画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出し、前記対象物領域における色情報及び当該対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、前記色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元し、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正し、前記完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、前記再現色に基づいて出力画像を生成することを特徴とするカラー画像処理方法。表面反射成分の補正を行う際に用いる情報である補正値をユーザから入力され、復元された表面反射成分を補正する際、入力された補正値を用いて表面反射成分を補正する請求項1記載のカラー画像処理方法。復元された表面反射成分を補正する際、入力画像の対象物領域における表面反射成分の平均値と、参照表面反射成分の平均値との比率に応じて、表面反射成分の画素値を補正する請求項1または請求項2に記載のカラー画像処理方法。復元された表面反射成分を補正する際、対象物領域における参照表面反射成分の面積、または、対象物領域における参照表面反射成分の面積の割合に近づけるように、表面反射成分の面積を補正する請求項1または請求項2に記載のカラー画像処理方法。復元された表面反射成分を補正する際、対象物領域における表面反射成分の画素値を所定の規則に基づいて減少させ、当該画素値のうち、予め定められた閾値を下回る画素値の画素を表面反射成分から除外することにより、表面反射成分の面積を減少させる補正を行う請求項4記載のカラー画像処理方法。復元された表面反射成分を補正する際、表面反射成分でない画素のうち、表面反射成分に隣接する画素を所定の規則に基づいて選択し、選択した画素を表面反射成分として追加することにより、表面反射成分の面積を増加させる補正を行う請求項4記載のカラー画像処理方法。画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出する対象物領域検出手段と、前記対象物領域における色情報及び当該対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、当該色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元する反射成分復元手段と、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正する表面反射成分補正手段と、前記完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、当該再現色に基づいて出力画像を生成する再現色算出手段とを備えたことを特徴とするカラー画像処理装置。表面反射成分の補正を行う際に用いる情報である補正値をユーザから入力される補正値入力手段を備え、表面反射成分補正手段は、入力された補正値を用いて表面反射成分を補正する請求項7記載のカラー画像処理装置。コンピュータに、画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出する対象物領域検出処理、前記対象物領域における色情報及び当該対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、当該色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元する反射成分復元処理、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正する表面反射成分補正処理、および、前記完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、当該再現色に基づいて出力画像を生成する再現色算出処理を実行させるためのカラー画像処理プログラム。コンピュータに、表面反射成分の補正を行う際に用いる情報である補正値をユーザから入力された場合に、当該補正値を用いて表面反射成分を補正させる請求項9記載のカラー画像処理プログラム。特許文献1に記載された色補正方法のように、カラー画像中における補正対象の領域に対して、RGBや、色相、彩度、明度といった色の3属性を用いて補正を行う方法では、物体の本来の質感が低下してしまう場合がある。その理由は、特許文献1に記載された色補正方法では、画像中のある対象物が示す領域の補正を行う際、その対象物全体に対して、明るくする、彩度を高める、色相を変化させるなどの色補正が行われる。画像中のある対象物の色を明るく補正する際、通常もともと高い画素値を持っている色成分例えば赤については飽和する現象が起こり、それ以外の色成分緑、青については補正パラメータが加減算される現象が起こる。対象物の領域全体にこの処理が行われると、対象物の領域における色情報又は画素値の分散が小さくなり、対象物の領域における見かけの質感が低下してしまう。すなわち、特許文献1に記載されるような一般的な補正方法では、カラー画像中の対象物の色を、より所望の色にすることで高画質化を実現している半面、質感が低下してしまうという問題があった。また、特許文献6では、顔画像のレンダリングに人間の皮膚反射モデルを適用することが提案されている。しかし、特許文献6に記載された方法では、顔画像の3次元情報を得るために、特別な測定装置である光ファイバスペクトロメータを必要とする。そのため、一般的なカラー画像処理装置で行う色補正にこの方法を適用することは困難である。上記問題を解決するため、非特許文献3に記載されているように、顔画像の3次元情報を得る方法として、2次元顔画像から3次元顔画像への復元技術を用いることも可能である。しかし、一般的なカラー画像処理で色補正を行う場合、非特許文献3に記載された復元技術よりも、より計算コストを抑えられることが好ましい。すなわち、上述した特殊な測定装置や、高い計算コストが要求されるような手法を用いずにカラー画像処理を行えることが望ましい。また、特許文献7に記載された画像処理方法では、画像中における物体の3次元情報の復元を行わず、クリンカの分離法や、Phongilluminationモデル、LambertianReflectionモデルといった、照明や反射に関するモデルを応用することで、色を変更させている。