事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行う表示制御部を備える、情報処理装置。前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる、抽出された前記タグの尤もらしさを示した評価値の大きさに応じて、前記タグの表示形式を変更する、請求項1に記載の情報処理装置。前記表示制御部は、前記評価値の大きさに応じて、抽出された前記タグの表示順を変更する、請求項2に記載の情報処理装置。前記表示制御部は、前記評価値の大きさに応じて、抽出された前記タグを示すフォントの種類、色、大きさ又は太さの少なくとも何れかを変更する、請求項2に記載の情報処理装置。前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる前記タグと、前記入力データに対応するサムネイルとを対応づけて、前記表示画面に表示させる、請求項1に記載の情報処理装置。前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる前記タグを、前記木構造の形式で表示させる、請求項1に記載の情報処理装置。前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる前記タグを、前記表示画面に一覧表示させる、請求項1に記載の情報処理装置。文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出するタグ候補抽出部を備える、情報処理サーバ。前記タグ候補抽出部は、前記木構造において同一の階層に属する前記タグの抽出状況に応じて、抽出された前記同一の階層に属するタグを包含する直上の階層の前記タグを、前記入力データに対応しうるタグとして更に抽出する、請求項8に記載の情報処理サーバ。前記タグ候補抽出部は、抽出した前記タグに関連する、前記入力データに対応するタグとして選択される確率の高い前記タグを利用して、抽出した前記タグを補完する、請求項9に記載の情報処理サーバ。前記入力データに基づいて、当該入力データに対応する前記タグである入力データ対応タグを識別するタグ識別部を更に備え、前記タグ候補抽出部は、識別された前記入力データ対応タグに基づいて、当該入力データ対応タグが含まれうる前記木構造中の前記タグを抽出する、請求項8に記載の情報処理サーバ。前記入力データの中から、前記入力データ対応タグの識別に利用するデータ領域を検出する領域検出部を更に備え、前記タグ識別部は、検出された前記データ領域に対応する前記入力データを利用して、前記入力データ対応タグを識別する、請求項11に記載の情報処理サーバ。前記タグ識別部は、前記入力データに関する識別器を利用した識別処理、前記入力データに類似する類似データの検索による識別処理、又は、前記木構造における前記タグへの対応付け履歴に基づく識別処理の少なくとも何れかにより、前記入力データ対応タグを識別する、請求項11に記載の情報処理サーバ。事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行うことを含む、情報処理方法。文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出することを含む、情報抽出方法。コンピュータに、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行う表示制御機能を実現させるためのプログラム。コンピュータに、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出するタグ候補抽出機能を実現させるためのプログラム。ここで、上記の特許文献1のような技術を用いて生成されたグループに対して、ユーザが、新たにデータを対応付ける操作を行う場合例えば、画像コンテンツに関する木構造のデータ構造に対して、新たに画像コンテンツを対応付ける場合を考える。このような場合、ユーザは、新たに処理を行うデータがどのグループに対応するかを判断し、該当するグループの存在する階層が表示画面に表示されるまで、表示画面をスクロールさせたり、マウス等の入力装置をクリックしたりする操作を繰り返すこととなる。そのため、既に生成されている木構造のデータ構造に含まれるグループに対して新たにデータを対応付ける場合、アプリケーションの操作性に改良の余地があった。そこで、上記事情に鑑み、本開示では、ユーザ操作の利便性を更に向上させることが可能な、情報処理装置、情報処理サーバ、情報処理方法、情報抽出方法及びプログラムを提案する。本開示によれば、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行う表示制御部を備える情報処理装置が提供される。また、本開示によれば、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出するタグ候補抽出部を備える情報処理サーバが提供される。また、本開示によれば、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行うことを含む情報処理方法が提供される。また、本開示によれば、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出することを含む情報抽出方法が提供される。また、本開示によれば、コンピュータに、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行う表示制御機能を実現させるためのプログラムが提供される。また、本開示によれば、コンピュータに、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出するタグ候補抽出機能を実現させるためのプログラムが提供される。本開示によれば、情報処理サーバにより、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、木構造にそれぞれ対応付けられた複数のタグの中から、粒度毎に、入力データに対応しうるタグが抽出される。また、本開示によれば、情報処理装置は、入力データに対応しうるタグを抽出した抽出結果に関する情報が表示画面に表示される際の制御が行われる。以上説明したように本開示によれば、ユーザ操作の利便性を更に向上させることができる。以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。なお、説明は、以下の順序で行うものとする。1タグ付け処理について2木構造の概念について3第1の実施形態3-1情報処理システムについて3-2情報処理サーバの構成について3-3情報処理装置の構成について3-4入力データに関する他の例について3-5情報抽出方法及び情報処理方法について3-6変形例4本開示の実施形態に係る情報処理サーバ及び情報処理装置のハードウェア構成について5まとめタグ付け処理について本開示の実施形態に係る説明を行うに先立ち、図1を参照しながら、本発明者がタグ付け処理に対して検討を行った結果について簡単に説明するとともに、図2を参照しながら、本開示の実施形態で実現するタグ付け処理について簡単に説明する。近年、ユーザが食事のログを入力することで、様々な健康管理を行ってくれるサービスが増えてきている。このようなサービスでは、正確なデータで健康管理を行うために、詳細な食事のログが求められるが、そのためには、何百、何千種類という膨大な料理の中から、ユーザ自身が食べた料理を入力することが求められ、この作業の煩雑さが問題になっている。この煩雑さを解決する手段として、料理画像に対する料理識別結果や、ユーザの過去のタグ付け結果の履歴等に基づいて、料理タグの候補を提示するといった方法を行うことが考えられる。しかしながら、料理タグが例えば図1に示したように木構造表現されている場合であっても、ユーザは、上部階層から下部階層に向かって、料理タグごはん類、麺類等を選択し、表示ウィンドウや表示画面をスクロールしながら、目的の階層に到達するまで処理を繰り返すこととなる。このような操作の繰り返しは、ユーザの利便性を損ねることとなるため、操作性の良いタグ付け方法が希求されることとなる。そこで、本発明者は、アプリケーションの操作性を向上させつつ、木構造で表現されている複数のタグの何れかに、新たにデータを容易に対応付けることが可能な方法図1の例でいえば、料理タグに関する木構造の中に存在する複数の料理タグの何れかに、新たにある料理を対応付ける方法について、鋭意検討を行った。