"複数機種の複数の熱源機を備える熱源システムに適用される運転パターン作成装置であって、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する第1処理手段と、前記第1処理手段によって作成された運転パターンに対して電力デマンドの制約を変更して前記運転パターンを修正することで、ランニングコストを更に削減可能な運転パターンを探索する第2処理手段とを備え、前記第2処理手段は、電力デマンド制限なしの条件において、前記第1処理手段によって作成された運転パターンで運転したときの電力デマンドパターンを作成する第3処理手段と、前記電力デマンドパターンを最大デマンド値が低減する方向に随時更新し、更新後の電力デマンドパターンを満足するように、前記運転パターンを随時修正する第4処理手段と、随時修正された前記運転パターンによって運転したときのランニングコストを算出し、ランニングコストが最小となる運転パターンを前記熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして採用する第5処理手段とを有する運転パターン作成装置。前記第1処理手段は、熱負荷パターンを所定時間単位で分割し、分割した単位時間毎に、その単位時間の熱負荷を供給可能な熱源機の機種およびその負荷配分の組合せを複数設定する手段と、設定した各前記組合せのうちランニングコストが最小となる組合せを前記単位時間毎に選択し、選択した該組合せを用いて前記熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する手段とを有する請求項1に記載の運転パターン作成装置。複数機種の熱源機を備える熱源システムに適用される運転パターン作成方法であって、コンピュータが、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する第1処理と、前記第1処理によって作成された運転パターンに対して電力デマンドの制約を変更して前記運転パターンを修正することで、ランニングコストを更に削減可能な運転パターンを探索する第2処理とを実行し、前記第2処理は、電力デマンド制限なしの条件において、前記第1処理手段によって作成された運転パターンで運転したときの電力デマンドパターンを作成する第3処理と、前記電力デマンドパターンを最大デマンド値が低減する方向に随時更新し、更新後の電力デマンドパターンを満足するように、前記運転パターンを随時修正する第4処理と、随時修正された前記運転パターンによって運転したときのランニングコストを算出し、ランニングコストが最小となる運転パターンを前記熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして採用する第5処理とを含む運転パターン作成方法。複数機種の複数の熱源機を備える熱源システムに適用される運転パターン作成プログラムであって、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する第1処理と、前記第1処理によって作成された運転パターンに対して電力デマンドの制約を変更して前記運転パターンを修正することで、ランニングコストを更に削減可能な運転パターンを探索する第2処理とをコンピュータに実行させ、前記第2処理は、電力デマンド制限なしの条件において、前記第1処理手段によって作成された運転パターンで運転したときの電力デマンドパターンを作成する第3処理と、前記電力デマンドパターンを最大デマンド値が低減する方向に随時更新し、更新後の電力デマンドパターンを満足するように、前記運転パターンを随時修正する第4処理と、随時修正された前記運転パターンによって運転したときのランニングコストを算出し、ランニングコストが最小となる運転パターンを前記熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして採用する第5処理とを含む運転パターン作成プログラム。しかしながら、特許文献1に開示されている技術は、1台の熱源機を備える熱源システムであり、この技術をそのまま大規模な熱源プラントに適用しても、複数機種の中からどの機種をどの負荷率で運転させるか、すなわち、ある熱負荷に対する各熱源機の負荷配分を最適に決定することはできない。本発明は、このような事情に鑑みてなされたものであって、複数機種の熱源機を備える熱源システムにおいて、条件として与えられた熱負荷パターンに対し、ランニングコストの観点から好適な運転パターンを作成することのできる運転パターン作成装置及びその方法並びにプログラムを提供することを目的とする。また、本発明のもう一つの目的は、電力デマンドの最適化を図ることにより、ランニングコストをより一層削減した運転パターンを作成することのできる運転パターン作成装置及びその方法並びにプログラムを提供することである。上記課題を解決するために、本発明は以下の手段を採用する。