"小売店内での買い物客の所在地に基づいて、前記買い物客の製品選択に影響を与えるシステムであって、i前記小売店の回りに配置される通信マルチネットワークであって、少なくとも1つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも1つのスター通信ネットワークを備える前記通信マルチネットワークと、ii前記通信マルチネットワークに動作可能なように接続される論理エンジンであって、前記通信マルチネットワークを管理する前記論理エンジンと、iii前記買い物客に近接して配置される買い物客追跡装置であって、それによって前記買い物客追跡装置が買い物客所在地データを作成し、前記買い物客追跡装置が、前記通信マルチネットワークの前記少なくとも1つのメッシュ通信ネットワークを通して、前記論理エンジンと追跡通信している、買い物客追跡装置と、を備え、それによって、前記論理エンジンは、前記買い物客場所データに基づき少なくとも1つの影響力のあるメッセージを作成し、前記スター通信ネットワークを通して前記買い物客に前記少なくとも1つの影響力のあるメッセージを配信する、システム。二次元のXグリッドおよびYグリッドが前記小売店のマップの上部に並置されて、前記小売店の前記マップの各物理要素に、割り当てられたX位置座標およびY位置座標のセットを提供する、前記小売店の前記各物理要素を示す前記小売店のマップをさらに備える、請求項1に記載のシステム。製品場所マップをさらに備え、前記論理エンジンが前記小売店の回りに配置される製品の製品場所データを記憶する、請求項1に記載のシステム。前記論理エンジンが、前記買い物客所在地データを前記製品場所データに比較する、請求項3に記載のシステム。前記買い物客が、それによって前記論理エンジンが前記スター通信ネットワークを通して前記少なくとも1つの影響力のあるメッセージを前記端末装置に送信する前記買い物客追跡装置を備える無線端末装置を提供される、請求項1に記載のシステム。前記無線端末装置が従前に前記買い物客に割り当てられる、請求項5に記載のシステム。前記無線端末装置が、前記通信マルチネットワークと電子的に関連付けられるインテリジェントショッピングカートに通信で結合される、請求項5に記載のシステム。前記システムが、前記小売店内での前記買い物客の持続時間によって前記買い物客の最初の決定的瞬間を追跡する、請求項1に記載のシステム。前記システムが、前記無線端末装置から収集される前記製品選択データによって前記買い物客の最初の決定的瞬間を追跡する、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、前記論理エンジンによって収集される前記買い物客所在地データに最も近い通路に位置する目標製品に関する目標製品情報を備える、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、前記論理エンジンによって収集される前記買い物客所在地データから遠い通路に位置する目標製品に関する目標製品情報を備える、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、前記買い物客の製品選択の前に送信される、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、前記買い物客の製品選択の間に送信される、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、前記製品選択場所データから作成される目標製品に関する目標製品情報を備え、前記目標製品が、前記論理エンジンによって収集される前記買い物客所在地データに最も近い通路に位置する、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、前記買い物客の製品選択の後に送信される、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージの形式が、テキストメッセージ、ビデオ、電子写真、イラスト、ハイパーリンク、音声メッセージ、振動、およびその混合物から成るグループから選択される、請求項1に記載のシステム。前記適切な影響力のあるメッセージが、競争節約機会、ブランド提携機会、製品警告、製品組合せ警告、製品レビュー、履歴経過に対する対応、レシピ、買い物客のショッピングリストに対する補足的な品目、健康意識警告、製品材料情報、内部店舗マップ、および電子クーポンから成るグループから選択される、請求項1に記載のシステム。前記論理エンジンが、前記買い物客によって作成される実際のリアルタイムの買い物客挙動データを使用して、前記適切な影響力のあるメッセージを選択し、前記無線端末装置に配信する、請求項1に記載のシステム。前記論理エンジンが、前記実際のリアルタイムの買い物客挙動を前記買い物客の電子プリフィールに編成する、請求項1に記載のシステム。前記論理エンジンが、買い物客の電子プロフィールを使用して、製品選択の前に、前記製品選択の間に、および実質的には前記製品選択の直後から成るグループから選択されるときに前記無線端末装置に前記影響力のあるメッセージを配信する、請求項1に記載のシステム。食料品店は、利益幅が多くの場合、店舗の総売上高の一パーセントから二パーセントにしかすぎないので、最も大きな痛手を受けたものに入る。現在、店は、不動産のように店内の棚スペースを販売することによって利益幅を増やしている。店内の棚スペースの価格を上げ、店内でよりさまざまな製品を促進するために、店は、卸売製品の業者に、店の買い物客に彼らの製品を販売するより効果的で影響力がある方法を提供する必要がある。店は、業者に対して、買い物客が最初に商品に遭遇した最初の決定的瞬間に買い物客に影響を与え、業者および小売店がより多くの製品を販売できるようにする効果的なシステムおよび方法を提供するやり方を必要としている。業者は、かかるシステムおよび方法を利用する店に手数料を支払う。買い物客も、また、原油、トウモロコシ、および他等の高まり続ける物価の激しい影響を受けている。その結果、買い物客は月々の食費にますますコスト意識が強くなっている。しかも、今日の現代的な生活様式は、買い物客に、通常は小売業者によって提供されるクーポンまたは他の節約の仕組みを探し、切り出すために費やす時間の贅沢を与えない。したがって、買い物客は、買い物をより容易に、より迅速に、およびより安価にするやり方を必要としている。小売業者は、現在、買い物客が製品を検討する前に、検討している間に、および検討した後に、買い物客の関心をつかみ、製品選択に影響を与えるために通路、エンドキャップ、ショッピングカートおよび棚に多くの入念な店内ディスプレイを使用している。これらの複雑な、買い物客の関心を得ようとする試みは、多くの場合、携帯電話または他の個人の携帯機器で話をしながら買い物という作業を完了し、可能な限り速く店を出ようとする買い物客によって無視されている。実際、先行技術の目標とされる場所で買い物客の関心を得ようとする試みは、高価で、非効率的、役に立たず、鬱陶しい。多くの場合は、小売業者の利益幅を減少させ、買い物客に回されるコストを増加させる。小売店は、小売店内での買い物客の所在地に基づいて買い物客の製品の選択および意思決定に対応し、影響を与える低コストの、きわめて効果的な方法を必要としている。かかる方法は、買い物客に回される費用が、たとえあったとしても、ほとんどなく、店の利益幅に対するマイナス影響がほとんどない、買い物客の経験を単に強化し、かつ促進することを目指すべきである。小売業者のニーズは、後述される1つまたは複数の実施形態によって満たされ、より詳細に、および特に下記に説明される。したがって、本発明は、買い物客が小売店で買い物をしている間の買い物客の所在地に基づいて買い物客の製品選択を識別し、影響を与えるためのシステムに関する。システムは、1少なくとも1つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも1つのスター通信ネットワークを含む、小売店の回りに配置される通信マルチネットワーク、2動作可能なように通信マルチネットワークに接続される論理エンジンであって、通信マルチネットワークを管理する論理エンジン、および3買い物客に近接して配置される買い物追跡装置を含む。買い物客追跡装置は、買い物客所在地データを作成し、論理エンジンと、通信マルチネットワークの少なくとも1つのメッシュ通信ネットワークを通して追跡通信している。論理エンジンは、買い物客所在地データに基づき少なくとも1つの影響力のあるメッセージを作成し、スター通信ネットワークを通して買い物客に少なくとも1つの影響力のあるメッセージを配信する。いくつかの実施形態では、買い物客追跡装置は、買い物客に近接して配置される、小売店によって買い物客に提供される無線端末装置の形をとる。他の実施形態では、買い物客追跡装置は、食品カートに付ける、もしくは買い物客に、または買い物客の個人的な装置に物理的に付ける、もしくは増え続けているスマートフォンのどれか等の買い物客のパーソナルデバイスの中にプレインストールすることができる。当業者は、追跡調査装置の重要性が、買い物客に対するその固定方法ではなく、追跡調査装置が買い物客に近接して保持される点であることを容易に認識する。冗長性のために、複数の追跡装置が一人の買い物客に割り当てられてよい。いくつかの実施形態では、論理エンジンは、二次元のXグリッドおよびYグリッドが小売店のマップの上部に並置されて、小売店のマップの各要素にX位置座標およびY位置座標のセットを提供する、小売店のマップを含む。これらのマップは本来デジタルであり、本書の論理エンジンによって記憶され、管理される。本書のマップのすべてまたは一部は、店の通信マルチネットワーク、特にそこのスター通信ネットワークを通して店によって提供されるのか、それともパーソナルデバイスによって提供されるのかに関係なく、論理エンジンから買い物客の携帯用デバイスに送信され得る。本実施形態では、買い物客による購入のために小売店の回りに配置される製品は、小売店が認識している製品の場所を指定している。いくつかの実施形態では、論理エンジンが、小売店の回りに配置される製品の場所の大多数を認識している製品場所マップが提供される。この実行では、無線端末装置は、論理エンジンによって通信マルチネットワークを通して追跡されて、買い物客所在地データを作成する買い物客追跡装置を含む、最初の決定的瞬間追跡システムに動作可能なように接続されている。