"第1の磁場強度で動作し、ターゲットの第1の複数のMRI画像を生成するMRI走査装置と、第2の磁場強度で動作し、前記ターゲットの第2の複数のMRI画像を生成するMRI走査装置と、前記第1の複数のMRI画像と前記第2の複数のMRI画像とを結合し、前記ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するように構成されている処理ユニットとを備えていることを特徴とするMRI走査アセンブリ。前記第1の磁場強度が1.5テスラ未満であることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査アセンブリ。前記第2の磁場強度が5テスラを超えていることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査アセンブリ。前記ターゲットが、癌細胞の群、少なくとも1つの解剖学的器官、少なくとも1つの癌化した解剖学的器官、及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査アセンブリ。前記第1の磁場強度で動作するMRI走査装置がMRD装置を備えていることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査アセンブリ。前記MRI走査装置を選択するためのMRIセレクタをさらに備えていることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査アセンブリ。前記ターゲットの前記少なくとも一部を生成し表示する画像ディスプレイユニットをさらに備えていることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査アセンブリ。ターゲットのMRI画像を結合する方法であって、第1の磁場強度で動作するMRI走査装置を用意し、第2の磁場強度で動作するMRI走査装置を用意し、前記第1の磁場強度で動作するMRI走査装置によって、前記ターゲットの第1の複数のMRI画像を生成し、前記第2の磁場強度で動作するMRI走査装置によって、前記ターゲットの第2の複数のMRI画像を生成し、前記ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するために、前記第1の複数のMRI画像及び前記第2の複数のMRI画像を結合する処理ユニットを構成することを特徴とするMRI画像を結合する方法。さらに、前記第1の磁場強度で走査された前記ターゲットの前記第1の複数のMRI画像の少なくとも2つの関心領域を識別することを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。さらに、前記少なくとも2つの識別された関心領域の間の白黒レベル倍率を決定することを特徴とする請求項9に記載のMRI画像を結合する方法。さらに、前記第2の磁場強度で走査された前記ターゲットの前記第2の複数の画像の各画像を前記白黒レベル倍率で拡大縮小することを特徴とする請求項10に記載のMRI画像を結合する方法。前記ターゲットの少なくとも一部の明確な解剖学的画像を生成及び表示することを特徴とする請求項11に記載のMRI画像を結合する方法。前記ターゲットが、癌細胞の群、少なくとも1つの解剖学的器官、少なくとも1つの癌化した解剖学的器官、及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。前記白黒レベルが、諧調レベル、赤スケール、緑スケール又は青スケールから選択されることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。前記第1の磁場強度が1.5テスラ未満であることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。前記第2の磁場強度が5テスラを超えていることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。前記ターゲットが、癌細胞の群、少なくとも1つの解剖学的器官、少なくとも1つの癌化した解剖学的器官、及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。複数のMRI画像の各々がMRI装置パラメータの群の少なくとも1部と関連している、ターゲットの前記複数のMRI画像を生成する少なくとも1つのMRI走査装置と、前記ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するために、前記複数のMRI画像の少なくとも1つのMRI画像を前記複数のMRI画像の少なくとも残りの1つと結合するように構成された処理ユニットとを備えていることを特徴とするMRI走査アセンブリ。