"カメラの角速度を検出する角速度センサと、カメラの加速度を検出する加速度センサと、前記角速度センサと前記加速度センサの出力に基づいて、カメラの姿勢を演算する姿勢演算部と、前記姿勢演算部の演算結果に基づいて、前記加速度センサの出力を補正する補正部と、前記補正部の補正後の加速度信号と前記角速度センサからの角速度信号に基づいて、ブレ補正の制御を行う制御部と、前記姿勢演算部の初期姿勢の信頼性を判断する判断部とを備え、前記制御部は、前記判断部が初期姿勢の信頼性が低いと判断したときには、前記加速度センサに基づいた信号の重みを低くすること、を特徴とするブレ補正装置。請求項1に記載のブレ補正装置において、前記判断部は、前記加速度センサの出力結果に基づいて、前記信頼性を判断すること、を特徴とするブレ補正装置。請求項1又は請求項2に記載のブレ補正装置において、前記判断部は、前記角速度センサの出力結果に基づいて、前記信頼性を判断すること、を特徴とするブレ補正装置。請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載のブレ補正装置において、前記制御部は、前記信頼性が低いと判断されたときには、前記加速度センサに基づいた信号を使用しないこと、を特徴とするブレ補正装置。請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載のブレ補正装置において、前記制御部は、前記信頼性が高いと判断されたときには、前記角速度センサと前記加速度センサに基づいた信号によって、ブレ補正を行うこと、を特徴とするブレ補正装置。請求項1から請求項5までのいずれか1項に記載のブレ補正装置を備えた光学機器。上記従来技術により、光軸に垂直な面内でのブレ量をより正確に演算することが可能となったが、以下の課題が残る。カメラの姿勢を演算する際には、初期値が必要であり、これは、加速度センサ値を基に演算する。しかし、加速度センサの出力には、重力加速度成分と、加速度成分が含まれているため、初期値演算時の加速度センサの出力に、大きなブレや、外乱等による加速度成分が多分に含まれている場合には、姿勢演算結果に誤差が生じてしまう。この誤差によりブレ補正精度を悪化させてしまうという問題があった。本発明の課題は、ブレ補正性能の悪化を防ぐことができるブレ補正装置及び光学機器を提供することである。本発明は、以下のような解決手段により前記課題を解決する。なお、理解を容易にするために、本発明の実施形態に対応する符号を付して説明するが、これに限定されるものではない。請求項1の発明は、カメラの角速度を検出する角速度センサ12Bと、カメラの加速度を検出する加速度センサ12Aと、前記角速度センサと前記加速度センサの出力に基づいて、カメラの姿勢を演算する姿勢演算部32と、前記姿勢演算部の演算結果に基づいて、前記加速度センサの出力を補正する補正部21と、前記補正部の補正後の加速度信号と前記角速度センサからの角速度信号に基づいて、ブレ補正の制御を行う制御部35と、前記姿勢演算部の初期姿勢の信頼性を判断する判断部41とを備え、前記制御部は、前記判断部が初期姿勢の信頼性が低いと判断したときにはS7;NO、前記加速度センサに基づいた信号の重みを低くするS9こと、を特徴とするブレ補正装置である。請求項2の発明は、請求項1に記載のブレ補正装置において、前記判断部は、前記加速度センサ12Aの出力結果に基づいて、前記信頼性を判断すること、を特徴とするブレ補正装置である。請求項3の発明は、請求項1又は請求項2に記載のブレ補正装置において、前記判断部は、前記角速度センサ12Bの出力結果に基づいて、前記信頼性を判断すること、を特徴とするブレ補正装置である。請求項4の発明は、請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載のブレ補正装置において、前記制御部は、前記信頼性が低いと判断されたときには、前記加速度センサに基づいた信号を使用しないS9こと、を特徴とするブレ補正装置である。請求項5の発明は、請求項1から請求項3までのいずれか1項に記載のブレ補正装置において、前記制御部は、前記信頼性が高いと判断されたときにはS7;YES、前記角速度センサと前記加速度センサに基づいた信号によって、ブレ補正を行うS8こと、を特徴とするブレ補正装置である。請求項6の発明は、請求項1から請求項5までのいずれか1項に記載のブレ補正装置を備えた光学機器1である。