"メッシュ化された配電網内で損失または異常を検出する方法であって、配電網内の1つまたは複数の供給の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するステップと、配電網内の複数の消費の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するステップと、前記受信された平均測定電圧値および平均測定電流値に基づいて、第1導電性パラメータを計算するステップと、配電網内の前記供給の点に関連するさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するステップと、配電網内の前記消費の点からさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するステップと、所与の消費の点または供給の点に関する計算された電流値からの測定電流値のすべての逸脱を検出するために、前記第1の計算された導電性パラメータを使用して前記さらなる受信された平均測定電圧値および平均測定電流値を分析するステップとを含む方法。受信された平均測定電圧値および平均測定電流値が、所定の時間期間にわたって平均をとられる、請求項1に記載の方法。点の分析から損失の位置を判定するステップをさらに含む、請求項1または2に記載の方法。点の分析から損失の量を判定するステップをさらに含む、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。導電性パラメータの計算が、最適化法に基づく、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。最適化法が、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、進化法を含む群から選択される、請求項5に記載の方法。分析の結果を視覚化するステップをさらに含む、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。前記受信されたさらなる平均測定電圧値およびさらなる平均測定電流値に基づいて、第2導電性パラメータを計算するステップと、前記第1導電性パラメータを前記第2導電性パラメータと比較することによって分析するステップとをさらに含む、請求項1から7のいずれか一項に記載の方法。メッシュ化された配電網内で損失または異常を検出するように構成されたシステムであって、配電網内の1つまたは複数の供給の点に関連する平均測定電圧値および平均電流値を受信するように構成された第1論理受信器と、配電網内の複数の消費の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する第2論理受信器と、前記受信された平均測定電圧値および平均測定電流値に基づいて、第1導電性パラメータを計算するように構成された計算ユニットとを含み、前記第1論理受信器が、配電網内の前記供給の点に関連するさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するようにさらに構成され、前記第2論理受信器が、配電網内の前記消費の点に関連するさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するようにさらに構成され、前記計算ユニットが、所与の消費の点または供給の点に関する計算された電流値からの測定電流値のすべての逸脱を検出するために、前記計算された導電性パラメータを使用して前記さらなる受信された平均測定電圧および平均測定電流を分析するようにさらに構成されるシステム。計算ユニットが、所定の時間期間にわたって前記受信された平均測定電圧値および平均測定電流値の平均をとるようにさらに構成される、請求項9に記載のシステム。前記計算ユニットが、点の分析から損失の位置を判定するようにさらに構成される、請求項9または10に記載のシステム。前記計算ユニットが、点の分析から損失の量を判定するようにさらに構成される、請求項9から11のいずれか一項に記載のシステム。前記計算ユニットが、最適化法に基づいて導電性パラメータを計算するようにさらに構成される、請求項9から12のいずれか一項に記載のシステム。最適化法が、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、進化法を含む群から選択される、請求項13に記載のシステム。前記計算ユニットが、分析の結果を視覚化するようにさらに構成される、請求項9から14のいずれか一項に記載のシステム。