"軌道上のGPS衛星からエフェメリス、クロック、およびアルマナック情報を収集し、その情報を少なくとも1週間有効であり有用な拡張エフェメリス予測を構築するために使用することができるネットワークサーバと、受信機の位置fixに対する演算における前記拡張エフェメリス予測を要求および使用することができるモバイルクライアントとを備えたネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システムにおいて、前記モバイルクライアントからの拡張エフェメリス予測の要求に応答して最初に送られるコンパクト短期衛星モデルを構築し、少なくとも連続する7日間のうちの1日の固有部分をそれぞれ表わす幾つかの連続した長期衛星モデルを構築する、衛星位置およびクロックのコンパクトモデル構築およびデータベースユニットを備えるネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。前記サーバと前記モバイルクライアントとの間の制限付き通信チャネルに送信される長期衛星モデルのメッセージシーケンスであって、少なくとも1つのデルタ長期衛星モデルが後に続く完全な長期衛星モデルを送ることをさらに備え、前記デルタ長期衛星モデルは、その対応する長期衛星モデルがどのように前の完全な長期衛星モデルと異なるかを説明するために、最小数のデータビットを使用する請求項1記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。前記サーバでの観測基準点として使用し、航法メッセージのダウンロードに制限されている専用GPS受信機をさらに備える請求項1記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。可能な場合は常に、前記モバイルクライアントは、それが前記サーバから前に得た任意のクロックモデル情報を、軌道上のGPS衛星から直接得るクロックモデル情報で代用する請求項1記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。前記サーバは、拡張エフェメリス予測の要求中に、すべてのGPS衛星に対するコンパクト短期衛星モデルで最初に応答するように構成され、前記モバイルクライアントは、前記コンパクト短期衛星モデルを、前記モバイルクライアントにその後可視となるGPS衛星を捕捉および追跡するための探索中に使用する請求項1記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。すべての衛星エフェメリスおよびクロックの推定値を、それらが現在時刻で終了する1週間の移動範囲にリアルタイムで到達した際に、収集するように設けられた処理をさらに備え、各更新は、それぞれのGPS衛星に対する実行中の衛星クロックおよび位置モデルに積分され、これらのクロックおよび位置モデルは、各衛星に作用する力をすべて特徴づけ、それらをx,y,zの位置形式で伝搬する請求項1記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。1週間のエフェメリス履歴が、デルタx、デルタy、およびデルタzに関して、今後1週間の軌道の期待誤差を秒単位で演算するために使用される処理をさらに備える請求項6記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。1軌道周期の成長多項式モデルによって1軌道周期の基準曲線として誤差をモデル化する処理をさらに備え、その結果、前記誤差が1軌道周期ベースでグラフ化される場合に、反復する特徴の形状が、今後成長する測定可能な時間ベースによって特定され、成長係数を演算することができる請求項7記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。前記衛星の機体軸で演算される成長係数を持った1軌道周期の成長多項式モデルをさらに備える請求項8記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。今後1週間の位置およびクロックの誤差を予測し、期待誤差で前記軌道を補正する処理をさらに備える請求項9記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。前記モバイルクライアントが前記ネットワークサーバに衛星モデルの要求と共にその位置を送る場合に、前記モバイルクライアントに送る4時間の短期のコンパクト短期衛星モデルCSMをさらに備え、そのようなCSMのコレクションは、探索および捕捉をサポートするために擬似アルマナックとして有効に作用することができる請求項1記載のネットワーク対応の拡張エフェメリス航法システム。