"複数の流体の同時生成により少なくとも1つの流体を生成する1つ以上の装置の管理を最適化する、コンピュータ手段で実行される方法であって、この方法は、aデータを収集する10ステップであって、○生成装置の現運転値を決める1つ以上の現パラメータ値と、○将来の生成要求と、○少なくとも1つの最適化基準と、を前記データが含むステップと、b少なくとも前記要求に基づいて、前記装置の新運転値を決める1つ以上のパラメータを計算する12ステップと、を備え、前記計算ステップbは、b1前記新運転値を決める少なくとも1つの最適解の見積もり12と、b2少なくとも前記現運転値から前記新運転値への前記生成装置の移行分析に基づく、前記最適解の有効性テスト13と、を少なくとも含むことを特徴とする方法。前記有効性テストは、前記装置が含む運転機器の運用規定に基づく少なくとも1つの基準にも従って実施されることを特徴とする請求項1に記載の方法。前記有効性テストは、前記装置の現運転を変更する全体プロセスにおいて、前記ステップbで決まる運転値変更の最適化の検討を伴う当該全体プロセスの分析に基づく少なくとも1つの基準にも従って実施されることを特徴とする請求項1及び請求項2のいずれかに記載の方法。前記収集ステップaは、前記新運転値を決める1つ以上のパラメータを計算するのに用いられる制約条件のデータ63を収集することも含み、前記最適解の前記見積もり12は、前記制約条件を考慮に入れることを特徴とする先行する請求項のいずれかに記載の方法。前記方法は、前記見積もりb1で処理される前記要求の公式化を単純化するための、ステップaで収集されたデータの前処理11を含むことを特徴とする先行する請求項のいずれかに記載の方法。前記前処理は、長期タスクを連続した複数の短期サブタスクにする少なくとも1つのスケジューリングを含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。前記ステップa及びbは、繰り返し適用され、前記長期タスクは、前記複数の短期サブタスクの個々を行う前記ステップa及びbの適用の連続した繰り返しで実施されることを特徴とする請求項6に記載の方法。前記単純化は、前記生成装置から得られた測定値を滑らかにすること、及び/又は、所定間隔内の値を抜き取ることをさらに含むことを特徴とする請求項5乃至請求項7のいずれかに記載の方法。前記方法は、b3有効な前記最適解に従って、前記装置の制御設定値の集合の形式化14をさらに含むことを特徴とする先行する請求項のいずれかに記載の方法。制御設定値の集合の前記形式化は、多変数予測制御が適用されることを特徴とする請求項9に記載の方法。前記ステップb2は、前記生成装置の運転の最適化の速さを設定することを特徴とする先行する請求項のいずれかに記載の方法。請求項1乃至請求項11のいずれかの方法を実施する指示を含み、処理装置によって実行されるコンピュータプログラム。複数の流体の同時生成により少なくとも1つの流体を生成する1つ以上の装置の管理の最適化を支援するコンピュータ手段を備え、先行する請求項のいずれかに記載の方法の処理b2を実施する少なくとも1つの後処理インターフェース13を有することを特徴とする機器。前記機器は、請求項5乃至請求項8のいずれかに記載の方法の前記要求の公式化を単純化する前処理インターフェース11をさらに有することを特徴とする請求項13に記載の機器。複数の流体の同時生成による少なくとも1つの流体の管理が請求項1乃至請求項11のいずれかに記載の方法で最適化される蒸留分離装置。本発明は、例えばMVPC多変数予測制御タイプの制御部と、生成の設定値を最適管理する最適化装置線形又は非線形との組み合わせのフレームワークで実施される。より詳しく述べると、本発明は、組み合わされるが独立分離した機能を残す機器を備え、その独立した機能は、高度生成方法制御モジュール例えばMVPCタイプ、及びこれら方法を最適化する最適化モジュール線形又は非線形、であり、あるモジュールから他のモジュールへの情報伝達は、少なくとも1つのスケジューリングインターフェース又は、スケジューラによって管理される。このようなスケジューラの目的は、主に、現生成方法の状態に基づいて上流の最適化装置の解を受け入れる又は拒絶することを目的に後処理を実施し、これにより、生成システムに安定した挙動を行わせることである。