"1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含むオーディオデータストリームに基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための装置150であって、前記装置150は、前記オーディオデータを含む前記オーディオデータストリームを受信するための受信機160であって、前記オーディオデータは、前記1つ又は複数の音源のそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値を含み、前記オーディオデータは、更に、前記1つ又は複数の音源のそれぞれについて、前記音源のうちの1つの位置を示している1つ又は複数の位置値を含み、前記1つ又は複数の位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含む、前記受信機と、前記オーディオデータストリームの前記オーディオデータの前記1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つに基づき、かつ、前記オーディオデータストリームの前記オーディオデータの前記1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つに基づいて、前記少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための合成モジュール170とを含むことを特徴とする、前記装置150。前記オーディオデータは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められることを特徴とする、請求項1に記載の装置150。前記受信機160;610は、前記オーディオデータを含む前記オーディオデータストリームを受信するように構成され、前記オーディオデータは、前記音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を更に含み、前記合成モジュール170;620は、前記オーディオデータストリームの前記オーディオデータの前記1つ又は複数の拡散値のうちの少なくとも1つに基づいて、前記少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されることを特徴とする、請求項1又は請求項2に記載の装置150。前記受信機160;610は、前記オーディオデータの前記1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つを修正することによって、前記オーディオデータの前記1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つを修正することによって、または、前記オーディオデータの前記1つ又は複数の拡散値のうちの少なくとも1つを修正することによって、前記受信されたオーディオデータストリームの前記オーディオデータを修正するための修正モジュール630を更に含み、前記合成モジュール170;620は、修正された前記少なくとも1つの圧力値に基づいて、修正された前記少なくとも1つの位置値に基づいて、または、修正された前記少なくとも1つの拡散値に基づいて、前記少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されることを特徴とする、請求項3に記載の装置150。前記音源のそれぞれの前記位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含み、前記修正モジュール630は、前記座標値が、音源が環境の予め定められた領域の範囲内の位置にあることを示すとき、前記座標値に少なくとも1つの乱数を加えることによって前記座標値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項4に記載の装置150。前記音源のそれぞれの前記位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含み、前記修正モジュール630は、前記座標値が、音源が環境の予め定められた領域の範囲内の位置にあることを示すとき、前記座標値に確定関数を適用することによって前記座標値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項4に記載の装置150。前記音源のそれぞれの前記位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含み、前記修正モジュール630は、前記座標値が、音源が環境の予め定められた領域の範囲内の位置にあることを示すとき、前記座標値と同じ音源に関連して、前記オーディオデータの前記1つ又は複数の圧力値のうちの選択された圧力値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項4に記載の装置150。前記修正モジュール630は、前記座標値が、前記音源が環境の予め定められた領域の範囲内の位置にあることを示すとき、前記1つ又は複数の拡散値のうちの1つに基づいて、前記オーディオデータの前記1つ又は複数の圧力値のうちの前記選択された圧力値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項7に記載の装置150。前記合成モジュールは、前記オーディオデータストリームの前記オーディオデータの前記1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つに基づいて、前記オーディオデータストリームの前記オーディオデータの前記1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つに基づいて、および、前記オーディオデータストリームの前記オーディオデータの前記1つ又は複数の拡散値のうちの少なくとも1つに基づいて、直接音を含む直接圧力信号、拡散音を含む拡散圧力信号および到来方向情報を生成するための第1のステージ合成ユニット501と、前記直接圧力信号、前記拡散圧力信号および前記到来方向情報に基づいて、前記少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための第2のステージ合成ユニット502とを含むことを特徴とする、請求項2~請求項8のいずれかに記載の装置150。1つ又は複数の音源に関連した音源データを含むオーディオデータストリームを生成するための装置200であって、オーディオデータストリームを生成するための前記装置は、少なくとも1つのマイクロホンによって記録された少なくとも1つのオーディオ入力信号に基づき、かつ、少なくとも2つの空間マイクロホンによって供給されたオーディオ補助情報に基づいて、前記音源データを決定するための決定器210;670と、前記オーディオデータストリームが前記音源データを含むように、前記オーディオデータストリームを生成するためのデータストリーム生成器220;680とを含み、前記音源データは、前記音源のそれぞれについて1つ又は複数の圧力値を含み、前記音源データは、前記音源のそれぞれについて音源位置を示している1つ又は複数の位置値を更に含むことを特徴とする、前記装置。前記音源データは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められることを特徴とする、請求項10に記載の装置200。前記決定器210;670は、少なくとも1つの空間マイクロホンによって拡散情報に基づいて前記音源データを決定するように構成され、前記データストリーム生成器220;680は、前記オーディオデータストリームが前記音源データを含むように、前記オーディオデータストリームを生成するように構成され、前記音源データは、前記音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を更に含むことを特徴とする、請求項10又は請求項11に記載の装置200。前記装置200は、前記音源のうちの少なくとも1つに関する前記オーディオデータの前記圧力値のうちの少なくとも1つ、前記オーディオデータの前記位置値のうちの少なくとも1つ、または、前記オーディオデータの前記拡散値のうちの少なくとも1つを修正することによって、前記データストリーム生成器によって生成された前記オーディオデータストリームを修正するための修正モジュール690を含むことを特徴とする、請求項12に記載の装置200。前記音源のそれぞれの前記位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含み、前記修正モジュール690は、前記座標値が、音源が環境の予め定められた領域の範囲内の位置にあることを示すとき、前記座標値に少なくとも1つの乱数を加えることによって、または、前記座標値に確定関数を適用することによって、前記座標値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項13に記載の装置200。前記音源のそれぞれの前記位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含み、前記修正モジュール690は、前記座標値が、音源が環境の予め定められた領域の範囲内の位置にあることを示すとき、前記座標値と同じ音源に関連して、前記オーディオデータの前記1つ又は複数の圧力値のうちの選択された圧力値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項13に記載の装置200。前記修正モジュール690は、前記少なくとも1つのオーディオ入力信号のうちの少なくとも1つに基づいて、前記1つ又は複数の圧力値のうちの前記選択された圧力値を修正するように構成されることを特徴とする、請求項15に記載の装置200。仮想マイクロホンデータストリームを生成するための装置950であって、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置960と、前記仮想マイクロホンデータストリームとして、オーディオデータストリームを生成するための請求項10~請求項13のいずれかに記載の装置970とを含み、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置960は、前記環境の音源の位置を示している音源位置を推定するための音事象位置推定器110であって、前記音事象位置推定器110は、前記環境の第1の実在のマイクロホン位置にある第1の実在の空間マイクロホンによって供給された第1の方向情報に基づき、かつ、前記環境の第2の実在のマイクロホン位置にある第2の実在の空間マイクロホンによって供給された第2の方向情報に基づいて、前記音源位置を推定するように構成される、前記音事象位置推定器110と、記録されたオーディオ入力信号に基づいて、前記第1の実在のマイクロホン位置に基づいて、および、前記計算されたマイクロホン位置に基づいて、前記オーディオ出力信号を生成するための情報計算モジュール120とを含み、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置960は、オーディオデータストリームを生成するための前記装置970に前記オーディオ出力信号を供給するように配置されること、および、オーディオデータストリームを生成するための前記装置970の前記決定器は、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための前記装置960によって供給された前記オーディオ出力信号に基づいて、前記音源データを決定することを特徴とする、前記装置950。請求項17に記載の仮想マイクロホンデータストリームを生成するための装置950によって供給された前記オーディオデータストリームとして、仮想マイクロホンデータストリームに基づいて、前記オーディオ出力信号を生成するように構成される、請求項1~請求項9のいずれかに記載の装置980。請求項1~請求項9のいずれか又は請求項18に記載の装置と、請求項10~請求項16のいずれかに記載の装置とを含む、システム。1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含むオーディオデータストリームであって、前記オーディオデータは、前記1つ又は複数の音源のそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値を含むこと、および、前記オーディオデータは、前記1つ又は複数の音源のそれぞれについて、音源位置を示している1つ又は複数の位置値を含み、前記1つ又は複数の位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含むことを特徴とする、オーディオデータストリーム。前記オーディオデータは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められることを特徴とする、請求項20に記載のオーディオデータストリーム。前記オーディオデータは、前記1つ又は複数の音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を含むことを特徴とする、請求項20又は請求項21に記載のオーディオデータストリーム。