"コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得し、一定期間の測定結果を蓄積する蓄積部と、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する取得部と、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録するパターン判定記録部と、前記パターン判定記録部が記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する判定部と、を備える機器種別判定装置。パターン判定記録部は、前記第1又は第2の期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、第3のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録することを特徴とする請求項1に記載の機器種別判定装置。前記テーブルに記録してから所定時間経過した情報を削除する有効期間判定部を更に備えることを特徴とする請求項1又は2に記載の機器種別判定装置。前記パターン判定記録部は、同一のパターンが所定時間維持された場合に、当該パターンを前記テーブルに記録することを特徴とする請求項1~3のいずれか一項に記載の機器種別判定装置。同一の機器が接続される複数のコンセントが関連付けて登録された関連コンセント格納部を更に備え、前記判定部は、前記関連コンセント格納部に登録されている複数のコンセントの識別子を同一のコンセント識別子とみなして、前記判定を行うことを特徴とする請求項1~4のいずれか一項に記載の機器種別判定装置。前記判定部は、前記テーブルに記録されているパターンに基づいて、バッテリを搭載した情報機器と判定した機器の充電状態を判定することを特徴とする請求項1~5のいずれか一項に記載の機器種別判定装置。請求項1~6のいずれか一項に記載の機器種別判定装置と、前記機器種別判定装置の判定結果に基づいて、機器への電力供給制御を行う電力制御装置と、を備える電源管理システム。コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を蓄積し、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得し、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録し、前記記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする機器種別判定プログラム。上述したコンセントに接続されている機器を判定する方法としては、コンセントに接続されている機器を静的に設定する方法が考えられる。また、コンセントに接続されている機器を判定する方法として、機器の消費電力の平均値と機器の定格消費電力を比較する方法が知られている。しかるに、前者の方法では設定誤りが発生するおそれがあり、また後者の方法では消費電力の平均値が類似する機器例えばノートPCと大型液晶ディスプレイLCD:LiquidCrystalDisplayなどの区別ができないおそれがある。そこで本件は、コンセントに接続されている機器の中から、バッテリを搭載する情報機器を自動的に高精度に判定することが可能な機器種別判定装置及び機器種別判定プログラムを提供することを目的とする。また、本件は、適切な電源管理が可能な電源管理システムを提供することを目的とする。本明細書に記載の機器種別判定装置は、コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得し、一定期間の測定結果を蓄積する蓄積部と、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する取得部と、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録するパターン判定記録部と、前記パターン判定記録部が記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する判定部と、を備える機器種別判定装置である。本明細書に記載の電源管理システムは、本明細書に記載の機器種別判定装置と、前記機器種別判定装置の判定結果に基づいて、機器への電力供給制御を行う電力制御装置と、を備える電源管理システムである。本明細書に記載の機器種別判定プログラムは、コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を蓄積し、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得し、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録し、前記記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する処理、をコンピュータに実行させる機器種別判定プログラムである。本明細書に記載の機器種別判定装置及び機器種別判定プログラムは、コンセントに接続されている機器の中から、バッテリを搭載する情報機器を自動的に高精度に判定することができるという効果を奏する。