基準画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルと、前記基準画像と前記参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルを画素毎、あるいは複数画素からなる単位領域毎に算出する動きベクトル算出部と、前記グローバル動きベクトルと前記ローカル動きベクトルから動領域情報を算出する動領域情報算出部と、前記参照画像を前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成する画像補正部と、前記基準画像と、前記グローバル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像と前記ローカル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像とを、前記動領域情報により決定される合成比率で合成する合成部と、を有し、前記動領域情報が動領域である領域においては、前記グローバル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像の合成比率が前記ローカル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像の合成比率よりも大きいことを特徴とする画像合成装置。前記合成部は、前記動領域情報が動領域である領域では、前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像を合成し、前記動領域情報が静止領域である領域では、前記参照画像を前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と、前記参照画像を前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と、前記基準画像とを合成することを特徴とする請求項1に記載の画像合成装置。前記基準画像と前記複数の補正参照画像間の相関を算出する相関算出部をさらに有し、前記合成部は、前記動領域情報が静止領域である領域においては前記相関を用いて前記合成比率を決定することを特徴とする請求項1に記載の画像合成装置。前記合成部は、前記動領域情報が静止領域である領域においては、前記参照画像を前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像間の相関、前記参照画像を前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像間の相関を比較し、基準画像との相関が大きい方の画像の合成比率を相関が小さい方の画像の合成比率よりも大きくすることを特徴とする請求項3に記載の画像合成装置。前記合成部は、前記動領域情報が静止領域である領域においては、前記参照画像を前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像間の相関、前記参照画像を前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像間の相関を比較し、基準画像との相関が大きい方の画像と前記基準画像を合成することを特徴とする請求項4記載の画像合成装置。前記画像補正部は、前記動領域情報が動領域である領域では前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成し、前記動領域情報が静止領域である領域では前記参照画像を前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成し、前記合成部は、前記動領域情報が動領域である領域では前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像を合成し、前記動領域情報が静止領域である領域では前記参照画像を前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記基準画像とを合成することを特徴とする請求項1に記載の画像合成装置。前記グローバル動きベクトルは、前記大域的な動きを画像全体の動きから求めることにより算出された動きベクトルであることを特徴とする請求項1に記載の画像合成装置。前記動領域情報算出部は、前記グローバル動きベクトルと前記ローカル動きベクトルの差分から動領域情報を算出することを特徴とする請求項1に記載の画像合成装置。前記合成部にて合成された画像を前記基準画像と設定し、合成を繰り返し行うことで、最終合成画像を生成することを特徴とする請求項1に記載の画像合成装置。