ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成手段と、前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、前記複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを前記条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成手段と、前記セグメントグループ生成手段が生成したセグメントグループのユーザの通信端末、および前記サンプルグループ生成手段が生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信手段と、前記情報送信手段による前記情報の送信先の通信端末から前記情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信手段と、前記利用通知受信手段が前記サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、前記情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定手段とを備えたことを特徴とする効果測定装置。サンプルグループ生成手段は、セグメントグループ生成手段がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを前記一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する請求項1記載の効果測定装置。サンプルグループ生成手段は、セグメントグループ生成手段がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致せず、他のユーザ属性による条件に合致するユーザによるグループを前記他のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する請求項1記載の効果測定装置。セグメントグループ生成手段が生成したセグメントグループのユーザが所定数以上である場合に、サンプルグループ生成手段にサンプルグループの生成を要求する効果測定実行可否判定手段を含み、前記サンプルグループ生成手段は、前記効果測定実行可否判定手段の要求に応じて、サンプルグループを生成する請求項1から請求項3のうちいずれか1項記載の効果測定装置。効果測定手段は、利用通知受信手段が受信した利用通知の送信元の通信端末のユーザをサンプルグループ毎に計数し、前記サンプルグループ毎の計数結果にもとづいて、情報送信手段が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する請求項1から請求項4のうちいずれか1項記載の効果測定装置。ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成し、前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、前記複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを前記条件に応じたユーザ属性毎に生成し、前記セグメントグループのユーザの通信端末、および前記サンプルグループのユーザの通信端末に情報を送信し、前記情報の送信先の通信端末から前記情報を利用したことを示す利用通知を受信し、前記サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、前記情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出することを特徴とする効果測定方法。セグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを前記一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する請求項6記載の効果測定方法。コンピュータに、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成処理と、前記ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、前記複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを前記条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成処理と、前記セグメントグループ生成処理で生成したセグメントグループのユーザの通信端末、および前記サンプルグループ生成処理で生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信処理と、前記情報送信処理による前記情報の送信先の通信端末から前記情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信処理と、前記利用通知受信処理で前記サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、前記情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定処理とを実行させるための効果測定プログラム。コンピュータに、サンプルグループ生成処理で、セグメントグループ生成処理でセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを前記一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成させる請求項8記載の効果測定プログラム。特許文献1に記載されたシステムおよび特許文献2に記載されたシステムは、各関係者の貢献度を算出せずに、予め決められた割合で報酬を配分する。従って、報酬の配分割合の妥当性に問題が生じるおそれがある。特に、多数の関係者がそれぞれ提供した情報を用いて得られた報酬の妥当な配分割合を予め決定しておくことは困難である。本発明は、複数の情報にもとづいて提供先を決定した情報の利用に対する当該複数の情報の効果を定量的にそれぞれ算出することができる効果測定装置、効果測定方法、および効果測定プログラムを提供することを目的とする。本発明による効果測定装置は、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段と、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成手段と、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成手段と、セグメントグループ生成手段が生成したセグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループ生成手段が生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信手段と、情報送信手段による情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信手段と、利用通知受信手段がサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定手段とを備えたことを特徴とする。