"メモリーハブ6とIOハブ7を中継装置として、バス8で接続されている中央制御装置1と、内部メモリ2、外部記憶装置4、表示装置3、入力装置5を備え、日本語辞書や形態素解析規則、構文解析規則、形態素意味構築規則、文節意味構築規則などの規則類や、辞書検索プログラム、形態素解析プログラム、構文解析プログラム、入力自然文の意味範囲分割プログラム、形態素意味構築プログラム、文節意味構築プログラム、自然文生成プログラムなどのプログラムを外部記憶装置4に保持する自然言語処理装置において、MW要素30は、少なくとも、上下左右の結合相手の要素番号やMW要素かPS要素の種類を格納するMW結合要素50及び、形態素解析結果及び文節解析結果で得られた文字列などを格納するMW文字列要素51及び、文字列の表現の可否を制御する情報を格納するMW表現可否要素52及び、自然文生成経路を遮断するかどうかを制御する情報を格納するMW経路遮断要素53を持ち、PS要素31は、単数及び複数の上に縦結合するMW要素30と下に縦結合するMW要素30の番号を格納するPS結合要素55を持ち、意味フレームは、単数及び複数のMW要素と単数及び複数のPS要素が結合して構成され単数及び複数の意味フレームや単数及び複数のMW要素が縦横に結合されて意味構造が構築され、意味構造の最下層のMW要素を、これらの意味構造を結合する意味根41とし、当該意味根41を意味根収集要素32に格納し、中央制御装置1によって、形態素解析プログラム21を内部メモリ2に取り出し、当該形態素解析プログラム21によって、形態素解析を行い、形態素解析結果を得て、当該形態素解析結果に構文解析プログラム22によって、構文解析規則を適応して構文解析結果を得て、形態素意味構築プログラム24によって、当該形態素解析結果に形態素意味構築規則を適用して、当該規則が指定するプログラムによって、MW要素や意味フレームを結合させて部分的な意味構造を構築し、同時に意味解析対象になっている文字列をMW文字列要素51に格納し、また既に構築した既存の意味構造と結合関係にある意味根で当該既存意味構造と結合させて、意味構造を拡張するともに、当該意味根を意味根収集要素32に格納し、さらに文節意味構築プログラム23によって、当該構文解析結果で得られる文節解析結果に文節意味構築規則を適用して、当該規則で指定されたプログラムに従って、MW要素や意味フレームを結合させて部分的な意味構造を構築し、同時に意味解析対象になっている文字列をMW文字列要素51に格納し、既に作成した既存の意味構造と結合関係にある意味構造を意味根で当該意味構造を結合させて、意味構造を構築するとともに、当該意味根を意味根要素32に格納し、このような処理を繰り返して、意味構造上に文字列が書き込まれた意味構造を構築し、MW表現可否要素52及びMW経路遮断要素53に基づいて自然文生成経路を作成し、入力自然文の全体的な意味をあらわす自然文を生成し、或いは自然文生成経路を遮断させて部分的な意味構造に分割し、分割した意味構造から自然文生成を生成し、入力自然文の意味をを多面的に表示させて、入力自然文を細部にわたって検証し、これに基づき正確な意味を表現する自然文を作成することを支援する文作支援自然文処理法。入力自然文の意味を一旦意味構造に変換して、当該意味構造から自然文を生成するが、当該生成自然文に意味構造記号42を併記することによって、自然文の中の意味構造を表示することを特長とする請求項1に記載の文作成支援自然文処理法。文の書き手は、読み手も書き手と同じ知識を共有していることを前提にして、文を作成している。しかし、読み手が書き手と同じ知識を共有しているとはかぎらない。そのときには、読み間違えることがある。例えば、流れる雲や野鳥のさえずりに心を留める。という文では、普通の人は、雲が流れるや野鳥はさえずるという知識を持っているので、解釈1:雲が流れる。野鳥がさえずる。その雲やそのさえずりに心を留める。と解釈する。しかし、雲や、野鳥やさえずりの意味が分からない次の文流れるAやBのCにDを留める。では、次のような解釈2も成り立つ。解釈2:A雲やB野鳥が流れる。そのA雲ややそのB野鳥がCさえずるする。そのCさえずりにD心を留める。しかし、野鳥が流れるや雲がさえずる。ことは考え難いので、解釈2は成立しないことがわかる。解釈1が成り立つのは、一般に人は上述のような知識を持っているからである。しかし、次のような文支援していたA社やB社のC社にD負債を引き受けさせる。となると、2つの解釈が成り立つ。即ち、解釈1:A社やC社にD負債を引き受けさせる。解釈2:C社にD負債を引き受けさせる。。B社のC社という句を先に意味として結合させるのか、A社やB社を先に意味として結合させるかだけの問題である。しかし、負債を負うのが、A社とC社なのか、C社だけであるのかはA社にとっては重大な問題である。支援していたのは、A社だけで、C社はB社の関連会社であるという知識があれば、解釈1であるが、支援していたのがA社とB社であり、C社はA社とB社の関連会社であるという知識があれば、解釈2が成り立つ。また、長文の中には、本文と直接関係がない引用文が挿入される場合がある。さらに、日本語では私は、.........と思う。のように、主語が一番後ろの動詞に係ることがある。それには、文脈が理解できるかどうかや、文の内容に関する知識があるかないかによって解釈が変わる。ニュージーランドのキー首相は15日の定例記者会見で、南極海での反捕鯨団体シーシェパードのメンバーのニュージーランド人が日本の調査捕鯨船に侵入したことについてこのような行為は捕鯨を終わらせる助けにはならない。公海での彼らの活動はとても危険であり、冷静になることを求めると批判。文脈から、キー首相がずっと後ろの批判に係ることはすぐ分かる。つまり、キー首相は......批判。となる。しかし、文脈が読み取れない場合は、主語が直近の動詞の侵入したに係ると考えるので、キー首相は......調査捕鯨船に侵入した。となる。また、その際に転職、再就職者が不利になる。という文では、多くの人は、自分の知識で文字を適当に付け加えて、その際に転職者や、再就職者が不利になる。と理解すると思われるが、その際に転職して、再就職者が不利になる。という意味にも解釈することもできる。このように書き手が気付かない曖昧な表現の文や、読み手に入力自然文に関する知識があるかないかによって、意味解釈の違いが生じる文は沢山ある。しかも書き手は全く気付かないことが多い。このようことは、公的な文書では許されない。損害賠償などか絡む文章では、誤解を生まない文章を作成する事が大切である。本発明は、入力文の意味を細部まで精確に提示して、書き手が意図した意味が正確に表現されているかどうかを考えることができる情報を提供する。これによって書き手が意図した意味が精確に表現されている文を作成させることを助ける。そのための自然文処理方法を提供することである。読み手は、提示され文に関する知識が全くない場合に、隣同士の単語を結びつけて解読しようとする。また、複合語は一つの単語として解釈されるが、句も複合語に次いで優先的に解釈される傾向がある。このような傾向を意味解析規則の中に取り入れて意味構築を行う。A社、B社、C社の社は組織名として、負債は金銭的な名詞として、ある程度文法的な知識として加味することはできるが、本格的な意味情報にはならない。意味解析では、まず文法情報をベースで進める。基本的にはごくふつうの人が持っている程度の意味解釈を意味構築規則として、これをベースにして、意味構造を構築する。即ち、解釈1のように、雲や野鳥より、野鳥のさえずりにやB社のC社のような句を優先させて意味構造を構築する。また、主語となる名詞は、最初の用言動詞に係るのが一般的であるので、キー首相は......