"入力画像データに圧縮符号化処理を施して符号化データを得る符号化処理部と、上記入力画像データに関連した付加情報生成情報に基づいて、上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報を生成する付加情報生成部と、上記符号化処理部で得られた符号化データおよび上記付加情報生成部で生成された付加情報を対応付けて出力するデータ出力部とを備える画像処理装置。上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して行われる所定の画像処理は、高画質化処理であり、上記付加情報生成部で生成される付加情報は、上記高画質処理を行う際に用いられる情報である請求項1に記載の画像処理装置。上記高画質化処理は、鮮鋭感向上処理またはコントラスト補正処理であり、上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記圧縮符号化処理により高周波情報が失われているか階調情報が失われているかを示す情報を生成する請求項2に記載の画像処理装置。上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記入力画像データの空間アクティビティおよび上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データの空間アクティビティの差分に関連した情報を生成する請求項3に記載の画像処理装置。上記高画質化処理は、ノイズ除去処理であり、上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記圧縮符号化処理により生じた劣化の大きさを示す情報を生成する請求項2に記載の画像処理装置。上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記入力画像データおよび上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データの差分絶対値の最大値の情報を生成する請求項5に記載の画像処理装置。上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して行われる所定の画像処理は、所定オブジェクトの領域を拡大する画像拡大処理であり、上記付加情報生成部で生成される付加情報は、上記入力画像データに基づいて上記所定オブジェクトの検出処理が行われて得られた該所定オブジェクトの領域情報である請求項1に記載の画像処理装置。上記データ出力部は、上記符号化処理部で得られた符号化データに上記付加情報生成部で生成された付加情報を混合した混合データを出力する請求項1に記載の画像処理装置。入力画像データに圧縮符号化処理を施して符号化データを得る符号化処理ステップと、上記入力画像データに関連した付加情報生成情報に基づいて、上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報を生成する付加情報生成ステップと、上記符号化処理ステップで得られた符号化データおよび上記付加情報生成ステップで生成された付加情報を対応付けて出力するデータ出力ステップとを備える画像処理方法。符号化データと該符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報とが混合された混合データから、上記符号化データおよび上記付加情報を分離する分離部と、上記分離部で分離された符号化データに圧縮復号化処理を施して画像データを得る復号化処理部と、上記復号化処理部で得られた画像データに対して、上記分離部で分離された付加情報を用いて所定の画像処理を行って出力画像データを得る画像処理部とを備える画像処理装置。符号化データと該符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報とが混合された混合データから上記符号化データおよび上記付加情報を分離する分離ステップと、上記分離ステップで分離された符号化データに圧縮復号化処理を施して画像データを得る復号化処理ステップと、上記復号化処理ステップで得られた画像データに対して、上記分離ステップで分離された付加情報を用いて所定の画像処理を行って出力画像データを得る画像処理ステップとを備える画像処理方法。本技術の目的は、符号化復号化を経た画像データに対して高画質化などの画像処理が良好に行われるようにすることにある。本技術の概念は、入力画像データに圧縮符号化処理を施して符号化データを得る符号化処理部と、上記入力画像データに関連した付加情報生成情報に基づいて、上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報を生成する付加情報生成部と、上記符号化処理部で得られた符号化データおよび上記付加情報生成部で生成された付加情報を対応付けて出力するデータ出力部とを備える画像処理装置にある。本技術において、符号化処理部により、入力画像データに圧縮符号化処理が行われて、符号化データが得られる。また、付加情報生成部により、入力画像データに関連した付加情報生成情報に基づいて、付加情報が生成される。この付加情報は、符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる。そして、データ出力部により、符号化処理部で得られた符号化データおよび付加情報生成部で生成された付加情報が対応付けて出力される。例えば、符号化データに付加情報を混合した混合データが出力される。このように本技術においては、符号化復号化を経た画像データに対する画像処理に用いられる付加情報が符号化データと共に伝送される。そのため、符号化復号化を経た画像データに対する画像処理においては、この付加情報を用いることで良好な処理が可能となる。なお、本技術において、例えば、符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して行われる所定の画像処理は、高画質化処理であり、付加情報生成部で生成される付加情報は、高画質化処理を行う際に用いられる情報とされてもよい。例えば、高画質化処理は、鮮鋭感向上処理またはコントラスト補正処理であり、付加情報生成部は、付加情報として、圧縮符号化処理により高周波情報が失われているか階調情報が失われているかを示す情報を生成する、ようにされる。