"複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得する取得部と、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類する分類部と、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供する情報提供部とを備える情報処理装置。前記電力使用量についての情報は、節電のノウハウについての情報である請求項1に記載の情報処理装置。前記情報提供部は、さらに、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量を前記ユーザに提供する請求項1に記載の情報処理装置。前記情報提供部は、さらに、分類された前記グループ間の前記電力使用量についての情報を前記ユーザに提供する請求項1に記載の情報処理装置。前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行う評価部をさらに備える請求項1に記載の情報処理装置。前記評価部は、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量に基づいて、前記グループの順位付けも行う請求項5に記載の情報処理装置。前記情報提供部は、さらに、前記評価部の順位付けによる、前記グループの順位の履歴、または、前記グループ内における前記領域の順位の履歴を、前記ユーザに提供する請求項6に記載の情報処理装置。前記評価部は、さらに、前記領域が属する前記グループの順位、または、前記グループ内における前記領域の順位に基づいて、前記領域またはその領域内のユーザにポイントを付与する請求項6に記載の情報処理装置。前記評価部は、さらに、前記情報提供部において、前記電力使用量についての情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する請求項5に記載の情報処理装置。前記分類部は、前記複数の領域を前記所定数のグループに分類する処理を、一定期間ごとに実行する請求項1に記載の情報処理装置。複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供するステップを含む情報処理方法。コンピュータに、複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供するステップを含む処理を実行させるためのプログラム。しかしながら、従来の手法では、電力使用量の削減エコへの参加の実感が生まれにくいため、節電に飽きてしまい、節電意欲が続かないことが多々あった。また、具体的にどの家電をどのように使用すれば節電に結び付くのかを示す情報がユーザに提供されないため、節電への意識が高いユーザであっても、効率よく電力使用量を削減することが難しかった。本技術は、このような状況に鑑みてなされたものであり、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供するものである。本技術の一側面の情報処理装置は、複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得する取得部と、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類する分類部と、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供する情報提供部とを備える。本技術の一側面の情報処理方法は、複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供するステップを含む。本技術の一側面のプログラムは、コンピュータに、複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供するステップを含む処理を実行させるためのものである。本技術の一側面においては、複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータが取得され、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域が所定数のグループに分類され、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしで、電力使用量についての情報がやりとりされる。なお、プログラムは、伝送媒体を介して伝送することにより、又は、記録媒体に記録して、提供することができる。情報処理装置は、独立した装置であっても良いし、1つの装置を構成している内部ブロックであっても良い。本技術の一側面によれば、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供することができる。[情報処理システムの構成例]図1は、本技術が適用された情報処理システムの一実施の形態の構成例を示している。図1に示される情報処理システム1は、N個N>2の家庭それぞれに配置されるクライアント装置11と、それにネットワーク13を介して接続されるサーバ装置12とを含んで構成される。なお、図1では、一つの家庭のクライアント装置11のみが示されている。クライアント装置11とサーバ装置12とを接続するネットワーク13は、例えば、LANLocalAreaNetwork、WANWideAreaNetwork、インターネットなどで構成される有線または無線のネットワークである。クライアント装置11は、住宅家庭内に配置された複数の電気機器20について、電気機器20ごとの使用電力の時系列プロファイル以下、電力プロファイルという。を取得して、サーバ装置12に送信する。電気機器20には、例えば、図1に示されるように、冷蔵庫201、テレビジョン受像機以下、テレビという。202、エアコンディショナ以下、エアコンという。20Qなどがある。