前記計算ユニットが、第2導電性パラメータを計算する前記受信されたさらなる平均測定電圧値およびさらなる平均測定電流値に基づいて、第2導電性パラメータを計算するようにさらに構成され、前記計算ユニットが、前記第1導電性パラメータを前記第2導電性パラメータと比較することによって分析するようにさらに構成される請求項9から15のいずれか一項に記載のシステム。したがって、本発明の実施形態の目的は、配電網内の損失の正確な検出を提供することを可能にする方法を提供することである。この問題は、配電網内で損失または異常を検出する方法によって解決される。第1ステップでは、配電網内の1つまたは複数の供給の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する。別のステップでは、配電網内の複数の消費の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する。前記受信された平均測定電圧値および平均測定電流値に基づいて、導電性パラメータを計算する。その後、さらなるステップで、配電網内の前記供給の点からさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する。別のステップでは、配電網内の前記消費の点に関連するさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する。その後、所与の消費の点または供給の点に関する計算された電流値からの測定電流値のすべての逸脱を検出するために、前記計算された導電性パラメータを使用して前記さらなる受信された平均測定電圧および平均測定電流を分析する。本発明の実施形態では、受信された平均測定電圧値および平均測定電流値が、所定の時間期間にわたって平均をとられる。本発明のさらなる実施形態では、点の分析から損失の位置を判定することが判定される。本発明のさらなる実施形態では、点の分析から損失の量を判定する。本発明のもう1つの実施形態によれば、導電性パラメータの計算が、最適化法に基づく。さらなる実施形態では、最適化法が、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、進化法evolutionmethodを含む群から選択される。本発明のさらなる実施形態では、前記受信されたさらなる平均測定電圧値およびさらなる平均測定電流値に基づいて、第2導電性パラメータが計算され、前記第1導電性パラメータを前記第2導電性パラメータと比較することによって分析される。もう1つの実施形態によれば、分析の結果を視覚化することができる。この問題は、配電網内で損失または異常を検出するように構成されたシステムによっても解決される。このシステムは、配電網内の1つまたは複数の供給の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するように構成された第1論理受信器と、配電網内の複数の消費の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する第2論理受信器とを含む。さらに、前記システムは、前記受信された平均測定電圧値および電流値に関連する平均値に基づいて、導電性パラメータを計算するように構成された計算ユニットを含む。前記第1論理受信器は、配電網内の前記供給の点に関連するさらなる平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するようにさらに構成され、前記第2論理受信器は、配電網内の前記消費の点に関連するさらなる測定平均電圧値および平均電流値を受信するようにさらに構成される。前記計算ユニットは、所与の消費の点または供給の点に関する計算された電流値からの測定電流値のすべての逸脱を検出するために、前記計算された導電性パラメータを使用して前記さらなる受信された平均測定電圧および平均測定電流を分析するようにさらに構成される。本発明のもう1つの実施形態によれば、計算ユニットが、所定の時間期間にわたって前記受信された平均測定電圧値および平均測定電流値の平均をとるようにさらに構成される。本発明のさらなる実施形態では、前記計算ユニットが、点の分析から損失の位置を判定するようにさらに構成される。もう1つの実施形態では、前記計算ユニットが、点の分析から損失の量を判定するようにさらに構成される。本発明によるさらなる実施形態によれば、前記計算ユニットが、最適化法に基づいて導電性パラメータを計算するようにさらに構成される。