"システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援するコンピュータに、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得する取得工程と、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索工程と、前記検索工程によって得られた前記実行履歴情報のうち、前記取得工程によって取得された前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する出力工程と、を実行させることを特徴とする試験支援プログラム。前記コンピュータに、前記ある処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置と、前記検索工程によって検索された前記実行履歴情報ごとの入力情報から特定される前記システムに含まれる装置との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から、前記ある処理が実行された場合の出力情報候補を決定する決定工程を実行させ、前記出力工程は、前記決定工程によって決定された決定結果を出力することを特徴とする請求項1に記載の試験支援プログラム。前記決定工程は、前記ある処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の前記ある処理の実行時における状態と、前記実行履歴情報ごとの入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の前記処理の実行時における状態との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から前記出力情報候補を決定することを特徴とする請求項2に記載の試験支援プログラム。前記コンピュータに、前記一連の処理のうち前記ある処理の次に実行される後続の処理が条件分岐か否かを判定する判定工程と、前記判定工程によって前記後続の処理が条件分岐であると判定された場合、前記後続の処理の分岐条件に基づいて、前記決定工程によって決定された前記出力情報候補が、前記後続の処理の入力情報として与えられた場合の分岐経路を特定する特定工程と、を実行させ、前記出力工程は、前記決定工程によって決定された前記出力情報候補とともに前記特定工程によって特定された前記分岐経路を出力することを特徴とする請求項2または3に記載の試験支援プログラム。前記コンピュータに、前記一連の処理のうち前記ある処理の後続の処理群の中から、前記システムに含まれる装置を操作する処理であって、前記ある処理の出力情報が入力情報として与えられる処理を検出する検出工程を実行させ、前記決定工程は、前記実行履歴情報ごとの出力情報から特定される前記システムに含まれる装置の種別と、前記検出工程によって検出された前記処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の種別との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から前記出力情報候補を決定することを特徴とする請求項2~4のいずれか一つに記載の試験支援プログラム。システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援するコンピュータが、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得する取得工程と、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索工程と、前記検索工程によって得られた前記実行履歴情報のうち、前記取得工程によって取得された前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する出力工程と、を実行することを特徴とする試験支援方法。システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援する試験支援装置であって、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得する取得部と、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索部と、前記検索部によって検索された前記実行履歴情報のうち、前記取得部によって取得された前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする試験支援装置。しかしながら、従来技術では、自動運用プロセスのテストに利用する運用操作部品のモックの出力情報の設定作業にかかる作業負荷が増大するという問題がある。例えば、人手によりモックの出力情報を入力するには、運用操作部品の仕様を調査したり、運用操作部品を動作させたりなどの手間がかかる。また、運用操作部品の数や操作対象の種類が多くなると、出力情報のパターンを作成する手間が増大する。一側面では、本発明は、システムの運用にかかる一連の処理のテストにかかる作業負荷を軽減することを目的とする。本発明の一側面によれば、システムの運用にかかる一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得し、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索し、検索した前記実行履歴情報のうち、取得した前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する試験支援プログラム、試験支援方法および試験支援装置が提案される。本発明の一態様によれば、システムの運用にかかる一連の処理のテストにかかる作業負荷を軽減することができる。以下に添付図面を参照して、この発明にかかる試験支援プログラム、試験支援方法および試験支援装置の実施の形態を詳細に説明する。実施の形態1図1は、実施の形態1にかかる試験支援方法の一実施例を示す説明図である。図1において、試験支援装置101は、システムの運用にかかる一連の処理のテストを支援するコンピュータである。試験支援装置101は、実行履歴DBデータベース110およびCMDBConfigurationManagementDatabase120にアクセス可能である。ここで、システムとは、運用管理の対象となるITシステム情報処理システムであり、例えば、企業の業務システムである。システムの運用にかかる一連の処理とは、システムの運用手順を自動化するものであり、例えば、人の作業やシステムの操作をまとめて一連の作業手順として定義したものである。以下の説明では、システムの運用にかかる一連の処理と、それに付随して入力や確認作業を行うためのコンソールの画面を一つにまとめたものを自動運用プロセスという。また、システム内のハードウェアやソフトウェアといった操作対象を操作する処理を運用操作部品という。運用操作部品は、具体的には、例えば、操作対象を操作する処理を自動的に実行するように記述したスクリプトである。例えば、運用手順書に記述されている業務システムの運用ノウハウをフローとしてプロセス定義することにより、運用作業を自動運用プロセスとして作成することができる。新規に自動運用プロセスが作成されると、自動運用プロセスが正常に動作するか否かを確認するテストが行われる。自動運用プロセスのテストでは、運用中の操作対象に影響を与えないように、運用操作部品のモックが利用される。モックとは、実際には操作対象に対する操作を行わずに出力情報を返却するダミーの運用操作部品である。本実施の形態では、自動運用プロセスに含まれる運用操作部品のモックの出力情報の設定作業を容易にすべく、モックに与える入力情報の特徴を手掛かりに、本番運用中に運用操作部品から出力された過去の出力情報の中からモックの出力情報候補を推定する。以下、試験支援装置101の試験支援処理の一実施例について説明する。1試験支援装置101は、実行履歴DB110の中から、テスト対象となる自動運用プロセスに含まれる対象部品の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する。対象部品とは、自動運用プロセスに含まれる運用操作部品のうち、モックの出力情報の設定対象となる運用操作部品である。ここで、実行履歴DB110は、本番運用での自動運用プロセスの実行時に、運用操作部品が実行されたときの運用操作部品の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を、運用操作部品の識別情報と関連付けて記憶している。運用操作部品の入力情報は、例えば、運用操作部品に入力されるパラメータごとの値を表す情報である。各パラメータは、例えば、ホスト名、IPInternetProtocolアドレス、ファイル名、アプリケーション名、プロセス名例えば、OSOperatingSystem上のプロセス名、ワークユニット名などの操作対象の種別を表している。また、運用操作部品の出力情報は、例えば、運用操作部品から出力されるパラメータごとの値を表す情報である。すなわち、運用操作部品の出力情報は、運用操作部品の操作対象から出力される出力情報を表している。各パラメータは、例えば、標準出力STDOUT、標準エラー出力STDERR、復帰値RETCODEなどである。また、運用操作部品の識別情報とは、例えば、運用操作部品の運用操作部品名や運用操作部品番号などである。以下の説明では、運用操作部品の識別情報として、運用操作部品の運用操作部品名を例に挙げて説明する。運用操作部品名としては、例えば、サービス起動、任意のコマンド、サービス状態確認、ファイル複写などがある。運用操作部品は、同一の運用操作部品名であっても操作対象が異なる場合がある。また、実行履歴DB110内の実行履歴情報には、本番運用での自動運用プロセスの実行時において、運用操作部品が実行されたときの運用操作部品の状態を特定する情報が関連付けられていてもよい。操作対象の状態とは、例えば、操作対象が正常に動作または停止しているか、操作対象が異常に動作または停止しているかなどを表すものである。操作対象の状態は、CMDB120から特定することができる。CMDB120は、ITシステムを構成する構成アイテムの構成情報を一元的に管理している。CMDB120は、各構成アイテムを関連付けて管理することができる。構成アイテムは、例えば、ITシステム内のサーバ、アプリケーション、ワークユニット、ジョブネットなどである。構成情報は、例えば、各構成アイテムの状態を表す情報を含んでいる。図1の例では、実行履歴DB110の中から、テスト対象となる自動運用プロセス130に含まれる運用操作部品140の運用操作部品名に対応する実行履歴情報A~Cが検索されている。なお、実行履歴DB110の記憶内容については、図4を用いて後述する。また、CMDB120の記憶内容については、図5を用いて後述する。