"自車両周辺を撮影するカメラと、自車両停車時における自車両周辺の停車時状態を示す情報を記憶手段に記憶させる停車時記憶制御手段と、自車両発進時、前記カメラの撮像画像と前記記憶手段に情報記憶されている前記停車時状態とに基づいて、自車両周辺の状態を判定する状態判定手段と、を備えることを特徴とする車両用画像認識装置。前記停車時状態は、自車両停車時における前記カメラの撮像画像を含むことを特徴とする請求項1記載の車両用画像認識装置。前記停車時状態は、更に、自車両停車時に前記カメラが撮影する方向に存在する障害物の有無及び位置を含むことを特徴とする請求項2記載の車両用画像認識装置。前記停車時記憶制御手段は、自車両が停車に至るまでに前記カメラが撮影する方向と逆方向に走行していた場合は、自車両停車時に前記障害物が無いことを示す情報及び自車両停車時における前記カメラの撮像画像情報を前記記憶手段に記憶させることを特徴とする請求項3記載の車両用画像認識装置。前記停車時記憶制御手段は、自車両が停車に至るまでに前記カメラが撮影する方向に走行していた場合は、自車両が停車に至るまでの前記カメラの撮像画像の時系列変化に基づいて検出された前記障害物の有無情報及び該障害物が有ることが検出された場合には更に該障害物の位置情報、並びに自車両停車時における前記カメラの撮像画像情報を前記記憶手段に記憶させることを特徴とする請求項3又は4記載の車両用画像認識装置。自車両が停車に至るまでの前記カメラの撮像画像の時系列変化に基づいて、前記障害物の有無及び位置を検出する通常時障害物検出手段を備えることを特徴とする請求項5記載の車両用画像認識装置。前記状態判定手段は、自車両発進時、前記カメラの撮像画像と前記記憶手段に情報記憶されている自車両停車時における前記カメラの撮像画像とで所定以上の変化が無い場合は、自車両周辺の状態が、前記記憶手段に情報記憶されている自車両停車時における前記障害物の有無と同じ状態にあると判定することを特徴とする請求項3乃至6の何れか一項記載の車両用画像認識装置。前記状態判定手段は、自車両発進時、前記カメラの撮像画像と前記記憶手段に情報記憶されている自車両停車時における前記カメラの撮像画像とで所定以上の変化が有る場合は、前記記憶手段に自車両停車時に前記障害物が無いことを示す情報が記憶されているとき、自車両周辺の状態として前記障害物が有ると判定することを特徴とする請求項3乃至7の何れか一項記載の車両用画像認識装置。しかしながら、上記の特許文献1記載の装置では、単一のカメラを用いて障害物を検知するうえで自車両と障害物とが相対移動することが必要であるので、自車両が停車状態から発進するときは、自車両が停車位置からある程度の距離を移動しない限り、異なる地点での画像を取得することができず、結果として、障害物を検知することができない。従って、上記の手法では、自車両発進時に単一のカメラを用いて自車両周辺の状態を判定するうえで、自車両を停車位置から移動させることが必要である。本発明は、上述の点に鑑みてなされたものであり、自車両の発進時に自車両の移動を伴うことなく単一のカメラを用いて自車両周辺の状態を判定することが可能な車両用画像認識装置を提供することを目的とする。上記の目的は、自車両周辺を撮影するカメラと、自車両停車時における自車両周辺の停車時状態を示す情報を記憶手段に記憶させる停車時記憶制御手段と、自車両発進時、前記カメラの撮像画像と前記記憶手段に情報記憶されている前記停車時状態とに基づいて、自車両周辺の状態を判定する状態判定手段と、を備える車両用画像認識装置により達成される。尚、自車両停車時とは、自車両の速度がゼロになる直前からゼロになった直後までのある程度時間的に幅を持ったものであってよい。また、自車両発進時とは、自車両が走行し始める直前の停車している時を含むものであってよいが、自車両が停車状態から走行し始めた後を含まないものである。本発明によれば、自車両の発進時に自車両の移動を伴うことなく単一のカメラを用いて自車両周辺の状態を判定することができる。以下、図面を用いて、本発明に係る車両用画像認識装置の具体的な実施の形態について説明する。図1は、本発明の一実施例である車両用画像認識装置10の構成図を示す。本実施例の車両用画像認識装置10は、自動車などの車両に搭載されており、単一のカメラのみで得られる撮像画像に基づいて自車両周辺具体的には、車両後方に存在する立体物例えば、人や壁,電柱,他車両などとしての障害物を検出するための画像認識装置である。