この場合、例えば、付加情報生成部は、付加情報として、入力画像データの空間アクティビティおよび符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データの空間アクティビティの差分に関連した情報を生成する、ようにされる。この場合、付加情報が圧縮符号化処理により高周波情報が失われていることを示すとき、高画質化処理として鮮鋭感向上処理が行われ、一方、付加情報が圧縮符号化処理により階調情報が失われていることを示すとき、高画質化処理としてコントラスト補正処理スムージング処理が行われる。符号化復号化を経た画像データに対し、付加情報が用いられることで、鮮鋭感向上処理あるいはコントラスト補正処理が良好に行われる。また、例えば、高画質化処理は、ノイズ除去処理であり、付加情報生成部は、付加情報として、圧縮符号化処理により生じた劣化ノイズの大きさを示す情報を生成する、ようにされる。この場合、例えば、付加情報生成部は、付加情報として、入力画像データおよび符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データの差分絶対値の最大値の情報を生成する、ようにされる。この場合、符号化復号化を経た画像データに対し、付加情報が用いられることで、ノイズ除去処理が良好に行われる。また、本技術において、例えば、符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して行われる所定の画像処理は、所定オブジェクトの領域を拡大する画像拡大処理であり、付加情報生成部で生成される付加情報は、入力画像データに基づいて所定オブジェクトの検出処理が行われて得られたこの所定オブジェクトの領域情報とされてもよい。符号化復号化を経た画像データに対し、付加情報が用いられることで、顔などの所定オブジェクト領域を拡大する画像拡大処理が良好に行われる。本技術の他の概念は、符号化データと該符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報とが混合された混合データから、上記符号化データおよび上記付加情報を分離する分離部と、上記分離部で分離された符号化データに圧縮復号化処理を施して画像データを得る復号化処理部と、上記復号化処理部で得られた画像データに対して、上記分離部で分離された付加情報を用いて所定の画像処理を行って出力画像データを得る画像処理部とを備える画像処理装置にある。本技術において、分離部により、混合データから符号化データおよび付加情報が分離される。ここで、付加情報は、符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いる情報である。所定の画像処理は、高画質化処理鮮鋭感向上処理、コントラスト補正処理、ノイズ除去処理、顔領域拡大処理などである。また、復号化処理部により、符号化データに圧縮復号化処理が施されて画像データが得られる。そして、画像処理部により、付加情報が用いられて、所定の画像処理が良好に行われる。本技術によれば、符号化復号化を経た画像データに対して高画質化などの画像処理を良好に行うことができる。以下、発明を実施するための形態以下、実施の形態とするについて説明する。なお、説明は以下の順序で行う。1.第1の実施の形態2.第2の実施の形態3.変形例<1.第1の実施の形態>[画像伝送システムの構成]図1は、本技術の第1の実施の形態としての画像伝送システム10の構成例を示している。この画像伝送システム10は、送信側記録側の画像処理処置100と、受信側再生側の画像処理装置200とが、伝送路300を介して、接続された構成となっている。伝送路300には、ネットワーク等の通信路、光ディスクやメモリ等を記録媒体とする記録再生部などが含まれる。画像処理装置100は、符号化処理部101と、付加情報生成部102と、符号化データ付加情報混合部103を有している。符号化データ付加情報混合部103は、データ出力部を構成している。符号化処理部101は、入力画像データA1に、MPEG2等の符号化方式による圧縮符号化処理を行って符号化データA2を得る。この符号化データA2は、復号化処理に必要な付随情報復号付加情報を含んでいる。復号付加情報として、例えば、以下に挙げるものがある。1信号種類情報:コンポーネント信号の各成分Y,U,Vのコンポーネント、Y,Pr,Pbのコンポーネント、R,G,Bのコンポーネント等2画像フォーマット情報:インターレース/プログレッシブの識別情報、フィールドまたはフレーム周波数時間解像度情報、水平画素数や垂直ライン数の画像サイズ情報空間解像度情報、4:3,16:9等のアスペクトレシオ情報3画質情報:伝送ビットレート圧縮率情報4動きベクトル:水平と垂直の動き量情報付加情報生成部102は、入力画像データA1に関連した付加情報生成情報A3に基づいて、符号化データA2に圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して、受信側で高画質化処理を行う際に用いられる有用な付加情報A4を生成する。付加情報生成情報A3は、入力画像データA1、符号化データA2などである。また、付加情報A4は、上述の復号付加情報とは全く異なるものである。符号化データ付加情報混合部103は、符号化処理部101で得られた符号化データA2に、付加情報生成部102で生成された付加情報A4を混合して混合データA5を得る。この混合データA5は、伝送データを構成し、伝送路300を通じて、受信側の画像処理装置200に送られる。付加情報生成部102で生成される付加情報A4の詳細については、後述する。画像処理装置200は、符号化データ付加情報分離部201と、復号化処理部202と、高画質化処理部203を有している。符号化データ付加情報分離部201は、混合データA5から、符号化データA2および付加情報A4を分離する。復号化処理部202は、符号化データ付加情報分離部201で分離された符号化データA2に圧縮復号化処理を施して画像データA6を得る。高画質化処理部203は、復号化処理部202で得られた画像データA6に対して、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4を用いて、高画質化処理を行って出力画像データA7を出力する。高画質化処理は、画像の品質を向上させる処理であり、例えば、鮮鋭感向上処理、コントラスト補正処理、ノイズ除去処理、空間解像度向上処理、時間解像度向上処理などである。高画質化処理部203の詳細については後述する。