ネットワークを介して接続されるクライアントの利用者にナレッジを配信して提供するナレッジマネジメント支援システムにおいて、利用者の属性情報を、少なくとも利用者ID、担当分野、参画工程のデータを有するデータレコードにて記憶する第1の記憶部と、提供対象となるナレッジの情報を、少なくともナレッジID、タイトル、本文、対象分野、対象工程のデータを有するデータレコードにて記憶する第2の記憶部と、利用者に提供したナレッジと、利用者がナレッジを参照した有無情報を記録した提供履歴を、少なくともナレッジID、利用者ID、提供日時、参照有無のデータを有するデータレコードにて記憶する第3の記憶部と、各利用者の担当業務経験履歴を、少なくとも利用者ID、担当分野、参画工程のデータを有するデータレコードにて記録した第4の記憶部と、前記第1の記憶部に記憶された配信対象の利用者のデータレコードの担当分野、参画工程のデータと、前記第2の記憶部に記憶された各ナレッジのデータレコードの対象分野、対象工程のデータを照合して、前記配信対象の利用者へ提供するナレッジの候補を選定する選定部と、前記選定された各提供ナレッジ候補のデータレコードの対象分野、対象工程を、前記第4の記憶部に記憶された各利用者の担当業務経験履歴のデータレコードと照合して、前記各利用者の業務経験の深さを定量化した経験値を算出する経験値算出部と、各経験値で分類される全利用者に対して、各提供ナレッジ候補毎に、各経験値毎に、前記第3の記憶部に記憶された当該ナレッジのデータレコードの提供履歴と参照有無情報を検索して、当該ナレッジが提供された利用者数に対する当該ナレッジの本文を参照した利用者数の割合を当該ナレッジの参照率として算出する参照率算出部と、全ての経験値に関して、連続する2つの経験値をそれぞれ有する利用者の参照率を比較して、経験値i1の利用者の参照率と経験値iの利用者の参照率との差diが最大値となる経験値iを記憶定着経験値とする記憶定着経験値推定部と、前記配信対象の利用者の経験値と前記記憶定着経験値とを比較して、当該利用者の記憶に当該ナレッジが定着している、または定着していないと推定する記憶定着推定部と、前記選定部が選定した前記配信対象の利用者へ提供するナレッジの候補の中で、前記記憶定着推定部が前記配信対象の利用者の記憶に定着していないと判定したナレッジのみを前記配信対象の利用者のクライアントへ配信するナレッジ提供部と、を備えることを特徴とするナレッジマネジメント支援システム。過去にナレッジが利用者の記憶に定着していると判定した結果を、少なくともナレッジID、利用者IDのデータを有するデータレコードにて記録した第5の記憶部を更に備え、前記記憶定着推定部において、前記配信対象の利用者の記憶に定着していると推定したナレッジを前記第5の記憶部へ記録することを特徴とする請求項1に記載のナレッジマネジメント支援システム。前記ナレッジ提供部が、前記配信対象の利用者のクライアントへナレッジを配信して提供する毎に、提供するナレッジ、該ナレッジを提供する利用者、提供日時を前記第3の記憶部へ記憶する提供履歴取得部を更に備え、前記提供履歴取得部は、前記クライアントの利用者が、提供されたナレッジの本文を前記ナレッジ提供部へ参照した際に、前記第3の記憶部に記憶された該当ナレッジのデータレコードへ参照有の記録をすることを特徴とする請求項1または2に記載のナレッジマネジメント支援システム。ネットワークを介して接続されるクライアントの利用者より入力された検索条件に応じてナレッジの検索を行い、検索条件に合致するナレッジについて、ナレッジが利用者の記憶に定着している度合いを表す記憶定着度を推定し、ナレッジとともに前記記憶定着度を前記利用者へ提供するナレッジマネジメント支援システムであって、提供対象となるナレッジの情報を、少なくともナレッジID、タイトル、本文、対象分野、対象工程のデータを有するデータレコードにて記憶する第1の記憶部と、利用者に提供したナレッジと、利用者がナレッジを参照した有無情報を記録した提供履歴を、少なくともナレッジID、利用者ID、提供日時、参照有無のデータを有するデータレコードにて記憶する第2の記憶部と、各利用者の担当業務経験履歴を、少なくとも利用者ID、担当分野、参画工程、経験期間のデータを有するデータレコードにて記録した第3の記憶部と、前記クライアントの利用者により入力されたナレッジの検索条件を受けるナレッジ提供部と、前記ナレッジ提供部が受け付けた検索条件と、前記第1の記憶部に記憶された各ナレッジのデータレコードの本文のデータとを照合して、前記検索条件を満たすナレッジを前記クライアントの利用者へ提供するナレッジの候補として選定する選定部と、前記選定された各提供ナレッジ候補を前記第3の記憶部に記憶された前記クライアントの利用者の参照履歴が有りの場合には、提供日時が最新の参照日時より経過時間を抽出して、忘却曲線の数理モデルより記憶定着度を算出する記憶定着度推定部と、前記選定された各提供ナレッジ候補のデータレコードの対象分野、対象工程を、前記第3の記憶部に記憶された各利用者の担当業務経験履歴のデータレコードと照合して、各利用者の該当する業務経験履歴のデータレコードの経験期間を合計して、前記各利用者の業務経験の深さを定量化した経験値を算出する経験値算出部と、各経験値で分類される全利用者に対して、各提供ナレッジ候補毎に、各経験値毎に、前記第2の記憶部に記憶された当該ナレッジのデータレコードの提供履歴と参照有無情報を検索して、当該ナレッジが提供された利用者数に対する当該ナレッジの本文を参照した利用者数の割合を当該ナレッジの参照率として算出する参照率算出部と、全ての経験値に関して、連続する2つの経験値をそれぞれ有する利用者の参照率を比較して、経験値i1の利用者の参照率と経験値iの利用者の参照率との差diが最大値となる経験値iを記憶定着経験値とする記憶定着経験値推定部と、前記クライアントの利用者の経験値と前記記憶定着経験値とを比較して、当該利用者の記憶に当該ナレッジが定着している、または定着していないと推定して、記憶定着度を決定する記憶定着推定部とを備え、前記ナレッジ提供部は、前記選定部が選定した前記クライアントの利用者へ提供するナレッジの候補に前記記憶定着度を付加して、前記クライアントの利用者へ提供することを特徴とするナレッジマネジメント支援システム。