"A鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕する破砕機、B破砕機に備えられ、破砕中の廃棄電気製品の温度を制御する温度制御装置、C破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別する選別装置、D選別された鉄片を搬送する搬送装置、E搬送装置において搬送されている鉄片を検出し、鉄片の温度を測定する鉄片検出温度測定装置、及び、F測定された鉄片の温度に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する予測手段、を具備することを特徴とする破砕処理装置。予測手段は、測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測することを特徴とする請求項1に記載の破砕処理装置。鉄片検出温度測定装置は、搬送装置において搬送されている鉄片を検出するレーザ変位計、及び、鉄片の温度を測定する非接触式温度計から成ることを特徴とする請求項1又は請求項2に記載の破砕処理装置。予測手段は、所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測し、その結果に基づき温度制御装置を制御することを特徴とする請求項1乃至請求項3のいずれか1項に記載の破砕処理装置。破砕される廃棄電気製品は、冷蔵庫、エアコンディショナー、洗濯機及びテレビジョン受像機から成る群から選択された少なくとも1種類の廃棄電気製品であることを特徴とする請求項1乃至請求項4のいずれか1項に記載の破砕処理装置。破砕機は、竪型破砕機から成り、温度制御装置は、散水装置から成り、選別装置は、磁力選別機から成り、搬送装置は、ベルトコンベアから成ることを特徴とする請求項1乃至請求項5のいずれか1項に記載の破砕処理装置。鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕機で破砕した後、破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別し、選別された鉄片を搬出する破砕方法であって、選別された鉄片の搬出中に、鉄片を検出して鉄片の温度を測定し、測定された鉄片の温度に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測し、その結果に基づき破砕機で破砕中の廃棄電気製品の温度を制御することを特徴とする破砕方法。測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測することを特徴とする請求項7に記載の破砕方法。破砕機から排出されてから鉄片の温度を測定するまでに要する時間は、1分以内であることを特徴とする請求項7又は請求項8に記載の破砕方法。破砕される廃棄電気製品は、冷蔵庫、エアコンディショナー、洗濯機及びテレビジョン受像機から成る群から選択された少なくとも1種類の廃棄電気製品であることを特徴とする請求項7乃至請求項9のいずれか1項に記載の破砕方法。鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕機で破砕した後、破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別し、選別された鉄片を搬出中に、鉄片を検出して鉄片の温度を測定し、測定された鉄片の温度に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する高温鉄片発生個数予測方法であって、測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測することを特徴とする高温鉄片発生個数予測方法。しかしながら、破砕機の破砕部の温度を検出することは、屡々、困難を伴う。また、破砕機から排出された破砕片の温度を検出することで散水手段の作動を制御するのでは、破砕機内部での廃棄電気製品等の発火から、発火が検出されるまでの時間差が大きいといった問題があるし、散水手段による散水量の細かい制御を行うことは困難である。従って、本発明の目的は、破砕機内部での廃棄電気製品等の発火の可能性を事前に予測し、破砕機内部での発火を未然に防止し得る破砕処理装置及び破砕方法、並びに、係る破砕方法の実行に適した高温鉄片発生個数予測方法を提供することにある。