図1は、本発明の被支援型GPS航法受信機システムの実施形態を表わし、一般参照数字100によってここでは参照する。すべての軌道上のGPS衛星102の衛星群は、世界中で受信することができるGPS航法メッセージを放送している。GPS航法メッセージは、GPS衛星位置、クロックオフセット、および他のシステムパラメータについて記述するパラメータを含んでいる。航法メッセージは、毎秒50ビットで送信される300ビットのシーケンスの5個のサブフレームにそれぞれ分割された25個のデータフレームを含む。従って、サブフレームはそれぞれ6秒を必要とし、各フレームは30秒、25個のフレームの全セットは、完全に受信するのに12.5分掛かる。サブフレーム番号1,2,および3は、完全な軌道およびクロックの記述、ならびにそれらを送信している衛星に関する他のメッセージに対してリザーブされている。サブフレーム4および5は、すべての衛星に共通のすべての衛星およびシステムデータに対する略した軌道およびクロックデータを担持している。GPS受信機は、データビットを整列させ、それらにエラーがないかをパリティアルゴリズムでチェックし、それらを特定のパラメータを表わすセットに分け、それらを計り、そのビットを数値形式および特定の単位に変換する。例えば、メートルm、m2、半円、ラジアン、秒、秒/秒、秒/秒2、および週である。パラメータはそれぞれ、位置および時間の推定値を導出するためにGPS受信機によって必要とされる基礎を提供する。必要とされる様々なアルゴリズムは、ナブスターのGPS共同プログラムオフィスNavstarGPSJointProgramOfficeのインタフェース制御に関する文献ICDGPS200Cで規定されている。GPS衛星102に対する軌道位置およびクロックについて記述するGPS航法メッセージおよびすべてのエフェメリスおよびアルマナックは、多数の二次ソースから通常アクセス可能であり、これらのうちの幾つかがインターネットに接続される。例えば、米国の全国測地測量は、継続的に運用される観測基準点CORSContinuouslyOperatingReferenceStationのサービスを提供する。CORSのサイトはそれぞれ、米国およびその領土全体の三次元測位活動を支援する全地球的衛星航法システムGNSSGPSおよびGLONASSのキャリア位相およびコードレンジの測定値を提供する。図1は、アンテナ104およびGPS受信機106がGPS航法メッセージ全体を私的に収集するために連続的に動作する代案を示している。GPS受信機106は、非常に単純で安価な装置であることができ、それがしなければならないのは、すべての可視のGPS衛星から航法メッセージをダウンロードすることである。たとえ受信機が位置を演算しても、それがサーバで与えるアルゴリズムが航法データだけを使用し、GPSレンジに関連する観察を使用しないので、電離圏を除去するためのより高価な2重周波数追跡能力または測距能力を改良するための高度なマルチパス除去を必要としない。ネットワークサーバ110は、アンテナ104と、専用衛星位置およびクロックのコンパクトモデル構築およびデータベース112を提供するためのGPS受信機106とを備えることができる。米国沿岸警備隊およびGPSオペレーションセンタによるGPS衛星の現在および過去の運用状態、停止情報NANU113における、インターネット上の公に放送される情報は、長期コンパクト衛星モデルLTCSMを構築するために、専用衛星位置およびクロックのコンパクトモデル構築およびデータベース112によって使用される。NANU報告113は、例えばwwwnavcenuscggovgpsCurrentcurrentoa1から毎日ダウンロードされる。すべての衛星に対する完全な情報を常に利用可能にしておくために、GPS受信機は、地球の周囲の戦略的位置に配置されるべきであり、その結果、すべてのGPS衛星が、少なくとも2時間以内に見えるようになり、それらのうちのいずれかからのすべての放送エフェメリスを観察し考慮することができる。長期の衛星位置およびクロックのコンパクトモデルサーバ114は、インターネット上の加入者に提示される。加入検証ユニット116は、そのオペレータの収益を生じさせるための個々の加入を管理する。無線送受信機118または電話回路網は、無線ネットワーク120例えば、WiFi、ブルートゥース、携帯電話機、GSMなどとインタフェース接続する。携帯電話機またはデジタルカメラなどのモバイル装置130は、携帯型且つ移動式であり、そのユーザによって1日のうちに何度もオン/オフされる。さらに、モバイル装置130は、無線ネットワーク120とそれ自身の無線送受信機132との間の信号およびサービス障害に頻繁に晒される。