また、自動運用プロセスについての詳細な説明は、図6を用いて後述する。2試験支援装置101は、検索した実行履歴情報ごとの入力情報と、対象部品の入力情報とに基づいて、検索した実行履歴情報ごとの出力情報の中から、対象部品が実行された場合の出力情報候補を決定する。上述したように、入力情報の各パラメータは、例えば、操作対象の種別を表している。したがって、対象部品の入力情報と各実行履歴情報の入力情報とを比較することにより、例えば、対象部品と操作対象が同一の実行履歴情報を判別することができる。具体的には、例えば、まず、試験支援装置101が、運用操作部品140の入力情報150と、実行履歴情報A~Cごとの入力情報a~cとを比較する。運用操作部品140の入力情報150は、例えば、運用操作部品140のモックに入力される情報として、自動運用プロセス130に定義されている。そして、試験支援装置101が、運用操作部品140の入力情報150と各入力情報a~cとの比較結果に基づいて、実行履歴情報A~Cごとの出力情報a~cの中から、運用操作部品140の出力情報候補を決定する。これにより、例えば、入力情報a~cのうち入力情報150と操作対象が同一の入力情報に対応する出力情報を、運用操作部品140の出力情報候補に決定することができる。また、試験支援装置101が、運用操作部品140の入力情報150から特定される操作対象の状態と、各入力情報a~cから特定される各操作対象の状態とを比較する。ここで、入力情報150から特定される操作対象の状態は、自動運用プロセス130のテスト時において、運用操作部品140のモックを実行するときの操作対象の状態であり、例えば、CMDB120から特定することができる。また、各入力情報a~cから特定される各操作対象の状態は、各実行履歴情報A~Cから特定することができる。そして、試験支援装置101が、操作対象の状態の比較結果に基づいて、出力情報a~cの中から運用操作部品140の出力情報候補を決定することにしてもよい。これにより、例えば、出力情報a~cのうち、本番運用での運用操作部品の実行時の操作対象の状態が、テストでの運用操作部品140のモックの実行時の操作対象の状態と同一となる出力情報を、運用操作部品140の出力情報候補に決定することができる。図1の例では、運用操作部品140の出力情報候補として、出力情報a~cの中から出力情報a,cが決定されている。出力情報aは、運用操作部品140と操作対象が同一であり、かつ、操作対象の状態が運用操作部品140のモックの実行時における操作対象の状態と同一のものである。また、出力情報cは、運用操作部品140と操作対象が同一のものである。運用操作部品140の出力情報候補は、例えば、自動運用プロセス130の試験者に提示される。以上説明した実施の形態1にかかる試験支援方法によれば、対象部品と同じ運用操作部品名の運用操作部品から出力された過去の出力情報の中から、対象部品のモックの出力情報として出力される可能性が高い出力情報候補を絞り込むことができる。これにより、自動運用プロセスの試験者に対して対象部品の出力情報候補を提示することができ、対象部品のモックの出力情報の設定作業にかかる手間を軽減して、自動運用プロセスのテストの効率化を図ることができる。実施の形態2次に、実施の形態2にかかる運用管理システム200について説明する。ここでは、実施の形態1にかかる試験支援装置101を運用管理システム200内の管理サーバ201に適用した場合について説明する。図2は、実施の形態2にかかる運用管理システム200のシステム構成例を示す説明図である。図2において、運用管理システム200は、管理サーバ201と、開発端末202と、複数の操作対象サーバ203と、を含む。運用管理システム200において、管理サーバ201、開発端末202および複数の操作対象サーバ203は、有線または無線のネットワーク210を介して接続されている。ネットワーク210は、例えば、LANLocalAreaNetwork、WANWideAreaNetwork、インターネットなどである。ここで、管理サーバ201は、実行履歴DB110およびCMDB120を備え、自動運用プロセスの実行および実行結果を管理するコンピュータである。開発端末202は、運用管理システム200の利用者が使用するコンピュータである。利用者は、例えば、自動運用プロセスの開発者や試験者である。利用者は、開発端末202を用いて、自動運用プロセスの作成やテストを行うことができる。操作対象サーバ203は、運用操作部品の操作対象となるサーバである。操作対象サーバ203には、例えば、運用操作部品の操作対象となるアプリケーションやファイルが含まれている。運用管理の対象となるシステムは、例えば、複数の操作対象サーバ203により実現される。コンピュータのハードウェア構成例次に、図2に示した管理サーバ201、開発端末202および操作対象サーバ203以下、単にコンピュータというのハードウェア構成例について説明する。図3は、コンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。図3において、コンピュータは、CPUCentralProcessingUnit301と、ROMRead‐OnlyMemory302と、RAMRandomAccessMemory303と、磁気ディスクドライブ304と、磁気ディスク305と、光ディスクドライブ306と、光ディスク307と、I/FInterface308と、ディスプレイ309と、キーボード310と、マウス311と、を備えている。また、各構成部はバス300によってそれぞれ接続されている。ここで、CPU301は、コンピュータの全体の制御を司る。ROM302は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。RAM303は、CPU301のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ304は、CPU301の制御にしたがって磁気ディスク305に対するデータのリード/ライトを制御する。磁気ディスク305は、磁気ディスクドライブ304の制御で書き込まれたデータを記憶する。光ディスクドライブ306は、CPU301の制御にしたがって光ディスク307に対するデータのリード/ライトを制御する。光ディスク307は、光ディスクドライブ306の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク307に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。I/F308は、通信回線を通じてネットワーク210に接続され、ネットワーク210を介して他の装置に接続される。そして、I/F308は、ネットワーク210と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。I/F308には、例えば、モデムやLANアダプタなどを採用することができる。ディスプレイ309は、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。このディスプレイ309は、例えば、CRT、TFT液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。キーボード310は、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力を行う。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウス311は、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などを行う。ポインティングデバイスとして同様に機能を備えるものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。なお、管理サーバ201および操作対象サーバ203は、例えば、上述した構成部のうち、光ディスクドライブ306、光ディスク307、ディスプレイ309、キーボード310およびマウス311などを備えていなくてもよい。また、開発端末202は、例えば、上述した構成部の他にスキャナやプリンタなどを備えることにしてもよい。実行履歴DB110の記憶内容次に、実行履歴DB110の記憶内容について説明する。実行履歴DB110は、例えば、図3に示した管理サーバ201のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。図4は、実行履歴DB110の記憶内容の一例を示す説明図である。図4において、実行履歴DB110は、運用操作部品名、日時、入力情報、出力情報および構成情報IDのフィールドを有する。入力情報フィールドは、パラメータ名およびパラメータ値のフィールドを有する。出力情報フィールドは、パラメータ種別およびパラメータ値のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、運用操作部品ごとの実行履歴情報例えば、実行履歴情報400-1~400-15がレコードとして記憶されている。ここで、運用操作部品名は、運用操作部品の部品名である。日時は、運用操作部品が動作した日時である。入力情報は、運用操作部品に入力された情報である。具体的には、パラメータ名は、運用操作部品に入力されたパラメータの名称である。パラメータ値は、運用操作部品に入力されたパラメータの値である。出力情報は、運用操作部品の操作対象から出力された情報である。具体的には、パラメータ種別は、運用操作部品から出力されたパラメータの種別である。パラメータ値は、運用操作部品から出力されたパラメータの値である。構成情報IDは、運用操作部品の操作対象となる構成アイテムの状態を特定する構成情報の識別子である。実行履歴情報400-1を例に挙げると、運用操作部品サービス起動が動作した日時2011/3/1413:05が示されている。また、運用操作部品サービス起動に入力された入力情報として、パラメータ名hostnameのパラメータ値HOST-Bおよびパラメータ名serviceのパラメータ値APP-Bが示されている。また、運用操作部品サービス起動の操作対象から出力された出力情報として、パラメータ種別RETCODEのパラメータ値0およびパラメータ種別STDERRのパラメータ値Successが示されている。実行履歴DB110の記憶内容は、例えば、本番運用での自動運用プロセスの実行時に、運用操作部品が実行されたときに更新される。CMDB120の記憶内容次に、CMDB120の記憶内容について説明する。CMDB120は、例えば、図3に示した管理サーバ201のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。図5は、CMDB120の記憶内容の一例を示す説明図である。図5において、CMDB120は、ITシステム内の構成アイテムに関する構成情報500-1~500-kを記憶している。各構成情報500-1~500-kには、例えば、各構成アイテムを特徴付ける属性情報および各構成アイテムを分類する種別情報が含まれている。