サーバと端末とがネットワークを介して接続される図書館書籍検索システムにおいて、前記サーバは、ニュース記事を記憶する記事記憶手段と、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶手段と、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶手段と、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶手段に記憶されている前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索手段と、前記類似記事検索手段で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶手段に記憶されている前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索手段と、前記関連図書館情報検索手段で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶手段に記憶されている前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索手段と、前記関連貸出履歴情報検索手段で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出手段と、を備え、前記端末は、前記サーバの推薦書籍抽出手段で抽出された前記推薦書籍の表示を制御する表示制御手段、を備えることを特徴とする図書館書籍検索システム。サーバと端末とがネットワークを介して接続される図書館書籍検索システムの図書館書籍検索方法において、前記サーバは、ニュース記事を記憶する記事記憶ステップと、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶ステップと、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶ステップと、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶ステップの処理で記憶された前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索ステップと、前記類似記事検索ステップの処理で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶ステップの処理で記憶された前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索ステップと、前記関連図書館情報検索ステップの処理で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶ステップの処理で記憶された前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索ステップと、前記関連貸出履歴情報検索ステップの処理で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出ステップと、を含み、前記端末は、前記サーバの推薦書籍抽出ステップの処理で抽出された前記推薦書籍の表示を制御する表示制御ステップ、を含むことを特徴とする図書館書籍検索方法。ニュース記事を記憶する記事記憶手段と、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶手段と、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶手段と、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶手段に記憶されている前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索手段と、前記類似記事検索手段で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶手段に記憶されている前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索手段と、前記関連図書館情報検索手段で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶手段に記憶されている前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索手段と、前記関連貸出履歴情報検索手段で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出手段と、を備えることを特徴とする図書館書籍検索装置。前記貸出履歴情報検索手段は、前記第1のニュース記事に含まれる前記用語に基づいて、検索した前記貸出履歴情報を絞り込むことを特徴とする請求項3に記載の図書館書籍検索装置。前記推薦書籍抽出手段は、前記貸出履歴情報と、基準貸出履歴情報とを比較することによって前記推薦書籍を抽出することを特徴とする請求項3又は請求項4に記載の図書館書籍検索装置。前記基準貸出履歴情報は、前記所定の期間と同一時期の他の図書館の貸出履歴を合計したものであることを特徴とする請求項5に記載の図書館書籍検索装置。前記基準貸出履歴情報は、前記第2のニュース記事に含まれる時期より所定の期間前までの関連図書館の貸出履歴を合計したものであることを特徴とする請求項5に記載の図書館書籍検索装置。