"製品をマーキングするための方法であって、前記製品上に又は前記製品内に、第1の分解能を有するコピーに堅牢なマークを形成するステップと、前記製品上に又は前記製品内に、前記第1の分解能より高い第2の分解能を有するコピー時に変化するマークを形成するステップと、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込むステップと、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶するステップと、を含む方法。少なくとも1つの前記形成ステップの間、前記形成ステップの間に形成された前記マークの位置は、前記他の画像部分に対してランダムである、請求項1に記載の方法。前記堅牢なマークは、2次元バーコードである、請求項1~2のいずれか1つに記載の方法。前記コピー時に変化するマークは、デジタル認証コードであり、前記方法は、前記コピー時に変化するマークに対するプリント誤りを表す情報のアイテムを決定するステップを含み、前記記憶ステップの間、前記プリント誤りを表す情報のアイテムが記憶される、請求項1~3のいずれか1つに記載の方法。前記マークを形成するステップの各々の間、前記製品の要素に関する前記マークの位置は可変であり、前記画像取り込みステップの間、前記要素の画像が取り込まれる、請求項1~4のいずれか1つに記載の方法。前記マークを形成するステップの間、前記形成されるマークは、2つの異なる製品に対して異なるようにオフセットされる、請求項1~5のいずれか1つに記載の方法。製品をマーキングするための装置であって、前記製品上に又は前記製品内に、第1の分解能を持つコピーに堅牢なマークを形成する手段と、前記製品上に又は前記製品内に、前記第1の分解能より高い第2の分解能を持つコピー時に変化するマークを形成する手段と、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込むよう設計された画像センサと、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶する手段と、を備える装置。前記形成手段の少なくとも1つは、前記形成されるマークの位置が前記他の画像部分に対してランダムであるように設計されている、請求項7に記載の装置。前記堅牢なマークを形成する手段は、前記堅牢なマークが2次元バーコードであるように設計されている、請求項7~8のいずれか1つに記載の装置。前記変化するマークを形成する手段は、前記コピー時に変化するマークがデジタル認証コードであるように設計されており、前記装置は、前記コピー時に変化するマークに対するプリントエラーを表す情報のアイテムを決定する手段及び前記プリントエラーを表す情報のアイテムを記憶するよう設計されている記憶手段を含む、請求項7~9のいずれか1つに記載の装置。前記マークを形成する手段の各々は、前記製品の要素に対する前記マークの位置が可変であり、前記画像を取り込む手段は、前記要素の画像を取り込むよう設計されている、請求項7~10のいずれか1つに記載の装置。前記マークを形成する手段は、2つの異なる製品に対して前記形成されたマークを異なるようにオフセットするよう設計されている、請求項7~11のいずれか1つに記載の装置。製品を認証するための方法であって、前記製品上に、堅牢なマークの画像、前記堅牢なマークより高い分解能を持つコピー時に変化するマーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込むステップと、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信するステップと、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも1つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較するステップと、前記比較ステップの結果に応じて、前記製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示するステップと、を含む方法。前記比較ステップの間、最初に、前記コピー時に変化するマークの画像の品質を決定するステップを実行し、前記品質が、事前に定義された値より高い場合、前記コピー時に変化するマークを表す情報のアイテムの比較を実行するステップ、高くない場合、前記製品の他の部分を表す情報のアイテムの比較を実行するステップ、を実行する、請求項13に記載の方法。製品を認証するための装置であって、前記製品上に、堅牢なマーク、前記堅牢なマークより高い分解能を有するコピー時に変化するマーク、及び前記製品の別の部分の画像を取り込む手段と、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信する手段と、前記堅牢なマーク、前記変化するマーク、及び前記他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも1つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較する手段と、前記比較手段によって提供された結果に応じて、前記製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示する手段と、を備える装置。前記比較手段は、最初に前記コピー時に変化するマークの画像の品質を決定するステップを実行するよう設計されており、前記前記品質が、事前に定義された値より高い場合、前記コピー時に変化するマークを表す情報のアイテムの比較、高くない場合、前記製品の他の部分を表す情報のアイテムの比較、を実行する、請求項15に記載の装置。本発明は、これらの欠点の全て又は一部を改善することを目的とする。