"クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムで実行される負荷調整方法であって、前記各サーバ装置は、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記分散システムの前記各サーバ装置と接続されている負荷調整サーバは、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記各サーバ装置上でそれぞれ計測された前記各サーバ装置内のリソース使用率を、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする負荷調整方法。クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムで実行される負荷調整方法であって、前記各サーバ装置は、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記分散システムの前記各サーバ装置と接続されている負荷調整サーバは、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記データ配置マップに示される配置IDの範囲の大きさを、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする負荷調整方法。クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムに対して負荷調整を行う負荷調整サーバであって、前記各サーバ装置は、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記分散システムの前記各サーバ装置と接続されている前記負荷調整サーバは、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記各サーバ装置上でそれぞれ計測された前記各サーバ装置内のリソース使用率を、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする負荷調整サーバ。クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムに対して負荷調整を行う負荷調整サーバであって、前記各サーバ装置は、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記分散システムの前記各サーバ装置と接続されている前記負荷調整サーバは、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記データ配置マップに示される配置IDの範囲の大きさを、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする負荷調整サーバ。請求項3または請求項4に記載の負荷調整サーバに対して、前記所定のサーバ装置を選択する処理、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させる処理、前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更する処理、および、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込む処理を実行させるための負荷調整プログラム。クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムに対して負荷調整を行う複数台のサーバ装置のうちの負荷調整用サーバ装置であって、前記各サーバ装置は、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記負荷調整用サーバ装置は、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記データ配置マップに示される配置IDの範囲の大きさを、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする負荷調整用サーバ装置。請求項6に記載の負荷調整用サーバ装置に対して、前記所定のサーバ装置を選択する処理、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させる処理、前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更する処理、および、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込む処理を実行させるための負荷調整プログラム。しかし、仮想ノードIDによって各処理サーバの役割分担を細分化する手法では、トランザクションの条件などの不確定要因により、仮想ノードIDの個数を設定することが困難である。例えば、仮想ノードIDの個数が少なすぎると、処理サーバ間の負荷の偏りを充分に平滑化することができない。