"生体の習慣に伴う脳活動に関係する脳の所定部位に光を照射し、前記生体内からの光を受光する光照射受光手段と、前記光照射受光手段からの光情報を入力し、演算、制御又は記憶を行う装置本体とを有し、近赤外分光法を利用して、前記生体の習慣に伴う脳活動の状態である脳習慣を診断する脳習慣診断装置であって、前記装置本体は、前記光照射受光手段からの光情報に基づいて、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2]、脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHb及び酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2]と脱酸化型ヘモグロビンΔHbの濃度変化量に基づいて導き出される各種パラメータを算出する算出手段と、前記算出手段によって算出された酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2]、脱酸化型ヘモグロビンの変化量ΔHb及び各種パラメータに基づいて、脳習慣の有無や程度を判定する判定手段と、前記判定手段によって判定された脳習慣の有無や程度を表示する表示手段とを有する、ことを特徴とする脳習慣診断装置。前記算出手段は、前記脳の所定部位における血液量の濃度変化量ΔCBVを式1で算出し、前記脳の所定部位における酸素交換量の濃度変化量ΔCOEを式2で算出し、前記血液量の濃度変化量ΔCBVと前記酸素交換量の濃度変化量ΔCOEとの関係を示す二次元ダイアグラムにおいて、課題に対して経時的にプロットして得られる計測開始の原点からの軌道ベクトルのスカラーL値と位相K角を算出し、前記判定手段は、前記スカラーL値と位相K角に基づいて、脳習慣の有無や程度を判定する、ことを特徴とする請求項1に記載の脳習慣診断装置。ΔCBVΔHbΔHbO2]式1ΔCOEΔHb―ΔHbO2]式2前記算出手段は、第1の軸を前記血液量の濃度変化量ΔCBVとし、前記第1の軸に直交する第2の軸を前記酸素交換量の濃度変化量ΔCOEとし、前記第1の軸に対して-45度に設定される第3の軸を前記酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2]とし、前記第1の軸に対して45度に設定される第4の軸を前記脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbとした二次元ダイアグラム上で8つの位相域に区分し、課題に対して経時的にプロットして得られる軌道が存在する各位相域毎の頻度を算出し、前記判定手段は、前記各位相域毎の頻度に応じて脳習慣の有無や程度を判定することを特徴とする請求項2に記載の脳習慣診断装置。前記算出手段は、各位相域毎の位相分布率、最高頻度位相及び平均位相分布率を算出することを特徴とする請求項3に記載の脳習慣診断装置。前記算出手段は、複数の課題毎に位相域の頻度及び比率を算出することを特徴とする請求項3又は4に記載の脳習慣診断装置。前記算出手段は、横軸を関心領域ROI中の酸化型Hb量O、縦軸をROI中の脱酸化型Hb量Dとする二次元ダイアグラムから、酸素飽和度YをOD平面上の傾きY角として、式3で算出する、ことを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。酸素飽和度Y=11tanY角式3前記算出手段は、横軸を関心領域ROI中の酸化型Hb量O、縦軸をROI中の脱酸化型Hb量Dとし、酸化型Hbの変化量△Oと脱酸化型Hbの変化量△Dの関係を示す二次元ダイアグラムから、酸素飽和度Yの変化ΔYをOD平面上の傾きY角の変化△Y角を用いて、式4で算出する、ことを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。酸素飽和度の変化ΔY=11sin2ΔY角式4前記算出手段は、計測開始の原点からの軌道ベクトルのスカラーL値と位相K角から、酸素調節面積ORAを式5で算出する、ことを特徴とする請求項2乃至7のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。前記判定手段は、前記生体の口腔を塞いだ場合と鼻腔を塞いだ場合とを比較して、口呼吸の習慣があるのか、鼻呼吸の習慣があるのかを判定する、ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置前記判定手段は、前記生体に言葉を聞かせることにより、言葉使用の習慣を判定する、ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置前記判定手段は、前記生体に物体を持たせることにより、運動習慣を判定する、ことを特徴とする請求項1乃至8のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。前記生体を異なる時期に診断して、前記判定手段による脳習慣の判定結果の変化に基づいて、脳習慣が改善しているか否かを判断する改善サポート手段とさらに有することを特徴とする請求項1乃至11のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。前記改善サポート手段は、前記判定手段による脳習慣の判定結果に基づいて、良好な脳習慣にするための指示を決定し、前記表示手段は、前記指示の内容を表示する、ことを請求項12に記載の脳習慣診断装置。前記光照射受光手段は、診断すべき脳習慣に関連する脳区分用番地に対応する部位に設置される、ことを特徴とする請求項1乃至13のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。前記生体の脳以外の部位に光を照射し、前記生体の脳以外の部位からの光を受光する1以上の第2の光照射受光手段をさらに有し、前記生体の脳と脳以外の部位とを同時に計測して脳習慣を診断する、ことを特徴とする請求項1乃至14のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置。前記脳以外の部位は、前記生体の胸部であることを特徴とする請求項15に記載の脳習慣診断装置。前記請求項1乃至16のいずれか1つの項に記載の脳習慣診断装置の装置本体の処理を実行させることを特徴とするプログラム。上記の従来例には、脳に対する見方に関する課題と脳計測に関する課題とがあった。脳に対する見方の課題1脳のそれまでの成長過程は、本発明者が出願した特許文献2で示した白質強調画像に示されるように個人個人で異なった形状をしている。しかし、異なった形状の結果、その脳を舞台にどのような脳活動の違いが起こるのかは、脳計測の対象になっていなかった。2すなわち、広く行われてきた脳機能マッピングは、単に課題を負荷してその場の反応を抽出していたので、被験者がそれまでにどのような経験を重ね、どのような脳の状態にあるかを見極めるための、定性的または、定量的に判定は全くしていなかった。3個人、個人の脳がそれまでにどのような経験を重ね、部位ごとに脳番地ごとにどのような脳の状態にあるかを脳習慣と考えると、脳に対する見方として脳習慣という概念と言葉もなかったので、脳習慣を診断することは、定性的にも定量的にもできていなかった。4脳習慣とは、計測以前の被験者の脳の状態であるから、その場で行った脳機能反応を捉える計測技術が、その計測以前の被験者の脳の状態を反映しているとは到底、考えていなかった。5脳習慣を判定していなかったので、習慣を変更したら実際に脳が変わるかの客観的指標がなかった。6どのように習慣改善すれば良いか指示が出せず、脳習慣データに基づいて定量的、客観的に習慣を変更するための指示装置がなかった。7脳習慣の程度をテーマごとに呼吸習慣、聞く習慣、見る習慣、話す習慣、考える習慣など判定する装置がなかったので、習慣を獲得しているか否か、どのような習慣が強く身についているのか、いないのか、悪しき脳習慣と良い脳習慣などを客観的に判定できなかった。