サイズが異なる複数のデータ群を多重した信号を通信端末に伝送する無線通信装置であって、時間方向及び周波数方向のリソースブロックが所定数割り当てられた前記複数のデータ群の内、前記所定数のリソースブロックを全て利用しないデータ群の空リソースブロックを検出する空リソースブロック検出部と、空リソースブロックを含むリソースが割り当てられたデータ群に対して、リソースブロックに配置されたデータの一部を、前記空リソースブロック中に設けられたパイロットシンボルの近傍に再配置するデータ再配置部と、を具備する、無線通信装置。請求項1に記載の無線通信装置であって、前記複数のデータ群の各々に割り当てられたリソースブロックの数と、前記空リソースブロック検出部が検出した空リソースブロックの数に応じて、データの再配置のパターンを決定する再配置パターン決定部を具備し、前記データ再配置部は、前記再配置パターン決定部が決定したパターンに基づいてデータを再配置する、無線通信装置。請求項1に記載の無線通信装置であって、前記パイロットシンボルは、前記所定数のリソースブロックの各々に、時間方向又は周波数方向に対して等間隔で配置され、前記複数のデータ群の各々に割り当てられたパイロットシンボルは、時間方向及び周波数方向でそれぞれ近傍した位置に設けられる、無線通信装置。請求項3に記載の無線通信装置であって、前記複数のデータ群の各々に割り当てられたパイロットシンボルは、時間方向及び周波数方向で隣接する、無線通信装置。請求項1に記載の無線通信装置であって、前記データ再配置部は、リソースブロックに配置されたデータの内、当該リソースブロック中に設けられたパイロットシンボルから時間方向及び周波数方向の少なくともいずれか一方で最も離れたデータから優先して、前記空リソースブロック中に設けられたパイロットシンボルの近傍に再配置する、無線通信装置。請求項2に記載の無線通信装置であって、前記再配置パターンの種類を示すシグナリングビットの数は、空リソースブロックに配置されたパイロットシンボルを活用し、チャネル推定精度を向上させることによる平均SINRの改善と、シグナリングビット数の増加に基づく電力損が増大することによる平均SINRの劣化との差が最大となるビット数である、無線通信装置。請求項6に記載の無線通信装置であって、前記再配置パターンの種類を示すシグナリングビットの粒度は、前記空リソースブロックの数に基づく再配置パターンの数に応じて変更される、無線通信装置。請求項1~7のいずれか一項に記載の無線通信装置であって、当該無線通信装置は、前記複数のデータ群を多重した信号を複数の通信端末に空間多重伝送し、前記複数のデータ群の各々は、前記複数の通信端末の各々に送信されるデータである、無線通信装置。サイズが異なる複数のデータ群を多重した信号を通信端末に伝送する無線通信装置が行うデータ再配置方法であって、時間方向及び周波数方向のリソースブロックが所定数割り当てられた前記複数のデータ群の内、前記所定数のリソースブロックを全て利用しないデータ群の空リソースブロックを検出し、空リソースブロックを含むリソースが割り当てられたデータ群に対して、リソースブロックに配置されたデータの一部を、前記空リソースブロック中に設けられたパイロットシンボルの近傍に再配置する、データ再配置方法。端末側で行われるチャネル推定の精度は、時間と周波数の両方向に対し、パイロットシンボルに近いリソースエレメントのデータ程良い。言い換えると、パイロットシンボルから離れる程、チャネル推定精度は低下する。但し、パイロットシンボルは、図13a及びb並びに図14に示したように、PRBにデータが割り当てられているか否かにかかわらず、全てのPRBに挿入される。図13bに示した例では、右側2つのPRB空リソースブロックにデータは割り当てられていないが、パイロットシンボルは、周波数の両方向に対して一定間隔で配置されている。しかし、右側2つのPRBに挿入されたパイロットシンボルの近傍には、端末2に送信するデータが割り当てられていない。このため、パイロットシンボルの一部は有効活用されていない。すなわち、パイロットシンボルの機能を利用する機会を一部損失している。本発明の目的は、全てのパイロットシンボルの機能を十分に活用し、誤り率特性を改善する無線通信装置及びデータ再配置方法を提供することである。