第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットにおいて表現されるサンプル値16を有するフレーム14の第1のシーケンス12を符号化するためのビデオエンコーダであって、フレーム23の第2のシーケンス30を得るために、マッピングパラメータ45を用いて第2のダイナミックレンジ42に設定可能な第1のダイナミックレンジ40からの部分38をマッピングする写像関数36を用いて、第1のシーケンス16のフレーム14のサンプル値16を、第1のフォーマットから、第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジを有する第2のフォーマットに変換するように構成されるサンプル値コンバータ18、参照用に重み付けパラメータによって重み付けされオフセットパラメータによってオフセットされる第2のシーケンス36の第2のフレームの再現されたバージョンの第2のシーケンス30の第2のフレームを用いて、第2のシーケンス30の第1のフレームの重み付けされた時間予測によってフレーム32の第2のシーケンス30を符号化するように構成されるビデオ符号化ステージ26、および第2のシーケンスの第2のフレームに対応する第1のシーケンスの第2のフレームのためのマッピングパラメータ45に応じて重み付けパラメータおよびオフセットパラメータ50を設定するためのパラメータセッター22を含み、第1のシーケンスの第2のフレームのためのマッピングパラメータは重み付けパラメータおよびフセットパラメータを介して第2のシーケンスの第1のフレームに対応する第1のシーケンスの第1のフレームのためのマッピングパラメータに関連する、ビデオエンコーダ。パラメータセッター22が、第1のシーケンス12の第1のフレームのサンプル値16が分布され、第1のシーケンス12の第1のフレームのマッピングパラメータによって設定される部分が満たされた部分に接近するように、重み付けパラメータ50およびオフセットパラメータ38を設定する第1のダイナミックレンジ40の満たされた部分を決定するように構成される、請求項1に記載のビデオエンコーダ。ビデオ符号化ステージ20がフレームの第2のシーケンス30を符号化する際の量子化ステップサイズパラメータを使用するように構成され、第2のシーケンスのそれぞれのフレームに対応する第1のシーケンスのフレームのために設定されるように、パラメータセッター22が部分の長さに応じて量子化ステップサイズパラメータを第2のシーケンス39のフレーム12に設定するように構成される、請求項1ないし請求項5のいずれかに記載のビデオエンコーダ。パラメータセッター22は、量子化されたステップサイズパラメータを第2のシーケンスの最初のフレームのための量子化されたステップサイズパラメータと異なるようにデータストリームに符合化されるように構成される、請求項6に記載のビデエンコーダ。第1のシーケンスのフレームのサンプル値は、輝度浮動小数点値であり、luma整数値の第2のシーケンスのフレームのサンプル値である、請求項1ないし請求項7のいずれかに記載のビデオエンコーダ。そのサンプル値がデータストリームから第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットで表されるフレームの第1のシーケンス102を再現するためのビデオデコーダであって、参照用に、重み付けパラメータによって重み付けされ、データストリームから成るオフセットパラメータによりオフセットされる、第2のシーケンス30 ́の第2のフレームを用いて第2のシーケンス30 ́の第1のフレームの重み付けされた時間予測により、そのサンプル値が第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジ42をカバーする第2のフォーマットで表されるフレーム32の第2のシーケンス30をデータストリームから再現するように構成されるビデオ復号化ステージ108、第2のシーケンス30 ́の第2のフレームのためのマッピングパラメータに応じて第2のシーケンス30 ́の第1のフレームのためのマッピングパラメータ132、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータを設定するように構成されるパラメータセッター110、および第2のシーケンスのそれぞれのフレームのためのマッピングパラメータによって設定される第1のダイナミックレンジ40からの部分に第2のダイナミックレンジ42をマッピングする写像関数を用いて第2のシーケンスのフレーム32 ́のサンプル値34 ́を第2のフーマットから第1のフォーマットに変換するように構成されたサンプル値再変換器112を含む、ビデオデコーダ。