バイオメトリック認証の目的で個体を登録するための方法であって、前記個体の生物学的属性の画像を取得するステップであって、前記生物学的属性が1組の特性要素を含む、ステップと、前記取得された画像の内部に、前記生物学的属性の少なくとも一部分を含む少なくとも1つの領域を画定するステップと、バイオメトリックデータベースに、前記画定された領域に含まれる特性要素の数がそれぞれの所定の整数より小さいことを示す少なくとも1つの情報を格納するステップとを含む、方法。基準系が、前記生物学的属性の少なくとも1つの注目すべき要素に応じて前記取得された画像内に配置され、前記領域が、前記基準系に対して画定される、請求項1に記載の方法。複数の領域が、前記取得された画像内で画定され、前記複数の領域の少なくともいくつかが、少なくとも部分的に重なり合う、請求項1または2に記載の方法。前記複数の領域が、少なくとも第1の領域と第2の領域とを含み、前記第1の領域が前記第2の領域に含まれ、前記バイオメトリックデータベースが、前記第1の領域に含まれる特性要素の数が第1の整数より小さいことを示す第1の情報と、前記第2の領域に含まれる特性要素の数が第2の整数より小さいことを示す第2の情報を格納し、前記第2の整数が前記第1の整数より大きい、請求項3に記載の方法。少なくとも1つの画定された領域に対して、前記バイオメトリックデータベースが、前記領域に含まれる特性要素の数がゼロであることを示す少なくとも1つの情報を格納する、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。アイデンティティデータベースに前記個体のアイデンティティを格納するステップをさらに含み、リンクが、前記アイデンティティデータベースに格納されている前記アイデンティティと、前記画定された領域に含まれる前記特性要素の数がそれぞれの所定の整数より小さいことを示す、前記バイオメトリックデータベースに格納されている前記情報との間に設けられる、請求項1から5のいずれか一項に記載の方法。請求項1から6のいずれか一項に記載の登録手順中に構築されたバイオメトリックデータベースを使用するバイオメトリック認証の方法であって、所与の個体に対して、前記所与の個体の生物学的属性の画像を取得するステップであって、前記生物学的属性が1組の特性要素を含む、ステップと、前記取得された画像内で、前記登録手順中に画定された少なくとも1つの領域にそれぞれ対応する少なくとも1つの領域を検出するステップと、前記検出された領域に含まれる特性要素の数を計数するステップと、登録済みの個体に対して前記バイオメトリックデータベースに格納されている情報が、前記画定された領域に含まれる特性要素の数が前記所与の個体に対する所定の整数より小さいが、前記検出された領域に含まれる特性要素の数が前記所定の整数より小さくないことを示すとき、前記所与の個体が少なくとも1つの前記登録済みの個体に一致しないと結論づけるステップとを含む、バイオメトリック認証の方法。バイオメトリックデータベースが、前記登録済みの個体の生物学的属性の特性要素に対する他の情報をさらに格納し、前記バイオメトリック認証が、前記所与の個体の生物学的属性の特性要素に関する少なくとも1つの対応する情報と、前記所与の個体との間の一致がないと以前に結論づけられていない少なくとも1つの個体に対して前記バイオメトリックデータベースに格納されている少なくとも1つの情報とを後で比較する段階をさらに含む、請求項7に記載の方法。請求項1から6のいずれか一項に記載のバイオメトリック認証の目的で個体を登録する方法を実施するように構成されたシステムまたはデバイスであって、前記個体の生物学的属性の画像を取得するための取得ユニットであって、前記生物学的属性が1組の特性要素を含む、取得ユニットと、前記取得された画像の内部に、前記生物学的属性の少なくとも一部分を含む少なくとも1つの領域を画定するための画定ユニットと、前記画定された領域に含まれる特性要素の数がそれぞれの所定の整数より小さいことを示す少なくとも1つの情報を格納するためのバイオメトリックデータベースとを備えるシステムまたはデバイス。