1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含むオーディオデータストリームに基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための方法であって、前記オーディオデータストリームを受信するステップであって、前記オーディオデータストリームは、前記音源のそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値を含み、前記オーディオデータストリームは、前記音源のそれぞれについて音源位置を示している1つ又は複数の位置値を含む、前記ステップと、前記オーディオストリームから、得られる圧力値を得るために前記圧力値の少なくともいくつか、および、得られる位置値を得るために前記位置の少なくともいくつかを決定するステップと、前記得られる圧力値の少なくともいくつかに基づき、かつ、前記得られた位置値の少なくともいくつかに基づいて、前記少なくとも1つのオーディオ出力信号を決定するステップとを含む、方法。1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含むオーディオデータストリームを生成するための方法であって、前記音源のそれぞれについて、少なくとも1つの圧力値を含むオーディオデータを受信するステップであって、前記オーディオデータは、前記音源のそれぞれについて、音源位置を示している1つ又は複数の位置値を更に含む、前記ステップと、前記オーディオデータストリームが、前記音源のそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値を含み、かつ、前記オーディオデータストリームが、前記音源のそれぞれについて、音源位置を示している1つ又は複数の位置値を更に含むように、前記オーディオデータストリームを生成するステップとを含む、前記方法。コンピュータまたは処理装置で実行されるときに、請求項23又は請求項24の方法を実行するためのコンピュータプログラム。本発明は、幾何的な情報の抽出により、空間音響の取得及び記述についての改善された概念を提供することを目的とする。本発明の目的は、請求項1に記載のオーディオデータストリームに基づいて少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための装置、請求項10に記載のオーディオデータストリームを生成するための装置、請求項19に記載のシステム、請求項20に記載のオーディオデータストリーム、請求項23に記載の少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための方法、請求項24に記載のオーディオデータストリームを生成するための方法、および、請求項25に記載のコンピュータプログラムにより達成される。1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含んでいるオーディオデータストリームに基づいて少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための装置が提供される。本装置は、オーディオデータを含んでいるオーディオデータストリームを受信するための受信機を含む。オーディオデータは、音源のそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値を含む。さらにまた、オーディオデータは、音源のそれぞれについて音源のうちの1つの位置を示している1つ又は複数の位置値を含む。さらに、本装置は、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つに基づいて、かつ、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つに基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための合成モジュールを含む。一実施形態において、1つ又は複数の位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含むことができる。オーディオデータは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められうる。あるいは、オーディオデータは、複数の時間インスタントtimeinstantのうちの1つの時間インスタントについて定められうる。いくつかの実施形態において、オーディオデータの1つ又は複数の圧力値は、複数の時間インスタントのうちの1つの時間インスタントについて定められうり、一方で、対応するパラメータ例えば位置値は、時間―周波数領域で定められうる。これは、そうでなければ時間―周波数領域で定められた圧力値を、時間領域に戻す変換をすることによって直ちに得ることができる。音源のそれぞれについて、少なくとも1つの圧力値は、オーディオデータに含まれる。ここで、その少なくとも1つの圧力値は、例えば音源から生じる、発された音波に関連した圧力値でありうる。その圧力値は、オーディオ信号の値、例えば、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置によって生成されたオーディオ出力信号の圧力値でありうる。ここで、仮想マイクロホンは、音源の位置に位置付けられる。上記実施形態は、録音位置から真に独立した音場表現を割り出すのを可能にし、複雑な音響シーンの効率的な送信および保存、並びに、再生システムでの容易な修正および増加した柔軟性を提供する。特に、この技術の重要な利点は、再生側で、聴取者が記録された音響シーンの範囲内のその位置に自由に選択することができ、いかなるスピーカセットアップも使用することができ、加えて、幾何的な情報、例えば位置ベースのフィルタリングに基づいて、音響シーンを操作することができることである。換言すれば、提案された技術について、音響視点を変更することができ、音響シーンの範囲内のリスニング位置を変更することができる。上記実施形態によれば、オーディオデータストリームにおいて含まれるオーディオデータは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の圧力値を含む。このように、圧力値は、音源のうちの1つと関連したオーディオ信号、例えば音源から生じているオーディオ信号であって、記録マイクロホンの位置と関連していないオーディオ信号を示す。同様に、オーディオデータストリームに含まれる1つ又は複数の位置値は、音源の位置を示し、マイクロホンの位置を示さない。これにより、複数の利点が、実現される。例えば、ほとんどビットを使用せずに符号化することができるオーディオシーンの表現が達成される。音響シーンが特定の時間周波数ビンに1つの音源を含むだけである場合、その唯一の音源に関連した1つのオーディオ信号の圧力値だけが、音源の位置を示している位置値と共に符号化される必要がある。対照的に、従来の方法は、受信機でオーディオシーンを再構築するために、複数の記録されたマイクロホン信号から複数の圧力値を符号化する必要がありうる。さらに、上記の実施形態は、後述するように、受信機側だけでなく、送信機での音響シーンの容易な修正を可能にする。このように、例えば、音響シーンの範囲内のリスニング位置を決定しているシーン構成は、受信機側で実行されることもできる。実施形態は、例えば短時間フーリエ変換Short-TimeFourierTransformSTFTによって供給されるものなどの時間―周波数表現における特定のスロットでアクティブになる、点音源PLS=point-likesoundsource、例えば等方的点音源IPLSなどの音源によって、複雑な音響シーンをモデル化する構想を使用する。一実施形態によれば、受信機は、オーディオデータを含んでいるオーディオデータストリームを受信するように構成されることができる。ここで、オーディオデータは、さらに、音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を含む。合成モジュールは、1つ又は複数の拡散値のうちの少なくとも1つに基づいて少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されうる。他の実施形態において、受信機は、オーディオデータの1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つを修正することによって、オーディオデータの1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つを修正することによって、または、オーディオデータの拡散値のうちの少なくとも1つを修正することによって、受信されたオーディオデータストリームのオーディオデータを修正するための修正モジュールをさらに含むことができる。合成モジュールは、修正された少なくとも1つの圧力値に基づいて、修正された少なくとも1つの位置値に基づいて、または、修正された少なくとも1つの拡散値に基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されうる。別の実施形態において、音源のそれぞれの位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含むことができる。さらにまた、座標値が、音源が環境の所定の領域内にあることを示すとき、修正モジュールは、座標値に少なくとも1つの乱数を加えることによって座標値を修正するように構成されうる。他の実施形態によれば、音源のそれぞれの位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含むことができる。さらに、座標値が、音源が環境の所定の領域内にあることを示すとき、修正モジュールは、座標値に確定関数を適用することによって座標値を修正するように構成される。別の実施形態において、音源のそれぞれの位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含むことができる。さらに、座標値が、音源が環境の所定の領域内にあることを示すとき、修正モジュールは、座標値と同じ音源に関連して、オーディオデータの1つ又は複数の圧力値のうちの選択された圧力値を修正するように構成されうる。実施形態によれば、合成モジュールは、第1のステージ合成ユニットおよび第2のステージ合成ユニットを含むことができる。第1のステージ合成ユニットは、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つに基づいて、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つに基づいて、そして、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の拡散値のうちの少なくとも1つに基づいて、直接音を含んでいる直接圧力信号、拡散音を含んでいる拡散圧力信号、および到来方向情報を生成するように構成されうる。第2のステージ合成ユニットは、直接圧力信号、拡散圧力信号および到来方向情報に基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されうる。実施形態によれば、1つ又は複数の音源に関連した音源データを含んでいるオーディオデータストリームを生成するための装置が提供される。オーディオデータストリームを生成するための装置は、少なくとも1つのマイクロホンにより記録された少なくとも1つのオーディオ入力信号に基づいて、かつ、少なくとも2つの空間マイクロホンによって供給されたオーディオ補助情報に基づいて、音源データを決定するための決定器を含む。さらにまた、本装置は、オーディオデータストリームが音源データを含むように、オーディオデータストリームを生成するためのデータストリーム生成器を含む。音源データは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の圧力値を含む。さらに、音源データは、音源のそれぞれについて音源位置を示している1つ又は複数の位置値を更に含む。さらにまた、音源データは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められる。別の実施形態において、決定器は、少なくとも1つの空間マイクロホンによって拡散情報に基づいて音源データを決定するように構成されうる。データストリーム生成器は、オーディオデータストリームが音源データを含むように、オーディオデータストリームを生成するように構成されうる。さらに、音源データは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を含む。他の実施形態において、音源のうちの少なくとも1つに関連したオーディオデータストリームを生成するための装置は、オーディオデータの圧力値のうちの少なくとも1つ、オーディオデータの位置値のうちの少なくとも1つ、またはオーディオデータの拡散値のうちの少なくとも1つを修正することによって、データストリーム生成器によって生成されたオーディオデータストリームを修正するための修正モジュールを更に含むことができる。他の実施形態によれば、音源のそれぞれの位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値例えば、デカルト座標系の2つの座標、または極座標系の方位角および距離を含むことができる。