"被験者の生体動脈が通る被検査部に装着されるカフと、前記カフを加減圧する加減圧手段と、前記カフと該カフが装着される前記被検者の被検査部との間に介装して被圧迫脈波を検出する被圧迫脈波検出手段と、前記加減圧手段で前記カフを加圧した後減圧する際に、前記被圧迫脈波検出手段で検出する前記被圧迫脈波からコロトコフ音を含む周波数成分を解析して該被圧迫脈波に対応するスペクトログラムを生成するスペクトログラム生成手段と、前記スペクトログラム生成手段で生成した前記スペクトログラムを表示する表示手段とを備えることを特徴とする脈波解析装置。前記被圧迫脈波検出手段は、歪みセンサ又は音響センサであることを特徴とする請求項1記載の脈波解析装置。前記表示手段は、前記スペクトログラムを、縦軸に周波数軸、横軸に時間軸を設定して各周波数の強度の時系列変化を模様及び/又は色彩により表示することを特徴とする請求項1又は2記載の脈波解析装置。しかし、上述した技術では、マイクロフォンや圧力センサや歪みセンサで検出した値に基づいて、単に最高血圧と最低血圧とを検出しているに過ぎず、最高血圧及び最低血圧ばかりでなく、脈波から得られる血行動態血管の力学的応答特性と心臓の拍出特性とを包含した情報を、視覚的に明確に把握することができず、使い勝手が悪いと云う問題がある。従って、本発明の目的は、被検者から検出した被圧迫脈波に基づいて求めた血行動態を視覚的に把握できるようにして、使い勝手のよい脈波解析装置を提供することにある。上記目的を達成するため、本発明の第1は、被験者の生体動脈が通る被検査部に装着されるカフと、前記カフを加減圧する加減圧手段と、前記カフと該カフが装着される前記被検者の被検査部との間に介装して被圧迫脈波を検出する被圧迫脈波検出手段と、前記加減圧手段で前記カフを加圧した後減圧する際に、前記被圧迫脈波検出手段で検出する前記被圧迫脈波からコロトコフ音を含む周波数成分を解析して該被圧迫脈波に対応するスペクトログラムを生成するスペクトログラム生成手段と、前記スペクトログラム生成手段で生成した前記スペクトログラムを表示する表示手段とを提供することにある。上記発明では、カフ圧を減圧する際に、被検者から検出した被圧迫脈波に基づきコロトコフ音を含む周波数成分を解析して被圧迫脈波に対応するスペクトログラムを生成して、表示するようにしたので、被検者から検出した被圧迫脈波に基づいて求めた血行動態を視覚的に把握することができ、診察が容易となり、使い勝手がよい。本発明の第2は、第1の発明において、前記被圧迫脈波検出手段は、歪みセンサ又は音響センサであることを特徴とする。上記発明では、被圧迫脈波を歪みセンサ又は音響センサで検出するようにしたので、被圧迫脈波からコロトコフ音を含む周波数成分を容易に抽出することができる。本発明の第3は、第1或いは第2の発明において、前記表示手段は、前記スペクトログラムを、縦軸に周波数軸、横軸に時間軸を設定して各周波数の強度の時系列変化を模様及び/又は色彩により表示することを特徴とする。上記発明では、スペクトログラムの時系列変化を模様及び/又は色彩で表示したので、被検者の血行動態を視覚的により一層容易に把握することができる。本発明によれば、カフ圧を減圧する際に、被検者から検出した被圧迫脈波に基づきコロトコフ音を含む周波数成分を解析して被圧迫脈波に対応するスペクトログラムを生成して、表示するようにしたので、被検者から検出した被圧迫脈波に基づいて求めた血行動態を視覚的に把握することができ、診察が容易となり、使い勝手がよい。以下、図面に基づいて本発明の一実施形態を説明する。[第1実施形態]図1~図5に本発明の第1実施形態を示す。図1に示すように、本実施形態による脈波解析装置は、カフユニット1とポンプユニット2とコンピュータ端末装置以下、単に端末装置と称する3とを備えている。図2に示すように、カフユニット1は、生体動脈が通る被検査部である上腕に巻き付けて装着するカフの代表であるカフ帯6と、被圧迫脈波検出手段としての歪みセンサ7とを有している。