ビューの画像の少なくとも1つの特徴に注釈付けするためのコンピュータ化された方法において、ポータブルデバイスの画像センサによって前記画像を得るステップと、少なくとも1つの条件を取り出すステップと、前記少なくとも1つの条件に基づいて、利用可能な複数の特徴識別方法から1つの特徴識別方法を自動的に選択するステップと、前記少なくとも1つの特徴を識別するために前記特徴識別方法を適用するステップと、当該識別された複数の特徴のうちの少なくとも幾つかの特徴に注釈付けするステップとを含む方法。当該識別された複数の特徴のうちのどの特徴に注釈付けするかを決定するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。当該識別された複数の特徴に対して、注釈の内容を決定し、且つ前記注釈をどのように書き込むかを決定するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。前記複数の特徴識別方法は、前記画像と1つ又は複数の2Dモデルとの間の合致に基づく第1の特徴識別方法と、前記画像と1つ又は複数の3Dモデルとの間の合致に基づく第2の特徴識別方法とを含む請求項1に記載の方法。前記条件は、前記ポータブルデバイスの集束距離に依存し、前記集束距離が、既定のしきい値より短いときは、前記第1の特徴識別方法が選択され、前記集束距離が、前記既定のしきい値より長いときは、前記第2の特徴識別方法が選択される請求項4に記載の方法。前記条件は、前記画像の画像分析の結果に依存する請求項1に記載の方法。前記条件は、前記ポータブルデバイスの地理的位置に依存する請求項1に記載の方法。前記条件は、前記画像センサのレンズの少なくとも1つの設定パラメータ、及び/又は前記ポータブルデバイスの少なくとも1つのパラメータを含む請求項1に記載の方法。前記選択された特徴識別方法をユーザによって妥当性検査するステップをさらに含む請求項1に記載の方法。前記ユーザは、前記自動的に選択された特徴識別方法を、別の特徴識別方法に手動で置き換える請求項9に記載の方法。前記画像は、ビデオストリームのフレームを含む請求項1に記載の方法。前記ビデオストリームの前記注釈付けは、リアルタイムビデオで実行される請求項11に記載の方法。前記少なくとも1つの条件に基づいて、特徴識別データ及び一セットの対応する注釈候補を、リモートサーバ上で自動的に選択するステップと、前記特徴識別データ及び前記一セットの注釈候補を、前記ポータブルデバイスにダウンロードするステップと、適用するための特徴識別方法を選択するステップと、前記選択され且つダウンロードされた特徴識別データと前記画像の識別された特徴との間に、少なくとも1つの一致点が存在することを検証するステップと、一致点が発見されたときに、前記識別された複数の特徴のうちの少なくとも幾つかの特徴に注釈付けするステップと、一致点が発見されなかったときに、一致点が発見されるまで、前記一セットの注釈候補を変更及び/又は拡張するステップを含む請求項1~12のいずれか1項に記載の方法。前記少なくとも1つの条件、及び/又は、リモートサーバと前記ポータブルデバイスとの間の通信リンクの品質、及び/又は、前記ポータブルデバイスの計算力に基づいて、一セットの特徴識別データをリモートサーバ上で自動的に選択するステップと、前記選択された特徴識別データを、前記ポータブルデバイスにダウンロードするステップと、前記選択され且つダウンロードされた特徴識別データを使用して、前記識別された複数の特徴のうちの少なくとも幾つかの特徴に注釈付けするステップとを含む請求項1~13のいずれか1項に記載の方法。複数の特徴識別データ及び対応する注釈が、前記ポータブルデバイスに追加され、当該追加された特徴識別データ及び対応する注釈が、リモートサーバに送られ、画像内での識別時に、対応する特徴に注釈付けするために、その他のポータブルデバイスで利用可能になる請求項1~14のいずれか1項に記載の方法。ポータブルデバイスの画像センサによって得られたビューの画像から少なくとも1つの条件を取り出すこと、前記少なくとも1つの条件に基づいて、利用可能な複数の特徴識別方法から1つの特徴識別方法を自動的に選択すること、前記少なくとも1つの特徴を識別するために前記選択された特徴識別方法を適用すること、及び前記識別された複数の特徴のうちの幾つかの特徴に注釈付けすることを、プログラマブルプロセッサに実行させるための命令によって符号化されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。ビューの画像の少なくとも1つの特徴に注釈付けするためのシステムにおいて、当該システムは:前記画像を得るための画像センサを有するポータブルデバイスと、少なくとも1つの条件を取り出すための手段と、前記少なくとも1つの条件に基づいて、利用可能な複数の特徴識別方法から1つの特徴識別方法を自動的に選択するための手段と、前記少なくとも1つの特徴を識別するために前記特徴識別方法を適用するための手段と、前記識別された複数の特徴のうちの幾つかの特徴に注釈付けするための手段とから成るシステム。前記識別された複数の特徴のうちのどの特徴を注釈付けするかを決定するための手段をさらに有する請求項16に記載のシステム。前記識別された特徴に対して、注釈の内容を決定し、当該注釈をどのように書き込むかを決定するための手段をさらに有する請求項16に記載のシステム。