表示映像を解析して、前記表示映像の属性に関する属性情報を取得する取得部と、前記表示映像を表示する際の立体感を制御するパラメータ情報を、前記属性情報に基づいて設定する設定部と、前記パラメータ情報に従って、前記表示映像の立体感を調整した立体映像を生成する生成部と、調整された前記立体映像を表示可能な表示部と、を備えることを特徴とする立体映像表示装置。前記取得部は、前記表示映像の番組の開始タイミング、および/または、チャンネルが変更されたタイミング後の特定期間の映像を解析し、前記属性情報を取得することを特徴とする請求項1に記載の立体映像表示装置。前記取得部は、前記表示映像の番組の開始タイミングを検出する番組開始検出部と、前記表示映像の番組のチャンネルが変更されたタイミングを検出するチャンネル検出部と、所定期間の前記表示映像を保持するフレームメモリと、前記表示映像の番組の開始タイミング、および/または、チャンネルが変更されたタイミング後の、前記フレームメモリに保持された特定期間の映像を解析して、前記属性情報を取得する解析部と、を有することを特徴とする請求項2に記載の立体映像表示装置。前記設定部は、前記パラメータ情報を、前記属性情報と対応づけて記憶した記憶部と、前記属性情報に応じて、前記記憶部から前記パラメータ情報を選択する選択部と、を有することを特徴とする請求項1乃至3のいずれか記載の立体映像表示装置。前記取得部は、前記表示映像の番組の放送時間、ジャンル、及び/またはチャンネルの情報を取得することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか記載の立体映像表示装置。前記取得部は、前記表示映像に含まれる文字量を検出し、前記設定部は、前記検出された文字量に基づいて、前記パラメータ情報を設定することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の立体映像表示装置。前記設定部は、前記検出された文字量が多いほど、前記立体映像を生成するための視差量を小さく設定することを特徴とする請求項6に記載の立体映像表示装置。表示映像を解析して、前記表示映像の属性に関する属性情報を取得する取得部と、前記表示映像を表示する際の立体感を制御するパラメータ情報を、前記属性情報に基づいて設定する設定部と、前記パラメータ情報に従って、前記表示映像の立体感を調整した立体映像を生成する生成部と、を備えることを特徴とする映像処理装置。前記取得部は、前記表示映像の番組の開始タイミング、および/または、チャンネルが変更されたタイミング後の特定期間の映像を解析し、前記属性情報を取得することを特徴とする請求項8に記載の映像処理装置。前記取得部は、前記表示映像の番組の開始タイミングを検出する番組開始検出部と、前記表示映像の番組のチャンネルが変更されたタイミングを検出するチャンネル検出部と、所定期間の前記表示映像を保持するフレームメモリと、前記表示映像の番組の開始タイミング、および/または、チャンネルが変更されたタイミング後の、前記フレームメモリに保持された特定期間の映像を解析して、前記属性情報を取得する解析部と、を有することを特徴とする請求項9に記載の映像処理装置。前記設定部は、前記パラメータ情報を、前記属性情報と対応づけて記憶した記憶部と、前記属性情報に応じて、前記記憶部から前記パラメータ情報を選択する選択部と、を有することを特徴とする請求項8乃至10のいずれか記載の映像処理装置。前記取得部は、前記表示映像の番組の放送時間、ジャンル、および/またはチャンネルの情報を取得することを特徴とする請求項8乃至11のいずれか記載の映像処理装置。前記取得部は、前記表示映像に含まれる文字量を検出し、前記設定部は、前記検出された文字量に基づいて、前記パラメータ情報を設定することを特徴とする請求項8乃至12のいずれかに記載の映像処理装置。前記設定部は、前記検出された文字量が多いほど、前記立体映像を生成するための視差量を小さく設定することを特徴とする請求項13に記載の映像処理装置。表示映像を解析して、前記表示映像の属性に関する属性情報を取得するステップと、前記表示映像を表示する際の立体感を制御するパラメータ情報を、前記属性情報に基づいて設定するステップと、前記パラメータ情報に従って、前記表示映像の立体感を調整した立体映像を生成するステップと、を備えることを特徴とする映像処理方法。