少なくともバイオガスを消費する消費者のガス消費量の履歴であるガス消費量履歴データと、気候予測データとに基づいて、所定期間経過後の前記消費者のガス消費量の予測値であるガス消費量予測データを演算により求め、バイオガスの原料の価格と、バイオガス製造に必要な原料の価格以外のコストである製造コストデータとに基づいて、前記所定期間経過後のバイオガス価格の予測値であるバイオガス価格予測データを演算により求め、天然ガスを含有する燃料ガスの供給量の予測値である燃料ガス供給量予測データと、前記燃料ガスの価格の履歴である燃料ガス価格履歴データとに基づいて、前記所定期間経過後の前記燃料ガスの価格の予測値である燃料ガス価格予測データを演算により求め、前記ガス消費量予測データと、前記バイオガス価格予測データと、前記燃料ガス価格予測データとに基づいて、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを演算により求め、前記バイオガスの製造メリットを前記通信ネットワークを介して前記バイオガス製造業者の端末に対して提供するように構成されている、バイオガス製造支援装置。バイオガスの原料の供給量の予測値である原料供給量予測データと、バイオガスの原料の価格の履歴である原料価格履歴データと、バイオガス製造に必要な原料の価格以外のコストである製造コストデータとに基づいて、前記バイオガス価格予測データを求める、請求項1に記載のバイオガス製造支援装置。前記バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを、単一のガスディストリビューターにバイオガスを供給する前記バイオガス製造業者のグループ毎に求めるように構成されている、請求項1または2に記載のバイオガス製造支援装置。予め定められたバイオガスの最低製造量に基づいて、前記バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを求めるように構成されている、請求項1乃至3のいずれかに記載のバイオガス製造支援装置。しかしながら、上記特許文献1記載のバイオガス供給管理システムでは、バイオガスの製造メリットを十分適切に判断することができなかった。本発明は、上記従来の課題を解決するもので、バイオガスの製造メリットを従来より適切に判断することを可能ならしめるバイオガス製造支援装置を提供することを目的とする。上記従来の課題を解決するために、本発明のバイオガス製造支援装置は、少なくともバイオガスを消費する消費者のガス消費量の履歴であるガス消費量履歴データと、気候予測データとに基づいて、所定期間経過後の前記消費者のガス消費量の予測値であるガス消費量予測データを演算により求め、バイオガスの原料の価格と、バイオガス製造に必要な原料の価格以外のコストである製造コストデータとに基づいて、前記所定期間経過後のバイオガス価格の予測値であるバイオガス価格予測データを演算により求め、天然ガスを含有する燃料ガスの供給量の予測値である燃料ガス供給量予測データと、前記燃料ガスの価格の履歴である燃料ガス価格履歴データとに基づいて、前記所定期間経過後の前記燃料ガスの価格の予測値である燃料ガス価格予測データを演算により求め、前記ガス消費量予測データと、前記バイオガス価格予測データと、前記燃料ガス価格予測データとに基づいて、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを演算により求め、前記バイオガスの製造メリットを前記通信ネットワークを介して前記バイオガス製造業者の端末に対して提供するように構成されている。本発明のバイオガス製造支援装置によれば、バイオガスの製造メリットを従来より適切に判断することが可能となる。第1実施形態第1実施形態のバイオガス製造支援装置は、少なくともバイオガスを消費する消費者のガス消費量の履歴であるガス消費量履歴データと、気候予測データとに基づいて、所定期間経過後の消費者のガス消費量の予測値であるガス消費量予測データを演算により求め、バイオガスの原料の価格と、バイオガス製造に必要な原料の価格以外のコストである製造コストデータとに基づいて、所定期間経過後のバイオガス価格の予測値であるバイオガス価格予測データを演算により求め、天然ガスを含有する燃料ガスの供給量の予測値である燃料ガス供給量予測データと、燃料ガスの価格の履歴である燃料ガス価格履歴データとに基づいて、所定期間経過後の燃料ガスの価格の予測値である燃料ガス価格予測データを演算により求め、ガス消費量予測データと、バイオガス価格予測データと、燃料ガス価格予測データとに基づいて、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを演算により求め、バイオガスの製造メリットを通信ネットワークを介してバイオガス製造業者の端末に対して提供するように構成されている。