"受信機において、チャネルを推定し、干渉を検出し、信号を復号する方法であって、前記チャネル及び前記受信機は無線であり、前記信号は狭帯域直交周波数分割多重OFDM及び周波数サブキャリアを用いて送信され、前記信号はデータトーンのセットとパイロットトーンのセットとを含み、該方法は、前記信号から抽出された全てのパイロットトーンとチャネルモデルとに基づいて、前記チャネル及びパイロットトーン干渉を推定することと、前記チャネル推定値に基づいて、前記信号から抽出された前記データトーンのセットを等化することと、前記パイロット干渉及び前記等化されたデータトーンに従ってデータ干渉を検出することと、前記データ干渉に基づいてサブキャリア干渉対雑音比を求めることと、前記等化されたデータトーンに基づいて前記データトーンの信号強度を求めることと、前記サブキャリア干渉対雑音比と前記データトーンの前記信号強度とに基づいて前記データトーンによって表されるビットの対数尤度比を求めることと、を含む、受信機においてチャネルを推定し、干渉を検出し、信号を復号する方法。前記抽出は、高速周波数変換を用いる、請求項1に記載の方法。前記トーンは異なる周波数サブキャリアに埋め込まれる、請求項1に記載の方法。前記推定することは、前回のチャネル推定値を用いる、請求項1に記載の方法。前記データ干渉に基づいて前記チャネル推定値を修正することを更に含む、請求項1に記載の方法。前記対数尤度比は重み付けされ合算される、請求項1に記載の方法。前記推定することは、前記パイロットトーンをパイロット部分空間内の最も近い点に射影することを更に含む、請求項1に記載の方法。前記射影することは、最小二乗誤差射影を用いる、請求項7に記載の方法。前記推定することの結果として、複数のチャネル推定値が生じる、請求項1に記載の方法。前記受信機は前記チャネル推定値のそれぞれの確率を保持する、請求項1に記載の方法。前記推定することは、誤り訂正手順において前記対数尤度比を用いることを更に含む、請求項1に記載の方法。無線チャネル及び狭帯域干渉を共同で推定するための方法及びシステムを提供することが所望されている。本発明の実施の形態は、狭帯域干渉の存在下で無線チャネルを復号する方法を提供する。本方法は、誤り訂正手順の軟復号情報を提供することができる。チャネルは、パイロットトーンが同じコヒーレンス帯域内に位置しているか、又は異なるコヒーレンス帯域に位置しているかに関わらず、送信における全てのパイロットトーンを用いて推定される。本発明の方法によれば、無線チャネル及び狭帯域干渉を共同で推定することができる。図1は、本発明の実施形態による、受信機において無線チャネルを推定し、干渉を検出し、信号を復号する方法及びシステムを示している。受信機が直交周波数分割多重OFDM信号101を受信すると、システムは高速周波数変換FFT110を実行して、異なる周波数サブキャリアSCに埋め込まれたパイロットトーンのセット111及びデータトーンのセット112を取得する。受信機は、パイロットトーンを抽出して111チャネル推定120を実行する。従来から、チャネル推定はパイロットトーンの直接補間によって行われている。しかしながら、本発明は、抽出されたパイロットトーンを、基盤を成すチャネルモデル102によって許可されているチャネル実現に射影する。送信パケットのプリアンブル時間の間に、完全なプリアンブル信号が知られ、サブキャリアは用いられない。これは、全てのサブキャリアがパイロットトーンである本発明の特殊な事例と見なすことができる。受信パイロットトーンのセット及びチャネルモデルを所与とすると、可能性の高い少数のチャネル推定値を求めることが可能である。チャネルのコヒーレント時間内の過去のチャネル推定値103が利用可能である場合、前回のチャネル推定値も用いてチャネル推定を改善することができる。可能性の高いチャネル推定値ごとに、受信機は各推定値の確率を保持する。チャネルモデル及び抽出されたパイロットトーンを用いて、チャネル推定値は、或るパイロットトーンの受信電力が、予期されるチャネル推定値と大きく異なることを発見することができ、これは干渉である可能性が高い。これらのパイロットトーンの干渉が検出される125。同時に、チャネル推定値に従ってSC内のデータトーンが等化される130。等化されたデータトーンによって、受信機はデータトーンの信号強度及び位相情報を求めることが可能になる。位相情報は、データトーンによって表される受信ビットの対数尤度比LLRを求めるのに重要な成分である。干渉も存在する可能性があるので、LLRの計算は、干渉の電力に関する情報も必要とする。このため、等化器の出力において、受信機はデータ干渉も検出する140。このステップは、データ干渉とパイロット干渉との間の電力差も比較する。推定された信号干渉を用いてサブキャリア干渉対雑音比SCINRを求めることができる145。LLRの決定150は、SCINRに基づく。データ干渉を検出する間、受信機が各チャネル推定値の確率を修正する155必要がある可能性がある。チャネル推定値ごとに、結果としてデータサブキャリアの異なるLLR値が生じる可能性がある。受信機は、チャネル推定値の確率に従ってLLR値の加重和を求める。データトーンによって表されるビットの結合されたLLRは、受信機における誤り訂正手順160に入力され、受信信号を完全に復元することができる。本発明の主要な新規性は、チャネル推定が全てのサブキャリアの全てのパイロットトーン及びチャネルモデルを用いること、SCの等化及び復号が複数のチャネル推定値の尤度及び干渉推定値を用いること、並びに複数のチャネル推定値から得られた複数の尤度が結合されること、にある。チャネル推定及び干渉推定従来技術では、チャネル推定はパイロットトーンのみを用いて直接実行される。補間を用いてパイロットトーン間のデータサブキャリアの無線チャネルを推定する。そのような手法は単純である一方、送信機と受信機との間の無線チャネルに関する情報を利用しない。