"発話者と受話者の会話に基づく対話テキストを入力として、当該対話テキストを形態素解析して単語毎に分割した発話者側単語列と受話者側単語列を出力する形態素解析部と、上記形態素解析部が出力する上記受話者側単語列を入力として、当該受話者側単語列内の相槌単語を同定する相槌単語同定部と、上記発話者側単語列と上記相槌単語を入力として、上記相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を当該同一単語の単語重要度とする単語重要度算出部と、を具備する単語重要度算出装置。請求項1に記載の単語重要度算出装置において、上記単語重要度算出部は、上記同一単語の単語重要度を、内容語のみを対象として集計するものであることを特徴とする単語重要度算出装置。請求項1又は2に記載した単語重要度算出装置において、上記単語重要度算出部は、上記発話者側単語列と上記相槌単語を入力として、上記相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語内の上記相槌単語からの距離情報が近い同一単語に高い重要度を付けて集計した値を当該同一単語の単語重要度とするものであることを特徴とする単語重要度算出装置。発話者と受話者の会話に基づく対話音声を入力として、当該対話音声を音声認識して単語単位に分割し、単語毎の開始終了時間と単語毎の信頼度を付した発話者側単語列と受話者側単語列を出力する音声認識部と、上記音声認識部が出力する上記受話者側単語列を入力として、当該受話者側単語列内の相槌単語を同定する相槌単語同定部と、上記発話者側単語列と上記相槌単語を入力として、上記相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を当該同一単語の単語重要度とする単語重要度算出部と、を具備する単語重要度算出装置。請求項1乃至4の何れかに記載した単語重要度算出装置において、更に、形態素解析部又は音声認識部が出力する発話者側単語列を入力として、発話者側単語列を構成する各単語毎に、単語出現頻度tfw、文書出現頻度dfwをもとにTF-IDF値を算出するTF-IDF算出部を備え、上記単語重要度算出部は、上記同一単語毎のTF-IDF値と上記重要度とを用いて上記同一単語毎の単語重要度を算出するものであることを特徴とする単語重要度算出装置。請求項1乃至5の何れかに記載した単語重要度算出装置において、上記相槌単語同定部は、上記相槌単語に対応した重みを出力し、上記単語重要度算出部は、上記重みを考慮した上記同一単語毎の単語重要度を算出する、ことを特徴とする単語重要度算出装置。発話者と受話者の会話に基づく対話テキストを入力として、当該対話テキストを形態素解析して単語毎に分割した発話者側単語列と受話者側単語列を出力する形態素解析過程と、上記形態素解析部が出力する上記受話者側単語列を入力として、当該受話者側単語列内の相槌単語を同定する相槌単語同定過程と、上記発話者側単語列と上記相槌単語を入力として、上記相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を当該同一単語の単語重要度とする単語重要度算出過程と、を備える単語重要度算出方法。請求項1乃至6の何れかに記載した単語重要度算出装置としてコンピュータを機能させるためのプログラム。従来のTF-IDF値を用いて重要度を求める方法は、次のような課題がある。対話では言い淀みや言い換えなどで同じ単語が繰り返し発言される場合があり、重要でない単語であっても対話中の出現頻度TFが大きくなってしまい適切な重要度が計算できない場合がある。また、対話では省略や指示語それ、これ等への置換が頻繁に生じるため、その対話の話題となっているような重要語であっても、対話中の出現頻度TFが小さい値となり適切な重要度が計算できない場合がある。また、文書の数DFを計算するためには、事前に大量の文書を収集しておかなければならないため、その収集に要するコストが大きい。この発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、対話における重要単語の出現特性に着目して単語重要度を算出する単語重要度算出装置とその方法とプログラムを提供することを目的とする。この発明の単語重要度算出装置は、形態素解析部と、相槌単語同定部と、単語重要度算出部と、を具備する。