クラウドコンピューティングプラットフォームおよび少なくとも一台のロボットを含むクラウドロボットシステムであって、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、前記システムにおける少なくとも一台の前記ロボットにより送信される、当該ロボットに関するデータ、ステータスおよびリクエストを含む作業情報を受信し、前記データおよび前記ステータスの作業情報を処理して前記ロボットに処理結果を返信し、前記リクエストに応じて対応するロボットに制御命令を送信し、前記ロボットは、自身の前記作業情報を前記クラウドコンピューティングプラットフォームに送信し、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにより処理された前記作業情報の処理結果を受信し、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにより送信される前記制御命令に応じて自身の動作を行う、ことを特徴とするクラウドロボットシステム。前記ロボットは、第一通信モジュールを含み、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、第二通信モジュールを含み、前記ロボットと前記クラウドコンピューティングプラットフォームとは、前記第一通信モジュールおよび前記第二通信モジュールを通じて有線または無線の通信方式により相互に通信し、同一のクラウドコンピューティングプラットフォーム下における全てのロボットは、当該クラウドコンピューティングプラットフォームにより相互に通信する、ことを特徴とする請求項1に記載のクラウドロボットシステム。前記ロボットは、前記ロボット自身におけるリクエストを処理するローカルブレインモジュールと、前記データを収集するセンサーと、前記クラウドコンピューティングプラットフォームから返信された処理結果に応じてロボットの行動およびステータスを制御し、前記センサーにより収集されたデータおよびロボット自身のステータスおよびサービスのリクエストをダイナミックに前記クラウドコンピューティングプラットフォームに送信するロボットモニターモジュールと、をさらに含む、ことを特徴とする請求項2に記載のクラウドロボットシステム。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、一台の前記ロボットと対応する少なくとも一つのクラウドブレインモジュールを含み、前記クラウドブレインモジュールは、前記ロボットの知識ベース、推論エンジン、ニューラルネット、データおよび経験を記憶し、前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理し、処理結果をダイナミックに前記ロボットに返信する、ことを特徴とする請求項2に記載のクラウドロボットシステム。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、一つの前記クラウドブレインモジュールと対応する少なくとも一つのソーシャルモジュールをさらに含み、前記ソーシャルモジュールは、異なる前記ロボットに対応する前記クラウドブレインモジュール間の通信を実現させ、ロボット群の情報を解析し、ロボット間の協同、連動を実現し、前記ロボットは、前記ソーシャルモジュールを通じて、前記ロボット群に加入または前記ロボット群から脱退する、ことを特徴とする請求項4に記載のクラウドロボットシステム。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、システム生成モジュールをさらに含み、前記システム生成モジュールは、新規加入のロボットのために、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて、当該新規加入のロボットと対応するクラウドブレインモジュールをクローンし、新規加入のロボット群のために、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて、当該新規加入のロボット群と対応するソーシャルモジュールをクローンする、ことを特徴とする請求項5に記載のクラウドロボットシステム。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、スーパーコンピュータ、コンピュータクラスター、ネットワークを通じて相互に接続される分散型コンピュータのいずれかである、ことを特徴とする請求項1に記載のクラウドロボットシステム。前記クラウドブレインモジュールは、並列分散処理の方式により前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理する、ことを特徴とする請求項4に記載のクラウドロボットシステム。前記クラウドコンピューティングプラットフォームの計算能力および記憶容量は拡張でき、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは前記ロボットの必要に応じて、計算および記憶するためのリソースを割り付ける、ことを特徴とする請求項1に記載のクラウドロボットシステム。