入力画像を取得する画像取得部と、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する選択部と、前記選択部により選択される前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力するフレーズ出力部と、を備える情報処理装置。前記データベースは、カテゴリ別にフレーズを記憶しており、前記情報処理装置は、前記入力画像を解析することにより前記フレーズ候補が属するべきカテゴリを決定する解析部、をさらに備え、前記選択部は、前記解析部により決定される前記カテゴリに属するフレーズを前記フレーズ候補として選択する、請求項1に記載の情報処理装置。前記カテゴリは、人物の外見に関するカテゴリであり、前記解析部は、前記入力画像に映る人物の外見の特徴部分に対応するカテゴリを、前記フレーズ候補が属するべきカテゴリとして決定する、請求項2に記載の情報処理装置。前記解析部は、前記入力画像に映る人物の外見を外見モデルと比較することにより、当該人物の外見の前記特徴部分を特定する、請求項3に記載の情報処理装置。前記外見モデルは、前記入力画像に映る人物の過去の外見に関するモデルである、請求項4に記載の情報処理装置。前記外見モデルは、複数の人物に適用される標準的な外見に関するモデルである、請求項4に記載の情報処理装置。前記解析部は、前記入力画像に映る人物の外見のいずれかの部分をユーザに指定させることにより、当該人物の外見の前記特徴部分を特定する、請求項3に記載の情報処理装置。前記フレーズ出力部は、前記少なくとも1つのフレーズを前記入力画像に重畳してディスプレイへ出力する、請求項1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。前記フレーズ出力部は、前記少なくとも1つのフレーズを音声出力する、請求項1に記載の情報処理装置。前記フレーズ出力部は、前記入力画像に映る人物への指向性を有する前記少なくとも1つのフレーズの音声を指向性スピーカから出力する、請求項9に記載の情報処理装置。前記情報処理装置は、他の情報処理装置と通信する通信部、をさらに備え、前記フレーズ出力部は、前記少なくとも1つのフレーズを前記通信部を介して前記他の情報処理装置へ出力する、請求項1に記載の情報処理装置。前記情報処理装置は、前記選択部により選択される前記フレーズ候補を表示するユーザインタフェースであって、前記フレーズ出力部により出力されるフレーズをユーザに指定させるための当該ユーザインタフェースを提供するユーザインタフェース部、をさらに備える、請求項9に記載の情報処理装置。前記情報処理装置は、前記フレーズ出力部によるフレーズの出力のタイミングを制御するタイミング制御部、をさらに備える、請求項1に記載の情報処理装置。前記タイミング制御部は、前記入力画像に映る人物の特定の表情、姿勢又はジェスチャが認識された場合に、前記フレーズ出力部にフレーズを出力させる、請求項13に記載の情報処理装置。前記フレーズ出力部は、前記フレーズ出力部によるフレーズの出力の履歴に応じて異なるフレーズを出力する、請求項1に記載の情報処理装置。前記フレーズ出力部は、前記情報処理装置の位置に応じて異なるフレーズを出力する、請求項1に記載の情報処理装置。前記フレーズ出力部は、前記入力画像に複数の人物が映っている場合には、当該複数の人物の各々について異なるフレーズを出力する、請求項1に記載の情報処理装置。前記データベースは、否定的なフレーズをさらに記憶しており、前記フレーズ出力部は、否定的なフレーズの出力がユーザにより指示された場合には、前記選択部により選択される少なくとも1つの否定的なフレーズを出力する、請求項1に記載の情報処理装置。情報処理装置の制御部において、入力画像を取得することと、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択することと、選択された前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力することと、を含むフレーズ出力方法。情報処理装置を制御するコンピュータを、入力画像を取得する画像取得部と、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する選択部と、前記選択部により選択される前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力するフレーズ出力部と、として機能させるための、プログラム。しかしながら、人物とのコミュニケーションにおいて効果を発揮する言葉の選択を実世界の状況の認識に基づいて行うような技術は、これまでに知られていない。言葉の選択が適切であれば、例えば、人物ではなくコンピュータがユーザに誉め言葉を投げかけた場合であってもユーザに良好な感情を抱かせることは可能であると推測される。また、人物同士のコミュニケーションにおいて使用される言葉の選択をコンピュータが支援することも有益であろう。従って、人物とのコミュニケーションにおいて効果的な言葉の選択を、実世界の状況の認識に基づいて動的に行うことのできる仕組みが提供されることが望ましい。本開示によれば、入力画像を取得する画像取得部と、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する選択部と、前記選択部により選択される前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力するフレーズ出力部と、を備える情報処理装置が提供される。また、本開示によれば、情報処理装置の制御部において、入力画像を取得することと、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択することと、選択された前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力することと、を含むフレーズ出力方法が提供される。また、本開示によれば、情報処理装置を制御するコンピュータを、入力画像を取得する画像取得部と、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する選択部と、前記選択部により選択される前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力するフレーズ出力部と、として機能させるための、プログラムが提供される。本開示によれば、人物とのコミュニケーションにおいて効果的な言葉の選択を、実世界の状況の認識に基づいて動的に行うことのできる仕組みが提供される。以下に添付図面を参照しながら、本開示の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。また、以下の順序で説明を行う。1.概要2.第1の実施形態の詳細2-1.ハードウェア構成2-2.機能構成2-3.処理の流れ2-4.第1の実施形態のまとめ2-5.変形例の説明3.第2の実施形態の詳細3-1.ハードウェア構成3-2.機能構成3-3.処理の流れ3-4.第2の実施形態のまとめ3-5.変形例の説明4.総括<1.概要>本節では、本明細書で開示される技術の2つの実施形態の概要について説明する。