"ネットワーク通信についての体感品質QoEメトリックを判定する方法であって、前記ネットワーク通信からメディア信号を受信することと、前記ネットワーク通信のサービス品質に関連付けられた参加者の主観的使用体感に対応する体感指標を、前記メディア信号から抽出することと、前記体感指標と、前記ネットワーク通信についてのサービス品質QoSメトリックとに基づいて、前記ネットワーク通信についての前記QoEメトリックを判定することと、を含む、方法。前記QoEメトリックを判定することは、前記ネットワーク通信の前記サービス品質が標準以下であることを前記体感指標が示していると判定すると、前記ネットワーク通信についての前記QoSメトリックを検索することと、前記ネットワーク通信の前記サービス品質が標準以下であることを前記QoSメトリックが示していると判定すると、前記QoEメトリックを計算することと、をさらに含む、請求項1に記載の方法。前記体感指標は、前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明する音声特徴である、請求項1に記載の方法。前記音声特徴は感情変化の振幅測定値である、請求項1に記載の方法。前記音声特徴は音声ペース配分時間測定値である、請求項1に記載の方法。前記音声特徴は音量ピッチ測定値である、請求項1に記載の方法。前記体感指標は前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明するコーパスである、請求項1に記載の方法。前記体感指標は前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明する顔の表情である、請求項1に記載の方法。前記体感指標は前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明する身振りである、請求項1に記載の方法。ネットワーク通信の品質を判定する方法であって、前記ネットワーク通信からメディア信号を受信することと、前記ネットワーク通信のサービス品質に関連付けられた参加者の主観的使用体感に対応する第1のコーパスを、前記メディア信号から抽出することと、前記第1のコーパスと、前記ネットワーク通信についてのサービス品質QoSメトリックとに基づいて、前記ネットワーク通信についての第1のQoEメトリックを判定することと、を含む、方法。前記メディア信号から前記コーパスを抽出することは、受信した前記メディア信号からノイズを低減することと、前記メディア信号から複数の音声セグメントを抽出することと、前記複数の音声セグメントから複数の言葉を認識することと、前記複数の言葉に基づいて前記第1のコーパスを識別することと、をさらに含む、請求項10に記載の方法。前記第1のQoEメトリックを判定することは、前記メディア信号において前記第1のコーパスが後続する第2のコーパスについての第2のQoEメトリックを検索することと、前記第2のQoEメトリック、前記第1のコーパス、および前記ネットワーク通信についての前記QoSメトリックに基づいて、前記第1のQoEメトリックを開始することと、をさらに含む、請求項10に記載の方法。前記第1のQoEメトリックを判定することは、前記メディア信号において前記第1のコーパスが後続する第2のコーパスについての第2のQoEメトリックを検索することと、前記第2のQoEメトリック、前記第1のコーパス、および前記ネットワーク通信についての前記QoSメトリックに基づいて、前記第1のQoEメトリックを急激に増加させることと、をさらに含む、請求項10に記載の方法。前記第1のQoEメトリックを判定することは、前記ネットワーク通信の前記サービス品質が標準以下であることを前記コーパスが示していると判定すると、前記ネットワーク通信の前記QoSメトリックを収集することと、前記ネットワーク通信の前記サービス品質が標準以下であることを前記QoSメトリックが示していると判定すると、前記QoEメトリックを計算することと、をさらに含む、請求項10に記載の方法。前記第1のコーパスによって示される前記サービス品質は、遅延状況、減衰状況またはジッタ状況を有する、請求項10に記載の方法。一組の命令を有する機械可読媒体であって、前記一組の命令は、プロセッサによって実行されると、前記プロセッサに、ネットワーク通信についての体感品質QoEメトリックを判定する方法を行わせ、前記方法は、前記ネットワーク通信からメディア信号を受信することと、前記ネットワーク通信のサービス品質に関連付けられた参加者の主観的使用体感に対応する体感指標を、前記メディア信号から抽出することと、前記体感指標と、前記ネットワーク通信についてのサービス品質QoSメトリックとに基づいて、前記ネットワーク通信についての前記QoEメトリックを判定することと、を含む、機械可読媒体。前記QoEメトリックを判定することは、前記ネットワーク通信の前記サービス品質が標準以下であることを前記体感指標が示していると判定すると、前記ネットワーク通信についての前記QoSメトリックを検索することと、前記ネットワーク通信の前記サービス品質が標準以下であることを前記QoSメトリックが示していると判定すると、前記QoEメトリックを計算することと、をさらに含む、請求項16に記載の機械可読媒体。前記体感指標は、前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明する音声特徴である、請求項16に記載の機械可読媒体。前記体感指標は、前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明する顔の表情である、請求項16に記載の機械可読媒体。前記体感指標は前記ネットワーク通信の前記サービス品質を説明するコーパスである、請求項16に記載の機械可読媒体。以下の詳細な説明では、本明細書の一部をなす添付の図面を参照する。図面では、文脈によって別段に指示されない限り、通常、同様の符号は同様のコンポーネントを識別する。詳細な説明、図面および特許請求の範囲において述べる例示的な実施形態は、限定的なものとはされない。ここに提示される主題の趣旨または範囲を逸脱することなく、他の実施形態を利用してもよく、他の変更を加えてもよい。本明細書に概説し図に示す本開示の態様を、さまざまな異なる構成で配置、代用、結合および設計することができ、これらがすべて本明細書において明示的に企図されていることは、容易に理解されるであろう。本開示は、とりわけ、ネットワーク通信についての体感品質メトリックを計算することに関連する方法、装置、コンピュータプログラムおよびシステムに関する。本開示全体にわたって、用語サービス品質またはQoSは、概して、帯域幅、信号対ノイズ比、ビットエラーレート、待ち時間、パケットロス、またはさまざまなネットワークセグメント例えば、アクセス、メトロまたはコアセグメントから収集された他の測定値といったメトリックに関するネットワーク通信の品質のことを指すことができる。用語体感品質またはQoEは、ネットワーク通信の参加者の視点からネットワーク通信の性能を表すために使用可能であるメトリックのことを指すことができる。したがって、QoEメトリックは、ネットワーク通信が満足のいく方法で行われているかどうかを主観的に示すことができ、一方、QoSメトリックは、ネットワーク通信がどのように行われているかに関連付けられた定量的測定値を客観的に提供することができる。本開示全体にわたって、用語体感指標は、概して、参加者のネットワークサービス使用体感に関連付けられた主観的評価のことを指すことができる。参加者は、電話通信デバイス、ネットワークデバイス、ネットワークアプリケーション、ネットワーク/電話通信サービスユーザ例えば、電話通信ユーザ、または、ネットワーク通信に積極的に参加している任意のエンドユーザであってよい。