"元画像データによって表される元画像に含まれる複数の画素のうち、注目画素及び前記注目画素の近傍に位置する注目近傍画素の輝度のばらつきと、前記注目画素及び前記注目近傍画素の輝度の差と、のうち少なくとも一方に関する特徴値を算出し、前記特徴値が所定の条件を満足する注目画素を対象画素として選定する選定部と、前記元画像内の前記対象画素の周囲の位置に装飾画像が表現されるように、前記元画像データを編集して、編集済み画像を表す編集済みデータを生成する編集部と、を備える画像処理装置。請求項1に記載の画像処理装置において、前記選定部は、前記条件を満たす複数の前記注目画素のうちの一部を前記対象画素として選定する、画像処理装置。請求項1または請求項2に記載の画像処理装置において、前記編集部は、前記編集済み画像内の装飾画像が表現される領域に対応する前記元画像内の画素の画素値と、前記対象画素の画素値と、に基づいて、前記編集済み画像内の装飾画像に含まれる画像の画素値を算出する、画像処理装置。請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記編集部は、前記対象画素の輝度が大きい程、前記装飾画像の画素の平均輝度を大きくする、画像処理装置。請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記元画像を構成する画素数に応じて前記装飾画像を構成する画素数を決定する決定部をさらに備える、画像処理装置。請求項1から請求項5のいずれか一項に記載の画像処理装置において、前記編集部は、複数の対象画素が選定された場合に、一の対象画素の周囲に装飾画像が表現されるように元画像データを編集して編集済み画像データを生成した後、当該編集済み画像データを元画像データとして別の対象画素の周囲に装飾画像が表現されるように編集する、画像処理装置。請求項1から請求項6のいずれか一項に記載の画像処理装置と、前記編集済みデータに基づく画像を被記録媒体上に印刷する印刷部と、を備える、印刷装置。コンピュータに、元画像データによって表される元画像に含まれる複数の画素のうち、注目画素及び前記注目画素の近傍に位置する注目近傍画素の輝度のばらつきと、前記注目画素及び前記注目近傍画素の輝度の差と、のうち少なくとも一方に関する特徴値を算出し、前記特徴値が所定の条件を満足する注目画素を対象画素として選定する選定処理と、前記元画像内の前記対象画素の周囲の位置に装飾画像が表現されるように、前記元画像データを編集して、編集済み画像を表す編集済みデータを生成する編集処理と、を実行させるプログラム。しかしながら、従来では、例えば、明るい日中の雲の画像のように輝度の高い画素が集中する領域に多数の光条が表現されることがあった。このため、表現された装飾画像の表現力が十分でないことがあった。本発明は上記のような事情に基づいて完成されたものであって、装飾画像が表現される画像の表現力を高めることを目的とする。上記の目的を達成するための手段として、第1の発明に係る画像処理装置は、元画像データによって表される元画像に含まれる複数の画素のうち、注目画素及び前記注目画素の近傍に位置する注目近傍画素の輝度のばらつきと、前記注目画素及び前記注目近傍画素の輝度の差と、のうち少なくとも一方に関する特徴値を算出し、前記特徴値が所定の条件を満足する注目画素を対象画素として選定する選定部と、前記元画像内の前記対象画素の周囲の位置に装飾画像が表現されるように、前記元画像データを編集して、編集済み画像を表す編集済みデータを生成する編集部と、を備える。第1の発明によれば、単に輝度が高い画素を対象画素とする場合に比べ、編集済み画像の表現力を高めることができる。第2の発明は、第1の発明の画像処理装置において、前記選定部は、前記条件を満たす複数の前記注目画素のうちの一部を前記対象画素として選定する。第2の発明によれば、適度な数の装飾画像を表現することができる。第3の発明は、第1または第2の発明の画像処理装置において、前記編集部は、前記編集済み画像内の装飾画像が表現される領域に対応する前記元画像内の画素の画素値と、前記対象画素の画素値と、に基づいて、前記編集済み画像内の装飾画像に含まれる画像の画素値を算出する。第3の発明によれば、装飾画像の色や輝度を元画像に馴染ませることができる。第4の発明は、第1から第3のいずれか一つの発明の画像処理装置において、前記編集部は、前記対象画素の輝度が大きい程、前記装飾画像の画素の平均輝度を大きくする。