"画像を取得する画像取得手段と、画像から特定される候補となる特徴要素とコンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶されている前記特徴要素に基づいて、前記画像取得手段により取得された画像から特徴要素を特定する特徴要素特定手段と、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され特徴要素記憶手段に記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定する相違特定手段と、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させる出力手段と、を備えることを特徴とするコンテンツ出力装置。請求項1に記載のコンテンツ出力装置において、前記特徴要素特定手段は、前記特定した特徴要素間の距離に基づいてグループを特定し、当該特定されたグループに属する特徴要素を画像の特徴要素として特定し、前記相違特定手段は、前記画像から特定された特徴要素と当該画像より前に取得された画像から特定された特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定することを特徴とするコンテンツ出力装置。請求項1又は2に記載のコンテンツ出力装置において、前記コンテンツ記憶手段には、時間帯毎に異なるコンテンツが記憶されており、前記コンテンツ取得手段は、現在時刻が含まれる時間帯に対応するコンテンツを取得することを特徴とするコンテンツ出力装置。請求項1乃至3の何れか一項に記載のコンテンツ出力装置において、前記コンテンツ記憶手段には、複数の異なる特徴要素の組合せに対応するコンテンツが記憶されており、前記コンテンツ取得手段は、前記相違に関する特徴要素の組合せに対応するコンテンツを取得することを特徴とするコンテンツ出力装置。請求項1乃至4の何れか一項に記載のコンテンツ出力装置において、前記画像取得手段は、撮影装置により撮影された画像を取得することを特徴とするコンテンツ出力装置。請求項1乃至5の何れか一項に記載のコンテンツ出力装置において、前記特徴要素特定手段により前記画像から特徴要素が特定できなかった場合には、前記特徴要素記憶手段は前記特徴要素が特定できないことを示す情報を記憶し、前記特徴要素記憶手段に比較対象となる特徴要素を示す情報が記憶されていない場合には、前記相違特定手段は、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素を、前記特徴要素間の相違として特定することを特徴とするコンテンツ出力装置。コンピュータにより実行されるコンテンツ出力方法において、画像を取得するステップと、画像から特定される候補となる特徴要素と、コンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶された特徴要素に基づいて、前記取得された画像から特徴要素を特定するステップと、前記取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定するステップと、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させるステップと、を含むことを特徴とするコンテンツ出力方法。コンピュータを、画像を取得する画像取得手段、画像から特定される候補となる特徴要素と、コンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶されている特徴要素に基づいて、前記画像取得手段により取得された画像から特徴要素を特定する特徴要素特定手段、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され特徴要素記憶手段に記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定する相違特定手段、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させる出力手段として機能させることを特徴とするコンテンツ出力プログラム。コンピュータを、画像を取得する画像取得手段、画像から特定される候補となる特徴要素と、コンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶されている特徴要素に基づいて、前記画像取得手段により取得された画像から特徴要素を特定する特徴要素特定手段、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され特徴要素記憶手段に記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定する相違特定手段、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させる出力手段として機能させるコンテンツ出力プログラムがコンピュータ読み取り可能に記録されていることを特徴とする記録媒体。上述した従来の技術のように、ユーザの属性情報に応じた広告情報を表示する方法では、ユーザの興味がないコンテンツが表示されることを低減することができる。