"送信されたビデオ信号シーケンスの品質を受信機側で評価するための方法であって、a受信された入力ビデオビットストリームを復号化する前に獲得し、それをビデオビットストリームアナライザに供給する段階と、b測定時間窓の間に、獲得された前記入力ビデオビットストリームのパケットヘッダから、前記ビットストリームアナライザによって、1つまたは複数の特徴を抽出する段階と、c前記1つまたは複数の特徴から、及び任意に、スライシングの構成のようなメディアストリームに関して知られているメタ情報から、パケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す単一のパラメータxwpSEQを判定する段階と、d判定された前記パラメータを品質評価モジュールに供給する段階と、eパケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す前記単一のパラメータxwpSEQに基づいて、及びビデオ解像度情報と使用されたビデオコーデックに基づいて、前記品質評価モジュールによって、パケット損失に起因する品質尺度Qtransを計算する段階とを含むことを特徴とする方法。前記段階cにおいて判定された前記単一のパラメータxwpSEQが、損失の空間的な範囲及び継続期間を表すことを特徴とする請求項1に記載の方法。前記段階cにおいて、前記単一のパラメータxwpSEQが、測定窓内のグループオブピクチャーGOPの数N、及び影響されたグループオブピクチャーkで発生する損失の時空間的な範囲xl_kに基づいていることを特徴とする請求項2に記載の方法。グループオブピクチャーGOPkで発生する前記損失の前記時空間的な範囲xl_kが、損失事象に起因する、影響を受けたフレーム内の障害のあるピクセルの割合xl_i、前記GOPの始まりと比較した損失の位置t_i、及び前記GOPの長さT_kに基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、現在の影響を受けたフレーム内の失われたパケット及び正しく受信されたパケットの数によって除算された、現在の影響を受けたフレーム内のパケット損失事象iのために失われたビデオパケットの数に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、現在の影響を受けたフレーム内の失われたバイト及び正しく受信されたバイトの数によって除算された、現在の影響を受けたフレーム内のパケット損失事象iに起因して失われたビデオのバイトの数に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、現在のフレームを含むパケットの数、損失事象iにおいて失われる現在の影響を受けたフレーム内の失われたビデオパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、スライス当たりのパケットの推測の数に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、現在のフレームを含むパケットのバイトにおける全体のサイズ、現在の影響を受けたフレーム内の損失事象iに起因して失われたビデオのバイトの数、及び、スライス当たりのパケットまたはバイトの推測の数に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、現在のフレームを含むパケットの数、結合された損失事象ijに属するビデオパケットの数、損失事象ijの間に発見される現在の影響を受けたフレーム内のビデオパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、スライス当たりのパケットの推測の数に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、連続的に失われたビデオトランスポートストリームのパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、損失によって影響を受けたフレームにおける損失伝播を反映する修正項に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、連続的に失われたトランスポートストリームのパケットにおけるビデオのバイトの数、及び、現在の影響を受けたフレームに含まれるビデオのバイトの総数に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iが、結合された損失事象ijに属するビデオトランスポートストリームのパケットの数、結合された損失事象ijの損失部分の間で発見されるビデオトランスポートストリームのパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、損失によって影響を受けたフレームにおける損失伝播を反映する修正項に基づいて計算されることを特徴とする請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の方法。フレーム当たりに1つのスライスが使用される場合に、損失事象iの寄与度xl_iが、最初に失われたパケットと前記フレームの終わりとの間の空間領域として計算されることを特徴とする請求項1から請求項12のいずれか一項に記載の方法。前記段階cが、前記ビデオシーケンスの時空間的な複雑さを表す補正係数を更に考慮し、前記補正係数により、全体のパラメータに対するそれぞれの損失事象iの寄与度xl_iが補正されることを特徴とする請求項1から請求項13のいずれか一項に記載の方法。