この目的のために、第1の態様によると、本発明は、製品をマーキングするための方法であって、製品上に又は製品内に、第1の分解能を有するコピーに堅牢なマークを形成するステップと、製品上に又は製品内に、第1の分解能より高い第2の分解能を有するコピー時に変化するマークを形成するステップと、堅牢なマーク、変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込むステップと、堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶するステップと、を含む。これらの対策を行うことにより、違法にコピーされた場合でも、堅牢なマークのおかげで製品を識別することができ、最初に変化するマークのおかげで、次に製品の一部の画像のおかげで製品を認証することができる。このように、変化するマークの破壊又は改変は、製品の認証を妨げない。更に、記憶された画像を表す情報を、市販の画像センサによって取り込み画像を表す情報のアイテムと比較することによって、画像品質が変化するマークの処理を不可能にする場合でも製品を認証することができる。従って、本発明は、通信移動端末、例えば、画像センサ又はカメラ付き携帯情報端末又は移動電話を携帯した消費者による製品の認証を可能にする。特定の特徴によると、少なくとも1つの形成ステップの間、この形成ステップの間に形成されたマークの位置は、他の画像部分に対してランダムである。従って、これらの対策で、製品の堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の部分の位置の間の幾何学的特徴は、製品の認証を可能にする。特定の特徴によると、堅牢なマークは、二次元バーコードである。例えば、この二次元バーコードは、DataMatrix登録商標である。このバーコードによって、大量の情報を製品に記憶させることができる例えば、その製造者の名前及び製造の場所及び日付。本発明の特徴によれば、コピー時に変化するマークはデジタル認証コードであり、また本発明の方法はコピー時に変化するマークに対するプリントエラーを表す情報のアイテムを決定するステップを含み、記憶ステップの間、プリントエラーを表す情報のアイテムが記憶される。本発明の1つの特徴によると、マークを形成するステップの各々の間、製品の要素に対するマークの位置は可変であり、画像を取り込むステップの間、要素の画像が取り込まれる。また、本発明によれば、マークを形成するステップの間、形成されるマークは、2つの異なる製品に対して異なるようにオフセットされる。本発明に係る製品のマーキング装置は、製品上に又は製品内に、第1の分解能を持つコピーに堅牢なマークを形成する手段と、製品上に又は製品内に、第1の分解能より高い第2の分解能を持つコピー時に変化するマークを形成する手段と、堅牢なマーク、変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込むよう設計された画像センサと、堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを記憶する手段と、を備える。また、本発明の製品を認証するための方法は、製品上に、堅牢なマークの画像、堅牢なマークより高い分解能を持つコピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込むステップと、堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信するステップと、堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも1つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較するステップと、比較ステップの結果に応じて、製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示するステップと、を含む。実施形態では、比較ステップの間、最初に、コピー時に変化するマークの画像の品質を決定するステップを実行し、品質が事前に定義された値より高い場合、コピー時に変化するマークを表す情報のアイテムの比較を実行すりか、又は、高くない場合、製品の他の部分を表す情報のアイテムの比較が実行する。このように、コピー時に変化するマークの画像の品質が、例えば、画像取り込み装置又は条件に起因して不十分である場合でも、製品の真正性を推定することができる。また、本発明に係る製品を認証するための装置は、製品上に、堅牢なマーク、堅牢なマークより高い分解能を有するコピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分の画像を取り込む手段と、堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを送信する手段と、堅牢なマーク、変化するマーク、及び他の画像部分の画像を表す情報のアイテムを、少なくとも1つの遠隔で記憶された情報のアイテムと比較する手段と、比較手段によって提供された結果に応じて、製品に関するデータ、取り込まれた製品の画像を表示する手段と、を備える。このマーキング装置の利点、目的、及び特徴に関して、この認証方法及び認証装置は、本発明のマーキング方法に類似であり、これらをここでは繰り返さない。本発明の他の利点、目的、及び特徴は、添付の図面を参照して、非限定的な実施例としての以下に説明から明らかになるであろう。本発明の様々な特定の実施形態の詳細を説明する前に、説明で使用する定義は、以下の通りである。情報マトリックス:これは、一般的に固体表面に貼られたメッセージの機械可読物理表示である印刷されるデザインの画素の値を修正する透かし又はデジタル透かしとは異なる。情報マトリックス定義は、例えば、2Dバーコード、1次元バーコード、及びデータグリフデータマーキングのような情報を表示する他の煩わしくない手段を含む。マーキング又はプリンティング:デジタル画像情報マトリックスを含むのが好ましいから現実世界での表示へと変化する何らかの処理、この表示は、一般的に、表面に施される:これは、包括的でない方法で、インクジェット、レーザー、オフセット、及び感熱印刷、及び、エンボス、レーザー彫刻、及びホログラム生成を含む。