しかしながら、この方法では、同じ属性情報に対してはいつも同じような広告情報が表示されてしまうため、コンテンツの閲覧者が飽きてしまい、コンテンツの訴求力が低下するといった問題がある。また、同じようなコンテンツが同じ閲覧者に提示されないように、例えばユーザの属性情報に基づいて選択された多数のコンテンツの中から、単にランダムでコンテンツを選択して表示する方法も考えられる。しかしながら、この方法では、上記コンテンツが、時期的、季節的に特徴的な要素例えば、冬であれば、マフラー、手袋、コートに影響される可能性がある。そのため、閲覧者の目を引くコンテンツを提示することは困難であり、コンテンツの訴求力を高めることができないといった問題もある。本発明は、以上の問題等に鑑みてなされたものであり、コンテンツの訴求力を向上させることが可能なコンテンツ出力装置、コンテンツ出力方法、コンテンツ出力プログラム、及びコンテンツ出力プログラムが記録された記録媒体を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、画像を取得する画像取得手段と、画像から特定される候補となる特徴要素とコンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶されている前記特徴要素に基づいて、前記画像取得手段により取得された画像から特徴要素を特定する特徴要素特定手段と、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され特徴要素記憶手段に記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定する相違特定手段と、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させる出力手段と、を備えることを特徴とする。この発明によれば、今回取得された画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定された特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定し、当該相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力するように構成したので、当該コンテンツの閲覧者が飽きることを低減させ、コンテンツの訴求力を向上させることができる。請求項2に記載の発明は、請求項1に記載のコンテンツ出力装置において、前記特徴要素特定手段は、前記特定した特徴要素間の距離に基づいてグループを特定し、当該特定されたグループに属する特徴要素を画像の特徴要素として特定し、前記相違特定手段は、前記画像から特定された特徴要素と当該画像より前に取得された画像から特定された特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定することを特徴とする。この発明によれば、特定されたグループに属する特徴要素に対するコンテンツの訴求力を向上させることができる。請求項3に記載の発明は、請求項1又は2に記載のコンテンツ出力装置において、前記コンテンツ記憶手段には、時間帯毎に異なるコンテンツが記憶されており、前記コンテンツ取得手段は、現在時刻が含まれる時間帯に対応するコンテンツを取得することを特徴とする。この発明によれば、時間帯に応じた年齢層毎に対応するコンテンツを出力することができるので、より一層、コンテンツの訴求力を向上させることができる。請求項4に記載の発明は、請求項1乃至3の何れか一項に記載のコンテンツ出力装置において、前記コンテンツ記憶手段には、複数の異なる特徴要素の組合せに対応するコンテンツが記憶されており、前記コンテンツ取得手段は、前記相違に関する特徴要素の組合せに対応するコンテンツを取得することを特徴とする。この発明によれば、複数の特徴要素の組合せに応じたコンテンツを出力することができるので、より一層、コンテンツの訴求力を向上させることができる。請求項5に記載の発明は、請求項1乃至4の何れか一項に記載のコンテンツ出力装置において、前記画像取得手段は、撮影装置により撮影された画像を取得することを特徴とする。請求項6に記載の発明は、請求項1乃至5の何れか一項に記載のコンテンツ出力装置において、前記特徴要素特定手段により前記画像から特徴要素が特定できなかった場合には、前記特徴要素記憶手段は前記特徴要素が特定できないことを示す情報を記憶し、前記特徴要素記憶手段に比較対象となる特徴要素を示す情報が記憶されていない場合には、前記相違特定手段は、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素を、前記特徴要素間の相違として特定することを特徴とする。請求項7に記載の発明は、コンピュータにより実行されるコンテンツ出力方法において、画像を取得するステップと、画像から特定される候補となる特徴要素と、コンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶された特徴要素に基づいて、前記取得された画像から特徴要素を特定するステップと、前記取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定するステップと、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させるステップと、を含むことを特徴とする。