8例えば、脳の教育に関することでは、すでに、習ったことが身についているのか、いないのかを判定する方法がなかった。知っている言葉がどの程度、高頻度に日頃、使っているのか、言葉使用の習慣を、1単語1単語、判定することができなかった。9例えば、脳の運動習慣に関しては、重い荷物を持つ習慣があるのか、日頃、ボールペンより重い物を持たない習慣なのかを判定する方法がなかった。10例えば、歯科医療の分野では、呼吸の仕方が脳に影響を及ぼす可能性が指摘されている。通常、鼻から息を吸う習慣である鼻呼吸に対して、口から息を吸う口呼吸習慣では、睡眠障害がおこったり、集中力が低下したり、口腔の感染症が増加したりするといわれてきたが、この口呼吸と鼻呼吸の習慣性の違いを脳から区別できていなかった。脳計測に関する課題1従来の脳機能マッピングに利用されてきた脳の機能を診断するための陽電子断層撮影法以後PETは放射性被爆を伴うことで汎用されにくいだけでなく、脳活動に伴う二次的な血流変化を反映するために脳機能を正確に判定しているとは言えなかった。同様に機能的MRI以下fMRIも脳外の血流の変化を強く大きく反映するため脳機能の正確な測定は困難であった。脳機能NIRS計測上の問題には、脳機能画像の部位特性が、脳活動を反映する指標の選択に依存して変わることがあげられる。2多くの脳機能NIRS研究で、OxyHb増加かつDeoxyHb減少が、神経活動による従来の脳活動のパターンとして用いられてきた。しかし、従来の脳活動のパターンがどのくらいの頻度で起こるか、活動の中心と周辺でどのような指標で区別できるのか、また、活動の中心と周辺をどのくらいの確率で分離できるのかなどは脳活動計測の対象にさえなっていなかった。3従来の脳活動のパターンが起こったとしてもOxyHb増加かつDeoxyHb減少の比率はいつも一定ではないので、課題ごとに区別されるべきである。4本発明者の特許文献1の発明においては、脳習慣の概念そのものがなかったので脳習慣の計測は全く対象になっていなかった。5脳習慣を反映する脳計測指標を発見して、脳習慣を診断し、その脳習慣に対する脳習慣改善指示装置がなかった。本発明は、上記課題を解決するためになされたものであり、生体の習慣に伴う脳活動の状態である脳習慣を診断したり、改善するように指示するための脳習慣診断装置及びプログラムを提供することを目的とする。本発明の脳習慣診断装置は、生体の習慣に伴う脳活動に関係する脳の所定部位に光を照射し、前記生体内からの光を受光する光照射受光手段と、前記光照射受光手段からの光情報を入力し、演算、制御又は記憶を行う装置本体とを有し、近赤外分光法を利用して、前記生体の習慣に伴う脳活動の状態である脳習慣を診断する脳習慣診断装置であって、前記装置本体は、前記光照射受光手段からの光情報に基づいて、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2、脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHb及び酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2と脱酸化型ヘモグロビンΔHbの濃度変化量に基づいて導き出される各種パラメータを算出する算出手段と、前記算出手段によって算出された酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2、脱酸化型ヘモグロビンの変化量ΔHb及び各種パラメータに基づいて、脳習慣の有無や程度を判定する判定手段と、前記判定手段によって判定された脳習慣の有無や程度を表示する表示手段とを有する、ことを特徴とするものである。前記算出手段は、前記脳の所定部位における血液量の濃度変化量ΔCBVを式1で算出し、前記脳の所定部位における酸素交換量の濃度変化量ΔCOEを式2で算出し、前記血液量の濃度変化量ΔCBVと前記酸素交換量の濃度変化量ΔCOEとの関係を示す二次元ダイアグラムにおいて、課題に対して経時的にプロットして得られる計測開始の原点からの軌道ベクトルのスカラーL値と位相K角を算出し、前記判定手段は、前記スカラーL値と位相K角に基づいて、脳習慣の有無や程度を判定するものでもよい。ΔCBVΔHbΔHbO2式1ΔCOEΔHb―ΔHbO2式2前記算出手段は、第1の軸を前記血液量の濃度変化量ΔCBVとし、前記第1の軸に直交する第2の軸を前記酸素交換量の濃度変化量ΔCOEとし、前記第1の軸に対して-45度に設定される第3の軸を前記酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2とし、前記第1の軸に対して45度に設定される第4の軸を前記脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbとした二次元ダイアグラム上で8つの位相域に区分し、課題に対して経時的にプロットして得られる軌道が存在する各位相域毎の頻度を算出し、前記判定手段は、前記各位相域毎の頻度に応じて脳習慣の有無や程度を判定するものでもよい。前記算出手段は、各位相域毎の位相分布率、最高頻度位相及び平均位相分布率を算出するものでもよい。前記算出手段は、複数の課題毎に位相域の頻度及び比率を算出することを特徴とするものでもよい。前記算出手段は、横軸を関心領域ROI中の酸化型Hb量O、縦軸をROI中の脱酸化型Hb量Dとする二次元ダイアグラムから、酸素飽和度YをOD平面上の傾きY角として、式3で算出するものでもよい。酸素飽和度Y=11tanY角式3前記算出手段は、横軸を関心領域ROI中の酸化型Hb量O、縦軸をROI中の脱酸化型Hb量Dとし、酸化型Hbの変化量△Oと脱酸化型Hbの変化量△Dの関係を示す二次元ダイアグラムから、酸素飽和度Yの変化ΔYをOD平面上の傾きY角の変化△Y角を用いて、式4で算出するものでもよい。酸素飽和度の変化ΔY=11sin2ΔY角式4前記算出手段は、計測開始の原点からの軌道ベクトルのスカラーL値と位相K角から、酸素調節面積ORAを式5で算出するものでもよい。前記判定手段は、前記生体の口腔を塞いだ場合と鼻腔を塞いだ場合とを比較して、口呼吸の習慣があるのか、鼻呼吸の習慣があるのかを判定するものでもよい。前記判定手段は、前記生体に言葉を聞かせることにより、言葉使用の習慣を判定するものでもよい。前記判定手段は、前記生体に物体を持たせることにより、運動習慣を判定するものでもよい。前記生体を異なる時期に診断して、前記判定手段による脳習慣の判定結果の変化に基づいて、脳習慣が改善しているか否かを判断する改善サポート手段とさらに有してもよい。前記改善サポート手段は、前記判定手段による脳習慣の判定結果に基づいて、良好な脳習慣にするための指示を決定してもよい。前記光照射受光手段は、診断すべき脳習慣に関連する脳区分用番地に対応する部位に設置されるものでもよい。前記生体の脳以外の部位に光を照射し、前記生体の脳以外の部位からの光を受光する1以上の第2の光照射受光手段をさらに有し、前記生体の脳と脳以外の部位とを同時に計測して脳習慣を診断するものでもよい。前記脳以外の部位は、例えば前記生体の胸部である。本発明のプログラムは、前記脳習慣診断装置の装置本体の処理を実行させることを特徴とするものである。本発明によれば、次のような優れた効果を奏する。1生体である個人や個人の脳がそれまでにどのような経験を重ね、部位ごとに脳区分用番地ごとにどのような脳の状態にあるかを脳習慣と考え、脳に対する見方として脳習慣という概念と言葉を設定して、脳習慣を定性的にも定量的に診断できる。2脳習慣を反映する脳計測指標から、脳習慣を診断し、脳習慣データに基づいて定量的、客観的に習慣を変更するための脳習慣改善指示を行うことができる。3脳習慣の程度をテーマごとに例えば呼吸習慣、聞く習慣、見る習慣、話す習慣、考える習慣等判定するので、習慣を獲得しているか否か、どのような習慣が強く身についているのか、いないのか、悪しき脳習慣と良い脳習慣などを客観的判定できる。