"眼鏡レンズを計算または最適化するためにコンピュータで実施される方法であって、少なくとも2つの異なる物体距離A11およびA12A11≠A12に関する眼鏡着用者の処方または屈折データおよびを取得するステップであって、処方データが、少なくとも2つの異なる物体距離A11およびA12のための球面屈折力SphV、非点収差の大きさCylV、および非点収差軸AxisVに関連するデータを備える、ステップと、物体距離モデルA1x,yを特定するステップであって、A1が、物体距離を示し、x,yが、予め定められたまたは予め定められ得る視認方向における眼鏡レンズの視認スポットまたは視認点を示す、ステップと、処方のパワーベクトルの、物体距離A1への依存性を表す関数PRef=fAlを特定するステップであって、ここで、である、ステップと、複数の視認点x,yにおける処方のパワーベクトルPRefの構成要素を、物体距離モデルA1x,yおよび得られた処方データおよびに基づいて決定するステップと、複数の視認点x,yにおける処方のパワーベクトルPRefの決定された構成要素を考慮して、眼鏡レンズの少なくとも1つの表面を計算または最適化するステップと、を備える、方法。パワーベクトルPRefは、物体距離A1の下記の線形関数であり、aおよびbは、少なくとも2つの異なる物体距離A11およびA12に関して得られる処方データSphV,CylV,AxisVの関数として計算される定数である、請求項1に記載の方法。パワーベクトルPRefは、物体距離A1の非線形関数である、請求項1に記載の方法。パワーベクトルPRefの2つの構成要素JRef0およびJRef45によって広がる二次元ベクトル空間において、座標JRef0Al1,JRef45Al1を有する第1の点P1から座標JRef0Al2,JRef45Al2を有する第2の点P2への遷移が、第1の点P1と第2の点P2との間の最短接続に沿って生じる、請求項1乃至3のいずれか一項に記載の方法。パワーベクトルPRefの3つの構成要素MRef,JRef0およびJRef45によって広がる三次元ベクトル空間において、座標MRefA11,JRef0A11,JRef45A11を有する第1の点P1から座標MRefA12,JRef0Al2,JRef45Al2を有する第2の点P2への遷移が、第1の点P1と第2の点P2との間の最短接続に沿って生じる、請求項1乃至4のいずれか一項に記載の方法。眼鏡レンズの少なくとも1つの表面の計算または最適化が、下記の目的関数の最小化を備えており、i,i=1...Nは、i番目の視認点x,yを表し、KRef,Astは、眼鏡レンズのi番目の視認点における屈折誤差Refおよび非点収差誤差Astを表し、SRef,Astは、眼鏡レンズのi番目の視認点における屈折誤差Refおよび非点収差誤差Astの目標値を表している、請求項1乃至5のいずれか一項に記載の方法。物体距離A1の関数としての調節の振幅Akkのための調節モデルを特定するステップをさらに備え、屈折誤差および非点収差誤差が下記の式によって計算され、ここで、であり、SphBG,CylBG,AxisBGは、着用位置における眼鏡レンズの球面度数SphBG,非点収差AstBG,および非点収差軸AxisBGをそれぞれ表している、請求項6に記載の方法。調節の振幅Akkが、物体距離A1の線形関数である、請求項7に記載の方法。鉛直方向のy座標への物体距離A1yの依存性が、線形関数または二重漸近線関数doubleasymptotefunctionによって表される、請求項1乃至8のいずれか一項に記載の方法。水平方向の座標xへの物体距離A1xの依存性が、レンズ中心または主線からの距離の線形関数または二次関数によって表わされる、請求項1乃至9のいずれか一項に記載の方法。最適化される眼鏡レンズが、プログレッシブ眼鏡レンズである、請求項1乃至10のいずれか一項に記載の方法。