前記ポータブルデバイスは、1つ以上の位置特定センサと、当該位置特定センサの出力に基づいて注釈方法を選択するための手段とを有する請求項16に記載のシステム。したがって、デバイスの画像センサによって生成されたリアルタイムビデオストリームに即座に注釈付けすることが必要とされている。また、リモートサーバとポータブルデバイスとの間で、通信コストを削減し、転送速度を上げることも必要とされている。ゆえに、本発明の一目的は、前述の不都合の1つ又は複数を除去又は緩和することである。本発明によれば、この目的は、請求項1に記載のビューの画像の少なくとも1つの特徴に注釈付けするためのコンピュータ化された方法、請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記録媒体、及び、請求項17に記載のビューの画像の少なくとも1つの特徴に注釈付けするためのシステムによって達成される。このコンテキストにおける名詞特徴は、ビューの画像の任意の要素又は特性を示す。特徴は、限定ではないが例えば、山、絵画、彫像、人物、天候、新聞記事、ポスター、レストラン、道路上の他の任意の要素などとすることができる。特徴は、静的な、すなわち時間において固定位置を有する特徴であることもあり、又は動的な、すなわち時間の経過につれて位置又はその概観が変化する特徴であることもある。後者の場合、この種の特徴は、識別されるだけでなく追跡もされることになる。特徴の概観が時間の経過につれて動的に変化し得る一実施形態、例えばディジタル標識の表示装置上に表示される広告クリップの場合では、特徴の識別及び追跡は、ビデオストリームの場合には時間的なフレーム間関係を使用することができ、又は、ある時間帯にわたり静的なままである静的な画像部分を使用することができる。名詞注釈は、画像中の特定の特徴を識別するか又は特徴付ける1つ又は複数の単語、記号、顔文字、描画、線、矢印、画像などを示す。注釈は、画像を通常観察する間に目に見える。例えば、注釈は、注釈付き画像の上に重なる。特徴が認識されない場合、その注釈はクエスチョンマークとすることができる。名詞注釈はまた、音及び/又は言語表現を含む音声メッセージを示すことができる。名詞注釈はさらに、音声画像のシーケンス又はビデオクリップ、すなわち、視覚と音声の両方のメッセージを示すことができる。一実施形態では、注釈は対話式とすることもでき、例えば、ユーザが注釈をクリックしてアクションをトリガすることができる。このようなアクションの結果は、ユーザ入力を求めるメニュー、又は、ユーザに対する種々の情報の表示とすることができる。別の実施形態では、ユーザの対話の必要なしに、対応する特徴が認識されればすぐにメニューがユーザに対して提示される。別の実施形態では、注釈が表示される前にユーザがアクションを実行する必要がある。例えば、注釈付けすべき特徴は、16個の点で構成される正方形を含むプラカードであり、このプラカードは、16個の点の全てを接続する少数の直線を引くようユーザに求める。ユーザがこれらの線を正しく引くと、例えば拍手を含む音声注釈が特徴に付けられることになる。表現ポータブルデバイスは、カメラ、ビデオカメラ、携帯電話機、ラップトップ、コンピュータ、パーソナルディジタルアシスタントPDA、スマートフォン、ゲームコンソールを指すことができるが、これらに限定されない。ビデオカメラの場合、このビデオカメラによって得られる画像は、ビデオストリームの少なくとも1つのフレームを含み、ビデオストリームはリアルタイムビデオストリームとすることができる。このコンテキストにおける名詞条件は、パラメータ間の関係を示し、この関係を使用して、複数の利用可能な方法から1つの特徴識別方法を選択することができる。条件は、ポータブルデバイスの画像センサから得られる画像、又は以下のような他のソースに依存することがある。1つ又は複数の位置特定センサ1つ又は複数のネットワークベースのセンサ1つ又は複数のポータブルデバイスパラメータ1つ又は複数のリモートサーバ画像から取り出される条件の例として、画像の幾つかの特徴のアプリオリな認識を、注釈付け方法の選択に使用することができる。例えば、方法は、マッターホルンセルヴァンCervinなどの山の景色、ピサの斜塔などの建物、円盤投げなどの彫像、又はモナリザなどの絵画が画像中に存在すること等、画像中で識別される特徴を分類することができる。識別される特徴のカテゴリの例には、例えば、風景要素、都市要素、交通要素、クローズアップ要素などが含まれる。条件が、GPSのような位置特定センサ、及び/又はネットワークベースの位置特定センサから例えば検出された、ポータブルデバイスの場所に依存する場合、選択される識別方法は、例えば、適切な注釈付け方法を選択するための場所のカテゴリに依存することができる。カテゴリの例としては、風景と都市景色、屋内場所と屋外場所、ハイウェイと美術館、などが含まれる。屋内と屋外の分類はまた、測定された輝度、又は追加のフラッシュ光の使用に依存することができる。他の条件を、ポータブルデバイスのパラメータから取り出すことができる。一例では、ズーム倍率、開口、又は集束距離など、レンズのパラメータを使用することができる。また、例えば、オート、ポートレート、パーティ/屋内、浜辺/雪、風景、クローズアップ、美術館、夕暮れ/夜明けなどを区別するための、ユーザによって選択されたか又は自動的に選択された場面モードを、最も適合された特徴識別方法を決定するための条件として使用することもできる。これらのデバイスパラメータは、自動的であってもよく、又はユーザによって手動で選択されてもよい。