対象体に圧力stressを加えている間に、超音波信号を前記対象体に送信し、前記対象体から反射される超音波エコー信号を受信して、NNは2以上の整数番目のフレームを含む複数のフレームのそれぞれに対応する超音波データを取得する超音波データ取得部と、前記超音波データ取得部に連結され、前記超音波データを用いて前記N番目のフレームを基準にN-1番目のフレームないしN-MMは2以上の整数でNより小さい整数番目のフレームを設定し、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出し、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出し、前記変位を用いて前記弾性映像を形成するプロセッサとを備えることを特徴とする超音波システム。前記プロセッサは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で、第1の変位を算出する第1の変位算出部と、前記算出された第1の変位を用いて第1のストレインを算出する第1のストレイン算出部と、前記算出された第1のストレインを用いてストレイン平均値を算出し、前記ストレイン平均値と予め定められたストレインしきい範囲とを比較して、前記ストレインしきい範囲内に存在する前記ストレイン平均値を検出するストレイン処理部と、前記検出されたストレイン平均値に対応する前記フレームから前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出するフレーム検出部と、前記超音波データを用いて、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で、第2の変位を算出する第2の変位算出部と、前記第2の変位を用いて第2のストレインを算出する第2のストレイン算出部と、前記第2のストレインを用いて前記弾性映像を形成する映像形成部とを備えることを特徴とする請求項1に記載の超音波システム。前記プロセッサは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で、第1の変位を算出する第1の変位算出部と、前記算出された第1の変位を用いて第1のストレインを算出する第1のストレイン算出部と、前記算出された第1のストレインを用いてストレイン平均値を算出し、前記ストレイン平均値と予め定められたストレインしきい範囲とを比較して、前記ストレインしきい範囲内に存在する前記ストレイン平均値を検出するストレイン処理部と、前記検出されたストレイン平均値に対応する前記フレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って、横モーションlateralmotionを検出し、前記検出された横モーションを用いて前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出するフレーム検出部と、前記超音波データを用いて、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間に、第2の変位を算出する第2の変位算出部と、前記第2の変位を用いて第2のストレインを算出する第2のストレイン算出部と、前記第2のストレインを用いて前記弾性映像を形成する映像形成部とを備えることを特徴とする請求項1に記載の超音波システム。前記プロセッサは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で、第1の変位を算出する第1の変位算出部と、前記算出された第1の変位を用いて変位平均値を算出し、前記変位平均値と予め定められた変位しきい範囲とを比較して、前記変位しきい範囲内に存在する前記変位平均値を検出する変位処理部と、前記検出された変位平均値に対応するフレームから前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出するフレーム検出部と、前記超音波データを用いて、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で、第2の変位を算出する第2の変位算出部と、前記算出された第2の変位を用いてストレインを算出するストレイン算出部と、前記算出されたストレインを用いて前記弾性映像を形成する映像形成部とを備えることを特徴とする請求項1に記載の超音波システム。前記第1の変位算出部は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で、フレーム全体に対応する前記第1の変位を算出することを特徴とする請求項2ないし4のいずれかに記載の超音波システム。前記第1の変位算出部は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとに関心領域を設定し、前記関心領域に対応する前記第1の変位を算出することを特徴とする請求項2ないし4のいずれかに記載の超音波システム。