成形品のような更に複雑な処理も含まれ、デジタル画像が最初に型に彫られ、次に各製品に成形される。成形画像は、そのデジタル表示が2次元を含む場合にも物質界に3次元を有すると考えることができる点に留意されたい。引用される処理の幾つかは、幾つかの変換を含み、例えば、従来のオフセットプリンティングコンピュータ対プレートオフセットとは異なるは、フィルムの作成を含み、フィルムはプレートの作成を助け、プレートはプリントに使用される点に留意されたい。他の処理によって、眼に見えるスペクトルの外側の周波数を使用することによって、又は表面の内側に情報を刻み込むことによって、眼に見えない領域に情報のアイテムをプリントすることができる。インプリント又は画像を表す情報:測定された特徴値の全てによって、マークを表示しマークの他の表示と比較することができる。取り込み:製品の外部表面又はその厚みのデジタル表示バックライトによるを含む現実世界のデジタル表示を取得する何らかの処理である。セル:これは、最大限でも、ドットの事前に定義された数、一般的に1に等しい事前に定義された数が存在する可変特徴ドットパターンVCDPの略長方形又は正方形の標準範囲である。生成画素:VCDPを生成するために考えられる最小範囲である。ドット:出来れば可変である非常に小さいサイズのプリント基本範囲、背景とコントラストを作り、ドットは、一般的に1つ又はそれ以上の生成画素の表示である。取り込み画素又は画像画素:範囲、範囲の画像は、画像センサの感光性基本ドット又は画素に相当する。以下でDAC又はコピー時に変化するマークとも呼ばれるデジタル認証コードは、例えば、媒体のプリント又は局所的変化によって媒体にマーキングされると、取り込み画像から一般的に自動的に測定可能な特定の特徴が、マーク画像がコピーされた場合に変更されるように設計されるデジタル画像である。一般的に、デジタル認証コードは、コピーステップの間にコピー時に変化する1つ又はそれ以上の信号の劣化に基づいており、信号は、コピー時に変化する測定可能な特徴を持つ画像要素によって伝達される。デジタル認証コードの特定の形式は、包含する文書を識別又は追跡できるようにする情報のアイテムを含むことができる。複数の形式のデジタル認証コードが存在する。下記でCDPと呼ばれるコピー検出パターンは、一般的に疑似ランダム性質の高密度画像である。読み取り原理は、オリジナルのコピー検出パターンと、例えば画像センサによって取り込まれたコピー検出パターンとの間の類似性又は相違性の指数を測定するための画像比較に基づいており、取り込み画像がコピーである場合、オリジナルの場合の類似性の指数よりも低い指数を有することになる。2次元バーコードと同様、以下にSIMと呼ばれるセキュア情報マトリックスは、堅牢な方法で大量の情報を伝達するよう設計された画像である。しかしながら、二次元バーコードと異なり、セキュア情報マトリックスはコピー時に変化する。読み取る時、誤り率は、マトリックスから抽出された符号化メッセージに関して測定され、誤り率は、オリジナルよりコピーに対して高いので、これらのコピーをオリジナルプリントと区別できる。図1は、他の場所又は他の日付でプリントすることができる、機械処理製品にマーク付け20するようになっている本発明のマーキング装置11の実施形態を示す。他の実施形態では、本発明の装置11は、プリントチェーンに適用され、製品の外面の又は厚さの初期プリントから製品を処理する。例えば、マーキングされる製品20は、工業製品のラベル又はパッケージである。製品識別装置11は、‐製品20を引き出す公知のアンスタッカー15、‐公知の形式のコンベヤ16、‐装置11によって処理される製品20のスタックを作るスタッカー17、‐製品上又は製品内に、第1の分解能を有するコピーに堅牢なマークを形成する手段18、‐製品上又は製品内に、第1の分解能より高い第2の分解能を有するコピー時に変化するマークを形成する手段19、‐各製品20上に、堅牢なマーク、コピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分図10を参照の画像を取り込む手段25、‐1つの製品から次の製品に可変であり、取り込み手段25から提供される画像によって個々のインプリントを生成する手段30、‐製品20に個々に対応するインプリントを格納するためのリモート記憶装置、例えばデータベースの手段40、を含む。本発明がプリントチェーンに適用される場合、アンスタッカー15は、プリントチェーンの上流であり、製品20には、プリント後に、まず堅牢なマーク、次にコピー時に変化するマーク又はコピー防止マークが施される。実施形態では、コピー防止マークは、前述のDACである。画像取り込み手段25は、カメラ26、及びコピー防止マークが製品20の厚みに形成された場合、又は製品20が少なくとも1つの光波長に対して十分透過する場合に、可能であればバックライトによる少なくとも1つの光源27を含む。また、画像取り込み手段25は、例えば、光電子セルであり、読み取り手段25の上流で製品20がたどる経路上に配置される、製品20の到着を検出する手段28を含む。インプリント生成手段30は、カメラ26によって取り込み画像を処理し、堅牢なマーク、コピー時に変化するマーク、及び製品20の一部の画像の特徴を決定する。従って、製品と、各製品20に対して個々に生成されたインプリントとを一致させるために、視覚システムは、堅牢なマーク及びコピー時に変化するマークが施された製品の一部の画像を動的に読み取り、次にインプリントを生成する手段30にこの情報を送信する。実施形態では、インプリントは、取り込み画像の一部から形成され、堅牢なマーク及び変化するマークの次元に応じて標準化されることが好ましい。他の実施形態では、以下に説明するように、堅牢なマーク及び変化するマークを取り囲む取り込み画像の一部が処理される。例えば、図10に示すように、処理された画像部分100は、堅牢なマーク105の幅の3倍で、堅牢なマーク105の高さの3倍に相当し、変化するマーク110の下部右コーナ部に中心を揃えられる。