その結果、脳の悪しき習慣は良く習慣に変えることができる。また、テーマごとに、脳が成長している事を定量的に測定することができるので、習慣化できていないことは再び訓練することができる。4学習した実感を本人が客観的に自覚でき、その現状を把握して対策を立てることできる。例えば、脳の教育に関することでは、すでに、習ったことが身についているのか、いないのかを判定する方法がなかった。知っている言葉がどの程度、高頻度に日頃、使っているのか、言葉使用の習慣を、1単語1単語、判定することができる。5例えば、脳の運動習慣に関しては、重い荷物を持つ習慣があるのか、日頃、ボールペンより重い物を持たない習慣なのかを判定できる。体のゆがみによって、脳への刺激の習慣がかわるので、右で咬む、左で咬む習慣も判定できる。6呼吸習慣を変えることで、脳の働きも良くすることができる。歯科治療によって、呼吸習慣が改善したかの判定や、治療後にも脳にその習慣が残っている事を判定できる。口呼吸と鼻呼吸の習慣性の違いを脳から区別できて矯正中、矯正後の状態を観察できる。7脳習慣を判定して習慣を変更したら実際に脳が変わるかの客観的指標ができる。8脳の中の生活習慣状態を数値化して、多角的に、総合的にとらえることで、呼吸習慣、聞く習慣、見る習慣、話す習慣、考える習慣など総合脳習慣スコアを算出できる。9生活習慣は、老化や糖尿病などに関係しており、生活習慣が脳習慣に反映しており、脳習慣を計測することで脳が成長しやすい生活を送る判定と指示ができる。10従来の脳機能イメージングにはなかった脳酸素調節反応COREを反映する新しい脳習慣指標とその活用法を提示できる。11課題中の位相K角の位相差イメージング、スカラーL値の強度差イメージング、さらに、Kの位相差とLの強度差を両方反映した新しい脳機能イメージングを示すことができる。PETやfMRIでは脳活動指標は強度差を計測しているが、これらの指標はいずれも位相差を示していない。12従来の脳機能マッピングに利用されてきたPET、fMRI、脳機能NIRSでは困難であった脳酸素調節反応をモニタして簡便にそれまでに脳習慣を計測できる。13脳の個人個人で異なった形状の脳でどのような脳活動の違いが起こるのかを別な見方で脳計測の対象にできる。14脳習慣とは、計測以前の被験者の脳の状態であるから、その場で行った脳機能反応を捉える計測技術から、計測以前の被験者の脳の状態を検出できる。以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。脳習慣診断装置の概略図1は本発明の実施形態例に係る脳習慣診断装置の構成を示すブロック図である。図1に示すように、本発明の実施形態例に係る脳習慣診断装置Sは、生体の習慣に伴う脳活動に関係する脳の所定部位に光を照射し、生体内からの光を受光する生体用プローブ1光照射受光手段と、生体用プローブ1からの光情報を入力し、演算、制御又は記憶を行う装置本体2とを有し、近赤外分光法を利用して、生体の習慣に伴う脳活動の状態である脳習慣を診断するものである。生体用プローブ1は、生体の習慣に伴う脳活動に関係する脳の所定の計測部位に光を照射する少なくとも2以上の発光素子発光ダイオード1a...と、計測部位からの透過光、反射光あるいは散乱光等、生体と相互作用した後の光を受光する少なくとも2以上の受光素子フォトダイオード1b...とで構成されている。発光素子1aと受光素子1bとの間隔は、1.5cmから3cm程度である。また、生体用プローブ1は、その発光素子1aと受光素子1bとの距離を等間隔に複数マトリックス状に配列するのが好ましいが、発光素子1aと受光素子1bとの距離は、必ずしも等間隔である必要なく、ランダムの配置することも可能である。装置本体2は、発光素子1a...の発光光量を調節する光量調節部3と、任意の受光素子1b...を選択的に有効化又は無効化し、全部の計測感度を調節する選択調節部4と、受光素子1b...からの信号を増幅するゲイン制御可能な信号増幅部5と、信号増幅部5の出力を数値化するA/D変換部6と、各部の制御処理やA/D変換部6の出力に基づいて所定の演算処理を実行する制御部7と、A/D変換部6の出力、各部の制御用データあるいは演算結果等の記憶に使用される記憶部8と、A/D変換部6の出力結果や演算結果等に基づく表示を行う表示部9とを有する。なお、装置本体2には、各種データを印刷する印刷機能や通信ネットワークを介してデータを送受信する通信機能を有してもよい。制御部7は、生体用プローブ1からの光情報に基づいて、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2、脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHb及び酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2と脱酸化型ヘモグロビンΔHbの濃度変化量に基づいて導き出される各種パラメータを算出する算出部10と、算出部10によって算出された酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbO2、脱酸化型ヘモグロビンの変化量ΔHb及び各種パラメータに基づいて、脳習慣の有無や程度を判定する判定部11と、生体を異なる時期に診断して、判定部11による脳習慣の判定結果の変化に基づいて、脳習慣が改善しているか否かを判断する改善サポート部12とを有する。また、改善サポート部12は、判定部11による脳習慣の判定結果に基づいて、良好な脳習慣にするための指示を決定し、表示部9は、その指示の内容を表示する。生体用プローブ1の発光素子1a...は、波長730nmの光を照射するものと、波長850nmの光を照射するものの二種類が用意されるなお、この光の波長の数値は一例であり、これに限定されるものではなく、3波長以上組み合わせてもよい。これらは、例えば列方向に交互に配置されるが、その他のパターンを検討するに当たっては、組織中での波長に依存する減衰を考慮して、受光光量をバランスよく計測できるような配置にすることが重要である。全ての発光素子1a...は、装置本体2の光量調節部3に接続されており、全体的にあるいはそれぞれ独立的に発光光量の調節が可能である。一方、全ての受光素子1b...は、装置本体2の選択調節部4を介して信号増幅部5に接続されており、それぞれの受光素子1bから出力される受光信号は、全部あるいは一部が選択調節部4で選択調節された状態で信号増幅部5に出力され、ここで増幅される。そして、増幅された受光信号は、A/D変換部6で数値化されて制御部7に出力される。制御部7は、A/D変換部6から入力されたデジタルデータをローパスフィルタにかけてノイズ除去処理を実行した後、この処理データ以下、受光光量というをタイムテーブル的に記憶部8に記憶させる。また、制御部7は、得られた受光光量に基づき、以下に説明する演算処理を実行する。まず、波長730nmの吸光度OD730を式6により、そして、波長850nmの吸光度OD850を式7により算出すると共に、該算出結果をタイムテーブル的に記憶部8に記憶させる。OD730=log10I0730I730式6OD850=log10I0850I850式7I0730:波長730nmの発光光量I730:波長730nmの受光光量I0850:波長850nmの発光光量I850:波長850nmの受光光量ここで、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量と脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量と吸光度変化量との間には、式8,式9の関係があることが公知理論によりわかっている。ΔOD730=a1ΔHbO2]a1’Δ[Hb]式8ΔOD850=a2ΔHbO2]a2’Δ[Hb]式9ΔOD730:波長730nmの吸光度変化量ΔOD850:波長850nmの吸光度変化量ΔHbO2]:酸化型ヘモグロビンの濃度変化量Δ[Hb]:脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量a1,a1’,a2,a2’:吸光度係数従って、この公知の連立方程式から、式10,式11が求められる。