前記第1の変位算出部は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で、モーショントラッキングmotiontrackingを行って、フレーム全体に対応する軸モーションaxialmotionを算出し、前記算出された軸モーションに基づいて前記第1の変位を算出することを特徴とする請求項2ないし4のいずれかに記載の超音波システム。前記第1の変位算出部は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとに関心領域を設定し、前記関心領域に対応する軸モーションを算出し、前記軸モーションに基づいて前記第1の変位を算出することを特徴とする請求項2ないし請求項4のいずれかに記載の超音波システム。前記フレーム検出部は、前記検出されたストレイン平均値に対応するフレームのそれぞれに対して前記第1のストレインの標準偏差を算出し、前記算出された標準偏差が最も小さいフレームを、前記弾性映像を形成するための前記最適なフレームとして検出することを特徴とする請求項2に記載の超音波システム。前記フレーム検出部は、前記検出されたストレイン平均値に対応するフレームと前記N番目のフレームとの間で、モーショントラッキングを行って、エレベーションモーションelevationmotionを検出し、前記検出されたエレベーションモーションを用いて、前記弾性映像を形成するための前記最適なフレームをさらに検出することを特徴とする請求項3に記載の超音波システム。前記プロセッサは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って横モーションを検出し、前記検出された横モーションを用いて前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出するフレーム検出部と、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出する変位算出部と、前記算出された変位を用いてストレインを算出するストレイン算出部と、前記算出されたストレインを用いて前記弾性映像を形成する映像形成部とを備えることを特徴とする請求項1に記載超音波システム。前記フレーム検出部は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行ってエレベーションモーションを検出し、前記検出されたエレベーションモーションを用いて前記弾性映像を形成するための前記最適なフレームをさらに検出することを特徴とする請求項11に記載の超音波システム。a対象体に圧力stressを加えている間に、前記対象体に対する複数のフレームのそれぞれに対応する超音波データを取得する段階と、b前記超音波データを用いて、前記複数のフレームのNNは2以上の整数番目のフレームを基準にN-1番目のフレームないしN-MMは2以上の整数でNより小さい整数番目のフレームを設定する段階と、c前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階と、d前記超音波データを用いて、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出する段階と、e前記算出された変位を用いて弾性映像を形成する段階とを備えることを特徴とする弾性映像提供方法。前記段階cは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で第1の変位を算出する段階と、前記算出された第1の変位を用いて第1のストレインを算出する段階と、前記算出された第1のストレインを用いてストレイン平均値を算出する段階と、前記ストレイン平均値と予め定められたストレインしきい範囲とを比較して、前記ストレインしきい範囲内に存在する前記ストレイン平均値を検出する段階と、前記検出されたストレイン平均値に対応する前記フレームから前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階とを備えることを特徴とする請求項13に記載の弾性映像提供方法。前記段階cは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で第1の変位を算出する段階と、前記算出された第1の変位を用いて第1のストレインを算出する段階と、前記算出された第1のストレインを用いてストレイン平均値を算出する段階と、前記ストレイン平均値と予め定められたストレインしきい範囲とを比較して、前記ストレインしきい範囲内に存在する前記ストレイン平均値を検出する段階と、前記検出されたストレイン平均値に対応する前記フレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って横モーションを検出する段階と、前記検出された横モーションを用いて前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階とを備えることを特徴とする請求項13に記載の弾性映像提供方法。