一方、仮想ノードIDの個数が多すぎると、それらの仮想ノードIDを管理するための余計な負荷が生じてしまう。そこで、本発明は、分散システムにおける処理サーバ間の負荷の偏りを平滑化するとともに、その平滑化のための処理負荷を軽減することを、主な目的とする。前記課題を解決するために、本発明は、クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムで実行される負荷調整方法であって、前記各サーバ装置が、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記分散システムの前記各サーバ装置と接続されている負荷調整サーバが、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記各サーバ装置上でそれぞれ計測された前記各サーバ装置内のリソース使用率を、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする。これにより、分散システムにおける処理サーバ間の負荷の偏りを実測値として検出し、その偏りを平滑化するとともに、その平滑化のための処理負荷を軽減することができる。本発明は、クライアントからの要求を受けて、その要求を処理する複数台のサーバ装置に対して要求を分散させる分散システムで実行される負荷調整方法であって、前記各サーバ装置が、自身のデータ管理装置において、要求を処理するにあたりアクセスされるデータを配置IDと対応づけて格納し、前記分散システムの前記各サーバ装置と接続されている負荷調整サーバが、前記サーバ装置ごとにその前記サーバ装置内の前記データ管理装置に格納される配置IDの範囲を示すデータ配置マップを記憶手段に格納しており、前記データ配置マップに示される配置IDの範囲の大きさを、前記各サーバ装置の負荷値として取得し、前記各サーバ装置間の負荷値を比較して、相対的に負荷値が他の前記サーバ装置よりも偏っている所定の前記サーバ装置を選択し、前記所定のサーバ装置上で稼働しているセッションを他の前記サーバ装置へと引き継いで、要求を分散させる対象から前記所定のサーバ装置を除外することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムから離脱させ、前記データ配置マップにおいて前記所定のサーバ装置に対応する配置IDの範囲を変更し、変更された前記データ配置マップが示す配置IDの範囲における要求を分散させる対象に前記所定のサーバ装置を追加することで、前記所定のサーバ装置を前記分散システムへと組み込むことを特徴とする。これにより、分散システムにおける処理サーバ間の負荷の偏りを理論値として検出し、その偏りを平滑化するとともに、その平滑化のための処理負荷を軽減することができる。また、本発明は、前記負荷調整方法を実行する負荷調整サーバ、および、その負荷調整サーバを収容するサーバ装置として構成してもよい。本発明によれば、分散システムにおける処理サーバ間の負荷の偏りを平滑化するとともに、その平滑化のための処理負荷を軽減することができる。以下、本発明の一実施形態について、図面を参照して詳細に説明する。図1は、トランザクション処理システムを示す構成図である。トランザクション処理システムは、クライアント1と、ロードバランサ2と、分散システム9と、負荷調整サーバ10とがネットワークで接続されて構成される。分散システム9内には、複数台のサーバ装置8が収容されており、各サーバ装置8は、振り分けサーバ4と、処理サーバ5と、データ管理装置6とから構成されている。なお、図1のトランザクション処理システムを構成する各装置は、CPUCentralProcessingUnitとメモリとハードディスク記憶手段とネットワークインタフェースを有するコンピュータとして構成され、このコンピュータは、CPUが、メモリ上に読み込んだプログラムを実行することにより、各処理部を動作させる。また、図1のトランザクション処理システムを構成する各装置の台数は、図1に例示した台数に限定されず、任意の台数としてもよい。トランザクション処理システムで動作するプログラムの一例として、電話などの呼セッション処理を行うアプリケーションサーバを実現するための、分散処理ミドルウェアがある。分散処理ミドルウェアは、アプリケーションを分散処理ミドルウェアとは別に用意するもので、アプリケーションからは装置が分散していることを意識することなくサービスの処理を実現することができるようにするものである。このような分散処理ミドルウェアを使うことによって、外部からは単一のアプリケーションサーバのように見せながら、実態は複数台のサーバによる台数効果によって大規模な処理を行うことが可能になる。クライアント1は、分散システム9に対してトランザクションを発行するユーザの端末や対向システムである。クライアント1は、処理サーバ5に対して、トランザクションの処理を要求する。ロードバランサ2は、クライアント1からの要求を受け、分散システム9内の複数台の振り分けサーバ4のうちの1台を選択し、その選択した振り分けサーバ4に処理を依頼する。