"画像入力手段と、前記画像入力手段により入力される画像の一部を切り出す切り出し手段と、前記画像入力手段により入力される画像に対する画質調整項目を指定する指定手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記画像入力手段により入力される画像の一部に画質調整を行う画質調整手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記切り出し手段の切り出し範囲を制御する制御手段とを有することを特徴とする画像処理装置。さらに、前記画像入力手段により入力される前記画像の特徴量を解析する画像解析手段を有し、前記制御手段は、前記指定手段により指定される前記画質調整項目と、前記解析手段により得られる特徴量とに基づいて、前記切り出し手段の前記切り出し範囲を決定することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。前記解析手段は前記画像入力手段により入力される画像の複数の特徴量を解析し、前記制御手段は、前記指定手段により指定される前記画質調整項目に応じて、前記解析手段による前記複数の特徴量から1つを選択する手段と、選択した1つの特徴量に基づいて、前記切り出し手段の前記切り出し範囲を決定する手段とを具備することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記解析手段は前記画像入力手段により入力される画像の複数の特徴量を解析し、前記制御手段は、前記指定手段により指定される前記画質調整項目に応じて、前記解析手段による前記複数の特徴量から2つを選択する手段と、選択した2つの特徴量に基づいて、前記切り出し手段の前記切り出し範囲を決定する手段とを具備することを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。前記選択された2つの特徴量は、互いに相反する特性を備える特徴量であることを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。前記制御手段は、選択された前記特徴量を最も多く含む範囲を前記切り出し手段の切り出し範囲として決定することを特徴とする請求項3乃至5の何れか1項に記載の画像処理装置。さらに、画像をリサイズするリサイズ手段と、前記指定手段により指定される画質調整項目に応じて前記制御手段により制御されて、前記リサイズ手段と前記切り出し手段の一方を選択するスイッチとを具備することを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の画像処理装置。動画入力手段と、前記動画入力手段により入力される動画の一部の期間を切り出す切り出し手段と、前記動画入力手段により入力される動画に対する画質調整項目を指定する指定手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記動画入力手段により入力される動画の一部に画質調整を行う画質調整手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記切り出し手段の切り出し期間を制御する制御手段とを有することを特徴とする画像処理装置。さらに、前記動画入力手段により入力される動画の各フレームの特徴量を解析する解析手段を有し、前記制御手段は、前記指定手段により指定される前記画質調整項目と、前記解析手段により得られる特徴量とに基づいて、前記切り出し手段の前記切り出し期間を決定することを特徴とする請求項8に記載の画像処理装置。前記解析手段は前記動画入力手段により入力される動画の複数の特徴量を解析し、前記制御手段は、前記指定手段により指定される前記画質調整項目に応じて、前記解析手段による前記複数の特徴量から1つを選択する手段と、選択した1つの特徴量に基づいて、前記切り出し手段の前記切り出し期間を決定する手段とを具備することを特徴とする請求項9に記載の画像処理装置。前記制御手段は、前記指定手段により指定される前記画質調整項目に応じて、前記切り出し手段の切り出し期間の長さを決定することを特徴とする請求項8から10のいずれか1項に記載の画像処理装置。