マッピングパラメータは、第2のシーケンスの第1のフレームを引き出すために、第1のダイナミックレンジ40からの部分38の長さおよび第1のダイナミックレンジからの部分38の下および上界を定め、パラメータセッターは、第2のシーケンスの第1のフレームのための運動パラメータによって規定される部分38の長さを引き出すための重み付けパラメータに応じて第2のシーケンス30 ́の第2のフレームのための運動パラメータによって規定され、および、オフセットパラメータに応じて第2のシーケンスの第2のフレームのための運動パラメータによって規定されることにより第1のダイナミックレンジ40からの部分48の下または上界を変更することにより、第1のダイナミックレンジ40の部分48の長さを変更することによって、第2のシーケンス30 ́の第1のフレームのためのマッピングパラメータを設定するように構成される、請求項9に記載のビデオデコーダ。第2のシーケンスのそれぞれのフレームに予定されているように、ビデオ復号化ステージ108がフレームの第2のシーケンスの再現において量子化ステップサイズパラメータを使用するように構成され、パラメータセッターが第1のダイナミックレンジからの部分の長さに応じて第2のシーケンスのフレームのための量子化ステップサイズパラメータを設定するように構成される、請求項9ないし請求項12のいずれかに記載のビデデコーダ。パラメータセッター110は、量子化ステップサイズパラメータをデータストリームから第2のシーケンスの最初のフレームのための異なる量子化ステップサイズパラメータに復号化するように構成される、請求項13に記載のビデオデコーダ。第1のシーケンスのフレームのサンプル値は輝度浮動小数点値であり、luma間値の第2のシーケンスのフレームのサンプル値である、請求項9ないし請求項14のいずれかに記載のビデデコーダ。サンプル値16が第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットに表されるフレーム14の第1のシーケンス12を符号化する方法であって、フレーム32の第2のシーケンス30を得るために、マッピングパラメータ45によって設定可能な第1のダイナミックレンジ40からの部分38をマッピングする写像関数36を用いて、第1のシーケンス16の第1のフレーム14のサンプル値16を、第1のフォーマットから、第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジを有する第2のフォーマットに変換する工程、参照として、重み付けパラメータで重み付けされオフセットパラメータでオフセットされた第2のシーケンス36の第2のフレームの再現バージョンの第2のシーケンス30の第2のフレームを用いて第2のシーケンス30の第1のフレームの重み付けされた時間予測によりフレーム32の第2のシーケンス30を符号化する工程、および第2のシーケンスの第2のフレームに対応する第1のシーケンスの第2のフレームのためのマッピングパラメータ45に応じて重み付けパラメータおよびオフセットパラメータ50を設定する工程を含み、第1のシーケンスの第2のフレームのためのマッピングパラメータが重み付けパラメータおよびオフセットパラメータを介して第2のシーケンスの第1のフレームに対応する第1のシーケンスの第1のフレームのためのマッピングパラメータに関連する、方法。そのサンプル値が第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットに表されるフレームの第1のシーケンス102をデータストリームから再現するための方法であって、参照として、重み付けパラメータによって重み付けされデータストリームから成るオフセットパラメータによってオフセットされる第2のシーケンス30 ́の第2のフレームを用いて第2のシーケンス30 ́の第1のフレームの重み付けされた時間予測により、第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジ42をカバーする第2のフォーマットに表されるサンプル値のフレーム32の第2のシーケンス30をデータストリームから再現する工程、第2のシーケンス30 ́の第2のフレームのためのマッピングパラメータに応じて第2のシーケンス30 ́の第1のフレームのためのマッピングパラメータ132、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータを設定する工程、および第2のシーケンスのそれぞれのフレームのためのマッピングパラメータによって設定される第1のダイナミックレンジ40からの部分に第2のダイナミックレンジ42をマッピングする写像関数を用いて、第2のシーケンスのフレーム32 ́のサンプル値34 ́を第2のフォーマットから第1のフォーマットに変換する工程を含む、方法。