請求項8に記載のコンテンツ出力プログラムは、コンピュータを、画像を取得する画像取得手段、画像から特定される候補となる特徴要素と、コンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶されている特徴要素に基づいて、前記画像取得手段により取得された画像から特徴要素を特定する特徴要素特定手段、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され特徴要素記憶手段に記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定する相違特定手段、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させる出力手段として機能させることを特徴とする。請求項9に記載の記録媒体は、コンピュータを、画像を取得する画像取得手段、画像から特定される候補となる特徴要素と、コンテンツとを対応付けて記憶するコンテンツ記憶手段に記憶されている特徴要素に基づいて、前記画像取得手段により取得された画像から特徴要素を特定する特徴要素特定手段、前記画像取得手段により取得された前記画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定され特徴要素記憶手段に記憶されていた特徴要素とを比較して前記特徴要素間の相違を特定する相違特定手段、前記特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力させる出力手段として機能させるコンテンツ出力プログラムがコンピュータ読み取り可能に記録されていることを特徴とする。本発明によれば、今回取得された画像から特定された特徴要素と、当該画像より前に取得された画像から特定された特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定し、当該相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力するように構成したので、当該コンテンツの閲覧者が飽きることを低減させ、コンテンツの訴求力を向上させることができる。以下、図面を参照して本発明の実施形態について詳細に説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。[1.情報提供システムの構成及び機能概要]先ず、本実施形態に係る情報提供システムSの構成及び機能概要について、図1等を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報提供システムSの概要構成の一例を示す図である。図1に示すように、情報提供システムSは、表示装置1、撮影装置2、及び情報提供装置3コンテンツ出力装置の一例等を含んで構成されている。表示装置1、撮影装置2、及び情報提供装置3は、夫々、ネットワークNWに接続されており、相互にデータの送受信が可能になっている。なお、ネットワークNWは、LANLocalAreaNetworkにより構成された小規模ネットワークであっても良いし、インターネットを含むWANWideAreaNetworkにより構成された大規模ネットワークであっても良い。表示装置1は、ディスプレイ、表示制御部、及び通信部等を備える。表示制御部は、CPUCentralProcessingUnit,RAMRandomAccessMemory,ROMReadOnlyMemory等から構成されており、情報提供装置3から出力されたコンテンツをネットワークNW及び通信部を介して受信し、ディスプレイに表示させる。ディスプレイモニタは、例えば公共の建築物内外など、人が視認可能な位置に設置される。また、表示装置1の通信部は、ネットワークNWに接続して情報提供装置3と通信を行うためのものである。なお、表示装置1には、デジタルサイネージ、電子看板、電子掲示板、デジタル掲示板、ダイナミックサイネージ、インタラクティブサイネージ、デジタルPOPPointofpurchaseadvertising、デジタルサイン、デジタル表示サイネージ、デジタルコンテンツ配信システム、電子POP、電子ポスター、電子ボード、電子情報ボード、電子広告板、プロジェクタによって情報を表示する広告媒体などが適用可能である。撮影装置2は、カメラ、及び通信部等を備える。カメラは、例えば、表示装置1のディスプレイの近傍で、当該ディスプレイを見ている人を撮影可能な位置に設置される。そして、カメラにより撮影された被写体の画像のデータは、通信部及びネットワークNWを介して情報提供装置3に送信されるようになっている。また、撮影装置2の通信部は、ネットワークNWに接続して情報提供装置3と通信を行うためのものである。情報提供装置3は、例えば、Webサーバ、アプリサーバ、及びデータベースサーバ等の機能を有する1又は複数のサーバコンピュータからなる。図2は、情報提供装置3の概要構成例を示すブロック図である。図2に示すように、情報提供装置3は、大別して、記憶部31、システム制御部32、及び通信部33等を備える。記憶部31は、例えばハードディスクドライブ等により構成されており、オペレーティングシステム、及びアプリケーションプログラム本発明のコンテンツ出力プログラム等を含むを記憶する。