上記の目的を達成するための本発明の破砕処理装置は、A鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕する破砕機、B破砕機に備えられ、破砕中の廃棄電気製品の温度を制御する温度制御装置、C破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別する選別装置、D選別された鉄片を搬送する搬送装置、E搬送装置において搬送されている鉄片を検出し、鉄片の温度を測定する鉄片検出温度測定装置、及び、F測定された鉄片の温度に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する予測手段、を具備することを特徴とする。上記の目的を達成するための本発明の破砕方法は、鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕機で破砕した後、破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別し、選別された鉄片を搬出する破砕方法であって、選別された鉄片の搬出中に、鉄片を検出して鉄片の温度を測定し、測定された鉄片の温度に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測し、その結果に基づき破砕機で破砕中の廃棄電気製品の温度を制御することを特徴とする。そして、本発明の破砕方法にあっては、測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する形態とすることができる。尚、温度を測定すべき鉄片の個数として、1×103個乃至3×104個を例示することができるが、これに限定するものではない。鉄片の温度測定は、搬送装置において搬送されている鉄片を連続して測定することが望ましい。以下の説明においても同様である。上記の目的を達成するための本発明の高温鉄片発生個数予測方法は、鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕機で破砕した後、破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別し、選別された鉄片の搬出中に、鉄片を検出して鉄片の温度を測定し、測定された鉄片の温度に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する高温鉄片発生個数予測方法であって、測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測することを特徴とする。また、このような好ましい形態を含む本発明の破砕方法あるいは高温鉄片発生個数予測方法にあっては、あるいは又、本発明の破砕処理装置にあっては、破砕機から排出されてから鉄片の温度を測定するまでに要する時間は、即ち、破砕機の排出部から鉄片検出温度測定装置までの距離を時間に換算したとき、1分以内、好ましくは0.5分以内であることが、より好ましくは出来る限り0分に近いことが望ましい。あるいは又、破砕機内の鉄片の温度と、鉄片検出温度測定装置によって測定された鉄片の温度との差が5 ゚C以内となるような場所に、より好ましくは出来る限り温度差が生じない場所に、鉄片検出温度測定装置を配置することが望ましい。本発明の破砕処理装置において、予測手段推計手段は、測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する形態とすることができる。尚、予測手段推計手段として、制御演算装置やパーソナルコンピュータ、CPUと記憶装置の組合せを例示することができる。予測手段は、所定の温度以上となる鉄片の発生個数の予測結果を表示する画像表示装置を備えていることが好ましい。また、上記の好ましい形態を含む本発明の破砕処理装置において、鉄片検出温度測定装置は、搬送装置において搬送されている鉄片を検出するレーザ変位計、及び、鉄片の温度を測定する非接触式温度計、例えば、放射温度計やサーモグラフィから成る構成とすることができる。但し、これに限定するものではなく、搬送装置を搬送されている鉄片を検出する装置として、測長機、金属検知器、固体撮像装置を挙げることができる。あるいは又、鉄片検出温度測定装置として、固体撮像装置と、固体撮像装置で撮像された画像の解析装置との組合せを挙げることができる。また、上記の好ましい形態を含む本発明の破砕処理装置において、予測手段は、所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測し、その結果に基づき温度制御装置を制御する形態とすることができる。更には、以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の破砕処理装置において、破砕される廃棄電気製品として、冷蔵庫、エアコンディショナー、洗濯機及びテレビジョン受像機から成る群から選択された少なくとも1種類の廃棄電気製品を挙げることができる。本発明の破砕方法あるいは高温鉄片発生個数予測方法においても同様である。