調査捕鯨船に侵入した。という意味に解析する。その際に転職、再就職者が不利になる。では一切、単語や文を追加しないので、その際に転職し、そして再就職者が不利になる。という意味に解析する。書き手に、このような意味に解釈される可能性がありますが、それでいいのですかと問うことになる。もし、そのような解釈を防ぎたいならば、書き手が別な表現方法を探すことになる。本発明では、書き手に注意を喚起するだけである。本発明では、入力自然文を一旦意味構造に変換し、その意味構造をいろいろな部分に分解して、その分解した意味構造から自然文を表出させて、入力文の細部の意味を自然文で表示させるので、読み手が誤解されやすい箇所を見つけることができる。しかし、どうしても、入力文には、本文の意味と関係のない引用文を挿入せざるをえないことがある。そのときの為に独立に意味解析を行うことを指定する機能をもたせる。つまり、......や<<......>>、.........などの二重括弧で指定したり、、。―――。、のように句点と読点を組み合わせて、その部分を独立させて意味解析する意味範囲を指定する。また、文中で意味解析範囲の境界を指定するために、、や。。のように、二重に読点や句点を打って、前後の意味関係を遮断する機能も持たせている。キー首相は15日の定例記者会見で、<<......と>>批判。のように、<<......>>の範囲で独立して意味解析させれば、キー首相は...批判。のようにキー首相は批判に係ることになる。また<<<>>>などの三重括弧で、入力文から削除して、意味解析の対象から外すなどを行う。12日の東京株式市場では、経営再建の行方に注目が集まっている日本航空株に売り注文が殺到し、取引が成立しないまま、週末比30円安の37円まで気配値が下落している。という文においては、主旨は何か。知識として提示したい根幹意味はどれで、その背景となる背景情報はどれか、誤解されやすい表現はどれか、文を簡略化するには、どの部分を検討すればよいか。或いは、精確に情報として提示しなければならないものはどれかが分かり難い。本発明は、入力自然文の意味構造を細かく分割して、細かく分割した意味構造から部分意味自然文を生成して、部分意味自然文の意味を細部に分けて表示する。意味構造から生成された文に意味構造を示す意味構造記号を付加して、自然文の意味構造を明示している。また、枝葉を取り払った根幹意味や根幹意味の背景となる枝葉意味を分けて示しているので、文全体の意味、部分的な意味を含めて意味構造が理解できる。機械翻訳を行う場合、書き手の意図した正確な文が作成されていることが前提である。悪文を翻訳しても、悪文は悪文である。まず、翻訳する前に、日本語なら日本語で正しい文を作成することが重要である。また賠償責任などが発生する公的な文章では、正確な意味を表現している文を作成することが大切である。また、文章を作成しながら、知的なトレーニングを行うのに利用できる。装置全体の構成を図1に示す。中央制御装置1と、内部メモリー2、表示装置3、外部記憶装置4、入力装置5は互いにメモリーハブ6とIOハブ7を中継装置として、バス8で接続されている。外部記憶装置4には、日本語辞書や形態素解析規則、構文解析規則、形態素意味構築規則、文節意味構築規則などの規則類や、辞書検索プログラム、形態素解析プログラム、構文解析プログラム、形態素意味構築プログラム、文節意味構築プログラム、自然文生成プログラムなどのプログラムが格納されている。中央制御装置1によって、外部記憶装置4からプログラムが内部メモリー2に取り出され、プログラムの指示に従って、各種の処理が行われる。処理の全体の流れを図2に示す。入力自然文は必ずしも分割する必要はないが、文中に挿入された引用文の意味を独立に解析したり、指定された意味範囲を独立して、優先的に解析するなどの機能を持たせるために、入力文をいくつかの部分に分割する。そのために自然文分割20を行う。その分割された入力自然文について、形態素解析21を行うが、形態素解析21は、入力自然文の文字列の文頭から、全ての文字列を辞書検索する。検索された文字列について、前後の文字列の関係を規定する形態素解析規則によって形態素解析21を実行して、関連性がある形態素だけを選別して、図9のような形態素解析結果を得る。この結果で得られた形態素解析結果に構文解析規則により構文解析22を実行して、構文解析結果を得る。本発明では構文解析結果の一部である図10のような文節解析結果のみを用いる。先の形態素解析結果に形態素意味構築規則を適用して、形態素意味構築24を行い、入力自然文の部分的な意味構造を得る。形態素意味構築24で得られる意味構造が、既に構築された意味構造と結合可能であれば、意味根41で相互に結合させる。次に文節解析結果に文節意味構築規則を適用して文節意味構築23を行い意味構造を得る。すでに、形態素意味構築24で得られた意味構造や、文節意味構築23によって構築された意味構造などと結合可能であれば、これらの意味構造を意味根41で結合する。このような意味構築を繰り返して、入力自然文が表現する図11のような全体意味構造58を得る。また、意味構造を構築するときには、意味構造の結合の基点になる意味根41を収集して、意味根収集要素32のBun_ixrtに格納する。これらの意味根41で意味構造を任意に分割する。その分割された意味構造に自然文生成経路56作成すれば、部分意味構造57の意味を表現する自然文がえられる。意味解析のプログラムの詳細については、改めて自然文生成を中心にして後ほど説明する。自然言語で表現される意味構造を次の二つの要素で記述する。即ち、図3のMWMetaWord要素30と図4のPSPrimitiveSentence要素31である。そのデータ構造を図5に示す。MWには主に単語に関する意味情報を格納する。これをで示す。MWは基本的に、U上Upper、L下Lower、B前Before、N次Nextの四本の結合手をもっている。これらのMW要素30の結合情報はMW結合要素50に次のようにして、格納される。すなわち、これらの結合相手の要素番号をPrc_mwmw_numN、Prc_mwmw_numB、Prc_mwmw_numU、Prc_mwmw_numLに格納する。上に結合する要素は基本的には一つだけであるが、複雑な文では、複数の要素と上に結合させることがある。そのために、補助的に、Prc_mwmw_numamwを設けている。さらに多くの要素と上に結合する必要があれば、Prc_mwmw_numbmw、Prc_mwmw_numcmwなどを設けることもできる。mw_numはMW要素30の番号である。MWやPSなどの結合相手の種類などもMW結合要素50として、Prc_mwFLGに格納する。表現禁止の有無などは、MW表現可否要素52として、また自然文生成経路の遮断などはMW経路遮断要素53として、Prc_mwKAKに格納される。FLGとKAKは16進数の8桁で表現する。単語の文字列は、次のMW文字列要素51に格納される。すなわち、単語の見出し語の文字列は主に、Prc_mwmojiに、冠詞や接頭辞は主にPrc_mwmoji_jar、助詞は主にPrc_mwmoji_jcsに、→なのどの論理記号は主にPrc_mwmoji_ronriに分けて格納される。PS要素は図4で示すように、基本的に、主格Agentcase、時間格Timecase、空間格Spacecase、対象格Objectcase、回数格Vcase、理由格Whycase、述語格Predicatecaseなどの七つの格で構成されている。これをで示す。PS要素31は、このA格、T格、S格、V格、W格、O格、P格と、下のMWと結合するための結合手L下Lowerの合計8本の結合手を持っている。