ニュース記事を記憶する記事記憶ステップと、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶ステップと、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶ステップと、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶ステップの処理で記憶された前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索ステップと、前記類似記事検索ステップの処理で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶ステップの処理で記憶された前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索ステップと、前記関連図書館情報検索ステップの処理で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶ステップの処理で記憶された前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索ステップと、前記関連貸出履歴情報検索ステップの処理で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出ステップと、を含む処理をコンピュータに実行させるためのプログラム。従来、事故や事件などの突発的なイベントが発生した場合、過去に同様のイベントが発生した際に参考になった書籍を手早く探し出したいが、そのような検索システムは提案されていなかった。特許文献1や特許文献2では、利用者が閲覧したコンテンツ書籍ニュース記事内の単語を基に類似コンテンツを探しているが、書籍の書誌情報や商品の商品情報のみを用いて検索しているため、提示された書籍商品が、該利用者に本当に役に立つかあるいは過去に役に立ったかを判断することができない。つまり、特許文献1や特許文献2の検索技術を用いたとしても、事故や事件などの突発的なイベントが発生した場合、過去に同様のイベントが発生した際に参考になった書籍を検索し、利用者に推薦することはできない課題があった。本発明は、前述した問題点に鑑みてなされたもので、その目的とすることは、突発的なイベントが発生した場合、過去に発生した類似イベントを探し、その類似イベントが発生した近辺の図書館の貸出履歴に基づいて推薦書籍を検索することが可能な図書館書籍検索システム等を提供することである。前述した目的を達成するために、第1の発明は、サーバと端末とがネットワークを介して接続される図書館書籍検索システムにおいて、前記サーバは、ニュース記事を記憶する記事記憶手段と、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶手段と、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶手段と、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶手段に記憶されている前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索手段と、前記類似記事検索手段で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶手段に記憶されている前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索手段と、前記関連図書館情報検索手段で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶手段に記憶されている前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索手段と、前記関連貸出履歴情報検索手段で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出手段と、を備え、前記端末は、前記サーバの推薦書籍抽出手段で抽出された前記推薦書籍の表示を制御する表示制御手段、を備えることを特徴とする図書館書籍検索システムである。第1の発明によって、突発的なイベントが発生した場合、過去に発生した類似イベントを探し、その類似イベントが発生した近辺の図書館の貸出履歴に基づいて書籍を検索することができる。第2の発明は、サーバと端末とがネットワークを介して接続される図書館書籍検索システムの図書館書籍検索方法において、前記サーバは、ニュース記事を記憶する記事記憶ステップと、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶ステップと、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶ステップと、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶ステップの処理で記憶された前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索ステップと、前記類似記事検索ステップの処理で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶ステップの処理で記憶された前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索ステップと、前記関連図書館情報検索ステップの処理で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶ステップの処理で記憶された前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索ステップと、前記関連貸出履歴情報検索ステップの処理で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出ステップと、を含み、前記端末は、前記サーバの推薦書籍抽出ステップの処理で抽出された前記推薦書籍の表示を制御する表示制御ステップ、を含むことを特徴とする図書館書籍検索方法である。