"コンクリート構造物のコンクリート表面を撮像した写真データを準備する写真データ準備工程と、前記写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する変動係数算出工程と、前記変動係数の大小に基づいて前記コンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価工程と、を備えたことを特徴とするコンクリート構造物の品質評価方法。前記写真データは長方形をなし、前記写真データの長辺側の画素数が短辺側の画素数の5.0倍以上であることを特徴とする請求項1に記載のコンクリート構造物の品質評価方法。コンクリート構造物の表面を撮像した第1の写真データを準備する第1写真データ準備工程と、前記第1の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第1変動係数算出工程と、前記第1の写真データよりも細長い長方形をなす第2の写真データを、前記第1の写真データから切り出して準備する第2写真データ準備工程と、前記第2の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第2変動係数算出工程と、前記第1変動係数算出工程で得られた第1の変動係数と、前記第2変動係数算出工程で得られた第2の変動係数と、の大小関係に基づいて、前記コンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価工程と、を備えたことを特徴とするコンクリート構造物の品質評価方法。前記第1の写真データよりも細長い長方形をなし前記第2の写真データに直交する方向に延在する第3の写真データを、前記第1の写真データから切り出して準備する第3写真データ準備工程と、前記第3の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第3変動係数算出工程と、を更に備え、前記品質評価工程では、前記第1の変動係数と、前記第3変動係数算出工程で得られた第3の変動係数と、の大小関係に更に基づいて、前記コンクリート構造物の品質評価を判定することを特徴とする請求項3に記載のコンクリート構造物の品質評価方法。コンクリート構造物のコンクリート表面を撮像した写真データを準備する写真データ準備手段と、前記写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する変動係数算出手段と、前記変動係数の大小に基づいて前記コンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価手段と、を備えたことを特徴とするコンクリート構造物の品質評価装置。コンクリート構造物の表面を撮像した第1の写真データを準備する第1写真データ準備手段と、前記第1の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第1変動係数算出手段と、前記第1の写真データよりも細長い長方形をなす第2の写真データを、前記第1の写真データから切り出して準備する第2写真データ準備手段と、前記第2の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第2変動係数算出手段と、前記第1変動係数算出手段で得られた第1の変動係数と、前記第2変動係数算出手段で得られた第2の変動係数と、の大小関係に基づいて、前記コンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価手段と、を備えたことを特徴とするコンクリート構造物の品質評価装置。しかしながら、上記非特許文献1の方法では、コンクリート表面にアバタを出現させるようなコンクリートの異常のみしか検出できない。アバタを出現させるもの以外にも、コンクリートには種々の異常があり得るので、種々の異常を簡易に検出することが望まれている。本発明は、コンクリートの種々の異常を簡易に検出することができるコンクリート構造物の品質評価方法及び品質評価装置を提供することを目的とする。