管理端末及び翻訳作業端末とネットワークを介し接続され、翻訳業務の一連のプロセスを管理するとともに、翻訳対象となる翻訳原文の所定言語への翻訳作業を支援する翻訳支援装置であって、翻訳対象となる翻訳原文と、マッチ率毎に対応する係数値を規定した係数テーブルと、総ワード数毎に対応する納期日数値を規定した納期テーブルとを記憶した記憶手段と、過去に翻訳者により翻訳された過去翻訳文と当該翻訳文に対応する過去翻訳原文とを関連付けて蓄積した翻訳メモリと、前記記憶手段の翻訳原文内の第1文章と、前記翻訳メモリの過去翻訳原文内の第2文章とを比較し、両文章の一致の程度に応じて、前記第1文章の前記第2文章に対するマッチ率を算出するマッチ率算出手段と、前記マッチ率算出手段によりマッチ率が算出された前記第1文章内のワード数をカウントすることにより、マッチ率毎のワード数を集計する集計手段と、前記集計手段により集計されたマッチ率毎のワード数に対し、前記係数テーブルに規定されたマッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する補正手段と、前記補正手段により補正されたマッチ率毎のワード数を全て加算することにより、前記翻訳原文内の総ワード数を算出する総ワード数算出手段と、前記納期テーブルから、前記総ワード数算出手段により算出された総ワード数に対応する納期日数値を取得し、該納期日数値を前記翻訳原文の翻訳納期として設定する納期設定手段と、を有することを特徴とする翻訳支援装置。前記納期設定手段により設定された前記翻訳原文の設定納期と、該翻訳原文が実際に納入された実績納期とを対応付けて、複数の翻訳実績を管理する管理手段と、を有し、前記設定納期及び前記実績納期毎の差分値を算出し、前記複数の翻訳実績の平均差分値が、所定閾値を超える場合、前記係数テーブルの係数値を修正すること、を特徴とする請求項1記載の翻訳支援装置。前記管理手段は、前記翻訳原文の設定納期と、該翻訳原文が実際に納入された実績納期とともに、少なくとも翻訳会社又は翻訳言語のいずれかを対応付けて管理し、前記記憶手段は、少なくとも前記翻訳会社毎又は前記翻訳言語毎のいずれかの前記納期テーブルを記憶したこと、を特徴とする請求項2記載の翻訳支援装置。管理端末及び翻訳作業端末とネットワークを介し接続され、翻訳業務の一連のプロセスを管理するとともに、翻訳対象となる翻訳原文の所定言語への翻訳作業を支援し、翻訳支援装置における翻訳納期設定方法であって、翻訳対象となる翻訳原文と、マッチ率毎に対応する係数値を規定した係数テーブルと、総ワード数毎に対応する納期日数値を規定した納期テーブルとを記憶手段から読み出すテーブル読出手順と、過去に翻訳者により翻訳された過去翻訳文と当該翻訳文に対応する過去翻訳原文とを翻訳メモリから読み出す翻訳文読出手順と、前記記憶手段の翻訳原文内の第1文章と、前記翻訳メモリの過去翻訳原文内の第2文章とを比較し、両文章の一致の程度に応じて、前記第1文章の前記第2文章に対するマッチ率を算出するマッチ率算出手順と、前記マッチ率算出手順によりマッチ率が算出された前記第1文章内のワード数をカウントすることにより、マッチ率毎のワード数を集計する集計手順と、前記集計手順により集計されたマッチ率毎のワード数に対し、前記係数テーブルに規定されたマッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する補正手順と、前記補正手順により補正されたマッチ率毎のワード数を全て加算することにより、前記翻訳原文内の総ワード数を算出する総ワード数算出手順と、前記納期テーブルから、前記総ワード数算出手順により算出された総ワード数に対応する納期日数値を取得し、該納期日数値を前記翻訳原文の翻訳納期として設定する納期設定手順と、を有することを特徴とする翻訳納期設定方法。請求項4記載の翻訳納期設定方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。ここで上述の如く、翻訳者は翻訳メモリを搭載した翻訳ツールを用いれば、過去に同一又は近似する原文について翻訳を行った翻訳文については、これを翻訳メモリから抽出引当流用し、自動変換させることができ、翻訳者は自動変換されていない箇所のみを新規に翻訳していけばよい。ここで2の納期に関し、従来より翻訳対象のマニュアル原文の総ワード数に基づき設定されることが通例である。納期は翻訳者の作業量に応じて設定されるところ、作業量が多ければ比較的長期間の納期が設定され、逆に作業量が少なければ比較的短期間の納期が設定される。具体的に従来は翻訳発注時、翻訳対象の総ワード数でもってその作業量を計ることで納期を設定していた。しかしながら、翻訳者は翻訳メモリを搭載した翻訳ツールを用いることを考慮すると、翻訳対象の総ワード数でもってその作業量を計る従来方法は適切でない場合がある。例えば翻訳対象の総ワード数が14000ワードであった場合、2000ワードが1日作業量との目安からすると、納期は7日と設定されることになる。