してもよい。これにより、既存の商品が存在しない組み合わせ2つの他の要素の情報の組み合わせが複数存在する場合には、その組み合わせの中から、ユーザにより指定された期待レベルに応じた組み合わせが適切に選択される。このようにして、商品開発のための情報がユーザの希望に応じて適切に提供される。また、本発明のマーケティング発想支援システムは、ネットワークリサーチを利用することにより、前記商品データベースに記憶されていない商品と、前記商品データベースに記憶されている既存の商品との類似度の情報を取得する類似度取得部を備え、前記選択処理部は、前記商品データベースに記憶されていない商品の代わりに、その商品と類似度が高くかつ前記商品データベースに記憶されている商品の情報を用いて、前記2つの他の要素の情報の組み合わせを選択してもよい。これにより、商品データベースに情報が記憶されていない商品についても、その商品の代わりに、ネットワークリサーチで類似するとされる商品の情報を利用して、組み合わせ2つの他の要素の情報の組み合わせが選択され、商品開発のための情報が適切に提供される。本発明の方法は、商品のマーケティングに関する3つの要素であるターゲットオケージョンベネフィットを利用して、商品開発のための発想を支援するマーケティング発想支援システムで用いられる方法あって、前記マーケティング発想支援システムでは、情報収集システムを利用して収集した既存の商品の情報が、ネットワークリサーチを利用することにより、その商品の前記3つの要素の情報に関連付けて、商品データベースとして記憶されており、前記方法は、開発対象の商品に関する情報として、その開発対象の商品の前記3つの要素の情報のうちの1つの要素の情報を入力し、前記商品データベースを参照して、入力された前記1つの要素の情報に関連付けられた既存の商品の情報を抽出し、前記1つの要素以外の2つの他の要素の情報を対応させて、既存の商品が存在しない前記2つの他の要素の情報の組み合わせを選択し、入力された前記1つの要素の情報と、選択された前記2つの他の要素の情報の組み合わせを出力する、ことを含んでいる。この方法によっても、上記のシステムと同様、ターゲットオケージョンベネフィットという商品のマーケティングにおける重要な3つの要素を介して、商品開発のために有用な情報を効率よくすなわち、発想の幅を狭めることなく、商品開発の発想に有効な情報のみを提供することができる。本発明によれば、ターゲットオケージョンベネフィットという商品のマーケティングにおける3つの要素を利用して、商品開発のために有用な情報を効率よく提供することができる。以下、本発明の実施の形態のマーケティング発想支援システムについて、図面を用いて説明する。本実施の形態では、新商品の開発支援等に用いられるマーケティング発想支援システムの場合を例示する。本実施の形態のマーケティング発想支援システムは、商品のマーケティングに関する3つの要素であるターゲットオケージョンベネフィットを利用して、商品開発のための発想を支援するシステムである。本発明の実施の形態のマーケティング発想支援システムの構成を、図面を参照して説明する。図1は、本実施の形態のマーケティング発想支援システムを示すブロック図である。図1に示すように、マーケティング発想支援システム1は、情報収集部2で収集した既存の商品の情報を記憶する商品データベース3を備えている。情報収集部2は、市場におけるトピックス例えば、新しい商品注目商品の情報や、既存の商品人気商品の情報などを、種々の方法公知の方法で定期的に収集する。例えば、情報収集部2は、POSデータが記録されるPOSデータ装置4から、新しい商品の情報などを収集する。また、情報収集部2は、インターネットリサーチシステム5を利用して、オンラインリサーチモニターから新しい商品の情報などを収集する。また、情報収集部2は、MROCマーケティングリサーチオンラインコミュニティ登録商標システム6を利用して、オンラインコミュニティメンバーから新しい商品の情報などを収集する。また、情報収集部2は、SNS自動収集システム7を利用して、SNSメンバーから新しい商品の情報などを収集する。情報収集部2で収集された情報は、インターネットリサーチシステム8を利用することにより、その商品のターゲットオケージョンベネフィットの情報に関連付けて、商品データベース3に記憶される。この場合、インターネットリサーチシステム8でターゲットオケージョンベネフィットの情報を自由回答テキスト形式で収集し、テキストマイニング部9でキーワード化することにより、自由回答の中からターゲットオケージョンベネフィットの情報キーワードを見つけ出して、商品データベース3に記録する。