前記スケジューラの他の目的は、第2段階、つまり高度制御モジュールに有効な目標値を伝達することである。好ましくは、最適化装置の上流に他のスケジューラが設けられ、この他のスケジューラは、最適化装置によって処理される変数の数を最小化するように、生成システムの制約条件を変換translate及び/又は変形transformする。従って、これら要素間の異なる相互作用を記載した図1に示すように、本発明でいうシステムは、例示的な1つの実施形態として、流体分離による1つ以上の生成装置15と、主に前記生成装置から得られたパラメータを収集し、これらパラメータと、例えば前記生成装置向けの所定の制約条件とに基づいて新しい生成要求を公式化する伝達モジュール10と、これら生成要求を主に単純化して形式化formatする第1前処理スケジューリングインターフェース11と、現運転値Aから始まり特に新運転値Bを決めることで、これら単純化された要求を処理する最適化モジュール12と、前記最適化モジュールによって決められた1つ又は複数の解をフィルタリングしてこの解を訂正することができ、他の実施形態では、例えば前記生成装置の現運転状態に対して先行の前記解が適切でない場合に、新運転値を決定するために前記最適化モジュールを呼び出す第2後処理スケジューリングインターフェース13と、前記後処理インターフェース13によって有効とされた新運転値Bに到達するように設定値を計算する制御モジュール14と、必要に応じて、例えば前記伝達モジュール10に制約条件又は要求を指示するユーザーステーション16と、を備えてもよい。運転では、伝達モジュール10は、1つ以上の生成装置15から現生成状況の報告を受け矢印F6、この報告は、例えば、気体酸素の要求、気体窒素の要求、液体酸素、又は他の液体の要求、パイプライン内の圧力、圧縮機の限界、消費電力の限界、又は、その他、のデータを含む。伝達モジュール10は、ステーション16からの生身のユーザが要求する追加目標値及び/又はスケジューリングの設定値を受け付けてもよい点線矢印F7。これらのデータの全ては、次に、前処理インターフェース11に送られる矢印F1。この前処理インターフェース11は、次に、これらの収集されたデータに基づいて、実際の生成値、制約条件、及び、実際の値から始まって前記制約条件を考慮して到達される目標値を決める。インターフェース11は、次に、これら実際の値、目標値、及び制約条件のデータを、最適化モジュール12に送る矢印F2。最適化モジュール12のタスクは、新運転値Bを決めることで上述の目標値に到達するための問題を解決することである。ここで好ましくは、インターフェース11は、この問題の状態を単純化する。単純化の例は、後述する。このように、インターフェース11は、伝達モジュール10から得られたデータが最適化モジュール12に到達する前に、このデータに対するフィルターとして機能することができる。最適化モジュール12は、生成装置15の現状況に関してフィルタリングされたデータを解釈し、少なくとも1つの選択された基準に基づいて最適解を決定する。基準の例は、後述する。好ましくは、第2スケジューリングインターフェース13は、最適化モジュール12によって決定された前記解を後処理でフィルタリングする矢印F3。これにより、例えば、最適化モジュール12によって決定された新運転値が現運転値にあまりに近く、準最適の運転移行suboptimaloperatingtransition例えば生成を瞬間的に制限することや移行時に装置15を不安定にさせる可能性があることを必要とする場合、運転値の変更は、準最適解suboptimalsolutionにあたる。このとき、後処理インターフェース13は、この解を拒絶するフィルターとして機能する。別の簡単な例では、別のプロセス変更が進行中であり、上述のプロセスの完全な変更が終わる前に、運転値を変更することは準最適である。また他の例では、最適化モジュール12で見積もられた運転値は、禁止された運転領域に位置するかもしれない安全や、生成のエネルギー消費、又は他の理由で。後処理インターフェース13は、この解をフィルタリングする。例示的な実施形態によれば、インターフェース13は、上記解を直接に訂正することができる、又は、変形例として新運転値に対応した新しい解を探すために最適化モジュール12を再び呼び出すことができる矢印F8。新運転値Bに関連したデータは、その後、続いて、制御モジュール14に送られる矢印F4。