フレームの第1のシーケンス102、第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットに表されるサンプル値が再現可能であるデータストリームであって、第1のシーケンスはそのサンプル値が第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジ42をカバーする第2のフォーマットで表されるフレーム32の第2のシーケンス30を介して間接的にデータストリームに符号化され、参照として、重み付けパラメータで重み付けされオフセットパラメータでフセットされる第2のシーケンス30 ́の第2のフレームを用いて第2のシーケンス30 ́の第1のフレームの重み付けされた時間予測により第2のシーケンスがデータストリームに符号化され、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータは、第2のシーケンス30 ́の第1のフレームのためのマッピングパラメータ132が第2のシーケンス30 ́の第2のフレームのためのマッピングパラメータに依存するようにデータストリームにから成り、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータ、および第2のシーケンスのフレーム32 ́のサンプル値34 ́は、第2のシーケンスのそれぞれのフレームのマッピングパラメータにより設定される第1のダイナミックレンジ40からの部分に第2のダイナミックレンジ42をマッピングする写像関数を用いて、第2のフォーマットから第1のフォーマットに変換し、第1のシーケンスを再現する、データストリーム。コンピュータ上で動作するときに、請求項17または18に記載の方法を実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムが格納されたコンピュータ読み取り可能なデジタル記憶装置。当然、これは、他の時間的に予測している符号器や、輝度値以外のサンプル値にとっても同様のことである。したがって、この発明の目的は、一方ではダイナミックレンジマッピングのより効率的な共同活用法を考慮に入れている符号化概念を提供し、他方では時間的予測を提供することである。この目的は、独立クレームの主題によって達成される。本発明の基礎をなしている基本的な考えは、例えばHDRフレームシーケンスを符号化するため、一方ではダイナミックレンジマッピングおよび他方では時間的予測のより効果的な共同使用が、マッピングパラメータを参照フレームから現在の時間的に予測されるフレームに移行するために重み付けされた予測の概念を利用することにより成し遂げられることができるということである。このような計測によって、時間的予測は失敗せず、ダイナミックレンジマッピングにおけるフレーム的な変化にもかかわらず、符号化効率は、このように、維持される。良好な付随する側面として、重み付けされた時間的予測は、例えばH.264/AVCのような既存のビデオ符号化ステージの能力の範囲内である。本発明の好ましい実施例は、下で更に詳細に後述する。本発明の実施例が図に関して以下において更に詳細に記載される前に、これらの図の異なる実施例の範囲内で発生している等しい要素が等しい参照符号を使用して示される点に留意する必要があり、したがって、後者に関して提案される具体的な詳細が反対に教示しない限り、1つの図に関するこれらの要素の説明は他の図に関しても適用できる。図1は、本発明の一実施例に係るビデオエンコーダ10を示す。ビデオエンコーダ10はフレーム14の最初のシーケンス12を符号化するように構成され、そのサンプル値16は第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットにおいて示される。たとえば、フレームシーケンス12はHDRビデオのようなビデオであってもよく、サンプル値16は個々のフレーム14の輝度分布の空間サンプリングを表すことができる。サンプル値16が表される第1のフォーマットは、浮動小数点フォーマットであってもよい。詳細な実施例は、下で概説される。しかしながら、サンプル値16によって空間的にサンプリングされる情報のタイプは輝度に制限されない点に留意する必要がある。むしろ、他のタイプの情報は、その代わりにサンプル値16の目的であり得る。例えば、フレーム14は深度図を表すことができ、したがって、シーケンス12は特定の場面等の深度図の時間的サンプリングを表すことができる。ビデオエンコーダ10は、サンプル値コンバータ18、ビデオ符号化ステージ20およびパラメータセッター22を含む。サンプル値コンバータ18およびビデオ符号化ステージ20は、ビデオエンコーダ10の入力24および出力26の間で接続され、入力24がフレームシーケンス12を受信するように構成され、出力26はビデオエンコーダ10による符号化シーケンス12から得られるデータストリームを出力するためのものである。パラメータセッター22は、入力24に接続される入力、および、それぞれ、サンプル値コンバータ18およびビデオ符号化ステージ20のパラメータ入力に接続される出力を有する。