"タイヤの属性情報を説明変数として、前記タイヤに関する関係式を推定する関係式推定支援装置による関係式推定支援方法であって、前記関係式支援装置は、複数の前記タイヤに関する実験の結果得られる前記属性情報の実測値と、前記属性情報における性能実験の結果である性能情報の実測値と、を記憶部に格納しており、入力部を介して、前記性能情報のうちから目的変数が選択され、それぞれの前記属性情報の実測値と、前記それぞれの属性情報の実測値に対応する、目的変数として選択された性能情報の実測値と、の相関性を示した相関グラフを表示部に表示し、前記入力部を介して、前記相関グラフが選択されることにより、前記関係式で用いられる前記説明変数が選択され、前記入力部を介して、前記説明変数を使用した、元となる関係式が入力され、多変量解析によって、前記説明変数の係数を算出することにより、前記関係式を推定し、前記推定した関係式に前記実測値を代入することによって算出される性能情報の予測値と、前記予測値に対応する前記性能情報の実測値と、の比較画面を前記表示部に表示することを特徴とする関係式推定支援方法。前記多変量解析とは、単回帰分析または多重回帰分析であることを特徴とする請求項1に記載の関係式推定支援方法。タイヤの属性情報を説明変数として、前記タイヤに関する関係式を推定する関係式推定支援装置であって、複数の前記タイヤに関する実験の結果得られる前記属性情報の実測値と、前記属性情報における性能実験の結果である性能情報の実測値と、を格納している記憶部と、入力部を介して、それぞれの前記属性情報の実測値と、前記それぞれの属性情報の実測値に対応する、目的変数として選択された性能情報の実測値と、の相関性を示した相関グラフが選択されることにより、前記関係式で用いられる前記説明変数が選択され、さらに、前記入力部を介して、前記説明変数を使用した、元となる関係式が入力されると、多変量解析によって、前記説明変数の係数を算出することにより、前記関係式を推定する多変量解析部と、前記推定した関係式に前記実測値を代入することによって、前記性能情報の予測値を算出する予測値算出部と、前記相関グラフを表示部に表示し、前記性能情報の予測値と、前記予測値に対応する前記性能情報の実測値と、の比較画面を前記表示部に表示する表示処理部と、を有することを特徴とする関係式推定支援装置。しかしながら、物理モデルはタイヤ性能に関連する現象を理解し、性能を定性的に推定議論することには向いているが、現実のタイヤの特性を定量的に予想するには精度が不十分であり、推定値の裏付け根拠にも乏しいという問題がある。これに対し、実験式モデルは、ある特定のタイヤを用いて行った実験から得たデータを基にモデル化を行うものであり、実験を行ったタイヤに対するモデルとしては十分な精度を有したモデルを得ることができる。しかしながら、タイヤの寸法や、空気圧などの属性情報の値を変化させて、実験と異なった属性情報の値とした場合の特性を精度よく予測することが困難であり、こうした目的のためには、その変化に応じた実験を行うことで、新たに実験データを取得し、タイヤのモデルを推定する必要がある。そこで、本発明の課題は、タイヤの属性情報を説明変数とする関係式を推定する際に、精度が高く、属性情報の値の変化に対応できる関係式を推定することにある。前記課題を解決する本発明のうち請求項1に記載の発明は、タイヤの属性情報を説明変数として、前記タイヤに関する関係式を推定する関係式推定支援装置による関係式推定支援方法であって、前記関係式支援装置は、複数の前記タイヤに関する実験の結果得られる前記属性情報の実測値と、前記属性情報における性能実験の結果である性能情報の実測値と、を記憶部に格納しており、入力部を介して、前記性能情報のうちから目的変数が選択され、それぞれの前記属性情報の実測値と、前記それぞれの属性情報の実測値に対応する、目的変数として選択された性能情報の実測値と、の相関性を示した相関グラフを表示部に表示し、前記入力部を介して、前記相関グラフが選択されることにより、前記関係式で用いられる前記説明変数が選択され、前記入力部を介して、前記説明変数を使用した、元となる関係式が入力され、多変量解析によって、前記説明変数の係数を算出することにより、前記関係式を推定し、前記推定した関係式に前記実測値を代入することによって算出される性能情報の予測値と、前記予測値に対応する前記性能情報の実測値と、の比較画面を前記表示部に表示することを特徴とする。