画像入力手段と、前記画像入力手段により入力される画像の一部を切り出す切り出し手段と、前記画像入力手段により入力される画像に対する画質調整項目を指定する指定手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記画像入力手段により入力される画像の一部に画質調整を行う画質調整手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記切り出し手段の切り出し範囲を制御する制御手段と、前記切り出し手段により切り出された画像を表示する表示手段とを有することを特徴とする表示装置。動画入力手段と、前記動画入力手段により入力される動画の一部の期間を切り出す切り出し手段と、前記動画入力手段により入力される動画に対する画質調整項目を指定する指定手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記動画入力手段により入力される動画の一部に画質調整を行う画質調整手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記切り出し手段の切り出し期間を制御する制御手段と、前記切り出し手段により切り出された画像を表示する表示手段とを有することを特徴とする表示装置。画像入力ステップと、前記画像入力ステップで入力される画像に対する画質調整項目を指定する指定ステップと、前記指定ステップで指定される画質調整項目に従い、前記画像入力ステップで入力される画像の切り出し範囲を決定する決定ステップと、前記画像入力ステップで入力される画像から、前記決定ステップで決定される切り出し範囲を切り出す切り出しステップと、前記指定ステップで指定される画質調整項目に従い、前記画像入力ステップで入力される画像の一部に画質調整を行う画質調整ステップとを具備することを特徴とする画像処理方法。動画入力ステップと、前記動画入力ステップで入力される動画に対する画質調整項目を指定する指定ステップと、前記指定ステップで指定される画質調整項目に従い、前記動画入力ステップで入力される動画の切り出し期間を決定する決定ステップと、前記動画入力ステップで入力される画像から、前記決定ステップで決定される切り出し期間を切り出す切り出しステップと、前記指定ステップで指定される画質調整項目に従い、前記動画入力ステップで入力される動画の一部に画質調整を行う画質調整ステップとを具備することを特徴とする画像処理方法。特許文献1に開示された従来技術では、画質調整のための切り出し領域の指定をユーザが手動で行わなければならず、ユーザの負担が増してしまう。本発明は、ユーザが手動で切り出し領域を指定することなく、選択された画質調整に適した領域を切り出して表示することができる画像処理装置、表示装置及び画像処理方法を提示することを目的とする。上記目的を達成するために、本発明に係る画像処理装置は、画像入力手段と、前記画像入力手段により入力される画像の一部を切り出す切り出し手段と、前記画像入力手段により入力される画像に対する画質調整項目を指定する指定手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記画像入力手段により入力される画像の一部に画質調整を行う画質調整手段と、前記指定手段で指定される画質調整項目に従い、前記切り出し手段の切り出し範囲を制御する制御手段とを有することを特徴とする。本発明によれば、選択された画質調整に適した領域を切り出して表示することができ、ユーザの負荷を軽減することができる。以下、図面を参照して、本発明の実施例を詳細に説明する。尚、以下に説明する実施の形態は、本発明を実現するための一例であり、本発明が適用される装置の構成や各種条件によって適宜修正又は変更されるべきものである。本発明は以下の実施の形態に限定されるものではない。また、後述する各実施形態の一部を適宜組み合わせて構成しても良い。また、以下の実施例では、ディスプレイに組み込まれた画像処理装置について説明するが、画像処理装置がディスプレイと離間されていてもよい。また、本実施例の画像処理装置の処理を実行することができる表示装置も本発明を適用することができる。ここで表示装置は、ディスプレイに限定されるものではなく、例えば、液晶プロジェクタ、携帯電話、デジタルフォトフレームなどの画像を表示することができる装置であればどのようなものでもよい。図1は、本発明の一実施例の概略構成ブロック図を示す。本実施例は、画質調整項目と画像解析結果に応じて画質を調整する画像処理装置であり、ディスプレイ表示装置に組み込まれる。図2は入出力画像及び出力画像の一例の模式図を示し、図3は、入力画像に対する処理の様子を示す。図1において、101はリサイズ処理部、102は画像切り出し部、103はメモリ、104は画像処理部、105はメモリ、106は画像合成部である。