"検出する対象物を含む液体に向けて所定の波長の光を照射する発光手段と、前記対象物又は前記液体と前記発光手段により照射された光との相互作用により放出される光のうち、透過する前記液体から放出されるラマン散乱光を低減し、且つ前記対象物から放出される自家蛍光を透過させる自家蛍光選択光学手段と、前記自家蛍光選択光学手段により前記ラマン散乱光が低減された後の光に基づいて、前記液体に含まれる前記対象物が生物粒子であるか否かを判定する生物粒子判定手段とを備え、前記発光手段は、照射後放出される前記自家蛍光のピーク波長と前記ラマン散乱光のピーク波長とを異ならせる前記所定の波長の光を照射することを特徴とする生物粒子計数器。請求項1に記載の生物粒子計数器において、前記対象物から放出される散乱光を反射し、前記自家蛍光及び前記ラマン散乱光を含む光を透過する散乱光選択光学手段をさらに備え、前記生物粒子判定手段は、前記散乱光選択光学手段及び前記自家蛍光選択光学手段を経た後の光に基づいて、前記液体に含まれる前記対象物が生物粒子であるか否かを判定することを特徴とする生物粒子計数器。請求項2に記載の生物粒子計数器において、前記自家蛍光選択光学手段を経た後の光を受光し、前記受光した際の光の光量に応じる大きさの第1信号を出力する自家蛍光受光手段と、前記散乱光選択光学手段を経た後の光を受光し、前記受光した際の光の光量に応じる大きさの第2信号を出力する散乱光受光手段と、前記散乱光受光手段により出力された前記第2信号の大きさが所定の閾値以上である場合、前記液体に含まれる対象物から放出された散乱光を検出したとして検出信号を出力する散乱光検出信号出力手段と、前記散乱光選択光学手段から前記自家蛍光選択光学手段を経て前記自家蛍光受光手段までの光路に、前記光路以外から入射する光が入り込むことを防ぐ遮光壁とをさらに備え、前記生物粒子判定手段は、前記散乱光検出信号出力手段により前記検出信号が出力された場合であって、前記散乱光受光手段により前記液体に含まれる前記対象物から放出された前記散乱光が受光された時点と同時期に前記自家蛍光受光手段により光が受光され、前記時点と同時期に前記自家蛍光受光手段により前記受光された光に対応する前記第1信号の大きさが所定の閾値以上である場合、前記散乱光検出信号出力手段により出力された前記検出信号に対応する前記液体に含まれる前記対象物を生物粒子であると判定することを特徴とする生物粒子計数器。請求項1から請求項3のいずれかに記載の生物粒子計数器において、前記発光手段により照射される光の前記所定の波長は、375nm~420nmであり、前記自家蛍光選択光学手段により光を透過する基準となるカットオフ波長は、450nm~490nmであることを特徴とする生物粒子計数器。検出する対象物を含む液体に向けて所定の波長の光を照射する発光工程と、前記対象物又は前記液体と前記発光工程で照射された光との相互作用により放出される光のうち、透過する前記液体から放出されるラマン散乱光を低減し、且つ前記対象物から放出される自家蛍光を透過させる自家蛍光選択光学工程と、前記自家蛍光選択光学工程で前記ラマン散乱光が低減された後の光に基づいて、前記液体に含まれる前記対象物が生物粒子であるか否かを判定する生物粒子判定工程とを含み、前記発光工程は、照射後放出される前記自家蛍光のピーク波長と前記ラマン散乱光のピーク波長を異ならせる波長の光を照射することを特徴とする生物粒子計数方法。請求項5に記載の生物粒子計数方法において、前記対象物から放出される散乱光を反射し、前記自家蛍光及び前記ラマン散乱光を含む光を透過する散乱光選択光学工程をさらに備え、前記生物粒子判定工程は、前記散乱光選択光学工程及び前記自家蛍光選択光学工程を経た後の光に基づいて、前記液体に含まれる前記対象物が生物粒子であるか否かを判定することを特徴とする生物粒子計数方法。請求項6に記載の生物粒子計数方法において、前記自家蛍光選択光学工程を経た後の光を受光し、前記受光した際の光の光量に応じる大きさの第1信号を出力する自家蛍光受光工程と、前記散乱光選択光学工程を経た後の光を受光し、前記受光した際の光の光量に応じる大きさの第2信号を出力する散乱光受光工程と、前記散乱光受光工程により出力された前記第2信号の大きさが所定の閾値以上である場合、前記液体に含まれる対象物から放出された散乱光を検出したとして検出信号を出力する散乱光検出信号出力工程と、前記散乱光選択光学工程から前記自家蛍光選択光学工程を経て前記自家蛍光受光工程までの光路に、前記光路以外から入射する光が入り込むことを防ぐ遮光工程とをさらに含み、前記生物粒子判定工程は、前記散乱光検出信号出力工程により前記検出信号が出力された場合であって、前記散乱光受光工程により前記液体に含まれる前記対象物から放出された前記散乱光が受光された時点と同時期に前記自家蛍光受光工程により光が受光され、前記時点と同時期に前記自家蛍光受光工程により前記受光された光に対応する前記第1信号の大きさが所定の閾値以上である場合、前記散乱光検出信号出力工程により出力された前記検出信号に対応する前記液体に含まれる前記対象物を生物粒子であると判定する特徴とする生物粒子計数方法。請求項5から請求項7のいずれかに記載の生物粒子計数方法において、前記発光工程で照射される光の前記所定の波長は、375nm~420nmであり、前記自家蛍光選択光学工程で光を透過する基準となるカットオフ波長は、450nm~490nmであることを特徴とする生物粒子計数方法。ここで、特許文献1の技術のように水中内の自家蛍光現象を利用した生物粒子の検出において、紫外線を水に照射すると、照射された紫外線は水により散乱ラマン散乱され、その紫外線よりも波長の長いラマン散乱光が発生することになり、自家蛍光の他に水によるラマン散乱光も検出してしまうこととなる。したがって、自家蛍光を指標にした生物粒子のみの有無を検出することは困難となる。また、自家蛍光の特定の部分を選択したとしても、照射する紫外線の波長によっては自家蛍光と同じ波長を有する液体によるラマン散乱光も同時に検出してしまう可能性があり、生物粒子の有無を検出することは困難である。そこで本発明は、水によるラマン散乱光の影響を低減し、液体中の生物粒子を検出して生物粒子の個数を計数することができる技術を提供するものである。上記の課題を解決するため、本発明は以下の解決手段を採用する。