前記補正係数が、グループオブピクチャーごとに計算されたビデオの時間的な複雑さによって決まることを特徴とする請求項14に記載の方法。前記補正係数が、損失事象iによって影響を受けたグループオブピクチャーにおけるフレームの時間的な位置によって決まることを特徴とする請求項14に記載の方法。前記補正係数が、損失事象iによって影響を受けたグループオブピクチャーにおけるフレームの時間的な位置、及びグループオブピクチャーごとに計算されたビデオの時間的な複雑さによって決まることを特徴とする請求項14に記載の方法。前記段階eが、損失事象を有するグループオブピクチャーの数を更に考慮することを特徴とする請求項1から請求項17のいずれか一項に記載の方法。変数が、それぞれのフレームにおける影響された領域の推測の位置を獲得する損失事象ごとに保存されると共に、損失事象iの寄与度xl_iを補正するために、または、前記段階cによる前記全体のパラメータに対する前記シーケンスの所定の時間的な部分の寄与度を補正するために使用されることを特徴とする請求項1から請求項18のいずれか一項に記載の方法。フリージングがパケット損失隠蔽タイプとして使用されると共に、前記段階cによる前記パラメータが、請求項1から請求項17のいずれか一項に記載の方法により計算された、前記シーケンスにおける前記フリージング事象の全体の重み付けされた時間的な継続期間のことを指すことを特徴とする請求項1から請求項18のいずれか一項に記載の方法。送信されたビデオ信号シーケンスの品質を受信機側で評価するための装置であって、受信された入力ビデオビットストリームを復号化する前に獲得すると共に、測定時間窓の間に、獲得された前記入力ビデオビットストリームのパケットヘッダから、1つまたは複数の特徴を抽出するように構成されるビデオビットストリームアナライザと、前記1つまたは複数の特徴から、及び任意に、スライシングの構成のようなメディアストリームに関して知られているメタ情報から、パケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す単一のパラメータxwpSEQを判定するための手段と、判定された前記パラメータを受信するように構成されると共に、パケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す前記単一のパラメータxwpSEQに基づいて、及びビデオ解像度情報と使用されたビデオコーデックに基づいて、パケット損失に起因する品質尺度Qtransを計算するように構成される品質評価モジュールとを備えることを特徴とする装置。それでもなお、知覚的に適正なユーザモデルは、損失の記述descriptionofthelossと、知覚の劣化の量の観点からの質的影響qualityimpactとの間の量的なマッピングを使用する必要がある。本発明のモデルでは、損失の空間的な範囲及び損失の継続期間の組み合わせが知覚品質perceivedqualityに影響を与えると仮定されている。その結果、本発明は、正確にそして明確に損失の空間的な範囲及び損失の継続期間を記述するパラメータ、そして、任意の測定窓から構成されるビデオシーケンスの品質に、このパラメータを割り当てるモデルを定義する。本発明の方法は、スライシングまたはフリージングがパケット損失の隠蔽として使用される場合に、伝達効率の特性を示す項termの品質Qtransの推定に焦点を合わせる。本発明の方法は、ビデオストリームにおける圧縮に関連する品質Qcodの推定のための異なる方法と結合され得る。スライシングの場合にQtransを決定する方法を適用するときに包含されるステップが図8において示されたフローチャートを用いて例証される。本発明の方法は、軽量lightweightのパラメータを有するパラメータベースのビデオ品質モデルであり、従って、例えばセットトップボックスまたはホームゲートウェイのようなエンドユーザ装置で実施され得るサービス監視に適当な技術的解決法を提供する。図1において示されたように、入力として、そのモデルは、ビットストリームから抽出されたパラメータを受け取る。原理上は、本発明の方法が組み込まれる測定システムは、ネットワークにおけるさまざまな位置に配置され得る。しかしながら、ユーザ装置のより近くにプローブが配置されるほど、よりユーザサイドにおける実際の品質を代表するのは、予測された品質である。パラメータは、ペイロードに対するアクセスを必要とせず、従って、ビットストリームの部分的復号化または完全復号化のいずれも必要としない。その結果、その方法は、暗号化されたストリームのための品質予測のために使用され得ると共に、ここで、ペイロードに対するアクセスは、ネットワークにおける測定位置では可能でない。パケットヘッダの軽量のパージングlightweightparsingは、モデルに送られるべきパラメータにアクセスすることに対して十分である。暗号化されないデータのように、もし更に深いパージングparsingが許されるならば、そのパラメータは、更に、部分的復号化または完全復号化に基づいてビットストリームから抽出された追加のパラメータと独立して、または追加のパラメータと一緒に、使用され得る点に注意が必要である。本発明の方法は、伝送処理のパラメータを詳細に考察する。本発明の背景技術の項において、要素のリストが列挙されると共に、そのような要素は、パケット損失の場合には、認識されるビデオ品質perceivedvideoquality:知覚ビデオ品質に影響を与える。