座標値が、音源が環境の所定の領域内にあることを示すとき、修正モジュールは、座標値に少なくとも1つの乱数を加えることによって、または、座標値に確定関数を適用することによって、座標値を修正するように構成されうる。更なる実施形態によれば、オーディオデータストリームが供給される。オーディオデータストリームは、1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含むことができる。ここで、オーディオデータは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の圧力値を含む。オーディオデータは、音源のそれぞれについて音源位置を示している少なくとも1つの位置値を更に含むことができる。一実施形態において、少なくとも1つの位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含むことができる。オーディオデータは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められうる。他の実施形態において、オーディオデータは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を更に含む。本発明の好ましい実施形態は、以下に説明される。本発明の実施形態の詳細な説明をする前に、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置が、本発明の構想に関して基礎的な情報を提供するために説明される。図12は、環境において構成可能な仮想位置posVmicでマイクロホンの記録をシミュレートするためにオーディオ出力信号を生成するための装置を示す。その装置は、音事象位置推定器110と情報計算モジュール120とを含む。音事象位置推定器110は、第1の実在の空間マイクロホンから第1の方向情報di1、および、第2の実在の空間マイクロホンから第2の方向情報di2を受ける。音事象位置推定器110は、環境の音源の位置を示している音源位置sspを推定するように構成される。音源は音波を発する。音事象位置推定器110は、環境の第1の実在のマイクロホン位置pos1micにある第1の実在の空間マイクロホンによって供給される第1の方向情報di1に基いて、かつ、環境の第2の実在のマイクロホン位置にある第2の実在の空間マイクロホンによって供給される第2の方向情報di2に基づいて、音源位置sspを推定するように構成される。情報計算モジュール120は、第1の実在の空間マイクロホンによって記録されている第1の記録されたオーディオ入力信号is1に基づいて、第1の実在のマイクロホン位置pos1micに基づいて、そして、仮想マイクロホンの仮想位置posVmicに基づいて、オーディオ出力信号を生成するように構成される。情報計算モジュール120は、オーディオ出力信号を得るために、第1の記録されたオーディオ入力信号is1の振幅値、マグニチュード値または位相値を調整することによって、第1の実在の空間マイクロホンでの音源によって発された音波の到来と仮想マイクロホンでの音波の到来との間の第1の遅延または振幅減衰を補償することによって第1の記録されたオーディオ入力信号is1を修正することによって第1の修正されたオーディオ信号を生成するように構成されている伝搬補償器を含む。図13は、一実施形態による装置および方法の入力および出力を示す。2つ又は複数の実在の空間マイクロホン111、112、...、11Nからの情報は、本装置に送られる又は本方法により処理される。この情報は、実在の空間マイクロホンによって拾われるオーディオ信号、並びに、実在の空間マイクロホンからの方向情報、例えば到来方向directionofarrivalDOA推定値を含む。オーディオ信号および到来方向推定値などの方向情報は、時間―周波数領域で表されることができる。例えば、二次元の幾何再構成が望まれ、そして、従来のSTFT短時間フーリエ変換領域が信号の表現のために選択される場合、到来方向DOAは、kおよびn、すなわち、周波数および時間インデックスに依存しているアジマス角として表されることができる。実施形態において、空間の音事象定位は、仮想マイクロホンの位置を示しているだけでなく、一般の座標系の実在のおよび仮想の空間マイクロホンの位置および方位に基づいて行われることができる。この情報は、図13の入力121、...、12Nおよび入力104によって示されることができる。入力104は、加えて、仮想空間マイクロホンの特性、例えばその位置およびピックアップパターンを特定することができる。そして、そのことは以下で述べられる。仮想空間マイクロホンが複数の仮想センサを含む場合、それらの位置および対応する異なるピックアップパターンが考慮されうる。本装置または対応する方法の出力は、必要に応じて、104によって特定されるように定められて、位置付けられる空間マイクロホンによって拾われることができた1つ又は複数の音信号105でありうる。さらに、本装置またはむしろ本方法は、出力として、仮想空間マイクロホンを使用することによって推定されうる対応する空間補助情報106を供給しうる。図14は、2つの主処理装置、音事象位置推定器201および情報計算モジュール202を含む実施形態による装置を示す。音事象位置推定器201は、入力111、...、11Nに含まれる到来方向DOAに基づいて、そして、実在の空間マイクロホンの位置および方位についての情報に基づいて、幾何的な再構成を行うことができる。そこで、到来方向DOAが割り出された。音事象位置推定器205の出力は、音事象が時間及び周波数ビンごとに起こる音源の2Dまたは3Dにおける位置推定値を含む。第2の処理ブロック202は、情報計算モジュールである。図14の実施形態によれば、第2の処理ブロック202は、仮想マイクロホン信号および空間補助情報を割り出す。従って、それは、仮想マイクロホン信号および補助情報計算ブロック202と呼ばれもする。仮想マイクロホン信号および補助情報計算ブロック202は、仮想マイクロホンオーディオ信号105を出力するために、111、...、11Nにおいて含まれるオーディオ信号を処理するために音事象の位置205を使用する。ブロック202は、必要であれば、仮想空間マイクロホンに対応する空間補助情報106を計算することもできる。以下の実施形態は、ブロック201および202がどのように作動しうるかの可能性を示す。以下に、一実施形態による音事象位置推定器の位置推定が、更に詳細に説明される。問題の次元2Dまたは3Dおよび空間マイクロホンの数に応じて、位置推定についてのいくつかの解決が可能である。2Dの2つの空間マイクロホンが存在する場合、最も単純な可能なケース単純な三角測量が可能である。図15は、実在の空間マイクロホンが各々3つのマイクロホンの線形等間隔アレイUniformLinearArraysULAsとして示される典型的なシナリオを示す。アジマス角alk,nおよびa2k,nとして表される到来方向DOAは、時間―周波数ビンk,nについて割り出される。これは、時間―周波数領域に変換された圧力信号に、ESPRIT、[13]R.ロイ、A.ポールラージおよびT.カイラス、サブスペース回転による到来方向推定―ESPRIT、Acoustics,SpeechandSignalProcessingICASSP、IEEE国際コンフェレンス、スタンフォード、CA、USA、1986年4月または、ルートMUSIC、参照[14]R.シュミット、複数のエミッタ位置および信号パラメータ推定、IEEETransactionsonAntennasandPropagation、34巻、no.3、ページ276~280、1986年などの、適切な到来方向DOA推定器を使用することによって達成される。図15において、2つの実在の空間マイクロホン、ここでは、2つの実在の空間マイクロホンアレイ410、420が示される。2つの推定された到来方向alk,n及びa2k,nが、2本の線、到来方向a1k,nを示している第1の線430および到来方向a2k,nを示している第2の線440によって示される。三角測量は、各アレイの位置および方位を知っている単純な幾何的な考慮によって可能である。2本の線430、440がちょうど平行であるときに、三角測量は失敗する。しかし、現実の応用において、これは非常に可能性が低い。しかし、すべての三角測量結果が、考慮した空間の音事象のための物理的な又は都合の良い位置に対応するというわけではない。例えば、音事象の推定位置が、あまりにも遠い又は想定された空間の外側でさえある場合もあり、それは、おそらく、到来方向が、使用されたモデルを用いて物理的に解釈されることができるいかなる音事象にも対応しないことを示す。このような結果は、センサノイズまたはあまりに強い部屋残響によって生じうる。従って、一実施形態によれば、情報計算モジュール202が適切にそれらを扱うことができるように、このような望まれていない結果はフラグされる。図16は、音事象の位置が3D空間において推定されるシナリオを示す。適当な空間マイクロホン、例えば二次元または三次元マイクロホンアレイが使用される。図16において、第1の空間マイクロホン510、例えば、第1の3Dマイクロホンアレイ、および、第2の空間マイクロホン520、例えば第2の3Dマイクロホンアレイが示される。3D空間において到来方向、例えば、方位角および仰角として表されうる。単位ベクトル530、540は、到来方向を表すために使用されうる。2本の線550、560は、到来方向に従って投射される。3Dにおいて、非常に信頼性が高い推定によってさえ、到来方向に従って投射した2本の線550、560は、交差しないかもしれない。しかし、三角測量は、それでもなお、例えば、2本の線を連結している最も小さいセグメントの中点を選択することによって、実行することができる。二次元の場合も同様に、三角測量は、失敗しうるかまたは方向の特定の組み合わせについての実行不可能な結果を生じさせうり、それは例えば図14の情報計算モジュール202に、フラグされうる。2つ以上の空間マイクロホンが存在する場合、いくつかの解決策が可能である。例えば、上で説明された三角測量は、実在の空間マイクロホンのすべての対N=3の場合、1と2、1と3、2と3について実行されることができる。結果として生じる位置は、それからxおよびy、並びに、3Dが考慮される場合、zに沿って平均化されうる。別な方法として、より複雑な構想が使用されうる。例えば、確率論的アプローチが、[15]J.マイケルスティール、平面のランダムサンプルの最適三角測量、確率の紀要、10巻、No.31982年8月、ページ548~553に説明されるように、適用されうる。各IPLSは、直接音又は区別可能な部屋反射をモデル化する。その位置pIPLSk,nは、それぞれ、部屋の中に位置する実際の音源、または、外に位置した鏡像音源に理想的には対応しうる。従って、位置pIPLSk,nはまた、音事象の位置を示す。用語実音源realsoundsourcesが、記録環境に物理的に存在している実在の音源、例えばトーカーまたは楽器を意味する点に留意されたい。これに対して、音源soundsourcesまたは音事象soundeventsまたはIPLSについては、我々は、特定の時間インスタントで、または、特定の時間―周波数ビンで、アクティブである有効な音源に関連する。ここで、音源は、例えば、実音源または鏡像ソースを示しうる。図28a―28bは、音源を定位しているマイクロホンアレイを示す。定位された音源は、それらの性質に応じた異なる物理解釈を有しうる。マイクロホンアレイが直接音を受けるとき、それらは、真の音源例えばトーカーの位置を定位することができうる。マイクロホンアレイが反射を受けるとき、それらは、鏡像ソースの位置を定位しうる。鏡像ソースもまた音源である。図28aは、2つのマイクロホンアレイ151および152が実在の音源物理的に存在する音源153から直接音を受けるシナリオを示す。図28bは、2つのマイクロホンアレイ161、162が反射音を受けるシナリオを示す。ここで、音響は壁によって反射されている。反射のため、マイクロホンアレイ161、162は、スピーカ163の位置とは異なる鏡像ソース165の位置で、音響が来るようにみえる位置を定位する。図28aの実在の音源153並びに鏡像ソース165は両方とも音源である。図28cは、2つのマイクロホンアレイ171、172が拡散音を受けて、音源を位置決めできないシナリオを示す。この単一波モデルが少し反響する環境に関してのみ正確であるが、ソース信号がWディスジョイント直交性W-disjointorthogonalityWDO条件を満たすと想定すると、すなわち、時間―周波数の重なりは十分に小さい。これは、通常、スピーチ信号にあてはまる。例えば、[12]S.リカードおよびZ.ユルマズ、音声の近似W-ディスジョイント直交性について、Acoustics,SpeechandSignalProcessing、2002.ICASSP2002年IEEE国際コンフェレンス、2002年4月、1巻を参照されたい。しかし、そのモデルはまた、他の環境についても良い推定値を供給し、従って、それらの環境にも適用できる。以下に、一実施形態による位置pIPLSk,nの推定値が説明される。特定の時間―周波数ビンのアクティブなIPLSの位置pIPLSk,n、ひいては時間―周波数ビンの音事象の推定値は、少なくとも2つの異なる観測点において測定された音響の到来方向DOAに基づいて、三角測量により推定される。他の実施形態において、式6は、d2k,nについて解くことができ、pIPLSk,nは、d2k,nを使用して類似して計算される。