"マルチチャンネルオーディオ信号におけるスピーチの可聴性を改善する方法であって、減衰係数を生成するためにマルチチャンネルオーディオ信号の第1の特性と第2の特性とを比較するステップであって、前記第1の特性は、スピーチオーディオ及びノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第1番目のチャンネルに相当し、前記第1の特性は、前記第1番目のチャンネルの信号の第1のパワースペクトルに相当し、前記第2の特性は、主としてノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第2番目のチャンネルに相当し、前記第2の特性は、前記第2番目のチャンネルの信号の第2のパワースペクトルに相当し、前記第1の特性と前記第2の特性とを比較するステップは、予測明瞭度を生成するために前記第1のパワースペクトルと前記第2のパワースペクトルとに基づいて明瞭度の予測を行うステップと、前記予測明瞭度が基準を満たすまで前記第2のパワースペクトルに適用するゲインを調整するステップと、前記予測明瞭度が基準をいったん満たしたときの減衰係数として、調整が完了した前記ゲインを用いるステップと、を含むことを特徴とする、比較するステップと、調整済みの減衰係数を生成するためにスピーチ尤度値に従って減衰係数を調整するステップと、前記調整済みの減衰係数を用いて前記第2番目のチャンネルを減衰させるステップと、を具備することを特徴とする方法。前記第1の特性と前記第2の特性とを生成するために前記マルチチャンネルオーディオ信号を処理するステップをさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。前記スピーチ尤度値を生成するために前記第1番目のチャンネルを処理するステップをさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。前記第2番目のチャンネルは、複数の第2番目のチャンネルのうちの1つであり、前記第2の特性は、複数の第2の特性のうちの1つであり、前記減衰係数は、複数の減衰係数のうちの1つであり、前記調整済みの減衰係数は、複数の調整済みの減衰係数のうちの1つであり、前記複数の減衰係数を生成するために前記第1の特性と前記複数の第2の特性とを比較するステップと、前記複数の調整済みの減衰係数を生成するために前記スピーチ尤度値に従って前記複数の減衰係数を調整するステップと、前記複数の調整済みの減衰係数を用いて前記複数の第2番目のチャンネルを減衰させるステップと、をさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。前記マルチチャンネルオーディオ信号は、主としてノンスピーチオーディオを含有する第3番目のチャンネルを具備し、追加の減衰係数を生成するために前記第1の特性と第3の特性とを比較するステップであって、該第3の特性は前記第3番目のチャンネルに相当することを特徴とするステップと、調整済みの追加の減衰係数を生成するために、前記スピーチ尤度値に従って前記追加の減衰係数を調整するステップと、前記調整済みの減衰係数用いて前記第3番目のチャンネルを減衰させるステップと、をさらに具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。前記第2のワースペクトルは、複数の帯域を有し、前記第1の特性と前記第2の特性とを比較するステップは、計算音量を生成するために前記第2のパワースペクトルに基づいて音量の計算を行うステップを具備し、前記ゲインを調整するステップは前記予測明瞭度が明瞭度の基準を満たし前記計算音量が音量の基準を満たすまで、前記第2のパワースペクトルの各帯域にそれぞれ適用される複数のゲインを調整するステップをさらに具備し、前記ゲインを用いるステップは、前記予測明瞭度が前記明瞭度の基準をいったん満たし、前記計算音量が前記音量の基準をいったん満たしたときのそれぞれの各帯域の減衰係数として、調整が行完了した前記複数のゲインを用いるステップ、を具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。