プロセッサ、及び操作可能な状態で相互に接続しているメモリデバイスを備えている、コンピュータ、前記メモリデバイス内に格納されているとともに、第1の言語に対応しているソーステキスト、前記メモリデバイス内に格納されているとともに、第1の言語とは異なる第2の言語によるソーステキストの翻訳を含むターゲットテキスト、並びに、前記メモリデバイス上に格納されているとともに、プロセッサによって実行されたときに、1つ以上のブロックを含むテストサンプルを単独で認識するように構成された複数の実行ファイルであって、前記各ブロックが、ソーステキストから選択されたソース部分とターゲットテキストから選択された対応するターゲット部分とを有する整合されたセットを含む実行ファイルから成る、システム。複数の実行ファイルによって、1つ以上のブロックのうちの少なくとも1つのブロックのソース部分及びターゲット部分のうちの1つの中に含まれている単語の数が判断される、請求項1に記載のシステム。複数の実行ファイルによって、1つ以上のブロックのうちの少なくとも1つのブロックのソーステキスト内のソース部分及びターゲット部分のうちの1つの場所が判断される、請求項2に記載のシステム。複数の実行ファイル内に含まれている明示式によって、前記場所が決定づけられる、請求項3に記載のシステム。複数の実行ファイルによって、前記場所が無作為に決定づけられる、請求項3に記載のシステム。メモリデバイスが、第1の言語の単語を第2の言語の単語に一致させる複数の辞書エントリをさらに格納し、並びに、複数の実行ファイルによって、ソーステキスト及びターゲットテキストのうちの1つの中に含まれているとともに、複数の辞書エントリの中にも含まれている単語の集中度の変化に応じて、前記場所が選択される、請求項3に記載のシステム。メモリデバイスが、1つ以上の電子ストレージユニットを含む、請求項3に記載のシステム。1つ以上の電子ストレージユニットのうちの少なくとも1つが、プロセッサから離れた位置に配置されている、請求項7に記載のシステム。1つ以上の電子ストレージユニットのうちの少なくとも1つが、インターネットを介してプロセッサに接続している、請求項8に記載のシステム。メモリデバイスが、1つ以上の電子ストレージユニットを含む、請求項1に記載のシステム。第1のプロセッサ、及び操作可能な状態で相互に接続している第1のメモリデバイスを備えている、第1のコンピュータ、第2のプロセッサ、及び操作可能な状態で相互に接続している第2のメモリデバイスを備えている、第2のコンピュータ、第1のメモリデバイス上に格納されているとともに、人間の翻訳者が、第1の言語に対応するソーステキストを、第1の言語とは異なる第2の言語に対応するターゲットテキストに翻訳するのを支援する構成になっている第1の複数の実行ファイル、並びに、第2のメモリデバイス上に格納されているとともに、1つ以上のブロックを含むテストサンプルを単独で認識する構成になっている第2の複数の実行ファイルであって、前記各ブロックが、ソーステキストから選択されたソース部分とターゲットテキストから選択された対応するターゲット部分とを有する整合されたセットを含む実行ファイルから成る、システム。第2の複数の実行ファイルによって、1つ以上のブロックのうちの少なくとも1つのブロックのソース部分の中に含まれている単語の数が決定づけられる、請求項11に記載のシステム。第2の複数の実行ファイルの中に含まれている明示式、及び第2の複数の実行ファイルによる無作為選択のうちの1つによって、1つ以上のブロックのうちの少なくとも1つのブロックのソーステキスト内のソース部分の場所が決定づけられる、請求項12に記載のシステム。第1のコンピュータからソーステキストとターゲットテキストとを受信する電子ストレージデバイスをさらに備えている、請求項11に記載のシステム。第2のコンピュータが、電子ストレージデバイスからソーステキストとターゲットテキストとを受信する、請求項14に記載のシステム。電子ストレージデバイス、第1のコンピュータ、及び第2のコンピュータが、ネットワークを介して相互接続している、請求項15に記載のシステム。前記ネットワークがインターネットを含む、請求項16に記載のシステム。プロセッサ、及び操作可能な状態で相互に接続しているメモリデバイスを備えているコンピュータであって、前記メモリデバイスが特定の実行ファイルを含むコンピュータを選択すること、第1の言語に対応するソーステキストと、第1の言語とは異なる第2の言語へのソーステキストの翻訳を含むターゲットテキストとから成るペアをメモリデバイス内に格納すること、並びに、プロセッサ上で特定の実行ファイルを実行させて、ソーステキストから選択されたソース部分とターゲットテキストから選択された対応するターゲット部分とを有する整合されたセットをそれぞれが含む1つ以上のブロックを含むテストサンプルを、前記ソーステキスト及び前記ターゲットテキストのうちの1つから単独で認識させることから成る、方法。テストサンプルに証明される翻訳の品質の人的評価を行うことをさらに含む、請求項18に記載の方法。人的評価が、スペリング、文法、書式、文体、句読点、及び一義性の維持のうちの少なくとも1つについて、テストサンプルを採点することを含む、請求項19に記載の方法。翻訳の品質を正確に評価するために特定文書のどの部分をどの程度読む必要があるのかを人間のレビューアが判断するのは難しい。それ故に、レビューアは典型的には、少ないどころか、より多くの資料のレビュー及び分析をする可能性がある。典型的には、レビューアは文書全体をレビューし分析することになる。さらには、ある1人のレビューアが経験を通じて妥当なサンプリングサイズとサンプリング頻度を見出した場合でも、そのレビューアは依然として、再現可能な結果に到達することはできない可能性がある。その上、ある1人のレビューアが用いるサンプリングサイズとサンプリング頻度は、別のレビューアが用いるものとは大きく異なる場合がある。したがって、レビュープロセスには大きな非一貫性が存在し得る。上記及びその他の非一貫性と、現在用いられている多大な時間を要する方法は、コストを増大させ、得られる翻訳の品質を低下させる。必要なのは、あらゆるタイプの文書及び資料の翻訳に、客観的な自動品質管理又は品質保証を適用する装置と方法である。さらに必要なのは、翻訳プロセスのすべて又はかなりの部分を監視及び管理する翻訳システムに、この客観的な品質管理を組み込む装置と方法である。上記を考慮し、本明細書で具現化されているとともに広く説明されている本発明によれば、方法及び装置は、本発明の1つの実施形態では、さまざまなコンポーネント、例えば翻訳支援ソフト、品質定量化ソフト、及びリソース管理ソフトを含む翻訳システムを含むものとして開示されている。翻訳団体は、翻訳支援ソフトが提供するツールと機能を用いて、効率的かつ予想通りにソースドキュメントをターゲットドキュメントに翻訳し得る。レビュー団体は、品質定量化ソフトが提供するツールと機能を用いて、翻訳団体の行った翻訳の品質を効率的かつ客観的に判断することができる。リソース管理ソフトは、品質定量化ソフトによって集められたデータ内のパターンを管理者が識別するのを支援し、システム全体又はシステムの操作に対する変更及び調整を伝達及び実施することができるフレームワークを提供することができる。特定の実施形態では、特定の情報、プログラム、電子文書などの格納場所、すなわちデータベースは、さまざまなソフトウェアプログラムにより利用されてよく、本発明による翻訳システムに搭載されてよい。例えば、翻訳支援ソフトは、前記データベースからソース未翻訳のドキュメントを読み出し、前記データベースにターゲット翻訳済みドキュメントを保存することができる。同様に、品質定量化ソフトは、前記データベースからソースドキュメント及びターゲットドキュメントを読み出し、品質データを前記データベースに保存することができる。さらに、リソース管理ソフトは、前記データベースからドキュメント及び品質データを読み出し、データベースを通じて指示、プロジェクト、変更、及び調整を伝達することができる。本発明による翻訳システムの操作は、翻訳者から成る翻訳団体から翻訳者を選定することから開始してよい。翻訳支援ソフトを用いて、前記翻訳者は、未翻訳のソースドキュメントを読み出し、前記ソースドキュメントを翻訳し、得られた翻訳済みのターゲットドキュメントを格納することができる。続いて、レビュー団体からレビューアが選定されてよい。品質定量化ソフトを用いて、前記レビューアは、ターゲットドキュメント及び対応するソースドキュメントを読み出し、そこに書かれている翻訳を客観的に評価することができる。特定の実施形態では、この評価に、所定の測定基準の適用を含めてもよい。翻訳が閾値点をもって評価に合格したら、ターゲットドキュメントは確定されてよい。あるいは、翻訳が少なくとも閾値点を得なかった場合には、全面的な編集を施すか、追加評価を行うなどしてよい。