特許文献7に記載された画像処理方法は、プラスティック、塗料、紙、焼き物など、想定する反射モデルがよく一致する場合には効果的な手法である。しかし、特許文献7に記載された画像処理方法を用いて、人間の肌などの複雑な反射特性を有する物体を変更しようとすると、アーティファクトが出てしまうなどの問題がある。そのため、特許文献7に記載された画像処理方法では、対象物を所望の色に再現し、質感を向上させることができるとは言い難い。なお、特許文献7には、入力画像中の対象物を望ましい画質に補正するための方法は示されていない。そこで、本発明は、カラー画像機器で撮影されたカラー画像中の対象物について、低い計算コストで質感を向上させることができるカラー画像処理方法、カラー画像処理装置およびカラー画像処理プログラムを提供することを目的とする。本発明によるカラー画像処理方法は、画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出し、対象物領域における色情報及びその対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元し、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正し、完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、再現色に基づいて出力画像を生成することを特徴とする。本発明によるカラー画像処理装置は、画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出する対象物領域検出手段と、対象物領域における色情報及びその対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、その色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元する反射成分復元手段と、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正する表面反射成分補正手段と、完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、その再現色に基づいて出力画像を生成する再現色算出手段とを備えたことを特徴とする。本発明によるカラー画像処理プログラムは、コンピュータに、画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出する対象物領域検出処理、対象物領域における色情報及びその対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、その色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元する反射成分復元処理、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正する表面反射成分補正処理、および、完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、その再現色に基づいて出力画像を生成する再現色算出処理を実行させることを特徴とする。本発明によれば、カラー画像機器で撮影されたカラー画像中の対象物について、低い計算コストで質感を向上させることができる。以下、本発明の実施形態を、図面を参照しながら説明する。なお、説明の明確化のため、以下の説明で用いる図面には、適宜、模式的に表現した図が用いられるものとする。また、各図面において同一の構成または同一の機能を有する構成要素およびその構成要素に相当する部分には同一の符号を付し、一度説明した構成または機能については、後の記載においてその説明を省略する。まず初めに、本発明によるカラー画像処理装置が行うカラー画像処理方法の一態様について、その概要を説明する。本発明によるカラー画像処理方法では、入力画像中の特定対象物の質感を向上させる際、まず、カラー画像処理装置は、入力画像中の特定対象物の低周波成分を算出する。次に、カラー画像処理装置は、算出した低周波成分を、特定対象物における陰影情報を含んだ完全拡散成分として用いる。そして、カラー画像処理装置は、入力画像から完全拡散成分陰影情報を含むを減算することで、その特定対象物上における表面反射成分ハイライトを算出する。次に、カラー画像処理装置は、算出された特定対象物の表面反射成分の量を所望の量に補正する。そして、カラー画像処理装置は、補正された表面反射成分と、陰影情報を含んだ完全拡散分とを用いて、特定対象物の再現色を算出する。ここで、再現色とは、入力画像における各画素を補正した色であり、補正された表面反射成分と完全拡散成分とから算出される。このようにすることで、特定対象物の補正後の見かけの質感を、より自然に近く、かつ、より好ましい質感で表現することが出来る。なお、上述する処理概要に記載された単語の意味については後述する。図1は、本発明におけるカラー画像処理の一例を示す説明図である。以下、本発明におけるカラー画像処理装置が行うカラー画像処理方法の概要について、図1を用いてさらに説明する。I.まず、カラー画像処理装置は、入力される入力画像に関する情報を取得する以下、画像情報取得処理と記す。。具体的には、カラー画像処理装置は、入力画像が入力されると、その入力画像から特定対象物を特定する。特定対象物とは、補正する対象として特定される領域のことである。カラー画像処理装置は、特定対象物を特定することにより、表面反射成分を補正する領域以下、対象物領域と記すこともある。を検出する。また、併せて、カラー画像処理装置は、特定対象物の色情報すなわち、対象物領域の色を取得する。II.次に、カラー画像処理装置は、特定対象物の反射情報を復元する以下、反射情報復元処理と記す。。ここで、反射情報とは、特定対象物上で反射する反射光に関する情報である。特定対象物の反射情報は、一般的に、特定対象物の3次元形状に基づいて、照明の幾何条件をもとに復元される。一方、本発明におけるカラー画像処理方法では、3次元形状の代わりに特定対象物の低周波成分を利用する。カラー画像処理装置は、まず、特定対象物の低周波成分を、陰影情報を含む完全拡散成分とする。