"入力オーディオ信号をチャネル情報に基づいてモノラル信号またはステレオ信号のいずれか判別する判別手段と、前記入力オーディオ信号を音声信号または音楽信号のいずれかに判別するための複数の特徴量パラメータを含む特徴パラメータセットであって、前記判別手段によって判別された前記モノラル信号用または前記ステレオ信号用で異なる特徴パラメータセットを抽出する特徴抽出手段と、前記特徴抽出手段で抽出された前記モノラル信号用または前記ステレオ信号用の特徴パラメータセットに応じた異なる判別式を用いて、前記入力オーディオ信号が音声信号または音楽信号のいずれに近いかを示す音声音楽識別スコアを算出する信号種別判定手段と、前記音声音楽識別スコアを用いて前記入力オーディオ信号の音声度合いおよび音楽度合いの出力レベルを算出するレベル算出手段と、前記レベル算出手段で算出された前記出力レベルに基づいて、音質補正処理を前記入力オーディオ信号に施す音質補正手段と、を具備するオーディオ信号補正装置。前記判別手段は、前記入力オーディオ信号がデュアルモノラル信号の場合、メインまたはサブのチャネルのいずれかの選択に基づいて、前記メインまたは前記サブのチャネルのうち前記選択されたチャネルを検出対象と決定することにより、前記入力オーディオ信号を前記選択されたチャネルについての前記モノラル信号と判別し、または、前記入力オーディオ信号が前記ステレオ信号のフォーマットであって前記入力オーディオ信号のLRパワー比が所定値より小さい場合、前記入力オーディオ信号を前記モノラル信号と判別する請求項1記載のオーディオ信号補正装置。前記特徴抽出手段は、前記入力オーディオ信号が前記ステレオ信号の場合、LRパワー比を前記複数の特徴量パラメータの1つとして抽出する請求項1記載のオーディオ信号補正装置。前記信号種別判定手段は、前記複数の特徴量パラメータそれぞれに対して、予め用意された前記音声信号及び前記音楽信号を参照データとして前記複数の特徴量パラメータを学習することにより算出した複数の重み付け係数それぞれを乗算し、前記複数の特徴量パラメータと前記複数の重み付け係数を乗算した総和を前記音声音楽識別スコアとして算出する請求項1記載のオーディオ信号補正装置。前記特徴抽出手段は、前記入力オーディオ信号を所定の単位毎の複数のフレームに分割し、前記分割フレーム毎に前記複数の特徴量パラメータを抽出する請求項1記載のオーディオ信号補正装置。前記レベル算出手段は、前記信号種別判定手段で算出した前記分割フレーム毎の前記音声音楽識別スコアが所定回数以上連続して前記音楽信号であると判断した場合、前記音声音楽識別スコアに音楽向けの補正強度を高くするように補正スコアを加算し、前記信号種別判定手段で算出した前記分割フレーム毎の前記音声音楽識別スコアが所定回数以上連続して前記音声信号であると判断した場合、前記音声音楽識別スコアに音声向けの補正強度を高くするように補正スコアを加算して補正する請求項5記載のオーディオ信号補正装置。前記レベル算出手段は、複数の前記分割フレームについて前記補正した前記音声音楽識別スコアの移動平均をとって平滑化した前記出力レベルを算出する請求項6記載のオーディオ信号補正装置。前記レベル算出手段は、前記オーディオ信号が前記モノラル信号の場合、前記ステレオ信号の場合に比べて前記出力レベルの最大値を小さくし、前記オーディオ信号のジャンルに応じて前記出力レベルの最大値を変更する請求項7記載のオーディオ信号補正装置。入力オーディオ信号をチャネル情報に基づいてモノラル信号またはステレオ信号のいずれか判別し、前記入力オーディオ信号を音声信号または音楽信号のいずれかに判別するための複数の特徴量パラメータを含む特徴パラメータセットであって、判別された前記モノラル信号用または前記ステレオ信号用で異なる特徴パラメータセットを抽出し、前記モノラル信号用または前記ステレオ信号用の特徴パラメータセットに応じた異なる判別式を用いて、前記入力オーディオ信号が音声信号または音楽信号のいずれに近いかを示す音声音楽識別スコアを算出し、前記音声音楽識別スコアを用いて前記入力オーディオ信号の音声度合いおよび音楽度合いの出力レベルを算出し、前記出力レベルに基づいて、音質補正処理を前記入力オーディオ信号に施す、オーディオ信号補正方法。入力オーディオ信号をチャネル情報に基づいてモノラル信号またはステレオ信号のいずれか判別する第1の判別手段と、前記入力オーディオ信号が音声信号または音楽信号のいずれに近いかを判別する第2の判別手段と、前記第1の判別手段による判別結果と前記第2の判別手段による判別結果との組合せに応じた音質補正処理を前記入力オーディオ信号に施す音質補正手段と、を具備するオーディオ信号補正装置。