"ディスプレイに入力されるRGB表色系の階調値R,G,Bから、前記ディスプレイに表示される画像のデバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値XYZを推定する画像色推定方法であって、第1の表示特性、及び前記階調値R,G,Bに基づいて、RGB表色系の信号値Rs,Gs,Bsを算出する第1の算出ステップと、前記第1の表示特性、第2の表示特性、及び前記階調値R,G,Bに基づいて、前記信号値の成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値Ro,Go,Boを算出する第2の算出ステップと、前記信号値Rs,Gs,Bsに前記オフセット値Ro,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値Rc,Gc,Bcを算出する第3の算出ステップと、前記補正信号値Rc,Gc,Bcを、変換行列を用いて、前記信号値Xc,Yc,Zcに変換する第4の算出ステップと、を含み、前記第1の表示特性は、前記階調値R,G,Bうち、少なくとも1つの成分を可変成分とした場合の、前記階調値R,G,Bの前記可変成分と、前記信号値Rs,Gs,Bsの前記可変成分に対応する成分との関係であり、前記第2の表示特性は、前記階調値R,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させた場合の、前記階調値R,G,Bの前記可変成分と、前記信号値Rs,Gs,Bsの前記不変成分に対応する成分との関係である、画像色推定方法。前記オフセット値Ro,Go,Boは、前記階調値R,G,Bの関数である、請求項1に記載の画像色推定方法。前記オフセット値Ro,Go,Boは、下記式1;C1は階調値R,G,Bの成分から選択される第1の成分、C2は階調値R,G,Bの成分から選択される第1の成分とは別の第2の成分、C3は階調値R,G,Bの成分から選択される第1の成分及び第2の成分とは別の第3の成分、ΔCsは前記第1の成分を前記不変成分とし、前記第2の成分を前記可変成分としたときの一の前記第1の表示特性に基づいて算出される数値、ΔC’sは前記第1の成分を前記不変成分とし、前記第3の成分を前記可変成分としたときの他の前記第1の表示特性に基づいて算出される数値、αは一の前記第2の表示特性を近似する近似関数の係数、βは他の前記第2の表示特性を近似する近似関数の係数、に示す関数である、請求項2に記載の画像色推定方法。前記第4のステップでは、更にゼロバイアス値を用いた補正を含み、前記ゼロバイアス値は、各成分がゼロである前記階調値R,G,Bを前記ディスプレイに入力した場合に、前記ディスプレイに表示されるXYZ表色系の信号値Xk,Yk,Zkである、請求項1~請求項3のいずれか一項に記載の画像色推定方法。ディスプレイに入力されるRGB表色系の階調値R,G,Bから、前記ディスプレイに表示される画像のデバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値XYZを推定する画像色推定装置であって、第1の表示特性、及び前記階調値R,G,Bに基づいて、RGB表色系の信号値Rs,Gs,Bsを算出する信号値算出部と、前記第1の表示特性、第2の表示特性、及び前記階調値R,G,Bに基づいて、前記信号値の成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値Ro,Go,Boを算出するオフセット値算出部と、前記信号値Rs,Gs,Bsに前記オフセット値Ro,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値Rc,Gc,Bcを算出する信号値補正部と、前記補正信号値Rc,Gc,Bcを、変換行列を用いて、前記信号値Xc,Yc,Zcに変換する信号値変換部と、を含み、前記第1の表示特性は、前記階調値R,G,Bうち、少なくとも1つの成分を可変成分とした場合の、前記階調値R,G,Bの前記可変成分と、前記信号値Rs,Gs,Bsの前記可変成分に対応する成分との関係であり、前記第2の表示特性は、前記階調値R,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させた場合の、前記階調値R,G,Bの前記可変成分と、前記信号値Rs,Gs,Bsの前記不変成分に対応する成分との関係である、画像色推定装置。ディスプレイに入力されるRGB表色系の階調値R,G,Bから、前記ディスプレイに表示される画像のデバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値XYZを推定する画像色推定プログラムであって、コンピュータを、第1の表示特性、及び前記階調値R,G,Bに基づいて、RGB表色系の信号値Rs,Gs,Bsを算出する信号値算出部と、前記第1の表示特性、第2の表示特性、及び前記階調値R,G,Bに基づいて、前記信号値の成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値Ro,Go,Boを算出するオフセット値算出部と、前記信号値Rs,Gs,Bsに前記オフセット値Ro,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値Rc,Gc,Bcを算出する信号値補正部と、前記補正信号値Rc,Gc,Bcを、変換行列を用いて、前記信号値Xc,Yc,Zcに変換する信号値変換部として機能させ、前記第1の表示特性は、前記階調値R,G,Bうち、少なくとも1つの成分を可変成分とした場合の、前記階調値R,G,Bの前記可変成分と、前記信号値Rs,Gs,Bsの前記可変成分に対応する成分との関係であり、前記第2の表示特性は、前記階調値R,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させた場合の、前記階調値R,G,Bの前記可変成分と、前記信号値Rs,Gs,Bsの前記不変成分に対応する成分との関係である、画像色推定プログラム。従来から、ディスプレイに表示された画像を印刷した場合に両方の画像の色を一致させたいという強い要請がある。この要請に応えるため、異なったデバイス間で色再現を行う方法としてカラーマネジメントシステムcolormanagementsystemCMSがある。このCMSではデバイス依存の色空間とデバイス非依存の色空間XYZ色空間やLab色空間とを用いて色再現を行う。ディスプレイではRGB色空間とXYZ色空間との間で色変換を行う。そして、この色変換ではICCプロファイルShapermatrixModelSMM非特許文献1参照。を用いて実施することが一般的である。しかし、SMMでは、加法混色が成立し、カラートラッキング現象が生じないディスプレイを想定している。この想定のため、一般的なディスプレイでは正確な色変換が行えていない。よって、上記の要請を満たすことができない。そこで、本発明では、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイに表示される画像の画像色を精度良く推定できる画像色推定方法、画像色を推定する画像色推定装置、及び画像色を推定する画像色推定プログラムを提供する。本発明の一側面に係る画像色推定方法は、ディスプレイに入力されるRGB表色系の階調値R,G,Bから、ディスプレイに表示される画像のデバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値XYZを推定する画像色推定方法であって、第1の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいて、RGB表色系の信号値Rs,Gs,Bsを算出する第1の算出ステップと、第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいて、信号値の成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値Ro,Go,Boを算出する第2の算出ステップと、信号値Rs,Gs,Bsにオフセット値Ro,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値Rc,Gc,Bcを算出する第3の算出ステップと、補正信号値Rc,Gc,Bcを、変換行列を用いて、信号値Xc,Yc,Zcに変換する第4の算出ステップと、を含み、第1の表示特性は、階調値R,G,Bうち、少なくとも1つの成分を可変成分とした場合の、階調値R,G,Bの可変成分と、信号値Rs,Gs,Bsの可変成分に対応する成分との関係であり、第2の表示特性は、階調値R,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させた場合の、階調値R,G,Bの可変成分と、信号値Rs,Gs,Bsの不変成分に対応する成分との関係である。