請求項1に係る発明によれば、複数のタイヤのデータを基に、多変量解析によって推定した関係式を使用するため、偏った実験データを基に車両の性能値や、特定値などを算出するリスクを低減することができる。また、請求項2に係る発明は、請求項1に係る関係式推定支援方法において、前記多変量解析とは、単回帰分析または多重回帰分析であることを特徴とする。請求項2に係る発明によれば、一般的な単回帰または多重回帰分析を使用することができる。そして、請求項3に係る発明は、タイヤの属性情報を説明変数として、前記タイヤに関する関係式を推定する関係式推定支援装置であって、複数の前記タイヤに関する実験の結果得られる前記属性情報の実測値と、前記属性情報における性能実験の結果である性能情報の実測値と、を格納している記憶部と、入力部を介して、それぞれの前記属性情報の実測値と、前記それぞれの属性情報の実測値に対応する、目的変数として選択された性能情報の実測値と、の相関性を示した相関グラフが選択されることにより、前記関係式で用いられる前記説明変数が選択され、さらに、前記入力部を介して、前記説明変数を使用した、元となる関係式が入力されると、多変量解析によって、前記説明変数の係数を算出することにより、前記関係式を推定する多変量解析部と、前記推定した関係式に前記実測値を代入することによって、前記性能情報の予測値を算出する予測値算出部と、前記相関グラフを表示部に表示し、前記性能情報の予測値と、前記予測値に対応する前記性能情報の実測値と、の比較画面を前記表示部に表示する表示処理部と、を有することを特徴とする。請求項3に係る発明によれば、多数のタイヤのデータを基に、多変量解析によって推定した関係式を使用するため、偏った実験データを基に車両の性能値や、特定値などを算出するリスクを低減することができる。本発明によれば、タイヤの属性情報を説明変数とする関係式を推定する際に、精度が高く、属性情報の値の変化に対応できる関係式を推定することができる。次に、本発明を実施するための形態以下、実施形態というについて、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。なお、本実施形態において、タイヤのモデルとは、推定された関係式の説明変数に、ある値を代入した結果得られるコーナリングパワーや、縦バネ剛性といった性能値を有する仮想的なタイヤのことである。[システム構成]図1は、本実施形態に係る関係式推定支援システムの構成例を示す図である。関係式推定支援システム関係式推定支援装置10は、タイヤにおける関係式の推定などを行う演算サーバ1、データの格納を行うデータベース記憶部2および推定された関係式の表示などを行う端末3がネットワークなどを介して、互いに接続されている。演算サーバ1は、処理部100を有しており、この処理部100は相関演算部101、多変量解析部102、予測値算出部103、検証部104および表示処理部105を有している。相関演算部101は、データベース2に格納されている、タイヤに対する実験の結果得られた実測値を基に、後記する相関グラフの生成などを行う。多変量解析部102は、端末3から入力された、タイヤに関する関係式の係数を多重回帰分析などの多変量解析によって算出する。予測値算出部103は、算出された関係式を用いて予測値を算出する。検証部104は、関係式の精度を検証するための画面を表示処理部105を介して端末3の表示部302に表示する。表示処理部105は、各種画面を端末3の表示部302に表示させる。なお、ここで、多変量解析には単回帰分析が含まれる。