この画像部分は、好ましくは、1つの製品20から別の製品まで、堅牢なマーク及び変化するマークに対して位置が変えられる、例えば、ロゴ又は文字である製品の別の部分115を含む。インプリントを生成するための方法の実施例は以下の通りである。‐画像の情報のサブセットICNAから、関連の値VAは、関連値計算関数F、Kとして指示される1つ又はそれ以上の他のパラメータを任意選択的に使用する関数Fによって計算する。‐タイムスタンプTを取得する。‐機械生成インプリントの識別子IDを取得する。‐インプリントの暗号キーKCVを取得する。‐VA、T、及びIDを、好ましくはバイナリ表示で、連結Cを取得するためにCONC関数によって連結する。‐連結Cを、CENCを取得するために、ENCRYPT暗号化関数及び暗号化キーKCVによって符号化する。F関数に関して、これは非限定的な方法でサブセットICNAから値VAを計算する関数である。F関数に関して、F関数がパラメータKと共に使用される場合、Fは、例えば、暗号化関数例えば、トリプル‐DES又はAESの名前で知られるとすることができる。Fは、キー、ここでは、秘密にする必要があるパラメータKと組み合わせたハッシュ関数とすることができる。CONC関数に関して、値VA、T、及びIDは、整数とすることができる、又は定義されたセットに属する値例えば、インプリントを生成する4つの機構があるので、IDに対して4つの可能性のある値が存在するを有することができる。第2の場合では、可能性のある値のセットを表すのに必要なビットの数が定義される。最初に、整数は、一般的にビットの定義されたセットに対して表される。ENCRYPT関数に関して、これは、例えば、トリプルDES、AES、又はRC4という名前で公知の対称暗号化関数、又は例えばRSAという名前で公知の非対称暗号化関数とすることができる。図3から8に関して以下に説明する本発明の実施形態では、‐堅牢なマーク及び脆弱なマークをデジタルで設計するステップ301から303、‐インプリントを計算するステップ311から314、‐マークのプリンティングを最適化するステップ320から326、‐製品のインプリント又は固有の特徴をリモート記憶装置に格納するステップ331から334、が利用される。変化するマークをデジタル処理で設計して、変化するマークのプリントパラメータを決定することに関して、本発明の幾つかの特定の特徴の起点で、セキュア情報マトリックスの単一ソース画像が数回プリントされた場合、各プリントにおける異なるエラーの影響を受けることが分かっている。同じ影響は、コピー検出パターンに対して指摘されている。一般的には、十分な密度を有する何らかの画像に対して、‐画像のプリントは、画像の劣化を結果として生じることになる、‐プリントは、各プリントの異なる劣化の影響を受けることになる、ことが指摘されている。具体的には、この現象は、DACデジタル認証コードに限定されない。実際には、どのようなデジタル画像の密度でも、プリントでランダム処理が利用されるとすると、そのプリントの各々は他のプリントのすべてとは異なるものになる。しかしながら、低密度画像に対しては、この相違点は、それほど多くなく著しくもない。従って、高い取り込み分解能は、ごく僅かである場合もある、相違点を取り込むために必要である。対照的に、適切な分解能によってプリントされたデジタル認証コードに対しては、特に高い取り込み分解能1インチスキャナ当たり1,200ドットが十分表示されるを使用する必要はない。更に、相違が非常に著しい場合、固有の特徴の抽出は、高い精度で行う必要はなく、読み取りアルゴリズムのコスト及び安定性の点で有利である。コピー時に変化するマーク、又は識別子パターンは、単一ソース識別子パターンの各プリントの間の相違を最大にするように設計及びプリントされた画像である。これらの画像は、疑似ランダム方法で例えば、1つ又はそれ以上の暗号キーによって設計されるのが好ましいが、完全にランダムとすることができる相違点は、第2の場合、暗号化キーがない又はキーが維持されない点である。しかしながら、オリジナルデジタル識別子パターンを、セキュリティを脅かすことなく知ることができる点に留意されたい。実際には、データベースに記録されたそのインプリントを持つ識別子パターンだけが、合法的であり、理論的には、プリントでの予期しない未知の要素を制御することができない。従って、オリジナル画像の所有は、偽造者にいずれの本物の利益も与えず、これは、識別子パターンのセキュリティの観点からはもう1つの利点である。劣化は性質上ランダムであり、単一ソース画像の各プリントに対する異なる結果を生じるので、識別子パターンの各プリントは、複製又は転送することができない固有の特徴を有する。従って、単一の識別子パターンのプリントの各々は他の全てと異なるので、本来、これをはっきりと識別するための手段を有する。従って、識別子パターンのインプリントは、特に識別及びチェックモードにおいて、インプリントを含む製品のセキュリティを向上させるために様々な方法で計算及び使用することができる。識別子パターンは、可能であれば検出を容易にする境界線によって囲まれた単純な長方形とすることができるが、ロゴのような特別な形状等を有することもできる。しかしながら、長方形の形状は、読み取りに関する識別を容易にすることができる利点、及び1次元又は2次元バーコード等のデジタル認証コード又は他のコードの標準的な形状との互換性を有するように示されている。識別子パターンを設計するためのアルゴリズムを以下に説明する。‐ステップ301で、例えば、32バイト256ビットシーケンスの暗号化キーを受信する。‐ステップ302で、再帰的暗号化又はハッシュ関数、暗号化キーによって初期化されるアルゴリズムを使用することによって、ランダムビットの必要数を生成する。読取機は、FIPSフェデラル情報処理規格の頭文字及びAESアドバンスド暗号化規格の頭文字規格を利用することができる。‐ステップ303で、ビットは、可能であれば境界線までに完了する、例えば100×100の画像に組み立てる。図3は、プリント前の識別子パターンを示す。図4及び5は、図3に示された識別子パターンの2つの異なるプリントを示す。