aユーザからコンテンツ注文情報を受けてコンテンツ注文情報DBを構築するステップと、bコンテンツ注文情報DBを公開するステップと、cコンテンツ提供者からコンテンツ注文情報に対応するコンテンツを受けるステップと、d提供されたコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するステップとを含むことを特徴とするユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツは、ウェブサイトのホームページコンテンツ、ブログコンテンツ、SNSSocialNetworkingServiceコンテンツ、広告コンテンツ、ウェブサービスコンテンツ、音楽コンテンツ、動画コンテンツ、静止画像コンテンツ、電子書籍コンテンツおよびテキストコンテンツのうちのいずれか1つであることを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザの注文情報に対応するメタデータ要素を属性として格納されることを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記メタデータ要素は、注文情報表現フレームであるオントロジーによって生成されることを特徴とする請求項3に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有することを特徴とする請求項4に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成されることを特徴とする請求項5に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備されていることを特徴とする請求項5に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザの関心領域情報を格納するユーザ関心領域DB、ユーザの位置情報を格納するユーザ位置情報DB、ユーザの個人情報を格納するユーザ個人情報DB、およびユーザの活動記録および活動予定情報を格納するユーザ活動記録/予定情報DB、のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上を含むことを特徴とする請求項3~7のいずれか1項に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ関心領域DBの属性は、政治、社会、経済、文化、科学技術、芸能娯楽、国際問題、教育、健康、保育、天気、地域、仕事、労動、福祉のうちの1つ以上のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項8に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ位置情報DBの属性は、ユーザの現在位置情報のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項8に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ個人情報DBの属性は、氏名、家族関係、職場、電話番号、記念日、誕生日、趣味、嗜好対象のうちの1つ以上のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項8に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ活動記録/予定情報DBの属性は、商品購入履歴、旅行記録、購入情報のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動記録に関するメタデータ要素と、購入予定、旅行予定、結婚予定、イベント予定のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動予定情報に関するメタデータ要素とを含むことを特徴とする請求項8に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ関心領域DB、ユーザ位置情報DB、ユーザ個人情報DB、およびユーザ活動記録/予定情報DBは、コンテンツの開示方法に対する属性をさらに含むことを特徴とする請求項8に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツの開示方法は、コンテンツの開示場所、コンテンツの大きさ、開示形態、コンテンツ制作日、開示日のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項13に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ステップaのコンテンツ注文情報DBを構築するステップは、ユーザ端末に注文情報に関するメタデータ要素を提供するステップと、ユーザが選択したり作成したメタデータ要素をコンテンツ注文情報DBの属性として格納するステップとを含むことを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ステップaのコンテンツ注文情報DBを構築するステップは、ユーザがユーザ端末にコンテンツ注文情報を入力するステップと、入力されたコンテンツ注文情報のメタデータ要素名と一致するオントロジー構造値を抽出するステップと、メタデータ要素名とオントロジー構造値を属性としてコンテンツ注文情報DBを実現するステップとを含むことを特徴とする請求項5に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ注文情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ステップbのコンテンツ注文情報DBを公開するステップは、前記コンテンツ注文情報DBのメタデータ要素名別にユーザの注文に対する統計を求めるステップと、ユーザの注文に対する統計値に基づいてメタデータ要素名別に順位を決定するステップと、メタデータ要素名別順位に応じてコンテンツ注文情報DBを公開するステップとを含むことを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。メタデータ要素名別のユーザの注文に対する統計値および順位は、コンテンツ注文統計DBに格納されて管理されることを特徴とする請求項18に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ注文統計DBは、メタデータ要素別順位、メタデータ要素名、注文数およびオントロジー構造値の属性データを含むことを特徴とする請求項19に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ注文統計DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項19に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。コンテンツ提供者からコンテンツ提供情報を受けてコンテンツ提供情報DBを構築するステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBは、ユーザの注文情報に対応するメタデータ要素を属性として格納されることを特徴とする請求項22に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記メタデータ要素は、提供情報表現フレームであるオントロジーによって生成されることを特徴とする請求項23に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有することを特徴とする請求項24に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成されることを特徴とする請求項25に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備されていることを特徴とする請求項25に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、コンテンツ提供者であることを確認するステップと、提供コンテンツの領域を選択するステップと、提供コンテンツに対するメタデータ要素を作成するステップと、提供コンテンツに対するメタデータ要素を用いてコンテンツ提供者情報DBを実現するステップとを含むことを特徴とする請求項22に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、コンテンツ提供者が提供するコンテンツに対するメタデータ要素名を入力するステップと、入力されたメタデータ要素名でオントロジーを検索するステップと、オントロジー構造値を抽出するステップと、入力されたメタデータ要素名とオントロジー構造値を属性とするコンテンツ提供情報DBを実現するステップとを含むことを特徴とする請求項25に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、テキストクローラーを作動してコンテンツ内のテキストをスキャンするステップと、前記テキストからキーワードを抽出するステップと、前記キーワードを用いてコンテンツ注文情報のオントロジーを検索するステップと、オントロジー構造値を抽出するステップと、前記キーワードとオントロジー構造値を属性としてコンテンツ提供情報DBを実現するステップとを含むことを特徴とする請求項25に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、テキストクローラーを作動してコンテンツ内のテキストをスキャンするステップと、前記テキストを形態素処理してキーワードを生成するステップと、前記キーワードを用いてコンテンツ注文情報のオントロジーを検索するステップと、オントロジー構造値を抽出するステップと、前記キーワードとオントロジー構造値を属性としてコンテンツ提供情報DBを実現するステップとを含むことを特徴とする請求項25に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBのデータ属性には、キーワード、コンテンツ名、制作者、制作日、提供サイト、場所、内容物、性格、オントロジー構造値のうちの1つ以上が含まれることを特徴とする請求項22に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記コンテンツ提供情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項22に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ステップCの後に提供されたコンテンツをフィルタリングするステップをさらに含むことを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記提供されたコンテンツをフィルタリングするステップは、ユーザの注文情報キーワードを抽出するステップと、抽出されたキーワードをコンテンツ提供者の提供情報キーワードと比較するステップと、キーワードの一致度を計算するステップと、キーワードの一致度に応じて提供されたコンテンツをリンク処理するステップとを含むことを特徴とする請求項34に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。キーワードの一致度に応じてコンテンツ開示情報を格納してコンテンツ開示情報DBを構築するステップをさらに含むことを特徴とする請求項35に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。ユーザの指定したコンテンツの開示方法に従って、コンテンツの開示を待機するステップをさらに含むことを特徴とする請求項35に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。