"複数の配置場所を有する容器に複数の食品を配置する場所を演算する食品配置演算装置であって、隣り合う前記配置場所の前記食品が混合する程度を示す容器情報と前記容器に配置する前記食品の種類を示す食品リストと複数の前記食品の相性を示す相性情報とを記憶する記憶部と、前記配置場所に前記食品を配置したときに隣り合う食品の影響を演算する演算部と、を有し、前記演算部は、前記食品リストから順次前記食品を前記配置場所に配置するときに前記相性情報と前記容器情報とを用いて隣り合う食品が影響しあう程度を演算することを特徴とする食品配置演算装置。請求項1に記載の食品配置演算装置であって、前記記憶部には前記食品が他の前記食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と、前記食品が他の前記食品に対する耐性の程度を示す耐性属性と、の属性を含む食品情報が記憶され、前記演算部は前記影響度属性と前記耐性属性とを用いて前記相性情報を演算することを特徴とする食品配置演算装置。請求項2に記載の食品配置演算装置であって、前記演算部は前記隣り合う前記食品が影響しあう程度と判定基準とを比較して前記食品を前記配置場所に配置する組合せの良否を判定することを特徴とする食品配置演算装置。請求項3に記載の食品配置演算装置であって、前記演算部が演算した結果を表示する表示部を備え、前記表示部は前記隣り合う食品が影響しあう程度を表示することを特徴とする食品配置演算装置。請求項4に記載の食品配置演算装置であって、前記表示部は前記配置場所に前記食品が配置された画像を表示することを特徴とする食品配置演算装置。複数の配置場所を有する容器に複数の食品を配置する場所を演算する食品配置演算方法であって、隣り合う前記配置場所の前記食品が混合する程度を示す容器情報を設定しコンピューターの記憶部に記憶する容器情報設定工程と、前記食品が他の前記食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と前記食品が他の前記食品に対する耐性の程度を示す耐性属性との属性を含む食品情報を設定し前記記憶部に記憶する食品情報設定工程と、前記食品情報から前記食品の相性を示す相性情報を前記コンピューターの演算部が演算する相性情報演算工程と、前記容器に配置する前記食品の種類を示す食品リストを設定し前記記憶部に記憶する食品リスト設定工程と、前記配置場所に前記食品を配置したときに隣り合う前記食品の影響を前記演算部が演算する配置演算工程と、を有し、前記食品リスト設定工程と前記配置演算工程とを繰り返して複数の組合せにおける隣り合う前記食品の影響を演算することを特徴とする食品配置演算方法。コンピューターの記憶部に記憶されたデータを用いて複数の配置場所を有する容器に複数の食品を配置する場所を前記コンピューターの演算部に演算させる食品配置演算プログラムであって、隣り合う前記配置場所が前記食品に影響を及ぼす程度を示す容器情報の入力を操作者に促し、入力された前記容器情報を前記記憶部に記憶する容器情報設定工程と、前記食品が他の前記食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と前記食品が他の前記食品に対する耐性の程度を示す耐性属性との属性を含む食品情報の入力を操作者に促し、入力された前記食品情報を前記記憶部に記憶する食品情報設定工程と、前記食品情報から前記食品の相性を示す相性情報を前記演算部が演算する相性情報演算工程と、前記容器に配置する食品の種類を示す食品リストの入力を操作者に促し、入力された前記食品リストを前記記憶部に記憶する食品リスト設定工程と、前記配置場所に前記食品を配置するときに隣り合う前記食品の影響を前記演算部が演算する配置演算工程と、を有することを特徴とする食品配置演算プログラム。食品を収納する容器には仕切りにより複数の設置場所が形成されている。そして、各設置場所に異なる食品を設置することが可能になっている。仕切りは高さや幅の種類が多く、隣り合う食品が混合し難い仕切りと混合しやすい仕切りがある。また、食品には液体と固体とがある。固体は混合し難いが、液体は混合し易くなっている。さらに、液体は粘度が低い程混合し易くなる。従って、混合し易さにも段階かある。また、2つの食品が混合したときに味に影響し易い組合せと影響し難い組合せがある。以上のように食品と容器には配置を設置する上で考慮する要素が多く、作業者は配置を設定するのは容易ではない。そこで、容器に配置された食品が互いに影響することの少ない配置の組合せを生産性良く設定できる食品配置演算装置が望まれていた。本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態または適用例として実現することが可能である。[適用例1]本適用例にかかる食品配置演算装置は、複数の配置場所を有する容器に複数の食品を配置する場所を演算する食品配置演算装置であって、隣り合う前記配置場所の前記食品が混合する程度を示す容器情報と前記容器に配置する前記食品の種類を示す食品リストと複数の前記食品の相性を示す相性情報とを記憶する記憶部と、前記配置場所に前記食品を配置したときに隣り合う食品の影響を演算する演算部と、を有し、前記演算部は、前記食品リストから順次前記食品を前記配置場所に配置するときに前記相性情報と前記容器情報とを用いて隣り合う食品が影響しあう程度を演算することを特徴とする。