本発明のコンクリート構造物の品質評価方法は、コンクリート構造物のコンクリート表面を撮像した写真データを準備する写真データ準備工程と、写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する変動係数算出工程と、変動係数の大小に基づいてコンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価工程と、を備えたことを特徴とする。この品質評価方法は、コンクリート表面に現れる外観上のムラ以下、外観ムラが少なければ、コンクリート構造物の品質耐久性等も良好であると判断できるとの知見に基づくものである。上記品質評価方法によれば、コンクリート表面の写真データを準備し、写真データを形成する画素の輝度の変動係数変動係数=標準偏差/平均値が小さいことをもって、コンクリート表面の外観ムラが少ないことを検出することができる。このような変動係数は、写真データを準備しコンピュータ上のソフトウエアで客観的に求めることができるので、専門的知識を必要とせずに、客観的な評価を簡易に得ることができる。また、コンクリート表面に外観ムラを出現させるような種々のコンクリートの異常を検出することができる。また、上記写真データは長方形をなし、写真データの長辺側の画素数が短辺側の画素数の5.0倍以上であることとしてもよい。コンクリートの異常の中には、特定の方向例えば、鉛直方向又は水平方向等の外観ムラを出現させるものもある。この評価方法の構成によれば、写真データの長辺の画素数が短辺の画素数の5.0倍以上であるので、写真データの長辺方向の外観ムラが、上記変動係数に顕著に影響を及ぼす。よって、上記品質評価方法によれば、写真データの長辺方向の外観ムラを出現させるコンクリート異常を、特によく検出することができる。また、本発明のコンクリート構造物の品質評価方法は、コンクリート構造物の表面を撮像した第1の写真データを準備する第1写真データ準備工程と、第1の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第1変動係数算出工程と、第1の写真データよりも細長い長方形をなす第2の写真データを、第1の写真データから切り出して準備する第2写真データ準備工程と、第2の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第2変動係数算出工程と、第1変動係数算出工程で得られた第1の変動係数と、第2変動係数算出工程で得られた第2の変動係数と、の大小関係に基づいて、コンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価工程と、を備えたことを特徴とする。この品質評価方法によれば、コンクリート表面の写真データを準備し、写真データを形成する画素の輝度の変動係数変動係数=標準偏差/平均値が小さいことをもって、コンクリート表面の外観ムラが少ないことを検出することができる。また、写真データを細長くした場合には、写真データの長辺方向の外観ムラが、上記変動係数に顕著に影響を及ぼすので、長手方向の外観ムラが変動係数に現れやすい。この品質評価方法では、第1の写真データから得られる変動係数と、第1の写真データよりも細長い第2の写真データから得られる変動係数と、を比較することにより、第2の写真データの長手方向の外観ムラを良く検出することができる。よって、当該長手方向の外観ムラを出現させるコンクリート異常を、特によく検出することができる。また、第1の写真データよりも細長い長方形をなし第2の写真データに直交する方向に延在する第3の写真データを、第1の写真データから切り出して準備する第3写真データ準備工程と、第3の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第3変動係数算出工程と、を更に備え、品質評価工程では、第1の変動係数と、第3変動係数算出工程で得られた第3の変動係数と、の大小関係に更に基づいて、コンクリート構造物の品質評価を判定することとしてもよい。この構成によれば、更に第3の写真データの長手方向における外観ムラを良く検出することができる。よって、当該第3の写真データの長手方向の外観ムラを出現させるコンクリート異常も、特によく検出することができる。