"大気質を測定するための装置であって、前記装置は、第1のサンプリングレートで大気をサンプリングし複数の大気質サンプルを生成するように構成された第1のセンサと、第2のサンプリングレートで前記装置の運動の位置をサンプリングし複数の位置サンプルを生成するように構成された第2のセンサと、前記複数の位置サンプルを解析して、それぞれが2つの対応する位置サンプルの相対空間関係を表す複数の空間関係情報を取得するように構成されたプロセッサと、を有し、前記プロセッサは更に、前記複数の空間関係情報に基づいて、前記複数の大気質サンプルを複数の大気質サンプルのセットへとグループ化するように構成され、前記プロセッサは更に、各前記大気質サンプルのセットに基づいて、対応するサンプリング継続時間の大気質値を表す、前記大気質サンプルのセットについての代表値を算出するように構成された装置。前記第1及び第2のサンプリングレートは時間的に相関付けられた、請求項1に記載の装置。前記プロセッサは更に、目標位置サンプル及び第2の複数の位置サンプルを選択するように構成され、前記第2の複数の位置サンプルの各選択された位置サンプルが領域内の位置を表し、前記目標位置サンプルにより表される位置が前記領域の中心であり、第1の所定の閾値が前記領域の直径であり、前記プロセッサは更に、第2の複数の大気質サンプルを選択するように構成され、各選択された大気質サンプルが選択された位置サンプルに対応し、前記プロセッサは更に、前記選択された目標位置サンプルの大気質値として前記代表値を算出するように構成された、請求項1に記載の装置。前記プロセッサは更に、前記第2の複数の位置サンプルの数が第2の所定の閾値よりも大きい場合に前記代表値を算出するように構成された、請求項3に記載の装置。各選択された大気質サンプルのサンプリング時間と目標大気質サンプルのサンプリング時間との差が、第3の所定の閾値よりも小さい、請求項3に記載の装置。前記第1の所定の閾値は、幾何学的距離、高度差及び逸脱の角度のいずれかを表す、請求項3に記載の装置。前記第2のセンサは、全地球測位システム受信器、赤外線センサ、動き検出センサ、二軸加速度センサ及び三軸加速度センサのいずれかである、請求項1に記載の装置。前記第2のセンサは、二軸加速度センサ及び三軸加速度センサのいずれかであり、各生成される位置サンプルは幾何学的データであり、各空間関係情報は2つの対応する幾何学的データにより決定される、請求項7に記載の装置。前記プロセッサは更に、前記複数の位置サンプルに基づいて前記装置の速度を算出し、前記速度を第4の閾値と比較して、前記第1のセンサをスイッチオンするかスイッチオフするかを決定するように構成された、請求項1に記載の装置。第1のセンサを用いることにより第1のサンプリングレートで大気をサンプリングして複数の大気質サンプルを得るステップと、第2のサンプリングレートで装置の位置をサンプリングして複数の位置サンプルを得るステップと、前記複数の位置サンプルを解析して、それぞれが2つの対応する位置サンプルの相対空間関係を表す複数の空間関係情報を取得するステップと、前記複数の空間関係情報に基づいて、前記複数の大気質サンプルを、第2の複数の大気質サンプルのセットへとグループ化するステップと、対応するサンプリング継続時間の大気質値として、各大気質サンプルのセットについて代表値を算出するステップと、を有する、大気質を測定する方法。前記複数の空間関係情報を取得するステップは更に、目標位置サンプル及び第2の複数の位置サンプルを選択するステップを有し、前記第2の複数の位置サンプルの各選択された位置サンプルが領域内の位置を表し、前記目標位置サンプルにより表される位置が前記領域の中心であり、第1の所定の閾値が前記領域の直径であり、前記グループ化するステップにおいて、前記第2の複数の大気質サンプルのセットの各選択された大気質サンプルが、前記第2の複数の位置サンプルの対応する位置サンプルと時間的に相関付けられる、請求項10に記載の方法。前記目標位置サンプル及び第2の複数の位置サンプルを選択するステップは更に、前記第2の複数の位置サンプルの数を第2の所定の閾値と比較するステップを有する、請求項11に記載の方法。1つの選択された大気質サンプルのサンプリング時間と目標大気質サンプルのサンプリング時間との差が、第3の所定の閾値よりも小さい、請求項11に記載の方法。