"ネットワークに接続された複数の装置のデータを処理する制御システムであって、前記ネットワークに含まれる個別ネットワークに接続され、互いに相関する少なくとも2以上の装置と、前記複数の装置から測定データを受信し、相関する装置の予測データを導出する相関情報と前記測定データとを使用して予測データを算出し、前記測定データおよび予測データを提供する情報処理装置とを含む、制御システム。前記相関する少なくとも2以上の装置はセンサであり、異種のセンサが前記個別ネットワークに接続される、請求項1に記載の制御システム。前記情報処理装置は、前記制御システム内で異常が発生しているか検証し、前記測定データおよび予測データと共に検証結果を提供する、請求項1に記載の制御システム。前記制御システムは、前記制御システム内で異常が発生しているか検証する情報処理装置をさらに含む、請求項1に記載の制御システム。前記測定データおよび予測データを提供する情報処理装置は、前記検証する情報処理装置の検証結果を、前記測定データおよび予測データと共に提供する、請求項4に記載の制御システム。前記相関情報は、相関する装置の測定データを目的変数とする予測式である、請求項1に記載の制御システム。前記相関情報は、予測データを算出すべき装置の過去の測定データを目的変数とする予測式である、請求項6に記載の制御システム。前記相関情報は、相関する装置の予測データを目的変数とする予測式である、請求項6に記載の制御システム。前記制御システムはICSである、請求項1に記載の制御システム。複数の装置のうち相関する少なくとも2以上の装置がネットワークの個別ネットワークに接続されたシステムにおいて、前記複数の装置のデータを処理する情報処理装置が実行する方法であって、前記情報処理装置が、前記複数の装置から測定データを受信するステップと、相関する装置の予測データを導出する相関情報と、前記測定データとを使用して予測データを算出するステップと、前記測定データおよび予測データを提供するステップとを含む方法。前記相関する少なくとも2以上の装置はセンサであり、異種のセンサが前記個別ネットワークに接続される、請求項10に記載の方法。さらに、前記システム内で異常が発生しているか検証するステップと、前記検証するステップの結果を、前記測定データおよび予測データと共に提供するステップとを含む、請求項10に記載の方法。さらに、前記測定データおよび予測データの要求元の取得権限の有無を示す認証情報データベースを参照して、前記要求元が取得権限を有するか否か判断するステップと、前記要求元が取得権限を有する場合に、前記測定データおよび予測データを提供するステップとを含む、請求項10に記載の方法。前記相関情報は、相関する装置の測定データを目的変数とする予測式である、請求項10に記載の方法。前記相関情報は、予測データを算出すべき装置の過去の測定データを目的変数とする予測式である、請求項14に記載の方法。前記相関情報は、相関する装置の予測データを目的変数とする予測式である、請求項14に記載の方法。複数の装置のうち相関する少なくとも2以上の装置がネットワークの個別ネットワークに接続されたシステムにおいて、前記複数の装置のデータを処理する情報処理装置が実行する方法を、前記情報処理装置が実行するためのプログラムであって、前記プログラムは、前記情報処理装置が前記複数の装置から測定データを受信するステップと、相関する装置の予測データを導出する相関情報と、前記測定データとを使用して予測データを算出するステップと、前記測定データおよび予測データを提供するステップとを実行するための装置実行可能なプログラム。ネットワークに接続された複数の装置のデータを処理する制御システムであって、前記ネットワークに含まれる個別ネットワークに接続され、互いに相関する少なくとも2以上の装置と、前記複数の装置から測定データを受信し、相関する装置の予測データを導出する相関情報と前記測定データとを使用して予測データを算出し、前記測定データおよび予測データを提供する情報処理装置とを含み、前記相関する少なくとも2以上の装置はセンサであり、異種のセンサが前記個別ネットワークに接続され、前記情報処理装置は、前記測定データおよび予測データと共に検証結果を提供しており、前記検証結果は、前記制御システム内で異常が発生しているか検証する情報処理装置により提供され、前記相関情報は、相関する装置の測定データを目的変数とする予測式、予測データを算出すべき装置の過去の測定データを目的変数とする予測式、および/または相関する装置の予測データを目的変数とする予測式である、制御システム。しかしながら、特許文献1に示すコンピューティングシステムは、近接配置された同種のデータを取得する複数のセンサからデータサンプルを取得し、これらを相補的に利用することによって障害耐性を確保しようとしているが、上述したようなネットワーク攻撃等によってネットワーク障害が発生した場合、当該ネットワークに接続された総てのセンサからデータサンプルを取得することができず、データサンプルを修正できないという問題があった。