第2の発明によって、突発的なイベントが発生した場合、過去に発生した類似イベントを探し、その類似イベントが発生した近辺の図書館の貸出履歴に基づいて書籍を検索することができる。第3の発明は、ニュース記事を記憶する記事記憶手段と、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶手段と、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶手段と、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶手段に記憶されている前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索手段と、前記類似記事検索手段で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶手段に記憶されている前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索手段と、前記関連図書館情報検索手段で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶手段に記憶されている前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索手段と、前記関連貸出履歴情報検索手段で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出手段と、を備えることを特徴とする図書館書籍検索装置である。第3の発明によって、突発的なイベントが発生した場合、過去に発生した類似イベントを探し、その類似イベントが発生した近辺の図書館の貸出履歴に基づいて書籍を検索することができる。前記貸出履歴情報検索手段は、前記第1のニュース記事に含まれる前記用語に基づいて、検索した前記貸出履歴情報を絞り込む。これにより、より適切な書籍を推薦することができる。前記推薦書籍抽出手段は、前記貸出履歴情報と、基準貸出履歴情報とを比較することによって前記推薦書籍を抽出する。これにより、貸出増加傾向がある書籍を簡単に抽出することができる。前記基準貸出履歴情報は、前記所定の期間と同一時期の他の図書館の貸出履歴を合計したもの、あるいは、前記第2のニュース記事に含まれる時期より所定の期間前までの関連図書館の貸出履歴を合計したものである。これにより、ニュース記事に関連性の高いと思われる書籍の貸出履歴を基準とすることができる。第4の発明は、コンピュータに、ニュース記事を記憶する記事記憶ステップと、図書館に関する情報を記憶する図書館情報記憶ステップと、前記図書館における書籍の貸出履歴情報を記憶する貸出履歴記憶ステップと、第1のニュース記事に含まれる用語に基づいて、前記記事記憶ステップの処理で記憶された前記ニュース記事の中から、前記第1のニュース記事に類似する第2のニュース記事を検索する類似記事検索ステップと、前記類似記事検索ステップの処理で検索された前記第2のニュース記事に含まれる場所に関する情報に基づいて、前記図書館情報記憶ステップの処理で記憶された前記図書館に関する情報の中から、前記場所に関連する図書館情報を検索する関連図書館情報検索ステップと、前記関連図書館情報検索ステップの処理で検索された前記場所に関連する図書館情報と、前記第2のニュース記事に含まれる時期に関する情報に基づいて、前記貸出履歴記憶ステップの処理で記憶された前記貸出履歴情報の中から、前記時期以降の所定の期間の貸出履歴情報を検索する関連貸出履歴情報検索ステップと、前記関連貸出履歴情報検索ステップの処理で検索された前記貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出する推薦書籍抽出ステップと、を実行させるためのプログラムである。第4の発明に係るプログラムをコンピュータにインストールすることで、第3の発明に係る図書館書籍検索装置を得ることができる。本発明により、突発的なイベントが発生した場合、過去に発生した類似イベントを探し、その類似イベントが発生した近辺の図書館の貸出履歴に基づいて推薦書籍を検索することが可能な図書館書籍検索システム等を提供することができる。以下、図面に基づいて、本発明の実施形態を詳細に説明する。[本発明の実施の形態]図1は、本発明の実施の形態に係る図書館書籍情報検索システム1の構成例を示す図である。図1に示す図書館書籍情報検索システム1は、検索サーバ2、DBデータベースサーバ3、閲覧端末4とがネットワーク5を介して相互に接続されることで構成される。なお、検索サーバ2、DBサーバ3、閲覧端末4の数は、任意であり、それぞれ複数設けることも勿論可能である。