その結果、図2に示したように、対応付けたい料理に関する入力データ例えば、対応付けたい料理を撮像した画像データに基づいて、当該入力データに該当するタグを識別し、タグの識別結果に基づいて、ユーザに選択される可能性の高い料理タグを絞り込んで提示する方法に想到した。また、本発明者が想到したタグ候補の提示方法は、料理が被写体となっている画像データを、料理タグが構造化された木構造に対応付ける場合のみに限らず、ある事象や概念の包含関係を表した木構造に対して、当該木構造に関連する新たな事象や概念を対応付けるといった、木構造に対して任意の入力データを新たに対応付ける場合においても、適用可能であることに想到した。以下では、本発明者が想到したタグ候補の提示方法について、詳細に説明する。木構造の概念について本開示の実施形態に係る説明を行うに先立ち、本明細書中で使用する木構造に関する用語について、図3を参照しながら簡単に説明する。図3は、木構造について説明するための説明図である。図3に例示したように、木構造は、複数の要素図3において○で示したものから構成されている。これら複数の要素のことを、ノードと称する。また、木構造において、一番上に位置するノードをルートノードと称する。ルートノードに着目すると、このルートノードから図の下方向に向かって枝分かれが生じており、それぞれの枝の先にノードが位置している。このような枝分かれが繰り返されることで、木構造は、図3に示したような多層的な構造となる。また、木構造において、一番下に位置するノードを、リーフノードと称する。図から明らかなように、これらリーフノードからは枝分かれが生じていない。ここで、図3に示したノードBに着目する。ノードBから上に向かって延びている枝は、ルートノードにつながっており、ノードBから下に向かって延びている枝は、リーフ3及びリーフ4という2つのノードリーフノードにつながっている。ここで、ノードBに対するルートノードのように、上方向換言すれば、ルートノードの方向に向かって延びている枝に直接つながっているノードのことを、親ノードと称することとする。また、ノードBに対するリーフ3及びリーフ4のように、下方向換言すれば、ルートノードの方向とは逆の方向に向かって延びている枝に直接つながっているノードのことを、子ノードと称することとする。親ノード、及び、子ノードという呼び方は、あくまでも相対的なものであって、着目しているノードが変わることで、その呼び方も変化する。例えば、ノードBは、リーフ3又はリーフ4にとっては親ノードとなるが、ルートノードにとっては子ノードとなる。また、木構造は、図3に示したような多層構造となっているが、以下では、ルートノードが属する階層を第0階層と呼ぶこととし、ルートノードの子ノードが属する階層を第1階層、第1階層に位置するノードの子ノードが属する階層を第2階層と呼ぶこととする。以下、必要に応じて、順に、第3階層、第4階層と称することとする。また、ノードBに着目した場合におけるノードA及びノードCのように、あるノードの親ノードから分岐している、着目しているノード以外の子ノードのことを、兄弟ノードsiblingnodeと称することとする。例えば図3において、リーフ3に着目した場合、その兄弟ノードはリーフ4となる。なお、図3に示した例では、あるノードから複数の枝が分岐している場合について示しているが、ノードから下方向ルートノードに向かう方向とは逆の方向に延びる枝の個数は、1つのみであってもよい。また、あるノードから分岐する枝の個数は、図3に示した例に限定されるわけではない。図3に示したような木構造を用いることで、各ノードや各リーフに対応付けられた事象や概念の包含関係を明瞭に示すことが可能となる。また、以下で説明する本開示の実施形態では、図3に示したような木構造そのもののみならず、事象又は概念の包含関係を表しており、かつ、図3に例示した木構造のように取り扱うことが可能な各種の構造化された情報についても、事象又は概念の包含関係を示した木構造に該当する情報として取り扱うこととする。第1の実施形態<情報処理システムについて>まず、図4を参照しながら、本開示の第1の実施形態に係る情報処理システムについて、簡単に説明する。図4は、本実施形態に係る情報処理システム1について示した説明図である。本実施形態に係る情報処理システム1は、図4に示したように、情報処理サーバ10と、情報処理装置20と、を含む。また、情報処理サーバ10及び各情報処理装置20は、ネットワークを介して相互に通信可能となっている。ネットワークは、情報処理サーバ10及び情報処理装置20を互いに双方向通信可能に接続する通信回線網である。このネットワークは、例えば、インターネット、電話回線網、衛星通信網、同報通信路等の公衆回線網や、WANWideAreaNetwork、LANLocalAreaNetwork、IP-VPNInternetProtocol-VirtualPrivateNetwork、Ethernet登録商標、ワイヤレスLAN等の専用回線網などで構成されており、有線/無線を問わない。すなわち、本実施形態に係る情報処理システム1は、インターネット等の公衆回線網を用いた公共のサービスの一部であってもよく、LAN等を用いたホームネットワークを利用した第三者に公開しないプライベートなものであってもよい。情報処理サーバ10は、情報処理装置20から指定された、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、入力データに対応しうるタグを抽出する。情報処理サーバ10は、指定された入力データに対応すると考えられるタグを複数抽出すると、抽出したタグに関する情報を、対応する情報処理装置20に出力する。また、情報処理装置20により、入力データに対応するタグが選択されると、タグの選択結果に関する情報に基づいて、入力データに選択されたタグを対応付ける。これにより、入力データが、着目する木構造の何れかのタグに対応づけられることとなる。情報処理装置20は、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む、タグ付けを行いたい入力データを、情報処理サーバ10に指定するとともに、情報処理サーバ10によって抽出されたタグに関する情報に基づいて、抽出されたタグを表示画面に表示する。また、ユーザにより、表示画面に表示されたタグの中から入力データに対応するタグが選択されると、タグの選択結果に関する情報を、情報処理サーバ10に出力する。このような情報処理装置20として、例えば、パーソナルコンピュータ、テレビ、DVDレコーダやBlu-Rayレコーダ等の各種レコーダ、カーナビゲーションシステム及び情報家電を挙げることができる。また、情報処理装置20は、携帯電話やPDAやいわゆるスマートフォンなどの各種通信機器、携帯音楽プレーヤ等の携帯コンテンツ再生機器、携帯型ゲーム機、タッチパネル等を備えたタブレット型の情報携帯端末等であってもよい。このような情報処理サーバ10及び情報処理装置20については、以下で改めて詳細に説明する。なお、図4において、情報処理サーバ10は1個しか図示されていないが、ネットワーク上に存在する情報処理サーバ10の個数はかかる例に限定されるわけではなく、ネットワーク上に複数の情報処理サーバ10が存在していてもよい。また、図4では、3個の情報処理装置20が図示されているが、ネットワーク上に存在する情報処理装置20は、3個未満であってもよく、4個以上であってもよい。<情報処理サーバの構成について>次に、図5~図8を参照しながら、本実施形態に係る情報処理サーバ10の構成について、詳細に説明する。図5は、本実施形態に係る情報処理サーバ10の構成の一例を示したブロック図である。図6は、本実施形態に係る木構造の一例を示した説明図である。図7A~図7Cは、本実施形態に係るタグ候補抽出処理の一例について示した説明図である。図8は、本実施形態に係るタグ候補の補間処理について示した説明図である。なお、以下の説明では、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データの一例として、料理を撮像することで生成された画像データを取り上げるものとし、この料理に関する画像データに基づき、料理タグに関する木構造の中から、被写体である料理に対応する料理タグの候補を抽出する場合について説明を行うものとする。