当該パスのゲージメーター板厚と実測板厚とを、所定の補正により冷間値又は熱間値に揃えた上で両者の差を求め、当該差に基づいて所定の演算式を用いて次パスの学習項を演算し、当該学習項を用いて次パスの圧下位置を求め、当該圧下位置に基づいて圧延する鋼板の圧延制御方法であって、前記所定の補正に用いられる係数が、鋼板の表面温度と板厚とから板厚温度分布、及び鋼種から変態開始温度をそれぞれ求め、板厚方向の部位毎に変態発生の可否を判断し、当該部位毎の熱膨張係数を求め、当該部位毎の熱膨張係数から板厚方向全体の熱膨張係数を求めたものであることを特徴とする鋼板の圧延制御方法。前記ゲージメーター板厚が、圧下位置とミル変形量と学習項を含む式により求められることを特徴とする請求項1に記載の鋼板の圧延制御方法。前記実測板厚が、鋼板の板厚方向に透過した放射線の検出結果に基づいて所定の演算式を用いて求められた値であることを特徴とする請求項1又は2に記載の鋼板の圧延制御方法。当該パスのゲージメーター板厚と実測板厚とを、所定の補正により冷間値又は熱間値に揃えた上で両者の差を求め、当該差に基づいて所定の演算式を用いて次パスの学習項を演算し、当該学習項を用いて次パスの圧下位置を求め、当該圧下位置に基づいて圧延する鋼板の圧延制御装置であって、前記所定の補正に用いられる係数が、鋼板の表面温度と板厚とから板厚温度分布、及び鋼種から変態開始温度をそれぞれ求め、板厚方向の部位毎に変態発生の可否を判断し、当該部位毎の熱膨張係数を求め、当該部位毎の熱膨張係数から板厚方向全体の熱膨張係数を求めたものであることを特徴とする鋼板の圧延制御装置。前記ゲージメーター板厚が、圧下位置とミル変形量と学習項を含む式により求められることを特徴とする請求項4に記載の鋼板の圧延制御装置。前記実測板厚が、鋼板の板厚方向に透過した放射線の検出結果に基づいて所定の演算式を用いて求められることを特徴とする請求項4又は5に記載の鋼板の圧延制御装置。請求項4乃至6のいずれか1項に記載の鋼板の圧延制御装置の機能をコンピュータに実行させるためのプログラム。上記特許文献1等にあるように、ゲージメーター式に含まれる学習項ρを、実測板厚を用いて求めることは行われているが、その際に、学習項ρを効率的かつ精度良く求めることが要求される。ゲージメーター式の精度向上のためには、最終結果の目標値と実績値とを比較して、その差異が極力小さくなるように学習することが必須である。板厚の実績値は、鋼板が常温になってから実測した値でも良いが、その場合、圧延後から測定まで長時間を要するので、現在は、例えばγ線を利用した非接触方式で仕上げ圧延後の熱間で板厚を測定し、その熱間値をある補正係数により冷却値に換算する。その補正の際に、例えば特許文献2にあるように、熱間測定値は鋼材の熱膨張、相変態による体積変化が相互に影響した厚みであるため該影響を補正係数Cを用いて、Hγ=1/μ×ln×C5C:鋼種による補正係数I0/I:放射線の減衰比として測定することが一般的である。そして、この実測板厚に対して比較する、前パスの設定板厚、即ちゲージメーター板厚Hgは前述のように表わされるので、熱間値である。前述の実測板厚Hγは冷間値であるので、熱間値であるゲージメーター板厚Hgと比較する際は、実測板厚Hγを熱間値に換算するか、或いはゲージメーター板厚Hgを冷間値に換算するかして、両者を同じ条件として上で比較して、その差異を学習項ρとして次パスの圧延に反映しなければならない。ここでは、実測板厚Hγを熱間に換算するケースで説明する。従来は、Hγ ́=Hγ×1.016Hγ ́:Hγを熱間値に換算した値1.01:熱膨張係数というように、熱膨張係数を上の例で言うと平均的な鋼の熱膨張係数を一定値としてγ線による実測板厚Hγを熱間値に換算してゲージメーター板厚Hgと比較していた。すなわち、新ρ=旧ρ-α×Hg-Hγ ́7ρ:学習項α:ゲインを求め、これを次パスの圧下位置Sを求める際に、前述の2式より、下記のように反映していた。S=Ha-δ-新ρ8Ha:次パスの目標板厚δ:ミル変形量ρ:学習項しかしながら、上記の補正方法では、冷間値から熱間値に換算する際に、鋼組成による変態開始温度の変化や、板厚方向の鋼板温度分布による変態発生可否について全く考慮されていない。そのため、学習項ρが正しく学習されず、次パスの圧下設定精度が悪く、更なる板厚精度向上が困難となっていた。本発明は上記のような点に鑑みてなされたものであり、次パスの圧下位置を求める式に含まれる学習項を効率的かつ精度良く求められるようにすることを目的とする。本願発明は、学習項ρを求める際に、冷間値から熱間値に換算する際に鋼の成分値による変態開始温度の違い、及び、鋼板の表面温度と板厚とから板厚方向の温度分布を求め、それら各部位による変態発生の可否を求め、これを考慮し、適正な熱膨張係数を計算、記憶し、実測板厚Hγを精度良く熱間値に換算した上でゲージメーター板厚Hgと比較することによって学習項ρに精度良く反映し、厚鋼板の板厚制御精度の向上を図るものである。また、学習項ρを鋼組成、板厚、表面温度毎に層別し、保存、管理、学習することによって、更に板厚制御精度の向上を図るものである。