ユーザの興味を特定するための興味語句と、前記興味語句に関連する複数の関連語句と、前記複数の関連語句に対する前記ユーザの興味具合を示す点数と、を含む前記ユーザの反応情報を記憶する記憶手段と、ユーザによって入力された入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照して、該参照した反応情報から得られる、ユーザに提示する対象となる情報に含まれる前記関連語句の点数に基づいて、ユーザに提示する情報を選択する情報選択手段と、前記選択された情報のうちのユーザに利用された情報に含まれる前記関連語句を反応語句として、前記反応情報に含まれる該反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新する第1の更新手段と、前記選択された情報のうちのユーザに利用されなかった情報に含まれる、前記反応語句以外の関連語句を無反応語句として、前記反応情報に含まれる該無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新する第2の更新手段と、を備える情報処理装置。前記情報選択手段は、ユーザが興味を持っていないことを判定するための所定の基準を満たす前記点数の関連語句を含む情報を前記ユーザに提示する情報から除外する、請求項1に記載の情報処理装置。前記第2の更新手段は、前記ユーザに利用されなかった情報に含まれる反応語句の数に応じて、前記反応情報に含まれる無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新する、請求項1又は2に記載の情報処理装置。直前に更新されてからの経過時間に応じて、前記反応情報に含まれる前記点数を減衰させる減衰手段を更に備える、請求項1から3のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記情報選択手段は、前記入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照できない場合、該特定語句と合致する興味語句を含む、他のユーザの反応情報を参照して、前記関連語句の点数を得る、請求項1から4のいずれか1項に記載の情報処理装置。ユーザの興味を特定するための興味語句と、前記興味語句に関連する複数の関連語句と、前記複数の関連語句に対する前記ユーザの興味具合を示す点数と、を含む前記ユーザの反応情報を記憶する記憶手段を備える情報処理装置が、ユーザによって入力された入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照して、該参照した反応情報から得られる、ユーザに提示する対象となる情報に含まれる前記関連語句の点数に基づいて、ユーザに提示する情報を選択するステップと、前記選択された情報のうちのユーザに利用された情報に含まれる前記関連語句を反応語句として、前記反応情報に含まれる該反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新するステップと、前記選択された情報のうちのユーザに利用されなかった情報に含まれる、前記反応語句以外の関連語句を無反応語句として、前記反応情報に含まれる該無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新するステップと、を実行する情報処理方法。ユーザの興味を特定するための興味語句と、前記興味語句に関連する複数の関連語句と、前記複数の関連語句に対する前記ユーザの興味具合を示す点数と、を含む前記ユーザの反応情報を記憶する記憶手段と、ユーザによって入力された入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照して、該参照した反応情報から得られる、ユーザに提示する対象となる情報に含まれる前記関連語句の点数に基づいて、ユーザに提示する情報を選択する情報選択手段と、前記選択された情報のうちのユーザに利用された情報に含まれる前記関連語句を反応語句として、前記反応情報に含まれる該反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新する第1の更新手段と、前記選択された情報のうちのユーザに利用されなかった情報に含まれる、前記反応語句以外の関連語句を無反応語句として、前記反応情報に含まれる該無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新する第2の更新手段と、を備える情報処理システム。ユーザの興味を特定するための興味語句と、前記興味語句に関連する複数の関連語句と、前記複数の関連語句に対する前記ユーザの興味具合を示す点数と、を含む前記ユーザの反応情報を記憶する記憶手段を備える情報処理装置に、ユーザによって入力された入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照して、該参照した反応情報から得られる、ユーザに提示する対象となる情報に含まれる前記関連語句の点数に基づいて、ユーザに提示する情報を選択するステップと、前記選択された情報のうちのユーザに利用された情報に含まれる前記関連語句を反応語句として、前記反応情報に含まれる該反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新するステップと、前記選択された情報のうちのユーザに利用されなかった情報に含まれる、前記反応語句以外の関連語句を無反応語句として、前記反応情報に含まれる該無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新するステップと、を実行させるためのプログラム。従来、Web検索サービス及びニュース等の記事サービスでは、それぞれ検索連動型広告やコンテンツ連動型広告が一般的に表示される。しかしながら、これらによって表示される広告は、ユーザにとって有意義ではないことが多く、一般的に、あまり利用されていない。また、行動ターゲティング広告という、ユーザの行動履歴や属性に基づいて配信される広告がある。当該広告を配信する手法では、ユーザが過去に入力した検索キーワード、閲覧したWebサイト、ユーザの位置情報、及び、ユーザの性別等の情報を元に、配信される広告が選択される。しかしながら、当該手法であっても、配信される広告の選択範囲がユーザの興味範囲に属するように絞られるに過ぎず、当該手法によって配信される広告が、ユーザにとって価値のある情報とは必ずしも言えない。本発明は、このような点を考慮してなされたものであり、よりユーザにとって価値のある情報を配信することを可能にする技術を提供することを目的とする。本発明の一実施形態に係る情報処理装置は、ユーザの興味を特定するための興味語句と、前記興味語句に関連する複数の関連語句と、前記複数の関連語句に対する前記ユーザの興味具合を示す点数と、を含む前記ユーザの反応情報を記憶する記憶手段と、ユーザによって入力された入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照して、該参照した反応情報から得られる、ユーザに提示する対象となる情報に含まれる前記関連語句の点数に基づいて、ユーザに提示する情報を選択する情報選択手段と、前記選択された情報のうちのユーザに利用された情報に含まれる前記関連語句を反応語句として、前記反応情報に含まれる該反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新する第1の更新手段と、前記選択された情報のうちのユーザに利用されなかった情報に含まれる、前記反応語句以外の関連語句を無反応語句として、前記反応情報に含まれる該無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新する第2の更新手段と、を備える。上記実施形態によれば、ユーザに提示する対象となる情報に含まれる関連語句の点数に基づいて、ユーザに提示する情報が選択される。この関連語句の点数は、関連語句を含む情報がユーザに利用された場合に、ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新される。