PS要素のPS結合の情報はPS結合要素55に格納される。図5に示すデータ構造として格納される。たとえば、A格の結合情報はPrc_mwAに格納される。PS要素31が図6で示すように、MW要素と結合すると、意味フレーム40となる。図6に示す意味フレーム40は、これ以上分解できない意味の最小単位となるので、これを基本意味単位と呼んでいる。この基本意味単位は一つの文を表現しているので、基本単文とも呼ぶ。本発明では、入力自然文の意味構造をこのような意味フレームを結合させて、入力自然文が表現する複雑な意味構造を構築する。その上に日本語の文字列を格納していくが、その意味構造を部分に分割して、その部分意味構造上に自然文生成経路を作成して、それに対応する意味を日本語で表示させる。意味語を用いて、自然文質問応答や多言語間機械翻訳などを行う場合は、意味構造内の細部について正確に記述しなければならないが、本発明では、意味構造の上に日本語をのせるだけであるから、意味構造の内部構造について詳細に規定する必要がない。動詞の意味フレームとして、図7で示す意味フレームを辞書に格納しておき、必要な時に取り出して用いる。取り出した時には、動詞の文字列をP2格に書き込む。動詞以外の文字列は、格の種類を指定する必要がない。むしろ、意味構造から生成された日本語の文字列と入力文の文字列の順序を同じにするために、意味フレームには、入力自然文の語順で、意味フレームのスロットに書き込んでいる。名詞の複合語を格納する意味フレームには、図6aに示すPS_EXを用いている。最初の単語をS格に、次の単語を意味根に書き込む。しかし、それ以外は格納する格を指定する必要がない。意味フレームに書き込む単語の数を最大10程度と見込んで、図7のような意味フレームを汎用意味フレームとして用いているが、図7に示す格を指定する必要はない。この場合、10個のスロットを確保するだけでよい。入力自然文を一旦意味構造に変換する。意味構造はかなり複雑な構造になることもあるが、まずは簡単な意味構造から構築していく。簡単な意味構造を意味根で結合させて、次第に複雑な意味構造を構築する。意味構築プロセスで、結合基点になる意味根41を幾つかの種類に分類して、収集する。これらの意味根を格納する要素が意味根収集要素32で、次のようにBun_ixrtに格納する。そのデータ構造を図5に示す。主旨を構成する単文の基点となる意味根41はBun_ixrtBun_numsyu_shiに格納する。Bun_numは入力自然文の番号である。入力自然文のなかで、単文で表現される単文の意味根41はBun_ixrttan_bunに集める。スロットへの書込み語は節ごとにまとめるので、Bun_ixrtsetuSetu_numslotに書き込む。Setu_numは節の番号である。このほかに、縦に結合される縦結合複合語はBun_ixrtsetuSetu_numgoh_tate_konに、横に結合された横結合語はBun_ixrtsetuSetu_numgoh_yoko_konに、句はBun_ixrtsetuSetu_numphrase_konに、文から取り出される単語、すなわち、根単語はBun_ixrtbun_tate_konに書き込む。意味は世界共通である。それをコンピュータ上で実現するために考案されたのが意味語である。意味語が世界共通語として、利用されるためには、世界各国の言語がコンピュータ上で正確に同じ意味構造で、また同じ意味で記述されなければならない。本発明は意味語のごく初歩的な技術の応用である。ごく基本的な考えを簡単に説明する。これ以上分解することができない基本単文には、PS_EXEXist~ある;存在と、状態を表すPS_ISIS~である;状態と、行為を表すPS_DODO~する;行為の三種がある。これを分かりやすく示すと、図6のようになる。すなわち、PS_EXのP格には、存在を意味するある、PS_ISのP格には状態を意味するである、PS_DOのP格には行為を意味するするを書き込み、他のMW要素30には、暗黙値として、A格にはだれかやなにかWHOWHAT、T格にはいつかWHEN、S格にはどこかWHERE、O格にはなにかWHAT、V格にはなん回か、W格にはなぜかWHYが書き込まれている。基本意味単位は基本的には1H5Wで構成されている。この三つの基本単文のほかに、移動、変化、経過、発生、消滅などの意味を表現する五つの準基本単文を設定している。動詞、助動詞、形容詞、接尾辞、判定詞などの用言が表現する意味構造は、これら合計8個の基本単文と準基本単文を縦、横に結合して構成される。これであらゆる複雑な意味構造を表現することができる。動詞、助動詞、形容詞、判定詞、接尾辞などは用言である。複数の用言が組み合わされた用言を複合用言と呼ぶ。ここでは、一つの用言や複合用言で表現される文を単文としている。例として太郎が花を水に浮かべるの意味構造を示すと、図7のようになる。即ち、基本意味フレーム40のPS_EX存在を基本意味フレーム40のPS_DO行為のO2格で縦に結合し、PS_EXのP1格には、あるが、PS_DOのP2格には浮かべるが書き込まれている。残りの格はスロットと呼ばれ、単語の文字列などが書き込まれる。この場合、A2格のスロットに太郎が、A1格に花を、S1格に水になどの文字列や意味情報が書き込まれている。太郎が花を水に浮かべるという意味は、花が、水に、あるという状態に太郎がするという意味であると考える。そのような状態にするを浮かべるという動詞用言で表現したことになる。同図において小さい文字で示したものが、人間の頭脳の中には暗黙値でとして存在していると考えられるが、自然文では文字列として表現されない。コンピュータでもこれを表現しないように、表現禁止にしている。これを自然文で示すときには、マークを付けた。最下層にあるMW要素は特別な役割を持ったMW要素である。意味構造の根っこにあるので、これを意味根41と呼ぶ。意味根に書き込まれた単語が根単語と呼んでいる。すべての意味構造はこれを連結点として結合する。この意味フレーム40からプログラムで自然文を生成するには、意味根を基点として、自然文生成経路を生成する。それに沿って表現可の文字列だけを集めれば、自然文が簡単に生成できる。次のようにしても、簡単に自然文が生成できる。上のPS_EXを下のPS_DOのO2格に埋め込むだけでよい。図7の格要素だけを示すと次のようになる。[A2T2S2V2W2A1T1S1V1W1O1P1O2P2]このうち、太郎が、花を、水に、浮かべるなどの文字列を持つMW要素30だけを並べると、次のようになる。A2格を示す記号A2をサフィックスとして示した。[太郎がA2花をA1水にS1浮かべるP2]本発明では、意味構造を自然文の中で表現するために上述のように、MW要素30の記号やPS要素31の記号[]を用いている。PS要素31の内側にあるMW要素30の記号を削除すると次のようになる。[太郎が花を水に浮かべる]さらに、PS要素の記号[]を省略すると、次のようになる。太郎が花を水に浮かべる内部にある意味構造記号42は省略しているが、これが太郎が花を水に浮かべるという文の意味構造である。このMW要素を省略すると、太郎が花を水に浮かべるとなる。自然文の中で意味構造を示唆するために、文字列と違和感がない記号を用いている。ここで、浮かべるという意味フレーム40を紹介したが、意味フレーム40には多種類の意味フレーム40がある。本発明では、意味フレーム40の内部構造については問題にしないので、本発明の説明には、この意味フレーム40を汎用的な意味フレーム40として用いている。次に、太郎が水に浮かべる花という文の意味構造について説明する。これは太郎が花を水に浮かべる。