例として、例えば場面モードオートで光が十分でないと考えられる場合には、又は場面モードパーティ/屋内では、フラッシュの使用がポータブルデバイスによって自動的に設定されてよい。又は、フラッシュの使用は、ユーザがポータブルデバイスの触覚手段を選択することによって、又は外部フラッシュデバイスをポータブルデバイスに追加することによって、手動で設定することができる。条件はまた、画像モデルを含む1つ又は複数のリモートサーバのデータベースから取り出すこともできる。このコンテキストにおける表現特徴識別方法は、取り込まれた画像中の1つ又は幾つかの特徴を識別するために選択される方法を示す。方法の選択は、述べた条件の少なくとも1つに依存し、したがって、異なる条件において、異なる特徴識別方法が使用される。特徴識別方法の例は、取り込まれた画像中の特徴を、既知の特徴のローカル又はリモートデータベースに記憶された基準2D画像と照合することを含む。異なる条件下で使用できる別の特徴識別方法は、取り込まれた画像中の特徴を、ローカル又はリモートデータベースに記憶された1つ又は幾つかの3Dモデルの投影と照合することを含んだ。さらに別の特徴識別方法は、取り込まれた要素に関連する、RFID要素などの無線ビーコンから発せられてユーザのデバイスによって受信される無線信号を使用することを含む。特定の特徴識別方法が選択された後は、選択された方法によって使用されるそれぞれの基準2D及び3D要素の特定データベースの選択もまた、条件に依存することができる。一例では、集束距離が、例えば円盤投げなど、前景のオブジェクトに適合する場合は、選択される特徴識別方法は3Dマッチング認識又は識別方法とすることができ、円盤投げの取込み画像が、データベース中の候補3D基準要素の投影と照合される。集束距離が、例えば山脈など、背景のオブジェクトに適合する場合は、選択される特徴識別方法は2Dマッチング認識又は識別方法とすることができ、山脈の輪郭が、データベース中の2D基準画像と照合される。有利にも、本発明による方法は、ポータブルデバイスの現在の集束距離に依存して、2D又は3D特徴識別方法を自動的に選択する。有利にも、この方法は、最良の特徴識別方法を決定するために、2つ以上の条件を使用し組み合わせることができる。上記の例では、画像が円盤投げを含む場合、ポータブルデバイスが美術館モードに設定されている可能性が高い。この異なる条件により、この例では、3Dマッチングアルゴリズムが適することが確定し、したがって、次いでこれらの条件に基づいて、3D画像、例えば古代ギリシャの彫像を表す画像を含む特定のデータベースを選択することができ、円盤投げを素早く効率的に識別することができる。山脈を含む画像に関する上記の他方の例では、ポータブルデバイスが風景モードに設定されており、したがってフラッシュを使用しない可能性が高く、また、ポータブルデバイスは、デバイスの画像センサにリンクされた位置センサ例えばGPSセンサ、又は、GSM登録商標又はUMTSネットワーク中でデバイスの位置を例えば特定するためのネットワークベースのセンサを使用して、デバイスの地理的位置を取り出すことができる可能性が高い。これらの条件が満たされるとき、特徴識別方法が選択され、これらの条件に基づいて、2D画像、例えばこの特定の場所の風景輪郭を表す画像を含む特定のデータベースが選択され、山脈を素早く効率的に識別することができる。本発明の独立態様によれば、注釈候補のセット、すなわち複数の注釈からの注釈のセットを、自動的に選択することが可能である。この候補選択は、特徴識別方法の自動選択と同様、少なくとも1つの条件に基づく。好ましい一実施形態では、この少なくとも1つの条件は、ポータブルデバイスの位置センサ、例えばGPSセンサから取り出された、デバイス位置に依存する。注釈候補は、セルラーネットワーク例えばUMTS又はWifiを介して、リモートサーバからポータブルデバイスにワイヤレスにダウンロードすることができる。このようにすれば、どんな外部サーバの必要もなしに、ポータブルデバイス自体の上でビューの画像の注釈付けを行うことができる。また、注釈付けデバイスは、フラッシュメモリやDVDなどの媒体に記憶された大きい不揮発性の注釈セット付きで出荷されてもよい。この場合、注釈付けデバイスは、このセットのサブセットのみを使用することになる。実際、コンパクトディジタルカメラのような注釈付けデバイスに、いくらかの注釈セットが組み込まれてよく、カメラは、ユーザが現在見ているビューを認識して、ユーザが撮影しているビューの画像に、認識された注釈で自動的にタグ付けすることができる。特徴識別方法は、一実施形態では上で論じたように少なくとも1つの条件に依存することができ、次いでこの特徴識別方法が、ビューの画像の少なくとも1つの特徴を識別するために適用される。一実施形態では、非特許文献2で説明されている方法が、非特許文献3で説明されている方法との組合せでこの目的に使用されるが、他の方法を使用することもできる。識別された特徴のうちのどれに注釈付けするかが決定された後、これらの識別された特徴と注釈候補との対応が検証される。対応又は合致が見つかった場合は、識別された特徴についてどこでどのように注釈を記述及び/又は再生するか、いくつの注釈が画像に重ねられるか、書き込まれる注釈のフォントタイプ及び寸法、ビデオ注釈の音量及び/又は言語などが決定される。次いで、識別された複数の特徴のうちの幾つかの特徴が注釈付けされる。