ユーザの指定したコンテンツの開示方法に従って、ユーザ別にコンテンツの開示情報を格納するユーザ別コンテンツ開示情報DBを構築するステップをさらに含むことを特徴とする請求項37に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記キーワードの一致度を計算するステップは、ユーザの注文情報から抽出されたキーワードと、コンテンツ提供者から提供されたキーワードとの文字列を比較するステップと、文字列が一致する場合、2つのキーワードのオントロジー構造値を比較するステップと、オントロジー構造値の比較結果に応じて一致度を計算するステップとを含むことを特徴とする請求項35に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記一致度は、百分率で表現されることを特徴とする請求項39に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ステップdのコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するステップは、コンテンツ注文情報DBからユーザの指定したコンテンツの開示方法を抽出するステップと、ユーザ別にコンテンツ開示情報を格納するユーザ別コンテンツ開示情報DBを構築するステップと、ユーザ別コンテンツ開示情報DBを参照して注文コンテンツをユーザ端末に提供するステップとを含むことを特徴とする請求項1に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBは、ユーザID、注文部門、メタデータ要素名、開示日、開示形態、開示場所、注文コンテンツリンクデータのうちの少なくとも1つ以上の属性で構成されることを特徴とする請求項41に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項41に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法。ユーザ端末と、前記ユーザ端末と有線または無線ネットワークを経由して接続されるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバと、ユーザのコンテンツ注文情報を格納するコンテンツ注文情報DBと、コンテンツ提供者のコンテンツ提供情報を格納するコンテンツ提供情報DBと、前記コンテンツ注文情報DBおよびコンテンツ提供情報DBを参照して、コンテンツ提供者から提供されたコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器とを備えることを特徴とするユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツは、ウェブサイトのホームページコンテンツ、ブログコンテンツ、SNSSocialNetworkingServiceコンテンツ、広告コンテンツ、ウェブサービスコンテンツ、音楽コンテンツ、動画コンテンツ、静止画像コンテンツ、電子書籍コンテンツおよびテキストコンテンツのうちのいずれか1つであることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。ユーザのコンテンツ注文に対するメタデータを生成するコンテンツ注文メタデータ生成器と、ユーザの注文情報に対応して、メタデータ要素を属性として前記コンテンツ注文情報DBを生成するコンテンツ注文情報DB生成器とをさらに備えることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記メタデータ要素は、注文情報表現フレームであるオントロジーによって生成されることを特徴とする請求項46に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有することを特徴とする請求項47に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成されることを特徴とする請求項48に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備されていることを特徴とする請求項48に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザの関心領域情報を格納するユーザ関心領域DB、ユーザの位置情報を格納するユーザ位置情報DB、ユーザの個人情報を格納するユーザ個人情報DB、およびユーザの活動記録および活動予定情報を格納するユーザ活動記録/予定情報DB、のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上を含むことを特徴とする請求項46~50のいずれか1項に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ関心領域DBの属性は、政治、社会、経済、文化、科学技術、芸能娯楽、国際問題、教育、健康、保育、天気、地域、仕事、労動、福祉のうちの1つ以上のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項51に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ位置情報DBの属性は、ユーザの現在位置情報のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項51に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ個人情報DBの属性は、氏名、家族関係、職場、電話番号、記念日、誕生日、趣味、嗜好対象のうちの1つ以上のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項51に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ活動記録/予定情報DBの属性は、商品購入履歴、旅行記録、購入情報のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動記録に関するメタデータ要素と、購入予定、旅行予定、結婚予定、イベント予定のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動予定情報に関するメタデータ要素とを含むことを特徴とする請求項51に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ関心領域DB、ユーザ位置情報DB、ユーザ個人情報DB、およびユーザ活動記録/予定情報DBは、コンテンツの開示方法に対する属性をさらに含むことを特徴とする請求項51に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツの開示方法は、コンテンツの開示場所、コンテンツの大きさ、開示形態、コンテンツ制作日、開示日のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上のメタデータ要素を含むことを特徴とする請求項56に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザ端末に注文情報に関するメタデータ要素を提供し、ユーザが選択したり作成したメタデータ要素を属性として格納されることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザが直接入力したコンテンツ注文情報のメタデータ要素名とこれに一致するオントロジー構造値を属性として格納されることを特徴とする請求項48に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。ユーザのコンテンツ注文情報を公開するコンテンツ注文情報公開器をさらに備えることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文情報DBのメタデータ要素名別にユーザの注文に対する統計値および順位を格納するコンテンツ注文統計DBをさらに備えることを特徴とする請求項61に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文統計DBは、メタデータ要素別順位、メタデータ要素名、注文数およびオントロジー構造値の属性データを含むことを特徴とする請求項62に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文統計DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項62に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。コンテンツ提供者のコンテンツ提供に対するメタデータを生成するコンテンツ提供メタデータ生成器と、コンテンツ提供者のコンテンツ提供情報に対応して、メタデータ要素を属性として前記コンテンツ提供情報DBを生成するコンテンツ提供情報DB生成器とをさらに備えることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ提供情報DBは、ユーザの注文情報に対応するメタデータ要素を属性として格納されることを特徴とする請求項65に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記メタデータ要素は、提供情報表現フレームであるオントロジーによって生成されることを特徴とする請求項66に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有することを特徴とする請求項67に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成されることを特徴とする請求項68に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備されていることを特徴とする請求項68に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。コンテンツ提供者によって提供されたコンテンツからテキストをスキャンするテキストクローラーをさらに備えることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記テキストクローラーでスキャニングされたテキストを形態素処理してキーワードを抽出する形態素処理器をさらに備えることを特徴とする請求項71に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ提供情報DBのデータ属性には、キーワード、コンテンツ名、制作者、制作日、提供サイト、場所、内容物、性格、オントロジー構造値のうちの1つ以上が含まれることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ提供情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツ注文情報DBとコンテンツ提供情報DBとを参照して、ユーザの注文情報にカスタマイズ型であるコンテンツをフィルタリングするコンテンツフィルタリング処理器をさらに備えることを特徴とする請求項44に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツフィルタリング処理器は、ユーザの注文情報キーワードとコンテンツ提供者の提供情報キーワードとの間の一致度を計算し、一致度に基づいてコンテンツをフィルタリングすることを特徴とする請求項75に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記キーワードの一致度に応じてコンテンツ開示情報を格納するコンテンツ開示情報DBをさらに備えることを特徴とする請求項76に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。