定義された構造をデータセットにわたって自動的に伝搬するための方法であって、第1の複数の構造および複数の輪郭を示す効果を含む、第1の画像にアクセスすることと、前記第1の複数の構造に対応する第2の複数の構造を含む、第2の画像にアクセスすることと、前記第1の画像上および前記第2の画像上にそれぞれ配置された前記第1の複数の構造と前記第2の複数の構造との間の関連性を定義する、変形マップを生成することと、前記変形マップに基づいて、前記第1の画像に含まれている前記複数の輪郭を示す効果を前記第2の画像に自動的に伝搬することとを含む方法。前記第1の複数の構造が第1の複数の解剖構造を含む、請求項1に記載の方法。前記第2の複数の構造が第2の複数の解剖構造を含む、請求項1に記載の方法。前記第1の画像が、複数の画像を含む画像データセットに含まれている、請求項1に記載の方法。前記第2の画像が、前記第1の画像を含む同一の画像データセットに含まれている、請求項4に記載の方法。前記第2の画像が、前記第1の画像を含む異なる画像データセットに含まれている、請求項4に記載の方法。前記複数の手動による輪郭を示す効果を伝搬することが、前記変形マップを前記複数の輪郭を示す効果に適用することと、前記変形を前記複数の輪郭を示す効果に前記適用することの出力を前記第2の画像上にコピーすることとを含む、請求項1に記載の方法。前記第1の画像および前記第2の画像のうちの少なくとも1つがコンピュータ断層撮影CTスキャン画像を含む、請求項1に記載の方法。前記第1の画像および前記第2の画像のうちの少なくとも1つがコーンビームコンピュータ断層撮影CBCTスキャン画像を含む、請求項1に記載の方法。前記変形マップがベクトル場を含む、請求項1に記載の方法。前記変形マップを生成することが、前記第1の画像を含む第1の複数の画素を、前記第2の画像を含む第2の複数の画素にマッピングすることと、前記第1の複数の画素内に含まれる前記画素の、前記第2の複数の画素内に含まれる対応する画素に対する関連性を判断することとを含む、請求項1に記載の方法。前記マッピングすることが、前記第1の複数の画素を前記第2の複数の画素と比較することと、前記第2の画像の任意の画素の、前記第1の画像の対応する画素の位置に相対的な変位を判断することとを含む、請求項11に記載の方法。前記関連性を判断することが、前記第1の複数の画素に対する第1の複数の画素強度を判断することと、前記第2の複数の画素に対する第2の複数の画素強度を判断することと、前記第1の複数の画素強度と前記第2の複数の画素強度との関連性を判断することとを含む、請求項12に記載の方法。更新された構造輪郭データを複数のデータセット間で伝搬するための方法であって、複数の解剖構造の初期画像データを取得することと、前記初期画像データ内の前記複数の解剖構造の輪郭データに対応するユーザー入力を受信することと、更新された画像データセット内の前記複数の解剖構造の更新された画像データを取得することと、前記更新された画像データと前記初期画像データとの間の関係を確立することと、輪郭データに従って、前記初期画像データ内の前記複数の解剖構造を編集することと、前記初期画像データと前記更新された画像データとの間のずれの存在を判断するために、前記初期画像データを前記更新された画像データと比較することにより、前記初期画像データと前記更新された画像データとの間のずれを定義する変形マップを生成することと、前記変形マップに基づいて、前記初期画像データに含まれている前記輪郭データを前記更新された画像データに伝搬することとを含む方法。前記複数の解剖構造を編集することが、前記初期画像データ内の前記複数の解剖構造のうちの解剖構造の少なくとも一部に対して治療計画を作成することをさらに含む、請求項14に記載の方法。前記初期画像データ内に含まれている前記輪郭データを前記更新された画像データに伝搬することに続いて、前記更新された画像データに基づき、更新された治療計画を含むように前記治療計画を適合することをさらに含む、請求項15に記載の方法。前記更新された治療計画に従って、前記標的体積を治療することをさらに含む、請求項16に記載の方法。複数の放射線源と、前記複数の放射線源から放射線を受信するための撮像装置であって、複数の解剖構造を含むターゲット画像を表すデータを生成するように構成された、複数の撮像装置と、輪郭を含むソース画像を表すデータおよび前記ソース画像の前記データ画像に対する関連性をマッピングする変形マップにアクセスするように構成されたコンピューティング装置であって、前記変形マップを考慮に入れながら、前記輪郭が自動的に伝搬される、コンピューティング装置とを備える放射線治療装置。前記コンピューティング装置が、前記ソース画像と前記ターゲット画像との間の前記対応をマッピングする変形マップを生成するようにさらに構成された、請求項18に記載の装置。前記変形マップを前記ソース画像に適用すること、および、前記変形マップに対して調整しながら、前記輪郭を前記ターゲット画像上に複製することにより、前記手動による輪郭が前記ターゲット画像に自動的に伝搬される、請求項19に記載の装置。事前に生成された画像を編集するための方法であって、第1の複数の構造を含む第1の画像にアクセスすることと、前記第1の複数の構造のうちの第1の構造の調整に対応する入力を受信することと、変形メカニズムを参照することであって、前記変形メカニズムが、前記第1の複数の構造を互いにマッピングする第1の識別マップと、前記第1の識別マップを複数の登録された識別マップとマッピングする登録マップとを含む、変形メカニズムを参照することと、前記変形メカニズム内の前記第1の構造を、前記入力に従って、前記第1の変形マップを変更することにより編集することと、前記第1の変形メカニズムに従い、前記第1の構造に対する前記調整に応じて、前記第1の変形マップを自動的に更新することとを含み、前記画像が医用画像装置によって生成された画像を含む、方法。入力の受信が、ユーザー入力をグラフィカルユーザーインタフェースから受信することを含む、請求項21に記載の方法。前記画像が、被験者の解剖学的構造の画像を含む、請求項21に記載の方法。前記第1の複数の構造が複数の解剖構造を含む、請求項21に記載の方法。前記第1の構造の前記調整が、前記第1の構造のサイズ、形状、または配向における変更を含む、請求項21に記載の方法。前記第1の変形メカニズムが変形マップを含む、請求項21に記載の方法。前記第1の変形メカニズムがベクトル場を含む、請求項21に記載の方法。前記第1の複数の構造の自動調整に応じて、第2の画像を自動的にアクセスすることであって、前記第2の画像が、前記第1の複数の構造に対応する第2の複数の構造を含み、かつ、前記第2の複数の構造の前記相対位置をマッピングする対応する第2の識別マップを有する、第2の画像を自動的にアクセスすることと、前記第1の識別マップと前記第2の識別マップとの間で前記関連性をマッピングする第2の変形メカニズムを生成することと、前記第1の複数の構造と前記第2の複数の構造との対応する構造間で前記関連性をマッピングする、前記第2の変形メカニズムに従って、前記第2の複数の構造を自動的に調整することとをさらに含む、請求項21に記載の方法。前記第2の画像が、前記第1の画像と事前に関連付けられた画像を含む、請求項28に記載の方法。前記第2の画像が、前記第1の画像を含む同一のデータセット内に含まれている、請求項28に記載の方法。