コンピュータにより実施される方法であって、ソーステキストの指標及び該ソーステキストの要約に適合するコンテキストベースの割当時間の関数としてテキスト要約圧縮メトリックを決定するステップと、前記テキスト要約圧縮メトリックの関数として前記ソーステキストを要約するステップとを有する方法。ユーザコンテキスト情報から前記コンテキストベースの割当時間を決定するステップを更に有し、前記ユーザコンテキスト情報は、スケジュール情報、コンピュータ活動情報、ロケーション情報、移動情報、活動情報、ステータス情報、近傍情報、及び電子メッセージの中の1又はそれ以上を含む、請求項1に記載の方法。前記テキスト要約圧縮メトリックを決定するステップは、前記ソーステキストの複数の部分の関連性に基づき前記ソーステキストの前記複数の部分の間で前記コンテキストベースの割当時間を割り当てるステップと、前記ソーステキストの前記複数の部分の各部分について、前記ソーステキストの対応する部分の指標及び前記コンテキストベースの割当時間の対応する部分の関数として前記テキスト要約圧縮メトリックを決定するステップとを有し、前記要約するステップは、前記ソーステキストの前記複数の部分の各部分を対応するテキスト要約圧縮メトリックの関数として要約するステップを有する、請求項1に記載の方法。前記要約の提示の間、修正されたコンテキストベースの割当時間を決定するステップと、前記要約の残りの提示時間が前記修正されたコンテキストベースの割当時間と相違する場合に、前記修正されたコンテキストベースの割当時間に基づき前記ソーステキストの部分について前記テキスト要約圧縮メトリックを再決定するステップと、前記ソーステキストの当該部分の指標及び前記再決定されたテキスト要約圧縮メトリックの関数として前記ソーステキストの当該部分を要約するステップとを更に有する請求項1に記載の方法。前記要約の提示の間、修正されたコンテキストベースの割当時間を決定するステップと、前記要約の残りの提示時間が前記修正されたコンテキストベースの割当時間と相違する場合に、前記要約の提示速度を調整するステップとを更に有する請求項1に記載の方法。文脈情報から前記ソーステキストの1又はそれ以上の部分の関連性及び前記コンテキストベースの割当時間の1又はそれ以上を決定するステップを更に有し、該決定するステップは、計算、参照、規則適用、推測、及び機械ベースの学習の中の1又はそれ以上を含む、請求項1に記載の方法。前記文脈情報は、ユーザコンテキスト情報、イベント情報、ロケーション情報、トラベル情報、環境情報、及び履歴情報の中の1又はそれ以上を含む、請求項6に記載の方法。ソーステキストの指標及び該ソーステキストの要約に適合するコンテキストベースの割当時間の関数として圧縮メトリックを決定し、該圧縮メトリックの関数として要約を生成するテキスト要約システムへ前記圧縮メトリックを出力するテキスト要約圧縮メトリックシステムを有するシステム。ユーザコンテキスト情報から前記コンテキストベースの割当時間を決定する文脈情報評価部を更に有し、前記ユーザコンテキスト情報は、スケジュール情報、コンピュータ活動情報、ロケーション情報、移動情報、及び電子メッセージの中の1又はそれ以上を含む、請求項8に記載のシステム。前記ソーステキストの複数の部分の関連性に基づき前記ソーステキストの前記複数の部分の間で前記コンテキストベースの割当時間を割り当てる文脈情報評価部を更に有し、前記テキスト要約圧縮メトリックシステムは、前記ソーステキストの前記複数の部分の各部分について、前記ソーステキストの対応する部分の指標及び前記コンテキストベースの割当時間の対応する部分の関数として前記圧縮メトリックを決定するよう構成される、請求項8に記載のシステム。前記テキスト要約圧縮メトリックシステムは、前記要約の提示の間、修正されたコンテキストベースの割当時間を決定し、前記要約の残りの提示時間が前記修正されたコンテキストベースの割当時間と相違する場合に、前記修正されたコンテキストベースの割当時間に基づき前記ソーステキストの部分について前記圧縮メトリックを再決定するよう構成される、請求項8に記載のシステム。前記テキスト要約圧縮メトリックシステムは、前記要約の提示の間、修正されたコンテキストベースの割当時間を決定し、前記要約の残りの提示時間が前記修正されたコンテキストベースの割当時間と相違する場合に、前記要約の提示速度を調整するよう構成される、請求項8に記載のシステム。文脈情報から前記ソーステキストの1又はそれ以上の部分の関連性及び前記コンテキストベースの割当時間の1又はそれ以上を決定する文脈情報評価部を更に有し、該文脈情報評価部は、ルックアップテーブル、計算システム、規則、推測エンジン、及び学習システムの中の1又はそれ以上を含む、請求項8に記載のシステム。前記文脈情報は、ユーザコンテキスト情報、イベント情報、ロケーション情報、トラベル情報、環境情報、及び履歴情報の中の1又はそれ以上を含む、請求項13に記載のシステム。