ユーザの指定したコンテンツの開示方法に従って、ユーザ別にコンテンツの開示情報を格納するユーザ別コンテンツ開示情報DBをさらに備えることを特徴とする請求項77に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記コンテンツフィルタリング処理器は、ユーザの注文情報から抽出されたキーワードと、コンテンツ提供者から提供されたキーワードとの文字列を比較し、文字列が一致する場合、2つのキーワードのオントロジー構造値を比較して一致度を計算することを特徴とする請求項77に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記一致度は、百分率で表現されることを特徴とする請求項79に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBは、ユーザID、注文部門、メタデータ要素名、開示日、開示形態、開示場所、注文コンテンツリンクデータのうちの少なくとも1つ以上の属性で構成されることを特徴とする請求項78に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなることを特徴とする請求項78に記載のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システム。本発明は、ユーザが検索エンジンを用いてコンテンツを検索していた従来の方式とは異なり、ユーザが所望のコンテンツをメタデータ形態で注文すると、ユーザの注文情報に合ったコンテンツを提供し、ユーザが所望する時間に、所望する容量だけ、所望する場所に提供する新しい方式のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法およびシステムを提供することを目的とする。上記の目的を達成するための、本発明にかかるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法は、aユーザからコンテンツ注文情報を受けてコンテンツ注文情報DBを構築するステップと、bコンテンツ注文情報DBを公開するステップと、cコンテンツ提供者からコンテンツ注文情報に対応するコンテンツを受けるステップと、d提供されたコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するステップとを含むことを特徴とする。前記コンテンツは、ウェブサイトのホームページコンテンツ、ブログコンテンツ、SNSSocialNetworkingServiceコンテンツ、広告コンテンツ、ウェブサービスコンテンツ、音楽コンテンツ、動画コンテンツ、静止画像コンテンツ、電子書籍コンテンツおよびテキストコンテンツのうちのいずれか1つである。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザの注文情報に対応するメタデータ要素を属性として格納される。前記メタデータ要素は、注文情報表現フレームであるオントロジーによって生成される。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有する。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成される。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備される。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザの関心領域情報を格納するユーザ関心領域DB、ユーザの位置情報を格納するユーザ位置情報DB、ユーザの個人情報を格納するユーザ個人情報DB、およびユーザの活動記録および活動予定情報を格納するユーザ活動記録/予定情報DB、のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上を含む。前記ユーザ関心領域DBの属性は、政治、社会、経済、文化、科学技術、芸能娯楽、国際問題、教育、健康、保育、天気、地域、仕事、労動、福祉のうちの1つ以上のメタデータ要素を含む。前記ユーザ位置情報DBの属性は、ユーザの現在位置情報のメタデータ要素を含む。前記ユーザ個人情報DBの属性は、氏名、家族関係、職場、電話番号、記念日、誕生日、趣味、嗜好対象のうちの1つ以上のメタデータ要素を含む。前記ユーザ活動記録/予定情報DBの属性は、商品購入履歴、旅行記録、購入情報のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動記録に関するメタデータ要素と、購入予定、旅行予定、結婚予定、イベント予定のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動予定情報に関するメタデータ要素とを含む。前記ユーザ関心領域DB、ユーザ位置情報DB、ユーザ個人情報DB、およびユーザ活動記録/予定情報DBは、コンテンツの開示方法に対する属性をさらに含む。前記コンテンツの開示方法は、コンテンツの開示場所、コンテンツの大きさ、開示形態、コンテンツ制作日、開示日のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上のメタデータ要素を含む。前記ステップaのコンテンツ注文情報DBを構築するステップは、ユーザ端末に注文情報に関するメタデータ要素を提供するステップと、ユーザが選択したり作成したメタデータ要素をコンテンツ注文情報DBの属性として格納するステップとを含む。前記ステップaのコンテンツ注文情報DBを構築するステップは、ユーザがユーザ端末にコンテンツ注文情報を入力するステップと、入力されたコンテンツ注文情報のメタデータ要素名と一致するオントロジー構造値を抽出するステップと、メタデータ要素名とオントロジー構造値を属性としてコンテンツ注文情報DBを実現するステップとを含む。前記コンテンツ注文情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。前記ステップbのコンテンツ注文情報DBを公開するステップは、前記コンテンツ注文情報DBのメタデータ要素名別にユーザの注文に対する統計を求めるステップと、ユーザの注文に対する統計値に基づいてメタデータ要素名別に順位を決定するステップと、メタデータ要素名別順位に応じてコンテンツ注文情報DBを公開するステップとを含む。メタデータ要素名別のユーザの注文に対する統計値および順位は、コンテンツ注文統計DBに格納されて管理される。前記コンテンツ注文統計DBは、メタデータ要素別順位、メタデータ要素名、注文数およびオントロジー構造値の属性データを含む。前記コンテンツ注文統計DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。コンテンツ提供者からコンテンツ提供情報を受けてコンテンツ提供情報DBを構築するステップをさらに含む。前記コンテンツ提供情報DBは、ユーザの注文情報に対応するメタデータ要素を属性として格納される。前記メタデータ要素は、提供情報表現フレームであるオントロジーによって生成される。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有する。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成される。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備される。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、コンテンツ提供者であることを確認するステップと、提供コンテンツの領域を選択するステップと、提供コンテンツに対するメタデータ要素を作成するステップと、提供コンテンツに対するメタデータ要素を用いてコンテンツ提供者情報DBを実現するステップとを含む。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、コンテンツ提供者が提供するコンテンツに対するメタデータ要素名を入力するステップと、入力されたメタデータ要素名でオントロジーを検索するステップと、オントロジー構造値を抽出するステップと、入力されたメタデータ要素名とオントロジー構造値を属性とするコンテンツ提供情報DBを実現するステップとを含む。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、テキストクローラーを作動してコンテンツ内のテキストをスキャンするステップと、前記テキストからキーワードを抽出するステップと、前記キーワードを用いてコンテンツ注文情報のオントロジーを検索するステップと、オントロジー構造値を抽出するステップと、前記キーワードとオントロジー構造値を属性としてコンテンツ提供情報DBを実現するステップとを含む。前記コンテンツ提供情報DBを構築するステップは、テキストクローラーを作動してコンテンツ内のテキストをスキャンするステップと、前記テキストを形態素処理してキーワードを生成するステップと、前記キーワードを用いてコンテンツ注文情報のオントリジーを検索するステップと、オントロジー構造値を抽出するステップと、前記キーワードとオントロジー構造値を属性としてコンテンツ提供情報DBを実現するステップとを含む。前記コンテンツ提供情報DBのデータ属性には、キーワード、コンテンツ名、制作者、制作日、提供サイト、場所、内容物、性格、オントロジー構造値のうちの1つ以上が含まれる。前記コンテンツ提供情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。前記ステップCの後に提供されたコンテンツをフィルタリングするステップをさらに含む。前記提供されたコンテンツをフィルタリングするステップは、ユーザの注文情報キーワードを抽出するステップと、抽出されたキーワードをコンテンツ提供者の提供情報キーワードと比較するステップと、キーワードの一致度を計算するステップと、キーワードの一致度に応じて提供されたコンテンツをリンク処理するステップとを含む。キーワードの一致度に応じてコンテンツ開示情報を格納してコンテンツ開示情報DBを構築するステップをさらに含む。ユーザの指定したコンテンツの開示方法に従って、コンテンツの開示を待機するステップをさらに含む。ユーザの指定したコンテンツの開示方法に従って、ユーザ別にコンテンツの開示情報を格納するユーザ別コンテンツ開示情報DBを構築するステップをさらに含む。前記キーワードの一致度を計算するステップは、ユーザの注文情報から抽出されたキーワードと、コンテンツ提供者から提供されたキーワードとの文字列を比較するステップと、文字列が一致する場合、2つのキーワードのオントロジー構造値を比較するステップと、オントロジー構造値の比較結果に応じて一致度を計算するステップとを含む。前記一致度は、百分率で表現される。前記ステップdのコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するステップは、コンテンツ注文情報DBからユーザの指定したコンテンツの開示方法を抽出するステップと、ユーザ別にコンテンツ開示情報を格納するユーザ別コンテンツ開示情報DBを構築するステップと、ユーザ別コンテンツ開示情報DBを参照して注文コンテンツをユーザ端末に提供するステップとを含む。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBは、ユーザID、注文部門、メタデータ要素名、開示日、開示形態、開示場所、注文コンテンツリンクデータのうちの少なくとも1つ以上の属性で構成される。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。上記の目的を達成するための、本発明にかかるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システムは、ユーザ端末と、前記ユーザ端末と有線または無線ネットワークを経由して接続されるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバと、ユーザのコンテンツ注文情報を格納するコンテンツ注文情報DBと、コンテンツ提供者のコンテンツ提供情報を格納するコンテンツ提供情報DBと、前記コンテンツ注文情報DBおよびコンテンツ提供情報DBを参照して、コンテンツ提供者から提供されたコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器とを備える。