構成アイテムの属性は、例えば、構成アイテムの名称、構成部品、アドレスおよび状態などである。構成アイテムの名称としては、例えば、サーバ名、アプリケーション名、ファイル名、プロセス名、ワークユニット名などがある。構成アイテムのアドレスとしては、例えば、IPアドレスがある。構成アイテムの構成部品としては、例えば、CPUやメモリなどがある。構成アイテムの状態としては、例えば、構成アイテムが正常に動作していることを表すactiveや構成アイテムが正常に停止していることを表すinactiveなどがある。また、構成アイテムの種別としては、例えば、論理ホスト、アプリケーションなどがある。なお、図中、CI-IDConfigurationItem-IDは、構成アイテムの識別子である。ここで、構成情報500-1を例に挙げると、構成アイテムCI1を特徴付ける属性情報として、構成アイテムCI1のホスト名HOST-A、IPアドレス192.168.0.1およびステータスactiveが示されている。また、構成アイテムCI1を分類する種別情報として種別論理ホストが示されている。構成情報500-2を例に挙げると、構成アイテムCI3を特徴付ける属性情報として、構成アイテムCI3のアプリケーション名APP-Aおよびステータスactiveが示されている。また、構成アイテムCI3を分類する種別情報として種別アプリケーションが示されている。自動運用プロセスの具体例次に、テスト対象となる自動運用プロセスの具体例について説明する。自動運用プロセスは、例えば、図2に示した開発端末202で作成される。自動運用プロセスには、例えば、システムの運用にかかる一連の処理のうちの各処理を表すノードの種類およびノード間の関係が定義されている。ノードの種類としては、例えば、自動運用プロセスの開始を表す開始ノード、運用操作部品を表す運用操作部品ノード、条件分岐を表す分岐ノード、自動運用プロセスの終了を表す終了ノードなどがある。運用操作部品ノードには、運用操作部品に入力される入力情報が定義されている。分岐ノードには、分岐条件および入力に対する分岐経路以下、分岐ルートというが定義されている。図6は、自動運用プロセスの具体例を示す説明図である。図6において、自動運用プロセス600は、ノードN1~N12を含む。なお、図面では、自動運用プロセス600として記述されている内容のうち、一部を抜粋して表示している。自動運用プロセス600において、ノードN1は、自動運用プロセス600の開始を表す開始ノードである。ノードN12は、自動運用プロセス600の終了を表す終了ノードである。また、例えば、ノードN3,N5,N7は、操作対象を操作する運用操作部品である。ノードN3の運用操作部品名は、任意のコマンドである。ノードN5の運用操作部品名は、サービス状態確認である。ノードN7の運用操作部品名は、サービス起動である。また、例えば、ノードN4,N6は、条件分岐を表す分岐ノードである。性質テーブル700の記憶内容次に、管理サーバ201が用いる性質テーブル700の記憶内容について説明する。性質テーブル700は、管理サーバ201のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。図7は、性質テーブル700の記憶内容の一例を示す説明図である。図7において、性質テーブル700は、運用操作部品名、パラメータ名および性質のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、性質情報例えば、性質情報700-1~700-8がレコードとして記憶されている。ここで、運用操作部品名は、運用操作部品の部品名である。パラメータ名は、運用操作部品に入力情報として与えられるパラメータの名称である。性質は、運用操作部品に入力される入力情報のパラメータごとの性質であり、運用操作部品の操作対象を特定する情報である。入力情報の性質としては、例えば、ホスト名、IPアドレス、ファイル名、アプリケーション名、プロセス名、ワークユニット名などがある。性質情報700-1を例に挙げると、運用操作部品サービス状態確認に入力情報として与えられるパラメータhostnameの性質論理ホストが示されている。また、性質情報700-2を例に挙げると、運用操作部品サービス状態確認に入力情報として与えられるパラメータserviceの性質アプリケーションが示されている。性質テーブル700は、例えば、予め作成されていてもよく、また、実行履歴DB110の記憶内容に基づいて作成、更新されることにしてもよい。具体的には、例えば、性質テーブル700の記憶内容は、実行履歴DB110の記憶内容に基づいて定期的例えば、1日に1回に更新されることにしてもよい。なお、性質テーブル700の記憶内容を更新する更新処理についての詳細な説明は、図19~図21を用いて後述する。管理サーバ201の機能的構成例図8は、実施の形態2にかかる管理サーバ201の機能的構成例を示すブロック図である。図8において、管理サーバ201は、収集部801と、取得部802と、選択部803と、検索部804と、第1の比較部805と、設定部806と、第2の比較部807と、検出部808と、第3の比較部809と、集約部810と、決定部811と、判定部812と、出力部813と、を含む構成である。この制御部となる機能収集部801~出力部813は、具体的には、例えば、図3に示した管理サーバ201のROM302、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、I/F308により、その機能を実現する。各機能部の処理結果は、例えば、管理サーバ201のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶される。収集部801は、運用操作部品の実行履歴情報を収集する機能を有する。この運用操作部品は、運用管理の対象となるシステムにおいて本番運用中の自動運用プロセスに含まれる運用操作部品である。具体的には、例えば、本番運用中の自動運用プロセスに含まれるいずれかの運用操作部品が実行された場合、収集部801が、運用操作部品の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を実行履歴DB110に登録する。運用操作部品の入力情報は、運用操作部品に入力された各パラメータの値である。また、運用操作部品の出力情報は、運用操作部品の操作対象から出力された各パラメータの値である。また、収集部801は、運用操作部品の操作対象の状態を特定する情報を収集する機能を有する。具体的には、例えば、本番運用中の運用操作部品が実行された場合、収集部801が、運用操作部品の入力情報パラメータの値を選択する。次に、収集部801が、図7に示した性質テーブル700を参照して、選択した入力情報の性質を特定する。そして、収集部801が、CMDB120の中から、構成アイテムの種別に、特定された入力情報の性質が設定され、かつ、構成アイテムの名称に、選択された入力情報が設定されている構成情報を検索する。この構成情報は、運用操作部品の操作対象となる構成アイテムの状態ステータスを特定する情報である。一例として、図4に示した実行履歴情報400-11を例に挙げると、収集部801が、運用操作部品サービス状態確認の入力情報としてパラメータhostnameの値HOST-Aを選択する。次に、収集部801が、性質テーブル700を参照して、運用操作部品サービス状態確認のパラメータhostnameに対応する性質論理ホストを特定する。次に、収集部801が、CMDB120の中から、構成アイテムの種別に、入力情報の性質論理ホストが設定され、かつ、構成アイテムの名称に、パラメータhostnameの値HOST-Aが設定されている構成情報を検索する。検索された構成情報は、例えば、実行履歴情報400-11と関連付けて実行履歴DB110に記憶される。図4の例では、実行履歴情報400-11の構成情報IDフィールドに、検索された構成情報を識別する構成情報ID1が設定されている。ここで、実行履歴情報400-11,400-12の構成情報IDフィールドに設定されている構成情報IDの構成情報について説明する。図9は、実行履歴情報に関連付けられた構成情報の具体例を示す説明図である。図9において、構成情報901,903は、実行履歴DB110内の実行履歴情報400-11に関連付けられている構成情報である。構成情報902,904は、実行履歴DB110内の実行履歴情報400-12に関連付けられている構成情報である。これにより、本番運用中の各運用操作部品の実行時における操作対象である構成アイテムの状態を特定することができるようになる。なお、各構成アイテムの状態ステータスは動的に変化するため、ここでは、各運用操作部品が実行された時点での構成アイテムの状態を特定する構成情報の識別子として構成情報IDを用いている。図8の説明に戻り、取得部802は、テスト対象となる自動運用プロセスを取得する機能を有する。テスト対象となる自動運用プロセスは、例えば、システムの運用にかかる一連の処理の処理手順を示すフローチャートや各種プロセス定義などを含む情報である。以下の説明では、特に指定する場合を除いて、テスト対象となる自動運用プロセスを自動運用プロセスTPと表記する。また、自動運用プロセスTPに含まれる一連の処理をノードN1~Nnと表記するn:自然数。具体的には、例えば、取得部802が、開発端末202からテスト対象となる自動運用プロセス600図6参照を受信することにしてもよい。また、取得部802が、例えば、図3に示した管理サーバ201のキーボード310やマウス311を用いたユーザの操作入力により、自動運用プロセス600を取得することにしてもよい。選択部803は、自動運用プロセスTPに含まれるノードN1~Nnの中から、運用操作部品を表すノード以下、部品ノードというを選択する機能を有する。具体的には、例えば、選択部803が、自動運用プロセスTPのテストが開始された結果、ノードN1~Nnのうち実行対象となるノードが部品ノードとなった場合に、該部品ノードを選択する。また、選択部803が、例えば、開発端末202のユーザの操作入力により、ノードN1~Nnの中から選ばれた部品ノードを選択することにしてもよい。検索部804は、実行履歴DB110の中から、選択された部品ノード以下、対象部品ノードというの運用操作部品名に対応する実行履歴情報を検索する機能を有する。対象部品ノードの運用操作部品名は、例えば、自動運用プロセスTPに定義されている。検索された実行履歴情報は、例えば、後述の図10に示す出力情報候補一覧1000に記憶される。以下の説明では、検索された実行履歴情報ごとの入力情報の集合を入力情報I1~Imと表記し、入力情報I1~Imのうち任意の入力情報を入力情報Ijと表記するm:自然数。また、検索された実行履歴情報ごとの出力情報の集合を出力情報O1~Omと表記し、出力情報O1~Omのうち任意の出力情報を出力情報Ojと表記する。第1の比較部805は、対象部品ノードの入力情報から特定される操作対象と、各入力情報I1~Imから特定される各操作対象とを比較する機能を有する。