"オントロジを拡張する方法であって、概念用語および役割用語を含む複数の用語を含む前記オントロジを特定することと、語彙データベースを使用して前記オントロジの前記用語の曖昧性を解消して、追加の語義を特定することと、前記追加の語義を用いて前記オントロジを拡張することとを含む、方法。前記オントロジを特定することが、前記オントロジの一部を特定することをさらに含む、請求項1に記載の方法。前記オントロジの前記用語の曖昧性を解消することが、前記複数の用語の各々に対して用語語義を特定することをさらに含む、請求項1に記載の方法。前記複数の用語の各々に対して用語語義を特定することが、前記複数の用語の各々に対して最も近い単語セットを特定することをさらに含む、請求項3に記載の方法。前記複数の用語の各々に対して用語語義を特定することが、前記複数の用語の各々に対してコンテキストを特定することをさらに含む、請求項3に記載の方法。複数の語義セットを前記語彙データベースから決定することをさらに含み、各語義セットが少なくとも1つの要素を含む、請求項5に記載の方法。前記複数の語義セットが、上位語語義セット、下位語語義セット、全体語語義セット、部分語語義セット、トロポニム語義セット、分詞語義セット、または語根形容詞語義セットのうちの1つまたは複数を含む、請求項6に記載の方法。前記オントロジの各用語と前記複数の語義セット中の各要素との間の関連性スコアを特定することをさらに含み、関連性スコアが所定の関連性スコアを超える前記複数の語義セットの要素が前記追加の語義に含まれる、請求項5に記載の方法。前記用語の語義を使用して各関連性スコアを決定して、前記複数の語義セット中の前記要素にコンテキストを与える、請求項7に記載の方法。各追加の語義が、スーパクラスとして、サブクラスとして、または等価クラスとして前記オントロジに加えられる、請求項1に記載の方法。オントロジを拡張する方法であって、前記オントロジの用語ごとにコンテキストを特定することと、各用語の前記コンテキストを使用して用語ごとに用語語義を決定することと、少なくとも複数の語義セットと前記コンテキストとを使用して各用語の前記用語語義の曖昧性を解消して、追加の語義を特定することと、前記追加の語義を用いて前記オントロジを拡張することとを含む、方法。前記オントロジの他の用語が前記コンテキストを与える、請求項11に記載の方法。前記複数の語義セットが、上位語語義セット、下位語語義セット、全体語語義セット、部分語語義セット、トロポニム語義セット、分詞語義セット、または語根形容詞語義セットのうちの1つまたは複数を含む、請求項11に記載の方法。前記語義セットのうちの少なくともいくつかにおける少なくともいくつかの要素に対する関連性スコアを決定することと、関連性スコアが閾値を超えている前記複数の語義セット中の第1の要素であって、前記オントロジに加えられる第1の要素を特定することとをさらに含む、請求項13に記載の方法。前記第1の要素を前記オントロジに加えて、拡張オントロジを生成することをさらに含む、請求項14に記載の方法。前記第1の要素が、前記関連する用語語義へのスーパクラス、前記関連する用語語義へのサブクラス、または前記関連する用語語義への等価クラスのうちの1つとして前記オントロジに加えられる、請求項15に記載の方法。用語ごとに注解を決定することをさらに含み、前記注解および関連性スコアを使用して前記オントロジを増大させる、請求項14に記載の方法。注解を決定することがパターンを含み、前記パターンに一致する対が、コンテキストとして前記語義を使用して曖昧性を解消され、各対は、関連性スコアが注解値よりも大きい前記用語語義に追加される、請求項17に記載の方法。オントロジから拡張オントロジを生成するためのシステムであって、複数の要素を1つまたは複数の語義セットに格納する語彙データベースであり、各要素が用語語義を含む、語彙データベースと、前記語彙データベース中の前記1つまたは複数の語義セットを使用して前記オントロジを拡張して、前記拡張オントロジを生成する曖昧性解消構成要素であり、前記オントロジの用語語義ごとにコンテキストを決定し、前記オントロジの各用語語義と前記1つまたは複数の語義セット中の前記要素の各々との間の関連性スコアを決定し、前記曖昧性解消モジュールは、関連性スコアが閾値関連性スコアを超える前記1つまたは複数の語義セットの要素を加えることによって前記拡張オントロジを生成する、曖昧性解消構成要素とを含む、システム。前記1つまたは複数の語義セットが、上位語語義セット、下位語語義セット、全体語語義セット、部分語語義セット、トロポニム語義セット、分詞語義セット、または語根形容詞語義セットのうちの1つまたは複数を含む、請求項19に記載のシステム。前記曖昧性解消構成要素が前記オントロジの前記用語語義のコンテキストを使用して前記関連性スコアを決定し、前記コンテキストが前記オントロジの他の用語語義によって与えられる、請求項19に記載のシステム。前記曖昧性解消構成要素は、関連性スコアが前記閾値関連性スコアを超える各要素を、スーパクラス、サブクラス、または等価クラスのうちの1つとして加える、請求項19に記載のシステム。前記曖昧性解消構成要素が、人間の援助なしに前記拡張オントロジを自動的に生成する、請求項19に記載のシステム。用語語義ごとに注解を決定することをさらに含み、前記注解がパターンを含み、前記パターンに一致する対は、前記対に関連した関連性スコアが注解値よりも大きいときに、曖昧性を解消され前記オントロジに追加される、請求項19に記載のシステム。オントロジを増大させる方法であって、増大させるべきオントロジを特定することと、前記オントロジの曖昧性を解消して、曖昧性解消オントロジを生成することと、前記曖昧性解消オントロジを増大させて、増大オントロジを生成することと、前記増大オントロジを洗練することとを含む、方法。前記オントロジの曖昧性を解消して、曖昧性解消オントロジを生成することが、前記オントロジの各用語に語義セットを割り当てることと、前記オントロジの各用語と前記語義セットの単語との間の関連性を決定することであり、十分な関連性をもつ前記語義セット中の単語が前記オントロジの用語ごとに用語語義を特定するために使用される、関連性を決定することとを含む、請求項25に記載の方法。前記曖昧性解消オントロジを増大させて、増大オントロジを生成することが、関係を使用して前記曖昧性解消オントロジを増大させることと、注解を使用して前記曖昧性解消オントロジを増大させることとをさらに含む、請求項25に記載の方法。関係を使用して前記曖昧性解消オントロジを増大させることが、用語語義ごとに類似した語義セットを決定し、各類似した語義セットに基づいて新しい用語語義を前記増大オントロジに加えることと、十分に類似した用語語義を前記増大オントロジ中に含むことであり、前記増大オントロジに含まれる用語語義が所定の値より大きい関連性スコアを有する、十分に類似した用語語義を含むこととを含み、注解を使用して前記曖昧性解消オントロジを増大させることが、用語語義ごとに注解からストップワードを落とすことと、前記注解中の対の注解値を決定することであり、前記注解値が閾値注解値を超える場合に用語語義が前記増大オントロジに加えられる、対の注解値を決定することとを含む、請求項27に記載の方法。