なお、本発明のコンテンツ出力プログラムは、例えば、他のサーバからネットワークNWを介してダウンロードされるようにしても良いし、CD-ROM等の記録媒体に記録されてドライブを介して読み込まれるようにしても良い。また、記憶部31には、コンテンツデータベースDB311コンテンツ記憶手段の一例、及び特徴要素データベースDB312特徴要素記憶手段の一例等が構築されている。コンテンツデータベース311には、画像から特定される候補となる複数の特徴要素と、各特徴要素に対応付けられたコンテンツと、が登録されている。ここで、特徴要素とは、画像に含まれる例えば人物人又は人に付随する物領域から特定可能な特徴情報である。特徴要素の例としては、人、帽子、眼鏡、ピアス、イヤリング、ネックレス、マスク、マフラー、手袋、コート、ネクタイ、服、ペット等が挙げられる。また、特徴要素が人の場合、人数、性別、身長、髪型、髪色、髪の長さ、眉毛の色、眉毛の形、睫毛の長さ、瞳の色、唇の色、皮膚の色、ひげの有無、しわの有無等も、当該特徴要素に含めることができる。また、特徴要素が帽子、眼鏡、ピアス、イヤリング、ネックレス、マスク、ネクタイ、服等の物の場合、その種類例えば、縁無眼鏡、縁有眼鏡等、形、色等も、当該特徴要素に含めることができる。また、特徴要素がペットの場合、その種類例えば、猫、犬等、大きさ、色等も、当該特徴要素に含めることができる。このような特徴要素の特定に当たっては、例えば公知のオブジェクト認識アルゴリズムを適用することができる。オブジェクト認識アルゴリズムでは、画像データから勾配情報やエッジ情報等の情報を抽出し、予め用意された正解候補データと比較することでオブジェクトを認識する。なお、上記オブジェクト認識アルゴリズムとしては、公知のSIFTやSURFSpeededUpRobustFeatures等の技術を用いることができるので、これ以上の詳しい説明は省略する。また、候補となる各特徴要素に対応付けられるコンテンツは、当該各特徴要素に特化した例えば広告情報であり、動画、静止画、及びテキストデータの少なくとも何れか一つのデータからなる。例えば、特徴要素が人数の場合、人数毎に応じた広告情報例えば、5人未満の場合と、6人以上の場合とで広告情報が異なるがコンテンツとしてコンテンツデータベース311に登録される。更に、特徴要素が人の髪型の場合、髪型毎に応じた広告情報例えば、ロングヘアの場合と、ショートヘアの場合とで広告情報が異なるがコンテンツとしてコンテンツデータベース311に登録される。また、特徴要素が物例えば眼鏡の場合、その物の広告情報が、当該特徴要素に対応するコンテンツとしてコンテンツデータベース311に登録される。更に、その物の種類、形、又は色毎に応じた広告情報をコンテンツとして登録しても良い。このように、コンテンツデータベース311には、各特徴要素に応じた複数のコンテンツが登録される。また、コンテンツデータベース311には、複数の異なる特徴要素の組合せ例えば、眼鏡、マスク、帽子の組、又は髪型、髪色、眉毛の色、眉毛の形、瞳の色の組に対応するコンテンツも登録されるように構成しても良い。更に、各特徴要素又は特徴要素の組合せに対応するコンテンツを、時間帯例えば、6時~10時までの時間帯、10時~14時までの時間帯、14時~17時の時間帯、17時~21時までの時間帯毎に分けてコンテンツデータベース311に登録つまり、同一の特徴要素であっても、対応付けられるコンテンツは時間帯毎に異なるするように構成しても良い。一方、特徴要素データベース312には、撮影装置2のカメラにより所定時間間隔で撮影され、情報提供装置3により取得された画像から特定された各特徴要素が、その時の日付例えば、画像の取得年月日時又は特徴要素の特定年月日時と共にレコードとして登録されている。図3は、特徴要素データベース312に登録されたレコードの一例を示す図である。図3に示す例では、特徴要素データベース312に登録されたレコードに含まれる特徴要素は、時間の経過にしたがって変化している。システム制御部32は、CPU,RAM,ROM等から構成されている。そして、システム制御部23は、CPUが、ROMや記憶部31に記憶されたサーバプログラムを読み出し実行することにより、本発明の画像取得手段、特徴要素特定手段、相違特定手段、コンテンツ取得手段、及び出力手段等として機能し、後述する処理を行う。通信部33は、ネットワークNWに接続して表示装置1及び撮影装置2と通信を行うためのものである。[2.情報提供システムの動作]次に、本実施形態に係る情報提供システムSの動作について、図4等を用いて説明する。図4は、情報提供装置3のシステム制御部32における情報提供処理を示すフローチャートである。図4に示す処理は、例えばシステム管理者の起動指令に応じて、コンテンツを出力するためのアプリケーションプログラムが起動することにより開始される。これにより、画像取得契機判定用タイマのカウントが開始され、ステップS1では、システム制御部32が撮影装置2に画像要求をすることにより、カメラにより撮影された被写体の画像のデータを撮影装置2からネットワークNWを介して取得RAMの所定領域に記憶する。なお、画像取得契機判定用タイマは、例えば10秒にセットされる。次いで、システム制御部32は、コンテンツデータベース311に登録されている特徴要素候補に基づいて、ステップS1で取得された画像から特徴要素を特定する処理を行うステップS2。