チャネルのインパルスが経時的に以下の形態を取るような、限られたマルチパスしか有しない無線チャネルを検討する。ここで、tは時間であり、giは複素数値であり、Lは非常に小さく、例えばL≦5であり、δはデルタ関数であり、τは無線チャネルによるマルチパス遅延である。パイロットトーンの周波数がf1,...,fKとして設定される場合、受信パイロットトーンa1,...,aKは以下を満たす2L次元複素パイロット部分空間内に位置する。図2は、パイロット部分空間の構成を要約している。チャネルモデル102は、g1,...,gL、τ1,...,τL210、パイロット周波数f1,...,fK220の全ての可能な値を取る。全ての可能なパイロットトーンa1,...,aK230は、チャネル式1によって許容可能な値を取る。図3は、無線チャネル302を通じて送信されたパイロットトーン301、干渉のない受信パイロットトーン303、狭帯域干渉304、及び干渉を有する受信パイロットトーン305を示している。パイロットトーンが無線チャネルを通じて送信されるとき、干渉のない受信パイロットトーンa1,...,aK及び雑音は式1を満たす。狭帯域干渉の存在下で、いくつかのパイロットトーンは追加の電力を受信する。結果として、受信機は、干渉及び雑音の双方を含むパイロットトーンc1,...,cKを観測する。従来技術において、c5がc7と同じコヒーレント帯域幅にない場合、それらの値はこれらの2つのトーンに干渉が存在するか否かをチェックするのに用いられない。本発明の実施形態では、全ての受信パイロットトーンが式1を満たすパイロット部分空間内に位置するので、全てのパイロットトーンを同時に用いて任意のパイロットトーンにおける干渉の存在を推定する。図4は、c1,...,cKからチャネル推定値を最適に推定する方法を示している。受信したパイロットトーンc1,...,cK401は、干渉及び雑音のないa1,...,aK404の全ての可能な値を含むパイロット部分空間403の最も近い点402に射影される410。任意の従来の最小二乗誤差射影技法を用いてこれを達成することができる。図5に示すように、全ての可能なチャネル実現の部分空間は線形でないので、受信トーンのセットc1,...,cKが複数の可能性の高いチャネルA及びBに最も近い可能性がある。物理的に、これは、干渉が存在する場合に受信機が複数の可能性の高い候補を有する事例に対応する。これは、パイロットトーン数が限られていることに起因して起こり得る。この事例では、受信機は全ての可能性の高いチャネル例えば図5のチャネルA及びチャネルB、及び受信パイロットトーンを所与としてそのようなチャネルがもたらし得る事後確率を求める。事後確率を求めるために、チャネルモデルは更に強化される必要がある。gi及びτiの事前確率分布を取得することが可能であり、ベイス規則を用いて事後確率を推定することができる。そのような情報が利用可能でない場合、可能性の高い各チャネルが等しい確率を有すると仮定することが可能である。チャネルモデルのコヒーレント時間内にある前回の推定値が作成されると、この情報を更に用いて、可能性の高いチャネル推定値の確率を修正することができる。可能性の高いチャネル推定値ごとに、データサブキャリアの等化及び復号が実行される。データサブキャリアの等化及び復号図6は、等化方式及び復号手順を示している。この例では、二相位相変調BPSK又は四相位相変調QPSKによる変調が、各データシンボルの送信電力が同じであるように仮定される。直交振幅変調QAM等のより進んだ変調方式を用いるとき、異なるサブキャリアにおける送信電力は異なる。この場合、平均化も実行することができる。図6に示すように、受信信号は、周波数サブキャリア605において、3つのパイロットトーンからなるセット111及び16個のデータトーンからなるセット112を含む。全てのデータトーン及びパイロットトーンは等しい電力を用いて送信され、無線チャネルによって受信サブキャリア602は異なる電力を有することになる。上述した射影メカニズムから、可能性の高いチャネル候補が求められる。全てのデータトーン及びパイロットトーンを可能性の高いチャネル候補を用いて等化することができる。等化されたトーンは変動電力を有する可能性がある。送信電力は同じであると仮定されるので、変動電力は干渉によって生じているはずである。受信機は変動電力情報を用いてデータトーンにおける可能性の高い干渉610を検出する。いくつかのシステムでは干渉の特性を知ることができる。この事例では、受信機はこの情報を用いて、データトーンにわたって観測された干渉を所与としてチャネル推定値の尤度を実証することができる。この知識は、可能性の高いチャネルの確率推定値における修正155をもたらすことができる。尤度の結合図7は、複数のチャネル推定値が用いられる方法、及び出力を結合して、最終的なLLRを誤り検出アルゴリズムへの入力として求める方法を更に示している。受信信号101におけるパイロットトーン及びチャネルモデルを用いて、複数の可能性の高いチャネル701及びそれらの事後確率が求められる。この例では、2つの可能性の高いチャネル、すなわちチャネルA及びチャネルBが検討される。可能性の高いチャネルAを用いて受信信号を等化して130、等化された信号Aを生成し、可能性の高いチャネルBを用いて受信信号を等化して、等化された信号Bを生成する。次に、等化された信号Aを用いて可能性の高い信号A711及び可能性の高い干渉A712を求める。各サブキャリアにおける信号及び干渉を用いてLLRA721を求めることができる150。同様に、等化された信号Bを用いて、可能性の高い信号B713及び可能性の高い干渉B714を求めることができる。各サブキャリアにおける信号及び干渉を用いてLLRB722を求めることができる150。可能性の高いチャネルAは確率pAを有し、可能性の高いチャネルBは確率pBを有するので、最終的なLLRはLLR値に対応するビットの実際の確率の加重和を用いて求めることができる。"