"方法であって、複数のセンサセットによって生成された複数のセンサデ―タストリームを受け取る工程であって、各センサセットは1つ又は複数のセンサを備え、センサデータストリームは、前記センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置されたユーザに関連付けられる工程と、前記複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別する工程と、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する工程と、前記イベントの前記生起の通知を送出する工程とを含む方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する工程が、イベントの収集物にアクセスする工程であって、各イベントが1つ又は複数のセンサ値範囲と関連付けられる工程と、前記イベントに関連付けられた前記1つ又は複数のセンサ値範囲と、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の第2の関係に応じて前記イベントの収集物から前記イベントを識別する工程とを更に含む方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する工程が、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする工程と、前記メタデータに応じて前記イベントを識別する工程とを更に含む方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする工程と、前記メタデータ及び前記センサデータストリームに応じてイベントの収集物を更新する工程とを更に含む方法。請求項1記載の方法であって、前記イベントが、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームを正確に表しているか否かを示す応答を受け取る工程と、前記応答に応じてイベントの収集物を更新する工程とを更に含む方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームはユーザの場所を伝達する方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームはユーザの生体データを伝達する方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームは、ユーザに関連付けられた環境データを伝達する方法。請求項1記載の方法であって、前記複数のセンサデータストリームはユーザの挙動を伝達する方法。コンピュータによって実行されると、複数のセンサセットによって生成される複数のセンサデータストリームを受け取る機能であって、各センサセットは1つ又は複数のセンサを含み、センサデータストリームは、前記センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置されたユーザに関連付けられる機能と、前記複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別する機能と、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能と、前記イベントの前記生起を通知する機能とを行うよう動作可能なコンピュータ実行可能なコードを有する一時的でない有形の1つ又は複数のコンピュータ読み取り可能な媒体。請求項10記載の媒体であって、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、イベントの収集物にアクセスする機能であって、各イベントが1つ又は複数のセンサ値範囲と関連付けられる機能と、前記イベントに関連付けられた前記1つ又は複数のセンサ値範囲と、前記複数のセンサデータストリームの1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の第2の関係に応じて前記イベントの収集物から前記イベントを識別する機能とを更に含む媒体。請求項10記載の媒体であって、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータに応じて前記イベントを識別する機能とを更に含む媒体。請求項10記載の媒体であって、コンピュータによって実行されると、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータ及び前記センサデータストリームに応じてイベントの収集物を更新する機能とを行うよう更に動作可能な媒体。請求項10記載の媒体であって、コンピュータによって実行されると、前記イベントが、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームを正確に表しているか否かを示す応答を受け取る機能と、前記応答に応じてイベントの収集物を更新する機能とを行うよう更に動作可能な媒体。請求項10記載の媒体であって、前記複数のセンサデータストリームは、ユーザの場所、ユーザの生体データ、ユーザに関連付けられた環境データ、及びユーザの挙動のうちの少なくとも1つを伝達する媒体。システムであって、1つ又は複数のプロセッサと、複数のセンサセットによって生成された複数のセンサデータストリームを受け取る機能であって、各センサセットは1つ又は複数のセンサを備え、センサデータストリームは、前記センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置されたユーザに関連付けられる機能と、前記複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別する機能と、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応する旨を前記関係に応じて判定する機能と、前記イベントの前記生起の通知を送出する機能とを行うよう動作可能なロジックを記憶するメモリとを備えるシステム。請求項16記載のシステムであって、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、イベントの収集物にアクセスする機能であって、各イベントが1つ又は複数のセンサ値範囲と関連付けられる機能と、前記イベントに関連付けられた前記1つ又は複数のセンサ値範囲と、前記複数のセンサデータストリームの1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の第2の関係に応じて前記イベントの収集物から前記イベントを識別する機能とを更に含むシステム。請求項16記載のシステムであって、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータに応じて前記イベントを識別する機能とを更に含むシステム。請求項16記載のシステムであって、前記ロジックは、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータ及び前記センサデータストリームに応じてイベントの収集物を更新する機能とを行うよう更に動作可能なシステム。