デジタル認証コード又はコピー防止コードは、オリジナルプリントの画像及び、特に分解能の点で第1のプリントと同じプリントパラメータを利用した該画像の第2プリントの取り込みを使用することによって取得した、オリジナルプリントとコピーとの間の相違を最大にするように設計及びプリントされた画像である。デジタル認証コードの設計及びプリント特徴が識別子パターンに対して要求されるものに近いので、デジタル認証コードの機能は、識別子パターンの機能に結合することができる。例えば、要求される結果がかなり異なるとしても、暗号化キーを必要とするコピー検出パターンの設計アルゴリズムは、前述のアルゴリズムに類似である。セキュア情報マトリックスの設計アルゴリズムに関して、これらは、1つ又はそれ以上の暗号化キー及び1つ又はそれ以上のメッセージの両方を必要とする。しかしながら、結果は類似している、すなわち、疑似ランダム値を持つ画像である。以下に示すように、識別子パターンに対する理想的なプリント条件がデジタル認証コードに対する理想的なプリント条件に近いことが分かる。従って、設計及びプリント結果の両方に関して、デジタル認証コードの機能と識別子パターンの機能を結合することができる。抽出する方法、及び製品をチェックする場合に識別子パターンのインプリントを比較する方法に関して、最初に、取り込み識別子パターンのドットのセットの値を抽出する段階から成る一般的な抽出及び比較方法を以下に説明する。‐ステップ311で、マーキングされた製品の画像における堅牢なマーク105及び変化するマーク110の位置を決定する。長方形の形状のマークに対して、例えば、各マークの4つの端の位置高さ、幅を抽出することができ、次に取り込み画像における関心の範囲100を決定する。‐ステップ312で、抽出されるドットの所定数に対して、画像内の位置を決定し、これらのドットの各々の値を抽出する。ドットの位置は、従来公知の標準的な幾何学的技術を使用することによって決定できる。画像センサの各ドットに対して取得される値は、例えば、0から255のスケール、並びに取り込み画像である。位置を小数とすることができる場合、取得したドットの値は、あまりコストがかからないが正確でもない方法である最も近い近傍のドットの値とすること、又は補間された値とすることができる。結果は、整数の256×256マトリックス最も近い近傍又は浮動小数点補間値である。‐ステップ313で、2次元における離散コサイン変換は、‐堅牢なマーク105に相当するドットマトリックス、‐変化するマーク110に相当するドットマトリックス、‐事前に定義された画像部分115に相当するドットマトリックス、に対して計算する。離散コサイン変換は、少数の成分に対して信号エネルギーを大幅に圧縮できるようにするので有利である。この同じステップ313で、要素105、110及び115の中心からの距離又はこれらが形成する三角形の角度の比を決定する。‐ステップ314で、各変換の係数の所定数を選択する、例えば、10×10最低周波数係数、及び位置0,0でDC係数として知られる一定係数を出来るだけなくし、次に係数を、セキュア情報マトリックスのインプリントを構成するベクトルに並べ直す。前述の方法は何らかの秘密も利用せず、この結果、誰もがインプリントを計算できるようになる点に留意されたい。これは、特定のケースで望ましく、セキュリティリスクをもたらすとは考えられない。対照的に、他の場合、許可された人だけがインプリントを計算できることが望ましい。これを行うために、秘密のままにされる暗号化キーが使用され、インプリントを構成する係数を決定できるようにする。このキーは、インプリントを再構成するために許可された人又はエンティティにだけ明かされる。当業者であれば、一般的にはハッシュアルゴリズム又は暗号化アルゴリズムを使用して、キーから係数を選択するために、従来の技術を利用できる。別々の取り込みに相当する2つのインプリントを、次に、類似性の測定値、又は反対に疎遠性の測定値を取得するために複数の方法で比較することができる。測定することによって、例えば、以下ではスコアと呼ぶ、これらの間の相関関係の係数、類似性の測定値が取得される。変化するマーク110を使用できない場合でも、インプリントの他の要素105及び115、並びに幾何学的関係距離又は角度の比によって、遠隔記憶されたインプリントの対応する部分と比較することによって、1つの画像が取り込まれた製品20の真正性を推定することができる。固有の特徴を抽出するこの方法を実証するために、600ドット/インチのレーザプリンタで100回プリントされた、100×100画素の識別子パターンを生成する。1200ドット/インチのフラットベッドスキャナを、各プリント識別子パターンの3つの取り込みを実行するために使用した。次に、300回の取り込みの各々に対してインプリントを計算した。次に、スコアを、インプリントの44,850ペアの各々に対して測定した以下のように計算される数:300300-1/2。これらの44,850インプリントペアは、2つのグループに分ける。‐インプリントの600ペアの1グループAは、同じプリント識別子パターンの異なる取り込みに相当する。‐インプリントの44,250ペアの1グループBは、異なるプリント識別子パターンの取り込みに相当する。スコアは、グループAに対して0.975と0.998の間であり、グループBに対して0.693と0.945の間である。図8は、グループA及びグループBに対するスコアの分布を示す。これらのスコアに基づいて、2つのグループのペア間の混同は不可能である。従って、前述のインプリント計算方法を使用することによって、100プリントが取り込み画像のソースであるものを、曖昧さなく決定することができる。グループA及びBに対するスコアここでは、それぞれ0.992及び0.863の平均の差分を計算する段階、及びグループAのスコアの標準偏差、ここでは0.005によってこれを標準化する段階から成るインプリント分離度が評価される。ここでは25.8の値が取得される。後で分かるように、この指数は、最良の結果を与えるプリント及び設計パラメータを決定するために有用である。セキュア情報マトリックスに関するインプリントを抽出する第2の方法を以下に説明する。