e1k,nおよびe2k,nが平行でない限り、2Dで演算するときに、式6は、常に解を与える。しかし、2つ以上のマイクロホンアレイを使用するとき、または、3Dで演算するとき、方向ベクトルdが交差しないときは、解は得ることができない。一実施形態によれば、この場合、すべての方向ベクトルdに最も近い点が割り出されて、その結果は、IPLSの位置として使用されることができる。以下に、一実施形態による情報計算モジュール202、例えば仮想マイクロホン信号および補助情報計算モジュールは、更に詳細に説明される。図18は、一実施形態による情報計算モジュール202の図式的概観を示す。情報計算ユニットは、伝搬補償器500と、結合器510と、スペクトル重み付けユニット520とを含む。情報計算モジュール202は、音事象位置推定器によって推定された音源位置推定値ssp、実在の空間マイクロホンの1つ又は複数により記録された1つ又は複数のオーディオ入力信号is、実在の空間マイクロホンの1つ又は複数の位置posRealMic、および仮想マイクロホンの仮想位置posVmicを受ける。それは、仮想マイクロホンのオーディオ信号を示しているオーディオ出力信号osを出力する。図19は、他の実施形態による情報計算モジュールを示す。図19の情報計算モジュールは、伝搬補償器500と、結合器510と、スペクトル重み付けユニット520とを含む。伝搬補償器500は、伝搬パラメータ計算モジュール501と伝搬補償モジュール504とを含む。結合器510は、結合係数計算モジュール502と結合モジュール505とを含む。スペクトル重み付けユニット520は、スペクトル重み計算ユニット503と、スペクトル重み付け適用モジュール506と、空間補助情報計算モジュール507とを含む。仮想マイクロホンのオーディオ信号を割り出すために、幾何情報、例えば実在の空間マイクロホン121、...、12Nの位置および方位、仮想空間マイクロホン104の位置、方位および特性、並びに、音事象205の位置推定値は、情報計算モジュール202に、特に、伝搬補償器500の伝搬パラメータ計算モジュール501に、結合器510の結合係数計算モジュール502に、そして、スペクトル重み付けユニット520のスペクトル重み計算ユニット503に送られる。伝搬パラメータ計算モジュール501、結合係数計算モジュール502、およびスペクトル重み計算ユニット503は、伝搬補償モジュール504、結合モジュール505およびスペクトル重み付け適用モジュール506のオーディオ信号111、...、11Nの修正において使用されるパラメータを算出する。情報計算モジュール202において、オーディオ信号111、...、11Nは、まず、音事象位置と実在の空間マイクロホンとの間の異なる伝搬長によって与えられる効果を補償するために、修正されることができる。信号は、次に、例えばSN比SNRを改善するために、結合されることができる。最後に、結果として生じる信号は、それから、距離に依存する利得関数だけでなく、仮想マイクロホンの指向性ピックアップパターンを考慮するように、スペクトル重み付けされることができる。これらの3つのステップは、以下に更に詳細に述べられる。伝搬補償は、ここで更に詳細に説明される。図20の上部において、2つの実在の空間マイクロホン第1のマイクロホンアレイ910および第2のマイクロホンアレイ920、時間―周波数ビンk,nについて定位された音事象930の位置、および仮想空間マイクロホン940の位置が示される。図20の下部は、時間軸を示す。音事象が時間t0で発されて、実在のおよび仮想の空間マイクロホンに伝搬されることが仮定される。伝搬距離が遠いほど、アンプリチュードが弱く、到来の時間遅延が長くなるように、到来の時間遅延およびアンプリチュードは、距離により変化する。2つの実在のアレイの信号は、それらの間の相対的な遅延Dt12が小さい場合にだけ、比較できる。そうでない場合は、2つの信号のうちの1つは、相対的な遅延Dt12を補償するために時間的に再調整されることを要し、おそらく、異なる減衰を補償するためにスケールされることを要する。仮想マイクロホンへの到来と実在の空間マイクロホンのうちの1つにある実在のマイクロホンアレイへの到来との間の遅延を補償することは、音事象の定位から独立して遅延を変え、大部分の応用についてはそれを不必要にする。図19に一旦戻って、伝搬パラメータ計算モジュール501は、実在の空間マイクロホンごとに、そして、音事象ごとに、修正される遅延を算出するように構成される。必要に応じて、それはまた、異なる振幅減衰を補償するために考慮される利得係数を算出する。伝搬補償モジュール504は、オーディオ信号をしかるべく修正するためにこの情報を使用するように構成される。信号がフィルタバンクの時間窓と比較してわずかな時間だけシフトされることになる場合、単純な位相回転で十分である。遅延がより大きい場合、より複雑な実施態様が必要である。伝搬補償モジュール504の出力は、元の時間―周波数領域において表された修正されたオーディオ信号である。以下に、一実施形態による仮想マイクロホンのための伝搬補償の特定の推定は、特に第1の実在の空間マイクロホンの位置610および第2の実在の空間マイクロホンの位置620を示す図17に関して説明される。ここで説明される実施形態において、少なくとも、第1の記録されたオーディオ入力信号、例えば実在の空間マイクロホン例えばマイクロホンアレイのうちの少なくとも1つの圧力信号、例えば第1の実在の空間マイクロホンの圧力信号が利用可能であることが仮定される。我々は、考慮したマイクロホンを基準マイクロホンと、その位置を基準位置prefと、その圧力信号を基準圧力信号Prefk,nと呼ぶこととする。しかし、伝搬補償は、1つだけの圧力信号に関してだけでなく、複数の又は全ての実在の空間マイクロホンの圧力信号に関しても行ないうる。一般に、複合係数γk,pa,pbは、pa、pbにおいてその起点からの球面波の伝搬によって導入された位相回転および振幅減衰を表す。しかし、実用試験は、γの振幅減衰だけを考慮することが、位相回転を考慮することと比較して、著しく少ないアーチファクトを有する仮想マイクロホン信号のもっともらしい印象につながることを示した。空間におけるある点で測定されうる音響エネルギーは、音源から、図6においては音源の位置pIPLSからの距離rに強く依存する。多くの状況において、この依存は、周知の物理原理、例えば点音源の遠視野の音圧の1/r減衰を使用して、充分な精度でモデル化することができる。基準マイクロホンの距離、例えば、音源からの第1の実在のマイクロホンが知られているとき、また、音源から仮想マイクロホンの距離が知られているとき、それから、仮想マイクロホンの位置の音響エネルギーは、基準マイクロホン、例えば第1の実在の空間マイクロホンの信号およびエネルギーから推定されることができる。このことは、仮想マイクロホンの出力信号が適当な利得を基準圧力信号に適用することによって得られることができることを意味する。式1のモデルが保持するときに、例えば、直接音だけが存在するときに、式12は、マグニチュード情報を正確に再構築することができる。しかし、純粋な拡散音場の場合に、例えば、そのモデル仮定が満たされないときに、センサアレイの位置から仮想マイクロホンを遠ざけるときに、提示された方法は、信号の潜在的な非残響を生じさせる。実際、上記のように、拡散音場において、我々は、大部分のIPLSが2つのセンサアレイの近くにローカライズされることを予想する。このように、これらの位置から仮想マイクロホンを遠ざけるときに、我々はおそらく図17の距離s=||s||を増加させる。従って、式11に従って重み付けを適用するとき、基準圧のマグニチュードが減少する。対応して、実在の音源の近くに仮想マイクロホンを動かすとき、全体のオーディオ信号がより少ない拡散が知覚されるように、直接音に対応する時間―周波数ビンが増幅される。式12のルールを調整することによって、自由に直接音増幅および拡散音抑制を制御することができる。第1の実在の空間マイクロホンの記録されたオーディオ入力信号例えば圧力信号への伝搬補償を行うことによって、第1の修正されたオーディオ信号が得られる。実施形態において、第2の修正されたオーディオ信号は、第2の実在の空間マイクロホンの記録された第2のオーディオ入力信号第2の圧力信号への伝搬補償を行うことによって得られうる。他の実施態様において、更なるオーディオ信号は、更なる実在の空間マイクロホンの更に記録されたオーディオ入力信号更なる圧力信号への伝搬補償を行うことによって得られることができる。ここで、一実施形態による図19のブロック502および505での結合が更に詳細に説明される。複数の異なる実在の空間マイクロホンからの2つ又はそれ以上のオーディオ信号が、2つ又はそれ以上の修正されたオーディオ信号を得るように、その異なる伝搬経路を補償するために、修正されたと仮定する。一旦異なる実在の空間マイクロホンからのオーディオ信号が、異なる伝搬経路を補償するために修正されると、それらはオーディオ品質を改善するために結合されうる。こうすることによって、例えば、SNRを増加することができる、または、残響を低減することができる。結合のための可能な解決法は、以下を含む。-例えばSNR、または仮想マイクロホンまでの距離、または実在の空間マイクロホンによって推定された拡散を考慮する、加重平均。従来の解決法、例えば、最大比合成MaximumRatioCombiningMRCまたは等利得合成EqualGainCombiningEQCのために使用されることができる。または、-合成信号を得るための一部または全部の修正されたオーディオ信号の1次結合。修正されたオーディオ信号は、合成信号を得るために、1次結合において重み付けされうる。または、-例えば、一つの信号だけが、例えば、SNRまたは距離または拡散に依存して、使用される、選択。モジュール502のタスクは、適用できる場合、モジュール505において実行される合成のためのパラメータを算出することである。ここで、実施形態によるスペクトル重み付けについて更に詳細に説明する。これについては、図19のブロック503および506が参照される。この最終ステップで、合成から、または、入力オーディオ信号の伝搬補償から生じるオーディオ信号は、入力104によって特定されるような仮想空間マイクロホンの空間特性に従って、および/または、再構築された幾何205で与えられるに従って、時間―周波数領域において重み付けされる。時間―周波数ビンごとに、図21に示すように、幾何的な再構成は、我々が仮想マイクロホンに関連した到来方向DOAを容易に得ることを可能にする。さらにまた、仮想マイクロホンと音事象の位置との間の距離を、直ちに算出することもできる。時間―周波数ビンについての重みは、望まれた仮想マイクロホンのタイプを考慮して算出される。指向性マイクロホンの場合には、スペクトル重みは、所定のピックアップパターンに従って算出されうる。例えば、一実施形態によれば、カージオイドマイクロホンは、関数gθ、gθ=0.50.5cosθによって定められたピックアップパターンを有することができる。ここで、θは、仮想空間マイクロホンの視方向lookdirectionと仮想マイクロホンの視点からの音響の到来方向DOAとの間の角度である。他の可能性は、アーティスティックな非物理的減衰関数である。特定のアプリケーションにおいて、自由場伝搬を特徴とするものより大きい係数で仮想マイクロホンから遠くの音事象を抑制することが望まれうる。この目的のために、いくつかの実施形態は、仮想マイクロホンと音事象との間の距離に依存する付加的な重み付け関数を導入する。一実施形態において、仮想マイクロホンからの例えばメートルでの特定の距離の範囲内の音事象だけが捕捉される。仮想マイクロホン指向性に関して、任意の指向性パターンは、仮想マイクロホンのために適用されることができる。この際、例えば、複合的な音シーンとソースとは分離されうる。実施形態において、1つ又は複数の実在の、非空間マイクロホン、例えば全指向性マイクロホンまたはカージオイドのような指向性マイクロホンは、図8の仮想マイクロホン信号105の音質を更に改善するために、実在の空間マイクロホンに加えて、音響シーンに位置付けられる。これらのマイクロホンは、幾何的な情報も集めるために使用されないが、むしろクリーナーオーディオ信号を供給するだけのために使用される。これらのマイクロホンは、空間マイクロホンよりも音源に近くに位置付けられうる。この場合、一実施形態によれば、実在の、非空間マイクロホンのオーディオ信号およびそれらの位置は、実在の空間マイクロホンのオーディオ信号の代わりに、処理のために図19の伝搬補償モジュール504に単純に送られる。伝搬補償は、それから1つ又は複数の非空間マイクロホンの位置に関して、非空間マイクロホンの1つ又は複数の記録されたオーディオ信号のために実行される。これにより、一実施形態は、付加的な非空間マイクロホンを使用して実現される。別の実施形態において、仮想マイクロホンの空間補助情報の計算が実現される。マイクロホンの空間補助情報106を割り出すために、図19の情報計算モジュール202は、入力として音源の位置205および仮想マイクロホンの位置、方位および特性104を受けるように構成される、空間補助情報計算モジュール507を含む。ある実施形態において、算出されることを必要とする補助情報106によれば、仮想マイクロホン105のオーディオ信号を、空間補助情報計算モジュール507への入力として考慮することもできる。空間補助情報計算モジュール507の出力は、仮想マイクロホン106の補助情報である。この補助情報は、例えば、仮想マイクロホンの視点からの各時間―周波数ビンk,nについての音響の到来方向DOAまたは拡散でありえる。