対応又は合致が見つからない場合は、同じ又は別のサーバから、別の候補セットがダウンロードされ、識別された特徴と新しい候補との対応が検証される。新しいセットは一般に、前のセットよりも広い。すなわち、共通する特徴の数がより少ない候補を含む。対応又は合致が見つかった場合は、前述の考察がやはり当てはまる。見つからない場合は、対応又は合致が見つかるまで、ダウンロード及び検証のステップが反復的に継続される。見つからない場合は、例えばポータブルデバイス上に表示される書き込まれたメッセージによって、注釈付け失敗メッセージがポータブルデバイスのユーザに通信される。一実施形態では、ユーザは、例えば幾つかの検索基準をポータブルデバイス上で導入することによって、所望の注釈をデバイスが見つけるのを補助するよう求められる。本発明の独立態様によれば、ビューの画像の少なくとも1つの特徴に注釈付けするための本発明の方法は、ポータブルデバイスの画像センサによって前記画像を得るステップと、少なくとも1つの条件を取り出すステップと、前記少なくとも1つの条件に基づいて、リモートサーバ上で複数の特徴識別データ及び/又は注釈から特徴識別データのセット及び/又は注釈候補のセットを自動的に選択するステップと、前記セット1つ又は複数を前記ポータブルデバイスにダウンロードするステップと、前記画像の特徴が特徴識別データと合致するかどうか検証するステップと、対応が見つかった場合に、識別された複数の特徴のうちの少なくとも幾つかの特徴に注釈付けするステップと、対応が見つからない場合に、対応が見つかるまで特徴識別データ及び/もしくは注釈候補のセットを変更及び/もしくは拡張し、かつ/又は、ポータブルデバイスのユーザに通知してユーザにいくらかの特徴識別データ及び/もしくは注釈候補の挿入を求めるステップとを含む。対応が見つからない場合、ユーザ自身が、注釈デバイスにもリモートサーバにも知られていない新しい特徴識別データを追加することができる。新しい特徴識別データは、例えば、画像上で利用可能であってユーザが注釈付けしたいと思う特徴のモデル又はテンプレートであり、このモデル又はテンプレートは、この特徴を他の類似の画像上で認識するのに使用することができる。新しい特徴識別データは、例えば、ユーザが新しい注釈を付けたいと思う取り込まれた画像の一部に対応するものとすることができる。新しい注釈は、注釈セットをダウンロードするのに使用されたのと同じ通信リンクを使用して、リモートサーバに送られる。次いで、将来のユーザは、ビューの画像のオブジェクトに注釈付けされるようにすることができる。このように、注釈は、ユーザによって生成し、ユーザ間で共有することができる。この独立態様により考慮することができる条件の例は、以下に依存することができる。位置センサ例えばカメラの画像センサにリンクされたGPSセンサから、又はGSMやUMTSネットワークなどのセルラーネットワークから取り出された、カメラの地理的位置ユーザ設定注釈付けすべき特徴1つ又は複数上の、データグラム、及び/又はバーコード、及び/又はRFID、及び/又は他の任意の認識可能な特徴、例えばロゴ、OCR検出現在のデータ及び/又は時間サーバとポータブルデバイスとの間の通信リンクの品質ポータブルデバイスの計算力その他上記の独立態様によれば、デバイスの画像センサによって生成されたリアルタイムビデオストリームに即座に注釈付けすることが可能である。ライブビデオストリームに対する注釈付けをリアルタイムで実行するためには、特徴識別方法をポータブルデバイス内で実施しなければならない。通常、この特徴識別方法は、識別目標に到達するために、選択された方法に応じて何らかの特徴識別データを使用することを伴う。例えば、コンピュータビジョン方法を使用すると、特徴識別方法は、識別しなければならない各特徴のモデルを必要とする。ポータブルデバイスは、このモデルを使用して、ビューの画像中の特徴を識別してそれに注釈付けする。こうすることにより、ポータブルデバイスは、表示可能デバイスであるだけでなく注釈付けデバイスでもあり、どんな外部サーバの必要もなしに、必要とされる全ての画像処理及びセンサ処理がポータブルデバイス自体の上で行われる。一実施形態では、リモートサーバと注釈付けデバイスとの間の通信コストを削減するために、かつ/又は注釈付けデバイスの計算の必要性を低減するために、特徴識別データは、リモートサーバによって最適化される。本発明の他の独立態様によれば、リモートサーバからポータブルデバイスにダウンロードされる特徴識別データの選択は、論じた少なくとも1つの条件に依存する。本発明の別の独立態様によれば、この選択は、サーバとポータブルデバイスとの間の通信リンクの品質に依存する。本発明の別の独立態様によれば、この選択は、ポータブルデバイスの計算力、及び/又は利用可能なメモリ空間に依存する。本発明は、例として提供し図で示す実施形態の記述の助けを借りることによって、よりよく理解することができるであろう。本発明による方法は、図1に示す以下のステップを含むことができる。aポータブルデバイスの画像センサによって画像を得る1000。例えば、ポータブルデバイスはディジタルカメラとすることができ、得られる画像は円盤投げの画像とすることができる。b少なくとも1つの条件を取り出す2000。一例では、条件は、カメラの集束距離、及び/又は、ユーザによって選択されたかもしくはポータブルデバイス中で自動的に選択された場面モード、及び/又は、彫像による無線信号に、依存することができる。