表示部107は、たとえば液晶ディスプレイなどの表示装置である。108は画像解析部、109は画像切り出し制御部、110は本システム全体を制御する制御部、111はユーザ操作を受け付ける操作部、112は切り替えスイッチである。図1に示す実施例の、画質調整が行われない場合の動作を説明する。図示しない入力端子又は画像入力手段から図2aに示すような画像データが入力したとする。この画像データはリサイズ処理部101に入力される。リサイズ処理部101は必要に応じて拡大又は縮小などのリサイズ処理を行い、処理後の画像データをメモリ103に出力する。画像処理部104は、メモリ103に格納された画像データを読み込み、輪郭強調及び色補正などの画像処理を施し、メモリ105に出力する。画像合成部106は、メモリ105の画像データに、制御部110により生成されたOSDメニュー画像などを合成し、表示部107に出力する。表示部107は、画像合成部106からの画像データを画像表示する。ユーザによって画質調整が行われる場合の動作を説明する。ユーザによる操作部111の所定操作に応じて、制御部110は、メニュー画像を生成し、画像合成部106に送信する。これより、表示部107の表示画面には、図2bに示すように、OSDによるメニュー画像201が重畳表示される。本実施例では、図2bに示すように、画質調整項目として、明るさ、輪郭強調及び色の3種類が用意されている。もちろん、その他の調整項目があってもよい。ユーザが、メニュー操作により画質調整を指示したとする。操作部111が、画質調整項目を指定する指定手段として機能する。図示しない入力端子から入力された入力画像データは、画像切り出し制御部109の制御により、リサイズ処理部101又は画像切り出し部102に入力される。また、入力画像データは画像解析部108にも入力される。リサイズ処理部101は、入力画像データの画像全体を縮小し、メモリ103へ出力する。縮小の様子を図3aに示す。図3aにおいて、301は入力画像を示し、302は縮小画像を示す。リサイズ処理部101は、入力画像データを水平垂直半分の解像度に縮小する。画像切り出し部102は、入力画像データの一部を切り出してメモリ103に出力する。画像切り出しの様子を図3bに示す。図3bにおいて、303は入力画像データの画像全体を示し、304は切り出し領域を示し、305は切り出した画像を示す。このように、画像切り出し部102は、入力画像データから水平半分のサイズを切り出す。画像処理部104は、メモリ103に記憶される画像データを読み込み、画像処理を行い、メモリ105に出力する。このとき、画像処理部104は、メモリ103に記憶された同一の画像データを2度読み出し、一方を画質調整前のパラメータで画質調整し、他方を画質調整後のパラメータで画質調整する。画像処理部104が画質調整手段として機能する。即ち、画質調整前のパラメータによる画像データと、画質調整後のパラメータによる画像データの2つの画像データをメモリ105に出力する。画像合成部106は、メモリ105に記憶される画質調整前の画像データと画質調整後の画像データを読み込み、1画面に合成する。また、OSD画像データも合わせて合成する。図2c、dは合成後の画像例を示す。図2cは、画像切り出し部102により切り出した画像を合成した合成画像を示す。図2dはリサイズ処理部101において縮小した画像を合成した合成画像を示す。図2cにおいて、202は画像処理前の画像データ、203は画像処理後の画像データ、204~206はOSD画像をそれぞれ示す。上記のように合成された図2c、dに示す画像データは、表示部107に出力され、表示部107の液晶パネルにより画像として表示される。画像解析部108は、入力画像データの特徴を解析する。具体的には、図3cに示すように、入力画像を複数のブロックに分割し、ブロック毎の画像特徴量を算出する。ここで算出する画像特徴量は、輝度Y、色Cb,Crの平均値、エッジ量及び平坦量である。輝度Yと色Cb,Crは、図3cに示すブロック内の平均値として算出される。エッジ量と平坦量は、公知の如何なる技術を用いて算出してもよいが、本実施例では、入力画像データに対して微分型のエッジ検出オペレータを適用して算出する。簡易的な代表例として、差分型エッジ検出オペレータを用いる例を説明する。即ち、ある画像の画素i,jにおけるx方向およびy方向のデジタル微分をfxi,j,fyi,jとすると、fxi,j=fi1,j-fi,jfyi,j=fi,j1-fi,jと表わされる。このとき、微分の強度|∇fi,j|は、簡易的に、|∇fi,j|=|fxi,j||fyi,j|と表わされる。