"広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供する情報提供装置であって、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段と、を備えることを特徴とする情報提供装置。請求項1に記載の情報提供装置において、前記報酬情報記憶手段は、前記広告表示領域に設定された、前記商取引対象物の商取引を行うためのサイトに対応するリンク情報を経由して商取引が行われた場合に、当該リンク情報が設定されている前記広告表示領域に含まれる前記部分領域に対応する前記ユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶することを特徴とする情報提供装置。請求項1又は2に記載の情報提供装置において、前記ネットワーク上の所定のサイトに登録されている前記ユーザ特定情報に対応する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、前記取得された投稿情報に基づいて、当該投稿情報に対応するユーザ毎の貢献度を算出する貢献度算出手段と、前記算出されたユーザ毎の貢献度に応じて前記部分領域をユーザ毎に割当てる領域割当手段と、を備えることを特徴とする情報提供装置。請求項3に記載の情報提供装置において、前記領域割当手段は、前記貢献度の最も高いユーザに対して指定を誘導する情報が表示される部分領域を割当ることを特徴とする情報提供装置。請求項1乃至4の何れか一項に記載の情報提供装置において、前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、前記領域割当手段は、前記指定回数記憶手段に記憶されている部分領域毎の指定回数を比較し、前記指定回数が相対的に多い部分領域に前記貢献度が相対的に高い前記ユーザを割当てることを特徴とする情報提供装置。請求項1乃至5の何れか一項に記載の情報提供装置において、所定の条件に基づいて、前記部分領域に割当られたユーザを変更する変更手段を備えることを特徴とする情報提供装置。請求項6に記載の情報提供装置において、前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、前記割当変更手段は、前記指定回数が閾値を超えた部分領域に割当てられたユーザを変更することを特徴とする情報提供装置。広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータにより実行される報酬支払処理方法であって、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するステップと、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信するステップと、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得するステップと、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定するステップと、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて記憶するステップと、を含むことを特徴とする報酬支払処理方法。広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラム。広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体。しかしながら、アフィリエイトプログラムでは、ブログ等のWebページの開設者自身が所定の商品等についてのアフィリエイトリンクを取得し、これを自身のWebページに一つ一つ設定する作業が必要であり煩雑であった。また、端末装置の操作に慣れていない者や、アフィリエイトプログラムに馴染みが無い者にとっては、この作業等が難しく感じる場合があるといった問題もあった。本発明は、以上の点等に鑑みてなされたものであり、アフィリエイター等が従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られる仕組みを提供することが可能な情報提供装置、報酬支払処理方法、報酬支払処理プログラム、及び報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、請求項1に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供する情報提供装置であって、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段と、を備えることを特徴とする。この発明によれば、アフィリエイター等は従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。また、指定された部分領域に対応するユーザに対して報酬が支払われるため、複数のユーザ毎の貢献度に応じた割合で報酬を配分するといった計算を行う必要がなく、そのため、システムへの負荷を軽減することができる。請求項2に記載の発明は、請求項1に記載の情報提供装置において、前記報酬情報記憶手段は、前記広告表示領域に設定された、前記商取引対象物の商取引を行うためのサイトに対応するリンク情報を経由して商取引が行われた場合に、当該リンク情報が設定されている前記広告表示領域に含まれる前記部分領域に対応する前記ユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶することを特徴とする。この発明によれば、アフィリエイターは従来のアフィリエイトプログラム以外にも、アフィリエイトの報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。請求項3に記載の発明は、請求項1又は2に記載の情報提供装置において、前記ネットワーク上の所定のサイトに登録されている前記ユーザ特定情報に対応する投稿情報を取得する投稿情報取得手段と、前記取得された投稿情報に基づいて、当該投稿情報に対応するユーザ毎の貢献度を算出する貢献度算出手段と、前記算出されたユーザ毎の貢献度に応じて前記部分領域をユーザ毎に割当てる領域割当手段と、を備えることを特徴とする。この発明によれば、貢献度の高いユーザに割当てられる部分領域が指定される確率を高めることができ、その結果、当該ユーザに報酬が与えられる確率を高めることができ、ひいては、ユーザの投稿モチベーションを高めることができる。請求項4に記載の発明は、請求項3に記載の情報提供装置において、前記領域割当手段は、前記貢献度の最も高いユーザに対して指定を誘導する情報が表示される部分領域を割当ることを特徴とする。この発明によれば、貢献度の高いユーザに割当てられる部分領域が指定される確率をさらに高めることができ、その結果、当該ユーザに報酬が与えられる確率をさらに高めることができ、ひいては、ユーザの投稿モチベーションを高めることができる。請求項5に記載の発明は、請求項1乃至4の何れか一項に記載の情報提供装置において、前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、前記領域割当手段は、前記指定回数記憶手段に記憶されている部分領域毎の指定回数を比較し、前記指定回数が相対的に多い部分領域に前記貢献度が相対的に高い前記ユーザを割当てることを特徴とする。この発明によれば、貢献度の高いユーザに割当てられる部分領域が指定される確率をさらに高めることができ、その結果、当該ユーザに報酬が与えられる確率をさらに高めることができ、ひいては、ユーザの投稿モチベーションを高めることができる。請求項6に記載の発明は、請求項1乃至5の何れか一項に記載の情報提供装置において、所定の条件に基づいて、前記部分領域に割当られたユーザを変更する変更手段を備えることを特徴とする。この発明によれば、部分領域の割当て後の状況に応じて適切な割当てに変更することができる。