前記段階cは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で第1の変位を算出する段階と、前記算出された第1の変位を用いて変位平均値を算出する段階と、前記変位平均値と予め定められた変位しきい範囲とを比較して、前記変位しきい範囲内に存在する前記変位平均値を検出する段階と、前記検出された変位平均値に対応するフレームから前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階とを備えることを特徴とする請求項13に記載の弾性映像提供方法。前記第1の変位算出段階は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間で、フレーム全体に対応する前記第1の変位を算出する段階を備えることを特徴とする請求項14ないし16のいずれかに記載の弾性映像提供方法。前記第1の変位算出段階は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとに関心領域を設定する段階と、前記関心領域に対応する前記第1の変位を算出する段階とを備えることを特徴とする請求項14ないし16のいずれかに記載の弾性映像提供方法。前記第1の変位算出段階は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って、フレーム全体に対応する軸モーションを算出する段階と、前記算出された軸モーションに基づいて前記第1の変位を算出する段階とを備えることを特徴とする請求項14ないし16のいずれかに記載の弾性映像提供方法。前記第1の変位算出段階は、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとに関心領域を設定する段階と、前記関心領域に対応する軸モーションを算出する段階と、前記軸モーションに基づいて前記第1の変位を算出する段階とを備えることを特徴とする請求項14ないし16のいずれかに記載の弾性映像提供方法。前記フレーム検出段階は、前記検出されたストレイン平均値に対応するフレームのそれぞれに対して前記第1のストレインの標準偏差を算出する段階と、前記算出された標準偏差が最も小さいフレームを、前記弾性映像を形成するための前記最適なフレームとして検出する段階とを備えることを特徴とする請求項14に記載の弾性映像提供方法。前記フレーム検出段階は、前記検出されたストレイン平均値に該当するフレームと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って、エレベーションモーションを検出する段階と、前記検出されたエレベーションモーションを用いて、前記弾性映像を形成するための前記最適なフレームを検出する段階とを備えることを特徴とする請求項15に記載の弾性映像提供方法。前記段階cは、前記超音波データを用いて、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って、横モーションを検出する段階と、前記検出された横モーションを用いて、前記弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階とを備えることを特徴とする請求項13に記載の弾性映像提供方法。前記段階cは、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームのそれぞれと前記N番目のフレームとの間でモーショントラッキングを行って、エレベーションモーションを検出する段階と、前記検出されたエレベーションモーションを用いて、前記弾性映像を形成するための前記最適なフレームを検出する段階とを備えることを特徴とする請求項13に記載の弾性映像提供方法。弾性映像を提供する方法を行うためのプログラムを格納するコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記方法は、a対象体に圧力stressを加えている間に、前記対象体に対する複数のフレームのそれぞれに対応する超音波データを取得する段階と、b前記超音波データを用いて、前記複数のフレームのNNは2以上の整数番目のフレームを基準にN-1番目のフレームないしN-MMは2以上の整数でNより小さい整数番目のフレームを設定する段階と、c前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階と、d前記超音波データを用いて、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出する段階と、e前記算出された変位を用いて前記弾性映像を形成する段階とを備えることを特徴とするコンピュータ読取可能な記録媒体。本発明の課題は、現在のフレームを基準に複数の前のフレームの中から弾性映像を形成するための最適な前のフレームを検出し、その前のフレームと現在のフレームとの間で変位を算出して弾性映像を提供する超音波システムおよび方法を提供することにある。