図1に示す画像伝送システム10の動作を簡単に説明する。最初に、送信側の画像処理装置100の動作を説明する。入力画像データA1は、符号化処理部101に供給される。符号化処理部101では、入力画像データA1に、MPEG2等の符号化方式による圧縮符号化処理が行われ、符号化データA2が得られる。この符号化データA2は、符号化データ付加情報混合部103に供給される。また、符号化処理部101から付加情報生成部102に、入力画像データA1に関連した付加情報生成情報A3、例えば入力画像データA1、符号化画像データA2などが供給される。付加情報生成部102では、付加情報生成情報A3に基づいて、符号化データA2に圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して、受信側で高画質化処理を行う際に用いられる有用な付加情報A4が生成される。この付加情報A4は、符号化データ付加情報混合部103に供給される。符号化データ付加情報混合部103では、符号化データA2に付加情報A4が混合されて混合データA5が得られる。この混合データA5は、伝送路300を通じて、受信側の画像処理装置200に送られる。次に、受信側の画像処理装置200の動作を説明する。混合データA5は、符号化データ付加情報分離部201に供給される。この符号化データ付加情報分離部201では、混合データA5から、符号化データA2および付加情報A4が分離される。符号化データA2は、復号化処理部202に供給される。付加情報A4は、高画質化処理部203に供給される。復号化処理部202では符号化データA2に圧縮復号化処理が施されて、画像データA6が得られる。この際、復号化処理部202では、符号化データA2に含まれている復号付加情報が用いられる。この画像データA6は、高画質化処理203に供給される。高画質化処理部203では、復号化処理部202で得られた画像データA6に対して、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4が用いられて、鮮鋭感向上処理、コントラスト補正処理、ノイズ除去処理などの高画質化処理が施される。そして、この高画質化処理部203から、高画質化処理後の画像データが、出力画像データA7として出力される。[高画質化処理と付加情報の詳細]高画質化処理部203における高画質化処理と、付加情報生成部102で生成される付加情報A4の詳細について説明する。1高画質化処理=鮮鋭感向上処理またはコントラスト補正処理最初に、高画質化処理が鮮鋭感向上処理またはコントラスト補正処理である場合について説明する。一般的に、圧縮符号化処理によって画像の情報が失われるが、どのような情報が失われたかによって、高画質化処理における処理内容が違ってくる。どのような情報が失われたかという情報は、復号画像データからはわからないので、復号化時には生成不可能な情報である。例えば、図2aに示すように、復号画像データが入力画像データに対して高周波情報が失われたものである場合には、高画質化処理として鮮鋭感向上処理が行われることが望まれる。また、例えば、図2bに示すように、復号画像データが入力画像データに対して階調情報が失われたものである場合には、高画質化処理としてコントラスト補正処理スムージング処理が行われることが望まれる。この場合、送信側の画像処理装置100における付加情報生成部102で生成される付加情報A4は、圧縮符号化処理により高周波情報が失われているか階調情報が失われているかを示す情報とされる。図3は、付加情報生成部102の構成例を示している。この付加情報生成部102は、復号化処理部111およびアクティビティ算出部112を有している。復号化処理部111は、受信側の画像処理装置200における復号化処理部202図1参照と同等のものであって、符号化データA2に圧縮復号化処理を施して画像データA6′を得る。アクティビティ算出部112は、入力画像データA1の空間アクティビティB1および復号画像データA6′の空間アクティビティB2の差分に関連した情報を、付加情報A4として生成する。すなわち、アクティビティ算出部112は、図4に示すように、入力画像データA1と復号画像データA6’を、それぞれ、水平M画素、垂直N画素のブロックに分割し、ブロック毎に、空間アクティビティB1,B2を求める。入力画像データA1の空間アクティビティB1は1式で表される。また、復号画像データA6′の空間アクティビティB2は2式で表される。ここで、空間アクティビティB1,B2は、それぞれ、入力画像データA1と復号画像データA6’のブロック内の画素値の変化の大きさを示している。そして、B1>B2の場合は符号化により高周波情報が失われており、B1<B2の場合には符号化により階調情報が失われていると考えることができる。アクティビティ算出部112は、例えば、差分B1-B2をそのままブロック毎の付加情報A4として出力するか、あるいは、情報量を減らすために閾値TH1,TH2,TH3を使って、3式のように、付加情報A4を決定して出力する。図3に示す付加情報生成部102の動作を説明する。符号化処理部101で得られた符号化データA2は復号化処理部111に供給される。この復号化処理部111では、符号化データA2に圧縮復号化処理が施されて画像データA6′が得られる。この画像データA6′は、アクティビティビティ算出部112に供給される。また、このアクティビティ算出部112には、入力画像データA1が供給される。このアクティビティ算出部112では、ブロック毎に、入力画像データA1の空間アクティビティB1および復号画像データA6′の空間アクティビティB2が算出される。そして、このアクティビティ算出部112では、ブロック毎に、アクティビティB1,B2の差分に関連した情報が求められる。そして、アクティビティ算出部112から符号化データ付加情報混合部103に、この差分に関連した情報、例えばB1-B2、あるいは上述の3式の情報が付加情報A4として供給される。図5は、高画質化処理部203の構成例を示している。この構成例は、復号化後の画像データに対して周知のクラス分類適応処理を適用して高画質化を図る例である。高画質化処理部203は、付加情報クラス生成部211と、クラスタップ選択部212と、予測タップ選択部213と、特徴量抽出部214と、クラスコード生成部215と、予測係数ROM216と、予測演算部217を有している。