データ処理装置によって実行される方法であって、方法は、視聴装置のテレビ履歴データにアクセスするステップを備え、各視聴装置は、対応する回答者に関連付けられ、テレビ履歴データは、各視聴装置について、視聴装置を用いて提示されたテレビ広告を表わし、方法はさらに、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告を判定するステップと、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されなかったテレビ広告を判定するステップと、回答者の適切なサブセットを選択するステップとを備え、回答者の適切なサブセットにおける選択された各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告を判定した結果に基づいて選択され、方法はさらに、選択された各回答者について、回答者に対する調査を作成するステップを備え、調査は、1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告に基づいて選択され、方法はさらに、選択された調査に対する回答を選択された回答者から受け取るステップを備える、方法。調査は、1つ以上のテレビ広告を含む広告キャンペーンを対象としたものであり、方法は、広告キャンペーンの開始の前に、選択された各回答者に対する基礎調査を選択するステップを含み、基礎調査は、広告キャンペーンの提供を対象とした1つ以上の質問を含み、方法はさらに、選択された基礎調査に対する回答を選択された回答者から受け取るステップと、基礎調査に対する回答から第1の回答バイアスを判定するステップとを含む、請求項1に記載の方法。広告キャンペーンの開始の後において、回答者の適切なサブセットを選択するステップは、回答者の第1の適切なサブセットを選択するステップを含み、第1の適切なサブセットにおける各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたキャンペーンに属するテレビ広告を有すると判定され、回答者に対する調査を作成するステップは、第1の適切なサブセットの回答者に対する第1の調査を作成するステップを含み、第1の調査は、第1のセットの質問を含み、第1の質問の各々は、提示されたキャンペーンに属するテレビ広告に基づいて選択される、請求項2に記載の方法。広告キャンペーンの開始の後に、回答者の適切なサブセットを選択するステップは、回答者の第2の適切なサブセットを選択するステップを含み、第2の適切なサブセットに含まれる各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたキャンペーンに属するテレビ広告を有したことがないと判定され、回答者に対する調査を作成するステップは、第2の適切なサブセットの回答者への第2の調査を作成するステップを含む、請求項3に記載の方法。第2の調査は、第1のセットの質問を含み、さらに、基礎調査、第1の調査、および第2の調査への回答から、第2の回答バイアスを判定する、請求項4に記載の方法。閲覧装置の閲覧履歴データにアクセスするステップをさらに備え、各閲覧装置は、対応する回答者に関連付けられ、閲覧履歴データは、各閲覧装置について、閲覧装置を用いて提示されたウェブベースの広告を表わし、方法はさらに、各回答者について、回答者に関連付けられた閲覧装置を用いて提示されたウェブベースの広告を判定するステップと、各回答者について、回答者に関連付けられた閲覧装置を用いて提示されなかったウェブベースの広告を判定するステップとを備え、回答者の適切なサブセットにおける選択された各回答者は、回答者に関連付けられた閲覧装置を用いて提示されたウェブベースの広告および提示されなかったウェブベースの広告の判定に基づいてさらに選択される、請求項1に記載の方法。調査は、1つ以上のテレビ広告と1つ以上のウェブベースの広告とを含む広告キャンペーンを対象とし、方法は、広告キャンペーンの開始の前において、選択された各回答者に対する基礎調査を選択するステップを含み、基礎調査は、広告キャンペーンの提供を対象とした1つ以上の質問を含み、方法はさらに、選択された基礎調査に対する回答を選択された回答者から受け取るステップと、基礎調査への回答から第1の回答バイアスを判定するステップとを含む、請求項6に記載の方法。広告キャンペーンの開始の後において、回答者の適切なサブセットを選択するステップは、回答者の第1の適切なサブセットを選択するステップを含み、第1の適切なサブセットにおける回答者の各々は、回答者に関連付けられた視聴装置または閲覧装置によって提示されたキャンペーンに属するテレビ広告またはウェブベースの広告のうちの1つ以上を有すると判定し、回答者に対する調査を作成するステップは、第1の適切なサブセットの回答者への第1の調査を作成するステップを含み、第1の調査は、第1のセットの質問を含み、第1の質問の各々は、提示されるキャンペーンに属するテレビ広告またはウェブベースの広告に基づいて選択される、請求項7に記載の方法。広告キャンペーンの開始後において、回答者の適切なサブセットを選択するステップは、回答者の第2の適切なサブセットを選択するステップを含み、第2の適切なサブセットに含まれる各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置または閲覧装置を用いて提示されたキャンペーンに属するテレビ広告またはウェブベースの広告のいずれも有していないと判定され、回答者に対する調査を作成するステップは、第2の適切なサブセットの回答者への第2の調査を作成するステップを含む、請求項8に記載の方法。調査は、1つ以上のテレビ広告を含む広告キャンペーンを対象としたものであり、回答者の適切なサブセットを選択するステップは、回答者の第1の適切なサブセットを選択するステップを含み、第1の適切なサブセットにおける各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたキャンペーンに属するテレビ広告を有すると判定され、回答者の第2の適切なサブセットを選択するステップを含み、第2の適切なサブセットの各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたキャンペーンに属するテレビ広告を有したことがないと判定され、回答者に対する調査を作成するステップは、第1の適切なサブセットの回答者に対する第1の調査を作成するステップを含み、第1の調査は、第1のセットの質問を含み、第1の質問の各々は、提示されたキャンペーンに属するテレビ広告に基づいて選択され、回答者に対する調査を作成するステップは、第2の適切なサブセットの回答者に対する第2の調査を作成するステップを含む、請求項1に記載の方法。調査を作成するステップは、回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて事前の期間の間に提示された第1の最小数の広告の各々を判定するステップと、第1の最小数の広告の各々を対象とした質問を調査含むステップとを含む、請求項1に記載の方法。調査を作成するステップは、回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて事前の期間の間に提示されなかった第1の最小数の広告の各々を判定するステップと、第1の最小数の広告の各々を対象とした質問を調査に含むステップとを含む、請求項1に記載の方法。調査を作成するステップは、回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて事前の期間の間に提示された第2の最小数の広告の各々を判定するステップと、第2の最小数の広告の各々を対象とした質問を調査に含むステップとを含む、請求項12に記載の方法。回答者の適切なサブセットを選択するステップは、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告について回答者に帰属するインプレッションに基づいて各回答者を選択するステップを含み、各インプレッションは、視聴相互作用基準への適合に応じて回答者に属する、請求項1に記載の方法。インプレッションは、テレビ広告の視聴の回数である、請求項14に記載の方法。