本発明による効果測定方法は、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成し、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成し、セグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループのユーザの通信端末に情報を送信し、情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信し、サンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出することを特徴とする。本発明による効果測定プログラムは、コンピュータに、ユーザ情報を記憶するユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成するセグメントグループ生成処理と、ユーザ情報記憶手段に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成するサンプルグループ生成処理と、セグメントグループ生成処理で生成したセグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループ生成処理で生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する情報送信処理と、情報送信処理による情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信する利用通知受信処理と、利用通知受信処理でサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定処理とを実行させることを特徴とする。本発明によれば、ユーザ情報のユーザ属性毎に、ユーザに提供した情報の利用に対する効果の割合を算出することができる。実施形態1.本発明による効果測定装置の第1の実施形態を説明する。本実施形態の効果測定装置100は、年齢のユーザ情報を提供した事業者と、性別のユーザ情報を提供した事業者と、ユーザの現在位置のユーザ情報を提供した事業者とに、ユーザに配信した広告が利用されたことによって得られた報酬を配分するために、各事業者が提供した各ユーザ情報にもとづいて提供先が決定された広告が利用されたことに対する効果をユーザ属性毎に測定する。なお、各事業者が提供したユーザ情報の属性の種類年齢や、性別、現在位置をユーザ属性という。本実施形態では、各事業者が提供したユーザ情報の属性の種類が異なるので、提供されたユーザ情報の効果の測定を、ユーザ属性の効果の測定や、ユーザ属性の評価ともいう。また、ユーザ情報例えば、年齢が34才がユーザ属性の種類に応じた条件ユーザ属性による条件ともいう。具体的には、例えば、年齢=30代に合致するユーザを、単に、ユーザ属性が合致するユーザともいう。図1は、本発明の第1の実施形態の効果測定装置100の構成例を示すブロック図である。図1に示すように、本発明の第1の実施形態の効果測定装置100は、通信ネットワーク200に接続されている。通信ネットワーク200は、例えば、インターネットやNGNNextGenerationNetworkである。通信ネットワーク200には、複数のユーザの携帯電話機300-1~300-n各ユーザの携帯電話機300-1~300-nを携帯電話機300と総称するが接続されている。なお、効果測定装置100は、通信ネットワーク200を介して、他の装置と有線通信で情報を送受信してもよいし、無線通信で情報を送受信してもよい。効果測定装置100は、例えば、プログラム制御に従って処理を実行するコンピュータによって実現される。効果測定装置100は、ユーザ情報記憶部101と、セグメントグループ生成部102と、サンプルグループ生成部103と、広告配信部104と、広告利用履歴記憶部105と、ユーザ属性効果測定部106とを含む。ユーザ情報記憶部101は、複数の事業者によって提供された各ユーザのユーザ情報をユーザ属性毎に記憶する。なお、ユーザ情報記憶部101を備える代わりに、効果測定装置が、ユーザ情報を提供する事業者の記憶装置からユーザ情報を検索して抽出するように構成されていてもよい。セグメントグループ生成部102は、ユーザ情報記憶部101から複数の所定のユーザ属性による条件に合致するユーザを検索して、検索結果として広告の配信先の携帯電話機300のユーザ具体的には、ユーザの識別子を抽出し、抽出したユーザのグループであるセグメントグループを生成する。本実施形態では、ユーザの識別子以下、ユーザIDというとして電話番号を用いる。従って、セグメントグループが生成されると、広告の配信先の携帯電話機300の電話番号が決定される。サンプルグループ生成部103は、ユーザ情報記憶部101から所定のユーザ属性に合致するユーザを検索して、提供されたユーザ情報のユーザ属性を評価するための広告の送信先の携帯電話機300のユーザを検索し、検索結果として抽出したユーザのグループであるサンプルグループを生成する。なお、サンプルグループ生成部103は、セグメントグループ生成部102がユーザ検索に用いた複数の所定のユーザ属性による条件うち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザのユーザIDを抽出する。また、本実施形態では、ユーザIDとして携帯電話機300の電話番号が用いられるので、サンプルグループが生成されると、ユーザ属性を評価するために広告を配信する携帯電話機300の電話番号が決定される。広告配信部104は、セグメントグループ生成部102が生成したセグメントグループのユーザの携帯電話機300、およびサンプルグループ生成部103が生成したサンプルグループのユーザの携帯電話機300に、通信ネットワーク200を介して広告を送信する。広告利用履歴記憶部105は、携帯電話機300から送信された広告の利用状況を示す情報を受信して記憶する。ユーザ属性効果測定部106は、サンプルグループ生成部103によるサンプルグループの生成に用いられたユーザ属性による条件を記憶し、広告利用履歴記憶部105から広告の利用状況を示す情報を取得してユーザ属性の評価を実施する。つまり、ユーザに送信した情報である広告の利用に対するユーザ属性毎の効果を測定する。そして、広告の利用に対して得られた報酬の配分割合を算出する。なお、広告配信依頼主は、配信する広告および広告の配信条件となる複数のユーザ属性による条件を示す情報を事前に効果測定装置100の広告配信部104に登録しているとする。携帯電話機300は、広告受信部301と広告利用状況送信部302とを含む。広告受信部301は、効果測定装置100から送信された広告を受信する。本実施形態では、広告の配信方法にショートメッセージサービスが用いられた場合を例に説明するが、その他の形式の電子メールが用いられて広告が送信されてもよい。広告利用状況送信部302は、標準化団体OMAOpenMobileAllianceによって策定されているDeviceManagementなどのプロトコルを利用して、広告の利用状況を通信ネットワーク200を介して効果測定装置100に送信する。次に、効果測定装置100に含まれる各部に記憶される情報を説明する。図2は、ユーザ情報記憶部101に記憶されるユーザ情報の例を示す説明図である。図2に示すように、本実施形態のユーザ情報記憶部101には、各ユーザのユーザ属性の値である年齢と性別と現在位置とが、そのユーザのユーザIDである携帯電話機300の電話番号に対応付けられて記憶されている。図3は、ユーザ属性効果測定部106に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。