他の可能な補助情報は、例えば、仮想マイクロホンの位置において測定されたアクティブな音の強さベクトルIak,nでありえる。これらのパラメータをどのように抽出することができるかをここでは説明する。一実施形態によれば、仮想空間マイクロホンのためのDOA推定が実現される。情報計算モジュール120は、図22で示すように、仮想マイクロホンの位置ベクトルに基づき、かつ、音事象の位置ベクトルに基づいて、空間補助情報として到来方向を仮想マイクロホンと推定するように構成される。図22は、仮想マイクロホンの視点から音の到来方向DOAを得るための可能な方法を表す。図19のブロック205によって与えられる音事象の位置は、位置ベクトルrk,n、音事象の位置ベクトルによって、時間―周波数ビンk,nごとに、示されることができる。同様に、図19の入力104として与えられる仮想マイクロホンの位置は、位置ベクトルsk,n、仮想マイクロホンの位置ベクトルによって示されることができる。仮想マイクロホンの視方向lookdirectionは、ベクトルvk,nによって示されることができる。仮想マイクロホンと関連する到来方向DOAは、ak,nで与えられる。それは、vと音伝搬経路hk,nとの間の角度を示す。hk,nは、hk,n=sk,n-rk,nを使用することによって、算出されることができる。所望の到来方向DOAak,nは、ここで、例えばhk,nとvk,nの内積の定義、すなわち、ak,n=arcoshk,nvk,n/||hk,n||||vk,n||により、k,nごとに算出される。他の実施形態において、情報計算モジュール120は、図22で示すように、仮想マイクロホンの位置ベクトルに基づき、かつ、音事象の位置ベクトルに基づいて、仮想マイクロホンでのアクティブな音の強さを空間補助情報として推定するように構成されうる。上で定められた到来方向DOAak,nから、我々は仮想マイクロホンの位置でのアクティブな音の強さIak,nを得ることができる。これについて、図19の仮想マイクロホンオーディオ信号105が、全指向性マイクロホンの出力に対応すると仮定される、例えば、我々が、仮想マイクロホンが、全指向性マイクロホンであると仮定する。さらに、図22の視方向lookingdirectionvは、座標系のx軸と平行であるとみなされる。所望のアクティブな音の強さベクトルIak,nが仮想マイクロホンの位置によるエネルギーの純流動を示すので、我々は、例えば式Iak,n=-1/2ρ|Pvk,n|2[cosk,n,sink,n]Tに従って、Iak,nを算出することができる。ここで、[]Tは、転置ベクトルを示し、ρは、空気密度であり、そして、Pvk,nは、仮想空間マイクロホン、例えば図19のブロック506の出力105により測定された音圧である。アクティブな強度ベクトルが、一般の座標系において表されて算出されるが、仮想マイクロホンの位置でなお算出される場合、以下の式が適用されうる。Iak,n=1/2ρ|Pvk,n|2hk,n/||hk,n||。一実施形態によれば、拡散は、音響シーンの任意の位置で自由に位置付けられることができる仮想マイクロホンVirtualMicrophoneVMについて生成された補助情報に対する付加的なパラメータとして算出されることができる。これにより、音響シーンの任意の点について、DirACストリーム、すなわち、オーディオ信号、到来方向および拡散を生じさせることが可能であるように、仮想マイクロホンの仮想位置でオーディオ信号に加えて拡散を算出する装置は、仮想DirACフロントエンドとして理解されうる。DirACストリームは、任意のマルチスピーカセットアップで、更に処理され、格納され、送信され、再生されることができる。この場合、聴取者は、あたかも仮想マイクロホンによって特定された位置におり、その方位で決定された方向を見ているかのように、音響シーンを経験する。図23は、仮想マイクロホンで拡散を算出するための拡散計算ユニット801を含んでいる実施形態に従って、情報計算ブロックを示す。情報計算ブロック202が、図14の入力に加えて実在の空間マイクロホンで拡散を含む入力111~11Nを受けるように構成される。ψ~ψがこれらの値を示すものとする。これらの付加的な入力は、情報計算モジュール202に送られる。拡散計算ユニット801の出力103は、仮想マイクロホンの位置で算出される拡散パラメータである。一実施形態の拡散計算ユニット801は、より詳細を表している図24で示される。一実施形態によれば、N個の空間マイクロホンの各々の直接音および拡散音のエネルギーが推定される。そして、IPLSの位置に関する情報、並びに、空間および仮想マイクロホンの位置に関する情報を使用して、仮想マイクロホンの位置のこれらのエネルギーのN個の推定値が得られる。最後に、推定値は、推定精度を改善するために合成されることができ、仮想マイクロホンの拡散パラメータは、直ちに算出されることができる。上述のように、場合によっては、誤った到来方向が推定された場合に、例えば、音事象位置推定器によって行われる音事象位置推定は、失敗する。図25は、このようなシナリオを示す。これらの場合、異なる空間マイクロホンで推定された拡散パラメータに関係なく、空間的に整合的でない再生がありうるように、仮想マイクロホン103についての拡散は、1すなわち、完全に拡散にセットされることができる。加えて、N個の空間マイクロホンでの到来方向DOA推定値の信頼性が、考慮されうる。これは、例えば、DOA推定器のばらつきまたはSNRに関して、表すことができる。この種の情報は、拡散サブカルキュレータ850によって考慮されることができ、その結果、VM拡散103は、到来方向DOA推定値が信頼できないという場合において人為的に増加することができる。実際に、結果として、位置推定値205も信頼できないであろう。図1は、一実施形態による1つ又は複数の音源に関連したオーディオデータを含んでいるオーディオデータストリームに基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための装置150を示す。装置150は、オーディオデータを含んでいるオーディオデータストリームを受信するための受信機160を含む。オーディオデータは、1つ又は複数の音源のそれぞれについて1つ又は複数の圧力値を含む。さらにまた、オーディオデータは、音源のそれぞれについて音源のうちの1つの位置を示している1つ又は複数の位置値を含む。さらに、その装置は、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の圧力値のうちの少なくとも1つに基づいて、かつ、オーディオデータストリームのオーディオデータの1つ又は複数の位置値のうちの少なくとも1つに基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための合成モジュール170を含む。オーディオデータは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンのために定められる。音源のそれぞれについて、少なくとも1つの圧力値は、オーディオデータに含まれる。ここで、少なくとも1つの圧力値は、例えば音源から生じる、発された音波に関する圧力値でありえる。圧力値はオーディオ信号の値、例えば、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置によって生成されたオーディオ出力信号の圧力値でありえる。ここで、仮想マイクロホンは、音源の位置で位置付けられる。このように、図1は、上述のオーディオデータストリームを受信する又は処理するために用いられうる装置150を示す。すなわち、装置150は、受信機/合成側で用いられうる。オーディオデータストリームは、複数の音源のうちのそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値および1つ又は複数の位置値を含むオーディオデータを含む。すなわち、圧力値および位置値のそれぞれは、記録されたオーディオシーンの1つ又は複数の音源のうちの特定の音源と関連する。これは、位置値が、録音するマイクロホンの代わりに音源の位置を示すことを意味する。圧力値に関して、これは、オーディオデータストリームが音源のそれぞれについて、1つ又は複数の圧力値を含むことを意味する。すなわち、圧力値は、実在の空間マイクロホンの記録に関連する代わりに、音源に関連するオーディオ信号を示す。一実施形態によれば、受信機160は、オーディオデータを含んでいるオーディオデータストリームを受信するように構成されうる。ここで、オーディオデータはさらに、音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を含む。合成モジュール170は、1つ又は複数の拡散値のうちの少なくとも1つに基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されうる。図2は、一実施形態による1つ又は複数の音源に関連した音源データを含んでいるオーディオデータストリームを生成するための装置200を示す。オーディオデータストリームを生成するための装置200は、少なくとも1つの空間マイクロホンによって記録された少なくとも1つのオーディオ入力信号に基づいて、かつ、少なくとも2つの空間マイクロホンによって供給されたオーディオ補助情報に基づいて、音源データを決定するための決定器210を含む。さらにまた、装置200は、オーディオデータストリームが音源データを含むように、オーディオデータストリームを生成するためのデータストリーム生成器220を含む。音源データは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の圧力値を含む。さらに、音源データは、音源のそれぞれについて音源位置を示している1つ又は複数の位置値を更に含む。さらにまた、音源データは、複数の時間―周波数ビンのうちの1つの時間―周波数ビンについて定められる。それから、装置200によって生成されたオーディオデータストリームは、送信されうる。このように、装置200は、分析/送信機側で用いられうる。オーディオデータストリームは、1つ又は複数の圧力値を含むオーディオデータを含む、1つ又は複数の音源のそれぞれについて値を位置決めする。すなわち、圧力値および位置値のそれぞれは、記録されたオーディオシーンの1つ又は複数の音源のうちの特定の音源と関連する。これは、位置値に関して、位置値が、録音するマイクロホンの代わりに音源の位置を示すことを意味する。別の実施形態において、決定器210は、少なくとも1つの空間マイクロホンによって拡散情報に基づいて、音源データを決定するように構成されうる。データストリーム生成器220は、オーディオデータストリームが音源データを含むように、オーディオデータストリームを生成するように構成されうる。さらに、音源データは、音源のそれぞれについて1つ又は複数の拡散値を含む。図3aは、一実施形態によるオーディオデータストリームを示す。オーディオデータストリームは、時間―周波数ビンにおいてアクティブである2つの音源に関連したオーディオデータを含む。特に、図3aは、時間―周波数ビンk,nのために送信されるオーディオデータを示す。ここで、kは、周波数インデックスを意味し、nは、時間インデックスを意味する。オーディオデータは、第1の音源の圧力値P1、位置値Q1、および拡散値ψ1を含む。位置値Q1は、第1の音源の位置を示している3つの座標値X1、Y1、およびZ1を含む。さらにまた、オーディオデータは、第2の音源の圧力値P2、位置値Q2、および拡散値ψ2を含む。位置値Q2は、第2の音源の位置を示している3つの座標値X2、Y2、およびZ2を含む。図3bは、他の実施形態によるオーディオストリームを示す。さらにまた、オーディオデータは、第1の音源の圧力値P1、位置値Q1、および拡散値ψ1を含む。位置値Q1は、第1の音源の位置を示している3つの座標値X1、Y1、およびZ1を含む。さらにまた、オーディオデータは、第2の音源の圧力値P2、位置値Q2、および拡散値ψ2を含む。位置値Q2は、第2の音源の位置を示している3つの座標値X2、Y2、およびZ2を含む。図3cは、オーディオデータストリームの他の図を与える。オーディオデータストリームが、幾何ベースの空間オーディオ符号化GAC情報を供給するので、それはまた幾何ベースの空間オーディオ符号化ストリームgeometry-basedspatialaudiocodingstreamまたはGACストリームGACstreamと呼ばれることもある。オーディオデータストリームは、1つ又は複数の音源、例えば1つ又は複数の等方的点音源IPLSに関する情報を含む。すでに上で説明されたように、GACストリームは、以下の信号を含むことができる。ここで、kおよびnは、考慮された時間―周波数ビンの周波数インデックスおよび時間インデックスを意味する。●Pk,n:音源の、例えばIPLSの合成圧力。この信号は、おそらく直接音IPLS自体から生じている音と拡散音とを含む。●Qk,n:音源、例えばIPLSの位置例えば3Dの直角座標:その位置は、例えば、直角座標Xk,n、Yk,n、Zk,nを含むことができる。●IPLSでの拡散:ψk,n。このパラメータは、Pk,nにおいて含まれる拡散音に対する直接音の出力比に関連する。Pk,n=Pdirk,nPdiffk,nである場合、拡散を表す1つの可能性は、ψk,n=|Pdiffk,n|2/|Pk,n|2である。|Pk,n|2が知られている場合、他の相当する表現、例えば、直接音対拡散音比DirecttoDiffuseRatioDDRΓ=|Pdirk,n|2/|Pdiffk,n|2が考えられる。