ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析するための、コンピュータに実装される方法において、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から精神状態データを収集するステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々からの前記精神状態データに基づく情報をサーバにアップロードするステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々についての集約された精神状態情報を受け取るステップと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングとともに表示するステップと、を含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記集約された精神状態情報は、前記複数の人々から導出されたノルムを含むことを特徴とする方法。請求項2に記載の方法において、前記ノルムはコンテキスト情報に基づくことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングと関連付けるステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記レンダリングは、ウェブ対応アプリケーション上のボタン、広告、バナー広告、ドロップダウンメニュー、およびデータ要素からなる群のうちの1つであることを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記レンダリングは、ランディングページ、チェックアウトページ、ウェブページ、ウェブサイト、ウェブ対応アプリケーション、ウェブ対応アプリケーション上の映像、ウェブ対応アプリケーション上のゲーム、および仮想世界からなる群のうちの1つであることを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、精神状態データを収集する前記ステップは、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することを伴うことを特徴とする方法。請求項7に記載の方法において、ウェブカメラを用いて、前記顔データおよび前記生理的データの1つ以上を捕捉することを特徴とする方法。請求項8に記載の方法において、前記生理的データを用いて自律神経活動を特定することを特徴とする方法。請求項9に記載の方法において、前記自律神経活動は、心拍数、呼吸、および心拍数変動からなる群のうちの1つであることを特徴とする方法。請求項7に記載の方法において、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、目を追跡して、対話が行われているレンダリングを識別するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項12に記載の方法において、前記目を追跡する前記ステップによって、前記目がフォーカスされている、前記レンダリングの一部分が識別されることを特徴とする方法。請求項12に記載の方法において、前記目の追跡にウェブカメラが使用されることを特徴とする方法。請求項12に記載の方法において、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録するステップと、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態データと関連付けるステップと、をさらに含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、対話することは、閲覧、クリック、およびマウスオーバからなる群のうちの1つを含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記複数の人々のうちの一個人が、顔情報が集約されることを許可する登録を行うステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記複数の人々のうちの一個人が、情報が前記サーバにアップロードされることを許可する登録を行うステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記集約された精神状態情報の集約は、コンピュータによる集約により行われることを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、精神状態情報がデモグラフィックベースに基づいて分類されるように、前記集約された精神状態情報の集約が前記デモグラフィックベースで行われることを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項21に記載の方法において、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上を表現するアバターをアニメーション化するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングと同期させるステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記レンダリングに関するコンテキスト情報を捕捉するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項25に記載の方法において、前記コンテキスト情報は、時間軸、ウェブページの進展、およびアクティグラフのうちの1つ以上を含むことを特徴とする方法。請求項1に記載の方法において、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項27に記載の方法において、前記精神状態は、苛立ち、困惑、失望、ためらい、認知的過負荷、集中、没頭、注目、退屈、探求、確信、信頼、喜び、および満足からなる群のうちの1つを含むことを特徴とする方法。ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析するための、コンピュータ可読媒体の形で具体化されるコンピュータプログラム製品であって、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から精神状態データを収集するステップのコードと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々からの前記精神状態データに基づく情報をサーバにアップロードするステップのコードと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々についての集約された精神状態情報を受け取るステップのコードと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングとともに表示するステップのコードと、を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項29に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項29に記載のコンピュータプログラム製品において、精神状態データを収集する前記ステップは、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することを伴うことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項31に記載のコンピュータプログラム製品において、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項30に記載のコンピュータプログラム製品において、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項33に記載のコンピュータプログラム製品において、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録するステップのコードと、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるステップのコードと、をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項29に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データが前記サーバにアップロードされることを許可する登録を行うステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項29に記載のコンピュータプログラム製品において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項36に記載のコンピュータプログラム製品において、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とするコンピュータプログラム製品。ウェブ対応アプリケーションのトラフィック状態を分析するシステムにおいて、命令を記憶するメモリと、前記メモリに接続された1つ以上のプロセッサと、を備え、前記1つ以上のプロセッサは、記憶されている前記命令の実行時に、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から精神状態データを収集するステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々からの前記精神状態データに基づく情報をサーバにアップロードするステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々についての集約された精神状態情報を受け取るステップと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングとともに表示するステップと、を実施するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項38に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項38に記載のシステムにおいて、前記精神状態データの収集は、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われることを特徴とするシステム。請求項40に記載のシステムにおいて、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とするシステム。請求項39に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項42に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録し、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるように構成されていることを特徴とするシステム。