前記属性情報を取得するステップでは、前記表示映像の番組の開始タイミング、および/または、チャンネルが変更されたタイミング後の特定期間の映像を解析し、前記属性情報を取得することを特徴とする請求項15に記載の映像処理方法。前記属性情報を取得するステップでは、前記表示映像の番組の放送時間、ジャンル、及び/またはチャンネルの情報を取得することを特徴とする請求項15または16に記載の映像処理方法。前記属性情報を取得するステップでは、前記表示映像に含まれる文字量を検出し、前記パラメータ情報を設定するステップでは、前記検出された文字量に基づいて、前記パラメータ情報を設定することを特徴とする請求項15乃至17のいずれかに記載の映像処理方法。前記パラメータ情報を設定するステップでは、前記検出された文字量が多いほど、前記立体映像を生成するための視差量を小さく設定することを特徴とする請求項18に記載の映像処理方法。様々な映像に対して適切な立体感を与えるような技術を提供する。上記目的を達成するために、本発明の一態様に係る立体映像表示装置は、取得部と、設定部と、生成部と、表示部とを備える。取得部は、表示映像を解析して、前記表示映像の属性に関する属性情報を取得する。設定部は、前記表示映像を表示する際の立体感を制御するパラメータ情報を、前記属性情報に基づいて設定する。生成部は、前記パラメータ情報に従って、前記表示映像の立体感を調整した立体映像を生成する。表示部は、調整された前記立体映像を表示可能である。図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。なお、互いに同様の動作をする構成や処理には共通の符号を付して、重複する説明は省略する。各実施形態の立体表示装置は、立体表示を行うことが可能であれば眼鏡方式、裸眼方式の種々の方式のいずれであっても構わない。また、時分割方式や空間分離方式等のいずれであっても構わない。以下の実施形態では、眼鏡を用いたフレームシーケンシャルの時間分割方式で立体表示を行う2眼式ディスプレイに関して例示する。時間分割方式には、液晶シャッター眼鏡方式、偏光フィルタ眼鏡方式、RGB波帯分割フィルタ眼鏡方式などがある。本実施形態では、液晶シャッター眼鏡方式の眼鏡を用いた時間分割方式について例示する。時間分割方式は、フィールドシーケンシャル、フレームシーケンシャルのどちらでも構わない。第1の実施形態図1は、本実施形態の表示装置200を示す図である。映像が供給される方法は、種々の方法であって構わない。チューナーを介して、または光ディスクに記憶された情報の読み込みによって取得する等種々の方式であって構わない。表示装置200は、映像処理部100と、表示部210を有する。表示装置200に入力される表示映像は、テレビジョン放送によって送られるテレビ番組コンテンツや、ネット配信される映像コンテンツ等様々な映像コンテンツが含まれる。本実施形態では、表示映像と共に番組に関する情報が入力される。以下の実施形態では、VBIVerticalBlankingIntervalに重畳されたEPGElectricProgramGuide:電子番組表が入力される場合について例示する。なお、番組に関する情報はこれに限られるものではなく、Gコード、インターネットから取得できる番組情報、または電子指紋などであってもよい。表示部210は、映像コンテンツを、たとえば立体映像として表示を行う。なお、表示部210は立体映像の表示だけでなく、2次元画像を表示可能なものであってもよい。表示部201は、生成部104が生成した表示映像を表示する。映像処理部100は、映像コンテンツから、その表示映像の属性に関する属性情報を取得する取得部101と、表示映像を表示する際の立体感を制御するパラメータ情報を属性情報に基づいて設定する選択部102と、パラメータ情報が記憶された記憶部103と、映像コンテンツに対してパラメータ情報に従って表示映像の立体感を調整した映像を生成する生成部104を有する。取得部101は、映像コンテンツおよびEPGを含む放送受信信号を受け取ると、放送受信信号中のEPGを抽出して、表示映像の番組に関する属性情報を取得する。属性情報として、例えば、番組のジャンル、放送時間帯、チャンネル、出演者、キーワードの情報を取得する。取得部101の詳細な構成については図2を用いて後述する。EPG以外のGコード、インターネットから取得できる番組情報、または電子指紋などが入力された場合には、それらの信号放送受信信号から、属性情報を取得しても構わない。