特定のネットワークサービスを使用する場合、参加者は、自身の体感に基づいてネットワークサービスの品質を判断し、かかる判断を体感指標を介して提供する立場にあってよい。例えば、電話通信ユーザは、話し言葉で使用体感を表現する、または音声による感情、顔の表情、および/または身振りで使用体感を示すことができる。また、体感指標は測定またはカテゴリー分類の形式であってよい。例えば、体感指標は、数値例えば、0~100の間の数値の範囲測定、または参加者によって伝達される良-可-不可によるカテゴリー分類であってよい。図1は、システムの例示的な実施形態がネットワーク通信についてのQoEメトリックを判定するよう動作することが可能である動作環境のブロック図を示す。図1に描写されるように、クライアントデバイス110は、ネットワーク120を介して別のクライアントデバイス115と相互に作用するように構成され得る。ネットワーク120は、電気通信電話会社サービスプロバイダ130によって提供されかつ管理されてよい。体感品質QoEシステム140は、電話会社サービスプロバイダ130と相互に作用して、クライアントデバイス110および115間のネットワーク通信を監視し、かつこれらのネットワーク通信についてのQoEメトリックを計算することができる。いくつかの実施形態では、クライアントデバイス110および115は、オーディオ、ビデオおよび/または他の電気通信サービスを提供する際に、他のアプリケーションおよび/またはデバイスと相互に作用するよう構成可能である。クライアントデバイス110および115のいくつかの実施例は、従来の電話、セルフォン、スマートフォン、携帯情報端末PDA、タブレットコンピュータ、ラップトップコンピュータ、ネットブック、またはネットワーク120上で通信可能な他のネットワークアプライアンスを含むことができるが、これらに限定されない。クライアントデバイス110および115は、限定ではないが、グローバルシステムフォーモバイルコミュニケーションGSM登録商標、符号分割多重アクセスCDMAまたは時分割多重アクセスTDMAといった、さまざまな移動通信標準規格をサポートするモバイルデバイスであってよい。さらに、クライアントデバイス110および115は、マルチパーティビデオ会議の参加者の顔や体を示すビデオ信号を送信することができる。いくつかの実施形態では、ネットワーク120は、モバイルデバイスネットワーク例えば、GSM登録商標、CDMAまたはTDMA、ワイヤレスローカルエリアネットワークWLAN、ワイヤレスメトロポリタンエリアネットワークWMANなどのワイヤレスネットワーク、またはこれらの任意の組合せであってよいが、これらに限定されない。ネットワーク120はまた、電話回線、ローカルエリアネットワークLAN、ワイドエリアネットワークWAN、メトロポリタンエリアネットワークMAN、インターネットなどのグローバルエリアネットワーク、ファイバチャネルファブリック、またはこういった相互接続の任意の組合せといった、有線ネットワークであってもよい。いくつかの実施形態では、クライアントデバイス110および115は、ネットワーク120を通じたネットワーク接続を介して接続されてよく、双方向または多方向ネットワーク通信に参加して、音声および/またはビデオ信号を送信することができる。ネットワーク通信は、ネットワークによって提供されるネットワーク接続を介して送信されるネットワークメッセージであってよい。ネットワーク通信は、電話通信、オーディオ/ビデオ通信、マルチメディア通信、SMSメッセージ、および/またはネットワーク120に連結されるデバイス間でのやり取りが可能な任意のタイプのネットワークメッセージの形式であってよい。例えば、ネットワーク接続は、電話回線を介して2つのクライアントデバイス110および115間で確立することが可能であり、通話中の話し手による発話はネットワーク通信と見なすことができる。よって、クライアントデバイス110は第1のネットワーク通信121をクライアントデバイス115に送信することができる。そして、クライアントデバイス115は、第2のネットワーク通信125によって、クライアントデバイス110に応答することができる。あるいは、クライアントデバイス115は、クライアントデバイス110に対して第3のネットワーク通信125を開始して、クライアントデバイス110は、第4のネットワーク通信121によって応答することができる。ネットワーク通信121および125は、デジタル形式またはアナログ形式であってよく、人間が話す音声信号、または人間の顔および体の部分を示すビデオ信号を含むことができる。他の実施形態では、3つ以上のクライアントデバイスが、多方向例えば、三者電話会議ネットワーク通信に参加することができる。この場合、クライアントデバイス110は、第1のネットワーク通信121を2つ以上の対象クライアントデバイスに同時に送信すること、または、第2のネットワーク通信121を2つ以上の対象クライアントデバイスから同時に受信することができる。いくつかの実施形態では、電話サービスプロバイダ130は、ネットワーク120を管理することと、ネットワーク120上のデバイス間のネットワーク接続を確立することとを担う場合がある。電話サービスプロバイダ130は、クライアントデバイス110および115間のネットワーク通信121および125に関連付けられたQoEメトリックを判定するために、QoEシステム140と通信することもできる。QoEシステム140は、電話サービスプロバイダ130に連結されるサーバもしくはルータとして、または電話サービスプロバイダ130のコンポーネントとして構成されてよい。さらに、電話サービスプロバイダ130は、ネットワーク通信例えば、ネットワーク通信121および125をリアルタイムの入力ストリーム131としてQoEシステム140に送信することができる。いくつかの実施形態では、QoEシステム140は、入力ストリーム131から受信したネットワーク通信を評価して、クライアントデバイス110および115間で実施されているネットワーク通信の品質を判定することができる。評価の結果、ネットワーク通信121および125についてのQoEメトリックがもたらされ、このQoEメトリックは、例として、状況報告、機能向上またはデバッギングの目的で、出力ストリーム132として、電話サービスプロバイダ130ならびに/またはクライアントデバイス110および115に送られることが可能である。QoEシステム140の詳細は、以下でさらに説明する。いくつかの実施形態では、QoEシステム140は、音声およびビデオネットワーク通信についてのQoEメトリックを判定することができる。例として、以下の説明により、音声信号についてのQoEメトリックをより強調することができる。ビデオ信号を含むネットワーク通信に対して、以下のプロセスおよび機構を同様に適用可能であってよい。ネットワーク通信において音声信号を処理するために、QoEシステム140は、いくつかあるコンポーネントの中で特に、ノイズ低減モジュール141、音声検出部142、語彙認識部143、コーパスマッチ部144、音声特徴抽出部145、コーパスデータベース146、語彙データベース147、QoS検索部148、およびQoE計算部149を利用することができる。いくつかの実施形態では、ノイズ低減モジュール141は、入力ストリーム131において、ネットワーク通信から抽出した音声信号からノイズをフィルター処理することができる。音声検出部142は、フィルター処理された音声信号において人間の声を検出し、音声信号から音声セグメントを抽出することができる。音声検出部142は、音声セグメントの開始時間および終了時間を割り当てることもできる。