入力画像がインタレース画像である場合に、適応的フィールドフレーム符号化Adaptive-FieldFrameCodingのモード判定を行うAFFモード判定部と、前記AFFモード判定部による前記モード判定の判定結果に応じて前記入力画像を符号化する映像符号化部と、を有する映像符号化装置。前記AFFモード判定部は、前記入力画像のフィールド符号化時とフレーム符号化時における画素差分を比較することで前記モード判定を行うことを特徴とする請求項1に記載の映像符号化装置。前記AFFモード判定部は、前記映像符号化部において符号化処理が行われたピクチャの画面間予測の結果である動きベクトル情報を用いて前記モード判定を行うことを特徴とする請求項1又は2に記載の映像符号化装置。しかしながら、従来の符号化方法では、1つの入力画像に対して、フレーム単位もしくは16×32画素ブロック単位で、フレーム符号化とフィールド符号化という処理の異なる符号化を複数回行う必要があった。これにより、AFFを使用した場合は、使用しない場合に比べて処理量が2倍以上に増加してしまうという課題があった。そこで、本発明は、このような課題に鑑み、適応的フィールドフレーム符号化AFFを行う映像符号化装置であって、AFFを使用する場合における符号化処理の処理量を削減することが可能な映像符号化装置を提供することを目的とする。上記課題を解決するために、本発明の一態様によれば、入力画像がインタレース画像である場合に、適応的フィールドフレーム符号化Adaptive-FieldFrameCodingのモード判定を行うAFFモード判定部と、前記AFFモード判定部による前記モード判定の判定結果に応じて前記入力画像を符号化する映像符号化部と、を有する映像符号化装置が提供される。この構成によれば、符号化効率を保ちつつ、符号化処理の処理量を削減することが可能である。本発明の他の態様によれば、前記AFFモード判定部は、前記入力画像のフィールド符号化時とフレーム符号化時における画素差分を比較することで前記モード判定を行うことを特徴とする映像符号化装置が提供される。本発明の他の態様によれば、前記AFFモード判定部は、前記映像符号化部において符号化処理が行われたピクチャの画面間予測の結果である動きベクトル情報を用いて前記モード判定を行うことを特徴とする映像符号化装置が提供される。本発明によれば、符号化効率を保ちつつ、符号化処理の処理量を削減することが可能である。以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下の説明において参照する各図では、他の図と同等部分は同一符号によって示される。符号化方法の概念図1は、本実施形態に係る映像符号化装置における符号化方法の概念を示す図である。本実施形態に係る符号化方法では、映像符号化装置に入力される原画像10の符号化を行うS02前に、フレーム符号化とフィールド符号化のいずれの方法で符号化した方が、符号化効率が良いかを判定するAFFモード判定を行いS01、このAFFモード判定の結果に従ってフレーム符号化かフィールド符号化のいずれか一方のみの符号化を行う。これにより、従来の符号化方法に対して符号化効率をほとんど落とすことなく、符号化処理の処理量を削減することができる。映像符号化装置の構成図2は、本実施形態に係る映像符号化装置の構成の一例を示す図である。映像符号化装置1は、H.264/AVC符号化を行う映像符号化部110、再構成画像を蓄積する外部メモリ120、符号化モードの決定などを行う符号化制御部130、AFFモードの判定を行うAFFモード判定部140、判定されたAFFモードに基づいて入力画像9から原画像10を生成する原画像生成部150、映像符号化部110と外部メモリ120との間でAFFモードに合わせて再構成画像を変換する再構成画像変換部160、および再構成画像変換部160と外部メモリ120との間を仲介するメモリバス170を含んで構成される。映像符号化部110は、原画像生成部150から16×16画素のマクロブロックMB単位で出力される原画像10を受け付け、符号化制御部130から出力される符号化モード情報に従って画面間予測もしくは画面内予測によるH.264/AVC符号化を行い、ストリーム11を出力する。符号化制御部130は、映像符号化装置1の外部からの符号化設定情報S1の入力を受け付けるとともに、映像符号化部110からの符号化に関する情報の入力を受け付ける。符号化設定情報S1は、映像符号化部110の動作を制御するための情報である。また、映像符号化部110に画面間予測もしくは画面内予測のいずれかの符号化モードを示す符号化モード選択情報を出力する。AFFモード判定部140は、映像符号化装置1の外部から入力される入力画像9、映像符号化部110から入力される動きベクトルMV情報に基づいて、AFFモード判定を行い、判定結果をAFFモード判定情報として出力する。原画像生成部150は、AFFモード判定部140から出力されるAFFモード判定情報に基づいて、映像符号化装置1の外部から入力される入力画像9を変換し、原画像10を生成して映像符号化部110に出力する。