具体的には、システム制御部32は、オブジェクト認識アルゴリズムにより、人物領域等のオブジェクトを認識し、当該オブジェクトと、コンテンツデータベース311に登録されている特徴要素候補との一致度を判定することで特徴要素を特定する。このような処理により、1又は複数の特徴要素が特定される場合もあるし、特徴要素が特定できない場合もある。なお、一致度の判定では、例えば、特徴要素に係る両データが予め設定された閾値例えば90以上一致するか否かが判定される。次いで、システム制御部32は、上記ステップS2の処理で、画像から特徴要素を特定できたか否かを判定するステップS3。そして、システム制御部32は、1以上の特徴要素を特定できたと判定した場合にはステップS3:YES、ステップS4に進み、特徴要素を特定できないと判定した場合にはステップS3:NO、ステップS5に進む。ステップS4では、システム制御部32は、上記特定された1以上の特徴要素と、その時の日付とを含む今回のレコードを特徴要素データベース312に登録し、ステップS6に進む。なお、今回のレコードは、次のレコードの登録までRAMに一時的に記憶される。一方、ステップS5では、システム制御部32は、特徴要素が特定できないことを示す情報NULL;図3に示す例では、No.847のレコードが該当と、その時の日付とを含む今回のレコードを特徴要素データベース312に登録し、ステップS6に進む。ステップS6では、システム制御部32は、ステップS4又はS5で登録された今回のレコード最新のレコードより前過去に登録されたレコードを所定数取得する。ここで取得される過去のレコードは、例えば前回分のみの1つのレコードであっても良いし、前回分及び前回から所定回数遡った分のレコードであっても良く、予め設定される。次いで、システム制御部32は、今回のレコードに含まれる特徴要素と、上記ステップS6で取得された過去のレコードに含まれる特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定する処理を行うステップS7。例えば、過去のレコードの特徴要素に眼鏡が含まれていないが、今回のレコードの特徴要素に眼鏡が例えば1つ含まれている場合、特徴要素間の相違は眼鏡として特定される。或いは、例えば、過去のレコードの特徴要素に含まれる人の数と、今回のレコードの特徴要素に含まれる人の数が異なっていた場合、特徴要素間の相違は人数として特定される。或いは、例えば、過去のレコードの特徴要素に含まれる人の髪型例えば、ショートヘアと、今回のレコードの特徴要素に含まれる人の髪型例えば、ロングヘアとが異なる場合、特徴要素間の相違は髪型として特定される。或いは、例えば、過去のレコードの特徴要素に眼鏡、マスク、帽子が含まれていないが、今回のレコードの特徴要素に眼鏡、マスク、帽子が含まれている場合、特徴要素間の相違は眼鏡、マスク、帽子として特定される。なお、過去のレコードに特徴要素が含まれていない特徴要素が特定できないことを示す情報が含まれている場合には、今回のレコードに含まれる特徴要素が、特徴要素間の相違として特定されることになる。次いで、システム制御部32は、上記ステップS7の処理で、今回及び過去の特徴要素間の相違を特定できたか否かを判定するステップS8。そして、システム制御部32は、今回及び過去の特徴要素間の相違を特定できたと判定した場合にはステップS8:YES、ステップS9に進み、今回及び過去の特徴要素間の相違を特定できないと判定した場合にはステップS8:NO、ステップS11に進む。今回及び過去の特徴要素間の相違が特定できない場合、このタイミングでは、表示装置1のディスプレイに表示されているコンテンツは切り替わらないことになる。なお、上記ステップS8において、システム制御部32は、今回及び過去の特徴要素間の相違の数をカウントし、カウントした数が所定数以下例えば、3つと少ない場合、相違が特定できないと見做してステップS11に進むように構成しても良い。例えば当該所定数を3つとした場合、人の髪型と帽子の2つの相違だけでは、相違が特定できないと見做され、コンテンツが切り替わらないことになる。これにより、コンテンツが必要以上に切り替わることを防止することができる。ステップS9では、システム制御部32は、上記ステップS7で特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツをコンテンツデータベース311から取得する。例えば、今回のレコードに含まれている、相違としての特徴要素例えば、眼鏡に対応付けられたコンテンツが取得される。或いは、例えば、今回のレコードに含まれている、相違としての特徴要素の組合せ例えば、眼鏡、マスク、帽子に対応付けられたコンテンツが取得される。或いは、例えば、今回のレコードに含まれている、相違としての特徴要素としての人数に対応付けられたコンテンツが取得される。次いで、システム制御部32は、上記ステップS9で取得されたコンテンツをネットワークNWを介して表示装置1に出力送信するステップS10。これにより、システム制御部32は、上記ステップS7で特定された相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを表示装置1に出力させる。つまり、システム制御部32により出力されたコンテンツは、表示装置1に受信される。表示装置1の表示制御部は、受信したコンテンツを記憶部に記憶し例えば、前回受信された記憶されていたコンテンツに上書き、これをディスプレイに表示出力することになる。