"指定された種類の文書の内容に関する、語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を記述した標準的な知識ネットワーク構造データ以後、標準文書構造化データとよぶを予め記録したデータベースと、入力した任意の文書を前記標準文書構造化データと同様の形式である、語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を示す知識ネットワーク構造データ以後、入力文書構造化データに変換する構造化文書変換装置104と、前記標準文書構造化データと前記入力文書構造化データとの一致、または類似度を語句ごとに評価し、その評価結果に応じて、標準文書構造化データを構成する語句の表示を変えて、標準文書構造化データのなかの、入力文書に記述されている内容についての関連箇所を可視化する構造化データ比較評価装置を備えたことを特徴とする文書評価支援システム。請求項1の文書評価支援システムにおいて、前記標準文書構造化データには、指定された種類の文書における要注意箇所を語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係として記述し、前記構造化データ比較評価装置は、前記標準文書構造化データの中から前記入力文書構造化データと一致、または類似する箇所を抽出する時に要注意箇所の検索することを特徴とする文書評価支援システム。請求項1の文書評価支援システムにおいて、前記入力した任意の文書は、複数の文からなり、各文ごとに語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を示す知識ネットワーク構造データ以後、文構造化データに変換され、1、または複数個の文構造化データによって前記入力文書構造化データが構成され、前記構造化データ比較評価装置は、前記標準文書構造化データと前記入力文書構造化データとの一致、または類似度を評価するときに、その評価対象となる文を選択することを特徴とする文書評価支援システム。請求項1の文書評価支援システムにおいて、前記標準文書構造化データの中で前記入力文書構造化データと一致する箇所とは、入力文書構造化データの中の任意の文構造化データの語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が標準文書構造化データに同様に存在する場合であり、また、類似する箇所とは、入力文書構造化データの中の任意の文構造化データについて、12つの語句の間に2つの語句の相互の関連性が保持されるように語句を追加,補間することによって文構造化データ内の語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が標準文書構造化データの一部と一致する場合、または22つの語句の間の語句を2つの語句の間の相互の関連性が保持されるように削除,省略することによって、文構造化データ内の語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が標準文書構造化データの一部と一致する場合であることを特徴とする文書評価支援システム。請求項1の文書評価支援システムにおいて、前記構造化データ比較評価装置は、前記標準文書構造化データと前記入力文書構造化データがどのくらい一致、または類似しているかを、入力文書構造化データの中の文構造化データの語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が、標準文書構造化データの中の語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係とどのように一致、または類似するかによって決まる各語句の評価スコアを使って、評価対象である入力文書構造化データの中の全ての文の評価スコアを語句ごとに合計することによって決定することを特徴とする文書評価支援システム。請求項1の文書評価支援システムにおいて、前記構造化データ比較評価装置は、前記標準文書構造化データと前記入力文書構造化データとの一致、または類似度の結果をもとに、標準文書構造化データの中に入力した任意文書の関連箇所を表示するとは、標準文書構造化データを表すネットワーク図、木構造の語句又は相互の関連性の表示を、各語句の合計評価スコアの大きさによって、色や形等で区別して強調表示し、可視化することを特徴とする文書評価支援システム。指定された種類の文書の内容に関する、語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を記述した標準的な知識ネットワーク構造データ以後、標準文書構造化データとよぶを予め記録したデータベースに保持し、入力した任意の文書を前記標準文書構造化データと同様の形式である、語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を示す知識ネットワーク構造データ以後、入力文書構造化データを記録したデータベースに保持し、前記標準文書構造化データと前記入力文書構造化データとの一致、または類似度を語句ごとに評価し、その評価結果に応じて、標準文書構造化データを構成する語句の表示を変えて、標準文書構造化データのなかの、入力文書に記述されている内容についての関連箇所を表示手段に可視化することを特徴とする文書評価支援システムの表示方法。