本発明は、サイズが異なる複数のデータ群を多重した信号を通信端末に伝送する無線通信装置であって、時間方向及び周波数方向のリソースブロックが所定数割り当てられた前記複数のデータ群の内、前記所定数のリソースブロックを全て利用しないデータ群の空リソースブロックを検出する空リソースブロック検出部と、空リソースブロックを含むリソースが割り当てられたデータ群に対して、リソースブロックに配置されたデータの一部を、前記空リソースブロック中に設けられたパイロットシンボルの近傍に再配置するデータ再配置部と、を具備する無線通信装置を提供する。本発明は、サイズが異なる複数のデータ群を多重した信号を通信端末に空間多重伝送する無線通信装置が行うデータ再配置方法であって、時間方向及び周波数方向のリソースブロックが所定数割り当てられた前記複数のデータ群の内、前記所定数のリソースブロックを全て利用しないデータ群の空リソースブロックを検出し、空リソースブロックを含むリソースが割り当てられたデータ群に対して、リソースブロックに配置されたデータの一部を、前記空リソースブロック中に設けられたパイロットシンボルの近傍に再配置するデータ再配置方法を提供する。本発明に係る無線通信装置及びデータ再配置方法によれば、全てのパイロットシンボルの機能を十分に活用し、誤り率特性を改善することができる。以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。以下説明する通信システムは、複数アンテナを有する基地局と、複数アンテナを有する複数の通信端末以下、単に端末というとから構成され、下りリンクの伝送方式としてMU-MIMOMultiUserMIMO方式を採用している。したがって、基地局は、チャネル状態の良い端末に、時間方向と周波数方向に加え空間方向にもブロック単位でリソースを割り当てて、指向性毎に異なる信号を複数の端末に送信する。なお、本通信システムの多重数は2である。以下説明する実施形態では、基地局から端末に送信される信号には、端末1に送信するデータと端末2に送信するデータが多重されている。但し、端末2に送信するデータサイズは、端末1に送信するデータサイズよりも小さい。第1の実施形態図1は、第1の実施形態の基地局の構成を示すブロック図である。図1に示すように、第1の実施形態の基地局は、スケジューリング部101と、空リソースブロック検出部空RB検出部103と、再配置パターン決定部105と、制御データ生成部107と、制御データ符号化部109と、制御データ変調部111と、符号化部113と、変調部115と、データ配置部117と、データ再配置部119と、MIMO多重部121と、OFDM変調部123と、フィードバックデータ復調部FBデータ復調部125と、フィードバックデータ復号部FBデータ復号部127とを備える。スケジューリング部101は、各端末から送信されたフィードバックデータに含まれるCQIChannelQualityInformationに基づいて、基地局がデータを送信する端末を選択する。なお、スケジューリング部101は、チャネルのSINRSignaltoInterferenceandNoisepowerRatio特性が良い端末に通信機会を割り当てるチャネル適応型スケジューリングを行う。空RB検出部103は、各端末に送信するデータサイズを比較して、各端末の空リソースブロック空RB数を検出する。なお、空リソースブロックは、実データを含まないリソースブロックである。再配置パターン決定部105は、端末2に割り当てられたリソースブロック数及び端末2の空リソースブロック数に基づいて、PRBPhysicalResourceBlock上に割り当てられたデータを再配置する際のパターン再配置パターンを決定する。再配置パターン決定部105において再配置されるデータの対象としては、パイロットシンボルから時間方向及び周波数方向で最も離れたリソースエレメントのデータから優先的に選択される。図2は、再配置の対象となるデータの選択方法を示す図である。図2に示した例では、隣り合うサブキャリア間の間隔が符号aによって示されている。図2に例として示された、パイロットシンボルから距離3a離れたリソースエレメントと、同パイロットシンボルから距離1.41a離れたリソースエレメントを比較すると、再配置の対象となるデータとしては、距離3a離れた前者のリソースエレメントの方が優先して選択される。再配置パターン決定部105は、時間と周波数の両方向での距離に限らず、時間方向又は周波数方向のチャネル変動の状況に応じて再配置するデータを選択しても良い。例えば、周波数方向のチャネル変動が時間方向のチャネル変動と比較して大きいとき、再配置パターン決定部105は、パイロットシンボルから周波数方向で最も離れたリソースエレメントのデータから優先的に選択する。