本実施例では、この微分強度|∇fi,j|をある画素i,jにおけるエッジの強度として用いる。このエッジ強度が所定閾値よりも高い画素をエッジ画素と判定する。図3cに示す各ブロック内の画素の中で、エッジ画素と判定された画素の数をエッジ量とする。また、エッジ強度が所定閾値以下の画素を平坦画素と判定し、各ブロックにおける平坦画素の数を平坦量とする。このように各画像特徴量を算出すると、画像解析部108は、算出した画像特徴量を画像切り出し制御部109に出力する。制御部110は、操作部111に対するユーザのメニュー操作に従い、メニュー表示を制御し、ディスプレイの動作を制御する。例えば、ユーザによって画質調整のメニューが選択された場合、制御部110は、画質調整項目明るさ、輪郭強調及び色の情報を画像切り出し制御部109に出力する。画像切り出し制御部109は、画像解析部108からの画像特徴量と、制御部110からの画質調整項目情報に基づき、画質調整時の画像表示を制御する。具体的には、画像切り出し制御部109は、入力画像に対して、リサイズと画像切り出しのどちらを行うかを決定し、画像切り出しの場合には、どの位置を切り出すのかを制御する。図4は、画像切り出し制御部109の制御動作のフローチャートを示す。ステップS401では、画像切り出し制御部109は、画質調整項目が明るさ調整であるかチェックする。明るさ調整である場合、ステップS402に進み、明るさ調整でない場合、ステップS403に進む。ステップS402では、画像切り出し制御部109は、スイッチ112をリサイズ処理部101側に接続する。ステップS403では、画像切り出し制御部109は、スイッチ112を画像切り出し部102側に接続する。このように制御する理由は、明るさの調整の場合、図2dに示すように画像全体を縮小して並べた方が画像全体への画質調整の影響を確認できるからである。他方、色調整及び輪郭強調調整の場合、図2cに示すように、入力画像を縮小せずに切り出す。これは、調整対象が小さくなりすぎることや、縮小による変換処理により、調整の結果を把握することが困難になることがあるからである。ステップS404では、画像切り出し制御部109は、画質調整項目が色であるか否かをチェックする。画質調整項目が色の場合、ステップS405に進み、色以外輪郭強調調整の場合、ステップS406に進む。ステップS405では、画像切り出し制御部109は、色調整に対応した切り出し領域を決定する。本実施例では、画像切り出し制御部109は、画像解析部108で算出された画像特徴量に基づき、切り出し領域を決定する。ステップS405の詳細を、図5Aに示す。図5Aにおいて、ステップS501では、画像切り出し制御部109は、入力画像全体の調整色及び周辺色の量を算出する。ここで、調整色とは、ユーザ操作によって指定された色調整する色である。一方、周辺色とは、調整色に近い色相又は彩度を持つ色である。例えば、ユーザが調整する色を黄色人種の肌色と指定した場合、調整色は肌色であり、周辺色は黄色又はオレンジになる。本実施例では、調整色が肌色である場合を例に以降の説明を進める。図6は、調整色が肌色の場合の、調整色と周辺色の関係を示す。図6はCbCr平面における、調整色及び周辺色の範囲を示す。601が本実施例での調整色肌色の範囲を示す。602は、周辺色黄色、オレンジ色の範囲を示す。前述のとおり、画像解析部108は、図3cに示すように、画像をブロックに分割して各ブロックの色平均値Cb、Crを算出する。画像切り出し制御部109は、このブロック毎の色平均値が、図6の領域601に含まれるか否かをチェックし、領域601に含まれるブロックを調整色肌色ブロックとする。また、領域602に含まれるブロックを周辺色ブロックとする。ステップS502では、画像切り出し制御部109は、予め用意した複数の切り出し領域候補に対して調整色ブロックと周辺色ブロックがそれぞれ何個含まれるかをカウントする。図7は、入力画像の切り出し領域候補を示す模式図である。図7において、701、702、703は切り出し領域候補を示す。前述の通り入力画像はブロックに分割されており、各切り出し領域候補に含まれるブロックが決まっている。画像切り出し制御部109は、各切り出し領域候補に対して調整色ブロックと周辺色ブロックがそれぞれ何個含まれるかをカウントする。図8aは、図7に示す各切り出し領域候補における調整色ブロック数及び周辺色ブロック数の一例を示す。ステップS503では、画像切り出し制御部109は、切り出し領域候補701,702,703の何れが調整色ブロックを含むかをチェックする。