また、本明細書に記載の電源管理システムは、適切な電源管理ができるという効果を奏する。以下、電源管理システムの一実施形態について、図1~図7に基づいて詳細に説明する。図1には、一実施形態にかかる電源管理システム100の概略構成が示されている。図1に示すように、電源管理システム100は、機器種別判定装置10と、電力制御装置70と、電源タップ管理装置20と、を備える。各装置は、LANLocalAreaNetworkなどのネットワーク60に接続されている。機器種別判定装置10は、電源タップ50のコンセントに接続されている機器の種別が、PCPersonalComputer、ノートPC、不明、のいずれであるかを判定する。これらのうち、PCは、情報機器全般を意味し、デスクトップ型のPCやバッテリを搭載する情報機器としてのノートPCも含むものとする。電力制御装置70は、機器種別判定装置10の判定結果がノートPCであった機器の電力供給を、電源タップ管理装置20を介して制御する。例えば、夏の昼間などの電力消費ピーク時には、ノートPCと判定された機器への電力供給を停止し、ノートPCをバッテリ駆動させるようにする。電源タップ管理装置20は、電源タップ50が有する各コンセントにおける消費電力をモニタする。なお、電源タップ50は、コンセント毎の消費電力を検出するセンサ52を有するスマート電源タップであるものとする。電源タップ50には、ユーザ端末30やデスクライト、その他の機器が接続される。ユーザ端末30は、デスクトップ型のPCやノートPCであるものとする。なお、ユーザ端末30は、ネットワーク60に接続されていてもよい。図2には、機器種別判定装置10のハードウェア構成が示されている。図2に示すように、機器種別判定装置10は、コンピュータとしてのCPU90、ROM92、RAM94、記憶部ここではHDDHardDiskDrive96、可搬型記憶媒体用ドライブ99等を備えており、機器種別判定装置10の構成各部は、バス98に接続されている。機器種別判定装置10では、ROM92あるいはHDD96に格納されているプログラム機器種別判定プログラム又は可搬型記憶媒体用ドライブ99が可搬型記憶媒体91から読み出したプログラム機器種別判定プログラムをCPU90が実行することにより、図3の各部の機能が実現される。図3には、機器種別判定装置10の機能ブロック図が示されている。図3に示すように、機器種別判定装置10では、CPU90が機器種別判定プログラムを実行することにより、蓄積部102、取得部104、パターン判定記録部106、及び機器種別判定部108としての機能が実現されている。なお、図3では、ROM92やHDD96などに格納されている電力情報DB110、定数テーブル112、判定テーブル114も図示されている。蓄積部102は、電源タップ50のコンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサ52による測定結果を、電源タップ管理装置20を介して取得する。そして、蓄積部102は、測定結果のうち、一定期間内の測定結果を電力情報DB110に蓄積する。ここで、電力情報DB110は、図4aに示すように、時刻と、コンセントの識別子であるコンセントIDと、コンセントにおける消費電力と、を関連付けて格納する。取得部104は、蓄積部102に蓄積された測定結果を用いて、一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅変動幅を取得する。例えば、一定期間の消費電力の測定結果が、図5aのように蓄積されていた場合には、平均値、揺らぎの周期、揺らぎの幅は、図のように示される。なお、定数テーブル112では、図4bに示すような定数の値が定義されているものとする。図3に戻り、パターン判定記録部106は、取得部104が取得した消費電力の平均値、揺らぎの周期、幅と、定数テーブル112とに基づいて、消費電力が所定のパターンになっているか否かを判定する。そして、パターン判定記録部106は、判定結果を判定テーブル114に記録する。ここで、判定テーブル114は、図4cに示すように、コンセントIDと、検出パターン本実施形態では、パターン1~3まであると、電力の一定期間における平均値と、が格納される。なお、パターン1~3の詳細については、後述する。機器種別判定部108は、電力制御装置70の求めに応じて、パターン判定記録部106が記録した判定テーブル114に基づいて、コンセントに接続されている機器が、ノートPCであるか否かを判定する。機器種別判定部108は、判定結果を、電力制御装置70に対して出力する。図5a~図5cには、蓄積部102が蓄積する消費電力のパターンの一例が示されている。図5aのパターンは、PCデスクトップPC、ノートPCのいずれかの、利用非充電状態CPU等は動作しているが、バッテリへの充電は行っていない状態における消費電力パターンを示している。利用非充電状態で、図5aのように揺らぎのあるパターンになるのは、一般にPCでは、CPUやHDDなどのデバイスを非常に短時間で制御するため、消費電力値に周期の短い揺らぎが発生するからである。なお、PCでは、OSの基本動作には一定の電力を必要とするため、揺らぎは平均値の一定割合を超えないという特徴もある。なお、以下においては、利用非充電状態の消費電力パターンを、パターン1とする。