この画像色推定方法によれば、画像色の各成分を、出力画像信号値Rs,Gs,Bsと、オフセット値Ro,Go,Boとの和として表現している。加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイでは、RGBの各成分を同時に点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsと、RGBの各成分を個々に点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsを合成した値とは、相違する。この画像推定装方法では、第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいてオフセット値を算出する。そして、このオフセット値を用いて出力画像信号値Rs,Gs,Bsを補正することが可能である。従って、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイであっても、ディスプレイに入力される階調値R,G,Bを基に、ディスプレイに表示される画像色を精度よく推定することができる。上述した画像色推定方法において、オフセット値Ro,Go,Boは、階調値R,G,Bの関数であり、下記式1;に示す関数であってもよい。上記式1において、C1は階調値R,G,Bの成分から選択される第1の成分を示す。C2は階調値R,G,Bの成分から選択される第1の成分とは別の第2の成分を示す。C3は階調値R,G,Bの成分から選択される第1の成分及び第2の成分とは別の第3の成分を示す。更に、ΔCsは第1の成分を不変成分とし、第2の成分を可変成分としたときの一の第1の表示特性に基づいて算出される数値を示す。ΔC’sは第1の成分を不変成分とし、第3の成分を可変成分としたときの他の第1の表示特性に基づいて算出される数値を示す。そして、係数αは一の第2の表示特性を近似する近似関数の係数を示す。係数βは他の第2の表示特性を近似する近似関数の係数を示す。この上記式1によれば、第1の成分のみを点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、第1の成分と第2の成分とを点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、の差異を、上記式1の第1項により算出することができる。更に、第1の成分のみを点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、第1の成分と第3の成分とを点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、の差異を、上記式1の第2項により算出することができる。そして、2つの差異を加味した第1の成分のオフセット値を算出することができる。従って、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイであっても、ディスプレイに入力される階調値R,G,Bを基に、ディスプレイに表示される画像色を精度よく推定することができる。上記画像色推定方法において、第4のステップでは、更にゼロバイアス値を用いた補正を含み、ゼロバイアス値は、各成分がゼロである階調値R,G,Bをディスプレイに入力した場合に、ディスプレイに表示されるXYZ表色系の測定値Xk,Yk,Zkであってもよい。これによれば、ディスプレイにおいて階調値R,G,Bがゼロに対して、画像色の成分のオフセットが存在する部分のディスプレイに表示される画像色を更に精度良く推定することができる。本発明の別の側面に係る画像色推定装置は、ディスプレイに入力されるRGB表色系の階調値R,G,Bから、ディスプレイに表示される画像のデバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値XYZを推定する画像色推定装置であって、第1の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいて、RGB表色系の信号値Rs,Gs,Bsを算出する信号値算出部と、第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいて、信号値の成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値Ro,Go,Boを算出するオフセット値算出部と、信号値Rs,Gs,Bsにオフセット値Ro,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値Rc,Gc,Bcを算出する信号値補正部と、補正信号値Rc,Gc,Bcを、変換行列を用いて、信号値Xc,Yc,Zcに変換する信号値変換部と、を含み、第1の表示特性は、階調値R,G,Bうち、少なくとも1つの成分を可変成分とした場合の、階調値R,G,Bの可変成分と、信号値Rs,Gs,Bsの可変成分に対応する成分との関係であり、第2の表示特性は、階調値R,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させた場合の、階調値R,G,Bの可変成分と、信号値Rs,Gs,Bsの不変成分に対応する成分との関係である。この画像色推定装置によれば、画像色の各成分を、出力画像信号値Rs,Gs,Bsと、オフセット値Ro,Go,Boとの和として表現している。加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイでは、RGBの各成分を同時に点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsと、RGBの各成分を個々に点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsを合成した値とは、相違する。この画像推定装方法では、第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいてオフセット値を算出する。そして、このオフセット値を用いて出力画像信号値Rs,Gs,Bsを補正することが可能である。従って、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイであっても、ディスプレイに入力される階調値R,G,Bを基に、ディスプレイに表示される画像色を精度よく推定することができる。本発明の別の側面に係る画像色推定プログラムは、ディスプレイに入力されるRGB表色系の階調値R,G,Bから、ディスプレイに表示される画像のデバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値XYZを推定する画像色推定プログラムであって、コンピュータを、第1の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいて、RGB表色系の信号値Rs,Gs,Bsを算出する信号値算出部と、第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいて、信号値の成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値Ro,Go,Boを算出するオフセット値算出部と、信号値Rs,Gs,Bsにオフセット値Ro,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値Rc,Gc,Bcを算出する信号値補正部と、補正信号値Rc,Gc,Bcを、変換行列を用いて、信号値Xc,Yc,Zcに変換する信号値変換部として機能させ、第1の表示特性は、階調値R,G,Bうち、少なくとも1つの成分を可変成分とした場合の、階調値R,G,Bの可変成分と、信号値Rs,Gs,Bsの可変成分に対応する成分との関係であり、第2の表示特性は、階調値R,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させた場合の、階調値R,G,Bの可変成分と、信号値Rs,Gs,Bsの不変成分に対応する成分との関係である。