ここで、対象部品ノードの入力情報は、例えば、対象部品ノードのモックに入力される入力情報として自動運用プロセスTPに定義されている。具体的には、例えば、まず、第1の比較部805が、自動運用プロセスTPの中から対象部品ノードのモックに入力される入力情報を取得する。そして、第1の比較部805が、取得した対象部品ノードの入力情報が表すパラメータの値と、入力情報Ijが表すパラメータの値とを比較する。すなわち、入力情報が表すパラメータは、ホスト名やアプリケーション名といった操作対象の種別を表しているため、第1の比較部805が、入力情報が表すパラメータの値を比較することにより操作対象の比較を行う。入力情報が表すパラメータの値の比較例については、図10を用いて後述する。設定部806は、第1の比較部805によって比較された比較結果に基づいて、各出力情報O1~Omの優先度を設定する機能を有する。ここで、優先度とは、出力情報Ojが、対象部品ノードの出力情報として出力される可能性の高さを表す指標である。具体的には、例えば、設定部806が、入力情報Ijが表すパラメータのうち、対象部品ノードの入力情報が表すパラメータと値が一致するパラメータの数を、出力情報Ojの優先度として設定することにしてもよい。設定された設定結果は、例えば、出力情報候補一覧1000に記憶される。第1の比較部805の比較結果に基づく出力情報Ojの優先度の設定例については、図11を用いて後述する。第2の比較部807は、対象部品ノードの実行時における対象部品ノードの入力情報から特定される操作対象の状態と、各部品ノードの実行時における各入力情報I1~Imから特定される各操作対象の状態とを比較する機能を有する。対象部品ノードの操作対象の状態は、例えば、CMDB120から特定することができる。入力情報Ijから特定される操作対象の状態は、例えば、実行履歴DB110内の実行履歴情報と関連付けられている構成情報から特定することができる。第2の比較部807による比較処理の具体例については、図12を用いて後述する。また、設定部806は、第2の比較部807によって比較された比較結果に基づいて、各出力情報O1~Omの優先度を設定する機能を有する。具体的には、例えば、設定部806が、入力情報Ijから特定される操作対象のうち、対象部品ノードの操作対象と状態が一致する操作対象の数を、出力情報Ojの優先度として設定することにしてもよい。第2の比較部807の比較結果に基づく出力情報Ojの優先度の設定例については、図12を用いて後述する。検出部808は、自動運用プロセスTPに含まれるノードN1~Nnのうち対象部品ノードの後続のノード群の中から、対象部品ノードの出力情報が入力情報として与えられる部品ノードを検出する機能を有する。部品ノードに入力情報として与えられる先行の部品ノードの出力情報は、例えば、自動運用プロセスTPに定義されている。なお、対象部品ノードの出力情報が入力情報として与えられる部品ノードが複数存在する場合は、検出部808が、自動運用プロセスTPにおいて、対象部品ノードからの距離が最も近いいずれかの部品ノードを検出することにしてもよい。部品ノードの検出例については、図13および図14を用いて後述する。第3の比較部809は、各出力情報O1~Omから特定される操作対象の種別と、検出された部品ノードの入力情報から特定される操作対象の種別とを比較する機能を有する。第3の比較部809による比較処理の具体例については、図13および図14を用いて後述する。また、設定部806は、第3の比較部809によって比較された比較結果に基づいて、各出力情報O1~Omの優先度を設定する機能を有する。具体的には、例えば、設定部806が、出力情報Ojから特定される操作対象の種別と、検出された部品ノードの入力情報から特定される操作対象の種別とが一致する場合、出力情報Ojの優先度として所定値Xを設定または、加算することにしてもよい。なお、所定値Xは、例えば、予め設定されて管理サーバ201の記憶装置に記憶されている。所定値Xは、例えば、X=1やX=2である。第3の比較部809の比較結果に基づく出力情報Ojの優先度の設定例については、図13および図14を用いて後述する。集約部810は、出力情報O1~Omを集約する機能を有する。具体的には、例えば、集約部810が、第1の出力情報が表すパラメータの値と第2の出力情報が表すパラメータの値とが同一の場合、第1の出力情報と第2の出力情報とを集約することにしてもよい。出力情報の集約例については、図15を用いて後述する。決定部811は、出力情報O1~Omの中から、対象部品ノードが実行された場合の出力情報候補を決定する機能を有する。具体的には、例えば、決定部811が、出力情報O1~Omの中から、優先度が高い上位N個の出力情報を出力情報候補に決定することにしてもよい。なお、出力情報O1~Omが集約された場合は、決定部811が、集約後の出力情報の中から出力情報候補を決定することになる。また、決定部811が、出力情報O1~Omの中から、優先度が所定の閾値α以上の出力情報を出力情報候補に決定することにしてもよい。また、決定部811が、出力情報O1~Omの中から、優先度が閾値α以上の上位N個の出力情報を出力情報候補に決定することにしてもよい。なお、上記Nおよび上記αは、例えば、予め設定されて管理サーバ201の記憶装置に記憶されている。上記Nは、例えば、N=5やN=10である。また、上記αは、例えば、α=2やα=3である。判定部812は、自動運用プロセスTPに含まれるノードN1~Nnのうち対象部品ノードの次に実行される後続のノードが条件分岐を表す分岐ノードか否かを判定する機能を有する。具体的には、例えば、判定部812が、対象部品ノードの次に実行される後続のノードに分岐条件が定義されている場合に分岐ノードであると判定する。また、判定部812は、対象部品ノードの次に実行されるノードが分岐ノードの場合、分岐ノードの分岐条件に基づいて、対象部品ノードの出力情報候補が分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを特定する。分岐ノードの分岐条件は、例えば、自動運用プロセスTPに定義されている。分岐ルートの特定例については、図16を用いて後述する。なお、判定部812は、対象部品ノードの出力情報候補が分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを特定することにしたが、これに限らない。例えば、判定部812は、対象部品ノードの次に実行されるノードが分岐ノードの場合、分岐ノードの分岐条件に基づいて、各出力情報Ojが分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを特定することにしてもよい。出力部813は、決定部811によって決定された対象部品ノードが実行された場合の出力情報候補を出力する機能を有する。具体的には、例えば、出力部813が、決定された出力情報候補を表示する選択画面情報を開発端末202に送信することにしてもよい。この結果、開発端末202のディスプレイ309に、対象部品ノードのモックの出力情報を選択する選択画面が表示される。また、出力部813は、対象部品ノードが実行された場合の出力情報候補とともに、対象部品ノードの出力情報候補が分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを出力することにしてもよい。開発端末202のディスプレイ309に表示される選択画面の画面例については、図17および図18を用いて後述する。なお、出力部813の出力形式としては、上述した外部のコンピュータへの送信のほかに、例えば、管理サーバ201のディスプレイ309への表示、記憶装置への記録、プリンタ不図示への印刷出力などがある。出力情報候補一覧1000の記憶内容<パターン1>次に、対象部品ノードとして、自動運用プロセス600に含まれるノードN5が選択された場合を例に挙げて、出力情報候補一覧1000の記憶内容について説明する。出力情報候補一覧1000は、例えば、管理サーバ201のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。図10は、出力情報候補一覧1000の記憶内容の一例を示す説明図その1である。図10において、出力情報候補一覧1000は、運用操作部品名、日時、入力情報、出力情報、構成情報IDおよび優先度のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、出力候補データD1~D6がレコードとして記憶されている。出力候補データD1~D6は、上記検索部804により、ノードN5の運用操作部品名サービス状態確認を手掛かりにして、実行履歴DB110の中から検索された実行履歴情報400-9~400-14に基づく情報である。ここで、優先度は、各出力候補データD1~D6の出力情報が、対象部品ノードの出力情報として出力される可能性の高さを表す指標である。優先度は、対象部品ノードの出力情報として出力される可能性が高くなるほど大きくなる。なお、優先度の初期値は0である。<出力情報Ojの優先度の設定例その1>次に、第1の比較部805の比較結果に基づく出力情報Ojの優先度の設定例について説明する。ここで、対象部品ノードサービス状態確認のモックに与えられる入力情報が、以下のように自動運用プロセス600に定義されている場合を想定する。ノードN5対象部品ノードhostname=HOST-Aservice=APP-A第1の比較部805は、対象部品ノードの入力情報が表すパラメータの値と、各出力候補データD1~D6の入力情報が表すパラメータの値とを比較する。例えば、出力候補データD3の入力情報が表す各パラメータの値は以下の通りである。このため、出力候補データD3の入力情報が表す各パラメータの値は、対象部品ノードの入力情報が表す各パラメータの値と完全に一致する。出力候補データD3hostname=HOST-Aservice=APP-Aこの場合、設定部806は、例えば、出力候補データD3の入力情報が表すパラメータのうち、対象部品ノードの入力情報が表すパラメータと値が一致するパラメータの数2を、出力候補データD3の出力情報の優先度として設定する。出力候補データD4~D6についても同様である。また、出力候補データD1の入力情報が表す各パラメータの値は以下の通りである。このため、出力候補データD1の入力情報については、対象部品の入力情報が表すパラメータhostnameの値HOST-Aと一致する。出力候補データD1hostname=HOST-Aservice=APP-Bこの場合、設定部806は、例えば、出力候補データD1の入力情報が表すパラメータのうち、対象部品ノードの入力情報が表すパラメータと値が一致するパラメータの数1を、出力候補データD1の出力情報の優先度として設定する。また、出力候補データD2の入力情報が表す各パラメータの値は以下の通りである。このため、出力候補データD2の入力情報については、対象部品の入力情報が表すパラメータserviceの値APP-Aと一致する。