本発明は、複数機種の複数の熱源機を備える熱源システムに適用される運転パターン作成装置であって、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する第1処理手段と、前記第1処理手段によって作成された運転パターンに対して電力デマンドの制約を変更して前記運転パターンを修正することで、ランニングコストを更に削減可能な運転パターンを探索する第2処理手段とを備え、前記第2処理手段は、電力デマンド制限なしの条件において、前記第1処理手段によって作成された運転パターンで運転したときの電力デマンドパターンを作成する第3処理手段と、前記電力デマンドパターンを最大デマンド値が低減する方向に随時更新し、更新後の電力デマンドパターンを満足するように、前記運転パターンを随時修正する第4処理手段と、随時修正された前記運転パターンによって運転したときのランニングコストを算出し、ランニングコストが最小となる運転パターンを前記熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして採用する第5処理手段とを有する運転パターン作成装置を提供する。上記運転パターン作成装置によれば、ランニングコストをパラメータとして採用して、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成し、作成した運転パターンに対して電力デマンドの制約を随時変更して運転パターンを随時修正することで、ランニングコストを更に削減した運転パターンを作成する。このように、電力デマンドの最適化を行い、ランニングコストが最小となる運転パターンを探索するので、ランニングコストのより一層の削減を実現する運転パターンを作成することが可能となる。上記運転パターン作成装置において、前記第1処理手段は、熱負荷パターンを所定時間単位で分割し、分割した単位時間毎に、その単位時間の熱負荷を供給可能な熱源機の機種およびその負荷配分の組合せを複数設定する手段と、設定した各前記組合せのうちランニングコストが最小となる組合せを前記単位時間毎に選択し、選択した該組合せを用いて前記熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する手段とを備えていても良い。このように、単位時間毎に最適な熱源機の機種およびその負荷配分の組合せを決定し、決定した組合せから熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成するので、効率的に運転パターンを作成することができる。本発明は、複数機種の複数の熱源機を備える熱源システムに適用される運転パターン作成方法であって、コンピュータが、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する第1処理と、前記第1処理によって作成された運転パターンに対して電力デマンドの制約を変更して前記運転パターンを修正することで、ランニングコストを更に削減可能な運転パターンを探索する第2処理とを実行し、前記第2処理は、熱源機器の運転電力デマンドに制限を与えない条件に設定し、前記第1処理手段によって作成された運転パターンで運転したときの電力デマンドパターンを作成する第3処理と、前記電力デマンドパターンを最大デマンド値が低減する方向に随時更新し、更新後の電力デマンドパターンを満足するように、前記運転パターンを随時修正する第4処理と、随時修正された前記運転パターンによって運転したときのランニングコストを算出し、ランニングコストが最小となる運転パターンを前記熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして採用する第5処理とを含む運転パターン作成方法を提供する。本発明は、複数機種の複数の熱源機を備える熱源システムに適用される運転パターン作成プログラムであって、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成する第1処理と、前記第1処理によって作成された運転パターンに対して電力デマンドの制約を変更して前記運転パターンを修正することで、ランニングコストを更に削減可能な運転パターンを探索する第2処理とをコンピュータに実行させ、前記第2処理は、電力デマンド制限なしの条件において、前記第1処理手段によって作成された運転パターンで運転したときの電力デマンドパターンを作成する第3処理と、前記電力デマンドパターンを最大デマンド値が低減する方向に随時更新し、更新後の電力デマンドパターンを満足するように、前記運転パターンを随時修正する第4処理と、随時修正された前記運転パターンによって運転したときのランニングコストを算出し、ランニングコストが最小となる運転パターンを前記熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして採用する第5処理とを含む運転パターン作成プログラムを提供する。