また、この関連語句の点数は、関連語句を含む情報がユーザに利用されなかった場合に、ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新される。これにより、上記実施形態によれば、ユーザが利用した情報に含まれる関連語句を持つ情報が、ユーザが利用しなかった情報に含まれる関連語句を持つ情報よりも優先して、ユーザに提示されるようになる。したがって、上記実施形態によれば、よりユーザにとって価値のある情報を配信することが可能となる。また、上記実施形態の別態様として、前記情報選択手段は、ユーザが興味を持っていないことを判定するための所定の基準を満たす前記点数の関連語句を含む情報を前記ユーザに提示する情報から除外してもよい。また、上記実施形態の別態様として、前記第2の更新手段は、前記ユーザに利用されなかった情報に含まれる反応語句の数に応じて、前記反応情報に含まれる無反応語句の点数を、該ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新してもよい。また、上記実施形態の別態様として、直前に更新されてからの経過時間に応じて、前記反応情報に含まれる前記点数を減衰させる減衰手段を更に備えてもよい。また、上記実施形態の別態様として、前記情報選択手段は、前記入力情報に基づいて特定される特定語句と合致する興味語句を含む前記反応情報を参照できない場合、該特定語句と合致する興味語句を含む、他のユーザの反応情報を参照して、前記関連語句の点数を得てもよい。なお、上記実施形態の別態様としては、以上の各構成を実現する情報処理方法であってもよいし、1又は複数の情報処理装置を含む情報処理システムであってもよいし、プログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータその他装置、機械等が読み取り可能な記憶媒体であってもよい。ここで、コンピュータ等が読み取り可能な記録媒体とは、プログラム等の情報を、電気的、磁気的、光学的、機械的、又は、化学的作用によって蓄積する媒体である。本発明によれば、よりユーザにとって価値のある情報を配信することが可能となる。以下、本発明の一側面に係る実施の形態以下、本実施形態とも表記するを、図面に基づいて説明する。ただし、以下で説明する本実施形態は、あらゆる点において本発明の例示に過ぎず、その範囲を限定しようとするものではない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。つまり、本発明の実施にあたって、本実施形態に応じた具体的構成が適宜採用されてもよい。なお、本実施形態において登場するデータを自然言語日本語等により説明しているが、より具体的には、コンピュータが認識可能な疑似言語、コマンド、パラメタ、マシン語等で指定される。§1サービス例まず、図1~7を用いて、本実施形態に係る情報処理装置により提供される広告コンテンツ配信サービスの一例を説明する。本実施形態は、広告コンテンツ配信サービスに本発明を適用した一例である。本発明のユーザに提供する情報は、本実施形態では、広告コンテンツに相当する。ただし、本発明の適用サービスは、広告コンテンツ配信サービスに限られるものではなく、本発明のユーザに提供する情報は、広告コンテンツに限られるものではない。適用する場面は、適宜選択される。図1は、本実施形態に係る情報処理装置1によりネットワーク5を介して接続される装置を例示する。本実施形態に係る情報処理装置1は、ユーザ端末3からのアクセスに応じて、当該ユーザ端末3に広告コンテンツを配信する。このとき、情報処理装置1は、よりユーザに価値のある広告コンテンツを選択するために、ユーザ端末3に配信した広告コンテンツに対するユーザの反応をフィードバックする。なお、配信する広告コンテンツは、外部サーバ2より取得される。外部サーバ2は、情報処理装置1から送信される、広告コンテンツをリクエストするためのクエリに応じて、当該クエリの要素に適合する広告コンテンツを情報処理装置1に返信するサーバである。外部サーバ2は、例えば、1又は複数のサーバマシン、又は、PCPersonalComputer等の汎用コンピュータによって実現される。広告コンテンツは、外部サーバ2に格納されていてもよいし、外部サーバ2以外のサーバに格納されていてもよい。ユーザ端末3は、ネットワークに接続する機能を持つ端末であり、例えば、スマートフォン等の携帯端末、PC等の汎用コンピュータである。ユーザ端末3は、ユーザにより操作されることで、ネットワーク5を介して情報処理装置1からユーザが所望する情報を取得する。このとき、ユーザ端末3は、ユーザが所望する情報に加えて、当該所望する情報に関連する広告コンテンツを情報処理装置1から配信される。本実施形態では、後述するように、配信される広告コンテンツは、広告コンテンツに対するユーザの反応がフィードバックされて、選択される。なお、ネットワーク5に接続される各装置間における情報の伝達は、例えば、3G3rdGenerationネットワーク、インターネット、電話網、及び、専用網等のネットワーク5を介したデータ通信で実現される。ネットワーク5の種類は、各データ通信に応じて、適宜選択される。図2は、本実施形態に係る広告コンテンツ配信サービスの処理例を示すシーケンス図である。本実施形態では、ユーザは、ユーザ端末3上でWEBブラウザを操作することにより、情報処理装置1に、又は、情報処理装置1を中継して他のサーバにアクセスすることで所望する情報を取得する。なお、図2では、ステップをSと略称する。後述する図9~13においても当該略称を利用する。例えば、ユーザは、ユーザ端末3上のWEBブラウザにおいて、アクセス先のURLUniformResourceLocatorを指定することで、所望する情報を取得するステップ100A。本実施形態では、このようにURLを指定することで所望する情報を配信するサービスを記事サービスと記載する。また、URLを指定することで取得される情報を記事コンテンツと記載する。この場合、情報処理装置1は、指定されたURLから取得される記事コンテンツに対して形態素解析等の自然言語処理を適用することにより、当該記事コンテンツに適合するキーワードを取得するステップ101。例えば、情報処理装置1は、TFtermfrequency、単語の出現頻度-IDFinversedocumentfrequency、逆文書頻度法に基づいて、記事コンテンツに適合するキーワードを取得する。取得するキーワードの数は、TF-IDF法によって、記事コンテンツに含まれる各単語について求められた値に応じてもよいし、適宜設定されてもよい。また、情報処理装置1は、記事コンテンツのタイトル名から取得される単語を優先してキーワードとして取得してもよい。また、情報処理装置1は、固有名詞の辞書を取得可能な場合、当該辞書に含まれない一般名詞をキーワードとして取得する単語から除外してもよい。キーワードの取得方法は、適宜設定される。他方、ユーザは、ユーザ端末3上のWEBブラウザにおいて、WEBページの検索サービスを提供するサイト検索サイトから、指定した検索語句に対する検索結果を得ることで、所望する情報を取得するステップ100B。この場合、情報処理装置1は、ユーザにより指定された検索語句をキーワードとして取得する。なお、これらの取得される当該キーワードは、本発明の特定語句に相当する。情報処理装置1は、取得したキーワードを興味ワードとして、当該興味ワードを要素とするクエリを外部サーバ2に送信するステップ102。なお、ここでは、まだ、当該興味ワードにより取得される広告コンテンツに対するユーザの反応を示すデータユーザ反応データが取得されていないとする。後述するとおり、このような場合であっても、情報処理装置1は、ユーザ端末3のユーザ以外の他のユーザに係るユーザ反応データを反映したクエリを外部サーバ2に送信してもよい。ただし、ここでは、説明を簡略にするため、情報処理装置1は、他のユーザに係るユーザ反応データをクエリに反映せず、当該興味ワードを要素とするクエリを外部サーバ2に送信する。外部サーバ2は、情報処理装置1から興味ワードを要素とするクエリを受信すると、クエリに対する回答として、当該興味ワードに適合する広告コンテンツを情報処理装置1に返信するステップ103。興味ワードに適合する広告コンテンツとは、例えば、タイトルや内容に当該興味ワードを含む広告コンテンツである。