クラウドロボットの実現方法であって、ロボットが通信モジュールを通じてクラウドコンピューティングプラットフォームにアクセスするステップと、前記ロボットが、センサーにより受け取ったデータ、自身のステータスおよびリクエストの作業情報を前記クラウドコンピューティングプラットフォームへ送信するステップと、前記クラウドコンピューティングプラットフォームが、前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリスエストを処理し、処理結果をダイナミックに前記ロボットへ返信し、さらにロボット群の情報を解析するステップと、前記ロボットは、返信された処理結果に応じて、前記ロボットの行動およびステータスを制御し、具体的には、前記クラウドコンピューティングプラットフォームによる前記作業情報に対する処理結果を受け取り、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにより送信された制御命令に応じて自身を動作し、前記ロボットは前記クラウドコンピューティングプラットフォームとの相互通信により、ロボット間の協同、連動を実現するステップと、を含む、ことを特徴とするクラウドロボットの実現方法。前記ロボットは、第一通信モジュールを含み、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、第二通信モジュールを含み、前記ロボットが通信モジュールを通じてクラウドコンピューティングプラットフォームにアクセスするステップは、前記ロボットと前記クラウドコンピューティングプラットフォームとは、前記第一通信モジュールおよび前記第二通信モジュールを通じて有線または無線の通信方式により相互に通信し、同一のクラウドコンピューティングプラットフォームにおける全てのロボットは、当該クラウドコンピューティングプラットフォームにより相互に通信する、ことを特徴とする請求項10に記載のクラウドロボットの実現方法。前記ロボットは、ローカルブレインモジュールによりロボット自身におけるリクエストを処理する、ことを特徴とする請求項11に記載のクラウドロボットの実現方法。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、ロボットの知識ベース、推論エンジン、ニューラルネット、データおよび経験を記憶し、クラウドブレインモジュールにより前記クラウドブレインモジュールと対応するロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理し、処理結果をダイナミックに前記ロボットに返信する、ことを特徴とする請求項11に記載のクラウドロボットの実現方法。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、ソーシャルモジュールにより、異なる前記ロボットに対応する前記クラウドブレインモジュール間の迅速な通信を実現させ、ロボット群の情報を解析し、ロボット間の協同、連動を実現し、前記ロボットは、前記ソーシャルモジュールを通じて、前記ロボット群に加入または前記ロボット群から脱退する、ことを特徴とする請求項13に記載のクラウドロボットの実現方法。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、システム生成モジュールにより、新規加入のロボットのために、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて、当該新規加入のロボットと対応するクラウドブレインモジュールをクローンし、新規加入のロボット群のために、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて、当該新規加入のロボット群と対応するソーシャルモジュールをクローンする、ことを特徴とする請求項14に記載のクラウドロボットの実現方法。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、スーパーコンピュータ、コンピュータクラスター、ネットワークを通じて相互に接続される分散型コンピュータのいずれかである、ことを特徴とする請求項10に記載のクラウドロボットの実現方法。前記クラウドブレインモジュールは、並列分散処理の方式により前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理する、ことを特徴とする請求項13に記載のクラウドロボットの実現方法。前記クラウドコンピューティングプラットフォームの計算能力および記憶容量は拡張でき、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは前記ロボットの必要に応じて、計算および記憶するためのリソースを割り付ける、ことを特徴とする請求項10に記載のクラウドロボットの実現方法。上記のように、既存のロボットには、計算能力および記憶容量が低く、複雑な通信時において管理が難しいなどという問題がある。このため、既存の技術をさらに改良、発展させた新しい技術に対する要請がある。本発明は、上記要請に応えるためになされたものであり、クラウドコンピューティングプラットフォームを利用して、計算、記憶、協同するロボット以下、クラウドロボットと称するシステムおよびその実現方法を提供することを目的とする。上記の目的を達成するための本発明に係るクラウドロボットシステムは、クラウドコンピューティングプラットフォームおよび少なくとも一台のロボットを含む。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、前記システムにおける少なくとも一台の前記ロボットにより送信される、当該ロボットに関するデータ、ステータスおよびリクエストを含む作業情報を受信する。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、前記データおよび前記ステータスの作業情報を処理して前記ロボットに処理結果を返信し、前記リクエストに応じて対応するロボットに制御命令を送信する。