請求項7に記載の発明は、請求項6に記載の情報提供装置において、前記部分領域の指定回数を前記部分領域毎に記憶する指定回数記憶手段を備え、前記割当変更手段は、前記指定回数が閾値を超えた部分領域に割当てられたユーザを変更することを特徴とする。この発明によれば、指定回数の面で未だ閾値に達していない部分領域に割当てられているユーザに対して、指定されやすい部分領域を割当てるように変更することができる。請求項8に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータにより実行される報酬支払処理方法であって、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するステップと、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信するステップと、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得するステップと、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定するステップと、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて記憶するステップと、を含むことを特徴とする。請求項9に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラムである。請求項10に記載の発明は、広告表示領域を含む表示データをネットワークを介して端末装置へ提供するコンピュータを、前記広告表示領域に含まれる部分領域を特定するための部分領域特定情報と、ユーザを特定するためのユーザ特定情報と、を前記部分領域毎に対応付けて記憶するユーザ情報記憶手段と、前記広告表示領域を含む表示データを前記端末装置に送信する送信手段と、前記広告表示領域における指定された位置情報を前記端末装置から取得する位置情報取得手段と、前記取得された位置情報を含む前記部分領域を特定する部分領域特定手段と、前記部分領域特定手段により特定された部分領域に対応する部分領域特定情報に基づいて前記ユーザを特定し、該特定されたユーザに対して支払う報酬情報を前記ユーザ特定情報に対応付けて前記ユーザ情報記憶手段に記憶する報酬情報記憶手段として機能させることを特徴とする報酬支払処理プログラムが記録された記録媒体である。本発明によれば、アフィリエイター等は従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、情報提供システムに対して本発明を適用した場合の実施形態である。[1.情報提供システムの構成及び機能概要]先ず、本発明の一実施形態に係る情報提供システムSの構成及び概要機能について、図1を用いて説明する。図1は、本実施形態に係る情報提供システムSの概要構成の一例を示す図である。図1に示すように、情報提供システムSは、複数のユーザ端末1-jj=1,2mと、複数のWebサイト2-kk=1,2nと、情報提供サーバ3情報提供装置の一例と、を含んで構成されている。ユーザ端末1-j、Webサイト2-k、及び情報提供サーバ3は、ネットワークNWを介して、例えば、通信プロトコルにTCP/IP等を用いて相互にデータの送受信が可能になっている。なお、ネットワークNWは、例えば、インターネット、専用通信回線例えば、CATVCommunityAntennaTelevision回線、移動体通信網基地局等を含む、及びゲートウェイ等により構築されている。ユーザ端末1-jは、Webブラウザ機能を有しており、Webブラウザにより、Webサイト2-kや情報提供サーバ3にアクセスしてWebページ表示画面を構成する表示データの一例を取得し、該Webページをディスプレイ上に表れたウインドウ画面内に表示するようになっている。なお、ユーザ端末1-jとしては、例えば、パーソナルコンピュータPC、携帯電話機、携帯情報端末、携帯電話と携帯情報端末を融合させた携帯端末Smartphone、又は携帯ゲーム機等が適用可能である。なお、ユーザ端末1-jのユーザからの操作指示を受け付けるための操作部としては、キーボード、マウス、リモコン、タッチパネルインターフェース等の何れであっても良い。Webサイト2-kは、Webサーバ、アプリサーバ、及びデータベースサーバ等から構成されている。かかるWebサイト2-kは、ユーザ端末1-jのウインドウ画面に表示されるWebページと共に、該Webページを通じてユーザ投稿者により投稿Webページ上で入力又は選択された投稿情報を当該ユーザ投稿者を特定するためのユーザ特定情報例えばユーザIDに対応付けて登録するサイトである。このようなWebサイト2-kとしては、ブログサイト、SNSSocialNetworkingServiceサイトコミュニティサイト、ミニブログサイトツイッターTWITTER登録商標サイト、レビューサイト、クチコミサイト、商品販売サイトショッピングサイト、旅行予約サイト、宿泊予約サイト、施設利用予約サイト等が一例として挙げられる各サイトのURLUniformResourceLocatorは互いに異なる。ここで、投稿情報の一例としては、商取引対象物に対する記事、コメント、ひとこと、つぶやきTweet、クチコミ、レビュー、評価点数等の情報が挙げられる。商取引対象物とは、商品やサービス旅行、宿泊、美容、遊戯施設等のサービス等の商取引の対象となるものをいう。なお、以下の説明においては、主として、商品を例にとって説明する。投稿情報の一例としての記事、コメント、ひとこと、つぶやき、クチコミ、及びレビューは、例えば、ユーザが操作キーを操作することにより入力された文字列であることが一般的であり、画像を伴う場合もある。また、評価は、例えば複数例えば、5段階に分けられた点数の中からユーザがマウスを操作又は、タッチパネル上でタップ操作することにより選択された点数であることが一般的である。また、投稿情報がレビューサイト、クチコミサイト、又は商品販売サイト等に登録されたクチコミやレビューの場合、当該投稿情報には、他のユーザによる当該クチコミやレビューの閲覧数等の情報が含まれる。また、投稿情報がブログサイトに登録された記事の場合、当該投稿情報には、他のユーザによる当該記事の閲覧数、他のユーザによる当該記事への返信他のユーザによりコメントされた数、他のユーザによる当該記事への被リンクリンクされた数公知のリファラにより判定される、他のユーザによる当該記事への被トラックバックトラックバックされた数等の情報が含まれる。また、投稿情報がミニブログサイトに登録されたつぶやきの場合、当該投稿情報には、他のユーザによる当該つぶやきの閲覧数、当該つぶやきのフォロワー数、当該つぶやきのリツイート数、他のユーザによる当該つぶやきへの被リンク数等の情報が含まれる。なお、フォロワー数とは、他のユーザフォロワーからフォロー当該つぶやきがフォロワーへ自動発信されている数をいう。また、リツイート数とは、他のユーザにより当該つぶやきが引用されて投稿されている数をいう。なお、投稿情報には、多数のユーザに配信されるメールマガジン等からの送客数クエリストリング等により送客元のユーザが判定されるが含まれても良い。以上の投稿情報は、情報提供サーバ3により取得される。次に、情報提供サーバ3は、例えば、Webサーバ、アプリサーバ、及びデータベースサーバ等の機能を有する1又は複数のサーバコンピュータからなり、情報提供サイトを構成する。この情報提供サイトは、ブログサイト、SNSサイト、ミニブログサイト、レビューサイト、クチコミサイト、商品販売サイトショッピングサイト、旅行予約サイト、宿泊予約サイト、施設利用予約サイト等の何れであっても良い。また、この情報提供サイトは、例えば、上記Webサイト2-kのうちのWebサイト2-1中に含まれるものであっても良いし、Webサイト2-1と連携する例えば、同一事業者により運営されるものであっても良い。図2は、本実施形態に係る情報提供サーバ3の概要構成例を示すブロック図である。図2に示すように、情報提供サーバ3は、通信部31、記憶部32、及びシステム制御部33等を備える。通信部31は、ネットワークNWに接続して、ユーザ端末1-jやWebサイト2-kとの間の通信状態を制御する。