調整色ブロックを含む場合は、ステップS504に進み、含まない場合はステップS507に進む。図8aに示す例では、切り出し領域候補702と同703が調整色ブロックを含むので、これらに対してステップS504に進む。ステップS504では、画像切り出し制御部109は、各切り出し領域候補701,702,703に、調整色肌色ブロック数が所定閾値以上かどうかをチェックする。本実施例ではこの閾値を5とする。即ち、調整色肌色ブロックが5個以上ある場合、ステップS505に進み、5個未満の場合、ステップS506に進む。図8aに示す例では、切り出し領域候補703が調整色肌色ブロックを5以上含むので、ステップS505に進む。ステップS505では、画像切り出し制御部109は、閾値以上の調整色肌色ブロックを有する切り出し領域候補のうち、調整色ブロック数と周辺色ブロック数の合計が最も多いものを、最終的な切り出し領域に決定する。これは、調整色を十分含んでいる切り出し領域はどれを選んでも、ユーザが色調整するには十分であるが、さらに周辺色を多く含む領域を選択することで、より高精度な調整が可能となるからである。調整色をユーザが好ましい色に調整することによって、周辺色も多少の影響を受け変化する。特に、調整色を大きく変更した場合などには、周辺色が好ましくない色味に変化してしまう可能性がある。例えば、肌色を大きく変更すると、周辺色である黄色やオレンジ色が意図しない色変化してしまう可能性がある。調整色に加えて周辺色を多く含む領域を切り出し範囲に設定することにより、調整色の色味と、調整色を調整することによる周辺色への影響の両方を加味した色調整が可能になる。図8aに示す例では、3つの切り出し領域候補701,702,703のうち調整色肌色ブロック数が閾値以上あるのは、切り出し領域候補703だけである。従って、この場合、画像切り出し制御部109は、切り出し領域候補703を最終的な切り出し領域と決定する。ステップS506では、画像切り出し制御部109は、調整色肌色ブロックの個数が最も多い切り出し領域候補を最終的な切り出し領域に決定する。これは、調整する対象の色を含む画像例えば肌色画像領域はできるだけ大きい方が、ユーザは調整しやすくなると考えるからである。ステップS507では、標準となる切り出し領域本実施例の場合、切り出し領域候補702に設定を最終的な切り出し領域に決定する。図4に戻り、ステップS406では、画像切り出し制御部109は、輪郭強調調整に対応した切り出し領域を決定する。ここで、切り出し領域は、ステップS405と同様に、3つの切り出し領域候補701、702、703から決定される。図5Bは、ステップS406の詳細を示す。ステップS511では、画像切り出し制御部109は、画像特徴量から輪郭強調で用いる特徴量を解析する。具体的には、画像切り出し制御部109は、画像解析部108から出力されたエッジ量および平坦量を解析する。画像切り出し制御部109は、各ブロックに対して、エッジ量が所定閾値以上あるブロックをエッジブロックと判定し、平坦量が所定閾値以上あるブロックを平坦ブロックと判定する。ステップS512では、画像切り出し制御部109は、切り出し領域候補701、702、703に、エッジブロックと平坦ブロックがそれぞれ何個含まれるかをカウントする。各切り出し領域候補701,702,703におけるエッジブロック数及び平坦ブロック数の一例を図8bに示す。ステップS513では、画像切り出し制御部109は、各切り出し領域候補701,702,703がエッジブロックを含んでいるか否かをチェックする。エッジブロックを一つでも含む切り出し領域候補がある場合、ステップS514に進み、無い場合、ステップS517に進む。図8bに示す例では、全ての切り出し領域候補701,702,703にエッジブロックが存在するので、ステップS514に進む。ステップS514では、画像切り出し制御部109は、各切り出し領域候補701,702,703に、エッジブロック数が所定閾値以上含むものがあるかどうかを調べる。本実施例では、この閾値を5とする。即ち、エッジブロックが5個以上ある場合、ステップS515に進み、5個未満の場合、ステップS516に進む。図8bに示す例では、切り出し領域候補701、702がエッジブロックを5つ以上含むので、ステップS515に進む。ステップS515では、画像切り出し制御部109は、エッジブロックと平坦ブロックを最も多く含む切り出し領域候補を最終的な切り出し領域に決定する。図8bに示す例では、エッジブロック数と平坦ブロック数の合計が最も多い切り出し領域候補701を最終的な切り出し領域として決定する。