さらに、無線端末装置は、製品走査装置にも動作可能なように接続される。買い物客は、製品走査装置を用いて購入用の各製品を走査して、製品選択データを作成する。さらに、無線端末装置は、製品選択データを論理エンジンに送信し、論理エンジンは、次いで買い物客によって選択される単一の製品に対する製品選択データを、製品選択データが収集された時点で収集された買い物客所在地データと比較する。論理エンジンは、買い物客対製品場所の比率、製品選択場所データ、および買い物客が最初の決定的瞬間を経験しているのか、それとも第1の決定瞬間を経験したのか、つまり買い物客が製品を選ぶ意思決定プロセスに入ったのかどうかを決定するための買い物客の製品選択データを調べる。次に、論理エンジンは、適切な影響力のあるメッセージを作成し、買い物客に近接して配置される無線端末装置に通信マルチネットワークを通してメッセージを配信する。最後に、適切な影響力のあるメッセージは、最初の決定的瞬間の直前に、最初の決定的瞬間に、または最初の決定的瞬間の近くで買い物客に影響を与える。本発明のこれらの実施形態の構造および動作だけではなく、本発明の追加の実施形態も、添付図面に関して以下に詳細に説明される。本明細書は、特に本発明を指摘し、はっきりと本発明を請求する一方で、実施形態は、添付図と併せて以下の説明からよりよく理解されると考えられる。本発明は、買い物客が小売店で買い物をしている間の買い物客の所在地に基づいて買い物客の製品選択を識別し、影響を与えるためのシステムに関する。システムは、1少なくとも1つのメッシュ通信ネットワークおよび少なくとも1つのスター通信ネットワークを含む、小売店の回りに配置される通信マルチネットワーク、2動作可能なように通信マルチネットワークに接続される論理エンジンであって、通信マルチネットワークを管理する論理エンジン、および3買い物客に近接して配置される買い物追跡装置を含む。買い物客追跡装置は、買い物客所在地データを作成し、論理エンジンと、通信マルチネットワークの少なくとも1つのメッシュ通信ネットワークを通して追跡通信している。論理エンジンは、買い物客所在地データに基づき少なくとも1つの影響力のあるメッセージを作成し、スター通信ネットワークを通して買い物客に少なくとも1つの影響力のあるメッセージを配信する。いくつかの実施形態では、買い物客追跡装置は、買い物客に近接して配置される、小売店によって買い物客に提供される無線端末装置の形をとる。他の実施形態では、買い物客追跡装置は、食品カートに付ける、もしくは買い物客に、または買い物客の個人的な装置に物理的に取り付ける、もしくは増え続けているスマートフォンのどれか等の買い物客のパーソナルデバイスの中にプレインストールすることができる。当業者は、追跡調査装置の重要性が、買い物客に対するその固定方法ではなく、追跡調査装置が買い物客に近接して保持される点であることを容易に認識する。冗長性のために、複数の追跡装置が一人の買い物客に割り当てられてよい。いくつかの実施形態では、論理エンジンは、二次元のXグリッドおよびYグリッドが小売店のマップの上部に並置されて、小売店のマップの各要素にX位置座標およびY位置座標のセットを提供する、小売店のマップを含む。これらのマップは本来デジタルであり、本書の論理エンジンによって記憶され、管理される。本書のマップのすべてまたは一部は、店の通信マルチネットワーク、特にそこのスター通信ネットワークを通して店によって提供されるのか、それともパーソナルデバイスによって提供されるのかに関係なく、論理エンジンから買い物客の携帯用デバイスに送信され得る。本実施形態では、買い物客による購入のために小売店の回りに配置される製品は、小売店が認識している製品の場所を指定している。いくつかの実施形態では、論理エンジンが、小売店の回りに配置される製品の場所の大多数を認識している製品場所マップが提供される。この実行では、無線端末装置は、論理エンジンによって通信マルチネットワークを通して追跡されて、買い物客所在地データを作成する買い物客追跡装置を含む、最初の決定的瞬間追跡システムに動作可能なように接続されている。さらに、無線端末装置は、製品走査装置に動作可能なように接続されている。買い物客は、製品走査装置を用いて購入用の各製品を走査して、製品選択データを作成する。さらに、無線端末装置は、製品選択データを論理エンジンに送信し、論理エンジンは、次いで買い物客によって選択される単一の製品に対する製品選択データを、製品選択データが収集された時点で収集された買い物客所在地データと比較するこれによって、買い物客対製品場所の比率が生じる。論理エンジンは、買い物客対製品場所の比率、製品選択場所データ、および買い物客が最初の決定的瞬間を経験しているのか、それとも第1の決定瞬間を経験したのか、つまり買い物客が製品を選ぶ意思決定プロセスに入ったのかどうかを決定するための買い物客の製品選択データを調べる。次に、論理エンジンは、適切な影響力のあるメッセージを選択するまたは作成し、買い物客に近接して配置される無線端末装置に通信マルチネットワークを通してメッセージを配信する。最後に、適切な影響力のあるメッセージは、最初の決定的瞬間の直前に、最初の決定的瞬間に、または最初の決定的瞬間の近くで買い物客に影響を与える。本発明のこれらの実施形態の構造および動作だけではなく、本発明の追加の実施形態も、添付図面に関して以下に詳細に説明される。本書に定められる用語最初の決定的瞬間は、購入決定の瞬間、および/または買い物客が購入決定を下すために要した時間のことであり、購入決定は、見て回っている買い物客が最初に製品に遭遇し、購入のために製品の検討プロセスを通して続き、遭遇され、検討された製品を購入することを選ぶのか、それとも選ばないのかの買い物客の決定で終わる。さらに、最初の決定的瞬間の重要な構成要素は、1選択のために検討される製品、2購入のために選択された場合、選択された製品、3買い物客が選択のためにある特定の製品を検討するのに費やす時間量、4選択のための製品の検討時の製品の場所に対する、店舗内での買い物客の推定される所在地たとえば、農作物で、ディスプレイで、エンドキャップで等、および上記に注記された4つの重要な要素の内の任意の1つの、1つ、2つ、3つまたは4つを含む。通常、最初の決定的瞬間は、約2秒から約7秒の間の、および場合によってはより長い時間に及ぶ。当業者は、最初の決定的瞬間が典型的な閾値を超えることがあること、およびかかる拡張が最初の決定的瞬間に対する本書の定義の一部のままとなることを容易に認識する。本書に使用される用語最初の決定的瞬間経験は、1潜在的な購入のために製品を検討すること、および2購入のために製品を選択するまたは購入のために製品を選択しないことを選ぶことのどちらかの決定のプロセスの全体を含む。本書に使用される用語意図された購入および購入の意図は、買い物客が自分のショッピングリストに含めた製品だけではなく、買い物客が、潜在的な購入を検討して店の棚、キオスク、またはディスプレイから製品を取り除くことを意味する。本書に使用される用語追跡通信は、通信マルチネットワークが無線端末装置を、かかる装置が買い物客に近接して置かれるときに追跡する能力を意味する。本書に使用される用語ゲートウェイサーバは、ゲートウェイサーバによって同僚タスク管理サーバ、コンピュータ支援発注システムコンピュータ、販売時点管理サーバ、所在地追跡サーバ、ISPサーバ、または他の店舗コンピュータ等の他の店舗サーバに送られる、スイッチを通して店舗の通信マルチネットワークからデータを受信するサーバを意味する。本書に使用される用語計算機能は、技術で、ソフトウェア、メモリ、およびプロセッサを含む、コンピュータまたはコンピュータに類似した装置で発生することが一般的に知られている任意のおよびすべてのマイクロプロセッサまたはマイクロコントローラをベースにした計算タスクまたはルーチンを意味する。本書に使用される用語計算作業は、複雑なマイクロコントローラおよび/または中央演算処理装置CPUを有する既知のコンピュータ型および/またはサーバ型の装置と関連付けられるそれらのタイプの共通計算を意味する。計算作業を実行するかかる装置は、通常、広範囲なソフトウェアを保持し、その中の任意の多様なタイプのルーチンおよびサブルーチンを実行する能力を有する。用語、影響または製品の選択に影響するは、買い物客に以下を認識させるシステムの能力を意味する。つまり、1潜在的な健康上のリスク、2より安価な代替製品複数の場合がある、3よりよい格付けの代替製品複数の場合がある、4選ばれる見込みの、または選ばれた製品複数の場合があるに追加される補足製品、および/または5製品情報である。本書では、影響または影響するが、買い物客の挙動が、買い物客の典型的な購入パターン、通常の予算、ショッピングリスト、既知のブランドの好み、販売およびプロモーションと一貫しているまたは一貫していない、もしくは小売店の所定の目標に従うように、買い物客に、理想的には、買い物の間に買い物客向けに作成された適切な影響力のあるメッセージについて小売店の所定の目標と一貫して行動させることが留意されるべきである。本書に使用される用語無線端末装置は、電子機器、理想的には通信マルチネットワークを通して無線で動作し、買い物客が小売店全体を移動するのにつれて買い物客に近接して使用される携帯用電子機器を意味する。各無線端末装置は、通信ネットワーク全体でブラインドノードとして動作する。本書に使用される用語ブラインドノードは、追跡場所サブシステム以外のシステムにとって未知である通信マルチネットワークのそれらのノードを意味する。例示的な実施形態では、無線端末装置は製品走査装置と結合されている。本書に使用されるように、用語製品走査装置は、可読媒体を走査するための電子機器を指し、機能できるが、写真を撮ることに限定されない。可読媒体は、電子装置によって、および場合によっては人間によって読み取られ、理解されることができる、小売店内の品目または品目のクラスに対する一意の識別子である。バーコードは、国際取引商品番号GTIN、UPC、UPC-A、UPC-E、EAN13、EAN8、Databar複数のバージョン、GS1-128、および当業者に既知である任意の他の製品識別コードを含むことがあるが、これらに限定されない可読媒体の例である。いくつかの実施形態では、無線端末装置は、一時的にインテリジェントショッピングカートに結合される。