前記ナレッジ提供部が、前記配信対象の利用者のクライアントへナレッジを配信して提供する毎に、提供するナレッジ、該ナレッジを提供する利用者、提供日時を前記第2の記憶部へ記憶する提供履歴取得部を更に備え、前記提供履歴取得部は、前記クライアントの利用者が、提供されたナレッジの本文を前記ナレッジ提供部へ参照した際に、前記第2の記憶部に記憶された該当ナレッジのデータレコードへ参照有の記録をすることを特徴とする請求項4に記載のナレッジマネジメント支援システム。請求項1に記載のナレッジマネジメント支援システムにおいて、前記第2の記憶部は、ナレッジ毎に、ナレッジが対象とする業務の範囲に関する情報である業務属性情報を記憶することを特徴とするナレッジマネジメント支援システム。請求項1に記載のナレッジマネジメント支援システムにおいて、前記第4の記憶部は、各利用者の業務に関する経験毎に、前記ナレッジ記憶部に記憶される業務属性情報と同等の、担当した業務の範囲についての情報を利用者業務経験履歴として記憶することを特徴とするナレッジマネジメント支援システム。前記特許文献1には、利用者に参照された情報を対象として、情報が利用者により参照された過去の履歴と参照されてからの経過時間から、利用者の記憶定着度を推定する仕組みが記載されている。しかし特許文献1の情報提供方法は、情報が利用者に参照された履歴と参照されてからの経過時間から、利用者の記憶定着度を推定するため、利用者に参照されていない情報の記憶定着を推定できない。このような仕組みでは、例えば、ナレッジマネジメント支援システムにおいて、利用者にとって既知のナレッジと未知のナレッジが区別なく提供される場合がある。特に、ある程度経験を積んだ利用者の記憶に定着しているナレッジは、利用者に提供しても参照されないため、利用者にとって既知のナレッジであっても未知と推定され、利用者に提供される。したがって、利用者に参照されていないナレッジの記憶定着を推定することが課題である。本発明は、上記のような課題を解決するためになされたものである。本発明では、当該利用者ではなく、全利用者に着目し、当該利用者に参照されていないナレッジが、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する。利用者は、経験の浅いうちはナレッジを参照するが、経験を積むとナレッジが記憶に定着し、既知となるので、参照しなくなる。そこでナレッジが既知となる経験値を、全利用者の経験値とナレッジの参照率を用いて推定し、当該利用者の経験値と比較することで、ナレッジが記憶に定着しているかどうかを推定する。上記課題を解決するために、例えば特許請求の範囲に記載の構成を採用する。本願は上記課題を解決する手段を複数含んでいるが、その一例を挙げるならば、ネットワークを介して接続されるクライアントの利用者にナレッジを配信して提供するナレッジマネジメント支援システムにおいて、利用者の属性情報を、少なくとも利用者ID、担当分野、参画工程のデータを有するデータレコードにて記憶する第1の記憶部と、提供対象となるナレッジの情報を、少なくともナレッジID、タイトル、本文、対象分野、対象工程のデータを有するデータレコードにて記憶する第2の記憶部と、利用者に提供したナレッジと、利用者がナレッジを参照した有無情報を記録した提供履歴を、少なくともナレッジID、利用者ID、提供日時、参照有無のデータを有するデータレコードにて記憶する第3の記憶部と、各利用者の担当業務経験履歴を、少なくとも利用者ID、担当分野、参画工程のデータを有するデータレコードにて記録した第4の記憶部と、前記第1の記憶部に記憶された配信対象の利用者のデータレコードの担当分野、参画工程のデータと、前記第2の記憶部に記憶された各ナレッジのデータレコードの対象分野、対象工程のデータを照合して、前記配信対象の利用者へ提供するナレッジの候補を選定する選定部と、前記選定された各提供ナレッジ候補のデータレコードの対象分野、対象工程を、前記第4の記憶部に記憶された各利用者の担当業務経験履歴のデータレコードと照合して、前記各利用者の業務経験の深さを定量化した経験値を算出する経験値算出部と、各経験値で分類される全利用者に対して、各提供ナレッジ候補毎に、各経験値毎に、前記第3の記憶部に記憶された当該ナレッジのデータレコードの提供履歴と参照有無情報を検索して、当該ナレッジが提供された利用者数に対する当該ナレッジの本文を参照した利用者数の割合を当該ナレッジの参照率として算出する参照率算出部と、全ての経験値に関して、連続する2つの経験値をそれぞれ有する利用者の参照率を比較して、経験値i1の利用者の参照率と経験値iの利用者の参照率との差diが最大値となる経験値iを記憶定着経験値とする記憶定着経験値推定部と、前記配信対象の利用者の経験値と前記記憶定着経験値とを比較して、当該利用者の記憶に当該ナレッジが定着している、または定着していないと推定する記憶定着推定部と、前記選定部が選定した前記配信対象の利用者へ提供するナレッジの候補の中で、前記記憶定着推定部が前記配信対象の利用者の記憶に定着していないと判定したナレッジのみを前記配信対象の利用者のクライアントへ配信するナレッジ提供部とを備えることを特徴とする。本発明によれば、利用者に参照されていないナレッジが、利用者の記憶に定着しているかどうかを推定することができる。例えば、利用者にとって未知のナレッジのみを提供し、ナレッジ活用効率向上が実現できる。上記した以外の課題、構成及び効果は、以下の実施形態の説明により明らかにされる。以下、実施例を、図面を用いて説明する。本実施例では、利用者の業務に関連するナレッジのうち、利用者に参照されていないナレッジについて、利用者の記憶に定着しているかどうかを推定し、利用者の記憶に定着していないと推定したナレッジのみを、利用者に配信するナレッジマネジメント支援システムの例を説明する。図1は、本実施例に係わる、ナレッジマネジメント支援システムの構成図の例である。本ナレッジマネジメント支援システム100は、ナレッジ提供部101、設定記憶部102、ナレッジ記憶部104、ナレッジ選定部103、提供履歴取得部112、提供履歴記憶部113、利用者経験記憶部114、記憶定着推定部105、記憶定着検査部110、記憶定着記憶部109を有する。また、記憶定着推定部105は、経験値算出部106、参照率算出部107、記憶定着経験値推定部108を有する。クライアント111は複数存在することが想定され、各クライアントはネットワークを介してナレッジマネジメント支援システム100に接続される。