前記オントロジを洗練することが、同じである前記増大オントロジ中の用語語義を合併させることと、用語語義間の関係を推論することであり、前記関係が前記増大オントロジに関係として加えられ、前記関係がスーパクラス、サブクラス、または等価クラスのうちの1つを含む、関係を推論することとをさらに含む、請求項25に記載の方法。前記オントロジの曖昧性を解消して、曖昧性解消オントロジを生成することが、前記オントロジの前記用語から曖昧性解消候補を生成することと、候補ごとに関連性スコアを決定することであり、最良の関連性スコアをもつ少なくとも前記候補が前記オントロジの前記用語の所望の語義である、関連性スコアを決定することとをさらに含む、請求項25に記載の方法。候補ごとの前記関連性スコアが、候補ごとに用語のすべての対の間の関連性スコアの和を含む、請求項30に記載の方法。以下の詳細な説明では、本明細書の一部を形成する添付図面を参照する。図面において、状況によって明確に限定されない限り、同様の記号は、概して、同様の構成要素を特定する。詳細な説明、図面、および特許請求の範囲に記載された例示の実施形態は、限定することを意味するものではない。他の実施形態を利用することができ、本明細書で提示する主題の趣旨または範囲から逸脱することなく他の変更を行うことができる。本明細書で全般的に説明され、図に示される本開示の態様は、多種多様な異なる構成で配置、置換、結合、分離、および設計することができ、それらのすべてが本明細書において明確に意図されていることが容易に理解されよう。本明細書で開示する実施形態はオントロジ拡張を含むオントロジ構築に関する。オントロジは、例えば、知識の領域の概念例えば、単語、用語および役割を定義することができる。オントロジは、知識の領域で使用される単語または用語を関連付けるのに必要とされる情報例えば、公理を提供することができる。単語または用語の間に関係を与えることよって、オントロジは、人間および機械の両方に対してウェブをより理解できるようにするのに使用することができる。オントロジ拡張は、例えば、関係を洗練し、かつ/または関係を既存のオントロジに追加することによってセマンティックウェブを改善する。概して、オントロジ拡張またはオントロジ増大は、オントロジまたはオントロジのフラグメントを特定または選択することを含むことができる。次に、特定済みオントロジの各用語は曖昧性を解消され、用語語義として明確化される。曖昧性解消プロセスは、各用語のコンテキストからの情報を使用して、所与の用語のどの1つの語義または複数の語義がオントロジで使用されているかを決定する。次に、オントロジは、明確化されたオントロジの用語語義に関連する用語を追加することによって拡張することができる。図1は、オントロジ100の一例を示す。オントロジ100は、この例では、概念および役割を含む。概念および役割は、オントロジ100の用語態様例えば、TBoxおよび/またはABoxの例である。概念および役割は様々な方法で表すことができる。図1は概念および役割をグラフ形式で示す。しかし、オントロジ100は、1組のクラスおよびプロパティなどのような記述を使用して示すこともできる。オントロジ100はより大きいオントロジの一部またはフラグメントとすることができる。この例では、オントロジ100は、芸術オントロジのフラグメントまたは一部に対応することができる。オントロジ100は、2種類の用語、すなわち、概念用語および役割用語を含むことができる。オントロジ100の各ノードは用語を特定し、図1に示すように、オントロジ100は概念用語102、104、106、108、110、112と、役割用語114とを含む。図1では、用語102は芸術である。本明細書でさらに説明するように、用語102の曖昧性を解消することとは、この例では、芸術という単語または用語の曖昧性を解消することと実質的に同じである。したがって、オントロジ100の単語または用語は概念の例である。用語102は芸術概念を含み、用語104、106、および108は、それぞれ、映画概念、音楽概念、および文学概念を含む。この例では、用語104、106、および108は各々用語102のサブクラスである。用語102は用語104、106、および108のスーパクラスである。用語110および112は、それぞれ、歌曲および物語を含む。用語110および112は、それぞれ、用語104および108のサブクラスである。オントロジ100は用語116をさらに含み、その用語は人である。この例では、用語102および116は役割用語114によって関連付けられ、その役割用語は、この例では、創作するcreateである。役割用語114は、用語102のいくつかの事例と用語116のいくつかの事例とが、創作するという関係または役割用語114を有することを示すことができる。先に述べたように、オントロジ100は、図1でグラフ式に示された概念および/または役割を特定するABox、TBox、公理などを含むことができる。オントロジ100は、既存のオントロジから選択するか、または既存のオントロジと無関係に創作することができる。オントロジ100が拡張のために特定または選択された後、オントロジ100の用語102、104、106、108、110、112、114、および/または116は明確化される。オントロジ100の明確化は、多くの場合、オントロジ100の用語または単語に対応する用語語義を特定することを含む。用語語義を特定することには、コンテキストとしてオントロジの他の用語を採用することによって用語語義の曖昧性を解消することを含む。言い換えれば、オントロジ100の他の用語は、用語語義の曖昧性を解消するためにコンテキストを備えることができる。単語またはより概括的には用語の曖昧性を解消するとき、単語の意味は語義可能性の選択から選択することができる。語義可能性は予め設定することができ、語彙データベースに格納することができる。言い換えれば、語彙データベースは用語語義を格納することができる。語彙データベースは、単語または用語語義をグループまたは語義セットにグループ化することができる。例えば、語彙データベース中の単語は語義セットにグループ化することができる。語義セットは、さらに、定義を提供し、セット内の単語間の関係、および異なるセット間の関係を提供することができる。語彙データベースは、概念用語および役割用語の両方の曖昧性を解消するために使用することができる。語彙データベース中の語義セットは、用語語義と他の用語語義との間の関係を反映することができる。語彙データベース中の名詞の語義セットの例には、単なる例として、上位語hypernym、下位語hyponym、全体語holonym、部分語meronymなどを含むことができる。動詞の関係または語義セットは、上位語、トロポニムtroponymなどを含むことができる。形容詞の関係または語義セットは、関連する名詞、分詞などを含むことができる。副詞の関係または語義セットは、語根形容詞rootadjectiveを含むことができる。単語は、さらに、反意語を含む他の語彙関係により接続することができる。より概括的には、語彙データベースは、典型的には、単語に関する語彙情報と、単語の意味に関する情報とを格納する。語彙データベースは、異なるタイプの言葉名詞、動詞、形容詞、副詞を区別すること、コロケーションを特定すること、定義を行うことなどができる。