なお、符号を付して説明した構成は、適宜改良してもよく、また、少なくとも一部を他の構成物に代替してもよい。本発明によれば、誤差によるブレ補正性能の悪化を防ぐことができる、という効果がある。第1実施形態以下、図面等を参照して、本発明の実施の形態について、さらに詳しく説明する。図1は、本発明のカメラの第1実施形態を模式的に示す断面図である。カメラ1は、デジタル一眼レフカメラであり、カメラ筐体1Aと、このカメラ筐体1Aに対して着脱自在に装着されるレンズ鏡筒1Bとを備えている。CPU2は、ズーム群4、フォーカス群5、ブレ補正群6等のレンズ群の移動量演算や、カメラ1の全体の制御を行う中央処理装置である。撮像素子3は、撮影レンズ4,5,6により形成された被写体像を撮像する素子であり、被写体光を露光して電気的な画像信号に変換し、信号処理回路15へ出力する。撮像素子3は、例えばCCD、CMOSなどの素子により構成されている。ズーム群4は、ズーム群駆動機構7により駆動され、光軸方向に沿って移動することにより、像の倍率を連続的に変化させるレンズ群である。フォーカス群5は、フォーカス群駆動機構8により駆動され、光軸方向に移動して、焦点を合わせるレンズ群である。ブレ補正群6は、ブレ補正群駆動機構9により光学的にブレ補正駆動され、光軸に垂直な面上で可動なレンズ群である。絞り10は、絞り駆動機構11に駆動され、撮影レンズ4,5,6を通過する被写体光の光量を制御する機構である。加速度センサ12A、角速度センサ12Bは、それぞれセンサユニットに生じる振れの加速度、角速度を検出するセンサである。記録媒体13は、撮像された画像データを記録するための媒体であり、SDカード、CFカード等が使用される。EEPROM14は、加速度センサ12Aのゲイン値などの調整値情報、レンズ鏡筒固有の情報等を記憶するメモリであって、CPU2に出力する。信号処理回路15は、撮像素子3からの出力を受けて、ノイズ処理やA/D変換等の処理を行う回路である。AFセンサ16は、AF自動焦点調節を行うためのセンサであって、CCD等を用いることができる。レリーズスイッチ17は、カメラ1の撮影操作を行う部材であって、シャッタ駆動のタイミング等を操作するスイッチである。背面液晶18は、カメラ1のカメラ筐体1Aの背面に設けられ、撮像素子3で撮影した被写体像再生画像、ライブビュー画像や操作に関連した情報メニューなどを表示するカラー液晶ディスプレイである。シャッタ20は、ミラー19の後方に配置されている。シャッタ20には、ミラー19が上へ回転して撮影可能状態となったときに、被写体光が入射される。シャッタ20は、レリーズスイッチ17などによる撮影指示に応じてシャッタ幕を走行させ、撮像素子3に入射する被写体光を制御する。図2は、本発明によるブレ補正装置の第1実施形態を示すブロック図である。図3は、本発明によるブレ補正装置の第1実施形態のカメラ座標系を説明する図である。加速度センサ12Aは、図3Aに示すように、カメラ1のX軸、Y軸、Z軸方向に感度を有する加速度を検出するGセンサなどである。この実施形態では、撮像素子3の撮像面と撮影レンズ4,5,6の光軸との交点を直交座標の原点Oとし、撮影レンズ4,5,6の光軸をZ軸、撮像素子3の撮像面をXY平面として表している。角速度センサ12Bは、X軸回りPitch、Y軸回りYaw、Z軸回りRollの角速度を検出する振動ジャイロ等のセンサである。加速度センサ12Aの出力値には、並進運動で発生する加速度と重力加速度とが含まれている。また、カメラ1の回転運動によってカメラ1の姿勢が変化するので、カメラ座標系に固定された加速度センサ12Aの検出軸方向と重力加速度方向とのなす角が変化する。このため、加速度センサ12Aの出力値に含まれる重力加速度の大きさが変化する。従って、加速度センサ12Aの出力値から重力加速度成分を除去し、並進運動で発生する加速度成分のみを用いて変位を算出するようにする。この重力加速度成分を演算するために、カメラ1は、初期姿勢演算部31、姿勢演算部32と、重力加速度演算手部33、初期姿勢信頼性判定部51とを備える。初期姿勢演算部31は、カメラ1の初期姿勢を求める部分であり、加速度センサ12Aの出力から求められる重力加速度方向を利用して求める。ここで、カメラ1には回転振動及び並進振動が存在するので、重力加速度方向を適宜の時間の間測定し続け、その測定結果の平均を算出することで平均的な重力加速度方向を求める。