なお、処理部100および各部101~105は、図示しないROMReadOnlyMemoryや、HDDHardDiskDriveに格納されたプログラムが、RAMRandomAccessMemoryに展開され、CPUCentralProcessingUnitによって実行されることによって具現化する。データベース2は、実測値のデータである実測データ201、相関グラフなどの相関グラフデータ202、多変量解析部102で推定された関係式を用いて算出される予測値のデータである推定データ203および予測値と、実測値との誤差など関係式の検証に用いられる検証結果データ204などを格納している。端末3は、情報を入力する入力部301と、情報を表示する表示部302とを有している。なお、本実施形態では演算サーバ1、データベース2および端末3を、異なる装置としたが一つの装置としてもよい。[実測データ格納相関グラフ算出処理]次に、図1、図3および図4を適宜参照しつつ、図2に沿って本実施形態に係る実測データ格納相関グラフ算出処理を説明する。図2は、本実施形態に係る実測データ格納相関グラフ算出処理の手順を示すフローチャートである。まず、ユーザは、タイヤに対する実験の結果取得した各実測値を実測データ201としてデータベース2に格納するS101。そして、演算サーバ1の相関演算部101は、データベース2の各実測データ201の値を横軸とし、予め設定してある各目的変数を縦軸として実測値をプロットし、さらにプロットした実測値から回帰直線などの相関グラフを算出し、算出した相関グラフを相関グラフデータ202としてデータベース2に格納するS102。このように、相関グラフなどを予め算出しておくことで、後記するように相関グラフを端末3の表示部302に表示する際に、ユーザを待たせることなく表示することが可能である。なお、ユーザからの表示指示を受信した後に、相関演算部101がステップS102の処理を行ってもよい。このとき、例えば、1次の相関までを求めるか、2次の相関までを求めるか、1変数とするか、2変数とするか、など、どこまで相関グラフを作成するかは、ユーザによって予め設定してもよいし、ユーザの希望時に随時設定してもよい。実測データ図3および図4は、本実施形態に係る実測データの例を示す図である。図3は、コーナリングパワーCPに関する実測データであり、図4は縦バネ剛性Kzに関する実測データである。ここで、実測データ201に格納されている実測値は、目的とするタイヤのモデルの作成に相応しい特性を有する複数の種類のタイヤに関する実験から得られた、統計的に有意義な数の測定結果であることが望ましい。図3に示すように、実測データ201として、タイヤ幅や、扁平率、リム径、空気圧、垂直荷重などの属性情報の値と、それぞれの値に対する性能情報の値としてコーナリングパワーが格納されているが、この他にも相関演算部101が算出した垂直荷重2や、タイヤ幅×垂直荷重の値なども格納されている。図4に示すように、タイヤ幅や、扁平率が単独で格納されておらず、すべて垂直荷重か垂直荷重2が乗算された値として格納された形式でもよい。なお、本実施形態では、縦バネ剛性に関する実測データ201も図3と同様の構成を有しているものとする。また、図4では、タイヤ変形量が格納されているが、これは、縦バネ剛性がタイヤ変形量を微分した後、逆数をとることによって得られる値であるためである。なお、本実施形態では実測データ201として、実験値が格納されているが、カタログデータなどでもよい。[関係式推定処理]次に、図1、図6~図10を適宜参照しつつ、図5に沿って本実施形態に係る関係式推定処理を説明する。図5は、本実施形態に係る多変量解析による関係式推定処理の手順を示すフローチャートである。まず、ユーザが端末3を介して、演算サーバ1の処理部100を起動する。次に、ユーザは端末3を介して、コーナリングパワーなど関係式の推定対象となる目的変数の選択を行いS201、実測データ201の値との相関グラフの表示要求を演算サーバ1へ送信し、演算サーバ1は、端末3の表示部302に要求された目的変数と、実測データ201との相関グラフを表示し、ユーザは表示されている相関グラフを参照した後、入力部301を介して説明変数の選択を行うS202。