データ処理装置によって行なわれる方法であって、方法は、装置の接触データにアクセスするステップを備え、各装置は、対応する回答者に関連付けられ、接触データは、各装置について、装置を用いて提示された広告を表わし、各回答者について、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および回答者に関連付けられた装置を用いて提示されなかった広告を表わし、方法はさらに、回答者の適切なサブセットを選択するステップを備え、回答者の適切なサブセットにおける選択された各回答者は、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択され、方法はさらに、選択された各回答者について、回答者への調査を作成するステップを含み、調査は、1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者の関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択され、方法はさらに、選択された調査に対する回答を選択された回答者から受け取るステップを備える、方法。視聴装置は、セットトップボックスおよび閲覧装置を含み、接触データは、テレビ履歴データおよび閲覧データを含み、テレビ履歴データは、各セットトップボックスについて、装置を用いて提示されたテレビ広告を表わし、閲覧履歴データは、各閲覧装置について、閲覧装置を用いて提示されたウェブベースの広告を表わす、請求項16に記載の方法。データ処理装置によって実行される方法であって、装置の接触データにアクセスするステップを備え、各装置は、対応する回答者に関連付けられ、接触データは、各装置について、装置を用いて提示された広告を表わし、方法はさらに、各広告について、広告を提示するのに用いられた装置と関連付けられた回答者を判定するステップと、各広告について、広告を提示するのに用いられなかった装置に関連付けられた回答者を判定するステップと、少なくとも1人の回答者について、回答者に対する調査を作成するステップとを備え、調査は、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択される1つ以上の質問を含み、方法はさらに、調査に対する回答を回答者から受け取るステップを備える、方法。データ処理装置によって行なわれる方法であって、装置の接触データにアクセスするステップを備え、各装置は、対応する回答者に関連付けられ、接触データは、各装置について、装置を用いて提示された広告を表わし、方法はさらに、各回答者について、回答者に関連付けられた装置を用いて提示され、1つ以上のインプレッションが回答者に帰属する広告を判定するステップと、各回答者について、インプレッションが回答者に帰属しない広告を判定するステップと、回答者の適切なサブセットを選択するステップとを備え、回答者の適切なサブセットにおける各回答者は、インプレッションが回答者に帰属する広告およびインプレッションが回答者に帰属しない広告に基づいて選択され、方法はさらに、選択された各回答者について、回答者への調査を作成するステップを含み、調査は、インプレッションが回答者に帰属する広告およびインプレッションが回答者に帰属しない広告に基づいて選択された質問を含み、方法はさらに、選択された調査に対する回答を選択された回答者から受け取るステップを備える、方法。システムであって、データ処理装置と、データ処理装置によって実行された場合に、データ処理装置に動作を実行させる指示を記憶するコンピュータ記憶装置とを備え、この動作は、視聴装置のテレビ履歴を受け取る動作を含み、各視聴装置は、対応する回答者に関連付けられ、テレビ履歴データは、各視聴装置について、視聴装置を用いて提示されたテレビ広告を表わし、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されなかったテレビ広告および回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されなかったテレビ広告を提示し、回答者の適切なサブセットを選択することを含み、回答者の適切なサブセットにおける各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告の判定に基づいて選択され、選択された各回答者について、回答者に対する調査を作成し、調査は、1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告に基づいて選択され、選択された調査に対する回答を選択された回答者からの受け取る、システム。システムであって、データ処理装置と、データ処理装置によって実行された場合に、データ処理装置に動作を実行させる指示を記憶するコンピュータ記憶装置とを備え、この動作は、装置の接触データにアクセスすることを含み、各装置は、対応する回答者に対応付けられ、接触データは、各装置について、装置を用いて提示された広告を表わし、各広告について、広告を提示するのに用いられた装置に関連付けられた回答者を判定し、各広告について、広告を提示するのに用いられなかった装置に関連付けられた回答者を判定し、少なくとも1人の回答者に対し、回答者への調査を作成し、調査は、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択された1つ以上の質問を含み、調査に対する回答を回答者から受け取る、システム。正確かつ効率的に調査を処理するために、広告主は、特定の広告に関して視聴習慣が知られた個人を対象に調査を行なうことを好む。たとえば、調査が取られる視聴者のうちの誰が広告を実際に見たのか、各視聴者が何回広告を見たのか、および調査が取られた視聴者のうちの誰が広告を見なかったのかを広告主が知っていれば、調査結果から得られる答えの正確性は高まる。しかし、視聴者の視聴習慣は事前に知られていないため、多くの視聴者に対して調査を行なう必要がある。したがって、関係する視聴者について十分にたくさんのサンプルに対して確実に調査を行うためには、最小のサンプル集合の大きさをはるかに超える数の視聴者に連絡を取らなければならない。したがって、広告キャンペーンが非常に大きなものでなければ、広告と接触し、かつ調査を受けることに意欲的な人を見つけるための無作為番号ダイヤルによる標準的な技法では、誤り指数が非常に高くなり、最大規模のキャンペーンを除いては、調査のプロセスが非効率なものとなる。同様に、広告によって引き起こされる想起の明瞭性および長さは、見込み客が広告に接触した回数に大きく依存することから、正確な接触カウント数を得ることは難しい。調査時に思い出すように促された場合に、広告を見た回数を正確に視聴者が思い出すことは難しい。さらに、これらの誤差により、偽陰性すなわち接触したがその接触についての記憶がない人や、接触していないが不正確に接触を想起する人などがもたらされ得る。現行の調査には、計画作成や管理に係る大きな経費が必要となる。上記の難点を最小化するために、広告主は、多くの場合、正確な想起データを得るためだけのメディア計画を作る必要がある。たとえば、広告主は、最も効果的であると期待されるメディア計画を実行するよりも、異なるデモグラフィックのマーケットエリアDMAにおける具体的なスポットのカウントについての計画を作成する。最後に、広告主が第三者の調査運営者と提携して想起調査を行なう場合、一連の質問やサービス管理計画などが作成できるように、フライティングの日程やクリエイティブなどの広告キャンペーンに係るさまざまな局面について、調査運営者と連絡を取らなければならない。これにはさらなる経費および費用が必要となる。概要本明細書は、接触に基づいてカスタマイズされる調査に関する技術について記載する。調査システムは、広告システムによって管理される広告計画および伝達サービスと統合し、自動的に広告接触データから調査を作成し、各個人への潜在的な接触を識別する接触データに基づいて、広告およびキャンペーンについての調査を個人に対して展開する。概して、本明細書に記載の主題の1つの革新的な局面は、方法の態様で例示される。この方法は、視聴装置のテレビ履歴データにアクセスする行為を含み、各視聴装置は、対応する回答者に関連付けられ、テレビ履歴データは、各視聴装置について、視聴装置を用いて提示されたテレビ広告を表わす。方法はさらに、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告を判定する行為と、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されなかったテレビ広告を判定する行為と、回答者の適切なサブセットを選択する行為とを含む。回答者の適切なサブセットにおける選択された各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告の判定に基づいて選択される。方法はさらに、選択された各回答者について、回答者に対する調査を作成する行為を含む。