"原画像のデータを取得する原画像取得手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出手段と、前記第1変換手段による変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出手段により算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出手段により検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。前記重要度情報算出手段は、前記原画像を構成する画素毎に重要度を算出する重要度算出手段と、前記重要度算出手段により算出された前記各画素の重要度に基づいて、前記原画像の重要度重心を算出する重要度重心算出手段と、を有し、前記第2変換手段は、前記重要度重心算出手段により算出された前記重要度重心に基づいて前記水墨画調画像のデータを変換する前記画像処理を実行する、ことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記第2変換手段は、前記特徴領域検出手段により検出された前記特徴領域及び当該特徴領域内の1以上の領域内のオブジェクトを処理対象として、前記重要度重心算出手段により算出された前記重要度重心に基づいて前記ぼかし処理を実行するぼかし手段を有する、ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記第2変換手段は、前記重要度重心算出手段により算出された前記重要度重心の位置比率を算出する重要度重心位置比率算出手段と、前記重要度重心位置比率算出手段により算出された前記重要度重心の位置比率に基づいて、背景画像の重心位置比率を算出する背景画像位置比率算出手段と、を備え、前記重要度重心位置比率算出手段により算出された前記重要度重心の位置比率と、前記背景画像位置比率算出手段により算出された前記背景画像の重心の位置比率と、に基づいて、前記背景画像のデータに対して前記水墨画調画像のデータを合成することで、前記水墨画調画像に対して前記余白領域の付加を設定する、ことを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記重要度情報算出手段は、前記重要度算出手段により画素毎に算出された前記重要度に基づいて重要度領域を算出する重要度領域算出手段をさらに備え、前記ぼかし手段は、前記重要度領域算出手段により算出された重要度領域内における各画素の重要度と、前記各画素と前記重要度重心算出手段により算出された重要度重心との距離と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出することを特徴とする請求項2乃至4のうち何れか1項に記載の画像処理装置。前記ぼかし手段は、前記重要度領域算出手段により算出された重要度領域が複数ある場合には、前記重要度領域算出手段により算出された複数の重要度領域を統合重要度領域として統合する重要度領域統合手段をさらに備え、前記統合重要度領域のうち、前記重要度領域内においては、重要度領域内における各画素の重要度と、前記各画素と前記重要度重心算出手段により算出された重要度重心との距離と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出し、前記重要度領域外においては、統合重要度領域内における各画素の重要度と、前記各画素と前記重要度重心算出手段により算出された重要度重心との距離と、前記重要度重心と前記統合重要度領域の縁の方向と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出することを特徴とする請求項5に記載の画像処理装置。前記第2変換手段は、前記水墨画調画像のデータを複数の領域に分割する画像領域分割手段をさらに備え、前記画像領域分割手段により分割された領域のうち、前記重要度算出手段により算出された重要度が高い画素を含む領域が前記水墨画調画像の端に接している場合には、当該領域の端には余白領域の付加を行わないことを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。水墨画調画像のデータを変換する画像処理装置が実行する画像処理方法であって、原画像のデータを取得する原画像取得ステップと、前記原画像取得ステップにより取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換ステップと、前記原画像取得ステップにより取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出ステップと、前記原画像取得ステップにより取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出ステップと、前記第1変換ステップによる変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出ステップにより算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出ステップにより検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換ステップと、を含む画像処理方法。水墨画調画像のデータを変換する画像処理装置を制御するコンピュータに、原画像のデータを取得する原画像取得機能、前記原画像取得機能により取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換機能、前記原画像取得機能により取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出機能、前記原画像取得機能により取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出機能、前記第1変換機能による変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出機能により算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出機能により検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換機能、を含む画像処理を実行させるプログラム。しかしながら、特許文献1に開示された画像処理では、顔の部位によって変換後の輪郭線の太さが変換されるだけであり、例えば、水墨表現についてはなんら考慮に入れられていないため、変換後の画像は、実際の水墨画とはかけ離れた画像となる場合があった。本発明は、このような状況に鑑みてなされたものであり、実際の水墨画により近い画像を得ることを目的とする。上記目的を達成するため、本発明の一態様の画像処理装置は、原画像のデータを取得する原画像取得手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出手段と、前記第1変換手段による変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出手段により算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出手段により検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換手段と、を備えたことを特徴とする。本発明によれば、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。[第1実施形態]以下、本発明の第1実施形態について、図面を用いて説明する。図1は、本発明の第1実施形態に係る画像処理装置のハードウェアの構成を示すブロック図である。画像処理装置1は、CPUCentralProcessingUnit11と、ROMReadOnlyMemory12と、RAMRandomAccessMemory13と、画像処理部14と、バス15と、入出力インターフェース16と、入力部17と、出力部18と、記憶部19と、通信部20と、ドライブ21と、を備えている。CPU11は、ROM12に記録されているプログラム、又は、記憶部19からRAM13にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM13には、CPU11が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。