逆に、時間方向のチャネル変動が周波数方向のチャネル変動と比較して大きいとき、再配置パターン決定部105は、パイロットシンボルから時間方向で最も離れたリソースエレメントのデータから優先的に選択する。また、再配置するデータを選択する際の指標として、サブキャリア間のチャネル相関値が用いられても良い。この場合、パイロットシンボルが配置されているサブキャリアとのチャネル相関値が小さいサブキャリアに配置されているデータが優先して選択される。上述したように、再配置パターンは、リソースブロック数と空リソースブロック数の関係によって異なる。このため、再配置パターン決定部105は、各関係に対応する再配置パターンをテーブル化してメモリに記憶する。制御データ生成部107は、スケジューリングされた端末のCQI、レイヤMIMOのデータ多重数に関する情報であって、本実施形態では2、MIMO送信ウェイト及び再配置パターン等の情報から構成される制御データを生成する。符号化部113は、制御データ生成部107から入力される符号化率に従って、誤り訂正符号化を実施する。変調部115は、制御データ生成部107から入力される変調レベルに従って、符号化データをディジタル変調する。データ配置部117は、周波数方向でVRBVirtualResourceBlockに対応する各PRB内に、変調データ及びチャネル推定のためのパイロットシンボルを時間方向又は周波数方向に対して等間隔で配置する。データ再配置部119は、再配置パターン決定部105から入力される再配置パターンに従って、端末2に送信する実データの一部を空リソースブロック中のパイロットシンボルの近傍に再配置する。なお、データ再配置部119は、端末1に送信する実データに対しては再配置処理を行わない。データ再配置部119が行う再配置の詳細については後述する。MIMO多重部121は、各端末に送信するデータにMIMO送信ウェイトを乗算し、各データを加算して多重する。OFDM変調部123は、多重されたデータを逆高速フーリエ変換して、OFDMOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing変調信号を生成する。OFDM変調信号は、アンテナから送信データとして端末に送信される。制御データ符号化部109は、制御データ生成部107が生成した制御データを所定の符号化率で符号化する。制御データ変調部111は、符号化制御データを所定の変調レベルでディジタル変調する。変調された符号化制御データは、個別制御チャネルで端末に送信される。FBデータ復調部125は、受信したフィードバックデータを復調する。FBデータ復号部127は、復調したフィードバックデータを復号化し、各端末のCQIを抽出する。図3は、第1の実施形態の端末の構成を示すブロック図である。図3に示すように、第1の実施形態の端末は、OFDM復調部201と、回線推定部203と、回線品質測定部205と、MIMO分離部207と、再配置データ戻し部209と、配置データ戻し部211と、復調部213と、復号部215と、フィードバックデータ生成部FBデータ生成部217と、フィードバックデータ符号化部FBデータ符号化部219と、フィードバックデータ変調部FBデータ変調部221と、制御データ復調部223と、制御データ復号部225とを備える。OFDM復調部201は、受信したデータを高速フーリエ変換して、受信データがサブキャリア単位に変換されたMIMOデータを出力する。回線推定部203は、パイロットシンボルを用いて本端末の伝搬チャネルを推定する。回線品質測定部205は、パイロットシンボルを用いて平均SINRを推定する。MIMO分離部207は、OFDM復調部201から出力されたMIMOデータに基地局と同じMIMO送信ウェイトを乗算又は加算して、変調データに分離する。なお、MIMO送信ウェイトは、制御データ復号部225から入力される。再配置データ戻し部209は、制御データ復号部225から入力される再配置パターンに従って、再配置された端末2のデータの一部を元の位置に戻す。なお、端末1のデータは再配置されていないため、再配置データ戻し部209は、端末1のデータに対して再配置戻しは行わない。配置データ戻し部211は、PRB上に配置されたデータを抽出する。復調部213は、配置データ戻し部211が抽出したデータをディジタル復調して符号化データに変換する。復号部215は、誤り訂正復号を実施して符号化データを復号する。