前記第2の画像が、前記第1の画像を含む前記データセットではないデータセット内に含まれている、請求項28に記載の方法。前記変形メカニズムを生成することが、前記第1の識別マップを含む第1の複数の画素と、前記更新された第1の識別マップまたは前記第2の識別マップのうちの1つを含む第2の複数の画素との間で関連性を判断することを含む、請求項28に記載の方法。前記関連性を判断することが、前記第1の複数の画素に対する複数の画素強度を判断することと、前記第2の複数の画素に対する複数の画素強度を判断することと、前記第1の複数の画素強度と前記第2の複数の画素強度との間の関連性を判断することとを含む、請求項32に記載の方法。更新された構造画像データを複数のデータセット間で同時に伝搬するための方法であって、第1の画像を含む複数の解剖構造のうちの1つである、第1の解剖構造のグラフィカル表現の変更に対応する入力を受信することと、前記入力に従って前記第1の画像に対応する識別マップを変更することであって、前記識別マップが前記第1の解剖構造の前記相対位置を、前記第1の画像を含む前記複数の解剖構造のうちの他の解剖構造にマッピングする、識別マップを変更することと、更新された変形マップを前記第1の画像を含む前記複数の解剖構造に適用することと、前記第1の解剖構造の前記マッピングの前記変更を説明するために、前記変形マップ内の前記複数の構造の前記マッピングを編集することと、前記画像のグラフィカル表現を、更新された変形マップを前記第1の画像を含む前記複数の解剖構造に適用することにより更新することであって、前記更新された変形マップが、前記複数の構造の前記マッピングの前記変更に応じて変更された変形マップを含む、前記画像のグラフィカル表現を更新することと、前記第1の解剖構造に対応する複数のグラフィカル表現の前記マッピングを変更することであって、前記複数のグラフィカル表現が複数の画像内に含まれている、複数のグラフィカル表現の前記マッピングを変更することと、変形マップ内の前記第1の解剖構造に対応する前記複数のグラフィカル表現のマッピングを変更することと、前記複数の画像のグラフィカル表現を、更新された変形マップを前記複数の画像を含む前記解剖構造の前記複数のグラフィカル表現に適用することにより、更新することであって、前記更新された変形マップが前記複数の構造の前記マッピングの前記変更に応じて変更された変形マップを含む、前記複数の画像のグラフィカル表現を更新することとを含む方法。医用画像システム内で編集済みの構造を編集するためのシステムであって、前記システムが、医用画像システムであって、複数の放射線源と、前記複数の放射線源から放射線を受信するための撮像装置であって、かつ複数の解剖構造を含む複数の画像を表すデータを生成するように構成された、複数の撮像装置と、前記複数の画像を表す前記データにアクセスするように構成されたコンピューティング装置とを備える医用画像システムを備え、前記複数の画像のうちの第1の画像内に含まれている前記複数の解剖構造のうちの第1の構造に対する調整の受信に応じて、複数の解剖構造のうちの他の解剖構造が、前記第1の画像の前記解剖構造の相対位置をマッピングする変形メカニズムを適用することにより、自動的に調整される、システム。コンピュータシステムが編集された構造の自動伝搬を実装できるようにするために、具体化されたプログラム命令をその中に含むコンピュータ可読媒体であって、前記プログラム命令が、第1の複数の構造を含む第1の画像にアクセスするための命令であって、前記第1の画像が前記第1の複数の構造の前記相対位置をマッピングする対応する第1の識別マップを有する、命令と、受信した入力に従って、前記第1の構造を変更するための命令であって、前記入力が前記第1の複数の構造のうちの第1の構造の調整に対応する、命令と、前記第1の複数の構造の前記更新された位置をマッピングする更新された第1の識別マップを作成するために命令と、前記第1の識別マップと前記更新された第1の識別マップとの間で前記関連性をマッピングする第1の変形メカニズムを生成するための命令と、前記第1の変形メカニズムに従い、前記第1の構造に対する前記調整に応じて、前記第1の複数の構造を自動的に調整するための命令とを含む、コンピュータ可読媒体。前記プログラム命令が、前記第1の複数の構造の調整に応じて第2の画像を自動的にアクセスするための命令であって、前記第2の画像が、前記第1の複数の構造に対応する第2の複数の構造を含み、かつ前記第2の複数の構造の前記相対位置をマッピングする対応する第2の識別マップを有する、命令と、前記第1の識別マップと前記第2の識別マップとの間で前記関連性をマッピングする第2の変形メカニズムを生成するための命令と、第2の変形メカニズムに従い、前記第2の複数の構造を自動的に調整するための命令であって、前記第2の変形メカニズムが前記第1の複数の構造と前記第2の複数の構造との対応する構造間で前記関連性をマッピングする、命令とをさらに含む、請求項36に記載のコンピュータ可読媒体。前記変形メカニズムを生成するための命令が、前記第1の識別マップを含む第1の複数の画素と、前記第2の識別マップを含む第2の複数の画素の間で関連性を判断するための命令をさらに含む、請求項37に記載のコンピュータ可読媒体。前記変形メカニズムを生成するための命令が、前記第1の識別マップを含む第1の複数の画素と、前記更新された第1の識別マップを含む第2の複数の画素との間で関連性を判断するための命令をさらに含む、請求項36に記載のコンピュータ可読媒体。前記関連性を判断するための命令が、前記第1の複数の画素に対する複数の画素強度を判断するための命令と、前記第2の複数の画素に対する複数の画素強度を判断するための命令と、前記第1の複数の画素強度と前記第2の複数の画素強度との間の関連性を判断するための命令とを含む、請求項48または請求項49に記載のコンピュータ可読媒体。この概要は、以下の発明を実施するための形態でさらに説明される概念の選択を、簡略化した形式で導入するために提供される。この概要は、請求された主題の重要な特徴または本質的な特徴を識別することを意図するものでもなく、また、請求された主題の範囲を制限するために使用されることを意図するものでもない。手動による輪郭線表示は、放射線治療計画においてもなお時間のかかるプロセスである。通常、このプロセスは、診断計画CT上で一度行われ、生成された構造は、その後、治療計画の計算のために使用される。しかし、治療プロセス中に画像診断法の利用の可能性が増大する例えば、治療装置における毎日のコーンビームCTにつれて、元の輪郭/構造を新しい解剖学的状況に適合させるために、効率的な輪郭線表示ツールまたは最新式の概念に対する要求が増加している。本発明の実施形態は、放射線診断および治療適用で使用される放射線治療装置によって生成された複数の画像データセットにわたって輪郭を示された特徴を自動的に伝搬するための方法およびメカニズムを対象とする。本発明の実施形態によれば、1つの画像例えば、計画段階で使用された3DのCT上で定義されている解剖構造は、2つのデータセットが互いに事前登録されているという条件の下で、自動的に別の3D画像データセット例えば、治療装置で取得されたCBCTに伝搬されることが可能である。一実施形態では、リンクされた例えば、登録された画像および画像データセットにわたる、手動または自動の輪郭線表示のインテリジェントな自動伝搬のための方法が提供される。