出力候補データD2hostname=HOST-Bservice=APP-Aこの場合、設定部806は、例えば、出力候補データD2の入力情報が表すパラメータのうち、対象部品ノードの入力情報が表すパラメータと値が一致するパラメータの数1を、出力候補データD2の出力情報の優先度として設定する。設定された各出力候補データD1~D6の出力情報の優先度は、出力情報候補一覧1000に記憶される。図11は、出力情報候補一覧1000の記憶内容の一例を示す説明図その2である。図11において、出力候補データD3~D6の優先度フィールドに2が設定されている。また、出力候補データD1,D2の優先度フィールドに1が設定されている。なお、図面では、出力候補データD1~D6が、出力候補データD1~D6の優先度が降順となるようにソートされている。<出力情報Ojの優先度の設定例その2>次に、第2の比較部807の比較結果に基づく出力情報Ojの優先度の設定例について説明する。ここでは、上記同様に、対象部品ノードサービス状態確認のモックに与えられる入力情報が、以下のように自動運用プロセス600に定義されている場合を想定する。ノードN5対象部品ノードhostname=HOST-Aservice=APP-Aこの場合、まず、第2の比較部807が、対象部品ノードサービス状態確認の入力情報が表すパラメータhostnameおよび値HOST-Aを選択する。次に、第2の比較部807が、性質テーブル700を参照して、選択したパラメータhostnameに対応する性質論理ホストを特定する。そして、第2の比較部807が、CMDB120の中から、構成アイテムの種別に性質論理ホストが設定され、かつ、構成アイテムの名称にパラメータhostnameの値HOST-Aが設定されている構成情報を検索する。図5の例では、構成情報500-1が検索される。これにより、対象部品ノードの実行時における対象部品ノードの操作対象となる構成アイテムCI1のステータスactiveを特定することができる。また、第2の比較部807が、対象部品ノードサービス状態確認の入力情報が表すパラメータserviceおよび値APP-Aを選択する。次に、第2の比較部807が、性質テーブル700を参照して、選択したパラメータserviceに対応する性質アプリケーションを特定する。そして、第2の比較部807が、CMDB120の中から、構成アイテムの種別に性質アプリケーションが設定され、かつ、構成アイテムの名称にパラメータserviceの値APP-Aが設定されている構成情報を検索する。図5の例では、構成情報500-2が検索される。これにより、対象部品ノードの実行時における対象部品ノードの操作対象となる構成アイテムCI3のステータスactiveを特定することができる。すなわち、対象部品ノードの操作対象の状態は以下の通りである。ノードN5対象部品ノード構成アイテムCI1のステータス=active構成アイテムCI3のステータス=active一方、出力候補データD1~D6の入力情報から特定される操作対象の状態は、出力候補データD3を例に挙げると、構成情報ID1および3の構成情報902,904図9参照から以下のようになる。出力候補データD3構成アイテムCI1のステータス=active構成アイテムCI3のステータス=inactiveこの場合、設定部806は、例えば、出力候補データD3の入力情報から特定される構成アイテムのうち、対象部品ノードの構成アイテムと状態が一致する構成アイテムの数1を、出力候補データD3の出力情報の優先度に加算する。また、出力候補データD4を例に挙げると、構成情報ID2および4の構成情報901,903図9参照から以下のようになる。出力候補データD4構成アイテムCI1のステータス=active構成アイテムCI3のステータス=activeこの場合、設定部806は、例えば、出力候補データD4の入力情報から特定される構成アイテムのうち、対象部品ノードの構成アイテムと状態が一致する構成アイテムの数2を、出力候補データD4の出力情報の優先度に加算する。図12は、出力情報候補一覧1000の記憶内容の一例を示す説明図その3である。図12において、出力候補データD4の優先度フィールドに4が設定されている。また、出力候補データD3の優先度フィールドに3が設定されている。出力情報候補一覧1000の記憶内容<パターン2>次に、対象部品ノードとして、自動運用プロセス600に含まれるノードN3が選択された場合を例に挙げて、出力情報候補一覧1000の記憶内容について説明する。図13は、出力情報候補一覧1000の記憶内容の一例を示す説明図その4である。図13において、出力情報候補一覧1000は、運用操作部品名、日時、入力情報、出力情報、構成情報IDおよび優先度のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、出力候補データD7~D13がレコードとして記憶されている。出力候補データD7~D13は、上記検索部804により、ノードN3の運用操作部品名任意のコマンドを手掛かりにして、実行履歴DB110の中から検索された実行履歴情報400-2~400-8に基づく情報である。<出力情報Ojの優先度の設定例その3>次に、第3の比較部809の比較結果に基づく出力情報Ojの優先度の設定例について説明する。ここで、ノードN5に入力情報として与えられる先行の部品ノードの出力情報として、以下の内容が自動運用プロセス600に定義されている場合を想定する。ノードN5hostname=targetこの場合、検出部808は、自動運用プロセス600に含まれるノードN1~N12のうち対象部品ノードノードN3の後続のノード群N4~N12の中から、部品ノードであって、ノードN3の出力情報が入力情報として与えられる部品ノードN5を検出する。次に、第3の比較部809は、性質テーブル700を参照して、部品ノードN5の入力情報が表すパラメータhostnameに対応する性質論理ホストを特定する。この性質論理ホストは、ノードN5に入力情報として与えられる出力情報を出力する操作対象の種別を表している。また、第3の比較部809は、CMDB120を参照して、各出力候補データD7~D13の出力情報が表す操作対象の種別を特定する。具体的には、例えば、第3の比較部809が、出力候補データの出力情報が表すパラメータの値が、操作対象の名称例えば、ホスト名、アプリケーション名に設定されている構成情報の種別を、出力候補データの出力情報が表す操作対象の種別として特定する。ここで、出力候補データD9,D10,D11の出力情報が表すパラメータSTDOUTの値はHOST-A,HOST-B,HOST-Cである。また、図5の例では、操作対象のホスト名としてHOST-A,HOST-B,HOST-Cが設定されている構成情報の種別は論理ホストである。すなわち、出力候補データD9,D10,D11の出力情報が表す操作対象の種別は、部品ノードN5の入力情報が表すパラメータhostnameに対応する性質論理ホストと一致する。この場合、設定部806は、例えば、出力候補データD9,D10,D11の出力情報の優先度として所定値Xを設定する例えば、X=1。設定された各出力候補データD9~D11の出力情報の優先度は、出力情報候補一覧1000に記憶される。図14は、出力情報候補一覧1000の記憶内容の一例を示す説明図その5である。図14において、出力候補データD9~D11の優先度フィールドに1が設定されている。出力情報の集約例次に、図12に示した出力候補データD1~D6の出力情報を例に挙げて、出力情報の集約例について説明する。図15は、出力情報の集約例を示す説明図である。図15において、図12に示した出力候補データD1~D6の出力情報のうち、出力情報が表すパラメータの値が同一となる出力情報同士が集約されている。具体的には、出力候補データD3の出力情報が表すパラメータの値と、出力候補データD1の出力情報が表すパラメータの値と、出力候補データD2の出力情報が表すパラメータの値とが同一である。このため、出力候補データD1,D2の出力情報が、出力候補データD1~D3のうち優先度が最大の出力候補データD3の出力情報に集約されている。分岐ルートの特定例次に、対象部品ノードとして、自動運用プロセス600に含まれるノードN5が選択された場合を例に挙げて、分岐ルートの特定例について説明する。自動運用プロセス600において、ノードN5の次に実行されるノードN6は分岐ノードである。このため、判定部812は、対象部品ノードの次に実行される後続のノードN6が分岐ノードであると判定する。そして、判定部812は、分岐ノードの分岐条件に基づいて、対象部品ノードの出力情報候補が分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを特定する。ここで、自動運用プロセス600に含まれるノードN6に定義されている分岐条件は以下の通りである。なお、Defaultは、RETCODE=0およびRETCODE=161以外を表している。RETCODE=0の場合、Route-ARETCODE=161の場合、Route-BDefaultの場合、Route-C判定部812は、分岐ノードの分岐条件に基づいて、対象部品ノードの出力情報候補が分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを特定する。特定された分岐ルートは、例えば、図16に示す分岐ルート一覧1600に記憶される。ここで、出力情報候補として、図15に示した出力候補データD3~D6の出力情報が決定された場合を例に挙げて、分岐ルート一覧1600の記憶内容について説明する。図16は、分岐ルート一覧1600の記憶内容の一例を示す説明図である。図16において、対象部品ノードノードN5の出力情報候補ごとに、該出力情報候補が分岐ノードノードN6に与えられた場合の分岐ルートが示されている。具体的には、出力候補データD4の出力情報が表すパラメータRETCODEの値161がノードN6に与えられた場合の分岐ルート図中、BRUNCHRoute-Bが示されている。なお、図16では、各出力候補データの出力情報が表す他のパラメータSTDOUT、STDERRの値も合わせて登録されている。また、出力候補データD3の出力情報が表すパラメータRETCODEの値0がノードN6に与えられた場合の分岐ルートRoute-Aが示されている。また、出力候補データD5の出力情報が表すパラメータRETCODEの値200がノードN6に与えられた場合の分岐ルートRoute-Cが示されている。また、出力候補データD6の出力情報が表すパラメータRETCODEの値201がノードN6に与えられた場合の分岐ルートRoute-Cが示されている。選択画面の画面例次に、図17および図18を用いて、開発端末202のディスプレイ309に表示される対象部品ノードのモックの出力情報を選択する選択画面について説明する。図17は、選択画面の画面例を示す説明図その1である。図17において、選択画面1700は、自動運用プロセス600に含まれるノードN5サービス状態確認のモックの出力情報を選択する画面例である。