FBデータ生成部217は、回線品質測定部205が導出した平均SINRから、本端末のCQI及びMIMO送信ウェイト等の情報から構成される制御データを決定する。FBデータ符号化部219は、FBデータ生成部217が生成した制御データを所定の符号化率で符号化する。FBデータ変調部221は、符号化制御データを所定の変調レベルでディジタル変調する。制御データ復調部223は、受信した制御データを復調する。制御データ復号部225は、復調された受信制御データを復号する。以下、図1に示した基地局のデータ再配置部119が行うデータの再配置について詳細に説明する。図12に示した例と同様、端末1に送信するデータのデータサイズは4つのVRB分であり、端末2に送信するデータのデータサイズは2つのVRB分である場合について説明する。データ配置部117は、VRBに割り当てられた図12に示すデータを、図13a及びbに示すよう、周波数方向でVRBと一対一に対応するPRBに割り当てる。データ再配置部119は、図13a及びbに示したデータの内、端末2に送信する実データの一部を空リソースブロックに再配置する。図4a及びbは、データの再配置が行われた後のPRBに割り当てられた各端末に送信されるデータの一例を示す図である。図4aは、端末1に送信されるデータであり、再配置されていない。図4bは、端末2に送信されるデータであり、再配置されている。図4bに示されているように、データ再配置部119は、図13bに示された空リソースブロック中のパイロットシンボルの近傍に実データの一部を再配置する。上述したように、データ再配置部119は、再配置パターン決定部105から入力される再配置パターンに従って、当該再配置を行う。再配置パターン決定部105は、割り当てられたリソースブロック数及び空リソースブロック数に基づいて、データ再配置部119がデータを再配置する際のパターン再配置パターンを決定する。再配置パターンは、割り当てられたリソースブロック数と空リソースブロック数の関係によって異なる。4つのリソースブロックに対して2つの空リソースブロックがある場合は、先に示した図13bから図4bへの再配置が行われる。また、4つのリソースブロックに対して3つの空リソースブロックがある場合は、先に示した図13bから図5bへの再配置が行われる。図5a及びbは、データの再配置が行われた後のPRBに割り当てられた各端末に送信されるデータの他の例を示す図である。図5aは、端末1に送信されるデータであり、再配置されていない。図5bは、端末2に送信されるデータであり、再配置されている。以上説明したように、本実施形態では、割り当てられたリソースブロックに空リソースブロックが含まれる場合には、実データの一部が空リソースブロック中のパイロットシンボルの近傍に再配置される。したがって、当該実データが送信された端末では、割り当てられたリソースブロックに挿入された全てのパイロットシンボルが、当該端末の伝搬チャネルの推定のために有効活用される。その結果、端末2のチャネルの平均SINR特性が改善され、誤り率特性が改善される。また、端末1のSINR特性が平準化され、その結果、端末1の誤り率特性が改善される。以下、端末2の誤り率特性が改善される理由について説明する。端末に送信されるデータの内、パイロットシンボルの近傍に配置されるデータが多い程、チャネル推定精度は向上する。SINRは、チャネル推定精度が良いほど改善され、かつ、多重された他の端末のチャネルからの干渉が低減するほど改善するSINR∝チャネル推定精度/多重された他の端末のチャネルからの干渉。このため、端末2の平均SINR特性は大幅に改善される。したがって、端末2のチャネルにおける誤り率特性が改善される。また、インターリーブ効果による誤り率特性の改善も期待される。なお、空リソースブロック数が多い程、再配置される実データがパイロットシンボルの近傍に配置される。このため、空リソースブロック数の多いほど、チャネル推定精度が向上し、平均SINR特性がより一層改善される。次に、端末1の誤り率特性が改善される理由について説明する。まず、データの再配置を行わない例の平均SINRについて説明する。図6は、データの再配置を行っていない図13a及びbに示した例の、各チャネルの推定精度と、端末1のチャネルにおける端末2のチャネルからの干渉と、端末1のSINRの分布とを示す図である。図6に点線で示されているように、各チャネルの推定精度は、各端末のPRBに挿入されたパイロットシンボルの近傍で高く、パイロットシンボルから離れるに従って低下する。