前記MRI装置パラメータの群が、MRI走査用パラメータ、MRI走査用プロトコル及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査アセンブリ。前記MRI走査用パラメータの群が、画素サイズ及びドウェル時間の少なくとも1つを備えていることを特徴とする請求項19に記載のMRI走査アセンブリ。前記MRI走査用パラメータの群が、T1重み付け走査プロトコル及びT2重み付け走査プロトコルの少なくとも1つのプロトコルを備えていることを特徴とする請求項19に記載のMRI走査アセンブリ。前記ターゲットが、癌細胞の群、少なくとも1つの解剖学的器官、少なくとも1つの癌化した解剖学的器官、及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査アセンブリ。前記MRI走査装置が、MRD装置を備えていることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査アセンブリ。前記ターゲットの前記少なくとも一部を生成し表示するための画像ディスプレイユニットをさらに備えていることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査アセンブリ。前記画像表現が、解剖的な外観及び非解剖学的な外観からなる群から選択されることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査アセンブリ。前記画像表現が、解剖的な外観及び非解剖学的な外観からなる群から選択されることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。前記画像表現が、解剖的な外観及び非解剖学的な外観からなる群から選択されることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査アセンブリ。ターゲットのMRI画像を結合する方法であって、複数のMRI画像の各々がMRI装置パラメータの群の少なくとも1部と関連している、ターゲットの前記複数のMRI画像を生成する少なくとも1つのMRI走査装置を用意し、前記少なくとも1つのMRI走査装置によって、前記ターゲットの前記複数のMRI画像を生成し、前記ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するために、前記複数のMRI画像の少なくとも1つのMRI画像を前記複数のMRI画像の少なくとも残りの1つと結合する処理ユニットを構成することを特徴とするMRI画像を結合する方法。さらに、前記複数のMRI画像の前記少なくとも1つのMRI画像の少なくとも2つの関心領域を識別することを特徴とする請求項28に記載のMRI画像を結合する方法。さらに、前記少なくとも2つの識別された関心領域の間の白黒レベル倍率を決定することを特徴とする請求項29に記載のMRI画像を結合する方法。さらに、前記複数のMRI画像の少なくとも残りの1つの各画像を前記白黒レベル倍率で拡大縮小することを特徴とする請求項30に記載のMRI画像を結合する方法。前記ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成及び表示することを特徴とする請求項31に記載のMRI画像を結合する方法。前記ターゲットが、癌細胞の群、少なくとも1つの解剖学的器官、少なくとも1つの癌化した解剖学的器官、及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項28に記載のMRI画像を結合する方法。前記白黒レベルが、諧調レベル、赤スケール、緑スケール又は青スケールから選択されることを特徴とする請求項28に記載のMRI画像を結合する方法。前記MRI装置パラメータの群が、MRI走査用パラメータ、MRI走査用プロトコル及びそれらの任意の組合せからなる群から選択されることを特徴とする請求項28に記載のMRI走査アセンブリ。前記MRI走査用パラメータの群が、画素サイズ及びドウェル時間の少なくとも1つを備えていることを特徴とする請求項19に記載のMRI走査アセンブリ。前記MRI走査用パラメータの群が、T1重み付け走査プロトコル及びT2重み付け走査プロトコルの少なくとも1つのプロトコルを備えていることを特徴とする請求項19に記載のMRI走査アセンブリ。前記ターゲットが、食品及び工業製品から選択されることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査装置。