そして、カラー画像処理装置は、特定対象物の色情報から低周波成分を取り除くことで、表面反射成分を復元する。このとき、カラー画像処理装置は、入力画像の各画素の画素値について、色情報から低周波成分を減算することにより、表面反射成分を算出する。以上により、特定対象物の色情報が、表面反射成分と完全拡散成分すなわち、陰影情報を含む完全拡散成分に分離される。すなわち、表面反射成分が復元される。ここで、表面反射成分とは、物体の表面上で反射する反射光の成分であり、いわゆるテカリを示す情報である。また、完全拡散成分とは、特定対象物の低周波成分であり、陰影情報とは、その完全拡散成分の輝度を示す情報である。III.カラー画像処理装置は、表面反射成分を補正する以下、表面反射成分補正処理と記す。。具体的には、カラー画像処理装置は、表面反射成分の平均値、参照表面反射成分を用いて、表面反射成分を補正する。ここで、参照表面反射成分とは、ユーザ等により好ましい質感であると判断される、特定対象物対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である。IV.カラー画像処理装置は、陰影情報を含む完全拡散成分と、補正した表面反射成分以下、補正表面反射成分と記すこともある。とを用いて、特定対象物の再現色を算出する以下、再現色算出処理と記す。なお、以下の説明では、特定対象物から検出した対象物領域が複数の画素から構成されていることを前提とする。また、各画素は色情報を有するものとする。なお、色情報のことを、画素値と記すこともある。色情報には、少なくとも、表面反射成分、完全拡散成分陰影情報を含むが含まれることを前提とする。なお、色情報には、上述以外の色に関する情報を含んでいてもよい。また、以降の説明では、特定対象物と対象物領域とを区別せずに説明する。なお、上述した各処理を行うカラー画像処理装置の構成については、後述する。次に、本発明によるカラー画像処理装置の構成について説明する。図2は、本発明によるカラー画像処理装置の一実施形態を示すブロック図である。図2に例示するカラー画像処理装置100は、画像情報取得部110と、反射情報復元部120と、表面反射成分補正部130と、再現色算出部140とを備えている。画像情報取得部110は、外部から入力される入力画像に基づいて、特定対象物を特定し、特定対象物の対象物領域を検出する。また、画像情報取得部110は、対象物領域の色情報を取得する。反射情報復元部120は、対象物領域の低周波成分を算出する。この算出された低周波成分が対象物領域における陰影情報を含んだ完全拡散成分である。そして、反射情報復元部120は、対象物領域の色情報から完全拡散成分を除去することで、対象物領域における表面反射成分を復元する。すなわち、対象物領域における色情報は、表面反射成分テカリと完全拡散成分に分離され、それぞれの成分として復元される。表面反射成分補正部130は、反射情報復元部120が復元した表面反射成分を補正する。ここで、表面反射成分を補正するとは、表面反射成分を有する画素の面積を変更することや、表面反射成分の強度を変更することを意味する。表面反射成分補正部130は、例えば、表面反射成分の形状を変更することにより、表面反射成分を補正してもよい。また、表面反射成分補正部130は、表面反射成分の強度を増減させることで、表現反射成分を補正してもよい。なお、補正の際、表面反射成分補正部130は、対象物領域の表面反射成分の平均値を算出し、算出した平均値を用いて表面反射成分を補正する。表面反射成分補正部130は、例えば、予め設定した任意の値と対象物領域の表面反射成分の平均値とを比較することによって表面反射成分を補正してもよい。表面反射成分補正部130は、任意の値として、例えば、参照表面反射成分を用いてもよい。参照表面反射成分は、例えば、カラー画像処理装置100が備えるメモリ以下、参照表面反射成分保存メモリと記す。に予め記憶される。さらに、表面反射成分補正部130は、ユーザから補正値を受け付け、受け付けた補正値を用いて表面反射成分を補正してもよい。ここで、補正値とは、表面反射成分補正部130が表面反射成分の補正を行う際に用いられる情報の総称である。また、以下の説明では、表面反射成分を有する画素の面積のこと、および、表面反射成分の強度のことを総称して、表面反射成分の量と記す。そのため、表面反射成分の量を補正するとは、表面反射成分の画素の面積を補正すること、または、表面反射成分の強度を示す画素値を補正することを表す。再現色算出部140は、陰影情報を含む完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、再現色を算出する。そして、再現色算出部140は、算出した再現色を用いて出力画像を生成する。上述した内容をまとめると、まず、画像情報取得部110が、対象物領域における低周波成分を取得する。次に、反射情報復元部120が、取得された対象物領域における低周波成分を用いて、その領域における表面反射成分と完全拡散成分とを復元する。そして、表面反射成分補正部130が、復元した表面反射成分を補正する。上記処理を行うことにより、カラー画像処理装置100は、対象物領域における低周波成分を利用して復元した表面反射成分を補正することが出来る。また、反射情報復元部120が、画像から得られる色情報から対象物領域の表面反射成分と陰影情報を含んだ完全拡散成分とを復元し、表面反射成分補正部130が、その表面反射成分のみに補正を施す。これらの処理を行うことにより、不自然なアーティファクトの発生を抑制している。さらに、3次元情報を復元しないことで、処理コストを低く抑えることができる。以下、本発明におけるカラー画像処理装置の動作について、各実施形態に則して説明する。実施形態1.まず、本発明の第1の実施形態におけるカラー画像処理方法を、図面を用いて処理の流れを説明する。図3は、本発明の第1の実施形態におけるカラー画像処理方法の例を示すフローチャートである。なお、以下の説明では、本実施形態におけるカラー画像処理方法を、図2に例示するカラー画像処理装置100を用いて実現するものとする。また、以下の説明では、画像の表色系がRGB表色系であるものとする。すなわち、画像の色が、R赤、G緑およびB青の組み合わせで表されるものとする。以下、入力画像の色情報のことを、色情報RGBと表記するものとする。ただし、画像の表色系は、RGB表色系に限定されない。