かかる構成により、バイオガスの製造メリットを従来より適切に判断することが可能となる。バイオガスの製造メリットとは、例えば、バイオガス製造業者において所定期間経過後60日後にどの程度の量のバイオガスが生産されていることが望ましいかバイオガスの生産目標量を含む。燃料ガスは、天然ガスを成分として含有するガスであって、バイオガスと用途が重複し、商品あるいはエネルギー源として、バイオガスと競合関係代替関係にあるガスである。なお、燃料ガスは、天然ガスのみならず、熱量調整ガスとして、プロパン、ブタン及びLPGの少なくとも一つのガスが、天然ガスに添加されて消費者へ供給されてもよい。プロパン、ブタン、及びLPGは、熱量調整ガスとして、バイオガスに添加されて消費者へ供給されてもよい。熱量調整ガスとして、上記ガス以外に空気、及びN2のいずれか一つのガスを天然ガス及びバイオガスの少なくとも一つに添加してもよい。所定期間とは、例えば、バイオガス製造業者においてバイオガスの製造に必要な期間としうる。具体的には例えば、図7のステップS1からステップS7までに必要な期間としうる。第1実施形態のバイオガス製造支援装置は、バイオガスの原料の供給量の予測値である原料供給量予測データと、バイオガスの原料の価格の履歴である原料価格履歴データと、バイオガス製造に必要な原料の価格以外のコストである製造コストデータとに基づいて、上記のバイオガス価格予測データを求めてもよい。かかる構成とすると、連続的または断続的に原料を供給する場合、変化する原料価格を適切に予測し、バイオガス製造メリット予測の精度を上げることができる。第1実施形態のバイオガス製造支援装置は、予め定められたバイオガスの最低製造量に基づいて、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを求めるように構成されていてもよい。かかる構成では、国家政策などにより、バイオガスの最低製造量が決まっている場合に、バイオガスの製造メリットを適切に把握することができる。図1は、第1実施形態におけるバイオガス製造支援装置とバイオガス製造業者との関係の一例を示す概念図である。図1に示されるように、バイオガス製造支援装置100は、通信ネットワーク1を介して、バイオガス製造業者2の端末に接続されている。図2は、第1実施形態におけるバイオガス製造支援装置の概略構成の一例を示すブロック図である。図2に示されるように、バイオガス製造支援装置100は、通信ネットワーク1と接続された通信器7と、通信器7に接続された制御器5例えば、CPUと、制御器5に接続された記憶器6とを備える。制御器5は、記憶器6に格納されたソフトウェアプログラムを実行し、通信器7を介して通信ネットワーク1と通信する。典型的には、バイオガス製造支援装置100は、所定のソフトウェアが格納された1台または複数台のサーバコンピュータにより構成することができる。本実施形態は、バイオガス製造業者に情報を提供する通信ネットワークにおけるバイオガス製造支援システムとして構成されていてもよい。より具体的には例えば、バイオガス製造支援装置100とバイオガス製造業者2の端末コンピュータとを含むバイオガス製造支援システムとして構成されていてもよい。図3は、第1実施形態においてバイオガス製造支援装置100がバイオガスの製造メリットを演算し提供する方法の一例を示すフローチャートである。該方法は、制御器5が記憶器6に格納されたコンピュータプログラムを実行することにより行われる。以下、図3を参照しつつ、バイオガス製造支援装置100の動作について説明する。バイオガスの製造メリットの演算および提供のためのプログラムの実行が開始されると、制御器5は、ガス消費量履歴データと気候予測データとに基づいてガス消費量予測データを演算するステップS101。ガス消費量予測データは、例えば、現時点当該プログラムの実行時から、所定期間が経過した後の時点例えば、60日後における、単位時間例えば、1日あたりの消費者のガス消費量単位は例えば、立方メートルの予測値としうる。予測のための演算方法としては、重回帰分析などの周知の方法を利用しうる。例えば、ガス消費量が、月および平均気温という2つの説明変数によって有意に推定できる場合を考える。その場合には、気候予測データにより所定期間経過後の平均気温を求め、所定期間経過後が何月であるかという情報と組み合わせることで、ガス消費量を予測することができる。次に制御器5は、原料価格と製造コストデータとに基づいてバイオガス価格予測データを演算するステップS102。