眼鏡レンズを計算または最適化するデバイスであって、少なくとも2つの異なる物体距離A11およびA12A11≠A12に関して眼鏡着用者の処方または屈折データおよびを得るよう適合された処方データ取得手段であって、処方データが、少なくとも2つの異なる物体距離A11およびA12に関して、球面屈折力SphV、非点収差の大きさCylV、および非点収差軸AxisVに関連するデータを備える、処方データ取得手段と、物体距離モデルA1x,yを特定するよう適合された物体距離モデル特定手段であって、A1が、物体距離を示し、x,yが、予め定められたまたは予め定められ得る視認方向における眼鏡レンズの視認スポットまたは視認点を示す、物体距離モデル特定手段と、処方のパワーベクトルの、物体距離A1への依存性を表す関数PRef=fA1を特定するよう適合された処方モデル特定手段であって、である、処方モデル特定手段と、物体距離モデルA1x,yおよび得られた処方データおよびに基づいて複数の視認点x,yにおける処方のパワーベクトルPRefの構成要素を決定するよう適合された処方決定手段と、複数の視認点x,yにおける処方のパワーベクトルPRefの決定された構成要素を考慮して眼鏡レンズの少なくとも1つの表面を計算または最適化するよう適合された計算または最適化手段と、を備える、デバイス。コンピュータ上でロードされて実行されるときに、眼鏡レンズを計算または最適化するための請求項1乃至11のいずれか一項に記載の方法を実施するよう適合されている、コンピュータプログラム製品。コンピュータプログラムが保存された記憶媒体であって、コンピュータプログラムは、コンピュータ上でロードされて実行されるときに、眼鏡レンズを計算または最適化するための請求項1乃至11のいずれか一項に記載の方法を実施するよう適合されている、記憶媒体。眼鏡レンズを製造するための方法であって、眼鏡レンズを計算または最適化するための請求項1乃至11のいずれか一項に記載の方法によって眼鏡レンズを計算または最適化することと、計算または最適化された眼鏡レンズを製造することと、を備えた、方法。眼鏡レンズを製造するための装置であって、眼鏡レンズを計算または最適化するための請求項1乃至11のいずれか一項に記載の方法によって眼鏡レンズを計算または最適化するよう適合された計算または最適化手段と、眼鏡レンズを完成させるよう適合された処理手段と、を備える、装置。眼鏡着用者の視野の欠損を補正するため、特定の眼鏡着用者の眼の正面における、眼鏡着用者の予め定められた眼鏡レンズの平均的な着用位置または個々の着用位置での、請求項15に記載の製造方法に従って製造された眼鏡レンズの使用。座標軸は、最適化されるべきプログレッシブな後面における上述の座標系となっている。図において、遠用部基準点BFおよび近用部基準点BNがそれぞれ円で描かれている。図1は、本発明の一形態による個々のプログレッシブ眼鏡レンズを最適化するための方法の一例におけるフローチャートを示している。方法は、単焦点レンズにも同様に適用され得る。送信された処方データ10例えば、VSph,Cyl,A,Add=Sphv,Cylv,Axisv,Addv、および、任意に送信されるDINDIN58208に従う物体距離または距離から、角膜頂点球における調節の振幅AkkのためのモデルAkk=fA1が、物体距離A1物体分離-距離の逆数の関数として決定される。これは、好ましくは、Akk=fA1=abA1という線形モデルとなっている。例えば、ECPは、物体距離A11=A1F=0.00D無限遠における距離処方SphV=1.00Dと、物体距離A12=A1N=-2.50D40cmにおける加入度数AddV=2.00Dと、を決定する。定義により、物体距離A1F=0.00Dにおける遠方範囲の調節AkkFもまたAkkF=0.00Dである。物体距離A1N=-2.50Dにおける近方範囲の調節AkkNは、AkkN=Add-A1N=0.50Dである。Akk=fA1=abA1を用いる線形モデルが特定または設定される場合、係数aおよびbが、単純な方法で決定され得る。この場合、a=0.00Dであり、b=-0.2である。また、調節の振幅のための非線形なモデルが、物体距離の関数として特定または設定されてもよい。次に、物体距離モデルまたは物体距離関数が特定され、ここでは、物体距離A1=fx,yが、視認点x,yの各々で決定される。ここで、座標を有する遠用部基準点BFにおける物体距離が、屈折距離における物体距離AlFに対応し、かつ、座標を有する近用部基準点BNにおける物体距離が、屈折距離における物体距離AlNに対応している、ということが特に好ましい。通常、物体距離は、鉛直方向のy座標に強く依存しており、水平方向のx座標にはあまり強く依存しない。鉛直方向のy座標への物体距離の依存性は、例えば線形関数によって表され得る。この場合、係数は、基準点のための2つの示されている前提によって一意的に決定される。二重漸近線関数などの非線形関数によってy座標への物体距離の依存性を特定することも可能である。