第1の評価値および第2の評価値に基づく演算処理を行うことによって直交周波数分割多重信号の誤り訂正に用いる尤度を算出する受信装置であって、前記直交周波数分割多重信号の伝送路応答に基づいて信頼性重みを第1の評価値として算出する信頼性重み算出手段と、前記第1の評価値をスケーリング処理して前記第1の評価値に対して割り当てられたビット数以下のビット数のスケーリングビット数で表されるスケーリング評価値を算出するスケーリング手段と、前記スケーリング評価値および前記第2の評価値に基づく演算処理を行うことによって前記尤度を算出する尤度算出手段と、を備え、前記スケーリング手段は、前記第1の評価値における代表値と前記スケーリングビット数とに基づいて、前記第1の評価値をスケーリングすることを特徴とする受信装置。前記スケーリング手段は、前記代表値を前記スケーリングビット数で表現可能な上限値と一致させる係数を算出し、算出した係数を各前記第1の評価値に対して乗じることによって前記スケーリング評価値を算出することを特徴とする請求項1に記載の受信装置。前記スケーリング手段は、前記第1の評価値のシンボルごとの最大値の所定シンボル数における平均値を前記代表値として決定し、決定した代表値を用いて前記第1の評価値を前記所定シンボル数ごとにスケーリングすることを特徴とする請求項1または2に記載の受信装置。前記直交周波数分割多重信号へ重畳されたデータの並び替えを所定の時間インターリーブ長ごとに実行する時間デインターリーブ手段をさらに備え、前記スケーリング手段は、前記時間インターリーブ長に応じたシンボル数ごとに前記第1の評価値をスケーリングすることを特徴とする請求項3に記載の受信装置。前記スケーリング手段は、前記スケーリングによって前記第1の評価値が前記スケーリングビット数で表現可能な上限値を超える場合には、前記上限値を当該第1の評価値に対応するスケーリング評価値とすることを特徴とする請求項2~4のいずれか一つに記載の受信装置。前記尤度算出手段によって算出された前記尤度を所定のビット数で除することによって前記尤度のビット数を削減するビット削減手段をさらに備えることを特徴とする請求項1~5のいずれか一つに記載の受信装置。しかしながら、上述した従来技術のようにビタビ尤度を単純に所定のビット数で割ることとすると、ビタビ尤度の精度が低下するおそれがあった。具体的には、第2の評価値信頼性重みは、第1の評価値と比べてビタビ尤度へ与える影響が小さい。すなわち、第1の評価値は、軟判定距離に関する評価値なので、ビタビ尤度に与える影響が第2の評価値に比較して常に小さくなることはない。なぜなら、第1の評価値は所定の分布をなしているからである。この上、ビタビ尤度を所定ビットの値で割ることとすると、第2の評価値信頼性重みの変動がビタビ尤度に対して適正に反映されなくなるおそれがある。また、算出されたビタビ尤度の値が所定ビットの値よりも小さい場合には、ビット数削減後のビタビ尤度の値が0、すなわち、データの信頼性が全くないこととなり、ビタビ復号に誤差が生じるおそれもある。このようにビタビ尤度の精度が低下すると、ビタビ復号の復号精度が低下し、正しいデータを得ることが困難となるため好ましくない。開示の技術は、上述した従来技術による問題点を解消するためになされたものであり、ビタビ尤度のビット数を削減する場合であっても、ビタビ尤度の精度が低下することを抑えることができる受信装置を提供することを目的とする。本願は、第1の評価値および第2の評価値に基づく演算処理を行うことによって直交周波数分割多重信号の誤り訂正に用いる尤度を算出する受信装置であって、前記直交周波数分割多重信号の伝送路応答に基づいて信頼性重みを第1の評価値として算出する信頼性重み算出手段と、前記第1の評価値をスケーリング処理して前記第1の評価値に対して割り当てられたビット数以下のビット数のスケーリングビット数で表されるスケーリング評価値を算出するスケーリング手段と、前記スケーリング評価値および前記第2の評価値に基づく演算処理を行うことによって前記尤度を算出する尤度算出手段と、を備え、前記スケーリング手段は、前記第1の評価値における代表値と前記スケーリングビット数とに基づいて、前記第1の評価値をスケーリングすることを特徴とする受信装置である。