太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータの光量を調整するためのソーラシミュレータ光量評価装置であって、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定部と、場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力部と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算部と、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を記憶する第2記憶部と、前記推定分光放射照度と前記太陽電池情報とに基づいて、前記測定条件での前記ソーラシミュレータの光量の調整目標値を演算するとともに、測定された前記分光放射照度と、記憶された前記太陽電池情報とに基づいて、前記ソーラシミュレータの推定光量値を演算する第2演算部と、を備えたことを特徴とするソーラシミュレータ光量評価装置。演算された前記調整目標値と前記推定光量値とを表示する表示部を備えたことを特徴とする請求項1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度として設定することを特徴とする請求項1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする請求項1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする請求項1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。前記ソーラシミュレータは、前記ソーラシミュレータの放射光量を調整する光量調整部を備え、前記第2演算部は、前記調整目標値である太陽電池の目標短絡電流値を下記の1式に従って演算するとともに、前記推定光量値である太陽電池の推定短絡電流値を下記の2式に従って演算し、前記光量調整部は、演算された前記推定短絡電流値が、演算された前記目標短絡電流値の許容誤差範囲内に入るように、前記ソーラシミュレータの放射光量を調整することを特徴とする請求項1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。ここに、Iscref=∫ScλPλdλ1式Iscx=∫LλPλdλ2式Iscref:太陽電池の目標短絡電流値Iscx:太陽電池の推定短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータの光量を調整するためのソーラシミュレータ光量評価方法であって、場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力工程と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算工程と、事前に記憶された太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を読み出す第2読出工程と、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定工程と、前記推定分光放射照度と前記太陽電池情報とに基づいて、前記測定条件での前記ソーラシミュレータの光量の調整目標値を演算するとともに、測定された前記分光放射照度と、読み出された前記太陽電池情報とに基づいて、前記ソーラシミュレータの推定光量値とを演算する第2演算工程と、を備えたことを特徴とするソーラシミュレータ光量評価方法。演算された前記調整目標値と前記推定光量値とを表示する表示工程を備えたことを特徴とする請求項7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度とする工程であることを特徴とする請求項7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算する工程であることを特徴とする請求項7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算する工程であることを特徴とする請求項7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。前記ソーラシミュレータの放射光量を調整する光量調整工程を備え、前記第2演算工程は、前記調整目標値である太陽電池の目標短絡電流値を下記の1式に従って演算するとともに、前記推定光量値である太陽電池の推定短絡電流値を下記の2式に従って演算する工程であり、前記光量調整工程は、演算された前記推定短絡電流値が、演算された前記目標短絡電流値の許容誤差範囲内に入るように、前記ソーラシミュレータの放射光量を調整する工程であることを特徴とする請求項7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。ここに、Iscref=∫ScλPλdλ1式Iscx=∫LλPλdλ2式Iscref:太陽電池の目標短絡電流値Iscx:太陽電池の推定短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータと、前記ソーラシミュレータで照明された太陽電池の短絡電流値を測定する電流電圧計とともに用いられ、太陽電池の評価を行う太陽電池評価装置であって、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定部と、太陽電池の測定を行う場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力部と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算部と、前記太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を記憶する第2記憶部と、前記分光放射照度と、前記推定分光放射照度と、前記太陽電池情報と、前記電流電圧計で測定された前記太陽電池の短絡電流値とに基づいて、前記測定条件での前記太陽電池の換算短絡電流値を演算する第3演算部とを備えたことを特徴とする太陽電池評価装置。