請求項10乃至13のいずれか一項に記載の方法を実行することが可能な、コンピュータ実行可能な命令のセット。特に幾つかのセキュリティの高い場所において可動な携帯型空気分析器により空気を測定するニーズも存在する。米国特許出願公開US20090139299A1は、ガス濃度を測定するため特殊な時間的情報を使用する方法を開示している。米国特許出願公開US20090139299A1においては、センサが定期的にガス濃度を測定し、追跡システムが該センサの位置を追跡し、該追跡された位置を所定の領域にマッピングする。該センサが所定の閾値を超えるガス濃度を検知すると、対応する位置が放出源の位置を特定するために使用される。米国特許出願公開US20090139299A1においては、時間的情報即ち追跡された位置が、放出源の位置特定のために使用されるが、測定の精度を改善するものではない。従って、モバイル型の空気測定器の測定精度を改善するニーズが存在する。本発明の発明者は、空気測定器の移動により、複数の連続して測定された大気質サンプルが、これらサンプル間で緩い相関を持ち得ること、即ちかなり短い期間内で測定された2つ大気質サンプルが、互いに離れた2つの地理的位置に対応し得ることを見出した。この効果は、該空気測定器が比較的高速で移動する場合に特に深刻となる。所定の期間内で測定された幾つかの大気質サンプルを平均化して当該所定の期間の又は当該所定の期間に対応する位置の大気質値の代表値とする空気センサについては、測定精度が悪影響を受ける。なぜなら、これら複数の大気質サンプルが互いに離れた2つ以上の位置から集められ得るからである。従って、算出される大気質値の代表値は、対応する位置の大気質を表すのに適切ではなくなる。本発明の目的は、時間情報及び空間情報を利用して空気測定器の測定精度を改善することにある。本発明の一実施例によれば、第1のセンサと、第2のセンサと、プロセッサとを有する、大気質を測定するための装置が提供される。前記第1のセンサは、第1のサンプリングレートで大気をサンプリングし複数の大気質サンプルを生成するように構成され、前記第2のセンサは、第2のサンプリングレートで前記装置の運動の位置をサンプリングし複数の位置サンプルを生成するように構成され、前記プロセッサは、前記複数の位置サンプルを解析して、それぞれが2つの対応する位置サンプルの相対空間関係を表す複数の空間関係情報を取得するように構成される。前記プロセッサは更に、前記複数の空間関係情報に基づいて、前記複数の大気質サンプルを複数の大気質サンプルのセットへとグループ化するように構成される。また、前記プロセッサは更に、各前記大気質サンプルのセットに基づいて、対応するサンプリング継続時間の大気質値を表す、前記大気質サンプルのセットについての代表値を算出するように構成される。本実施例の基本的な着想は、空間的情報を利用して複数の測定された大気質サンプルを異なるセットにグループ化し、1つの共通セット中の大気質サンプルが空間ドメインにおいて相互関連を呈するようにすることである。斯くして、空間ドメインにおいて相関を持つ大気質サンプルが平均化され、対応する位置の大気質を表す大気質値の代表値を生成することができる。それ故、測定精度が改善され得る。任意に、第1のサンプリングレートと第2のサンプリングレートとは同じであっても良いし、又は異なっていても良い。2つのサンプリングレートが同一である場合、大気質をサンプリングするためのサンプリング時間及びサンプリング位置は完全に重ね合わせられるか又は重複の必要なく異なるものであり得る。2つのサンプリングレートに対する要件は、大気質サンプル及び位置サンプルが時間的相関を持ち、従って、対応するサンプル時間が時間次元で完全に重ね合わせられない場合であっても、共に有意な期間内にサンプリングされた1つの大気質サンプルと1つの位置サンプルとの間にマッピングを確立することが可能であることである。任意に、該プロセッサは更に、個々の大気質サンプルセットの大気質サンプルの数が所定の閾値よりも大きい場合に、大気質値の代表値を算出するように構成される。このことは、大気質値の代表値を生成するためにかなりの量の大気質サンプルを必要とする空気センサに対して有意義である。