記述のとおり、本方法は、1つまたは複数の画像データセットのうちの1つまたは複数の画像を取得し、識別された構造に関して画像間の相関を判断し、ソース画像内の各ポイントに対してターゲット画像内のポイントとの対応を確立する変形マップを生成することを含む。続いて、インテリジェントな伝搬メカニズムが、この変形マップをソース画像の各構造に個別に適用し、その変形された構造をターゲット画像に伝搬する。これは、画像間に存在するかもしれない時間および/または治療の結果としての内容のずれを説明しながら、所与のデータセット内または完全に異なるデータセット間で、生成された輪郭および構造に対する局所の構造的変化の自動伝搬を可能にする。本方法を実行することにより提供される利点は、ターゲット画像内の実際の解剖学的構造に対してより正確な一致を提供するために、変形マップからの情報を組み込む構造コピー機能を可能にすることを含む。変形フィールドを画像登録から訂正するために設計された同じツールが、複数の登録されたデータセットについて同時に輪郭線表示を可能にするため、2つ以上の登録された画像に関して同時に特徴を訂正するためにも使用することができる。さらに、複数の構造の同時編集の効率が実現されてもよい。本明細書に組み込まれてその一部を形成する添付の図は、本発明の実施形態を示し、説明と共に、本発明の理論を説明するのに役立つ。ここで、いくつかの実施形態に対する詳細な参照を行う。主題は、代替実施形態とともに説明されるが、それらは請求された主題を制限することを意図しないことが理解されるであろう。それどころか、特許請求される主題は、代替、修正、および同等物を包含することが意図され、それらは、添付の特許請求の範囲によって定義されるように、特許請求された主題の精神および範囲内に含まれてもよい。さらに、以下の詳細な説明では、特許請求された主題の完全な理解を提供するために、多数の特定の詳細が説明される。しかし、実施形態は、これら特定の詳細がなくても、またはそれらの同等物によっても、実施されてもよいことが当業者によって認識されるであろう。他の状況では、周知の方法、処理手順、および構成要素は、主題の態様および特徴を不必要に不明瞭にしないように、詳細には説明されていない。以下に続く発明を実施するための形態の一部は、方法に関して提示および説明されている。そのステップおよび順序付けが、本方法の操作を説明する本明細書の図例えば、図1、2で開示されているが、かかるステップおよび順序付けは例示的なものである。実施形態は、様々な他のステップまたは本明細書の図の流れ図に示したステップの変形例、および本明細書に示しかつ説明した以外の順序での実施によく適している。本明細書で説明する実施形態は、1つもしくは複数のコンピュータまたは他のコンピューティング装置によって実行される、プログラムモジュールなどの、何らかの形態のコンピュータが使用可能な媒体上に常駐するコンピュータ実行可能命令の一般コンテキストで説明されてもよい。一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行するか、または特定の抽象データ型を実装する、ルーチン、プログラム、オブジェクト、コンポーネント、データ構造などを含む。プログラムモジュールの機能性は、必要に応じて、様々な実施形態内に結合されるか、または分散されてもよい。制限ではなく、例として、コンピュータが使用可能な媒体は、コンピュータ記憶媒体および通信媒体を含んでもよい。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュールまたは他のデータなどの情報を格納するための任意の方法または技術で実装された、揮発性および不揮発性、取り外し可能および固定型の媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ランダムアクセスメモリRAM、読取り専用メモリROM、電気的消去可能プログラマブルROMEEPROM、フラッシュメモリもしく他のメモリ技術、コンパクトディスクROMCD-ROM、デジタル多用途ディスクDVDもしくは他の光学式記憶、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶装置、または所望の情報を格納するために使用できる任意の他の媒体を含むが、それらに限定されない。通信媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュールもしくは搬送波などの変調されたデータ信号内の他のデータまたは他の移送メカニズムを具体化することができ、任意の情報送達媒体を含む。変調されたデータ信号という用語は、その特性セットのうちの1つまたは複数を有するか、またはその信号内の情報をコード化するような方法で変更されている信号を意味する。制限ではなく、例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接配線接続などの有線媒体、ならびに音響、無線周波RF、赤外線などの無線媒体、および他の無線媒体を含む。前述の任意の組合せも、コンピュータ可読媒体の範囲内に含まれるべきである。以下の実施形態では、手動による輪郭を示す効果contouredeffectを、画像システム内の複数のデータセット間で自動的に伝搬する技術が説明される。実施形態は、参照される画像間の相違を調整しながら、手動による輪郭を示す効果をソース画像から関連するターゲット画像に自動的に伝搬するための方法を含む。輪郭が示された構造の関連するデータセットへの自動伝搬図1は、一実施形態に従って、手動または自動で輪郭が示された構造を複数の画像にわたって自動的に伝搬するための方法の流れ図100である。ステップ101~107は、本明細書で説明する様々な実施形態に従った流れ図100で示されたプロセスを含む例示的なステップを説明する。一実施形態では、流れ図100は、コンピュータ可読媒体に格納されたコンピュータ実行可能命令として実装され、手動による輪郭を示す効果をデータセット間で自動的に伝搬するためのプロセスを実行するコンピューティング装置によって実行される。ステップ101で、第1の複数の構造および1つまたは複数の手動もしくは自動の輪郭を示す効果を含む第1の画像がアクセスされる。第1の画像は、例えば、医用画像装置によって生成されたCTデータセットの第1のデータスキャンを含んでもよい。第1の画像は、初期の診断CTスキャン中に取得されたデータの表示から成っていてもよい。いくつかの実施形態によると、データセット全体に対するデータは、事前に画像化されて、ステップ101でアクセスされるデータ記憶リポジトリメモリなどに格納されてもよい。いくつかの状況では、第1の画像自体は、複数の解剖学的特徴または構造を含んでもよい。これらの特徴は、器官、腫瘍、病変および同様のものを含んでもよいが、それらに限定されない。これらの特徴の一部または全部は、ソフトウェアプログラムとして実装された様々な識別および分類技法に従って、自動的に分類されてもよい。さらなる実施形態では、画像は、輪郭を描かれた領域または構造の一部などの、複数の輪郭を示す効果を含んでもよい特徴を表示する場合がある。ステップ103で、第2の複数の構造を含む第2の画像がアクセスされる。例えば、第2の画像は、同一の解剖学的領域の、および同一の患者または異なる患者さえに対する表示を含んでもよい。