この画像色推定プログラムによれば、画像色の各成分を、出力画像信号値Rs,Gs,Bsと、オフセット値Ro,Go,Boとの和として表現している。加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイでは、RGBの各成分を同時に点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsと、RGBの各成分を個々に点灯させた場合の出力画像信号値Rs,Gs,Bsを合成した値とは、相違する。この画像推定装方法では、第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値R,G,Bに基づいてオフセット値を算出する。そして、このオフセット値を用いて出力画像信号値Rs,Gs,Bsを補正することが可能である。従って、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイであっても、ディスプレイに入力される階調値R,G,Bを基に、ディスプレイに表示される画像色を精度よく推定することができる。本発明による画像色推定方法、画像色推定装置、及び画像色推定プログラムによれば、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイに表示される画像の画像色を精度良く推定できる。以下、添付図面を参照しながら本発明による画像色推定方法、画像色推定装置、及び画像色推定プログラムの実施の形態を詳細に説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。<第1実施形態>まず、第1の実施形態について説明する。図1は、第1実施形態の画像色推定方法を実現する画像色推定プログラムを実行する情報処理装置画像色推定装置1の構成を示す図である。この情報処理装置1は、パーソナルコンピュータ3以下PCという、ディスプレイ5、プリンタ7、及び測色計9を備えている。この情報処理装置1は、ディスプレイ5に表示される画像色を精度良く推定する機能を有している。推定した画像色のデータは、測色的な印刷が可能なプリンタ7に出力される。これにより、情報処理装置1は、ディスプレイ5に表示された画像の画像色と、プリンタ7により印刷された印刷物の色とを精度良く一致させることができる。図2は、情報処理装置1の機能的な構成を示すブロック図である。情報処理装置1は、第1実施形態の画像色推定方法を実行する。PC3は、画像データが記憶されるメモリ10、グラフィック処理部20、ハードディスクドライブ30以下HDDという、及び画像色推定部40を備えている。メモリ10は、画像データを格納する機能を有する。この画像データの色は、RGB表色系の階調データとして表される。この画像データの階調値Tを、R,G,Bとする。Rは赤色の階調値Tの成分を示す。Gは緑色の階調値Tの成分を示す。Bは青色の階調値Tの成分を示す。グラフィック処理部20は、メモリ10及び画像色推定部40に接続されている。また、グラフィック処理部20は、ディスプレイ5と接続されている。このグラフィック処理部20は、操作者による入力装置の操作に対応して、メモリ10上の画像データを編集する。また、グラフィック処理部20は、上記画像データをディスプレイ5に出力し、画像を表示させる。また、グラフィック処理部20は、画像色推定部40を通じてメモリ10上の画像データをプリンタ7に出力し、画像を印刷させる機能を有する。また、グラフィック処理部20は、基準画像データを出力する機能を有する。基準画像データは、後述する第1の表示特性P1、及び第2の表示特性P2を取得する際に、ディスプレイ5に表示される。また、グラフィック処理部20は、後述する係数α及び係数βを算出する機能を有する。なお、このグラフィック処理部20は、一部又は全部がソフトウェア的に実現される機能的な構成要素である。HDD30は、画像色推定部40から参照可能に構成されている。このHDD30には、第1の表示特性P1、第2の表示特性P2、係数α、係数β、及び変換行列Mが格納されている。第1の表示特性P1及び第2の表示特性P2は、画像データの階調値TR,G,Bと、信号値SGRs,Gs,Bsとの相関関係を表したものである。階調値TR,G,Bは、グラフィック処理部20からディスプレイ5に入力される画像データである。信号値SGRs,Gs,Bsは、入力された画像データに基づいて、ディスプレイ5に画面表示される実際の画像の信号値である。係数α及び係数βは、第2の表示特性P2の近似曲線を算出するための係数である。変換行列Mは、RGB表色系のRGB値をXYZ表色系の三刺激値XYZに変換するための行列である。画像色推定部40は、HDD30、グラフィック処理部20及びプリンタ7と接続されている。この画像色推定部40は、信号値算出部41、オフセット値算出部42、信号値補正部43、及び信号値変換部44を備えている。画像色推定部40は、ディスプレイ5に表示される画像色を推定する機能を有する。この画像色は、グラフィック処理部20からディスプレイ5に入力された画像データを基に推定される。更に、画像色推定部40は、推定した色に相当する信号値XYZをプリンタ7へ出力する機能を有する。なお、この画像色推定部40は、一部又は全部がソフトウェア的に実現される機能的な構成要素である。信号値算出部41は、グラフィック処理部20、信号値補正部43、及びHDD30に接続されている。この信号値算出部41は、信号値SGRs,Gs,Bsを算出する機能を有する。この信号値SGRs,Gs,Bsは、画像データである階調値TR,G,Bと、第1の表示特性P1とに基づいて算出される。更に、信号値算出部41は、信号値SGRs,Gs,Bsを信号値補正部43に出力する機能を有する。オフセット値算出部42は、グラフィック処理部20、HDD30、及び信号値補正部43に接続されている。このオフセット値算出部42は、オフセット値CoRo,Go,Boを算出する機能を有する。このオフセット値CoRo,Go,Boは、画像データである階調値TR,G,Bと、第1の表示特性P1と、第2の表示特性P2と、係数αと、係数βとに基づいて算出される。更に、オフセット値算出部42は、オフセット値CoRo,Go,Boを信号値補正部43に出力する機能を有する。信号値補正部43は、信号値算出部41、オフセット値算出部42、及び信号値変換部44に接続されている。この信号値補正部43は、補正信号値SCRc,Gc,Bcを算出する機能を有する。この補正信号値SCRc,Gc,Bcは、信号値SGRs,Gs,Bsと、オフセット値CoRo,Go,Boとに基づいて算出される。更に、信号値補正部43は、補正信号値SCRc,Gc,Bcを信号値変換部44に出力する機能を有する。信号値変換部44は、信号値補正部43、HDD30、及びプリンタ7に接続されている。この信号値変換部44は、XYZ表色系の補正信号値SCRc,Gc,Bcを、補正信号値STXc,Yc,Zcに変換する機能を有する。補正信号値SCRc,Gc,Bcは、変換行列Mを用いて補正信号値STXc,Yc,Zcに変換される。更に、信号値変換部44は、補正信号値STXc,Yc,Zcをプリンタ7に出力する機能を有する。ディスプレイ5は、PC3のグラフィック処理部20に接続されている。このディスプレイ5は、画像データを表示する装置である。プリンタ7は、PC3の画像色推定部40に接続されている。このプリンタ7は、画像データを印刷物として出力する装置である。プリンタ7は、測色的な色再現を実現できる機能を有する。測色的な色再現とは、印刷された画像の信号値Xp,Yp,Zpと、ディスプレイ5に表示された画像の信号値VTXs,Ys,Zsとが同一となるような色再現である。測色計9は、PC3に接続されている。測色計9は、ディスプレイ5の表示画面に当てるプローブ9aを備えている。