画像の表色系は、RGB以外の他の表色系であってもよい。以下、図2に例示するカラー画像処理装置100が、任意に与えられたカラー画像中の特定対象物の質感を向上させるために、カラー画像中の対象物領域の各画素における再現色の再計算を行う動作を説明する。まず、画像情報取得部110は、入力画像中から特定対象物を自動で検出するステップS1。このとき、画像情報取得部110は、検出した特定対象物における対象物領域の色情報を併せて取得する。ここで、入力画像中から特定対象物を自動で検出するとは、入力画像から予め定められた対象例えば、人間の顔を特定対象物として検出することや、ユーザ等により個別に指定された対象を特定対象物として検出することを意味する。ここで、特定対象物とする個体は、それぞれ異なっていてもよい。すなわち、個体差があったとしても、大まかな色情報やテクスチャが普遍であることから、カラー画像から得られる特徴から想定する対象物であると特定できるのであれば、特定対象物は、特定の個体に限定されるものではない。図4は、入力画像中の対象物領域を検出する処理の例を示す説明図である。図4に示す例では、人間の顔を対象物領域としていることを示す。画像情報取得部110は、例えば、図4に例示するカラー画像中から、色情報やテクスチャなどを用いて特定対象物を検出する。以下、特定対象物が、人間の顔である場合について説明する。特定対象物を人間の顔とした場合、画像情報取得部110は、目、鼻、口などの形状特徴を利用して顔領域を検出する。画像情報取得部110は、顔領域を検出する方法として、例えば、非特許文献2に記載された顔検出方法を用いてもよい。上述の通り、非特許文献2に記載された顔検出方法は、Image-based型と目の検出を行うFeature-based型とを組み合わせる一般化学習ベクトル量子化を用いた方法である。他にも、画像情報取得部110は、入力画像から顔領域を検出する方法として、例えば、特許文献2に記載された、画像中から目を検出する方法を用いてもよい。入力画像中から目の位置を検出できれば、顔領域を推定することは容易である。なお、非特許文献2に記載された顔検出方法と、特許文献2に記載された目の検出方法は、通常、モノクロ情報を利用して顔検出を行う。画像情報取得部110は、さらに、その検出結果である顔領域が肌色であるか否かについて判定してもよい。このような判定処理を追加することにより、顔領域の検出精度を向上させることができる。なお、指定の領域が肌色か否かを判定する方法として、例えば、特許文献1に記載された画像ヒストグラムを利用してもよい。なお、画像情報取得部110が入力画像から顔領域を検出する方法は、上記方法に限定されない。また、上記説明では、任意に与えられた入力画像から自動検出する対象物が人間の顔である場合について説明した。ただし、自動検出する対象物は人間の顔に限られない。人間の顔以外の対象物を自動検出する場合、画像情報取得部110は、例えば、予め登録されている対象物領域の視覚的特徴情報と、画像データの視覚的特徴情報とを比較することによって対象物を自動検出してもよい。次に、反射情報復元部120は、表面反射成分と完全拡散成分とを算出する。本発明では、画像中の特定対象物の表面反射成分テカリは、高い周波数成分を有する特徴があることに着目する。具体的には、反射情報復元部120が、特定対象物の三次元形状を用いずに、特定対象物の見かけの色情報から、表面反射成分テカリと完全拡散成分陰影情報を含むを算出する。そのため、表面反射成分を低計算コストで算出することができる。以下、反射情報復元部120が行うこれらの処理について、ステップS2~S3で詳述する。まず、反射情報復元部120は、画像中の特定対象物が示す領域の低周波成分を算出するステップS2。反射情報復元部120は、例えば、画像中の特定対象物が示す領域における各画素について、その周辺画素の平均値を算出することで低周波成分を算出してもよい。また、反射情報復元部120は、各画素をガウシアンなどの値に置き換える平滑化フィルタを使用することで、低周波成分を算出してもよい。ただし、低周波成分を算出する方法は、上記方法に限定されない。次に、反射情報復元部120は、ステップS2で算出された低周波成分を入力画像中の特定対象物における完全拡散成分とする。そして、反射情報復元部120は、入力画像中の特定対象物の色情報から完全拡散成分を減算して、表面反射成分を計算するステップS3。一般に、対象物領域の反射率は、入射光と放射光の幾何条件に依存し、この反射特性は、双方向反射率分布関数BRDFBidirectionalReflectanceDistributionFunctionとして表現される。BRDFでは、表面反射成分Secularcomponentと完全拡散成分Bodyreflectioncomponentの2つの成分から構成される場合が多い。例えば、特定対象物が人などの生物の場合、表面反射成分は、皮膚の表面で反射する光の成分である。また、この場合、完全拡散成分は、一旦皮膚内部に入射し、その内部で拡散された光が再度皮膚を通じて発散する光の成分である。完全拡散成分は、低周波の特性を有している。そのため、特定対象物が示す領域の低周波成分を特定対象物の完全拡散成分DRDiffuseReflectionとみなすことができる。なお、ここでは、完全拡散成分DRは、カラーチャネルたとえば、R、G、Bなどごとに算出されているものとし、各カラーチャネルの完全拡散成分をDRiと表現する。なお、iは各カラーチャネルを表す。いま、特定対象物がランバーシャンであると仮定して完全拡散成分が計算されている。しかし、実際には、完全拡散成分は、拡散反射成分のみではなく表面反射成分を含んでいる。つまり、入力画像の各カラーチャネルの画素値は、拡散反射成分と表面反射成分とを含んだ、そのカラーチャネルにおける見かけの画素値輝度、明るさを表していると言える。したがって、反射情報復元部120は、特定対象物が示す領域中に含まれる画素の各カラーチャネルの表面反射成分SPiを、以下の式1で計算する。Ii-DRi>0のときSPi=Ii-DRi上記以外SPi=0式1ここで、Iiは、入力画像の特定対象物が示す領域中に含まれる画素の画素値を表しており、iは、カラーチャネルたとえば、R、G、Bなどを表している。次に、表面反射成分補正部130は、特定対象物の表面反射成分を補正するステップS4。