ΔHbO2]=a{ΔOD730-a1’a2’ΔOD850}式10Δ[Hb]=aa2a2’{a1a2ΔOD850-ΔOD730}式11a=a2’a1a2’-a1’a2≒11あるいはその近傍値そこで、波長730nmの吸光度変化量ΔOD730及び波長850nmの吸光度変化量ΔOD850を求めた上で、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量Δ[HbO2]を式10により、そして、脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量Δ[Hb]を式11により算出すると共に、該算出結果をタイムテーブル的に記憶部8に記憶させる。なお、総ヘモグロビンの濃度変化量Δ[totalHb]は、式12で表される。Δ[totalHb]=ΔHbO2]Δ[Hb]式12ところで、組織に対する刺激によって誘発される毛細血管中の酸化型ヘモグロビン及び脱酸化型ヘモグロビンの各濃度変化量の変化態様は、その増減の組み合わせによって以下の9パターンを示す。1Δ[HbO2]増加Δ[Hb]増加2Δ[HbO2]増加Δ[Hb]減少3Δ[HbO2]増加Δ[Hb]ゼロ4Δ[HbO2]減少Δ[Hb]増加5Δ[HbO2]減少Δ[Hb]減少6Δ[HbO2]減少Δ[Hb]ゼロ7Δ[HbO2]ゼロΔ[Hb]増加8Δ[HbO2]ゼロΔ[Hb]減少9Δ[HbO2]ゼロΔ[Hb]ゼロ実際のところ、組織の代謝活動は、刺激の印加条件や安静状態の生理的状態の違いにより経時的に上記のパターンが変化している。毛細血管中の酸化型ヘモグロビンから組織中に酸素を取り込むための血流代謝活動として、毛細血管のΔ[Hb]とΔ[HbO2]が変動する。そこで、本発明においては、生体の脳習慣を診断するために、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量Δ[HbO2]と脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量Δ[Hb]に基づいて導き出される各種パラメータを制御部7の算出部10により算出する。生体用プローブの設置部位と脳区分用番地生体用プローブ1は、診断すべき脳習慣に関連する脳区分用番地に対応する部位に設置されるのが好ましい。ここで、脳区分用番地本発明者かつ出願人は当該番地を脳番地登録商標と称しているとは、脳内において所定の機能及び役割に応じて、神経活動の変化に伴った酸素消費量の増加や賦活化と鎮静化による脳活性の調節機能が働くことを考慮した部位毎に区分して付与された番号である。図2は生体の脳の概略図に脳区分用番地を付した説明図である。脳区分用番地とは、脳の役割分担を示す脳マップの1つ1つの番地を表す言葉である。脳は細胞種類や溝の形状で細かく名前が付いている。その他、大まかな役割が付与されている場所もいくつかある。しかし、脳が形を変えながら成長するという時間の概念を含む脳の番地分類はなかった。そこで、本発明者は脳が120の部位に分かれて成長とともに形と機能が変化することを発見し、一般の人でも分かるように脳番地と名付けた。脳区分用番地は、大まかに分けて12の系統に分けられている。図3は12の機能系統別番地の位置を示す説明図である。思考系脳番地脳番地10,8,9:考えたり発想する企画実行系脳番地左右の脳番地6:物事の企画や体を動かす計画を担当運動系脳番地脳番地の4,6:体を動かすときに使う伝達系脳番地脳番地44,45,46:発話や言葉の操作、コミュニケーションを通じて意思疎通を行う感情系脳番地脳番地11、扁桃体:好き嫌いや感情に関係社会系脳番地脳番地11、10:人の交流や立場に配慮する理解系脳番地脳番地22,39,40言葉を通して物事を理解感覚系脳番地脳番地3手や皮膚で触れて感触をえる記憶系脳番地海馬覚えたり思い出す知識系脳番地脳番地20,38理解した知識を格納聴覚系脳番地脳番地41,42,22,21耳を使って音を聞く視覚系脳番地脳番地17,18,19、7,8、9目を使ってものを見るなお、この脳区分用番地の発明については、本発明者によって既に出願され、特許されている詳細は特許第4838845号参照。各脳習慣の主な計測部位について種々の脳習慣の計測部位すなわち生体用プローブ1の設置部位は、上述した脳区分用番地に基づいて以下の通りになる。運動習慣の場合では、左右の脳番地の4,6を含む思考習慣考える習慣やイメージ思考習慣の場合では、左右の脳番地10,8,9を含む社会性習慣の場合では、左右の脳番地11,10を含む聴覚習慣聞く習慣の場合では、左右の脳番地41,42,22,21を含む感覚習慣触れる習慣の場合では、左右の脳番地3を含む聴覚習慣聞く習慣の場合では、左右の脳番地41,42,22,21を含む呼吸習慣の場合では、左右の脳番地10,44,45,46,6,4,を含む言語操作、言葉の想起や会話の習慣話す習慣の場合では、左右の脳番地44,45,46を含む視覚習慣見る習慣の場合では、左右の脳番地17,18,19、7,8、9を含む言語理解の習慣言葉使用の習慣やイメージ理解の習慣の場合では、左右の脳番地22,39,40を含むゲーム習慣の場合では左右の脳番地、17,18,19,7、4,6を含む読書週間の場合では左右の脳番地、17,18,19,22,39,40を含む企画実行習慣の場合では、左右の脳番地6を含む作業記憶習慣では、左右の脳番地44,45,46,39,40を含む脳習慣についてここで、脳に対する新しい見方として、脳習慣という概念と言葉を定義する。脳習慣とは、計測以前の被験者生体がそれまで経験したり、身につけてきた結果、あるいは、反対に未体験、未学習による脳の状態をいう。脳習慣とはプラスとマイナスではなく、その中間状態も存在するので、実際には、脳習慣の程度はスペクトラム上と見なすことができる。脳習慣は、上述した脳番地ごとに脳番地の形がどこまで成長しているかという脳番地の形と、脳番地ごとに、ある課題において、どの程度、該当する脳番地を使ってきたかという脳番地の経験の2つの視点から捉えることができる。脳番地の形は、白質強調画像を作成して脳番地ごとの枝振りを解析することで得られる特許文献2参照。脳の枝振りの成長の段階に応じて、数値化して、成熟度が高ければ、該当する脳番地で多くの経験と積んでいると判断できる。脳番地の形を脳習慣のためにスコア化しても、その形がどんな情報をその番地に収集したり、どんな情報に暴露したのかは、脳番地の形では判定できないので脳反応を計測することで分かる。脳番地の経験は、脳番地ごとに成長した枝振りが、実際にどのような経験、体験によって成長したのか、逆に、どのような経験、体験をしていないのかを判定して、さらに、脳番地をトレーニングする装置は従来なかった。脳習慣は厳密には、約120の脳番地ごとに計測できるが、便宜的に12の機能系統に分けたり、目的とする習慣性に対して脳番地を組み合わせることも可能である。脳習慣として、反対に未体験、未学習による脳の状態の具体例としては、以下の通りである。視覚系では、例えば、見たことがない人の顔写真や初めての絵画、置物を見ても何も感じない時の脳の状態と、何度の会っている人や好奇心のある絵画を見るときでは全く印象が異なる。これは脳習慣が人の顔や絵画でどの程度、できているかに依存している。聴覚系、理解系では、例えば、見たこともない漢字や習ったことがない外国語スワヒリ語、英語、フランス語、スペイン語は、脳の中で聴覚系脳番地が母国語、日本語で育っていたとしても、全く未熟な言語を聞いても意味を理解できない。一方、母国語、日本語で同じ事を聞かされるとすらすら分かる。運動系では、例えば、パソコンを左右2本の指で打つ人が、左右10本の指で打ち始めるとスピードがゆっくりするだけでなく、いらいらしてくる。これは、パソコンを10本指を使って脳習慣が出来ていない。