"アクセラレーテッド処理デバイスAPDが、中央処理装置CPUに対してタスクの処理を要求する方法であって、前記APDを用いて、ユーザレベルインタラプトを生成するステップと、前記CPUで実行されるCPUスレッドに関連するインタラプトハンドラを用いて、前記タスクを前記CPUに送信するステップと、を含む方法。前記タスクの処理に応じて、前記CPUスレッドから結果を受信するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。前記APDを用いて、複数のタスクをキューに加えるステップと、前記ユーザレベルインタラプトを用いて、前記キューの前記複数のタスクを前記CPUに送信するステップと、をさらに含む、請求項1に記載の方法。前記複数のタスクは、1つ以上のシェーダコアを用いてキューに加えられる、請求項3に記載の方法。中央処理装置CPUが、アクセラレーテッド処理デバイスAPDからのタスクを処理するための方法であって、ユーザレベルインタラプトを前記APDから受信するステップと、CPUスレッドの前記ユーザレベルインタラプトに関連するインタラプトハンドラにアクセスするステップであって、前記インタラプトハンドラは前記タスクにアクセスするステップと、前記タスクを処理するステップと、を含む方法。前記タスクの処理に応じて、前記CPUスレッドから前記APDに結果を送信するステップをさらに含む、請求項5に記載の方法。前記インタラプトハンドラは、前記タスクが処理されている間、ワークを前記APDに提供するサブルーチンにアクセスする、請求項5に記載の方法。サブルーチンは、前記APDの状況を照会する、請求項5に記載の方法。前記ユーザレベルインタラプトは、非同期のインタラプトである、請求項5に記載の方法。前記CPUスレッドは、前記ユーザレベルインタラプトが発生したときを示すレジスタを含む、請求項5に記載の方法。前記インタラプトハンドラはキューにアクセスし、前記キューは複数のタスクを含み、前記複数のタスクを前記キューから取り出すステップであって、前記キューに加えられた前記複数のタスクは、前記APDを用いるステップと、前記複数のタスクにおいて取り出されたタスクを処理するステップと、をさらに含む、請求項5に記載の方法。前記複数のタスクをスキャンする前記インタラプトハンドラをさらに含む、請求項11に記載の方法。スキャンに基づいて、前記複数のタスクを優先させるステップをさらに含む、請求項12に記載の方法。前記処理されたタスクの結果を、前記APDに送信するステップをさらに含む、請求項11に記載の方法。アクセラレーテッド処理デバイスAPDが、中央処理装置CPUに対してタスクの処理を要求するためのシステムであって、前記APDは、ユーザレベルインタラプトを生成するように構成されており、前記CPUで実行される前記CPUスレッドに関連するインタラプトハンドラを用いて、前記タスクを前記CPUに送信するように構成されている、システム。前記APDは、前記タスクの処理に応じて、前記CPUスレッドから結果を受信する、請求項15に記載のシステム。複数のタスクを含むように構成されたキューを記憶するように構成されたメモリをさらに含み、前記APDは前記複数のタスクを前記キューに加え、前記ユーザレベルインタラプトを前記CPUに送信するように構成されており、前記ユーザレベルインタラプトは、CPUスレッドのインタラプトハンドラをアクティブにすることによって、前記CPUスレッドに、前記CPUで処理するための前記複数のタスクをキューから取り出させる、請求項15に記載のシステム。前記複数のタスクは、1つ以上のシェーダコアを用いて、前記キューに加えられる、請求項17に記載のシステム。中央処理装置CPUが、アクセラレーテッド処理デバイスAPDからのタスクを処理するためのシステムであって、前記CPUと、メモリと、前記CPU上で実行されるCPUスレッドとを備え、前記CPUスレッドは、前記APDからユーザレベルインタラプトを受信し、前記ユーザレベルインタラプトに関連するインタラプトハンドラにアクセスし、前記インタラプトハンドラは、前記メモリに記憶された前記タスクにアクセスし、前記タスクを処理する、ように構成されている、システム。前記CPUは、前記タスクの処理に応じて、前記CPUスレッドから前記APDに結果を送信する、請求項19に記載のシステム。前記インタラプトハンドラは、前記タスクが処理されている間、前記APDにワークを提供するサブルーチンにアクセスする、請求項19に記載のシステム。サブルーチンは、前記APDの状況を照会する、請求項19に記載のシステム。前記ユーザレベルインタラプトは、非同期のインタラプトである、請求項19に記載のシステム。前記CPUスレッドは、前記ユーザレベルインタラプトが発生したときを示すレジスタを含む、請求項19に記載のシステム。複数のタスクを含むキューを記憶するように構成されたメモリを備え、前記CPUスレッドは、前記インタラプトハンドラをアクティブにするユーザレベルインタラプトを受信し、前記複数のタスクを、前記メモリに記憶された前記キューから取り出し、前記複数のタスクを処理する、ようにさらに構成されている、請求項19に記載のシステム。前記CPUスレッドは、前記複数のタスクをスキャンするように構成されている、請求項25に記載のシステム。スキャンに基づいて、前記キューにおける前記複数のタスクを優先させることをさらに含む、請求項25に記載のシステム。コンピューティングデバイスによって実行されると、アクセラレーテッド処理デバイスAPDが、中央処理装置CPUに対して複数のタスクの処理を要求するための方法を前記コンピューティングデバイスに実行させる命令を記憶するコンピュータ可読媒体であって、前記命令は、前記APDを用いて、前記複数のタスクをキューに加えることと、ユーザレベルインタラプトを生成することと、前記CPUで処理するためのCPUスレッドに関連するインタラプトハンドラを用いて、前記キューの前記複数のタスクを、前記CPUに送信することと、を含む、コンピュータ可読媒体。