異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度とすることを特徴とする請求項13に記載の太陽電池評価装置。異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする請求項13に記載の太陽電池評価装置。異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする請求項13に記載の太陽電池評価装置。前記第3演算部は、前記太陽電池の換算短絡電流値を、下記の3式に従って演算することを特徴とする請求項13に記載の太陽電池評価装置。ここに、Iscc=Isc{∫ScλPλdλ}/{∫LλPλdλ}3式Iscc:太陽電池の換算短絡電流値Isc:太陽電池の短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。ソーラシミュレータで照明された太陽電池の評価を行うための太陽電池評価方法であって、太陽電池の測定を行う場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力工程と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算工程と、事前に記憶された前記太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を読み出す第2読出工程と、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定工程と、前記太陽電池の短絡電流値を測定する短絡電流値測定工程と、前記分光放射照度と、前記推定分光放射照度と、前記太陽電池情報と、前記短絡電流値とに基づいて、前記測定条件での前記太陽電池の換算短絡電流値を演算する第3演算工程とを備えたことを特徴とする太陽電池評価方法。事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度とする工程であることを特徴とする請求項18に記載の太陽電池評価方法。事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする請求項18に記載の太陽電池評価方法。事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする請求項18に記載の太陽電池評価方法。前記第3演算工程は、前記太陽電池の換算短絡電流値を、下記の3式に従って演算することを特徴とする請求項18に記載の太陽電池評価方法。ここに、Iscc=Isc{∫ScλPλdλ}/{∫LλPλdλ}3式Iscc:太陽電池の換算短絡電流値Isc:太陽電池の短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。しかしながら、非特許文献1に定められた方法では、太陽電池の特性は基準太陽光下での特性しか測定できないが、実際には、太陽電池が設置される場所は世界中の各地であるし、場合によっては宇宙空間の場合もあり、設置場所での特性を評価したいという需要がある。さらに、最近の動向として、太陽電池のカタログデータとして、基準太陽光下での特性だけでなく、年間発電量を記載するケースも増えてきているが、現状では、年間発電量は、設置状態で1年間の発電量を実測するしかなく、任意の場所、時刻での発電量を求めることができなかった。本発明は、上記事情に鑑みてなされたもので、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の特性を評価することのできるソーラシミュレータ光量評価装置、ソーラシミュレータ光量評価方法、太陽電池評価装置および太陽電池評価方法を提供することを目的とする。本発明の目的は、下記構成により達成することができる。1.太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータの光量を調整するためのソーラシミュレータ光量評価装置であって、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定部と、場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力部と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算部と、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を記憶する第2記憶部と、前記推定分光放射照度と前記太陽電池情報とに基づいて、前記測定条件での前記ソーラシミュレータの光量の調整目標値を演算するとともに、測定された前記分光放射照度と、記憶された前記太陽電池情報とに基づいて、前記ソーラシミュレータの推定光量値を演算する第2演算部と、を備えたことを特徴とするソーラシミュレータ光量評価装置。2.演算された前記調整目標値と前記推定光量値とを表示する表示部を備えたことを特徴とする前記1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。3.異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度として設定することを特徴とする前記1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。4.異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする前記1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。5.異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする前記1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。6.