なお、外部サーバ2は、タイトルや内容に当該興味ワードを含む広告コンテンツから、所定の規則に従って、情報処理装置1に返信するコンテンツを選択してもよい。また、返信に係る広告コンテンツの数は、適宜設定されてよい。例えば、情報処理装置1から送信されるクエリにより、返信に係る広告コンテンツの数が設定されてよい。情報処理装置1は、外部サーバ2から取得した広告コンテンツを、ユーザが所望した情報と共にユーザ端末3に返信するステップ104。例えば、ユーザが記事サービスを利用した場合、記事コンテンツと共に広告コンテンツが送信される。また、例えば、ユーザが検索サービスを利用した場合、検索結果と共に広告コンテンツが送信される。送信された広告コンテンツは、ユーザ端末3のWEBブラウザ上に表示される。当該広告コンテンツは、例えば、文字や画像として、WEBブラウザ上に表示される。この場合、広告コンテンツは、WEBブラウザ上の、情報処理装置1等によって指定された範囲に表示される。このとき、情報処理装置1は、当該広告コンテンツが表示される範囲の近傍にマウス等のカーソルが所定時間存在する場合に、ユーザが当該広告コンテンツを利用している読んでいると推定できる。また、情報処理装置1は、当該広告コンテンツの表示される範囲がWEBブラウザの表示範囲に所定時間含まれ続けている場合にも、ユーザが当該広告コンテンツを利用していると推定できる。よって、情報処理装置1は、ユーザ端末3から送信されるカーソル位置の情報や、WEBブラウザの表示範囲を示す情報に基づいて、広告コンテンツが利用されたか否かを判定することができる。また、例えば、当該広告コンテンツは、当該広告のWEBページへのリンクの役目を果たす。ユーザは、例えば、マウス等の入力装置によって、広告コンテンツをクリック選択することで、当該広告コンテンツを利用し、リンク先のWEBページをWEBブラウザ上に表示することができる。このとき、情報処理装置1は、広告コンテンツのリンクが辿られた場合に、ユーザが当該広告コンテンツを利用したと判定できる。本実施形態では、このようにユーザが広告コンテンツを読んだと推定される場合、及び、広告コンテンツのリンクを辿った場合に、情報処理装置1は、対象の広告コンテンツをユーザが利用したと判定する。情報処理装置1は、これらのような広告コンテンツに対するユーザの反応を行動ログデータとして取得し、行動ログデータベース21に蓄積するステップ105。以下、行動ログデータベース21のレコードを行動ログデータとも記載する。なお、図2では、データベースをDBと略称する。後述する図8~10、及び、図13においても当該略称を利用する。図3は、情報処理装置1及びユーザ端末3間のセッションと行動ログデータとの関係を例示する。なお、図3は、ユーザが検索サービスを利用した場合に、検索結果と共に広告コンテンツがユーザ端末3上のWEBブラウザに表示される場面を例示する。このとき、ユーザは、ユーザ端末3上のWEBブラウザを操作することで、広告コンテンツのリンクを辿り広告コンテンツを利用し、広告のWEBページをWEBブラウザ上で表示した後に、元の検索画面に戻ることができる。図3では、ユーザが広告A及び広告Cを利用した場面が例示されている。本実施形態では、情報処理装置1は、このリンクの往来操作ページ遷移及び戻る操作を、1セッション内の操作としてとらえられる。他方、ユーザが、ユーザ端末3上のWEBブラウザを操作して、検索画面をリロードした場合、上記ステップBに係るリクエストが再度、ユーザ端末3から情報処理装置1に送信される。本実施形態では、情報処理装置1は、当該リロード操作の前後のセッションを異なるセッションとしてとらえる。つまり、本実施形態では、上記ステップ100A又はステップ100Bに係るリクエストの間が、1セッションに該当する。情報処理装置1は、ユーザ端末3との各セッションにおいて、ユーザ端末3に送信した広告コンテンツのうち、ユーザに利用された広告コンテンツと、ユーザに利用されなかったコンテンツを示す行動ログデータ21aを生成する。ここで、図3により例示される2つのセッションは、同一の検索語句キーワードAについてのセッションである。よって、広告コンテンツを取得するためのクエリの要素となる興味ワード興味ワードAは、同一である。この場合、情報処理装置1は、図3に例示されるように、2つのセッションに係る行動ログデータを1つのデータにマージしてもよい。すなわち、情報処理装置1は、異なるセッションに係る行動ログデータであっても、同一の興味ワードに係る行動ログデータであるならば、1つのデータにマージしてもよい。なお、図3に例示される行動ログデータ21aは、これら2つのセッションに係る興味ワードを示す情報、各広告コンテンツを識別する情報、各広告コンテンツをユーザが利用したか否かを示す情報、及び、各広告コンテンツに含まれる関連ワードを示す情報を含む。情報処理装置1は、上述したステップ101又はステップ100Bにおいて取得したキーワードを興味ワードとして取得する。興味ワードは、ユーザが入力した情報に基づいて特定されるユーザの興味を示す語句である。また、興味ワードは、各サービスにおいて取得されるキーワードに対応する語句でもある。なお、当該興味ワードは、本発明の興味語句に相当する。また、情報処理装置1は、外部サーバ2から取得した広告コンテンツから、当該広告コンテンツを識別するための情報、及び、当該広告コンテンツに含まれる関連ワードを取得する。広告コンテンツを識別するための情報は、例えば、広告コンテンツのタイトル名、又は、リンク先のURLである。関連ワードは、興味ワードに関連するワードであり、広告コンテンツに含まれるワードである。興味ワードと同じ語句の関連ワードが取得されてもよい。当該関連ワードは、本発明の関連語句に相当する。なお、例えば、情報処理装置1は、上述した、記事コンテンツからキーワードを取得する方法と同様の方法で、広告コンテンツから関連ワードを取得できる。すなわち、情報処理装置1は、広告コンテンツに対して形態素解析等の自然言語処理を適用することにより、関連ワードを取得することができる。更に、情報処理装置1は、上述した方法により、各広告コンテンツに対するユーザの利用の有無を判定することができる。すなわち、情報処理装置1は、当該判定に基づいて、広告コンテンツそれぞれについて、ユーザが利用したか否かを示す情報を取得することができる。情報処理装置1は、これら取得した情報により、各セッションにおける行動ログデータ21aを作成する。なお、図3に示される行動ログデータ21aでは、当該データの最初の行にユーザを識別するための情報ユーザA、及び、興味ワードを示す情報興味ワードAが示されている。そして、2行目以降に、広告コンテンツを識別する情報広告A等、ユーザが利用したか否かを示す情報有又は無、及び、関連ワードを示す情報関連ワードA等が示されている。図4A及び図4Bは、複数の興味ワードが取得される場合における行動ログデータの形態を例示する。検索サービスにおいて複数の検索語句が指定されることで複数のキーワードが取得される場合、又は、記事サービスにおいて記事コンテンツから複数のキーワードが取得される場合、情報処理装置1は、複数の興味ワードを取得することになる。この場合、情報処理装置1は、図4Aに示されるように、興味ワードごとに行動ログデータを作成してもよいし、図4Bに示されるように、複数の興味ワードについて1つの行動ログデータを作成してもよい。複数の興味ワードが取得される場合と単一の興味ワードが取得される場合とを同様に扱う場合、情報処理装置1は、図4Aに示される行動ログデータを作成する。他方、複数の興味ワードが取得される場合と単一の興味ワードが取得される場合とを異なるように扱う場合、情報処理装置1は、図4Bに示される行動ログデータを作成する。図2に戻り、情報処理装置1は、作成した行動ログデータに基づいて、ユーザ反応データベースを更新するステップ106。ユーザ反応データベースには、ユーザの興味を特定するための興味ワードと、当該興味ワードに関連する複数の関連ワードと、関連語句それぞれに対するユーザの興味具合を示すスコアと、を含むユーザ反応データが蓄積される。本ステップ106では、情報処理装置1は、行動ログデータに基づいて、関連語句のスコアを更新する配点処理。これにより、情報処理装置1は、行動ログデータによって示される広告コンテンツに対するユーザの反応を当該ユーザ反応データに反映する。なお、ユーザ反応データにより示される情報は、本発明の反応情報に相当する。