本システムの操作は、これまでに判断された評価を格納することによって継続することができる。一度格納したら、この評価は、これまでに収集されたデータと合わせて分析されて、例えばドキュメントのタイプ、コンテンツのタイプ、翻訳者などのパターンを識別することができる。パターンが識別されたら、リソースの割り当てを改善してよい。適切な改善としては、特定の翻訳者への個人的なフィードバック、翻訳団体全体に対する一般的なフィードバック、特定の翻訳者に割り当てられた翻訳の数、大きさ、又はタイプの調整、特定の翻訳者に与えられる報酬の調整などが挙げられ得る。本発明による翻訳システムを操作する際のさまざまな工程又はタスクは、いずれかの適切な形で、翻訳支援ソフト、品質定量化ソフト、及びリソース管理ソフトの間で分担されてよい。例えば、特定の実施形態では、翻訳支援ソフトは、翻訳者が未翻訳ドキュメントを読み出し、前記ドキュメントを翻訳し、得られた翻訳済みターゲットドキュメントをデータベースに格納するのを支援してよい。品質定量化ソフトは、レビューアがターゲットドキュメント及び対応するソースドキュメントを読み出し、前記ドキュメントに書かれた翻訳を客観的に評価し、データベース内に評価を格納するのを支援してよい。リソース管理ソフトは、翻訳者の選定、レビューアの選定、パターンの識別、及びリソースの割り当ての改善において管理者を支援してよい。本明細書の図面に広く説明及び例示されているように、本発明のコンポーネントは、多種多様な異なる構成で配置及び設計できることが容易に理解される。したがって、図面で示すとおり、本発明のシステム及び方法の実施形態に関するさらに詳細な以下の説明は、請求する本発明の範囲を制限しようというものではなく、本発明のさまざまな実施形態の代表例に過ぎない。本発明の図解入りの実施形態は、図面を参照することによって非常によく理解でき、図面では、全体を通じて、同様の部分に同様の数字が指定されている。図1を参照すると、本発明を実施するための装置10又はシステム10は、1つ以上のノード12例えば、クライアント12、コンピュータ12を搭載してよい。前記ノード12は、プロセッサ14又はCPU14を含んでよい。CPU14は、操作可能な状態でメモリデバイス16に接続されてよい。メモリデバイス16は、ハードドライブ18又はその他の不揮発性ストレージデバイス18、読み取り専用メモリ20ROM20、及びランダムアクセス通常揮発性メモリ22RAM22又は動作メモリ22などのデバイスを1つ以上搭載してもよい。このようなコンポーネント14、16、18、20、22は、単一のノード12の中に存在してよく、又は互いから離れている複数のノード12の中に存在してもよい。特定の実施形態では、装置10は、ユーザから、又は別のデバイスからの入力を受信するための入力デバイス24を搭載してよい。入力デバイス24は、1つ以上の物理的実施形態を含んでよい。例えば、ユーザとの対話のためにキーボード26を用いてよく、マウス28又はスタイラスパッド30でもよい。その他のデバイスやユーザなどとの通信用としてタッチスクリーン32、電話34、又は単に電気通信回線34を用いてもよい。同様に、スキャナ36を用いて、図式的な入力を受信することができ、前記図式的な入力は別の形式に変えられても変えられなくてもよい。ネットワーク40によって接続されている特定のノード12又はその他のノード12内に常駐しているか否かを問わず、入力デバイスとしてハードドライブ38又はその他のメモリデバイス38を用いてもよい。特定の実施形態では、そのようなネットワーク40を介する通信を円滑にするために、ネットワークカード42インターフェースカード又はポート44をノード12内に設けてよい。一部の実施形態では、出力デバイス46は、ノード12内に設けられるか、装置10内でアクセスできるようにしてよい。出力デバイス46は、1つ以上の物理的ハードウェアユニットを含んでよい。例えば、一般に、ポート44を使用して、ノード12への入力を受信するとともに、ノード12からの出力を送信してもよい。その一方で、プロセス中のフィードバックのために、又はプロセッサ14とユーザとの間の双方向通信を助けるために、モニタ48によってユーザに対して出力を行ってもよい。情報を出力するために、出力デバイス46として、プリンタ50、ハードドライブ52、又はその他のデバイスを用いてもよい。内部では、単一のバス54又は複数のバス54によって、プロセッサ14、メモリデバイス16、入力デバイス24、出力デバイス46、ネットワークカード42、及びポート44を操作可能な状態で相互接続してもよい。バス54はデータキャリアとして考えてよい。そのようなものとして、バス54は数々の構成で具体化されることができる。バス54及びネットワーク40の必要に応じて、ワイヤ、光ファイバー回線、また可視光、赤外線、及び無線周波によるワイヤレス電磁通信を同様に実施してもよい。一般に、ノード12が接続するネットワーク40は、同様に、ルータ56を介して別のネットワーク58に接続されてもよい。一般に、ノード12は同じネットワーク40上にあり、複数のネットワークすなわち、ネットワーク40及び近隣のネットワーク58に隣接してよく、又はインターネットワーク上の個々のノード12として、複数のルータ56及び複数のネットワークによって分離されてもよい。個々のノード12は、さまざまな通信機能を有することができる。一部の実施形態では、任意のノード12において、最低でも論理機能が利用可能であり得る。例えば、各ノード12は、上で説明したその他のコンポーネントをいくつか備えているプロセッサ12を含んでよい。ネットワーク40は、1つ以上のサーバ60を含んでよい。サーバ60を用いて、ネットワーク40上の他のノード12に対して、任意の実際的な数のファイル、データベースなどの管理、格納、伝達、移動、アクセス、アップデートなどを行うことができる。典型的には、ネットワーク40上のすべてのノード12がサーバ60にアクセスするようにしてよい。その一方で、個々のサーバ60又は複数のサーバ60によって、その他の特殊な機能、例えば、通信、アプリケーション、ディレクトリサービスなどを実施してよい。一般に、ノード12は、ネットワーク40上でサーバ60、ルータ56、又は他のノード12と通信する必要がある可能性がある。同様に、ノード12は、インターネットワーク接続にある別の近隣のネットワーク58上で、ある遠隔ノード12と通信する必要がある可能性がある。同様に、個々のコンポーネントは、互いにデータを伝達し合う必要がある可能性がある。一般に、任意の一対のデバイスの間に通信リンクが存在してよい。図2を参照すると、装置10は、本発明による翻訳システム62をサポートすることができる。前記翻訳システム62は、さまざまなコンポーネント、例えば翻訳支援ソフト64、品質定量化ソフト66、及びリソース管理ソフト68を搭載してよい。これらのコンポーネント64、66、68は、1つ以上のルーティン、ライブラリ、又はソフトウェアアプリケーションとしての、1つ以上のメモリ場所にある任意の数のプロセッサによって実行可能なコードの論理セグメントすなわち、実行ファイル内で具現化され得る。例えば、特定の実施形態では、単一のアプリケーションが、翻訳を支援することを目的とする特定の機能、品質の定量化を目的とするその他の機能、及びリソース管理を目的とするさらに別の機能を有してよい。別の実施形態では、1つのアプリケーションによって翻訳支援ソフト46が提供され、別のアプリケーションによって品質定量化ソフト66が提供され、さらに別のアプリケーションによってリソース管理ソフト68が提供されてもよい。同様に、すべての機能が、別のアプリケーションに利用可能なライブラリ内のルーティンとして提供され得る。一般に、合わせて翻訳システム62を形成する、又は前記システムのコンポーネント64、66、68のいずれかを形成する機能は、任意の数のノード12上で動作する任意の数のアプリケーションによって提供されることができる。特定の実施形態では、翻訳システム62のその他のコンポーネント62、64、66の1つ以上にアクセス可能な特定の情報、プログラム、電子文書などの格納場所70、すなわちデータベース70を設けるのが望ましい場合がある。例えば、翻訳支援ソフト62は、ソース未翻訳ドキュメントをここから読み出し、ターゲット翻訳済みドキュメントを格納することができる、場所70を必要とし得る。同様に、品質定量化ソフト66は、ソース及びターゲットドキュメントをここから読み出し、品質データの格納することができる、場所70を必要とし得る。さらに、リソース管理ソフト66は、確定されたドキュメント及び品質データをここから読み出し、ここを介して実施に向けて指示、プロジェクト、変更、及び調整を配布することができる、場所70を必要とし得る。