スキャンにより得られた画像に含まれる符号化画像から情報を取出す取出手段と、前記取出手段で取出された情報で表される画像と、対象とする画像とを比較することで、前記スキャンにより得られた画像における改ざん領域を検知する検知手段と、前記スキャンにより得られた画像を表示画面に表示するように制御する制御手段と、を有し、前記制御手段は、前記検知された改ざん領域に関しては、前記スキャンにより得られた画像の代わりに、前記符号化画像の画像内の情報で表される画像を前記表示画面に表示するように制御することを特徴とする改ざん検知装置。前記符号化画像を2次元コードとすることを特徴とする請求項1に記載の改ざん検知装置。従来技術では、どこが改ざんされたかの情報は分かるが、どのような改ざんが行われているか分からないという問題があった。本発明はこの問題を解消することを目的としている。上記の問題を解消するための本発明に係る改ざん検知装置の代表的な構成は、スキャンにより得られた画像に含まれる符号化画像から情報を取出す取出手段と、前記取出手段で取出された情報で表される画像と、対象とする画像とを比較することで、前記スキャンにより得られた画像における改ざん領域を検知する検知手段と、前記スキャンにより得られた画像を表示画面に表示するように制御する制御手段とを有し、前記制御手段は、前記検知された改ざん領域に関しては、前記スキャンにより得られた画像の代わりに、前記符号化画像内の情報で表される画像を前記表示画面に表示するように制御することを特徴とする。本発明によればどのような改ざんが行われているかわかる。以下、本発明を実施するための最良の形態について図面を用いて説明する。図1は本実施例における改ざん検知装置の構成を示すブロック図、図3は動作概要を示す図、図4は改ざん領域外形を表示する際の動作概要を示す図である。図5は改ざん領域の文字外形を表示する際の動作概要を示す図、図6は改ざん結果表示画像生成手段のフローを示す図である。制御部1は、改ざん検知装置の各構成の制御を行う。操作部5は、ユーザからの操作入力を受け付ける。読取部2は印刷物のスキャンを行い、文書情報を生成する。デコード部3は、文書情報に含まれるバーコードから画像情報の特徴量を復元する。メモリ7は、スキャンにより得られた文書情報、改ざん解析中に生成した画像情報を記憶する。出力部8は、メモリ7から画像情報を読み出し、画像情報を印刷する。表示部9は制御部1の制御により表示画面の表示を行う。エンコード部6は、改ざん保護対象画像の特徴量を符号化することで埋め込み情報を生成し、埋め込み情報を画像化することでバーコードを生成する。この図1における各ブロックの処理の流れについて説明する。改ざん検知情報を埋め込んだ原稿を作成するには、ユーザが操作部5を操作し、改ざん検知対応原稿作成を開始する。制御部1は読取部2にスキャンを命じる。読取部2は改ざん保護対象の原稿画像を画像データとして読み取りメモリ7に格納するS101。次にエンコード部6で、対象となる画像データを小さいタイルに分割し、タイルごとに特徴量を計算し、特徴量に応じたバーコード情報を生成するS102。バーコード情報と改ざん保護対象の画像データを重ね合わせた出力画像データを生成してメモリ7に格納し、生成した出力画像データを出力部8で出力するS103。以上の手順によって改ざん検知のための情報を埋め込んだ、改ざん検知対応原稿を作成する。先ほどの流れで作成した改ざん検知対応原稿が、改ざんされているかどうかを判定するには、ユーザが操作部5を操作し、改ざん検知処理を開始する。制御部1は読取部2にスキャンを命じる。読取部2は改ざん検知対応原稿画像を読み取り符号化を行った結果である画像データをメモリ7に格納するS104。次にデコード部3で、読み取った画像データからバーコード情報を抽出するS105。次に抽出したバーコード情報から原稿画像の特徴量を得て、特徴量から画像を復元するS106。表示部9で改ざん検知対象原稿画像と、特徴量復元画像を並べて表示するS107。この場合、ユーザが画像を見比べて改ざんを見つけることになる。