コンピューティングデバイスによって実行されると、前記コンピューティングデバイスが、アクセラレーテッド処理デバイスAPDからの複数のタスクを中央処理装置CPUに処理させる命令を記憶するコンピュータ可読媒体であって、前記命令は、ユーザレベルインタラプトを前記APDから受信することと、CPUスレッドの前記ユーザレベルインタラプトに関連するインタラプトハンドラにアクセスすることであって、前記インタラプトハンドラはキューにアクセスすることと、前記複数のタスクを前記キューから取り出すことであって、前記キューに加えられた前記複数のタスクは前記APDを用いることと、前記取り出されたタスクを処理することと、を含む、コンピュータ可読媒体。以下の詳細な説明においては、1つの実施形態、ある実施形態、例示的実施形態またはその他を参照することは、本明細書において説明される実施形態が、特定の特徴、構造または特性を有することを示すが、全ての実施形態が当該特定の特徴、構造または特性を必ずしも含むとは限らない。さらに、係る語句は、同一の実施形態を参照するとは限らない。さらに、特定の特徴、構造または特性が、1つの実施形態に関連して説明される場合、係る特長、構造または特性を他の実施形態との関連で実施することは、当業者の知識の範囲内であることが提起される。本発明の実施形態という用語は、本発明の実施形態の全てが、検討の対象である特徴、特長または操作モードを含むことを必ずしも要求しない。代替的な実施形態が本発明の範囲から逸脱することなく考案され、本発明の既知の構成要素は、本発明の関連する詳細を不明瞭化しないために、必ずしも詳細に説明されるとは限らず、または省略され得る。また、本明細書において用いられる用語は、特定の実施形態を説明することのみを目的とし、本発明を制限することを意図するものではない。例えば、本明細書において用いられる単数形の1つのおよびそのは、内容的に明らかに単数のみを指す場合を除き、複数形も含むことを意図するものである。本明細書において用いられる場合、含む、備える、包含するおよび/または有するという用語は、述べられた特徴、整数、ステップ、操作、構成要素および/またはコンポーネントが存在することを指定するが、1つまたは複数の他の特徴、整数、ステップ、操作、構成要素、コンポーネントおよび/またはこれらの群の存在または追加を除外しない。図1Aは、CPU102およびAPD104を含む統合化されたコンピューティングシステム100の例示的な図である。CPU102は、1つ以上のシングルコアまたはマルチコアCPUを含み得る。本発明の一実施形態において、システム100は、統合化されたプログラミング環境および実行環境を提供するために、CPU102およびAPD104を組み合わせた単一のシリコンダイまたはパッケージ上に形成される。この環境は、APD104が、いくつかのプログラミングタスクに対して、CPU102と同程度に流動的に用いられることを可能にする。しかし、CPU102およびAPD104が単一のシリコンダイ上に形成されることは、本発明の絶対的な要件ではない。いくつかの実施形態において、CPU102およびAPD104は別個に形成され、同一の基板または異なる基板上に搭載されることが可能である。1つの例において、システム100は、メモリ106、オペレーティングシステム108および通信インフラストラクチャ109を含む。オペレーティングシステム108および通信インフラストラクチャ109は、以下でより詳細に説明される。システム100は、カーネルモードドライバKMD:kernelmodedriver110と、ソフトウェアスケジューラSWS:softwarescheduler112と、例えば入出力メモリ管理ユニットIOMMU:input/outputmemorymanagementunit等のメモリ管理ユニット116とを含む。システム100の構成品は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアまたはこれらの任意の組合せとして実装され得る。当業者は、システム100が図1Aに示される実施形態において示されるものに加えて、またはこれらとは異なる、1つ以上のソフトウェアコンポーネント、ハードウェアコンポーネントおよびファームウェアコンポーネントを含み得ることを理解するであろう。1つの例において、KMD110等のドライバは、通常、ハードウェアが接続されたコンピュータバスまたは通信サブシステムを通してデバイスと通信する。呼び出しプログラムがドライバにおいてルーチンを呼び出すと、ドライバは、デバイスに対してコマンドを発行する。デバイスがドライバに対してデータを戻すと、ドライバは、元の呼び出しプログラムにおいてルーチンを呼び出し得る。1つの例において、ドライバは、ハードウェア依存的であり、オペレーティングシステム固有である。ドライバは、通常、任意の必要な非同期的時間依存性のハードウェアインターフェースに対して要求されるインタラプトハンドリングインタラプト処理を提供する。デバイスドライバは、特に現代のマイクロソフトウィンドウズ登録商標プラットフォームにおいては、カーネルモードリング0またはユーザモードリング3において実行され得る。ドライバをユーザモードにおいて実行することの主要な利益は、安定性が改善されることである。なぜなら、不完全な形で書かれたユーザモードデバイスドライバは、カーネルメモリを上書きすることによってシステムをクラッシュさせることができないためである。一方、ユーザモード/カーネルモードの遷移は、通常、顕著な性能オーバーヘッドを与え、それにより、低レイテンシおよび高スループット要件のためにユーザモードドライバを阻害する。カーネルスペースは、システムコールの使用を通してのみ、ユーザモジュールからのアクセスが可能である。UNIX登録商標シェルまたは他のGUIベースのアプリケーションなどのエンドユーザプログラムは、ユーザスペースの一部である。これらのアプリケーションは、カーネルにサポートされた機能を通してハードウェアと相互作用する。CPU102は、制御プロセッサ、フィールドプログラマブルゲートアレイFPGA:fieldprogrammablegatearray、特定用途集積回路ASIC:applicationspecificintegratedcircuitまたはデジタルシグナルプロセッサDSP:digitalsignalprocessorのうち1つ以上を含み得る図示せず。