図1A及び図1Bは、第1の実施形態に係る情報処理装置100の概要について説明するための説明図である。図1Aを参照すると、ユーザUaが有する情報処理装置100が示されている。情報処理装置100は、内側カメラである撮像部102と表示部110とを備える。ユーザUaが撮像部102のレンズを自分に向けると、撮像部102によりユーザUaを映した画像が撮像され、撮像画像が表示部102により表示される。図1Aに示した画像Im01は、情報処理装置100により撮像される画像の一例である。画像Im01には、ユーザUaの顔が映っている。情報処理装置100は、このような撮像画像を入力画像として取得し、ユーザUaの状況を認識する。そして、情報処理装置100は、認識した状況に基づいて、ユーザUaに投げかけるべき効果的なフレーズを動的に選択する。後に詳細に説明する第1の実施形態において、情報処理装置100により動的に選択されるフレーズは、ユーザUaを褒めるためのフレーズである。図1Aでは、情報処理装置100の一例として携帯端末を示している。しかしながら、情報処理装置100は、かかる例に限定されない。情報処理装置100は、例えば、PCPersonalComputer、PDAPersonalDigitalAssistant、スマートフォン、ゲーム端末、コンテンツプレーヤ又はデジタル家電機器などであってもよい。また、図1Bの例のように、情報処理装置100は、撮像部102と表示部110とを有する鏡付き化粧台のような装置であってもよい。図2は、第2の実施形態に係る情報処理装置200の概要について説明するための説明図である。図2を参照すると、ユーザUa、並びに人物Ub及びUcが示されている。人物Ub及びUcは、ユーザUaのコミュニケーション相手である。ユーザUaは、情報処理装置200を有する。情報処理装置200は、外側カメラ図示せずを備える。ユーザUaが外側カメラのレンズを人物Ub及びUcに向けると、外側カメラにより人物Ub及びUcを映した画像が撮像される。図2に示した画像Im02は、情報処理装置200により撮像される画像の一例である。情報処理装置200は、このような撮像画像を入力画像として取得し、ユーザUaのコミュニケーション相手である人物Ub及びUcの状況を認識する。そして、情報処理装置200は、認識した状況に基づいて、人物Ub及びUcの各々に投げかけるべき効果的なフレーズを動的に選択する。後に詳細に説明する第2の実施形態において、情報処理装置200により動的に選択されるフレーズは、各人物を褒めるためのフレーズである。但し、第2の実施形態の変形例においては、各人物を褒める代わりに貶めるフレーズもまた選択され得る。図2では、ユーザUaのコミュニケーション相手が2人存在する例を示しているが、ユーザUaのコミュニケーション相手は1人であってもよく、3人以上であってもよい。情報処理装置200もまた、上述した情報処理装置100と同様、例えば、PC、PDA、スマートフォン、ゲーム端末、コンテンツプレーヤ又はデジタル家電機器などであってよい。また、情報処理装置200は、HMDHeadMountedDisplay又は撮像機能を搭載した眼鏡などの特別な機器を用いて実現されてもよい。<2.第1の実施形態の詳細>次に、図1A及び図1Bに示した第1の実施形態に係る情報処理装置100について詳細に説明する。[2-1.ハードウェア構成]図3は、本実施形態に係る情報処理装置100のハードウェア構成の一例を示すブロック図である。図3を参照すると、情報処理装置100は、撮像部102、センサ部104、入力部106、記憶部108、表示部110、音声出力部112、通信部114、バス116及び制御部118を備える。1撮像部撮像部102は、画像を撮像するカメラモジュールである。撮像部102は、CCDChargeCoupledDevice又はCMOSComplementaryMetalOxideSemiconductorなどの撮像素子を用いて被写体である人物を撮像し、撮像画像を生成する。第1の実施形態では、撮像部102は、内側カメラ情報処理装置100のユーザの方向に向けられるカメラとして構成される。従って、撮像部102により撮像される画像の被写体は、情報処理装置100のユーザである。なお、撮像部102は、必ずしも情報処理装置100の一部でなくてもよい。例えば、情報処理装置100と有線又は無線で接続される撮像装置が撮像部102として扱われてもよい。2センサ部センサ部104は、情報処理装置100の位置を検出するセンサモジュールである。例えば、センサ部104は、GPSGlobalPositioningSystem信号を受信して情報処理装置100の緯度、経度及び高度を測定するGPSセンサを含んでもよい。また、センサ部104は、無線アクセスポイントから受信される無線信号の強度に基づいて情報処理装置100の位置を測定する測位センサを含んでもよい。3入力部入力部106は、ユーザが情報処理装置100を操作し又は情報処理装置100へ情報を入力するために使用される入力デバイスである。入力部106は、例えば、表示部110の画面上へのユーザによるタッチを検出するタッチセンサを含んでもよい。その代わりに又はそれに加えて、入力部106は、マウス若しくはタッチパッドなどのポインティングデバイスを含んでもよい。さらに、入力部106は、キーボード、キーパッド、ボタン又はスイッチなどのその他の種類の入力デバイスを含んでもよい。4記憶部記憶部108は、半導体メモリ又はハードディスクなどの記憶媒体により構成され、情報処理装置100による処理のためのプログラム及びデータを記憶する。記憶部108により記憶されるデータは、例えば、撮像部102により生成される撮像画像データ、画像の解析の際に用いられるモデルデータ、フレーズデータ又は履歴データなどを含み得る。なお、本明細書で説明するプログラム及びデータの一部又は全部は、記憶部108により記憶されることなく、外部のデータソース例えば、データサーバ、ネットワークストレージ又は外付けメモリなどから取得されてもよい。5表示部表示部110は、LCDLiquidCrystalDisplay、OLEDOrganiclightEmittingDiode又はCRTCathodeRayTubeなどにより構成される表示モジュールである。表示部110は、例えば、情報処理装置100により選択されるフレーズをユーザに向けて表示するために使用されてよい。また、表示部110は、例えば、情報処理装置100が提供するユーザインタフェースのための画面を表示してもよい。なお、表示部110もまた、必ずしも情報処理装置100の一部でなくてもよい。例えば、情報処理装置100と有線又は無線で接続される表示装置が表示部110として扱われてもよい。6音声出力部音声出力部112は、典型的には、スピーカ及びアンプなどの回路を有する音声出力モジュールである。音声出力部112は、例えば、情報処理装置100により選択されるフレーズをユーザに向けて音声再生するために使用されてよい。7通信部通信部114は、情報処理装置100による他の装置との間の通信を仲介する通信インタフェースである。通信部114は、任意の無線通信プロトコル又は有線通信プロトコルをサポートし、他の装置との間の通信接続を確立する。8バスバス116は、撮像部102、センサ部104、入力部106、記憶部108、表示部110、音声出力部112、通信部114及び制御部118を相互に接続する。