再構成画像変換部160は、映像符号化部110から外部メモリ120に対して再構成画像のデータが書き込み読み出しが行われる際に、AFFモード判定部140から出力されるAFFモード判定情報に基づいて再構成画像のデータの変換を行う。外部メモリ120は、映像符号化部110が一時的に再構成画像を蓄積するために用いられるメモリである。すなわち、外部メモリ120は、メモリバス170を経由して、映像符号化部110から出力される再構成画像をバッファリングする。外部メモリ120は、例えばDRAM等の揮発性メモリで構成される。以下、主要な構成について詳述する。映像符号化部110以下、映像符号化部110について詳述する。図3は、映像符号化部110の構成の一例を示す図であるなお、図3においては映像符号化部110とその他の構成との関連性を示すために、映像符号化部110以外の構成も示されている。図3に示されるように、映像符号化部110は、画面内予測部210、画面間予測部220、モード選択部230、直交変換部240、量子化部250、逆量子化部260、逆直交変換部270、および可変長符号化部280を含んで構成される。画面内予測部210は、原画像生成部150図2から出力される原画像10が入力されるととともに、カレントMB符号化処理中のマクロブロックの周囲の再構成画像12が入力され、画面内予測情報D1、画面内予測結果である画面内予測画像13、および原画像10と画面内予測画像13との差分を表す画面内予測誤差D2を生成する。そして、画面内予測情報D1は可変長符号化部280に、画面内予測画像13はモード選択部230に、画面内予測誤差D2は符号化制御部130に、それぞれ出力する。画面間予測部220は、原画像生成部150図2から出力される原画像10が入力されるとともに、再構成画像変換部160において過去または未来の原画像10処理中の原画像10よりも前または後に入力された原画像10から生成された再構成画像12’が入力される。なお、この再構成画像12’は、メモリコントローラ再構成画像変換部160が、外部メモリ120に保存されている再構成画像12を読み出すものである。そして、動きベクトル情報を含む画面間予測情報D3、画面間予測結果である画面間予測画像14、および原画像10と画面間予測画像14との差分を表す画面間予測誤差D4を生成する。そして、画面間予測情報D3は可変長符号化部280に、画面間予測画像14はモード選択部230に、画面間予測誤差D4は符号化制御部130に、それぞれ出力する。なお、符号化制御部130は、画面内予測部210から出力される画面内予測誤差D2、画面間予測部220から出力される画面間予測誤差D4、および可変長符号化部280から出力される符号量情報D6から、符号化モード選択アルゴリズムに従って符号化モード画面間予測もしくは画面内予測を決定し、決定した符号化モードを示す符号化モード選択情報D7をモード選択部230に出力する。また、レート制御アルゴリズムに従って量子化係数D8を決定し、量子化部250に出力する。符号化制御部130で用いられる符号化モード選択アルゴリズムおよびレート制御アルゴリズムは、ストリームの符号量および画質に大きな影響を与えるため、符号化対象となる原画像10の内容や映像符号化の用途によって様々な方式が存在する。モード選択部230は、符号化制御部130から入力された画面内予測および画面間予測のいずれかの符号化モードを示す符号化モード選択情報D7に従い、符号化モード選択情報D7において画面内予測が選択されている場合は画面内予測画像13を、画面間予測が選択されている場合は画面間予測画像14を、予測画像15として出力する。直交変換部240は、原画像10と予測画像15との差分である差分画像16に対して直交変換処理を行って周波数成分D9を生成し、量子化部250に出力する。量子化部250は、符号化制御部130から出力される量子化係数D8と、直交変換部240から出力される周波数成分D9とから量子化処理を行い、情報量を削減した量子化値D10を出力する。逆量子化部260は、量子化値D10に対して逆量子化処理を行い、復元周波数成分D11を生成して逆直交変換部270に出力する。逆直交変換部270は、復元周波数成分D11に対して逆直交変換処理を行い、復元差分画像17を生成して出力する。なお、この復元差分画像17と、モード選択部230によって選択された予測画像15とが足し合わされて再構成画像12が生成され、生成された再構成画像12は外部メモリ120に記憶される。可変長符号化部280は、量子化値D10と、画面内予測情報D1又は画面間予測情報D3とを、より少ないデータ量のデータ列に符号化し可変長符号化、ストリーム11として出力するとともに、符号量情報D6を符号化制御部130に出力する。符号量情報D6は可変長符号化後のストリーム11の符号量を示す情報である。原画像生成部150以下、原画像生成部150について詳述する。図4は、原画像生成部150の動作を説明する図である。上述したように、映像符号化部110では、16×16画素のMB単位で符号化処理が行われる。