ナレッジ提供部101は、記憶定着推定部105で当該利用者の記憶に定着していないと推定したナレッジを、利用者側であるクライアント111に配信する処理部である。設定記憶部102は、利用者の属性情報を記憶する記憶装置である。ナレッジ記憶部104は、本ナレッジマネジメント支援システムが利用者に提供するナレッジを記憶する記憶装置である。ナレッジ選定部103は、ナレッジ記憶部104に記憶されたナレッジから、利用者に提供するナレッジを選定する処理部である。提供履歴取得部112は、ナレッジ提供部101がクライアント111に対してナレッジを配信したときと、クライアント111が配信したナレッジに関する利用者からの参照要求を受け付けたときの、ナレッジの提供に関する提供履歴を取得する処理部である。提供履歴記憶部113は、提供履歴取得部112で取得したナレッジの提供履歴を記憶する記憶装置である。利用者経験記憶部114は、全利用者の業務経験履歴を記憶する記憶装置である。記憶定着推定部105は、ナレッジ選定部103で選定したナレッジのうち、当該利用者が参照していないナレッジについて、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する処理部である。記憶定着検査部110は、記憶定着推定部105で、当該利用者の記憶に定着していると推定した各ナレッジに関して、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを検査する処理部である。記憶定着記憶部109は、記憶定着検査部110で検査した結果の記憶定着履歴を記憶する記憶装置である。以下、本実施例のナレッジマネジメント支援システムについての詳細を説明する。図2は、本実施例のナレッジマネジメント支援システム100において、ある利用者にナレッジを配信する処理を説明するフローチャートの例である。ステップ201では、ナレッジ提供部101が、設定記憶部102の利用者属性テーブルを利用し、当該利用者の属性情報を取得する。図3は、設定記憶部102の利用者属性テーブルの例である。利用者属性テーブルは、利用者IDフィールド301、担当分野フィールド302、参画工程フィールド303を有するテーブルである。利用者IDフィールド301は、各利用者に割り当てられた、各利用者を一意に識別するための利用者IDが記載されたフィールドである。担当分野フィールド302は、利用者が業務において担当する分野が記載されたフィールドである。担当分野は、業務の作業内容をグループ分けしたものであり、各利用者が業務においてどの分野を担当するかを選択するものである。担当分野は、例えば、プロジェクトマネジメント業務であれば、PMBOKRの知識エリアから予め選択する。参画工程フィールド303は、利用者が業務において参画する工程が記載されたフィールドである。図2に戻り、ステップ202では、ナレッジ選定部103が、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルを利用し、当該利用者に提供するナレッジの候補である、提供ナレッジ候補を選定する。図4は、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルの例である。ナレッジ属性テーブルは、ナレッジIDフィールド401、タイトルフィールド402、本文フィールド403、分野フィールド404、対象工程フィールド405を有するテーブルである。ナレッジIDフィールド401は、各ナレッジに割り当てられた、各ナレッジを一意に識別するためのナレッジIDが記載されたフィールドである。タイトルフィールド402は、ナレッジに付けられたタイトルが記載されたフィールドである。本文フィールド403は、ナレッジの本文が記載されたフィールドである。対象分野フィールド404は、ナレッジが対象とする分野が記載されたフィールドである。対象分野フィールド404は、設定記憶部102の利用者属性テーブルの担当分野フィールド302と同じ選択肢とし、各ナレッジが対象とする分野を選択するものである。対象工程フィールド405は、ナレッジが対象とする工程が記載されたフィールドである。これにより、ステップ202では、ナレッジの対象分野が当該利用者の担当分野に含まれ、かつナレッジの対象工程が当該利用者の参画工程に含まれる場合、提供ナレッジ候補として選定する。具体的には、ナレッジの属性情報の対象分野フィールド404に記載された分野が、ステップ201で取得した当該利用者の属性情報の担当分野フィールド302に記載され、かつ、ナレッジの属性情報の対象工程フィールド405に記載された工程が、ステップ201で取得した当該利用者の参画工程フィールド303に記載される場合、提供ナレッジ候補として選定する。図2に戻り、ステップ203では、記憶定着推定部105が、ステップ202でナレッジ選定部103が選定した提供ナレッジ候補から、ナレッジを1件読み込む。ステップ204では、記憶定着推定部105が、記憶定着記憶部109の記憶定着履歴テーブルから、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着していると過去に判定したことがあるかどうかを読み込む。当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着していると過去に判定したことがある場合は、ステップ210の処理を実行する。ステップ210の処理については、後述する。図5は、記憶定着記憶部109の記憶定着履歴テーブルの例である。記憶定着履歴テーブルは、ナレッジIDフィールド501、利用者IDフィールド502を有するテーブルである。ナレッジIDフィールド501は、各ナレッジに割り当てられた、各ナレッジを一意に識別するためのナレッジIDが記載されたフィールドである。利用者IDフィールド502は、各利用者に割り当てられた、各利用者を一意に識別するための利用者IDが記載されたフィールドである。記憶定着履歴テーブルには、過去にナレッジが利用者の記憶に定着していると判定した結果が、ナレッジ毎、利用者毎に、記憶定着履歴として記憶されている。これにより、ステップ204では、記憶定着記憶部109の記憶定着履歴テーブルに、当該ナレッジと当該利用者の組合せの記憶定着履歴が記憶されている場合は、当該ナレッジが当該利用者の記憶に定着していると判定したことがあるとして、ステップ210の処理を実行する。