9制御部制御部118は、CPUCentralProcessingUnit又はDSPDigitalSignalProcessorなどのプロセッサに相当する。制御部118は、記憶部108又は他の記憶媒体に記憶されるプログラムを実行することにより、後に説明する情報処理装置100の様々な機能を動作させる。[2-2.機能構成]図4は、図3に示した情報処理装置100の記憶部108及び制御部118により実現される論理的機能の構成の一例を示すブロック図である。図4を参照すると、情報処理装置100は、画像取得部120、個人識別部130、解析部140、モデルDBデータベース142、フレーズ選択部150、フレーズDB152、ユーザインタフェース部160、フレーズ出力部170及び履歴DB172を含む。1画像取得部画像取得部120は、撮像部102により生成される撮像画像を入力画像として取得する。上述したように、本実施形態において、撮像部102は、情報処理装置100のユーザの方向に向けられいわゆる内側カメラのカメラモジュールである。従って、画像取得部120により取得される入力画像には、情報処理装置100のユーザが映る。当該入力画像は、静止画であってもよく、動画を構成する各フレームであってもよい。画像取得部120は、取得した入力画像を、個人識別部130、解析部140及びユーザインタフェース部160へ出力する。2個人識別部個人識別部130は、画像取得部120により取得される入力画像に映る人物を識別する。個人識別部130は、例えば、公知の画像認識技術に基づく個人識別アルゴリズムを用いて、入力画像に映る人物を識別してもよい。その代わりに、個人識別部130は、情報処理装置100にログインしているユーザが入力画像に映る人物であると識別してもよい。また、個人識別部130は、ユーザインタフェース部160を介してユーザID又はニックネームなどの識別情報をユーザに入力させることにより、入力画像に映る人物を識別してもよい。個人識別部130は、識別した個人を特定する情報を解析部140及びフレーズ選択部150へ出力する。なお、1人のユーザのみが情報処理装置100を利用するような用途においては、個人識別部130による個人識別処理は省略されてもよい。3解析部解析部140は、出力されるフレーズの候補以下、フレーズ候補というのフレーズDB152からの選択の際に使用されるカテゴリを決定するために、画像取得部120から入力される入力画像を解析する。ここでのカテゴリは、フレーズDB152に蓄積されている複数のフレーズ候補を分類するカテゴリである。本実施形態において、フレーズDB152に蓄積されているフレーズ候補は、人物へ提示される肯定的なフレーズである。即ち、人物を褒める際に使用され得る様々な肯定的なフレーズが、フレーズDB152に予めカテゴリ別に蓄積される。後に詳しく説明するように、本実施形態においてフレーズ候補を分類するカテゴリは、少なくとも入力画像に映る人物の外見の特徴部分に対応するカテゴリを含む。従って、解析部140は、入力画像を解析することにより、入力画像に映る人物の外見の特徴部分を特定する。そして、解析部140は、特定した特徴部分に対応するカテゴリを、選択されるべきフレーズ候補が属するべきカテゴリとして決定する。人物の外見の特徴部分とは、例えば、眼、鼻、口、肌、手又は足などの当該人物の体の一部分であってもよい。また、人物の外見の特徴部分とは、当該人物の表情、姿勢、髪型、服装、身につけている装身具又は化粧などであってもよい。解析部140は、例えば、入力画像に映る人物の外見を外見モデルと比較することにより、当該人物の外見の特徴部分を特定する。図4に示したモデルDB142は、入力画像に映る人物の外見と比較される上記外見モデルを表すモデルデータを記憶する。以下、外見モデルの2つの例について説明する。3-1第1の例第1の例において、外見モデルは、個人識別部130により識別される人物の過去の外見に関するモデルである。図5Aの左上には、第1の例における外見モデルMd1が示されている。外見モデルMd1は、例えば、情報処理装置100のユーザUaについての平均的な外見を表す画像である。例えば、ユーザUaについて過去に撮像された複数の画像から、ユーザUaについての平均的な外見を表す画像が予め計算されてよい。一方、図5Aの左下には、画像取得部120から入力され得る入力画像Im11が示されている。解析部140は、このような外見モデルMd1と入力画像Im11とを比較し、外見の各部について、外見モデルMd1により表されるユーザUaの外見からの入力画像Im11に映るユーザUaの外見の変化の程度をスコアリングする。図5Aの例では、髪型についてのスコアが80、肌についてのスコアが50、体型についてのスコアが-5、笑顔についてのスコアが0にそれぞれスコアリングされている。これらスコアの値は、例えばそれぞれ最大値が100となるように正規化された値であってよい。また、平均的な外見からの変化の程度だけでなく変化の方向にも意味のあるカテゴリ例えば、体型に関する太った/痩せたなどについては、負の値がスコアリングされてもよい。解析部140は、このようにスコアリングされた各部についての値を所定の閾値と比較し、当該閾値を上回る値を有する即ち、変化の程度の大きい部分を特徴部分として特定する。図5Aの例では、髪型及び肌が、最新のユーザUaの外見の特徴部分として特定されている。図5Bにも、図5Aの例と同様の第1の例における外見モデルMd1が示されている。図5Bの左下には、画像取得部120から入力され得る入力画像Im12が示されている。図5Bの例では、髪型についてのスコアが0、肌についてのスコアが20、体型についてのスコアが40、笑顔についてのスコアが75にそれぞれスコアリングされている。その結果、体型及び笑顔が、最新のユーザUaの外見の特徴部分として特定されている。3-2第2の例第2の例において、外見モデルは、複数の人物に適用される標準的な外見に関するモデルである。図6の左上には、第2の例における外見モデルMd2が示されている。外見モデルMd2は、例えば、複数の人物について予め撮像される複数の画像から計算され又は顔及び体型の黄金比などの知見に基づいて作成され、モデルDB142により記憶される。人物の性別又は年齢層ごとに異なる外見モデルMd2がモデルDB142により記憶されてもよい。図6の左下には、画像取得部120から入力され得る入力画像Im13が示されている。解析部140は、このような外見モデルMd2と入力画像Im13とを比較し、外見の各部について、外見モデルMd2により表される標準的な人物の外見からの入力画像Im13に映るユーザUaの外見の差異の程度をスコアリングする。図6の例では、肌についてのスコアが20、体型についてのスコアが-5、笑顔についてのスコアが10、眼についてのスコアが50にそれぞれスコアリングされている。解析部140は、このようにスコアリングされた各部についての値を所定の閾値と比較し、当該閾値を上回る値を有する即ち、差異の程度の大きい部分を特徴部分として特定する。図6の例では、眼が、最新のユーザUaの外見の特徴部分として特定されている。なお、上述した第1の例及び第2の例に関連し、ここでは外見モデルが画像データである例について主に説明した。しかしながら、外見モデルは、画像データではなく、例えば、外見に現れる特徴点の座標の集合であってもよい。また、外見モデルは、体の各部のサイズ、並びに明るさ及び色合いなどの様々なパラメータの集合であってもよい。