尚、この車両用画像認識装置10は、例えばバッグガイドモニタシステムなどに適用されることとしてもよい。図1に示す如く、車両用画像認識装置10は、撮像装置12を備えている。撮像装置12は、例えば電荷結合素子CCD等の固体撮像素子により構成された一台のデジタルカメラである。以下、撮像装置12を単眼カメラ12と称す。単眼カメラ12は、車体の後部に取り付けられており、車体後部から自車両後方に広がる所定範囲を撮影することが可能である。車両用画像認識装置10は、また、マイクロコンピュータを主体に構成される電子制御ユニット以下、画像処理ECUと称す14を備えている。画像処理ECU14には、上記の単眼カメラ12が電気的に接続されている。単眼カメラ12の撮像した画像は、画像処理ECU14に供給される。単眼カメラ12から画像処理ECU14への撮像画像の供給は、所定時間ごとに行われる。画像処理ECU14には、また、操舵角センサ16、車輪速センサ18、及びシフト位置センサ20が電気的に接続されている。操舵角センサ16は、自車両の操舵角に応じた信号を画像処理ECU14に出力する。車輪速センサ18は、自車両の車輪回転数に応じた信号を画像処理ECU14に出力する。また、シフト位置センサ20は、自車両の変速シフト位置に応じた信号を画像処理ECU14に出力する。画像処理ECU14は、操舵角センサ16からの信号に基づいて自車両の操舵角を検出する。また、車輪速センサ18からの信号に基づいて自車両の車輪回転数を検出して、自車両の所定時間中での移動量を検出する。また、シフト位置センサ20からの信号に基づいて自車両の変速シフト位置を検出する。画像処理ECU14は、車両走行中は、単眼カメラ12から供給される撮像画像データと、各センサ16~20から供給されるデータと、に基づいて画像処理を行うことで、自車両後方に存在する立体物としての障害物の有無を判定すると共に、その障害物が有ると判定した場合は更にその障害物の自車両に対する位置又は距離を検出する。画像処理ECU14には、また、表示用モニタ22及び警報音デバイス24が電気的に接続されている。表示用モニタ22は、自車両を運転する運転者が視認可能となるようにセンターパネルなどに配設されており、例えばナビゲーションシステムに用いるモニタと兼用したものであってもよい。また、警報音デバイス24は、自車両を運転する運転者が聞くことができるように配設された車室内ブザーやスピーカなどである。画像処理ECU14は、単眼カメラ12の撮像画像を処理して表示用モニタ22に向けて出力する。表示用モニタ22は、画像処理ECU14から供給される画像を表示する。尚、この表示用モニタ22に表示される画像は、単眼カメラ12の撮影した画像自体を鳥瞰図画像に変換したものであってもよいし、また、上記の如く検出された障害物の位置や距離データを付加したものであってもよい。また、画像処理ECU14は、上記の如く自車両後方に存在する障害物が有ると判定した場合において自車両がその障害物に対して所定距離以下に接近したとき、自車両の運転者に警告を与えるべく警報音デバイス24を作動させる。警報音デバイス24は、画像処理ECU14からの指示に従って自車両の運転者に対して警報音を発生する。尚、この警報音は、ブザー音や音声指示などであればよい。画像処理ECU14は、画像メモリ30,32、CPU34、RAM36、及びROM38を有している。単眼カメラ12で撮像された画像は、アナログ画像からデジタル画像に変換された後、画像メモリ30に供給される。画像メモリ30は、単眼カメラ12からのデジタル画像データを記憶すると共にCPU34へ供給する。ROM38は、画像変換を行うためのプログラムや車両の移動量や移動位置を算出するためのプログラム等を記憶しており、適宜プログラムをRAM36に展開する。RAM36は、上記したプログラムを実行するうえでのワークエリアである。CPU34は、単眼カメラ12からのデジタル画像データと、操舵角センサ16からの操舵角データ、車輪速センサ18からの車輪回転数データ、及びシフト位置センサ20からの変速シフト位置データと、に基づいて、RAM36上のプログラムに従って画像処理を行う。この画像処理は、具体的には、自車両後方に存在する立体物としての障害物の有無を判定する共に、障害物が有ると判定した場合はその障害物を特定するデータ及びその障害物の位置又は自車両からその障害物までの距離を算出するものであり、また、画像メモリ30からのデジタル画像にそれらの各データを付加したうえで、その画像を鳥瞰図画像に変換するものである。