制御モジュール14は、運転値Bに到達するための装置15の運転設定値を計算する。この制御モジュール14は、運転変数の効果的な変更を決めるために、例えばMVPC多変数予測制御multivariablepredictivecontrolタイプの手法を実行してもよい。最終的に、これら設定値は、装置15の生成部材に送られる矢印F5。1つの実施形態では、前処理インターフェース11で実施される要求の単純化は、例えば、長期タスク例えば図2を参照して後述するような24時間に亘るもののスケジューリングを含んでもよい。最終的には、前処理インターフェースは、例えばこの仕事を連続した複数のサブタスクに細分化してもよい。この複数のサブタスクは、計画された主タスクを実行するために前記生成装置が連続して実現するものである。例えば、パイプラインで24時間、Xバールの要求圧力が要求される場合、前記前処理インターフェースは、同じパイプラインでX’0バールの現圧力例えばX’0はXよりも小さいから、このパイプラインでX’1バールX’0<X’1<Xが得られるように第1段階で生成が増加され、その後、X’2バールX’0<X’1<X’2<Xまで第2段階で増加されなければならないことなどを決定する。最適化モジュール12は、前記パイプラインでX’1バールに到達することができる生成装置の新運転値も第1段階で決定し、後処理インターフェース13は、主に所定の運用既定に従ってこの解を有効とする又は訂正する。この新運転値に到達することができる設定値は、モジュール14によって公式化され、装置15は、これらの設定値を適用する。上述の第2段階では、生成の現状況と、主にパイプライン内の現圧力とに基づいて、後処理インターフェース11は、X’2バールの圧力に到達することができる新運転値を決めるために最適化モジュール12を呼び出す。後処理インターフェース13は、上述の運用既定に基づいて、この解を有効とする又は訂正する。例えば、先行する圧力X’1に到達するためには、生成装置の装置部品圧縮機やその他を起動させる必要であり、一方で、X’2バールに到達することはこの装置部品が停止されるべきことを意味し例えば、消費エネルギーの節約やその他の基準のため、後処理インターフェース13は、前記装置部品を停止する解を無効にしてよい。ならなら、装置部品を起動後すぐに停止させることは、準最適だからである。前記後処理インターフェースが保持するこの解は、その後、装置部品を停止する前に時間遅れをもたらすかもしれない例えば、X’3に到達するための新目標圧力値を保留にする。これにより、スケジューリングインターフェース13は、図3を参照して後述する例示的な実施形態で示すように、後処理で、不安定な挙動を避けることで、装置15の運転を主にスムーズにすることができる。すなわち、長期の目標設定値に対して異なる運転値を繰り返し設定するクローズドループプロセスフィードバックを伴うである。この利点は、複合的に得られる。現在及び実際の値に対して最適運転値を計算することができるこの方法からのフィードバックで。このモデルは、それが初期に不正確な場合でも、フィードバックのおかげで最終的にそのエラーが滑らかにされて、再調整されることができる。前記スケジューラの介在は、US-A-7092893が提供するような、厳密な時間間隔が見られる固定された時間間隔に支配されない。実際には、新設定値、例えば負荷の変更を適用するための方法が安定した状況にある場合だけに、新しい最適値が考慮される。典型的には、現時点のしかし一時的な外部の乱れが見つかった例えば、頭部headでのボトルの浄化変化、先の未完了の負荷の変化、実施負荷の最後の変化に伴ってまだ安定していない方法、又は新運転値が現在の値にかなり近い場合に、到達される新運転値を決める必要が回避される。この理由のリストは、排他的なものではなく、異なる可能性がある場合を代表しているだけである。スケジューリングインターフェース11,13は、それゆえより安定した挙動を許し、例えば流量気体酸素の生成流量などの変化に関連する連続的でタイミングが悪い変化を避ける。これらは、主に単純に純度が高い制御のために行われる。スケジューリングは、制御及び/又は最適化における生成装置の現在の状況に基づくフィードバックを行うことで、2つの最適化の間の時間間隔の最小化を可能にする。