前記ソーラシミュレータは、前記ソーラシミュレータの放射光量を調整する光量調整部を備え、前記第2演算部は、前記調整目標値である太陽電池の目標短絡電流値を下記の1式に従って演算するとともに、前記推定光量値である太陽電池の推定短絡電流値を下記の2式に従って演算し、前記光量調整部は、演算された前記推定短絡電流値が、演算された前記目標短絡電流値の許容誤差範囲内に入るように、前記ソーラシミュレータの放射光量を調整することを特徴とする前記1に記載のソーラシミュレータ光量評価装置。ここに、Iscref=∫ScλPλdλ1式Iscx=∫LλPλdλ2式Iscref:太陽電池の目標短絡電流値Iscx:太陽電池の推定短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。7.太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータの光量を調整するためのソーラシミュレータ光量評価方法であって、場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力工程と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算工程と、事前に記憶された太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を読み出す第2読出工程と、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定工程と、前記推定分光放射照度と前記太陽電池情報とに基づいて、前記測定条件での前記ソーラシミュレータの光量の調整目標値を演算するとともに、測定された前記分光放射照度と、読み出された前記太陽電池情報とに基づいて、前記ソーラシミュレータの推定光量値とを演算する第2演算工程と、を備えたことを特徴とするソーラシミュレータ光量評価方法。8.演算された前記調整目標値と前記推定光量値とを表示する表示工程を備えたことを特徴とする前記7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。9.事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度とする工程であることを特徴とする前記7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。10.事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算する工程であることを特徴とする前記7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。11.事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算する工程であることを特徴とする前記7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。12.前記ソーラシミュレータの放射光量を調整する光量調整工程を備え、前記第2演算工程は、前記調整目標値である太陽電池の目標短絡電流値を下記の1式に従って演算するとともに、前記推定光量値である太陽電池の推定短絡電流値を下記の2式に従って演算する工程であり、前記光量調整工程は、演算された前記推定短絡電流値が、演算された前記目標短絡電流値の許容誤差範囲内に入るように、前記ソーラシミュレータの放射光量を調整する工程であることを特徴とする前記7に記載のソーラシミュレータ光量評価方法。ここに、Iscref=∫ScλPλdλ1式Iscx=∫LλPλdλ2式Iscref:太陽電池の目標短絡電流値Iscx:太陽電池の推定短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。13.太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータと、前記ソーラシミュレータで照明された太陽電池の短絡電流値を測定する電流電圧計とともに用いられ、太陽電池の評価を行う太陽電池評価装置であって、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定部と、太陽電池の測定を行う場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力部と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算部と、前記太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を記憶する第2記憶部と、前記分光放射照度と、前記推定分光放射照度と、前記太陽電池情報と、前記電流電圧計で測定された前記太陽電池の短絡電流値とに基づいて、前記測定条件での前記太陽電池の換算短絡電流値を演算する第3演算部とを備えたことを特徴とする太陽電池評価装置。14.異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度とすることを特徴とする前記13に記載の太陽電池評価装置。15.異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする前記13に記載の太陽電池評価装置。16.異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報を記憶する第1記憶部を備え、前記第1演算部は、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする前記13に記載の太陽電池評価装置。17.前記第3演算部は、前記太陽電池の換算短絡電流値を、下記の3式に従って演算することを特徴とする前記13に記載の太陽電池評価装置。ここに、Iscc=Isc{∫ScλPλdλ}/{∫LλPλdλ}3式Iscc:太陽電池の換算短絡電流値Isc:太陽電池の短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。18.