前記音質補正手段は、前記入力オーディオ信号が前記ステレオ信号かつ前記音楽信号に近い場合、サラウンド効果の補正を前記入力オーディオ信号に施す請求項10記載のオーディオ信号補正装置。前記音質補正手段は、前記入力オーディオ信号が前記モノラル信号かつ前記音楽信号に近い場合、イコライジングの補正を前記入力オーディオ信号に施す請求項10記載のオーディオ信号補正装置。前記音質補正手段は、前記入力オーディオ信号が前記モノラル信号かつ前記音声信号に近い場合、センター定位を強めた輪郭強調を前記入力オーディオ信号に施す請求項10記載のオーディオ信号補正装置。前記音質補正手段は、前記入力オーディオ信号が前記ステレオ信号かつ前記音声信号に近い場合、音声強調を前記入力オーディオ信号に施す請求項10記載のオーディオ信号補正装置。しかしながら、特許文献1の構成では、音声信号がデュアルモノラル信号の場合やステレオ信号であってもモノラル伝送する場合には、信号内容を適切に判別することは困難である。本発明の目的は、入力オーディオ信号の内容を評価し、適応的な音質補正処理を施すオーディオ信号補正装置及を提供することにある。本発明の実施形態に係るオーディオ信号補正装置は、入力オーディオ信号をチャンル情報に基づいてモノラル信号またはステレオ信号のいずれか判別し、前記入力オーディオ信号を音声信号または音楽信号のいずれかに判別するための複数の特徴量パラメータを抽出する特徴抽出手段と、前記特徴抽出手段で抽出された前記複数の特徴量パラメータに基づいて、前記入力オーディオ信号が音声信号及び音楽信号のいずれに近いかを示す音声音楽識別スコアを算出する信号種別判定手段と、前記音声音楽識別スコアを用いて前記入力オーディオ信号の音声度合いおよび音楽度合いの出力レベルを算出するレベル算出手段と、前記レベル算出手段で算出された前記出力レベルに基づいて、音質補正処理を前記入力オーディオ信号に施す音質補正手段とを有する。本発明によれば、入力オーディオ信号の内容を評価し、適応的な音質補正処理を施すオーディオ信号補正装置を提供できる。以下、この発明の実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図1は、デジタルテレビジョン放送受信装置11の主要な信号処理系を示している。すなわち、BS/CSbroadcastingsatellite/communicationsatelliteデジタル放送受信用のアンテナ43で受信した衛星デジタルテレビジョン放送信号は、入力端子44を介して衛星デジタル放送用のチューナ45に供給されることにより、所望のチャネルの放送信号が選局される。そして、このチューナ45で選局された放送信号は、PSKphaseshiftkeying復調モジュール46及びTStransportstream復号モジュール47に順次供給されることにより、デジタルの映像信号及びオーディオ信号に復調された後、信号処理モジュール48に出力される。また、地上波放送受信用のアンテナ49で受信した地上デジタルテレビジョン放送信号は、入力端子50を介して地上デジタル放送用のチューナ51に供給されることにより、所望のチャネルの放送信号が選局される。そして、このチューナ51で選局された放送信号は、例えば日本ではOFDMorthogonalfrequencydivisionmultiplexing復調モジュール52及びTS復号モジュール53に順次供給されることにより、デジタルの映像信号及びオーディオ信号に復調された後、上記信号処理モジュール48に出力される。また、上記地上波放送受信用のアンテナ49で受信した地上アナログテレビジョン放送信号は、入力端子50を介して地上アナログ放送用のチューナ54に供給されることにより、所望のチャネルの放送信号が選局される。そして、このチューナ54で選局された放送信号は、アナログ復調モジュール55に供給されてアナログの映像信号及びオーディオ信号に復調された後、上記信号処理モジュール48に出力される。ここで、上記信号処理モジュール48は、TS復号モジュール47,53からそれぞれ供給されたデジタルの映像信号及びオーディオ信号に対して、選択的に所定のデジタル信号処理を施し、グラフィック処理モジュール56及びオーディオ処理モジュール57に出力している。また、上記信号処理モジュール48には、複数図示の場合は4つの入力端子58a,58b,58c,58dが接続されている。これら入力端子58a~58dは、それぞれ、アナログの映像信号及びオーディオ信号を、デジタルテレビジョン放送受信装置11の外部から入力可能とするものである。信号処理モジュール48は、上記アナログ復調モジュール55及び各入力端子58a~58dからそれぞれ供給されたアナログの映像信号及びオーディオ信号を選択的にデジタル化し、このデジタル化された映像信号及びオーディオ信号に対して所定のデジタル信号処理を施した後、グラフィック処理モジュール56及びオーディオ処理モジュール57に出力する。