本適用例によれば、容器には複数の配置場所が設定されている。食品配置演算装置は食品を配置する場所の組合せを演算する。記憶部は容器情報と食品リストと相性情報とを記憶する。容器情報は隣り合う配置場所に位置する食品が混合する程度を示し、食品リストは容器に配置する食品の種類を示す。相性情報は複数の食品の相性を示す。演算部は食品リストの食品を配置場所に配置する組合せを演算する。そして、演算部は隣り合う場所に位置する食品が影響しあう程度を演算する。このとき、演算部は相性情報と容器情報とを用いることにより、食品の相性と食品が混合する程度と混合したときの相性から食品が影響しあう程度を演算する。そして、食品の配置を変えて、食品が影響しあう程度を演算することにより各種類の組合せにおいて食品が互いに影響する程度を確認することができる。従って、容器に配置された食品が互いに影響することが少ない配置の組合せを生産性良く設定することができる。[適用例2]上記適用例にかかる食品配置演算装置において、前記記憶部には前記食品が他の前記食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と、前記食品が他の前記食品に対する耐性の程度を示す耐性属性と、の属性を含む食品情報が記憶され、前記演算部は前記影響度属性と前記耐性属性とを用いて前記相性情報を演算することを特徴とする。本適用例によれば、記憶部には影響度属性及び耐性属性の食品情報が記憶されている。影響度属性は食品が他の食品に影響を及ぼす程度を示し、耐性属性は食品が他の食品に対する耐性の程度を示す。そして、演算部は影響度属性と耐性属性とを用いて相性情報を演算する。つまり、食品間の影響の与えやすさと影響の受け難さとから相性を判定している。食品リストに新規の食品を登録するときには、操作者が影響度属性及び耐性属性を設定することにより過去に登録した食品との相性を演算部が設定する。従って、過去に登録した食品との相性を操作者が個別に設定する方法に比べて、生産性良く相性情報を設定することができる。[適用例3]上記適用例にかかる食品配置演算装置において、前記演算部は前記隣り合う前記食品が影響しあう程度と判定基準とを比較して前記食品を前記配置場所に配置する組合せの良否を判定することを特徴とする。本適用例によれば、演算部は隣り合う食品が影響しあう程度と判定基準とを比較する。そして、食品を配置場所に配置した組合せの良否を判定している。従って、食品配置演算装置は隣り合う食品が影響しあう程度を判定基準に対して良か否かを提示することができる。[適用例4]上記適用例にかかる食品配置演算装置において、前記演算部が演算した結果を表示する表示部を備え、前記表示部は前記隣り合う食品が影響しあう程度を表示することを特徴とする。本適用例によれば、表示部は隣り合う食品が影響しあう程度を表示する。従って、操作者は表示部を観察することにより、影響しあう内容の最も良い配置を選択することができる。[適用例5]上記適用例にかかる食品配置演算装置において、前記表示部は前記配置場所に前記食品が配置された画像を表示することを特徴とする。本適用例によれば、表示部は配置場所に食品が配置された画像を表示する。従って、操作者は表示部を観察することにより、外観を考慮した最も良い配置を選択することができる。[適用例6]本適用例にかかる食品配置演算方法は、複数の配置場所を有する容器に複数の食品を配置する場所を演算する食品配置演算方法であって、隣り合う前記配置場所の前記食品が混合する程度を示す容器情報を設定しコンピューターの記憶部に記憶する容器情報設定工程と、前記食品が他の前記食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と前記食品が他の前記食品に対する耐性の程度を示す耐性属性との属性を含む食品情報を設定し前記記憶部に記憶する食品情報設定工程と、前記食品情報から前記食品の相性を示す相性情報を前記コンピューターの演算部が演算する相性情報演算工程と、前記容器に配置する前記食品の種類を示す食品リストを設定し前記記憶部に記憶する食品リスト設定工程と、前記配置場所に前記食品を配置したときに隣り合う前記食品の影響を前記演算部が演算する配置演算工程と、を有し、前記食品リスト設定工程と前記配置演算工程とを繰り返して複数の組合せにおける隣り合う前記食品の影響を演算することを特徴とする。本適用例によれば、容器は複数の配置場所を有する。容器情報設定工程では隣り合う配置場所が混合する程度を示す容器情報を設定し記憶部に記憶している。食品情報設定工程では影響度属性及び耐性属性の属性を示す食品情報を設定し記憶部に記憶している。相性情報演算工程では食品情報から食品の相性を示す相性情報を演算部が演算している。食品リスト設定工程では容器に配置する食品の種類を示す食品リストを設定する。配置演算工程では配置場所に食品を配置したときに隣り合う食品の影響が少ない組合せを演算部が演算している。食品リストに新規の食品を登録するときには、食品情報設定工程にて操作者が影響度属性及び耐性属性を設定する。そして、相性情報演算工程において過去に登録した食品との相性を演算部が設定する。