また、端末1のチャネルにおける端末2のチャネルからの干渉が一点鎖線で示されているように、当該干渉を示す値は、端末2のデータ割当リソースブロックに対応するPRBでは高く、空リソースブロックに対応するPRBでは小さい。その結果、端末1のSINRは、端末2のデータ割当リソースブロックに対応するPRBではチャネル推定精度に応じた値となり、空リソースブロックに対応するPRBではチャネル推定精度にかかわらず一定値となる。このように、各端末に送信されるデータサイズが異なり、割り当てられたPRBがデータ割当リソースブロックと空リソースブロックに二極化されている場合、SINRの分布特性はリソースブロックによって異なる。一方、図7は、データの再配置を行う図14に示した例の、各チャネルの推定精度と、端末1のチャネルにおける端末2のチャネルからの干渉と、端末1のSINRの分布とを示す図である。端末2のチャネルでは、パイロットシンボルから遠くチャネル推定精度が低いリソースエレメントには実データが割り当てられていない。したがって、端末1のチャネルにおける同位置のリソースエレメントは、端末2のチャネルからの干渉を受けない。一方、パイロットシンボルに近いリソースエレメントでは干渉は受ける。その結果、図6に示した例ではSINRが相対的に良くないパイロットシンボルの遠くにあるリソースエレメントのSINRが改善し、かつ、図6に示した例ではSINRが相対的に良いパイロットシンボルの近くにあるリソースエレメントのSINRが劣化する。このため、図7に太線で示すように、端末1のSINR特性が平準化する。なお、符号化部113における誤り訂正符号としてターボ符号といったランダム誤り訂正符号を対象としても良い。ターボ復号器に入力するデータのSINRが平準化されているほど、すなわち正規分布に近いほど、符号化利得をより向上させることができる。したがって、端末1のチャネルにおける誤り率特性が改善される。第2の実施形態図1に示した基地局が備える再配置パターン決定部105は、端末2に割り当てられたリソースブロック数以下、単にRB数という及び端末2の空リソースブロック数以下、単に空RB数というに基づいて、再配置パターンを決定する。再配置パターンの種類は、所定数のシグナリングビットによって表される。空RB数が多いと再配置パターンの種類が増すため、シグナリングビット数も増す。配置パターンの種類を示すデータは、制御データの一部として基地局から端末2に送信される。したがって、配置パターンの種類を示すデータのシグナリングビット数が多いと、制御データを送信するために要する電力が増大する。すなわち、シグナリングビット数が増すと電力損が増大し、平均SINR特性が悪化する。一方、空RB数が多いと、パイロットシンボルの近傍に配置されるデータが増加する。このため、第1の実施形態で説明したように、空RB数が多いとチャネル推定精度が向上する。その結果、平均SINR特性が改善され、誤り率特性が改善される。図8は、端末2の空RB数に応じたチャネル推定精度と制御データの電力損が平均SINRに与える影響を示すグラフである。図8に示すように、空RB数が増すにつれ、チャネル推定精度の向上による平均SINR改善量は一定値まで増加するが、空RB数が所定値以上になると頭打ちとなる。したがって、第2の実施形態では、空RB数の増加による平均SINR特性の改善利得と劣化利得の差が改善方向で最大となる最適な空RB数が設定される。図8に示した例によれば、空RB数が8以上では、チャネル推定精度の向上による平均SINR特性の改善量増加が見込めないことが分かる。したがって、再配置パターンを示すシグナリングビットの上限を3ビットに制限することで、シグナリングビット数の増大による電力損を抑制し、平均SINR特性を改善することができる。なお、シグナリングビットの上限値は、システム毎に決められた値2のべき乗を使用する。図9は、シグナリングビットの上限が3ビットに制限された際の、割り当てられたリソースブロック数と空リソースブロック数と再配置パターンを示すシグナリングビットの関係を示す図である。図9に示すように、空リソースブロック数が実際には9つ以上あっても、再配置パターンは空RB数が8つの場合のシグナリングビットによって表現される。第3の実施形態第2の実施形態で説明した再配置パターンを示すシグナリングビットの粒度を一定にすると、空RB数が大きくなるに従いシグナリングビット数が増大する。なお、シグナリングビットの粒度は、リソース中の空領域を量子化する際の単位量子化単位に等しい。例えば、粒度を1のとき、空領域は1RB単位で量子化されるため、空RBが8つある場合のシグナリングビット数は3ビットである。