ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索するステップと、前記世論トピックの特徴情報を取得し、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するステップと、警報条件に該当した場合、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するステップと、を含むことを特徴する世論トピックの処理方法。前記世論情報には、データベースに選択的に記憶して定期的に更新される世論情報、及び又は、入力される世論情報が含まれることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記世論トピックの特徴情報を取得するステップは、指定したウェブサイトで、所定のキーワードルール及び又はサンプルドキュメントに基づき、前記世論トピックの関連トピック及び類似度を取得するステップ、及び又は、全てのネットにおいて、前記世論トピックの全てのネットキーワードに基づき、前記世論トピックの関連トピックと類似度を取得するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記世論トピックの特徴情報は、敏感情報と、転載回数と、閲覧回数と、評論回数と、関連トピックとを含むが、これらの情報のみに限らないことを特徴とする請求項3に記載の方法。前記世論トピックが含まれているウェブページのテキストデータに対して単語セグメント化処理を行い、所定の敏感語に基づいて前記ウェブページのテキストデータにおける敏感情報を取得することを特徴とする請求項4に記載の方法。前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するステップは、前記特徴情報の量及び又は変化量を取得し、所定の警報閾値と比較するステップと、前記警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当するステップと、前記警報閾値以下である場合、検出結果が警報条件に該当しないステップと、を含むことを特徴とする請求項4に記載の方法。前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するステップの後に、更に、データ発見技術を用い、前記世論トピック及びその特徴情報を定期的に解析するステップと、解析結果を記憶し表示するステップと、を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するステップの後に、更に、前記世論トピックの特徴情報に基づき、世論短信を生成するステップを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索するための検索モジュールと、前記世論トピックの特徴情報を取得するための取得モジュールと、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するための検出モジュールと、警報条件に該当した場合、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するための記憶モジュールと、を備えることを特徴する世論トピックの処理装置。前記取得モジュールは、指定したウェブサイトで、所定のキーワードルール及び又はサンプルドキュメントに基づき、前記世論トピックの関連トピック及び類似度を取得し、及び又は、全てのネットにおいて、前記世論トピックの全てのネットキーワードに基づき、前記世論トピックの関連トピックと類似度を取得することを特徴とする請求項9に記載の装置。前記取得モジュールは、前記世論トピックが含まれているウェブページのテキストデータに対して単語セグメント化処理を行い、所定の敏感語に基づき、前記ウェブページのテキストデータにおける敏感情報を取得することを特徴とする請求項9に記載の装置。検出モジュールは、前記特徴情報の量及び又は変化量を取得し、所定の警報閾値と比較し、前記警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当し、前記警報閾値以下である場合、検出結果が警報条件に該当しないことを特徴とする請求項9に記載の装置。データ発見技術を用い、前記世論トピック及びその特徴情報を定期的に解析し、解析結果を記憶し表示するための解析モジュールを更に備えることを特徴とする請求項9に記載の装置。前記世論トピックの特徴情報に基づき、世論短信を生成するための生成モジュールを更に備えることを特徴とする請求項9に記載の装置。