従って、過去に登録した食品との相性を操作者が個別に設定する方法に比べて、生産性良く相性情報を設定することができる。配置演算工程では演算部が食品リストの食品を配置場所に配置する組合せを演算する。そして、演算部は隣り合う食品が影響しあう程度を演算する。このとき、演算部は相性情報と容器情報とを用いることにより、食品の相性と食品が混合する程度とから食品が影響しあう程度を演算している。そして、食品の配置を変えて、食品が影響しあう程度を演算することにより各種類の組合せにおいて食品が互いに影響する程度を確認することができる。従って、容器に配置された食品が互いに影響することが少ない配置の組合せを生産性良く設定することができる。[適用例7]本適用例にかかる食品配置演算プログラムは、コンピューターの記憶部に記憶されたデータを用いて複数の配置場所を有する容器に複数の食品を配置する場所を前記コンピューターの演算部に演算させる食品配置演算プログラムであって、隣り合う前記配置場所が前記食品に影響を及ぼす程度を示す容器情報の入力を操作者に促し、入力された前記容器情報を前記記憶部に記憶する容器情報設定工程と、前記食品が他の前記食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と前記食品が他の前記食品に対する耐性の程度を示す耐性属性との属性を含む食品情報の入力を操作者に促し、入力された前記食品情報を前記記憶部に記憶する食品情報設定工程と、前記食品情報から前記食品の相性を示す相性情報を前記演算部が演算する相性情報演算工程と、前記容器に配置する食品の種類を示す食品リストの入力を操作者に促し、入力された前記食品リストを前記記憶部に記憶する食品リスト設定工程と、前記配置場所に前記食品を配置するときに隣り合う前記食品の影響を前記演算部が演算する配置演算工程と、を有することを特徴とする。本適用例によれば、食品リストに新規の食品を追加するときには、食品情報設定工程にて操作者が影響度属性及び耐性属性を入力する。そして、相性情報演算工程において既に食品リスト登録してある食品と新規に追加した食品の相性を演算部が演算する。従って、登録してある食品との相性を操作者が個別に設定する方法に比べて、生産性良く相性情報を設定することができる。配置演算工程では演算部が食品リストの食品を配置場所に配置する組合せを演算する。そして、演算部は隣り合う食品が影響しあう程度を演算する。このとき、演算部は相性情報と容器情報とを用いることにより、食品の相性と食品が混合する程度とから食品が影響しあう程度を演算している。そして、食品の配置を変えて、食品が影響しあう程度を演算することにより各種類の組合せにおいて食品が互いに影響する程度を確認することができる。従って、容器に配置された食品が互いに影響することが少ない配置の組合せを生産性良く設定することができる。本実施形態では、食品配置演算装置と、この食品配置演算装置を用いて食品の配置を演算する食品配置演算方法との特徴的な例について、図1~図10に従って説明する。以下、実施形態について図面に従って説明する。尚、各図面における各部材は、各図面上で認識可能な程度の大きさとするため、各部材毎に縮尺を異ならせて図示している。実施形態図1は、容器及び食品を示す模式平面図である。図1に示すように、容器1は複数の種類の食品を配置する配置場所を備えている。容器1は例えば、樹脂材料を真空成形して形成された器であり、第1領域2、第2領域3、第3領域4、第4領域5、第5領域6が設定されている。配置場所としての第1領域2~第5領域6の各領域の間には仕切り7が形成されている。これにより、各領域に配置される食品24が混合し難くなっている。尚、領域の数は特に限定されず、3つ以上の領域を備えた容器を用いることができる。容器1の図中下側には第1バット8~第8バット15が配置されている。第1バット8~第8バット15は食品を一時的に仮置きするための容器である。そして、第1バット8にはライス16が収納され、第2バット9にはハンバーグ17が収納されている。ハンバーグ17にはデミグラスソースが付与されている。第3バット10にはコロッケ18が収納され、第4バット11には鳥の唐揚げ19が収納されている。さらに、第5バット12にはサラダ20が収納され、第6バット13には焼肉21が収納されている。第7バット14には鮭の焼き魚22が収納され、第8バット15にはソーセージ23が収納されている。他にも多種類の食品を収納しているバットが設置されている。ライス16~ソーセージ23は容器1に配置される候補の食品24の一部となっている。食品配置演算装置は容器1に各種食品24を配置するときの組合せを演算する装置である。容器1の仕切り7は隣り合う食品24の混同を阻止する遮断性が場所により異なっている。そして、各バットに収納された食品24は混合したときの影響が異なっている。例えば、甘味の食品と甘味の別の食品とが混同するときの味の影響は少ない。このように混同しても影響の少ない食品は相性が良いと称す。言い換えると甘味の食品は甘味の別の食品に対して耐性があると称す。また、甘味の食品は甘味の別の食品に対して影響が少ないと称す。一方、甘味の食品と塩味の食品とが混同すると妙な味になる可能性がある。このように混同したときに影響の大きい食品は相性が悪いと称す。言い換えると甘味の食品は塩味の別の食品に対して耐性がないと称す。