本実施形態のユーザ属性効果測定部106には、セグメントグループの識別子以下、セグメントグループIDと呼ぶと、ユーザ属性を評価するために生成したサンプルグループの識別子以下、サンプルグループIDと呼ぶとに対応付けられて、サンプルグループの生成に用いられたユーザ属性による条件がテーブル形式で記憶される。なお、セグメントグループIDとサンプルグループIDとを総称してグループIDと記す場合がある。図3に示す例では、ユーザ属性効果測定部106には、セグメントグループIDseg-0001とサンプルグループIDspl-0001とに、ユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性以外AND現在位置=秋葉原以外が対応付けられて記憶されている。また、図3に示す例では、ユーザ属性効果測定部106には、セグメントグループIDseg-0001とサンプルグループIDspl-0002とに、ユーザ属性による条件年齢=30代以外AND性別=男性AND現在位置=秋葉原以外が対応付けられて記憶されている。図3に示す例では、ユーザ属性効果測定部106には、セグメントグループIDseg-0001とサンプルグループIDspl-0003とに、ユーザ属性による条件年齢=30代以外AND性別=男性以外AND現在位置=秋葉原が対応付けられて記憶されている。図4は、セグメントグループおよびサンプルグループの例を示す説明図である。図4において、セグメントグループIDseg-0001に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが格子模様で示され、サンプルグループIDspl-0001に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが縦線模様で示され、サンプルグループIDspl-0002に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが横線模様で示され、サンプルグループIDspl-0003に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが斜線模様で示されている。また、図4に示す例では、セグメントグループIDseg-0001のユーザは3010人であり、サンプルグループIDspl-0001のユーザは50人であり、サンプルグループIDspl-0002のユーザは50人であり、サンプルグループIDspl-0003のユーザは50人である。図5は、広告利用履歴記憶部105に記憶される広告の利用状況を示す情報の例を示す説明図である。図5には、広告が、セグメントグループIDseg-0001のユーザによって1440回利用され、サンプルグループIDspl-0001のユーザによって7回利用され、サンプルグループIDspl-0002のユーザによって20回利用され、サンプルグループIDspl-0003のユーザによって33回利用されたことがテーブル形式で示されている。次に、本発明の第1の実施形態の効果測定装置100の動作を、図面を参照して説明する。図6は、本発明の第1の実施形態の効果測定装置100の動作を示すシーケンス図である。効果測定装置100の広告配信部104は、セグメントグループ生成部102に、複数のユーザ属性による条件を含むセグメントグループ生成要求を送信するステップS101。一例として、広告配信部104は、複数のユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原を含むセグメントグループ生成要求をセグメントグループ生成部102に送信したとする。セグメントグループ生成部102は、広告配信部104によって送信された複数のユーザ属性による条件に合致するユーザを抽出するために、ユーザ情報記憶部101に、複数のユーザ属性による条件を含むユーザ検索要求を送信するステップS102。ユーザ情報記憶部101は、複数のユーザ属性による条件に合致したユーザのリストをセグメントグループ生成部102に送信する。一例として、ユーザ情報記憶部101は、年齢が30代で、性別が男性で、現在位置が秋葉原のユーザであるユーザIDが090-0001のユーザを含む3010人のユーザIDのリストをセグメントグループ生成部102に送信するステップS103。なお、セグメントグループ生成部102が、広告配信部104によって送信された複数のユーザ属性による条件に合致するユーザのユーザIDをユーザ情報記憶部101から抽出してもよい。つまり、セグメントグループ生成部102が、複数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成してもよい。セグメントグループ生成部102は、ユーザ情報記憶部101が送信したユーザIDのリストに対するグループ識別子セグメントグループIDを生成して、ユーザIDのリストと共に広告配信部104に送信するステップS104。一例として、セグメントグループ生成部102は、セグメントグループIDとしてseg-0001を生成したとする。広告配信部104は、ステップS101の処理でセグメントグループ生成部102に送信した複数のユーザ属性による条件と同じ複数のユーザ属性による条件を含むサンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部103に送信するステップS105。一例として、広告配信部104は、複数のユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原を含むサンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部103に送信したとする。サンプルグループ生成部103は、広告配信部104が送信した条件に含まれるユーザ属性の数だけユーザ属性を評価するためのサンプルグループを生成する。上記の例では、広告配信部104が送信した条件は3つのユーザ属性を含んでいるので、サンプルグループ生成部103は、3つのサンプルグループを生成する。サンプルグループ生成部103は、1つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信するステップS106。上記の例を用いる場合には、ユーザ属性の値年齢が30代の効果を測定するために、サンプルグループ生成部103は、1つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部104が指定した条件のうち、ユーザ属性による条件年齢=30代以外のユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部103は、ユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性以外AND現在位置=秋葉原以外と、検索ユーザ数50人とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信する。ユーザ情報記憶部101は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数50人のユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信するステップS107。本実施形態では、ユーザ情報記憶部101は、年齢が30代で、性別が男性以外で、現在位置が秋葉原以外のユーザであるユーザIDが090-0003のユーザを含むユーザのユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信する。