すでに述べたように、kおよびnは、周波数および時間インデックスをそれぞれ意味する。必要である場合、そして、分析がそれを可能にする場合、1つ又は複数のIPLSは、一定の時間―周波数スロットで示されることができる。これは、i番目の層すなわち、i番目のIPLSについての圧力信号が、Pik,nで示されるように、M個の多層としての図3cに表される。便宜上、IPLSの位置は、ベクトルQik,n=[Xik,n,Yik,n,Zik,n]Tで表される。最新の技術とは異なり、GACストリームのすべてのパラメータが、1つ又は複数の音源に関して、例えばIPLSに関して、表され、従って、録音位置からの独立を達成する。図3cにおいては、図3aおよび3bと同様に、図のすべての量が、時間―周波数領域において考慮される。例えば、k,n表記は、簡単のため省略され、PiがPik,n、例えばPi=Pik,nを意味する。以下に、一実施形態によるオーディオデータストリームを生成するための装置は、更に詳細に説明される。図2の装置として、図4の装置は、決定器210と、決定器210に類似しうるデータストリーム生成器220とを含む。その決定器が、それに基づいてデータストリーム生成器がオーディオデータストリームを生成する音源データを決定するために、オーディオ入力データを分析するので、決定器およびデータストリーム生成器は、分析モジュールとも呼ばれうる。図4の分析モジュール410を参照。分析モジュール410は、N個の空間マイクロホンの記録から、GACストリームを算出する。要求されるM個の層例えば情報が特定の時間―周波数ビンについてのオーディオデータストリームに含まれる音源の数に応じて、空間マイクロホンの種類および数N、分析のための種々の方法が考えられる。2、3の例が、以下に挙げられる。1つ目の例として、時間―周波数スロットごとの1つの音源、例えば1つのIPLSについてのパラメータ推定が考慮される。M=1の場合、GACストリームは、仮想空間マイクロホンが音源の位置において位置付けられることができるという点で、例えばIPLSの位置で、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置について上で説明された構想によって直ちに得られることができる。これは、圧力信号が、対応する位置推定値、およびおそらく拡散性と共に、IPLSの位置で算出されるのを可能にする。これらの3つのパラメータは、GACストリームに一まとめにされ、送信されるまたは格納される前に、図8のモジュール102によって、更に操作されることができる。例えば、その決定器は、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置の音事象位置推定のために提案された構想を使用することによって音源の位置を決定することができる。さらに、その決定器は、オーディオ出力信号を生成するための装置を含むことができて、音源の位置での圧力値例えば生成されるオーディオ出力信号の値および拡散を算出する仮想マイクロホンの位置として、音源の決定された位置を使用することができる。特に、例えば図4の決定器210は、データストリーム生成器220が、算出された圧力信号、位置推定値および拡散に基づいてオーディオデータストリームを生成するように構成される一方で、圧力信号、対応する位置推定値、および対応する拡散を決定するように構成される。別の例として、時間―周波数スロットごとに2つの音源、例えば2つのIPLSのためのパラメータ推定が考慮される。分析モジュール410が時間―周波数ビンごとに2つの音源を推定することになる場合、最新技術の推定器に基づく以下の構想が使用されることができる。図5は、2つの音源および2つの同一の線形マイクロホンアレイから成る音響シーンを示す。ESPRITが参照される。参照[26]R.ロイおよびT.カイラス、ESPRIT-回転不変技術による信号パラメータの推定、音響、音声および信号処理、IEEE論文集、377:984―995、1989年7月ESPRIT[26]は、各アレイで時間―周波数ビンごとに2つの到来方向DOA推定値を得るために、各アレイで別々に使用されることができる。ペアリングの不明瞭のため、これは、ソースの位置についての2つの考えられる解をもたらす。図5から分かるように、2つの考えられる解が1,2と1’,2’により与えられる。この不明瞭性を解決するために、以下の解決法を適用することができる。各ソースで発された信号は、推定されたソース位置の方向に向きを定められたビームフォーマを使用して、伝搬を補償するために適当な係数を適用する例えば、波によって経験された減衰量の逆数を掛けることによって推定される。これは、考えられる解の各々について各アレイで、ソースごとに実行されることができる。我々は、ソースi,jの各対のための推定エラーを定義することができる:Eij=|Pi1-Pi2||Pj1-Pj2|、1ここで、i,j∈{1,2,1’,2’}図5を参照およびPilが音源iのアレイrによって参照された補償された信号電力を表す。エラーは、実音源の一対について最小である。一旦、ペアリング問題が解決されて、正しい到来方向DOA推定値が計算されると、これらは、GACストリームに、対応する圧力信号および拡散評価と共に、一まとめにされる。圧力信号および拡散評価は、1つの音源のためのパラメータ推定のためにすでに説明された同じ方法を使用して得られることができる。図6aは、一実施形態によるオーディオデータストリームに基づいて少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための装置600を示す。装置600は、受信機610と合成モジュール620とを含む。受信機610は、音源のうちの少なくとも1つに関するオーディオデータの圧力値のうちの少なくとも1つ、オーディオデータの位置値のうちの少なくとも1つ、または、オーディオデータの拡散値のうちの少なくとも1つを修正することによって、受信されたオーディオデータストリームのオーディオデータを修正するための修正モジュール630を含む。図6bは、一実施形態による1つ又は複数の音源に関連した音源データを含んでいるオーディオデータストリームを生成するための装置660を示す。オーディオデータストリームを生成するための装置は、決定器670、データストリーム生成器680を含み、さらに、音源のうちの少なくとも1つに関するオーディオデータの圧力値のうちの少なくとも1つ、オーディオデータの位置値のうちの少なくとも1つ、または、オーディオデータの拡散値のうちの少なくとも1つを修正することによって、データストリーム生成器によって生成されるオーディオデータストリームを修正するための修正モジュール690を含む。図6aの修正モジュール610が、受信機/合成側で用いられる一方で、図6bの修正モジュール660は、送信機/分析側で用いられる。修正モジュール610、660によって実行されるオーディオデータストリームの修正は、音響シーンの修正とみなすこともできる。このように、修正モジュール610、660は、音響シーン操作モジュールとも呼ばれうる。GACストリームによって与えられた音場表現は、オーディオデータストリームの様々な種類の修正に、すなわち結果として、音響シーンの操作を可能にする。これに関連したいくつかの例は、以下の通りである。1.音響シーンにおいて空間/ボリュームの任意のセクションを拡大すること例えばそれを聴取者にとって広く見えるように点音源を拡張すること;2.音響シーンにおいて空間/ボリュームの選択されたセクションを空間/ボリュームの他の任意のセクションに変換すること変換された空間/ボリュームは、例えば、新たな位置に移動することを必要とするソースを含むことができる;3.位置ベースのフィルタリング音響シーンの選択された領域が強化されるかまたは部分的に/完全に抑制される以下において、オーディオデータストリーム、例えばGACストリームの層は、特定の時間―周波数ビンに関して、音源のうちの1つのすべてのオーディオデータを含むと仮定される。図7は、一実施形態による修正モジュールを表す。図7の修正ユニットは、デマルチプレクサ401と、操作処理装置420と、マルチプレクサ405とを含む。デマルチプレクサ401は、M層GACストリームの異なる層を分離して、M個の単一層GACストリームを形成するように構成される。さらに、操作処理装置420は、別々にGACストリームの各々に適用されるユニット402、403および404を含む。さらにまた、マルチプレクサ405は、操作された単一層GACストリームから結果として生じるM層GACストリームを形成するように構成される。GACストリームからの位置データおよび実音源例えばトーカーの位置についての情報に基づいて、エネルギーは、時間―周波数ビンごとに特定の実音源と関連することができる。圧力値Pは、各実音源例えばトーカーのラウドネスを修正するために、それに応じて重み付けされる。それは、事前情報または実音源例えばトーカーの位置の推定値を必要とする。いくつかの実施形態において、実音源の位置についての情報が利用できる場合、GACストリームから位置データに基づいて、エネルギーを時間―周波数ビンごとに特定の実音源と関連付けることができる。オーディオデータストリーム、例えばGACストリームの操作は、図6aの、すなわち受信機/合成側の少なくとも1つのオーディオ出力信号、および/または、図6bの、すなわち送信機/分析側のオーディオデータストリームを生成するための装置600の修正モジュール630で生じうる。例えば、オーディオデータストリーム、すなわち、GACストリームは、送信の前に、または、送信の後で合成の前に、修正されることができる。受信機/合成側の図6aの修正モジュール630とは異なり、送信機/分析側の図6bの修正モジュール690は、入力111~11N記録された信号および121~12N空間マイクロホンの相対位置および方位からの追加情報を、この情報が送信機側で利用できるので、活用することができる。この情報を使用して、別の実施形態による修正装置が、実現されうる。そして、それは図8において表される。図9は、システムの模式的概要を示すことによって実施形態を表す。ここで、GACストリームは、送信機/分析側に生成される。ここで、任意選択で、GACストリームは、送信機/分析側で修正モジュール102によって修正されることができる。ここで、GACストリームは、任意選択で、修正モジュール103によって受信機/合成側で修正されることができ、そして、GACストリームは、複数のオーディオ出力シグナル191、...、19Lを生成するために使用される。装置101の出力は、上述した音場表現であり、以下では、幾何ベースの空間オーディオ符号化Geometry-basedspatialAudioCodingGACストリームとして意味される。[20]ジョヴァンニデルガルト、オリバーティーレガルト、トビアスウェラーおよびE.A.P.ハベッツ、分散型配置によって集められた幾何的情報を使用した仮想マイクロホン信号の生成、ハンズフリースピーチコミュニケーションとマイクロホン配置HSCMA’11の第3回ジョイントワークショップ、エジンバラ、英国、2011年5月における提案と同様に、そして、構成可能な仮想位置で仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置について説明されたように、複雑な音響シーンは、時間―周波数表現、例えば短時間フーリエ変換STFTによって供給されるもの特定のスロットでアクティブである、音源、例えば、等方的点音源IPLSによってモデル化される。GACストリームは、操作装置とも呼ばれうる任意の修正モジュール102で更に処理されうる。修正モジュール102は、多くの応用を可能にする。GACストリームは、送信されることができる、または、格納されることができる。GACストリームのパラメトリック性質は、非常に効率的である。合成/受信機側では、もう1つの任意の修正モジュール操作ユニット103が用いられることができる。結果として生じるGACストリームは、スピーカ信号を生成する合成ユニット104に入る。その録音からの表現の独立を与えられて、再生側のエンドユーザは、潜在的に音響シーンを操作することができて、自由に音響シーンの範囲内のリスニング位置および方位を決定することができる。オーディオデータストリーム、例えば、GACストリームの修正/操作は、モジュール102での送信前又はその送信後で合成103前に、それに応じてGACストリームを修正することによって、図9の修正モジュール102および/または103で起こりうる。受信機/合成側の修正モジュール103と異なって、送信機/分析側の修正モジュール102は、入力111~11N空間マイクロホンによって供給されるオーディオデータおよび121~12N空間マイクロホンの相対位置および方位から付加情報を、この情報が送信機側で利用できるように、実施することができる。図8は、この情報を使用する修正モジュールの別の実施形態を示す。GACストリームの操作のための種々の構想の例は、図7および図8に関して以下において説明される。等しい基準信号を有するユニットは、等しい機能を有する。1.ボリューム拡張そのシーンの特定のエネルギーが、ボリュームVの範囲内に位置すると仮定する。ボリュームVは、環境の所定の領域を示しうる。Θは、対応する音源、例えばIPLSがボリュームVの範囲内に配置される時間―周波数ビンk,nのセットを意味する。