そこで、原画像生成部150は、AFFモード判定部140から出力されるAFFモード判定情報を受け付け、このAFFモード判定情報により示されるAFFモード判定結果に応じて入力画像9を変換し、MB単位の原画像10として出力する。入力画像9がインタレース画像の場合は、AFFモード判定部140のAFFモード判定結果に応じて出力する原画像10を生成する。この時、AFFモード判定結果がフィールド符号化を示している場合は、入力画像9のトップフィールドとボトムフィールドのどちらか一方から16×16画素を切り出してMB単位の原画像10として出力する図4a。一方で、AFFモード判定結果がフレーム符号化を示している場合は、トップフィールドとボトムフィールドの両方から16×8画素を切り出し、トップフィールドとボトムフィールドを1ライン毎に交互に並べて16×16画素に変換してからMB単位の原画像10として出力する図4b。なお、入力画像9がプログレッシブ画像の場合はAFF処理が行われないため、AFFモード判定結果によらず、16×16画素をそのまま切り出してMB単位の原画像10として出力する。図5は、原画像生成部150の構成の一例を示す図である。原画像生成部150は、原画像変換部151と、原画像用メモリ152とを含んで構成される。原画像用メモリ152は、入力画像9がインタレース画像の場合にのみ使用されるメモリであり、原画像10を1フィールド分バッファリングするためのメモリである。原画像変換部151は、AFFモード判定部140図2から出力されるAFFモード判定情報D21に応じて入力画像9を変換する。具体的には、入力画像9がインタレース画像であり、かつAFFモード判定情報D21においてフィールド符号化モードが選択されている場合は、原画像用メモリ152から入力画像9のトップフィールドもしくはボトムフィールドのいずれか一方から16×16画素分を読み出してMB単位の原画像10として出力する。一方、入力画像9がインタレース画像であり、AFFモード判定情報D21においてフレーム符号化モードが選択されている場合は、原画像用メモリ152から入力画像9のトップフィールドとボトムフィールドとを、それぞれ16×8画素分読み出し、トップフィールドとボトムフィールドとを1ラインごとに交互に並べて16×16画素でMB単位の原画像10として出力する。なお、原画像変換部151は、入力された入力画像9がプログレッシブ画像の場合は、入力画像9を16×16画素でそのまま原画像10として出力する。再構成画像変換部160以下、再構成画像変換部160について詳述する。図6および図7は、再構成画像変換部160の動作を説明する図である。再構成画像変換の動作のうち、再構成画像12のライト書き込みに関わるものを図6に、再構成画像12のリード読み出しに関わるものを図7に示す。再構成画像変換部160は、AFFモード判定部140から出力されるAFFモード判定情報D21に応じて、映像符号化部110から出力される再構成画像12を変換して外部メモリ120に書き出す一方で、外部メモリ120から適切なタイミングで読み出した再構成画像12を変換して映像符号化部110に供給する動作を行う。ライト動作入力画像9がプログレッシブ画像か、もしくは入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報D21がフィールド符号化モードを示している場合は、再構成画像12を変換せずにそのまま外部メモリ120に書き出す図6b。一方で、入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報D21がフレーム符号化を示している場合は、再構成画像12をトップフィールドとボトムフィールドに分割して外部メモリ120に書き出す図6a。リード動作入力画像9がプログレッシブ画像か、もしくは入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報D21がフィールド符号化モードを示している場合は、そのまま外部メモリ120から再構成画像12を読み出す図7b。一方で、入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報D21がフレーム符号化を示している場合は、トップフィールド用とボトムフィールド用の2つのメモリ領域から画像データを読み出し、1ラインごとに交互に並び替えを行うことで1枚の再構成画像12として出力する図7a。図8は、再構成画像変換部160の構成の一例を示す図である。再構成画像変換部160は、再構成画像ライト部161と、再構成画像リード部162とを含んで構成される。再構成画像ライト部161は、AFFモード判定情報D21の入力を受け付け、このAFFモード判定情報D21に応じて映像符号化部110から出力される再構成画像12を変換し外部メモリ120に書き出す。具体的には、入力画像9がインタレース画像で、かつAFFモード判定情報D21がフレーム符号化モードを示している場合は、受け付けた再構成画像12をトップフィールドとボトムフィールドとに分割して外部メモリ120に書き出す。