CPU34による画像処理により得られた鳥瞰図画像データは、画像メモリ32に供給される。画像メモリ32は、CPU34からの鳥瞰図画像データを記憶すると共に表示用モニタ22へ出力する。表示用モニタ22は、画像処理ECU14からの鳥瞰図画像を表示する。また、CPU34は、自車両後方に存在する障害物が有ると判定した場合において自車両がその障害物に対して所定距離以下に接近したとき、自車両の運転者に警告を与えるべく警報音デバイス24を作動させる。警報音デバイス24は、CPU34からの指示に従って自車両の運転者に対して警報音を発生する。次に、図2乃至図6を参照して、本実施例の車両用画像認識装置10の動作について説明する。図2は、本実施例の車両用画像認識装置10において画像処理ECU14が自車両停車時に実行する制御ルーチンの一例のフローチャートを示す。図3は、本実施例の車両用画像認識装置10において画像処理ECU14が自車両発進時に実行する制御ルーチンの一例のフローチャートを示す。図4は、車両停車時に障害物が無かった状況において車両停車時と車両発進時とで画像変化が無いときに車両発進時に障害物が無いと判定する手法を説明するための図を示す。図5は、車両停車時に障害物が有った状況において車両停車時と車両発進時とで画像変化が無いときに車両発進時に障害物が有ると判定する手法を説明するための図を示す。また、図6は、車両停車時に障害物が無かった状況において車両停車時と車両発進時とで画像変化が有るときに車両発進時に障害物が有ると判定する手法を説明するための図を示す。本実施例の車両用画像認識装置10において、画像処理ECU14は、特に自車両のイグニションオン中、単眼カメラ12に撮像された画像、並びに、操舵角センサ16、車輪速センサ18、及びシフト位置センサ20による自車両の状態量具体的には、操舵角、車輪回転数、及び変速シフト位置などを取得するステップ100。尚、この画像処理ECU14での画像や状態量などのそれぞれの情報取得は、予め定められた各サンプリングタイムごとに行われる。画像処理ECU14は、上記ステップ100で情報取得した車輪速センサ18及びシフト位置センサ20による車輪回転数及び変速シフト位置に基づいて、自車両の進行方向具体的には、前進又は後進を判定して、自車両が後退して走行しているか否かを判別するステップ102。その結果、自車両が後退していると判別した場合は、単眼カメラ12の撮像画像を用いて自車両後方に存在する立体物としての障害物を検出する処理通常の立体物検出処理を行うステップ104。この立体物検出処理は、自車両後退中の異なる2つの地点で時系列的に得られる単眼カメラ12の2つの撮像画像間での物体の視差と、それらの2つの撮像画像を取得する間に自車両が移動した移動データと、に基づいて行われる。画像処理ECU14は、この立体物検出処理を完了すると、次に、上記ステップ100の処理を実行する。画像処理ECU14は、上記ステップ102において自車両が後退していないすなわち自車両が前進している或いは停車していると判別した場合は、更に、上記ステップ100で情報取得した車輪速センサ18及びシフト位置センサ20による車輪回転数及び変速シフト位置に基づいて、自車両が停車しているか否かを判別するステップ106。この停車判定は、車輪回転数がゼロであるか否か若しくは変速シフト位置がパーキング位置であるか否か、又はそれらの組み合わせに基づいて行われ、例えば自車両の速度がゼロである場合に肯定されるものであってよい。その結果、自車両が停車していないすなわち自車両が前進していると判別した場合は、次に、上記ステップ100の処理を実行する。一方、自車両が停車していると判別した場合は、その停車直前に自車両が後退して走行していたか否かを判別するステップ108。この後退判定は、今回上記ステップ102で否定判定がなされかつ上記ステップ106で肯定判定がなされる直前に、ステップ102で肯定判定がなされていたか否か或いはステップ104で立体物検出処理が実行されていたか否かに基づいて行われる。画像処理ECU14は、上記ステップ108で自車両が停車に至るまでに後退していなかったと判別した場合は、自車両後方の所定範囲内に存在する障害物は無いと判定し、障害物無し情報をメモリ記憶するステップ110。