関係式入力表示画面図6は、ステップS201の段階で端末の表示部に表示される関係式入力表示画面の例を示す図である。関係式入力表示画面600は、目的変数選択エリア601、関係式入力エリア602および係数表示エリア603を有している。目的変数選択エリア601には、目的変数選択窓611が設けられており、目的変数選択窓611の横にある▼ボタンをクリックすると、予め演算サーバ1に格納されていた目的変数の一覧がプルダウンメニューとして表示され、ユーザはこのプルダウンメニューの中から目的変数を選択する。また、ユーザが目的変数選択窓611に、直接目的変数を入力することで、格納されていない目的変数を指定するようにしてもよい。そして、目的変数選択エリア601中のOKボタンが選択入力されると、相関グラフの表示要求が端末3から演算サーバ1へ送られる。関係式入力エリア602および係数表示エリア603の説明は後記する。相関グラフ選択画面図7は、ステップS202の段階で端末の表示部に表示される相関グラフ選択画面の例を示す図である。相関グラフ選択画面700に表示される各相関グラフは、データベース2の相関グラフデータ202が端末3の表示部302に表示されたものである。図7に示されるように、相関グラフ選択画面700には、該当する目的変数を縦軸図7ではコーナリングパワーCP、各説明変数を横軸とする相関グラフが表示される。なお、相関グラフは図2のステップS102で算出されているものである。各相関グラフには、多数のタイヤに対する実験の結果得られた実測値が点711としてプロットされており、その実測値に対する相関グラフがグラフ712として示されている。各相関グラフの左上には、チェックボックスが設けられている。ユーザは各相関グラフをみて、関係式の推定対象となる目的変数と相関がありそうな説明変数を選択することができる。図7の例では、タイヤ幅WとコーナリングパワーCPとの間には正の相関があることが推定され、扁平率HとコーナリングパワーCPとの間には負の相関があることが推定され、垂直荷重FzとコーナリングパワーCPとの間には、二次の相関があることが予測される。しかしながら、空気圧PとコーナリングパワーCPとの間は、相関を認めることが困難である。従って、ユーザは、タイヤ幅W-コーナリングパワーCP、扁平率H-コーナリングパワーCP、垂直荷重Fz-コーナリングパワーCPのグラフにあるチェックボックスにチェックを入れることで、タイヤ幅W、扁平率H、垂直荷重Fzを説明変数として選択する。なお、例えば、メニューバーの編集がクリックされると現れるプルダウンメニュー中にすべて選択する項目を設けておき、ユーザが、この項目を選択するとすべての相関グラフのチェックボックスがチェックされるようにしてもよい。また、例えば、メニューバーの編集がクリックされると現れるプルダウンメニュー中に相関の高いグラフをチェックする項目を設けておき、ユーザが、この項目を選択すると、表示処理部105によって相関係数が所定の値以上である説明変数のチェックボックスがチェックされるようにしてもよい。また、図7の例では、空気圧PとコーナリングパワーCPとの相関が認められないので、チェックを入れていないが、実際には空気圧とコーナリングパワーとの間に相関があるのに、他の説明変数の影響で空気圧とコーナリングパワーとの相関が相殺されてしまったため、見かけ上相関グラフ上に相関が認められない可能性があるとユーザが判断した場合には、空気圧PとコーナリングパワーCPとの相関グラフにチェックを入れることもできる。このように、ユーザが説明変数の相関グラフを選択するようにすることで、例えば、一見相関のなさそうな説明変数を選択することも可能となり、精度の高い関係式の推定が可能となる。なお、図7の例では説明変数を1変数とした相関グラフを示しているが、図8に示すように説明変数を2変数とした相関グラフを表示することも可能である。また、選択している目的変数と、任意の説明変数を固定し、この固定されている説明変数とは別の説明変数と、目的変数との相関グラフを表示してもよい。