CPU102は、例えば、コンピューティングシステム100の動作を制御する、オペレーティングシステム108、KMD110、SWS112およびアプリケーション111を含む制御ロジックを実行する。この例示的な実施形態において、CPU102は、1つの実施形態によれば、アプリケーション111の実行の起動および制御を、例えばそのアプリケーションに関連する処理をCPU102とAPD104等の他の処理リソースとの間に分散させることにより行う。APD104は、とりわけ、グラフィックス演算や、例えば特に並列処理に好適となり得る他の演算等の、選択された機能のためのコマンドおよびプログラムを実行する。一般に、APD104は、ピクセル処理、幾何学演算およびディスプレイに対する画像のレンダリング等のグラフィックスパイプライン処理を実行するために、しばしば用いられ得る。本発明の様々な実施形態において、APD104は、CPU102から受信したコマンドまたは命令に基づいて、計算処理演算例えば、ビデオ演算、物理シミュレーション、計算流体力学、その他等の、グラフィックスに関連しない演算も実行し得る。例えば、コマンドは、命令セットアーキテクチャISA:instructionsetarchitectureにおいて通常定義されない特殊な命令であるとみなされ得る。コマンドは、例えばディスパッチプロセッサ、コマンドプロセッサまたはネットワークコントローラ等の特殊なプロセッサにより実行され得る。一方、命令は、例えばコンピュータアーキテクチャ内のプロセッサの単一の演算であるとみなされ得る。1つの例において、2セットのISAが用いられる場合には、いくつかの命令は、x86プログラムを実行するために用いられ、いくつかの命令は、APDユニット上でカーネルを実行するために用いられる。例示的な実施形態において、CPU102は、選択されたコマンドをAPD104に伝達する。これらの選択されたコマンドは、並列実行に適したグラフィックスコマンドと、並列実行に適した他のコマンドとを含み得る。計算処理コマンドを含み得るこれらの選択されたコマンドは、実質的にCPU102から独立して実行され得る。APD104は、例えば1つ以上のSIMD処理コア等ではあるがこれに制限されない、自身の計算ユニット図示せずを含み得る。本明細書で参照されるSIMDは、パイプライン、すなわち、それぞれが自身のデータおよび共有プログラムカウンタを有する複数の処理エレメント上でカーネルが同時に実行されるプログラミングモデルである。全ての処理エレメントは、同一の1組の命令を実行する。プレディケーションを用いることにより、発行されたコマンドごとに、ワークアイテムを関与させることまたはさせないことが可能となる。1つの例において、各APD104計算ユニットは、1つ以上のスカラーおよび/またはベクトル浮動小数点演算ユニットおよび/または算術論理ユニットALU:arithmeticandlogicunitを含み得る。APD計算ユニットは、逆平方根ユニットおよびサイン/コサインユニット等の特殊用途処理ユニット図示せずも含み得る。1つの例において、APD計算ユニットは、本明細書においてシェーダコア122と総称される。1つ以上のSIMDが存在することにより、一般に、APD104は、グラフィックス処理において一般的なデータ並列タスク等のデータ並列タスクの実行に、理想的に好適なものとなる。ピクセル処理等のいくつかのグラフィックスパイプライン処理と、他の並列演算処理とは、同一のコマンドストリームまたは計算カーネルが、ストリームまたは入力データ要素の集合体上で実行されることを要求する。同一の計算カーネルのそれぞれのインスタンス化は、上記データ要素を並列に処理するために、シェーダコア122の複数の計算ユニット上で同時に実行され得る。本明細書で参照されるように、例えば計算カーネルは、プログラム上で宣言され、APD上で実行される命令を含む関数である。この関数は、カーネル、シェーダ、シェーダプログラムまたはプログラムとも称される。1つの例示的な実施形態において、各APD計算ユニット例えばSIMD処理コアは、入力されるデータを処理するために、特定ワークアイテムのそれぞれのインスタンス化を実行し得る。ワークアイテムは、コマンドによりデバイス上で呼び出されるカーネルの並列実行の集合体のうちの1つである。ワークアイテムは、APD計算ユニット上で実行されるワークグループの一部として、1つ以上の処理エレメントにより実行され得る。ワークアイテムは、自身のグローバルIDおよびローカルIDによって、集合体内の他の実行から区別される。1つの例において、ワークグループにおいて1つのSIMDエンジンで同時に実行されるワークアイテムの一部は、ウェーブフロント136と称され得る。ウェーブフロントの幅は、計算ユニット例えば、SIMD処理コアのハードウェアの特性である。本明細書で参照されるワークグループは、単一の計算ユニット上で実行される関連するワークアイテムの集合体である。ワークグループ内のワークアイテムは、同一のカーネルを実行し、ローカルメモリおよびワークグループバリアを共有する。代表的な実施形態において、ワークグループからの全てのウェーブフロントは、同一のSIMD処理コアで処理される。ウェーブフロントにわたる命令は1つずつ発行され、全てのワークアイテムが同一の制御フローに従う場合には、各ワークアイテムは、同一のプログラムを実行する。ウェーブフロントは、ワープ、ベクトルまたはスレッドと称され得る。実行マスクおよびワークアイテムプレディケーションは、ウェーブフロント内の拡散的な制御フローを可能にするために用いられる。なお、拡散的な制御フローにおいては、各個別のワークアイテムは、カーネルを通じて一意的なコードパスを実際に取り得る。部分的に占められたウェーブフロントは、ワークアイテムの全てのセットがウェーブフロント開始時にて必ずしも利用可能とは限らない場合に、処理され得る。例えば、シェーダコア122は、所定数のウェーブフロント136を同時に実行し得る。なお、各ウェーブフロント136は、複数のワークアイテムを含む。システム100において、APD104は、グラフィックスメモリ130等の自身のメモリを含むなお、メモリ130は、グラフィックス専用に制限されるとは限らない。