また、解析部140は、第1の例及び第2の例の双方の外見モデルを入力画像に映る人物と比較してもよい。また、解析部140は、いくつかの特徴部分を、入力画像を外見モデルと比較することなく特定してもよい。例えば、解析部140は、特開2008-311818号公報に記載されているような笑顔認識技術を用いて入力画像に映る人物の笑顔の程度をスコアリングし、所定の閾値を上回る値がスコアリングされた人物の特徴部分が笑顔であると特定してもよい。また、解析部140は、入力画像に映る人物の顔を認識し、認識した顔の特徴に基づいて当該人物の性別又は年齢層などの属性を追加的に識別してもよい。このように識別される人物の属性もまた、フレーズDB152からのフレーズ候補の選択の際に使用され得る。4フレーズ選択部フレーズ選択部150は、複数の肯定的なフレーズを記憶しているフレーズDB152ら、入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する。本実施形態において、フレーズDB152は、上述したように、人物の外見に関するカテゴリ別にフレーズを記憶している。そして、フレーズ選択部150は、解析部140により特定される特徴部分に対応するカテゴリに属するフレーズを、フレーズ候補として選択する。図7は、フレーズDB152の構成の一例について説明するための説明図である。図7を参照すると、フレーズDB152は、フレーズID153、性別154a、特徴部分154b、スコア154c及びフレーズ155をデータ項目として含むデータベースである。フレーズID153は、フレーズDB152により記憶されている各フレーズを一意に識別する識別子である。フレーズのカテゴリは、性別154a、特徴部分154b及びスコア154cによって互いに識別される。性別154aは、男性、女性又は-指定なしのいずれかを示す区分である。特徴部分154bは、人物の外見上の様々な特徴部分を表す。スコア154cは、High又はMidなどの、スコアの高低に関する区分である。フレーズ155は、フレーズの内容を表す文字列である。図7に示されている各フレーズの内容は、対応する特徴部分に関連して人物を褒める場合に利用される肯定的な内容である。例えば、フレーズ選択部150は、図5Aの例のように、髪型及び肌がユーザの外見の特徴部分として特定されると、特徴部分154bが髪型又は肌であるフレーズをフレーズDB152から抽出する。この場合に、図7に例示したフレーズDB152から抽出されるフレーズは、フレーズPh041、Ph111、Ph112及びPh113である。また、フレーズ選択部150は、解析部140により識別される上記ユーザの性別によって、フレーズDB152から抽出されるフレーズをフィルタリングしてもよい。図5Bの例のように、体型がユーザの外見の特徴部分として特定された場合に、当該ユーザが女性であれば、フレーズPh021がフレーズDB152から抽出され得る。また、フレーズ選択部150は、スコア154cにおいて何らかの区分が指定されているフレーズについては、解析部140により算出されたスコアの値に応じてフレーズDB152から抽出されるフレーズをフィルタリングしてもよい。図5Bの例のように、笑顔がユーザの外見の特徴部分として特定された場合に、笑顔についてのスコアが所定の閾値よりも高ければ、フレーズPh052がフレーズDB152から抽出され得る。フレーズ選択部150は、このようにフレーズDB152から抽出されるフレーズを、入力画像に映る人物本実施形態においてはユーザUaに提示されるフレーズ候補として選択する。そして、フレーズ選択部150は、選択したフレーズ候補をフレーズ出力部170へ出力する。5ユーザインタフェース部ユーザインタフェース部160は、図3に示した入力部106、表示部110及び音声出力部112を用いて、情報処理装置100のユーザにユーザインタフェースを提供する。例えば、ユーザインタフェース部160は、入力画像に映る人物を識別するための識別情報をユーザに入力させるための入力画面をユーザに提供してもよい。また、ユーザインタフェース部160は、解析部140による入力画像の解析の際に用いられる外見モデルを設定するための設定画面をユーザに提供してもよい。また、ユーザインタフェース部160は、ユーザの特徴部分をユーザに指定させるための指定画面をユーザに提供してもよい。また、次に説明するフレーズ出力部170は、入力画像に映る人物に効果的なフレーズを提示するために、ユーザインタフェース部160を介して少なくとも1つのフレーズを出力する。6フレーズ出力部フレーズ出力部170は、フレーズ選択部150により選択されるフレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを、ユーザインタフェース部160を介して出力する。本実施形態において、フレーズの出力は、例えば、表示部110における表示又は音声出力部112からの音声出力によって行われ得る。フレーズの出力は、当該フレーズを入力画像に重畳して表示部110のディスプレイへ出力することにより行われてもよい。その場合には、ユーザを褒めるための所謂ARAugmentedReality:拡張現実アプリケーションが実現され得る。また、フレーズの出力は、当該フレーズを音声出力部112から音声出力することにより行われてもよい。フレーズ出力部170は、例えば、フレーズ選択部150により複数のフレーズ候補が選択された場合には、当該複数のフレーズ候補からランダムに決定される1つ以上のフレーズを出力してもよい。また、フレーズ出力部170は、解析部140により算出されたスコアの最も高い特徴部分に対応するフレーズを優先的に出力してもよい。また、フレーズ出力部170は、同じ人物に向けて出力したフレーズの履歴を履歴DB172に記憶させる。そして、フレーズ出力部170は、履歴DB172に記憶されているフレーズの出力の履歴に応じて異なるフレーズを出力してもよい。図8は、履歴DB172の構成の一例について説明するための説明図である。図8を参照すると、履歴DB172は、人物ID、出力日時、フレーズID及びフレーズ内容をデータ項目として含む。人物IDは、フレーズが提示された人物を識別するための識別子である。出力日時は、フレーズが出力された日付及び時刻を表す。フレーズIDは、出力されたフレーズの識別子である。フレーズ内容は、出力されたフレーズの内容を表す文字列である。図8に例示した履歴DB172を参照すると、2011年6月30日16時12分に、ユーザUaのためにフレーズPh041及びPh111が出力されたことが把握される。従って、フレーズ出力部170は、その後のフレーズ候補がフレーズPh111、Ph112及びPh113を含む場合に、フレーズPh111ではなくフレーズPh112又はPh113を出力し得る。それにより、同じ人物に同じフレーズが繰り返し出力されることが回避され、新鮮なフレーズの出力を維持することができる。図9は、本実施形態において表示され得るフレーズ出力画面の一例について説明するための説明図である。図9の左には、図5Aに例示した外見モデルMd1と入力画像Im11との比較の結果として得られるスコアが示されている。当該スコアから、髪型及び肌がユーザUaの外見の特徴部分として特定されたことが分かる。