サンプルグループ生成部103は、送信されたユーザIDのリストに対して識別子サンプルグループIDを生成する。一例として、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDとしてspl-0001を生成したとする。サンプルグループ生成部103は、2つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信するステップS108。一例として、ユーザ属性の値性別が男性の効果を測定するために、2つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部104が指定した条件のうち、ユーザ属性による条件性別=男性以外のユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部103は、ユーザ属性による条件年齢=30代以外AND性別=男性AND現在位置=秋葉原以外と、検索ユーザ数50人とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信する。ユーザ情報記憶部101は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数50人のユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信するステップS109。サンプルグループ生成部103は、送信されたユーザIDのリストに対して識別子サンプルグループIDを生成する。一例として、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDとしてspl-0002を生成したとする。サンプルグループ生成部103は、3つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信するステップS110。一例として、ユーザ属性の値現在位置が秋葉原の効果を測定するために、3つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部104が指定した条件のうち、ユーザ属性による条件現在位置=秋葉原以外のユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部103は、ユーザ属性による条件年齢=30代以外AND性別=男性以外AND現在位置=秋葉原と、検索ユーザ数50人とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信する。ユーザ情報記憶部101は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数50人のユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信するステップS111。サンプルグループ生成部103は、送信されたユーザIDのリストに対して識別子サンプルグループIDを生成する。本実施形態では、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDとしてspl-0003を生成したとする。なお、サンプルグループ生成部103が、広告配信部104によって送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのユーザIDをユーザ情報記憶部101から抽出してもよい。つまり、サンプルグループ生成部103が、ユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを生成してもよい。サンプルグループ生成部103は、3つのサンプルグループのサンプルグループIDと、各サンプルグループのユーザIDと、各サンプルグループの効果測定対象のユーザ属性による条件とを広告配信部104に送信するステップS112。上記の例を用いる場合には、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDspl-0001、サンプルグループIDspl-0001のユーザIDのリスト、およびユーザ属性による条件年齢=30代と、サンプルグループIDspl-0002、サンプルグループIDspl-0002のユーザIDのリスト、およびユーザ属性による条件性別=男性と、サンプルグループIDspl-0003、サンプルグループIDspl-0003のユーザIDのリスト、およびユーザ属性による条件現在位置=秋葉原とを広告配信部104に送信する。広告配信部104は、セグメントグループ生成部102およびサンプルグループ生成部103から取得したリストに含まれるユーザIDに対して、そのユーザIDのユーザが含まれるグループを示すセグメントグループIDまたはサンプルグループIDを含む広告を送信するステップS113。携帯電話機300の広告受信部301は、送信された広告を受信して記憶する。本実施形態では、ユーザIDは電話番号であるので、広告配信部104は、携帯電話機300の通信事業者が提供するショートメッセージサービスを利用して広告を送信することができる。広告配信部104は、広告配信情報通知として、広告配信を行ったセグメントグループIDとサンプルグループIDとそのサンプルグループで効果測定対象とするユーザ属性による条件とをユーザ属性効果測定部106に送信するステップS114。ユーザ属性効果測定部106は、広告配信部104によって送信された広告配信情報通知にもとづいて、セグメントグループIDと、サンプルグループIDによって示されるサンプルグループで効果測定対象とするユーザ属性による条件とをサンプルグループID毎に記憶する。携帯電話機300のユーザによって、携帯電話機300に広告の表示操作が行われた場合に、広告利用状況送信部302は、広告取得要求を広告受信部301に送信するステップS115。本実施形態では、効果測定装置100は、広告の利用履歴として、携帯電話機300に広告が表示されたことを示す情報を収集する。しかし、効果測定装置100が収集する情報はこれに限られず、ユーザによって広告の選択クリック操作がなされたことを示す情報や、広告に含まれるウェブサーバへのリンクのクリック操作がなされたことを示す情報、広告に表示された商品などを購入したことを示す情報であってもよい。広告受信部301は、広告利用状況送信部302によって要求された広告を広告利用状況送信部302に送信しステップS116、当該広告を表示手段図示せずに表示させる。広告利用状況送信部302は、広告の利用状況を効果測定装置100に通知するために、グループIDセグメントグループIDまたはサンプルグループIDを含む広告利用状況通知を効果測定装置100の広告利用履歴記憶部105に通信ネットワーク200を介して送信するステップS117。効果測定装置100の広告利用履歴記憶部105は、受信した広告利用状況通知に含まれるグループIDに対応する利用回数を1つカウントアップする。つまり、セグメントグループ、およびサンプルグループ毎に利用回数を計数する。本実施形態では、広告利用履歴記憶部105は、受信した広告利用状況通知にグループIDspl-0001が含まれている場合に、図5に例示したテーブルにおいて、spl-0001に対応する利用回数を1つカウントアップする。このように、効果測定装置100は、各携帯電話機300から広告の表示に関する利用状況を収集する。次に、効果測定装置100の事業者が、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供元の事業者に配分する。本実施形態では、セグメントグループIDseg-0001のユーザの携帯電話機300に配信した広告に対する報酬の配分を説明する。