"無線通信システムにおいてチャネルおよび干渉レベルを推定する方法であって、コンピュータで実施される方法は、前記チャネル上で送信された多数のデータシンボルを受信することと、前記多数のデータシンボル間に配置され、前記チャネル上で送信された多数の専用パイロットシンボルを受信することと、前記干渉レベルに対して推定値を割り当てることと、前記干渉レベルの前記推定値にしたがって、前記受信した専用パイロットシンボルによって定められる、前記チャネルの推定値を判断することと、前記チャネルの前記推定値および前記受信した専用パイロットシンボルにしたがって、前記干渉レベルの前記推定値を修正することと、前記干渉レベルの前記修正された推定値にしたがって、前記チャネルの前記推定値を修正することと、前記干渉レベルおよびチャネルの前記修正された推定値が、所定の条件を満たすまで、前記修正するステップを繰り返すことと、前記所定の条件を満たしている前記干渉レベルおよび前記チャネルの前記修正された推定値にしたがって、前記受信したデータシンボルによって定められる、前記チャネルの第2の推定値を判断することとを含む方法。前記コンピュータで実施される方法が、OFDMAシステムである無線通信システムの順方向リンクを介して受信されるシンボルに適用される請求項1記載の方法。前記コンピュータで実施される方法が、OFDMAシステムである無線通信システムの逆方向リンクを介して受信されるシンボルに適用される請求項1記載の方法。前記Npが、前記mよりも、より大きい請求項5記載の方法。無線通信システムのチャネルおよび干渉レベルを推定するように適応させられた装置であって、前記チャネル上で送信された多数のデータシンボルを受信するように適応させられた第1のモジュールと、前記多数のデータシンボル間に配置され、前記チャネル上で送信された多数の専用パイロットシンボルを受信するように適応させられた第2のモジュールと、前記干渉レベルに対して推定値を割り当てるように適応させられた第3のモジュールと、前記干渉レベルの前記推定値にしたがって、前記受信した専用パイロットシンボルによって定められる、前記チャネルの推定値を判断するように適応させられた第4のモジュールと、前記チャネルの前記推定値および前記受信した専用パイロットシンボルにしたがって、前記干渉レベルの前記推定値を修正するように適応させられた第5の修正モジュールと、前記干渉値の前記修正された推定値にしたがって、前記チャネルの前記推定値を修正するように適応させられた第6の修正モジュールと、所定の条件を満たしている前記干渉レベルおよび前記チャネルの前記修正された推定値にしたがって、前記受信したデータシンボルによって定められる、前記チャネルの第2の推定値を判断するように適応させられた第7のモジュールとを含み、前記第5および第6の修正モジュールが、前記干渉レベルおよび前記チャネルの前記修正された推定値が、前記所定の条件を満たすまで、それぞれの修正動作を続けるようにも適応させられている装置。前記装置が、OFDMAシステムである無線通信システムの順方向リンクの前記チャネルの第1および第2の推定値を判断するように適応させられている請求項7記載の装置。前記装置が、OFDMAシステムである無線通信システムの逆方向リンクの前記チャネルの第1および第2の推定値を判断するように適応させられている請求項7記載の装置。前記Npが、前記mよりも、より大きい請求項7記載の装置。前記第1、第2、第3、第4、第5、第6、および第7のモジュールが、ハードウェアモジュールである請求項7記載の装置。前記第1、第2、第3、第4、第5、第6、および第7のモジュールが、ソフトウェアモジュールである請求項7記載の装置。前記第1、第2、第3、第4、第5、第6、および第7のモジュールが、ソフトウェアおよびハードウェアモジュールを含む請求項7記載の装置。無線通信システムのチャネルおよび干渉値を推定するように適応させられた装置であって、前記チャネル上で送信された多数のデータシンボルを受信する手段と、前記多数のデータシンボル間に配置され、前記チャネル上で送信された多数の専用パイロットシンボルを受信する手段と、前記干渉レベルに対して推定値を割り当てる手段と、前記干渉の第1の推定値にしたがって、前記受信した専用パイロットシンボルによって定められる、前記チャネルの推定値を判断する手段と、前記チャネルの前記推定値および前記受信した専用パイロットシンボルにしたがって、前記干渉レベルの前記推定値を修正する手段と、前記干渉レベルの前記修正された推定値にしたがって、前記チャネルの前記推定値を修正する手段と、所定の条件を満たしている前記干渉レベルおよび前記チャネルの前記修正された推定値にしたがって、前記受信したデータシンボルによって定められる、前記チャネルの第2の推定値を判断する手段とを含み、前記修正する手段が、前記干渉レベルおよび前記チャネルの前記修正された推定値が、前記所定の条件を満たすまで、それぞれの修正動作を続けるようにも適応させられている装置。