世論情報を含む世論トピックを提供するネットワーク側サーバーと、ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索し、前記世論トピックの特徴情報を取得し、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出し、警報条件に該当した場合は、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するように構成される世論トピック処理装置と、を備えることを特徴とする世論トピックの処理システム。次に、図面を参照しながら、本発明の主な原理、具体的な実施の形態、効果について詳しく説明する。図1に示すように、従来技術に存在している問題を解決するために、本発明の実施例は世論トピックの処理方法を提供する。詳しくは、下記の各ステップを備える。ステップ101:ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索する。具体的には、ユーザーは世論情報を入力することにより、当該世論情報を含む世論トピックを検索することができる。また、データベースに記憶されている世論情報を選択して検索することもできる。当該世論情報はデータベースに事前に記憶され、定期的に更新される。当該データベースに事前に記憶している世論トピックの世論情報は、発表者、発表場所、発表時間、タイトル、分類等を含む。ユーザーが世論トピックを検索する場合、当該ユーザーに上記世論情報を自動的に提供してもよい。ステップ102:世論トピックの特徴情報を取得し、世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出する。具体的には、指定されたウェブサイトあるいは全てのネットワーク中で世論トピックの伝播状況を取得し、例えば、指定されたウェブサイトの中で、所定のキーワードルール及び又はサンプルドキュメントに基づき、当該世論トピックに関連するトピック及び類似度を取得し、具体的に実現する場合、ネットワークレプタイルNetworkReptile技術で採集してもよい。全てのネットワークの中で、世論トピックの全てのネットワークのキーワードに基づき、世論トピックの関連トピック及び類似度を取得し、具体的に実現する場合は、メタ検索技術を使用することができる。当該ステップは主に元の統計データを提供し、即ち指定されたウェブサイトあるいは全てのネットにおいて、当該世論トピックの関連トピック及び類似度がいくらあり、勿論、当該関連トピックは世論トピック自身を含む。全てのネットを検索する場合、主に各タイプのサイトを検索し、例えば、ウェブページの種類、ニュースの種類、電子掲示板の種類及びバグの種類等である。前記のキーワードルールとサンプルドキュメントとの間の論理関係はANDでもいいし、ORでもいい。その内、キーワード検索はブール論理演算の複雑な条件を使用し、テンプルファイルは単一テキストセグメントあるいはマルチテキストセグメントを採用することができる。そして、前記マルチサンプルドキュメントの方式を採用する場合は、異なるセグメントを通じて関連情報を発見し、世論トピックの状況を総合的に取得し、同一の事件であるが記述が異なるという問題を効果的に解決できる。更に当該世論トピックのネットワークの中で敏感情報、転載回数、閲覧回数、評論回数、持続時間長さと関連トピック数等の特徴情報の量及び又は変化量を取得し、そして所定の警報閾値と比較する。警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当するとなる。もし警報閾値以下あれば、検出結果が警報条件に該当しない。前記の警報閾値は一つか複数であってもよい。具体的に使用する場合は取得した世論トピックの特徴情報と対応させ、例えば世論トピックの閲覧回数、返事回数を取得したら、検出の場合は閲覧回数と返事回数の警報閾値を使用する。その上、検出する時に同時に1つ又は複数の特徴情報の回数の増加量、増加率を使用でき、更に1つ又は複数の特徴情報の数を使用し、また1つ又は複数特徴情報の数の増加量等を使用する。その中、敏感情報を取得する場合は、世論トピックが含まれているウェブページのテキストデータに対する単語セグメント化処理が必要である。その後、所定の敏感語によって、ウェブページのテキストデータにおける敏感情報を取得する。具体的には、中国語単語セグメント化技術でウェブページのテキストデータに対して単語セグメント化処理し、正順番あるいは逆順番的にウェブページのテキスにおける全ての単語を解析し、その後、所定の敏感語によって、このウェブページにおける全ての敏感語を取得する。当該所定の敏感語はデータベースに記憶し、国家法律の規定した敏感語によって設置し、あるいはユーザーは自分で設置する。ステップ103:警報条件に該当した場合、世論トピック及びその特徴を記憶する。具体的には、当該世論トピックの1つ又は複数の特徴情報がいずれも警報条件に該当した場合は、データ発見技術で定期的に解析し追跡するために、当該世論トピックと特徴情報を記憶し、この世論トピックの推進状況を把握できる。