グラフィック処理モジュール56は、信号処理モジュール48から供給されるデジタルの映像信号に、OSDonscreendisplay信号生成モジュール59で生成されるOSD信号を重畳して出力する機能を有する。このグラフィック処理モジュール56は、信号処理モジュール48の出力映像信号と、OSD信号生成モジュール59の出力OSD信号とを選択的に出力すること、また、両出力をそれぞれ画面の半分を構成するように組み合わせて出力することができる。グラフィック処理モジュール56から出力されたデジタルの映像信号は、映像処理モジュール60に供給される。この映像処理モジュール60は、入力されたデジタルの映像信号を、前記映像表示器14で表示可能なフォーマットのアナログ映像信号に変換した後、映像表示器14に出力して映像表示させるとともに、出力端子61を介して外部に導出させる。また、上記オーディオ処理モジュール57は、入力されたデジタルのオーディオ信号に対して、後述する音質補正処理を施した後、前記スピーカ15で再生可能なフォーマットのアナログオーディオ信号に変換している。そして、このアナログオーディオ信号は、スピーカ15に出力されてオーディオ再生に供されるとともに、出力端子62を介して外部に導出される。ここで、このデジタルテレビジョン放送受信装置11は、上記した各種の受信動作を含むその全ての動作を制御モジュール63によって統括的に制御されている。この制御モジュール63は、CPUcentralprocessingunit64を内蔵しており、前記操作モジュール16からの操作情報、または、リモートコントローラ17から送出され前記受光モジュール18に受信された操作情報を受けて、その操作内容が反映されるように各部をそれぞれ制御している。この場合、制御モジュール63は、主として、そのCPU64が実行する制御プログラムを格納したROMreadonlymemory65と、該CPU64に作業エリアを提供するRAMrandomaccessmemory66と、各種の設定情報及び制御情報等が格納される不揮発性メモリ67とを利用している。図2は、上記オーディオ処理モジュール57内に信号特性解析モジュール70と音質補正モジュール80を備える構成を示している。信号特性解析モジュール70は、特徴抽出モジュール72、信号種別判定モジュール74、レベル算出モジュール76を備える。さらに、特徴抽出モジュール72は、第1の特徴抽出モジュール72a、第2の特徴抽出モジュール72bを備える。信号種別判定モジュール74は、第1の信号種別判定モジュール74a、第2の信号種別判定モジュール74bを備える。入力端子71には、入力オーディオ信号が供給される。制御モジュール63は、入力オーディオ信号を特徴抽出モジュール72に供給する。制御モジュール63は、入力オーディオ信号のチャネル情報モノラル/ステレオ信号情報を信号特性解析モジュール70を構成する各モジュールに供給する。第1の特徴抽出モジュール72aは、入力オーディオ信号がステレオ信号の場合、入力オーディオ信号が音声信号と音楽信号のいずれであるかを判別するための各種の特徴量パラメータを算出する。第2の特徴抽出モジュール72bは、入力オーディオ信号がモノラル信号の場合、入力オーディオ信号が音声信号と音楽信号のいずれであるかを判別するための各種の特徴量パラメータを算出する。特徴抽出モジュール72は、入力オーディオ信号がステレオ信号かモノラル信号かに応じて第1の特徴抽出モジュール72aか第2の特徴抽出モジュール72bに切り替える。第1の信号種別判定モジュール74aは、入力オーディオ信号ステレオ信号が音声信号または音楽信号のいずれであるかを判別する。同様に第2の特徴抽出モジュール74bは、入力オーディオ信号モノラル信号が音声信号または音楽信号のいずれであるかを判別する。信号種別判定モジュール74は、入力オーディオ信号がステレオ信号かモノラル信号かに応じて第1の信号種別判定モジュール74aか第2の信号種別判定モジュール74bに切り替える。レベル算出モジュール76は、音声信号または音楽信号に対して、音質を細かく制御するための確度情報を含む音声音楽レベルを算出する。レベル算出モジュール76は、音声音楽レベル情報を音質補正モジュール80に出力する。本実施形態では、第1の特徴抽出モジュール72aと第2の特徴抽出モジュール72bを異なるモジュール、第1の信号種別判定モジュール74aと第2の特徴抽出モジュール74bを異なるモジュールとした構成であるが、それぞれ一体となっていてもよい。