任意に、該プロセッサは更に、複数の大気質サンプルを複数の大気質サンプルのセットへとグループ化するように構成される。それぞれの大気質サンプルのセット内で、任意の2つの大気質サンプルは、所定の閾値よりも小さなサンプリング時間差を持つ。それ故、1つの共通するセット中の大気質サンプルは、空間ドメインにおいてのみならず時間ドメインにおいても関連性を持つ。任意に、該プロセッサは、該装置の速度に基づいて、該第1のセンサをスイッチオン又はスイッチオフするように決定しても良く、該速度は複数の位置サンプルに基づいて算出されても良い。本発明の実施例によれば、大気質を測定する対応する方法が提供される。本発明のこれらの及び他の態様は、以下に説明される実施例を参照しながら説明され明らかとなるであろう。本発明の上述した及びその他の目的及び特徴は、添付図面と共に考察される以下の詳細な説明から、より明らかとなるであろう。図面を通じて、類似する部分を示すために同一の参照番号が使用される。図1は、大気質を測定することが可能な装置100の模式的なブロック図を示す。装置100は、空気分析器、空気測定器、空気清浄器、空気殺菌器、及びその他の大気質を測定する機能を持ついずれのタイプの製品であっても良い。装置100は、第1のセンサ110、第2のセンサ120及びプロセッサ130を有する。第1のセンサ110は、第1のサンプリングレートで空気をサンプリングすることにより大気質を測定し、それにより複数の大気質サンプルを生成するために利用される。第2のセンサ120は、第2のサンプリングレートで装置100の運動の位置をサンプリングすることにより装置100を追跡し、それにより複数の位置サンプルを生成するために利用される。また、プロセッサ130は、複数の位置サンプルを分析して複数の空間関係情報を取得することができ、ここで各空間関係情報は、2つの対応する位置サンプルの相対的空間関係を表す。該複数の空間関係情報に基づいて、プロセッサ130は、複数の大気質サンプルを複数の大気質サンプルのセットへとグループ化しても良く、それぞれの大気質サンプルのセットに基づいて、プロセッサ130は、該大気質サンプルのセットについての代表値を算出しても良い。該算出された代表値は、対応するサンプリング継続時間の大気質値として表されても良い。該空間関係情報は、2次元距離、3次元距離、高度差、移動の角度の変化、逸脱の角度、又はその他のいずれのタイプの空間情報を記述する尺度であっても良い。以上に説明された実施例においては、第2のセンサ120が第1のセンサ110の運動を追跡する必要はない。その代わりに測定されるものは、装置100の運動である。多くの場合、装置を追跡することは、空気センサを追跡するよりもかなり容易であり、後者の場合には、第2のセンサ120は、第1のセンサ110の運動に対する高い感度を必要とする。しかしながら、以上に説明された実施例においては、装置110の運動は、第1のセンサ110の運動を表す。このことは、第1のセンサ110と装置100との間の空間関係、及び第2のセンサ120と装置100との間の空間関係が、実質的に一定である場合に、特に成り立つ。勿論、第2のセンサが第1のセンサの運動を直接に測定するために利用される実施例も、本発明の範囲内である。本発明の実施例においては、第1のサンプリングと第2のサンプリングとは、厳密に同期され又は重ね合わせられる必要はない。いずれのサンプリングも、同一のサンプリングレートを持っても良く、略同じサンプリング時間に実行されても良く、又は同期された態様で実行されても良い。2つのサンプリングレートが異なっていても良い。2つのサンプリングは、異なるサンプリング時間に実行されても良いし、又は同じ時間内のサンプリングの数もが異なってさえも良い。2つのサンプリングに課される最低限の要件は、時間相関の必要性である。換言すれば、複数の位置サンプルの一部が、時間ドメインにおける時間相関を通して複数の大気質サンプルの一部にマッピングされることができれば十分である。このことは、大気質をサンプリングするためのサンプリング時間と、位置をサンプリングするためのサンプリング時間との間の差が、該装置により許容される許容量又は対応するアプリケーションにとって許容される許容量内である場合に、特に成り立つ。図2は、測定工程の例を示す。