本願によれば、算出手段が、直交周波数分割多重信号の伝送路応答に基づいて信頼性重みを第1の評価値として算出し、スケーリング手段が、第1の評価値をスケーリング処理して第1の評価値に対して割り当てられたビット数以下のビット数のスケーリングビット数で表されるスケーリング評価値を算出し、尤度算出手段が、スケーリング評価値および前記第2の評価値に基づく演算処理を行うことによって尤度を算出し、スケーリング手段が、第1の評価値における代表値とスケーリングビット数とに基づいて、第1の評価値をスケーリングすることとしたため、ビタビ尤度のビット数を削減する場合であっても、ビタビ尤度の精度が低下することを抑えることができるという効果を奏する。以下に添付図面を参照して、本発明に係る受信装置の実施例を詳細に説明する。まず、実施例の詳細な説明に先立ち、ビタビ尤度算出手法の概要について図1を用いて説明する。図1は、ビタビ尤度算出手法の概要を示す図である。なお、以下では、2つの評価値を掛け合わせることによってビタビ尤度を算出する場合を例に挙げて説明するが、ビタビ尤度の算出に用いる評価値は2つ以上であってもよい。また、以下では、ビット数が削減される前のビタビ尤度を信頼性情報と呼ぶこととする。図1に示すように、ビタビ尤度算出手法では、第1の評価値と第2の評価値とを掛け合わせることによって信頼性情報を算出し、算出した信頼性情報のビット数を削減することによってビタビ尤度を生成する。ビタビ尤度とは、ビタビ復号を行う際に用いられるパラメータのことであり、データの信頼度を示す。第1の評価値は、直交周波数分割多重信号に含まれる各キャリアの伝送路応答の電力値である伝送路電力に基づく評価値である。なお、伝送路電力は、たとえば各キャリアの伝送路応答の絶対値であってもよいし、各キャリアの伝送路応答の2乗値であってもよい。また、第2の評価値は、信頼性重みと呼ばれることもある。第2の評価値は、たとえば直交周波数分割多重信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーション上の中心点と受信点との距離を示す軟判定距離に基づく評価値である。かかる第1の評価値は、軟判定距離が0である場合すなわち、受信点が基準点にある場合に最大値を取り、軟判定距離が大きくなるに従って直線的に減少していくように算出される。このように、信頼性情報ビット削減前のビタビ尤度は、第1の評価値および第2の評価値信頼性重みの乗算値であらわされる。このため、信頼性重みのビット数は、第1の評価値のビット数および第2の評価値信頼性重みのビット数の加算値となる。たとえば、図1に示すように、第1の評価値のビット数がAビットであり、第2の評価値信頼性重みのビット数がBビットである場合、ビタビ尤度のビット数は、ABビットとなる。また、ビタビ尤度算出手法では、算出した信頼性情報を所定のビット数で割ることによって信頼性情報のビット数を削減するビット削減処理を行う。そして、これによって得られた値をビタビ尤度として出力する。たとえば、ABビットの信頼性情報をCビットの所定値で割ることによってDビットのビタビ尤度を出力する。この結果、ビタビ尤度のビット数ここでは、Dビットが、信頼性情報のビット数ABビットよりも小さくなるため、時間デインターリーブ処理のためにビタビ尤度を所定フレーム分記憶しておくメモリのサイズを小さくすることができる。ここで、従来のビタビ尤度算出手法では、第1の評価値と第2の評価値とを単純に掛け合わせて算出した信頼性情報を所定のビット数で割ることとしていたため、ビタビ尤度の精度が低下するおそれがあった。具体的には、第1の評価値信頼性重みは、第2の評価値と比べて、前述したように、ビタビ尤度に与える影響が小さい。このため、信頼性情報を所定ビットの値で割ることによって、第1の評価値信頼性重みの変動が信頼性情報に対して適正に反映されなくなるおそれがある。また、算出された信頼性情報の値が所定ビットの値よりも小さい場合には、ビタビ尤度の値が0、すなわち、データの信頼性が全くないこととなり、ビタビ復号に誤差が生じるおそれもある。そこで、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、第1の評価値信頼性重みに対して特定のスケーリングを施すことによって第1の評価値信頼性重みを高めたうえで、スケーリング後の第1の評価値信頼性重みを第1の評価値と掛け合わせることとした。