請求項7において、前記語句の表示を変えた箇所に、評価スコアを関連付けて表示することを特徴とする文書評価支援システムの表示方法。従来の検索方法では、検索語句や検索文、及びその語句や文に関連する情報を他の文書やデータベースの中から検索することを実現していた。しかしながら、入力された文書の記述内容がその文書の内容に関する標準的な知識ネットワーク構造、または、その文書が標準的に記載すべき内容を表す知識ネットワーク構造において、どの部分にどの位関連しているか、どの部分について記載されているか、またはどの部分が記載されていないか等を知るためには、入力文書の記述内容についての語句、及び語句と語句との関係を検索するだけでなく、標準的な知識ネットワーク構造と入力文書の知識ネットワーク構造を比較して関連箇所を検索して類似度を評価し、評価結果に対応して、標準的な知識ネットワーク構造を構成する各語句の表示を変えることが必要である。上記の課題を解決するために、本発明では、任意の文書の内容に関する語句と語句、及び2つの語句の関係を表す標準的な知識ネットワーク構造を保管する手段、入力文書を前記と同様に、語句と語句、及び2つの語句の関係を表し、その文書内に含まれる語句で構成される知識ネットワーク構造に変換する手段、入力文書の中から選択した文の知識ネットワーク構造と、前記標準的な知識ネットワーク構造とを比較し、一致、または類似する箇所を検索する手段、その類似度を各語句のスコアとして評価する手段、標準的なネットワーク構造を構成する各語句の表示を上記の評価結果に応じて変更する手段、を備えたことを特徴とするものである。また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記入力文書を知識ネットワーク構造に変換する手段とは、入力文書の各文を構文解析して、主語,述語,目的語等の関係を語句と語句、及びその関係として表し、さらに、標準的な知識ネットワーク構造と同様の関係に変換することを特徴とするものである。また、本発明の文書評価支援システムにおいて、前記入力文書の知識ネットワーク構造と標準的な知識ネットワーク構造が一致する箇所というのは、入力文書の中の各文の知識ネットワーク構造と同じ知識ネットワーク構造が標準的な知識ネットワーク構造の中に存在した場合であり、前記入力文書の知識ネットワーク構造と標準的な知識ネットワーク構造が類似するというのは、入力文書の中の各文の知識ネットワーク構造の語句と語句の間に語句と語句の関係を保持できる状態で、他の語句、及び関係を補間した知識ネットワーク構造が、標準的な知識ネットワーク構造の中に存在した場合、または、入力文書の中の各文の知識ネットワーク構造の語句と語句の間の関係を保持できる状態で削除した知識ネットワーク構造が、標準的な知識ネットワーク構造の中に存在した場合であることを特徴とするものである。本発明の文書評価支援システムによれば、任意の文書の内容についての標準的な知識ネットワーク構造において、入力文書の記載内容の関連箇所や特徴を把握することができる。以下に図1から図13を用いて本発明に係る情報参照支援システムの一実施形態について説明する。図1に本実施例の文書評価支援システムの基本構成を示す。本システムは、任意の文書内容についての標準的なネットワーク構造データ以後、標準文書構造化データと呼ぶを保存する標準文書構造化データベース101、入力文書103を知識ネットワーク構造データ以後、入力文書構造化データと呼ぶに変換する構造化文書変換装置104、構造化文書変換装置によって変換された入力文書構造化データを保存する入力文書構造化データベース105、任意の文書内容についての要注意箇所を保管する要注意箇所データベース102、標準文書構造化データと入力文書構造化データを比較したり、評価することによって、要注意箇所を抽出する構造化データ比較評価装置106、入力文書構造化データの各文ごとに評価した結果を蓄積する評価結果データベース109、要注意箇所についての参考情報を保管する参考情報データベース107、入力した文書の中から要注意箇所が抽出されたとき、対応する参照情報を作成する参考情報作成装置108、評価結果に応じてグラフや語句の表示を変更して画面等に表示したり、参考情報を表示したりする評価結果表示装置110によって構成されている。図2は標準文書構造化データから入力文書構造化データの一致、類似箇所を抽出,評価,表示するための処理手順である。図1に図示した本発明の文書評価支援システムにおける処理手順の一例をフローチャートで示す。開始ステップ201後、標準文書構造化データベースを読み込むステップ202。標準文書構造化データベースは、対象とする文書の内容によって、予め定義されている。