ここで、2つの係数、通常は係数bおよびaは、基準点のための2つの示されている前提によって決定される。その他の係数には自由度があり、このため、眼鏡レンズの設計が変更され得る。x座標への依存性に関して、同様に自由度がある。最も単純なケースにおいて、選択は、水平方向の部分セクションにおいて物体距離が一定となるように、または例えば、レンズ中心からの距離が増加するにつれて物体距離が遠方範囲においては減少し近方範囲においては増加するように、なされ得る。視認スポットx,y/視認点x,yの各々のため、非点収差誤差Astおよび屈折誤差Refのための目標値SRef,Ast目標値20が定義される。予め定められたまたは予め定められ得る視認点x,yの各々のため、次のステップにおいて、2次の画像形成特性SphBG,CylBG,AxisBGが、物体距離Alx,yを考慮して、適切な計算アルゴリズム、例えば波面トレーシング法によって計算されるステップ30。調節の振幅のために定義される関数例えば定義された調節モデルにより、調節AkkA1x,yが、物体距離A1x,yの各々のために同様に計算され得る。各視認点x,yにおいてこのようにして計算された調節の値は、視認点x,yにおいて計算された2次の画像形成特性に追加されるステップ40。眼鏡レンズの2次の画像形成特性における、結果として生じる値SphBGAkk,AstBG,AxisBGは、眼鏡レンズの値BGSph,Cyl,Axisを表している。次のステップにおいて、眼鏡レンズの値BGSph,Cyl,Axisが、処方の値VSph,Cyl,Axisと組み合わされ、そして、この組合せに基づいて、屈折誤差Refおよび非点収差誤差Astが計算される。好ましくは、この目的のため、差異が、ベクトルP以下においてパワーベクトルとも称されるを用いて形成される。ここで、パワーベクトルPは以下のように定義される。従って、以下の式が当てはまる。パワーベクトルPを用いることにより、処方の値および眼鏡レンズの値をベクトル的に例えばクロスシリンダー法によって加算することが可能である。パワーベクトルPDifの構成要素から、非点収差誤差Astおよび屈折誤差Refが以下のように計算され得る。屈折誤差Refおよび非点収差誤差Astの計算は、全ての視認点x,y全ての視認スポットx,yにおいて繰り返されるステップ60。次のステップにおいてステップ70、目的関数Z目標値-目標値が計算される。ここでは、予め決定された屈折誤差Refおよび非点収差誤差Astの値と、屈折誤差Refおよび非点収差誤差Astの目標値と、が考慮される。この目的のため、全ての視認スポット/視認点に対して、対応する目標値SRef,Astからの、予め決定された屈折誤差Refの偏差および予め決定された非点収差誤差Astの偏差が計算される。例示的な目的関数において、差異の二乗が、誤差二乗和に加算されてもよい。ここで、KRef,Astは、眼鏡レンズの屈折誤差および非点収差誤差を表し、SRef,Astは、屈折誤差および非点収差誤差の目標値を表し、i,i=1...Nは、ithi番目の視認点を表している。次のステップステップ80において、目的関数Zが評価される。誤差二乗和が所定の固定の閾値よりも下の場合、最適化が終了するステップ100。さもなくば、眼鏡レンズの表面が、適切な最適化アルゴリズムを用いて変更されステップ90、そして、トレーシングが再開される言い換えれば、ステップ30から80が再び実施される。上述のように、1つの加入度数を決定することのみでは十分ではなく、近方範囲に関しても球面度数、乱視度数および軸線Sphv,Cylv,Axisvを完全に決定することが必要とされる場合がある。この理由は、調節の際、アイレンズの変形、眼球全体または調節の際の瞳孔径の変化であるかもしれない。本発明の一側面によれば、処方を固定値としては特定せず、最適化プロセスにおける物体距離A1の関数として特定することが提案される。遠方範囲における処方が物体距離A11=A1F=0.00Dにおいてであり、近方範囲における処方が物体距離A12=A1N=-2.50Dにおいてである場合、2つのパワーベクトルPV1=PdistanceおよびPV2=Pnearがそれらから形成され得る。異なる処方を考慮するため、パワーベクトルPRefのモデルが、物体距離A1の関数として形成または定義または特定されることができ、好ましくは線形モデルとなっている。ここで、遠方範囲および近方範囲のための処方の係数ベクトルaおよびbは、容易に決定され得る。