コンピュータを、構文解析された文から格フレームとして動詞及び当該動詞の格要素を抽出する抽出手段と、予め記憶装置に格納された複数の格フレームを含む格フレーム情報から、前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素の少なくとも1つとが一致する格フレームを検索する検索手段と、前記検索手段が検索した前記格フレームのうち前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素とが一致する数の最も多い格フレームを基本格フレームとし、当該基本格フレームと当該基本格フレーム以外の他の格フレームとを比較する比較手段と、前記基本格フレームと前記他の格フレームとで一致しない格に含まれる格要素同士で組を生成し、当該組から予め定めた方法で用例を生成し、当該用例が前記記憶装置に格納された複数の用例を含む判定用情報に予め定めた頻度で出現する場合、前記文に換喩が含まれると判定する判定手段として機能させるための換喩判定プログラム。前記判定手段は、前記予め定められた方法として、前記組に含まれる格要素を予め定めた順序で用いて前記用例を生成する請求項1に記載の換喩判定プログラム。構文解析された文から格フレームとして動詞及び当該動詞の格要素を抽出する抽出手段と、予め記憶装置に格納された複数の格フレームを含む格フレーム情報から、前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素の少なくとも1つとが一致する格フレームを検索する検索手段と、前記検索手段が検索した前記格フレームのうち前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素とが一致する数の最も多い格フレームを基本格フレームとし、当該基本格フレームと当該基本格フレーム以外の他の格フレームとを比較する比較手段と、前記基本格フレームと前記他の格フレームとで一致しない格に含まれる格要素同士で組を生成し、当該組から予め定めた方法で用例を生成し、当該用例が前記記憶装置に格納された複数の用例を含む判定用情報に予め定めた頻度で出現する場合、前記文に換喩が含まれると判定する判定手段とを有する情報処理装置。本発明の目的は、換喩を考慮せずに格要素が記述された格フレーム辞書を用いた場合であっても、文に換喩が含まれるか否かを判定する換喩判定プログラム及び情報処理装置を提供することにある。本発明の一態様は、上記目的を達成するため、以下の換喩判定プログラム及び情報処理装置を提供する。[1]コンピュータを、構文解析された文から動詞及び当該動詞の格要素を抽出する抽出手段と、予め記憶装置に格納された複数の格フレームを含む格フレーム情報から、前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素の少なくとも1つとが一致する格フレームを検索する検索手段と、前記検索手段が検索した前記格フレームのうち前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素とが一致する数の最も多い格フレームを基本格フレームとし、当該基本格フレームと当該基本格フレーム以外の他の格フレームとを比較する比較手段と、前記基本格フレームと前記他の格フレームとで一致しない格に含まれる格要素同士で組を生成し、当該組から予め定めた方法で用例を生成し、当該用例が前記記憶装置に格納された複数の用例を含む判定用情報に予め定めた頻度で出現する場合、前記文に換喩が含まれると判定する判定手段として機能させるための換喩判定プログラム。[2]前記判定手段は、前記予め定められた方法として、前記組に含まれる格要素を予め定めた順序で用いて前記用例を生成する前記[1]に記載の換喩判定プログラム。[3]構文解析された文から動詞及び当該動詞の格要素を抽出する抽出手段と、予め記憶装置に格納された複数の格フレームを含む格フレーム情報から、前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素の少なくとも1つとが一致する格フレームを検索する検索手段と、前記検索手段が検索した前記格フレームのうち前記抽出手段が抽出した前記動詞と前記動詞の格要素とが一致する数の最も多い格フレームを基本格フレームとし、当該基本格フレームと当該基本格フレーム以外の他の格フレームとを比較する比較手段と、前記基本格フレームと前記他の格フレームとで一致しない格に含まれる格要素同士で組を生成し、当該組から予め定めた方法で用例を生成し、当該用例が前記記憶装置に格納された複数の用例を含む判定用情報に予め定めた頻度で出現する場合、前記文に換喩が含まれると判定する判定手段とを有する情報処理装置。請求項1又は3に係る発明によれば、換喩を考慮せずに格要素が記述された格フレーム辞書を用いた場合であっても、文に換喩が含まれるか否かを判定することができる。請求項2に係る発明によれば、予め定められた方法として、組に含まれる格要素を予め定めた順序で用いて用例を生成することができる。[実施の形態]情報処理装置の構成図1は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置の構成の一例を示すブロック図である。