それらの要素は、更に、パケット損失に起因する質的影響を示すことに適当であり、従って、パラメータベースのビデオ品質モデルの入力パラメータの観点から使用され得る。しかしながら、パラメータの対応するリストは長く、そのようなモデルの柔軟性を減少させ、そして、符号器を設定するたびにそれらのパラメータが調整されなければならないので、パケット損失の分布またはGOP構造が変更され、それは、誤った品質予測を生成することの危険を増大させる。本発明に関して、代替パラメータが導入され、それは、品質モデルに使用されるべき入力パラメータの数を著しく減少させる。この単一のパラメータは、通常使用されるそれぞれのパラメータに基づいて起こり得る損失の空間的な範囲及び継続期間のより一般的な記述を実施する。パケット損失をもたらすと共に、スライシングまたはフリージングがパケット損失の隠蔽として適用される場合のリンクを通して送信されたビデオ信号シーケンスの品質等式1または2におけるQtransを受信機側で評価するための方法及び装置を提供することが、本発明の目的である。本発明は、品質に割り当てられる劣化の大きさを記録する1つの単一のパラメータを使用する。本発明の目的は、請求項の特徴によって達成される。第1の特徴によれば、本発明は、送信されたビデオ信号シーケンスの品質を受信機側で評価するための方法であって、a受信された入力ビデオビットストリームを復号化する前に獲得し、それをビデオビットストリームアナライザに供給する段階と、b測定時間窓の間に、獲得された前記入力ビデオビットストリームのパケットヘッダから、前記ビットストリームアナライザによって、1つまたは複数の特徴を抽出する段階と、c前記1つまたは複数の特徴から、及び任意に、スライシングの構成のようなメディアストリームに関して知られているメタ情報から、パケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す単一のパラメータxwpSEQを判定する段階と、d判定された前記パラメータを品質評価モジュールに供給する段階と、eパケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す前記単一のパラメータxwpSEQに基づいて、及びビデオ解像度情報と使用されたビデオコーデックに基づいて、前記品質評価モジュールによって、パケット損失に起因する品質尺度Qtransを計算する段階とを含む方法を提供する。前記段階cにおいて判定された前記単一のパラメータxwpSEQは、損失の空間的な範囲及び継続期間を表す。好ましくは、前記単一のパラメータxwpSEQは、測定窓内のグループオブピクチャーGOPの数N、及び影響されたグループオブピクチャーGOPkで発生する損失の時空間的な範囲xl_kに基づいている。グループオブピクチャーGOPkで発生する前記損失の前記時空間的な範囲xl_kは、損失事象に起因する、影響を受けたフレーム内の障害のあるimpaired:損なわれたピクセルの割合xl_i、前記GOPの始まりと比較した損失の位置t_i、及び前記GOPの長さT_kに基づいて計算され得る。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、好ましくは、現在の影響を受けたフレーム内の失われたパケット及び正しく受信されたパケットの数によって除算された、現在の影響を受けたフレーム内のパケット損失事象iのために失われたビデオパケットの数に基づいて計算される。前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、同様に、現在の影響を受けたフレーム内の失われたバイト及び正しく受信されたバイトの数によって除算された、現在の影響を受けたフレーム内のパケット損失事象iに起因して失われたビデオのバイトの数に基づいて計算され得る。別の実施例によれば、前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、現在のフレームを含むパケットの数、損失事象iにおいて失われる現在の影響を受けたフレーム内の失われたビデオパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、スライス当たりのパケットの推測の数に基づいて計算される。同様に、好ましくは、前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、現在のフレームを含むパケットのバイトにおける全体のサイズ、現在の影響を受けたフレーム内の損失事象iに起因して失われたビデオのバイトの数、及び、スライス当たりのパケットまたはバイトの推測の数に基づいて計算される。その代わりに、前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、現在のフレームを含むパケットの数、2つ以上の損失事象がそのフレームにおいて発生する場合には、結合された損失事象ijに属するビデオパケットの数、損失事象ijの間に発見される現在の影響を受けたフレーム内のビデオパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、スライス当たりのパケットの推測の数に基づいて計算される。方法は、更に、代替案を含み、前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、連続的に失われたビデオトランスポートストリームのパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、損失によって影響を受けたフレームにおける損失伝播を反映する修正項に基づいて計算される。