グラフィックスメモリ130は、APD104における計算実行の間の使用のために、ローカルメモリを提供する。シェーダコア122内の個々の計算ユニット図示せずは、自身のローカルデータ記憶装置図示せずを有し得る。1つの実施形態において、APD104は、ローカルグラフィックスメモリ130へのアクセス、ならびにメモリ106へのアクセスを含む。他の実施形態において、APD104は、ダイナミックランダムアクセスメモリDRAM:dynamicrandomaccessmemory、または、APD104には直接的に接続されているがメモリ106からは分離している他のメモリ図示せずへのアクセスを含み得る。図示の例において、APD104は、1つまたはn個のコマンドプロセッサCP:commandprocessor124を含み得る。CP124は、APD104内の処理を制御する。CP124は、実行されるべきコマンドを、メモリ106内のコマンドバッファ125から取得し、APD104でのこれらのコマンドの実行を調整する。1つの例において、CPU102は、アプリケーション111に基づくコマンドを、適切なコマンドバッファ125に入力する。本明細書において参照されるように、アプリケーションは、CPU内またはAPD内の計算ユニット上で実行されるプログラム部分の組合せである。複数のコマンドバッファ125は、各プロセスがAPD104での実行のためにスケジュールされた状態で、保持され得る。CP124は、ハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアまたはこれらの組合せにおいて実装され得る。1つの実施形態において、CP124は、スケジューリングロジックを含むロジックを実装するためのマイクロコードを有する縮小命令セットコンピュータRISC:reducedinstructionsetcomputerエンジンとして実装される。APD104は、1つまたはn個のディスパッチコントローラDC:dispatchcontroller126を含み得る。本願において、ディスパッチという用語は、1セットの計算ユニット上の1セットのワークグループに対するカーネルの実行のスタートを起動するために、コンテキスト状態を使用するディスパッチコントローラにより実行されるコマンドを指す。DC126は、シェーダコア122内でワークグループを起動するためのロジックを含む。いくつかの実施形態において、DC126は、CP124の一部として実装され得る。システム100は、APD104上で実行するためのプロセスを実行リスト150から選択するためのハードウェアスケジューラHWS:hardwarescheduler128を含む。HWS128は、ラウンドロビン方式、優先レベルを用いて、または他のスケジューリングポリシーに基づいて、プロセスを実行リスト150から選択し得る。優先レベルは、例えば、動的に決定され得る。HWS128は、例えば、新規のプロセスを追加することによって、あるいは既存のプロセスを実行リスト150から削除することによって、実行リスト150を管理する機能を含み得る。HWS128の実行リスト管理ロジックは、実行リストコントローラRLC:runlistcontrollerと称されることもある。本発明の様々な実施形態において、HWS128が、RLC150からのプロセスの実行を開始すると、CP124は、対応するコマンドバッファ125からのコマンドの取得および実行を開始する。いくつかの事例において、CP124は、CPU102から受信したコマンドに対応する、APD104内で実行される1つ以上のコマンドを生成し得る。1つの実施形態において、CP124は、APD104リソースおよび/またはシステム100のリソースの利用が改善または最大化されるように、APD104におけるコマンドの優先化およびスケジューリングを、他のコンポーネントとともに実装する。APD104は、インタラプトジェネレータ146に対してアクセスを有するか、またはインタラプトジェネレータ146を含み得る。インタラプトジェネレータ146は、APD104がページフォールト等のインタラプトイベントに遭遇すると、APD104によってオペレーティングシステム108にインタラプトをかけるよう構成され得る。例えば、APD104は、IOMMU116内のインタラプト生成ロジックに依存して、上述のページフォールトインタラプトを生成し得る。APD104は、シェーダコア122内で現在実行中のプロセスを切り替えるためのプリエンプションおよびコンテキストスイッチロジック120を含み得る。コンテキストスイッチロジック120は、例えばプロセスを停止させ、その現在状態例えばシェーダコア122状態およびCP124状態を保存する機能を含む。本明細書において参照される状態という用語は、初期状態、中間状態および/または最終状態を含み得る。初期状態は、機械がプログラム順序に従って入力データセットを処理することによって、データの出力セットを生成する開始点である。例えば、処理を前進させるためにいくつかのポイントにおいて記憶される必要がある中間状態が存在する。この中間状態は、他のプロセスによってインタラプトがかけられた場合に、後に実行を継続することを可能にするために記憶される場合もある。出力データセットの一部として記録され得る最終状態も存在する。プリエンプションおよびコンテキストスイッチロジック120は、他のプロセスを、APD104にコンテキストスイッチするためのロジックを含み得る。他のプロセスをAPD104で実行するようにコンテキストスイッチするための機能は、APD104上で実行するために、例えばCP124およびDC126によってプロセスをインスタンス化することと、当該プロセスに対して以前に保存された状態を復元することと、当該プロセスの実行を開始することと、を含み得る。メモリ106は、DRAM図示せず等の非永続型メモリを含み得る。メモリ106は、例えば、アプリケーションまたは他の処理ロジックの部分を実行する間に、処理ロジック命令、定数および様々な変数を記憶し得る。例えば、1つの実施形態において、CPU102上で1つ以上の演算を実行するための制御ロジックの部分は、CPU102によって演算のそれぞれの部分が実行される間にメモリ106内に常駐し得る。