したがって、特定の実施形態では、翻訳システム62は、翻訳システム62のその他のコンポーネント64、66、68に操作可能な状態で接続しているデータベース70を搭載してよい。データベース70は、任意の情報、指示、データ、プログラム、電子文書などを含んでよい。特定の実施形態では、データベース70は、1つ以上のノード12のメモリデバイス16上にあってよい。別の実施形態では、データベース70は、限られた数のデバイス16及びノード12に集中されてもよい。例えば、一部の実施形態では、データベース70は、単一のサーバ60又はその他のコンピュータのハードドライブ18上に格納されている情報、ドキュメントなどを含んでよい。1人以上の翻訳者によって翻訳団体72が形成されてよい。翻訳支援ソフト64が提供するツール及び機能に、翻訳団体72の専門知識74を適用してもよい。翻訳支援ソフト64と翻訳団体72は連携して、効率的かつ予想通りにソースドキュメントをターゲットドキュメントに翻訳することができる。同様に、1人以上のレビューアによってレビュー団体76が形成されてよい。品質定量化ソフト66が提供するツール及び機能に、レビュー団体76の専門知識78を適用してもよい。品質定量化ソフト66とレビュー団体76は連携して、翻訳団体72及び翻訳支援ソフト64が行った翻訳の品質を効率的かつ客観的に判断することができる。管理者80は、品質定量化ソフト66が収集及び格納した情報を用いて、最終製品の品質を向上させるためにどのような変更又は調整を行う必要があるのか、より正確に判断することができる。特定の実施形態では、リソース管理ソフト68は、管理者80の専門知識82を最も重要な問題に適用する作業を効率的に促進することができる。例えば、一部の実施形態では、リソース管理ソフト68は、品質定量化ソフト66が収集したデータ内のパターンの識別において管理者を支援することができる。これに加えて、リソース管理ソフト68は、システム62全体に対する変更及び調整、又はシステム62の動作を伝達及び実施することができるフレームワークを提供することができる。図3を参照すると、本発明による翻訳システム62の操作は、翻訳団体72から翻訳者を選定すること84から開始してよい。翻訳支援ソフト64を用いて、翻訳者は、未翻訳のソースドキュメントを読み出し86、前記ドキュメントを翻訳し88、得られた翻訳済みのターゲットドキュメントを格納90することができる。特定の実施形態では、翻訳者は、ソースドキュメント及びターゲットドキュメントを関連ペアとして格納90してよい。特定の実施形態では、前記ペアは、ファイル命名規則によって関連付けられてよい。別の実施形態では、前記ペアは、ソースドキュメントとターゲットドキュメントの両方を同じ電子ファイル内に格納すること90によって関連付けられてよい。システム62の操作は、レビュー団体76からレビューアを選定すること92によって継続することができる。品質定量化ソフト66を用いて、レビューアは、ターゲットドキュメント及び対応するソースドキュメントを読み出し94、そこに書かれている翻訳を客観的に評価96することができる。特定の実施形態では、翻訳を客観的に評価すること96によって、それに対応するスコア例えば数値、カテゴリスコアなどを生成させてもよい。このようなスコアを用いて、翻訳が特定の品質閾値に達しているかどうかを判断98することができる。翻訳が前記閾値点に達している場合、ターゲットドキュメントを確定100させてよい。あるいは、翻訳が少なくとも前記閾値点をもって合格していない場合、別のオプションを査定し選択102してよい。例えば、特定の実施形態では、特定の品質閾値に達しなかったターゲットドキュメントのすべてに全面的な編集を施してよい。この編集104としては、問題のある部分の再翻訳、文法的エラーの修正、句読点のエラーの修正、スペルミスの修正など、又はこれらのいずれかの組み合わせが挙げられる。あるいは、一部の状況では、ターゲットドキュメントのさらなるサンプリング106及びレビューを行うのが有益であり得る。このサンプリング106によって、さらに正確に翻訳の品質を判断できる。例えば、サンプリング106によって、第1の評価96が本当に翻訳を正確に特性化したものであるかを判断することができる。さらに、翻訳の品質を低下させた主な原因であり得る特定のエラーに尽力と配慮を集中させることができる。一般に、翻訳の品質を向上させ、所望に反して低い品質となる原因になったエラーを特定するなどを行う任意のオプション108が続けられてよい。例えば、特定の実施形態では、全面的な編集104の後に、翻訳を再び客観的に評価して96、スコアを割り出すことができる。その結果、全面的な編集104によって翻訳が十分に修正されて、品質閾値に達したかを判断98することができる。システム62の操作は、これまでに判断された評価を格納すること110によって継続することができる。一度格納110したら、この評価は、これまでに収集されたデータと合わせて分析されて、さまざまなパターンを識別112することができる。例えば、分析によって、翻訳時に、翻訳団体72の特定の翻訳者が常に特定の文法的エラーを犯すことが明らかになり得る。その他のパターンとしては、翻訳の品質と翻訳経験の長さ、技術面での経歴、ドキュメントの内容、語彙、年齢、ソース又はターゲット言語が母国語であるか否かにかかわらず、会話経験年数などとの相関関係などが挙げられる。パターンが識別112されたら、リソースの割り当てを改善してよい114。この改善114の性質は主に、識別されたパターンの性質に左右され得る。例えば、翻訳時に、翻訳団体72の特定の翻訳者が常に特定のエラー例えば、文法上のエラー、文脈上のエラー、内容的なエラーを犯すと判断した場合、その個人の翻訳者に対し、個人的なフィードバックを行ってよい116。このフィードバックによって、当該翻訳者を育成し、将来に前記翻訳者が翻訳する際に同じエラーを再び犯すことを軽減又は排除させ得る。別の改善114としては、翻訳団体72に与えられる全般的な指導の焦点における変更118を挙げてよい。これは、特定のエラーがかなりの数の翻訳者による翻訳の中に見られる場合にとりわけ有用であり得る。例えば、この全般的な指導によって、翻訳支援ソフト64の機能のうち、特定の問題に対応するために最近加えられた新たな機能に関して翻訳団体72を教育することができる。複数回のフィードバックセッションの後でも、特定の翻訳者の翻訳に依然として特定のエラーが明らかな場合には、翻訳者を選定する84基準を調整してよい120。例えば、依頼物の重要度、内容、若しくは主題を限定してよく、又はその特定の翻訳者の雇用を打ち切ってもよい。あるいは、その翻訳者に割り当てる仕事を調整して、その翻訳者の翻訳に利用可能な及び見合う時間、コスト、内容などに基づき、その翻訳者の能力に、より適合させてもよい。特定の実施形態では、リソースの割り当てを改善して114、特定のクライアント又は翻訳者に関連する価格設定又は報酬を調整してよい122。例えば、特定の翻訳者の翻訳に対する品質スコアが一貫して高いと判断された場合には、その翻訳者の金銭的報酬を増加させてよい。これによって、その翻訳者の能力、モチベーション、又はこれら両方が向上して、特定の企業との雇用関係を継続することができる。したがって、その企業は、最も収益性の高い人的資産を今まで以上に守ることができる。逆に言えば、常に特定の品質レベルを下回る翻訳を生み出す任意の翻訳者の報酬を下げて112、生み出された翻訳の真価をより正確に反映させることができる。特定のドキュメントの翻訳に課される料金も調整されてよい122。例えば、特定のクライアントの翻訳が、毎回のように全面的な編集104が必要なほど複雑又は専門的であると判断された場合には、その翻訳に課される料金を調整して122、関連する作業をより正確に反映させることができる。同様に、クライアントが、翻訳に対して特定の品質レベルを求める場合には、その品質の翻訳を作成及び点検するのに必要な追加作業の量を正確に割り出し、それに従ってそのクライアントに請求する料金を調整することができる122。本発明による翻訳システム62を操作するための上記のさまざまな工程又はタスクは、いずれかの適切な形で、システム62のさまざまなコンポーネント64、66、68、70の間で分担されてよい。例えば、特定の実施形態では、翻訳支援ソフト64は、翻訳者が未翻訳ドキュメントを読み出し86、前記ドキュメントを翻訳し88、得られた翻訳済みターゲットドキュメントをデータベース70内に格納する90のを支援してよい。品質定量化ソフト66は、レビューアがターゲットドキュメント及び対応するソースドキュメントを読み出し94、前記ドキュメントに書かれた翻訳を客観的に評価し96、データベース70内に評価を格納する110ことを支援してよい。リソース管理ソフト68は、翻訳者の選定84、レビューアの選定92、パターンの識別112、及びリソースの割り当ての改善114において管理者80を支援してよい。