請求項7または8に記載のバイオメトリック認証の方法を実施するように構成されたシステムまたはデバイスであって、所与の個体に対して前記所与の個体の生物学的属性の画像を取得するための取得ユニットであって、前記生物学的属性が、1組の特性要素を含む、取得ユニットと、前記取得された画像において、前記登録手順中に画定された少なくとも1つの領域にそれぞれ対応する少なくとも1つの領域を検出するための検出ユニットと、前記検出された領域に含まれる特性要素の数を計数するための計数ユニットと、登録済みの個体に対して前記バイオメトリックデータベースに格納されている前記情報が、前記画定された領域に含まれる特性要素の数が前記所与の個体に対する所定の整数より小さいが、前記検出された領域に含まれる特性要素の数が前記所定の整数より小さくないことを示すとき、前記所与の個体が少なくとも1つの前記登録済みの個体に一致しないと結論づけるための判定ユニットとを備えるシステムまたはデバイス。コンピュータ手段にロードされこれにより実行されるとき、請求項1から6のいずれか一項に記載の登録手順およびまたは請求項7または8に記載のバイオメトリック認証方法を実施するための命令を含むコンピュータプログラム。本発明の1つの目的は、これらの欠点のうちの少なくともいくつかを制限することである。したがって、本発明は、バイオメトリック認証の目的で個体を登録するための方法であって、前記個体の生物学的属性の画像を取得するステップであって、前記生物学的属性が、1組の特性要素を含む、ステップと、この取得された画像の内部に、前記生物学的属性の少なくとも一部分を含む少なくとも1つの領域を画定するステップと、バイオメトリックデータベースに、前記画定された領域に含まれる特性要素の数がそれぞれの所定の整数より小さいことを示す少なくとも1つの情報を格納するステップとを含む方法を提案する。このような方法は、バイオメトリックデータベースに生物学的属性の特性に関する不正確な情報のみを格納し、このような情報が不正直な人間によって不正使用されて、登録済みの個体のアイデンティティを特定しうるリスクを限定する。任意の考えられる形で組み合わせされうる有利な実施形態によれば、基準系は、生物学的属性の少なくとも1つの注目すべき要素に応じて取得された画像内に配置され、前記領域は、前記基準系に対して画定され、複数の領域が、取得された画像内で画定され、前記複数の領域のうちの少なくともいくつかが、少なくとも部分的に重なり合い、前記複数の領域は、少なくとも第1の領域と第2の領域とを含み、この第1の領域はこの第2の領域に含まれ、バイオメトリックデータベースは、第1の領域に含まれる特性要素の数が第1の整数より小さいことを示す第1の情報と、第2の領域に含まれる特性要素の数が第2の整数より小さいことを示す第2の情報を格納し、この第2の整数はこの第1の整数より大きく、少なくとも1つの画定された領域に対して、バイオメトリックデータベースは、前記領域に含まれる特性要素の数がゼロであることを示す少なくとも1つの情報を格納し、かつまたは、前記個体のアイデンティティがアイデンティティデータベースにさらに格納され、リンクが、アイデンティティデータベースに格納されている前記アイデンティティと、前記画定された領域に含まれる特性要素の数がそれぞれの所定の整数より小さいことを示す、バイオメトリックデータベースに格納されている前記情報との間に設けられる。このようなリンクは、場合によっては、これら2つの情報間の1対1の対応など、強力であってよい。本発明の別の態様では、上述の登録手順中に構築されたバイオメトリックデータベースを使用するバイオメトリック認証の方法が提案される。このバイオメトリック認証方法は、所与の個体に対して、この所与の個体の生物学的属性の画像を取得するステップであって、前記生物学的属性が、1組の特性要素を含む、ステップと、この取得された画像内で、登録手順中に画定された少なくとも1つの領域にそれぞれ対応する少なくとも1つの領域を検出するステップと、前記検出された領域に含まれる特性要素の数を計数するステップと、登録済みの個体に対してバイオメトリックデータベースに格納されている情報が、画定された領域に含まれる特性要素の数が所与の個体に対する所定の整数より小さいが、検出された領域に含まれる特性要素の数が前記所定の整数より小さくないことを示すとき、所与の個体が少なくとも1つの前記登録済みの個体に一致しないと結論づけるステップとを含む。