この測色計9は、プローブ9aをディスプレイ5に当てて、画面上に表示された画像のXYZ表色系の測定値測定信号値VTを取得する装置である。測色計9としては、例えば、ディスプレイ測色計など光源用の測色計を好適に用いることができる。次に、図3~図10を参照し、第1実施形態における画像色推定方法について説明する。図3は、表示特性Pを取得する工程を示すフローチャートである。表示特性Pは、以下のような工程により作成される。まず、グラフィック処理部20は、画像データを生成する。次に、グラフィック処理部20は、生成した画像データである階調値T1R,G,Bをディスプレイ5に入力し、ディスプレイ5において1色からなる画像を表示させるS101。この階調値T1R,G,Bとしては、例えば階調値T1R=255、G=0、B=0がある。階調値は0~2558ビットの数値範囲で表されるが、0~102310ビット等の他の数値範囲で表されてもよい。この画像が表示された状態において、ディスプレイ5の画面に測色計9のプローブ9aを当てて、画面上に表示された画像の測定信号値VT1Xs,Ys,Zsを取得するS102。この測定信号値VT1Xs,Ys,Zsは、測色計9からPC3に入力される。なお、プローブ9aを画面の複数個所に当てて測定信号値VT1Xs,Ys,Zsの平均を算出してもよい。この測定信号値VT1Xs,Ys,Zsは、下記式2を用いて出力画像信号値SG1Rs,Gs,Bsに変換されるS103。次に、グラフィック処理部20は、階調値T1R,G,Bと、出力画像信号値SG1Rs,Gs,Bsとを関連付けてメモリ10に記憶させるS104。続いて、グラフィック処理部20は、ディスプレイ5に入力する画像データを変更して、S101からの処理を繰り返す。すなわち、グラフィック処理部20は、次の階調値T2R,G,Bの画像データをディスプレイ5に出力し、ディスプレイ5に画像を表示させるS101。そして、上述した処理により、測定信号値VT2Xs,Ys,Zsを取得するS102。取得した測定信号値VT2Xs,Ys,Zsを出力画像信号値SG2Rs,Gs,Bsに変換するS103。そして、グラフィック処理部20は、階調値T2R,G,Bと出力画像信号値SG2Rs,Gs,Bsとを関連付けてメモリ10に記憶させるS104。上述した処理を、階調値T1R,G,B~階調値TnR,G,Bについて所定の回数であるn回繰り返すS105。上述した処理の繰り返しにより、ディスプレイ5における階調値TiR,G,Bi=1~nと、出力画像信号値SGiRs,Gs,Bsとの相関関係を示すカーブが得られる。そして、グラフィック処理部20は、得られた上記n組の相関関係を、表示特性PとしてHDD20に入力し、データベースファイルとして保存させるS106。ここで、表示特性Pについて詳細に説明する。取得される表示特性Pには、第1の表示特性と、第2の表示特性がある。第1の表示特性は、階調値TR,G,Bの可変成分と、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの可変成分に対応する成分との関係を示す特性である。階調値TR,G,Bの可変成分は、階調値TR,G,Bうち、少なくとも1つの成分である。この第1の表示特性には、階調値TR,G,BのRと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのRsとの関係を示す第1の表示特性P1R図4参照がある。階調値TR,G,BのRは可変成分である。また、第1の表示特性には、階調値TR,G,BのGと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのGsとの関係を示す第1の表示特性P1G図5参照がある。階調値TR,G,BのGは可変成分である。更に、第1の表示特性には、階調値TR,G,BのBと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのBsとの関係を示す第1の表示特性P1B図6参照がある。階調値TR,G,BのBは可変成分である。第1の表示特性P1Rは、図4に示されるように、階調値TR,G,Bの成分Rと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Rsとの関係を表す。階調値TR,G,Bは、ディスプレイ5に入力される階調値である。出力画像信号値SGRs,Gs,Bsは、ディスプレイ5に表示される出力画像信号値である。この第1の表示特性P1Rには、階調値TR,G,Bと出力画像信号値SGRs,Gs,Bsとの関係を示す、4つの入力条件下における特性が含まれている。すなわち、第1の表示特性P1Rには、階調値TR,G,BのRを可変成分とし、GとBとを不変成分とした場合の特性が含まれている図4のD1参照。階調値TR,G,BのRは0~255の範囲で変化される。また、第1の表示特性P1Rには、階調値TR,G,BのRとGとを可変成分とし、Bを不変成分とした場合の特性が含まれている図4のD2参照。階調値TR,G,BのRとGとは0~255の範囲で変化される。また、第1の表示特性P1Rには、階調値TR,G,BのRとBとを可変成分とし、Gを不変成分とした場合の特性が含まれている図4のD3参照。階調値TR,G,BのRとBとは0~255の範囲で変化される。更に、第1の表示特性P1Rには、階調値TR,G,BのRとGとBとを可変成分とした場合の特性が含まれている図4のD4参照。階調値TR,G,BのRとGとBとは0~255の範囲で変化される。また、可変成分には、全て同じ値が入力される。例えば、図4のカーブD2は、階調値TR,G,BのRと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのRsとの関係を示す。階調値TR,G,BのRは、階調値TR,G,BがR=a、G=a、B=0a=0~255である画像データをディスプレイ5に入力した場合におけるaの値である。第1の表示特性P1Gは、図5に示されるように、階調値TR,G,Bの成分Gと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Gsとの関係を表す。階調値TR,G,Bは、ディスプレイ5に入力される階調値である。出力画像信号値SGRs,Gs,Bsは、ディスプレイ5に表示される出力画像信号値である。この第1の表示特性P1Gには、階調値TR,G,Bと出力画像信号値SGRs,Gs,Bsとの関係を示す、4つの入力条件下における特性が含まれている。すなわち、第1の表示特性P1Gには、階調値TR,G,BのGを可変成分とし、RとBとを不変成分とした場合の特性が含まれている図5のD5参照。階調値TR,G,BのGは0~255の範囲で変化される。また、第1の表示特性P1Gには、階調値TR,G,BのGとBとを可変成分とし、Rを不変成分とした場合の特性が含まれている図5のD6参照。階調値TR,G,BのGとBとは0~255の範囲で変化される。また、第1の表示特性P1Gには、階調値TR,G,BのRとGとを可変成分とし、Bを不変成分とした場合の特性が含まれている図5のD7参照。階調値TR,G,BのRとGとは0~255の範囲で変化される。更に、第1の表示特性P1Gには、階調値TR,G,BのRとGとBとを可変成分とした場合の特性が含まれている図5のD8参照。階調値TR,G,BのRとGとBとは0~255の範囲で変化される。また、可変成分には、全て同じ値が入力される。例えば、図5のカーブD6は、階調値TR,G,BのGと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのGsとの関係を示す。階調値TR,G,BのGは、階調値TR,G,BがR=0、G=a、B=aa=0~255である画像データをディスプレイ5に入力した場合におけるaの値である。第1の表示特性P1Bは、図6に示されるように、階調値TR,G,Bの成分Bと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Bsとの関係を表す。階調値TR,G,Bは、ディスプレイ5に入力される階調値である。出力画像信号値SGRs,Gs,Bsは、ディスプレイ5に表示される出力画像信号値である。この第1の表示特性P1Bには、階調値TR,G,Bと出力画像信号値SGRs,Gs,Bsとの関係を示す、4つの入力条件下における特性が含まれている。