"二股形状端子の隙間を検査する端子検査装置において、前記二股形状端子の長手方向に対して平行となる軸方向から、該二股形状端子に向けて第1の色彩光を照射する第1の照射手段と、前記軸方向に対して所定角度傾斜した方向から前記二股形状端子に向けて第2の色彩光を照射する第2の照射手段と、前記二股形状端子に照射された第1の色彩光、及び第2の色彩光の反射光を撮影する撮影手段と、前記撮影手段で撮影された画像から、第1の色彩光、及び第2の色彩光を抽出し、この抽出結果に基づいて前記二股形状端子の隙間距離を求める隙間演算手段と、を備え、前記隙間演算手段は、前記二股形状端子の側面状態に応じた複数の隙間演算プログラムが記憶される記憶部を含み、前記第1の色彩光、及び第2の色彩光の抽出結果に基づいて、前記側面状態を判定し、判定された側面状態に対応する前記隙間演算プログラムを用いて、前記二股形状端子の隙間距離を求めることを特徴とする端子検査装置。前記隙間演算プログラムは、前記側面状態に応じて、前記二股形状端子の先端部のエッジ部分であると判定する閾値となる色相が設定され、この色相に基づいて前記先端部のエッジを検出し、2つの先端部のエッジ間距離を求めることを特徴とする請求項1に記載の端子検査装置。前記隙間演算手段は、前記撮影手段にて撮影される画像の、前記二股形状端子の各先端部の間となる隙間領域の画像に含まれる前記第1の色彩光の色彩成分、及び第2の色彩光の色彩成分の量に応じて、前記側面状態を分類することを特徴とする請求項1または請求項2のいずれかに記載の端子検査装置。前記隙間演算手段は、前記隙間領域を、2つの前記先端部どうしを結ぶ線に対して平行となる方向の中心線により上側領域、下側領域に区分し、上側領域の色彩成分、及び下側成分の色彩成分に基づいて、上側領域または下側領域を選別エリアとして選択し、選択された選別エリアの色彩成分に基づいて前記側面状態を判定することを特徴とする請求項3に記載の端子検査装置。前記第1の色彩光は青色光であり、前記第2の色彩光は赤色光であることを特徴とする請求項1~請求項4のいずれか1項に記載の端子検査装置。二股形状端子の隙間を検査する端子検査方法において、前記二股形状端子の長手方向に対して平行となる軸方向から、該二股形状端子に向けて第1の色彩光を照射する第1の色彩光照射工程と、前記軸方向に対して所定角度傾斜した方向から前記二股形状端子に向けて第2の色彩光を照射する第2の色彩光照射工程と、前記二股形状端子に照射された第1の色彩光、及び第2の色彩光の反射光を撮影手段にて撮影する撮影工程と、前記撮影手段で撮影された画像から、第1の色彩光、及び第2の色彩光を抽出し、この抽出結果に基づいて、前記二股形状端子の側面状態に応じた複数の隙間演算プログラムが記憶される記憶部から、適切な隙間演算プログラムを選択し、この隙間演算プログラムを用いて前記二股形状端子の隙間距離を求める隙間演算工程と、を備えたことを特徴とする端子検査方法。上述したように、従来における端子検査装置では、端子11の側面の状態に応じて、光の反射特性が変化するので、同一の基準で先端部11a,11b間の隙間距離dを測定すると、測定精度が低下することや、測定自体ができなくなってしまうという問題があった。本発明は、このような従来の課題を解決するためになされたものであり、その目的とするところは、二股形状端子の側面の状態が変化した場合であっても高精度に先端部の間の隙間距離を測定することが可能な端子検査装置、及び端子検査方法を提供することにある。上記目的を達成するため、本願請求項1に記載の端子検査装置は、二股形状端子の隙間を検査する端子検査装置において、前記二股形状端子の長手方向に対して平行となる軸方向から、該二股形状端子に向けて第1の色彩光例えば、青色光を照射する第1の照射手段と、前記軸方向に対して所定角度傾斜した方向から前記二股形状端子に向けて第2の色彩光例えば、赤色光を照射する第2の照射手段と、前記二股形状端子に照射された第1の色彩光、及び第2の色彩光の反射光を撮影する撮影手段と、前記撮影手段で撮影された画像から、第1の色彩光、及び第2の色彩光を抽出し、この抽出結果に基づいて前記二股形状端子の隙間距離を求める隙間演算手段と、を備え、前記隙間演算手段は、前記二股形状端子の側面状態に応じた複数の隙間演算プログラムが記憶される記憶部を含み、前記第1の色彩光、及び第2の色彩光の抽出結果に基づいて、前記側面状態を判定し、判定された側面状態に対応する前記隙間演算プログラムを用いて、前記二股形状端子の隙間距離を求めることを特徴とする。