語彙認識部143は、これらの音声セグメントを、語彙データベース147からのサンプルと比較し、これらの音声セグメント内の言葉を認識することが可能である。そして、言葉ならびにこれらに対応する開始時間および終了時間を、コーパスマッチ部144に送ることができる。いくつかの実施形態では、コーパスとは、あるQoE条件に関係する発言である。コーパスデータベース146はさまざまなQoE条件のこのような発言のコレクションを含むことができる。例えば、ユーザは、ネットワークの遅延を体感すると、限定ではないが、もしもし聞こえますかやもしもし等のいくつかの共通のフレーズを発する場合がある。ジッタ条件については、もう一度お願いします、すみませんまたはもう一度お話し頂けませんかといった発言であるかもしれない。音声減衰条件については、聞こえませんまたは大きな声で話してくれませんかといった共通の発言であるかもしれない。コーパスマッチ部144は、コーパスデータベース146に格納されたサンプルの発言を使用して、音声信号から検出される言葉にマッチさせることができる。あるコーパスが見つかった場合、ネットワーク通信の参加者がある種のQoE問題を体感していることを示している場合がある。コーパスが一切見つからない場合、参加者がネットワーク通信の品質に満足している表れである場合もある。いくつかの実施形態では、音声特徴抽出部145は、音声信号から1つまたは複数の音声の特徴を抽出することができる。イントネーション、ペース配分、ピッチおよび声量などの音声特徴は、参加者が体感したネットワーク通信の品質を示すものであってよい。音声特徴およびコーパスは、体感指標と見なすことができ、参加者が体感したネットワーク通信の品質の主観的評価を提供する。体感指標によりネットワーク通信の品質が標準以下の可能性があると示される場合、QoE計算部149は、QoS検索部148を利用して、ネットワーク通信についてのQoSメトリックを検索することができる。QoE計算部149は、次に、QoSメトリックおよび体感指標に基づいて、ネットワーク通信についてのQoEメトリックを判定することができる。いくつかの実施形態では、QoEシステム140は、1つまたは複数のプロセッサ150およびメモリ160とともに実現可能である。プロセッサ150は、一般的に、QoEの計算を行う際にQoEシステム140の動作を制御することができ、メモリ160は、プロセッサ150によって実行される場合に上記の動作を行うことができる機械可読命令を格納するように構成することができる。QoEシステム140、プロセッサ150およびメモリ160の詳細は、以下でさらに説明する。図2は、ネットワーク通信についてのQoEメトリックを判定するプロセスの例示的な実施形態を示す。図2に描写されるように、図1のネットワーク通信121および/または125と同様のネットワーク通信220は、2つ以上のクライアントデバイス間で実施され得る。ネットワーク通信220は、限定ではないが、音声、オーディオ、画像および/またはビデオコンテンツを保持する、アナログまたはデジタルメディア信号210を含むことができる。リアルタイムでは、ネットワーク通信220は、特定のネットワークプロトコルを使用して符号化された一組のパケットとしてQoEシステムへのストリーミングを行ってよい。そしてQoEシステムは、メディア信号210を一組のパケットから抽出して221、さらなる処理のために、メディア信号210をノイズ低減モジュール141に送信することができる。いくつかの実施形態では、メディア信号210のスピーチまたはオーディオコンテンツを処理するために、ノイズ低減モジュール141は、まず、人間によって生成されない音を低減または除去するという動的ノイズ低減アプローチを使用することによって、ノイズをメディア信号210からフィルター処理することが可能である。ノイズ低減モジュール141は、次に、フィルター処理されたメディア信号210を音声検出部142に送信することができる。音声検出部142は、メディア信号210から音声セグメントを抽出することができる。各音声セグメントは1音節の音の単位であってよい。音声検出部142は、メディア信号210において、母音および子音を識別し、母音と子音の境界に基づいてメディア信号210を分割する。いくつかの実施形態では、音声検出部142は、ゼロ交差率およびフレームエネルギーに基づいてメディア信号210の音声セグメントを検出し、音声セグメントそれぞれの開始時間および終了時間を記録することが可能である。具体的には、ゼロ交差は、電圧が存在しない、メディア信号210におけるポイントである。メディア信号210のゼロ交差率を計算することによって、音声検出部12はメディア信号210における音声の存在およびその周波数を検出することができる。いくつかの実施形態では、メディア信号210の処理に対する連続したフレーム間の時間長であるフレームシフトは、10ミリ秒であってよい。音声検出部142は、また、各ネットワーク通信の送信元および送信先を記録することが可能であり、これを音声セグメントの送信元および送信先を識別するために使用することができる。いくつかの実施形態では、QoEシステムは、音声特徴抽出部145の使用、または語彙認識部143およびコーパスマッチ部144の使用のいずれかにより、メディア信号210から1つまたは複数の体感指標を抽出することができる。QoEシステムは、音声検出部142によって検出された音声セグメントを音声特徴抽出部145に送信することができる。音声特徴抽出部145は、体感指標としての音声の特徴を音声セグメントから抽出して、その音声の特徴をQoE計算部149に送信することができる。あるいは、QoEシステムは、語彙を認識するために、音声セグメントを語彙認識部143に送信することが可能である。コーパスマッチ部144は、認識された語彙内のコーパスを識別して、さらなる処理のために、マッチしたコーパスをQoE計算部149に送信することができる。いくつかの実施形態では、メディア信号210は画像またはビデオ信号を含むことができる。そして、図2に示されていないQoEシステムの追加のコンポーネントは、顔認識を使用して、ビデオ信号からの顔の表情または身振りを抽出することが可能である。顔の表情および/または身振りを、体感指標と見なすこともできる。例えば、いらだち、怒りおよび/または困惑を示す顔の表情例えば、まゆを上げる、口を開くおよび身振り例えば、肩をすくめる、手を上げるを、音声の特徴と同様の方法で、後続のQoE判定に使用することができる。いくつかの実施形態では、音声特徴抽出部145は、振幅、時間および/またはピッチ測定値を音声セグメントから抽出することができる。振幅とは、音声セグメントの経時的なエネルギー変化のことを言う。さまざまなエネルギー変化はさまざまな感情を表す。例えば、発話のエネルギー変化は、話し手が体感した不安または怒りを示すことができる。音声セグメントは、特定のタイムフレーム内のかかるエネルギー変化について測定可能であり、その結果は振幅測定値として記録されてよい。いつかの実施形態では、音声特徴抽出部145は時間ベースの分析に基づき音声セグメントを評価することができる。例えば、短期のゼロ交差分析は、時間測定値を判定するための効果的な音声時間領域分析であってよい。具体的には、短期の平均振幅関数を使用して、音声セグメントの第1音節および最終音節の大まかな場所を見つけることができる。次に、音声の正確なエンドポイントを得るために、ゼロ率を使用してセグメントの無声部分を拡張することが可能である。時間測定値は、話し手が話すのが早いか遅いかを示す音声ペース配分率であってよい。いくつかの実施形態では、ピッチ測定値は、知覚された音の基本周波数を表す。ピッチ周期は声帯ひだ振動数の逆数であり、準周期的である。音声特徴抽出部145は、短期平均値を使用して、音声セグメントにおけるピッチ周期を概算する。