"被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置であって、前記画像において前記被写体を検出する検出手段と、前記被写体の予め定められた特定領域を、該特定領域を除く残領域から区別して特定する特定手段と、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段と、前記残領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段と、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する表示制御手段とを有することを特徴とする画像表示制御装置。前記特定領域は前記被写体の顔領域であって、前記残領域は前記顔領域を除く体領域であり、前記第2の生成手段は前記第1の表示枠に隣接して前記第2の表示枠を生成することを特徴とする請求項1記載の画像表示制御装置。前記第2の表示枠を生成する際、前記第2の生成手段は、前記第1の表示枠を基準として、前記第2の表示枠を生成することを特徴とする請求項2記載の画像表示制御装置。前記顔領域の水平方向における回転角度を示すヨー方向角度、前記顔領域の垂直方向における回転角度を示すロール方向角度、および前記顔領域の垂直方向に対する傾きを示すピッチ方向角度の少なくともいずれかを検出して顔検出角度情報を得る第1の角度検出手段と、前記体領域の水平方向における回転角度を示すヨー方向角度、前記体領域の垂直方向における回転角度を示すロール方向角度、および前記体領域の垂直方向に対する傾きを示すピッチ方向角度の少なくともいずれかを検出して体検出角度情報を得る第2の角度検出手段とを有し、前記表示制御手段は、前記第1および前記第2の表示枠を前記画面に表示する際、前記顔検出角度情報および前記体検出角度情報に基づいて前記第1および前記第2の表示枠のヨー方向角度、ロール方向角度、およびピッチ方向角度の少なくともいずれかを変更するようにしたことを特徴とする請求項2又は3記載の画像表示制御装置。前記第1の角度検出手段は前記顔領域のピッチ方向角度を検出するものであり、前記第2の表示枠に対して前記第1の表示枠がピッチ方向に相対的に傾いている場合、前記表示制御手段は、前記第1および前記第2の表示枠の重なり合う部分において前記第1の表示枠を前記画面に表示しないことを特徴とする請求項4記載の画像表示制御装置。前記第1の角度検出手段は前記顔領域のヨー方向角度を検出するものであり、前記表示制御手段は、前記ヨー方向角度が予め規定された角度範囲にあると、前記第1の表示枠を予め規定された第1の表示形態で前記画面に表示し、前記ヨー方向角度が前記角度範囲を外れると、前記第1の表示枠を前記第1の表示形態と異なる第2の表示形態で前記画面に表示することを特徴とする請求項4記載の画像表示制御装置。前記表示制御手段は、前記ヨー方向角度が前記角度範囲にあると、前記第1の表示枠を前記第2の表示枠に対して手前側に表示し、前記ヨー方向角度が前記角度範囲を外れると、前記第1の表示枠を前記第2の表示枠に対して後ろ側に表示することを特徴とする請求項6記載の画像表示制御装置。前記第2の表示形態では、前記第1および前記第2の表示枠における枠線の濃淡、枠線の色、枠線の幅、又は枠線の種類を異ならせることを特徴とする請求項6又は7記載の画像表示装置。被写体を撮影した結果得られた画像をフレーム毎に表示する画像表示制御装置であって、前記画像のフレーム毎に前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定して、前記特定領域の角度、サイズ、および位置の少なくともいずれかを示す特定領域情報と前記被写体の領域の角度、サイズ、および位置の少なくともいずれかを示す被写体領域情報を得る検出手段と、前記特定領域情報および前記被写体領域情報を履歴情報として記憶する記憶手段と、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段と、前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段と、現フレームにおいて前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する際、前記履歴情報に応じて前記第1又は前記第2の表示枠の角度、サイズ、および位置の少なくともいずれかを補正して前記画像とともに画面に表示する表示制御手段とを有することを特徴とする画像表示制御装置。前記特定領域は前記被写体の顔領域であり、前記特定領域情報は前記特定領域の角度を示し、前記被写体領域情報は前記被写体の領域の角度を示すものであり、前記表示制御手段は、前記履歴情報に基づいて前記被写体の領域に対する前記顔領域との相対的角度が予め設定された角度閾値よりも小さいと、前記第1および前記第2の表示枠の表示角度を等しくして前記画面に表示することを特徴とする請求項9記載の画像表示制御装置。前記特定領域は前記被写体の顔領域であり、前記特定領域情報は前記特定領域のサイズを示し、前記被写体領域情報は前記被写体の領域のサイズを示すものであり、前記表示制御手段は、前記履歴情報に基づいて、前記顔領域と前記被写体の領域とのサイズの比率を求めて、当該比率によって前記第1および前記第2の表示枠を補正することを特徴とする請求項9記載の画像表示制御装置。前記特定領域は前記被写体の顔領域であり、前記特定領域情報は前記特定領域の位置を示し、前記被写体領域情報は前記被写体の領域の位置を示すものであり、前記表示制御手段は、前記履歴情報に基づいて前記顔領域および前記被写体の領域における重心を求める重心算出手段と、当該重心から前記顔領域の位置と前記被写体の領域の位置との相対的位置関係を求める位置算出手段と、前記相対的位置関係が予め規定された範囲であると、前記第1および前記第2の表示枠を同軸上に配置する位置補正手段とを有することを特徴とする請求項9記載の画像表示制御装置。被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置であって、前記画像において前記被写体を検出する検出手段と、前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定する特定手段と、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段と、前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段と、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する表示制御手段とを有し、前記表示制御手段は、前記特定領域の面積に応じて前記第1および前記第2の表示枠を非表示とするか又は表示するかを決定することを特徴とする画像表示制御装置。前記特定領域は前記被写体の顔領域であり、前記表示制御手段は、前記顔領域の面積が予め設定された第1の面積閾値を超えると、前記第2の表示枠を非表示とすることを特徴とする請求項13記載の画像表示制御装置。前記表示制御手段は、前記顔領域の面積が前記第1の面積閾値以下であって、前記被写体の領域の面積が予め設定された第2の面積閾値を超えると、前記第1および前記第2の表示枠を表示すると決定することを特徴とする請求項14記載の画像表示制御装置。前記表示制御手段は、前記顔領域の面積が前記第1の面積閾値以下であって、前記被写体の領域の面積が前記第2の面積閾値以下であると、前記第2の表示枠のみを表示すると決定することを特徴とする請求項15記載の画像表示制御装置。前記被写体の領域の検出が不能であると、前記表示制御手段は、前記第1および前記第2の表示枠ともに非表示と決定することを特徴とする請求項13記載の画像表示制御装置。前記表示制御手段は、前記特定領域の面積が予め設定された第1の面積閾値を超えると、前記第2の表示枠の表示形態を変更することを特徴とする請求項13記載の画像表示制御装置。前記表示制御手段は、前記特定領域の面積が予め設定された第1の面積閾値を超えると、予め定められた時間の経過の後、前記第2の表示枠を非表示とすることを特徴とする請求項13記載の画像表示制御装置。請求項1~19のいずれか1項に記載の画像表示制御装置と、前記被写体を含む光学像が入力される撮像部と、撮影準備指示があると、前記画像表示制御装置を制御して前記画面に前記第1および前記第2の表示枠を表示させる第1の撮影制御手段と、撮影指示があると前記撮像部から読み出された画像を画像データとして記録する第2の撮影制御手段とを有することを特徴とする撮像装置。被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置の制御方法であって、前記画像において前記被写体を検出する検出ステップと、前記被写体の予め定められた特定領域を、該特定領域を除く残領域から区別して特定する特定ステップと、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成ステップと、前記残領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成ステップと、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する表示制御ステップとを有することを特徴とする制御方法。被写体を撮影した結果得られた画像をフレーム毎に表示する画像表示制御装置の制御方法であって、前記画像のフレーム毎に前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定して、前記特定領域の角度、サイズ、および位置を示す特定領域情報と前記被写体の領域の角度、サイズ、および位置を示す被写体領域情報を得る検出ステップと、前記特定領域情報および前記被写体領域情報を履歴情報としてメモリに記憶する記憶ステップと、前記特定領域情報に応じて前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成ステップと、前記被写体領域情報に応じて前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成ステップと、現フレームにおいて前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する際、前記履歴情報に応じて前記第1又は前記第2の表示枠の角度、サイズ、および位置を補正して前記画像とともに画面に表示する表示制御ステップとを有することを特徴とする制御方法。被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置の制御方法であって、前記画像において前記被写体を検出する検出ステップと、前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定する特定ステップと、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成ステップと、前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成ステップと、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する際、前記特定領域の面積に応じて前記第1および前記第2の表示枠を非表示とするか又は表示するかを決定する表示制御ステップとを有することを特徴とする制御方法。