語彙データベースは、語義をコンテキスト中の単語に割り当てるためのデータを備える。語彙データベースは、形態素、品詞指定、使用法の実例、文化的注釈、他の単語と形態素とのセマンティック関係を含むことができる。コンテキストが与えられると、語彙データベースは、テスト単語またはテスト用語に類似する用語語義を特定するために使用することができる。オントロジ中で例えば、オントロジ100中で一緒に現れる単語は、多くの場合、ある程度関連しており、単語または用語の曖昧性解消にはオントロジ100中の他の単語または用語を考慮に入れる。オントロジ100から得ることができる目標単語とそのコンテキストとの間の関連性を最大化することによって、正しい語義が目標単語または目標用語に割り当てられる。オントロジの曖昧性解消により、同時にまたは実質的に同時に、オントロジの用語のすべての曖昧性を解消することができる。オントロジの単語または用語について適正な単語または用語語義を得た場合、単語セットT={t1,...,ti,...,tn}がオントロジのすべての単語であると仮定し、ST={st1,...,stj,...,stm}がこれらの単語のすべてのあり得る語義組合せセットであると仮定する。STの基数はすべての語義セットSensetiの基数の積である。Sensetiは、単語tiのすべてのあり得る語義を表す。この例では、stj={stj,1,...,stj,i,...,stj,n}はすべての語義の1つのあり得る組合せである。最大関連性スコアを有する語義セットstは、オントロジのすべての単語に対して適正な語義として選ばれる。一例では、以下の式が、すべての語義sj,iの間の全体の関連性を決定する。例えば、オントロジは3つの用語a、b、およびcを含むことができる。用語a、b、およびcの各々は、語彙データベース中に、あり得る用語語義a1、a2、b1、b2、およびc1、c2、c3を有し、それらを使用してオントロジの用語の曖昧性を解消することができる。用語の曖昧性解消は、単なる例として、以下のように行うことができる。最初に、可能性のある曖昧性解消結果または候補は、{a1,b1,c1}、{a1,b1,c2}、{a1,b1,c3}、{a1,b2,c1}、...、{a2,b2,c3}である。この例では12の候補があり得る。次に、関連性スコアが候補ごとに決定または計算される。最終または最大関連性スコアは、候補中のすべての対の間の関連性スコアの和を含むことができる。例えば、候補{a1,b1,c1}の関連性スコアは、Rela1,b1Rela1,c1Relb1,c1である。最大の関連性スコアまたは最良の関連性スコアをもつ候補は、曖昧性解消の結果となる。最大または最良の関連性スコアをもつ候補は{ai,bj,ck}で表すことができる。用語a、b、cの所望の語義はai、bj、およびckである。2つの語義sj,iおよびsj,kが与えられたとして、関連性スコアRelsj,i,sj,kは、全体が参照により本明細書に組み込まれる、S.Banerjee、T.Pedersen、Extendedglossoverlapsasameasureofsemanticrelatedness、ProceedingsoftheEighteenthInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence、Acapulco、2003年、805~810頁に説明されているように得ることができる。関連性スコアを使用して、セマンティック関連性を特定し、オントロジの単語ごとに語義を得ることができる。関連性スコアは、1つの実施形態では拡張注解オーバーラップ法extendedglossoverlapmethodを使用することによって測定することができる。拡張注解オーバーラップ法は、語彙データベースに備えられた関係によりAおよびBに関連する語義の注解を比較することによって、2つの入力された語義AおよびBの間の関連性を計算する。RELSAは、語義Aに関して語彙データベース内に定義されている関係の1つまたは複数を含む1組の関係である、すなわち、RELSA={r|rはAに関して語彙データベース内で定義されている関係である}であると仮定する。RELS中の各関係rは同じ名前の関数を有しており、その関数は入力として語義を受け入れ、指定された関係で入力語義に関連する語義の注解を返す。例えば、rが上位関係を示すと仮定すると、rAはAの上位語の同義語集合の注解を返す。スコアは、入力として2つ注解を受け入れ、それらの間で単語がオーバーラップしている句を見いだし、スコアを返す関数である。2つの注解を比較するとき、代名詞、前置詞、冠詞、および/または接続詞は、多くの場合、落とされる。見いだされたオーバーラップのサイズを一緒に加えて、所与の対の注解のスコアが達せられる。入力された語義AとBとの間の関連性スコアは以下のように決定することができ、ここで、glossAはAの注解を表す。図2は、用語が曖昧性を解消された後のオントロジの一例である。言い換えれば、図2は語義または用語語義によって示されたオントロジ200を示し、一方、図1は用語によって示されたオントロジ100を示している。オントロジ200が用語ではなく用語語義を示すことが理由で、オントロジ200は部分的に明確化される。例えば、芸術用語語義202は、1つの実施形態では、曖昧性解消の後の芸術用語102に対応する。図2に示された用語語義の各々は、語義セット220を含み、かつ/または関連することができる。語義セット220は用語語義の各々に対して異なることができ、特定の用語語義の語義セットがその用語語義にしか関連しないように分離することができる。同様に、オントロジ200の他のノードは用語語義を含むかまたは表し、用語語義は、1つの実施形態では単語として表されることもあり、それ自体の語義セットを含むかまたは関連付けられることもある。矢印250は用語語義ごとにサブクラスおよび/またはスーパクラスを特定する。例えば、用語語義208は、用語語義202のサブクラスおよび用語語義212のスーパクラスである。オントロジ200が明確化されると、語彙データベースと関連性スコア測定値とを使用してこれらの用語語義を増大させることができる。先に述べたように、語彙データベースは、上位語語義セット、下位語語義セット、反意語語義セット、同義語語義セット、部分語語義セット、全体語語義セットなどのような単語語義間の関係または語義セットを含むことができる。オントロジ拡張の1つの例では、これらの関係のサブセットを使用して単語または用語増大、すなわちhypernymX、hyponymX、およびsynonymXを行い、ここで、Xは語義である。語彙データベースを使用して以下の語義セット、すなわち、hypernymX={a1,a2,...}、hyponymX={b1,b2,...}、およびsynonymX={c1,c2,...}を特定することができる。これらの語義セットは、オントロジ増大を生成するための候補である要素を含む。概して、語義セットのうちの1つの要素の関連性スコアが、閾値または所定値を超える場合、対応する要素を語義のクラスに加えることができる。1つの例では、対応する要素は、スーパクラス、サブクラス、または等価クラスに加えることができる。