EPGから属性情報を取得する場合、例えば、放送受信信号からスライサー図示しないによって抽出されたEPGより、取得部101がジャンル、時間帯、チャンネル等の解析を行うことで番組に関する情報を取得する。取得した、番組に関する情報と対応する属性情報を求める。例えば、番組に関する情報例えばタイトル、詳細情報に含まれるキーワードと属性情報の対応付けをあらかじめ定めておくものであってもよい。記憶部103には、属性情報と対応付けて、表示映像を表示する際のパラメータ情報が記憶されている。パラメータ情報として、本実施形態では視差量が記憶されている例について述べる。それ以外に、視域、視点数、飛び出し量等を記憶しておく構成であっても構わない。なお、記憶部103は、データを格納することが出来るものであれば、HDD、CD-ROM、ハードディスク、メモリカード、ROM、パンチカード、テープ等のどのような方法であっても構わない。また、ネットワークを介して接続されるものであっても構わない。選択部102は、表示映像の属性情報と対応して記憶部103に記憶されたパラメータ情報を選択し、パラメータ情報に設定する。本実施形態では、視差量の変換を行うためのパラメータ情報を生成部104に送る。生成部104には、映像コンテンツとともにパラメータ情報が供給される。生成部104は、選択部103が設定したパラメータ情報に基づいて、表示映像の視差量を調整した立体映像を生成する。例えば、入力された映像が、立体映像の場合には、そのどちらか一方又は双方の視差量を調整する。また、外部からは1枚の2次元映像が供給されて、生成部104が当該2次元画像から奥行き値を推定することで両眼視差のある異なる視点の複数画像を生成する方法であっても構わない。その際には、選択部102が設定したパラメータ情報に従って立体映像は生成される。図2は、記憶部103に記憶された属性情報と、パラメータ情報との対応を例示する図である。図2に示す例では、パラメータ情報として、最大視差量を設定するものを示す。図2aは、属性情報が番組のジャンルである例を示す。図2bは、属性情報が放送時間帯である例を示す。図2cは、属性情報がチャンネルである例を示す。選択部102は、記憶部103を参照し、EPGから抽出された属性情報例えば放送番組のジャンル、時間帯、チャンネル等と対応するパラメータ情報例えば、最大視差量を選択する。図2aは、放送番組のジャンルと視差量を対応つけたテーブルである。例えば、子供向け番組や教育番組は子供が視聴する可能性が高いので、視差量は小さく設定することが望ましい。なぜなら、子供は大人に比べ眼間距離が狭いため、同じ視差量でも大人に比べ子供の方が立体感が大きくなるからである。図2bは、放送時間帯と視差量を対応つけたテーブルである。時間帯によって、眼の疲労回復能力が異なることが知られている。一般的に夜は体全体の疲労蓄積により、眼の疲労回復能力も鈍いと報告されている。そのため、例えば夜の時間帯の番組に関しては、視差量を小さく設定することが望ましい。図2cは、放送番組のチャンネルと視差量を対応付けたテーブルである。チャンネルによって、番組ジャンルの傾向があらわれると考えられる。そのため、チャンネルと視差量を対応つけるのも有効な方法である。次に、図2で例示した最大視差量を用いた視差量設定方法について説明する。例えば、記憶部103には、画素ごとの相対的な視差量が保持されているとする。相対的な視差量とは、奥行き位置が画面位置である場合を視差量ゼロとした場合の視差量の大きさを示す。以下、画面位置よりも手前の場合の視差量を負の値、奥の場合の視差量を正の値で表して説明する。最大視差量は、飛び出し奥行きの限界値を示している。例えば、最大視差量が10の場合には、飛び出し限界位置の視差量は-10、奥行き限界位置の視差量は10となる。そして、相対最大視差量が最大視差量となるように、全体的に相対補正量を正規化する。図3は、正規化の前後で視差量の変化を例示する図である。記憶部103に保存する最大視差量は、手前側奥側で等しい値とし絶対値を保存する構成について説明したが、手前側奥側で異なった最大視差量を設定してもよい。なお、記憶部103に保存するのは、最大視差量以外のものであっても構わない。図4は、視差量の調整前後の奥行き位置の関係を示す図である。図4aは、番組情報にゲイン定数が対応付けられている例について述べる。ゲイン定数とは、画素毎に設定された視差量に対して積算する定数を意味する。ゲイン定数により、飛び出し奥行き範囲を拡大もしくは縮小することができる。