ここで、クライアント1からは、ロードバランサ2という出入り口を介して、分散システム9があたかも単一の装置で動作するシステムとして見えるため、分散システム9内の装置構成を柔軟に変更する装置の追加や削除などことができる。よって、クライアント1は、分散システム9の内部構成を意識することなく、ロードバランサ2のアドレスのみ把握していればよい。振り分けサーバ4は、ロードバランサ2からの要求を受け、データ配置マップ23後記する図2bを参照して、トランザクションの要求を処理する処理サーバ5を選択し、その選択した処理サーバ5に処理を依頼する。処理サーバ5は、振り分けサーバ4からの要求を受け、データ管理装置6内のトランザクションのデータにアクセスすることで、トランザクションの要求を処理する。なお、処理サーバ5とデータ管理装置6とは1:1で接続されており、あるトランザクションのデータは、ある1台のデータ管理装置6が格納している。よって、要求されたトランザクションのデータを管理するデータ管理装置6を収容する処理サーバ5を、振り分けサーバ4が選択する必要がある。ここで、データ配置マップ23のデータ内容によっては、複数台の処理サーバ5のうちの少数の処理サーバ5に処理負荷が集中してしまうこともある。とくに、分散システム9が大規模化し、処理するトランザクション量が多い場合、高負荷のサーバ装置8は、処理限界に達する一方で、低負荷のサーバ装置8が出てきてしまうなど、分散システム9の処理効率を充分に高めることができないケースも発生する。よって、負荷調整サーバ10は、分散システム9に対して、サーバ装置8間の負荷の偏りを調整するための制御を実行する詳細は、図2以下の説明で、明らかにする。なお、図1では、負荷調整サーバ10をサーバ装置8と独立の装置として稼働させる形態を図示したが、負荷調整サーバ10の各構成要素を、各サーバ装置8に組み込む形態負荷調整用サーバ装置8とする形態としてもよい。図2は、負荷調整サーバ10の詳細を示す説明図である。図2aの負荷調整サーバ10は、負荷監視部21と、サーバ装置制御部22と、データ配置マップ23と、サーバ装置リスト24とを具備する。負荷監視部21は、サーバ装置8の負荷状況を収集し、負荷の偏り高負荷または低負荷を検出する。サーバ装置制御部22は、負荷監視部21によって負荷の偏りが検出されたサーバ装置8について、分散システム9からの切り離し離脱を行った後、そのサーバ装置8が担当するデータ配置マップ23の範囲を変更高負荷なら減少させ、低負荷なら増加させるした後、再度、そのサーバ装置8を分散システム9へと組み込む。なお、切り離し離脱とは、ロードバランサ2からみて、トランザクションの割当先の候補から、負荷の偏りが検出されたサーバ装置8を除外する旨を指す。また、再度組み込むとは、ロードバランサ2からみて、トランザクションの割当先の候補に対して、組み込むサーバ装置8を追加する旨を指す。図2bは、データ配置マップ23を例示した表である。データ配置マップ23は、処理サーバ5ごとに、その処理サーバ5が担当する配置IDの範囲を対応づけるデータ構造である。配置IDとは、1つ以上のトランザクションのデータに対して割り当てられるIDであり、同じ配置IDが割り当てられるトランザクションのデータは、同じ1つのデータ管理装置6内に配置IDと対応づけて格納される。トランザクションのデータとは、トランザクションを処理するときに必要なデータであり、例えば、呼処理における呼の識別子、発信者、受信者、状態遷移を含む。トランザクションの状態遷移とは、話し中、呼び出し中などの呼の状態を示すパラメータである。なお、図2bでは、配置IDの値域ID空間を0度から360度までの360等分した度数法によって例示している。そして、各サーバ装置8が担当する配置IDの範囲は、各サーバ装置8のIPアドレスをキーとしてコンシステントハッシング法におけるハッシュ演算の結果である各サーバ装置8の配置IDを起点とし例えば、サーバ装置8aなら40度の配置A、時計回り方向に辿って、次のサーバ装置8の配置ID例えば、サーバ装置8bの175度の配置Bより1つ少ない配置ID174度を終点とする範囲である。つまり、サーバ装置8aの担当範囲は、配置ID40度~174度であり、サーバ装置8bの担当範囲は、配置ID175度~69度であり、サーバ装置8cの担当範囲は、配置ID70度~39度である。例えば、配置ID120度は、サーバ装置8bの担当範囲に含まれる。さらに、各サーバ装置8の負荷の一例として、各サーバ装置8の担当範囲である円弧の角度の大きさを例示する。例えば、サーバ装置8cの担当範囲は、配置ID70度~39度なので、サーバ装置8cの負荷は、70度-39度-1度=30である。表1は、サーバ装置リスト24を示す。サーバ装置リスト24は、トランザクションの要求を処理するサーバ装置8サーバ装置8内の処理サーバ5を、振り分けサーバ4が選択するときの候補を格納するリストである。このサーバ装置リスト24は、あらかじめ管理者などによって、分散システム9内のサーバ装置8がエントリされている。サーバ装置リスト24は、サーバ装置8ごとに、そのサーバ装置8に割り当てられるIPアドレスと、そのIPアドレスをキーとしたハッシュ値である配置IDとを対応づけて構成される。