まず、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、第1の評価値信頼性重みの所定シンボル数における代表値を決定する図1の1参照。つづいて、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、決定した代表値と所定のスケーリングビット数とに基づいて第1の評価値信頼性重みをスケーリングする。ここで、スケーリングビット数は、第1の評価値信頼性重みとしてあらかじめ決められたビット数ここでは、Aビット以下のビット数である。ここでは、一例として、スケーリングビット数が、第1の評価値信頼性重みに対して割り当てられたビット数ここでは、Aビットと一致する場合の例を示すが、スケーリングビット数は、Aビット以下であってもよい。たとえば、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、決定した代表値と、第1の評価値信頼性重みの上限値すなわち、スケーリングビット数で表現可能な上限値とに基づいて、第1の評価値信頼性重みを所定シンボル数ごとにスケーリングする。具体的には、決定した代表値を第1の評価値信頼性重みの上限値と一致させる係数を算出し、算出した係数を所定シンボル数における第1の評価値信頼性重みのそれぞれに対して乗じる図1の2参照。これによって、図1に示すように、第1の評価値信頼性重みは全体的に高くなる。第1の評価値信頼性重みが全体的に高くなれば、信頼性情報の値も高くなる。すなわち、信頼性情報が所定ビット図1ではCビットの値よりも小さくなる状況が減るため、ビタビ復号に誤差が生じる可能性が少なくなる。また、第1の評価値信頼性重みをスケーリングすることで、第1の評価値信頼性重みの変動幅がスケーリング前と比較して大きくなる。したがって、信頼性情報のビット数を削減した場合であっても、第1の評価値信頼性重みの変動をビタビ尤度に対して適正に反映させることができ、ビタビ尤度の精度の低下を抑えることができる。なお、以下では、スケーリング後の第1の評価値信頼性重みをスケーリング評価値と呼ぶ場合がある。このように、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、直交周波数分割多重信号の伝送路応答に基づいて信頼性重みを第1の評価値として算出し、第1の評価値をスケーリング処理して第1の評価値に対して割り当てられたビット数以下のビット数のスケーリングビット数で表されるスケーリング評価値を算出し、スケーリング評価値および前記第2の評価値に基づく演算処理を行うことによって前記尤度を算出することとした。具体的には、第1の評価値信頼性重みの代表値とスケーリングビット数とに基づいて、第1の評価値信頼性重みをスケーリングすることとした。したがって、本願に開示するビタビ尤度算出手法によれば、ビタビ尤度のビット数を削減する場合であっても、ビタビ尤度の精度が低下することを抑えることができる。また、所定シンボル数ごとにスケーリングすることとすれば、少なくとも当該所定シンボル数のスケーリング後の信頼性重みは同一スケールとすることができる。さらに、所定シンボル数を時間インターリーブ長に応じたシンボル数とすることで、後段処理であるビタビ復号への影響をより確実に抑えることができる。なお、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、スケーリング評価値が上限値を極力超えることなく、かつ、スケーリング評価値が極力高い値にスケーリングされるような代表値を決定する点にも特徴を有する。たとえば、本願に開示するビタビ尤度算出手法では、第1の評価値信頼性重みのシンボルごとの最大値の所定シンボル数における平均値を代表値として決定するが、かかる点については、図3等を用いて後述する。また、図1に示したように、スケーリングによって第1の評価値信頼性重みが上限値を超える場合には、かかる上限値をスケーリング評価値としてもよい図1の3参照。これは、第1の評価値信頼性重みが少なくとも上限値に達していれば、データの信頼度が十分に高いことが担保されるためである。すなわち、係数を乗じることによって上限値以上となる第1の評価値信頼性重みを上限値で固定したとしても、ビタビ尤度の精度への影響はほとんどない。かかる点についても、図3等を用いて後述することとする。以下では、ビタビ尤度算出手法を適用した受信装置についての実施例を詳細に説明する。