下記のA工程およびB工程を少なくとも含む、粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測方法。A粗骨材群から選択した2個以上の粗骨材の吸水率の値を説明変数に、また、該粗骨材の乾燥収縮ひずみの値を目的変数に用いて、原点を通る単回帰式を求める回帰分析工程B前記粗骨材群の平均吸水率を説明変数として前記単回帰式に代入し、前記粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測値を算出する予測値算出工程粗骨材の乾燥収縮ひずみと、該粗骨材を用いたコンクリートの乾燥収縮ひずみとの関係を表す式に、前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値を代入し、該コンクリートの乾燥収縮ひずみの予測値を算出して予測する、コンクリートの乾燥収縮ひずみの予測方法。前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値を用いて粗骨材を選別する、粗骨材の選別方法。そこで、本発明は、測定個数が少なくても、粗骨材群の乾燥収縮ひずみを、簡易に精度よく予測できる方法等を提供することを目的とする。本発明者は、上記課題を解決するために鋭意研究した結果、粗骨材群の平均吸水率を用いて特定の処理を行えば、少ない測定個数でも、粗骨材群の乾燥収縮ひずみを精度よく予測できることを見い出し、本発明を完成させた。すなわち、本発明は、以下の[1]~[3]を提供する。[1]下記のA工程およびB工程を少なくとも含む、粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測方法。A粗骨材群から選択した2個以上の粗骨材の吸水率の値を説明変数に、また、該粗骨材の乾燥収縮ひずみの値を目的変数に用いて、原点を通る単回帰式を求める回帰分析工程B前記粗骨材群の平均吸水率を説明変数として前記単回帰式に代入し、前記粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測値を算出する予測値算出工程[2]粗骨材の乾燥収縮ひずみと、該粗骨材を用いたコンクリートの乾燥収縮ひずみとの関係を表す式に、前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値を代入し、該コンクリートの乾燥収縮ひずみの予測値を算出して予測する、コンクリートの乾燥収縮ひずみの予測方法。[3]前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値を用いて粗骨材を選別する、粗骨材の選別方法。本発明の方法によれば、粗骨材やコンクリートの乾燥収縮ひずみを、簡易かつ精度よく予測することができ、また、粗骨材の選別を、簡易かつ高い信頼性で行うことができる。本発明は、前記のとおり、A回帰分析工程とB予測値算出工程を、少なくとも含む、粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測方法等である。以下に、本発明について、詳細に説明する。1.粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測方法A回帰分析工程該工程は、以下の1~4を含むものである。1コンクリートに用いる粗骨材群から、粗骨材を2個以上無作為に抽出する。2個々の粗骨材の吸水率を、JISA1110粗骨材の密度及び吸水率試験方法に準じて求める。3個々の粗骨材の乾燥収縮ひずみを、前記の粗骨材の乾燥収縮ひずみの測定方法に準じて求める。4前記2で得られた個々の粗骨材の吸水率を説明変数に、前記3で得られた個々の粗骨材の乾燥収縮ひずみを目的変数にして、原点を通る単回帰式を求める。ここで、JISA1110粗骨材の密度及び吸水率試験方法は、以下のi~ivのとおりである。i粗骨材を、20±5°Cの水中に24時間浸漬して吸水させる。ii吸水した後の粗骨材を、粗骨材表面の水膜が視認できなくなるまで、吸収性の布の上で転がし、表面乾燥飽水状態にした後、該粗骨材の質量を測定する。iii表面乾燥飽水状態の粗骨材を、105±5°Cの恒温室内で、恒量になるまで乾燥後、デシケータ内で室温まで冷却し、乾燥後の粗骨材の質量を測定する。iV粗骨材の吸水率Qを、下記式により求める。Q=m1-m2/m2×100式中、m1は表面乾燥飽水状態の粗骨材の質量gを、m2は乾燥後の粗骨材の質量gを表す。これらから明らかなように、粗骨材の吸水率の測定は、粗骨材の乾燥収縮ひずみの測定と比べ、測定に要する時間と労力は格段に少ないため、該吸水率の測定を必須の要素とする本発明の予測方法等は、極めて簡易に実施することができる。B予測値算出工程該工程は、以下の1および2を含むものである。1コンクリートに用いる粗骨材群の平均吸水率を、JISA1110粗骨材の密度及び吸水率試験方法により求める。