この選択画面1700は、図15に示した出力候補一覧1000の出力候補データD3~D6に基づく画面例である。選択画面1700において、出力情報候補1701~1704が表す各パラメータの値が、優先度が高い順に表示されている。また、ノードN5の次に実行されるノードN6が分岐ノードのため、各出力情報候補1701~1704が表すパラメータRETCODEの値がノードN6に与えられた場合の分岐ルートが表示されている。選択画面1700によれば、開発端末202の利用者は、ノードN5サービス状態確認のモックの出力情報を選択することができる。例えば、優先度が高い順に、すべての分岐ルートを網羅する出力情報候補1701~1703を、ノードN5サービス状態確認のモックの出力情報として選択することができる。図18は、選択画面の画面例を示す説明図その2である。図18において、選択画面1800は、自動運用プロセス600に含まれるノードN3任意のコマンドのモックの出力情報を選択する画面例である。この選択画面1800は、図14に示した出力候補一覧1000の出力候補データD7~D13に基づく画面例である。選択画面1800において、出力情報候補1801~1807が表す各パラメータの値が、優先度が高い順に表示されている。また、ノードN3の次に実行されるノードN4が分岐ノードのため、各出力情報候補1801~1807が表すパラメータRETCODEの値がノードN4に与えられた場合の分岐ルートが表示されている。選択画面1800によれば、開発端末202の利用者は、ノードN3任意のコマンドのモックの出力情報を選択することができる。このように、対象部品ノードの操作対象から出力される可能性が高い出力情報候補とともに、出力情報候補ごとの分岐ルートを提示することにより、すべての分岐ルートを通すテストを実施するための出力情報を利用者が容易に選ぶことができる。管理サーバ201の各種処理手順次に、実施の形態2にかかる管理サーバ201の各種処理手順について説明する。ここでは、まず、運用操作部品の入力情報の性質を特定する性質特定処理手順について説明する。以下に説明する性質特定処理は、例えば、1日1回など定期的に実行される。<性質特定処理手順>図19は、実施の形態2にかかる管理サーバ201の性質特定処理手順の一例を示すフローチャートである。図19のフローチャートにおいて、まず、管理サーバ201により、システムで運用されている自動運用プロセスに含まれるいずれかの運用操作部品を選択するステップS1901。次に、管理サーバ201により、選択した運用操作部品の入力情報が表すパラメータの中からいずれかのパラメータを選択するステップS1902。そして、管理サーバ201により、実行履歴DB110の中から、選択したパラメータの値を抽出するステップS1903。次に、管理サーバ201により、CMDB120の中から、抽出したパラメータの値に一致する構成アイテムを検索するステップS1904。そして、管理サーバ201により、CMDB120の中から構成アイテムが検索されたか否かを判断するステップS1905。ここで、構成アイテムが検索された場合ステップS1905:Yes、管理サーバ201により、構成アイテムの種別を入力情報が表すパラメータの性質として特定するステップS1906。そして、管理サーバ201により、選択した運用操作部品の運用操作部品名と、選択したパラメータのパラメータ名と、特定したパラメータの性質とを関連付けて性質テーブル700に登録するステップS1907。次に、管理サーバ201により、運用操作部品の入力情報が表すパラメータの中から選択されていない未選択のパラメータがあるか否かを判断するステップS1908。ここで、未選択のパラメータがある場合ステップS1908:Yes、ステップS1902に戻る。一方、未選択のパラメータがない場合ステップS1908:No、管理サーバ201により、システムで運用されている自動運用プロセスに含まれる未選択の運用操作部品があるか否かを判断するステップS1909。ここで、未選択の運用操作部品がある場合ステップS1909:Yes、ステップS1901に戻る。一方、未選択の運用操作部品がない場合ステップS1909:No、本フローチャートによる一連の処理を終了する。また、ステップS1905において、構成アイテムが検索されなかった場合ステップS1905:No、管理サーバ201により、選択したパラメータの性質を推定する性質推定処理を実行してステップS1910、ステップS1907に移行する。なお、ステップS1901において、対象とする自動運用プロセスは、例えば、データセンタで行う日々の運用手順を自動化するためにRBARunbookAutomationシステムに登録されたすべての自動運用プロセスである。ここで、図20を用いて、ステップS1910の性質推定処理に用いられる入力情報形式一覧2000について説明する。図20は、入力情報形式一覧2000の一例を示す説明図である。図20において、入力情報形式一覧2000には、運用操作部品の入力情報が表すパラメータの形式ごとの性質と正規表現とが示されている。正規表現は、同じ性質のパラメータの値の正規表現である。以下、図19に示したステップS1910の性質推定処理の具体的な処理手順について説明する。図21は、性質推定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図21のフローチャートにおいて、まず、管理サーバ201により、図20に示した入力情報形式一覧2000の中からいずれかの形式を選択するステップS2101。次に、管理サーバ201により、図19に示したステップS1903において抽出されたパラメータの値と、選択した形式の正規表現とが一致するか否かを判断するステップS2102。ここで、正規表現と一致していない場合ステップS2102:No、ステップS2104に移行する。一方、正規表現と一致する場合ステップS2102:Yes、管理サーバ201により、入力情報形式一覧2000を参照して、選択した形式に対応する性質をパラメータの性質として特定するステップS2103。そして、管理サーバ201により、入力情報形式一覧2000の中から選択されていない未選択の形式があるか否かを判断するステップS2104。ここで、未選択の形式がある場合ステップS2104:Yes、ステップS2101に戻る。一方、未選択の形式がない場合ステップS2104:No、図19に示したステップS1907に移行する。なお、図19に示したステップS1906または図21に示したステップS2103において、パラメータの性質が複数特定された場合は、特定された複数の性質のうち数が最も多いいずれかの性質を用いることにしてもよい。これにより、運用操作部品の入力情報が表すパラメータごとの性質を特定することができる。<実行履歴収集処理手順>次に、管理サーバ201の運用操作部品の実行履歴情報を収集する実行履歴収集処理手順について説明する。図22は、実施の形態2にかかる管理サーバ201の実行履歴収集処理手順の一例を示すフローチャートである。図22のフローチャートにおいて、まず、収集部801により、運用管理の対象となるシステムでいずれかの運用操作部品が実行されたか否かを判断するステップS2201。ここで、収集部801により、運用操作部品が実行されるのを待つステップS2201:No。そして、運用操作部品が実行された場合ステップS2201:Yes、収集部801により、実行された運用操作部品の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を実行履歴DB110に登録するステップS2202。次に、収集部801により、運用操作部品の入力情報が表すいずれかのパラメータを選択するステップS2203。そして、収集部801により、性質テーブル700を参照して、選択したパラメータの性質を特定するステップS2204。次に、収集部801により、CMDB120の中から、特定したパラメータの性質に対応する種別でかつパラメータの値に一致する構成アイテムを検索するステップS2205。そして、収集部801により、CMDB120の中から構成アイテムが検索されたか否かを判断するステップS2206。ここで、構成アイテムが検索されなかった場合ステップS2206:No、ステップS2208に移行する。一方、構成アイテムが検索された場合ステップS2206:Yes、収集部801により、検索した構成アイテムの構成情報を、ステップS2202において登録された実行履歴情報と関連付けて実行履歴DB110に記憶するステップS2207。そして、収集部801により、運用操作部品の入力情報が表す未選択のパラメータがあるか否かを判断するステップS2208。ここで、未選択のパラメータがある場合ステップS2208:Yes、ステップS2203に戻る。一方、未選択のパラメータがない場合ステップS2208:No、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、運用管理の対象となるシステムにおいて実行された運用操作部品の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を収集することができる。また、運用操作部品の実行時における操作対象となる構成アイテムの状態を特定する構成情報を実行履歴情報と関連付けて記憶することができる。<試験支援処理手順>次に、管理サーバ201の自動運用プロセスTPのテストを支援する試験支援処理手順について説明する。図23は、実施の形態2にかかる管理サーバ201の試験支援処理手順の一例を示すフローチャートである。図23のフローチャートにおいて、まず、選択部803により、自動運用プロセスTPのテストが開始されたか否かを判断するステップS2301。ここで、選択部803により、自動運用プロセスTPのテストが開始されるのを待つステップS2301:No。そして、自動運用プロセスTPのテストが開始された場合ステップS2301:Yes、選択部803により、自動運用プロセスTPに含まれるノードN1~Nnのうち実行対象となるノードが部品ノードとなったか否かを判断するステップS2302。ここで、選択部803により、実行対象となるノードが部品ノードとなるのを待つステップS2302:No。そして、実行対象となるノードが部品ノードとなった場合ステップS2302:Yes、選択部803により、実行対象となる部品ノード以下、対象部品ノードを選択するステップS2303。次に、検索部804により、実行履歴DB110の中から、選択された対象部品ノードの運用操作部品名に対応する実行履歴情報を検索するステップS2304。そして、検索部804により、検索した実行履歴情報を出力情報候補一覧1000に登録するステップS2305。次に、設定部806により、第1の比較部805の比較結果に基づく第1の優先度設定処理を実行するステップS2306。次に、設定部806により、第2の比較部807の比較結果に基づく第2の優先度設定処理を実行するステップS2307。次に、設定部806により、第3の比較部809の比較結果に基づく、第3の優先度設定処理を実行するステップS2308。