また更なる実施例において、前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、連続的に失われたトランスポートストリームのパケットにおけるビデオのバイトの数、及び、現在の影響を受けたフレームに含まれるビデオのバイトの総数に基づいて計算される。その代わりに、前記影響を受けたフレーム内の前記障害のあるピクセルの割合xl_iは、結合された損失事象ijに属するビデオトランスポートストリームのパケットの数、結合された損失事象ijの損失部分の間で発見されるビデオトランスポートストリームのパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、損失によって影響を受けたフレームにおける損失伝播を反映する修正項に基づいて計算される。代替実施例は、フレーム当たりに1つのスライスが使用される場合に対処する。ここで、損失事象iの寄与度contributionxl_iは、好ましくは、最初に失われたパケットと前記フレームの終わりとの間の空間領域として計算される。前記方法は、前記段階cにおいて、前記ビデオシーケンスの時空間的な複雑さを表す補正係数を更に考慮し、前記補正係数により、全体のパラメータに対するそれぞれの損失事象iの寄与度xl_iが補正される。前記補正係数は、好ましくは、グループオブピクチャーごとに計算されたビデオの時間的な複雑さによって決まる。その代わりに、前記補正係数は、損失事象iによって影響を受けたグループオブピクチャーにおけるフレームの時間的な位置によって決まる。更に、前記補正係数は、損失事象iによって影響を受けたグループオブピクチャーにおけるフレームの時間的な位置、及びグループオブピクチャーごとに計算されたビデオの時間的な複雑さによって決まり得る。本発明において、前記段階eは、損失事象を有するグループオブピクチャーの数を更に考慮し得る。更に、好ましくは、変数が、それぞれのフレームにおける影響された領域の推測の位置を獲得する損失事象ごとに保存されると共に、損失事象iの寄与度xl_iを補正するために、または、前記段階cによる前記全体のパラメータに対する前記シーケンスの所定の時間的な部分の寄与度を補正するために使用される。好ましい実施例によれば、フリージングがパケット損失隠蔽タイプとして使用される場合には、前記段階cによる前記パラメータは、本発明の方法のいずれかにより計算された、前記シーケンスにおける前記フリージングの全体の重み付けされた時間的な継続期間のことを指す。第2の特徴によれば、本発明は、送信されたビデオ信号シーケンスの品質を受信機側で評価するための装置であって、受信された入力ビデオビットストリームを復号化する前に獲得すると共に、測定時間窓の間に、獲得された前記入力ビデオビットストリームのパケットヘッダから、1つまたは複数の特徴を抽出するように構成されるビデオビットストリームアナライザと、前記1つまたは複数の特徴から、及び任意に、スライシングの構成のようなメディアストリームに関して知られているメタ情報から、パケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す単一のパラメータxwpSEQを判定するための手段と、判定された前記パラメータを受信するように構成されると共に、パケット損失に起因する信号劣化の大きさを表す前記単一のパラメータxwpSEQに基づいて、及びビデオ解像度情報と使用されたビデオコーデックに基づいて、パケット損失に起因する品質尺度Qtransを計算するように構成される品質評価モジュールとを備える装置を提供する。本発明の第1の特徴の上記の好ましい実施例は、同様に、本発明の第2の特徴の好ましい実施例である。1.スライシング1.1損失の時空間的な範囲xl_k-GOPkあたりの、そしてシーケンスxwpSEQあたりの劣化本発明は、スライシングに関して最初に記述される。フリージングのための方法は、スライシングのためのサブケースsubcaseとして、後で示される。損失の空間的な範囲及び継続期間は、影響を受けたフレームにおける連続的に失われたパケットの数、影響を受けたフレームにおけるパケットの数、フレーム当たりのスライスの数、及び、影響を受けたフレームのフレームタイプから計算される。従って、Qtransは、等式3のように書かれ得る。下記において全ての計算が復号器の入力レベルにおけるビットストリームに関して行われ、従って、それらのフレームは、表示の順序ではなく符号化される順序に従う点に注意が必要である図3を参照。ここで、fは、例えば対数関数であり、そしてxwpSEQは下記式4のようである。ここで、Nは、測定窓内のグループオブピクチャーGOPの数である。xl_kは、グループオブピクチャーGOPkで発生する損失の時空間的な範囲であり、下記式5のようである。ここで、iは、新しい損失事象すなわち、損失伝搬に起因しないのインデックスである。もし階層型符号化の場合の基準B-フレームでないB-フレームにおいて損失事象が発生するならば、その損失は伝搬せず、従って、損失事象は、xl_kの計算において無視される。t_iは、新しい損失事象が発生するフレームのGOPの始まりと比較したインデックスである。T_kは、一般的にフレームの数の観点から表されたGOPkの継続期間または長さである。xl_iは、損失事象iに起因する、影響を受けたフレーム内の障害のあるimpaired:損なわれたピクセルの割合である。xl_ijを損失事象iからの個別の寄与度contributionとし、xl_iwをw<iであるあらゆる以前の損失事象wからの個別の寄与度とする。