前記MRI画像が、流体を捜索及び調査するためのMRI画像を備えていることを特徴とする請求項1に記載のMRI走査装置。前記ターゲットが、食品及び工業製品から選択されることを特徴とする請求項8に記載のMRI画像を結合する方法。前記MRI画像が、流体を捜索及び調査するためのMRI画像を備えていることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査装置。前記MRI画像が、流体を捜索及び調査するためのMRI画像を備えていることを特徴とする請求項18に記載のMRI走査装置。前記MRI画像が、流体を捜索及び調査するためのMRI画像を備えていることを特徴とする請求項28に記載のMRI走査装置。前記ターゲットが、食品及び工業製品から選択されることを特徴とする請求項28に記載のMRI画像を結合する方法。しかしながら、高い信号対ノイズ比SNRの高い空間分解能を有する高コントラスト画像を生成するための従来のMRI装置及び方法は、多大の時間を必要とする、及び/又は、非常に特殊な造影剤を必要とする。このため、高い空間分解能及び高いSNRを有する高コントラスト画像を提供することが長年の切実なかつこれまで満たされていない要求であった。本発明は、異なる磁場強度により撮影されたターゲットのMRI画像を結合させることによって、高い空間分解能解像度を有するいくつかの色の高コントラスト画像が得られるMRI走査アセンブリ及び方法を提供することを目的とする。本発明は、各MRI走査画像が、画素サイズ、ドウェル時間、T1重み付け走査プロトコル及びT2重み付け走査プロトコル等のMRI装置パラメータの群の少なくとも1つに関連している、ターゲットの複数のMRI画像を生成するMRI走査装置を提供することをさらなる目的とする。より少ないボクセルで撮像されるとノイズが増加するため、高解像度のMRI画像がノイズを増加させることはこの分野において公知である。従って、MRIシステムにおいて、特定のツールで画像を獲得する場合、高いSNRと高解像度との間にはしばしばトレードオフが生じる。本発明は、異なる解像度及びコントラストで生成されたMRI画像を結合し、個々のMRI画像より優れた画質を有する、単一の向上した画像を生成することによって、高いSNRを有する高解像度のMRI画像を生成するためのシステム及び方法を提供するものである。一般に、1.0テスラ未満の比較的低い磁場強度を有するMRI装置は、低い信号対ノイズ比SNRの高解像度画像を生成する。しかしながら、3.0テスラを超える比較的高い磁場強度有するMRI装置は、高い信号対ノイズ比SNRの高解像度画像を生成する。さらに、比較的大きな組織塊に関しては、組織のコントラストを画像解像度とは別個に考慮することができる。コントラストは、撮像モードにより制御され、造影剤を用いかつノイズ源を減らすことによって選択的に向上させることができる。さらにまた、異なる解像度及びコントラストで生成されるMRI画像を結合することによって、個々のMRI画像より優れた画質を有する、単一の向上した画像を生成することができる。MRI装置は種々の診断目的に、例えば、癌等の病理学的組織を検出してその位置を決定するために用いられる。MRI装置は、さもなければ診断が困難である癌を検出し、腫瘍の正確な位置及びサイズを示すために用いる。MRI装置は、病理検査及び試験を実施するための非侵襲性の方法を提供する。さらに、このMRI装置は、産業目的のターゲットの非侵襲的な分析のための非病理学的な目的にも適用できる。例えば、MRI装置は、内容チェック目的並びに流体の検査及び調査のために、食品の成分を非侵襲的に解析及び分析することに適用できる。1.0テスラ未満の比較的低い磁場強度を有するMRI装置は、低い信号対ノイズ比SNRの高解像度画像を生成する。3テスラ以上の比較的高い磁場強度を有するMRI装置は、高解像度画像を生成できるが、いくつかの関心組織について、コントラストをしばしば欠くことがある。高解像度のMRI画像について、コントラスト向上及びノイズ低減のために、本発明は、低い磁場強度において入手できる高コントラストの特性を利用する。ここで採用する方法は、低い磁場強度で動作するMRI装置によって生成されるターゲットのMRI画像と、高い磁場強度で動作するMRI装置によって生成されるMRI画像とを組合せ結合させるものである。画像を組合せ結合することによって、組織塊間の低ノイズ及び向上されたコントラストを有するMRI画像が得られる。さらに、本発明は、カラー画像を導入することによって、向上されるMRI画像をも生成する。ターゲットのMRI画像は、多くの画像薄片を含む。以下の説明は単一のMRI画像薄片に関するが、これは一例にすぎない。MRI走査画像の測定及び解析は、ターゲットの複数の薄片について行われる。