しかし翻訳者が翻訳メモリを搭載した翻訳ツールを用い翻訳作業を行うと、翻訳メモリからある程度の過去の翻訳文を抽出引当流用でき自動変換させることができるため、そのような部分については翻訳の労力を要さず、翻訳者は自動変換されていない箇所のみを新規に翻訳していけばよい。従ってこの場合には、実質的な翻訳者の作業量を考慮しても、7日よりも少し短縮した納期を設定しうる。このように従来の単純な総ワード数に基づく納期設定方法では、必ずしも適正な納期を設定しているとはいえない点があった。そこで本発明では上記のような問題に鑑み、翻訳メモリから過去の翻訳文を抽出引当流用可能な翻訳ツールを用いた翻訳作業の適正な納期、翻訳作業スケジュールを設定算出する翻訳支援装置、翻訳納期設定方法及びプログラムを提供することを目的とする。上記課題を解決するため、本発明に係る翻訳支援装置は、管理端末及び翻訳作業端末とネットワークを介し接続され、翻訳業務の一連のプロセスを管理するとともに、翻訳対象となる翻訳原文の所定言語への翻訳作業を支援する翻訳支援装置であって、翻訳対象となる翻訳原文と、マッチ率毎に対応する係数値を規定した係数テーブルと、総ワード数毎に対応する納期日数値を規定した納期テーブルとを記憶した記憶手段と、過去に翻訳者により翻訳された過去翻訳文と当該翻訳文に対応する過去翻訳原文とを関連付けて蓄積した翻訳メモリと、前記記憶手段の翻訳原文内の第1文章と、前記翻訳メモリの過去翻訳原文内の第2文章とを比較し、両文章の一致の程度に応じて、前記第1文章の前記第2文章に対するマッチ率を算出するマッチ率算出手段と、前記マッチ率算出手段によりマッチ率が算出された前記第1文章内のワード数をカウントすることにより、マッチ率毎のワード数を集計する集計手段と、前記集計手段により集計されたマッチ率毎のワード数に対し、前記係数テーブルに規定されたマッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する補正手段と、前記補正手段により補正されたマッチ率毎のワード数を全て加算することにより、前記翻訳原文内の総ワード数を算出する総ワード数算出手段と、前記納期テーブルから、前記総ワード数算出手段により算出された総ワード数に対応する納期日数値を取得し、該納期日数値を前記翻訳原文の翻訳納期として設定する納期設定手段と、を有することを特徴とする。また上記課題を解決するため、上記翻訳支援装置においては、前記納期設定手段により設定された前記翻訳原文の設定納期と、該翻訳原文が実際に納入された実績納期とを対応付けて、複数の翻訳実績を管理する管理手段と、を有し、前記設定納期及び前記実績納期毎の差分値を算出し、前記複数の翻訳実績の平均差分値が、所定閾値を超える場合、前記係数テーブルの係数値を修正すること、を特徴とする。また上記課題を解決するため、上記翻訳支援装置においては、前記管理手段は、前記翻訳原文の設定納期と、該翻訳原文が実際に納入された実績納期とともに、少なくとも翻訳会社又は翻訳言語のいずれかを対応付けて管理し、前記記憶手段は、少なくとも前記翻訳会社毎又は前記翻訳言語毎のいずれかの前記納期テーブルを記憶したこと、を特徴とする。なお、本発明の構成要素、表現または構成要素の任意の組合せを、方法、装置、システム、コンピュータプログラム、記録媒体、などに適用したものも本発明の態様として有効である。本発明によれば、翻訳メモリから過去の翻訳文を抽出引当流用可能な翻訳ツールを用いた翻訳作業の適正な納期、翻訳作業スケジュールを設定算出する翻訳支援装置、翻訳納期設定方法及びプログラムを提供することができる。以下、本発明を実施するための形態を各実施形態において図面を用いて説明する。なお本実施形態においては、本発明を翻訳メモリから過去の翻訳文を抽出引当流用可能な翻訳ツール翻訳機能を提供する翻訳支援装置に適用した例を示す。本発明は翻訳メモリから過去の翻訳文を抽出引当流用可能な翻訳ツールを用いて翻訳作業を行う場合の適正な納期、翻訳作業スケジュールを設定算出する装置を提供するものであるためである。システム構成全体構成はじめに、具体的な発明の内容を説明する前に、本発明を実施するにあたっての全体構成について説明する。図1は、本実施形態に係る翻訳支援システム100の構成図である。図に示されるように、本実施形態に係る翻訳支援システム100は、翻訳支援サーバ10、翻訳メモリ20、翻訳支援DB30、翻訳者端末40、校正者端末50、管理者端末60を含み構成され、ネットワーク90を介して相互に接続されている。説明の便宜上、翻訳者端末40、校正者端末50、管理者端末60は、各々1台のみ示すが、いうまでもなくこれらは複数台接続されうる。翻訳支援サーバ10は、本実施形態に係る翻訳支援装置であり、翻訳者端末40、校正者端末50、管理者端末60に対して翻訳支援を行うサーバである。