被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置で用いられる制御プログラムであって、前記画像表示制御装置が備えるコンピュータに、前記画像において前記被写体を検出する検出ステップと、前記被写体の予め定められた特定領域を、該特定領域を除く残領域から区別して特定する特定ステップと、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成ステップと、前記残領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成ステップと、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する表示制御ステップとを実行させることを特徴とする制御プログラム。被写体を撮影した結果得られた画像をフレーム毎に表示する画像表示制御装置で用いられる制御プログラムであって、前記画像表示制御装置が備えるコンピュータに、前記画像のフレーム毎に前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定して、前記特定領域の角度、サイズ、および位置を示す特定領域情報と前記被写体の領域の角度、サイズ、および位置を示す被写体領域情報を得る検出ステップと、前記特定領域情報および前記被写体領域情報を履歴情報としてメモリに記憶する記憶ステップと、前記特定領域情報に応じて前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成ステップと、前記被写体領域情報に応じて前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成ステップと、現フレームにおいて前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する際、前記履歴情報に応じて前記第1又は前記第2の表示枠の角度、サイズ、および位置を補正して前記画像とともに画面に表示する表示制御ステップとを実行させることを特徴とする制御プログラム。被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置で用いられる制御プログラムであって、前記画像表示制御装置が備えるコンピュータに、前記画像において前記被写体を検出する検出ステップと、前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定する特定ステップと、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成ステップと、前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成ステップと、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する際、前記特定領域の面積に応じて前記第1および前記第2の表示枠を非表示とするか又は表示するかを決定する表示制御ステップとを実行させることを特徴とする制御プログラム。ところが、従来の顔/人体検出部を備える撮像装置においては、表示装置に顔表示枠および人体表示枠を表示する際、独立的に顔表示枠および人体表示枠が表示される。このため、人体検出部が頭部を含む人の形状をした領域を検出するものであると、顔表示枠が人体表示枠の領域に包含されて表示されることになるつまり、顔表示枠が人体表示枠の領域に重なって表示される。このように、顔表示枠が人体表示枠の領域に重なって表示されてしまうと、ユーザにとっては、顔表示枠および人体表示枠の視認性、特に、人体表示枠の視認性が低下してしまうという課題がある。図36は、従来の撮像装置において、顔表示枠201と人体表示枠202を表示し続けた状態でズーム倍率を変えた状態を示す図である。図36に示すように、テレTeleからワイドWideにズーム倍率を変更すると、被写体が小さくなるに連れて、顔領域枠201も人体表示枠202も小さくなる。その結果、特に、Wide時においては被写体が枠で隠れてしまい、枠および被写体の視認性が低下してしまうという課題がある。ここで、複数のフレームが連続的を表示される場合について説明する。図37は、図35に示す画像においてフレームの経過に応じた被写体の顔表示枠および人体表示枠の表示の一例を示す図である。図37において、図35で説明したように、顔表示枠201と人体表示枠202とを表示装置に表示するものとする。フレームの経過に応じて、例えば、人体表示枠202の特徴量について差分変化が生じると、顔と人体の相対位置には変化が無いにも関わらず、人体表示枠202に包含される顔表示枠201が片側にずれて表示されてしまうことがある。従って、本発明の目的は、被写体に係る顔表示枠と人体表示枠とを表示する際、ユーザにとってこれら領域枠の視認性が良好な画像表示制御装置、撮像装置、およびその制御方法、並びに制御プログラムを提供することにある。本発明の他の目的は、フレーム数が経過して、顔領域および人体領域の少なくとも1つの特徴量に変化が生じても、安定して顔表示枠と人体表示枠とを表示することのできる画像表示制御装置、撮像装置、およびその制御方法、並びに制御プログラムを提供することにある。上記の目的を達成するため、本発明による画像表示制御装置は、被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置であって、前記画像において前記被写体を検出する検出手段と、前記被写体の予め定められた特定領域を、該特定領域を除く残領域から区別して特定する特定手段と、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段と、前記残領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段と、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する表示制御手段とを有することを特徴とする。また、本発明による画像表示制御装置は、被写体を撮影した結果得られた画像をフレーム毎に表示する画像表示制御装置であって、前記画像のフレーム毎に前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定して、前記特定領域を角度、サイズ、および位置を示す特定領域情報と前記被写体の領域の角度、サイズ、および位置を示す被写体領域情報を得る検出手段と、前記特定領域情報および前記被写体領域情報を履歴情報として記憶する記憶手段と、前記特定領域情報に応じて前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段と、前記被写体領域情報に応じて前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段と、現フレームにおいて前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する際、前記履歴情報に応じて前記第1又は前記第2の表示枠の角度、サイズ、および位置を補正して前記画像とともに画面に表示する表示制御手段とを有することを特徴とする。さらに、本発明による画像表示制御装置は、被写体を撮影した結果得られた画像を表示する画像表示制御装置であって、前記画像において前記被写体を検出する検出手段と、前記被写体の予め定められた特定領域を、前記被写体の領域から区別して特定する特定手段と、前記特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段と、前記被写体の領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段と、前記画像とともに前記第1および前記第2の表示枠を画面に表示する表示制御手段とを有し、前記表示制御手段は、前記特定領域の面積に応じて前記第1および前記第2の表示枠を非表示とするか又は表示するかを決定することを特徴とする。本発明による撮像装置は、上記のいずれかの画像表示制御装置と、前記被写体を含む光学像が入力される撮像部と、撮影準備指示があると、前記画像表示制御装置を制御して前記画面に前記第1および前記第2の表示枠を表示させる第1の撮影制御手段と、撮影指示があると前記撮像部から読み出された画像を画像データとして記録する第2の撮影制御手段とを有することを特徴とする。本発明によれば、第1および第2の表示枠を表示する際、ユーザにとってこれら領域枠の視認性が良好とすることができる。また、本発明によれば、フレーム数が経過して、顔領域などの特定領域と人体領域などの残領域との少なくとも1つの特徴量に変化が生じても、安定して第1および第2の表示枠を表示することができる。以下、本発明の実施の形態に形態よる撮像装置の一例について、図面を参照して説明する。第1の実施形態図1は、本発明の第1の実施形態による撮像装置の一例を示すブロック図である。この撮像装置は、後述する画像表示制御装置を有している。図1を参照して、図示の撮像装置は、例えば、デジタルカメラ100である。デジタルカメラ以下、単にカメラと呼ぶ100は、フォーカスレンズを含む撮影レンズ103を有しており、撮像レンズ103の前面側にはバリア102が配置されている。また、撮像レンズ103の後段には絞り機能を備えるシャッター101が配置されている。撮像レンズ103は撮像部22に光学像を結像する光学像を入力する。この撮像部22はCCDやCMOS素子等で構成されている。そして、撮像部22は光学像を電気信号アナログ信号に変換する。このアナログ信号はA/D変換器23によってデジタル信号に変換される。なお、バリア102は撮影レンズ103を含む撮像系を覆い、これによって、撮影レンズ103、シャッター101、および撮像部22の汚れおよび破損を防止している。A/D変換器23から出力されたデジタル信号はメモリ制御部15および画像処理部24に与えられる。画像処理部24は、A/D変換器23から出力されたデジタル信号又はメモリ制御部15から送られる画像データに対して、画素補間および縮小などのリサイズ処理を行うとともに、色変換処理を行う。さらに、画像処理部24は、デジタル信号に応じて所定の演算処理を行い、演算処理の結果得られた演算結果に基づいてシステム制御部50は露光制御および測距制御を行う。これによって、システム制御部50はTTLスルーザレンズ方式のAFオートフォーカス処理、AE自動露出処理、およびEFフラッシュプリ発光処理を行う。また、画像処理部24は、前述の演算結果に基づいてTTL方式のAWBオートホワイトバランス処理も実行する。A/D変換器23から出力されたデジタル信号は画像処理部24およびメモリ制御部15を介して、あるいはメモリ制御部15のみを介してメモリ32に画像データとして書き込まれる。なお、メモリ32は、所定枚数の静止画像、所定時間の動画像および音声を格納するための十分な記憶容量を備えている。メモリ32は画像表示用のメモリビデオメモリとしても用いられる。つまり、メモリ32には表示部28に表示される画像データが画像表示用データとして格納される、メモリ32に格納された画像表示用データは、メモリ制御部15を介してD/A変換器13に送られ、ここでアナログ信号アナログ画像信号に変換される。そして、このアナログ信号に応じて表示部28は画像を表示する。なお、表示部28は、例えば、LCD等の表示器である。カメラ100には不揮発性メモリ56が備えられている。この不揮発性メモリ56は電気的に消去記録可能なメモリであり、例えば、EEPROMが用いられる。この不揮発性メモリ56には、システム制御部50における動作用の定数およびプログラム等が記憶される。図示の例では、プログラムとは、後述する各種フローチャートを実行するためのプログラムである。システム制御部50は、カメラ100全体の制御を司る。システム制御部50は不揮発性メモリ56に記録されたプログラムを実行して、後述する各処理を行う。