形態素解析部は、発話者と受話者の会話に基づく対話テキストを入力として、当該対話テキストを形態素解析して単語毎に分割した発話者側単語列と受話者側単語列を出力する。相槌単語同定部は、形態素解析部が出力する受話者側単語列を入力として、当該受話者側単語列内の相槌単語を同定する。単語重要度算出部は、発話者側単語列と相槌単語を入力として、相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値をその同一単語の単語重要度とする。この発明の単語重要度算出装置は、受話者側単語列内の相槌単語より前所定時間内の同一単語を集計して、その数を同一単語の重要度とする。つまり、相槌単語の前所定時間内に数多く出現する単語の重要度を高く算出するものである。よって、言い淀みや言い換え或いは口癖などで重要でない単語であっても対話中の出現頻度TFが大きくなる単語の単語重要度を高く算出してしまうことがない。また、省略や指示語に置換されて見かけ上の頻度が少なくなった単語についても適切な単語重要度を算出することができる。また、事前に大量の文書を収集しておく必要がない。以下、この発明の実施の形態を図面を参照して説明する。複数の図面中同一のものには同じ参照符号を付し、説明は繰り返さない。図1に、この発明の単語重要度算出装置100の機能構成例を示す。図2にその動作フローを示す。単語重要度算出装置100は、形態素解析部10と、相槌単語同定部20と、単語重要度算出部40と、制御部50と、を具備する。単語重要度算出装置100の各部の機能は、例えばROM、RAM、CPU等で構成されるコンピュータに所定のプログラムが読み込まれて、CPUがそのプログラムを実行することで実現されるものである。形態素解析部10は、発話者と受話者の会話に基づく対話テキストを入力として、当該対話テキストを形態素解析して単語毎に分割し、その単語毎の開始終了時間を付した発話者側単語列と受話者側単語列を出力するステップS10。形態素解析とは文を単語単位に分割する技術である。例えば、文を私は学校を休んだとした時に、その文を形態素解析した結果は、で単語毎に区切られて私は学校を休んだとなる。この実施例で対象としている対話テキストとは、対話の時間構造及び話者情報が保たれているテキストである。対話の時間構造とは各発話の順序関係のことである。対話の話者情報とは各発話がどの話者によって話されたかという情報である。相槌単語同定部20は、形態素解析部10が出力する受話者側単語列を入力として、当該受話者側単語列内の相槌単語を同定するステップS20。相槌単語を同定する方法としては、予め複数の相槌単語を記憶した相槌単語リスト30を参照して行う方法が考えられる。表1に、図1に破線で示した相槌単語リスト30に記憶される相槌単語の例を示す。表1は、作表の都合で2列にしただけであり、列に意味はない。相槌単語同定部20は、表1に例示した相槌単語リスト30を参照して受話者側単語列内の相槌単語を同定する。つまり、受話者側単語列に含まれる相槌単語を明らかにする。なお、相槌単語リスト30を用いずに相槌単語を同定する方法も考えられる。図3に、各発話の開始終了時間が情報として付与されていた場合に、相手が話している最中に話された発話を相槌単語とする方法の概念図を示す。各発話の開始終了時間情報を付与するには、入力が音声信号の場合は従来技術の発話区間検出技術VADや音声認識技術を用いる。また、テキストの場合は人手で開始終了時間を付与する。図3は、顧客とオペレータの対話の音声波形を示す図である。顧客の発話時間帯CU1~CU6とオペレータの発話時間帯OP1~OP15が時系列で並んでいる。ここで、一方が発話中の他方の発話を相槌単語として同定する。顧客が発話している発話区間CU2において、顧客が発話中にオペレータが発話を開始して終了するオペレータ側の発話区間OP2~OP5が相槌単語として同定される。また、オペレータの発話区間OP6において、オペレータが発話中に顧客が発話を開始して終了する顧客側の発話区間CU3が相槌単語として同定される。この相槌単語同定方法では、相槌単語リスト30は不要である。単語重要度算出部40は、形態素解析部10が出力する発話者側単語列と相槌単語同定部20で相槌単語と同定された受話者側単語を入力として、その相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を当該同一単語の単語重要度として出力するステップS40。