フレーズPh041は、フレーズDB152において肌に対応するカテゴリに分類されているフレーズの1つである。フレーズPh112は、フレーズDB152において髪形に対応するカテゴリに分類されているフレーズの1つである。フレーズ出力部170は、このように、フレーズ選択部150によりフレーズDB152から選択されるフレーズを入力画像に重畳することにより生成される出力画像Im21を、ディスプレイへ出力し得る。[2-3.処理の流れ]図10は、本実施形態に係る情報処理装置100によるフレーズ出力処理の流れの一例を示すフローチャートである。図10を参照すると、まず、画像取得部120は、撮像部102により生成される撮像画像を入力画像として取得するステップS102。そして、画像取得部120は、取得した入力画像を個人識別部130、解析部140及びユーザインタフェース部160へ出力する。次に、個人識別部130は、画像取得部120により取得された入力画像に映る人物を識別するステップS104。そして、個人識別部130は、識別した個人を特定する情報を解析部140及びフレーズ選択部150へ出力する。次に、解析部140は、画像取得部120から入力される入力画像を解析し、当該解析に基づいてフレーズ候補の選択のためのカテゴリを決定するステップS106。例えば、解析部140は、入力画像に映る人物の外見を個人識別部130により識別された人物の過去の外見を表す外見モデルと比較し、入力画像に映る人物の外見の特徴部分を特定してもよい。また、複数の人物に適用される標準的な外見を表す外見モデルが使用されてもよい。次に、フレーズ選択部150は、解析部140により決定された特徴部分に対応するカテゴリに属するフレーズ候補を、フレーズDB152から選択するステップS108。ここで、フレーズ選択部150は、解析部140により決定される人物の性別、又は外見に関するスコアに応じて、選択されるフレーズ候補をフィルタリングしてもよい。次に、フレーズ出力部170は、フレーズ選択部150により何らかのフレーズ候補が選択されたか否かを判定するステップS110。ここで、何らのフレーズ候補も選択されなかった場合には、処理はステップS102へ戻る。一方、何らかのフレーズ候補が選択された場合には、処理はステップS112へ進む。ステップS112では、フレーズ出力部170は、フレーズ選択部150により選択されたフレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを、ユーザインタフェース部160を介して表示し、又は音声出力するステップS112。[2-4.第1の実施形態のまとめ]上述した第1の実施形態によれば、情報処理装置100のユーザは、カメラを自分に向けて自らを撮像することにより、自らの外見に関する肯定的なフレーズを情報処理装置100からフィードバックとして得ることができる。情報処理装置100により提示される肯定的なフレーズは、ユーザの現在の画像と外見モデルとを比較することにより決定される外見の特徴部分に関するフレーズである。即ち、ユーザの外見上の変化又は差異についてのフレーズが選択的にユーザに提示される。従って、変化に気付いて欲しいというユーザの心理的な欲求を満たすようにフレーズを選択し出力することができる。[2-5.変形例の説明]フレーズ出力部170は、より豊かなユーザとのインタラクションを実現し、又はインタラクションに娯楽性を付与するために、本項で説明する変形例に従ってフレーズを出力してもよい。図11は、本実施形態の変形例に係る情報処理装置100の論理的機能の構成の一例を示すブロック図である。図11を参照すると、情報処理装置100は、画像取得部120、個人識別部130、解析部140、モデルDB142、フレーズ選択部150、フレーズDB152、ユーザインタフェース部160、フレーズ出力部170、履歴DB172、タイミング制御部180及び位置検出部190を含む。1タイミング制御部タイミング制御部180は、フレーズ出力部170によるフレーズの出力のタイミングを制御する。タイミング制御部180は、例えば、フレーズ選択部150によりフレーズ候補が選択されると、即座にフレーズ出力部170に少なくとも1つのフレーズを出力させてもよい。その代わりに、タイミング制御部180は、入力画像に映る人物の特定の表情、姿勢又はジェスチャが認識された場合に、フレーズ出力部170にフレーズを出力させてもよい。例えば、解析部140は、入力画像に映る人物の表情例えば、笑顔若しくはウインクなど、姿勢又はジェスチャ例えば、手を振るジェスチャなどをスコアリングする。タイミング制御部180は、かかるスコアを解析部140から受け取り、特定の表情、姿勢又はジェスチャが認識されたタイミング例えば、スコアが所定の閾値を上回ったタイミングで、フレーズ出力部170に肯定的なフレーズを出力させてもよい。それにより、ユーザが肯定的なフレーズを引き出すために多様な表情又はジェスチャを行うようになるため、相乗効果として効果的なフレーズの選択も容易となる。また、ゲームのような面白さも追加され得る。2位置検出部位置検出部190は、図3に示したセンサ部104を用いて、情報処理装置100の位置を検出する。そして、フレーズ出力部170は、位置検出部190により検出される情報処理装置100の位置に応じて異なるフレーズを出力する。位置に応じて異なるフレーズとは、例えば、情報処理装置100の位置する地域に特有の方言によって表現されるフレーズであってもよい。その場合、フレーズDB152において、各方言に対応する内容のフレーズが地域データ例えば、地域を区分する境界の緯度及び経度のデータなどと関連付けて予め記憶される。そして、フレーズ出力部170は、フレーズ候補のうち、位置検出部190により検出される位置と関連付けられているフレーズを選択的に出力する。その代わりに、フレーズ出力部170は、標準語で表されたフレーズに含まれる所定の形態素を方言を表す他の形態素に変換することにより、方言によって表現されるフレーズを生成してもよい。それにより、ユーザとのインタラクションをより豊かにすることができる。<3.第2の実施形態の詳細>次に、図2に示した第2の実施形態に係る情報処理装置200について詳細に説明する。[3-1.ハードウェア構成]情報処理装置200のハードウェア構成は、図3に示した情報処理装置100のハードウェア構成と同様であってよい。但し、情報処理装置200の撮像部はいわゆる外側カメラであって、そのレンズは情報処理装置200のユーザのコミュニケーション相手である人物に向けられる。また、情報処理装置200は、図3の通信部114と同様の通信部を備え、他の情報処理装置と通信することができる。後に説明する1つの手法において、情報処理装置200からのフレーズの出力は、かかる通信部を介して行われ得る。他の情報処理装置とは、例えば、情報処理装置200のユーザのコミュニケーション相手が有する装置である。また、他の手法において、情報処理装置200は、指向性を有する音声を出力可能な指向性スピーカを音声出力部として備える。情報処理装置200からのフレーズの出力は、かかる音声出力部を介して行われてもよい。[3-2.機能構成]図12は、情報処理装置200の記憶部及び制御部により実現される論理的機能の構成の一例を示すブロック図である。図12を参照すると、情報処理装置200は、画像取得部220、個人識別部230、解析部240、モデルDB142、フレーズ選択部250、フレーズDB152、ユーザインタフェース部260、フレーズ出力部270及び履歴DB172を含む。