このようなバイオメトリック認証は、排他的モデルとして動作する。なぜなら、このバイオメトリック認証は、バイオメトリック認証の対象である個体と異なる特性要素の分布を有する登録済みの個体を排除するからである。これは、個体に関するバイオメトリックデータに十分に近いことが検出されたとき、登録済みの個体のみが、バイオメトリック認証の対象である個体に対する比較の候補となる従来の包括的モデルとは対照的である。有利には、排他的モデルは、登録済みのすべての個体の初期ソートに使用可能であり、次に、従来の包括的モデルが、登録済みの個体またはバイオメトリック認証の対象である個体に最も近い個体のみを保持することによって、選択を完了することができる。本発明は、上述の登録方法およびまたはバイオメトリック認証方法を実施するためのシステムまたはデバイスも提案する。本発明は、さらに、コンピュータ手段にロードされ、これにより実行されたときに、上述の登録方法およびまたはバイオメトリック認証方法を実施するための命令を含むコンピュータプログラム製品を提案する。本発明のその他の特徴および利点は、添付の図面に関する非限定的な実施形態のいくつかの例についての以下の説明から明らかであろう。本発明の第1の態様は、後のバイオメトリック認証を目的とした1つまたは複数の個体の登録に関する。個体Pの登録は、たとえば、図2に示されるステップにより行われることができる。次に、ステップ3では、個体Pの生物学的属性の画像が取得される。関係する生物学的属性は、任意の種類および任意の性質であってよい。この生物学的属性は、たとえば、指紋、手、虹彩、指もしくは手の静脈の網、顔、上記の生物学的属性の任意の組み合わせ、またはその他の何らかの属性に関係するものであってよい。いかなる場合でも、関係する生物学的属性は、1組の特性要素を含む。これらの特性要素も、任意の種類および任意の性質であってよい。たとえば、これらの特性要素は、指紋のマニューシャ、手もしくは顔の全体的な形状、虹彩のパターン、静脈の網の幾何学的形状における注目すべき点、またはその他の要素に関係するものであってよい。関係する生物学的属性の画像は、適切な手段によって取得される。たとえば、場合によっては適切なバイオメトリックセンサと一体化されたカメラまたはビデオカメラが使用されうる。画像が取得されると、1つまたは複数の領域Z1Z2Zmが確定され、ここで、mは任意の整数である。これらの領域のそれぞれは、関係する生物学的属性の少なくとも一部分を含む。図3に示される非限定的な例では、明確にするためにアウトライン8および中央の隆線部分のみが表されている指紋の画像について検討する。このような指紋は、隆線の端点および分岐点がマニューシャ10を構成する1組の隆線を含む。図3の画像Iには、それぞれ指紋の一部分を含む領域11および領域12が画定される。これらの領域のすべてまたは一部の画定は、取得された画像Iにおける指紋の幾何学的形状およびまたは位置を考慮に入れることによって、実行可能である。この目的のため、基準系は、有利には、たとえば関係する生物学的属性の少なくとも1つの注目すべき要素に応じて、画像I内に配置されうる。図3に示される例では、生物学的属性が指紋からなる場合、注目すべき要素は、たとえば、指紋の中心部9である。指紋の中心部を検出するための技術はよく知られており、本発明の状況で使用されうる。たとえば、以下の刊行物、すなわち、AMBazenおよびRNJVeldhuisによるDetectionofcoresinfingerprintswithimproveddimensionreduction、4thIEEEBeneluxSignalProcessingSymposium、Hilvarenbeek、オランダ、2004年、41~44頁、またはAMBazenおよびSHGerezのSystematicmethodsforthecomputationofthedirectionalfieldsandsingularpointsoffingerprints、IEEETransPatternAnalMachIntell、24巻、7号、905~919頁、2002年を参照することができる。基準系13は、その場合、この中心部9にそれぞれ配置可能であり、たとえば、その原点を中央点およびまたはその軸に、この中心部の向きにより決まる方向に置く。