システムメモリ52としては、例えば、RAMが用いられる。システムメモリ52には、システム制御部50における動作用の定数および変数、そして、不揮発性メモリ56から読み出したプログラム等が展開される。さらに、システム制御部50はメモリ32、D/A変換器13、および表示部28等を制御して、表示部28における画像の表示制御を行う。システム制御部50には、モード切替スイッチ60、シャッターボタン61、第1シャッタースイッチ62、第2シャッタースイッチ64、および操作部70が接続されている。これらはモード切替スイッチ60、シャッターボタン61、第1シャッタースイッチ62、第2シャッタースイッチ64、および操作部70からシステム制御部50に対して各種の動作指示が与えられる。シャッターボタン61は撮影指示を行うためのボタンであり、このシャッターボタン61は第1シャッタースイッチ62および第2シャッタースイッチ64を有している。モード切替スイッチ60は、システム制御部50における動作モードを静止画記録モード、動画記録モード、および再生モード等のいずれかに切り替えるためのスイッチである。第1シャッタースイッチ62は、シャッターボタン61の操作途中、つまり、シャッターボタン61が半押し撮影準備指示状態となるとオンONとなる。これによって、第1シャッタースイッチ信号SW1がシステム制御部50に与えられる。第1シャッタースイッチ信号SW1に応答して、システム制御部50は撮影処理のためのAF処理、AE処理、オートホワイトバランスAWB処理、およびEFフラッシュプリ発光処理等を開始する。第2シャッタースイッチ64は、シャッターボタン61の操作完了、つまり、シャッターボタン61が全押し撮影指示状態となるとONとなる。これによって、第2シャッタースイッチ信号SW2がシステム制御部50に与えられる。第2シャッタースイッチ信号SW2に応答して、システム制御部50は、撮像部22からアナログ信号を読み出し、記録媒体200に画像データを書き込むまでの一連の撮影処理を開始する。例えば、表示部28に表示される種々の機能アイコンを選択操作すると、操作部70には、場面毎に適宜機能が割り当てられ、各種機能ボタンとして作用する。これら機能ボタンとして、例えば、終了ボタン、戻るボタン、画像送りボタン、ジャンプボタン、絞込みボタン、および属性変更ボタンがある。例えば、メニューボタンが押されると、各種のメニュー画面が表示部28に表示される。そして、ユーザは、表示部28に表示されたメニュー画面と4方向ボタンおよび設定SETボタンとを用いて直感的に各種設定を行うことができる。カメラ100は電源制御部80を有している。この電源制御部80には電源30が接続される。電源部30は、例えば、アルカリ電池又はリチウム電池等の一次電池、又はNiCd電池、NiMH電池、又はLi電池等の二次電池を有するとともに、ACアダプター等を備えている。電源制御部80は、電池検出回路、DC-DCコンバータ、および通電するブロックを切り替えるスイッチ回路等ともに図示せずを備えている。そして、電池制御部80は、電源部電池30の装着の有無、電池の種類、および電池残量の検出を行う。また、電源制御部80は、検出結果及びシステム制御部50の指示に基づいてDC-DCコンバータを制御して、必要とする電圧を必要な期間、記録媒体200を含む各部へ供給する。カメラ100にはインターフェースI/F18を介して、不揮発性の記録媒体200が接続される。この記録媒体200は、例えば、メモリカード半導体メモリ又はハードディスク磁気ディスクである。なお、システム制御部50には電源スイッチ72が接続され、電源スイッチ72の操作によって電源オンおよび電源オフの切り替えが行われる。図示のように、システム制御部50には顔検出部104および人体検出部105が接続されている。顔検出部104は、メモリ32に格納された画像データについて被写体に係る顔情報の検出を行う。人体検出部105はメモリ32に格納された画像データについて被写体に係る人体情報の検出を行う。ところで、カメラ100においては、所謂中央1点AF又は顔AFを用いた撮影が可能である。ここで、中央1点AFとは撮影画面においてその中央位置1点に対してAFを行うことである。一方、顔AFとは顔検出機能によって検出された撮影画面内の被写体の顔に対してAFを行うことである。ここで、顔検出機能について説明する。システム制御部50の制御下において、顔検出部104は、画像データに対して水平方向バンドパスフィルタを作用させる。続いて、顔検出部104は、水平方向バンドパスフィルタ処理された画像データに対して垂直方向バンドパスフィルタを作用させる。これら水平及び垂直方向のバンドパスフィルタ処理によって、顔検出部104は画像データにおいてエッジ成分を検出する。その後、システム制御部50の制御下において、顔検出部104は、検出されたエッジ成分に関してパターンマッチングを行って、目及び鼻、口、耳の候補群を抽出する。顔検出部104は、抽出された目の候補群の中から、予め設定された条件例えば、2つの目の距離、傾き等を満たす候補を、目の対と判断する。そして、顔検出部104は目の対がある候補のみを目の候補群として絞り込む。続いて、システム制御部50の制御下において、顔検出部104は、上述のように絞り込んだ目の候補群と当該候補群に対応する顔を形成する他のパーツ鼻、口、耳を対応付ける。そして、顔検出部104は、予め設定された非顔条件フィルタ処理を行って顔顔領域:特定領域を検出する。このようにして顔の検出を行った後、顔検出部104は、顔検出結果に応じて顔情報を出力して、処理を終了する。そして、当該顔情報はシステムメモリ52に記憶される。なお、顔情報については後述する。続いて、人体検出機能について説明する。システム制御部50の制御下において、人体検出部105は、画像データに対して水平方向バンドパスフィルタを作用させる。続いて、人体検出部105は、水平方向バンドパスフィルタ処理された画像データに対して垂直方向バンドパスフィルタを作用させる。これら水平及び垂直方向のバンドパスフィルタ処理によって、人体検出部105は画像データにおいてエッジ成分を検出する。その後、システム制御部50の制御下において、人体検出部105は、検出されたエッジ成分に関してパターンマッチングを行って、頭部を含む人体の輪郭形状に相当するか否かを判定して、人体体領域:残領域を検出する。このようにして、人体の検出を行った後、人体検出部105は、人体の検出結果に応じて人体情報を出力して、処理を終了する。そして、人体情報はシステムメモリ52に記憶する。なお、人体情報については後述する。図2は、図1に示す顔検出部104によって検出された顔情報顔検出情報の一例を示す図である。図2において、顔検出情報顔検出領域ともいうは、顔水平検出位置Xf307を有している。この顔水平検出位置Xf307は、顔検出対象の画像データにおいて、顔の水平方向における始点となる画素情報を表す。また、顔検出情報は、顔垂直検出位置Yf308を有している。この顔垂直検出位置Yf308は、顔検出対象の画像データにおいて、顔の垂直方向における始点となる画素情報を表す。顔水平検出サイズHf302は、顔検出対象の画像データにおいて、顔の水平方向の大きさを示す画素情報を表す。顔垂直検出サイズVf303は、顔検出対象の画像データにおいて、顔の垂直方向の大きさを示す画素情報を表す。また、顔ピッチ方向検出角度Θfp306は、垂直方向に対する顔の傾きを示す角度情報を表す。図3は、図1に示す人体検出部105によって検出された人体情報人体検出情報の第1の例を示す図である。図3において、人体検出情報人体検出領域ともいうは、人体水平検出位置Xb317を有している。この人体水平検出位置Xb317は、人体検出対象の画像データにおいて、人体の水平方向における始点となる画素情報を表す。また、人体検出情報は、人体垂直検出位置Yb318を有している。この人体垂直検出位置Yb318は、人体検出対象の画像データにおいて、人体の垂直方向における始点となる画素情報を表す。人体水平検出サイズHb312は、人体検出対象の画像データにおいて、人体の水平方向の大きさを示す画素情報を表す。人体垂直検出サイズVb313は、人体検出対象の画像データにおいて、人体の垂直方向の大きさを示す画素情報を表す。また、人体ピッチ方向検出角度Θbp316は、垂直方向に対する人体の傾きを示す角度情報を表す。図4は、図1に示す表示部28に表示される顔表示枠および人体表示枠の一例を示す図である。なお、図4において、図2および図3と同一の構成要素については同一の参照番号を付す。図2~図4を参照して、まず、顔表示枠401を表示する際には、図2に示す顔水平検出位置Xf307および顔垂直検出位置Yf308で表す座標Xf,Yfが始点とされる。そして、水平方向に顔水平検出サイズHf302、垂直方向に顔垂直検出サイズVf303の画素数分について枠で囲む。つまり、顔検出情報と一致するように、表示部28に顔表示枠401が表示される。一方、人体表示枠402を表示する際には、人体検出情報を次のように一部変更して、表示部28に表示する。人体表示枠402を表示する際には、人体水平検出位置Xb317が水平方向の始点とされる。一方、垂直方向における始点は、人体垂直表示位置YB418とされる。この人体垂直表示位置YB418は、顔垂直検出位置Yf308に、顔垂直検出サイズVf303で示すVfを加えた位置とする。つまり、YB=YfVfとする。さらに、図3に示す人体垂直検出位置Yb318と人体垂直検出サイズVbとを加算した位置又は垂直座標YbVbが人体表示枠402の終点とされる。人体表示枠402の終点である垂直座標YbVbから、人体垂直表示位置YBを減算した位置が人体垂直表示サイズVB413とされる。つまり、VB=YbVb-YBとなる。よって、人体表示枠402については、人体水平検出位置Xb317および人体垂直検出位置YB418で示す座標Xb,YBが始点とされ、水平方向に人体水平検出サイズHb312、垂直方向に人体垂直検出サイズVB413の画素数分について枠で囲む。図5は、図4に示す顔表示枠401および人体表示枠402を表示する表示制御を説明するためのフローチャートである。図1および図5を参照して、まず、第1のシャッタースイッチ62がONとなると、システム制御部50はメモリ32から画像データを読み込み、当該画像データについて被写体をキャプチャするステップS501。続いて、被写体について顔検出部104が前述のようにして、顔検出を行うステップS502。システム制御部50は、顔検出処理の結果によって、顔顔領域が検出されたか否かについて判定するステップS503。顔が検出されたと判定するとステップS503において、YES、システム制御部50は、図4で説明したようにして、顔表示枠401によって顔を囲むステップS504。続いて、被写体について人体検出部105が前述のようにして人体検出を行うステップS505。システム制御部50は、人体検出処理の結果によって、人体領域領域が検出されたか否かについて判定するステップS506。人体が検出されたと判定するとステップS506において、YES、システム制御部50は、図4で説明したようにして、顔表示枠401に隣接させて人体表示枠402によって人体顔を除くを囲むステップS507。次に、システム制御部50はレリーズされたか否かについて判定するステップS508。つまり、システム制御部50は、第2のシャッタースイッチ64がONとなったか否かについて判定する。レリーズされたと判定するとステップS508において、YES、システム制御部50は撮影を実行してステップS509、処理を終了する。一方、レリーズされないと判定するとステップS508において、NO、システム制御部50は、ステップS501に戻って処理を続行する。ステップS506において、人体が検出されないと判定されるとステップS506において、NO、処理はステップS508に進む。