一方で、入力画像9がプログレッシブ画像か、もしくは入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報D21がフィールド符号化モードを示している場合には、再構成画像12をそのまま外部メモリ120に書き出す。再構成画像リード部162は、AFFモード判定情報D21に応じて外部メモリ120から読み出した再構成画像12を変換し、映像符号化部110に出力する。具体的には、再構成画像リード部162は、入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報D21がフレーム符号化モードを示している場合は、外部メモリ120からトップフィールドとボトムフィールドの同じ画素位置から画素値を読み出し、1ラインごとに交互に並べて再構成画像12として出力する。一方で、入力画像9がプログレッシブ画像か、入力画像9がインタレース画像でかつAFFモード判定情報がフィールド符号化モードを示している場合には、外部メモリ120から読み出した再構成画像12をそのまま映像符号化部110へ出力する。AFFモード判定部140以下、AFFモード判定部140におけるAFFモード判定のアルゴリズムについて説明する。本実施形態においては、AFFモード判定アルゴリズムには、一例として、入力画像9のテクスチャ情報を用いるVPDVerticalPixelDifference方式と、画面間予測部220から出力される動きベクトルMV情報を用いるMV方式の2方式を利用する。そして、AFFモード判定部140では、この2つの方式によってAFFモード判定を行った上で、これらの判定結果を統合して最終的なAFFモードを決定してAFFモード判定情報を出力する。VPD方式まず、AFFモード判定アルゴリズムのうち、入力画像9のテクスチャ情報に基づいてAFFモード判定を行うVPD方式について説明する。VPD方式は、入力画像9のテクスチャ情報から画素単位でフレーム差分以下、FRM差分というとフィールド差分以下、FLD差分というの2つの特徴量を計算し、これらの計算結果を比較することでAFFモード判定を行う方式である。図9に示されるように、以下に説明するVPD方式では、一例として、画像中、縦方向において同じ位置に並ぶ各フィールドの画素T1、B1、T2、B2、T3、B3、の画素値を用いてFRM差分とFLD差分とを算出する。具体的には、FRM差分とFLD差分は以下の式1、式2によって算出することが可能である。なお、以下の算出式は、画素Bnの位置に対して画素差分により各特徴量FRM差分、FLD差分を算出するものである。式1、式2において、VTnは画素Tnの画素値、VBnは画素Bnの画素値、absはxの絶対値である。VPD方式のAFFモード判定の処理フローの一例を図10に示す。まず、初期値として、FRM符号化画素数=0、FLD符号化画素数=0、と設定するステップS1201。上記の式1、式2によりFRM差分値とFLD差分値を計算するステップS102。ステップS102で算出されたFRM差分とFLD差分とを比較し、FRM差分値≧FLD差分値であればステップS103、FLD符号化画素数を1加算しステップS104、FRM差分<FLD差分であればステップS103、FRM符号化画素数を1加算するステップS105。ピクチャ適応型フィールドフレーム符号化PAFFにおける判定ならば1フレーム、マクロブロック適応型フィールドフレーム符号化MBAFFにおける判定ならば16×32画素の評価対象範囲内の画素値に対してステップS102~ステップS105の処理を繰り返すステップS106。上記の評価対象の評価が完了した場合には、FRM符号化画素数とFLD符号化画素数とを比較し、FRM符号化画素数≧FLD符号化画素数であればステップS107、フレーム符号化をVPD判定結果として出力しステップS108、FRM符号化画素数<FLD符号化画素数であればステップS107、フィールド符号化をVPD判定結果として出力するステップS109。ここで出力されたVPD判定結果は、後述する統合判定に用いられる。なお、上記のVPD方式におけるFRM差分とFLD差分を算出する式1および式2は、フレーム符号化時とフィールド符号化時のテクスチャの差分を計算することがその目的である。よって、この目的に沿うものであれば上記の式1および式2とは異なる計算式を用いても有効である。例えば、以下のような計算式を採用してもよい。以下の式3および式4は、画素Bnの位置に対して画素差分により各特徴量FRM差分、FLD差分を算出するものである。さらに、このVPD方式のFRM差分とFLD差分の上記算出式1~4で計算に用いる画素値は、フレーム符号化時とフィールド符号化時のテクスチャの差分を計算するために用いられるものである。よって、この目的に沿うものであれば、必ずしも画像中、縦方向に並ぶ画素の画素値である必要はなく、例えば、図11に示されるように、画像中において斜め方向に並ぶ画素T1、B1、T2、B2、T3、B3、の画素値であっても有効である。また、同様に、図12に示されるように、画像中、異なる複数の方向21~25に並ぶ画素列の中から、最も画素差分が小さくなる画素列の画素差分を特徴量として用いる方法も有効である。