例えば世論トピックの転載状況及び閲覧回数、評論回数の変化過程を周期的に解析し、この世論トピックに対して継続追跡することとなる。ユーザは定期的に解析される具体的な時間を、タイマーで設定したり変更したりすることができる。その後、解析結果を記憶して表示し、それによってユーザーは調べる。解析結果を記憶する場合は、ある期間の世論トピックの関連情報を調べられるように、異なる解析時間によって分別に記憶する。当該関連情報は世論トピックの配布情報、閲覧回数及び評論回数等を含んでよい。記憶した複数世論トピックを管理する場合は、類似度によって分類し、調べる時に、ある種類トピックの下で関連の世論トピックの解析結果を調査し、例えば関連情報、変化傾向、警報するかどうか等。この他、世論トピックの特徴情報に基づき、世論短信を作成する。例えば、世論トピックの所属ウェブサイト、発行時間、伝播ルート等に対して統計解析し、世論短信を作成して解析結果の中で記憶し、それによってユーザが更に世論伝播ルールを把握し、世論処理と世論導入のためにデータ根拠を提供し、導入の効果を調べることができる。上記の説明によれば、本発明の実施例により提供される世論トピックの処理方法を使用する場合、世論トピックの特徴情報を検出し取得することにより、世論トピックに対して警報することが分かった。そして、世論トピックに対して管理でき、持続的に追跡させ、世論トピックの伝播、閲覧、評論の変化傾向を解析し、警報必要があるトピックに対して警報する。ネット上の世論情報に対して総合的な解析整理を自動的に行い、世論短信を作成するためにデータ材料を提供する。更に世論事件を全体的に把握することにサポートし、世論処理と導入対策のために重要なサポートを提供し、世論導入の効果を持続的に解析し追跡する。世論トピックを検索する場合は、同トピックを異なる見方から説明して、トピックの伝播変化傾向を全体的に解析するように、ユーザは需要に応じてトピックを追加してよく、複数のサンプルテキストとキーワードを同時に設置してもよい。メタ検索技術を選択してインタネット情報に対して統計することにより、インタネットワークの中で世論トピックに関する報道状況を把握する。世論トピックはネットワークの中で伝播過程を自動に解析することにより、その関連情報の転載、閲覧、評論等の情報は異なる時間帯における変化ルールを含み、図表の方式でユーザに表示し、したがって、ユーザが更に世論伝播ルールを把握することを支援し、インタネット世論トピックの追跡システムの各機能を効果的に完成された。以下、具体的な実施例によって、本発明の実施例により提供される世論トピックの処理方法に対して、詳細に説明する。図2に示すように、世論トピックの処理方法は、以下のステップを含む。ステップ201:ユーザが選択した世論情報を取得する。具体的には、ユーザは世論情報を入力することができるし、提供された世論情報の中で選択してもよい。当該世論情報は公布者、公布場所、公布時間、タイトル、分類を含むが、これらに限らない。ステップ202:ネットワークの中で当該世論情報を含む世論トピックを検索する。具体的には、指定したウェブサイトあるいは全てのネットワークの中で検索することにより、世論トピックの伝播状況を取得し、例えば、指定したウェブサイトの中で、所定のキーワードルールあるいはサンプルドキュメントに基づき、この世論トピックと関連するトピック及び類似度を取得し、具体的に実現する場合はネットワークレプタイル技術で採集する。全てのネットワークの中で、世論トピックの全てのネットキーワードに基づき、この世論トピックの関連するトピック及び類似度を取得し、具体的に実現する時にメタ検索技術を使用することができる。こうすると、指定したウェブサイトあるいは全てのネットにおいて、当該世論トピックの関連トピック及び類似度がいくらあることが分かり、このトピックの伝播ルートを分かり、もちろん、当該関連トピックは世論トピックを含でもよい。全てのネットワークの検索する場合は、各タイプのウェブサイトを主に検索し、例えば、ウェブページの種類、ニュースの種類、電子掲示板の種類及びバグの種類等である。前記のキーワードルールとサンプルドキュメントとの間の論理関係はANDでもいいし、ORでもいい。その内、キーワード検索はブール論理演算の複雑な条件を使用し、テンプルファイルは単一テキストセグメントあるいはマルチテキストセグメントを採用することができる。そして、前記マルチサンプルドキュメントの方式を採用する場合は、異なるセグメントを通じて関連情報を発見し、世論トピックの状況を総合的に取得し、同一の事件であるが記述が異なるという問題を効果的に解決できる。ステップ203:当該世論トピックの特徴情報を取得する。更に当該世論トピックのネットワークの中で敏感情報、転載回数、閲覧回数、評論回数、持続時間長さと関連トピック数等の特徴情報の量及び又は量の変化量を取得し、そして所定の警報閾値と比較する。