すなわち、第1の表示特性P1Bには、階調値TR,G,BのBを可変成分とし、RとGとを不変成分とした場合の特性が含まれている図6のD9参照。階調値TR,G,BのBは0~255の範囲で変化される。また、第1の表示特性P1Bには、階調値TR,G,BのRとBとを可変成分とし、Gを不変成分とした場合の特性が含まれている図6のD10参照。階調値TR,G,BのRとBとは0~255の範囲で変化される。また、第1の表示特性P1Bには、階調値TR,G,BのGとBとを可変成分とし、Rを不変成分とした場合の特性が含まれている図6のD11参照。階調値TR,G,BのGとBとは0~255の範囲で変化される。更に、第1の表示特性P1Bには、階調値TR,G,BのRとGとBとを可変成分とした場合の特性が含まれている図6のD12参照。階調値TR,G,BのRとGとBとは0~255の範囲で変化される。また、可変成分には、全て同じ値が入力される。例えば、図6のカーブD10は、階調値TR,G,BのBと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのBsとの関係を示す。階調値TR,G,BのBは、階調値TR,G,BがR=a、G=0、B=aa=0~255である画像データをディスプレイ5に入力した場合におけるaの値である。なお、第1の表示特性P1R,P1G,P1Bを取得する場合の可変成分の範囲は、0~255に設定しているが、この範囲は例示である。この可変成分の範囲は、上述した0~255の範囲に限られず、他の範囲であっても良い。例えば、可変成分の範囲は、0~1023の範囲であってもよい。また、第2の表示特性は、階調値TR,G,Bの可変成分と、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの不変成分に対応する成分との関係を示す特性である。この特性は、階調値TR,G,Bうち、2つの不変成分を固定値に設定し、残りの可変成分を変化させて取得される。この第2の表示特性には、例えば、階調値TR,G,BのGと出力画像信号値SGRs,Gs,BsのRsとの関係を示す第2の表示特性P2Rがある図7参照。階調値TR,G,BのGは可変成分である。また、第2の表示特性には、階調値TR,G,BのBと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのGsとの関係を示す第2の表示特性P2Gがある図8参照。階調値TR,G,BのBは可変成分である。更に、第2の表示特性には、階調値TR,G,BのRと、出力画像信号値SGRs,Gs,BsのBsとの関係を示す第2の表示特性P2B図9参照等がある。階調値TR,G,BのRは可変成分である。第2の表示特性P2Rは、図7に示されるように、階調値TR,G,Bの成分Gと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Rsとの関係を表す図7のD13参照。階調値TR,G,Bの成分Gは、階調値TR,G,BのRを128に固定し、Gを0~255に変化させ、Bを0に固定した場合における、階調値TR,G,Bの成分Gの値である。上述した入力条件では、階調値TR,G,BのRが128に固定されているために出力画像信号値SGRs,Gs,BsのRsは、理想的には一定のはずである図7のD15参照。しかし、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイ5においては、階調値TR,G,BのRが一定であっても、Gの成分を変化させると、図7のD13に示されるように出力画像信号値SGRs,Gs,BsのRsが変化する。この理想的な特性を示すD15と、実際の特性を示すD13との差異は、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Rsのオフセット値CoRo,Go,Boの成分Roに対応する。第2の表示特性P2Gは、図8に示されるように、階調値TR,G,Bの成分Bと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Gsとの関係を表す図8のD16参照。階調値TR,G,Bの成分Bは、階調値TR,G,BのRを0に固定し、Gを128に固定し、Bを0~255に変化させた場合における、階調値TR,G,Bの成分Bの値である。加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイ5においては、階調値TR,G,BのGが一定であっても、Bの成分を変化させると、図8のD16に示されるように出力画像信号値SGRs,Gs,BsのGsが変化する。理想的な特性を示すD18と、実際の特性を示すD16との差異は、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Gsのオフセット値CoRo,Go,Boの成分Goに対応する。第2の表示特性P2Bは、図9に示されるように、階調値TR,G,Bの成分Rと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Bsとの関係を表す図9のD19参照。階調値TR,G,Bの成分Rは、階調値TR,G,BのRを0~255に変化させ、Gを0に固定し、Bを128に固定した場合における階調値TR,G,Bの成分Rの値である。加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイ5においては、階調値TR,G,BのBが一定であっても、Rの成分を変化させると、図9のD19に示されるように出力画像信号値SGRs,Gs,BsのBsが変化する。理想的な特性を示すD21と、実際の特性を示すD19との差異は、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Bsのオフセット値CoRo,Go,Boの成分Boに対応する。なお、上述した第2の表示特性P2R,P2G,P2Bは、第2の表示特性P2の一例である。階調値TR,G,Bから選択される不変成分及び可変成分の組み合わせは、第2の表示特性P2R,P2G,P2Bにおいて示した組み合わせと異なる組み合わせであってもよい。また、上述した第2の表示特性P2R,P2G,P2Bにおいて固定値は128及び0であるが、128及び0と異なる固定値であってもよい。また、グラフィック処理部20は、第2の表示特性P2をHDD30に保存する際に、第2の表示特性P2に基づいて、係数α及び係数βを算出する。この係数α、βは、例えば、図7~図9に示されるような第2の表示特性P2の近似曲線を決定するための定数である。係数α1は、階調値TR,G,Bの成分Gと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Rsとの関係の近似曲線を設定するための定数である図7のD14参照。係数α1は、近似曲線D14と、実際の表示特性D13との差異が小さくなるように設定される。係数α2は、階調値TR,G,Bの成分Bと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Gsとの関係の近似曲線を設定するための定数である図8のD17参照。係数α2は、近似曲線D17と、実際の表示特性D16との差異が小さくなるように設定される。係数α3は、階調値TR,G,Bの成分Rと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Bsとの関係の近似曲線を設定するための定数である図9のD20参照。係数α3は、近似曲線D20と、実際の表示特性D19との差異が小さくなるように設定される。また、係数β1は、階調値TR,G,Bの成分Bと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Rsとの関係の近似曲線を設定するための定数である。係数β2は、階調値TR,G,Bの成分Rと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Gsとの関係の近似曲線を設定するための定数である。係数β3は、階調値TR,G,Bの成分Gと、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Bsとの関係の近似曲線を設定するための定数である。