上述したように、メーカーが翻訳業者に翻訳業務を発注するに際し、管理者端末60にて、原文の製作から、翻訳発注、翻訳、校正、納品、最終的な製本、請求に至るまで、マニュアル翻訳業務の一連のプロセスをWeb上で一元管理できる。またこれらプロセスにおいて、管理者端末60に対して翻訳発注の際、納期翻訳作業スケジュールの設定算出を行う。また翻訳者の翻訳者端末40に対して、翻訳メモリを利用した翻訳機能を提供する。また校正者の校正者端末50に対して、翻訳校正機能を提供する。本実施形態の翻訳支援サーバ10は、各端末へのインターフェースとしてWebを採用しているので、いうまでもなくWebサーバとしての機能をも当然に備えている。翻訳メモリ20は、翻訳者らにより過去に翻訳された翻訳文翻訳データと翻訳対象となった翻訳原文と関連付けて随時蓄積しているDBである。翻訳支援サーバ10は、翻訳メモリ20に蓄積された翻訳実績から新たに翻訳される翻訳原文とのマッチング検索を行い、マッチする過去の翻訳原文があれば、その翻訳原文に関連付いて蓄積されている翻訳文を引当てる。このように、過去に同一又は近似する原文について翻訳を行った翻訳文については、これを翻訳メモリから抽出引当流用し、自動変換させることができ、翻訳者翻訳者端末40は、自動変換されていない箇所のみを新規に翻訳していけばよいため、翻訳を効率化できる。翻訳支援DB30は、今回新たに翻訳されるべき原文のデータや、翻訳者に翻訳され校正前後の翻訳文のデータ多言語ファイルという、翻訳の進捗状況を管理するデータ、各種テーブル後述などを格納する記憶手段である。翻訳者端末40は、例えばPCPersonalComputerのような端末でよく、翻訳者の翻訳業務を行う端末である。翻訳者は翻訳者端末40を操作して翻訳支援サーバ10にWebアクセスし、Webブラウザ上に翻訳用画面を表示させる。翻訳用画面には、新たに翻訳者によって翻訳されるべき原文が表示されるが、上述の翻訳支援サーバ10の翻訳支援機能により、翻訳メモリ20に蓄積された翻訳実績から新たに翻訳される原文入力された原文ファイルとのマッチング検索が行われ、マッチする過去の原文があれば、その原文に関連付いて蓄積されている翻訳文を引当てられたものも表示される。この場合、翻訳用画面には、翻訳メモリから抽出して流用し自動変換された翻訳文流用箇所と、翻訳メモリから流用できずに新規に翻訳が必要とされる新規翻訳箇所とが表示され、翻訳者は、翻訳効率向上の観点から新規翻訳箇所についてのみ翻訳作業を行うことができる。校正者端末50は、例えばPCのような端末でよく、メーカーの翻訳校正者が校正作業を行う校正用の端末である。校正者は校正者端末50を操作して翻訳支援サーバ10にWebアクセスし、Webブラウザ上に校正用画面を表示させる。校正用画面には、翻訳者に翻訳された翻訳が表示されるので、当該翻訳文を確認し翻訳文の校正作業を行う。また表示される翻訳文は、翻訳メモリから抽出して流用し自動変換された翻訳文流用箇所と、翻訳メモリから流用できずに翻訳者によって新規に翻訳された新規翻訳箇所とが表示されるので、校正効率向上の観点から新規翻訳箇所についてのみ校正作業を行うことができる。管理者端末60は、例えばPCのような端末でよく、メーカーの翻訳業務の管理を行う担当者用の端末である。担当者は管理者端末60を操作して翻訳支援サーバ10にWebアクセスし、Webブラウザ上に所定の管理画面を表示させ、原文の製作から、発注、翻訳、校正、納品、最終的な製本、請求に至るまで、マニュアル翻訳業務の一連のプロセスをWeb上で一元管理できる。また管理者端末60は、翻訳発注段階において、Webブラウザ上の発注用画面から翻訳業者に対し発注作業を行えるが、このとき翻訳原文のデータに基づいてシステム上で自動的に納期翻訳作業スケジュールが設定されるので、担当者は原則この納期でもって翻訳業者に対し発注を行う。ネットワーク90は、例えばインターネット網であり、各装置や端末を相互通信可能に接続するネットワークである。ハードウェアここで、翻訳支援サーバ10のハードウェア構成について簡単に説明しておく。図2は、翻訳支援サーバ10の一実施形態の主要構成を示すハードウェア構成図である。翻訳支援サーバ10は、主要な構成として、CPU101、ROMReadOnlyMemory102、RAMRandomAccessMemory103、補助記憶装置104、記憶媒体読取装置105、入力装置106、表示装置107、及び通信装置108を含む構成である。CPU101は、マイクロプロセッサ及びその周辺回路から構成され、装置全体を制御する回路である。また、ROM102は、CPU101で実行される所定の制御プログラムソフトウェア部品を格納するメモリであり、RAM103は、CPU101がROM102に格納された所定の制御プログラムソフトウェア部品を実行して各種の制御を行うときの作業エリアワーク領域として使用するメモリである。