本発明における超音波システムは、対象体に圧力stressを加えている間に、超音波信号を前記対象体に送信し、前記対象体から反射される超音波エコー信号を受信して、NNは2以上の整数番目nフレームを含む複数のフレームのそれぞれに対応する超音波データを取得する超音波データ取得部と、前記超音波データ取得部に連結され、前記超音波データを用いて前記N番目のフレームを基準にN-1番目のフレームないしN-MMは2以上の整数でNより小さい整数番目のフレームを設定し、前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出し、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出し、前記変位を用いて前記弾性映像を形成するプロセッサとを備える。また、本発明における弾性映像提供方法は、a対象体に圧力stressを加えている間に、前記対象体に対する複数のフレームのそれぞれに対応する超音波データを取得する段階と、b前記超音波データを用いて、前記複数のフレームのNNは2以上の整数番目のフレームを基準にN-1番目のフレームないしN-MMは2以上の整数でNより小さい整数番目のフレームを設定する段階と、c前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階と、d前記超音波データを用いて、前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出する段階と、e前記算出された変位を用いて弾性映像を形成する段階とを備える。また、弾性映像を提供する方法を行うためのプログラムを格納するコンピュータ読取可能な記録媒体は、前記方法が、a対象体に圧力stressを加えている間に前記対象体に対する複数のフレームのそれぞれに該当する超音波データを取得する段階と、b前記超音波データを用いて、前記複数のフレームのNNは2以上の整数番目のフレームを基準にN-1番目のフレームないしN-MMは2以上の整数でNより小さい整数番目のフレームを設定する段階と、c前記N-1番目のフレームないし前記N-M番目のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する段階と、d前記超音波データを用いて前記検出された最適なフレームと前記N番目のフレームとの間で変位を算出する段階と、e前記算出された変位を用いて前記弾性映像を形成する段階とを備えることを特徴とする。本発明は、最高の画質qualityを有する弾性映像を提供することができるだけでなく、一定の範囲のストレインを用いて弾性映像を形成するため、フレームによるストレイン変化strainvarianceを低減することができる。以下、添付した図面を参照して本発明の実施例を説明する。<第1の実施例>図1は、本発明の実施例における超音波システムの構成を示すブロック図である。図1を参照すると、超音波システム100は、超音波データ取得部110、プロセッサ120、格納部130およびディスプレイ部140を備える。超音波データ取得部110は、超音波信号を対象体に送信し、対象体から反射される超音波信号即ち、超音波エコー信号を受信して超音波データを取得する。図2は、本発明の実施例における超音波データ取得部の構成を示すブロック図である。図2を参照すると、超音波データ取得部110は、複数の電気音響変換素子transducerelement:以下単に変換素子と呼ぶ図示せずを含む超音波プローブ210、送信信号形成部220、ビームフォーマ230および超音波データ形成部240を備える。超音波プローブ210は、外部例えば、ユーザから提供される圧力を対象体に印加する。また、超音波プローブ220は、超音波信号を対象体に送信し、対象体から反射される超音波エコー信号を受信して受信信号を形成する。受信信号は、アナログ信号である。超音波プローブ210は、コンベックスプローブconvexprobe、リニアプローブlinearprobeなどを含む。送信信号形成部220は、超音波信号の送信を制御する。また、送信信号形成部220は、変換素子および集束点を考慮して、フレームを得るための送信信号を形成する。フレームは、Bモード映像を含む。しかし、フレームは、必ずしもこれに限定されない。本実施例において、送信信号形成部220は、図3に示すように、対象体に圧力を加えている間Tに、複数のフレームF1ないしFnのそれぞれを得るための送信信号を形成する。ビームフォーマ230は、超音波プローブ210から受信信号が提供されると、受信信号をアナログデジタル変換してデジタル信号を形成する。また、ビームフォーマ230は、変換素子および集束点を考慮して、デジタル信号を受信集束させて受信集束信号を形成する。超音波データ形成部240は、ビームフォーマ230から受信集束信号が提供されると、受信集束信号を用いて該当フレームの超音波データを形成する。超音波データは、RFradiofrequencyデータを含む。しかし、超音波データは、必ずしもこれに限定されない。また、超音波データ形成部240は、超音波データを形成するのに必要な様々な信号処理例えば、利得gain調節などを受信集束信号に行うこともできる。