別の例では、カメラは、位置特定センサ又はネットワークベースのセンサを有するか、又はこのセンサにリンクされ、条件は、画像のビューの位置特定に依存することができる。c少なくとも1つの条件に基づいて、複数の特徴識別方法からある特徴識別方法を自動的に選択する3000。選択される方法の例は、2Dマッチング識別方法とすることができ、すなわち、コンピュータビジョン方法を使用して、特徴識別データとしての2Dテンプレートを画像の特徴と照合するものとすることができる。別の方法は、3Bマッチング方法とすることができ、すなわち、画像を3Dモデルの特徴と照合するものとすることができる。d少なくとも1つの特徴を識別するために、前記特徴識別方法を適用する4000。この例では、画像は、1つの顕著な特徴、すなわち円盤投げのみを含み、よってこの特徴が識別される。e識別された特徴のうちのどれに注釈付けしなければならないかを決定する5000。この例では、注釈付けすべき特徴は1つだけである。このステップは、前に取り出された条件に依存することができる。注釈付けすべき特徴は、GPSセンサから例えば取り出されたPOIPointofInterest、ユーザにとって最も関心のある手動導入できる特徴、非常に目立つ特徴、最も重要な最も目立つ特徴に対応するとは限らない特徴などとすることができる。注釈付けすべき特徴の数は、ポータブルデバイスの表示装置上の空間を考慮に入れる。f識別された特徴について、注釈の内容及びどのように注釈を書き込むかを決定する6000。例えば、この場合、注釈の内容は、円盤投げに関する記述作者、年代、芸術情報である。円盤投げの美術館の地理的位置が利用可能であるとしても、この例では、地理的位置を表示するのは有用でない。このステップでは、注釈のサイズ、色、フォント、透明度などを選択することが可能である。この選択は、前に取り出された条件に依存することができる。例えば、円盤投げは美術館内にあるので、芸術的かつ手書き風のフォントが自動的に選択されてもよい。注釈同士の衝突は回避される。注釈のサイズは、注釈付けすべき特徴の数、ポータブルデバイスの表示装置上の空間、及びユーザの読取り制約を考慮に入れる。g識別された特徴に注釈付けする7000。次いで、注釈はポータブルデバイス上に表示される。有利にも、よって本発明の方法は、種々の環境及び場所に属する特徴に対する注釈付けを効率的に処理することを可能にする。好ましい一実施形態では、自動的に選択された特徴識別方法を、ポータブルデバイスのユーザが妥当性検査することができる。ユーザが方法を有効としない場合は、ユーザは手動で別の方法を選択することができる。次いで、今後さらに特徴識別方法を自動的に選択するために、ユーザのフィードバックをポータブルデバイスによって考慮に入れることができる。このユーザフィードバック手順は、反復的に繰り返すことができる。本発明はまた、ビューの画像の少なくとも1つの特徴に注釈付けするためのシステムに関し、このシステムは、a前記画像を得るための画像センサを備えるポータブルデバイスと、b少なくとも1つの条件を取り出す手段と、c前記条件に基づいて複数の特徴識別方法からある特徴識別方法を自動的に選択する手段と、d前記少なくとも1つの特徴を識別するために前記特徴識別方法を適用する手段と、g識別された幾つかの特徴に注釈付けする手段とを備える。システムは、e識別されたどの特徴に注釈付けしなければならないかを決定する手段と、f識別された特徴について、注釈の内容及びどのように注釈を書き込むかを決定する手段とを備えてよい。一実施形態では、ポータブルデバイスは、前記取り出す手段、及び/又は前記選択する手段、及び/又は前記適用する手段、及び/又は前記注釈付けする手段を備える。別の実施形態では、システムは、1つ又は複数のリモートサーバを備え、このリモートサーバは、前記取り出す手段、及び/又は前記選択する手段、及び/又は前記適用する手段、及び/又は前記注釈付けする手段を備える。図2に、画像センサを備えるポータブルデバイス例えばディジタルカメラによって得られる画像の例を示す図1のステップ1000。画像は、山、ここではマッターホルンセルヴァンを示す。顕著な特徴はマッターホルンセルヴァン10だが、画像は他の特徴、例えば山脈中の他の山々も含む。本発明の方法によれば、少なくとも1つの条件が取り出され、この画像に関連付けられる図1のステップ2000。考慮できる条件の例は、以下に依存することができる。カメラの集束距離。利用可能なら、カメラの場面モード。例えば風景。カメラフラッシュの使用又は不使用。環境山/屋外。位置センサ例えばカメラの画像センサにリンクされたGPSセンサから、又はGSMやUMTSネットワークなどのセルラーネットワークから取り出された、カメラの地理的位置。例えばスイスのツェルマット。セルラーネットワークから地理的位置を取り出すのは、三辺測量及び/又は三角測量によって実施することができる。画像分析に基づく、かつ場合によっては、モデルを含むリモートサーバを用いた画像マッチングに基づく、画像のアプリオリな分類。注釈付けデバイス中に位置するか又は注釈付けデバイスに関連する1つ又は複数のセンサ例えば温度計又はマイクロホンによって提供される情報。例えば、注釈付けデバイスに接続されたマイクロホンによって取り込まれた周囲の雑音が、屋内/屋外環境の情報を提供し、次いで条件を生成することができる。-その他。画像の分類は、上記の条件の1つ又は複数に基づいて実施することができる。