点線28によって示されるように、更に以下において詳細に概説されるように、パラメータセッター22はデータストリーム26に関与しているサイド情報を出力することもできるサンプル値コンバータ18は、第1のシーケンス12のフレーム14のサンプル値16を、第1のフォーマットから第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジを有する第2のフォーマットに換算するように構成される。このように、サンプル値コンバータ18は、ビデオ符号化ステージ20に、第1のフォーマットから第2のフォーマットに変換されたサンプル値16を除いて完全にシーケンス12に対応するフレーム32の第2のシーケンス30を送る。したがって、各フレーム32はシーケンス12のそれぞれのフレーム14に対応し、シーケンス12の中の対応するフレーム14と同じ順序となるようにシーケンス30の中で配置されているフレーム32を有する。第1のシーケンス12のフレーム14のサンプル値を第1のフォーマットから第2のフォーマットに変換するために、サンプル値コンバータ18は、部分38を第1のダイナミックレンジ40から第2のダイナミックレンジ42にマッピングする写像関数36を使用する。特に、写像関数36が第2のフォーマットに対応してダイナミックレンジ42にマッピングする部分38が、フレーム的な基準で、以下に詳細に概説されるようにパラメータセッター22によって設定されるマッピングパラメータ44によって設定可能であるように、サンプル値コンバータ18は設定される。以下において更に詳細に概説される特定の実施例において、写像関数36は、対数関数的領域の第1のダイナミックレンジ40と線形領域の第2のダイナミックレンジの間の線形写像関数を表す。しかしながら、他の狭義単調関数が、この種の関数の代わりに用いられることもできる。以下の更なる説明からより明らかになるように、部分38は、第1のフォーマットのそれぞれのフレーム14の範囲内に含まれるすべての情報を実質的に捕えるために1フレームごとにパラメータセッター22によって設定される。簡単に言えば、パラメータセッター22は、それぞれのフレーム14の範囲内のすべての知覚的に関連したサンプルがその部分38の範囲内でそれらのサンプル値16を有するように、第1のダイナミックレンジ40内で部分38を位置付け、範囲-または大きさ-を定めようとし、それにより、すべてのこれらのサンプル値が第2のフォーマット42の第2のダイナミックレンジに-省略されることなく-正しくマッピングされるようにする。現行フレームの範囲内のサンプル値16の典型的な分布44は、図1に典型的に示される。図1の実施例において、この分布は、部分38の範囲内に完全に含まれる。以下において更に詳細に概説されるように、分布44は、ビデオ内容のシーンにおける最も重要な部分を含みそうなその中心部分のようなフレーム14の特定の部分の中のサンプル値16の分布を示すだけである。明らかであるように、第1のダイナミックレンジ40の中のサンプル値16の分布はフレームからフレームに変更することができ、したがって、図1は、点線46で、シーケンス12の中の他のフレーム14の分布を例として示している。図1に例として示されるように、この分布46は、例えば、現行フレームの分布44に対して置き換えることができ、および/または現行フレームの分布44より狭くすることができる。したがって、パラメータセッター22は、部分48を規定するマッピングパラメータ45とは異なって、マッピングパラメータ44をサンプル値分布46を有するフレームに対して設定することができた。たとえば、部分48が分布46で満たされている第1のダイナミックレンジ40の部分に近づくように、すなわち、部分48ができるだけ小さいが、分布44に関して同じ程度に部分38を適用して、まだ分布46の範囲をカバーするように、サンプル値分布46はこれらのフレームのためにマッピングパラメータを設定することができる。このように、シーケンス30は実質的にサンプル値を有するシーケンス12に対応するが、他のフォーマットにおいて表される。しかしながら、シーケンス30の中の1つのフレームのサンプル値34が同じシーケンスの他のフレームの中のサンプル値34より他の輝度部分に関して規定されるために、視聴シーケンス30は不快な印象という結果になる。たとえば、シーケンス12の前述のフレームは、それぞれ、部分38および48の範囲内で存在するサンプル値34にマッピングされるサンプル値16を有する。したがって、1つのフレームの1つのサンプル値34は、例えば、シーケンス30の異なるフレームの範囲内の1つのサンプル値より他の実際の輝度値に対応しそうである。追加的な評価がなければ、必要な運動ベクトル検索がたぶん成功していないため、ビデオ符号化ステージ20は、このように、例えば、運動補償予測を使用している通常の時間的予測を実行することができない。