本発明の好ましい態様によれば、第1の磁場強度で動作し、ターゲットの第1の複数のMRI画像を生成するMRI走査装置と、第2の磁場強度で動作し、ターゲットの第2の複数のMRI画像を生成するMRI走査装置と、第1の複数のMRI画像と第2の複数のMRI画像とを結合し、ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するように構成されている処理ユニットとを備えているMRI走査アセンブリが提供される。本発明の好ましい態様によれば、さらに、ターゲットのMRI画像を結合する方法であって、第1の磁場強度で動作するMRI走査装置を用意し、第2の磁場強度で動作するMRI走査装置を用意し、第1の磁場強度で動作するMRI走査装置によって、ターゲットの第1の複数のMRI画像を生成し、第2の磁場強度で動作するMRI走査装置によって、ターゲットの第2の複数のMRI画像を生成し、ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するために、第1の複数のMRI画像及び第2の複数のMRI画像を結合する処理ユニットを構成するMRI画像を結合する方法が提供される。本発明のより好ましい態様では、さらに、第1の磁場強度が1.5テスラ未満であり、第2の磁場強度が5テスラを超えている。本発明のより好ましい態様では、さらに、ターゲットが、癌細胞の群、少なくとも1つの解剖学的器官、少なくとも1つの癌化した解剖学的器官、及びそれらの任意の組合せからなる群から選択される。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、第1の磁場強度で動作するMRI走査装置がMRD装置を備えている。本発明のより好ましい態様では、また、MRI走査装置を選択するためのMRIセレクタをさらに備えている。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、ターゲットの少なくとも一部を生成し表示する画像ディスプレイユニットをさらに備えている。本発明のより好ましい態様では、さらに、第1の磁場強度で走査されたターゲットの第1の複数のMRI画像の少なくとも2つの関心領域を識別することをさらに含んでいる。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、少なくとも2つの識別された関心領域の間の白黒レベル倍率を決定することをさらに含んでいる。本発明のより好ましい態様では、さらに、第2の磁場強度で走査されたターゲットの第2の複数の画像の各画像を白黒レベル倍率で拡大縮小することをさらに含んでいる。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、ターゲットの少なくとも一部の明確な解剖学的画像を生成及び表示することを含んでいる。本発明のより好ましい態様では、さらに、白黒レベルが、諧調レベル、赤スケール、緑スケール又は青スケールから選択される。本発明の好ましい態様では、複数のMRI画像の各々がMRI装置パラメータの群の少なくとも1部と関連している、ターゲットの複数のMRI画像を生成する少なくとも1つのMRI走査装置と、ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するために、複数のMRI画像の少なくとも1つのMRI画像を複数のMRI画像の少なくとも残りの1つと結合するように構成された処理ユニットとを備えているMRI走査アセンブリが提供される。本発明の好ましい態様では、ターゲットのMRI画像を結合する方法であって、複数のMRI画像の各々がMRI装置パラメータの群の少なくとも1部と関連している、ターゲットの複数のMRI画像を生成する少なくとも1つのMRI走査装置を用意し、少なくとも1つのMRI走査装置によって、ターゲットの前記複数のMRI画像を生成し、ターゲットの少なくとも一部の明確な画像表現を生成するために、複数のMRI画像の少なくとも1つのMRI画像を複数のMRI画像の少なくとも残りの1つと結合する処理ユニットを構成するMRI画像を結合する方法が提供される。本発明のより好ましい態様では、さらに、MRI装置パラメータの群が、MRI走査用パラメータ、MRI走査用プロトコル及びそれらの任意の組合せからなる群から選択される。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、MRI走査用パラメータの群が、画素サイズ及びドウェル時間の少なくとも1つを備えている。本発明のより好ましい態様では、さらに、MRI走査用パラメータの群が、T1重み付け走査プロトコル及びT2重み付け走査プロトコルの少なくとも1つのプロトコルを備えている。