疑似ランダム値をデジタルデータに追加して、処理済みデジタルデータを発生するプロセッサと、上記処理済みデジタルデータを対数目盛で表示する表示器とを具え、上記疑似ランダム値が分布されており、上記疑似ランダム値の分解能が上記デジタルデータの最下位ビット未満である試験測定機器。上記疑似ランダム値の分布は、上記デジタルデータの1最下位ビット以上に広がるか、矩形分布である請求項1の試験測定機器。疑似ランダム値をデジタルデータに追加して、処理済みデジタルデータを発生するステップと、上記処理済みデジタルデータを対数目盛で表示器に表示するステップとを具え、上記疑似ランダム値が分布されており、上記疑似ランダム値の分解能が上記デジタルデータの最下位ビット未満であるデジタルデータ表示方法。上記疑似ランダム値の分布は、上記デジタルデータの1最下位ビット以上に広がるか、矩形分布である請求項3のデジタルデータ表示方法。そこで、輝度帯を生じないで、対数目盛で取込みデータを表示できる方法が望まれている。本発明の態様は、次の通りである。1疑似ランダム値をデジタルデータに追加して、処理済みデジタルデータを発生するプロセッサと;上記処理済みデジタルデータを対数目盛で表示する表示器とを具え;上記疑似ランダム値が分布されており、上記疑似ランダム値の分解能が上記デジタルデータの最下位ビット未満である試験測定機器。2上記プロセッサは、上記デジタルデータを表示する前に、上記疑似ランダム値を上記デジタルデータに追加して上記デジタルデータを処理する態様1の試験測定機器。3上記疑似ランダム値の分布は、上記デジタルデータの1最下位ビットに広がる態様1の試験測定機器。4上記疑似ランダム値の分布は、上記デジタルデータの1最下位ビットよりも多くに広がる態様1の試験測定機器。5上記疑似ランダム値の分布は、矩形分布である態様1の試験測定機器。6疑似ランダム値をデジタルデータに追加して、処理済みデジタルデータを発生するステップと;上記処理済みデジタルデータを対数目盛で表示器に表示するステップとを具え;上記疑似ランダム値が分布されており、上記疑似ランダム値の分解能が上記デジタルデータの最下位ビット未満であるデジタルデータ表示方法。7上記デジタルデータを表示する前に、上記疑似ランダム値を上記デジタルデータに追加して上記デジタルデータを処理する態様6の方法。8上記疑似ランダム値の分布は、上記デジタルデータの1最下位ビットに広がる態様6の方法。9上記疑似ランダム値の分布は、上記デジタルデータの1最下位ビットよりも多くに広がる態様6の方法。10上記疑似ランダム値の分布は、矩形分布である態様6の方法。よって、本発明によれば、輝度帯なしに対数目盛でデジタルデータを表示する試験測定機器を提供できる。この試験測定機器は、取込みデジタルデータを表示する前に、疑似ランダムのサブLSB値をLSB:最下位ビットこの取込みデータに追加することによって、取込みデータを処理している。処理済み取込みでデータを対数目盛で表示する際、ディスクリートパワーレベルの間のギャップを疑似ランダムのサブLSB値が埋めるので、輝度帯を除去でき、滑らかで視覚的に満足できる表示が可能となる。本発明の目的、利点及び新規な特徴は、添付図を参照した以下の詳細な説明から明らかになろう。図2は、従来の実時間スペクトラムアナライザ200のブロック図である。この実時間スペクトラムアナライザ200は、無線周波数RF入力信号を受け、オプションとして、ミキサ205、局部発振器LO210及びフィルタ215を用いてRF入力信号をダウンコンバージョンしその周波数を下げ、中間周波数IF信号を発生する。アナログデジタル変換器220は、IF信号をデジタル化し、IF信号を表すデジタルデータの連続的なストリームを発生する。次に、デジタルデータを2つの経路で処理する。第1経路において、デジタルデータがプロセッサ225に入力し、このプロセッサ225がデジタルデータを実時間で分析する。第2経路において、デジタルデータをメモリ235に入力すると共に、トリガ検出器240にも入力する。メモリ235は、いくつかの実施例において、循環バッファから構成される。