"表示手段に表示された画像を人が見るという行為において視神経に伝達される値を生体信号として取得し、この生体信号に基づいて前記画像平面上の位置座標またはオブジェクトを求め、求めた位置座標またはオブジェクトにフォーカスされたカメラ写真画像またはCG画像を記憶手段から検索し前記表示手段に表示する画像選択表示方法。表示手段に表示された画像に含まれるオブジェクトのうち、脳でイメージしたオブジェクトを脳波等の生体信号に基づいて求め、求めたオブジェクトにフォーカスされたカメラ写真画像またはCG画像を記憶手段から検索し前記表示手段に表示する画像選択表示方法。請求項1又は2に記載の画像選択表示方法を繰り返す画像選択表示方法。表示手段に表示された画像を人が見るという行為において視神経に伝達される値を生体信号として取得する手段と、この生体信号に基づいて前記画像平面上の位置座標またはオブジェクトを求める手段と、求めた位置座標またはオブジェクトにフォーカスされたカメラ写真画像またはCG画像を記憶手段から検索し前記表示手段に表示する手段と、を備えた画像選択表示装置。表示手段に表示された画像に含まれるオブジェクトのうち、脳でイメージしたオブジェクトを脳波等の生体信号に基づいて求める手段と、求めたオブジェクトにフォーカスされたカメラ写真画像またはCG画像を記憶手段から検索し前記表示手段に表示する手段と、を備えた画像選択表示装置。本発明では、同一の対象を表示する画像であって、ピントの合っている位置が異なる複数の画像から、人の生体信号に応じて画像を選択し表示できるようにすることを課題とする。この課題を解決するため、本発明では、以下の構成を採っている。本発明では、人が見るという行為において視神経に伝達される値を生体信号として取得し、この生体信号に基づいて、カメラ写真またはCG画像上の位置座標またはオブジェクトにフォーカスされた画像を検索し表示する。また、本発明では、脳でイメージしたオブジェクトを脳波等の生体信号により特定し、当該生体信号に基づいて、そのオブジェクトにフォーカスされた画像を検索し表示する。ここで、本発明は、カメラ写真だけでなくCG画像も対象とする。カメラ写真の場合、画像上のフォーカスされた位置座標またはオブジェクトは、その写真を撮影した時の光学系のフォーカス位置に応じて異なる。フォーカス位置は、焦点位置、ピント位置、フォーカス距離とも呼ばれる。一方、CG画像の場合、画像上のフォーカスされた位置座標またはオブジェクトとは、ぼけて表示される部分とシャープに表示される部分とを含む画像においてシャープに表示される部分の位置座標またはオブジェクトをいうものとする。画像上のフォーカスされた位置座標とは、画像平面内のピクセル位置を表す座標であり、複数の座標によって特定される矩形範囲を含むものとする。本発明によれば、同一の対象を表示する画像であって、ピントの合っている位置が異なる複数の画像から、人の生体信号に応じて画像を選択し表示することができる。[第1実施形態]以下、本発明の第1実施形態を説明する。図1は第1実施形態である画像選択表示システムの構成図である。図1において、画像記憶手段1は、複数の画像iを記憶している。各画像iは、同一の対象を表示する画像であるが、各画像毎にピントの合っている位置が異なっている。例えば、同じ室内の様子を表示する複数の画像であるが、一の画像では、手前に見えるテーブルにピントが合っており、他の一の画像では、奥に見えるソファにピントが合っている、という具合である。ここでいうピントの合っている位置とは、画像平面内のピントが合っている位置を意味し、ピクセルの座標によって特定される位置である。このピントの合っている位置をフォーカスされた位置と呼ぶことにする。ただし、画像データiは光学系を通じて撮影された写真画像に限らず、コンピュータによって制作されたCGComputerGraphics画像でもよい。この場合、フォーカスされた位置とは、対象がぼけて表示される部分に対し、対象がシャープに表示される部分の位置をいうものとする。また、画像iは、独立した静止画に限らず、動画のフレームでもよい。