調査は、1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告に基づいて選択される。方法はさらに、選択された調査に対する回答を選択された回答者から受け取る行為を含む。この局面に係る他の実施形態は、コンピュータ記憶装置に符号化された方法の行為を行なうように構成された、対応するシステム、装置、およびコンピュータプログラムを含む。概して、本明細書に記載の主題の他の局面は、方法の態様で例示される。この方法は、視聴装置の接触データにアクセスする行為を含み、各視聴装置は、対応する回答者に関連付けられ、接触データは、各視聴装置について、視聴装置を用いて提示された広告を表わす。方法はさらに、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示された広告を判定する行為と、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示されなかった広告を判定する行為と、回答者の適切なサブセットを選択する行為とを含む。回答者の適切なサブセットにおける選択された各回答者は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告の判定に基づいて選択される。方法はさらに、選択された各回答者について、回答者への調査を作成する行為を含み、調査は、1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者に関連付けられた視聴装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択される。方法はさらに、選択された調査に対する回答を選択された回答者から受け取る行為を含む。この局面に係る他の実施形態は、コンピュータ記憶装置に符号化された方法の行為を行なうように構成された、対応するシステム、装置、およびコンピュータプログラムを含む。この明細書に記載の主題の特定の実施形態は、以下の利点のうちの1つ以上を実現するために実施することができる。調査の対象となる視聴者は、視聴者には広告を見る機会があったすなわち、視聴者に関連付けられた装置において広告が提示されたという知見、または視聴者には広告を見る機会がなかったすなわち、視聴者に関連付けられた装置において広告が提示されなかったという知見に基づいて、定めることができる。これにより、調査の誤り指数が低減され、調査の投資に対する利得ROIが増大する。調査に対する回答は、各視聴装置および/または各閲覧装置について、装置を用いて提示された広告を特定する接触データと比較することができ、バイアスを判定することができる。調査への参加者回答者は、回答者が広告に接触したか、および/または回答者が広告に接触した回数に基づいてサブセットにグループ分けされる。各サブセットには、そのサブセットの接触データに基づいてカスタマイズされた調査が提供される。また、回答者は、調査の実行可能性を高めるために、デモグラフィックデータによってグループ分けすることができる。デモグラフィックデータは、性別、年齢、収入レベル、特定の一覧において識別される人などの典型的なデモグラフィックデータ、または回答データ自体から得られる挙動に基づいたデモグラフィックデータたとえば、持ち主が去った後に第1の番組を見ることを止めた回答者、またはテレビを見ながらコンピュータを使用する回答者などであってものよい。本明細書に記載の主題の1つ以上の実施形態の詳細は、添付の図面および以下の記載から明らかとなる。主題の他の特徴、局面、および利点は、明細書、図面、および請求項から明らかになるであろう。さまざまな図面における同様の参照番号または符号は、同様の要素を示す。詳細な説明1.0概略調査システムは、個人の回答者ベースで広告への接触を監視する、回答者レベルのデータベースを維持する。広告の接触は、回答者のセットトップボックスログからのテレビ履歴データなどの接触データ、および回答者のコンピュータからの閲覧データから判定される。広告の接触は、第三者および他のシステムなどから判定することができる、または調査システムによっても判定することができる。システムは、各回答者のテレビおよび/またはコンピュータなどの装置に提示された広告に基づいて、回答者に対する個別の調査を作成して送達する。1.1例示的な調査環境図1は、メディア調査が行なわれる環境100を示すブロック図である。1つ以上の通信ネットワーク102によって、テレビ業者104と、広告主106と、テレビ広告システム108と、回答管理者110と、回答者112と、ウェブサイト118と、調査システム120との間の通信経路が提供される。通信ネットワーク102は、インターネット、ケーブルテレビネットワーク、衛星ネットワーク、および電話ネットワークなどのさまざまな異なる通信媒体を含む。テレビ業者104は、テレビ放送サービスを提供する事業体である。例示的なテレビ業者としては、ケーブルテレビ業者、デジタル衛星業者、ストリーミングメディア業者、またはテレビコンテンツを提供する他の業者などが含まれる。ウェブサイト118は、ドメインネームに関連付けられ、1つ以上のサーバによって運営される1つ以上のリソースである。例示的なウェブサイトは、ハイパーテキストマークアップ言語HTMLによってフォーマット化されたウェブページの集合である。ウェブページは、文字、画像、およびマルチメディアコンテンツを含むことができる。各広告主106は、たとえば、商品やサービスを販売する営利事業体、広告代理店、または人など、テレビ広告を提供する者である。広告主106は、たとえば、テレビコマーシャルが放送されるテレビ番組中の時間、またはウェブサイト118によって提供されるウェブページの1つ以上の広告枠などの広告スポットを購入することができる。広告主は、これらの広告スポットをテレビ業者104およびウェブサイト118から直接的に購入することができる、またはテレビ広告システム108を用いて広告を購入することができる。一部の実施例において、テレビ広告システム108は、広告スポットが購入されるオークションを実施する。他の実施例において、テレビ広告システム108は、テレビ業者104およびウェブサイト118とともに広告スポットの予約の購入を促す。広告は、テレビ114およびコンピュータ116において提示される。回答管理者110は、広告調査に参加する回答者112を雇用および/または勧誘する事業体である。回答管理者110は、広告主106および任意でテレビ業者104から要件を受け付け、広告調査を行なう。ここで使用される広告調査は、回答者に対する1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者に関連付けられたテレビ視聴装置114および/またはコンピュータ装置116を用いて提示された広告および/または提示されなかった広告に基づいて選択される。回答者は、頻繁に行われる調査、またはたまに行われる調査に参加するために連絡を受ける事に同意した人である。どの広告が回答者に関連付けられたテレビ114およびコンピュータ116を用いて提示されたかを判定するために、回答者は、通常は回答者のセットトップログなどのテレビ履歴データ、および閲覧データなどのウェブ履歴データを調査システム120が処理することについて同意する。このデータは、回答者に関連付けられた固有のセットトップボックス識別子、および回答者に関連付けられたコンピュータにインストールされたソフトウェアエージェント117を用いて収集することができる。このデータを収集するための他の方法も用いることができる。回答者112について集められたデータは、テレビ履歴データ122および閲覧履歴データ124として記憶される。テレビ履歴データ122は、各視聴装置について、視聴装置を用いて提示されたテレビ広告を表わす。同様に、閲覧履歴データ124は、各閲覧装置について、閲覧装置を用いて提示されたウェブベースの広告を表わす。また、閲覧履歴データ124は、各閲覧装置について、装置の閲覧履歴を表わす。この閲覧履歴は、装置のユーザが装置を用いて訪問した広告主のプロパティと訪問の回数とを示す一覧を含むことができる。また、調査システム120には、調査および調査回答データ126が記憶される。調査および調査回答データ126は、調査に使用される質問と、調査において特定の質問を含むか除くかについてのルールと、調査への回答として回答者から受け取る結果とを含む。稼働時において、調査システム120は、各回答者について、回答者に関連付けられた装置114および/または116を用いて提示された広告、および回答者に関連付けられた装置114および/または116を用いて提示されなかった広告を判定する。