"画像データから印刷用のドットデータを作成する画像処理を複数のプロセッサーで行なうデータ作成部と、該データ作成部から送られる前記ドットデータに基づいて印刷媒体に印刷を行なう印刷部とを備えた印刷装置であって、前記データ作成部は、前記画像データをN個Nは自然数のプロセッサーで処理する第1の処理モードと、前記画像データをN個と異なるM個Mは自然数のプロセッサーで処理する第2の処理モードと、を備え、前記第1の処理モードおよび第2の処理モードを、前記画像データの複雑度によってそれぞれ実行する、印刷装置。請求項1に記載の印刷装置において、前記データ作成部は、前記画像データの複雑度が大きい状況にて、N<Mに決定する、印刷装置。請求項1または請求項2に記載の印刷装置において、前記複雑度は、前記画像データの隣接する画素の階調値の微分値の変化の度合いから求めた値である、印刷装置。請求項3に記載の印刷装置において、前記データ作成部は、前記第2の処理モードの実行時の前記プロセッサーの消費電力が前記第1の処理モードの実行時の前記プロセッサーの消費電力より大きい、印刷装置。請求項3に記載の印刷装置において、前記データ作成部は、前記第2の処理モードの実行時の前記プロセッサーの発熱量が前記第1の処理モードの実行時の前記プロセッサーの発熱量より大きい、印刷装置。請求項1ないし請求項5のいずれかに記載の印刷装置において、前記データ作成部は、前記第1の処理モードと前記第2の処理モードとを切り換えて画像処理できる画像データのサイズを単位処理量とすると、該単位処理量の画像データを複数の領域に分けて、各々の領域を前記複数のプロセッサーで分担して画像処理を行なう、印刷装置。請求項6に記載の印刷装置において、前記領域内の画像データは、前記印刷媒体に印刷されるときの前記印刷媒体の搬送方向と直角方向に分けられている、印刷装置。請求項6に記載の印刷装置において、前記領域内の画像データは、前記印刷媒体に印刷されるときの前記印刷媒体の搬送方向に分けられている、印刷装置。請求項2ないし請求項8に記載の印刷装置において、前記データ作成部は、所定の時間当たりに生成するドットデータの量が、前記所定の時間内に印刷できるドットデータの量を超えた状況にて、前記第1の処理モードから第2の処理モードへ切り換えることを決定する、印刷装置。請求項9に記載の印刷装置において、前記印刷部が印刷を停止した状況にて、前記第1の処理モードから前記第2の処理モードに移行する、印刷装置。画像データから印刷用のドットデータを作成する画像処理を複数のプロセッサーで行ない、前記ドットデータに基づいて印刷媒体に印刷を行なう印刷方法であって、前記画像データをN個Nは自然数のプロセッサーで処理する第1の処理モードと、前記画像データをN個と異なるM個Mは自然数のプロセッサーで処理する第2の処理モードと、を備え、前記第1の処理モードおよび第2の処理モードを、前記画像データの複雑度によってそれぞれ実行する、印刷方法。しかしながら、従来の技術では、印刷データの種類によっては、1つのプロセッサーが処理を実行している間に、他のプロセッサーは、実行する処理がなく待ち状態となることが頻繁に発生することがある。このために、処理の高速化を十分に図ることができないという問題があった。また、画像データのデータサイズが小さいにもかかわらず、複数のプロセッサーを同時に駆動した場合に、プロセッサーの消費電力が大きくなるという課題もあった。本発明は、上述の課題を解決するためになされたものであり、大容量でコントラストが頻繁に変わる複雑な画像データを迅速に画像処理でき、しかもプロセッサーの効率のよい駆動で省電力性能に優れている印刷装置および印刷装置の印刷方法を提供することを目的とする。本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態又は適用例として実現することが可能である。