また、甘味の食品は塩味の食品に対して影響が大きいと称す。食品配置演算装置はこれらの要因を加味した演算を行い適切な組合せを算出する。次に、算出された組合せの通りに操作者またはロボットが容器1の各領域に食品24を配置する。これにより、食品24が容器1に配置された弁当が完成する。次に、食品配置演算装置の構成について説明する。図2は、食品配置演算装置の構成を示す電気制御ブロック図である。図2に示すように、食品配置演算装置26はプロセッサーとして各種の演算処理を行う演算部としてのCPU27中央演算処理装置と、各種情報を記憶する記憶部としてのメモリー28とを有する。つまり、食品配置演算装置26はコンピューターとなっている。入出力装置29及び表示部としての表示装置30は、入出力インターフェイス31及びデータバス32を介してCPU27に接続されている。入出力装置29は操作者がデータを入力するキーボードやタッチパネル等を含んでいる。他にも入出力装置29は赤外線通信やブルートゥースBluetooth登録商標等の通信装置やLANLocalAreaNetworkに接続する通信装置を含んでいる。これにより、操作者がデータを入力することができる。さらに、入出力装置29を介して接続された機器からデータを入力することができる。さらに、演算した結果を入出力装置29を介して外部機器に出力することが可能になっている。表示装置30は操作者に入力を促すメッセージを表示する。他にも、表示装置30は演算した結果を表示して操作者に伝達する機能を備えている。メモリー28は、RAM、ROM等といった半導体メモリーや、ハードディスク、DVD-ROMといった外部記憶装置を含む概念である。メモリー28には、食品配置演算装置26の動作の制御手順が記述されたプログラムソフト33を記憶する記憶領域や、容器1に関するデータである容器情報34を記憶するための記憶領域が設定される。他にも、容器1に配置する食品24を選択するときに選択可能な食品24の一覧を示す食品リスト35を記憶するための記憶領域が設定される。他にも、異なる種類の食品24間の相性、つまり、影響の大きさを示す相性情報36を記憶する記憶領域や、食品24間で食品24に影響を与える程度と耐性の程度を示す属性データである食品情報37を記憶するための記憶領域が設定される。他にも、容器1に配置したと仮定したときの食品24間の影響度を演算した結果である影響度演算結果38を記憶するための記憶領域が設定される。他にも、影響度演算結果38を判断するときの判定基準としての判定基準データ39を記憶するための記憶領域が設定される。他にも、CPU27のためのワークエリアやテンポラリファイル等として機能する記憶領域やその他各種の記憶領域が設定される。CPU27は、メモリー28内に記憶されたプログラムソフト33に従って、容器1の第1領域2~第5領域6に食品24を配置する組合せ等の各種の演算を実施するものである。具体的な機能実現部として、CPU27は、容器情報設定部41、食品情報設定部42、演算部としての相性情報演算部43、食品リスト設定部44、演算部としての影響度演算部45、演算部としての良否判定部46、表示画像演算部47等を備えている。容器情報設定部41は容器1の各領域の面積や隣り合う領域間の仕切り7が食品24の混合を遮断する能力を設定する機能を備えている。容器情報設定部41は容器1毎のデータ入力を操作者に促して、入力されたデータをメモリー28に容器情報34として記憶する。言い換えると容器情報34は各領域の食品24が混合する程度を示している。食品情報設定部42は食品24が他の食品24と混合したときに影響の与えやすさと影響の受けやすさのデータを設定する機能を備えている。食品情報設定部42は食品24毎のデータ入力を操作者に促して、入力されたデータをメモリー28に食品情報37として記憶する。相性情報演算部43は食品24と食品24とが混合したときの相性を演算する機能を備えている。食品24と食品24とが混合したときに影響を受けやすいとき相性が悪く、影響を受け難いとき相性が良いとする。そして、相性の程度を数字にて表している。食品リスト設定部44は容器1に配置する予定の食品24の一覧を設定する機能を備えている。食品リスト設定部44は容器1に設置する食品24の入力を操作者に促して、入力されたデータをメモリー28に食品リスト35として記憶する。影響度演算部45は容器1に仮に配置した食品24間の影響の程度を演算する機能を備えている。容器情報34から得られる食品24の混合のしやすさと、隣り合う食品24が混合したときの影響とから影響の程度を演算する。そして、影響を受ける程度を数字にて表している。良否判定部46は影響度演算部45が算出した影響を受ける程度と判定基準とを比較する。そして、判定基準より影響の程度が大きいか小さいかで良否判定を行う。表示画像演算部47は表示装置30に表示する画像を演算する機能を備えている。そして、食品24の配置における食品24が他の食品24に与える影響や良否判定を表示する画像データを表示装置30に出力する。尚、本実施形態では、上記の各機能はプログラムソフト33をCPU27が実行することにより実現されている。次に、上述した食品配置演算装置26を使った食品24の配置方法について図3~図10にて説明する。