図5bのパターンは、ノートPCの、利用充電状態CPU等が動作し、かつバッテリへの充電を行っている状態における消費電力パターンを示している。この場合、図5aのパターン1と比べて、平均値が高くなる。これは、ノートPC利用時の消費電力に加え、充電で消費する電力が加算されるからである。なお、以下においては、利用充電状態の消費電力パターンを、パターン2とする。図5cのパターンは、ノートPCの、非利用充電状態における消費電力パターンを示している。このようなパターンとなるのは、ノートPCを利用しておらず、デバイス制御が行われないため、消費電力パターンに揺らぎが生じなくなり、充電で消費する電力のみがパターンに現れるからである。なお、以下においては、非利用充電状態の消費電力パターンを、パターン3とする。次に、図6、図7に基づいて、機器種別判定装置10の具体的な処理について、詳細に説明する。図6は、機器種別判定装置10の蓄積部102、取得部104、パターン判定記録部106の処理を示すフローチャートである。図6の処理は、所定時間ごとに行われる処理であり、図4cの判定テーブルを作成することを目的とした処理である。図6の処理では、まず、ステップS10において、蓄積部102が、一定期間の消費電力値を、電力情報DB110に蓄積する。具体的には、蓄積部102は、図4aに示すように、電力情報DB110に、コンセントコンセントID毎に一定期間の消費電力を収集する。次いで、ステップS12では、取得部104が、消費電力を解析する。具体的には、取得部104は、電力情報DB110に格納されている一定期間の消費電力の平均値、揺らぎの変動幅、揺らぎの周期を解析する。なお、揺らぎの変動幅の解析としては、分散を計算することとしてもよいし、単に、最大値と最小値の差を計算することとしてもよい。また、揺らぎの周期の解析は、FFTFastFourierTransformのような解析方法を用いてもよい。次いで、ステップS14では、パターン判定記録部106が、ステップS12の結果、揺らぎの変動幅が規定範囲内か否かを判断する。この場合、パターン判定記録部106は、定数テーブル112の揺らぎ上限割合平均値に対する割合と揺らぎ下限割合平均値に対する割合とを用いて、揺らぎの変動幅が、上限と下限の間に含まれているか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合には、ステップS16に移行するが、否定された場合には、ステップS30に移行する。上記ステップS14の判断が肯定されて、ステップS16に移行すると、パターン判定記録部106が、揺らぎの周期が、規定以下の成分を含むか否かを判断する。なお、ステップS16では、パターン判定記録部106は、図4bの定数テーブル112の揺らぎ成分閾値や、揺らぎ周期を用いた判断を行う。ここでの判断が否定された場合には、コンセントに接続されている機器がPCではない可能性が高いため、前述したパターン1~3のいずれにも当てはまらない。このため、パターン1~3の判定を行うことなく、ステップS10に戻る。一方、ステップS16の判断が肯定された場合には、ステップS18に移行し、パターン判定記録部106は、同一コンセントに対してパターン1を検出済み判定テーブル114に書き込み済みか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合には、ステップS26に移行し、パターン1を判定テーブル114に書き込んだ後、ステップS10に戻る。一方、既にパターン1が書き込まれており、ステップS18の判断が肯定された場合には、ステップS20に移行する。ステップS20では、パターン判定記録部106は、パターン1の平均値に比べて、平均値が充電電力分以上高いか否かを判断する。なお、ステップS20では、パターン判定記録部106は、図4bの定数テーブル112の充電電力30Wを用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、既に判定テーブル114に記録されているパターンが図5aのようなパターンであり、今回のパターンが図5bのようなパターンであった場合には、今回のパターンは、パターン2である可能性が高い。したがって、このような場合には、パターン判定記録部106は、ステップS28においてパターン2を判定テーブル114に書き込んだ後、ステップS10に戻る。一方、ステップS20の判断が否定された場合には、ステップS22に移行し、パターン判定記録部106は、パターン1の平均値に比べて、平均値が充電電力分以上低いか否かを判断する。この場合も、ステップS22では、パターン判定記録部106は、図4bの定数テーブル112の充電電力30Wを用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、既に判定テーブル114に記録されているパターンが、図5bのようなパターンであり、今回のパターンが、図5aのようなパターンであった場合には、今回のパターンは、パターン1である可能性が高い。したがって、このような場合には、パターン判定記録部106は、ステップS24において、既に記録されているパターン1をパターン2に修正する。そして、パターン判定記録部106は、ステップS26において、今回のパターンをパターン1として判定テーブル114に書き込んだ後、ステップS10に戻る。