1画像取得部画像取得部220は、情報処理装置200のユーザのコミュニケーション相手を撮像した撮像画像を入力画像として取得する。そして、画像取得部120は、取得した入力画像を、個人識別部230、解析部240及びユーザインタフェース部260へ出力する。画像取得部220により取得される入力画像は、静止画であってもよく、動画を構成する各フレームであってもよい。2個人識別部個人識別部230は、画像取得部220により取得される入力画像に映る人物を識別する。個人識別部230は、例えば、公知の画像認識技術に基づく個人識別アルゴリズムを用いて、入力画像に映る人物を識別してもよい。個人識別部230は、複数の人物が入力画像に映っている場合には、当該複数の人物の各々を識別してもよい。個人識別部230は、識別した個人を特定する情報を解析部240及びフレーズ選択部250へ出力する。3解析部解析部240は、フレーズDB152からのフレーズ候補の選択の際に使用されるカテゴリを決定するために、画像取得部220から入力される入力画像を解析する。第1の実施形態に係る解析部140と同様、解析部240は、入力画像を解析することにより入力画像に映る人物の外見の特徴部分を特定し、特定した特徴部分に対応するカテゴリを、選択されるべきフレーズ候補が属するカテゴリとして決定してよい。その際、入力画像に映る人物の外見と比較される外見モデルは、個人識別部230により識別される人物の過去の外見に関するモデルであってもよく、又は標準的な外見に関するモデルであってもよい。また、解析部240は、入力画像の解析に基づいて入力画像に映る人物の外見の特徴部分を特定する代わりに、当該人物の外見のいずれかの部分をユーザに指定させることにより特徴部分を特定してもよい。ユーザインタフェースを介する特徴部分の指定について、後にさらに説明する。4フレーズ選択部フレーズ選択部250は、複数の肯定的なフレーズを記憶しているフレーズDB152から、入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する。本実施形態においても、フレーズDB152は、上述したように、人物の外見に関するカテゴリ別にフレーズを記憶している。フレーズ選択部250は、第1の実施形態に係るフレーズ選択部150と同様、各人物の外見の特徴部分に対応するカテゴリに属するフレーズをフレーズ候補として選択する。各人物の外見の特徴部分は、入力画像の解析に基づいて特定され、又はユーザにより指定され得る。そして、フレーズ選択部250は、選択したフレーズ候補をフレーズ出力部270へ出力する。なお、フレーズ選択部250は、複数の人物が入力画像に映っている場合には、個人識別部230により識別される人物ごとに異なるフレーズ候補のリストを生成し、これらリストをフレーズ出力部270へ出力する。5ユーザインタフェース部ユーザインタフェース部260は、情報処理装置200のユーザにユーザインタフェースを提供する。例えば、ユーザインタフェース部260は、入力画像に映る人物を識別するための識別情報をユーザに入力させるための入力画面をユーザに提供してもよい。また、ユーザインタフェース部260は、解析部240による入力画像の解析の際に用いられる外見モデルを設定するための設定画面をユーザに提供してもよい。また、ユーザインタフェース部260は、入力画像に映る人物の特徴部分をユーザに指定させるための特徴部分指定画面をユーザに提供してもよい。図13は、一例として、情報処理装置200のユーザが入力画像に映る人物の特徴部分を指定している様子を示している。図13を参照すると、情報処理装置200に映る人物Ubの髪の部分を、情報処理装置200のユーザがタッチしている。その結果、髪型が特徴部分として指定されている。図13では、髪型を特徴部分として指定することの確認を求めるダイアログD1が画面上に表示されている。このように、特徴部分をユーザが指定することを可能とすることで、コミュニケーション相手の褒めるべき部分に気付いていても適切な言葉を想起できないユーザを、情報処理装置200が効果的に支援することができる。また、ユーザインタフェース部260は、フレーズ出力部270により出力されるべきフレーズをユーザに指定させるためのユーザインタフェースをユーザに提供してもよい。当該ユーザインタフェースは、典型的には、フレーズ選択部250により選択されるフレーズ候補から所望のフレーズを指定させる出力フレーズ指定画面である。図14は、出力フレーズ指定画面の一例を示している。図14を参照すると、入力画像に映る人物Ubについてフレーズ選択部250により選択された3つのフレーズ候補Ph111、Ph112及びP113が、ダイアログD2によって表示されている。これら3つのフレーズ候補はいずれも、髪型について人物Ubを褒めるためのフレーズである。また、同じ画面上には、人物Ubのニックネーム、性別及び特徴部分を示すダイアログD3も表示されている。ダイアログD2は、情報処理装置200のユーザに、出力を望むいずれかのフレーズをタッチすることを促している。そして、ユーザがいずれかのフレーズをタッチすると、当該タッチされたフレーズがフレーズ出力部270により出力され得る。このような出力フレーズ指定画面が提供されることで、情報処理装置200は、効果的なフレーズの選択においてユーザを支援しながら、最終的に出力されるフレーズの決定をユーザに委ねることができる。6フレーズ出力部フレーズ出力部270は、フレーズ選択部250により選択されるフレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力する。本実施形態において、フレーズの出力は、例えば、ユーザインタフェース部260を介する表示、音声出力又は他の情報処理装置との通信によって行われてよい。図15は、本実施形態においてユーザインタフェース部260により提供され得るフレーズ表示画面の一例を示している。図15を参照すると、入力画像に映る人物Ubについてフレーズ選択部250により選択された3つのフレーズ候補Ph111、Ph112及びP113が、ダイアログD4によって表示されている。これら3つのフレーズ候補はいずれも、髪型について人物Ubを褒めるためのフレーズである。情報処理装置200のユーザは、かかるフレーズ表示画面を参照し、人物Ubとのコミュニケーションにとって最適と思われるいずれかのフレーズを自ら使用する例えば、発声し又はチャット等に入力するなどことができる。即ち、この場合、情報処理装置200は、人物を褒めるために効果的なフレーズの選択肢を画面出力することにより、ユーザのコミュニケーションを支援する。また、フレーズ出力部270は、フレーズ選択部250により選択されるフレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを音声出力してもよい。その際、フレーズ出力部270は、情報処理装置200が指向性スピーカを有する場合には、画像の解析によって認識される各人物の位置への指向性を有する音声を出力してもよい。それにより、複数の人物が入力画像に映っている場合に、当該複数の人物の各々によって混同されないように、各人物に対応する効果的なフレーズを出力することができる。