図2は、このようにして作成された商品データベース3の一例を示す図である。図2の例では、情報収集部2によって様々な商品商品A、商品B、商品C、商品D、の情報が収集され、インターネットリサーチシステム8を利用してターゲットオケージョンベネフィットの情報と関連付けることにより、データベース化されている。例えば、アルコール飲料のカテゴリーに属する商品Aは、ターゲット:女性オケージョン:食事中ベネフィット:口当たりが良いに関連付けられて、商品データベース3に記録されている。図1に戻って、マーケティング発想支援システム1の説明を続ける。図1に示すように、このマーケティング発想支援システム1は、入力部10と選択処理部11とレベル設定部12と出力部13を備えている。入力部10は、例えばキーボードやマウスなどで構成される。入力部10には、開発対象の商品開発をしようとしている商品に関する情報として、その開発対象の商品のターゲットオケージョンベネフィットという3つの要素の情報のうち、1つの要素の情報が入力される。なお、入力部10には、開発対象の商品開発をしようとしている商品についての他の条件カテゴリー、発売時期、市場占有率などが入力されてもよい。選択処理部11は、商品データベース3を参照して、入力された1つの要素の情報に関連付けられた商品の情報を抽出し、その1つの要素以外の2つの他の要素の情報を対応させてリストを作成し、既存の商品が存在しない2つの他の要素の情報の組み合わせを選択する。図3は、選択処理部11で行われる処理の説明図である。図3aに示すように、入力部10からターゲット:50代男性という情報が入力されると、選択処理部11は、商品データベース3を参照して、ターゲット:50代男性に関連付けられた商品の情報を抽出し、オケージョンとベネフィットの情報を対応させてリストを作成し、既存の商品が存在しないオケージョンとベネフィットの組み合わせを選択する。図3aの例では、例えばオケージョン:食事中とベネフィット:ヘルシーという組み合わせが選択される。図3aのように、既存の商品が存在しない組み合わせが複数存在する場合、レベル設定部12は、その組み合わせを構成する他の要素のそれぞれについての既存の商品の存在数に基づいて、その組み合わせの期待値に応じた期待レベルを設定する。この場合、まず、図3bに示すように、組み合わせを構成する他の要素のそれぞれについての既存の商品の存在数に基づいて、その組み合わせの期待値が算出される。例えば、オケージョン:家/自宅とベネフィット:新しいという組み合わせについては、既存の商品の存在数が1であるが、オケージョン:家/自宅の実測値の合計が9であり、ベネフィット:新しいの実測値の合計が6であり、実測値の全体の合計が47であることからすると、オケージョン:家/自宅とベネフィット:新しいという組み合わせは、統計的には、1.1=9×6/47という値が期待される。したがって、この場合、オケージョン:家/自宅とベネフィット:新しいという組み合わせについて、1.1という期待値が算出される。そして、図3cに示すように、期待値と実測値との差分期待値-実測値が計算される。この差分は、その値が大きいほど、本来であれば、その組み合わせの商品が上市されていても良いにも関わらず、現在のところ何らかの理由でそのような商品が上市されていないことを示すものである。レベル設定部12は、この差分の値に応じて期待レベルを設定する。例えば、差分の値が1以上の組み合わせの期待レベルを高冒険に設定し、差分の値が1未満の組み合わせの期待レベルを低安全に設定する。図3のように、組み合わせが複数存在する場合、選択処理部11は、それらの組み合わせの中から、ユーザにより指定された期待レベルに応じた組み合わせを選択する。例えば、ユーザが期待レベル:高冒険を指定している場合には、差分の値が1以上であるオケージョン:食事中、ベネフィット:ヘルシーが選択される。また、ユーザが期待レベル:低安全を指定している場合には、差分の値が1未満であるオケージョン:会社帰り、ベネフィット:おいしいが選択される。出力部13は、例えば液晶ディスプレイなどで構成される。出力部13には、ユーザにより入力された1つの要素の情報と、上記のようにして選択された2つの他の要素の情報の組み合わせが出力される。例えば、図4に示すように、ターゲット:50代男性という情報がユーザにより入力された場合、ターゲット:50代男性、オケージョン:食事中、ベネフィット:ヘルシーという情報が出力される。ユーザは、出力された情報をみて、新しい商品の案を創出する。図1に戻り、マーケティング発想支援システム1の説明を続ける。