具体的には、カラー画像中の特定対象物領域における表面反射成分が得られると、表面反射成分補正部130は、この表面反射成分の量面積や強度をコントロールすることで、特定対象物の質感を向上させる。ここで、面積をコントロールするとは、表面反射成分を含む画素の個数領域を増減させることを意味する。また、強度をコントロールするとは、表面反射成分の各画素の値を増減させることを意味する。すなわち、表面反射成分補正部130は、入力カラー画像中の特定対象物における表面反射成分の面積や強度の大小など、表面反射成分の量を制御したり調整したりすることで所望の表面反射成分を生成する。まず、表面反射成分補正部130が、表面反射成分の量として、表面反射成分の強度を補正する方法を説明する。以下の説明では、対象物領域について所望の表面反射成分すなわち、参照表面反射成分の量が、カラー画像処理装置100のメモリ図示せずに予め記憶されているとする。この表面反射成分の量の平均を、以下のように表わす。この平均は、以下のように算出できる。まず、ユーザ等により特定対象物の質感がよいとされる画像以下、参照画像と記す。を予め用意する。そして、上述したステップS1~S3に示す処理を参照画像に対して行うことで、特定対象物の表面反射成分を算出する。なお、この参照画像は、ユーザ等により質感がよいと判断される表面反射成分が対象物領域に応じて予め設定されている画像であるということができる。ここで、参照画像から算出した各画素における表面反射成分をSPRiと記す。このSPRiは、各画素における画素値を示すため、表面反射成分補正部130は、このSPRiの平均を求めることで、表面反射成分の量の平均を算出できる。次に、表面反射成分補正部130は、入力画像中の対象物領域における表面反射成分の平均値を算出する。入力画像中の対象物領域における表面反射成分の平均値を、以下のように表わす。そして、表面反射成分補正部130は、それぞれの平均値を基に補正係数αiを、以下の式2により算出する。補正係数の算出後、表面反射成分補正部130は、式2により算出されたαiを入力画像中の対象物領域における表面反射成分SPiに乗算することで、所望の表面反射成分の量強度に補正する。表面反射成分補正部130は、例えば、以下の式3を用いて、表面反射成分の量を補正してもよい。SPi’=αi×SPi式3以上のように、表面反射成分補正部130は、入力画像の対象物領域における表面反射成分の平均値と、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分すなわち、参照表面反射成分の平均値との比率に応じて、表面反射成分の画素値を補正する。このように、対象物領域の表面反射成分の強度を補正することで、質感を向上させることができる。次に、表面反射成分補正部130が、表面反射成分の量として、表面反射成分の面積を補正する方法を説明する。表面反射成分の面積を補正する場合も、強度を補正する場合と同様、予め設定された参照画像における対象物領域の表面反射成分を用いる。ただし、面積を補正する場合には、表面反射成分の所望の量面積を用いて、入力画像の特定対象物における表面反射成分の量面積を調整する。なお、面積は、対象物領域の画素数に対する表面反射成分の画素数の割合で表わされていてもよい。まず、表面反射成分の面積を減少させて表面反射成分を補正する方法を説明する。この場合、表面反射成分補正部130は、入力画像の特定対象物の領域における表面反射成分の画素数すなわち面積が、対象物領域の所望の表面反射成分の量面積に近づくように表面反射成分を補正する。具体的には、表面反射成分補正部130は、上述するαiの代わりに、表面反射成分の量強度を減少させるような係数βiβi<αiを式3に用いて、表面反射成分の量強度を減少させる補正を行う。そして、表面反射成分補正部130は、補正した画素値SPi’が予め定めた閾値を下回る画素の画素値SPi’を0ゼロにする。このように表面反射成分を0にすることで、表面反射成分の量面積を減少させる。以上のように、表面反射成分補正部130は、入力画像の対象物領域における表面反射成分の面積を、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分すなわち、参照表面反射成分の面積に減少させる補正を行う。その際、表面反射成分補正部130は、表面反射成分の画素値を減少させる係数を画素値に乗じるなど、対象物領域における表面反射成分の画素値を所定の規則に基づいて減少させる。そして、表面反射成分補正部130は、その画素値のうち、予め定められた閾値を下回る画素値の画素を表面反射成分から除外する。このように、対象物領域の表面反射成分の面積を減少させる補正を行うことで、質感を向上させることができる。次に、表面反射成分の面積を増加させて表面反射成分を補正する方法を説明する。この場合、式1に示すように、もともと表面反射成分でなかった画素は、そのままでは、表面反射成分になることはない。そのため、表面反射成分の面積を増加させるには、別途処理を行う必要がある。この場合、表面反射成分補正部130は、例えば、もともと表面反射成分でなかった画素すなわち、反射情報復元部120が表面反射成分として復元しなかった画素で、かつ、もともと表面反射成分であった画素すなわち、反射情報復元部120が表面反射成分として復元した画素に隣接する画素をランダムに選択する。そして、表面反射成分補正部130は、選択した画素の画素値を、例えば、式3のSPiに代入して、補正後の画素値SPi’を算出する。なお、選択した画素値が0ゼロの場合、表面反射成分補正部130は、選択した画素の画素値すなわち、表面反射成分SPiに、正の実数を加算する。なお、表面反射成分補正部130は、式3を用いる場合、係数αiではなく、面積が増えるように画素値が増えるような係数を用いて補正後の画素値SPi’を算出してもよい。以降、表面反射成分補正部130は、もともと表面反射成分であった画素に隣接する画素を所望の面積になるまでランダムに選択し、その画素の画素値を補正する作業を繰り返す。このように表面反射成分の画素を増加させることで、表面反射成分の量面積を増加させる。以上のように、表面反射成分補正部130は、入力画像の対象物領域における表面反射成分の面積を、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分すなわち、参照表面反射成分の面積に増加させる補正を行う。