警報閾値より大きい場合、検出結果が警報条件に該当するとなる。もし警報閾値以下であれば、検出結果が警報条件に該当しない。前記の警報閾値は一つか複数であってもよい。具体的に使用する場合は取得した世論トピックの特徴情報と対応させ、例えば世論トピックの閲覧回数、返事回数を取得したら、検出の場合は閲覧回数と返事回数の警報閾値を使用する。その上、検出する時に、同時に1つ又は複数の特徴情報の回数の増加量、増加率を使用でき、更に1つ又は複数の特徴情報の回数を使用し、また1つ又は複数の特徴情報の回数増加量等を使用する。その中、中国語単語セグメント化技術によってウェブページのテキストデータに対して単語セグメント化処理し、正順番あるいは逆順番的にウェブページのテキストにおける全ての単語を解析し、その後、所定の敏感語によって、このウェブページにおける全ての敏感語を取得する。当該所定の敏感語はデータベースに記憶し、国家法律の規定した敏感語によって設置させ、あるいはユーザーは自分で設置する。ステップ204:世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出する。当該世論トピックの1つ又は複数特徴情報が警報条件に該当した場合は、当該世論トピックと特徴情報を記憶し、データ発見技術で定期的に解析し追跡し、それによってこの世論トピックの推進状況を把握できる。例えば世論トピックの転載状況及び閲覧回数、評論回数の変化過程を周期的に解析し、この世論トピックに対して継続追跡させる。ユーザは定期的に解析される具体的な時間を、タイマーで設定したり変更したりすることができる。ステップ205:警報条件に該当した場合は、当該世論トピックとその特徴情報を記憶する。ステップ206:当該世論トピックを定期的に解析し、解析結果を記憶する。当該世論トピックの1つ又は複数特徴情報が警報条件に該当した場合は、データ発見技術によって定期的に解析し追跡するために、当該世論トピックと特徴情報を記憶し、この世論トピックの推進状況を把握できる。例えば世論トピックの転載状況及び閲覧回数、評論回数の変化過程を周期的に解析し、この世論トピックに対して継続追跡することとなる。ユーザは定期的に解析される具体的な時間を、タイマーで設定したり変更したりすることができる。ステップ207:世論トピックの関連特徴情報に基づき、世論短信を作成する。世論トピックの所属ウェブサイト、発行時間、伝播ルート等に対して統計解析し、世論短信を作成して、それによってユーザが世論伝播ルールを更に把握し、世論処理と世論導入のためにデータ根拠を提供し、導入の効果を調べることができる。ステップ208は、解析結果を調べる。記憶した多くの世論トピックを管理する場合は、類似度によって分類し、調べる時にある種類トピックの下で関連した世論トピックの解析結果を調べられ、例えば関連情報、変化傾向、警報するかどうか等。上記説明によれば、本発明の実施例により提供される世論トピックの処理方法を使用したら、世論トピックの特徴情報を検出し取得することによって、世論トピックに対して警報する。そして、世論トピックに対して管理し、持続的に追跡し、世論トピックの伝播、閲覧、評論の変化傾向を解析し、警報する必要があるトピックに対して警報する。更にインタネット上の世論情報に対して総合的に解析整理することを自動的に行い、世論短信を作成するためにデータ材料を提供する。更に世論事件を全体的に把握するためにサポートし、世論処理と導入対策のために重要なサポートを提供し、世論導入の効果を持続的に解析し追跡する。世論トピックを検索する場合は、当該トピックを異なる見方から説明して、トピックの伝播変化傾向を全体的に解析するように、ユーザは需要に応じてトピックを追加してよく、複数のサンプルテキストとキーワードを同時に設置してもよい。メタ検索技術を選択してインタネット情報に対して統計することにより、インタネットワークの中で世論トピックに関する報道状況を把握する。世論トピックはネットワークの中で伝播過程を自動に解析することにより、その関連情報の転載、閲覧、評論等の情報は異なる時間帯における変化ルールを含み、図表の方式でユーザに表示し、したがって、ユーザが更に世論伝播ルールを把握することを支援し、インタネット世論トピックの追跡システムの各機能を効果的に完成された。それに応じて、本発明の実施例は世論トピックの処理装置を提供し、図3に示すように、この装置は以下のモジュールを備えている。ネットワークの中で世論情報を含む世論トピックを検索するための検索モジュール301と、前記世論トピックの特徴情報を取得するための取得モジュール302と、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出するための検出モジュール303と、警報条件に該当する時に、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶するための記憶モジュール304とを備えている。