画像処理部14は、DSPDigitalSignalProcessorや、VRAMVideoRandomAccessMemory等から構成されており、CPU11と協働して、画像のデータに対して各種画像処理を施す。CPU11、ROM12、RAM13及び画像処理部14は、バス15を介して相互に接続されている。このバス15にはまた、入出力インターフェース16も接続されている。入出力インターフェース16には、入力部17、出力部18、記憶部19、通信部20及びドライブ21が接続されている。入力部17は、キーボードやマウス等で構成され、ユーザの指示操作に応じて各種情報を入力する。出力部18は、ディスプレイやスピーカ等で構成され、画像や音声を出力する。記憶部19は、ハードディスク或いはDRAMDynamicRandomAccessMemory等で構成され、各種画像のデータを記憶する。通信部20は、インターネットを含むネットワークを介して他の装置図示せずとの間で行う通信を制御する。ドライブ21には、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、或いは半導体メモリ等よりなるリムーバブルメディア31が適宜装着される。ドライブ21によってリムーバブルメディア31から読み出されたプログラムは、必要に応じて記憶部19にインストールされる。また、リムーバブルメディア31は、記憶部19に記憶されている画像のデータ等の各種データも、記憶部19と同様に記憶することができる。図2は、このような画像処理装置1の機能的構成のうち、水墨画調画像生成処理、全体ぼかし処理及び余白領域設定処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。ここで、水墨画調画像生成処理とは、画像処理の対象として入力された原画像のデータから、水墨画調画像のデータを生成するまでの一連の処理をいう。全体ぼかし処理とは、当該原画像のデータから算出された重要度の情報に基づいて、当該水墨画調画像内の特徴領域をぼかすまでの一連の処理をいう。また、余白領域設定処理とは、当該重要度の情報に基づいて、当該水墨画調画像に対して付加する余白領域を設定するまでの一連の処理をいう。CPU11の制御に基づいて水墨画調画像生成処理が実行される場合には、画像処理部14において、原画像取得部41と、特徴領域検出部42と、水墨画変換部44と、が機能する。CPU11の制御に基づいて全体ぼかし処理が実行される場合には、画像処理部14において、原画像取得部41と、重要度情報算出部43と、変換部45と、が機能する。また、CPU11の制御に基づいて余白領域設定処理が実行される場合には、画像処理部14において、重要度情報算出部43と、変換部45と、が機能する。また、記憶部19の一領域として、筆運びパターン記憶部図示せずが設けられる。原画像取得部41は、別装置から送信されて通信部20に受信された画像のデータや、リムーバブルメディア31からドライブ21によって読み出された画像のデータ等を、原画像のデータとして取得して、特徴領域検出部42及び重要度情報算出部43に供給する。特徴領域検出部42は、原画像のデータに対してエッジ検出処理を施し、例えば、検出されたエッジを黒色として、それ以外を白色とする2値画像以下、このような2値画像をエッジ画像と呼ぶのデータを生成する。そして、特徴領域検出部42は、生成したエッジ画像のデータについて特徴領域を検出する。特徴領域として検出される対象は、特に限定されないが、本実施形態ではエッジ領域であるものとする。このようにして特徴領域検出部42により生成されたエッジ画像のデータは、水墨画変換部44に供給される。重要度情報算出部43は、原画像取得部41により取得された原画像のデータから、色、輝度、又はエッジの方向等を重要度の指標として用いて、原画像を構成する各画素の重要度をそれぞれ検出する。そして、重要度情報算出部43は、検出した重要度に基づいて画素毎に検出された重要度の空間的な分布を示す重要度マップを生成することで、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度領域算出処理を実行する。具体的には例えば、重要度情報算出部43は、図3に示すような原画像のデータに対して重要度領域算出処理を実施することで、重要度の情報を算出する。このようにして重要度情報算出部43により算出された重要度の情報は、水墨画変換部44及び変換部45に供給される。図3は、原画像100のデータの一例を示している。図3において、原画像100を構成する複数の各画素101のうち、グレーの領域が重要度領域102である。そして、重要度領域102に基づいて算出された重要度重心111が重要度領域102の略中心部分に示されている。より具体的には、本実施形態の重要度情報算出部43は、このような重要度領域算出処理を実施すべく、図2に示すように、重要度算出部51と、重要度領域算出部52と、重要度重心算出部53と、を備えている。重要度算出部51は、原画像取得部41により取得された原画像を構成する各画素の重要度を算出する。例えば図3の例では、原画像100を構成する各画素の重要度が算出される。重要度の算出は、特に限定されないが、本実施形態においては、重要度算出部51は、各画素を中心とした所定範囲の色情報、輝度明るさ情報又はエッジ方向の情報に基づいて重要度を算出する。この場合、重要度算出部51は、単一画素のみでは重要度を算出することはできないので、注目画素に対する一定領域の周辺領域に対してその代表値としての画素が重要かどうかに基づいて重要度を算出する。具体的には、重要度算出部51は、注目画素の周りのエッジに対して違う方向のエッジが検出されると、その部分は周りと毛色が異なる対象として認識することで、何か特徴のある対象が描画されていると認識し該当部分の重要度を上げる。重要度算出部51により算出された重要度の情報は、重要度領域算出部52及び重要度重心算出部53に供給される。重要度領域算出部52は、重要度算出部51により画素毎に算出された重要度に基づいて重要度領域、例えば図3の例では重要度領域102を算出する。重要度領域の算出は、特に限定されないが、本実施形態においては、重要度算出部51により算出された重要度の評価値の上限を100とした場合、重要度の評価値が90以上である領域を重要度領域として算出することができる。重要度領域算出部52により算出された重要度領域の情報は、水墨画変換部44及び変換部45に供給される。重要度重心算出部53は、重要度算出部51により画素毎に算出された各画素の重要度に基づいて原画像の重要度重心を算出する。重要度重心の算出は、特に限定されないが、本実施形態においては、重要度重心算出部53は、重要度領域算出部52により重要度領域であると算出された領域の中心位置を重要度重心として算出する。具体的には、重要度重心算出部53は、初めに、重要度の空間分布の重要度重心x,yを計算する。重要度重心算出部53は、重要度が閾値以上の画素に対して、以下の式12を適用し重要度重心x,yを算出する。この閾値は、ユーザが必要に応じて適宜変更することができ、本実施形態においては、重要度の上限を100とした場合、90を閾値とすることができる。mx=1/nsumw×Σx×wx,y1mx=1/nsumw×Σy×wx,y2nは、重要度が閾値以上の画素の数、sumwは、重要度の合計、wx,yはx,yにおける重要度を示す。重要度情報算出部43により算出された重要度重心の情報は、変換部45に供給される。水墨画変換部44は、エッジ画像のデータを水墨画調画像のデータに変換する処理を実行する。このような処理を、以下、水墨画変換処理と呼ぶ。本実施形態の水墨画変換処理として、書道用の筆の筆跡を模したテクスチャを原画像に貼り付ける画像処理が採用されている。この書道用の筆の筆跡を模したテクスチャのパターンを、本明細書では、筆運びパターンと呼称している。筆運びパターンとして採用されるテクスチャの形状や大きさ等は特に限定されない。ただし、本実施形態では、図4に示す2種類の筆運びパターンが採用されている。図4は、筆運びパターンの一例を示す図である。図4Aは、筆の命毛の部分筆の先端部分で書いた際の筆跡を模した筆運びパターンを示している。なお、以下、図4Aに示すような筆運びパターンを、直筆パターンと呼ぶ。図4Bは、筆ののどから腹又は腰までの側部分穂の一部分で書いた際の筆跡を模した筆運びパターンを示している。なお、以下、図4Bに示すような筆運びパターンを、側筆パターンと呼ぶ。