[適用例1]画像データから印刷用のドットデータを作成する画像処理を複数のプロセッサーで行なうデータ作成部と、該データ作成部から送られる前記ドットデータに基づいて印刷媒体に印刷を行なう印刷部とを備えた印刷装置であって、前記データ作成部は、前記画像データをN個Nは自然数のプロセッサーで処理する第1の処理モードと、前記画像データをN個と異なるM個Mは自然数のプロセッサーで処理する第2の処理モードと、を備え、前記第1の処理モードおよび第2の処理モードを、前記画像データの複雑度によってそれぞれ実行する、印刷装置。適用例1において、データ作成部は、画像データから印刷用のドットデータを作成する処理モードにつき、画像データの複雑度によって、第1の処理モードまたは第2の処理モードでそれぞれ実行する。第1の処理モードは、画像データの一部である第1の画像データをN個で処理するモードであり、第2の処理モードは、N個と異なるM個のプロセッサーで画像処理するモードである。すなわち、データ作成部は、画像データの複雑度の違いにより、プロセッサーの数を変更して画像処理を行なう。[適用例2]適用例2において、前記データ作成部が、前記画像データの複雑度が大きい状況にて、N<Mに決定する、印刷装置である。この適用例において、データ作成部は、画像データの複雑度が大きい状況にて、プロセッサーの数を多くして短時間に画像処理を行なうことで、印刷媒体に高速で印刷することができる印刷部に対応することができる。また、データ作成部は、画像データの複雑度が小さい状況にて、プロセッサーの数を少なくすることにより、プロセッサーの消費電力を低減することができる。[適用例3]適用例3において、前記複雑度は、前記画像データの隣接する画素の階調値の微分値の変化の度合いから求めた値である構成をとることができる。[適用例4]適用例4において、前記データ作成部は、前記第2の処理モードの実行時の前記プロセッサーの消費電力が前記第1の処理モードの実行時の前記プロセッサーの消費電力より大きい、印刷装置である。[適用例5]適用例5において、前記データ作成部は、前記第2の処理モードの実行時の前記プロセッサーの発熱量が前記第1の処理モードの実行時の前記プロセッサーの発熱量より大きい、印刷装置である。[適用例6]適用例6において、前記データ作成部は、前記第1の処理モードと前記第2の処理モードとを切り換えて画像処理できる画像データのサイズを単位処理量とすると、該単位処理量の画像データを複数の領域に分けて、各々の領域を前記複数のプロセッサーで分担して画像処理を行なう、印刷装置である。[適用例7]適用例において、前記領域内の画像データが前記印刷媒体に印刷されるときの前記印刷媒体の搬送方向と直角方向に分けられている、印刷装置である。この適用例において、プロセッサーが各領域を処理する手段として、各画素を独立して処理する手段をとることが好ましい。これは、領域の境界における処理に煩雑さを生じないからである。[適用例8]適用例8において、前記領域内の画像データが前記印刷媒体に印刷されるときの前記印刷媒体の搬送方向に分けられている、印刷装置である。この適用例において、プロセッサーが各領域を処理する手段として、各画素を独立して処理する手段をとることが好ましい。これは、領域の境界における処理に煩雑さを生じないからである。[適用例9]適用例9において、前記データ作成部は、所定の時間当たりに生成するドットデータの量が、前記所定の時間内に印刷できるドットデータの量を超えた状況にて、前記第1の処理モードから第2の処理モードへ切り換えて実行する、印刷装置である。この適用例により、前記データ作成部は、所定の時間当たりに生成するドットデータの量が、前記所定の時間内に印刷できるドットデータの量を超えた状況にて、第1の処理モードから第2の処理モードに変更されるから、印刷部は、データ作成部から送られるドットデータを待つことなく、印刷媒体に印刷することができる。[適用例10]適用例10において、前記印刷部が印刷を停止した状況にて、前記第2の処理モードに移行する、印刷装置である。この適用例において、印刷部が印刷を停止した状況にて、第1の処理モードから第2の処理モードへ移行することにより、印刷部の待機状態を低減することができる。