基準画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルと、前記基準画像と前記参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルを画素毎、あるいは複数画素からなる単位領域毎に算出するステップと、前記グローバル動きベクトルと前記ローカル動きベクトルから動領域情報を算出するステップと、前記参照画像を前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成するステップと、前記基準画像と、前記グローバル動きベクトルで補正した前記補正参照画像と前記ローカル動きベクトルで補正した前記補正参照画像とを、前記動領域情報により決定される合成比率で合成するステップと、を有し、前記動領域情報が動領域である領域においては、前記グローバル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像の合成比率が前記ローカル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像の合成比率よりも大きいことを特徴とする画像合成方法。基準画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルと、前記基準画像と前記参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルを画素毎、あるいは複数画素からなる単位領域毎に算出するステップと、前記グローバル動きベクトルと前記ローカル動きベクトルから動領域情報を算出するステップと、前記参照画像を前記グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と前記ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成するステップと、前記基準画像と、前記グローバル動きベクトルで補正した前記補正参照画像と前記ローカル動きベクトルで補正した前記補正参照画像とを、前記動領域情報により決定される合成比率で合成するステップと、をコンピュータに発揮させ、前記合成比率は、前記動領域情報が動領域である領域においては、前記グローバル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像の合成比率を、前記ローカル動きベクトルに基づき補正した前記補正参照画像の合成比率よりも大きいことを特徴とする画像合成プログラム。特許文献1で開示されているようなグローバル動きベクトルを用いる方式は、画像全体の情報を用いてグローバル動きベクトルを算出するため、ノイズ等の影響を受けにくい安定した位置合わせが可能である。しかし、1個のベクトルで画像全体の位置合わせを正確に行うことは難しく、グローバル動きベクトルの誤差により画像がぼけてしまうという問題がある。特許文献2や特許文献3で示されたようなグローバル動きベクトルとローカル動きベクトルを用いた位置合わせ方式を行えば、画像の各場所において精度よく位置合わせが可能となるので、合成した画像のぼけは防ぐことが可能となる。しかし、動く被写体、背景部分の両方に対して画像間の位置を合わせて合成してしまう。そのため、合成により背景部分で多重像の発生を防ぎ、動く被写体で多重像を発生させることにより、動く被写体の軌跡を表示するという効果を得ることはできない。本発明は、上記問題に鑑みてなされたもので、複数枚画像を位置合わせをしながら合成する画像合成装置において、多重像とすべき被写体の軌跡が表示され、かつ静止像とすべき被写体のぼけの発生が抑えられた画像を生成する画像合成装置を提供することにある。本発明の画像合成装置の一態様は、基準画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルと、基準画像と参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルを画素毎、あるいは複数画素からなる単位領域毎に算出する動きベクトル算出部と、グローバル動きベクトルとローカル動きベクトルから動領域情報を算出する動領域情報算出部と、参照画像をグローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像とローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成する画像補正部と、基準画像と、グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像とローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像とを動領域情報により決定される合成比率で合成する合成部と、を有し、動領域情報が動領域である領域においては、グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像の合成比率がローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像の合成比率よりも大きいことを特徴とする。