本実施形態に係る情報処理サーバ10は、図5に示したように、データ取得部101、処理対象領域検出部103、タグ識別部105、タグ候補抽出部107、タグ候補情報出力部109、ユーザ操作情報取得部111、タグ割当部113、及び、記憶部115を主に備える。データ取得部101は、例えば、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory、入力装置、通信装置等により実現される。データ取得部101は、情報処理装置20により指定された、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データを、情報処理装置20や、情報処理サーバ10が通信可能なネットワーク上の各種の情報管理サーバ等から取得する。また、情報処理サーバ10自体が、各種の情報を保持管理する情報管理サーバの機能を有している場合には、データ取得部101は、記憶部115等の格納領域から、情報処理装置20により指定された入力データを取得してもよい。データ取得部101は、指定された入力データを、当該データを管理している各種の機器から取得すると、取得した入力データを、後述する処理対象領域検出部103に出力する。領域検出部の一例である処理対象領域検出部103は、例えば、CPU、ROM、RAM等により実現される。処理対象領域検出部103は、データ取得部101から出力された入力データの中から、後述するタグ識別部105によるタグ識別処理や、タグ候補抽出部107によるタグ候補の抽出処理に利用されるデータ領域を検出する。処理対象領域検出部103は、入力データの中から処理対象となるデータ領域処理対象領域を検出するにあたって、ユーザ操作により手動で指定されたデータ領域を処理対象領域としてもよい。また、処理対象領域検出部103は、言語認識処理、画像検出/画像認識処理、音声認識処理等の公知の処理技術を利用して、入力データの中から処理対象領域を自動的に検出してもよい。例えば入力データが料理に関する画像データである場合、処理対象領域検出部103は、以下のような方法で、処理対象領域を自動的に検出することができる。例えば、料理に特徴的な色成分やテクスチャの存在する部分を画像中から切り出す公知の技術を用いて、料理を撮像した画像データの中から処理対象領域を検出することができる。また、料理が盛りつけされた皿や器の形状といった特徴的な形状を有する部分を画像中から切り出す公知の技術を用いて、料理を撮像した画像データの中から処理対象領域を検出することができる。このような処理を用いることで、処理対象領域検出部103は、例えば、入力データである画像データに対して輪郭検出処理を行った後、皿や器の形状として特徴的な、円形、楕円形、矩形を有する部分を検出し、検出した領域を料理の存在している部分処理対象領域とすることができる。処理対象領域検出部103は、このようにして入力データの中から処理対象領域を検出すると、処理対象領域の位置を示す情報を生成する。その上で、処理対象領域検出部103は、生成した処理対象領域の位置を示す情報を入力データと関連付けて、後述するタグ識別部105に出力する。また、処理対象領域検出部103は、検出した処理対象領域に関する各種の情報を、後述する記憶部115に履歴として格納してもよい。なお、一つの入力データ中に複数の処理対象領域が検出される場合も考えられる。このような場合、処理対象領域検出部103は、検出されたそれぞれの処理対象領域に対して互いに異なる識別情報例えば、ラベル番号等を付与し、検出された複数の処理対象領域を区別する。その上で、各処理対象領域の位置を示した情報を、後述するタグ識別部105に出力する。タグ識別部105は、例えば、CPU、ROM、RAM等により実現される。タグ識別部105は、入力データに基づいて、当該入力データに対応するタグである入力データ対応タグを識別する。ここで、タグとは、事象又は概念を分類する際の区分となるものである。例えば料理を例に挙げると、料理を分類する際に用いられる個別の料理の名前カレーライス、ビーフステーキ、寿司等や、料理の種類を表すグループ名肉料理、魚料理、日本料理、イタリア料理等が、このタグに対応する。タグ識別部105は、より詳細には、入力データと、処理対象領域検出部103から出力された処理対象領域の位置を示した情報と、を利用して、入力データ中の処理対象領域に対応するタグを、各種の識別処理に基づいて識別する。タグ識別部105は、入力データに対応するタグ以下、入力データ対応タグとも称する。を識別するにあたって、あらゆる公知の技術を利用することが可能であるが、タグ識別部105は、例えば以下に示すような方法により、入力データ対応タグを識別する。a入力データに関する識別器を利用した識別処理b入力データに類似する類似データの検索による識別処理c木構造におけるタグへの対応付け履歴に基づく識別処理上記aに示した入力データに関する識別器を利用した識別処理とは、入力データに関する教師データを利用した各種の機械学習技術を利用して生成した識別器を用いて、入力データのタグを識別する方法である。この識別方法を利用する場合、例えば、料理を撮像した画像料理画像と、この料理画像の名称料理タグと、が互いに対応付けられているデータ教師データを複数利用して、それぞれの料理に関する識別器を予め生成しておき、後述する記憶部115等に、生成した識別器を格納しておく。その上で、タグ識別部105は、料理画像をそれぞれの識別器に入力することで、料理画像に対応する料理タグを識別する。上記bに示した入力データに類似する類似データの検索による識別処理を利用する場合、タグ識別部105は、処理対象領域に対応する入力データを用いて、過去にユーザや大規模ユーザ群例えば、SNS等のネットワークサービスでのユーザ群がタグ付けしたデータに対する類似検索を行う。その上で、タグ識別部105は、入力データに類似していると判定されたデータに紐づけられたタグを、入力データに対応するタグとして取り扱う。例えば、料理を撮像した画像料理画像に関して、類似データ検索による識別処理を実施する場合、タグ識別部105は、処理対象領域に対応する画像データと、過去にユーザや大規模ユーザ群がタグ付けした画像群との類似判定処理を行う。その上で、タグ識別部105は、入力画像データに類似すると判定された画像が存在した場合に、類似していると判定された画像に紐づけられた料理タグを、入力画像データに対応する料理タグとして取り扱う。また、ある入力データ中に複数の処理対象領域が存在する場合には、タグ識別部105は、上記cに示した、データの木構造におけるタグへの対応付け履歴に基づく認識処理を利用することも可能である。この方法は、同一の入力データ中に存在する他の処理対象領域のタグが既に識別されている場合に、既に識別されている処理対象領域に対応付けられたタグと、ユーザや大規模ユーザ群が過去に行ったタグ付けとの共起関係に基づいて、未識別の処理対象領域のタグを識別する方法である。この方法では、例えば、ある入力画像データ中に複数の料理が含まれており、着目している料理以外の料理について既にタグの識別結果が得られている場合に、識別結果が得られている料理に対するタグ付け結果と、過去にユーザや大規模ユーザ群がタグ付けした料理との組み合わせから、選択される確率の高い料理が識別結果とされる。具体的には、タグ識別部105は、画像中に含まれる別の料理が味噌汁と既にタグ付けされていた場合に、ユーザや大規模ユーザは、味噌汁とご飯という組み合わせで食事をしている場合が多いという共起関係が存在すると、未識別の処理対象領域に含まれる料理をご飯と識別する。以上説明したような方法を用いることで、タグ識別部105は、入力データ中の処理対象領域について、タグを個別に識別することが可能となる。なお、タグ識別部105は、上記a~cに示したような方法を単独で使用してもよく、組み合わせて使用してもよい。また、タグ識別部105は、複数の方法を組み合わせて使用する場合に、それぞれの識別方法による識別結果を統合的に判断して、より確からしいタグを、識別結果として選択することもできる。また、タグ識別部105は、入力データに対応するタグを識別すると、タグの識別結果に対する評価値識別結果のスコアや、類似度を表す類似スコアや、履歴に対する一致度等をあわせて出力する。この評価値は、タグの識別結果がどのくらい確からしいか尤もらしいかを示すものであり、例えば数値が大きいほど、その値を有するタグは、入力データに対応している確率が高いと判断することができる。