この方法は、特に識別子パターンがセキュア情報マトリックスの機能を有する場合に適用される。これは、取り込まれたセキュア情報マトリックスの暗号化メッセージを抽出する方法を説明する。この暗号化メッセージは、ゼロでない誤り率を有し、誤りの構造がインプリントとして使用される。この方法の利点は、セキュア情報マトリックスを読み取るよう設計されたソフトウエアの使用を可能にすることである。これは、必要とされる計算のコストを最小にする。しかしながら、必要であれば、セキュア情報マトリックスの正確な読み取りは、アラインするブロックを生成するために役立つキーを必要とする。このキーの公開は、必ずしも全ての場合に求められない。更に、各プリントに固有の内部アラインメント変形物は、可能な限り除外される。このことは、これらの変形物がセキュア情報マトリックスの異なるプリントを区別するよう機能するので必ずしも望ましくない。識別子パターンを生成及びプリントするための最適パラメータを決定する方法に関して、単一ソース識別子パターンの様々なプリントを可能な限り容易に分離できるようにする、劣化の最適レベルが存在する。従って、プリントの劣化レベルが非常に低い場合、例えば1又は2識別子パターンのセル又は画素の1又は2が完全取り込みから誤って読み取られるである場合、単一識別子パターンの様々なプリントは、互いに非常に近く、非常に正確な読み取り及び/又は非常に正確な分析アルゴリズムがない限り、これらを確実に識別するのは困難である。同様に、劣化レベルが非常に高い、例えば45又は50識別子パターンのセル又は画素の45又は50が完全取り込みから誤って読み取られ、50は読み取られたマトリックスとソースマトリックスの間に統計的相関関係がないことを意味する場合、各プリント識別子パターンは、互いに区別できない。実際には、劣化の最適レベルは、25に近く、適用条件がそれを可能にする場合、このレベルに近いことが好ましい。実際には、25劣化に対して、プリント変形物、従って劣化が自然確率的と仮定すると、プリント識別子パターンのドットの各々に対して、他のプリント識別子パターンと異なる確率は最大になる。利用するプリント手段に応じて、プリントされる画像を生成する場合の予測される誤り率の第2の分析を以下に説明する。コピーの検出を最適化できるようにするVCDPを生成できる方法を決定するために、決定理論に基づくモデルを以下に示す。画像又はドットで判定した特徴は、信号によって表される。分析を単純化するために、プリントの前に、デジタル信号が、バイナリ値例えば、ドットの2サイズ、2つの位置などを有することができる特徴に相当する、バイナリ値を有するという仮説を行う。この仮説は、多くのプリント処理がバイナリ画像を処理するという事実によって正当化される。明らかに、分析の結論は、より複雑な場合に、特にドット特徴に対する幾つかの可能性のある値を持つより複雑な場合に拡張することができる。VCDPのプリントは、ガウス雑音を加えることによってモデル化される。コピーは同じプリント処理によって作られると仮定され、これによって、コピーのプリントは、同じエネルギーのガウス雑音を加えることによってモデル化される。更に、そのコピーをプリントする前に信号を取り込む偽造者は、その誤りの確率を最小にする初期値の推定を行うことによってバイナリ信号を再構成するよう強いられる。このモデルは、ドットの判定されたグレースケール又は評価された表面積に応じて、偽造者がスキャンから再構成した画像のドットサイズの1つを選択する必要がある、1×1画素又は1×2画素例えば、2400dpiでプリントされるのドットサイズを有することができるVCDPに直接対応する。また、モデルは、例えば、1画素ずつ変化する位置を持つVCDPに対応する。このモデルから、最適検出器、コピー検出を最大にする検出器の値及びパラメータ値の統計分布が得られる。以下の表は、様々な変数を集約する。一般性を失うことなく、ソース信号は、等確率である、すなわち、の場合、。プリント雑音は、ガウス分布に従う。モデルの仮説は、従って以下のように要約される。偽造者が誤りの確率を最小にするかどうかは、の間の最も近い値に信号を復元することによって容易にチェックすることができる。この結果、検出問題は、以下の2つの仮説を区別する段階を含む:ここで、H0及びH1は、受信された信号が、それぞれオリジナルとコピーであるという仮説である。偽造者が正確に値を推定した確率は、次式の通りである:ここで、受信信号に対する確率分布は、以下の通りであり、仮説H1における2つのガウス分布の混合が存在する。単純な相関器が最適分類機能を与えるかどうかをチェックする。ネイマン‐ピアソンの検出器テストは、尤度比が閾値tを超えたかどうかH1を判定する:尤度比は、次式によって与えられる:対数、及び新しい閾値tを取ると、次式が得られる:従って、分類関数は、単純な相関器Tであり、その値は、コピーとして信号を分類するために、閾値tより小さくなくてはならない。両方の仮説に対するTの統計値が決定される。Tは、ガウス分布N高に対して真、両方の仮説に対して得られるその平均及び分散に従うと仮定することができる:仮説H1に対する分散の第2項は、コピーが同じオリジナルかに由来する場合は取り除くことができる。実際には、偽造者は、大量のコピーを生成するために1つのオリジナルだけを使用することによってその作業を最小にするので、この項を取り除くことは合理的である。分散が等しい場合、検出性能は、偏差係数d2によって特徴付けることができ、これは、Tの分散によって標準化された、2つの仮説に対する関数Tの平均間の差に対応する:ここで、は、信号対雑音比の平方根である。検出性能が偏差係数と共に増加するので、目標は、式を最大にするγの値を決定することである。図9は、γによる式の値を表す。これは以下のように説明することができる。ゼロに近いγの値は、信号に対する非常に高い雑音に対応し、雑音が非常に高い時、信号は、第1プリントで著しく劣化し、偽造者は、非常に低い複数の推定誤りを取り込む。対照的に、非常に高いの値に関して、信号は、十分に劣化されず、大きすぎる割合の場合、偽造者は、推定誤りを全く取り込まない。