検索サーバ2は、CPUCentralProcessingUnit、ROMReadOnlyMemory、RAMRandomAccessMemory、HDDHardDiscDrive等からなるコンピュータシステムであり、閲覧端末4からネットワーク5を介して受信した、あるイベントニュースに係る推薦書籍の提示要求に基づいて、DBサーバ3に記憶されている類似イベントを検索し、検索した類似イベントに含まれる場所情報から関連図書館情報を検索し、関連図書館の貸出履歴情報に基づいて、推薦書籍を抽出し、閲覧端末4に推薦書籍情報を検索結果として提示返信する。DBサーバ3は、CPU、ROM、RAM、HDD等からなるコンピュータシステムであり、イベントが発生すると、そのイベントの内容を分析し、ニュース記事としてデータベースに記憶する。またDBサーバ3は、各図書館において、利用者による図書館書籍の貸出が発生すると、その貸出履歴をデータベースに記憶する。さらにDBサーバ3は、各図書館に関する情報を予めデータベースに記憶する。閲覧端末4は、CPU、ROM、RAM、HDD、入力部、および表示画面などを実装したコンピュータである。閲覧端末4は、利用者による入力情報を受け付けて、ネットワーク5を介して検索サーバ2に検索要求として送信し、検索サーバ2から検索結果等を受信して、検索結果等を利用者に提示する。ネットワーク5は、LANLocalAreaNetworkやインターネット等のネットワークであり、有線、無線は特に問わない。図1の例では、検索サーバ2とDBサーバ3は、個々に図示されているが、筐体が単一または複数のいずれでもよく、サーバの管理主体が同一または別々のいずれでもよい。図2は、検索サーバ2のハードウェアの構成例を示すブロック図である。なお、図2のハードウェア構成は一例であり、用途、目的に応じて様々な構成を採ることが可能である。また、DBサーバ3や閲覧端末4も基本的に検索サーバ2と同様の構成を有する。検索サーバ2DBサーバ3、閲覧端末4を実現するコンピュータは、制御部11、記憶部12、通信部13、入力部14、表示部15等が、バス16を介して接続される。制御部11は、CPU、ROM、RAM等で構成される。CPUは、記憶部12、ROM、記録媒体等に格納されるプログラムをRAM上のワークメモリ領域に呼び出して実行し、バス16を介して接続された各装置を駆動制御し、検索サーバ2DBサーバ3、閲覧端末4が行う後述する処理を実現する。ROMは、不揮発性メモリであり、コンピュータのブートプログラムやBIOSBasicInputOutputSystem等のプログラム、データ等を恒久的に保持している。RAMは、揮発性メモリであり、記憶部12、ROM、記録媒体等からロードしたプログラム、データ等を一時的に保持するとともに、制御部11が各種処理を行う為に使用するワークエリアを備える。記憶部12は、HDDであり、制御部11が実行するプログラム、プログラム実行に必要なデータ、OSオペレーティングシステム等が格納される。プログラムに関しては、OSオペレーティングシステムに相当する制御プログラムや、後述する処理をコンピュータに実行させるためのアプリケーションプログラムが格納されている。これらの各プログラムコードは、制御部11により必要に応じて読み出されてRAMに移され、CPUに読み出されて各種の手段として実行される。通信部13は、通信制御装置、通信ポート等を有し、コンピュータとネットワーク5間の通信を媒介する通信インターフェイスであり、ネットワーク5を介して、他のコンピュータ間との通信制御を行う。入力部14は、データの入力を行い、例えば、キーボード、マウス等のポインティングデバイス、テンキー等の入力装置を有する。入力部14を介して、コンピュータに対して、操作指示、動作指示、データ入力等を行うことができる。表示部15は、液晶パネル等のディスプレイ装置、ディスプレイ装置と連携してコンピュータのビデオ機能を実現するための論理回路等ビデオアダプタ等を有する。バス16は、各装置間の制御信号、データ信号等の授受を媒介する経路である。図3は、DBサーバ3の記憶部12に記憶されるデータベースを示す図である。図3に示すように、DBサーバ3の記憶部12には、記事データベース21、図書館情報データベース22、および貸出履歴データベース23が記憶される。記事データベース21は、例えば、図4に示すように、少なくとも、時期32、場所33、イベント34、および本文35を、記事ID31ごとにニュース記事として記憶する。記事ID31は、ニュース記事を一意に識別するための情報を示す。時期32は、ニュース記事の日付情報を示す。場所33は、ニュース記事に含まれる都道府県等の場所情報を示す。イベント34は、ニュース記事が形態素解析され、重要語抽出技術公知技術等により抽出された用語を示す。イベント34には、少なくとも1つ以上の用語が記憶される。本文35は、ニュース記事の本文に関する電子データコンピュータが利用可能なデータを示す。図書館情報データベース22は、例えば、図5に示すように、少なくとも、都道府県42、市区町村43、および図書館名44を、図書館ID41ごとに図書館情報として記憶する。図書館ID41は、図書館を一意に識別するための情報を示す。都道府県42は、東京都、北海道、大阪府、神奈川県等の47都道府県の名称を示す。市区町村43は、横浜市、中央区等の市区町村の名称を示す。図書館名44は、図書館の名称を示す。貸出履歴データベース23は、例えば、図6に示すように、少なくとも、貸出日52、利用者名53、書籍名54、および図書館ID55を、貸出ID51ごとに貸出履歴として記憶する。貸出ID51は、貸出履歴を一意に識別するための情報を示す。貸出日52は、書籍が貸し出された日付情報を示す。