本書に使用されるインテリジェントショッピングカートは、それが買い物客に近接して位置し、買い物客の意図される購入を保持するという点で外観が従来のショッピングカートに類似しているが、インテリジェントショッピングカートは、小売環境の通信マルチネットワークと関連付けられ、通信で結合され、および/または追跡通信している。インテリジェントショッピングカートは、上述された無線端末装置、画面、撮像装置、上述された製品走査装置、品目を受け取り、計量する計量装置等を含むが、これらに限定されない、一時的にまたは恒久的にショッピングカートに結合され、より容易な買い物経験を提供できるさまざまな装置を含むことがある。本書で提供されているのは、買い物客が無線端末装置をもって小売環境是内で買い物をするときに、買い物客の製品載せ卓に影響を与えるさまざまな方法を実装するためのシステムである。例示的な実施形態では、小売店は、1つまたは複数の影響力のあるメッセージを作成するために使用される前に、実際のリアルタイムの買い物客挙動データ、買い物客所在地データ、製品選択データ、および製品選択タイミングデータの累計を取り込む。これらの多様なタイプデータは順に定義される。本書に使用される用語買い物客所在地データは、最初の決定的瞬間追跡システム、特に既知の製品の場所に関して無線端末装置と関連付けられる買い物客追跡装置を通して追跡される買い物客の推定される所在地を意味する。買い物客所在地データは、論理エンジンが、買い物客が小売店全体で無線端末装置を付けて移動するのにつれた買い物客の推定される所在地を追跡する追跡場所サブシステムの成果として収集される。小売店は、その買い物客ではなく、複数の買い物客に近接して保持される無線端末装置と関連付けられた買い物客追跡装置の場所だけを追跡するため、買い物客所在地は推定される。ときどき、買い物客は、所在地追跡装置と結合されている、彼らに割り当てられている無線端末装置から離れていく。これらの場合、買い物客所在地データは不正確である。明確にするために、買い物客所在地データは、所定の許容された誤差範囲内で正確である。本書に使用される用語製品選択データは、製品走査装置が、買い物客によって購入のために選択された製品の可読媒体を走査するときに収集される情報を意味する。製品選択データは、各製品のアイデンティティ名称および/または内部コードによる、価格、製品の製造メーカのアイデンティティ、小売業者の供給業者のアイデンティティ、製品重量、またはなんらかの類似した測定単位体積、製品走査装置によって収集される各製品選択収集日および時刻等を含むが、これらに限定されない。本書に使用される用語製品選択タイミングデータは、製品選択の時間期間のたびに買い物客が過ごす時間の量を意味し、時間量は論理エンジンによって追跡される。論理エンジンは、買い物客が店舗全体での移動速度を減速し始め、同時に買い物客の所在地が製品所在地データと一致する瞬間から、買い物客が1つまたは複数の製品の可読媒体を走査する瞬間までの時間量を記録し始めることによって製品選択タイミングデータを作成する。製品選択タイミングデータは、物理的に無線端末装置内部に位置するタイミング装置によって蹴って、追跡され、タイミングソフトウェアは無線端末装置で、もしくは論理エンジンと動作可能となるように関連付けられたハードウェアまたはソフトウェア上でプログラミングされる。例示的な実施形態では、製品選択タイミングデータは、以下に詳細に対処されるように、偽の最初の決定的瞬間が検出されるときに削除される。買い物客のだいたいの位置は、買い物客が店舗全体で移動するので、製品選択タイミングデータは、システムにとって既知であり、この場所追跡データは、実際のリアルタイムで刻一刻と評価できる。例示的な実施形態では、店の従業員が、店内に品目を置くときに製品データベースに製品の各グループの位置を記録しているため、小売店は、論理エンジンを通して、特に、ここでは製品場所として知られている各製品または製品の各グループの場所を認識している。まさに店の他のほぼすべての物理的な要素に、店舗マップ上に配置される、または店舗マップの上部に並置される二次元のXグリッドおよびYグリッドが割り当てられているように、製品グループの場所は、製品場所マップ上の所与の座標である。例示的な実施形態では、小売店は、論理エンジンを通じて、小売店内に陳列されている製品の約八十パーセント以上の正確な場所を認識している。代替実施形態では、小売店は、製品の場所、小売店で陳列されている製品の正確な場所の大多数を認識している。したがって、リアルタイムで収集される買い物客所在地データを通した小売店内部での各無線端末装置の推定場所の知識、および製品場所の知識をもって、小売店は、買い物客所在地データを製品場所と比較して、買い物客がいつ小売店内部で陳列されている特定の製品に近接するのかを決定する。実際には、本書のシステムは、買い物客の速度が買い物客の平均的な速度よりも実質的に遅いことを検出するとき、および買い物客の店内での推定所在地が店内の製品ディスプレイの前であるときに、製品選択に対する買い物客の関与を検出する。この検出の一部は、購入の可能性のために製品を検討する時間と、通常の買い物客の店を通る通常の移動との間の2つの相対的な速度を比較することを含む。例示的な実施形態では、店は、特定の買い物客に対する詳細なプロフィールを有し、詳細なプロファイルは買い物客の店内での平均速度を含み、したがって論理エンジンの最初の決定的瞬間の検出はきわめて正確である。本書に使用される用語実際のリアルタイムの買い物客挙動データは、買い物客の識別データ、所在地追跡データ、製品走査データ、および製品選択タイミングデータの総計を指し、意味する。理想的には、実際のリアルタイムの買い物客挙動データは、買い物客の個人的なプロフィールおよび購買層プロフィールも含む。小売店の論理エンジンは、実際のリアルタイムの買い物客挙動データを使用して、影響力のあるメッセージを作成し、購入者が小売店内または小売店周辺で買い物するときに買い物客に近接している無線端末装置に送信する。代替実施形態では、小売店は、製品選択タイミングデータおよび買い物客の所在地追跡データだけを使用して、影響力のあるメッセージを作成し、メッセージは次いで、買い物客が小売店内または小売店周辺で買い物をするときに買い物客に近接している無線端末装置に送信される。論理エンジンは、本書では、各買い物客が買い物全体に費やす時間の全体量と呼ばれる買い物タイミングデータを作成する。買い物客が買い物を完了していない場合には、買い物タイミングデータは不完全であるが、買い物客がこれまで現在の買い物で費やした時間の量を反映している。買い物タイミングデータを作成するために、論理エンジンは、買買い物客の無線端末装置が店の通信マルチネットワークと関わった最初の瞬間から、買い物客が支払いをして店から出る時間までのい物客が店内で過ごす時間の全体量を記録する。明確にするために、本書に使用される用語論理エンジンは、スイッチおよびサーバを含む1台または複数の電子機器を意味する。論理エンジンは、1つまたは複数のサーバグレードのコンピュータ等のハードウェアを含むが、ソフトウェアを通して一定の計算機能を果たす能力も含む。ソフトウェア以外の技術で既知の機構は、その機構におって論理エンジンが論理関数を経て、場所計算、評価、実施タイミング等を提供するのであれば使用できる。論理エンジンは、さらに、同僚タスク管理サーバ、コンピュータ支援発注システムコンピュータ、店内プロセッサISPサーバ、所在地追跡サーバ、取引サーバ、または他の店舗コンピュータ等のスイッチ、ゲートウェイサーバ、および店舗コンピュータの機能を実行することができる。さらに、論理エンジンは、製品データベースおよび買い物客プロフィールデータベースを含むが、これらに限定されない小売店のメインデータベースとしての機能も果たす。機能上、論理エンジンは、通信マルチネットワークの他のメンバから受信されるデータを送り、編成し、管理し、記憶する。例示的な実施形態では、論理エンジンは、レイトレーシング計算およびブラインドノード場所計算を実行する手段を有する。本書に説明される実施形態は論理エンジンを参照するが、複数の論理エンジンが、通信マルチネットワーク内部で同じ機能を実行するために使用できると考えられる。本書に開示されているシステムおよび方法では、買い物客と小売店との間のすべてではなくても、大部分の必要な無線電子通信が、小売店によって管理される境界を含むことがあるたとえば、店舗駐車場小売店の敷地で、無線電子通信が小売店舗自体の内部で発生するときに通信マルチネットワークを通して発生する。通信マルチネットワークが有効になっている実施形態では、2つ以上の通信ネットワークが買い物客によって使用される無線端末装置の場所を追跡するために、製品の場所を追跡するために、最初の決定的瞬間を追跡するために、および小売店内または小売店の周辺で製品および買い物客のアイデンティティを認識するために、必ずしも依存してではないが、ともに機能する。通信マルチネットワークは、1少なくとも2つのメッシュ通信ネットワーク、2少なくとも2つのスター通信ネットワーク、3買い物客追跡装置がそれらを通じて動作する少なくとも1つのスター通信ネットワーク、および少なくとも1つの通信ネットワーク、または4当業者に既知の2つ以上の他のタイプの通信ネットワークを含む。選択された実施形態では、通信マルチネットワークは、構造上単一のネットワークであるが、機能上は2つ以上の異なるふうに機能するネットワークとして動作する。たとえば、同時にスター通信ネットワークおよびメッシュ通信ネットワークとして機能する単一ネットワークがあってよい。例示的なメッシュ通信ネットワークは、電気電子技術者協会IEEE802.15.4通信プロトコルの範囲内で動作するZIGBEE通信ネットワークであるが、当業者は、802154の代わりに利用できる代替通信プロトコルを理解するだろう。ZIGBEE通信ネットワークをメッシュ通信ネットワークとして使用する利点のいくつかは、その低い電力消費量、実装の低コスト、構成部品使用の高密度たとえば、1つのメッシュ通信ネットワーク用の、数百でなくても、数十のマルチネットワークルータおよび/または無線端末装置の使用、およびその単純な通信プロトコルである。ZIGBEEプロトコルは、低データレートおよびデイ電力消費量を必要とする無線通信ネットワークでの使用向けである。また、ZIGBEE通信ネットワークは、産業用制御、埋め込み感知、医療データ収集、煙警報および侵入者警報、建物自動化、家庭自動化および多くの他に使用できる安価な通信マルチネットワークを提供する。