しかし、空RBが16つある場合、シグナリングビット数は4ビットとなり、第2の実施形態で説明したシグナリングビットの上限値を超えてしまう。第3の実施形態では、空RB数に応じて粒度量子化単位を設定する。図10a及びbは、シグナリングビット数の上限値が3の場合の空RB数と粒度の関係を示す。図10aは、8の空RBを粒度1で量子化する際の概念図であり、図10bは、16の空RBを粒度2で量子化する際の概念図である。図10bに示すように、16の空RBを粒度1で量子化するとシグナリングット数は4ビットとなり上限値を超えてしまう。したがって、本実施形態では、16の空RBを量子化する際の単位を2RBとし、粒度を2に設定することによって、シグナリングビット数を3ビットに抑える。図11は、端末2のRB数と空RB数と再配置パターンを示すシグナリングビットの関係を示す図である。このように、第3の実施形態では、空RB数に応じて、シグナリングビットの上限値を超えないよう、シグナリングビットの粒度量子化単位が設定される。このため、空RB数が第2の実施形態で説明した平均SINR特性の改善利得が最大となる最適な空RB数を超えても、シグナリングビットの上限値で再配置パターンを表すことができる。上記説明した実施形態では、多重数が2の場合を例に説明したが、多重数は3以上であっても良い。また、上記実施形態では、下りリンクの伝送方式としてMU-MIMO方式を例に説明したが、例えば、SU-MIMOSingleUserMIMO方式であっても良い。このとき、基地局で多重されるデータは、一端末に複数の伝搬チャネルを介して送信される複数の異なるデータである。また、上記実施形態では、多重される各端末のパイロットシンボルは、時間軸上又は周波数軸上で隣接しているが、隣接せず互いに近傍した位置にあっても良い。さらに、各端末のパイロットシンボルの数が異なっていてもよく、その場合、あるパイロットシンボルの近傍では複数の端末のパイロットシンボルが存在し、あるパイロットシンボルの近傍には複数の端末のパイロットシンボルが存在しない場合でもよい。また、基地局は、端末1のRB数を端末2の個別チャネルで通知しても良い。端末2は、自分自身のRB数を個別制御チャネルから取得できるため、端末1のRB数を自分宛の個別制御チャネルから取得し、その差分を計算することにより、空RB数を求めることができるからである。また、共通制御チャネルを使用する場合、基地局は、端末1のRB数を制御データとして通知すれば良い。端末2は、自分自身のRB数を個別制御チャネルから取得できるため、端末1のRB数を共通制御チャネルから取得し、その差分を計算することにより、空RB数を求めることができるからである。また、この方法を用いると既存のシステムに対して、追加するシグナリングを考えなくても良い。さらに、上記実施形態では、空RBの発生要因を端末間のデータサイズの差異に限定して説明したが、例えば、データを割り当てる端末が存在しないという状況であっても空RBが発生する。このような場合でも、上記説明したデータの再配置を適用可能である。上記各実施形態では、本発明をハードウェアで構成する場合を例にとって説明したが、本発明はソフトウェアで実現することも可能である。また、上記各実施形態の説明に用いた各機能ブロックは、典型的には集積回路であるLSIとして実現される。これらは個別に1チップ化されてもよいし、一部または全てを含むように1チップ化されてもよい。ここでは、LSIとしたが、集積度の違いにより、IC、システムLSI、スーパーLSI、ウルトラLSIと呼称されることもある。また、集積回路化の手法はLSIに限るものではなく、専用回路または汎用プロセッサで実現してもよい。LSI製造後に、プログラムすることが可能なFPGAFieldProgrammableGateArrayや、LSI内部の回路セルの接続や設定を再構成可能なリコンフィギュラブルプロセッサを利用してもよい。さらには、半導体技術の進歩または派生する別技術によりLSIに置き換わる集積回路化の技術が登場すれば、当然、その技術を用いて機能ブロックの集積化を行ってもよい。バイオ技術の適応等が可能性としてありえる。本発明を詳細にまた特定の実施態様を参照して説明したが、本発明の精神と範囲を逸脱することなく様々な変更や修正を加えることができることは当業者にとって明らかである。本出願は、2010年3月3日出願の日本特許出願特願2010046773に基づくものであり、その内容はここに参照として取り込まれる。