補助記憶装置104は、汎用のOSOperatingSystem、翻訳支援ツールプログラムを含む各種情報を格納する装置であり、不揮発性の記憶装置であるHDDHardDiskDriveなどが用いられる。上述の翻訳メモリ20や翻訳支援DB30は、この補助記憶装置104に構築することもできるし、翻訳支援サーバ10外部の他の補助記憶装置に構築することもできる。入力装置106は、ユーザが各種入力操作を行うための装置である。入力装置106は、マウス、キーボード、表示装置107の表示画面上に重畳するように設けられたタッチパネルスイッチなどを含む。表示装置107は、各種データを表示画面に表示する装置である。例えば、LCD、CRTなどから構成される。通信装置108は、ネットワークを介して他の機器との通信を行う装置である。有線ネットワークや無線ネットワークなど含む各種ネットワーク形態に応じた通信をサポートする。機能次に、本実施形態に係る翻訳支援サーバ10の機能構成についてそれぞれ説明する。図3は、本実施形態に係る翻訳支援サーバ10の一実施形態の主要機能を示す機能ブロック図である。翻訳支援サーバ10は、主要な機能として、マッチ率算出部11、集計部12、補正部13、総ワード数算出部14、納期設定部15を有している。また翻訳メモリ20及び翻訳支援DB30を内部又は外部に含み構成される。翻訳メモリ20は、上述したように翻訳者らにより過去に翻訳された翻訳文21bと翻訳対象となった翻訳原文21aと関連付けて随時蓄積されるDBである。翻訳支援サーバ10は、翻訳メモリ20に蓄積された翻訳実績から新たに翻訳される翻訳原文31aとのマッチング検索を行い、マッチする過去の翻訳原文21aがあれば、その翻訳原文21aに関連付いて蓄積されている翻訳文21bを引当てる。このように、過去に同一又は近似する原文について翻訳を行った翻訳文21bについては、これを翻訳メモリから抽出引当流用し、自動変換させることができ、翻訳者翻訳者端末40は、自動変換されていない箇所のみを新規に翻訳していけばよいため、翻訳を効率化できる。翻訳支援DB30は、今回新たに翻訳されるべき翻訳原文31aや、翻訳者に翻訳された翻訳文31b、校正後の校正翻訳文31cのデータ、翻訳の進捗状況を管理するデータ非図示、またマッチ率毎に対応する係数値を規定した係数テーブル32、総ワード数毎に対応する納期日数値を規定した納期テーブル33などを格納する記憶手段である。このうち翻訳原文31aは、翻訳業務発注にあたってメーカーにより予め格納される。また翻訳校正された後、最終的な成果物である翻訳文31b校正翻訳文31cは、今度の翻訳に活用すべく翻訳メモリ20に対し多言語ファイルとして格納される。翻訳メモリ20では、当該翻訳文に対応する翻訳原文31a、新規翻訳箇所、翻訳文流用箇所などと関連付けて格納しておく。係数テーブル32、納期テーブル33は管理者等により予め格納されるものであるが、詳細は後述する。マッチ率算出部11は、翻訳原文ファイル31a内の第1文章と、翻訳メモリ20の過去の翻訳原文21a内の第2文章とを比較し、両文章の一致の程度に応じて、第1文章の第2文章に対するマッチ率を算出する。この点詳細は後述する。集計部12は、マッチ率が算出された第1文章内のワード数をカウントすることにより、マッチ率毎のワード数を集計する。補正部13は、集計されたマッチ率毎のワード数に対し、係数テーブル32に規定されたマッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する。総ワード数算出部14は、補正されたマッチ率毎のワード数を全て加算することにより、翻訳原文31a内の総ワード数を算出する。納期設定部15は、納期テーブル33から、算出された総ワード数に対応する納期日数値を取得し、該納期日数値を翻訳原文31aの翻訳納期として設定する。管理者端末60は、翻訳発注段階において発注用画面から翻訳業者に対し発注作業を行うが、その納期翻訳作業スケジュールは、このときシステム上で自動的に設定される。なおこの他にも、上述の如く本実施形態に係る翻訳支援サーバ10は、翻訳者端末40、校正者端末50、管理者端末60に対して翻訳支援を行うサーバであるので、メーカーが翻訳業者に翻訳業務を発注するに際し、原文の製作から、翻訳発注、翻訳、校正、納品、最終的な製本、請求に至るまで、マニュアル翻訳業務の一連のプロセスに係る機能を提供できる。例えば、メーカー側の担当者が操作するための管理画面や、翻訳作業を行うための翻訳用画面を生成する機能、翻訳メモリ20から翻訳文21bを引当てることにより翻訳者への翻訳支援を行う翻訳支援機能、翻訳料帳票を算出発行する帳票発行機能、全工程のスケジュールを管理するための管理機能等々である。なお、翻訳支援機能のより詳細に関しては上述の特許文献1、2の翻訳支援装置の有する処理手段を参照できる。以上説明したこれらの機能は、実際には装置のCP101が実行するプログラムにより制御、実現される。発注用画面例図4は、発注用画面例を示す。