好ましくは、タイミングが悪いスイッチオン/スイッチオフを避けることで、装置部品の最小実行時間を決めることもできる。伝達モジュール10は、例えば、装置15を伴って流通ネットワークdistributionnetwork例えば、気体酸素又は気体窒素内の圧力、液体レベル液体酸素の生成及び/又はいわゆる液補助liquidassistカラム内への液体の追加、又はその他に関するデータを受ける伝達インターフェースcommunicationinterfaceと、ユーザーステーション16を伴って制約条件又は制御の詳細を受ける伝達インターフェースとを物理的に有してもよい。伝達モジュール10は、例えば選ばれた伝達プロトコルに基づいてこれらのデータを形式化して前処理インターフェース11に送るコンピュータプログラムこの目的のための指示コードを含むを実行するコンピュータモジュール緻密にプログラムされた処理装置とメモリとの組み合わせをも備えてもよい。図4に示すように、モジュール10などのコンピュータの指示は、生成装置15に接続された制御ステーションPC1から実行されてもよい。典型的には、スケジューリングインターフェース11,13は、最適化モジュール12のように、コンピュータプログラムこの目的のための指示コードを含むを実行するコンピュータモジュール緻密にプログラムされた処理装置とメモリとの組み合わせの形態を取ることができる。スケジューリングインターフェース11,13のコンピュータ指示は、例えばDCS電子制御システムdigitalcontrolsystemと呼ばれるコンピュータ装置で実行されてもよい。最適化モジュール12のコンピュータの指示は、それらの一部として、OPT伝達プロトコル標準インターフェース、又はデータ訂正転送を実施することができる他のタイプのプロトコルを介してDCSと通信するパーソナルコンピュータPC2で実行されてもよい。同様に、変数を計算するモジュール14は、DCSシステムに組み込まれてもよい。これは、実施形態の1つの例示であることは明らかである。変形例としては、最適化モジュールは、同じDCSシステムに位置してもよいし、このようなタスクを処理可能な他の装置に位置してもよい。最適化モジュール12及びスケジューリングインターフェース11,13のコンピュータの指示は、後述されるように、次のためにコンピュータの指示として主に存在してもよい。変数例えば、装置15の現状況と該装置の将来の予測状況との間の、流体圧力値、及び/又は、流量値の比較が実施されるもののテスト、及び運用規定この例は後述されるを適用することによるこれらのテストに基づく決定。さらに、最適化の全てがクローズドループフィードバックモードにあり、すなわち相対モード又は派生derivativeモードであり、運転の特定時の変更spotmodificationが必要か否かを決めるために、生成装置の現状況に対して新しい最適運転値が計算される。以下は、酸素と窒素O2-N2流通ネットワークの圧力及びそれらの液体生成の管理における、上述の実施例としての詳細な説明である。複数の生成装置気体と液体の生成と、最終消費体への流通のためのパイプラインのネットワークとが考慮される。装置の負荷空気流量、液体の追加、又は、液体酸素及び/又は液体窒素のいずれかの液体の追加、負荷液化装置を決めることの目的は、制約条件の集合を満足しながら、ネットワークの中央の調整の優先階級順位でランクされた要求を満足することである。これらの要求は、伝達モジュール10により公式化される。モジュール10は、実際には、以下に示すような中央の調整の事情で、一般的な要求を公式化する。流通ネットワーク窒素及び酸素の圧力は、ここに示される例では、24時間の範囲において、製品ごと日ごとに、独立した時間目標で、2つの圧力設定値が望まれる。液化装置酸素または窒素の停止及び起動のために設けられたプログラムは、一週間に亘り測定されなければならない。酸素及び/又は窒素の液体生成が望まれる。可能であれば、最大電力は、超えてはならない。可能性が主にある制約条件としては、サービスにおいて与えられる圧縮機の数、サービスにおける圧縮機の容量最大と最小、液体追加ポンプの容量最小と最大、液体酸素及び液体窒素の貯蔵レベル、禁止される運転領域、特に、液化装置の作動時の液体追加例えば、液化装置の単位時間当たりの生成限界によって決まる、生成要求が不十分な場合、安全性をより高めるために、閾値よりも下で圧縮機を運転させないようにクローズドループで運転される圧縮機の所定の選択圧縮機出口から圧縮機入口へのリサイクリングを伴う、が考慮される。