1つの例では、対応する要素は、オントロジが増大される際に用語語義として加えることができる。上位語は、典型的には、その語義よりも広い意味を有する語義を特定する。その結果、上位語語義セットからの要素は、典型的には、スーパクラスに加えられるか、または評価されている語義とスーパクラス関係にある語義として加えられる。下位語は、典型的には、より具体的な意味を有する語義を特定し、下位語語義セットからの要素は、典型的には、評価されている語義のサブクラスに加えられる。同義語は、典型的には、曖昧性が解消されている語義にセマンティック的に類似している単語を特定する。その結果、同義語語義セットからの要素は、オントロジ中の兄弟として、または語義の等価クラスとして、または兄弟語義として加えることができる。語義セットから選択された要素は、先に述べたように、関連性スコアなどのある測定値に基づいた十分な関連性を有するものである。より具体的には、上位語関連性スコアは、Xと各要素{a1,a2,...}との間で得ることができる。上位語関連性スコアが所定の上位語値よりも大きい場合、対応する要素はXのスーパクラスセットに追加される。下位語関連性スコアは、同様に、Xと各要素{b1,b2,...}との間で決定することができる。下位語関連性スコアが所定の下位語値よりも大きい場合、対応する要素はXのサブクラスに追加される。同義語Xの各要素は、同義語が最も関連するXの兄弟セットまたは等価クラスに直接入れられる。先に説明したように、オントロジ拡張はオントロジ曖昧性解消から始めることができる。オントロジは曖昧性を解消された後、曖昧性解消オントロジの各語義は、語彙データベース中の語義に関連する情報を使用して増大される。本明細書でより詳細に説明するように、増大は1つまたは複数のステップを含むことができる。オントロジは関係を使用して増大させることができる。語義ごとに、単なる例として、上位語、下位語、および同義語関係を使用して、語義が増大される。この場合、hypernymX、hyponymX、およびsynonymXは、単語語義Xに対する結果の語義セット関係を表し、すなわち、hypernymX={a1,a2,...}、hyponymX={b1,b2,...}、およびsynonymX={s1,s2,...}である。Xと語義セット{a1,a2,...}の要素との間の関連性スコアが上位語値よりも大きい場合、要素はXのスーパクラスセットに追加される。Xと語義セット{b1,b2,...}の要素との間の関連性スコアが下位語値よりも大きい場合、要素はXのサブクラスセットに追加され、語義セット{s1,s2,...}の要素はXの等価クラスセットに入れられる。その上、オントロジは、さらに、注解を使用して増大させることができる。オントロジが増大された後、オントロジは洗練される。オントロジを洗練するには、本明細書でより詳細に説明するように、増大オントロジ中のいくつかの不必要なリンクを合併および除去してオントロジを洗練する。1つの例では、先に説明した関連性スコア計算法は、2つのステップに使用される:オントロジ曖昧性解消におけるRelsj,i,sj,k、および関係を使用してオントロジを増大させる場合の増大語義とhypernymXのaiなどの関連要素との間の関連性スコアの計算。図3Aは、オントロジを拡張または増大させるためのシステムの例示の実施形態を示す。図3Aは、拡張または増大オントロジ300を生成するために拡張されているオントロジ100を示す。1つの例では、コンピュータもしくはコンピュータのネットワークとするか、またはコンピュータもしくはコンピュータのネットワーク上で動作するように構成することができる曖昧性解消構成要素368が語彙データベース364を使用して、オントロジ100の曖昧性を解消し、増大オントロジ300を生成することができる。曖昧性解消構成要素368とともに使用されるディスプレイ360およびユーザインターフェース362は、増大オントロジ300の生成の間、オントロジ100および/または増大オントロジ300を見ること、ならびにユーザまたは他のソースからの入力を受け取るのに使用することができる。図3Bは、増大オントロジ300の例示の実施形態を示す。より具体的には、図1~2を継続して参照すると、図1のオントロジ100の拡張により、図3Aおよび3Bに示される増大オントロジ300がもたらされる。オントロジ100はオントロジ200で示したように用語語義ごとに関連語義セットを決定することによって拡張され、次に、用語語義または単語をオントロジ200に加えて拡張オントロジ300を生成することができる。より具体的には、十分に関連している関連語義セットの用語語義または単語が拡張オントロジ300に含まれる。1つの例では、オントロジは、さらに、注解を使用して拡張することができる。この例では、ストップワードはすべて注解から落とされる。ストップワードは、冠詞、形容詞、副詞、前置詞などを含むことができる。ストップワードを落とした後、注解は名詞、動詞、および代名詞のみを含むことができる。概念用語語義csでは、csの注解中のパターンcs、動詞、単語または単語、動詞、csに一致するすべての対動詞、単語が見いだされるこの場合、単語は名詞または代名詞である。1つの例では、動詞は仮定であり、以下のプロセスにおいて有効になることになる。単語が代名詞である場合、単語は名詞に抽象化することができる。次に、動詞、conは、コンテキストとして語義csを使用することによって曖昧性を解消される。動詞の曖昧性を解消した結果が動詞語義でない場合、それは、cs、動詞、単語の上述の仮定が正確でないことを意味し、その対は除去または落とされる。最後に、関連性cs,動詞、関連性cs,con、および関連性動詞,conが注解値よりも大きい場合、動詞,conは概念用語語義csに追加される。役割用語語義rsでは、rsの注解中のパターンw1,rs,w2に一致するすべての対w1,w2が見いだされる。この例では、w1およびw2は名詞または代名詞である。次に、必要ならば、単語は概括的概念con1およびcon2に抽象化される。次に、con1,con2は、コンテキストとして語義rsを使用することによって曖昧性を解消される。最後に、関連性con1,rs、関連性rs,con2、および関連性con1,con2が注解値よりも大きい場合、動詞,名詞は役割用語語義rsに追加される。例えば、曖昧性が解消された例示的なオントロジでは、概念用語語義212物語n2の注解は、hewritesstoriesforthemagazines.彼は雑誌のために物語を執筆するを含むことができる。注解は、ストップワードforおよびtheを落とすことによってhewritesstoriesmagazines彼執筆する物語雑誌に変えられ、対write執筆する,he彼が得られる。代名詞he彼は概念people人に抽象化される。対執筆するv1、人n1は曖昧性解消コンテキストとして物語n2を使用して得られる。注解値を0.6に設定することによって、関連性人n1,執筆するv1、関連性人n1,物語n2および関連性物語n2,執筆するv1は0.6よりも大きくなる。その結果、執筆するv1,人n1は、役割用語語義316および人概念用語語義318によって、図3Bに示すように、物語概念用語語義212に追加される。