ステップS503において、顔が検出されなかったと判定されるとステップS503において、NO、システム制御部50は人体検出部105を制御して、人体検出を行うステップS510。そして、システム制御部50は、人体検出処理の結果に応じて、人体が検出されたか否かについて判定するステップS511。人体が検出されたと判定するとステップS511において、YES、システム制御部50は、頭部を含めて人体表示枠402によって人体を囲むステップS512。つまり、図4で説明したようにして検出された人体検出情報と一致するように、人体表示枠402が表示部28に表示される。その後、処理はステップS508に進む。なお、人体が検出されなかったと判定されるとステップS511において、NO、処理はステップS508に進む。図6は、図1に示す表示部28に表示される顔表示枠401および人体表示枠402において顔が人体に対してピッチ方向に傾いている際の表示の一例を示す図である。なお、ここでは、人体表示枠402の表示位置は、図4に示す例と同一であるとする。図6において、人物の顔が顔ピッチ方向検出角度Θfp306傾くと、システム制御部50は、顔表示枠401を顔ピッチ方向検出角度Θfp306傾けて表示部28に表示する。この際、顔表示枠401の一部が人体表示枠402に重なることになるが、当該重なった部分については、顔表示枠401は表示されない。このように、顔表示枠顔表示枠が人体表示枠人体表示枠に対して相対的にピッチ方向に傾くと、重なった部分において顔表示枠は表示されないことになる。つまり、顔水平表示位置XF617および顔垂直表示位置YF618で示す座標XF,YFが始点とされる。そして、水平方向から顔ピッチ方向検出角度Θfp306だけ傾いた方向に、顔水平検出サイズHf302、垂直方向から顔ピッチ方向検出角度Θfp306だけ傾いた方向に顔垂直検出サイズVf303で示す画素数分を枠で囲む。そして、当該枠が顔表示枠401として表示部28に表示される。この際、人体垂直表示位置YB=YfVf418より大きい垂直座標においては、顔表示枠401は表示されない。なお、ここでは、顔表示枠401と人体表示枠402の一部が重なった場合に、重なった部分については、顔表示枠401が表示されない例をあげて説明を行ったが、重なった部分については、人体表示枠402が表示されない構成としてもよい。以上のように、第1の実施形態によれば、顔検出結果を示す顔表示枠と顔を除く人体検出結果を示す人体表示枠とを、ユーザが視認しやすいように表示することができる。第2の実施形態続いて、本発明の第2の実施形態による撮像装置の一例について説明する。なお、第2の実施形態によるカメラの構成は図1に示すカメラと同様であるので、説明を省略する。図7は、図1に示す顔検出部104によって検出された顔情報顔検出情報の一例を示す図である。図7において、図2に示す例と同一の構成要素については同一の参照番号を付し説明を省略する。本実施形態では、撮像装置は顔領域および人体領域の、ヨー方向角度、ロール方向角度、およびピッチ方向角度を検出する。図7において、顔ヨー方向検出角度Θfy704は、顔の水平方向における回転角度単に回転ともいうを示す角度情報を表す。顔ロール方向検出角度Θfr705は、顔の垂直方向における回転角度を示す角度情報を表す。そして、顔ヨー方向検出角度Θfy704、顔ロール方向検出角度Θfr705、および顔ピッチ方向検出角度Θfp306は、集合的に顔検出角度情報810と呼ばれる。図8は、図1に示す人体検出部105によって検出された人体情報人体検出情報の一例を示す図である。図8において、図3に示す例と同一の構成要素については同一の参照番号を付し説明を省略する。図8において、人体ヨー方向検出角度814は人体の水平方向における回転を示す角度情報を表す。人体ロール方向検出角度815は、人体の垂直方向における回転を示す角度情報を表す。そして、人体ヨー方向検出角度814、人体ロール方向検出角度815、および人体ピッチ方向検出角度316は、集合的に人体検出角度情報320と呼ばれる。第2の実施形態においては、カメラ100は、例えば、撮影画面において、顔検出機能によって検出された顔領域について動きベクトル検出を行い、これによって、被写体の追尾処理を行うことができる。時系列で連続して撮影する場合、現在および1フレーム前の連続した画像において、被写体領域顔領域について動きベクトル検出を行う。そして、動きベクトル検出の結果を被写体領域の移動量とし、被写体領域の位置を逐次修正して、被写体の追尾処理を行う。これによって、例えば、顔の向きが徐々に後ろ向きになって顔検出ができない状態になっても、頭が存在する領域として追尾することができる。システム制御部50は、現在および1フレーム前の被写体領域データに対するブロックマッチングなどの相関演算を用いて動きベクトルの量を求める。図9は、図1に示すシステム制御部50で行われる相関演算処理の一例であるブロックマッチングを説明するための図である。図9において、いま、ブロックマッチング対象となる2枚の画像を符号1101および1102で表す。画像1101においてベースブロック1103で示される画像領域について、画像1102に規定される探索範囲1106において当該画像領域に近似する領域の位置最も近似する位置を探索する。ここで、最も近似する位置とは、探索領域1106の全画素に対してSAD演算を行った結果、その値SAD値が最小となる位置をいう。図示の例では、SAD値とは、差の絶対値の総和SumofAbsoluteDifferenceをいう。そして、上記の探索によって得られた位置結像位置の座標とベースブロック1103の座標との差分が動きベクトルとなる。探索を行う際には、例えば、ベースブロック1103を画像1102に射影した際その射影イメージを、ベースブロックの射影イメージ1105で表すと、ベースブロックの射影イメージ1105を中心とした所定の範囲に探索範囲1106を規定する。そして、探索範囲1106の内側にあって、かつベースブロック1103と同一サイズのターゲットブロック1104を決定する。ターゲットブロック1104とベースブロック1103とをそれぞれ切り出して、SAD値を求める。探索範囲1106の内側にあり得る全てのターゲットブロック1104についてベースブロック1103とのSAD値を求める。そして、これらSAD値のうち最小のSAD値が得られたターゲットブロック1104の位置を決定して、この位置を結像位置の座標とする。この結像位置の座標とベースブロック1103の座標との差分が動きベクトル量となる。続いて、図1に示すシステム制御部50で行われる顔表示枠および人体表示枠の生成について説明する。図10は、図1に示すシステム制御部50で行われる顔表示枠および人体表示枠の生成を説明するための図である。図10において、顔表示枠1201の顔水平表示位置XFおよび顔垂直表示位置YFと顔水平表示サイズHFおよび顔垂直表示サイズVFは、顔水平検出位置Xfおよび顔垂直検出位置Yfと顔水平検出サイズHfおよび顔垂直検出位置Vfとに基づいて決定される。ここでは、XF=Xf、YF=Yf、HF=Hf、VF=Vfとする。破線で示す人体検出領域1203は人体水平検出位置Xbおよび人体垂直検出位置Ybと人体水平検出サイズHbおよび人体垂直検出サイズVbに基づいて得られる。図示のように、人体表示枠1202の左下の位置、右下の位置、および幅は人体検出領域1203と等しい。人体表示枠1202の高さは、顔サイズの高さに基づいて求められる。図10に示すように、例えば、顔サイズの高さ顔垂直表示サイズVFから、予め規定された固定の比率C=a/bとなるaおよびbを求める。そして、aおよびbに応じて人体表示枠1202の上辺の位置YBを求めて、人体表示枠1202の高さVBを決定する。つまり、YB=Yfa、VB=YbVb-YBとなる。さらに人体表示枠1202が顔表示枠1201に重なって表示されないようにする。図示の例では、顔表示枠1201が人体表示枠1202の手前側に配置される。このようにして、システム制御部50は、顔表示枠1201および人体表示枠1202を生成して、被写体とともに表示部28に表示する。図11は、図1に示すシステム制御部50で行われる顔表示枠および人体表示枠の生成の他の例について説明するための図である。図11において、ここでは、システム制御部50は、顔の向きを示すヨー方向の角度θfyを用いて顔表示枠および人体表示枠を生成する。前述したように、システム制御部50は顔検出情報に基づいて顔表示枠1201を生成するとともに、人体検出情報に応じて人体検出領域1203を求める。人体表示枠1202の幅HBは人体検出領域1203の幅Hbに等しいHB=Hb。人体表示枠1202の垂直位置YBおよび高さVBは図10で説明したようにして求められる。さらに、システム制御部50は、前述のようにして、人体表示枠1202の水平位置XBを求めるXB=Xb。そして、ヨー方向の角度θfyに応じて、システム制御部50は、a=R×sinθfyを求める。ここで、Rは顔検出情報の幅Hfに応じて決定される。例えば、Rは顔検出情報で得られる幅の1/2とされるR=1/2×Hf。人体表示枠1202において、水平方向中央の位置XCBは、顔表示枠1201の水平方向中央位置XCFよりも、上記のaだけ図中右側に配置されるXCB=XCFa。ここで、XCF=XFHF/2である。さらに、システム制御部50は人体表示枠1202の位置XBを、XB=XCB-HB/2によって求める。そして、システム制御部50は、上述のようにして生成した顔表示枠1201および人体表示枠1202を、画像とともに表示部28に表示する。なお、ここでは顔が左向きの例をあげて説明を行ったが、顔が右向きの場合には、水平方向中央の位置XCBは、顔表示枠1201の水平方向中央位置XCFよりも、上記のaだけ図中左側に配置されるXCB=XCF-a。顔がどちら向きなのかは、人体検出領域と顔検出領域の中心部の位置を比較し、人体検出領域に対して顔検出領域のほうが左側に位置していれば左向き、右側に位置していれば右向きであると判定すればよい。上述の例では、顔検出情報に基づいて顔表示枠を生成して、顔検出情報と人体検出情報とに応じて人体表示枠を生成する例について説明したが、顔表示枠についても顔検出情報のみでなく、人体検出情報も用いて生成するようにしてもよい。図12は、図1に示すシステム制御部50で行われる顔表示枠および人体表示枠の生成のさらに他の例について説明するための図である。図12において、ここでは、システム制御部50は、顔の向きを示すヨー方向の角度θfyを用いて顔表示枠および人体表示枠を生成する。システム制御部50は、顔検出情報に応じて顔検出領域1601を求めるとともに、図10又は図11で説明したようにして、人体検出情報に応じて人体表示枠1202を生成する。顔検出情報から得られたヨー方向の角度θfyに基づいて、システム制御部50は顔検出領域1601を3次元空間において枠を回転して、得られた枠を2次元に写像して、顔表示枠1201を生成する。そして、システム制御部50は、上述のようにして生成した顔表示枠1201および人体表示枠1202を、画像とともに表示部28に表示する。図13は、図1に示すシステム制御部50で行われる顔表示枠および人体表示枠の生成のさらに他の例について説明するための図である。図13において、ここでは、システム制御部50は、顔の向きを示すヨー方向の角度Θfyおよび人体の向きを示すヨー方向の角度Θbyを用いて顔表示枠および人体表示枠を生成する。システム制御部50は、図12で説明したようにして、顔表示枠1201を生成する。さらに、システム制御部50は、図10で説明したようにして、人体検出領域1203を生成する。人体検出情報から得られたヨー方向の角度θbyに基づいて、システム制御部50は、人体検出領域1203を3次元空間で回転させて枠を生成する。