制御変数は、空気流れ例えば1つ以上の制御バルブを介して、与えられる液体追加流量、及び、液体追加の様式の選択液体酸素及び/又は液体窒素、及び液化装置の最大及び/又は最小負荷での液化装置の起動/停止、の様式でもよい。上述の要求の全ては、図2に示されるように、ここでは一週間に亘る範囲でインターフェーススクリーン表示がされてもよい。液化要求は、サイクルコマンドの集合、例えば、非ピーク時間HC又はピーク時間HPにおいて選ばれた閾値に基づく開始又は停止で決めることができる。流通ネットワーク内の気体窒素NG及び気体酸素OGの圧力に対する要求にも従うことができる。優先順位制限上の優先順位としての制約条件、例えば酸素圧力OGを測定するための閾値、を課すことも可能である。所望の液体追加所望のBIBを要求することも可能である。これらの要求は、その後、これらのうちのいくつかを変形して最適化する問題の変数を最小化するように、第1スケジューリングインターフェース11モジュール12による最適化前のデータの前処理によって処理される。例えば、圧力目標は、現在の圧力、選択された時間に到達される圧力、現在の空気の注入、及び、流通ネットワークにおける現在の圧力勾配に基づいて、予備的な計算で生成目標気体酸素、気体窒素に変換される、圧縮機の最少/最大容量に基づいて、目標値が選択され、例えば気体酸素の生成目標が酸素圧縮機の最小流量よりも小さい場合、その最小流量が選択される、測定データは、瞬間的な反応を避けるために、フィルタリングされる滑らかにされる、液体生成目標は、伝達モジュール10によって特定された要求に基づいて、活用、又は非活用され、この非活用は、空気投入airloadを最適化モジュールが最小化する要求に相当する、液体追加、及び/又は、液体生成の容量は、貯留レベルに基づいて制限される、制約条件の不利益penaltiesは、例えば、クローズドループ上述のリサイクリングの運転モードが適用される圧縮機の選択に基づいて、気体酸素又は気体窒素のどちらかの生成を好むように変えることができる。制御変数の制約条件、並びに、装置15及び/又はすでに進行中の最適化の実際の状態と同様に、これら変更される変数は、最適化装置12に送られる。情報の伝達速度は、最適化モジュールの計算速度と同様に、任意に設定されることができる。どのような場合でも、得られた解の実施、及び決定の速さは、主に第2スケジューリングインターフェース13によって決まる。実際には、後者13は、多くの機能を有する。以下にいくつかの例を示す。インターフェース13は、最適化モジュール12によって計算された解が有効であってサービスに用いられることができることを保証し、もし、例えば負荷の変化がすでに進行中である又は運転の乱れ例えば頭部浄化ボトル又はその他の変化が起きそうな場合や、決められた運転が十分に安定していない場合、又は、新運転値が現運転値から十分に離れていないいわゆる死の帯の場合には、解は無視される。液体追加タイプの変更は、決められた解がそれを必要とし、特定目的のための装置の起動典型的には、ポンプを冷モードにするを始める場合に、規定することができる。最適化モジュールによって供給された解が禁止範囲にある場合、それは、最も近い限界にその解を訂正する。インターフェース13は、装置15又は冷却ボックスの深冷部の負荷及び液化装置の負荷を管理する異なるシステムに運転値変更コマンドを送る。最終的に、インターフェース13は、主にDCSシステムと最適化モジュールとの間で伝達が正しく進むことを保証する例えば、伝達の不具合又は消失があった場合に、リアルタイムの最適化を停止するとともに、最適化装置を遮断することで。本発明は、これにより、最適及び階層的で組織的な様式で、伝達モジュール10からの中央調整要求を管理することができる。流通ネットワークの状況に関係なく、最適化は、気体と液体の両方に対して、要求を満足する特定の制約条件下で、その制御変数を最適化し例えば、気体に優先順位を与えることで、同時に排出を最小化する。目的は、液体生成目標の集合を可能な限り実現しながら、所定の時間一時的な概念でに所定の圧力に到達することである。図3は、生成装置の挙動の安定を保ちながら、最適化モジュールから得られた解がクローズドループモードに適用される2段階のスケジューリングインターフェースの効果を示す。