請求項16記載のシステムであって、前記ロジックは、前記イベントが、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームを正確に表しているか否かを示す応答を受け取る機能と、前記応答に応じてイベントの収集物を更新する機能と行うよう更に動作可能なシステム。本発明によれば、センサデータストリームからイベントの生起を識別するための従来の手法に関連した欠点及び問題点を削減するか、又は除去し得る。本発明の一実施例によれば、センサデータストリームからイベントの生起を識別する方法を提供し得る。上記方法は、複数のセンサセットによって生成された複数のセンサデータストリームにアクセスする工程を含み得る。センサセットはそれぞれ、1つ又は複数のセンサを備え得る。センサデータストリームはユーザに関連付けられ得る。ユーザは、センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置し得る。複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリームの関係を識別し得る。方法は更に、複数のセンサデータストリームがイベントに対応する旨を上記関係に応じて判定する工程を含み得る。イベントの生起の通知を送出し得る。本発明の特定の実施例は、1つ又は複数の技術上の効果をもたらし得る。一実施例の技術上の効果は、イベントの生起を、複数のセンサデータストリームを解析することによって識別し得るということである。一実施例の別の技術上の効果は、イベントの生起の通知を送出し得るということである。本発明の特定の実施例は、上記技術上の効果を何ら含まないか、又は上記技術上の効果のうちの一部又は全部を含み得る。1つ又は複数の他の技術上の効果は、本出願の図面、明細書、及び特許請求の範囲から、当業者に容易に明らかになり得る。本発明並びにその構成及び効果をより完全に理解するために、次に、添付図面とともに以下の明細書を参照する。本発明の実施例、及びその効果は、図面の図1乃至図3を参照することにより、最も好適に理解され、同様な符号を、種々の図面の同様な部分及び対応する部分について使用している。図1は、センサデータストリームからイベントの生起を識別するシステム100の例を表す。システム100は、図示するように結合されたユーザ112、センサセット104、ネットワーク116、及びサーバ150を含み得る。センサセット104は1つ又は複数のセンサ108を含み得る。センサセット104は1つ又は複数のセンサデータストリームを生成し得る。センサデータストリームは、センサデータストリームを生成するセンサセット104と同じ場所に配置されたユーザ112と関連付けられ得る。システム100は、2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別し得る。システム100は、複数のセンサデータストリームがイベントに対応する旨を上記関係に応じて判定し得る。システム100は、イベントの生起の通知を送出し得る。一部の実施例では、ユーザ112は、生物例えば、人間、動物、又は植物や無生物例えば、車又は家などの、何れかのビーイングbeing、オブジェクト、又は、1つ若しくは複数のビーイング及び/又はオブジェクトであり得る。ユーザ112は、センサセット104、及びセンサセット104のうちの1つ又は複数のセンサ108と関連付けられ得る。センサセット104及びそのセンサ108は、ユーザ112に関連する情報をセンサ108が収集すると、ユーザ112に関連付けられる。例えば、後述するように、センサ108は、ユーザ112の位置情報、生体情報、環境情報、及び/若しくは行動情報、又は、ユーザ112に関連付けられた位置情報、生体情報、環境情報、及び/若しくは行動情報を検知し得る。図示した実施例では、センサセット104は更に、メモリ128、入出力装置120、及び1つ又は複数のプロセッサ124を含む。センサ108は、検知された情報を検知し、かつ/又は処理することができる何れかの装置であり得る。一部の実施例では、センサは、場所情報例えば、緯度、経度、場所の属性施設の住所又は名称など、標高、生体情報例えば、心拍数、体温、血圧、身体運動、呼吸数、環境情報例えば、気温、音声、光、天気、スモッグ、花粉、挙動情報すなわち、読書、歩行、叫び声、睡眠、食事、運転、若しくは、握手などの、ユーザの行動、及び/又は他の情報を検知し得る。例えば、一部の実施例では、センサは、全地球測位システムGPS若しくは他の位置センサ、温度計、活動記録装置、加速計、血圧センサ、又は他の適切な測定装置であり得る。一部の実施例では、センサは、1つ又は複数の他のメタセンサ若しくはセンサS1乃至SNを処理するよう動作可能なメタセンサM1、M2、又はM3などであり得る。一部の実施例では、メタセンサによって処理される情報は、S1又はM1などのセンサによって検知された情報、メタセンサM1によって既に処理されている情報、及び/又は非センサ情報であり得る。一部の実施例では、メタセンサM1はユーザ112の挙動及び/又は他の情報を検知し得る。一部の実施例では、センサ108がユーザ112上に、ユーザ112内に、又はユーザ112近くに常駐しているようにセンサ108をユーザ112と同じ場所に配置し得る。例えば、センサ108は、ユーザ112に結合されるか、又はユーザ112によって装着され得る。一部の実施例では、センサセット104のセンサ108は別々の場所に配置され得る。例えば、センサセット104の第1のセンサ108はユーザ112の腕上に配置され得、センサセット104の第2のセンサ108は、ユーザ112が運転する車上に配置され得る。一部の実施例では、センサ108は、センサセット104の他のエレメントと同じ場所に配置されてもされなくてもよい。例えば、センサ108は、入出力装置120の全部又は一部分に取り外し可能に接続され得る。図示した実施例では、センサセット104のメモリ128は、センサデータセット132、メタデータセット136、及び1つ又は複数のアプリケーション140を備える。センサデータセット132は、センサ108から得られたセンサデータストリームを含み得る。センサデータストリームは、1つ又は複数のセンサ108の1つ又は複数の測定値を表すために使用される何れかのデータ形式であり得る。例えば、センサデータストリームは、華氏105度105F及び/又は血圧120/80水銀柱ミリメートルmmHGという測定値を示す複数のビットであり得る。一部の実施例では、センサデータストリームは、特定の長さの時間にわたって得られた一連の測定値を表し得る。例えば、センサデータストリームは、別々の時点で得られた一連の速度測定値を含み得る。一部の実施例では、センサデータストリームは、ユ―ザ112に関連付けられた場所情報、生体情報、環境情報、挙動情報、及び/又は他の情報を含み得る。メタデータセット136は、センサデータセット132の1つ又は複数のセンサデータストリームにそれぞれが関連付けられたタグを含み得る。タグは、センサデータストリームを表す何れかのタイプの情報であり得る。一部の実施例では、タグはテキストを含み得る。