コンピュータプログラムロジックを記憶したコンピュータ読取可能媒体を有するコンピュータプログラム製品であって、前記コンピュータプログラムロジックは、プロセッサに、ソーステキストの指標及び該ソーステキストの要約に適合するコンテキストベースの割当時間の関数として約圧縮メトリックを決定させるテキスト要約圧縮メトリックロジックを有する、コンピュータプログラム製品。前記プロセッサに、ユーザコンテキスト情報から前記コンテキストベースの割当時間を決定させる文脈情報評価ロジックを更に有し、前記ユーザコンテキスト情報は、スケジュール情報、コンピュータ活動情報、ロケーション情報、移動情報、及び電子メッセージの中の1又はそれ以上を含む、請求項15に記載のコンピュータプログラム製品。前記プロセッサに、前記ソーステキストの複数の部分の関連性に基づき前記ソーステキストの前記複数の部分の間で前記コンテキストベースの割当時間を割り当てさせる文脈情報評価ロジックを更に有し、前記テキスト要約圧縮メトリックロジックは、前記プロセッサに、前記ソーステキストの前記複数の部分の各部分について、前記ソーステキストの対応する部分の指標及び前記コンテキストベースの割当時間の対応する部分の関数として前記圧縮メトリックを決定させるロジックを有する、請求項15に記載のコンピュータプログラム製品。前記テキスト要約圧縮メトリックロジックは、前記プロセッサに、前記要約の提示の間、修正されたコンテキストベースの割当時間を決定させるロジックと、前記プロセッサに、前記要約の残りの提示時間が前記修正されたコンテキストベースの割当時間と相違する場合に、前記修正されたコンテキストベースの割当時間に基づき前記ソーステキストの部分について前記テキスト要約圧縮メトリックを再決定させるロジックとを有する、請求項15に記載のコンピュータプログラム製品。前記テキスト要約圧縮メトリックロジックは、前記プロセッサに、前記要約の提示の間、修正されたコンテキストベースの割当時間を決定させるステップと、前記プロセッサに、前記要約の残りの提示時間が前記修正されたコンテキストベースの割当時間と相違する場合に、前記要約の提示速度を調整させるロジックとを有する、請求項15に記載のコンピュータプログラム製品。前記プロセッサに、文脈情報から前記ソーステキストの1又はそれ以上の部分の関連性及び前記コンテキストベースの割当時間の1又はそれ以上を決定させる文脈情報評価ロジックを更に有し、該文脈情報評価ロジックは、ルックアップテーブルロジック、計算ロジック、規則ロジック、推測ロジック、及び学習ロジックの中の1又はそれ以上を含む、請求項15に記載のコンピュータプログラム製品。しかし、圧縮率は単独で、テキスト要約の読解又は聴取時間を決定しない。図面において、参照符号の最左の数字は、その参照符号が最初に現れる図を特定する。ここで開示されるのは、コンテキストベースの割当時間を含む文脈情報に基づきソーステキストを要約する方法及びシステムである。ここで使用される語文脈情報は、例えば個人の間で、場所や状況によって、時間にわたって、及び/又は1又はそれ以上の他の変数に関して、変化しうる情報を表す。文脈情報は、例えば、制限なしに、ユーザ固有情報及び/又は非ユーザ固有情報を含んでよい。文脈情報は、例えば、制限なしに、ユーザ選択、ユーザ応答、及び/又はユーザフィードバックを含んでよい。文脈情報は、例えば後述されるようなユーザ装置及び/又は他のシステムを含む様々な情報源の1又はそれ以上から受け取られてよい。ここで使用される語文脈情報から決定されるは、参照、規則、計算、推測、機械学習、及びそれらの組み合わせを含んでよい。推測は、1又はそれ以上の推測に基づいてよい。文脈情報に基づく決定は、確認及び/又は承諾のためにユーザに提示されてよい。文脈情報は、ユーザコンテキスト情報、イベント情報、ロケーション情報、トラベル情報、環境情報、及び履歴情報を含む様々なカテゴリの1又はそれ以上に含まれてよい。ユーザコンテキスト情報は、例えば、運転中、着席中、話し中、情動状態、及び/又は健康等の、現在のユーザ活動を示す情報を含んでよい。ユーザコンテキスト情報は、ソーシャルネットワーク情報を含んでよい。ユーザコンテキスト情報は、例えば、ユーザの近くにいる人々の識別及び/又はユーザ近傍に関連する他の情報ユーザ装置が受ける背景音声から得られる及び/又は導出される情報例えば、周囲雑音レベルを含む。を含むユーザ近傍情報を含んでよい。イベント情報は、場所及び/又は時間に関連してよく、例えば会議やアポイントメント等の公的及び/又は私的なイベントを含んでよい。イベント情報は、開始及び/又は終了時間、場所、出発及び/又は到着時間及び/又は場所を含んでよい。イベント情報は、ユーザ固有及び/又は非ユーザ固有例えば、現地のイベントカレンダー等であってよいカレンダー及び/又はスケジュール情報を含み及び/又はそれらから得られてよい。ロケーション情報は、制限なしに、ユーザ及び/又はイベントの場所情報を含んでよい。