再び図1を参照すると、プロセッサ120は、超音波データ取得部110に連結される。プロセッサ120は、超音波データ取得部110から提供される超音波データを用いて弾性映像を形成する。以下、添付した図面を参照して、本発明の実施例におけるプロセッサ120について、詳細に説明する。図4は、本発明の第1の実施例におけるプロセッサの構成を示すブロック図である。図4を参照すると、プロセッサ120は、第1の変位displacement算出部410、第1のストレインstrain算出部420、ストレイン処理部430、フレーム検出部440、第2の変位算出部450、第2のストレイン算出部460および映像形成部470を備える。第1の変位算出部410は、超音波データ取得部110から提供される超音波データを用いて、現在のフレームと、現在のフレームを基準に予め定められた数の前のフレームのそれぞれとの間で、弾性映像に対応する変位以下、第1の変位というを算出する。本実施例において、第1の変位は、大まかにroughly算出される。変位は、公知の多様な方法を用いて算出できるため、本実施例では詳細に説明しない。一般に、超音波データを用いて互いに隣接するフレーム間で、即ち、図5に示すように、現在のフレームFiiは2以上の整数と前のフレームFi-1との間で弾性映像Ei-1に対応する変位Di-1が算出される。しかし、本実施例における第1の変位算出部410は、超音波データ取得部110から提供される超音波データを用いて、図6に示すように、現在のフレームFi例えば、iは7以上を基準に、予め定められた数例えば、6の前のフレームFi-1ないしFi-6を設定する。第1の変位算出部410は、設定された前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとの間で、弾性映像Ei-1ないしEi-6のそれぞれに対応する第1の変位Di-1ないしDi-6を算出する。一例として、第1の変位算出部410は、前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとの間で、弾性映像Ei-1ないしEi-6のそれぞれのフレーム全体に対応する第1の変位Di-1ないしDi-6を算出する。他の例として、第1の変位算出部410は、前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとに、関心領域regionofinterest、ROIを設定する。第1の変位算出部410は、前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとの間で、弾性映像Ei-1ないしEi-6のそれぞれの関心領域に対応する第1の変位Di-1ないしDi-6を算出する。さらに他の例として、第1の変位算出部410は、前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとの間で、弾性映像フレームEi-1ないしEi-6のそれぞれのフレーム全体に対応する軸モーションaxialmotionを算出する。軸モーションは、様々なモーショントラッキング方法例えば、ブロックマッチングblockmatchingを用いて算出することができる。第1の変位算出部410は、算出された軸モーションに基づいて、弾性映像フレームEi-1ないしEi-6のそれぞれに対応する第1の変位Di-1ないしDi-6を算出する。さらに他の例として、第1の変位算出部410は、前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとに関心領域を設定する。第1の変位算出部410は、前のフレームFi-1ないしFi-6のそれぞれと現在のフレームFiとの間で、弾性映像フレームEi-1ないしEi-6のそれぞれの関心領域に対応する軸モーションを算出する。第1の変位算出部410は、算出された軸モーションに基づいて、弾性映像フレームEi-1ないしEi-6のそれぞれに対応する第1の変位Di-1ないしDi-6を算出する。上述した例では、現在のフレームを基準に、6つの前のフレームを設定するものとして説明したが、必ずしもこれに限定されない。第1のストレイン算出部420は、第1の変位算出部410から第1の変位が提供されると、第1の変位を用いてストレインを算出する。変位を用いてストレインを算出する方法は、公知の様々な方法が用いられることができる。一例として、第1のストレイン算出部420は、第1の変位算出部410から提供される第1の変位を微分した微分値をストレインとして算出する。ストレイン処理部430は、第1のストレイン算出部420から提供されるストレインを用いて、複数の弾性映像のそれぞれに対応するストレイン平均値を算出する。ストレイン処理部430は、算出されたストレイン平均値と予め定められたストレインしきい範囲とを比較して、ストレインしきい範囲内に存在するストレイン平均値を検出する。