"被検体の体内に超音波を送信し、前記被検体内で反射された超音波を受信する超音波プローブと、前記受信した超音波信号を処理して画像データを生成する画像処理ユニットと、前記画像データをもとに血管の血管厚を算出する計測部と、前記計測部によって計測した血管厚の情報をもとに、前記血管の内膜又は外膜のいずれか一方を基準平面として前記血管の厚さを表す高低画像を生成する画像生成部と、前記画像生成部で生成した前記高低画像を表示する表示部と、を具備する超音波診断装置。前記計測部は、前記画像処理ユニットの生成した画像データの輝度値分布に基づいて前記血管における内膜及び外膜を弁別し、前記弁別された内膜及び外膜の位置に基づいて前記血管の血管厚を算出することを特徴とする請求項1に記載の超音波診断装置。前記画像生成部は、前記血管の内膜から内方向に突出する肥大部の画像と、前記外膜から外方向に突出する肥大部の画像を、前記基準平面上に高さ方向を揃えて合成して前記高低画像を生成する請求項1記載の超音波診断装置。前記画像生成部は、前記高低画像に対して高さ方向に閾値を設定し、前記閾値を基準とする等高線で前記高低画像を区分し、前記等高線によって高低を識別可能にする請求項1記載の超音波診断装置。前記画像生成部は、前記高低画像に対して前記等高線を越える領域毎に異なる色で着色する請求項4記載の超音波診断装置。前記画像生成部は、前記高低画像の等高線を高さに応じて線種を変える請求項4記載の超音波診断装置。前記画像生成部は、前記計測部によって計測した血管厚が予め設定した厚さ以上の血管部分について前記高低画像を生成する請求項1記載の超音波診断装置。前記計測部は、ユーザが指定した箇所の血管厚の算出結果をユーザに通知する通知部を含む請求項1記載の超音波診断装置。前記高低画像の表示形態を設定する設定データを記憶したソフトウェア格納部を具備する請求項1記載の超音波診断装置。前記画像生成部は、画像処理ユニットからの画像データを処理して2D超音波画像を生成し、前記高低画像とともに前記表示部に出力する請求項1記載の超音波診断装置。コンピュータに、超音波プローブによって被検体を撮影した画像データをもとに血管の血管厚を算出する算出機能と、前記算出した血管厚の情報をもとに、前記血管の内膜又は外膜のいずれか一方を基準平面として前記血管の厚さを表す高低画像を生成する画像生成機能と、前記高低画像を表示部にする表示する表示機能と、を実現させるための血管厚測定プログラム。前記画像生成機能は、前記血管の内膜から内方向に突出する肥大部の画像と、前記外膜から外方向に突出する肥大部の画像を、前記基準平面上に高さ方向を揃えて合成して前記高低画像を生成し、前記表示機能は、前記高低画像に対して高さ方向に閾値を設定し、前記閾値を基準とする等高線で前記高低画像を区分し、前記等高線によって高低を識別可能にする請求項11記載の血管厚測定プログラム。発明が解決しようとする課題は、血管厚を高さ情報として認識することができる超音波診断装置を提供することにある。実施形態に係る超音波診断装置は、被検体の体内に超音波を送信し、前記被検体内で反射された超音波を受信する超音波プローブと、前記受信した超音波信号を処理して画像データを生成する画像処理ユニットと、前記画像データをもとに血管の血管厚を算出する計測部と、前記計測部によって計測した血管厚の情報をもとに、前記血管の内膜又は外膜のいずれか一方を基準平面として前記血管の厚さを表す高低画像を生成する画像生成部と、前記画像生成部で生成した前記高低画像を表示する表示部と、を具備する。以下、実施形態に係る装置について図面を参照して詳細に説明する。なお、以下の説明において、同一の機能及び構成を有する構成要素については、同一符号を付して説明する。第1の実施形態図1は、本発明の一実施形態に係る超音波診断装置の構成を示すブロック図である。図1において、超音波診断装置10は、被検体図示せずに対して超音波の送受波を行なう超音波プローブ11と、超音波プローブ11を駆動して被検体に対して超音波走査を行い、生体内からエコー信号を得る送受信部12と、送受信部12によって得られたエコー信号を処理して画像データを生成する画像処理ユニット13を有している。