トラベル情報は、制限なしに、ユーザ移動情報例えば、位置、方法、速度、ルート、移動態様の情報を含んでよい。環境情報は、他の文脈情報に関連する情報例えば、天気、交通、他のニュース情報を含んでよい。履歴情報は、ユーザ固有の履歴情報及び/又はユーザ固有でない履歴情報を含んでよい。履歴情報は、制限なしに、アプリケーション利用、検索、電子通信、アドレス、電話帳又は他の連絡先リスト、カレンダー及びスケジュール、ウェブサイト及び/又はオンラインアカウントアクセス活動例えば、ソーシャルネットワークサイト、レジャーサイト、専門的に関連するサイト、旅行計画サイト、商業サイト等、及び/又はコンピュータベースの質問に対するユーザ応答を含むコンピュータベースの活動を含んでよい。上記の列挙は、例示のために与えられている。ここで開示されている方法及びシステムは、ここで与えられる例となる文脈情報の種類に制限されない。文脈情報は、様々な情報源の1又はそれ以上から得られて及び/又は受け取られてよい。情報源は、コンピュータによりアクセス可能な情報源、及び/又はコンピュータシステムへ情報を伝えるよう構成されるシステム若しくは装置例えば、モニタリング、センシング、及び/又はレポーティングシステムを有してよい。コンピュータによりアクセス可能な情報源は、ローカル若しくは遠隔のデータ記憶装置、及び/又はインターネットアクセス可能なサーバを含むネットワークアセス可能なサーバを有してよい。情報源は、無線及び/又は有線若しくはケーブルベースのシステムを有してよい。情報源は、ブロードキャストシステム及び/又は、アカウントベース、クエリベース、及び/又はリクエストベースのシステムを有してよい。情報源は、制限なしに、コンピュータシステム、通信システム、携帯型及び/又は手持ち式の装置、車載システム、位置標定システム及び/又は、モニタリング及び/又はセンシングシステム例えば、歩数計を含む個人又はユーザベースの情報源を有してよい。情報源は、アクセス制限された情報源を有してよい。例えば、要約が公共の環境顧客が待機する領域において提示されるべき場合に、コンテキストベースの割当時間は、期待される待ち時間に基づいてよく、これは少なくとも部分的に機密情報及び/又は秘密情報に基づいてよい。上記の列挙は、例示のために与えられている。ここで開示されている方法及びシステムは、ここで挙げられている例となる情報源の種類に制限されない。図1は、コンテキストベースの割当時間を含む文脈情報に基づきソーステキストを要約する方法100のフローチャートである。102で、テキスト要約圧縮メトリックが、ソーステキストの指標及び該ソーステキストの要約に適合するコンテキストベースの割当時間の関数として決定される。ソーステキストはコンピュータによって読取可能なテキストを有してよく、コンピュータによりアクセス可能な情報源及び/又は他の媒体例えば、音声認識器によってテキストに変換されるスピーチ、及び/又は光学文字認識システムによってテキストに変換される画像において保持されて及び/又はそれらから取り出し可能であってよい。コンテキストベースの割当時間は、要約が読まれる又は聞かれるコンテキストベースの時間期間に相当してよい。コンテキストベースの割当時間は、個人若しくはユーザ、及び/又は環境若しくは状況例えば、専門家のオフィスの待合室、通話保留期間、客のレジ待ちの列、公共輸送、及び/又は公共輸送の待機エリアに基づいてよい。コンテキストベースの割当時間は、少なくとも部分的に文脈情報によって定義されてよく、ユーザ指定されて及び/又は文脈情報から決定されてよい。コンテキストベースの割当時間を決定する例は、以下で与えられる。ここで開示されている方法及びシステムは、しかしながら、それらの例に制限されない。コンテキストベースの割当時間は、イベント例えば、会議又は他のアポイントメントに先立つ時間期間に対応してよい。イベント、すなわちイベント開始時間は、ユーザ指定されてよく、あるいは、文脈情報から決定されてよい。例えば、イベント、すなわちイベント開始時間は、コンピュータに基づくユーザカレンダー、スケジュール、又はアポイントメントから決定されてよい。イベントは、ユーザ電子通信から決定されてよい。ユーザ電子通信は、制限なしに、電子メール、すなわちEメール、インスタントメッセージ、チャット、ブログ、ソーシャルネットワークサイト投稿、及び/又はツイートを含んでよい。イベントは、文脈情報のタイプの組み合わせから決定されてよい。コンテキストベースの割当時間は、少なくとも部分的にユーザコンテキスト情報に基づき決定されてよい。ユーザコンテキスト情報は、上述されたようなユーザ活動、ステータス、及び/又は近傍情報を含んでよい。ユーザコンテキスト情報は、方法100を開始するために使用されてよい。例えば、ユーザが座っている又は運転していることをシステムが決定する場合に、システムは方法100を開始してよい。