本発明の品質評価装置は、コンクリート構造物のコンクリート表面を撮像した写真データを準備する写真データ準備手段と、写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する変動係数算出手段と、変動係数の大小に基づいてコンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価手段と、を備えたことを特徴とする。この品質評価装置は、コンクリート表面に現れる外観上のムラ以下、外観ムラが少なければ、コンクリート構造物の品質耐久性等も良好であると判断できるとの知見に基づくものである。上記品質評価装置によれば、コンクリート表面の写真データを準備し、写真データを形成する画素の輝度の変動係数変動係数=標準偏差/平均値が小さいことをもって、コンクリート表面の外観ムラが少ないことを検出することができる。このような変動係数は、写真データを準備しコンピュータ上のソフトウエアで客観的に求めることができるので、専門的知識を必要とせずに、客観的な評価を簡易に得ることができる。また、コンクリート表面に外観ムラを出現させるような種々のコンクリートの異常を検出することができる。また、本発明の品質評価装置は、コンクリート構造物の表面を撮像した第1の写真データを準備する第1写真データ準備手段と、第1の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第1変動係数算出手段と、第1の写真データよりも細長い長方形をなす第2の写真データを、第1の写真データから切り出して準備する第2写真データ準備手段と、第2の写真データを形成する画素の輝度の変動係数を算出する第2変動係数算出手段と、第1変動係数算出手段で得られた第1の変動係数と、第2変動係数算出手段で得られた第2の変動係数と、の大小関係に基づいて、コンクリート構造物の品質評価を判定する品質評価手段と、を備えたことを特徴とする。この品質評価装置によれば、コンクリート表面の写真データを準備し、写真データを形成する画素の輝度の変動係数変動係数=標準偏差/平均値が小さいことをもって、コンクリート表面の外観ムラが少ないことを検出することができる。また、写真データを細長くした場合には、写真データの長辺方向の外観ムラが、上記変動係数に顕著に影響を及ぼすので、長手方向の外観ムラが変動係数に現れやすい。この品質評価装置では、第1の写真データから得られる変動係数と、第1の写真データよりも細長い第2の写真データから得られる変動係数と、を比較することにより、第2の写真データの長手方向の外観ムラを良く検出することができる。よって、当該長手方向の外観ムラを出現させるコンクリート異常を、特によく検出することができる。本発明のコンクリート構造物の品質評価方法及び品質評価装置によれば、コンクリートの種々の異常を簡易に検出することができる。以下、図面を参照しつつ本発明に係るコンクリート構造物の品質評価方法及び品質評価装置の実施形態について詳細に説明する。本実施形態の品質評価方法及び品質評価装置は、コンクリート構造物における各種のコンクリート異常を検出する。検出可能なコンクリート異常の例として、色むら、沈降クラック、水平方向の砂すじ、鉛直方向の砂すじ、水平方向のクラック、鉛直方向のクラック、コールドジョイント、目違い、豆板、及びアバタが挙げられる。なお、色むらとは、コンクリート表面に外観上の濃淡のムラが存在する状態をいう。沈降クラックは沈みひび割れなどとも呼ばれる場合がある。水平鉛直方向の砂すじとは、水平鉛直方向に延びる砂すじがコンクリート表面に現れている状態をいう。水平鉛直方向のクラックとは、水平鉛直方向に延びるクラックがコンクリート表面に現れている状態をいう。本実施形態の品質評価方法では、評価対象のコンクリート構造物に対し、以下で説明する第1次評価と第2次評価とを行う。第1次評価では、コンクリート構造物に対して全体写真評価値が付与される。全体写真評価値は、コンクリート構造物のコンクリート表面において、全体の外観上のムラが大きいか否かを示す指標である。全体写真評価値は、1Aムラが小さい又は1Bムラが大きいの値を取るものとする。第2次評価では、コンクリート構造物に対して鉛直写真評価値と水平写真評価値とが付与される。鉛直写真評価値は、コンクリート構造物のコンクリート表面において、特に、鉛直方向における外観上の濃淡のムラ以下、鉛直ムラが大きいか否かを示す指標である。コンクリート表面の異常部分が水平方向に存在する場合に、鉛直ムラが大きくなる傾向にある。