図5は、作成された行動ログデータとスコアの配点処理との関係を例示する。図5に示される行動ログデータ21bは、例えば、ユーザが検索サイトにおいて不動産を検索語句とする検索を実行した場合におけるセッションに係る行動ログデータである。当該行動ログデータ21bは、当該セッションにおいて、不動産を検索語句とする検索結果とともに、広告コンテンツとして、広告a、広告b、広告c、広告d、及び、広告eがユーザ端末3のWEBブラウザに表示されたことを示す。また、行動ログデータ21bは、表示されたこれらの広告コンテンツのうち、広告a及び広告eがユーザに利用された広告コンテンツであり、広告b、広告c、及び、広告dがユーザに利用されなかった広告コンテンツであることを示す。なお、広告aは、新築マンションの不動産情報に係る広告コンテンツである。広告bは、東京の中古マンションの不動産売却情報に係る広告コンテンツである。広告cは、千葉の新築マンションの不動産情報に係る広告コンテンツである。広告dは、高層マンション特集に係る広告コンテンツである。広告eは、東京の新築マンション特集に係る広告コンテンツである。それぞれの広告コンテンツからは、形態素解析等の自然言語処理が適用されることにより、図5に示されるような関連ワードが取得されている。例えば、広告aからは、図5に示されるように、新築マンション及び不動産が関連ワードとして取得されている。情報処理装置1は、ユーザが利用した広告コンテンツに含まれる関連ワードのスコアに加点する。他方、情報処理装置1は、ユーザが利用しなかった広告コンテンツに含まれる関連ワードのスコアを減点する。なお、本実施形態では、スコアの基準原点は0であり、正の方向が、本発明のユーザがより興味を持っていることを示す方向に相当する。また、負の方向が、本発明のユーザがより興味を持っていないことを示す方向に相当する。スコアの基準や正負の意味は、適宜設定されるものである。例えば、正負の意味がそれぞれ入れ替わってもよいことは、言うまでもない。図5に示される例では、情報処理装置1は、ユーザが利用した広告コンテンツに含まれる新築マンション、東京及び不動産を反応ワードとしてこれらのスコアに加点する。なお、本実施形態では、情報処理装置1は、反応ワードを含む、ユーザが利用した広告コンテンツの数に応じて、当該反応ワードのスコアに係る加点の量を定める。図5に示される例では、情報処理装置1は、新築マンションが、ユーザが利用した2つの広告コンテンツ広告a及び広告eに含まれているため、新築マンションのスコアに、10×2=20点の加点をする。また、情報処理装置1は、東京が、ユーザが利用した1つの広告コンテンツ広告eに含まれているため、東京のスコアに、10×1=10点の加点をする。更に、情報処理装置1は、不動産が、ユーザが利用した1つの広告コンテンツ広告aに含まれているため、不動産のスコアに、10×1=10点の加点をする。つまり、図5に示される例では、情報処理装置1は、反応ワードのスコアに、10×ユーザが利用した広告コンテンツのうち、反応ワードを含む広告コンテンツの数の加点をする。また、図5に示される例では、情報処理装置1は、ユーザが利用しなかった広告コンテンツに含まれる、反応ワードを除いた関連ワード中古マンション、売却、千葉、及び、高層マンションを無反応ワードとしてこれらのスコアを減点する。なお、本実施形態では、情報処理装置1は、ユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる反応ワードの数に応じて、当該ユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる無反応ワードのスコアに係る減点の量を定める。図5に示される例では、ユーザに利用されなかった広告bには、東京及び不動産の2つの反応ワードが含まれている。情報処理装置1は、-10×2=-20点によって、広告bの無反応ワードのスコアに係る減点の総和を求める。そして、情報処理装置1は、当該総和を無反応ワードの数で割ることにより、無反応ワードのスコアに係る減点の量を定める。すなわち、情報処理装置1は、中古マンション及び売却のスコアに、それぞれ、-10点の減点をする。広告cの場合、広告bと異なり、無反応ワードは、千葉の1つである。そのため、情報処理装置1は、千葉のスコアに、-20点の減点をする。また、広告dには、反応ワードが含まれていない。本実施形態では、情報処理装置1は、この場合を、反応ワードが1つ含まれている場合と同様に扱う。つまり、情報処理装置1は、-10×1=-10により、広告dの無反応ワードのスコアに係る減点の総和を求める。広告dには、無反応ワードは、高層マンションの1つしか含まれていないため、情報処理装置1は、高層マンションのスコアに、-10点の減点をする。すなわち、図5に示される例では、情報処理装置1は、無反応ワードのスコアに、-10×広告コンテンツに含まれる反応ワードの数÷広告コンテンツに含まれる無反応ワードの数の減点をする。なお、本実施形態では、上述のとおり、情報処理装置1は、ユーザに利用されなかった広告コンテンツに反応ワードが含まれない場合、広告コンテンツに含まれる反応ワードの数を1として扱う。しかしながら、情報処理装置1は、ユーザに利用されなかった広告コンテンツに反応ワードが含まれない場合をこのような例外処理として扱わなくてもよい。例えば、情報処理装置1は、-10×広告コンテンツに含まれる反応ワードの数1÷広告コンテンツに含まれる無反応ワードの数の減点をすることで、上記例外処理を考慮しなくてもよい。なお、本実施形態における加点処理及び減点処理の基礎となっている点数10-10は、それぞれ任意に設定される値であり、適宜、設定される。図6は、本実施形態に係るユーザ反応データベースのレコードユーザ反応データを例示する。図6は、例えば、各関連ワードのスコアが0点であった場合に、図5に示される行動ログデータに基づく配点処理がなされた後のユーザ反応データを示す。図6に示されるユーザ反応データでは、当該データの最初の行にユーザを識別するための情報ユーザA、興味ワードを示す情報不動産、及び、興味ワードのスコア10点が示されている。なお、興味ワードのスコアは、例えば、セッションの回数に応じて加算される。本実施形態では、情報処理装置1は、興味ワードのスコアについて、1セッションあたり10点の加点をする。当該興味ワードのスコアは、本実施形態では、後述する、外部データ2に送信するクエリの要素のうちノット検索の要素に対象の関連ワードを追加するか否かを判定する際に利用される。そして、2行目以降に、関連ワードを示す情報新築マンション等、関連ワードのスコア20点等、及び、更新日時を示す情報更新日時:201112121301が示されている。このようにして、情報処理装置1は、行動ログデータに基づいて、関連語句のスコアを更新する配点処理。なお、本実施形態に係る情報処理装置1は、ユーザ反応データを更新してからの経過時間に応じて、興味ワード及び関連ワードのスコアをそれぞれ、減衰させてもよい。図7A及び図7Bは、本実施形態に係るスコアの減衰処理を例示する。図7Aでは、スコアの一例として、関連ワード新築マンション及び千葉のスコアが示されている。また、図7Bでは、図7Aのスコアの変動が示されている。図7A及び図7Bに示される例では、新築マンションのスコアの初期値は、100点である。また、千葉のスコアの初期値は、-50点である。情報処理装置1は、上記のような更新処理によりスコアが更新されてからの経過時間に応じて、絶対値を小さくするように、関連ワードのスコアを減衰させる。具体的には、情報処理装置1は、更新されてから一か月経過するごとに、スコアを0.99倍する。そして、情報処理装置1は、スコアの更新処理が実行された関連ワードについて、経過時間をリセットする。図7A及び図7Bは、関連ワード千葉について、スコアの更新処理が実行されてから4か月経過した後に、再度スコアの更新処理が実行されて、そのスコアが-60になった場面を例示している。なお、情報処理装置1は、当該減衰処理をする際の時刻と各関連ワードの更新日時により示される時刻とを比較することで、当該経過時間を判定する。これまでの処理によって、情報処理装置1は、ユーザが利用した広告コンテンツに含まれる関連ワード反応ワードのスコアを加点する。