なお、後述するように、クライアント装置11は、家庭に居住する父親、母親、子供などのユーザごとの電力プロファイルをサーバ装置12に送信することもできるが、以下では、基本の実施の形態として、電気機器20ごとの電力プロファイルを送信する例で説明する。サーバ装置12は、各家庭のクライアント装置11から、各家庭の電気機器20の電力プロファイルを取得する。そして、サーバ装置12は、各家庭から取得した電力プロファイルを解析し、クライアント装置11に対応する家庭の電力使用量についての情報を、解析結果としてクライアント装置11に送信する。電力使用量についての情報とは、例えば、サーバ装置12がデータ収集した全家庭のなかでの、その家庭の電力使用量や節電量のランキング情報、節電を行うためのノウハウとなるノウハウ情報や、節電行動のモチベーション向上に役立つ情報などである。クライアント装置11は、サーバ装置12が各家庭から電力プロファイルを集めて解析した解析結果をサーバ装置12から受信し、表示部としてのディスプレイに表示する。[サーバ装置12のデータ処理の概要]図2を参照して、サーバ装置12が、各家庭から集計した電力プロファイルを用いて行うデータ処理の概要について説明する。サーバ装置12は、各家庭のクライアント装置11から送信されてきた、各家庭の電気機器20の電力プロファイルの類似性を尺度として、各家庭を所定数K個のグループクラスタに分類する。図2は、家庭A乃至家庭Lの12個N12の家庭が、3個K=3のグループα、グループβ、及びグループγに分類される例を示している。また、サーバ装置12は、分類した各グループを、各グループの省エネ度合い、例えば、節電量に応じてレベル付け順位付けを行う。図2の例では、グループγのレベルが最も高く、次いで、グループβ、グループαの順にレベル付けされている。電力プロファイルをサーバ装置12に送信した家庭のユーザは、自分の家庭が、節電行動レベルとして、K個のグループ内のどのグループに属するか、及び、自分のグループの節電行動レベルは何番目か、上位のレベルのグループとの差がどのくらいであるか、などを解析結果としてサーバ装置12から取得し、知ることができる。これにより、より上位のレベルに上がりたいというユーザの意欲を掻き立てることができ、ユーザの節電行動のモチベーションを高めることができる。サーバ装置12は、グループごとに、グループ内の家庭どうしが互いに意見や情報をやりとりできるコミュニティを形成し、ユーザのクライアント装置11に提供する。換言すれば、サーバ装置12は、K個のコミュニティを設定し、同一グループに属する各家庭のクライアント装置11に対しては、同一のコミュニティにアクセスできるようにする。コミュニティとは、例えば、SNSソーシャルネットワーキングサービス/サイトのコミュニティ、ブログ、掲示板、フェイスブック、ツイッターなどの、各自が意見を書き込んで公開することができるような、コミュニケーションツールまたは情報共有ツールである。従って、サーバ装置12は、コミュニケーションツールや情報共有サービスをユーザに提供するサービスサーバの機能を有している。サーバ装置12は、同一グループ内の各家庭に対しても、省エネ度合い節電量に応じて順位付けし、ランキング上位の家庭にはポイントを付与する。また、継続的にランキングが上位の家庭のユーザには、エコソムリエやエコマイスターなどの称号、資格、または地位を授与するようにして、それらの称号などに対してもポイントが付与される。これにより、同一グループ内の家庭どうしで、省エネ度を競わせることができる。また、サーバ装置12は、コミュニティ内で、ユーザが、節電のノウハウなど、節電に役立つ情報を発信した場合にも、そのユーザの家庭にポイントを付与する。エコソムリエやエコマイスターなどの称号が授与されたユーザは、コミュニティ内での発言に自然と重みが増し、コミュニティ内の他のユーザから注目される。例えば、どうやったらより節電が進むかといったアイデアがエコソムリエから発信されれば、それが効果的に同一グループの他のユーザに広まり、グループ全体で省エネが促進される。従って、ユーザは、節電行動をとるほどポイントを蓄積することができ、また、節電に役立つ情報を提供するほどポイントを蓄積することができる。このような仕組みにより、グループコミュニティ全体の節電行動を促進させることができる。付与されるポイントは、コミュニティ内の有償サービスに利用できるバーチャル通貨、政府エコポイント、特定のストアで換金や商品購入が可能となるポイントなど、ユーザの実益になるような価値を有する。なお、上述したエコマイスター等の称号に付与するポイントや、コミュニティ内の情報発信に対するポイントは、家庭単位ではなく、ユーザ単位に付与してもよい。この場合、電力プロファイルもユーザ単位で集計されることが望ましい。サーバ装置12では、電力プロファイルの類似性を尺度としてクラスタリングされているので、電力プロファイルが類似する家庭どうしでグループコミュニティが形成される。全く違う電力プロファイルの家庭どうしで競い合うよりも、類似する電力プロファイルの家庭間で競い合う方が、共感意識や競争意識が強まり、コミュニティ内の親和性が高まりやすい。また、類似する電力プロファイルの家庭間のほうが、節電ノウハウなどの情報を共有し易い。従って、クラスタリングしたグループ内で競わせることで、ユーザの節電行動のモチベーションを高めることができる。[情報処理装置とサーバ装置の機能ブロック図]図3は、図2を参照して説明した機能を実現するためのクライアント装置11とサーバ装置12の機能ブロック図である。クライアント装置11は、電力プロファイル収集部41、ユーザプロファイル分類部42、記憶部43、電力プロファイル送信部44、およびコミュニティツール実行部45により構成される。電力プロファイル収集部41は、家庭内に配置された複数の電気機器20の電力プロファイルを取得し、記憶部43に記憶させる。例えば、電力プロファイル収集部41は、電気機器20に内蔵された電力モニタリング装置や、電気機器20の電源コードにクランプして消費電流を計測するクランプメータ等と有線または無線により通信することで、各電気機器20の電力プロファイルを取得する。