音質補正モジュール80は、信号特性解析モジュール70で算出された音楽音声レベル情報に基づいて、音質補正処理を施す。音質補正モジュール80は、音質補正処理を施した出力オーディオ信号を出力端子77に供給する。つまり、信号特性解析モジュール70および音質補正モジュール80は、放送受信や記録媒体からのコンテンツ再生において、音楽区間と音声区間を処理遅延することなく識別し、シーンの内容に応じて入力オーディオ信号に適切な音質補正処理を施すことで高音質化を図るシーン適応音質補正を実行する機能を有する。次に、第1の特徴抽出モジュール72と第2の特徴抽出モジュール73の動作について説明する。図3は、特徴量抽出処理を説明するフローチャートである。はじめに、特徴抽出モジュール72は、入力オーディオ信号を数百msec程度ごとにフレームとして切り出す。さらに、特徴抽出モジュール72は、それらを数十msec程度ごとにサブフレームに分割するステップS101。例えば、1つのサブフレームは、20msecである。特徴抽出モジュール72は、入力オーディオ信号のチャネル情報に基づいて、入力オーディオ信号のチャネル数が2か否かつまりモノラル信号かステレオ信号かを判断するステップS102。ここでは、信号処理モジュール48は、例えばチューナ51で選局された放送信号から復調された入力オーディオ信号がマルチチャネルのステレオ信号であった場合、マルチチャネルから2チャネルのステレオ信号にダウンミックス処理していることを前提とする。信号処理モジュール48は、2チャネルのステレオ信号を入力端子71に入力オーディオ信号として供給する。チャネル数が2の場合ステップS102、YES、特徴抽出モジュール72は、入力オーディオ信号がデュアルモノラル信号ではない通常のステレオ信号か否かを判断するステップS103。デュアルモノラル信号は、デュアルモノラル信号のチャネル数は2であっても、メインサブの各チャネルに重畳される音は本来別々のモノラル信号である。入力オーディオ信号がデュアルモノラル信号でない通常のステレオ信号である場合ステップS103、YES、特徴抽出モジュール72は、サブフレーム単位で入力オーディオ信号における2チャネルステレオの左右LR信号のパワー比LRパワー比を算出する。ここで、入力オーディオ信号のフォーマットがステレオ信号であっても、実際はモノラル信号のように伝送されるケースがある。この場合、LRチャネル相互でほぼ同等の信号となり、特徴抽出モジュール72は、チャネル数だけでは判断できない。そこで、特徴抽出モジュール72は、LRチャネルの差成分値を和成分値で除したLRパワー比を算出し、予め設定された閾値thPwと比較する。次に、特徴抽出モジュール72は、LRパワー比が閾値thPwよりも大きいか否かを判断するステップS104。LRパワー比が閾値thPwよりも大きい場合ステップS104、YES、第1の特徴抽出モジュール72aは、LRパワー比が閾値thPwよりも大きいステレオ信号からステレオ向け判別情報を抽出するステップS105。本実施形態では、ステレオ信号は、チャネル数が2の信号の中でも、デュアルモノラル信号ではなく、LRチャネルのパワー比が一定以上のステレオ性の強い信号を意味しているものとする。第1の特徴抽出モジュール72aは、サブフレーム単位でLRパワー比信号振幅の2乗和、サブフレーム単位で入力オーディオ信号の時間波形が振幅方向に零を横切る回数である零交差周波数、サブフレーム単位で入力オーディオ信号の周波数領域でのスペクトル成分変動等の判別情報を算出する。判別情報の内容としてはこれらに限定せず追加することができる。第1の特徴抽出モジュール72aは、入力オーディオ信号に対してステレオ向け判別情報を示す変数paramSetstereoをセットするステップS106。特徴抽出モジュール72は、サブフレームを統合して数百msec程度ごとにフレームを抽出するステップS107。次に、特徴抽出モジュール72は、ステレオ向け判別情報またはモノラル向け判別情報からフレーム単位での統計特徴量例えば平均,分散,最大,最小等を求め特徴量パラメータセットを生成するステップS108。特徴抽出モジュール72は、特徴量抽出処理を終了する。入力オーディオ信号がデュアルモノラル信号であって通常のステレオ信号でない場合ステップS103、NO、第2の特徴抽出モジュール72bは、ユーザにより決定されるメインサブの選択情報を受け取り、検出対象となるチャネルのフォーカスを決定するステップS109。第2の特徴抽出モジュール72bは、メインサブのうち該当するいずれかのチャネルについてモノラル向けの判別情報を抽出するステップS110。同様に、チャネル数が2でない場合つまり、チャネル数が1の場合ステップS102、NO、第2の特徴抽出モジュール72bは、モノラル向けの判別情報を抽出するステップS110。