例えば、テニスをする、マクドナルド、交通渋滞、又は地震は、センサデータストリームに関連付けられたタグであり得る。センサデータストリームは2つ以上のタグに関連付けられ得る。一部の実施例では、タグは、場所、活動、人びと、又は他の適切なカテゴリなどのカテゴリにグループ化し得る。一部の実施例では、センサデータストリームは、複数のカテゴリのうちのカテゴリそれぞれのタグと関連付けられ得る。例えば、センサデータストリームは、マクドナルド場所、食事活動、アーロン、ボブ、及びキャシー人々というタグと関連付けられ得る。一部の実施例では、タグはイベントを表し得る。イベントは、生起したか、生起しているか、又は生起することになる何かであり得る。イベントは、複数の人々に影響を及ぼし得る。例えば、イベントは、火事、暴動、悪天候の発生、交通渋滞、地震、病気の流行、花粉の飛散、又は他の適切な生起であり得る。一部の実施例では、タグは2値インディケータを含み得る。例えば、一部の実施例では、センサデータストリームは、地震や交通渋滞などのイベントの生起にセンサデータストリームが関連付けられているか否かの2値インディケータを含み得る。このイベントインディケータは、いいえというデフォールト値を有し得る。一部の実施例では、センサセット104は、イベント生起に応じて押すことができるイベントボタンを含み得る。イベントボタンを押すと、イベントインディケータ値をはいにセットし得る。一部の実施例では、イベントインディケータは、イベント生起の場所の識別を容易にするための位置測定値を含むセンサデータストリームに関連付け得る。一部の実施例では、タグは、特定のイベント例えば、交通渋滞、暴動、悪天候、緊急医療、場所例えば、家、職場、活動例えば、食事、睡眠に対する2値インディケータ、又は他の適切なインディケータを含み得る。一部の実施例では、タグは相対インディケータを含み得る。例えば、ユーザ112は、トラフィックの速度を表現するためにトラフィックインディケータを使用し得る。一部の実施例では、ユーザ112は、トラフィックの速度を表現するために0と10との間の数などの数値を選択し得る。前述のインディケータは、ユーザ112に関連付けられたセンサセット104が、トラフィック速度を測定することができるセンサ108を含まない場合に有用であり得る。別の例として、ユーザ112は、ユーザ112がどのように感知しているかを表す値でセンサデータストリームにタグを付け得る。後述するように、タグは、ユーザ112及び/又は他のエンティティに有用な情報を提供するために他のタグ及び/又はセンサデータストリームと相関し得る。よって、例えば、ユーザ112は、特定の、センサデータストリームの測定値及び/又はタグに関連するものとして自分の健康を調べることができる。サーバ150、及び/又は、ユーザ112に関連付けられたビーイング例えば、センサセット104を付着させた猫の飼主、ユーザ112、センサセット104のうちの全部又は一部分メタセンサM1などなどの何れかに適切なエンティティにより、メタデータセット136のタグを作成し、削除し、編集し、選択し、割り当て、提案し、かつ/又は受け入れ得る。一部の実施例では、ユーザ112は、センサデータストリームに関連付けられたタグを供給し得る。一部の実施例では、メタセンサM1は、センサデータストリームに関連付けられたタグを供給し得る。種々の実施例では、メタセンサは、非センサデータ並びに/又はS1及び/若しくはM1などの他の1つ又は複数のセンサによって出力されるデータにアクセスし、アクセスされたデータを処理し、アクセスされたデータを表すタグなどの他の関連情報及び/又は1つ又は複数のセンサデータストリームを出力し得る。例えば、メタセンサは、1つ又は複数のセンサデータストリームを受け取り、センサデータストリームを処理し、センサデータストリームが活動徒歩、着席、又は自転車に乗ることなどに対応する旨を判定し得る。一部の実施例では、メタセンサは、受け取られたセンサデータストリーム、及び/又は、受け取られたセンサデータストリームの処理された形式を出力し得る。メタセンサM1は、何れかの適切なやり方で、センサデータストリーム及び/又は他の情報を処理し、かつ/又は、タグを選択し得る。例えば、メタセンサは、後述するようにサーバ150によって行われるタグを選択するための方法の何れかを使用し得る。種々の実施例では、センサ108によって生成されるセンサデータストリームはサーバ150に送信し得る。サーバ150は、前述のセンサデータストリームにアクセスし、センサデータストリームの1つ又は複数のタグの組を選択し例えば、ユーザ112又はメタセンサM1によってタグが既に供給されていない場合、又はユーザ112が、センサデータストリームと更なるタグを関連付けたい場合、かつ/又は、ユーザ及び/又はメタセンサによって規定されたタグにより、センサデータストリームを解析して選択処理を精緻化し得る。一部の実施例では、ユーザ112又は、ユーザに関連付けられたビーイングは、選択されたタグのうちの1つ又は複数を受け入れ、又は拒否し得る。選択されたタグは、受け入れられた場合、メタデータセット136に記憶し、センサデータセット132の対応するセンサデータストリームのうちの1つ又は複数と関連付け得る。センサセット104は、センサセット104内、及び/又はセンサセット104とサーバ150との間の通信を容易にする入出力装置120も備え得る。1つ又は複数のアプリケーション140は、本明細書及び特許請求の範囲記載のセンサセット104の動作の実行を容易にするために1つ又は複数のプロセッサ124によって実行し得るロジックを含み得る。センサセット104は、ネットワーク116を介してサーバ150と通信し得る。ネットワーク116は、センサセット104とサーバ150との間の通信を可能にする何れかの無線及び/又は有線ネットワークを含み得る。サーバ150は、データを受信し、処理し、かつ/又は、送信するよう動作可能な何れかの計算装置であり得る。表された実施例では、サーバ150は、入出力装置154、1つ又は複数のプロセッサ158、及びメモリ162を備える。入出力装置154は、サーバ150とセンサセット104との間、及び/又は、サーバ150内の通信を容易にし得る。メモリ162は、センサデータストリーム収集物166,タグ収集物170、及び1つ又は複数のアプリケーション178を含み得る。1つ又は複数のアプリケーション178は、本明細書及び特許請求の範囲記載のサーバ150の動作の実行を容易にするために1つ又は複数のプロセッサ158によって実行し得るロジックを含み得る。センサデータストリーム収集物166は、センサデータストリームに関連付けられたタグなどのメタデータ及びセンサデータストリームを含み得る。一部の実施例では、センサデータストリーム及び/又は関連付けられたメタデータの少なくとも一部は、センサセット104から受け取り得る。一部の実施例では、サーバ150は、センサデータストリームのうちの1つ又は複数にアクセスし、他のセンサデータストリーム及び/又はタグ収集物170に基づいてセンサデータストリームのタグを選択し得る。タグ収集物170は、センサデータストリームの1つ又は複数のタグを選択するための基準及びタグを含み得る。