[適用例11]適用例11は、画像データから印刷用のドットデータを作成する画像処理を複数のプロセッサーで行ない、前記ドットデータに基づいて印刷媒体に印刷を行なう印刷方法であって、前記画像データをN個Nは自然数のプロセッサーで処理する第1の処理モードと、前記画像データをN個と異なるM個Mは自然数のプロセッサーで処理する第2の処理モードと、を備え、前記第1の処理モードおよび第2の処理モードを、前記画像データの複雑度によってそれぞれ実行する、印刷方法である。以下、本発明の実施の形態について、実施例に基づき説明する。A.第1実施例:図1は本発明の第1実施例にかかる印刷装置300の概略構成を示す説明図である。本実施例では、印刷装置300は、いわゆるラインヘッドプリンターであるものとした。この印刷装置300は、毎分60ページ以上の高速印刷が可能である。印刷装置300は、コントローラー部310と、コントローラー部310により制御される印刷部320、操作パネル330および外部メモリー340とを備える。コントローラー部310は、CPU311、RAM312、ROM313、印刷部インターフェースI/F314、操作パネルインターフェースI/F315、メモリコントローラー316、CPUコントローラー317および通信インターフェースI/F318などを備える。これらの各構成要素311~318は、バス319を介して互いに接続されている。印刷部I/F314には印刷部320が接続されている。操作パネルI/F315には操作パネル330が接続されている。メモリコントローラー316には外部メモリー340が接続されている。通信I/F318にはUSBケーブル120が接続されている。CPU311は、いわゆるマルチコアプロセッサーであり、本実施例では、第1のプロセッサーコア311aと第2のプロセッサーコア311bとを備え、これらの第1および第2のプロセッサーコア311a,311bで画像処理を分担する。この分担は、CPUコントローラー317によりCPU311に対して指示される。第1および第2のプロセッサーコア311a,311bは、ROM313に記憶されている画像形成プログラムを実行することにより、印刷対象の画像データ例えば、JPEG、GIF画像データに対して、例えば、色変換処理やハーフトーン処理などの各種画像処理を行ない、印刷用のドットデータドットのON/OFFデータを生成する。コントローラー部310は、[課題を解決するための手段]におけるデータ作成部に相当する。印刷部320は、インクを蓄えるインクカートリッジ、印刷ヘッド、印刷媒体に実際に画像形成するために必要な機能部を備える。インクとしては、例えば、シアンC、マゼンダM、イエローY、ブラックKの4種類を備える。操作パネル330は、ユーザーが印刷処理に関わる各種設定を行なうための操作部である。印刷媒体の種類やサイズの設定、印刷の中止操作などを、ユーザーは操作パネル330を操作することでコントローラー部310に対して指示することができる。外部メモリー340は、ユーザーによりメモリカードなどを装填可能な補助記憶装置である。次に、印刷装置300がホストコンピューター200や外部メモリー340などから送られる画像データに対して実行される画像処理について説明する。図2は印刷装置300で実行される印刷処理を説明するフローチャートである。印刷処理は、ホストコンピューター200などから送られる画像データを受信することによって開始される。コントローラー部310は、印刷処理を開始すると、USBケーブル120および通信I/F318を介して、ホストコンピューター200から画像データを受信し、RAM312に記憶するステップS310。そして、CPUコントローラー317が、RAM312に記憶した圧縮された画像データのヘッダ情報に基づき、圧縮された画像データであれば、圧縮手段を判別する。すなわち、ヘッダ情報から、ファイルの画像データがJPEG、GIFなどの圧縮ファイルであれば、圧縮ファイルに対応したデータ解凍方法により、CPU311が圧縮された画像データの解凍処理を行なうステップS312。CPU311により解凍された画像データは、RAM312に一時的に記憶される。続くステップS314にて、RAM312に記憶されている画像データにつき、複雑度が取得される。ここで、複雑度を取得するための画像データの容量は、例えば、RAM312に記憶されている1ページ分またはその一部の領域のデータ量に設定することができる。