ステップS516では、画像切り出し制御部109は、エッジブロックを最も多く含む領域を最終的な切り出し領域に決定する。ステップS517では、画像切り出し制御部109は、標準となる切り出し領域本実施例の場合は、候補702に設定を最終的な切り出し領域に決定する。このように、輪郭強調を調整する際に調整すべきエッジを多く含む領域を切り出すことで、調整がより容易に行えるようになる。また、エッジだけを見て調整した結果、平坦部のノイズを強調してしまう可能性がある。そこで、平坦部についても考慮し、エッジ部と共に平坦部も多く含む領域を切り出し領域とする。エッジと平坦のように相反する特性を持つ特徴量を参照することで、切り出し領域をより適切に決定できる。図4のフローチャートに戻り、ステップS407では、画像切り出し制御部109は、決定した切り出し領域を示す切り出し領域情報を画像切り出し部102に出力する。画像切り出し部102は、指定された切り出し領域の画像を切り出し、メモリ103に出力する。その後の動作は前述の通りである。以上、説明したように、本実施例では、画質調整結果を比較するシステムにおいて、画質調整項目と入力画像の解析情報に基づき、画像切り出しの領域を決定する。これにより、画質調整項目に応じた適切な領域を自動で切り出すことができる。画質調整項目として、明るさ、輪郭強調及び色の3つを調整する実施例を説明したが、画質調整項目は、これらに限定されない。例えば、コントラスト、黒レベル、色温度又はノイズリダクションの調整などを加えてもよい。この場合、画質調整項目が、コントラスト、黒レベル及び色温度である場合、リサイズ処理部101において画像を縮小し、ノイズリダクションの場合、画像切り出し部102において暗部を多く含む画像領域を切り出すようにする。本実施例では、色調整の場合は調整色と周辺色を特徴量とし、輪郭強調の場合はエッジ量と平坦量を特徴量としたが、これらに限定されない。すなわち、画質調整の項目によって影響が出る特徴量であれば、どのような特徴量を用いても構わない。また、特徴量は2つに限定されない。例えば、肌色を調整する場合、肌色の量及び周辺色の量に加えて、顔領域の量などを加えてもよい。調整項目に対応する特徴量をユーザが指定できるようにしてもよい。調整前と調整後の2つの画像を一つの画面に表示する例を説明したが、比較表示する画像は2つに限定されない。すなわち、2つ以上であってもよい。本実施例では、切り出し領域を3つの候補から選択したが、これに限定されない。すなわち、画像解析結果に基づき切り出し範囲を決定する構成であれば、どのような構成をとっても構わない。また、本実施例では、入力された画像を切出し、切出した画像に対して画質調整を行う例について説明したが、切出す前に画質調整をしてもよい。すなわち、切出される範囲に少なくとも画質調整がなされていればよい。画像をブロック単位に分割し、ブロック毎に特徴量を算出する実施例を説明したが、画像の特徴量を求める方法自体は、その他のどのような方法でもよい。上記実施例に時間的な切り出し制御を追加した実施例を説明する。図9は、実施例2の概略構成ブロック図を示す。図1に示す実施例と同じ機能の要素には、同じ符号を付してあり、その説明は省略する。図9に示す実施例では、図1に締め実施例に対して、メモリ901と、時間空間切り出し部902が追加されている。ユーザによる画質調整が行われない場合の動作を説明する。図示しない入力端子又は動画入力手段から動画を構成する画像データが入力されると、その入力画像データは、一定時間分、メモリ901に蓄積される。時間空間切り出し部902は、この時点では、メモリ01から読み出した画像データに、何の処理も施さずにメモリ103に書き込む。画像処理部104は、メモリ103に格納される画像データを読み込み、実施例1と同様に動作して、表示部107に出力する。ユーザによって画質調整が行われる場合の動作を説明する。ユーザによる操作部111の所定操作に応じて、制御部110は、メニュー画像を生成し、画像合成部106に送信する。これより、表示部107の表示画面には、図2bに示すように、OSDによるメニュー画像201が重畳表示される。本実施例では、画質調整項目として、ノイズリダクションと色の2種類が用意されている。ノイズリダクション調整は、時間軸方向のデータを使った3次元ノイズリダクションを指している。色調整は実施例1と同様である。ユーザが、メニュー操作により画質調整を指示したとする。図示しない入力端子から入力された入力画像データは、メモリ901に蓄積される。