まず、ユーザ属性効果測定部106は、図3に例示した記憶しているテーブルからセグメントグループIDに対応するサンプルグループIDを求める。上記の例を用いる場合には、ユーザ属性効果測定部106は、セグメントグループIDseg-0001に対応するサンプルグループIDであるspl-0001とspl-0002とspl-0003とを求める。次に、ユーザ属性効果測定部106は、セグメントグループIDとサンプルグループIDとを含む広告利用履歴取得要求を広告利用履歴記憶部105に送信するステップS118。広告利用履歴記憶部105は、各グループIDに対応する利用回数をユーザ属性効果測定部106に送信するステップS119。上記の例を用いる場合には、広告利用履歴記憶部105は、セグメントグループIDseg-0001の広告利用回数である1440、サンプルグループIDspl-0001の広告利用回数である7、サンプルグループIDspl-0002の広告利用回数である20、サンプルグループIDspl-0003の広告利用回数である33をユーザ属性効果測定部106に送信する。ユーザ属性効果測定部106は、送信された各広告利用回数にもとづいて、広告の利用に対するユーザ属性毎の効果の割合として、セグメントグループIDseg-0001のセグメントグループのユーザの携帯電話機300に配信された広告に対して支配的なユーザ属性の値の比率つまり、広告の利用に影響を与えたユーザ属性の値の比率を年齢が30代:性別が男性:現在位置が秋葉原=7:20:33であると算出する。例えば、効果測定装置100の事業者が、広告配信依頼主に、セグメントグループIDseg-0001に対するユーザによる1回の広告利用に対して10円を請求する場合に、効果測定装置100の事業者は、1440×10円=14400円を広告配信依頼主から得る。効果測定装置100の事業者は、ユーザ属性効果測定部106が算出した比率で広告配信依頼主から得られた14400円を各事業者に配分する。上記の例では、年齢のユーザ情報を提供した事業者に1680円を配分し、性別のユーザ情報を提供した事業者に4800円を配分し、現在位置のユーザ情報を提供した事業者に7920円を配分する。本実施形態によれば、ユーザ情報のユーザ属性毎に、ユーザに送信した広告の利用に対する効果の割合を算出することができる。そして、算出した割合に応じて、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供者に配分することができる。ユーザ情報の提供者は、提供したユーザ情報が配信された広告の効果に対してどのくらい支配的であったのか、つまり、どのくらい効果があったのかを知ることができるので、配分された報酬に対して妥当性を見いだすことができる。実施形態2.本発明による効果測定装置の第2の実施形態を説明する。第2の実施形態の効果測定装置100は、サンプルグループ生成部103が、セグメントグループ生成部102がセグメントグループの生成に用いたユーザ属性の組合せにより近いユーザ属性の組合せを用いてサンプルグループを生成することによって、ユーザ属性効果測定の精度をより高める。具体的には、第1の実施形態では、セグメントグループ生成部102がユーザ検索に用いた複数の所定のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによってサンプルグループが生成されたが、第2の実施形態では、セグメントグループ生成部102がユーザ検索に用いた複数の所定のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致せず、他のユーザ属性による条件に合致するユーザによってサンプルグループが生成される。図7は、第2の実施形態のユーザ属性効果測定部106に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。図7に示す例では、ユーザ属性効果測定部106には、テーブル形式で、セグメントグループIDseg-0001とサンプルグループIDspl-0001とに、ユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原以外が対応付けられて記憶されている。図7に示す例では、ユーザ属性効果測定部106には、セグメントグループIDseg-0001とサンプルグループIDspl-0002とに、ユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性以外AND現在位置=秋葉原が対応付けられて記憶されている。図7に示す例では、ユーザ属性効果測定部106には、セグメントグループIDseg-0001とサンプルグループIDspl-0003とに、ユーザ属性による条件年齢=30代以外AND性別=男性AND現在位置=秋葉原が対応付けられて記憶されている。図8は、第2の実施形態において生成されたセグメントグループおよびサンプルグループの例を示す説明図である。図8において、セグメントグループIDseg-0001に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが格子模様で示され、サンプルグループIDspl-0001に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが縦線模様で示され、サンプルグループIDspl-0002に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが横線模様で示され、サンプルグループIDspl-0003に対応するユーザ属性による条件に合致するユーザが斜線模様で示されている。また、図8に示す例では、セグメントグループIDseg-0001のユーザは3010人であり、サンプルグループIDspl-0001のユーザは50人であり、サンプルグループIDspl-0002のユーザは50人であり、サンプルグループIDspl-0003のユーザは50人である。図9は、第2の実施形態の広告利用履歴記憶部105に記憶される広告の利用状況を示す情報の例を示す説明図である。図9には、広告が、サンプルグループIDspl-0001のユーザによって7回利用され、サンプルグループIDspl-0002のユーザによって20回利用され、サンプルグループIDspl-0003のユーザによって33回利用されたことが示されている。そして、図9には、広告が、年齢が30代のユーザであるサンプルグループIDspl-0001のユーザおよびサンプルグループIDspl-0002のユーザによって27回利用され、性別が男性のユーザであるサンプルグループIDspl-0001のユーザおよびサンプルグループIDspl-0003のユーザによって40回利用され、現在位置が秋葉原のユーザであるサンプルグループIDspl-0002のユーザおよびサンプルグループIDspl-0003のユーザによって53回利用されたことが示されている。次に、本発明の第2の実施形態の効果測定装置100の動作を、図6に例示した効果測定装置100の動作を示すシーケンス図を用いて説明する。第2の実施形態の効果測定装置100における広告配信部104が、複数のユーザ属性による条件を含むセグメントグループ生成要求をセグメントグループ生成部102に送信するステップS101の処理から、広告配信部104がサンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部103に送信するステップS105の処理までは第1の実施形態における処理と同様であるので、説明を省略する。