請求項38に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データが前記サーバにアップロードされることを許可する登録を行うことを可能にするように構成されていることを特徴とするシステム。請求項38に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項45に記載のシステムにおいて、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とするシステム。ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析するための、コンピュータに実装される方法において、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から収集された精神状態データを受け取るステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々からの前記精神状態データに基づく、集約された精神状態情報を受け取るステップと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングとともに表示するステップと、を含むことを特徴とする方法。請求項47に記載の方法において、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項47に記載の方法において、前記精神状態データの収集は、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われることを特徴とする方法。請求項49に記載の方法において、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とする方法。請求項48に記載の方法において、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項51に記載の方法において、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録するステップと、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるステップと、をさらに含むことを特徴とする方法。請求項47に記載の方法において、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データがアップロードされることを許可する登録を行うステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項47に記載の方法において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項54に記載の方法において、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とする方法。ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析するための、コンピュータ可読媒体の形で具体化されるコンピュータプログラム製品において、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から収集された精神状態データを受け取るステップのコードと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々からの前記精神状態データに基づく、集約された精神状態情報を受け取るステップのコードと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングとともに表示するステップのコードと、を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項56に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項56に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データは、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つから収集されたものであることを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項58に記載のコンピュータプログラム製品において、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項57に記載のコンピュータプログラム製品において、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項60に記載のコンピュータプログラム製品において、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録するステップのコードと、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるステップのコードと、をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項56に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データがアップロードされることを許可する登録を行うステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項56に記載のコンピュータプログラム製品において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項63に記載のコンピュータプログラム製品において、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とするコンピュータプログラム製品。ウェブ対応アプリケーションのトラフィック状態を分析するシステムにおいて、命令を記憶するメモリと、前記メモリに接続された1つ以上のプロセッサと、を備え、前記1つ以上のプロセッサは、記憶されている前記命令の実行時に、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から収集された精神状態データを受け取るステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々からの前記精神状態データに基づく、集約された精神状態情報を受け取るステップと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングとともに表示するステップと、を実施するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項65に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項65に記載のシステムにおいて、前記精神状態データの収集は、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われることを特徴とするシステム。請求項67に記載のシステムにおいて、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とするシステム。請求項66に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項69に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録し、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるように構成されていることを特徴とするシステム。請求項65に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データがアップロードされることを許可する登録を行うことを可能にするように構成されていることを特徴とするシステム。請求項65に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項72に記載のシステムにおいて、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とするシステム。ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析するための、コンピュータに実装される方法において、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から収集された精神状態データを受け取るステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々についての精神状態情報を集約するステップと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングと関連付けるステップと、前記集約された精神状態情報を要求元に提供するステップと、を含むことを特徴とする方法。請求項74に記載の方法において、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項74に記載の方法において、前記精神状態データの収集は、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われることを特徴とする方法。請求項76に記載の方法において、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とする方法。請求項75に記載の方法において、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項78に記載の方法において、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録するステップと、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるステップと、をさらに含むことを特徴とする方法。請求項74に記載の方法において、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データがアップロードされることを許可する登録を行うステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項74に記載の方法において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するステップをさらに含むことを特徴とする方法。請求項81に記載の方法において、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とする方法。ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析するための、コンピュータ可読媒体の形で具体化されるコンピュータプログラム製品において、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から収集された精神状態データを受け取るステップのコードと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々についての精神状態情報を集約するステップのコードと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングと関連付けるステップのコードと、前記集約された精神状態情報を要求元に提供するステップのコードと、を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項83に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項83に記載のコンピュータプログラム製品において、前記精神状態データの収集は、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われることを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項85に記載のコンピュータプログラム製品において、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項84に記載のコンピュータプログラム製品において、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項87に記載のコンピュータプログラム製品において、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録するステップのコードと、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるステップのコードと、をさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項83に記載のコンピュータプログラム製品において、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データがアップロードされることを許可する登録を行うステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項83に記載のコンピュータプログラム製品において、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するステップのコードをさらに含むことを特徴とするコンピュータプログラム製品。請求項90に記載のコンピュータプログラム製品において、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とするコンピュータプログラム製品。ウェブ対応アプリケーションのトラフィック状態を分析するシステムにおいて、命令を記憶するメモリと、前記メモリに接続された1つ以上のプロセッサと、を備え、前記1つ以上のプロセッサは、記憶されている前記命令の実行時に、複数の人々がレンダリングと対話した際に前記複数の人々から収集された精神状態データを受け取るステップと、前記レンダリングと対話した前記複数の人々についての精神状態情報を集約するステップと、前記集約された精神状態情報を前記レンダリングと関連付けるステップと、前記集約された精神状態情報を要求元に提供するステップと、を実施するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項92に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記複数の人々から収集された前記精神状態データに基づいて精神状態を推論するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項92に記載のシステムにおいて、前記精神状態データの収集は、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われることを特徴とするシステム。請求項94に記載のシステムにおいて、前記顔データは、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含むことを特徴とするシステム。請求項93に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、目を追跡することにより、対話が行われている前記レンダリングおよび前記レンダリングの一部分のうちの1つを識別するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項96に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録し、目が一時停止する前記時間の情報を前記レンダリングおよび前記精神状態と関連付けるように構成されていることを特徴とするシステム。請求項92に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記複数の人々のうちの一個人が、精神状態データがアップロードされることを許可する登録を行うことを可能にするように構成されていることを特徴とするシステム。請求項92に記載のシステムにおいて、前記1つ以上のプロセッサはさらに、前記集約された精神状態情報および前記複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成するように構成されていることを特徴とするシステム。請求項99に記載のシステムにおいて、前記視覚的表現は、前記集約された精神状態情報をデモグラフィックベースで表示することを特徴とするシステム。本開示では、人々がウェブサイトおよびインターネット上の他の機能と対話しているときの人々の精神状態を分析する様々な方法およびシステムについて説明する。精神状態は、感情状態または認知状態であってよい。感情状態は、たとえば、うれしさや悲しさである。認知状態は、たとえば、集中や困惑である。こうした精神状態を観察し、捕捉し、分析することにより、ウェブサイト分析の現在の能力をはるかに上回る、ウェブサイトに対する人々の反応に関する有意情報を得ることが可能である。本開示によって解決される課題は、ウェブ指向環境内での精神状態の分析である。精神状態に関する情報は、クライアントマシンで収集し、ローのままサーバにアップロードしてよく、あるいは、分析および要約してからアップロードしてもよい。クラウドベースのシステムであれば、個人または集団がビデオ、広告、ウェブページなどと対話した際の精神状態についての分析を、アップロードされた精神状態情報に基づいて行うことが可能である。これらの精神状態情報を人々の集団全体にわたって集約することにより、人々がウェブ対応アプリケーションと対話した際の精神状態についての概要が得られる。集約された情報は、複数の異なるアプリケーションの間で、かつ、様々なアプリケーションのうちの、オンライン支払いやオンライン店舗販売のような同種の体験の間での、顧客体験を比較するうえで重要な規範的基準を提供することが可能である。それらのアプリケーションは、ウェブページ、ウェブサイト、ウェブポータル、モバイル機器アプリケーション、専用アプリケーション、および同様のウェブ指向のツールおよび機能であってよい。集約された精神状態情報は、その精神状態情報のアップロード元であったクライアントマシンにダウンロードすることが可能であり、あるいは、別の提示用クライアントマシンにダウンロードすることも可能である。その後、精神状態情報に基づいて推論された精神状態を、クライアントマシンのディスプレイ上で、人々が対話していた素材を表示するレンダリングとともに提示することが可能である。図1は、複数の人々についての感情分析を与えることのフローチャートである。本プロセスは、ウェブ対応アプリケーションのトラフィックを分析する方法を含んでよい。フロー100では、まず110で、1人または複数の人々がレンダリングと対話する。本プロセスは、複数の人々がレンダリングと対話することを含んでよい。レンダリングは、ランディングページ、チェックアウトページ、ウェブページ、ウェブサイト、ウェブ対応アプリケーション、ウェブ対応アプリケーション上の映像、ウェブ対応アプリケーション上のゲーム、仮想世界、または他の、各種ウェブ対応アプリケーションの可視出力を含んでよい。レンダリングはまた、ウェブ対応アプリケーション上の数あるアイテムの中でも、1つのアイテムの一部分、たとえば、ボタン、広告、バナー広告、ドロップダウンメニュー、テキストセクション、画像、データ要素などを含んでよい。レンダリングとの対話は、様々なタイプの対話を含んでよく、たとえば、閲覧、クリック、タイピング、フォームデータの記入、レンダリングに対するマウスオーバ、または任意のタイプの人間機械対話を含んでよい。フロー100では、次に120で、レンダリングに関するコンテキスト情報を捕捉してよい。コンテキストは、レンダリングに関連する任意の情報であってよく、たとえば、時間軸、ウェブページの進展、アクティグラフ、レンダリングと対話している個人に関するデモグラフィック情報、または他の任意のタイプの、レンダリング、個人、または対話状況に関連する情報であってよい。時間軸は、レンダリングが対話または閲覧された時刻に関する情報を含んでよい。たとえば、映像が閲覧されてよく、精神状態が収集された各時刻を、映像内の対応する時点とともに記録してよい。実施形態によっては、コンテキスト情報は、ウェブページの進展を含んでよい。ウェブページの進展は、閲覧されたユニフォームリソースロケータURLおよびそれらが記録された順序を含んでよい。ウェブページの進展を収集することにより、収集された精神状態を、閲覧されたウェブページと相関付けることが可能である。フロー100では、次に122で、複数の人々がレンダリングと対話した際に、それらの人々から精神状態データを収集する。収集可能な精神状態データとしては、生理的データ、顔データ、他の画像、音、ユーザ活動の時間軸、または他の任意の、個人とレンダリングとの対話に関して収集された情報がある。したがって、精神状態データを収集することは、実施形態によっては、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することを含む。精神状態はまた、個人に関する任意のタイプの推論情報を含んでよく、限定ではなく例として、苛立ち、困惑、失望、ためらい、認知的過負荷、集中、没頭、注目、退屈、探求、確信、信頼、喜び、または満足を含んでよい。レンダリングの一例は、ウェブサイト上のチェックアウトページであってよい。合計金額や発送方法が不明である場合、個人は、困惑や疑念の精神状態を示すことがある。別の例では、レンダリングは、近日公開予定の映画の予告編映像であってよい。個人は、あらすじや見どころのアクションを目にすると、注目や没頭のような相応の精神状態を示す可能性があり、この精神状態を収集および/または推論することが可能である。124で、個人は、データの収集前または収集後に精神状態を収集される登録を行うことが可能である。