これは、サーバ114から専用衛星位置およびクロックのコンパクトモデルをモバイル装置130が非常に頻繁にまたはユーザが迷惑しない程度に速くダウンロードすることができるようにすることを不可能または非実用的にする。従って、本発明の幾つかの実施形態では、サーバ110によって提供される専用衛星位置およびクロックのコンパクトモデルは、加入者によってダウンロードされた後で、少なくとも1週間は実行可能なように構築される。長期コンパクトモデル再構築ユニット134は、ホストプラットフォーム136によってサポートされる。処理は、現在のエフェメリスおよびクロックの推定値をICDGPS200型の15個のパラメータ形式で生成する。ホストプラットフォーム処理は、より良好にGPS受信機と適合するデータを抽出するためにインターネットプロトコル形式を除去する。eRide社カリフォルニア州サンフランシスコのPVT受信機は、例えば、NMEAASCII形式でデータを受信し、それによって、インターネットパケットペイロードが抽出され、ASCIIペイロードに変換される。eRide社のMP受信機は、例えば、機能呼出しに応じてホストからデータを直接受信することができる。ホストは、インターネット形式をMPクライアントソフトウェアの在来形式に変換する。GPS衛星140の可視の衛星群は、アンテナ142およびGPS受信機144によって測定することができるGPS衛星102の局所的な部分集合である。完全なGPS航法メッセージは、コールドスタートの直後でさえ、本質的に既に長期コンパクトモデル再構築ユニット134の手元にある。従って、位置fixを演算するためにGPS衛星140の可視の衛星群から必要なものは、衛星140に対する擬似レンジの測定値だけである。これらは、より速く収集することができ、その結果は、航法解および表示装置146によって掲示される。弱い信号状態では、eRide社のブレッドクラムbreadcrumb技術を含むことで、GPSPRNコード位相の曖昧さの範囲内の相対的位置fixを可能にする基準位置を提供することができる。そのようなブレッドクラムは、GSMモデムまたはeRide社のサーバからのWiFiアクセスポイントで得ることができる。また、ユーザがおおよその位置を提供することを許可されることもある。10秒間でブレッドクラムおよびLTCSMのおおよその時間を組み合わせることは、非常に高感度の高速な初回測位時間TTFFを可能にすることができる。図2は、専用衛星位置およびクロックのコンパクトモデル構築およびデータベース112と長期コンパクトモデル再構築ユニット134との動作に関係する詳細を提供し、それらの両方が図1に示されている。コンピュータプログラム200は、例えば、サーバ110とバイル装置130との間に分散され、これらによってそれぞれ実行される。処理202は、リアルタイムで、1週間に亘る現在時刻で終了する7日間の移動範囲で衛星エフェメリスおよびクロック推定値が到達する際に、それらを収集する。さらに、それはNANU報告を読み込む利用可能な場合。新しいデータの検証の後で、如何なる更新も、それぞれのGPS衛星102に対する実行中の衛星クロックおよび位置モデルにおいて積分される。これらのクロックおよび位置のモデルは、各衛星に作用する力例えば、太陽、月、地球重力、太陽の圧力などをすべて特徴づけ、x,y,zの地球中心地球固定ECEF位置形式でそれらを伝搬する。幾つかの実施形態では、最新の衛星エフェメリスおよびクロック推定値の検証は、GPSパリティ保護が1/64もの高い誤り通過の誤り率を持つので、GPS受信機ネットワークから同じ新しい情報を少なくとも4回受信することを含んでいる。クロックおよび位置のモデルは、通信チャネル帯域幅の保存を助けるようにデータパケットに詰め込まれる。処理204では、エフェメリス履歴の1週間のコレクションは、履歴軌道の1週間の実際の誤差ECEF座標系におけるデルタx、デルタy、およびデルタzを秒単位で演算するために使用される。処理206は、その誤差を衛星本体座標系径方向、接線方向、および法線方向の軸を備えるに変換する。本体座標系の原点は衛星の中心にあり、径方向軸は地球の中心に向かい、接線方向軸は衛星の軌道の接線であり、法線方向軸は軌道に垂直である。処理206は、各エラー成分の最小値および最大値に対する多項式成長モデルで1軌道周期11時間58分の基準曲線として径方向、接線方向、および法線方向の誤差をモデル化する。誤差が1軌道周期方式でグラフ化される場合、それらは反復する特徴の形状を有するのが分かる。そのような反復する特徴の形状は、時間と共に成長する時間ベースとなる。処理208は、径方向、接線方向、および法線方向の誤差を今後1週間分予測するために基準曲線および多項式成長モデルを使用する。それは、今後1週間分のクロック誤差も予測する。処理210は、処理208から導出した期待誤差で軌道を補正する。