電力プロファイルは、一定のサンプリング間隔でサンプリングされた使用電力または消費電流の時系列データである。なお、[背景技術]の欄で説明したように、家庭への電源供給の大元となる配電盤の一箇所をクランプメータで総消費電流を計測し、計測結果から、家庭内に接続されている各電気機器20の電源のオンオフおよび消費電力を推定する消費電力推定技術もある。電力プロファイル収集部41は、このような消費電力推定技術を用いて、大元での総消費電流のみを取得して、取得したデータから、家庭内の各電気機器20のプロファイルに分離推定して、記憶部43に記憶させてもよい。ユーザプロファイル分類部42は、電力プロファイル収集部41で収集され、記憶部43に記憶されている各電気機器20の電力プロファイルのデータを、家庭内のユーザごとに分類し、分類結果を記憶部43に記憶させる。このユーザプロファイル分類部42は、ユーザごとの電力プロファイルをサーバ装置12に送信する場合に必要となり、電気機器20ごとの電力プロファイルのみを送信すればよい場合には省略することができる。なお、本実施の形態では、電気機器20ごとの電力プロファイル、各電気機器20のユーザごとの電力プロファイル、および、ユーザごとの電力プロファイルをどのような方法で取得するかは問題ではなく、必要な電力プロファイルが何らかの方法で得られれば良い。電気機器20の電力プロファイルを、ユーザごとに分離する方法の一例については後述する。記憶部43は、電力プロファイル収集部41およびユーザプロファイル分類部42から供給された、各電気機器20の電力プロファイルを記憶する。また、記憶部43は、必要に応じて、各電気機器20のユーザごとの電力プロファイル、及び、ユーザごとの電力プロファイルも記憶する。即ち、記憶部43には、サーバ装置12に送信する必要がある電力プロファイルが記憶される。電力プロファイル送信部44は、記憶部43に蓄積された電力プロファイルを、ネットワーク13図1を介してサーバ装置12に送信する。例えば、電力プロファイル送信部44は、一日、一週間等の一定期間の電力プロファイルが蓄積された時点で、サーバ装置12にアクセスし、蓄積された電力プロファイルを送信する。また、電力プロファイル送信部44は、図示せぬ操作部でユーザによって電力プロファイルの送信が指示されたときに、記憶部43に記憶されている電力プロファイルをサーバ装置12に送信するようにしてもよい。コミュニティツール実行部45は、ユーザの操作に基づいてサーバ装置12にアクセスし、サーバ装置12が提供する情報を取得して表示する。具体的には、図2を参照して説明した家庭単位またはユーザ単位のランキング情報や、クライアント装置11に対応する家庭が属するコミュニティでの情報が受信され、表示される。サーバ装置12は、データ取得部51、データ加工部52、グループ分類部53、評価部54、コミュニティツール提供部55、および記憶部56により構成される。データ取得部51は、各家庭のクライアント装置11からネットワーク13を介して送信されてくる電力プロファイルを受信し、記憶部56に記憶させる。なお、クライアント装置11から送信されてくる電力プロファイルには、各家庭を識別する家庭IDと、電気機器20を識別する機器IDが付加されている。また、各家庭のユーザごとに電力使用量を比較する場合には、家庭内のユーザを識別するユーザIDも付加される。なお、ユーザIDは、家庭内のユーザそのものを識別するものでもよいし、大人男性、大人女性、子供、30代男性、10代女性などのように、電力プロファイルのパターンが類似すると考えられる類型で分類したときのユーザ種類を識別するIDでもよい。データ加工部52は、記憶部56に記憶されている各家庭の電気機器20の電力プロファイルを、グループ分類部53が分類を行うのに適したデータに加工し、記憶部56に記憶させる。グループ分類部53は、記憶部56に記憶されている、データ加工後の各家庭の電気機器20の電力プロファイルに基づいて、各家庭をK個のグループクラスタに分類する。グループ分類部53による分類結果は、記憶部56に記憶される。評価部54は、グループ単位及び家庭単位での順位付けランキングを行う。具体的には、評価部54は、グループ分類部53で分類されたグループそれぞれについて、グループに属する家庭の総電力使用量の平均値を計算し、計算された総電力使用量の平均値の小さいグループの順に順位付けを行う。即ち、総電力使用量が少ないグループほど、順位レベルが高くなる。また、評価部54は、グループ内の各家庭の順位付けも行う。各家庭の順位付けは、電力使用量の削減量により行われる。例えば、評価部54は、当月1カ月間の電力使用量と、先月1カ月間の電力使用量の差分から、削減量を計算し、削減量が大きい家庭ほどランキング上位になるような順位付けを行う。なお、評価部54は、当月1カ月間の電力使用量と1年前の同月の電力使用量との差分を削減量として順位付けを行ってもよいし、グループ間の順位付けと同様に家庭の総電力量で順位付けを行うようにしてもよい。即ち、順位付けのための指標は任意に設定することができる。コミュニティツール提供部55は、クライアント装置11のユーザの家庭に対して、分類されたグループごとにコミュニティを提供するサービスを実行する。即ち、コミュニティツール提供部55は、アクセスしてきたクライアント装置11に対して、そのクライアント装置11の家庭が属するグループに対応するコミュニティでの情報を提供する。クライアント装置11のコミュニティツール実行部45を通じて、ユーザは、自分が属するコミュニティ内で、自身が有する節電に役立つ情報を公開したり、同じコミュニティの他のユーザが公開した情報を閲覧することができる。また、コミュニティ内での情報交換の他、コミュニティツール提供部55は、評価部54が行ったグループ単位および家庭単位でのランキング情報も、クライアント装置11のコミュニティツール実行部45に提供する。