符号化ユニットの映像符号化時に局所的多重仮説予測を行う方法であって、上記符号化ユニットを複数のサブ符号化ユニットに分割する分割工程と、上記各サブ符号化ユニットを処理する処理工程とを含み、上記処理工程は、上記サブ符号化ユニットのうちの特定サブ符号化ユニットの多重仮説動き補償のために符号化済みユニットの第1セットの動き情報を取得する取得工程と、符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報から得られる複数の画素値の線形結合を上記特定サブ符号化ユニットの予測画素値として用いる利用工程と、符号化済みユニットの上記第1セットに含まれない符号化済みユニットを少なくとも1つ含む符号化済みユニットの第2セットの動き情報を用いて、上記符号化ユニットにおける他のサブ符号化ユニットの予測画素値を算出する算出工程とを含むことを特徴とする方法。上記利用工程において、上記複数の画素値の重み付け合計を上記特定サブ符号化ユニットの予測画素値として用いることを特徴とする請求項1に記載の方法。上記利用工程において、現在の画素の実際の画素値に対応する複数の画素値に最適化ウィーナーフィルタリング処理を行うことにより上記複数の画素についての重み付けパラメータを調整して上記重み付け合計を生成することを特徴とする請求項2に記載の方法。上記利用工程において、上記複数の画素についての重み付けパラメータを、少なくとも1つの隣接する符号化ユニットの内容に応じて決定することにより上記重み付け合計を生成することを特徴とする請求項2に記載の方法。上記利用工程において、上記複数の画素についての重み付けパラメータを、符号化済みユニットの上記第1セットに応じて決定することにより上記重み付け合計を生成することを特徴とする請求項2に記載の方法。上記利用工程において、上記複数の画素についての重み付けパラメータをオフライントレーニングによって決定することにより上記重み付け合計を生成することを特徴とする請求項2に記載の方法。上記利用工程において、上記複数の画素についての重み付けパラメータをオンライントレーニングによって決定することにより上記重み付け合計を生成することを特徴とする請求項2に記載の方法。符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報は、動きベクトル、参照フレームインデックス、および予測方向のうちのいずれか1つ、または2つ以上の組み合わせを少なくとも含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報は、単一のサブ符号化ユニットまたは単一の符号化ユニットから得られる複数の動きベクトルを含むことを特徴とする請求項8に記載の方法。上記処理工程は、極端な値を有する少なくとも1つの動きベクトルの廃棄し、複数の動きベクトルのうちの残りの部分を符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報として選別する選別工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。上記処理工程において、複数セットの動きベクトルから1セットの動きベクトルを符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報として動的に選択し、選択した上記動きベクトルのセットを用いて上記特定サブ符号化ユニットの上記予測画素値を取得することを特徴とする請求項1に記載の方法。上記複数セットの動きベクトルは、時間動きベクトルからなる第1セットの動きベクトルと、空間動きベクトルからなる第2セットの動きベクトルとを含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。上記処理工程において、複数セットの動きベクトルから1セットの動きベクトルを動的に選択し、明示されるフラグに基づいて、選択した動きベクトルのセットを符号化済みユニットの上記第1セットの上記動き情報として用いることを特徴とする請求項1に記載の方法。上記分割工程において、上記特定サブ符号化ユニットのサイズを、上記符号化ユニットの映像符号化に関する変換サイズに設定することを特徴とする請求項1に記載の方法。上記分割工程において、少なくとも1つの隣接する符号化ユニットの少なくとも1つのモードに基づいて上記符号化ユニットを複数のサブ符号化ユニットに分割することを特徴とする請求項1に記載の方法。上記分割工程において、少なくとも1つの隣接する符号化ユニットの内容または分割部分に基づいて上記符号化ユニットを複数のサブ符号化ユニットに分割することを特徴とする請求項1に記載の方法。上記符号化ユニットは、少なくとも1つの空間的に符号化されたサブ符号化ユニットまたは符号化ユニット、および/または、少なくとも1つの時間的に符号化されたサブ符号化ユニットまたは符号化ユニットを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。上記処理工程は、上記特定サブ符号化ユニットの予測画素値を得るために、レート歪み最適化処理を用いた動き評価処理によって上記符号化ユニットの少なくとも1つの動きベクトルを取得する工程を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。上記処理工程において、上記動き情報を取得するときに、各サブ符号化ユニットについての参照動きベクトルを指定することを特徴とする請求項1に記載の方法。