この場合、Pdistance=1.50;0.47;0.17TDであり、Pnear=3.25;0.25;0.00TDであり、a=Pdistanceであり、b=-0.7;-0.1;-0.068Tである。加入度数は、別個にも計算され得る。この例において加入度数AddVが2.00Dである場合、Pnear=1.25;0.25;0.00TDである。しかしながら、物体距離A1への処方またはパワーベクトルPRefの依存性を、非線形モデルによって表すことも可能である。一般に、PRef=fA1が当てはまる。上記で説明された方法を用いて、処方が、任意の物体距離および視認方向において計算され得る。プログレッシブ眼鏡レンズが、視認方向に依存した処方を考慮して最適化される。図2は、固定された処方値SphV,AstV,AxisV,AddVを考慮して最適化された個々のプログレッシブ眼鏡レンズの着用位置における非点収差の分布を示している。眼鏡レンズ製造業者に送られ、そして眼鏡レンズの最適化において考慮された屈折または処方データは、遠方範囲に関する球面度数SphV=0.0D,CylV=0.0Dおよびシリンダー軸AxisV=0°、および、加入度数AddV=1.5Dである。このようにして計算された眼鏡レンズは、近用部基準点において、SphBG=1.5D,CylBG=0.0DおよびAxisBG=0°という値を有している。しかしながら、より正確な屈折能測定は、眼鏡着用者が、シリンダー軸を有する0.25Dの近用部乱視度数を必要とすることを示している。この、遠方範囲に関する屈折または処方値に加えて加入度数のみが考慮されるという、従来通りに最適化された眼鏡レンズにおいて、0.125Dの加入度数および0.25Dの補正シリンダーが、近方範囲において欠けている。図3は、視認方向に依存した処方値を考慮する、図1に示される方法を用いて最適化された個々のプログレッシブ眼鏡レンズの着用位置における非点収差の分布を示している。眼鏡レンズの最適化において考慮された、遠方範囲に関する屈折または処方データは、図1に示される例における屈折または処方データに対応している。すなわち、遠方範囲0.0Dの遠方範囲、すなわち無限遠における屈折能測定の物体距離A1Fに関して、球面度数であり、乱視度数であり、シリンダー軸である。また、処方された加入度数AddVは1.5Dである。さらに、屈折能測定によって決定された、シリンダー軸を有する0.25Dの近用部乱視度数が、眼鏡レンズの最適化において考慮された。このようにして最適化された眼鏡レンズは、近用部基準点において、SphBG=1.5D,CylBG=0.25D,ABG=90°という値を有している。これらの値は、屈折能測定によって決定される近方範囲のための値に対応している。十分な補正が、近用部分において、主視認線HBLに沿って達成される。この眼鏡レンズの加入度数は、図2に示される眼鏡レンズの加入度数よりも0.125D高い。上記で説明されるように、パワーベクトルによって表される処方が、複数の視認点x,yにおいて、遠方範囲および近方範囲に関して得られる処方値と、処方のために特定されるモデルとに基づいて、物体距離の関数として決定される。従って、処方は、視認方向の関数である。図4乃至8は、先行技術による比較例および本発明による一形態における、処方の様々な構成要素度数,乱視度数、軸線などの、物体距離への依存性を示している。特に、図4乃至8は、遠方範囲と近方範囲との間での、以下のものの遷移を示している。-処方に従う球面屈折力図4、-処方に従う非点収差の大きさまたは乱視度数図5、-処方に従うシリンダー軸図6、-等価球面M図7、および、-シリンダー屈折力J0,J45図8。比較例において、処方に従う非点収差の大きさおよびシリンダー軸は、別個に特定され、そして、例えばEP1660928/US7,249,850に記載されているように、下転インフラダクションの関数としてモデル化される。このようにして、非点収差/シリンダーの大きさおよびシリンダー軸の両方のための、遠方範囲から近方範囲への別個の遷移が、それぞれ下転または視野角の関数として存在している。処方値の球面度数Sph、乱視度数Cylおよび軸線は、遠方範囲と近方範囲との間での最短接続に従い、このため、各図において直線によって描かれる図4乃至6参照。しかしながら、加算および減算が、構成要素の球面度数Sph、乱視度数Cylおよび軸線によっては実施されず、構成要素およびを有するパワーベクトルによって実施される。