タグの識別結果に対する評価値の算出方法は、特に限定されるわけではなく、公知のあらゆる方法を利用することができる。タグ識別部105は、このようにして入力データに含まれる処理対象領域それぞれについて対応するタグを特定し、かつ、特定したタグに関する評価値を算出すると、タグの特定結果入力データ対応タグ及び評価値を含む情報タグ識別情報を生成する。その上で、タグ識別部105は、生成したタグ識別情報を、後述するタグ候補抽出部107に出力する。なお、タグ識別部105は、生成したタグ識別情報を、後述する記憶部115に履歴として格納してもよい。タグ候補抽出部107は、例えば、CPU、ROM、RAM等により実現される。タグ候補抽出部107は、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、木構造にそれぞれ対応付けられた複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、入力データに対応しうるタグを抽出する。また、タグ候補抽出部107は、木構造において同一の階層に属するタグの抽出状況に応じて、抽出された同一の階層に属するタグを包含する直上の階層のタグを、入力データに対応しうるタグとして更に抽出してもよい。木構造における同一の階層に属するタグの抽出状況の例として、例えば、以下に示したような条件を挙げることができる。例えば以下に示した条件の何れかが成立した場合には、タグ候補抽出部107は、該当する子ノード群の親ノードを、タグ候補として更に抽出してもよい。なお、以下に示した条件はあくまでも一例であって、直上の階層のタグを抽出するか否かを判定するための条件は、以下の条件に限定されるわけではない。子ノードから抽出されたタグ候補が所定の閾値以上存在するか否か子ノードから抽出されたタグ候補が所定の割合以上存在するか否か子ノードの識別スコアの平均値が所定の閾値以上であるか否かここで、タグ候補抽出部107がタグ候補の抽出に利用する木構造は、先だって説明したように、事象又は概念の包含関係を表すものである。タグ候補抽出部107が利用する木構造は、例えば図3において模式的に示したように、事象又は概念が木構造の形で図示されたものであってもよいし、図6に例えば料理タグを例にとって示したように、料理の名前や分類という事柄の包含関係が記載されたデータベースやルックアップテーブルのようなものであってもよい。図6に示した料理タグに関する木構造の例では、小分類換言すれば、図3に示したような木構造におけるリーフノードとして、料理の名称が記載されており、小分類の上位階層として、対応するリーフノードの料理を上位概念化した分類区分である中分類の名称が記載されており、中分類を更に上位概念化した分類区分である大分類の名称が記載されている。換言すれば、図6に示した木構造は、ルートノードとして、全料理という料理タグが存在しており、第1階層に属するノードとして、大分類に該当する各種のノード料理タグが存在しており、第2階層に属するノードとして、中分類に該当する各種のノードが存在しており、第3階層に属するノードとして、小分類に該当する各リーフノードが存在している。また、図6に示した木構造において、それぞれ同一の階層に属するノードは、互いに類似した粒度を有するクラスタであるといえる。第3階層に属する各リーフノードが、入力データに対する最終的なタグ付けに用いられる料理タグとなっている。なお、図6に示したような料理タグに関する木構造の分類方法は、あくまでも一例であって、中分類や大分類を区分するための包含関係の基準となる粒度は、以下のような基準であってもよい。-食材別穀物、肉、魚等-調理方法別焼き料理、蒸し料理、煮込み料理等-地域別和食、中華、イタリアン、フレンチ等以下、タグ候補抽出部107によるタグ候補の抽出処理を、料理タグに関するタグ候補の抽出処理を例に挙げて、図7A~図7Cを参照しながら具体的に説明する。以下では、図7Aに示したような、識別器の存在する小分類ノードや識別器の存在しない小分類ノードが混在した料理タグに関する木構造の一部を例に挙げる。図7Aに示したような木構造の一部を利用してタグ候補の抽出を行うタグ候補抽出部107に対して、麺料理に属する料理の写った画像データが入力データとして通知された場合を考える。この際、タグ候補抽出部107は、図7Bに示したように、まず、タグ識別部105から出力されたタグの識別結果に含まれる識別スコアを参照し、識別スコアの閾値判定によるタグ候補の抽出を行う。タグ候補抽出部107は、タグ識別部105から出力された識別スコアを参照して、識別スコアが識別器毎の抽出閾値以上であるか否かを判断する。図7Bに示した例では、タグ候補抽出部107は、トマトソース、味噌ラーメン、チャーシュー麺、野菜ラーメンという4つの料理タグを抽出したものとする。次に、タグ候補抽出部107は、図7Cに示したように、選出された子ノードの数の閾値判定によるタグ候補の抽出を行う。ここで、子ノード数による抽出閾値として、中分類に該当する階層が抽出される条件として、直下の小分類の抽出数が2以上であるか否かという条件が設定されており、大分類に該当する階層が抽出される条件として、直下の小分類の抽出数が1以上であるか否かという条件が設定されているものとする。図7Bに示したステップ1における抽出結果から明らかなように、中分類ラーメン類に属する子ノード小分類は、3つ抽出されている。この抽出数は、中分類に該当するタグが抽出されるための条件を満足している。従って、タグ候補抽出部107は、図7Cに示したように、小分類の抽出状況に基づいて、中分類ラーメン類をタグ候補として更に抽出する。また、中分類ラーメン類が抽出されたことで、大分類に該当するタグが抽出されるための条件が成立することとなる。従って、タグ候補抽出部107は、中分類の抽出状況に基づいて、大分類麺類をタグ候補として更に抽出する。以上のような処理により、タグ候補抽出部107は、入力データに該当しうるタグ候補として、粒度毎に、大分類麺類、中分類ラーメン類、並びに、小分類トマトソース、味噌ラーメン、チャーシュー麺及び野菜ラーメンの6種類の料理タグを抽出する。また、以上のような処理でタグ候補抽出部107により抽出されたタグ候補は、粒度毎に選択されたものであるため、予め準備されている全体の木構造ではなく、ユーザに選択される可能性の高いタグから構成される新たな木構造を構築することになる。また、タグ候補抽出部107は、抽出したタグに関連する、入力データに対応するタグとして選択される確率の高いタグを利用して、抽出したタグタグ候補を補完してもよい。入力データに対応するタグとして選択される確率の高いタグの例として、例えば、以下のようなものがある。-ユーザに人気のタグ料理タグを例に挙げれば、人気メニューや定番メニュー等-子ノードの中でユーザ又は大規模ユーザ群が過去にタグ付けした回数の多いタグ-ユーザ又は大規模ユーザ群の履歴の傾向に基づく識別結果このようなタグを更に抽出することで、木構造中のタグが存在しない階層についても、タグをフィルタリングにより抽出することが可能となり、ユーザの利便性を更に向上させることができる。例えば図8に示したように、ユーザ又は大規模ユーザ群により選択された回数が多いメニューとして、中分類ラーメン類に属する小分類として醤油ラーメン、豚骨ラーメン及びカップ麺が存在し、中分類うどん類並びに当該中分類うどん類に属する小分類素うどん、きつねうどん及びたぬきうどんが存在する場合を考える。この際、タグ候補抽出部107は、図7Cにおいて抽出したタグ候補に加えて、図8に示したようなタグについても、タグ候補として抽出する。タグ候補抽出部107は、以上のようにして入力データに該当しうるタグ候補を抽出すると、タグ候補の抽出結果を示したタグ候補情報を生成して、後述するタグ候補情報出力部109に出力する。このタグ候補情報には、抽出されたタグ候補を示した情報だけでなく、抽出されたタグ候補の評価値等といった、抽出されたタグ候補に関する各種のメタデータが含まれていてもよい。また、タグ候補抽出部107は、生成したタグ候補情報を、当該タグ候補情報に対応する入力データに対応付けたうえで、履歴として記憶部115等に格納してもよい。以上、図6~図8を参照しながら、タグ候補抽出部107の機能について、具体的に説明した。以下では、再び図5に戻って、タグ候補情報出力部109について説明する。タグ候補情報出力部109は、例えば、CPU、ROM、RAM、通信装置等により実現される。