解決手段1:本発明の生物粒子計数器は、検出する対象物を含む液体に向けて所定の波長の光を照射する発光手段と、前記対象物又は前記液体と前記発光手段により照射された光との相互作用により放出される光のうち、透過する前記液体から放出されるラマン散乱光を低減し、且つ前記対象物から放出される自家蛍光を透過させる自家蛍光選択光学手段と、前記自家蛍光選択光学手段により前記ラマン散乱光が低減された後の光に基づいて、前記液体に含まれる前記対象物が生物粒子であるか否かを判定する生物粒子判定手段とを備え、前記発光手段は、照射後放出される前記自家蛍光のピーク波長と前記ラマン散乱光のピーク波長とを異ならせる前記所定の波長の光を照射することを特徴とする生物粒子計数器である。本発明の生物粒子計数器による生物粒子の計数は、例えば、以下の特徴を有しており、所定の手順に沿って進行する。1対象物を含む液体がフローセル内を流動していると想定し、そのフローセル内を流動する対象物を含む液体に、特定の波長の光を照射する。例えば、レーザーダイオードから単一波長のレーザー光を照射する。ここで、対象物とは、生物粒子や非生物粒子等を表している。また、液体とは、例えば、水を表している。2上記1によりレーザー光を照射すると、レーザー光と対象物との相互作用、又は、レーザー光と液体との相互作用により光が放出されることとなる。具体的に放出される主な光は、生物粒子との反射等によって放出される散乱光、レーザー光が生物粒子に吸収されそのエネルギーを利用して放出される自家蛍光、非生物粒子との反射等によって放出される散乱光、液体分子に入射した光の波長が変換されて放出されるラマン散乱光である。なお、自家蛍光のスペクトルのピーク波長が散乱光及びラマン散乱光のピーク波長と異なる波長になるように、照射するレーザー光の波長を設定する。3上記2により放出された光の波長はそれぞれ異なっており、例えば、生物粒子や非生物粒子からの散乱光はレーザー光の波長と同程度であるのに対し、ラマン散乱光や自家蛍光といった光の波長はそのレーザー光の波長よりも長くなる。また、ラマン散乱光と自家蛍光の波長については、それぞれの波長分布領域が重なることもあり、例えば、自家蛍光における波長分布のピーク値ピーク波長の方がラマン散乱光の波長分布のピーク値ピーク波長よりも長い波長となることもある。照射するレーザー光の波長の設定によって自家蛍光とラマン散乱光のピーク波長が異なることを利用して、特定の波長カットオフ波長を基準とする光学分離器を用いて、ラマン散乱光の光量を自家蛍光の光量よりも低減することができる。例えば、特定の波長を基準とするロングパスフィルタやバンドパスフィルタを用いて、ラマン散乱光は低減し、自家蛍光はほとんど透過させる。4上記3により透過された光、すなわち、生物粒子からの自家蛍光に基づいて、液体に含まれる対象物が生物粒子であるか否かが判定される。そして、その判定において生物粒子であると判定された場合、その個数をカウントすることで、生物粒子数が計数されることとなる。このように、本解決手段によれば、液体によるラマン散乱光と自家蛍光のピーク波長を異ならせるような照射光を用いることで、ラマン散乱光を光学的に抑制し、一方生物粒子からの自家蛍光については透過させることができるため、液体によるラマン散乱光の影響を低減させて液体中の生物粒子の存在の有無を判定することができる。これにより、生物粒子に対する計数精度を向上させることができる。解決手段2:本発明の生物粒子計数器は、解決手段1において、前記対象物から放出される散乱光を反射し、前記自家蛍光及び前記ラマン散乱光を含む光を透過する散乱光選択光学手段をさらに備え、前記生物粒子判定手段は、前記散乱光選択光学手段及び前記自家蛍光選択光学手段を経た後の光に基づいて、前記液体に含まれる前記対象物が生物粒子であるか否かを判定することを特徴とする生物粒子計数器である。本解決手段の生物粒子計数器による生物粒子の計数は、例えば、以下の特徴を有しており、所定の手順に沿って進行する。5上記3によれば、上記2により放出された光の波長については、生物粒子や非生物粒子からの散乱光はレーザー光の波長と同程度であるのに対し、ラマン散乱光や自家蛍光といった光の波長はそのレーザー光の波長よりも長いということであった。したがって、生物粒子や非生物粒子からの散乱光の波長は、ラマン散乱光や自家蛍光よりも短いこととなる。この波長の関係を利用して、特定の波長を基準とする光学分離器を用いて、生物粒子や非生物粒子からの散乱光を選択することができる。例えば、特定の波長カットオフ波長を基準とするショートパスフィルタを用いて、生物粒子や非生物粒子からの散乱光だけを透過させることができる。他にも、カットオフ波長を基準として分離するダイクロイックミラーを用いて、この分離する波長より短い波長の生物粒子や非生物粒子からの散乱光は反射させ、この分離する波長より長い波長の光ラマン散乱光や自家蛍光は透過させることができる。6上記3により分離された光自家蛍光と、上記5により分離された光生物粒子や非生物粒子からの散乱光との相関関係に基づいて、液体に含まれる対象物が生物粒子であるか否かが判定される。そして、その判定において生物粒子であると判定された場合、その個数をカウントすることで、生物粒子数が計数されることとなり、非生物粒子であると判定された場合、その個数もカウントしてもよい。7ここで、上記3のロングパスフィルタを上記5のダイクロイックミラーの下流の透過側に設置してもよく。上記3、5による光の分離について、まず、上記5による分離を行い、その分離後の光に対して上記3による分離を行ってもよい。具体的には、まず、上記5による分離によりカットオフ波長よりも短い生物粒子や非生物粒子からの散乱光が反射され、カットオフ波長よりも長いラマン散乱光や自家蛍光を含んだ光が透過され、次に、上記3による分離が先ほど透過したラマン散乱光や自家蛍光を含んだ光に対して行われ、カットオフ波長よりも長い自家蛍光を含んだ光が透過される。8上記7により最終的に分離透過された光自家蛍光と、途中の段階で分離反射された光生物粒子や非生物粒子からの散乱光との相関関係に基づいて、液体に含まれる対象物が生物粒子であるか否かが判定される。そして、その判定において生物粒子であると判定された場合、その個数をカウントすることで、生物粒子数が計数されることとなり、非生物粒子であると判定された場合、その個数もカウントしてもよい。このように、本解決手段によれば、ラマン散乱光の透過を抑制し、一方生物粒子からの自家蛍光については透過させているため、対象物からの散乱光との相関関係により、液体に含まれる対象物が生物粒子であるか否かが判定することができる。