例えば、放送時間帯が夜の番組においては、ゲイン定数を1以下と設定することにより、全体的に飛び出し奥行き感を弱めることが可能である。図4bは番組情報に対応づけてオフセット量を用いる例について示す。オフセット量とは、画素毎に設定された視差量に対して加算する定数を意味し、オフセット量により、飛び出し奥行き範囲を前後にシフトさせることができる。例えば、飛び出させるよりも、奥まらせる方が、輻輳角が小さくなる。そのため、目が疲れにくいということが報告されている。そのため、放送時間帯が夜の番組においては、オフセット量を正の値で設定することにより、全体的に飛び出し奥行き範囲を奥側にシフトさせることができる。また、視差量をフレーム間で大きく変更することによって、目が疲れるということが報告されている。フレームごとに視差量テーブルで視差量を設定した後、フレーム間でそれら視差量が大きく変動する画素がないように、時間方向にフィルタをかけることによって、変動が小さくなるように調整を行うことが好ましい。また、本実施形態では、番組情報と視差量の対応について、いくつかの例について述べたが、これら例だけに限定されるものではない。例えば、視聴環境や視聴者、視覚特性に基づき立体感を適宜補正するものであっても構わない。第2の実施形態本実施形態は、入力された信号に、属性情報として表示映像を立体表示させるか否かを指示する情報以下、可否情報と記載が重畳されている例について示す。これによって、例えば、放送番組の著作権による立体表示の承認の有無に基づき、立体表示を行うことが出来る。本実施形態の映像処理部は、図1の映像処理部100と同様の構成のため図示は省略する。なお、記憶部103は設けられている必要はない。取得部101は、入力された放送信号に重畳された放送番組の立体表示の可否情報を取得する。可否情報とは、例えば、その放送番組を立体映像として表示可能か否かを示す情報である。選択部102は、取得部より得た可否情報をもとに、視差量を設定する。例えば、立体映像として表示不可の場合には、パラメータ情報として視差量をゼロに設定する。生成部104は、視差量がゼロの場合には表示部201に2次元画像を送る。映像処理部100の動作を説明する。放送信号が入力されると、重畳されたEPG情報より放送番組の立体表示の可否情報を抽出し、その可否情報をもとに、もう1視点の映像を作成する際の視差量を設定する。なお、本実施形態では、放送番組の著作権情報を取得するために、放送信号に重畳されたEPG情報を使用する例について述べたが、他の入力情報であっても構わない。例えば、放送信号に重畳されたフラグ情報や、インターネットから取得できる番組情報や、電子指紋などが挙げられる。また、本実施形態では、著作権情報として立体映像としての表示OK/NGかを示す情報の例について述べたが、この例だけに限定されるものではない。著作者が指定した立体感情報なども含まれる。第3の実施形態本実施形態では、放送番組の所定時間の映像を解析することによって、番組の属性情報を取得し、取得した属性情報に基づき視差量を設定する点が上記の各実施形態とは異なる。映像を解析するタイミングは、例えば放送番組の開始時、または視聴者がチャンネルを変更した時、またはその両方である。図5は本実施形態の映像処理部300を示す図である。取得部301は、番組の所定時間の映像を解析することによって、番組のジャンルを推定する。取得部301は、放送番組の開始タイミングを検出する番組開始検出部801と、視聴者がチャンネルを変更したタイミングを検出するチャンネル検出部802と、所定期間の映像を保持するフレームメモリ803と、所定フレーム分の映像から、放送番組の属性情報を解析する解析部804を有する。チャンネル検出部802が、入力された信号から番組の開始、または/及び、チャンネルの変更を検出する。解析部804は、フレームメモリ803に保存されている所定期間の映像を解析し、放送番組の属性情報例えばジャンルを推定する。そして、推定されたジャンルに基づいて視差量テーブルを参照し、もう1視点の映像を作成する際の視差量を設定する。解析方法としては、例えば映像中に含まれる文字量を検出する手法がある。字幕やテロップの部分は、一般的に視差量を小さくすることが望ましいという知見が報告されている。したがって、文字量の多い番組では、視差量を小さく設定することが望ましいと考えられる。なお、本実施形態では、映像を解析した結果得られる被写体情報として、映像中の文字量を使用する例について述べたが、他の被写体の情報であっても構わない。