その花という意味である。それを意味フレーム40で示すと図8のようになる。図7に示すように太郎が花を水に浮かべると同じ意味構造であるが、意味フレーム40のA1格に書き込まれた花がが表現禁止となり、それが一番下にある意味根41に書き込まれた状態になる。単語の文字列が書きこまれていないスロットを省略すると表1のような意味構造になる。表1[太郎が花を水に浮かべる]↑↓花意味根意味根41の上にある意味構造を意味根41の前に埋め込むと、[太郎が花を水に浮かべる]↑↓花このようになる。意味根41の後に埋め込むと、英語の語順になる。↑↓は[太郎が花を水に浮かべる]というPS要素と花というMW要素が縦に結合されたことをしめすマークである。これを意味構造記号42の縦結合記号とする。自然文の中に意味構造を示す記号を書き込んで自然文の中の意味構造を浮かび上がらせることを試みている。なるべく文字列となじみのある記号を用いるために、↑↓の代わりに::を用いることにした。従って[太郎が花を水に浮かべる]::花このように記述する。表現禁止の文字列を削除し、意味構造としてMW要素30を強調する必要がなければ、外のの中のMW記号を削除して、次のように[太郎が水に浮かべる]::花と記述する。意味フレーム40の[]も特に強調する必要がなければ、それを削除するすると次のようになる。太郎が水に浮かべる::花これは太郎が花を水に浮かべるから花を取り出して意味根41の要素MWに書き込まれたものである。記号::によって、文と縦に結合された意味構造であることを示す。太郎が花を水に浮かべた理由の理由や太郎が花を水に浮かべたという理由のという理由などは、前文から取り出されたものではない。もう少し複雑な意味構造をもっている。しかし、その程度の違いは、読み手も自然に理解できる内容であるので、若干の違いは無視して、その差異を示さない。複合語の意味構造について説明する。経営再建のように経営と再建という単語が合成された語を複合語と呼ぶ。本発明では、このような複合語を一つの単語としてみるのではなく、次のような文、すなわち、経営には、再建がある。その再建として取り扱う。これを意味構造として表現するには、存在を表すPS_EX、を用いる。この意味構造を文字列にすると、表2のようになる。表2スロットA1書込禁T1スロットS1書込禁V1書込禁W1書込禁O1あるP1::スロットS1に経営を、スロットA1に再建を書き込む。これが取り出されて、意味根41に書き込まれるので、意味構造は表3のようになる。スロットA1を表現禁止にする。表3[再建がA1経営にS1ある]::再建ここで、助詞のにや動詞のあるを表現禁止にして、必要のない記号と文字列を削除すると、次のようになる。経営::再建すなわち、経営には、再建がある。という文とその再建という単語が縦に結合した意味構造である。つまり、再建は単なる再建でなく、経営に関する再建の意味になる。ところで、延べ300キロは複合語であるが、その意味は300キロは延べである。その300キロという意味である。そこで、表4のように意味構造として記述する。表4300キロは延べである::300キロ表現禁止の文字列を削除すると、次のようになる。延べ::300キロ。この場合は~は~であるという意味であるからPS_ISという基本単文を用いるべきであるが、PS_EXを用いている。この程度の差異は無視する。次に句の意味構造について説明する。句の野鳥のさえずりは野鳥にはさえずりがある。という意味構造とそのさえずりという意味構造が縦に結合していると考える。これは、さえずりは単なるさえずりではなく、[野鳥に関するさえずりという意味になる。表5のような意味構造として表現する。野鳥にの助詞にをのに変更して、表現禁止の文字列を削除した。表5野鳥の::さえずり経済再建も経済の再建もほとんど同じ意味であるように、複合語と句は殆ど同じ意味構造である。しかし、単語間の結合力に若干の違いがある。単語同志の結合の方が強い。従って、先に単語同士を左から右に結合させて、意味を構築する。例えば、12日の東京株式市場ではの場合、東京と株式がまず結合して、東京::株式となり、次に株式と市場ではが結合して、株式::市場ではとなり、その後に12日のと東京株式市場ではが結合して、12日の::東京株式市場ではとなる。前述の意味構築結果を反映させて、意味構造の内部構造も示せば、表6のようになる。表612日の::東京::株式::市場ではつまり、複合語の方が結合力が強いので、先に結合される。その後に句の意味構造が構築される。文と、複合語や句との違いは、意味構造のスロットに文字列などの意味情報が自由に書き込めるかどうかである。複合語や句を記述した意味フレーム40には、意味情報を書き手が自由に書き込むことができるスロットがないので、限定的な意味しか表現できない。それに対して、意味情報を自由に書き込めるスロットがある動詞、形容詞、判定詞などの用言を用いると、複雑な意味を自由にしかも精確に表現できる。一般に、背景としての意味情報は複合語と句を用いて表現することが多い。しかも、読み手が当然知識として持っていることが前提となるが、その意味は正確でなくてもよいことが多い。少なくとも、背景知識情報として示しておきたいという程度のものであると考えられる。明確に提示したい情報は用言を用いて表現し、それ以外の背景知識は複合語か句で表現すること基本である。本発明はこのようなことができる自然文作成支援方法を提供しようとするものである。本発明の基本になっている意味言語では、文章の意味は、基本的に単文の意味構造が縦横に結合されて構成されるとしている。一日、騒音を断って、しばし立ち止まって、さえずりに心を留めたい。という文の意味構造は表7で示すように、一日、騒音を断ち、という文と、しばし立ち止まって、という文102とさえずりに心を留めたい。という文という三つの単文が横に結合されている。表7一日、騒音を断ち、→しばし立ち止まって、→さえずりに心を留める↑意味根もし~ならば、~する。はif_thenの関係であるが、もし、騒音を断って、しばし立ち止まれば、さえずりが心に留まる。という意味を示している。三つの文が論理関係によって結合された意味構造である。しかし、ここではとりあえず、横結合として扱うことにする。それを→で示す。スピードや、騒音を、雲や、さえずり、は単語であるが、単語が横に結合されたものであるので、次の表8ように記述する。表8スピードと→and騒音を野鳥や→orさえずりに↑↑騒音を意味根さえずりに意味根意味言語では、文も単語も同じように取り扱っている。単語は意味としてと固定しているので、意味フレームを持たないが、文は用言のスロットにいろいろな単語を書きこむことによって、多様な意味を表現することができる。スピードと騒音をのスピードと騒音は論理積の関係にあり、野鳥やさえずりにの野鳥とさえずりは論理和の関係にある。ここでは、論理関係であることだけを示唆し、文の場合と同じように、単に横に結合されたものとする。このように、幾つかの意味を横結合させたときには、必ず、最下層に意味根41を設置して、横結合された意味構造の代表とする。これで別の意味構造と結合させる。横に結合された最終語を代表として意味根41に書き込むが、二重表現を禁止にするために、終点の単語を表現禁止にしている。次に意味根について説明する。既に説明したように、意味根に書き込まれた単語は根単語であるが、一つの単語はそれ自体根単語である。意味フレーム40やMW要素30が幾つか横に結合された意味構造には、意味構造の代表として、意味根41をもうけることはすでに述べた。この意味根41だけが他の意味構造と結合する。このように結合点を制限したので意味構造の構築が簡単になった。