一例として、ストレイン処理部430は、図7に示すように、最大ストレインしきい値Smaxと最小ストレインしきい値Sminを含むストレインしきい範囲内に存在するストレイン平均値Si-2、Si-3、Si-6を検出する。フレーム検出部440は、ストレイン処理部430から検出されたストレイン平均値に対応する前のフレームから弾性映像を形成するための最適な前のフレームを検出する。一例として、フレーム検出部440は、ストレイン処理部430から検出されたストレイン平均値Si-2、Si-3、Si-6に対応する前のフレームFi-2、Fi-3、Fi-6に対してストレインの標準偏差standarddeviationを算出し、算出された標準偏差が最も小さい前のフレームFi-3を、弾性映像を形成するための最適な前のフレームとして検出する。上述した例では、ストレインの標準偏差が最も小さい前のフレームを弾性映像を形成するための最適な前のフレームとして検出するものとして説明したが、他の例では、ストレインしきい範囲内で予め定められたしきい値に最も近接したストレイン平均値、または、ストレインしきい範囲内で予め定められたしきい値より小さい、または、大きいストレイン平均値に対応する前のフレームを、弾性映像を形成するための最適なフレームとして検出することもできる。第2の変位算出部450は、フレーム検出部440から検出された最適な前のフレームと現在のフレームとの間で変位以下、第2の変位というを算出する。一例として、第2の変位算出部450は、フレーム検出部440から検出された最適な前のフレームFi-3と現在のフレームFiとの間で第2の変位を算出する。第2のストレイン算出部460は、第2の変位算出部450から提供される第2の変位を用いて、ストレインを算出する。映像形成部470は、第2のストレイン算出部460から提供されるストレインを用いて弾性映像を形成する。ストレインを用いて弾性映像を形成する方法は、公知の様々な方法が用いられることができるため、本実施例では詳細に説明しない。<第2の実施例>図8は、本発明の第2の実施例におけるプロセッサの構成を示すブロック図である。図8を参照すると、プロセッサ120は、フレーム検出部810、変位算出部820、ストレイン算出部830および映像形成部840を備える。フレーム検出部810は、超音波データ取得部110から提供される超音波データを用いて、現在のフレームを基準に予め定められた数の前のフレームを設定する。フレーム検出部810は、設定された前のフレームのそれぞれと現在のフレームとの間で、モーショントラッキング例えば、ブロックマッチングblockmatchingを行って、前のフレームのそれぞれと現在のフレームとの間の横モーションlateralmotionを検出する。フレーム検出部810は、検出された横モーションを用いて、弾性映像を形成するための最適な前のフレームを検出する。本実施例において、フレーム検出部810は、検出された横モーションのうち横モーションが最も小さい前のフレームを、弾性映像を形成するための最適な前のフレームとして検出する。上述した実施例では、2つのフレーム間で横モーションを検出するものとして説明したが、他の実施例では、フレームが3次元超音波映像である場合、2つのフレーム間でエレベーションモーションelevationalmotionを検出することもできる。変位算出部820は、フレーム検出部810から検出された最適な前のフレームと現在のフレームとの間で変位を算出する。ストレイン算出部830は、変位算出部820から提供される変位を用いてストレインを算出する。映像形成部840は、ストレイン算出部830から提供されるストレインを用いて弾性映像を形成する。<第3の実施例>図9は、本発明の第3の実施例におけるプロセッサの構成を示すブロック図である。図9を参照すると、プロセッサ120は、第1の変位算出部910、第1のストレイン算出部920、ストレイン処理部930、フレーム検出部940、第2の変位算出部950、第2のストレイン算出部960および映像形成部970を備える。第1の変位算出部910は、超音波データ取得部110から提供される超音波データを用いて、現在のフレームと、現在のフレームを基準に予め定められた数の前のフレームとの間で、弾性映像のそれぞれに対応する変位即ち、第1の変位を算出する。本実施例における第1の変位算出部910は、第1の実施例における第1の変位算出部410と同一であるため、本実施例で詳細に説明しない。第1のストレイン算出部920は、第1の変位算出部910から提供される第1の変位を用いて、複数の弾性映像のそれぞれに対応するストレインを算出する。ストレイン処理部930は、第1のストレイン算出部920から提供されるストレインを用いて、複数の弾性映像のそれぞれに対応するストレインの平均値を算出する。ストレイン処理部930は、ストレイン平均値と予め定められたストレインしきい範囲とを比較して、ストレインしきい範囲内に存在するストレイン平均値を検出する。本実施例におけるストレイン処理部930は、第1の実施例におけるストレイン処理部430と同一であるため、本実施例で詳細に説明しない。