実行中、個別のアプリケーション、オペレーティングシステム関数、処理ロジックコマンドおよびシステムソフトウェアは、メモリ106に常駐し得る。オペレーティングシステム108に対して必須である制御ロジックコマンドは、一般に、実行中にはメモリ106に常駐することとなるであろう。他のソフトウェアコマンド、例えばカーネルモードドライバ110およびソフトウェアスケジューラ112は、システム100の実行中にはメモリ106に常駐し得る。この例において、メモリ106は、コマンドをAPD104に送るために、CPU102によって用いられるコマンドバッファ125を含む。メモリ106は、プロセスリストおよびプロセス情報例えば、アクティブリスト152およびプロセス制御ブロック154を含み得る。これらのリストおよび情報は、スケジュール情報を、APD104および/または関連するスケジューリングハードウェアに伝えるために、CPU102上で実行されるスケジューリングソフトウェアによって使用される。メモリ106に対するアクセスは、メモリ106に接続されたメモリコントローラ140によって管理され得る。例えば、メモリ106に対する読み出しおよび書き込みを実行するための、CPU102または他のデバイスからの要求は、メモリコントローラ140によって管理される。システム100の他の態様に戻ると、IOMMU116は、マルチコンテキストメモリ管理ユニットである。本明細書で用いられるコンテキストという用語は、カーネルが実行される環境であって、同期およびメモリ管理が定義されるドメインであるとみなされる。コンテキストは、1セットのデバイスと、これらのデバイスに対してアクセス可能であるメモリと、対応するメモリ特性と、メモリオブジェクトにおけるカーネル単数または複数または演算の実行をスケジュールするために用いられる1つ以上のコマンドキューとを含む。図1Aにおいて示される例に戻ると、IOMMU116は、APD104を含むデバイスに対するメモリページアクセスに対して、仮想アドレスから物理アドレスへの変換を実行するためのロジックを含む。IOMMU116は、例えば、APD104等のデバイスによるページアクセスの結果としてページフォールトが生じる場合に、インタラプトを生成するためのロジックを含み得る。IOMMU116は、トランスレーションルックアサイドバッファTLB:translationlookasidebuffer118を含むか、あるいはTLB118に対するアクセスを有し得る。TLB118は、1つの例として、メモリ106内のデータ用にAPD104によりなされた要求に対して、論理すなわち仮想メモリアドレスから物理メモリアドレスへの変換を高速化するために、コンテントアドレサブルメモリCAM:contentaddressablememoryに実装され得る。示された例において、通信インフラストラクチャ109は、必要に応じてシステム100のコンポーネントを相互接続する。通信インフラストラクチャ109は、周辺構成要素相互接続PCIバス、拡張PCIPCI-Eバス、アドバンストマイクロコントローラバスアーキテクチャAMBAバス、アドバンストグラフィックスポートAGPまたは他の通信インフラストラクチャのうち1つ以上を含み得る図示せず。通信インフラストラクチャ109は、イーサネット登録商標若しくは同様のネットワークまたはアプリケーションの転送速度要求を満足する任意の好適な物理的通信インフラストラクチャを含み得る。通信インフラストラクチャ109は、コンピューティングシステム100のコンポーネントを含むコンポーネントを相互接続するための機能を含む。この例において、オペレーティングシステム108は、システム100のハードウェアコンポーネントを管理する機能と、共通サービスを提供するための機能とを含む。様々な実施形態において、オペレーティングシステム108は、CPU102上で実行し、共通サービスを提供する。これらの共通サービスは、例えば、CPU102内での実行のためにアプリケーションをスケジューリングすることと、フォールト管理と、インタラプトサービスと、他のアプリケーションの入力および出力を処理することと、を含む。いくつかの実施形態において、オペレーティングシステム108は、例えばインタラプトコントローラ148等のインタラプトコントローラによって生成されたインタラプトに基づいて、適切なインタラプトハンドリングルーチンを呼び出す。例えば、オペレーティングシステム108は、ページフォールトインタラプトを検出すると、関連するページをメモリ106にロードし始め、且つ、対応するページテーブルを更新するために、インタラプトハンドラを呼び出す。オペレーティングシステム108は、オペレーティングシステムにより管理されるカーネル機能を通して、ハードウェア部品に対するアクセスが仲介されることを確保することによって、システム100を保護する機能を含み得る。事実、オペレーティングシステム108は、アプリケーション111等のアプリケーションが、CPU102上でユーザスペースにおいて実行されることを確保する。オペレーティングシステム108は、アプリケーション111が、ハードウェアにアクセスするためにオペレーティングシステムにより提供されるカーネル機能および/または入出力機能を呼び出すことも確保する。例として、アプリケーション111は、CPU102上でも実行されるユーザ計算を実行するための様々なプログラムまたはコマンドを含む。CPU102は、選択されたコマンドを、APD104で処理するためにシームレスに送信し得る。1つの例において、KMD110は、CPU102、CPU102上で実行されるアプリケーションまたは他のロジックが、APD104の機能を呼び出し得るアプリケーションプログラミングインタフェースAPIを実装する。例えば、KMD110は、CPU102からのコマンドを、コマンドバッファ125にエンキューし得る。なお、APD104は、このコマンドバッファ125からコマンドを続けて取得することとなる。加えて、KMD110は、APD104上で実行されるプロセスのスケジューリングを、SWS112とともに実行する。SWS112は、例えば、APD上で実行されるプロセスの優先度リストを保持するためのロジックを含み得る。