この意味根41に、自然文生成基点や自然文生成経路の遮断の可否の機能を与えることによって、自然文の意味構造を意味根41で分割できる。意味根を設けたことが本発明のキーポイントとなる。意味範囲の設定について説明する。秋の一日、スピードと騒音を断ち、しばし立ち止まって、流れる雲や野鳥のさえずりに心を留めたい。を例文として意味解析を説明する。本発明では、入力文を幾つかの部分に分割して、各部分で独立して意味解析を行う。従来の自然文解析方法では、ある単語が別の単語とどのような関係があるかどうかという、係り受け関係を中心に構文解析22などを進めている。その係り受けを入力自然文全域にわたって行っている。係り受けの関係があるかどうかは、人間は書き手が当然持っていると考えられる知識をベースにしていることが多い。ところが、本発明では、人が当然持っていると考えられる知識を殆ど持っていないことを前提に、意味解析をおこなう。知識がないと、単語はごく近くにある単語としか関連しなくなる。逆にこのことを利用して、意味解析を行い、知識が無い読み手がどのように入力文を解釈するかを示し、書き手の注意を喚起することが目的である。コンピュータによる自然文処理では、統計的な処理で、係り受けの可能性を決めている。賠償責任が伴う大切な文章の意味を統計的な処理では決められない。むしろ、誤解しやすい箇所を書き手に示すことが重要である。入力文の意味範囲分割は、文節解析結果に意味範囲分割規則Bsyori_irangeruleを適用する。どのように、意味範囲を分割しても良いが、ここでは、動詞の活用形が基本連用形か又は、タ系連用テ形で終わり、読点が付いていることを条件にしている。これらの各単文の意味が独立し、横に結合して読み手に知識を提示していると思われるからである。これは表9のようなルールとなる。例示した規則は一つだけである。図10に示した文節解析結果に意味範囲分割規則を適用する。図9で示すように、形態素解析結果で、mrph_no=9の[動詞基本連用形]とmrph_no=12の[動詞タ系連用テ形]は、文節解析結果では、bmst_n=4、と、bnst_n=6で、用言:動係:連用読点などの特長が示されている。は条件を無視する記号である。このような規則を多数作成して、Bsyori_irangeruleに登録する。表9意味範囲分割規則Bsyori_irangerulemae用言:動係:連用読点honatoprog_no:8000rule_no:8020このような規則を図10の文節解析結果に適用する。mae前、hon本、ato後はのサフィックスで、参考のために示したもので、実際のルールには記述しない。hon=bnst_noで、mae=bnst_no-1、ato=bnst_no1である。即ち、bnst_noを始から辿って、検索するが、maeはその前、atoは後を意味する。つまり、図10において、bnst_no=0から、意味範囲分割規則と文節解析結果をマッチングさせるが、bnst_noの前と後でもマッチングするかどうかを調べる。上で示した規則では、maeもatoの条件が指定されていないので、honだけがマッチングすればよい。prog_noの8000はプログラム番号で、関数prog_8000を実行する。rule_no:8020はルールの識別番号である。図10の文節解析結果で、bnst_noを辿って、どのルールがマッチするかを調べる。上述の規則の場合、bnst_no=4の断ち、とbnst_no=6の立ち止まり、で、文節解析結果の特長用言:動係:連用読点にマッチする。従って、意味解析範囲をbnst_no=0~4と5~6と7~12の三つの範囲に分割する。これを意味範囲0imi_range_0、意味範囲1imi_range_1、意味範囲2imi_range_2とする。この三つの意味範囲に分割して意味解析を行う。次に形態素解析結果を用いた意味構築について説明する。秋のやスピードや騒音をなどのように、名詞に助詞がついてものは、意味構造として極めて簡単である。本発明では意味構造が簡単で確実なものから意味構築を始める。意味構築は、図10に示す文節解析結果に基づいて解析を進める。図10の文節に対応する形態素は図10のmrph_fromとmrph_toに示されている。例えば、bnst_no=0の秋のに対応する形態素は秋のmrph_from=0と、ののmrph_to=1である。この範囲に形態素意味構築規則Msyoriruleを適用する。本発明の説明で使用する形態素意味構築規則Msyoriruleを表10に示す。表10形態素意味構築規Msyorirulemae[名詞普通名詞時相名詞]hon助詞格助詞接続助詞atoprog_no:2000rule_no:1900[名詞数詞]mae[接尾辞名詞性名詞助数辞]honatoprog_no:1400rule_no:1400[接尾辞名詞性名詞助数辞]mae[特殊句点読点]honatoprog_no:2400rule_no:2405[動詞基本連用形タ系連用テ形]mae[特殊句点読点]honatoprog_no:2002rule_no:2414[動詞基本連用形]mae[接尾辞形容詞性述語接尾辞]honatoprog_no:4600rule_no:4413mae[動詞基本形]honatoprog_no:2000rule_no:2400mae副詞honatoprog_no:2001rule_no:2401検索条件を[品詞細分類活用型活用形文字列]の順に記述する。もし、活用型と活用形を指定しない場合は、で、次のように記述する。[品詞細分類文字列]、のように検索条件が記述されていないものは、検索条件なし。[]の中で普通名詞時相名詞のように括弧で示したものは、普通名詞でも時相名詞でもよいという意味である。細分類のあとにマッチング条件がない場合は、[名詞細分類]のように条件を記述しなくてもよい。意味範囲0imi_range_0では、マッチングは、図9のmrph_no=0から始める。[秋]の品詞は名詞で細分類が時相名詞であり、mrph_no=1の品詞が助詞、細分類が接続助詞であるので、honがmrph_no=0のときに規則番号rule_no:1900がマッチングし、関数prog_2000を実行する。MW要素30一個をメモリーから取り出し、mw_1とし、MW要素30のPrc_mw1mojiに見出し語である文字列秋を、助詞ののをPrc_mw1moji_jcsに書き込む。名詞の秋は今後の意味解析で使用しないので、処理済として、形態素解析結果から削除する。図11は、入力文との関係が直感的に理解できるように意味構造を階層的に示したものであるが、同図でmw_1秋ののようにしてMW要素30を示す。rule_no:1900の規則はスピードと、騒音をにも一致するので、図11に示すように、mw_3スピードととmw_4騒音をのMW要素30を作成する。一日、は2つの規則で意味を構築する。規則番号rule_no:1400でmw_2一日を作成し、さらに、規則番号rule_no:2405で、mw_2一日、のように、読点を追加する。断つ、はrule_no:2414にマッチするので、関数prog_2002で、意味フレーム辞書から意味フレームps_2を取り出し、P格のmw_22の要素moji、すなわち、Prc_mwmw_22mojiに文字列の断つを書き込む。そして、その意味根41であるmw_23の要素moji_jcs即ち、Prc_mwmw_23moji_jcsに読点、を書き込むなどの処理を行い、表11と図11に示すような意味構造を構築する。表11ps_2mw_22断ち↑mw_23、これで意味範囲0imi_range_0の意味構造の構築は終わる。つぎに、同様のことを意味範囲1imi_range_1について意味構築をおこなう。図11でも示すようにmw_24しばしを作成する。