システムは、方法100を開始すべきかどうかを決定する際にユーザ近傍情報を考慮してよい。コンテキストベースの割当時間は、少なくとも部分的に、ユーザ指定される又は文脈情報から決定される移動又は経過時間に基づいてよい。経過時間は、例えば、ユーザ指定される及び/又は文脈情報から決定される出発地及び目的地、ルート、及び/又は移動態様から決定されてよい。出発地は、ユーザ位置情報及び/又は他の文脈情報から決定されてよい。目的地は、例えば、電子通信及び/又はコンピュータに基づく検索若しくは質問等のユーザコンピュータに基づく活動から決定されてよい。例えば、ユーザは、店舗検索機能のためのコンピュータに基づくオンライン検索を行ってよく、営業時間及び/又は方向を表示するページにアクセスしてよい。ユーザ移動はその後に、例えば、衛星利用測位システムGPS技術を含むユーザモバイル装置の位置標定情報から、検出されてよい。コンピュータに基づく検索及びユーザ移動情報の組み合わせは単独で、及び/又は他の文脈情報と組み合わせて、ユーザが店へ移動していると決定するために使用されてよい。移動態様は、例えば、自動車、公共輸送の態様、及び/又は徒歩を含んでよく、事前のユーザ履歴、出発地及び/又は目的地、ルート、距離、曜日、及び/又は他の要因の中の1又はそれ以上から決定されてよい。移動ルートは、オンラインのルート選定システム等の情報源から計算又は取得されてよい。経過時間は、ルート及び移動態様の関数として決定されてよい。経過時間は、交通情報、天気情報、移動ルートの周辺における特別のイベント、日の種類例えば、週末及び/又は休日、及び/又は事前のユーザ移動の挙動若しくはパターン例えば、速度、ルート、及び移動態様等の文脈情報に基づき決定及び/又は調整されてよい。代替的に、移動時間は、オンラインのルート選定システムから得られてよく、上述されたように文脈情報に基づき調整されてよい。ここで、圧縮メトリックの決定について記載する。圧縮メトリックのフォーム又はフォーマットは、テキスト要約技術に依存して、又はそれによって特定されてよい。圧縮メトリックは、例えば、圧縮率、圧縮比、及び/又は他の圧縮メトリックを含んで又はそれらに対応してよい。圧縮メトリックは単位未満の値であってよい。圧縮メトリックの決定は、ソーステキストの指標が、コンテキストベースの割当時間に対応する要約を得るために低減又は圧縮されるべき量又は程度を決定することを含んでよい。指標は、例えば、単語、文、段落、スペース、及び/又は句読点の数、及び/又はデータのボリューム若しくは量例えば、ファイルサイズに関連してよい。圧縮メトリックは、ソーステキストの指標及び要約において実現されるべき指標に基づき決定されてよい。例えば、指標が単語数を含む場合に、コンテキストベースの割当時間が3分である場合には、圧縮メトリックは、ソーステキストの単語数と、3分で読まれる又は聞かれる単語の数との間の差に基づき、決定されてよい。同様に、指標がファイルサイズを含む場合には、圧縮メトリックは、ソーステキストのファイルサイズと、3分の要約に対応するファイルサイズとの間の差に基づき、決定されてよい。要約の指標は、計算によって及び/又は、時間割当及び対応する指標のリストを含むルックアップテーブルから、決定されてよい。ソーステキストの指標は、ソーステキストの試験によって及び/又は、ソーステキストに関連するメタデータ若しくはタグから、決定されてよい。圧縮メトリックは、ソーステキストの指標と、要約によって得られる指標との間の差に基づき、決定されてよく、比、パーセンテージ、及び/又は他の係数として表されてよい。圧縮メトリックの決定は、しかしながら、上記の例に制限されない。104で、ソーステキストは、ソーステキストの要約を生成するよう圧縮メトリックの関数として要約される。要約は、自然言語処理NLP技術を含んでよく、機械により実施されるテキスト要約機能例えば、コンピュータにより実施されるテキスト要約機能により実行されてよい。文脈情報が係数例えば、コンテキストベースの割当時間の決定の後に変化する場合に、その係数は、図3を参照して後述されるように、修正された文脈情報に基づき再決定されてよい。図2は、要約の1又はそれ以上の部分の詳細の程度を調整するように、ソーステキストの複数の部分の間でコンテキストベースの割当時間を割り当てる方法200のフローチャートである。202で、コンテキストベースの割当時間は、ソーステキストの複数の部分の間で割り当てられる。コンテキストベースの割当時間は、図1の102に関して上述されたように、受け取られて及び/又は決定されてよい。ソーステキストは、テキスト文書又はファイルに対応してよく、ソーステキストの複数の部分は、テキスト文書又はファイルの部分に対応してよい。ソーステキストは、複数のテキスト文書若しくはファイルに対応してよく、ソーステキストの複数の部分、又はそのサブセットは夫々、テキスト文書又はファイルの1つに対応してよい。