また、本発明の画像合成方法の一態様は、画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルと、基準画像と参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルを画素毎、あるいは複数画素からなる単位領域毎に算出するステップと、グローバル動きベクトルとローカル動きベクトルから動領域情報を算出するステップと、参照画像をグローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像とローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成するステップと、基準画像と、グローバル動きベクトルで補正した補正参照画像とローカル動きベクトルで補正した補正参照画像とを動領域情報により決定される合成比率で合成するステップと、を有し、動領域情報が動領域である領域においては、グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像の合成比率がローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像の合成比率よりも大きいことを特徴とする。また、本発明の画像合成プログラムの一態様は、基準画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルと、基準画像と参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルを画素毎、あるいは複数画素からなる単位領域毎に算出するステップと、グローバル動きベクトルとローカル動きベクトルから動領域情報を算出するステップと、参照画像をグローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像とローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像を生成するステップと、基準画像と、グローバル動きベクトルで補正した補正参照画像とローカル動きベクトルで補正した補正参照画像とを動領域情報により決定される合成比率で合成するステップと、をコンピュータに発揮させ、合成比率は、動領域情報が動領域である領域においては、グローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像の合成比率を、ローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像の合成比率よりも大きいことを特徴とする。本発明によれば、動領域においては、グローバル動きベクトルに基づき補正した画像の合成比率を、ローカル動きベクトルに基づき補正した画像の合成比率よりも大きくすることで、多重像とすべき被写体の軌跡が表示され、かつ静止像とすべき被写体のぼけが抑えられた画像を生成することができる。以下、本発明を実施するための形態を図面を参照して説明する。[第1実施形態]本実施形態においては、動く被写体の安定した軌跡画像の生成と、背景部分などの静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を得る方式について説明する。図1に、軌跡画像の生成を説明する図を示す。図1において、動く被写体車を撮影した複数枚画像を用いて軌跡画像を生成する例を示す。動く被写体車に対し連写撮影を行う。得られた複数枚画像を合成する際に、背景部分の位置が複数枚画像間で一致するように位置合わせをしながら合成することで、背景部分はぼけずにくっきりと表現し、動く被写体車は多重像の発生により軌跡を表現することが可能となる。図2は、本発明の実施形態に係る画像合成装置を適用した撮像装置の構成例を示す図である。本撮像装置は、光学系100と、撮像素子101と、画像処理部102と、フレームメモリ103と、動き情報取得部104と、合成処理部105を有する。レンズ等からなる光学系100を通して撮像素子101にて画像が撮像される。画像処理部102は撮像素子101で撮像された画像に対して色処理や階調変換処理等の画像処理を施した後にフレームメモリ103に格納する。以上の撮像処理を所定枚数分繰り返すことで、フレームメモリ103に画像処理済の複数枚の画像を格納する。合成処理に用いる画像は2枚以上あればよいが、本実施形態においては、4枚の画像を合成処理の対象とした例を示す。4回の撮像処理により4枚の画像がフレームメモリ103に格納される。動き情報取得部104は、フレームメモリ103から2枚の画像を読みだし、2枚間の動き情報を算出し、合成処理部105に出力する。合成処理部105は、2枚の画像を動き情報取得部104より出力された動き情報に基づき合成し、合成画像としてフレームメモリ103に格納する。この動き情報算出と、それに基づく合成を繰り返し、全画像に対する処理後、合成処理部105は、最終画像を外部に出力する。図3に4枚の画像から1枚の画像を合成する例を示す。4枚の画像をフレーム1からフレーム4とし、合成は2枚から1枚を合成するという基本処理を3回行うことで、最終的に4枚の画像から1枚の合成画像を得る。このような合成方式により、ハードウェアの規模を小さくすることが可能となる。最初に、フレーム1とフレーム2を合成し合成画像1を生成する。合成の際には一方を基準画像、他方を参照画像と定義するものとする。次に合成画像1を基準画像、フレーム3を参照画像として合成し合成画像2を生成する。最後に、合成画像2を基準画像、フレーム4を参照画像として合成し、最終結果である合成画像3を生成する。以下、動き情報取得部104と合成処理部105の動作を、基準画像としてフレーム1を、参照画像としてフレーム2の2枚の画像を処理の対象とするものとして説明する。