付加情報クラス生成部211は、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4に基づいて、付加情報クラスを生成する。例えば、付加情報クラスは、上述の3式に示すように、閾値TH1,TH2,TH3で分類された4種類、あるいはそれ以上の種類とされる。クラスタップ選択部212は、復号化処理部202で得られた画像データA6から、出力画像データA7における注目位置の周辺に位置する複数の画素データを、クラスタップのデータとして選択的に抽出する。図6aは、クラスタップのデータとして抽出される複数の画素データのパターン例を示している。このパターン例では、注目画素とその周辺の複数画素との合計7個の画素によってクラスタップが設定される。予測タップ選択部213は、復号化処理部202で得られた画像データA6から、出力画像データA7における注目位置の周辺に位置する複数の画素データを、予測タップのデータとして選択的に抽出する。図6bは、予測タップのデータとして抽出される複数の画素データのパターン例を示している。このパターン例では、注目画素とその周辺の複数画素との合計13個の画素によって予測タップが設定される。なお、図6a,bにおいて、実線は第1フィールドを示し、破線は第2フィールドを示している。特徴量抽出部214は、クラスタップ選択部212で抽出されたクラスタップのデータとしての複数の画素データに対してデータ圧縮処理を施して圧縮コードを生成する。この実施の形態において、特徴量抽出部214は、1ビットADRCの処理を施してADRCコードを生成する。ADRCは、クラスタップ内の画素値の最大値および最小値を求め、最大値および最小値の差であるダイナミックレンジを求め、ダイナミックレンジに適応して各画素値を再量子化するものである。1ビットADRCの場合では、タップ内の複数の画素値の平均値より大きいか、小さいかでその画素値が1ビットに変換される。クラスコード生成部215は、付加情報クラス生成部211で生成された付加情報クラスと特徴量抽出部214で抽出されたADRCコードに基づいて、クラス分類の結果を示すクラスコードを生成する。予測係数ROM216は、クラスコード生成部215で生成されたクラスコードに対応する予測係数セットを出力する。予測係数セットは、後述する学習処理によって予め決定され、クラス毎に、クラスコードをアドレスとする形態で予測係数ROM8に記憶されている。予測演算部217は、予測タップ選択部213で抽出された予測タップのデータとしての複数の画素データxiと、係数データwiとを用い、例えば4式に示すような推定式に基づいて、出力画像データA7における注目位置の画素データyを求める。y=w1×x1w2×x2....wn×xn4図5に示す高画質化処理部203の動作を説明する。符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4は、付加情報クラス生成部211に供給される。この付加情報クラス生成部211では、付加情報A4に基づいて、付加情報クラスが生成される。この付加情報クラスは、クラスコード生成部215に供給される。また、復号化処理部202で得られた画像データA6は、クラスタップ選択部212に供給される。クラスタップ選択部212では、画像データA6から、出力画像データA7における注目位置の周辺に位置する複数の画素データが、クラスタップのデータとして選択的に抽出される。このクラスタップのデータは、特徴量抽出部214に供給される。特徴量抽出部214では、クラスタップのデータとしての複数の画素データに対して1ビットADRC処理が施されてADRCコードが生成される。このADRCコードは、クラスコード生成部215に供給される。クラスコード生成部215では、付加情報クラス生成部211で生成された付加情報クラスと特徴量抽出部214で抽出されたADRCコードに基づいて、クラス分類の結果を示すクラスコードが生成される。このようにクラスコード生成部215で生成されたクラスコードは、予測係数ROM216にアドレスとして供給される。そして、予測係数ROM216からは、クラスコードに対応した予測係数セットが出力される。この予測係数セットは、予測演算部217に供給される。また、復号化処理部202で得られた画像データA6は、予測タップ選択部213に供給される。予測タップ選択部213では、画像データA6から、出力画像データA7における注目位置の周辺に位置する複数の画素データが、予測タップのデータとして選択的に抽出される。この予測タップのデータは、予測演算部217に供給される。そして、予測演算部217では、予測タップのデータとしての複数の画素データxiと、係数データwiとが用いれ、例えば4式に示すような推定式に基づいて、出力画像データA7における注目位置の画素データyが求められる。高画質化処理部203では、上述の注目位置が順次変更されていくことで、出力画像データA7における全ての位置の画素データが求められる。図5に示す高画質化処理部203では、付加情報A4が圧縮符号化処理により高周波情報が失われていることを示す場合と、付加情報A4が圧縮符号化処理により階調情報が失われていることを示す場合とで、付加情報クラスが異なるものとなる。そのため、予測係数ROM216から出力される予測係数セットは、復号化処理部202で得られる画像データA6で失われている情報を回復する処理を行うためのものとなる。すなわち、復号化処理部202から高周波情報が失われている画像データA6が得られる場合には、予測係数ROM216からは、失われた高周波情報を回復する鮮鋭感向上処理のための予測係数セットが出力される。そのため、この場合には、予測演算部217から出力される出力画像データA7は、画像データA6に対して鮮鋭感向上処理が施されたものとなる。また、復号化処理部202から階調情報が失われている画像データA6が得られる場合には、予測係数ROM216からは、失われた階調情報を回復するコントラスト補正処理スムージング処理のための予測係数セットが出力される。そのため、この場合には、予測演算部217から出力される出力画像データA7は、画像データA6に対してコントラスト補正処理が施されたものとなる。次に、学習、すなわちクラス毎の予測係数セットを求める処理について説明する。この場合、クラス分類適応処理によって予測されるべき画像データに対応した画像データ教師データと、この教師データに符号復号化処理を施して得られた画像データ生徒データとに基づく所定の演算処理によって、予測係数セットが求められる。