例えば、散乱光と透過光がある場合は対象物が生物粒子であると判定し、散乱光だけがある場合は対象物が生物粒子ではない非生物粒子であると判定し、透過光がある場合は水によるラマン散乱光であると判定することができる。これにより、生物粒子に対する計数精度をさらに向上させることができる。また、設置環境条件に対応させて、ダイクロイックミラー、ロングパスフィルタ、バンドパスフィルタ、ショートパスフィルタ等の光学分離器の使用を選択することができる解決手段3:本発明の生物粒子計数器は、解決手段2において、前記自家蛍光選択光学手段を経た後の光を受光し、前記受光した際の光の光量に応じる大きさの第1信号を出力する自家蛍光受光手段と、前記散乱光選択光学手段を経た後の光を受光し、前記受光した際の光の光量に応じる大きさの第2信号を出力する散乱光受光手段と、前記散乱光受光手段により出力された前記第2信号の大きさが所定の閾値以上である場合、前記液体に含まれる対象物から放出された散乱光を検出したとして検出信号を出力する散乱光検出信号出力手段と、前記散乱光選択光学手段から前記自家蛍光選択光学手段を経て前記自家蛍光受光手段までの光路に、前記光路以外から入射する光が入り込むことを防ぐ遮光壁とをさらに備え、前記生物粒子判定手段は、前記散乱光検出信号出力手段により前記検出信号が出力された場合であって、前記散乱光受光手段により前記液体に含まれる前記対象物から放出された前記散乱光が受光された時点と同時期に前記自家蛍光受光手段により光が受光され、前記時点と同時期に前記自家蛍光受光手段により前記受光された光に対応する前記第1信号の大きさが所定の閾値以上である場合、前記散乱光検出信号出力手段により出力された前記検出信号に対応する前記液体に含まれる前記対象物を生物粒子であると判定することを特徴とする生物粒子計数器である。本解決手段の生物粒子計数器による生物粒子の計数は、例えば、以下の特徴を有しており、所定の手順に沿って進行する。9上記3で透過された光自家蛍光を受光し、受光した光量に応じた大きさの第1信号を出力する。例えば、フォトマルチチューブやフォトダイオード等の光検出装置により、受光した光量に応じた第1信号が出力される。10上記5で反射された光対象物の散乱光、又は、上記7で反射された光対象物の散乱光を受光し、受光した光量に応じた大きさの第2信号を出力する。例えば、フォトダイオード等の光検出装置により、受光した光量に応じた第2信号が出力される。11上記10で出力された第2信号の大きさが所定の閾値以上であるか否かが判定され、判定の結果、閾値以上であると判定された場合を対象物からの散乱光が検出されたとする検出信号例えば、検出フラグが出力される。12上記11で検出信号が出力された場合であって、その検出信号に対応する時間、すなわち、上記10で受光した時点と同時期に、上記3で分離された、又は上記8で透過された光が受光されて第1信号が出力されていた場合、上記4における判定で、対象物が生物粒子であると判定する。なお、検出信号が出力されており、第1信号が出力されていない場合、対象物が非生物粒子であると判定してもよい。そして、その判定において生物粒子であると判定された場合、その個数をカウントすることで、生物粒子数が計数されることとなり、非生物粒子であると判定された場合、その個数もカウントしてもよい。また、第2信号の大きさに基づき、生物粒子や非生物粒子の大きさについても判定してもよい。このように、本解決手段によれば、対象物との散乱光について所定の閾値を設けたことで、閾値より大きい信号を対象物の散乱光であると判定することができる。解決手段4:本発明の生物粒子計数器は、解決手段1から解決手段3のいずれかにおいて、前記発光手段により照射される光の前記所定の波長は、375nm~420nmであり、液体が水である場合、前記自家蛍光選択光学手段により光を透過する基準となるカットオフ波長は、450nm~490nmであることを特徴とする生物粒子計数器である。本解決手段の生物粒子計数器による生物粒子の計数は、例えば、以下の特徴を有しており、所定の手順に沿って進行する。13上記1による照射するレーザー光の波長を375nm~420nmに設定し、上記3又は上記8による水によるラマン散乱光を低減し自家蛍光を透過するカットオフ波長を450nm~490nmの間の所定の波長に設定する。このように、本解決手段によれば、例えば、405nmのレーザー光を照射し、水中の生物粒子の細胞内のリボフラビンからの自家蛍光を指標にすることで、リボフラビンのエネルギー状態を励起させやすくすることができ、さらに、その自家蛍光のピーク波長が約520nmであるのに対し水のラマン散乱光のピーク波長が約465nmとなるので、自家蛍光選択光学手段ロングパスフィルタの基準とするカットオフ波長を490nmとすれば効率よく分離することができるため、生物粒子に対する計数精度をさらに向上させることができる。本発明の生物粒子計数器及び生物粒子計数方法によれば、流動する液体中の生物粒子を、水のラマン散乱光が発生する状態においても、生物粒子から放出される自家蛍光を効率よく検出し、計数精度の高い計数を行うことができる。以下、本発明の実施形態について図面を参照しながら説明する。図1は、生物粒子計数器システムの一実施形態を示す概略構成図である。図1に示すように、生物粒子計数器システムは、対象物に光を照射し、対象物からの散乱光や自家蛍光を検出する光検出システム1と、光検出システム1から出力された信号に基づいて自家蛍光数をカウントする自家蛍光計数システム2とから構成されている。これらのシステムにより、水中の対象物のうち生物粒子以下、生物粒子とするを検出及び計数することができる。なお、本実施形態における検出計数可能な生物粒子は、例えば、0.1μm~数100μmの大きさの生物粒子であり、具体的には、細菌、酵母、カビ等である。また、生物粒子に照射する光は紫外線領域のレーザー光であり、生物粒子の体内細胞内に存在する代謝に必要となる物質リボフラビン、NADPHニコチンアミドアデニンジヌクレオチドリン酸等から発せられる自家蛍光を指標として検出する。光検出システム光検出システム1は、例えば、発光装置10、照射光学レンズ系20、対象流動装置30、第1集光光学レンズ系40、遮光装置50、散乱光選択光学装置60、遮光壁65、自家蛍光選択光学装置70、第2集光光学レンズ系80、蛍光用受光装置90、第3集光光学レンズ系100、散乱用受光装置110から構成されている。これらの構成要素により、対象物に光を照射し、対象物からの散乱光や自家蛍光を検出することができる。