図2に戻り、ステップ205では、記憶定着推定部105が、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する。ステップ205の処理の詳細については、後述する。ステップ205において、当該ナレッジが当該利用者の記憶に定着していないと推定した場合は、ステップ209の処理を実行する。ステップ209の処理の詳細については、後述する。ステップ206では、記憶定着検査部110が、ナレッジ記憶部104の質問テーブルを利用し、当該ナレッジに関する質問をクライアント111において当該利用者に提供し、当該利用者からの入力による回答を待つ。図6は、ナレッジ記憶部104の質問テーブルの例である。質問テーブルは、ナレッジIDフィールド601、質問文フィールド602、質問回答フィールド603を有するテーブルである。ナレッジIDフィールド601は、各ナレッジに割り当てられた、各ナレッジを一意に識別するためのナレッジIDが記載されたフィールドである。質問文フィールド602は、ナレッジが利用者の記憶に定着していることを、確認するための質問文が記載されたフィールドである。質問回答フィールド603は、質問文フィールド602に記載された質問文の回答が記載されたフィールドである。これにより、ステップ206では、当該ナレッジに関して、質問文フィールド602に記載された質問文を取得し、クライアント111において当該利用者に提供する。図2に戻り、ステップ207では、記憶定着検査部110が、ステップ206において当該利用者に提供した質問に対して、当該利用者により入力された回答を取得し、回答が正解であるかどうかを判定する。図6に示したナレッジ記憶部104の質問テーブルから、当該ナレッジに関して、質問回答フィールド603に記載された質問回答を取得し、当該利用者により入力された回答との比較を行う。質問回答フィールド603に記載された質問回答と、当該利用者により入力された回答が一致する場合、回答が正解と判定し、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着していると判断する。当該利用者により入力された回答が一致しない場合、回答が不正解と判定し、ステップ209の処理を実行する。ステップ208では、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶の定着を、記憶定着記憶部109の記憶定着履歴テーブルに記憶する。図5に示した記憶定着記憶部109の記憶定着履歴テーブルに、当該ナレッジのナレッジID、当該利用者の利用者IDを、新たな記憶定着履歴として記憶する。ステップ209では、ナレッジ提供部101が、当該ナレッジについて、ステップ205において当該利用者の記憶に定着していないと推定した場合、またはステップ207において記憶定着検査部で当該利用者の記憶に定着していないと判定した場合に、当該ナレッジを提供対象とし、提供ナレッジに蓄積する。ステップ210では、記憶定着推定部105が、ステップ202において選定した提供ナレッジ候補のうち、ステップ203~209の処理に供していないナレッジが残っているかを判定し、ステップ203~209の処理に供していないナレッジが残っている場合はステップ203に戻り、ステップ202において選定した提供ナレッジ候補のうち、ステップ203~209の処理に供していないナレッジを1件読み込む。ステップ211では、ナレッジ提供部101が、ステップ209で蓄積した提供ナレッジをクライアント111に配信し、当該利用者に提供する。図7は、本実施例における、利用者にナレッジを提供する画面の例を示す説明図である。クライアント111が、当該利用者に対して、ステップ209で蓄積した提供ナレッジの各ナレッジについて、図7に示す情報を提供する。タイトルフィールド701には、ステップ209で蓄積した提供ナレッジの各ナレッジついて、タイトルを表示する。表示するナレッジのタイトルは、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルにおけるタイトルフィールド402に記載されたタイトルである。また当該利用者により、ナレッジのタイトルから、ナレッジの詳細を知る必要があると判断された場合は、ナレッジの本文を参照する要求を受け付ける。選択フィールド702では、参照したいナレッジの選択を受け付ける。図2に戻り、ステップ212では、ナレッジ提供部101が、ステップ211で当該利用者により選択されたナレッジの参照要求を受け付け、選択されたナレッジの本文をクライアント111において当該利用者へ提供する。当該利用者により、図7における参照ボタン703が押下されると、クライアント111において、選択フィールド702で選択されたナレッジの本文を、当該利用者に提供する。提供するナレッジの本文は、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルにおける本文フィールド403に記載された本文である。ステップ213では、提供履歴取得部112が、ナレッジ提供部101がクライアント111に対してナレッジを配信したときと、クライアント111が配信したナレッジに関する当該利用者からの参照要求を受け付けたときの、ナレッジの提供に関する提供履歴を取得し、提供履歴を提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルに記憶する。図8は、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルの例である。提供履歴テーブルは、ナレッジIDフィールド801、利用者IDフィールド802、提供日時フィールド803、参照有無フィールド804を有するテーブルである。ナレッジIDフィールド801は、各ナレッジに割り当てられた、各ナレッジを一意に識別するためのナレッジIDが記載されたフィールドである。利用者IDフィールド802は、各利用者に割り当てられた、各利用者を一意に識別するための利用者IDが記載されたフィールドである。提供日時フィールド803は、利用者IDフィールド802に記載された利用者に対して、ナレッジIDフィールド801に記載されたナレッジを提供した日時が記載されたフィールドである。参照有無フィールド804は、提供したナレッジが、利用者により参照されたかどうかが記載されたフィールドである。