このように、画素差分が小さくなる方向の画素差分を特徴量として用いることにより、評価画素内にエッジがある場合にエッジに沿った特徴量を判定に用いることで、一般に人間の目で注視されやすいエッジの画質を向上させることができるという利点がある。MV方式MV方式は、画面間予測部220から前ピクチャの動きベクトル以下、MVというの入力を受け付け、この動きベクトルの大きさと閾値以下、MV閾値というとを比較することでAFFモード判定を行う方式である。以下、MV方式によるAFFモード判定について説明する。まず、AFFモード判定部140は、画面間予測部220からMV動きベクトルを取得する。このとき、MVは8×8画素ブロック単位などに統一する。図13は、MV方式の8×8画素ブロック単位のMV導出の概念を示す図である。具体的には、16×16画素ブロックのMVが1つである場合は、各8×8画素ブロックに対して16×16画素ブロックのMVを割り当てる図13a。8×16画素ブロックもしくは16×8画素ブロックのMVについては、各8×8画素ブロックの個数分のMVを割り当てる図13b。4×4画素ブロック、4×8画素ブロック、8×4画素ブロックについては、8×8画素ブロックごとに内部に含まれる4×4画素ブロック単位のMVを平均してMVを求める図13c。なお、MVはフレーム符号化されたものとフィールド符号化されたものの、どちらでもよい。また、MVの取得単位は、図13の例では8×8画素ブロックとしたが、これに限らず、4×4画素ブロック単位や16×16画素ブロック単位などでも構わない。次に、以下の式5により動きベクトルコストMVCostを計算する。式5において、MVxはX座標のMV、MVyはY座標のMVであり、WxとWyはそれぞれMVxとMVyの重みである。重みWxとWyは任意の値を設定可能とするが、AFFモード判定では、画像中の縦方向の動きのほうが横方向の動きよりも重要となるため、Wx=0.5、Wy=1、等とWyをWxよりも大きな値に設定するのが好ましい。MV方式のAFFモード判定の処理フローの一例を図14に示す。まず、初期値として、FRM符号化MV数=0、FLD符号化MV数=0、と設定するステップS201。次に、上記式5により動きベクトルコストMVCostを算出するステップS202。MVCost<MV閾値である場合はステップS203、FRM符号化MV数を1インクリメントしステップS205、MVCost≧MV閾値の場合はステップS203、FLD符号化MV数を1インクリメントするステップS204。この方式では、縦方向の動きの大きい画像ではFRM符号化よりもFLD符号化の方が符号化効率が高くなることを利用して、FRM符号化とFLD符号化のどちらに適した動きベクトルが多いのかを評価することを意図している。なお、ステップS203におけるMV閾値は、画像サイズによって適当な値が異なるため、映像符号化装置1の外部の装置等から設定可能とするのが好ましい。ピクチャ適応型フィールドフレーム符号化PAFFにおける判定ならば1フレーム、マクロブロック適応型フィールドフレーム符号化MBAFFにおける判定ならば16×32画素の評価対象範囲内の画素ブロックが有するMVに対してステップS022~ステップS205の処理を繰り返すステップS206。上記の評価対象の評価が完了した場合には、FLD符号化MV数とFRM符号化MV数とを比較し、FRM符号化MV数≧FLD符号化MV数であればステップS207、フレーム符号化をMV判定結果として出力しステップS208、FRM符号化MV数<FLD符号化MV数であればステップS207、フィールド符号化をMV判定結果として出力するステップS209。なお、ここで出力されたMV判定結果は、後述する統合判定に用いられる。また、上記のMVCostを計算するための式5は、MVの大きさを計算することがその目的である。よって、MVの大きさを計算可能な式であれば異なる計算式を用いてもよい。例えば、以下のような計算式を採用しても構わない。上記に説明したMV方式は、従来の映像符号化装置と同様の仕組みを利用できるため、実装コストが低く、従来の映像符号化装置と比較しても処理量の増加はほとんど無いという利点がある。VPD方式とMV方式の統合判定本実施形態においては、AFFモード判定部140では、上述したVPD方式とMV方式によりAFFモードの判定を行った後、これらの判定結果を統合して最終的なAFFモードを決定する。図15は、統合判定の処理フローの一例を示すフロー図である。まず、VPD判定結果を取得するステップS301。本ステップでの処理は、具体的には図10に示される処理である。また、MV判定結果を取得するステップS302。本ステップでの処理は、具体的には図14に示される処理である。ここで、AFFモード判定部140では、ステップS301で取得されたVPD判定結果を有効とするか無効とするかを示すVPDイネーブルVPD判定フラグと、ステップS302で取得されたMV判定結果を有効とするか無効とするかを示すMVイネーブルMV判定フラグを有している。