本発明の鋼板の圧延制御方法は、当該差に基づいて所定の演算式を用いて次パスの学習項を演算し、当該学習項を用いて次パスの圧下位置を求め、当該圧下位置に基づいて圧延する鋼板の圧延制御方法であって、前記所定の補正に用いられる係数が、鋼板の表面温度と板厚とから板厚温度分布、及び鋼種から変態開始温度をそれぞれ求め、板厚方向の部位毎に変態発生の可否を判断し、当該部位毎の熱膨張係数を求め、当該部位毎の熱膨張係数から板厚方向全体の熱膨張係数を求めたものであることを特徴とする。また、本発明の鋼板の圧延制御方法の他の特徴とするところは、前記ゲージメーター板厚が、圧下位置とミル変形量と学習項を含む式により求められる点にある。また、本発明の鋼板の圧延制御方法の他の特徴とするところは、前記実測板厚が、鋼板の板厚方向に透過した放射線の検出結果に基づいて所定の演算式を用いて求められる点にある。本発明の鋼板の圧延制御装置は、当該パスのゲージメーター板厚と実測板厚とを、所定の補正により冷間値又は熱間値に揃えた上で両者の差を求め、当該差に基づいて所定の演算式を用いて次パスの学習項を演算し、当該学習項を用いて次パスの圧下位置を求め、当該圧下位置に基づいて圧延する鋼板の圧延制御装置であって、前記所定の補正に用いられる係数が、鋼板の表面温度と板厚とから板厚温度分布、及び鋼種から変態開始温度をそれぞれ求め、板厚方向の部位毎に変態発生の可否を判断し、当該部位毎の熱膨張係数を求め、当該部位毎の熱膨張係数から板厚方向全体の熱膨張係数を求めたものであることを特徴とする。また、本発明の鋼板の圧延制御装置の他の特徴とするところは、前記ゲージメーター板厚が、圧下位置とミル変形量と学習項を含む式により求められる点にある。また、本発明の鋼板の圧延制御装置の他の特徴とするところは、前記実測板厚が、鋼板の板厚方向に透過した放射線の検出結果に基づいて所定の演算式を用いて求められる点にある。本発明のプログラムは、上記本発明の鋼板の圧延制御装置の機能をコンピュータに実行させる。本発明によれば、次パスの圧下位置を求める式に含まれる学習項を効率的かつ精度良く求めることができる。以下、添付図面を参照して、本発明の好適な実施形態について説明する。本発明を適用した実施形態では、ゲージメーター式に含まれる学習項ρを、実測板厚を用いて求めるに際して、実測板厚として、例えば鋼板の板厚方向に透過した放射線の検出結果に基づいて、前述した演算式5を用いて該鋼板の板厚を演算する。図1は、本実施形態に係る鋼板の圧延制御装置の構成を示す図である。図1に示すように、仕上げ圧延機2による仕上げ圧延後の熱延鋼板1以下、単に鋼板1と称するの板厚を測定すべく、適宜な位置において鋼板1を挟んで上下に、γ線源となる放射線源3と、放射線源3から放射されて鋼板1を透過したγ線を受ける放射線量検出器4とが配設されている。図示例では、Cフレームにより3組の放射線源3及び放射線量検出器4が保持されている。また、仕上げ圧延機2による仕上げ圧延後の鋼板1の表面温度を実測する温度計5が配設されている。演算装置100において、101は入力部であり、圧延機2の実績圧延荷重、実績圧下位置、放射線源3及び放射線量検出器4による検出結果放射線の減衰比I0/I、鋼板1の出鋼グレード、目標板厚及び温度計5による測定表面温度を入力する。出鋼グレードとは、鋼板1の成分C、Mn、Si、Nb等の組成をパターン分類したもので、鋼種を表す情報である。102は板厚換算部であり、ゲージメーター板厚Hgを冷間値に換算するか、或いはγ線測定厚Hγを熱間値に換算する。この換算は、逐一計算して求めても良いし、ある一定期間、鋼種、板厚、表面温度毎に層別し、ある一定期間内に保存して新たに実績が出るたびに修正していっても良い。いずれにしても、両者を同じ状態における値とした上で両者を比較し、その差を求める。104は学習項算出部であり、上記差にゲインを積して当該パスの学習項ρを補正し、次パスの学習項ρとする。105は目標圧下位置算出部であり、新たな学習項ρにより次パスの目標圧下位置Sを求める。S=Ha-δ-新ρ8Ha:次パスの目標板厚δ:ミル変形量ρ:学習項次パスは、この目標圧下位置Sを用いて圧下位置を設定し、次パスの圧延を実行する。106は出力部であり、例えば目標圧下位置演算部105で演算された次パスの目標設定位置を不図示の表示装置や圧延機2に出力する。103は記憶部であり、以上の考え方により実績に基づいて、記憶部103に現在設定されている学習項ρを次々と書き換えていく。具体的には、例えば一定期間、圧延を終えた各鋼板について、出鋼グレード、板厚、表面温度及び学習項を保存しておく。図2はある出鋼グレード及びある板厚範囲に属する鋼板について、圧延温度放射線による板厚測定時の測定表面温度と補正値との関係の例を示す特性図であり、板厚換算部102にて板厚変換に使用される。従来技術が温度のみに依存するのに対し、相変態による影響を考慮することで、より正確な学習項ρを求めることができ、図3のように板厚精度が向上した。本実施形態では、演算装置100が圧延におけるゲージメーター式の学習装置として機能するものであるが、演算装置100は、具体的にはCPU、メモリROM、RAM等を備えたコンピュータシステムにより構成することができる。この場合、CPUがROM等に記憶された板厚演算プログラムや学習項算出プログラムを実行することによって、上述した演算装置100における処理が実現される。