第4の発明によれば、装飾画像の明るさを対象画素の明るさに応じて変化させることができる。第5の発明は、第1から第4のいずれか一つの発明の画像処理装置において、前記元画像の画素数に応じて前記装飾画像の画素数を決定する決定部をさらに備える。第5の発明によれば、元画像に対し適度な大きさの装飾画像を表現することができる。第6の発明は、第1から第5のいずれか一つの発明の画像処理装置において、前記編集部は、複数の対象画素が選定された場合に、一の対象画素の周囲に装飾画像が表現されるように元画像データを編集して編集済み画像データを生成した後、当該編集済み画像データを元画像データとして別の対象画素の周囲に装飾画像が表現されるように編集する。第6の発明によれば、複数の光条画像が重なる場合には、1つの光条画像を表現するように編集された画像データに対して、さらに別の光条画像を表現するように編集が加えられるため、より自然な表現力の高い装飾画像を表現することができる。第7の発明に係る印刷装置は、第1から第6のいずれか一つの発明の画像処理装置と、編集済みデータに基づく画像を被記録媒体上に印刷する印刷部と、を備える。第7の発明によれば、装飾画像を表現した編集済みデータに基づく画像を印刷物として得ることができる。なお、この発明は、画像処理装置、印刷装置、画像処理方法、これらの装置の機能または方法を実現するためのプログラム、そのプログラムを記録した記録媒体等の種々の態様で実現することができる。<実施形態1>次に本発明の実施形態1について図1から図10を参照して説明する。1.コンピュータの全体構成図1は、本実施形態のコンピュータ10の構成を示すブロック図である。コンピュータ10画像処理装置の一例は、CPU11、ROM12、RAM13、HDDハードディスクドライブ14、操作部15、表示部16、ネットワークインターフェイス17を備えている。ROM12には、BIOS等のプログラムが記憶されている。HDD14には、OSや、画像データの編集が可能なアプリケーションソフト本発明のプログラムの一例などの各種プログラムが記憶されている。CPU11選定部、編集部、決定部の一例は、ROM12及びHDD14から読み出したプログラムに従って、その処理結果をRAM13やHDD14に記憶させながら、コンピュータ10の動作を制御する。操作部15は、キーボードやポインティングデバイスを備えており、ユーザが操作部15を用いてCPU11に対する各種の指示を入力することができる。表示部16は、ディスプレイを備え、CPU11の制御により様々な映像を表示する。ネットワークインターフェイス17は、LANなどの通信回線図示せずに接続することが可能であり、通信回線に接続されたプリンタやコンピュータ等との間で通信が可能となっている。2.装飾処理次に元画像に対し装飾画像として光条画像を表現する装飾処理の動作について説明する。図2は、装飾処理のフローチャートである。装飾処理は、コンピュータ10において、ユーザが操作部15を用いて画像編集用のアプリケーションソフトを起動させ、HDD14等に記憶された、光条画像を表現する対象となる元画像データを指定し、装飾処理の実行指示を入力することにより開始される。CPU11は、図2に示す装飾処理において、まず元画像データの各画素のうちから光条画像を表現する対象である対象画素を選定する選定処理を実行するS101。次に、対象画素に対し光条画像を表現するように元画像データを編集する編集処理を行うS102。以下、これら2つの処理についてより詳細に説明する。選定処理図3は、選定処理のフローチャートであり、図4は、注目画素と注目近傍画素との関係を示す図である。CPU11は、図3に示す選定処理を開始すると、まず元画像データの各画素の中から一つを注目画素として選択するS201。なお、後述するように、この選定処理においては、元画像データの全ての画素が順に1回ずつ注目画素として選択される。次にCPU11は、選択された注目画素についての第2特徴値を求めるS202。本実施形態では、この第2特徴値本発明の特徴値の一例は、選択された注目画素とその近傍に位置する注目近傍画素の輝度の分散値とする。ここでは、例えば図4に示すように、中央の座標i,jに位置する画素Pi,jを注目画素とすると、i-2~i2,j-2~j2の範囲にある画素から注目画素を除いた計24個の画素を注目近傍画素とする。分散値は、標本のばらつきを示す値の一つであり、標本の2乗の平均から平均の2乗を引いた値に等しい。