同様に、翻訳が品質閾値に達したか否かを判断すること98、ドキュメントを確定すること100、及びオプションを査定し選択すること102は、いずれかの適切な形で、システム62のさまざまなコンポーネント64、66、68、70の間で分担されてよい。例えば、特定の実施形態では、品質定量化ソフト66は、翻訳が品質閾値に達したか否かを判断すること98を担当してよく、リソース管理ソフト68は、クライアントへの送付に備えてドキュメントを確定すること100を担当してよい。さらに、リソース管理ソフト68は、オプションを査定し選択すること102を担当してよいが、全面的な編集104又は追加サンプリング108を行う際に品質定量化ソフト66を用いるよう、レビュー団体76に指示を与えてもよい。図4を参照すると、特定の実施形態では、翻訳サービスを提供する企業は、中枢部に位置する翻訳団体72、レビュー団体76、及び管理者80を採用してよい。別の実施形態では、翻訳サービスを提供する企業は、世界各地に住む個人を抱えている翻訳団体72、レビュー団体76、及び管理者80を採用してよい。本発明によるシステム62は、そのような両方のビジネス手法のニーズとともに、上記の2つを複合した手法を採用しているその他の手法のニーズを満たすことができる。例えば、特定の実施形態では、ネットワーク40を介して、1つ以上のサーバ60、レビューア用ワークステーション124、翻訳者用ワークステーション126、及び管理者用ワークステーション128が接続されてよい。1つ以上のサーバ60が、データベース70をサポートしてよい。1つ以上のレビューア用ワークステーション124が、品質定量化ソフト66を搭載するようにプログラムされてよい。1つ以上の翻訳者用ワークステーション126が、翻訳支援ソフト64を搭載するようにプログラムされてよい。1つ以上の管理者用ワークステーション128が、作業中プロジェクトの割り当て及びフォローアップを管理するリソース管理ソフト68を搭載するようにプログラムされてよい。ネットワーク40は、適切ないずれかの方法で規模が拡大縮小されて、さまざまなコンピュータ60、124、126、128の場所により課される地理的要件に対応することができる。例えば、特定の実施形態では、ネットワーク40は、ローカルエリアネットワークLANを含んでよい。別の実施形態では、ネットワーク40はインターネットを含んでよい。さらに別の実施形態では、ネットワーク40は、操作可能な状態でインターネットに接続している広域ネットワークWAN、VPN、又はローカルエリアネットワークを含んでよい。さまざまなコンピュータ60、124、126、128とそれらのオペレータ72、76、80との通信は、適切ないかなる様式で実施されてもよい。例えば、特定の実施形態では、1つ以上のサーバ60が、インターネット上のウェブサイトを提供してよい。翻訳団体72、レビュー団体76、及び管理者80を形成する個人にユーザ名とパスワードを持たせて、前記ウェブサイト例えばデータベース70に掲載されている情報へのアクセスを許可してもよい。したがって、翻訳者はウェブサイトにアクセスして、翻訳する状態になっている適切なソースドキュメントを読み出すことができ、レビューアはウェブサイトにアクセスして、評価などを行う状態になっているソースドキュメント及びターゲットドキュメントのペアを読み出すことができる。所望に応じて、そのようなウェブサイトは、各個人のスケジュール表をサポート及び提供してもよい。スケジュール表は、その時点で特定の個人に割り当てられているタスクのすべてを列挙してよい。スケジュール表はさらに、特定のタスクを行うのに必要又は有用な資料へリンクさせてもよい。また、ウェブサイトは、取り組んでいるタスクと関係のない資料への個人のアクセスを制限してもよい。さらに、ウェブサイトは、個人的なフィードバック116、全般的な指導118などを送達するための送達機構を形成してもよい。別の実施形態では、さまざまなコンピュータ60、124、126、128とそれらのオペレータ72、76、80との通信は、Eメールを介して行われてもよい。例えば、管理者80は、割り当て又はプロジェクトを翻訳者にEメールしてよい。完了時には、プロジェクトは、管理者80にEメールで返送されてよい。レビュー団体76のレビューアとの通信の際に、同様のプロセスが適用されてよい。所望に応じて、リソース管理ソフト68をある程度、例えばEメールなどを、自動化してよい。例えば、管理者80は、リソース管理ソフト68を用いて、翻訳するソースドキュメントを準備してよい。次に、ソフト68は、何らかの循環スキームに従って翻訳団体72から適任翻訳者を自動選定し、その翻訳者にソースドキュメントを添付したEメールを送付してよい。続いて、翻訳者は返答を行い、そのプロジェクトを引き受けるか断るかしてよい。翻訳者がプロジェクトを引き受けた場合には、リソース管理ソフト68は、その旨を記録することができる。一方、翻訳者がプロジェクトを断った場合には、リソース管理ソフト68は、循環スキームに従って次の適任翻訳者を選定し、プロセスが継続し得る。さらに別の実施形態では、より従来的な通信方法を採用してもよい。例えば、一部の実施形態では、航空便又は陸上便、電話、ファクシミリなどによる通信が十分であり得る。所望に応じて、複数の通信形態を用いてよい。例えば、電話を用いて、管理者80は、特定のプロジェクトを完成させるという翻訳者の能力及び要望を確認する一方で、Eメールを用いて、ソースドキュメントを電子形式で翻訳者に送付してよい。図5を参照すると、本発明による翻訳支援ソフト64は、所望の任意の機能を提供することができる。一般に、この機能は1つ以上のモジュールに示され得る。例えば、特定の実施形態では、翻訳支援ソフト64は、フォーマットからコンテンツを分離させるフィルタモジュール130を搭載してよい。例えば、翻訳支援ソフト64を用いて、翻訳者はデータベース70から未翻訳ドキュメント132又はソースドキュメント132を読み出すことができる。このドキュメント132は、2つの特徴的な側面、すなわち、単語又はテキストから成るコンテンツと、フォント、行間、段落区切り、ページ上でのテキスト配置などから成るフォーマットとを有し得る。それ故に、フィルタモジュール130が、フォーマットからコンテンツを分離させることができる。このため、翻訳者は、フォーマットを気にすることなく、コンテンツの翻訳に集中できる。一部の実施形態では、翻訳支援ソフト64は、セグメント化モジュール134を搭載してよい。セグメント化モジュール134は、ソースドキュメント132のコンテンツを別個のフレーズに分割することができ、それぞれは、特定の考想を表す。したがって、翻訳者はソースドキュメント132をフレーズごとに翻訳できる。特定の実施形態では、セグメント化モジュール134は、ソースドキュメント132を最適に分割できる方法を判断する際、主に句読点に依存し得る。特定の実施形態では、ソースドキュメント132がセグメント化されると、セグメント化モジュール134は、ソースドキュメント132を複製して、翻訳ドキュメント136、すなわちターゲットドキュメント136を形成することができる。最初は、ターゲットドキュメント136はソースドキュメント132と同一であり得る。しかしながら、翻訳者が翻訳を行う際に、ターゲットドキュメント136のフレーズを、元のフレーズをターゲット言語に翻訳したものから成る新しいフレーズに置き換えることができる。したがって、翻訳が完了した時点には、ターゲットドキュメント136は、ソースドキュメント132のフレーズごとの翻訳から構成され得る。本発明による翻訳支援ソフト64は、新しい資料の翻訳速度を速めるために、これまでに完成され、レビューされ、承認された翻訳を活用例えば再利用、参照するための事前翻訳モジュール138を搭載してよい。特定の実施形態では、事前翻訳モジュール138は、新しい未完成のターゲットドキュメント136のセグメント又はフレーズをリソースペア142の一群140と比較することができる。そのような一群140の各リソースペア142は、完成済みのターゲットドキュメント136a、136b、136nと対になっているソースドキュメント132a、132b、132nを含み得る。事前翻訳モジュール136によって、新たなターゲットドキュメント136内のフレーズに、リソースペア142のソースドキュメント132a内のフレーズと一致するものが見つかった場合、事前翻訳モジュール138は、リソースペア142の対応するターゲットドキュメント136a内にある対応する翻訳済みフレーズを識別することができる。続いて、事前翻訳モジュール138は、新たなターゲットドキュメント136内の前記フレーズを、リソースペア142から抜き出された翻訳済みフレーズに置き換えることができる。このようにして、二重の労力が回避され、翻訳プロセスの効率が高まり、翻訳の客観性及び一貫性が改善され得る。