なお、以下の実施例では、受信装置が車載用DTV受信機である場合の例について説明するが、本発明に係る受信装置は、直交周波数分割多重信号を受信する受信装置であればよく、たとえばPCPersonalComputer用の受信装置等であってもよい。まず、本実施例に係る受信装置の構成について図2を用いて説明する。図2は、受信装置の構成を示すブロック図である。なお、図2では、受信装置10の特徴を説明するために必要な構成要素のみを示しており、一般的な構成要素についての記載を省略している。図2に示すように、受信装置10は、チューナ部101と、FFTFastFourierTransform部102と、伝送路電力算出部103と、等化処理部104と、硬判定処理部105と、軟判定距離算出部106とを備える。また、受信装置10は、信頼性重み算出部107と、スケーリング部108と、乗算部109と、ビット削減部110と、時間デインターリーブ部111と、ビタビ復号部112と、リードソロモンReedSolomondecoding誤り訂正部113とを備える。チューナ部101は、アンテナ1によって受信された信号からユーザによって選択された所定の周波数帯域の直交周波数分割多重信号以下、OFDM信号と記載するを検波増幅する処理部である。また、チューナ部101は、検波増幅したアナログのOFDM信号をデジタルのOFDM信号へ変換してFFT部102へ出力する処理部でもある。なお、ここでは、図示を省略しているが、チューナ部101は、受信したOFDM信号の強弱に応じて自動利得制御を行うことにより出力を一定に保つAGCAutomaticGainControllerを備えていてもよい。FFT部102は、チューナ部101から入力されたOFDM信号に対してFFT処理を施すことによって時間領域のOFDM信号を周波数領域のOFDM信号へ変換し、伝送路電力算出部103および等化処理部104へ出力する処理部である。伝送路電力算出部103は、FFT部102から入力されるOFDM信号に含まれる各キャリアの伝送路応答を推定し、推定した伝送路応答の電力値である伝送路電力を算出する処理部である。たとえば、伝送路電力算出部103は、各キャリアの伝送路応答の絶対値を伝送路電力として算出する。なお、伝送路電力算出部103は、各キャリアの伝送路応答の2乗値を伝送路電力として算出してもよい。伝送路電力算出部103は、推定した伝送路応答を等化処理部104へ出力し、算出した伝送路電力を信頼性重み算出部107へ出力する。等化処理部104は、伝送路電力算出部103から入力された伝送路応答に基づき、FFT部102から入力されるOFDM信号を補正する等化処理を行う処理部である。また、等化処理部104は、等化処理後のOFDM信号を硬判定処理部105へ出力する処理部である。硬判定処理部105は、等化処理部104から入力された等化処理後のOFDM信号に対して硬判定処理を行う処理部である。具体的には、硬判定処理部105は、等化処理後のOFDM信号の各受信点を同相成分軸I軸および直交成分軸Q軸であらわしたコンスタレーション上へデマッピングする。このとき、OFDM信号の各受信点は、伝送路で受けたノイズや反射等の影響が低いほどコンスタレーション上の各マッピング枠の基準点から近い位置へデマッピングされる。硬判定処理部105は、硬判定結果を軟判定距離算出部106および時間デインターリーブ部111へ出力する。軟判定距離算出部106は、硬判定処理部105から入力された硬判定結果に基づいて軟判定距離を算出する処理部である。具体的には、軟判定距離算出部106は、コンスタレーション上の各マッピング枠の基準点と受信点との距離を示す軟判定距離を算出する。また、軟判定距離算出部106は、算出した軟判定距離に基づいて第2の評価値を算出する処理部でもある。具体的には、軟判定距離算出部106は、軟判定距離が0である場合すなわち、受信点が基準点にある場合に最大値を取り、軟判定距離が大きくなるに従って直線的に減少していくように第2の評価値を算出する。ここで、軟判定距離が大きい受信点ほど、誤り率が高い言い換えれば、信頼性が低いといえる。これは、基準点から遠い位置にある受信点ほど、他のコンスタレーション枠から入り込んだ受信点である確率が高いためである。したがって、第2の評価値は、その値が高いほど、対応する受信点の誤り率が低いすなわち、信頼性が高いことを意味する。