結果として生じるネットワークは、個々の装置が最初に取り付けられた電池を使用して最高1年以上動作できるようにする非常に少量の電力を使用する。ZIGBEEプロトコルは、産業用、科学用、医療用ISM無線バンド、つまりヨーロッパでは868MHz、米国では915MHz、および世界中の大部分の他の管轄区域では2.5GHzで動作する。ZIGBE技術は、単純、安価、および容易に維持可能であることが意図される。1つの実行では、ZIGBEE通信ネットワーク内の最も有能なマルチネットワークルータは、BLUETOOTH実行も本書で考えられるが、典型的なブルーツースまたは他の無線インターネットノードのソフトウェアの約50しか必要としない。別の実行では、マルチネットワークルータは、ZIGBEE通信ネットワーク内での使用のために、典型的なブルーツースまたは他の無線インターネットノードのソフトウェアの約2しか含んでおらず、したがって技術的な複雑さおよび潜在的な維持コストを大幅に削減する。また通信マルチネットワークのスター通信ネットワークは、考えられている特定の用途に応じて、異なるプロトコルでも動作できるだろうが、IEEE802.15.4通信プロトコルの中でも動作する。さらに、各メッシュ通信ネットワークは、メッシュネットワークオーガナイザを含む。通信マルチネットワークの特定の実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、マルチネットワークオーガナイザと呼ばれる装置内にデータ通信無線、および1台または複数の情報ルータと収容される。メッシュ通信ネットワーク用の無線であるメッシュネットワークオーガナイザは、メッシュ通信ネットワークのすべてのメンバにアドレスを割り当てる。メッシュネットワークオーガナイザは、ゲートウェイサーバからメッシュ通信ネットワークへの単一のエントリポイントである。メッシュネットワークオーガナイザは、データのパケットとしても知られる情報を、情報ルータおよび中央店舗コンピュータとやり取りする。一実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、所在地追跡データを、情報ルータおよび論理エンジンとやり取りする。一実施形態では、メッシュネットワークオーガナイザは、メッシュ通信ネットワークを通って、メッシュ通信ネットワークに取り付けられた他の装置に無線で通信する一方、イーサネット登録商標ケーブルを通して論理エンジンと通信する。メッシュ通信ネットワークに取り付けられる他の装置は、考えられる特定の用途に応じて、情報ルータ、無線端末装置、インテリジェントショッピングカート、HVACモニタおよび制御装置、セキュリティシステム、トラフィックカウンタ、および他の電子機器も含むことがある。情報ルータの間の通信と、情報ルータとメッシュネットワークオーガナイザとの間の通信の両方とも、有線または無線である場合がある。機能上、メッシュネットワークオーガナイザは、同僚と買い物客の両者の無線端末装置の所在地追跡データをマネージャに送る。メッシュネットワークオーガナイザは、無線を通してデータを送信するため、メッシュ通信ネットワークの他のメンバに電波を一斉送信する、または放射する。静止基準ノードとしても知られる情報ルータは、エンドノード、およびメッシュ通信ネットワークの固定メンバである。各静止基準ノードは、メッシュ通信ネットワークを通して動作して、インテリジェントショッピングカート、無線端末装置、メッシュネットワークオーガナイザ、他の情報ルータ、およびメッシュ通信ネットワークに通信で結合される他のネットワーク装置から情報を受け取り、それらに情報を送信する。各情報ルータは、受信信号強度RSSI、情報ルータの位置および任意の要求側無線端末装置に最も近いデータ通信無線受信機のアドレスに帰属するX座標およびY座標を送信する。各情報ルータは1つまたは複数の無線受信機を含む。例は、以下を含むが、これらに限定されない。TexasInstruments2430型および2431型。1つまたは複数のスター通信ネットワークを活用するそれらの実施形態では、スター通信ネットワークは、各スター通信ネットワークのハブノードまたは中心ノードとして動作するデータ通信無線受信機を含む。データ通信無線受信機は、データのパケットとしても知られるデータ情報を、無線端末装置および論理エンジンとの間でやり取りする。一実施形態では、データ通信無線受信機は、同時にスター通信ネットワークを通して無線端末装置、インテリジェントショッピングカート、および/またはブラインドノードおよびスター通信ネットワークに取り付けられる電気装置と無線で通信する一方で、論理エンジンと通信するときに、たとえば、イーサネット登録商標ケーブル等の有線でデータを送信する。機能上、データ通信無線は、影響力のあるメッセージ等のデータを論理エンジンから無線端末装置に送る。データ通信無線受信機は、厳密に直線で通信する代わりに、スター通信ネットワークお他のメンバに電波を一斉送信する、または放射する。メッシュ通信ネットワークおよびスター通信ネットワークを含む通信マルチネットワークの例示的な実施形態では、メッシュ通信ネットワークの情報ルータ、およびスター通信ネットワークのデータ通信無線受信機は、マルチネットワークルータと本書で呼ばれる装置内にともに収容される。各マルチネットワークルータは、以下の少なくとも3つのマイクロコントローラユニットMCU無線受信機を収容する。つまり、メッシュ通信ネットワーク用の情報ルータとして機能する無線受信機、およびスター通信ネットワーク用のデータ通信むせ受信機として機能する少なくとも2台である。3台の無線受信機の内の2台は、TexasInstruments2430型または2431型を含むが、これらに限定されない低出力むせ受信機である。一方、第3の無線受信機は、243xシリーズを超えるTexasInstrumentsモデル等の、より大きな出力のコントローラである。機能上、マルチネットワークルータは、無線でまたは優先で、他のマルチネットワークルータに通信する。理想的には、マルチネットワークルータは、店内で買い物客、同僚、およびマネージャによって使用される、無線端末装置、インテリジェントショッピングカート、および他の電気装置に無線で通信する。マルチネットワークルータは、集中コンピュータ、つまり論理エンジンと、マルチネットワークオーガナイザを通して通信する。例示的な実施形態では、買い物客の所在地追跡調査は、かかる追跡機能をスター通信ネットワーク上で動作することも可能であるが、通信マルチネットワークのメッシュ通信ネットワーク上で実施される。無線端末装置は、通信マルチネットワークの静止無線受信機とメッシュ通信ネットワークの情報ルータ、スター通信ネットワークのデータ通信むせ受信機、または通信マルチネットワークのマルチネットワークルータ通信する。静止無線受信機は、それらの位置座標のXおよびYセットを、買い物客が小売店全体で移動するときに、買い物客の近接に配置される無線端末装置に送信する。さらに、各静止無線受信機の信号強度は、無線端末装置、論理エンジン、または所在地追跡サーバ等の別の店舗サーバによって測定される。無線端末装置の位置座標のXセットおよびYセットは、測定された信号強度、ならびに最寄りの静止ルータの位置座標のXセットおよびYセットに基づいて計算される。本発明の特定の実施形態の買い物客の所在地を追跡するサブシステムは、参照することによって本書に組み込まれる、米国非仮出願番号第12,353,817号2009年1月14日に出願および米国非仮出願第12,353,760号2009年1月14日出願により完全に説明されている。例示的な実施形態では、論理エンジンは、店舗内の製品および買い物客に関する場所データを記憶する。買い物客の所在地を追跡する例のサブシステムでは、論理エンジンは、買い物客が店内で買い物をしている間に亜とる経路のマップである履歴経過を作成する。論理エンジンは、ある特定の買い物について採取された履歴経過を、その特定の買い物で買い物客によって購入された品目のリストに照合する。明確にするために、論理エンジンによって完了されるどのような計算または記憶も、所在地追跡サーバと呼ばれる特定のサーバによって、選択された実施形態で実行できる。したがって、論理エンジンが本書のこの関連で使用されるときはつねに、所在地追跡サーバの使用が考えられる。無線端末装置は、連続的にその一意の識別子アドレスを論理エンジンに送信し、論理エンジンが、買い物客所在データを作成できるようにする。上記に使用されるように、本書の用語連続的には、ソフトウェアエンジニアによって決定される、たとえば、5秒ごとまたは10秒ごと等の所定の時間間隔を意味する。さらに、無線端末装置が無線端末装置のソフトウェアにプログラミングされた所定の時間期間の間、静止しているとき、無線端末装置は自動的に電源を切るまたはオフになり、無線端末装置の一意の閾値の連続的な送信は停止する。10分または30分等、任意の時間期間を、無線端末装置が電源を切る前の所定の時間期間となるように設定できる。自動的に電源を切る能力の利点は、エネルギー消費量の削減である。さらに、例示的な実施形態では、無線端末装置がその静止位置から運動の状態に戻るとき、無線端末装置は、自動的に電源が入り、連続的な伝送機能および追跡機能を復元する。本書のシステムおよび方法の例示的な実施形態では、小売店、特に論理エンジンは、影響力のあるメッセージが買い物客の無線端末装置に配信される前に各買い物客の最初の決定的瞬間を検出する。いくつかの実施形態では、小売店は、買い物客追跡装置が、製品場所の前で所定の時間期間たとえば、3秒休止するときに、買い物客が最初の決定的瞬間を経験していると仮定する。他の実施形態では、小売店は、買い物客追跡装置が、陳列されている製品から所定の割合の範囲内にいるときに、店舗内で所定のペースに減速するときに、買い物客が最初の決定的瞬間を経験していると仮定する。さらに他の実施形態では、小売店は、買い物客のショッピングリストおよび買い物客のショッピングリストに記載されている小売店内で陳列されている製品の近接に対する、買い物客の小売店舗内での速度および所在地または買い物客所在地データの比較に基づいて、買い物客が最初の決定的瞬間を体験していると仮定する。いくつかの実施形態では、仮定される最初の決定的瞬間が実際には偽の決定的瞬間であるかどうかを決定するために実証方法が使用される。明確にするために、論理エンジンは、買い物客が購入のために製品を検討しているように考えられるが、実際には選択のために製品を検討していないときに偽の最初の決定的瞬間を検出できる。