このことから、注目画素の輝度値をPyi,jとすると、この注目画素についての分散値Vari,jは、注目画素及び注目近傍画素の輝度値の平均AvePyi,jと、その輝度値の2乗の平均AvePy2i,jとを用いて、次式で求められる。ここで、元画像データは、RGBの各色について8ビット256階調の階調値を有するものとする。一画素の輝度は、その画素のG色の階調値に近いことが知られている。このことから、上記分散値Vari,jは、注目画素及び注目近傍画素のG色の階調値の平均AvePgi,jと、その階調値の2乗の平均AvePg2i,jとを用いて、次式で近似的に求めることができる。なお、RGB各色の階調値Pr,Pg,Pbから画素の輝度値Pyを求める式も公知である例えば、Py=0.30Pr0.59Pg0.11Pb。こうした式を用いて数1から分散値Vari,jを求めても良い。続いて、分散値Vari,jを0.0~1.0の範囲に正規化し、正規化された分散値を第2特徴値fi,jとする。Vari,jの最大値が255の2乗であることから、第2特徴値fi,jは、次式で求められる。次に、CPU11は、第2特徴値fi,jが所定の基準値ここでは0.15とするより大きいかを判断するS203。この基準値は、注目画素を、光条画像を表現する候補である候補画素とするか否かを判定するための閾値であり、0.0<Th<1.0の範囲で適宜変更することができる。そして、CPU11は、第2特徴値fi,jが基準値0.15より大きい場合S203:YESに、その注目画素を候補画素としてRAM13上に記憶するS204。また、第2特徴値fi,jが基準値以下である場合S203:NOには、その注目画素を候補画素でない画素としてRAM13上に記憶するS205。続いてCPU11は、S201にて全ての画素が注目画素として選択されたかを判断しS206、注目画素として選択されてない画素が存在する場合S206:NOには、S201に戻り、注目画素として選択されてない別の画素について同様の処理を繰り返す。こうして、元画像データの画素の中から、注目画素及び注目近傍画素の輝度のばらつきが大きい場合の注目画素が候補画素として抽出される。そして、CPU11は、S206にて全ての画素が注目画素として選択された場合S206:YESには、候補画素の中から光条画像を表現する対象である対象画素を選定するS207。ここでは、例えば、候補画素の中から所定の確率例えば0.1で無作為に抽出した画素を対象画素とする。この確率は、0より大きく100より小さい範囲で適宜設定することができる。また、候補画素の数が多い場合には確率を小さくし、候補画素の数が少ない場合には確率を大きくすることで、適度な数の画素を対象画素とすることができる。また、確率を調整することで、予め決められている数あるいはそれに近い数の画素を対象画素とすることができる。例えば、予め決められている対象画素数を候補画素の総数で除算して確率を求めることで、実現可能である。その後、CPU11はこの選定処理を終了し、続いて編集処理を実行する。編集処理図5は、編集処理のフローチャートであり、図6は、光条画像の形状を示す図である。CPU11は、図5に示す編集処理を開始すると、選定処理において選定された対象画素のうちから一つの画素を選択するS301。続いて、CPU11は、選択された対象画素に対し、表現する光条画像の形態を決めるための第1特徴値を算出するS302。本実施形態では、この第1特徴値は、対象画素とその近傍に位置する対象近傍画素の輝度のばらつきを示す値を第2特徴値とは別の形に正規化したものである。なお、対象画素に対する対象近傍画素は、既述の注目画素に対する注目近傍画素と同じ範囲の画素とする図4参照。第1特徴値を求めるには、まず座標i,jの対象画素と対象近傍画素との輝度の分散値である第2特徴値fi,jを既述の手順で求める。この第2特徴値fi,jは、Th<fi,j≦1.0の範囲の値をとる。複数の対象画素に対する第2特徴値の分布は基準値Th付近に集中するため、次式によりレンジを調整する。上式において、0.15は基準値Thであり、8は実験的に求めた係数である。こうして求めた値Vari,jを次式により0.0~1.0の範囲に正規化して第1特徴値fi,jを得る。次にCPU11は、得られた第1特徴値fi,jに基づいて、対象画素に対して表現する光条画像の大きさを決定するS303。ここでは、例えば図6に示すような十字状の光条画像20を表現する例を示す。なお、表現する光条画像の形態は、適宜変更することができる。光条画像20は、中心Cから上下左右方向へ伸びる互いに等しい長さの4本の光条を備えている。