次に、ユーザが相関グラフ選択画面700,800の係数算出ボタン図示せずを選択入力すると、表示処理部105は図6に示す関係式入力表示画面600をアクティブにし、関係式の入力を促す。ここで、ユーザが関係式入力表示画面600の関係式入力エリア602に関係式を入力する図5のS203。このとき、関係式入力エリア602の関係式入力窓621には、デフォルトとして、ステップS202で選択された説明変数の1次結合式などが表示され、ユーザが端末3の入力部301を介して、この関係式を書き換えることで関係式の入力が行われてもよい。このとき、ユーザは図7の相関グラフ選択画面700をみながら、関係式の編集を行うこともできる。例えば、図7からタイヤ幅WとコーナリングパワーCPは正の相関があると推定されるので、関係式のタイヤ幅を1次とし、扁平率HとコーナリングパワーCPとは、負の相関があると推定されるので、扁平率の説明変数の前をマイナスとしたり、垂直荷重Fzと、コーナリングパワーCPとの間に2次の相関があると推定されるので、垂直荷重の説明変数を2乗にした項を加えるなどの編集を行うことが可能である。あるいは、ユーザが関係式入力窓621の横にある▼ボタンをクリックすると、予め演算サーバ1の処理部100が組み合わせておいた、主な関係式が記載されたプルダウンメニューが表示され、このプルダウンメニュー中の関係式を選択するようにしてもよい。なお、図6の関係式入力エリア602における目的変数および説明変数が示すものは以下の通りである。W=タイヤ幅mm、H=タイヤの扁平率、D=リム径、P=空気圧kpa、Fz=垂直荷重kNなお、c1~c10は係数である。次に、ユーザが関係式入力エリア602のOKボタンを選択入力すると、演算サーバ1の多変量解析部102は多重回帰分析などを用いて関係式における各説明変数の係数を算出するとともに、寄与率を算出する図5のS204ことによって関係式を推定する。このとき、多変量解析部102は、自由度二重調整済み寄与率、異常値の有無、残差の分散、回帰係数B係数、決定係数R2乗値および多重共線性の有無などを算出してもよい。算出された各係数および寄与率などは推定データ203に格納される。そして、演算サーバ1の多変量解析部102は算出した関係式における説明変数の係数つまり、推定データ203の係数を関係式入力表示画面600図6の係数表示エリア603に表示するS205。図6に示す係数表示エリア603には、算出された各係数の値が表示されている。図6の例では、各係数の横にチェックボックスが表示されている。例えば、ユーザが係数の値があまりに小さいため、該係数のかかる説明変数は、目的変数に対する寄与が小さいと判断した場合は、その係数の横のチェックボックスのチェックを外すことにより、該当する説明変数を関係式から除くことができる。なお、図6の係数表示エリア603では、係数の値のみを示しているが、寄与率を合わせて表示してもよい。続いて、ユーザが関係式入力表示画面600のメニューバーにおける検証ボタンを選択入力すると、演算サーバ1の検証部104が、関係式に各実測データ201の値を代入することによって、目的変数の予測値を算出し、さらに予測値と実測値との誤差の分布誤差分布などを算出する検証処理を行うS206。このとき、ユーザは、特定の説明変数を数段階に変更して予測値を算出するよう指示することも可能である。検証処理の結果は検証結果データ204としてデータベース2に格納される。そして、演算サーバ1の表示処理部105は、算出した予測値と、実測データ201の値とを重ね合わせたグラフや、誤差分布といった検証結果を図9に示す検証結果画面900として、端末3の表示部302に表示するS207。ユーザは、検証結果画面900をみて、予測精度が妥当であるか否かを判断しS208、妥当であると判断した場合S208→Yes、ユーザは、例えば、検証結果画面900におけるファイルメニューをクリックすると現れるプルダウンメニューの終了項目図示せずなどを入力部301を介して選択入力することで、演算サーバ1は処理を終了する。