製造コストは、例えば、製造機器の仕様、該当製造業者の過去のバイオガス生産実績から予測することができる。バイオガス価格予測データは、例えば、現時点当該プログラムの実行時から、所定期間が経過した後の時点例えば、60日後における、単位体積例えば、1立方メートルあたりのバイオガス価格の予測値としうる。予測のための演算方法としては、重回帰分析などの周知の方法を利用しうる。たとえばバイオガス価格が、原料価格と製造コストと所定の利益との合計により得られる場合、原料価格と製造コストと所定の利益とを合計することで、バイオガス価格予測データを推定することができる。ここでは、バイオガス製造開始時に、原料を加える回分発酵について述べたが、例えば製造時に原料を追加で加える半連続発酵の場合、原料供給量予測データと原料価格履歴データとから、現時点から一定期間例えば1週間の原料価格の平均値を推定し、その後、得られた平均原料価格と製造コストと所定の利益とを合計することで、バイオガス価格予測データを推定することができる。次に制御器5は、燃料ガス供給量予測データと燃料ガス価格履歴データとに基づいて燃料ガス価格予測データを演算するステップS103。燃料ガス価格予測データは、例えば、現時点当該プログラムの実行時から、所定期間が経過した後の時点例えば、60日後における、単位体積例えば、1立方メートルあたりの燃料ガス価格の予測値としうる。予測のための演算方法としては、重回帰分析などの周知の方法を利用しうる。例えば、燃料価格が、燃料供給量と燃料価格履歴という2つの説明変数によって有意に推定できる場合を考える。その場合には、燃料ガス供給量予測データと燃料ガス価格履歴データとから、所定期間経過後の時点における燃料ガス価格予測データを推定することができる。次に制御器5は、ステップS101で得られたガス消費量予測データとステップS102で得られたバイオガス価格予測データとステップS103で得られた燃料ガス価格予測データとに基づいてバイオガスの製造メリットを演算するステップS104。具体的には例えば、バイオガス価格予測データの方が燃料ガス価格予測データよりも安ければ、ガス消費量予測データに基づいてその全量をバイオガスの製造メリットとする。この場合、供給されるガスの全量がバイオガスになる場合もあるし、バイオガスでは供給量の全部を補えない場合には、バイオガスと燃料ガスとが混合して供給されることもある。燃料ガス価格予測データの方がバイオガス価格予測データよりも安ければ、予め定められたバイオガスの最低製造量に基づいて、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを求める。具体的には例えば、バイオガスの製造量に関する政策的な目標値例えば、ガス消費量の10をバイオガスで賄うことが必須の政策となっている場合であれば、ガス消費量予測データの10をバイオガスの製造メリットとする。バイオガス製造支援装置100が対象とするバイオガス製造業者2が複数存在する場合には、例えば、それぞれのバイオガス製造業者2の製造能力に応じてバイオガスの製造量を割り付けし、これを各バイオガス製造業者2におけるバイオガスの製造メリットとする。割り付けの具体的方法は特に限定されないが、例えば、それぞれのバイオガス製造業者2の製造能力に比例するようにバイオガスの製造量の割り付けが行われてもよい。バイオガス製造業者2の製造能力は、ガスディストリビューター13あるいはバイオガス製造業者2の端末から通信ネットワーク1を介してバイオガス製造支援装置100に提供されてもよいし、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。最後に制御器5は、バイオガスの製造メリットを通信ネットワーク1を介してバイオガス製造業者2の端末へ提供するステップS105。バイオガス製造業者2は、端末上に表示される製造メリットに基づいて、自らが製造するバイオガスの製造目標量の最適値を決定することができる。なお、上記説明では1つのバイオガス製造支援装置100に対してバイオガス製造業者2が複数存在する場合を示したが、1つのバイオガス製造支援装置100に対してバイオガス製造業者2が1つであってもよい。この場合、バイオガス製造支援装置100はバイオガス製造業者2の端末と一体であってもよい。また、上記説明では、予め定められたバイオガスの最低製造量に基づいて、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを求めるように構成されていたが、これは必須ではない。図4は、第1実施形態において用いられるデータとそれが格納されている場所の一例を示す概念図である。