トリガ検出器240は、デジタルデータを実時間で処理し、処理したデータを、ユーザが特定したトリガ条件と比較する。処理済みデジタルデータがトリガ条件を満足すると、トリガ検出器240は、トリガ信号を発生する。このトリガ信号により、メモリ235は、デジタルデータのブロックを蓄積する。次に、プロセッサ225は、蓄積したデジタルデータを分析する。処理済みデジタルデータを表示器230上に表示するか、又は、蓄積装置図示せずに蓄積する。本発明の実施例では、図2の実時間スペクトラムアナライザにおけるプロセッサ225の機能が異なるが、ブロック図としては類似である。本発明の実施例においては、輝度帯を除去するために、プロセッサ225は、デジタルデータを表示する前に、疑似ランダム値をデジタルデータに追加することにより、このデジタルデータを処理している。疑似ランダム値は、サブLSBであるLSB:最下位ビット。すなわち、疑似ランダム値の分解能は、デジタルデータのLSB未満である。このデータ処理ステップは、ディスクリートレベルの間のギャップを埋め、滑らかで視覚的に訴える表示を提供する。このデータ処理ステップを図的に図3に示す。ここでは、プロセッサ225において、デジタルデータが表示される前に、疑似ランダムサブLSB値がデジタルデータに加算機能305により加えられる追加される。例として、図1に示す波形の1サンプルの如き18ビットデータでの1ワードを考察する。d17d16d15d02d01d00ここで、d00が第1ビット即ち、LSBを示し、d01が第2ビットを表し、以下同様である。上述の18ビットデータが疑似ランダムサブLSBデータの8ビットに追加されて、その結果、次のような26ビットワードとなる。d17d16d15d02d01d00n07n06n05n04n03n02n01n11ここで、.が2進小数点を表し、n07n00が疑似ランダムのサブLSB値の8ビットを示す。図4は、図1に示す波形の各サンプルに疑似ランダムのサブLSBデータの8ビットを追加した結果の表示400を示す。図1の輝度帯110は、最早、視覚的に現れない点に留意されたい。厳密には、輝度帯が図4に依然存在する。すなわち、疑似ランダムのサブLSB値がギャップを埋めるので、滑らかで、視覚的に一層満足のいくRFパルス状信号405の表示が得られる。好ましくは、疑似ランダムのサブLSB値は、矩形分布である。すなわち、対数目盛上の複数のディスクリートパワーレベルの間に滑らかな遷移を与えるために、これら疑似ランダムのサブLSB値がゼロ及び1つのLSBの間に均等に分布している。他の実施例においては、疑似ランダムのサブLSB値は、ガウシャン分布、レイリー分布などの他の分布である。上述の特定のビット数即ち、18ビットの取込みデータ、8ビットの疑似ランダムのサブLSB値は、単に説明のためであり、使用する特定のビット数に関係なく本発明を適用できることが明らかである。いくつかの実施例において、サブLSBとして疑似ランダム値を説明したが、疑似ランダム値は、1LSBよりも多く広がる。dB目盛りの観点から本発明を説明したが、本発明を用いて、任意の形式の対数表示での輝度帯を除去できることが明らかである。実時間スペクトラムアナライザの観点から本発明を説明したが、掃引型スペクトラムアナライザ、オシロスコープなどのように対数目盛でデジタル化データを表示する任意の他の試験測定機器に本発明を用いてもよいことが明らかであろう。デジタルデータを操作する本発明の任意の要素は、ハードウェア、ソフトウェア、又はこれら両方の組合せにて実現でき、汎用マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサDSP、用途限定集積回路ASIC、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGAなどで構成してもよいし、これら要素でも実行できる。本発明が試験測定機器の分野で顕著な効果を奏することが上述の説明から明らかであろう。本発明の説明のために、特定実施例について図示し上述したが、本発明の要旨を逸脱することなく種々の変形変更が可能なことが理解できよう。