たとえば、論理エンジンに対して、買い物客が肉部門におり、速度を減速していることを知らせる買い物客の所在地追跡データの知識があると、論理エンジン上のソフトウェアは、考えられる最初の決定的瞬間をトリガし、それが、影響力のあるメッセージが配信される必要があることを信号で伝える。しかしながら、買い物客の場所たとえば、肉部門でのクリーンアップの知識等の追加情報があると、論理エンジンは、買い物客がおそらく偽の最初の決定的瞬間を経験していると決定する。論理エンジンが、仮定される最初の決定的瞬間が偽であると決定するとき、論理エンジンは買い物客に影響力のあるメッセージを送らない。最初の決定的瞬間の実証は、多くの方法で達成できる。いくつかの実施形態では、論理エンジン上のソフトウェアが、製品選択データとの関係で買い物客所在地データを評価して、つじつまの合わない情報を削減する、または排除さえし、偽の最初の決定的瞬間での影響力のあるメッセージの送信を防ぐ。他の実施形態では、論理エンジンは、買い物タイミングデータとの関係で買い物客所在地データを評価して、偽の最初の決定的瞬間を識別する。別の実施形態では、論理エンジンは、買い物タイミングデータおよび買い物客の移動速度との関係で買い物客所在地データを評価して、偽の最初の決定的瞬間が存在するかどうかを決定する。最初の決定的瞬間が検出され、一定の実施形態では実証された後、論理エンジンのソフトウェアは、多くの場合は製品および場所に特有である1つまたは複数の影響力のあるメッセージを自動的に送信して、買い物客の挙動に影響を与えるようにプログラミングされる。無線端末装置に送信される適切な影響力のあるメッセージの形式は、テキストメッセージ、ビデオ、電子写真、イラスト、ハイパーリンク、音声メッセージ、振動、およびその混合物から成るグループから選択される形をとることがある。適切な影響力のあるメッセージは、送信される前に、論理エンジンによって作成される。買い物客の固有の個人的なアイデンティティが既知であるとき、影響力のあるメッセージは、買い物客の関心および過去の買い物挙動に合わせて調整することができる。無線端末装置が店舗に近接するたびに、無線端末装置は、論理エンジンに信号を送ることによって店舗の通信マルチネットワークと関連するので、小売店は、買い物客が自分の無線端末装置を付けて買い物をするときはつねに買い物客の固有の個人的なアイデンティティを認識している。多くの実施形態では、適切な影響力のあるメッセージは、目標製品に関する情報を含む。本書に使用される目標製品は、製品場所データ、製品選択データ、製品選択タイミングデータ、買い物客所在地データ、実際のリアルタイム買い物客挙動データ、買い物タイミングデータ、製品場所データ、小売店舗マップ、小売店舗販売データ、小売店舗広告データ、競合店舗広告データ、地方新聞クーポン、およびその混合物等を含むが、これらに限定されないさまざまなデータから、論理エンジンによって作成される適切な影響力のあるメッセージの主題である製品または製品複数の場合があるを意味する。買い物客の識別は、通常、買い物客が無線端末装置を使用し始めるときに各買い物の開始時に、多様に発生する。いくつかの実施形態では、無線端末装置が買い物の始まりに一時的に買い物客に割り当てられると、買い物客の一意の個人的なアイデンティティが、買い物客が無線端末装置に関連付けられた製品走査装置上の例示的な買い物客のカードの可読媒体を走査した瞬間に小売店に知らされる。他の実施形態では、買い物客が、恒久的または半恒久的に買い物客に従前に割り当てられていた無線端末装置を付けて店舗に入る場合、または無線端末装置が買い物客によって購入された場合、無線端末装置が小売店の通信マルチネットワークと関連した瞬間に、買い物客の一意の個人的なアイデンティティが小売店に知らされる。無線端末装置が恒久的または半恒久的に買い物客に従前に割り当てられていた場合、買い物客は、従前に無線端末装置と関連付けられた製品走査装置の自分の買い物客カードの可読媒体を走査し、それによって買い物客の一意の個人的なアイデンティティが、小売店との初期関連付け時に識別できるようになっていた。実際の物理的な買い物客カードは、買い物客の一意の個人的なアイデンティティを識別するには必要ない。買い物客カードが店によって活用されていない場合には、買い物客の一意の個人的なアイデンティティ情報は、買い物客によって提供され、論理エンジンに入力できる。次いで、論理エンジンは、買い物客によって使用される無線端末装置の一意の識別アドレスと関連付けられる、買い物客の電子ファイルを開く。論理エンジンに対する一意の個人的なアイデンティティの入力が、直接的にまたは間接的に起こることがある。入力は、買い物客によって指示されて起こることがある。入力が間接的に起こる場合には、同僚またはマネージャが、通信マルチネットワークに通信で結合されるコンピュータに一意の個人的な識別情報を入力し、通信マルチネットワークが次いで、一意の個人的なアイデンティティ情報を、通信マルチネットワークを通して論理エンジンに送信する。例示的な実施形態では、ショッピングカートは、移動中であるときに、論理エンジンに信号を送信することによって通信マルチネットワークと関連する。次いで、インテリジェントショッピングカートは、一定の時間期間たとえば、10分または15分、同じ場所に残されているときに、通信マルチネットワークのメンバとのその通信を自動的に停止する。したがって、インテリジェントショッピングカートが所定の期間運動していないときに、インテリジェントショッピングカートは論理エンジンと関連付けられておらず、論理エンジンとの追跡通信をしていない。無線端末装置の場合と同様に、インテリジェントショッピングカートが使用されていないときに、自動停止はエネルギーを節約する。インテリジェントショッピングカートまたは論理エンジンのどちらかにロードされたソフトウェアは、許容範囲を設定できるようにし、店が、インテリジェントショッピングカートが、電力の削減前に静止できる時間の量をカスタマイズできるようにする。代替実施形態では、インテリジェントショッピングカートは、通信マルチネットワークに近接したままである限り、通信マルチネットワークと連続的、またはほぼ連続的に通信している。個々の買い物客がメンバである買い物客のカテゴリに基づいた買い物客の一般的な好みの知識をもち、買い物客の正確なリアルタイムの所在地の知識ともつと、論理エンジンは、1買い物客の推定される好みまたは一般的な好み、および2店内での買い物客の正確なリアルタイムの所在地に合わせて調整された1つまたは複数の影響力のあるメッセージを送信する。たとえば、ブランドに忠実な買い物客である、29歳の職業に就いているアフリカ系アメリカ人女性であるマリアは、店によって2年前に彼女に割り当てられた無線端末装置を付けて店内で買い物を開始する。マリアは、無線端末装置を受け取った2年前の好ましいショッピングカードの可読媒体を走査した。マリアが無線端末装置を付けて店で買い物を開始すると、無線端末装置は店の通信マルチネットワークと関連し、店に、店内でのマリアの存在を知らせる。小売店は、ブランド忠実度等の類似した買い物挙動の特質を共有する買い物客のカテゴリにマリアを入れる。いくつかの実施形態では、小売店は、論理エンジンを通して、買い物客のカテゴリに合わせて調整される1つまたは複数の影響力のあるメッセージを、買い物客のカテゴリの全メンバに、彼らがそれぞれ小売店に入ると送信する。例示的な実施形態では、論理エンジンは、買い物客のカテゴリに合わせて調整された影響力のあるメッセージを、最初の決定的瞬間が検出されると、買い物客のカテゴリの全メンバに送信する。他の実施形態では、小売店は、過去の買い物挙動よりもむしろ購買層に買い物客を基づいて分類する。さらに他の例示的な実施形態では、小売店は、従前に示された買い物客の挙動と購買層の両方に基づいて、買い物客を分類する。かかる実施形態では、小売店は、ブランドに忠実な25歳から35歳の年齢層の、職業に就いているアフリカ系アメリカ人女性向けの影響力のあるメッセージを調整する。この場合、マリアは、ブランドに忠実な25歳から35歳の年齢層の、職業に就いているアフリカ系アメリカ人女性を含む買い物客のカテゴリの他の既知のすべてのメンバと同じ影響力のあるメッセージを受け取る。たとえば、マリアは、Pantene登録商標Pro-V登録商標製品を購入し、ブランドに忠実な年齢層25歳から35歳の他の職業に就いて売るアフリカ系アメリカ人女性もその商品を購入するため、マリアは目標製品、つまりPantene登録商標Pro-V登録商標RelaxedNatura登録商標MoisturizedShampooのための小売店のビューティーケア通路に入ると電子クーポンを受け取ることがある。影響力のあるメッセージは、買い物客が、たとえば小売店がよりt回利益を上げる、異なるサイズまたは量の特定のブランドの洗剤を購入するという提案を含む。買い物客に影響を与えるための他の潜在的なメッセージは、類似する買い物客のカテゴリの他のメンバが頻繁に購入する追加製品を購入するという提案を含む。たとえば、マリアが洗濯石鹸を陳列している通路にいる間、マリアの一意の個人的なアイデンティティ情報およびマリアの店舗内での位置を認識している小売店は、マリアの無線端末装置に対して、マリアが16オンスの柔軟剤のビンの代わりに32オンスのビンを購入する、またはショッピングカートにしわ取り剤を加えることを提案する影響力のあるメッセージを送信する。他の実施形態では、各買い物客は最初の決定的瞬間に自分の一意の個人的なアイデンティティ情報に合わせて特に調整された影響力のあるメッセージを受信する。この影響力のあるメッセージは、買い物客がメンバである買い物客のカテゴリに合わせて調整された影響力のあるメッセージに加えて、または代わりとなる場合がある。たとえば、店舗は、59歳の白人であるスティーブが店で毎週100を使い、スティーブが洗濯石鹸を購入するとき、商標TIDE登録商標3389568、TheProcterandGambleCompany、洗濯石鹸で販売されている洗濯石鹸しか購入しないことを知っている。この知識をもち、スティーブにブランドを切り替える気にさせるために、店は、スティーブに、目標製品、つまり商標CHEER登録商標Sig,Inc.