以下の処理においては、VPD判定結果、MV判定結果、VPD判定フラグ、およびMV判定フラグの内容に応じて最終的なAFFモード判定が行われるステップS303、S304。すなわち、VPD判定結果とMV判定結果の双方がフレーム符号化であれば、最終的なAFFモード判定結果としてフレーム符号化を出力するステップS305。VPD判定結果がフレーム符号化であり、かつMV判定結果がフィールド符号化の場合であって、VPD判定フラグが有効の場合はフレーム符号化を出力しステップS305、無効の場合はフィールド符号化を出力するステップS306。VPD判定結果がフィールド符号化であり、かつMV判定結果がフレーム符号化の場合であって、MV判定フラグが有効の場合はフレーム符号化を出力しステップS305、MV判定フラグが無効の場合はフィールド符号化を出力するステップS306。VPD判定結果とMV判定結果の双方がフィールド符号化である場合は、最終的なAFFモード判定結果としてフィールド符号化を出力するステップS306。図16は、AFFモード判定部140の構成の一例を示す図である。AFFモード判定部140は、VPD判定部141と、MV判定部142と、統合判定部143と、変更部144と、を含んで構成される。VPD判定部141は、VPDバッファ141aに画素情報D31をバッファリングし、VPD方式に従って図10に示されるAFFモード判定処理を行い、この判定結果であるVPD判定結果を出力する。MV判定部142は、映像符号化部110の画面間予測部220から入力されるMV情報D32をMVバッファ142aにバッファリングし、符号化制御部130から入力されるMV閾値D33を用いて、MV方式に従って図14に示されるAFFモード判定処理を行い、この判定結果であるMV判定結果を出力する。統合判定部143は、符号化制御部130からVPDフラグVPDイネーブル信号とMVフラグMVイネーブル信号の入力を受け付ける。そして、このVPDフラグ信号、MVフラグ信号、VPD判定部141からのVPD判定結果、およびMV判定部142からのMV判定結果から、図15に示される統合判定アルゴリズムに従って、最終的なAFFモードの判定結果を出力する。変更部144は、統合判定部143におけるAFFモード判定に関する設定を変更する。例えば、VPD判定部141におけるVPD判定結果とMV判定部142におけるMV判定結果とに対する重み例えば、後述する式7における重みWvpd、Wmvを映像符号化装置1の動作設定に応じて自動的に変更する場合が挙げられる。また、ユーザの入力操作を受け付けることによって手動でその都度変更される等となっていてもよい。以上説明したAFFモード判定方法によれば、VPD方式とMV方式という原理の異なる2つのAFFモード判定方式を組み合わせることで、それぞれの方式で不得意とする入力画像や符号化状況に対しても適切なモード選択を行うことができ、符号化効率を向上させることができる。ところで、VPD方式とMV方式においては、上記説明した方法以外にも、AFFモード判定に利用可能な情報や、AFFモード判定処理において生じる遅延などに応じて、様々なアルゴリズムを選択することが可能である。以下、AFFモード判定方法の変形例について説明する。AFFモード判定方法の変形例以下では、統合判定部143にて実行される統合判定アルゴリズムにおいて重み付けを用いる方法以下、重み付け統合判定というについて説明する。具体的には、統合判定部143は、VPD方式のFRM符号化画素数とFLD符号化画素数、およびMV方式のFRM符号化MV数とFLD符号化MV数を用いて、以下の判定式を用いてAFFモード評価を行う。下記式7において、WvpdはVPD方式に対する重み係数、WmvはMV方式に対する重み係数統合判定部143は、最終的なAFFモード判定結果として、上記式7の判定式が成立する場合にはフィールド符号化を、成立しない場合にはフレーム符号化を選択する。本例の重み付け統合判定によれば、画像サイズや符号化処理状況に応じて適切な重み係数WvpdとWmvを指定することで符号化処理効率を向上させることが可能となる。ところで、MV方式では画面間予測結果であるMVを判定に用いるため、符号化処理中のカレントピクチャのMVを使用することはできないという特徴がある。そのため、MV方式では、AFFモード判定を行うタイミングと画面間予測処理の動作タイミングとの間に存在する遅延が大きければ大きいほど前ピクチャの画面間予測結果を使用する必要がある。これにより、AFFモードの判定精度が落ちてしまう可能性がある。一方、VPD方式では、入力画像9をAFFモード判定に使用しているため、入力画像9を構成する画素を保持するための内部バッファを備える必要がある。また、AFFモード評価の評価単位に合わせて画素を保持するために、画像サイズが大きくなるとバッファも大きなものが必要になる、という特徴がある。そのため、VPD方式では、使用可能な画素バッファ量が決まっている場合は画像サイズに応じて確保できる縦画素ライン数が変わるため、画像サイズが大きくなると確保できる縦ピクセルライン数が減少してしまい、AFFモード判定の精度が落ちてしまう可能性がある。