ソーラシミュレータで照明された太陽電池の評価を行うための太陽電池評価方法であって、太陽電池の測定を行う場所および日時のうち少なくとも一方を含む測定条件を入力する入力工程と、前記測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算する第1演算工程と、事前に記憶された前記太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報を読み出す第2読出工程と、前記ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度を測定する測定工程と、前記太陽電池の短絡電流値を測定する短絡電流値測定工程と、前記分光放射照度と、前記推定分光放射照度と、前記太陽電池情報と、前記短絡電流値とに基づいて、前記測定条件での前記太陽電池の換算短絡電流値を演算する第3演算工程とを備えたことを特徴とする太陽電池評価方法。19.事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件に一致する、あるいは最も近い測定条件で測定された自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された前記自然太陽光情報の分光放射照度を、前記推定分光放射照度とする工程であることを特徴とする前記18に記載の太陽電池評価方法。20.事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に最も近い2つの場所での、入力された前記測定条件の日時に最も近い日時で測定された各々1つの自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された各々1つの前記自然太陽光情報の分光放射照度を線形補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする前記18に記載の太陽電池評価方法。21.事前に記憶された、異なる場所および日時のうち少なくとも一方を含む複数の測定条件で測定された自然太陽光の分光放射照度を含む複数の自然太陽光情報の中から、入力された前記測定条件の場所に近い複数の場所での、入力された前記測定条件の日時に近い日時で測定された複数の自然太陽光情報を読み出す第1読出工程を備え、前記第1演算工程は、読み出された複数の前記自然太陽光情報の分光放射照度を高次近似曲線補間して、前記推定分光放射照度を演算することを特徴とする前記18に記載の太陽電池評価方法。22.前記第3演算工程は、前記太陽電池の換算短絡電流値を、下記の3式に従って演算することを特徴とする前記18に記載の太陽電池評価方法。ここに、Iscc=Isc{∫ScλPλdλ}/{∫LλPλdλ}3式Iscc:太陽電池の換算短絡電流値Isc:太陽電池の短絡電流値Pλ:太陽電池の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度λ:光の波長である。本発明によれば、太陽電池の測定を行う場所および日時を含む測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算し、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報と、演算された推定分光放射照度と、ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度とに基づいて、測定条件でのソーラシミュレータの調整目標値と推定光量値とを演算することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の特性を評価することのできるソーラシミュレータ光量評価装置およびソーラシミュレータ光量評価方法を提供することができる。また、太陽電池の測定を行う場所および日時を含む測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算し、演算された推定分光放射照度と、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報と、ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度と、ソーラシミュレータの照明下で測定された太陽電池の短絡電流値とに基づいて、測定条件での太陽電池の換算短絡電流値を演算することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の特性を評価することのできる太陽電池評価装置および太陽電池評価方法を提供することができる。以下、本発明を図示の実施の形態に基づいて説明するが、本発明は該実施の形態に限らない。なお、図中、同一あるいは同等の部分には同一の番号を付与し、重複する説明は省略することがある。最初に、本発明におけるソーラシミュレータ光量評価装置の実施の形態について、図1を用いて説明する。図1は、ソーラシミュレータ光量評価装置の実施の形態の構成の一例を示すブロック図である。図1において、ソーラシミュレータ光量評価装置1は、制御部10および測定部30等で構成され、載置台40とともに、ソーラシミュレータ20の調整に用いられる。ソーラシミュレータ光量評価装置1は、制御部10と測定部30とが一体化されて構成されてもよいし、個別の制御部10と測定部30とで構成されてもよい。まず、太陽電池の特性を測定するための照明光源であるソーラシミュレータ20は、光源21および光量調整部22から構成される。光源21は、載置台40上に載置された太陽電池60を照明するためのランプ等であり、光量調整部22は、光源21の放射光量を調整するための濃度可変フィルタあるいは可変電圧電源等であり、後述するように、例えば制御部10の表示部15の表示に従って手動で光源21の光量の調整が行われる。載置台40は、ソーラシミュレータ20で照明される太陽電池60を載置するための、温度制御された台である。制御部10は、入力部11、CPU12、記憶部13、インターフェース以下、I/Fと言う部14および表示部15等で構成され、各部は、バス16を介して、あるいは直接に接続されている。