ソーステキストの複数の部分は、様々な特徴、例えば発生源、主題、内容、文書タイプ、及び/又はファイルタイプ等の中の1又はそれ以上に基づき、互いから区別可能であってよい。例えば、ソーステキストの複数の部分は、発生源及び/又は主題によって区別可能であるニュース記事に対応してよい。他の例として、ソーステキストの複数の部分は、送信者、受信者、件名、及び/又は題材によって区別可能なEメール等の電子通信に対応してよい。コンテキストベースの割当時間は、それらの部分の間で不平等に割り当てられてよい。例えば、コンテキストベースの割当時間は、ソーステキストの1又はそれ以上の部分について、ソーステキストの1又はそれ以上の他の部分と比して要約においてより多くの時間を、よって、更なる詳細を、提供するよう割り当てられてよい。コンテキストベースの割当時間は、文脈情報、例えば関連性に基づき割り当てられてよい。関連性は、ソーステキストの複数の部分の相対的な順位付け、順序付け、及び/又は優先順位付けとして適用されてよい。代替的に、又は付加的に、関連性の指標又は表示は、ソーステキストの各部分と関連付けられてよい。関連性は、ユーザ指定されてよい。例えば、ユーザは、グラフィカルユーザインターフェースを通じてソーステキストの複数の部分をタグ付け又は順位付けしてよく、且つ/あるいは、主題、情報源及び/又は他の要因に基づく先験的な優先度を示してよい。更に、コンテキストベースの割当時間の割当は、ユーザによって開始されてよい。例えば、前に生成された要約の提示の間、ユーザは、要約の1又はそれ以上の部分に関して更なる詳細を選んでよい。そのような状況において、割当は、図3に関して後述されるように、修正されたコンテキストベースの割当時間に関連して開始されてよい。代替的に、又は付加的に、関連性は、文脈情報から決定されてよい。例えば、コンテキストベースの割当時間は、ユーザアポイントメントに先立つ時間に対応してよい。ソーステキストの1又はそれ以上の部分はソーステキストの1又はそれ以上の他の部分よりも当該アポイントメントと関連性を有するとの決定がなされてよい。例えば、ソーステキストはEメールメッセージを含んでよく、それらのメッセージのサブセットは、他のメッセージよりも当該アポイントメントと関連性を有すると判断されてよい。かかる判断は、メッセージ送信者、受信者、件名、メッセージ本文、添付、及び/又は同様のメッセージに応答してとられた以前のユーザ行動に基づいてよい。より関連性のあるメッセージのサブセットは、要約の対応する部分においてより程度の高い詳細を提供するよう、他のメッセージよりも多くの時間を、よって、更なる詳細を割り当てられてよい。204で、テキスト要約圧縮メトリックが、図1の102に関して上述されたように、ソーステキストの各部分について、ソーステキストの対応する部分の指標及び対応する割当時間の関数として計算される。206で、ソーステキストの複数の部分が、要約を生成するよう、対応する圧縮メトリックの関数として要約される。図3は、修正されたコンテキストベースの割当時間の関数としてソーステキストの1又はそれ以上の部分を再要約する方法300のフローチャートである。302で、ソーステキストの要約が第1の要約として提示される。要約は、方法100及び200の1又はそれ以上に関して上述されたように、コンテキストベースの割当時間及び圧縮メトリックの関数として生成されてよい。第1の要約は、ディスプレイを介してテキストにより、且つ/あるいは、音声合成器及びスピーカを介して言語で、提示されてよい。第1の要約は、図4に関して後述されるように、調整可能である提示速度で提示されてよい。304で、第1の要約の提示の間、圧縮メトリックは、テキストコンテンツの少なくとも一部に関して及び修正されたコンテキストベースの割当時間に関して再計算される。修正されたコンテキストベースの割当時間は、ユーザによって提供されてよく、且つ/あるいは、図1の102に関して上述されたように、文脈情報から計算されてよい。修正されたコンテキストベースの割当時間は、方法200に関して上述されたように、1又はそれ以上のソーステキストの複数の部分の間で割り当てられてよい。圧縮メトリックの再計算は、要約をレビューするための利用可能な時間の変化を適応させるよう及び/又は、方法200に関して上述されたように、第1の要約の1又はそれ以上の部分に関して詳細のより高い度合い又はより低い度合いを指定するユーザ入力に応答して開始されてよい。圧縮メトリックは、新しい及び/又は変更された文脈情報に基づき開始されてよい。例えば、圧縮メトリックは、文脈情報に基づき関連があると決定される新しいソーステキストを組み入れるよう再計算されてよい。他の例として、圧縮メトリックは、第1の要約の残りの又は未だ提示されていない部分を読む又は聞くためのユーザの利用可能な時間を増やす又は減らすことができる新しい及び/又は変更された文脈情報に基づき、再計算されてよい。