そこで、統合判定アルゴリズムに重み付け統合判定を用いる際に、映像符号化装置1の動作時にユーザが要求する遅延量や画像サイズに応じて、重み付け統合判定のVPD方式とMV方式の重み係数を変更部144によって変更することで、AFFモード判定の精度の低下を防止することが可能である。以下、重み係数の変更方法の一例について説明する。本例では、VPD方式に影響を与える画像サイズは、1920×1080と720×480のいずれかが選択されるものとする。また、1920×1080で1MB毎に縦1画素ラインで16画素分のバッファを持つとする。この場合、720×480の画像では画像サイズの比率が約1/6となるため、同じ容量のバッファにおいては、1MBあたり縦6画素ラインで96画素をバッファリングすることが可能となる。そのため、VPD方式では画像サイズが1920×1080である場合よりも、画像サイズが720×480である場合の方が、高精度なAFFモード判定が可能となる。そこで、例えば、VPD方式の重み係数Wvpdに画像サイズ1920×1080の場合は1を、画像サイズ720×480の場合は2を指定すること等により、画像サイズによるAFFモード判定の精度の違いに対応することが可能になる。また、本例では、MV方式に影響を与える遅延量は、1フレーム遅延と2フレーム遅延のいずれかが選択されるものとする。この時、1フレーム遅延の場合では、MV方式は、1フレーム1フレーム=2フレーム前のピクチャの画面間予測結果のMVを使用する。一方で、2フレーム遅延では、MV方式は、1フレーム2フレーム=3フレーム前のピクチャの画面間予測結果のMVを使用することとなる。したがって、MV方式では、2フレーム遅延の場合よりも1フレーム遅延の場合の方がより高精度なAFFモード判定が可能となる。そこで、例えば、MV方式の重み係数Wmvに1フレーム遅延の場合は4を、2フレーム遅延の場合には3を指定すること等により、要求される遅延時間によって生じるAFFモード判定の精度の違いに対応することが可能となる。このように、VPD方式とMV方式の重み付け統合判定に関して、各方式において影響のある映像符号化装置1の動作パラメータに応じて重み係数WvpdとWmvの値を変更部144で変更することで、より高精度なAFFモード判定を行うことができ、符号化効率を向上することが可能となる。なお、重み付け統合判定の重み係数に影響を与える要素として、上記の変形例では遅延量と画素バッファ量を挙げたがこれに限定されるものではなく、VPD方式とMV方式の判定精度に影響を与える要素であれば他のものにも適用可能である。また、VPD方式とMV方式の重み係数WvpdとWmvの値についても、上記説明中に示した数値には限られず、他の値であってもよい。以上のAFFモード判定方法によれば、必要な判定精度や符号化遅延に応じて2方式のAFFモード判定の結果に重み付けをすることで、用途に応じた適切なAFFモード判定方法を選択することが可能である。これにより、さらに符号化効率を向上させることが可能である。映像符号化装置のハードウェア構成図17は、本実施形態による映像符号化装置のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図17に示されるコンピュータ装置である映像符号化装置1において、CPU301は、ROM304および/またはハードディスクドライブ306に格納されたプログラムに従い、RAM305を一次記憶用ワークメモリとして利用して、システム全体を制御する。これにより、上記説明した本実施形態に係る映像符号化装置における映像符号化部110、符号化制御部130、AFFモード判定部140、原画像生成部150、および再構成画像変換部160における処理が実現される。また、本実施形態に係る映像符号化装置における外部メモリ120は、RAM305やハードディスクドライブ306等により実現可能である。また、上記説明した入力画像9、原画像10、ストリーム11、再構成画像12、符号化設定情報S1、AFFモード判定情報D21、画素情報D31、MV動きベクトル情報D32、MV閾値D33、およびその他のデータは、RAM305やハードディスクドライブ306等の記憶領域に記憶されるデータである。さらに、CPU301は、マウス302aまたはキーボード302を介して入力されるユーザの指示に従い、ハードディスクドライブ306に格納されたプログラムに基づき、本実施形態に係る映像符号化処理における各種データの設定変更等を実行する。ディスプレイインタフェース303には、CRTやLCDなどのディスプレイが接続され、CPU301が実行する映像符号化処理の設定変更画面、処理経過、処理結果等のユーザに対する情報等が表示される。リムーバブルメディアドライブ307は、主に、リムーバブルメディアからハードディスクドライブ306へファイルを書き込んだり、ハードディスクドライブ306から読み出したファイルをリムーバブルメディアへ書き込む場合に利用される。リムーバブルメディアとしては、フロッピディスクFD、CD-ROM、CD-R、CD-R/W、DVD-ROM、DVD-R、DVD-R/W、DVD-RAMやMO、あるいはメモリカード、CFカード、スマートメディア、SDカード、メモリスティックなどが利用可能である。