その際、表面反射成分補正部130は、表面反射成分でない画素のうち、表面反射成分に隣接する画素を、例えば、ランダムなど、所定の規則に基づいて選択する。そして、表面反射成分補正部130は、選択した画素を表面反射成分に追加する。このように、対象物領域の表面反射成分の面積を増加させる補正を行うことで、質感を向上させることができる。次に、再現色算出部140は、補正後の表面反射成分と、完全拡散成分陰影情報含むとを用いて、入力画像中の対象物における各画素の補正後の色を算出するステップS5。なお、この補正後の色を、再現色と言うことができる。再現色算出部140は、以下の式4に例示するように、陰影情報を含む完全拡散成分DRiに、ステップS4において補正された表面反射成分Spi’を加算することで、色補正後の画素値Ii’を計算する。Ii’=DRiSpi’式4そして、再現色算出部140は、入力画像中の対象物領域の色を上記方法に従って補正した画像を出力画像として出力する。上記説明では、入力画像および出力画像のデバイス依存カラーがRGBである場合について説明した。なお、デバイス依存カラーとは、出力先のデバイスに依存する色空間を意味する。ただし、このデバイス依存カラーは、RGBに限定されない。デバイス依存カラーとデバイス非依存カラーの三刺激値XYZとの対応関係が得られれば、デバイス依存カラーは、RGB以外のCMYやCMYKなどであってもよい。この場合、RGB以外の画像についても本発明の色補正方法を適用することが可能である。以上のように、本実施形態によれば、画像情報取得部110が、対象物領域を入力画像から検出する。次に、反射情報復元部120は、対象物領域における色情報と完全拡散成分を算出し、その色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元する。そして、表面反射成分補正部130が、参照表面反射成分に応じて復元された表面反射成分を補正すると、再現色算出部140が、完全拡散成分と補正された表面反射成分とを用いて再現色を算出し、その再現色に基づいて出力画像を生成する。そのため、カラー画像中の対象物について、低い計算コストで質感を向上させることができる。次に、カラー画像処理装置色補正装置と言うこともある。の変形例について説明する。図5は、第1の実施形態におけるカラー画像処理方法に適用されるカラー画像処理装置の例を示すブロック図である。図5に例示するカラー画像処理装置101は、入力画像1における対象物領域の表面反射成分を補正して出力画像2を出力する装置である。カラー画像処理装置101は、対象物領域検出部3と、対象物領域の低周波成分計算部4以下、低周波成分計算部4と、対象物領域の表面反射成分と完全拡散成分計算部5以下、反射情報復元部5と、表面反射成分補正部6と、参照表面反射成分保存メモリ7と、対象物領域の再現色算出部8以下、再現色算出部8とを備えている。対象物領域検出部3は、入力画像1が与えられると、入力画像1を解析し、予め想定された特定対象物を検出する。そして、対象物領域検出部3は、検出した特定対象物における対象物領域を示す情報を出力する。ここで、対象物領域を示す情報には、対象物領域の色情報も含まれる。具体的には、対象物領域検出部3は、図3のステップS1で説明した画像情報取得部110が行う方法を用いて、対象物領域の色情報を求める。また、既に説明したように、入力画像1から検出する特定対象物は、人の顔などのように、対象物領域の色と形状特徴がある程度限定できるものである。なお、特定対象物の検出方法は、画像情報取得部110の説明で記載したとおりである。なお、入力画像1から目的とする対象物が検出できない場合、後述する再現色算出部12が、入力画像1を出力画像2として出力する。低周波成分計算部4は、対象物領域検出部3が検出した対象物領域の低周波成分を計算する。具体的には、低周波成分計算部6は、ステップS2に記載された反射情報復元部120が行う処理に基づいて、対象物領域の低周波成分を計算する。反射情報復元部5は、対象物領域の低周波成分を利用して、対象物領域における表面反射成分と完全拡散成分とを求める。具体的には、反射情報復元部5は、ステップS3に記載された反射情報復元部120が行う処理にしたがって、対象物領域における表面反射成分と完全拡散成分とを求める。参照表面反射成分保存メモリ7は、対象物領域の参照表面反射成分を記憶する。なお、上述の通り、参照表面反射成分は、対象物領域の好ましい画質をもたらす表面反射成分であり、対象物領域に応じて、予め参照表面反射成分保存メモリ7に設定される。表面反射成分補正部6は、算出された対象物領域における表面反射成分を、参照表面反射成分を用いて、表面反射成分の量を所望の量に補正する。具体的には、表面反射成分補正部6は、図3のステップS4に記載された表面反射成分補正部130が行う処理に従って、対象物領域における表面反射成分を補正する。表面反射成分補正部6が上記補正を行うことで、例えば人間の肌など、複雑な反射特性を有する物体の色を精度よく再現することができる。また、上記補正を行うことで、アーティファクトが出ることを回避することができる。再現色算出部8は、対象物領域の再現色を算出する。具体的には、再現色算出部8は、補正された表面反射成分と、陰影情報を含む完全拡散成分とを用いて、対象物領域における各画素の補正後の色すなわち、再現色を算出する。そして、再現色算出部12は、算出した補正後の画像を出力画像として出力する。なお、補正された表面反射成分は、表面反射成分補正部6が補正した成分であり、対象物領域における各画素の好ましい表面反射成分を示す。また、完全拡散成分は、反射情報復元部5が算出した成分である。再現色算出部12は、ステップS5に記載された再現色算出部150が行う処理手順に従って、補正後の画像を出力する。このように、カラー画像処理装置101は、人間の顔の望ましい画質を実現する方法として、表面反射成分、すなわちテカリを調整し、画質を改善するという方法を提供する。なお、このようなテカリは、不快な正反射成分と言うこともできる。なお、例えば、上述する特許文献7には、関連する技術として、2色性反射モデルを有するプラスティックなどの人工物の色を、赤から青に変更する方法が記載されている。しかし、特許文献7に記載された方法は、人工物の色を別の色に変更すること色変更することを目的としており、画質を改善して望ましい画質に補正するものではない。