マルチチャンネルオーディオ信号におけるスピーチの可聴性を改善する回路を有する装置であって、減衰係数を生成するためにマルチチャンネルオーディオ信号の第1の特性と第2の特性とを比較する比較回路であって、前記第1の特性は、スピーチオーディオ及びノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第1番目のチャンネルに相当し、前記第1の特性は、前記第1番目のチャンネルの信号の第1のパワースペクトルに相当し、前記第2の特性は、主としてノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第2番目のチャンネルに相当し、前記第2の特性は、前記第2番目のチャンネルの信号の第2のパワースペクトルに相当し、前記比較回路は、予測明瞭度を生成するために前記第1のパワースペクトルと前記第2のパワースペクトルとに基づいて明瞭度の予測を行うよう構成されている明瞭度予測回路と、前記予測明瞭度が基準を満たすまで前記第2のパワースペクトルに適用するゲインを調整するよう構成されているゲイン調整回路と、前記予測明瞭度が基準をいったん満たしたときの減衰係数として、調整が完了した前記ゲインを選択するよう構成されているゲイン選択回路と、を含むことを特徴とする比較回路と、調整済みの減衰係数を生成するためにスピーチ尤度値に従って減衰係数を調整するよう構成されている乗算器と、前記調整済みの減衰係数を用いて前記第2番目のチャンネルを減衰させるように構成されている増幅器と、を具備することを特徴とする装置。前記第2パワースペクトルは、複数の帯域を有し、前記比較回路は、計算音量を生成するために前記第2のパワースペクトルに基づいて音量の計算を行うように構成されている音量計算回路と、前記予測明瞭度が明瞭度の基準を満たし前記計算音量が音量の基準を満たすまで、前記第2のパワースペクトルの各帯域にそれぞれ適用される複数のゲインを調整し、前記予測明瞭度が前記明瞭度の基準をいったん満たし、前記計算音量が前記音量の基準をいったん満たしたときのそれぞれの各帯域の減衰係数として、調整が完了した前記複数のゲインを使用するように構成されている最適化回路と、をさらに具備することを特徴とする請求項7に記載の装置。前記第1番目のチャンネルの前記第1のパワースペクトルを計算するように構成されている第1のパワースペクトル密度計算器と、前記第2番目のチャンネルの前記第2のパワースペクトルを計算するように構成されている第2のパワースペクトル密度計算器と、をさらに具備することを特徴とする請求項7に記載の装置。前記第1番目のチャンネルを第1の複数のスペクトル成分に分割するように構成されている第1のフィルターバンクと、前記第1の複数のスペクトル成分から前記第1のパワースペクトルを計算するように構成されている第1のパワー推定器バンクと、前記第2番目のチャンネルを第2の複数のスペクトル成分に分割するように構成されている第2のフィルターバンクと、前記第2の複数のスペクトル成分から前記第2のパワースペクトルを計算するように構成されている第2のパワー推定器バンクと、をさらに具備することを特徴とする請求項7に記載の装置。前記スピーチ尤度値を生成するために前記第1番目のチャンネルを処理するように構成されているスピーチ決定プロセッサをさらに具備することを特徴とする請求項7に記載の装置。有形の記録媒体に組み込まれた、マルチチャンネルオーディオ信号におけるスピーチの可聴性を改善するためのコンピュータプログラムであって、該コンピュータプログラムは、装置に、減衰係数を生成するためにマルチチャンネルオーディオ信号の第1の特性と第2の特性とを比較するステップであって、前記第1の特性は、スピーチオーディオ及びノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第1番目のチャンネルに相当し、前記第1の特性は、前記第1番目のチャンネルの信号の第1のパワースペクトルに相当し、前記第2の特性は、主としてノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第2番目のチャンネルに相当し、前記第2の特性は、前記第2番目のチャンネルの信号の第2のパワースペクトルに相当し、予測明瞭度