第2の画像は、例えば、医用画像装置によって生成されたデータセットの第2のデータスキャンを含んでもよい。医用画像装置は、第1のデータセットに対するデータを生成した画像装置と同じ画像装置を含んでもよい。いくつかの実施形態では、第2の画像は、第1の画像と同じデータセットであってもよい。あるいは、第2のデータセットを生成するために他の画像装置も使用されてもよい。例えば、いくつかの実施形態では、放射線治療装置は、CBCTまたは他の画像装置を備えてもよい。放射線治療装置から治療を受ける患者も、画像装置によって撮像されてもよい。磁気共鳴画像診断装置または他の同様の医用画像装置などの他の装置も、画像データを取得するために使用されてもよい。一実施形態では、ステップ103を実行するコンピューティング装置は、治療および/または画像装置に通信可能に結合されてもよく、それによって、第2の画像を含むデータが、一旦取得されると、実行中のコンピューティング装置によって直ちにアクセスすることができるようになる。あるいは、1つの画像に対するデータまたはデータセット全体が、同様に、事前に画像化されて、ステップ101でアクセスされたデータ記憶リポジトリ内に格納されてもよい。第2の画像は、第1の画像と同様に、複数の解剖学的特徴を含んでもよい。これらの特徴は、第1の画像に表示された構造の全部または一部を含んでもよいが、それらに限定されない。いくつかの実施形態では、第2の画像は、同等または実質的に同様な配向、軸、寸法、範囲で、第1の画像に表示された同等または実質的に同等な大まかな解剖学的領域の表示から成ってもよい。あるいは、第2の画像は、異なる複数の解剖学的特徴の表示を含んでもよく、そこでは、第1の画像に表示された解剖学的構造の一部のみを視認することができ、それは、第1の画像の特徴の表示と、配向、または他の視覚的構成および条件が異なってもよい。いくつかの実施形態によれば、第2の画像は、第1の画像と事前に関連付けられてもよい。事前の関連付けは、システム内での登録を含んでもよい。ステップ105で、ステップ101でアクセスされた第1の画像およびステップ103でアクセスされた第2の画像の両方に共通している、具体的に識別された内容の何らかの視差が識別され、視差のポイント間の関係がマッピングされる。共通する特徴の視差のマッピングは、2つの画像の変形マップを生成することによって実行されてもよい。一実施形態では、変形マップは、第1の、すなわちソース画像内の共通する構造または解剖学的領域の各画素に対する、第2の、すなわちターゲット画像内の同等な画素との対応を確立することによって生成されてもよい。画素間の関連性を導出するために、画素の位置が比較されて、対応する画素のペア間の相対変位が次いで判断される。一実施形態では、対応する画素は、それぞれの画素強度を画像の残りに対して比較することにより、識別される。この対応は、例えば、3次元ベクトル場として実装されてもよい。あるいは、対応は、2つの対応するポイント間の関連性を表現する複数の数学関数によっても実装されてもよい。ステップ107で、ステップ101でアクセスされた第1の画像で識別された手動または自動の輪郭を示す効果が、ステップ105で生成された変形マップに従って、103でアクセスされた第2の画像に自動的に伝搬される。いくつかの実施形態では、輪郭を示す効果は、第1の画像に対して登録されたあらゆる画像または、第1の画像のデータセットに対して登録されたあらゆるデータセットに自動的に伝搬されてもよい。輪郭を示す効果の伝搬は、例えば、変形マップを輪郭を示す効果に適用し、その結果として生じる出力を第2の画像上にコピーすることにより実行されてもよい。つまり、完全に同じ輪郭を示す効果の明確な1:1伝搬よりむしろ、第1の画像からの任意の手動または自動の輪郭を示す効果が、2つの画像間でマッピングされた視差に対して調整されながら、第2の画像に伝搬されるであろう。例えば、治療後に、腫瘍のサイズ、位置、および/または形状が変わっている場合、特定の標的化のために輪郭が示されている腫瘍を囲む領域も、理想的に、治療の最適な標的化のためにそれに応じて変更されることになる。1対1伝搬がもたらされている場合には、標的の任意の輪郭線表示は、不適切なサイズ例えば、不十分なサイズまたは特異性のいずれかで、対応しない位置に、または不適合で非理想の形状であってもよい。変形マップを輪郭を示す効果の伝搬に適用することにより、さらに具体的で正確な伝搬を実行することができる。輪郭が示された構造のデータセットの更新された画像への伝搬図2は、本発明の実施形態に従って、更新された構造輪郭データを複数のデータセット間で伝搬するための方法の流れ図を示す。ステップ201~213は、本明細書で説明する様々な実施形態に従った流れ図200に示されたプロセスを含む例示的なステップを説明する。一実施形態では、流れ図200は、コンピュータ可読媒体に格納されたコンピュータ実行可能命令として実装され、構造輪郭データを複数のデータセット間で自動的に更新するためのプロセスを実行するコンピューティング装置によって実行される。ステップ201で、対象被験者の初期の画像データが画像装置によって取得される。一実施形態では、画像データは、対象被験者の解剖学的構造の一部の表示を含む。初期画像データの取得は、複数の画像の画像データをX線、MRI、または他の医用画像装置などの画像装置内のデータセット内に生成することによって実行されてもよい。様々な実施形態によれば、初期画像データは、診断手順中、または診断手順を推進する間に、取得されてもよい。初期画像データは、一旦取得されると、将来の参照のために格納されてもよい。一実施形態では、初期画像データは、専用のソフトウェアアプリケーションによって格納され、アクセスされ、かつ操作されてもよい。そのソフトウェアアプリケーションのグラフィカルユーザーインタフェースを介して受信されたユーザー入力は、画像データを含むファイルの格納、アクセス、および操作を指示してもよい。ステップ201で画像装置によって取得された初期画像データは、複数の解剖構造例えば、器官、腫瘍、病変などを含んでもよい。これらの構造の一部または全部は、ソフトウェアプログラムとして実装された様々な識別および分類技法に従って、自動的に分類されてもよい。いくつかの実施形態では、ユーザー入力に対応する追加の輪郭は、例えば、治療計画の目的で、ステップ203で受信されてもよい。輪郭は、例えば、コンピュータシステム上で実行しているグラフィカルユーザーインタフェースで受信されたユーザー入力を通じて、手動で追加されてもよい。あるいは、輪郭は、輪郭アルゴリズムから自動的に導出されてもよい。輪郭線表示の例には、構造の1つまた複数の部分のうちの一部または全部の領域の明確な輪郭を描くことなどの効果を含んでもよい。一実施形態では、ユーザー入力は、画像データに対応する画像を表示し、カーソルおよび他のユーザー入力装置を通じてユーザー入力を受信することによって取得されてもよく、その入力は所望の手動による輪郭をその表示上に示す。ステップ205で、対象被験者の更新された例えば、時間的に後続の画像データが取得される。更新された画像データは、初期画像データが取得された同一の被験者の標的領域の後続の時点での表示から成ってもよい。更新された画像データは、例えば、診断プロセス後および治療過程中に取得されてもよい。例えば、画像データは、CTまたはCBCT画像装置を備えた治療装置によって取得されてもよい。