光条の長さをLEN[pixel]とすると、長さLENを第1特徴値fi,jを用いて次式により求める。ここで、XYmaxは、元画像データの縦横の辺のうち長い方の辺の長さ画素数であり、Lは所定の定数である。即ち、光条の長さLENは、元画像データの長い方の辺の長さ画素数に比例する。また、上式において、SmaxとSminは、それぞれ光条の長さLENの最大値と最小値とを規定するための定数Smax>Sminである。第1特徴値fi,jが1のときには外括弧内がSmaxになり、第1特徴値fi,jが0に近いときには外括弧内がSminに近くなる。即ち、光条の長さLENは、第1特徴値fi,jが大きい程大きくなる。次にCPU11は、元画像データにおいて光条画像20が表現される対象領域内の各画素について編集済みの画素値を算出するS304。ここで、対象領域とは、対象画素を中心とする2×LEN1×2×LEN1の正方形の領域である。この処理では、対象領域内の光条画像20を表す画素の輝度を増減させることにより、編集済みの画像中で光条画像を表現する。より詳細には、本プログラムは光条画像を表すための座標と輝度の強調度との関係を示す基本的なデータを有しており、CPU11は、このデータに基づいて図6に示す光条画像20を表すための関数γm,nを算出する。この関数m,nは、中心Cを基準とする座標m,nを変数とし、変数m,nは、-LEN≦m,n≦LENの範囲の値をとる。関数γm,nは、輝度の強調度増加度合を示すものであって、0.0≦γm,n≦1.0の範囲の値をとる。光条画像20の中心C付近ではγm,n=1.0であり、輝度の強調度が最も大きくなる。また、光条画像20の中心Cから周辺部に向かうにつれ、γm,nは1.0から徐々に減少し、光条画像20のない部分図6の黒色部分では、γm,n=0.0になる。さて、対象画素の座標をi,jとし、元画像の画素値をPim,jnとすると、編集済みの画素値Pim,jnは次式で求められる。なお、ここでの画素値とはRGBの各階調値である。即ち、元画像のRGBの各階調値Pr,Pg,Pbのそれぞれを上式に適用することで、それぞれ編集済み画像のRGBの各階調値Pr,Pg,Pbが求められる。またEは、輝度の強調度を示す関数γに掛け合わされることにより、輝度の強調量を決める係数であり、次式によって求められる。ここで、Pgi,jは対象画素のG色の階調値である。Liは所定の係数であって、0.0≦Li≦1.0の範囲の値をとる。このためEは、Liが1.0のとき最大になる。なお、Pgi,jは、対象画素の輝度を示す値として近似的に用いるものであり、上式では、Pgi,jに替えて輝度値Pyi,jを用いてEを求めて良い。数7,数8により、対象画素を中心とする対象領域内の各画素について編集済みの画素値を求めると、各画素の画素値は、元画像の画素値に係数をかけた値と、輝度の強調量とを加えた値になる。従って、光条画像を表す画素の画素値は、元画像の画素値と、対象画素の輝度とが反映されることになる。輝度の強調量γ×Eは光条画像の中心C付近、即ち対象画素の付近で最も大きくなる。また、数8により、対象画素の輝度が大きい程、輝度の強調量が大きくなる。言い換えれば、対象画素の輝度が大きい程、光条画像を表す各画素の平均輝度が大きくなる。また、光条画像の無い部分図6の黒色部分では、γが0になるため、PはPと等しくなる即ち、元画像の画像値が変更されない。。次にCPU11は、元画像データの対象領域内の各画素の画素値をS304で算出した画素値で置き換えることにより、編集済み画像データをRAM13上に生成するS305。なお、以降の画像データの編集は、ここで生成された画像データを元画像データとして行われる。これにより、例えば2つの光条画像が重なる場合には、1つの光条画像を表現するように編集された画像データに対して、さらに別の光条画像を表現するように編集が加えられるため、より自然な表現力の高い装飾画像を表現することができる。続いてCPU11は、全ての対象画素が選択されたかを判断しS306、選択されてない対象画素が存在する場合S306:NOには、S301に戻り、選択されてない対象画素から一つを選択して同様の処理を行う。こうして全ての対象画素について、光条画像を表現する処理が行われる。CPU11は、S306にて全ての対象画素が選択された場合S306:YESには、この編集処理を終了し、装飾処理を終える。以上により、元画像データを編集した画像データがRAM13上に生成される。