特定の実施形態では、本発明による翻訳支援ソフト64は、エディタモジュール144を搭載して、ソフトウェア64と翻訳者との間のインターフェースを提供することができる。一部の実施形態では、エディタモジュール144は、翻訳支援ソフト64を実行するコンピュータ12に対応しているモニタ48上にさまざまな表示ウィンドウを提供し得る。エディタモジュール144はさらに、前記ウィンドウの1つ以上に含まれているテキストの編集をサポートすることができる。例えば、1つの実施形態では、エディタモジュール144は、ソースドキュメント132の特定部分を表示する第1のウィンドウ、及びターゲットドキュメント136の対応する部分を表示する第2のウィンドウをサポートすることができる。これら2つのウィンドウは垂直に表示されるとともに、同期化させることができる。したがって、翻訳者がスクロールして、第1のウィンドウに表示されているソースドキュメントの部分を変更すると、エディタモジュール144は、第2のウィンドウに表示されているターゲットドキュメント136の部分を同時に調整することができる。同様に、第2のウィンドウに表示されているターゲットドキュメント136の部分を変えると、第1のウィンドウに表示されているソースドキュメント132の部分も同時に変わる。所望により、又は必要に応じて、エディタモジュール144は、第1のウィンドウ及び第2のウィンドウの両方にあるテキストの編集をサポートすることができる。一部の実施形態では、翻訳支援ソフト64は、個々の単語の翻訳速度を速めるために、辞書モジュール146を搭載してよい。特定の実施形態では、辞書モジュール146は、新しい未完成のターゲットドキュメント136の単語を、さまざまな単語ペア150から成る辞書148と比較することができる。そのような辞書148の各単語ペア150は、ターゲット言語の同じ意味及び用法の単語154a、154b、154nと対になっているか、又は別の方法で一致しているソース言語の単語152a、52b、152nを含み得る。辞書モジュール146によって、新しいターゲットドキュメント136の単語のうち、辞書148の単語ペア150の中にもある単語が見つかった場合、辞書モジュール146は、前記単語をその訳語に入れ換えることができる。あるいは、辞書モジュール146は、前記単語の訳語の可用性を表示するようエディタモジュール144に指示することができる。例えば、特定の単語が辞書148の単語ペア150の中にもある旨を辞書モジュール164が通知すると、エディタモジュール144は、所定の規則に従ってその単語を強調表示してもよいすなわち、単語の色を変えたり、単語に下線を引いたりするなど。その結果、その特定の単語の訳語が辞書148の中に見出され得ることを翻訳者に知らせることができる。特定の実施形態では、翻訳者は、強調表示されている単語をクリックするか、又は別の方法で選択することによって、辞書148に含まれている訳語を見ることができる。これによって、単語、その訳語、意味、用例などを表示する新たなウィンドウが立ち上げられてもよい。あるいは、これによって、単に、モニタ48のスクリーン上に辞書情報を表示させるために用意された所定のウィンドウに単語、その訳語、意味、用例などが見られるようにしてもよい。所望に応じて、仮想ボタン又はその他のコマンド配置が含まれて、翻訳者が新しいターゲットドキュメント136内で未翻訳単語をその訳語に入れ換えることができるようにしてよい。一部の実施形態では、翻訳支援ソフト64は、ファジーネットワークモジュール156を搭載してもよい。そのようなモジュール156は、リソースペア142の一群140に含まれているフレーズがターゲットドキュメント136の中のフレーズと同一ではない場合でも、事前翻訳モジュール138が一群140の中に関連フレーズを見つけるよう支援することができる。特定の実施形態では、ファジーネットワークモジュール156はエディタモジュール144と協働して、一群140又はリソースペア142から読み出された類似の翻訳済みフレーズを新しいターゲットドキュメント136に組み入れる前に、その翻訳済みフレーズを翻訳者に修正させることができる。状況によっては、翻訳者の手元に、本発明による翻訳支援ソフト64を使って生成されたのではないかなりの量のソースドキュメント132及びターゲットドキュメント136があってもよい。このようなリソースは、その後の翻訳で活用されるリソースペア142の一群140の中に組み入れるためにすぐには利用可能でないことがある。このため、本発明による翻訳支援ソフト64は、アラインメントモジュール158を搭載してよい。このようなモジュール158は、フィルタモジュール130及びセグメント化モジュール134と協働して、前記ドキュメント132、136をリソースペアに変換することができる。例えば、対応するソースドキュメント132とターゲットドキュメント136に相当する電子ファイルが翻訳支援ソフト64の中に取り込まれることができる。フィルタモジュール130は、ドキュメント132、136のコンテンツをそのフォーマットから分離することができる。セグメント化モジュール134は、ソースドキュメント132とターゲットドキュメント136の両方をセグメント又はフレーズに分割することができる。最後に、アラインメントモジュール158は、ソースドキュメント132のセグメント又はフレーズをターゲットドキュメント136の適切なセグメント又はフレーズと比較及びアラインメントすることができる。1セグメントは、1単語、1節、1文、1段落、又はその他の利便的な区分にしてよい。特定の実施形態では、アラインメントは、2つのドキュメント132、136が一致していないと思われる任意の領域を強調表示してよい。これに応じて、翻訳者は手作業で、これら問題のある特定のセグメントの生成、アラインメントなどを行ってよい。前記の手順に従って、翻訳支援ソフト64は、リソースペア142の一群140の質を高めるとともに、さまざまなソースドキュメント132及びターゲットドキュメント136を、その出所にかかわらず、活用することができる。一部の実施形態では、本発明による翻訳支援ソフト64がその他の外部又は種々のソフトウェアアプリケーションと協働するのが望ましいことがある。したがって、翻訳支援ソフトは、そのようなアプリケーションとの相互作用を容易にするさまざまなインターフェースモジュールを搭載してよい。例えば、特定の実施形態又は状況では、機械翻訳インターフェース160を搭載するのが望ましい場合がある。前記インターフェース160は、完成した翻訳を実現させるようプログラムされているコンピュータシステム及びアプリケーションとの双方向通信をサポートすることができる。一部の実施形態では、本発明による翻訳支援ソフト64は、制御管理システムCMSインターフェース162を搭載してよい。このインターフェース162は、制御管理システムとの相互作用を容易にして、テキストの分析、ファイルの読み込み、統計情報の伝達、プロジェクト内容の伝達、翻訳に役立つ翻訳パラメータの伝達などを実行することができる。同様に、ワークフローサーバインターフェース164は、ワークフローサーバ場合に応じて、リソース管理ソフト68の一部として搭載されるとの相互作用を容易にして、翻訳団体72のさまざまな翻訳者とやり取りするプロジェクトの流れを制御することができる。上で論じたモジュール及びインターフェースに加えて、翻訳支援ソフト64は、所望又は必要に応じて、その他のモジュール166を搭載してよい。一般に、前記その他のモジュール166は、翻訳支援ソフト64の効率性、順応性、使いやすさなどを高めるための追加の機能を提供することができる。例えば、特定の実施形態では、前記その他のモジュール166として、翻訳者モジュールを挙げることができる。前記モジュールは、翻訳者と得られたターゲットドキュメント136との間のつながりを形成することができる。したがって、翻訳者モジュールは、データベース70内に翻訳者記録168を生成して、翻訳をその翻訳を行った人物に対して特定することができる。図6を参照すると、本発明による品質定量化ソフト66は、任意の所望の機能を提供することができる。一般に、この機能は1つ以上のモジュール内に示されてよい。例えば、特定の実施形態では、品質定量化ソフト66は、識別モジュール170を搭載して、品質制御の目的上有用であり得る特定の情報を収集及び格納してよい。例えば、識別モジュール170は、レビュー団体76のどのレビューアが翻訳のレビューを行ったかを示す識別子172、翻訳団体72のどの翻訳者が翻訳を行ったかを示す識別子174、問題となっている正確なドキュメントを示す識別子176、ソース言語に関する情報178、ターゲット言語に関する情報180、及び有用又は統計上重要であり得るその他の情報182を含んでよい。