本発明のさらなる実施形態では、最適化法が、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、進化法を含む群から選択される。本発明のさらなる実施形態では、前記計算ユニットが、分析の結果を視覚化するようにさらに構成される。本発明のさらなる実施形態では、前記計算ユニットが、第2導電性パラメータを計算する前記受信されたさらなる平均測定電圧値およびさらなる平均測定電流値に基づいて、第2導電性パラメータを計算するようにさらに構成され、前記計算ユニットが、前記第1導電性パラメータを前記第2導電性パラメータと比較することによって分析するようにさらに構成される。本発明の実施形態による装置および/または方法のいくつかの実施形態を、実施例としてのみ、添付図面を参照してこれから説明する。本発明の次の実施形態を、図面に関して説明する。図1では、一実施形態の例示的な配電網1を示す。前記網1内で、電力供給業者SPが、図の右側に示されている。電力供給業者SPは、網に向かってある電位U1で電流I1を送達する。さらに、前記網1は、複数の消費者C1、C2...およびCnを含み、nは、所定の整数を表す。各消費者は、ある電圧またはある電位差である電流を消費する。前記電流を、測定された電圧での測定された電流と理解することができる。たとえば、消費者C1は、測定された電流I2および測定された電圧U2によって評価できる電力を消費し、消費者C2は、測定された電流I3および測定された電圧U3によって評価できる電力を消費し、消費者Cnは、測定された電流Inおよび測定された電圧Unによって評価できる電力を消費する。前記網1を、図に示されているように、任意の所与の配置内でメッシュ化することができる、すなわち、前記網1は、ループすなわち異なる経路を介する異なる消費者の接続さえ含むことができる。すなわち、消費者C1は、第1経路P1点線および第2経路P2破線を介して消費者C2またはCnに相互接続される。メッシュ化された網トポロジは、複雑であり、階層編成された網に対して知られている解決策の採用を可能にしない。配電網は、この手順について、そのトポロジおよび導電性が完全に知られていない可能性がある。消費であれ供給であれ、網内のすべての負荷は、網全体での電圧に対する影響を有する負または正の電圧低下につながる。図1の網および関連する負荷を、図2に示されているように、コンダクタンスの網として説明することができる。図2では、複数の消費者C1、C2、およびCnと電力供給業者SPとが、あるコンダクタンスによってお互いに接続されている。消費者は、消費の点を表し、電力供給業者は、供給の点を表す。コンダクタンスの網は、破線のクラウドGcによって表される。前記網内で、各供給業者および各消費者は、電圧および電流を測定する。これらの測定される電圧および電流を、それ自体の平均値すなわち、所与の期間にわたる平均値とすることもできることを理解されたい。便宜のために、一般性を失わずに、次では、測定された電位および電流が、同時に測定されると仮定する。測定された電位および電流が、それ自体の平均値に関する場合には、それらが、同一の時間期間に関する、たとえば、ある時間の長さ、たとえば1分、5分、15分、30分、60分、...に関する平均でもあると仮定する。ここで、配電網1内の各要素供給業者1つまたは複数および消費者1人または複数人の間にコンダクタンスがあると仮定すると、各要素にまたがる電圧低下があると述べることができる。前記電圧低下を、配電網の各要素にまたがる測定された電圧を基礎として、次の形で計算することができる:δU11=U1-U1...δU1n=U1-Un導出された電圧低下に基づいて、次のように、各要素を通るシミュレートされた電流を判定することができる:Is1=g11δU11g12δU12...g1nδU1n...Isn=gn1δUn2gn2δUn2...gnnδUnnここで、Isは、ネットワーク要素を通るシミュレートされた電流を表す。この例では、Is1は、電力供給業者SPからのシミュレートされた電流を表し、Is2は、消費者C1へのシミュレートされた電流を表し、Is3は、消費者C2へのシミュレートされた電流を表し、Isnは、消費者Cnへのシミュレートされた電流を表す。これらのシミュレートされた電流は、次のように、行列として表されたコンダクタンスの網に基づく:導電性行列Gcは、次の理解に基づいて判定される:Errt=I1-Is12...In-Isn2Errt1...tk=Errt1Errt2...Errtkここで、t1...tkは、時間期間を示す。