多チャネル音響方式の入力信号を行列変換により複数のチャネルの伝送信号に変換する行列変換部と、前記伝送信号のチャネル毎に、前記伝送信号に対するビット割当てを行う符号化部と、を備える多チャネル音響符号化装置であって、前記多チャネル音響方式のチャネル毎に前記入力信号の聴覚モデルを計算する計算部と、前記各聴覚モデルから変換後聴覚モデルを生成する変換部と、を備え、前記符号化部は、前記変換後聴覚モデルに基づき、前記伝送信号に対するビット割当てを行う、ことを特徴とする多チャネル音響符号化装置。前記変換部は、前記行列変換部が用いる変換行列の変換係数に応じて、前記各聴覚モデルから前記変換後聴覚モデルを生成する、ことを特徴とする請求項1に記載の多チャネル音響符号化装置。前記符号化部は、AAC符号化を行うものであって、前記変換後聴覚モデルに基づくスケールファクタにより、前記伝送信号に対するビット割当てを行う、ことを特徴とする請求項1又は2に記載の多チャネル音響符号化装置。コンピュータに、多チャネル音響方式の入力信号を行列変換により複数のチャネルの伝送信号に変換する手順と、前記多チャネル音響方式のチャネル毎に前記入力信号の聴覚モデルを計算する手順と、前記各聴覚モデルから変換後聴覚モデルを生成する手順と、前記変換後聴覚モデルに基づき、前記伝送信号に対するビット割当てを行う手順と、を実行させるためのプログラム。ここで、従来のAAC符号化では、22.2チャネル音響の入力信号をよりチャネル数の少ない伝送信号にダウンミックスして伝送する場合のように、行列変換を伴う信号の符号化に対する処理が検討されていない。例えば、図2に示す従来のAAC符号化では、送信ブロックにおいて、行列変換後の伝送信号の各チャネル基本信号および補助信号が独立して処理される。即ち、複数の多チャネル音響信号が行列変換により混在している伝送信号に対して、行列変換後のチャネル毎に、個別にマスキング曲線に基づくビット割当て処理が行われることになる。このため、行列変換後のチャネルによっては、特定の成分が残されたり削除されたりする現象が起こり、結果として、逆行列変換後に、元の多チャネル音響信号の成分を復元できなかったり、あるいは、相殺すべき成分がなくなったため雑音が発生するということが起こっていた。したがって、かかる点に鑑みてなされた本発明の目的は、多チャネル音響方式の入力信号を行列変換した伝送信号を符号化する際に、入力信号の各チャネルの特性に合わせたビット割当てを行うことが可能な、多チャネル音響符号化装置およびそのプログラムを提供することである。上述した諸課題を解決すべく、本発明に係る多チャネル音響符号化装置は、多チャネル音響方式の入力信号を行列変換により複数のチャネルの伝送信号に変換する行列変換部と、前記伝送信号のチャネル毎に、前記伝送信号に対するビット割当てを行う符号化部と、を備える多チャネル音響符号化装置であって、前記多チャネル音響方式のチャネル毎に前記入力信号の聴覚モデルを計算する計算部と、前記各聴覚モデルから変換後聴覚モデルを生成する変換部と、を備え、前記符号化部は、前記変換後聴覚モデルに基づき、前記伝送信号に対するビット割当てを行う、ことを特徴とする。また、前記変換部は、前記行列変換部が用いる変換行列の変換係数に応じて、前記各聴覚モデルから前記変換後聴覚モデルを生成する、ことが好ましい。また、前記符号化部は、AAC符号化を行うものであって、前記変換後聴覚モデルに基づくスケールファクタにより、前記伝送信号に対するビット割当てを行う、ことが好ましい。上述したように本発明の解決手段を装置として説明してきたが、本発明はこれらに実質的に相当する方法、プログラム、プログラムを記録した記憶媒体としても実現し得るものであり、本発明の範囲にはこれらも包含されるものと理解されたい。例えば、本発明をプログラムとして実現した発明は、コンピュータに、多チャネル音響方式の入力信号を行列変換により複数のチャネルの伝送信号に変換する手順と、前記多チャネル音響方式のチャネル毎に前記入力信号の聴覚モデルを計算する手順と、前記各聴覚モデルから変換後聴覚モデルを生成する手順と、前記変換後聴覚モデルに基づき、前記伝送信号に対するビット割当てを行う手順と、を実行させるものである。本発明による多チャネル音響符号化装置およびそのプログラムによれば、多チャネル音響方式の入力信号を行列変換した伝送信号を符号化する際に、入力信号の各チャネルの特性に合わせたビット割当てを行うことが可能となる。以降、諸図面を参照しながら、本発明の実施態様を詳細に説明する。