ここで、教師データは、圧縮符号化処理により高周波情報や階調情報などが失われる前の画像データである。また、生徒データは、圧縮符号化処理により高周波情報や階調情報などが失われた後の画像データである。図7は、予測係数セット生成装置400の構成例を示している。この予測係数セット生成装置400は、符号化処理部401と、付加情報生成部403と、復号化処理部402を有している。また、この予測係数セット生成装置400は、付加情報クラス生成部404と、クラスタップ選択部405と、予測タップ選択部406と、特徴量抽出部407を有している。さらに、この予測係数セット生成装置400は、クラスコード生成部408と、正規方程式加算部409と、予測係数算出部410と、メモリ411を有している。符号化処理部401は、教師データに、MPEG2等の符号化方式による圧縮符号化処理を行って符号化データを得る。この符号化データは、復号化処理に必要な付随情報復号付加情報を含んでいる。この符号化処理部401は、上述した画像処理装置100の符号化処理部101図1、図3参照に対応している。復号化処理部402は、符号化処理部401で得られた符号化データに圧縮復号化処理を施して、生徒データとしての画像データを得る。この復号化処理部402は、上述した画像処理装置200の復号化処理部202図1、図5参照に対応している。付加情報生成部401は、符号化処理部401から供給される教師データに関連した付加情報生成情報に基づいて、付加情報A4を生成する。この付加情報生成部401は、上述の図3に示す付加情報生成部102と同様に構成されており、付加情報A4として、圧縮符号化処理により高周波情報が失われているか階調情報が失われているかを示す情報を生成する。すなわち、付加情報生成部403は、教師データの空間アクティビティB1と、符号化データに圧縮復号化処理を施して得られた画像データの空間アクティビティB2の差分に関連した情報を、付加情報A4として生成する。付加情報クラス生成部404は、付加情報生成部403で生成された付加情報A4に基づいて、付加情報クラスを生成する。例えば、付加情報クラスは、上述の3式に示すように、閾値TH1,TH2,TH3で分類された4種類、あるいはそれ以上の種類とされる。この付加情報クラス生成部404は、上述した高画質化処理部203の付加情報クラス生成部211図5参照に対応している。クラスタップ選択部405は、復号化処理部402で得られた生徒データから、教師データにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを、クラスタップのデータとして選択的に抽出する。また、予測タップ選択部406は、復号化処理部402で得られた生徒データから、教師データにおける注目位置の周辺に位置する複数の画素データを、予測タップのデータとして選択的に抽出する。これらタップ選択部405,406は、それぞれ、上述した高画質化処理部203のタップ選択部212,213に対応している。特徴量抽出部407は、クラスタップ選択部405で抽出されたクラスタップのデータとしての複数の画素データに対して1ビットADRCの処理を施してADRCコードを生成する。この特徴量抽出部407は、上述した高画質化処理部203の特徴量抽出部214図5参照に対応している。クラスコード生成部408は、付加情報クラス生成部404で生成された付加情報クラスと特徴量抽出部407で抽出されたADRCコードに基づいて、クラス分類の結果を示すクラスコードを生成する。このクラスコード生成部408は、上述した高画質化処理部203のクラスコード生成部215図5参照に対応している。正規方程式加算部409は、予測タップ選択部406で抽出された予測タップのデータと、教師データとに基づく所定の演算処理によって、クラスコード生成部408から供給されるクラスコードに対応する予測係数セットを解とする正規方程式のデータを生成する。予測係数算出部410は、正規方程式加算部409で生成された正規方程式のデータに基づいて正規方程式を解くための演算処理を行う。メモリ411は、予測係数算出部410で算出された各クラスコードの予測係数セットを記憶する。上述の図5に示す高画質化処理部203の予測係数ROM216には、このメモリ411の記憶内容がロードされる。正規方程式について以下に説明する。上述の4式において、学習前は予測係数セットw1,....,wnが未定係数である。学習は、クラス毎に複数の教師データを入力することにより行う。教師データの種類数をmと表記する場合、4式から、以下の5式が設定される。yk=w1×xk1w2×xk2....wn×xknk=1,2,....,m5m>nの場合、予測係数セットw1,....,wnは一意に決まらないので、誤差ベクトルeの要素ekを、以下の6式で定義して、7式によって定義される誤差ベクトルeを最小とするように予測係数セットを定めるようにする。すなわち、いわゆる最小2乗法によって予測係数セットを一意に定める。ek=yk-{w1×xk1w2×xk2....wn×xkn}k=1,2,....m67式のe2を最小とする予測係数セットを求めるための実際的な計算方法としては、8式に示すように、e2を予測係数wii12....で偏微分し、iの各値について偏微分値が0となるように各予測係数wiを定めればよい。8式から各予測係数wiを定める具体的な手順について説明する。9式、10式のようにXji,Yiを定義すると、8式は、11式の行列式の形に書くことができる。11式が一般に正規方程式と呼ばれるものである。予測係数算出部410は、掃き出し法等の一般的な行列解法に従って、11式の正規方程式を解くための計算処理を行って予測係数wiを算出する。図8は、高画質化処理部203の他の構成例を示している。この構成例も、復号化後の画像データに対して周知のクラス分類適応処理を適用して高画質化を図る例である。この図8において、図5と対応する部分には同一符号を付し、その詳細説明は省略する。この高画質化処理部203は、付加情報クラス生成部211Aと、クラスタップ選択部212と、予測タップ選択部213と、クラスコード生成部215と、予測係数ROM216と、予測演算部217を有している。付加情報クラス生成部211Aは、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4と、さらに、付加情報抽出部204で抽出された付加情報とに基づいて、付加情報クラスを生成する。