画像処理ユニット13は、Bモード処理部131を備えており、画像処理ユニット13からはBモードの画像データが得られ、画像生成部14に供給される。画像生成部14は、表示部15に接続され、画像生成部14で生成された画像等が表示部15に表示される。さらに超音波診断装置10は、装置全体を制御するシステム制御部16とバスライン17を備えており、バスライン17には、画像生成部14、画像メモリ18、ソフトウェア格納部19、計測部20が接続されている。画像生成部14、システム制御部16、画像メモリ18、ソフトウェア格納部19及び計測部20は、表示制御部21を構成する。またバスライン17には、内部記憶装置22及び入力部23が接続されている。超音波プローブ11は、複数個N個の超音波振動素子を配列し、被検体に対して超音波パルスを送信するとともに、被検体から得られた受信超音波を受信信号に変換する。超音波プローブ11は、コンベックス走査、セクタ走査、リニア走査、等に対応して構成され、診断部位や診断目的に応じて任意に選択することができる。送受信部12は、超音波パルス信号を生成する送信部121と、超音波プローブ1から得られる超音波受信信号を処理する受信部122とを備えている。送受信部12は、システム制御部16により、内部記憶装置22に記憶されている送受信条件を読み込み、送受信条件に従ってパルスを発生する。送信部121は、超音波パルス信号を生成して超音波プローブ11に出力する。一方、被検体内に照射された超音波ビームは、被検体内の音響インピーダンスの不連続面で反射し、その反射波が受信部122で受信される。プローブ11からチャンネル毎に出力されるエコー信号は、受信部122でチャンネル毎に増幅され、受信指向性を決定するのに必要な遅延時間を与えられ、整相加算される。こうして送受信部12から出力されたエコー信号は、画像処理ユニット13に供給される。画像処理ユニット13のBモード処理部131は、対数変換器、包絡線検波回路、アナログデジタルA/Dコンバータを含む。対数変換器は、エコー信号を対数変換し、包絡線検波回路は、対数変換器からの出力信号の包絡線を検波する。この検波信号はA/Dコンバータによってデジタル化される。Bモード処理部131からは、Bモード画像である2次元断層画像データが順次に得られる。画像処理ユニット13からのBモード画像データ2次元断層画像データは、画像生成部14にて、時系列的に合成されて4次元4D画像が得られる。また画像生成部14は、ユーザ医師検査者の指示に応じて各種の表示用の超音波診断画像を表示部15に出力し、超音波診断画像をリアルタイムに表示部15に表示する。画像生成部14には、画像メモリ18が接続され、画像メモリ18は、画像生成部14で扱う4D画像データを記憶する。また画像生成部14で処理した画像データは計測部20に入力され、計測部20では、画像生成部14からの画像データを分析し血管の計測データ厚さデータを算出する。計測データは、画像生成部14に供給され、画像生成部14は計測結果をもとに血管画像後述する高低画像を生成する。生成した血管画像は、画像メモリに18に保存され、必要に応じて読み出され、表示部15に出力される。また計測部20は、血管の計測結果を音声等で出力する。尚、画像生成部14は血管画像を作成する際に、ソフトウェア格納部19から読み出したソフトウェアによって、ユーザが指定した方法で血管画像を作成する。システム制御部16は、コンピュータを構成するものであり、CPU及びRAM,ROM等を備え、入力部23からの指示信号に基づいて、装置全体の制御を行なう。またバスライン17を介して各部の制御を行う。入力部23は、キーボード、トラックボール、マウス等の入力デバイス及びタッチコマンドスクリーンを備えたインタラクティブなインターフェースである。入力部23をユーザが操作することで、患者情報や各種コマンド信号の入力、超音波送受信条件の設定、各種画像データの生成条件の設定等を行なう。図2は、表示制御部21をより詳細に示すブロック図である。図2において、表示制御部21は、画像生成部14、システム制御部16、ソフトウェア格納部17、画像メモリ18のほかに、計測データ処理部201、計測結果通知部202を含み、システム制御部16の中枢をなすCPU161によって制御される。