特に、ビデオ符号化ステージ20は、参照用に重み付けパラメータによって重み付けされ、オフセットパラメータによってオフセットされる、第2のシーケンス30の第2のフレームまたは第2のシーケンス30の第2のフレームの再現バージョンを用いて、第2のシーケンス30の第1のフレームの重み付けされた時間的予測によって、フレーム32の第2のシーケンス30を符号化するように構成される。換言すれば、ビデオ符号化ステージ20は、運動補償予測により、および参照用として別の、以前に符号化されたシーケンス30のフレーム32を用いることにより、シーケンス30の現行フレーム32を時間的に予測することができる。運動補償予測は、ブロックごとに実行されることができる。運動ベクトルおよび参照フレームインデックスのような運動予測データは、以下のような重み付け/オフセットパラメータとともに、サイド情報としてデータストリームに挿入される。各時間的に予測されたブロックは、ビデオ符号化ステージ20が参照の中の現行フレーム32、すなわちパラメータ50によって重み付けされサンプル値オフセットされた参照フレームの現行ブロックの内容の最適合の決定により決定する運動ベクトルと、現行フレームにおけるブロックの位置に対応する位置に関連して試みられるさまざまな置換運動ベクトルとを関連付けたかもしれない。検索費用を制限するために、ビデオ符号化ステージ20は、検索を若干の検索範囲に制限する。以下において明らかになるように、ビデオ符号化ステージ20が重み付けされた時間的予測を使用するという事実により、それぞれ、パラメータセッター22が関連するマッピング部分48および38の違いに関して参照フレームを現行フレームに適応させることは可能である。特に、パラメータセッター22は、図1に矢印50で共に示されているように、以下にいて詳述するように、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータを介して現行レームに対するマッピングパラメータに関する参照フレームのためのマッピングパラメータをもって、参照フレームに対するマッピングパラメータ45に応じて、重み付けパラメータとオフセットパラメータとを設定している。一方では、現行フレームのための重み付けパラメータおよびオフセットパラメータ50、および、他方では、現行フレームのためのマッピングパラメータ45の両方の設定に関与している。しかしながら、パラメータセッター22は、現行フレームのためのマッピングパラメータ45を設定することから独立して自由に重み付けおよびオフセットパラメータ50を設定することができない。むしろ、両方の設定は、例えば独自に確定した方法で、互いに関連している。したがって、事実、パラメータセッター22は、重み付けおよびオフセットパラメータ50とマッピングパラメータ45とを同時に設定し、特に、参照フレームの部分48の範囲を置換よび拡大縮小し、この置換および拡大縮小から得られる間隔が上述のような分布の知覚的に関連のある部分を保存するのに適している現行フレームに対する部分38を得る。重み付け/オフセットパラメータ50は、参照フレームに対するアプリケーションにより参照フレームの部分48の範囲を置換し拡大縮小する。重み付け/オフセットパラメータ50は、部分38を定める範囲に及ぶのと共に、部分48の範囲内のすべての可能な値を値の上にマッピングする。以下に更に詳細に特定の実施例に従う図1のビデオエンコーダの機能を記載する前に、ビデオ符号化ステージ20の実現のための実施例は、図2に関して記載されている。図2の実施例によれば、ビデオ符号化ステージ20は、残差符号器60、エントロピーエンコーダ62、残差再現器64、時間予測器66、減算器68、加算器70、更なる加算器72、および、重み付け器または乗算器74を含む。サンプル値コンバータ18の出力に接続されているビデオ符号化ステージ20の入力76と、ビデオエンコーダ10の出力26に接続されているビデオ符号化ステージ20の出力78との間において、減算器68、残差符号器60およびエントロピーエンコーダ62が、この順序で接続される。残差再現器64は、残差符号器60の出力に接続された入力を有する。加算器70の第1の入力は、残差再現器64の出力に接続される。乗算器74、加算器72および時間予測器66はループを形成し、加算器70の出力およびその入力の間で、前述の順序で直列に接続される。同時に、乗算器74、加算器72および時間予測器66の直列接続は、減算器68の更なる、減算入力に接続される。それぞれ、加算器72および乗算器74の更なる入力に適用される値は、それぞれ、ビデオ符号化ステージ20のパラメータインプット80において入力されるオフセットパラメータ50を重み付けすることによって決定される。動作において、現行フレームの時間予測が減算器68の減算入力において適用される間、現行フレームは入力76を入力する。現行フレームから時間予測84を減算することから生じている予測残差82は、残差符号器60によって符号化される。残差符号器60は、例えば、残差信号82を変換、例えばスペクトル的に分解している変換を考察することができ、残差符号器60は、ブロック毎の基準でこの変換を実行することができる。