また、情報処理装置1は、ユーザが利用していない広告コンテンツに含まれる、反応ワード以外の関連ワード無反応ワードのスコアを減点する。これにより、関連ワードのスコアは、ユーザが利用した広告コンテンツに含まれるほど加点され、ユーザが利用していない広告コンテンツに含まれるほど減点される。すなわち、関連ワードのスコアは、広告コンテンツに対するユーザの反応によって変動する値であり、当該関連ワードに対するユーザの興味具合を示す。ここで、情報処理装置1は、興味ワードに基づいて取得される広告コンテンツのうち、スコアの高い関連ワードを含む広告コンテンツほど、ユーザの興味を惹く広告コンテンツであると推測することができる。他方、情報処理装置1は、興味ワードに基づいて取得される広告コンテンツのうち、スコアの低い関連ワードを含む広告コンテンツほど、ユーザの興味を惹かない広告コンテンツであると推測することができる。情報処理装置1は、このような推測を元に、広告コンテンツに対するユーザの過去の反応をフィードバックして、ユーザ端末3に送信する広告コンテンツを選択することで、ユーザにより価値のある広告コンテンツを配信しようとする。この場面を、ユーザが再び検索サービスを利用する場面を用いて説明する。図2に戻り、ユーザは、再度、ユーザ端末3上のWEBブラウザを操作して、検索サービスを利用して、ステップ100Bと同じ検索語句に対する検索結果を得ようとしたとするステップ200。検索語句は、例えば、不動産であるとする。このとき、情報処理装置1は、ステップ100Bと同様、検索語句不動産をキーワードとして取得する。情報処理装置1は、ユーザ端末3のユーザについて、取得したキーワード不動産と合致する興味ワードを含むユーザ反応データをユーザ反応データベース22から検索する。例えば、上記ステップ106までの処理によって、図6に示されるユーザ反応データが得られているとする。この場合、情報処理装置1は、取得したキーワードと合致する興味ワード不動産を含むユーザ反応データとして、ユーザ反応データベース22から図6に示されるユーザ反応データを取得することができる。情報処理装置1は、取得したユーザ反応データを参照して、参照したユーザ反応データから得られる関連ワードのスコアに基づいて、外部サーバ2に対して広告コンテンツを要求するためのクエリの要素を特定する。これにより、情報処理装置1は、ユーザに提示する広告コンテンツを選択するステップ201。例えば、情報処理装置1は、スコアが第1の閾値を超える関連ワードをアンド検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に追加する。また、例えば、情報処理装置1は、スコアが第2の閾値以下の関連ワードをノット検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に追加する。この第1の閾値が5点、第2の閾値が-5点とすると、情報処理装置1から外部サーバ2に送信されるクエリは、不動産∧新築マンション∧東京∧¬中古マンション∧¬売却∧¬千葉∧¬高層マンションとなる。なお、∧は、アンド論理積を示し、¬は、ノット否定を示す。ステップ103と同様、外部サーバ2は、クエリの要素に適合する広告コンテンツを情報処理装置1に返信するステップ202。そして、ステップ104と同様に、情報処理装置1は、外部サーバ2から取得した広告コンテンツを、ユーザが所望した情報と共にユーザ端末3に返信するステップ203。ただし、ステップ103及び104とは異なり、クエリの要素には、広告コンテンツに対するユーザの反応がフィードバックされている。これにより、ステップ103では不動産であったクエリの要素が、ステップ202では、例えば、不動産∧新築マンション∧東京∧¬中古マンション∧¬売却∧¬千葉∧¬高層マンションとなる。そのため、ステップ103ではクエリの要素に適合していた広告コンテンツのうち、例えば、ステップ105においてユーザが利用しなかった広告b~広告dと同様の関連ワードを持つ広告コンテンツがクエリの要素に適合しないコンテンツとして除外される。よって、本実施形態では、ステップ100Bと同様の検索を行ったとしても、ステップ203では、ユーザ端末3には、広告b~広告dを、表示されないようにすることができる。なお、後述するとおり、情報処理装置1は、スコアが第2の閾値以下の関連ワードのうち、語句を同一とする興味ワードのスコアが第3の閾値を超えている関連ワードについては、ノット検索の要素として、クエリの要素に追加しなくてもよい。これにより、情報処理装置1は、ユーザが直接入力した情報から得られるキーワード興味ワードの履歴を考慮して、クエリの要素を特定することができる。また、ステップ102で述べたとおり、対象のユーザについて、取得したキーワードと合致する興味ワードを含むユーザ反応データがユーザ反応データベース22から得られない場合がある。この場合、情報処理装置1は、対象ユーザ以外のユーザに係るユーザ反応データから、取得したキーワードと合致する興味ワードを含むユーザ反応データを取得してもよい。そして、情報処理装置1は、取得したその他のユーザに係るユーザ反応データに基づいて、外部サーバ2に送信するクエリの要素を特定してもよい。本実施形態では、対象の興味ワードに基づいて取得される広告コンテンツのうち、ユーザが利用した広告コンテンツに含まれる関連ワード反応ワードを含む広告コンテンツがより選択されやすくなる。また、ユーザが利用しなかった広告コンテンツに含まれる、反応ワード以外の関連ワード無反応ワードを含む広告コンテンツはより選択されにくくなる。本実施形態に係る情報処理装置1は、このようにして、ユーザ端末3に送信する広告コンテンツを選択することで、よりユーザにとって価値のある広告コンテンツを配信することを可能にする。なお、上述の処理において、形態素解析等の自然言語処理により、記事コンテンツからキーワードが取得され、広告コンテンツから関連ワードが取得される。したがって、記事コンテンツ及び広告コンテンツは、典型的には、テキストデータである。ただし、これらのコンテンツは、テキストデータに限定される訳ではない。本実施形態によれば、これらのコンテンツは、テキストが取得できるデータであればよい。例えば、動画又は音声データであれば、音声認識処理によって、テキストデータを取得することが可能である。また、例えば、データに付加されるタグ情報等から、テキストデータを取得することも可能である。このように、本実施形態において、記事コンテンツ及び広告コンテンツは、テキストデータが取得できるデータであればよい。§2情報処理装置次に、図8を用いて、本実施形態に係る情報処理装置1の構成例を説明する。情報処理装置1は、図8により示されるとおり、そのハードウェア構成として、バス13に接続される、記憶部11、制御部12、入出力部14、及び、通信部15等を有している。情報処理装置1は、例えば、1又は複数のサーバマシン、又は、PC等の汎用コンピュータによって実現される。記憶部11は、制御部12で実行される処理で利用される各種データ及びプログラムを記憶する不図示。記憶部11は、例えば、ハードディスク、フラッシュメモリ等の記憶装置によって実現される。図8に示される記憶部11は、行動ログデータベース21及びユーザ反応データベース22を含む。行動ログデータベース21は、上述した、行動ログデータを蓄積するデータベースである。行動ログデータは、対象の興味ワードに基づいて取得される広告コンテンツに対するユーザの反応を示す。また、ユーザ反応データベース22は、上述した、ユーザ反応データを蓄積するデータベースである。ユーザ反応データには、対象の興味ワードに基づいて取得される広告コンテンツに対するユーザの反応に基づいて配点された、当該広告コンテンツに含まれる関連ワードのスコアが含まれる。なお、ユーザ反応データベース22は、本発明の記憶手段に相当する。なお、行動ログデータベース21及びユーザ反応データベース22は、情報処理装置1の記憶部11に格納されていなくてもよい。例えば、これらのデータベースは、外部サーバに格納されており、情報処理装置1は、必要に応じて当該外部サーバにアクセスして、これらのデータベースに格納される情報を参照してもよい。制御部12は、マイクロプロセッサ又はCPUCentralProcessingUnit等の1又は複数のプロセッサと、このプロセッサの処理に利用される周辺回路ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory、インタフェース回路等と、を有する。