軟判定距離算出部106は、第2の評価値を算出すると、算出した第2の評価値を乗算部109へ出力する。なお、第2の評価値は、所定のビット数ここでは、Bビットで表現されるものとする。信頼性重み算出部107は、伝送路電力算出部103から入力された伝送路電力に基づいて第1の評価値である信頼性重みを算出する処理部である。たとえば、信頼性重み算出部107は、所定の閾値で区切られた区間のうち伝送路電力が属する区間に対応するレベル値を信頼性重みとして決定する。信頼性重み算出部107は、決定した信頼性重みをスケーリング部108へ出力する。なお、信頼性重み算出部107は、信頼性重みをキャリアごとに決定してスケーリング部108へ出力する。また、信頼性重みは、所定のビット数ここでは、Bビットで表現されるものとする。スケーリング部108は、信頼性重み算出部107から入力された信頼性重みを高めるスケーリング処理を所定シンボル数ごとに行い、スケーリング後の信頼性重みすなわち、スケーリング評価値を乗算部109へ出力する処理部である。具体的には、スケーリング部108は、式1であらわされる式を用いて信頼性重みのスケーリング処理を行う。ここで、式1のうち、CFnは、n番目のキャリアに対応する信頼性重みであり、Nfrmは、スケーリング処理の処理単位となるシンボル数以下では、平均化対象シンボル数と記載するであり、lは、シンボル番号である。また、CFmaxlは、l番目のシンボルに属するキャリアにそれぞれ対応する信頼性重みのうちの最大値を示す。また、CFulは、信頼性重みのビット数ここでは、Bビットで表現可能な範囲の上限値、すなわち、信頼性重みが取り得る値の上限値であり、CLIPCFulは、括弧内の値がCFulを超えた場合の信頼性重みCFnをCFulに固定することを意味する。なお、かかる式1に従って実行されるスケーリング処理の具体的な内容については、図3を用いて後述することとする。乗算部109は、軟判定距離算出部106から入力された第2の評価値と、スケーリング部108から入力されたスケーリング評価値との乗算を行うことによって信頼性情報を生成する処理部である。かかる乗算部109は、生成した信頼性情報をビット削減部110へ出力する。ここで、信頼性情報のビット数は、第2の評価値のビット数ここでは、Bビットと信頼性重みのビット数ここでは、Aビットとの加算値すなわち、ABビットとなる。なお、ここでは、スケーリング評価値と第2の評価値とを乗算することによって信頼性情報を生成することとしたが、これに限ったものではなく、信頼性情報ビット削減前のビタビ尤度は、その他の演算処理によって生成されることとしてもよい。ビット削減部110は、乗算部109から入力された信頼性情報のビット数を削減するビット削減処理を行う処理部である。具体的には、ビット削減部110は、信頼性情報を所定のビット数の値で除することによって信頼性情報のビット数を削減する。そして、ビット削減部110は、ビット削減後の信頼性情報、すなわち、ビタビ尤度を時間デインターリーブ部111へ出力する。たとえば、ビット削減部110は、Cビットであらわされる所定の値で、ABビットの信頼性情報を除することで、Dビット=AB/Cビットのビタビ尤度を出力する。ここで、スケーリング部108によるスケーリング処理について図3を用いてより具体的に説明する。図3は、スケーリング処理の説明図である。なお、図3では、平均化対象シンボル数Nfrmが、1フレーム分のシンボル数に相当する204である場合の例について説明する。すなわち、図3は、信頼性重みを1フレームごとにスケーリングする場合の例を示している。図3のAに示すように、1つのフレームF1は、たとえばS1~S204までの204個のシンボルで構成される。さらに、各シンボルには、複数のキャリアが含まれており、キャリアごとに信頼性重みが算出されている。スケーリング部108は、まず、フレームF1における信頼性重みの代表値を算出する。具体的には、スケーリング部108は、まず、シンボルS1~S204ごとに、信頼性重みの最大値を特定する。たとえば、図3では、シンボルS1におけるc1番目のキャリアに対応する信頼性重みが、シンボルS1における信頼性重みの最大値CFmax1として特定される。同様に、c2番目のキャリアに対応する信頼性重みがシンボルS2における信頼性重みの最大値CFmax2として特定され、cn番目のキャリアに対応する信頼性重みがシンボルS204における信頼性重みの最大値CFmax204として特定される。