図4に例示されるように、ガス消費量履歴データは、ガスディストリビューター13のサーバに格納され、ガスディストリビューター13のサーバから通信ネットワーク1を介してバイオガス製造支援装置100に提供されてもよい。なお、ガス消費量履歴データは、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。図4に例示されるように、気候予測データは、気象官庁16のサーバに格納され、気象官庁16のサーバから通信ネットワーク1を介してバイオガス製造支援装置100に提供されてもよい。なお、気候予測データは、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。また、例えば、製造時に原料を追加で加える半連続発酵の場合、図4に例示されるように、原料供給量予測データが、農林水産官庁15のサーバに格納され、農林水産官庁15のサーバから通信ネットワーク1を介してバイオガス製造支援装置100に提供されてもよい。なお、原料供給量予測データは、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。図4に例示されるように、原料価格履歴データは、穀物商品取引所14のサーバに格納され、穀物商品取引所14のサーバから通信ネットワーク1を介してバイオガス製造支援装置100に提供されてもよい。なお、原料価格履歴データは、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。図4に例示されるように、製造コストデータは、記憶器6に予め記憶されていてもよい。なお、製造コストデータは、ガスディストリビューター13あるいはバイオガス製造業者2の端末に格納され、ガスディストリビューター13あるいはバイオガス製造業者2の端末から通信ネットワーク1を介して提供されてもよい。なお、製造コストデータは、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。図4に例示されるように、燃料ガス供給量予測データと燃料ガス価格履歴データとは、資源エネルギー官庁17のサーバに格納され、資源エネルギー官庁17のサーバから通信ネットワーク1を介してバイオガス製造支援装置100に提供されてもよい。なお、燃料ガス供給量予測データと燃料ガス価格履歴データとは、バイオガス製造支援装置100の操作者により入力されてもよいし、他の方法により提供されてもよい。ガス消費量履歴データと、気候予測データと、原料供給量予測データと、原料価格履歴データと、製造コストデータと、燃料ガス供給量予測データと、燃料ガス価格履歴データとは、いずれもが、通信ネットワーク上に接続されたサーバから提供されるのがより好ましい。第2実施形態第2実施形態のバイオガス製造支援装置は、バイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを、単一のガスディストリビューターにバイオガスを供給するバイオガス製造業者のグループ毎に求めるように構成されている。ガスディストリビューター毎に消費者のガス消費量の予測値は異なるが、本実施形態の構成では、かかる多様な予測値に応じ、ガスディストリビューター毎にきめ細かくバイオガス製造メリットを演算し提供することができる。ガスディストリビューターは、それぞれ互いに独立して、所定の一群をなす家庭等のガス消費場所にガスを供給する。具体的には例えば、村落を単位とするガス供給業者や、都市部におけるガス会社等が挙げられる。ガスディストリビューターは、単数あるいは複数のバイオガス製造業者からバイオガスの供給を受けると共に、自ら他の供給源より燃料ガスの供給を受け、バイオガスと燃料ガスのいずれか一方または両方を、家庭等のガス消費場所に供給する。グループは、ある特定かつ1つのガスディストリビューターにバイオガスを供給する単数あるいは複数のバイオガス製造業者とからなるグループである。図5は、第2実施形態におけるバイオガス製造支援装置とバイオガス製造業者とガスディストリビューターとの関係の一例を示す概念図である。図5に示すように、本実施形態では、それぞれが互いに独立して機能するガスディストリビューター13と、そのガスディストリビューター13にバイオガスを供給するバイオガス製造業者2とが一群のグループ20をなす。図5では2つのガスディストリビューター13に対応して2つのグループ20が示されている。それぞれのバイオガス製造業者2の端末は、通信ネットワーク1に接続されている。ガスディストリビューター13の端末も通信ネットワーク1に接続されていることが好ましいが、これは必須ではない。バイオガス製造支援装置200は、コントロールセンター11の内部に設けられ、通信ネットワーク1と接続されている。