一部の実施例では、タグ収集物170は、1つ又は複数のセンサデータストリームのタグを選択するためにサーバ150によってアクセスし得る。センサデータストリームのタグは、タグに関連付けられた1つ又は複数のセンサ値範囲セットとセンサデータストリームとの間の関係に応じて選択し得る。センサ値範囲セットは、1つ又は複数のセンサ値範囲を含み得る。センサ値範囲は、特定の測定値の値範囲を規定し得る。例えば、センサ値範囲は、毎分60乃至80の心拍数、華氏32度F未満の温度、又は海抜であり得る。一部の実施例では、範囲は、特定の場所などの単一の値に制限され得る。一部の実施例では、センサ値範囲セットは、一連のセンサ値範囲を規定し得る。一部の実施例では、センサ値範囲はそれぞれ、特定の期間に対応し得る。例えば、センサ値範囲セットは、第1の期間に対する第1のセンサ値範囲、第2の期間に対する第2のセンサ値範囲等を含み得る。一部の実施例では、タグは1つ又は複数のセンサ値範囲に関連付け得る。例えば、ヤンキースタジアムというタグは、ヤンキースタジアムの中心の100メートル内の位置測定のセンサ値範囲に関連付け得る。別の例としてダンスクラブというタグは、95乃至115デシベルの音量レベルを含む第1のセンサ値範囲及び特定の振幅を上回る身体リズム運動を含む第2のセンサ値範囲に関連付け得る。別の例として、エクササイズというタグは、当初の時点における毎分心拍数60乃至80の第1のセンサ値範囲、第2の時点における毎分心拍数90乃至110の第2のセンサ値範囲、及び第3の時点における毎分心拍数120超の第3のセンサ値範囲と関連付け得る。一部の実施例では、センサデータストリーム/タグ対の信頼度値は、センサデータストリームと、タグに関連付けられた1つ又は複数のセンサ値範囲との間の関係に応じて割り当て得る。信頼度値は、センサデータストリームのタグの選択の精度の指標を表し得る。タグの選択及び/又は信頼度値の算出は、タグの1つ又は複数のセンサ値範囲とセンサデータストリームとの間の関係を規定する何れかの適切な基準に基づき得る。一部の実施例では、タグの選択及び/又は信頼度値の算出は、センサデータストリームによって示される測定が、タグに関連付けられたセンサ値範囲内にあるか否かに基づき得る。例えば、ヤンキースタジアムの中心の35メートル北の場所を示すセンサデータストリーム並びに、高い振幅の身体リズム運動及び100デシベルの音量レベルを示すセンサデータストリームは、それぞれのセンサデータストリームについて、ヤンキースタジアム及びダンスクラブというタグの選択をもたらし得る。一部の実施例では、前述のセンサデータストリーム/タグ対の信頼度は、センサデータストリームが、センサ値範囲外の測定値を示した場合よりも高いことがあり得る。一部の実施例では、種々の信頼度レベルを、センサ値範囲内のどこに特定の測定値が位置するかに基づいて割り当て得る。例えば、センサデータストリームが、ヤンキースタジアムの中心の99メートル南ではなく、中心の5メートル北の場所を示した場合、より高い信頼度値をヤンキースタジアム/センサデータストリーム対について算出し得る。一部の実施例では、センサデータストリームによって示される1つ又は複数の測定値が、タグに関連付けられたセンサ値範囲に十分近い場合、タグを選択し、かつ/又は、より高い信頼度値を算出し得る。例えば、音量レベルがセンサ値範囲外であっても、90デシベルのみの音量レベル、及び高振幅の身体リズム運動を示すセンサデータストリームについて、ダンスクラブというタグを選択し得る。一部の実施例では、前述の選択は、別のタグのセンサ値範囲内にセンサデータストリームの測定値がないことによって調節し得る。一部の実施例では、信頼度値の算出及び/又はタグの選択は、同様な測定値を示すセンサデータストリームに関連付けられた他のタグを考慮に入れ得る。例えば、特定の位置を示す一連のセンサデータストリームは、デーブのパーティーというタグに例えば、ユーザ112によって関連付け得る。前述の場合、サーバ150は、新たに受け取られたセンサデータストリーム/デーブのパーティー対の高い信頼度を算出し、かつ/又は同様な位置を示す新たに受け取られたセンサデータストリームに対するデーブのパーティーというタグを選択し得る。一部の実施例では、信頼度値は、タグが数多くの同様なセンサデータストリームに関連付けられた場合に、センサデータストリーム/タグ対について高いことがあり得る。例えば、20名が、特定の場所を示す自分のそれぞれのセンサデータストリームにデーブのパーティーとタグを付けた場合、新たに受け取られたセンサデータストリーム/デーブのパーティーの対の信頼度値は、一人のみが同様なセンサデータストリームにタグを付けた場合よりも高いことがあり得る。一部の実施例では、タグの選択は、センサデータストリーム及び/又は関連センサデータストリームの作成及び/又は送信の時間を考慮に入れ得る。例えば、上記例の新たに受け取られたセンサデータストリームが、先行してデーブのパーティーとタグを付けたセンサデータストリームの1月後に受け取られた場合、サ―バ150は、デーブのパーティーを選択しないことにし得、かつ/又は、センサデータストリーム/デーブのパーティー対の比較的低い信頼度値を算出し得る。一部の実施例では、サーバ150は、タグを選択し、かつ/又は信頼度値を算出する場合にセンサデータストリームの全部又は一部分を使用し得る。例えば、センサセット104は、周囲温度、身体運動の振幅、及び音量レベルを示すセンサデータストリームを生成し得る。一部の実施例では、サーバ150は、信頼度値の算出及び/又はセンサデータストリームの1つ又は複数のタグダンスクラブなどの選択中に周囲温度を使用しても使用していなくてもよい。一部の実施例では、タグの選択及び/又は信頼度値の算出は、上述の方法、他の適切な方法、及び/又は方法の何れかの組み合わせに基づき得る。一部の実施例では、1つ又は複数のタグのタグセットをセンサデータストリームについて選択し得る。一部の実施例では、タグセットのタグは、各センサデータストリーム/タグ対の信頼度値に応じて選択し、かつ/又はランク付けし得る。タグセットは次いで、何れかの適切なエンティティユーザ112、ユーザ112に関連付けられたビーイング、又はシステム管理者などに通知し得る。例えば、一部の実施例では、タグセットの1つ又は複数のタグは、対応するセンサデータストリームに自動的に関連付けられるか、又は、対応するセンサデータストリームについて提案し得る。一部の実施例では、タグセットは、タグセットのうちの1つ又は複数のタグを受け入れ、かつ/又は拒否するエンティティユーザ112などに提案し得る。タグが受け入れられた場合、対応するセンサデータストリームに関連付け得る。一部の実施例では、タグセットのタグそれぞれが拒否された場合、第2のタグセットをサーバ150によって選択し、提案し得る。一部の実施例では、1つ又は複数のタグのタグセットは、サーバ150により、1つ又は複数のセンサデータストリームと自動的に関連付け得る。サ―バ150は、センサデータストリームとタグを関連付けるか否かを判定するために何れかの適切な基準を使用し得る。例えば、一部の実施例では、センサデータストリーム/タグ対に関連付けられた信頼度値が特定の閾値を上回っており、かつ/又は、別のタグに関連付けられた次に高い信頼度値よりも例えば、所定量だけ高い場合に、タグをセンサデータストリームに自動的に関連付け得る。