これは、上記ステップ102で自車両が後退していないと判別され、上記ステップ106で自車両が停車していると判別され、かつ、上記ステップ108で自車両が停車に至るまでに後退していなかったと判別された場合は、自車両は停車に至るまでに前進していたと判断できるため、自車両が停車に至るまでに通過していた移動軌跡上に障害物は無い筈であり、停車後に自車両後方に存在する障害物は無いと判断できるからである。一方、画像処理ECU14は、上記ステップ108で自車両が停車に至るまでに後退していたと判別した場合は、その後退中において立体物検出処理により自車両後方に存在する障害物が有ることが判定されていたか否かを判別するステップ112。この判定は、上記ステップ104での立体物検出処理の結果に基づいて行われる。その結果、後退中に自車両後方に存在する障害物が有ることが判定されていたと判別した場合は、その自車両後方に存在する障害物の、自車両の停車直前における自車両に対する位置の情報をメモリに記憶するステップ114。画像処理ECU14は、上記ステップ110で自車両後方に存在する障害物は無いと判定した場合、上記ステップ112で後退中に自車両後方に存在する障害物が無いことが判定されていたと判別した場合、及び、上記ステップ114で障害物の位置情報をメモリに記憶した場合、次に、上記ステップ100で情報取得した単眼カメラ12の撮像画像の情報をメモリに記憶するステップ116。このように、本実施例においては、自車両の後退中に、単眼カメラ12の時系列的な撮像画像を用いた通常の立体物検出処理により自車両後方に存在する障害物が有るか無いかを判定することができる。また、自車両の停車時に、単眼カメラ12の撮像画像の情報をメモリ記憶すると共に、自車両後方に存在する障害物の有無情報と、その自車両停車直前に自車両が後退しておりかつその後退中に自車両後方に存在する障害物が有ると判定されていた場合は更にその障害物の位置情報と、をメモリ記憶することができる。具体的には、自車両停車時、自車両がその停車に至るまでに単眼カメラ12が撮影する自車両後方に向けて移動していたすなわち後退していた場合は、その後退時において単眼カメラ12の撮像画像の時系列変化に基づいて検出される障害物の有無情報及び位置情報、並びに、自車両停車時における単眼カメラ12の撮像画像の情報をメモリ記憶する。一方、自車両停車時、自車両がその停車に至るまでに単眼カメラ12が撮影する自車両後方と逆方向に向けて移動していたすなわち前進していた場合は、自車両後方に存在する障害物が無いことを示す情報、及び、自車両停車時における単眼カメラ12の撮像画像の情報をメモリ記憶する。本実施例において、画像処理ECU14は、上記の如く自車両が停車した際における単眼カメラ12の撮像画像や障害物の有無情報,位置情報をメモリ記憶した後、予め定められた所定時間が経過したか否か、或いは、自車両のエンジンが停止状態から始動されたか否かを判別するステップ150。その結果、否定判定がなされる場合は、このステップ150の処理を繰り返し実行する。一方、肯定判定がなされる場合すなわち上記の所定時間が経過し或いは自車両エンジンが始動されたと判別した場合は、単眼カメラ12に撮像された画像を取得するステップ152。従って、自車両停車から所定時間が経過した際或いは自車両のエンジンが始動された際の自車両後方の撮像画像が得られる。画像処理ECU14は、上記ステップ152で取得した単眼カメラ12の現状の撮像画像を、上記図3に示すステップ116でメモリ記憶した単眼カメラ12の自車両停車時の撮像画像と比較することにより、両者間での変化領域を検出する変化領域検出処理を実行するステップ154。この変化領域検出処理は、例えば特開2009-211453や特許第3831232号などに記載されている手法を用いることとすればよい。かかる手法を用いれば、照明変動や屋外環境における様々な外乱に対してロバストな背景差分を実現することが可能である。また、この変化領域検出処理により検出の対象となる変化領域は、例えば、自車両の走行に支障をきたす可能性のある大きさ或いは高さを有する障害物が自車両から所定距離例えば、警報音デバイス24による警報音を開始する距離で撮像画像に映るときにその障害物がその画像上で占める大きさ以上に設定されている。画像処理ECU14は、上記した変化領域検出処理により両撮像画像間で変化領域が有ることが検出されるか或いは無いことが検出されるかを判別するステップ156。