そこで本実施例では、改ざん位置を特定しやすいように次のように改良された改ざん検知処理を行う。読取部2は改ざん検知対応原稿画像を画像データとして読み取りメモリ7に格納するS301。次にデコード部3で、読み取った画像データからバーコード情報を抽出するS302。次に抽出したバーコード情報から画像データの特徴量を得て、特徴量から元の画像データを復元するS303。さらに改ざん検知対応原稿画像の画像データから特徴量を計算するS304。バーコード情報から取得した特徴量と、改ざん検知対応原稿画像の特徴量の差分を計算し、閾値を超えた領域を改ざんと判断するS305。そして改ざん結果表示画像生成手段により改ざん結果表示画像データを生成しS306、表示部9に改ざん結果表示画像データを表示するS307。このとき、改ざん領域として囲んだ部分だけ、改ざん結果表示画像とS301で得た改ざん検知対応原稿画像を交互に表示する。図7はバーコードを説明するための補足図、図8はグリッド回転角度の補正を説明する図である。実施例1では画像データの改ざん結果を改ざん検知対応原稿画像と交互に表示することによって、ユーザに改ざんを提示した。さらに、実施例2においては、改ざん位置が文字だった場合に、どの文字が改ざんされているかを分かりやすく表示する手段について説明する。判定部4で改ざんとして判断したS202タイルに対して、そのタイルの領域の位置に文字があるかどうかを判定するS204。文字である場合はその文字の外形を矩形の枠で囲むS205。文字でない場合は、隣接するタイルが改ざんされているかを調べS206、改ざんされている場合は、隣接する改ざん領域をまとめて外形を矩形の枠で囲むS207。隣接する改ざん領域がない場合は、その改ざん領域だけを囲むS208。改ざん領域として囲んだ領域を、復元した特徴量画像データで置き換えるS209。図7は、バーコードを説明するための補足図である。この中には、情報ドット1401および、配列ドット1402が含まれている。配列ドット1402は、点線で示されるリファレンスグリッド1403の上に定間隔で即ち、リファレンスグリッド1403同士の交点の上に存在する。そして、情報ドットは、このリファレンスグリッド1403同士の交点からずれた位置に存在する。このずれた方向交点に対する前記ずれた位置のずれ方向で、画像特徴量の符号化結果が表現されることになる。なお、i画像特徴量を符号化して埋込情報とし、iiこの埋込情報を画像化することでバーコードを作成し、並べる処理の全てをもって、本明細書では、エンコードと称する。エンコードを行うのは、エンコード部6である。さて、上記リファレンスグリッドであるが、図7では、点線で描かれているものの、実際には印刷されない線である。この仮想的な線をどのように見つけ出すのかについて、図4を用いて説明する。これは、情報化部によって行われる処理である。まず、情報化部3は、任意のドット1501を選択する。そして、情報化部3は、当該選択されたドットの周辺に存在する任意のドット1502を選択する。そして、情報化部3は、これら選択したドットの位置を、両ドットの中心点を中心として90°回転する。回転により得られた位置にドットが存在する場合には、上記選択された各ドットは、縦横共に等間隔に存在しているはずの配列ドットであると情報化部3は判断する。一方、存在しない場合には、選択された各ドットは、ランダムな位置に存在しているはずの情報ドットであると情報化部3は判断する。このようにして、情報化部3は、二つの配列ドットを見つけ出し、あとは、配列ドットが縦横共に等間隔に存在しているという制約条件を利用して、他の全ての配列ドットを見つけ出すのである。配列ドットを全て見つけ出した後は、情報化部3は、これら配列ドット上にリファレンスグリッドを仮想的に引き、最後にリファレンスグリッド同士の交点からの、残りのドット即ち、情報ドットのずれ方向を求め、埋込情報を得るのである。なお、本明細書においては、上方向にずれている場合に0、右上方向にずれている場合に1、右方向にずれている場合に2というように情報を得る。