制御部12は、記憶部11に格納されている各種データ及びプログラムを実行することにより、本実施形態における情報処理装置1の処理を実現する。ROM、RAM等は、制御部12内のプロセッサが取り扱うアドレス空間に配置されているという意味で主記憶装置と呼ばれてもよい。図8に示される制御部12は、行動ログ取得部31、配点処理部32、及び、広告取得部33を備える。行動ログ取得部31、配点処理部32、及び、広告取得部33は、例えば、記憶部11に格納されたプログラム等が制御部12の周辺回路であるRAM等に展開され、制御部12のプロセッサにより実行されることによって実現される。行動ログ取得部31は、広告コンテンツに対するユーザの反応を行動ログとして取得する。具体的には、行動ログ取得部31は、ユーザ端末3から取得される情報に基づいて、ユーザ端末3に配信された広告コンテンツに対するユーザの利用の有無を判定する。ユーザ端末3から取得される情報は、ユーザ端末3の操作に係る情報であり、例えば、ユーザ端末3の出力装置上に表示される入力装置のカーソル位置を示す情報、WEBブラウザの表示範囲を示す情報、又は、広告コンテンツのリンク先にあるWEBページのリクエストを示す情報である。行動ログ取得部31は、上述の方により、これらの情報に基づいて、ユーザ端末3における当該広告コンテンツの利用の有無を判定する。そして、行動ログ取得部31は、判定した結果に基づいて、広告コンテンツに対するユーザの反応を示す行動ログデータを生成し、生成した行動ログデータを行動ログデータベース21に蓄積する。行動ログデータの生成については、図3等により示される。ここで、ユーザ端末3に配信された広告コンテンツのいずれもユーザに利用されない場合がある。この場合、配信されたすべての広告コンテンツがユーザの興味を惹くものではなかったのか、それとも、ユーザは、そもそも、配信された広告コンテンツに目を向けていなかったのかを特定することは困難である。ユーザが、配信された広告コンテンツに目を向けていなかった場合、配信された広告コンテンツは、ユーザの興味を惹くものではなかったとは言い難い。よって、行動ログ取得部31は、この点を考慮して、ユーザ端末3に配信された広告コンテンツのいずれもユーザに利用されなかった場合、行動ログデータを生成しなくてもよい。他方、ユーザ端末3に配信された広告コンテンツのうち少なくとも1つの広告コンテンツが利用された場合、当該利用された広告コンテンツは、利用されなかった広告コンテンツに比べて、ユーザの興味を惹くものであったと考えられる。具体的には、利用された広告コンテンツに含まれる反応ワードがユーザの興味を惹いた原因であり、反対に、利用されなかった広告コンテンツに含まれる無反応ワードがユーザの興味を惹かなかった原因であると考えられる。このとき、行動ログ取得部31によって生成される行動ログデータに基づいて、後述する配点処理部32が、ユーザ反応データに含まれる反応ワードのスコアに加点し、無反応ワードのスコアを減点する。配点処理部32は、ユーザに提示された広告コンテンツのうちユーザに利用された広告コンテンツに含まれる関連ワードを反応ワードとして、ユーザ反応データに含まれる当該反応ワードのスコアを、ユーザがより興味を持っていることを示す方向に更新する。具体的には、配点処理部32は、上述のとおり、ユーザが利用した広告コンテンツに含まれる関連ワードのスコアに加点する。配点処理部32による当該加点処理は、本発明の第1の更新手段によるスコアの更新処理に相当する。また、配点処理部32は、ユーザに提示された広告コンテンツのうちユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる、反応ワード以外の関連ワードを無反応ワードとして、ユーザ反応データに含まれる当該無反応ワードのスコアを、ユーザがより興味を持っていないことを示す方向に更新する。具体的には、配点処理部32は、上述のとおり、ユーザが利用しなかった広告コンテンツに含まれる関連ワードのスコアを減点する。配点処理部32による当該減点処理は、本発明の第2の更新手段によるスコアの更新処理に相当する。なお、配点処理部32は、上述のとおり、ユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる反応ワードの数に応じて、当該ユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる無反応ワードのスコアをより減点してもよい。また、配点処理部32は、直前に更新されてからの経過時間に応じて、興味ワード及び関連ワードのスコアをそれぞれ減衰させてもよい。配点処理部32による当該スコアの減衰処理は、本発明の減衰手段によるスコアの減衰処理に相当する。広告取得部33は、ユーザによって入力された入力情報に基づいて特定されるキーワードと合致する興味ワードを含むユーザ反応データを参照する。そして、広告取得部33は、参照したユーザ反応データから得られる、ユーザに提示する対象となる広告コンテンツに含まれる関連ワードのスコアに基づいて、ユーザに提示する広告コンテンツを選択する。広告取得部33は、本発明の情報選択手段に相当する。なお、検索サービスでは、当該入力情報は、ユーザにより指定される検索語句である。この場合、広告取得部33によって取得されるキーワードは、入力情報である検索語句である。また、記事サービスでは、当該入力情報は、ユーザにより指定される記事コンテンツのURLである。この場合、広告取得部33によって取得されるキーワードは、当該URLから取得される記事コンテンツに形態素解析などの自然言語処理を適用することにより得られる語句である。広告取得部33は、ユーザが興味を持っていないことを判定するための所定の基準を満たすスコアの関連ワードを含む広告コンテンツをユーザに提示する広告コンテンツから除外してもよい。具体的には、広告取得部33は、ユーザが興味を持っていないことを判定するための第2の閾値以下のスコアである関連ワードを、ノット検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に設定する。これにより、広告取得部33は、当該関連ワードを含む広告コンテンツをユーザに提示する広告コンテンツから除外する。なお、広告取得部33は、ユーザが興味を持っていないことを判定するための第2の閾値以下のスコアである関連ワードのうち、第3の閾値を超えるスコアである興味ワードと語句が合致する関連ワードについては、ノット検索の要素に設定しなくてもよい。また、広告取得部33は、対象のユーザについて、取得したキーワードと合致する興味ワードを含むユーザ反応データをユーザ反応データベース22から取得できない場合、他のユーザに係るユーザ反応データを参照して、関連ワードのスコアを取得してもよい。入出力部14は、情報処理装置1の外部に存在する装置とデータの送受信を行うための1又は複数のインタフェースである。入出力部14は、例えば、入力装置及び出力装置等のユーザインタフェースと接続するためのインタフェース、若しくは、USBUniversalSerialBusメモリ等の装置とUSB接続するためのインタフェース、又は、これらのインタフェースの組合せである。通信部15は、ネットワーク5を介して、他の装置とデータ通信を行うための1又は複数のインタフェースである。本実施形態では、情報処理装置1は、当該通信部15により、外部サーバ2、及び、ユーザ端末3とデータ通信を行う。§3動作例最後に、図9~13を用いて、情報処理装置1の動作例を説明する。<行動ログデータの取得>図9は、ユーザが検索サービスを利用した場合において行動ログデータを取得する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。ユーザが検索サービスを利用した場合、広告取得部33は、ユーザ端末3から検索サイトに送信される検索語句をキーワードとして取得するステップ301。次に、広告取得部33は、取得したキーワードを興味ワードとして、当該興味ワードを要素とするクエリを外部サーバ2に送信する。広告取得部33は、当該クエリの返信として、当該興味ワードに適合する広告コンテンツを外部サーバ2から取得するステップ302。