請求項2に記載の発明は、前記隙間演算プログラムは、前記側面状態に応じて、前記二股形状端子の先端部のエッジ部分であると判定する閾値となる色相が設定され、この色相に基づいて前記先端部のエッジを検出し、2つの先端部のエッジ間距離を求めることを特徴とする。請求項3に記載の発明は、前記隙間演算手段は、前記撮影手段にて撮影される画像の、前記二股形状端子の各先端部の間となる隙間領域の画像に含まれる前記第1の色彩光の色彩成分、及び第2の色彩光の色彩成分の量に応じて、前記側面状態を分類することを特徴とする。請求項4に記載の発明は、前記隙間演算手段は、前記隙間領域を、2つの前記先端部どうしを結ぶ線に対して平行となる方向の中心線により上側領域、下側領域に区分し、上側領域の色彩成分、及び下側成分の色彩成分に基づいて、上側領域または下側領域を選別エリアとして選択し、選択された選別エリアの色彩成分に基づいて前記側面状態を判定することを特徴とする。請求項5に記載の発明は、前記第1の色彩光は青色光であり、前記第2の色彩光は赤色光であることを特徴とする。請求項6に記載の端子検査方法は、二股形状端子の隙間を検査する端子検査方法において、前記二股形状端子の長手方向に対して平行となる軸方向から、該二股形状端子に向けて第1の色彩光を照射する第1の色彩光照射工程と、前記軸方向に対して所定角度傾斜した方向から前記二股形状端子に向けて第2の色彩光を照射する第2の色彩光照射工程と、前記二股形状端子に照射された第1の色彩光、及び第2の色彩光の反射光を撮影手段にて撮影する撮影工程と、前記撮影手段で撮影された画像から、第1の色彩光、及び第2の色彩光を抽出し、この抽出結果に基づいて、前記二股形状端子の側面状態に応じた複数の隙間演算プログラムが記憶される記憶部から、適切な隙間演算プログラムを選択し、この隙間演算プログラムを用いて前記二股形状端子の隙間距離を求める隙間演算工程と、を備えたことを特徴とする。本発明の請求項1,6の発明では、二股形状端子の軸方向から第1の色彩光を照射し、軸方向に対して傾斜した方向から第2の色彩光を照射し、これらの反射光を撮影した画像に基づいて二股形状端子の先端部のエッジを検出し、2つの先端部のエッジに基づいて先端部の隙間を求める。この際、撮影された画像から先端部の側面形状を推定し、推定した側面形状に応じた隙間演算プログラムを用いて隙間を算出する。従って、二股形状端子の側面状態が異なる場合であっても先端部のエッジを高精度に求めることができ、良品、不良品の判断を高精度に行うことが可能となる。請求項2の発明では、各隙間演算プログラムに閾値となる色相が設定され、この色相を基準として先端部のエッジを求めるので、エッジ間距離を高精度に求めることが可能となる。請求項3の発明では、二股形状端子の2つの先端部の間である隙間領域の画像に含まれる色彩成分に基づいて側面状態を分類する。即ち、二股形状端子の側面状態に応じて、隙間領域の色彩成分が変化するので、この色彩成分を用いることにより、側面状態を高精度に分類することが可能となる。請求項4の発明では、隙間領域を上側領域と下側領域に区分し、各領域の色彩成分に基づいて、側面状態を判定する際の選別エリアを選択するので、より一層高精度な側面状態の分類が可能となる。請求項5の発明では、第1の色彩光を青色光とし、第2の色彩光を赤色光とするので、両者のコントラストの関係から、先端部のエッジを高精度に検出することができ、ひいては端子先端部の隙間距離を高精度に求めることが可能となる。以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。[第1実施形態の構成説明]図1は、本発明の実施形態に係る端子検査装置の構成を示すブロック図である。図1に示すように、この端子検査装置は、測定対象となる端子11の長手方向軸方向から該端子11に向けて青色光第1の色彩光を照射する青色光発光部第1の照射手段12と、端子11の長手方向に対して所定の角度を有する方向から赤色光第2の色彩光を照射する2つの赤色光発光部第2の照射手段13a,13bと、端子11にて反射した光を導入して撮影するカメラ撮影手段14と、を備えている。そして、これらはコントローラ21により制御される。