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、MRI走査装置は、MRD装置を含んでいる。本発明のより好ましい態様では、さらに、少なくとも一部を生成し表示するための画像ディスプレイユニットをさらに含んでいる。本発明のより好ましい態様では、さらにまた、画像表現が、解剖的な外観及び非解剖学的な外観からなる群から選択される。本発明のより好ましい態様では、さらに、ターゲットが食品及び工業製品から選択され、MRI画像が、流体を捜索及び調査するためのMRI画像を備えている。本発明の好ましい実施形態は、図面を参照して以下に記載されている。以下、本発明の好ましい実施形態として、図1を参照する。同図は、走査されたMRI画像を結合するためのMRI走査アセンブリ10を示している。MRI走査アセンブリ10は、特に、MRI走査装置12i=j及び12i=kを含んでいる。ただし、Nは異なる磁場強度によりMRI走査画像の生成が可能なMRI装置の数であり、1≦i≦Nである。一般に、MRI走査アセンブリ10においては、ターゲット14のMRI走査は、MRI走査装置12i=j及び12i=kがターゲット14を異なる磁場強度で走査するというように、異なる磁場強度で実行される。MRI走査装置12i=j及び12i=kがターゲット14を走査できるように、ターゲット14は、MRI走査装置12i=jの走査位置18からMRI走査装置12i=kの走査位置20までターゲット14を移送する移動台16上に配置される。MRI走査アセンブリ10は、走査位置18及び20でターゲット14をそれぞれ走査するMRI走査装置12i=j又は12i=kを選択するMRIセレクタ22をさらに含んでいる。従って、例えば、セレクタ22は、MRI走査装置12i=jに対して低い磁場強度でターゲットを走査するように指示する。一般に、低い磁場強度とは、例えば、約0.5テスラ~約1.5テスラの範囲にある。MRI走査装置12i=jは、ターゲット14を走査して、複数のMRIターゲット走査データ24を生成する。低磁場走査の後に、ターゲット14は走査位置20へ移送され、磁場セレクタ22は、MRI走査装置12i=kに、さらに高い磁場強度走査でターゲット14を走査するように指示する。高磁場走査のための高い磁場強度とは、例えば、約3テスラ~約16テスラの磁場強度の範囲にある。MRI装置12i=kは、ターゲット14を走査して、複数のMRIターゲット走査画像27を生成する。MRI走査装置12i=j及び12i=kは、必要に応じて、各磁場強度でターゲット14の複数のMRI画像を生成する。複数の走査画像は、パルス列又は走査プロトコルのようなMRI装置パラメータを変えて生成される。パルス列は、磁気モーメントの力学を決定し、従って、測定される信号強度を決定する。ターゲット14のそれぞれのMRI走査が完了すると、MRI走査装置12i=j及び12i=kは、走査されたMRI画像24及び27を、オペレータによって処理、解析及び解釈するための処理ユニット23へそれぞれ転送する。処理ユニット23は、MRI走査画像をk-空間に取り込み、MRI走査画像を実空間に変換することにより、オペレータがMRI走査画像を再構築することを可能にする。後述するように、再構築されたMRI走査画像の解析は、解析ツールによって行われる。オペレータは、手動で、又は、コンピュータ装置を半自動式に用いて、再構築されたMRI走査画像を解析する。解析は、例えば、器官又は病理学的特徴のような再構築された走査画像の領域について、オペレータが外形を描くこと及び区分することを含んでいる。さらに、オペレータは、一般に、区分された領域について、領域の容積及び平均信号強度等の測定を行う。処理ユニット23は、解析結果をMRI画像ディスプレイ装置25へ送る。または、複数のMRI走査画像24及び27が、本願出願人が所有しその全てがここに参照される米国特許第7400147号明細書に記載されているMRD走査装置のような一般的な装置を含む単一のMRI走査装置12i=1によって生成される。この単一のMRI装置において、異なるMRI画像が、画素サイズ及びドウェル時間のような異なる装置パラメータ、並びにT1重み付け走査プロトコル及びT2重み付け走査プロトコルのような異なる走査パラメータを用いて生成される。図2A及び図2Bは、本発明の好ましい実施形態として、約7テスラの磁場強度で得られたMRI画像の解像度と、約1テスラの磁場強度で得られたMRI画像の解像度とによってそれぞれ得られたMRI画像を比較している。以下、本発明の好ましい実施形態において、低い磁場強度及び高い磁場強度でそれぞれ生成された齧歯動物のMRI走査画像を比較している図2A及び図2Bを参照する。