なお、このような第1の表示特性P1、第2の表示特性P2、係数α、及び係数βは、ディスプレイ5の導入直後に操作者が画像色推定装置1を用いて取得してもよいし、定期的に取得してもよい。また、作業を開始する前に毎回取得してもよい。また、上述した手法では、階調値T1R,G,B~TnR,G,Bの1色から成る画像データを1つづつ順次ディスプレイ5に表示させている。他の方法として、例えば、階調値T1R,G,B~TnR,G,Bの画像データを組み合わせたカラーチャートを1画面で表示させ、そのカラーチャート毎に測定信号値VTXs,Ys,Zsを測定し、表示特性Pを取得してもよい。更に、第1の表示特性P1及び第2の表示特性P2は、0~255の入力値により取得される測定値で表されてもよい。また、第1の表示特性P1及び第2の表示特性P2は、0~255の入力値のうち所定の条件のみ入力して取得した測定値を基に作成した近似関数で表されてもよい。次に、メモリ10に保存された画像データがディスプレイ5に表示された場合の画像色を推定する方法を説明する。ここでは、ディスプレイ5に入力される画像データの階調値TR,G,BをRt,Gt,Btとする。図10は、画像色の推定方法の工程を示すフローチャートである。<第1の算出ステップ>まず、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsを算出するS121。出力画像信号値SGRs,Gs,Bsは、階調値TRt,Gt,Btに対応する。この処理は、信号値算出部41図2参照により実行される。まず、Rtに対応するRsを算出する。ここで、Rsは赤色のみをRtの値で点灯させた場合の出力画像信号値SGの成分である。赤色に関する第1の表示特性P1RであるカーブD1が参照される。次に、カーブD1上で、Rtの値に関連付けられたRsが検索される。次に、Gtに対応するGsを算出する。ここで、Gsは緑色のみをGtの値で点灯させた場合の出力画像信号値SGの成分である。緑色に関する第1の表示特性P1GであるカーブD5が参照される。次に、カーブD5上で、Gtの値に関連付けられたGsが検索される。次に、Btに対応するBsを算出する。ここで、Bsは青色のみをBtの値で点灯させた場合の出力画像信号値SGの成分である。青色に関する第1の表示特性P1BであるカーブD7が参照される。次に、カーブD9上で、Btの値に関連付けられたBsが検索される。<第2の算出ステップ>続いて、階調値TRt,Gt,Btを基に、オフセット値算出部42は、オフセット値CoRo,Go,Boを算出するS122。この処理は、オフセット値算出部42図2参照により実行される。このオフセット値CoRo,Go,Boは下記式3により算出される。ここで、ΔCs、ΔC’sは、階調値TRt,Gt,Btの関数である。C1、C2、C3は階調値TRt,Gt,Btから選択される階調値Tの成分である。すなわち、オフセット値CoRo,Go,Boは、階調値TRt,Gt,Btの関数で表現される値として算出される。詳細には、オフセット値CoRo,Go,Boを算出する場合、上記式3は、下記式4のように表される。また、式4中のΔRs、ΔR’sは下記式5より表される。下記式5のΔRsは、Rを不変成分である第1の成分とし、Gを可変成分である第2の成分とした場合の値である。また、下記式5のΔR’sは、Rを不変成分である第1の成分とし、Bを可変成分である第3の成分とした場合の数値である。上記式5におけるRs.rg0Rtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分Rsである。この画像データは、RとGとがRtの値であり、Bがゼロである。ここでは、赤色に関する表示特性Pのうち、RとGとを可変成分とした表示特性を示すカーブD2図4参照が参照される。次に、カーブD2上において、Rtの値に関連付けられたRs.rg0Rtが検索される。また、Rs.r00Rtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分である。この画像データは、RがRtの値である。ここでは、赤色に関する表示特性Pのうち、Rを可変成分とした表示特性を示すカーブD1図4参照が参照される。次に、カーブD1上において、Rtの値に関連付けられたRs.r00Rtが検索される。そして、Rs.rg0RtからRs.r00Rtを減算することにより、ΔRsRtが算出される。上述したように、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイ5においては、階調値TR,G,Bの成分Rが一定であっても、他の色の成分Gを点灯させることにより、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Rsは変化する。すなわち、ΔRsRtは、赤成分と緑成分とを同時に、同じRtの値で点灯させたことにより発生する赤成分の信号値Rsのずれを示す図4のW1参照。上記式5におけるRs.rgbRtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分である。この画像データは、RとGとBとがRtの値である。赤色に関する表示特性Pのうち、RとGとBとを可変成分とした表示特性を示すカーブD4図4参照が参照される。次に、カーブD4上において、Rtの値に関連付けられたRs.rgbRtが検索される。次に、Rs.rg0Rtは、上述した処理と同様の処理により得られる。そして、Rs.rgbRtからRs.rg0Rtを減算することにより、ΔR’sRtが算出される。ΔR’sRtは、赤成分と青成分を同時に、同じRtの値で点灯させたことにより発生する赤成分の信号値Rsのずれを示す。しかし、図4に示されるように、赤成分と青成分とを同時に点灯させても、赤成分の信号値Rsのずれは発生しない図4のW2参照。従って、ΔR’sは0である。そして、係数α1が参照される。これにより、上記式4の全ての変数が決定された後に、Roが算出される。続いて、Goを算出する。Goを算出する場合、上記式3は、下記式6のように表される。また、ΔGs、ΔG’sは下記式7により表される。下記式7のΔGsは、Gを不変成分である第1の成分とし、Bを可変成分である第2の成分とした場合の値である。また、下記式5のΔG’sは、Gを不変成分である第1の成分とし、Rを可変成分である第3の成分とした場合の数値である。上記式7におけるGs.0gbGtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分Gsである。この画像データは、GとBとがGtの値であり、Rがゼロである。ここでは、緑色に関する表示特性P図5参照のうち、GとBとを可変成分とした表示特性を示すカーブD6が参照される。次に、カーブD6上において、Gtの値に関連付けられたGs.0gbGtが検索される。次に、Gs.0g0Gtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分である。この画像データは、GがGtの値であり、RとBとが0である。緑色に関する表示特性P図5参照のうち、Gを可変成分とした表示特性を示すカーブD5が参照される。次に、カーブD5上において、Gtの値に関連付けられたGs.0g0Gtが検索される。そして、Gs.0gbGtからGs.0g0Gtを減算することにより、ΔGsGtが算出される。上述したように、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイ5においては、階調値TR,G,Bの成分Gが一定であっても、他の色の成分Bを点灯させることにより、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Gsは変化する。すなわち、ΔGsGtは、緑成分と青成分とを同時に、同じGtの値で点灯させたことにより発生する緑成分Gsのずれを示す図5のW3参照。上記式7における、Gs.rgbGtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分である。この画像データは、RとGとBとがGtの値である。緑色に関する表示特性P図5参照のうち、RとGとBとを可変成分とした表示特性を示すカーブD8が参照される。次に、カーブD8上において、Gtの値に関連付けられたGs.rgbGtが検索される。