このようにして、図3に示すカメラ座標系42における重力加速度方向により、慣性座標系41に対するカメラの平均的な姿勢を求め、これをカメラ1の初期姿勢に設定する。姿勢演算部32は、静止座標系である慣性座標系41から運動座標系であるカメラ座標系42へ変換するための座標変換マトリックスを演算するものである。この座標変換マトリックスは、初期姿勢演算部31の出力であるカメラ1の初期姿勢と、角速度センサ12Bの出力である3軸回りの加速度とを用いて算出される。この演算方法は、ストラップダウン方式の慣性航法装置等に用いられている方法であり、その詳細は、例えば特開平2-309702号公報に開示されている。また、座標変換マトリックスの演算方法は、特開平7-225405号公報に開示されている。重力加速度演算部33は、慣性座標系41における重力加速度成分に座標変換マトリックスを乗じて、カメラ座標42における重力加速度成分を求めるものである。加速度センサ12Aの出力値であるX軸,Y軸方向の加速度から、減算器21X,21Yによって、この重力加速度成分を除去すると、並進運動で発生する加速度が求められる。さらにこの値は、HPF22X,22Yで低周波成分を除去され、積分回路23X,23Y、積分回路24X,24Yで2回積分することにより、X軸,Y軸方向の並進運動の変位が算出され、ブレ補正駆動量演算部35X,35Yに出力される。一方、角速度センサ12BのX軸回りPitch、Y軸回りYawの出力は、HPF25P,25Yで低周波成分が除去され、積分回路26P,26Yで積分されたのち、ブレ補正駆動量演算部35X,35Yにそれぞれ接続されている。ブレ補正駆動量演算部35X,35Yは、加速度センサ12A,角速度センサ12Bの信号処理された出力、被写体距離情報検出部37からの被写体距離情報、撮影倍率情報検出部38からの撮影倍率情報、及び、EEPROM14図1からのレンズ固有の情報等に基づいて、ブレ補正駆動機構9X,9Yの駆動量を演算する。初期姿勢信頼性判定部51は、初期姿勢演算結果が信頼できるかどうかの判定を行う部分である。この初期姿勢信頼性判定部51については、後に詳細に説明する。カメラ1の姿勢を演算する際は、初期値が必要であり、これは、加速度センサ12Aの検出値を基に演算する。しかし、加速度センサ12Aの出力には、重力加速度成分と、加速度成分が含まれているため、初期値演算時の加速度センサ12Aの出力に、大きなブレや、外乱等による加速度成分が多分に含まれている場合には、姿勢演算結果に誤差が生じてしまう。この誤差により、ブレ補正精度を悪化させてしまうという問題があった。この実施形態では、初期姿勢演算結果の誤差によるブレ補正性能の悪化を防ぐため、ブレ補正が開始される前までに姿勢情報の初期値が求まらなかった場合信頼度が低いと判断された場合には、初期値を演算するまでの間は、角速度センサ12Bのみによるブレ補正通常手ブレ補正を行う。図4は、本発明によるブレ補正装置の第1実施形態の動作を説明するフローチャートである。S1において、レリーズスイッチ17が半押しされたか否かを判定し、半押しされた場合には、S2に進む。ついで、焦点距離情報の取得S2、被写体距離情報の取得S3を行う。S4において、撮影倍率:β情報の取得を行い、その撮影倍率:βが所定の閾値βth以上か否かを判断しS5、肯定の場合には、S6へ進み、否定の場合には、S9に進む。S6では、初期姿勢の信頼性の判断を行う。図6、図7は、第1実施形態のブレ補正装置の初期姿勢演算を説明する線図である。信頼度の判断は、角速度センサ12Bの出力値を基に演算する。具体的には、図6aに示すように、t1の時点でレリーズスイッチ17の半押し信号がONになると、図6cに示すように、初期姿勢演算中信号がハイレベルになり、図6bに示すように、その間t1~t2の角速度センサ12Aの信号をモニタし、演算期間中に閾値:ωthを超えていなければ、初期姿勢は信頼できると判断し、図6dに示すように、マイクロ用ブレ補正の開始信号を出力する。図7bに示すように、ωが閾値:ωthを超える場合は、加速度センサ12Bの出力に加速度成分が多分に含まれることになり、この場合は、初期姿勢結果が信頼できないため、通常ブレ補正開始信号を出力する。図4に戻って、S7において、信頼性があるか否かを判断して、肯定の場合には、S8へ進み、否定の場合には、S9に進む。S8では、マイクロ用ブレ補正演算のサブルーチンをコールする。