タグ候補情報出力部109は、タグ候補抽出部107により生成されたタグ候補の抽出結果に関する情報であるタグ候補情報を、当該タグ候補情報に対応する入力データを指定した情報処理装置20に対して出力する。これにより、入力データを指定した情報処理装置20に対して、タグ候補抽出部107によるタグ候補の抽出結果が通知されることとなり、情報処理装置20では、抽出されたタグ候補に関する情報をユーザに提示することが可能となる。ユーザ操作情報取得部111は、例えば、CPU、ROM、RAM、通信装置等により実現される。ユーザ操作情報取得部111は、情報処理装置20から出力された、入力データに対するタグの選択結果ユーザ操作により、入力データに対応するタグとして、タグ候補の中からどのタグが選択されたのかを示すユーザ操作情報を取得する。ユーザ操作情報取得部111は、ユーザによるタグの選択結果を示すユーザ操作情報を取得すると、取得したユーザ操作情報を、後述するタグ割当部113に出力する。タグ割当部113は、例えば、CPU、ROM、RAM等により実現される。タグ割当部113は、ユーザ操作情報取得部111から出力された、ユーザによるタグの選択結果を示すユーザ操作情報に基づいて、タグ候補抽出部107により抽出されたタグ候補の中からユーザの選択したタグを特定し、ユーザにより選択されたタグを、入力データに対応するタグとして割り当てる。また、ユーザ操作により、タグ候補抽出部107により抽出されたタグ候補以外のタグが選択された場合には、ユーザにより選択されたタグを、入力データに対応するタグとして割り当てる。これにより、入力データに対応するタグが特定されることとなる。記憶部115は、例えば、RAMやストレージ装置等により実現される。記憶部115には、タグ識別部105が利用する各種の識別器や、タグ候補抽出部107が利用する各種の木構造等が格納されている。また、記憶部115には、本実施形態に係る情報処理サーバ10が各種のプログラム、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等、又は、各種のデータベース等が、適宜記録されてもよい。更に、記憶部115には、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データが格納されていてもよい。この記憶部115は、データ取得部101、処理対象領域検出部103、タグ識別部105、タグ候補抽出部107、タグ候補情報出力部109、ユーザ操作情報取得部111、タグ割当部113等の各処理部が、自由にアクセスし、データを書き込んだり読み出したりすることができる。以上、本実施形態に係る情報処理サーバ10の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、CPU等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。なお、上述のような本実施形態に係る情報処理サーバの各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。<情報処理装置の構成について>続いて、図9~図15を参照しながら、本実施形態に係る情報処理装置20の構成について、詳細に説明する。図9は、本実施形態に係る情報処理装置20の構成の一例を示したブロック図である。図10~図15は、本実施形態に係る表示制御処理の一例について示した説明図である。本実施形態に係る情報処理装置20は、図9に示したように、ユーザ操作情報取得部201と、ユーザ操作情報出力部203と、タグ候補情報取得部205と、表示制御部207と、記憶部209と、を主に備える。ユーザ操作情報取得部201は、例えば、CPU、ROM、RAM、入力装置等により実現される。ユーザ操作情報取得部201は、ユーザが情報処理装置20に設けられているマウス、キーボード、タッチパネル、ジェスチャー入力装置、視線入力装置等の入力装置に対して実施した操作ユーザ操作を特定して、当該ユーザ操作に関するユーザ操作情報を生成する。その後、ユーザ操作情報取得部201は、生成したユーザ操作情報を、後述するユーザ操作情報出力部203、タグ候補情報取得部205、表示制御部207等に出力する。これにより、これらの処理部は、ユーザが情報処理装置20に対してどのような操作を行ったのかを把握することが可能となり、ユーザ操作に対応する機能をユーザに提供することが可能となる。ユーザ操作情報出力部203は、例えば、CPU、ROM、RAM、通信装置等により実現される。ユーザ操作情報出力部203は、ユーザ操作情報取得部201から出力されたユーザ操作情報のうち、入力データの指定に関するユーザ操作情報や、タグ候補の中からユーザにより選択されたタグを示したユーザ操作情報など情報処理サーバ10における各種処理に用いられる情報に関するユーザ操作情報を、情報処理サーバ10に出力する。なお、ユーザ操作情報出力部203が情報処理サーバ10に出力するユーザ操作情報は、上記の例に限定されるわけではない。タグ候補情報取得部205は、例えば、CPU、ROM、RAM、通信装置等により実現される。タグ候補情報取得部205は、情報処理サーバ10から出力された、木構造にそれぞれ対応付けられた複数のタグの中から、粒度毎に入力データに対応しうるタグを抽出した抽出結果すなわち、タグ候補の記載されたタグ候補情報を取得する。タグ候補情報取得部205は、情報処理サーバ10からタグ候補情報を取得すると、取得したタグ候補情報を後述する表示制御部207に出力する。また、タグ候補情報取得部205は、取得したタグ候補情報を、当該タグ候補情報を取得した日時等に関する時刻情報に対応づけたうえで、履歴として記憶部209等に格納してもよい。表示制御部207は、例えば、CPU、ROM、RAM、出力装置、通信装置等により実現される。表示制御部207は、記憶部209等に格納されている表示画面に表示すべき内容に対応するデータを取得して、表示画面に表示する。また、情報処理装置20に備えられたマウス、キーボード、タッチパネル、ジェスチャー入力装置、視線入力装置等の入力装置から、ポインタ等の位置選択オブジェクトの移動を表す信号が伝送された場合には、表示制御部207は、伝送された信号にあわせて位置選択オブジェクトの移動を表示画面に表示させる。また、表示制御部207は、タグ候補情報取得部205から、情報処理サーバ10により抽出されたタグ候補の表示を要請された場合には、タグ候補情報取得部205の要請に基づき表示画面に表示されている表示内容の変更を行なう。より詳細には、表示制御部207は、タグ候補情報取得部205から、木構造にそれぞれ対応付けられた複数のタグの中から、粒度毎に、入力データに対応しうるタグを抽出した抽出結果の記載されたタグ候補情報を取得すると、このタグ候補情報に基づいて、表示画面に対しタグ候補を粒度毎に表示する際の制御を行う。ここで、タグ候補情報取得部205から通知されたタグ候補情報に基づいて、表示制御部207が実施する表示制御については、以下で具体例を示しながら説明する。記憶部209は、例えば、RAMやストレージ装置等により実現される。記憶部209には、表示画面に表示されるオブジェクトデータが格納されている。ここで言うオブジェクトデータには、例えば、アイコン、ボタン、サムネイル等のグラフィカルユーザインターフェースGUIを構成する任意のパーツ類が含まれる。また、記憶部209には、本実施形態に係る情報処理装置20が実行するアプリケーションを含む各種のプログラム、何らかの処理を行う際に保存する必要が生じた様々なパラメータや処理の途中経過等、又は、各種のデータベース等が、適宜記録されてもよい。更に、記憶部209には、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含み、入力データとして取り扱われうる各種のデータが格納されていてもよい。この記憶部209は、ユーザ操作情報取得部201、ユーザ操作情報出力部203、タグ候補情報取得部205、表示制御部207等の各処理部が、自由にアクセスし、データを書き込んだり読み出したりすることができる。グラフィカルユーザインタフェースの例続いて、図10~図15を参照しながら、情報処理装置20によりユーザに提示されるグラフィカルユーザインタフェースGUIの例について、具体的に説明する。