これにより、ユーザは、クライアント装置11のコミュニティツール実行部45を通じて、各グループの順位、自分の家庭が属するグループとその一つ上のグループとの電力使用量の差などの、グループについての情報を知ることができる。また、ユーザは、自分の家庭の電力使用量と、自分と同じグループ内の各家庭の電力使用量、及び、コミュニティ内で開示された節電のノウハウや、節電行動に応じて付与された自分の家庭のポイントなどの、グループ内の情報も知ることができる。なお、電力使用量やランキング順位などは、データの比較が容易となるように、棒グラフや円グラフ、折れ線グラフ等を用いてグラフ化されて表示される。[電力プロファイルの処理例]次に、図4乃至図6を参照して、データ加工部52およびグループ分類部53の処理について説明する。図4は、家庭Aないし家庭Cの各家庭で取得され、サーバ装置12へ送信される電力プロファイルであって、電気機器20としてのエアコン20Qとテレビ202の電力プロファイルの例を示している。図4に示される6個のグラフのうち、上段の3つのグラフは、家庭Aないし家庭Cのエアコン20Qの電力プロファイルを示しており、下段の3つのグラフは、家庭Aないし家庭Cのテレビ202の電力プロファイルを示している。また、図4において、上下の2個のグラフをセットとしてみると、左側から右方向に順に、家庭A、家庭B、家庭Cの順に、各家庭のエアコン20Qおよびテレビ202の電力プロファイルが示されている。そして、6個のグラフそれぞれには、実線と破線の2種類の電力プロファイルが示されており、実線は、日曜日に計測された電力プロファイルを、破線は、月曜日に計測された電力プロファイルを示している。図4に示される6個のグラフのうち、上段のエアコン20Qの電力プロファイルを各家庭で比較すると、家庭Aと家庭Bは、平日である月曜日には日中12時前後の電力使用がないのに対して、家庭Cは、月曜日においても日曜日と同様に電力使用がある。従って、家庭Aと家庭Bは、例えば、共働きなど平日の日中は外出しているような、似た生活パターンを有し、類似していることがわかる。グループ分類部53は、このような電力プロファイルの分類を定量的に行う。まず、データ加工部52が、図4に示される各家庭の電力プロファイルを、グループ分類部53が分類を行うのに適したデータに加工する。例えば、データ加工部52は、各家庭の電気機器20の電力使用量を2時間刻みで積算し、2時間で1個のデータとなるように加工する。そして、データ加工部52は、各家庭の各電気機器20の2時間刻みの電力使用量積算値を、所定の電気機器20の順で並べることにより、各家庭の電力プロファイルの特徴量を示す特徴量ベクトルを生成する。なお、一つの電気機器20については、決められた一定の曜日の順で、2時間刻みの電力使用量積算値が並べられる。例えば、家庭Aの電力プロファイルの特徴量を示す特徴量ベクトルxAは、以下の式1のように表すことができ、これを図示すると、図5に示されるようになる。式1および図5のAs1,As2,As3,As4,As5,,As12は、家庭Aのエアコン20Qの日曜日の0-2時、2時-4時、4時-6時、6時-8時、8時-10時、、22時-24時の電力使用量積算値を示す。また、Am1,Am2,Am3,Am4,Am5,,Am12は、エアコン20Qの月曜日の0-2時、2時-4時、4時-6時、6時-8時、8時-10時、、22時-24時の電力使用量積算値を示す。TVs1,TVs2,TVs3,TVs4,TVs5,,TVs12は、家庭Aのテレビ202の日曜日の0-2時、2時-4時、4時-6時、6時-8時、8時-10時、、22時-24時の電力使用量積算値を示す。従って、一週間の各家庭の特徴量ベクトルの次元数は、12×7×Q1日分の次元数×曜日の数×電気機器20の数となる。以上のようにして、N個の各家庭ii=1乃至Nの特徴量ベクトルxiが、データ加工部52により求められ、記憶部56に記憶される。グループ分類部53は、各家庭iの特徴量ベクトルxiを用いた所定の分類方法により、N個の家庭1乃至Nを、K個のグループクラスタに分類する。例えば、グループ分類部53は、所定の分類方法としてK平均法を採用し、N個の家庭1乃至Nを、K個のグループに分類する。この場合、グループ分類部53は、以下のステップを実行する。ステップS1グループ分類部53は、各家庭iの特徴量ベクトルxiに対して、ランダムにK個のクラスタ1乃至Kのいずれかを割り振る。ステップS2グループ分類部53は、割り振ったクラスタごとに、クラスタjの中心Mjj=1乃至Kを計算する。例えば、そのクラスタに属する全ての家庭iの特徴量ベクトルxiの平均値が、クラスタの中心Mjとして計算される。ステップS3グループ分類部53は、各家庭iの特徴量ベクトルxiと、各クラスタjの中心Mjとの距離を求め、各家庭iの特徴量ベクトルxiを、最も近い中心をもつクラスタ1乃至Kのいずれかに再割り当てする。ステップS4グループ分類部53は、ステップS3の再割り当てにより、クラスタの割り当てに変化が無い場合には処理を終了し、変化がある場合には、新しく割り当てられたクラスタで、上記のステップS2以降を繰り返す。また、グループ分類部53は、N個の家庭をK個に分類する分類方法として、NormalizedCuts法に代表されるようなスペクトラルクラスタリング手法を採用することも可能である。NormalizedCuts法について簡単に説明する。NormalizedCuts法では、各家庭iの特徴量ベクトルxiから各家庭間の非類似度が計算され、全家庭間の非類似度をまとめた非類似度テーブルに基づいて、クラスタリングが行われる。具体的には、クラスタ数Kが2以上の偶数であるとし、まず、2つの家庭間の電力プロファイルの非類似度が、N個の家庭の全ての組合せについて計算される。家庭uu=1,,Nと家庭vv=1,,Nの電力プロファイルの非類似度がwu,vで表されるものとする。