メーカーの担当者は翻訳業務を翻訳業者に発注する際、管理者端末60を操作して翻訳支援サーバ10にWebアクセスし、Webブラウザ上に発注用画面を表示させる。担当者は、発注先欄から翻訳業者を選択する。次に翻訳原文欄に、翻訳を依頼する翻訳原文のファイルを入力する。また翻訳タイプ欄に、翻訳元言語の種類と翻訳先言語の種類を入力する。その後、納期のうち自動推奨又は手動を選択する。自動推奨401を選択するとシステム上で自動的に納期翻訳作業スケジュールが設定され、手動を選択すると、担当者が手動で納期を入力設定する。本実施形態においては、適正な納期を設定すべく自動推奨401を選択するものとする。翻訳用画面図5は、翻訳用画面の一例を示す。本実施形態に係る翻訳支援システム100においては、翻訳支援サーバ10は翻訳段階で翻訳用画面を生成し、翻訳者が翻訳者端末40を使用して、翻訳文を作成できるようになっている。翻訳者は、翻訳者端末40の翻訳用画面に表示された翻訳原文31a内の文章と、翻訳メモリ20の過去の翻訳原文21a内の文章とを比較、流用しながら、翻訳原文に対して翻訳を行う。編集欄の翻訳元501には、翻訳元、つまり翻訳対象となった翻訳原文例えば英語が表示される図中、一部のみ抜粋。本実施形態では、翻訳をセンテンス単位で扱うものとする。翻訳元match文502には、翻訳メモリ20に蓄積されている過去の翻訳原文であって、翻訳元501の翻訳原文とマッチした過去の翻訳原文が表示される。翻訳先match文503には、翻訳メモリ20に蓄積されている過去の翻訳文例えばドイツ語であって、原文とマッチした過去原文に対応する過去の翻訳文引当て文が表示される。図中、マッチ率例えば91は、翻訳メモリ20に蓄積されている過去の翻訳原文と、翻訳元501の翻訳対象となった翻訳原文との適合率を示す。マッチ率が高いほど、翻訳先match文503に表示されている過去の翻訳文引当て文の翻訳信頼度が高いといえる。またもしもマッチ率が0であれば、翻訳メモリ20にはマッチする翻訳文引当て文が存在しないことを示し、この場合、翻訳元match文502、翻訳先match文503には何も表示されない。翻訳者は翻訳時、翻訳先match文503にマッチ率が高い過去の翻訳文引当て文が引き当てられている場合、例えばこのマッチ率が高い過去の翻訳文引当て文を翻訳後504の欄にコピーし、これを微修正することにより翻訳を簡便に行える。逆にマッチ率が低い過去の翻訳文引当て文が引き当てられている場合、これを参考にはしつつも原文の大部分を新たに翻訳する必要がある。翻訳後504には、今回の翻訳者によって翻訳対象となった翻訳原文英語が翻訳された翻訳文ドイツ語が表示される。翻訳者はこの要領で翻訳原文31a内の全文章を翻訳していく。なお、校正者もまた、翻訳用画面とほぼ同様の校正用画面から校正作業を行うことができる非図示。翻訳支援サーバ10は校正段階で校正用画面を生成し、校正者が校正者端末50を使用して、校正作業を行えるようになっている。校正者は、校正用画面に表示された翻訳原文31a内の文章と、翻訳メモリ20の過去の翻訳原文21a内の文章と、今回の翻訳者によって翻訳された翻訳文とを比較、参照しながら、翻訳文に対して校正作業を行える。係数テーブル32図6は、係数テーブル32の一例を示す。係数テーブル32は上述の如く、管理者等により翻訳支援DB30に予め格納されるもので、マッチ率毎に対応する係数値を規定した係数テーブルである。係数テーブル32により、1のマッチ率値から1の係数値が一意に取得できる。補正部13は、係数テーブル32を用いて、集計されたマッチ率毎のワード数に対し、係数テーブル32に規定されたマッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する。従って、係数テーブル32の係数値は、マッチ率毎にワード数を補正するための補正係数ともいえる。納期テーブル33図7は、納期テーブル33の一例を示す。係数テーブル32は上述の如く、管理者等により翻訳支援DB30に予め格納されるもので、総ワード数毎に対応する納期日数値を規定した納期テーブルである。納期テーブル33により、1のワード数値から1の納期日が一意に取得できる。なお一般に、1日の翻訳作業量は2000ワードが目安であるので、本係数テーブル32の例もその目安を参考に設定した。但し、翻訳者が翻訳する際、ワード数が多くなるにつれ次第に翻訳効率が向上する等や、その他様々な状況を考慮すれば、2000ワード/1日、20000ワード/9日というように、テーブル上の納期日数を定めることも可能である。納期設定部15は、納期テーブル33から、総ワード数算出部14により算出された総ワード数に対応する納期日数値を取得し、該納期日数値を翻訳原文31aの翻訳納期として設定する。従って、納期テーブル33は、最終的な翻訳原文31aの補正後のワード数から納期日数を決定するためのものといえる。