一方、普段から、パソコンを10本指で仕事をしている人はキーボードを見ないでスラスラ打てる。これは、運動脳習慣がパソコンを使ってできている人といない人の差である。感覚系では、例えば、目を閉じてスプーンにさわっても誰しもスプーンとわかる。しかし、さわったものが、スポンジでできているキリンなら、慣れない間は分からない。さわることによって形を見極める感覚習慣の違いである。脳習慣の診断手順脳の習慣に敏感な指標は、脳の成長にも敏感な指標でもあるので、脳活動の指標として、酸素が脳で消費されるときに、同時に脳血液量も変動して調節されることから、脳酸素調節CORE:Cerebraloxygenregulationベクトルを計測対象に設定する。すなわち、脳酸素調節CerebraloxygenregulationCORE反応は、どのように変化するのか、また、定量指標による計測対象になっていなかったので、二次元ベクトル平面を使うベクターNIRS法によって計測する。広く行われてきた脳機能マッピングは、単に課題を負荷してその場の反応を抽出していたが、従来の見方は捨てて、課題に対する反応をすべて、被験者がそれまでにどのような経験を重ね、どのように脳を成長させて、脳の状態を作ってきたかという見方で捉える。すなわち、脳の活性化とは、良く活動しているか、否かではなく、脳習慣の結果、起こる反応パターンであると見なす。このために、2課題以上の頻度、確率を比較して解析する。すなわち、脳習慣が変われば、脳反応の確率分布、位相分布K角、強度分布L,4つのHb変化を成分ベクトルが変化すると捉える。COREベクトルの軌道を脳習慣の結果と考えて、ベクトルCOREの軌跡の変化を脳習慣の変化として評価する。COREを捉えるvectorNIRS法は、Lの強度差、K角の位相差から課題に対する部位ごとに異なるCOREを位相差と強度差からリアルタイムイメージングができる。課題に対して、どのくらいの頻度で、二次元平面上に頻度が起こるか、活動の中心と周辺でどのような指標で区別できるのか、また、活動の中心と周辺をどのくらいの確率で分離できるのかを調べる。2つの課題の比較、同じ課題でも負荷に差のある2つ以上の課題に対する位相分布確率、位相頻度、平均位相、最高頻度位相などの指標の動態から、脳習慣を診断し、指示を出す。図4は脳習慣を診断するための手順を説明するためのフローチャートである。まず、算出部10により、酸化型ヘモグロビンの濃度変化量Δ[HbO2]と脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量ΔHbを算出するステップS1。次いで、脳の所定部位における血液量の濃度変化量ΔCBVを式1で算出し、脳の所定部位における酸素交換量の濃度変化量ΔCOEを式2で算出するステップS2。ΔCBVΔHbΔ[HbO2]式1ΔCOEΔHb―Δ[HbO2]式2次いで、血液量の濃度変化量ΔCBVと酸素交換量の濃度変化量ΔCOEとの関係を示す二次元ダイアグラムにおいて、課題に対して経時的にプロットして得られる計測開始の原点からの軌道ベクトルのスカラーL値と位相K角を算出するステップS3。ここで、位相K角=ArctanΔCOEΔCBVとなる。次いで、判定部11は、スカラーL値と位相K角の指標に基づいて、脳習慣の有無や程度を判定するステップS4。その後、改善サポート部12は、判定部11による脳習慣の判定結果の変化に基づいて、脳習慣が改善しているか否かを判断したり、脳習慣の判定結果に基づいて、良好な脳習慣にするための指示を決定しステップS5、表示部9は、判定部11の判定結果や改善サポート部12の指示の内容を表示するステップS6。COREベクトルK角、L値の定義について図5はCOREベクトルK角、L値を説明するための二次元ダイアグラムである。図5に示すように、△O軸酸化型ヘモグロビンの濃度変化量、△D軸脱酸化型ヘモグロビンの濃度変化量、△CBV軸血液量の変化量、△COE軸酸素交換量の変化量の4つの軸から成る極座標平面を、脳酸素調節ベクトル平面COREvectorplaneと定義する。△CBV軸は横軸、△COE軸は横軸に直交する縦軸にそれぞれ設定され、△O軸は△CBV軸に対して-45度に設定され、△D軸は△CBV軸に対して45度に設定される。COREベクトルは振幅Lと位相を示すK角の性質をもつ。正の△CBV軸上を0度として、酸素代謝の強さをL値、位相を酸素交換度K角として定量する。二次元ダイアグラム上を軌道するCOREベクトルの8つの位相区分図6は、二次元ダイアグラム上を軌道するCOREベクトルの8つの位相区分を示す説明図である。図6に示すように、ベクトル平面上の八分円octantは、8つの定性的な位相域に区分される4から4。各位相域は、COREのベクトル成分△O、△D、△CBV、△COEの増減比の違いを示す。酸素交換度をあらわすK角と8つの位相区分は、一定時間内の血管内の血液量と酸素調節の変化を検出する指標である。位相1~40≦K≦180は低酸素化方向ΔCOE増加を示す。位相1~345≦K≦135は脱酸素化△D増加を示す。位相2~290≦K≦90は血液量増加ΔCBV増加を示す。位相3~1135≦K≦45は動脈血の流入増加△O増加を示す。位相4~1180≦K≦0は高酸素化ΔCOE減少を示す。位相3~4及び3~4135≦K≦180180≦K≦135は血液量減少ΔCBV減少を示す。例えば位相10≦K≦45は、動脈血の流入増加より脱酸素化増加が大きく、かつ低酸素化増加より血液量増加が大きい状態を示す。毛細血管中のΔCBVとΔCOEの模式図図7A~Cは毛細血管中のΔCBVとΔCOEの模式図である。図7Aに示すように、△CBVが変化しない場合に、神経細胞が活性化し酸素需要が高まると、毛細血管内から酸素が移動し、△COEが増加するので、K角も増加する。一方、酸素需要がなければ、図7Bに示すように△CBVが増加に対して△COEは減少し、K角は低下する。脳活動の中心ほど図7Cの状態に近く、中心から離れるほど図7Cの状態になりやすいと想定できる。実際には図7Aと図7Bの混合によるCBVとCOEのあらゆる比率を反映するactivationeは、K比を使って定量評価できる。位相K角に依存したCOREベクトルの軌跡のモデル図8~図11は位相K角に依存したCOREベクトルの軌跡のモデルを説明するための説明図であり、図8Aは位相域1、図8Bは位相域2、図9Aは位相域3、図9Bは位相域4、図10Aは位相域-1、図10Bは位相域-2、図11Aは位相域-3、図11Bは位相域-4をそれぞれ示す。4つのベクトル成分の時系列モデルと、COREの二次元軌跡と対比して示した。すべて指標の1次元時系列データは、K角に依存して必ず二次元上の8つの位相に反映される。実計測では、△Ored、△Dblueの変化から△CBVblack、△COEgreenを求めて、COREに変換することができる。各ベクトル成分とCORE上の各○印はそれぞれ同一時点を示す。各位相モデルのaはK角一定でLが変化する軌道赤線、bはK角一定でLピークが半分の軌道太線、cはKが変化しCOREの軌道が膨らむモデル破線をそれぞれ示す。aに比べてcのようにCOREが膨らんで軌道する際に、L値のピークが一定であっても、aではK角は一定であるが、cではK角は変化している。aではLの値の最大値を示す時点と、一次元モデルの最大変化値を示す時点が同じである。しかしcでは、L値の最大値を示す時点と、各指標の最大変化を示す時点は異なる。このCOREモデルは各位相内で時計回りに回転運動が生じる場合の1次元波形を示した。反時計回りの回転運動では、1次元波形の時間変化は逆に生じる。K角の違いは、位相差を示す。L値の違いは強度差を示す。COREベクトル平面上で定義する面積ORAの模式図図12はCOREベクトル平面上で定義する面積ORAを説明するための模式図である。図12に示すように、任意の動点の座標から求められるLが、正の△CBV軸上からK角分掃いた面積を求める。K角の正負の符号によって、面積も正負をとる。