そして、システム制御部50は当該枠を2次元に写像して人体表示枠1202を生成する。この際、システム制御部50は、人体表示枠1202について顔表示枠1201と重なった部分は表示しないようにする。この結果、顔表示枠1201は人体表示枠1202の手前に配置されて表示されることになる。そして、システム制御部50は、上述のようにして生成した顔表示枠1201および人体表示枠1202を、画像とともに表示部28に表示する。上述の例では、顔の位置、サイズ、およびヨー方向の角度θfy、そして、人体の位置、サイズ、およびヨー方向の角度θbyに基づいて、顔表示枠および人体表示枠を生成した。同様にして、顔のロールおよびピッチ方向の角度θfrおよびθfpを用いて顔表示枠を生成することができる。さらには、人体のロールおよびピッチ方向の角度θbrおよびθbpを用いて人体表示枠を生成することもできる。図14は、図1に示すシステム制御部50で生成された顔表示枠および人体表示枠の表示のさらに他の例を示す図である。そして、図14aは人体が左向きで顔が上向きの際の顔表示枠および人体表示枠の表示を示す図であり、図14bは人体が右向きで顔が下向きの際の顔表示枠および人体表示枠の表示を示す図である。図14において、システム制御部50は、顔の水平検出位置Xf、垂直検出位置Yf、水平検出サイズHf、垂直検出サイズVf、ヨー方向検出角度θfy、ロール方向検出角度θfr、およびピッチ方向角θfpと、人体の水平検出位置Xb、垂直検出位置Yb、水平検出サイズHb、垂直検出サイズVb、ヨー方向検出角度θby、ロール方向検出角度θbr、およびピッチ方向検出角度θbpに基づいて顔表示枠1201および人体表示枠1202を生成する。そして、システム制御部50はこれら顔表示枠1201および人体表示枠1202を、画像とともに表示部28に表示する。この際、人体が左向きで顔が上向きであれば、図14aに示すように、顔表示枠1201および人体表示枠1202が表示部28に表示される。一方、人体が右向きで顔が下向きであると、図14bに示すように、顔表示枠1201および人体表示枠1202が表示部28に表示される。このようにして、顔表示枠および人体表示枠を生成して表示すると、ユーザに対して被写体の顔および人体の位置、サイズ、および角度をわかりやすく、しかも直感的に理解できるに表示することができる。ここで、顔の向きが徐々に後ろ向きになった際の顔表示枠について説明する。後ろ向きとなって、顔検出ができなくなったとしても、前述したように、顔検出領域について動きベクトル検出を用いて追尾処理を行えば、後ろ向きの頭部領域を検出することができる。また、頭部つまり、後ろ向きの顔に関して、そのヨー方向検出角度θfy、ロール方向検出角度θfr、およびピッチ方向検出角度θfpについても追尾処理結果から推定して求めることができる。図15は、図1に示すシステム制御部50で行われる顔表示枠の生成処理の他の例を説明するためのフローチャートである。ここでは、顔が後ろ向きである場合の生成処理について説明する。図1および図15を参照して、顔表示枠生成が開始されると、システム制御部50は、顔に関するヨー方向検出角度Θfyが-90°以上90°以下予め規定された角度範囲であるか否かについて判定するステップS2101。ヨー方向検出角度Θfyが-90°以上90°以下であるとステップS2101において、YES、システム制御部50は、顔表示枠を実線第1の表示形態で表示すると決定するステップS2102。続いて、システム制御部50は顔表示枠を人体表示枠よりも手前に表示すると決定するとともに、顔表示枠の領域においては人体表示枠を表示しないと決定するステップS2103。そして、システム制御部50は処理を終了する。一方、ヨー方向検出角度Θfyが-90°以上90°以下でないとステップS2101において、NO、システム制御部50は、顔表示枠を破線第1の表示形態と異なる第2の表示形態で表示すると決定するステップS2104。続いて、システム制御部50は顔表示枠を人体表示枠よりも後側に表示すると決定するとともに、顔表示枠の領域においても人体表示枠を表示すると決定するステップS2105。そして、システム制御部50は処理を終了する。上述の例では、顔表示枠を実線又は破線で表示することによって、顔の向きが前向きであるか又は後ろ向きであるかを示すようした。他にも、例えば、顔表示枠の線の太さ、線の濃さ濃淡、又は線の色などを用いて、顔の向きが前向きであるか又は後ろ向きであるかを示すようしてもよい。図16は、図15で示す処理によって表示される顔表示枠の一例を示す図である。そして、図16aは顔が後ろ向きである場合の表示の一例を示す図であり、図16bは顔が後向きである場合の表示の他の例を示す図である。また、図16cは顔が後向きである場合の表示のさらに他の例を示す図である。図16aにおいては、顔が後ろ向きであると、顔表示枠1201は破線で表示される。図16bにおいては、顔が後ろ向きであると、顔表示枠1201は人体表示枠1202よりも細い細線で表示される。また、図16cにおいては、顔が後ろ向きであると、顔表示枠1201は人体表示枠1202とは異なる色の線で描画される。例えば、人体表示枠1202は濃い色の線で描かれ、顔表示枠1201は薄い色の線で描かれる。そして人体表示枠1202と顔表示枠1201が交差する点においては、人体表示枠1202を示す濃い色の線が描かれる。このようにして、顔が後ろ向きとなっている際には、顔が前向きとなっている場合の顔表示枠と比べてその表現形態を変更するようにしたので、被写体像が小さくても、ユーザは容易に顔が前向きであるか又は後ろ向きであるかを把握することができる。以上のように、第2の実施形態によれば、顔の位置、大きさ、および角度、そして、人体の位置、大きさ、および角度に応じて顔表示枠および人体表示枠を表示するようにしたので、視認性を向上させることができる。この結果、ユーザは顔および人体を直感的に把握することができる。第3の実施形態次に、本発明の第3の実施形態による撮像装置の一例について説明する。なお、第3の実施形態によるカメラの構成は図1に示すカメラと同様であるので、説明を省略する。第3の実施形態によるカメラでは、前述の図7および図8で説明したようにして、システム制御部50は顔検出情報および人体検出情報を求める。そして、第3の実施形態によるカメラでは、これら顔検出情報および人体検出情報から得られる顔表示情報および人体表示情報に基づいて表示部28に顔表示枠および人体表示枠を表示する。なお、第3の実施形態においては、顔表示枠は被写体の顔顔領域を囲む矩形状の枠であり、人体表示枠は顔領域を含めて被写体全体を囲む枠であるものとする。続いて、第3の実施形態によるカメラ100の動作について説明する。図17は、本発明の第3の実施形態によるカメラの動作を説明するためのフローチャートである。図1および図17を参照して、撮影が行われると、システム制御部50は、A/D変換部23から読み出したデジタル信号を画像データとして、メモリ制御部15を介してメモリ32に記憶するステップS2301。続いて、システム制御部50は、メモリ32から画像データを読み出して、顔検出部104に転送する。そして、前述したようにして、顔検出部104は画像データにおいて被写体の顔検出を行って、システム制御部50に顔検出情報を送るステップS2302。システム制御部50は、当該顔検出情報をシステムメモリ記憶手段52に記憶する。次に、システム制御部50は、メモリ32から画像データを読み出して、人体検出部105に転送する。そして、前述したようにして、人体検出部105は画像データにおいて被写体の人体検出を行って、システム制御部50に人体検出情報を送るステップS2303。システム制御部50は、当該人体検出情報を、顔検出情報に関連付けてシステムメモリ52に記憶する。続いて、システム制御部50は、システムメモリ52に顔検出情報および人体検出情報に関する履歴を示す履歴情報が格納されているか否かについて判定するステップS2304。履歴情報がシステムメモリ52に格納されているとステップS2304において、YES、システム制御部50は、当該履歴情報を用いて、後述するように、顔検出角度情報および人体検出角度情報について補正処理を行う角度補正処理:ステップS2305。角度補正処理が終了すると、システム制御部50は、履歴情報を用いて、後述するように、顔検出サイズ情報および人体検出サイズ情報について補正処理を行うサイズ補正処理:ステップS2306。サイズ補正処理が終了すると、システム制御部50は、さらに履歴情報を用いて、後述するように、顔検出位置情報および人体検出位置情報について補正処理を行う位置補正処理:ステップS2307。システム制御部50は補正結果に応じて顔表示情報および人体表示情報を求めて、補正後の顔表示情報および人体表示情報としてシステムメモリ52に一旦格納する。続いて、システム制御部50は、補正後の顔表示情報および人体表示情報をシステムメモリ52から読み出す。そして、システム制御部50は、補正後の顔表示情報および人体表示情報に基づいて顔表示枠および人体表示枠被写体表示枠を生成して、画像とともに表示部28に表示するステップS2308。その後、システム制御部50は、ステップS2302で得た顔検出情報を顔検出情報に係る履歴顔履歴とし、ステップS2303で得た人体検出情報に係る履歴人体履歴とする。そして、システム制御部50はこれら顔履歴および人体履歴を履歴情報としてシステムメモリ52に記憶し、履歴情報の更新を行うステップS2309。続いて、システム制御部50は、ユーザによる操作部70の操作又は電源スイッチ72の操作に基づいて、処理を継続するか否かについて判定するステップS2310。処理を継続すると判定するとステップS2310において、YES、システム制御部50はステップS2301に戻って処理を継続する。一方、処理を継続しないと判定するとステップS2310において、NO、システム制御部50は表示処理を終了する。ステップS2304において、履歴情報がシステムメモリ52に格納されていないとステップS2304において、NO、システム制御部50は、ステップS2302およびS2303で得た顔検出情報および人体検出情報に応じて、顔表示枠および人体表示枠を生成する。そして、システム制御部50は当該顔表示枠および人体表示枠を、画像とともに表示部28に表示するステップS2311。その後、システム制御部50はステップS2308に移行して、履歴情報の更新を行う。図18は、図17で説明した角度補正処理を詳細に説明するためのフローチャートである。図1および図18を参照して、角度補正処理を開始すると、システム制御部50は履歴情報に基づいて、システム制御部50は角度補正の対象となる枠の種別を判定するステップS2401。システム制御部50は、履歴情報を参照し、顔表示枠と人体表示枠のうち、最新の検出角度情報とその直前に得られた検出角度情報との差分が大きいと判定されたほうの枠を、角度補正の対象として選択する。角度補正の対象となる枠の種別が顔表示枠であるとステップS2401において、顔表示枠、システム制御部50は、顔履歴および人体履歴を用いて、次の式1に基づいて人体の角度を基点として顔の相対角度Rθyn,Rθrn,Rθpnを求めるステップS2402。ここで、θfynは、図17に示すステップS2302において、顔検出部104によって検出されたnnは1以上の整数フレーム目の画像データにおける顔ヨー方向検出角度を示す。θfrnは、同様に、顔検出部104によって検出されたnフレーム目現フレームの画像データにおける顔ロール方向検出角度を示す。また、θfpnは、顔検出部104によって検出されたnフレーム目の画像データにおける顔ピッチ方向検出角度を示す。θbynは、ステップS2303において、人体検出部105によって検出されたnフレーム目の画像データにおける人体ヨー方向検出角度を示す。