本発明の他の実施形態において、CPU102上で実行するアプリケーションは、コマンドをエンキューするときに、KMD110を完全にバイパスし得る。いくつかの実施形態において、SWS112は、APD104上で実行されるプロセスのアクティブリスト152を、メモリ106に保持する。SWS112は、アクティブリスト152におけるプロセスのうち、ハードウェアのHWS128により管理される一部を選択する。各プロセスをAPD104上で実行することに関する情報は、CPU102からプロセス制御ブロックPCB:processcontrolblock154を通して、APD104に伝えられる。アプリケーション、オペレーティングシステムおよびシステムソフトウェアのための処理ロジックは、マスクワーク/フォトマスクの生成を通して最終的に製造プロセスを構成することで、本明細書において説明される本発明の態様を具体化するハードウェア装置を生成することを可能にするための、例えば、C言語等のプログラム言語および/またはVerilog、RTL等のハードウェア記述言語もしくはネットリストにおいて指定されるコマンドを含み得る。当業者は、コンピューティングシステム100が、図1Aにおいて示されるコンポーネントよりも多数または少数のコンポーネントを含み得ることを、本明細書を読むことで理解するであろう。例えば、コンピューティングシステム100は、1つ以上の入力インターフェースと、不揮発性ストレージと、1つ以上の出力インターフェースと、ネットワークインターフェースと、1つ以上のディスプレイまたはディスプレイインターフェースと、を含み得る。図1Bは、図1Aにおいて示されるAPD104のより詳細な例示を示す実施形態である。図1Bにおいて、CP124は、CPパイプライン124a,124b,124cを含み得る。CP124は、図1Aにおいて示されるコマンドバッファ125から入力として提供されるコマンドリストを処理するように、構成され得る。図1Bの典型的な動作において、CP入力0124aは、コマンドをグラフィックスパイプライン162に駆動することを担当する。CP入力1および2124bおよび124cは、コマンドを計算パイプライン160に伝える。HWS128の動作を制御するためのコントローラ機構166も提供される。図1Bにおいて、グラフィックスパイプライン162は、本明細書において順序化パイプライン164と称される、1セットのブロックを含み得る。例えば、順序化パイプライン164は、頂点グループ変換器VGT:vertexgrouptranslator164aと、プリミティブアセンブラPA:primitiveassembler164bと、スキャンコンバータSC:scanconverter164cと、シェーダエクスポートレンダーバックユニットSX/RB:shader-export,render-backunit176とを含む。順序化パイプライン164内の各ブロックは、グラフィックスパイプライン162内の異なる段階のグラフィックス処理を表し得る。順序化パイプライン164は、固定機能ハードウェアパイプラインであり得る。本発明の精神および範囲に含まれ得る他の実装を用いることも可能である。わずかな量のデータが、入力としてグラフィックスパイプライン162に提供されるが、このデータは、グラフィックスパイプライン162からの出力として提供される時まで増幅されることとなるであろう。グラフィックスパイプライン162は、CPパイプライン124aから受け取ったワークアイテムグループ内の範囲にわたってカウントするためのDC166も含む。DC166を通して提示された計算作業は、グラフィックスパイプライン162と準同期している。計算パイプライン160は、シェーダDC168,170を含む。DC168,170のそれぞれは、CPパイプライン124b,124cから受け取ったワークグループ内の計算範囲にわたってカウントするように構成されている。図1Bにおいて示されるDC166,168,170は、入力範囲を受け取り、入力範囲をワークグループに分割し、次いでこれらのワークグループをシェーダコア122に伝える。グラフィックスパイプライン162は、一般に固定機能パイプラインであるため、その状態を保存および復元することは困難であり、そのためグラフィックスパイプライン162は、コンテキストスイッチが困難である。したがって、ほとんどの場合、本明細書において論じられるコンテキストスイッチは、グラフィックス処理におけるコンテキストスイッチに関係しない。例外は、シェーダコア122におけるグラフィックス作業であり、これはコンテキストスイッチされ得る。グラフィックスパイプライン162内のワーク処理が完了した後、完了したワークを、レンダーバックユニット176を通じて処理する。レンダーバックユニット176は、デプス計算およびカラー計算を行い、次いで、この最終結果をメモリ130に書き込む。シェーダコア122は、グラフィックスパイプライン162および計算パイプライン160により共有され得る。シェーダコア122は、ウェーブフロントを実行するように構成された汎用プロセッサであり得る。1つの例において、計算パイプライン160内の全てのワークは、シェーダコア122内で処理される。シェーダコア122は、プログラム可能なソフトウェアコードを実行し、多様な形態のデータ例えば、状態データを含む。全てのワークアイテムがAPDリソースにアクセスできないとき、QoS内で中断が起こる。本発明の実施形態は、APD104内のリソースに対する2つ以上のタスクの効率的および同時の起動を容易にし、全てのワークアイテムが種々のAPDリソースにアクセスするのを可能にする。1つの実施形態では、APD入力スキームは、APDの作業負荷を管理することにより、全てのワークアイテムが並列にAPDリソースへのアクセスを有することを可能にする。APDの作業負荷が最大レベルに近づくとき例えば最大I/Oレートの達成中、このAPD入力スキームは、未使用となり得た処理リソースが多くのシナリオで同時に使用可能であるように補助する。シリアル入力ストリームは、例えば、APDへの並列同時入力として現れるように抽象化され得る。例えば、CP124の各々は、APD104内の他のリソースへ入力として送る1つ以上のタスクを有することが可能であり、各タスクは、複数のウェーブフロントを表すことが可能である。