この編集済み画像データは、HDD14上に保存しても良く、また、この画像データに基づいて編集済み画像を表示部16に表示させても良い。また、編集済みの画像データをプリンタドライバを介して印刷データに変換し、その印刷データをネットワークインターフェイス17を介してプリンタに送信して用紙等に編集済みの画像を印刷しても良い。装飾処理による画像の編集例次に装飾処理による画像の編集例を示す。図7は、元画像30Aを示す図であり、図8は、この元画像を編集した後の画像30Bを示す図である。元画像30Aは、日中の空を背景とし手前に樹木が配された写真画像である。樹木の部分は全体に暗く輝度が低い画素が多いのに対し、空の部分は全体に明るく、特に雲の部分領域Bなどに輝度が高い部分が集中している即ち輝度のばらつきが少ない。このような元画像30Aに対し、従来のように単に輝度の高い画素を抽出して光条画像を表現すると、領域Bのように明るい雲の部分に光条画像が表現されてしまい、あまり効果的な表現とならない場合がある。これに対し、上述の選定処理では、注目画素及び注目近傍画素の輝度のばらつきが大きい注目画素を対象画素として選定する。このため、例えば樹木と空との境界部分である領域Aのように、輝度の高い画素と低い画素とが混在するような箇所の画素が対象画素として選ばれ、図8の画像30Bのように、選ばれた対象画素の周囲に光条画像31が表現される。これにより、木の葉の先端が光を反射しているような効果的な表現を得ることができる。図9及び図10は、それぞれ別の元画像を編集した後の画像33,37を示す図である。図9の画像33は、日中の明るい背景の手前に照明34を置いた元画像に光条画像35を表現した画像であり、図10の画像37は、夜間の暗い背景の手前に同じ照明34を置いた元画像に光条画像38を表現した画像である。なお、両画像33,37の大きさは互いに同一とする。図9の画像33では、照明34と背景との境界付近の画素が対象画素として選定された場合、対象画素と対象近傍画素との輝度のばらつきを示す第1特徴値fが比較的小さい値となる。このため、数6により光条の長さLENが比較的小さくなる。一方、図10の画像37では、照明34と背景との境界付近の画素が対象画素として選定された場合、対象画素と対象近傍画素との輝度のばらつきを示す第1特徴値fが比較的大きい値となる。このため、数6により光条の長さLENが図9に比べて大きくなる。このように、光源の光などが暗い背景の中にある場合には、明るい背景の中にある場合に比べて、光条画像の大きさがより大きくなる。これにより、違和感の少ない自然な装飾効果が得られる。本実施形態の効果以上のように本実施形態によれば、注目近傍画素との輝度のばらつきに関する第2特徴値fが所定の条件S203:YESを満足する画素を対象画素として選定し、その周囲に光条画像が表現されるように元画像データを編集して、編集済み画像を表す編集済みデータを生成する。これにより、単に輝度が高い画素を対象画素とする場合に比べ、編集済みの画像の表現力を高めることができる。特に注目画素とその注目近傍画素との輝度のばらつきが基準より大きいことS203:YESを一つの条件として、その注目画素を対象画素として選定することで、輝度の近い画素同士が集まった領域よりも、例えば明るい画像と暗い画像との境界付近のように輝度の相違が大きい画素同士が集まった領域の方が対象画素として選定され易くなる。また、条件を満たした候補画素のうちから所定の確率例えば0.1で無作為に抽出した一部の画素を対象画素とするS207ため、光条画像の位置が適度にばらつき、自然な効果を得ることができる。また、元画像内の画素の画素値RGBの階調値と、対象画素の画素値G色の階調値若しくは輝度と、に基づいて、光条画像を表現する画素のRGBの階調値画素値を、算出する数7。これにより、光条画像の色や輝度を元画像に馴染ませることができる。また、対象画素の輝度が大きい程、表現する装飾画像の画素の平均輝度を大きくする数8ため、装飾画像の明るさを対象画素の明るさに応じて変化させることができる。また、元画像の画素数に応じて光条画像の大きさ即ち画素数が決定される数6ため、元画像に対し適度な大きさの光条画像を表現することができる。また、対象画素及びその対象近傍画素の輝度のばらつきに関する第1特徴値fに応じて表現する光条画像の大きさが決定される数6。これにより、表現力を高めることができる。特に、対象画素及びその対象近傍画素の輝度のばらつきが大きい程、光条画像が大きくなるようにすることで、例えば、暗い背景の手前にある光源の光などがより強調されるような効果を得ることができる。