同一の対象を表示する映像であって、フォーカスされた位置の異なる複数の映像は、各フレームごとに、複数の画像iの組を持つと考えられる。以上説明した画像iには、各画像iごとに、フォーカスされた位置p1のデータが関連付けられている。例えば、テーブルにフォーカスされた画像iには、そのテーブルに対応するピクセルの位置座標が、フォーカスされた位置p1として関連付けられる。同様に、ソファにフォーカスされた画像iには、そのソファに対応するピクセルの位置座標が、フォーカスされた位置p1として関連付けられる。ここで、フォーカスされた位置は、ピクセルの一点の座標で表してもよいが、複数のピクセルの座標によって特定される座標範囲とする。ここでは、フォーカスされた位置p1は、対角にある2点のピクセル座標によって特定される矩形範囲とする。中心点と半径によって特定される円の範囲をフォーカスされた位置としてもよい。画像記憶手段1は、以上説明した画像iの画像データとフォーカスされた位置p1のデータとを各画像ごとに関連付けて記憶している。以下、同一の対象を表示する複数の画像iの組を画像セットと呼ぶことにする。また、図1に示す画像選択表示システムは、画像記憶手段1から読み出された画像iを表示する画像表示手段3と、この画像表示手段3に表示された画像iを見る者の画像平面上での視線の座標を入力する視線座標演算手段2とを有する。更に、この視線座標演算手段2から入力された視線の座標と前記フォーカスされた位置p1とが適合する画像iを画像記憶手段1から読み出して画像表示手段3に表示する処理を繰り返す制御手段4を備えている。視線座標演算手段2は、例えば、人の眼球運動量や脳波等に基づいて求めた画像平面上での視線の座標注視点座標を制御手段4に入力する。ここにいう画像平面とは、画像表示手段3に表示されている画像の画像平面である。この種の公知技術としては、特許第3201333号公報、特開平5-333995号公報、特開平9-34631号公報、特開弊9-211557号公報などがある。視線位置入力手段2から入力する視線位置座標の有効値は、前記画像平面のピクセルの縦座標および横座標の範囲内とする。画像表示手段3は、画像データに基づく画像を表示できる装置であればよい。例えば、液晶ディスプレイモニタである。制御手段4は、制御回路または制御プログラムを実行するプロセッサである。制御手段4は、視線座標演算手段2から入力される視線の位置座標を取得し、この位置座標とフォーカスされた位置p1とが適合する画像iのデータを画像記憶手段1から検索し、検索できた画像iのデータを画像記憶手段1から読み出す視線座標マッチングS1。次いで、制御手段4は、読み出した画像iのデータに基づく画像を画像表示手段3に表示する適合画像表示S2。このとき、画像を見る者にとっては、自己の視線を注いでいる位置でシャープな対象像を目にし、その周囲ではボケた対象像として見える。制御手段4は、以上のS1およびS2の処理を繰り返す。そうすると、見る者が視線を動かすことにより、その視線の動きに合わせて対象像のシャープに見える部分も移動する。このように、本実施形態によれば、画像を見る者が視線を動かしながら画像を見ると、常に視線を注いでいる位置にフォーカスされた画像が表示される。[第2実施形態]次に、本発明の第2実施形態を説明する。図2は、第2実施形態の構成図である。図2に示す画像選択表示システムでは、画像記憶手段1が、同一の対象を表示する前述の画像セットを、光学系の絞り値画像の明るさ毎に複数記憶している。また、画像を見る者以下適宜ユーザと呼ぶの選択により絞り値を選択する条件選択手段5を有する。そして、制御手段4は、条件選択手段5からの入力信号に応じて選択された絞り値に対応する画像セットから画像の読み出しを行う。本実施形態において、画像セットに含まれる複数の画像iは、カメラによって光学系を通じて撮影された写真画像または動画のフレーム画像であるとする。また、画像記憶手段1は、同一の対象被写体を撮影した画像セットを光学系の焦点距離対象の大きさ毎に複数記憶している。