かかる情報は、経過時間に関連してよく、ユーザ位置情報、ユーザ移動情報例えば、速度、移動態様、交通情報、天気情報、提示速度の変化、及び/又は他の情報の中の1又はそれ以上を含んでよい。修正されたコンテキストベースの割当時間は、周期的に及び/又は、スケジュール及び/又は1又はそれ以上のイベント、トリガ及び/又は規則に基づき、繰り返し再計算されてよい。かかるイベント、トリガ、及び/又は規則は、ユーザの利用可能な時間に影響を及ぼしうる文脈情報における変化を検出するよう選択又は設定されてよい。圧縮メトリックは、修正されたコンテキストベースの割当時間が第1の要約の残りの又は未だ提示されていない部分を提示するのに必要とされる時間と相違する場合に、再計算されてよい。圧縮メトリックは、第1の要約の残りの又は未だ提示されていない部分に関して及び/又は、1又はそれ以上のソーステキストの1又はそれ以上のユーザ指定された部分に関して、再計算されてよく、方法200に関して上述されたように、修正されたコンテキストベースの割当時間を割り当てることを含んでよい。306で、ソーステキストの部分が、第2の要約を生成するよう、再計算された圧縮メトリックの関数として要約される。第2の要約は、第1の要約の代わりに提示されてよい。修正されたコンテキストベースの割当時間がソーステキストの複数の部分の間で割り当てられる場合に、306での要約は、ソーステキストの複数の部分の夫々を、夫々、対応する再計算された圧縮メトリック及び修正されたコンテキストベースの割当時間の対応する部分の関数として、要約することを含んでよい。図4は、テキスト要約の提示速度を選択的に調整する方法400のフローチャートである。402で、テキスト要約が第1の提示速度で提示される。テキスト要約は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように生成されてよく、ディスプレイを介してテキストにより、且つ/あるいは、音声合成器及びスピーカを介して言語で、提示されてよい。テキスト要約が言語で提示される場合に、提示速度は再生速度に関連してよい。テキスト要約がテキストにより提示される場合、テキスト提示は、垂直及び/又は水平スクロール可能フォーマット、及び/又は複数ページフォーマットを含んでよく、提示速度はスクロール速度及び/又は頁めくり速度に関連してよい。第1の提示速度は、ユーザ指定される及び/又は文脈情報から決定されるデフォルトの提示速度及び/又はコンテキストベースの提示速度を含んでよい。第1の提示速度は、404及び406で参照されて後述されるように、ユーザ入力を含め、文脈情報に基づき調整可能であってよい。代替的に、又は付加的に、第1の提示速度は、408乃至416及び106を参照して後述されるように、他の文脈情報に基づき機械又はコンピュータにより調整可能であってよい。404で、ユーザが提示速度変更を開始する場合に、提示速度は406で調整される。次いで、処理は402に戻り、テキスト要約の提示が、調整された提示速度で続く。408で、現在の提示速度で要約の残りの部分を提示するのに必要とされる時間が利用可能な時間と相違するとの決定がなされてよい。そのような状況は、新しい及び/又は変更された文脈情報に起因して生じうる。例えば、コンテキストベースの割当時間がユーザ移動時間に対応する場合に、速度、ルート、移動態様、交通、天気、及び/又は他の要因における変化は、要約の残りの部分を読む又は聞くためのユーザの利用可能な時間を増大又は減少させうる。408での決定は、閾値又は閾範囲に基づいてよい。410で、上述された406での提示速度を調整するとの決定がなされてよい。代替的に、410で、図3の304に関して上述されたように、ソーステキストの部分及び修正されたコンテキストベースの割当時間に関して412で要約圧縮メトリックを再計算するとの決定がなされてよい。414で、ソーステキストの部分は、図3の306に関して上述されたように、修正された要約を生成するよう、再計算されたテキスト要約圧縮メトリックの関数として要約される。次いで、処理は402へ戻り、修正された要約が、上述された提示速度で提示される。図5は、コンテキストベースの割当時間を含む文脈情報に基づきソーステキスト504から要約502を生成するシステム500のブロック図である。システム500は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるようにソーステキスト504の指標及び文脈情報510の関数として圧縮メトリック508を計算する要約圧縮メトリックモジュール506を有する。文脈情報510は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、1又はそれ以上のユーザ装置514及び/又は1又はそれ以上の他の情報源516を含む1又はそれ以上の情報源から受け取られてよい。