さらに、あるいは、残差符号器60は、データストリームに符号化される予測残差82の中に含まれる情報内容を減らすために、残差信号82に量子化を適用することができる。残差符号器60は、実施例として破線の矢印86によって示されているように、フレームからフレームにさらに変更可能な量子化のためのパラメータとして、量子化ステップサイズパラメータを使用することができる。残差符号器60の出力において、残差予測の不可逆符号化バージョン88が得られる。それは、可逆方法におけるエントリピーエンコーダ62によって、出力78でデータストリームに符号化される。ビデオ符号化ステージ20が重み付けされた時間予測を使用するため、時間予測器66は、加算器70による出力として、直接よりもむしろ92からサンプル値重み付けおよびサンプル値オフセットにおける以前に符号化されたフレームの再現バージョンを使用する。それにより、これらのフレーム間の部分38および48の位置決めおよび範囲の違いは、バランスを保っている。他の語においてさえ、バランスをとることは、同様に、適切に入力80に入力している重み付けしてオフセットしたパラメータ50を設定するパラメータセッター22によって保証される。そこで、再び図1に戻って、パラメータセッター22は、現行フレームのためのマッピングパラメータによって設定される部分38が満たされた部分に近づくように、重み付けおよびオフセットパラメータ50を設定することで、その中で第1のシーケンス12の現行フレームのサンプル値16が分布する第1のダイナミックレンジ40の満たされた部分を決定するように構成される。言い換えれば、パラメータセッター22は、第1のダイナミックレンジ40の興味深い満たされた部分を決定するために、分布44を最初に検査することができる。そして、パラメータセッター22は現行フレームの重み付けおよびオフセットパラメータ50を設定し、これらの再現されたバージョン70のサンプル値へのこれらのパラメータ50の適用が、分布44によって規定される満たされた部分に近づく部分38を得るために、再現された部分70が再現を示すフレームの部分48の置換および拡大縮小に効果的に導く。この点に関しては、参照フレームの再現70の上に入力80における重み付けおよびオフセットパラメータの適用から得られる拡大縮小されサンプル値オフセットされた参照フレームを示すために、すなわち、参照フレーム92のために、シーケンス30のダイナミックレンジと比べて、ビデオ符号化ステージ20はより高いビット数のような高いダイナミックレンジを使用することができ、それにより、これらのパラメータの適用が問題を削減することにつながらないことに留意すべきである。例えば、表示ビットの数は、2増やされることができる。さらに、以下において概説される詳細な実施例に関しても述べられるように、ビデオ符号化ステージ20および残差符号器60はフレーム32の第2のシーケンス30を符号化する際に量子化ステップサイズパラメータを使用するように構成され、そして、パラメータセッター22は各部38、48の長さに応じて量子化ステップサイズパラメータをシーケンス30のフレーム32に設定するように構成され、それぞれのフレームに設定される。この基準によって、それぞれ、部分38および48の長さの時間的変化のために静的量子化ステップサイズパラメータを使用する場合、量子化ノイズを時間的なバリエーションに調和させることは、それが起こらなければ可能である。パラメータセッター22は、第2のシーケンス、例えばIPPPPPシーケンスのIフレームのような第2のシーケンスの最初のフレームのための量子化されたステップサイズパラメータに差別的にデータストリームに量子化ステップサイズパラメータを符号化するように構成されることができる。図13に関して、ビデオエンコーダのための実施例を記載した後に、実施例に従うビデオデコーダ100について後述する。ビデオデコーダは、フレーム104のシーケンス152を再現するためのものであり、そのサンプル値106は、図1のビデオエンコーダによって生成されるもののように、データストリームから第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットに示される。値106が表されるフォーマットは、サンプル値16の基礎をなしているフォーマットでもよい。しかしながら、これは、必須のものではない。ビデオデコーダ100は、ビデオ復号化ステージ108、パラメータセッター110およびサンプル値再変換器112を含む。さらに、ビデオデコーダ100は、前述のデータストリームがビデオデコーダ100に入る入力114、およびシーケンス102を出力するための出力116を含む。入力114および出力116の間に、ビデオ復号化ステージ108およびサンプル値再変換器112が、その順序で、連続的に接続される。パラメータセッター110は、入力114およびサンプル値再変換器112のパラメータ入力の間に接続される。