水平写真評価値は、特に、水平方向における外観上の濃淡のムラ以下、水平ムラが大きいか否かを示す指標である。コンクリート表面の異常部分が鉛直方向に存在する場合に、鉛直ムラが大きくなる傾向にある。鉛直写真評価値は、2Aムラが小さい又は2Bムラが大きいの値を取るものとし、水平写真評価値も同様に、2Aムラが小さい又は2Bムラが大きいの値を取るものとする。以下では、1つのコンクリート構造物に付与された全体写真評価値、鉛直写真評価値、及び水平写真評価値の値の組み合わせを、まとめて全体写真評価値,鉛直写真評価値,水平写真評価値のように表すものとする。例えば、あるコンクリート構造物について、全体写真評価値=1B、鉛直写真評価値=2A、及び水平写真評価値=2Bといった3つの評価値が付与された場合、当該コンクリート構造物の評価値は、1B,2A,2Bと表わされる。図1~図4を参照しながら、本実施形態に係るコンクリート構造物の品質評価方法及び品質評価装置について説明する。図1に示すコンクリート品質評価装置1は、コンクリート構造物51図3参照のコンクリート表面の写真データを入力させる写真データ入力部第1写真データ準備手段1aと、写真データについてトリミング等の処理を行う写真データ処理部第2~第3写真データ準備手段1bと、写真データを形成する画素の輝度の変動係数変動係数=標準偏差/平均値を算出する変動係数算出部第1~第3変動係数算出手段1cと、上記変動係数に基づいてコンクリート構造物51の評価値を算出する評価値演算部品質評価手段1dと、上記評価値に基づいてコンクリート構造物51の評価を行う品質評価部品質評価手段1eと、を備えている。図2は、コンクリート品質評価装置1のハードウエア構成を示す図である。図2に示されるようにコンクリート品質評価装置1は、物理的には、CPUCentralProcessingUnit201、主記憶装置であるRAMRandomAccessMemory202、ROMReadOnlyMemory203、ハードディスクなどの補助記憶装置204、ネットワークカードなどのデータ送受信デバイスである通信モジュール205、外部記憶媒体からの情報を読み出す外部記憶媒体読取装置206、キーボードやマウスなどの入力デバイスである入力装置207、ディスプレイ装置などの出力デバイスである出力装置208などのハードウエアにより構成されるコンピュータである。図1に示す写真データ入力部1a、写真データ処理部1b、変動係数算出部1c、評価値演算部1d、及び品質評価部1eの各構成要素の機能は、コンクリート品質評価装置1が、コンピュータソフトウエアであるコンクリート品質評価プログラム210に従って動作することにより実現される。すなわち、上記各要素の機能は、図2に示すCPU201、RAM202などのハードウエア上にコンクリート品質評価プログラム210を読み込ませることにより、CPU201の制御のもとで外部記憶媒体読取装置206、入力装置207、出力装置208などを動作させるとともに、RAM202や補助記憶装置204におけるデータの読み出しおよび書き込みを行うことで実現される。なお、例えばDVD等の外部記憶媒体211に電子情報として格納されたコンクリート品質評価プログラム210を、外部記憶媒体読取装置206を経由して補助記憶装置204やRAM202に読み込ませるインストールするようにしてもよい。続いて、図1~図5を参照しながら、コンクリート品質評価装置1を用いて行われるコンクリート構造物の品質評価方法について説明する。第1次評価第1写真データ準備工程まず、図3に示すように、コンクリート構造物51のコンクリート表面をデジタルカメラ3で撮影し図4のS101、得られた写真データを電子データとして品質評価装置1に転送する。品質評価装置1の写真データ入力部1aにより、上記写真データが入力されるS103。ここでは、鉛直面をなすコンクリート表面51aの一部を無作為に選択して撮影するものとし、得られた写真データの縦方向及び横方向が、コンクリート構造物51の鉛直方向及び水平方向にほぼ一致するようにする。以下、ここで品質評価装置1に入力された写真データを、第1写真データと称し、符号P1を付して表す。図5にも示されるように、長方形の第1写真データP1の画素数の縦横比は、例えば、縦:横=約3:4である。