ユーザ装置514は、コンテキストベースの要約502をテキストにより提示するディスプレイと、コンテキストベースの要約502を言語で提示する音声合成器及びスピーカとを有してよい。ユーザ装置514は、例えば、制限なしに、無線通信システム及び位置標定システム例えば、GPSの1又はそれ以上を含む携帯型のユーザ装置を更に有してよい。システム500は、1又はそれ以上の情報源516から及び/又はユーザ装置514から、文脈情報510又はその部分を受け取る通信システムを有してよい。圧縮メトリックモジュール506は、文脈情報510又はその部分を記憶するコンピュータアクセス可能な記憶システムを有してよい。圧縮メトリックモジュール506は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、ユーザ指定される及び/又は文脈情報510の1又はそれ以上の部分から決定されるコンテキストベースの割当時間512の関数として圧縮メトリック508を計算するよう構成されてよい。システム500は、文脈情報510を評価する文脈情報評価部520を有してよい。文脈情報評価部520は、ルックアップテーブル、規則、ハードウェア及び/又はソフトウェアに基づく計算ロジック、推測エンジン、及び/又は機械学習システムの中の1又はそれ以上を有してよい。文脈情報評価部520は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、コンテキストベースの割当時間512、修正されたコンテキストベースの割当時間、時間割当、及び/又は関連性の中の1又はそれ以上を決定するよう構成されてよい。システム500は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、要約502を生成するよう圧縮メトリック508の関数としてソーステキスト504を要約するテキスト要約部518を有してよい。テキスト要約部518は、自然言語プロセッサNLPを有してよい。圧縮メトリックモジュール510及びテキスト要約部518、又はそれらの部分は、ユーザ装置514のような共有プラットフォーム、又は他のプラットフォームに実装されてよい。代替的に、圧縮メトリック計算部510及びテキスト要約部518、又はそれらの部分は、複数のプラットフォームにわたって実装されてよい。例えば、圧縮メトリック計算部510はユーザ装置514内で実装されてよく、テキスト要約部518はユーザ装置514の外のシステム内で実装されてよい。システム500及び/又はユーザ装置514は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、要約502の提示速度を調整するよう構成されてよい。システム500は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、要約502の提示の間、圧縮メトリック508を再計算するよう構成されてよい。図6は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように1又はそれ以上のソーステキストの複数の部分の間でコンテキストベースの割当時間を割り当てるよう構成されるシステム500のブロック図である。図6において、文脈情報評価部520は、ソーステキスト504の複数の部分602及び/又は複数のソーステキストの間でコンテキストベースの割当時間512を割り当てるよう構成される。文脈情報評価部520は、関連性604の表示に基づきコンテキストベースの割当時間512を割り当てるよう構成されてよい。文脈情報評価部520は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、文脈情報510から関連性604の表示を決定するよう決定されてよい。圧縮メトリックモジュール506は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、対応する割当時間部分602について、複数の圧縮メトリック508-1乃至508-nを計算するよう構成されてよい。ここで開示されている1又はそれ以上の特徴は、個別及び集積回路ロジック、特定用途向け集積回路ASICロジック、並びにマイクロコントローラを含むハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、及びそれらの組み合わせにおいて実施されてよく、領域特化型の集積回路パッケージの部分及び/又は集積回路パッケージの結合として実施されてよい。ここで使用される語ソフトウェア、コード及び命令は、コンピュータシステムにコンピュータプログラムロジックに応答して1又はそれ以上の機能を実行させるコンピュータプログラムロジックを記憶したコンピュータ読取可能媒体を含むコンピュータプログラム製品に言及する。図7は、コンテキストベースの割当時間を含む文脈情報に基づきソーステキストを要約するよう構成されるコンピュータシステム700のブロック図である。