一実施形態では、レンダリングの閲覧またはレンダリングとの対話に先だって、精神状態を収集することの許可を個人に対して求めてよい。別の実施形態では、レンダリングとの対話またはレンダリングの閲覧の後に、精神状態を収集することの許可を個人に対して求めてよい。この場合、許可が得られなければ、精神状態に関して収集された情報はすべて廃棄されることになる。別の実施形態では、レンダリングの閲覧またはレンダリングとの対話に先だって、精神状態を収集することの許可についての大まかな質問を個人に対して行い、レンダリングとの対話またはレンダリングの閲覧の後に、許可の確認を求めてよい。このように登録許可を求めることの目的は、精神状態を収集するかどうか、さらには、どのタイプの情報であれば使用してよいか、についての管理権限を個人に与えるため、ということになる。しかしながら、実施形態によっては、登録許可を得られない可能性や、対話状況に応じて登録が暗黙のうちに行われる可能性がある。次に130で、精神状態およびレンダリングコンテキストをサーバにアップロードしてよい。したがって、本プロセスは、レンダリングと対話した複数の人々からの精神状態データに基づく情報をサーバにアップロードすることを含んでよい。このアップロードは、収集された実データだけが対象であってよく、かつ/または、このアップロードは、推論された精神状態が対象であってよい。122での精神状態を収集すること、および120でのレンダリングコンテキストを捕捉することは、クライアントコンピュータ上でローカルに実施してよい。あるいは、生理的データおよび/または顔データは、ローカルに捕捉してからサーバにアップロードしてよく、サーバで、さらなる分析を実施して精神状態を推論してよい。132で、個人は、情報がサーバにアップロードされることを許可する登録を行うことが可能である。したがって、本プロセスは、複数の人々のうちの一個人が、精神状態データをサーバにアップロードすることを許可する登録を行うことを含んでよい。この情報はコンテキストも含んでよく、したがって、本プロセスは、複数の人々のうちの一個人が、情報をサーバにアップロードすることを許可する登録を行うことを含んでよい。実施形態によっては、収集された精神状態を、情報のアップロードに先だって、個人に対して表示してよい。その後、この個人に対して、情報をアップロードする許可を求めてよい。実施形態によっては、アップロード後にさらなる許可を個人に求めてもよく、あるいは、実施されたアップロードが引き続き容認できるものであるかどうかの確認を個人に求めてもよい。この、132の登録フェーズの間に許可が得られない場合、その情報はサーバから削除され、その後は使用されない。次に140で、複数の個人の間で精神状態を集約してよい。非常に多くの人々が、1つのレンダリングと対話したり、これを閲覧したりしてよい。これらの人々について精神状態を収集し、これを集約して、これらの人々全体の反応を決定してよい。この集約は、同じシステム/プロセスで行われてよく、あるいは、精神状態の収集に使用されたシステム/プロセスとは別のシステム/プロセスで行われてもよく、あるいは、サーバ上で行われてもよい。その後、精神状態について集約された情報を、システム間、または同じシステムのプロセス間で送信してよい。したがって、本プロセスは、レンダリングと対話した複数の人々に関する集約された精神状態情報を受け取ることを含んでよい。142で、各個人は、自身の精神状態情報が他者のものと集約される登録を行うことが可能である。実施形態によっては、個人は、自身の精神状態が集約されること、または他の形式で分析に使用されることに対して許可を与えることが可能である。したがって、本プロセスは、複数の人々のうちの一個人が、顔に関する情報が集約されることを許可する登録を行うことを含んでよい。この情報は、すべての顔データを含んでよく、その情報の一部分だけを含んでもよい。たとえば、何人かの個人が、自身の顔の映像を除外されること、ならびに、顔の活動単位、頭部ジェスチャなどに関する他の情報は除外されないことを選択してよい。実施形態によっては、集約は、コンピュータによる集約により行われる。実施形態によっては、分析は、いくつかのウェブページにわたって、または複数のレンダリングにわたって、または一定時間にわたって、統合してよい。たとえば、チェックアウト体験は、4つのウェブページを含んでよく、その目的は、この、4つのウェブページからなる群に対する反応を捕捉することである。したがって、この分析は、個人の、それら4つのページに関して推論される各精神状態を統合することを含んでよい。さらに、これら4つのページに関して推論された各精神状態を集約して、複数の個人に関して結合してよい。フロー100では、次に150で、集約された精神状態をレンダリングとともに表示してよい。したがって、本プロセスは、集約された精神状態情報をレンダリングとともに表示することを含んでよい。関連付けられる情報は、顔映像、他の顔データ、生理的データ、および推論された精神状態を含んでよい。実施形態によっては、時間軸、ウェブページ配列順序、または他のレンダリングコンテキストを用いて、精神状態をレンダリングと同期させてよい。したがって、本プロセスでは、次に、集約された精神状態情報をレンダリングと関連付けてよい。図2は、生理的分析を表す図である。システム200が、データを収集されている人210を分析することが可能である。人210には、センサ212を装着してよい。センサ212は、手首、手のひら、手、頭、または他の身体部位に配置してよい。センサ212は、生理的データたとえば、電気皮膚活性、皮膚温度、加速度計の読みなどの検出器を含んでよい。他の生理的データ検出器も含まれてよく、たとえば、心拍数、血圧、EKG、EEG、その他の脳波などの生理的検出器が含まれてよい。センサ212は、収集された情報を、Wi-Fi、Bluetooth、802.11、セルラー、または他のバンドなどの無線技術により、受信機220に送信することが可能である。他の実施形態では、センサ212は、他の方法たとえば、有線インタフェースや光インタフェースで受信機220と通信してよい。受信機は、システム200内の1つ以上のコンポーネントにデータを与えることが可能である。実施形態によっては、センサ212は、様々な生理的情報を、後でダウンロードおよび分析できるように、メモリに記録することが可能である。この記録された生理的情報のデータは、実施形態によっては、USBポート、または他の、有線または無線の接続を通してダウンロード可能である。精神状態は、生理的データたとえば、センサからの生理的データに基づいて推論してよく、あるいは、ウェブカメラで観察された顔の表情や頭部ジェスチャに基づいて推論してもよい。精神状態は、覚醒および誘発性に基づいて分析してよい。覚醒は、扇動された場合のように高度に活性化された状態から、退屈な場合のように完全に受け身の状態までの範囲をとりうる。誘発性は、うれしい場合のように非常にポジティブな状態から、怒っている場合のように非常にネガティブな状態までの範囲をとりうる。生理的データは、電気皮膚活性EDAまたは皮膚コンダクタンスまたはガルバニック皮膚反応GSR、加速度計の読み、皮膚温度、心拍数、心拍数変動、および他のタイプの人間分析を含んでよい。当然のことながら、本明細書のこの箇所でも他の箇所でも、生理的情報は、センサまたは顔の観察によって取得可能である。顔データは、精神状態の推論に用いられる顔動作や頭部ジェスチャを含んでよい。さらに、このデータは、手のジェスチャや身体言語および身体の動きそわそわする様子などに関する情報を含んでよい。実施形態によっては、これらの動きは、カメラやセンサの読みによって捕捉可能である。顔データは、頭部の側方への傾斜、前傾、笑み、しかめ面、その他、様々なジェスチャや表情を含んでよい。実施形態によっては、電気皮膚活性を収集してよい。電気皮膚活性の収集は、連続的に、または毎秒1回、または毎秒4回、または毎秒8回、または毎秒32回、または他のいくらかの周期で行われてよい。電気皮膚活性は、記録することが可能である。この記録は、ディスク、テープ、フラッシュメモリ、コンピュータシステムに、あるいは、サーバへのストリーミングによって、行うことが可能である。230で、電気皮膚活性を分析し、皮膚コンダクタンスの変化に基づいて覚醒、興奮、退屈、または他の精神状態を示すことが可能である。皮膚温度は、周期的に収集してよく、記録してよい。232で、皮膚温度を分析してよく、皮膚温度の変化に基づいて覚醒、興奮、退屈、または他の精神状態を示すことが可能である。加速度計データを収集してよく、加速度計データは、1次元、2次元、または3次元の動きを示す。加速度計データは、記録することが可能である。234で、加速度計データを分析してよく、加速度計データに基づいて、睡眠パターン、高活性状態、無気力状態、または他の状態を示すことが可能である。センサ212で収集された様々なデータを、ウェブカメラによって捕捉された顔データとともに使用してよい。したがって、精神状態データを収集することは、実施形態によっては、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することによって行われる。図3は、心臓に関連するセンシングの図である。人310がシステム300によって観察され、システム300は心拍数センサ320を含んでよい。この観察は、接触式センサを用いるか、心拍数情報の捕捉を可能にする映像分析、または他の非接触式センシングを用いて、行うことが可能である。実施形態によっては、ウェブカメラを用いて、生理的データを捕捉する。実施形態によっては、生理的データを用いて、自律神経活動を特定する。自律神経活動は、実施形態によっては、心拍数、呼吸、および心拍数変動からなる群のうちの1つである。また、実施形態によっては、他の自律神経活動たとえば、瞳孔拡張などの自律神経活動を特定することが可能である。330で、心拍数を、ディスク、テープ、フラッシュメモリ、コンピュータシステムに、またはサーバへのストリーミングによって、記録することが可能である。340で、心拍数および心拍数変動を分析することが可能である。心拍数の上昇は、興奮、緊張、または他の精神状態を表すと考えられる。心拍数の低下は、落ち着き、退屈、または他の精神状態を表すと考えられる。心拍数変動のレベルは、健康、落ち着き、ストレス、および年齢に関連すると考えられる。心拍数変動は、精神状態の推論に役立つ場合がある。心拍数変動が大きいことは、健康状態がよく、ストレスがないことを表すと考えられる。心拍数変動が小さいことは、ストレスレベルが上昇していることを表すと考えられる。図4は、レンダリングに対する顔の反応を捕捉することの図である。システム400では、顔データおよび/または他の、精神状態を表すものを収集するために、電子ディスプレイ410が人420に対してレンダリング412を表示することが可能である。実施形態によっては、ウェブカメラ430を用いて顔データを捕捉し、別の実施形態では、ウェブカメラ430を用いて、顔データおよび生理的データの1つ以上を捕捉する。顔データは、様々な実施形態において、顔の表情、活動単位、頭部ジェスチャ、笑み、眉間のしわ、横目、伏し目、眉を上げること、および注目からなる群のうちの1つ以上についての情報を含んでよい。ウェブカメラ430は、人420の映像、音声、および/または静止画像を捕捉することが可能である。