計測データ処理部201及び計測結果通知部202は、計測部20を構成する。また入力部23から計測位置の指示や、血管画像の表示方法などを指示するコマンドが入力される。計測データ処理部201は、画像生成部14からの画像データを分析し、血管厚を算出して血管の厚みデータを生成し、画像生成部14に出力する。画像生成部14は、画像メモリ18に保存された4D画像を処理して、血管の厚みに関する異常を検査者が容易に認識できる形態で表示するように、血管画像を生成する。計測結果通知部202は、計測データ処理部201での計測結果を数値や音声でユーザに通知する。ソフトウェア格納部19には、表示方法の設定データが格納されており、計測データ処理部201は、ユーザが指定した設定データをソフトウェア格納部19から読み出して画像生成部14に供給する。計測データ処理部201は、例えば、頸動脈の内膜と中膜を合わせた厚みが1mmを超える領域があるか否かを判断し、厚み1mmを超える場合は、画像生成部14に厚みデータを供給する。画像生成部14は、厚みデータをもとに等高線で表される血管画像高低画像を生成する。高低画像は血管の厚さを高さ情報として認識できるようにした画像である。以下、高低画像の生成処理について説明する。図3は、頸動脈血管30の断面図である。動脈の血管壁は、内膜31、中膜32、外膜33の3層から成る。一般的に、動脈硬化は動脈の血管壁のうち、内膜31及び中膜32が肥大し、硬くなるものである。したがって、動脈硬化の診断は、頸動脈血管の内膜31の内壁から外膜33の外壁までの厚さ血管厚を測定し、血管厚を識別可能に表示することが重要になる。内膜31、中膜32、外膜33は組織の構成がそれぞれ異なるため、画像生成部14により生成された画像データ中では各々が異なる輝度となって表示される。計測部20では、この輝度値の違いに基づいて、画像データ中の血管を内膜31、中膜32、外膜33にそれぞれ弁別する。更に計測部20は、弁別した内膜31、中膜32、外膜33の画像データ中の分布に基づいて血管壁の方向、あるいは血管の走行方向を推定する。計測部20は血管壁の方向あるいは血管の走行方向に対して垂直な方向を設定し、この垂直方向に対する内膜31、中膜32、外膜33の分布量を解析することによって、各膜の厚みを測定する。図3では、病変により内膜31にプラーク41,42,43があり肥大している状態を示す。また、外膜にプラーク44があり肥大している状態を示す。これらのプラークにより血管厚が増加し、例えば1mmを超える場合は、動脈硬化などの疾患の可能性があるため、血管厚1mm以上の肥大部がある部分Aの状態を表示部15に表示する。本実施形態では、以下に述べる表示方法によって頸動脈血管の肥大状況を高低画像として表示する。尚、血管厚1mmは、指標値の一例であって、年齢によって指標値を変えてもよい。先ず、本実施形態での検査フローを概略的に説明する。検査開始前では、患者情報の入力と、検査種別を選択する。検査種別の選択は、例えば、頸動脈の血管測定などである。検査を開始すると、4D画像を使用した検査の実施が行われ、血管厚の測定を行う。測定した血管厚が予め設定した指標値例えば1mmを超えると、血管の厚みを水平曲線のような形式で表示する。即ち、血管にプラークがあり、血管厚が指標値を超える部分を等高線表示により高さの情報として識別可能に表示する。表示部16に表示した等高線の画像を観察することで異常箇所を認識することができる。さらに2D画像による異常箇所の確認を行って検査を終了する。図4は、血管厚が指標値を超える部分Aを等高線の画像として表示する場合の動作説明図である。図4では、図3における血管厚の肥大がある部分Aを等高線表示する例を示す。図4aは、血管30の内膜31を平面基準平面として、内膜31にあるプラーク41,42を血管の内方向に突出する肥大部411,412の画像に変換する。また外膜33の外方向にあるプラーク44を逆向きにして、内膜31を基準平面にして血管の内方向に突出する肥大部441の画像に変換し、肥大部411,412の画像に合成する。このとき内膜31から肥大部441の頂部までの高さは、外膜33の表面からプラーク44の頂部までの高さに対応する。