を生成するために前記第1のパワースペクトルと前記第2のパワースペクトルとに基づいて明瞭度の予測を行うステップと、前記予測明瞭度が基準を満たすまで前記第2のパワースペクトルに適用するゲインを調整するステップと、前記予測明瞭度が基準をいったん満たしたときの減衰係数として、調整が完了した前記ゲインを用いるステップと、を含むことを特徴とする、比較するステップと、調整済みの減衰係数を生成するためにスピーチ尤度値に従って減衰係数を調整するステップと、前記調整済みの減衰係数を用いて前記第2番目のチャンネルを減衰させるステップと、を具備する処理を実行させることを特徴とするコンピュータプログラム。マルチチャンネルオーディオ信号におけるスピーチの可聴性を改善する装置であって、減衰係数を生成するためにマルチチャンネルオーディオ信号の第1の特性と第2の特性とを比較する比較手段であって、前記第1の特性は、スピーチ及びノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第1番目のチャンネルに相当し、前記第1の特性は、前記第1番目のチャンネルの信号の第1のパワースペクトルに相当し、前記第2の特性は、主としてノンスピーチオーディオを含有するマルチチャンネルオーディオ信号の第2番目のチャンネルに相当し、前記第2の特性は、前記第2番目のチャンネルの信号の第2のパワースペクトルに相当し、前記比較手段は、予測明瞭度を生成するために前記第1のパワースペクトルと前記第2のパワースペクトルとに基づいて明瞭度の予測を行う明瞭度予測手段と、前記予測明瞭度が基準を満たすまで前記第2のパワースペクトルに適用するゲインを調整するゲイン調整手段と、前記予測明瞭度が基準をいったん満たしたときの減衰係数として、調整が完了した前記ゲインを使用するゲイン使用手段と、を含むことを特徴とする、比較手段と、調整済みの減衰係数を生成するためにスピーチ尤度値に従って減衰係数を調整する調整手段と、前記調整済みの減衰係数を用いて前記第2番目のチャンネルを減衰させる減衰手段と、を具備することを特徴とする装置前記第2パワースペクトルは、複数の帯域を有し、前記比較手段は、計算音量を生成するために前記第2のパワースペクトルに基づいて音量の計算を行うように構成されている音量計算手段をさらに具備し、前記ゲイン調整手段は、前記予測明瞭度が明瞭度の基準を満たし前記計算音量が音量の基準を満たすまで、前記第2のパワースペクトルの各帯域にそれぞれ適用される複数のゲインを調整する手段に相当し、前記ゲイン使用手段は、前記予測明瞭度が前記明瞭度の基準をいったん満たし、前記計算音量が前記音量の基準をいったん満たしたときのそれぞれの各帯域の減衰係数として、調整が行われた前記複数のゲインを使用する手段に相当することを特徴とする請求項13に記載の装置。ここに記載したのは、スピーチの可聴性を維持するための技術である。以下の記載において、説明目的で、本発明を完全に理解してもらうために多くの実施例と具体的な詳細を述べる。しかしながら、当業者にとって、特許請求の範囲として定義される本発明は、以下に記載の実施例単独又は実施例の組み合わせにおける特徴のいくつか又はすべてを含み、さらに、ここに記載した特徴及び概念を修正したもの及び均等なものを含むことは自明である。種々の方法とプロセスを以下に記載する。これらは、主として理解しやすくするような順序で記載する。特定のステップについては、様々な実施の形態において、違う順序又は必要に応じた平行して行うことができることは理解できよう。特定のステップが他のステップの前又は他のステップの後でなければならないときは、文脈から明らかでない場合、具体的にその旨を指摘する。本発明の第1の形態についてその原理を図1に示す。図1を参照すると、スピーチチャンネル101及び2つのノンスピーチチャンネル102及び103からなるマルチチャンネル信号を受け取っている。これらのチャンネルの各々の信号のパワーは信号推定器104,105,及び106のバンクで測定し対数スケールで表現する。これらのパワー推定器は、漏れ積分回路のような平滑化機構を含むことができ、測定したパワーレベルが1つの文又は節全体にわたる平均化されたパワーレベルを反映することができる。