例えば、図2bで示したように、サーバ装置8aの配置IDは、配置Aである。なお、サーバ装置リスト24の配置IDは、サーバ装置リスト24のIPアドレスからいつでも計算できるので、省略してもよい。図3は、負荷調整サーバ10の処理概要として、3つのサーバ装置8の担当範囲を平滑化する処理を示す説明図である。まず、図2bのデータ配置マップ23において、負荷調整サーバ10は、サーバ装置8a配置Aの負荷が、他のサーバ装置8よりも相対的に高くなっている負荷=225ことを検出する。そこで、図3aのデータ配置マップ23において、負荷調整サーバ10は、3つのサーバ装置8のうちの低負荷である負荷=30サーバ装置8c配置Cの配置IDを配置C2へと変更することにより、サーバ装置8cの負荷を110へと増加させる。この変更に伴い、サーバ装置8b配置Bの負荷は、図2bの105から、図3aの15へと減少する。さらに、図3bのデータ配置マップ23において、負荷調整サーバ10は、3つのサーバ装置8のうちの低負荷である負荷=15サーバ装置8b配置Bの配置IDを配置B2へと変更することにより、サーバ装置8bの負荷を110へと増加させる。これにより、3つのサーバ装置8の負荷が、110,110,140と平滑化される。表2は、図3の各処理時点におけるサーバ装置リスト24を示す。前記した各サーバ装置8の配置IDの変更は、各サーバ装置8のIPアドレスの変更によって行われる。つまり、ハッシュ演算のキー入力パラメータであるIPアドレスを変更すると、ハッシュ演算の出力パラメータである配置IDも変更される。図4は、負荷調整サーバ10が実行する負荷調整処理を示すフローチャートである。S11において、負荷監視部21は、各サーバ装置8の負荷状況を集計する。具体的には、負荷監視部21は、各サーバ装置8の相対負荷値を計算することで、複数台のサーバ装置8の間での負荷が偏ったサーバ装置8を検出する。aを所定のサーバ装置8の負荷値とし、Aを全サーバ装置8の負荷値の平均値とすると、所定のサーバ装置8の相対負荷値は、以下のいずれかの計算式で計算できる。平均からの差分値の絶対値を計算する式は、次の通りである。所定のサーバ装置8の相対負荷値=|a-A|平均値からの乖離率の絶対値を計算する式は、次の通りである。所定のサーバ装置8の相対負荷値=|a-A÷A|なお、サーバ装置8の負荷値として、サーバ装置8の負荷の実測値として、負荷調整サーバ10が各サーバ装置8に計測させたリソース使用率CPU使用率やメモリ使用率などの通知を受けて、そのリソース使用率を用いてもよい。一方、サーバ装置8の負荷値として、サーバ装置8の負荷の理論値として、データ配置マップ23における配置IDの範囲を用いてもよい。この理論値を用いることにより、他のサーバ装置8の稼働状況CPU使用率などを測定すること無くサーバ装置8の負荷値を取得できるため、各サーバ装置8でID空間の状況を見て自律的にID更新を行うことができる。S12において、負荷監視部21は、S11の相対負荷値が偏っているサーバ装置8が存在するか否かを判定する。S12でYesならS13に進み、NoならS11に戻る。相対負荷値が高負荷に偏っているサーバ装置8とは、例えば、そのサーバ装置8の相対負荷値例えば、200度が、他のサーバ装置8の負荷平均値例えば、100度よりも、所定閾値例えば、80度を超える分、偏っているサーバ装置8である200>10080。相対負荷値が低負荷に偏っているサーバ装置8とは、例えば、そのサーバ装置8の相対負荷値例えば、50度が、他のサーバ装置8の負荷平均値例えば、100度よりも、所定閾値例えば、30度を下回る分、偏っているサーバ装置8である50<100-30。S13において、サーバ装置制御部22は、偏りが最大のサーバ装置8などの相対負荷値が偏っているサーバ装置8を分散システム9から切り離す。なお、切り離す処理とは、例えば、該当するサーバ装置8内の処理サーバ5第1処理サーバ5が、自身とクライアント1との間のトランザクションを消去中止する処理である。この消去処理に伴い、第1処理サーバ5は、配下のデータ管理装置6に格納されているトランザクションのデータを消去する。なお、第1処理サーバ5の切り離し処理によって、データ配置マップ23において第1処理サーバ5の配置IDと隣接する他の処理サーバ5第2処理サーバ5の担当範囲に、第1処理サーバ5の担当範囲が追加される。よって、第1処理サーバ5から第2処理サーバ5に対して、第1処理サーバ5で消去したトランザクションを行うためのセッションを、引き継ぐ必要がある。そのため、各処理サーバ5は、それぞれ自身が有しているセッションに関するデータを、他の処理サーバ5との間で共有データ同期しておく。そして、第2処理サーバ5は、引き継がれたセッションを介して、クライアント1との間でトランザクションを再実施する。S14において、サーバ装置制御部22は、切り離したサーバ装置8の配置IDを更新する。つまり、表2で説明したように、配置IDを変更するために、サーバ装置8のIPアドレスを変更する。