第1のタスクが入力として送られた後に、このタスクは、一定期間にわたって、タスクの完了に必要な全てのAPDリソースを使用するように起動することが許可されてもよい。この第1のタスクは、単独で、最大APD使用閾値に達してもよいし、達しなくてもよい。しかし、他のタスクがエンキューされ、APD104内で処理されるのを待っているので、APDリソースの割り当ては、全てのタスクがAPD104を同時に使用でき、各タスクがAPDの最大使用率を達成するのを保証するように管理されることが可能である。複数のタスクによるAPD104の同時使用、およびこれらの組み合わせた使用率は、所定の最大APD使用閾値に達することを保証する。図2は、ULIを処理可能なCPUスレッドの初期化プロセスの例示的なフロー図である。オペレーション202において、CPU102は、CPUスレッドを初期化する。初期化プロセス中、CPU102は、ULIの処理を担当するサブルーチンのメモリアドレスを用いて、ハードウェアテーブルをプログラムする。また、CPU102は、APD1104がULIを受信しなかったことを示す値を、ULIレジスタに設定する。オペレーション204において、CPUスレッドは、APD104用のタスクをスケジュールする。オペレーション206において、APD104は、オペレーション204にてスケジュールされたタスクの実行を開始する。APD104は、本明細書において説明されるように、スケジュールされたタスクを、1つ以上のシェーダコア122を用いて実行する。同時に、オペレーション208において、CPUスレッドは、CPU102によってCPUスレッドに委託されたタスクの処理を開始する。当業者は、オペレーション208において実行されるCPUスレッドは、CPU102によって周期的にスケジュール解除され、再スケジュールされてもよいことを理解するであろう。APD104は、CPU102からのアテンションを要求する場合に、ULIを発行する。図3は、ULIを発行するAPDと、APDの要求を処理するCPUとの例示的なフロー図300である。オペレーション302において、APD104は、CPU102からのアテンションを要求し、ULIを発行する。オペレーション304において、CPU102は、APD104からULIを受信する。オペレーション306において、CPU102は、オペレーション204にてAPD104のタスクをスケジュールしたCPUスレッドが、CPU102で実行されているか否かを判定する。スレッドがCPU102で実行されている場合には、フロー図では、オペレーション308に処理が進む。そうでない場合には、フロー図では、本明細書において説明されるオペレーション318に処理が進む。オペレーション308において、CPUスレッドは、自身の現在状態をシステムメモリ106に保存する。当業者は、現在状態が、スレッドCPU102がULIをAPD104から受信したときに処理していたタスクに関して、レジスタおよびCPUスレッドの状態を将来復元するために必要な他の情報を含むことができることを理解するであろう。オペレーション310において、CPUスレッドは、サブルーチンを含むインタラプトハンドラにアクセスする。CPUスレッドは、サブルーチンのメモリアドレスを記憶するハードウェアテーブルにアクセスすることにより、サブルーチンにアクセスする。オペレーション312において、CPUスレッドは、サブルーチンの実行を開始し、したがって、APD104によって発生したULI要求の処理を開始する。本明細書において説明されるように、サブルーチンは、APD104に対するさらなるワークをエンキューするコードを含んでもよく、その結果、APD104は、CPU102がULIを処理する間、待機状態のままではない。オペレーション314において、CPUスレッドは、サブルーチンにおける処理命令を完了する。CPUスレッドは、要求されたワークがコマンドバッファ125を用いて完了したという信号を、APD104に送信する。ULIが完了した後に、CPUスレッドはオペレーション208に戻り、APD104はオペレーション206に戻る。コンピューティング環境において、CPU102は、複数のCPUスレッドを処理する。例えば、CPU102は、CPUスレッドの優先度、CPUコアの数、その他に依存して、CPUスレッドをスケジュールおよびスケジュール解除できる。通常、CPU102がCPUスレッドをスケジュール解除すると、CPU102は、XSAVE機能を用いてCPUスレッドのレジスタの状態を保存する。しかし、CPU102はCPUスレッドをスケジュール解除するが、APD104は、CPUスレッドがAPD104に投入したタスクを処理し続ける。APD104は、これらのタスクを処理し続けるので、CPU102がCPUスレッドをスケジュール解除すると、ULIを発行することができる。CPU102によってCPUスレッドがスケジュール解除されたときにULIが受信されたことを、CPUスレッドが判定するために、ULIイベントは、KMD110によってアクセス可能であるシステムメモリ106内に保存される。CPU102がCPUスレッドを復元すると、KMD110は、ULIが発生したことを示す。次いで、復元されたCPUスレッドは、サブルーチンへのベクトルをオフにし、ULIの処理を開始する。通常、CPU102は、XRSTOR機能を用いて、CPUスレッドを復元する。図3に戻ると、CPU102は、スケジュール解除されたCPUスレッドに対してULIが発行されたと判定すると、オペレーション316に進む。オペレーション316において、CPU102が、対応するCPUスレッドを再スケジュールするまで、ULIがKMD110に経路決定される。一実施形態において、CPUスレッドを生成したプロセス識別子プロセスID:processidentifierおよびCPUスレッド識別子スレッドID:threadidentifierも、ULIと共にKMD110に経路決定される。代替的な実施形態において、CPU102は、ULI、プロセスIDおよびスレッドIDをシステムメモリ106に保存して、KMD110の使用を回避し得る。オペレーション318において、CPU102は、CPUスレッドを復元する。