こうして、内膜31にあるプラーク41,42及び外膜33にあるプラーク44を、高さ方向を揃えて基準平面上内膜31の内壁面に合成する。次に、図4bで示すように、内膜31の平面を基準にして、高さ方向血管の内方向にそれぞれ閾値TH1,TH2,TH3を設定し、肥大部411,412,414の高さがそれぞれの閾値を越える領域を異なる色で着色し、高低画像50を生成する。高低画像50は、例えば内膜31の平面から閾値TH1までの高さ範囲に或る部分は濃い色で表示し、閾値TH1,TH2,TH3を越える毎に順次淡くなる色で表示することにより等高線で区分して表示することができる。したがって、検査者は、血管厚を等高線と色の変化で識別することができる。また外膜33の外方向に突出するプラーク44を高さ方向に反転して肥大部441の画像に変換し、肥大部411,421の画像に加算することで、血管のトータルの血管厚を表示することができる。図4bでは肥大部421と肥大部441の一部がそれぞれ加算されており、トータルの血管厚を、内膜31の平面を基準とする高さ情報として識別することができる。図5は、高低画像50の他の表示形態を示す説明図である。図5aは血管30の外膜33を平面として、外膜33にあるプラーク44を血管の外方向に突出する肥大部441の画像とする。また内膜31の内方向にあるプラーク41,42を逆向きにして、外膜33を基準にして血管の外方向に突出する肥大部411,421の画像に変換し、肥大部441の画像に加算する。このとき外膜33から肥大部411,421の頂部までの高さは、内膜31の表面からプラーク41,42の頂部までの高さに対応する。こうして、外膜33にあるプラーク44及び内膜31にあるプラーク41,42を、高さ方向を揃えて、基準平面上外膜33の外壁面に合成する。また図5bで示すように、外膜33の平面を基準にして、高さ方向血管の外方向にそれぞれ閾値TH1,TH2,TH3を設定し、肥大部411,412,414の高さがそれぞれの閾値を越える領域を異なる色で着色し、高低画像50を生成する。高低画像50は、例えば、外膜33の平面から閾値TH1までの高さは濃い色で表示し、閾値TH1,TH2,TH3を越える毎に順次淡くなる色で表示することにより等高線で区分して表示することができる。したがって、検査者は、血管厚を色の変化で識別することができる。また内膜31の内方向に突出するプラーク41,42を高さ方向に反転して肥大部411,421の画像に変換し、肥大部441の画像に加算することで、血管のトータルの血管厚を表示することができ、トータルの血管厚を、外膜33の平面を基準とする高さ情報として識別することができる。第2の実施形態図6、図7は、第2の実施形態における高低画像50の表示形態を示す説明図である。図6は、閾値TH1,TH2,TH3の設定数を減らし、等高線の間隔を広くした高低画像50を示す。図6では、例えば閾値TH2のみを設定し、高低を2色で表示した例を示す。尚、閾値の数を多く設定することで、等高線の間隔を狭くすることもでき、より多彩の色で高低を表示することができる。図7は、閾値TH1,TH2,TH3を基準にして等高線を表示し、等高線の線種を変えた高低画像50を示す。例えば高さの高い部分血管厚が厚い部分の等高線は太く表示し、低い部分の等高線は細い線又は点線で表示する。尚、高低画像50の表示形態として、高さが高くなるに連れて、濃い色から淡い色になる例を説明したが、逆に淡い色から濃い色になるようにしてもよい。また高さが高くなるに連れて、輝度が高くなるように表示してもよく、さらに視認性を良くするために色と輝度の両者を段階的に変えてもよい。どのような表示形態で高低画像50を表示するかは、ユーザが入力部23を操作して選択することができ、ソフトウェア格納部19に格納された表示方法の設定データを選択して任意の表示形態で表示することができる。上述したように、検査者は、血管の内方向、外方向に突出するトータルの肥大部分を、高さ情報として認識することができ、かつ肥大部分を色の変化や等高線で識別することができ、病変部を速やかに判別することができる。