当業者に明らかであるように、画像Iに基準系を配置する他の手段が考えられる。関係する生物学的属性が指紋でないとき、その他の種類の注目すべき要素が、取得された画像Iに基準系を配置するために使用されうる。考えられうる例は、虹彩の場合は瞳孔、顔の場合は鼻、手の場合は幾何学的中心、またはその他の要素である。領域Z1Z2Zmは、有利には、このようにして配置された基準系に対して画定可能である。その場合、これらの領域は、画像Iの取得条件に依存しない。たとえば、これらの領域は、指の指紋画像が、予想された形で置かれて取得されたのか、それとも予想位置に対する1回もしくは複数回の平行移動およびもしくは回転により置かれて取得されたのかに関係なく、指紋に対して同じように置かれてよい。図3の例では、2組の領域が指紋画像上で画定される。第1の組の領域11は、基準系13に対して指紋の右上部に画定される。領域11の数は4である。領域11は、正方形または長方形の形状であり、互いの内部に同心状にはめ込まれる。第2の組の領域12は、指紋の左下部分に画定される。これらの領域12の数も4である。領域12は、円形または楕円形の形状であり、これらのうちいくつかは、少なくとも部分的に重なり合う。これは例示的な例に過ぎないことを理解されたい。当業者に明らかであるように、場合によっては異なる形状およびまたは位置を持つその他の種類の領域がもちろん考えられる。それぞれの画定された領域Z1Z2Zmに含まれる特性要素の数n1n2nmについて検討する。図3の例では、11と表記される領域内のマニューシャ10の数は、最も小さいものから順に、それぞれ0、1、6、および15である。12と表記される領域内のマニューシャ10の数は、それぞれ1、3、1、および5である。1組の整数N1N2Nmは、それぞれの画定された領域Z1Z2Zmに含まれる特性要素の数n1n2nmがそれぞれ前記整数より小さいように定義可能である。簡単にするため、一般に、N1N2Nmはn1N1n2N2およびnmNmであるように記述することができる。整数N1N2Nmは、たとえば、11と表記される領域の場合は値0、1、6、および15、ならびに12と表記される領域の場合は1、1、3、および5を仮定することができる。最小の領域11に対する整数が0に等しいことに留意されたい。したがって、この領域は、マニューシャがないことを特徴とする。これは、バイオメトリック要素の不在ではなく、その存在および性質を確立することを意図する、登録の従来の方針に反する。この否定的な表現は0より大きい、整数N1N2Nmにも拡張される。なぜなら、対応する領域は、所定の数の特性要素より多くを含まないように画定されうるからである。有利な実施形態では、領域Z1Z2Zmは、整数N1N2Nmに対して画定される。たとえば、図3の入れ子になった領域11は、それぞれ整数0、1、6、および15より小さいいくつかのマニューシャ10を含む指紋の右上部の最大の領域からなるように画定可能である。この場合、得られる領域Z1Z2Zmは、指紋によりかなり著しく異なることがある。個体Pの登録は、バイオメトリックデータベースに、それぞれの領域Z1Z2Zmに含まれる特性要素の数n1n2nmがそれぞれ整数N1N2Nmより小さいことを示す情報を格納することによって終了する。この格納される情報は、図2に示されるように、対応する整数N1N2Nmと関連する各領域Z1Z2Zmの識別からなることができる。ただし、この情報は、たとえば領域Z1Z2Zmおよびまたは整数N1N2Nmを識別するための他の方法が存在するとき、単純化されうる。たとえば、領域Z1Z2Zmが、登録済みのすべての個体に対して同じように画定される場合、整数N1N2Nmのみを格納するのに十分であってよい。同様に、整数N1N2Nmが、登録済みのすべての個体に共通である場合、領域Z1Z2Zmを識別する情報の格納が十分でありうる。いかなる場合でも、バイオメトリックデータベースに格納される情報によって、領域Z1Z2Zmに含まれる特性要素の数がそれぞれ整数N1N2Nmより小さいことが理解できなければならない。このようにして構築されたバイオメトリックデータベースは、登録済みの個体についての情報をほとんど明らかにしないので、重要である。