図4Aと図4Bとを比較すると容易にわかるが、直筆パターンは、長手方向と直交する方向の長さ以下、幅と呼ぶが狭く、その分だけ濃淡の差が小さいという特徴を有している。これに対して、側筆パターンは、幅が広く、その分だけ濃淡の差が大きいという特徴を有している。本実施形態では、このような直筆パターン及び側筆パターンの各データは、筆運びパターン記憶部図示せずに記憶されている。なお、筆運びパターンのデータの生成手法は、特に限定されず、例えばCGComputerGraphicsを利用して生成する手法を採用してもよい。ただし、本実施形態では、実際に、墨を付けた筆により紙媒体に書かれた筆跡を、スキャナやデジタルカメラ等によって画像のデータ化したものを、筆運びパターンのデータとするという手法が採用されている。水墨画変換部44は、エッジ画像のデータを処理対象として、エッジ領域に直筆パターンを貼り付け、エッジ領域の周囲領域に側筆パターンを貼り付け、エッジ領域が閉領域を形成する場合には、閉領域の内部に側筆パターンを貼り付ける水墨画変換処理を実行する。具体的には例えば、水墨画変換部44は、図5に示すようなエッジ画像のデータに対して水墨画変換処理を実施することで、図6に示すような水墨画調画像のデータを生成する。図5は、エッジ画像の一例を示している。図5において、黒くて細い領域がエッジ領域である。例えば、エッジ領域E1は山の輪郭を示しており、エッジ領域E2は雲の輪郭を示しており、エッジ領域E3は家の輪郭を示している。図6は、図5のエッジ画像から変換された水墨画調画像の一例を示している。山の輪郭を示すエッジ領域E1に直筆パターンD1が貼り付けられ、当該エッジ領域E1の右側の周囲領域に側筆パターンS1が貼り付けられている。また、雲の輪郭を示すエッジ領域E2は閉領域を形成しているため、当該エッジ領域E2に直筆パターンD2が貼り付けられ、当該閉領域の内部には側筆パターンS2が塗りつぶされるように貼り付けられている。同様に、家の輪郭を示すエッジ領域E3は閉領域を形成しているため、当該エッジ領域E3に直筆パターンD3が貼り付けられ、当該閉領域の内部には側筆パターンS3が塗りつぶされるように貼り付けられている。より具体的には、本実施形態の水墨画変換部44は、このような水墨画変換処理を施すべく、以下の処理を行う。具体的には、水墨画変換部44は、エッジ画像のデータについて特徴領域を検出する。特徴領域として検出される対象は、特に限定されないが、本実施形態ではエッジ領域であるものとする。水墨画変換部44は、検出した特徴領域に基づいて、筆運びパターン記憶部図示せずに各データが記憶されている各筆運びパターンから、使用する筆運びパターンを決定する。即ち、本実施形態では、水墨画変換部44は、特徴領域であるエッジ領域に対して使用される筆運びパターンとして、直筆パターンを決定する。また、水墨画変換部44は、特徴領域であるエッジ領域の周囲領域、又は閉曲線を形成しているエッジ領域の当該閉曲線内部の領域に対して使用される筆運びパターンとして、側筆パターンを決定する。水墨画変換部44は、決定した筆運びパターンのデータを用いて、エッジ画像のデータを水墨画調画像のデータに変換する。具体的には、水墨画変換部44は、エッジ領域に直筆パターンを貼り付けるように、当該エッジ領域のデータを直筆パターンのデータに変換する。同様に、水墨画変換部44は、エッジ領域の周囲領域に側筆パターンを貼り付けるように、当該エッジ領域の周囲領域のデータを側筆パターンのデータに変換する。また、エッジ領域が閉領域を形成する場合には、水墨画変換部44は、閉領域の内部に側筆パターンを貼り付けて塗りつぶすように、当該閉領域の内部のデータを側筆パターンのデータに変換する。水墨画変換部44は、重要度情報算出部43により生成された重要度マップに基づいて、水墨画変換部44で使用される筆運びパターンの各々の色、即ち墨の濃淡の度合いを調整する。具体的には、重要度マップは、上述したように、画素毎の重要度の空間方向の分布を示している。一方で、濃淡は、複数の画素群からなる領域を占有する筆運びパターン毎に決定される。そこで、水墨画変換部44は、調整対象の筆運びパターンが占有する領域に含まれる複数の画素群の各々の重要度を重要度マップから抽出し、抽出した複数の重要度に基づいて、当該領域全体の統合的な重要度を演算する。なお、領域全体の統合的な重要度の求め方は、当該領域を構成する複数の画素の重要度を用いる手法であれば特に限定されず、例えば二乗平均や中間値を取る手法を採用することが可能である。ただし、本実施形態では、少ない演算量及び演算時間で容易に求めるべく、複数の画素の重要度の単純な平均を取る手法が採用されている。水墨画変換部44は、領域全体の総合的な重要度が高いほど、当該領域を占める筆運びパターンが濃く黒色に近くなるように、逆に、領域全体の総合的な重要度が低いほど、当該領域を占める筆運びパターンが薄く白色に近くなるように、濃淡を調整する。水墨画変換部44は、墨のにじみを表現するために、水墨画変換部44により筆運びパターンに変換された貼り付けられた領域の各々のデータを処理対象として、処理対象の領域を周辺にぼかすための画像処理以下、ぼかし処理と呼ぶを実行する。ぼかし処理におけるぼかし量幅は、処理対象の領域の濃淡の度合いにより決定される。即ち、上述したように処理対象の領域の濃淡は重要度マップに基づいて調整されるため、当該処理対象の領域のぼかし量もまた重要度マップに基づいて決定される。この場合、重要度が高いほど濃くなる黒色に近づくので、ぼかし量は小さくなり、逆に、重要度が低いほど薄くなる白色に近づくので、ぼかし量は大きくなる。また、画素毎のぼかし方は、処理対象の領域筆運びパターンの端からの距離xに依存する手法であれば足り、特に限定されないが、本実施形態では、距離xが大きくなるほど薄くなる手法が採用されている。より具体的には、本実施形態では、画像の階調濃淡を示す輝度の範囲は256階調として、次の式3に従って処理対象の画素のぼかす色濃淡を示す輝度を演算する手法が採用されている。B=255-L×1-exp-x×x/fDnL3式3において、Bは、処理対象の画素のぼかす色濃淡を示す輝度を示している。Lは、処理対象の画素に貼り付けられた筆運びパターンの色処理対象の領域全体についての濃淡を示す輝度を示している。fDnは、入力パラメータDnに従って出力値が大きくなる任意の関数を示している。Dは、処理対象の画素に貼り付けられた筆運びパターン処理対象の領域のぼかし量を示している。nは、任意の整数を示している。変換部45は、重要度情報算出部43により算出された重要度の情報に基づいて、特徴領域中の水墨画調画像のデータに対し全体ぼかし処理を実行するぼかし部61と、原画像の余白領域を設定する余白領域設定処理を実行する余白領域設定部62と、を備えている。ぼかし部61は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域内における各画素の重要度と、重要度重心算出部53により算出された重要度重心から各画素までの距離とに基づいて、各画素におけるぼかし量を算出する。具体的には、ぼかし部61は、所定の関数やガウス分布正規分布の一次近似に基づき、輝度を白の階調256まで徐々に変化させることにより、縁のぼかし量が最大となるように、ぼかし量を算出する。即ち、ぼかし処理は、ブラシの端からの距離xに依存し、ブラシの端からの距離が大きくなるとほど薄い色となる。ここで、ぼかす量をDとし、ブラシ描画の色輝度をLとすると、ぼかす色Bは、以下の式4で表される。B=255-L×1-exp-x×x/fDnL4本実施形態においては、画像の階調は256階調とし、関数fは、Dnの値に従って大きくなるような任意の関数を示す。また、nは任意の整数を示す。ぼかし部61は、画素毎に算出したぼかし量に基づいて、水墨画調画像の画像全体に対するぼかし処理を行う。余白領域設定部62は、水墨画調画像のデータに対して余白領域設定処理を実施することで、当該水墨画調画像に対して余白領域を付加する設定を行う。より具体的には、本実施形態の余白領域設定部62は、このような余白領域設定処理を実施すべく、図2に示すように、重要度重心位置比率算出部71と、背景画像位置比率算出部72と、合成部73と、を備えている。重要度重心位置比率算出部71は、重要度重心算出部53により算出された重要度重心の位置比率を算出する。背景画像位置比率算出部72は、重要度重心位置比率算出部71により算出された重要度重心の位置比率に基づいて白背景画像の重心位置比率を算出する。