θbrnは、同様に、人体検出部105によって検出されたnフレーム目の画像データにおける人体ロール方向検出角度を示す。そして、θbpnは、人体検出部105によって検出されたnフレーム目の画像データにおける人体ピッチ方向検出角度を示す。続いて、システム制御部50は、ステップS2402で求めた顔相対角度を履歴間で平均して、顔相対角度の高周波成分を取り除くステップS2403。nフレーム目の画像データにおいて、高周波成分を取り除いた顔相対角度Tempθfyn,Tempθfrn,Tempθfpnは、次の式2によって求められる。なお、上述の例では、顔相対角度の履歴間の平均を用いて、顔相対角度の高周波成分を取り除くようにしたが、顔相対角度の履歴を用いて高周波成分を取り除くという処理であれば、その他の手法を用いるようにしてもよい。次に、システム制御部50は、高周波成分を取り除いた顔相対角度Tempθfyn,Tempθfrn,Tempθfpnを顔表示枠顔表示枠の仮角度として、システムメモリ52に記憶するステップS2404。システム制御部50は、図17のステップS2303で得た人体検出角度情報と、システムメモリ52に記憶された顔表示枠の仮角度との差分を求める。そして、システム制御部50は、当該差分と不揮発性メモリ56に記憶された閾値予め設定された閾値とを比較する。ここでは、システム制御部50は差分相対的角度が閾値角度閾値よりも小さいか否かについて判定するステップS2405。差分が閾値より小さいとステップS2405において、YES、システム制御部50は、顔表示枠の表示角度と人体表示枠の表示角度とが等しくなるように、顔表示角度情報および人体表示角度情報を決定するステップS2406。そして、システム制御部50は、決定した顔表示角度情報および人体表示角度情報を補正結果としてシステムメモリ52に記憶する。その後、システム制御部50は図17に示すステップS2306に進む。顔表示角度情報および人体表示角度情報を、人体検出角度情報と顔表示枠の仮角度との平均値に補正する際には、nフレーム目の画像データにおける顔表示角度情報θFyn,θFrn,θFpnは、次の式3によって算出される。また、nフレーム目の画像データにおける人体表示角度情報θByn,θBrn,θBpnは、次の式4によって算出される。上述の例では、顔表示角度情報および人体表示角度情報を、人体検出角度情報と顔表示枠の仮角度との平均値に補正したが、顔表示枠の表示角度および人体表示枠の表示角度が等しくなるように補正すれば、その他の手法を用いるようにしてもよい。差分が閾値以上であるとステップS2405において、NO、システム制御部50は、図17のステップS2303で得た人体検出角度情報を人体表示角度情報として決定するとともに、顔表示枠の仮角度からの絶対角度を顔表示角度情報として決定するステップS2407。そして、システム制御部50は、決定した顔表示角度情報および人体表示角度情報を補正結果としてシステムメモリ52に記憶する。その後、システム制御部50は図17に示すステップS2306に進む。nフレーム目の画像データにおける顔表示角度情報θFyn,θFrn,θFpnは、次の式5によって算出される。また、nフレーム目の画像データにおける人体表示角度情報θByn,θBrn,θBpnは、次の式6によって算出される。ステップS2401において、角度補正の対象となる枠の種別が人体表示枠であるとステップS2401において、人体表示枠、システム制御部50は、ステップS2402で説明した手法と同様の手法で顔の角度を基点として人体の相対角度を算出するステップS2408。その後、システム制御部50はステップS2403に進み、高周波成分を除去する。ここで、フレーム数の経過による顔/人体の検出角度と顔表示枠/人体表示枠の表示角度との関係を比較する。図19は、フレーム数の経過による顔/人体の検出角度と顔表示枠/人体表示枠の表示角度との関係を示す図である。図19において、符号2501で示すグラフ破線は、図17のステップS2302で得られた顔ピッチ方向検出角度の変化量を示す。また、符号2502で示すグラフ破線は、図18のステップS2406又はS2407において補正された顔ピッチ方向表示角度の変化量を示す。さらに、符号2503で示すグラフ実線は、図17のステップS2303で得られた人体ピッチ方向検出角度316の変化量を示す。そして、符号2504で示すグラフ実線は、図18のステップS2406又はS2407において補正された人体ピッチ方向表示角度の変化量を示す。図19に示すように、符号2501で示す顔ピッチ方向検出角度の変化量に比べて、符号2502で示す顔ピッチ方向表示角度の変化量は少ない。つまり、顔ピッチ方向検出角度のばらつきに伴う顔ピッチ方向表示角度のばらつきが抑制されている。なお、顔ヨー方向表示角度および顔ロール方向表示角度においても同様の効果が得られる。図20は、フレーム数の経過による顔/人体の検出角度と顔表示枠/人体表示枠の表示角度とを示す図である。そして、図20aは顔および人体の検出角度を示す図であり、図20bは顔表示枠および人体表示枠の表示角度を示す図である。図20bでは、顔表示枠および人体表示枠の表示角度について、図17のステップS2308において表示部28に表示される顔表示枠および人体表示枠のフレーム数の経過に対する表示状態の推移が示されている。図20に示すように、顔および人体の検出角度の変化に対して、顔表示枠および人体表示枠の表示角度は安定していることが分かる。図21は、顔表示枠の表示角度と人体表示枠の表示角度とが等しくなるように補正を行った際の顔表示枠/人体表示枠を示す図である。そして、図21aは角度補正前の顔表示枠/人体表示枠を示す図であり、図21bは角度補正後の顔表示枠/人体表示枠を示す図である。図21aにおいて、被写体はほぼ正面を向いており、角度補正前の顔表示枠2721におけるピッチ方向検出角度2723と角度補正前の人体表示枠2722におけるピッチ方向検出角度2724との差分角度の差分は小さくなる。ところが、角度補正前の顔表示枠2721と角度補正前の人体表示枠2722とにおいて角度の差分に伴って、表示上のずれ枠角度のずれが発生する。このため、ユーザにとって枠の視認性が悪くなる。一方、角度の差分が小さい場合において、角度補正前の顔表示枠2721におけるピッチ方向検出角度2723と角度補正前の人体表示枠2722におけるピッチ方向検出角度2724との平均値を顔表示枠/人体表示枠におけるピッチ方向補正角度2725とする。そして、顔表示枠/人体表示枠におけるピッチ方向補正角度2725に基づいて、角度補正後の顔表示枠2726および人体表示枠2727を画面上に配置する。この結果、図21bに示すように、角度の差分が小さい場合において、枠角度のずれを防止することができ、ユーザにとって枠の視認性が向上する。図22は、図17で説明したサイズ補正処理を詳細に説明するためのフローチャートである。図1および図22を参照して、サイズ補正処理を開始すると、システム制御部50は、システムメモリ52から読み込んだ顔履歴および人体履歴を用いて、次の式7に基づいて顔の大きさサイズに対する人体の大きさの比率PHn,PVnを算出するステップS2801。ここで、Hfnは、図17のステップS2302で得られたnフレーム目の画像データにおける顔水平検出サイズを示す。また、Vfnは、nフレーム目の画像データにおける顔垂直検出サイズ303を示す。さらに、Hbnは、図17のステップS2303で得られたnフレーム目の画像データにおける人体水平検出サイズを示す。また、Vbnは、nフレーム目の画像データにおける人体垂直検出サイズ313を示す。続いて、システム制御部50は、角度補正処理と同様に、履歴情報に応じて補正対象となる枠の種別を決定するステップS2802。補正対象となる枠の種別が人体表示枠であるとステップS2802において、人体表示枠、システム制御部50は、顔の大きさに対する人体の大きさの比率を履歴間で平均して、人体の大きさに係る高周波成分を取り除くステップS2803。nフレーム目の画像データにおいて高周波成分を取り除いた人体の大きさTempHbn,TempVbnは、次の式8によって算出される。なお、上記の例では、顔の大きさに対する人体の大きさの比率を履歴間で平均して、人体の大きさの高周波成分を取り除くようにしたが、比率の履歴を用いて高周波成分を取り除くという処理であれば、その他の手法を用いるようにしてもよい。補正対象となる枠の種別が顔表示枠であるとステップS2802において、顔表示枠、システム制御部50は、ステップS2803で説明した手法と同様の手法によって、顔の大きさに係る高周波成分を取り除くステップS2804。続いて、システム制御部50は、顔検出サイズ情報を顔表示サイズ情報と決定し、高周波成分を取り除いた人体の大きさを人体表示サイズ情報として決定する枠の表示サイズ決定:ステップS2805。そして、システム制御部50は顔表示サイズ情報および人体表示サイズ情報を補正結果としてシステムメモリ52に記憶する。その後、システム制御部50は、図17のステップS2307に進む。nフレーム目の画像データにおける顔表示サイズ情報HFn,VFnは、次の式9によって算出される。また、nフレーム目の画像データにおける人体表示サイズ情報HBn,VBnは、次の式10によって算出される。ここで、フレーム数の経過による顔/人体の検出サイズと顔表示枠/人体表示枠の表示サイズとの関係を比較する。図23は、フレーム数の経過による顔/人体の検出サイズと顔表示枠/人体表示枠の表示サイズとの関係を示す図である。図23において、符号2901で示すグラフは、顔水平検出サイズの変化量を示す。符号2902で示すグラフは、補正後の顔水平表示サイズの変化量を示す。また、符号2903で示すグラフは、人体水平検出サイズの変化量を示す。そして、符号2904で示すグラフは、補正後の人体水平表示サイズの変化量を示す。図21に示すように、符号2903で示す人体水平検出サイズの変化量に比べて、符号2904で示す人体水平表示サイズの変化量は少ない。つまり、人体水平検出サイズのばらつきに伴う人体水平表示サイズのばらつきが抑制されていることになる。そして、人体垂直表示サイズにおいても同様の効果が得られる。図24は、フレーム数の経過による顔/人体の検出サイズと顔表示枠/人体表示枠の表示サイズとを示す図である。そして、図24aは顔および人体の検出サイズを示す図であり、図24bは顔表示枠および人体表示枠の表示サイズを示す図である。図24bでは、顔表示枠および人体表示枠の表示サイズについて、表示部28に表示される顔表示枠および人体表示枠のフレーム数の経過における表示状態の推移が示されている。図24に示すように、顔および人体の検出サイズの変化に対して、顔表示枠および人体表示枠の表示サイズは安定していることが分かる。図25は、図17に示す位置補正処理を詳細に説明するためのフローチャートである。図1および図25を参照して、位置補正処理が開始されると、システム制御部50はシステムメモリ52から読み込んだ顔履歴および人体履歴を用いて、次の式11に基づいて顔の重心GXfn,GYfnを算出するステップS3101。ここで、Xfnは、図17のステップS2302で得られたnフレーム目の画像データにおける顔水平検出位置を示す。Yfnは、nフレーム目の画像データにおける顔垂直検出位置を示す。また、Hfnは、nフレーム目の画像データにおける顔水平検出サイズを示す。そして、Vfnは、nフレーム目の画像データにおける顔垂直検出サイズを示す。同様にして、人体の重心GXbn,GYbnは、次の式12に基づいて算出される。ここで、Xbnは、図17のステップS2303で得られたnフレーム目の画像データにおける人体水平検出位置を示す。Ybnは、nフレーム目の画像データにおける人体垂直検出位置を示す。また、Hbnは、nフレーム目の画像データにおける人体水平検出サイズを示す。