他の符号化ユニットにおけるサブ符号化ユニットの動きベクトルを用いている上記参照動きベクトルを指定することを特徴とする請求項19に記載の方法。上記他の符号化ユニットは、上記符号化ユニットに隣接する符号化ユニットであることを特徴とする請求項20に記載の方法。上記他の符号化ユニット内における最も近接するサブ符号化ユニットの動きベクトルを上記特定サブ符号化ユニットについて指定される上記参照動きベクトルとして用いることを特徴とする請求項20に記載の方法。符号化ユニットの映像符号化時に局所的多重仮説予測を行う装置であって、上記符号化ユニットに映像符号化を行う処理回路を備え、上記処理回路は、上記符号化ユニットを複数のサブ符号化ユニットに分割し、複数の上記サブ符号化ユニットのうちの特定サブ符号化ユニットに多重仮説動き補償処理を行うために符号化済みユニットの第1セットの動き情報を取得し、上記動き情報に応じて上記特定サブ符号化ユニットに多重仮説動き補償を施し、符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報から得られる複数の画素値の線形結合を上記特定サブ符号化ユニットの予測画素値として用いる処理を各サブ符号化ユニットに対して行う予備処理部と、上記予備処理部によって実行された上記多重仮説動き補償に基づいて上記符号化ユニットの映像符号化を行う少なくとも1つの符号化部とを備え、上記予備処理部は、符号化済みユニットの上記第1セットには含まれない符号化ユニットを少なくとも1つ含む符号化済みユニットの第2セットの動き情報を用いて上記符号化ユニットにおける他のサブ符号化ユニットの予測画素値を算出することを特徴とする装置。上記予備処理部は、上記複数の画素値の重み付け合計を上記特定サブ符号化ユニットの予測画素値として用いることを特徴とする請求項23に記載の装置。上記予備処理部は、上記複数の画素についての重み付けパラメータを調整して上記重み付け合計を生成するために、現在の画素の実際の画素値に関連する複数の画素値に最適化ウィーナーフィルタリング処理を行うことを特徴とする請求項24に記載の装置。上記予備処理部は、上記重み付け合計を生成するために、上記複数の画素についての重み付けパラメータを少なくとも1つの隣接する符号化ユニットの内容に応じて決定することを特徴とする請求項24に記載の装置。上記予備処理部は、上記重み付け合計を生成するために、上記複数の画素についての重み付けパラメータを、符号化済みユニットの上記第1セットに応じて決定することを特徴とする請求項24に記載の装置。上記予備処理部は、上記重み付け合計を生成するために、上記複数の画素についての重み付けパラメータをオフライントレーニングによって決定することを特徴とする請求項24に記載の装置。上記予備処理部は、上記重み付け合計を生成するために、上記複数の画素についての重み付けパラメータをオンライントレーニングによって決定することを特徴とする請求項24に記載の装置。上記予備処理部は、少なくとも1つの動きベクトルの極端な値を廃棄し、複数の動きベクトルのうちの残りの部分を符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報として選択することを特徴とする請求項23に記載の装置。上記予備処理部は、複数セットの動きベクトルから1セットの動きベクトルを符号化済みユニットの上記第1セットの動き情報として動的に選択し、選択した上記動きベクトルのセットを用いて上記特定サブ符号化ユニットの上記予測画素値を取得することを特徴とする請求項23に記載の装置。上記複数セットの動きベクトルは、時間動きベクトルからなる第1セットの動きベクトルと、空間動きベクトルからなる第2セットの動きベクトルとを含むことを特徴とする請求項31に記載の装置。上記予備処理部は、複数セットの動きベクトルから1セットの動きベクトルを動的に選択し、明示されるフラグに基づいて、選択した動きベクトルのセットを符号化済みユニットの上記第1セットの上記動き情報として用いることを特徴とする請求項23に記載の装置。上記動き情報は、単一のサブ符号化ユニットまたは単一の符号化ユニットから得られる複数の動きベクトルを含むことを特徴とする請求項23に記載の装置。上記予備処理部は、上記特定サブ符号化ユニットのサイズを、上記符号化ユニットの映像符号化に関連する変換サイズになるように決定することを特徴とする請求項23に記載の装置。上記予備処理部は、少なくとも1つの隣接する符号化ユニットのモード、内容、および分割部分のうちの少なくとも1つに基づいて上記符号化ユニットを複数のサブ符号化ユニットに分割することを特徴とする請求項23に記載の装置。符号化ユニットの映像符号化時に局所的多重仮説予測を行う方法であって、上記符号化ユニットを複数のサブ符号化ユニットに分割する分割工程と、上記各サブ符号化ユニットを処理する処理工程とを含み、上記処理工程は、上記サブ符号化ユニットのうちの特定サブ符号化ユニットの多重仮説動き補償のために複数の符号化済みユニットの動き情報を取得する取得工程と、上記符号化済みユニットの上記動き情報から得あれる複数の画素値の重み付け合計を上記特定サブ符号化ユニットの予測画素値として用いる利用工程と、上記符号化済みユニットの上記動き情報から得られる上記画素値の他の重み付け合計を用いることにより上記符号化ユニットにおける他のサブ符号化ユニットの予測画素値を算出する算出工程とを含むことを特徴とする方法。