合成部73は、重要度重心位置比率算出部71により算出された重要度重心の位置比率と、背景画像位置比率算出部72により算出された背景画像の重心の位置比率と、に基づいて、白背景画像のデータに、ぼかし部61によるぼかし処理後の水墨画調画像のデータを重畳させるように合成する合成処理を実行する。合成処理後のデータが、最終的な出力画像のデータとして画像処理部14から出力される。図7は、水墨画調画像120と、白背景画像130と、により余白領域140が水墨画調画像120に付加される設定がなされた後の画像の一例を示している。図7の例では、水墨画調画像120の外縁と、水墨画調画像120に重畳された白背景画像130との間の領域が、余白領域140として設定されている。具体的には、図71には、幅X及び高さYにより構成される重要度重心の座標x,yを有する水墨画調画像120を示している。この場合、重要度重心位置比率算出部71は、幅X及び高さYのサイズにより構成される水墨画調画像120のアスペクト比X/Yに対する重要度重心111の座標x,yの位置比率x/X=y/Yを算出する。次に、余白領域設定部62は、図72に示すように、水墨画調画像120のアスペクト比X/Yと同じアスペクト比A/Bを有する白背景画像130のサイズを構成する幅A及び高さBを設定する。この場合、X/Y=αA/Bが成立するαは、余白度合いを示す。余白度合いαとは、水墨画調画像120と白背景画像130との間に設定される余白領域140の大きさ面積の程度を示す。余白度合いは、ユーザが入力部図示せずを操作することにより、自由に設定することが適宜できる。余白領域設定部62は、ユーザの操作に基づいて余白度合いが強く設定された場合には、余白領域140の大きさ面積を大きく設定し、余白度合いが弱く設定された場合には、余白領域140の大きさ面積を小さく設定する。背景画像位置比率算出部72は、重要度重心位置比率算出部71により算出された重要度重心111の位置比率x/X=y/Yと同じ位置比率となるような、白背景画像130の位置比率a/A=b/Bを算出する。即ち、下記式5~式7が成立するa,bを算出する。X/Y=αA/B5x/X=y/Y6a/A=b/B7a,bは、白背景画像130の重心131の座標a,bを示す上述の式5~7によれば、水墨画調画像120原画像の重要度重心111の位置比率が片側に寄っている場合には、白背景画像130の重心131も同じ側に寄ることとなる。また、背景画像位置比率算出部72は、重要度がある部分に偏っていると、当該部分側の余白領域140を小さく算出し、重要度の中心から遠い部分にある余白領域140を多めに算出する。従って、水墨画調画像120原画像のうち、注目して欲しいオブジェクトの位置を尊重して表示することができる。そして、余白領域設定部62は、図73に示すように、水墨画調画像120原画像の重要度重心111の座標x,yと白背景画像130の重心131の座標a,bとが一致するように、水墨画調画像120と白背景画像130との各データを合成する合成処理を実行する。次に、このような図2の機能的構成を有する画像処理装置1が実行する水墨画調画像処理について説明する。図8は、水墨画調画像処理の流れの一例を示すフローチャートである。原画像取得部41により原画像のデータが取得されると、水墨画調画像処理が開始され、次のような一連の処理が実行される。ステップS11において、原画像取得部41は、原画像のデータを取得する。ステップS12において、特徴領域検出部42は、原画像のデータに対して平滑化処理を施す。平滑化処理とは、水墨画調画像においては、原画像に含まれるノイズや細かなテクスチャによりエッジは不要と考え、これらを原画像から除去又は低減して、被写体の輪郭を示すエッジを保存するように、原画像を平滑化するような画像処理をいう。ステップS13において、重要度情報算出部43は、後述する図9の重要度領域算出処理を実行することで、原画像取得部41により取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する。ステップS14において、画像処理部14は、原画像のデータに対しモノクロ処理を施すことで、2値化されたモノクロ化されたエッジ画像のデータを生成する。ステップS15において、水墨画変換部44は、後述の図10を参照して説明する水墨画調画像生成処理を実行することで、エッジ画像のデータを水墨画調画像のデータに変換する。ステップS16において、ぼかし部61は、後述の図11を参照して説明する全体ぼかし処理を実行することで、各画素におけるぼかし量を算出し、画素毎に算出した当該ぼかし量に基づいて水墨画調画像のデータ全体を対象としてぼかし処理を実行する。ステップS17において、余白領域設定部62は、後述の図12を参照して説明する余白領域設定処理を実行することで、水墨画調画像の重要度重心原画像の重要度重心と、白背景画像の重心とに基づいて、ぼかし処理後の水墨画調画像と、白背景画像との各データを合成する合成処理を実行する。ステップS18において、画像処理部14は、余白領域が設定された水墨画調画像のデータ、即ちぼかし処理後の水墨画調画像に対して余白領域が付加された画像のデータを図1の記憶部19に記憶する。なお、ここで、水墨画調画像に対して余白領域が付加された画像のサイズ、即ち解像度は、原画像と同一にしてもよいし、原画像と異なるようにしてもよい。ただし、原画像と同一のサイズにする場合には、画像処理部14は、水墨画調画像に対して余白領域が付加された画像のデータに対して、そのサイズを原画像と一致させるように縮小処理を施す。これにより、水墨画調画像処理は終了となる。以上、図8を参照して、水墨画調画像処理の流れについて説明した。次に、図9を参照して、図8の水墨画調画像処理のうち、ステップ13の重要度領域算出処理の詳細な流れについて説明する。図9は、重要度領域算出処理について説明するフローチャートである。ステップS31において、重要度算出部51は、原画像の各画素の重要度を算出する。例えば図3の例では、原画像100の各画素101の重要度が算出される。ステップS32において、重要度重心算出部53は、算出された各画素の重要度から原画像の重要度重心を算出する。例えば図3の例では、各画素101の重要度から原画像100の重要度重心11が算出される。ステップ33において、重要度領域算出部52は、閾値以上の重要度を有する画素から、原画像の重要度領域を算出する。例えば図3の例では、画素101から原画像100の重要度領域102が算出される。これにより、重要度領域算出処理は終了となり、即ち図8のステップS13の処理が終了し、処理はステップS14に進む。以上、図9を参照して、重要度領域算出処理の流れについて説明した。次に、図10を参照して、図8の水墨画調画像処理のうち、ステップS15の水墨画調画像生成処理の詳細な流れについて説明する。図10は、水墨画調画像生成処理について説明するフローチャートである。ステップS51において、特徴領域検出部42は、エッジ画像のデータから、エッジを探索する。ステップS52において、特徴領域検出部42は、ステップS51の処理結果に基づいて、エッジが存在するか否かを判定する。エッジが存在する場合には、ステップS53において、特徴領域検出部42は、当該エッジを追跡する。具体的には、特徴領域検出部42は、エッジ画像の左上からいわゆるラスター順に走査していき、エッジ領域に属する画素を探索するステップS51。特徴領域検出部42は、このようなエッジ領域に属する画素が存在すればステップS52YES、当該エッジ領域に属する他の画素を探索するようにエッジを追跡していくステップS53。ステップS54において、水墨画変換部44は、このようにして追跡されたエッジ領域に基づいて、筆運びパターン記憶部図示せずに各データが記憶されている各筆運びパターンから、次ステップ以降において使用される筆運びパターンを決定する。即ち、水墨画変換部44は、ステップS53の処理で追跡されたエッジ領域に対して使用される筆運びパターンとして、直筆パターンを決定する。また、水墨画変換部44は、当該エッジ領域の周囲領域に対して使用される筆運びパターンとして、側筆パターンを決定する。さらに、水墨画変換部44は、当該エッジ領域が閉曲線の領域である場合には、当該閉曲線の内部に使用される筆運びパターンとして、側筆パターンを決定する。ステップS55において、水墨画変換部44は、ステップS53の処理で追跡されたエッジ領域に直筆パターンを貼り付けるように、当該エッジ領域のデータを直筆パターンのデータに変換する処理以下、貼り付け処理と呼ぶを実行する。