ここで、以下の説明においては、多チャネル音響方式として、スーパーハイビジョン用の音響方式である22.2チャネル音響を例に説明を行うが、本発明は22.2チャネル音響のみに限定されるものではない点に留意されたい。図1は、本発明の一実施形態に係る多チャネル音響符号化装置1の機能ブロック図である。多チャネル音響符号化装置1は、音響信号入力部10と、行列変換部20と、マスキング曲線計算部30と、マスキング曲線変換部40と、符号化部50と、伝送部60とを備える。ここで、多チャネル音響符号化装置1として機能させるために、コンピュータを好適に用いることができ、そのようなコンピュータは、多チャネル音響符号化装置1の各機能を実現する処理内容を記述したプログラムを、当該コンピュータの記憶部図示せずに格納しておき、当該コンピュータの中央演算処理装置CPUによってこのプログラムを読み出して実行させることで実現することができる。音響信号入力部10は、入力される22.2チャネル音響信号をA/D変換し、デジタル形式の音響信号を、入力信号として行列変換部20およびマスキング曲線計算部30に出力する。行列変換部20は、22.2チャネル音響信号である入力信号を行列変換によってよりチャネル数の少ない伝送信号にダウンミックスする。行列変換部20は、行列変換後の伝送信号を符号化部50に出力する。また、行列変換部20は、行列変換に用いた変換行列変換係数の情報を、マスキング曲線変換部40に出力する。マスキング曲線計算部30は、22.2チャネル信号のチャネル毎に、入力信号の聴覚モデルを計算する。ここで、各チャネルの聴覚モデルとは、エネルギーの大きな信号の近傍周波数帯域では比較的小さいエネルギーを有する音は聞き取ることができないという聴覚特性に基づくマスキング曲線や、周波数毎に聞き取ることのできないエネルギーの音があるという聴覚特性に基づく最小可聴曲線などに基づいて計算されるものである。なお、マスキング曲線や最小可聴曲線の計算は当業者にとって公知であるため、本稿において詳述は行わない。これ以降、説明の便宜上、聴覚モデルとしてマスキング曲線を用いる場合を例に説明を行うが、本発明はこれに限定されない。マスキング曲線計算部30は、計算した各チャネルの聴覚モデルマスキング曲線をマスキング曲線変換部40に供給する。マスキング曲線変換部40は、マスキング曲線計算部30が計算した各チャネルの聴覚モデルマスキング曲線を合成し、変換後聴覚モデル合成マスキング曲線を生成する。例えば、マスキング曲線変換部40は、式1のように、各チャネルのマスキング曲線の最小値を選択し、合成マスキング曲線を生成することができる。ここで、Gは各チャネルの伝送信号に対する合成マスキング曲線を表し、Fjは、チャネル番号jの入力信号のマスキング曲線を表す。例えば、マスキング曲線変換部40は、量子化のスケールファクタに関するサブバンド毎に各チャネルのマスキング曲線の最小値を選択し、合成マスキング曲線を生成することができる。なお、この場合、合成マスキング曲線Gは、伝送信号の各チャネルに対して共通となる。合成マスキング曲線として、各チャネルのマスキング曲線の最小値を合成すると、量子化の粒度が最も細かくなるため、量子化精度は向上するが、量子化効率は低下する。また、マスキング曲線変換部40は、式2のように、各チャネルのマスキング曲線の最大値を選択し、合成マスキング曲線を生成することができる。例えば、マスキング曲線変換部40は、量子化のスケールファクタに関するサブバンド毎に各チャネルのマスキング曲線の最大値を選択し、合成マスキング曲線を生成することができる。なお、この場合も、合成マスキング曲線Gは、伝送信号の各チャネルに対して共通となる。合成マスキング曲線として、各チャネルのマスキング曲線の最大値を合成すると、量子化の粒度が最も荒くなるため、量子化精度は低下するが、量子化効率は向上する。さらに、マスキング曲線変換部40は、式3のように、行列変換部20が用いた変換行列の変換係数に基づき各チャネルのマスキング曲線を合成することができる。式3において、Giは、チャネル番号iの伝送信号に対する合成マスキング曲線を表し、Wijは、チャネル番号iの伝送信号に対するチャネル番号jの入力信号の重み変換係数を表す。この場合、合成マスキング曲線Gは、伝送信号のチャネル毎に異なる曲線となる。合成マスキング曲線として、伝送信号に対する入力信号の重みを考慮してマスキング曲線を合成すると、行列変換に応じた量子化精度を維持しながら、伝送信号の各チャネルにあった量子化を行うことが可能となる。