制御部50は、上記した各機能部間の時系列的な動作等を制御するものである。最も情報量の少ない対話テキストは、図3の例において、顧客の発話時間帯CU1の後にオペレータの発話時間帯OP1、次に顧客のCU2、オペレータのOP2,OP3,OP4,OP5,OP6、その後に顧客のCU3と続くCU3以降の順序は省略する順序関係のみが分かっている場合である。この場合、単語重要度算出部40は、相槌と同定された相槌単語発話時間帯OP2より前の顧客の発話時間帯CU2に含まれる全ての単語、例えば内容語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を当該同一単語の単語重要度とする。この場合、OP3,OP4,OP5の相槌単語より前所定時間内の単語としては、発話時間帯OP2と同じで顧客の発話時間帯CU2に含まれる全ての単語が対象となる。以上説明したように単語重要度算出装置100は、受話者側の単語列から相槌単語を同定し、その相槌単語から一定時間前の同一単語の数を集計して単語重要度とする。つまり、対話を進める中でキーワードやポイントとなるような箇所で、相手話者ははい、あー、なるほど等の相槌を打つ傾向がある。単語重要度算出装置100は、この特性に着目して相槌単語より前所定時間内に出現する同一単語は重要度が高い単語として、その同一単語の数を集計して単語重要度とする。よって、重要でない単語であっても、言い淀みや言い換え又は口癖などで繰り返し発言される単語の高い出現頻度の影響を受けずに単語重要度を算出することができる。また、従来技術のように事前に大量の文書を収集しておく必要がない。また、一対話テキストだけでも単語重要度の算出が可能である。単語重要度算出装置100の各部の機能を具体例を示して更に詳しく説明する。図4に、対話テキストの具体例を示す。この例は、コールセンターに掛かって来た電話の応対を記録した対話テキストの一部である。よって、発話者は顧客であり、受話者はオペレータである。対話テキストの横方向は経過時間である。顧客の昨日こちらに電話して固定電話の新規申し込みをしたんですけどので区切られた部分が、形態素解析された単語である。オペレータは、その顧客の発話に応対してはい、なるほどと発言している。図5に、この対話テキストを形態素解析部10で形態素解析した発話者側単語列と受話者側単語列を示す。図5の左側一列目が発話者側単語列であり、発話者側単語列を構成する単語が経過時間順に並べられている。この例ではそれぞれの単語に開始終了時間が付されている。左側から3列目が受話者側単語列であり、発話者側単語列との時間関係が明確になるように受話者側単語列の単語を同じ時間帯に位置するように表記されている。なお、受話者側単語列の単語にも開始終了時間が付されているので、図5に示す受話者側単語列の空欄は不要である。形態素解析部10が出力する受話者側単語列は、相槌単語同定部20に入力される。相槌単語同定部20は、例えば、はい、なるほどの単語が相槌単語リスト30表1に記憶されているか否かを参照して、その単語が記憶されていればその単語を相槌単語として同定する。この例の場合、はい、なるほどは相槌単語リスト30に記憶されているので、相槌単語であることを示す識別子が付されてそれぞれの開始終了時間と共に単語重要度算出部40に出力される。この例図4の受話者側単語列の単語、はい、なるほどは両方とも相槌単語であるが、相槌単語以外の受話者側単語も一緒に出力される。単語重要度算出部40は、形態素解析部10が出力する発話者側単語列と相槌単語同定部20が出力する相槌単語を入力として、相槌単語より前所定時間内の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を当該同一単語の単語重要度として出力する。図6に、単語重要度算出部40の動作フローの一例を示す。図6の動作フローは、内容語のみを対象に単語重要度を算出する例である。内容語とは、事物の名称、性質、動作、状況などを表現する語のことであり、名詞、形容詞、動詞、副詞などに当たる語である。単語重要度算出部40は動作を開始すると、先ず相槌単語の識別番号になるiをi=1にリセットするステップS400。