サンプルグループ生成部103は、1つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信するステップS106。一例として、ユーザ属性の値年齢が30代と性別が男性との組合せの効果を測定するために、サンプルグループ生成部103は、1つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部104が指定した条件のうち、現在位置=秋葉原のみユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部103は、ユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原以外と、検索ユーザ数50人とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信する。ユーザ情報記憶部101は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数50人のユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信するステップS107。サンプルグループ生成部103は、送信されたユーザIDのリストに対して識別子サンプルグループIDを生成する。本実施形態では、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDとしてspl-0001を生成したとする。サンプルグループ生成部103は、2つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信するステップS108。一例として、ユーザ属性の値年齢が30代と現在位置が秋葉原との組合せの効果を測定するために、サンプルグループ生成部103は、2つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部104が指定した条件のうち、性別=男性のみユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部103は、ユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性以外AND現在位置=秋葉原と、検索ユーザ数50人とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信する。ユーザ情報記憶部101は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数50人のユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信するステップS109。サンプルグループ生成部103は、送信されたユーザIDのリストに対して識別子サンプルグループIDを生成する。一例として、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDとしてspl-0002を生成したとする。サンプルグループ生成部103は、3つ目のサンプルグループを生成するために、ユーザ属性による条件と検索ユーザ数とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信するステップS110。上記の例を用いる場合には、ユーザ属性の値性別が男性と現在位置が秋葉原との組合せの効果を測定するために、サンプルグループ生成部103は、3つ目のサンプルグループの生成条件として、広告配信部104が指定した条件のうち、年齢=30代のみユーザ属性の否定条件を設定する。つまり、サンプルグループ生成部103は、ユーザ属性による条件年齢=30代以外AND性別=男性AND現在位置=秋葉原と、検索ユーザ数50人とを含むユーザ検索要求をユーザ情報記憶部101に送信する。ユーザ情報記憶部101は、送信されたユーザ属性による条件に合致するユーザのうち、検索ユーザ数50人のユーザIDのリストをサンプルグループ生成部103に送信するステップS111。サンプルグループ生成部103は、送信されたユーザIDのリストに対して識別子サンプルグループIDを生成する。一例として、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDとしてspl-0003を生成したとする。サンプルグループ生成部103は、3つのサンプルグループのサンプルグループIDと、各サンプルグループのユーザIDと、各サンプルグループの効果測定対象のユーザ属性とを広告配信部104に送信するステップS112。上記の例を用いる場合には、サンプルグループ生成部103は、サンプルグループIDspl-0001、サンプルグループIDspl-0001のユーザIDのリスト、およびユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性と、サンプルグループIDspl-0002、サンプルグループIDspl-0002のユーザIDのリスト、およびユーザ属性による条件年齢=30代AND現在位置=秋葉原と、サンプルグループIDspl-0003、サンプルグループIDspl-0003のユーザIDのリスト、およびユーザ属性による条件性別=男性AND現在位置=秋葉原とを広告配信部104に送信する。広告配信部104は、セグメントグループ生成部102およびサンプルグループ生成部103から取得したリストに含まれるユーザIDに対して、そのユーザIDのユーザが含まれるグループを示すセグメントグループIDまたはサンプルグループIDを含む広告を送信するステップS113。携帯電話機300の広告受信部301は、送信された広告を受信して記憶する。本実施形態では、ユーザIDは電話番号であるので、広告配信部104は、携帯電話機300の通信事業者が提供するショートメッセージサービスを利用して広告を送信することができる。広告配信部104は、広告配信情報通知として、広告配信を行ったセグメントグループIDとサンプルグループIDとそのサンプルグループが効果測定対象とするユーザ属性による条件とをユーザ属性効果測定部106に送信するステップS114。ユーザ属性効果測定部106は、広告配信部104によって送信された広告配信情報通知にもとづいて、セグメントグループIDと、サンプルグループIDによって示されるサンプルグループで効果測定対象とするユーザ属性による条件とをサンプルグループID毎に記憶する。携帯電話機300のユーザによって携帯電話機300に広告の表示操作が行われた場合に実行される処理、すなわち、広告利用状況送信部302が広告取得要求を広告受信部301に送信するステップS115の処理から、広告利用状況送信部302が送信した広告利用状況通知を広告利用履歴記憶部105が受信して記憶するステップS117の処理までは第1の実施形態における処理と同様であるので、説明を省略する。次に、効果測定装置100の事業者が、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供元の事業者に配分する。一例として、セグメントグループIDseg-0001のユーザの携帯電話機300に配信した広告に対する報酬の配分について説明する。まず、ユーザ属性効果測定部106は、図7に例示した記憶しているテーブルからセグメントグループIDに対応するサンプルグループIDと各サンプルグループIDによって示されるサンプルグループを用いて効果測定するユーザ属性とを求める。