小麦試料に含まれるルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルの量を分析し、それらの分析情報を用いて小麦の産地を判別する方法。日本産小麦の産地を判別するための請求項1記載の方法。北海道産小麦と、関東産小麦と、九州産小麦とを判別するための請求項1記載の方法。次の工程:i小麦試料を酸分解して無機成分を主に含む溶液を調製する工程、ii工程iで調製した溶液中のルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルのそれぞれの量を測定する工程、及びiii工程iiで得られたルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルのそれぞれの量と、判別したい産地由来の小麦試料の前記各元素の量とを比較する工程を含む請求項1~3のいずれか1項に記載の方法。本発明の課題は、国内産小麦の産地を判別することができる方法を提供することである。本発明者らは前記課題を解決するため鋭意研究を重ねた結果、特定の微量元素の量を利用することにより前記課題を解決することができることを見出し、本発明を完成するに至った。即ち、本発明の要旨は、以下のとおりである。1小麦試料に含まれるルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルの量を分析し、それらの分析情報を用いて小麦の産地を判別する方法。2日本産小麦の産地を判別するための前記1に記載の方法。3北海道産小麦と、関東産小麦と、九州産小麦とを判別するための前記1に記載の方法。4次の工程:i小麦試料を酸分解して無機成分を主に含む溶液を調製する工程、ii工程iで調製した溶液中のルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルのそれぞれの量を測定する工程、及びiii工程iiで得られたルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルのそれぞれの量と、判別したい産地由来の小麦試料の前記各元素の量とを比較する工程を含む前記1~3のいずれかに記載の方法。本発明の方法によれば、国内産小麦の産地を精度よく判別することができる。以下、本発明を詳細に説明する。本発明において対象となる小麦は、外皮を含む全粒及び外皮を除去した穀粒、加工時に汚染されていないものであれば、押し麦、粉などの粉砕物も含まれる。本発明により産地を判別することができる小麦として、例えば北海道産小麦、関東産小麦、九州産小麦が挙げられる。本発明の対象となる小麦の品種は特に限定されないが、例えばホクシン、農林61号、シロガネコムギ、キタホナミ、チクゴイズミ、春よ恋、タイセツコムギ、シラネコムギ、ナンブコムギ、ホロシリコムギ、つるぴかり、きたもえ、あやひかり、ニシホナミ、タクネコムギ、ネバリゴシ、さぬきの夢2000、キタカミコムギ、タマイズミ、ふくさやか、ふくほのか、シラサギコムギ、チホクコムギ、ハルユタカ、キタノカオリ、ニシノカオリ、ミナミノカオリ、イワイノダイチ、ダイチノミノリ、バンドウワセ、きぬの波、きぬあずま、春のかがやき、アブクマワセ、コユキコムギ、しゅんよう、ゆきちから、キヌヒメ、きぬいろは、ダブル8号、農林26号、ユメアサヒが挙げられ、好ましくはホクシン、農林61号、シロガネコムギが挙げられる。本発明の産地判別方法としては、小麦試料に含まれるルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルの量を分析し、それらの分析情報を用いて小麦の産地を判別しうるものであれば、特に制限はない。前記元素の定量は公知の微量元素分析法、例えば誘導結合プラズマ質量分析法ICP-MS:InductivelyCoupledPlasmaMassSpectrometry、誘導結合プラズマ発光分光分析法ICP-AES:InductivelyCoupledPlasmaAtomicEmissionSpectrometry、原子吸光分析法AAS:AtomicAbsorptionSpectrometry、蛍光X線分析法XRF:XrayFluorescenceAnalysis、中性子放射化分析法NAA:NeutronActivationAnalysisにより行うことができる。前記の分析法のうち、誘導結合プラズマ質量分析法ICP-MS、誘導結合プラズマ発光分光分析法ICP-AES及び原子吸光分析法AASは、基本的には溶液又は溶液に溶かした試料を用いる。蛍光X線分析法XRF及び中性子放射化分析法NAAは通常酸分解せずに固体試料を測定に用いる。誘導結合プラズマ質量分析法の特徴としては多くの元素に対し高感度であることと、多元素の同時測定が可能であることが挙げられる。誘導結合プラズマ発光分光分析法は、誘導結合プラズマを熱源とした発光分光分析法の一つである。誘導結合プラズマ発光分光分析法は感度的にはフレーム原子吸光法より優れているが、フレームレス原子吸光法と比べると同等か元素によっては劣る。しかし、多元素同時分析が可能である点は原子吸光法に比べて大きな利点である。また、誘導結合プラズマ質量分析法と比べると、同じく多元素同時分析ができるものの感度的には劣る。原子吸光分析法は、アセチレンなどのフレーム中や黒鉛炉高電流を流すなど高温状態下に試料溶液を噴射し、元素を原子化し、そこに光を透過して吸収スペクトルを測定することで元素の濃度を測定する方法である。原子化された状態に、目的元素の波長の光を入射すると、その元素の濃度に応じてそれが吸収されるので、元素の同定及び定量が可能になる。この方法は、個々の元素に対し高い選択性をもっており、装置もそれほど複雑ではないので広く利用されている。しかし、一度に1元素の定量しかできず、また、誘導結合プラズマ質量分析法や誘導結合プラズマ発光分光分析法と比べると、フレーム法においては分析感度的の点で劣る。蛍光X線分析法XRFは、3次元偏光光学系蛍光X線分析装置を用いることにより従来法よりも高感度定量が可能となったが非特許文献1、誘導結合プラズマ質量分析法ICP-MS、誘導結合プラズマ発光分光分析法ICP-AES等と比較すると検出感度が低く、微量元素の高感度定量は困難である。