原則として、1つのGOPkにおけるいくらかの損失事象に関するが、1より大きくなり得るので、等式5における合計値は、段階的なstepwise方法で、下記式5aによって計算され得る。ここで、xl_kiは、GOPkにおける現在の損失事象iまでに累積された関連する空間領域である。代替実施例において、そしてGOPの長さがとても異なっている場合に、各GOPの継続期間は、等式4において明白に考察され得ると共に、下記式5a2をもたらす。ここで、Tkは、シーケンスの全体の継続期間であり、それは、フレームの数によって表され得る。本発明の別の実施例は、階層B-フレームhierarchicalBframeが使用される場合に有効である。この場合、基準B-フレームにおける損失事象は、次の完全なP-フレームが到着するまで伝搬すると仮定されることができ、一方その損失は、それぞれのB-フレームの後に続くBフレーム、またはそれぞれのB-フレームに先行するB-フレームの両方に影響を及ぼす。その結果、各損失事象iからの個々の寄与度xl_iは、下記式5bのように、各項目entry:エントリが各損失事象の空間的な範囲の特性を示すベクトルxl_kに集められ、そしてそれぞれの継続期間は、下記式5b2のように、ベクトルt_kに集められる。ここで、Tp_iは、損失によって影響を受けた基準B-フレームに続くPフレームの、GOPkにおけるフレームの位置である。また、伝送の順序におけるフレーム-インデックスが仮定される。その場合に、等式5または5aに基づいたxl_kの計算は、下記式5cのように、ベクトルxl_kとt_kのスカラー積skalarproductを必要とするか、または、上記で提供された同じ論議に従って、例えば等式5aを参照すると、損失によって既に影響を受けたフレームにおける新しい損失事象に起因する新しく取り入れられた空間的なエラー、あるいはその伝搬を、最大でも全フレームが影響を受けるような方法で制限する。1.1.1損失事象iの時空間的な範囲への寄与度xl_iの判定1.1.1.1パケット当たりに1つのスライス用いられたパケット化packetizationスキームに応じて、障害のあるピクセルの推測の割合xl_iを判定するためのさまざまな方法が存在する。例えば、パラメータxl_iは、下記式6のように計算され得る。ここで、nlp_iは、現在の影響を受けたフレームにおけるパケット損失事象iのために失われたビデオパケットの数である。npは、現在の影響を受けたフレームにおける失われたパケット正しく受け取られたパケットの数である。xl_iは、損失事象において失われたパケットに対応する、現在の影響を受けたフレームにおける障害のあるピクセルの推測の割合である。この実施例は、パケット化が、1つのIP-パケットが正確に1つのスライスを含むような方法で行われる場合すなわち、H.264ビデオコーデックの場合の1つのネットワーク概要レイヤユニットNALU:NetworkAbstractionLayerUnitを表す。この場合、それらのスライスは、一般的に、バイトにおけるネットワークのMTUサイズに対応するように選択される。従って、パケット損失は、スライス損失に対応すると共に、nlp個のパケットの損失は、nlp個のスライスの損失に対応する。この場合、損失によって影響を受けた領域は、そのフレームが構成されるパケットの数によって除算された割られた、失われたパケットの数として計算される。そのフレームが構成されるパケットの数が、失われたパケットの数に受け取られたパケットの数を加えたものに対応することは、明らかである。代替実施例によれば、参考文献[10]非特許文献8に示されたように、基準フレームにおける失われた領域が、任意のフレームに関して必要とされるバイトの推測の数によって除算された割られた、失われたバイトの推測の数として、下記式6aのように推定され得る。ここで、blp_iは、現在の影響を受けたフレームにおける損失事象iに起因して失われたビデオのバイトの数である。bpは、現在の影響を受けたフレームにおける失われたバイト正しく受け取られたバイトの数である。xl_iは、損失事象iによって失われたバイトに対応する、現在の影響を受けたフレームにおける障害のあるピクセルの推測の割合である。1.1.1.2トランスポートストリームのないフレーム当たりのスライスの固定数次に、スライスが固定量のピクセルを含むような方法で、パケット化が行われる場合が考察される。例えば、これは、MTUサイズに割り当てるように強要されないスライスを有するIP/UDP/RTPベースの伝送の場合である。現在のフレームに影響を与える任意の損失事象において、nlp_i個のパケットが連続的に失われると仮定されている。パケット化が他の場合はサイズパケット=minMTU,スライスのパケットを生じると予測されるので、2つの場合、すなわち、aパケットサイズがスライスサイズより大きい場合、bパケットサイズがスライスサイズに等しいか、もしくはスライスサイズより小さい場合、が識別され得る。場合aでは、整数のスライスが各パケット含まれると共に、スライスの断片化が行われないことになると仮定され得る。この場合aは、概念的にconceptually、パケット当たりに1つのスライスが存在した前の説明に非常に類似している。同様に、等式6及び6aを参照すると、1つのパケットに整数のスライスが含まれるこの場合aでは、損失事象iによって失われたピクセルの相対量は、全体のフレームが構成されるパケットの数によって除算された、失われたパケットの相対数nlpiに対応する。