以下、各構成要素について具体的に説明する。発光装置発光装置10は、例えば、半導体レーザーダイオード半導体LED素子を含む。以下、レーザーダイオードとするから構成されている。レーザーダイオード10によりレーザー光が発振され、生物粒子を含む液体に照射される。レーザーダイオード10が発振するレーザー光の波長は、生物粒子の細胞内に存在する自家蛍光を発することができる物質以下、自家蛍光物質とするに対応して決定される。ここで、自家蛍光物質は、照射される光のエネルギーを吸収して励起状態に励起しやすい励起波長を有している。その励起波長はその物質によって異なっており、さらに、励起状態から基底状態に戻る際に放出する自家蛍光の波長も自家蛍光物質によって異なっている。自家蛍光物質の励起波長及び自家蛍光波長について具体例を挙げて説明する。励起波長及び自家蛍光波長図2は、自家蛍光物質の励起吸収スペクトルとその物質からの自家蛍光スペクトルの一例を示す図である。図2に示すように、各分布は、NADPHの励起波長スペクトル、リボフラビンの励起波長スペクトル、NADPHからの自家蛍光スペクトル、リボフラビンからの自家蛍光スペクトルを示している。例えば、NADPHの励起波長スペクトルは、約340nmの波長をピークにした分布をしている。また、リボフラビンの励起波長スペクトルは、約375nmの波長をピークにした分布をしており、リボフラビンを励起させやすくするために375nm~420nmの波長のレーザー光を照射することが適していることを表している。したがって、多くの自家蛍光を生物粒子から放出させるために、レーザーダイオード10から発振されるレーザー光の波長は、生物粒子の細胞内に存在するNADPHやリボフラビンの励起波長に対応して決定される。本実施形態では405nmの波長を有するレーザー光がレーザーダイオード10から発振されることと想定する。この405nmの波長を有するレーザー光を照射することにより、リボフラビンによる自家蛍光が生物粒子から放出されることになる。照射光学レンズ系照射光学レンズ系20は、例えば、複数種類の光学レンズから構成されている。例えば、コリメーターレンズ、両凸レンズ、シリンドリカルレンズから構成されており、レーザーダイオード10から発振されたレーザー光を平行光線に調整し、対象物に照射している。対象流動装置対象流動装置30は、例えば、合成石英やサファイア等で作成された中空の四角柱の筒部32から構成されており、対象物生物粒子35又は非生物粒子37を含んだ液体33が上から下に流動する構造をしている。レーザーダイオード10から発振されたレーザー光31は、筒部32の液体が流動する中空領域に照射されて検出領域が形成される。この検出領域において、レーザー光31がフローセル30内を流動する液体33の水水分子や対象物生物粒子35又は非生物粒子37と相互作用を起すこととなる。生物粒子35に入射するレーザー光31の波長が405nmであるので、生物粒子35からの散乱光も405nmの波長で放出されることとなる。また、図2に示すように、レーザー光31が生物粒子35の細胞内のリボフラビンに吸収された場合、約520nmをピークとした分布の波長となる。ここで、生物粒子35から放出される散乱光又は自家蛍光は、周囲に放出されることとなる。また、非生物粒子37に入射したレーザー光31による散乱光は、生物粒子35から放出される散乱光と同様である。上記のように、生物粒子35や非生物粒子37とレーザー光31とが相互作用することにより、生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光、又は生物粒子35からの自家蛍光が放出される。そして、それらの光は複数の集光レンズ系や波長選択光学装置を経て受光装置により検出されることになる。なお、散乱光の強度、すなわち、散乱光の光量は生物粒子35や非生物粒子37の大きさに依存し、大きいほど光量も多くなる。ここで、生物粒子35からの自家蛍光は生物粒子35の細胞内のリボフラビンの量に依存する。また、レーザー光31の光量強度にも依存し、レーザー出力を高めて、フローセル30に多くのレーザー光31を照射すれば、生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光、生物粒子35からの自家蛍光も増加することとなる。しかし、生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光、生物粒子35からの自家蛍光以外の光も増加し、具体的には、レーザー光31と水33との相互作用ラマン散乱による光ラマン散乱光も増加することとなる。次に水によるラマン散乱光について、具体的に説明する。水によるラマン散乱図3は、波長が405nmの光を照射した際の水によるラマン散乱光スペクトルの一例を示す図である。図3に示すように、水に波長405nmのレーザー光31を照射すると、水とレーザー光31との相互作用により、約465nmの波長をピークとした波長分布を有するラマン散乱光が放出される。遮光装置遮光装置50は、例えば、レーザートラップから構成されている。このレーザートラップ50は、レーザーダイオード10から発振され、フローセル30内で相互作用を起さずに通過したレーザー光31を遮光する。遮光することで、その通過したレーザー光31が様々な場所で反射などを起して、生物粒子35による散乱光や自家蛍光の検出のノイズとなることを抑制する。第1集光光学レンズ系第1集光光学レンズ系40は、例えば、複数の光学レンズから構成されている。この第1集光光学レンズ系40は、レーザー光31の進行方向光軸に対して約90度の角度の位置に設置される。この第1集光光学レンズ系40により、フローセル30内における生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光及び生物粒子35からの自家蛍光が集光される。なお、これら生物粒子35からの側方散乱光及び自家蛍光をなるべく多く集光するために、レンズ口径は大きい方が好ましく、生物粒子35からの散乱光や自家蛍光を検出する検出装置が備えられる位置距離に対応して決定される。散乱光選択光学装置散乱光選択光学装置60は、例えば、ダイクロイックミラーから構成されている。本実施形態のダイクロイックミラー60は、410nmよりも長い波長の光を透過させ、410nmよりも短い波長の光を反射させる。このように光の波長で分離する基準となる特定の波長をカットオフ波長と称する。