利用者名53は、書籍を借りた利用者の氏名または利用者IDを示す。書籍名54は、貸し出された書籍の名称を示す。図書館ID55は、図書館を一意に識別するための情報を示し、図書館情報データベース22の図書館ID41と紐付けられる。以上のようなデータベースがDBサーバ3の記憶部12に記憶される。そして、検索サーバ2は、図7のフローチャートを用いて後述する、推薦書籍提示処理を実行する際、DBサーバ3の記憶部12に記憶されているデータベースを参照して適切な書籍を抽出し、利用者に提示することができる。図7は、検索サーバ2が実行する推薦書籍提示処理を説明するフローチャートである。図7の説明に当たり、図8~図12を参照し、具体的なデータに対応する処理内容も説明する。ステップS1において、検索サーバ2の制御部11は、閲覧端末4の表示部15に表示されているニュース記事閲覧画面上で、推薦書籍ボタンが押下されるまで待機する。例えば、閲覧端末4の制御部11は、図8に示すような、ニュース記事閲覧画面61を表示部15に表示させる。利用者は、表示部15に表示されたニュース記事閲覧画面61のニュース記事を見て、さらに詳細な内容を調べたい場合、推薦書籍のボタン61aを押下することで、ネットワーク5を介して検索サーバ2に対して推薦書籍の提示を指示することができる。ステップS1において、検索サーバ2の制御部11は、閲覧端末4の表示部15に表示されたニュース記事閲覧画面61で推薦書籍のボタン61aが押下されたことを、ネットワーク5を介して検知すると、ステップS2に進み、形態素解析や重要語抽出等の処理により、当該ニュース記事を分析する。検索サーバ2の制御部11は、ニュース記事の分析の結果、図8の矢印A1の先に示すような分析結果情報62を得る。図8の例の場合、分析結果情報62には、2011年6月20日を示す時期、新潟県を示す場所、焼肉店、食中毒、下痢、嘔吐、入院を示すイベント用語に関する情報が含まれている。ステップS3において、検索サーバ2の制御部11は、ステップS2の処理で得られた分析情報62に含まれるイベント焼肉店、食中毒、下痢、嘔吐、入院に関する情報に基づいて、DBサーバ3の記憶部12の記事データベース21を参照し、類似する記事を検索する。また、検索サーバ2の制御部11は、ステップS2の処理で得られた分析情報62に基づいて、DBサーバ3の記憶部12の記事データベース21に、新たなニュース記事データとして登録する。図9は、図7のステップS3の処理で検索された類似記事の例を示している。類似記事71aには、1999年6月26日を示す時期、大阪府を示す場所、小学校、給食、食中毒、児童、入院を示すイベントが含まれている。類似記事71bには、2004年7月12日を示す時期、秋田県を示す場所、旅館、O-157、嘔吐、入院を示すイベントが含まれている。つまり、類似記事71aは、分析情報62の食中毒、入院のイベントと一致したことにより検索され、類似記事71bは、分析情報62の嘔吐、入院のイベントと一致したことにより検索されている。なお、図9の例では、2つの類似記事が検索されたが、検索結果が多い場合には、より類似度の高いものや、時期がより新しいものを選別してもよい。図7の説明に戻る。ステップS4おいて、検索サーバ2の制御部11は、ステップS3の処理で検索された類似記事から場所に関する情報都道府県を抽出する。そして、検索サーバ2の制御部11は、DBサーバ3の記憶部12の図書館情報データベース22を参照し、抽出した場所に存在する図書館を検索する。例えば、図9に示した類似記事71aからは大阪府が抽出され、類似記事71bからは秋田県が抽出されるため、検索サーバ2の制御部11は、DBサーバ2の記憶部12の図書館情報データベース22から、都道府県42図5が大阪府または秋田県を示す図書館情報を検索する。ステップS5において、検索サーバ3の制御部11は、ステップS4の処理で検索された図書館情報から図書館ID41図5を抽出するとともに、ステップS3の処理で検索された類似記事71a、71bから時期に関する情報を抽出する。そして、検索サーバ3の制御部11は、DBサーバ3の記憶部12の貸出履歴データベース23を参照し、抽出した図書館ID41に紐付けられた図書館ID55図6の貸出履歴のうち、ステップS3の処理で抽出した時期以降の所定の期間例えば、1週間、1か月間の貸出履歴を検索する。図10は、図7のステップS5の処理で検索された貸出履歴の例を示している。貸出履歴81aには、大阪市立△△図書館を示す図書館名、1996年6月27日を示す貸出日、Aさんを示す利用者名、図解食中毒を示す書籍名が含まれている。貸出履歴81bには、大阪府立××図書館を示す図書館名、1996年6月27日を示す貸出日、Bさんを示す利用者名、知って防ごう食中毒を示す書籍名が含まれている。貸出履歴81cには、大阪府立○○図書館を示す図書館名、1996年6月28日を示す貸出日、Cさんを示す利用者名、食中毒予防必携を示す書籍名が含まれている。貸出履歴81dには、秋田県立△△図書館を示す図書館名、2004年7月13日を示す貸出日、Dさんを示す利用者名、図解食中毒を示す書籍名が含まれている。貸出履歴81eには、秋田市立○○図書館を示す図書館名、2004年7月14日を示す貸出日、Eさんを示す利用者名、知って防ごう食中毒を示す書籍名が含まれている。つまり、貸出履歴81a~81cは、類似記事71a図9から抽出された大阪府内に存在する図書館情報の貸出履歴のうち、類似記事71aから抽出された時期1999年6月26日以降の所定の期間に含まれるものとして検索され、貸出履歴81d、81eは、類似記事71bから抽出された秋田県内に存在する図書館情報の貸出履歴のうち、類似記事71bから抽出された時期2004年7月12日以降の所定の期間に含まれるものとして検索されている。