これらの2つの極値の間で、式は最適値を通過するが、最適値は、数値的にと推定される。この値に対して、偽造者が正確に値を決定していない確率は、約22.6であることに留意されたい。実際には、これは、0.7522に出来るだけ近い信号対雑音比γ2、すなわち0.565を取得することを含む。この比率値を目標にする方法を理解するために実施例を挙げてみる。VCDPが2つの可能性のあるドットサイズ画素の数で表されるによって生成され、ドットサイズは9画素例えば、3×3画素であると仮定する。多数のアルゴリズムを利用することによって、例えば、グレースケールに対する局所適応閾値化及び閾値以下の画素の集計によってドットサイズを判定できる点に留意されたい。9画素のドットは、十分な回数プリントされる。取り込み画像において、画素の各ドットの数に対する平均及び標準偏差を評価する。12の平均を取得して33の平均利得を観察する、4の標準偏差を仮定する。この標準偏差は、発明者らのモデルに対する式における雑音を記述する値σに対応する。従って、約3の値は、最適値に非常に近い比率γ=0.75を取得するために、発明者らの信号αを目指すものである。この信号値を取得するために、例えば、15画素と6画素の2つのドットサイズを定義することができる。プリントパラメータを最適化するための可能なアルゴリズムを以下に説明する。‐ステップ320で、識別子パターンに利用可能な表面積、例えば、1/6インチの正方形を受信する。‐ステップ321で、識別子パターンの複数のデジタル画像を、様々な可能性のあるプリント分解能に対応する異なるデジタルサイズに対して生成する、例えば、400ドット/インチの66×66画素の1つの識別子パターン、600ドット/インチの100×100画素の1つの識別子パターン、800ドット/インチの133×133画素の1つの識別子パターン、1200ドット/インチの200×200画素の1つの識別子パターンである。‐ステップ322で、異なるデジタルサイズを持つ識別子パターンの各々の1つを、適切な分解能によって、プリントの寸法が利用可能な表面積に対応するように、数回、例えば100回プリントする。‐ステップ323で、各形式に対して、プリントされた識別子パターンの各1つを、数回、例えば3回取り込む。‐ステップ324で、各識別子パターンのインプリントを計算する。‐ステップ325で、類似性スコアを、同じプリント分解能を持つ取り込まれた識別子パターンのペア全てに対して計算する。‐ステップ326で、前述の一般的なインプリント抽出方法のテストで説明した方法を、プリント分解能の各々に対してインプリント分離度を判定するために続け、更にこの程度に対する最大値を与えるプリント分解能を選択する。変形例では、幾つかのセキュア情報マトリックスを異なるプリント分解能でプリントし、他の箇所で説明されるアルゴリズムの1つによって計算された25誤り率を結果として生じるプリント分解能を決定する。変形例では、同一プリントに対応するインプリントを比較することで計算されたスコアに対する最低値と、異なるプリントに対応するインプリントを比較することで計算されたスコアに対する最高値との間の最も大きな差があるものに対してプリント分解能を選択する。特徴を表し格納する方法に関して、可能な限りインプリントデータのボリュームを低減することが有利である。識別する場合、これは、インプリントをデータベースに格納された大量のインプリントと比較する段階を含み、非常にコストがかかる。このコストは、特に、浮動小数点数の使用を防ぐことによって、比較されるインプリントの大きさを低減することによって低減される。一般的なインプリント抽出方法の場合を考える。取り込まれた識別子パターンから抽出された初期データベクトルは、抽出された値の256×256マトリックスであり、離散コサイン変換によるその表示は、係数を選択した後で、10×10値である。1つの値につき1バイトを持つ値のマトリックス、すなわち100バイトを表示することは有利である。ステップ327で、セキュア製品を生成するために、少なくとも1つの製品に識別子パターンをプリントする。他方、離散コサイン変換の係数は、正又は負のいずれかとすることができ、理論的には制限されない。一定の情報量によってこれらの値を表すために、バイナリ値で表されるように値を定量化する必要がある。可能な方法は以下の通りである。‐ステップ331で、各係数に対して、事前に最小値及び最大値を決定する。一般的に、最小値及び最大値は同じ絶対値を有する。‐ステップ332で、各値を表すことができるビット又はバイトの数を決定する。‐標準化ステップ333で、離散コサイン変換の各係数に対して、最小値を減算し、次に残りを最大値によって除算する。‐ステップ334で、1バイトを各値に対して利用できる場合、結果は、定量化されたデータの可能な値の数、すなわち256によって乗算する。結果の整数値を、元の定量化値と比較する。変形例では、定量化ステップを、定量化誤りを最小にするために最適化する。製品の真正性をチェックするために、消費者は、少なくとも、堅牢なマーク、コピー時に変化するマーク、及び製品の別の部分を含む画像を用いる。実施形態では、以下のステップを利用する。‐ステップ340で、取り込み画像に含まれる、変化するマーク、又は識別子パターンのインプリントを決定する。‐ステップ341で、例えば、事前に定義された値より大きいインプリントの値の数を決定することによって、このインプリントが十分な品質であるか否かを決定する実際には、不明瞭な又は十分な分解能のない画像は、その高周波数係数に対して非常に低い値を有することになる。‐YESの場合、ステップ342で、遠隔データベース40に格納された各インプリントに対する、ステップ340で取得したインプリントのスコア又は類似性を計算する。‐ステップ343で、計算したインプリントと、遠隔で、例えばデータベースに格納された製品の同じ形式に対応するインプリントの全てと比較することによって、取得された最大類似性を決定する。‐ステップ344で、最大類似性が閾値よりも大きい場合、識別子パターンは有効であると見なす、すなわち、製品20を認証して、ステップ345で、関連付けられたトレーサビリティ情報を検索する、‐NOの場合、ステップ346で、識別子パターンは有効でないと見なす。