この情報処理装置1は、CPUCentralProcessingUnit等から構成され各部を制御するとともに各種のプログラムを実行する制御部10と、HDDHardDiskDriveやフラッシュメモリ等の記憶媒体から構成され情報を記憶する記憶装置の一例としての記憶部11と、液晶ディスプレイ等の表示部12と、操作入力用のキーボード、マウス、タッチパッド等の操作部13とを備える。情報処理装置1は、入力された文を構文解析して格フレーム辞書を用いて比較することにより換喩が含まれているか否かを判定するものである。ここで、換喩とは、比喩の一種であり、例えば、庭を掃くのように庭は実際には庭の落ち葉を言い換えたものであるように、実際に意味する内容を他の語で置き換えて表現する比喩のことである。また、格フレームとは、用言とそれに関係する名詞を用言の各用例ごとに整理したものであり、格フレーム辞書とは、格フレームを複数集めた辞書である。制御部10は、後述する換喩判定プログラム110を実行することで、構文解析手段100、換喩判定対象抽出手段101、格フレーム検索手段102、格フレーム比較手段103及び換喩判定手段104等として機能する。構文解析手段100は、入力された文を構文解析して品詞等に分ける。換喩判定対象抽出手段101は、構文解析手段100が構文解析した文から換喩の判定対象となる動詞と当該動詞の格要素を抽出する。格フレーム検索手段102は、換喩判定対象抽出手段101が抽出した動詞とその格要素を検索条件として、動詞と格要素の少なくとも1つとが一致する格フレームを後述する格フレーム情報111から検索する。格フレーム比較手段103は、格フレーム検索手段102が検索した格フレームのうち換喩判定対象抽出手段101が抽出した動詞とその格要素が最も一致するものを基本格フレームとし、基本格フレームとその他の格フレームとを比較して各格について一致する格要素の数を算出し、一致する格要素の数が多いものから順に出力する。換喩判定手段104は、基本格フレームとその他の格フレームのうち、一致していない格の格要素について後述する換喩判定用情報112を用いて換喩と被換喩の関係にあるかを判定する。記憶部11は、換喩判定プログラム110、格フレーム情報111及び換喩判定用情報112等を格納する。換喩判定プログラム110は、実行されることで制御部10を上記した各手段100~104として機能させるプログラムである。格フレーム情報111は、一例として格フレーム辞書を意味しており、格フレーム辞書としては黒橋研究室の格フレーム辞書DaisukeKawaharaandSadaoKurohashiAFullyLexicalizedProbabilisticModelforJapaneseSyntacticandCaseStructureAnalysisInProceedingsoftheHumanLanguageTechnologyConferenceoftheNorthAmericanChapteroftheAssociationforComputationalLinguisticspp1761832006httpnlpkueekyotouacjpnlresourcecaseframehtmlや、日本語語彙体系の格フレーム辞書httpwwwkeclnttcojpicllirgresourcesGoiTaikeiを用いることができる。換喩判定用情報112は、ある名詞と他の名詞が換喩と被換喩の関係にあるか否かを判定するための情報であり、A名詞B名詞やA名詞のB名詞等の形で収集した用例を用いることができる。なお、格フレーム情報111及び換喩判定用情報112ともに、記憶部11に予め格納する構成でなく、インターネット上を検索して情報を収集する構成としてもよい。なお、情報処理装置1は、例えば、パーソナルコンピュータであり、その他にPDAPersonalDigitalAssistant、携帯電話機等を用いることもできる。情報処理装置の動作次に、本実施の形態の作用を、1動作の概要、2換喩判定処理、3換喩判定処理の詳細に分けて説明する。1動作の概要図2a~eは、換喩判定動作を説明するための概略図である。また、図3は、情報処理装置の動作の概要の一例を示すフローチャートである。まず、構文解析手段100は、換喩判定の対象とする文20を、例えば、テキスト形式で受け付けるS1。上記ステップS1において、構文解析手段は、一例として図2aに示すような文20爺さんが庭を掃いていたを受け付ける。次に、構文解析手段100は、受け付けた文20を構文解析処理しS2、換喩判定対象抽出手段101は、動詞と格要素を抽出することで図2bに示すように動詞21a掃くに対し、格要素21bとしてガ格の爺さんと格要素21cとしてヲ格の庭を抽出するS3。次に、格フレーム検索手段102、格フレーム比較手段103及び換喩判定手段104により換喩判定対象の動詞ごとに図2aの例では動詞21a掃くのみ換喩判定処理を実行しS4、得られた結果を出力するS5。以下に、ステップS4の換喩判定処理について詳細に説明する。2換喩判定処理図4は、情報処理装置の換喩判定処理の一例を示すフローチャートである。まず、格フレーム検索手段102は、換喩判定対象抽出手段101が抽出した動詞21a掃くと、その格要素21bであるガ格の爺さんと格要素21cであるヲ格の庭を受け付けS40、これらの格要素21b、21cのいずれかに一致する格要素を含む格フレームを格フレーム情報111から検索する。