従来のモデル化は、衛星軌道について記述するために4時間の9次多項式を使用する。これとは対照的に、処理212は、従来のGPS受信機にとってより容易に有用となるものに軌道を変換するためにケプラーモデルを使用する。位置およびクロックの両方の楕円モデルの15個のパラメータモデル表Iが出力され、NAVSTAR全地球測位システムインタフェーススペックISGPS200、改定D、2004年12月7日に定義されたものに類似している。3GPPによって定義されるような拡張エフェメリスが使用される。LTCSMのケプラー解法は、ECEF座標系における一連の衛星のX,Y,およびZ位置サンプルに最も良く適合するケプラーパラメータ例えば、エフェメリスパラメータを解くために必要である。LTCSMのケプラー解法は、ケプラーパラメータを形成する15個の状態値を推定する。ベクトルの成分は、周知の非線形エフェメリス方程式を通じた既知の位置成分X,Y,Zと関係がある例えば、ICDGPS200、httpocwmiteduNRrdonlyresEarthAtmosphericandPlanetarySciences12540Spring2008LectureNotesicd200cw1234pdfを参照。有限位数のテーラー級数httpenwikipediaorgwikiTaylorseriesを使用して、非線形のエフェメリス方程式は、X,Y,Z位置にケプラーパラメータを相関させる一次方程式を求めるために線形化される。そして、従来の最小二乗法が、ケプラーパラメータを解くために使用される。をエフェメリスに変換するために、エフェメリスがそれぞれ、15個のパラメータつまり、を含むことを認識し、従って、最終的に、幾つかの時間の最初の推定値と、x,y,zに対して収集された真のサンプルと共に、これらのパラメータを求める。YおよびZについても同様である。X,Y,Zの方程式は非線形であり、従って、テーラー展開は、それらを線形化するために使用される。YおよびZについても同様である。ハットは、パラメータの最初の推定値を記号化している。平均近点角は、MkMonttoeEkesinEk一次テーラー展開が式1を線形化するために使用され、MkおよびeからEkを求める。ここで、式2を微分し、最初の推定値と共にそれらの値を求めると、この処理は、従来の技術に続き、最小二乗処理を使用して最終的にケプラーモデルに到達する。送信時間を短くするために、処理214は、1つの完全なモデル、次に2つのデルタモデルを送信する例えば、CharacterStudioモーションCSMキャプチャ形式で。CSM形式は、位置マーカデータを様々なモーションキャプチャシステムから二足歩行のキャラクタをアニメーション化すべくCharacterStudioにインポートするために使用されるASCIIファイルである。処理214は、幾つかの正弦関数の補正項を送信せず、二次クロックモデルも送信しない。処理216は、課金済みのまたはそうでなければ許可された加入者のアドホックログオンを許可する。処理218は、情報を可及的にダウンロードする。処理220は、情報を受信し、それを予め規定したメモリブロックに格納する。処理222は、ホスト装置のプログラム中の完全なエフェメリスを再構築する。処理224は、GPS受信機およびそのフラッシュメモリに、表Iのような形式の結果を送信する。GPS受信機は、完全なエフェメリスも再構築することができる。処理226は、再構築から航法解を演算する。図3は、すべてのGPSシステム衛星SVに対する短期および長期衛星モデルを形式し、それらをデータパケットに送り、そして、直接得られたクロック推定値およびエフェメリスが可能でないかまたは現実的でない場合にそのモデルを使用するデータパケットコンパクト化方法300を表わしている。ネットワークサーバ304とモバイルクライアント306との間の通信チャネル302は、非常に制限されていて遅く、これは、32基のSVすべての来週の拡張エフェメリス予測を通すための効率的な通信形式を必要とする。クライアント306に伝えられたデータパケットは、最小のオーバヘッドを有していなければならない。クライアント306が頭上の衛星群308の探索を開始するために即時のエフェメリス支援を必要とする場合には、4時間の短期衛星モデル310が最初に送られ、従って、モバイルクライアント306は、探索を開始することができる。長期モデルは、位置fixに対する十分な精度で今後1週間全体の衛星軌道またはクロックについて記述するために使用されることができない。軌道およびクロックは、まさに複雑過ぎる。従って、今後1週間の期間を3分割して7日のそれぞれの日を8時間のセグメントに分割し、各セグメントの最初と最後に1時間のバッファを与える例えば、あらゆるGPS衛星に対して21個の10時間の長期モデル311~333。