前記コンテンツは、ウェブサイトのホームページコンテンツ、ブログコンテンツ、SNSSocialNetworkingServiceコンテンツ、広告コンテンツ、ウェブサービスコンテンツ、音楽コンテンツ、動画コンテンツ、静止画像コンテンツ、電子書籍コンテンツおよびテキストコンテンツのうちのいずれか1つである。ユーザのコンテンツ注文に対するメタデータを生成するコンテンツ注文メタデータ生成器と、ユーザの注文情報に対応して、メタデータ要素を属性として前記コンテンツ注文情報DBを生成するコンテンツ注文情報DB生成器とをさらに備える。前記メタデータ要素は、注文情報表現フレームであるオントロジーによって生成される。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有する。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成される。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備される。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザの関心領域情報を格納するユーザ関心領域DB、ユーザの位置情報を格納するユーザ位置情報DB、ユーザの個人情報を格納するユーザ個人情報DB、およびユーザの活動記録および活動予定情報を格納するユーザ活動記録/予定情報DB、のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上を含む。前記ユーザ関心領域DBの属性は、政治、社会、経済、文化、科学技術、芸能娯楽、国際問題、教育、健康、保育、天気、地域、仕事、労動、福祉のうちの1つ以上のメタデータ要素を含む。前記ユーザ位置情報DBの属性は、ユーザの現在位置情報のメタデータ要素を含む。前記ユーザ個人情報DBの属性は、氏名、家族関係、職場、電話番号、記念日、誕生日、趣味、嗜好対象のうちの1つ以上のメタデータ要素を含む。前記ユーザ活動記録/予定情報DBの属性は、商品購入履歴、旅行記録、購入情報のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動記録に関するメタデータ要素と、購入予定、旅行予定、結婚予定、イベント予定のうちの少なくともいずれか1つのユーザの活動予定情報に関するメタデータ要素とを含む。前記ユーザ関心領域DB、ユーザ位置情報DB、ユーザ個人情報DB、およびユーザ活動記録/予定情報DBは、コンテンツの開示方法に対する属性をさらに含む。前記コンテンツの開示方法は、コンテンツの開示場所、コンテンツの大きさ、開示形態、コンテンツ制作日、開示日のうちの少なくともいずれか1つまたは1つ以上のメタデータ要素を含む。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザ端末に注文情報に関するメタデータ要素を提供し、ユーザが選択したり作成したメタデータ要素を属性として格納される。前記コンテンツ注文情報DBは、ユーザが直接入力したコンテンツ注文情報のメタデータ要素名とこれに一致するオントロジー構造値を属性として格納される。前記コンテンツ注文情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。ユーザのコンテンツ注文情報を公開するコンテンツ注文情報公開器をさらに備える。前記コンテンツ注文情報DBのメタデータ要素名別にユーザの注文に対する統計値および順位を格納するコンテンツ注文統計DBをさらに備える。前記コンテンツ注文統計DBは、メタデータ要素別順位、メタデータ要素名、注文数およびオントロジー構造値の属性データを含む。前記コンテンツ注文統計DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。コンテンツ提供者のコンテンツ提供に対するメタデータを生成するコンテンツ提供メタデータ生成器と、コンテンツ提供者のコンテンツ提供情報に対応して、メタデータ要素を属性として前記コンテンツ提供情報DBを生成するコンテンツ提供情報DB生成器とをさらに備える。前記コンテンツ提供情報DBは、ユーザの注文情報に対応するメタデータ要素を属性として格納される。前記メタデータ要素は、提供情報表現フレームであるオントロジーによって生成される。前記オントロジーは、ツリーtree構造からなり、ツリーの各ノードには語彙が配置され、各語彙は、オントロジー構造値を有する。前記オントロジー構造値は、数字系列で構成される。前記オントロジーは、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録、ユーザの活動予定情報別に具備される。コンテンツ提供者によって提供されたコンテンツからテキストをスキャンするテキストクローラーをさらに備える。前記テキストクローラーでスキャニングされたテキストを形態素処理してキーワードを抽出する形態素処理器をさらに備える。前記コンテンツ提供情報DBのデータ属性には、キーワード、コンテンツ名、制作者、制作日、提供サイト、場所、内容物、性格、オントロジー構造値のうちの1つ以上が含まれる。前記コンテンツ提供情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。前記コンテンツ注文情報DBとコンテンツ提供情報DBとを参照して、ユーザの注文情報にカスタマイズ型であるコンテンツをフィルタリングするコンテンツフィルタリング処理器をさらに備える。前記コンテンツフィルタリング処理器は、ユーザの注文情報キーワードとコンテンツ提供者の提供情報キーワードとの間の一致度を計算し、一致度に基づいてコンテンツをフィルタリングする。前記キーワードの一致度に応じてコンテンツ開示情報を格納するコンテンツ開示情報DBをさらに備える。ユーザの指定したコンテンツの開示方法に従って、ユーザ別にコンテンツの開示情報を格納するユーザ別コンテンツ開示情報DBをさらに備える。前記コンテンツフィルタリング処理器は、ユーザの注文情報から抽出されたキーワードと、コンテンツ提供者から提供されたキーワードとの文字列を比較し、文字列が一致する場合、2つのキーワードのオントロジー構造値を比較して一致度を計算する。前記一致度は、百分率で表現される。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBは、ユーザID、注文部門、メタデータ要素名、開示日、開示形態、開示場所、注文コンテンツリンクデータのうちの少なくとも1つ以上の属性で構成される。前記ユーザ別コンテンツ開示情報DBを実現する手段は、RDBRelationDataBaseモデル、または、XML、XHTML、HTMLのうちの少なくともいずれか1つのマークアップ言語を用いたDBからなる。本発明のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法およびシステムは、ユーザが所望のコンテンツを探すために複数の検索を行うことなく、コンテンツ注文情報を選択したり作成すると、所望のコンテンツの種類を、所望の大きさで、所望の時間と場所に、所望の開示形態で受けることができ、従来は存在しなかった新しい情報流通技術市場を創り出すことができる。また、本発明によれば、ユーザがコンテンツの洪水の中で自分の所望するコンテンツを割安な費用で迅速に受けることができ、コンテンツ提供者はユーザの嗜好に合ったカスタマイズ型コンテンツを制作することにより、無駄なコンテンツ制作による機会の損失を防止し、コンテンツの専門化および具体化に寄与することができる。さらに、本発明によれば、多数のコンテンツ提供者によって提供されるコンテンツを、ユーザの注文に合わせてカタログCatalogue形態で提供することができ、コンテンツカタログサービスという新しい市場を開拓することができる。また、本発明によれば、ユーザのコンテンツ要求にカスタマイズされたコンテンツを収集し、フィルタリングして提供するコンテンツエージェント技術分野の市場活性化に寄与することができる。本発明は、多様な変更を加えることができ、様々な実施形態を有することができるが、特定の実施形態を図面に例示して詳細な説明に詳細に説明する。しかし、これは、本発明を特定の実施形態に対して限定するものではなく、本発明の思想および技術範囲に属するすべての変更、均等物または代替物を含むものと理解されなければならない。以下、添付した図面を参照して、本発明にかかる好ましい実施形態を詳細に説明するが、図面符号に関係なく、同一または対応する構成要素は同一の参照番号を付し、これに関する重複した説明は省略する。図1は、本発明にかかるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システムを例示するブロック図である。図1を参照すると、ユーザ側には、スマートフォン100a、デスクトップPC100b、スマートパッド100c、ノートブック、IPTVInternetProtocolTVなどのようなユーザ端末100が備えられる。ユーザ端末100は、有線または無線のネットワーク200を介してユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300に接続される。ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300は、コンテンツ提供者側サーバであるか、コンテンツ提供代行者側サーバである。本発明にかかるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システムは、図1に示すようなシステム構成を有する。本発明のシステムは、ユーザ端末100からコンテンツ注文情報DBを構築するシステムと、コンテンツ注文情報DBを公開するシステムと、コンテンツを受けるシステムと、コンテンツをフィルタリングするシステムと、コンテンツをユーザカスタマイズ型で提供するシステムとから構成される。コンテンツ注文情報DB構築システムは、コンテンツ注文のためのコンテンツ注文メタデータ生成器302と、ユーザがメタデータを選択したり作成する場合、コンテンツ注文情報DBを生成するためのコンテンツ注文情報DB生成器304と、メタデータ要素名を生成するためのオントロジー306と、ユーザのコンテンツ注文情報を格納および管理するコンテンツ注文情報DB310とから構成される。コンテンツ注文情報DB公開システムは、コンテンツ注文情報を公開するコンテンツ注文情報公開器312と、ユーザのコンテンツ注文情報に対する統計値をデータ化するコンテンツ注文統計DB320とから構成される。コンテンツを受けるシステムは、コンテンツ提供のためのコンテンツ提供メタデータ生成器322と、コンテンツ提供者がメタデータを選択したり作成する場合、コンテンツ提供情報DBを生成するためのコンテンツ提供情報DB生成器324と、メタデータ要素名を生成するためのオントロジー326と、コンテンツ提供者の提供情報を格納および管理するコンテンツ提供情報DB330とから構成される。コンテンツフィルタリングシステムは、ユーザの注文情報を参照してコンテンツ提供情報をユーザカスタマイズ型でフィルタリングし、コンテンツ提供情報DB330を更新するコンテンツフィルタリング処理器332を備える。ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供システムは、フィルタリングされたコンテンツをユーザ端末100に提供するためのユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器342と、注文したコンテンツの開示情報を格納および管理するコンテンツ開示情報DB350と、ユーザ別にコンテンツ開示情報を格納および管理するユーザ別コンテンツ開示情報DB344とから構成される。各々のシステムおよび構成要素については、以下にその機能と処理過程を詳細に説明する。