そして、広告取得部33は、外部サーバ2から取得した広告コンテンツをユーザ端末3に配信するステップ303。なお、本ステップ301~303の処理は、図2のステップ100B、102~104の処理に対応する。広告コンテンツがユーザ端末3に配信されると、行動ログ取得部31は、上述した方法により、ユーザ端末3との1セッション間における、配信された広告コンテンツの利用の有無を判定するステップ304。当該判定により、配信された広告コンテンツが1つでもユーザに利用された場合は、行動ログ取得部31は、図3により例示されるような当該セッションに係る行動ログデータを生成するステップ305。そして、行動ログ取得部31は、生成した行動ログデータを行動ログデータベース21に格納しステップ306、処理を終了するエンド。他方、配信された広告コンテンツのいずれもユーザに利用されなかった場合ステップ304のNO、行動ログ取得部31は、当該セッションに係る行動ログデータを生成せず、処理を終了するエンド。なお、本ステップ304~ステップ306の処理は、図2のステップ105の処理に対応する。図10は、ユーザが記事サービスを利用した場合において行動ログデータを取得する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。ユーザが記事サービスを利用した場合、広告取得部33は、ユーザ端末3のWEBブラウザで指定されたURLを取得するステップ401。そして、広告取得部33は、取得したURLにアクセスして、記事コンテンツを取得するステップ402。当該記事コンテンツは、例えば、HTMLHyperTextMarkupLanguageにより記述されたWEBページである。広告取得部33は、取得した記事コンテンツに対して、形態素解析等の自然言語処理を適用するステップ403ことにより、記事コンテンツに適合するキーワードを取得するステップ404。なお、本ステップ401~404の処理は、図2のステップ100A及びステップ101の処理に対応する。また、ステップ405~ステップ409における処理は、ステップ302~ステップ306における処理と同様に説明される。よって、説明を省略する。<ユーザ反応データの更新>図11は、行動ログデータに基づいてユーザ反応データを更新する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。図11では、ループをLと略称する。なお、当該ユーザ反応データの更新処理は、図2のステップ106の処理に対応する。ループ501内で実行される処理は、全てのユーザに係るユーザ反応データの更新処理に該当する。また、ループ503内で実行される処理は、対象のユーザについて得られた全ての興味ワードに係るユーザ反応データの更新処理に該当する。そして、ループ505内で実行される処理は、対象の興味ワードに係るユーザ反応データに含まれるスコアについての加点処理に該当する。また、ループ508内で実行される処理は、対象の興味ワードに係るユーザ反応データに含まれるスコアについての減点処理に該当する。配点処理部32は、全てのユーザに係るユーザ反応データの更新処理の実行するループ501。配点処理部32は、例えば、管理するユーザを一覧にしたユーザリストを参照し、先頭のユーザから順に当該処理を実行する。すべてのユーザについてユーザ反応データの更新処理が完了した際、当該処理は終了する。配点処理部32は、全てのユーザに係るユーザ反応データの更新処理を開始すると、ユーザ名を指定して行動ログデータベース21を検索することで、更新処理の対象となるユーザの行動ログデータを取得するステップ502。そして、配点処理部32は、取得した行動ログデータに基づいて、対象のユーザについて得られた全ての興味ワードに係るユーザ反応データの更新処理を実行するループ503。配点処理部32は、例えば、ステップ502において得られた行動ログデータに含まれる興味ワードを一覧にした興味ワードリストを参照し、先頭の興味ワードから順に当該処理を実行する。すべての興味ワードに係るユーザ反応データの更新処理が完了した際、当該処理は完了する。配点処理部32は、対象のユーザについて得られた全ての興味ワードに係るユーザ反応データの更新処理を開始すると、対象のユーザ及び対象の興味ワードに係るユーザ反応データをユーザ反応データベース22から取得するステップ504。具体的には、配点処理部32は、対象のユーザ名及び興味ワードを指定して、ユーザ反応データベース22から該当するユーザ反応データを取得する。ここで、ユーザ反応データを取得できない場合、配点処理部32は、新規なユーザ反応データを作成し、作成した当該新規なユーザ反応データに対象の興味ワードに係る行動ログデータを反映する。他方、ユーザ反応データを取得できた場合、配点処理部32は、取得したユーザ反応データベースに対象の興味ワードに係る行動ログデータを反映する。具体的には、配点処理部32は、対象の興味ワードに係る行動ログデータを参照して、取得したユーザ反応データに含まれるスコアについての加点処理を実行するループ505。そして、当該加点処理が終了すると、配点処理部32は、対象の興味ワードに係る行動ログデータを参照して、取得したユーザ反応データに含まれるスコアについての減点処理を実行するループ508。本実施形態では、配点処理部32は、ユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる反応ワードの数に応じて、当該ユーザに利用されなかった広告コンテンツに含まれる無反応ワードのスコアに係る減点の量を定める。そのため、配点処理部32は、加点処理を実行した後に、減点処理を実行する。ループ505内では、配点処理部32は、対象の興味ワードに係る行動ログデータを参照して、ユーザが利用した広告を判定するステップ506。具体的には、配点処理部32は、図3等で示される行動ログデータの各行データのうち、ユーザが広告コンテンツを利用したか否かを示す情報が有である行データを特定する。そして、配点処理部32は、行動ログデータの特定した行データに含まれる関連ワードを反応ワードとして、取得したユーザ反応データに含まれる当該反応ワードのスコアについて加点をするステップ507。取得したユーザ反応データに当該反応ワードに係る行データが存在しない場合は、配点処理部32は、例えば、スコアの初期値を0点として、ユーザ反応データに新たな行データを追加する。そして、配点処理部32は、反応ワードに対する加点処理として、追加した行データのスコアについて当該加点をする。ここで、上述のとおり、本実施形態では、配点処理部32は、反応ワードのスコアについて、10×ユーザが利用した広告コンテンツのうち、当該反応ワードを含む広告コンテンツの数の加点をする。なお、この際、配点処理部32は、当該処理をしている時刻により、当該反応ワードに係る更新日時を示す情報も更新する。また、ループ508内では、配点処理部32は、対象の興味ワードに係る行動ログデータを参照して、ユーザが利用していない広告を判定するステップ509。具体的には、配点処理部32は、図3等で示される行動ログデータの各行データのうち、ユーザが広告コンテンツを利用したか否かを示す情報が無である行データを特定する。配点処理部32は、行動ログデータの特定した行データに含まれる関連ワードのうち、上記加点処理をした反応ワードを除く関連ワードを無反応ワードとして、取得したユーザ反応データに含まれる当該無反応ワードのスコアについて減点するステップ510。取得したユーザ反応データに当該無反応ワードに係る行データが存在しない場合は、上記反応ワードに係る加点処理と同様に処理される。本実施形態では、配点処理部32は、無反応ワードのスコアについて、-10×広告コンテンツに含まれる反応ワードの数÷広告コンテンツに含まれる無反応ワードの数の減点をする。なお、本実施形態では、上述のとおり、配点処理部32は、ユーザに利用されなかった広告コンテンツに反応ワードが含まれない場合、広告コンテンツに含まれる反応ワードの数を1として扱う。なお、ループ505及びループ508は、それぞれ、対象の興味ワードに係る行動ログデータにより示される広告コンテンツの数行の数だけ繰り返される。なお、ループ508の処理が完了した後に、配点処理部32は、ステップ504で取得したユーザ反応データに含まれる興味ワードのスコアについて加点処理をするステップ511。