カフ帯6は上腕を圧迫する空気袋を有し、この空気袋が後述するポンプユニット2に設けられている加減圧手段8にエアーチューブ10を介して連通されている。又、歪みセンサ7は、カフ帯6の内側に配設されており、カフ帯6を被検者の上腕に巻き付けることでカフ帯6と上腕との間に介装されて、被検者の上腕に圧接される。そして、カフ帯6の締め付けにより被検者の血管が圧迫されて発生する軋む振動等から被圧迫脈波を検出する。又、ポンプユニット2は、加減圧手段8と圧力センサ9とを備えている。加減圧手段8は加圧ポンプと排気弁とを有しており、加圧ポンプは、カフ帯6に設けられている空気袋に空気を送給して、この空気袋を膨出させる。又、排気弁は、端末装置3からの駆動信号により、カフ帯6側へ送給される圧以下、カフ圧と称するを調整すると共に空気袋に供給された空気を排出させて空気袋を収縮させる。圧力センサ9はエアーチューブ10に接続されており、エアーチューブ10を介して空気袋に送給されるカフ圧を検出し、検出したカフ圧のデータを端末装置3に送信する。図1には、端末装置3の一例としてノート型パーソナルコンピュータが示されている。この端末装置3は、キーボード等を備える入力部3aと、液晶モニタ等の表示手段としての表示部3bとを備えていると共に、内部に演算処理部3cが収納されている。尚、入力部3aにはマウスも含まれる。演算処理部3cは、CPU,ROM,RAM、HDDハードディスクドライブ、SDDシリコンディスクドライブ等を有するマイクロコンピュータを主体に構成されており、ROM、HDDハードディスクドライブ及び/又はSDDシリコンディスクドライブに格納されているプログラムに従いCPUにて演算処理が行われる。この演算処理部3cでは、圧力センサ9で検出したカフ圧に基づき加圧ポンプの動作を制御すると共に、排気バルブの開閉動作を制御する。更に、この演算処理部3cは、歪みセンサ7で検出した被圧迫脈波を解析して、最高血圧、最低血圧を算出すると共に、1脈波の間隔の平均から心拍数を算出する。例えば最高血圧の時刻から最低血圧の時刻までの各脈波の間隔を相乗平均して脈の間隔を求め、その時間で1分を割り心拍数を算出する。更に、この演算処理部3cは、被圧迫脈波の周波数分析から1脈波毎のスペクトログラムSpを時系列で生成するスペクトログラム生成手段いわゆるソノグラムあるいはソナグラムを備えている。そして、これらの演算結果を表示部3bへ出力して表示させる。尚、歪センサ7の出力はポンプユニット2に搭載されている増幅器とA/D変換器によってデジタル信号に変換されて端末装置3に送られる。図4に表示部3bの表示例を示す。この表示部3bの下段には、最高血圧表示部11、最低血圧表示部12、脈拍数表示部13等の各表示窓が設けられている。又、その上方に脈波波形表示部14が設けられており、その上方にスペクトログラム表示部15が形成されている。更に、表示部3bの最上部に血流パターン表示部16が設けられている。スペクトログラム表示部15は、縦軸に周波数、横軸に時間を表し、脈波の周波数成分を解析して、特定周波数の強さ振幅を明るさや色彩で階調表示させるスペクトログラム描画。これに基づき演算処理部3cで処理した結果がスペクトログラムSpとして表示される。又、血流パターン表示部16には1脈波毎のコロトコフ音を検出するための周波数範囲のパワーレベルKSGのパターン血流パターンが表示される。次に、上述した演算処理部3cで実行される脈波解析の流れについて、図3に示すフローチャートに従って説明する。端末装置3をONすると、演算処理部3cに設けられているCPUがROM、HDDハードディスクドライブ及び/又はSDDシリコンディスクドライブに記憶されている脈波解析プログラムを読込み、システムを初期化して、脈波解析処理ルーチンを待機状態にする。一方、脈波解析処理を実行するに際しては、先ず、被検者の上腕にカフ帯6を所定に巻き付ける。次いで、端末装置3の入力部3aに設けられているキーボードやマウス等を操作して、脈波解析処理ルーチンを起動させる。すると、先ず、ステップS1で加圧工程が開始される。