スピーチチャンネル中の信号のパワーレベルを、加算器107及び108によりノンスピーチチャンネルの各々から減算し、2つの信号形式同士のパワーレベルの差異の測度を得る。比較回路109で、スピーチチャンネル中の信号のパワーレベルより少なくともθdB少ないパワーレベルがのこるようにノンスピーチチャンネルを減衰するようなdBの数値を、各ノンスピーチチャンネルに対して定める。記号θは、変数であり、スクリプトθを意味する。1つの実施の形態によれば、この実施例では、閾値θ回路110に保存されているをパワーレベルの差異に加えこの中間的な結果ははマージンと称される、リミッター111及び112によりその結果がゼロ以下になるように制限する。この結果は、パワーレベルをθdBだけスピーチチャンネルのパワーレベルより低くしておくために、ノンスピーチチャンネルに適用しなければならないdB単位で表したゲイン又は否定減衰negatedattenuationとなる。θに適した値は15dBである。このθの値は他の実施形態において必要に応じて調整することができる。対数スケールdBで表現した測度と線形スケールで表現した測度との間に一意的な関係があるので、図1と等価な回路は、パワー、ゲイン、及び閾値がすべて線形スケールで表現することができるように、構成することができる。この実施の形態では、すべてのレベルの差異を線形測度の比率で置き換えることができる。代替的実施の形態では、パワー測度を、信号の絶対値のような信号強度に対応する測度で置き換えることができる。本発明の第1の形態において特筆すべき特徴は、実際にスピーチがなされたスピーチチャンネルにおける信号の尤度に単調に関連する値により導き出されたゲインを拡大縮小することである。さらに図1を参照して、制御信号113を受け取りゲインが乗算器114及び115により乗算される。拡大縮小されたゲインは、増幅器116及び117により対応するノンスピーチチャンネルに適用され、修正した信号L及びR118及び119を作る。制御信号113は、通常、スピーチがなされたスピーチチャンネルにおける信号の尤度の、自動的に導き出された測度となる。スピーチ信号となった信号の尤度を自動的に決定する様々な方法を用いることができる。1つの実施の形態によれば、スピーチ尤度130は、Cチャンネル101における情報からスピーチ尤度値p113を生成する。このような機構の1つの例は、Robinson及びVintonによるAutomatedSpeech/OtherDiscriminationforLoudnessMonitoring2005年5月のAudioEngineeringSociety,Preprintnumber6437ofConvention118に記載されている。あるいは、この制御信号113は、例えば、手動で作成し、コンテンツ制作者によりオーディオ信号と共にエンドユーザーに送信することができる。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者当業者はこの構成をどんな数の入力チャンネルにも拡張することができることを理解するであろう。本発明の第2の形態の原理は、図2に示されている。図2を参照すると、1つのスピーチチャンネル101及び2つのノンスピーチチャンネル102及び103からなるマルチチャンネル信号を受け取っている。これらのチャンネルの各々の信号のパワーは信号推定器201,202,及び203のバンクで測定される。図1の対応する部分とは異なり、これらのパワー推定器は周波数全体にわたって信号パワーの分布を測定し、単数ではなくパワースペクトルを結果として生じさせる。このパワースペクトルの周波数分解能は、明瞭度予測モデル205及び206、未説明の周波数分解能と理想的にマッチする。パワースペクトルは比較回路204に送られる。このブロックの目的は、各ノンスピーチチャンネルに適用する減衰量を定め、ノンスピーチチャンネルの信号がスピーチチャンネルの信号の明瞭度を所定の基準以下に下がらないようにすることである。この機能はスピーチ信号201とノンスピーチ信号202及び203のパワースペクトルから、スピーチの明瞭度を予測する明瞭度予測回路205及び206を採用することにより達成することができる。この明瞭度予測回路205及び206は、選択とトレードオフの設計に従い適切な明瞭度予測モデルを組み込むことができる。