聞き手と良好に対話するために、かつネットワーク通信の不良状態を克服するために、ピッチ測定値は、話し手が自身の音声ピッチを上げているかどうかを示すことができる。あるいは、音声特徴抽出部145は、多層になった知覚を使用して、音声セグメントにおけるさまざまな感情の状態例えば、怒りの状態や正常な状態を区別かつ特徴づけることもできる。いくつかの実施形態では、話し手の声に不安または怒りの感情が単に存在しているだけでは、ネットワーク通信についてのQoEが劣っていると明確に示すことはできない。なぜなら、話し手の感情の変化は、ネットワーク通信の品質によってではなく、会話の内容によってもたらされる場合があるからである。よって、QoE計算部149は、さらに客観的なQoSメトリックを評価して、参加者の視点からネットワーク通信の品質を確認することが可能である。QoE計算部149は、QoS検索部148を使用して、リアルタイムでのQoSメトリックの測定か、電話通信220のQoSメトリックを前回測定および記録した外部システムおよびデバイスからのQoSメトリックの履歴の検索のいずれかを行うことが可能である。いくつかの実施形態では、QoE計算部149は、不安または怒りの感情を示す音声セグメントごとに、QoSメトリックをQoS検索部148に要求することができる。QoSメトリックが異常な点を示さない場合、ユーザの感情の変化はネットワーク通信の品質に関係していない可能性が高い。しかしながら、QoSメトリックが遅延、パケットの損失、ジッタまたは任意の他の質の悪いサービスの指標を示す場合、QoE計算部149は、標準以下のネットワーク通信の品質によりユーザの感情の変化がもたらされる可能性があると判定し、それにしたがって、QoEメトリックを計算することができる。QoEメトリックの計算の詳細は、以下でさらに説明する。いくつかの実施形態では、語彙認識部143は音声セグメントから言葉を識別しようと試みることができる。語彙認識部143は、音声セグメントを、個別でまたは連続した組合せでのいずれかで、語彙データベース147に格納されたサンプルの言葉と比較することができる。一連の音声セグメントとサンプルの言葉との間でマッチすることが判明した場合、語彙認識部143は、認識された言葉に対する開始時間として、最初のマッチした音声セグメントの開始時間を使用し、認識された言葉に対する終了時間として、最後のマッチした音声セグメントの終了時間を使用することができる。いくつかの実施形態では、語彙データベース147は複数の言語からの言葉についての発音のサンプルを格納してよい。語彙認識部143は、次に、認識された言葉を、それらの開始時間および終了時間とともにコーパスマッチ部144に送信することが可能である。いくつかの実施形態では、コーパスマッチ部144は、語彙認識部143によって認識された言葉を、コーパスデータベース146に格納された既知のコーパスとマッチさせようと試みることができる。コーパスマッチ部144は、これらの既知のコーパスによって、認識された言葉におけるどんなシーケンスでも検出するよう試みることができる。コーパスマッチ部144が認識された言葉において1つまたは複数のコーパスを検出すると、コーパスが遅延状況、ジッタ状況または音声減衰状況に属しているかどうかをカテゴリー化するために特定のフラグ番号を割り当てることもできる。例えば、遅延状況には1、ジッタ状況には2、音声減衰状況には3のフラグ番号をつけることができる。コーパスの開始時間はコーパス内の最初の言葉の開始時間を使用して割り当てられ、コーパスの終了時間はコーパス内の最後の言葉の終了時間を使用して割り当てられる。そして、コーパスの開始時間および終了時間、ならびにフラグ番号は、さらなる処理のためにQoE計算部149に送信されてよい。いくつかの実施形態では、QoE計算部149は、まずコーパスを調査して、追加の評価のためにQoSメトリックを検索するかどうかを判定し、コーパスおよびQoSメトリックに基づいてQoEメトリックを計算することができる。メディア信号210から抽出されたコーパスにより、ネットワーク通信220の品質が標準以下であることの指示を提供することができる場合、QoE計算部149は、QoS検索部148を利用して、コーパスを搬送する特定のネットワーク通信220の伝送と同様のタイムフレーム内で収集されるQoSメトリックを検索することが可能である。いくつかの実施形態では、話し手の発話における複数のコーパスの存在が、話し手自身の問題によってではなく、話し手が標準以下のネットワーク通信のサービスを体感していることの明確な指示であってよい。例えば、もう一度お願いしますや大きな声で話してくれませんかが複数聞こえる場合、実際に話し手が会話の相手の話が聞こえない可能性があることを示す場合があり、それは、話し手自身の聞こえ方に問題があるからではない。したがって、QoEメトリックの計算には、発話におけるコーパスの量および頻度を考慮に入れてよい。典型的な双方向通信では、第1の話し手が一定の期間話をし、次に第2の話し手が以降の発話を行い、続けて第1の話し手がさらなる発話を行うといった場合がある。この場合、発話サイクルは、別の話し手によって中断させられるか遮られる前に1人の話し手が行った発話を格納するための論理単位として定義されることができる。よって、2人の話し手の間の会話は2セットの発話サイクルで構成され、発話サイクルのそれぞれのセットは、対応する話し手の発話を格納することが可能である。ネットワーク通信220における送信元および送信先情報を評価することによって、QoEシステムは、話し手を、それぞれの音声セグメント、言葉またはコーパスに関連付けることが可能である。したがって、QoEシステムは、発話サイクルごとに話し手を容易に判定することができる。AとBの2人の話し手がいると仮定して、Aの第1の発話に続いてBが第1の発話を行い、次にAが第2の発話を行い、その後Bが第2の発話を行うなどする。次に、Aの第1の発話は第1の発話サイクルとして格納され得、Aの第2の発話は第2の発話サイクルに格納され得る。Bの発話は、Bの第1の発話に対応する第1の発話サイクルとして、およびBの第2の発話に対応する第2の発話サイクルとして格納され得る。その後、QoE計算部149は、双方の話し手の発話を2セットの発話サイクルにまとめて、その対応する発話サイクルのセットにおける各発話サイクルに対して、シーケンス番号を割り当ててよい。発話サイクル間の関係を、一連の発話サイクルを追跡するために持続させることもできる。例えば、2セットの発話サイクル間のリンクを確立して、Aの第1の発話サイクル、Bの第1の発話サイクル、Aの第2の発話サイクルおよびBの第2の発話サイクルという話す順序を示すことができる。いくつかの実施形態では、発話サイクルの開始時間は、特定の発話サイクルで最初に話した言葉の開始時間であってよい。発話サイクルの終了時間は、他の話し手による後続の発話サイクルの開始時間を使用して判定されてよい。例えば、Bの第1の発話サイクルの開始時間はAの第1の発話サイクルの終了時間として使用することが可能である。同様に、Bの第1の発話サイクルの終了時間はAの第2の発話サイクルの開始時間によって設定可能である。あるいは、相手である話し手の前回の発話サイクルの終了時間を話し手の現在の発話サイクルの開始時間として使用することができる。いくつかの実施形態では、QoE計算部149は、ネットワーク通信の品質が標準以下である可能性があることをコーパスおよびQoSメトリックが示していると判定することができる。この場合、QoE計算部149は、コーパスごとにQoEメトリックを計算することができる。具体的には、QoEメトリックQは、特定の時間間隔で計算され、これはコーパスの開始時間および終了時間によって定義される。