動き情報取得部104は、フレームメモリ103に格納された基準画像と参照画像との間の動きを動き情報とする。本実施の形態においては、動き情報取得部104はブロックマッチング法を用いて画像中に設定された複数の場所における動きベクトルを出力するものとする。図4にブロックマッチング法を説明する図を示す。まず、基準画像中にターゲットブロックを複数個設定する。図4の例では、水平方向4個、垂直方向4個、計16個のターゲットブロックTB11~TB44が設定されている。これら各ターゲットブロックに対して、参照画像中に動きベクトル探索領域を設定し、SAD値ブロック内の差分絶対値和が最小となる動きベクトルMV11~MV44を検出し、合成処理部105に出力する。合成処理部105は、動き情報取得部104が出力する動き情報ターゲットブロック数の動きベクトルに基づき、基準画像と参照画像の合成を実施する。図5に合成処理部105の構成図を示す。第1の動きベクトル候補決定部200は、動き情報取得部104が出力する動き情報動きベクトルから、基準画像と参照画像の画像間の局所的な動きを反映したローカル動きベクトルである、処理対象画素の動きベクトルを算出する。この際、参照する動き情報は、処理対象画素周辺の狭い領域における動き情報とする。第2の動きベクトル候補決定部201は、動き情報取得部104が出力する動き情報動きベクトルから、基準画像と参照画像の画像間の大域的な動きを反映したグローバル動きベクトルである、画面全体の動き情報を算出する。図6を用いて第1の動きベクトル、第2の動きベクトルの算出方法を説明する。基準画像における処理対象画素600を中心とした所定の大きさの対象領域601内に、動き情報取得部104が検出した動きベクトルが複数個図6では、MV22、MV32、MV23、MV33の4個存在する。第1の動きベクトル候補決定部200は、これら処理対象画素600の近傍の4個の動きベクトルMV22、MV32、MV23、MV33に基づき、処理対象画素600の位置におけるローカル動きベクトルを算出する。算出方法は、4個のベクトルの平均値としてもよいし、処理対象画素600の位置と各動きベクトル位置との距離を考慮した加重平均処理としても良い。このようにすることで、第1の動きベクトル候補決定部200が決定する動きベクトル候補は、狭い範囲の局所的な動きを強く反映し、動く被写体の情報を反映した動きベクトルとなる。第2の動きベクトル候補決定部201は、基準画像全体の動きベクトルMV11~MV44に基づき、グローバル動きベクトルを算出する。算出方法は、16個のベクトルの平均値や加重平均値としてもよいし、これら動きベクトルをヒストグラム処理し、発生頻度の最も高い動きベクトルを採用しても良い。このようにすることで、第2の動きベクトル候補決定部201が決定するグローバル動きベクトルは、広い範囲の大域的な動きを反映するもので、手振れ等の影響を反映した動きベクトルとなる。なお、グローバル動きベクトルは、画像全体から求めるのではなく、処理対象画素周辺の狭い領域における動き情報を求める領域対象領域601よりも大きい領域から求めることとしてもよい。第1の画像補正部202は、第1の動きベクトル候補決定部200が算出したローカル動きベクトルに基づき、参照画像を変形させ、動き補償を行い補正参照画像を生成する。第2の画像補正部203は、第2の動きベクトル候補決定部201が算出したグローバル動きベクトルに基づき、参照画像を変形させ、動き補償を行い補正参照画像を生成する。具体的には、基準画像における処理対象画素位置に対応する参照画像の画素位置をそれぞれの動きベクトルから算出し、画素値を得る。そして、この画素値を補正参照画像の補正画素値に設定する。第1の相関計算部204と第2の相関計算部205は、基準画像の処理対象画素と第1の画像補正部202、第2の画像補正部203が対応づけた補正参照画像の画素との相関を計算する。具体的には、基準画像の画素値とそれに対応づけられた補正参照画像の画素値との差分の絶対値等とすればよい。この差分の絶対値が小さい場合相関が大きい場合には、動きベクトルが適正である可能性が高く合成処理に用いてもぼけや多重像が発生する可能性は小さい。この差分の絶対値が大きい場合相関が小さい場合には、動きベクトルが適正ではない可能性があり、合成処理に用いるとぼけや多重像が発生する可能性が高いが、動く被写体の軌跡を合成したい領域ではこの値が大きくなることは通常ありえることである。なお、相関としては画素値の差分絶対値ではなく、小ブロック例えば3×3画素や5×5画素の差分絶対値和としても良い。この際には、用いる基準画像の画素値は、処理対象画素周辺の小ブロックの画素値となり、参照画像に関しては、参照画像を各動きベクトルによって補正した後の画像における対応小ブロックの画素値となる。動領域情報算出部206は、第1の動きベクトル候補決定部200が決定したローカル動きベクトルと第2の動きベクトル候補決定部201が決定したグローバル動きベクトルを比較することで、処理対象画素位置が、動く被写体が存在する領域か背景部分等の静止領域かを判別する。図7に、動領域情報算出部206が出力する動領域情報の算出方法を説明する図を示す。図7の横軸はグローバル動きベクトルとローカル動きベクトルの差分ベクトルの大きさである。