また、特許文献1に示すコンピューティングシステムのデータサンプルを他の外部システムが使用している場合、当該コンピューティングシステムの脆弱性によって、当該外部システムの可用性が損なわれるという虞もあった。本発明は上記の課題を解決するものであり、ICS内の機器に異常が発生した場合でも、当該ICSやそのデータを利用するシステムの稼働を担保して可用性を向上させる制御システム、方法およびプログラムを提供することを目的とする。すなわち、本発明によれば、ネットワークに接続された複数の装置のデータを処理する制御システムであって、複数の装置から測定データを受信し、相関する装置の予測データを導出する相関情報と測定データとを使用して予測データを算出し、測定データおよび予測データを提供する制御システムが提供される。本発明は、相関する装置の測定データを使用して、相関する装置の予測データを算出することができるため、制御システム内の機器に異常が発生した場合でも、当該制御システムやそのデータを利用するシステムの可用性を向上させることができる。また、本発明は、相関する異種のセンサを上記ネットワーク内の個別ネットワークに接続し、当該異種のセンサの測定データを利用して予測データを算出するため、同種のセンサを冗長に配置する必要がなく、センサの設置コストを低減することができると共に、マルウェア等のネットワーク攻撃に対するロバスト性を向上させることができる。本発明によれば、ICSネットワーク内の個別のネットワークに接続された相関する装置の予測データを算出および提供することにより、ICSの可用性を向上させる方法およびプログラムを提供することができる。以下、本発明について実施形態をもって説明するが、本発明は、後述する実施形態に限定されるものではない。図1は、本実施形態の制御システム100を示す図である。制御システム100は、グローバルゲートウェイ110と、ICSゲートウェイ112,114,116と、当該ICSゲートウェイに接続されたセンサ120,121,122,123,124,125,126,127と、分析サーバ130とを含んで構成されるICSである。本実施形態の制御システムでは、独自のプロトコルを使用して制御システム100内の装置間でデータ通信が行われる。他の実施形態では、汎用のプロトコルを使用して制御システム100内のデータ通信を行ってもよい。グローバルゲートウェイ110は、ICSゲートウェイ112,114,116が形成するネットワーク層の上位ネットワーク層に配置される通信装置である。グローバルゲートウェイ110は、InternetやWANWideAreaNetwork等の外部ネットワーク140に接続された外部システムや外部装置と、分析サーバ130との間でデータ通信を行う。ICSゲートウェイ112,114,116は、当該ICSゲートウェイに接続されたセンサ120~127から当該センサが実際に測定したデータ以下、測定データとする。を取得し、分析サーバ130に提供する通信装置である。ICSゲートウェイ112,114,116は、それぞれセンサが接続されて個別のネットワークを形成している。センサ120~127は、湿度や温度、光量、放射線、水、物体速度、電流、電圧などの様々な状態や物質、事象等を検出して測定するセンサであり、温度センサ、人感センサ、湿度センサ、放射線センサ、水検出センサ、速度センサ、電流センサ、電圧センサ、光量センサ等の各種センサを採用できる。制御システム100では、物理的に近接配置される等の一定の相関関係を有する異種のセンサ例えば、センサ120とセンサ121、センサ122~センサ124、センサ125とセンサ126が、異なるICSゲートウェイのネットワークに接続される。センサ120~127は、ICSゲートウェイ112,114,116を介して、その測定データを分析サーバ130に提供する。分析サーバ130は、制御システム100内のセンサの測定データを収集し、相関する複数のセンサのうち、一方のセンサの測定データ等から予測される他方のセンサのデータ以下、予測データとする。を生成し、これらのデータを提供する情報処理装置である。また、分析サーバ130は、制御システム100内で異常が発生していないか検証し、その検証結果を提供する。さらに、分析サーバ130は、制御システム100内のゲートウェイから測定データおよび予測データの送信要求を受領した場合、要求送信元が当該データの取得権限を有するか判断し、取得権限のある要求送信元に対して当該データを提供する。