次に、集約部810により、各出力候補データの出力情報が表すパラメータの値に基づいて、出力候補データごとの出力情報を集約するステップS2309。そして、決定部811により、集約された集約後の出力情報の中から、対象部品ノードが実行された場合の出力情報候補を決定するステップS2310。次に、判定部812により、分岐ルート判定処理を実行するステップS2311。出力部813により、対象部品ノードのモックの出力情報を選択する選択画面を表示する出力処理を実行するステップS2312。そして、選択部803により、自動運用プロセスTPのテストが終了したか否かを判断するステップS2313。ここで、自動運用プロセスTPのテストが終了していない場合ステップS2313:No、ステップS2302に戻る。一方、自動運用プロセスTPのテストが終了した場合ステップS2313:Yes、本フローチャートによる一連の処理を終了する。これにより、対象部品ノードの操作対象から出力される可能性が高い出力情報候補を利用者に提示することができ、自動運用プロセスTPのテスト時における、運用操作部品のモックの出力情報の設定作業を支援することができる。次に、図23に示したステップS2306の第1の優先度設定処理の具体的な処理手順について説明する。図24は、第1の優先度設定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図24のフローチャートにおいて、まず、第1の比較部805により、自動運用プロセスTPの中から対象部品ノードのモックに入力される入力情報を取得するステップS2401。そして、第1の比較部805により、出力情報候補一覧1000の中から出力候補データを選択するステップS2402。次に、第1の比較部805により、取得した対象部品ノードの入力情報が表すパラメータの値と、選択した出力候補データの入力情報が表すパラメータの値とを比較するステップS2403。そして、設定部806により、比較された比較結果に基づいて、出力候補データの出力情報の優先度を設定するステップS2404。次に、第1の比較部805により、出力情報候補一覧1000の中から選択されていない未選択の出力候補データがあるか否かを判断するステップS2405。ここで、未選択の出力候補データがある場合ステップS2405:Yes、ステップS2402に戻る。一方、未選択の出力候補データがない場合ステップS2405:No、図23に示したステップS2307に移行する。これにより、対象部品ノードの入力情報から推定される操作対象と同一の操作対象から出力された出力情報の優先度が高くなるように各出力情報の優先度を設定することができる。次に、図23に示したステップS2307の第2の優先度設定処理の具体的な処理手順について説明する。図25は、第2の優先度設定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図25のフローチャートにおいて、まず、第2の比較部807により、対象部品ノードの実行時における対象部品ノードの入力情報から特定される操作対象の状態を特定するステップS2501。そして、第2の比較部807により、出力情報候補一覧1000の中から出力候補データを選択するステップS2502。次に、第2の比較部807により、部品ノードの実行時における出力候補データの入力情報から特定される操作対象の状態を特定するステップS2503。そして、第2の比較部807により、対象部品ノードの入力情報から特定される操作対象の状態と、出力候補データの入力情報から特定される操作対象の状態とを比較するステップS2504。次に、設定部806により、比較された比較結果に基づいて、出力候補データの出力情報の優先度を設定するステップS2505。そして、第2の比較部807により、出力情報候補一覧1000の中から選択されていない未選択の出力候補データがあるか否かを判断するステップS2506。ここで、未選択の出力候補データがある場合ステップS2506:Yes、ステップS2502に戻る。一方、未選択の出力候補データがない場合ステップS2506:No、図23に示したステップS2308に移行する。これにより、対象部品ノードの入力情報から推定される操作対象と同一の操作対象のうち、対象部品ノードの入力情報から推定される操作対象と状態が同一の操作対象から出力された出力情報の優先度が高くなるように各出力情報の優先度を設定することができる。次に、図23に示したステップS2308の第3の優先度設定処理の具体的な処理手順について説明する。図26は、第3の優先度設定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図26のフローチャートにおいて、まず、検出部808により、自動運用プロセスTPに含まれるノードN1~Nnのうち対象部品ノードの後続のノード群から、対象部品ノードの出力情報が入力情報として与えられる部品ノードを検出するステップS2601。そして、第3の比較部809により、部品ノードが検出されたか否かを判断するステップS2602。ここで、部品ノードが検出されなかった場合ステップS2602:No、図23に示したステップS2309に移行する。一方、部品ノードが検出された場合ステップS2602:Yes、第3の比較部809により、出力情報候補一覧1000の中から出力候補データを選択するステップS2603。次に、第3の比較部809により、CMDB120を参照して、選択した出力候補データの出力情報から特定される操作対象の種別を特定するステップS2604。そして、第3の比較部809により、性質テーブル700を参照して、検出された部品ノードの入力情報の性質を特定するステップS2605。次に、第3の比較部809により、操作対象の種別と入力情報の性質とを比較するステップS2606。そして、設定部806により、比較された比較結果に基づいて、出力候補データの出力情報の優先度を設定するステップS2607。次に、第3の比較部809により、出力情報候補一覧1000の中から選択されていない未選択の出力候補データがあるか否かを判断するステップS2608。ここで、未選択の出力候補データがある場合ステップS2608:Yes、ステップS2603に戻る。一方、未選択の出力候補データがない場合ステップS2608:No、図23に示したステップS2309に移行する。これにより、対象部品ノードの出力情報が入力情報として与えられる後続の部品ノードの入力情報から推定される操作対象と同一の種別の操作対象から出力された出力情報の優先度が高くなるように各出力情報の優先度を設定することができる。次に、図23に示したステップS2311の分岐ルート判定処理の具体的な処理手順について説明する。図27は、分岐ルート判定処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図27のフローチャートにおいて、まず、判定部812により、自動運用プロセスTPに含まれるノードN1~Nnのうち対象部品ノードの次に実行される後続のノードが分岐ノードか否かを判定するステップS2701。ここで、分岐ノードではない場合ステップS2701:No、図23に示したステップS2312に移行する。一方、分岐ノードの場合ステップS2701:Yes、判定部812により、図23に示したステップS2310において決定された出力情報候補の中からいずれかの出力情報候補を選択するステップS2702。次に、判定部812により、分岐ノードの分岐条件に基づいて、対象部品ノードの出力情報候補が分岐ノードに与えられた場合の分岐ルートを特定するステップS2703。そして、判定部812により、特定した分岐ルートを分岐ルート一覧1600に登録するステップS2704。次に、判定部812により、決定された出力情報候補の中から選択されていない未選択の出力情報候補があるか否かを判断するステップS2705。ここで、未選択の出力情報候補がある場合ステップS2705:Yes、ステップS2702に戻る。一方、未選択の出力情報候補がない場合ステップS2705:No、図23に示したステップS2312に移行する。これにより、対象部品ノードの次に実行される分岐ノードに対象部品ノードの出力情報候補が与えられた場合の分岐ルートを特定することができる。次に、図23に示したステップS2312の出力処理の具体的な処理手順について説明する。図28は、出力処理の具体的処理手順の一例を示すフローチャートである。図28のフローチャートにおいて、まず、管理サーバ201により、分岐ルート一覧1600に分岐ルートが登録されているか否かを判断するステップS2801。ここで、分岐ルートが登録されている場合ステップS2801:Yes、管理サーバ201により、対象部品ノードの出力情報候補と分岐ルート一覧1600の記憶内容とに基づいて、選択画面情報を作成するステップS2802。選択画面情報は、対象部品ノードのモックの出力情報を選択する選択画面を表示するための情報である。そして、出力部813により、作成された選択画面情報を開発端末202に送信するステップS2803。次に、管理サーバ201により、開発端末202のキーボード310やマウス311を用いたユーザの操作入力により、対象部品ノードのモックの出力情報の選択を受け付けたか否かを判断するステップS2804。ここで、出力情報の選択を受け付けるのを待ってステップS2804:No、出力情報の選択を受け付けた場合ステップS2804:Yes、図23に示したステップS2313に移行する。また、ステップS2801において、分岐ルートが登録されていない場合ステップS2801:No、管理サーバ201により、対象部品ノードの出力情報候補に基づいて、選択画面情報を作成してステップS2805、ステップS2803に移行する。これにより、開発端末202の利用者に対象部品ノードのモックの出力情報を選択する選択画面を提示することができる。以上説明したように、実施の形態2にかかる管理サーバ201によれば、実行履歴DB110の中から、対象部品ノードの運用操作部品名に対応する実行履歴情報を検索することができる。これにより、対象部品ノードと運用操作部品名が同一の運用操作部品の操作対象から出力された出力情報を絞り込むことができる。また、管理サーバ201によれば、対象部品ノードの入力情報から特定される操作対象と、各入力情報Ijから特定される操作対象との比較結果に基づいて、出力情報O1~Omの中から対象部品ノードが実行された場合の出力情報候補を決定することができる。これにより、対象部品ノードの入力情報から推定される操作対象と同一の操作対象から出力された出力情報を出力情報候補に決定することができる。また、管理サーバ201によれば、対象部品ノードの入力情報から特定される操作対象の状態と、各入力情報Ijから特定される操作対象の状態との比較結果に基づいて、出力情報O1~Omの中から対象部品ノードの出力情報候補を決定することができる。これにより、対象部品ノードの入力情報から推定される操作対象と同一の操作対象のうち、対象部品ノードの入力情報から推定される操作対象と状態が同一の操作対象から出力された出力情報を出力情報候補に決定することができる。