ウェブカメラという用語は、本明細書および特許請求の範囲で使用されているように、ビデオカメラ、スチルカメラ、熱探知カメラ、CCD素子、携帯電話のカメラ、3次元カメラ、深度カメラ、人420の複数の異なる見え方を示すために用いられる複数のウェブカメラ430、または他の任意のタイプの、捕捉されたデータを電子システムで使用できるようにすることが可能な画像捕捉装置であってよい。電子ディスプレイ410は、コンピュータディスプレイ、ラップトップスクリーン、モバイル機器ディスプレイ、携帯電話ディスプレイ、または他の何らかの電子ディスプレイであってよい。レンダリング412は、ランディングページ、チェックアウトページ、ウェブページ、ウェブサイト、ウェブ対応アプリケーション、ウェブ対応アプリケーション上の映像、ウェブ対応アプリケーション上のゲーム、仮想世界、または他の何らかの、ウェブ対応アプリケーションの出力を含んでよい。レンダリング412はまた、表示内容の一部分であってよく、たとえば、ウェブ対応アプリケーション上またはディスプレイの他の部分にあるボタン、広告、バナー広告、ドロップダウンメニュー、データ要素などであってよい。実施形態によっては、ウェブカメラ430は、人の目を観察する432ことが可能である。本開示および特許請求の範囲において、目という言葉は、個人の一方または両方の目を意味してよく、あるいは、集団の中の各個人の一方または両方の目の任意の組み合わせを意味してもよい。目は、人420がレンダリング412を観察する434につれて、動いてよい。ウェブカメラ430から見た人420の画像は、映像捕捉装置440によって捕捉可能である。実施形態によっては、映像を捕捉してよく、実施形態によっては、一連の静止画像を捕捉してよい。捕捉された映像または静止画像は、分析の1つ以上の部分において使用してよい。活動単位、ジェスチャ、および精神状態の分析442は、人420の捕捉された画像を用いて行うことが可能である。活動単位を用いて、笑み、しかめ面、および他の、精神状態の顔指標を識別することが可能である。頭部ジェスチャを含むジェスチャは、関心や好奇心を表しうる。たとえば、電子ディスプレイ401に向かって動く頭部ジェスチャは、関心の増大または明確化の要望を表している可能性がある。捕捉された画像に基づいて、生理的データの分析444を行うことが可能である。それらの画像を分析することにより、呼吸、心拍数、心拍数変動、発汗、体温、および他の、精神状態の生理的指標を観察することが可能である。そこで、様々な実施形態において、ウェブカメラを用いて、顔データおよび生理的データの1つ以上を捕捉する。実施形態によっては、ウェブカメラを用いて、目を追跡する。目の追跡446を行うことにより、対話が行われているレンダリングを識別することが可能である。実施形態によっては、目の追跡により、レンダリングのうちの、目がフォーカスされている部分が識別される。したがって、様々な実施形態において、目を追跡することにより、対話が行われているレンダリングおよびレンダリングの一部分のいずれかを識別することが可能である。このように、目を追跡することにより、精神状態を特定のレンダリングまたはレンダリングの一部分と関連付けることが可能である。たとえば、ウェブページ上のボタンの機能がはっきりしない場合、人は困惑を示す可能性がある。目を追跡することにより、困惑の対象が、ウェブページの他のどこかの部分ではなく当該ボタンであることが明らかになる。同様に、バナー広告がある場合、目を追跡することにより、そのバナー広告のうちの、覚醒およびポジティブな誘発性が最も高い部分を特定することが可能である。さらに、実施形態によっては、本プロセスは、レンダリングに対して目が一時停止する時間を記録することと、その、目が一時停止する時間の情報をレンダリングおよび精神状態に関連付けることと、を含んでよい。この、目が一時停止する時間を用いて、精神状態情報を、特定のレンダリングまたはレンダリングの一部分に対する関心レベルを表すように強化することが可能である。図5は、顔分析を実施することのフローチャートである。フロー500では、まず510で、人の顔を捕捉する。この捕捉は、映像により、または一連の静止画像により、行うことが可能である。フロー500は、次に520で、活動単位を検出および分析してよい。活動単位としては、眉を上げること、両眉を上げること、引きつり気味の笑み、眉根を寄せること、鼻孔を広げること、目を細めること、その他多くの可能なものが挙げられる。これらの活動単位は、映像を分析するコンピュータシステムによって自動的に検出されてよい。あるいは、コンピュータシステムによる自動検出と、人間による入力とを組み合わせることによって、活動単位の検出を強化することも可能である。フロー500は、次に530で、頭部および顔のジェスチャを検出および分析してよい。ジェスチャは、頭部の側方への傾斜、前傾、笑み、しかめ面、その他、様々なジェスチャを含んでよい。他の実施形態では、535で、顔の表情および頭部ジェスチャ、または精神状態の、コンピュータ化された直接認識を行ってよい。直接認識を行う場合は、特徴の認識および分類を本プロセスに含めてよい。次に540で、精神状態の分析を行ってよい。精神状態は、苛立ち、困惑、失望、ためらい、認知的過負荷、集中、没頭、注目、退屈、探求、確信、信頼、喜び、満足、および他の多くの精神状態を含んでよい。図6は、精神状態情報を使用することのフローチャートである。フロー600では、まず610で、個人がレンダリングたとえば、ウェブサイトなどと対話する。この対話は、閲覧、クリック、または他の任意の、ウェブ対応アプリケーションを指向する活動を含んでよい。個人は、612で、精神状態に関連する情報を収集、アップロード、集約、および/または共有される登録を行うことが可能であり、これには、顔に関する情報が集約されることを許可する登録が含まれる。次に620で、精神状態の収集を、レンダリングとの対話またはレンダリングの閲覧が行われた際に行ってよい。精神状態は、収集された顔データおよび生理的データに基づいて推論してよい。精神状態は、クライアント機器に対するコンピュータベースの分析に基づいて推論してよい。実施形態によっては、複数の人々がレンダリングと対話した際にそれらの人々から収集された精神状態データを受け取るように構成されてよい。これは、この収集を別のシステムで行うことが可能なためである。次に630で、精神状態をサーバにアップロードしてよい。精神状態は、サーバ機器上でのコンピュータベースの分析に基づいて推論してよい。さらに、精神状態分析は、人間の対話によって支援されてよい。次に640で、精神状態を、他の人々に関して収集された精神状態情報と集約してよい。実施形態によっては、レンダリングと対話した複数の人々についての精神状態情報を集約してよい。集約が別のシステムで行われる他の実施形態では、レンダリングと対話した複数の人々からの精神状態データに基づいて集約された精神状態情報を受け取ってよい。人々のそれぞれは、同じレンダリングと対話していたり、同じレンダリングを閲覧していたりしてよい。これらの精神状態は、収集され、レンダリングに関する情報と同期される。この同期は、時間軸、閲覧されたウェブページの並び、レンダリングまたはレンダリングの一部分からの目の追跡、または他の何らかの同期手法に基づいてよい。集約は、収集された情報をスケーリングすることにより、行われてよい。集約は、推論された様々な精神状態を組み合わせることであってよい。集約は、電気皮膚活性、心拍数、心拍数変動、呼吸、または他の何らかの生理的読みを組み合わせることであってよい。集約は、コンピュータによる集約を含んでよい。実施形態によっては、集約は、データに対するローパスフィルタおよび/またはハイパスフィルタ、またはバンドパスフィルタを含む技術によるデータのノイズクリーニングを含んでよい。正規化を行うことにより、データ上のノイズスパイクをすべて除去することが可能である。ノイズスパイクを除去するためには、ロバスト統計やモルフォロジフィルタのような非線形フィルタリングが用いられることが多い。時間シフトを行うことにより、収集されたデータを同一有効時間軸上に置くことが可能である。実施形態によっては、この時間シフトを時間ワーピングと呼ぶ。正規化と時間ワーピングは、順番を入れ替えてもよい。収集されたデータの平均をとってもよい。メジアン値のようなロバスト統計を求めてよい。このような手法を用いて、外れ値が除去され、特定の閾値を下回るデータが廃棄される。最後に、データに関する視覚化および表示を行ってよい。たとえば、上述の手法を用いて電気皮膚活性の測定値を集約することにより、人々の集団の反応を表す量的数字群を求めることが可能である。さらに、実施形態によっては、非線形伸長を用いて、小さな範囲の情報に注目することが可能である。たとえば、精神状態反応に応じて、特定の時間範囲が特に関心の的になる場合がある。したがって、この時間の前後の時間を圧縮し、関心の的の時間範囲を伸長することが可能である。実施形態によっては、集約された精神状態情報は、複数の人々から導出されたノルムを含んでよい。ノルムは、コンテキスト情報に基づいてよく、コンテキスト情報は、レンダリングからの情報、センサからの情報などに基づいてよい。フロー600では、次に650で、集約された精神状態情報をレンダリングと関連付ける。レンダリングたとえば、ウェブページ、映像、または他の何らかのウェブ対応アプリケーションは、集約された精神状態が関連付けられてよい。このように、ウェブページボタンが困惑と関連付けられる場合があり、予告編映像が期待と関連付けられる場合があり、1つ以上のチェックアウトページが確信と関連付けられる場合がある。同様に、映像内のある時間帯がポジティブな精神状態と関連付けられる場合があり、映像内の別の時間間隔がネガティブな精神状態と関連付けられる場合がある。図14は、一連のウェブページに対する精神状態反応の一例示的視覚的表現を示す。次に660で、精神状態を共有してよい。集約された精神状態情報を、個人または人々の集団と共有してよい。個人からの精神状態情報を、別の個人または人々の集団と共有してよい。実施形態によっては、集約された精神状態情報を要求元に提供してよく、実施形態によっては、集約された精神状態情報をレンダリングとともに表示してよい。この情報共有は、人々が、他の人々は何を好み、何を好まなかったかを知ることを支援するうえで有用でありうる。同様に、662で、コンテンツを推奨してよい。たとえば、強い覚醒およびポジティブな誘発性を引き起こした予告編映像を、他の予告編映像に関して同様の精神状態を共有している他者に推奨することが可能である。さらに、664で、精神状態に基づいて、アバターをアニメーション化してよい。アニメーション化は、人の顔のみ、頭部のみ、上半身のみであってよく、全身であってもよい。アニメーション化は、個人の精神状態情報に基づいてよい。あるいは、アニメーション化は、集約された精神状態情報に基づいてよい。諸実施形態では、個人に関する精神状態情報を、集約された精神状態と比較してよい。個人の精神状態と、集約された精神状態との違いをハイライトしてよい。図7は、分析を登録することのフローチャートである。フロー700では、まず710で、個人の情報を捕捉する許可を取得してよい。捕捉される情報は、顔データ、生理的データ、加速度計データ、または他の何らかの、精神状態を推論する作業において取得されるデータを含んでよい。