図3は、食品の配置を演算する演算工程を示すフローチャートであり、図4~図10は、食品配置演算装置が演算する方法を説明するための模式図である。図3のフローチャートを用いて、食品配置演算装置26が食品24の配置を演算する演算工程のステップを説明する。図3に示すように、ステップS1は、容器情報設定工程に相当し、容器の各領域の面積や仕切りにより隣り合う領域が影響を及ぼす程度を示す容器情報を設定し記憶部に記憶する工程である。次にステップS2に移行する。ステップS2は、食品情報設定工程に相当する。この工程は、食品が他の食品に影響を及ぼす程度を示す影響度属性と他の食品に対する耐性の程度を示す耐性属性との属性を含む食品情報を設定し記憶部に記憶する工程である。次にステップS3に移行する。ステップS3は、相性情報演算工程に相当し、食品間の相性を示す相性情報を食品情報から相性情報演算部が演算する工程である。次にステップS4に移行する。ステップS4は、食品リスト設定工程に相当し、容器に配置する食品の種類を示す食品リストを設定し記憶部に記憶する工程である。次にステップS5に移行する。ステップS5は、配置演算工程に相当し、各領域に食品を配置したときに隣り合う食品の影響が少ない組合せを演算部が演算する工程である。次にステップS6に移行する。ステップS6は、演算結果表示工程に相当し、食品間の影響が少ない組合せの配置を表示部が表示する工程である。以上の工程で食品配置演算装置26が食品の配置を演算する演算工程を終了する。次に、図4~図10を用いて、図3に示したステップと対応させて、演算方法を詳細に説明する。図4はステップS1の容器情報設定工程に対応する図であり、容器情報34の一部を示している。図4aに示すように、容器1には第1領域2~第5領域6が配置されている。そして、図4bには第1領域2~第5領域6の容器の面積ランク48と各領域間の遮断性ランク49とが表の形式で示されている。容器の面積ランク48は各領域の面積に正比例して設定されている。容器1において面積の広い第1領域2の容器の面積ランク48は5に設定され、面積の狭い第5領域6の容器の面積ランク48は2に設定されている。容器の面積ランク48は操作者が設定しても良く、各領域の寸法を操作者が入力して食品配置演算装置26が寸法をランク分けする規則に基づいて容器の面積ランク48を演算するようにしても良い。遮断性ランク49は仕切り7の状態によって設定され、遮断性の高い場所は高いランクに設定されている。第1領域2と第2領域3との間では仕切り7が高く幅も確保されているので遮断性ランク49は4に設定されている。同様に、第1領域2と第3領域4との間でも仕切り7が高く幅も確保されているので遮断性ランク49は4に設定されている。第1領域2と第4領域5との間では第3領域4が位置しており離れているので遮断性ランク49は5に設定されている。同様に、第1領域2と第5領域6との間でも第3領域4が位置しており離れているので遮断性ランク49は5に設定されている。同様に、第2領域3と第5領域6との間には第4領域5が位置しており離れているので遮断性ランク49は5に設定されている。第2領域3、第3領域4、第4領域5の各間では仕切り7の幅は第1領域2と第2領域3との間より短く形成されているので、遮断性ランク49は3に設定されている。第3領域4と第5領域6の間、第3領域4と第4領域5の間の仕切り7は同様の形態であり、遮断性ランク49は3に設定されている。遮断性ランク49の設定は操作者が所定の規則に従って設定する。まず、食品配置演算装置26は各領域の面積の入力を促す案内を表示する。操作者が各領域の面積の入力を行った後、表示画像演算部47は表示装置30に所定の規則を表示する。所定の規則には各ランクにおける仕切り7の幅、高さ、長さ、形状等が規定されている。操作者は各領域間の仕切り7の状態を所定の規則と照らし合わせてランクを決定し入力する。図5はステップS2の食品情報設定工程に対応する図であり、食品情報37の一部を表形式で示している。図5に示すように、ステップS2では操作者が各食品24における影響度属性50、耐性属性51及び食品24の面積ランク52を設定する。影響度属性50及び耐性属性51のランクは0~10のランクに設定されている。影響度属性50は他の食品24に影響を与え易いか与え難いかを示している。0のランクは他の食品24に影響を与え難い食品24を示し、ランク数が上がるにつれて、他の食品24に影響を与え易い食品24であることを示している。影響度属性50は水分、油分、甘味、塩味、辛味に分類されている。影響度属性50の水分は食品24の水溶性の成分が他の食品24に影響を及ぼしやすさを示している。影響度属性50の油分は食品24の脂溶性の成分が他の食品24に影響を及ぼしやすさを示している。甘味、塩味、辛味は食品24の各味覚成分が他の食品24に影響を及ぼし易さを示している。耐性属性51は他の食品24から影響を受け易いか受け難いかを示している。0のランクは他の食品24に影響を受け易い食品24を示し、ランク数が上がるにつれて、他の食品24から影響を受け難い食品24であることを示している。耐性属性51は水分、油分、甘味、塩味、辛味に分類されている。耐性属性51の水分は他の食品24の水溶性の成分からの影響の受け難さを示している。耐性属性51の油分は他の食品24の脂溶性の成分からの影響の受け難さを示している。