コンピュータシステム700は、コンピュータプログラム製品ロジック以降、ロジックを実行するよう、プロセッサ702としてここでは表されている1又はそれ以上のコンピュータ命令処理ユニットを有する。コンピュータシステム700は、プロセッサ702にコンピュータプログラム製品ロジック706に応答して1又はそれ以上の機能を実行するコンピュータプログラム製品ロジック706を記憶したコンピュータ読取可能媒体を含むメモリ、キャッシュ、レジスタ、及び記憶装置以降、メモリ704の1又はそれ以上を有する。メモリ704は、命令706を実行する際にプロセッサ702によって使用される、及び/又は命令706の実行中にプロセッサ702によって生成される、データ708を有してよい。ロジック706は、プロセッサ702に、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、ソーステキスト504の指標及び文脈情報510の関数としてコンテキストベースの圧縮メトリック508を計算させる要約圧縮メトリックロジック710を有する。要約圧縮メトリックロジック710は、プロセッサ702に、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、コンテキストベースの割当時間512の関数としてコンテキストベースの圧縮メトリック508を計算させるロジックを有してよい。ロジック706は、プロセッサ702に文脈情報510を評価させる文脈情報評価ロジック712を有してよい。文脈情報評価ロジック712は、ルックアップテーブルロジック、規則に基づくロジック、計算ロジック、推測ロジック、及び/又は機械学習ロジックの中の1又はそれ以上を有してよい。文脈情報評価ロジック712は、プロセッサ702に、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、コンテキストベースの割当時間512、修正されたコンテキストベースの割当時間、割当時間スロット504、及び/又は関連性604の中の1又はそれ以上を決定させるロジックを有してよい。ロジック706は、プロセッサ702に、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、要約502を生成するよう圧縮メトリック508の関数としてソーステキスト504を要約させるテキスト要約ロジック714を有してよい。テキスト要約ロジック712は、プロセッサ702に1又はそれ以上のNLP技術に従ってソーステキスト504を要約させる自然言語プロセッサNLPロジックを有してよい。要約圧縮メトリックロジック710及びテキスト要約ロジック712、又はそれらの部分は、図7において表されているように共有プラットフォームに実装されてよく、ユーザ装置514を有するプラットフォーム、又は他のプラットフォームに実装されてよい。代替的に、要約圧縮メトリックロジック710及びテキスト要約ロジック712、又はそれらの部分は、複数のプラットフォームにわたって実装されてよい。例えば、要約圧縮メトリックロジック710はユーザ装置514内で実装されてよく、テキスト要約ロジック712は他のプラットフォームに実装されてよい。ロジック706は、プロセッサ702に要約502をユーザ装置514のディスプレイ及び/又はスピーカに与えさせるテキスト提示ロジック及び音声合成ロジックの1又はそれ以上を有してよい提示ロジック716を有してよい。提示ロジック716は、ここで1又はそれ以上の例において記載されるように、要約502の提示速度を制御する提示速度制御ロジック718を有してよい。コンピュータシステム700は、コンピュータシステム700のシステム及び装置の間で通信を行う通信インフラストラクチャ740を有してよい。コンピュータシステム700は、情報源516及び/又はユーザ装置514といった1又はそれ以上の他のシステム及び/又はプラットフォームとインターフェース接続する1又はそれ以上の入力/出力I/Oコントローラ742を有してよい。I/Oコントローラ742は、例えば、有線及び/又は無線ネットワークインターフェースコントローラNICを有してよい。方法及びシステムは、機能、特徴及びそれらの関係を表す機能ビルディングブロックを用いてここで開示されている。それらの機能ビルディングブロックの境界の少なくとも一部は、記載の便宜上ここで任意に定義されている。代替の境界は、特定の機能及びそれらの関係が適切に実行される限りは定義されてよい。様々な実施形態がここで開示されているが、当然にそれらは単なる一例として提示されており限定ではない。当業者には明らかなように、形態及び詳細における様々な変更は、ここで開示されている方法及びシステムの精神及び適用範囲から逸脱しない範囲内で、それらの実施形態においてなされてよい。よって、特許請求の範囲の範囲及び意図は、ここで開示されている実施例のいずれによっても制限されるべきではない。