本発明の好ましい形態によれば、遠方範囲から近方範囲への遷移は、常に、2つの構成要素J0,J45に基づいて広がる二次元ベクトル空間において、または特に好ましくは、パワーベクトルの3つの構成要素M,J0,J45に基づいて広がる三次元ベクトル空間において、最短接続に沿って生じる。図8は、屈折1第1物体距離Al1、例えば遠方範囲における屈折から屈折2第2物体距離Al2、例えば近方範囲における屈折へのベクトルJRef0およびJRef45の遷移を示している。図8において、点P1およびP2はそれぞれ、以下の座標を有する点である。P1=P1JRef0A11,JRef45A11P2=P2JRef0A12,JRef45A12本発明の好ましい形態によれば、遷移は、常に直線的なものとなっている。しかしながら、比較例において、遠方範囲から近方範囲への遷移は、直線的なものではなく、遠方範囲と近方範囲との間の最短接続に従わない。遠方範囲から近方範囲を見る際に非点収差の大きさのみが変化し、一方でシリンダー軸が一定のままである場合、EP1660928/US7,249,850にから知られている比較例の方法および本発明の形態による方法は、同一の結果を提供する。しかしながら、非点収差のシリンダー軸の変化がさらに考慮される場合、2つのモデルの間には部分的に著しい差異が存在する。EP1660928/US7,249,850による、および、本発明の形態による、物体関数または視認方向/視野角の関数としての処方の非点収差のためのモデルの間の最も大きな差異は、非点収差の大きさが一定のままでありかつシリンダー軸のみが変化する場合に生じる。このことは、以下の例によって示され得る。遠方範囲および近方範囲に関して決定される処方値/屈折値は以下のとおりである。遠用:乱視度数=2D,軸線=45°近用:乱視度数=2D,軸線=135°1.25Dの物体距離に関して、EP1660928/US7,249,850から知られているモデルによれば、乱視度数=2D,軸線=90°という処方の値が生じる。本発明の好ましい形態の方法によれば、1.25Dという物体距離に関して、乱視度数=0Dという値が生じる。図9および図10は各々、遠方範囲に関する非点収差処方値を考慮する従来の方法によって最適化された、比較例による眼鏡レンズに関する視力の等値線および対応する視認ゾーンを示している。この場合、遠方範囲および近方範囲に関して決定される屈折値は、以下のとおりである。遠用:球面度数=0.00D,乱視度数=3.50D,軸線=10°近用:球面度数=1.25D,乱視度数=3.75D,軸線=16°眼鏡レンズに関して対応して注文される値は、遠方範囲に関する非点収差を考慮するのみであり、従って、以下を読み込む。遠用:球面度数=0.00D,乱視度数=3.50D,軸線=10°加入度数=1.50D遠方範囲に関する非点収差処方値を考慮する従来の方法によって最適化される眼鏡レンズの装用時屈折力は、以下のとおりである。遠用:球面度数=0.00D,乱視度数=3.50D,軸線=10°近用:球面度数=1.50D,乱視度数=3.50D,軸線=10°図11および図12は各々、本発明の一形態による眼鏡レンズに関する視力の等値線および対応する視認ゾーンを示している。眼鏡レンズは、遠方範囲および近方範囲に関する非点収差処方値を考慮して最適化されている。この形態において、遠方範囲および近方範囲に関して決定される屈折値は、図9および図10に示される比較例におけるものと同一である。遠用:球面度数=0.00D,乱視度数=3.50D,軸線=10°近用:球面度数=1.25D,乱視度数=3.75D,軸線=16°眼鏡レンズに関して対応して注文される値は、遠方範囲に関する非点収差、および、近方範囲に関する非点収差の両方を考慮しており、それらは、屈折能測定を用いて決定されたものである。遠用:球面度数=0.00D,乱視度数=3.50D,軸線=10°近用:球面度数=1.25D,乱視度数=3.75D,軸線=16°遠方範囲および近方範囲に関する非点収差処方値を考慮する、本発明の好ましい方法によって最適化される眼鏡レンズの装用時屈折力は、以下のとおりである。遠用:球面度数=0.00D,乱視度数=3.50D,軸線=10°近用:球面度数=1.25D,乱視度数=3.75D,軸線=16°図9および図10と図11および図12との比較は、本発明の形態による方法によって最適化された眼鏡レンズの、近用ゾーンにおける視力の明確な改善を示している。"