他のボリュームV’へのボリュームVの拡張が望まれる場合、これは、決定ユニット403において評価されるk,n∈ΘのときはいつでもGACストリームの位置データにランダムな項を加えることによって達成される。そして、置換Qk,n=[Xk,n,Yk,n,Zk,n]Tインデックスレイヤーは、説明を簡単にするためはずしている。図7および図8のユニット404の出力431~43Mが、Qk,n=[Xk,nΦxk,n;Yk,nΦyk,nZk,nΦzk,n]T2となる。ここで、Φx、ΦyおよびΦzが元のボリュームに関して新たなボリュームV’の幾何にその範囲が依存するランダム変数である。この構想は、例えば、音源を広く知覚させるために使用されることができる。この例において、元のボリュームVは、無限小に小さい、すなわち、音源、例えばIPLSは、同じ点Qk,n=[Xk,n,Yk,n,Zk,n]Tforallk,n∈Θに定位される。この機構は、位置パラメータQk,nのディザリングの形としてみなされる。一実施形態によれば、音源のそれぞれの位置値のそれぞれは、少なくとも2つの座標値を含み、座標値が、音源が環境の所定の領域内にあることを示すとき、修正モジュールは、座標値に少なくとも1つの乱数を加えることによって座標値を修正するように構成される。2.ボリューム変換ボリューム拡張に加えて、GACストリームの位置データは、音場の中で空間/ボリュームのセクションを再配置するために修正されることができる。この場合も、操作されるデータは、定位されたエネルギーの空間座標を含む。Vはまた、再配置されるボリュームを示し、Θは、エネルギーがボリュームVの範囲内に定位されるすべての時間―周波数ビンk,nのセットを示す。さらに、ボリュームVは、環境の所定の領域を示しうる。ボリューム再配置は、GACストリームを修正することによって達成されることができ、その結果、全ての時間―周波数ビンk,n∈Θについて、Qk,nは、ユニット404の出力431~43MのfQk,nにより再配置され、ここで、fは、実行されるボリューム操作を示している空間座標X,Y,Zの関数である。関数fは、単純な一次変換、例えば回転、平行移動または他のいかなる合成の非線形マッピングも示しうる。この技術は、例えば、Θが、音源がボリュームVの範囲内に定位された時間―周波数ビンのセットに対応することを確実にすることによって、音響シーン内で一位置から他の位置に音源を動かすために、使用されることができる。その技術は、シーンミラーリング、シーンローテーション、シーン拡張および/または圧縮などの全体の音響シーンの様々な他の複雑な操作を可能にする。例えば、ボリュームVへの適当な線形マッピングを適用することによって、ボリューム拡張の相補的効果、すなわち、ボリューム圧縮が達成されうる。これは、例えば、fQk,n∈Vに、k,n∈ΘのQk,nをマッピングすることによってなされうる。ここで、V’⊂Vであり、V’は、Vより著しく小さいボリュームを含む。一実施形態によれば、座標値が、音源が環境の所定の領域内にあることを示すとき、修正モジュールは、座標値に確定関数を適用することによって座標値を修正するように構成される。3.位置ベースのフィルタリング幾何ベースのフィルタリングまたは位置ベースのフィルタリングの考えは、音響シーンから空間/ボリュームのセクションを増す又は完全に/部分的に取り除くための方法を提供する。しかし、ボリューム拡張および変換技術と比較すると、この場合、GACストリームからの圧力データだけが、適当なスカラー重みを適用することによって修正される。幾何ベースのフィルタリングにおいて、図8に示されるように、送信機側102と受信機側修正モジュール103との間で、前者が適当なフィルタ重みの計算を補助するために入力111~11Nおよび121~12Nを使用しうるという点で、区別されうる。その目的が空間/ボリュームVの選択されたセクションから生じているエネルギーを抑制する/強化することであると仮定するならば、幾何ベースのフィルタリングは以下のように適用されることができる。すべてのk,n∈Θについて、GACストリームの複合圧力Pk,nは402の出力でηPk,nに修正される。ここで、ηは、例えばユニット402によって計算された、実在の重み係数である。いくつかの実施形態では、モジュール402は、拡散にも依存して重み係数を計算するように構成されることがありえる。幾何ベースのフィルタリングの構想は、信号の増強およびソース分離などの複数のアプリケーションで使用されることができる。アプリケーションのいくつかおよび必要な事前情報は、以下を含む。●非残響。部屋のジオメトリーを知っていることによって、空間周波数フィルタは、多重伝搬によって生じることがありえる部屋の境界の外側で定位されるエネルギーを抑制するために使用されることができる。例えば会議室および車でのハンズフリーコミュニケーションに関して、このアプリケーションが関心がある。遅い残響を抑制するために、高い拡散の場合にはフィルタを閉じるのに十分であり、一方、初期の反射を抑制するために、位置に依存するフィルタがより効果的であることに留意されたい。この場合、すでに述べたように、部屋のジオメトリーは、事前に知られていることを必要とする。●バックグラウンドノイズ抑制。同様の構想は、同様にバックグラウンドノイズを抑制するために使用されることができる。ソースが位置付けされうる潜在的領域例えば会議室の参加者の椅子または車の座席が知られている場合、これらの領域の外に位置付けされるエネルギーは、バックグラウンドノイズに関連しており、従って、空間周波数フィルタによって抑制される。このアプリケーションは、ソースの近似の位置の、GACストリームの利用できるデータに基づいて、事前情報または推定値を必要とする。●点状の干渉物の抑制。干渉物が空間において明らかに定位される場合、拡散であるよりはむしろ、位置ベースのフィルタリングは干渉物の位置で定位されるエネルギーを減らすために適用されることができる。それは、事前情報または干渉物の位置の推定値を必要とする。●エコー制御。この場合、抑制される干渉物は、スピーカ信号である。この目的のために、点状の干渉物の場合と同様に、ちょうどスピーカ位置またはその近傍に定位されたエネルギーは、抑制される。それは、事前情報またはスピーカ位置の推定値を必要とする。●拡張された音声検出。幾何ベースのフィルタリング発明と関連した信号拡張技術は、従来のオーディオ活動検知システムにおいて、例えば車において、前処理ステップとして実行されることができる。非残響、またはノイズ抑制は、システム性能を改善するアドオンとして使用されることができる。●監視。エネルギーだけを特定の領域から保存して、残りを抑制することは、監視アプリケーションの一般的に用いられる技術である。それは、幾何に関する事前情報および関心がある領域の位置を必要とする。●ソース分離。複数の同時にアクティブであるソースを有する環境において、幾何ベースの空間フィルタリングは、ソース分離のために適用されることができる。ソースの位置に中央に置かれた適切に設計された空間周波数フィルタを位置付けることは、結果として他の同時にアクティブなソースの抑制/減弱になる。このイノベーションは、例えばSAOCのフロントエンドとして、使用されることができる。事前情報またはソース位置の推定値が必要である。●位置に依存する自動利得調整AGC。位置に依存する重みは、例えば遠隔会議アプリケーションの異なるトーカーのラウドネスを等しくするために、使用されることができる。以下に、実施形態による合成モジュールは、説明される。一実施形態によれば、合成モジュールは、オーディオデータストリームのオーディオデータの少なくとも1つの圧力値に基づいて、そして、オーディオデータストリームのオーディオデータの少なくとも1つの位置値に基づいて、少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するように構成されうる。少なくとも1つの圧力値は、圧力信号例えばオーディオ信号の圧力値でありうる。GAC合成後の動作原理は、[27]国際公開WO2004/077884号公報:タピオロッキ、ユハメリマー、ビーレプルッキ、マルチチャンネルリスニングにおける自然のまたは修正された空間印象を再生するための方法、2006年で与えられる空間音響の知覚に関する仮定により動機を与えられる。特に、正しく音響シーンの空間像を知覚するために必要な空間キューcueは、時間―周波数ビンごとに非拡散音響の到来方向を正しく再現することによって得ることができる。従って、図10aに表される合成は、2つのステージに分けられる。第1のステージは音響シーンの範囲内で聴取者の位置および方位を考慮し、M個のIPLSのうちどれが時間―周波数ビンごとに有力であるかを決定する。従って、その圧力信号Pdirおよび到来方向θは計算されることができる。残りのソースおよび拡散音は、第2の圧力信号Pdiffに集められる。第2のステージは、[27]に説明されたDirAC合成の後半と同一である。非拡散音響は、点音源を生み出すパニング機構で再現されるが、拡散音は非相関であった後にすべてのスピーカから再現される。図10aは、GACストリームの合成を示している実施形態による合成モジュールを表す。第1のステージ合成ユニット501は、異なって再生されることを必要とする圧力信号PdirおよびPdiffを計算する。実際に、Pdirが空間においてコヒーレントに再生されなければならない音響を含む一方で、Pdiffは拡散音を含む。第1のステージ合成ユニット501の第3の出力は、所望のリスニング位置の視点からの到来方向DOAθ505、すなわち到来方向情報である。到来方向DOAが、2D空間である場合には、方位角として、または、3Dにおいては、方位角および高度角の対によって表されうることに留意されたい。同等に、到来方向DOAで指し示された単位基準ベクトル使用することができる。到来方向DOAは、所望のリスニング位置に対してどの方向から信号Pdirが来るかについて特定する。第1のステージ合成ユニット501は、GACストリームを、入力、すなわち音場のパラメトリック表現とし、入力141によって特定された聴取者位置および方位に基づいて上述の信号を計算する。実際に、エンドユーザは、GACストリームによって示された音響シーンの範囲内で、自由にリスニング位置および方位を決定することができる。第2のステージ合成ユニット502は、スピーカセットアップ131についての情報に基づいて、L個のスピーカ信号511~51Lを計算する。ユニット502が[27]で説明されたDirAC合成の後半と同一であることを思い出してほしい。図10bは、一実施形態による第1の合成ステージユニットを表す。ブロックに供給された入力は、M層からなるGACストリームである。第1のステップにおいて、ユニット601は、M層を、各々1つの層のM並列GACストリームに非多重化する。i番目のGACストリームは、圧力信号Piと、拡散ψiと、位置ベクトルQi=[Xi,Yi,Zi]Tとを含む。圧力信号Piは、1つ又は複数の圧力値を含む。位置ベクトルは、位置値である。少なくとも1つのオーディオ出力信号は、ここで、これらの値に基づいて生成される。直接および拡散音のための圧力信号PdiriおよびPdiffiは、拡散ψiから得られた適当な係数を適用することによって、Piから得られる。直接音を含む圧力信号は、音源位置、例えばIPLS位置から聴取者の位置への信号伝搬に対応する遅延を算出する、伝搬補償ブロック602に入る。これに加えて、そのブロックはまた、異なるマグニチュード減衰を補償するために必要な利得係数を算出する。他の実施形態において、異なるマグニチュード減衰だけが補償され、その一方で、遅延は補償されない。図10cは、第2の合成ステージユニット502を示す。すでに述べたように、このステージは、[27]において提案された合成モジュールの後半と同一である。非拡散音Pdir503は、例えばパニングによって点音源として再生され、その利得は、到来方向505に基づいてブロック701で計算される。一方、拡散音Pdiffは、L個の異なった非相関器711~71Lを通過する。L個のスピーカ信号の各々について、直接および拡散音パスは、逆フィルタバンク703を通過する前に付加される。図11は、別の実施形態による合成モジュールを示す。図のすべての量は、時間―周波数領域において考慮される。k,n表記は、簡単にする理由で無視され、例えばPi=Pik,nである。特に複雑な音響シーン、例えば同時にアクティブである多数のソースの場合に、再生についてのオーディオ品質を改善するために、合成モジュール、例えば合成モジュール104は、例えば、図11に示すように実現されうる。最も優位なIPLSをコヒーレントに再生されるように選択する代わりに、図11の合成は、別々にM層の各々の完全な合成を実行する。i番目の層からのL個のスピーカ信号は、ブロック502の出力であって、191i~19Liにより示される。第1の合成ステージユニット501の出力のh番目のスピーカ信号19hは、19h1~19hMの総和である。図10bとは異なって、ブロック607におけるDOA推定ステップがM層の各々について実行されることを必要とする点に留意されたい。図26は、一実施形態による仮想マイクロホンデータストリームを生成するための装置950を示す。仮想マイクロホンデータストリームを生成するための装置950は、上記実施形態のうちの1つによる、例えば図12による、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置960と、上記実施形態のうちの1つによる、例えば図2による、オーディオデータストリームを生成するための装置970を含む。