プロセッサ130は2つのテーブルを保持しており、一方は、大気質を測定するサンプリング時間Time_AIRiと測定された複数の大気質サンプルSample_AIRiとを記録するためのものであり、他方は、装置100の位置を測定するサンプリング時間Time_POSiと測定された位置サンプルSample_POSiとを記録するためのものである。Time_AIRiはTime_POSiと同一であっても良く、このことは大気質と装置100の位置とが同期された態様で測定されることを意味する。しかしながら、これらは異なっていても良い。例えば、サンプリング時間は、時間ドメインにおいて[...、Time_AIRi、Time_POSi、Time_AIRi1、Time_POSi1、...]のシーケンスであっても良いし、又は[...、Time_AIRi、Time_AIRi1、Time_POSi、Time_AIRi2、Time_AIRi3、Time_POSi1、...]のシーケンスであっても良い。位置サンプルSample_POSiは、2次元若しくは3次元幾何座標の形で表現されても良いし、又は基準点に対応する相対2次元又は3次元パラメータの形で表現されても良い。テーブル2の例においては、位置サンプルSample_POSiはxi,yi,ziとして表現され、元のSample_POS0は0,0,0として表現されている。2つの任意の点の間の、例えば距離のような空間関係情報は、これらの3次元尺度に基づいて算出されることができる。本発明においては、第2のセンサ120は、物体の絶対位置又は相対位置を測定することが可能ないずれの種類のセンサであっても良い。該センサは例えばGPS全地球測位システムセンサ、動きセンサ、二軸加速度センサ、三軸加速度センサ、IR赤外線センサ等であっても良い。第2のセンサ120は、該装置の動き又は位置を独立して測定することが可能なセンサであっても良く、追跡/位置決定システムの一部であっても良いことは、当業者は理解すべきである。例えば、第2のセンサ120は、複数の既知の送信器を持つ無線ネットワーク又は赤外線ネットワークの受信器であっても良い。第2のセンサ120は、送信器の位置を得るため送信器からの信号を受信し該送信器からの距離を算出しても良い。Sample_POSiは、使用される第2のセンサに依存して、いずれの適用可能な尺度の形で表現されても良い。図3は、大気質を測定する方法例のフロー図を示す。方法300は最初に、第1のサンプリングレートで空気をサンプリングして複数の大気質サンプルを取得するステップS310を有する。該ステップは、第1のセンサ110により実行されても良い。次いで、ステップS320は、第2のサンプリングレートで該装置の位置をサンプリングして複数の位置サンプルを取得するために実行される。該ステップは、第2のセンサ120により実行されても良い。方法300は更に、複数の位置サンプルを解析して複数の空間関係情報を得るステップS330を有し、ここで各空間関係情報は、2つの対応する位置サンプルの相対空間関係を表す。ステップS340は、該複数の空間関係情報に基づいて、複数の大気質サンプルを第2の複数の大気質サンプルのセットへとグループ化するために実行される。ステップS350においては、各大気質サンプルのセットについて、対応するサンプリング継続時間の大気質値として代表値が算出される。幾つかの空気センサは、最初に限られた継続時間内で幾つかの大気質サンプルをサンプリングし、次いで該幾つかの大気質サンプルを平均化することにより大気質サンプルを測定して、その結果、該限られた継続時間内で又は対応する位置においてサンプリングされた測定された大気質サンプルとして、個々の代表値を得る。空気センサが移動している場合、大気質サンプルの第2の部分が測定された位置から離れた位置において、大気質サンプルの第1の部分が測定され得る。このことは、平均化工程を無意味なものとし、最終的な代表値がいずれの位置の大気質をも表わせなくなってしまう。本発明は、複数の大気質サンプルの不適切な平均化を緩和又は除去するため、複数の位置間の地理的相関を導入する。それ故、測定精度が改善される。一実施例においては、大気質値の代表値を算出することにより複数の測定された大気質サンプルをグループ化する方法が示されている。ステップS410において、例えば複数の測定された位置サンプルから、目標位置サンプルが選択される。