その結果、両撮像画像間で変化領域が無いことが検出された場合は、次に、メモリ記憶されている障害物の有無情報に基づいて、自車両が前回停車した際に自車両後方に存在する障害物が有ると判定されていたか否かを判別するステップ158。現状の撮像画像と自車両停車時の撮像画像とで変化が無い場合は、自車両停車時から現時点までに自車両後方の状態に変化は無いと判断できる。従って、上記ステップ158で自車両停車時に障害物が有ると判定されていたと判別した場合は、現状においても自車両後方に存在する障害物が有ると判定するステップ160。一方、自車両停車時に障害物が無いと判定されていたと判別した場合は、現状においても自車両後方に存在する障害物が無いと判定するステップ162。また、上記ステップ156において両撮像画像間で変化領域が有ることが検出された場合は、次に、メモリ記憶されている障害物の有無情報に基づいて、自車両が前回停車した際に自車両後方に存在する障害物が有ると判定されていたか否かを判別するステップ164。現状の撮像画像と自車両停車時の撮像画像とで変化が有る場合は、自車両停車時から現時点までに自車両後方の状態に変化があったと判断できる。この場合、自車両停車時に障害物が無かったときは現時点までに障害物が侵入した可能性があり、一方、自車両停車時に障害物が有ったときは現時点までにその障害物若しくは新たな障害物が撮像画像内で移動し若しくは侵入した又はその障害物が撮像画像外へ出て撮像画像内に存在しなくなったと判断できる。従って、上記ステップ164で自車両停車時に障害物が無いと判定されていたと判別した場合は、現状において自車両後方に存在する障害物が有ると判定するステップ166。一方、上記ステップ164で自車両停車時に障害物が有ると判定されていたと判別した場合は、現状において自車両後方に障害物が存在するか否かが不定であると判定するステップ168。画像処理ECU14は、上記ステップ160、162、166、又は168で現状における自車両後方の状態を判定した後、自車両のエンジンが始動されたか否かを判別するステップ170。その結果、自車両のエンジンが始動されていないと判別した場合は、上記ステップ150以降の処理を繰り返し行う。一方、自車両のエンジンが始動されたと判別した場合は、上記ステップ160、162、166、又は168での判定結果に基づいて現状において自車両後方に存在する障害物が有ると判定し或いは有るか否かが不定であると判定したとき、自車両の運転者に障害物有り又は障害物有無不定の注意を促す表示警報を行うように表示モニタ22及び警報音デバイス24を作動させるステップ172。画像処理ECU14は、上記ステップ172で表示モニタ22及び警報音デバイス24の作動を開始すると、車輪速センサ18及びシフト位置センサ20による自車両の状態量具体的には、車輪回転数及び変速シフト位置に基づいて自車両が移動しているか否かを判別するステップ174。その結果、自車両が移動していないと判別した場合は、上記ステップ150以降の処理を繰り返し行う。一方、自車両が移動していると判別した場合は、以後、背景差分による変化領域検出処理を用いて障害物検出を行うことは適切でないので、障害物を検出する手法を、上記ステップ104と同様の、単眼カメラ12の撮像画像を用いて自車両後方に存在する立体物としての障害物を検出する処理通常の立体物検出処理に切り替えるステップ176。かかる切り替えが行われると、以後、自車両後方に存在する立体物としての障害物は、単眼カメラ12の時系列的な2つの撮像画像間の視差を用いた通常の立体物検出処理により検出されることとなる。このように、本実施例においては、自車両停車後、所定時間が経過したとき或いはエンジンが始動されたとき、単眼カメラ12で撮影される自車両後方の撮像画像を、自車両停車時にメモリ記憶された自車両停車時の撮像画像と比較することで、両者間での変化領域を検出する変化領域検出処理を実行すると共に、この変化領域検出処理を自車両の移動が開始されるまで繰り返し実行する。そして、変化領域検出処理により両撮像画像間で変化領域が無いことが検出される場合は、自車両停車時から現時点までに自車両後方の状態に変化が無いので、現時点における障害物有無判定として、自車両停車時における障害物有無判定と同じ判定を行う図4及び図5参照。一方、両撮像画像間で変化領域が有ることが検出される場合は、自車両停車時に障害物が無いと判定されていたとき、現時点における障害物有無判定として障害物が有ると判定する図6参照。