上の2つの等式によって与えられる判断基準の個数が、知られていない行列要素の個数を計算できるように十分に大きい必要があることを示すことができる。知られていない行列要素の個数は、行列要素の結合に影響する網のサイズに依存する。すなわち、網が大きければ大きいほど、お互いに離れた網要素内の要素からの影響が少ないと期待される。この発見を使用して、ある個数の行列要素が、0に保たれるすなわち、これらの行列要素を判定する必要がないと仮定することができる。より小さい網を仮定し、したがって、より強い結合を仮定すると、知られていない行列要素の個数pを、次のように判定することができる:p=0.5nn1ここで、nは、判断基準の個数である。より大きい網を、したがってより疎な結合を仮定すると、知られていない行列要素の個数pを、次のように定義することができる:p<0.5n50ここで、計算は、推定された帯行列に基づく。上からわかるように、関係する網が50個を超えるノードを含むならば、疎結合を仮定することができると仮定する。この推定は、よい仮定であり、全体的に必要な計算を減らす。それでも、計算時間が問題ではない場合には、疎結合を仮定する必要はない。等式ErrtおよびErrt1...tkによって与えられる判断基準の個数nが、知られていない行列要素の個数p以上であることを示すことができる。時間期間t1...tkにつき、判断基準の個数はnである。疎結合の場合の上の不等式p<0.5n50を考慮することによって、Gcの計算に25時間期間を必要とするはずである。知られていない行列要素gmnは、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、進化法などの任意の適当な最適化方法を使用して計算される。最適化方法を、さらなるパラメータが時間必要性、および/または正確さ、および/または効率などを考慮に入れるように選択することができる。意図された最適化のターゲットは、意図された所与のターゲットに達するまで、行列要素gmnを変更することによって、Errt1...tkをできる限り0に近く最小化することであることを理解されたい。行列を判定した後に、損失の検出を実行することができる。時刻および位置の分析は、次の等式に基づく:Err1t1=I1-Is12...Errntn=In-Isn2窃盗された電気エネルギの量に関する分析は、次の等式に基づく:Ifnt1=I1-Is1...Ifntn=In-Isn図1に示された供給業者SPおよび3人の消費者C1、C2、およびCnを含む網に移り、コンダクタンス行列Gc内の要素が既に判定されていると仮定して、図4に示された表に示された値が、受信され、さらに処理されると仮定する。第1の時間期間T1内に、供給業者および消費者からの平均電流および平均電圧が、受信される。これらの受信された値から、差電圧低下δU11...δU1nならびに、各供給業者および消費者に関するシミュレートされた電流Is1...Isnが判定される。理論的には、シミュレートされた電流および測定された電流は、同一でなければならない。しかし、ある数値計算ならびにさまざまな電圧およびさまざまな負荷に起因して、ある量の逸脱を正常として仮定することができる。現在のケースでは、5以内の逸脱が正常以内であると仮定する。この値は、数値的な精度、平均化の時間期間、ネットワークサイズなどに依存するさらなる微調整の対象とすることができる。同一のことが、さらなる時間期間T2...T7について繰り返される。ここで時間期間T3に移る。ここでは、消費者C2が、5を超える逸脱を示すことがわかる。測定された値は、5,9831162のシミュレートされた電流Is2につながるが、測定された電流は、2,017319のみを示す。したがって、上の手法は、窃盗の位置すなわち顧客2を検出することだけではなく、時間期間T3内のほとんど4単位の窃盗を定量化することをも可能にする。この表に示された結果を、図5に視覚化することもできる。時間期間T3に、顧客2が、測定されたよりも多くの電力を消費したことを簡単に検出することができる。したがって、配電業者の従業員は、詐欺を簡単に検出し、サービス従業員にそれぞれの設備を検査させ、かつ/または法的行為を始めさせることができる。それでも、これを自動化することもでき、詐欺が検出された後に、サービス従業員に、自動化された形で検査させると同時に、定型化した手紙によって法的行為を始めさせることが可能である。したがって、本発明による方法を、次のように要約することができる:配電網1内の1つまたは複数の供給の点供給位置などSPに関連する平均測定電圧値U1および平均測定電流値I1を、ステップ100で受信する。