図示した実施例では、タグ収集物170は、イベント収集物174を含む。イベント収集物174は、前述のイベントの生起を判定するための基準及びイベントに対応するタグを含み得る。サーバ150は、イベント生起などのイベント関連情報を識別するために別々の複数のユーザ112の複数のセンサデータストリームを監視し得る。一部の実施例では、2つ以上のセンサデータストリーム間の関係はイベント生起を示し得る。一部の実施例では、イベントに関する情報を含む所定数のセンサデータストリームが受け取られると識別し得る。例えば、上述のように、センサデータストリームはイベントインディケータを含み得る。一部の実施例では、所定数のセンサデータストリームが特定の地域を示し、はいというイベントインディケータ値に関連付けられた場合、イベントの生起を識別し得る。別の例として、一部の実施例では、所定数のセンサデータストリームが、イベントを表す関連付けられたタグを有する場合、イベントが生起した旨を判定し得る。例えば、暴動というタグが3つ以上受け取られ、前述のタグが、特定の地域を示すセンサデータストリームに関連付けられている場合、暴動の生起を判定し得る。一部の実施例では、特定のイベントに関連付けられた1つ又は複数のセンサ値範囲と、1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の関係に応じて識別し得る。一部の実施例では、所定数のセンサデータストリームが、センサ値範囲内の測定値を識別した場合、イベント生起を識別し得る。例えば、別々の三ユーザ112から3つ以上のセンサデータストリームが特定の地域の場所、及び華氏150度F超の周囲温度を示す場合、火事の生起を識別し得る。一部の実施例では、センサデータストリーム間の年代順関係に応じて識別し得る。例えば、一部の実施例では、移動の加速がすばやく続く急激な心拍数の増加を示す複数のセンサデータストリームをサーバ150が共通の地域から受け取った場合、サーバ150は、暴動が生起した旨を判定し得る。しかし、一部の実施例では、加速が後続するのでなく、先行する場合、心拍数は増加し、サーバ150は、別のイベントが生起したか、又はイベントは生起しなかった旨を示し得る。種々の実施例では、1つ又は複数のセンサデータストリーム/イベント対に関連付けされた信頼度レベル及びセンサデータストリームの数量に応じて判定し得る。例えば、一部の実施例では、イベント生起は、確証となるセンサデータストリームが十分存在している場合に、比較的低い信頼度値によって識別し得る。例えば、火事の生起が、華氏140度F、135F、120Fそれぞれを示す3つのセンサデータストリームによって示し得る。一部の実施例では、1つのセンサデータストリームは、センサデータストリーム/イベント対の信頼度レベルが十分高い場合、イベントの生起を示すのに十分であり得る。例えば、非常に高い輝度の光レベル、及び華氏300度Fの温度を示すセンサデータストリームは火事の生起を示し得る。一部の実施例では、サーバ150は、異種センサセットを有する種々のユーザ112からセンサデータストリームを受け取り得る。すなわち、特定のユーザ112は、別のユーザに関連付けられたセンサセットに含まれていない1つ又は複数のセンサ108を有するセンサセットと関連付け得る。例えば、特定のユーザ112は、属性を測定する特定のタイプ及び/又はブランドのセンサを有し得、別のユーザ112は、同じ又は類似した属性を測定する別々のタイプ及び/又はブランドのセンサを有し得る。別の例として、特定のユーザ112は、別のユーザが有していないセンサを有し得る。一部の実施例では、サーバ150は、異種センサセットからセンサデータストリームを受け取り、センサデータストリームを解析し、イベントが生起したか否かなどの有用な情報、及び/又は、イベントに関する他の情報を生成するよう動作し得る。一部の実施例では、サーバ150は、イベントが生起した旨を判定するために非センサ情報を単体で、又は、受け取られたセンサデータストリームとの組み合わせで使用し得る。例えば、サーバ150は、イベント関連情報を生成するために、データベース、オンライン照会、ユ―ザ入力されたデータ、又は他のデータを使用し得る。一部の実施例では、イベント生起及び/又は他のイベント関係情報の識別は、上述の方法、他の適切な方法、及び/又は方法の何れかの組み合わせに基づき得る。イベント関連情報は、イベントの生起、イベントの場所、時間、又は持続時間などのイベントの生起の特性、イベントの生起の尤度、及びイベントの生起に関連付けられたユーザ112、又は他の情報に関する何れかの情報を含み得る。一部の実施例では、イベントの生起は、ユーザ112、ユーザ112に関連付けられたビーイング、一般大衆、システム管理者、警察、政府高官、及び/又は緊急対応チームなどの何れかの適切なエンティティ実体に通知し得る。一部の実施例では、イベントの生起が知られているが、特定のイベントは知られていない場合、イベント通知を通知し得、特定のイベントが識別された後、特定のイベントを通知し得る。例えば、数ユーザ112が各々のイベントボタンを押した場合、イベントが生起したことが分かり得るが、厳密なイベントは、更なるセンサデータストリームが受け取られるまで識別されないことがあり得る。一部の実施例では、サーバ150は、1つ又は複数のイベントに関するクエリを受け取るよう動作可能であり得る。サーバ150は、イベントが生じたか否かなどのイベント関連情報によって応答し得る。イベントを識別し、通知するためにシステム100を使用することには、大きな利点がある。例えば、システム100は、渋滞している道路、暴動、インフルエンザの流行、又は他のイベントなどの問題点の所在及び/又は状況を個人及び/又は当局に警告し得る。一部の実施例では、種々のユーザ112のセンサセットから得られた情報を利用することにより、システム100は、イベントの相対的にすばやく、かつ/又は自動的な識別及び通知を可能にする。一部の実施例では、タグは1つ又は複数の他のタグと同義であり得る。例えば、タグ病気、不調、及び体調不良はそれぞれ、ビーイングの特定の状態を表し得る。一部の実施例では、タグ又はタグ収集物170は、同義語のリストと関連付け得る。タグはトピックタグとみなし得、各同義語は同義語タグであり得る。一部の実施例では、トピックタグは、センサデータストリームのタグセットの選択中に、同義語タグよりも好ましいことがあり得る。一部の実施例では、同義語タグは、対応するトピックフラグであるかのように扱い得る。例えば、トピックタグ暴動のタグ3つが、暴動を識別する前に必要な場合、暴動の2つのタグ、及び同義語のタグ反乱の1つのタグは、暴動の識別をトリガし得る。別の例として、サーバ150は、同義語タグを付けたセンサデータストリームに基づいてトピックタグに関連付けられたセンサ値範囲、信頼度レベル、又は他の情報を修正し得る逆も同様。一部の実施例では、トピックタグを置き換え得る。例えば、サーバ150が、トピックタグよりも同義語タグのほうがより普及しているとサーバ150が判定した場合、サーバ150は、同義語タグをトピックタグに変換し、トピックタグを同義語タグに変換し得る。