場合bでは、スライスの断片化を有し、等式6は、下記式6bのように書き直される必要がある。ここで、npは、現在のフレームを含むパケットの数である。nlp_iは、以前と同様に、損失事象iにおいて失われる現在の影響を受けたフレームにおける失われたビデオパケットの数である。nscは、フレーム当たりのスライスの数である。np/nscは、スライス当たりのパケットの推測の数である。この場合は、図6において例証される。概略図は、一例のスライスの構造と比較した損失の位置に応じた、nlp_i個の連続的に失われたパケットを有する損失事象によって影響を受ける空間領域の割合を示す。等式6b、及びこの特許における同様に他の等式は、平均動作averagebehaviorを計算することによって得ることができる。等式6及び6aを参照すると、この場合の代替実施例では、前の場合と同様に、パケット数を利用する代りに、これらのパケットに含まれるそれぞれのバイトの数が使用され得る。その場合には、下記式6cのようになる。ここで、bpは、現在のフレームを含むパケットのバイトにおける全体のサイズである。blp_iは、現在の影響を受けたフレームにおける損失事象iに起因して失われたビデオのバイトの数である。np/nscは、スライス当たりのパケットの推測の数である。1つのスライスだけがフレーム当たりに使用されているならば、そのフレームにおける損失事象の正確な位置は知られ得る。この場合、xl_iは、最初に失われたパケットとフレームの終わりとの間の空間領域に対応する。ここで、sap_iは、損失によって影響を受けた表面surfaceであり、sfは、全体のフレームの表面surfaceである。本願明細書において以前に説明されたように、パケットサイズ及び/またはペイロードサイズに基づいてsap_i及びsfを計算することは、当業者には明白である。2つの続いて起こる損失事象i及びjの最初の失われたパケットp_i及びp_jが、スライスのために必要とされるパケットの推測の数以上のパケットの数であるすき間gap:空隙gap_l_ij≧np/nscによって分割される場合にだけ、2つの損失事象は続いて起こると考えられることに注意しなければならない。他の場合は、2つの損失事象は、2つの損失事象の間で発見されたnfp_ij個のパケットによって特徴付けられる1つの単一の結合された損失事象ijの一部として、ここでは扱われる。この場合において、式6bは、下記式6eのようになる。ここで、npは、現在のフレームを含むパケットの数である。nlp_ijは、現在の影響を受けたフレームの2つのパケット損失事象iとjとの間に含まれるすき間gap:空隙における発見されたパケットに加えて、更に全ての失われたパケットである、結合された損失事象ijに属するビデオパケットの数である。nfp_ijは、損失事象ijの間に発見された、現在の影響を受けたフレームにおけるビデオパケットの数である。ここで、結合された損失事象は、1が失われたパケットに対応し、0が発見されたパケットに対応する場合に、1...0.0..1の形式の損失事象である。従って、損失事象は、損失を有して損失によって始まって、次に発見されたnfp_ij個のパケットがあり、そして損失を有して損失によって終わる。nscは、フレーム当たりのスライスの数である。np/nscは、スライス当たりのパケットの推測の数である。式6eが、更に、ビデオフレームの各々失われた部分及び発見された部分のバイトにおけるサイズの観点から表され得ることは明白である。1.1.1.3トランスポートストリームを有するフレーム当たりのスライスの固定数パケット化がトランスポートストリームTSパケットを包含する場合、ビデオパケットは、ビデオペイロードを有するTS-パケットに対応する。この場合、以前の場合と同様に、各スライスは、一般的に、それぞれのビデオフレームにおける固定の空間領域に対応する。ここでは、同様に、1つからいくつかのパケットが、任意のフレームに関するビデオの空間的な、または時間的な複雑さに応じて、それぞれのスライスを送信することを要求され得る。上記の背景技術欄の要素gにおいて言及されたように、スライスにおいて損失事象が存在するならば、失われたパケットに対応するピクセル領域から次のスライスまでの全ピクセル領域が損なわれる。この場合、連続的に失われたnlp_i個のパケットの損失事象iがあるとき、平均して、半分のスライスが、影響を受けたフレームにおける事象iで失われたパケットの数に対応する障害のあるピクセルの割合に加えて失われる。これは、等式6を等式7に修正することによって、反映することができる。ここで、nlp_iは、連続的に失われたビデオTS-パケットの数である。nscは、フレーム当たりのスライスの数である。1/2nscは、従って、損失によって影響を受けたスライスにおける損失伝播を反映する修正項である。状況は、どのように損失事象がフレームに対して、そしてスライスの一例のセットと比較して配置されるかに応じて、失われたnlp_i個のパケットの任意の損失事象によって影響を受けた空間領域が示される、図7において例証される。ここでは、空間的な割合が、全体のフレームが1の割合に対応するように、フレームが構成されるパケットの全体の数と比較して表される。等式7は、フレームの始まりと比較した損失事象の始まりの位置に関して示されたカーブを統合して、平均して影響を受ける領域を計算する場合に従う。任意の例が、失われたパケットに含まれる空間領域が1つのスライスより小さい場合に関して選択されるが、しかし、それが1つのスライスより大きい場合に同じ関係が同様に適用されるということが容易に示され得る。