一方、本発明では、表面反射成分補正部6が、表面反射成分の補正を行い、再現色算出部8が、補正された表面反射成分を用いて出力画像を生成する。すなわち、カラー画像処理装置101は、表面反射成分補正部6と再現色算出部8とを備えているため、対象物を望ましい画質に補正することができる。以上のことから、図5に例示するカラー画像処理装置101と、図2に例示するカラー画像処理装置100とは、以下の対応関係を有する。画像情報取得部110は、対象物領域検出部3に対応する。反射情報復元部120は、低周波成分計算部4と、反射情報復元部5とによって実現される。表面反射成分補正部130は、表面反射成分補正部6と、参照表面反射成分保存メモリ7によって実現される。再現色算出部140は、再現色算出部8に対応する。なお、図2または図5に示したカラー画像処理装置の構成は一例であり、同様の機能を実現する装置であれば、その他の構成であってもよい。さらに、カラー画像処理装置101は、コンピュータで実現可能である。具体的には、カラー画像処理装置を構成する各構成要素、すなわち、対象物領域検出部3と、低周波成分計算部4と、反射情報復元部5と、表面反射成分補正部6と、再現色算出部8とは、プログラムカラー画像処理プログラムに従って動作するコンピュータの中央処理装置CPUによって実現される。また、代表表面反射成分保存メモリ7は、例えば、カラー画像処理装置101が備えるメモリ装置によって実現される。例えば、プログラムは、カラー画像処理装置101の記憶部図示せずに記憶され、CPUは、そのプログラムを読み込み、プログラムに従って、対象物領域検出部3、低周波成分計算部4、反射情報復元部5、表面反射成分補正部6、及び、再現色算出部8として動作してもよい。また、対象物領域検出部3と、低周波成分計算部4と、反射情報復元部5と、表面反射成分補正部6と、再現色算出部8とは、それぞれが専用のハードウェアで実現されていてもよい。なお、カラー画像処理装置を構成する各構成要素がCPU及びメモリで実現可能であること、およびプログラムに従って動作可能であることは、実施形態1に限らず、後述する第2の実施形態でも同様である。実施形態2.次に、本発明の第2の実施形態におけるカラー画像処理方法について説明する。第2の実施形態におけるカラー画像処理方法は、ユーザの指示に応じて表面反射成分を変更する点において、第1の実施形態におけるカラー画像処理方法と異なる。図6は、第2の実施形態におけるカラー画像処理方法に適用されるカラー画像処理装置の例を示すブロック図である。図6に例示するカラー画像処理装置102は、入力画像1における対象物領域の表面反射成分を補正して出力画像2を出力する装置である。カラー画像処理装置102は、対象物領域検出部3と、低周波成分計算部4と、反射情報復元部5と、表面反射成分補正部6と、ユーザ対話部9と、再現色算出部8とを備えている。図6に例示するように、カラー画像処理装置102は、図5に例示するカラー画像処理装置101の参照表面反射成分保存メモリ7を、ユーザ対話部9に置き換えたものである。したがって、以下、ユーザ対話部9についてのみ説明する。ユーザ対話部9は、入力画像中の特定対象物の領域における表面反射成分の量を、ユーザが調整するための対話手段を提供する。具体的には、ユーザ対話部9は、入力画像中の特定対象物の領域における表面反射成分の量を入力する入力手段である。ユーザ対話部9は、例えば、タッチパネルや、ディスプレイなどの表示装置及びマウスなどのポインティングデバイスにより実現される。図7は、ユーザ対話部9が表示するグラフィカルユーザーインターフェースGUIの一例を示す説明図である。図7に例示するGUIは、算出された入力画像中の特定対象物領域における表面反射成分の量を対話的に調整するものである。図7に例示するスライダーバー10は、例えば、上述した式3におけるαiの値を調節する機能を有する。例えば、表面反射成分を弱くするようにスライダーバー10を調節した場合に、ユーザ対話部9は、αiの値を小さくするように調整してもよい図7a参照。逆に、表面反射成分を強調するようにスライダーバー10を調節した場合に、ユーザ対話部9は、αiの値を大きくするように調整してもよい図7b参照。また、ユーザ対話部9は、表面反射成分の量を調整したときに、入力画像中の表面反射成分の調整結果をリアルタイムに反映した補正画像を表示する。ユーザ対話部9は、ユーザから入力される表面反射成分の量補正値を受け付け、表面反射成分補正部6へ通知する。補正値は、表面反射成分の総量を指定する値であってもよく、現在の表面反射成分から変化させる量を示す値であってもよい。このとき、表面反射成分補正部6は、通知された表面反射成分の量を用いて、各画素の表面反射成分を補正する。このようにすることで、ユーザの希望する出力画像を生成することができる。例えば、ユーザ対話部9が表面反射成分の面積を増減させる指示を補正値として受け取ったとする。この場合、表面反射成分補正部6は、第1の実施形態で説明した、表面反射成分の面積を減少させる方法、または、表面反射成分の面積を減少させる方法を用いて表面反射成分を補正すればよい。また、ユーザ対話部9が表面反射成分の強度を増減させる指示を補正値として受け取った場合、表面反射成分補正部6は、第1の実施形態で説明した、表面反射成分の強度を補正する方法を用いて表面反射成分を補正すればよい。なお、上記説明では、図5に例示するカラー画像処理装置101の参照表面反射成分保存メモリ7を、ユーザ対話部9に置き換えた構成例を説明した。ただし、カラー画像処理装置102は、参照表面反射成分保存メモリ7とユーザ対話部9のいずれか一方の構成要素を含む場合に限定されない。カラー画像処理装置102は、参照表面反射成分保存メモリ7とユーザ対話部9の両方の構成要素を備えていてもよい。例えば、この場合、まず、表面反射成分補正部6は、参照表面反射成分保存メモリ7に記憶された参照表面反射成分を用いて表面反射成分を補正する。そして、ユーザ対話部9は、補正された表面反射成分を含む画像をユーザへ表示する。ユーザは、補正された画像について、さらに表面反射成分の変更を希望する場合、ユーザ対話部9を介して補正値を入力することが可能になる。これにより、表面反射成分補正部6及び再現色算出部8は、ユーザの希望する出力画像を生成することができる。また、ユーザ側でも、利用する用途に応じて表面反射成分を変更することが可能になる。次に、本発明を実現する様々な実施形態について説明する。