文字列の立ち止まり、は、mrph_no=12で、規則番号rule_no:2414にマッチするので、関数prog_2002を実行し、意味フレームps_4を意味フレーム辞書から取り込んでメモリー上に設定する。前述の断つ、と同じ方法である。この意味構造を表12に示す。表12ps_4mw_38立ち止まり↑mw_39、次に意味範囲2imi_range_2について、雲や、野鳥の、さえずりに、心をなどの意味構築を行う。形態素意味構築規則Msyoriruleをこの範囲に適用する。mw_5雲や、mw_6野鳥の、mw_7さえずりに、mw_8心をなどは、形態素意味構築規則rule_no:1900で構築できる。これを図11に示す。mrph_no=14の流れるは、形態素意味構築規則rule_no:2400にマッチして、関数prog_2000を実行して、意味フレームps_6をメモリー上に取り込む。これを図11に示す。留めるの意味フレーム40は、図11に示すように、前述と同じようにメモリー上に取り出す。留めたいは動詞の留めるという意味フレーム40と接尾辞のたいという意味フレーム40を縦に結合した複合意味フレーム40であるが、本発明では、自然文の全体の意味構造を分かりややすく説明することが目的で、意味フレーム内部の意味構造については詳しく論じない。そのために留め_たいという仮想的な意味フレーム40を作って、それを用いる。留めとたいとは、形態素意味構築規則rule_no:4413がmrph_no=25でマッチするので、関数prog_4600を実行する。即ち、基本連用形の留めと接尾辞の形容詞性述語接尾辞であるたいを_で結んだ文字列留め_たいをps_8の意味フレーム40のP2格のMW要素30mw_68の要素、即ち、Prc_mwmw_68mojiに書き込む。それを表13に示す。表13ps_8mw_68留め_たい↑mw_69。次に文節解析結果を用いて意味構築をおこなう。構文解析22では、文節がどのような役割を持つかを示すために幾つかの特長featureが与えられている。その特長を用いて意味構築を行う。例えば、図10で示すように、bnst_no=0の[秋の]についてみると、特長2では[体言]、特長4では、[係:ノ格]が与えられ、bnst_no=1の[一日、]では特長1で[体言]、特長2では[数量]などが与えられている。これらを組み合わせて、表14のような文節意味構築規則Bsyoriruleを設ける。表14文節意味構築規則Bsyorirule体言係:ノ格mae体言数量honatoprog_no:6100rule_no:6220体言係:ノ格mae体言助詞格要素連用要素honatoprog_no:6100rule_no:6221体言助詞係:ト格mae体言助詞格要素連用要素honatoprog_no:6200rule_no:7044体言助詞係:連体mae体言助詞格要素連用要素honatoprog_no:6200rule_no:6460用言:動係:連格連体修飾連体並列条件mae体言助詞honatoprog_no:6000rule_no:6060文節意味構築規則の規則番号rule_no:6220が、bnst_no=1でマッチするので、関数prog_6100が実行される。即ち、図11に示すように、意味フレームps_10が作成されて、その意味フレーム40のS格のmw_83に秋のという文字列を、mw_2の文字列一日、の意味情報などをA格のmw_81のスロットと、意味根41のmw_88にコピーする。A格の一日、は表現禁止になるので、図11では省略している。この意味根41をphrase句_kon根として、次のようにBun_ixrtBun_numsetuSetu_numphrase_koni=mw_88;に格納する。ここで、Bun_numは文番号、Setu_numは節番号で、iは既に登録された意味根41の数である。即ち、文番号と節番号ごとに分類して格納する。bnst_no=0の秋のはこの段階で今後意味構造に関与するする事がなくなるので、図10の文節解析結果から処理済として削除する。bnst_no=2のスピードととbnst_no=3の騒音をとは、文節意味構築規則のrule_no:7044とマッチするので、関数prog_6200で次に示すような意味を構築する。mw_3とmw_4を横に結合する。そして、mw_4の下に、新たにもう一つのmw_70を設けて、それをmw_4と上下に結合する。その様子を表15にしめす。表15mw_3スピードと→mw_4騒音を↑mw_70騒音をこれが他の意味構造との結合点になるので、語が横に結合する意味根41としてgoh語_yoko横_kon根、即ち、Bun_ixrtBun_numsetuSetu_numgoh_yoko_koni=mw_70に格納する。ここで、上のような結合情報を格納するために次にように、mw_3とmw_4、mw_70が結合相手の要素番号を格納する。Prc_mwmw_3N=mw_4Prc_mwmw_4B=mw_3Prc_mwmw_4L=mw_70Prc_mwmw_70U=mw_4ここでmw_4はMW要素mw_4の要素番号である。その他に、結合相手の要素の種類、即ち、PSかMWかなどの情報をPrc_mwmw_numFLGに格納する。bnst_no=2のスピードとは今後意味構造の構築に関与しないので、図10の文節解析結果から処理済として削除する。次に、imi_range_0で、一日、と騒音をの文字列は断つ、という意味フレーム40のスロットのMW要素30に書き込む。意味フレーム40の空いているスロットを見つけて、その順番に空きスロットに文字列などの意味情報をコピーする。これは簡単なプログラムで実現できる。すでに作成された意味フレームps_2の空きスロットmw_17にmw_88一日、の意味情報をコピーし、スロットmw_17のMW結合要素50とps_10のPS結合要素55に結合相手の要素番号を格納することによって、結合情報を格納する。この場合、入力自然文の語順が出力時に変わらないように、入力文の語順に従って、空きスロットに文字列を書き込む。このようにして、一日、という意味構造は断つ、という意味フレーム40と結合する。意味言語では、指定された意味の単語を指定された意味を持つスロットに書き込むことになっているが、これを厳密に行うと、書き手の語順と、意味構造から生成される自然文の語順が微妙に変わり、書き手に心理的な負担をあたえるので、ここでは、書き手の語順どおりに出力するために、入力文の語順どおりにスロットに書き込んでいる。スピードと→騒音をの意味根mw_70の意味情報を空きスロットmw_18にコーピして、さらに、mw_18とmw_4に結合相手の要素番号を持たせて結合情報を格納する。この場合も、スピードと騒音をは、mw_70とスロットのmw_18との2つの意味連結MWを持つことになる。スロットのmw_17とmw_18で、自然文表現の可否や自然文生成経路の遮断の可否の制御は、MW表現可否要素52やMW経路遮断要素53であるPrc_mwmw_numKAKで行う。KAKは16進数の8桁で、上から一桁目で表現可否、上から4桁目で遮断可否を指定する。意味根41は既に収集されて、Bun_ixrtBun_numに分類して格納されているので、いつでも制御することができる。経路遮断可とすれば、一日、騒音を断ち、となり、遮断しなければ、秋の一日、スピードと騒音を断ち、という文が得られる。文節意味構築規則によるimi_range_1の意味構築は簡単である。図11に示すように、mw_24しばしを、意味フレームps_4[mw_33スロットmw_38立ち止まり、]の空きスロットmw_33に意味情報と結合情報を書き込むだけである。imi_range_2の意味構築は次のように行う。