例えば、特定の集束距離例えば3.8mが、集束距離カテゴリ例えば近距離に関連してよい。特定の場所例えばツェルマットが、対応する場所カテゴリ例えば田舎又は風景に関連してよい。特定の画像マッターホルンが、画像カテゴリ風景に関連してよい、などである。次いで、前述の条件の1つ又は幾つかに応じて、例えばこれらのカテゴリに基づいて、利用可能な幾つかの方法から特徴識別方法が自動的に選択され図1のステップ3000、次いで、画像の少なくとも1つの特徴10を識別するためにこの特徴識別方法が適用される図1のステップ4000。この例では、セルヴァン、ティンダル、及び他のより低い峰が認識される。本発明の方法の一実施形態によれば、画像の識別された特徴セルヴァン、ティンダル、及び他のより低い峰のうちのどれに注釈付けしなければならないかを選択することが可能である図1のステップ5000。図示の例では、セルヴァン及びティンダルが選択され、他の画像特徴は、識別可能であっても注釈付けには選択されない。このステップは、前に取り出された条件に少なくとも部分的に基づくことができる。例えば、システムは、風景ビューが検出されたときには、地理的特徴要素山などのみに注釈付けし、画像上に存在するかもしれない人物又は他の要素には注釈付けしないと決定することができる。本発明の一態様によれば、注釈1の内容及びどのようにこれらの注釈を書き込むかを決定することが可能である図1のステップ6000。通常、特徴が選択された後は、このステップは、前に取り出された条件に依存しない。しかし、この例のように山脈の場合に、山の名称及びその高度を含む特定のデータベースを検索すること、又は美術館の場合に別のデータベースを検索することを考えることも可能である。この例では、各注釈1は、選択された各山の名称及び高度を含む。しかし、セルヴァンが最も重要な特徴なので、セルヴァンの名称は、異なるフォント、又は異なる色、又は囲み枠付き、又は図2のように大文字で書き込まれることになる。一実施形態では、ユーザは、注釈付けすべき特徴を手動で選択することができる。ステップ6000では、衝突を避けるため、かつカメラの表示装置上の利用可能な空間及びユーザの読取り制約を考慮に入れるために、注釈1のフォント及び寸法が適合される。あり得る別の特徴は、ハイキングコースである。この例では、注釈は、画像に重ねられた、このハイキングコースを示す線とすることができる。ポータブルデバイスのユーザが画像をズームすると、ユーザは、図3に示すような別の画像を見ることができる。ズーム倍率が変更されると、使用される特徴識別方法が自動的に変更され、特徴識別方法は今や、前の2D特徴識別方法ではなく3D特徴識別方法に基づくものとすることができる。次いで、この異なる方法を用いてハイキングコースを認識し、ハイキングコースに注釈付けすることができる。図4に、図2~3で使用されたのと同じディジタルカメラによって得られる画像の別の例を示す。この場合、可能な条件は以下のとおりとすることができる。カメラの集束距離。利用可能なら、カメラの場面モード。例えばオート。カメラフラッシュの使用又は不使用。位置センサ例えばカメラの画像センサにリンクされたGPSセンサから、又は、カメラの画像センサにリンクされたネットワークベースのセンサネットワークは例えばGSMやUMTSネットワークなどであるから取り出された、環境屋外及び/又は場所の地理的位置。例えばイタリアのピサ。モデルを含むリモートサーバを用いた画像マッチングからの結果。その他。このような例では、選択される特徴識別方法は今や、3D特徴識別方法に基づくことができる。すなわち、取り込まれた画像の特徴が、データベースに記憶された3Dモデルの投影と照合される方法に基づくことができる。屋外ではなく屋内で得られる図5の画像にも、同様の考察が当てはまる。この場合、特徴識別方法は、円盤投げの近くの送信機から発せられるRFID信号を使用することができる。図6の場合、画像は、あり得る2つの顕著な特徴、すなわち背景のセルヴァン10’’及び前景の山小屋10’を含む。この場合、特徴識別の選択は、ポータブルデバイスの集束距離に依存することができる。例えば、焦点が山小屋にある場合は、3D特徴識別方法が自動的に使用されることになり、注釈は、例えば図6に示すように枠で囲まれることになる。焦点が山小屋にある場合であっても、背景にある最も高い峰の名称及び高度を知ることにユーザが関心を持つ可能性があると考えることも可能である。この場合、ユーザは、ポータブルデバイスの触覚手段を使用して、使用されている3D特徴識別方法を手動で無効化し、セルヴァンに対する注釈付けのために2D特徴識別方法が使用されるようにすることができる。図7の場合、画像は、他の2つのあり得る顕著な特徴、すなわち背景のセルヴァン10’’及び前景の人物10’’’を含む。図6についての考察と同じ考察が、図7にも当てはまる。この場合、人物の注釈は、3D特徴識別方法によって識別された人物10’’’に関連する、リモートサーバから取り出された、笑顔のような記号を含んでもよい。図8に、美術館の部屋を示す。このような場合、本発明による特徴識別方法は、取り出された条件に従って、注釈付けに対する最も関心のある特徴が絵画10であると決定するが、絵画10は別の部屋にあり、したがって、ポータブルデバイスのカメラによって取り込まれた画像中では見えない。絵画10は破線で示されており、デバイス100によって撮影されたビュー上で、現在の部屋の中の別の絵画12と重なる。