家庭間の電力プロファイルの非類似度wu,vは、例えば、上述した各家庭iの特徴量ベクトルxiのユークリッド距離の逆数や、図6に示されるような、家庭間の同一の電気機器20の電力プロファイルの差分を正規化した値の積分値により求めることができる。そして、グループ分類部53は、次式2の固有値問題を解き、2番目に小さな固有値λに対応する固有ベクトルzを算出し、このN次元固有ベクトルzにD-1/2をかけたN次元のベクトルを中央値で2等分することで、N個の家庭を2つのグループGP1とGP2に分割する。ここで、Dは、i行i列の対角成分diiが以下の式で表されるN×Nの対角行列、Wは、そのi行j列の成分wijがwij=wi,jであるN×Nの対称行列である。次に、グループGP1とGP2それぞれに対して、上述の2分割アルゴリズムを適用することで、グループGP1とGP2それぞれが、さらに2分割される。その際の家庭数Nは、分割後のグループGP1またはGP2の家庭数に置き換えられる。そして、全クラスタ数がK個になるまで、2分割アルゴリズムによる2分割処理が再帰的に繰り返され、全クラスタ数がK個になった時点で終了される。NormalizedCuts法の詳細は、例えば、JianboShiandJitendraMalikNormalizedCutsandImageSegmentationIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionpp731737に説明されている。[クライアント装置11の処理フロー]図7のフローチャートを参照して、クライアント装置11が行う処理について説明する。初めに、ステップS21において、電力プロファイル収集部41は、家庭内に配置された各電気機器20の電力プロファイルが電気機器20またはクランプメータ等から送信されてきたかを判定する。ステップS21で、各電気機器20の電力プロファイルが送信されてきたと判定された場合、処理はステップS22に進み、電力プロファイル収集部41は、送信されてきた電力プロファイルを取得し、記憶部43に記憶させる。一方、ステップS21で、各電気機器20の電力プロファイルが送信されてきていないと判定された場合、ステップS22の処理はスキップされる。次に、ステップS23において、電力プロファイル送信部44は、例えば、一日、一週間等の一定期間の各電気機器20の電力プロファイルが記憶部43に蓄積されたかを判定する。ステップS23で、一定期間の各電気機器20の電力プロファイルが蓄積されたと判定された場合、処理はステップS24に進み、電力プロファイル送信部44は、記憶部43に蓄積された電力プロファイルを、ネットワーク13を介してサーバ装置12に送信する。一方、ステップS23で、一定期間の各電気機器20の電力プロファイルが蓄積されていないと判定された場合、ステップS24の処理はスキップされる。次に、ステップS25において、コミュニティツール実行部45は、サーバ装置12にアクセスする操作がユーザにより行われたかを判定する。ステップS25で、サーバ装置12にアクセスする操作がユーザにより行われたと判定された場合、処理はステップS26に進み、コミュニティツール実行部45は、サーバ装置12にアクセスし、サーバ装置12から取得したランキング情報をディスプレイに表示する。また、ステップS26では、サーバ装置12が提供するコミュニティの情報例えば、掲示板等の情報もディスプレイに表示される。そして、ステップS27において、コミュニティツール実行部45は、サーバ装置12が提供するコミュニティに、節電情報を書き込む操作が行われたかを判定する。ステップS27で、節電情報を書き込む操作が行われていないと判定された場合、次のステップS28はスキップされる。一方、ステップS27で、節電情報を書き込む操作が行われたと判定された場合、処理はステップS28に進み、コミュニティツール実行部45は、ユーザがコミュニティに書き込んだ入力した節電情報を、サーバ装置12に送信する。ステップS28の処理後、または、ステップS25で、サーバ装置12にアクセスする操作が行われなかったと判定された場合、処理はステップS21に戻り、それ以降の処理が繰り返される。クライアント装置11では、以上の処理が実行される。[サーバ装置12の処理フロー]次に、図7の処理に対応してサーバ装置12が行う処理について説明する。図8は、サーバ装置12が行う処理のフローチャートである。初めに、ステップS41において、データ取得部51は、各家庭のクライアント装置11からアクセスがあり、電力プロファイルが送信されてきたかを判定する。ステップS41で、電力プロファイルが送信されてきたと判定された場合、処理はステップS42に進み、データ取得部51は、送信されてきた電力プロファイルを受信し、記憶部56に記憶させる。一方、ステップS41で、電力プロファイルが送信されてきていないと判定された場合、ステップS42の処理はスキップされる。次に、ステップS43において、データ加工部52は、各家庭の各電気機器20について、例えば、一日、一週間等の予め定めた一定期間の電力プロファイルが記憶部56に蓄積されたかを判定する。ステップS43で、一定期間の電力プロファイルが記憶部56に蓄積されたと判定された場合、処理はステップS44に進み、データ加工部52は、クラスタリングを行うための特徴ベクトルを計算する。一方、ステップS43で、一定期間の電力プロファイルが記憶部56に蓄積されていないと判定された場合、ステップS44の処理はスキップされる。次に、ステップS45において、グループ分類部53は、クラスタリングを実行するかを判定する。グループ分類部53は、例えば、一定期間ごと例えば、2か月ごとに、クラスタリングを行うような設定がなされている場合、前回のクラスタリングから予め定めた期間が経過したか否かにより、クラスタリングを実行するか否かを判定する。従って、各家庭のグループの振り分けが一定期間ごとに実行され、省エネ達成度合いに応じて、上位または下位のグループへの家庭の入れ替えが起こり得る。ステップS45で、クラスタリングを実行すると判定された場合、処理はステップS46に進み、グループ分類部53は、K平均法やNormalizedCuts法などの所定の分類方法により、クラスタリングを実行する。