本発明によれば、複数機種の熱源機を備える熱源システムにおいて、条件として与えられた熱負荷パターンに対し、ランニングコストの観点から好適な運転パターンを作成することができるという効果を奏する。また、本発明によれば、電力デマンドの最適化を図り、ランニングコストをより一層削減した運転パターンを作成することができるという効果を奏する。以下に、本発明の一実施形態に係る運転パターン作成装置及びその方法並びにプログラムについて、図面を参照して説明する。本実施形態に係る運転パターン作成装置は、複数機種の熱源機を複数台備える熱源システムに適用され、与えられた所定の熱負荷パターン冷房負荷パターン、暖房負荷パターンに対してランニングコストが最小となる熱源システムの運転パターンを探索する装置である。本実施形態では、説明の便宜上、インバータターボ冷凍機300RTを1台、空冷ヒートポンプ25RTを20台、ガス吸収冷凍機100RTを2台備える熱源システムを例示して説明する。図1は、本実施形態に係る運転パターン作成装置10のハードウェア構成を示した図である。図1に示すように、運転パターン作成装置10は、コンピュータシステムであり、CPU中央演算処理装置11、RAMRandomAccessMemory等の主記憶装置12、補助記憶装置13、キーボードやマウスなどの入力装置14、及びディスプレイやプリンタなどの出力装置15、外部の機器と通信を行うことにより情報の授受を行う通信装置16などを備えている。補助記憶装置13は、コンピュータ読取可能な記録媒体であり、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD-ROM、半導体メモリ等である。この補助記憶装置13には、各種プログラム例えば、運転パターン作成プログラム第1処理のプログラム、電力デマンド最適化プログラム第2処理のプログラムなどが格納されており、CPU11が補助記憶装置13から主記憶装置12にプログラムを読み出し、実行することにより運転パターンの作成処理が行われる。本実施形態に係る運転パターン作成装置においては、図2に示した手順に基づいて、条件として与えられた熱負荷パターンに対して、ランニングコストの面から好適な運転パターンを作成するとともに第1処理、該運転パターンに対して更に電力デマンドの制約を変更していくことで、該運転パターンを一部修正し、ランニングコストのより一層の削減を狙った運転パターンを求める処理第2処理を実施する。以下、それぞれの処理について、図を参照して説明する。図2は、運転パターン作成装置によって実行される第1処理の手順を示したフローチャートである。ここで、図2に示す第1処理などを実行するに当たり、必要となるデータは予め主記憶装置13に格納されている。格納されているデータの一例としては、A熱源機候補の部分負荷特性、B冷却水温度の算出式、C電力費用の電力料金体系、Dポンプ動力の算出式、E熱源システムの補機システムの設定方法などが挙げられる。以下、それぞれについて詳しく説明する。A熱源機候補の部分負荷特性図4から図7に示すように、各熱源機の性能特性は異なる。熱源機候補となる各熱源機の性能特性をそれぞれ用意しておくことで、各熱源機が高効率で運転できる負荷帯に各熱源機を割りつけることが可能となり、最適な運転パターンを効率的に作成することができる。これらのデータは、後述する図2のステップSA3において熱源機の運転組合せを設定する際や、後述する図12のステップSB3において、運転パターンを修正する際などに参照される。B冷却水温度の算出式冷却水温度は、冷凍機負荷、外気湿球温度、定格条件に対する風量比、水量比をパラメータとし、冷却塔の操作ポイントのNTUを計算し、設計条件でのNTUと同一となる出口温度を反復温度計算で求めることにより、熱源の外気湿球温度に対する性能評価を算出する。例えば、冷却塔の入口冷却水温度t1に対する出口冷却水温度t2の推定値は、以下の1式のように数値積分して設計条件のNTUと運転条件のNTU1とが一致する出口温度を繰り返し計算することにより算出できる。なお、ランニングコストを評価する上で、冷却塔の水使用量を更に考慮することで、ランニングコストの精度を向上させることが可能となる。このデータは、例えば、後述する図2のステップSA6においてランニングコストを算出する際などに参照される。1式において、NTUは移動原単位、Cpwは水の比エンタルピー、hsは入口空気エンタルピー、hは出口空気エンタルピー、tw1は冷却塔入口冷却水温度、tw2は冷却塔出口冷却水温度、Lは冷却水量、Kaはエンタルピー基準エネルギー移動係数、Vは空気流量である。C電力費用の電力料金体系電力会社の課金料金体系に合わせた電力コスト評価を行うために、昼間電力、夜間電力、重負荷時間帯、蓄熱料金、基本料金デマンド、自家発補給電力などを用意し、課金体系に合わせて電力コストを計算する。これにより、熱源設備の運用コストを高い精度で求めることができる。電力料金の一例を図8に示す。