一部の実施例では、タグは別のタグに関連し得る。前述の場合、1つのタグに関連付けられた情報は、関連したタグに関連付ける対象の情報を求めるために使用し得る。例えば、マクドナルド及びハンバーガーレストランのタグを付けたセンサデータストリームは、ユーザ112の類似した生体応答を示し得る。よって、タグマクドナルドの信頼度値及び/又はセンサ値範囲を、タグハンバーガーレストランの信頼度値及び/又はセンサ値範囲を編集するために使用し得る。一部の実施例では、関係のあるタグは、上記タグがどの程度、密接に関係しているかを規定する関係インディケータを有し得る。一部の実施例では、関係インディケータは、タグが同等の意味を有する尤度に基づき得る。一部の実施例では、上記インディケータは、1つ又は複数のテキスト収集物においてタグがどの程度の頻度で一緒に出現するかに基づき得る。一部の実施例では、関係インディケータは、タグを選択すべきか、及び/又は、タグに関連付けられた信頼度値を求めるために使用される数値の重みを含み得る。例えば、タグ暴動及び公の暴力が、重みが0.6である関係インディケータを有する場合、タグ公の暴力は、暴動のタグの50としてカウントし得る。よって、暴動が識別される前に3つの暴動のタグが必要な場合、2つの暴動のタグ及び1つの公の暴力のタグは暴動を識別しないことがあり得るが、公の暴力の更なるタグの受け取りにより、暴動が識別されることになる。一部の実施例では、タグ収集物170を、何れかの適切なやり方で、編集し得る例えば、生成し、かつ/又は更新し得る。システム100以外のソースを源とする情報、及び/又はシステム100によって得られる情報などのタグ収集物170を編集するために何れかの適切なデータを使用し得る。例えば、データベース、ウェブページ、サーバ150、センサセット104、ユーザ112、システム管理者、及び/又は他のソースは、タグ収集物170を編集するために使用される情報を提供し得る。一部の実施例では、アプリケーション178は、適宜、この情報を解析し、タグ収集物170を編集し得る。一部の実施例では、アプリケーション178は、タグのリストを編集するために、辞書などのテキストの収集物を解析し得る。一部の実施例では、アプリケーション178は、トピックタグ、同義語タグ、及び/又はタグの関係インディケータを編集し得る。一部の実施例では、データベース又は他のデータのソースは、センサ値範囲及び/又は信頼度値の算出の方法論を編集するために使用し得る。一部の実施例では、サーバ150は、タグを編集するために、センサセット104からのセンサデータストリームとともに送信されるメタデータを使用し得る。例えば、センサデータストリームは、収集物170内に見つからなかったタグとともに送出し得る。このタグはタグ収集物170に追加し得、センサデータストリームは、新たなタグに関連付けられたセンサ値範囲を生成するために使用し得る。一部の実施例では、センサ値範囲及び/又は信頼度値の算出の方法論は、同等、同義、及び/又は関係のあるタグが受け取られるにつれ、他のセンサデータストリームとして精緻化し得る。例えば、ユーザ112は、高振幅の身体リズム運動、及び90デシベルの音量レベルを識別するセンサデータストリームを送信し得る。ユーザ112は、タグダンスクラブをセンサデータストリームと関連付け、タグ及びセンサデータストリームをサーバに送信し得る。これに応じて、サ―バ150は、適度の身体の動き及び音量90乃至115デシベルを含むセンサデータストリームがタグダンスクラブに関連付けられるように、タグダンスクラブに関連付けられたセンサ値範囲を修正し得る。一部の実施例では、信頼度値を同様に修正し得る。例えば、音量レベルが90デシベルであるセンサデータストリーム及びタグダンスクラブの信頼度値は増加させることができる。一部の実施例では、サーバ150によって受け取られる応答は、タグ収集物170を編集するために使用される。上述のように、サーバ150は、ユーザ112などのエンティティにタグセットを送信し得、上記エンティティは、タグセットのタグを受け入れるか、又は拒否することによって応答し得る。一部の実施例では、サーバ150はこの応答を使用してタグ収集物170を編集し得る。例えば、サーバ150は、タグに関連付けられたセンサ値範囲を修正するために上記応答を使用し得る。別の例として、サーバ150は、タグに関連付けられた信頼度レベル算出の方法論を修正し得る。一部の実施例では、サーバ150は、センサデータストリーム及び/又はタグ間の相関を算出するよう動作可能であり得る。一部の実施例では、サーバ150は、別のセンサデータストリーム又はタグの存在に基づいてセンサデータストリーム又はタグの特定の測定値の確率を算出し得る。例えば、サーバ150は、ユーザ112がダンスクラブに行った場合にアルコールを飲む確率が80である旨を算出するために、記憶されたセンサデータストリーム収集物166及び/又はタグ収集物170を使用し得る。前述の算出は、ユーザに特有であるか、又は、ユーザ112全てなどのユーザ112の群に基づいて算出し得る。一部の実施例では、サーバ150は、ユーザ112の生体統計を算出し得る。例えば、ユーザ112は、特定の活動の前、特定の活動の途中、及び/又は特定の活動の後に、自分の血圧、心拍数、呼吸数、及び/又は他の物理インディケータを監視することができる。一部の実施例では、サーバ150は、センサデータストリームの先行する測定値に基づいてセンサデータストリームの測定の期待値を算出し得る。例えば、サーバ150は、センサデータストリームによって識別される先行速度に基づいて将来の時点の高速道路の特定の直線コース上の平均速度を算出し得る。図2は、センサセット104によって行い得るセンサデータストリームのメタデータを選択する方法の例を表す。方法は工程200から始まる。工程204では、センサセット104は1つ又は複数のセンサ208からセンサデータストリームを受け取る。センサデータストリームはセンサデータセット132に記憶し得る。センサデータストリームは、1つ又は複数のセンサ208の1つ又は複数の測定値を示し得る。工程208では、ユーザ112はメタデータをセンサデータストリームに追加する。例えば、ユーザ112は、センサデータストリームを表すタグを入力し得る。別の例として、1つ又は複数のメタセンサM1-M3により、センサデータストリームを処理し、かつ/又はセンサデータストリームにタグを付け得る。タグは、センサデータストリームと関連付け、メタデータセットに記憶し得る。工程212では、センサデータストリームは、サーバ150に向けて、ネットワーク116を介してセンサセット104によって送信される。センサデータストリームが、何れかの適切な手段によって送信し得る。センサデータストリームは、その関連付けられたメタデータとともに送信し得る。工程216では、センサデータストリームは、サーバ150からタグセットを含むメッセージを受け取る。一部の実施例では、タグセットは、センサデータストリームを表し得る1つ又は複数のタグを含み得る。一部の実施例では、タグセットは、先行して送信されたセンサデータストリームに自動的に割り当て得る。種々の実施例では、ユーザ112は、タグセットを表示し、1つ又は複数のタグを受け入れ、かつ/又は拒否し得る。