実線曲線は、本発明でいう2段階最適化によって得られた解を示し、点線曲線は、スケジューリングインターフェースで可能なフィルタリングがされた解を示す。これから分かるように、このような2段階のスケジューリングが無い場合、特に後処理インターフェース13によるフィルタリングが無い場合、最適化モジュール12のみから得られる最適解の決定実線曲線は、むらのある挙動を示す負荷の増加と減少がとても頻繁で無用、有害でさえある。図5は、本発明でいう例示的な実施形態で実施されるステップの概要を示す。ステップ61では、生成装置15の現運転の特定パラメータ例えば、現在の酸素POG、窒素PNG、又は他の圧力値は、生成装置15から得られる。ステップ62では、これらパラメータPOG’,PNG’の所望の値は、流通ネットワークの計画された要求図2を参照して上述されたように又は他のものに基づいて決定される。ステップ63では、これら所望の値に到達するための制約条件CTRTが呼び出される。これらは、メモリに予め記憶されて伝達モジュール12に伝達されるように読み出されるデータでもよい。例えば、前記ステップ62で新しいパラメータ値で酸素の液化が規定された場合、液化装置例えば非ピーク時の運転時間の制約条件は、ステップ63で読み出される。これらの処理は、ステップ64での全ての要求を、最適化モジュール12によって解かれる問題の形に公式化するために、伝達モジュール10によって実施される。ステップ65では、前処理インターフェース11は、この問題の単純化が実施可能か確認し、必要な場合はこの単純化を実施する測定データを滑らかにする、所定の値範囲内での目標設定値の訂正、長期目標設定値の複数の短期目標設定値への再定義など。ステップ65で単純化された要求に基づいて、ステップ66で最適解が決定される。この最適解は、最適運転値への到達を実現するためのタスクのスケジューリングを決める。それは、例えば、非ピーク時の気体酸素の生成の遅れを含んでもよく、これは、気体酸素の生成ではなくエネルギー消費の節約に優先順位が与えられている場合に、これらの時間に液体酸素の生成を優先するためでもよい。しかしながら、24時間に亘るタスクのスケジューリングのために、生成される気体酸素の量は、ステップ64で公式化された要求の全てを満足してもよい。つまり、これは教示用目的の単純な例であり、気体酸素の生成は、他の多くのパラメータに従ってもよい。実際には、多くの解がステップ66で提案され、例えば、現運転値Aからステップ66で実施される最適化で提案される新運転値Bへの移行において、装置15の種々の装置部品が最も安定する運転基準に基づいて、最も有効なものがステップ67で残される。ステップ68では、最適化ステップ66及びフィルタリングステップ67された解は、この解に対応した設定値を決めるために解釈される。これは、残された最適解に基づいて設定値データを公式化するために、多変数予測制御MVPCプロセスを含んでもよい。これらの設定値データは、例えば、新運転値Bに到達するために生成装置15ステップ69に課された新流量値である。これは、図5で示すように、クローズドループモードでの反復処理である。本発明は、例として上述した実施形態に限定されないことは明らかである。本発明は、他の種々のものに適用される。このように、図4に示されるコンピュータ構成は、単なる例として示されている。さらに、一般的に、上述された空気分離による生成は、単なる例である。本発明は、主に流体分離処理主に、初期に同じ流体であって、異なる要素の液相/気相の分離から得られた少なくとも1つ流体の生成に適用される。本発明は、さらにより一般的には、流体という表現が広い意味で用いられる場合でいう複数の流体の同時生成に適用される。例えば、電気で示される流体エネルギーは、いわゆる熱電併給cogeneration方法気体の燃焼に基づくにおける高圧力で流れ状態にある水とともに同時生成されることができる。それはつまり、本発明は、蒸気生成の制約条件を必然的に導く電気生成の制約条件が与えられて最適化を含む上記熱電併給も目的とすることができることを意味する。また、本発明は、生成される流体の量をその最大値まで増やす生成装置の運転の最適化に限定されない。本発明は、そのような装置の運転状態の安全を確実にすることも目的にする。"