CPU102は、XRSTOR機能を用いて、CPUスレッドの状態をシステムメモリ106から取得する。1つの実施形態において、CPU102は、ULIがCPUスレッドに発行されたか否かに関わらず、CPUスレッドを一度に復帰させ得る。別の例示的な実施形態において、KMD110は、CPU102が特定のCPUスレッドに対するULIを受信すると、CPUスレッドをより迅速に、CPU102に復元させてもよい。例えば、KMD110は、CPUスレッドの優先度を増してもよく、したがって、当該CPUスレッドを、他のスケジュール解除されたCPUスレッドよりも前に、CPU102に復元させる。オペレーション320において、CPUスレッドは、任意のULIがAPD104によって発行されたか否かを判定する。ULIがCPUスレッドに対して発行された場合には、例示的なフロー図300のオペレーション308に処理が進む。そうでない場合には、CPUスレッドは、本明細書において説明されるようにオペレーション308に進む。APD104は、CPU102からのアテンションを要求すると、本明細書において説明されるように、ULIを発行する。APD104は、単一のタスクに対するCPU102からのアテンションを要求することに加えて、単一のULIにおいて複数のタスクを処理するように、CPU102に要求することもできる。APD104は、ULIを発行する前に、いくつかのタスクをパブリックキューに加えるエンキューする。当業者は、CPU102およびCPU104プロセッサがパブリックキューを認識できることを理解するであろう。一実施形態において、複数のシェーダコア122は、タスクをキューに加えるエンキューすることができる。CPUスレッドは、APD104がULIをCPU102に発行すると、サブルーチンを含むインタラプトハンドラへのベクトルをオフにする。サブルーチンは、パブリックキューに対するアクセスを有しており、キューされたタスクを取り出しデキューし、取り出されたデキューされたタスクを処理することができる。一実施形態において、CPUスレッドは、処理前にデキューされたタスクをスキャンし、優先させる。例えば、CPUスレッドは、タスクの優先度、タスクタイプ、サービスの特質その他に基づいて、タスクをどのように優先させるかを決定することができる。図4は、ULIを用いてキューを処理するようにCPUに要求するAPDの例示的なフロー図400である。オペレーション402において、APD104は、タスクをキューに加えるエンキューする。オペレーション404において、APD104は、ULIをCPU102に発行する。オペレーション406において、CPU102は、APD104からULIを受信し、本明細書において説明されるようにULIを処理する。本明細書において説明されるように、CPU102が、APD104用のワークをスケジュールしたCPUスレッドを実行または再スケジュールすると、フロー図のオペレーション408に処理が進む。オペレーション408において、CPUスレッドは、自身の現在の作業負荷を保存し、サブルーチンへのベクトルをオフにする。CPUスレッドは、サブルーチン内で、タスクをデキューし、本明細書において説明されるように処理を開始する。CPUスレッドは、タスクの処理を一旦完了すると、必要に応じてAPD104に通知し、および/または保存された自身の作業負荷の処理に戻る。本発明の様々な態様は、ソフトウェア、ファームウェア、ハードウェアまたはこれらの組合せによって実装され得る。例えば、図2のフロー図200、図3のフロー図300、図4のフロー図400によって示された方法は、図1の統合化されたコンピューティングシステム100において実装され得る。本発明の様々な実施形態は、この例示的な統合化されたコンピューティングシステム100に関して説明されている。他のコンピュータシステムおよび/またはコンピュータアーキテクチャを使用して本発明を実施する方法は、当業者に明らかであろう。本文書において、用語コンピュータプログラム媒体およびコンピュータ使用可能媒体は、概して、取り外し可能な記憶装置またはハードディスクドライブなどの媒体を指すために使用される。また、コンピュータプログラム媒体およびコンピュータ使用可能媒体は、メモリ半導体例えばDRAMなどからなるシステムメモリ106およびグラフィックスメモリ130などのメモリを指すこともできる。これらのコンピュータプログラム製品は、統合化されたコンピューティングシステム100にソフトウェアを提供するための手段である。また、本発明は、任意のコンピュータ使用可能媒体に記憶されるソフトウェアを含むコンピュータプログラム製品を対象とする。上記ソフトウェアは、1つ以上のデータ処理装置で実行される場合に、本明細書において説明されるようにデータ処理装置を動作させ、あるいは上述したように、本明細書において説明される本発明の実施形態を実行するように、コンピューティングデバイス例えばASICまたはプロセッサなどの合成および/または製造を可能にする。本発明の実施形態は、現在公知のまたは将来公知になる、任意のコンピュータ使用可能媒体またはコンピュータ可読媒体を利用する。コンピュータ使用可能媒体の例としては、これに制限されないが、一次記憶装置例えば、任意のタイプのランダムアクセスメモリ、二次記憶装置例えば、ハードドライブ、フロッピディスク、CDROM、ZIPディスク、テープ、磁気記憶装置、光学式記憶装置、MEMS、ナノテクノロジー記憶装置などならびに通信媒体例えば、有線および無線通信ネットワーク、ローカルエリアネットワーク、広域ネットワーク、イントラネットなどが含まれる。本発明の様々な実施形態が上に説明されたが、これらは例証のみとして提示されているものであり、制限するものではないことを理解されたい。当業者は、形式および詳細の様々な変更が、添付の特許請求項において定義されているように、本発明の精神および範囲から逸脱することなくその中でなされ得ることを理解するであろう。本発明はこれらの例に制限されないことを理解されたい。本発明は、本明細書において説明されるように動作する任意の構成要素に適用可能である。したがって、本発明の範囲は、上述の代表的な実施形態のいずれによっても制限されるものではなく、以下の特許請求項およびそれらの均等物にしたがって定められるべきである。"