同様に、LRパワー比が閾値thPw以下の場合ステップS104、NO、第2の特徴抽出モジュール72bは、モノラル向けの判別情報を抽出するステップS110。第2の特徴抽出モジュール72aは、サブフレーム単位で、LRパワー比、零交差周波数、スペクトル成分変動等の判別情報を算出する。判別情報の内容としてはこれらに限定せず追加することができる。第2の特徴抽出モジュール72bは、入力オーディオ信号に対してモノラル向け判別情報を示す変数paramSetmonoをセットするステップS111。次に、第2の特徴抽出モジュール72bは、ステップS107以降の動作を続行する。ステレオ向け判別情報とモノラル向けの判別情報は、互いに共通するものもあれば、それぞれに特有なものもある。ステレオ向け判別情報の特有の特徴量パラメータとしては、例えばLRパワー比がある。LRパワー比は、音楽区間では値が大きくなる傾向にあり、音声区間では値が小さくなる傾向にある。上記説明したように、特徴抽出モジュール72は、入力オーディオ信号のチャネル情報とともに入力オーディオ信号の内容に応じてステレオ向け判別情報またはモノラル向けの判別情報を抽出し、抽出した判別情報に基づいて特徴量パラメータセットを生成する。したがって、特徴抽出モジュール72は、入力オーディオ信号が音声信号または音楽信号のいずれかを判別するために用いる最適な判別情報を選択することができる。特徴抽出モジュール72で生成された各種の特徴量パラメータセットは、信号種別判定モジュール74に供給される。次に、信号種別判定モジュール74の動作について説明する。図4は、特徴量パラメータセットおよびチャネル情報を用いた信号種別判定処理を説明するフローチャートである。はじめに、信号種別判定モジュール74は、入力オーディオ信号に対してparamSetstereoがセットされているか否かを判断するステップS201。paramSetstereoがセットされている場合ステップS201、YES、第1の信号種別判定モジュール74aは、以下のようにステレオ向け線形判別式を算出するステップS202。ステレオ向け線形判別式は、信号種別判定モジュール74が入力オーディオ信号を音声信号または音楽信号のいずれであるか判断するために用いる音声音楽識別スコアS1の算出に用いられる。信号種別判定モジュール74は、特徴抽出モジュール72で生成した特徴量パラメータセットについて、各特徴量パラメータの重要度に応じた重み付け係数を付与し、係数を乗じた値の線形和をとることで音楽音声に属する確からしさを表す音声音楽識別スコアS1を算出する。信号種別判定モジュール74は、音楽音声の音種別期待値があらかじめ判明しているデータを用いて学習することで重み付け係数を決定する。この重み付け係数としては、信号種別の判別に効果の高い特徴量パラメータほど大きい値が与えられる。例として、信号種別判定モジュール74は、以下のようなステレオ向け線形判定式を利用する。また、重み付け係数は、音声音楽識別スコアS1については、予め準備した多くの既知の音声信号及び音楽信号を基準となる参照データとして入力し、その参照データについて特徴量パラメータを学習することで算出される。学習対象とする参照データのk番目のフレームの特徴量パラメータセットをベクトルxで表わし、入力オーディオ信号が属する信号区間{音声、音楽}としてyで以下のように表わすものとする。ここで、上記1式の各要素は、抽出したn個の特徴量パラメータに対応する。また、上記2式の-1,1は、それぞれ、音声区間及び音楽区間に対応し、使用する音声音楽用学習データの正解信号種別となる区間について、予め人手で2値のラベル付けをしたものである。上記2式の-1,1は、便宜的な定義であるので、逆にしてもよい。さらに、上記2式より、以下の線形識別関数を立てる。k=1~NNは参照データの入力フレーム数に対し、ベクトルxを抽出し、3式の評価値と正解信号種別2式の誤差二乗和4式が最小となる正規方程式を解くことにより、各特徴量パラメータに対する重み付け係数βii=0~nが決定される。paramSetstereoがセットされてない場合つまり、paramSetmonoがセットされている場合ステップS201、NO、第2の信号種別判定モジュール74bは、上記同様1式から4式を用いてモノラル向け線形判別式を算出するステプS202。このとき、第2の信号種別判定モジュール74aは、ステレオ向け線形判別式とは異なり、m個の特徴量パラメータによってモノラル向け線形判別式を算出する。信号種別判定モジュール74は、ステレオ向け線形判別式またはモノラル向け線形判別式について、学習によって決定した重み付け係数を用い、実際に識別する入力オーディオ信号の評価値を3式よりフレーム毎に算出するステップS204。