これにより、ステップ211において、ステップ209で蓄積した提供ナレッジを提供すると、提供履歴取得部112が、提供ナレッジの各ナレッジについて、ナレッジID、当該利用者の利用者ID、提供日時を、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルに記憶する。またステップ212において、当該利用者により参照されたナレッジに関しては、参照有無フィールド804に、参照されたことを示すフラグを立てる。以上の一連の処理の後、本実施例のナレッジマネジメント支援システムの処理を終了する。次に、本実施例のナレッジマネジメント支援システムにおける、当該利用者の当該ナレッジに対する記憶の定着の推定について説明する。図9は、ナレッジに対する利用者の記憶の定着を、全利用者の経験値および参照履歴に基づいて推定する方法の、一例を説明するための図である。図9は、横軸を経験値、縦軸を参照率として、全利用者を経験値により分類し、あるナレッジに関して、経験値ごとの利用者の参照率を表したグラフを示す図である。経験値901は、ナレッジに関連する全利用者の業務経験の深さを定量化した値である。経験値の算出に関する処理の詳細については、後述する。参照率902は、利用者に対してナレッジを提供した結果、利用者によってそのナレッジが参照された割合である。図9は、あるナレッジに関して、経験値i-1の利用者の参照率が高く、経験値i以上の利用者の参照率が下がる様子を示す例である。利用者は、経験の浅いうちはナレッジを参照するが、経験を積むとナレッジが記憶に定着し、既知となるので、参照しなくなる。したがって、ナレッジが既知となる経験値を記憶定着経験値とし、当該利用者の経験値と比較することで、ナレッジが記憶に定着しているかどうかを推定する。記憶定着経験値は、例えば、経験値i-1の利用者の参照率と、経験値iの利用者の参照率との差di903を求め、最も差が大きいときの経験値iを、記憶定着経験値904とする。図10は、ステップ205の、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する処理を説明するフローチャートの例である。ステップ1001では、記憶定着推定部105が、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルを用いて、当該利用者により当該ナレッジが参照されているかどうかを判定する。図8の提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルを用いて、例えば、当該利用者に当該ナレッジを提供した提供履歴のうち、直近1年間の提供履歴すべてにおいて、当該ナレッジの本文が参照されていない場合に、参照されていないナレッジと判定する。当該利用者が当該ナレッジを参照している場合は、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶にまだ定着していないと判断しステップ1007、当該ナレッジが当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する処理ステップ205を終了する。ステップ1002では、経験値算出部106が、利用者経験記憶部114における利用者経験テーブルを利用し、全利用者について、利用者毎の経験値を算出する。図11は、利用者経験記憶部114における利用者経験テーブルの例である。利用者経験テーブルは、利用者IDフィールド1101、担当分野フィールド1102、参画工程フィールド1103を有するテーブルである。利用者IDフィールド1101は、各利用者に割り当てられた、各利用者を一意に識別するための利用者IDが記載されたフィールドである。担当分野フィールド1102は、利用者が業務において担当した分野が記載されたフィールドである。担当分野フィールド1102は、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルの対象分野フィールド404と同じ選択肢とし、利用者が業務においてどの分野を担当したかを選択するものである。参画工程フィールド1103は、利用者が業務において参画した工程が記載されたフィールドである。利用者経験テーブルには、過去に各利用者が経験した業務が、利用者毎、業務毎に、担当分野、参画工程とともに、業務経験履歴として記憶されている。例えば、利用者が参画したプロジェクト毎に、業務経験履歴を記録する。これにより、ステップ1002では、利用者毎に、当該ナレッジの対象分野が担当分野に含まれ、かつ当該ナレッジの対象工程が参画工程に含まれる業務経験履歴をカウントし、カウントした業務経験履歴の件数を経験値として算出する。具体的には、各利用者の業務経験履歴について、当該ナレッジの属性情報の対象分野フィールド404に記載された分野が、担当分野フィールド1102に記載され、かつ、当該ナレッジの属性情報の対象工程フィールド405に記載された工程が、参画工程フィールド1103に記載される業務経験履歴を抽出し、抽出した業務経験履歴の件数を利用者の経験値とする。図10に戻り、ステップ1003では、参照率算出部107が、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルと、ステップ1002の結果を用いて、経験値ごとに利用者を分類し、当該ナレッジの参照率を算出する。図8の提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルを用いて、例えば、ある経験値の利用者全員に対して、当該ナレッジを提供した提供履歴を抽出し、抽出した提供履歴に含まれる利用者の人数を、その経験値の利用者に対する提供者数とする。また、抽出した提供履歴から、当該ナレッジの本文が参照されている提供履歴を分離し、分離した提供履歴に含まれる利用者の人数を、その経験値の利用者の参照者数とする。経験値ごとに提供者数と参照者数を算出し、提供者数に対する参照者数の割合を求め、当該ナレッジの参照率とする。ステップ1004では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1003の結果を用いて、当該ナレッジが利用者の記憶に定着する経験値である、記憶定着経験値を推定する。ステップ1003の結果を用いて、例えば、経験値i-1の利用者の参照率と、経験値iの利用者の参照率との差diを、すべての経験値に関して求め、最もdiが大きいときの経験値iを、記憶定着経験値とする。