次に、ステップS47において、評価部54は、グループ単位及び家庭単位での順位付けを行う。即ち、評価部54は、グループ分類部53で分類されたグループそれぞれについて、グループに属する各家庭の総電力量の平均値を計算し、計算された総電力量の平均値の小さいグループの順に順位付けを行う。また、評価部54は、各家庭の1カ月間の電力使用量の削減量を計算し、電力使用量の削減量の大きい順に、各グループ内の各家庭の順位付けを行う。ステップS48において、評価部54は、グループ単位及び家庭単位のランキング結果に基づいて、ランキング上位の家庭にポイントを付与する。付与されたポイントは、記憶部56にデータベースとして記憶される。一方、ステップS45で、クラスタリングを実行しないと判定された場合、上述したステップS46乃至S48の処理はスキップされる。次に、ステップS49において、コミュニティツール提供部55は、ユーザが操作するクライアント装置11から、サーバ装置12が提供するコミュニティへのアクセスがあったかを判定する。ステップS49で、コミュニティへのアクセスがあったと判定された場合、処理はステップS50に進み、コミュニティツール提供部55は、各家庭の電力プロファイルに応じて決定されたランキング情報をクライアント装置11に送信し、クライアント装置11に表示させる。例えば、クライアント装置11では、その家庭の、最新のクラスタリング結果も含めた過去何回かの所属グループおよびランクレベルの履歴移動ログが、ランキング情報として表示される。また、その家庭全体またはユーザごとの電力量の推移も併せて表示してもよい。ランキング情報や電力量の履歴をグラフ化してユーザに提示することにより、ユーザに、よりランクの高いグループを目指す欲求を起こさせることができる。次に、ステップS51において、コミュニティツール提供部55は、ユーザが操作するクライアント装置11から、サーバ装置12が提供するコミュニティに、節電情報の書き込みがあったかを判定する。ステップS51で、節電情報の書き込みがないと判定された場合、次のステップS52の処理はスキップされる。一方、ステップS51で、節電情報の書き込みがあったと判定された場合、処理はステップS52に進み、コミュニティツール提供部55は、書き込みしたユーザの家庭にポイントを付与する。記憶部56に記憶されているポイントのデータベースは、新たなポイント付与により更新される。このような仕組みにより、ユーザが節電に役立つ情報を積極的に提供するようになり、グループコミュニティ全体の節電行動を促進させることができる。なお、単に、節電情報の書き込みがあった場合にポイントを付与するのではなく、書き込まれた節電情報が、他のユーザに有用な情報として評価されたときにポイントを付与するようにしてもよい。例えば、掲示板に書き込まれた情報に、役に立ったなどの評価を入力できるようにして、コミュニティツール提供部55は、他のユーザから役に立ったの評価が得られたときにポイントを付与する。また例えば、ブログやフェイスブックのいいねボタン、ツイッターなどのフォロー等の仕組みを導入してポイントを付与してもよい。即ち、他のユーザが、書き込まれた節電情報を有用な情報として評価したときには、いいねボタンを押下したり、フォローすると考えられるので、それらの数が一定以上に達した場合には、有用な情報が提供されたと評価してポイントを付与することができる。いいねやフォローの数が多いユーザは、より良いノウハウを提供する人と評価されていることに等しくなる。従って、いいねやフォロー等の数に応じてポイントを付与することで、より良いノウハウを提供して、より多くのフォロワーを得たいという欲求を掻き立てることができる。コミュニティツール提供部55が、上述のような節電情報の情報共有制度、及び、節電情報に対するポイント制度をコミュニティ内で提供することにより、節電のノウハウの共有、節電に対する努力の継続が実現できる。ステップS52の処理後、または、ステップS49で、コミュニティへのアクセスがないと判定された場合、処理はステップS41に戻り、それ以降の処理が繰り返される。サーバ装置12では、以上の処理が実行される。以上のように、サーバ装置12のデータ取得部51において、各家庭でユーザが使用する1以上の電気機器20による電力使用量を示すデータとしての電力プロファイルが取得される。そして、グループ分類部53において、取得された各家庭の電力プロファイルに基づいて、各家庭が所定数のグループコミュニティに分類される。さらに、コミュニティツール提供部55において、グループに属する家庭のユーザどうしが電力使用量についての情報をやりとりするサービスが提供される。これにより、ユーザの節電行動のモチベーションを高めることができ、ユーザが電力使用量の削減に積極的に参加できる仕組みを提供することができる。[各ユーザの電力プロファイルを求める算出例]なお、本実施の形態では、上述したように、家庭単位で、順位付けをしたり、ポイントを付与する例を説明したが、家庭内の各ユーザ単位で順位付けをしたり、ポイントを付与して、ユーザごとに節電を競わせるようにしてもよい。この場合、電力プロファイルもユーザ単位で集計されることが望ましい。そこで、以下では、家庭内の各電気機器20の電力プロファイルから、ユーザごとの電力プロファイルを求める方法の一例について説明する。例えば、ある一軒の家庭住宅において、I人家族の各構成員ii=1乃至Iが、どの電気機器kk=1乃至Kを、どのくらい使用したかを算出するものとして説明する。家族の構成員iは、父親、母親、子供などであり、以下では、単に、人i、個人iなどともいう。また、家にはJ個J>2の部屋があることとし、家族の構成員iは、外出しない限り、部屋1乃至Jのいずれかに居るものとする。電力プロファイル収集部41は、電力プロファイルとして、家庭内の電気機器kの時刻tにおける消費電力wkを取得し、記憶部43に記憶させる。