第1変動係数算出工程次に、品質評価装置1の変動係数算出部1cは、上記第1写真データP1の輝度ヒストグラムを取得し、当該第1写真データP1を形成する多数の画素の輝度値の変動係数変動係数=標準偏差/平均値を算出するS105。写真データを形成する各画素の輝度値は、例えば、256段階の数値として表される。以下、第1写真データP1に係る変動係数を、第1変動係数と称する。全体ムラ評価工程次に、品質評価装置1の評価値演算部1dは、算出された第1変動係数が所定の閾値以上であるか否かに基づいて、コンクリート構造物51における全体写真評価値を決定するS107。具体的には、上記閾値を0.1とし、第1変動係数が0.1未満の場合にはS107でYES、コンクリート構造物51の全体写真評価値として、1Aの値が付与されるS109。本発明者らが種々の試験に基づいて見出した知見によれば、全体写真評価値=1Aの場合には、コンクリート構造物51は、色ムラ、豆板のコンクリート異常を含んでいないものと判断することができる。また、全体写真評価値=1Aの場合には、更に、第1変動係数が0.05以上0.08未満の場合には優、第1変動係数が0.08以上0.1未満の場合には良などとコンクリート構造物51の全体ムラを評価してもよい。一方、第1変動係数が0.1以上の場合にはS107でNO、コンクリート構造物51の全体写真評価値として、1Bの値が付与されるS113。全体写真評価値=1Bの場合には、コンクリート構造物51は、何らかのコンクリート異常を含んでいるものと判断することができる。第2次評価第2写真データ準備工程図5に示すように、品質評価装置1の写真データ処理部1bは、第1写真データP1の一部を無作為に切り出して、縦に細長い長方形をなす第2写真データP2を作成するS203。ここでは、第2写真データP2の長辺の画素数が短辺の画素数の5.0倍以上になるように切り出し範囲を設定する。なおここでは、第2写真データP2と第1写真データP1との縦方向サイズが等しくなるように、第1写真データP1から左右方向のみのトリミングをするようにしてもよい。第2変動係数算出工程次に、品質評価装置1の変動係数算出部1cは、上記第2写真データP2の輝度ヒストグラムを取得し、当該第2写真データP2を形成する多数の画素の輝度の変動係数を算出するS205。以下、第2写真データP2に係る変動係数を、第2変動係数と称する。第3写真データ準備工程次に、図5に示すように、品質評価装置1の写真データ処理部1bは、第1写真データP1の一部を無作為に切り出して、横に細長い長方形をなす第3写真データP3を作成するS207。ここでは、第3写真データP3の長辺の画素数が短辺の画素数の5.0倍以上になるように切り出し範囲を設定する。なおここでは、第3写真データP3と第1写真データP1との横方向サイズが等しくなるように、第1写真データP1から上下方向のみのトリミングをするようにしてもよい。第3変動係数算出工程次に、品質評価装置1の変動係数算出部1cは、上記第3写真データP3の輝度ヒストグラムを取得し、当該第3写真データP3を形成する多数の画素の輝度の変動係数を算出するS209。以下、第3写真データP3に係る変動係数を、第3変動係数と称する。変動係数比較工程次に、品質評価装置1の評価値演算部1dは、第2変動係数と第1変動係数との大小比較を行うS211。第2変動係数が第1変動係数以下である場合S211でYESには、コンクリート構造物51の鉛直写真評価値として、2Aの値が付与されるS213。一方、第2変動係数が第1変動係数よりも大きい場合S211でNOには、コンクリート構造物51の鉛直写真評価値として、2Bの値が付与されるS215。次に、品質評価装置1の評価値演算部1dは、第3変動係数と第1変動係数との大小比較を行うS221。第3変動係数が第1変動係数以下である場合S221でYESには、コンクリート構造物51の水平写真評価値として、2Aの値が付与されるS223。一方、第3変動係数が第1変動係数よりも大きい場合S221でNOには、コンクリート構造物51の水平写真評価値として、2Bの値が付与されるS225。品質評価工程ここで、本発明者らが種々の試験に基づいて見出した知見によれば、鉛直写真評価値=2Bの場合には、コンクリート構造物51の鉛直ムラが特に大きいので、コンクリート構造物51は、鉛直ムラを出現させるコンクリート異常を含んでいると判定することができる。