本発明によるカラー画像処理方法及び装置は、コンピュータを用いて実現することができる。また、本発明によるカラー画像処理方法及びカラー画像処理装置が行う各処理は、ソフトウェア、ハードウェア、ファームフェアのいずれか二つ以上の組み合わせで実現することもできる。例えば、図2に例示するカラー画像処理装置100を、プログラムを用いてコンピュータで実現する場合、プログラムプログラムの命令群は、少なくとも次の手順をコンピュータに実行させる。具体的には、プログラムが、コンピュータのメモリにロードされ、CPUの制御のもとで、以下の命令a~dが実行される。a画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出する対象物領域検出手順。この手順は、図2における画像情報取得部110が行う処理に対応する。b対象物領域における色情報及びその対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、その色情報及び低周波成分に基づいて表面反射成分を復元する反射成分復元手順。この手順は、図2における反射情報復元部120が行う処理に対応する。c対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正する表面反射成分補正手順。この手順は、図2における表面反射成分補正部130が行う処理に対応する。d完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、その再現色に基づいて出力画像を生成する再現色算出手順。この手順は、図2における再現色算出部140が行う処理に対応する。さらに、プログラムにより実行される命令には、表面反射成分の補正を行う際に用いる情報である補正値をユーザから入力されるユーザ対話手順を含んでいてもよい。このとき、表面反射成分補正手順において、入力された補正値を用いて表面反射成分を補正してもよい。また、プログラムカラー画像処理プログラムは、記録媒体に記録して提供することも可能であり、また、インターネットその他の通信媒体を介して伝送することにより提供することも可能である。また、記憶媒体には、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD-ROM、DVD、ROMカートリッジ、バッテリバックアップ付きRAMメモリカートリッジ、フラッシュメモリカートリッジ、不揮発性RAMカートリッジ等が含まれる。また、通信媒体には、電話回線等の有線通信媒体、マイクロ波回線等の無線通信媒体等が含まれる。以上説明したように、本発明によれば、カラー画像機器で撮影されたカラー画像中の特定対象物における表面反射成分の量をコントロールすることにより質感を向上させることができる。また、本発明では、一般的な色補正方法を用いた場合に発生する物体の質感低下という課題を解決している。具体的には、カラー画像機器で撮影されたカラー画像中の特定対象物の表面反射成分をコントロールすることで、対象物領域が所望の質感になるように変更することができる。また、本発明によれば、光ファイバスペクトロメータなどの測定装置を必要とせず、入力画像のみを利用した、より容易な方法で画像の質感を向上させることができる。次に、本発明によるカラー画像処理装置の最小構成の例を説明する。図8は、本発明によるカラー画像処理装置の最小構成の例を示すブロック図である。本発明によるカラー画像処理装置は、画像処理の対象とする領域である対象物領域を入力画像から検出する対象物領域検出手段81例えば、画像情報取得部110と、対象物領域における色情報及びその対象物領域における低周波成分である完全拡散成分を算出し、その色情報及び低周波成分に基づいて例えば、色情報から低周波成分を除いて表面反射成分を復元する反射成分復元手段82例えば、反射情報復元部120と、対象物領域に応じて予め設定された表面反射成分である参照表面反射成分に応じて、復元された表面反射成分を補正する表面反射成分補正手段83例えば、表面反射成分補正部130と、完全拡散成分と、補正された表面反射成分とを用いて、入力画像における各画素を補正した色である再現色を算出し、その再現色に基づいて出力画像を生成する再現色算出手段84例えば、再現色算出部140とを備えている。そのような構成により、カラー画像機器で撮影されたカラー画像中の対象物について、低い計算コストで質感を向上させることができる。また、カラー画像処理装置は、表面反射成分の補正を行う際に用いる情報である補正値例えば、表面反射成分の量をユーザから入力される補正値入力手段例えば、ユーザ対話部9を備えていてもよい。その際、表面反射成分補正手段83は、入力された補正値を用いて表面反射成分を補正してもよい。また、表面反射成分補正手段83が、入力画像の対象物領域における表面反射成分の平均値と、参照表面反射成分の平均値との比率例えば、式2により算出される係数に応じて、表面反射成分の画素値を補正例えば、式3を用いて補正してもよい。また、表面反射成分補正手段83が、対象物領域における参照表面反射成分の面積、または、対象物領域における参照表面反射成分の面積の割合に近づけるように、表面反射成分の面積を補正してもよい。具体的には、表面反射成分補正手段83は、対象物領域における表面反射成分の画素値を所定の規則例えば、表面反射成分の量強度を減少させるような係数βiを画素値に乗じる規則に基づいて減少させ、その画素値のうち、予め定められた閾値を下回る画素値の画素を表面反射成分から除外することにより、表面反射成分の面積を減少させる補正を行ってもよい。他にも、表面反射成分補正手段83は、表面反射成分でない画素のうち、表面反射成分に隣接する画素を所定の規則例えば、ランダムに選択する規則に基づいて選択し、選択した画素を表面反射成分として追加することにより、表面反射成分の面積を増加させる補正を行ってもよい。以上、実施の形態を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記によって限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。この出願は、2010年6月30日に出願された日本特許出願2010-149234を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。