に登録されているIEEE802.2.15.1および802.15.2のプロトコル用の電気通信設備、WIMEDIA登録商標一般的にIEEE802.15.3プロトコルとして知られている、WiMediaAllianceCorporationに登録される、無線マルチメディア装置の接続用の仕様、Wi-Fi、Wi-Fi5、および上記に注記されたようなプロトコル802.15.2等の他の無線プロトコルを含むが、これらに限定されない複数の通信プロトコル内で動作することが認められている。例示的な実施形態では、IEEE802内で、スター通信ネットワーク16が、IEEE802.1.4通信プロトコル内でデータを送信する。IEEE802.15.4プロトコルは、無線パーソナルエリアネットワークWPANを通して送られる伝送を制御する。WPANは、BLUETOOTH技術の使用を含むことがある。IEEE802.15.4通信プロトコルは、低データレートたとえば、約125KBsを有し、マルチネットワークルータ11で長い電池寿命たとえば、数か月または数年もの電池寿命も可能にして、その非常に低い技術的な複雑度および低い電力要件のために知られている。ここで図3Bを参照すると、スター通信ネットワーク16の例示的な図が提供される。本実施形態では、むせ端末装置40およびインテリジェントショッピングカート50とのすべての実質的な通信が、スター通信回線ここではマルチネットワーク通信回線6として示される、マルチネットワークルータ11に収容されるデータ通信無線受信機、スイッチ25、およびゲートウェイサーバ27、ならびに所在地追跡サーバ31等の適切な店舗サーバを通して実施される。マルチネットワークルータ11およびスイッチ25との間の通信は、考えられている特定の用途に応じて、有線または無線のどちらかである、システム通信回線19を通して発生する。システムのいくつかの実施形態では、システム通信回線19は有線である。一方、マルチネットワーク通信回線6は無線である。代替実施形態では、スイッチ25、ゲートウェイサーバ27、および店舗サーバ29、および所在地追跡サーバ31は、論理エンジン図3Bでは不図示と置き換えられる。図4は、通信マルチネットワーク10の例示的な図を提供する。図4では、マルチネットワークルータ11は、無線端末装置40に信号を提供する。例示的な実施形態では、マルチネットワークルータ11は、無線端末装置40に、マルチネットワーク情報ルータ11のX位置座標およびY位置座標を提供する。無線端末装置40またはインテリジェントショッピングカート50は、X位置座標およびY位置座標で独自の場所を提供するために必要な計算を実行するか、スター通信ネットワーク16を通って信号を送出するかのどちらかである。所在地追跡調査サーバ31は、いくつかの実施形態で例トレーシング計算および所在地追跡計算を実行する。例示的な実施形態では、論理エンジン23は、所在地追跡計算を実行する。上述された実施形態のどれかの下では、各無線端末装置40およびインテリジェントショッピングカート50の場所は、メッシュ通信ネットワーク14のマルチネットワークルータ11の無線端末装置40と情報ルータの無線受信機との間で交換されるデータを通して店に既知である。無線端末装置40が、低減機能装置であり、論理エンジン23または所在地追跡サーバ31のどちらかが所在地追跡計算を実行する実施形態では、最寄りのマルチネットワークルータ11内の情報ルータの無線受信機は、無線端末装置40に独自のX位置座標およびY位置座標を提供する。無線端末装置40の最寄りのマルチネットワークルータ11の情報ルータの無線受信機は、所在地追跡サーバ31からX位置座標およびY位置座標を受信するマルチネットワークオーガナイザ21から無線端末装置40のX位置座標およびY位置座標を受信する。いずれにせよ、図1に示される小売店5のマップ上の無線端末装置40の場所は、通信マルチネットワーク10のメッシュ通信ネットワーク14を通して、無線端末装置40と、所在地追跡サーバ31または論理エンジン23のどちrかの両方に既知である。例示的な実施形態では、各無線端末装置40の場所が既知である状態で、買い物客7によって保持される無線端末装置40が、スター通信ネットワーク16を通して、店舗同僚8およびマネージャ9に情報を送信し、店舗同僚8およびマネージャ9から情報を受信する。特定の実施形態では、各インテリジェントショッピングカート50の場所は既知であり、買い物客7によって使用されるインテリジェントショッピングカート50は、スター通信ネットワーク16を通して同僚8、マネージャ9、または論理エンジン23に情報を送信し、同僚8、マネージャ9、または論理エンジン23から情報を受信する。スター通信ネットワーク16を通して同僚8、マネージャ9、または論理エンジン23に情報を送信し、同僚8、マネージャ9、または論理エンジン23から情報を受信する。いくつかの実施形態では、買い物客7と、同僚8、マネージャ9、およびインテリジェントショッピングカート5から成るグループの内の少なくとも1つとの間のすべての通信は、マルチネットワークルータ11、スイッチ25、およびゲートウェイサーバ27、ならびに所在地追跡サーバ31等の適切な店舗サーバを通して実施されなければならない。図では、最初の決定的瞬間に買い物客7に影響を与えるためのシステムおよび方法の例示的な実施形態のフローチャートが提供される。一般に、買い物客は、小売店5の通信マルチネットワーク10を通して買い物客の無線端末装置に送信されるメッセージによって影響される。図5のステップ100で、買い物客7は、無線端末装置40を用いて買い物を開始する。大部分の実施形態では、買い物客7が無線端末装置40を用いて買い物を開始するとき、買い物客7は、無線端末装置40が買い物客7に割り当てられると、好ましい買い物客カードを走査し、小売店5に買い物客7のアイデンティティをすぐに認識させる。ステップ105で、買い物客が買い物をするときに買い物客7に近接して保持される無線端末装置40は、所在地データを連続的に計算し、論理エンジン23に送信する。論理エンジン23は、買い物客7の無線端末装置40から所在地データを受信する。無線端末装置40が低減機能装置である実施形態では、最寄のマルチネットワークルーチンの座標は、に無線端末装置40から、所在地データが論理エンジン23によって計算される論理エンジン23送信される。ステップ110は、論理エンジン23が、買い物客7に近接して保持される無線端末装置40の所在地を連続的に追跡する。本明細書に使用される単語連続的にの使用は、ソフトウェア演算子によって決定される増分として定義される。たとえば、時間の間隔は、3秒毎、5秒毎、または10秒毎となることがあるが、これらに制限されない。間隔は、考慮される特定の用途に応じて変わる。次いで、ステップ115に示されるように、買い物客7は、製品の前で店舗を移動するのを減速するまたは停止し、最初の決定的瞬間を経験する。論理エンジン23は、買い物客の速度が一定の速度に減速するとき、または買い物客7が一定の時間期間、たとえば3秒、ディスプレイの前で停止するときに買い物客7が最初の決定的瞬間を経験しているときを認識するソフトウェアでプログラミングされる。ステップ120で、買い物客7が製品の前で小売店5を移動するのを減速するまたは停止するとき、論理エンジン23は、買い物客7が減速するまたは停止する時間の量、減速するまたは停止する場所、および小売店5を通る移動の減速または停止の期間中に買い物客によって選択される製品どれかが選択された場合のアイデンティティを追跡する。ステップ15では、論理エンジン23は、ステップ120の間に収集される情報を評価して、買い物客7が最初の決定的瞬間を経験しているかどうか決定する。最初の決定的瞬間を決定するために、論理エンジン23は、買い物客所在地データとしても知られる買い物客7の追跡される所在地を製品場所マップに比較して、買い物客対製品場所の比率を生成する。製品対場所の比率が約5フィートの範囲内であるとき、論理エンジン23は、買い物客7が製品に近接している時間の量を計時し始める。買い物客7が製品を選択し、それを無線操作装置で走査するとき、製品選択データを作成して、論理エンジン23は、買い物客7が製品を選択した時刻と製品場所比率が約5フィートを下回った第1の瞬間との間の差を使用して計時を停止する。論理エンジン23は、買い物客の意図された製品購入、買い物客対製品場所の比率、および製品選択タイミングデータを評価して、評価データを生成する。論理エンジンは、評価データが最初の決定的瞬間を示しているかどうかを決定する。ステップ130で、買い物客7が、評価データに基づいて最初の決定的瞬間を経験していると決定されると、次いで論理エンジン23は、買い物客の無線端末装置40を介して買い物客7に対して、最初の決定的瞬間評価に基づいて適切な影響力のあるメッセージを送信する。ステップ135で、買い物客7は自分の無線端末装置40で影響力のあるメッセージを受信する。理想的には、最初の決定的瞬間を経験している間、買い物客7は、ステップ40に示されるように無線端末装置40上の影響力のあるメッセージを読む。理想的ではないが、買い物客は、最初の決定的瞬間を経験していないときにこの無線端末装置40で1つまたは複数の影響力のあるメッセージを読むことができる。この時点で、ステップ145で、買い物客7は、影響力のあるメッセージの指導に従うのか、それとも従わないのかの決定を下す。たとえば、影響力のあるメッセージが、買い物客によって走査された製品の代わりの製品を勧めるとき、ステップ145で、買い物客7は、影響力のあるメッセージが推奨した品目を購入することを決定する。他の実施形態では、買い物客は、影響力のあるメッセージによって影響を受けて、買い物客の最初の決定的瞬間に買い物客7が最初に考えたのとは異なる量の製品を購入する。さらに他の実施形態では、買い物客7は、選択され、走査された製品とは異なる製品を購入することを決定し、元の製品を棚に戻し、提案されている製品を走査する。ステップ145での買い物客の決定の後、買い物客7は、買い物を続けるステップ100に戻るまたは既に選択された品目の支払いをするために進むステップ150のどちらかである。図6は、小売店5の通信マルチネットワーク10を通して買い物客7のインテリジェントショッピングカート50にメッセージを送信することによって、最初の決定的瞬間に買い物客7に影響を与えるためのシステムおよび方法の一実施形態のフローチャートを提供する。図6のステップ200で、買い物客はインテリジェントショッピングカート50を用いて買い物を開始する。