fxが上記音声音楽識別スコアS1に相当する。なお、音声音楽識別スコアS1の算出については、上記した線形識別関数を用いたオフライン学習により求めた重み付け係数を特徴量パラメータに乗ずる手法に限定されるものではない。例えば各特徴量パラメータの算出値に対して経験的な閾値を設定し、この閾値との比較判定に応じて各特徴量パラメータに重み付けされた得点を付与し、スコアを算出する等の手法も用いることが可能である。信号種別判定モジュール74は、S1<0か否かを判断するステップS205。信号種別判定モジュール74は、S1<0であれば音楽区間、fx>0であれば音声区間と判定する。信号種別判定モジュール74は、各フレームを音声区間か音楽区間に排他的に判別する。S1<0でない場合つまり、音声区間である場合ステップS205、NO、信号種別判定モジュール74は、変数cntSpをインクリメントするステップS206。S1<0である場合つまり、音楽区間である場合ステップS205、YES、信号種別判定モジュール74は、変数cntMsをインクリメントする。信号種別判定モジュール74で算出された音声音楽識別スコアS1およびインクリメントされた変数は、レベル算出モジュール76に供給される。信号種別判定モジュール74は、信号種別判定を終了する。ここで、信号種別判定モジュール74は、チャネル情報に基づいて判別した入力オーディオ信号がステレオ信号かモノラル信号かに応じて異なる特徴量パラメータセットを選定している。信号種別判定モジュール74が特徴量パラメータセットを選定する有効性について説明する。例えば、ステレオ向け特徴量パラメータセットの特徴量パラメータの数nは、モノラル向け特徴量パラメータセットの特徴量パラメータの数mと異なる。上述したように、入力オーディオ信号がステレオ信号の場合、信号種別判定モジュール74は判別情報であるLRパワー比から算出した統計特徴量を含めた特徴量パラメータセットを使用するため、音声音楽識別スコアS1の検出精度の向上が期待できる。一方、入力オーディオ信号がモノラル信号の場合、信号種別判定モジュール74がLRパワー比から算出した統計特徴量を含めた特徴量パラメータセットを使用しても音声音楽識別スコアS1の検出精度の向上が期待できない。逆に、検出精度が低下することもありうる。5式は、第1の信号種別判定モジュール74aが各特徴量パラメータの重要度に応じた重み付け係数βiを決定し、3式に適用した一例である。χnはLRパワー比における特徴量パラメータとする。2式に示すように、線形識別関数の値が負であれば、入力オーディオ信号の音楽性が高くなる。ここで、通常のステレオ音楽信号ではLRチャネルで異なる楽音が配置されているため、LRパワー比は大きくなりやすい傾向にある。この傾向は、どのようなステレオ楽曲でも一般的に当てはまる。学習の結果、LRパワー比における特徴量パラメータに対応する重み付け係数の値は、他の特徴量パラメータが音楽区間音声区間の判別を指し示す重み付け係数値に比べると相対的に大きくなりやすい。言い換えると、LRパワー比における特徴量パラメータは、他の特徴量パラメータが音楽区間音声区間の判別に寄与する度合いよりも強い。したがって線形識別関数の値も大きい負の値となる傾向をもつ。一方、入力オーディオ信号が音楽であってもモノラル信号であれば、特徴量パラメータχnは省略される。第2の信号種別判定モジュール74bは、通常χnに0の値を入れて線形識別関数の値を算出する。つまり、線形識別関数の値は、LRパワー比における特徴量パラメータの項が音楽区間音声区間の判定に寄与しなくなる。第2の信号種別判定モジュール74bは音楽区間音声区間の検出精度が落ちる。第2の信号種別判定モジュール74bは、重み付け係数の重みを特徴量パラメータごとに音楽区間音声区間の判定への寄与を考慮して決定している。LRパワー比における特徴量パラメータは、音楽区間音声区間の判定への寄与が他の特徴量パラメータに比べて相対的に大きい。LRパワー比における特徴量パラメータの項が線形識別関数から省略されると、第2の信号種別判定モジュール74bは、音楽区間音声区間の判定をしづらくなる。そこで、第2の信号種別判定モジュール74bは、LRパワー比の特徴量パラメータの項を除いた他の特徴量パラメータセットモノラル信号、ステレオ信号共通で効果が期待できる特徴量パラメータおよびモノラル信号に特有な特徴量パラメータから構成されるを用いて、1式から4式により重み付け係数値を求める。第2の信号種別判定モジュール74bは、LRパワー比の特徴量パラメータがない分、他の特徴量パラメータのうち特定の特徴量パラメータに対して、5式に示す重み付け係数値よりも音楽性を強く示す係数値を与える。