また、フレーズ出力部270は、少なくとも1つのフレーズを通信部を介して他の情報処理装置へ出力してもよい。他の情報処理装置とは、上述したように、情報処理装置200のユーザのコミュニケーション相手が有する装置であってよい。例えば、フレーズ出力部270は、メールクライアント又はIMInstantMessengerクライアントとして動作し、少なくとも1つのフレーズを記述した電子メール又はインスタントメッセージをコミュニケーション相手が有する装置へ送信してもよい。その場合、個人識別部230により識別される各人物に関連付けられるメールアカウント又はIMアカウントが、電子メール又はインスタントメッセージの宛て先として使用され得る。また、フレーズ出力部270は、入力画像に複数の人物が映っている場合には、当該複数の人物について同じフレーズ候補が選択されたとしても、人物ごとに異なるフレーズを出力してもよい。図16は、人物ごとに異なるフレーズの出力について説明するための説明図である。図16を参照すると、情報処理装置200のユーザUa、並びにユーザUaのコミュニケーション相手である人物Ub及びUcが示されている。ここで、人物Ub及びUcの特徴部分が共に髪型であったものとする。その場合、情報処理装置200は、例えば人物Ubに向けてはフレーズPh111を出力し、人物Ucに向けてはフレーズPh112を出力する。図16の例では、フレーズPh111は電子メールによって出力され、フレーズPh112は音声出力されている。このように、人物ごとに異なるフレーズを出力することで、同じフレーズの重複使用によってコミュニケーションに悪影響を与えることを回避することができる。なお、出力すべきフレーズの決定に際して、フレーズ出力部270は、解析部240により算出されるスコアの高いフレーズと人物との組合せを優先して採用してもよい。[3-3.処理の流れ]図17は、本実施形態に係る情報処理装置200によるフレーズ出力処理の流れの一例を示すフローチャートである。図17を参照すると、まず、画像取得部220は、撮像部202により生成される撮像画像を入力画像として取得するステップS202。そして、画像取得部220は、取得した入力画像を個人識別部230、解析部240及びユーザインタフェース部260へ出力する。次に、個人識別部230は、画像取得部220により取得された入力画像に映る人物を識別するステップS204。そして、個人識別部230は、識別した個人を特定する情報を解析部240及びフレーズ選択部250へ出力する。次に、解析部240は、画像取得部220から入力される入力画像の解析に基づき、入力画像に映る各人物についてフレーズ候補の選択のためのカテゴリを決定するステップS206。次に、フレーズ選択部250は、各人物について、解析部240により決定されたカテゴリに属するフレーズ候補をフレーズDB152から選択するステップS208。次に、フレーズ出力部270は、フレーズ選択部250により何らかのフレーズ候補が選択されたか否かを判定するステップS210。ここで、何らのフレーズ候補も選択されなかった場合には、処理はステップS202へ戻る。一方、何らかのフレーズ候補が選択された場合には、処理はステップS212へ進む。ステップS212では、フレーズ出力部270は、各人物についていずれのフレーズを出力するかを決定するステップS212。例えば、フレーズ出力部270は、人物ごとに異なるフレーズが出力されるように、各人物について出力すべきフレーズを決定してもよい。また、フレーズ出力部270は、履歴DB172を参照し、同じ人物に同じフレーズが繰り返し出力されること回避してもよい。また、フレーズ出力部270は、図15に例示したようなフレーズ表示画面が提供される場合には、フレーズ選択部250により選択された全てのフレーズ候補を当該画面上に出力することを決定してもよい。そして、フレーズ出力部270は、決定したフレーズを画面上に表示し、スピーカを介して音声出力し、又は通信部を介して送信するステップS214。[3-4.第2の実施形態のまとめ]上述した第2の実施形態によれば、情報処理装置200のユーザは、コミュニケーション相手を撮像することにより、コミュニケーション相手の外見に関する肯定的なフレーズを情報処理装置200から出力させることができる。従って、人物同士のコミュニケーションにおいて重要とされる適切なフレーズの選択が、情報処理装置200によって支援される。また、本実施形態において出力されるフレーズは、コミュニケーション相手の画像と外見モデルとを比較することにより決定される外見の特徴部分に関するフレーズである。一般的に人物の特徴部分を的確に見分けることは容易ではないが、本実施形態では情報処理装置200によってコミュニケーション相手の特徴部分が特定され得るため、情報処理装置200のユーザにとって特徴部分を見分けることに要する負担が軽減される。[3-5.変形例の説明]本実施形態においても、より豊かな人物同士のコミュニケーションを実現し、又はコミュニケーションに娯楽性を付与するための様々な変形例が可能である。図18は、本実施形態の一変形例に係る情報処理装置200の論理的機能の構成の一例を示すブロック図である。図18を参照すると、情報処理装置200は、画像取得部220、個人識別部230、解析部240、モデルDB142、フレーズ選択部250、フレーズDB352、ユーザインタフェース部260、フレーズ出力部270、履歴DB172及び位置検出部290を含む。1位置検出部位置検出部290は、図3に示したセンサ部104と同様のセンサを用いて、情報処理装置200の位置を検出する。そして、フレーズ出力部270は、位置検出部290により検出される情報処理装置200の位置に応じて異なるフレーズを出力する。位置に応じて異なるフレーズとは、上述したような方言を表現するフレーズであってもよい。また、位置に応じて異なるフレーズとは、フォーマルな表現のフレーズ及びカジュアルな表現のフレーズであってもよい。例えば、フレーズDB352においてフォーマルな表現のフレーズ及びカジュアルな表現のフレーズが予め記憶される。そして、フレーズ出力部270は、検出された位置が例えば、予め保持される地図データとの照合の結果としてオフィスなどの公的な場所であると判定されると、フレーズ候補のうちフォーマルな表現のフレーズを選択的に出力する。一方、フレーズ出力部270は、検出された位置が公的な場所ではないと判定されると、フレーズ候補のうちカジュアルなフレーズを選択的に出力する。それにより、ユーザの状況に合わせてより適切な内容のフレーズを出力することができる。2否定的フレーズ群図18に示したように、フレーズDB352は、肯定的フレーズ群354と否定的フレーズ群356とを記憶している。肯定的フレーズ群354は、図7に例示したような肯定的なフレーズの集合である。一方、否定的フレーズ群356は、図7に例示したフレーズDB152と同様のデータ構成を有する一方で、否定的な内容を表現するフレーズの集合である。フレーズ選択部250は、例えば肯定的なフレーズの出力がユーザにより指示されると即ち、褒めモードが指示されると、肯定的フレーズ群354から入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する。