前記ロボットは、自身の前記作業情報を前記クラウドコンピューティングプラットフォームに送信し、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにより処理された前記作業情報の処理結果を受信する。前記ロボットは、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにより送信される前記制御命令に応じて自身の動作を行う。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記ロボットは、第一通信モジュールを含み、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、第二通信モジュールを含む。前記ロボットと前記クラウドコンピューティングプラットフォームとは、前記第一通信モジュールおよび前記第二通信モジュールを通じて有線または無線の通信方式により相互に通信する。同一のクラウドコンピューティングプラットフォームの下における全てのロボットは、当該クラウドコンピューティングプラットフォームにより相互に通信する。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記ロボットは、ローカルブレインモジュール、センサーおよびロボットモニターモジュールを含む。前記ローカルブレインモジュールは、前記ロボット自身における一部低負荷、低レベルのリクエストを処理する。前記センサーは、前記データを収集する。前記ロボットモニターモジュールは、前記クラウドコンピューティングプラットフォームから返信された処理結果に応じてロボットの行動およびステータスを制御する。前記ロボットモニターモジュールは、前記センサーにより収集されたデータおよびロボット自身のステータスおよびサービスのリクエストをダイナミックに前記クラウドコンピューティングプラットフォームに送信する。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、一台の前記ロボットと対応する少なくとも一つのクラウドブレインモジュールを含む。前記クラウドブレインモジュールは、前記ロボットの知識ベース、推論エンジン、ニューラルネット、データおよび経験を記憶する。前記クラウドブレインモジュールは、前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理し、処理結果をダイナミックに前記ロボットに返信する。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、一つの前記クラウドブレインモジュールと対応する少なくとも一つのソーシャルモジュールをさらに含む。前記ソーシャルモジュールは、異なる前記ロボットに対応する前記クラウドブレインモジュール間の通信を実現させ、ロボット群の情報を解析し、ロボット間の協同、連動を実現する。前記ロボットは、前記ソーシャルモジュールを通じて、前記ロボット群に加入または前記ロボット群から脱退する。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、システム生成モジュールをさらに含む。前記システム生成モジュールは、新規加入のロボットのために、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて、当該新規加入のロボットと対応するクラウドブレインモジュールをクローンする。前記システム生成モジュールは、新規加入のロボット群のために、前記クラウドコンピューティングプラットフォームにおいて、当該新規加入のロボット群と対応するソーシャルモジュールをクローンする。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記クラウドコンピューティングプラットフォームは、スーパーコンピュータ、コンピュータクラスター、ネットワークを通じて相互に接続される分散型コンピュータのいずれかである。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記クラウドブレインモジュールは、並列分散処理の方式により前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理する。前記クラウドロボットシステムにおいて、前記クラウドコンピューティングプラットフォームの計算能力および記憶容量は無限に拡張できる。前記クラウドコンピューティングプラットフォームは前記ロボットの必要に応じて、計算および記憶するためのリソースを割り付ける。上記の目的を達成するための本発明に係るクラウドロボットの実現方法は、次のようなステップを含む。ロボットが通信モジュールを通じてクラウドコンピューティングプラットフォームにアクセスするステップを含む。前記ロボットが、センサーにより受け取ったデータ、自身のステータスおよびリクエストの作業情報をダイナミックに更新して、前記クラウドコンピューティングプラットフォームへ送信するステップを含む。前記クラウドコンピューティングプラットフォームが、前記ロボットより送信されてきたデータ、ステータスおよびリスエストを処理し、処理結果を前記ロボットへ返信し、さらにロボット群の情報を解析するステップを含む。前記ロボットは、返信された処理結果に応じて、前記ロボットの行動およびステータスを制御し、前記クラウドコンピューティングプラットフォームとの相互通信により、ロボット間の協同、連動を実現するステップを含む。