条件選択手段5は、画像を見る者の意思により焦点距離を選択する機能も備える。そして、制御手段4は、条件選択手段5からの入力信号に応じて選択された焦点距離に対応する画像セットから画像の読み出しを行う。その他の構成は第1実施形態と同一である。これを更に詳述すると、本実施形態において、画像記憶手段1に記憶されるデータの構造は例えば図3のようになっている。画像記憶手段1には、焦点位置と、画像iと、フォーカスされた位置p1と、絞り値と、焦点距離とが関連付けて記憶されている。この例では、太枠で囲った3行ごとに一組の画像セットを構成している。画像セットは、同一の被写体を焦点位置を変えながら撮影した一組みの画像の束である。この画像セットが複数記憶されており、各画像セットが、絞り値と焦点距離の異なる設定により撮影されている。焦点位置は撮影時の光学系の焦点位置を1~3の指数で示している。例示の便宜上、焦点位置を3点だけ示したが、実際には、焦点位置を無段階に変化させて多数の画像を撮影することが好ましい。画像iは、撮影毎に異なる画像データとなるため、i1~i18のそれぞれ異なる符号で示した。フォーカスされた位置p1のデータは、前述したように画像平面内のピントが合っている位置を表しており、光学系の焦点距離が異なる場合は、被写体の画角が異なることから、画像平面内のフォーカスされる位置も異なるものと想定し、p11~p19の異なる符号を付した。一方、光学系の絞り値が違っても焦点距離が同じ場合は、フォーカスされる位置もほぼ同一であろうと想定し、i10~i18の画像についてもフォーカスされた位置をp11~p19とした。絞り値は1または2の指数で異なる値を示した。もっと多くの絞り値において、画像セットの撮影を行うことが望ましい。焦点距離は1~3の指数で異なる値を示した。もっと多くの焦点距離において、画像セットの撮影を行うことが望ましい。ここで、焦点距離はズーム倍率に置き換えてもよい。この図3に示したものは例示にすぎない。焦点位置の数、絞り値の数、焦点距離の数は、この例に限らない。例えば、焦点距離は無段階にズームしながら多数の画像を撮影してもよい。条件選択手段5としては幾つかの構成が考えられるが、一つは、物理的な入力装置をユーザが手動操作し、絞り値および焦点距離の選択信号を入力することが考えられる。また、ユーザの生体信号により絞り値および焦点距離の選択信号を入力する構成が考えられる。例えば、脳波により車両の運転を制御できる事例が知られており、同様にユーザの脳波により絞り値および焦点距離の選択信号を入力するように条件選択手段5を構成することが可能である。制御手段4は、条件選択手段5からの入力信号に応じて選択された絞り値および焦点距離の値を条件パラメータとして記憶部に保持する。そして、視線座標マッチング処理S1においては、条件パラメータを満たす画像セットの中から視線の位置座標とフォーカスされた位置p1とが適合する画像を読み出して画像表示手段3に表示する。例えば、条件パラメータとして、絞り値1、焦点距離2が指定されていれば、図3の上から2番目の画像セットの中から画像iの読み出しを行う。このようにしても第1実施形態と同一の作用効果を奏するほか、絞り値や焦点距離を選択しながら画像を見ることができる。ここで、本実施形態では、絞り値と焦点距離の両方を選択できる構成としたが、どちらか一方だけとしてもよい。[第3実施形態]次に、本発明の第3実施形態を図4に基づいて説明する。図4は、第3実施形態の構成図である。この図4に示す画像選択表示システムは、前述の実施形態における画像記憶手段1とは別に画像iを記憶する第1画像記憶手段6を備えている。本実施形態において、前述の画像記憶手段1は第2画像記憶手段1とする。第1画像記憶手段6と第2画像記憶手段1との間には、フォーカスされた位置の判定手段7を設ける。フォーカスされた位置の判定手段7は、第1画像記憶手段6から画像iを読み出し、読み出した画像iの画像平面内においてフォーカスされた位置p1を判定し、判定した位置p1を画像iに関連付けて第2の画像記憶手段1に格納する。その他の構成は第1実施形態と同一である。