ORA1に示す正の変化は酸素交換増加方向、ORA2に示す負の変化は酸素交換減少方向すなわち酸素の素通り方向と定義する。ORAはCOREの軌道が正負にどれだけ動いたかを反映する。位相Kと振幅Lを用いたイメージングでは、K角を用いて、位相の違いを示す画像を作成した。課題開始の原点を中心とした回転運動を観察する観点から、COREベクトル平面上の酸素調節面積ORAを、LtとK角のラジアンKradtを用いて以下の式5のように定義した。ORAは、計測開始点原点からt秒後のLtが、K0°の△CBV軸からKt度分掃いた、COREの軌道の累積面積を示す。ORAが正の場合、酸素交換増加方向0<Kに面積が膨らんだことを示し、ORAが負の場合、酸素の素通り方向K<0に面積が膨らんだことを示すと定義し、課題中t0sからt36sのORAのイメージングを行った。ORAにもK角の成分が含まれるので位相差画像を示す。被験者のORAの変動を評価する為、活動の位相差と強度差の両方を反映したORAイメージングである。COREの位相分布率、最高頻度位相、平均位相分布率課題中の各ベクトル成分の累積和の増加反応率とCOREが示す8位相区分の位相分布率は、課題中の各ベクトル成分の累積和を用いて算出した。増加反応率は、各課題の解析試行数に占める各ベクトル成分の累積和が正の値を示した試行数の割合から算出した。周辺部位での平均増加反応率は、各チャンネルの増加反応率の平均を求めて算出した。COREの位相分布率は、各課題の解析試行数に占める、単試行のCOREのK角の分類によって割り出された各位相の試行数の割合から算出した。8つの位相分布率を足すと100パーセントになる。周辺部位での平均位相分布率は、各チャンネルの位相分布率の平均を求めて算出した。M1と周辺部位の各位相分布率のうち、それぞれ最も高い位相分布率を示した位相を、その部位における最高頻度位相と定義した。運動野M1での各ベクトル成分の増加反応率と、周辺部位での各ベクトル成分の平均増加反応率の差異は、二次元配置分散分析と多重比較Bonferroniによって検定した。M1での位相分布率と、周辺部位での平均位相分布率の差異は、位相ごとに独立2群間T検定を用いて検定した。ここで、COREの位相分布率はCOREベクトル平面上の8象限を4つのベクトル成分の増減の組み合わせを示す定性的な8つの位相区分位相4~4として定義する。課題中の各ベクトル成分の累積和を用いて算出する。任意時間のベクトル成分の累積和△Ocs、△Dcs、△CBVcs、△COEcsを以下のように求める。△Oの累積和△Ocs△Dの累積和△Dcs△CBVの累積和△CBVcs△COEの累積和△COEcs次に、単試行の任意時間帯でのCOREcsが示す位相KをArctan△COEcs△CBVcsから求める。COREの各位相分布率100x単試行のCOREcsが示した各位相の試行数全課題試行数そこで、COREの位相分布率は、各課題の解析試行数に占める、単試行のCOREcsが示した各位相の試行数の割合から算出した。8つの位相区分の分布率を足すと100パーセントになる。各チャンネルの位相分布率の平均を求めて算出できる。また、平均位相は単試行の任意時間帯でのCOREcsが示す位相KをArctan△COEcs△CBVcsから求める。△CBVcsと△COEcsを使ってCOREベクトル平面上にプロットしたCOREベクトルは、COREcsとする。1試行ごとのCOREcsが示す位相の全平均を平均位相とした。=単試行のCOREcsが示した各位相の試行数x位相の数字全課題試行数平均位相=1x位相1の頻度2x位相2の頻度3x位相3の頻度4x位相4の頻度-1x位相―1の頻度-2x位相-2の頻度-3x位相-3の頻度-4x位相-4の頻度全課題試行数また、最高頻度位相は計測した部位の各位相分布率のうち、全試行回数に対する各位相単試行のCOREcsが示した各位相の試行数COREの各位相分布率100x単試行のCOREcsが示した各位相の試行数全課題試行数の中で最大頻度を示した位相を指す。COREcsの位相分布率は最高頻度位相が存在し、部位と課題に依存して特有の位相分布をしめす脳習慣の性質が明らかになる。脳習慣の判定について判定部11により判定される脳習慣の有無や程度は、脳細胞が働く際に、効率良く酸素が消費され、効率良く供給されるか、否かで判定できる。A脳習慣がある場合には、酸素消費効率がよい脳の調節反応で、血液量を増加させずに酸素消費が起こる。B脳習慣がない場合には、酸素消費効率がわるい脳の調節反応で、血液量を増加させているのに酸素消費が起こらない。C脳習慣がおこることで脳番地では、BからAに向かう変化になる。つまり、図7Aは脳習慣が強い状態高い状態、図7Bは脳習慣がない状態低い状態、図7Cは脳習慣を獲得している最中脳習慣がない状態からある状態への途中と判定できる。脳習慣が強い高い部位では、ΔCBVが一定でもΔCOEが増加するためKが増加する図7A参照。K角が90度に近づくほど血球量の変化量に対して酸素交換量が高く、課題に依存した酸素消費効率の上昇を反映していると考えられる。この場合、毛細血管内の酸素濃度が低下する反応が起こっている。反対に、図7Bに示すように、OxyHbの素通り反応が強い脳習慣がない低い部位では、酸素飽和度の高い動脈血の流入でΔCBVが増加しても、ΔCOEは増加せず、血液量増加に対する酸素交換量が陰性化するほどK角は減少する。K角が90度に近いほど血球量の変化量に対して酸素交換に用いられない酸素の供給量素通り率が高く、課題に依存した血管内への酸素供給効率増加し、酸素消費効率の低下を反映していると考えられる。この場合、血管内での酸素濃度が増加する反応が起こっている。図7Cに示すように、脳習慣の強さによって変動するΔCBV変動に占めるΔCOE変動のあらゆる比率を定量的に示すことができるのが、酸素交換度としてのK角の生理的意義である。K角が0度に近いほど、ΔCOEの変化がなく、ΔCBVが増加している状態を示す。逆にK角が180度に近いほど、ΔCOEの変化がなく、ΔCBVが減少する反応を示す。したがって、△COE増加は0<K角<180、△CBV増加は90<K角<90で定量的に評価されるので、脳習慣が低い状態のK=-90から、Kが90度に近くなれば、脳習慣が確立されていくことが観察される。L値あるいは、L値を構成する4つのベクトル指標は、L値が大きいほどへもグロン変化量が大きく、血液量を変化させることで非効率なエネルギーを使うのでL値が小さいほど脳習慣が高い状態で、大きいほど脳習慣が低い状態と判定できる。実際には、COREベクトル平面上の8象限を4つのベクトル成分の増減の組み合わせを示す定性的な8つの位相区分位相4~4として定義する。COREベクトル平面において、正の△CBVは△CBV増加0<△D△O、負の値は△CBV減少△D△O<0を指す。△COE軸では、低酸素化変化への進行を示す正の値0<△D△Oは△COE増加、高酸素化変化への進行を示す負の値△D△O<0は△COE減少を意味する。△Oは、大きいほど脳習慣が低い△Dは、大きいほど脳習慣が高い△CBVは、大きいほど脳習慣が低い△COEは、大きいほど脳習慣が高いしたがって、LとKを組み合わせる場合には、脳習慣がない場合には、Lが増加して、Kが高酸素を示し、脳習慣がある場合には、Lが増加せず、Kが低酸素を示す。複数の課題がある場合複数の課題に対して、その頻度から例えば、A課題の頻度a、B課題の頻度bというように2つの課題がある場合には、算出部10は、Aの脳習慣度=a/abx100、Bの脳習慣度=b/abx100として比率で算出する。判定部11は、脳習慣度が100に近いと習慣性変位が強い、50に近いと習慣性差が乏しいと判定する。また、脳習慣側性化指数として、算出部10は、脳習慣側性化指数=a-babを算出し、判定部11は、習慣側性化指数が1,-1に近いとどちらかにより強い習慣性があり、0に近いと習慣性差が乏しいと判定する。また、判定部11は、50、0の場合は、低酸素位相が強ければ、どちらも習慣性が低く、低酸素にならなければ、どちらも習慣性が強いと判定する。なお、判定部11は、3つ以上の習慣性も同様に比較してもよい。