図9を用いて説明すると、di903を、i=2、3、、nに関して算出しnは経験値の最大値、算出した中でdiが最大値をとるときの経験値iを、記憶定着経験値904とする。ステップ1004の処理の詳細については、後述する。ステップ1005では、記憶定着推定部105が、ステップ1002の結果およびステップ1004の結果を用いて、当該利用者の経験値と記憶定着経験値を比較する。ステップ1002で算出した全利用者の経験値から、当該利用者の経験値を読み取り、ステップ1004で推定した記憶定着経験値との比較を行う。当該利用者の経験値が、記憶定着経験値と等しい、または記憶定着経験値より大きい場合は、ステップ1006の処理を実行する。ステップ1006の処理については、後述する。一方、当該利用者の経験値が、記憶定着経験値より小さい場合は、ステップ1007の処理を実行する。ステップ1007の処理については、後述する。ステップ1006では、記憶定着推定部105が、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着していると推定する。ステップ1007では、記憶定着推定部105が、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着していないと推定する。以上の一連の処理の後、当該ナレッジが当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する処理ステップ205を終了する。図12は、ナレッジの記憶定着経験値を、全利用者の経験値および、経験値ごとの参照率を用いて推定する方法の、一例を説明するための図である。図12におけるグラフ1201、グラフ1202は、図9で示したグラフと同様の縦軸および横軸を持つグラフである。グラフ1201は、あるナレッジに関して、経験値毎の利用者の参照率が、すべてほぼ等しい様子を示す例である。グラフ1202は、あるナレッジに関して、経験値による利用者の参照率に、偏りがない様子を示す例である。利用者は、例えばすべての利用者に関連のある重大なニュースなどのナレッジに対しては、経験の深さによらず、ナレッジを参照する。したがって、グラフ1201のような、利用者の経験値と参照率の関係を持つナレッジは、すべての利用者に提供する必要がある。また、利用者は、例えば新しく登録されたナレッジなどに対しては、存在に気が付いていないため、ナレッジが未知であっても、参照していない。したがって、グラフ1202のような、利用者の経験値と参照率の関係を持つナレッジは、すべての利用者に提供し、利用者にナレッジの存在を認知させる必要がある。図13は、ステップ1004の、当該ナレッジの記憶定着経験値を推定する処理を説明するフローチャートの例である。ステップ1301では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1002の結果を用いて、経験値の最大値nを読み込む。ステップ1302では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1002の結果およびステップ1003の結果を用いて、経験値i=2、3、、nに関してdiを算出する。ステップ1303では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1302の結果を用いて、dii=2、3、、nが最大値をとるときの経験値imaxを求める。ステップ1304では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1003の結果、およびステップ1303の結果を用いて、当該ナレッジに関して、経験値imaxの利用者による参照率と、imax以外のいずれの経験値の利用者による参照率に対しても、差があるかどうかを判定する。例えば、経験値imaxの利用者による参照率と、imax以外の経験値の利用者による参照率の差が、すべて10ポイント以下であれば、差がないと判定する。差があると判定した場合、ステップ1305の処理を実行する。ステップ1305の処理については、後述する。差がないと判定した場合、グラフ1201に代表されるナレッジであると判断し、ステップ1307の処理を実行する。ステップ1307の処理については、後述する。ステップ1305では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1003の結果を用いて、当該ナレッジに関して、利用者の参照率の高い経験値が、複数あるかどうかを判定する。例えば、当該ナレッジに関して、利用者の経験値と参照率の関係をグラフ1202と同様の縦軸および横軸を用いて表現したとき、極大値が複数ある場合に、参照率の高い経験値が複数あると判定する。具体的には、経験値iの小さい順にdiを並べ、diの値が負から正に切り替わることが複数回あれば、参照率の高い経験値が複数あると判定する。参照率の高い経験値が複数あると判定した場合、グラフ1202に代表されるナレッジと判断し、ステップ1307を実行する。ステップ1307の処理については、後述する。参照率の高い経験値が一つしかないと判定した場合、ステップ1306を実行する。ステップ1306では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1303の結果を用いて、当該ナレッジの記憶定着経験値をimaxと判断する。一方で、ステップ1307では、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1301の結果を用いて、当該ナレッジの記憶定着経験値をn1と判断する。当該ナレッジの記憶定着経験値をn1とすることで、いずれの利用者に対しても、ステップ1005において、利用者の記憶に当該ナレッジが定着していないと判定する。以上の一連の処理の後、当該ナレッジの記憶定着経験値を推定する処理ステップ1004を終了する。本実施例では、利用者により入力された検索条件に応じてナレッジの検索を行い、検索条件に合致するナレッジについて、ナレッジが利用者の記憶に定着している度合いを表す記憶定着度を推定し、検索条件に合致するナレッジを、記憶定着度とともに利用者に提供するナレッジマネジメント支援システムの例を説明する。図14は、本実施例に係わる、ナレッジマネジメント支援システムの構成図の例である。