入力部11は、例えばキーボードやマウス等であり、各種の情報や指示の入力を行う。CPU12は、例えばマイクロコンピュータであり、記憶部13に記憶されたプログラムに従ってソーラシミュレータ光量評価装置1の動作を制御する。CPU12は、測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度Scλを演算する第1演算部121、および後述する太陽電池の目標短絡電流値と推定短絡電流値とを演算する第2演算部122を有している。記憶部13は、例えばROM、RAMおよびハードディスク等の記憶部材であり、ソーラシミュレータ光量評価装置1の動作を制御するためのプログラムを記憶し出力する。記憶部13は、事前に測定された地域、時刻毎の自然太陽光に関する自然太陽光情報SIを記憶する第1記憶部131、および、太陽電池60の分光感度Pλを含む、太陽電池60に関する太陽電池情報Ipvを記憶する第2記憶部132を有している。I/F部14は、制御部10と測定部30とを接続するためのインターフェースである。また、ソーラシミュレータ20を自動調整する場合には、ソーラシミュレータ20の光量調整部22と制御部10とが、I/F部14によって接続される。表示部15は例えば液晶モニタであり、各種の入出力データや演算結果等を表示する。測定部30は、入射光の分光スペクトルを測定する分光放射計で、載置台40上の太陽電池が載置される位置に載置されて、ソーラシミュレータ20の放射光の分光放射照度Lλを測定する。測定部30は、I/F部14を介して制御部10に接続される。ソーラシミュレータ光量評価装置1によって調整されたソーラシミュレータ20と、電流電圧計50とを用いて、太陽電池60の評価が行われる。電流電圧計50は、太陽電池60の電流電圧特性I-V特性を測定するための測定器である。電流電圧計50の測定結果から、太陽電池60の短絡電流値Isc、発電量および変換効率等の特性が評価される。次に、本発明におけるソーラシミュレータ光量評価装置の実施の形態の動作について、図2を用いて説明する。図2は、ソーラシミュレータ光量評価装置の実施の形態の光量調整動作の一例を示す工程図である。図2において、ステップS11入力工程で、入力部11から太陽電池の測定条件MCcが入力される。測定条件MCcとは、太陽電池の特性の測定を希望する1測定場所の名称、2測定場所の緯度、経度、3測定場所の高度、4測定日時、等の情報で、その他に5測定時の天候、気温、湿度等の情報が含まれていてもよい。入力された測定条件MCcに合わせてソーラシミュレータ20の放射光量を調整することで、ソーラシミュレータ20の照明下で、任意の場所及び時間での太陽電池の特性評価が行える。ここでは、測定条件MCcとして、1または2と、4とが入力されるものとする。一例としては、1日本国大阪府堺市と42月23日10時00分との組み合わせ、または、2北緯34°34’東経135°29’と42月23日10時00分との組み合わせである。地表ではなく上空や宇宙空間では3の高度情報が必要となる場合もある。入力方法は、キーボードからの入力であってもよいし、表示部15に表示された地図上の位置をマウスでクリックして入力する等の方法であってもよいし、方法は問わない。ステップS12第1読出工程で、記憶部13の第1記憶部131に記憶された複数の自然太陽光情報SIの中から、ステップS11で入力された測定条件MCcに一致する、あるいは一番近い場所および日時の自然太陽光情報SIが抽出され、読み出される。自然太陽光情報SIとは、異なる場所、高度および日時等の測定条件で予め測定された、分光放射照度Sλのデータを含む自然太陽光の特性を示す情報で、図3に例示するようなデータベースとして、記憶部13の第1記憶部131に記憶されている。図3は、自然太陽光情報SIのデータベースの一例を示す模式図である。このデータベースの構築は、各国の公的機関や研究機関の測定データを収集したり、自社で測定したデータを蓄積したりして行われる。ステップS13第1演算工程で、ステップS12で読み出された測定条件MCcに一致する、あるいは一番近い場所および日時の自然太陽光情報SI中の分光放射照度Sλを推定分光放射照度Scλとする。ステップS14第2読出工程で、事前に記憶部13の第2記憶部132に記憶された複数の太陽電池情報Ipvの中から、太陽電池60の太陽電池情報Ipvが読み出される。太陽電池情報Ipvとは、太陽電池60の、標準測定条件AM1.5の分光放射照度、温度25°C下における特性であり、太陽電池60の分光感度Pλ、短絡電流値、発電量、型式等を含む情報で、図4に例示するようなデータベースとして、記憶部13の第2記憶部132に記憶されている。図4は、太陽電池情報Ipvのデータベースの一例を示す模式図である。このデータベースの構築は、太陽電池メーカが提供するカタログデータを収集したり、自社で測定したデータを蓄積したりして行われる。ステップS15目標短絡電流値演算工程で、制御部10のCPU12の第2演算部122によって、太陽電池60の目標短絡電流値Iscrefが、下記の1式に従って演算される。ここに、Iscref=∫ScλPλdλ1式Iscref:太陽電池60の目標短絡電流値Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Pλ:太陽電池60の分光感度λ:光の波長である。なお、目標短絡電流値Iscrefは、本発明における調整目標値として機能する。ステップS16測定工程で、載置台40上の太陽電池が載置される位置に測定部30が載置されて、ソーラシミュレータ20の放射光の分光放射照度Lλが測定される。ステップS17推定短絡電流値演算工程で、制御部10のCPU12の第2演算部122によって、太陽電池60の推定短絡電流値Iscxが、下記の2式に従って演算される。ここに、Iscx=∫LλPλdλ2式Lλ:ソーラシミュレータ20の放射光の分光放射照度Pλ:太陽電池60の分光感度λ:光の波長である。なお、ステップS15およびS17は、本発明における第2演算工程として機能する。また、推定短絡電流値Iscxは、本発明におけるソーラシミュレータの推定光量値として機能する。