そして、受話側単語列の経過時間の早い方から単語列を構成する単語が相槌単語か否かを、その単語に付された識別子を見て判断するステップS401。単語が相槌単語の場合ステップS401のYes、相槌単語のはいはw1と付番され、その相槌単語w1より前所定時間内の単語、この例では前3個の内容語を抽出する。この例では、相槌単語w1より前1個目の内容語であるw11:電話ステップS402と、前2個目のw12:固定ステップS403と、前3個目のw13:電話ステップS404の単語が抽出される。この例における前所定時間とは、3個の内容語が抽出されるまでの時間である。なお、この前所定時間は、固定された一定時間としても良い。そして、iがインクリメントステップS405されて受話者側単語列内の全ての相槌単語に対応する単語が抽出されるまでステップS401~ステップS406の処理が繰り返される。この例では、2個目の相槌単語w2に対応する内容語であるw21:申し込み、w22:新規、w23:電話が抽出される。そして、抽出した単語の同一単語の数が集計されて、その同一単語の単語重要度となる。この場合、同一単語の電話の重要度I電話はI電話=3w11,w13,w23、重要度I固定はI固定=1w12、重要度I新規はI新規=1w22、重要度I申し込みはI申し込み=1w21となる。なお、内容語に限定せずに全ての単語を抽出対象にしても良い。また、相槌単語wからの距離単語数Dn若しくは時間Dtに応じて重要度が変わるようにしても良い。相槌単語から距離が近ければ近いほど重要度が高く、距離が遠ければ重要度が低く算出されるようにする方法も考えられる。その場合、単語重要度Iwを次式に示すように算出する。図7を参照して、相槌単語wからの距離単語数Dnに応じて重要度が変わる例を説明する。相槌単語w1の前に存在する内容語は、w11:電話、w12:固定、w13:電話、w14:こちら、w15:昨日である。相槌単語w2の前に存在する内容語は、w21:申し込み、w22:新規、w23:電話、w24:固定、w25:電話、w26:こちら、w27:昨日である。この場合、例えば単語重要度I電話は式4で計算される。このように相槌単語wからの距離が遠いと重みは小さくなる。なお、各単語の相槌単語wからの距離の逆数の和の対数値を単語重要度Iwとしているが、対数を取らない値を単語重要度として用いることも可能である。この場合も、内容語のみを対処にするのではなく機能語を含む全ての単語を対象にしてももちろん良い。また、相槌単語の種類によって重要度の重みを変えるようにしても良い。例えばなるほどは、はいなどの相槌単語と比べてより対話の重要な箇所で使われる可能性が高い。そこで、例えば表2に示すように相槌単語に応じた重みWfを予め決めおき、式5に示すように単語重要度Iwを求めても良い。この場合、例えば単語重要度I電話は式6で計算される。以上述べたように、単語重要度Iwの算出方法にはいくつかの方法が考えられる。図8に、この発明の単語重要度算出装置200の機能構成例を示す。単語重要度算出装置200は、上記した単語重要度算出装置100の形態素解析部10に代えて音声認識部210となる点のみが異なる。音声認識部210は、発話者と受話者の会話に基づく対話音声を入力として、当該対話音声を音声認識して単語単位に分割し、単語毎に開始終了時間と単語毎の信頼度を付した発話者単語列と受話者単語列を出力する。音声認識部210は従来技術で実現できる。ここで単語毎の信頼度とは、音声認識処理の過程で算出される認識結果をどれだけ信頼して良いかを表す指標であり、音響的な確からしさを表す音響尤度と言語的な確からしさを表す言語尤度の双方、若しくはその一方で表される値である。単語重要度算出装置200は、対話音声から単語の重要度を求めることができる。また、音声認識部210が出力する単語毎の信頼度を重要度の算出に用いるようにした変形例も考えられる。その変形例の単語重要度算出装置200′は、単語重要度算出装置200に対して単語重要度算出部240を具備する点で異なる。単語重要度算出部240は、音声認識部210の出力する発話者側単語列とその単語列の単語の信頼度と、相槌単語同定部20が出力する相槌単語を入力として、相槌単語より前所定時間内の信頼度が所定値以上の単語を抽出し、当該抽出した単語の同一単語の数を集計した値を上記同一単語の単語重要度とする。信頼度が所定値以上の単語を抽出してその単語の中の同一単語の重要度を算出するので単語重要度の精度を高める効果を奏する。