つづいて、スケーリング部108は、図3のBに示すように、各シンボルにおける信頼性重みの最大値CFmax1~CFmax204を平均化対象シンボル数204で割ることによって平均値Av_1を算出する図3のB-1参照。このように、スケーリング部108は、信頼性重みのシンボルごとの最大値の平均化シンボル数における平均値を代表値として用いる。なお、図3のCに示すように、ここでは、平均値Av_1が、シンボルS1における信頼性情報の最大値CFmax1と一致したと仮定する図3のC-1参照。また、ここでは、シンボルS2における信頼性情報の最大値CFmax2が、平均値Av_1よりも大きいものとする。また、図3のCに示すように、スケーリング部108は、次のフレームF2についての平均値Av_2をフレームF2に属する信頼性重みに基づいて算出する図3のC-2参照。つづいて、スケーリング部108は、算出した平均値Av_1を信頼性重みの上限値CFulここでは、スケーリングビット数で表現可能な上限値と同一と一致させる係数を算出する。すなわち、スケーリング部108は、信頼性重みの上限値CFulを平均値Av_1で割ることによって係数αを算出する図3のB-2参照。そして、スケーリング部108は、図3に示すように、フレームF1に属する全てのキャリアの信頼性情報に対して係数αを乗じることによって、フレームF1における信頼性重みを高める図3のC-3参照。また、スケーリング部108は、スケーリング後の信頼性重みすなわち、スケーリング評価値を乗算部109へ出力する。このように、スケーリング部108が、信頼性重みを高くするスケーリングを行ったうえで乗算部109へ出力することとしたため、ビット削減部110においてビット数を削減したとしてもビタビ尤度の精度低下を抑制することができる。具体的には、スケーリング処理によって信頼性重みが全体的に高くなれば、算出される信頼性情報の値も高くなる。したがって、信頼性情報が所定ビットここでは、Cビットの値よりも小さくなる状況が減る、すなわち、信頼性情報が0になる状況が減るため、後述するビタビ復号に誤差が生じる可能性が少なくなる。また、信頼性重みを高くすることによって、ビット幅に対する値の変動幅をスケーリング前と比較して大きくすることができる。したがって、信頼性情報のビット数を削減した場合であっても、信頼性重みの変動が信頼性情報に対して適正に反映されるため、ビタビ尤度の精度低下を抑えることができる。また、スケーリング部108では、スケーリング処理を1フレームすなわち、204シンボルごとに行うこととした。これは、後段の時間デインターリーブ処理の処理単位である時間インターリーブ長に合わせたものである。すなわち、係数αを変更するスパンを、時間インターリーブ長に合わせて比較的ゆるやかにすることで、ビタビ復号などの後段処理に影響を与えることなく信頼性重みをスケーリングすることができる。具体的には、係数αを比較的ゆるやかに変更することとすれば、時間デインターリーブ処理によってデータの並び替えが行われた場合であっても、異なる係数αが掛けられたデータが近接するといった状況が少なくなり、ビタビ復号に誤差が生じる可能性を低くすることができる。また、図3のCに示すように、スケーリング部108は、スケーリング処理によって上限値CFulを超えることとなる信頼性重みについては、スケーリング後の値をCFulに固定する図3のC-4参照。このように、スケーリング処理によって上限値CFul以上となる信頼性重みを上限値CFulで固定したとしても、信頼性重みが少なくとも上限値に達していれば、データの信頼度が十分に高いことが担保されるため、ビタビ尤度の精度への影響はほとんどない。なお、図3では、スケーリング処理を1フレームごとに行うこととした。すなわち、平均化対象シンボル数Nfrmが204である場合について説明したが、これに限ったものではない。すなわち、平均化対象シンボル数Nfrmは、たとえば2フレーム分に相当する408であってもよいし、3フレーム分に相当する612であってもよい。さらに、平均化対象シンボル数Nfrmは、フレーム単位のシンボル数である必要はなく、たとえば200や300などであってもよい。また、図3では、平均値Av_1を上限値CFulと一致させる係数を算出することとしたが、必ずしも平均値Av_1を上限値CFulと一致させる必要はない。