記憶部32は、例えばハードディスクドライブ等により構成されており、オペレーティングシステム、及びアプリケーションプログラム本発明の報酬支払処理プログラム等を含むを記憶する。なお、本発明の情報提供プログラムは、例えば、他のサーバからネットワークNWを介してダウンロードされるようにしても良いし、CD-ROM等の記録媒体に記録されてドライブを介して読み込まれるようにしても良い。また、記憶部32には、種々のコンテンツを表示するためのWebページ広告表示領域を含む表示データの一例を構成する構造化文書例えば、HTMLHyperTextMarkupLanguage文書やXHTML文書等ファイル、及び画像ファイル等が記憶されている。Webページに配置される各コンテンツは、例えば、テキスト、静止画像、及び動画像の少なくとも何れか一つから構成される。また、コンテンツには、ユーザが所望する本来のコンテンツ例えば、ネット市場における検索結果を含むコンテンツや、バナー等の広告用のコンテンツ以下、広告コンテンツというなど様々なコンテンツがある。Webページにおける各コンテンツのサイズ及び配置位置等は、上記構造化文書内に定義される。そして、本実施形態では、後述するように、広告コンテンツとして広告表示対象となる商品は、上述した投稿情報に基づいて動的に決定される。また、このような広告コンテンツを表示するWebページの広告表示領域には、当該決定された商品の購入手続き商取引を行うためのWebページ以下、商品購入手続ページというへのリンク情報商品の購入手続きを行うためのサイトに対応するリンク情報の一例であり、商品購入手続ページのURL等を含むが設定される。更に、本実施形態では、このリンク情報は例えばアフィリエイトリンクであり、当該アフィリエイトリンクを経由して商品の購入決済が行われた場合に、当該商品の投稿情報に対応する投稿者上記Webサイト2-kのユーザに対してアフィリエイトの成果報酬以下、アフィリエイト報酬というが支払われる。なお、本実施形態においては、アフィリエイト報酬としてユーザにポイント報酬情報の一例が付与されるようになっている。なお、アフィリエイト報酬はポイントに限られるものではなく、電子マネー、割引クーポン券、サービスチケット等であっても良い。また、記憶部32には、ユーザ情報データベースDB321、店舗情報データベースDB322、及び投稿情報データベースDB323、部分領域情報データベース324等が構築されている。なお、ユーザ情報データベース321と部分領域情報データベース324がユーザ情報記憶手段に対応する。図3は、各データベースに登録される情報の構成例を示す図である。図3Aに示すユーザ情報データベース321には、アフィリエイトプログラムに登録されたユーザのユーザIDユーザ識別情報、パスワード、ニックネーム、投稿情報取得先サイトのURL、ポイント付与ポイント、氏名、住所、電話番号、及びメールアドレス等のユーザ情報がユーザ毎に対応付けられて登録される。ここで、ユーザIDは、ユーザを特定するためのユーザ特定情報の一例である。なお、ユーザ特定情報は、ユーザを特定できるものであればニックネーム又はログインID等、どのような情報であっても良い。投稿情報取得先サイトのURLは、ユーザにより投稿情報の取得先として指定されたWebサイト2-kのURLであるこれはユーザによっては登録されない場合もある。また、投稿情報取得先サイトが、その利用に当たってログインが必要なWebサイト2-kである場合、当該ログインに用いられる当該ユーザのユーザID上記アフィリエイトプログラムに登録されたユーザのユーザIDと同じでも良いし異なっても良い及びパスワードも投稿情報取得先サイトのURLに対応付けられてユーザ情報データベース321に登録される。また、ユーザ情報データベース321に登録されるポイント付与ポイントは、商品購入やサービス予約等の代金に応じてユーザに付与されたり、或いは、上記アフィリエイト報酬としてユーザに付与されるものである。ユーザは、付与されたポイントを、商品購入やサービス予約等の決済時にその代金の全部または一部に充てることができる。図3Bに示す店舗情報データベース322には、情報提供サーバ3から提供されるネット市場に出店登録された店舗の店舗ID、店舗名、住所、電話番号、メールアドレス、店舗ページのURL、取扱商品の商品情報、及びアフィリエイト報酬支払い可否等の店舗情報が店舗毎に対応付けられて登録される。ここで、店舗IDは、商品の提供元である店舗を特定するための提供元特定情報の一例である。取扱商品の商品情報には、店舗で販売している各商品の商品ID、商品名、商品コード例えば、JANコード、商品説明商品スペックや商品特徴等、商品画像データ、販売価格情報、在庫情報、及びアフィリエイト報酬支払い可否情報等が含まれる。アフィリエイト報酬支払い可である商品の商品情報には、アフィリエイト報酬の料率例えば1等が含まれる。図3Cに示す投稿情報データベース323には、各商品の商品ID、投稿者のユーザID、投稿情報、及び投稿情報取得先サイトWebサイト2-kのURL等の情報が対応付けられて登録される。なお、投稿情報データベース323に登録される情報は、ユーザIDに対応付けられてユーザ情報データベース321に登録されるように構成しても良い。図4は、投稿情報データベース323に登録された情報の一例を示す図である。図4に示す例では、1つの商品例えば、商品IDがS00001に対しては複数のレコード図4の例では、1レコード=1行が登録されている。このレコード数をカウントすれば商品毎の投稿数を算出することができる。また、図4に示す投稿情報には、記事、コメント、ひとこと、つぶやき、クチコミ、レビュー、評価、閲覧数、及び返信数等の情報のほか、投稿日付この例では、投稿された年月日時が含まれている。図3Dに示す部分領域情報データベース324には、部分領域の領域ID、部分領域の座標情報、及び部分領域に割当てられた投稿者のユーザID等が部分領域毎に対応付けられて登録される。ここで、部分領域とは、広告コンテンツが表示されるWebページの広告表示領域における一部の領域をいう。つまり、広告表示領域は、複数の部分領域から構成される。図5は、ある広告表示領域に含まれる部分領域の一例を示す図である。図5Aに示す例では、各部分領域は、広告表示領域Rが矩形状に分割された各矩形領域A~Eからなり、各部分領域A~Eのサイズ矩形領域の面積は互いに異なっている。なお、各部分領域のうち、少なくとも2つ以上の部分領域のサイズを同一としても良い。また、部分領域の形状は特に限定されるものではなく、三角形、五角形以上、円形等であっても良い。また、部分領域の数図5Bの例では、5つも特に限定されるものではなく、幾つであっても良い。一方、図5Bに示す例では、各部分領域は、複数ピクセル単位例えば4ピクセル単位からなるドット領域の集合からなり、部分領域毎にドット領域の配分率広告表示領域Rにおいてドット領域が占める割合が互いに異なっている。例えば、図5に示す部分領域Aのドット領域は、○印で表されており、このドッド領域は配分率50で広告表示領域内Rに散りばめられている。また、各部分領域A~Eのサイズ集合する各ドット領域の面積の総和は互いに異なっているが、各部分領域のうち少なくとも2つ以上の部分領域のサイズを同一としても良い。また、部分領域の数図5Bの例では、5つは特に限定されるものではなく、幾つであっても良い。なお、図5Bに示す例では、説明の便宜上、各ドット領域間に隙間があるが実際には隙間無く埋められている。また、部分領域の領域IDは、部分領域毎に異なる識別情報であり、各部分領域の領域ID中には、広告表示領域の領域IDが含まれている。例えば、広告表示領域の領域IDがx0001であるとすると、当該広告表示領域に含まれる各部分領域の領域IDは、x00011x00012x00013として表される。また、部分領域の座標情報は、部分領域を特定するための部分領域特定情報の一例である。例えば、部分領域が矩形領域である場合には、当該矩形領域における対角の2ポイントの座標x,yを一対或いは、部分領域の輪郭上の複数の座標でも良いとして部分領域の座標情報とすることができる。