大部分の実施形態では、買い物客7はインテリジェントショッピングカート50を用いて買い物を開始するとき、買い物客7は、インテリジェントショッピングカート50および実装される無線端末装置が買い物客7に割り当てられると、好ましい買い物客カードを走査し、小売店5に買い物客7のアイデンティティをすぐに認識させる。ステップ205で、買い物客が買い物をするときに買い物客7に近接しているインテリジェントショッピングカート50は、所在地データを連続的に計算し、論理エンジン23に送信する。論理エンジン23は、買い物客7のインテリジェントショッピングカート50から所在地データを受信する。インテリジェントショッピングカート50が低減機能装置である無線端末装置を含む実施形態では、最寄りのマルチネットワークルーチン11の座標は、インテリジェントショッピングカート50から、所在地データが論理エンジン23によって計算される論理エンジン23に送信される。ステップ210は、論理エンジン23が、買い物客7に近接するインテリジェントショッピングカート50の所在地を連続的に追跡することを示す。本明細書に使用される単語連続的にの使用は、ソフトウェア演算子によって決定される増分として定義される。たとえば、時間の間隔は、3秒毎、5秒毎、または10秒毎となることがあるが、これらに制限されない。間隔は、考慮される特定の用途に応じて変わる。次いで、ステップ215に示されるように、買い物客7は、製品の前で店舗を移動するのを減速するまたは停止し、最初の決定的瞬間を経験する。論理エンジン23は、買い物客の速度が一定の速度に減速するとき、または買い物客7が一定の時間期間たとえば3秒ディスプレイの前で停止するときに買い物客7が最初の決定的瞬間を経験しているときを認識するソフトウェアでプログラミングされる。ステップ220で、買い物客7が製品の前で減速するまたは停止するとき、論理エンジン23は、買い物客7が減速するまたは停止する時間の量、減速するまたは停止する場所、および小売店5を通る移動の減速または停止の期間中に買い物客によって選択される製品どれかが選択された場合のアイデンティティを追跡する。ステップ225では、論理エンジン23は、ステップ220の間に収集される情報を評価して、買い物客7が最初の決定的瞬間を経験しているかどうか決定する。最初の決定的瞬間を決定するために、論理エンジン23は、買い物客所在地データを製品場所マップに比較して、買い物客対製品場所の比率を生成する。製品対場所の比率が約5フィートの範囲内であるとき、論理エンジン23は、買い物客7が製品に近接している時間の量を計時し始める。買い物客7が製品を選択し、それを無線操作装置で走査し、製品選択データを作成するとき、論理エンジン23は、買い物客7が製品を選択した時刻と製品場所比率が約5フィートを下回った第1の瞬間との間の差を使用して計時を停止する。論理エンジン23は、買い物客の意図された製品購入、買い物客対製品場所の比率、および製品選択タイミングデータを評価して、評価データを生成する。論理エンジンは、評価データが最初の決定的瞬間を示しているかどうかを決定する。ステップ230で、買い物客7が、評価データに基づいて最初の決定的瞬間を経験していると決定されると、論理エンジン23は、インテリジェントショッピングカート50を介して買い物客7に対して、最初の決定的瞬間評価に基づいて適切な影響力のあるメッセージを送信する。ステップ235で、買い物客7は自分のインテリジェントショッピングカート50で影響力のあるメッセージを受信する。理想的には、最初の決定的瞬間を経験している間、買い物客7は、ステップ240に示されるようにインテリ面とショッピングカート50上の影響力のあるメッセージを読む。この時点で、ステップ245で、買い物客7は、影響力のあるメッセージの指導に従うのか、それとも従わないのかの決定を下す。たとえば、影響力のあるメッセージが、買い物客によって走査された製品の代わりの製品を勧めるとき、ステップ245で、買い物客7は、影響力のあるメッセージが推奨した品目を購入することを決定する。他の実施形態では、買い物客7は、影響力のあるメッセージによって影響を受けて、買い物客の最初の決定的瞬間に買い物客7が最初に考えたのとは異なる量の製品を購入する。さらに他の実施形態では、買い物客7は、選択され、走査された製品とは異なる製品を購入することを決定し、元の製品を棚に戻し、提案されている製品を走査する。ステップ245での買い物客の決定の後、買い物客7は、買い物を続けるステップ200に戻るまたは既に選択された品目の支払いをするために進むステップ250のどちらかである。図7は、複数のインタフェースキー42を備えた無線端末装置40の正面図を提供する。無線端末装置40は、以下の内の少なくとも一人によって使用される。つまり、マネージャ、店舗同僚、および買い物客でる。いくつかの実施形態では買い物客追跡装置は、各無線端末装置40の中に収容されている。無線端末装置40は電池式であり、再充電可能である。無線端末装置40は、本書の通信マルチネットワーク10を捜し出し、自らを関連付けるつまり、自らを無線で接続する能力を有する。本書の無線端末装置40は、低減機能装置または全機能装置のどちらかであるが、低減機能装置はその低伝承消費量のために選ぶことができる。いくつかの実施形態では、無線端末装置40は、製品走査装置不図示、および買い物客7が、品目を走査して走査した品目をショッピングカートインテリジェント50または非インテリジェント、不図示に入れるため、および写真撮影用に有用な撮像装置を含む。無線端末装置40は、実質的には、通信マルチネットワーク10から情報を受信し、通信マルチネットワーク10に情報を送信する装置としての機能を果たす。図7では、無線端末装置40は、インタフェースキー42を含むと示されている。それぞれの複数のインタフェースキー42が発生する機能を示すが、複数のインタフェースキー42の大部分は、実際には、無線端末装置40に計算機能を実行することを要求するよりもむしろ通信マルチネットワーク10不図示に取り付けられているほあの装置との間の要求された伝送を実現する。いくつかの実施形態では、無線端末装置40は、計算のために、論理エンジン23または計算機能を実行できる他の装置等のマルチネットワーク10に取り付けられる他の装置に情報を送信する。計算機能は、レイトレーシング計算、価格計算、および予算計算を含むが、これらに限定されない。したがって、図7の無線端末装置40上に示されるインタフェースキー42は、通信マルチネットワーク10からの情報の受信または送信以外の、無線端末装置40の内部での機能の作動を暗示するように作られているわけではなく、無線端末装置40でどのようなキータイプが使用されていようとも、論理エンジン23または所在地追跡サーバ31がレイトレーシング計算を実行するため、ほとんど、またはまったく計算は行わない。インタフェースキー42のこの使用によって、店舗グリッド上でのそのX位置座標およびY位置座標の計算のような計算機能に必要なハードウェアは軽減される。たとえば、無線端末装置40は、それ自体、実質的には、以前は走査され、インテリジェントショッピングカート50に入れられていた品目のコストの現在までの合計を計算または維持しない。代わりに、押されると、カートキー44が、無線端末装置40が、品目操作後にショッピングカート50に入れられる品目を走査する準備が完了している旨を通信マルチネットワーク10に信号で伝える。走査された品目に関する情報は、通信マルチネットワーク10を通して無線で送信され、最終的には記憶および/または追加処理のために論理エンジン23または所在地追跡サーバ31に送られる。本書では、図7が例示的であり、示されているボタンのタイプ、構成、および向きが本発明のどの部分も形成しないことが留意されるべきである。多種多様なキータイプ、サイズ、形状、構成、記号図系統が、考えられる特定の用途に応じて、無線端末装置40の範囲および目的の範囲内に適合するように作成できる。無線端末装置40が、計算をほとんどまたはまったく行わないように構成されるとき、無線端末装置40は、構築し、利用するためにきわめて費用効果が高い。より低価格の構成部品が使用されるつまり、高速プロセッサおよびメモリので、無線端末装置40は盗難にあいにくい。さらに、無線多夏装置40の盗難が起こったとしても、その置換コストはより複雑な装置のユニット単位のコストよりもはるかに少ない。無線端末装置40は高速プロセッサおよびメモリを欠いているため、無線端末装置は、高速プロセッサおよび大きな精密メモリタイプに依存する他の装置の相当量のソフトウェアも欠いている。さらに、無線端末装置40のユニット当たりのコストは低いため、小売店5のより多数の買い物客により多くのユニットを配備できる。また、無線端末装置40は、各店舗が無線端末装置40によって使用可能な互換性のある通信マルチネットワーク10を所有している限り、複数の食料品店で使用することもできる。他の実施形態では、無線端末装置40は、少なくとも部分的にその回路網の中で、つまりそのマイクロコントローラの中で一定の複雑な計算機能を実行する。たとえば、無線端末装置40は、レイトレーシング計算を実行して、店舗のマップ上に重畳される二次元グリッド上でのそれ自体の場所を決定する。この実施形態では、論理エンジン23または所在地追跡サーバ31等の適切な店舗サーバが、無線端末装置40での計算のまたは他のタイプの機能停止の場合に、全機能無線端末装置40に対するバックアップの機能を果たす。無線端末装置40は、計算機能を有しているかどうかに関係なく、少なくとも1つのMCUを含む。いくつかの実施形態では、本書のMCUはシステムオンチップタイプのMCUである。本書のMCUは、制御装置、1台または複数のレジスタ、ある量の読取専用メモリROM、ある量のランダムアクセスメモリRAM、および演算論理ユニットALUを含む。無線端末装置40が計算作業のすべてを実行しない実施形態では、ALUは、無線端末装置40内のどのような計算についても、仮にあったとしてもほとんどアクセスされない。装置自体が計算作業の大多数を実行する無線端末装置40の実施形態では、ALUがアクセスされ、したがって計算のために使用される。いくつかの実施形態では、無線端末装置40は、少なくとも2台のMCUを含む。1つのMCUは無線端末装置40からメッシュ通信ネットワーク14への情報を送受する。別のMCUは無線端末装置40からスター通信ネットワーク16への情報を送受する。