代替実施例では、パケットの数よりむしろバイトにおけるパケットサイズが使用され得る。ここで、blp_iは、連続的に失われたTS-パケットにおけるビデオのバイトの数である。bpは、現在の影響を受けたフレームに含まれるビデオのバイトの総数である。他のパケット化の場合と同様に、2つの損失事象i及びjの開始点は、バイトにおける1つのスライス、またはTS-パケットの数より小さく、相互に離れているかもしれない。この場合、本発明は、2つの損失事象を、2つの連続する失われたパケットnlp_i及びnlp_jまたはそれぞれblp_i及びblp_jの間で発見されたnfp個のパケットまたはサイズbfpのパケットを有する1つの単一の損失事象として考察することを示唆する。この場合、以前に示された類似の実施例のように、2つの損失実行lossrunの間で発見されたnfp_i個のパケットが、それぞれのフレームにおける障害のあるピクセルの割合を減少させることになり、それは、下記式7bによって説明され得る。ここで、以前の定義に加えて、下記のように定義される。nlp_ijは、2つの損失事象の間ここでは、2つの損失事象i、jの間の1つのすき間gap:空隙だけを仮定するで発見されたパケットを含む結合された損失事象ijに属するビデオTS-パケットの数である。nfp_ijは、結合された損失事象ijの損失部分の間で発見されたビデオTS-パケットの数である。nscは、フレーム当たりのスライスの数である。1/2nscは、従って、損失によって影響を受けたスライスにおける損失伝播を反映する修正項である。特定の場合では、ほんの少しの、すなわち例えば、1つ、2つ、または3つのスライスが、フレーム当たりに使用され、フレームに属する一連のパケットに関する損失事象の位置が考慮される場合には、xl_iの計算は、更に厳密であり得る。これは、そのフレームにおける失われたパケットのあとに続く全てのピクセル情報が品質劣化したと考察され得る、フレーム当たりに1つのスライスの場合に、特に有意義である。そのような場合、等式7は、等式7cになる。ここで、ndp_iは、フレームにおける最初の失われたパケットからフレームの終わりまでのパケットの数である。一般的に、トランスポートストリームの場合、もし損失事象iによって失われたビデオパケットの数がフレームに属するパケットの仮定した数を越えるならば、あるいは、もし例えば失われたバイトの推測の数から仮定された影響を受けた領域がフレームの領域を越え、そして従って損失事象が次のフレームにまで及ぶならば、次のフレームに関する影響を受けた損失領域のそれぞれの検討が行われる必要がある。例えば、そのような計算は、等式7、7a、7b、または7cを用いて、影響を受けたその後のフレームに対して行われ得る。フレームにおける損失の位置を明白に考慮することの他の特徴は、第1.3.2欄で説明される。1.2品質モデルここで、前述の場合の全てに関して、本発明に従うと、下記式8を得る。等式8において、係数a及びbの値は、ビデオ解像度及び採用されたビデオコーデックによって決まる。任意の解像度及びビデオコーデックに関して、係数の1つのセットだけで、そのモデルは、様々なビットレート、時空間的な複雑さの点から見たビデオコンテンツのタイプ、GOP構造の選択、パケット損失レート及び分布packetlossrateanddistribution、及びフレーム当たりのスライスの数をカバーする。好ましくは、係数が、目標値として知覚テストの格付けを使用して、最小2乗誤差曲線フィッティング手順において獲得されることに注意が必要である。例えばx264符号器の実装に対応するH.264ビデオコーデックによるHD解像度1920×1080ピクセルに対して、a=7.79及びb=0.002を得る。1.3モデルの改良1.3.1エラー伝搬の間に損失の影響を受けた領域の振る舞いもし1つのパケット損失がGOPkの時刻t_iにおいて基準P-フレームまたはIフレームに発生するならば、そのエラーは、次のI-フレームまで伝搬される。時刻t_iで最初に影響を受けたフレームにおける障害のあるピクセルの数、及び次のI-フレームまでの従属するフレームにおける障害のあるピクセルの数は、一定であると考えられる。言い換えると、損失の空間的な範囲は、伝搬している間一定であると考えられる図5aを参照。この仮定は、厳密ではないが、大部分の場合に存在する。実際には、ビデオには動きがあるので、そして、符号化処理の性質に起因して、損失の空間的な範囲は、1つの従属のフレームから別の従属のフレームでは、変化している図5bを参照。この空間的な範囲の拡大図5cまたは減衰図5bは、動きの量及び時間的な複雑さによって決まる。もしその動きが混沌としているならば、例えばもし画像のさまざまな部分がさまざまな方向に移動するならば、その損失は、全フレームを横断して伝搬し得る図5cが、しかしもし障害のあるオブジェクトの動きが首尾一貫していると共に速いならば、障害のあるオブジェクトは、次のI-フレームより前にピクチャから姿を消すであろう図5b。この特徴は、等式9a、9a2、及び9bにおいて示されるように、等式4及び全ての関連する等式におけるxl_kに補正係数α1,kを挿入することによって、及び/または、等式5及び全ての関連する等式におけるxl_iに補正係数α2,iを挿入することによって、調整され得る。もしくは、等式5aに関連すると下記式9a2のようになる。補正係数α1,kは、ビデオの時間的な複雑さtcompによって決まる。時間的な複雑さは、GOPkごとに計算される。補正係数α2,iは、損失事象xl_iごとに適用されると共に、損失事象iによって影響を受けたフレームの時間的な位置によって、すなわちt_iによって、及びビデオの時間的な複雑さtcompによって決まる。