特定の実施形態では、本発明による品質定量化ソフト66は、品質評価を行う際の閾値、サンプリング手順などを定めるメトリックモジュール184、翻訳の中にある特定のエラーに関する情報の収集を促すエラー報告モジュール186、及び品質定量化ソフト66の入手した情報を蓄積するとともに前記情報を1つ以上のログファイル190に格納する出力モジュール188も搭載してよい。一部の実施形態では、翻訳のレビューを行う各ドキュメントに対して1つのログファイル190が生成されてよい。上で論じたモジュールに加えて、品質定量化ソフト66は、所望又は必要に応じて、その他のモジュールを搭載してよい。一般に、前記その他のモジュールは、品質定量化ソフト64の効率性、順応性、客観性、再現性、使いやすさなどを高めるための追加の機能を提供することができる。図7を参照すると、特定の実施形態では、メトリックモジュール184は、レビューアが、レビュープロセスで適用する特定のメトリック単数又は複数を選択できるようにするメトリックセレクタ192をサポートすることができる。一部の実施形態では、メトリックセレクタ192は、レビューアに、さまざまなメトリックを列挙しているメトリックライブラリ194を提供してよく、レビューアはそのリストから選択することができる。1つの実施形態では、メトリックライブラリ194は、米国翻訳者協会AmericanTranslatorsAssociationATAが公表した基準196、ローカリゼーション規格協会LocalizationIndustryStandardsAssociationLISAが公表した基準198、自動車技術会SocietyofAutomotiveEngineersSAEのような技術協会が公表した基準200、又はその他何らかの団体が公表した基準202に基づくメトリックをユーザが選択できるようにしてよい。さらに、メトリックライブラリ194は、特定のプロジェクトに合わせて、又は本発明による翻訳の評価における幅広い経験に基づいて作成される、カスタムメトリック204の構築及び選択をサポートしてもよい。特定の実施形態では、適用するメトリックは、クライアント又は管理者80が決定づけてよい。したがって、メトリックの選択は、レビューアの裁量外としてよい。一部の実施形態では、メトリックモジュール184は、翻訳上のエラーのさまざまな等級又は程度を定めるエラーアプレイザ206をサポートすることができる。特定の実施形態では、レビューアがエラーアプレイザ206を利用して、エラーの前記等級又は程度を定義してよい。あるいは、メトリックライブラリ194から選択されたメトリックが、等級又は程度を定義してもよい。特定の実施形態では、エラーアプレイザ206は、複数、例えば3つのエラー等級又は程度、すなわち、軽微208、重大210、及び非常に重大212を定義することができる。エラーアプレイザ206はまた、各エラー等級に関連するポイントを割り当ててもよい。例えば、軽微なエラーには1ポイントという値を割り当ててよく、重大なエラーには5ポイントという値を割り当ててよく、非常に重大なエラーには、翻訳が対応する品質閾値に達していないことを確かなものにするために必要などれほど高いポイントでも割り当ててよい。メトリックモジュール184はまた、エラー識別子214及び閾値セレクタ216をサポートしてよい。エラー識別子214は、翻訳が調査される原因となるさまざまなタイプのエラーを明瞭化することができる。閾値セレクタ216は、翻訳の合格スコアの構成要因を定義することができる。特定の実施形態では、エラー識別子214によって明瞭化される特定のエラーとともに、閾値セレクタ216によって定義される閾値が、プロジェクトごと、クライアントごとなどにレビューアにより定義されてよい。あるいは、メトリックライブラリ194から選択されたメトリックが、閾値を定義し、翻訳が調査される原因となるさまざまなタイプのエラーを明瞭化してもよい。一部の実施形態では、翻訳のレビューは、翻訳から抜き出された1つ以上のサンプルの詳細なレビューを含んでよい。翻訳サンプルはブロックとみなしてよい。したがって、メトリックモジュール184は、ブロックディファイナ218及びブロックセレクタ220を搭載してよい。ブロックディファイナ218は、ブロック又はサンプルの範囲を定義することができる。ブロックセレクタ220は、前記ブロック又はサンプルの選択方法を定義することができる。特定の実施形態では、ブロックディファイナ218及びブロックセレクタ220により用いられる方法は、プロジェクトごと、クライアントごとなどにレビューアが定義してよい。あるいは、メトリックライブラリ194から選択されたメトリックが、ブロックディファイナ218及びブロックセレクタ220により用いられる方法を明瞭化させてもよい。ブロックディファイナ218は、統計上許容可能な任意の方法でブロック又はサンプルの範囲を定義してよい。特定の実施形態では、ブロックの範囲を明示的に222規定してよい。例えば、ブロックディファイナ218は、ブロックが特定数の連続する単語から構成されるように決定づけることができる。あるいは、式224によってブロックの範囲が定義されてもよい。例えば、ブロックディファイナ218は、ブロックが、総単語数の特定の値又はいくらかの割合のうち、大きい方の数と同数の連続する単語から構成されるように決定づけることができる。特定の実施形態では、ブロックを定義する方法をプロジェクトごとに変えてよい。例えば、ブロック定義は、翻訳の主題226を基準としてよい。したがって、複雑かつ専門的な用語が含まれている翻訳には、より徹底的な精査を施してよい。同様に、ブロック定義は、翻訳しているドキュメントの所有者である特定のクライアント228を基準としてもよい。例えば、クライアントは特定のブロックサイズを具体的に要請してよい。さらに、ブロック定義は、翻訳者230を基準としてもよい。例えば、新規翻訳者のブロックサイズは、経験豊かな翻訳者のブロックサイズと異なっていてもよい。ブロックセレクタ220は、統計上許容可能な任意の方法でいかにブロック又はサンプルが選択されるのかを定義することができる。ブロックディファイナ218と同様に、ブロックセレクタ220によるブロックの選択は典型的に、明示232又は式234によるものであり得る。さらに、ブロックの選択は無作為に行ってもよい236。一部の実施形態では、この無作為選択236は、カウント数例えば単語数、文章数、段落数、ページ数などを基準としてよい。あるいは、無作為選択236は、何らかのその他240の基準に基づいてもよい。一部の実施形態では、ブロックセレクタ220によるブロックの選択は、トリガされてよい242。すなわち、ドキュメント内の何らかの事象によって、ブロックの選択がトリガされてよい。適切なトリガとしては、ドキュメント内の新規見出し244、ドキュメント内の単語の用法の変化246、ドキュメントから抜き出される種々のカウント数248、辞書エントリすなわち、ドキュメント内の単語のうち、辞書148の中にもある単語の密集度又は割合の変化250、事前翻訳済みフレーズすなわち、リソースペア142内にあるフレーズの密集度又は割合の変化252、新規ファイル例えば、電子ドキュメントファイルへの移行254などが挙げられるであろう。上で列挙したトリガに加えて、ブロック選択でその他のトリガ256を用いてもよい。一般に、ドキュメントの主題の変化を示し得るいかなるトリガも有用であり得る。これらのトリガは、ドキュメント内の領域のうち、さまざまな翻訳力のテストを施し、それを受けて追加の精査が必要となる場合のある領域を強調表示する。本発明によるブロックセレクタ220は、明示232、式234、無作為236、又はトリガ242法の任意の組み合わせ258を用いて、ブロック又はサンプルの選択法を定義することができる。例えば、一部の実施形態では、明示232コマンドに従って第1のブロックが選択されてよく、その一方で、その後のブロックは、式234、無作為236、又はトリガ242によって選択される。特定の実施形態では、ブロックを選択する方法はプロジェクトごとに変えてよい。例えば、ブロック選択は、翻訳の主題260、翻訳しているドキュメントの所有者である特定のクライアント262、又は翻訳者264を基準とすることができる。したがって、複雑かつ専門的な用語が含まれている翻訳に、より徹底的な精査を施してよく、クライアントは特定のブロック選択法を具体的に要請してよく、新規翻訳者向けのブロック選択は、経験豊かな翻訳者の場合に用いる選択法と異なるものであってよい、などとすることができる。図8を参照すると、客観性は、個人的な感情、偏見、又は、解釈による曲解なしに、徹底的かつ正確な分析を行う能力として定義することができる。一貫性のある再現可能な品質の高い翻訳分析又は翻訳評価を実現させるには、特定レベルの客観性がなければならない。これは、複数のレビューアが前記評価を行う場合にとりわけ当てはまる。