ここで、コンテンツ注文情報とは、ユーザが所望のコンテンツを注文するためのコンテンツ内容情報を意味する。これは、ユーザが所望のコンテンツを受けるために、コンテンツ提供者またはコンテンツ提供代行者にコンテンツ注文情報を提供するために必要である。したがって、本発明では、ユーザのコンテンツ注文情報をDB化する過程が先行される。本発明では、コンテンツ注文情報DBを構築するために、データのためのデータあるいはデータに関する属性情報を意味するメタデータが用いられる。図1のシステム構成図において、コンテンツ注文メタデータ生成器302は、ユーザが注文するコンテンツに関する情報をメタデータ要素で表現し、ユーザに開示する。したがって、ユーザが自分の端末に提供されるメタデータ要素を選択したり項目を作成し、コンテンツ注文情報を伝送できるようにする。メタデータの各要素は、ユーザに分かりやすい形態、すなわち、テーブルまたはリスト形式で提供される。ユーザは、ユーザ端末100上でメタデータの各要素に希望値を記入したり、メニューの選択方法に従って選択した後、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300に伝送する。コンテンツ注文情報DB生成器304は、ユーザが端末上でメタデータに記入したり選択した注文要素とその値でDBを構成する。メタデータ要素は、ユーザの関心領域情報に応じたコンテンツ、ユーザの位置情報に応じたコンテンツ、ユーザの個人情報に応じたコンテンツ、ユーザの活動記録および活動予定情報に応じたコンテンツ別に提供される。これにより、コンテンツ注文情報DB310は、ユーザ関心領域DB310aと、ユーザ位置情報DB310bと、ユーザ個人情報DB310cと、ユーザ活動記録/予定情報DB310dとから構成される。ユーザの活動記録および活動予定情報DBは、別個のDBで構成されてもよいが、重畳する情報を盛り込んでいるため、以下の実施形態では、単一DBとして説明される。また、コンテンツ注文情報DB310は、前記のような独立したDBの組合せで構成されるか、統合DBとしてユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ上に構成されてもよい。統合DBとは、単一サーバシステムで各々のDBを分散させる実現方式であり、独立したDBとは、各々のDBを独立分散させたシステムで、複数のサーバシステムで構成される。ユーザ数が膨大化すると、独立分散DBシステム、いわゆる、クラウドコンピューティング環境が好ましい。オントロジー306は、ユーザカスタマイズ型コンテンツを注文するための注文情報表現フレームであって、メタデータ要素を生成する機能部である。オントロジーとは、コンピュータ技術分野である人工知能研究で使われる普遍的な技術用語であって、多様な意味を内包しているが、本発明では、ユーザカスタマイズ型コンテンツを提供するために、ユーザの注文情報を表現する表現法、すなわち、メタデータ要素間の関係を定義した語彙体系で構築して利用する。ユーザカスタマイズ型コンテンツを注文するためには、ユーザの所望するコンテンツに対する注文形式が必要であるため、本発明では、注文情報形式にメタデータを利用し、前記注文メタデータ要素の生成にはオントロジーを利用する。コンテンツ注文情報公開器312は、ユーザの注文情報に対する統計値を求め、コンテンツ注文統計DB320に格納する。コンテンツ注文統計DB320に格納されて管理されたデータは、コンテンツ提供者に公開される。コンテンツ提供メタデータ生成器322は、コンテンツ提供者が提供するコンテンツに関する情報をメタデータ要素で表現する。オントロジー326は、コンテンツ提供情報表現フレームであって、メタデータ要素を生成するために利用される。そして、コンテンツ提供情報DB生成器324は、メタデータ要素に基づいてコンテンツ提供情報DB330を構築する。コンテンツ提供メタデータ生成器322およびコンテンツ提供情報DB生成器324は、コンテンツ提供者のための機能部である。コンテンツ提供情報DB330は、コンテンツ提供者に開放されたDBであって、コンテンツ提供者が提供するコンテンツ内容情報を保管および管理する。コンテンツ提供情報DB330は、ユーザにカスタマイズ型コンテンツを提供するために参照される。コンテンツフィルタリング処理器332は、ユーザのコンテンツ注文情報とコンテンツ提供者のコンテンツ提供情報との間の一致度を判断し、関連する注文コンテンツをリンクLinkさせる機能部である。コンテンツフィルタリング処理器332は、コンテンツ注文情報DB310とオントロジー306、そして、コンテンツ提供情報DB330とオントロジー326を参照して一致度を判断し、フィルタリング処理されたデータは、コンテンツ開示情報DB350に格納されて管理される。ユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器342は、ユーザのコンテンツ注文情報に応じてマッチングされ、フィルタリングされたユーザカスタマイズ型コンテンツを配列し、リンクさせて、ユーザが所望する端末、時間帯、開示形態、そして容量などを考慮して開示、提供する機能部である。ユーザ別コンテンツ開示情報DB344は、コンテンツを注文したユーザ別に提供されなければならないコンテンツ、コンテンツの開示条件などを網羅したデータを保管、管理するDBである。図2は、コンテンツ注文情報DBを構築する一例を示す。ユーザがユーザ端末100を用いてユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300に接続することでステップが始まるST100。例えば、ユーザは、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300で提供するウェブページ上でユーザカスタマイズ型コンテンツ情報登録アイコンを押すことで注文情報登録意思を明らかにすることができる。コンテンツ注文メタデータ生成器302は、ユーザに注文情報の開示を知らせ、複数領域の注文情報の提供を要求するアイコンをユーザ端末100に開示するST110。本発明において、注文情報の領域は、ユーザの関心領域情報、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録/予定情報を含む。これらの注文情報領域は、それぞれ別個のアイコンでユーザ端末100上に開示される。例えば、ユーザは、ユーザ端末100上で、ユーザの関心領域、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録/予定情報アイコンの中から、所望するアイコンを選択することができる。他の例として、4つの領域の注文情報全体に対して情報提供が必要であれば、順に各領域の情報提供手続きが実行できる。各領域での情報提供手続きおよび例示については、図3以下を参照して後述する。ユーザが4つの領域の注文情報のうちのいずれか1つまたは全体に対して情報提供手続きを終えると、図2に示すように、各々の領域における情報提供後に、コンテンツの開示方法、大きさ、形態、場所ユーザ端末の種類やIPアドレスなどのようななどのコンテンツ開示注文情報手続きを経る。これにより、ユーザのコンテンツ注文情報提供手続きが行われるST120。その後、ユーザが情報提供の公開を承諾するか否かを問うST130。公開承諾の場合、ユーザが作成したり選択した注文情報は、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300側に伝送されるST140。そして、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300は、コンテンツ注文情報DB310を構築する。仮に、前記ステップST130において、ユーザが情報提供の公開を承諾しなければ、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サービスの拒否と判断しST160、ステップを終了する。図3A~図3Dは、コンテンツ注文情報をメタデータ要素で開示する過程を示す。上段に示された各々のアイコンは、順にユーザの関心領域情報、位置情報、個人情報、活動記録/予定情報を表示する。図3Aは、ユーザが関心領域情報アイコンを選択した場合を例示する。図3Aにおいて、関心領域情報は、政治、経済、社会、文化、科学、技術、世界、芸能、スポーツ、健康などのメタデータ要素項目で構成される。そして、ユーザは、いずれか1つまたは1つ以上のメタデータ要素を選択することができる。各々のメタデータ要素は、下部メタデータを置くことができ、メタデータ要素の最終値は具体的な値になる。図3Aにおいて、ユーザが政治項目を選択すると、政治項目のメタデータ要素はさらに、政治家、政党、政策などの細部項目に細分化される。そして、ユーザが政治家を選択した場合、政治家メタデータ要素はさらに、朴00、金00、xxx、000などの政治家の名前を表現するメタデータ要素に細分化される。ユーザが政策メタデータ要素もともに選択した場合、政策メタデータ要素は、教育、福祉などに細分化される。教育はさらに、乳児、小学校、中学校、高校、大学、生涯などの項目に細分化され、福祉はさらに、青少年、老人、多文化家庭などの項目に細分化され、コンテンツ注文メタデータ生成器302は、これらの細分化されたメタデータをユーザに開示する。このように、メタデータが細部項目に進むほど、注文情報が次第に具体化される。すなわち、政治->政治家->朴XXなどのように、下部メタデータに展開するほど、具体的な値に近くなる。このように、本発明におけるメタデータ要素は、上部要素、下部要素に対する上下、包含、または対等関係などで定義して利用される。このとき、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供のためのメタデータ要素は、各部門の知識によって作成したオントロジーontologyに対応して生成される。図3Aの開示方法の選択項目は、ユーザが注文したコンテンツに対する開示条件を決定するためのメタデータ構造を示したものである。コンテンツの開示方法は、前述したユーザの関心領域情報、ユーザの位置情報、ユーザの個人情報、ユーザの活動記録/予定情報それぞれの領域で利用される。あるいは、ユーザの注文情報が4つの領域全体に対して選択されることを前提にすれば、いずれか1つの項目または別途の項目でメタデータをユーザ側に提供することもできる。開示方法の選択項目のメタデータ要素も、前述したオントロジーによって生成され、すべての部分の注文情報部分で与えられ、ユーザが自ら条件を設定することが可能である。図3Aを参照すると、開示方法の選択項目は、開示場所、コンテンツの大きさ、開示形態、コンテンツ制作日、開示日の指定などのメタデータ要素に細分化される。開示場所は、IPTV、デスクトップPC100b、スマートパッド100c、スマートフォン100aなどのようなユーザ端末100を意味し、ユーザがコンテンツを受けることを希望する端末の形態を選択することができる。例えば、ユーザがIPTVを選択すると、その後、ユーザのIPTVのIPアドレスを問う項目がアクティブになることができる。仮に、ユーザがIPTV上でメタデータの選択を行うと、ユーザがIPアドレスを直接記入することなく、コンテンツ注文情報DB生成器304でユーザのIPTVのIPアドレスを抽出することもできる。コンテンツの大きさ項目は、コンテンツ容量を示したものであって、500kバイト以下、1Mバイト以下などに細分化される。開示形態項目は、HPスタイル選び、ウィジェットスタイル選びなどの項目に細分化される。コンテンツ制作日は、コンテンツが制作された日を指定するものに細分化される。図示しないが、開示日の指定は、ユーザが注文したコンテンツを受ける日付、時間などを選択したり作成する項目などに細分化される。このように、ユーザが注文するコンテンツの開示方法を、開示場所、コンテンツの大きさ、開示形態、コンテンツ制作日、開示日の指定などとして注文すると、ユーザはスマートフォンやスマートパッドなどをパワーオンする単純な動作により、自分の注文したコンテンツを受けることができる。すなわち、ユーザは、自分の注文したコンテンツを、所望の時間に、所望の容量だけ、所望の場所で受けることができる。