改善サポート部12の指示内容について改善サポート部12は、例えば課題Aの脳習慣度が75以上の場合、課題Bを行うように指示を出し、25以下の場合、課題Aを行うように指示を出し、25-75の場合、課題A,Bの半半の指示を出す。また、2度目以降の計測を行った場合、算出部10は、脳習慣改善度=今回の脳習慣度前回の脳習慣度や脳習慣改善度率=今回の脳習慣度ー前回の脳習慣度前回の脳習慣度を算出し、改善サポート部12はそれらの数値に基づいて指示を出す。次に、具体的な脳習慣の診断について説明する。運動習慣の場合図13は運動習慣を診断する場合の生体用プローブの配置を説明するための説明図である。図13において、発光素子1aである照射プローブ○と受光素子1bである検出プローブ●の間に書かれた数字1~7は、チャンネル番号を示す。1chが左半球M1precentralknobに相当するようにプローブを設置したMurakoshietal2006。1chを取り囲むように、周辺の27chを配列した。図中には、precentralsulcuspreCS、centralsulcusCS、postcentralsulcuspostCSを示した。例えば、重い荷物を持つ習慣があるのか、日頃、ボールペンより重い物を持たない習慣なのかの運動習慣を判定する場合、2種類以上の重量のダンベル又は荷物を用意して、持ち上げる、ボールペンより重い物を持たない習慣の者では、Lが強くなり、Kが酸素消費を示す。このような場合、判定部11は運動習慣がないと判断され、改善サポート部12は腕立て伏せ、腹筋等の運動トレーニングメニューを提示する。重い物を持ち上げてもLの増加が乏しく、位相K角が低酸素を示さなければ運動習慣性が強いと判断できる。運動習慣計測での位相頻度脳習慣の判定は、1回の計測でも可能であるが、精度を向上させるため複数回計測を試行してもよい。ここで、位相頻度は、N回の試行のなかで、該当の位相区分を示した累積頻度をいう。すなわち、位相頻度f該当の位相区分を示した累積頻度N回の試行例えば、ダンベルを0kg45kg95kg0kg35試行、45kg35試行、95kg30試行それぞれ、持ち上げている各位相変化の頻度を算出する。図14AはM1第1次運動野におけるCOREの位相分布、BはM1の周辺部位におけるCOREの位相分布を示す。図14Aに示すように、M1ではΔCOE増加かつΔCBV増加を示す位相域2が最大高頻度位相で最も多く、45kgで543、95kgで467で、周辺部位より有意に高かった有意確率p<001。一方、図14Bに示すように、M1の周辺部位では、ΔCOE増加を伴わないΔCBV増加を示す位相域1と2が最大高頻度位相で多く分布し、計57145kg、計67795kgであり、それぞれの位相域でM1より有意に高かった有意確率p<005。すなわち、周辺部位ではΔCBV増加に対して、ΔCOEが低下したので、ΔCBVとΔCOEが乖離する確率が高いことを示した。ここで、4.5kg、9.5kgで位相がプラスでなく、マイナスの被験者は、酸素を使わず余裕でダンベルを持ち上げているので、判定部11は被験者には運動習慣があると判定する。逆にプラスの頻度が大い被験者は運動習慣が乏しいと判定する。改善サポート部12は、上記の位相分布に応じて、運動習慣を身につけさせるための指示を出す。図15はM1第1次運動野と周辺部位における、課題中の平均のCOREが示す平均位相K平均Lの値を示した表である。ここで、ORAは、上述した式5から求めた課題中の変化の値を示す。図15からわかるように、M1のKは、ダンベル負荷量の増加に伴って、391度から566度まで増加した。一方周辺部位では、最大高頻度位相Kは327度から569度へ有意に減少した。このM1と周辺部位のK角の位相差は、45kgで1057度、95kgで1094度の有意差が認められたp<001。M1と周辺部位のLの有意な強度差は、0kgだけで認められ、45kgと95kgではなかった。Lは、M1でも周辺部位でも、ダンベル重量の増加の影響を受けて有意に増大した。M1の0kgのLに比べて、95kg課題のLの強度は333倍、45kgの35倍の値に有意に増加した。周辺部位の95kg課題のLの強度は、0kgの84倍、45kgの24倍に有意に増加した。ORAは、4kgと95kgで周辺部位よりM1で有意に増加した。加えて、ダンベル重量の増加はM1と周辺部位の両方で有意なORAの変化を引き起こした。ORAは、KとLを両方含むので、周辺とM1の増減の差を強調して捉えることができた。図16は課題中のKの位相差画像、Lの強度差画像、ORAの画像を示す説明図である。図16に示すように、KとORAを用いて、第1次運動野で酸素代謝が最も高いことが画像化された。aはKの位相差画像で酸素交換度定量画像と言える。赤が濃いほどK角が大きい。KはM1に限局して増加した。反対に周辺部位では、K角は減少した。bはLの強度差画像で、赤が濃いほどL増加量が大きいことを示す。ダンベル重量の増加によって、Lは増加したが、M1が最大増加部位ではなく、M1に限局しなかった。cのORAは、周辺部位に比べて、M1に限局して増加し、酸素交換増加を示した。一方で、周辺部位では素通りを示す負の変化を示した。呼吸習慣の場合本脳習慣診断装置Sを用いて、口呼吸習慣と鼻呼吸習慣の程度を区別するために、鼻腔テープまたは、口腔テープを使用して、5-10分、2つの異なった呼吸法を行い、二次元上に2群の軌跡を統計的に評価して、その差の有無、位相頻度から判定する。算出部10は、上述した脳習慣度を算出し、判定部12は算出された脳習慣度に基づいて判定する。例えば低酸素を示す場合は、苦しくなることを示し、習慣性が乏しいと判定する。呼吸習慣の判定と指示呼吸習慣では、二つの呼吸法、口呼吸と鼻呼吸を課題として行い、計測結果を比較する。口呼吸と鼻呼吸の判定基準及び指示は、例えば以下の通りである。1口呼吸の習慣性が強い場合、脳に対する負担が少なく、低酸素調節を示しにくい指示:頻回の鼻呼吸訓練を指示する。同時に、鼻の噛み合わせなどチェックする指示を出す。2口呼吸の習慣性低い場合、脳に対する負担が強く、低酸素調節を示す。指示:この状態を継続32つの課題とも習慣性が高いと、両方で低酸素調節を示さない。指示:呼吸状態を再度、別日計測42つの課題とも習慣性が低いと、両方で低酸素調節を示す。指示:時々鼻呼吸訓練を指示する。呼吸状態を再度、別日計測52回の計測で、位相変化があるかないかを確認。位相が低酸素から高酸素に変化しているか、変わらないかを脳習慣の変化として観察する。強度が小さくなると習慣性がつよくなる。位相が時計回りに変化すると習慣性が強くなる。反時計回りに変化すると習慣性が低くなる。なお、一般に口呼吸習慣の悪影響として、口腔内への悪影響、不正咬合、歯肉炎、顎顔面の成長発育、免疫異常、睡眠障害、落ち着きのないADHD、情緒変動が起きやすいなどが報告されている。図17Aは鼻呼吸習慣を診断する場合の概略的な説明図、Bは口呼吸習慣を診断する場合の概略的な説明図である。図17A及びBに示すように、生体被験者の胸部と頭部に生体用プローブ1を設置して同時に、呼吸計測と脳計測を行う図17Aに示すように、鼻呼吸習慣を診断する場合には、生体用プローブ1を脳の外側のBA10の位置に設置し、呼吸回数を計測するための生体用プローブを胸に設置して、口腔をテープ等で塞いで行われる。図17Bに示すように、口呼吸習慣を診断する場合には、生体用プローブ1を脳の内側のBA10の位置に設置し、呼吸回数を計測するための生体用プローブを胸に設置して、鼻腔をテープ等で塞いで行われる。図18Aは口呼吸時の血液量の変動、酸素交換量の時系列的な変動を示すグラフ、Bは鼻呼吸時の血液量の変動、酸素交換量の時系列的な変動を示すグラフ、CはCOREベクトル平面上にプロットした軌道を示すグラフである。図18A及びBに示すように、1次元のグラフでは有意差がなかったが、図18Cに示すように、二次元のグラフでは、鼻呼吸と口呼吸とで明らかに有意差が認められた。すなわち、口呼吸では呼吸開始30秒で位相域3を示したが、鼻呼吸では示していなかった。