甘味、塩味、辛味は他の食品24の各味覚成分からの影響の受け難さを示している。食品24の面積ランク52は食品24が占める面積のランクを示し、1~5のランクに設定されている。食品24の面積ランク52が容器の面積ランク48より小さいか等しい場所に食品24を設置することが可能になっている。図6はステップS3の相性情報演算工程に対応する図であり、相性情報36の一部を表形式で示している。図6に示すように、ステップS3では各食品24間の相性を相性情報演算部43が演算して0~10のランクに設定する。表の行には食品24が他の食品24に与える影響の及ぼし易さのランクを示している。ランク0は影響を与え難く、ランク10は影響を与え易いことを示している。そして、表の列には食品24が他の食品24からの影響の受け易さのランクを示している。ランク0は影響を受け難く、ランク10は影響を受け易いことを示している。ライス16とハンバーグ17との相性の例にて説明する。表においてライス16の行とハンバーグ17の列が交差する場所ではランクが0となっている。これは、ライス16がハンバーグ17に影響を与え難いことを示している。表においてハンバーグ17の行とライス16の列が交差する場所ではランクが9となっている。これは、ハンバーグ17がライス16に影響を与え易いことを示している。次に、図5に示す食品情報37から図6に示す相性情報36を算出する方法をライス16とハンバーグ17との例にて説明する。食品情報37が示すライス16の影響度属性50は水分、油分、甘味、塩味、辛味の順に5,0,0,0,0であり、ハンバーグ17の耐性属性51は水分、油分、甘味、塩味、辛味の順に5,5,0,3,2である。相性情報演算部43は影響度属性50の要素のランクから耐性属性51の要素のランクを引き算する。その演算結果は水分、油分、甘味、塩味、辛味の順に0,-5,0,-3,-2となる。次に、演算結果の内でランクの最も高い要素のランクである水分のランク0を選択し影響の及ぼし易さのランクとする。つまり、ライス16がハンバーグ17に影響を与えるランクは0となる。食品情報37が示すハンバーグ17の影響度属性50は水分、油分、甘味、塩味、辛味の順に10,10,0,5,0であり、ライス16の耐性属性51は水分、油分、甘味、塩味、辛味の順に1,2,1,1,1である。相性情報演算部43は影響度属性50の要素のランクから耐性属性51の要素のランクを引き算する。その演算結果は水分、油分、甘味、塩味、辛味の順に9,8,-1,4,-1、となる。次に、演算結果の内でランクの最も高い要素のランクである水分のランク9を選択し影響の及ぼし易さのランクとする。つまり、ハンバーグ17がライス16に影響を与えるランクは9となる。相性情報演算部43は各食品24間での影響を与えるランクを演算し相性情報36を算出する。そして、相性情報演算部43は相性情報36をメモリー28に記憶する。ステップS3は食品情報37が変更になったときに行われる。従って、食品情報37に変更がないときにはステップS3を省略しても良い。図7はステップS4の食品リスト設定工程に対応する図であり、食品リスト35の一部を表形式で示している。図7に示すように、ステップS4では操作者が容器1に配置する食品24の食品リスト35としての配置候補53、優先順位54、必須/選択55を設定する。配置候補53は容器1に配置可能な食品24のリストである。優先順位54は容器1に配置する食品24を選択する順番であり、優先順位54の番号の小さい食品24を優先して選択する。必須/選択55は容器1に必ず設置する食品24か否かを示す項目である。容器1に必ず設置する食品24には必須/選択55に必須を設定し、容器1に必ず設置する食品24ではないときには必須/選択55に選択を設定する。操作者は食品リスト35の各データを入力し、食品リスト設定部44はメモリー28に記憶する。図8及び図9はステップS5の配置演算工程に対応する図であり、図8はステップS5の配置演算工程の演算手順を示すフローチャートである。図8において、ステップS11は配置設定工程に相当する。食品リスト35の優先順位54に従って、第1領域2~第5領域6に食品24を割り当てる工程である。次にステップS12に移行する。ステップS12は、影響度演算工程に相当する。この工程は、容器情報34と相性情報36とから食品24の相互の影響度を演算する工程である。次にステップS13に移行する。ステップS13は、判定工程に相当する。この工程は、影響度と判定基準とを比較して配置の設定の良否を判定する工程である。判定結果が良であるときステップS5の配置演算工程を終了し、判定結果が否であるときステップS14に移行する。ステップS14は、配置判断工程に相当する。この工程は、ステップS12にて演算を行ったときの食品24のリストのままで第1領域2~第5領域6への割り当てを変えられるかを判断する工程である。領域への割り当てを変えるときには食品の面積ランク52を容器の面積ランク48より小さいか等しくする必要がある。そして、既に演算した組合せを除外して判断する。配置が入替えできるときにはステップS15に移行し、配置が入替えできないときにはステップS16に移行する。ステップS15は、配置入替工程に相当する。この工程は、ステップS12にて演算を行ったときの食品24のリストのままで第1領域2~第5領域6への割り当てを変える工程である。