そして、サーバ装置制御部22は、配置IDが変更されたサーバ装置8を、再度、分散システム9に組み込む。なお、S13で説明したように、組み込まれたサーバ装置8が新規に担当する分の配置IDについて、他のサーバ装置8からの引き継ぎ処理を行う。S15において、負荷監視部21は、所定時間待ってから、S11に戻る。よって、図4のフローチャートは、所定間隔で繰り返し実行されるので、分散システム9の負荷調整を随時行うことが可能となる。以上説明した図4の処理は、サーバ装置8と負荷調整サーバ10との間で行われるので、クライアント1にとっては、ロードバランサ2に変更がない状態が続く。よって、分散システム9内部の構成を隠蔽させつつ複数のサーバ装置8で分散処理することができ、サーバ装置8を追加することによって容易にシステムの性能を向上させることができる。図5は、図4の処理を図3の説明図に適用した一例を示すシーケンス図である。この図5では、サーバ装置8と負荷調整サーバ10との間でやりとりされるメッセージに着目して、説明を行う。まず、S101~S104は、図3aの配置C2サーバ装置8cの組み込み処理S14を詳細に説明するものである。S101において、サーバ装置8cは、自装置を分散システム9へと組み込む旨の組み込み要求を、負荷調整サーバ10に通知する。なお、サーバ装置8cは、S101の開始前は、分散システム9へと組み込まれていない状態遊休状態である。よって、遊休状態のサーバ装置8は、負荷調整サーバ10に対して組み込み要求を送信するようにしてもよいし、負荷調整サーバ10が遊休状態のサーバ装置8のリストをリソースプールとして管理しておき、負荷調整サーバ10がリソースプールから任意のサーバ装置8を組み込み対象として選択することで、S101の処理を代替してもよい。S102において、負荷調整サーバ10は、サーバ装置8cの配置IDをC配置ID=70から、C2配置ID=110へと更新し、その結果を、図3aのデータ配置マップ23およびサーバ装置リスト24に反映させる。S103において、負荷調整サーバ10は、S101への応答としての組み込みOKの通知を、S102で更新されたデータデータ配置マップ23およびサーバ装置リスト24を含めてサーバ装置8cに送信する。S104において、負荷調整サーバ10は、S102で更新されたデータを含めたシステム更新通知を、ブロードキャストで各サーバ装置8サーバ装置8bなどに通知する。そして、負荷調整サーバ10は、図3aのデータ配置マップ23で示されるように、配置Bサーバ装置8bの低負荷を検出するS11,S12。次に、S111~S115は、図3bの配置Bサーバ装置8bの切り離し処理S13を詳細に説明するものである。S111において、負荷調整サーバ10は、低負荷が検出されたサーバ装置8bを分散システム9から切り離して再組み込みを行うための再組み込み実施要求を、サーバ装置8bに通知する。S112において、サーバ装置8bは、S111を受けて、自装置の分散システム9からの離脱を要求するための離脱要求を、負荷調整サーバ10に通知する。S113において、負荷調整サーバ10は、S112で離脱要求されたサーバ装置8bを分散システム9から離脱させる。この離脱により、負荷調整サーバ10は、図3bで示すように、サーバ装置8bの配置B175をデータ配置マップ23から削除するとともに、サーバ装置リスト24のサーバ装置8bのレコードにおける配置ID列を空欄にする。S114において、負荷調整サーバ10は、S113の結果を通知する離脱OKの通知を、サーバ装置8bに送信する。S115において、負荷調整サーバ10は、S113で更新されたデータを含めたシステム更新通知を、ブロードキャストで各サーバ装置8サーバ装置8cなどに通知する。さらに、S121~S124は、図3bの配置B2サーバ装置8bの組み込み処理S14を詳細に説明するものである。このS121~S124の処理は、S101~S104の処理について、サーバ装置8cからサーバ装置8bへと置き換えただけなので、説明を省略する。以上説明した本実施形態では、複数台のサーバ装置8とロードバランサ2によって構成される分散システム9において、各サーバ装置8の負荷を調整する負荷調整サーバ10を説明した。分散システム9は、セッション制御などの通信制御をクラスタシステムとして実施する。各サーバ装置8への処理の負荷分散には、例えば、コンシステントハッシュ手法が用いられる。ここで、各サーバ装置8の負荷の偏りは、主に、各サーバ装置8が担当する配置IDの範囲の大きさの偏りによって発生するので、配置IDの範囲を適宜変更する負荷調整サーバ10を導入することにより、配置IDの範囲を均等にする。また、各サーバ装置8の負荷の偏りを求める別の方法として、各サーバ装置8のリソース使用率CPU使用率やメモリ使用率などを用いてもよい。負荷調整サーバ10は、このようにして負荷の偏りがあるサーバ装置8を検出すると、そのサーバ装置8を分散システム9から離脱させ、配置IDの範囲を変更してから、分散システム9へと再度組み込むことで、負荷を調整する。これにより、サーバ装置8間での負荷の偏りを是正し、サーバ装置8の利用効率を向上させることができる。"