コントローラ21は、青色光発光部12及び各赤色光発光部13a,13bに制御信号を出力して光の照射を制御する光照射部22と、カメラ14で撮影された画像を解析して青色光、及び赤色光が存在する領域を検出する画像解析部23と、画像解析部23で検出された赤色光領域、及び青色光領域に基づいて、端子の側面状態詳細は後述するを選別する端子選別部24と、を有している。更に、各端子状態毎の隙間演算プログラムを記憶する記憶部を含み、端子選別部24にて端子状態が選別された際に、この選別された端子状態に対応する隙間演算プログラムを読み出し、この隙間演算プログラムを実行して先端部11a,11b間の隙間距離dを算出する隙間演算部隙間演算手段25と、隙間演算部25で求められた隙間距離dの大きさに応じて、この端子11が良品であるか、或いは不良品であるかを判定する良否判定部26と、を備えている。また、コントローラ21を作動させるための電力を供給する電源部27を備えている。更に、コントローラ21は、表示器31に接続され、カメラ14で撮影された画像、及び良否判定部26による判定結果は、該表示器31に表示される。なお、図1に示すコントローラ21は、例えば、中央演算ユニットCPUや、RAM、ROM、ハードディスク等の記憶手段からなる一体型のコンピュータとして構成することができる。[端子の側面状態について]次に、端子11の側面状態と、カメラ14で撮影される画像に含まれる青色領域、及び赤色領域との関係について説明する。端子11の側面状態は、前述の図13に示した正常な状態以下、A状態という、図14aに示した2次せん断面a5が存在する状態以下、B状態という、図14bに示した破断面a3が多い状態以下、C状態という、及び、端子11の先端がえぐれている状態以下、D状態というに大別される。なお、A状態、B状態、C状態は、側面の状態が異なるのみであるので、全て良品であり、また、D状態についても先端部がえぐられているものの、端子としては実用上問題無いので良品として取り扱う。図2aは、端子11の側面がA状態である場合の、カメラ14で撮影された画像を示す説明図であり、先端部11a,11bの部分が赤色但し、上側の一部に青みかかった部分が存在するとされ、その他の部分が青色とされている。図2bは、端子11の側面がB状態である場合の、カメラ14で撮影された画像を示す説明図であり、各先端部11a,11bの中央部が暗みかかった画像となり、また、各先端部11a,11bの隙間領域についても同様に暗みかかった画像となっている。即ち、B状態では2次せん断面a5図14b参照が存在するものの、この表面には凹凸が多く発生しているので、全体的青色、及び赤色がカメラ14に集光されず、全体が暗みかかった画像となる。図2cは、端子11の側面がC状態である場合の、カメラ14で撮影された画像を示す説明図であり、先端部11a,11bが赤色とされ、更に、隙間領域についても同様に赤みかかった画像となっている。図2dは、端子11の側面がD状態である場合の、カメラ14で撮影された画像を示す説明図であり、先端部11a,11bのえぐれた部分が青色で表示されている。そして、本実施形態に係る端子検査装置では、画像全体の色相から端子の側面状態が上述したA状態、B状態、C状態、D状態のうちのいずれに属するかを推定し、推定した側面状態に基づいて、それぞれの隙間演算プログラムを用いて、先端部11a,11b間の隙間距離d図10参照を算出する。具体的には、先端部11a,11bのエッジを検出する際の色抽出条件を側面状態毎に変更して隙間距離dを算出する。[色抽出条件の説明]次に、A状態、B状態、C状態及びD状態の、色抽出条件について図3,図4を参照して説明する。図3は、カメラ14で撮影された画像に含まれる色相の分布と、色相環との関係を示す説明図であり、図4は、反射光を取得する領域を示す説明図である。図3aは、端子11の先端部11a,11bがA状態のときの、カメラ14で撮影される画像に含まれる色相分布を示しており、曲線p1は図4に示す領域q2の光分布である端子反射光分布を示し、曲線p2は図4に示す領域q1の光分布である隙間反射光分布を示している。また、横軸は色相環を示しており、左端から右端に向けて緑黄色赤紫青水色緑の順に変化しており、実際には左端と右端が繋がる円環状である。そして、図3aでは、曲線p1は色相が赤となる領域にピークが存在しており、曲線p2は色相が青となる領域にピークが存在している。従って、先端部11aのエッジ部e先端部11aと隙間部となる領域q1との境界は、図3aの符号e1に示す色相となる。