また、部分領域がドット領域の集合である場合には、各ドット領域の座標各ピクセルの座標を当該部分領域の座標とすることができる。また、各部分領域には、後述する部分領域割当処理により夫々異なる投稿者が割当てられるようになっており、割当てられた投稿者のユーザIDが部分領域の領域IDに対応付けられて登録される。システム制御部33は、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、及びRAMRandomAccessMemory等により構成されている。そして、システム制御部33は、CPUが、ROMや記憶部に記憶された各種プログラムを読み出し実行することにより、本発明の送信手段、位置情報取得手段、部分領域特定手段、報酬情報記憶手段、投稿情報取得手段、貢献度算出手段、領域割当手段、変更手段等として機能し、後述する処理を行うようになっている。[2.情報提供システムSの動作]次に、本実施形態に係る情報提供システムSの動作について説明する。2.1.広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定動作先ず、広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定動作について、図6を用いて説明する。図6は、情報提供サーバ3のシステム制御部33における広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理を示すフローチャートである。この広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理は、例えばオペレータからの指示があったとき、監視している投稿数や閲覧数等が閾値を超えたとき、又は情報提供サイトにアクセスされたユーザ端末1-jからWebページの要求又は広告コンテンツの更新要求が受信されたときに開始される。また、この広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクの設定処理は、設定した時刻又は設定したタイマにしたがって所定時間毎例えば、48時間毎に、開始されるように構成しても良い。図6に示す処理が開始されると、システム制御部33は、ユーザ情報データベース321から所定数全てでも良いのユーザIDを取得するステップS1。次いで、システム制御部33は、Webサイト2-kに登録されている投稿情報のうち、上記取得した各ユーザIDに対応する投稿情報を取得ユーザIDに対応付けられた投稿情報が登録されている場合に限るするステップS2。例えば、システム制御部33は、投稿情報の取得先となる1以上のWebサイト2-kのURLを予め設定しておき、当該URLにしたがってWebサイト2-kへアクセスし該Webサイト2-kのWebサーバから、上記各ユーザIDに対応する投稿情報を取得する。また、上記取得した各ユーザIDに投稿情報取得先サイトのURLが対応付けられて登録されている場合、当該URLにしたがってWebサイト2-kへアクセスし該Webサイト2-kのWebサーバから、上記各ユーザIDに対応する投稿情報を取得する。この場合において、投稿情報取得先サイトが、その利用に当たってログインが必要なWebサイト2-kである場合、システム制御部33は、投稿情報取得先サイトのURLに対応付けられて登録されているユーザID及びパスワードを用いてWebサイト2-kへログインし、該Webサイト2-kのWebサーバから上記各ユーザIDに対応する投稿情報を取得する。或いは、情報提供サイトへログインしたユーザのユーザ端末1-jからのWebページの要求又は広告コンテンツの更新要求を介して図6に示す処理が開始された場合、システム制御部33は、当該情報提供サイトへログインしているユーザのユーザIDに対応付けられて登録されている投稿情報取得先サイトのURLにしたがってWebサイト2-kへアクセスし該Webサイト2-kのWebサーバから、上記各ユーザIDに対応する投稿情報を取得するように構成しても良い。この場合、情報提供サイトへログインしたユーザにより指定されたWebサイト2-kのみから投稿情報を取得することができる。なお、投稿情報取得先サイトのURLに対応付けられてユーザID及びパスワードが登録されている場合、これを用いてWebサイト2-kへログインした後に投稿情報を取得する場合もある。以上のようにして、例えば、ブログサイト、ミニブログサイト、レビューサイト、クチコミサイト、及び商品販売サイト等から、記事、コメント、つぶやき、クチコミ、レビュー、評価等を含む投稿情報が取得される。次いで、システム制御部33は、取得した投稿情報に基づいて、例えば店舗情報データベース322から商品を特定する処理を行うステップS3。例えば、投稿情報に係る文字列から商品名又は商品コードが抽出され、該抽出された商品名又は商品コードが店舗情報データベース322に登録されているつまり、取扱商品の商品情報に含まれている場合には、当該商品名又は商品コードに対応する商品商品IDが特定される。或いは、予め設定された商品のレビュー等の入力欄にユーザがレビューを入力するようなWebページの場合、当該Webページの入力欄に対応付けられて記述されている商品名や商品コードが抽出され、該抽出された商品名又は商品コードが店舗情報データベース322に登録されている場合には、当該商品名又は商品コードに対応する商品商品IDが特定される。なお、商品の特定は、店舗情報データベース321以外のデータベース例えば、発売前の商品の情報が登録されたデータベースなどが参照されることにより行われても良い。次いで、システム制御部33は、上記ステップS3で商品を1以上特定できたか否かを判定するステップS4。そして、システム制御部33は、商品を1以上特定できた場合ステップS4:YES、特定した商品の商品ID、投稿者のユーザID、投稿情報、及び投稿情報の取得先サイトのURL等の情報を商品毎1レコード毎に対応付けて投稿情報データベース323に登録しステップS5、ステップS6に進む。ここで、新たに登録されるレコードに含まれる商品ID、ユーザID、投稿日付、及び文字列と、投稿情報データベース323に既に登録されているレコードに含まれる商品ID、ユーザID、投稿日付、及び文字列とが同一である場合、既に登録されているレコードが、新たなレコードにより更新例えば上書きされるこのとき、当該レコードに含まれる閲覧数等に変化があれば更新される。一方、システム制御部33は、商品を1つも特定できない場合ステップS4:NO、そのままステップS6に進む。次いで、ステップS6において、システム制御部33は、投稿情報データベース323を参照し、投稿日付が、現時点から過去所定期間前例えば、1週間前の時点までの期間T内にある商品例えば、最近1週間内で投稿情報が投稿された商品のレコードを抽出し、当該抽出したレコードの数が、所定数例えば、10以上の商品があるか否かを判定する。そして、システム制御部33は、上記抽出したレコードの数が所定数以上の商品があると判定した場合ステップS6:YES、ステップS7に進み、上記抽出したレコードの数が所定数以上の商品がないと判定した場合にはステップS6:NO、図6に示す処理を終了する。このステップS6により、最近、ユーザ間である程度注目されている商品を抽出することができる。例えば、商品αのレコードが全部で100あるとし、その中で、投稿日付が上記期間T内にあるレコードの数が10上記所定数以上の条件を満たすである場合、この商品αの10のレコードが抽出され、ステップS7以降の処理で使用されることになる言い換えれば、この期間Tより過去に投稿されたレコードは抽出対象外となる。一方、例えば、商品αのレコードが全部で100あるとし、その中で、投稿日付が上記期間T内にあるレコードの数が9上記所定数以上の条件を満たさないである場合、この商品αのレコードは、図6に示す処理で使用されない。なお、このステップS6の処理において、現時点から過去所定期間前の時点までの期間内に限らず、過去に投稿情報データベース323に登録された全てのレコードを抽出するように構成しても良い。