付加情報抽出部204は、復号化処理部202から出力される復号付加情報復号化処理に必要な付随情報のうち、クラス分類適応処理に使用される付加情報を選択的に出力する。クラスコード生成部215は、付加情報クラス生成部211Aで生成された付加情報クラスと特徴量抽出部214で抽出されたADRCコードに基づいて、クラス分類の結果を示すクラスコードを生成する。予測係数ROM216は、クラスコード生成部215で生成されたクラスコードに対応する予測係数セットを出力する。図8に示す高画質化処理部203のその他は、図5に示す高画質化処理部203と同様に構成され、同様の動作が行われる。すなわち、図8に示す高画質化処理部203では、付加情報A4が圧縮符号化処理により高周波情報が失われていることを示す場合と、付加情報A4が圧縮符号化処理により階調情報が失われていることを示す場合とで、付加情報クラスが異なるものとなる。そのため、予測係数ROM216から出力される予測係数セットは、復号化処理部202で得られる画像データA6で失われている情報を回復する処理を行うためのものとなる。つまり、高画質化処理部203では、画像データA6に対して、鮮鋭感向上処理あるいはコントラスト補正処理が適応的に行われ、高画質化処理が良好に行われる。また、図8に示す高画質化処理部203では、付加情報クラス生成部211Aにおける付加情報クラスの生成時に、付加情報A4と共に、さらに、復号付加情報から付加情報抽出部204で選択された付加情報が参照される構成となっている。そのため、クラス分類適応処理の予測精度を向上させることが可能となり、高画質化処理がさらに良好に行われる。図9は、高画質化処理部203のさらに他の構成例を示している。この高画質化処理部203は、鮮鋭感向上処理部221と、コントラスト補正処理部スムージング処理部222と、切り換えスイッチ223を有している。鮮鋭感向上処理部221は、復号化処理部202で得られた画像データA6に対して、鮮鋭感向上処理を行って、出力画像データA7を得る。コントラスト補正処理部スムージング処理部222は、復号化処理部202で得られた画像データA6に対して、コントラスト補正処理スムージング処理を行って、出力画像データA7を得る。切り換えスイッチ223は、復号化処理部202で得られた画像データA6を、鮮鋭感向上処理部221またはコントラスト補正処理部222に、選択的に供給する。切り換えスイッチ223は、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4に基づいて、切り換えが制御される。すなわち、付加情報A4が圧縮符号化処理により高周波情報が失われていることを示す場合、a側に接続され、復号化処理部202で得られた画像データA6を鮮鋭感向上処理部221に供給するようにされる。一方、付加情報A4が圧縮符号化処理により階調情報が失われていることを示す場合、b側に接続され、復号化処理部202で得られた画像データA6をコントラスト補正処理部222に供給するようにされる。図9に示す高画質化処理部203の動作を説明する。符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4は、切り換えスイッチ223に切り換え制御信号として供給される。付加情報A4が圧縮符号化処理により高周波情報が失われていることを示す場合、切り換えスイッチ223はa側に接続される。一方、付加情報A4が圧縮符号化処理により階調情報が失われていることを示す場合、切り換えスイッチ223はb側に接続される。そのため、復号化処理部202から高周波情報が失われている画像データA6が得られる場合、この画像データA6は切り換えスイッチ223を通じて鮮鋭感向上処理部221に供給される。そして、鮮鋭感向上処理部221では、この画像データA6に対して鮮鋭感向上処理が施される。したがって、この場合には、高画質化処理部203から出力される出力画像データA7は、画像データA6に対して鮮鋭感向上処理が施されたものとなり、高画質化が図られる。また、復号化処理部202から階調情報が失われている画像データA6が得られる場合、この画像データA6は切り換えスイッチ223を通じてコントラスト補正処理部222に供給される。そして、コントラスト補正処理部222では、この画像データA6に対してコントラスト補正処理スムージング処理が施される。したがって、この場合には、高画質化処理部203から出力される出力画像データA7は、画像データA6に対してコントラスト補正処理スムージング処理が施されたものとなり、高画質化が図られる。2高画質化処理=ノイズ除去処理次に、高画質化処理がノイズ除去処理である場合について説明する。一般的に、圧縮符号化処理によってデータの劣化、つまりノイズが生じる。高画質化処理でノイズ除去を行う場合、劣化の大きさをノイズ除去処理のパラメータとして利用すると効果的である。符号化前後の画像データを比較することで、圧縮符号化処理による劣化の大きさがわかる。この劣化の大きさは、復号画像データからはわからないので、復号化時には生成不可能な情報である。例えば、図10に示すように、復号画像データが入力画像データに対して劣化したもの、つまりノイズが生じているものである場合には、高画質化処理としてノイズ除去処理が行われることが望まれる。その場合に、劣化の大きさノイズの大きさdをノイズ除去処理のパラメータとして利用すると効果的である。なお、図10においては、この劣化の大きさdが符号化前後の差分絶対値の最大値である場合を示している。図11は、付加情報生成部102の構成例を示している。この付加情報生成部102は、復号化処理部111および差分絶対値算出部113を有している。復号化処理部111は、受信側の画像処理装置200における復号化処理部202図1参照と同等のものであって、符号化データA2に圧縮復号化処理を施して画像データA6′を得る。差分絶対値算出部113は、入力画像データA1および復号画像データA6′の差分絶対値の最大値の情報を、付加情報A4として生成する。すなわち、差分絶対値算出部113は、上述の図4に示すように、入力画像データA1と復号画像データA6’を、それぞれ、水平M画素、垂直N画素のブロックに分割する。そして、差分絶対値算出部113は、ブロック毎に、A1とA6’の同位置の画素値の差分絶対値のブロック内最大値である最大差分絶対値を求める。この最大差分絶対値は、12式で表される。この最大差分絶対値は、符号化処理部101で生じた劣化ノイズのブロック内の最大値となる。差分絶対値算出部113は、この最大差分絶対値を、ブロック毎の付加情報A4として出力する。