分析サーバ130は、Windows登録商標7、WindowsVista登録商標、WindowsXP登録商標、Windows200XServer登録商標等のWindowsシリーズ、MacOS登録商標、UNIX登録商標、LINUX登録商標、GoogleChromeOsなどのOSの管理下で、アセンブラ、C、C、Java登録商標、JavaScript登録商標、PERL、PHP、RUBY、PYTHONなどのプログラム言語で記述された本発明のプログラムを実行する。また、分析サーバ130は、本発明のプログラムを実行するための実行空間を提供するRAM、プログラムやデータなどを持続的に保持するためのハードディスク装置HDDなどを含んでおり、本発明のプログラムを実行することにより、後述する本実施形態の各機能を分析サーバ130上に実現する。本実施形態の各機能部は、上述したプログラミング言語などで記述された装置実行可能なプログラムにより実現できる。本発明のプログラムは、HDD、CD-ROM、MO、フレキシブルディスク、EEPROM、EPROMなどの装置可読な記録媒体に格納して頒布することができ、また他の装置が可読な形式でネットワークを介して伝送することができる。図1に示す実施形態は、1のICSシステムで構成された制御システムであるが、他の実施形態では、複数のICSシステムのデータを制御する制御システムとして本発明を構成することもできる。図2は、本発明の制御システムを原子力発電所制御システムに応用した実施形態を示す図である。以下、原子力発電所制御システムの実施形態をもって説明するが、本発明は、当該実施形態に限定されるものではなく、水供給管理システムや交通監視制御システム等の他のICSにも応用可能である。図2に示す制御システム200は、分析サーバ130と、グローバルゲートウェイ210と、ICSゲートウェイ222,224と、原子力発電システム230とを含んで構成される。原子力発電システム230は、原子炉格納容器232と、タービン234と、発電機236とを含み、各種センサ242,244,246,248が設置される。原子炉格納容器232の内部には、原子炉格納容器232内の圧力を測定する圧力センサ242が設置される。また、原子炉格納容器232の蒸気発生器238の排出管240内部には、排出管240の温度および湿度を測定する温度センサ244および湿度センサ246が設置される。さらに、発電機236の近傍には、原子力発電システム230内の人の侵入を検知する人感センサ248が設置される。圧力センサ242および温度センサ244は、ICSゲートウェイ222に接続され、湿度センサ246および人感センサ248は、ICSゲートウェイ224に接続される。本実施形態では、温度センサ244および湿度センサ246は、排出管240に送入される同一の蒸気に依存する排出管240内部の温度および湿度を測定するセンサであり、これらのセンサは強い相関関係を有する。このため、温度センサ244および湿度センサ246は、それぞれ異なるICSゲートウェイ222,224が形成するネットワーク250,252に接続される。図2に示す実施形態では、各センサは、その測定データを定期的にICSゲートウェイ222,224を介して分析サーバ130に送信する。ICSゲートウェイ222,224は、センサから測定データを受信すると、センサを固有に識別可能な情報以下、センサ識別情報とする。を測定データに付加して分析サーバ130に送信する。本実施形態では、ICSゲートウェイを固有に識別可能な情報以下、ICSゲートウェイ識別情報とする。と、センサが接続されたICSゲートウェイのポート番号との結合を、センサ識別情報として使用することができる。他の実施形態では、分析サーバ130の要求に応じて、各センサが測定データを送信してもよく、また、センサを固有に識別できる限り、如何なるセンサ識別情報を使用してもよい。図3は、本実施形態の分析サーバ130の機能構成を示す図である。分析サーバ130は、送受信部302と、制御部304と、予測データ算出部306と、データ保存部308と、記憶装置310,312,314とを含む。送受信部302は、分析サーバ130と制御システム200内の装置との間でデータの送受信を行う。送受信部302は、グローバルゲートウェイ210やICSゲートウェイ222,224から特定の要求や各センサの測定データを受信する。送受信部302は、当該要求を受信すると制御部304に通知する。また、送受信部302は、グローバルゲートウェイ210等の要求送信元の装置に対し、測定データや予測データ、後述する検証結果等を送信して提供する。送受信部302は、制御システム200内の通信プロトコルに準拠して、グローバルゲートウェイ210やICSゲートウェイ222,224とデータ通信を行う。制御部304は、分析サーバ130の全体制御を行う。制御部304は、送受信部302から受信した要求の種類に応じて、後述する機能部を適宜呼び出して種々の処理を実行する。具体的には、制御部304は、制御システム200内のセンサの測定データを登録する旨の要求を受信すると、データ保存部308を呼び出して測定データを記憶装置312に保存させる。