その後に、調査システム120は、回答者の適切なサブセットを選択する。回答者の適切なサブセットにおける選択された各回答者は、回答者に関連付けられた装置114および116を用いて提示されたテレビ広告および提示されなかったテレビ広告の判定に基づいて選択される。選択された各回答者について、調査システム120は、回答者に対する調査を作成する。調査は、1つ以上の質問を含み、各質問は、回答者に関連付けられた装置114および116を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択される。システム120は、回答者に対して調査を提供し、受け取った回答を調査および調査回答データ126に記憶する。その後に、テレビ業者104および広告主106は、それぞれの調査の回答データにアクセスすることができる。調査の作成、調査に対する回答の処理、および報告は、以下でより詳細に記載される。1.2例示的な調査システム図2は、例示的な調査システム120を示すブロック図である。例示的な調査システム120は、データ取り込み部210と、インプレッション解析部220と、調査作成部230と、調査フロントエンド240と、モニタおよびフィルタ250と、データ書き出し部260とを含む。図2の例示的な構造は例示のみであり、他のソフトウェア構造を用いることができる。データ取り込み部210は、回答者データ202、接触データ204、および調査データ206を受け取り、テレビ履歴データ122、閲覧履歴データ124、ならびに調査および調査回答データ126に記憶するためにデータをフォーマット化する。回答者データ202は、広告調査に参加している回答者について表わす。例示的な回答者データは、年齢、性別、収入レベル、および住所などの各回答者に関連付けられたデモグラフィックを表わし、たとえば回答者に関連付けられたセットトップボックスおよび/またはコンピュータを識別するための匿名化された識別子など、各回答者を識別するための識別子を含む。接触データ204は、各回答者について、回答者に関連付けられた視聴装置114を用いて提示されたテレビ広告、および回答者に関連付けられたコンピュータ116を用いて提示されたウェブベースの広告を表わす。これらのデータは、調査システム120による処理のために、共通のフォーマットでテレビ履歴データ122およびブラウザ履歴データ124に記憶される。調査データ206は、テレビ業者104および広告主106によって提供される。調査データ206は、広告主106が調査を望む広告および広告キャンペーンと、テレビ業者104が調査を望むテレビ番組のチャンネルおよびテレビ番組と、テレビ業者104および広告主106によって規定され得る広告調査のための他のパラメータとを表わす。以下に示されるように、一部の実施例において、回答者データ202、接触データ204、および調査データ206は匿名化することができる、これにより、回答者の個人情報を公開する目的でデータを使用することはできない。したがって、どの回答者が広告に接触したか、または接触しなかったかについて判定または識別する記載は、必ずしも回答者の個人情報を公開するものではない。代わりに、回答者を判別または識別することは、回答者が匿名の状態で固有に識別されることを意味し、回答者の個人情報を公開することなく同じ回答者を識別することができる。一部の実施例において、調査データ206は、調査についてのルールを含むことができる。たとえば、広告主のための特定の調査は、広告キャンペーンの開始の前に初期調査を行ない、広告キャンペーンの開始の後に調査を継続することが求められ得る。たとえば、広告キャンペーンの提供を対象とした1つ以上の質問を含む回答者への基礎調査を調査システム120が選択することがルールによって求められ得る。基礎調査への回答から、調査システム120は、バイアスまたは他の回答者の特徴を判定することができる。ここで使用されるバイアスとは、個人の回答者または回答者のグループについて測定されて関連付けられ得る、知識、意識、態度、知覚、または他の挙動に基づいた局面である。たとえば、ブランド認知に関する初期のバイアスは、広告キャンペーンの開始前に確立することができ、ブランド認知に関する最終的なバイアスは、広告キャンペーンの終了後に測定することができる。2つのバイアスの比較は、広告キャンペーンに起因するブランド認知の向上を判定するのに用いることができる。インプレッション解析部220は、テレビ履歴データ122および閲覧履歴データ124にアクセスし、各回答者について、装置114および116を用いて回答者に提示された広告、ならびに装置114および116を用いて回答者に提示されなかった広告を判定する。一部の実施例において、閲覧履歴データ124は、コンピュータ装置116を用いて回答者に提示された広告を示すデータを含む。テレビ履歴データ122は、たとえば、セットトップボックスのチャンネルが合わされたチャンネル識別子などのチャンネル合わせを識別するデータ、および所定のチャンネルに視聴装置のチャンネルが合わされた回数などのチャンネル合わせ回数を識別するデータなど、セットトップの作動を示すセットトップログ記録を含む。チャンネル合わせ回数は、テレビ業者104により提供されてチャンネルで放送される広告、および広告が放送された回数の詳細を表わす広告履歴データと比較して、どのテレビ広告がテレビ114を用いて提示されたかを判定することができる。一部の実施例において、インプレッション解析部220は、テレビコマーシャルのインプレッションをカウントし、そのインプレッションを回答者に帰属させるために満たさなければならない視聴相互作用に関する1つ以上の基準を規定する。視聴相互作用は、たとえばチャンネル変更や音量調整などの、テレビ履歴データに記録される相互作用である。たとえば、インプレッション解析部220は、セットトップボックスによって報告されるセットトップログを処理し、広告スポットの間に起こった視聴相互作用を識別する。広告スポットの間に広告が挿入される放送ストリームにセットトップボックスのチャンネルが合わされたことをテレビ履歴データが示し、挿入された広告の実際の表示時間の間にセットトップボックス装置のチャンネルがその放送ストリームに連続してN秒間合わされていた場合に、インプレッションをカウントすることができる。同様に、他のインプレッション基準を使用することができる。たとえば、インプレッションは、広告に短い時間接触した場合、または広告を全て見た場合など、閾値に達する広告への接触、たとえば5秒の視聴、最初の15秒のうちの5秒の視聴、または、広告が視聴された割合などに基づくことができる。インプレッション解析部220は、滞留時間フィルタリングおよび休止フィルタリングなどの1つ以上のフィルタリングルールに基づいてインプレッションをフィルタリングすることができる。滞留時間フィルタリングは、チャンネル合わせの対応するチャンネル合わせ回数が最小の滞留時間の閾値を超える期間であるかどうかを判定し、判定が正である場合、チャンネル合わせの対応するチャンネル合わせ回数を信頼可能な期間であるとして関連付ける。たとえば、回答者がチャンネルサーフィンをしている場合に、回答者は、回答者がチャンネルに注意を向けていないことを示す多くのチャンネル合わせ事象を発生しており、放送されている広告に注意を向けていない。視聴の滞留時間が所定の滞留時間の閾値よりも小さい場合、たとえば、2秒や5秒などである場合、チャンネル合わせは、回答者が広告に対して注意を向けていないことを示すチャンネルサーフィンであると考慮され、インプレッションは発生しない。休止フィルタリングは、チャンネル合わせの対応するチャンネル合わせ回数が最大滞留時間の閾値を超える期間であるかどうかを判定し、判定が正の場合、チャンネル合わせのチャンネル合わせ回数を偽陰性期間であると関連付ける。たとえば、一般的な使用パターンとしては、セットトップボックスをオンにした状態でテレビを消すこと、テレビをオンにしたまま長い時間部屋を離れること、およびテレビ番組の間に寝てしまうことなどが挙げられる。したがって、回答者が同じチャンネルを長時間、たとえば4時間にわたってチャンネルを変えることなく見続けていることを示すテレビ履歴データは、偽陽性インプレッションを多く発生させる。なぜなら、回答者はテレビを消し、部屋を出て、寝た可能性があるためである。したがって、最大滞留時間の閾値を超えて発生したインプレッションは、カウントされない。一部の実施例において、休止フィルタリングのパラメータは、対応する番組の事象に基づいて調整される。たとえば、最大滞留時間の閾値は、番組の事象に対して実質的に比例して設定することができる。たとえば、30分の番組の事象は、30分の最大滞留時間を有し、3時間のスポーツ事象は、3時間の最大滞留時間を有することができる。