実施形態によっては、要求される許可は、捕捉された情報の分析結果たとえば、推論された精神状態または他の関連する結果に対する許可であってよい。実施形態によっては、許可は、フロー700における別の1つ以上の時点で要求されてよい。同様に、許可は、収集または分析のプロセスの各ステップにおいて要求されてよい。フロー700では、次に720で、情報を捕捉する。捕捉される情報は、顔データ、生理的データ、加速度計データ、または他の何らかのデータを含んでよい。次に730で、情報を分析して精神状態を推論する。この分析は、顔データ、頭部ジェスチャ、生理的データ、加速度計データ、および他の収集されたデータの、クライアントコンピュータによる分析を含んでよい。次に740で、分析の結果を個人に対して提示してよい。たとえば、精神状態および収集された情報を提示してよい。クライアントコンピュータは、750で、要求された許可に基づいて、捕捉された情報および/または分析結果をアップロードすることが許容されているかどうかを確認してよい。この時点で、740で提示された分析結果に基づいて、許可をさらに要求することが必要になる場合がある。たとえば、複数の人々のうちの一個人が、精神状態データのアップロードを許可する登録を行ってよい。分析結果または情報をアップロードすることの許可が得られない場合は、760で、その分析結果または情報を廃棄することになる。アップロードの許可が得られた場合は、770で、その情報および/または分析結果をウェブサービスに提供してよい。ウェブサービスは、追加の分析結果の提供、精神状態情報の集約、または、分析結果または精神状態情報の共有の準備を行ってよい。図8は、レンダリングおよび反応の典型的な図である。表示ウィンドウ800は、レンダリング810と、レンダリングを閲覧する人の映像820とを含んでよく、さらに、1つ以上の付加情報表示を含んでよい。実施形態によっては、これらの各部分は、ユーザの要求に応じて位置変更可能な個別のフローティングウィンドウであってよい。電子ディスプレイ810上のレンダリングは、任意のタイプのレンダリングであってよく、限定ではなく例として、ランディングページ、チェックアウトページ、ウェブページ、ウェブサイト、ウェブ対応アプリケーション、ウェブ対応アプリケーション上の映像、ウェブ対応アプリケーション上のゲーム、または仮想世界など、本明細書に記載の任意のレンダリングであってよい。このレンダリング表示810は、精神状態情報を捕捉された個人に対して表示されていたレンダリングと同じレンダリングを、表示ウィンドウ800のユーザに対して表示する。一例では、レンダリングは映像であってよく、この映像は、820の個人の捕捉された顔の映像と同期して再生出力されてよい。実施形態によっては、レンダリング810は、目が追跡している場所を表示してよい。たとえば、レンダリングを閲覧している個人の目がウェブページ上の特定ボタンまで追跡された場合は、そのボタンをハイライトしてよい。あるいは、画面上の、人の目がフォーカスされた部分を表す矩形または楕円をレンダリング810上に表示してよい。このように、目の追跡によって、人が注目している対象が示され、ウィンドウ800のそれ以外の部分は、その注目範囲に対する人の反応に関する精神状態情報を示してよい。さらに、様々な情報および分析結果を表示してよい。実施形態によっては、表示ウィンドウ800のレンダリング810および映像820の下に追加情報を表示してよい。任意のタイプの情報を表示してよく、たとえば、個人からの精神状態情報、人々の集団からの集約された精神状態情報、または他の、レンダリング810、映像820、精神状態情報が捕捉された個人または人々の集団に関する情報、あるいは、他の任意のタイプの情報を表示してよい。したがって、実施形態によっては、集約された精神状態情報および複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上についての視覚的表現を作成してよい。精神状態情報は、本明細書に記載の任意のタイプの精神状態情報を含んでよく、たとえば、電気皮膚活性、加速度計の読み、しかめ面マーカ、笑みマーカ、ならびに、他の様々な、可能な生理的指標および精神状態指標を含んでよい。たとえば、ウィンドウ800には、笑みマーカトラック830が設けられている。笑みマーカトラック830上に細い線が存在する場合は、微量の笑みが検出されている。太く黒い線が表示されている場合は、しばらく続く大きな笑みが検出されている。この笑みマーカトラックは、図示されているように時間軸832を有してよく、時間軸832はまた、図示されたスライダバー840を有してよい。スライダバーは、時間軸830上の様々な時点まで動かすことが可能であり、レンダリング810および映像820は、それぞれ、その時点で何が起こっているかを表示することが可能である。別の例として、電気皮膚活性トラック850も表示されている。ウィンドウ800は個人を表示することが可能であるが、このウィンドウまたはウィンドウ群は、集約された精神状態情報の視覚的表現を作成することも可能である。たとえば、人々の集団に関して電気皮膚活性情報が集約されると、レンダリング810に関して、集約された電気皮膚活性を表示することが可能である。既述のように、このウィンドウまたはウィンドウ群では、情報および分析結果の様々な表示が可能である。これらの表示は、個人に関して、または人々の集約された集団に関して、可能である。図9は、レンダリングおよび集約された反応の典型的な図である。表示ウィンドウ900は、ウェブ対応アプリケーションのレンダリング910を含んでよい。このレンダリングは、複数の人々に対して電子ディスプレイ上に表示されたレンダリングであってよい。電子ディスプレイ910上のレンダリングは、任意のタイプのレンダリングであってよく、限定ではなく例として、ランディングページ、チェックアウトページ、ウェブページ、ウェブサイト、モバイル機器アプリケーション、携帯電話アプリケーション、ウェブ対応アプリケーション、ウェブ対応アプリケーション上の映像、ウェブ対応アプリケーション上のゲーム、または仮想世界など、本明細書に記載の任意のレンダリングであってよい。このレンダリング表示910は、精神状態情報を捕捉された複数の人々に対して表示されていたレンダリングと同じレンダリングを、表示ウィンドウ900のユーザに対して表示してよい。実施形態によっては、レンダリング910は、複数の人々の大半の目が追跡していた場所を示すことが可能である。たとえば、画面上の、大半の人々の目がフォーカスされた部分を表すように、レンダリング910上で、ボタンをハイライトしたり、矩形や楕円を表示したりしてよい。様々な情報および集約された分析結果を表示してよく、たとえば、電気皮膚活性、加速度計の読み、しかめ面マーカ、笑みマーカ、ならびに他の様々な、可能な生理的指標および精神状態指標を表示してよい。たとえば、ウィンドウ900には、笑みマーカトラック930が設けられている。笑みマーカトラック930上に細い線が存在する場合は、複数の人々の大半の反応として、微量の笑みが検出されている。太く黒い線が表示されている場合は、複数の人々の大半の反応として、しばらく続く大きな笑みが検出されている可能性がある。この笑みマーカトラックは、図示されているように時間軸932を有してよく、時間軸932はまた、図示されたスライダバー940を有してよい。スライダバーは、時間軸930上の様々な時点まで動かすことが可能であり、レンダリング910は、その時点で何が起こっているかを、集約された精神状態情報をレンダリングと同期させながら、表示することが可能である。別の例として、集約された電気皮膚活性トラック950も含めてよい。既述のように、このウィンドウまたはウィンドウ群では、情報および分析結果の様々な表示が可能である。実施形態によっては、これらの各部分は、ユーザの要求に応じて位置変更可能な個別のフローティングウィンドウであってよい。図10は、レンダリングおよびアバターによる反応の典型的な図である。たとえば、レンダリングのディスプレイ1010、捕捉された顔のアバター1020、笑みトラック1030、時間軸1032、スライダバー1040、および電気皮膚活性トラック1050を含むウィンドウ1000が表示されてよい。他の様々な情報表示も可能である。これらの各要素は、ウィンドウ1000に表示してよく、あるいは、別のフローティングウィンドウに表示してもよい。アバター1020は、レンダリングを閲覧していた人を表し、その人の映像は表示しない。アバターを用いることにより、人の個人情報は除去して、笑み、しかめ面、笑いなどの顔の表情だけをアバターで表すことが可能になる。アバターは、顔だけ、頭部全体、上半身だけ、または全身を表示できる。実施形態によっては、アバターは、性別、人種、髪の色、目の色、および他の様々な、個人の側面を表す、個人の特性を反映することが可能である。また、実施形態によっては、これらの概念は、集約された精神状態情報を表すようにアバターをアニメーション化することを含んでよい。そして、アバターは、レンダリング1010に対する集団の反応を表すことが可能である。たとえば、大半の人々が没頭していて楽しい場合、アバターは、笑みを浮かべ、頭部を前傾させているように表示されてよい。したがって、上述のように、この概念は、実施形態によっては、集約された精神状態情報および複数の人々のうちの一個人に関する精神状態情報のうちの1つ以上を表すようにアバターをアニメーション化することを含んでよい。図11は、精神状態分析のグラフィカル表現である。たとえば、関連付けられた精神状態情報を有する、ウェブ対応アプリケーションのレンダリング1110を含むウィンドウ1100が表示されてよい。図示されている例におけるレンダリングは映像であるが、実施形態によっては、他の任意の種類のレンダリングであってよい。ユーザは、各種ボタンおよび/またはタブたとえば、映像1を選択ボタン1120、映像2を選択ボタン1122、映像3を選択ボタン1124、および映像4を選択ボタン1126を使用して、複数のレンダリングの中から選択することが可能であってよい。各種実施形態では、ユーザが選択可能な任意の数の選択肢があってよく、映像以外のタイプのレンダリングがあってもよい。選択されたレンダリングに対応する一連のサムネイル画像図示されている例では、サムネイル11130、サムネイル21132からサムネイルN1136までが含まれるを、レンダリングの下に、時間軸1138とともに表示してよい。実施形態によっては、サムネイルがない場合もあり、レンダリングに関連付けられた単一サムネイルがある場合もあり、様々な実施形態の中には、サムネイルの長さが均一である場合や、サムネイルの長さが様々である場合がある。実施形態によっては、サムネイルの開始および/または終了を、レンダリングの映像のカットを編集することによって決定してよく、実施形態によっては、サムネイルの開始および/または終了を、レンダリングに関連付けられた、捕捉された精神状態の変化に基づいて決定してよい。実施形態によっては、ユーザが、各種ボタンまたは他の選択方法を用いて、表示すべき特定タイプの精神状態情報を選択できるようにすることを含んでよい。図示されている例で、笑みの精神状態情報が表示されているのは、ユーザが直前に笑みボタン1140を選択したためであろう。