具体的には、ステップS53の処理で追跡されたエッジ領域の長さ長手方向の曲線の長さはその都度異なるため、水墨画変換部44は、筆運びパターン記憶部図示せずから読み出した直筆パターンのデータを、エッジ領域の長さに応じて拡大又は縮小する。そして、水墨画変換部44は、当該エッジ領域の始点のデータから、拡大又は縮小された直筆パターンのデータに変換貼り付けしていく。ステップS56において、水墨画変換部44は、ステップS33図9の処理で算出された重要度領域に基づいて、ステップS55の貼り付け処理の対象となった直筆パターンの描画色を算出する。描画色、即ち、墨の濃淡は、原画像の重要度に応じて決定される。重要度は、画素毎に値を持つため、描画色を決定する際には、水墨画変換部44は、ブラシで描画する領域の重要度の平均を計算する。水墨画変換部44は、計算した平均重要度が高いほど濃い色黒に近い色で描画し、平均重要度が低いほど薄い色白に近い色で描画する。水墨画変換部44は、後述のステップS59及びステップS63の処理においてもステップS56の処理と同様に重要度の平均に基づき描画色の算出の処理を行う。ステップS57において、水墨画変換部44は、ステップS33図9の処理で算出された重要度領域に基づいて、ステップS55の貼り付け処理の対象となった直筆パターンのぼかし処理を実行する。この際、水墨画変換部44は、画像の重要度に基づいて墨の濃淡を決定するのと同様に、水墨画変換部44は、画像の重要度に基づいてぼかす量幅を決定する。水墨画変換部44は、重要度が高いほど墨は濃い色になるためぼかす量を少なくし、重要度が低いほど墨は薄い色になるためぼかす量を多くする。水墨画変換部44は、後述のステップS60及びステップS64の処理においてもステップS57の処理と同様に重要度に基づきぼかし処理を行う。ステップS58において、水墨画変換部44は、ステップS53の処理で追跡されたエッジ領域の周囲領域に側筆パターンを貼り付けるように、貼り付け処理を実行する。ステップS59において、水墨画変換部44は、ステップS33図9の処理で算出された重要度領域に基づいて、ステップS58の貼り付け処理の対象となった側筆パターンの描画色を算出する。ステップS60において、水墨画変換部44は、ステップS33図9の処理で生成された重要度領域に基づいて、ステップS58の貼り付け処理の対象となった側筆パターンのぼかし処理を実行する。ステップS61において、水墨画変換部44は、ステップS53の処理で追跡されたエッジ領域が閉曲線の領域か否かを判定する。エッジ領域が閉曲線の領域でない場合、即ち始点と終点とがある領域である場合、ステップS61においてNOであると判定されて、処理はステップS51に戻され別のエッジが探索されて、ステップS52以降の処理が繰り返される。これに対して、エッジ領域が閉曲線の領域でない場合、即ち始点と終点とがある領域である場合、ステップS61においてYESであると判定されて、処理はステップS62に進む。ステップS62において、水墨画変換部44は、ステップS53の処理で追跡されたエッジ領域の閉曲線の内側に側筆パターンを貼り付けるように、貼り付け処理を実行する。ステップS63において、水墨画変換部44は、ステップS33図9の処理で算出された重要度領域に基づいて、ステップS62の貼り付け処理の対象となった側筆パターンの描画色を算出する。ステップS64において、水墨画変換部44は、ステップS33図9の処理で算出された重要度領域に基づいて、ステップS62の貼り付け処理の対象となった側筆パターンのぼかし処理を実行する。その後、処理はステップS51に戻され別のエッジが探索されて、ステップS52以降の処理が繰り返される。このようにして、エッジ画像に含まれるエッジ領域毎に、上述したステップS51乃至S64のループ処理が繰り返し実行される。そして、最後のエッジ領域についての処理が終了すると、次のステップS51の処理でエッジの探索ができないので、その次のステップS52においてNOであると判定されて、水墨画調画像生成処理は終了となる。即ち、図8のステップ15の処理が終了する。以上、図10を参照して、水墨画調画像生成処理の流れについて説明した。次に、図11を参照して、図8の水墨画調画像処理のうち、ステップS16の全体ぼかし処理の詳細な流れについて説明する。図11は、全体ぼかし処理について説明するフローチャートである。ステップS81において、ぼかし部61は、重要度重心算出部53により算出された重要度重心の情報を取得する。ステップS82において、ぼかし部61は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域の情報を取得する。ステップS83において、ぼかし部61は、原画像の重要度領域内の1の画素を注目画素に設定する。ステップS84において、ぼかし部61は、当該注目画素における重要度と、ステップS81において取得した重要度重心から各画素までの距離に基づいて、ぼかし量を算出する。ステップS85において、ぼかし部61は、重要度領域内の全画素が注目画素に設定済であるか否かを判定する。重要度領域内の全画素がステップS83において注目画素に設定されていない場合には、ステップS85においてNOであると判定されて、処理はステップS83に戻る。即ち、全ての画素に対してぼかし量が算出されるまでの間、ステップS83乃至S85の処理が繰り返し行われる。これに対し、重要度領域内の全画素がステップS83において注目画素に設定された場合には、ステップS85においてYESであると判定されて、処理はステップS86に進む。ステップS86において、ぼかし部61は、ステップS84において画素毎に算出したぼかし量に基づいて原画像の画像全体をぼかすぼかし処理を実行する。この処理が終了すると、全体ぼかし処理は終了となり、即ち、図8のステップ16の処理が終了し、処理はステップS17に進む。以上、図11を参照して、全体ぼかし処理の流れについて説明した。次に、図12を参照して、図8の水墨画調画像処理のうち、ステップS17の余白領域設定処理の詳細な流れについて説明する。図12は、余白領域設定処理について説明するフローチャートである。ステップS101において、重要度重心位置比率算出部71は、水墨画調画像の重要度重心の位置比率を算出する。例えば図7の例では、原画像100の重要度重心111の位置比率が算出される。ステップS102において、余白領域設定部62は、ユーザの操作に基づき図7の余白領域140の余白度合いの強弱を設定する。例えば図7の例では、余白領域140の余白度合いの強弱が設定される。ステップS103において、余白領域設定部62は、白背景画像のサイズを設定する。例えば図7の例では、白背景画像130のサイズが設定される。ステップS104において、背景画像位置比率算出部72は、白背景画像の重心を算出する。例えば図7の例では、白背景画像130の重心131が算出される。ステップS105において、合成部73は、白背景画像の重心と水墨画調画像の重要度重心とに基づいて、白背景画像の重心と重要度重心との座標位置が一致するように重畳させて合成する合成処理を行う。例えば図7の例では、白背景画像130の重心131と原画像100の重要度重心111とに基づいて、重心131と重要度重心111との座標位置が一致するように重畳させられて合成される合成処理が行われる。この処理が終了すると、余白領域設定処理は終了となり、図8のステップ17の処理が終了し、処理はステップS18に進む。以上のように構成される第1実施形態の画像処理装置は、原画像取得部41と、特徴領域検出部42と、重要度情報算出部43と、水墨画変換部44と、変換部45と、を備えている。原画像取得部41は、原画像100のデータを取得する。水墨画変換部44は、原画像取得部41により取得された原画像100のデータから、水墨画調画像120のデータに変換する。特徴領域検出部42は、原画像取得部41により取得された原画像100のデータから、当該原画像100の特徴領域本実施形態ではエッジ領域を検出する。重要度情報算出部43は、原画像取得部41により取得された原画像100のデータから、当該原画像100の重要度の情報を算出する。変換部45は、水墨画変換部44による変換後の水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、重要度情報算出部43により算出された重要度の情報に基づいて、特徴領域検出部42により検出された特徴領域をぼかすぼかし処理と、水墨画調画像に対して余白領域140の付加を設定する余白設定処理とを実行する。このように、原画像100における重要度の情報に基づいて水墨画調画像120のぼかし処理を行うことで、水墨画の自然な筆の描画を忠実に表現することができる。