さらなるステップ200では、配電網1内の複数の消費の点すべての消費者位置などC1、C2、Cnに関連する平均測定電圧値U2、U3、Unおよび平均測定電流値I2、I3、Inを受信する。ステップ100および200は、行列要素を計算するための十分な判断基準を提供するのに必要である限り、繰り返される。したがって、ステップ250で、使用可能な十分な判断基準があるか否かを判断する。個数が十分ではない場合には、ステップ100および200をもう一度実行しNo分岐、個数が十分である場合には、この方法は、ステップ300に継続するYes分岐。前記受信された平均測定電圧値U1、U2、U3、Unおよび平均測定電流値I1、I2、I3、Inに基づいて、行列Gcの第1導電性パラメータを、ステップ300で計算する。第1導電性パラメータが判定された後に、配電網1内の前記供給の点SPに関連するさらなる平均測定電圧値U1および平均電流値I1が、ステップ400で受信され、ステップ500で、配電網1内の前記消費の点C1、C2、Cnに関連するさらなる平均測定電圧値U2、U3、Unおよび平均測定電流値I2,I3、Inを受信する。その結果、前記計算された第1導電性パラメータを使用する前記さらなる受信された平均測定電圧および平均測定電流を、ステップ600で分析して、所与の消費の点または供給の点に関する計算された電流値からの測定電流値の逸脱を検出する。この計算が、変化する配電網1を反映するために時々更新を必要とする可能性があることを理解されたい。更新を、配電網1の建設作業によってトリガすることができ、かつ/または周期的に、たとえば毎週、毎月などに繰り返すことができる。この更新は、この方法の周期的な再始動につながる可能性がある。本発明の実施形態では、受信された測定平均電圧値および平均電流値は、所定の時間期間にわたって平均をとられる。所定の時間は、任意の適切な時間期間、たとえば1分、5分、15分、30分、60分とすることができる。一実施形態では、この方法を、分析に続くステップ700によって補完することができ、前記ステップは、点の分析からの損失の位置の判定に関する。この判定を、あるしきい値に基づくものとすることができる、すなわち、あるしきい値を超えた後に、逸脱は、窃盗であると判定される。そのようなしきい値を、任意の適切な値、たとえば5とすることができる。前記値を、さらなる微調整の対象とすることができる。さらなる実施形態では、分析するステップ600にステップ800を続けることができ、ステップ800では、点の分析から、損失の量が判定される。この量は、それぞれのネットワーク要素の計算された電流値および測定された電流値の逸脱に基づく。さらなる実施形態では、ステップ300の導電性パラメータの計算が、最適化法に基づく。知られていない行列要素gmnが、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、進化法、その他などの任意の適当な最適化法を介して計算される。さらなる実施形態では、この方法は、ステップ900をも含み、ステップ900では、ステップ600および/または700および/または800で提供される分析の結果を視覚化する。ここで、異なる分野の応用例に移ると、本発明を、異常の検出に使用することもできる。異常を、2つのタイプすなわち、電線切断またはショートカットshortcutによって経験されるすばやい劣化および電線またはデバイスがたとえば経年変化プロセスに起因する抵抗の変化を示しつつある時に経験される遅い劣化とすることができる。しかし、本明細書で使用される遅いおよびすばやいは、固定されたサイズではなく、方法および繰り返される使用に関連する。異常は、関係するノードの間の導電性の変化につながる。図の経路P1が損傷を受け、増加した抵抗があるか、電線が完全に中断されたと仮定する。すばやい劣化を表す異常は、上で説明したプロセスの誤差関数の変化として知覚される。その意味でのすばやいは、導電性行列の計算の基礎を形成する時間期間の個数と比較して少ない個数の時間期間内とすることができる。たとえば、導電性行列を計算するのに必要な時間期間の個数が25である場合に、すばやい劣化を、10個以下の時間期間内とすることができる。図8および9からわかるように、前に説明したプロセスで導出される逸脱は、異なる時間期間T1からT6についてどちらかといえば小さい。しかし、時間期間T7には、顧客C2およびC3によって表される2つのノードで、ほぼ同一の逸脱が経験される。逸脱が、単一の顧客に関するのではなく2つのノードに関するので、顧客C2とC3との間の相互接続が損傷を受けている、すなわち、すばやい劣化を経験すると演繹することができる。