様々な実施形態においてユーザが選択可能であってよい他のタイプの精神状態情報として、伏し目ボタン1142、眉を上げるボタン1144、注目ボタン1146、誘発性スコアボタン1148、または他のタイプの精神状態情報が、実施形態に応じてあってよい。概要ボタン1149は、ユーザが複数のタイプの精神状態情報のグラフを同時に表示することを可能にするために選択可能であってよい。図示されている例では笑みオプション1140が選択されているため、笑みグラフ1150が基準線1152に対して表示されていてよく、これには、レンダリング1110向けに精神状態データを収集された複数の個人の集約された笑みの精神状態情報が表示されている。視覚的表現によって、集約された精神状態情報がデモグラフィックベースで表示されるように、男性の笑みのグラフ1154および女性の笑みのグラフ1156が表示されてよい。様々なデモグラフィックベースのグラフを、図示されているような様々な線種で表したり、色分けまたは他の区別方法で表したりしてよい。スライダ1158は、ユーザが、時間軸の特定時点を選択して、その特定時点での選択されている精神状態の値を表示することを可能にすることができる。スライダは、値が表示されているデモグラフィック集団と同じ線種または色を示すことが可能である。実施形態によっては、デモグラフィックボタン1160を用いて、様々なタイプのデモグラフィックベースの精神状態情報を選択することが可能である。そのようなデモグラフィックスとしては、性別、年齢、人種、収入レベル、または他の任意のタイプのデモグラフィックたとえば、応答者を反応の高い応答者と反応の低い応答者とに分けることなどなどがありうる。グラフの凡例1162を表示してよく、これは、様々なデモグラフィック集団、各集団を表す線種または色、各集団の全応答者のパーセンテージおよび/または応答者の絶対数、および/または、デモグラフィック集団に関する他の情報を示す。選択されたデモグラフィックタイプに応じて、精神状態情報を集約してよい。したがって、実施形態によっては、精神状態情報がデモグラフィックベースに基づいて分類されるように、集約された精神状態情報の集約を、デモグラフィックベースで行う。図12は、人々の集団からの集約された結果を伴う精神状態分析のグラフィカル表現である。このレンダリングは、ウェブページ、ウェブ対応アプリケーション、または他のタイプの電子ディスプレイ表現に表示されてよい。グラフ1210は、感情データを収集された個人についての表示であってよい。別のグラフ1212は、別の個人に関して収集された感情または複数の人々からの集約された感情についての表示であってよい。精神状態分析は、顔画像または生理的データの収集に基づいてよい。実施形態によっては、グラフ1210は、個人に関して観察された笑みの量または確率を示してよい。グラフ上の値または点が高いほど、強い、または大きな笑みを表すことになる。場所によって、グラフが脱落したり低下したりしている場合があるが、これは、画像収集が失敗した場合か、画像収集において人の顔を識別できなかった場合である。感情の確率または強度は、y軸1220に沿って与えられてよい。時間軸は、x軸1230に沿って与えられてよい。集約された情報は、平均、メジアン、または他の、人々の集団から収集された情報に基づく統計値または計算値をとることに基づいてよい。実施形態によっては、集約された精神状態情報の集約は、コンピュータによる集約により行われる。実施形態によっては、笑みまたは他の顔の表情の量を表す、グラフィカルな笑顔アイコン1240、1242、および1244を表示してよい。第1の満面の笑顔のアイコン1240は、満面の笑みが観察されたことを示してよい。第2の普通の笑顔のアイコン1242は、笑みが観察されたことを示してよい。第3の顔のアイコン1240は、笑みがないことを示してよい。これらの各アイコンは、笑みの確率または大きさを示すy軸1220上の領域に対応してよい。図13は、レンダリング対話から感情を分析することのフローチャートである。電子ディスプレイ上のレンダリングを分析することのフロー1300では、まず、第1の人1312が電子ディスプレイ上のレンダリング1310と対話する。このレンダリングは、本明細書に記載のレンダリングを含む、任意のタイプのレンダリングであってよい。実施形態によっては、1314で、データを捕捉するプロセスに登録することのクエリが第1の人1312に対してあってよい。第1の人によって許容可能であれば、フロー1300では、次に1320で、第1の人が電子ディスプレイ上のレンダリングと対話した際に、第1の人に関するコンテキストおよびデータをコンピュータシステムに捕捉してよい。実施形態によっては、データを捕捉することは、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つを捕捉することを伴う。捕捉されるデータは、電気皮膚データ、加速度計データ、および/または他のデータを含んでよい。捕捉されるコンテキストは、時間軸、一連のウェブページ、または他の何らかの、ウェブ対応アプリケーション内で行われていることの指標であってよい。次に1322で、目を追跡して、ディスプレイ上の、第1の人1312がフォーカスされている場所を特定してよい。フロー1300では、次に1324で、第1の人に関して捕捉されたデータに関する情報をサーバにアップロードする。情報のアップロードの前に、再度、許可を求めてよい。フロー1300では、次に1330で、第2の人1332がレンダリングと対話する。実施形態によっては、1334で、データを捕捉するプロセスに登録することのクエリが第1の人1332に対してあってよい。第2の人によって許容可能であれば、フロー1300では、次に1340で、第2の人がレンダリングと対話した際に、第2の人に関するコンテキストおよびデータを捕捉してよい。次に1342で、目を追跡して、ディスプレイ上の、第2の人1332がフォーカスされている場所を特定してよい。フロー1300では、次に1344で、第2の人に関して捕捉されたデータに関する情報をサーバにアップロードしてよい。情報のアップロードの前に、再度、許可を求めてよい。フロー1300では、次に1350で、レンダリングと対話した第1の人の精神状態を、第1の人に関して捕捉されたデータに基づいて推論し、レンダリングと対話した第2の人の精神状態を、第2の人に関して捕捉されたデータに基づいて推論する。この推論は、第1および第2の人のクライアントコンピュータで行われてよい。あるいは、精神状態を推論することを、情報をアップロードした後にサーバコンピュータ上で行ってもよく、あるいは、アップロードされた情報にアクセスできる他の何らかのコンピュータ上で行ってもよい。精神状態を推論することは、実施形態によっては、生理的データおよび顔データからなる群のうちの1つに基づいており、複数の人々から収集された精神状態データに基づいて精神状態を推論することを含んでよい。次に1350で、精神状態をレンダリングと同期させてよい。一実施形態では、この同期は、精神状態を、映像の一部である時間軸と相互に関連付けるものであってよい。諸実施形態では、この同期は、精神状態を、特定のウェブページまたは特定の一連のウェブページと相互に関連付けるものであってよい。この同期は、第1および第2の人のクライアントコンピュータ上で行われてよく、あるいは、アップロード後にサーバコンピュータ上で行われてもよく、他の何らかのコンピュータによって行われてもよい。フロー1300では、次に1352で、第1の人の精神状態に関する情報を、第2の人の精神状態に関する情報とともに集約し、結果として、集約された精神状態情報を得る。集約は、コンピュータによる集約を含んでよい。集約は、複数の人々からの電気皮膚活性または他の読みを組み合わせることを含んでよい。フロー1300では、次に1354で、集約された精神状態情報を、第1の人および第2の人が対話したレンダリングと関連付ける。集約された精神状態情報を関連付けることにより、レンダリングと、レンダリングに対する人々の精神状態反応とを再表示して、さらなる分析を行うことが可能になる。フロー1300では、次に1356で、集約された精神状態情報を視覚化する。この視覚化は、グラフィックまたはテキストによる提示を含んでよい。この視覚化はまた、アバター形式の提示を含んでよい。フロー1300では、人々のデータを捕捉すること、精神状態を推論すること、およびフロー内の他のすべてのステップを、何度でも行ってよい。図14は、精神状態の視覚的表現の一実施例であり、この例では、対話が行われた一連のウェブページ1400である。これらのウェブページは、ランディングページ1410、製品ページ1420、チェックアウトページ1422、検索ページ1424、および企業情報ページ1426を含んでいる。これらのページのいくつかは、サブページを有してよく、たとえば、製品ページ1420は、サブページとして、書籍ページ1430、電子機器ページ1432、および、その他ページ1434で表された他製品ページを有する。実施形態によっては、これらのページの1つ以上が、さらにサブページを有してよい。さらに、チェックアウトページ1422は、サブページとして、ログインページ1440、ショッピングカートページ1442、課金ページ1444、および最終チェックアウトページ1430を有する。個人がこれらのページと対話した際に、精神状態を推論することが可能である。さらに、複数の人々がこれらのページと対話した際には、推論された各精神状態に対して集約された情報を蓄積することが可能である。これらのページのそれぞれに対して、詳細な結果を蓄積することが可能である。これらの詳細な結果を提示することが可能である。あるいは、ポジティブであること、ややネガティブであること、およびネガティブであることを表す簡略化された分析結果を提示することが可能である。実施形態によっては、非常にポジティブな反応や、どちらでもない反応が示されることもある。一連のウェブページ1400では、印象がポジティブであることを、ウェブページボックスの右下すみので示しているたとえば、ランディングページ1410。は、個人、または集約された、人々の集団のポジティブな精神状態を表すものであってよい。反応がややネガティブであることは、ウェブページボックスの右下の-で表すことが可能であるたとえば、ログインページ1440。-は、困惑を表すことが可能である。反応が非常にネガティブであることは、ウェブページボックスの右下すみの--で表すことが可能であるたとえば、課金ページ1444。--は、怒り、苛立ち、または失望を表すことが可能である。実施形態によっては、反応がポジティブ、ややネガティブ、または非常にネガティブであることを色で表すことが可能である。そのような色は、それぞれ、緑、黄、および赤であってよい。上述のいずれかの方法、または他の、集約された精神状態情報を表示する方法を用いて、集約された精神状態情報の視覚的表現を作成することが可能である。図15は、複数のコンピュータを利用してウェブ対応アプリケーションのトラフィック状態を分析するシステム1500の図である。インターネット1510、イントラネット、または他のコンピュータネットワークを用いて、各種コンピュータ間で通信を行うことが可能である。クライアントコンピュータ1520は、命令を記憶するメモリ1526と、メモリ1526に接続された1つ以上のプロセッサ1524とを有し、この1つ以上のプロセッサ1524は命令を実行することが可能である。