そして、Vbnは、nフレーム目の画像データにおける人体垂直検出サイズを示す。続いて、システム制御部50は、角度補正処理と同様に、履歴情報に応じて補正対象となる枠の種別を決定するステップS3102。補正対象となる枠の種別が人体表示枠であるとステップS3102において、人体表示枠、システム制御部50は、ステップS3101で求めた顔の重心GXfn,GYfnおよび人体の重心GXbn,GYbnを用いて、式13に基づいて顔の位置を基点とする人体の相対位置である人体相対位置RXn,RYnを算出するステップS3103。続いて、システム制御部50は、人体相対位置を履歴間で平均して、人体相対位置の高周波成分を取り除くステップS3104。nフレーム目の画像データにおける高周波成分を取り除いた人体相対位置TempXbn,TempYbnは、次の式14によって算出される。なお、上述の例では、人体相対位置の履歴間の平均を用いて、人体相対位置の高周波成分を取り除くようにしたが、人体相対位置の履歴を用いて高周波成分を取り除くという処理であれば、その他の手法を用いるようにしてもよい。次に、システム制御部50は、高周波成分を取り除いた人体相対位置TempXbn,TempYbnを人体表示枠の仮位置として、システムメモリ52に記憶するステップS3105。続いて、システム制御部50は、顔の重心とシステムメモリ52に記憶された人体表示枠の仮位置との差分を求めて、不揮発性メモリ56に記憶された閾値予め設定された閾値と比較する。つまり、システム制御部50は当該差分が閾値用も小さいか否かについて判定するステップS3106。差分が閾値より小さいとステップS3106において、YES、システム制御部50は、顔表示枠および人体表示枠の表示位置が同軸上に配置されるように、顔表示位置情報および人体表示位置情報を決定するステップS3107。そして、システム制御部50は、当該顔表示位置情報および人体表示位置情報を補正結果としてシステムメモリ52に記憶して、図17に示すステップS2308に進む。顔の重心と人体表示枠の仮位置の平均値を用いて、水平方向に対して同軸上に配置されるように補正を行う場合、nフレーム目の画像データにおける顔表示位置情報XFn,YFnは、次の式15によって算出される。また、nフレーム目の画像データにおける人体表示位置情報XBn,YBnは、次の式16によって算出される。なお、上述の例では、顔の重心と人体表示枠の仮位置の平均値を用いて、水平方向に対して同軸上に配置されるように補正を行ったが、顔表示枠および人体表示枠が同軸上に配置されるようにすれば、その他の手法を用いるようにしてもよい。差分が閾値以上であるとステップS3106において、NO、システム制御部50は、図17のステップS2302で得られた顔検出位置情報を顔表示位置情報と決定し、さらに、システムメモリ52に記憶された人体表示枠の仮位置からの絶対位置を人体表示位置情報として決定するステップS3108。そして、システム制御部50は、当該顔表示位置情報および人体表示位置情報を補正結果としてシステムメモリ52に記憶して、図17のステップS2308に進む。nフレーム目の画像データにおける顔表示位置情報XFn,YFnは、次の式17によって算出される。また、nフレーム目の画像データにおける人体表示位置情報XBn,YBnは、次の式18によって算出される。ステップS3102において、補正対象となる枠の種別が顔表示枠であるとステップS2401において、顔表示枠、システム制御部50は、ステップS3103で説明した手法と同様の手法で、人体の位置を基点とする顔の相対位置である顔相対位置を算出するステップS3109。その後、システム制御部50はステップS3105に進み、高周波成分を除去する。ここで、フレーム数の経過に対する顔/人体の検出位置と顔表示枠/人体表示枠の表示位置との関係を比較する。図26は、フレーム数の経過に対する顔/人体の検出位置と顔表示枠/人体表示枠の表示位置との関係を示す図である。図26において、符号3201で示すグラフは、顔水平検出位置変化量を示す。符号3202で示すグラフは、補正後の顔水平表示位置の変化量を示す。また、符号3203で示すグラフは人体水平検出位置の変化量を示す。そして、符号3204で示すグラフは、補正後の人体水平表示位置の変化量を示す。図26に示すように、符号3203で示す人体水平検出位置の変化量に比べて、符号3204で示す人体水平表示位置の変化量は少ない。つまり、人体水平検出位置のばらつきに伴う人体水平表示位置のばらつきが抑制されている。そして、人体垂直表示位置においても同様の効果が得られる。図27は、フレーム数の経過における顔/人体の検出位置と顔表示枠/人体表示枠の表示位置とを示す図である。そして、図27aは顔および人体の検出位置を示す図であり、図27bは顔表示枠および人体表示枠の表示位置を示す図である。図27bでは、顔表示枠および人体表示枠の表示位置について、表示部28に表示される顔表示枠および人体表示枠のフレーム数の経過における表示状態の推移が示されている。図27に示すように、顔および人体の検出位置の変化に対して、顔表示枠および人体表示枠の表示位置は安定していることが分かる。図28は顔表示枠の表示位置と人体表示位置とが同軸上に配置されるように補正を行った際の顔表示枠/人体表示枠を示す図である。そして、図28aは位置補正前の顔表示枠/人体表示枠を示す図であり、図28bは位置補正後の顔表示枠/人体表示枠を示す図である。図28aにおいて、被写体はほぼ直立姿勢であり、位置補正前の顔表示枠3421における重心の水平位置3423と位置補正前の人体表示枠3422における重心の水平位置344との差分位置の差分は小さくなる。ところが、位置補正前の顔表示枠3421と位置補正前の人体表示枠3422とにおいて位置の差分に伴って、表示上のずれ枠角度のずれが発生する。このため、ユーザにとって枠の視認性が悪くなる。一方、位置の差分が小さい場合において、位置補正前の顔表示枠3421における重心の水平位置3423と位置補正前の人体表示枠3422における重心の水平位置3424との平均値を顔表示枠/人体表示枠における重心の補正位置3425とする。そして、顔表示枠/人体表示枠における重心の補正位置3425に基づいて、位置補正後の顔表示枠3426および人体表示枠3427を画面上に配置する。この結果、図28bに示すように、位置の差分が小さい場合において、枠位置のずれを防止することができ、ユーザにとって枠の視認性が向上する。以上のように、第3の実施形態によれば、顔における特徴量の所定フレーム数分の履歴と人体の特徴量の所定フレーム数分の履歴とに基づいて顔表示枠および人体表示枠を生成するようにしたので、フレーム数の経過に応じて特徴量が変化しても顔表示枠および人体表示枠を安定して表示することができる。なお、第3の実施形態では、顔表示枠および人体表示枠の角度補正処理、サイズ補正処理、および位置補正処理を行う例をあげて説明を行ったが、少なくともいずれか1つの処理を行うだけでも、表示枠の視認性の向上に寄与することは可能である。第4の実施形態次に、本発明の第4の実施形態による撮像装置の一例について説明する。なお、第4の実施形態によるカメラの構成は図1に示すカメラと同様であるので、説明を省略する。第4の実施形態によるカメラでは、前述の図7および図8で説明したようにして、システム制御部50は顔検出情報および人体検出情報から顔表示情報および人体表示情報を得て、これら顔表示情報および人体表示情報に基づいて表示部28に顔表示枠および人体表示枠を表示する。なお、第4の実施形態においては、顔表示枠は被写体の顔顔領域を囲む矩形状の枠であり、人体表示枠は顔領域を含めて被写体全体を囲む枠であるものとする。続いて、第4の実施形態によるカメラ100における枠表示の決定処理について説明する。図29は、本発明の第4の実施形態によるカメラ100における枠表示の決定処理を説明するためのフローチャートである。図1および図29を参照して、枠表示決定処理を開始すると、システム制御部50は、システムメモリ52から顔検出情報を読み込むステップS3501。続いて、システム制御部50はシステムメモリ52から人体検出情報を読み込むステップS3502。システム制御部50は、顔検出部104によって顔検出が行われたか否か、つまり、システムメモリ52から読み込んだ顔検出情報が有効であるか否かについて判定するステップS3503。この判定の当たっては、例えば、顔検出部104によって被写体の顔を検出できなかった場合には、図8に示す顔検出情報HfおよびVfを0予め規定された値とする。そして、顔検出情報HfおよびVfが0であると、システム制御部50は顔の検出ができなかったと判定する。または、被写体の顔検出の際、顔検出部104がシステムメモリ52に顔検出情報の他に顔の検出ができたか否かを示すフラグ信号を書き込む。そして、フラグ信号に応じて、システム制御部50は被写体の顔検出が行われたか否かを判定するようにしてもよい。被写体の顔が検出されるとステップS3503において、YES、システム制御部50は、顔検出情報に含まれる水平方向サイズHfおよび垂直方向サイズVfの積と、不揮発性メモリ56に予め記憶された所定の閾値A第1の面積閾値との大小関係を比較する。ここでは、システム制御部50は、Hf×Vf>閾値Aであるか否かについて判定するステップS3504。Hf×Vf>閾値AであるとステップS3504において、YES、システム制御部50は顔表示枠を表示部20に表示して、人体表示枠を非表示とすることに決定するステップS3505。そして、システム制御部50は処理を終了する。Hf×Vf≦閾値Aであると、つまり、第1の面積閾値以下であるとステップS3504において、NO、システム制御部50は人体検出部105によって人体検出が行われたかについて判定するステップS3506。つまり、システム制御部50は、システムメモリ52から読み込んだ人体検出情報が有効であるか否かについて判定する。この判定に当たっては、例えば、人体を検出できなかった場合に、人体検出部105は図8に示す人体検出情報HbおよびVbを0予め規定された値とする。そして、人体検出情報HbおよびVbが0であると、システム制御部50は人体検出がされなかったと判定する。または、人体検出部105はシステムメモリ52に人体検出情報の他に人体の検出ができたか否かを示すフラグ信号を書き込む。そして、システム制御部50は、当該フラグ情報に応じて人体の検出が行われたか否かを判定するようにしてもよい。人体が検出されるとステップS3506において、YES、システム制御部50は、人体情報に含まれる水平方向サイズHbおよび垂直方向サイズVbの積と、不揮発性メモリ56に予め記憶された所定の閾値B第2の面積閾値との大小関係を比較する。つまり、システム制御部50は、Hb×Vb>閾値Bであるか否かについて判定するステップS3507。Hb×Vb>閾値BであるとステップS3507において、YES、システム制御部50は顔表示枠および人体表示枠を表示部28に表示すると決定するステップS3508。そして、システム制御部50は処理を終了する。一方、Hb×Vb≦閾値Bであると、つまり、第2の面積閾値以下であるとステップS3507において、NO、システム制御部50は顔表示枠を非表示として、人体表示枠を表示部28に表示すると決定するステップS3509。そして、システム制御部50は処理を終了する。ステップS3503において、被写体の顔が検出されないとステップS3503において、NO、システム制御部50は、ステップS3506と同様にして、人体検出部105によって人体検出が行われたか否か、つまり、システムメモリ52から読み込んだ人体検出情報が有効であるか否かについて判定するステップS3510。人体が検出されるとステップS3510において、YES、システム制御部50はステップS3509に進んで、顔表示枠を非表示として人体表示枠を表示部28に表示すると決定する。