その結果、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。同様に、原画像100における重要度の情報に基づいて水墨画調画像120に対する余白領域140の付加を設定する余白設定処理を行うことで、水墨画の自然な構図を忠実に表現することができる。その結果、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。本実施形態の画像処理装置の重要度情報算出部43は、重要度算出部51と、重要度重心算出部53と、を備える。重要度算出部51は、原画像100を構成する各画素101毎に重要度を算出する。重要度重心算出部53は、重要度算出部51により算出された各画素101の重要度に基づいて、原画像100の重要度重心111を算出する。そして、変換部45は、重要度重心算出部53により算出された重要度重心に基づいて水墨画調画像120のデータの変換を行う。このように重要度重心に基づいて水墨画調画像120のデータの変換を行うことで、水墨画に描画されているオブジェクトを水墨画特有の描画方法に基づき表現することが可能となる。その結果、さらに一段と、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。本実施形態の画像処理装置の変換部45は、ぼかし部61を有するぼかし部61は、特徴領域検出部42により検出された特徴領域及び当該特徴領域内の1以上の領域内のオブジェクトを処理対象として、重要度重心算出部53により算出された重要度重心に基づいてぼかし処理を実行する。このように重要度重心に基づいてぼかし処理を行うことで、水墨画として描画されるオブジェクトを水墨画特有の描画方法に基づき表現することが可能となる。その結果、さらに一段と、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。本実施形態の画像処理装置の変換部45は、重要度重心位置比率算出部71と、背景画像位置比率算出部72と、を備える。重要度重心位置比率算出部71は、重要度重心算出部53により算出された重要度重心の位置比率を算出する。背景画像位置比率算出部72は、重要度重心位置比率算出部により算出された重要度重心の位置比率に基づいて、白背景画像130の重心位置比率を算出する。変換部45は、重要度重心位置比率算出部71により算出された重要度重心の位置比率と、背景画像位置比率算出部72により算出された白背景画像130の重心の位置比率と、に基づいて、白背景画像130のデータに対して水墨画調画像120のデータを合成することで、水墨画調画像120に対して余白領域140の付加を設定する。このように重要度重心の位置比率に基づいて水墨画調画像120の余白領域140を設定することで、水墨画の自然な構図を忠実に表現することができる。その結果、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。本実施形態の画像処理装置の重要度情報算出部43は、重要度領域算出部52をさらに備える。重要度領域算出部52は、重要度算出部51により画素101毎に算出された重要度に基づいて重要度領域102を算出する。そして、ぼかし部61は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域102内における各画素101の重要度と、各画素101と重要度重心算出部53により算出された重要度重心111との距離と、に基づいて各画素101におけるぼかし量を算出する。このように各画素101における重要度と、重要度重心との距離と、に応じてぼかし処理を実行することで、水墨画特有の墨のにじみを適切に表現することが可能になる。その結果、さらに一段と、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。以上、本発明の第1実施形態に係る画像処理装置1について説明した。次に、本発明の第2実施形態に係る画像処理装置1について説明する。[第2実施形態]本発明の第2実施形態に係る画像処理装置1は、第1実施形態に係る画像処理装置1と基本的に同様のハードウェア構成及び機能的構成を取ることができる。従って、図1は、第2実施形態に係る画像処理装置1のハードウェアの構成を示すブロック図でもある。さらに、第2実施形態に係る画像処理装置1が実行する水墨画調画像処理、重要度領域算出処理、水墨画調画像生成処理は、第1実施形態に係る各処理と基本的に同様の流れとなる。従って、図8、図9、図10は、第2実施形態に係る水墨画調画像処理、重要度領域算出処理、水墨画調画像生成処理の流れを説明するフローチャートでもある。図13は、本発明の画像処理装置1の機能的構成のうち、第2実施形態に係る全体ぼかし処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。図2と図13とを比較するに、第2実施形態に係る画像処理装置1の画像処理部14内の機能的構成は、重要度領域が複数ある場合には、複数の重要度領域を統合重要度領域として統合する点を除くと、第1実施形態に係る画像処理装置1と基本的に同様であるため説明を省略する。即ち、第1実施形態の画像処理装置1のぼかし部61は、重要度領域内における各画素の重要度と、各画素と重要度重心との距離と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出する。これに対し、第2実施形態の画像処理装置1のぼかし部61は、重要度領域が複数ある場合には、複数の重要度領域を統合重要度領域として統合し、重要度領域内においては、第1実施形態と同様の処理に基づきぼかし量を算出する。そして、第2実施形態の画像処理装置1のぼかし部61は、重要度領域外においては、統合重要度領域内における各画素の重要度と、各画素と重要度重心との距離と、重要度重心と統合重要度領域の縁の方向と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出する。なお、第2実施形態の画像処理装置1の原画像取得部41~水墨画変換部44及び、変換部45内の余白領域設定部62については、第1実施形態の画像処理装置1の原画像取得部41~水墨画変換部44及び、変換部45内の余白領域設定部62と同様であるため、詳細な説明を省略し、異なる箇所のみ説明する。図13は、図1の画像処理装置1の機能的構成のうち、第2実施形態に係る全体ぼかし処理を実行するための機能的構成を示す機能ブロック図である。第2実施形態に係る全体ぼかし処理とは、重要度領域が単数である場合には、第1実施形態と同様の処理に基づきぼかし処理を行う。そして、ぼかし部61は、重要度領域が複数である場合には、複数の重要度領域を統合重要度領域として統合し、統合重要度領域内における各画素の重要度と、各画素と重要度重心との距離と、重要度重心と統合重要度領域の縁の方向と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出する。そしてぼかし部61は、算出されたぼかし量に基づいて水墨画調画像の全体に対しぼかし処理を行う。第2実施形態では、ぼかし部61は、第2実施形態に係る全体ぼかし処理を実行するにあたり、さらに重要度領域統合部81を備える。重要度領域統合部81は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域が複数ある場合には、重要度領域算出部52により算出された複数の重要度領域を統合重要度領域として統合する。第2実施形態のぼかし部61は、統合重要度領域のうち、重要度領域内においては、重要度領域内における各画素の重要度と、各画素と重要度重心算出部により算出された重要度重心との距離と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出し、重要度領域外においては、統合重要度領域内における各画素の重要度と、各画素と重要度重心算出部により算出された重要度重心との距離と、重要度重心と統合重要度領域の縁の方向と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出する。図14は、第2実施形態の原画像100のデータの一例を示している。図14において、原画像100を構成する複数の各画素101のうち、グレーの領域が複数の重要度領域102A,102Bである。そして、複数の重要度領域102A,102Bに基づいて統合された統合重要度領域202が黒枠により示されている。