別の例では、芸術用語語義202の関連語義セットは、hypernym芸術={創作}、hyponym芸術={芸術および工芸,転写した絵,線画,絵画,香水,折り紙,彫刻}、synonym芸術={技術創作}を含むことができる。この例では、上位語、下位語、および同義語関連性スコアの各々の所定の値は0.9に設定することができる。次に、語義セットから拡張オントロジ300に加えられるべき単語が、各語義セットの要素ごとに関連性スコアを生成することによって特定される。芸術と絵画の間の関連性スコア関連性芸術,絵画は0.933となる可能性がある。芸術概念用語語義202と線画下位語芸術において特定された要素からのとの間の関連性スコアは0.923となる可能性がある。当業者は、これらの関連性スコアが単なる例として開示されていることを理解することができる。同様のプロセスが、オントロジ200の用語語義ごとに行われる。語義セットの要素の関連性スコアを決定するプロセスの後でまたはその間に、関連性要求を超えるかまたはさもなければ満たす要素は増大オントロジ300に加えられる。図3Bに示した増大オントロジ300はオントロジ拡張の結果を示す。オントロジ300に示された追加は、関連性スコアが、関係のある閾値関連性スコアを満たした1つの例では超えている単語または用語語義を反映している。図3Bでは、絵画概念用語語義302が、芸術概念用語語義202のサブクラスとして加えられた。口笛概念用語語義306は、音楽概念用語語義204のサブクラスとして加えられている。ショー概念用語語義310は、映画概念用語語義206のスーパクラスとして加えられている。フィルム概念用語語義308は、映画概念用語語義206の等価物として加えられている。概念用語語義312、314、318と役割用語語義304および316とは、類似関係例えば、サブクラス、スーパクラス、等価クラスなどを用いて同様に加えられている。拡張オントロジ300を生成するためにオントロジ200に加えられた概念用語語義または役割用語語義は、先に説明したようにスーパクラス、サブクラス、および/または等価クラスとして加えることができる。増大オントロジ300は、ウェブから入手可能なデータおよびサービスをより良く理解するために使用することができるオントロジを与えることによってセマンティックウェブを改善する。図3Cは、洗練の後の図3Bに示した増大オントロジの例示の実施形態を示す。オントロジ300を洗練すると、洗練オントロジ350がもたらされる。オントロジ350を洗練すると、リンクが合併され、不必要なリンクが除去される。例えば、同じである概念用語語義および役割用語語義は合併される。図3Bは、例えば、2つのフィクション概念用語語義312および314、2つの執筆する役割用語語義304および316、2つの人概念用語語義216および318を示す。これらが同じである場合、それらは、人概念用語語義352、フィクション概念用語語義356、および役割用語語義354として合併される。不必要なリンクの除去はいくつかの規則を使用して行うことができる。例として、1つのリンクが他のリンクから推測できる場合、そのリンクは省略される。例えば、物語概念用語語義212は、図3Bの文学概念用語語義208のサブクラスである。この関係は、フィクション概念用語語義312が文学概念用語語義208のサブクラスであり、フィクション概念用語語義314が物語概念用語語義212のスーパクラスである関係から推測することができる。フィクション概念用語語義312および314が合併されるので、推測された関係は、物語概念用語語義212がフィクション概念用語語義356のサブクラスであり、フィクション概念用語語義212が文学概念用語語義208のサブクラスである図3Cに示される。したがって、図3Cは、同じである概念用語語義または役割用語語義を合併することによって、および不必要なリンクを除去することによって増大オントロジを洗練する一例を示している。図4は、オントロジを拡張する例示の方法の流れ図を示す。ボックス402オントロジを特定するにおいて、オントロジ100は特定される。先に述べたように、オントロジ100は、既存のオントロジの一部、または新しく生成されたオントロジ、またはそれらの組合せとすることができる。ボックス404オントロジの曖昧性を解消するにおいて、オントロジ100は曖昧性を解消されて、曖昧性解消オントロジ200を生成する。本明細書で説明するように、語彙データベース364を使用して、オントロジ100の曖昧性を解消することができる。これは、例えば、最も近い単語セットを特定すること、単語語義セットを特定すること、語義ごとにコンテキストを特定することなどを含むことができる。ボックス406オントロジを増大させるにおいて、拡張オントロジ200を増大させて、増大オントロジ300を生成する。拡張オントロジ200は、ボックス408関係を使用することによるオントロジ増大において関係を使用し、および/またはボックス410注解を使用することによるオントロジ増大において注解を使用して増大させることができる。ボックス412増大オントロジを洗練するにおいて、増大オントロジ300を洗練して、洗練オントロジ350を生成する。増大オントロジは、先に説明したように、例えば、概念用語語義、役割用語語義などを組み合わせることによって洗練することができる。図5は、オントロジを拡張する方法500の例示の実施形態の流れ図を示す。ブロック502オントロジを特定するにおいて、オントロジは特定される。オントロジは、例えば、知識または特有概念の領域に関する既存のオントロジを探索することによって特定することができる。オントロジは、特有概念の周囲または知識の領域内のノードのうちのいくつかを選択することによって特定することができる。いくつかの例では、特定されるオントロジの範囲またはサイズは予め設定することができる。いくつかの例では、オントロジを拡張するプロセスは既存のオントロジ上で行われ、拡張は、特有オントロジまたはオントロジの一部が特定されるか、またはさもなければ選択される場合に行われる。オントロジを拡張する場合、拡張されるべきオントロジは既に特定されているか、または予め設定されていることがあり、オントロジ拡張の実施形態は既存または所定のオントロジから始めることができる。その結果、オントロジを探索するか、またはさもなければオントロジを選択する必要がないことがある。さらに、拡張されるオントロジはより大きいオントロジのフラグメントまたは一部とすることができる。ブロック504特定済みオントロジの各用語の曖昧性を解消するにおいて、特定済みまたは所定のオントロジの各用語は曖昧性を解消される。オントロジの用語ごとに曖昧性を解消することには、最大関連性スコアを有するオントロジの用語ごとに正しいまたは適正な用語語義を特定することを含むことができる。オントロジの用語の曖昧性解消は用語を明確化することができる。関連語義セットは語彙データベース、例えば、WordNetを使用して特定することができる。関連語義セットは、1組の上位語、1組の上位語、1組の同義語などを含むことができる。関連語義セットはこれらの例に限定されず、先に述べたような他のものを含むことができる。関連語義セットが特定された後、関連性スコアは、単なる例として、各関連語義セットの要素ごとに、例えば、先に説明したような候補を使用して決定することができる。