更新された画像データは、初期画像データが取得された同じ診断プロセスの後続のセッションでも取得されてもよく、初期画像データを生成した画像装置と同じ画像装置によって生成されてもよい。一実施形態では、初期画像データに従って、画像内に示された同一または実質的大部分の構造も更新された画像データに示されてもよい。例えば、更新された画像データは、対象被験者例えば、患者または患者の解剖学的構造の一部に対して同一または実質的に同等な解剖学的領域の表示を提示してもよい。代替実施形態は、少なくとも1つの構造が、更新された画像データと初期画像データとの間で共通するように、様々な配向度、位置、および軸位置で、より少ないかもしくはより多くの構造、または同様の数の構造を含んでもよい。ステップ207で、更新された画像データと初期画像データとの間の関係が確立される。一実施形態では、更新された画像データと初期画像データとの間に関係を確立することは、それぞれのデータを画像ソフトウェアアプリケーションに登録することによって実行されてもよい。登録は、画像編集または画像視認アプリケーション内で、更新された画像データを含むファイルを、初期画像データを含むファイルと関連付ける手動入力をユーザーから例えば、ユーザーインタフェースを通じて受信することによって実行されてもよい。代替実施形態では、関係は、更新された画像データの取得前に事前に定義されてもよい。例えば、特定の被験者または患者に対して識別された画像は、一旦画像データが取得されると、アプリケーション内で自動的に関連付けられ例えば、登録されてもよい。いくつかの実施形態によれば、複数の画像が一緒に同時に登録されてもよい。例えば、複数の画像を含むデータセットが自動的に登録されてもよい。あるいは、各データセットの各画像がアプリケーション内のあらゆるデータセットの他のすべての画像と相互に関連付けられるように、データセット全体が互いに関連付けられてもよい。初期画像データは、ステップ203で受信した輪郭を含めるために、ステップ209で編集されてもよい。初期画像データの編集は、例えば、輪郭に対応するデータを初期画像データに追加することによって実行されてもよい。さらなる実施形態では、編集された初期画像データは、将来の参照のために格納されてもよい。ステップ211で、初期画像データと更新された画像データとの間で判断された任意の内容のずれをカタログに載せるために、マッピングメカニズムが生成される。一実施形態では、マッピングメカニズムは、更新された画像データを初期画像データと比較し、かつ、両方の画像に共通した、対象となる特徴と識別された特徴との間で共通する画像の特徴のずれの存在を判断することにより、導出された変形マップとして実装されてもよい。いくつかの実施形態では、変形マップは、対合内の各画像に対して生成されてもよく、そこで、共通する特徴のずれがマッピングされてもよく、他方、非共通の特徴は、マッピング手順中に無視されてもよい。あるいは、画像データ対合内の各共通する特徴に対して別個の変形マップが生成されてもよい。いくつかの態様によれば、初期画像データ内の1つまたは複数の共通する特徴を含む画素の画素データを、更新された画像データ内の共通する特徴の画素データと比較することにより、内容のずれが検出されてもよい。例えば、初期画像データの共通する特徴を含む画素の相対的な画素強度が、更新された画像データ上の同じ特徴を含む画素の画素強度と比較されてもよい。かかる方法で、異なる画像上の同じ特徴に対する画素間の対応が導出されてもよく、変形マップまたは他のかかるメカニズムが生成されてもよい。この対応は、3次元ベクトル場として表されてもよく、かつ/または2つの対応するポイント間の関連性を定義する複数の数学関数によって表現されてもよい。ステップ213で、ステップ203で受信した初期画像データ内で識別された手動によるまたは自動的に輪郭が示される効果が、ステップ211で生成されたマッピングメカニズム例えば、変形マップに従って、ステップ205で取得された更新された画像データに自動的に伝搬される。いくつかの実施形態では、輪郭を示す効果が、初期画像に対して登録されたあらゆる画像またはその初期画像のデータセットに対して登録されたあらゆるデータセットに自動的に伝搬されてもよい。ある実施形態によれば、生成された変形マップは可逆であり、その結果、一旦変形マップが生成されると、更新された画像データに対して受信された輪郭を示す効果が、同じプロセスに従って初期画像データに伝搬されてもよい。輪郭を示す効果の伝搬は、図1に関して前述したステップ107に従って実行されてもよい。従って、例えば、任意の輪郭を示す効果が、変形マップまたはステップ211で取得した他のマッピングメカニズムを初期画像データ内の輪郭を示す効果に適用し、その結果として生じた出力を更新された画像のデータに追加することまたはその逆により、伝搬されてもよい。その結果、完全に同じ輪郭を示す効果の明確な1:1伝搬よりむしろ、初期画像からの任意の輪郭を示す効果が、2つの画像間のマッピングされた視差に対して自動的に調整されながら、更新された画像に伝搬され、それ故、より最近の画像データに対して固有であって、それに合わせてカスタマイズされた輪郭を示す効果が伝搬される結果となる。同様に、更新された画像から初期画像への輪郭を示す効果の伝搬により、対応する輪郭を示す効果が初期画像に対してカスタマイズされている初期画像上に作成される。輪郭が示された構造の例示的な自動伝搬図3は、データセット内の関連する画像間での例示的な伝搬の図である。いくつかの実施形態によれば、第1の画像301および関連する第2の画像317は、例えば、CT画像またはCBCT画像などの、医用画像システムから生成された被験者の解剖学的構造の一部の画像を表してもよい。これらの画像は、器官、または血管または他の解剖学的単位などの構造を含んでもよい。いくつかの実施形態では、これらの構造が、手動で例えば、ユーザーインタフェースを通じてまたは自動的に例えば、ソフトウェア手順を通じて輪郭を描かれ、識別されてもよい。一態様によれば、第1の画像は、被験者の解剖学的構造の一部から生成されたかつグラフィックで表されたより以前のソース画像を含んでもよく、第2の画像は、被験者の解剖学的構造の同一または同様な一部の時間的により後のターゲット画像を含んでもよい。例えば、ソース画像は、より以前の診断期間中に被験者から生成されてもよく、他方、ターゲット画像は、治療またはルーチンが適用された後、後日、同一の被験者から生成されてもよい。あるいは、ターゲット画像は、異なる被験者例えば、患者からも生成されてもよいが、解剖学的構造の同一または実質的に同様な部分の表示を含んでもよい。一般的な診断および治療プロセス中、医用画像装置によって生成された画像データは、手動または自動的な輪郭線表示によって向上されてもよい。輪郭は、例えば、画像の特定の部分を描き、強調し、または対象とするために使用されてもよい。図3に示すように、第1の、つまりソース画像301内の手動または自動的な輪郭を示す効果が、第2の、つまりターゲット画像317に、図1および図2に関して前述した方法の実行を通じて、自動的に伝搬されてもよい。ある条件下で、第1の画像と第2の画像とそれぞれ、画像301と画像317との間の関連付けが、画像操作および/または画像表示アプリケーションなどのアプリケーション内で事前定義されてもよい。