また、統合重要度領域202に基づいて算出された重要度重心211が統合重要度領域202の略中心部分に示されている。図15は、図8の水墨画調画像処理のうち、ステップS16の全体ぼかし処理について説明するフローチャートである。ステップS121において、ぼかし部61は、重要度重心算出部53により算出された重要度重心の情報を取得する。ステップS122において、ぼかし部61は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域の情報を取得する。ステップS123において、ぼかし部61は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域は、複数であるか否かを判定する。重要度領域が複数ではない、即ち、単数であると判定した場合にはステップS130に進み、図11の第1実施形態の全体ぼかし処理のステップS83~S85の処理と同様の処理を行う。この場合、第2実施形態のステップS130~S132の処理と、第1実施形態のステップS83~S85の処理は同様であるため説明を省略する。これに対して、重要度領域が複数であると判定した場合には、処理はステップS124に進む。ステップS124において、重要度領域統合部81は、図14の複数の重要度領域102A,102Bを統合重要度領域202として統合する。ステップS125において、ぼかし部61は、図14の原画像100の統合重要度領域202内の1の画素101を注目画素に設定する。ステップS126において、ぼかし部61は、ステップS125で設定した注目画素が重要度領域内の画素であるか否かを判定する。例えば図14の例では、重要度領域102A,102B内の画素101であるか否かが判定される。注目画素が重要度領域内の画素である場合には、処理はステップS127に進み、図11の第1実施形態の全体ぼかし処理のステップS84の処理と同様の処理を行う。この場合、第2実施形態のステップS127の処理と、第1実施形態のステップS84の処理は同様であるため説明を省略する。これに対して、注目画素が重要度領域内の画素ではないと判定した場合には、処理はステップS128に進む。ステップS128において、ぼかし部61は、当該注目画素における重要度と、ステップS121において取得した重要度重心からの距離と、重要度重心と統合重要度領域の縁の方向と、に基づいて、ぼかし量を算出する。ステップS129において、ぼかし部61は、統合重要度領域内の全画素が注目画素に設定済であるか否かを判定する。統合重要度領域内の全画素がステップS125において注目画素に設定されていない場合には、ステップS129においてNOであると判定されて、処理はステップS125に戻る。即ち、統合重要度領域内の全ての画素に対してぼかし量が算出されるまでの間、ステップS125乃至S129の処理が繰り返し行われる。これに対し、統合重要度領域内の全画素がステップS125において注目画素に設定された場合には、ステップS129においてYESであると判定されて、処理はステップS133に進む。ステップS133において、ぼかし部61は、ステップS127、S128及びS131において画素毎に算出したぼかし量に基づいて原画像の画像全体をぼかすぼかし処理を実行する。この処理が終了すると、全体ぼかし処理は終了となり、即ち図8のステップ16の処理が終了し、処理はステップS17に進む。以上のように構成される第2実施形態の画像処理装置のぼかし部61は、重要度領域統合部81を備えている。重要度領域統合部81は、重要度領域算出部52により算出された重要度領域が複数ある場合には、重要度領域算出部52により算出された図14の複数の重要度領域102A,102Bを統合重要度領域202として統合する。ぼかし部61は、統合重要度領域202のうち、重要度領域102A,102B内においては、重要度領域102A,102B内における各画素101の重要度と、各画素101と重要度重心算出部53により算出された重要度重心211との距離と、に基づいて各画素101におけるぼかし量を算出し、重要度領域102A,102B外においては、統合重要度領域202内における各画素101の重要度と、各画素101と重要度重心算出部53により算出された重要度重心211との距離と、重要度重心211と統合重要度領域202の縁の方向と、に基づいて各画素101におけるぼかし量を算出する。原画像100内において、重要だが重要度重心からの距離がある画素101は、重要であるにも関わらず、それほど重要でないと判断される場合がある。これに対し本実施形態においては、ぼかし部61は、重要度領域102A,102Bが複数ある場合には、統合重要度領域202として複数の重要度領域102A,102Bを統合する。これにより、複数の重要度領域に基づいて各画素101における重要度を勘案してぼかし量を算出することで、水墨画として描画されるオブジェクトを水墨画特有の描画方法に基づき表現することが可能となる。その結果、さらに一段と、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。なお、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。例えば、重要度算出部51は、各画素を中心とした所定範囲の色情報、輝度明るさ情報又はエッジ方向の情報に基づいて重要度を算出しているが、これに限られない。例えば、重要度算出部51は、注目画素に対する一定領域内の空間周波数に基づいて、該当する部分の重要度を上げる、という手法をとることもできる。また、重要度算出部51は、一の原画像のデータについて顔探索枠を所定方向に走査して、目、鼻、ロ等に相当する特徴部分顔パーツを特定して、各顔パーツの位置関係から顔であるか否かを判定する。そして、重要度算出部51は、判定された特徴部分の種別に応じて予め定められた重要度を算出することもできる。また、重要度算出部51は、風景写真やポートレート中の特定のオブジェクトを特定して、特定されたオブジェクトの種別に応じて予め定められた重要度を算出することもできる。また、重要度算出部51は、画素毎に重要度を算出しているがこれに限られるものではなく、各領域毎の重要度を算出することができる。また例えば、変換部45の余白領域設定部62は、重要度重心位置比率算出部71により算出された重要度重心の位置比率と、背景画像位置比率算出部72により算出された背景画像の重心の位置比率と、に基づいて、背景画像のデータに対して水墨画調画像のデータを合成することで、水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定しているがこれに限られない。例えば、変換部45の余白領域設定部62は、水墨画調画像のデータを複数の領域に分割する画像領域分割部図示せずをさらに備えてもよい。そして、余白領域設定部62は、画像領域分割部図示せずにより分割された領域のうち、重要度算出部51により算出された重要度が高い画素を含む領域が水墨画調画像の端に接している場合には、当該領域の端には余白領域の付加を行わないようにすることができる。このように重要度の高い画素を含む領域の端については余白領域の付加を設定しないことで、水墨画の自然な構図を忠実に表現することができる。その結果、実際の水墨画により近い画像を得ることができる。また例えば、ぼかし部61により算出されるぼかし量は、所定の関数に基づき、白ベースのコントラストを徐々に0まで変化させることにより、縁のぼかし量が最大となるように、ぼかし量を算出することもできる。本発明の画像処理装置は、上述の画像処理を実行可能な電子機器一般に適用することができる。具体的には例えば、本発明は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、プリンタ、テレビジョン受像機、ビデオカメラ、携帯ナビゲーション装置、携帯電話機、ポータブルゲーム機等に適用可能である。上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。換言すると、図2の機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が画像処理装置1に備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図2の例に限定されない。また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークや記録媒体からインストールされる。コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布される図1のリムーバブルメディア31により構成されるだけでなく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体等で構成される。リムーバブルメディア31は、例えば、磁気ディスクフロッピディスクを含む、光ディスク、又は光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、CD-ROMCompactDisk-ReadOnlyMemory,DVDDigitalVersatileDisk等により構成される。光磁気ディスクは、MDMini-Disk等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図1のROM12や、図1の記憶部19に含まれるハードディスク等で構成される。なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的或いは個別に実行される処理をも含むものである。また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置や複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。以上、本発明のいくつかの実施形態について説明したが、これらの実施形態は、例示に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。本発明はその他の様々な実施形態を取ることが可能であり、さらに、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、省略や置換等種々の変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、本明細書等に記載された発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。以下に、本願の出願当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。[付記1]原画像のデータを取得する原画像取得手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出手段と、前記原画像取得手段により取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出手段と、前記第1変換手段による変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出手段により算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出手段により検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換手段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。[付記2]前記重要度情報算出手段は、前記原画像を構成する画素毎に重要度を算出する重要度算出手段と、前記重要度算出手段により算出された前記各画素の重要度に基づいて、前記原画像の重要度重心を算出する重要度重心算出手段と、を有し、前記第2変換手段は、前記重要度重心算出手段により算出された前記重要度重心に基づいて前記水墨画調画像のデータを変換する前記画像処理を実行する、ことを特徴とする付記1に記載の画像処理装置。[付記3]前記第2変換手段は、前記特徴領域検出手段により検出された前記特徴領域及び当該特徴領域内の1以上の領域内のオブジェクトを処理対象として、前記重要度重心算出手段により算出された前記重要度重心に基づいて前記ぼかし処理を実行するぼかし手段を有する、ことを特徴とする付記2に記載の画像処理装置。[付記4]前記第2変換手段は、前記重要度重心算出手段により算出された前記重要度重心の位置比率を算出する重要度重心位置比率算出手段と、前記重要度重心位置比率算出手段により算出された前記重要度重心の位置比率に基づいて、背景画像の重心位置比率を算出する背景画像位置比率算出手段と、を備え、前記重要度重心位置比率算出手段により算出された前記重要度重心の位置比率と、前記背景画像位置比率算出手段により算出された前記背景画像の重心の位置比率と、に基づいて、前記背景画像のデータに対して前記水墨画調画像のデータを合成することで、前記水墨画調画像に対して前記余白領域の付加を設定する、ことを特徴とする付記2に記載の画像処理装置。[付記5]前記重要度情報算出手段は、前記重要度算出手段により画素毎に算出された前記重要度に基づいて重要度領域を算出する重要度領域算出手段をさらに備え、前記ぼかし手段は、前記重要度領域算出手段により算出された重要度領域内における各画素の重要度と、前記各画素と前記重要度重心算出手段により算出された重要度重心との距離と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出することを特徴とする付記2乃至4のうち何れか1つに記載の画像処理装置。[付記6]前記ぼかし手段は、前記重要度領域算出手段により算出された重要度領域が複数ある場合には、前記重要度領域算出手段により算出された複数の重要度領域を統合重要度領域として統合する重要度領域統合手段をさらに備え、前記統合重要度領域のうち、前記重要度領域内においては、重要度領域内における各画素の重要度と、前記各画素と前記重要度重心算出手段により算出された重要度重心との距離と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出し、前記重要度領域外においては、統合重要度領域内における各画素の重要度と、前記各画素と前記重要度重心算出手段により算出された重要度重心との距離と、前記重要度重心と前記統合重要度領域の縁の方向と、に基づいて各画素におけるぼかし量を算出することを特徴とする付記5に記載の画像処理装置。[付記7]前記第2変換手段は、前記水墨画調画像のデータを複数の領域に分割する画像領域分割手段をさらに備え、前記画像領域分割手段により分割された領域のうち、前記重要度算出手段により算出された重要度が高い画素を含む領域が前記水墨画調画像の端に接している場合には、当該領域の端には余白領域の付加を行わないことを特徴とする付記4に記載の画像処理装置。[付記8]水墨画調画像のデータを変換する画像処理装置が実行する画像処理方法であって、原画像のデータを取得する原画像取得ステップと、前記原画像取得ステップにより取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換ステップと、前記原画像取得ステップにより取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出ステップと、前記原画像取得ステップにより取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出ステップと、前記第1変換ステップによる変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出ステップにより算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出ステップにより検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換ステップと、を含む画像処理方法。[付記9]水墨画調画像のデータを変換する画像処理装置を制御するコンピュータに、原画像のデータを取得する原画像取得機能、前記原画像取得機能により取得された原画像のデータから、水墨画調画像のデータに変換する第1変換機能、前記原画像取得機能により取得された原画像のデータから、当該原画像の特徴領域を検出する特徴領域検出機能、前記原画像取得機能により取得された原画像のデータから、当該原画像の重要度の情報を算出する重要度情報算出機能、前記第1変換機能による変換後の前記水墨画調画像のデータをさらに変換する画像処理として、前記重要度情報算出機能により算出された重要度の情報に基づいて、前記特徴領域検出機能により検出された前記特徴領域をぼかすぼかし処理と、前記水墨画調画像に対して余白領域の付加を設定する余白設定処理とを実行する第2変換機能、を含む画像処理を実行させるプログラム。"