しがたって、フローセル30内で405nmのレーザー光31により散乱された生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光の波長は主に405nmであるため、ダイクロイックミラー60により生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光を反射することができる。そして、反射された生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光は、次に第3集光光学レンズ系100に集光され、散乱用受光装置110に結像されることとなる。一方、フローセル30内を流動する生物粒子35から放出される自家蛍光については、図2に示すように、約520nmをピークにした波長分布をしているため、ダイクロイックミラー60に反射されることなくほぼ全てが透過することとなる。また同様に、水によるラマン散乱光も、図3に示すように、約465nmをピークにした波長分布をしており、カットオフ波長410nmよりも長い波長が大部分を占めているため、一部を除いた大部分がダイクロイックミラー60を透過することとなる。そして、透過する自家蛍光及び水によるラマン散乱光は、次に自家蛍光選択光学装置へ進むこととなる。なお、ダイクロイックミラー60の基準となるカットオフ波長は410nmに限定されることなく、レーザー光31により散乱された生物粒子35又は非生物粒子37からの散乱光が反射され、生物粒子35から自家蛍光が透過される波長であればよい。自家蛍光選択光学装置自家蛍光選択光学装置70は、例えば、光学フィルターから構成されている。本実施形態においては、490nmの波長カットオフ波長よりも長い波長の光を透過させるロングパスフィルタ70が備えられている。一方、水によるラマン散乱光は、図3に示すように、一部を除いた大部分がカットオフ波長490nmよりも短い波長であり、約90を低減できる。ロングパスフィルタによる水のラマン散乱光の強度分布変化図4は、ロングパスフィルタ入射前の水によるラマン散乱光の時間変化強度分布の一例を示す図であり、図5は、ロングパスフィルタ透過後の水によるラマン散乱光の時間変化強度分布の一例を示す図である。図4及び図5において、水によるラマン散乱光33sの強度分布がロングパスフィルタにより変化することを表している。ロングパスフィルタ入射前の水によるラマン散乱光の強度分布図4に示すように、横軸を時間、縦軸を光の任意単位で表した強度として、水によるラマン散乱光33sはランダムな増減を繰り返す分布をしている。例えば、水によるラマン散乱光33sの強度が0.5をピークにした分布もあれば、0.3をピークにした分布もあり、水によるラマン散乱光33sが多量に入射することもあれば、少量で入射することもあり、時間に関係なくランダムに入射している。ロングパスフィルタ透過後の水のラマン散乱光分布また、図5に示すように、横軸を時間、縦軸を光の任意単位で表した強度として、ロングパスフィルタ70を透過した後の水によるラマン散乱光33sは、図4に示した水によるラマン散乱光33sの時間変化分布に対して大きさが約1/10に変化していることを表している。次に、水によるラマン散乱光33sだけではなく、ダイクロイックミラーを透過する光Lt、すなわち、水によるラマン散乱光33sと生物粒子35から放出される自家蛍光35eとをトータルした光Ltについて説明する。ロングパスフィルタによる光の強度分布変化図6は、光学フィルター入射前の全ての光の時間変化分布の一例を示す図であり、図7は、光学フィルター透過後の全ての光の時間変化分布の一例を示す図である。図6及び図7において、ダイクロイックミラー60を透過してきた全ての光Ltの強度分布がロングパスフィルタ70により分離されることが表されている。ロングパスフィルタ入射前の光の強度分布図6に示すように、横軸を時間、縦軸を光の相対的な強度として、ロングパスフィルタ70に入射する光の分布は、水によるラマン散乱光33sの分布と自家蛍光35eの分布とを合成合計した光Ltによる分布からなる。例えば、ある時刻から時間Δtの間において、相対的な強度が0.5をピークとした分布の光量の水によるラマン散乱光33sと、相対的な強度が0.2をピークとした分布の光量の自家蛍光35eと、が入射すると想定すると、その時間Δtの間には、それら光量を合成した量の光Ltが入射することとなり、その光Ltによる相対的な強度分布は0.7をピークとした分布となる。ロングパスフィルタ透過後の光の強度分布また、図7に示すように、透過する全ての光Ltの時間変化分布は、入射時の約10となった水のラマン散乱光33sの光量の時間変化強度分布と、入射時とはほとんど変化していない自家蛍光35eの光量の時間変化強度分布とを合成した分布であることを表している。例えば、ある時刻から時間Δtの間において、相対的な強度が0.05をピークとした分布の光量の水によるラマン散乱光33sと、相対的な強度が0.2をピークとした分布の光量の自家蛍光35eと、が透過すると想定すると、その時間Δtの間には、それら光量を合成した量の光Ltが透過することとなり、その光Ltによる相対的強度分布は0.25をピークとした分布となる。なお、自家蛍光選択光学装置70で分離する光の波長の基準は、水によるラマン散乱光33sを生物粒子35から放出される自家蛍光35eよりも小さくする波長が選択される。具体的には、カットオフ波長は490nmに限定されることなく、450nm~520nm、好ましくは450nm~490nmのいずれかの値の波長としてもよい。また、490nmよりも長い波長を透過するといったロングパスフィルタに限定されることなく、490nm~600nmの波長域の光を透過するといったバンドパスフィルタを備えてもよい。ここで、自家蛍光選択光学装置70として、生物粒子35の細胞内のリボフラビンからの自家蛍光35eを指標とするために、上記のカットオフ波長例えば、490nmを基準としたロングパスフィルタを備えたが、生物粒子35の細胞内のNADPHを指標とする場合、410nm~470nmのいずれかの波長例えば、450nmをカットオフ波長としそれよりも長い波長の光を透過するといったロングパスフィルタや、カットオフ波長として450nm~600nmの波長域の光を透過するといったバンドパスフィルタを備えてもよい。これは、約350nmのレーザー光31を照射した場合、水によるラマン散乱光33sが400nmをピークとした分布をし、450nmを基準としたロングパスフィルタにより、リボフラビンからの自家蛍光35eの検出を指標とした場合と同様に大部分の水のラマン散乱光33sを遮光できるからである。