ここで、オーディオデータストリームを生成するための装置970により生成されたオーディオデータストリームは、仮想マイクロホンデータストリームである。仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための例えば図26の装置960は、図12のような音事象位置推定器および情報計算モジュールを含む。音事象位置推定器は、環境における音源の位置を示している音源位置を推定するように構成される。ここで、音事象位置推定器は、その環境の第1の実在のマイクロホン位置にある第1の実在の空間マイクロホンによって供給される第1の方向情報に基づいて、および、その環境の第2の実在のマイクロホン位置にある第2の実在の空間マイクロホンによって供給される第2の方向情報に基づいて、音源位置を推定するように構成される。情報計算モジュールは、記録されたオーディオ入力信号に基づいて、第1の実在のマイクロホン位置に基づいて、そして、算出されたマイクロホン位置に基づいて、オーディオ出力信号を生成するように構成される。仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成するための装置960は、オーディオデータストリームを生成するための装置970にオーディオ出力信号を供給するように配置される。オーディオデータストリームを生成する装置970は、決定器、例えば図2に関して説明された決定器210を含む。オーディオデータストリームを生成する装置970の決定器は、仮想マイクロホンのオーディオ出力信号を生成する装置960によって供給されるオーディオ出力信号に基づいて、音源データを決定する。図27は、仮想マイクロホンデータストリームを生成する装置950、例えば図26の装置950によって供給されるオーディオデータストリームとしての仮想マイクロホンデータストリームに基づいて、オーディオ出力信号を生成するように構成される、上記の実施形態のうちの1つ、例えば請求項1の装置によりオーディオデータストリームに基づいて少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成するための装置980を示す。仮想マイクロホンデータストリームを生成するための装置980は、生成された仮想マイクロホン信号を、オーディオデータストリームに基づいて少なくとも1つのオーディオ出力信号を生成する装置980に送る。仮想マイクロホンデータストリームがオーディオデータストリームであることに留意する必要がある。オーディオデータストリームに基づく少なくとも1つのオーディオ出力信号のための装置980は、例えば、図1の装置について述べたように、オーディオデータストリームとして、仮想マイクロホンデータストリームに基づいてオーディオ出力信号を生成する。いくつかの態様が装置に関連して説明されたが、これらの態様はまた、対応する方法の記載を示すことは明らかである。ここで、ブロックまたはデバイスは方法ステップまたは方法ステップの機能に対応する。同様に、方法ステップに関連して説明された態様も、対応する装置または項目の記載または対応する装置の機能を示す。本発明の分解された信号は、デジタル記憶媒体に格納されることができる、または、無線伝送媒体またはインターネットなどの有線伝送媒体などの伝送媒体に送られることができる。特定の実現要求に応じて、本発明の実施形態は、ハードウェアにおいて、または、ソフトウェアにおいて実行されることができる。その実施態様は、各方法が実行されるように、プログラミング可能な計算機システムと協動するまたは協動することができる、そこに格納される電子的に読み込み可能な制御信号を有するデジタル記憶媒体、例えばフロッピー登録商標ディスク、DVD、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROMまたはFLASHメモリを使用して実行されることができる。本発明によるいくつかの実施形態は、本願明細書において説明された方法のうちの1つが実行されるように、プログラミング可能な計算機システムと協動することができる、電子的に読み込み可能な制御信号を有する非一時的データキャリアを含む。通常、本発明の実施形態は、プログラムコードを有するコンピュータプログラム製品として実行されることができ、コンピュータプログラム製品がコンピュータ上で動作するときに、そのプログラムコードは、本方法のうちの1つを実行するために実施される。プログラムコードは、例えば機械読み取り可能なキャリアに格納されうる。他の実施形態は、機械読み取り可読キャリアに格納された、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを含む。従って、換言すれば、本発明の方法の実施形態は、コンピュータプログラムがコンピュータ上で動作するときに、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。従って、本発明の方法の更なる実施形態は、その上に記録された、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを含んでいるデータキャリアまたはデジタル記憶媒体またはコンピュータ可読媒体である。従って、本発明の方法の更なる実施形態は、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを示しているデータストリームまたは信号のシーケンスである。データストリームまたは信号のシーケンスは、例えば、データ通信接続を介して、例えばインターネットを介して転送されるように構成されることができる。更なる実施形態は、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するために構成された又は適合された処理手段、例えばコンピュータまたはプログラム可能な論理回路を含む。更なる実施形態は、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムをそこにインストールされているコンピュータを含む。いくつかの実施形態において、プログラム可能な論理回路例えば論理プログラミング可能デバイスは、本願明細書において説明された方法の機能の一部又は全部を実行するために使用されることができる。いくつかの実施形態において、論理プログラミング可能デバイスは、本願明細書において説明された方法のうちの1つを実行するために、マイクロプロセッサと協動することができる。通常、本方法は、いかなるハードウェア装置によっても好ましくは実行される。上記実施形態は、本発明の原理のために、単に図示しているだけである。本願明細書において説明された本装置および詳細の修正変更が、他の当業者にとって明らかであるものと理解される。従って、間近に迫った特許請求の範囲のみによって限定され、本願明細書における実施形態の記載および説明として示された具体的な詳細によっては限定されないという意図である。文献[1]マイケルA.ガーゾン.オーディオ多重放送およびビデオのアンビソニックス.J.Audio.Eng.Soc,3311:859-871,1985.[2]V.プルッキ、空間再生およびステレオアップミキシングにおける方向オーディオ符号化、第28回AES国際コンフェレンスの予稿集、pp.251―258、Pitea、スウェーデン、2006年6月30日~7月2日[3]V.プルッキ、方向オーディオ符号化を用いた空間再生、J.Audio.Eng.Soc、vol55、no.6、pp.503―516、2007年6月[4]C.ファーラー、空間オーディオ符号器に関するマイクロホンフロントエンド、第125回AES国際コンベンションの予稿集、サンフランシスコ、2008年10月[5]M.カリンガー、H.オクセンフェルト、G.デルガルド、F.キュッヒ、D.マーネ、R.シュルツ―アムリング、およびO.ティエルガルト、方向オーディオ符号化のための空間フィルタリング手法、AudioEngineeringSocietyConvention126、ミュンヘン、ドイツ、2009年5月[6]R.シュルツ―アムリング、F.キュッヒ、O.ティエルガルト、およびM.カリンガー、パラメトリック音場表現に基づく音響ズーミング、AudioEngineeringSocietyConvention128、ロンドン、英国、2010年5月[7]J.ヘーレ、C.ファルヒ、D.マーネ、G.デルガルト、M.カリンガー、およびO.ティエルガルト、空間オーディオオブジェクト符号化および方向オーディオ符号化技術を組み合わせたインタラクティブ遠隔会議、AudioEngineeringSocietyConvention128、ロンドン英国、2010年5月[8]E.G.ウィリアムス、フーリエ音響学:音響放射および近場音響ホログラフィー、アカデミックプレス、1999年[9]A.クンツおよびR.ラベンシュタイン、全周性測定からの波動場の外挿の限界、15thEuropeanSignalProcessingConferenceEUSIPCO2007、2007[10]AワルターおよびC.フォーラ、b―フォーマット記録を使用した間隔をおいたマイクロホンアレイの線形シミュレーション、AudioEngineeringSocietyConvention128、ロンドン英国、2010年5月[11]米国61/287,596公報:第2のパラメトリック空間オーディオ信号に第1のパラメトリック空間オーディオ信号を変換するための装置及び方法[12]S.リカードおよびZ.ユルマズ、音声の近似W-ディスジョイント直交性について、Acoustics,SpeechandSignalProcessing、2002.ICASSP2002年IEEE国際コンフェレンス、2002年4月、1巻[13]R.ロイ、A.ポールラージおよびT.カイラス、サブスペース回転による到来方向推定―ESPRIT、Acoustics,SpeechandSignalProcessingICASSP、IEEE国際コンフェレンス、スタンフォード、CA、USA、1986年4月[14]R.シュミット、複数のエミッタ位置および信号パラメータ推定、IEEETransactionsonAntennasandPropagation、34巻、no.3、ページ276~280、1986年[15]J.マイケルスティール、平面のランダムサンプルの最適三角測量、確率の紀要、10巻、No.31982年8月、ページ548~553[16]F.J.ファヒー、音の強さ、エセックス:エルゼビアサイエンスパブリッシャーズ社、1989年[17]R.シュルツ―アムリング、F.キュッヒ、M.カリンガー、G.デルガルト、T.アホネンおよびV.プルッキ、分析のための平面マイクロホンアレイ処理および方向オーディオ符号化を使用した空間オーディオの再生、オーディオ技術学会規則124、アムステルダム、オランダ、2008年5月[18]M.カリンガー、F.キュッヒ、R.シュルツ―アムリング、G.デルガルト、T.アホネンおよびV.プルッキ、方向オーディオ符号化のためのマイクロホンアレイを用いた拡張された方向推定、ハンズフリーオーディオ通信およびマイクロホンアレイ、2008.HSCMA2008、2008年5月、ページ45~48[19]R.K.ファーネス、アンビソニック―概要―、AES第8回国際コンフェレンス、1990年4月、ページ181~189[20]ジョヴァンニデルガルト、オリバーティーレガルト、トビアスウェラーおよびE.A.P.ハベッツ、分散型配置によって集められた幾何的情報を使用した仮想マイクロホン信号の生成、ハンズフリースピーチコミュニケーションとマイクロホン配置HSCMA’11の第3回ジョイントワークショップ、エジンバラ、英国、2011年5月[21]J.ヘーレ、K.クジュルリング、J.ブリーバールト、C.ファーラー、S.ディッシュ、H.パルンハーゲン、J.コッペンス、J.ヒルペルト、J.レーデン、W.オーメン、K.リンツマイヤー、K.S.チョン、MPEGサラウンド―効率的かつ互換性を持つマルチチャンネルオーディオ符号化のためのISO/MPEG基準、第122回AESコンベンション、ウィーン、オーストリア、2007年、プレプリント7048[22]ビーレプルッキ、方向オーディオ符号化を用いた空間再生、J.AudioEng.Soc、556:503―516、2007年6月[23]C.ファーラー、空間オーディオコーダのためのマイクロホンフロントエンド、第125回AES国際コンベンションのプロシーディング、サンフランシスコ、2008年10月[24]エマニュエルガロおよびニコラスツィンゴス、フィールドレコーディングからの構造聴覚シーンの抽出とリレンダリング、AES第30回国際コンフェレンス、2007[25]イェルーンブリーバールト、ジョナスエングデガルト、コーネリアファルヒ、オリバーヘルムート、ヨハネスヒルペルト、アンドレアスホエルツァー、イェルーンコッペンス、ワーナーオーメン、バーバラレッシュ、エリクシュイヤース、レオニードテレンティーブ、空間オーディオオブジェクト符号化saoc-パラメトリックオブジェクトベースのオーディオ符号化に関する最新のMPEG標準、AESコンベンション124回、2008年5月[26]R.ロイおよびT.カイラス、ESPRIT-回転不変技術による信号パラメータの推定、音響、音声および信号処理、IEEE論文集、377:984―995、1989年7月[27]国際公開WO2004/077884号公報:タピオロッキ、ユハメリマー、ビーレプルッキ、マルチチャンネルリスニングにおける自然のまたは修正された空間印象を再生するための方法、2006年[28]スヴェインベルグ、空間オーディオ信号を変換するための装置および方法、米特許出願、出願番号10/547,151"