一方、ステップS22の判断が否定された場合には、パターン1、2のいずれでもないと判断できるので、パターンの書き込みを行わずに、ステップS10に戻る。ところで、ステップS14の判断が否定された場合、すなわち、揺らぎの変動幅が規定範囲内でなかった場合には、ステップS30に移行する。ステップS30では、パターン判定記録部106は、揺らぎ幅が充電揺らぎ以下か否かを判断する。なお、ステップS30では、パターン判定記録部106は、図4bの定数テーブル112の充電揺らぎ1を用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合には、パターン判定記録部106は、ステップS32において、消費電力の平均値が充電電力と一致するか否かを判断する。このステップS32では、パターン判定記録部106は、図4bの充電電力30Wを用いた判断を行う。ここでの判断が肯定された場合には、コンセントに接続された機器において、充電が行われていると判断できるので、パターン判定記録部106は、ステップS34においてパターン3を判定テーブルに書き込んだ後、ステップS10に戻る。なお、ステップS30の判断が否定された場合、又はステップS32の判断が否定された場合には、パターン1~3のいずれかであるとは判断できないため、そのままステップS10に戻る。上記のような処理を経て、ステップS10に戻った後は、コンセントコンセントIDを変えて、又は解析する期間を変えて、上記と同様の処理を行うことで、機器の消費電力パターンの判定を行う。以上のような処理を経ることで、例えば、図4cに示すような、判定テーブル114が得られることになる。次に、電力制御装置70からの指示に基づいて機器種別判定部108が実行する処理について、図7のフローチャートに沿って、具体的に説明する。なお、電力制御装置70は、コンセントIDを特定して、当該コンセントIDのコンセントに接続されている機器の機器種別を返答すべき指示を、機器種別判定部108に対して出力する。ステップS40では、機器種別判定部108が、電力制御装置70からの指示に含まれているコンセントIDを取得する。次いで、ステップS42では、機器種別判定部108が、パターン1を判定済みであるか否かを判断する。ここでの判断が否定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン1が記録されていない場合には、ステップS52に移行して、機器種別判定部108は、種別不明を電力制御装置70に対して返答する。一方、ステップS42の判断が肯定された場合には、機器種別判定部108は、ステップS44に移行し、パターン2を判定済みであるか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン1と2が記録されていた場合には、ノートPCである可能性が高い。したがって、この場合には、ステップ46に移行して、機器種別判定部108は、種別ノートPCを電力制御装置70に対して返答する。これに対し、ステップS44の判断が否定された場合には、機器種別判定部108は、ステップS48に移行し、パターン3を判定済みであるか否かを判断する。ここでの判断が肯定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン1と3が記録されていた場合には、ノートPCである可能性が高いので、ステップS46に移行して、機器種別判定部108は、種別ノートPCを電力制御装置70に対して返答する。なお、ステップS48の判断が否定された場合、すなわち、判定テーブル114にパターン1のみが記録されていた場合には、PCデスクトップ型、ノート型を問わないである可能性が高い。したがって、機器種別判定部108は、ステップS50に移行して種別PCを電力制御装置70に対して返答する。以上のようにして、ノートPC、PC、不明のいずれかの返答が行われると、図7の全処理が終了する。図7の処理を経て機器種別判定部108からの返答を受けた電力制御装置70では、当該返答に基づいて、電源タップ管理装置20を介した電源供給制御を行う。具体的には、電力制御装置70は、例えば、夏の昼間など消費電力がピークとなるときにノートPCへの電力供給を減らして、ノートPCをバッテリ駆動させ、また、夜間など全体消費電力が下がるときにはノートPCへの電力供給を行ってバッテリ充電を行う、などの制御を行う。ここで、2つのユースケースについて説明する。ユースケース1ユーザは、オフィスの自席でノートPCを電源タップ50のコンセントに接続して作業を行っているとする。また、電源タップ50への接続は以前から継続しており、バッテリへの充電は100完了しているものとする。この状態で図6の判定処理が開始すると、蓄積部102は、一定期間、例えば1分間の消費電力を1秒おきに電力情報DB110に蓄積しS10、取得部104は、蓄積された60個のデータの平均値、分散、揺らぎ周期を求めるS12。この場合の平均値が20であり、分散が0.6であったとする。また、取得部104は、60個のデータに対してFFTを適用し、周期が10秒以下の成分の振幅平均を求める。この結果、振幅平均が5.7であったとする。なお、FFTを利用する場合は、データ数は2の倍数である必要があるので、設定可能な周期は2の倍数の期間に限定する、あるいは取得間隔を調整して、例えば0.94秒間隔でデータを取得するなどしてもよい。