更には、以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の破砕処理装置において、破砕機は、竪型破砕機、具体的には、例えば、高速回転ハンマーにより衝撃剪断、破砕を行う竪型破砕機から成り、温度制御装置は、破砕機内に配設された散水装置から成り、選別装置は、磁力選別機から成り、搬送装置は、ベルトコンベアから成る形態とすることができる。以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の破砕方法にあっては、限定するものではないが、以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の破砕処理装置を用いることが好ましい。また、以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の高温鉄片発生個数予測方法にあっては、鉄片を検出し、鉄片の温度を測定するために、限定するものではないが、以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の破砕処理装置における鉄片検出温度測定装置を用いることが好ましく、また、測定された鉄片の温度から、破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測するために、以上に説明した好ましい形態、構成を含む本発明の破砕処理装置における予測手段を用いることが好ましい。従来の技術にあっては、破砕機から排出された破砕片である鉄片の温度を測定し、或る温度例えば、180 ゚Cであり、便宜上、閾値温度と呼ぶ以上の鉄片が検出された場合、破砕機内部で廃棄電気製品等が発火していると判断し、あるいは又、発火の可能性大と判断する。従って、破砕機内部での発火から、鉄片の温度測定に基づく発火の検出がなされるまでに、大きな時間差が生じ易い。一方、本発明においては、破砕機から排出された破砕片である鉄片の温度を測定し、その結果に基づき破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する。即ち、破砕機から排出された鉄片の温度、あるいは、破砕機内の鉄片の温度が閾値温度に達していなくとも、鉄片の温度が閾値温度に達するであろう個数を統計的に、確率に基づき予測することができる。それ故、発火が生じる前に、発火の発生を未然に防止する手段を講じることができるし、破砕機に備えられた温度制御装置の極め細かな制御を行うことができる。しかも、鉄片を検出する鉄片検出温度測定装置を備えているので、確実に鉄片の温度を測定することができる。以下、図面を参照して、実施例に基づき本発明を説明する。実施例1は、本発明の破砕処理装置、破砕方法、及び、高温鉄片発生個数予測方法に関する。実施例1の破砕処理装置の概念図を図1に示すが、実施例1の破砕処理装置10は、A鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕する破砕機21、B破砕機21に備えられ、破砕中の廃棄電気製品の温度を制御する温度制御装置22、C破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別する選別装置31、及び、D選別された鉄片71を搬送する搬送装置41、を具備しており、更に、E搬送装置41において搬送されている鉄片71を検出し、鉄片71の温度を測定する鉄片検出温度測定装置51、及び、F測定された鉄片71の温度に基づき、破砕機21中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する予測手段推計手段61、を具備している。また、実施例1の破砕方法は、鉄部材を含む廃棄電気製品を破砕機21で破砕した後、破砕された廃棄電気製品から鉄片を選別し、選別された鉄片71を搬出する破砕方法である。そして、選別された鉄片71を搬出中に、鉄片71を検出して鉄片71の温度を測定する。ここで、鉄片検出温度測定装置51は、搬送装置41において搬送されている鉄片71を検出するレーザ変位計52、及び、鉄片71の温度を測定する非接触式温度計、具体的には、放射温度計53から成る。また、予測手段61は、制御演算装置やパーソナルコンピュータから構成されており、画像表示装置を備えている。更には、破砕機21は、竪型破砕機、具体的には、例えば、高速回転ハンマーにより衝撃剪断、破砕を行う竪型破砕機から成り、温度制御装置22は、破砕機21内に配設された散水装置から成り、選別装置31は、吊下げ式磁力選別機から成り、搬送装置41は、ベルトコンベアから成る。また、破砕される廃棄電気製品として、冷蔵庫、エアコンディショナー、洗濯機及びテレビジョン受像機から成る群から選択された少なくとも1種類の廃棄電気製品、具体的には、図示した例では冷蔵庫を挙げることができる。