他の実施例において、最大滞留時間の閾値は、番組の事象の長さの総計に基づいて調整することができる。たとえば、30分の番組の事象が4つある場合は、45分の対応する最大滞留時間を有し得る。したがって、1時間半のホームコメディが4つ放送される間にセットトップボックスに変化がなかったとテレビ履歴データが示した場合、最初の45分の滞留時間を超える視聴については、インプレッションは発生しない。休止フィルタリングは、前の番組の間の回答者の挙動に基づいて調節することもできる。たとえば、休止履歴回数は、時間の経過とともに収集された回答者の挙動に基づくことができる。たとえば、第1の番組または番組の内容たとえば、テレビニューストーク番組に係る休止フィルタ時間は15分となり得て、その一方で第2の番組または番組の内容3時間の長さの番組の休止履歴時間は、回答者の挙動の履歴に基づいて2時間となり得る。インプレッション解析部220は、同様の方法で閲覧履歴データ124を処理することができ、1つ以上の基準を適用して、閲覧装置に提示された広告について回答者に対してインプレッションを帰属させるかどうかについての判断を行なう。他の実施例において、インプレッション解析部220は省くことができ、テレビ履歴データ122、閲覧履歴データ124、および各々についてのインプレッションは、第三者から提供され得る、または調査システム120とは別の他のシステムから提供され得る。インプレッション解析部220は、さらに、テレビ履歴データ122および閲覧履歴データ124から判定されたインプレッションを処理し、時間経過に伴うテレビおよびインターネットの両方の使用に関する回答者の挙動を判定することができ、テレビ履歴データ122および閲覧履歴データ124におけるタイムスタンプを合致させることによって、時間経過に伴う挙動を相関させることができる。これにより、インプレッション解析部220は、測定データを調査システム120に提供し、調査システム120は、異なる方法でキャンペーンに接触した異なる回答者の各グループに対する宣伝の効果を測定することができる。たとえば、テレビ広告のみ、ウェブベースの広告のみ、ならびにテレビ広告およびウェブベースの広告の両方によってキャンペーンに接触した回答者についてのブランド認知を測定することができ、広告に接触したすべての回答者についてのブランド認知の総計を測定することができる。さらに、測定およびグループの大きさの違いは、ウェブベースまたはテレビベースのいずれの広告が特定の広告の目標を達成するのに最も効果的であるかを判定するために使用することができる。インプレッション解析部220は、特定の挙動に基づいたデモグラフィックを識別するのに使用することができる。たとえば、インプレッション解析部220は、スポーツシーズンの終了後に特定のスポーツ分析番組を見るのを止めた回答者のグループ、テレビを見ている最中にインターネットを閲覧する傾向のある回答者のグループ、および1日のうちの特定の時間のみテレビを見る傾向がある回答者のグループを識別することができる。調査作成部230は、回答者に対する調査を作成し、その調査を調査および調査回答データ126に記憶する。一部の実施例において、回答者に対する調査にどの質問を含め、調査からどの質問を省くかについて、回答者の接触データ204に基づいて定めるルールセットによって調査が作成される。調査を作成する際、作成部230は、テレビ履歴データ122、閲覧履歴データ124、調査作成ルール、および他の要件を考慮に入れる。たとえば、上記のように、調査作成ルールによって、広告キャンペーンの開始の前に提供される回答者への調査を調査作成部230が作成する。広告キャンペーンの開始後、調査作成部230は、調査の対象となる広告が基礎調査を受けた回答者のうちの誰に対して装置114および116を用いて提示されるか、および装置114および116を用いて広告が提示されなかった回答者が誰かについて判定する。これらの回答者はそれぞれ、対応する適切なサブセットにグループ分けされ、調査作成ルールによって、異なる調査が適切な各サブセットに対して作成される。たとえば、調査の対象となるテレビ広告が提示された装置に関連付けられた回答者の第1の適切なサブセットにおいて、回答者は、期待される接触回数によって分けることができ、異なる調査の質問が、期待される接触回数に基づいて各回答者に対して提供され得る。本例について説明を続けると、特定のキャンペーンに関して10以上の広告に潜在的に接触したと判定されたすなわち、回答者に関連付けられた装置が少なくとも10回は使用され、キャンペーンに関連付けられた広告が提示された回答者は、第1のセットの質問が尋ねられ、その一方で、特定のキャンペーンに関する1つから5つの広告に潜在的に接触したと判定された回答者には、異なる第2のセットの質問が尋ねられる。最後に、特定のキャンペーンに関する広告に潜在的に接触しなかったと判定された回答者に関連付けられた装置を使用し、キャンペーンに関連付けられた広告が提示されなかった回答者は、第1および第2のセットの質問とは異なる第3のセットの質問が尋ねられる。代替的に、すべての回答者に対して同じ質問が尋ねられてもよい。一部の実施例において、回答者の装置114および/または116を用いて提示された広告および提示されなかった広告の両方に基づいて、調査が作成される。たとえば、調査作成部230は、前の週に回答者が装置114および116を用いて見た少なくとも3つの広告に関連する調査、および過去2週間の間に回答者が見ることができなかった3つの広告に関連する調査を作成することができる。一部の実施例において、調査作成部230は、回答者に関連付けられたコンピュータ116を用いて回答者が訪問したプロパティを考慮に入れることができる。プロパティの一覧は、回答者に関連付けられた閲覧履歴データ124から得ることができる。調査作成ルールは、たとえば、閾値を超える回数にわたって訪問されたプロパティなどの二次的な接触のみに基づいて、広告または広告される製品/サービス/ブランドについての知識に起因したルールを規定することができる。たとえば、特定の回答者のグループは、特定の広告キャンペーンに接触しなかったが、対応するブラウザ履歴は、複数回にわたって広告主の所有するいくつかのウェブプロパティをグループ内の各回答者が訪問したこと、および各プロパティがキャンペーンによって広告された製品またはブランドに関連することを示す。これにより、調査作成ルールによって、調査作成部230は、ブランド連想および認知に関する質問をこれらの回答者に対する調査から外し、キャンペーンに起因するブランド連想から得られる効果を歪曲させないようにする。調査作成部230は、追加のルールの数に応じて調査を作成してもよい。たとえば、調査作成ルールは、回答者に尋ねる質問の数を制限して回答への悪影響を排除し、最少で十分な質問を尋ねることを要求して統計的に有効なデータを作成し、テレビ業者104および/または広告主106によって定められたルールを採用するように規定することができる。同様に、調査作成ルールは、挙動に基づいたデモグラフィックまたは上記の他のデモグラフィックのうちの1つ以上に基づいて、さらなる調査を作成し得る。調査フロントエンド240は、調査および回答データ126に記憶された回答者への調査にアクセスし、ネットワーク102を介して回答者に調査を提供する。たとえば、調査は、クライアント装置におけるウェブページの形態、またはテレビ装置の双方向メニューとして提示され得る。調査は、広告が効果的なもの、または不快なものであると回答者が考えた場合などに、質問に加えてフィードバックを回答者が提供できるようになっている。一部の実施例においては、回答者が別個の回答管理者110により管理されている場合、調査フロントエンド240は、回答者のコンピュータ装置に、調査、回答者、およびステータス調査の完了、廃止などを識別するクエリーパラメータと併せてURLを提供し、さらに回答者または悪意のある者が実際に調査を受けずして単にURLを構築できないようにするハッシュ化キーを提供する。回答管理者110へのリダイレクトにより、回答管理者110は、回答者の特定のデータのログを取ることができる。調査システムが回答管理者でもある場合の実施例においては、調査フロントエンド240はこの機能を有する必要はない。モニタおよびフィルタ250は、モニタリング機能およびフィルタリング機能を付与する。フィルタリング機能は、調査から広告を排除すること、調査から特定の回答者を排除すること、およびこのような排除を基に戻すことに使用することができる。この排除は、ユーザが選択することができる、またはルールセットに基づいて選択することができる。