図3bは、端子11の先端部11a,11bがB状態のときの、カメラ14で撮影される画像に含まれる色相分布を示しており、曲線p3は領域q2の光分布である端子反射光分布を示し、曲線p4は領域q1の光分布である隙間反射光分布を示している。上述したように、B状態では先端部11a,11bで反射する光が暗くなる傾向があるので、曲線p3は、色相が赤から若干青側にシフトした領域にピークが存在している。また、曲線p4は、色相が青から若干赤側にシフトした領域にピークが存在している。そして、この場合には先端部11aのエッジ部eは、図3bの符号e2に示す色相となる。図3cは、端子11の先端部11a,11bがC状態のときの、カメラ14で撮影される画像に含まれる色相分布を示しており、曲線p5は領域q2の光分布である端子反射光分布を示し、曲線p6は領域q1の光分布である隙間反射光分布を示している。上述したように、C状態では先端部11a,11bで反射する光がより赤くなる傾向があるので、曲線p5は、色相が赤から若干黄色側にシフトした領域にピークが存在している。また、曲線p6は、色相が青から赤側にシフトした領域にピークが存在している。そして、この場合には先端部11aのエッジ部eは、図3cの符号e3に示す色相となる。図3dは、端子11の先端部11a,11bがD状態のときの、カメラ14で撮影される画像に含まれる色相分布を示しており、曲線p7は領域q2の光分布である端子反射光分布を示し、曲線p8は領域q1の光分布である隙間反射光分布を示している。上述したように、D状態では先端部11a,11bで反射する光が青くなる傾向があるので、曲線p7は、色相が赤から若干青側にシフトした領域にピークが存在している。また、曲線p8は、色相が青から緑側にシフトした領域にピークが存在している。そして、この場合には先端部11aのエッジ部eは、図3dの符号e4に示す色相となる。そして、各端子状態毎に、上記したe1~e4に示した色相を基準として、先端部11aのエッジを認識することができる。即ち、本実施形態では、上記の4状態の特徴を踏まえて、端子11の色抽出条件を各状態毎に変更することにより、端子状態に応じたエッジ検出を行う。そして、検出したエッジに基づく隙間測定処理を実行する。[第1実施形態の動作説明]次に、本発明の第1実施形態にかかる端子検査装置の処理動作を、図5,図6に示すフローチャートを参照して説明する。端子11の隙間検査が開始されると、図1に示す光照射部は、青色光発光部12より端子11に向けて青色光を照射させ、且つ、2つの赤色光発光部13a,13bより端子11に向けて赤色光を照射させる。そして、カメラ14は、端子11で反射した光を撮影し、撮影した画像データを画像解析部23に出力する。この画像は表示器31に表示される。また、画像解析部23は、画像中に含まれる色相を検出し、更に、隙間演算部25は、検出した色相と基準となる色相との関係から端子11の2つの先端部11a,11bのエッジを検出する。この処理では、隙間演算部25は、図3aに示したエッジe1が設定されているので、このエッジe1を用いて各先端部11a,11bのエッジを検出し、この隙間距離dを求める図5のステップS11。そして、求められた隙間距離dが予め設定している良品の範囲内となるか否かを判定しステップS12、良品の範囲内であると判定された場合にはステップS12でYES、良否判定部26は、この端子11は良品であるものと判定する。この判定結果は表示器31に表示される。他方、ステップS11で求められた隙間距離dが良品の範囲内でないと判定された場合にはステップS12でNO、ステップS14において、端子選別処理を実行する。以下、端子選別処理の詳細な処理手順を、図6に示すフローチャートを参照して説明する。初めに、画像解析部23は、端子11の各先端部11a,11bの隙間領域図7に示すR1の領域の画像の色相を検査するステップS31。次いで、画像解析部23は、隙間領域R1に含まれる色相の青成分を評価し、青の色相が閾値よりも多いか否かを判定するステップS32。そして、青の色相が閾値以上であると判定された場合にはステップS32でHi、端子選別部24は、端子11の側面はD状態であるものと判断するステップS34。従って、図4dに示したエッジe4の色相を用いて、端子11の先端部11a,11bを検出する。一方、ステップS32の処理において、青の色相が閾値未満であると判定された場合にはステップS32でLow、画像解析部23は、隙間領域R1に含まれる色相の赤成分を評価し、赤の色相が閾値よりも多いか否かを判定するステップS33。