なお、以下に示す例は、本実施形態に係る情報処理装置20がユーザに提供可能なGUIの一例を示したものであって、本実施形態に係る情報処理装置20がユーザに提供するGUIが、以下に示す例に限定されるわけではない。なお、以下の説明では、情報処理装置20により指定された入力データに基づいて、情報処理サーバ10により図8に示したタグ候補が抽出されており、抽出されたタグ候補に関するタグ候補情報が情報処理サーバ10から出力されたものとする。本実施形態に係る情報処理装置20が有する表示制御部207は、タグ候補情報取得部205から、タグ候補をユーザに提示するための表示画面制御を要請された場合、表示画面に、入力データのサムネイルが表示されるサムネイル表示領域と、タグ候補情報の内容が表示されるタグ候補表示領域と、を生成する。その上で、表示制御部207は、サムネイル表示領域に対して、入力データに対応するサムネイルを表示させるとともに、タグ候補表示領域に対して、タグ候補情報に記載されているタグ候補を粒度毎に表示させる。なお、表示画面に対してサムネイル表示領域及びタグ候補表示領域をどのように配置するかについては、特に限定されるわけではなく、任意のレイアウトを採用することが可能である。例えば図10に示したGUIでは、表示制御部207は、タグ候補領域に対して、タグ候補情報に記載されているタグ候補を、木構造の形式で粒度に応じて表示させている。このような木構造を示すことで、ユーザは、入力データに該当しうるタグを、粒度毎に把握することが可能となる。表示制御部207は、例えば図11におけるパスタ類タグのように、タグ候補として抽出されなかったタグを補助的にユーザに提示して、ユーザの利便性を向上させてもよい。また、表示制御部207は、タグ候補情報に含まれる評価値に基づいて、タグの表示形式を変更してもよい。すなわち、表示制御部207は、評価値の高い順にタグ候補をソートして、表示画面に表示させてもよいし、図11に例示したように、評価値に応じてタグ名の表示形式例えば、フォントの種類や、色や、大きさや、太さ等を変更してもよい。また、表示制御部207は、例えば図12に示したように、タグ候補情報に記載されたタグ候補を、粒度に応じて、リスト表示させたり一覧表示させたりしてもよい。また、表示制御部207は、表示されていないタグを表示させるためのオブジェクトを表示画面に併せて表示させて、かかるオブジェクトがユーザにより選択された場合に、非表示のタグをタグ候補表示領域に表示させるような表示画面制御を行ってもよい。また、表示制御部207は、例えば図13に示したように、表示画面に検索ワード入力領域を併せて表示させることで、タグ候補の検索機能をユーザに提供することも可能である。図13の左側に示したように、検索ワードが入力されていない初期状態では、表示制御部207は、タグ候補表示領域に対して、タグ候補情報に記載されたタグ候補を表示させる。その後、検索ワード入力領域に、ユーザ操作によって文字列が入力されると、図13の右側に示したように、タグ候補を検索ワードに基づいて絞り込み、その結果を表示させるようにしてもよい。また、この際、検索ワードに該当し、かつ、タグ候補に存在していないようなタグを、タグ候補領域に併せて表示させてもよい。また、表示制御部207が提供するGUIは、図10~図13に示したような例に限定されるわけではなく、例えば、表示画面の大きさ等に応じて、適宜変更されてもよい。例えば図14に示したGUIでは、各表示領域をよりコンパクトなものとするために、タグ候補がリスト表示されるとともに、対応するタグ候補のサムネイル画像が、タグ候補の名称の近傍に配置されている。また、図14に示したGUIでは、ユーザの操作性を向上させるために、粒度を選択するための分類選択オブジェクト例えばアイコン等が、表示画面に表示されている。なお、表示制御部207は、例えば図15に示したように、ユーザ操作に応じてタグ候補に記載されていないタグを新規に追加するためのユーザインタフェースを提供してもよい。これにより、ユーザは、所望のタグがタグ候補領域に存在しなかった場合に、新規タグを生成して追加することが可能となる。例えば図15に示した例では、ユーザ操作に応じて、中分類ラーメン類に属する小分類として坦々麺が追加されている。以上、図10~図15を参照しながら、図10~図15を参照しながら、情報処理装置20によりユーザに提示されるグラフィカルユーザインタフェースGUIの例について、具体的に説明した。以上、本実施形態に係る情報処理装置20の機能の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材や回路を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。また、各構成要素の機能を、CPU等が全て行ってもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用する構成を変更することが可能である。なお、上述のような本実施形態に係る情報処理装置の各機能を実現するためのコンピュータプログラムを作製し、パーソナルコンピュータ等に実装することが可能である。また、このようなコンピュータプログラムが格納された、コンピュータで読み取り可能な記録媒体も提供することができる。記録媒体は、例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、フラッシュメモリなどである。また、上記のコンピュータプログラムは、記録媒体を用いずに、例えばネットワークを介して配信してもよい。<入力データに関する他の例について>なお、上記説明では、本実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20が、料理が被写体となっている画像データを入力データとして料理のタグ付け処理を実施する場合を例に挙げたが、本実施形態に係る入力データは上記例に限定されるわけではない。料理以外の被写体例えば、人物の顔等が存在している画像データに対して、タグ候補を抽出することも可能である。例えば図16に示した例では、情報処理サーバ10が、入力画像データに含まれる顔を公知の顔認識処理で検出するとともに、人物の性別、年齢、人種、メガネの有無などといった顔識別属性に基づいて公知の顔識別処理を実施することにより、人名に関するタグ候補を抽出する例について図示している。また、本実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20が処理対象とする入力データは、画像を含むデータに限定されるわけではなく、例えば図17に示したように、音声を含むデータ音声データであってもよい。入力データとして音声データが指摘された場合には、情報処理サーバ10は、例えば音声波形の中から処理対象領域を抽出した上で、公知の音声認識技術や声紋認識技術と、予め構築されている木構造と、に基づいて、タグ候補の抽出を行う。情報処理サーバ10は、このような処理を行うことで、例えば図17に示したように、音声データに基づいて人名に関するタグ候補を抽出したり、環境音に関するタグ候補を抽出したりすることができる。また、本実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20が処理対象とする入力データは、画像を含むデータに限定されるわけではなく、例えば図18に示したように、テキストデータであってもよい。入力データとしてテキストデータが指摘された場合には、情報処理サーバ10は、例えば、公知の言語認識技術やパターンマッチング技術と、予め構築されている木構造とを利用して、図18に示したように、文章の種類に関するタグ候補を抽出したり、文章の表す感情に関するタグ候補を抽出したりすることができる。更に、本実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20が処理対象とする入力データは、画像や音声や文字の混合データであってもよい。<情報抽出方法及び情報処理方法について>次に、図19を参照しながら、本実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20で実施される情報抽出方法及び情報処理方法について、その流れを簡単に説明する。図19は、本実施形態に係る情報抽出方法及び情報処理方法の流れの一例を示した流れ図である。本実施形態に係る情報処理装置20のユーザ操作情報取得部201は、入力データを指定するためのユーザ操作情報を取得すると、取得したユーザ操作情報をユーザ操作情報出力部203に出力する。