第1画像記憶手段6に格納される画像iは、第1実施形態において画像記憶手段1に格納される画像iと同一である。フォーカスされた位置の判定手段7は、各画像iの画像平面内においてフォーカスされた位置p1を判定し、各画像iとフォーカスされた位置p1とを関連付けて第2画像記憶手段1に格納する。フォーカスされた位置の判定手段7が位置p1を判定する方法には、幾つか考えられる。一つは、画像iをモニタに表示し、物理的な入力装置、例えばポインティングデバイスにより、人が目視により画像iのフォーカスされた位置p1を指定する方法が考えられる。また、画像の部分がボケているか否かの判定は、その部分と周囲との色の差周囲の色と大きく違うほどくっきりしているか否かにより判定できることが一般的に知られている。その際、フーリエ変換を用いるが、コンピュータ処理によりFFTFastFourierTransform:高速フーリエ変換アルゴリズムでスペクトルを分析する。フォーカスされた位置の判定手段7は、このFFTアルゴリズムを用いて画像i内でフォーカスされた位置p1を自動的に判定するように構成してもよい。FFTによるボケの判定は、画像をマトリクス領域に区分した各領域毎に行ってもよい。又は、画像に含まれるオブジェクトの輪郭抽出処理を行い、輪郭を抽出できたオブジェクトについて、そのオブジェクトの画像平面内の座標を対象としてボケの判定を行ってもよい。このようにしても第1実施形態と同一の効果を奏するほか、画像iとフォーカスされた位置p1とを関連付けた情報を生成することができる。ここで、第2実施形態のように、画像iにカメラで撮影した場合の絞り値および焦点距離を関連付ける場合は、第1画像記憶手段6に画像iのデータを格納する時点で、予め絞り値および焦点距離の値を関連付けて格納しておけばよい。また、本実施形態では、フォーカスされた位置の判定手段7を第2画像記憶手段1の前段に設け、第2画像記憶手段1に格納する画像iとフォーカスされた位置p1との関連付けを事前に生成する構成としたが、判定手段7の機能を制御手段4に持たせ、制御手段4が視線座標マッチング処理S1を行う際に都度、各画像iのフォーカスされた位置p1を判定する構成としてもよい。[第4実施形態]次に、本発明の第4実施形態を説明する。図5は、第4実施形態の構成図である。図5に示す画像選択表示システムは、第1画像記憶手段5に格納する画像iを撮影するための撮像装置Cを備えている。その他の構成は第3実施形態と同一である。撮像装置Cは、撮影光学系と、この光学系を通った光を受光する撮像素子と、これら光学系と撮像素子との間に位置するシャッター機構と、光学系およびシャッター機構を駆動する駆動部とを備えている。また、駆動部の動作を制御する制御部と、この制御部に指示を入力する操作部と、各種情報を表示する表示部とを備えている。制御部は、操作部の操作によりシャッターボタンが押されると、駆動部を駆動して撮影光学系のフォーカス位置を一端部から他端部まで無段階に変化させながら、同時にシャッター機構を駆動して被写体を連写する以下これを無段階フォーカス撮影と呼ぶ。そして、連写により得た多数の画像iを第1画像記憶手段6に格納する。この一回の撮影の間は光学系の絞り値と焦点距離は固定し、各画像iには撮影時の絞り値と焦点距離の値とを関連付けて格納する。一回の撮影が終わると、制御部は、光学系の絞り値と焦点距離との組み合わせを変更しながら、無段階フォーカス撮影を繰り返し実行する。絞り値は、撮影装置Cが選択を許容するすべての絞り値について順次選択することが好ましい。また、焦点距離は、光学系が許容する範囲で焦点距離を無段階に変化させることが好ましい。このようにしても第3実施形態と同一の効果を奏するほか、画像の撮影から画像セットの生成までを自動的に実行することができる。ここで、第1画像記憶手段6は、撮像装置Cの筺体内に収納されていてもよい。画像記憶手段1,6はデータを記憶できるメモリ媒体であれば種類を問わない。また、上記の説明は静止画を連写する構成を前提として記述したが、静止画を連写する代わりに動画を撮影し、撮影した動画の各フレームを各画像iとする構成にしてもよい。