本発明に係るクラウドロボットシステムおよびその実現方法によれば、既存のロボットの頭脳をクラウドコンピューティングプラットフォームに設けるため、ロボットの計算能力および記憶容量を無限に拡張でき、計算能力と記憶容量の向上が図れる。また、必要に応じてそれぞれのロボットの頭脳の役割を割り付けるため、ロボットの頭脳のコストを削減できる。さらに、クラウドコンピューティングプラットフォームにより通信ルートを簡略化し、集約して通信できるため、通信量を低減できる。以下、添付した図面を参照して、本発明の目的、技術的手段、効果がより分かりやすくなるように、本発明の実施形態を詳細に説明する。図1は、本発明に係るクラウドロボットシステムの構成を示すブロック図である。クラウドロボットシステムは、クラウドコンピューティングプラットフォーム8を利用して、計算、記憶、協同するロボットである。図に示すように、クラウドロボットシステムは、クラウドコンピューティングプラットフォーム8および少なくとも一台のロボット1を含む。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、システムにおける少なくとも一台のロボット1により送信される、当該ロボット1に関するデータ、ステータスおよびリクエストを含む作業情報を受信する。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、データおよびステータスの作業情報を処理してロボット1に処理結果を返信し、作業情報のリクエストに応じて対応するロボットに制御命令を送信する。ロボット1は、自身の作業情報をクラウドコンピューティングプラットフォーム8に送信する。ロボット1は、クラウドコンピューティングプラットフォーム8により処理された作業情報の処理結果を受信する。ロボット1は、また、クラウドコンピューティングプラットフォーム8により送信される制御命令に応じて自身の動作を行う。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、ロボット1を制御する中枢である。ロボット1とクラウドコンピューティングプラットフォーム8とは、互いに分離されている。ロボット1は、第一通信モジュール5を含み、クラウドコンピューティングプラットフォーム8は第二通信モジュール7を含む。ロボット1とクラウドコンピューティングプラットフォーム8とは、第一通信モジュール5および第二通信モジュール7を通じて有線または無線の通信6方式により相互に通信する。ロボット1が処理しようとする計算タスクおよび記憶タスクは、有線または無線の通信6方式によりクラウドコンピューティングプラットフォーム8に転送される。そして、クラウドコンピューティングプラットフォーム8により処理された処理結果は、ロボット1に返信される。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、同時に複数のロボット1にサービスを提供することができ、まるで一つの頭脳集団が多くの人にサービスを提供するようである。同一のクラウドコンピューティングプラットフォーム8における全てのロボット1は、当該クラウドコンピューティングプラットフォーム8により相互に通信する。ロボット1は、ローカルブレインモジュール2、ロボットモニターモジュール3、第一通信モジュール5およびセンサー4を含む。ローカルブレインモジュール2は、ロボット1自身における一部低負荷、低レベルのリクエストを処理する。ロボットモニターモジュール3は、クラウドコンピューティングプラットフォーム8から返信された処理結果に応じてロボット1の行動およびステータスを制御する。ロボットモニターモジュール3は、また、センサー4により収集されたデータおよびロボット1自身のステータスおよびサービスのリクエストをダイナミックにクラウドコンピューティングプラットフォーム8に送信する。第一通信モジュール5は、クラウドコンピューティングプラットフォーム8の第二通信モジュール7との有線または無線の通信6に使用される。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、少なくとも一つのクラウドブレインモジュール9を含み、一つのクラウドブレインモジュール9は一台のロボット1と対応する。クラウドブレインモジュール9は、ロボット1の知識ベース、推論エンジン、ニューラルネット、データおよび経験を記憶する。クラウドブレインモジュール9は、ロボット1より送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理し、処理結果をダイナミックにロボット1に返信する。クラウドブレインモジュール9は、並列分散処理の方式によりロボット1より送信されてきたデータ、ステータスおよびリクエストを処理する。データは、たとえば、ビジョンセンサーのデータ、温度センサーのデータ、聴覚センサーのデータ、味覚センサーのデータ、故障データ、障碍データなどを含む。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、少なくとも一つのソーシャルモジュール10をさらに含み、一つのソーシャルモジュール10は、一つのクラウドブレインモジュール9と対応する。ソーシャルモジュール10は、異なるロボット1に対応するクラウドブレインモジュール9間の迅速な通信を実現させ、ロボット群の情報を解析し、ロボット1間の協同、連動を実現する。ロボット1は、ソーシャルモジュールを通じて、ロボット群に加入またはロボット群から脱退できる。