ここで、揺らぎ幅は分散の2倍なので1.2であるため、取得部104は、1.2を平均値20で除して割合0.06を得る。この値は定数テーブルに記述される揺らぎ下限割合0.05と揺らぎ上限割合0.3の間にあるので、図6のステップS14の判断は肯定される。次に、FFTの結果得られた振幅平均5.7を揺らぎ成分閾値ここでは、図4bのように、1であると比較するステップS16。この場合、振幅平均5.7は、揺らぎ成分閾値よりも大きいので判断は肯定される。この場合、図4cの判定テーブル114に、同一コンセントに対してパターン1が記録されていなければステップS18が否定されれば、判定テーブル114には、パターン1が記録されることとなるステップS28。その後、ユーザが会議室に移動して、バッテリを利用してノートPCを利用し、数時間後自席に戻り、再びAC電源を利用して作業を始めたとする。この場合、上記と同様の処理を行った結果、消費電力の平均値が50で、揺らぎ幅や周期が、上記とほぼ同一の値を示したとする。この場合、判定テーブル114には、既にパターン1が記録されているのでステップS18が肯定、パターン判定記録部106は、今回の平均値50と前回の平均値20とを比較するステップS20,S22。ここでは、図4bの判定テーブルの充電電力30Wだけ、今回の平均値が大きいので、ステップS20の判断が肯定されて、ステップS28において、パターン判定記録部106が、判定テーブル114にパターン2を記録する。その後、電力制御装置70から機器種別の問い合わせがあった場合には、判定テーブル114にパターン1、2が記録されているので、機器種別判定部108は、図7の処理を経て、ノートPCを返答することになる。ユースケース2ユースケース2では、ユーザが会議に出席し、自席に戻ってきた状態で判定を開始するケースを想定する。この場合、バッテリ消耗状態で電源に接続するため、充電電力がPC本体の消費電力に加えて検出される。このため平均値50でパターン1が判定される。それからしばらくして充電が完了すると平均値が20の状態が検出されるが、この場合には、前回のパターン1の平均値よりも今回の平均値のほうが低い。したがって、パターン判定記録部106は、前回のパターン1をパターン2に修正するとともに、今回のパターンとして、パターン2を記録するステップS20否定→ステップS22肯定→ステップS24、S26。その後、電力制御装置70から機器種別の問い合わせがあった場合には、判定テーブル114にパターン1、2が記録されていることから、機器種別判定部108は、図7の処理を経てノートPCを返答することになる。以上、詳細に説明したように、本実施形態によると、蓄積部102は、コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサ52から測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を電力情報DB110に蓄積し、取得部104は、電力情報DB110に蓄積された測定結果を用いて、一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する。また、パターン判定記録部106は、ある一定期間における消費電力のパターンが、揺らぎの周期が所定値以下で、揺らぎの幅が所定変動幅以内であるパターンパターン1であった場合に、コンセントID、消費電力の平均値とともに、判定テーブル114に記録し、かつ、別の期間における消費電力のパターンが、揺らぎの周期が所定値以下で、揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、平均値が先に判定テーブル114に記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なるパターンであった場合には、そのこと平均値が記録されている平均値よりも大きい場合はパターン2、平均値が記録されている平均値よりも小さい場合は、パターン1記録されているパターン1は2に変更を、コンセントIDとともに判定テーブル114に記録する。更に、機器種別判定部108は判定テーブル114に基づいて、機器が、バッテリを搭載した情報機器ノートPCなどであるか否かを判定する。したがって、本実施形態では、一定期間の消費電力の測定結果を解析した結果から定まる消費電力のパターンに基づいて、ノートPC等であるか否かを判定するため、コンセントに接続されている機器がノートPC等のバッテリを搭載する情報機器であるかを、自動的に精度良く判定することができる。この場合、コンセントに接続されている機器を静的に設定する場合のように、設定誤りが発生するおそれがなく、また、消費電力のパターンを用いることで、機器の消費電力の平均値と機器の定格消費電力を比較する場合のように消費電力の平均値が類似する機器例えば、ノートPCと大型LCDなどの判別ができないということが無くなる。また、本実施形態では、パターン判定記録部106は、一定期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、そのことパターン3であることを、判定テーブル114に記録する。