換言すれば、Qt1≦t<t2は時間間隔[t1,t2]のQoEメトリックを表し、t1およびt2は特定のコーパスの開始時間および終了時間を表す。QoEメトリックは、距離関数fこれは時間tの区分関数であるに加えて、前回のコーパスの存在および頻度に基づく調整に基づく。結果として生じるQoEメトリックにおいて、最大値100は、ユーザがサービス品質についての問題を一切抱えていないことを表し、最小値0は、ユーザがサービス品質について全く満足していないことを表す。特定のサイクルkにn個のコーパスがあると仮定すると、コーパス1...nの対応する開始時間は次のようになる。Tk11,Tk12,...,Tk1i,...,Tk1n1≦i≦nn個のコーパスの対応する終了時間は次のようになる。Tk21,Tk22,...,Tk2i,...,Tk2n1≦i≦nn個のコーパスの対応するカテゴリーのフラグ番号は次のようになる。Ck1,Ck2,...,Cki,...,Ckn,1≦i≦nそして、n個のコーパスの対応するサイクルのシーケンス番号は次のようになる。Sk1,Sk2,...,Ski,...,Skn1≦i≦nいくつかの実施形態では、特定のコーパスについてのQoEメトリックはQoE基本値に基づくことができ、以下の通りに定義される関数fを使用して計算される。C=1の場合、遅延状況:fC,S=abS-1C=2の場合、減衰状況:fC,S=cd1-SC=3の場合、ジッタ状況:fC,S=ef1-Sa、b、c、d、e、fは値調整のため正定数であり、b>1、d>1、f>1となる。よって、f関数によって生成されるQoE基本値は、コーパスの総数および特定のサイクルの特定のコーパスの位置とともに、条件タイプCに依存する。すなわち、発話サイクルに2つ以上のコーパスがある時、それが遅延状況であれば、後のコーパスにおいて、QoE基本値は先のコーパスより大きくなる。換言すれば、話し手は、相手からの応答待ちが長いほど、我慢できなくなってくる。よって、遅延のシーケンス番号が大きくなるほど、QoS基本値は急激に大きくなる。減衰状況およびジッタ状況では、話し手は、相手の音声品質に満足していない場合がある。しかしながら、時の経過とともに、話し手は、減衰状況またはジッタ状況に慣れる可能性があり、時が経つにつれて欲求不満またはいらだちを感じることが少なくなる場合がある。よって、f関数は急激に大きくなることはなく、それどころか、後続のコーパスに対して少し減少する場合すらある。いくつかの実施形態では、特定の発話サイクルにおける最初のコーパスについてのQoEメトリックを、前回の発話サイクルにおける最後のコーパスのQoEメトリックに基づいて初期化することができる。下記は計算式の一例であり得る。サイクルk-1にm個のコーパスがあると仮定すると、QTk-12m≦t<Tk21=50QTk-12m-1≦t<Tk-12m/2尚、最初の数字50およびディバイダ2は調整可能な変数とすることができることに留意されたい。いくつかの実施形態では、QoE計算部149は、特定の発話サイクルにおける任意の後続のコーパスについてのQoEメトリックを、その同じ発話サイクルにおける前回のコーパスのQoEメトリックを使用して計算することができる。下記は計算式の一例であり得る。QTk2i≦t<Tk2i1-fCki2,Ski2<0の場合、QTk2i1≦t<Tk2i2=0この場合、1≦i≦n-2QTk2i≦t<Tk2i1-fCki2,Ski2≧0の場合、QTk2i1≦t<Tk2i2=QTk2i≦t<Tk2i1-fCk2i2,Ski2この場合、1≦i≦n-2よって、現在のコーパスに対するQoE基本値関数fを使用して計算されるが前回のコーパスのQoEメトリックより大きい場合、現在のコーパスについてのQoEメトリックは、前回のコーパスについてのQoEメトリックとQoE基本値との間の差となってよい。現在のコーパスに対する基本QoE値が前回のコーパスのQoEメトリックより小さい場合、現在のコーパスについてのQoEメトリックは0に設定されてよい。換言すれば、ネットワーク通信の品質が改善されている場合、客観的な品質測定値が標準以下の条件を示す場合であっても、話し手は満足した気分になることができる。いくつかの実施形態では、メディア信号から抽出された音声特徴、顔の表情または身振りは、同様に、QoEメトリックを判定する際にコーパスとして使用することもできる。例えば、音声特徴ごとに基本値が生成され得、発話サイクルにおける音声特徴の数および頻度が、音声特徴についてのQoEメトリックを計算するために使用可能である。図3は、コーパスを使用してネットワーク通信についてのQoEメトリックを判定するプロセス301の例示的な一実施形態のフロー図を示す。プロセス301は、ハードウェア、ソフトウェアおよび/またはファームウェアによって行うことが可能な処理工程、機能動作、イベントおよび/または行為として説明することが可能なさまざまな機能ブロックまたは動きを示す。図3に示す機能ブロックには、多数の代替策がさまざまな実装で実践可能であることは、本開示を考慮した当業者には理解されるであろう。いくつかの実施形態では、プロセッサ301に対する機械実行可能命令を、メモリに格納する、プロセッサによって実行する、および/または図1のQoEシステム140などのQoEシステムに実装することが可能である。ブロック310で、QoEシステムは、双方向または多方向通信から生じたネットワーク通信を受け取ることができる。QoEシステムは、ネットワーク通信からメディア信号を抽出することができる。メディア信号は、双方向または多方向通信の参加者のうちの1人が行った発話を含むことができる。ブロック320で、QoEシステムのノイズ低減モジュールは、メディア信号からノイズを低減または除去することが可能である。ブロック330で、QoEシステムの音声検出部は、複数の音声セグメントをメディア信号から抽出することが可能である。いくつかの実施形態では、複数の音声セグメントのそれぞれは、1音節の音であってよい。ブロック340で、QoEシステムの語彙認識部は、語彙データベースに格納されたサンプルの言葉に基づいて、複数の音声セグメントから複数の言葉を認識することができる。ブロック350で、QoEシステムのコーパスマッチ部は、コーパスデータベースに格納されたサンプルのコーパスを使用して、複数の言葉からコーパスを識別することができる。コーパスは、体感指標と見なすことが可能である。ブロック360で、QoEシステムは、コーパスを評価し、かつ、コーパスがネットワーク通信について標準以下のサービス品質を示していると判定することができる。この場合、QoEシステムは、ネットワーク通信についてのQoSメトリックを検索することが可能である。ネットワーク通信の品質が標準以下であるとQoSメトリックが客観的に示す場合、QoEシステムはブロック370に進むことができる。その他の場合は、QoEシステムは追加のメディア信号を処理するためにブロック310に進んでよい。ブロック370で、QoEシステムは、コーパスおよびQoSメトリックに基づいて、コーパスおよびネットワーク通信についてのQoEメトリックを計算することができる。いくつかの実施形態では、QoEシステムは、QoEメトリックを計算するために、同じサイクルにおける前回のコーパスまたは前回のサイクルからのコーパスからのQoEメトリックを利用することが可能である。図4は、体感指標を使用してネットワーク通信についてのQoEメトリックを判定するプロセス401の例示的な一実施形態のフロー図を示す。プロセス401は、ハードウェア、ソフトウェアおよび/またはファームウェアによって行うことが可能な処理工程、機能動作、イベントおよび/または行為として説明することが可能なさまざまな機能ブロックまたは動きを示す。