本実施形態では、ユーザ属性効果測定部106は、セグメントグループIDseg-0001に対応するサンプルグループIDであるspl-0001とspl-0002とspl-0003と各サンプルグループで効果測定するユーザ属性の値の組合せ年齢=30代AND性別=男性と年齢=30代AND現在位置=秋葉原と性別=男性AND現在位置=秋葉原とを求める。次に、ユーザ属性効果測定部106は、セグメントグループIDとサンプルグループIDとを含む広告利用履歴取得要求を広告利用履歴記憶部に送信するステップS118。広告利用履歴記憶部105は、各グループIDに対応して計数された利用回数をユーザ属性効果測定部106に送信するステップS119。上記の例を用いる場合には、広告利用履歴記憶部105は、セグメントグループIDseg-0001の広告利用回数である1440、サンプルグループIDspl-0001の広告利用回数である7、サンプルグループIDspl-0002の広告利用回数である20、サンプルグループIDspl-0003の広告利用回数である33をユーザ属性効果測定部106に送信する。第2の実施形態のユーザ属性効果測定部106は、広告利用回数をそのままユーザ属性の効果比率とせずに、サンプルグループ毎の広告利用回数をユーザ属性の利用回数に変換してから効果測定を実施する。ユーザ属性効果測定部106は、例えば、図9に示すようなサンプルグループIDとそのグループにより効果測定するユーザ属性との表を作成して、各サンプルグループIDの利用回数を効果測定するユーザ属性毎のポイントに変換する。例えば、サンプルグループIDspl-0001の利用回数は7であるから、その効果測定対象のユーザ属性の値の組合せである年齢が30代と性別が男性とにそれぞれ7のポイントを与える。また、サンプルグループIDspl-0002の利用回数は20であるから、その効果測定対象のユーザ属性の値の組合せである年齢が30代と現在位置が秋葉原とにそれぞれ20のポイントを与える。サンプルグループIDspl-0003の利用回数は33であるから、その効果測定対象のユーザ属性の値の組合せである性別が男性と現在位置が秋葉原とにそれぞれ33のポイントを与える。そして、ユーザ属性効果測定部106は、それぞれのユーザ属性毎にポイントの合計を算出し、広告の利用に対するユーザ属性毎の効果の割合として、セグメントグループIDseg-0001のセグメントグループのユーザの携帯電話機300に配信された広告に対して支配的なユーザ属性の値の比率つまり、広告の利用に影響を与えたユーザ属性の値の比率を年齢が30代:性別が男性:現在位置が秋葉原=27:40:53であると算出する。例えば、効果測定装置100の事業者が、広告配信依頼主に、1440回広告を利用したセグメントグループIDseg-0001のユーザによる1回の広告利用に対して10円を請求する場合に、効果測定装置100事業者者は、1440×10円=14400円を広告配信依頼主から得る。効果測定装置100の事業者は、ユーザ属性効果測定部106が算出した比率で広告配信依頼主から得られた14400円を各事業者に配分する。上記の例では、年齢のユーザ情報を提供した事業者に3240円を配分し、性別のユーザ情報を提供した事業者に4800円を配分し、現在位置のユーザ情報を提供した事業者に6360円を配分する。本実施形態では、セグメントグループの生成に用いたユーザ属性の組合せにより近いユーザ属性の組合せを用いてサンプルグループを生成するので、ユーザ属性効果測定の精度をより高めることができる。実施形態3.本発明による効果測定装置の第3の実施形態を、図面を参照して説明する。図10は、本発明の第3の実施形態の効果測定装置400の構成例を示すブロック図である。図10に示す本発明の第3の実施形態の効果測定装置400は、図1に示す第1の実施形態の効果測定装置100の構成要素に加えて、効果測定実行可否判定部107を含む。効果測定実行可否判定部107は、セグメントグループ生成部102が生成したセグメントグループのユーザ数にもとづいて、ユーザ属性の効果測定を実行するか否かを決定する。図11は、第3の実施形態のユーザ属性効果測定部106に記憶されるユーザ属性による条件の例を示す説明図である。図11には、第3の実施形態のユーザ属性効果測定部106に、セグメントグループIDseg-0001に対応するユーザ属性による条件が年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原であることが示されている。次に、本発明の第3の実施形態の効果測定装置400の動作を、図面を参照して説明する。図12は、第3の実施形態の効果測定装置400の動作を示すシーケンス図である。効果測定装置400の広告配信部104は、広告配信先のユーザグループを取得するために、効果測定実行可否判定部107にグループ生成要求を送信するステップS301。一例として、広告配信部104は、複数のユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原を含むグループ生成要求を効果測定実行可否判定部107に送信したとする。効果測定実行可否判定部107は、セグメントグループ生成部102に、複数のユーザ属性による条件を含むセグメントグループ生成要求を送信するステップS302。図12に示す効果測定装置400のステップS302~S305の処理は、図6に示す第1の実施形態における効果測定装置100のステップS101~104の処理と同様であるので、説明を省略する。なお、セグメントグループ生成部102は、セグメントグループに含まれるユーザのユーザIDのリストを効果測定実行可否判定部107に送信する。セグメントグループ生成部102によってセグメントグループのユーザIDのリストが送信された効果測定実行可否判定部107は、セグメントグループのユーザ数が規定人数例えば、1000人以上の場合にステップS306-1のY、第1の実施形態における広告配信部104のステップS105の処理と同様に、サンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部103に送信するS306-2。効果測定実行可否判定部107によってサンプルグループ生成要求が送信されたサンプルグループ生成部103は、ステップS307~S313の処理で、図6に示す第1の実施形態のステップS106~S112の処理と同様の処理を行い、生成したサンプルグループを示すサンプルグループIDとサンプルグループのユーザIDと、サンプルグループの効果測定対象のユーザ属性による条件とを効果測定実行可否判定部107に送信し、ステップS314の処理に移行する。効果測定実行可否判定部107は、セグメントグループのユーザ数が規定人数未満の場合にステップS306-1のN、サンプルグループ生成要求をサンプルグループ生成部103に送信せずに、ステップS314の処理に移行する。効果測定実行可否判定部107は、ステップS314の処理で、セグメントグループ生成部102によって送信されたセグメントグループのユーザIDを広告配信部104に送信する。なお、効果測定実行可否判定部107は、ステップS306-1の処理で肯定判定し、ステップS313の処理でサンプルグループ生成部103によってサンプルグループのユーザIDが送信された場合に、送信されたサンプルグループのユーザIDを広告配信部104に送信する。広告配信部104は、ステップS315の処理で、第1の実施形態におけるステップS113の処理と同様に、効果測定実行可否判定部107によって送信されたリストに含まれるユーザIDのユーザの携帯電話機300に、広告を送信する。ただし、サンプルグループ生成部103がサンプルグループを生成しなかった場合には、広告配信部104がユーザ属性効果測定部106に送信する広告配信情報通知にサンプルグループIDが含まれず、セグメントグループIDとユーザ属性による条件のみが含まれる。