この判定を、あるしきい値に基づくものとすることができる、すなわち、あるしきい値を超えた後に、逸脱は、窃盗であると判定される。そのようなしきい値を、任意の適切な値、たとえば5とすることができる。前記値を、さらなる微調整の対象にすることができる。したがって、ステップ600で実行される分析は、電力が失われる場合の理解と、すばやい劣化イベントに起因して電線が異常を有する場合の理解との両方を提供することができる。しかし、異常が、顧客または顧客および/もしくは供給業者の間のリンクが経年変化しており、抵抗の遅い変化につながっている時など、遅い劣化を表す場合には、導電性行列Gcは、そのような変化に従い、遅い劣化を表す異常は、誤差関数を介して導出できない可能性がある。その意味での遅いは、導電性行列の計算の基礎を形成する時間期間の個数と比較してある個数の時間期間内とすることができる。たとえば、導電性行列の計算に必要な時間期間の個数が25である場合に、遅い劣化を、10個以上の時間期間内とすることができる。しかし、そのような遅い劣化は、経時的に導電性行列を比較することによって、どちらかといえば簡単に検出することができる。第1導電性パラメータを有する第1行列Gc,1が、時点t1に計算され、第2導電性パラメータを有するもう1つの行列Gc,2が、t1とは異なる時点t2に計算されると仮定すると、配電網の変化が観察されない場合に、導電性行列は、ほとんど同一でなければならない。しかし、電線、顧客、または供給業者が遅い劣化を経験する場合には、異常のある顧客、供給業者、ならびに/または顧客1人または複数人および/もしくは供給業者の間の電線に関係する第1および第2の導電性パラメータは、経時的に逸脱する。したがって、第2の時間期間に関係する導電性行列のそれぞれのパラメータを、以前のものすなわち第1の時間期間に関係する導電性行列のそれぞれのパラメータと比較することによって、遅い劣化を表す異常さえ検出することが可能である。この判定を、あるしきい値に基づくものとすることができる、すなわち、あるしきい値を超えた後に、逸脱は、窃盗であると判定される。そのようなしきい値を、任意の適切な値、たとえば5とすることができる。前記値を、さらなる微調整の対象にすることができる。明らかに、遅い劣化の検出を、独立に実行することができる。というのは、計算された導電性パラメータならびに受信された平均測定電圧および平均測定電流に基づいて電流値を計算する必要がないからである。その一方で、導電性パラメータ計算を繰り返して実行することができるので、これを簡単に統合することができる。本発明のもう1つの実施形態では、上の方法が、配電網内の損失を検出するように構成されたシステム10に組み込まれる。そのようなシステム10を、配電網内の1つまたは複数の供給の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信するように構成された第1論理受信器RXSPと、配電網1内の複数の消費の点に関連する平均測定電圧値および平均測定電流値を受信する第2論理受信器RXCとを含むコンピュータまたはコントローラ内で実施することができる。前記論理受信器RXspおよびRXcを、供給業者1つまたは複数SPおよび顧客C1、C2、Cnに配置されたそれぞれのメータに接続された1つまたは複数のネットワークカード内で実施することができる。示されたように、前記論理受信器RXspおよびRXcを、共通の物理受信器NIC内で実施することができる。前記システム10は、前記受信された平均測定電圧値および平均測定電流値に基づいて第1導電性パラメータを計算するように構成された計算ユニットALUをも含む。それぞれの計算ユニットALUを、任意の種類のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、FPGA、ASIC、または類似物とすることができる。前記第1論理受信器RXSPは、さらに、配電網1内の前記供給の点SPに関連するさらなる測定された平均電圧値および平均電流値を受信するようにさらに構成され、前記第2論理受信器RXCは、さらに、配電網1内の前記消費の点C1、C2、Cnに関連するさらなる測定された平均電圧値および平均電流値を受信するようにさらに構成される。前記論理受信器RXspおよびRXcを、供給業者1つまたは複数SPおよび顧客C1、C2、Cnに配置されたそれぞれのメータに接続された1つまたは複数のネットワークカード内で実施することができる。