また、このデータは、例えば、後述する図2のステップSA6、図12のステップSB4においてランニングコストを算出する際に参照される。Dポンプ動力の算出式ポンプインバータを有する熱源機例えば、インバータ冷凍機などについては、以下の2式および3式に示すように、流量負荷率によりポンプ吐出圧力を算出し、動力計算を行う。ここで、Pはポンプ揚程、a,b,cは配管系統による定数、Qは流量m3/h、PWはポンプ動力kW、ρは水比重kg/m3、gは重力加速度、ηはポンプ効率である。このデータは、例えば、後述する図2のステップSA6、図12のステップSB4においてランニングコストを算出する際に参照される。E熱源システムの補機システムの設定方法機器性能パラメータ冷凍機及びボイラ等の消費電力やガスは、メーカの機器特性をデータベース化し、自動計算する。例えば、冷水ポンプは2ポンプシステムの1次ポンプまでを計算対象とし、冷水圧損を0.2MPaとして冷却水ポンプは冷却水圧損0.25MPaとしてポンプ動力を自動設定する。このデータは、例えば、後述する図2のステップSA6、図12のステップSB4においてランニングコストを算出する際に参照される。次に、上述したデータなどを参照して実行される第1処理について図2を参照して説明する。まず、条件として与えられた冷房負荷の年間パターン及び暖房負荷の年間パターンを補助記憶装置13図1参照から読み出す図2のステップSA1。この年間パターンは、例えば、過去における負荷データを蓄積しておき、蓄積した負荷データを統計的に処理することで得ることができる。ここで、冷房負荷の年間パターンおよび暖房負荷の年間パターンは、例えば、図2に示すように、月毎にその月の代表的な一日における24時間の負荷が示されたものであってもよいし、最も高い負荷が記録される月図3の例では8月の代表的な一日の負荷が示されたものでもよい。本実施形態では、図3に示した各月の代表的な一日の負荷が示された年間パターンを適用した場合を例に挙げて説明する。次に、冷房負荷の年間パターンの中から最初の1時間例えば、1月の0:00-0:59の冷房負荷を選択し図2のステップSA2、当該熱源システムにおいて、この冷房負荷を供給可能な熱源機の運転組み合わせを全て抽出する図2のステップSA3。図9に、200kWの冷房負荷が選択された場合の熱源機の運転組合せの概念図を示す。図9において、例えば、熱源機1はインバータターボ冷凍機、熱源機2は空冷ヒートポンプ、熱源機3はガス吸収冷凍機である。次に、熱源機の運転組合せの中から、冷房負荷200kWが運転組合せの最大出力の20以上100以下の範囲に入る組み合わせを残し、この範囲外の組み合わせを除外する図2のステップSA4。これにより、例えば、図9の運転組合せ3、5、7が除外される。次に、上記ステップSA3において残った熱源機の運転組合せのそれぞれについて電力デマンドを算出し、この電力デマンドが目標値を超える運転組合せについて除外する図2のステップSA5。図10に、運転組合せと電力デマンドとの関係の一例を示す。図10によれば、運転組合せ1、8、Xが除外される。次に、残った運転組合せのそれぞれについて電力、ガスの重量料金ベースの1時間当たりのランニングコストを計算する図2のステップSA6。1時間単位のランニングコストは、以下の4式を用いて算出される。なお、以下のランニングコストの算出に必要なデータや演算式については、上述したように主記憶装置13に予め記憶されており、これらの情報が適宜読み出して用いられる。上記4式において、Costはランニングコストであり、従量料金ベース電力費ガス費用上下水導費用である。PEqは、熱源k号機の電力消費、Puserは需要家電力負荷、GEqは熱源k号機のガス消費量、Gcgsはコジェネl号機の水消費量、WEqは熱源k号機の水消費量、Wcgsはコジェネl号機の水消費量、Punitは電力従量単価、Gunitはガス従量単価、Wunitは上下水単価、nは熱源機の台数、qはコジェネ機の台数、mhは月時である。また、上記4式において、機器電力消費量PEq機器ガス消費量GEq機器水消費量WEqは、例えば、運転熱源機の負荷η、外気温度Tg又は冷却水温度Twの関数となり機器の性能特性カーブを数式化した関数φで表わされる。このようにして、図2のステップSA6において、残されている全ての組合せにおいて、1時間当たりのランニングコストを算出すると、この中から最小のランニングコストを示している運転組合せを当該時間帯の最適運転パターンとして選択し、この運転組合せとランニングコストとを対応付けて保存する図2のステップSA7。図11では、最小ランニングコストを示す運転組合せとして、運転組合せ6が選択された例を示している。次に、冷房負荷の年間パターンについて最小ランニングコストの算出が終了したか否かを判定し図2のステップSA8、算出が終了していなかった場合には図2のステップSA8においてNO、次の時間における冷凍負荷の値例えば、1月の1:00-1:59の冷房負荷を設定し図2のステップSA9、この冷房負荷に対して上記ステップSA3以降の処理を行う。