図4に示す機能ブロックには、多数の代替策がさまざまな実装で実践可能であることは、本開示を考慮した当業者には理解されるであろう。いくつかの実施形態では、プロセス401に対する機械実行可能命令を、メモリに格納する、プロセッサによって実行する、および/または図1のQoEシステム140などのQoEシステムで実装することが可能である。ブロック410で、QoEシステムは、双方向または多方向通信から生じたメディア信号を含むネットワーク通信を受け取ることができる。ブロック420で、QoEシステムのノイズ低減モジュールは、メディア信号からノイズを低減または除去することが可能である。ブロック430で、QoEシステムの音声検出部は、メディア信号から体感指標を抽出することができる。体感指標は、参加者に、ネットワーク通信のサービス品質の自身の主観的な評価を示すことができる。いくつかの実施形態では、体感指標はコーパスであってよい。あるいは、体感指標は、音声特徴、顔の表情または身振りであってよい。ブロック440で、QoEシステムは、体感指標を評価して、ネットワーク通信のサービス品質が標準以下であることを体感指標が示すかどうかを理解することができる。ブロック440での評価がいいえの場合、プロセス401はブロック410に進み、追加のメディア信号を受信かつ処理することができる。ブロック440での評価がはいの場合、プロセス401はブロック450に進むことができる。ブロック450で、QoEシステムはネットワーク通信についてのQoSメトリックを検索することが可能である。ブロック460で、QoEシステムは、QoSメトリックを評価して、ネットワーク通信のサービス品質が標準以下であることをQoSメトリックが示しているかどうか判定することができる。ブロック460の判定としていいえと返された場合、プロセス401はブロック410に進むことができる。ブロック460の判定としてはいと返された場合、プロセス401はブロック470に進むことができる。ブロック470で、QoEシステムは、QoSメトリックおよび体感指標に基づいて、ネットワーク通信についてのQoEメトリックを計算することができる。いくつかの実施形態では、QoEシステムは、ネットワーク通信についてのQoEメトリックを計算する前に、複数の体感指標をブロック460から収集することができる。上述されるように、QoEメトリックは、QoSメトリックおよび特定のサイクルにおける複数の体感指標のうちのいくつか、または数サイクルにおける複数の体感指標のうちのいくつかに基づいて、計算され得る。あるいは、QoEシステムは、QoSメトリックおよび複数の体感指標に基づいて、複数のQoEメトリックを計算することができる。本願で開示されるこの処理および方法ならびに別の処理および方法について、当該処理および方法で行われる機能は異なる順序で実現することができることを、当業者は理解するであろう。さらに、概説した工程および動作は単なる例として提供され、工程および動作のいくつかは、開示された実施形態の本質を損なうことなく、任意であってもよく、組み合わせてより少ない工程および動作にしてもよく、追加の工程および動作に拡張されてもよい。また、概説した工程および動作の1つまたは複数を並列に行ってもよい。図5は、モバイルデバイス上で実行するモバイルアプリケーションのサービス品質を判定する方法を実現するためのコンピュータプログラム製品500の例示的な一実施形態のブロック図である。コンピュータプログラム製品500は信号担持媒体502を含むことができる。信号担持媒体502は、実行可能命令504の1つまたは複数のセットを含み、当該命令504が、例えば、プロセッサによって実行されると、上述した機能性を提供することが可能である。よって、例えば、図1のコンピュータシステムを参照すると、QoEシステム140は、信号担持媒体502によって搬送された命令504に応答して、少なくとも図3または図4に示す1つまたは複数の動作を始めることができる。いくつかの実装形態では、信号担持媒体502は、限定ではないが、ハードディスクドライブ、コンパクトディスクCD、デジタル多用途ディスクDVD、デジタルテープ、メモリなどの非一時的コンピュータ可読媒体506を包含することができる。いくつかの実装形態では、信号担持媒体502は、限定ではないが、メモリ、読み/書きR/WCD、R/WDVD等の記録可能媒体508を包含することができる。いくつかの実装形態では、信号担持媒体502は、限定ではないが、デジタルおよび/またはアナログ通信媒体例えば、光ファイバケーブル、導波管、有線通信リンク、無線通信リンクなどといった通信媒体510を包含することができる。よって、例えば、図1のMMS113またはAEMS140を参照すると、コンピュータプログラム製品500は、信号担持媒体502によってMMS113またはAEMS140にワイヤレスに搬送可能であり、この場合、信号担持媒体502は無線通信媒体510例えば、IEEE802.11規格に準拠する無線通信媒体によって搬送される。コンピュータプログラム製品500は、非一時的コンピュータ可読媒体506または別の同様の記録可能媒体508上に記録することができる。図6は、本開示にしたがってQoEシステムとして構成して使用することが可能な例示のコンピューティングデバイス600の例示的な一実施形態のブロック図を示す。非常に基本的な構成601では、コンピューティングデバイス600は、1つまたは複数のプロセッサ610およびシステムメモリ620を含むことができる。メモリバス630は、プロセッサ610とシステムメモリ620との間の通信に使用されてよい。所望の構成によっては、プロセッサ610は、マイクロプロセッサμP、マイクロコントローラμC、デジタル信号プロセッサDSP、またはこれらの任意の組合せを含む任意のタイプのものとすることができるが、これらに限定されない。プロセッサ610は、レベル1キャッシュ611およびレベル2キャッシュ612などの1つまたは複数のレベルのキャッシング、プロセッサコア613およびレジスタ614を含むことができる。プロセッサコア613は、演算論理ユニットALU、浮動小数点ユニットFPU、デジタル信号処理コアDSPコア、またはこれらの任意の組合せを含むことができる。メモリコントローラ615をプロセッサ610とともに使用することもでき、またはいくつかの実装形態では、メモリコントローラ615は、プロセッサ610の内部の部分とすることができる。所望の構成によっては、システムメモリ620は、揮発性メモリRAMなど、不揮発性メモリROMやフラッシュメモリなど、またはこれらの任意の組合せを含む任意のタイプのものとすることができるが、これらに限定されない。システムメモリ620は、オペレーティングシステム621、1つまたは複数のアプリケーション622およびプログラムデータ624を含むことができる。アプリケーション622は、図3のプロセス301および図4のプロセス401に関して記載した、少なくとも機能ブロックおよび/または動作を含む、本願明細書に記載されるような機能および/または動作を行うよう構成された体感品質システム623を含むことができる。プログラムデータ624は、体感品質システム623によって生成された体感品質メトリック625を含むことができる。いくつかの例示の実施形態では、アプリケーション622は、本願明細書に記載されるように、モバイルアプリケーションのサービス品質の判定の実装形態を提供することができるようなオペレーティングシステム621上で、プログラムデータ624とともに動作するように構成されてよい。記載されたこの基本構成は、図6の破線601内のコンポーネントによって例示される。コンピューティングデバイス600は、追加の特徴または機能性と、基本構成601と任意の必要なデバイスおよびインターフェースとの間の通信を容易にするための追加のインターフェースとを有することができる。