ステップS208の結果、ユーザが妥当ではないと判断した場合S208→No、ユーザは、例えば、検証結果画面におけるファイルメニューをクリックすると現れるプルダウンメニューの再計算項目図示せずを選択入力する。すると、演算サーバ1はステップS203へ処理を戻し、ユーザが計算式の再入力を行う。検証結果画面図9および図10は、本実施形態に係る検証結果画面の一例を示す図である。図9および図10に示す検証結果画面900,900aはデータベース2の検証結果データ204が端末3の表示部302に表示されたものである。図9は、コーナリングパワーに関する検証結果画面の例を示す図である。図9に示す予測値は、図6の関係式入力エリア602に入力されている関数で、係数の値が係数表示エリア603に表示されている値である関係式を用いて算出されたものである。検証結果画面900は、検証結果表示エリア901と、誤差分布表示エリア902とを有している。検証結果表示エリア901には、予測値と実測値とが合わせて表示されている予測結果グラフが表示される。図9の例では、タイヤのサイズ毎に9つの予測結果グラフが表示されている。そして、図9の例では、実測値がプロット点として表示され、関係式による予測値が曲線グラフとして示されている。ちなみに、各予測結果グラフにおける195/65R5などの数値はタイヤのサイズを示しており、各予測結果グラフは横軸に接地荷重FzkN、縦軸にコーナリングパワーCPkN/degとなっている。図9の予測結果グラフでは、1つのタイヤサイズにおいて複数の線が表示されているが、それぞれの線はタイヤの内圧を変化させたときの予測値のグラフを示している。誤差分布表示エリア902には、同一条件下における予測値と実測値との誤差がヒストグラムとして表示されることで、誤差の分布が表示されている。図9の例では、概ね正規分布に従っており、計算された関係式は概ね良好といえる。図10は、縦バネ剛性に関する検証結果画面の例を示す図である。図10の検証結果画面900aでは、誤差分布表示エリアを省略してある。また、検証結果表示エリア901aの検証結果グラフは、縦軸が垂直荷重FzkNであり、横軸がタイヤ変形量Dzmmである。縦バネ剛性は、タイヤの変形量を垂直荷重で微分し、さらに逆数をとった値であるので、ユーザは図10のグラフの傾き接線の傾きを観測することによって垂直荷重と、縦バネ剛性の関係がわかる。また、検証部104がタイヤ変形量の式を垂直荷重で微分し、逆数をとった式から縦バネ剛性の値を算出し、これを検証結果画面900aにグラフ表示することで、縦バネ剛性の値を直接観測できるようにしてもよい。図10における予測結果グラフは、図9と同様にタイヤのサイズごとに表示され、タイヤの内圧値を変えたときの予測値のグラフを3本の線で示している。なお、図10の縦バネ剛性Kzの予測に用いた関係式は以下の関係式である。Kz=1/{c1Wc2Hc3Dc4Pc52c6Wc7Hc8Dc9Pc10Fz}ただし、c1=-0.01866c2=0.072462c3=-0.12321c4=-0.01749c5=11.33117c6=0.001818c7=-5.1E-05c8=0.006885c9=0.00061834c10=-0.77294であり、Kzが縦バネ剛性kN/mmである。各説明変数が示すものはコーナリングパワーと同じである。なお、図9や図10に示す検証結果画面900,900aは、一例であり、その他の情報を表示することも可能である。[開発検討]ユーザは、以上の処理から決定された関係式を用いて、タイヤの開発検討を行う。図11は、図5に示す処理が終了した後に、推定された関係式を用いて、ユーザが開発検討を行う際における開発検討画面の一例を示す図である。この開発検討画面1100は、演算サーバ1の表示処理部105が端末3の表示部302に表示することを想定しているが、演算サーバ1とは別の装置が端末3の表示部302に表示するようにしてもよい。図11の開発検討画面1100は、横軸がコーナリングパワーCPkN/degであり、縦軸が縦バネ剛性KzkN/mmである。ここで、コーナリングパワーは車両の運動性能の主要な指標の一つであり、縦バネ剛性は車両の乗り心地に影響を与える指標の一つである。