例として、ANSIS3.5-1997スピーチ明瞭度指数の計算方法に定められたスピーチ明瞭度指数及び、Muesch及びBuusによるスピーチ認識感度スピーチ明瞭度予測のための統計的決定理論の使用。Iモデル構造JournaloftheAcousticalSocietyofAmerica,2001,Vol109,P2896-2909がある。明瞭度予測モデルの出力は、スピーチチャンネル中のスピーチ以外の信号が平滑化されるとき、意味を持たないことは明らかである。それにもかかわらず、明瞭度予測モデルの出力に続くものは、予測スピーチ明瞭度と称される。このような誤りを理解することで、スピーチがなされた信号113、未説明の尤度に関するパラメータで、比較回路204からのゲイン出力を縮小拡大することによる、次の処理を行うことの説明とすることができる。明瞭度予測モデルは一般に、ノンスピーチ信号のレベルを下げた結果として、上がるか又は変化しないスピーチ明瞭度の予測をおこなう。図2の処理フローを続けると、比較回路207及び208で、予測明瞭度を基準値と比較する。ノンスピーチ信号のレベルが低く予測明瞭度が基準を超えている場合、0dBに初期化されているゲインパラメータが回路209又は210から取り出され比較回路204の出力として回路211及び212に供給される。基準を満たさない場合は、ゲインパラメータを、ある定められた量だけ減少させ、明瞭度の予測を繰り返す。適切なステップサイズは1dBである。ここに記載したような繰り返しを予測明瞭度が基準値に一致するまで又は基準値を越えるまで続けられる。スピーチチャンネル中の信号は、ノンスピーチチャンネル中に信号がない場合でも明瞭度の基準に到達することができないようにすることも可能である。このような状態になる例として、スピーチ信号が非常に低レベルである場合、又は厳しく帯域幅が制限されている場合がある。このようなことが起こると、ノンスピーチチャンネルに適用するゲインをどれだけ減少させても予測スピーチ明瞭度に影響を与えることはなく、基準値を満たさないという状態になってしまう。このような状態では、205,206,207,208,及び209,210により形成されるループが永久に続くことなり、このようなループを中断させるためには付加的なロジック不図示を適用する必要がある。そのようなロジックの簡単な例は、繰り返しの数を数え、繰り返しが所定の数を越えたらループを抜け出すようにすることである。図2の処理フローを続けて、制御信号113を受け取り、乗算器113及び115によりゲインを乗算する。制御信号113は、一般に、スピーチが行われたスピーチチャンネルにおける信号の自動的に導き出された尤度の測度となる。スピーチ信号となる信号の尤度を自動的に測定する方法は、自明であり、図1に関して既に説明したとおりであるスピーチ尤度プロセッサ130参照。縮小拡大したゲインは増幅器116及び117により対応するノンスピーチチャンネルに適用され、修正した信号R’及びL’118及び119を生成する。本発明の第3の形態の原理は、図3に示されている。ここで図3を参照すると、1つのスピーチチャンネル101と2つのノンスピーチチャンネル102及び103からなるマルチチャンネル信号を受け取っている。この3つの信号の各々はフィルターバンク301,302,及び303によりスペクトル成分に分割される。スペクトル分析は時間領域Nチャンネルフィルターバンクにより実行することができる。1つの実施の形態によれば、フィルターバンクは周波数領域を1/3オクターブの帯域に区分するか、又は、人の内耳で生じるようなフィルタリングに似せる。ここで、信号はN個のサブ信号からなることを太線で示している。図3の処理はサイドブランチ処理として知られている。信号経路の後に、ノンスピーチチャンネルを形成するN個のサブ信号はそれぞれN個のゲイン値のセットの1要素により増幅器116及び117により縮小拡大される。これらのゲインの導出については後述する。次に、縮小拡大されたサブ信号は、再結合して単一のオーディオ信号となる。これは回路313及び314による単純な加算により行われる。代替的に、分析フィルターバンクに適合する合成フィルターバンクを用いることができる。