複雑度は、一例として、画像データの1ページ分またはその一部の領域において、隣接する画素の階調値が変化する度合いの大きさで表わすことができる。複雑度は、以下に表わす式により演算処理で求めている。数1は画像データのコントラストCfxを表わしている。ここで、fxは、各々の画素の輝度などの階調値を表わす画像データの関数であり、Difxは、fxを印刷対象のiの方向で微分することを意味している。i=1がx方向、i=2がy方向である。したがって、D_ifxは、fxをx方向またはy方向に微分した値であり、fxを連続する関数とすればD_ifxは微分値とみることができ、またこれを隣接する画素の離散値でいえば、階調値の差分とみることができる。ここで、画像fxをx方向に微分した値をD1とし、画像fxをy方向に微分した値をD2とすると、画像データのコントラストCfxは、数1で示すように、D1,D2の各画素の値の絶対値を二乗した総和となる。なお、Diは、負になることもあるので二乗して評価値としている。数2は画像データの複雑度Kfxを表わしている。ここで、Dijfxは、Difxを印刷対象のjの方向でさらに微分することを意味している。j=1がx方向、j=2がy方向である。したがって、Dijfxは、D_ifxをx方向またはy方向にさらに微分した値であり、fxを連続する関数とすればDijfxは2重の微分値とみることができ、またこれを隣接する画素を含めた領域でいえば、階調値の差分の変化の割合とみることができる。ここで、D1をx方向に微分した値をD11とし、D1をy方向に微分した値をD12とし、D2をx方向に微分した値をD21とし、D2をy方向に微分した値をD22とすると、画像データの複雑度Kfxは、数2に示すように、D11,D12,D21,D22の2乗の総和となる。なお、Dijは、負になることもあるので二乗して評価値としている。したがって、複雑度Kfxは、隣接する画素の階調値の差分微分値の変化が大きく、階調値の差分が頻繁に変わる場合に、大きな値を示すことになる。図3および図4は画像データに基づいて印刷媒体PM1,PM2上に印刷される画像の一例を説明する説明図である。図3は一人の人物が含まれた印刷対象であり、図4は複数6人の人物が含まれている印刷対象である。こうした図3および図4の印刷対象の画像データについて、数2の複雑度を取得すると、図4の画像データは、複数の人物による階調値の変化の度合いが大きいことから、図3の画像データより、複雑度Kfxに大きな値が得られる。図2に戻り、CPUコントローラー317は、ステップS320にて、ステップ314で求めた複雑度の大小を判定することで、画像データに対して、いずれの処理モードをとるかを決定する。すなわち、CPUコントローラー317が、画像データの複雑度が所定の判定値より小であると判定すると、ステップS330へ進み、CPU311のうちの1つの第1のプロセッサーコア311aで画像処理することを決定し、続くステップS334にて、バッファに一時的に保存された全領域1ページ分の画像データについて、色変換処理が実行される。例えば、図3の画像のような単調な画像であって、複雑度が小であると判定されると、画像データの全領域について、色変換処理が実行される。色変換処理は、画像データの各画素を構成する画素データに記録されているR,G,Bの値を、印刷装置300が備えるインク色C、M、Y、Kのインク量データに変換する処理である。本実施例においては、色変換処理はルックアップテーブル以下、色変換LUTとも呼ぶを用いて行なう。色変換LUTは、レッドR、グリーンG、ブルーBの3つの各階調値の軸からなる3次元のルックアップテーブルであり、各格子点には、シアンC、マゼンダM、イエローY、ブラックKの各インク量データが格納されている。色変換LUTは、ROM313に記憶されており、第1のプロセッサーコア311aがROM313から読み込んで、画像データに適用することで色変換処理を行なう。続くステップS336にて、第1のプロセッサーコア311aは、色変換処理後、各画素がインク量データによって記録されている画像データに対してハーフトーン処理を行なう。