後者に関しては、例示的なルールセットは、デモグラフィックに基づくことができる。たとえば、特定のルールセットは、30歳より若い男性の回答者に対して調査が行われる広告のセットを排除し得る。モニタリング機能により、テレビ業者104および広告主106が調査の進捗をモニタリングすることができる。たとえば、モニタリング機能によって、ユーザは、調査がどのように表示されるかを見ることができ、排除の設定および除去を行なうことができ、キャンペーン中の調査の進捗を監視することができる。データ書き出し部260は、広告主106およびテレビ業者104に対して調査結果を提供し、回答者データを回答管理者110に提供する。調査結果は、報告の形態で提供することができ、この報告の例は、図5および図6に示される。回答者データは、回答者の実績、たとえば回答者がどのくらいの頻度で調査に参加するか、および回答者による調査の完了率などを表わす。2.0例示的な調査処理フロー図3は、例示的な調査処理300を示すブロック図である。例示的な調査処理300は、調査システム120とは別の事業体である回答管理者110との関係において記載される。別の事業体と示されているが、回答管理者110は、一部の実施例において、調査システム120を維持する事業体と同じであってもよい。一部の実施例において、回答者のプライバシーを保護するために、および調査処理の完全性の維持を補助するために、匿名化処理310が実施される。特に、匿名化処理によって、回答者の視聴履歴および回答者の対応する調査データが特定の回答者の個人情報を開示するために使用できないことを確実にする。これにより、回答者が調査に自主的に参加したとしても、回答者のプライバシーが保護される。匿名化処理310は、たとえば調査システム120が匿名化処理310を実施するなどの中央処理、または、たとえばテレビ業者104、回答管理者110、および調査システム120の各々が、それぞれ匿名化処理310を部分的に実施する分散処理により行なうことができる。これにより、匿名化処理310は、単一の事業体によって単一的に実施することができる機能処理、または複数の事業体によって分散して実施することができる機能処理として示される。回答者と乱数との固有の関連付け、回答者識別子のハッシュ化、テレビ履歴データ122および閲覧履歴データ124の暗号化など、さまざまな匿名化処理およびプライバシー保護スキームを使用することができる。一部の実施例において、回答者には、いつでも調査のプロセスから離脱することができるという選択肢があり、離脱の際にすべての視聴情報およびウェブ交信情報などの回答者に関連するデータを消去するように指定することができる。稼働時において、調査システム120は、テレビ業者104からセットトップボックスのログデータを受け取り、回答者の装置116からウェブ履歴データを受け取る。データは、上記のように、各回答者112の装置114および116を用いてどの広告が提示されたか、およびどの広告が提示されなかったかについて判定するために使用される。さまざまな時点において、調査のために回答者に対して連絡が取られる。たとえば、回答管理者110は、回答者に関連付けられたコンピュータ116に対して調査通知を送っても良い。回答者は、調査に対して回答し、回答は調査システム120に送られる。調査システム120は、回答者が調査を完了したことを回答管理者に通知するための通知を回答管理者に送る。調査システム120は、回答者および調査に関する詳細たとえば、完了した割合、回答などについての報告データを任意で送ることができる。調査に対する回答は、調査システム120で処理され、記憶される。テレビ業者104は、調査システム120にアクセスして発行者調査報告を受け取り、広告主は、調査システム120にアクセスして広告主調査報告を受け取ることができる。3.0使用例調査システム120は、特定の回答者に連絡を取る回数を制限するように構成されている。たとえば、調査システム120は、最大頻度数たとえば週に2回を超えない頻度に至るまで特定の回答者に対して連絡を取ることができ、時間がかかり過ぎない程度の調査を作成するどの回答者に関しても、1週間内の合計で10分以下。調査システム120は、任意で調査の質問の多様性を維持することによって、全体的に同じタイプの質問によって構成される調査、または各調査において繰り返しの調査質問が提示されるなどによって回答者が飽きないようにする。たとえば、調査システム120は、質問をタイプに応じて分類することができ、任意の期間において特定の回答者に対して提示される質問のタイプを制限することができる。調査システム120は、広告主106に対して、広告および広告キャンペーンの進捗および効果などの質的なフィードバックを提供する。このような質的なフィードバックの例を挙げると、ブランドへの親しみ回答者が製品について知っているか、または聞いたことがあるか、広告の想起回答者が広告を見たことを覚えているか、および回答者が広告をどこで見たのかを覚えているか、補助を受けないブランドの想起広告された製品の名前を回答者がフリーテキスト入力部分に記入することができるか、補助を受けてのブランドの想起製品の画像またはコマーシャルによってヒントを与えられた場合に、回答者が製品の名前を回答することができるか、ブランドへの親近感広告される製品に対して回答者が好感を持っているか、購入意思広告された製品を購入する意思が回答者にあるか、および購入履歴過去に広告された製品を回答者が購入したか、または同じカテゴリに属する製品を購入したかなどが含まれるが、これらはほんの一部にすぎない。調査システム120を用いて、広告主106は、調査への最も有益な回答を提供した回答者のみに調査を展開するように特定することができる。これには、広告主のコマーシャルテレビ、インターネット、またはこれら両方に接触した可能性の高い回答者に調査を限定すること、および関心のある特定のデモグラフィックと適合する回答者に調査を限定することが含まれる。調査システム120は、テレビ業者104および広告主106に対して、上記のカテゴリまたは他のパラメータによって分類された調査結果を要約した報告を提供することができる。これらの他のパラメータの例としては、接触の回数、場所、および頻度などが含まれる。接触の頻度に関しては、パラメータは、回答者の答えに基づくことができる、または調査対象となる広告を提示するのに実際に装置114および116が使用された回数に基づくことができる。上記のように、回答者が想起した広告の視聴回数は、調査対象となる広告を提示するのに装置114および116が実際に使用された回数とは異なり得る。4.0例示的な処理フロー図4Aは、メディアとの接触に基づいてカスタマイズされた調査を実行する例示的な処理400を示すフロー図である。処理400は、図1および図2の調査システム120において実施することができる。処理400は、回答者に関連付けられた装置のメディア接触データにアクセスする402。たとえば、処理400は、回答者に関連付けられたテレビ履歴データ122および/または閲覧履歴データ124にアクセスする。各回答者に関して、処理400は、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告を判定する404、および回答者に関連付けられた装置を用いて提示されなかった広告を判定する406。たとえば、接触データは、各装置について、装置を用いて提示された広告を表わす。このデータから、処理400は、回答者に関連付けられた装置を用いて回答者によって視聴された広告がどれか、および回答者に関連付けられた装置を用いて回答者によって視聴されなかった広告がどれかを判定することができる。一部の実施例において、回答者に関連付けられた装置を用いて提示されたと判定された広告は、視聴相互作用に関する1つ以上の基準に合致したことによりインプレッションが発生したと判定された広告でもある。処理400は、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告の判定に基づいて、回答者の適切なサブセットを選択する408。たとえば、特定の広告を視聴し得たグループ、および特定の広告を視聴し得なかったグループに回答者をグループ分けすることができる。処理400は、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択された1つ以上の質問を含む回答者への調査を作成する410。たとえば、特定の回答者は、第1のキャンペーンに係るいくつかの広告を視聴し得て、第2のキャンペーンに関連付けられた広告を視聴し得なかった場合がある。