この処理の結果として、修正した信号R’及びL’118及び119が得られる。ここで、図3の処理におけるサイドブランチ経路について説明すると、各フィルターバンクの出力は、N個のパワー推定器の対応するバンク304,305,及び306で使用可能となる。結果として生じたスペクトルは、N次元のゲインベクトルを出力として有する、最適化回路307及び308の入力となる。この最適化では、明瞭度予測回路309及び310及び音量計算回路311及び312の両方を採用して、スピーチ信号の予測される明瞭度の所定のレベルを維持しながらノンスピーチチャンネルの音量を最大化するゲインベクトルを見つける。明瞭度を予測する適切なモデルは図2に関連して既に説明したとおりである。音量計算回路311及び312は、選択とトレードオフの設計に従い適切な音量予測モデルを組み込むことができる。適切なモデルの例として、米国規格ANSIS34-2007ProcedurefortheComputationofLoudnessofSteadySounds及びドイツ規格DIN45631BerechnungdesLautstaerkepegelsundderLautheitausdemGeraeuschspektrumがある。利用可能な計算資源及び課せられた制約条件に応じて、最適化回路307及び308の形及び複雑さは大きく変化する。1つの実施の形態によれば、N個の自由パラメータの、繰り返し、多次元制約最適化を用いることができる。各パラメータは、ノンスピーチチャンネルの周波数帯域の1つに適用するゲインを表す。N次元検索スペースにおける最急勾配法のような標準的な技法を、最大値を見つけるために適用することができる。他の実施の形態においては、計算的に厳しくないアプローチではゲイン対周波数関数を、異なるスペクトル勾配のセット又はシェルフィルターのような、可能性のあるゲイン対周波数関数の小さなセットのメンバーに限定する。この追加の限定により、最適化の問題は、小さな数の1次元の最小化に縮減することができる。さらに他の実施の形態では、可能なゲインの非常に小さなセットに対して徹底検索を実行する。この後者のアプローチは、一定の計算負荷と検索速度が必要な場合に、実時間のアプリケーションで特に好ましいであろう。当業者は、本発明の追加的な実施の形態による最適化に組み込むことのできる付加的な構成を容易に認識することができる。1つの実施例では、修正したノンスピーチチャンネルの音量が修正前の音量より大きくならないよう制限する。他の実施例では、再構成フィルターバンク313,314に時間的なエイリアシングが生じる潜在的可能性を制限するため又は好ましくない音色の変化が生じる可能性を減少させるために隣接する周波数帯域同士でのゲインの差の制限が組み込まれる。好ましい制約条件は、フィルターバンクの技術的な実施の形態と、明瞭度の完全と音色の変化との間のトレードオフをどのように選択するかとに左右される。説明を簡単にするために、これらの制約は図3から省略した。図3の処理フローを続けると、制御信号p113を受け取り、乗算器114及び115でゲイン関数を乗算する。制御信号113は、通常、自動的に導き出したスピーチが行われたスピーチチャンネルにおける信号の尤度の測度となる。スピーチが行われた信号の尤度の自動的な計算の方法については図1と関連して既に説明したスピーチ尤度プロセッサ130参照。縮小拡大させたゲインは、先に説明したように、増幅器116及び117により、対応するノンスピーチチャンネルに適用する。図4A及び4Bは、図1~3に示した形態の変形を示したものである。なお、当業者であれば、図1~3に記載した発明の要素を組み合わせるいくつかの方法を考え付くであろう。図4Aは、図1の構成を、L,C,及びRの1以上の周波数サブ帯域にも適用することができることを示している。具体的には、信号L,C,及びRは、それぞれフィルターバンク441,442,及び443を通過し、サブ帯域の3つのセット、すなわち{L1,L2,...,Ln}、C1,C2,...,Cn、及びR1,R2,...,Rn、を生じさせる。サブ帯域のマッチングは、図1に示すn個のインスタンスの回路125に送られ、処理されたサブ信号は加算回路451及び452により再結合される。個々の閾値θは、各サブ帯域で選択することができる。