示したように、前記論理受信器RXspおよびRXcを、共通の物理受信器NIC内で実施することができる。前記計算ユニットALUは、さらに、所与の消費の点または供給の点に関する計算された電流値からの測定された電流値のすべての逸脱を検出するために、前記計算された導電性パラメータを使用して、前記さらなる受信された平均測定電圧および平均測定電流を分析するように構成される。ALUが、計算に十分なメモリを提供しない場合には、従来のメモリMEMを設けることができ、このメモリMEMは、結果、計算中間値の格納と、計算および/または表示のいずれかの目的の前記データの取出とを可能にする。具体的には、前記メモリを、接続の遅い劣化に関係する逸脱を検出するために、1つまたは複数の以前に計算された導電性パラメータ行列を格納するように配置することができる。本発明のさらなる実施形態では、計算ユニットALUは、さらに、所定の時間期間にわたって前記受信された測定された平均電圧値および平均電流値の平均をとるように構成される。本発明のさらなる実施形態では、計算ユニットALUは、さらに、点の分析から損失の位置を判定するように構成される。本発明のもう1つの実施形態では、計算ユニットALUは、さらに、点の分析から損失の量を判定するように構成される。本発明のもう1つの実施形態によれば、計算ユニットALUは、さらに、最適化法に基づいて導電性パラメータを計算するように構成される。最適化法は、準ニュートン、共役勾配、シンプレックス法、ファジイ論理、および進化法を含む群から選択される。本発明のさらなる実施形態によれば、計算ユニットALUは、さらに、第2導電性パラメータを計算する前記受信されたさらなる平均測定電圧値およびさらなる平均測定電流値に基づいて第2導電性パラメータを計算するように構成され、計算ユニットALUは、さらに、前記第1導電性パラメータを前記第2導電性パラメータと比較することによって分析するように構成される。しかし、任意の適当な方法を選択できることを理解されたい。最適化法を、時間必要性および/または精度および/または効率などのさらなるパラメータが考慮に入れられるように、選択することができる。最適化の目標は、誤差を最小にすること、すなわち、測定された電流とシミュレートされた電流との間の差が最小にされ、最終的に0に達する、すなわち、誤差がなく、モデルが配電網1の真の等価回路になるように、行列要素を計算する際に、行列要素が変更される。本発明のもう1つの実施形態では、計算ユニットALUは、さらに、分析の結果を視覚化するように構成される。そのような視覚化を、ネットワークインターフェースカードNICの送信器TXを介して計算に基づくグラフィックスデータを提供する内部WWWサーバによって実行することができ、あるいは、モニタに向けられたビデオ信号DISとして提供することができる。本発明によって、今や、配電網の正確な網セットアップを知らずに、単に測定された値を受信することと計算することとによって窃盗を検出することが可能である。これによって、この方法が安価であることだけではなく、この方法が特殊な訓練を受けた人員を必要としないことも達成される。精度は、窃盗の時刻を検出することだけではなく、窃盗の位置および量をも検出することを可能にすることによって、非常に高められる。本発明を、図面および前述の説明で詳細に図示し、説明したが、そのような図示および説明は、例証または例示的であって限定的ではないと考えられなければならず、本発明は、開示される実施形態に限定されない。開示される実施形態に対する他の変形形態を、当業者が、特許請求される発明の実施において、図面、本開示、および添付の特許請求の範囲の調査から、理解し、実施することができる。特許請求の範囲では、単語comprising含むは、他の要素またはステップを除外せず、不定冠詞aまたはanは、複数を除外しない。ある手段が相互に異なる従属請求項に列挙されているという単なる事実は、これらの手段の組合せを有利に使用できないことを示すものではない。特許請求の範囲内のすべての符号を、範囲を限定するものとして解釈してはならない。本発明を、他の特定の装置および/または方法で実施することができる。説明された実施形態は、すべてにおいて例示的であるに過ぎず、限定的ではないと考えられなければならない。当業者は、本明細書のすべてのブロック図が、本発明の原理を実施する例示的回路網の概念的な図を表すことを了解するであろう。具体的には、本発明の範囲は、本明細書の説明および図面によるのではなく、添付の特許請求の範囲によって示される。特許請求の範囲の意味および均等の範囲に含まれるすべての変更は、その範囲に含まれなければならない。"