他の構成によれば、関連付けは、受信した手動入力例えば、画面上のユーザーインタフェースを通じてユーザーからを通じて決定的にかつ明示的に確立されてもよい。さらなる構成では、ある前提条件例えば、同一の識別された被験者、同一の識別された格納位置などが満足されると、関連付けが自動的に確立されてもよい。図3に示すように、データセット内の画像は、1つまたは複数の層をさらに含んでもよい。例えば、第1の画像301が、複数の層例えば、層303、305とともに提示される。いくつかの実施形態によれば、識別された特徴は分類されてもよく、かつ/または1つもしくは複数の層の中に配置されてもよい。例えば、画像が被験者の解剖学的構造を表す実施形態に関して、器官が1つの層上に提示されてもよく、循環系が第2の層上に提示されてもよく、そして、骨格系が第3の層上に提示されてもよく、等々となる。さらに別の実施形態では、輪郭を示す効果が他の特徴から分離されてもよく、排他的な層内に配置されてもよい。第1の画像301を含む層は、第2の画像317の層に対応してもよい。従って、例えば、第2の画像317の輪郭層319は、第1の画像301の輪郭層303に対応し、第2の画像317の特徴層321は、第1の画像301の特徴層305に対応する。これらの実施形態によれば、関連する画像間で同様に識別された層は、アプリケーションまたはプラットフォーム内で自動的に関連付けられてもよい。あるいは、ユーザー定義の関連付けも作成されてもよい。図3に示すように、画像303は、特徴例えば、特徴307を含む特徴層305を含む。特徴は、例えば、解剖学的器官または対象の解剖学的構造内の他の領域を表してもよい。同様に、同一の解剖学的器官または領域は、第2の画像317の特徴層321内で特徴325としても表されてもよい。図3に示すように、特徴325は、特徴307よりも小さく見える。いくつかの実施形態によれば、一対またはそれ以上の画像内の2つの特徴または単位間の具体的な画素視差が、変形メカニズム例えば、変形マップ311によってマッピングされてもよい。図3に示すように、マッピングは、1つまたは複数の特徴例えば、特徴309および特徴325を含む画素内で対応を判断することにより、実行されてもよい。図3に示すように、対応が、各画像に対する画素のマップを生成することによりマッピングされてもよい。各画素マップ例えば、変形マップが、各画像に対して具体的に生成されてもよく、その画像を画素を介して含む特徴間の空間関連性を変形マップ内に描く。第1の画像301の変形マップと第2の画像317の変形マップとの間の対応が、例えば、各画像上の特徴を含む画素の相対的な画素強度を判断し、その画素強度に基づいて、第1の画像301内の画素と第2の画像317内の画素との間の対応例えば、同等を判断し、かつ、画像のそれぞれの変形マップ内の関連する画素間の相対変位を判断することにより、マッピングされてもよい。従って、例えば、隣接する画素と相対的な構造309内の任意の画素に対する画素強度が決定されてもよく、構造325内の同一または実質的に同等な相対画素強度の画素と関連付けられてもよい。1対1マッピングが画像301、317を含む構造の各画素に対して生成されてもよい。各特徴を含む画素が関連する画像内の同等な画素と関連付けられると、ソース画像301の各画素とターゲット画像317内のその同等画素との間の相対変位が判断され、マッピングされてもよい。この相対変位は、各それぞれの画像301、317を表す複数の変形マップ間の関連性をマッピングする登録マップ例えば、311として実装されてもよい。従って、例えば、変形マップ313画像301に対応および変形マップ315画像317に対応内の各画素間の特定の変形が、ベクトルとして決定されてもよく、統合された関連性がベクトル場を含む。画像301内のデータ例えば、画素の他のポイントが、それ故、同等または実質的に同等なベクトルを適用することにより、画像317に対して同様に変更されてもよい。代替実施形態では、ベクトル場を生成する代わりに、変形変位を判断するために、ベクトル場を含むベクトルを表す基本的な代数方程式が使用されてもよい。一旦、変形メカニズム311が生成されると、1つの画像内の輪郭を示す効果が別の関連する画像に伝搬されてもよい。示したように、輪郭層303内の輪郭が示された構造307が、画像317の輪郭層319内に伝搬されてもよい。しかし、明示的な重複のみが可能な従来型の方法とは異なって、複製される効果が、変形メカニズム311に従って、被験者の解剖学的構造をもっと正確に反映するように変更されてもよい。それ故、例えば、特徴309と特徴325との間の関連性が変更例えば、寸法、形状、軸、方向などにおける変更を含む場合、一旦伝搬されると、同等の変更が輪郭を示す効果によって経験されてもよい。図3に示すように、例示的な特徴325は、特徴309よりも小さい総面積を含む。同様に、輪郭を示す効果307も、変形メカニズム311によって一旦適合されると、第2の画像内のより小さい総面積に輪郭を示す効果323として反映されてもよく、それにより、任意の変更に応じて適応出力を経時的に提供する自動伝搬を提供する。例示的な局所構造の編集図4は、本発明の実施形態に従って、1つまたは複数のデータセット内の局所構造を編集するための方法の流れ図を示す。ステップ401~409は、本明細書に記載する様々な実施形態による流れ図400に示されたプロセスを含む例示的なステップを説明する。一実施形態では、流れ図400は、コンピュータ可読媒体に格納されたコンピュータ実行可能命令として実装され、1つまたは複数のデータセット間で構造データを自動的に編集するためのプロセスを実行するコンピューティング装置によって実行される。ステップ401で、第1の画像が、例えば、画像操作ソフトウェアアプリケーションを実行しているコンピューティング装置によってアクセスされる。一実施形態では、画像データは、診断手順例えば、X線、MRIなどに従って取得されたデータなど、対象被験者の解剖学的構造の一部のグラフィック表示を表す。特に、解剖構造例えば、器官、血管、系単位がグラフィック表示内に示されてもよい。さらに別の実施形態では、画像が、その画像と他の登録された画像との間の関連性を保持する、対応する変形メカニズムを有してもよい。一実施形態では、変形メカニズムが識別マップおよび登録マップを含むように実装されてもよい。かかる実施形態によると、識別マップは、同一画像内で解剖構造の相対位置をマッピングするために使用されてもよい。識別マップは、例えば、2次元または3次元空間を表す座標格子として実装されてもよく、複数の構造が格子内の空間を占有する。かかる空間内の任意のポイントの特定の位置が値のセットまたは座標として表されてもよく、各構造は、複数のポイントの集合である。従って、識別マップは、各構造を含む特定のポイントの相対位置を、隣接する構造のポイントにマッピングすることにより実装されてもよい。一実施形態では、画像データが、同一の画像操作ソフトウェアアプリケーションによって格納され、アクセスされてもよい。そのソフトウェアアプリケーションのグラフィカルユーザーインタフェースを通して受信されたユーザー入力は、そのアプリケーションを実行しているコンピューティング装置、または他の通信可能に結合されたコンピューティング装置内の画像データを含むファイルの格納、アクセス、および操作を指示してもよい。登録マップは、事前に関連付けられた画像に対応する、リンクされた一連の識別マップとして実装されてもよい。