以下、先ず、実施例1の破砕処理装置を含む廃棄電気製品リサイクル設備における廃棄電気製品リサイクル処理を説明する。人手によって各種の部品が外され、冷媒ガスが回収された冷蔵庫が、投入シュート20に投入され、投入シュート20から破砕機21に送られる。破砕機21にて冷蔵庫は破砕され、例えば、鉄片、銅片、アルミニウム片、ステンレス鋼片、ウレタン樹脂片、プラスチック片等の破砕片とされる。そして、破砕片は破砕機21から排出され、ベルトコンベア23で搬送搬出される。破砕片のベルトコンベア23での搬送中に、ウレタン樹脂片の選別が行われる。具体的には、ベルトコンベア23上のウレタン樹脂片が吸引され、フィルタ及び風力選別機によって空気と分離される。そして、ウレタン樹脂片は、ウレタン樹脂片粉砕機で更に粉砕され、粉砕されたウレタン樹脂片は、圧縮装置でパンケーキ状に圧縮され、回収される。尚、破砕片のベルトコンベア23での搬送中に、あるいは又、ウレタン樹脂片の各種処理中に、ウレタン樹脂片中に含まれている発泡ガスの回収も行われる。尚、これらのウレタン樹脂片の回収や発泡ガスの回収に用いる装置の図示は省略した。ウレタン樹脂片の回収や発泡ガスの回収には周知の装置を用いればよいし、ウレタン樹脂片の回収方法や発泡ガスの回収方法も周知の方法を採用すればよい。破砕片のベルトコンベア23での搬送中に、更に、選別装置31、具体的には、吊下げ式磁力選別機を用いて、破砕された廃棄電気製品から鉄片71が選別される。選別された鉄片71は搬送装置41に送られる。鉄片71の温度測定等については後述する。ウレタン樹脂片及び鉄片71の選別が行われた後の破砕された廃棄電気製品以下、破砕廃棄電気製品と呼ぶに対して、その後、その他の金属片、プラスチック片等の分別、回収が行われる。具体的には、吊下げ式磁力選別機を用いても選別されなかった鉄片をドラム磁力選別機を用いて破砕廃棄電気製品から回収し、更に、渦電流選別機によってアルミニウム片や銅片といった非鉄金属片を回収する。次いで、破砕廃棄電気製品からプラスチック片を回収し、更に、高磁力選別機を用いてステンレス鋼片を回収する。そして、残ったプラスチック片をプラスチック片破砕機によって破砕し、回収する。尚、これらの破砕廃棄電気製品からの各種破砕片の選別、分別、回収に用いる装置の図示は省略した。これらの破砕廃棄電気製品からの各種破砕片の選別、分別、回収等には周知の装置を用いればよいし、選別、分別、回収方法も周知の方法を採用すればよい。エアコンディショナー、洗濯機あるいはテレビジョン受像機液晶表示装置やプラズマ表示装置等の平面型表示装置を含むのリサイクル処理も、ウレタン樹脂片の回収、及び、ウレタン樹脂片中に含まれている発泡ガスの回収を除き、上述した冷蔵庫のリサイクル処理と同様のリサイクル処理とすることができるし、同じ設備、装置を使用すればよい。以下、実施例1の破砕方法、高温鉄片発生個数予測方法、鉄片の温度測定等について説明するが、破砕機内の鉄片の温度との差が大きくならないように、破砕機から排出されてから鉄片の温度を測定するまでに要する時間を1分以内とした。実施例1にあっては、選別された鉄片71の搬出中に、より具体的には、搬送装置41に送られてきた鉄片71が搬送装置41にて搬送搬出されている途中で、鉄片71の存在が検出され、そして、鉄片71の温度が測定される。即ち、レーザ変位計52によって鉄片71の存在が確認され、鉄片71の温度が非接触式温度計、具体的には、放射温度計53によって測定される図2のAの概念図を参照。尚、レーザ変位計52によって鉄片71の存在を確認すべき位置、及び、鉄片71の温度を非接触式温度計によって測定する位置を一致させておく。鉄片71の存在の検出、及び、鉄片71の温度の測定結果は、予測手段61に送られる。たとえ、放射温度計53によって有意の温度が測定されても、レーザ変位計52によって鉄片71の存在が確認されなければ図2のBの概念図を参照、測定された温度データは、一種のノイズとして、予測手段61によって廃棄される。あるいは又、レーザ変位計52によって鉄片71の存在が確認されたと同時に、あるいは、確認された直後に、放射温度計53によって鉄片71の温度を測定することで、確実に、鉄片71の温度測定を行うことができる。そして、予測手段61において、測定された鉄片71の温度に基づき、破砕機21中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する。具体的には、予測手段61において、測定された鉄片71の温度と検出された鉄片71の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機21中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する。