一部の実施例では、タグセットは、イベント生起を示す1つ又は複数のタグを含み得る。工程220では、センサセット104は、タグセットの精度を示す応答をサーバ150に向けて送信する。例えば、応答は、どのタグがユーザ112によって受け入れられたか、又は拒否されたかを示し得る。方法は工程224で終了する。本発明の範囲から逸脱しない限り、修正、追加、又は割愛を図2の方法に対して行い得る。方法は、より多くの工程を含んでいても、より少ない工程を含んでいても、又は他の工程を含んでいてもよい。例えば、一部の実施例では、ユーザ112は工程208を割愛し得る。すなわち、ユーザ112は、センサデータストリームを、タグと関連付けられていない状態のままにし得る。別の例として、一部の実施例では、ユーザ112が既にタグをセンサデータストリームと関連付けており、センサデータストリームと、更なるタグを関連付けることを望まない場合、工程216を割愛し得る。更に、工程は何れかの適切な順序で行い得る。図3は、サーバ150によって行う得るセンサデータストリームのメタデータを選択する方法の例を表す。方法は工程300で始まる。工程304では、サーバ150のタグ収集物170が生成される。一部の実施例では、タグ収集物170のタグは、テキストの1つ又は複数の収集物を解析することによって生成し得る。一部の実施例では、タグ選択基準が、生成され、タグ収集物170のタグと関連付けられる。工程308では、センサデータストリームがセンサセット104から受け取られる。センサデータストリームは、関連付けられた1つ又は複数のタグを有していてもいなくてもよい。工程312では、サーバ150は、センサデータストリーム、及び何れかの付随メタデータを解析する。一部の実施例では、サーバ150は、センサデータストリームを表すために1つ又は複数のタグのタグセットを選択し得る。例えば、タグに関連付けられた1つ又は複数のセンサ値範囲と、センサデータストリームとの間の関係に応じて、1つ又は複数のタグを選択し得る。一部の実施例では、サーバ150は、センサデータストリーム及び/又はメタデータの解析に基づいてイベント生起を識別し得る。工程316では、サーバ150は、センサデータストリームのタグセットを含むメッセージを送信する。タグセットは、工程308で受け取られたセンサデータストリームを表す1つ又は複数のタグを含み得る。一部の実施例では、タグセットはイベント生起を示し得る。工程320では、サーバ150は、タグセットの精度を示す応答を受け取る。例えば、応答は、タグセットの1つ又は複数のタグの受け入れ又は拒否を示し得る。別の例として、応答はイベント生起の確認を示し得る。工程324では、サーバ150はタグ収集物170を編集する。一部の実施例では、サ―バ150は、センサデータストリーム及び付随メタデータ、メッセージの精度を示す応答、及び/又は他のソースに基づいてタグ収集物を編集し得る。方法は工程328で終了する。本発明の範囲から逸脱しない限り、修正、追加、又は割愛を図3の方法に対して行い得る。方法は、より多い工程を含んでいても、より少ない工程を含んでいても、又は他の工程を含んでいてもよい。更に、工程は何れかの適切な順序で行い得る。本発明の範囲から逸脱しない限り、修正、追加、又は割愛を本明細書及び特許請求の範囲に記載のシステム及び装置に対して行い得る。システム及び装置の構成部分は、一体化しても分離してもよい。例えば、センサセット104の全部又は一部分は、サーバ150と一体化し得る。更に、システム及び装置の動作は、より多くの構成部分によって行ってもよく、より少ない構成部分によって行ってもよく、又は他の構成部分によって行ってもよい。例えば、センサセット104及びサーバ150の動作は1つの構成部分によって行い得、又は、サーバ150の動作は、2つ以上の構成部分によって行い得る。更に、システム及び装置の動作は、ソフトウェア、ハードウェア、及び/又は他のロジックを含む何れかの適切なロジックを使用して行い得る。本明細書及び特許請求の範囲の原文に記載のeachは、集合の各メンバ、又は集合の部分集合の各メンバを表す。本明細書及び特許請求の範囲に記載のシステム及び装置の構成部分は、インタフェース、ロジック、メモリ、及び/又は他の適切なエレメントを含み得る。インタフェースは入力を受け取り、出力を送出し、入力及び/若しくは出力を処理し、かつ/又は、他の適切な動作を行う。インタフェースはハードウェア及び/又はソフトウェアを含み得る。ロジックは、構成部分の動作を行う、例えば、ロジックは、入力から出力を生成するための命令を実行する。ロジックは、ハードウェア、ソフトウェア、及び/又は他のロジックを含み得る。ロジックは、1つ又は複数の有形な媒体にコード化され得、コンピュータによって実行されると、動作を行い得る。プロセッサなどの特定のロジックは構成部分の動作を管理し得る。プロセッサの例は、1つ若しくは複数のコンピュータ、1つ若しくは複数のマイクロプロセッサ、1つ若しくは複数のアプリケーション、及び/又は他のロジックを含む。特定の実施例では、実施例の動作は、コンピュータプログラム、ソフトウェア、コンピュータによって実行可能な命令、及び/又はコンピュータによって実行することができる命令でコード化された1つ又は複数のコンピュータ読み取り可能な媒体によって行い得る。特定の実施例では、実施例の動作は、記憶され、かつ/又はコード化されたコンピュータプログラムを有し、かつ/又は、コンピュータプログラムを記憶し、コンピュータプログラムで実施され、かつ/又はコンピュータプログラムでコード化された1つ又は複数のコンピュータ読み取り可能な媒体によって行い得る。メモリは情報を記憶する。メモリは、コンピュータ読み取り可能であり、かつ/又はコンピュータによって実行可能な有形の1つ又は複数の記憶媒体を有し得る。メモリの例には、コンピュータメモリ例えば、ランダムアクセスメモリRAM又はリードオンリメモリROM、大容量記憶媒体例えば、ハードディスク、取り外し可能な記憶媒体例えば、コンパクトディスクCD又はディジタルビデオディスクDVD、データベース、及び/又はネットワーク記憶装置例えば、サーバ、並びに/又は、他のコンピュータ読み取り可能な媒体を含む。本明細書及び特許請求の範囲は特定の実施例に関して説明してきたが、当業者には、本願実施例の改変及び並び替えが明らかになるであろう。よって、実施例の上記説明は、本開示を制約するものでない。特許請求の範囲に記載の、本開示の趣旨及び範囲から逸脱しない限り、他の変更、置換、及び改変が考えられる。付記1複数のセンサセットによって生成された複数のセンサデ―タストリームを受け取る工程であって、各センサセットは1つ又は複数のセンサを備え、センサデータストリームは、前記センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置されたユーザに関連付けられる工程と、前記複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別する工程と、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する工程と、前記イベントの前記生起の通知を送出する工程とを含むことを特徴とする方法。