補正係数は、従って、等式10a及び10bのように書かれ得る。ここで、tcompは、GOPの時間的な複雑さであり、例えばI-フレーム、P-フレーム、及びB-フレームのフレームサイズの関数になる。t_iは、新しい損失事象が発生する、GOPにおけるフレームの位置である。従って、α1は、tcompの関数になる。α2は、t_iとTとの間のフレームの位置、及びtcompの関数になる。補正係数α1,k及びα2,iは、各損失事象に関して、及び広い範囲のビデオコンテンツに関して、等式6または、上記で提供されたxl_iを計算できる他の等式のいずれかを使用して計算されたxl_iの値と、障害のあるピクセルの実際の数とを比較することによって、以前のステージオフラインにおいて統計的に獲得され得る。障害のあるピクセルの実際の数は、パケット損失を有する符号化されたビデオとパケット損失がない符号化されたビデオとを、フレームごとに比較することによって、例えば計算される。この数は、t_i、tcomp、及びxl_iの値と共に、各損失事象に関して保存される。従って、障害のあるピクセルの実際の数と、様々なtcomp及びt_iの値に対するxl_iとの間のマッピングを有し、それは、当業者に知られている発見的解決法heuristicapproachを用いて得られる必要がある。従って、各t_iとtcompの値に関して、どれだけxl_iが減衰されるべきか、あるいは拡大されるべきかがわかる。エラーの可視性が、コンテンツの時空間的な複雑さによって決まる点に注意が必要である。例えば、低い時間的複雑さのコンテンツに関して、そしてスライシングがパケット損失の隠蔽の一部分として使用される場合に、この損失の隠蔽は、非常によく機能し得ると共に、損失によって誘発されたエラーは可視的ではない可能性がある。そのエラーは、高い量の細部を有する空間領域で発生する場合に、同様に可視的ではない可能性がある。結果として、代替実施例では、補正係数α1,k及びα2,iは、エラーの可視性が、ビデオシーケンスの時間的な、そして空間的な複雑さに基づいて計算されるべきであることを、更に、示すであろう。この場合、等式9a及び9a2が使用され得ると共に、補正係数α1,kは、ビデオの時空間的な複雑さstcompによって決まる。時空間的な複雑さは、GOPkごとに計算されると共に、等式10aは、下記式10a2のようになる。ここで、stcompは、GOPの時空間的な複雑さであり、例えばI-フレーム、P-フレーム、及びB-フレームのフレームサイズの関数になる。例えば、等式5b2及び5cを参照すると、当業者は、階層B-フレーム符号化が使用される場合に、等式9aから10a2によって表された特徴を、損失のわずかに異なる時間積分と容易に結合することができるであろう。1.3.2損失事象によって影響を受けた空間領域上記で導入された同じ重み係数を使用して、損失事象iによって引き起こされたフレーム内の劣化の位置が、明白に考慮されることができる。これは、さまざまな理由において意味があり得る。I見る人viewerの注意は、主としてフレームの中央に集中すると予測される。この効果は、見る人の注意を引き付けそうである可視的なエラーの発生によって減少する。しかしながら、フレームのあるエラーにおいて発生する可視的なエラーは、フレームの他の領域におけるエラーより、品質に対する更に強い影響をもたらす可能性がある。この特徴は、良く知られており、この特許において行われた発明は、下記で概説されるような空間的な位置の表現を使用する適切な方法で上記において導入された係数α1またはα2を使用して、どのようにこの影響がxl_k及びxwpSEQの計算に含まれ得るかにある。IIいくらかの損失事象が1つのGOPにおいて類似した空間的な位置で発生する場合に、影響を受けた空間領域がこれらの損失事象からの個々の寄与度の累算に対応しないことが有り得る。その代りに、その影響が結合され、従ってGOPkに関してその結果生じるxl_kが、全ての損失事象が異なる空間領域に影響を及ぼす場合より低いことが有り得る。この影響が場面における時間的な複雑さと相互に作用するので、劣化の位置が場面における動きによって動き回るとき、それはあまり表されないであろうと共に、追加のコンテンツの従属関係contentdependencyが存在する。全てのこれらの特徴は、上記で導入された重み係数α2を適切に選択することによって処理され得る。III例えばの講演録、2010年[7]KYamagishi及びTHayashi、ParametricPacketLayerModelforMonitoringVideoQualityofIPTVServices、IEEEICC2008CQ043、110~114頁、北京市、中国、2008年[8]QHuynhThu、Quan、及びBPernot、Methodandapparatusforgenerationofavideoqualityparameter、欧州特許出願公開第2112835号[9]AClark、Methodandsystemforviewerqualityestimationofpacketvideostreams、米国特許出願公開第2009/0041114号、国際公開第2009/012302号[10]PFrossard、OVerscheure、JointSourcFECRateSelectionforQualityoptimalMPEG2VideoDelivery、IEEETransImageProc、Vol10、No12、2001年12月"