図4に関して、ビデオ復号化ステージ108は、図2のエンコーダの構成要素64、70、74、72、および66と実質的に同様に行うことができることが示されている。特に、ビデオ復号化ステージ108は、残差再変換器118、加算器120、時間予測器122、計数器/乗算器124および更なる加算器126を含む。残差再変換器118および加算器120は、入力114に接続しているビデオ復号化ステージ108の入力128と、サンプル値再変換器112に接続されているビデオ復号化ステージの出力130との間に連続的に接続される。ループの形において、乗算器124、加算器126および時間予測器122は、加算器120の出力およびその更なる入力の間において、その順序で連続的に接続される。乗算器124および加算器126の更なる入力に適用される値は、ビデオ復号化ステージ108がデータストリーム入力128から引き出される重み付けおよびフセットパラメータにしたがって制御される。このように、それぞれ、実施例にしたがって、ビデオデコーダ100およびビデオ復号化ステージ108の内部構造を記載した後に、それらの動作モードが、以下において更に詳細に記載される。すでに前述した様に、ビデオデコーダ100は、例えば、図1のビデオエンコーダによって生成されたデータストリームを復号化するためにある。データストリームは、ビデオ符号化ステージ20がサイド情報としてデータストリームに挿入した重み付けおよびオフセットパラメータ50を用いて、より低いダイナミックレンジフォーマットでシーケンス30から引き出された。したがって、ビデオデコーダは、符号化側で用いられる重み付けおよびオフセットパラメータ50にアクセスし、たとえば、若干の割合/歪曲最適化を経由して、符号化側で最終的に選択されるパラメータを使用して符号化側における再現を模倣することが可能である。特に、ビデオ復号化ステージ108は、入力114を入力しているデータストリームから、例えばビデオ符号化ステージ20によって導入される量子化損失のような符号化損失とは別に、図1のシーケンス30に対応するフレーム32 ́の第2のシーケンス30 ́を再現するように構成される。フレーム32 ́のサンプル値34 ́は、したがって、最終的な再現されたシーケンス102のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジ42をカバーする第2のフォーマットにおいて表される。それがビデオ符号化ステージ20に関するものであったのと同じように、ビデオ復号化ステージ108は、参照としてデータストリーム入力114からなる、重み付けパラメータによって重み付けされ、オフセットパラメータによってオフセットされた第2のシーケンス30 ́の参照フレームを使用して、第2のシーケンス30 ́の現行フレームの重み付けされた時間予測によって再現を実行する。パラメータセッター110は、同様に、第2のシーケンス30 ́の参照フレームおよび現行フレームの重み付けされたパラメータおよびオフセットパラメータ50に対するマッピングパラメータに応じて、第2のシーケンス30 ́の現行フレームのためにマッピングパラメータ132を設定するように構成される。サンプル値再現器112は、次に、第2のシーケンスのそれぞれのフレームのためのマッピングパラメータによって設定される40のような第1のダイナミックレンジからの部分の上に第2のダイナミックレンジ42をマッピングするサンプル値コンバータ18によって使用される写像関数とは逆の写像関数を用いて、第2のシーケンス30 ́のフレーム32 ́のサンプル値34 ́を第2のフォーマットから第1のフォーマットに変換するように構成される。例えば、ビデオ復号化ステージ108の残差再現器118は、現在、現行フレーム32 ́のための残差を再現しており、その再現が図4において134で示されるものと想像される。明らかに、残差134は、図2の参照符号88での符号化の間に発生しているものに対応する。加算器120は、現行フレーム、すなわちフレーム32 ́の再現されたバージョン138を成し遂げるために、時間予測器122による出力として、この残差134を現行フレームの時間予測136と結合する。この再現されたバージョン138がフレームシーケンス30 ́の次に復号化されたフレームのための参照フレームとして役立つと更に想像する。それから、重み付けパラメータlogWD、およびオフセットパラメータoは、次に復号化されたフレームのためのデータストリームに含まれ、したがって、参照フレーム32 ́のサンプル値34 ́は予測器122によって実行される時間予測の参照140として実際に使われる前に、ステージ124および126においてオフセットされ拡大縮小される。これは、符号化側で機能を反映させる。時間予測器122は、参照140から時間予測136を得るために、データストリームの中に含まれる運動ベクトルを使用する。