したがって、第2の信号種別判定モジュール74bは、音楽区間音声区間の検出精度の低下を抑制できる。以上説明したように、信号種別判定モジュール74は、ステレオ信号またはモノラル信号に応じて最適な重み付け係数を用意し、入力オーディオ信号のチャネル情報により、線形判定式を切り替えて用いることができる。次に、レベル算出モジュール76の動作について説明する。図5は、レベル算出処理を説明するフローチャートである。レベル算出モジュール76は、5式で求めた線形識別関数の値が正であれば音声区間、負であれば音楽区間と判断することができる。しかしながら、制御モジュール63がスピーカ15から出力する音声の音質を細かく制御するために、レベル算出モジュール76は、線形識別関数の値を段階的に表現される確度情報の形で算出するのが望ましい。また、モノラル信号では、楽曲特性が特徴量パラメータとしてステレオ信号ほど顕著に現れない。したがって、線形識別関数の値S1の音楽性スコアが比較的小さい値をとる傾向にある。そのため、レベル算出モジュール76は、楽曲によって判定が不安定化する可能性がある。そこで、レベル算出モジュール76は、例えば以下のようにスコア安定化を兼ねた音声音楽レベルを算出する。レベル算出モジュール76は、線形判別式で求まった線形識別関数の値S1をベースに音楽区間音声区間それぞれの確度情報を算出する。ここで、Sm1は音楽用スコア変数、Ss1は音声用スコア変数である。レベル算出モジュール76は、Sm1=-S1、Ss1=S1と設定するステップS301。Sm1でS1の符号を反転するのは、音声音楽のどちらも正値のレベルで表現するのが扱いやすいためである。レベル算出モジュール76は、Sm1>0について、フレームごとに音声音楽識別スコアS1を算出する一方で、継続して過去に音楽判定されたフレーム数cntMsをカウントする。レベル算出モジュール76は、cntMsが規定の回数thNms以上となったか否かを判断するステップS302。cntMsがthNmsに達した場合ステップS301、YES、レベル算出モジュール76は、Sm1に加算する補正スコアSm2>0をstepm>0だけ加える。レベル算出モジュール76は、Ss1から減算する補正スコアSs2>0をsteps>0だけ減ずる。レベル算出モジュール76は、Sm2とSs2の値を適切な値の範囲でクリッピングするステップS303。これにより、Sm1が示す音楽用スコア変数が比較的小さい値の場合でも、時間の経過とともに補正後の音楽用スコア変数の値は安定する。レベル算出モジュール76は、6式のように補正スコアSm2を音楽用スコア変数Sm1に加算するステップS304。レベル算出モジュール76は、7式のように補正スコアSs2を音声用スコア変数Ss1から減算するステップS305。cntMsがthNmsに達していない場合ステップS302、NO、レベル算出モジュール76は、Ss1>0について、継続して過去に音声判定されたフレーム数cntSpをカウントする。レベル算出モジュール76は、cntSpが規定回数thNsp以上となったか否かを判断するステップS306。cntSpがthNspに達した場合ステップS306、YES、レベル算出モジュール76は、Sm1に加算する補正スコアSm2>0をstepm>0だけ減ずる。レベル算出モジュール76は、Ss1から減算する補正スコアSs2>0をsteps>0だけ加える。レベル算出モジュール76は、Sm2とSs2の値を適切な値の範囲でクリッピングするステップS307。レベル算出モジュール76は、補正スコアSm2を段階的に減ずるため、音楽から音声区間に変わる際の急激な補正音質変動を緩和する効果をもつ。レベル算出モジュール76は、8式のように補正スコアSm2を音楽用スコア変数Sm1から減算するステップS308。レベル算出モジュール76は、9式のように補正スコアSs2を音声用スコア変数Ss1に加算するステップS309。レベル算出モジュール76は、判定の連続性に伴い補正スコアSs2を加算することで音声音楽レベルの安定化を図ることができる次に、レベル算出モジュール76は、Ss1 ́、Sm1 ́を後段で扱いやすい形に適宜変換するために、0から1の範囲でクリッピングするステップS310。レベル算出モジュール76は、Ss1 ́、Sm1 ́を所望の解像度のレベルに変換するステップS311。レベル算出モジュール76は、例えば、0から255などのN段階の整数値として音楽レベルLmsおよび音声レベルLspに変換する。レベル算出モジュール76は、レベル値変換の過程で平滑化を行うステップS312。レベル算出モジュール76は、フレーム間における急激な音声音楽レベルの変動を抑制するためである。