なお、K個の電気機器のうちの一つは、消費電力が極めて低いなどの理由により電気機器単体での消費電力の計測が困難な、複数の電気機器全体の消費電力をまとめた背景残差とすることができる。ユーザプロファイル分類部42は、所定の期間Tt=1乃至Tにおける家庭内の全消費電力Σwkを、家庭内の個人iごとに割り当てた量である個人iの消費電力量Wiを式3により計算する。式3のRijは、時刻tにおいて、部屋jで消費された電力を、家庭内の各人の責任として人iが分担する割合である責任分担率を表し、Ejkは、時刻tに、電気機器kk=1乃至Kが部屋jに存在する確率である機器存在確率を表す。時刻tにおける全ての部屋1乃至Jについての機器存在確率Ejkの合計は1であり、時刻tにおける家族全員の責任分担率Rijの合計も1である。従って、個人iの消費電力量Wiは、その個人iについて、所定の期間Tの、電気機器kの消費電力wkおよび機器存在確率Ejkと、その機器存在確率Ejkの部屋jにおける責任分担率Rijを、全ての電気機器および部屋について積算することにより求められる。また、所定の電気機器kについての個人iの消費電力量Wiは、式3の全ての電気機器1乃至KについてのサメーションΣを、所定の電気機器kについてのみとすることで求めることができる。従って、個人iの電気機器kについての消費電力量Wiも算出することができる。式3から分かるように、個人iの消費電力量Wiを求めるにあたっては、人iと部屋場所jとの関係を示す、部屋jにおける人iの責任分担率Rijと、電気機器kと部屋場所jとの関係を示す、部屋jでの電気機器kの機器存在確率Ejkが利用される。換言すれば、人と電気機器との関係を示す情報を用いずに、個人iの消費電力量Wiが求められている。このように、式3によれば、人と電気機器との関係を示す情報を得ることができない場合であっても、場所という媒介変数を導入することで、個人iの消費電力量Wiを求めることができる。なお、所定の期間Tは、1日あるいは1カ月のように、始期と終期が明確に定められた範囲としてもよいし、直近の現在時刻から遡って24時間や30日のように、現在時刻に応じて移動される期間としてもよい。[個人iの消費電力量Wiの計算方法]上述したように、個人iの消費電力量Wiは式3により得られるが、式3の実際の計算方法としては、以下の2通りの考え方に基づく第1および第2の計算方法のいずれかを採用することができる。第1の計算方法図9は、個人iの消費電力量Wiを求める第1の計算方法の概念図を示している。第1の計算方法は、全ての電気機器の消費電力Σwkを部屋j単位に分解し、部屋j単位の消費電力Wjを各人iに割り振ることで計算する方法である。すなわち、各電気機器kの消費電力wkに、各部屋jにおける各電気機器kの機器存在確率Ejkを乗じた値を、全ての電気機器1乃至Kについて合計することにより、部屋jごとの消費電力Wjが計算される。また、各部屋jに対する各人の責任分担率Rijが決定される。そして、部屋jごとの消費電力Wjのうち、その人iの責任分担率Rijに相当する分の消費電力量を求め、それを全ての部屋について積算することで、個人iの消費電力量Wiが求められる。第1の計算方法に即して式3を変形すると、以下の式4のように表すことができる。第2の計算方法次に、個人iの消費電力量Wiを求める第2の計算方法について説明する。図10は、第2の計算方法の概念図を示している。第2の計算方法は、電気機器k単位の消費電力wkを各人iに割り振ることで計算する方法である。電気機器k単位の消費電力wkは、電力プロファイル収集部41で求めることができる。まず、各電気機器kに対する各人iの責任分担率Wikが決定される。各電気機器kに対する各人iの責任分担率Wikは、各部屋jに対する各人iの責任分担率Rijに、各部屋jにおける各電気機器kの機器存在確率Ejkを乗じた結果を、全ての部屋1乃至Jについて合計することで求められる。そして、電気機器kの消費電力wkの、各人iの責任分担率Wikに相当する分を、全ての電気機器について積算することで、個人iの消費電力量Wiが求められる。第2の計算方法に即して式3を変形すると、以下の式5のように表すことができる。以上のように、例えば、家庭内の各電気機器20の電力プロファイルが既知であれば、家庭内の各電気機器20のユーザごとの電力プロファイルも求めることができる。また、家庭内の各電気機器20のユーザごとの電力プロファイルを求めることができれば、ユーザごとの電力プロファイルを求めることもできる。なお、上述したように、家庭単位またはユーザ単位で順位付けやポイントを付与して競わせる他、各家庭に必ず存在する電気機器20を比較対象として、電気機器20どうしで電力使用量を競わせてもよい。上述した実施の形態では、各家庭の電気機器20の電力プロファイルをサーバ装置12で蓄積し、家庭ごとに電力使用量の削減量を比較、順位付けする例について説明した。しかし、本技術は、家庭に限らず、オフィス、学校など、その他の環境においても適用することができる。即ち、家庭、オフィス、学校、などの単位を一つの領域比較対象領域として、領域単位で電力プロファイルを収集し、上述した順位付けやコミュニティ形成を行うことができる。[情報処理装置とサーバ装置のハードウエア構成例]上述したクライアント装置11とサーバ装置12による一連の処理は、ハードウエアにより実行することもできるし、ソフトウエアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウエアにより実行する場合には、そのソフトウエアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウエアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。図11は、クライアント装置11またはサーバ装置12として、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウエア構成例を示すブロック図である。