次いでポータブルデバイス100は、絵画10に辿り着くための方向を示す矢印20などの要素で、取込み画像に注釈付けすることができる。一実施形態では、絵画12は、表示画像から削除されてもよい。一実施形態では、選択された特徴はクリック可能とすることができ、したがって、これらの特徴がクリックされると、追加情報が選択されることになる。別の実施形態では、選択されない特徴もまたクリック可能であってよく、したがって、これらの特徴がクリックされると、注釈が表示されることになる。ポータブルデバイス100は、ユーザが情報を入力できるようにする触覚手段3を備えることができる。ポータブルデバイスは、画像及びその注釈を表示するための、表示装置を備える。ポータブルデバイスは、1つもしくは複数の位置特定センサ例えばGPSセンサ、及び/又は、1つもしくは複数のネットワークベースのセンサ、及び/又は、ジャイロスコープのような1つもしくは複数の配向センサ、及び/又は、加速度計を備えることができる。一実施形態によれば、注釈がビデオを含む場合、ユーザは、例えば、ポータブルデバイス上に表示された、一時停止、及び/又は停止、及び/又は巻戻し、及び/又は早送り、及び/又は再生のボタンを押すことによって、ビデオと対話することができる。別の実施形態によれば、注釈ビデオの表示後に、又は書き込まれた注釈の近くに、注釈付けされた特徴に関係する1つ又は複数の有用かつクリック可能なウェブリンクが現れてよい。例えば、注釈付けされた特徴が、特定の自動車、例えばフェラーリを宣伝するボード又はプラカードであり、注釈が宣伝ビデオである場合、対応してポータブルデバイス上でビデオが表示された後でもしくはユーザがビデオを停止したときに、又はボードの近くで、フェラーリのウェブサイトへのリンクが現れてよい。一実施形態では、このリンクは、宣伝された製品の購入をユーザに提案することができる。注釈がビデオ又は音声ファイル又はストリームである場合、このファイル又はストリームは、ポータブルデバイスによって取り込まれたビデオと時間同期がとられることが好ましい。例えば、ユーザが、軌道に沿って走る列車又は自動車からのビデオシーケンスを取り込む場合この軌道は、取り込まれた画像から、かつ/又は何らかの位置センサ例えばGPSセンサもしくはジャイロスコープから知るか又は取り出すことができる、この取り込まれたビデオシーケンスに注釈ビデオを重ねることができ、重ねられたビデオの要素は、取り込まれたシーケンスの要素と合致する。別の実施形態では、デバイスは、テレビジョンに例えば表示された映画ピクチャからビデオを取り込み、取り込んだシーケンスに、字幕、音声コメント、又は経時変化する別の注釈を、ビデオシーケンスと時間同期させて重ねることができる。別の実施形態によれば、ポータブルデバイスが例えば90度回転された場合、表示される注釈は、ポータブルデバイスのユーザに対して同じ配向を維持するようにして調整される。他の実施形態によれば、気象状況によって同じ特徴を識別できない場合、例えば、いくらかの雲がセルヴァンを覆っている場合は、ポータブルデバイスは、負のフィードバックをユーザに自動的に提供する。例えば、識別が不可能であることをユーザに知らせ、特徴の識別を補助するためのいくらかの入力データを挿入するようユーザに求めるメッセージが、ポータブルデバイス上に表示される。他の実施形態によれば、書き込まれた注釈の言語及び/又はビデオ注釈の音声の言語は、ポータブルデバイスの位置特定センサ、又は何らかのユーザ設定に依存することができる。これにより、例えば、東京にいるフランス人旅行者が、日本語ではなくフランス語で注釈を表示することができる。他の実施形態によれば、注釈付け方法は、ユーザが、ポータブルデバイス上に表示された拡張現実と対話することを可能にする。例えば、ユーザがローマにいて、コロセウムの画像又はビデオを撮影している場合、注釈は、ローマ時代の間にそうであったような、コロセウムの再建の画像又はビデオとすることができる。他の実施形態によれば、注釈は、表示すべき注釈に対応する時代をユーザが選択できること含んでよく、例えば、ユーザは、中世の間もしくはルネサンスの間、又はこの建造物の構築の様々な段階にもそうであったような、コロセウムの再建を表示することを決定することができる。別の実施形態によれば、注釈がビデオであり、注釈付けすべき特徴が2つ以上ある場合、ポータブルデバイスは、何らかの基準に従って、例えば集束距離又は何らかのユーザ設定を考慮に入れることによって、注釈付けすべき最も重要な特徴を自動的に選択することができる。別の実施形態によれば、全ての特徴が同時に注釈付けされるが、ビデオ音声の音量がアクティブ化されるのは、1つの特徴のみである。ユーザは、別の特徴を選択することによって、例えばクリックによって、別の特徴のビデオ注釈の音量をアクティブ化することができ、前の注釈付き特徴の音量は自動的に非アクティブ化される。別の実施形態によれば、注釈付け方法は、注釈の複数の信頼度レベルの定義を品質インデックスとして含む。品質インデックスは、以下に関係するものであってよい。位置特定の信頼性及び精度、ならびに/又は特徴の識別の信頼性画像認識プロセスの信頼性その他これらの信頼度の少なくとも1つを使用して、デバイスがユーザによって第1の位置注釈付けすべき1つの第1の特徴が取り込まれて、ある信頼度レベルで認識されたと第2の位置又は配向第2の特徴がより高い信頼度で認識されたとの間で動かされたときの移動を検出することができる。移動の間、信頼度レベルは低下し、この情報を使用して注釈を中断することができる。