ネットワークインタフェース308は、コンピュータ装置である映像符号化装置1を外部のネットワークへ接続するためのインタフェースである。例えば、入力画像9はネットワークインタフェース308を介して映像符号化装置1に入力され、符号化処理後のストリーム11はネットワークインタフェース308を介して映像符号化装置1から外部の装置等に出力される。なお、図17に示した本実施形態に係る映像符号化装置のハードウェア構成は一例に過ぎず、その他の任意のハードウェア構成を用いることができることはいうまでもない。まとめ以上のとおり、本実施形態によれば、符号化効率を保ちつつ、符号化処理の処理量を削減することが可能である。なお、本発明の範囲は、図示され記載された例示的な実施形態に限定されるものではなく、本発明が目的とするものと均等な効果をもたらすすべての実施形態をも含む。さらに、本発明の範囲は、すべての開示されたそれぞれの特徴のうち特定の特徴のあらゆる所望する組み合わせによって画されうる。付記以上に、本発明に係る実施形態について詳細に説明したことからも明らかなように、前述の実施形態の一部または全部は、以下の各付記のようにも記載することができる。しかしながら、以下の各付記は、あくまでも、本発明の単なる例示に過ぎず、本発明は、かかる場合のみに限るものではない。付記1入力画像がインタレース画像である場合に、適応的フィールドフレーム符号化Adaptive-FieldFrameCodingのモード判定を行うAFFモード判定部と、前記AFFモード判定部による前記モード判定の判定結果に応じて前記入力画像を符号化する映像符号化部と、を有する映像符号化装置。この構成によれば、符号化効率を保ちつつ、符号化処理の処理量を削減することが可能である。付記2前記AFFモード判定部は、前記入力画像のフィールド符号化時とフレーム符号化時における画素差分を比較することで前記モード判定を行うことを特徴とする付記1に記載の映像符号化装置。付記3前記AFFモード判定部は、前記映像符号化部において符号化処理が行われたピクチャの画面間予測の結果である動きベクトル情報を用いて前記モード判定を行うことを特徴とする付記1又は2に記載の映像符号化装置。付記4前記AFFモード判定部は、前記入力画像のフィールド符号化時とフレーム符号化時における画素差分を比較することで適応的フィールドフレーム符号化のモード判定を行うVPDVerticalPixelDifference判定部と、前記映像符号化部において符号化処理が行われたピクチャの画面間予測の結果である動きベクトル情報を用いて適応的フィールドフレーム符号化のモード判定を行うMVMotionVector判定部と、前記VPD判定部におけるモード判定結果と、前記MV判定部におけるモード判定結果とから、前記モード判定を行う統合判定部と、を有する付記1から3のいずれか一項に記載の映像符号化装置。この構成によれば、VPD方式とMV方式という原理の異なる2つのAFFモード判定方式を組み合わせることで、それぞれの方式で不得意とする入力画像や符号化状況に対しても適切なモード選択を行うことができ、符号化効率を向上させることができる。付記5前記統合判定部は、前記VPD判定部におけるモード判定結果と、前記MV判定部におけるモード判定結果とに対して重み付けを行うことで前記モード判定を行うことを特徴とする付記4に記載の映像符号化装置。この構成によれば、画像サイズや符号化処理状況に応じて適切な重み係数を指定することで符号化処理効率を向上させることが可能となる。付記6前記AFFモード判定部は、前記統合判定部における前記モード判定に関する設定を変更する変更部をさらに有する付記4又は5に記載の映像符号化装置。この構成によれば、VPD方式とMV方式の各方式において影響のある映像符号化装置の動作パラメータに応じて重み係数の値を変更することで、より高精度なAFFモード判定を行うことができ、符号化効率を向上することが可能となる。付記7AFFモード判定部と、映像符号化部と、を有する映像符号化装置が実行する映像符号化方法であって、前記AFFモード判定部により、入力画像がインタレース画像である場合に、適応的フィールドフレーム符号化Adaptive-FieldFrameCodingのモード判定を行う第1のステップと、前記映像符号化部により、前記第1のステップにおける前記モード判定の判定結果に応じて前記入力画像を符号化する第2のステップと、を有する映像符号化方法。この構成によれば、符号化効率を保ちつつ、符号化処理の処理量を削減することが可能である。付記8コンピュータに、入力画像がインタレース画像である場合に、適応的フィールドフレーム符号化Adaptive-FieldFrameCodingのモード判定を行う第1のステップと、前記第1のステップにおける前記モード判定の判定結果に応じて前記入力画像を符号化する第2のステップと、を実行させるための映像符号化プログラム。この構成によれば、符号化効率を保ちつつ、符号化処理の処理量を削減することが可能である。