そして、赤の色相が閾値以上であると判定された場合にはステップS33でHi、端子選別部24は、端子11の側面はC状態であるものと判断するステップS35。従って、図4cに示したエッジe3の色相を用いて、端子11の先端部11a,11bを検出する。また、ステップS33の処理において、赤の色相が閾値未満であると判定された場合にはステップS33でLow、端子選別部24は、端子11の側面はB状態であるものと判断するステップS36。従って、図4bに示したエッジe2の色相を用いて、端子11の先端部11a,11bを検出する。そして、ステップS34,S35,S36の処理で決定した各状態に基づいて、エッジe2~e4のうちのいずれかを選択し、隙間演算部25は、選択したエッジを用いて先端部11a,11b間の隙間距離dを求める図5のステップS15。その後、求めた隙間距離dが良品の範囲内であるか否かを判定しステップS16、この範囲内であれば、この端子11は良品であると判定しステップS13、この範囲内でなければ、この端子11は不良品であると判定するステップS17。こうして、端子の側面の状態に応じた条件に基づいて、隙間を検査することにより、高精度な隙間測定ができるのである。このようにして、第1実施形態に係る端子検査装置では、基準となる閾値を用いて端子11の隙間距離dを測定した結果、良品でないと判定された場合には、そのまま不良品とするのではなく、端子11の側面の状態に応じて、隙間距離dを演算する条件を設定して再度隙間距離dを計算している。従って、良品を不良品と誤判定する確率を低減させ、より高精度に端子11の先端部の状態を検査することが可能となる。また、プレス抜き加工機での加工条件によらず、良品、不良品の判定ができるので、作業者による頻繁な設定調整が不要となる。更に、画像を誤判定することによるラインの停止を削減でき、作動効率を向上させることができる。[第2実施形態の説明]次に、本実施形態に係る端子検査装置の第2実施形態について説明する。装置構成は、前述した図1と同一であり、第2実施形態では、図5に示したフローチャートのステップS14の処理手順のみが相違する。以下、第2実施形態に係る端子検査装置の処理手順を、図8に示すフローチャートを参照して説明する。初めに、画像解析部23は、端子11の各先端部11a,11bの隙間領域を上下に分類し図9に示す上部隙間領域R2a、下部隙間領域R2b、それぞれの隙間領域において画像の色相を検査するステップS51。次いで、画像解析部23は、上部隙間領域R2a、及び下部隙間領域R2bに含まれる青成分、及び赤成分を検出する。ここで、青の色相は、0~255の256段階で規定され、同様に赤の色相は、0~255の256段階で規定されることとする。そして、ステップS52の処理において、各色相の成分評価を行い、評価の結果に基づいて、選別エリアを選定するステップS54。具体的には、上部隙間領域R2aに含まれる青色の成分量が220を上回った場合にはこの上部隙間領域R2aを選別エリアとして選定する。また、上部隙間領域R2aに含まれる青色の成分量が220以下であり、且つ、下部隙間領域R2bに含まれる青色の成分量が220を上回った場合には下部隙間領域R2bを選別エリアとして選択する。更に、上下共に青色の成分量が220以下であり、且つ、上部隙間領域R2aに含まれる赤色の成分量が80を上回った場合には、上部隙間領域R2aを選別エリアとして選択し、上部隙間領域R2aに含まれる赤色の成分量が80以下であり、且つ、下部隙間領域R2bに含まれる赤色の成分量が80を上回った場合には、下部隙間領域R2bを選別エリアとして選択する。更に、上記以外の場合には、上部隙間領域R2aに含まれる青色の成分量と、下部隙間領域R2bに含まれる青色の成分量とを比較しステップS53、青色の成分量が大きい方を選別エリアとして選択するステップS54。その後、選択された選別エリアの画像を用いて、下記のステップS55~S61の処理により、端子11の側面状態がB状態、C状態、D状態のいずれであるかを判別する。まず、ステップS55において、第1選別処理を実行する。この処理では、選別された領域R2aまたはR2bの画像以下、単に画像という中の青色の成分量が210を上回っているか否かを判定する。そして、210を上回っている場合には、端子11の側面はD状態であるものと判断するステップS62。