図10のbnst_no=10で、文節意味構築規則rule_no:6221とマッチして、関数prog_6100が実行され、表16のような意味構造が得られる。表16mw_73mw_79野鳥の::さえずりこの段階で、野鳥のは今後意味構築に関与しないので、図10から処理済として削除する。流れる雲やはbnst_no=8で文節意味構築規則rule_no:6060がマッチし、関数prog_6000によって、図11に示すように、流れるの意味フレームps_6の意味根mw_54にmw_5雲やの意味情報を書き込む。雲やは流れるという用言と縦接合されているので、Bun_ixrtBun_numsetuSetu_numbun_tate_konに格納する。これを基点して、流れる雲という文字列が生成できる。この段階で流れるの意味解析が終わるので、処理済として、図10から流れるの項目を削除する。前の処理で、bnst_no=9の野鳥のが処理対象から除去されているので、bnst_no=8の雲やとbnst_no=10のさえずりにとが隣り合わせとなり、文節意味構築規則のrule_no:6460とマッチする。そこで、関数prog_6200で、表17と図11に示すように、意味構造が構築される。表17mw_71雲や→mw_79さえずりに↑mw_80さえずりに留め_たいの意味フレーム40の空きスロットmw_63に、mw_80さえずりにの意味情報をコピーして、上の意味構造と結合させる。この場合も、意味情報をスロットに書き込むだけで、mw_80を削除するわけではない。mw_8心ををスロットmw_64に書き込めむと、これでimi_range_2の意味構築が終わる。スロットmw_63で自然文生成経路を遮断すれば、mw_69を基点をした自然文さえずりに心を留め_たい。という文が得られる。遮断しなければ、流れる雲や野鳥のさえずりに心を留め_たい。という自然文が得られる。自然文生成処理については、図16で示すプログラムで詳しく説明する。関数は文作支援;のように、文字列の後に括弧と;をつけて示した。プログラムはmain;で始まる。形態素解析;と構文解析;、規則類の読み込み;を実行し、次いで文作支援;を実行する。文作支援;は入力自然文の意味範囲分割;で、入力文を幾つかに分割する。その後、入力自然文の意味構築;で自然文の意味を構築し、次いで指定された意味根mw_rootを基点として、自然文生成mw_root;を実行する。入力自然文の意味構築;では、形態素解析結果による意味構築;で、形態素解析結果に形態素意味構築規則を適用して、意味構造を構築する。その後、文節解析結果による意味構築;では、文節解析結果に文節意味構築規則を適用して、意味構造を構築する。自然文生成mw_root;では、意味構造の自然文生成経路を辿って、自然文を作成するための文字列を収集するが、上に結合される要素がPSやMWかによって、経路作成が異なる。最初はmw_rootを起点として、MWの生成経路作成と文字列収集mw_rootを実行する。MWの生成経路作成と文字列収集;で示すように、上に結合された要素がMW要素の場合は、MWの生成経路作成と文字列収集;で、PS要素の場合が、PSの生成経路作成と文字列収集;で生成経路を作成して、その経路で表現可の文字列を収集する。PSの生成経路と文字列収集;では、A格、T格、S格、V格、W格、O格、P格の7つの格に分岐する。生成経路の作成順序は、格順テーブルで指定するkakuで決められる。同図では、日本語の格順を示したが、格順が言語ごとに異なる。基本的な格順は、英語はAPOST、中国語のATSPOである。どのような格順でも格順テーブルで指示できる。MWの生成経路生成と文字列収集;は、表現可でしかも経路遮断否のMW要素と、もしバイパス経路のamwが指定されている場合には、バイパス経路での生成経路作成と文字列収集;によって、それらの要素を辿って、指定された意味根41を基点として、自然文生成経路が形成され、表現可の文字列を収集する。MW要素が表現不可や経路遮断の場合は、MW要素の文字列を取り込まないで、MW要素のNで指定されるMW要素を経由して、自然文生成25を行う。MW要素番号mw_numの文字列は次のようにして収集される。即ち、冠詞、前置詞、接頭辞などの文字列はstrcat語の文字列moji_num1、Prc_mwmw_nummoji_jar見出し語の文字列はstrcat語の文字列moji_num2、Prc_mwmw_nummoji助詞の文字列、strcat語の文字列moji_num3、Prc_mwmw_nummoji_jcs論理関係の記号などはstrcat語の文字列moji_num4、Prc_mwmw_nummoji_ronriによって、語の文字列moji_numに書き込まれる。これらの文字列は、収集文字列からの自然文生成;によって、語順テーブルで指定された順で出力する。図16で示した語順は、日本語の場合で、接頭辞、見出し語、接尾辞、論理記号の順で示したが、その順序は、自由に語順テーブルで変更できる。従って、各国語の語順で生成できる。MWの生成経路作成と文字列収集;や、PS要素の場合がPSの生成経路作成と文字列収集;で文字列を収集し、その後バイパス経路での生成経路作成と文字列収集で収集し、最後に、Prc_mwNで示された経路の文字列を収集する。これらの文字列の出力順序は、MWの生成経路作成と文字列収集;内でプログラムの位置によって容易に変更可能である。英語では、関係代名詞は、節より先に表現される。これはを実現させるためには、strcat語の文字列moji_num2、Prc_mwmw_nummojiを、プログラムのMWの生成経路作成と文字列収集の中にあるif上に結合する要素がPSの場合の上に移動させればよい。このように、本発明では、格順、語順、単文の順序、関係代名詞と節の順序を、日本語だけでなく、いろいろな国の言語の語順でも、表現できる。意味構造と自然文について説明する。本発明では、入力自然文を一旦意味構造に変換する。その意味構造のいろいろな部分を指定して、各部分の意味構造から部分意味自然文を表出させる。その部分意味自然文によって、書き手が意図している意味が精確に表現されているかどうか細部にわたって検証できる。図11のaに意味構造を,bに入力文100を示した。図11では、意味構造を結合する意味根41の文字列を上下に並べて階層的に示したので、文の意味がどのような構造になっているかが一目でわかる。意味構造をこのように表示することは、コンピュータでも行えるが、複雑な長文になると、かえって分かり難くなる。そのために、通常は、図12に示すように自然文を出力させている。ここでは、図11に示す意味構造を参照しながら、部分的な意味構造からどのように、部分意味自然文を生成するかを説明する。この意味構造から生成される自然文を二種類に分類して示す。一つは意味構造を幹や枝や葉の部分にばらばらに切り分けて、その部分的な意味構造の意味を自然文で表示する。これらは、意味根で自然文生成経路を遮断すれば、簡単に生成できる。このようにして生成された文や語や句に簡略という枕詞をつけている。もう一つは、意味根で自然文生成経路を遮断しないで生成した自然文で、これに詳細という枕詞をつけて区別している。図12では、前半に簡略意味表現と後半に詳細意味表現を示している。簡略表現では、自然文生成経路を遮断して、必要最小限の文字列しか表示させていないので、基本的な意味表現を見るには、便利である。大抵は、簡略表現で十分であるが、もっと細かく検証したいときには、詳細意味表現を見ることになる。図12に入力自然文の主旨を示したが、簡潔で分かりやすい。これはmw_17一日、とmw_18騒音をとmw_63さえずりにで自然文生成経路を遮断して、表現可の文字列を集めたものである。