図2Aは約1テスラの磁場強度で得られた、腫瘍38をもつ小さい齧歯動物の走査薄片36を示している。図2Bは約7テスラの磁場強度で得られた、腫瘍39をもつこの齧歯動物の異なる走査薄片40を示している。図2A及び図2Bにそれぞれ示した走査薄片36及び40は同一の走査薄片ではない。従って、これら走査薄片36及び40は非同期noncoherentである。MRI薄片36及び40は齧歯動物の同一の内容及び部分を含まない。このため、画素的な登録は不可能である。低解像度走査は、高解像度走査図2Aより高いレベルのSNRを含んでいる。高解像度走査の組織塊間のコントラストを高めて改善するために、低解像度走査図2Bを図2Aの高解像度走査と結合し、これにより図2Bのようにコントラストを高めることが好ましい。図2AのMRI走査画像は、約300μMの画素サイズと、ある組織間について高いコントラストを有する低解像度画像である。図2Aは、また、対応する階調レベルスケール42を示している。図2Bは、高いSNR及び図2Aの対応する高いコントラストの組織間の低いコントラストを有する約100μMの解像度の高解像度走査と、対応する階調レベルスケール44とを示している。例えば、オペレータが周りの領域に対して腫瘍領域41図2Bのコントラストを改善し、それによって腫瘍領域41を特定し分類することを望んだ場合、オペレータは、腫瘍領域41のコントラストを増大させることを決め、図2Aの対応領域38を選択する。動作中、オペレータ及び/又は処理ユニット23は、図2Bで向上を要求されている図2A及び図2Bの2つの対応する関心領域を特定する。例えば、オペレータ及び/又は処理ユニット23は、図2Aの腫瘍38及び脂肪質の白色の部分46を選択する。同様に、好ましくは、オペレータ及び/又は処理ユニット23は、図2Bの対応する領域41及び39白色の領域を選択する。動作中、コントラストを向上することが必要な組織又は組織群が選択される。この分野で知られているように、その全ての組織領域は、一般に、事前に規定されシードボクセルに基づく区分のアルゴリズムにより特定される。組織領域は、オペレータによって手動でも特定され得る。画像36図2A及び40図2Bが登録できないため、この特定処理は画像36及び40について別個に実行される。画像36及び40は、ターゲット14の異なる薄片のMRI画像である。ここでは、参照領域は、画像36及び40の各々に区分されなければならない。図2Aの筋肉部47及び図2Bの筋肉部48のような参照領域参照マーカ又は参照組織が特定され選択される。参照組織47及び48は、これら参照組織の画像が両空間範囲及び信号強度について相対的に同様であるため、選択される。参照領域を決定するために、区分は、精密である必要はなくかつ参照対象の全ての空間領域を含む必要はない。各画像について、参照対象は、それが含まれるボクセルの信号を平均化して平均参照信号強度を生成するために用いられる。MRI走査画像36及び40について、参照区分により向上される区分の平均階調レベル間の第1の比Ratio_1は、以下から算出される:Ratio_1=平均区分38,画像1/平均参照区分47im1,画像1ただし、im1は、図2Aの画像36である。MRI走査画像40について、第2の比Ratio_2は、階調レベルの平均として算出される:Ratio_2=平均区分41,画像2/平均参照区分48im2,画像2ただし、im2は、図2Aの画像46である。図2AからRatio_1は約1.8であり、図2BからRatio_2は約1である。倍率SFは、以下から算出される:SF=RATIO_1/RATIO_2。腫瘍区分について、SFは、区分36及び40について決定される平均階調レベルに基づいて、約1.8であると決定される。図2Bに示されるMRI走査画像40の部分区分に含まれるボクセルの階調レベルは、図4Bに示すような向上された高解像度を発生するために1.8倍に拡大される。同様の拡大が、図2Aの画像36の他の高コントラスト区分についても実行される。以下、本発明の好ましい実施形態として、約1テスラの低磁場強度におけるターゲットのMRI走査画像の棒グラフ及び約7テスラの高磁場強度におけるMRI走査画像の棒グラフをそれぞれ比較している図3A及び図3Bを参照する。図3Aにおいて、画像36の画素集団は、低磁場走査における齧歯動物の2つの異なる部分についての階調レベルGLの関数として示される。図3Aにおいて、腫瘍38図2A及び参照の齧歯目の筋肉領域47図2Aについての階調レベルの棒グラフは、陰影のついた部分28及び30によってそれぞれ特定される。y軸は、検討中の区分領域38及び47の画素集団全体に対する各GLの割合である。図3Aは、腫瘍38及び筋肉領域47が異なる階調レベルによって明確に識別可能であることを示している。