その後、ユーザ操作情報出力部203は、入力データを指定したユーザ操作情報を、情報処理サーバ10に出力する。これにより、情報処理サーバ10が処理対象とする入力データが指定されたこととなるステップS101。情報処理サーバ10は、情報処理装置20から出力された入力データを指定するユーザ操作情報を取得すると、指定された入力データの所在に関する情報を、データ取得部101に通知する。データ取得部101は、通知された入力データの所在情報に基づいて該当する入力データを取得しステップS103、取得した入力データを、処理対象領域検出部103に出力する。その後、処理対象領域検出部103は、データ取得部101から出力された入力データの中から、公知の技術を用いて処理対象領域を検出しステップS105、入力データ及び検出結果を示した情報を、タグ識別部105に出力する。タグ識別部105は、入力データのうち処理対象領域に該当するデータを利用して、入力データに対応するタグを識別しステップS107、タグの識別結果に関する情報を生成する。その後、タグ識別部105は、生成したタグの識別結果に関する情報を、タグ候補抽出部107に出力する。タグ候補抽出部107は、予め生成されている木構造と、タグ識別部105から出力されたタグの識別結果に関する情報と、を利用して、先だって説明したような方法により、タグ候補を抽出するステップS109。その上で、タグ候補抽出部107は、抽出したタグ候補に関するタグ候補情報を生成して、タグ候補情報出力部109に出力する。タグ候補情報出力部109は、タグ候補抽出部107から通知されたタグ候補情報を、情報処理装置20に対して出力するステップS111。これにより、情報処理装置20により指定された入力データに該当しうるタグ候補に関する情報が、情報処理装置20に提供されたこととなる。情報処理装置20のタグ候補情報取得部205は、情報処理サーバ10から出力されたタグ候補情報を取得すると、取得したタグ候補情報を、表示制御部207へと出力する。表示制御部207は、タグ候補情報取得部205から出力されたタグ候補情報に基づいて、情報処理サーバ10により抽出されたタグ候補をユーザに提供するための表示画面制御を実施するステップS113。ユーザ操作情報取得部201は、ユーザ操作により、入力データに対応するタグ候補が選択されると、ユーザの選択結果を示したユーザ操作情報を生成して、ユーザ操作情報出力部203に出力する。ユーザ操作情報出力部203は、タグに関するユーザの選択結果を示したユーザ操作情報を、情報処理サーバ10に出力するステップS115。情報処理サーバ10のユーザ操作情報取得部111は、情報処理装置20から出力された、タグに関するユーザの選択結果を示したユーザ操作情報を取得すると、取得したユーザ操作情報を、タグ割当部113に出力する。タグ割当部113は、ユーザ操作情報取得部111から出力されたユーザ操作情報に基づいて、ユーザにより選択されたタグを、入力データに対応するタグとして割り当てるステップS117。これにより、入力データに対応するタグが確定され、木構造における入力データの位置関係が確定することとなる。以上、図19を参照しながら、本実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20で実施される情報抽出方法及び情報処理方法について、その流れを簡単に説明した。<変形例>図5に示した情報処理サーバ10の機能、及び、図9に示した情報処理装置20の機能は、それぞれのハードウェアがネットワークを介して互いに情報を送受信できるならば、いずれのハードウェアに実装されてもよい。また、ある処理部により実施される処理が、1つのハードウェアにより実現されてもよいし、複数のハードウェアによる分散処理により実現されてもよい。例えば図20に示した変形例では、図5に示した情報処理サーバ10の機能と、図9に示した情報処理装置20の機能とが、1つの装置に併せて実装された場合について図示している。図20に示した変形例に係る情報処理装置30は、ユーザ操作情報取得部301と、データ取得部303と、処理対象領域検出部305と、タグ識別部307と、タグ候補抽出部309と、表示制御部311と、データ割当部313と、記憶部315と、を主に備える。ここで、ユーザ操作情報取得部301は、取得したユーザ操作情報を、データ取得部303、表示制御部311及びタグ割当部313に出力する以外は、図9に示したユーザ操作情報取得部201と同様の機能を有し、同様の効果を奏するものである。また、表示制御部311は、タグ候補抽出部309から出力されたタグ候補情報に基づいて表示制御を行う以外は、図9に示した表示制御部207と同様の機能を有し、同様の効果を奏するものである。従って、以下では、これらの処理部に関する詳細な説明は省略する。また、データ取得部303、処理対象領域検出部305、タグ識別部307、タグ候補抽出部309、タグ割当部313及び記憶部315は、それぞれ図5に示したデータ取得部101、処理対象領域検出部103、タグ識別部105、タグ候補抽出部107、タグ割当部11及び記憶部115と同様の機能を有し、同様の効果を奏するものである。従って、以下では、これらの処理部に関する詳細な説明は省略する。以上、図20を参照しながら、第1の実施形態に係る情報処理サーバ10及び情報処理装置20の変形例に関して、簡単に説明した。ハードウェア構成について次に、図21を参照しながら、本開示の実施形態に係る情報処理サーバ10のハードウェア構成について、詳細に説明する。図21は、本開示の実施形態に係る情報処理サーバ10のハードウェア構成を説明するためのブロック図である。情報処理サーバ10は、主に、CPU901と、ROM903と、RAM905と、を備える。また、情報処理サーバ10は、更に、ホストバス907と、ブリッジ909と、外部バス911と、インターフェース913と、入力装置915と、出力装置917と、ストレージ装置919と、ドライブ921と、接続ポート923と、通信装置925とを備える。CPU901は、演算処理装置および制御装置として機能し、ROM903、RAM905、ストレージ装置919、またはリムーバブル記録媒体927に記録された各種プログラムに従って、情報処理サーバ10内の動作全般またはその一部を制御する。ROM903は、CPU901が使用するプログラムや演算パラメータ等を記憶する。RAM905は、CPU901が使用するプログラムや、プログラムの実行において適宜変化するパラメータ等を一次記憶する。これらはCPUバス等の内部バスにより構成されるホストバス907により相互に接続されている。ホストバス907は、ブリッジ909を介して、PCIPeripheralComponentInterconnect/Interfaceバスなどの外部バス911に接続されている。入力装置915は、例えば、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、スイッチおよびレバーなどユーザが操作する操作手段である。また、入力装置915は、例えば、赤外線やその他の電波を利用したリモートコントロール手段いわゆる、リモコンであってもよいし、情報処理サーバ10の操作に対応した携帯電話やPDA等の外部接続機器929であってもよい。さらに、入力装置915は、例えば、上記の操作手段を用いてユーザにより入力された情報に基づいて入力信号を生成し、CPU901に出力する入力制御回路などから構成されている。情報処理サーバ10のユーザは、この入力装置915を操作することにより、情報処理サーバ10に対して各種のデータを入力したり処理動作を指示したりすることができる。出力装置917は、取得した情報をユーザに対して視覚的または聴覚的に通知することが可能な装置で構成される。このような装置として、CRTディスプレイ装置、液晶ディスプレイ装置、プラズマディスプレイ装置、ELディスプレイ装置およびランプなどの表示装置や、スピーカおよびヘッドホンなどの音声出力装置や、プリンタ装置、携帯電話、ファクシミリなどがある。出力装置917は、例えば、情報処理サーバ10が行った各種処理により得られた結果を出力する。具体的には、表示装置は、情報処理サーバ10が行った各種処理により得られた結果を、テキストまたはイメージで表示する。他方、音声出力装置は、再生された音声データや音響データ等からなるオーディオ信号をアナログ信号に変換して出力する。