ステップS18表示工程で、表示部15に調整情報Iadjが表示される。調整情報Iadjとは、ステップS15で演算された太陽電池60の目標短絡電流値Iscrefと、ステップS17で演算された推定短絡電流値Iscxとを含むソーラシミュレータ20の放射光量の調整のための情報である。ステップS19光量調整工程で、表示部15に表示された調整情報Iadjに基づいて、調整を行うオペレータによって、ソーラシミュレータ20の光量調整部22が手動で操作されて放射光量が調整される。調整は、推定短絡電流値Iscx≦目標短絡電流値Iscrefの場合には、ソーラシミュレータ20の光量が大きくなるように調整され、推定短絡電流値Iscx>目標短絡電流値Iscrefの場合には、ソーラシミュレータ20の光量が小さくなるように調整され、推定短絡電流値Iscxが目標短絡電流値Iscrefの許容誤差範囲内に入るように調整される。オペレータは、調整が完了したと判断すると、例えば入力部11のキーボードを操作して、調整完了を入力する。ステップS18での表示を行ってから所定時間経過した後に、ステップS20調整完了確認工程で、調整完了の入力が行われたか否かが確認される。調整完了の入力が行われていた場合ステップS20;Yes、ソーラシミュレータ20の光量調整が完了したとみなされて、上述した動作が終了される。調整完了の入力が行われなかった場合ステップS20;No、ステップS16に戻り、調整完了の入力が行われるまで、所定時間毎にステップS16からS20の各動作が繰り返される。なお、オペレータによる光量調整を行わずに、ステップS17で演算された太陽電池60の推定短絡電流値Iscxが、ステップS15で演算された太陽電池60の目標短絡電流値Iscrefの許容誤差範囲内に入るように、制御部10から光量調整部22を制御することで、自動で光量調整を行ってもよい。以上に述べた動作によって、ソーラシミュレータ20の放射光の光量は、ステップS11で入力された測定条件MCcに近い測定条件での光量に調整されている。従って、この状態のソーラシミュレータ20を用いて、太陽電池60の特性、例えば電流電圧特性I-V特性を測定することで、任意の場所および時間での太陽電池60の評価を行うことができる。そして、測定された特性に基づいて太陽電池60の光電変換効率や発電量を評価することができる。なお、図2のステップS13での推定分光放射照度Scλの決定方法としては、上述したような、測定条件MCcに一番近い場所および日時の分光放射照度Sλを用いる方法以外に、複数の自然太陽光情報SIを用いて演算する方法がある。例えば、ステップS12で、ステップS11で入力された測定条件MCcに一致する測定条件のデータがない場合には、第1記憶部131に記憶された複数の自然太陽光情報SIの中から、入力された測定場所に最も近い2つの場所での、入力された測定日時に最も近い日時で測定された各々1つの自然太陽光情報SIが読み出される。一例としては、入力された測定条件MCcの1日本国大阪府高槻市2北緯34°51’東経135°37’32月23日午前10時に対して、一致する場所のデータが存在しない場合に、1日本国大阪府大阪市2北緯34°41’東経135°30’32月23日午前8時の分光放射照度Sλのデータと、1日本国京都府京都市2北緯35°01’東経135°46’32月23日午前11時の分光放射照度Sλのデータとが読み出される。続いて、ステップS13で、読み出された2つの分光放射照度Sλのデータを線形補間することで、入力された測定条件MCcでの自然太陽光の推定分光放射照度Scλが演算される。さらに、3つ以上の近い場所での近い日時の複数のデータを読み出し、高次近似曲線補間することで、入力された測定条件MCcでの自然太陽光の推定分光放射照度Scλを演算することでもよい。上述したように、本発明におけるソーラシミュレータ光量評価装置の実施の形態によれば、太陽電池の測定を行う場所および日時を含む測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算し、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報と、演算された推定分光放射照度と、ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度とに基づいて、測定条件でのソーラシミュレータの調整目標値と推定光量値とを演算し、演算結果に基づいてソーラシミュレータの放射光の光量を調整することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の特性を評価することのできるソーラシミュレータ光量評価装置およびソーラシミュレータ光量評価方法を提供することができる。次に、本発明における太陽電池評価装置の実施の形態について、図5を用いて説明する。図5は、太陽電池評価装置の実施の形態の構成の一例を示すブロック図である。上述したソーラシミュレータ光量評価装置では、演算された目標短絡電流値Iscrefに基づいてソーラシミュレータの放射光の光量を調整することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の評価を行うことができることを示したが、以下に述べる太陽電池評価装置では、ソーラシミュレータの放射光の光量を調整することなく、演算によって任意の場所および日時での太陽電池の評価を行うことができる。図5において、太陽電池評価装置2は、制御部10および測定部30等で構成され、ソーラシミュレータ20、載置台40および電流電圧計50とともに、太陽電池60の特性の評価に用いられる。制御部10は、例えばパーソナルコンピュータPCまたは計測装置等であり、入力部11、CPU12、記憶部13、I/F部14および表示部15等で構成される。上述したソーラシミュレータ光量評価装置1と異なるのは、CPU12が、第2演算部122の代わりに、太陽電池60の換算短絡電流値Isccを演算する第3演算部123を有している点である。制御部10のその他の点は、上述したソーラシミュレータ光量評価装置1の制御部10と同じであるので、説明は省略する。