特に、生物学的属性の特定の領域内の特性要素の数が所定の整数より小さいことを知ることによって、たとえば指紋の複数のマニューシャのそれぞれの種類、位置、および向きなどのこれらの特性要素の正確な記述に比べて、情報をはるかに少なくすることが可能になる。たとえ不正直な人間がこの種類のバイオメトリックデータベースにアクセスできるようになっても、その人間は、このデータベースに格納されている情報から登録済みの個体を明確に識別することはできないであろう。したがって、登録済みの個体の個々の自由およびプライバシーの維持に関しては、導入部で言及した従来技術より優れている。上述のように構築されたバイオメトリックデータベースは、登録済みの個体についての情報をほとんど明らかにせず、アイデンティティのデータベースに接続されうる。これらの2つのデータベースのデータ間のリンクは、強力なリンクたとえば1対1の関係であってよく、個体に対する各組のバイオメトリックデータは、それぞれのアイデンティティと関連する。一例として、個体Pは、アイデンティティデータベースに格納されているその者のアイデンティティを、このアイデンティティとデータベース7に格納されているPに関する情報との間に設けられたリンクを使用して、確認することができる。したがって、導入部で言及した弱いリンク法の複雑さは、登録済みの個体のバイオメトリとアイデンティティの間の特定の対応を不正直な人間が発見できるようにすることなく、回避される。本発明の第2の態様は、上述の原理による1つまたは複数の個体の登録に続くバイオメトリック認証に関する。バイオメトリック認証の一例について、個体Pに対して図4に関して以下で説明する。バイオメトリック認証に使用されるデータベース14は、1組の登録済みの個体P1P2Ppに関して上述の原理に従って構築され、ここで、pは任意の整数である。7と表記されるデータベースと同様に、14と表記されるデータベースは、たとえば、種類の情報を格納し、ここで、jは1からpの範囲に及び、登録済みの個体を識別する。図2に関して上記で説明したように、その他の種類の情報がデータベース14に格納されてもよい。個体Pがバイオメトリック認証に供されるとき、1組の特性要素を含むその個体の生物学的属性のうちの1つの画像Iが取得される。関係する生物学的属性および特性要素は、有利には、登録段階で使用された生物学的属性および特性要素であるが、変形形態が考えられる。画像Iを取得するための方法は、画像Iを取得するために登録中に使用された方法と同一または類似であってよい。たとえば、同じ種類の取得デバイス、または同じ特定のデバイスですら、使用されてもよい。ステップ16では、取得された画像Iにおいて、登録中に画定された少なくとも1つの領域に対応する少なくとも1つの領域が検出される。たとえば、登録済みのすべての個体に対して同じ1組の領域Z1Z2Zmが画定されている場合、1組の同一または類似の領域が画像Iで検出される。逆に、複数組の別個の領域が登録中に個体に基づいて画定された場合、複数組の対応する別個の領域が、バイオメトリックデータベース14で検討されるエントリに応じて画像Iで検出される。一例として、バイオメトリック認証の所与の瞬間に、個体Pと以前に登録済みの個体Piの間の一致を調べることを希望する場合、画像I内で、個体Piに対して画定された1組の領域Zi1Zi2Zimに対応する1組の領域Zi1Zi2Zimなどを検出する。この目的で、たとえば、領域Zi1Zi2Zimの標識がバイオメトリックデータベース14から読み込まれる。一例として、画像I内でこのようにして検出された領域Zi1Zi2Zimは、たとえば、図3の領域11および領域12と同一または類似であってよい。領域Zi1Zi2Zimが、指紋の注目すべき要素に応じて指紋上に配置された基準系を使用して登録中に画定された場合、領域Zi1Zi2Zimも同様に画像Iで検出されうることに留意されたい。したがって、画像Iおよび画像Iにおける指紋の異なる向きおよびまたは位置決定は、2つの場合に同等の領域を得ることを妨げない。次に、ステップ17では、検出された領域Zi1Zi2Zimに含まれる特性要素の数nln2nmが計数される。指紋の場合、たとえば、各検出された領域内のマニューシャの数が計数される。