また、管理サーバ201によれば、対象部品ノードの次に実行されるノードが分岐ノードの場合、決定された出力情報候補ごとの分岐ルートを特定することができる。これにより、対象部品ノードの出力情報候補とともに、分岐ノードにおける出力情報候補ごとの分岐ルートを利用者に提示することができる。また、管理サーバ201によれば、対象部品ノードの後続のノード群の中から、対象部品ノードの出力情報が入力情報として与えられる部品ノードを検出することができる。そして、出力情報Ojから特定される操作対象の種別と、検出した部品ノードの入力情報から特定される操作対象の種別との比較結果に基づいて、出力情報O1~Omの中から出力情報候補を決定することができる。これにより、対象部品ノードの出力情報が入力情報として与えられる後続の部品ノードの入力情報から推定される操作対象と同一の種別の操作対象から出力された出力情報を出力情報候補に決定することができる。すなわち、後続の部品ノードの入力情報の性質から、先行する対象部品ノードの出力情報を推定することができる。このように、本試験支援プログラム、試験支援方法および試験支援装置によれば、対象部品ノードの操作対象から出力される可能性が高い出力情報候補を利用者に提示することができる。また、対象部品ノードの次に実行されるノードが分岐ノードの場合、分岐ノードにおける出力情報候補ごとの分岐ルートを利用者に提示することができる。これらのことから、対象部品ノードのモックの出力情報の設定作業にかかる手間を軽減して、自動運用プロセスのテストの効率化を図ることができる。具体的には、例えば、運用操作部品のモックの出力情報を入力するための運用操作部品の仕様の調査や、運用操作部品を動作させたりするなどの手間が省ける。また、各利用者が運用操作部品を独自に開発する場合であっても、例えば、事前に製品として出力情報のパターンを用意しておかなくてもよい。また、本番運用中に実際に出力された過去の出力情報の中から対象部品ノードの出力情報候補を決定するため、より現実に近い情報を用いて自動運用プロセスTPのテストを行うことが可能となり、テスト精度を向上させることができる。また、出力情報候補ごとの分岐ルートを提示することにより、すべての分岐ルートを通すテストを実施するための出力情報を利用者が容易に選ぶことができ、テスト精度を向上させることができる。なお、本実施の形態で説明した試験支援方法は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本試験支援プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD-ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また、本試験支援プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。付記1システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援するコンピュータに、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得する取得工程と、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索工程と、前記検索工程によって得られた前記実行履歴情報のうち、前記取得工程によって取得された前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する出力工程と、を実行させることを特徴とする試験支援プログラム。付記2前記コンピュータに、前記ある処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置と、前記検索工程によって検索された前記実行履歴情報ごとの入力情報から特定される前記システムに含まれる装置との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から、前記ある処理が実行された場合の出力情報候補を決定する決定工程を実行させ、前記出力工程は、前記決定工程によって決定された決定結果を出力することを特徴とする付記1に記載の試験支援プログラム。付記3前記決定工程は、前記ある処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の前記ある処理の実行時における状態と、前記実行履歴情報ごとの入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の前記処理の実行時における状態との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から前記出力情報候補を決定することを特徴とする付記2に記載の試験支援プログラム。付記4前記実行履歴情報には、前記実行履歴情報ごとの入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の前記処理の実行時における状態を表す状態情報が関連付けられており、前記コンピュータに、前記システムに含まれる装置の状態を表す状態情報を記憶するデータベースを参照することにより、前記ある処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の前記ある処理の実行時における状態を判断する判断工程を実行させ、前記決定工程は、前記判断工程によって判断された前記システムに含まれる装置の状態と、前記実行履歴情報に関連付けられている前記状態情報から特定される前記システムに含まれる装置の状態との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から前記出力情報候補を決定することを特徴とする付記3に記載の試験支援プログラム。付記5前記コンピュータに、前記一連の処理のうち前記ある処理の次に実行される後続の処理が条件分岐か否かを判定する判定工程と、前記判定工程によって前記後続の処理が条件分岐であると判定された場合、前記後続の処理の分岐条件に基づいて、前記決定工程によって決定された前記出力情報候補が、前記後続の処理の入力情報として与えられた場合の分岐経路を特定する特定工程と、を実行させ、前記出力工程は、前記決定工程によって決定された前記出力情報候補とともに前記特定工程によって特定された前記分岐経路を出力することを特徴とする付記2~4のいずれか一つに記載の試験支援プログラム。付記6前記コンピュータに、前記一連の処理のうち前記ある処理の後続の処理群の中から、前記システムに含まれる装置を操作する処理であって、前記ある処理の出力情報が入力情報として与えられる処理を検出する検出工程を実行させ、前記決定工程は、前記実行履歴情報ごとの出力情報から特定される前記システムに含まれる装置の種別と、前記検出工程によって検出された前記処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の種別との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から前記出力情報候補を決定することを特徴とする付記2~5のいずれか一つに記載の試験支援プログラム。付記7前記コンピュータに、前記実行履歴情報ごとの出力情報のうち、第1の出力情報が表す変数の値と第2の出力情報が表す変数の値とが同一の場合、前記第1および第2の出力情報を集約する集約工程を実行させることを特徴とする付記1~6のいずれか一つに記載の試験支援プログラム。付記8システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援するコンピュータに、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記一連の処理のうち前記システムに含まれる装置を操作するある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索工程と、前記一連の処理のうち前記ある処理の後続の処理群の中から、前記システムに含まれる装置を操作する処理であって、前記ある処理の出力情報が入力情報として与えられる処理を検出する検出工程と、前記検索工程によって検索された前記実行履歴情報ごとの出力情報から特定される前記システムに含まれる装置の種別と、前記検出工程によって検出された前記処理の入力情報から特定される前記システムに含まれる装置の種別との比較結果に基づいて、前記実行履歴情報ごとの出力情報の中から、前記ある処理が実行された場合の出力情報候補を決定する決定工程と、前記決定工程によって決定された決定結果を出力する出力工程と、を実行させることを特徴とする試験支援プログラム。付記9システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援するコンピュータに、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索工程と、前記一連の処理のうち前記ある処理の次に実行される後続の処理が条件分岐か否かを判定する判定工程と、前記判定工程によって前記後続の処理が条件分岐であると判定された場合、前記後続の処理の分岐条件に基づいて、前記検索工程によって検索された前記実行履歴情報ごとの出力情報が、前記後続の処理の入力情報として与えられた場合の分岐経路を特定する特定工程と、前記特定工程によって特定された前記実行履歴情報ごとの出力情報が前記後続の処理の入力情報として与えられた場合の分岐経路を出力する出力工程と、を実行させることを特徴とする試験支援プログラム。付記10システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援するコンピュータが、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得する取得工程と、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索工程と、前記検索工程によって得られた前記実行履歴情報のうち、前記取得工程によって取得された前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する出力工程と、を実行することを特徴とする試験支援方法。付記11システムの運用にかかる一連の処理の試験を支援する試験支援装置であって、前記一連の処理のうち、前記システムに含まれる装置を操作するある処理についての入力情報を取得する取得部と、前記システムにおいて実行された処理の入力情報および出力情報を含む実行履歴情報を前記処理の識別情報と関連付けて記憶する記憶部の中から、前記ある処理の識別情報に対応する実行履歴情報を検索する検索部と、前記検索部によって検索された前記実行履歴情報のうち、前記取得部によって取得された前記ある処理の入力情報を含む実行履歴情報に含まれる出力情報を出力する出力部と、を備えることを特徴とする試験支援装置。"