次に、Gs.0gbGtは、上述した処理と同様の処理により得られる。そして、Gs.rgbGtからGs.0gbGtを減算することにより、ΔG’sGtが算出される。ΔG’sGtは、緑成分と赤成分とを同時に、同じGtの値で点灯させたことにより発生する緑成分Gsのずれを示す。しかし、図5に示されるように、緑成分と赤成分とを同時に点灯させても、緑成分Gsのずれは発生しない図5のW4参照。従って、ΔG’sは0である。そして、係数α2が参照される。これにより、上記式6の全ての変数が決定されたため、Goが算出される。続いて、Boを算出する。Boを算出する場合、上記式3は、下記式8のように表される。ΔBs及びΔB’sは下記式9により表される。下記式9のΔBsは、Bを不変成分である第1の成分とし、Rを可変成分である第2の成分とした場合の値である。また、下記式5のΔB’sは、Bを不変成分である第1の成分とし、Gを可変成分である第3の成分とした場合の数値である。上記式9におけるBs.r0bBtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分Bsである。この画像データは、RとBとがBtの値であり、Gがゼロである。ここでは、青色に関する表示特性P図6参照のうち、RとBとを可変成分とした表示特性を示すカーブD10が参照される。次に、カーブD10上において、Btの値に関連付けられたBs.r0bBtが検索される。次に、Bs.00bBtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分である。この画像データは、BがBtの値であり、RとGとがゼロである。青色に関する表示特性P図6参照のうち、Bを可変成分とした表示特性を示すカーブD9が参照される。次に、カーブD9上において、Btの値に関連付けられたBs.00bBtが検索される。そして、Bs.r0bBtからBs.00bBtを減算することにより、ΔBsBtが算出される。上述したように、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイ5においては、階調値TR,G,Bの成分Bが一定であっても、他の色の成分Rを点灯させることにより、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの成分Bsは変化する。すなわち、ΔBsBtは、青成分と赤成分とを同時に、成分Btの値で点灯させたことにより発生する青成分の信号値Bsのずれを示す図6のW5参照。上記式9におけるBs.rgbBtは、画像データをディスプレイ5に入力したときに表示される画像の出力画像信号値SGの成分である。この画像データは、RとGとBとがBtの値である。青色に関する第2の表示特性P2B図6参照のうち、RとGとBとを可変成分とした表示特性を示すカーブD12が参照される。次に、カーブD12上において、Btの値に関連付けられたBs.rgbBtが検索される。Bs.r0bBtは、上述した処理と同様の処理により得られる。そして、Bs.rgbBtからGs.r0bBtを減算することにより、ΔB’sBtが算出される。ΔB’sBtは、青成分と緑成分とを同時に、同じ値で点灯させたことにより発生する青成分Bsのずれを示す。しかし、図6に示されるように、青成分と緑成分とを同時に点灯させても、青成分Bsのずれは発生しない図6のW6参照。従って、ΔB’sは0である。そして、係数α3が参照される。これにより、式8の全ての変数が決定されたため、Boが算出される。なお、工程S122では、式1に基づいてオフセット値CoRo,Go,Boを算出したが、この方法に限定されることはない。例えば、図7~図9に示された測定値D13,D16,D19を回帰曲線で近似して、該回帰曲線からオフセット値CoRo,Go,Boを算出してもよい。この場合の近似式は上記式1とは異なる。このような方法によれば、ディスプレイ5に表示された画像色を更に精度よく推定することができる。例えば、回帰曲線を用いて推定された画像色の色差は、式1を用いて推定された画像色の色差の1/4~1/5程度である。<第3の算出ステップ>続いて、信号値補正部43は、出力画像信号の補正値補正信号値SCRc,Gc,Bcを算出するS123。補正信号値SCRc,Gc,Bcは、第1の算出ステップで算出された出力画像信号値SGRs,Gs,Bsと、第2の算出ステップで算出されたオフセット値CoRo,Go,Boとを基に算出される。この処理は、信号値補正部43図2参照により実行される。補正信号値SCRc,Gc,Bcは、下記式10により算出される。ここで、Rs,Gs,Bsは、信号値算出部41において算出された出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの各成分に対応する。また、Ro、Go、Boは、オフセット値算出部42において算出されたオフセット値CoRo,Go,Boの各成分に対応する。出力画像信号値SGの各成分と、オフセット値Coの各成分を加算することにより、補正信号値SCRc,Gc,Bcが算出される。<第4の算出ステップ>続いて、補正信号値SCRc,Gc,Bcを、補正信号値STXc,Yc,Zcに変換するS124。補正信号値STXc,Yc,Zcは、デバイス非依存の色を表すXYZ表色系の信号値である。この処理は、信号値変換部44図2参照により実行される。変換には、下記式11が用いられる。ここで、Mは変換行列であり、下記式12により示される。この行列の要素は、階調値TR,G,Bの成分が全て最高輝度R=255、G=255、B=255であるときの三刺激値XYZである。上述の手順により、メモリ10に保存された画像データがディスプレイ5に表示された場合の画像色が推定される。以上説明したような第1実施形態による画像色推定方法では、画像色推定部40により、以下の処理が行われる。まず、信号値算出部41により、第1の表示特性P1、及び階調値TR,G,Bに基づいて、RGB表色系の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsが算出される。次に、オフセット値算出部42により、第1の表示特性P1、第2の表示特性P2、及び階調値TR,G,Bに基づいて、出力画像信号値SGの成分Rs,Gs,Bsのそれぞれに対応するオフセット値CoRo,Go,Boを算出が算出される。次に、信号値補正部43により、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsにオフセット値CoRo,Go,Boを加えることにより、RGB表色系の補正信号値SCRc,Gc,Bcが算出される。そして、信号値変換部44により、補正信号値SCRc,Gc,Bcが、変換行列Mを用いて、XYZ表色系の補正信号値STXc,Yc,Zcに変換される。第1実施形態では、画像色の各成分を、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsと、オフセット値CoRo,Go,Boとの和として表現している。第1実施形態に係る画像色推定方法では、画像色の各成分を、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsと、オフセット値CoRo,Go,Boとの和として表現している。加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイでは、RGBの各成分を同時に点灯させた場合の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsと、RGBの各成分を個々に点灯させて出力画像信号値SGRs,Gs,Bsを合成した値とは、相違する。第1実施形態の画像推定装置では、この相違する量を、オフセット値Coとして第1の表示特性、第2の表示特性、及び階調値TR,G,Bに基づいて算出し、そのオフセット値Coを用いて出力画像信号値SGRs,Gs,Bsを補正することが可能である。従って、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイであっても、ディスプレイに入力される階調値TR,G,Bを基に、ディスプレイに表示される画像色を精度よく推定することができる。