これにより、第1のキャンペーンによって提供された製品について補助を受けない想起およびブランドに対する注目に関する質問と、および第2のキャンペーンによって提供された製品の補助を受けてのブランド想起に関連する質問とを含む調査を回答者に対して作成することができる。処理400は、回答者への調査に対する回答を受け取る412。たとえば、調査システム120は、回答者に対して調査を提供し、回答者が調査に参加する場合、回答は調査システム120に送られる。調査システム120は、ひとたび回答を受け取ると、回答を処理し、調査結果を判定し、報告を作成する。図4Bは、メディアへの接触に基づいてカスタマイズされた調査を実施する他の例示的な処理450を示すフロー図である。処理450は、図1および図2の調査システム120において実施することができ、処理400と同様であるが、広告は調査の回答者を最初に選択するために使用される。処理450は、回答者に関連付けられた装置のメディア接触データにアクセスする452。たとえば、処理450は、回答者に関連付けられたテレビ履歴データ122および/または閲覧履歴データ124にアクセスする。各広告に関し、処理450は、広告を提示するのに使用された装置に関連付けられた回答者を判定する454、および広告を提示するのに使用されなかった装置に関連付けられた回答者を判定する456。一部の実施例において、広告を提示するのに使用された装置に関連付けられたと判定された回答者は、視聴相互作用の1つ以上の基準に合致したことによってインプレッションが発生したと判定された回答者でもある。処理450は、次に、回答者に関連付けられた装置を用いて提示された広告および提示されなかった広告に基づいて選択された1つ以上の質問を含む回答者への調査を作成する458。処理450は、回答者への調査に対する回答を受け取る460。たとえば、調査システム120は、回答者に調査を提供し得て、回答者が調査に参加する場合、回答は調査システム120に送られる。調査システム120は、ひとたび回答を受け取ると、回答を処理して、調査結果を判定し、報告を作成する。5.0例示的な調査報告図5は、広告主のための調査結果概要ページ500を示す。概要ページ500は、調査システム120によって作成され、広告主106に提供される。概要ページ500は、さまざまな広告キャンペーンに関する調査結果を広告主106のために要約したものであり、調査結果が適用される日付を特定した概要タイトル502を含む。概要ページ500はまた、調査のさまざまな調査結果を要約した調査指標504を含む。キャンペーン一覧506は、広告主のために調査が取られたさまざまなキャンペーンの一覧であり、調査結果から測定された異なる指標を記載している。たとえば、調査結果は、各キャンペーンについて、キャンペーンに関するインプレッションの数、キャンペーンに関するインプレッションの合計、媒体テレビおよびウェブベースの広告に係るインプレッションの内訳、すべての回答者のウェブベースの広告に対するクリックスルー率の総計、およびウェブベースの媒体およびテレビ媒体の両方におけるキャンペーンの広告を見た回答者のウェブベースの広告に対するクリックスルー率、およびキャンペーンの総費用を測定する。各キャンペーンは、関連付けられた拡張タブ508を有し、このタブを選択することにより、概要ページ500は、特定のキャンペーンに関連付けられたさまざまな指標の内訳510を表示する。たとえば、指標の内訳510は、選択可能なリンクを含み、これらの選択可能なリンクのそれぞれは、選択により、特定のキーワードを対象としたサーチエンジンベースの広告、特定のウェブページを対象としたコンテンツベースの広告、および特定のテレビ番組を対象としたテレビベースの広告に関連する指標を提供する。概要ページ500に示される調査結果は例示のみであり、これ以上の数またはこれより少ない数の調査結果を示すことができる。たとえば、ブランド認知、ブランド親近感、および想起指標を提供することができる。さらに、クリックスルー率と併せて、他の指標を媒体によって分類することができ、1つの媒体から他の媒体への影響を測定することができる。たとえば、ブランド認知の指標は、特定のキャンペーンに係るウェブベースの広告を見た回答者、特定のキャンペーンに係るテレビ広告のみを見た回答者、および特定のキャンペーンに係るウェブベースの広告およびテレビ広告の両方を見た回答者に関して提供することができる。指標の相対的な違いは算出することができ、これらの違いにより、広告主は、1つまたは両方の媒体における広告の相対的な効果を認識することができる。図6は、発行者のための調査結果概要ページ600を示す図である。概要ページ600は、調査システム120により作成され、たとえばテレビ業者104などの発行者に提供される。概要ページ600は、発行者によって提供されたチャンネルに提示されるさまざまな広告の調査結果を要約し、調査結果が適用された日付を特定する概要タイトル602を含む。概要ページ600は、調査に関するさまざまな調査結果を要約する調査指標604を含む。番組一覧606は、広告が提示されて調査が取られたさまざまな番組の一覧を示し、調査結果から測定された異なる指標の一覧を示す。たとえば、調査結果は、各番組について、番組のインプレッションの数、番組のインプレッションの合計およびリーチの合計、ならびに媒体テレビおよびウェブベースの広告によるインプレッションの内訳を測定する。発行者は、これらの特定の統計を特定の番組における広告スポットの販売または値段付けを行なう際に使用することができる。さらなる統計としては、テレビ番組のテレビプロモに接触した回答者の割合、およびウェブベースの媒体において番組のテレビプロモに接触した回答者の割合、および番組の中で放送された広告から推定される収益などが含まれる。これらの特定の統計は、通常は発行者の内部での検討およびプロモーションの戦略に使用される。各番組は、関連付けられた拡張タブ608を有し、このタブを選択することにより、特定のプログラムに関連付けられたさまざまな内訳指標610が概要ページ600に表示される。たとえば、内訳指標610は異なる番組のプロパティに関連し、選択可能なリンクを含み、これらの選択可能なリンクはそれぞれ、選択によって、ネットワーク上に放送された番組の特定のエピソードに関連する指標、番組のウェブページのウェブコンテンツに関連する指標、ウェブベースのコンテンツプロバイダによって提供された番組内容に関連する指標、およびプログラムのためのウェブベースのプロモーションおよびテレビベースのプロモーションに関連する指標を提供する。概要ページ500と同様に、概要ページ600に示される調査結果は、例示のみであり、これ以上の数またはこれよりも少ない数の調査結果を表示することができる。この明細書に記載される主題および動作の実施形態は、デジタル電子回路において、またはこの明細書に開示される構造およびその構造の均等物を含むコンピュータソフトウェア、ファームウェア、もしくはハードウェアにおいて、またはこれらのうちの1つ以上を組み合せることによって実施することができる。この明細書に記載の主題の実施形態は、データ処理装置によって実行される、またはデータ処理装置の動作を制御するためのコンピュータ記憶媒体に記録された1つ以上のコンピュータプログラムとして、すなわち1つ以上のコンピュータプログラムの指示のモジュールとして実施することができる。代替的に、または追加として、プログラムの指示は、データ処理装置によって実行されるのに適した受信装置に送信するための情報を暗号化するのに作成される、人工的に作成された伝搬信号、たとえばマシンによって作成された電気的、光学的、または電磁的信号に暗号化することができる。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ読み取り可能な記憶装置、コンピュータ読み取り可能な記憶基板、ランダムもしくは直列のアクセスメモリアレイもしくは装置、またはそれらの1つ以上の組み合せとすることができる、またはそれらに含むことができる。さらに、コンピュータ記憶媒体は、伝搬信号ではない一方で、コンピュータ記憶媒体は、人工的に作成された伝搬信号に暗号化されるコンピュータプログラムの指示のソースまたは送信先とすることができる。コンピュータ記憶媒体は、1つ以上の別個の物理的部品または媒体たとえば複数のCD、ディスク、または他の記憶装置とすることができる、またはこれに含むことができる。この明細書に記載の動作は、1つ以上のコンピュータ読み取り可能な記憶装置または他のソースから受け取ったデータに基づきデータ処理装置によって実行される動作として実施することができる。データ処理装置の用語は、データを処理するためのすべての種類の装置、デバイス、およびマシンを含み、たとえば、プログラム可能なプロセッサ、コンピュータ、チップ上のシステム、または上記のうちの複数またはそれらの組み合わせを含むことができる。