付記2前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する工程が、イベントの収集物にアクセスする工程であって、各イベントが1つ又は複数のセンサ値範囲と関連付けられる工程と、前記イベントに関連付けられた前記1つ又は複数のセンサ値範囲と、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の第2の関係に応じて前記イベントの収集物から前記イベントを識別する工程とを更に含むことを特徴とする付記1記載の方法。付記3前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する工程が、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする工程と、前記メタデータに応じて前記イベントを識別する工程とを更に含むことを特徴とする付記1記載の方法。付記4前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする工程と、前記メタデータ及び前記センサデータストリームに応じてイベントの収集物を更新する工程とを更に含むことを特徴とする付記1記載の方法。付記5前記イベントが、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームを正確に表しているか否かを示す応答を受け取る工程と、前記応答に応じてイベントの収集物を更新する工程とを更に含むことを特徴とする付記1記載の方法。付記6前記複数のセンサデータストリームはユーザの場所を伝達することを特徴とする付記1記載の方法。付記7前記複数のセンサデータストリームはユーザの生体データを伝達することを特徴とする付記1記載の方法。付記8前記複数のセンサデータストリームは、ユーザに関連付けられた環境データを伝達することを特徴とする付記1記載の方法。付記9前記複数のセンサデータストリームはユーザの挙動を伝達することを特徴とする付記1記載の方法。付記10コンピュータによって実行されると、複数のセンサセットによって生成される複数のセンサデータストリームを受け取る機能であって、各センサセットは1つ又は複数のセンサを含み、センサデータストリームは、前記センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置されたユーザに関連付けられる機能と、前記複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別する機能と、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能と、前記イベントの前記生起を通知する機能とを行うよう動作可能なコンピュータ実行可能なコードを有することを特徴とする一時的でない有形の1つ又は複数のコンピュータ読み取り可能な媒体。付記11前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、イベントの収集物にアクセスする機能であって、各イベントが1つ又は複数のセンサ値範囲と関連付けられる機能と、前記イベントに関連付けられた前記1つ又は複数のセンサ値範囲と、前記複数のセンサデータストリームの1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の第2の関係に応じて前記イベントの収集物から前記イベントを識別する機能とを更に含むことを特徴とする付記10記載の媒体。付記12前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータに応じて前記イベントを識別する機能とを更に含むことを特徴とする付記10記載の媒体。付記13コンピュータによって実行されると、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータ及び前記センサデータストリームに応じてイベントの収集物を更新する機能とを行うよう更に動作可能であることを特徴とする付記10記載の媒体。付記14コンピュータによって実行されると、前記イベントが、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームを正確に表しているか否かを示す応答を受け取る機能と、前記応答に応じてイベントの収集物を更新する機能とを行うよう更に動作可能であることを特徴とする付記10記載の媒体。付記15前記複数のセンサデータストリームは、ユーザの場所、ユーザの生体データ、ユーザに関連付けられた環境データ、及びユーザの挙動のうちの少なくとも1つを伝達することを特徴とする付記10記載の媒体。付記161つ又は複数のプロセッサと、複数のセンサセットによって生成された複数のセンサデータストリームを受け取る機能であって、各センサセットは1つ又は複数のセンサを備え、センサデータストリームは、前記センサデータストリームを生成するセンサセットと同じ場所に配置されたユーザに関連付けられる機能と、前記複数のセンサデータストリームのうちの2つ以上のセンサデータストリーム間の関係を識別する機能と、前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応する旨を前記関係に応じて判定する機能と、前記イベントの前記生起の通知を送出する機能とを行うよう動作可能なロジックを記憶するメモリとを備えることを特徴とするシステム。付記17前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、イベントの収集物にアクセスする機能であって、各イベントが1つ又は複数のセンサ値範囲と関連付けられる機能と、前記イベントに関連付けられた前記1つ又は複数のセンサ値範囲と、前記複数のセンサデータストリームの1つ又は複数のセンサデータストリームとの間の第2の関係に応じて前記イベントの収集物から前記イベントを識別する機能とを更に含むことを特徴とする付記16記載のシステム。付記18前記複数のセンサデータストリームがイベントの生起に対応している旨を前記関係に応じて判定する機能が、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータに応じて前記イベントを識別する機能とを更に含むことを特徴とする付記16記載のシステム。付記19前記ロジックは、前記複数のセンサデータストリームのうちのセンサデータストリームを表すメタデータにアクセスする機能と、前記メタデータ及び前記センサデータストリームに応じてイベントの収集物を更新する機能とを行うよう更に動作可能であることを特徴とする付記16記載のシステム。付記20前記ロジックは、前記イベントが、前記複数のセンサデータストリームのうちの1つ又は複数のセンサデータストリームを正確に表しているか否かを示す応答を受け取る機能と、前記応答に応じてイベントの収集物を更新する機能と行うよう更に動作可能であることを特徴とする付記16記載のシステム。付記21前記複数のセンサデータストリームは、ユーザの場所、ユーザの生体データ、ユーザに関連付けられた環境データ、及びユーザの挙動のうちの少なくとも1つを伝達することを特徴とする付記16記載のシステム。"