すなわち、平均値Av_1を上限値CFulへ近づけるような係数であればどのような係数であっても構わない。また、図3では、平均値Av_1を代表値の一例として説明したが、これに限ったものではなく、たとえば所定シンボル数における信頼性重みの最大値や平均値等を代表値として用いることもできる。図2へ戻り、受信装置10の処理部についての説明を続ける。時間デインターリーブ部111は、硬判定結果として硬判定処理部105から入力されたデータを送信側放送局でインターリーブされる前の順序に並び替える処理を行う処理部である。かかるデータの並び替えは、時間インターリーブ長ごとに実行される。ここで、時間デインターリーブ部111によって実行される時間デインターリーブ処理について図4を用いて説明する。図4は、時間デインターリーブ処理の説明図である。なお、図4のAには、送信側において時間インターリーブ処理が施される前のデータ列の一例を、図4のBには、送信側において時間インターリーブ処理が施されたデータ列の一例を示している。また、図4のCには、時間デインターリーブ処理後のデータ列の一例をそれぞれ示している。送信側では、パルス妨害や移動受信での受信電界の変動に対する受信特性を改善するために、データを並べ替える時間的に分散させる時間インターリーブ処理を行う図4のAおよびB参照。時間インターリーブ処理は、時間インターリーブ長ごとに行われる。たとえば、図4のAに示した場合には、n個のデータごとに並び替えが行われる。n個のデータは、たとえば1フレーム分のデータに相当する。そして、時間デインターリーブ部111は、図4のCに示すように、時間インターリーブ処理後のデータの順序を元の順序に並び替える。このように、送信側で時間インターリーブ処理を行うとともに、受信側である受信装置10で時間デインターリーブ処理を行うこととすれば、受信電界の変動等によって送信データの一部に誤りが発生した場合であっても、かかる誤り発生箇所を時間的に分散させることができる。したがって、車などで移動しながらデータ受信を行う場合であっても安定してデータを受信することができる。なお、時間デインターリーブ部111は、ビタビ尤度についても同様の並び替えを行い、並び替え後のデータおよびビタビ尤度をビタビ復号部112へ出力する。ところで、時間デインターリーブ処理における処理単位である時間インターリーブ長は、送信側である放送局において移動体受信向けの放送たとえばワンセグ放送や固定受信向けの放送たとえばフルセグ放送ごとに独立して設定される。そこで、受信装置10では、スケーリング処理の処理単位である平均化対象シンボル数Nfrmを時間インターリーブ長に応じて変更するようにしてもよい。以下では、かかる場合について図5を用いて説明する。図5は、時間インターリーブ長と平均化対象シンボル数との対応関係の一例を示す図である。なお、図5に示した時間インターリーブ長はパラメータ値である。具体的には、図5に示したパラメータ値が大きくなるほど、時間インターリーブ長が長くなる。時間インターリーブ長が長くなると、時間インターリーブ処理において同時に並び替えられるデータの個数が多くなることとなるすなわち、シンボル数、フレーム数が多くなる。図5に示すように、スケーリング部108は、時間インターリーブ長に対応する平均化対象シンボル数Nfrmを選択し、選択した平均化対象シンボル数Nfrmを用いてスケーリング処理を行う。たとえば、ユーザによってフルセグ放送が選択された場合には、フルセグ放送の時間インターリーブ長のパラメータ値1に対応する平均化対象フレーム数204を用いてスケーリング処理を行う。すなわち、スケーリング部108は、204個のシンボルごとすなわち、1フレームごとにスケーリング処理を行う。このように、時間インターリーブ長に応じたシンボル数ごとに信頼性重みをスケーリングすることとすれば、後段処理であるビタビ復号等への影響をより確実に抑えることができる。なお、図5に示すように、平均化対象シンボル数Nfrmは、時間インターリーブ長のパラメータ値が大きくなるほど、すなわち、時間インターリーブ長が長くなるほど多くなる。図2へ戻り、受信装置10の処理部についての説明を続ける。ビタビ復号部112は、時間デインターリーブ部111から入力されたデータに対し、対応するビタビ尤度に応じた重み付けを行い、重み付けの高いデータを優先的に選択して復号を行う。