このことは、鼻呼吸では酸素を使わず。省エネで呼吸できていることを示している。図19は、被験者4人の鼻呼吸、口呼吸時のK角、L値を示す表である。図19に示すように、例えば、被験者6の鼻呼吸の平均位相159.3、口呼吸の平均位相-160.6で、鼻呼吸で、低酸素位相を示し、口呼吸で高酸素を示す。2つの課題の位相差は、159.3--160.6=329.9となり、口呼吸習慣者である事がわかる。一方、被験者1の鼻呼吸の平均位相-30.5、口呼吸の平均位相102.9で、鼻呼吸で、低酸素位相を示し、口呼吸で高酸素をしめす。2つの課題の位相差は、305-1029=1334となり、鼻呼吸習慣者である事がわかる。ここで、被験者6が、訓練後、被験者1のようになったなら、-30.5-159.3=-189.8の位相分、呼吸習慣が改善したことがわかる。図20は被験者2人の鼻呼吸、口呼吸時の位相変化を示すグラフである。図20に示すように、被験者Aは、口呼吸で位相2へシフトし、被験者Bは、口呼吸で位相-2へシフトしている。これによって判定部11は、被験者Aは、鼻呼吸習慣が強く、被験者Bは、むしろ、口呼吸習慣があると判定する。図21は脳部位の違いによる口呼吸と鼻呼吸時の二次元ダイアグラム上の軌跡を示し、Aは前頭葉の内側BA10の部位の場合、Bは前頭葉の外側BA10の場合である。図21に示すように、口呼吸では呼吸開始30秒で位相域3を示したが、鼻呼吸では示さなかった。2カ所で異なる反応をしたが、2つの部位で口呼吸は、位相域2,位相域3を示して、低酸素化を呈した。図22は呼吸習慣の違う者による口呼吸と鼻呼吸時の二次元ダイアグラム上の軌跡を示し、Aは鼻呼吸者7名の平均の場合、Bは強い口呼吸習慣者の場合、Cは口呼吸習慣者の場合である。図22に示すように、二次元上では明らかに有意差が認められ、口呼吸習慣者では呼吸開始30秒で位相域3を示したが、鼻呼吸習慣者では示さなかった、このことから。鼻呼吸習慣者では酸素を使わず省エネで呼吸できていることを示している。言葉使用習慣の場合本脳習慣診断装置Sを用いれば、言葉使用の習慣を脳習慣から判定することが可能である。例えば、言葉のプールを100個用意して、1単語1単語、被験者に聞かせる。聞いている最中のVectorNIRSからの指標によって、算出部10によりK角,L値を算出して、低酸素位相とそれ以外とを区別する。これにより、低酸素を示す個数X個100理解単語の割合から、100個のプールの習慣性を判断する。改善サポート部12は、低酸素示さなかった単語は、再学習して習慣性をアップする指示を出す。図23Aは言語理解位相を示した場合の二次元ダイアグラム上の軌跡を示し、Bは言語非理解位相を示した場合の二次元ダイアグラム上の軌跡を示す。判定部11は、言語理解位相と非理解位相を示した頻度から、言語使用習慣の程度を判定する。図23Bに示すように位相域-2を示した場合、判定部11は言語使用習慣が低いと判定し、改善サポート部12は強い訓練を必要とするように指示を出す。図23Aに示すように、位相域2を示した場合、判定部11は言語使用頻度が高いと判定し、改善サポート部12は、さらに新しい単語を学習する指示を出す。その他の脳習慣の場合判定部11は、読書習慣の程度を脳習慣で判定することが可能である。例えば、同じ本を決められた時間読んで、本を読んだ事のある人とない人のデータとの比較から、その本に対して、読書習慣度を判定する。その他のパラメータについて図24Aは横軸をROI中の酸化型Hb量O、縦軸をROI中の脱酸化型Hb量Dとし、酸素飽和度Yとの関係を示すグラフ、Bは、ROI中の酸化型Hbの変化量ΔO、ROI中の脱酸化型Hbの変化量ΔDとY角の変化量ΔY角との関係を示すグラフ、CはOD平面上の座標変化ΔOとΔDによって酸素飽和度の変化が決まることを説明するためのグラフである。図24Aにおいて、上の傾きY角とすると、酸素飽和度Y=11tanY角式3となる。また、図24Bにおいて、酸素飽和度Yの変化は、ΔY角に依存しているので、酸素飽和度の変化ΔY=11sin2ΔY角式4として得られる。これより、酸素飽和度の変化は、酸化型Hbの変化量ΔOと脱酸化型Hbの変化量ΔDのいずれかが変化すれば起こりうる。位相変化量=脳習慣変位度とみなされ、ΔYとして位相変化を計算できる。脳習慣診断における左脳と右脳の区別について運動習慣、呼吸習慣その他の脳習慣において、脳番地の役割の区分を考慮して、右脳と左脳とが区別される。運動習慣は、右半身、左半身ではまったく使用する脳番地が異なる。利き手は、まさに、運動習慣ですので、右手歯磨き、左手歯磨きの運動習慣計測では、左右の第1次運動野脳番地4番を含めて計測することで、右脳の活性化、左脳の活性化の頻度、強度、位相から運動に関する右脳運動習慣値、左脳運動習慣値を算出できる。さらに、運動習慣右脳左脳差値右脳運動習慣値左脳運動習慣値右脳運動習慣値左脳運動習慣値、―1≦運動習慣右脳左脳差値≦1から、運動習慣が右脳左脳、どちらの脳に依存しているか判定できる。言語中枢は左脳優位である人が多いが、人によって、左右の脳を使ったり、右脳を多く使う。また、ひらがなを使用は左脳優位で、漢字は左脳右脳共に使う事が多い。そこで、言語習慣計測では、右脳、左脳どちらに言語習慣性があるかを計測する。言語操作、言葉の想起や会話の習慣話す習慣では、左右の脳番地44,45,46を含めて右脳の活性化、左脳の活性化の頻度、強度、位相から言語操作に関する右脳言語操作習慣値、左脳言語操作習慣値を算出できる。さらに、言語操作習慣右脳左脳差値右脳言語操作習慣値左脳言語操作習慣値右脳言語操作習慣値左脳言語操作習慣値―1≦言語操作習慣右脳左脳差値≦1から、言語操作習慣が右脳左脳、どちらの脳に依存しているか判定できる。同様に、言語理解習慣では、言語理解の習慣言葉使用の習慣やイメージ理解の習慣では、左右の脳番地22,39,40を含めて右脳の活性化、左脳の活性化の頻度、強度、位相から言語理解に関する右脳言語理解習慣値、左脳言語理解習慣値を算出できる。さらに、言語理解習慣右脳左脳差値右脳言語理解習慣値左脳言語理解習慣値右脳言語理解習慣値左脳言語理解習慣値―1≦言語理解習慣右脳左脳差値≦1から、言語理解習慣やイメージ理解の習慣が右脳左脳、どちらの脳に依存しているか判定できる。理解習慣が出来ている場合、聞いたことが分かっている場合には、光や音の信号を出す仕組みにして、指示を変更しやすくする。視覚習慣見る習慣では、左右の脳番地17,18,19、7,8、9を含めて左右同時に計測し、聴覚習慣聞く習慣では、左右の脳番地41,42,22,21を含めて左右同時に計測し、感覚習慣では、左右の脳番地3を含めて左右同時に計測し、思考習慣考える習慣では、左右の脳番地10,8,9を含めて左右同時に計測し、社会性習慣では、左右の脳番地11,10を含めて左右同時に計測し、それぞれ番地ごとの左右の習慣性を比較することができる。呼吸習慣では、左右の脳番地10,44,45,46,6,4を含めて左右同時に計測してそれぞれ番地ごとの左右の習慣性を比較することができる。ただし、呼吸法を比べる場合には、左右脳を比較してもよいし、片側だけでも評価できる。プログラム図1に示す本発明の実施形態例に係るプログラム13は、上記脳習慣診断装置Sの制御部7の上記の処理を実行させることを特徴とするものである。このプログラム13は、磁気ディスク、CD-ROM、半導体メモリ等の記録媒体に記録されていてもよく、通信ネットワークを介してダウンロードされるものでもよい。本発明は、上記実施の形態に限定されることはなく、特許請求の範囲に記載された技術的事項の範囲内において、種々の変更が可能である。例えば、明細書及び図面に記載された各種生理的指標変化量、パラメータの種類、組み合わせ等は例示であり、これに限定されるものではない。また、診断すべき脳習慣に応じて、生体の脳以外の部位上述した胸部やそれ以外の部位に光を照射し、生体の脳以外の部位からの光を受光する1以上の他の生体用プローブ1をさらに有し、生体の脳と脳以外の部位とを同時に計測して脳習慣を診断してもよい。"