次いでステップS420において、該目標位置を中心とし、第1の所定の閾値を直径とする円が描画される。ステップS430において、該円内となる測定された位置サンプル又は所定の数の測定された位置サンプルが、第2の複数の位置サンプルとしてグループ化される。ステップS450において、該第2の複数の位置サンプルのうちの1つの位置サンプルと時間相関を持つ1つ以上の大気質サンプルが見出される。全ての該見出された大気質サンプルは、大気質サンプルのセットを形成する。次いでステップS470において、対応するサンプリング継続時間又は対応する地理的領域の大気質値として、代表値が算出される。これらのステップは、プロセッサ130により実行されても良い。幾つかの空気センサは、平均化工程を実行するためかなりの数の測定された大気質サンプルを必要とし、そうでなければ精度が不十分となる。この目的のため、図4に示された方法は、第2の複数の位置サンプル中の位置サンプルの数を、第2の所定の閾値と比較する、任意のステップS440を有しても良い。該位置サンプルの数が該第2の所定の閾値よりも大きい場合にのみ、後続するステップS450及びS470が実行される。そうでない場合には、より多くの位置サンプルを該第2の複数の位置サンプルに含めるように、より大きな直径を用いてステップS420の円が選択されても良く、又は選択される第2の複数の位置サンプルが省略される。該第2の複数の位置サンプルは、図5の曲線Aにおける点a、b、c、dのような幾つかの連続して測定された位置サンプルを有しても良いし、又は図5の曲線Bにおける点e、f、g、hのような間隔をおいて測定された幾つかの位置サンプルを有しても良い。後者の状況は、該装置の動きがジグザグ状であり、目標領域の大気質が低速に変化する場合に有意である。時々、環境の大気条件が比較的急速に変化することがあり、又は幾つかのセンサが幾つかの連続した大気質サンプルを平均化することしかできない場合がある。この目的のため、図4に示された方法は更に、1つの選択された大気質サンプルのサンプリング時間と、目標位置サンプルに対応する目標大気質サンプルのサンプリング時間との間の差が、第3の所定の閾値よりも小さいことを確実にするための、任意のステップS460を有しても良い。それ故、時間次元において目標大気質サンプルから離れて測定された大気質サンプルは除外される。例えば図5において、点e、f及びgは平均化工程において選択され得るが、点h及びiは除外される。なぜなら、後者はサンプリング点e、f及びgの期間から離れた期間においてサンプリングされたものであり、h,iとe,f,gとの間の空間距離は第2の所定の閾値内であるからである。任意に、プロセッサ130は、該装置の移動速度を測定し、大気をサンプリングすることが有意であるか否かを決定しても良い。該装置の速度が第4の閾値よりも大きい場合に、プロセッサ130は第1のセンサ110及び/又は第2のセンサ120をディスエーブルにしても良い。本発明の別の実施例においては、図3及び4に示されたステップの一部又は全てを実行することができるコンピュータ実行可能な命令のセットが与えられる。コンピュータプログラムコードの分膜で議論されるが、モジュールはハードウェア回路、コンピュータプログラムコード、又はハードウェア回路とコンピュータプログラムコードとのいずれかの組み合わせで実装されても良いことは理解されるべきである。以上の実施例は例示的なものであり、限定するものではないことは、更に留意されるべきである。本発明は以上の実施例により限定されるものではない。本発明の精神又は範囲から逸脱することなく、本発明において種々の変更及び変形が為され得ることは、当業者には明らかであろう。本発明の保護範囲は、請求項にける参照番号により限定されるものではなく、有するcomprisingなる語は請求項に言及されたもの以外の部分を除外するものではなく、要素に先行する1つのa又はanなる語は複数のこれら要素を除外するものではない。本発明の一部を形成する手段は、専用のハードウェアの形で、又はプログラムされたプロセッサの形で実装されても良く、第1のfirst、第2のsecond、第3のthird等の語の使用はいずれの順序をも示すものではなく、これらの語は名称として解釈されるべきである。"