次いで、ステップS7において、システム制御部33は、レコードの数が所定数以上である商品商品ID毎に、上記抽出された各商品のレコードに含まれる投稿情報に基づいて、各商品の注目度としてのスコアを算出する。このスコアの算出方法の例としては、以下のa~dが挙げられる。なお、このスコアの算出において、上述した、商品に対する投稿数、閲覧数、返信数、被リンク数、被トラックバック数、フォロワー数、及びリツイート数を、夫々、スコア算出要素という。これらのスコア算出要素に示される数が多ければ多いほど、その商品が注目されていると言える。ここで、商品に対する投稿数は、上記抽出された商品のレコードの数を、商品毎にカウントすることにより得られる。例えば、図4に示す商品IDS00001の商品に対する投稿数は、当該商品IDを含むレコードの数となる。また、商品に対する返信数は、上記抽出された商品の各レコードに含まれる返信数を、商品毎に合計することにより得られる。例えば、図4に示す商品IDS00001の商品に対する返信数は、当該商品IDを含む各レコードに含まれる各返信数の和となる被リンク数、被トラックバック数、フォロワー数、及びリツイート数についても同様。aスコア算出要素を用いた算出方法この場合、システム制御部33は、予め選択された1つのスコア算出要素例えば、投稿数、又は予め複数選択された各スコア算出要素の合計例えば、投稿数と閲覧数の合計をスコアとして算出する。或いは予め選択された複数のスコア算出要素の各々をスコアとして算出しても良いこの場合、例えば投稿数が第一スコアとなり、閲覧数が第二スコアとなる。ここで、どのスコア算出要素が選択されても良いが、投稿情報の種別記事、コメント、ひとこと、つぶやき、クチコミ、レビュー、評価等の種別によっては得られない要素もあるので、どの種別によっても得られる投稿数や閲覧数を選択することが望ましい。aの算出方法によれば、迅速にスコアを算出することができる。ところで、有名人が投稿者である場合、この人のフォロワー数この人をフォローしているユーザの数は何千~何万にも昇る。したがって、フォロワー数、又はフォロワー数を含んだ各スコア算出要素の合計をスコアとして算出する場合、有名人が投稿者となった商品のスコア注目度は、一気に上昇することになる。このようにフォロワー数を用いてスコアを算出する方法は、投稿者毎に異なる下駄をはかせる意味で有効であり、将来的に多くの人から注目を集める可能性が高いつまり、有名人が注目しているので他の人も注目する可能性が高い商品のスコアを高めることができるこの結果、後述するステップS8で注目商品として決定され易くなる。なお、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報に基づき得られた閲覧数等のスコア算出要素には他より大きな重み付け係数例えば、2を乗算通常のWebページから取得された投稿情報に基づき得られたスコア算出要素には、重み付け係数1を乗算してから、スコア算出要素の合計を算出するように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。また、投稿数については、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報が含まれるレコードには他より大きな重み付け係数例えば、2を乗算してから、レコードをカウントするつまり、他より大きな重み付け係数が乗算されたレコードは1カウントされるのではなく2カウントされるように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。bスコア算出要素の変換ポイントを用いた算出方法この場合、システム制御部33は、予め複数選択された各スコア算出要素の変換ポイントの合計をスコアとして算出する。図7は、スコア算出要素から変換ポイントへの変換テーブルの一例を示す図である。図7に示すように、同じ変換ポイントを得るのに必要な件数がスコア算出要素毎に異なっている。例えば20pを得るためには、投稿数では1001~2000件必要であるのに対し、被リンク数では21~40件あれば良い。システム制御部33は、選択された各スコア算出要素を、RAM等に記憶された変換テーブルを参照することで変換ポイントに変換し、変換した変換ポイントの合計をスコアとして算出することになる。bの算出方法によれば、商品の注目度における各スコア算出要素の寄与割合重みを考慮してスコアが算出されるので、精度の高いスコアを算出することができる。なお、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報に基づき得られた変換ポイントには他より大きな重み付け係数例えば、2を乗算通常のWebページから取得された投稿情報に基づき得られた変換ポイントには、重み付け係数1を乗算してから、各変換ポイントの合計を算出するように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。c投稿情報の内容を用いた算出方法この場合、システム制御部33は、投稿情報に含まれる評価点数及び文字列の少なくとも何れか一方に基づき得られた評価ポイントの合計をスコアとして算出する。評価の場合、評価そのままの点数、或いは点数に所定の係数を掛けた点数が評価ポイントとして得られる。一方、文字列の場合、当該文字列中に、所定のワード語リストに登録されたワードセンテンス文章でも良いが含まれている場合、当該ワードに対応する評価ポイントが当該ワードリストから得られる。このワードリストには、例えば、ポジティブ肯定的なワードとネガティブ否定的なワードが登録されており、ポジティブなワードにはプラスの評価ポイントが対応付けられている一方、ネガティブなワードにはマイナスの評価ポイントが対応付けられている。例えば、ポジティブなワードと評価ポイントの例としては、操作性が良い→評価ポイント:2、大満足→評価ポイント:3、お勧めの→評価ポイント:3等が挙げられ、ワード毎に対応付けられる評価ポイントが異なる文章についても同様。一方、ネガティブなワードと評価ポイントの例としては、値段が高い→評価ポイント:-1、機能が少ない→評価ポイント:-1、いまいち→評価ポイント:-2等が挙げられ、ワード毎に対応付けられる評価ポイントが異なる。なお、投稿情報は、様々な人により表現されるため、例えば、その前後のワードの繋がり修飾関係によっては、ポジティブであったり、ネガティブであったりする場合がある。例えば、音質がよくないという文におけるよくないはネガティブなワードであると評価できる一方、音質がよくないという文におけるよくないはが付加されていることからポジティブなワードであると評価できることもある。そこで、ネガティブであるかポジティブであるかの極性判定を行い学習させることで、ワードリストに登録されるワードをポジティブであるか、ネガティブであるかを振り分けるように構成つまり、ワードリストに登録されるワードの極性を固定にするのではなく学習により変動可能とするすれば、より効果的である。なお、上記極性判定については公知の技術を適用できるので、詳しい説明を省略する。そして、システム制御部33は、レコードの投稿情報に含まれる文字列を例えば形態素解析などにより所定の長さのワード例えば、形態素言語で意味を持つ最小単位に分割した後に、当該ワード又はワードの組合せが、ワードリストに登録されているか否かを確認し、登録されている場合には、対応する評価ポイントをワードリストから得る上記抽出されたレコード毎に抽出ことになる。なお、1つのレコード内の投稿情報に含まれる文字列中に、ワードリスト登録されているワードが複数含まれている場合、各ワードに対応する評価ポイントの合計更に、投稿情報に評価も含まれている場合、評価に対応する点数が加算されるが当該レコードに対応する評価ポイントとして得られる。また、1つのレコード内の投稿情報に含まれる文字列中に、ワードリスト登録されているワードが1つも含まれていない場合、当該レコードに対応する評価ポイントは0として得られる。そして、システム制御部33は、各レコードに対応する評価ポンイトを商品毎に合計してスコアを算出することになる。