車両前方の道路を撮影するカメラと、前記カメラを介し撮影された原本映像データについて、予め定められた映像処理を行った標準映像データを利用して道路状態を判断した後、その判断結果に応じた車間距離を制御する制御部と、を含むことを特徴とする車間距離自動可変システム。前記制御部は、前記標準映像データから雨水の帯又は白色成分が検出される場合、濡れた状態の道路と判断することを特徴とする請求項1に記載の車間距離自動可変システム。前記カメラは、レーン離脱警報システムLDWSに内蔵されていることを特徴とする請求項1または2に記載の車間距離自動可変システム。前記制御部は、前記道路状態を濡れた状態と乾いた状態の何れかと判断し、前記濡れた状態における車間距離を、前記乾いた状態における車間距離より長く設定することを特徴とする請求項1または2に記載の車間距離自動可変システム。前記予め定められた映像処理は、前記原本映像データを変換及びフィルタリングすることを特徴とする請求項1に記載の車間距離自動可変システム。走行中に車両前方の道路を撮影する過程と、前記撮影された原本映像データに対し、予め定められた映像処理を行った標準映像データを利用して道路状態を判断する過程と、前記判断結果に従い車間距離を調整する過程とを含むことを特徴とする車間距離自動可変方法。前記道路状態を判断する過程は、前記標準映像データから雨水の帯又は白色成分が検出される場合、濡れた状態と判断し、前記予め定められた映像処理を行った標準映像データ上に特異点がない場合、乾いた状態と判断することを特徴とする請求項6に記載の車間距離自動可変方法。前記車間距離を調整する過程は、前記濡れた状態の道路における車間距離を、前記乾いた状態の道路における車間距離より長く設定することを特徴とする請求項6に記載の車間距離自動可変方法。前記予め定められた映像処理は、前記原本映像データを変換及びフィルタリングすることを特徴とする請求項8に記載の車間距離自動可変方法。本発明は、道路が乾いた状態か、雨や雪に濡れた状態かを判断し、道路の状態に従い前車との距離を自動可変することができる車間距離自動可変システム及びその方法の提供を目的とする。本発明に係る車間距離自動可変システムは、車両前方の道路を撮影するカメラと、前記カメラを介し撮影された原本映像データに対し、予め定められた映像処理を行った標準映像データを利用して道路状態を判断した後、その判断結果に対応して車間距離を制御する制御部とを含む。前記制御部は、前記標準映像データから雨水の帯又は白色成分が検出される場合、濡れた状態の道路と判断することを特徴とする。前記カメラはレーン離脱警報システムLDWSLaneDepartureWarningSystemに内蔵されていることを特徴とする。前記制御部は、前記道路状態を濡れた状態と乾いた状態の何れかに判断し、前記濡れた状態における車間距離を、前記乾いた状態における車間距離より長く設定することを特徴とする。前記予め定められた映像処理は、前記原本映像データを変換及びフィルタリングすることを特徴とする。また、本発明に係る車間距離自動可変方法は、走行中に車両前方の道路を撮影する過程と、前記撮影された原本映像データに対し、予め定められた映像処理を行った標準映像データを利用して道路状態を断する過程と、前記判断結果に従い車間距離を調整する過程とを含むことを特徴とする。本発明は、道路状態と連動して車間距離を自動可変させることにより、運転者の利便性を向上させ、車両事故の危険性を最小にすることができる効果を有する。以下、本発明に係る車間距離自動可変システム及びその方法について図1~図6を参照しながら詳しく説明する。本明細書で開示された交通手段は、スポーツ機能車両SUV、バス、トラック、多様な商業車両を含む乗用自動車、多様なボートと船舶を含むウォータークラフトwatercraft、エアクラフトaircraft等々のようなモーター車両、ハイブリッドhybrid車両、電気車両、プラグインハイブリッド電気車両、水素hydrogen-powered車両、その外の他の燃料を利用する車両例えば、石油外の燃料を利用する車両などを含む。特に、前述したハイブリッド車両は、二つ又はそれ以上の資源例えば、ガソリンと電気エネルギーを二つとも利用する車両を利用した車両である。図1は、本発明の実施形態に係る車間距離自動可変システムの構成を示す図であり、カメラ110、制御部120、エンジン130及びブレーキ140を備える。カメラ110は、車両前方の道路面を撮影して映像データを制御部120に伝達する。制御部120は、カメラ110から受信した映像データを予め定めた映像処理を行い、映像処理を行った標準映像データの画面上の特異点を捜し出して道路の状態を判断し、道路の状態に応じてエンジン130及びブレーキ140を制御し車間距離を調節する。このとき、予め定めた映像処理は原本映像データを変換及びフィルタリングすることであり、以下に変換及びフィルタリングの例を説明する。本発明ではカメラ110及び制御部120の構成を開示しているが、LDWSLaneDepartureWarningSystemとSCCSmartCruiseSystemの連動を介して具現されてもよい。即ち、LDWSが備えるカメラを利用して車両前方の道路を撮影し道路状態を判断した後、その判断結果をSCCに送信すれば、SCCが備えるレーダーセンサーで車間距離を測定し、LDWSから受信した道路状態判断結果に従いエンジン130及びブレーキ140を制御し、車間距離を自動維持させるように具現されてもよい。以下、図2を参照し、本発明の実施形態に係る車間距離自動可変方法を説明する。先ず、走行中カメラ110を利用して車両の前方道路を撮影するS101。その後、制御部120は撮影された映像データを変換してフィルタリングしS102、フィルタリングされた映像データを利用して道路状態を判断する。即ち、フィルタリングされた映像データを利用して道路状態が乾いた状態か濡れた状態かを判断するS103。図3は乾いた状態の道路を撮影したものであって、映像変換及びフィルタリングを行えば特異事項がなく、このように特異事項のない場合、乾いた道路と判断する。図4は雨により濡れた状態の道路を撮影したものであって、映像変換及びフィルタリングを行えばフィルタリングされた映像データに雨水の帯が現われ、雨により濡れた道路と判断することができる。図5は雪により濡れた状態の道路を撮影したものであって、映像変換及びフィルタリングを行えば道路上に白色成分積雪が現われ、雪により濡れた道路と判断することができる。過程S103の判断結果、道路が濡れた状態と判断されると、制御部120は前方車両との車間距離を濡れた状態モードに設定しS104、道路が乾いた状態と判断されると、制御部120は前方車両との車間距離を乾いた状態モードに設定するS105。乾いた状態モードでは、図4aに示したように、前方車両Aと自車Bの車間距離d1を一定距離に維持し、濡れた状態モードでは、図4bに示したように、前方車両Aと自車Bとの車間距離d2を乾いた状態モードに比べ増加させる。このように、本発明によれば、道路が乾いた状態か濡れた状態かを感知し、濡れた状態では乾いた状態に比べ車間距離を増加させ、急制動時に発生し得る追突事故の危険性を低くして安定性を増大させることができる。