次にステップS12に移行する。ステップS16は、リスト判断工程に相当する。この工程は、ステップS12にて演算を行ったときの食品24のリストの中で最も影響の大きい食品24を優先順位の低い食品24と変更できるかを判断する工程である。このとき、食品リスト35の必須/選択55のデータが選択と設定されている食品24と入換えができるかの判断をする。配置候補53からの入換えができるときは、次のステップS17に移行する。配置候補53からの入換えができないときにはステップS5の配置演算工程を終了する。ステップS17は、食品入換工程に相当する。この工程は、ステップS12にて演算を行ったときの食品24のリストの中で最も影響の大きい食品24を優先順位の低い食品24と入れ換える工程である。そして、ステップS11に移行する。以上の工程にてステップS5の配置演算工程が終了する。図9は、食品間の影響度演算結果38を示す表である。図9aはステップS11の配置設定工程にて第1領域2~第5領域6に食品リスト35の優先順位54の順番に従って配置し、ステップS12の影響度演算工程にて演算した演算結果を示す表である。各行において、容器の面積ランク48は食品の面積ランク52より大きいか等しいランクとなっている。そして、影響度56の欄には各行の食品24が列に示す領域の食品24から受ける影響度56を示すランクの演算式と演算結果が示されている。例えば、1行目が示すように第1領域2にはライス16が配置され、ライス16が第2領域3に配置されたハンバーグ17から受ける影響度56のランクは5となっている。影響度56の演算方法は相性情報36に示された影響の受けやすさのランクから容器情報34に示された遮断性ランク49を引き算して算出される。詳細には相性情報36でライス16がハンバーグ17から影響を受けるときの影響の受けやすさのランクは9である。そして、容器情報34における第1領域2と第2領域3との間の遮断性ランク49は4である。そして、影響の受けやすさのランクである9から遮断性ランク49である4を引き算した値は5となるので、影響度56は5に設定される。同様の演算方法にて第1領域2~第5領域6に配置された食品24の影響度56が算出されている。ステップS13の判定工程では良否判定部46が影響度56と判定基準データ39の判定基準とを比較して判定する。判定基準は5以下を良とする。このとき、第3領域4のコロッケ18が第2領域3のハンバーグ17から受ける影響度56は6であり判定は否となる。さらに、第4領域5の鳥の唐揚げ19が第2領域3のハンバーグ17から受ける影響度56は7であり判定は否となる。ステップS14の配置判断工程では、影響度56の大きいハンバーグ17と他の食品24との配置場所を入替えできるかの判断を行う。このときには、容器の面積ランク48が食品の面積ランク52より大きいか等しい領域に設定された食品24との入替えができるかを検索する。その結果、第1領域2に設定されたライス16と第2領域3に設定されたハンバーグ17とが入替えできることが検出される。次に、ステップS15の配置入替工程にて、影響度演算部45は第1領域2にハンバーグ17を設定し第2領域3にライス16を設定する。続いて、影響度演算部45は影響度56を演算する。図9bはステップS12の影響度演算工程にて演算した演算結果を示す表である。第1領域2と第2領域3との間の遮断性ランク49は4であり、第1領域2と第3領域4との間の遮断性ランク49も4である。従って、図9bに示すように、第2領域3のライス16及び第3領域4のコロッケ18が第1領域2のハンバーグ17から受ける影響度56の演算式は9-4となり演算結果は5となる。ハンバーグ17の影響を受けやすい第4領域5の鳥の唐揚げ19においてもハンバーグ17の配置場所から離れるので遮断性ランク49が高くなる。これにより、鳥の唐揚げ19がハンバーグ17から受ける影響度56の演算式は10-5となり演算結果は5となる。その他の領域においても影響度56は5以下となる。その結果、ステップS13の判定工程における判定は良となりステップS5の配置演算工程を終了する。図10はステップS6の演算結果表示工程に対応する図である。図10aは第1領域2にライス16が設定され、第2領域3にハンバーグ17が設定されるときに表示装置30が表示する画像30aを示している。容器1の各領域にはライス16~サラダ20が設定された画像が表示されている。尚、画像30aは2次元表示でも良く3次元表示でも良い。3次元表示の方が2次元表示に比べて現実感があるので、実際に容器1に食品24が配置された様子を現実に近い表現にすることができる。さらに、画像30aは多色表示が好ましい。色彩面からみた適正を操作者が判断し易くすることができる。食品24間における影響度56がランク5以上の食品24の間には影響度56が表示されている。さらに、影響度56が判定基準より大きなランク6以上の場所には2重丸に囲むことにより視認しやすくなっている。そして、画像30aの図中右上にはNGの表示がされ、否の判定結果であることを表示している。図10bは第1領域2にハンバーグ17が設定され、第2領域3にライス16が設定されるときに表示装置30が表示する画像30bを示している。食品24間における影響度56がランク5以上の食品24の間には影響度56が表示されている。