画像の識別マップと別の関連する画像に対応する識別マップとの間で共有される共通構造が、登録マップ内に一緒にマッピングされてもよい。いくつかの実施形態によれば、第1の画像の1つまたは複数の構造局所構造の手動の調整または編集に対応する入力がステップ403で受信されてもよい。視認または編集されている画像に対して局所的な例えば、その上に配置された構造が、例えば、アーチファクトを修正することにより、または1つもしくは複数の生成された構造を明確にするため、正確さのために調整されてもよい。さらなる実施形態では、ユーザー入力に従って実行された以前の手動による輪郭線表示が、修正または調整されてもよい。構造編集が、ソフトウェアアプリケーションによって生成されたグラフィカルユーザーインタフェースを通して受信されてもよい。一実施形態では、ユーザー入力は、画像データに対応する画像を表示し、1つまたは複数のカーソルおよび他のユーザー入力装置を介してユーザー入力を受信することによって取得されてもよく、その入力は所望の構造をその表示上に示す。例えば、構造の輪郭または形状がこのように編集されてもよい。ステップ405で、第1の画像に対応する変形メカニズムが参照される。変形メカニズムの参照は、例えば、コンピューティングシステムのメモリ内に格納されているデータに関してソフトウェアアプリケーションを実行することにより達成されてもよい。ステップ407で、ステップ403で受信されたユーザー入力に対応する構造が、そのユーザー入力に従って、変形メカニズム内で第1の画像の識別マップを編集することにより編集される。従って、例えば、編集される構造を含む複数の画素が、ステップ403で受信されたユーザー入力を考慮に入れるように編集された構造に適合し、それを表すために、識別マップ内で調整されてもよい。ある実施形態では、追加の識別マップが編集された構造に対して作成されてもよく、第1の画像に対応する元の識別マップにマッピングされてもよい。未編集の構造が、新しい識別マップ内で複製されてもよく、元の識別マップ内の編集前の構造と、新しく作成された識別マップ内の編集された構造との間でマッピングされた同じ関連性に適合するように変更されてもよい。構造の変更は、例えば、識別マップ内の変更された構造内に含まれる1つまたは複数のポイントに対応する値を変更することによって、実行されてもよい。ステップ407で、ステップ403でユーザー入力として受信された第1の画像に対する手動による構造編集が、第1の画像に対応する識別マップに従って、第1の画像の他の構造に自動的に伝搬される。さらなる実施形態では、構造編集の効果が、図6に関して以下で説明するように、第1の画像に対して登録されている他のすべての画像または第1の画像のデータセットに登録されているあらゆるデータセットに自動的に伝搬されてもよい。構造編集の伝搬が、変形メカニズム例えば、識別マップおよび/または登録マップを第1の画像に適用し、識別マップに従って、編集された構造の効果を説明するように、残りの構造を調整することによって実行されてもよい。その結果、同じように編集された効果の明確な1:1伝搬よりむしろ、第1の画像内の構造が、それらの相対サイズおよび位置例えば、配向、比例を保持するであろう。従って、元の画像データに対して固有であって、それに合わせてカスタマイズされている他の局所構造に対する初期構造編集の効果が伝搬される結果となる。図5は、画像501内の複数の構造の同時編集の図である。いくつかの実施形態によれば、複数の層例えば、輪郭層503および構造層505を含む画像501は、各々が1つまたは複数の効果例えば、それぞれ、輪郭を示す効果507および構造509を有する。一実施形態によれば、画像501は、図3に関して前述した画像301であってもよい。一般的な実施形態では、画像501に対するデータは、例えば、より前の時点で取得され、コンピュータ可読媒体として格納された、事前生成された画像であってもよい。図5に示すように、画像501を含む1つまたは複数の局所的に配置された構造が編集される場合、画像501を含む他の残りの構造が、特定の同時編集が自動的に達成されてもよいように、編集された構造を説明するために同様に変更されてもよい。一実施形態では、画像501が例えば、画像操作または画像視認アプリケーションを介してアクセスされてもよく、ユーザーに対して例えば、グラフィカルユーザーインタフェースを通じて表示されてもよい。画像501の1つまたは複数の構造輪郭を示す効果を含むが、その画像が参照された後に、編集されてもよい。構造は、例えば、輪郭または他の構造を追加、変更、精密化refine、または削除するために編集されてもよい。編集は、そのアプリケーションを視認するために使用した同じ画像操作または画像視認アプリケーションのユーザーインタフェースを通じて実行されてもよい。一実施形態によれば、画像501内の構造に対する変更が、編集中に行われる場合、新しい識別マップ513が作成され、登録マップ527が更新された画像の識別マップ513を元の画像の識別マップ511にマッピングする。登録マップ527が元の画像および更新された画像それぞれの識別マップをマッピングすると、元の画像例えば、画像501内の未編集の構造が、編集された構造を反映し、かつ/またはそれを説明するように変更されてもよい。変更は、例えば、構造の関連性を考慮するために、登録マップ527内の識別マップ例えば、識別マップ1511と識別マップ2513との間でマッピングされた関係に従って変更された編集済みの構造に対して行われた調整を各未編集の構造に適用し、従って、各構造に対して固有かつ適応可能な出力を生成する画像を含む各構造の自動的かつ同時編集を可能にすることにより、達成されてもよい。変更された構造例えば、523、525を持つ結果として生じた画像例えば、画像517は、第1の画像例えば、画像501として、対応する数の層例えば、輪郭層519、構造層521を含んでもよい。さらに、結果として生じた画像517は、元の画像例えば、画像501とともに格納されてもよく、あるいは、後に参照されたときに、元の画像例えば、画像501を置き換えてもよい。ある実施形態によれば、変形メカニズムがベクトル場として実装されてもよい。編集された構造の例示的な自動伝搬特許請求された主題のさらなる実施形態によれば、図3に関連して前述した自動伝搬特性は、図4に関連して前述した手動で編集された構造などの、手動で編集された構造を含むように拡張することができる。図6は、画像601内の編集済みの複数の構造の自動伝搬の図である。それに応じて、図6は、局所構造の編集プロセス例えば、図4および図5に関して前述したプロセスからの特徴の、変更を関連する画像に自動的に伝搬するためのプロセス例えば、図1~図3に関して前述したプロセスとの組合せとして示されている。図6に示されるように、複数の層例えば、輪郭層603および構造層605を含む画像601が提供され、各層は1つまたは複数の構造例えば、それぞれ、輪郭を示す効果607、構造609を有する。一実施形態によれば、画像601は、図3および/または図5に関して前述した画像301であってもよい。典型的な実施形態では、画像601に対するデータは、例えば、より前の時点で取得され、コンピュータ可読媒体として格納された、事前生成された画像であってもよい。