この加圧工程では、加減圧手段8に設けられている排気バルブを閉弁させると共に、加圧ポンプを作動させて、カフ帯6に内装されている空気袋に空気を送給し、この空気袋を膨出させる。その結果、被検者の上腕がカフ帯6で締め付けられ、相対的に空気袋の内圧が上昇する。演算処理部3cでは、圧力センサ9で検出したカフ圧データに基づき、このカフ圧が最高血圧の測定に充分な所定圧に達するまで監視する。そして、カフ圧が最高血圧の測定に充分な所定圧に達したとき、加圧ポンプの作動を停止させる。次いで、ステップS2,3で被圧迫脈波計測工程が実行される。ステップS2では、排気バルブを開弁させてカフ圧の減圧を開始する。次いで、ステップS3で、圧力センサ9で検出したカフ圧データと、歪みセンサ7で検出した被圧迫脈波データとを取り込む。排気バルブが開弁すると、空気袋内の空気圧が徐々に減圧され、圧力センサ9で検出するカフ圧は、図4に示すカフ圧波形P1のように、脈波を検出しながらほぼ直線状に減少する。その後、ステップS4で、周波数分析表示工程が実行される。この周波数分析表示工程では、歪みセンサ7で検出した被圧迫脈波の時系列データを、一定時間幅短時間高速フーリエ変換すなわち短時間FFTを行う時間幅を指定し、この時間幅より短い間隔で移動させながら、短時間FFTによる周波数分析を行う。そして、周波数分析した結果を、時系列に従って、表示部3bのスペクトログラム表示部15にスペクトログラム描画させる。図4に示すように、スペクトログラムSpは、スペクトログラム表示部15に、縦軸を周波数、横軸を時間として、脈波に対応した周波数成分の時系列変化として描画される。又、本実施形態においては、被圧迫脈波の時系列データの周波数成分の強さ振幅が、色彩で階調表示されており、図5に示すように、最も弱い強度を紫、最も強い強度を白とし、強度が弱い方から強い方へ移行するに従い次第に、彩度が、例えば青、水色、桃色、橙、緑と低くなるように設定されている。因みに、図4に示すスペクトログラム表示部15に描画されたスペクトログラムSpは、周波数が低く且つ脈の中心付近の強度が白色で最も高く表示され、逆に、周波数が高く且つ外側へ移行するに従い、紫色で最も低い強度が表示された模様パターンが形成されている。次いで、ステップS5~11で血圧決定工程が実行される。この工程では、先ず、ステップS5で、歪みセンサ7で検出した被圧迫脈波の時系列データから1脈波の中心位置を確定する。具体的には被圧迫脈波の時系列データののピーク位置が中心となるように1脈波内の各周波数特性を抽出している。そして、ステップS6で、抽出した1脈波内の各周波数特性から、コロトコフ音に対応する被圧迫脈波の動脈きしみ波形を特定すべく、コロトコフ音に特異的な周波数帯域のエネルギーを各周波数特性それぞれから抽出する。具体的には、コロトコフ音に特異的な周波数帯域として、周波数分析結果の中で10~100Hz好適には、17~30Hzの帯域のエネルギーの合計RMSを次式1から算出する。そして、このコルコトフ音に特異的な周波数帯域のエネルギーの合計RMSが各脈波内で一番大きいものをKSGとして抽出する。ここで、Xiは各脈波の周波数分析結果から抽出したコロトコフ音を含む周波数帯域内の各周波数の音エネルギーレベル、nはXiの個数である。そして、ステップS7へ進み、式1で求めたRMSに基づき、コロトコフ音の発生を検出したか否かを調べる。すなわち、各脈波毎のRMSの変化を調べると、RMSの値が大きくなっている範囲でコロトコフ音が発生していることが実験から明らかになっている。そのため、当該ステップでは、RMSが大きく変化する最初の脈波が検出された場合、ステップS8へ進み、検出されなかった場合、ステップS9へ進む。尚、当該ステップでは、各脈波のRMSの最大値から統計的に求めた所定レベルだけ低い値をしきい値として設定し、このしきい値を最初に超えるRMSが検出されたとき、当該脈波をコロトコフ音発生の先頭として設定するようにしても良い。RMSが大きく変化する最初の脈波が検出されたと判定されて、ステップS8へ進むと、最高血圧を決定する。