したがって、パターン1、2に加え、パターン3が記録される判定テーブル114を用いて、機器種別判定部108が、コンセントに接続された機器を判定することで、高精度な判定が可能となる。具体的には、パターン1と2が記録されているコンセントに接続されている機器に加え、パターン1と3が記録されているコンセントに接続されている機器についても、ノートPCと判定することができる。なお、上記実施形態では、判定テーブル114にパターン1のみが記録されていた場合には、電力制御装置70に対して、PCと返答する場合ステップS50について説明したが、これに限られるものではない。判定テーブル114にパターン1のみが記録されていた場合には、電力制御装置70に対して、不明と返答することとしてもよい。また、上記実施形態では、機器種別判定装置10に、図8aに示すように、有効期間判定部120を設けるとともに、判定テーブル114に、図8bに示すように、判定時刻を記入する欄を設けることとしてもよい。この場合、パターン判定記録部106は、ステップS26、S28、S34で判定テーブル114への書き込み処理を行う際に、判定時刻を記入する欄に、判定された時刻を記録又は更新するようにする。そして、有効期間判定部120は、一定時間ごとに判定テーブル114を参照して、判定時刻から所定時間例えば10分経過していた場合に、そのパターンの記録を削除するようにする。このようにすることで、過去に判定されたパターン別の機器のパターンである可能性もあるによる機器種別の判定精度への影響を低減することが可能となる。なお、図8bのような判定テーブル114を用いる場合、機器種別判定部108は、あるコンセントIDに対してパターン1が記録された時刻と、パターン2又は3が記録された時刻のうち、パターン1が記録された時刻のほうが現在時刻に近いか否かを判定することとしてもよい。判定の結果、パターン1が記録された時刻のほうが現在時刻に近かった場合には、機器種別判定部108は、電力制御装置70に対してノートPCを返答するとともに、充電状態として100充電を返答することとしてもよい。なお、上記実施形態では、機器種別判定部108が、判定テーブル114を用いた判定を行う際に、図9aに示す関連コンセント格納部としての関連コンセントテーブル122を参照するようにしてもよい。ここで、機器種別判定部108は、関連コンセントテーブル122の、上段記載のコンセントIDのコンセントと、下段記載のコンセントIDのコンセントと、を同一のコンセントとみなして、図7の処理を行うこととする。これにより、機器種別判定部108は、関連コンセントテーブル122の上段のコンセントIDにパターン1が記録され、下段のコンセントIDにパターン2又は3が記録されていた場合に、これらのコンセントに接続されている機器をノートPCと判別することができる。この場合、2以上のコンセント関連コンセントテーブル122に定義されているコンセントに、ノートPCを接続する場合でも、機器種別の判定が可能となる。なお、上記実施形態では、図10に示すように、判定テーブル114に、判定時刻と連続判定時間を記入する欄を設けることとし、パターン判定記録部106は、パターンを記録する際にこれらの欄への記録を行うこととしてもよい。この場合、機器種別判定部108は、判定要求があった時点で、判定テーブル114に記録されている各パターンの連続判定時間が規定値以上であった場合のみ、そのパターンの記録を有効なものとして扱うこととする。このようにすることで、CPU負荷などによる一時的な消費電力の上昇による誤検出等を排除することができる。なお、上記実施形態では、パターン判定記録部106は、パターン2とパターン1の中間の状態平均値の差が充電電力以下の状態をパターン4として、判定テーブル114に記録することとしてもよい。この場合、機器種別判定部108は、パターン4が最新のパターンである場合に、電力制御装置70に対して充電済みなどの返答をすることとしてもよい。かかる場合には、電力制御装置70は、電力不足時においては、充電済みのノートPCに対する電力供給を優先的に低減するなどの制御を行うことが可能となる。なお、上記実施形態では、パターン判定記録部106は、パターン1~3を判定テーブル114に記録する場合について説明したが、これに限られるものではない。パターン判定記録部106は、例えば、パターン1と2のみ、あるいは、パターン1と3のみを判定テーブル114に記録することとしてもよい。なお、上記実施形態では、バッテリを搭載する情報機器がノートPCである場合について説明したが、これに限られるものではない。情報機器としては、タブレット型のPCやPDAPersonalDigitalAssistant、携帯電話、スマートフォン、携帯型のテレビワンセグテレビなどにも適用することが可能である。また、上記実施形態では、機器種別判定装置10が判定した機器種別に基づいて電力制御を行う場合について説明したが、これに限らず、その他種々の制御等に用いることが可能である。また、機器種別判定装置10が判定した機器種別や消費電力などを単に表示装置に表示するようにしてもよい。なお、上記の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、処理装置が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたDVDDigitalVersatileDisc、CD-ROMCompactDiscReadOnlyMemoryなどの可搬型記録媒体の形態で販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、サーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。