例えば、バス/インターフェースコントローラ640を使用して、ストレージインターフェースバス641を介した基本構成601と1つまたは複数のデータ記憶装置650との間の通信を容易にすることができる。データ記憶装置650は、取外し式記憶装置651、非取外し式記憶装置652、またはこれらの組合せとすることができる。取外し式記憶装置および非取外し式記憶装置の例は、少数を挙げると、フレキシブルディスクドライブおよびハードディスクドライブHDDなどの磁気ディスクデバイス、コンパクトディスクCDドライブまたはデジタル多用途ディスクDVDドライブなどの光ディスクドライブ、ソリッドステートドライブSSD、ならびにテープドライブを含む。例示のコンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータなどの情報を記憶するための任意の方法または技術で実現された、揮発性および不揮発性、取外し可能および非取外し可能な媒体を含むことができる。システムメモリ620、取外し式ストレージ651および非取外し式ストレージ652はすべて、コンピュータ記憶媒体の例である。コンピュータ記憶媒体は、RAM、ROM、EEPROM、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、CD-ROM、デジタル多用途ディスクDVDもしくは他の光学ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージもしくは他の磁気記憶装置、または、所望の情報を記憶するのに使用でき、かつコンピューティングデバイス600によってアクセスできる任意の他の媒体を含むが、これらに限定されない。このようなコンピュータ記憶媒体はいずれも、デバイス600の一部とすることができる。コンピューティングデバイス600はまた、バス/インターフェースコントローラ640を介したさまざまなインターフェースデバイス例えば、出力インターフェース、周辺インターフェースおよび通信インターフェースから基本構成601への通信を容易にするためのインターフェースバス642を含むことができる。例示の出力インターフェース660は、グラフィック処理ユニット661およびオーディオ処理ユニット662を含み、これらは、1つまたは複数のA/Vポート663を介して表示装置またはスピーカなどのさまざまな外部デバイスに通信するように構成されてよい。例示の周辺インターフェース660は、シリアルインターフェースコントローラ671またはパラレルインターフェースコントローラ672を含み、これらは、1つまたは複数のI/Oポート673を介して、入力装置例えば、キーボード、マウス、ペン、音声入力装置、タッチ入力装置などの外部デバイス、または他の周辺デバイス例えば、プリンタ、スキャナと通信するように構成されてよい。例示の通信インターフェース680は、ネットワークコントローラ681を含み、これは、1つまたは複数の通信ポート682を介してネットワーク通信リンクによって1つまたは複数の他のコンピューティングデバイス690との通信を容易にするよう配置されてよい。ネットワーク通信リンクは、通信媒体の一例であることができる。通信媒体は通常、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他の搬送機構によって具体化することができ、任意の情報送達媒体を含むことができる。限定ではなく例として、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接有線接続などの有線媒体と、音響、無線周波数RF、赤外線IRおよび他のワイヤレス媒体などのワイヤレス媒体とを含むことができる。本明細書において使用されるコンピュータ可読媒体という用語は、記憶媒体と通信媒体の両方を含むことができる。コンピューティングデバイス600は、セルフォン、携帯情報端末PDA、パーソナルメディアプレーヤデバイス、ワイヤレスウェブウォッチデバイス、パーソナルヘッドセットデバイス、特定用途向けデバイス、または上記の機能のいずれかを含むハイブリッドデバイスといった、小さいフォームファクタのポータブルまたはモバイル電子デバイスの一部として実現することができる。コンピューティングデバイス600は、ラップトップコンピュータ構成および非ラップトップコンピュータ構成の両方を含むパーソナルコンピュータとして実現することもできる。さらに、コンピューティングデバイス600は、ワイヤレス基地局または他のワイヤレスシステムもしくはデバイスの一部として実現することができる。システムの側面でのハードウェアの実装形態とソフトウェアの実装形態との間には、ほとんど相違が残されていない。ハードウェアまたはソフトウェアの使用は、一般にいつもそうではないが、ある状況ではハードウェアとソフトウェアの間の選択が重要になり得るという点でコスト対効果のトレードオフを表す設計上の選択である。本明細書に記載された、プロセスおよび/またはシステムおよび/または他の技術をもたらすことができるさまざまな達成手段があり例えば、ハードウェア、ソフトウェア、および/またはファームウェア、好ましい達成手段は、プロセスおよび/またはシステムおよび/または他の技術が導入される状況によって異なる。例えば、実装者が速度と正確性が最も重要であると決定すると、実装者は主にハードウェアおよび/またはファームウェアの達成手段を選択することができる。フレキシビリティが最も重要なら、実装者は主にソフトウェアの実装形態を選択することができる。または、さらに別の代替案として、実装者は、ハードウェア、ソフトウェア、および/またはファームウェアのなんらかの組合せを選択することができる。前述の詳細な説明では、ブロック図、フローチャート、および/または例の使用によって、装置および/またはプロセスのさまざまな実施形態を説明してきた。そのようなブロック図、フローチャート、および/または例が1つまたは複数の機能および/または動作を含む限りにおいて、そのようなブロック図、フローチャート、または例の中のそれぞれの機能および/または動作は、広範囲のハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、または実質上それらのすべての組合せにより、個別におよび/または集合的に実装可能であることが、当業者には理解されるであろう。いくつかの実施形態では、本明細書に記載された主題のいくつかの部分は、特定用途向け集積回路ASIC、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGA、デジタルシグナルプロセッサDSP、または他の集積化方式によって実装することができる。しかし、本明細書で開示された実施形態のいくつかの態様が、全体においてまたは一部において、1つまたは複数のコンピュータ上で動作する1つまたは複数のコンピュータプログラムとして例えば、1つまたは複数のコンピュータシステム上で動作する1つまたは複数のプログラムとして、1つまたは複数のプロセッサ上で動作する1つまたは複数のプログラムとして例えば、1つまたは複数のマイクロプロセッサ上で動作する1つまたは複数のプログラムとして、ファームウェアとして、あるいは実質上それらの任意の組合せとして、等価に集積回路に実装することができることを、当業者は認識するであろうし、電気回路の設計ならびに/またはソフトウェアおよび/もしくはファームウェアのコーディングが、本開示に照らして十分当業者の技能の範囲内であることを、当業者は認識するであろう。