すなわち、上述したステップS7で、RMSが大きく変化する最初の脈波が検出された場合、これがコロトコフ音発生の先頭となるため、当該脈波とその直前の脈波との中間が最高血圧点P2となり、当該検出時刻の圧力センサ9で検出したカフ圧P1を最高血圧P4として決定し図4参照、ステップS9へ進む。ステップS9では、コロトコフ音発生以前はステップS3に進み、コロトコフ音発生後、すなわちステップS8を一度通過した後は、式1で求めたRMSに基づき、コロトコフ音の消失を検出したか否かを調べる。すなわち、各脈波毎のRMSの変化を調べると、上述とは逆に、RMSが急に小さくなっているポイントでコロトコフ音が消失していることが実験から明らかになっている。そのため、当該ステップでは、RMSが急激に減少した最初の脈波が検出された場合、消失と判定し、ステップS10へ進む。又、RMSが急激に減少した最初の脈波が検出されていない場合は、ステップS3へ戻り、新たなデータを取り込む。そして、ステップS10へ進むと、最低血圧を決定する。すなわち、上述したステップS9で、RMSが大きく低下した最初の脈波が検出された場合、これがコロトコフ音発生の終端となるため、当該脈波とその直前の脈波との中間が最低血圧点P3となり、当該検出時刻の圧力センサ9で検出したカフ圧波形P1を最低血圧P5として決定し図4参照、ステップS11へ進む。この場合、各脈波のRMSの最大値から統計的に求めた一定レベル低い値をしきい値として設定し、このしきい値を最初に下回ったときの脈波をコロトコフ音の終端の脈波として設定するようにしても良い。ステップS11へ進むと、1脈波の間隔の平均から心拍数を算出して、ステップS12へ進む。この場合、最高血圧点P2と最低血圧点P3との間で抽出した各脈波の数と、その計測時間とに基づき、単位分あたりの脈拍数を算出するようにしても良い。あるいはまた最高血圧点P2から最低血圧点P3までの各脈波の間隔を相乗平均して脈の間隔を求め、その時間で1分を割り脈拍数としてもよい。ステップS12では、血圧、脈拍数表示工程が実行され、上述したステップS6で算出した脈波毎のRMSすなわちKSG、ステップS8で決定した最高血圧、ステップS10で決定した最低血圧、及びステップS11で算出した脈拍数を、それぞれ表示部3bの血流パターン表示部16、最高血圧表示部11、最低血圧表示部12、及び脈拍数表示部13にそれぞれ表示し、ルーチンを終了する。又、この場合、端末装置3にプリンタを接続することで、表示部3bに表示された内容、或いは数値データをプリントアウトすることも可能である。更に、この端末装置3をインターネット等の通信回線に接続することで、今回演算したデータを他の端末装置に送信し、他の端末装置において種々の解析に利用させるようにすることも可能である。このように、本実施形態によれば、表示部3bに、被検者から検出した被圧迫脈波に基づいて求めた血行動態最高血圧、最低血圧、脈拍数、周波数分析のスペクトログラムSp、血流パターンを表示するようにしたので、当該血行動態にかかる指標を視覚的に把握することができて診断が容易となり、使い勝手がよい。又、周波数分析のスペクトログラムSpの模様パターンから、被検者の体調貧血、低血圧、動脈硬化、不整脈、心臓疾患等を容易に把握することができる。[第2実施形態]図6に本発明の第2実施形態を示す。上述した第1実施形態では、端末装置3として汎用パーソナルコンピュータを用いたが、本実施形態では端末装置3を専用化したものである。従って、第1実施形態に示されているポンプユニット2は、端末装置3に内蔵されている。尚、表示部3bの表示内容、及び演算処理部3cで実行される演算処理は、第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。本実施形態では、端末装置3を専用化したため、システム全体の小型化を実現することができる。本発明は、上述した実施形態に限るものではなく、例えば、歪みセンサ7に代えてマイクロフォン等の音響センサを用い、この音響センサにより被圧迫脈波を検出するようにしても良い。"