<実施形態2>次に本発明の実施形態2について説明する。なお、本実施形態の構成と、大部分の処理は上記実施形態と同様であるので、上記実施形態と同様の構成、同様の処理には同一の符号を付して説明を簡略化する。上記実施形態では、第1特徴値として注目画素と注目近傍画素との輝度のばらつきを示す値を用い、第2特徴値として対象画素と対象近傍画素との輝度のばらつきを示す値を用いたが、本実施形態では、第1,第2特徴値としてそれぞれ輝度の差を示す値を用いる例を示す。CPU11は、図3に示す選定処理において、注目画素を選択した後S201、第2特徴値として注目画素に対する注目近傍画素の輝度の差を求めるS202。ここでは、次式により、注目画素の輝度Pyi,jに対する近傍画素の輝度の平均AvePyi,jとの差を第2特徴値fi,jとして求める。なお、注目近傍画素は上記実施形態と同じ範囲の画素でも良く、異なる範囲の画素としても良い。また、上式において、輝度Pyi,jに替えてG色の階調値Pgi,j、注目近傍画素の輝度の平均AvePyi,jに替えて注目近傍画素のG色の階調値の平均AvePgi,jを用いて第2特徴値fi,jを算出しても良い。次に、算出した第2特徴値fi,jが所定の基準値Th2より大きいかを判断するS203。第2特徴値が基準値Th2より大きい場合S203:YESにその注目画素を候補画素としS204、基準値Th2以下である場合S203:NOには注目画素が候補画素でないとするS205。その後、候補画素の中から対象画素を決定するS207。尚、本実施形態における図3で示したS203の判断において、ThをTh2と置き換える。次にCPU11は、図5に示す編集処理において、対象画素を選択しS301、第1特徴値を求めるS302。この第1特徴値は、対象画素に対する対象近傍画素の輝度の差を示す値であり、例えばfi,jを適宜正規化した値を用いても良く、あるいはfi,jとは別に算出しても良い。数6のfi,jをこの第1特徴値と置き換え、係数を適宜の値に設定することで、光条画像の大きさを決定することができる。以上のように本実施形態によれば、注目近傍画素との輝度の差に関する第2特徴値fi,jが所定の条件を満足する画素を対象画素として選定し、その周囲に光条画像が表現されるように元画像データを編集する。これにより、単に輝度が高い画素を対象画素とする場合に比べ、編集済みの画像の表現力を高めることができる。特に注目画素と注目近傍画素との輝度の差が基準より大きいことを条件として、その注目画素を対象画素として選定することで、輝度の近い画素同士が集まった領域よりも、例えば明るい画像と暗い画像との境界付近のように輝度の相違が大きい画素同士が集まった領域の方が対象画素として選定され易くなる。その他、実施形態1における第1特徴値、第2特徴値に替えて、本実施形態における対象画素と対象近傍画素との輝度の差に関する第1特徴値、または注目画素と注目近傍画素との輝度の差に関する第2特徴値を用いることで、実施形態1と類似の効果を得ることができる。<他の実施形態>本発明は上記記述及び図面によって説明した実施形態に限定されるものではなく、例えば次のような実施形態も本発明の技術的範囲に含まれる。1上記実施形態では、本発明をコンピュータに適用した例を示したが、本発明は、印刷装置にも適用することができる。例えば、図11に示す印刷装置50は、CPU51、ROM52、RAM53、NVRAM54、読取部55、印刷部56、操作部57、表示部58、ネットワークインターフェイス59等を備えている。CPU51は、ユーザによって操作部57から入力された指示に従って、読取部55で原稿画像を読み取ることで取得した元画像データ、あるいは外部のコンピュータ等図示せずからネットワークインターフェイス59を介して受信した元画像データ等に対し、装飾処理を実行して光条画像を表現する。そして、編集済みの画像データを印刷部56によって用紙等の被記録媒体上に印刷する。2元画像に表現される光条画像の光条の本数、大きさ、色、対象画素に対する位置中心に対する回転角度等は、適宜変更することができる。また、本発明によれば、光条画像に限らず、例えば、六角形、星形、ハート形など、様々な形状の装飾画像を表現することができる。なお、装飾画像としては、元画像の光や輝度の高い部分を強調するような画像が特に効果的であるが、これに限られない。3装飾画像の形状、大きさ、色、個数等をユーザの指定に基づいて定めても良い。