なお、類似記事71a、71bから抽出された場所に関する情報に加え、ニュース記事のイベントに含まれる用語図8の例では、焼肉店、食中毒、下痢、嘔吐、入院に基づいて貸出履歴を絞り込むようにしてもよい。図7の説明に戻る。ステップS5において、検索サーバ2の制御部11は、所定の期間の貸出履歴を検索した後、すべての図書館分の書籍名および貸出回数をマージ統合して関連貸出履歴情報類似記事に何らかの関連があると思われる書籍の貸出履歴として取得する。図11は、図7のステップS5の処理で取得された関連貸出履歴情報の例を示している。関連貸出履歴情報91には、図解食中毒の書籍名に35回の貸出回数合計、知って防ごう食中毒の書籍名に30回の貸出回数合計、食中毒予防必携の書籍名に27回の貸出回数合計、最新Java登録商標script応用の書籍名に20回の貸出回数合計、かんたんJava登録商標scriptの書籍名に18回の貸出回数合計、等が含まれている。このように、貸出回数合計の多い順に並び替えられた書籍名と貸出回数合計を含む関連貸出履歴情報91が取得される。図7の説明に戻る。ステップS6において、検索サーバ2の制御部11は、基準貸出履歴情報を取得する。基準貸出履歴情報とは、例えば、関連貸出履歴情報を検索した所定の期間と同一時期の他の図書館の貸出履歴を合計したもの、あるいは、類似記事が発生した時期より所定の期間前までの関連図書館の貸出履歴を合計したもの等である。図11は、図7のステップS6の処理で取得された基準貸出履歴情報の例を示している。基準貸出履歴情報101には、図解食中毒の書籍名に2回の貸出回数合計、知って防ごう食中毒の書籍名に3回の貸出回数合計、食中毒予防必携の書籍名に0回の貸出回数合計、最新Java登録商標script応用の書籍名に16回の貸出回数合計、かんたんJava登録商標scriptの書籍名に20回の貸出回数合計、等が含まれている。図7の説明に戻る。ステップS7において、検索サーバ2の制御部11は、ステップS5の処理で取得された関連貸出履歴情報91と、ステップS6の処理で取得された基準貸出履歴情報101とを比較し、推薦する書籍を抽出する。より詳細には、検索サーバ2の制御部11は、関連貸出履歴情報91に含まれる最も貸出回数合計の多い図解食中毒について、当該書籍名の貸出回数合計である35回と、基準貸出履歴情報101に含まれる図解食中毒の書籍名の貸出回数合計である2回とを比較し、所定の閾値以上の貸出増加傾向がある場合、当該書籍を推薦書籍として抽出する。そして、検索サーバ2の制御部11は、関連貸出履歴情報91に含まれるすべての書籍について、同様の比較を行い、抽出処理を繰り返す。検索サーバ2の制御部11は、図11の例の関連貸出履歴情報91と図12の例の基準貸出履歴情報101との比較により、図解食中毒、知って防ごう食中毒、食中毒予防必携等の書籍名を推薦書籍として抽出することができる。つまり、検索サーバ2の制御部11は、関連貸出履歴情報91に含まれる最新Java登録商標script応用とかんたんJava登録商標scriptの書籍名の貸出回数合計には、所定の閾値以上の貸出増加傾向がない常に貸出回数の多い書籍と判断し、推薦書籍から外すことができる。図7の説明に戻る。ステップS8において、検索サーバ2の制御部11は、ステップS7の処理で抽出された推薦書籍に関する情報例えば、図解食中毒、知って防ごう食中毒、食中毒予防必携等の書籍名を、ネットワーク5を介して閲覧端末4に提示返信する。閲覧端末4の表示部15は、ネットワーク5を介して受信した推薦書籍に関する情報図示せずを表示することができる。利用者は、ニュース記事閲覧画面61図8に表示されたニュース記事に関する推薦書籍を容易に把握することができる。[発明の実施の形態における効果]1.ニュース記事を分析し、そのニュース記事に含まれるイベントから類似するニュースを見つけ出し、類似ニュースに含まれる場所、時期、イベント等から、関連する図書館を見つけ出し、関連図書館の貸出履歴に基づいて推薦書籍を検索し、提示することができる。2.ニュース記事に含まれる用語に基づいて貸出し履歴を絞り込むことで、より適切な書籍を推薦することができる。[変形例]1.図7のステップS7において、検索サーバ2の制御部11は、関連貸出履歴情報91に含まれるすべての書籍について、所定の閾値以上の貸出増加傾向があるか否かの比較を行い、所定の閾値以上の貸出増加傾向がある書籍をすべて抽出するようにしたが、本実施の形態はこれに限らない。例えば、関連貸出履歴情報91に含まれる書籍の中から、書籍名や本文等のテキストデータにニュース記事に含まれるイベント用語を含む書籍を抽出し、抽出された書籍の中の上位n位nは自然数までを推薦書籍としてもよい。2.前述の説明では、図書館書籍検索システム等について説明したが、例えば、図書館を、インターネット上に開設された仮想書店や実店舗の書店に代え、貸出履歴を、書籍の売り上げ履歴に代え、同様の処理を適用することも可能である。3.推薦書籍を提示する際に、当該書籍の貸出可能図書館や貸出状況等をも提示するようにしてもよい。以上、添付図面を参照しながら、本発明に係る図書館書籍検索システム等の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる例に限定されない。当業者であれば、本願で開示した技術的思想の範疇内において、各種の変更例又は修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。