この2つは関連性があり、これまでの設定方法では、それぞれを単独に設定することが難しいものであった。一般的には図11の画面では右下になるほど好ましい傾向となるが、具体的には両者を適切な範囲に収めることが求められる。開発検討画面1100中の点1101は、同じ説明変数の値を、コーナリングパワーおよび縦バネ剛性それぞれの関係式に代入した結果をプロットしたものである。そして、画面中央の点1110を基準点として、各説明変数の値を変動させたものが線1102~1106である。このうち、線1102はタイヤ幅を変動させたものであり、線1103は扁平率を変動させたものであり、線1104はリム径を変動させたものであり、線1105はタイヤの内圧を変動させたものであり、線1106は垂直荷重を変動させたものである。このように、本実施形態に係る方法で推定された関係式を用いることで、どの説明変数を、どの程度変動させると、タイヤの性能にどれだけの影響が現れるのかを精度よく検討することができる。本実施形態では、関係式の推定に際して、多数のタイヤに対する実験式から得られた実測値を基に、関係式を推定しているため、精度の高い検討が可能となる。なお、本実施形態ではタイヤのコーナリングパワーおよび縦バネ剛性を求める例を示しているが、これら以外の値を求める関係式に適用してもよいし、タイヤ以外に適用してもよい。また、本実施形態では、説明変数の係数を求めるための多変量解析として、量的変数を用いる多重回帰分析を用いているが、例えば、ダミー変数を用いた多重回帰分析などを用いれば、ラジアルタイヤを1、バイアスタイヤを2、ソリッドタイヤを3などとしたり、通常のタイヤを1、スタッドレスタイヤを2などとした質的変数を説明変数とすることができる。または、ダミー変数1をラジアルタイヤを1、バイアスタイヤを0、ソリッドタイヤを0、ダミー変数2をラジアルタイヤを0、バイアスタイヤを1、ソリッドタイヤを0のようにダミー変数を設定してもよい。さらに、本実施形態では、多重回帰分析を用いているが、説明変数が1つであれば単回帰分析を用いてもよい。また、本実施形態では、説明変数の係数を求めるための多変量解析として、線形の多重回帰分析を用いているが、非線形の多変量解析を用いてもよい。[まとめ]本実施形態によれば、複数のタイヤにおける実験データを基にした多変量解析を行うことで、タイヤの寸法や、空気圧などの属性情報を説明変数としたタイヤの性能値や、特性値の関係式を推定することができる。このようにすることで、これまでの実験式モデルにおいて固定であった、属性情報の値を変化させた場合におけるタイヤのモデルを生成することができる。また、複数のタイヤのデータから統計的に求めたモデルを生成するので、各属性情報の値に対する平均的な性能値特性値などを求めることができ、精度を向上させることができる。このように、本実施形態によれば、想定するタイヤの属性情報の値を設定し、また、それを変更した場合に車両の性能や、特性がどのように変化するかを定量的に計算シミュレーションすることができる。また、これまで実験を行っておらず、データを取得していないタイヤのモデルを生成することが可能となる。そして、精度が十分であり、予測値の裏付けも可能になる。さらに、存在しないタイヤのモデルを推定することも可能となる。また、本実施形態によれば、多数のタイヤのデータを基にした関係式を使用するため、偏った実験データを基に車両の性能値や、特定値などを算出するリスクを低減することができる。さらに、一般に車両は車種毎に性能などの値が変わってくるので、開発における各段階で同じサイズでもタイヤの性能値などを変更することが、しばしばある。このときに、偏った性能値を有するタイヤを、開発の最初の段階で設定してしまうと、その後の変更調整が困難になることがある。本実施形態で求められた関係式によれば、タイヤの性能値のばらつきや、変化の幅などに関して平均的なモデルを得ることができる。このため、本実施形態で求められた関係式を基に得られる平均的なモデルを開発の最初の段階で設定しておくことによって、その後の変更調整が比較的容易となる。"