好ましくは、当該取得モジュール302は、指定したウェブサイトにおいて、所定のキーワードルール及び又はサンプルドキュメントに基づき、前記世論トピックの関連トピック及び類似度を取得し、及び又は、全てのネットにおいて、前記世論トピックの全てのネットキーワードに基づき、前記世論トピックの関連トピック及び類似度を取得する。好ましくは、当該取得モジュール302は、前記世論トピックを含むウェブサイトテキストデータに対して単語セグメント化処理し、所定の敏感語に基づき、前記ウェブサイトテキストデータの中で敏感な情報を取得する。好ましくは、当該検出モジュール303は、前記特徴情報の量あるいは変化回数を取得し、所定の警報閾値と比較し、前記警報閾値より大きい場合、検出結果は警報条件に該当し、前記警報閾値以下であれば、検出結果が警報条件に該当しない。好ましくは、当該装置は、更に、データ発見技術を採用して、前記世論トピック及び特徴情報を定期的に解析し、解析結果を記憶して表示する解析モジュール305を備える。好ましくは、当該装置は、更に、前記世論トピックの特徴情報に基づき、世論短信を作成する生成モジュール306を備える。上記の説明によれば、本発明の実施例により提供される世論トピックの処理装置を使用する場合、世論トピックの特徴情報を検出し取得ことにより、世論トピックに対して警報することができる。そして、世論トピックに対して管理でき、持続的に追跡させ、世論トピックの伝播、閲覧、評論の変化傾向を解析し、警報必要があるトピックに対して警報する。ネット上の世論情報に対して総合的な解析整理を自動的に行い、世論短信を作成するためにデータ材料を提供する。更に世論事件を全体的に把握することにサポートし、世論処理と導入対策のために重要なサポートを提供し、世論導入の効果を持続的に解析し追跡する。世論トピックを検索する場合は、トピックの伝播変化傾向を全体的に解析するように、ユーザは需要に応じてトピックを追加してよく、複数のサンプルテキストとキーワードを同時に設置してもよい。メタ検索技術を選択してインタネット情報に対して統計することにより、インタネットワークの中で世論トピックに関する報道状況を把握する。世論トピックはネットワークの中で伝播過程を自動に解析することにより、その関連情報の転載、閲覧、評論等の情報は異なる時間帯における変化ルールを含み、図表の方式でユーザに表示し、したがって、ユーザが更に世論伝播ルールを把握することを支援し、インタネット世論トピックの追跡システムの各機能を効果的に完成された。また、本発明の実施例は世論トピックの処理システムを提供し、図4に示すように、このシステムは、ネットワーク側サーバー401と世論トピック処理装置402を含む。前記ネットワーク側サーバー401は、世論情報を含む世論トピックを提供する。前記世論トピックの処理装置402は、ネットワークの中で世論情報の世論トピックを検索し、前記世論トピックの特徴情報を取得し、前記世論トピックの特徴情報が警報条件に該当するかどうかを検出する。警報条件に該当した場合、前記世論トピック及びその特徴情報を記憶する。以上で説明したように、本発明の実施例により提供される世論トピックの処理方法、装置及びシステムは、世論トピックの特徴情報を検出し取得ことにより、世論トピックに対して警報する。そして、世論トピックに対して管理でき、持続的に追跡させ、世論トピックの伝播、閲覧、評論の変化傾向を解析し、警報必要があるトピックに対して警報する。ネット上の世論情報に対して総合的な解析整理を自動的に行い、世論短信を作成するためにデータ材料を提供する。更に世論事件を全体的に把握するためにサポートし、世論処理と導入対策のために重要なサポートを提供し、世論導入の効果を持続的に解析し追跡する。世論トピックを検索する場合は、同トピックを異なる見方から説明し、トピックの伝播変化傾向を全体的に解析するように、ユーザは需要に応じてトピックを追加してよく、複数のサンプルテキストとキーワードを同時に設置してもよい。メタ検索技術を選択してインタネット情報に対して統計することにより、インタネットワークの中で世論トピックに関する報道状況を把握する。世論トピックはネットワークの中で伝播過程を自動に解析することにより、その関連情報の転載、閲覧、評論等の情報は異なる時間帯における変化ルールを含み、図表の方式でユーザに表示し、したがって、ユーザが更に世論伝播ルールを把握することを支援し、インタネット世論トピックの追跡システムの各機能を効果的に完成された。本発明の精神及び範囲から逸脱しないかぎり、当業者は本発明に対して様々な変更や変形を行うことができるのが明らかである。これらの変更や変形は本発明の特許請求の範囲及び均等的な範囲に該当すれば、本発明の範囲内に含まれる。