ストレージ装置919は、情報処理サーバ10の記憶部の一例として構成されたデータ格納用の装置である。ストレージ装置919は、例えば、HDDHardDiskDrive等の磁気記憶部デバイス、半導体記憶デバイス、光記憶デバイス、または光磁気記憶デバイス等により構成される。このストレージ装置919は、CPU901が実行するプログラムや各種データ、および外部から取得した各種のデータなどを格納する。ドライブ921は、記録媒体用リーダライタであり、情報処理サーバ10に内蔵、あるいは外付けされる。ドライブ921は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体927に記録されている情報を読み出して、RAM905に出力する。また、ドライブ921は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリ等のリムーバブル記録媒体927に記録を書き込むことも可能である。リムーバブル記録媒体927は、例えば、DVDメディア、HD-DVDメディア、Blu-rayメディア等である。また、リムーバブル記録媒体927は、コンパクトフラッシュ登録商標CompactFlash:CF、フラッシュメモリ、または、SDメモリカードSecureDigitalmemorycard等であってもよい。また、リムーバブル記録媒体927は、例えば、非接触型ICチップを搭載したICカードIntegratedCircuitcardまたは電子機器等であってもよい。接続ポート923は、機器を情報処理サーバ10に直接接続するためのポートである。接続ポート923の一例として、USBUniversalSerialBusポート、IEEE1394ポート、SCSISmallComputerSystemInterfaceポート等がある。接続ポート923の別の例として、RS-232Cポート、光オーディオ端子、HDMIHigh-DefinitionMultimediaInterfaceポート等がある。この接続ポート923に外部接続機器929を接続することで、情報処理サーバ10は、外部接続機器929から直接各種のデータを取得したり、外部接続機器929に直接各種のデータを提供したりする。通信装置925は、例えば、通信網931に接続するための通信デバイス等で構成された通信インターフェースである。通信装置925は、例えば、有線または無線LANLocalAreaNetwork、Bluetooth登録商標、またはWUSBWirelessUSB用の通信カード等である。また、通信装置925は、光通信用のルータ、ADSLAsymmetricDigitalSubscriberLine用のルータ、または、各種通信用のモデム等であってもよい。この通信装置925は、例えば、インターネットや他の通信機器との間で、例えばTCP/IP等の所定のプロトコルに則して信号等を送受信することができる。また、通信装置925に接続される通信網931は、有線または無線によって接続されたネットワーク等により構成され、例えば、インターネット、家庭内LAN、赤外線通信、ラジオ波通信または衛星通信等であってもよい。以上、本開示の実施形態に係る情報処理サーバ10の機能を実現可能なハードウェア構成の一例を示した。上記の各構成要素は、汎用的な部材を用いて構成されていてもよいし、各構成要素の機能に特化したハードウェアにより構成されていてもよい。従って、本実施形態を実施する時々の技術レベルに応じて、適宜、利用するハードウェア構成を変更することが可能である。また、本開示の実施形態に係る情報処理装置20のハードウェア構成は、本開示の実施形態に係る情報処理サーバ10のハードウェア構成と同様であり、同様の効果を奏するものであるため、詳細な説明は省略する。まとめ以上説明したように、本開示の実施形態では、予め生成されている木構造を利用して、上述のような方法により入力データに対応しうるタグ候補を、選択される確率の高いタグから優先して抽出するとともに、ユーザにとってよりタグ付けを行いやすいように抽出されたタグ候補の提示を行う。そのため、本開示の実施形態によれば、タグ付け処理を行う際のユーザによる入力作業量を削減することが可能となり、ユーザの利便性を向上させることができる。以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。1事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行う表示制御部を備える、情報処理装置。2前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる、抽出された前記タグの尤もらしさを示した評価値の大きさに応じて、前記タグの表示形式を変更する、1に記載の情報処理装置。3前記表示制御部は、前記評価値の大きさに応じて、抽出された前記タグの表示順を変更する、1又は2に記載の情報処理装置。4前記表示制御部は、前記評価値の大きさに応じて、抽出された前記タグを示すフォントの種類、色、大きさ又は太さの少なくとも何れかを変更する、1~3の何れか1つに記載の情報処理装置。5前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる前記タグと、前記入力データに対応するサムネイルとを対応づけて、前記表示画面に表示させる、1~4の何れか1つに記載の情報処理装置。6前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる前記タグを、前記木構造の形式で表示させる、1~5の何れか1つに記載の情報処理装置。7前記表示制御部は、前記抽出結果に関する情報に含まれる前記タグを、前記表示画面に一覧表示させる、1~5の何れか1つに記載の情報処理装置。8文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出するタグ候補抽出部を備える、情報処理サーバ。9前記タグ候補抽出部は、前記木構造において同一の階層に属する前記タグの抽出状況に応じて、抽出された前記同一の階層に属するタグを包含する直上の階層の前記タグを、前記入力データに対応しうるタグとして更に抽出する、8に記載の情報処理サーバ。10前記タグ候補抽出部は、抽出した前記タグに関連する、前記入力データに対応するタグとして選択される確率の高い前記タグを利用して、抽出した前記タグを補完する、8又は9に記載の情報処理サーバ。11前記入力データに基づいて、当該入力データに対応する前記タグである入力データ対応タグを識別するタグ識別部を更に備え、前記タグ候補抽出部は、識別された前記入力データ対応タグに基づいて、当該入力データ対応タグが含まれうる前記木構造中の前記タグを抽出する、8~10の何れか1つに記載の情報処理サーバ。12前記入力データの中から、前記入力データ対応タグの識別に利用するデータ領域を検出する領域検出部を更に備え、前記タグ識別部は、検出された前記データ領域に対応する前記入力データを利用して、前記入力データ対応タグを識別する、11に記載の情報処理サーバ。13前記タグ識別部は、前記入力データに関する識別器を利用した識別処理、前記入力データに類似する類似データの検索による識別処理、又は、前記木構造における前記タグへの対応付け履歴に基づく識別処理の少なくとも何れかにより、前記入力データ対応タグを識別する、11又は12に記載の情報処理サーバ。14事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行うことを含む、情報処理方法。15文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出することを含む、情報抽出方法。16コンピュータに、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに対応しうる前記タグを抽出した抽出結果に関する情報を、表示画面に前記粒度毎に表示する際の制御を行う表示制御機能を実現させるためのプログラム。17コンピュータに、文字、画像又は音声の少なくとも何れかを含む入力データに基づいて、事象又は概念の包含関係に対応する木構造にそれぞれ対応付けられた、事象又は概念を分類する際の区分を示した複数のタグの中から、事象又は概念の包含関係の基準となる粒度毎に、前記入力データに対応しうる前記タグを抽出するタグ候補抽出機能を実現させるためのプログラム。