ハーフトーン処理は、各画素がインク量データによって記録された画像データを、各画素がドットのオン/オフで記録されたドットデータに変換する多値化処理である。本実施例においては、ハーフトーン処理は、ディザ法により行なう。ディザ法に用いるディザマトリックスは、ROM313に格納されている。第1のプロセッサーコア311aは、ROM313からディザマトリックスを読み込んで、インク量データで記録された画像データに適用することによってハーフトーン処理を行ない、ドットデータを作成する。ハーフトーン処理後に、CPU311がドットデータとして記録された画像データに基づいて、印刷を実行するステップS340。具体的には、CPU311が印刷部320としての印刷ヘッドなどの動作を制御し、印刷媒体を走査方向へ搬送しつつ印刷媒上にシアンC、マゼンダM、イエローY、ブラックKの各インクを吐出して画像を形成する。このようにして、印刷装置300は印刷処理を行なう。なお、印刷実行の処理は、CPU311の第1または第2のプロセッサーコア311a,311bの一方または両方を駆動することにより行なうことができる。一方、ステップS320にて、CPUコントローラー317が、画像データの複雑度が所定の判定値より大であると判定すると、ステップS350へ進み、CPU311の2つの第1および第2のプロセッサーコア311a,311bで画像処理することを決定し、さらに続くステップS352にて、画像データの領域を分割する。例えば、図4に示すように、画像データが印刷媒体PM2に印刷されるときに、印刷媒体PM2の搬送方向をdxとすると、搬送方向dxと直角の方向であるdyの方向に分割線DLを中心として2分割した領域A,Bに設定する。続いて、第1のプロセッサーコア311aが領域Aに対応する画像データについて、色変換処理ステップS345Aおよびハーフトーン処理ステップS356Aを実行すると同時に、第2のプロセッサーコア311bが領域Bに対応する画像データについて、色変換処理ステップS345Bおよびハーフトーン処理ステップS356Bを実行する。すなわち、第1および第2のプロセッサーコア311a,311bは、それぞれ図4の分割した領域A,Bに対応する画像データをそれぞれRAM312から読み込み、上述したステップS334およびステップS336と同様な色変換処理およびハーフトーン処理をそれぞれ実行する。続くステップS358にて、第1のプロセッサーコア311aおよび第2のプロセッサーコア311bによって画像処理された領域A,Bにおける処理済みの画像データを合体する。続くステップS340にて、CPU311は、ドットデータとして記録された画像データに基づいて、印刷を実行する。ここで、複数の第1および第2のプロセッサーコア311a,311bが画像データを分割して処理するには、各領域が他の領域の画像データを必要としない処理、つまり独立性の高いアルゴリズムで処理することが好ましい。例えば、ハーフトーン処理ステップS356A,356Bでは、各々の画素データを処理するために隣接する画素データを必要とする誤差分散法よりも、ディザ法であることが好ましい。ディザ法は、ROM313に格納されているディザマトリックスを用いて、各画素データをディザマトリックスのデータと対比することにより、各色の画像データを二値化する方法であり、領域を跨った隣接する画素のデータを必要としない処理である。本実施例において、ステップS320にて、画像データの複雑度が小であると判定された場合に実行される処理ステップS330~336が[課題を解決するための手段]における第1の処理モードにおける処理に相当し、プロセッサーの数はN=1であり、画像データの複雑度が大であると判定された場合に実行される処理ステップS350~358が[課題を解決するための手段]における第2の処理モードにおける処理に相当し、プロセッサーの数はM=2である。前記実施例において、コントローラー部310は、画像データの複雑度が大きい状況にて、複数のプロセッサーを使用する第2の処理モードを実行することにより、画像データに対し、短時間に画像処理を行なうことができ、印刷対象を高速で印刷することができる印刷部320に対応することができる。