本発明の独立態様によれば、特徴識別データすなわち認識し特徴付けすべき特徴のモデル、ならびに関連する注釈候補のセットすなわち複数の注釈のうちの注釈セットを、自動的に選択することが可能である。この選択は、複数の特徴識別方法からある特徴識別方法を自動的に選択するのと同様、少なくとも1つの条件に基づく。好ましい一実施形態では、この少なくとも1つの条件は、ポータブルデバイスの位置センサ、例えばGPSセンサから取り出される。特徴識別データ及び関連する注釈を選択するのに使用できる条件の例には、以下が含まれる。位置センサ例えばカメラの画像センサにリンクされたGPSセンサから、もしくはGSMやUMTSネットワークなどのセルラーネットワークから取り出された、カメラの地理的位置。例えば、パリで取り込まれた画像に注釈付けする要求は、マッターホルンに対応する特徴ではなくエッフェル塔に対応する特徴識別データ及び注釈を取り出すことになる。ユーザ設定。ならびに/又は、注釈付けすべき特徴1つ又は複数上の、データグラム、及び/もしくはバーコード、及び/もしくはRFID、及び/もしくは他の任意の認識可能な特徴、例えばロゴ、OCR検出。ならびに/又は、現在のデータ及び/もしくは時間。ならびに/又は、サーバとポータブルデバイスとの間の通信リンクの品質、ならびに/又は、ポータブルデバイスの計算力。ならびに/又は、その他。次いで、注釈候補がリモートサーバからポータブルデバイスにダウンロードされる。このようにすれば、どんな外部サーバの必要もなしに、ポータブルデバイス上でビューの画像に対する注釈付けを行うことができる。次いで、ビューの取り込まれた画像の特徴を、選択されダウンロードされた基準特徴と照合するために、特徴識別方法一実施形態では、上に論じた少なくとも1つの条件に依存することができるが適用される。識別された特徴のうちのどれが注釈付けされるかが決定された後、これらの識別された特徴と注釈候補との対応が検証される。対応又は合致が見つかった場合は、次いでポータブルデバイスは、識別された特徴についてどこでどのように注釈を記述又は再生するか、いくつの注釈を画像上に挿入するか、書き込まれる注釈のフォントタイプ及び寸法、ビデオ注釈の音量又は言語など決定する。次いで、識別された複数の特徴のうちの幾つかの特徴が注釈付けされる。対応又は合致が見つからない場合は、別の特徴識別データ及び注釈候補のセットが、同じか又は別のサーバからダウンロードされ、識別された特徴と新しい候補との対応が検証される。新しいセットは、前のセットよりも広いことが好ましい。すなわち、新しいセットは、共通する特徴の数がより少ない、特徴識別データ及び注釈候補を含む。対応又は合致が見つかった場合は、上記の考察が当てはまる。見つからない場合は、対応又は合致が見つかるまで、ダウンロード及び検証のステップが反復的に継続される。見つからない場合は、注釈付け失敗メッセージがポータブルデバイスのユーザに通信される。例えば、書き込まれたメッセージがポータブルデバイス上に表示される。一実施形態では、ユーザは、例えば幾つかの検索基準をポータブルデバイス上で導入することによって、注釈をデバイスが見つけるのを補助するよう求められる。本発明のこの独立態様によれば、注釈方法の頑強性と、ポータブルデバイスにダウンロードされる特徴識別データ及び注釈候補の数との間に、トレードオフが存在する。実際、例えば、リモートサーバ上で複数の注釈から注釈候補のセットを自動的に選択するための条件がGPSセンサに基づく場合は、GPSセンサの精度が低いほど、ポータブルデバイスにダウンロードされる注釈候補の数は多い。本発明の他の態様によれば、特徴識別データは、サーバ中で選択された後でリモートサーバからポータブルデバイスにダウンロードされるが、この選択は、サーバとポータブルデバイスとの間の通信リンクの品質に依存する。本発明の別の態様によれば、この選択は、ポータブルデバイスの計算力、及び/又は、利用可能なメモリ空間に依存する。注釈候補及び/又は特徴識別データは、ポータブルデバイスがオンにされたとき、又はデバイスの変位が所定のしきい値例えば1メートルよりも大きいときに、ポータブルデバイスにダウンロードされる。別の実施形態では、ポータブルデバイス自体が、その地理的位置や現在時刻などに例えば依存する何らかの基準に従って、注釈候補及び/又は特徴識別データがダウンロードされなければならないときを決定する。本発明の他の独立態様によれば、特徴識別データ及び/又は対応するデータは、ユーザのモバイルデバイス上でユーザによって追加することができ、次いでポータブルデバイスからリモートサーバに送ることができる。例えば、ユーザは、ある場面の画像又はビデオを撮影し、特徴識別データとなるモデルを構築するために識別すべき画像1つ又は複数の1つの特徴を指示し、注釈テキスト、フォーマット化済みテキスト、画像、ハイパーリンク、音声、ビデオなどをこの特徴に関連付けることができる。次いで、ユーザによって入力された特徴識別データ及び関連する注釈は、自動的に又はユーザの要求に応じてリモートサーバに記憶され、後続の使用のためにこのユーザ及び他のユーザに利用可能にされる。これにより、これらの特徴識別データ及び対応する注釈を共有することができ、したがって、他のユーザのポータブルデバイスが、これらの新しい特徴を認識して注釈付けすることができることになる。次いで、リモートサーバへの後続の要求は、前述の条件に応じて、新しい特徴識別データ及び対応する注釈を取り出すことになる。