一例として、広告配信部104は、セグメントグループIDseg-0001とユーザ属性による条件年齢=30代AND性別=男性AND現在位置=秋葉原とを含む広告配信情報通知をユーザ属性効果測定部106に送信したとするステップS316。ユーザ属性効果測定部106は、送信された広告配信情報通知を記憶する。一例として、広告配信情報通知にサンプルグループIDが含まれておらず、ユーザ属性効果測定部106の記憶内容は、図11に示すように、サンプルグループIDが-空になっているとする。ユーザの携帯電話機300に広告が表示され、その利用状況が効果測定装置400の広告利用履歴記憶部105に収集されるステップS317~S319の処理は、図6に示す第1の実施形態におけるステップS115~S117の処理と同様であり、説明を省略する。次に、効果測定装置400の事業者が、広告配信依頼主から得られた報酬をユーザ情報の提供元の事業者に配分する。本実施形態では、セグメントグループIDseg-0001のセグメントグループのユーザの携帯電話機300に配信した広告に対する報酬の配分を説明する。まず、ユーザ属性効果測定部106は、図11に例示した記憶しているテーブルからセグメントグループIDに対応するサンプルグループIDを求める。しかし、本実施形態では、セグメントグループIDseg-0001に対するサンプルグループIDが記憶されていないので、ユーザ属性効果測定部106は、サンプルグループIDの取得に失敗する。効果測定実行可否判定部107が、セグメントグループのユーザ数にもとづいてステップS306-1の処理でNと判断し、サンプルグループが生成されなかった場合に、ユーザ属性効果測定部106は、例えば、広告利用履歴記憶部105から取得したセグメントグループIDseg-0001の広告利用回数である1440にもとづいて効果測定装置400の事業者が得られた報酬をユーザ情報の提供元である事業者間で均等に配分する。例えば、効果測定装置400の事業者が、広告配信依頼主に、セグメントグループIDseg-0001に対するユーザによる1回の広告利用に対して10円を請求する場合に、効果測定装置400の事業者は、1440×10円=14400円を広告配信依頼主から得る。そして、効果測定装置400の管理者は、年齢のユーザ情報を提供した事業者、性別のユーザ情報を提供した事業者、および現在位置のユーザ情報を提供した事業者に、14400÷3=4800円をそれぞれ配分する。セグメントグループのユーザ数が規定人数より少ない場合には、サンプルグループのユーザ数も少なくなり、支配的なユーザ属性がどれであるかを高い精度で求めることができない。そこで、本実施形態では、効果測定実行可否判定部107が、セグメントグループ生成部102が生成したセグメントグループのユーザ数にもとづいて、ユーザ属性の効果測定を実行するか否かを決定するように構成され、ユーザ属性効果測定が高い精度で求められる場合に、ユーザ属性効果測定を行う。以上に述べた各実施形態では、ユーザ属性の例として、年齢、性別、および現在位置を用いたが、他のユーザ属性が用いられてもよい。具体的には、例えば、ユーザの通信端末の利用状況例えば、通信端末がオン状態であるか否かや、通話中であるか否かや、嗜好情報例えば、興味を持っているカテゴリ例えば、スポーツや、映画、ショッピングなど、大まかな住所例えば、東京都や神奈川県など、ユーザの状況例えば、仕事中や余暇中などである。また、以上に述べた各実施形態では、サンプルグループの人数を50人として説明したが、サンプルグループの人数をセグメントグループの人数にもとづいて決定するように構成されていてもよい。例えば、統計学的な標本調査の方法を用いた場合に、セグメントグループの人数を母集団とし、サンプルグループの人数を標本数としたときに、信頼度が95になるようにサンプルグループの人数を決定するように構成されていてもよい。本発明の概要について説明する。図13は、本発明の概要を示すブロック図である。図13に示すように本発明による効果測定装置500は、ユーザ情報記憶手段501、セグメントグループ生成手段502、サンプルグループ生成手段503、情報送信手段504図1に示す広告配信部104に相当、利用通知受信手段505図1に示す広告利用履歴記憶部105に相当、および効果測定手段506図1に示すユーザ属性効果測定部106に相当を含む。ユーザ情報記憶手段501は、ユーザ情報を記憶する。セグメントグループ生成手段502は、ユーザ情報記憶手段501に記憶されているユーザ情報にもとづいて、複数のユーザ属性による条件の全てに合致するユーザのグループであるセグメントグループを生成する。サンプルグループ生成手段503は、ユーザ情報記憶手段501に記憶されているユーザ情報にもとづいて、セグメントグループ生成手段502がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、所定の数のユーザ属性による条件に合致するユーザのグループであるサンプルグループを条件に応じたユーザ属性毎に生成する。情報送信手段504は、セグメントグループ生成手段502が生成したセグメントグループのユーザの通信端末、およびサンプルグループ生成手段503が生成したサンプルグループのユーザの通信端末に、情報を送信する。利用通知受信手段505は、情報送信手段504による情報の送信先の通信端末から情報を利用したことを示す利用通知を受信する。効果測定手段506は、利用通知受信手段505がサンプルグループのユーザの通信端末から受信した利用通知にもとづいて、情報送信手段504が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する。そのような構成によれば、ユーザ情報のユーザ属性毎に、ユーザに提供した情報の利用に対する効果の割合を算出することができる。また、上記の実施形態では、以下の1~4に示すような効果測定装置も開示されている。1サンプルグループ生成手段503が、セグメントグループ生成手段502がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致し、他のユーザ属性による条件に合致しないユーザによるグループを一のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する効果測定装置。2サンプルグループ生成手段503が、セグメントグループ生成手段502がセグメントグループの生成に用いた複数のユーザ属性による条件のうち、一のユーザ属性による条件に合致せず、他のユーザ属性による条件に合致するユーザによるグループを他のユーザ属性毎にサンプルグループとして生成する効果測定装置。3セグメントグループ生成手段502が生成したセグメントグループのユーザが所定数以上である場合に、サンプルグループ生成手段503にサンプルグループの生成を要求する効果測定実行可否判定手段を含み、サンプルグループ生成手段503が、効果測定実行可否判定手段の要求に応じて、サンプルグループを生成する効果測定装置。4効果測定手段506が、利用通知受信手段505が受信した利用通知の送信元の通信端末のユーザをサンプルグループ毎に計数し、サンプルグループ毎の計数結果にもとづいて、情報送信手段504が送信した情報の利用に対するユーザ情報の効果の割合をユーザ属性毎に算出する効果測定装置。以上、実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。この出願は、2010年2月24日に出願された日本特許出願2010-039217を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。