これらは、4時間の短期衛星モデル310が送られた後で進められ、それらはメモリへの格納に対して最適化される。8時間のセグメントは、軌道誤差を越えた誤差を与えない、演算された軌道に対する適合誤差の良好なトレードオフを提供する。3つの10時間の長期モデル311~333の最初のものが完全な詳細で送られる例えば、翌週の毎日の最初の3分の1。完全なモデルに続く2つの10時間の長期モデル311~333は、デルタの詳細として送られる例えば、直前の完全な長期モデルから変更されたデータだけが実際に送られる。従って、通信チャネルの帯域幅を節約する。それは、標準化された動画圧縮技術に類似し、ここではコンパクトな長期衛星モデルと呼ばれる。典型的なデルタモデルは、図6に関して後述するように、39バイトを必要とする。典型的な完全なモデルは、73バイトを必要とする。適合時間間隔=8時間1日当たりの1基の衛星当たりの完全なモデルの数=11日当たりの1基の衛星当たりのデルタモデルの数=2各々の完全なモデルのサイズ=73バイト各デルタモデルのサイズ=39バイト常時運用中の衛星の数=31日の数=71週間に及ぶ長期コンパクト衛星モデルの合計ファイルサイズは、31773239、つまり、31.99キロバイトkBになる。本発明の実施形態の重要で特徴的な態様は、32kB未満の今後1週間全体のコンパクトモデルを通信することができることである。4時間の短期衛星モデル310は、上述したようなコンパクトな短期衛星モデルCSMであり、このモデルでは、eRide社が精度に影響を殆ど及ぼさない項を削除してある。クライアント306がサーバ304に衛星モデルの要求と共にその位置を送る場合、サーバ304は、4時間の短期衛星モデル310を頭上のGPS衛星308に対応するものに低減することができる。CSMは、長期モデルを使用するための代わりに、探索および捕捉のための有効なアルマナックとして作用することができる。これらのデータは、絶えずメモリを入ったり出たりと循環し、モデルは、ホストプログラムが適切なLTCSMを選択する際に利用可能でない場合がある。そのようなCSMバッファは、GPS探索のためのより良好な擬似アルマナックである。さらに、2005年12月15日に発行された米国特許出願第20050278116A1号に記述されるように、ここで使用される4時間の短期衛星モデル310は、通信中のCicおよびCisのパラメータのうちの少なくとも1つならびにその位置解の演算を常に省略する。これらの省略がもたらす平均誤差は、各衛星に対してたった数メートルのオーダである。第2の方法は、2つのパラメータのうちの1つだけを省略する例えば、位置に対して最も小さな効果がある1つ。軌道傾転補正は、であり、ここでは、は緯度離角であり、CisまたはCicのうちの1つがに依存して省略される。平均誤差は、パラメータのうちの1つだけが演算で省略される場合、4倍程度低減される例えば、位置解誤差は、1メートル未満である。衛星モデル310~333がクライアント306に到達した場合、それらは、位置fixだけのための軌道予測342およびクロック予測344としてフラッシュメモリ340に格納される。専用のフラッシュメモリのない、より低コストの受信機では、長期データベースは、ホストメモリに格納され、ホストおよび受信機が接続され、その結果、現在のLTCSMが受信機の揮発性メモリに押し込まれる。幾つかの埋込み型のROMのみのPVTチップでは、LTCSMは、動作中にのみ揮発性SRAMに格納される。スタートアップでは、GPS時間は、リアルタイムクロックをどちらが有していても、ホストまたはGPS受信機によって決定される。これは、表Iに概略を示したようなケプラー形式で通信される。これらの軌道予測342およびクロック予測344は、コールドスタート用の、ならびに、軌道およびクロックデータが直ちに頭上のGPS衛星308から直接利用可能でない高感度モード用のGPS航法受信機346によって使用されることができる。一旦GPS航法受信機346が頭上のGPS衛星308を追跡すると、航法メッセージが利用可能となり、クロック情報348が直接抽出されることができる。クロック情報348は、機会が発生すると、クロック予測344を更新または交換するために使用される。10時間の長期モデル311~333に含まれたクロック予測344は、軌道予測342を行なうよりも遥かに速く劣化する傾向がある。最新のクロックモデルを得ることが可能な場合には、モデルが格納され、サーバによって前に提供された任意のクロックモデルに取って代わる。宇宙機の軌道は、それらに周知の力が作用するので、予測可能である。しかし、衛星クロックは、原子時計基準から導出され、予測が不可能なランダムな摂動を持つ。この理由から、サーバは、LTCSMを送る際に、最も最近の観察されたエフェメリスベースのクロックモデルを常に提供するべきである。