鉛直ムラを出現させるコンクリート異常としては、色むら、沈降クラック、水平方向の砂すじ、水平方向のクラック、及びコールドジョイントが挙げられる。また、水平写真評価値=2Bの場合には、コンクリート構造物51の水平ムラが特に大きいので、コンクリート構造物51は、水平ムラを出現させるコンクリート異常を含んでいると判定することができる。水平ムラを出現させるコンクリート異常としては、色むら、鉛直方向の砂すじ、目違い、及び鉛直方向のクラックが挙げられる。但し、鉛直写真評価値=2B、且つ水平写真評価値=2Bの場合には、鉛直水平の両方に2次元的にムラを出現させるコンクリート異常を含んでいると判定することができる。このような2次元的なムラを出現させるコンクリート異常としては、著しい色むら、豆板、及びアバタが挙げられる。また、この場合には、沈降クラック、水平方向の砂すじ、水平方向のクラック、コールドジョイント、鉛直方向の砂すじ、目違い、及び鉛直方向のクラックがコンクリート構造物51に存在する可能性は除外される。以上の知見に基づき、品質評価装置1の品質評価部1eでは、コンクリート構造物51に付与された各評価値に基づいて、当該コンクリート構造物51の品質評価の判定が行われるS231。具体的な判定のパターンは、次の通りである。パターン1.評価値=1A,2A,2Aの場合には、コンクリート構造物51の品質は良好であると判定される。パターン2.評価値=1A,2A,2Bの場合には、鉛直方向の砂すじ、目違い、又は鉛直方向のクラックのコンクリート異常がコンクリート構造物51に含まれると判定される。パターン3.評価値=1A,2B,2Aの場合には、沈降クラック、水平方向の砂すじ、水平方向のクラック、又はコールドジョイントのコンクリート異常がコンクリート構造物51に含まれると判定される。パターン4.評価値=1A,2B,2Bの場合には、エラーとする。すなわち、全体ムラが少ないにもかかわらず鉛直ムラと水平ムラが多いとの結果は矛盾しており、何らかのエラーが疑われるからである。パターン5.評価値=1B,2A,2Aの場合には、エラーとする。すなわち、全体ムラが多いにもかかわらず鉛直ムラと水平ムラが少ないとの結果は矛盾しており、何らかのエラーが疑われるからである。パターン6.評価値=1B,2A,2Bの場合には、色むら、鉛直方向の砂すじ、目違い、又は鉛直方向のクラックのコンクリート異常がコンクリート構造物51に含まれると判定される。パターン7.評価値=1B,2B,2Aの場合には、色むら、沈降クラック、水平方向の砂すじ、水平方向のクラック、又はコールドジョイントのコンクリート異常がコンクリート構造物51に含まれると判定される。パターン8.評価値=1B,2B,2Bの場合には、著しい色むら、豆板、又はアバタのコンクリート異常がコンクリート構造物51に含まれると判定される。次に、品質評価装置1の品質評価部1eは、上記の判定結果を出力するS233。具体的には、上記判定結果は、例えば、品質評価装置1のディスプレイ図2:出力装置208に画面表示として出力されユーザに提示される。ユーザは、判定結果を参照し、その結果に応じてコンクリート構造物51に対する適切な措置を取ることができる。なお、上記パターン4又はパターン5でエラーが出力された場合には、ユーザは、例えばコンクリート表面51aや写真データP1を直接観察し判定を行えばよい。続いて、上述した品質評価装置1及び品質評価方法の作用効果について説明する。この品質評価方法は、コンクリート表面に現れる外観上のムラ以下、外観ムラが少なければ、コンクリート構造物の品質耐久性等も良好であると判断できるとの知見に基づくものである。上記品質評価装置1によれば、コンクリート表面51aの第1写真データP1を準備し、第1写真データP1を形成する画素の輝度の変動係数が小さいことをもって、コンクリート表面51aの外観ムラが少ないことを検出することができる。このような変動係数は、第1写真データP1を準備しコンピュータ上のソフトウエアで客観的に求めることができるので、専門的知識を必要とせずに、客観的な評価を簡易に得ることができる。また、コンクリート表面51aに外観ムラを出現させるような種々のコンクリートの異常を検出することができる。また、コンクリートの異常の中には、鉛直方向又は水平方向の外観ムラを出現させるものもある。