コントロールセンター11は、複数の村落に一つもしくは複数の都市に一つ存在し、その支配下のディストリビューター13とバイオガス製造業者をコントロールする。例えば、産地から燃料ガスを輸送するための燃料ガスパイプラインは、各ディストリビューター13につながっており、各ディストリビューター13は、燃料ガスとバイオガスとを適宜選択あるいは混合して、消費者へと供給する。なお、バイオガス製造支援装置200において、上記以外の構成は第1実施形態のバイオガス製造支援装置100と同様に構成してもよい。よって、バイオガス製造支援装置200とバイオガス製造支援装置100とで共通としうる部分については、詳細な説明を省略する。バイオガス製造支援装置200は、グループ20のそれぞれについて、1個の製造コストデータを保有していることが好ましい。あるいは、グループ20を構成するバイオガス製造業者2のそれぞれについて、1個ずつの製造コストデータを保有していることが好ましい。あるいは、グループ20のそれぞれについて、1個の製造コストデータがガスディストリビューター13の端末からバイオガス製造支援装置200に提供されてもよいし、グループ20を構成するバイオガス製造業者2のそれぞれについて、1個ずつの製造コストデータが、バイオガス製造業者2の端末からバイオガス製造支援装置200に提供されてもよい。なお、ここでは、単一のガスディストリビューターにバイオガスを供給するバイオガス製造業者をグループ毎に分類したが、バイオガス製造業者2が隣接地区のディストリビューター13にバイオガスを供給することも可能である。このような場合、あるバイオガス製造業者のバイオガスの余剰が生じた場合、コントロールセンター11は、バイオガス製造業者2やディストリビューター13に情報を提供し、余剰バイオガスを有効に消費させることが可能となる。第3実施形態第3実施形態のバイオガス製造支援装置は、少なくともバイオガスを消費する消費者のガス消費量の履歴であるガス消費量履歴データと気候予測データとに基づいて所定期間経過後の消費者のガス消費量の予測値であるガス消費量予測データを演算により求めるガス消費量予測部と、バイオガスの原料価格とバイオガス製造に必要な原料の価格以外のコストである製造コストデータとに基づいて所定期間経過後のバイオガス価格の予測値であるバイオガス価格予測データを演算により求めるバイオガス価格予測部と、天然ガス、プロパン、ブタン、LPGからなる群より選ばれた少なくとも一つのガスである燃料ガスの供給量の予測値である燃料ガス供給量予測データと燃料ガスの価格の履歴である燃料ガス価格履歴データとに基づいて所定期間経過後の燃料ガスの価格の予測値である燃料ガス価格予測データを演算により求める燃料ガス価格予測部と、ガス消費量予測部から受け取ったガス消費量予測データとバイオガス価格予測部から受け取ったバイオガス価格予測データと燃料ガス価格予測部から受け取った燃料ガス価格予測データとに基づいてバイオガス製造業者におけるバイオガスの製造メリットを演算により求める製造メリット演算部と、製造メリット演算部から受け取ったバイオガスの製造メリットを通信ネットワークを介してバイオガス製造業者の端末に対して提供する通信部とを備える。かかる構成により、バイオガスの製造メリットを従来より適切に判断することが可能となる。ガス消費量予測部と、バイオガス価格予測部と、製造メリット演算部とは、例えば、CPUとメモリとからなる。ガス消費量予測部と、燃料ガス価格予測部と、製造メリット演算部とは、それぞれ別個の装置として構成されていてもよいし、任意の組合せにより1個の装置として構成されていてもよい。通信部は、例えば、Ethernet登録商標インターフェースボードであってもよい。製造メリット演算部と通信部とが1個の装置として構成されていてもよい。本実施形態は、バイオガス製造業者に情報を提供する通信ネットワークにおけるバイオガス製造支援システムとして構成されていてもよい。より具体的には例えば、バイオガス製造支援装置300とバイオガス製造業者2の端末コンピュータとを含むバイオガス製造支援システムとして構成されていてもよい。図6は、第3実施形態におけるバイオガス製造支援装置の概略構成の一例を示すブロック図である。図6に示すように、本実施形態のバイオガス製造支援装置300は、ガス消費量予測部50と、バイオガス価格予測部60と、燃料ガス価格予測部70と、製造メリット演算部80と、通信部90とを備える。ガス消費量予測部50は、バイオガス製造支援装置300の外部から受け取ったガス消費量履歴データと気候予測データとから、ガス消費量予測データを求め、製造メリット演算部80へと送る。