尚、温度を測定すべき鉄片の個数を、1×103個乃至3×104個としたが、これに限定するものではない。鉄片71の温度測定は、搬送装置41において搬送されている鉄片を連続して測定する。一般に、定数μ及び正の定数σに対し、正の実数を値にとる確率変数xの確率密度関数fxが以下の式で与えられるとき、確率変数xは対数正規分布に従うという。また、対応する累積分布関数Fxは以下の式で表される。但し、erfcは相補誤差関数であり、Φは標準正規分布の累積分布関数である。また、確率密度分布に対応する対数正規分布をLNμ,σ2で表すと、対数正規分布LNμ,σ2に従う確率変数Xに対して、平均Ex及び分散Vxは、以下の式のとおりとなる。ここで、μは平均値であり、σは標準偏差である。実際に、約2万個の鉄片の温度測定を行い、測定された鉄片71の温度と検出された鉄片71の個数とから求めた度数分布を図3のAに示す。また、図3のAに示す度数分布における温度を対数変換したデータに基づく度数分布を図3のBに示す。図3のAに示す度数分布から判るように、高温側の分布において度数分布のグラフは裾を引く形となっており、正規分布とは異なっていることが判る。一方、図3のBに示すグラフは、図3のAのグラフのような高温側で裾を引くようなグラフではなく、正規分布と極めて類似したグラフとなっている。図3のBに示したデータにおける平均値μ、標準偏差σの値は、以下のとおりである。また、図3のBに示したデータを対数正規確立紙にプロットした結果を図4に示すが、図4から、対数正規分布であると判断することができる。μ=3.7819σ=0.1752そして、予測手段61において、測定された鉄片の温度に基づき、破砕機21中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測し、その結果に基づき破砕機21で破砕中の廃棄電気製品の温度を制御する。測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数とから求められる対数正規分布に基づき、破砕機21中での鉄片の温度と、そのような温度となる鉄片の発生出現確率との関係を求めた結果を、図5に示す。尚、図5中、Aは、実際に測定された鉄片の温度と検出された鉄片の個数から求めた発生割合であり、Bは、対数正規分布に基づく対数累積分布関数から求めた発生確率であり、Cは、正規分布に基づく累積分布関数から求めた発生確率である。鉄片の温度が高温になると、正規分布に基づく累積分布関数から求めた発生確率Cは、実際の発生確率Aから乖離することが判る。一方、対数正規分布に基づく対数累積分布関数から求めた発生確率Bは、鉄片の温度が高温になっても、実際の発生確率Aからの乖離が少ないことが判る。予測手段61において、測定された鉄片の温度に基づき、破砕機21中で所定の温度例えば、180 ゚C以上となる鉄片の発生個数を予測し、予測結果を画像表示装置に表示すればよい。そして、このような所定の温度の鉄片の発生個数の予測値、推計値このような所定の温度の鉄片の発生確率の予測値、推計値が、所定の値を超えた場合には、破砕機21で破砕中の廃棄電気製品の温度を制御する。具体的には、破砕機21内に配設された温度制御装置22である散水装置を作動させることで、破砕機21で破砕中の廃棄電気製品の温度を下げればよい。また、所定の温度の鉄片の発生個数の予測値、推計値所定の温度の鉄片の発生確率の予測値の変化に応じて、例えば、散水量を変えればよい。尚、図3に示したデータからは、180 ゚C以上となる鉄片の発生個数、云い換えれば、180 ゚C以上となる鉄片の発生確率は、1×1015であり、σの値は、8.0541であった。このように、実施例1においては、破砕機から排出された破砕片である鉄片の温度を測定し、その結果に基づき破砕機中で所定の温度以上となる鉄片の発生個数を予測する。即ち、破砕機から排出された鉄片の温度、あるいは、破砕機内の鉄片の温度が所定の温度例えば、180 ゚Cに達していなくとも、鉄片の温度が所定の温度に達するであろう個数を統計的に、確率に基づき予測することができる。従って、発火が生じる前に発火の発生を未然に防止する手段を講じることができるし、破砕機に備えられた温度制御装置の極め細かな制御を行うことができる。以上、本発明を好ましい実施例に基づき説明したが、本発明はこの実施例に限定するものではない。実施例において説明した破砕処理装置を構成する各種の装置、実施例の破砕処理装置を含む廃棄電気製品リサイクル設備における各種の装置、廃棄電気製品リサイクル処理方法等は例示であり、適宜、変更することができる。また、実施例において説明した各種のデータ、数値も例示であり、破砕処理装置の仕様、構成等が変われば、当然のことながら変わるものである。"