例えば、ある製品の技術仕様書のような契約文書では、その製品の技術仕様書として、どのような内容を記述すべきかといった観点で、構成品や実施事項等について、必要とされる語句とその語句間の予め定義されている相互の関連性これを関係とよぶが知識ネットワーク構造で記述されている。次に、入力文書を読み込みステップ203、その中から今回評価する対象範囲を指定するステップ204。文書は1つまたは複数の文によって構成され、指定した対象範囲についてもまた、1つまたは複数の文によって構成される。この指定された対象範囲内の文を標準文書構造化データと同様の知識ネットワーク構造に変換して、入力文書構造化データを作成するステップ205。変換方法については、後述する。次に、前記入力文書構造化データの標準文書構造化データにおける関連箇所との一致,類似度を評価するために、入力文書構造化データの中の全ての文について、各文の知識ネットワーク構造データを標準文書構造化データの中から検索しステップ206、検索状況をもとに評価ステップ207する。検索方法は図8にて、評価方法一致及び類似の評価は図8~図13にて後述する。このとき、各文の評価により類似度が高い語句については、標準文書構造化データの語句の評価スコアを高くする。入力文書構造化データの中の全ての文について評価が終了したらステップ208、標準文書構造化データの各語句の評価スコアを合計して、その結果を表示しステップ209、終了するステップ210。図3に、本実施例の文書評価支援システムにおける、図1に図示した標準文書構造化データ101の例を示す。この例300では、T100という製品の技術仕様書に記載されるべき内容について、語句と語句、及びその関係をツリー状のデータとして表している。楕円で囲まれているのが技術仕様書の内容に標準的に含まれる語句であり、語句と語句の関係を線でつなぎ、その関係を表す定義語を線付近に記載している。関係を概念的に表す定義語は予め定義されており、この例の定義語は、p/opartofが機器の構成を示し、a/oattributeofが属性や種類,実施項目を示す。これにより、例えば、T100301の技術仕様書における構成要素のひとつがCompressor302であることを示している。標準文書構造化データをここでは、ツリー状のデータとして表しているが、語句と語句、及び2つの語句の関係が定義できれば、例えば、XMLやRDF,表形式であっても構わない。図4に、本実施例の文書評価支援システムにおける、図3で図示した標準文書構造化データ101の中に要注意箇所データベース102の情報を明示した例を示す。この例400では、Fuel401の属性がGas402であるような内容が技術仕様書に記述されていれば、要注意箇所403であることを示し、参考情報404がリンクされている。例えば、語句Fuelと語句Gas、及び2つの語句の関係a/oを示すようなデータに参考情報のNo等が付与されている形式が考えられる。このとき、入力文書構造化データにおいて、語句Fuelと語句Gas、及び2つの語句の関係a/oが抽出された場合、参考情報データベースに保管されているリンクしている参考情報を提示するといった活用方法が考えられる。標準文書構造化データの中から入力文書構造化データと一致、または類似する箇所を抽出するときに、要注意箇所の検索ができる。図5に、本実施例の文書評価支援システムにおける、図4に図示した標準文書構造化データの101中に要注意箇所102を明示している場合の処理手順の一例をフローチャートで示す。図5では、図2で示したフローチャートに、要注意箇所の判定ステップ211と要注意箇所が判定された場合に参考情報を出力するステップ212処理が追加されている。図6に、本実施例の文書評価支援システムにおける、図1に図示した標準化文書変換装置104が実施する、構造化文書変換方法例を示す。例えば、入力文書に記載されている文例1601に示すような文について、自然言語処理等、形式言語の解析で使用される構文解析を実施した結果として、文法的な語句の係り受け関係がわかる。この例では、構文解析の結果として、主語panel602,述語beprovided603,目的語device604を抽出したとする605。さらに、この中の述語動詞を対象文書の内容によって標準文書構造データをもとに定義される、動詞―関係変換表606を使って、語句panelと語句device、及び2つの語句の関係p/oに変換される607。文例2611も同様に、構文解析の結果として、主語heater612,述語have613,目的語KOSHA614,ASME615を抽出したとき616、動詞―関係変換表606を使って、語句heaterと語句KOSHA、及び2つの語句の関係a/oと語句heaterと語句KOSHA、及び2つの語句の関係a/oに変換される617。この結果、入力文書は標準文書構造化データと比較,評価しやすい形式になる。図7に、本発明の文書評価支援システムにおける、図1に図示した構造化データ比較評価装置106における処理手順の一例をフローチャートで示す。開始ステップ701後、入力文書構造化データを読み込むステップ702。さらに、その中から対象となる文の構造化データを読み込むステップ703。