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、システム生成モジュール11をさらに含む。システム生成モジュール11は、ロボットサービスプロバイダーのために上記各モジュールを備えるクラウドロボットシステムを生成する。システム生成モジュール11は、たとえば、新規加入のロボット1のために、クラウドコンピューティングプラットフォーム8において、当該新規加入のロボット1と対応するクラウドブレインモジュール9をクローン複製する。また、新規加入のロボット群のために、クラウドコンピューティングプラットフォーム8において、当該新規加入のロボット群と対応するソーシャルモジュール10をクローンする。クラウドコンピューティングプラットフォーム8の計算能力および記憶容量は無限に拡張できる。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、ロボット1の必要に応じて、計算および記憶するためのリソースを割り付ける。クラウドコンピューティングプラットフォーム8を頭脳として使用するロボット1を、クラウドロボットと称する。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、スーパーコンピュータであってよく、または、コンピュータクラスター、ネットワークを通じて相互に接続される分散型コンピュータ、任意の形式の計算および記憶するためのリソースの集合であってよい。クラウドコンピューティングプラットフォーム8とロボット1との間は、有線または無線6により通信する。クラウドコンピューティングプラットフォーム8により、ロボット1自身の限られた計算能力および記憶容量は、クラウドコンピューティングプラットフォーム8の無限の計算能力および記憶容量に変わる。ロボット1が処理しようとする計算タスクおよび記憶タスクをクラウドコンピューティングプラットフォーム8に転送して処理し、処理結果はロボット1に返信される。ロボット1間の相互通信は、それぞれのロボット1とクラウドコンピューティングプラットフォーム8との相互通信により達成される。図2は、クラウドロボットの実現方法を示すフローチャートである。図に示すように、クラウドロボットの実現方法は、次のステップを含む。ロボット1は通信モジュール5を通じてクラウドコンピューティングプラットフォーム8にアクセスするS100。ロボット1は、センサー4により受け取ったデータ、自身のステータスおよびリクエストをダイナミックに更新して、クラウドコンピューティングプラットフォーム8へ送信するS200。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、ロボット1より送信されてきたデータ、ステータスおよびリスエストを処理し、処理結果をダイナミックにロボット1へ返信する。クラウドコンピューティングプラットフォーム8は、さらにロボット群の情報を解析するS300。ロボット1は、返信された処理結果に応じて、ロボット1の行動およびステータスを制御する。ロボット1は、また、クラウドコンピューティングプラットフォーム8との相互通信により、ロボット1間の協同、連動を実現するS400。ロボット1は、解析されたロボット群の情報に応じて、クラウドコンピューティングプラットフォーム8において相互通信し、ロボット1間の協同、連動を実現する。クラウドロボットの特別優れたスーパー頭脳は、ロボット1自身に存在せず、クラウドコンピューティングプラットフォーム8のクラウドブレインモジュール9に存在する。スーパー頭脳には、ロボット1の知識ベース、推論エンジン、ニューラルネット、データおよび経験が記憶されている。ロボットモニターモジュール3は、センサー4を通じて受け取ったデータをダイナミックに更新して、クラウドブレインモジュール9に転送する。クラウドブレインモジュール9は、演算した結果および制御をロボットモニターモジュール3へ返信して、ロボット1の行動およびステータスに影響を与える。クラウドブレインは伝統のロボットより、処理能力が遥かに優れており、処理速度も遥かに速い。ソーシャルモジュール10により、異なるロボット1の頭脳が全てクラウドの中に存在するため、相互通信はより速くて広く、千軍萬馬を指揮するロボットのように、ロボット社会を形成する。上記システムのサービスは、システム生成モジュール11により、サービスを提供するプロバイダーのために生成できる。クラウドコンピューティングプラットフォーム8の計算および記憶するための能力が必要に応じて無限に拡張できるため、クラウドロボットの計算および記憶能力は、通常のロボットより優れている。なお、計算および記憶するために消費されるリソースは完全にロボットの客観的な必要に応じるため、クラウドロボットは他のロボットよりコストを低減できる。クラウドロボットはクラウドコンピューティングプラットフォーム8と通信するのみで、通信トポロジーがシンプルであるため、クラウドロボット間の通信は効率が高く、コストが低い。さらに、クラウドコンピューティングプラットフォーム8は集約して通信できるため、通信量を低減できる。本発明に係る方法は、ロボット以外のその他の装置にも応用できる。本発明に係る方法におけるクラウドコンピューティングプラットフォーム8は、その他のネットワークコンピューティングプラットフォーム、または、リモートサーバーであってもよい。以上、本発明の好適な実施形態を説明したが、本発明は、上記実施形態にのみ限定されない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で、上記実施形態とは異なる種々の態様で実施することができる。