ソーラシミュレータ20、測定部30および載置台40は上述したソーラシミュレータ光量評価装置1と同じであるので、説明は省略する。電流電圧計50は、太陽電池60の電流電圧特性I-V特性を測定するための測定器である。電流電圧計50の測定結果から、太陽電池60の短絡電流値Isc、発電量および変換効率等の特性を評価することができる。なお、電流電圧計50の代わりに、例えば0.1Ω程度の微小抵抗値の抵抗を太陽電池60の出力端子間に接続して太陽電池60を略短絡状態とし、太陽電池60の出力端子間の電圧を電圧計で測定して短絡電流値Iscを測定してもよい。次に、本発明における太陽電池評価装置の実施の形態の動作について、図6を用いて説明する。図6は、太陽電池評価装置の実施の形態の太陽電池評価動作の一例を示す工程図である。図6において、ステップS11入力工程からステップS14第2読出工程まで、およびステップS16測定工程は、図2と同じであるので、説明は省略する。なお、図6では、図2のステップS15は行われない。ステップS27短絡電流値測定工程で、載置台40上に太陽電池60が載置されて、ソーラシミュレータ20の放射光の照明下で、電流電圧計50を用いて、太陽電池60の短絡電流値Iscが測定される。ステップS28第3演算工程で、CPU12の第3演算部123によって、ステップS11で入力された測定条件MCcでの太陽電池60の換算短絡電流値Isccが、下記の3式に従って演算される。ここに、Iscc=Isc{∫ScλPλdλ}/{∫LλPλdλ}3式Iscc:太陽電池60の換算短絡電流値Isc:電流電圧計50で測定された太陽電池60の短絡電流値Pλ:太陽電池60の分光感度Scλ:自然太陽光の推定分光放射照度Lλ:ソーラシミュレータ20の放射光の分光放射照度λ:光の波長である。演算された換算短絡電流値Isccによって、ステップS11で入力された測定条件MCcでの太陽電池60の評価が行われる。以上に述べた動作によって、ソーラシミュレータ20の放射光の光量を調整することなく、演算によって任意の場所および日時での太陽電池60の換算短絡電流値Isccを想定することができる。そして、演算された換算短絡電流値Isccに基づいて太陽電池の光電変換効率や発電量を評価することができる。上述したように、本発明における太陽電池評価装置の実施の形態によれば、太陽電池の測定を行う場所および日時を含む測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算し、演算された推定分光放射照度と、事前に測定された太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報と、ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度と、ソーラシミュレータの照明下で測定された太陽電池の短絡電流値とに基づいて、測定条件での太陽電池の換算短絡電流値を演算することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の光電変換効率や発電量を評価することのできる太陽電池評価装置および太陽電池評価方法を提供することができる。次に、本発明におけるソーラシミュレータの他の実施例について、図7を用いて説明する。図7は、ソーラシミュレータの他の実施例の構成の一例を示すブロック図である。図7に示すソーラシミュレータの他の実施例は、本発明におけるソーラシミュレータ光量評価装置および太陽電池評価装置の何れにも適用可能である。図7において、ソーラシミュレータ20は、光源21および光量調整部22に加えて、分光光源23およびミラー24を有している。ミラー24は、光源21および分光光源23の光路に挿抜可能に設置されている。分光光源23から出力される分光された単波長の光は、ミラー24を介して、載置台40上の太陽電池60に照射される。分光光源23からの光の波長を変化させながら、電流電圧計50を用いて太陽電池60の短絡電流Iscを測定することで、太陽電池60の分光感度Pλを測定することができる。これによって、上述したソーラシミュレータ光量評価装置1および太陽電池評価装置2ではオフラインで測定する必要のあった太陽電池60の分光感度Pλをオンラインで測定することができ、別途の分光感度測定装置が不要になる。さらに、ソーラシミュレータ20の放射光の分光放射照度Lλを測定する場合も、光源21からの光をミラー24で反射して測定部分光放射計30に導くことで、測定可能となる。以上に述べたように、本発明によれば、太陽電池の測定を行う場所および日時を含む測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算し、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報と、演算された推定分光放射照度と、ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度とに基づいて、測定条件でのソーラシミュレータの調整目標値と推定光量値とを演算することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の特性を評価することのできるソーラシミュレータ光量評価装置およびソーラシミュレータ光量評価方法を提供することができる。また、太陽電池の測定を行う場所および日時を含む測定条件での自然太陽光の推定分光放射照度を演算し、演算された推定分光放射照度と、太陽電池の分光感度を含む太陽電池情報と、ソーラシミュレータの放射光の分光放射照度と、ソーラシミュレータの照明下で測定された太陽電池の短絡電流値とに基づいて、測定条件での太陽電池の換算短絡電流値を演算することで、既存のソーラシミュレータを用いて、任意の場所および日時での太陽電池の特性を評価することのできる太陽電池評価装置および太陽電池評価方法を提供することができる。なお、本発明に係るソーラシミュレータ光量評価装置、ソーラシミュレータ光量評価方法、太陽電池評価装置および太陽電池評価方法を構成する各構成の細部構成および細部動作に関しては、本発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。