合成マスキング曲線の生成は式1~3に限定されず、例えば、マスキング曲線変換部40は、各チャネルのマスキング曲線の平均値などを合成マスキング曲線として生成することができる。マスキング曲線変換部40は、生成した合成マスキング曲線を符号化部50に出力する。符号化部50は、マスキング曲線変換部40から入力された合成マスキング曲線を用いて、伝送信号のチャネル毎に伝送信号へのビット割当てを行う。即ち、符号化部50は、行列変換後の伝送信号ではなく、行列変化前の入力信号から求めた合成マスキング曲線に基づき伝送信号へのビット割当てを行うことができる。例えば、符号化部50はAAC符号化を行うものであって、合成マスキング曲線変換後聴覚モデルに基づくスケールファクタにより、伝送信号に対するビット割当てを行うことができる。符号化部50は、符号化した伝送信号を伝送部60に出力する。伝送部60は、符号化部50により符号化された伝送信号を受信側に送信する。このように、本実施形態によれば、マスキング曲線計算部30は、入力信号のチャネル毎に入力信号の聴覚モデルマスキング曲線を計算し、マスキング曲線変換部40は、各聴覚モデルから変換後聴覚モデル合成マスキング曲線を生成し、符号化部50は、変換後聴覚モデル合成マスキング曲線に基づき、伝送信号に対するビット割当てを行う。これにより、多チャネル音響方式の入力信号を行列変換した伝送信号を符号化する際に、入力信号の各チャネルの特性に合わせたビット割当てを行うことが可能となる。例えば、入力信号の各チャネルのマスキング曲線の最小値や最大値から、伝送信号の各チャネルに共通の合成マスキング曲線を生成してビット割当てを行うことにより、量子化精度や量子化効率を要求に応じて調整することが可能となる。このため、量子化精度を高めた場合などは、従来問題となった逆行列変換による信号の消失や雑音の発生を低減させることができる。特に、例えば、22.2チャネル音響信号を、主要な空間情報を表す8~10チャネルの基本信号と、元の信号を復元するための補助信号に分離して伝送し、主要な空間情報に対しては高いビットレートを割当て、補助信号に対してはビットレートを抑制するような場合に対しても、量子化雑音の少ない符号化伝送が可能となる。また、本実施形態によれば、マスキング曲線変換部40は、行列変換部20が用いる変換行列の変換係数に応じて、各聴覚モデルマスキング曲線から変換後聴覚モデル合成マスキング曲線を生成する。これにより、行列変換に応じた量子化精度を維持しながら、伝送信号の各チャネルにあった量子化を行うことが可能となる。また、本実施形態によれば、符号化部50は、AAC符号化を行うものであって、変換後聴覚モデル合成マスキング曲線に基づくスケールファクタにより、伝送信号に対するビット割当てを行う。これにより、例えば、スーパーハイビジョン用の22.2チャネル音響信号を、2チャネルステレオ信号や5.1チャネル信号として伝送する場合においても、高品質かつ1/10程度のビットレートで符号化伝送することが可能となる。本発明を諸図面や実施例に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形や修正を行うことが容易であることに注意されたい。従って、これらの変形や修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。例えば、各部材、各手段、各ステップなどに含まれる機能などは論理的に矛盾しないように再配置可能であり、複数の手段やステップなどを1つに組み合わせたり、或いは分割したりすることが可能である。例えば、上記実施形態では、多チャネル音響方式の入力信号を22.2チャネル音響、行列変換後の伝送信号を2チャネルステレオ信号として説明を行ったが、本発明は、他の5.1チャネル音響、7.1チャネル音響など任意の多チャネル音響方式であって、符号化伝送に関し信号の行列変換を伴う処理全般に適応可能なことは言うまでもない。また、行列変換などの線形処理を伴う信号として、アンビソニックス等に対しても適用可能である。また、上記実施形態では、符号化方式としてAACを例に説明をしたが、本発明におけるAAC符号化とは、MPEG2-AAC、MPEG4-AAC、HE-AACなど、AACに関するあらゆるバージョンを含むものである。また、本発明が対応可能な符号化方式はAACに限定されず、人間の聴覚特性に基づいて高品質に符号化する方式であれば、任意の符号化方式に対応可能である。