管理者端末60は、翻訳発注段階において発注用画面図4から翻訳業者に対し発注作業を行うが、このときシステム上で自動的に納期翻訳作業スケジュールが設定される。実施例これまで本実施形態のシステム構成全般について説明してきたが、続いて以下、翻訳支援サーバ10の算出する納期翻訳作業スケジュールを算出するための情報処理について説明していく。図8は、納期算出処理を説明するフローチャートである。図に示されるように納期算出処理は、ステップS1~5からなるもので、以下ステップ毎に説明する。なお本フローチャート実行の具体的な場面としては、管理者端末60は、翻訳発注段階において発注用画面図4から翻訳業者に対し発注作業を行う場面である。より具体的には、メーカーの担当者は翻訳業務を翻訳業者に発注する際、管理者端末60を操作して翻訳支援サーバ10にWebアクセスし、Webブラウザ上に発注用画面を表示させる。担当者は、発注先欄から翻訳業者を選択し、翻訳を依頼する翻訳原文のファイルを入力する。翻訳原文のファイルを入力後、納期のうち自動推奨を選択するが、自動推奨401を選択すると、本フローチャートに基づく納期算出処理が実行されることにより、システム上で納期が算出され、自動的にその納期が設定される。ステップS1S1において、マッチ率算出部11は、翻訳原文31a内の第1文章と、翻訳メモリ20の過去の翻訳原文21a内の第2文章とを比較し、両文章の一致の程度に応じて、第1文章の第2文章に対するマッチ率を算出する。発注用画面図4において、翻訳対象となる翻訳原文のファイルが入力されると、入力された翻訳原文ファイル31aを読み込む。まず翻訳原文31a内から一つ目の文章を取得し、翻訳メモリ20の過去の翻訳原文21a内の文章にマッチする文書の有無を検索する。検索自体はマッチ率算出部11が実施してもよいし、翻訳支援サーバ10は、別途翻訳メモリ20から翻訳文21bを引当てることにより翻訳者への翻訳支援を行う翻訳支援機能を有しているので、この機能に委譲してもよい。翻訳原文31a内から一つ目の文章とマッチする文書が翻訳メモリ20の過去の翻訳原文21a内から検索されると、併せてそのマッチ率合致度を算出する。この点具体的に説明する。図9は、マッチ率算出例を示す。翻訳対象のマニュアルの翻訳原文には、Thismanualusesthefollowingmethodsという文章があったとする。この文章に対し翻訳メモリ20を引き当てた結果、類似文章としてThismanualusesthefollowingsymbolという文章が検索された。この1文章中の6ワードにおいて、5ワードがマッチ一致し、symbolという1ワードが一致しない。この場合、この1文章のマッチ率は8356100であり、この1文章中には6ワード存在するので、マッチ率83のワードが6ワード存在すると算出する。そしてこの6ワードThis、manual、uses、thefollowing、methodsはマッチ率83のワードとなる。以上の要領で翻訳原文31a内の全文章、ワードに対しマッチ率を算出する。なお翻訳者が翻訳ツールの翻訳用画面図5を用いてこの文章を翻訳するとすれば、翻訳メモリ20からThismanualusesthefollowingsymbolに対応する過去の翻訳文を取得し、symbolという1ワードをmethodsへ翻訳する作業のみで済む。つまり実質上1ワードの翻訳である。しかしながら従来は、6ワードの翻訳であるとして、納期算定に際し、6ワード分の翻訳作業量を見積もっていた。ステップS2S2において、集計部12は、翻訳原文31a内の全文章、ワードに対しマッチ率を算出すると、マッチ率が算出されたワード数をカウントすることにより、マッチ率毎のワード数を集計する。図10は、マッチ率毎のワード数集計結果例を示す。翻訳対象の翻訳原文31aは、複数の章から構成される場合、例えば1章毎に分割し、この各章毎において1章中に含まれるワードを該当するマッチ率毎に振り分けたものである。図例中の第1章の場合、その内訳は総ワード数13587のうち、100マッチ1528ワード、95~99マッチ1388、85~94マッチ888、75~84マッチ1191、50~74マッチ0、NOMATCH859149以下である。ステップS3S3において、補正部13は、集計されたマッチ率毎のワード数に対し、係数テーブル32に規定されたマッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する。図11は、マッチ率毎のワード数補正例を示す。まず係数テーブル32図6を参照し、マッチ率毎に対応する係数値を取得する読み出す。ここでは、マッチ率95~99の係数0.3、マッチ率85~94の係数0.6、マッチ率75~84の係数0.6、マッチ率50~74の係数0.8、マッチ率NOMATCHの係数1を取得する。次に、集計されたマッチ率毎のワード数に対し、マッチ率毎に対応する係数値を乗算することにより、マッチ率毎のワード数を補正する。