4上記実施形態では、第1特徴値に応じて光条画像の大きさを決定するものを示したが、本発明によれば、以下のように装飾画像の形状、色、及び輝度などの形態を決定しても良い。第1特徴値に応じて光条の数を変更しても良い。例えば、第1特徴値fが0.6~0.8なら光条が6本、0.8~1.0なら光条が8本、というように、対象画素と対象近傍画素との輝度のばらつきや差が大きい程、光条の本数を多くしても良い。また、第1特徴値に応じて装飾画像の色を変えても良い。例えば、第1特徴値fが0.6~0.8なら赤色、0.8~1.0ならオレンジ色とする。また、第1特徴値に応じて装飾画像の輝度を変えても良い。例えば、数8において、第1特徴値fが0.6~0.8ならLi=0.8、0.8~1.0ならLi=0.9とする。特に対象画素と近傍画素との輝度のばらつきや差が大きい程、装飾画像の輝度を大きくすることで、より効果的な表現が得られる。5上記実施形態では、元画像データの長辺の長さ画素数に応じて光条画像の大きさを決めるものを示したが、本発明によれば、元画像データの総画素数面積に応じて装飾画像の大きさを決めても良い。6上記実施形態数7では、元画像の画素値RGB各色の階調値と対象画素の輝度G色の階調値とに基づいて光条画像を表す画素の画素値RGB各色の階調値が算出されるものを示したが、これらのうちいずれか一方のみに基づいて光条画像を表す画素の画素値を算出しても良い。例えば、元画像の画素の色と無関係の色の装飾画像を表現することもできる。また、上記実施形態では、画素値をRGB各色の階調値としたが、画素の輝度値や色差値等を画像値としても良い。7上記実施形態では、注目画素に対する注目近傍画素、及び対象画素に対する対象近傍画素として、注目画素対象画素の周囲の24個を近傍画素としたものを示したが、本発明によれば、それぞれの近傍画素の範囲や個数は適宜変更でき、互いに異なっていても良い。例えば、注目画素対象画素に隣り合う1個の画素を近傍画素としても良い。8上記実施形態では、第1、第2特徴値として、輝度のばらつきを示す値、または輝度の差を示す値を用いるものを示したが、本発明によれば、輝度のばらつき及び輝度の差の両方に関する値を特徴値としても良い。例えば、ばらつきを示す分散値と差を示す値とにそれぞれ適当な係数を掛け合わせて両者を加えた値と第1特徴値または第2特徴値として用いても良い。9上記実施形態では、対象画素が装飾画像の中心になるように配置するものを示したが、これに限らず、例えば、対象画素が装飾画像の一端寄りに配置しても良く、また、装飾画像を対象画素から離間した位置に配置しても良い。10上記実施形態では、元画像データから複数の候補画素を選び、複数の候補画素から対象画素を選定するものを示したが、本発明によれば、第2特徴値が基準以上である画素を全て対象画素としても良い。また、複数の候補画素から対象画素を選定する処理S207では、定められた個数の装飾画像が表現されるように対象画素を選定しても良い。11上記実施形態では、画像データがRGB各色について8ビット256階調のデータを有するものを示したが、本発明は、2ビット、4ビット、16ビット等、異なる階調値を有するデータを編集する場合にも適用することができる。また、本発明は、RGBのみならず、YUV等の他のデータ形式の画像データを編集する場合にも適用することができる。また、数7では、元画像データのRGBの階調値画素値と、対象画素の輝度画素値とに基づいて、編集画像のRGBの階調値画素値を求めるものを示したが、これらの画素値は、例えば輝度値Yや色差値U,Vなど、他の種類の画素値と適宜置き換えることができる。即ち、装飾画像を表現する画素の画素値を、元画像における同一箇所の画素の画素値と対象画素の画素値とに基づいて算出することで、光条画像の色や輝度を元画像に馴染ませることができる。12上記実施形態では、図5における編集処理にて対象画素毎に、第1特徴値fや元画像データの長い方の辺の長さ画素数に基づいて、編集済み画素値を算出することで光条画像を含む編集済み画像データを生成していたが、本発明はこれに限らない。例えば、予めHDD14等に記憶されている画像を装飾画像とし、対象画素毎にその装飾画像を付加合成することで編集済み画像データを生成しても良い。13上記実施形態では、本発明の選定部、編集部、決定部をいずれも同じCPUによって実現する例を示したが、本発明によれば、これらは、互いに別のCPU、若しくはASICやその他の回路によって構成することができる。"