上述した実施形態は本発明の好適な実施の例である。但し、これに限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々変形実施可能である。なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。付記1コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得し、一定期間の測定結果を蓄積する蓄積部と、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得する取得部と、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録するパターン判定記録部と、前記パターン判定記録部が記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する判定部と、を備える機器種別判定装置。付記2パターン判定記録部は、前記第1又は第2の期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、第3のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録することを特徴とする付記1に記載の機器種別判定装置。付記3前記テーブルに記録してから所定時間経過した情報を削除する有効期間判定部を更に備えることを特徴とする付記1又は2に記載の機器種別判定装置。付記4前記パターン判定記録部は、同一のパターンが所定時間維持された場合に、当該パターンを前記テーブルに記録することを特徴とする付記1~3のいずれかに記載の機器種別判定装置。付記5同一の機器が接続される複数のコンセントが関連付けて登録された関連コンセント格納部を更に備え、前記判定部は、前記関連コンセント格納部に登録されている複数のコンセントの識別子を同一のコンセント識別子とみなして、前記判定を行うことを特徴とする付記1~4のいずれかに記載の機器種別判定装置。付記6前記判定部は、前記テーブルに記録されているパターンに基づいて、バッテリを搭載した情報機器と判定した機器の充電状態を判定することを特徴とする付記1~5のいずれかに記載の機器種別判定装置。付記7付記1~6のいずれかに記載の機器種別判定装置と、前記機器種別判定装置の判定結果に基づいて、機器への電力供給制御を行う電力制御装置と、を備える電源管理システム。付記8コンセントに接続された機器の消費電力を測定するセンサから測定結果を取得するとともに、一定期間の測定結果を蓄積し、前記蓄積された測定結果を用いて、前記一定期間中の消費電力の平均値、消費電力の揺らぎの周期、及び消費電力の揺らぎの幅を取得し、第1の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内である第1のパターンであった場合に、当該第1のパターンであったことを、前記コンセントの識別子、前記消費電力の平均値とともに、テーブルに記録し、かつ、第2の期間における消費電力のパターンが、前記揺らぎの周期が所定値以下で、前記揺らぎの幅が所定変動幅以内であり、前記平均値が先にテーブルに記録した平均値と比較してバッテリ充電相当の電力分だけ異なる第2のパターンであった場合に、前記第2のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録し、前記記録したテーブルに基づいて、前記機器が、バッテリを搭載した情報機器であるか否かを判定する処理、をコンピュータに実行させることを特徴とする機器種別判定プログラム。付記9前記テーブルに記録する処理では、前記第1又は第2の期間における消費電力のパターンが、バッテリ充電時に現れるパターンと一致していた場合には、前記コンピュータに、第3のパターンであったことを、前記コンセントの識別子とともにテーブルに記録させることを特徴とする付記8に記載の機器種別判定プログラム。付記10前記コンピュータに、前記テーブルに記録してから所定時間経過した情報を削除する処理を更に実行させることを特徴とする付記8又は9に記載の機器種別判定プログラム。付記11前記テーブルに記録する処理で、同一のパターンが所定時間維持された場合に、前記コンピュータに、前記パターンを前記テーブルに記録させることを特徴とする付記8~10のいずれかに記載の機器種別判定プログラム。付記12前記判定する処理では、前記コンピュータに、同一の機器が接続される複数のコンセントを関連付けた情報に基づいて、複数のコンセントの識別子を同一のコンセント識別子とみなさせて前記判定を行わせることを特徴とする付記8~11のいずれかに記載の機器種別判定プログラム。付記13前記判定する処理では、前記コンピュータに、前記テーブルに記録されているパターンに基づいて、バッテリを搭載した情報機器と判定した機器の充電状態を判定させることを特徴とする付記8~12のいずれかに記載の機器種別判定プログラム。"