cの算出方法によれば、投稿者の商品に対する意見や思い入れ等を考慮してスコアが算出されるので、より精度の高いスコアを算出することができる。なお、例えばアクセスランキングの上位に位置する人気のあるブログページや予め設定されたブロガーなどのブログページから取得された投稿情報に基づき得られた評価ポイントには他より大きな重み付け係数例えば、2を乗算通常のWebページから取得された投稿情報に基づき得られた評価ポイントには、重み付け係数1を乗算してから、各評価ポイントの合計を算出するように構成すれば、より精度の高いスコアを算出することができる。dスコア算出要素の伸び率を用いた算出方法この場合、システム制御部33は、予め選択された1つのスコア算出要素の所定期間例えば、5日間における伸び率、又は予め複数選択された各スコア算出要素の所定期間における伸び率の合計をスコアとして算出する。ここで、伸び率は、例えば、上記所定期間の最初の日の投稿数で、最後の日の投稿数を割った値×100として算出される。dの算出方法によれば、投稿数等の伸び率を考慮してスコアが算出されるので、より精度の高いスコアを算出することができる。なお、より精度の高いスコアを得るために、上記a~dの何れか複数の算出方法例えば、aの算出方法とcの算出方法が望ましいで得られたスコアの合計を、最終的なスコアとして算出するように構成しても良い。この場合、各算出方法で得られたスコアに、重要度に応じた重み付け係数を乗算してからそれらの合計を最終的なスコアとして算出すれば、より精度の高いスコアを得ることができる。なお、上記a~d以外の算出方法でスコアを算出するように構成しても良い。以上のようにスコアが算出されると、システム制御部33は、当該算出した各商品のスコアに基づいて広告表示対象となる商品以下、注目商品というを決定商品IDで決定するステップS8。例えば、システム制御部33は、各商品のスコアを比較してスコアが最も高い商品を注目商品として決定する。ところで、上記bの算出方法で、選択された各スコア算出要素のスコア例えば、第一スコア、第二スコアが算出された場合、システム制御部33は、各スコア算出要素のスコア毎のランキングを決定し、次に、夫々のランキングにおける順位の和平均でも良いを商品毎に算出し、次に、当該順位の和を比較して当該順位の和が最も小さい商品が注目商品として決定される。例えば、商品IDS00001の商品に対する投稿数のスコアの順位が1位で閲覧数のスコアの順位が3位であるとした場合、順位の和は4平均は2となる。なお、上記決定された注目商品の商品IDと当該注目商品のスコアは対応付けられてRAM等に記憶される。次いで、システム制御部33は、上記ステップS8で決定された注目商品のスコアに基づいて、当該注目商品に対する投稿情報の投稿者投稿情報に対応する投稿者毎の貢献度を算出するステップS9。例えば、システム制御部33は、当該注目商品のスコアを、これに寄与する各投稿者のスコアに区分することで各投稿者のスコアを貢献度として算出する。注目商品のスコアは、各投稿者からの投稿情報に基づいて算出されるため、各投稿情報に対応するスコアが分かれば、各スコアに対応する投稿者を判別することができる。ここで、各投稿者のスコアは、投稿対象である注目商品が商取引対象として選択購入者により購入対象として選択されるためのスコア注目度に対する投稿者の貢献度ということができる。例えば、注目商品のスコアが22pであり、投稿者aのスコアが10p、投稿者bのスコアが6p、投稿者cのスコアが3p、投稿者dのスコアが2p、投稿者eのスコアが1pであるとする。この場合、投稿者aの貢献度は4510p/22p、投稿者bの貢献度は276p/22p、投稿者cの貢献度は143p/22p、投稿者dの貢献度は92p/22p、投稿者eの貢献度は51p/22pとなる。この場合、投稿者aの貢献度が最も高い。次いで、システム制御部33は、上記ステップS9で算出された投稿者毎の貢献度に応じて部分領域予め設定された広告表示領域に含まれる部分領域を投稿者毎に割当て対応付ける処理以下、部分領域割当処理というを行うステップS10。この部分領域割当処理では、システム制御部33は、各投稿者の貢献度を比較して貢献度が高い順にソートして貢献度のランキングを決定し、当該ランキングにおいて1位貢献度が最も高いから所定順位例えば、予め決定された部分領域の数に相当する順位までの投稿者を決定する。例えば、部分領域が図5A又は図5Bに示すように、5つであれば、上記所定順位は5位となる。そして、システム制御部33は、決定された各投稿者の貢献度貢献度の順位に基づいて、当該各投稿者を各部分領域に割当てる。例えば貢献度が高い投稿者ほど、サイズの大きい又はドット領域の配分率が高い部分領域が割当てられる。また、例えば貢献度が高い投稿者ほど、例えば、閲覧者により指定例えばマウスによりクリック操作、又はタッチパネル上をタップ操作されやすい位置を含む部分領域が割当てられる。ここで、閲覧者により指定されやすい位置としては、例えば過去の実績において指定回数が多い位置が該当する。各部分領域の指定回数例えば、クリック数とタップ数の総和は、各部分領域の領域IDに対応付けられて指定回数テーブル指定回数記憶手段の一例に登録されており、部分領域が指定される度に登録されている指定回数がインクリメントされるようになっている。そのため、当該指定回数を参照すれば過去の実績において指定回数が多い位置を含む部分領域を特定できる。つまり、システム制御部33は、指定回数テーブルに登録されている、部分領域毎の指定回数を比較し、指定回数が相対的に多い例えば、指定回数のランキングが上位例えば、1位の部分領域に貢献度が相対的に高い例えば、貢献度のランキングが上位例えば、1位の投稿者を割当てる。また、閲覧者により指定されやすい位置の他の例としては、閲覧者に対して指定を誘導する情報が表示される位置が該当する。指定を誘導する情報としては、例えば、ここをクリック等の文字、矢印等の画像や、吹き出しと文字との組み合わせ等が挙げられる。このような表示がなされている位置は閲覧者により無意識に指定される可能性が高い。そして、システム制御部33は、各部分領域に割当てられた投稿者のユーザIDを、当該各部分領域の領域IDに対応付けて部分領域情報データベース324に登録する。なお、部分領域割当処理において、算出された投稿者毎の貢献度に基づいて、部分領域が決定つまり、部分領域の数及びサイズ又はドット領域の配分率が決定されるように構成しても良い。この場合、システム制御部33は、上記決定した貢献度のランキングにおいて、上記注目商品に対する投稿情報の投稿者の数に基づいて1位から所定順位までの投稿者を決定する。例えば、当該投稿者が所定数例えば5つ以上であれば1位から所定数に相当する順位例えば、5位までの投稿者が決定され、当該投稿者が所定数未満例えば、3つであれば、1位から上記投稿者の数に相当する順位例えば、3位までの投稿者が決定される。そして、システム制御部33は、上記決定した投稿者の貢献度の総和を算出し、当該算出した総和における貢献度の比率占有率を上記決定した投稿者毎に算出する。そして、システム制御部33は、算出した各貢献度の比率に基づいて各部分領域を決定する。言い換えれば、部分領域のサイズ図5Aに示す場合、又は各部分領域のドット領域の配分率図5Bに示す場合が決定される。例えば、貢献度の比率が50の場合、広告表示領域の半分が部分領域として決定される。或いは、貢献度の比率が50の場合、部分領域のドット領域の配分率が50として決定される。そして、システム制御部33は、部分領域の決定に用いた上記貢献度比率に対応する投稿者を、当該部分領域に割当てる。次いで、システム制御部33は、上記ステップS8で決定された注目商品を販売する店舗を決定店舗IDで決定するステップS11。例えば、システム制御部33は、店舗情報データベース322を参照して、注目商品の商品ID及びアフィリエイト報酬支払い可を示す情報を含む店舗情報に対応する店舗を決定する。上記注目商品の商品ID及びアフィリエイト報酬支払い可を示す情報を含む店舗情報に対応する店舗が複数ある場合、システム制御部33は、例えば各店舗の店舗情報に含まれる当該注目商品の販売価格情報と当該注目商品の在庫情報の少なくとも何れか一方に基づいて、当該複数の店舗の中から1つの店舗を決定する。