例えば、配点処理部32は、興味ワードのスコアに、10の加点をするステップ511。このような処理によって、配点処理部32は、全てのユーザに係るユーザ反応データの更新処理を実行する。<スコアの減衰>図12は、各スコアを減衰させる際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。配点処理部32は、所定のタイミングで、ユーザ反応データベース22に蓄積されているユーザ反応データに格納された興味ワード及び関連ワードそれぞれのスコア更新からの経過時間を判定するステップ601。配点処理部32は、例えば、当該スコアの減衰処理を実行する時刻と関連ワードのスコアの更新日時により示される時刻とを比較することで、関連ワードのスコア更新からの経過時間を判定する。また、配点処理部32は、興味ワードのスコアを更新した更新日時を示す情報不図示がユーザ反応データに含まれる場合、関連ワードと同様にして、興味ワードのスコア更新からの経過時間を判定する。他方、配点処理部32は、ユーザ反応データに含まれる関連ワードの更新日時のうち、最新の更新日時を興味ワードのスコアを更新した更新日時として利用してもよい。この場合、配点処理部32は、当該スコアの減衰処理を実行する時刻と当該最新の更新日時により示される時刻とを比較することで、興味ワードのスコア更新からの経過時刻を判定する。配点処理部32は、経過時間を判定した興味ワード及び関連ワードそれぞれのスコアを取得するステップ602。そして、配点処理部32は、経過時間に応じて各スコアを減衰させた後のスコアを計算するステップ603。具体的には、配点処理部32は、各スコアについて、更新されてから一か月経過するごとに、0.99倍の乗算をする。この処理によって、各スコアは、更新日時から経過するほど、その絶対値が小さくなる。配点処理部32は、当該乗算した結果により、対象のスコアを更新するステップ604。なお、本ステップ601~604の処理は、図2のステップ106の処理のうちスコアの減衰に係る処理に対応する。<広告コンテンツの取得>図13は、広告コンテンツを要求するためのクエリを外部サーバ2に送信する際の情報処理装置1の処理手順を例示するフローチャートである。図14は、ユーザAのユーザ反応データを例示する。広告取得部33は、ユーザ端末3に入力された入力情報に基づいて特定されるキーワードを取得するステップ701。本ステップ701は、図9におけるステップ301と図10におけるステップ404に対応する。そして、広告取得部33は、取得したキーワードを興味ワードとして含む、対象のユーザに係るユーザ反応データをユーザ反応データベース22から検索するステップ702。当該検索によって、対象のユーザ反応データが取得できた場合ステップ703のYES、広告取得部33は、取得したユーザ反応データを参照して、スコアが第1の閾値を超える関連ワードが存在するか否か判定するステップ704。そして、広告取得部33は、スコアが第1の閾値を超える関連ワードをアンド検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に設定する。なお、第1の閾値は適宜設定される。また、広告取得部33は、取得したユーザ反応データを参照して、スコアが第2の閾値以下の関連ワードが存在するか否か判定するステップ706。スコアが第2の閾値以下の関連ワードが存在しない場合ステップ706のNO、広告取得部33は、処理をステップ709に進める。他方、スコアが第2の閾値以下の関連ワードが存在する場合ステップ706のYES、広告取得部33は、対象のユーザのユーザ反応データのうち、スコアが第2の閾値以下の関連ワードと語句が合致する興味ワードのスコアが第3の閾値を超えるユーザ反応データが存在するか否かを判定するステップ707。このようなユーザ反応データが存在しない場合ステップ707のNO、広告取得部33は、スコアが第2の閾値以下の関連ワードをノット検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に設定するステップ708。他方、このようなユーザ反応データが存在する場合ステップ707のYES、広告取得部33は、スコアが第2の閾値以下の関連ワードをノット検索の要素として設定しない。例えば、ステップ701により取得されたキーワードは不動産であり、ステップ702では、図14に示される不動産に係るユーザ反応データが取得されたとする。そして、第1の閾値が50点、第2の閾値が-50点、第3の閾値が60に設定されていたとする。この場合、新築マンションのスコアが50点を超えているため、広告取得部33は、ステップ705において、新築マンションをアンド検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に設定する。また、千葉のスコアが-50点以下であり、千葉を興味ワードとするユーザ反応データが存在しないため、広告取得部33は、ステップ708において、千葉をノット検索の要素として、外部サーバ2に送信するクエリの要素に設定する。他方、中古マンションのスコアは、-50点以下であるが、60点を超えるスコアを持つ、中古マンションを興味ワードとするユーザ反応データが存在するため、広告取得部33は、中古マンションをノット検索の要素として設定しない。広告取得部33は、このように設定したクエリにより、外部サーバ2から広告コンテンツを取得する。例えば、上記の例では、広告取得部33は、クエリ不動産∧新築マンション∧¬千葉により、外部サーバ2から広告コンテンツを取得する。取得される広告コンテンツは、不動産と新築マンションとが含まれ、千葉が含まれないコンテンツである。また、ステップ702の検索において、対象のユーザ反応データが取得できなかった場合ステップ703のNO、広告取得部33は、他のユーザに係るユーザ反応データから、ステップ701において取得したキーワードを興味ワードとして含むユーザ反応データを取得するステップ710。具体的には、広告取得部33は、ユーザの指定を外して、興味ワードに係る指定により、ユーザ反応データベース22を検索する。なお、他のユーザのユーザ反応データからも対象のユーザ反応データが取得できない場合は、広告取得部33は、興味ワードを要素とするクエリを外部サーバ2に送信する不図示。そして、広告取得部33は、ステップ705又はステップ708で設定したように、他のユーザのユーザ反応データから、アンド検索の要素となる関連ワード、及び、ノット検索の要素となる関連ワードを取得し、取得した関連ワードをそれぞれの検索の要素として、クエリの要素に設定するステップ711。例えば、広告取得部33は、ステップ710において取得できた他のユーザのユーザ反応データのうち、所定の割合に係るユーザのユーザ反応データにおいて、スコアが第1の閾値を超えている関連ワードをアンド検索の要素として取得してもよい。このように、他のユーザのユーザ反応データを考慮する場合、広告取得部33は、ユーザ比率を考慮してもよい。また、例えば、広告取得部33は、ステップ710において取得できた他のユーザのユーザ反応データのうち、最低点のスコアである関連ワードをノット検索の要素として取得してもよい。§4変形例以上、本発明の実施の形態を詳細に説明してきたが、前述までの説明はあらゆる点において本発明の例示に過ぎず、その範囲を限定しようとするものではない。本発明の範囲を逸脱することなく種々の改良や変形を行うことができることは言うまでもない。例えば、本実施形態では、スコアの減衰に係る処理は、他の処理から独立して処理される。この場合、スコアの減衰に係る処理が実行される時間とスコアを減衰させる条件一か月の経過を満たす時間との間にずれが生じる場合がある。この場合、図13により示される広告コンテンツの取得等の当該スコアを利用する場面において、正確な値が反映されない可能性がある。よって、配点処理部32は、図13により示される広告取得部33の処理に先駆けて、スコアの減衰に係る処理を実行してもよい。また、本実施形態では、広告コンテンツに対するユーザの利用の有無を示す行動ログデータは行動ログデータベース21に蓄積している。しかしながら、行動ログ取得部31が行動ログデータを取得するごとに、配点処理部32が配点処理を実行する場合、行動ログデータは、行動ログデータベース21に蓄積されなくてもよい。この場合、行動ログデータベース21は不要である。