第2集光光学レンズ系:図1参照第2集光光学レンズ系80は、例えば、複数の光学レンズから構成されている。この第2集光光学レンズ系80は、ロングパスフィルタ70を透過してきた光の進行方向光軸上に設置される。この第2集光光学レンズ系80により、ロングパスフィルタ70を透過してきた自家蛍光35e及び水によるラマン散乱光33sが集光され、蛍光用受光装置90の入射面に結像されることとなる。蛍光用受光装置蛍光用受光装置90は、例えば、半導体受光素子フォトダイオードPhotoDiode:PD又はフォトダイオードよりも感度のよい光電子増倍管フォトマルチプライヤーチューブPhotoMultiplierTube:PMTから構成されている。これらフォトダイオードやフォトマルチプライヤーチューブ以下、フォトマルとするは受光した光を電流にし、受光した光量に応じた電流を出力する。なお、受光した光の光量によって出力する電流の大きさが変化し、受光した光の光量が多ければ多いほど、電流の大きさが大きくなる。なお、フォトマル90から出力される電気信号は、次に自家蛍光計数システム2に入力される。遮光壁遮光壁65は、ダイクロイックミラー60の透過側からフォトマル90までの光路を囲う筒状の構造物から構成されている。この遮光壁65により、ダイクロイックミラー60を透過してきた光自家蛍光35e以外の光がフォトマル90に入射することを防ぐことができる。例えば、ラマン散乱光33sや対象物からの散乱光35s、37sが光検出システム1内で反射して、この光路に回り込まないように遮蔽することができる。図示していないが、ダイクロイックミラー60の反射側から散乱用受光装置110までの光路などにも同様に遮光壁を設けてもよい。第3集光光学レンズ系第3集光光学レンズ系100は、例えば、複数の光学レンズから構成されている。この第3集光光学レンズ系100は、ダイクロイックミラー60によって反射された光の進行方向光軸上に設置される。散乱用受光装置散乱用受光装置110は、例えば、フォトダイオード又はフォトマルから構成される。ここで、散乱用受光装置110に入射する光は、ダイクロイックミラー60により反射された410nmより短い波長の光であって、具体的には、フローセル30内を流動する生物粒子35や非生物粒子37により散乱された散乱光である。これら生物粒子35や非生物粒子37による散乱光は、生物粒子35から放出される自家蛍光35eよりも光量が多いため、フォトマルではなく安価なフォトダイオードでも十分に検出することができる。本実施形態においては、このフォトダイオード110が備えられ、ダイクロイックミラー60により反射された生物粒子35や非生物粒子37による散乱光を受光する。フォトダイオード110が受光した光は、その光量に応じた電気信号に変換され、その電気信号がフォトダイオード110から出力されることとなる。フォトダイオード110からの出力信号は、次に自家蛍光計数システム2に入力される。自家蛍光計数システム:図1参照自家蛍光計数システム2は、例えば、検出信号処理部200、データ処理部300、報知部400から構成されている。また、図8は、自家蛍光計数処理の手順例を示すフローチャートである。検出信号処理部200は、例えば、光検出システム1からの出力信号、すなわち、蛍光用受光装置フォトマル90からの出力信号と散乱用受光装置フォトダイオード110からの出力信号をそれぞれ受信し、受信した信号を増幅し、アナログ信号からデジタル信号にAD変換する処理等を行う図8中のデータ収集処理ステップS200。データ処理部300は、例えば、検出信号処理部200でAD変換処理された自家蛍光信号信号A及び散乱光信号信号Bを受信し保存し図8中のデータ解析処理ステップS300、保存した信号A及び信号Bから液体中に生物粒子35に由来する信号、すなわち、自家蛍光35eによる信号が含まれているか否かを判定し、その判定結果を出力する図8中のステップ解析結果出力処理S400等を行う。報知部400は、例えば、データ処理部300により判定された結果を外部に報知したり、外部に報知信号を出力したりする図8中の報知処理ステップS500。以下、各構成要素及びその処理について具体的に説明する。検出信号処理部検出信号処理部200は、例えば、蛍光用出力信号処理装置210と、散乱用出力信号処理装置220から構成されている。さらに、蛍光用出力信号処理装置210は、例えば、第1増幅器212、第1アナログ/デジタル変換器214から構成され、散乱用出力信号処理装置220は、例えば、第2増幅器222、第2アナログ/デジタル変換器224から構成されている。データ収集処理図9は、データ収集処理の手順例を示すフローチャートである。まず、蛍光用出力信号処理装置210は、蛍光用受光装置フォトマル90からの出力信号を受信すると出力信号受信処理ステップS210、第1増幅器212がフォトマル90から出力された出力信号を増幅する出力信号増幅処理ステップS220。そして、第1アナログ/デジタル変換器214が第1増幅器212により増幅されたアナログ信号をデジタル信号信号Aに変換する出力信号A/D変換処理ステップS230。同様に、散乱用出力信号処理装置220は、散乱用受光装置フォトダイオード110からの出力信号を受信すると出力信号受信処理ステップS210、第2増幅器222がフォトダイオード110から出力された出力信号を増幅する出力信号増幅処理ステップS220。そして、第2アナログ/デジタル変換器224が第2増幅器222により増幅されたアナログ信号をデジタル信号信号Bに変換する出力信号A/D変換処理ステップS230。その後、デジタル信号に変換された信号A及び信号Bは蛍光用出力信号処理装置210及び散乱用出力信号処理装置220から出力される変換信号出力処理ステップS240。出力された信号A及び信号Bは、次にデータ処理部300に入力される。データ処理部データ処理部300は、例えば、データ収集装置310、データ解析装置320、解析結果出力装置330から構成されている。また、データ収集装置310は、例えば、データを記憶するメモリRAM310から構成されている。データ解析処理図10は、データ解析処理の手順例を示すフローチャートである。まず、データ処理部300は、蛍光用出力信号処理装置210及び散乱用出力信号処理装置220から出力される信号A及び信号Bを受信する変換信号受信処理ステップS310。