そして、制御部304は、予測データ算出部306を呼び出し、測定データに対応する予測データを算出させ、検証部316を呼び出して、制御システム200内で異常が発生していないか検証させる。また、制御部304は、測定データおよび予測データを送信する旨の要求を受信すると、アクセス制御部318を呼び出して、当該要求元がこれらのデータを取得する権限を有するか否か判断させる。予測データ算出部306は、記憶装置312に保存されている測定データと、記憶装置310に保存されている相関情報とを使用して予測データを算出する。相関情報とは、相関するセンサの予測データを算出するための情報であり、各センサの予測データの算出式を採用することができる。予測データの算出式は、正常に稼働している制御システムの過去のセンサデータを元に、重回帰分析やVARVectorAutoRegression分析等の多変量解析によって導出される重回帰モデルやVARモデル等の予測式である。本実施形態では、予測データの算出式は、その目的変数として、例えば、1相関のあるセンサの測定データ、2相関のあるセンサの予測データ、3予測データを算出すべきセンサが出力した直前の1または複数の測定データ等を採用することができる。記憶装置310に格納される相関情報は、制御システムの運用と共に順次更新することができ、より正確な相関情報を利用することによって、予測データの精度を経時的に向上させることができる。データ保存部308は、制御システム200内の各センサの測定データおよび予測データを、その取得時間または保存時間と共に、それぞれ記憶装置312,314に保存する。測定データおよび予測データについては、図5および図6を参照して詳細に説明する。また、分析サーバ130は、検証部316と、アクセス制御部318と、記憶装置320と、認証情報データベース322とを含む。検証部316は、制御システム200内で異常が発生しているか否か検証する。検証部316は、センサから受信した測定データや予測データ算出部306が算出した予測データ、エラーイベント等を使用して、制御システム200内の装置やネットワークに障害が発生していないか検証することができる。具体的には、検証部316は、定期的に各センサから受信する予定の測定データを受信していない場合、当該受信していない測定データを生成または送信すべきであったセンサ、またはこれに接続されたネットワークケーブルやICSゲートウェイ等のネットワーク機器に障害が発生していると判断することができる。この場合、検証部316は、定期的に受信する測定データの送信元のセンサ識別情報が記述された設定情報等を予め記憶装置に保持しておき、実際に受信した測定データに付加されているセンサ識別情報と、当該設定情報に含まれるセンサ識別情報とを照合する。そして、当該設定情報に含まれるセンサ識別情報を有する測定データを受信していない場合には、当該センサ識別情報が示すセンサや、これに接続されたネットワーク機器に障害が発生していると判断することができる。また、センサに障害が発生した場合に当該センサやICSゲートウェイがエラーイベントを発行するようにし、検証部316が、当該エラーイベントにより障害の発生を検知することもできる。また、検証部316は、複数のセンサから測定データを受信していない場合であって、これらのセンサが同一のICSゲートウェイに接続されているときは、当該ICSゲートウェイやケーブル等のネットワーク機器に障害が発生しているものと判断することができる。この場合、検証部316は、上述したような設定情報に含まれるセンサ識別情報と、実際に受信した測定データに付加されているセンサ識別情報とを照合する。そして、複数の測定データを受信しておらず、かつ、センサ識別情報に含まれるICSゲートウェイから、未受信の測定データの送信元であるICSゲートウェイが同一であると判断した場合には、当該ICSゲートウェイやケーブル等のネットワーク機器に障害が発生しているものと判断することができる。また、ネットワーク機器に障害が発生した場合にICSゲートウェイがエラーイベントを発行するようにし、検証部316が、当該エラーイベントにより障害の発生を検知することもできる。さらに、検証部316は、センサから受信した測定データが異常値である場合には、当該センサに障害が発生しているものと判断することができる。この場合、各センサの識別情報と、その測定データの許容範囲とを関連付けて、設定情報として記憶装置に保持しておく。検証部316は、当該設定情報を参照し、センサから受信した測定データが、当該測定データに付加されたセンサ識別情報に関連付けられた許容範囲内にあるか否か判断することにより、測定データが異常値であるか判断することができる。また、検証部316は、センサから受信した測定データと、当該測定データに対応する予測データ算出部306の算出した予測データとを比較し、これらのデータの差分値が所定の許容範囲を超える場合、測定データが異常値であると判断することができる。