例えば、注目商品の在庫有りの店舗が選択される。或いは、注目商品の在庫有りで且つ注目商品の販売価格が最も安い店舗が決定される。これにより、注目商品の広告コンテンツを閲覧するユーザに対して、商品を最安値で提供する店舗や確実に商品の在庫がある店舗による当該注目商品の商取引を迅速に実行させることができる。これによっても店舗が一つに決まらない場合、例えばランダムに一つ決定されても良いし、広告コンテンツの表示に対する入札を各店舗させ入札額が最も高い店舗に決定されるように構成しても良い。また、注目商品について決定された店舗の店舗IDは、当該注目商品の商品ID等に対応付けられてRAM等に記憶される。次いで、システム制御部33は、上記ステップS8で決定された注目商品の広告コンテンツを生成するステップS12。例えば、上記決定された店舗の商品情報に含まれる商品画像データ及び商品説明のテキストデータの少なくとも何れか一方が店舗情報データベース322から抽出され、抽出されたデータに基づいて広告コンテンツ例えば、上記広告表示領域と同サイズの画像からなる広告コンテンツが生成される。次いで、システム制御部33は、上記生成された広告コンテンツバナー広告1001gifを、上記投稿者が割当てられた各部分領域を含む広告表示領域に表示する情報として設定すると共に、上記ステップS11で決定された店舗に対応する商品購入手続ページへのアフィリエイトリンクを当該広告表示領域に設定するステップS13。かかるアフィリエイトリンク例えば、は、例えば、リンク参照句例えば、hrefと、商品購入手続ページのURLhttpaflxxxxabccojp..と、上記ステップS8で決定された注目商品の商品IDと、上記ステップS11で決定された店舗の店舗IDと、上記投稿者が割当てられた各部分領域を含む広告表示領域の領域IDと、リンクが張られる広告コンテンツの指定情報例えば、targetblankと、を含んで構成され、設定対象であるWebページを構成する構造化文書において上記広告表示領域を定義するタグ内に設定記述される。なお、アフィリエイトリンクに含まれる商品購入手続ページのURL、注目商品の商品ID、店舗の店舗ID、及び広告表示領域の領域IDの部分がアフィリエイトURLを構成する商品ID、店舗ID、及び領域IDは例えば暗号化される。次いで、システム制御部33は、上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが広告表示領域に設定されたWebページを構成する構造化文書ファイル等を、ユーザ端末1-jからアクセス可能なURLで示される記憶領域に記憶するステップS14。これにより、その後、あるユーザ端末1-jからWebページの要求があった場合に、システム制御部33は、上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが広告表示領域に設定されたWebページを、当該要求をしたユーザ端末1-jへ送信して表示させることになる。なお、情報提供サイトへログインしたユーザのユーザ端末1-jからのWebページの要求を介して図6に示す処理が開始された場合、システム制御部33は、上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが広告表示領域に設定されたWebページを当該要求をしたユーザ端末1-jへ送信して表示させる。或いは、情報提供サイトへログインしたユーザのユーザ端末1-jからの広告コンテンツの更新要求を介して図6に示す処理が開始された場合、システム制御部33は当該要求をしたユーザ端末1-jWebブラウザに上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクを送信してこれをWebページの広告表示領域に設定挿入させる。これによりリンクが張られた上記広告コンテンツがWebページ上に表示される。2.2.アフィリエイト報酬支払い動作次に、アフィリエイト報酬支払い動作について、図8を用いて説明する。図8Aは、情報提供サーバ3のシステム制御部33におけるページリクエストを受信したときの処理を示すフローチャートであり、図8Bは、情報提供サーバ3のシステム制御部33における商品購入リクエストを受信したときの処理を示すフローチャートである。上記広告コンテンツ及びアフィリエイトリンクが設定されたWebページがユーザ端末1-jにより受信されウインドウ画面に表示されている状態において、当該広告コンテンツの広告表示領域言い換えれば、広告コンテンツにおける任意の位置がユーザの操作により指定例えばマウスによりクリック操作、又はタッチパネル上をタップ操作されると、ユーザ端末1-jのWebブラウザは、当該広告表示領域における指定された位置情報当該Webページ上の座標、及び当該広告表示領域に設定されているアフィリエイトURLを含むページリクエストを情報提供サーバ3に送信する。そして、情報提供サーバ3のシステム制御部33は、ページリクエストを受信つまり、情報提供サーバ3が位置情報等をユーザ端末1-jから取得すると、図8Aに示す処理を開始する。図8Aに示す処理が開始され、システム制御部33は、受信したページリクエストから、位置情報、注目商品の商品ID、店舗の店舗ID、及び広告表示領域の領域IDを取得するステップS21。次いで、システム制御部33は、部分領域情報データベース324を参照して、上記取得された広告表示領域の領域IDに基づき当該広告表示領域に含まれる各部分領域の領域IDを特定するステップS22。次いで、システム制御部33は、上記特定された各部分領域の領域IDに対応付けられた各部分領域の座標情報と、上記ステップS21で取得された位置情報とを比較することにより、当該位置情報座標を含む部分領域を特定するステップS23。例えば、システム制御部33は、各部分領域の座標情報から各部分領域の範囲を画する座標群を求め、上記ステップS21で取得された位置情報座標が含まれる座標群に対応する部分領域を特定する。特定された部分領域は、ユーザの操作により指定された部分領域である。次いで、システム制御部33は、上記ステップS21で取得された広告表示領域の領域IDに対応付けられて記憶されている指定回数テーブル指定回数記憶手段の一例に登録されている各部分領域の指定回数例えば、クリック数とタップ数の総和のうち、上記ステップS23で特定された部分領域の領域IDに対応付けられている指定回数を1インクリメントするステップS24。このように、上記ステップS23で部分領域が特定される毎に、指定回数テーブルに登録された、当該特定された部分領域の指定回数がインクリメントされる。この指定回数により、部分領域が、閲覧者により何回指定されたかを判定することができる。次いで、システム制御部33は、上記特定された部分領域に割当てられた投稿者のユーザIDつまり、特定された部分領域の領域IDに対応付けられたユーザIDを部分領域情報データベース324から取得領域IDに基づいてユーザが特定されるするステップS25。次いで、システム制御部33は、上記ステップS23で特定された部分領域に割当てられた投稿者に対して支払う指定ポイント報酬情報の一例を当該投稿者のユーザID上記ステップS25で取得されたユーザIDに対応付けてユーザ情報データベース321に登録するステップS26。言い換えれば、当該投稿者に割当てられた部分領域がクリック又はタップされたことに対するポイントが、当該ユーザIDに対応付けられて登録されていたポイントに加算ポイントが付与される。これにより、投稿者の投稿モチベーションを高めることができる。次いで、システム制御部33は、アフィリエイトリンクを経由したことを示すアフィリエイトCookieを生成するステップS27。ここで、アフィリエイトCookieには、例えば、アフィリエイトURLから取得された商品ID及び店舗IDと、上記ステップS25で取得されたユーザID当該ユーザIDに対応付けられている部分領域の領域IDでも良いと、Cookieの有効期限例えば30日後の日付等とが含まれる。