図5aは、マイクロ用ブレ補正演算のサブルーチンを示すフローチャートである。S81において、角速度データ、加速度データの読込を行う。S82において、加速度センサ12Aから撮像面までの距離情報を取得目標位置演算に使用する。S83において、加速度センサ12Aから演算したカメラの初期姿勢情報と、角速度センサ12Bから演算した角度情報とから、カメラの姿勢を演算する。S84において、カメラの姿勢演算結果から、重力加速度成分を演算し、加速度センサ検出値に含まれる重力加速度成分を除去する。前述したように、並進ブレ量は、加速度センサ12Aを用いることで検出可能であるが、加速度センサ12Aの出力値には、並進ブレで発生する加速度成分と、重力加速度成分とが含まれている。また、カメラの角度ブレによってカメラ姿勢が変化するため、加速度センサ検出値に含まれる重力加速度成分も変化する。従って、並進ブレによる加速度成分を求めるために、加速度センサ検出値から、重力加速度成分を除去するようにしたものである。S85において、角速度情報、加速度情報から、ブレ補正駆動機構9X,9Yの目標位置を演算して、リターンする。図4に戻って、S9では、通常ブレ補正演算のサブルーチンをコールする。図5bは、通常ブレ補正演算のサブルーチンを示すフローチャートである。S91において、角速度データの読込を行う。S92において、その角速度データに基づいて、ブレ補正駆動機構9X,9Yの目標位置演算を行い、リターンする。S10において、ブレ補正駆動量を演算する。S11において、ブレ補正駆動機構9X,9Yを駆動する。以上説明したように、本実施形態によれば、姿勢演算部31の初期姿勢の信頼性を判断する初期姿勢信頼性判断部51を備え、初期姿勢信頼性判断部51が初期姿勢の信頼性が低いと判断したときS7:NOには、加速度センサ10Aに基づいた信号の重みを低くするこの実施形態では、角速度センサ10Bに基づいた信号のみを用いるようにしたので、初期姿勢演算結果の誤差によるブレ補正性能の悪化を防ぐことができる。第2実施形態図8は、本発明によるブレ補正装置の第2実施形態を示すブロック図である。図9は、第2実施形態によるブレ補正装置の動作を示すフローチャートである。なお、以下の各実施形態では、第1実施形態と同様な機能を果たす部分には、同一の符号を付して、重複する説明を適宜省略する。第2実施形態のブレ補正装置は、初期姿勢信頼性判定部51Aで初期姿勢演算結果が信頼できるか否かの判定を行いS105、信頼できないと判断された場合にはS106:NO、利得調整部27X,27Yの加速度成分の利得を変更してこの実施形態では、利得を下げて利得<1、信頼性のある初期姿勢が求められた時点でS106:YES、利得を1倍に戻す。信頼度の判定方法は、第1実施形態と同様なため、説明を省略する。第2実施形態によれば、姿勢演算部31の初期姿勢の信頼性を判断する初期姿勢信頼性判断部51Aを備え、初期姿勢信頼性判断部51Aが初期姿勢の信頼性が低いと判断したときには、利得調整部27X,27Yの加速度成分の利得を変更して、信頼性のある初期姿勢が求められた時点で利得を基に戻すようにしたので、初期姿勢演算結果の誤差によるブレ補正性能の悪化を防ぐことができる。第3実施形態図10は、本発明によるブレ補正装置の第3実施形態を示すブロック図である。図11は、第3実施形態によるブレ補正装置の動作を示すフローチャートである。図12は、第3実施形態によるブレ補正装置の姿勢情報更新動作を説明する線図である。上述の加速度センサ12Aと角速度センサ12Bを用いたブレ補正装置においては、外乱や、構図変更等による大きな角度ブレが起こった場合に、姿勢演算部32の姿勢演算結果に誤差が生じてしまう。また、角速度センサ12Bの信号にHPF25による処理をかけているため、時間と共に誤差が生じてしまう。この誤差によって、正確な並進ブレによる加速度成分の検出が行えないという課題があった。本実施形態では、上記課題を解決するために、所定の条件を満たした場合に、姿勢演算結果を更新することとしたものである。姿勢情報更新タイミング信号検出部52は、角速度センサ12Bの出力を基に、姿勢演算結果を更新するタイミングを決定する部分である。例えば、角速度信号をモニタし、一定の時間、静止した状態手持ち時に、構図変更等の大きなブレがない状態であると更新タイミングと判断する。