検証部316は、いずれの測定データが異常値であるかを示す検証結果を記憶装置320に保存する。本実施形態では、検証結果として、測定データが異常値であると判断したセンサのセンサ識別情報と、その測定データの日時とを使用する。この検証結果は、測定データおよび予測データと共に、これらのデータの要求元であるICSグローバルゲートウェイ等の装置に提供される。要求元の装置は、当該検証結果を参照することにより、いずれの測定データが異常であるか判断することができ、そのポリシーに従って、測定データまたは予測データを選択的に利用することができる。本実施形態では、検証部316を分析サーバ130内の機能手段として構成しているが、他の実施形態では、当該機能手段を分析サーバ130内に設けるのではなく、当該検証機能を有する情報処理装置である検証サーバを含む制御システムとして構成してもよい。この場合、検証サーバは、分析サーバから測定データおよび予測データを取得し、またはICSゲートウェイから測定データを取得すると共に分析サーバから予測データを取得し、測定データおよびは予測データと上記設定情報とを使用して、制御システム200内で異常が発生しているか否か検証することができる。また、上述したように各センサやネットワーク機器に障害が発生した場合にセンサやICSゲートウェイがエラーイベントを発行し、検証サーバが、障害の発生を検知することもできる。さらに、分析サーバが受信すべき測定データを未受信の場合に、その旨を検証サーバに通知し、検証サーバが障害の発生を検知することもできる。検証サーバは、その検証結果を分析サーバ130に提供する。アクセス制御部318は、測定データおよび予測データの送信を要求する送信元が当該データの取得権限を有するか判断する。本実施形態では、制御システム200内のICSグローバルゲートウェイおよびICSゲートウェイが測定データおよび予測データを要求することが想定される。これらの装置は、自身の識別情報、すなわち、ICSグローバルゲートウェイの識別情報およびICSゲートウェイ識別情報を当該要求と共に送信する。アクセス制御部318は、ICSグローバルゲートウェイの識別情報およびICSゲートウェイ識別情報と、これらの識別情報が示すICSグローバルゲートウェイまたはICSゲートウェイの取得権限の有無を示す情報とが関連付けて登録された認証情報データベース322を参照し、要求元の装置が測定データおよび予測データの取得権限を有するか否か判断することができる。図3に示す実施形態では、相関情報、測定データ、予測データ、検証結果、認証情報データベースを分析サーバ130内の記憶装置に保存するように構成しているが、他の実施形態では、分析サーバ130がアクセス可能な外部記憶装置にこれらの情報を保存するようにしてもよい。図4は、本実施形態の分析サーバが実行する処理の一実施形態を示すフローチャートである。以下、図4を参照して、分析サーバ130が実行する処理について説明する。図4の処理は、ステップS400から開始し、ステップS401では、分析サーバ130の制御部304が、制御システム200内の装置から要求を受信したか否か判断する。要求を受信していない場合にはno、ステップS401の処理を反復させて要求を待機する。一方、要求を受信したと判断した場合にはyes、処理をステップS402に分岐させる。ステップS402では、制御部304は、受信した要求の種類を判断し、要求の種類が測定データの登録要求であると判断した場合には、処理をステップS403に分岐させる。ステップS403では、制御部304は予測データ算出部306を呼び出し、予測データ算出部306が、記憶装置310に格納されている相関情報と、登録要求と共に受信した測定データとを使用して、当該測定データに対応する予測データを算出する。ステップS404では、制御部304はデータ保存部308を呼び出し、データ保存部308が、受信した測定データと、予測データ算出部306が算出した予測データとを、記憶装置312,314に保存する。ステップS405では、制御部304は検証部316を呼び出し、検証部316が、制御システム200内に異常が発生していないか検証する。ステップS406では、検証部316は検証結果を記憶装置320に保存し、ステップS401に処理を戻す。一方、ステップS402の判定で、受信した要求の種類が、測定データおよび予測データの送信要求であると判断した場合には、処理をステップS407に分岐させる。ステップS407では、制御部304はアクセス制御部318を呼び出し、アクセス制御部318が、当該要求の送信元がデータの取得権限を有するか判断し、当該権限を有していない場合にはno、処理をステップS401に戻す。一方、要求の送信元が当該権限を有している場合にはyes、処理をステップS408に分岐させる。