装置は、特殊な用途に使用される、たとえばFPGAフィールドプログラマブルゲートアレイまたはASIC特定用途向け集積回路などの論理回路を含むことができる。装置はさらに、ハードウェアに加えて、該当するコンピュータプログラムを実行するための環境をもたらすコードを含むことができ、たとえば、コードはプロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム、クロスプラットフォームランタイム環境、仮想マシン、またはこれらのうちの1つ以上の組み合せを含むことができる。装置および実行環境は、さまざまな異なるコンピュータモデル基盤、たとえばウェブサービス基盤、分散コンピューティング基盤、およびグリッドコンピューティング基盤を実現することができる。コンピュータプログラムプログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、スクリプト、またはコードとしても知られるは、任意の形態のプログラミング言語で記載することができる。プログラミング言語は、コンパイラ言語またはインタープリタ言語、宣言言語または手続き型言語で記載することができ、スタンドアローンプログラム、またはコンピュータ使用環境における適切なモジュール、部品、サブルーチン、オブジェクト、または他のユニットとして展開することができる。コンピュータプログラムは、ファイルシステムのファイルに対応するが、必ずしも対応はしない。プログラムは、他のプログラムまたはデータマークアップ言語ドキュメントに記憶される1つ以上のスクリプトを保持するファイルの一部、対象となるプログラムに優先される単一のファイル、または複数の単位ファイル1つ以上のモジュール、サブプログラム、またはコードの一部を記憶するファイルに記憶することができる。コンピュータプログラムは、1つの場所または複数のサイトに分散された、および通信ネットワークにより接続された、1つまたは複数のコンピュータにおいて実行するように展開することができる。この明細書に記載の処理および論理のフローは、入力データに作用してアウトプットを作成することによって実行する1つ以上のコンピュータプログラムを実行する1つ以上のプログラミング可能なプロセッサによって実行することができる。処理および論理のフローは、たとえばFPGAフィールドプログラマブルゲートアレイまたはASIC特定用途向け集積回路などの特別な用途の論理回路によって、またはこれを装置に適用することによって行なうことができる。コンピュータプログラムを実行するのに適したプロセッサは、例示ではあるが、一般的なマイクロプロセッサおよび特殊用途向けのマイクロプロセッサ、ならびにデジタルコンピュータの任意の種類の1つ以上のプロセッサを含む。一般的に、プロセッサは、読み取り専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、または両方から指示およびデータを受ける。コンピュータの必須の要素は、指示に従ってアクションを行なうプロセッサ、ならびに指示およびデータを記憶する1つ以上のメモリ装置である。一般に、コンピュータは、データを記憶するための磁気ディスク、光磁気ディスク、または光ディスクなどの1つ以上の大容量記憶装置を含む、またはこれに機能的に接続され、データの受信、送信、または両方を行う。しかし、コンピュータはこのような装置を有する必要はない。コンピュータプログラムの指示およびデータを記憶するのに適した装置は、すべての形態の不揮発性メモリ、媒体、およびメモリ装置を含む。例えば、EPROM、EEPROM、およびフラッシュメモリ装置などの半導体メモリ装置、内部ハードディスクまたは取り外し可能なディスクなどの磁気ディスク、光磁気ディスク、ならびにCD-ROMおよびDVD-ROMディスクなどが含まれる。プロセッサおよびメモリは、専用の論理回路によって補われる、またはこれに組み込まれる。ユーザとの相互作用をもたらすために、この明細書に記載の主題の実施形態は、ユーザに対して情報を表示するためのCRT陰極線管またはLCD液晶ディスプレイモニタなどの表示装置、ならびにコンピュータに対してユーザが入力を行なうことができるキーボードおよびマウスやトラックボールなどのポインティングデバイスを有するコンピュータに適用することができる。ユーザとの相互作用をもたらすために、他の種類の装置も使用することができる。たとえば、ユーザにもたらされるフィードバックは、視覚性フィードバック、聴覚性フィードバック、触知性フィードバックなどの任意の形態の感覚フィードバックとすることができ、ユーザからの入力は、音響入力、スピーチ入力、または触知性入力などの任意の形態で受けることができる。加えて、コンピュータは、ユーザによって使用される装置に対するドキュメントの送信または装置からのドキュメントの受信によってユーザとの相互作用を行うことができる。たとえば、ユーザのクライアント装置のウェブブラウザからのリクエストに応答し、ウェブページをウェブブラウザに送ることにより、実現される。この明細書に記載の主題の実施形態は、コンピュータシステムにおいて実施することができ、コンピュータシステムは、たとえばデータサーバなどのバックエンド部品、たとえばアプリケーションサーバなどのミドルウェア部品、もしくはこの明細書に記載の主題の実施例とユーザが相互作用を行うことができるグラフィカルユーザインターフェイスまたはウェブブラウザを有するクライアントコンピュータ、またはバックエンド部品、ミドルウェア部品、またはフロントエンド部品などの1つ以上の任意の組み合せを含む。システムの部品は、たとえば通信ネットワークなどの任意の形態または媒体のデジタルデータ通信によって相互に接続することができる。通信ネットワークは、たとえば、ローカルエリアネットワークLANおよび広帯域ネットワークWAN、インターネットワークたとえばインターネット、ならびにピアツーピアネットワークアドホックピアツーピアネットワークを含む。コンピューティングシステムは、クライアントおよびサーバを含むことができる。クライアントおよびサーバは、一般的に互いに遠く離れており、通常は通信ネットワークを介して互いに相互作用を行う。クライアントとサーバとの関係は、それぞれのコンピュータ上で作動し、かつクライアントサーバの関係を互いに有するコンピュータプログラムによって生じる。一部の実施形態においては、サーバは、データたとえばHTMLページをクライアント装置に送信するクライアント装置と相互作用を行うユーザに対してデータを示す、またはユーザの入力を受け取る目的のため。クライアント装置においてユーザとの相互作用の結果として作成されたデータは、サーバにおいてクライアント装置から受け取ることができる。この明細書は、多くの具体的な実施例の詳細を含んでいるが、これらは任意の発明の範囲または請求項に記載の範囲に対する限定として解釈されるべきではなく、特定の発明の特定の実施形態に係る具体的な特徴の記載であると解釈されるべきである。この明細書に記載の特定の特徴は、別個の実施形態で記載され、単一の実施形態で組み合せて実施することができる。逆に、単一の実施形態において記載されるさまざまな特徴は、複数の実施形態で別個に、または適切な組み合わせによって実施することができる。また、上記の特徴は、特定の実施形態において作用し、最初にそのように請求項に記載されているが、請求項に記載の組み合わせによる1つまたはそれ以上の特徴は、組み合せにより実施することができ、請求項に記載の組み合せは、下位の組み合せまたは下位の組み合せの変更を対象とすることができる。同様に、動作は特定の順序で図面に示されているが、これは特定の順序または連続的な順序で行なわれなければならないと理解すべきではなく、すべての記載される動作は、所望の結果を得るために実現される。所定の状況においては、マルチタスク処理または並行処理が有利である場合がある。さらに、上記の実施形態におけるさまざまなシステムの部品を分離することは、すべての実施形態において分離が必要と解釈されるべきではなく、記載されたプログラムの部品およびシステムは、一般的に1つのソフトウェア製品に統合化、または複数のソフトウェア製品にパッケージ化することができる。したがって、特定の主題の実施形態が記載された。他の実施形態は、以下の請求項の範囲内にある。一部の場合においては、請求項に記載の動作は、異なる順序で行なうことができ、所望の結果を得ることができる。さらに、添付の図面に記載の処理は、所望の結果を得るために、必ずしも示される特定の順序で行なう必要はなく、連続的な順序で行なう必要もない。特定の実施例においては、マルチタスクおよび並行処理が有利である。