オントロジを拡張するために使用される要素は、関連性スコアが所定の関連性スコアを超える要素である。要素は、スーパクラス、サブクラス、または等価クラスとして拡張される用語語義に加えることができる。ブロック506オントロジを拡張するにおいて、オントロジは、曖昧性解消プロセスの間に特定された要素を用いて拡張される。これは、資格のある要素をスーパクラス、サブクラス、等価クラス、またはいくつかの関連するクラスとしてオントロジの用語語義に加えることを含むことができる。オントロジ拡張は、自動的にまたは半自動的に行うことができる。オントロジが特定または構築された後、オントロジは、本明細書で説明したオントロジ拡張に従って改定または拡張することができる。例えば、オントロジは自動的に進みそれは、多くの場合、樹状構成を有するので、最も近い単語セットを特定するか、またはコンテキストなどを特定することができる。コンテキストは、オントロジの他の用語または用語語義から決定することができる。さらに、関連語義セットおよび関連性スコアは、やはり、ユーザ入力なしに自動的に得ることができる。最後に、オントロジは、ノードをオントロジに加えることによって拡張することができる。拡張オントロジは、使用のために自動的に保存される、人によって見直される、などが行われ得る。本明細書で開示したこのおよび他のプロセスおよび方法に関して、プロセスおよび方法で行われる機能は異なる順序で実施することができることが当業者には理解されよう。さらに、概説したステップおよび動作は例としてのみ提供されており、ステップおよび動作のうちのいくつかは、開示した実施形態の本質を損なうことなしに、オプションとするか、またはより少ないステップおよび動作に組み合わせるか、追加のステップおよび動作に拡張することができる。本開示は、本出願に記載され、様々な態様の実例として意図された特定の実施形態によって限定されるものではない。当業者には明らかであるように、多くの変形および変更が、本発明の趣旨および範囲から逸脱することなく行われ得る。本開示の範囲内の機能的に均等な方法および装置は、本明細書で列挙されたものに加えて、前述の説明から当業者には明らかであろう。そのような変形形態および変更形態は、添付の特許請求の範囲の範囲内にあるものである。本開示は、添付の特許請求の範囲の項と、そのような特許請求の範囲が権利化される均等物の全範囲とを一緒にしたものによってのみ限定されるべきである。本開示は特定の方法、試薬、化合物、組成物、または生物系に限定されず、当然、変更することができることが理解されるべきである。さらに、本明細書で使用される専門用語は特定の実施形態のみを説明するためのものであり、限定する意図はないことが理解されるべきである。例示の実施形態において、本明細書で説明した動作、プロセスなどのいずれもコンピュータ可読媒体に記憶されたコンピュータ可読命令として実装することができる。コンピュータ可読命令は、移動ユニット、ネットワーク要素、および/または任意の他のコンピューティングデバイスのプロセッサによって実行することができる。システムの側面でのハードウェアの実装形態とソフトウェアの実装形態との間には、ほとんど相違が残されていない。ハードウェアまたはソフトウェアの使用は、一般にいつもそうではないが、ある状況ではハードウェアとソフトウェアの間の選択が重要になり得るという点でコスト対効果のトレードオフを表す設計上の選択である。本明細書に記載された、プロセスおよび/またはシステムおよび/または他の技術をもたらすことができる様々な達成手段があり例えば、ハードウェア、ソフトウェア、および/またはファームウェア、好ましい達成手段は、プロセスおよび/またはシステムおよび/または他の技術が導入される状況によって異なる。例えば、実装者が速度と正確性が最も重要であると決定すると、実装者は主にハードウェアおよび/またはファームウェアの達成手段を選択することができる。フレキシビリティが最も重要なら、実装者は主にソフトウェアの実装形態を選択することができる。または、さらに別の代替案として、実装者は、ハードウェア、ソフトウェア、および/またはファームウェアのなんらかの組合せを選択することができる。前述の詳細な説明では、ブロック図、フローチャート、および/または例の使用によって、装置および/またはプロセスの様々な実施形態を説明してきた。そのようなブロック図、フローチャート、および/または例が1つまたは複数の機能および/または動作を含む限りにおいて、そのようなブロック図、フローチャート、または例の中のそれぞれの機能および/または動作は、広範囲のハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、または実質上それらのすべての組合せにより、個別におよび/または集合的に実装可能であることが、当業者には理解されるであろう。ある実施形態では、本明細書に記載された主題のいくつかの部分は、特定用途向け集積回路ASIC、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGA、デジタルシグナルプロセッサDSP、または他の集積化方式によって実装することができる。しかし、本明細書で開示された実施形態のいくつかの態様が、全体においてまたは一部において、1つまたは複数のコンピュータ上で動作する1つまたは複数のコンピュータプログラムとして例えば、1つまたは複数のコンピュータシステム上で動作する1つまたは複数のプログラムとして、1つまたは複数のプロセッサ上で動作する1つまたは複数のプログラムとして例えば、1つまたは複数のマイクロプロセッサ上で動作する1つまたは複数のプログラムとして、ファームウェアとして、あるいは実質上それらの任意の組合せとして、等価に集積回路に実装することができることを、当業者は認識するであろうし、電気回路の設計ならびに/またはソフトウェアおよび/もしくはファームウェアのコーディングが、本開示に照らして十分当業者の技能の範囲内であることを、当業者は認識するであろう。さらに、本明細書に記載された主題のメカニズムを様々な形式のプログラム製品として配布することができることを、当業者は理解するであろうし、本明細書に記載された主題の例示的な実施形態が、実際に配布を実行するために使用される信号伝達媒体の特定のタイプにかかわらず適用されることを、当業者は理解するであろう。信号伝達媒体の例には、フロッピー登録商標ディスク、ハードディスクドライブ、CD、DVD、デジタルテープ、コンピュータメモリ、などの記録可能なタイプの媒体、ならびに、デジタル通信媒体および/またはアナログ通信媒体例えば、光ファイバケーブル、導波管、有線通信リンク、無線通信リンクなどの通信タイプの媒体が含まれるが、それらには限定されない。本明細書で説明したやり方で装置および/またはプロセスを記載し、その後そのように記載された装置および/またはプロセスを、データ処理システムに統合するためにエンジニアリング方式を使用することは、当技術分野で一般的であることを当業者は認識するであろう。すなわち、本明細書に記載された装置および/またはプロセスの少なくとも一部を、妥当な数の実験によってデータ処理システムに統合することができる。