すなわち、データサイズが同じであっても複雑度が大きい画像データは、キャッシュの効き難いメモリーのランダムアクセスや分岐命令での分岐予測ミスなどを頻繁に生じやすいが、このような複雑度の大きい画像データに対しても短時間で画像処理を行なうことができる。また、コントローラー部310は、画像データの複雑度が小さい状況にて、プロセッサーの数を少ない第1の処理モードを実行することにより、プロセッサーの消費電力を低減することができる。B.第2実施例:図5は複数のプロセッサーで画像処理をパイプライン処理により実行している様子を示す説明図、図6は印刷媒体上の画像データを5つに分割した印刷対象を示す説明図である。パイプライン処理とは、コンピューターにおける処理要素を直列に連結し、ある要素の出力が次の要素の入力となるように配置して処理する方法である。図5の例は、印刷対象の画像データが5つの部分に分割されて処理されている様子を説明する説明図である。すなわち、図6において、印刷対象の画像データは、印刷媒体PM2の走査方向dxに分割線DL1,DL2,DL3,DL4にて、C1、C2、C3、C4、C5の各画像データの領域に分割されている。C1、C2、C3、C4、C5の各領域における画像データの容量は、第1の処理モードと第2の処理モードとを切り換え可能である画像データのサイズを単位処理量に設定されている。図5において、画像データの複雑度が大きいと判定された場合において、コントローラー部310は、第1および第2のプロセッサーコア311a,311bを用いて、印刷対象の画像データを処理する第2の処理モード。すなわち、第1のプロセッサーコア311aは、色変換処理の専用のプロセッサーとして働き、領域C1、C2、C3、C4、C5の各画像データに対して色変換処理を逐次実行する。第2のプロセッサーコア311bは、ハーフトーン処理の専用のプロセッサーとして働き、第1のプロセッサーコア311aがC1の画像データについての色変換処理を終えると、C1の画像データについてハーフトーン処理を実行し、さらに第1のプロセッサーコア311aでの処理を終えたC2、C3、C4、C5の画像データについてハーフトーン処理を順次実行する。このようなパイプライン処理により、画像処理を高速化することができる。この場合においても、印刷対象が走査方向dxの方向に各領域で分割されており、これらの分割した領域の境界での処理を容易にするために、上述したように独立性の高いアルゴリズムで処理することが好ましい。C.第3実施例:図7は第3実施例にかかる印刷処理のうち第1の処理モードと第2の処理モードとを切り換えるモード切換処理を説明するフローチャートである。本実施例は、処理モードの切換処理の判定条件として、画像データの複雑度の判定に加えて、印刷部320の待機状況を加えることで処理モードを切り換える構成に特徴を有する。図7において、ステップS400にて、画像データの複雑度の大小を判定して、複雑度が小である場合には、ステップS410に進み、第1の処理モード、つまり少ないプロセッサーで処理する第1の処理モードを実行する。一方、ステップS400にて、画像データの複雑度が大である場合には、ステップS420にて、印刷部320の待機状況を判定する。ここで、待機状況の判定条件として、CPUコントローラー317によって、所定の時間当たりに生成されるドットデータの量が、所定の時間内に印刷できるドットデータの量を超えているか、また越えると予測される状況であるかを判定する。なお、待機状況として、印刷部320が実際に停止している状況を判定条件としてもよい。そして、ステップS420にて、印刷部320が待機状況であると判定された場合には、第1の処理モードより、使用されるプロセッサーの数の多い第2の処理モードに移行する。したがって、画像データの複雑度が大きい画像データであっても、待機状況にない場合には、できるだけ少ないプロセッサーを駆動させることで、省電力を実現するとともに、印刷部がコントローラー部310から送られるドットデータを待つことなく、印刷媒体に印刷することができる。D.