2前記平均吸水率を説明変数として前記A工程で求めた単回帰式に代入し、前記粗骨材群の乾燥収縮ひずみ平均の予測値を算出する。なお、本発明の粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測方法においては、予測精度の向上や、個々の粗骨材の乾燥収縮ひずみや吸水率の測定の手間を低減する観点から、コンクリートに用いる粗骨材群から無作為に抽出する粗骨材の個数は、2~9個が好ましく、3~6個がより好ましい。C粗骨材の種類本発明の予測方法の対象となる粗骨材の種類は、特に限定されない。該粗骨材として、例えば、玄武岩、安山岩、流紋岩、斑レイ岩、石灰石、硬質砂岩、粘板岩、砂岩、花崗岩、角閃岩、凝灰岩および砂利等から選ばれる、少なくとも1種以上が挙げられる。かかる粗骨材は、天然骨材でも再生骨材でもよい。2.コンクリートの乾燥収縮ひずみの予測方法該方法は、例えば図1に示すような、粗骨材の乾燥収縮ひずみと、該粗骨材を用いたコンクリートの乾燥収縮ひずみとの関係を表す式に、前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値を代入し、該コンクリートの乾燥収縮ひずみの予測値を算出して予測するものである。なお、前記コンクリートは、特に制限されず、該コンクリートにおいて使用可能なセメントは、ポルトランドセメント、混合セメントおよびエコセメント等が挙げられる。また、前記使用可能な細骨材は、天然砂、砕砂、珪砂および再生砂等が挙げられる。また、前記使用可能な混和剤材は、収縮低減剤や膨張材を除く、減水剤、AE剤、フライアッシュ、高炉スラグ、石灰石微粉末等が挙げられる。3.粗骨材の選別方法該方法は、前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値を用いて粗骨材を選別するものである。例えば、乾燥収縮ひずみが小さなコンクリートに用いる粗骨材を選別する場合、前記粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測値が、選別基準値以下である粗骨材を選別する方法が挙げられる。以下、本発明を実施例により具体的に説明するが、本発明はこれらの実施例に限定されるものではない。1粗骨材の吸水率と乾燥収縮ひずみの測定60個の、東京都青梅産産地Aの粗骨材について、個々の吸水率と乾燥収縮ひずみを前記方法により測定し、吸水率と乾燥収縮ひずみについて60組の測定値を得た。これらの全測定値を図2のaに図示する。なお、前記60個の粗骨材群の吸水率の平均値平均吸水率は0.41であった。2回帰分析次に、これら60組の測定値から、2組、3組、5組、10組、15組および20組の測定値を無作為に抽出し、それぞれの組ごとに、原点を通る単回帰式f2、f3、f5、f10、f15および20を求めた。3粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測値の算出前記単回帰式のそれぞれに、前記平均吸水率の値0.41を代入して、粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測値p2、p3、p5、p10、p15およびp20を算出した。図3のaに2組の測定値2点を用いて、また、同bに3組の測定値3点を用いて求めた回帰直線と、平均吸水率が0.41の粗骨材群の乾燥収縮ひずみの予測推定乾燥収縮を示す。4シミュレーション結果さらに、前記2と3の操作を合計で1000回繰り返し、得られたp2、p3、p5、p10、p15およびp20それぞれについて、1000種の値が存在する。を粗骨材の乾燥収縮ひずみとし、それぞれにおける最大値と最小値を、実施例として図4のaに実線で示す。5参考例また、参考のため、前記1で求めた60組の測定値から、前記2と同様の抽出操作を、回帰分析は行わずに合計で1000回繰り返し、得られた粗骨材群の乾燥収縮ひずみの実測値t2、t3、t5、t10、t15およびt20を粗骨材の乾燥収縮ひずみとし、それぞれにおける最大値と最小値を、参考例として図3のaに破線で示す。また、山梨県大月産産地Bの粗骨材についても、前記1~5と同様の操作を行った。これらの結果を図2のbと図4のbに示す。6予測精度の検証図4に示すように、粗骨材の乾燥収縮ひずみの最大値と最小値の差は、測定個数が2~9個の場合では、参考例におけるよりも実施例におけるほうが小さい。特に、測定個数が2個や3個の場合では、東京都青梅産産地Aの粗骨材のとき、該差は、参考例で約350×10-6~500×10-6であるのに対し、実施例では約200×10-6で約1/2と小さく、また、山梨県大月産産地Bの粗骨材のとき、該差は、参考例では約400×10-6~500×10-6であるのに対し、実施例では約300×10-6~350×10-6で約2/3と小さい。したがって、本発明の粗骨材の乾燥収縮ひずみの予測方法は、簡易に実施でき、その予測精度は高いといえる。