メモリ901は、所定時間分例えば10秒分の入力画像データを蓄積可能である。時間空間切り出し部902は、メモリ901に蓄積された画像データから所定長さの期間を切り出す。時間空間切り出し部902はさらに、実施例1の画像切り出し部102と同様に、画像の空間的な一部領域も切り出す。時間的な画像切り出しの様子を図10aに示す。図10aは、入力画像のタイムスケールを示す。1001はユーザによって画質調整メニューが選択された時点の時間を示す。1002はメモリ901に蓄積される所定期間例えば10秒分を示す。時間空間切り出し部902は、この蓄積された期間1002の中からある期間1003を切り出す。時間空間切り出し部902は、このように入力画像データから時間的空間的に切り出した画像データを、メモリ103に出力する。画像処理部104は、メモリ103に蓄積された画像データに画像処理を行い、メモリ105に出力する。このとき、メモリ103に記憶される期間1003の画像データを2度読み出し、一方を画質調整前パラメータで画像処理し,他方を画質調整後パラメータで画像処理する。画像処理後の画像データは、メモリ105に格納される。画像合成部106は、メモリ105に格納された画質調整前の画像データと画質調整後の画像データを1フレームずつ時間順に読み込んで1画面に合成し、表示部107に順次出力する。また、切り出した期間1003の画像データをすべて表示部107に出力した後は、画像処理部104は、期間1003の最初の部分から再度、メモリ103から読み出し、繰り返し再生を行う。一方、画像解析部108は、入力画像データの特徴を解析する。画像解析部108は、実施例1と同様に、入力画像を複数のブロックに分割し、ブロック毎の画像特徴量を算出する。ここで算出する画像特徴量は、輝度Yと色Cb,Crである。輝度Yと色Cb,Crのブロック毎の平均値を算出し、画像解析情報として画像切り出し制御部109に出力する。操作部111および制御部110の動作は、実施例1と同様である。すなわち、メニューからどの画質調整項目が選択されたのかという情報を画像切り出し制御部109に出力する。画像切り出し制御部109は、画像解析部108からの画像特徴量と、制御部110からの画質調整項目情報に基づき、時間空間切り出し部902でどの時間範囲の期間と、空間的な領域を切り出すのかを制御する。図11は、画像切り出し制御部109の制御を示すフローチャートである。ステップS1101では、画像切り出し制御部109は、画質調整項目がノイズリダクション調整か色調整かをチェックする。ノイズリダクション調整である場合、ステップS1102に進み、ノイズリダクション調整でない場合、すなわち色調整の場合、ステップS1105へ進む。ステップS1102では、画像切り出し制御部109は、画像解析情報に基づき最も暗部の多いフレームを検出する。ここでは、画像解析部108から出力されたブロック毎の平均輝度値Yが所定値以下のブロックを暗部ブロックとする。画像切り出し制御部109は、1フレームにおける暗部ブロックの個数をカウントし、メモリ901に蓄積された所定期間の画像データのなかで最も暗部ブロックの数が多いフレームを検出する。これを図示したのが、図10bである。1001、1002は図10aと同様である。1004は、メモリ901に蓄積された期間1002の中で最も暗部ブロックの個数が多いフレームを示す。ステップS1103では、画像切り出し制御部109は、時間空間切り出し部902で切り出す期間を決定する。本実施例では、ノイズリダクションの場合、5秒間の画像を切り出すものとする。このとき、画像切り出し制御部109は、ステップS1102で求めた最も暗部ブロックが多いフレーム1004を中心とした5秒の領域1005を切り出す。ステップS1104では、画像切り出し制御部109は、空間的な領域の切り出し範囲を決定する。ここでは、実施例1と同様に、3つの切り出し領域候補701,702,703から一つを選択する。具体的には、各領域候補701~703に含まれる暗部ブロックの最も多い領域を切り出し領域として決定する。ただし、時間的に切り出した期間1005の複数のフレームの中で最も暗部ブロックの多いフレームから切り出し領域を選択する。このように切り出し範囲を制御することにより、暗部のノイズが目立ちやすくなり、暗部を見て調整を行うことができる。すなわち、調整効果をユーザが認識しやすくなる。また、時間的な切り出し期間を長くとることで、ノイズリダクションの強度を強くしすぎたことによる残像の影響なども確認しやすくなる。一方、ステップ1105では、画像切り出し制御部109は、画像解析情報に基づき最も調整色ブロックの多いフレームを検出する。