文の構造化データ、例えば、文例1から変換された、語句panelと語句device、及び2つの語句の関係p/o607や、文例2から変換された語句heaterと語句KOSHA、及び2つの語句の関係a/oと語句heaterと語句KOSHA、及び2つの語句の関係a/o617を読み込む。次に、文の構造化データから親子関係を全て抽出する704。例えば、文例1からは、親子関係は1つであるが、文例2では、親子関係は2つになる。親子関係は、親の語句と子の語句、及び2つの語句の関係からなる。さらに、各親子関係を標準構造化データの中から抽出する705,706。これを、対象となる文書の中の全ての文から抽出した親子関係について繰り返し707,708,709、終了する。図8に、本発明の文書評価支援システムにおける、図1に図示した構造化データ比較評価装置106が図7に図示した処理手順に従って実施した、標準文書構造化データの中から入力文書構造化データを検索する例を示す。図6で図示した文例1601は、語句panelと語句device、及び2つの語句の関係p/oに変換される607,810。これと一致する、語句と語句、及び2つの語句の関係を標準文書構造化データの中から検索する。その結果、この例では標準文書構造化データの中に、文例と一致する語句と語句、及び2つの語句の関係で示された親子関係が検索される821。図9に、本発明の文書評価支援システムにおける、図1に図示した構造化データ比較評価装置106が図7に図示した処理手順に従って実施した、標準文書構造化データの中から入力文書構造化データを検索する他の例を示す。図6で図示した文例2611は、語句heaterと語句KOSHA、及び2つの語句の関係a/oと語句heaterと語句ASME、及び2つの語句の関係a/oに変換される617,910。これと一致する、語句と語句、及び2つの語句の関係を標準文書構造化データの中から検索する。このとき、標準文書構造化データの語句Heaterと語句Certificate、及び2つの語句の関係a/oと、語句Certificateと語句KOSHA、及び2つの語句の関係a/o921において、2つの関係が同じことから、Heaterと語句KOSHAについて、2つの語句の関係が継承されてa/oになる931,911。すなわち、Heaterの属性実施事項の一つがCertificateで、Certificateの属性種類の一つがKOSHAであるとき、Heaterの属性実施事項の一つがKOSHA911であるとする。その結果、この例では標準文書構造化データの中に、文例と一致する語句と語句、及び2つの語句の関係で示された親子関係が検索される931。HeaterとASMEの関係も同様である912,922,932。このように、入力文書構造化データの中の任意の文構造化データについて、2つの語句の間の語句を2つの語句の間の相互の関連性が保持されるように削除,省略することによって、文構造化データ内の語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が標準文書構造化データの一部と一致する場合を類似する箇所としている。このように入力文書の評価結果を表示することによって、入力文書の関連箇所や特徴、また、記載内容の十分な箇所,不十分な箇所等を把握することができる。図10に、本発明の文書評価支援システムにおける、図1に図示した構造化データ比較評価装置106が図7に図示した処理手順に従って実施した、標準文書構造化データの中から入力文書構造化データを検索する他の例を示す。入力文書構造化データの中の文例3の構造化データとして、語句Fuelと語句systemの2つの語句の関係がp/o、さらに、語句systemと語句Oilの2つの語句の関係がp/oである場合1010、これと一致する、語句と語句、及び2つの語句の関係を標準文書構造化データの中から検索する。このとき、検索する親子関係のパターンとして、例3a語句Fuelと語句system、及び2つの語句の関係p/o1011、例3b語句systemと語句Oil、及び2つの語句の関係p/o1012、さらに、2つの関係が同じp/oであることから、例3c語句Fuelと語句Oil、及び2つの語句の関係p/o1013を設定する。その結果、この例では標準文書構造化データの中に、例3cと一致する語句と語句、及び2つの語句の関係で示された親子関係が検索される1021。図11,図12,図13に、本発明の文書評価支援システムにおける、図1に図示した構造化データ比較評価装置106が標準文書構造化データの中から入力文書構造化データを検索したときの評価スコアの算出例を示す。図11は、図8で検索した文例1について、評価スコアを算出した例を示す。親の語句:10×α01α01:一致した場合の親の重み子の語句:10×α02α02:一致した場合の子の重みその結果、α01=α02=10のとき、親の語句panel:10×10=10子の語句device:10×10=10図12は、図9で検索した文例2について、評価スコアを算出した例を示す。