コンピュータにおいて、CPUCentralProcessingUnit101,ROMReadOnlyMemory102,RAMRandomAccessMemory103は、バス104により相互に接続されている。バス104には、さらに、入出力インタフェース105が接続されている。入出力インタフェース105には、入力部106、出力部107、記憶部108、通信部109、及びドライブ110が接続されている。入力部106は、キーボード、マウス、マイクロホンなどよりなる。出力部107は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記憶部108は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部109は、ネットワークインタフェースなどよりなる。ドライブ110は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリなどのリムーバブル記録媒体111を駆動する。以上のように構成されるコンピュータでは、CPU101が、例えば、記憶部108に記憶されているプログラムを、入出力インタフェース105及びバス104を介して、RAM103にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。コンピュータでは、プログラムは、リムーバブル記録媒体111をドライブ110に装着することにより、入出力インタフェース105を介して、記憶部108にインストールすることができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線または無線の伝送媒体を介して、通信部109で受信し、記憶部108にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM102や記憶部108に、あらかじめインストールしておくことができる。なお、上述した実施の形態において、クライアント装置11が行うとして説明した処理の一部をサーバ装置12側で実行させてもよいし、サーバ装置12が行うとして説明した処理の一部をクライアント装置11側で実行させてもよい。換言すれば、上述した実施の形態において説明した処理機能をクライアント装置11またはサーバ装置12のいずれで実行させるかは、各装置の処理能力、要求処理速度等に応じて適宜決定することができる。本明細書において、フローチャートに記述されたステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる場合はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで実行されてもよい。なお、本明細書において、システムとは、複数の装置により構成される装置全体を表すものである。本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。なお、本技術は以下のような構成も取ることができる。1複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得する取得部と、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類する分類部と、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供する情報提供部とを備える情報処理装置。2前記電力使用量についての情報は、節電のノウハウについての情報である前記1に記載の情報処理装置。3前記情報提供部は、さらに、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量を前記ユーザに提供する前記1または2に記載の情報処理装置。4前記情報提供部は、さらに、分類された前記グループ間の前記電力使用量についての情報を前記ユーザに提供する前記1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置。5前記複数の領域それぞれの前記電力使用量を示すデータに基づいて、各領域の順位付けを行う評価部をさらに備える前記1乃至4のいずれかに記載の情報処理装置。6前記評価部は、前記グループに属する各領域の総電力使用量または電力使用量の削減量に基づいて、前記グループの順位付けも行う前記1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置。7前記情報提供部は、さらに、前記評価部の順位付けによる、前記グループの順位の履歴、または、前記グループ内における前記領域の順位の履歴を、前記ユーザに提供する前記1乃至6のいずれかに記載の情報処理装置。8前記評価部は、さらに、前記領域が属する前記グループの順位、または、前記グループ内における前記領域の順位に基づいて、前記領域またはその領域内のユーザにポイントを付与する前記1乃至7のいずれかに記載の情報処理装置。9前記評価部は、さらに、前記情報提供部において、前記電力使用量についての情報を提供した前記ユーザまたはそのユーザがいる前記領域にポイントを付与する前記1乃至8のいずれかに記載の情報処理装置。10前記分類部は、前記複数の領域を前記所定数のグループに分類する処理を、一定期間ごとに実行する前記1乃至9のいずれかに記載の情報処理装置。11複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供するステップを含む情報処理方法。12コンピュータに、複数の領域それぞれについて、前記領域内における1以上の電気機器の電力使用量を示すデータを取得し、取得された前記データに基づいて、前記複数の領域を所定数のグループに分類し、分類された前記グループごとに、グループに属する各領域の前記電気機器の使用者であるユーザどうしが、電力使用量についての情報をやりとりするサービスを提供するステップを含む処理を実行させるためのプログラム。"