本ナレッジマネジメント支援システム1400は、ナレッジ提供部1401、ナレッジ記憶部104、ナレッジ選定部1403、提供履歴取得部112、提供履歴記憶部113、利用者経験記憶部114、記憶定着推定部1405を有する。また、記憶定着推定部1405は、経験値算出部1406、参照率算出部107、記憶定着経験値推定部108、記憶定着度推定部1415を有する。ナレッジ記憶部104、提供履歴取得部112、提供履歴記憶部113、利用者経験記憶部114、参照率算出部107、記憶定着経験値推定部108は実施例1と同様であるため、ここでの説明は省略する。ナレッジ提供部1401は、利用者からの検索条件を受け付け、検索条件に合致するナレッジと、各ナレッジが利用者の記憶に定着しているかどうかの情報をクライアント111に提供する処理部である。ナレッジ選定部1403は、ナレッジ記憶部104に記憶されたナレッジから、ナレッジ提供部1401で受け付けた検索条件に合致するナレッジを選定する処理部である。記憶定着推定部1405は、ナレッジ選定部1403で選定したナレッジについて、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する処理部である。以下、本実施例のナレッジマネジメント支援システムについての詳細を説明する。図15は、本実施例のナレッジマネジメント支援システム1400において、ある利用者からの要求に応じてナレッジの検索を実行し、利用者により入力された検索条件に合致するナレッジを提供する処理を説明するフローチャートの例である。ステップ1501では、ナレッジ提供部1401が、クライアント111において、当該利用者によるナレッジの検索要求を受け付け、当該利用者により入力された検索条件を取得する。図16は、本実施例における、利用者によるナレッジ検索要求を受け付け、利用者により入力された検索条件に合致するナレッジを提供する画面の例を示す説明図である。検索条件入力欄1604は、当該利用者によりナレッジの検索条件となるキーワードが入力される入力欄である。クライアント111において、当該利用者により検索条件入力欄1604にキーワードが入力され、検索ボタン1605が押下されると、ナレッジ提供部1401が、当該利用者により検索条件入力欄1604に入力されたキーワードを検索条件として取得する。図15に戻り、ステップ1502は、ナレッジ選定部1403が、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルを利用し、ステップ1501で取得した検索条件に合致するナレッジを、当該利用者に提供するナレッジである、提供ナレッジとして選定する。例えば、検索条件のキーワードが、ナレッジ記憶部104のナレッジ属性テーブルの本文フィールド403に記載された本文に含まれるナレッジを、提供ナレッジとして選定する。ステップ1503では、記憶定着推定部1405が、ステップ1502でナレッジ選定部1403が選定した提供ナレッジから、ナレッジを1件読み込む。ステップ1504では、記憶定着推定部1405が、ステップ1503で読み込んだ当該ナレッジについて、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定する。ステップ1504の処理の詳細については、後述する。ステップ1505では、記憶定着推定部1405が、ステップ1502で選定した提供ナレッジのうち、ステップ1503、ステップ1504の処理に供していないナレッジが残っているかを判定し、ステップ1503、ステップ1504の処理に供していないナレッジが残っている場合は、ステップ1503に戻り、ステップ1502において選定した提供ナレッジのうち、ステップ1503、ステップ1502の処理に供していないナレッジを1件読み込む。ステップ1506では、ナレッジ提供部1401が、ステップ1502で選定した提供ナレッジをクライアント111において表示し、当該利用者に提供する。クライアント111が、当該利用者に対して、ステップ1502で選定した提供ナレッジの各ナレッジについて、図16に示す情報を提供する。タイトルフィールド701、選択フィールド702は、実施例1と同様であるため、ここでの説明は省略する。記憶定着度フィールド1606には、ステップ1502で選定した提供ナレッジの各ナレッジについて、ステップ1504で推定した当該利用者の記憶定着度の推定値を表示する。ステップ1507では、ナレッジ提供部1401が、ステップ1506で当該利用者により選択されたナレッジの参照要求を受け付け、選択されたナレッジの本文をクライアント111において提供する。ステップ1508では、提供履歴取得部112が、ナレッジ提供部1401がクライアント111に対してナレッジを提供したときと、クライアント111が提供したナレッジに関する当該利用者からの参照要求を受け付けたときに、ナレッジの提供に関する提供履歴を取得し、提供履歴を提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルに記憶する。以上の一連の処理の後、本実施例のナレッジマネジメント支援システムの処理を終了する。次に、本実施例のナレッジマネジメント支援システムにおける、当該利用者の当該ナレッジに対する記憶定着度の推定について説明する。図17は、ステップ1504の、当該ナレッジについて、当該利用者の記憶定着度を推定する処理を説明するフローチャートの例である。ステップ1001では、実施例1と同様、記憶定着推定部105が、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルを用いて、当該利用者により当該ナレッジが参照されているかどうかを判定する。当該利用者が当該ナレッジを参照していない場合は、当該ナレッジについて、全利用者の経験値および参照履歴に基づいて、当該利用者の記憶に定着しているかどうかを推定するために、ステップ1702の処理を実施する。当該利用者が当該ナレッジを参照している場合は、当該ナレッジについて、当該利用者により当該ナレッジが参照されてからの経過時間に基づいて、当該利用者の記憶定着度を推定するために、ステップ1708の処理を実施する。ステップ1708の処理については、後述する。ステップ1702では、経験値算出部1406が、利用者経験記憶部114における利用者経験テーブルを利用し、全利用者について、利用者の経験値を算出する。