つまり、前回受信して記憶されたコンテンツが、今回受信されたコンテンツに切り替えられることになる。なお、表示装置1の記憶部に、上述した各特徴要素に応じた各コンテンツコンテンツデータベース311に登録されているコンテンツを、当該特徴要素毎に固有の識別情報IDに対応つけて記憶しておくように構成してもよい。この場合、システム制御部32は、上記ステップS7で特定された相違に関する特徴要素を示す情報をネットワークNWを介して表示装置1に送信することで、当該特徴要素に対応付けられたコンテンツを表示装置1に出力させる。つまり、表示装置1は、上記特徴要素を示す情報を受信すると、当該情報に対応付けられたコンテンツを記憶部から取得してディスプレイに表示する。この構成によれば、表示装置1によるコンテンツの受信時の応答速度ネットワークNWの負荷状況等によるやコンテンツ切り替えのタイムラグの影響を低減し、よりリアルタイムにコンテンツを閲覧者に提示することができる。ステップS11では、システム制御部32は、次の画像取得の契機になったか否かを判定する。そして、システム制御部32は、次の画像取得の契機になっていないと判定した場合ステップS11:NO、ステップS12に進む。一方、システム制御部32は、画像取得契機判定用タイマがカウントアップした場合、次の画像取得の契機になったと判定しステップS11:YES、上記ステップS1に戻りこのとき、画像取得契機判定用タイマはリセット、上記と同様の処理を行う。このように、情報提供装置3は、画像取得の契機になる度に所定時間間隔で画像の取得を行って、今回及び過去の特徴要素間に相違がある場合には、当該相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを表示装置1に出力することになる。ステップS12では、システム制御部32は、終了指示があったか否かを判定し、終了指示がない場合にはステップS12:NO、ステップS11に戻り、終了指示があった場合にはステップS12:YES、図4に示す処理を終了する。以上説明したように、上記実施形態によれば、情報提供装置3は、今回取得された画像から特定された特徴要素と、当該画像より前過去に取得された画像から特定された特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定し、当該相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツを出力してディスプレイに表示させるように構成したので、閲覧者の目を引くコンテンツを提示でき、当該コンテンツの閲覧者が飽きることを低減させ、コンテンツの訴求力を向上させることができる。例えば、寒い冬の日に、多くの人がマフラーをしている場合、当該マフラーは特徴要素間の相違とはならないため、このようなマフラーに関するコンテンツ、つまり、閲覧者の目を引かないようなコンテンツを提示対象外とすることができる。なお、上記ステップS7において、システム制御部32は、特定した特徴要素例えば、人間の距離に基づいてグループを特定し、当該特定されたグループに属する特徴要素を画像の特徴要素として特定し、当該画像から特定された特徴要素と当該画像より前過去に取得された画像から特定された特徴要素とを比較して特徴要素間の相違を特定するように構成してもよい。例えば、システム制御部32は、特定した特徴要素間の距離を算出し、当該距離が所定距離例えば、1~2m以下である複数の特徴要素を一つのグループとして特定する。ただし、システム制御部32は、算出した距離が所定距離内にある特徴要素が所定数例えば、3人以上の場合にのみ、グループを特定するように構成しても良い。なお、特定された特徴要素が人の場合、人と人の間の距離は、特定された人の目と目の間の距離を算出することで求めることができる。このような構成によれば、特定されたグループにおける過去と今回の特徴要素の相違に応じたコンテンツを表示できるので、当該グループに属する例えば人に対するコンテンツの訴求力を向上させることができる。また、上記ステップS9において、システム制御部32は、相違に関する特徴要素に対応付けられたコンテンツであり、且つ、現在時刻が含まれる時間帯に対応するコンテンツを取得するように構成しても良い。このように構成すれば、時間帯に応じた年齢層毎に対応するコンテンツを表示することができるので、より一層、コンテンツの訴求力を向上させることができる。更に、上記ステップS9において、システム制御部32は、表示装置1に出力したコンテンツの履歴情報を記憶しておき、前回取得したコンテンツとは異なるコンテンツを取得するように構成しても良い。このように構成すれば、同じコンテンツが選択されることが防止できるので、より一層、当該コンテンツの閲覧者が飽きることを低減させることができる。なお、上記実施形態においては、本発明のコンテンツ出力装置として情報提供装置3を例にとって説明したが、共用で利用される場所に設置されたパーソナルコンピュータ内蔵又は外部接続されたカメラを備えるに対して適用することも可能である。また、ディスプレイを備える表示装置が、本発明の画像取得手段、特徴要素特定手段、相違特定手段、コンテンツ取得手段、及び出力手段を備え更に撮影手段を備えても良い、上述した画像の取得からコンテンツの出力までをネットワークNWを介さずに行うように構成しても良い。"