この差分ベクトルの大きさに対して図7で示したような特性のグラフをテーブル化等の手法により事前に設定しておき、動領域情報を得る。グローバル動きベクトルとローカル動きベクトルの差分が小さい領域は被写体が動いていない静止領域と考えられるため、動領域情報として0.0を出力する。差分が大きい領域は被写体が動いている動領域と考えられるため、動領域情報として1.0を出力する。差分が中間的な領域は静止領域と動領域との明確は判断ができない遷移領域と設定し、動領域情報としては0.0から1.0の値を図7に示すように出力する。合成比率決定部207は、第1の相関計算部204、第2の相関計算部205が計算する相関値差分絶対値と動領域情報算出部206が出力する動領域情報に応じて、加重平均化処理部208における重み合成比率を決定する。以下、合成比率1は、基準画像の画素値の重みを1.0とした際の、第1の画像補正部202の出力画素値の重みであり、合成比率2は、第2の画像補正部203の出力画素値の重みとする。静止領域であり動領域情報が0.0の場合、合成によるぼけや多重像の発生を抑えるため、合成対象とする参照画像はグローバル動きベクトルで補正した補正画像とローカル動きベクトルで補正した補正画像のうち適した方を選択して合成する。図8に動領域情報が0.0の場合の合成比率1、合成比率2の決定方法の例を示す。図8中の相関値の差とは、第2の相関計算部205の出力値差分絶対値から第1の相関計算部204の出力値差分絶対値を引いた値とする。この相関値の差が正の値の場合には、第1の画像補正部202の出力画素値が基準画像の画素値と相関が高く、負の値の場合には、第2の画像補正部203の出力画素値が基準画像の画素値と相関が高いことを意味する。図8の例では、第1の画像補正部202の出力画素値と第2の画像補正部203の出力画素値の内、基準画像の画素値と相関の高い方の画素値のみを加重平均化処理部207で合成に用いる例となる。この他にも、図8に示す例のように、合成比率を0.0から1.0にゆるやかに遷移させることで、相関値の差の絶対値が小さい場合には双方の画素値を合成に用いる構成とすることも可能である。また、第1の相関計算部204、第2の相関計算部205が計算する相関値がともに所定の閾値よりも小さい場合画素値の差分絶対値がともに所定の閾値よりも大きい場合には、どちらの動きベクトル候補も適正でないと判断して、双方の画素をともに合成に使用しないように合成比率1、合成比率2を0.0にすることも可能である。次に、動領域であり動領域情報が1.0の場合について説明する。動領域においては、軌跡画像を表示するために、合成対象とする参照画像はグローバル動きベクトルで補正した補正画像とする。このため合成比率1を0.0、合成比率2を1.0とする。遷移領域であり動領域情報が0.0~1.0の場合については、動領域情報が0.0の場合の合成比率1、合成比率2と、動領域情報が1.0の場合の合成比率1、合成比率2それぞれを、動領域情報に応じて線形補間した値を合成比率1、合成比率2とすればよい。このようにすることで、動領域と静止領域が急峻に変化することによる画質の急変を緩和することが可能となる。加重平均化処理部208は、合成比率決定部207が出力する合成比率に基づき、基準画像の画素、第1の画像補正部202の出力画素と第2の画像補正部203の出力画素との間で加重平均処理を行い、これを合成画像の画素とする。以上が、図3においての1段目の合成、すなわち、基準画像としてフレーム1を、参照画像としてフレーム2を処理の対象とした場合の説明である。図3における合成画像1はフレームメモリ103に格納され、図3のフレーム3との合成に用いられる。図3における2段目の合成である合成画像1とフレーム3の合成、3段目の合成である合成画像2とフレーム4の合成も合成画像1と同様に実施すればよいが、この場合、基準画像と参照画像の合成比率を調整する必要がある。動領域においては最終合成結果としてフレーム1~フレーム4が全て同じ比率で合成されていることが望ましい。このような結果を得るために、例えば合成画像2とフレーム4の合成比率は1.0対1.0ではなく、3.0対1.0とする必要がある。合成画像2にはフレーム1からフレーム3まで3枚分の画像が既に合成されているからである。このために、加重平均化処理部208では、合成の段数に応じて、基準画像の合成比率を調整する。以上のような処理を画像中の全画素に対して行い合成画像を得る。なお、本実施の形態においては、画像中の全画素において画素毎に第1の動きベクトル候補決定部200と第2の動きベクトル候補決定部201で候補動きベクトルの計算をする例を示したが、複数の画素からなる単位領域毎に計算することも可能である。例えば単位領域を16×16画素のブロックとし、当該ブロック内では同一の動きベクトル候補を使用する。このようにすることで、動きベクトル候補決定に必要な演算量を削減することが可能である。また、本実施の形態においては、グローバル動きベクトルをブロックマッチング処理により算出したが、これに換えて、撮像装置などに搭載されているブレセンサ等から得られる情報を基に算出してもよい。また、上記実施形態の機能を実現する画像合成プログラムをユーザのパーソナルコンピュータや、サーバコンピュータに供給し、当該コンピュータがこの画像合成プログラムを実行することによって、上記機能を実現することも可能である。