θnが対応する周波数領域にあるスピーチのキューの平均値に比例するところ、すなわち、極端な周波数スペクトルにおける帯域が、対応する優勢なスピーチ周波数の帯域より低い閾値に割り当てられるところに良い選択が設定される。本発明のこの実施の形態により、コンピュータの複雑さとパフォーマンスとの間の良好なトレードオフがもたらされる。図4Bは、もう1つの変形を示す。例えば、計算負荷を軽減するために、5チャンネルC,L,R,Is,及びrsを有する一般的なサラウンドサウンド信号を、図3に示した回路325によりL及びR信号を処理し、図1に示した回路125により、L及びR信号より一般にパワーの少ない、Is及びrsを処理することにより、改善することができる。上記説明において、用語スピーチ又はスピーチオーディオ又はスピーチチャンネル又はスピーチ信号及び用語ノンスピーチ又はノンスピーチオーディオ又はノンスピーチチャンネル又はノンスピーチ信号が使われている。当業者であればこれらの用語は、相互に違っていることを示すために主として用い、チャンネルのコンテンツを完全に説明するためにほとんど用いないことを理解するであろう。例えば、映画のレストランのシーンで、スピーチチャンネルには主として1つのテーブルでの会話が含まれ、ノンスピーチチャンネルには、他のテーブルでの会話が含まれるであろうつまり、両方とも、専門家でない人が使う用語としてのスピーチが含まれる。他のテーブルでの会話であっても、本発明の実施の形態では、減衰させる。実施形態[実施形態]本発明は、ハードウェア又はソフトウェア又は両方を組み合わせたもの例えば、プログラマブルロジックアレーで実施することができる。特に記載がない限り、本発明の一部として含まれているアルゴリズムは本質的に、特定のコンピュータや他の装置と関連付けられるものではない。特に、種々の汎用機をこの記載に従って書かれたプログラムと共に用いてもよい、あるいは、要求の方法を実行するために、より特化した装置例えば、集積回路を構成することが便利かもしれない。このように、本発明は、それぞれ少なくとも1つのプロセッサ、少なくとも1つの記憶システム揮発性及び非揮発性メモリー及び/又は記憶素子を含む、少なくとも1つの入力装置又は入力ポート、及び少なくとも1つの出力装置又は出力ポートを具備する、1つ以上のプログラマブルコンピュータシステム上で実行される1つ以上のコンピュータプログラムにより実現することができる。ここに記載した機能を遂行し、出力情報を出力させるために入力データにプログラムコードを適用する。この出力情報は、公知の方法で、1以上の出力装置に適用される。このようなプログラムの各々は、コンピュータシステムとの通信のために、必要とされるどんなコンピュータ言語機械語、アセンブリ、又は、高級な、手続言語、論理型言語、又は、オブジェクト指向言語を含むででも実現することができる。いずれにせよ、言語はコンパイル言語であってもインタープリタ言語であってもよい。このようなコンピュータプログラムの各々は、ここに記載の手順を実行するために、コンピュータにより記憶媒体又は記憶装置を読み込んだとき、コンピュータを設定し動作させるための、汎用プログラマブルコンピュータ又は専用プログラマブルコンピュータにより、読み込み可能な記憶媒体又は記憶装置例えば、半導体メモリー又は半導体媒体、又は磁気媒体又は光学媒体に保存又はダウンロードすることが好ましい。本発明のシステムはまた、コンピュータプログラムにより構成されるコンピュータにより読み込み可能な記憶媒体として実行することを考えることもできる。ここで、この記憶媒体は、コンピュータシステムを、ここに記載した機能を実行するために、具体的にあらかじめ定めた方法で動作させる。どのように本発明の形態を実施するかについての実施例と共に、本発明の多くの実施の形態について記載した。上記実施例及び実施の形態は、唯一の実施形態であるとみなしてはならず、以下の特許請求の範囲で定義した本発明の柔軟性と優位性を示すため記載したものである。上記記載と以下の特許請求の範囲の記述に基づき、他の構成、実施形態、実施例、及びその均等物は、当業者にとって自明であり、当業者であれば特許請求の範囲で定義した本発明の精神と技術範囲を逸脱することなく採用することができよう。"