変形例では、‐ステップ347で、識別子パターンがデジタル認証コードの機能を有する場合、トレーサビリティ情報を抽出する。‐ステップ348で、検索スペースを縮小することができるトレーサビリティ情報は、別のソース、例えば、関連付けられるバーコード、製品の不揮発性メモリを読み取るコントローラからの情報に由来することができる。‐ステップ349で、この情報は、データベースにおける検索スペースを縮小するために使用する。例えば、製造指図情報は、この製造指図に対応するインプリントのサブセットから比較されるインプリントを事前に選択できる。テスト341の結果が否定である場合、ステップ351で、データベース40を参照して、前述の堅牢なマーク105、他の画像部分115及び幾何学的データ距離又は角度の比率の類似性を決定する。次に、ステップ352で、製品20が、見つかった最大類似性に応じて正真正銘か否かを決定する。ステップ353で、ステップ347から349を実行する。データベースなしでチェックする方法に関して、これは、製品20に記憶される識別子パターンの事前に計算されたインプリントを必要とする。例えば、本物の製品の各々のインプリントを計算するステップで、これらは、データベース40に記憶して、例えば、製品20上の付加的な堅牢なマークで製品20上に安全な方法で記憶することの両方で可能になる。識別子パターン及びデジタル認証コードの機能の併用に関して、独自に製品を特徴付ける従来の方法は、データベースを使用することなしには解読できない特徴を使用する。対照的に、識別子パターンは、理解できるように、単純に重要性がない画像とすることができるが、他の機能を含む画像とすることもできる。詳細には、これらはデジタル認証コードとすることができ、この場合、これらは安全な情報を含むことができる1つ又はそれ以上のキーがそれらを読み取るために必要である、及び/又はコピーからオリジナルを見分けるために認証特性を有することができる。図2は、以下のことを示している。‐認証される製品に関連付けられる情報のアイテムを表すドットマトリックスを決定するステップ205、‐変化するマークが、マーキングステップの間に利用される手段の物理的特徴に起因する予測できない誤りを表すような方法で、堅牢なマーク105及び変化するマーク110を、製品に貼り付けるステップ210、‐可能であれば画像の一部100から抽出するステップを用いてに、製品20図10を参照の堅牢なマーク105、変化するマーク110、及び別の部分115の画像を取り込むステップ215、‐画像処理によって画像又は画像部分110の物理的特徴を決定するステップ220、‐例えば、インターネット上でアクセス可能なサーバ上の遠隔メモリに、予測できない誤りの物理的特徴、又はインプリントを表す情報のアイテムを記憶するステップ225。ステップ205で、堅牢なマーク105例えば、データマトリックス及びコピー時に変化するマーク110例えば、DAC又はVCDPは、例えば、マトリックス区域の形式で決定され、各々は、数百のドットを含み、各々は、少なくとも一部に対してバイナリ情報のアイテムを表す。これらのマーク105及び110のいずれかにおける製品20に関連付けられる情報のアイテムは、例えば、その製造者の名前、製品の製造指図、及び/又は製造の日付である。ステップ210で、堅牢なマーク105が貼り付けられる。ドットマトリックスで形成された変化するマーク110は、同時に貼り付けられ、コピー時に変化するマーク110のドットの少なくとも2パーセント、好ましくは5パーセントが、好ましくは個々に予測できない方法で、オリジナルドットマトリックスに比べて誤りのある分解能を持つ。例えば、プリンタの最大分解能が使用される。この分解能の効果は、詳細には、コピー時に変化するマーク110を、例えば、光学又は写真撮影処理によってコピーすることを必要とする製品のコピーが、コピーマークにおける誤りレベルをオリジナルマークに比べて少なくとも50パーセント増加させることになる。ステップ210で、他の画像部分115とマーク105及び110の少なくとも1つのそれぞれの位置がランダムであるのが好ましい。ステップ220で、変化するマーク110並びにマーク105及び110の外側の製品20の部分115の誤り分布を表す特徴は、製品20の物理的特徴又はインプリントとして決定する。例えば、部分115の中心から、変化するマーク110によってもたらされる誤りの重心に進むベクトルを決定し、次にその位置に応じて誤りに重みを割り当て、新しいベクトルを何回かの反復によって決定する。同じ一連のステップを堅牢なマーク105上で実行して、コピー時に変化するマークに無関係であるが、製品20の部分115の堅牢なマーク105に依存するインプリントを取得する。本発明を利用することで、例えば、多くの製品20上に、エッチング又はプリンティングによって、変更することなく、同じマーキング処理を利用したとしても、マーク及び要素115の物理的特徴は、各製品20に、少なくとも1つの固有の識別、又はインプリントを与えることができる。これがない場合、要素105及び115、及び可能であれば幾何学的データによって、製品20の真正性を推定することができる。消費者が製品20の真正性をチェックしたい場合、消費者は、このマーキングされた製品20の新しい画像の取り込みを実行する。新しい画像処理が適用され、この画像処理の結果は、製品20の真正性をチェックするために、遠隔メモリに記憶された情報と比較される。誤り量は重要であり、これによって、マーク及び製品を固有に識別することができる。コピー時に変化するマークが使用できない場合でも、製品20の真正性は、画像の堅牢なマーク105及び一部115にリンクされた情報を利用することによってチェックすることができる。堅牢なマーク105が施された製品に関するデータの読み取りは、誤りの物理的特徴のデータベースへのアクセスの起点及び/又は手段を提供する。このマークの新しい画像が取り込まれる条件が何であろうと、製品の特徴を検索することができる。"