図9に、この発明の単語重要度算出装置300の機能構成例を示す。単語重要度算出装置300は、従来技術で説明したTF-IDF値を算出するTF-IDF算出部360を更に備える点で、単語重要度算出装置100と異なる。また、単語重要度算出装置300の単語重要度算出部340は、TF-IDF値も加味して同一単語の単語重要度を求める点で単語重要度算出部40と異なる。TF-IDF算出部360は、形態素解析部10が出力する発話者側単語列を入力として、発話者側単語列を構成する各単語毎に、単語出現頻度tfw、文書出現頻度dfwをもとにTF-IDF値を算出する。ある単語wにおけるTF-IDF値TDwは、次式によって算出される。TF-IDF値が大きい単語wの重要度は高いと推定される。TF-IDF値を求める方法は従来技術であるのでこれ以上の説明は省略する。単語重要度算出部340は、実施例1で説明した相槌を用いた単語重要度IwをIFwとしたときに、このTDwも用いて各単語の単語重要度Iwを次式で算出する。ここでαは両重要度を線形結合する重みである。また、式9に示すようにTDwの値を重みとして用いても良い。このようにTF-IDF値も加味して同一単語の単語重要度を求めることで、単語重要度の精度を向上させる効果が期待できる。なお、単語重要度算出装置300は、単語重要度算出装置100にTF-IDF算出部360の機能構成を追加する例で説明したが、音声認識部210を用いた単語重要度算出装置200にTF-IDF算出部360の機能構成を追加する構成としても良い。以上説明した単語重要度算出装置100,200,300は、相槌単語周辺に出現する単語は重要度が高い単語としてその単語重要度を算出する。その単語重要度算出方法によれば、言い淀みや言い換え、口癖など、対話中に話題とは関係なく多く出現するTF値が大きい単語の単語重要度が高いと誤判定してしまう問題を解決することができる。また、対話中に何度も出現していなくともTF値が大きくなくても、単語重要度を頑健に算出することが可能となる。また、一対話テキストだけでも単語重要度の算出が可能である。また、単語重要度算出装置100,200に限って言えば、単語wを含む文書の数DFを算出するためのコストが不要である。また、DFを利用しなくても、対話における話題後の出現特性を利用することで、話題ではないが頻繁に出現するような単語の重要度が高くなってしまう問題を解決できる。単語重要度算出装置100,200,300は、例えばROM、RAM、CPU等で構成されるコンピュータに所定のプログラムが読み込まれて、CPUがそのプログラムを実行することで実現される。その場合、その処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な任意の記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、例えば、磁気記録装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリがある。より具体的には、例えば、磁気記録装置として、ハードディスク装置、フレキシブルディスク、磁気テープ等を、光ディスクとして、DVDDigitalVersatileDisc、DVDRAMRandomAccessMemory、CDROMCompactDiscReadOnlyMemory、CDRRecordableRWReWritable等を、光磁気記録媒体として、MOMagnetoOpticaldisc等を、半導体メモリとしてEEPROMElectronicallyErasableandProgrammableReadOnlyMemory等を用いることができる。また、このプログラムの流通は、例えば、そのプログラムを記録したDVD、CDROM等の可搬型記録媒体を販売、譲渡、貸与等することによって行う。さらに、このプログラムをサーバコンピュータの記録装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することにより、このプログラムを流通させる構成としてもよい。また、各手段は、コンピュータ上で所定のプログラムを実行させることにより構成することにしてもよいし、これらの処理内容の少なくとも一部、又は全部をハードウェアとして実現することとしてもよい。"