また計測結果通知部202からは、ユーザに対して音声情報や文字情報、又は画像情報を出力し、ユーザが指定した箇所の計測結果をユーザに通知することができる。例えば、ユーザが観察したいポイントにカーソルを合わせたとき、そこは○○mmのように音声を出力する。指定したポイントの文字情報又は画像情報は、表示部15に表示してもよいし、別の表示部に表示するようにしてもよい。図8は、表示部15での超音波診断画像の表示例を示す説明図である。図8では、画像処理ユニット13によって得た超音波画像を画像生成部14で処理し、A面、B面、C面の2D画像51,52,53を表示する。A面、B面の2D画像51,52は、ボリュームデータ60によるX軸、Y軸方向に沿うそれぞれの断面画像であり、C面の2D画像53は、Z軸方向から見た2D画像である。またA面、B面、C面に追加して、血管の肥大部の高低画像50を表示する。2D画像51,52,53のカーソル61で示す部分は、高低画像50として表示された領域を示す。したがって、検査者は、血管の肥大部分がどの位置にあるかをA面、B面、C面の2D画像51,52,53で確認することができ、高低画像50によって、血管の内方向、外方向に突出するトータルの肥大部分の血管厚を高さ情報として認識することができる。尚、以上の説明では、血管厚が予め設定した値以上の部分について、高低画像50を作成して表示する例を述べたが、ユーザが2D画像51又は52,53上でカーソルを移動させてポイントを指定し、その指定したポイント部分について高低画像50を作成して、表示するようにしてもよい。また入力部23の操作により、表示モードを設定することができ、図4又は図5による高低画像50を表示するか、図6又は図7で示す等高線の画像を表示するかを指定することができる。また図8のようにA面、B面、C面の2D画像51,52,53と一緒に等高線画像を表示するか、いずれか1つの2D画像と等高線画像を表示するかといった指定をすることができる。図9は、本実施形態での検査フローを一般的な検査フローと比較して示すフローチャートである。ステップS1~ステップS7は、一般的な検査フローを示し、ステップS1では、超音波診断画像2Dによる描画を行う。ステップS2では、2D画像をもとに血管の厚みを計測する。血管の厚みは、例えば先述した画像データの解析によって測定しても構わないし、あるいはIMT計測法や画像上に配置した距離計測用のマーカによって、任意の指定箇所の厚みを逐一計測しても構わない。ステップS3,S4では同様の手順で断層を変えて2回目の検査を行う。ステップS5,S6では別の断層に変えて3回目の検査を行う。即ち、1回目~3回目の検査では被検体を縦、横、斜めといった異なる方向から見た断面画像をもとに血管の厚みを計測するわけである。そしてステップS7で検査を終了する。一方、ステップS11~S14は、本実施形態での検査フローを示し、ステップS11では、超音波診断画像4Dによる描画を行う。このステップS11では、2D画像を時系列的に合成して4D画像を描画する。ステップS12では、血管の展開表示を行う。例えば図8の表示を行い、A面、B面、C面の2D画像51,52,53と高低画像50を表示する。ステップS13では、任意部位の血管の厚みを計測する。即ち、高低画像50をもとに血管の厚みを把握する。血管の厚みは等高線で表示されるため、肥大部分があれば識別することができる。そしてステップS7で検査を終了する。したがって、観察方向を変えて何度も計測する必要はない。以上述べたように、本発明の実施形態によれば、血管の厚みを等高線の色や線種によって識別可能にすることで、視認性を高め、疾患の見逃しを低減することができる。また検査を何回も繰り返す必要がないため、ユーザの負担を低減し、検査時間を短縮することができる。以上、本発明のいくつかの実施形態を述べたが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これらの実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これらの実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。"