図11に示す付加情報生成部102の動作を説明する。符号化処理部101で得られた符号化データA2は復号化処理部111に供給される。この復号化処理部111では、符号化データA2に圧縮復号化処理が施されて画像データA6′が得られる。この画像データA6′は、差分絶対値算出部113に供給される。また、この差分絶対値算出部113には、入力画像データA1が供給される。この差分絶対値算出部113では、ブロック毎に、入力画像データA1と画像データA6′の同位置の画素値の差分絶対値のブロック内最大値が算出される。そして、差分絶対値算出部113から符号化データ付加情報混合部103に、この最大差分絶対値が付加情報A4として供給される。図12は、高画質化処理部203の構成例を示している。この構成例は、復号化後の画像データに対してノイズ除去処理を行う例である。高画質化処理部203は、ノイズ除去処理部231を有している。ノイズ除去処理部231は、周知のεイプシロンフィルタを用いて、復号化処理部202で得られた画像データA6のノイズ除去処理を行って、出力画像データA7を得る。このノイズ除去処理部231は、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4をεの値とする。図12に示す高画質化処理部203の動作を説明する。符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4は、ノイズ除去処理部231に、εの値として供給される。そして、ノイズ除去処理部231では、復号化処理部202で得られた画像データA6のノイズ除去処理がεフィルタを用いて行われ、ノイズ除去後の出力画像データA7が得られる。εフィルタにおいて、パラメータεは、想定されるノイズの最大値を示す。そのため、このεの値が付加情報A4、すなわちブロック内の劣化最大値とされることで、ノイズ除去処理部231においては、効果的なノイズ除去が行われる。<2.第2の実施の形態>[画像伝送システムの構成]図13は、本技術の第2の実施の形態としての画像伝送システム10Aの構成例を示している。この画像伝送システム10Aは、送信側記録側の画像処理処置100Aと、受信側再生側の画像処理装置200Aとが、伝送路300を介して、接続された構成となっている。伝送路300には、ネットワーク等の通信路、光ディスクやメモリ等を記録媒体とする記録再生部などが含まれる。この図13において、図1と対応する部分には同一符号を付し、適宜、その詳細説明を省略する。画像処理装置100Aは、符号化処理部101と、顔検出部102Aと、符号化データ付加情報混合部103を有している。符号化データ付加情報混合部103は、データ出力部を構成している。顔検出部102Aは、付加情報生成部を構成している。符号化処理部101は、入力画像データA1に、MPEG2等の符号化方式による圧縮符号化処理を施して符号化データA2を得る。この符号化データA2は、復号化処理に必要な付随情報復号付加情報を含んでいる。顔検出部102Aは、入力画像データA1を、付加情報生成情報A3として入力する。この顔検出部102Aは、入力画像データA1に対して周知の顔認識処理を施して、入力画像に含まれる顔を検出し、顔の領域の座標データを付加情報A4として出力する。符号化データ付加情報混合部103は、符号化処理部101で得られた符号化データA2に、顔検出部102Aで生成された付加情報A4を混合して混合データA5を得る。この混合データA5は、伝送データを構成し、伝送路300を通じて、受信側の画像処理装置200Aに送られる。画像処理装置200Aは、符号化データ付加情報分離部201と、復号化処理部202と、拡大処理部203Aを有している。符号化データ付加情報分離部201は、混合データA5から、符号化データA2および付加情報A4を分離する。復号化処理部202は、符号化データ付加情報分離部201で分離された符号化データA2に圧縮復号化処理を施して画像データA6を得る。拡大処理部203Aは、復号化処理部202で得られた画像データA6に対して、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4、つまり顔領域の座標データを用いて、顔領域を拡大する処理を行い、出力画像データA7を出力する。この拡大処理部203Aは、拡大方法として、例えば、周知のバイキュービック補間などを用いる。図13に示す画像伝送システム10Aの動作を簡単に説明する。最初に、送信側の画像処理装置100Aの動作を説明する。入力画像データA1は、符号化処理部101に供給される。符号化処理部101では、入力画像データA1に、MPEG2等の符号化方式による圧縮符号化処理が施される、符号化データA2が得られる。この符号化データA2は、符号化データ付加情報混合部103に供給される。また、入力画像データA1は、顔検出部102Aに供給される。顔検出部102Aでは、入力画像データA1に対して周知の顔認識処理が施されて、入力画像に含まれる顔が検出され、顔領域の座標データが取得される。そして、顔検出部102Aから付加情報生成部102に、この顔領域の座標データが付加情報A4として供給される。符号化データ付加情報混合部103では、符号化データA2に付加情報A4が混合されて、混合データA5が得られる。この混合データA5は、伝送路300を通じて、受信側の画像処理装置200Aに送られる。次に、受信側の画像処理装置200Aの動作を説明する。混合データA5は、符号化データ付加情報分離部201に供給される。この符号化データ付加情報分離部201では、混合データA5から、符号化データA2および付加情報A4が分離される。符号化データA2は、復号化処理部202に供給される。付加情報A4は、拡大処理部203Aに供給される。復号化処理部202では符号化データA2に圧縮復号化処理が施されて、画像データA6が得られる。この際、復号化処理部202では、符号化データA2に含まれている復号付加情報が用いられる。この画像データA6は、拡大処理部203Aに供給される。拡大処理部203Aでは、復号化処理部202で得られた画像データA6に対して、符号化データ付加情報分離部201で分離された付加情報A4、つまり顔領域の座標データが用いられて、顔領域を拡大する処理が行われる。そして、この拡大処理部203Aから、拡大処理後の画像データが、出力画像データA7として出力される。