例えば、極めて新しい商品の場合など、商品データベース3に商品の情報が記憶されていないことがあり得る。そのため、このマーケティング発想支援システム1は、商品データベース3に記憶されていない新しい商品と、商品データベース3に記憶されている既存の商品との類似度の情報を取得する類似度取得部14を備えている。この類似度取得部14は、インターネットリサーチシステム15やMROCマーケティングリサーチオンラインコミュニティシステム16を利用して、オンラインリサーチモニターやオンラインコミュニティメンバーから、商品データベース3に記憶されていない新しい商品と、商品データベース3に記憶されている既存の商品との類似度の情報を取得する。図5は、類似度取得部14により取得される類似度の情報類似度マトリクスの説明図である。例えば、糖質ゼロの発泡酒が商品データベース3に記憶されていない場合、類似度取得部14は、オンラインリサーチモニターやオンラインコミュニティメンバーから、糖質ゼロの発泡酒と類似する商品の情報商品の名称などおよび類似度の情報どの程度類似しているかなどを取得する。図5の例では、糖質ゼロの発泡酒に類似する商品として、豆乳入り野菜飲料が類似している類似度:0.8という情報が取得される。そして、選択処理部11は、ある商品例えば糖質ゼロの発泡酒の情報が商品データベース3に記憶されていない場合、その商品の代わりに、その商品と類似度が高くかつ商品データベース3に記憶されている商品例えば豆乳入り野菜飲料の情報を用いて、組み合わせの選択処理を行う。以上のように構成されたマーケティング発想支援システム1について、図面を参照してその動作を説明する。図6に示すように、本実施の形態のマーケティング発想支援システム1を用いる場合、ユーザにより、開発対象の商品に関する情報として、ターゲットオケージョンベネフィットという3つの要素の情報のうち、1つの要素の情報が入力されるとS1、商品データベース3が参照されS2、図3aに示すように、1つの要素以外の2つの他の要素の情報を対応させたリストが作成されるS3。そして、図3bおよびcに示すように、その組み合わせの期待値が算出されると、期待値と実測値の差分に応じた期待レベルが設定されS4、ユーザにより指定された期待レベルに応じた一つの組み合わせが選択されS5、入力された1つの要素の情報と、選択された2つの他の要素の情報の組み合わせが出力されるS6。なお、既存の商品が存在しない組み合わせが複数存在する場合、ユーザにより指定された期待レベルと差分の値に応じた順番で、組み合わせを出力してもよい。例えば、ユーザが期待レベル:高冒険を指定している場合には、差分の値が大きい組み合わせから順に出力してもよい。また、ユーザが期待レベル:低安全を指定している場合には、差分の値が小さい組み合わせから順に出力してもよい。また、既存の商品が存在しない組み合わせが複数存在する場合、複数の組み合わせを同時に出力してもよい。例えば、ユーザが期待レベル:高冒険を指定している場合には、差分の値が大きいものから順に選んだ所定数例えば5つの組み合わせを同時に出力してもよい。また、ユーザが期待レベル:低安全を指定している場合には、差分の値が小さいものから順に選んだ所定数5つの組み合わせを同時に出力してもよい。このような本実施の形態のマーケティング発想支援システム1によれば、ターゲットオケージョンベネフィットという商品のマーケティングにおける3つの要素を利用して、商品開発のための情報を効率よく提供することができる。すなわち、本実施の形態では、ターゲットオケージョンベネフィットという商品のマーケティングにおける重要な3つの要素を介して、商品開発のために有用な情報を効率よくすなわち、発想の幅を狭めることなく、商品開発の発想に有効な情報のみを提供することができる。また、本実施の形態では、既存の商品が存在しない組み合わせ2つの他の要素の情報の組み合わせが複数存在する場合には、その組み合わせの中から、ユーザにより指定された期待レベルに応じた組み合わせが適切に選択される。このようにして、商品開発のための情報がユーザの希望に応じて適切に提供される。また、本実施の形態では、商品データベース3に情報が記憶されていない商品についても、その商品の代わりに、ネットワークリサーチで類似するとされる商品の情報を利用して、組み合わせ2つの他の要素の情報の組み合わせが選択され、商品開発のための情報が適切に提供される。以上、本発明の実施の形態を例示により説明したが、本発明の範囲はこれらに限定されるものではなく、請求項に記載された範囲内において目的に応じて変更変形することが可能である。