領域28及び30は、低磁場強度で得られたMRI走査画像の高いコントラストによって分離可能となっている。図3Bにおいて、腫瘍41及び参照の齧歯目の筋肉領域48についての階調レベルの棒グラフは、陰影のついた部分32及び34よってそれぞれ特定される。図3Bにおいて、画素割合が、腫瘍39図2B及び齧歯動物の参照筋肉領域48図2Bについての階調レベルGLの関数として比較される。図3Aにおいて、腫瘍38及び参照の齧歯目の筋肉領域47についての階調レベルの棒グラフは、陰影のついた部分28及び30によってそれぞれ特定される。図3Bは、高磁場強度で得られたMRI走査画像が比較的低い相対コントラストを有しているため、腫瘍及び筋肉領域が異なる階調レベルによって明確に識別可能ではないことを示している。以下、本発明の好ましい実施形態において、高解像度高磁場のMRI走査画像及び向上された高解像度高磁場のMRI走査画像を比較している図4A及び図4Bを参照する。図4Aは、高磁場走査による画像50を示し、参照領域56と共に関心領域52及び54を示している。図4Bは、低磁場及び高磁場MRI走査によって決定されたSFにより画像40図2Bを拡大縮小した結果を示している。腫瘍領域62、白色の領域64及び参照領域66は、明確に識別可能であり、画像60の残りの部分に対して高いコントラストを有している。図4A及び図4Bは、2つの領域、即ち腫瘍領域及び脂肪組織領域白色の領域のコントラストの向上を示している。この方法を使用することにより、齧歯目の薄片の明確な画像が得られ、この薄片における他の組織から腫瘍及び脂肪領域が良好に識別される。以下、本発明の好ましい実施形態として、図5A、図5B、図5C及び図5Dを参照する。これらの図は、それぞれ異なる薄片画素サイズで、低磁場強度の装置により一般的に生成されるキュウリの薄片のMRI画像を示している。図5Aは0.25mmの薄片画素サイズ高解像度で生成されたキュウリ200の断面画像を示しており、キュウリの種204の群はキュウリの背景202と明確に識別可能となっている。しかしながら、低いSNRのため、キュウリの種204の画像は、キュウリの背景202と明確に識別可能ではない。また、種206の群は、背景202と明確に識別可能ではない。さらに、図5Aは、キュウリ200の周辺に位置する種201の群を示している。図5Bは0.5mmの薄片画素サイズ中間の解像度で生成されたキュウリ1000の断面画像を示しており、種1204の群が明確に撮像されている。種1206の群の画像はより明確である。エッジ効果のため、キュウリの果肉1202とキュウリの種1204の群との境界は、はっきり規定されていない。種1206の群は、キュウリの背景1202と明確に識別可能ではない。解像度の低減により、図5Bでは、キュウリ1000の周辺に位置する種の群が明確に識別されない。図5Cは1mmの薄片画素サイズ低解像度で生成されたキュウリ2000の断面画像を示しており、キュウリの種2204及び2206の群は明確には視覚できず、画像は非常にぼやけている。解像度の低減化により、図5Cは、キュウリ2000の周辺に位置する種の群が明確に識別されない。図5Dは、高解像度0.25mmの薄片画素サイズ及び中解像度0.5mmの薄片画素サイズでの組合せ画像3000を示している。種3214の群はキュウリの背景3212から識別可能であり、種3216の群はキュウリの背景3212からかろうじて識別可能である。しかしながら、ノイズにより、種3214及び3216のエッジは、明確に識別可能ではない。図5Dは、キュウリ3000の周辺に位置する種3218の群を示している。要約すると、図5Dのキュウリ3000の解像度は、図5Aのキュウリ200における高解像度を有するものである。以下、本発明の好ましい実施形態として、ターゲット14の所定の容量の複数組の画像を単一の向上した画像に結合するための一般的な処理300のフローチャートを表す図6を参照する。処理300は、ターゲット14の同一の薄片について画像が取り込まれる処理ユニット23によって制御される。ステップ302において、この技術分野で知られているように、幾何学的に同一のボクセルサイズのボクセルを生成するためにMRI走査画像が挿入される。ステップ304において、同一の捕捉モードから得られる画像の登録が実行される。この登録処理により、結合すべき画像のボクセル表示がターゲットの同一の関心領域を表すようになる。ステップ306において、登録された画像が捕捉モード毎に単一の画像を生成するために平均化される。この画像は、多数の薄片を含む。ステップ308において、異なる捕捉モードからの組合せ画像が、登録されたターゲットの像を取得するために使用される。