図13に示す画像伝送システム10Aにおいては、受信側の画像処理装置200Aの拡大処理部203Aでは、送信側から付加情報A4として送られてくる顔領域の座標データが用いられて、顔領域の拡大処理が行われる。ここで、復号化処理部202で得られる画像データA6に対して顔認識処理を施して顔検出を行って顔領域の座標データを得ることも考えられる。しかし、符号化復号化を経た画像データA6からは、正確な顔検出ができない可能性がある。つまり、符号化前の入力画像データA1から顔検出を行った結果である付加情報A4を使うことで、拡大処理部203Aでは、正しく顔の領域を拡大することが可能となる。なお、図13に示す画像伝送システム10Aにおいて、受信側の画像処理装置200Aの拡大処理部203Aでは、顔領域を拡大している。同様にして、画像に含まれる所定オブジェクトの領域を拡大することも可能である。その際には、送信側の画像処理装置100Aでは当該所定オブジェクトの検出処理が行われて、その所定オブジェクトの領域の座標データが付加情報A4とされればよい。<3.変形例>なお、上述実施の形態においては、受信側の画像処理装置において、復号画像データに対して高画質化処理あるいは拡大処理を行うものを示した。しかし、本技術は、復号画像データに対して高画質化処理あるいは拡大処理以外の画像処理を行う場合にも、同様に適用できることは勿論である。その際には、送信側の画像処理装置において、受信側の復号画像データに対する画像処理において有用な情報を付加情報A4として生成し、符号化データA2と混合して送信すればよい。画像処理の他の例としては、空間解像度や時間解像度の向上処理等も考えられる。また、上述実施の形態において、受信側の画像処理装置において、符号化データA2に付加情報A4が混合され、混合データA5が受信側の画像処理装置に送られるものを示した。しかし、符号化データA2および付加情報A4を必ずしも混合する必要はなく、受信側の画像処理装置からこれらが対応付けされて出力され、受信側の画像処理装置に送られるようにされてあればよい。すなわち、符号化データA2および付加情報A4がそれぞれ別個の伝送路を通じて送信されてもよい。また、本技術は、以下のような構成も取ることができる。1入力画像データに圧縮符号化処理を施して符号化データを得る符号化処理部と、上記入力画像データに関連した付加情報生成情報に基づいて、上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報を生成する付加情報生成部と、上記符号化処理部で得られた符号化データおよび上記付加情報生成部で生成された付加情報を対応付けて出力するデータ出力部とを備える画像処理装置。2上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して行われる所定の画像処理は、高画質化処理であり、上記付加情報生成部で生成される付加情報は、上記高画質処理を行う際に用いられる情報である前記1に記載の画像処理装置。3上記高画質化処理は、鮮鋭感向上処理またはコントラスト補正処理であり、上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記圧縮符号化処理により高周波情報が失われているか階調情報が失われているかを示す情報を生成する前記2に記載の画像処理装置。4上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記入力画像データの空間アクティビティおよび上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データの空間アクティビティの差分に関連した情報を生成する前記3に記載の画像処理装置。5上記高画質化処理は、ノイズ除去処理であり、上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記圧縮符号化処理により生じた劣化の大きさを示す情報を生成する前記2に記載の画像処理装置。6上記付加情報生成部は、上記付加情報として、上記入力画像データおよび上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データの差分絶対値の最大値の情報を生成する前記5に記載の画像処理装置。7上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して行われる所定の画像処理は、所定オブジェクトの領域を拡大する画像拡大処理であり、上記付加情報生成部で生成される付加情報は、上記入力画像データに基づいて上記所定オブジェクトの検出処理が行われて得られた該所定オブジェクトの領域情報である前記1に記載の画像処理装置。8上記データ出力部は、上記符号化処理部で得られた符号化データに上記付加情報生成部で生成された付加情報を混合した混合データを出力する前記1から7のいずれかに記載の画像処理装置。9入力画像データに圧縮符号化処理を施して符号化データを得る符号化処理ステップと、上記入力画像データに関連した付加情報生成情報に基づいて、上記符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報を生成する付加情報生成ステップと、上記符号化処理ステップで得られた符号化データおよび上記付加情報生成ステップで生成された付加情報を対応付けて出力するデータ出力ステップとを備える画像処理方法。10符号化データと該符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報とが混合された混合データから、上記符号化データおよび上記付加情報を分離する分離部と、上記分離部で分離された符号化データに圧縮復号化処理を施して画像データを得る復号化処理部と、上記復号化処理部で得られた画像データに対して、上記分離部で分離された付加情報を用いて所定の画像処理を行って出力画像データを得る画像処理部とを備える画像処理装置。11符号化データと該符号化データに圧縮復号化処理が施されて得られる画像データに対して所定の画像処理を行う際に用いられる付加情報とが混合された混合データから上記符号化データおよび上記付加情報を分離する分離ステップと、上記分離ステップで分離された符号化データに圧縮復号化処理を施して画像データを得る復号化処理ステップと、上記復号化処理ステップで得られた画像データに対して、上記分離ステップで分離された付加情報を用いて所定の画像処理を行って出力画像データを得る画像処理ステップとを備える画像処理方法。"