通常のデータ処理システムは、一般に、システムユニットハウジング、ビデオディスプレイ装置、揮発性メモリおよび不揮発性メモリなどのメモリ、マイクロプロセッサおよびデジタル信号プロセッサなどのプロセッサ、オペレーティングシステムなどの計算実体、ドライバ、グラフィカルユーザインターフェース、およびアプリケーションプログラムのうちの1つもしくは複数、タッチパッドもしくはスクリーンなどの1つもしくは複数の相互作用装置、ならびに/またはフィードバックループおよびコントロールモータを含むコントロールシステム例えば、位置検知用および/もしくは速度検知用フィードバック、コンポーネントの移動用および/もしくは数量の調整用コントロールモータを含むことを、当業者は理解するであろう。通常のデータ処理システムは、データコンピューティング/通信システムおよび/またはネットワークコンピューティング/通信システムの中に通常見られるコンポーネントなどの、市販の適切なコンポーネントを利用して実装することができる。図6は、オントロジを拡張するように配置されたコンピューティングデバイス600の例示の実施形態のブロック図である。全くの基本構成602において、コンピューティングデバイス600は、典型的には、1つまたは複数のプロセッサ604とシステムメモリ606とを含む。メモリバス608は、プロセッサ604とシステムメモリ606との間の通信のために使用することができる。所望の構成に応じて、プロセッサ604は、限定はしないが、マイクロプロセッサμP、マイクロコントローラμC、デジタルシグナルプロセッサDSP、またはそれらの任意の組合せを含む任意のタイプのものとすることができる。プロセッサ604は、レベル1キャッシュ610およびレベル2キャッシュ612などの1つまたは複数のレベルのキャッシング、プロセッサコア614、ならびにレジスタ616を含むことができる。例示的なプロセッサコア614は、演算論理ユニットALU、浮動小数点ユニットFPU、デジタル信号処理コアDSPコア、またはそれらの任意の組合せを含むことができる。例示的なメモリコントローラ618はプロセッサ604とともに使用することもでき、またはいくつかの実施態様では、メモリコントローラ618はプロセッサ604の内部部分とすることができる。所望の構成に応じて、システムメモリ606は、限定はしないが、揮発性メモリRAMのような、不揮発性メモリROM、フラッシュメモリなどのような、またはそれらの任意の組合せを含む任意のタイプのものとすることができる。システムメモリ606は、オペレーティングシステム620、1つまたは複数のアプリケーション622、およびプログラムデータ624を含むことができる。アプリケーション622は、オントロジを拡張するように配置または構成されたオントロジ拡張アプリケーション626を含むことができる。プログラムデータ624は、オントロジを分析するための、および/またはオントロジを拡張するための拡張データ628を含むことができる。いくつかの実施形態では、アプリケーション622は、拡張オントロジを生成するためにオペレーティングシステム620上でプログラムデータ624を用いて動作するように配置することができる。この説明した基本構成602は、図6において、内部破線内にそれらの構成要素によって示される。コンピューティングデバイス600は、基本構成602と任意の所要のデバイスおよびインターフェースとの間の通信を容易にするために、追加の特徴または機能と、追加のインターフェースとを有することができる。例えば、バス/インターフェースコントローラ630は、ストレージインターフェースバス634を介して、基本構成602と1つまたは複数のデータストレージデバイス632との間で通信するのを容易にするのに使用することができる。データストレージデバイス632は、取外し式ストレージデバイス636、非取外し式ストレージデバイス638、またはそれらの組合せとすることができる。取外し式ストレージデバイスおよび非取外し式ストレージデバイスの例には、いくつか名前を挙げると、フレキシブルディスクドライブおよびハードディスクドライブHDDなどの磁気ディスクデバイス、コンパクトディスクCDドライブまたはデジタルバーサタイルディスクDVDドライブなどの光ディスクドライブ、ソリッドステートドライブSSD、およびテープドライブなどが含まれる。例示的なコンピュータストレージ媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または他のデータなどの情報の記憶のための任意の方法または技術で実施される揮発性、不揮発性、取外し式、および非取外し式媒体を含むことができる。システムメモリ606、取外し式ストレージデバイス636、および非取外し式ストレージデバイス638は、コンピュータストレージ媒体の例である。コンピュータストレージ媒体には、限定はしないが、RAM、ROM、EEPROM、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、CD-ROM、デジタルバーサタイルディスクDVDもしくは他の光ストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージもしくは他の磁気ストレージデバイス、または所望の情報を記憶させるのに使用することができ、かつコンピューティングデバイス600によりアクセスすることができる任意の他の媒体が含まれる。任意のそのようなコンピュータストレージ媒体はコンピューティングデバイス600の一部とすることができる。コンピューティングデバイス600は、様々なインターフェースデバイス例えば、出力デバイス642、周辺インターフェース644、および通信デバイス646からバス/インターフェースコントローラ630を介して基本構成602へと通信するのを容易にするためのインターフェースバス640をさらに含むことができる。例示的な出力デバイス642は、1つまたは複数のA/Vポート652を介してディスプレイまたはスピーカなどの様々な外部デバイスと通信するように構成することができるグラフィック処理ユニット648およびオーディオ処理ユニット650を含む。例示的な周辺インターフェース644はシリアルインターフェースコントローラ654またはパラレルインターフェースコントローラ656を含み、それらは、1つまたは複数のI/Oポート658を介して入力デバイス例えば、キーボード、マウス、ペン、音声入力デバイス、タッチ入力デバイスなどまたは他の周辺デバイス例えば、プリンタ、スキャナなどなどの外部デバイスと通信するように構成することができる。例示の通信デバイス646はネットワークコントローラ660を含み、それは、1つまたは複数の通信ポート664を介してネットワーク通信リンクによって1つまたは複数の他のコンピューティングデバイス662と通信するのを容易にするように配置することができる。ネットワーク通信リンクは通信媒体の1つの例とすることができる。通信媒体は、概して、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュール、または搬送波もしくは他の移送機構などの被変調データ信号中の他のデータによって具現することができ、任意の情報送出媒体を含む。