ステップ18では、領域Zi1Zi2Zimのために得られた数nln2nmが、有利には、バイオメトリックデータベース14に格納されている、個体Piに対するそれぞれの整数Ni1Ni2Nimと比較される。認証の場合、個体Piに対応する領域Zi1Zi2Zimのデータおよびまたは整数Ni1Ni2Nimは、たとえば、この個体がその個体のアイデンティティを指定し、かつこのアイデンティティが、バイオメトリックデータベース14との強力なリンクを有する、登録済みの個体のアイデンティティからなるデータベースで見つかった後に得られる。ステップ18の間に、たとえば、数nln2nmが整数Ni1Ni2Nimより小さいかどうかがチェックされる。数nln2nmが整数Ni1Ni2Nimより小さくない場合、たとえばnln2nmの中の1つまたは複数の数がそれぞれの整数Ni1Ni2Nimより大きいので、これは、個体Pと個体Piの指紋ではマニューシャの分布が異なることを意味すると解釈される。Pは個体Piに相当しないと結論づけられる。PとPiの間に一致はない。言い換えれば、Piは、Pと同じアイデンティティを有する可能性が高い候補とならない。したがって、この可能性は否定される。したがって、認証の場合は、Pはその個体が主張している個体Piではないと結論づけられうる。識別の場合は、同じステップ16~19は、少なくとも1つの潜在的な候補が見つからない限り、登録済みの別の個体Pkに対して継続することができ、ここで、kはiと異なる。したがって、このようなバイオメトリック認証は、その生物学的属性の特性要素の分布に課せられた制限が、バイオメトリック認証の対象である個体の生物学的属性によって満たされない限り、登録済みの個体を潜在的な候補として否定する傾向がある排他的モデルに基づくことを理解されたい。これは、導入部で提示した従来の包括的モデルとは異なる。本発明のバイオメトリック認証によって実施される排他的モデルは、特に効果的となりうる。たとえば、この排他的モデルは、検討される生物学的属性の領域または限られた数の領域が、登録済みの個体に対して設定された最大数より多いいくつかの特性要素を有し、登録済みの個体と一致しないのに十分となりうる。反対に、2つの指紋の間の従来の一致では、典型的には、十分な数のマニューシャの種類、位置、および向きの比較が必要であり、かなりの数の演算を意味することがある。本発明の有利な実施形態では、登録によって、上述のバイオメトリックデータベース14に格納されている情報に加えて、登録済みの個体の生物学的属性の特性要素に対する他の情報が提供される。この情報は、たとえば、指紋の場合はマニューシャに関する情報またはその他の情報などの従来のバイオメトリックデータである。これらのバイオメトリックデータは、バイオメトリックデータベース14の上記で提示したデータの隣または別のバイオメトリックデータベースに格納されうる。この実施形態では、特定の数の登録済みの個体を迅速に除外するために、図4に関して説明したバイオメトリック認証のステップが第1の段階で実施される。次に、後の比較段階が実施される。この段階は、有利には、第1の段階でまだ排除されていない登録済みの個体に限定可能である。この比較では、バイオメトリック認証の従来の包括的モデルを使用できるが、有利に限定されたグループの登録済みの個体に対して使用できる。一例として、この比較は、バイオメトリック認証の対象である個体の生物学的属性の特性要素に関する少なくとも1つの情報と、バイオメトリックデータを意味する、登録中に格納された対応する情報との間の比較を含むことができる。このような一実施形態によって、従来の場合とほぼ同じレベルの信頼性を持つが収束時間が短縮されたバイオメトリック認証が可能となりうる。本発明による登録およびバイオメトリック認証はそれぞれ、この目的に適した要素を備えるシステムまたはデバイスを使用して実行されうる。このシステムまたはデバイスは、たとえば、データ処理モジュールを伴うバイオメトリック採取端末からなることができる。これは、登録とバイオメトリック認証の両方で使用可能である。一変形形態として、別個のシステムまたはデバイスがこれら2つの手順に使用されてもよい。上述の登録演算およびバイオメトリック認証演算のすべてまたはいくつかは、コンピュータ手段にロードされ、これにより実行されたときに、適切な命令を含む少なくとも1つのコンピュータプログラムを用いて実施されうる。