尚、両撮像画像間で変化領域が有ることが検出される場合において、自車両停車時に障害物が有ると判定されていたときは、現時点における障害物有無が不定であると判定する。すなわち、本実施例においては、自車両停車時の撮像画像と自車両発進時正確には、発進直前の撮像画像とを比較してその画像間での変化領域を検出し、その変化領域が無い場合は、自車両停車時における障害物有無判定と同様の障害物有無判定を行い、一方、その変化領域が有る場合は、自車両停車時に障害物が無いと判定されていたときに限り障害物が有ると判定する。従って、本実施例の車両用画像認識装置10によれば、自車両が停車後に発進する時に自車両の移動を伴うことなく単眼カメラ12の撮像画像を用いて自車両後方の状態を判定することができる。この点、自車両発進時において自車両後方に存在する障害物の有無検出を行ううえで、自車両が実際に発進することは不要であり、単眼カメラ12の撮像画像に時系列的な視差を生じさせることは不要であるので、自車両が発進する際に停車したままの状態で単眼カメラ12の撮像画像を用いて自車両後方に存在する障害物の有無検出を実現することが可能である。また更に、自車両発進時に自車両が停車しつつ自車両後方に存在する障害物が全く移動しなくても、すなわち、自車両発進時に自車両と自車両後方に存在する障害物とが相対変位しなくても、単眼カメラ12の撮像画像を用いて自車両後方に存在する障害物の有無検出を実現することが可能である。尚、上記の実施例においては、自車両停車時における単眼カメラ12の撮像画像の情報並びに自車両停車時に単眼カメラ12が撮影する方向に存在する障害物の有無情報及び位置情報を記憶する画像処理ECU14内のメモリが特許請求の範囲に記載した記憶手段に、画像処理ECU14が図2に示すルーチン中ステップ110、114、及び116の処理を実行することが特許請求の範囲に記載した停車時記憶制御手段に、画像処理ECU14が図3に示すルーチン中ステップ160、162、166、及び168の処理を実行することが特許請求の範囲に記載した状態判定手段に、画像処理ECU14が上記ステップ104で通常の立体物検出処理を行うことが特許請求の範囲に記載した通常時障害物検出手段に、それぞれ相当している。ところで、上記の実施例においては、自車両周辺を撮影する単眼カメラ12が、車体後部に取り付けられ、自車両後方に広がる領域を撮影するカメラであるものとしたが、車両前部例えば、バンパーや車室内ミラーステイなどに取り付けられ、自車両前方に広がる領域を撮影するカメラに適用することとしてもよいし、また、車体側部に取り付けられ、側方や前側方,後側方に広がる領域を撮影するカメラに適用することとしてもよい。また、上記の実施例においては、自車両発進時に自車両後方の状態判定障害物の有無判定を行った後、自車両の運転者に障害物有り又は障害物有無不定の注意を促す表示警報を行うように表示モニタ22及び警報音デバイス24を作動させるうえで、エンジンが始動されることを条件としているが、そのエンジン始動後に変速シフト位置がドライブレンジや後退レンジに移行したことを条件としてもよいし、また、更にブレーキ操作が解除されることを条件としてもよい。また、上記の実施例においては、自車両後方に存在する障害物が有ると判定した場合、その障害物に関する警告を運転者に与えるべく、警告表示を行う表示用モニタ22や警報音を発生する警報音デバイス24を作動させることとするが、本発明はこれに限定されるものではなく、これらの作動に代えて或いはこれらの作動と共に、衝突被害を軽減するためのプリクラッシュセーフティシステム例えば、自動制動装置やシートベルト拘束装置などを作動させることとしてもよい。更に、上記の実施例においては、自車両周辺を撮影するカメラ12が、一台のカメラからなる単眼カメラであるものとしたが、本発明はこれに限定されるものではなく、2台のカメラが並んだステレオカメラであるものとしてもよい。かかるステレオカメラを用いた変形例においては、自車両が停車後に発進する時に自車両の移動を伴うことなく、また、自車両発進時に自車両と自車両後方に存在する障害物とが相対変位しなくても、ステレオカメラのうちの何れか一つのカメラの撮像画像を用いて自車両後方の状態を判定して障害物の有無検出を実現することができる。また、ステレオカメラによる立体物検出処理を行うことなく、ステレオカメラのうちの何れか一つのカメラの撮像画像を用いて自車両後方に存在する障害物の有無検出を実現することが可能である。"