そこで、鉛直方向に細長い長方形の第2写真データP2を用いることにより、鉛直方向の外観ムラが第2変動係数に顕著に影響を及ぼすことになる。また、水平方向に細長い長方形の第3写真データP3を用いることにより、水平方向の外観ムラが第3変動係数に顕著に影響を及ぼすことになる。なお、上述した例では、第2写真データP2及び第3写真データP3の長辺側の画素数を短辺側の画素数の5.0倍以上としているが、上記の効果を更に顕著にする観点からは、長辺側の画素数を短辺側の画素数の8.0~10.0倍とすると更に好ましい。従って、この品質評価方法では、第1変動係数と第2変動係数とを比較することにより、鉛直ムラを良く検出することができる。また、第1変動係数と第3変動係数とを比較することにより、水平ムラを良く検出することができる。よって、鉛直ムラを出現させるコンクリート異常或いは水平ムラを出現させるコンクリート異常を、特によく検出することができる。更には、第1変動係数と第2変動係数との比較結果と、第1変動係数と第3変動係数との比較結果と、を組み合わせることにより、更に詳細なコンクリート異常を検出することができる。続いて、品質評価装置1及び品質評価方法の作用効果を確認すべく本発明者らが行った試験について説明する。まず、図6a~fに示すように、コンクリート構造物のコンクリート表面鉛直面の6種類の写真データサンプルA,B,C,D,E,Fを準備した。各サンプルA~Fを第1写真データP1として品質評価装置1に入力し1次評価及び2次評価を行い、評価値全体写真評価値,鉛直写真評価値,水平写真評価値を求めた。ここでは、サンプルA,Bの長辺側の画素数と短辺側の画素数との比は3:2であった。サンプルC~Fの長辺側の画素数と短辺側の画素数との比は4:3であった。また、第1写真データP1から左右方向のみのトリミングを行って第2写真データP2を切り出した。第2写真データP2の長辺側の画素数と短辺側の画素数との比は8:1とした。同様に、第1写真データP1から上下方向のみのトリミングを行って第3写真データP3を切り出した。第3写真データP3の長辺側の画素数と短辺側の画素数の比は8:1とした。また、各写真データを構成する画素の輝度値は、0~255の値で表した。図7及び図8には、各サンプルA~Fについて、画素の輝度値の平均値、標準偏差、変動係数、評価値等を試験結果を表として示す。サンプルAは、良好な品質のコンクリート表面の写真データであり、当該サンプルAに基づく評価値は1A,2A,2Aであった。サンプルBは、全体に色むらがあるコンクリート表面の写真データであり、当該サンプルBに基づく評価値は1B,2B,2Bであった。サンプルCは、豆板があるコンクリート表面の写真データであり、当該サンプルCに基づく評価値は1B,2B,2Bであった。サンプルDは、コールドジョイントがあるコンクリート表面の写真データであり、当該サンプルDに基づく評価値は1A,2B,2Aであった。サンプルEは、砂すじがあるコンクリート表面の写真データであり、当該サンプルEに基づく評価値は1B,2B,2Aであった。サンプルFは、アバタがあるコンクリート表面の写真データであり、当該サンプルFに基づく評価値は1A,2B,2Aであった。以上のとおり、サンプルA~Fについて、実際のコンクリートの品質に整合する評価値が得られている。よって、品質評価装置1及び品質評価方法によれば、コンクリート表面を撮像した写真データに基づいて、コンクリートの種々の異常を検出可能であることが確認された。以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、各請求項に記載した要旨を変更しない範囲で変形したものであってもよい。例えば、実施形態では、1次評価で得られる全体写真評価値と、2次評価で得られる鉛直写真評価値水平写真評価値と、の組み合わせによりコンクリート構造物51の評価を行うが、1次評価又は2次評価を単独で行っても良い。また、コンクリート表面51aをデジタルカメラ3で撮像する代わりに、コンクリート表面51aを撮像した紙媒体の写真をスキャナで読み取って写真データを準備してもよい。また、実施形態では、鉛直面であるコンクリート表面51aの写真データに基づいて品質評価を行っているが、コンクリート構造物51のコンクリート表面のうち水平面例えば、床面や天井面の写真データに基づく品質評価にも本発明を適用することができる。"