この場合の自然文生成は簡単である。意味根41のmw_23、mw_39、mw_69の上にある意味フレーム40で、左から右に表現可の文字列をならべると自然文が得られる。主旨には、横結合記号の→を付記したが、これによって、主旨は三つの単文が横に結合された意味構造であることが分かる。図12の簡略単文には、文末に横結合記号の→を持つ文と、文末記号の。を持つ文と、他の文と縦結合する文がある。縦に結合する文には、意味の連結語となる根単語の前に縦結合記号::持っている。簡略単文では、単文のスロットに書き込まれた文字だけを示したので、木から枝葉を払ったような状態になり、意味構造が分かりやすい。簡略書込語は意味フレーム40のスロットに書き込まれた単語を枝葉を取り去った状態で示したものである。上の簡略単文の意味フレーム40のスロットに書き込まれた単語であるが、参考のために表示した。その他に簡略横結合語と簡略句を表示している。横結合語は単語が→で横に結合された意味構造を持つ。簡略横結合語1はスピードと→騒音をであり、簡略横結合語2は雲や→さえずりになどである。簡略句1は秋の::一日、、簡略句2は野鳥の::さえずりである。句では、助詞のがついているが、複合語と同じ意味構造である。縦結合語は自然文形成経路を遮断しない詳細縦結合語で示す。この文100では、縦結合語はないが、後で説明する図14で、詳細縦結合語を示す。同図の詳細意味表現の文字列は、自然文生成経路を遮断しない場合に生成される文字列である。詳細単文1では意味根mw_23を、詳細単文2では意味根mw_39を、詳細単文3ではmw_71を、詳細単文4はmw_69を基点として、生成した自然文である。図11で、プログラムで生成した自然文生成経路を点線で示したが、上の意味構造を下の意味構造に埋め込んで、それを一列に並べるだけで、そのような自然文分が得られる。意味言語の原理は単純明快であるので、詳細単文から簡単に階層的な意味構造が次のように構築できる。一つの単語は根単語として扱われる。二つの単語で構成される複合語や句では、後の単語が根単語である。単語が横に結合される場合は、最後の単語が根単語である。単文の場合は、意味フレームと根単語で構成される。縦結合記号の::の後にある単語が根単語である。これらの根単語を文中で指示され結合記号に従って、その順序で結合させると自動的に図17に示すような階層的な意味構造になる。詳細単文4を例にして説明する。図11や図12の詳細単文4では、MW要素記号を省略したが、図17の詳細単文4では、どの単語がどの単語と結合をしているかを明示するために、自然文の中に、や::や→などの意味構造記号を付記した。詳細単文4から流れる::雲やを取り出して、下位に書き出す。野鳥の::さえずりにも下位に書き出す。流れる::雲やの雲やと野鳥の::さえずりにのさえずりにを同列に並べると、簡略横結合語2の雲や→さえずりにになる。これによって、雲やとさえずりにが横に結合された意味構造を構築していることが分かる。それより下位に留め_たい。という意味フレームを置き、その意味フレームに雲や→さえずりにの根単語のさえずりにと心をを書き込めば、簡略文4になる。これによって、流れる雲や野鳥のさえずりに心を留めたい。の雲やは雲が流れるの雲で、それが野鳥のさえずりにのさえずりにと横に結合し、雲や→さえずりにとなり、そのさえずりにがさえずりに心を留めたい。のさえずりにになっていることが一目瞭然に分かる。すなわち、雲は、簡略文3と関わり、簡略横結語2を通して、簡略文4と結合していることがわかる。この意味構造から雲やは野鳥のには、意味として全く関係がないことがわかる。このように、入力文を意味構造の上で表現すると、ある単語がどの単語と関わっていることがはっきりする。もう少し複雑な入力文で、意味構造と自然文との関係を説明する。入力文200は12日の東京株式市場では、経営再建の行方に注目が集まっている日本航空株に売り注文が殺到し、取引が成立しないまま、同日の日航株の値幅制限の下限となる前週末比30円安の37円まで気配値が下落している。の意味構造とその自然文生成経路を図13に示す。図13において、最下層に簡略単文2と簡略単文3と簡略単文5が横に並び、次のように→で結合されている。すなわち、株に注文が殺到し、→取引が成立しない:まま→37円まで値が下落して_いる。となるが、これらの簡略単文は、mw_83、mw_84、mw_24、mw_25で自然文生成経路を遮断して、生成された単文である。これが本入力文の主旨になる。本発明では、このように主旨が簡単に得られる。まずこの文から、入力文は書き手の意図を正確に反映した文かどうかが判断できる。簡略単文の項では、このように横に結合した文だけでなく、簡略単文1と簡略単文4などのように、縦に結合した簡略単文も示した。簡略単文1と簡略単文2は根単語の株にで縦に結合されるので、図13にも示されているが、意味構造は表18のようになる。表18市場では、行方に注目が集まっている::株にps_18株に注文が殺到し、ps_11同じように、簡略単文4は簡略単文5と37円までで縦に結合されているので、意味構造は表19のようになる。表19下限となる::37円までps_2237円まで値が下落している。ps_4根単語の株にと37円までは自然文を生成するときに重複するので、上にある意味根の文字列にをつけて表現禁止にすると、表20のような文になる。表20市場では、行方に注目が集まっている::株に注文が殺到し、下限となる::37円まで値が下落している。::の後ろにある根単語で二つの文が縦に結合されていることがわかる。簡略単文は、単文と直接関係がない文字列が削除されているので、詳細単文より分かり易くなる。図14では、簡略単文のスロットに書き込まれた文字列を簡略書込語と簡略句として示した。図14の詳細書込語1の12日の::東京::株式::市場ではの意味構造は、図13のmw_144から上に伸びている自然文生成経路をたどると、分かる。東京は株式に係り、株式は市場ではに係り、12日のは市場ではに係っていることが分かる。つまり、12日のは東京に係らずに、市場ではに係っていることが明確である。詳細書込語8の同日の::日航::株の::値::幅::制限の::下限となる::前週末::比::30::円安の::37円までの意味構造は図13のmw_24から上に伸びる自然文生成経路をたどれば分かる。mw_214の制限のはmw_209の株のとmw111の幅とmw_238の下限とに係り、mw_111の幅はmw_103の値とmw_116の制限のに係っている。円安は比と30と37円までに係っている。このように言葉で表現すると、複雑であるが、図13の意味構造では簡単明瞭である。同図から円安は前週末には関係なく、前週末の比に関係していることが分かる。このことは、図15の詳細縦結合語9の30::円安のと詳細縦結合語12の前週末::比::円安のと図14の簡略句6の円安の::37円までからでも確認できる。以上述べたように、入力文を意味構造に変換して、その意味構造を細部に分解して、それをベースにして意味構造を再構築すると図11や図13で示すような意味構造が得られる。また、それぞれの意味構造から自然文を生成すると、図12や図14や図15で示す自然文が得られる。これらの意味自然文から、入力自然文の意味を細部にわたって、検証することができる。文中の単語は、漠然として全体の意味に関与しているのではなく、明確な意味構造で規定される意味が組み合わされて頑健は意味が構築されている。このことから、入力した文の意味を示すと、書き手が意図している意味が精確に表現されているかどうかが分かるので、書き手が正しい文を作成することを支援できる。"