[第5実施形態]次に、本発明の第5実施形態を図6に基づいて説明する。本実施形態において、画像記憶手段1には、画像iのデータと、フォーカスされた位置p2のデータとが関連付けられて、画像ごとに格納されている。本実施形態において、画像iは、複数のオブジェクトを表示する画像であり、そのうちの或るオブジェクトにフォーカスされている。つまり画像iは、フォーカスされたオブジェクトをシャープに表示し、その周囲や他のオブジェクトをぼかして表示する画像となっている。オブジェクトとは、画像に表れる物品、生物やキャラクタ等である。そして、各画像iごとに、フォーカスされたオブジェクトが異なっており、よって、各画像iごとに、フォーカスされた位置p2が異なっている。ただし、各画像iは、第1実施形態等と同様に、同一の対象を表示する画像である。フォーカスされた位置p2は、フォーカスされたオブジェクトの画像平面内での位置を表す。本実施形態において、フォーカスされた位置p2は、フォーカスされたオブジェクトの画像平面内での位置をピクセルの座標範囲で表したデータである。制御手段4は、視線座標演算手段2から入力された注視点の座標が、フォーカスされた位置p2の座標範囲に含まれる画像iのデータを画像記憶手段1から読み出す。これによると、注視点にあるオブジェクトにフォーカスされた画像iが読み出される視線オブジェクトマッチングS11。その他の構成は、第1実施形態と同一である。本実施形態によれば、視線を動かしながら画像を見ると、常に視線を注いでいるオブジェクトにフォーカスされた画像が表示される。[第6実施形態]次に、本発明の第6実施形態を図7に基づいて説明する。本実施形態において、画像記憶手段1には、画像iのデータと、脳波パターンp3のデータとが関連付けられて、画像ごとに記憶されている。各画像iは前述した第5実施形態と同一であり、複数のオブジェクトを表示する画像であって、画像ごとに異なるオブジェクトにフォーカスされている。脳波パターンp3は、画像を見る者がオブジェクトを脳にイメージした際に発生する脳波をパターン化したデータである。オブジェクトをイメージした際に発生する脳波のパターンは、イメージするオブジェクトによって異なる。そこで、ある画像iにおいてフォーカスされたオブジェクトと同じオブジェクトをイメージした際に発生した脳波のパターンp3をデータ化し、当該画像iに関連付けて記憶させておく。同様に、他の画像iについても、それぞれフォーカスされたオブジェクトに対応する脳波パターンp3を関連付けて記憶させておく。制御手段4には、脳波パターン生成手段12を接続する。脳波パターン生成手段12は、オブジェクトを脳にイメージした者から生体信号としての脳波信号を取得し、取得した脳波信号をパターン化して制御手段4に入力する。脳波信号のパターン化には、画像記憶手段1に格納された脳波パターンp3を生成するのと同一のアルゴリズムを用いる。例えば、脳波信号を高速フーリエ変換し、周波数領域での特徴量のパターンをデータ化することが考えられる。画像表示手段3に表示された画像に含まれるオブジェクトを、見る者が脳にイメージすると、そのオブジェクトのイメージに対応する脳波パターンが、脳波パターン生成手段12から制御手段4に入力される。制御手段4は、脳波パターン生成手段12から入力された脳波パターンと一致または類似する脳波パターンp3を関連付けられた画像iを画像記憶手段1から検索する脳波オブジェクトマッチングS21。この結果、該当する画像iを検索できた場合は、当該画像iを画像記憶手段1から読み出して、画像表示手段3に画像iを表示する適合画像表示S2。これによると、見る者が脳にイメージしたオブジェクトにフォーカスされた画像が、画像表手段3に表示される。制御手段4が、S21およびS2の処理を繰り返すことにより常に、見る者が脳にイメージしたオブジェクトにフォーカスされた画像が画像表示手段3に表示される。本発明は、以上説明した各実施形態の構成に限られない。また、上述した各実施形態の構成を組み合わせて実施することも可能である。"