図3Bは、ユーザが位置情報アイコンを選択した場合を例示する。位置情報は、ユーザの現在位置情報、過去1週間の位置情報、過去1ヶ月間の位置情報などのようなユーザの位置情報に関するメタデータ項目をユーザ側に提供する。ユーザの位置情報は、ユーザ端末100に装着されたGPSによって抽出された緯度、経度データと地図サービスによって提供されるアドレスデータに基づいて提供できる。このように、ユーザの現在位置情報などのようなデータは、ユーザが直接作成するのではなく、ユーザが承諾するか否かによってユーザ端末100に直接提供できる。他の例として、ユーザに直接自分の位置情報を記入させることもできることはもちろんである。一方、広告情報、イベント情報などのメタデータは、ユーザの現在位置情報または最近の位置情報をユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300に提供する場合、当該情報に基づいてユーザの位置に近い広告情報またはイベント情報などを注文するメタデータを意味する。図3Bにおいても、ユーザが開示方法に対する注文を選択したり記入することができる。また、後述する図3Cおよび図3Dにおいても、同様に、ユーザが開示方法に対する注文を選択したり記入することができる。これについては、図3Aを参照してすでに説明したため、重複した説明は省略する。図3Cは、ユーザが個人情報アイコンを選択した場合を例示する。ユーザの個人情報は、氏名、年齢、アドレス、携帯電話などのメタデータに細分化される。例えば、ユーザが結婚項目のうち既婚項目を選択すると、下位のメタデータ項目で結婚記念日および子供に関する情報を記入したり選択することができる。仮に、ユーザが子供の位置情報例えば、学校などのようなに関連するコンテンツを注文することを希望すれば、図示のように、子供の位置情報の提供を追加で選択することができる。ユーザの個人情報項目は、好きな食べ物、好きなスポーツ、好きなファッションなどのようなメタデータも含むことができる。このようなユーザの嗜好情報は、ユーザが所望の嗜好に対するコンテンツを注文するときに利用することができる。図3Dは、ユーザが活動記録/予定情報アイコンを選択した場合を例示する。活動記録/予定情報は、ショッピングする情報およびショッピングした情報などのように、過去の活動内訳と未来の活動予定である注文情報を作成するためのメタデータに関するものである。図3A~図3Dを参照して、コンテンツ注文メタデータ生成器302でメタデータを生成する過程およびユーザ端末100側に提供する過程について詳細に説明した。ここで、ユーザのコンテンツ注文形式を表現する前記メタデータ要素は、語彙単語で表現される。本発明では、これらの語彙化されたメタデータ要素をメタデータ要素名と呼ぶ。語彙は、抽象的概念を示す関係で、注文情報をより体系化することができる。すなわち、ユーザ注文情報の領域知識を語彙の上下、包含、または対等関係で分類、体系化させると、それにより、メタデータ要素の構造は、語彙辞典のように拡張および定義され、本発明では、これをオントロジーという。オントロジーを構成する各語彙は、関係によって、上下、包含または対等に分けることができ、語彙間の関係をツリーTree構造として表現可能である。すなわち、ツリー構造の各ノードNodeに関連する語彙が指定され、これらの各ノードの語彙に数字表現を生成し、本発明では、これらの数字表現をオントロジー構造値と呼ぶ。本発明では、ユーザカスタマイズコンテンツの注文情報をオントロジーに基づいてメタデータ要素を生成するため、前記本発明の注文情報のためのオントロジーは、メタデータ要素の生成器として本発明で利用されるのである。また、前記オントロジーは、コンテンツ提供者にもコンテンツに対する提供情報用としても共有することができる。結論的に、前記オントロジーは、ユーザカスタマイズ型コンテンツを注文または提供するために表現する注文情報または提供情報としてメタデータ要素を生成する生成器の役割を果たし、後述するコンテンツ提供のための提供メタデータの表現フレームおよびこれを用いたコンテンツフィルタリングにおいても用いられる。図4は、関心領域注文情報のオントロジー構造を示す。ユーザの関心領域は、政治、社会、経済、文化、科学技術、天気、芸能娯楽、ゲームなどとその範疇領域が定義され、各々の範疇領域を再び細分化していくと、例えば、政治の場合、政党、政治家、政策などとその属性が定義される。政党は、ハンナラ党、民主党などと属性が細分化され、ハンナラ党はさらに、党代表、所属議員などと属性を定義することができる。このように、各領域別の定義属性を、本発明では、メタデータ要素といい、その言語表現、すなわち、語彙集団の関係の表現をオントロジー構造と定義し、図4に示すように、各属性を示す語彙の横に付記された数字表現をオントロジー構造値と定義する。一方、関心領域注文オントロジー構造および図6、図8、図10を参照して後述する他のオントロジー構造は、図3で説明したようなコンテンツの開示方法に対するメタデータ要素を含む。図5は、ユーザの関心領域に対するメタデータDBのデータモデルを示したものであって、テーブル形式で表現したものである。レコード属性として、ユーザID、メタデータ要素名、オントロジー構造値、開示方法が定義された例示であり、朴XXは下部要素値であって、上位に、政治、政党、ハンナラ党、所属議員などのオントロジー構造値を有することが分かる。開示方法については、開示場所がIPTVの場合にIPTVのIPアドレス値が格納され、スマートフォンの場合にはスマートフォンの電話番号が格納される。図6は、ユーザの位置情報に対するオントロジー構造を示す。ユーザの位置情報オントロジー構造値は2から始まる。例えば、ユーザの現在位置情報が駅三駅であれば、オントロジー構造値は22131である。図6のオントロジー構造は、ユーザが位置情報の提供を承諾するか否かによって、公開承諾の可否、グルメ情報、病院情報などのような地理に関連する情報コンテンツを、ユーザの位置情報に結び付けて注文できるようにするオントロジー構造の例示である。図7は、ユーザの位置情報に対するメタデータDBのデータモデルをテーブル形式に示したものである。各々の属性は、ユーザ名、メタデータ要素名として、位置情報、位置指定、オントロジー構造値、注文コンテンツの種類、開示注文要素などで構成され、その値は、それぞれ地域名、数字などである。このようなデータテーブルは、ユーザが図3Bのような方法でメタデータを選択したり作成することによって生成される。図8は、ユーザの個人情報に対するオントロジー構造を示す。図8のオントロジー構造は、前述した例示のようなツリー構造を有する。ユーザの個人情報オントロジー構造値は3から始まる。例えば、ユーザの氏名のうち、苗字は311のオントロジー構造値を有する。ユーザの個人情報オントロジー構造は、ユーザが自分の個人情報を公開する代わりに、関連するコンテンツを受けるための目的を有し、趣味、嗜好物などに関連するコンテンツの提供を期待することができる。図9は、ユーザの個人情報に対するメタデータのDBデータモデルをテーブル形式で示したものである。各々の属性は、ユーザ名、生年月日、電話番号、結婚関係、好きな食べ物等々のメタデータ要素値で構成される。ユーザが図3Cのようなコンテンツ注文情報の入力において、Yes、Noなどのボックス選択をチェックまたは文字入力を実行すると、図9のデータテーブルのような値が得られる。図10Aおよび図10Bは、ユーザの活動記録/予定情報に対するオントロジー構造を示す。図10Aは、ユーザの過去の活動記録に関するオントロジー構造であり、図10Bは、活動予定に関するものである。ユーザの活動記録と活動予定情報は密接な関わりがあるため、同一のオントロジー構造によって提供される。図10のオントロジーを利用すると、ユーザの過去のショッピング履歴などの情報を公開し、購入商品に関連する有用なコンテンツを提供することができる。また、ユーザの立場では、活動予定情報を公開することにより、関連するコンテンツを受けることができる。図11は、ユーザがユーザの活動記録/予定情報を公開し、希望するコンテンツに関する注文情報を作成した結果に基づいて、ユーザ活動記録/予定情報DBを構築するためのデータモデルをテーブル形式で示したものである。図6~図11に示す各々のオントロジー構造とDBのレコード属性には、ユーザカスタマイズ型コンテンツを、指定形態で、指定場所に、指定した時刻に、指定した容量で提供することを注文することができるメタデータの要素を含んでいる。図3~図11を参照して説明した実施形態は、コンテンツ注文情報DBを構築する過程に関するものである。前述した実施形態では、4つの領域ユーザの関心領域、ユーザの個人情報、ユーザの位置情報、ユーザの活動記録/予定情報について、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300が予め用意したオントロジー306を用いてメタデータ要素を生成し、生成されたメタデータ要素をユーザ端末100上に提供する実施形態である。すると、ユーザは自分の端末で注文情報に合ったメタデータ要素を選択したり作成し、コンテンツ注文情報をユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300に伝送する方式である。すなわち、前記方法は、オントロジーの最上位ノードnodeであるルートrootから下部クラスに展開、生成する、いわゆる、トップダウンtopdown方法論であって、各部門領域に対するオントロジー構造、すなわち、コンテンツに対する内容についてある程度知識を持ったユーザに有用な方法である。一方、前記方法は、ユーザが希望するコンテンツについて漠然たる知識または断片的なキーワード程度しか持たないユーザにとっては不利な方法でもある。したがって、本発明では、前述した方法とは異なるユーザ注文情報表現フレームを提供する。後述する方法では、ユーザにメタデータ要素を段階的に提供して選択または作成させる代わりに、ユーザに注文しようとするコンテンツのメタデータ要素名を直接文字列または単語系列で入力させる方法である。図12は、ユーザが注文しようとするコンテンツに対するメタデータ要素を直接入力させることにより、コンテンツ注文情報DBを構築する例を示す。図12を参照すると、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300は、ユーザにコンテンツ注文情報入力ウィンドウを提供するST200。ユーザが自分の端末上でコンテンツ注文情報入力ウィンドウを開き、注文しようとするコンテンツに関連する文字列を入力するST210と、サーバは、ユーザの入力した語彙のメタデータ要素名をキーワードとし、予め用意したオントロジー検索を行うST220。このとき、図4、図6、図8、図10を参照して説明した4つの部門のオントロジー全体が利用される。オントロジー検索は、オントロジーの下部から上部に向かうボトムアップbottomup検索方法で進行する。検索の進行により、ユーザの入力したメタデータ要素名と一致するオントロジーがあるか否かを判断するST230。仮に、一致するオントロジーがなければ、ステップST210に戻り、ユーザに再入力を要請する。検索過程で一致するオントロジーが現れると、一致するオントロジー部分のノードnodeからルートに向かう枝branchを集めて与えられた数字に指定し、オントロジー構造値を抽出するST240。そして、抽出されたオントロジー構造値からメタデータの語彙属性を指定するST250。次に、入力されたメタデータ要素名の語彙などをレコード属性としてコンテンツ注文情報DB310を構築するST260。コンテンツ注文情報DBの構築方法は、上述したDBの構築方法と同一である。例えば、為替というメタデータ要素名をユーザが入力ウィンドウで入力した場合、為替をキーワードとし、4つの部門のオントロジーを対象に検索を開示する。図4を参照すると、為替は関心領域オントロジー部分でマッチングされたため、為替のオントロジー構造値1312を抽出することができる。したがって、メタデータ要素名為替は、為替のオントロジー構造値1312を属性として、ユーザ関心領域DB310aにユーザが注文した注文情報のDBが構築されるのである。仮に、ステップST230において、複数の領域オントロジーで検索語が一致したと判断されると、複数のオントロジー構造値をDBに格納する。