すなわちレベル算出モジュール76は、過去numfr数のフレームで平滑化を行う場合、numfr数のフレームの音声音楽レベルにそれぞれ重み係数を乗じ移動平均をとった値を最終的な出力レベル音楽レベルLms音声レベルLspとする。この際、レベル算出モジュール76は、例えば、直近の過去フレームほど音声音楽レベルに乗じる重み係数の値を大きくする。レベル算出モジュール76は、上記説明したスコア補正および平滑化により、低遅延低負荷で、安定的な音声音楽レベルを得ることができる。信号種別判定モジュール74は、3式で2値による判定結果によって音楽音声の結果を排他的に算出する。しかしレベル算出モジュール76は、音声音楽レベル情報に対して独立にスコア補正平滑化を行うので、時間の経過とともに、音声音楽レベルをお互いに排他的でない独立した値として算出することができる。レベル算出モジュール76は、例えばBGMのような区間では、音楽音声レベルがそれぞれの音成分に応じた確度として出力する。さらに、レベル算出モジュール76は、検出を適用する入力オーディオ信号の内容や、入力オーディオ信号が属するコンテンツ種類に応じて、音声音楽レベルを制御してもよい。例えば、レベル算出モジュール76は、入力オーディオ信号がステレオ信号に比べて相対的に楽曲補正の効果が得られにくいモノラル信号であれば、音声音楽レベルの最大値をステレオ信号の場合に比べて低く設定する。あるいは、トークシーンと楽曲シーンが比較的明確に現れる音楽番組以外のドラマやバラエティなどでは、演出上、各種の効果音が入りやすく、音楽区間と音声区間の著しい変動が短い時間内で頻繁に発生する。レベル算出モジュール76は、こうした変動による急激な音質変化の影響を避けるべく、EPGなどのジャンル情報を参照し、特定のコンテンツでは出力する音楽音声レベルの音声音楽レベルを低く設定する。音質補正モジュール80は、入力オーディオ信号が音楽信号であるか音声信号であるか、およびステレオ信号であるかモノラル信号であるかに応じて柔軟に音質補正を制御できる。つまり、音質補正モジュール80は、上記算出された音楽音声レベル情報を用いて、信号の内容に即した音質補正処理を施す。例えば、音質補正モジュール80は、入力オーディオ信号がステレオ信号かつ音楽レベルが高ければサラウンド効果など広がり感を重視する補正を入力オーディオ信号に施す。音質補正モジュール80は、入力オーディオ信号がモノラル信号かつ音楽レベルが高ければイコライジング中心の補正を入力オーディオ信号に施す。音質補正モジュール80は、入力オーディオ信号がモノラル信号かつ音声レベルが高ければセンター定位を強めた輪郭強調を入力オーディオ信号に施す。音質補正モジュール63は、入力オーディオ信号がステレオ信号かつ音声レベルが高ければよりソフトな音声強調を入力オーディオ信号に施す。したがって、音質補正モジュール80は、入力オーディオ信号のチャネル数や音声音楽レベルの高さ、安定度に応じて制御しやすくなる。本実施形態によれば、信号特性解析モジュール70は、入力オーディオ信号の特性に応じて音質補正を柔軟に切り替えることが可能となる。信号特性解析モジュール70は、ステレオ信号だけでなく、モノラル信号も精度良く検出できる。また、信号特性解析モジュール70は、ステレオ信号のフォーマットであってもモノラル的性質を持つ入力オーディオ信号や、デュアルモノラル信号の入力オーディオ信号も最適に検出できる。信号特性解析モジュール70は、瞬間的、局所的な判定ブレを安定化した上で音楽音声の確度をレベル情報で表現できる。さらに、信号特性解析モジュール70は、音声音楽レベルの算出を判別式1個を基にして低遅延低負荷で行え、継続時間長に応じて安定化かつ音声と音楽で独立した情報として得ることができる。結果として、信号特性解析モジュール70は、モノラルステレオ、音声音楽の区分に応じて入力オーディオ信号の音質補正を柔軟に切り替えられる。なお、上記したモジュールとは、ハードウェアで実現するものであっても良いし、CPU64等を使ってソフトウェアで実現するものであってもよい。なお、本願発明は、上記実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。また、各実施形態は可能な限り適宜組み合わせて実施してもよく、その場合組み合わせた効果が得られる。更に、上記実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適当な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、実施形態に示される全構成要件からいくつかの構成要件が削除されても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除された構成が発明として抽出され得る。"