一方、フレーズ選択部250は、否定的なフレーズの出力がユーザにより指示されると即ち、貶めモードが指示されると、否定的フレーズ群356から入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する。フレーズ出力部270は、否定的なフレーズの候補がフレーズ選択部250により選択されると、上述したいずれかの手法で、当該フレーズ候補のうち少なくとも1つの否定的なフレーズを出力する。一般的に、コミュニケーション相手を貶めることを意図していても、そのための言葉の選択は容易ではない。しかし、本変形例では、このように否定的なフレーズの選択もまた情報処理装置200により支援され得るため、コミュニケーション相手を効果的に貶めることができる。このような仕組みは、例えばゲーム性をもってユーザ同士が貶しめ合うようなアプリケーションにおいて利用されてよい。<4.総括>ここまで、図1~図18を用いて、2つの実施形態及びそれらの変形例について詳細に説明した。上述した実施形態によれば、入力画像に映る人物へ提示される肯定的なフレーズがフレーズ候補としてデータベースから選択され、選択されたフレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズが出力される。従って、人物とのコミュニケーションにおいて効果的なフレーズの選択を、実世界の状況の認識に基づいて動的に行うことができる。このように動的に選択されるフレーズがユーザに提示される場合には、当該ユーザの日常生活や仕事上でのモチベーションを高めることができる。また、動的に選択されるフレーズがユーザと他の人物とのコミュニケーションに活用される場合には、そのコミュニケーションにおけるフレーズの選択を支援してユーザの負担を軽減すると共に、コミュニケーションを円滑に進行させることができる。なお、本明細書において説明した各装置による一連の処理は、典型的には、ソフトウェアを用いて実現される。一連の処理を実現するソフトウェアを構成するプログラムは、例えば、各装置の内部又は外部に設けられる記憶媒体に予め格納される。そして、各プログラムは、例えば、実行時にRAMRandomAccessMemoryに読み込まれプロセッサにより実行される。以上、添付図面を参照しながら本開示の好適な実施形態について詳細に説明したが、本開示の技術的範囲はかかる例に限定されない。本開示の技術分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本開示の技術的範囲に属するものと了解される。なお、以下のような構成も本開示の技術的範囲に属する。1入力画像を取得する画像取得部と、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する選択部と、前記選択部により選択される前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力するフレーズ出力部と、を備える情報処理装置。2前記データベースは、カテゴリ別にフレーズを記憶しており、前記情報処理装置は、前記入力画像を解析することにより前記フレーズ候補が属するべきカテゴリを決定する解析部、をさらに備え、前記選択部は、前記解析部により決定される前記カテゴリに属するフレーズを前記フレーズ候補として選択する、前記1に記載の情報処理装置。3前記カテゴリは、人物の外見に関するカテゴリであり、前記解析部は、前記入力画像に映る人物の外見の特徴部分に対応するカテゴリを、前記フレーズ候補が属するべきカテゴリとして決定する、前記2に記載の情報処理装置。4前記解析部は、前記入力画像に映る人物の外見を外見モデルと比較することにより、当該人物の外見の前記特徴部分を特定する、前記3に記載の情報処理装置。5前記外見モデルは、前記入力画像に映る人物の過去の外見に関するモデルである、前記4に記載の情報処理装置。6前記外見モデルは、複数の人物に適用される標準的な外見に関するモデルである、前記4に記載の情報処理装置。7前記解析部は、前記入力画像に映る人物の外見のいずれかの部分をユーザに指定させることにより、当該人物の外見の前記特徴部分を特定する、前記3に記載の情報処理装置。8前記フレーズ出力部は、前記少なくとも1つのフレーズを前記入力画像に重畳してディスプレイへ出力する、前記1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。9前記フレーズ出力部は、前記少なくとも1つのフレーズを音声出力する、前記1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。10前記フレーズ出力部は、前記入力画像に映る人物への指向性を有する前記少なくとも1つのフレーズの音声を指向性スピーカから出力する、前記9に記載の情報処理装置。11前記情報処理装置は、他の情報処理装置と通信する通信部、をさらに備え、前記フレーズ出力部は、前記少なくとも1つのフレーズを前記通信部を介して前記他の情報処理装置へ出力する、前記1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。12前記情報処理装置は、前記選択部により選択される前記フレーズ候補を表示するユーザインタフェースであって、前記フレーズ出力部により出力されるフレーズをユーザに指定させるための当該ユーザインタフェースを提供するユーザインタフェース部、をさらに備える、前記9~11のいずれか1項に記載の情報処理装置。13前記情報処理装置は、前記フレーズ出力部によるフレーズの出力のタイミングを制御するタイミング制御部、をさらに備える、前記1~7のいずれか1項に記載の情報処理装置。14前記タイミング制御部は、前記入力画像に映る人物の特定の表情、姿勢又はジェスチャが認識された場合に、前記フレーズ出力部にフレーズを出力させる、前記13に記載の情報処理装置。15前記フレーズ出力部は、前記フレーズ出力部によるフレーズの出力の履歴に応じて異なるフレーズを出力する、前記1~14のいずれか1項に記載の情報処理装置。16前記フレーズ出力部は、前記情報処理装置の位置に応じて異なるフレーズを出力する、前記1~15のいずれか1項に記載の情報処理装置。17前記フレーズ出力部は、前記入力画像に複数の人物が映っている場合には、当該複数の人物の各々について異なるフレーズを出力する、前記1~16のいずれか1項に記載の情報処理装置。18前記データベースは、否定的なフレーズをさらに記憶しており、前記フレーズ出力部は、否定的なフレーズの出力がユーザにより指示された場合には、前記選択部により選択される少なくとも1つの否定的なフレーズを出力する、前記1~17に記載の情報処理装置。19情報処理装置の制御部において、入力画像を取得することと、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択することと、選択された前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力することと、を含むフレーズ出力方法。20情報処理装置を制御するコンピュータを、入力画像を取得する画像取得部と、人物へ提示される肯定的なフレーズを記憶しているデータベースから、前記入力画像に映る人物へ提示されるフレーズ候補を選択する選択部と、前記選択部により選択される前記フレーズ候補のうち少なくとも1つのフレーズを出力するフレーズ出力部と、として機能させるための、プログラム。