前記装置が、OFDMAシステムである無線通信システムの順方向リンクの前記チャネルの第1および第2の推定値を判断するように適応させられている請求項16記載の装置。前記装置が、OFDMAシステムである無線通信システムの逆方向リンクの前記チャネルの第1および第2の推定値を判断するように適応させられている請求項16記載の装置。前記Npが、前記mよりも、より大きい請求項16記載の装置。本開示にしたがって、時間と共に変化するマルチキャリアマルチユーザOFDMAシステムにおけるチャネル特性および干渉レベルの推定は、同時に行われる。本開示にしたがって、チャネルおよび干渉レベルを推定するために、順方向リンクFL送信において、多数のパイロットシンボルが、データシンボルに隣り合って配置される。OFDMAシステムでは、周波数および時間全体におけるチャネルの補間を達成するために、一般に、専用パイロットシンボルが、ユーザのトラヒック帯域内に、ある程度均等に置かれる。共通パイロットシンボル対専用パイロットシンボルの相対帯域幅効率は、共通パイロットで推定される、総共有帯域幅に対応する広帯域チャネルにおける自由度の総数と、ユーザ当たりに割り振られた狭帯域のサブチャネルの自由度の数を、この狭帯域のサブチャネル数によって乗算したものとの比較に関係する。本開示の1つの態様にしたがう、専用パイロットトーンの使用は、多数の長所を与える。第1に、とくに、干渉レベルが任意の所定のサブチャネル全体で準静的であると仮定され得る同期マルチセル設計において、ユーザのトラヒック帯域幅上に散在させられた専用パイロットトーンは、ユーザによって確認される干渉レベルを推定するのに使用され得る。第2に、専用パイロットシンボルは、適応ビーム形成のような、任意のサブチャネルユーザセンシティブシグナリングusersensitivesignalingのチャネル推定を支援し得る。チャネルセンシティブシグナリングでは、1組の専用パイロットシンボルが、希望のチャネルセンシティブシグナリングにしたがって送信され得る。知られているように、共通パイロットシンボルは、全ユーザに同報通信され、したがって、ユーザ別の署名を運ぶように適応させられていないのに対して、本開示にしたがって、専用パイロットトーンは、ユーザ別の署名を運ぶように適応させられている。専用パイロットシンボルは、チャネルまたは干渉レベルの何れかの前の推定値なしに、チャネルおよび干渉レベルを同時に、反復的に推定するのに使用される。推定を行うアルゴリズムは、ある経験的干渉レベル値に基づくロバスト最小平均二乗誤差推定または逆方向リンクの何れかを介して送信されたパイロットトーンを使用して、チャネルおよび干渉レベルの推定値を与える。fs分の間隔を置いたN個の直交変調シンボルをもつOFDMA送信を仮定する。送信機は、図4によって示されているような、受信機に分かっている、所与の時間周波数パターンで、パイロットシンボルを送ると仮定する。さらに加えて、所与のユーザは、チャネルおよび干渉レベルを推定するために一緒に使用されるNd個のデータすなわち、トラヒックシンボルとNp個のパイロットシンボルとを含むサブチャネルを割り当てられると仮定する。このサブチャネル内の各シンボルは、対k,nによって特徴付けられるように定められ、なお、kは、トーンの表示0≦k<Nを表わし、nは、OFDMAシンボルの表示を表わす。RMMSEの基礎となる理論を次に簡潔に記載する。SdおよびSpは、それぞれ、トラヒックおよび専用パイロットシンボルに関係する全トーン/OFDMAシンボルの対の組を示すと仮定する。さらに加えて、Hは、トラヒックおよびパイロットシンボルを含むNs=NdNp個のシンボルの組全体に対応する、周波数領域における、複素チャネルの振幅のNs×1のベクトルであると仮定する。したがって、Hは、次のように定められ得る。一般性を損なうことなく、Hの最初のNpのエントリ、すなわち、Ηpは、パイロットシンボルに対応し、一方で、Hの残りのNdのエントリ、すなわち、Hdは、トラヒックシンボルに対応する。したがって、二次チャネルモデルおよび観測モデルは、次のように定められ得る。なお、Epは、パイロットシンボル当たりのパイロットエネルギであり、I0は、パイロット/トラヒックシンボル当たりの結合された干渉および雑音エネルギであり、nは、ゼロ平均単位の分散循環ガウスで全く同じように分布させられた独立であると仮定される正規化された干渉であり、Rは、チャネルの予想されるNs×Nsの共分散行列である。式1において、単純化のために、パイロットシンボルは、単位値をもつ仮定され、例えば、パイロット値は、定数の係数PSKである。次に示されているように、式1は、それぞれ、パイロットおよびトラヒックチャネルのための最小平均二乗誤差の推定値を与える。