一般的に言えば、翻訳の品質を定量化又は評価する場合には、その評価の客観性は人の介在と反比例して変化する。したがって、典型的には、人の介在の程度が大きいほど客観性が低下する。逆に、人の介在を制限することによって、客観性は向上し得る。図9を参照すると、人の介在を低減させ、それによって客観性を向上させる1つの方法は、可能な限り多くの評価工程及び判定を自動化することである。自動化では、自動化しなければ人間が行うことになる判定を機械例えば、コンピュータで処理してよく、前記機械の強みは、予め定められたパスと指示に正確に従う能力にある。機械は、その機械が従う基礎的なパス又は指示と同じほど客観的であり得る。したがって、パス及び指示を向上させることに人的労力を集中させることができ、パス及び指示の統計的有意性及び客観性が十分に改善されたら、機械によってパス及び指示が正確かつ再現可能に実行されると信頼することができる。図10を参照すると、本発明による翻訳評価266は、自動化要素268と人的要素270とに分けることができる。翻訳評価266の自動化要素268としては、レビューアの選定272を挙げることができる。例えば、コンピュータは、適任レビューアのリストから、特定の翻訳のレビューアを無作為に選定してよい。その他の自動化要素266としては、メトリックの選択274を挙げることができる。例えば、特定のクライアント向けのすべての翻訳を、特定のメトリックを用いて評価すべき旨を定めることができる。特定の実施形態では、所望又は必要に応じて、別の要素276又はタスク276も自動化してよい。特定のメトリックの選択274によって、人間のレビューアの裁量から多くの判定を除去することができる。例えば、メトリックの選択274は、ブロックの定義法、ブロックの選択法、ブロックが評価されるさまざまなエラーカテゴリ又はエラータイプ、さまざまなエラーに対するポイント値、閾値合格スコアなどを自動的に判断し得る。さらに、特定の実施形態では、品質定量化ソフト66が、前記要素272、274を実行してもよい。例えば、メトリックは、ブロック定義及びブロック選択で用いる方法を決定づけてよく、それに応じてソフトウェア66はブロックのサイズ決定及び選択を行ってよい。つまり、ソフトウェア66は、レビューアに、レビューすべきテキストのブロックを単に提示し得る。このように、別のやり方ではブロックの定義及び選択時に見られることがある人の介在がかなり限られ得るため、評価266の客観性が大幅に向上され得る。翻訳評価266の人的要因270としては、意味の判定278を挙げることができる。これらには、ターゲットドキュメントの特定部分が、ソースドキュメントの意味を正確に反映しているかについての判断が含まれ得る。その他の人的要因270としては、文法規則の適用280、句読点規則の適用282、スペリング規則の適用284、及びスタイル規則の適用286を挙げることができる。特定の実施形態では、翻訳評価266は、所望又は必要に応じて、その他の人的要素288又はタスク288を含んでもよい。図11を参照すると、翻訳評価266に関わるタスクのすべてを自動化するのは困難であり得るが、本発明による特定の実施形態は、人間のレビューアが行うことになる残りの要素270に対する制御290を組み込んでよい。前記制御290は、人的要素270の客観性を向上させることができる。例えば、ある1つの制御290は、採用するレビューアの数を制限292するものであってよい。レビューアの数を制限292することによって、レビュー団体76の監督及び指導に利用できる限定的リソースをさらに密に適用することができる。その他の制御290としては、レビュー団体76に定着する資格のある者を判断するための徹底的なスクリーニング294及びテスト296、レビュー団体76の技能及び理解を高めるための指導298、レビューされているドキュメントの翻訳を行った翻訳者の匿名化300、並びにブロック管理302を挙げることができる。特定の実施形態では、ブロック管理302は、特定の翻訳評価266中にレビューアが検証しなければならないブロックのサイズ及び量を制限又は最小化してよい。一般的に言えば、人間の注意力と集中力は時間の経過とともに低下する。それ故に、レビューアは、長いブロックよりも短いブロックを、より徹底的に評価することができる。このため、各ブロックのサイズは、その統計的有意性によって定めた限界まで最小化されてよい。同様に、選択されるブロックの数は、その統計的有意性によって定めた限界まで最小化されてよい。一部の実施形態では、ソースドキュメントの品質は、得られるターゲットドキュメントの品質を制限し得る。例えば、ソースドキュメント内に不明瞭な部分がある場合、この不明瞭性がターゲットドキュメントに移行し、それによってターゲットドキュメントの品質が低下する可能性が非常に高い。したがって、人の介在に対する別の制御290は、ソースドキュメントの品質査定304を含んでよい。この査定304は、ソースドキュメントを改善する機会を提供することができる。あるいは、ターゲットドキュメントに適用される期待値又は天井スコアを調整してもよい。人の介在に対する別の制御290は、言語テクノロジー306の継続的発展であり得る。このテクノロジー306が発展し続けると、現在人間が行っている追加の要素270は、最終的には自動化要素268になり得る。上記の翻訳評価266時の人の介在に対する制御290に加えて、所望又は必要に応じて、制御を行うための別の方法308が実施されてもよい。図12を参照すると、特定の実施形態では、翻訳評価266の最中に、エラー報告モジュール186は、ログファイル190を生成させるために必要な情報をレビューアが入力するのを支援することができる。エラー報告モジュール186は、エラーカテゴリ310のリストをレビューアに提供してよく、レビューアは前記リストから選択を行ってよい。このリスト310は、メトリックモジュール184のエラー識別子214内で明瞭化されるエラーに対応し得る。一部の実施形態では、エラーカテゴリ310のリストはなしというオプション312が含まれてよく、このオプションは、ブロック内でエラーが認識されない場合に選択されてよい。リスト310内のさらなるオプションとしては、誤った用語314、脱落316、文法的エラー318、スペルミス320、句読点のエラー322、文体のエラー324、書式のエラー326、その他のエラー328、翻訳者とは無関係のエラー330などの指摘を挙げることができる。翻訳者とは無関係のエラー330は、翻訳者の過失ではないエラーであり得る。このようなエラー330としては、メモリエラー、例えば、事前翻訳によるエラーリソースペアからエラーがインポートされる、並びにソースドキュメント内のエラーに起因するソースエラーを挙げることができる。エラー報告モジュール186は、エラーの重要度332、すなわち程度332のリストをレビューアに提供してよく、レビューアは前記リストから選択を行ってよい。前記程度332は、メトリックモジュール184のエラーアプレイザ206内で明瞭化されるエラーの程度と一致し得る。さらに、エラー報告モジュール186は、レビューアが、特定の懸案事項、エラーなどを特徴づけたり説明したりするコメント334を入力できるようにすることができる。操作時、レビューアがブロック内にエラーを見つけると、レビューアは、エラーカテゴリ310のリストの中からエラータイプを選択することができる。エラータイプの選択によって、割り当てられるエラーの重要度332が自動的に決定づけられ得る。例えば、一部の実施形態では、レビューアが句読点のエラー332を選択すると、軽微という重要度332が自動的に割り当てられることができる。別の実施形態では、レビューアは、選択されたエラータイプ310にかかわらず、重要度332を毎回選択してよい。さらに別の実施形態では、特定のタイプのエラー310には、重要度332が自動的に割り当てられてよく、別のタイプのエラー310に対しては、レビューアに重要度332を選択させてもよい。エラータイプが選択され、適切な重要度332が選択又は割り当てられると、レビューアは所望又は必要に応じて、コメントを加えてもよい。その後、エラー報告が提出されてよい。同じ様に、その後レビューアは、ブロック内で識別された次のエラーを続けてドキュメント化することができる。ブロック内のエラーのすべてをドキュメント化するまで、このプロセスを続けてよい。続いて、レビューアは次のブロックに進み、エラードキュメント化プロセスを続けてよい。図13を参照すると、特定の実施形態では、出力モジュール188は、エラー報告モジュール186の作成したエラー報告のすべてを編集して、特定の翻訳の特性を明らかにするログファイル190を生成してよい。一部の実施形態では、出力モジュール188は、特にこの編集及び生成機能を行うためにログファイルジェネレータ336を搭載してもよい。