たとえば、ビタビ復号部112は、トレリス線図を用い、最も可能性が高い送信系列をビタビ尤度に基づき推定する。具体的には、ビタビ復号部112は、トレリス線図を時系列順に1単位ずつ進んでいく。このとき、ビタビ復号部112は、各時間に対応する複数の状態の中からビタビ尤度が最も高いもの順次選択していくことで、最尤経路を推定する。ここで、本実施例では、ビット数を削減したビタビ尤度を用いて上記のビタビ復号を行うこととしているが、ビット数を削減したとしても各ビタビ尤度の大小関係は変わらないため、ビタビ復号の精度に影響を与えることがない。また、ビタビ復号部112は、復号データをリードソロモン誤り訂正部113へ出力する。リードソロモン誤り訂正部113は、ビタビ復号部112から入力された復号データに対してリードソロモン符号を用いた誤り訂正を行い、誤り訂正後の復号データをTSTransportStreamパケット形式へ変換したTS信号を出力する。なお、リードソロモン誤り訂正部113から出力されたTS信号は、たとえばデマルチプレクサへ出力される。デマルチプレクサは、リードソロモン誤り訂正部113から入力されたTS信号を、音声信号および映像信号に分離する処理を行うデバイスである。また、かかるデマルチプレクサによって分離された音声信号および映像信号は、それぞれ音声デコーダおよび映像デコーダへ出力される。音声デコーダは、たとえばAACAdvancedAudioCodingデコーダであり、MPEGMovingPictureExpertsGroup-4等の圧縮方式で圧縮された音声データを復号する処理を行うデバイスである。音声デコーダは、デマルチプレクサから受け取った音声信号をデコードし、デコードした音声信号を音声出力としてアンプ等の外部装置へ出力する。映像デコーダは、所定の動画圧縮規格たとえばH.264などに準拠した圧縮方式で圧縮された映像信号を復号する処理を行うデバイスである。映像デコーダは、デマルチプレクサから受け取った映像信号をデコードし、デコードした映像信号をビデオ出力としてディスプレイ等の外部装置へ出力する処理を行う。上述してきたように、本実施例では、軟判定距離算出部が、OFDM信号を同相成分軸および直交成分軸であらわしたコンスタレーション上の基準点とOFDM信号の受信点との距離に基づいて第2の評価値を算出し、信頼性重み算出部が、OFDM信号の伝送路応答に基づき、所定のビット数で表現される信頼性重みを算出する。また、スケーリング部が、信頼性重みの所定シンボル数における代表値を、所定のビット数で表現可能な範囲の上限値と一致させる係数を算出し、算出した係数を所定シンボル数における信頼性重みのそれぞれに対して乗じることによって、信頼性重みを所定シンボル数ごとにスケーリングする。また、乗算部が、第2の評価値およびスケーリング後の信頼性重み第1の評価値を乗じることによって信頼性情報を算出し、ビット削減部が、信頼性情報を所定のビット数で除することによってビタビ尤度を算出することとした。したがって、ビタビ尤度の精度が低下することを抑えつつ、ビタビ尤度のビット数を削減することができる。なお、上述してきた実施例では、軟判定距離に基づく第2の評価値を信頼性重みと掛け合わせることで信頼性情報を算出する場合の例について説明してきたが、第2の評価値は、必ずしも軟判定距離に基づく評価値である必要はなく、他の評価値と信頼性重みとを掛け合わせて信頼性情報を算出することとしてもよい。また、上述してきた実施例では、2つの評価値を掛け合わせることによって信頼性情報を算出することとしたが、2つ以上の評価値を掛け合わせて信頼性情報を算出することとしてもよい。また、上述してきた実施例では、スケーリングビット数が、第1の評価値信頼性重みに対して割り当てられたビット数ここでは、Aビットと一致する場合の例を示した。すなわち、第1の評価値の代表値と第1の評価値の上限値とに基づいて第1の評価値をスケーリングする場合について説明したが、必ずしも上限値である必要はなく、第1の評価値の代表値と、第1の評価値の上限値よりも低い所定の値とに基づいて第1の評価値をスケーリングすることとしてもよい。また、上述してきた実施例では、信頼性情報のビットを削減することによってビタビ尤度を算出することとしたが、ビット削減処理を行うことなく、信頼性情報そのものをビタビ尤度として用いてもよい。