ガス消費量履歴データは、例えば、図5のガスディストリビューター13のサーバから通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。気候予測データは、例えば、図5の気象官庁16のサーバから通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。バイオガス価格予測部60は、バイオガス製造支援装置300の外部から受け取った原料価格と製造コストデータとから、バイオガス価格予測データを求め、製造メリット演算部80へと送る。なお、製造時に原料を追加で加える半連続発酵のように、原料価格の予測が必要な場合、原料供給量予測と原料価格履歴を用いてもよい。原料供給量予測データは、例えば、図5の農林水産官庁15のサーバから通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。原料価格履歴データは、例えば、図5の穀物商品取引所14のサーバから通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。製造コストデータは、バイオガス価格予測部60が予め記憶していてもよいし、ガスディストリビューター13やバイオガス製造業者2の端末から通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。バイオガス価格予測部60が通信ネットワーク1を介してデータを受け取る場合には、通信部90を介して受け取ってもよいし、バイオガス価格予測部60が通信部90とは別個の通信手段Ethernet[登録商標]インターフェースボードを備えていてもよい。データがバイオガス価格予測部60に手入力される場合には、キーボード等の入力手段を備えていてもよい。この場合の入力手段は、バイオガス製造支援装置300に1個の共通の入力手段であってもよい。バイオガス価格予測部60が独立した1個の装置である場合などには、バイオガス価格予測部60が独自に入力手段を備えていてもよい。燃料ガス価格予測部70は、バイオガス製造支援装置300の外部から受け取った燃料ガス供給量予測データと燃料ガス価格履歴データとから、燃料ガス価格予測データを求め、製造メリット演算部80へと送る。燃料ガス供給量予測データは、例えば、図5の資源エネルギー官庁17のサーバから通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。燃料ガス価格履歴データは、例えば、図5の資源エネルギー官庁17のサーバから通信ネットワーク1を介して受け取ってもよいし、操作者により手入力されてもよい。燃料ガス価格予測部70が通信ネットワーク1を介してデータを受け取る場合には、通信部90を介して受け取ってもよいし、燃料ガス価格予測部70が通信部90とは別個の通信手段Ethernet[登録商標]インターフェースボードを備えていてもよい。データが燃料ガス価格予測部70に手入力される場合には、キーボード等の入力手段を備えていてもよい。この場合の入力手段は、バイオガス製造支援装置300に1個の共通の入力手段であってもよい。燃料ガス価格予測部70が独立した1個の装置である場合などには、燃料ガス価格予測部70が独自に入力手段を備えていてもよい。製造メリット演算部80は、ガス消費量予測部50から受け取ったガス消費量予測データと、バイオガス価格予測部60から受け取ったバイオガス価格予測データと、燃料ガス価格予測部70から受け取った燃料ガス価格予測データとを用いて、バイオガスの製造メリットを求め、通信部90へと送る。製造メリット演算部80が通信ネットワーク1を介してデータを受け取る場合には、通信部90を介して受け取ってもよいし、製造メリット演算部80が通信部90とは別個の通信手段Ethernet[登録商標]インターフェースボードを備えていてもよい。データが製造メリット演算部80に手入力される場合には、キーボード等の入力手段を備えていてもよい。この場合の入力手段は、バイオガス製造支援装置300に1個の共通の入力手段であってもよい。製造メリット演算部80が独立した1個の装置である場合などには、燃料ガス価格予測部70が独自に入力手段を備えていてもよい。通信部90は、製造メリット演算部80から受け取ったバイオガスの製造メリットを、通信ネットワーク1を介してバイオガス製造業者2の端末へと送信する。なお、ガス消費量とバイオガス価格と燃料ガス価格とを予測する具体的な方法は、第1実施形態と同様としうるので詳細な説明を省略する。上記説明から、当業者にとっては、本発明の多くの改良や他の実施形態が明らかである。従って、上記説明は、例示としてのみ解釈されるべきであり、本発明を実行する最良の態様を当業者に教示する目的で提供されたものである。