本発明によるログファイル190は、翻訳の特性を明らかにする際に有用であり得る任意の情報を含むことができる。例えば、特定の実施形態では、ログファイル190は、レビューアの識別番号338、翻訳者の識別番号340、ドキュメントの識別番号342、メトリックの識別番号344、日付情報346例えば、翻訳日、レビュー日など、総単語数348、ソース言語350、ターゲット言語352、エラー表354、翻訳に割り当てられた全体スコア356例えば、総合的品質指数356、又は望ましいか若しくは必要であり得るその他の任意の情報を含んでよい。一部の実施形態では、エラー表354は、ドキュメントから選択されたブロック内又はブロック群内にある各タイプのエラー数360をリスト化するチャートを含んでよい。また、テーブル354は、軽微であったエラーの数362、重大であったエラーの数364、及び非常に重大であったエラーの数366を示してもよい。適切な合計作業は、見つかったエラー総数、軽微エラーの総数、重大なエラーの総数などを表す総計368を割り出すことができる。各タイプのエラーの重要度の総計370を求めるには、軽微エラーに割り当てられた重要度例えば、1ポイントと軽微エラーの数362を乗じてよく、重大なエラーに割り当てられた重要度例えば、5ポイントと重大なエラーの数364を乗じてよく、非常に重大なエラーに割り当てられた罰則タイプの重要度例えばドキュメントを不合格とするのに十分なポイントと非常に重大なエラーの数366を乗じてよい。続いて、各エラーについて結果を合計し、すべてのエラータイプを総計して、ドキュメントに対するエラーポイント372を算出することができる。このような方法で算出されて、エラーポイント372は、見つかったエラーの数、並びに前記エラーの程度又は重大度を表す。図14を参照すると、翻訳の品質を定量化する際に有用な総合的品質指標356にエラーポイント372を変換するための方法374、プロセス374、又は公式化374が数多く存在する。一般に、これらの方法は、何らかの合理的な方法で、実際にレビューされた1つ以上のブロックから算出されたエラーポイント372をドキュメント全体まで単に拡大させる。例えば、1つの実施形態では、レビュープロセスでは1つのブロックのみを用いたと仮定してよい。したがって、総合的品質指標356を割り出すプロセス374は、ドキュメント内の単語の総数348をブロックサイズ376、すなわちブロック内の単語数376で除して、ドキュメント内に収まるブロックの数378を算出することから始めてよい。次に、このブロック総数378と、1つのブロック内に見られるエラーポイント372を乗じて、予想される総エラーポイント380を求めることができる。予想される総エラーポイント380をドキュメント内の単語の総数348で除して、1単語当たりの予想されるエラーポイント382を求めることができる。1単語当たりの予想されるエラーポイント382を割合384に変換してよい。この割合を総合的品質指数356として用いてよい。あるいは、この割合384を負の割合ではなく、正の割合に変換してよい。例えば、誤って翻訳された単語の割合ではなく、正確に翻訳された単語の割合を表す総合的品質指数356を採用するのを好む人がいるかもしれない。したがって、割合384を所望どおりに修正して、所望の総合的品質指数356を求めてもよい。上記の図は、1単語ベースによる総合的品質指数356を生成する。1文ベース、1段落ベース、1ページベースなど、所望に応じて、その他の適切な指数356が提示されてもよい。式374はそれに応じて調整されてよい。これに加えて、2つ以上のブロックから収集されたエラーポイント372を採用している実施形態では、図示されている公式374を入力する前に、エラーポイント372が1ブロック当たりのエラーポイントに変換されてもよい。図15を参照すると、本発明によるリソース管理ソフト98は、所望の任意の機能を提供することができる。一般に、この機能は1つ以上のモジュール内で示されてよい。例えば、特定の実施形態では、リソース管理ソフト68は、人材追跡モジュール386を搭載してよい。前記モジュール386は、翻訳団体72、レビュー団体76などに関する経歴情報388を記録することができる。この経歴情報388としては、氏名、年齢、性別、専門の技術分野、学歴、国籍、在住経験国のリスト、在住年数、会話言語、研修年数、翻訳経験年数、報酬単価、翻訳スピード、関連年月日を伴う翻訳スコア356などを挙げることができる。この経歴情報388は、管理者80が傾向又はパターンを識別するのを支援することができる。識別されたら、前記パターンは、管理者がリソースの割り当てを改善する114のを支援することができる。特定の実施形態では、リソース管理ソフト68は、プロジェクト査定モジュール390を搭載してもよい。このモジュール390は、管理者80が特定のプロジェクトの完成に備えて見積もりを作成するのを支援することができる。一部の実施形態では、プロジェクト査定モジュール390は、プリプロセッサモジュール392を搭載して、翻訳されるドキュメントのどの部分又は断片に、リソースペア140、辞書148などの中ですでに翻訳済みの単語又はフレーズが含まれているかを判断することができる。比較モジュール394は、事前翻訳可能な部分のこの密集度を、すでに完了している類似の翻訳で見られる密集度と比較することができる。続いて、予測モジュール396が、比較モジュール394から提供される情報を用いて、新規ドキュメントを翻訳する際のコストを予測することができる。次に、出力モジュール398は、管理者80が、検討されている作業のさまざまな側面を明瞭化する見積もり及び関連コストの予測を生成するのを支援し得る。一部の実施形態では、リソース管理ソフト68は、プロジェクト追跡モジュール400を搭載して、管理者80が、プロジェクトが完成に向けて進行するのに応じて、プロジェクトの進行を追うのを支援してよい。一部の実施形態では、プロジェクト追跡モジュール400は、翻訳、レビューなどのさまざまなタスクが適宜に行われることを保証するスケジュールトラッカ402、プロジェクトに関わる金銭的リソースの割り当て及び消費を監視する予算トラッカ404、並びに翻訳プロセスの概略を提供するとともに、必要なタスクがすべて適切かつ適宜に行われることを保証するプロセスチェックリスト420を搭載してよい。一部の実施形態では、リソース管理ソフト68は、パターン検出モジュール405を搭載して、リソースの割り当てを改善する114ために用いられ得る統計的に有意なパターンを管理者80が識別するのを支援してよい。この作業において支援するために、パターン検出モジュール408はクエリーエンジン410を搭載して、データベース70の中に含まれている情報の手動又は自動検索を促進することができる。パターン検出モジュール408は、関連付けモジュール412も搭載して、管理者80が、特定の結論に合理的な要因を分離させるのを支援することができる。特定の実施形態では、リソース管理ソフト68は、プロジェクト割り当てモジュール414を搭載して、翻訳団体72、レビュー団体76などとやり取りするプロジェクトの流れを管理者80が管理するのを支援することができる。一部の実施形態では、プロジェクト割り当てモジュール414は、ワークフローサーバとして機能することができる。このような機能をもたらすために、プロジェクト割り当てモジュール414は、エバリュエータ416を搭載して、どの翻訳者及びレビューアがどのプロジェクトを引き受けるかについて判断するのを支援し得る。ディストリビュータ418は、選定された翻訳者又はレビューアにプロジェクトを配送するのを支援し得る。例えば、ディストリビュータ418は、Eメールを介して翻訳者にプロジェクトを送付することができる。あるいは、ディストリビュータ418は、安全なウェブサイト上にプロジェクトを単にポストして、そこに翻訳者、レビューアなどがログオンし、プロジェクトを読み出してもよい。プロジェクト割り当てモジュール414は、翻訳プロセスの概略を提供するとともに、すべての必要なタスクが適切かつ適宜に行われるのを保証するプロセスチェックリスト420も搭載することができる。本発明は、その基本的構造又は本質的特質から逸脱せずに、他の特定の形態で具体化されてもよい。記載した実施形態は、あらゆる点で例示的なものであり、限定するものではないとみなすものとする。したがって、本発明の範囲は、上記の説明部分よりもむしろ、添付の請求項に示されている。請求項の意義及び同等性の範囲内にあるすべての変更は、請求項の範囲内に含まれるものとする。本発明の上記の特徴は、添付図面とともに以下の説明及び添付の請求項から、さらに十分に明らかになるであろう。これらの図面には本発明の典型的な実施形態のみが描かれており、そのため、これらの図面は本発明の範囲を限定するものとはみなさないことを踏まえつつ、以下の添付図面を用いて、本発明をさらに具体的かつ詳細に説明していく。