親の語句:10×1/n×β11β11:語句の補間により類似した場合の親の重み子の語句:10×1/n×β12β12:語句の補間により類似した場合の子の重みその結果、β11=β12=10のとき、n=2親の語句Heater:10×05×10=051子の語句KOSHA:10×05×10=05親の語句Heater:10×05×10=052子の語句ASME:10×05×10=051,2から、Heaterのスコアは、0505=10となる。このように、入力文書構造化データの中の任意の文構造化データについて、2つの語句の間に2つの語句の相互の関連性が保持されるように語句を追加,補間することによって文構造化データ内の語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が標準文書構造化データの一部と一致する場合を類似する箇所としている。図13は、図10で検索した文例3について、評価スコアを算出した例を示す。親の語句:10×1/m×γ21γ21:語句の削除により類似した場合の親の重み子の語句:10×1/m×γ22γ22:語句の削除により類似した場合の子の重みその結果、γ21=γ22=10のとき、m=2親の語句Fuel:10×05×10=05子の語句Oil:10×05×10=05このように、入力文書構造化データの中の任意の文構造化データについて、2つの語句の間の語句を2つの語句の間の相互の関連性が保持されるように削除,省略することによって、文構造化データ内の語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係が標準文書構造化データの一部と一致する場合を類似する箇所としている。尚、ここで示した重みについては、標準文書構造化データや入力文書の構成や詳細度によって変更する。図14に、本発明の文書評価支援システムにおける、図1に図示した評価結果表示装置110によって、評価結果に応じて標準構造化データを構成する語句の表示を変更した出力画面例を示す。この例では、文書の対象範囲を選択して、標準文書構造を表示させると、標準文書構造化データ全体の中に、対象となった文の内容に関連する語句について、評価スコアの大きさに応じて、語句を表す楕円内の色の濃淡を変えて表示している。これによって、例えば、契約文書の中の選択した文の内容の特徴や、標準的な契約文書に対して、どこが関係しているか、内容として不十分なところはどこかといったことが容易にわかる。実施例1では、構造化文書変換装置104により変換することを前提としていたが、その変換処理を終えたデータは入力文書構造化データベース105へ記録しておけば必ずしも解析処理は必要ではない。つまり、図3,図4,図8~図14の画面は、構造化データ比較評価装置106で、それらデータベースに記録された標準文書構造化データと入力文書構造化データを比較することにより表示する。つまり、指定された種類の文書の内容に関する、語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を記述した標準的な知識ネットワーク構造データ以後、標準文書構造化データとよぶを予め記録したデータベース101に保持し、入力した任意の文書を前記標準文書構造化データと同様の形式である、語句と語句、及び相互の関連性が高い2つの語句の関係を示す知識ネットワーク構造データ以後、入力文書構造化データを記録したデータベース105に保持し、前記標準文書構造化データ101と前記入力文書構造化データ105との一致、または類似度を語句ごとに評価し、その評価結果に応じて、標準文書構造化データを構成する語句の表示を変えて、標準文書構造化データのなかの、入力文書に記述されている内容についての関連箇所を表示手段に可視化する文書評価支援システムの表示方法により、任意の文書の内容についての標準的な知識ネットワーク構造において、入力文書の記載内容の関連箇所や特徴を把握することができる。また、前記語句の表示を変えた箇所に、評価スコアを関連付けて表示する文書評価支援システムの表示方法により、作業者は関連箇所と合わせて、標準文書構造化データと入力文書構造化データの類似の程度を容易に把握することができる。なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加削除置換をすることが可能である。また、上記の各構成,機能,処理部,処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成,機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム,テーブル,ファイル,測定情報,算出情報等の情報は、メモリや、ハードディスク,SSDSolidStateDrive等の記録装置、または、ICカード,SDカード,DVD等の記録媒体に置くことができる。よって、各処理,各構成は、処理部,処理ユニット,プログラムモジュールなどとして各機能を実現可能である。また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしも全ての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆ど全ての構成が相互に接続されていると考えてもよい。"