フレーム検出部940は、ストレイン処理部930から検出されたストレイン平均値に対応する前のフレームと現在のフレームとの間で、モーショントラッキング例えば、ブロックマッチングを行って、検出されたストレイン平均値に対応する前のフレームと現在のフレームとの間の横モーションを検出する。フレーム検出部940は、検出された横モーションを用いて、弾性映像を形成するための最適な前のフレームを検出する。本実施例において、フレーム検出部940は、検出された横モーションのうち横モーションが最も小さい前のフレームを、弾性映像を形成するための最適な前のフレームとして検出する。上述した実施例では、2つのフレーム間に横モーションを検出するものとして説明したが、他の実施例では、フレームが3次元超音波映像である場合、2つのフレーム間にエレベーションモーションを検出することもできる。第2の変位算出部950は、フレーム検出部940から検出された最適な前のフレームと現在のフレームとの間で変位を算出する。第2のストレイン算出部960は、第2の変位算出部950から提供される変位を用いてストレインを算出する。映像形成部970は、第2のストレイン算出部960から提供されるストレインを用いて弾性映像を形成する。<第4の実施例>図10は、本発明の第4の実施例におけるプロセッサの構成を示すブロック図である。図10を参照すると、プロセッサ120は、第1の変位算出部1010、変位処理部1020、フレーム検出部1030、第2の変位算出部1040、ストレイン算出部1050および映像形成部1060を備える。第1の変位算出部1010は、超音波データ取得部110から提供される超音波データを用いて、現在のフレームと、現在のフレームを基準に予め定められた数のそれぞれの前のフレームとの間で、弾性映像のそれぞれに対応する変位即ち、第1の変位を算出する。本実施例における第1の変位算出部1010は、第1の実施例における第1の変位算出部410と同一であるため、本実施例で詳細に説明しない。変位処理部1020は、第1の変位算出部1010から提供される第1の変位を用いて、弾性映像のそれぞれに対応する変位平均値を算出する。変位処理部1020は、算出された変位平均値と予め定められた変位しきい範囲とを比較して、変位しきい範囲内に存在する変位平均値を検出する。一例として、変位処理部1020は、最大変位しきい値と最小変位しきい値を含む変位しきい範囲内に存在する変位平均値を検出する。フレーム検出部1030は、変位処理部1020から検出された変位平均値に対応する前のフレームから弾性映像を形成するための最適なフレームを検出する。一例として、フレーム検出部1030は、変位処理部1020から検出された変位平均値に対応するフレームのそれぞれに対して変位の標準偏差を算出し、算出された標準偏差が最も小さいフレームを、弾性映像を形成するための最適なフレームとして検出する。上述した例では、ストレインの標準偏差が最も小さいフレームを、弾性映像を形成するための最適なフレームとして検出するものとして説明したが、他の例では、ストレインしきい範囲内で予め定められたしきい値に最も近接したストレイン平均値、または、ストレインしきい値の範囲内で予め定められたしきい値より小さい、または、大きいストレイン平均値に対応するフレームを、弾性映像を形成するための最適なフレームとして検出することもできる。第2の変位算出部1040は、フレーム検出部1030から検出された最適な前のフレームと現在のフレームとの間で変位を算出する。ストレイン算出部1050は、第2の変位算出部1040から提供される変位を用いてストレインを算出する。映像形成部1060は、ストレイン算出部1050から提供されるストレインを用いて弾性映像を形成する。再び図1を参照すると、格納部130は、超音波データ取得部110から取得された超音波データを格納する。また、格納部130は、プロセッサ120で算出された変位およびストレインを格納することもできる。ディスプレイ部140は、プロセッサ120で形成された弾性映像を表示する。以上、本発明における弾性映像を提供する超音波システムおよび方法を説明したが、当該方法は、コンピュータで読出し可能な記録媒体に記録させることができる。この記録媒体は、コンピュータシステムによって読み出されるデータが保存される全ての種類の記録装置を含む。このコンピュータで読み出し可能な記録媒体の例としては、ROM、RAM、CDROM、磁気テープ、フロッピー登録商標ディスク、光データ格納装置などの他、キャリアウェーブ例えば、インターネットを通じた伝送の形態で具現されるものも含む。また、コンピュータで読み出し可能な記録媒体は、ネットワークで連結されたコンピュータシステムに分散され、読み出しをコードにより行うようにすることも可能である。上述した実施例を具現するための機能的なプログラム、コードおよびコードセグメント方法は、本発明が属する技術分野の各プログラマにとっては容易に推定されることである。本発明は、望ましい実施例によって説明および例示をしたが、当業者であれば添付した特許請求の範囲の事項および範疇を逸脱することなく、様々な変形および変更が可能である。