図10は、本実施形態に係る画像合成プログラムの例を示すフローチャートである。ステップS201で、コンピュータのフレームメモリに格納された基準画像と参照画像との間の動き情報を取得する。動き情報はブロックマッチング法を用いて画像中に設定された複数の場所における動きベクトルを算出することで得られる。ステップS202で、動き情報から処理対象画素のローカル動きベクトルとグローバル動きベクトルを算出する。この際、参照する動き情報は、ローカル動きベクトルの算出においては、処理対象画素周辺の狭い領域における動き情報とし、グローバル動きベクトルの算出においては、画面全体の動き情報とする。ステップS203で、動領域情報を算出する。算出方法はローカル動きベクトルとグローバル動きベクトルを比較することで、処理対象画素位置が、動く被写体等が存在する動領域か、背景部分等の静止領域かを判別する。ステップS204で、ローカル動きベクトルとグローバル動きベクトルのそれぞれに基づき、動き補償を行い、補正参照画像を算出する。具体的には、基準画像における処理対象画素位置に対応する参照画像の画素位置をそれぞれの動きベクトルから算出し画素値を得る。ステップS205で、複数の補正参照画像の合成比率を算出する。処理対象画素位置が動領域情報から動領域であると判定された場合、グローバル動きベクトルで補正した補正参照画像の合成比率を1.0、ローカルベクトルで補正した補正参照画像の合成比率を0.0に設定する。処理対象画素位置が動領域情報から静止領域であると判定された場合、各補正参照画像と基準画像との相関に基づき各補正参照画像の合成比率が設定される。ステップS206で、基準画像と各補正参照画像を設定した合成比率で加重平均することで合成画像を生成する。ステップS207で、画像中の全画素の処理が終了したかを判定する。なお、フレーム1とフレーム2の合成画像はコンピュータのフレームメモリに格納され、次のフレーム3との合成に利用される。このような複数枚画像の合成を繰り返し行い、最終合成画像を出力する。以上、本実施の形態のように、動領域情報算出部206で処理対象画素が軌跡を表示したい動領域か、ぼけや多重像の発生を抑えたい静止領域かを判別し、その結果に応じて合成対象とする補正参照画像をグローバル動きベクトルで補正した補正参照画像、ローカル動きベクトルで補正した補正参照画像から合成比率を適切に設定する構成により、多重像とすべき被写体の安定した軌跡画像の生成と、静止像とすべき被写体である背景部分などの静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立することができる。さらに、本実施の形態のように、第1の動きベクトル候補決定部200で計算されるローカル動きベクトルと、第2の動きベクトル候補決定部201で計算されるグローバル動きベクトルを用いて、動領域情報算出部206で動領域か否かを判断することで、動領域の判別に複雑な演算処理をする必要がなく、ハードウェア規模を抑える効果を得ることができる。[第2実施形態]第1実施形態においては、動領域情報算出部206で処理対象画素が軌跡を表示したい動領域か、ぼけや多重像の発生を抑えたい静止領域かを判別し、その結果に応じてグローバル動きベクトルで補正した補正参照画像、ローカル動きベクトルで補正した補正参照画像の合成比率を適切に設定する構成により、多重像とすべき被写体の安定した軌跡画像の生成と、静止像とすべき被写体である背景部分などの静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立した。本実施の形態では、これを簡易化した方式について説明する。図11に本実施形態における合成処理部115の構成図を示す。本実施形態は、第1実施形態の合成処理部105を合成処理部115に変更したものであり、他の構成は第1実施形態と同一である。ここでは説明の重複を避けるため、合成処理部115の構成についてのみ説明する。第1の動きベクトル候補決定部200と第2の動きベクトル候補決定部201は、第1の実施の形態と同様にそれぞれローカル動きベクトルとグローバル動きベクトルを算出する。動領域情報算出部206は、図12に示すような特性に従い、処理対象画素位置が、動く被写体が存在する動領域か背景部分等の静止領域かを2値で判別する。動きベクトル選択部300は、動領域情報算出部206の結果に基づき、処理対象画素位置で採用する動きベクトルをローカル動きベクトルとグローバル動きベクトルから選択する。具体的には、動領域情報が0.0である静止領域においては、合成によるぼけや多重像の発生を抑えるため動きベクトルとしてより精度の高いローカル動きベクトルを選択する。動領域情報が1.0である動領域においては、軌跡画像を表示する効果を得るために、動きベクトルとしてグローバル動きベクトルを選択する。画像補正部301は、選択された動きベクトルに基づき、動き補償を行い補正参照画像を生成する。具体的には、基準画像における処理対象画素位置に対応する参照画像の画素位置を動きベクトルから算出し、その画素位置の画素値を得る。相関計算部302は、基準画像の処理対象画素と画像補正部301が対応づけた画素との相関を計算する。具体的には、基準画像の画素値とそれに対応づけられた補正参照画像の画素値の差分の絶対値等とすればよい。