本書では、メッシュ通信ネットワーク14とスター通信ネットワーク16の両方のためにデータを送信できるその能力のため、TexasInstsrumentsCC2431MCUが好ましい。また、CC2431MCUは、本書で通信マルチネットワーク10内での場所検出機能を提供する。かかる場所検出は、それによって無線端末装置40であろうと、インテリジェントショッピングカート50であろうと、それともマルチネットワークルータ11であろうとこのように装備された任意の装置を通信マルチネットワーク10の内部のどこかで検出し、位置を突き止めることができるため、重要で好ましい機能である。CC2431MCUの技術仕様は以下の通りである。つまり、32MHz単一サイクル低出力8051MCU、2.4GHzIEEE802.15.4に準拠したRFトランシーバ、128KBシステム内プログラマブルフラッシュ、超低出力要件、ZIGBEEプロトコルスタックZ-StACK動作可能、およびすべての出力モードでのデータ保持付きの8KbyteSRAM、4Kbyte。CC2431は、無線センサネットワーキングZIGBEE/IEEE802.15.4ソリューション用の真のシステムオンチップSOCである。CC2431は、通信マルチネットワーク10の内部で無線端末装置40またはインテリジェントショッピングカート50のどちらかの位置を突き止めるために使用できる場所検出ハードウェアモジュールを含む。これに基づいて、場所エンジンは、通信マルチネットワーク10内部の未知の無線端末装置40またはインテリジェントショッピングカート50の位置の推定値を計算する。メッシュ通信ネットワーク14およびスター通信ネットワーク16に沿って情報の流れおよび管理のために使用されるMCUに加えて、少なくとも1台の管理MCUが、無線端末装置40の中で利用される。この管理MCUは、メッセージを管理し、メッセージを評価し、メッシュ通信ネットワーク14およびスター通信ネットワーク16に沿って情報を送受するように構成される他のMCUにメッセージを送信し、それらの他のMCUから情報を受信し、それらの他のMCUを管理する。TexasInstrumentsによって構築されるMSP430は、管理MCUに好ましいモデルである。MSP430は、低コストおよび低電力消費埋め込みアプリケーション用に設計される16ビットプロセッサの周辺に構築されるマイクロコントローラである。MSP430は、無線周波数RF用途または電池式の用途に特によく適している。アイドルモードでの電流の流れは、1マイクロアンペア未満となることがある。その最高プロセッサ速度は16MHzである。MSP430は、より低い電力消費量のために抑制できる。MSP430は、外部メモリバスを有さない。したがって、MSP430はオンチップメモリに制限されず、好ましくは最高128KBのフラッシュメモリおよび10KBRAMを含む。通信マルチネットワーク10がスター通信ネットワーク16を収容している実施形態では、無線端末装置40の内部ハードウェアの例示的な構成は、通信マルチネットワーク10との通信を担当する2台のMCU、および無線端末装置40内部の他のすべての必要な機能を管理する管理MCUを含む。この構成では、2台のMCUの内の一方がつねに通信マルチネットワーク10と関連付けられ、通信マルチネットワーク10と無線で接続されている。他方のMCUは、それが通信マルチネットワーク10に無線で接続されていないとき、通信マルチネットワーク10によって送信される最も強い無線信号を探して、通信マルチネットワーク10に接続する。関連付けられていないMCUによって感知される信号が、現在関連付けられているスター通信ネットワーク16によって送信される信号よりも強くなると、関連付けられていないMUCが関連付けられたステータスに転換し、以前に関連付けられていたMCUは関連付けられていないステータスに転換し、次いで通信マルチネットワーク10から利用可能な最も強い無線信号を探し始める。MCU間の関連付けおよび関連付け解除のかかるプロセスは、買い物客7が店の周辺を移動し、1つのスター通信ネットワーク16から小売店5内に位置する別のスター通信ネットワーク16に移動するにつれて継続的に発生する。通信マルチネットワーク10が複数のスター通信ネットワーク16を含み、メッシュ通信ネットワーク14を含まない代替実施形態では、無線端末装置40からの情報の同時受信および送信を担当する1台のMCU好ましくはTexasInstrumentsCC2431は、通信マルチネットワーク10とともに関連付けられている。かかる二重の関連付けによって、無線端末装置40との間のより大きなデータのパケットの伝送が可能になる。これらのデータのより大きなパケットは、音声データ、ビデオ、および無線伝送つまり、無線端末装置40と通信マルチネットワーク10との間が256KB/秒伝送レート以上によってもっともよく促進される他のデータ型を含んでよい。図8Aから図8Dは、買い物客7の、店での買い物客の最初の決定的瞬間の間のエンドキャップ22からの購入のための品目の製品選択プロセスを示す。これらの図は、エンドキャップを示しているが、プロセスは、キオスク、ディスプレイ、または1つまたは複数の標準的な店舗棚の上に置かれていない製品の任意の他のグループ化に使用され得る。図8Aから図8Dは、店内での最初の決定的瞬間に買い物客によって得られる経験30を絵によって捉える用に意図されている。図9Aは、買い物客がまさに店5のエンドキャップ22に近づくときの買い物客を示している。図8A、図8B、図8C、および図8Dの買い物客7は、最初の決定的瞬間装置50つまり、無線端末装置40またはパーソナルデバイス45不図示を所有すると示されている。買い物の間、買い物客の推定所在地は、買い物客が最初の決定的瞬間装置50をもって店中を操作するにつれて追跡される。図8Aで、買い物客7は、購入オプションを検討している間、エンドキャップ22で止まっていると示されている。本書の一例では、買い物客は、たとえば洗濯用洗剤オプションの大きな列の前で立っている。図8Bで、買い物客は、エンドキャップ22から製品35を選択した。図8Cで買い物客は、選択した製品35の可読媒体不図示を走査する製品35のかかる走査時、いくつかの重要な機能が発生し、その内のそれぞれが同様に説明される。第1に、走査された製品35のアイデンティティが最初の決定的瞬間FMOT装置50によって店舗通信ネットワーク10を介して送信され、かかる送信は1台または複数の情報ルータ12を通して受信され、最終的に論理エンジン23に転送される。第2に、買い物客の製品選択時の瞬間も、論理エンジン23によって記録され、記憶される。買い物客7が製品選択の選択肢を熟考するのに費やす時間量も、買い物客の店を通る移動が実際のリアルタイムで刻一刻と評価できるので、既知である。この時間は、FMOT装置50のタイミング装置またはデータ収集装置23のどちらかによって追跡できる。この追跡された時間は、本書では、製品選択タイミングデータと呼ばれる。第3に、店5内での買い物客7の位置は、実際のリアルタイムで知られるので、かかる位置は選択された製品35のアイデンティティに付けられる。最終的に、取引が完了され、選択された製品が選ばれ、買い物客7は、製品35が実際に購入のために選択され、購入のために単に検討されたのではないことの表示として、選択された製品35をショッピングカートの中に入れると示される。以下の例は、本発明の技術的な要素の、買い物客の現実世界の製品選択プロセスとの組合せが示される3つの考えられる状況を示すことを意図されている。例は、あらゆるものを含むことを意図されていない。当業者は、本書のシステムのより多くの例が使用できること、および本書に提供される例が制限的ではないことを容易に認識する。例I買い物客は、本書に詳細に説明されたタイプの小売店に入る。買い物客は、小売店によって無線端末装置を提供され、買い物に進み始める。洗濯用洗剤のエンドキャップディスプレイに来ると、買い物客はそのバーコードを走査するつもりで、陳列されている人気のあるブランドを取り上げる。洗濯用洗剤のブランドは、買い物客がよく知っており、しばしば使用してきたものである。買い物客は、その洗濯用洗剤の製品パッケージ上のバーコードを走査し、洗剤をショッピングカートに入れる。買い物客がエンドキャップを見て、その選択距離の範囲内で引き出す時間は、約2秒から約5秒の間と推定される。例II買い物客は、本書に詳細に説明されたタイプの小売店に入る。買い物客は、小売店の通信マルチネットワークに接続するように構成されている自身のパーソナル無線装置たとえば、スマートフォンを有している。買い物客の醸造酒の習慣的な選択肢を含む小売店の通路に到達すると、買い物客は、通信マルチネットワークを通して論理エンジンから勧誘を送信される。この勧誘は、競合する製品のオファーを含む。勧誘は、競合する製品を購入するためにより安価にするクーポンである場合がある。買い物客は、この勧誘を受けて、自分の習慣的な製品を選ぶことができず、代わりに新しい提供物を選択する。勧誘が、慣習法が主題製品の通路に近づいたとき、または買い物客の最初の決定的瞬間の経験の間に、買い物客のパーソナル無線装置に届いたことに本書で留意することが重要である。例III買い物客は、本書に詳細に説明されたタイプの小売店に入る。買い物客は、小売店によって無線端末装置を提供され、買い物に進み始める。買い物客は、農作物のセクションに入り、所定の果物または野菜の選択に備える。買い物客は、論理エンジンから、別の果物または野菜に対する異なる選択を行うように促す勧誘または買い物客が最初に購入するつもりだったものより多く購入するように買い物客に促す陥入を受信する。買い物客は、勧誘によって提供される選択肢を拒絶し、代わりに果物または野菜の所定の選択を行う。論理エンジンは、買い物客の選択、選択を行うための時間、勧誘の拒絶、および勧誘自体の検討の時間を記録する。論理エンジンはなぜ勧誘が失敗したのかについて問い合わせるために買い物客をフォローマップすることもある。この対応も、提供されるかどうかに関わらず、論理エンジンによって記録される。本発明の多様な実施形態が上述されてきたが、それらがレイとして提示されており、制限ではないことが理解されるべきである。本発明の範囲から逸脱することなく、形式および詳細の多様な変更をそこに加えることができることは、関連技術複数の場合があるの当業者に明らかとなるだろう。したがって、本発明の実施形態は、上述された例示的な実施形態によって制限されるべきではなく、続く特許請求の範囲およびその同等物に従ってのみ定められるべきである。"