ここでは、画像解析部108から出力されたブロック毎の平均色差値Cb,Crが所定の色範囲例えば肌色範囲に入るブロックを調整色ブロックとする。これは、実施例1と同様である。画像切り出し制御部109は、1フレームにおける調整色ブロックの個数をカウントし、メモリ901に蓄積された所定期間の画像データのなかで最も調整色ブロックの数が多いフレームを検出する。これを図示したのが、図10cである。1001、1002は図10aと同様である。1006は、メモリ901に蓄積された期間1002の中で最も調整色ブロックの個数が多いフレームを示す。ステップS1106では、画像切り出し制御部109は、時間空間切り出し部902で切り出す期間を決定する。色調整の場合、1秒間の画像を切り出すものとする。このとき、画像切り出し制御部109は、ステップS1105で求めた最も調整色ブロックが多いフレーム1006を中心とした1秒の期間を切り出す。図10cの1007が、この切り出し期間を示す。ステップS1107では、画像切り出し制御部109は、空間的な領域の切り出し範囲を決定する。ここでは、画像切り出し制御部109は、実施例1と同様に、3つの切り出し領域候補701~703から一つを選択する。具体的には、画像切り出し制御部109は、領域候補701~703から、調整色ブロックを最も多く含むものを切り出し領域として決定する。ただし、時間的に切り出した期間1007の複数のフレームの中で最も暗部ブロックの多いフレームから切り出し領域を選択する。このように切り出し範囲を制御することにより、調整すべき色を最も多く含む領域を見て調整を行うことができ、調整効果をユーザが認識しやすくなる。また、色の場合、画像の動きが大きくなりすぎると調整が困難になるので、切り出し期間を短くする。これにより、調整効果を確認しやすくなる。ステップ1108では、画像切り出し制御部109は、前述のようにして決定された時空間的な切り出し範囲情報を時間空間切り出し部902に出力する。時間空間切り出し部902は、前述の通り、指定された期間及び空間的な範囲を切り出し、切り出した画像データをメモリ103に出力する。以上、説明したように、本実施例では、画質調整結果を比較するシステムにおいて、画質調整項目と入力画像の解析情報に基づき、画像の時間的空間的な切り出しの範囲を決定する。これにより、画質調整項目に応じてより適切な時間的空間的な範囲を自動で切り出すことが可能となる。画質調整項目として、ノイズリダクションと色の2つを調整できる実施例を説明したが、画質調整項目はこれらに限定されない。例えば、実施例1のように、輪郭強調又は明るさの調整などを加えてもよい。画像を空間的に切り出す構成を説明したが、実施例1のように、画像を縮小する構成を加えてもよい。本実施例では、一つの特徴量に基づき切り出す時空間的範囲を決定したが、実施例1のように複数の特徴量を用いて決定してもよい。本実施例では、メニューから画質調整項目が選択された時点よりも時間的に前の画像から、表示するのに最適なフレームを選択したが、画質調整項目が選択された時点よりも前の画像に限定されない。例えば、画質調整項目が選択された時点より後に表示する画像から、条件を満たす最適なフレームを選択するようにしてもよい。本実施例では、特徴量を多く含む時間部分を切り出しの中心にするように制御したが、特徴量を多く含む領域が切り出し範囲に含まれていればどのような切り出し方法をとってもよい。例えば、切り出した期間、例えば、期間1005、1007にシーンチェンジが含まれていた場合、シーンチェンジの点を切り出しの起点として切り出し範囲を決定してもよい。上記各実施例では、表示装置に一体に組み込まれているが、画像合成部106と表示部107の間を分離可能としても良い。すなわち、本発明は、表示装置に画像データを供給する装置一般に適用可能であり、互いに分離された画像処理装置と表示装置とからなる表示システムとして構成することも可能である。[他の実施形態]本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上記実施形態の機能を実現するソフトウェアプログラムをネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ又はCPUやMPU等がプログラムコードを読み出して実行する処理である。この場合、そのプログラム、及び該プログラムを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。"