この差分の絶対値が小さい場合相関が大きい場合には、動きベクトルが適正である可能性が高く合成処理に用いてもぼけや多重像が発生する可能性は小さい。この差分の絶対値が大きい場合相関が小さい場合には、動きベクトルが適正でない可能性があり合成処理に用いるとぼけや多重像が発生する可能性が高いが、動く被写体の軌跡を合成したい領域ではこの値が大きくなることは通常ありえることである。なお、相関としては画素値の差分絶対値ではなく、小ブロック3×3画素や5×5画素の差分絶対値和としても良い。合成比率決定部303は、相関計算部302が計算する差分絶対値相関値と動領域情報算出部206が出力する動領域情報に応じて、加重平均化処理部304における重み合成比率を決定する。以下、合成比率は、基準画像の画素値の重みを1.0とした際の、画像補正部301の出力画素値の重みとする。静止領域であり動領域情報が0.0の場合、合成によるぼけや多重像の発生をより抑えるため、相関値を利用して合成比率を制御することが望ましい。相関計算部302が計算する画素値の差分絶対値が所定の閾値よりも大きい場合相関値が所定の閾値よりも小さい場合には、選択した動きベクトルが適正でないと判断し、合成比率を0.0とすることで合成しないものとする。他方、画素値の差分絶対値が所定の閾値よりも小さい場合相関値が所定の閾値よりも大きい場合には、選択した動きベクトルが適正であると判断し、合成比率は1.0とすることで合成を進め、合成によるノイズ低減効果等を得る。動領域であり動領域情報が1.0の場合には、軌跡画像を表示するために画素値の差分絶対値が大きくても相関値が小さくても合成を行う必要がある。このため、動領域においては、画素値の差分絶対値相関値の大小にかかわらず、合成比率は1.0とする。加重平均化処理部304は、合成比率決定部303が出力する合成比率に基づき、基準画像の画素と画像補正部301の出力画素との間で加重平均処理を行い、これを合成画像の画素とする。以上のような処理を画像中の全画素に対して行い合成画像を得る。なお、本実施の形態においては、相関計算部302と合成比率決定部303で静止領域における合成比率の制御を実施したが、これを行わず、動きベクトル選択部300における動きベクトルの選択のみを実施するより簡易な構成とすることも可能である。以上、本実施の形態のように、動領域情報算出部206で処理対象画素が軌跡を表示したい動領域か、ぼけや多重像の発生を抑えたい静止領域かを判別し、その結果に応じて基準画像とグローバル動きベクトル又は、ローカル動きベクトルで補正した補正参照画像との合成比率を適切に設定する構成により多重像とすべき被写体の安定した軌跡画像の生成と、静止像とすべき被写体である背景部分などの静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立することができる。以上、実施形態を用いて説明したように、本発明によれば、処理対象画素が動領域か静止領域かを判別し、その結果に応じて合成対象とする補正参照画像を複数の動きベクトル候補で補正した補正参照画像から適切に生成することで、動領域での安定した軌跡画像や多重像の生成と、静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立することができる。また、動領域ではグローバル動きベクトルで補正した補正参照画像と基準画像を合成し、静止領域では参照画像をローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と参照画像をグローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と基準画像とを合成することも可能である。これにより動領域での安定した軌跡画像や多重像の生成と、静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立することができる。また、各補正参照画像と基準画像との相関を求めることも可能である。静止領域において相関に応じて基準画像と各補正参照画像を合成することで、静止領域でのぼけや多重像の発生をさらに抑えることができる。また、各補正参照画像と基準画像との相関を比較し、大きい方の画像の合成比率を相関が小さい方の画像の合成比率よりも大きくすることも可能である。これにより、静止領域でのぼけや多重像の発生をさらに抑えることができる。また、動領域ではグローバル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と基準画像を合成し、静止領域では参照画像をローカル動きベクトルに基づき補正した補正参照画像と基準画像とを合成することも可能である、これにより、簡易な構成で、動領域での安定した軌跡画像や多重像の生成と、静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立することができる。また、グローバル動きベクトルを手振れなどに起因する画面全体の動きとすることで、動領域での安定した軌跡画像の生成と、静止領域でのぼけや多重像の発生を抑える効果を両立することができる。また、グローバル動きベクトルとローカル動きベクトルの差分から動領域情報を算出することで、精度の高い動領域の抽出が可能となる。