図例中の第1章の場合、マッチ率95~99のワード数は1388であるので、マッチ率95~99の係数0.3を乗算した416が補正後のワード数である。同様に、マッチ率85~94のワード数は888であるので、マッチ率85~94の係数0.6を乗算した533が補正後のワード数である。同様に、マッチ率75~84のワード数は1191であるので、マッチ率75~84の係数0.6を乗算した715が補正後のワード数である。但しマッチ率50~74のワード数は0、マッチ率NOMATCHの係数は1であるので、補正前後のワード数に変化はない。同様の要領で、第2章、第3章についてもマッチ率毎にワード数の補正を行っていくと、図11に示される通りになる。なお翻訳対象となった翻訳原文において、マッチ率100のワードは過去の翻訳原文と完全一致しているワードであるので、その過去の翻訳原文と対応して蓄積されている過去の翻訳文引当て文をそのまま翻訳文として再利用できる。従ってマッチ率100のワードは完全に翻訳メモリ20から過去の翻訳文を流用できそのため翻訳作業は一切発生しないことから、納期を算定する際のワード数翻訳作業量のカウントから除外する。つまり納期算定に考慮しない。ステップS4S4において、総ワード数算出部14は、補正されたマッチ率毎のワード数を全て加算することにより、翻訳原文31a内の総ワード数補正後のものを算出する。図12は、マッチ率毎の補正後のワード数例を示す。S3及び図11において、章毎のマッチ率毎にワード数が補正された。S4では、翻訳原文31a内の総ワード数を算出するので、まず1章の総ワード数は10091、2章の総ワード数は7664、3章の総ワード数は7251というように章毎の総ワード数を算出し、これらを全加算することにより、入力された翻訳原文ファイル31a内の総ワード数は25009と算出できる。なお、翻訳原文31a内の現実の総ワード数は、25009よりも大きい数値であるが、S3の補正により係数が乗算されたため、現実の総ワード数よりも小さい数値に補正されていることになる。しかしながらこの補正後の総ワード数は、翻訳作業が必要なワードのみをカウントしているので、納期算定においては、現実の総ワード数よりも妥当な数値である。一方現実の総ワード数は、翻訳作業が不要又は労を要しないワードも含みカウントされている。ステップS5S5において、納期設定部15は、納期テーブル33から、算出された総ワード数に対応する納期日数値を取得し読み出し、該納期日数値を翻訳原文31aの翻訳納期として設定する。まず納期テーブル33図7を参照し、S4で算出した総ワード数に対応する納期日数値を取得する。ここでは総ワード数は25009個であるので、これに対応する納期として13日を取得し、図4の自動推奨401に対し、13日を納期として出力設定する。以上のように、本実施形態に係る翻訳支援サーバ10は、翻訳作業の納期算定において、ワード数翻訳作業量に基づき納期を算定する際、翻訳メモリ20からの翻訳流用の可否を考慮しながら翻訳対象となる翻訳原文ファイル31a内の総ワード数を補正することにより、翻訳作業が必要なワードのみを算出し、この補正後の総ワード数に基づき納期を算定するので、より適正な納期を算定することが可能である。一方、従来においては、ワード数翻訳作業量に基づき納期を算定する際、翻訳メモリ20を用いれば、全く翻訳作業が不要なワードも存在するにも拘らず、単純に翻訳原文ファイル31a内に存在する現実の総ワード数に基づき納期を算定していたため、本実施形態を適用する場合に比べ、過剰な納期が算定されがちであった。翻訳者は翻訳メモリを搭載した翻訳ツールを用い翻訳作業を行うと、翻訳メモリからある程度の過去の翻訳文を抽出引当流用でき自動変換させることができるため、そのような部分については翻訳の労力を要さず、翻訳者は自動変換されていない箇所のみを新規に翻訳していけばよい。従ってこの場合、本実施形態に係る翻訳支援サーバ10によれば、実質的な翻訳者の作業量を考慮できるため、より適正な納期を設定できる。実施例2係数テーブル32の係数の見直しについて説明する。係数テーブル32は上述の如く、管理者等により翻訳支援DB30に予め格納され、その係数値についても例えば予め経験則等に基づき決定されている値である。そのため、翻訳実績納入実績の蓄積が進むにつれ経験値も蓄積されることから、係数テーブル32の係数についても蓄積に伴い見直していくことにより、より精度の高い係数を決定し、ひいては精度の高い納期を設定できるようになる。図13は、納入実績記録例を示す。翻訳作業が完了し翻訳業者から翻訳文が納入されると、翻訳支援サーバ10の全工程のスケジュールを管理する管理機能等によりフィードバックされ、その記録が翻訳支援DB30に蓄積され格納される。図に示されるように、翻訳対象となった翻訳原文毎に、補正後のマッチ率毎のワード数、設定納期、実績納期、翻訳会社、翻訳元言語、翻訳先言語等々が、納入実績として記録されている。このうち設定納期は、上述の実施形態に基づきシステム上設定された納期を示し、実績納期は実際に翻訳会社から納入された納期を示す。