さらに、本明細書に記載された主題のメカニズムをさまざまな形式のプログラム製品として配布することができることを、当業者は理解するであろうし、本明細書に記載された主題の例示的な実施形態が、実際に配布を実行するために使用される信号伝達媒体の特定のタイプにかかわらず適用されることを、当業者は理解するであろう。信号伝達媒体の例には、フロッピー登録商標ディスク、ハードディスクドライブ、コンパクトディスクCD、デジタル多用途ディスクDVD、デジタルテープ、コンピュータメモリ、などの記録可能なタイプの媒体、ならびに、デジタル通信媒体および/またはアナログ通信媒体例えば、光ファイバケーブル、導波管、有線通信リンク、無線通信リンクの通信タイプの媒体が含まれるが、それらには限定されない。本明細書で説明したやり方で装置および/またはプロセスを記載し、その後そのように記載された装置および/またはプロセスを、データ処理システムに統合するためにエンジニアリング方式を使用することは、当技術分野で一般的であることを当業者は認識するであろう。すなわち、本明細書に記載された装置および/またはプロセスの少なくとも一部を、妥当な数の実験によってデータ処理システムに統合することができる。通常のデータ処理システムは、一般に、システムユニットハウジング、ビデオディスプレイ装置、揮発性メモリおよび不揮発性メモリなどのメモリ、マイクロプロセッサおよびデジタル信号プロセッサなどのプロセッサ、オペレーティングシステムなどの計算実体、ドライバ、グラフィカルユーザインターフェース、およびアプリケーションプログラムのうちの1つもしくは複数、タッチパッドもしくはスクリーンなどの1つもしくは複数の相互作用装置、ならびに/またはフィードバックループおよびコントロールモータを含むコントロールシステム例えば、位置検知用および/もしくは速度検知用フィードバック、コンポーネントの移動用および/もしくは数量の調整用コントロールモータを含むことを、当業者は理解するであろう。通常のデータ処理システムは、データコンピューティング/通信システムおよび/またはネットワークコンピューティング/通信システムの中に通常見られるコンポーネントなどの、市販の適切なコンポーネントを利用して実装することができる。本明細書に記載された主題は、さまざまなコンポーネントをしばしば例示しており、これらのコンポーネントは、他のさまざまなコンポーネントに包含されるか、または他のさまざまなコンポーネントに接続される。そのように図示されたアーキテクチャは、単に例示にすぎず、実際には、同じ機能を実現する多くの他のアーキテクチャが実装可能であることが理解されよう。概念的な意味で、同じ機能を実現するコンポーネントの任意の構成は、所望の機能が実現されるように効果的に関連付けされる。したがって、特定の機能を実現するために組み合わされた、本明細書における任意の2つのコンポーネントは、アーキテクチャまたは中間のコンポーネントにかかわらず、所望の機能が実現されるように、お互いに関連付けされていると見ることができる。同様に、そのように関連付けされた任意の2つのコンポーネントは、所望の機能を実現するために、互いに動作可能に接続または動作可能に結合されていると見なすこともでき、そのように関連付け可能な任意の2つのコンポーネントは、所望の機能を実現するために、互いに動作可能に結合できると見なすこともできる。動作可能に結合できる場合の具体例には、物理的にかみ合わせ可能な、および/もしくは物理的に相互作用するコンポーネント、ならびに/またはワイヤレスに相互作用可能な、および/もしくはワイヤレスに相互作用するコンポーネント、ならびに/または論理的に相互作用する、および/もしくは論理的に相互作用可能なコンポーネントが含まれるが、それらに限定されない。本明細書における実質的にすべての複数形および/または単数形の用語の使用に対して、当業者は、状況および/または用途に適切なように、複数形から単数形に、および/または単数形から複数形に変換することができる。さまざまな単数形/複数形の置き換えは、理解しやすいように、本明細書で明確に説明することができる。通常、本明細書において、特に添付の特許請求の範囲例えば、添付の特許請求の範囲の本体部において使用される用語は、全体を通じてオープンなopen用語として意図されていることが、当業者には理解されよう例えば、用語含むincludingは、含むがそれに限定されないincludingbutnotlimitedtoと解釈されるべきであり、用語有するhavingは、少なくとも有するhavingatleastと解釈されるべきであり、用語含むincludesは、含むがそれに限定されないincludesbutisnotlimitedtoと解釈されるべきである。導入される請求項で具体的な数の記載が意図される場合、そのような意図は、当該請求項において明示的に記載されることになり、そのような記載がない場合、そのような意図は存在しないことが、当業者にはさらに理解されよう。例えば、理解の一助として、添付の特許請求の範囲は、導入句少なくとも1つのatleastoneおよび1つまたは複数のoneormoreを使用して請求項の記載を導くことを含む場合がある。しかし、そのような句の使用は、同一の請求項が、導入句1つまたは複数のまたは少なくとも1つのおよびaまたはanなどの不定冠詞を含む場合であっても、不定冠詞aまたはanによる請求項の記載の導入が、そのように導入される請求項の記載を含む任意の特定の請求項を、単に1つのそのような記載を含む発明に限定する、ということを示唆していると解釈されるべきではない例えば、aおよび/またはanは、通常、少なくとも1つのまたは1つまたは複数のを意味すると解釈されるべきである。同じことが、請求項の記載を導入するのに使用される定冠詞の使用にも当てはまる。また、導入される請求項の記載で具体的な数が明示的に記載されている場合でも、そのような記載は、通常、少なくとも記載された数を意味すると解釈されるべきであることが、当業者には理解されよう例えば、他の修飾語なしでの2つの記載tworecitationsの単なる記載は、通常、少なくとも2つの記載、または2つ以上の記載を意味する。さらに、A、BおよびC、などの少なくとも1つに類似の慣例表現が使用されている事例では、通常、そのような構文は、当業者がその慣例表現を理解するであろう意味で意図されている例えば、A、B、およびCの少なくとも1つを有するシステムは、Aのみ、Bのみ、Cのみ、AおよびBを共に、AおよびCを共に、BおよびCを共に、ならびに/またはA、B、およびCを共に、などを有するシステムを含むが、それに限定されない。A、B、またはC、などの少なくとも1つに類似の慣例表現が使用されている事例では、通常、そのような構文は、当業者がその慣例表現を理解するであろう意味で意図されている例えば、A、B、またはCの少なくとも1つを有するシステムは、Aのみ、Bのみ、Cのみ、AおよびBを共に、AおよびCを共に、BおよびCを共に、ならびに/またはA、B、およびCを共に、などを有するシステムを含むが、それに限定されない。2つ以上の代替用語を提示する事実上いかなる離接する語および/または句も、明細書、特許請求の範囲、または図面のどこにあっても、当該用語の一方oneoftheterms、当該用語のいずれかeitheroftheterms、または両方の用語bothtermsを含む可能性を企図すると理解されるべきであることが、当業者にはさらに理解されよう。例えば、句AまたはBは、AまたはBあるいはAおよびBの可能性を含むことが理解されよう。上記から、本開示のさまざまな実施形態が、例示のために本明細書において記載され、本開示の範囲および趣旨から逸脱することなく、さまざまな修正を行うことが可能なことが理解されるであろう。したがって、本明細書に開示されたさまざまな実施形態は限定を意図されず、真の範囲および趣旨は以下の特許請求の範囲に示される。"