干渉レベルI0が、受信機において分かっているとき、式2は、希望のトラヒックチャネルの推定値を与える。推定値の精度は、I0の値に依存する。I0を過大に推定すると、さらなる平均化を強要し、それによって、時間/周波数におけるチャネルの非相関の影響を高めることになる。I0を過小に推定すると、干渉の寄与を増加させることになる。したがって、とくに、パイロットのオーバーヘッドが小さいときは、I0の知識がより正確になると、チャネルの推定がより正確になる。テーブルIにおける反復手続きの収束は、ある特定の問題を呈し得る。更新の非線形の形のために、安定性の解析は、解決困難になり得る。統計上の振る舞いにおける幾つかの発見的な要旨は、次の通りである。第1に、チャネルおよび干渉の両者の推定誤差の分散は、単調な振る舞いを示す。チャネル推定誤差の分散の低減は、干渉電力の推定誤差の低減をもたらし得る。同様に、より正確な干渉電力の推定は、チャネル推定の精度を向上し得る。式7において、Uは、Rppのm個の主要成分に対応する固有ベクトルのNp×mのユニタリー行列であり、Λは、関係付けられた非ゼロの固有値のm×mの対角行列であり、mは、Rppの数値の階数である。次のテーブルIIは、本開示にしたがって、式7とテーブルIに示されているアルゴリズムとを組み合わせることによって得られ、関連代数を行うアルゴリズムを定めている擬似コードおよび関係付けられた数式である。対角行列の反転は、mのスカラー反転に相当する。行列BおよびUと関係付けられた値を記憶するのに、比較的大量のメモリが使用され得る。このメモリ要求は、Rppの主要成分と関係付けられた数mを切り捨てることによって低減され得る。mは、周波数および時間におけるチャネルの自由パラメータの数を表わすので、mは、著しく性能を損なうことなく、Npよりも、より小さくなるように選択され得る。したがって、1つの実施形態において、mは、Npの2分の1以下に、より小さくなるように選択される。他の実施形態では、Npは、mの上限であり得る。OFDMAシステムの幾つかの実施形態において、mは、10未満であるように選択され得る。mに影響を与える要素は、一方では、希望の性能であり、他方では、複雑さである。チャネルおよび干渉レベルの推定は、プログラムを形成し、例えば、中央処理ユニットによって命令/データとして実行される1つ以上のソフトウェアモジュールの種々のコードを使用して、または、チャネルおよび干渉レベルを判断するために、特別に構成された専用のハードウェアモジュールを使用して実行され得る。その代わりに、両者の実施形態において、チャネルおよび干渉レベルの推定は、ソフトウェアおよびハードウェアモジュールの組合せを使用して実行され得る。本明細書に記載されている技術は、種々の手段によって実施され得る。例えば、これらの技術は、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの組合せにおいて実施され得る。ハードウェアの実施では、チャネル推定に使用される処理ユニットは、1つ以上の特定用途向け集積回路applicationspecificintegratedcircuitASIC、ディジタル信号プロセッサdigitalsignalprocessorDSP、ディジタル信号処理デバイスdigitalsignalprocessingdeviceDSPD、プログラマブル論理デバイスprogrammablelogicdevicesPLD、フィールドプログラマブルゲートアレイfieldprogrammablegatearrayFPGA、プロセッサ、制御装置、マイクロ制御装置、マイクロプロセッサ、本明細書に記載されている機能を行うように設計された他の電子ユニット、またはその組合せの中で実施され得る。ソフトウェアでは、本明細書に記載されている機能を行うモジュール例えば、手続き、機能、等を介して実施することができる。上述で記載されたものは、1つ以上の実施形態の例を含む。もちろん、上述の実施形態を記載するために、構成要素または方法methodologyの全ての考えられる組合せを記載することは不可能であるが、当技術において普通の技能をもつ者には、種々の実施形態の多くの別の組合せおよび並べ替えが可能であることが分かり得る。したがって、記載された実施形態は、本発明の特許請求項の意図および範囲の中に入る変更、修正、およびバリエーションを全て含むことを意図されている。さらに加えて、含むincludeという用語が、詳細な記述または請求項の何れかにおいて使用されている限り、このような用語は、含むcomprisingが、特許請求項において承接の単語transitionalwordとして使用されているときに解釈されるときの含むcomprisingという用語と同様に包含的inclusiveであることを意図している。"