ここでマニュアルAを見ると、設定納期は13日、実績納期は11日であるので、A翻訳会社は2日早い納入を行っていたことがわかる。またマニュアルBを見ると、設定納期は26日、実績納期は23日であるので、A翻訳会社は3日早い納入を行っていたことがわかる。このように実績を重ねてくると、A翻訳会社はシステム上で設定された納期よりも平均しても早い納期で納入してくることができているため、設定納期をもう少し短縮設定できる、または設定納期をもう少し短縮したものが適切であると考えられる。よってこの場合、係数を小さくなるよう見直すことができる。一方、マニュアルCを見ると、設定納期は8日、実績納期は12日であるので、B翻訳会社は4日遅い納入を行っていたことがわかる。またマニュアルDを見ると、設定納期は13日、実績納期は17日であるので、B翻訳会社は4日遅い納入を行っていたことがわかる。このように実績を重ねてくると、B翻訳会社はシステム上で設定された納期よりも平均しても遅れて納期で納入しているため、この納期には無理があり設定納期をもう少し長く設定した方が適切であると考えられる。よってこの場合、係数を大きくなるよう見直すことができる。翻訳支援サーバ10は、係数テーブル32を定期的に参照し、設定納期と実績納期の差分を確認する設定納期-実績納期。例えば差分平均が所定閾値の例えば3日以上になっていれば、係数を小さくなるよう見直す。逆に、例えば差分平均が所定閾値の-3日以上になっていれば、係数を大きくなるよう見直す修正する。変形例係数テーブル32は、翻訳実績が相当数になってくると、個々の翻訳案件や翻訳会社に依存せず、その差分平均も信頼性の高いものとなっていくため、納期算定時、全ての翻訳案件を対象にして、上述の実施形態のように1のテーブルを用い、そしてまた見直しを行うことができる。しかし変形例として、係数つまり係数テーブル32は翻訳会社によって設けられ、また見直すことも可能である。つまり上述のように、A翻訳会社の翻訳には定評がありそのため納期も早いことが納入実績から把握されれば、A翻訳会社用にのみ用いる係数テーブル32を準備することができる。図14は、翻訳会社毎の係数テーブル32例を示す。図に示されるように、係数テーブル32は、翻訳会社毎に設けられる。A翻訳会社には、A翻訳会社用の係数テーブル32aを用いる。またこのA翻訳会社用の係数テーブル32aは、A翻訳会社の翻訳実績に応じて見直されることになる。具体的には、係数テーブル32図6を参照し、現行の係数は、マッチ率95~99の係数0.3、マッチ率85~94の係数0.6、マッチ率75~84の係数0.6、マッチ率50~74の係数0.8、マッチ率NOMATCHの係数1となっている。A翻訳会社用の係数テーブル32aにおいて、係数を小さくなるよう見直す場合、これを例えば、マッチ率95~99の係数0.2、マッチ率85~94の係数0.5、マッチ率75~84の係数0.5、マッチ率50~74の係数0.7と見直すことにより、システム上、現行のよりも短縮された設定納期が設定される。逆に、B翻訳会社用の係数テーブル32bにおいて、係数を大きくなるよう見直す場合、これを例えば、マッチ率95~99の係数0.4、マッチ率85~94の係数0.7、マッチ率75~84の係数0.7、マッチ率50~74の係数0.9と見直すことにより、システム上、現行のよりも延長された設定納期が設定される。図15は、翻訳言語毎の係数テーブル32例を示す。係数はまた、翻訳元言語及び翻訳先言語によっても見直すことができる。また例えばフランス語翻訳は、フランス語翻訳の特有の事情等によりドイツ語ほど早く翻訳することは難しく、この場合ドイツ語と同じ係数を用いて納期を設定すべきでないことから、翻訳言語毎に用いる係数テーブル32を準備することができる。つまり翻訳言語が英語からフランス語であるときには、英語フランス語用の係数テーブル32fを用いる。またこの英語フランス語用の係数テーブル32fは、英語からフランス語への翻訳実績に応じて見直される。以上のように、本実施形態に係る翻訳支援サーバ10は、翻訳実績納入実績の蓄積が進むにつれ、この翻訳実績に基づき、係数テーブル32の係数についても蓄積に伴い見直していくことにより、より精度の高い係数を決定し、ひいては精度の高い納期を設定できるようになる。また係数テーブル32については、翻訳会社毎、翻訳言語毎のそれぞれのテーブルを設けることにより、翻訳実績に基づく経験則から翻訳会社毎、翻訳言語に適切な係数を使用できるため、ひいては精度の高い納期を設定できるようになる。以上、本発明によれば、翻訳メモリから過去の翻訳文を抽出引当流用可能な翻訳ツールを用いた翻訳作業の適正な納期、翻訳作業スケジュールを設定算出する翻訳支援装置等を提供することが可能となる。なお、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形変更が可能である。