クライアントコンピュータ1520はまた、精神状態情報1521を搬送するためのインターネット接続と、各種レンダリングをユーザに提示することが可能なディスプレイ1522とを有してよい。クライアントコンピュータ1520は、複数の人々がレンダリングと対話した際にその人々から精神状態データを収集することが可能であってよい。実施形態によっては、1人の人、または複数の人々がレンダリングと対話した際にそれらの人々から精神状態データを収集することが可能なクライアントコンピュータ1520が複数台あってよい。また、実施形態によっては、クライアントコンピュータ1520は、複数の人々がレンダリングと対話した際にその人々から収集された精神状態データを受け取ることが可能である。精神状態データが収集された後、クライアントコンピュータは、レンダリングと対話した複数の人々からの精神状態データに基づいて、情報をサーバ1530にアップロードしてよい。クライアントコンピュータ1520は、インターネット1510、または他の何らかのコンピュータネットワークを介して、または他の、2台のコンピュータの間の通信に適した方法で、サーバ1530と通信してよい。実施形態によっては、サーバ1530の機能性を、クライアントコンピュータの中で実施してよい。サーバ1530は、精神状態または精神状態情報1531用のインターネット接続を有してよく、また、命令を記憶するメモリ1534と、メモリ1534に接続された1つ以上のプロセッサ1532とを有してよく、この1つ以上のプロセッサ1532が命令を実行することが可能である。サーバ1530は、複数の人々が1つ以上のクライアントコンピュータ1520からレンダリングと対話した際にその人々から収集された精神状態情報を受け取ることが可能であり、その、レンダリングと対話した複数の人々についての精神状態情報を集約することが可能である。サーバ1530はまた、集約された精神状態情報を、レンダリングと関連付けることが可能であり、かつ、測定されているコンテキストについて収集されたノルムと関連付けることが可能である。実施形態によっては、サーバ1530は、レンダリングと関連付けられた精神状態情報をユーザが閲覧および評価することを可能にしてもよいが、実施形態によっては、分析コンピュータ1540が、集約された精神状態情報1541をサーバ1530に要求してもよい。そして、サーバ1530は、集約された精神状態情報1541を、要求元である分析コンピュータ1540に提供することが可能である。実施形態によっては、クライアントコンピュータ1520が、分析コンピュータ1540として機能することも可能である。分析コンピュータ1540は、命令を記憶するメモリ1546と、メモリ1546に接続された1つ以上のプロセッサ1544とを有してよく、この1つ以上のプロセッサ1544が命令を実行することが可能である。分析コンピュータは、自身のインターネット通信方法または他のコンピュータ通信方法を用いて、集約された精神状態情報1541をサーバに要求することが可能である。分析コンピュータ1540は、レンダリングと対話した複数の人々からの精神状態データに基づいて集約された精神状態情報1541を受け取ることが可能であり、その集約された精神状態情報をレンダリングとともにディスプレイ1542に提示することが可能である。実施形態によっては、分析コンピュータは、複数の人々がレンダリングと対話した際にその人々から収集された精神状態情報を、リアルタイム環境または準リアルタイム環境で受け取るようにセットアップされてよい。少なくとも1つの実施形態では、単一のコンピュータが、クライアント、サーバ、および分析の機能性を包含してよい。上述の各方法は、1つ以上のコンピュータシステム上の1つ以上のプロセッサにおいて実行されてよい。諸実施形態は、様々な形式の分散コンピューティング、クライアント/サーバコンピューティング、およびクラウドベースコンピューティングを含んでよい。さらに、当然のことながら、本開示中の各フローチャートにおいては、図示されたステップやボックスは、例示および説明のみを目的として与えられている。これらのステップは、修正、省略、または並べ替えが可能であり、また、本開示の範囲から逸脱しない限り、他のステップを追加してもよい。さらに、各ステップは、1つ以上のサブステップを含んでよい。前述の図面および記載は、本開示のシステムの機能的態様を説明したものであるが、特に断らない限り、または別の形でコンテキストから明らかでない限り、これらの機能的態様を実装するための、ソフトウェアおよび/またはハードウェアの特定の構成を、これらの記載から推論すべきではない。そのような、ソフトウェアおよび/またはハードウェアの構成はすべて、本開示の範囲内に収まるものとする。ブロック図およびフローチャート図は、方法、装置、システム、およびコンピュータプログラム製品を図示したものである。ブロック図およびフローチャート図の各要素、ならびに、ブロック図およびフローチャート図内の要素の複数の組み合わせのそれぞれは、機能、方法のステップまたはステップ群、装置、システム、コンピュータプログラム製品、および/またはコンピュータに実装される方法を示している。そのような機能をすべて実装することは、コンピュータプログラム命令、専用ハードウェアベースのコンピュータシステム、専用ハードウェアとコンピュータ命令との組み合わせ、汎用ハードウェアとコンピュータ命令との組み合わせなどによって可能である。本明細書では、これらをすべてまとめて、回路、モジュール、またはシステムと称している場合がある。上述のいずれかのコンピュータプログラム製品またはコンピュータに実装される方法を実行するプログラマブル装置は、1つ以上のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、埋め込みマイクロコントローラ、プログラマブルデジタル信号プロセッサ、プログラマブルデバイス、プログラマブルゲートアレイ、プログラマブルアレイロジック、メモリデバイス、特定用途向け集積回路などを含んでよい。それぞれを適切に使用または構成することにより、コンピュータプログラム命令の処理、コンピュータロジックの実行、コンピュータデータの記憶などを行うことが可能である。当然のことながら、コンピュータは、コンピュータ可読記憶媒体に収録されたコンピュータプログラム製品を含んでよく、この媒体は、内蔵型であっても外付け型であってもよく、脱着交換可能であっても固定であってもよい。さらに、コンピュータシステムは、基本入出力システムBIOS、ファームウェア、オペレーティングシステム、データベース、または同様の、本明細書に記載のソフトウェアおよびハードウェアを含むもの、またはこれらとインタフェースするもの、またはこれらをサポートするものを含んでよい。本発明の諸実施形態は、従来型のコンピュータプログラムや、それらを動作させるプログラマブル装置を伴うアプリケーションに限定されない。たとえば、特許請求対象である本発明の実施形態は、光コンピュータ、量子コンピュータ、アナログコンピュータなどを含んでよいと考えられる。コンピュータプログラムをコンピュータにロードすることにより、記載の諸機能をすべて実行できる特定の機械を生産することが可能である。この特定の機械は、記載の諸機能のあらゆるものを実施する手段を与える。1つ以上のコンピュータ可読媒体の任意の組み合わせを利用してよい。コンピュータ可読媒体は、一時的または永続的なコンピュータ可読記憶媒体であってよい。コンピュータ可読記憶媒体は、電子式、磁気式、光学式、電磁式、赤外線式、半導体式、またはこれらの任意の適切な組み合わせであってよい。より具体的なコンピュータ可読記憶媒体の例として、1つ以上のワイヤを有する電気的接続、可搬型コンピュータディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリRAM、読み出し専用メモリROM、消去可能プログラマブル読み出し専用メモリEPROM、Flash、MRAM、FeRAM、または相転移メモリ、光ファイバ、可搬型コンパクトディスク読み出し専用メモリCD-ROM、光記憶装置、磁気記憶装置、またはこれらの任意の適切な組み合わせがありうる。本文書のコンテキストでは、コンピュータ可読記憶媒体は、命令を実行するシステム、装置、またはデバイスによってまたはこれらと関連して使用されるプログラムを収容または記憶することが可能な任意の有形媒体であってよい。当然のことながら、コンピュータプログラム命令は、コンピュータ実行可能コードを含んでよい。コンピュータプログラム命令を表現する各種言語としては、限定でなく、C、C、Java、JavaScript、ActionScript、アセンブリ言語、Lisp、Perl、Tel、Python、Ruby、ハードディスク記述言語、データベースプログラミング言語、関数型プログラミング言語、命令型プログラミング言語などがあってよい。諸実施形態では、コンピュータプログラム命令は、コンピュータ、プログラマブルデータ処理装置、異種のプロセッサまたはプロセッサアーキテクチャの組み合わせなどにおいて記憶、コンパイル、または解釈して、実行することが可能である。限定ではなく、本発明の諸実施形態は、クライアント/サーバソフトウェア、サービスとしてのソフトウェア、ピアツーピアソフトウェアなどを含むウェブベースコンピュータソフトウェアの形式をとってよい。諸実施形態では、コンピュータは、複数のプログラムまたはスレッドを含むコンピュータプログラム命令の実行を可能にしうる。この複数のプログラムまたはスレッドをほぼ同時に処理することにより、プロセッサの利用率を高めること、および、諸機能のほぼ同時の動作を容易にすることが可能になる。実装としては、本明細書に記載のあらゆる方法、プログラムコード、プログラム命令などを、1つ以上のスレッドとして実装することが可能である。各スレッドは別の複数のスレッドを生成することが可能であり、それら自体は、それぞれに関連付けられた優先度を有することが可能である。実施形態によっては、コンピュータは、これらのスレッドを、優先順位または他の並びに基づいて処理してよい。特に断らない限り、または別の形でコンテキストから明らかでない限り、動詞実行するexecuteおよび処理するprocessは、区別なく用いられてよく、実行、処理、解釈、コンパイル、アセンブル、リンク、ロード、またはこれらの組み合わせを行うことを表す。したがって、コンピュータプログラム命令、コンピュータ実行可能コードなどを実行または処理する諸実施形態は、記載されたあらゆる形式で命令またはコードに作用することが可能である。さらに、図示された、本方法の各ステップは、これらのステップを1つ以上のパーティまたはエンティティに実施させる任意の適切な方法を含むものとする。ステップまたはステップの一部を実施するパーティは、特定の地理的場所または国境の内部に位置していなくてもよい。たとえば、米国内に位置するエンティティが方法ステップまたはその一部を米国外で実施させる場合、そのステップを実施させるエンティティが米国内に位置することから、この方法は米国内で実施されるものと見なされる。図示および詳細説明された好ましい実施形態との関連で本発明を開示してきたが、当業者であれば、これらに対する様々な修正や改良が明らかになるであろう。したがって、本発明の趣旨および範囲は、前述の実施例によって限定されるものではなく、法的に許容可能な最も広い意味で理解されるものである。