本発明の産地判別方法としては、特に制限はないが、例えば、下記の酸分解工程、微量元素の定量工程、及び微量元素の組成を利用した産地の判別工程を含む方法が挙げられる。酸分解本工程は、小麦試料を酸分解して無機成分を主に含む溶液を調製する工程である。小麦に含まれるルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルの量はごく僅かであることから、使用する器具などからサンプルへのコンタミネーションを抑制するため、清浄な樹脂製使い捨てチューブ、例えばデジチューブジーエルサイエンスを分解容器として試料を採取し、更に硝酸を主とした酸を添加して、例えばデジプレップ酸分解用ヒートブロックシステムジーエルサイエンスにより加温して酸分解し、有機物を揮散させて無機成分を主に含む溶液を調製する。微量元素の定量本工程は、酸分解工程で調製した溶液中のルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルのそれぞれの量を、例えば誘導結合プラズマ質量分析法ICP-MS、誘導結合プラズマ発光分光分析法ICP-AES又は原子吸光分析法AASにより測定する工程である。微量元素の組成を利用した産地の判別前記の工程に従って、判別したい産地内の様々な地域由来の小麦のルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルの量を決定してデータベースとし、試料のデータと比較することで産地を判別することができる。信頼性の高い産地判別法にするには、対象となる産地から偏りなくできるだけ産地を代表するように試料を多数収集し、データを得る必要がある。各産地由来の小麦についてこれらのデータベースを構築する。構築しておいたデータベースと比較してどの産地に近いか確認することで産地を判別する。本発明の方法は、目的に応じて、水素、炭素、窒素、硫黄などの軽元素の同位体比、ストロンチウム、鉛などの重元素の同位体比、1種又は2種以上の元素例えば、Ca、Fe、K、Mg、Cd、Cu、Zn、Ba及びPから選ばれる1種又は2種以上の元素の濃度など他のファクターと併せて判断してもよいが、ルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルの量のみを利用すれば、国内産小麦の産地を判別することができるので、国内産小麦の産地の判別においては、コスト面を考慮して他のファクターは省略することが好ましい。実際に本発明では施肥など人的影響が少なく、また小麦中の主要元素ではないNa、Rb、Sr、Mo、Ba、Al、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Se並びに同位体比として87Sr/86Sr、208Pb/206Pb、207Pb/206Pb、204Pb/206Pb、208Pb/207Pb、208Pb/204Pb、207Pb/204Pbを測定し、統計解析ソフトにより測定項目を選抜した結果、ルビジウム、ストロンチウム、モリブデン、マンガン、コバルト及びニッケルのみを選択することで精度よく判別することができた。以下に実施例を記載するが、本発明は実施例の範囲に限定されるものではない。実施例1試料小麦試料は粒状態未加工のものであり、詳細は以下に示す。酸分解小麦を2.5gずつデジチューブに2本量り取った。各チューブに69硝酸を10mL添加し、デジプレップ酸分解用ヒートブロックシステムにより加熱して酸分解した。この途中で30過酸化水素2mLを添加して分解を促進させた。残渣に69硝酸3mLを加え加温して溶解し、分解液2本分を15mL容遠沈チューブに超純水で洗い込み、12mLの目盛りまでメスアップし約8M硝酸水溶液になるように調製した。Rb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiの定量酸分解溶液に内標としてインジウムを添加し、40倍希釈して、溶液中のRb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiを誘導結合プラズマ質量分析法ICP-MSにより測定した。微量元素の組成を利用した産地の判別判別したい試料のRb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiの濃度を測定し、データベースと比較することで産地を判別した。微量元素として、Rb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiの6種の量を用いて統計解析ソフトにより判別分析を行った結果を図1に示す。図1において、正準1とは、Rb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiの量を統計解析ソフトJMP8により正準判別分析を実施した際に出力される結果の第一正準軸であり、北海道産小麦、関東産小麦、九州産小麦を判別するために選択される寄与率の高い正準変量の一つである。同様に正準2とは二番目に寄与率の高い正準変量である。微量元素の含有量を用いてステップワイズ法により判別分析を実行した場合の誤判別の数、誤判別の割合及び-2対数尤度を表2に示す。表2から北海道産小麦、関東産小麦、九州産小麦を判別する場合、統計解析ソフトのステップワイズ法に従いSr、Mn、Co、Rb、Ni、Moと選択項目を増加すると誤判別の数、誤判別の割合及び-2対数尤度は減少し判別精度は向上していくが、更に項目を追加すると-2対数尤度が増加、すなわち判別精度が低下した。図1から、Rb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiの6種の量を組み合わせることにより、日本産小麦北海道産小麦、関東産小麦及び九州産小麦の産地を高い信頼性で判別することができることがわかる。したがって、Rb、Sr、Mo、Mn、Co及びNiの量のみを選択すれば国内産小麦北海道産小麦、関東産小麦及び九州産小麦の産地を判別することができることが分かった。