そして、上記ステップSA3からステップSA9の処理を繰り返し行うことにより、図2のステップSA8において、冷房負荷の年間パターンについて最小ランニングコストの算出が終了したと判定すると、当該冷房負荷に関するランニングコストの処理を終了し、同様の手順により、暖房負荷についても年間の最小ランニングコストの算出処理を行い図2のステップSA10、当該処理を終了する。次に、図2の処理手順によって作成した年間の運転パターンに対して、図12に示す第2処理を実行することで、運転パターンの更なる最適化を行う。図12は、本実施形態に係る運転パターン作成装置によって実行される第2処理の処理手順を示したフローチャートである。まず、図2の処理手順によって作成した年間の運転パターンについて、デマンド制限なしでの年間の月毎の電力デマンド値を作成する図12のステップSB1。この結果、図13の実線で示すような電力デマンドパターンが作成される。図13において、横軸は月、縦軸は図2の処理手順によって作成した年間の運転パターンで運転を行った場合における各月におけるデマンド値kWである。ここで、デマンド値は、各熱源機を上記運転パターンで運転したときの電力量に加えて、補機などのような熱源システム全体で消費される電力及び建物の電力消費を考慮して算出される。次に、図13に示した電力デマンドパターンにおいて、年間の最大電力デマンドを特定し、この最大電力デマンドを所定パーセント例えば、5下げた値を熱源システムの電力デマンド制限値としてシミュレーションを行うことで、年間の電力デマンドパターンを更新する図12のステップSB2。この結果、図13において、8月のデマンド値が最大電力デマンドとして特定され、このデマンド値が5下げられる。次に、ステップSB2で更新された電力デマンドパターンを満足できる運転パターンが存在するか否かを判定する図12のステップSB3。例えば、図2の処理手順によって作成した年間の運転パターンのうち8月に対応する運転パターンを一部修正することにより、ステップSB2で作成した電力デマンドパターンを満足できる運転パターンを探索する。運転パターンの一部修正は、例えば、電力を消費しないガス主体の熱源機の容量比率を大きくする一方で電力を消費するガス主体の熱源機の容量比率を小さくする、与えられている負荷帯において高効率な熱源機の容量比率を高くする一方で外負荷帯において低効率な熱源機の容量比率を低くするなどの修正が行われる。この修正には、例えば、図4から図7に示した各熱源機の能力特性が参照される。この結果、更新された電力デマンドパターンを満足する運転パターンが存在した場合には図12のステップSB3においてYES、その運転パターンにおいてランニングコストを算出し図12のステップSB4、当該運転パターンと算出したランニングコストとを対応付けて保存する図12のステップSB5。ランニングコストの算出においては、最大電力デマンド値を下げたことにより、電力の基本料金が下がるので、最初の運転パターンよりもランニングコストが低くなることが期待できる。続いて、運転パターンの探索を所定回数例えば、20回繰り返して行ったか否かを判定し図12のステップSB6、所定数に満たなければ、ステップSB2に戻り、以降の処理を繰り返し行う。これにより、年間の最大デマンド値が更に5下げられ、この電力パターンを満足する運転パターンの探索が行われる。このようにして、図13に示すように、電力デマンドの最大値が徐々に低下し、電力デマンドパターンが徐々に更新される。そして、ステップSB3において、電力デマンドパターンを満足できる運転パターンが存在しなくなったか、或いは、ステップSB6において処理の繰り返し回数が所定回数に達すると、修正前における運転パターンのランニングコストも含め、本処理で算出してきたランニングコストのうち、最小であったランニングコストを特定する図12のステップSB7。そして、最小ランニングコストに対応する運転パターンを当該熱負荷パターンに対する最適運転パターンとして保存し図12のステップSB8、当該処理を終了する。図14に、上記処理手順によりデマンド値を徐々に下げたときのランニングコストの推移を示す。図14に示すように、デマンド値を無制限1.00のときから徐々に低減させていくと、ランニングコストは徐々に低減し、ある地点から徐々に上昇し始める。このランニングコストが最小となったデマンド値が最適な電力デマンド値であるといえ、また、この電力デマンド値で制約したときの運転パターンが当該熱負荷パターンにおける最適な運転パターンであるといえる。以上説明してきたように、本実施形態に係る運転パターン作成装置およびその方法によれば、ランニングコストをパラメータとして採用し、条件として与えられた熱負荷パターンに対応する運転パターンを作成し、作成した運転パターンに対して電力デマンドの制約を随時変更して運転パターンを随時修正することで、ランニングコストを更に削減した運転パターンを作成するので、ランニングコストの面から、より一層好ましい運転パターンを作成することが可能となる。"