また、第1実施形態による画像色推定方法では、第1の成分のみを点灯させた場合の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、第1の成分と第2の成分とを点灯させた場合の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、の差異を、上記式1の第1項により算出することができる。更に、第1の成分のみを点灯させた場合の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、第1の成分と第3の成分とを点灯させた場合の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの第1の成分に相当する成分と、の差異を、上記式1の第2項により算出することができる。従って、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイであっても、ディスプレイに入力される階調値TR,G,Bを基に、ディスプレイに表示される画像色を精度よく推定することができる。また、第1実施形態による画像色推定方法では、必要なデータ量を削減しつつ、所望の推定精度を得ることができる。所望の推定精度とは、例えば色差が1以下である。すなわち、第1実施形態による画像色推定方法では、近似式式3~式9を用いてオフセット値CoRo,Go,Boを算出する。この近似式は、図4~図9に示された6つのグラフに加え、RGBの各成分を全て同じ階調でディスプレイ5を点灯させたときのデータから得られる3つのグラフを加えた合計9つのグラフを基にして得られる。すなわち、この近似式は、第1の値と、第2の値と、第3の値とを基にして得られる。ここで、第1の値とは、RGB信号のうち2つの階調値が等しくかつ一定値ゼロでもよいであり、RGB信号のうち1つの階調値がゼロから最大値まで変化するときにおける3種の階調値の組み合わせに対する表示色の値である。第2の値とは、RGB信号のうち1つの階調値が一定値ゼロでもよいであり、RGB信号のうち2つの階調値がゼロから最大値まで変化するときにおける3種の階調値の組み合わせに対する表示色の値である。第3の値とは、RGB信号の3つの階調値が等しくかつゼロから最大値まで変化するときにおける表示色の値である。<第2実施形態>次に、第2実施形態について説明する。第2実施形態と、上述した第1実施形態とで異なる点は、第4のステップにおいて、補正信号値SCRc,Gc,Bcに対して、XYZ表色系の補正信号値STXc,Yc,Zcに変換すると共に、ゼロバイアス値の補正を行う点である。液晶ディスプレイのような画像表示装置では、各色の成分が全てゼロの階調値TR,G,Bを入力して画面上の画像色を測定した場合、出力画像信号値SGRs,Gs,Bsの各成分はゼロにならない。すなわち、画面上の画像色を測定すると、所定の測定信号値VTXk,Yk,Zkが得られる。これをゼロバイアス値と呼ぶことにする。図11は、第2実施形態に係る画像色推定方法に用いられる情報処理装置1Aの構成の一例を示す。図11に示される情報処理装置1Aは、図2に示される第1実施形態の情報処理装置1の構成に加え、更にHDD20にゼロバイアス値を補正するための補正行列Lを格納している。次に、第2実施形態に係る画像色推定方法を説明する。第2実施形態に係る画像色推定方法は、図10に示される第1の算出ステップS121から第3の算出ステップS123までの処理は、上述した第1実施形態の画像処理方法と同様である。まず、補正行列Lを作成する。グラフィック処理部20は、画像データを、ディスプレイ5に出力する。この画像データは、階調値TR,G,Bの各成分が全てゼロである。次に、ディスプレイ5の画面に測色計9のプローブ9aを当てて、測定信号値VTXk,Yk,Zkを取得する。この測定値は、測色計9からPC3に入力される。この三刺激値の各成分が、補正行列Lの各成分に対応する。すなわち、測定信号値VTXk,Yk,Zkの場合、補正行列Lは、下記式13である。<第4の算出ステップ>次に、補正信号値SCRc,Gc,BcをXYZ値に変換する処理と併せて、ゼロバイアス値の補正を行う。この処理は、信号値変換部44図11参照により実行される。変換には、下記式14が用いられる。ここで、Mcはゼロバイアス値の補正成分を含んだ変換行列である。Mcは下記式15により示される。この行列の要素は、出力画像信号値XYZから、補正行列Lの各成分を減算したものである。この出力画像信号値XYZは、階調値TR,G,Bの成分が全て最高輝度R=255、G=255、B=255である。上述の手順により、ゼロバイアス補正がなされた画像色が算出される。第2実施形態の画像色推定方法では、表示画像の正確な補正信号値STXc,Yc,Zcが得られる。従って、ゼロバイアス値の補正を含んでいることで、ディスプレイ5に表示される画像色を更に精度良く推定することができる。<実施例1>次に、所定の画像データR,G,Bから本実施形態に係る方法を用いて推定した画像色と、画像データR,G,Bをディスプレイ5に出力し、実際に表示された画像色との色差を確認した。また、所定の画像データR,G,Bから比較例に係る方法を用いて推定した画像色と、実際に表示された画像色との色差を確認した。比較例に係る方法として、SMMを用いて推定する方法を選択した。このSMMは、ICCプロファイルにおいて標準的に使用されている。また、評価にはそれぞれ異なる4台の液晶ディスプレイを用いた。この液晶ディスプレイ5のガンマ値は2.2である。また、測色計9は、TOPCONSR-3AL1を用いた。なお、ガンマ値とは、画像データの階調値TR,G,Bの応答特性を示す数値をいう。画像表示装置では、入力値と出力値の関係は一次関数でなく、指数関数に近似した関係であることが多い。この指数関数におけるべき乗の指数をガンマ値という。まず、情報処理装置1を暗室に設置し、機器を安定させるために電源を投入後、約1時間放置した。次に、液晶ディスプレイ5に色標を全画面表示し、測色計9を用いて液晶ディスプレイ5の中心における出力画像信号値Xs,Ys,Zsを測定した。なお、取得したデータはsRGB色域内の35937色である。測定された出力画像信号値Xs,Ys,Zsは、上記式2を用いてRGB表色系の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsに変換した。次に、本実施形態に係る方法により、RGB表色系の出力画像信号値SGRs,Gs,Bsを算出した。また、比較例に係る方法により、RGB表色系の出力画像信号値DRpGpBpを算出した。次に、測色計9により取得した出力画像信号値SGRs,Gs,Bsと、本実施形態に係る方法により算出した出力画像信号値SGRs,Gs,Bsとの色差を算出した。また、測色計9により取得した出力画像信号値SGRs,Gs,Bsと、比較例に係る方法により算出した出力画像信号値DRpGpBpとの色差を算出した。図12a~dは、それぞれの液晶ディスプレイにおける比較の結果を示す。図12aはディスプレイAの結果を示す。図12bはディスプレイBの結果を示す。図12cはディスプレイCの結果を示す。図12dはディスプレイDの結果を示す。図12aを参照すると、比較例に係る方法を用いた場合は色差の平均値が4.80であった。一方、本実施形態に係る方法を用いた場合は色差の平均値が0.63であった。また、比較例に係る方法を用いた場合は色差の最大値が9.99であった。一方、本実施形態に係る方法を用いた場合は色差の最大値が1.47であった。更に、比較例に係る方法を用いた場合は色差の標準偏差が1.83であり、本実施形態に係る方法を用いた場合は色差の標準偏差が0.26であった。この結果により、本実施形態に係る方法は、比較例に係る方法よりもディスプレイの画像色を精度良く推定できることがわかった。上記したディスプレイAに関する結果と同様に、他のディスプレイB、C、Dについても、比較例に係る方法により得た推定値よりも、本実施形態に係る方法により得た推定値が、色差の平均値、最大値、及び標準偏差の全てにおいて良好な値を示した。また、本実施形態に係る方法により推定した画像色と、実際にディスプレイに表示された画像色との色差の平均は、1.0以下であることがわかった。従って、本実施形態に係る方法は、加法混色が成立せず、カラートラッキングが発生するディスプレイに表示されている画像色を精度良く推定できることがわかった。"