このように、メタデータ要素とオントロジー構造は、ユーザからコンテンツ注文情報を受けるときに有用である。また、メタデータ要素とオントロジー構造は、ユーザのコンテンツ注文情報に応じたコンテンツフィルタリング過程においても重要な役割を果たす。前述したユーザのコンテンツ注文方式は、それぞれ別途の2つの例を示したが、メタデータ要素とオントロジー構造を利用する他の注文方式でコンテンツを注文してもよく、前述した2つの方式が混用されて利用されてもよい。列挙したユーザカスタマイズ型コンテンツ注文のためのコンテンツ注文情報DB310ユーザの関心領域情報提供のためのユーザ関心領域DB310a、ユーザの位置情報提供のためのユーザ位置情報DB310b、ユーザの個人情報提供のためのユーザ個人情報DB310c、ユーザの活動記録および活動予定情報提供のためのユーザ活動記録/予定情報DB310dの4つのDBを含むの実現は、通常のRDBMSRelationalDataBaseManagementSystemで実現可能である。図5、図7、図9、図11のデータテーブルが、それぞれコンテンツ注文情報DB310のデータモデルでもある。また、1つの実現方法として、セマンティックウェブSemanticWebにおけるのと同様に、RDFResourceDescriptionFrameworkモデルとXMLExtensibleMarkupLanguageDBでも実現可能である。さらに、同一のマークアップ言語MarkupLanguage系列であるXHTML、HTML5.0などのDBでも実現可能である。図13は、図5で例示したユーザの関心領域注文情報DB310aのメタデータの要素値をXMLで実現した例を示す。より正確には、図5のテーブル形式において、メタデータ表現形式であるXSLTXMLのStyleSheetLanguageでメタデータ要素値を生成して例示したものである。RDBMSで実現する方法と、XMLDBで実現する方法の違いは、実現方法によってコンピュータの格納方法が異なり、DBの検索方法も異なるというものである。また、前者の実現方法は、すでに成熟したコンピュータS/W技術方法論であるが、後者は、比較的成長過程にある方法論であるという違いがあるが、そのいずれの方法でも本発明の目的の達成に関しては同じ結果を得る。以上では、本発明において、ユーザからコンテンツ注文情報を受けてコンテンツ注文情報DB310を構築する過程を詳細に説明した。このように、ユーザのコンテンツ注文情報をDB化することにより、ユーザ全体の注文状況と情報をリアルタイムで管理および利用できるという利点がある。次いで、コンテンツ注文情報DBをコンテンツ提供者側に公開する方法について説明する。図14は、コンテンツ注文情報DBを公開する例を示すフローチャートであって、図1に示すシステムのコンテンツ注文情報公開器312の実施形態を示す。上述したようなユーザのコンテンツ注文に関するコンテンツ注文情報DB310の構築が終わると、次の過程では、コンテンツ注文情報DB310の公開手続きが進行する。図14を参照すると、コンテンツ注文情報DB310のメタデータ要素名別の統計を求めることでステップが始まるST300。この過程で、コンテンツ注文情報DB310が参照される。統計を求めるステップST300では、4つの領域のコンテンツ注文情報DB310別にユーザが選択したメタデータ要素の統計値を求める。例えば、図5のユーザ関心領域DB310aにおいて、ユーザの選択したメタデータ要素別合計を求めるなどの処理がこれに当たる。また、図7のユーザ位置情報DB310bでは、ユーザの現在位置、特定の位置にあるユーザの総数、ユーザが最も多く集まっている位置などの統計値をこの過程で求める。同じ方法により、ユーザ個人情報DB310c、ユーザ活動記録/予定情報DB310dでユーザが最も多く選択したメタデータ要素名などの統計値を求める。次いで、前記統計値に基づいてメタデータ要素名別順位を計算するST310。順位計算ステップでは、最高値、最低値など、条件別の設定が可能である。すなわち、現在の政治が、メタデータ要素のうちコンテンツ注文数が最も多い政治家、または、現在位置情報のうちユーザが最も多く集まっている位置、または特定の場所で最も多いユーザが集まる時間帯の計算処理などもこの過程で行う。また、ユーザの個人情報公開によるメタデータ要素の統計値、ユーザの活動記録/予想情報公開によるメタデータ要素の統計値などに対しても、順位を付ける計算処理を行う。次いで、前記過程で計算された統計値および順位は、コンテンツ注文統計DB320に格納されて管理されると同時に、メタデータ要素名別順位を公開して開示するST320。順位が開示される場所は、ユーザカスタマイズ型コンテンツサービスを受けるスマートフォン100a、デスクトップPC100b、スマートパッド100c、ノートブック、IPTVなど、有無線ネットワーク200で接続されたすべてのユーザ端末100に対して可能である。図15A~図15Cは、コンテンツ注文統計DB320のデータモデルに関する例示である。コンテンツ注文統計DB320は、検索キーワードとして活用可能なメタデータ要素名、注文数、オントロジー構造値などのレコード属性を有する。前記属性のうち、オントロジー構造値は、メタデータ要素名がどのオントロジー構造にあるかを示すもので、ユーザの参照用に利用されるだけでなく、コンテンツ提供者またはコンテンツ提供代行者に参照されるという重要な役割を果たす。図16は、前記ユーザの注文情報がデスクトップPC100b上に開示された例を示す。図16を参照すると、ユーザ端末100の画面にコンテンツ注文情報DB310構成のための4つの注文情報要求領域が表示される。ユーザがいずれか1つの領域すなわち、アイコンなどのようなを選択すると、各領域でのポップアップウィンドウなどを用いて各注文情報に関する詳細情報を確認することができる。例えば、ユーザは、誰が、いつ、どこで、何のコンテンツを注文したかなどに関する注文情報を一目で確認することができる。図14のステップST320で開示されたユーザの注文情報は、誰でも、どこでも、いつでも閲覧可能であり、公開された注文情報に基づいて、誰にでも、誰でもコンテンツを提供することができる。例えば、ユーザの関心分野がどこにあるか、どの場所にユーザが最も多く集まっているか、未婚者が何人いるか、グルメがどの程度なのか、ユーザのショッピング内訳、ショッピング予定品目を、条件によって把握することができ、これらの注文情報に応じて、コンテンツ提供者であれば誰でも必要なコンテンツを必要なユーザにカスタマイズ型で提供することができる。コンテンツ提供者は、ユーザのコンテンツ注文情報にマッチングされるコンテンツ提供情報を提供する手段が必要である。本発明では、このために、コンテンツ提供者が自分のコンテンツ内容情報を表現できるフレームとして、ユーザのコンテンツ注文情報におけるのと同様に、同一のオントロジーが生成するメタデータ要素を利用する。ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300のコンテンツ提供メタデータ生成器322は、ユーザのコンテンツ注文のためのメタデータ要素と同一のデータモデルを提供する。なぜなら、ユーザの注文情報フレーム注文情報メタデータ要素とコンテンツ提供者の提供情報フレーム提供情報メタデータ群の要素とを一致させることによりすなわち、オントロジーを共有することなどにより、必要なユーザに必要なコンテンツを高いマッチング率で提供することができるからである。図17は、コンテンツ提供者のコンテンツ提供例を示すフローチャートであって、コンテンツ提供情報DBを構築する過程を示す。図17を参照して、コンテンツ提供者からコンテンツ注文情報に対するコンテンツを受ける過程について説明する。コンテンツ提供者を登録することでステップが始まるST400。登録後、コンテンツ提供者がログインすると、有効なまたは登録されたコンテンツ提供者であるかを判断する認証手続きを経るST410。有効なコンテンツ提供者でなければ、アクセスが遮断される。有効なコンテンツ提供者として認証されると、提供しようとするコンテンツ内容領域を選択させるST420。コンテンツ内容領域を選択させるために、コンテンツ提供者に各領域に属するメタデータ要素が開示されるST430。コンテンツ提供者が自分の提供するコンテンツに合った内容領域を選択したり作成すると、選択されたメタデータ要素は、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300側に伝送されるST440。ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300のコンテンツ提供情報DB生成器324は、コンテンツ提供者がチェックしたメタデータ要素に基づいてコンテンツ提供情報DB330を構築するST450。4つのコンテンツ内容領域で提示されるメタデータ要素群は、上述したコンテンツ注文情報DB310でのメタデータの要素群と同一のものであり、上述した同一のオントロジーで生成される。また、メタデータの要素値は、コンテンツ検索用キーワードとして定義され、コンテンツ提供情報DB330のレコード属性と値として格納および管理される。また、図12を参照して説明したコンテンツ注文情報DB310の構築の他の方法が、コンテンツ提供情報DB330の構築にも同様に利用できる。コンテンツ提供者は、本発明のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300に接続してコンテンツ提供情報入力ウィンドウを開き、提供者自らが考えるメタデータ要素を語彙文字で入力することができる。すると、ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300は、コンテンツ提供者が入力した語彙のメタデータ要素名をキーワードとし、予め用意されたオントロジー検索を行う。このとき、コンテンツ提供者が入力したメタデータ要素名を特定の部分に対する指定なく、4つの部門のオントロジー全体を対象に検索を行う。4つの部門のオントロジーとは、上述した図4、図6、図8、図10に例示したオントロジーをいう。このときのオントロジー検索は、オントロジーの下部から上部に向かうボトムアップBottomup検索方法を行う。検索過程で一致する部分が現れると、前記一致するオントロジー部分のノードNodeからオントロジールートに向かう枝Branchを集めて与えられた数字からオントロジー構造値を抽出する。そして、抽出されたオントロジー構造値およびコンテンツ提供者から入力されたメタデータ要素名の語彙などをレコード属性として、コンテンツ提供情報DB330を構築する。このように、コンテンツ提供者に対しても、ユーザの注文情報表現フレームワークおよびインタフェースを同一に提供することにより、コンテンツを注文するユーザとコンテンツを提供するコンテンツ提供者との間のコンテンツ流通構造を容易にすることができる。また、ユーザと提供者の互いの立場の変化においても簡便で容易なインタフェースを共有することができる。図18は、コンテンツ提供情報DBのデータモデルをテーブル形式で例示したものである。図18を参照すると、コンテンツ提供情報DB330は、コンテンツ注文情報DB310のフレームのうち、メタデータ要素名と同一のキーワードと、コンテンツ名、制作者、制作日、オントロジー構造値などの属性で構築される。コンテンツ提供情報DB330の具体的な実現方法は、コンテンツ注文情報DB31の実現方法と同一である。一般的に、情報検索エンジンの性能評価は、情報検索の正確度Precisionと再現性Recallに指標を置く。前者は、どれだけ正確にユーザが所望する情報を探すかに関連する指標であり、後者は、どれだけ幅広い情報領域で情報を探したかに関連する指標である。本発明のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法においても、コンテンツ注文にマッチングされるコンテンツの提供に対する評価指標として正確度と再現性を挙げることができる。このために、本発明では、ユーザの注文情報表現フレームとコンテンツ提供者の提供情報表現フレームとを同一のオントロジーによるメタデータ要素で表現することにより、正確度の保証という目標を達成することができる。