次いで、システム制御部33は、上記取得した店舗IDに対応する商品購入手続ページと、上記生成したアフィリエイトCookie商品購入手続ページを送信するためのレスポンスヘッダに設定されるとをユーザ端末1-jに送信するステップS28。そして、商品購入手続ページ又は当該ページから遷移したページにおいて、ユーザが商品の購入数、代金支払い方法、及び商品の届先等を選択し商品の購入を確定するための確定ボタンを指定した場合、当該選択された情報を含む商品購入リクエストが情報提供サーバ3に送信される。このとき、上記アフィリエイトCookieがユーザ端末1-jに保存されている場合、当該アフィリエイトCookieが商品購入リクエストのヘッダに設定された後に当該商品購入リクエストが情報提供サーバ3に送信されることになる。なお、商品購入手続ページが表示された後に商品購入手続を中断例えば、ページの表示終了、Webブラウザの終了等した場合であっても、アフィリエイトCookieの有効期限内はユーザ端末1-jにアフィリエイトCookieが保存されているので、その間に商品購入手続が行われた場合、アフィリエイトCookieが商品購入リクエストに含まれることになる。そして、情報提供サーバ3のシステム制御部33は、商品購入リクエストを受信すると、情報提供サーバ3のシステム制御部33は、図8Bに示す処理を開始する。図8Bに示す処理が開始されると、システム制御部33は、受信した商品購入リクエストにアフィリエイトCookieが設定されているか否かを判定するステップS29。そして、システム制御部33は、アフィリエイトCookieが設定されていないと判定した場合にはステップS29:NO、ステップS31に進む。一方、システム制御部33は、アフィリエイトCookieが設定されていると判定した場合にはステップS29:YES、当該アフィリエイトCookieから商品ID、店舗ID、及び投稿者のユーザIDを取得しステップS30、ステップS32に進む。なお、商品ID、店舗ID、及び投稿者のユーザIDは、商品購入リクエストを送信したユーザ端末1-jのユーザのユーザID当該ユーザのログインにより特定をキーとしてユーザ情報データベース321から取得するように構成しても良い。次いで、ステップS31又はS32において、システム制御部33は、受信した商品購入リクエストから商品の購入数、代金支払い方法、及び商品の届先等の情報に基づいて購入に係る商品の決済処理を行う。次いで、システム制御部33は、決済処理された商品の商品ID及び当該商品を販売した店舗IDが、上記ステップS30で取得された商品ID及び店舗IDと一致するか否かを判定するステップS33。そして、システム制御部33は、当該商品ID及び店舗IDと一致しないと判定した場合にはステップS33:NO、図8Bに示す処理を終了する。一方、システム制御部33は、商品ID及び店舗IDと一致すると判定した場合にはステップS33:YES、当該商品ID及び店舗IDに対応付けられたアフィリエイト報酬の料率を店舗情報データベース322から取得するステップS34。次いで、システム制御部33は、上記決済処理された商品の総額に、上記アフィリエイト報酬の料率を乗算した額を、上記アフィリエイトCookieから取得されたユーザIDに対応するユーザ投稿者に対するアフィリエイト報酬として算出するステップS35。次いで、システム制御部33は、上記ステップS30で取得されたユーザIDに対応するユーザ投稿者に対して算出されたアフィリエイト報酬に応じたポイントを、当該ユーザIDに対応付けてユーザ情報データベース321に登録するステップS36。言い換えれば、上記アフィリエイト報酬に応じたポイントが、当該ユーザIDに対応付けられて登録されていたポイントに加算ポイントが付与される。以上のように、注目商品の広告コンテンツが表示されている広告表示領域に設定されたアフィリエイトリンクを経由して商品の購入決済が行われた場合に、当該商品の投稿情報に対応する投稿者商品購入者により指定された部分領域に割当てられた投稿者に対して支払うアフィリエイト報酬を示すポイントが当該投稿者のユーザIDに対応付けられて記憶されることになる。なお、上記アフィリエイトリンクが設定されたWebページが、あるユーザにより開設されたブログページである場合において、当該アフィリエイトリンクを経由して商品の購入決済が行われた場合に、当該商品に対する投稿情報の投稿者だけでなく、当該ブログページの開設者に対してもアフィリエイト報酬を示すポイントが付与されるように構成しても良い。この場合、当該ブログページの開設者のユーザIDも上記ステップS13の処理でアフィリエイトリンクに含められ、かつ、当該ブログページの開設者のユーザIDも上記ステップS27の処理でアフィリエイトCookie等に含められることになる。2.3.部分領域への投稿者の割当変更動作次に、部分領域への投稿者の割当変更動作について説明する。この部分領域への投稿者の割当変更動作に係る割当変更処理は、所定の条件が満たされた場合にシステム制御部33により開始される。この所定の条件としては、例えば部分領域の指定回数が閾値を超えたこと等が挙げられる。この割当変更処理により、部分領域の割当て後の状況に応じて適切な割当てに変更することができる。例えば、システム制御部33は、設定した時刻又は設定したタイマにしたがって所定時間毎例えば、24時間毎に、割当変更処理を開始し、上記指定回数テーブルに登録されている各部分領域の指定回数を比較し、指定回数が高い順にソートして指定回数のランキングを決定する。そして、システム制御部33は、決定された各部分領域の指定回数指定回数の順位に基づいて、当該各投稿者を各部分領域に割当てる前回と同じ部分領域が割当てられる場合もある。例えば貢献度が高い投稿者ほど、指定回数が多い部分領域が割当てられる。これにより、例えばサイズが小さくてもユーザにより実際に指定された指定回数が多かった部分領域に、貢献度の最も高い投稿者が割当てられるように変更することができる。或いは、システム制御部33は、上記ステップS24で、指定回数テーブルに登録されている指定回数が1インクリメントされた場合に、当該指定回数が閾値例えば、50回を超えたか否かを判定し、閾値を超えた場合に、割当変更処理を開始する。この割当変更処理では、システム制御部33は、指定回数が閾値を超えた部分領域例えば、図5Aに示す部分領域Aに割当てられている投稿者と、別の部分領域例えば、指定回数が閾値を超えた部分領域以外で最もサイズの大きい部分領域Bに割当てられている投稿者と互いに交換することにより割当変更を行う。これにより、指定回数の面で未だ閾値に達していない部分領域に割当てられている投稿者に対して、指定されやすい部分領域を割当てることができる。以上説明したように、上記実施形態によれば、アフィリエイター等は従来のアフィリエイトプログラム以外にも、報酬が得られるチャンネルを増やすことができる。また、投稿者により投稿された投稿情報に基づいて広告表示対象となる注目商品が決定されるので、投稿者の投稿モチベーションを高めることができる投稿者がコツコツと投稿した努力が生きるので、投稿操作を今まで以上に熱意を持ってやってもらえることが期待できる。しかも、注目商品に対する各投稿者の貢献度に応じて、割当てられる部分領域のサイズや配分率等が決定されるので、貢献度の高い投稿者に割当てられる部分領域が指定される確率を高めることができ、その結果、当該投稿者に報酬が与えられる確率を高めることができる。単純に投稿者毎の貢献度に応じた割合で報酬が配分されるよりも、投稿者にとっては大きな報酬を得ることが可能となり、より一層、投稿者の投稿モチベーションを高めることができる。更に、アフィリエイト報酬ステップS35で算出された決済処理された商品の総額にアフィリエイト報酬の料率を乗算した額に応じたポイントが、指定された部分領域に対応する投稿者に対して付与されるためつまり、指定された部分領域に対応する投稿者に対してアフィリエイト報酬が支払われるため、複数の投稿者毎の貢献度に応じた割合で報酬を配分するといった計算を行う必要がない。そのため、システムへの負荷を軽減することができ、このような計算を行わないようにすることにより、アフィリエイト報酬の料率を乗算した額に、例えば端数が生じないようにすることができる。"