図18は、利用者経験記憶部114における利用者経験テーブルの例である。利用者経験テーブルは、利用者IDフィールド1101、担当分野フィールド1102、参画工程フィールド1103、期間フィールド1804を有するテーブルである。利用者IDフィールド1101、担当分野フィールド1102、参画工程フィールド1103は、実施例1と同様であるため、ここでの説明は省略する。期間フィールド1804は、利用者が業務を経験した期間が記載されたフィールドである。利用者経験テーブルには、過去に各利用者が経験した業務が、利用者毎、業務毎に、担当分野、参画工程、期間とともに、業務経験履歴として記憶されている。例えば、利用者が参画したプロジェクト毎に、業務経験履歴を記録する。これにより、ステップ1702では、利用者毎に、当該ナレッジの対象分野が担当分野に含まれ、かつ当該ナレッジの対象工程が参画工程に含まれる業務経験履歴の期間を抽出し、抽出した業務経験履歴の期間を合計し、合計した期間の年数を経験値として算出する。具体的には、各利用者の業務経験履歴について、当該ナレッジの属性情報の対象分野フィールド404に記載された分野が、担当分野フィールド1102に記載され、かつ、当該ナレッジの属性情報の対象工程フィールド405に記載された工程が、参画工程フィールド1103に記載される業務経験履歴を抽出し、抽出した業務経験履歴の期間を合計し、合計した期間の年数を経験値として算出する。図17に戻り、ステップ1003では、実施例1と同様、参照率算出部107が、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルと、ステップ1702の結果を用いて、経験値ごとに利用者を分類し、当該ナレッジの参照率を算出する。ステップ1004では、実施例1と同様、記憶定着経験値推定部108が、ステップ1003の結果を用いて、当該ナレッジが利用者の記憶に定着する経験値である、記憶定着経験値を推定する。ステップ1005では、記憶定着推定部1405が、ステップ1702の結果およびステップ1004の結果を用いて、当該利用者の経験値と記憶定着経験値を比較する。当該利用者の経験値が、記憶定着経験値と等しい、または記憶定着経験値より大きい場合は、ステップ1706の処理を実行する。ステップ1706の処理については、後述する。一方、当該利用者の経験値が、記憶定着経験値より小さい場合は、ステップ1707の処理を実行する。ステップ1707の処理については、後述する。ステップ1706では、記憶定着推定部1405が、当該利用者の記憶に当該ナレッジが定着していると判断し、当該利用者の当該ナレッジに対する記憶定着度を100と推定する。ステップ1707では、記憶定着推定部1405が、当該利用者の記憶に当該ナレッジが定着していないと判断し、当該利用者の当該ナレッジに対する記憶定着度を0と推定する。一方で、ステップ1708では、記憶定着度推定部1415が、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルを利用し、ステップ1001において当該利用者により参照されていると判定したナレッジについて、当該利用者の記憶定着度を推定する。図19は、利用者により参照されているナレッジの記憶定着度を、利用者によりナレッジが参照されてからの経過時間を用いて推定する方法の、一例を説明するための図である。図19は、横軸を経過時間、縦軸を記憶定着度として、あるナレッジ、ある利用者に関して、経過時間に伴う記憶定着度の変化を表したグラフを示す図である。記憶定着度は、例えば、エビングハウス氏の研究成果非特許文献1をもとに定式化した忘却曲線の数理モデルを用いることで、推定することができる。エビングハウス氏の研究成果によれば、利用者がナレッジを参照した直後はその内容をよく記憶しているが、利用者がナレッジを参照してからの経過時間が増加するに伴い、記憶定着度は指数関数的に減少する。したがって、利用者がナレッジを参照した直後はナレッジの内容がすべて記憶に定着している記憶定着度が100であると仮定し、利用者がナレッジを参照してからの経過時間をtとすると、利用者のナレッジについての記憶定着度Rは、e-t/Sを計算することで推定できる。ここで、Sは記憶強度を表しており、記憶強度Sが小さいほど、記憶定着度は急激に減少する。記憶強度Sは、例えば、予め利用者に対する実験を実施し、所定の値を設定する。また、当該利用者が当該ナレッジを参照してからの経過時間tは、例えば、提供履歴記憶部113の提供履歴テーブルを用いて参照する。具体的には、当該利用者に当該ナレッジを提供した提供履歴のうち、当該ナレッジの本文が参照されている提供履歴において、提供日時が最新の提供履歴を抽出し、現在の日時と、抽出した提供履歴の提供日時との差を、経過時間tとする。図17に戻り、以上の一連の処理の後、当該利用者の当該ナレッジに対する記憶定着度を推定する処理ステップ1504を終了する。なお、本発明は上記した実施例に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施例は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明したすべての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施例の構成の一部を他の実施例の構成に置き換えることが可能であり、また、ある実施例の構成に他の実施例の構成を加えることも可能である。また、各実施例の構成の一部について、他の構成の追加削除置換をすることが可能である。また、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。また、上記の各構成、機能等は、プロセッサがそれぞれの機能を実現するプログラムを解釈し、実行することによりソフトウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テープ、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSDSolidStateDrive等の記憶装置、または、ICカード、SDカード、DVD等の記憶媒体に置くことができる。また、制御線や情報線は説明上必要と考えられるものを示しており、製品上必ずしもすべての制御線や情報線を示しているとは限らない。実際には殆どすべての構成が相互に接続されていると考えてもよい。