多くの努力が適合を改善するためになされるが、結果として生じる予測は、クロック予測における全体的な統計的改善を通常は生み出さない。本発明の長期コンパクト衛星モデルLTCSMの実施形態は、多項式およびケプラーモデルの両方に共通である誤り訂正アルゴリズムを使用する。表IIは、ここで使用されるような、幾つかの関係する用語の定義を列挙している。図1のNANU報告113を再度参照して、表IIIは、2009年4月1日に発行されたNANUページの例である。デルタV操作の開始時刻は、GPS週番号で501、エフェメリス時間TOEで403200秒である。デルタV操作の終了時間は、GPS週番号501で、TOEで455400秒である。ここで注目すべき情報は、それは、0921600日目と0930630日目との間でデルタV操作FCSTDVがPRN18に対して生じることを、91日目2009年4月1日について発表するセクション2Aの予報である。このイベントおよびPRN18は、NANU例の周囲の望ましいモデルジェネレータの挙動について記述するための使用に対して、ここでは選択される。図5A~Cは、LTSCM基準時刻とNANUによって測られる期間との間の時間関係がどのように4つのケースを生成するかを示すのを補助し、各ケースは、衛星位置およびクロックのコンパクトモデル構築およびデータベース112による異なるハンドリングを必要とする。ケースIでは:基準時刻はNANUの開始時刻の前であるが、図5Aに図解されるように、7日以上は古くない。その後:モデルを生成するが、それらの時刻が不健康であるとしてつまり、使用可能でないNANUの開始時刻の後であるモデルを宣言する。PRN18のケースの例:基準時刻=374400秒→NANUの開始時刻と基準時刻との間の時刻=403200-374400=28800秒8時間→最初のモデルだけが健康で、残りは不健康であると宣言する。ケースIIでは:基準時刻は、図5Bに図解されるように、NANUの開始時刻と終了時刻との間にある。その後:モデルを生成しない。PRN18のケースの例:基準時刻=432000秒→403200≦432000≦455400である。ケースIIIでは:基準時刻は、図5Cに図解されるように、NANUの終了時刻の後であるが、7日よりも後ではない。その後:モデルの生成を試みるが、位置完全性のチェックが失敗した場合には生成しない。PRN18のケースの例:基準時刻=496800秒→NANUの終了時刻と基準時刻との間の時刻=496800-455400=41400秒である。ケースIVでは:基準時刻は、その前後で7日以上NANUの外側にある。その後:如何なるNANUも考慮せずにモデルを生成する。表IVは、クライアントへのメッセージ送信のために合計39バイトに詰め込まれたパッキングされたデルタモデルパラメータを列挙している例えば、図3中の311~333。図6Aは、今後1週間有効である使用可能なLTCSMを生成するために使用することができるバックグラウンド処理のサーバモデルジェネレータ600を表わしている。処理602は、基準エフェメリスを求め、放送された任意の適切なNANU報告を解析するために連続的に実行される図2の処理204,206などを参照。開始604に始まり、処理606は、各GPS衛星の1週間のクロックおよびエフェメリス履歴をエフェメリスデータベースに収集する。処理608は、履歴における衛星位置の初期的な改善を行なう。処理614は、14日間の軌道情報を積分する。処理612は、積分した軌道情報に対する適合を求めるために必要な誤り訂正を演算する。そして、処理614は、演算した誤差に各々、8時間に有効なモデルを適合させる。これらのモデルは、モデルデータベースに入れられる。図6Bは、野外のクライアントからのモデルの要求にリアルタイムで応答するサーバクライアントマネージャ620を表わしている。新しいLTSCMメッセージ622は、新しいモデルがモデルデータベースに入れられる都度、サーバモデルジェネレータ600からのJava登録商標メッセージサービスパケットとして到着する。これらは、処理624でモデルキャッシュメモリに入れられる。キャッシュメモリ構造は、迅速な応答を可能にする。処理626は、LTSCM要求628が到来し、LTSCM要求ハンドラ630によってサービスを受ける際に、モデルキャッシュから直ちに最新のモデルを提供する。処理632は、図3に示された形式にLTSCM応答を形成する。本発明は、現在のところ好ましい実施形態の点から記述されたが、本開示が、限定するものと解釈されるべきでないことが理解される。様々な変更および修正が、疑いなく、上記の開示を読んだ後で当業者に明白となる。従って、添付した特許請求の範囲が本発明の範囲内に該当するような変更および修正をすべて包含すると解釈されることを意図している。"