影響度56が判定基準より大きなランク6以上の場所がないので、影響度56が2重丸に囲まれた場所はなくなっている。そして、画像30bの図中右上にはOKの表示がされ、良の判定結果であることを表示している。以上の工程で食品配置演算装置26が食品24の配置を演算する演算工程を終了する。上述したように、本実施形態によれば、以下の効果を有する。1本実施形態によれば、CPU27は配置候補53の食品24を各領域に配置する組合せを演算する。そして、影響度演算部45は隣り合う食品24が影響しあう程度を演算する。このとき、影響度演算部45は相性情報36と容器情報34とを用いることにより、食品24の相性と影響を及ぼす程度とから食品24が受ける影響度56を演算する。従って、容器1に配置された食品24が互いに影響することが少ない配置の組合せを生産性良く設定することができる。2本実施形態によれば、相性情報演算部43が影響度属性50と耐性属性51とを用いて相性情報36を演算する。つまり、食品24間の影響の与えやすさと影響の受け難さとから相性を判定している。食品リスト35に新規の食品24を登録するときには、操作者が影響度属性50及び耐性属性51を設定し、過去に登録した食品24との相性を相性情報演算部43が相性情報36を設定する。従って、過去に登録した食品24との相性を操作者が個別に設定する方法に比べて、生産性良く相性情報36を設定することができる。3本実施形態によれば、良否判定部46は隣り合う食品24が影響しあう影響度56と判定基準とを比較する。そして、食品24を各領域に配置した組合せの良否を判定している。従って、食品配置演算装置26は隣り合う食品24が影響しあう程度が判定基準より少ない食品の配置を提示することができる。4本実施形態によれば、表示装置30は隣り合う食品24が影響しあう影響度56を表示する。従って、操作者は表示装置30に表示された画像を観察することにより、影響しあう影響度56の最も良い配置を選択することができる。5本実施形態によれば、表示装置30は第1領域2~第5領域6に食品が配置された画像を表示する。従って、操作者は表示装置30を観察することにより、外観を考慮した最も良い配置を選択することができる。6本実施形態によれば、食品リスト35に新規の食品を登録するときには、ステップS2の食品情報設定工程にて操作者が食品情報37の影響度属性50及び耐性属性51を設定する。そして、ステップS3の相性情報演算工程において過去に登録した食品との相性を相性情報演算部43が演算して設定する。従って、過去に登録した食品との相性を操作者が個別に設定する方法に比べて、生産性良く相性情報を設定することができる。7本実施形態によれば、ステップS5の配置演算工程にて影響度演算部45が食品リスト35の食品を第1領域2~第5領域6に配置する組合せを演算する。そして、影響度演算部45は隣り合う食品が影響しあう程度を演算する。このとき、影響度演算部45は相性情報36と容器情報34とを用いることにより、食品の相性と影響を及ぼす程度とから食品が影響しあう程度を演算している。従って、容器1に配置された食品が互いに影響することが少ない配置の組合せを生産性良く設定することができる。尚、本実施形態は上述した実施形態に限定されるものではなく、種々の変更や改良を加えることも可能である。変形例を以下に述べる。変形例1前記実施形態では、1種類の容器1の例について説明したが、容器情報34には複数種類の容器1の情報を記憶しておいても良い。そして、ステップS5の配置演算工程において適切な配置が選択できないときには、別の容器1にてステップS5の配置演算工程を行っても良い。食品24に対応した最適な組合せを設定することができる。変形例2前記実施形態では、容器情報34において各領域間の遮断性を設定したが、容器の遮断性は水分、油分、甘味、塩味、辛味等に対応して詳細に設定してもよい。容器1の特性上食品24の属性と遮断性とに相関関係があるときには、さらに細かい適正条件に合わせた組合せを設定することができる。変形例3前記実施形態では、容器情報34を操作者が設定した。容器1の設計情報から容器情報34を演算するプログラムを食品配置演算装置26が備えていても良い。具体的には仕切り7の幅、高さ、長さ、表面処理の条件からCPU27が容器情報34を演算しても良い。他にも、容器1を撮影した画像より仕切り7の幅、高さ、長さ、をCPU27が容器情報34を検出しても良い。変形例4前記実施形態では、食品情報37に水分、油分、甘味、塩味、辛味の属性を採用したが、他の属性を採用しても良い。例えば、辛味についてはカプサイシンの辛味、わさびの辛味、マスタードの辛味等のように詳細に分けても良い。さらに、品質良く適正な組合せ条件を設定することができる。変形例5前記実施形態では、ステップS13の判定工程にて判定結果が良のとき終了とした。従って、配置候補53の総ての組合せを演算せずに終了した。これによらず、配置候補53の総ての組合せを演算した後で最後にステップS13の判定工程を行って良否判定をしても良い。このとき、ステップS6の演算結果表示工程にて他の組合せについても操作者の要望に応じて表示画像演算部47が表示装置30に演算結果の画像を表示することが可能となる。従って、操作者は多くの組合せから選択することを可能にすることができる。"