受信された信号A及び信号Bは、そのままメモリ310の記憶領域に記憶される。メモリ310への信号A及び信号Bの記憶が終了すると、つぎに、これらの信号A及び信号Bを用いて解析処理解析処理ステップS340が行われる。データ解析装置データ解析装置320は、例えば、メモリ310に記憶されたデータ信号A及び信号Bを解析する計算回路例えば、CPU322及び計算処理内容プログラム、閾値データ等を予め記憶保存したメモリ324ROMから構成されている。解析処理図11は、解析処理の手順例を示すフローチャートである。まず、メモリ310に記憶された信号Bに関して、CPU322により予めメモリ324に記憶された閾値データ電圧値と比較される。具体的には、記憶された信号Bの電圧値が閾値BVthB以上か否かが判定されるステップS342。この判定の結果、信号Bの電圧値が閾値B以上であると判定された場合ステップS342:Yes、散乱用受光装置フォトダイオード110に生物粒子35又は非生物粒子37からの散乱光が入射し検出されたことを表している。ここで、生物粒子35又は非生物粒子37からの散乱光が検出されたことを示す散乱光検出フラグをONにする処理が行われてもよい。次に、メモリ310に記憶された信号Aに関して、CPU322により予めメモリ324に記憶された閾値データ電圧値と比較される。具体的には、記憶された信号Aの電圧値が閾値AVthA以上か否かが判定されるステップS344。この判定の結果、信号Aの電圧値が閾値A以上であると判定された場合ステップS344:Yes、蛍光用受光装置フォトマル90に生物粒子35から放出された自家蛍光35eが入射し検出されたことを表している。そして、その自家蛍光35eが検出されたことを示す検出フラグをONにする処理が行われるステップS346。なお、この検出フラグONは、次に解析結果出力処理装置330にフラグ信号として送信される。一方、これらの判定の結果、信号Bの電圧値が閾値B以上ではないと判定された場合ステップS342:No、又は、信号Aの電圧値が閾値A以上ではないと判定された場合ステップS344:No、検出フラグをOFFにする処理が行われステップS348、自家蛍光35eが検出されなかったことを表している。ここで、上記散乱光検出フラグがONであり、かつ、検出フラグがOFFであった場合、生物粒子35ではない非生物粒子37が検出されたことを示す非生物検出フラグをONにする処理が行われてもよい。なお、この検出フラグOFFは、次に解析結果出力処理装置330にフラグ信号として送信される。また、非生物検出フラグも送信してもよい。上記解析処理について、各受光装置から出力された出力信号に対応する信号A及び信号Bの図を用いて具体的に説明する。蛍光用受光装置及び散乱用受光装置からの出力信号の一例図12は、蛍光用受光装置及び散乱用受光装置からの出力信号の一例を示す図である。図12中の上段の信号は蛍光用受光装置のフォトマル90から出力された検出信号に対応する信号Aの時間変化分布、図12中の下段の信号は散乱用受光装置のフォトダイオード110から出力された検出信号に対応する信号Bの時間変化分布を示している。ここで、図12中の上下段に示されている信号A及び信号Bの分布はタイミング調整された分布であると想定する。また、横軸の時間については、時刻t1、t2、t3、...といった順に時間が経過していることを示している。例えば、時刻t1では、閾値BVthB図ではVthB1よりも大きな信号Bの電圧値がデータ処理部300に入力されたとすると、CPU322は、信号Bの電圧値が閾値B以上であると判定するステップS342:Yes。すなわち、時刻t1に、散乱用受光装置フォトダイオード110に生物粒子35又は非生物粒子37からの散乱光が入射し検出されたことを表している。そして、CPU322により予めメモリ324に記憶された閾値AVthAと、信号Aの電圧値とが比較されるステップS344。時刻t1における信号Aについては、閾値Aよりも大きな信号ではないためステップS344:No、時刻t1における信号Bは非生物粒子37からの散乱光となり、検出フラグはOFFにセットされるステップS348。次に、時刻t2では、CPU322は信号Bの電圧値が閾値B以上であると判定するステップS342:Yes。そして、CPU322により閾値AVthAと信号Aの電圧値とが比較されステップS344、その結果、CPU322は信号Aの電圧値が閾値A以上であると判定するステップS344:Yes。したがって、時刻t2における信号A及び信号Bは生物粒子35からの自家蛍光35e及び散乱光であることを表し、検出フラグがONにセットされるステップS346。上記のようにして、リアルタイムで生物粒子35の存在の有無の結果が得られることとなる。ここで、信号Aや信号Bの大きさについては、蛍光用受光装置フォトマル90や散乱用受光装置フォトダイオード110に入射する光量に応じ、さらに、散乱光の大きさは生物粒子35又は非生物粒子37の大きさに応じたものとなる。したがって、生物粒子35の存在の有無だけではなく、信号Aや信号Bの大きさに基づいて、生物粒子35又は非生物粒子37の大きさについても測定することができる。ここで、予めメモリ324に生物粒子35の大きさ0.1μm~0.3μm、0.3μm~0.5μm、0.5μm~1.0μm、...に対応する閾値Bが複数個VthB1、VthB2、VthB3、VthB4、...記憶してあると想定する。例えば、時刻t2の信号Bについては、VthB1よりも大きくVthB2よりも小さいことから、生物粒子35の大きさは0.1μm~0.3μmであると測定することができる。本実施例では信号記憶処理ステップS310で保存したデータに対して解析処理S340を行っているが、保存せずに閾値B,Aと逐次比較することにより生物粒子35又は非生物粒子37を検出し、リアルタイムに信号Bのピークを検出し、粒径区分を求めてもよい。また、自家蛍光35eの光量に応じた信号Aの大きさは、生物粒子の種類や活性状態にも対応していることから、信号Aのピークを検出することでそれらの情報についても求めてもよい。上記のように、信号A及び信号Bにより、リアルタイムで生物粒子35の存在の有無を検出することができ、さらに、生物粒子35の大きさも測定することができる。生物粒子35の存在の有無の検出により検出フラグがONにセットされると、次に解析結果出力処理ステップS400により生物粒子35の計数処理が行われる。