即ち、画像中の青色の度合いが大きい場合には、図2dに示したように、端子11にえぐれが生じている可能性が高いのでD状態であるものと判断する。ステップS56において、第2選別処理を実行する。この処理では、画像中の赤色の成分量が95を上回っているか否かを判定する。そして、95を上回っている場合には、端子11の側面はC状態であるものと判断するステップS63。即ち、画像中の赤色の度合いが大きい場合には、図14b、図2cに示したように、破断面の領域が大きい可能性が高いのでC状態であるものと判断する。ステップS57において、第3選別処理を実行する。この処理では、画像中の青色の成分量が160を上回っているか否かを判定する。即ち、赤色成分が95以下という条件下で、青色の成分量が160を上回っているか否かを判定する。そして、160を上回っている場合には、端子11の側面はD状態であるものと判断するステップS62。ステップS58において、第4選別処理を実行する。この処理では、画像中の赤色の成分量が60を上回っているか否かを判定する。即ち、青色成分が160以下という条件下で、赤色の成分量が60を上回っているか否かを判定する。そして、60を上回っている場合には、端子11の側面はB状態であるものと判断するステップS64。即ち、画像中の赤色成分がある程度存在し、且つ青色の成分量が低い場合には、画像全体が暗いものと判断できるので、図14a、図2bに示したように、せん断面の領域が大きい可能性が高いのでB状態であるものと判断する。ステップS59において、第5選別処理を実行する。この処理では、画像中の青色の成分量が140を上回っているか否かを判定する。即ち、赤色成分が60以下という条件下で、青色の成分量が140を上回っているか否かを判定する。そして、140を上回っている場合には、端子11の側面はD状態であるものと判断するステップS62。ステップS60において、第6選別処理を実行する。この処理では、画像中の青色の成分量が80を上回っているか否かを判定する。そして、80を上回っている場合には、端子11の側面はB状態であるものと判断するステップS64。ステップS61において、第7選別処理を実行する。この処理では、画像中の赤色の成分量が40を上回っているか否かを判定する。即ち、青色成分が80以下という条件下で、赤色の成分量が40を上回っているか否かを判定する。そして、40を上回っている場合には、端子11の側面はC状態であるものと判断するステップS63。他方、40以下である場合には、端子11の側面はB状態であるものと判断するステップS64。こうして、選別された領域R1aまたはR1bの画像に含まれる青色の成分量、及び赤色の成分量に基づいて、複数段階に亘って弁別することにより、より高精度にB状態、C状態、或いはD状態の分類を行うことができるのである。その後の処理については、前述した図5で示したステップS15~S17の処理と同一であるので説明を省略する。このようにして、第2実施形態に係る端子検査装置では、基準となる閾値を用いて端子11の隙間距離dを測定した結果、良品でないと判定された場合には、そのまま不良品とするのではなく、端子11の側面の状態に応じて、隙間を演算する条件を設定して再度隙間距離dを計算するので、良品を不良品であると誤判定する確率を低減させ、より高精度に端子11の先端部の状態を検査することが可能となる。また、プレス抜き加工機での加工条件によらず、良品、不良品の判定ができるので、作業者による頻繁な設定調整が不要となる。更に、画像を誤判定することによるラインの停止を削減でき、作動効率を向上させることができる。以上、本発明の端子検査装置及び端子検査方法を図示の実施形態に基づいて説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、各部の構成は、同様の機能を有する任意の構成のものに置き換えることができる。例えば、上述した実施形態では、第1の色彩光として青色光を用い、第2の色彩光として赤色光を用いる例について説明したが、本発明はこれに限定されるものではなく、色彩のコントラストを用いて識別可能な色彩であれば、他の色彩光を用いることも可能である。また、上述した実施形態では、端子11の側面状態をA状態、B状態、C状態、D状態の4つに分類する例について説明したが、これらの分類は一例を示したものであり、5以上に分類することも可能であり、また、2つ、3つの状態に分類することも可能である。"