姿勢再演算部53は、姿勢情報更新タイミング信号検出部52の更新タイミング信号を取得すると、加速度センサ12Aの出力を基に、この間に姿勢情報を再演算して、姿勢演算部32の姿勢情報を更新する。この実施形態では、マイクロ用ブレ補正のルーチン図11がコールされると、角速度データの読込を行いS201、その角速度データがHPF処理されるS202。次に、加速度データの読込が行われS203、それ以降のS204~S207は、図5aのS82~S85と同様である。S208において、角速度信号を基に、カメラが静止状態か否かを判断する。静止状態の判定は、図12aに示すように、角速度の絶対値が所定値:ωth以下であることが条件であり、この状態が所定時間:Tth以上続いた場合に図12b、姿勢情報を更新することとする。また、更新する姿勢情報は、静止状態中の、加速度センサ出力の平均値から演算する。この再取得した姿勢情報を基に、座標変換マトリクスを求め、これを座標変換マトリクスの初期値とし、姿勢演算を実施するS209。第3実施形態は、以上の処理により、カメラの姿勢更新の可否を判断してS208、その判断結果に基づいて、カメラの姿勢情報を再演算してS209、加速度センサの値を再補正するのでS205、外乱や構図変更等による姿勢演算結果に誤差が生じた場合であっても、良好なブレ補正が可能となる。なお、角速度センサ以外で姿勢更新の可否判断を行う場合であっても、上記と同様の考えであるため、説明は省略する。第4実施形態図13は、本発明によるブレ補正装置の第4実施形態を示すブロック図である。図14は、第4実施形態によるブレ補正装置の姿勢情報更新動作を説明する線図である。この実施形態は、姿勢再演算部53Aの姿勢更新の可否判断を、角速度センサ12Bの出力と、カメラの作動状態この実施形態では、フォーカス駆動部8のフォーカス駆動状態によって決定する。例えば、第3実施形態で説明したように、角速度センサ12Bの信号からは姿勢状態更新可と判断される場合であっても、それがフォーカス駆動中であれば、姿勢更新を行わないこととする。具体的には、フォーカス群が駆動された場合図14bは、ω≦ωthの状態であっても図14a、静止状態継続時間Tcをリセットし、フォーカス停止後に再度静止状態継続時間Tcを演算することとする図14c。第4実施形態によれば、角速度センサ12Bの信号からは姿勢状態更新可と判断される場合であっても、それがカメラの作動状態フォーカス駆動中等であれば、姿勢更新を行わないので、カメラの作動状態等による姿勢演算結果に誤差が生じた場合であっても、良好なブレ補正が可能となる。なお、カメラの作動状態としては、ミラーアップ後についても、上記と同様である。変形形態以上、説明した実施形態に限定されることなく、以下に示すような種々の変形や変更が可能であり、それらも本発明の範囲内である。本実施形態では、初期姿勢信頼性判断部は、加速度センサ12Aの検出結果を例に説明したが、角速度センサ12Bの検出結果に基づいて判定してもよい。第3、第4実施形態において、姿勢情報タイミング信号検出部判断部52は、角速度センサの出力を基に、姿勢更新の可否を判断した例で説明したが、加速度センサ、動きベクトル演算部、磁気センサ、GPSセンサ、傾斜センサの少なくとも1つの出力結果に基づいて、姿勢更新の可否を判断するようにしてもよい。姿勢再演算部52は、加速度センサの出力に基づいて、姿勢情報の再演算を行う例で説明したが、角速度センサ、動きベクトル演算部、磁気センサ、GPSセンサ、傾斜センサの少なくとも1つの出力に基づいて、姿勢情報の再演算を行うようにしてもよい。姿勢演算部32の初期姿勢の信頼性を判断する初期姿勢信頼性判断部51を備えており、この初期姿勢信頼性判断部51が、信頼性が低いと判断されたときには、姿勢更新の可否を判断する閾値ωthを変更するようにしてもよい。さらに、図5のS85おいて、角速度情報、加速度情報から、目標位置を演算する際に、撮影倍率を検出する撮影倍率検出部37からのデータに基づいて、角速度情報角度ブレと加速度情報並進ブレの重みを変えてブレ補正を行うようにしてもよい。このようにすれば、撮影倍率に応じた的確なブレ補正を行うことができる。本実施形態では、デジタル一眼レフカメラについて説明したが、本発明はこれに限定されず、コンパクトカメラ、銀塩カメラ、ビデオカメラ、携帯電話などにも適用可能である。なお、実施形態及び変形形態は、適宜組み合わせて用いることもできるが、詳細な説明は省略する。また、本発明は以上説明した実施形態によって限定されることはない。"