解析結果出力装置解析結果出力装置330は、データ解析装置320により解析された生物粒子35の個数を計数し、その計数値を報知部400に送信する装置である。解析結果出力処理図13は、解析結果出力処理の手順例を示すフローチャートである。まず、解析結果出力装置330は、データ解析装置320よりフラグ信号検出フラグを受信する。そして、検出フラグがONにセットされているか否かを判定するステップS410。その結果、検出フラグがONであった場合ステップS410:Yes、生物粒子35を検出したとして、カウント数を1増加し計数値を算出するステップS420。そして、計数値カウント数を報知部400に送信するステップS430。ここで、図示していないが、リセットボタン図示せずが押下された場合や、スタートボタン図示せずが押下された場合、カウント数をリセットする処理をステップS410の前に実行してもよい。また、受信したフラグ信号大きさフラグに基づいて、生物粒子35の大きさ別に生物粒子35の個数を計数してもよい。報知部報知部400は、例えば、表示装置410、スピーカー420から構成されている。報知処理図14は、報知処理の手順例を示すフローチャートである。まず、報知部400は、データ処理部300の解析結果出力装置330が送信してきた計数値を受信するステップS510。次に、表示装置410に受信した計数値に更新し検出した生物粒子35の個数を表示するステップS520。また、スピーカーから報知音を出力するステップS530。ここで、表示装置410に生物粒子35の大きさ別に検出した生物粒子35の個数を表示してもよい。また、リアルタイムでカウントを1づつ増加するといった表示形態でもよく、所定の時間例えば、5秒間隔後にその更新した計数値を表示する形態でもよい。報知音については計数値の増加頻度に対応して出力態様報知音の出力回数、報知音の高低を変化させてもよい。また、生物粒子35の大きさに応じて報知音の出力態様も変化させてもよい。例えば、単位時間における0.5μm~1.0μmの生物粒子35の計数値が1~9個である場合はピといった単音を1回出力し、その計数値が10~99個である場合はピピといった単音を2回出力し、その計数値が100個以上である場合はピピピといった単音を3回出力するといった出力態様でもよい。図15は、生物粒子35の計数結果を報知する表示装置及びスピーカーの一例を示す図である。表示装置として生物粒子35の大きさ別に計数結果を報知する表示パネル410と、生物粒子35が検出されたことを音で報知するスピーカー420が備えられている。例えば、表示パネル410は、生物粒子35の大きさの基準を示すSizeμmの表示部と、各大きさに対応する検出した生物粒子35の個数計数値を示すCountの表示部からなる。生物粒子35の大きさの基準を示すSizeμmの表示部には、例えば、6つの値0.10.30.51.02.05.0予め表示されている。それぞれの値に関して、0.1については0.1μm~0.3μmの生物粒子35の大きさ、0.3については0.3μm~0.5μmの生物粒子35の大きさ、0.5については0.5μm~1.0μmの生物粒子35の大きさ、1.0については1.0μm~2.0μmの生物粒子35の大きさ、2.0については2.0μm~5.0μmの生物粒子35の大きさ、5.0については5.0μm~の生物粒子35の大きさにそれぞれ対応している。したがって、0.1μm~0.3μmの大きさの生物粒子35が50,609個、0.3μm~0.5μmの大きさの生物粒子35が3,621個、0.5μm~1.0μmの大きさの生物粒子35が287個、1.0μm~2.0μmの大きさの生物粒子35が31個、2.0μm~5.0μmの大きさの生物粒子35が12個、5.0μm~の大きさの生物粒子35が1個とそれぞれ計数されたことを表している。上記のように、報知部400は、表示装置410からリアルタイムで生物粒子35の計数値を報知し、スピーカー420から生物粒子35を検出した際に報知音を出力することができる。なお、他にも、報知部400は外部出力端子を備えてもよく、端子を通して別の装置にデータを出力してもよい。なお、光検出システム1の自家蛍光選択光学装置については、ロングパスフィルタ70に限定されることなく、ダイクロイックミラーから構成されてもよい。例えば、カットオフ波長490nmよりも長い波長の光を透過させ、カットオフ波長490nmよりも短い波長の光を反射させるダイクロイックミラーを備えることで410nmよりも短い波長の光主に生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光は散乱用受光装置フォトダイオード110に受光され、490nmよりも長い波長の光主に生物粒子35からの自家蛍光35eは蛍光用受光装置フォトマルチチューブ90に受光されることとなる。他にも、光検出システム1の散乱光選択光学装置及び自家蛍光選択光学装置について、散乱光選択光学装置の後方に自家蛍光選択光学装置を設置せず、散乱光と自家蛍光の光路が別系統になるように散乱光選択光学装置と自家蛍光選択光学装置を並列して設置してもよい。その場合、散乱光選択光学装置としてカットオフ波長410nmよりも短い波長の光だけを透過するといったショートパスフィルタを使用する。そして、それぞれの光学装置の前後にフローセルからの散乱光や自家蛍光35eを集光する集光レンズ光学系と、散乱用受光装置フォトダイオード110及び蛍光用受光装置90と、をそれぞれの光学装置に対して設置する。これにより、例えば、レーザー光31の光軸から90度の位置水平面に設置された410nmを基準にした散乱光選択光学装置ショートパスフィルタにより主に生物粒子35や非生物粒子37からの散乱光を散乱用受光装置フォトダイオード110で検出することができ、レーザー光31の光軸から90度の位置垂直面に設置された490nmをカットオフ波長にした自家蛍光選択光学装置ロングパスフィルタにより主に生物粒子35からの自家蛍光35eを蛍光用受光装置フォトマル90で検出することができる。このように、本実施形態によれば、検出計測対象とする生物粒子35の細胞内のリボフラビンやNADPHといった生体内で行っている生命活動の代謝に必要となる物質からの自家蛍光35eの検出を指標とし、物質に対応した波長のレーザー光31を照射し、対象物による散乱光を反射するためのダイクロイックミラーと、水などによるラマン散乱光33sを低減し、生物粒子35からの自家蛍光35eを透過するロングパスフィルタとを備えることで、生物粒子35に対する計数精度を向上させることができる。"