しかし、ユーザカスタマイズ型コンテンツに対する検索対象領域を広げようとすればすなわち、コンテンツの提供に対する再現性を高めようとすれば、本発明にかかるユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法を利用しないコンテンツ提供者のコンテンツ領域が問題になる。なぜなら、コンテンツ提供情報の表現が本発明の表現フレームであるメタデータ方法でない場合、本発明にかかるユーザカスタマイズ型コンテンツのフィルタリング過程から逸脱する可能性があるからである。本発明では、メタデータ方法を利用しないコンテンツ提供者のコンテンツ提供のために、もつ1つのコンテンツ提供方法に対するフレームワークを提示する。もう1つのコンテンツ提供方法のカギとなる技術は、本発明のユーザカスタマイズ型コンテンツ注文情報表現フレームで、メタデータ要素名のうちキーワードになる項目の語彙を、提供されるコンテンツとどれだけ一致させて抽出するかが問題である。この目的のために、本発明では、提供されたコンテンツのキーワードからメタデータ要素名を抽出し、コンテンツ注文情報DB310のメタデータ要素名と同一の構造を有するように、コンテンツ提供情報DB330を構築する方法を提供する。図19は、テキストクローラーを用いたコンテンツ提供情報DBの構築例を示す。テキストクローラーTextCrawlerがネットワークを介してアクセス可能なコンテンツ例えば、図19に示すようなホームページコンテンツ、ブログコンテンツ、SNSコンテンツ、動画コンテンツ、音楽コンテンツなどのようなに含まれたテキストを収集することでステップが始まるST500。次に、収集されたテキストからキーワードが提供されるか否かを判断するST510。キーワードが提供されると、キーワードを抽出するST520。仮に、キーワードが提供されなければ、収集されたテキストを形態素処理しST530、処理された形態素からキーワードを生成するST540。キーワードは大部分名詞からなるため、前記形態素処理で名詞単語を選んだ後、その中からキーワードを指定する過程を経る。前記キーワードの指定過程と方法には、多様な方法が公知されており、特に記述しないこととする。テキストクローラー技術は、一般的な情報検索エンジンで使われている。また、テキストの収集過程は、コンテンツに含まれたテキストをスキャニングScanningする過程を含むため、大部分のコンテンツからキーワードを抽出することができる。なぜなら、大部分のコンテンツは、メタデータとしてキーワード記述表現を必須化しているため、この収集過程でキーワードが抽出できる。仮に、キーワードが抽出されなければ、形態素処理によってキーワードを生成する。次いで、抽出されたキーワードで上述した4つの部門の注文情報オントロジーにアクセスしてオントロジー検索を行うST550。そして、抽出されたキーワードのような語彙が検索されるか否かを判断するST560。キーワードのような語彙がなければ、収集されたテキストを廃棄する。キーワードのような語彙が存在すれば、オントロジー構造値を抽出するST570。抽出されたオントロジー構造値は、コンテンツ提供情報DB330に格納されるST580。以上、ユーザカスタマイズコンテンツ注文のためのコンテンツ注文情報DB310の構築と、コンテンツ提供者のコンテンツ提供のためのコンテンツ提供情報DB330の構築について説明した。このように、2つのDBが実現された環境において、本発明の次の過程は、コンテンツ提供者から提供されたコンテンツをユーザの注文に合わせてフィルタリングする過程と、フィルタリングされたコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供する過程である。図20は、本発明にかかるコンテンツフィルタリングの例を示すフローチャートである。これを参照して、コンテンツフィルタリングの過程について説明すると、次のとおりである。ユーザカスタマイズ型コンテンツ提供サーバ300のコンテンツフィルタリング処理器332は、コンテンツ注文統計DB320を参照してユーザの注文した注文情報キーワードを抽出するST600。注文情報キーワードは、例えば、メタデータ要素名である。次に、ステップST600で抽出されたキーワードを、図17または図19のような方法で構築されたコンテンツ提供情報DB330から検索して比較するST610。そして、ユーザのコンテンツ注文情報キーワードと、コンテンツ提供情報DB330に格納されたメタデータ要素名との一致度を計算するST620。一致度の計算は、メタデータを生成したオントロジー構造値を比較することによって行われる。オントロジー構造値の追跡により、メタデータの要素が完全に一致することが確認されると、コンテンツリンク部に処理過程が移るST630。一方、2つのメタデータ要素が部分一致の場合、一致する割合を計算して一致度を付与する。すなわち、注文したコンテンツのメタデータと、提供されたコンテンツのメタデータ要素との一致度は、百分率で求められる。そして、前記百分率の一致度を有するコンテンツは、下部のコンテンツリンク部に送られる。コンテンツリンク部では、コンテンツの位置データ例えば、URL、IPアドレスまたはホームページリンクデータなどのようなとともにフィルタリングされたコンテンツを順にリンクさせる。フィルタリングされたコンテンツは、ユーザの指定した条件に応じて開示順序を有し、コンテンツ開示情報DB350およびユーザ別コンテンツ開示情報DB344に格納され、コンテンツの開示待機過程に移るST640。そして、ユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器342は、ユーザ別コンテンツ開示情報DB344を参照してユーザの指定条件が達したかを判断しST650、指定条件が達すると、ユーザ側にコンテンツの開示を提供するST660。図21は、上述したコンテンツフィルタリングでキーワードの一致度を計算する過程を例示する。これを参照すると、コンテンツ注文統計DB320のメタデータ要素名をキーワードとし、コンテンツ提供情報DB330のメタデータ要素からキーワード検索を行うST700。次に、キーワードの文字列が一致するか否かを判断するST710。キーワードの文字列が一致すると、2つのDB320、330のオントロジー構造値を比較するST720。上述した実施形態において、オントロジー構造値は数字系列からなっているため、パターンマッチングを行うことによってオントロジー構造値を比較する。次いで、オントロジー構造値が完全に一致するか否かを判断するST730。数字系列のパターンマッチングが一致すると、メタデータ要素は、互いに100一致することを意味するため、次のステップで100の一致度を付与するST740。仮に、オントロジー構造値の数字系列が一致しなければ、次のステップで部分一致するか否かを判断するST750。オントロジー構造値が部分的に一致すれば、一致する割合を計算しST760、割合に応じた一致度を付与するST770。例えば、図4、図6、図8、図10のコンテンツ注文情報のためのオントロジーにおけるのと同様に、それぞれメタデータ要素毎に数字値が指定されているため、まず、最初の数字が同一であるかのパターンマッチングを行い、同一であれば、その次の桁数が同一であるか否かに関するパターンマッチングを行っていく。仮に、オントロジー構造値が5桁の数字で5桁数がすべて同一であれば、2つのコンテンツは100の一致度を有するのである。このように、コンテンツの一致度を求める過程で桁数の数字が同一でなければ、それに続いた桁数の一致度の計算は終わる。例えば、注文コンテンツのオントロジー構造の数系列が123であり、提供コンテンツのオントロジー構造の数系列が124であれば、3桁数から1桁数が異なるため、100-33=66.7の一致度を有するようになる。注文コンテンツと提供コンテンツのオントロジー構造の比較による一致度は、コンテンツの開示順位として利用される。すなわち、4つの部門の各領域で一致度が100であれば、開示順位が最上位に上がる。したがって、一致度に応じて開示順序が決定されるため、ユーザは相対的に正確度の高いコンテンツを受けることができる。一方、コンテンツ提供者は、自分のコンテンツを必要とするユーザにより正確に提供しようとする意図から、前記オントロジーによるメタデータ構造に自分のコンテンツを充実に反映させる努力を行うことにより、コンテンツ流通において経済性を提供することができる。次に、コンテンツリンク部に移り、コンテンツ注文情報DB310またはコンテンツ注文統計DB320を参照してコンテンツの開示順位を決定するST780。開示順位が決定されると、ユーザカスタマイズ型コンテンツ開示生成器342に作業が移動する。前記のように、コンテンツの開示順序に応じてコンテンツ位置情報などにリンクされたコンテンツは、次いで、どの形式でユーザ端末100に提供するかを決めるステップの処理を行う。ここで、どの形式とは、開示するコンテンツをどのようなページ形式で配置して開示するかを意味するもので、例えば、ホームページ上でコンテンツの配置方法をどのようにするかと同じ意味である。図22は、本発明において、フィルタリングされたコンテンツをユーザカスタマイズ型で提供する例を示す。コンテンツフィルタリング過程が完了すると、次いで、フィルタリングされたユーザ注文コンテンツをユーザが注文した指定開示方法で提供する過程を行う。ユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器342は、コンテンツ注文情報DB310を参照してコンテンツの開示に関する注文情報を抽出するST800。そして、ユーザカスタマイズ型コンテンツの開示を生成し、ユーザ別コンテンツ開示情報DB344に格納するST810。ユーザカスタマイズ型コンテンツ開示提供器342は、ユーザ別コンテンツ開示情報DB344を読み出してコンテンツ開示情報DB350を更新し、ユーザカスタマイズ型コンテンツをプッシュすることで開示を始めるST830。図23は、ユーザ別コンテンツ開示情報DB344のデータモデルをテーブル形式で示したものである。ユーザ別コンテンツ開示情報DB344は、ユーザID、注文部門、メタデータ要素名、開示日、開示形態、開示場所、容量などの属性情報と、フィルタリング過程でリンクされた注文コンテンツリストの情報がともにDBをなす。前記のようなユーザ別コンテンツ開示情報DB344の各属性情報に応じて、必要なユーザに、必要なコンテンツを、必要な時刻に、必要な場所に、必要な量だけ、必要な開示形態で注文コンテンツを提供することにより、本発明のユーザカスタマイズ型コンテンツの提供が達成される。例えば、図23において、ユーザIDの属性を参照すると、ユーザの注文コンテンツに応じて提供されるユーザカスタマイズ型コンテンツの内容、開示場所、開示形態、開示日など、ユーザの注文条件を満たしたコンテンツが提供可能であることが分かる。本発明で構築される前記すべてのDBは、上述したように、RDBまたはRDFモデルと、XML、XHTMLのようなマークアップ言語で実現される。図24は、ユーザが注文したコンテンツの開示形態をデスクトップPC100b上で提供される例を示し、図25は、スマートフォン100a上で提供される例を示す。デスクトップPC100b上の開示形態は、PC利用者に最も慣れている情報ポータルサイトのホームページ形式を採った例示であり、スマートフォン100a上の開示形態は、ウィジェットアイコンをインタフェースにした形態を採る。また、前記開示形態の指定によるコンテンツページは、予め定義されたHTMLなどのマークアップ言語で制作された開示テンプレートをユーザが選択することによって決定される。以上で説明した本発明のユーザカスタマイズ型コンテンツ提供方法およびシステムは、ユーザが直接自分の所望するコンテンツを注文すると、コンテンツ提供者側でユーザの注文に合わせてcustomized注文したコンテンツを提供する発明に関するものであって、本発明は、上述した実施形態および添付した図面により限定されるものではなく、本発明の技術的思想を逸脱しない範囲内で様々な置換、変形および変更が可能であることが、本発明の技術分野における通常の知識を有する者にとって自明である。