ステップS408では、制御部304は、記憶装置312,314,320から測定データ、予測データおよび検証結果を取得して、要求の送信元にこれらのデータを送信し、処理をステップS401に戻す。本実施形態では、制御部304は、要求送信元に対して、測定データおよび予測データをマージしないで送信するが、他の実施形態では、取得不能の測定データや異常値である測定データを、対応する予測データで代替してマージし、そのマージデータを送信してもよい。この場合、要求送信元の装置は、マージデータと共に受信する検証結果を参照することにより、いずれの測定データが予測データによって代替されたか判断することができる。また、本実施形態では、測定データの登録要求を受信したときに予測データを算出するが、他の実施形態では、検証部316または検証サーバが、上述したエラーイベントの受信や測定データの未受信によってセンサやネットワーク機器等の異常を検出したときに、分析サーバ130が予測データを算出するようにしてもよい。この場合、分析サーバ130は、その検出結果を測定データおよび予測データと共に要求送信元に送信する。図5および図6は、本実施形態の測定データおよび予測データを保存するデータテーブルの一実施形態を示す図である。以下、図5および図6を参照して、データテーブル510,520,610,620について説明する。データテーブル510は、制御システム200の各センサの測定データが格納されるデータテーブルであり、分析サーバ130がアクセス可能な記憶装置に構築される。データテーブル510のデータフィールドである日時511には、測定データの取得日時または保存日時が登録され、当該日時毎に圧力センサ242、温度センサ244、湿度センサ246および人感センサ248の測定データが、これらのセンサのデータフィールド512,513,514,515に登録される。データテーブル520は、分析サーバ130の算出した予測データが格納されるデータテーブルであり、分析サーバ130がアクセス可能な記憶装置に構築される。データテーブル520のデータフィールドである日時521には、データテーブル510と同様に、予測データの算出日時または保存日時が登録され、当該日時毎に圧力センサ242、温度センサ244および湿度センサ246の予測データが、これらのセンサのデータフィールド522,523,524に登録される。図5に示す実施形態では、温度センサ244および湿度センサ246が強い相関関係を有しており、これらのデータフィールドには、相関するセンサの測定データ等を使用して算出した予測データが登録される。例えば、日時2011/1/1110:10における温度センサ244の予測データ温度28.1°Cは、温度センサ244に相関する湿度センサ246の当該日時における測定データ湿度60を目的変数とする相関情報を使用して算出することができる。同様に、日時2011/1/1110:10における湿度センサ246の予測データ湿度61は、当該日時の温度センサ244の測定データ湿度28.2°Cを目的変数とする相関情報を使用して算出することができる。さらに、日時2011/1/1110:10における圧力センサ242の予測データ圧力980hPaは、圧力センサ242と相対的に弱い相関関係を有する温度センサ244および湿度センサ246の当該日時における測定データ温度28.2°Cおよび湿度60を目的変数とする相関情報を使用して算出してもよい。図6に示すデータテーブル610,620は、図5に示すデータテーブルに対して測定データおよび予測データを追加登録した状態のデータテーブルである。データテーブル610は、日時2011/1/1110:40~2011/1/1111:00における温度センサ244の測定データが登録されておらず、制御システム内で異常が発生したことにより、当該温度センサの測定データが取得不能であることを示している。一方、データテーブル620は、当該日時における湿度センサ246の測定データを使用して算出された温度センサ244の予測データが登録される。また、当該日時における湿度センサ246の予測データは、当該日時における温度センサ244の測定データを目的変数とする相関情報の代わりに、当該日時における温度センサ244の予測データを目的変数とする相関情報を使用して算出することができる。図5および図6に示す実施形態では、測定データおよび予測データをデータテーブル形式で保存するが、他の実施形態では、測定データおよび予測データをログやジャーナル等に記述して保存してもよい。これまで本実施形態につき説明してきたが、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、当該実施形態の機能手段の変更や削除、他の機能手段の追加など、当業者が想到することができる範囲内で変更することができ、いずれの態様においても本発明の作用効果を奏する限り、本発明の範囲に含まれるものである。"