第4実施例:図8は第4実施例にかかる印刷処理のうち第1の処理モードと第2の処理モードとを切り換えるモード切換処理を説明するフローチャートである。本実施例は、処理モードの切換処理の判定条件として、画像データの複雑度の判定に加えて、ファイルのデータサイズを加えることで処理モードを切り換える構成に特徴を有する。図8において、ステップS450にて、コントローラー部310にて受信したファイルのデータサイズが判定され、データサイズが第1の判定値より小さい場合には、第1の処理モードへ移行しステップS470、一方、データサイズが第2の判定値第1の判定値より大きい値より大きい場合には、第2の処理モードへ移行するステップS480。そして、データサイズが第1の判定値と第2の判定との間の中程度の場合には、画像データの複雑度を判定しステップS460、第1または第2の処理モードを選択する。この実施例によれば、ファイルのデータサイズが大か、小の場合には、画像データの複雑度を行なわず、データサイズが中程度の場合だけに複雑度の判定を実行するから、複雑度の判定のための処理時間をなくすことができ、迅速な画像処理ができる。E.変形例:以上、本発明の第1ないし第4実施例について説明したが、本発明はこれらの実施例に限定されず、その趣旨を逸脱しない範囲で種々の構成を採ることができる。例えば、ソフトウェアによって実現した機能は、ハードウェアによって実現するものとしてもよい。また、そのほか、以下のような変形が可能である。E-1前記各実施例では、CPU311をマルチコアプロセッサーとすることで、印刷装置300に複数のプロセッサーを搭載する構成としたが、これに換えて、印刷装置300に複数のCPUプロセッサーを搭載する構成としてもよい。また、各実施例では、2つのプロセッサーコアを備える構成としたが、これに換えて、3つ以上のプロセッサーコアを備える構成としてもよい。この場合には、3つ以上のプロセッサーコアを2群に分けて、第1群のプロセッサーと第2群のプロセッサーとで処理を分担するようにすればよい。E-2前記実施例では、画像データの複雑度の判定は、ページ単位で行なっている場合について説明したが、これに限らず、画像データを分割した領域の一部で判定してもよく、例えば、印刷対象の中央の領域には、輝度、色彩が頻繁に変化する領域が多いことから、その中央の領域の画像データで複雑度を判定してもよい。E-3画像データを分割する領域は、コントローラー部310が第1の処理モードと第2の処理モードとを切り換えて画像処理できる画像データの単位処理量の範囲であれば、種々の領域に分割し、これに対応してプロセッサーの数を増減してもよい。E-4画像データの複雑度を判定するための隣接する画素データとしては輝度のほかに、色彩などの隣接する画素の差が明確に表われる値であればよく、また、判定の対象とする範囲も、1画素で判定するほか、隣接する複数の画素を1群としこれらの平均値をとって,各群同士で判定をおこなってもよい。E-5画像データの複雑度を判定するための条件として、画像の種類による判定を加えてもよい。すなわち、画像データの複雑度は、画像データの種類、つまり、画像データが白黒、カラーであるか、または白黒のグラデーションや、カラーの階調の数によって変わることから、これらの要素を処理モードの切換判定に加えてもよい。E-6画像データの複雑度を判定するための条件として、画像データの圧縮比による判定を加えてもよい。画像ファイルのヘッダ情報に含まれるデータには、ファイルデータサイズ、縦の画素数および横の画素数が含まれており、これらから全画素数を求めることができる。圧縮比は、画像ファイルのヘッダ情報に含まれるデータのうち、データサイズをDsとし、画像データの画素数をPaとすると、Ds/Paで定義できる。画像データは、画素数が同一であって、同一の圧縮手段で圧縮しても、圧縮によって画質が劣化するのを避けるために、十分に圧縮がされず、データサイズが大きくなることがある。したがって、画像データのうち、大きな圧縮比で圧縮できない画像データは、複雑度が大きいとみなすことができる。よって、画像データの複雑度の判定に、圧縮比の要素を加えて、処理モードの切換判定を行なってもよい。"