被変調データ信号は、情報を信号中に符号化するように設定または変化させられた特性の1つまたは複数を有する信号とすることができる。例として、限定はしないが、通信媒体は、有線ネットワークまたは直接有線接続などの有線媒体と、音響、無線周波数RF、マイクロ波、赤外線IR、および他の無線媒体などの無線媒体とを含むことができる。本明細書で使用するコンピュータ可読媒体という用語は、ストレージ媒体および通信媒体の両方を含むことができる。コンピューティングデバイス600は、携帯電話、携帯情報端末PDA、パーソナルメディアプレーヤデバイス、無線ウェブウォッチデバイス、パーソナルヘッドセットデバイス、特定用途向けデバイス、または上述の機能のいずれかを含むハイブリッドデバイスなどのスモールフォームファクタポータブルまたはモバイル電子デバイスの一部として実現することができる。コンピューティングデバイス600は、さらに、ラップトップコンピュータ構成および非ラップトップコンピュータ構成の両方を含むパーソナルコンピュータとして実現することができる。本明細書における実質的にすべての複数形および/または単数形の用語の使用に対して、当業者は、状況および/または用途に適切なように、複数形から単数形に、および/または単数形から複数形に変換することができる。様々な単数形/複数形の置き換えは、理解しやすいように、本明細書で明確に説明することができる。本明細書に記載された主題は、様々なコンポーネントを時には例示しており、これらのコンポーネントは、他の様々なコンポーネントに包含されるか、または他の様々なコンポーネントに接続される。そのように図示されたアーキテクチャは、単に例示にすぎず、実際には、同じ機能を実現する多くの他のアーキテクチャが実装可能であることが理解されよう。概念的な意味で、同じ機能を実現するコンポーネントの任意の構成は、所望の機能が実現されるように効果的に関連付けされる。したがって、特定の機能を実現するために組み合わされた、本明細書における任意の2つのコンポーネントは、アーキテクチャまたは中間のコンポーネントにかかわらず、所望の機能が実現されるように、お互いに関連付けされていると見ることができる。同様に、そのように関連付けされた任意の2つのコンポーネントは、所望の機能を実現するために、互いに動作可能に接続または動作可能に結合されていると見なすこともでき、そのように関連付け可能な任意の2つのコンポーネントは、所望の機能を実現するために、互いに動作可能に結合できると見なすこともできる。動作可能に結合できる場合の具体例には、物理的にかみ合わせ可能な、および/もしくは物理的に相互作用するコンポーネント、ならびに/またはワイヤレスに相互作用可能な、および/もしくはワイヤレスに相互作用するコンポーネント、ならびに/または論理的に相互作用する、および/もしくは論理的に相互作用可能なコンポーネントが含まれるが、それらに限定されない。本明細書における実質的にすべての複数形および/または単数形の用語の使用に対して、当業者は、状況および/または用途に適切なように、複数形から単数形に、および/または単数形から複数形に変換することができる。様々な単数形/複数形の置き換えは、理解しやすいように、本明細書で明確に説明することができる。通常、本明細書において、特に添付の特許請求の範囲例えば、添付の特許請求の範囲の本体部において使用される用語は、全体を通じてオープンなopen用語として意図されていることが、当業者には理解されよう例えば、用語含むincludingは、含むがそれに限定されないincludingbutnotlimitedtoと解釈されるべきであり、用語有するhavingは、少なくとも有するhavingatleastと解釈されるべきであり、用語含むincludesは、含むがそれに限定されないincludesbutisnotlimitedtoと解釈されるべきである、など。導入される請求項で具体的な数の記載が意図される場合、そのような意図は、当該請求項において明示的に記載されることになり、そのような記載がない場合、そのような意図は存在しないことが、当業者にはさらに理解されよう。例えば、理解の一助として、以下の添付の特許請求の範囲は、導入句少なくとも1つのatleastoneおよび1つまたは複数のoneormoreを使用して請求項の記載を導くことを含む場合がある。しかし、そのような句の使用は、同一の請求項が、導入句1つまたは複数のまたは少なくとも1つのおよびaまたはanなどの不定冠詞を含む場合であっても、不定冠詞aまたはanによる請求項の記載の導入が、そのように導入される請求項の記載を含む任意の特定の請求項を、単に1つのそのような記載を含む実施形態に限定する、ということを示唆していると解釈されるべきではない例えば、aおよび/またはanは、少なくとも1つのまたは1つまたは複数のを意味すると解釈されるべきである。同じことが、請求項の記載を導入するのに使用される定冠詞の使用にも当てはまる。また、導入される請求項の記載で具体的な数が明示的に記載されている場合でも、そのような記載は、少なくとも記載された数を意味すると解釈されるべきであることが、当業者には理解されよう例えば、他の修飾語なしでの2つの記載tworecitationsの単なる記載は、少なくとも2つの記載、または2つ以上の記載を意味する。さらに、A、BおよびCなどのうちの少なくとも1つに類似の慣例表現が使用されている事例では、概して、そのような構文は、当業者がその慣例表現を理解するであろう意味で意図されている例えば、A、B、およびCの少なくとも1つを有するシステムは、Aのみ、Bのみ、Cのみ、AおよびBを共に、AおよびCを共に、BおよびCを共に、ならびに/またはA、B、およびCを共に、などを有するシステムを含むが、それに限定されない。A、B、またはC、などの少なくとも1つに類似の慣例表現が使用されている事例では、通常、そのような構文は、当業者がその慣例表現を理解するであろう意味で意図されている例えば、A、B、またはCの少なくとも1つを有するシステムは、Aのみ、Bのみ、Cのみ、AおよびBを共に、AおよびCを共に、BおよびCを共に、ならびに/またはA、B、およびCを共に、などを有するシステムを含むが、それに限定されない。2つ以上の代替用語を提示する事実上いかなる離接する語および/または句も、明細書、特許請求の範囲、または図面のどこにあっても、当該用語の一方oneoftheterms、当該用語のいずれかeitheroftheterms、または両方の用語bothtermsを含む可能性を企図すると理解されるべきであることが、当業者にはさらに理解されよう。例えば、句AまたはBは、AまたはBあるいはAおよびBの可能性を含むことが理解されよう。その上、本開示の特徴または態様がマーカッシュグループの観点から記載される場合、それによって、本開示が、さらに、マーカッシュグループのあらゆる個々の要素または要素のサブグループの観点から記載されていることを当業者なら認識されよう。前述から、本開示の様々な実施形態は例示の目的で本明細書で説明してきており、様々な変形が本開示の範囲および趣旨から逸脱することなく行われ得ることが理解されよう。したがって、本明細書で開示した様々な実施形態は限定するものではなく、真の範囲および趣旨は以下の特許請求の範囲によって示される。"