次に、格フレーム検索手段102は、検索した格フレームを、格要素21b、21cと一致する格要素の数で並べ替えS42、最も一致している格要素の数が多い格フレームを基本格フレーム22とするS43。図2cに示す格フレームは、ガ格の爺さんとヲ格の庭のいずれも一致しているため基本格フレーム22である。また、図2dに示す格フレームは、基本格フレーム22以外の格フレーム23の一例である。次に、格フレーム比較手段103は、図2cに示す基本格フレーム22と、図2dに示す格フレーム23とを比較し、一致する格と不一致の格とを識別するS44。図2eは、基本格フレーム22と格フレーム23との識別結果24を示し、ガ格及びデ格が一致する格要素、ヲ格及びノ格が不一致の格要素である。具体的な認識方法は3換喩判定処理の詳細において説明する。次に、換喩判定手段104は、基本格フレーム22と格フレーム23の不一致の格要素に換喩関係があるか判定するS45。具体的な判定方法は3換喩判定処理の詳細において説明する。換喩判定手段104は、判定の結果不一致の格に換喩的言い換え関係がある場合S46;Yes、動詞と格要素図2bの例では、動詞21aと格要素21cは換喩であると判定するS47。また、判定の結果不一致の格に換喩的言い換え関係がない場合S46;No、動詞と格要素は換喩ではないと判定するS48。3換喩判定処理の詳細図5は、情報処理装置の換喩判定の詳細の一例を示すフローチャートである。格フレーム比較手段103は、ステップS44における識別動作において、以下に説明する動作を実行する。まず、格フレーム比較手段103は、基本格フレーム22と、他の格フレームの一例として格フレーム23を受け付けるS440。次に、基本格フレーム22と、格フレーム23において同じ種類の格ごとに、例えば、ガ格について、複数の格要素以下、格要素集合という。の一致度を算出するS441。一致する格要素の数が予め定めた閾値以上、例えば、2以上である場合S442;Yes、基本格フレーム22と格フレーム23の格が一致していると判定するS443。また、閾値より小さい場合S442;No基本格フレーム22と格フレーム23の格が不一致と判定するS444。以上のステップS441~S444を他の格、ヲ格、デ格、ノ格についても行いS445、図2eに示すような識別結果を出力するS446。図6は、情報処理装置の換喩判定の詳細の一例を示すフローチャートである。換喩判定手段104は、ステップS45における判定動作において、以下に説明する動作を実行する。まず、換喩判定手段104は、不一致と判定された格、例えば、ヲ格について基本格フレーム22の格要素集合床、庭、前、道、...と格フレームの格要素集合落ち葉、ゴミ、雪、砂、埃を受け付けるS450。次に、換喩判定手段104は、基本格フレーム22の格要素集合床、庭、前、道、...と格フレームの格要素集合落ち葉、ゴミ、雪、砂、埃からそれぞれ格要素を用いて組A、Bを生成するS451。次に、換喩判定手段104は、組A、BをAのB又はAB等の用例に適用するS452。例えば、床のゴミ、庭の落ち葉又は庭雪等とする。次に、換喩判定手段104は、換喩判定用情報112を参照して適用した用例床のゴミ、庭の落ち葉又は庭雪等の割合が換喩判定用情報112中で予め定めた閾値以上であった場合S453;Yes、基本格フレーム22と格フレーム23に換喩的な言い換えがあると判定するS454。つまり、庭の落ち葉が閾値以上であれば、庭は落ち葉の換喩であると判定できる。なお、ここで基本格フレーム22の格要素集合をAとするのが望ましい。例えば、爺さんが落ち葉を掃いたという文の場合は、落ち葉がAとなり庭がBとなるが、用例AのBは落ち葉の庭であるため用例が少なく換喩と判定されにくくなるためである。また、予め定めた閾値より少ない場合S453;No、基本格フレーム22と格フレーム23に換喩的な言い換えがないと判定するS455。実施の形態の効果上記した実施の形態によると、換喩判定の対象となる文から動詞及び当該動詞の格要素を抽出し、抽出した動詞及び格要素に基づいて格フレーム情報111から類似する格フレームを検索して、検索結果どうしを換喩判定用情報112を用いて比較することで、動詞の格要素の関係及び用例を考慮するため、換喩を考慮せずに格要素が記述された格フレーム辞書を用いた場合であっても、文に換喩が含まれるか否かを判定することができる。[他の実施の形態]なお、本発明は、上記実施の形態に限定されず、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々な変形が可能である。例えば、ステップS451において基本格フレーム22と格フレーム23のヲ格の格要素の組A、Bを生成した後、換喩判定手段104は、ステップS452において、Aがニ格又はデ格、Bがガ格又はヲ格で用いられる頻度を格フレーム情報111から検索し、その頻度が予め定めた閾値以上である場合に換喩の判定を行っても良い。つまり、換喩判定用情報112を上記方法によって格フレーム情報111から生成してもよい。上記実施の形態では制御部10内の各手段100~104の機能をプログラムで実現したが、各手段100~104の全て又は一部をASIC等のハードウエアによって実現してもよい。また、上記実施の形態で用いたプログラムをCD-ROM等の記録媒体に記憶して提供することもできる。また、上記実施の形態で説明した上記ステップの入れ替え、削除、追加等は本発明の要旨を変更しない範囲内で可能である。