図6に示すように、画像601を含む1つまたは複数の構造が編集される場合、画像601を含む他の残りの局所構造が、固有の同時編集が自動的に達成されてもよいように、編集された構造を説明するために同様に変更されてもよい。さらに、関連する画像例えば、画像635の構造も、前から存在する相違点を説明しながら、編集された構造に適合するように編集されてもよい。例えば、進展退行を示す、ある期間にわたって取得された同じ構造例えば、解剖的構造の画像が、それらの構造を大幅に異なるサイズ、形状、および配向で示してもよい。これは、特に、放射線治療を対象とした領域に当てはまる場合がある。その結果、1つの画像例えば、治療計画または診断段階中に取得された画像内での構造の編集は、より後の画像内に直接同等な編集を適用するために、完全に適切かつ/または正確な結果を生じない可能性がある。図6に示すように、第1の画像例えば、画像601の局所構造の編集は、図5で前述したように実行されてもよい。ある実施形態によれば、異なるデータセットまたは異なる画像標準に対応さえする画像が、同様に影響されてもよい。例えば、画像601は、コンピュータ断層撮影CT画像装置から生成されてもよい。同様に、画像601に表示されている対象とする解剖学的構造の同一または実質的に同様な部分の画像が、同様に、別個の規格または方法の画像装置によって生成されてもよい。例えば、コーンビームコンピュータ断層撮影CBCT画像装置が、対象とする解剖学的構造の同一または実質的に同様な部分のCBCT画像を生成するために使用されてもよい。ある実施形態によれば、手動による構造編集が、完全に異なる規格間での画像に伝搬されてもよい。従って、CT画像例えば、画像601に関連し、共通の構造例えば、構造625および627を表示しているCBCT画像例えば、画像623も、第1の画像601の識別マップ1613と第2の画像623の識別マップ2615との構造間でマッピングされた同じ関連性例えば、登録マップ611で捕捉されたに従って、自動的に変更されてもよく、結果として、編集された構造例えば、構造631および633を有する変更されたCBCT画像例えば、画像629が生じる。従って、第1の画像601の構造をマッピングする識別マップ613が例えば、第1の画像601の1つまたは複数の構造を編集することにより変更されると、識別マップ613は、第1の画像601の1つまたは複数の構造に対する変更から生成された識別マップ619と比較されてもよい。編集された構造は、その後、例えば、登録マップ617内の第1の画像613の対応する構造にマッピングされてもよい。第1の識別マップ613からの未編集の構造は、第1の識別マップ613の構造と、新しい識別マップ619内の手動で編集された対応する構造との間でマッピングされた同じ関連性に従って調整されながら、生成された識別マップ619内で複製されてもよい。従って、例えば、縮小したサイズに編集されている腫瘍または腫瘤などの構造は、手動で輪郭を示した標的体積などの関連する構造を、比例的に縮小したサイズにしてもよい。識別マップ613に対するこれらの変更は、例えば、編集しているユーザーに対する表示装置内で表示されている画像を変更してもよい。提示したように、識別マップ613に対する変更は、対応する編集された構造例えば、構造637は構造607に対応し、構造639は構造609に対応するを有する、結果として生じる画像635として表示されてもよい。その結果、輪郭を示す効果および手動で編集された構造の特定の伝搬が、関連のある画像のみならず、他の局所構造にも自動的に伝搬されてもよい。例示的なコンピューティング装置図7に提示するように、本発明の実施形態が実施されてもよい例示的なシステムは、コンピューティングシステム700などの、汎用コンピューティングシステム環境を含む。その最も基本的な構成では、コンピューティングシステム700は、通常、少なくとも1つの処理装置701およびメモリ、ならびに情報通信のためのアドレス/データバス709または他のインタフェースを含む。正確な構成およびコンピューティングシステム環境のタイプに応じて、メモリは揮発性RAM702など、不揮発性ROM703、フラッシュメモリ、などまたはその2つの何らかの組合せであってもよい。コンピュータシステム700は、例えば、ビデオケーブル711で接続された、付属の表示装置710上に情報を表示することにより、情報をコンピュータユーザーに提示するための任意選択のグラフィックスサブシステム705も含んでもよい。本請求された発明の実施形態によれば、グラフィックスサブシステム705は、ビデオケーブル711を通して表示装置710に直接結合されてもよい。コンピュータシステム700内で実行している画像視認ソフトウェアアプリケーションのグラフィカルユーザーインタフェースがグラフィックスサブシステム705内で生成されてもよく、例えば、ユーザーに対して表示装置710内に表示されてもよい。代替実施形態では、表示装置710は、コンピューティングシステム例えば、ラップトップまたはネットブック表示パネルに組み込まれてもよく、ビデオケーブル711を必要としないであろう。一実施形態では、プロセス100、200、および300は、プロセッサ701およびメモリ702とともに、グラフィックスサブシステム705によって、全体または一部が実行されてもよく、任意の結果として生じる出力が付属の表示装置710に表示される。さらに、コンピューティングシステム700は、追加の特徴/機能性も有してもよい。例えば、コンピューティングシステム700は、磁気または光ディスクもしくはテープを含むが、それらに限定されない、追加のストレージ取り外し可能および/または固定型も含んでもよい。かかる追加のストレージは、図7にデータ記憶装置707で示されている。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュールまたは他のデータなどの情報を格納するための任意の方法または技術で実装された、揮発性および不揮発性、取り外し可能および固定型の媒体を含む。RAM702、ROM703、およびデータ記憶装置707はすべて、コンピュータ記憶媒体の例である。コンピュータシステム700は、任意選択の英数字入力装置706、任意選択のカーソル制御または指示装置707、および1つまたは複数の信号通信インタフェース入力/出力装置、例えば、ネットワークインタフェースカード708も含む。任意選択の英数字入力装置706は、情報およびコマンド選択を中央処理装置701に伝達することができる。任意選択のカーソル制御または指示装置707は、ユーザー入力情報およびコマンド選択を中央処理装置701に伝達するためのバス709に結合される。バス709にも結合された、信号通信インタフェース入力/出力装置708は、シリアルポートとすることができる。信号通信インタフェース709は、無線通信メカニズムも含んでもよい。信号通信インタフェース709を使用すると、コンピュータシステム700は、インターネットもしくはイントラネット例えば、局所エリアネットワークなどの通信ネットワークを介して他のコンピュータシステムと通信可能に結合することができ、またはデータ例えば、デジタルテレビジョン信号を受信することができる。主題が構造的特徴および/または方法論的行為に特有の言語で説明されてきたが、添付の特許請求の範囲で定義される主題が必ずしも前述した特定の特徴または行為に制限されないことが理解される。むしろ、前述した特定の特徴または行為は、特許請求の範囲を実施する形式例として開示される。