一般的な登録方法は、この分野で公知のようにルーカス-カナデのオプティカルフロー法TheLukas-KanadeOpticalFlowMethodであり、B.D.Lukas,andT.Kanade1981AnIterativeImageRegistrationTechniquewithanApplicationtoStereoVisionProceedingsofImagingUnderstandingWorkshop,pp.121-130に記載されている。異なる画像捕捉モードが異なる外観を有することができるので、マルチモダリティ画像を登録するためにこの分野で公知の他の方法を用いることができる。これらは、この分野で公知のように、画像のパッチの相互の情報を最大とすることに基づく。ステップ310において、異なる補足モードの登録されたMRI画像がよく知られた結合方法のいずれかによって結合される。図6の以降のステップでは、可変解像度の画像獲得に適している方法が概略的に説明される。異なる捕捉モードの平均化された画像を結合するために、これら画像は、高解像度画像及び低解像度画像という2つのタイプに分けられる。高解像度画像は、以下の通りに単一の白黒画像を形成するために結合される。画素値は、例えば主成分解析法のような種々の方法によって割り当てられ得るいくつかの重みを使用して結合される。その方法は公知のものであり、I.T.Jolliffe,PrincipalComponentAnalysis,Series:SpringerSeriesinStatistics,2nded.,Springer,NY,2002,XXIX,487p.28illus.ISBN978-0-387-95442-4に記載されている。この結合された白黒画像は、結合されカラー画像の輝度及び/又は明度を制御する。一方、低解像度画像は、結合された画像のスペクトル解像度を制御する。カラー画像にこれらの高解像度画像及び低解像度画像を結合させるためのステップは、図6においてさらに概略的に説明される。ステップ312において、各低解像度画像捕捉モードは、例えば3つの捕捉モード用の赤、緑及び青のカラーチャネルに割り付けられる。低解像度画像は、HSV色相、彩度、明度ベースに変換される。ステップ314において、明度チャネル明度は、この分野で公知のように、高解像度白黒画像に関連し、及び/又は、例えばBrovey法によって低解像度明度チャネルに結合される。ステップ316において、結果として得られた画像は、ターゲットの結合された最終的なカラー画像を生成するために、もとのRGB空間へ変換される。以下、本発明の好ましい実施形態として、白黒及びカラーについて比較し、複数解像度の画像を白黒及びカラー画像として結合した結果である図7A~図7Cを参照する。図7Aは、キュウリ501及びキュウリの種502及び504の群の断面の高解像度画像500を示している。図7Aは、図5Aに示されている高解像度走査画像と同様である。図7Bは、キュウリ501及びキュウリの種502及び504の群の断面の高解像度画像510を示している。画像510では、高解像度画像図5A、中解像度画像図5B及び低解像度画像図5CがIHS法により結合されている。このIHS法は、ApplicationoftheIHSColorTransformtotheProcessingofMultisensorDataandImageEnhancement,Haydn,R.,Dalke,G.W.andHenkel,J.:.Proc.oftheInternationalSymposiumonRemoteSensingofAridandSemiaridLands,Cairo,pp.599-616,1982.に記載されている。画像510は、カラー画像500より鮮明である。図7Cは、キュウリ501及びキュウリの種502及び504の群の断面の高解像度画像520を示す。この分野で公知のようにステップ310、図6、画像520では、高解像度画像図5A、中解像度画像図5B及び低解像度画像図5CがBrovey法により結合されている。画像520はキュウリ502及び504の群を明確に識別しており、キュウリ502及び504の群はキュウリの背景501から識別可能である。以上述べた記載において、好ましい実施形態を含む本発明の実施形態が、説明及び記載のために表されている。これらは完全なものでも、本発明を開示された通りの形に限定するものでもない。上述の説明から、自明な変更又は変形が可能である。上述の実施形態は、本発明の原理及びその実際の応用について最良の形態を提供するために、及び意図された特定の使用に適するように、当業者が種々の実施形態及び変更態様で本発明を利用できるために選択されかつ記載されている。これらの全ての変更及び変形は、添付の特許請求の範囲に基づいて、公平に、合法に及び公正に解釈されて決定される本発明の範囲内にある。"