そして、システム制御部50は処理を終了する。一方、人体が検出されないとステップS3510において、NO、システム制御部50は顔表示枠および人体表示枠を非表示とすると決定するステップS3511。そして、システム制御部50は処理を終了する。なお、ステップS3506において、人体が検出されないとステップS3506において、NO、システム制御部50はステップS3511に進む。上述の例では、顔表示枠の大きさおよび人体表示枠の大きさをそれぞれ閾値と比較して、その結果に応じて顔表示枠および人体表示枠を表示するか否かを決定するようにしているが、表示枠を決定する際の判定基準として、顔表示枠および人体表示枠の大きさ以外の他の情報を用いるようにしてもよい。さらに、例えば、図29のステップS3506において人体が検出されないと判定した場合に、顔は検出されているので、システム制御部50は顔表示枠のみを表示すると決定するようにしてもよい。また、図29のステップS3510において人体が検出された際には、人体表示枠の大きさと閾値Bとの比較を行って、その比較結果に応じて人体表示枠の表示又は非表示を決定するようにしてもよい。図30は、図29における顔検出情報および人体検出情報と閾値との関係に応じた表示枠の表示形態を示す図である。図30において、顔表示枠の大きさHf×Vfが閾値Aよりも大きいと、人体表示枠の大きさに拘わらず、顔表示枠のみが表示部28に表示される。一方、Hf×Vf≦閾値Aであると、人体表示枠Hb×Vbが閾値Bよりも大きい場合に、顔表示枠および人体表示枠が表示部28に表示される。そして、Hf×Vf≦閾値Aで、かつHb×Vb≦閾値Bであると、人体表示枠のみが表示部28に表示される。さらに、Hf×Vf≦閾値Aで、かつ人体が検出不能であると、顔表示枠および人体表示枠ともに非表示とされる。また、顔の検出が不能である場合に、人体が検出されると、人体表示枠の大きさに拘わらず、人体表示枠が表示される。顔および人体の検出がともに不能であれば、顔表示枠および人体表示枠のいずれも表示されない。図31は、図29で説明した処理によって表示部28に表示される顔表示枠3701および人体表示枠3702の一例を示す図である。図31において、ズームがTeleの際には、顔表示枠3701のみが表示部28に表示され、TeleからWide側に移行すると、顔表示枠3701および人体表示枠3702が表示部28に表示される。そして、Wideとなると、人体表示枠3702のみが表示部28に表示される。ここで、図29で説明した処理によって決定された表示および非表示のヒステリシス特性について説明する。図32は、図29で説明した処理によって決定された表示および非表示のヒステリシス特性を説明するための図である。そして、図32aは、顔表示枠の大きさに基づいて表示枠の決定を行う際の判定条件を示す図であり、図32bは、人体表示枠の大きさに基づいて表示枠の決定を行う際の判定条件を示す図である。前述のように、顔表示枠および人体表示枠の表示および非表示に係る切り替えは、顔および人体表示枠の大きさと閾値AおよびBとの比較によって決定される。例えば、被写体である人物がスポーツ等の激しい動きをしているシーンにおいて、顔および人体表示枠の大きさが閾値近辺で変動する場合に、上述のようにして決定された表示枠をそのまま表示部28に表示したとする。この場合には、表示枠が頻繁に明滅を繰り返すことになって、ユーザにとって煩わしく感じられることになる。上記の点を解決するため、例えば、不揮発性メモリ56に予め2つの閾値AおよびA’A>A’が記憶される。図32aにおいて、横軸は顔表示枠の大きさ、縦軸は表示部208に表示する表示枠を表す。顔表示枠の大きさに応じて、図中太線上を遷移し、太線上の時点に対応する表示枠が決定される。例えば、ある時刻における顔表示枠の大きさがS点に相当するとする。このとき、表示部208に表示される表示枠は顔表示枠および人体表示枠である。顔表示枠の大きさが次第に大きくなって、閾値Aより大きくなるT点に相当と、表示部208に顔表示枠のみが表示される。次に、顔表示枠の大きさが閾値Aを挟んでバタついたT点-U点間を繰り返し遷移ときには、顔表示枠のみが表示部208に表示され続ける。さらに、ある時刻における顔表示枠の大きさが閾値A’を下回るS点に相当と、表示部208には顔表示枠および人体表示枠が表示される。同様に、不揮発性メモリ56に予め2つの閾値BおよびB’B>B’が記憶される。図32bにおいて、横軸は人体表示枠の大きさを表し、縦軸は表示部28に表示される表示枠を表す。人体表示枠の大きさに従って太線上を遷移して、太線上の時点において表示枠が決定される。例えば、ある時刻における人体表示枠202の大きさがV点に相当するとする。このとき、表示部28に表示される表示枠は人体表示枠のみである。人体表示枠の大きさが次第に拡大していき閾値Bより大きくなるS点に相当と、表示部28には顔表示枠および人体表示枠が表示される。次に、人体表示枠の大きさが閾値Bを挟んでバタついたW点-S点間を繰り返し遷移ときには、顔表示枠および人体表示枠が表示部28に表示され続ける。さらに、ある時刻における人体表示枠の大きさが閾値B’を下回るV点に相当と、表示部28には人体表示枠のみが表示される。図33は、図29および図32で説明した処理による表示枠の表示および非表示の一例を説明するための図である。そして、図33aは被写体の顔および人体が検出された状態における表示の例を示す図であり、図33bは顔表示枠の大きさが拡大して閾値を超えた際の表示の例を示す図である。図33aにおいて、ここでは、顔表示枠3901の大きさHf×Vfは閾値Aより僅かに小さいとする。そして、図33aにおいては、顔表示枠3901とともに人体表示枠3902も表示されている。図33aに示す状態から、顔表示枠3901の大きさが拡大して閾値Aを超えたある時刻では、図33bに示す表示が行われる。顔表示枠3901の大きさが閾値Aを超えた瞬間に、人体表示枠3902を非表示とせず、人体表示枠3902の枠線濃度を段階的に変化させる。図33bに示す例では、人体表示枠3902は破線状で示されている。なお、連続的な表示を行うため枠線濃度を変化させる代わりに、枠線幅を時間とともに変化させるようにしてもよく、さらには、枠線を破線デ示す場合には、その点線間隔を時間とともに変化させるようにしてもよい。図34は図29および図32で説明した処理による表示枠の表示および非表示の他の例を説明するための図である。そして、図34aは顔表示枠の大きさが引き続いて閾値を超えている状態の表示の例を示す図であり、図34bは人体表示枠が完全に非表示になった瞬間における表示の例を示す図である。図34aにおいては、顔表示枠3901の大きさが引き続いて閾値Aを超えている状態あるので、図33bに示す状態よりも、人体表示枠3902の枠線濃度はさらに低くなる。図33bおよび図34aでは、顔表示枠3901の大きさが閾値Aを超えた後に、人体表示枠3902の枠線濃度を薄くしつつ、その大きさについて被写体に適合した大きさで表示しているが、閾値Aを超えた瞬間の枠の大きさを保持した状態で、人体表示枠の3902の枠線濃度を段階的に薄くするようにしてもよい。さらに、例えば、顔表示枠3901の大きさが閾値Aを超えた後、時間的に拡大し続けなくても、顔表示枠3901の大きさが閾値Aを超えている状態が維持されていれば、人体表示枠3902の枠線濃度を連続的に薄くするようにしてもよい。図34bにはおいては、人体表示枠3902は完全に非表示になっている。顔表示枠3901の大きさが閾値Aを超えてから完全に人体表示枠3902が非表示になるまでの時間フレーム数は、一律に所定の時間であってもよいし、撮影モード毎に異なる時間とするようにしてもよい。このようにして、顔および人体表示枠の大きさが閾値近辺で変動する場合においても、表示枠が頻繁に明滅を繰り返すことがなくなって、その結果、ユーザは快適に表示画像を見ることができる。さらに、表示枠の表示から非表示への切り替え、又は非表示から表示への切り替えを段階的に行うことによって、表示および非表示が頻繁に切り替わる煩わしさを低減することができる。これによって、ユーザは被写体について高い視認性を維持しつつ、カメラによって顔および人体を容易に認識することができる。以上のように、第4の実施形態によれば、画像中の被写体の大きさに応じて、顔表示枠および人体表示枠を選択的に表示および非表示としているので、ユーザは被写体の大きさによって容易に表示枠の視認を行うことができる。上述の説明から明らかなように、図1において、顔検出部104、人体検出部105、およびシステム制御部50が、画像において被写体を検出する検出手段および被写体の予め定められた特定領域を、この特定領域を除く残領域から区別して特定する特定手段として機能する。さらに、システム制御部50は、特定領域を囲む第1の表示枠を生成する第1の生成手段、残領域を囲む第2の表示枠を生成する第2の生成手段、および画像とともに第1および第2の表示枠を画面に表示する表示制御手段として機能する。また、システム制御部50、顔検出部104、人体検出部105は、第1の角度検出手段および第2の角度検出手段として機能する。そして、システム制御部50は第1の撮影制御手段および第2の撮影制御手段として機能する。加えて、顔検出部104、人体検出部105、およびシステム制御部50は、画像のフレーム毎に被写体の予め定められた特定領域を、被写体の領域から区別して特定して、特定領域の角度、サイズ、および位置を示す特定領域情報と被写体の領域の角度、サイズ、および位置を示す被写体領域情報を得る検出手段として機能する。さらに、システム制御部50は、履歴情報に基づいて顔領域および被写体の領域における重心を求める重心算出手段、当該重心から顔領域の位置と前記被写体の領域の位置との相対的位置関係を求める位置算出手段、および相対的位置関係が予め規定された範囲であると、第1および第2の表示枠を同軸上に配置する位置補正手段として機能する。また、システム制御部50は、特定領域の面積に応じて第1および第2の表示枠を非表示とするか又は表示するかを決定する表示制御手段としても機能する。なお、図1において、システム制御部50、システムメモリ52、顔検出部104、人体検出部105、メモリ制御部15、メモリ32、および表示部28が画像表示制御装置を構成する。以上、本発明について実施の形態に基づいて説明したが、本発明は、これらの実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の様々な形態も本発明に含まれる。例えば、上記の実施の形態の機能を制御方法として、この制御方法を、撮像装置又は画像表示制御装置に実行させるようにすればよい。また、上述の実施の形態の機能を有する制御プログラムを、撮像装置又は画像表示制御装置が備えるコンピュータに実行させるようにしてもよい。この際、制御方法及び制御プログラムの各々は、少なくとも検出ステップ、特定ステップ、第1の生成ステップ、第2の生成ステップ、および表示制御ステップを有することになる。また、制御方法及び制御プログラムの各々は、少なくとも検出ステップ、記憶ステップ、第1の生成ステップ、第2の生成ステップ、および表示制御ステップを有するようにしてもよい。なお、制御プログラムは、例えば、コンピュータに読み取り可能な記録媒体に記録される。本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアプログラムをネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ又はCPUやMPU等がプログラムコードを読み出して実行する処理である。この場合、そのプログラム、及び該プログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。"