参照140を示すために用いられるダイナミックレンジまたはビットの数は、オリジナルのクレームシーケンス30のダイナミックレンジより大きいため、その再現はビデオ復号化ステージ108の130に出力されるようになって、ステージ124および126における重み付けおよびオフセットパラメータ50の適用のために10で起こる潜在的なクリッピング効果が効果的に避けられる。このように、ビデオ復号化ステージ108によって出力されるシーケンス30 ́は、符号化側におけるビデオ符号化ステージ20に入力されるフレームシーケンス30の再現を表す。サンプル値再変換器112は、元の資料12に含まれるダイナミックレンジに適応するためにフレーム32 ́のサンプル値を十分なダイナミックレンジを有する一般のフォーマットにマッピングすることによって、このシーケンス30 ́を意味があるシーケンス102に変換する。このフォーマットは、シーケンス12のサンプル値16のフォーマットであるかもしれないが、そこからそれることもある。それぞれのフレーム32 ́のサンプル値34 ́がカバーするこの一般のダイナミックレンジの中の部分を得るために、サンプル値再変換器112は、順次これらのフレーム32 ́と関連した重み付け/オフセットパラメータの連鎖を適用する。特に、現行フレームのために、サンプル値再変換器112は、現行フレームの参照フレームに対してすでに決定されている部分の位置および範囲の上に現行フレームのための重み付けおよびオフセットパラメータを適用することによって、この部分、すなわちその位置および範囲を決定する。この基準によって、サンプル値再変換器112は、順次図1に示される部分38および48を回復する。図3のパラメータセッター110が単にサンプル値再変換器112に接続されているが、パラメータセッターは、それぞれ、サンプル値変換器およびビデオ符号化ステージ20を制御するために用いられている点にも留意する必要がある。符号化および復号化の間の外見上の相違は、エンコーダのビデオ符号化ステージ20が自由に重み付け/オフセットパラメータを選択することができないという前述の事実から生じている。むしろ、それは外側から、すなわち、これらの重み付け/オフセットパラメータを設定するときに、オリジナルの信号およびその分布44および46をそれぞれ考慮しなければならないパラメータセッター22によって規定される。しかしながら、パラメータセッター110は、入力110を経て到着するデータストリームに含まれるサイド情報を介した選択の結果によって導かれ、そして、このように、ビデオ復号化ステージ108は、同じ情報、すなわち重み付け/オフセットパラメータ情報のパラメータセッターの評価から独立してデータストリーム内に含まれる重み付け/オフセットパラメータ情報を用いることができ、したがって、パラメータセッター110からビデオ復号化ステージ108に導かれるコントロールパスは必要ない。しかしながら、別の実施例によれば、パラメータセッター110は、ビデオ復号化ステージ108の設定およびコントロールの両方に対して、すなわち外側から責任を負うものと考えられる。後者の場合、コントロールパスは、パラメータセッター110からビデオ復号化ステージ108まで通じる。さらに、上述の説明と同様にビデオ復号化ステージ108はフレームの第2のシーケンスを再現する際の量子化ステップサイズパラメータを使用するように構成されることができ、そして、パラメータセッターは、第2のシーケンスのそれぞれのフレームのために設定されているように、第1のダイナミックレンジからの部分の長さに応じて第2のシーケンスのフレームのための量子化ステップサイズパラメータを設定するように構成される。この点に関しては、パラメータセッター110は、第2のシーケンスの始まっているフレームの量子化ステップサイズパラメータと区別してデータストリームから量子化ステップサイズパラメータを復号化するように構成されることができる。上術のように、第1のシーケンスのフレームのサンプル値は、輝度浮動小数点値であるとみなされ、lumaの第2のシーケンスのフレームのサンプル値が整数値であると仮定され、他の可能性も存在する。図5は、図1~4に関して上で概説される実施例に従って符号化側から復号化側に送信されているデータストリームの典型的な部分を示す。データストリーム150がフレームの第1のシーケンス102を有し、そのサンプル値が、再現可能なフォームでそこに符号化される第1のダイナミックレンジをカバーする第1のフォーマットに示されることは、上述の説明から続く。特に、第1のシーケンスは、そのサンプル値が第1のダイナミックレンジより低い第2のダイナミックレンジ42をカバーする第2のフォーマットに示されるフレーム32の第2のシーケンス30を介して間接的にデータストリーム150に符号化され、第2のシーケンスは例として重み付けパラメータによって重み付けされオフセットパラメータによってオフセットされる第2のシーケンス30 ́の第2のフレームを用いて第2のシーケンス30 ́の第1のフレームの重み付けされた時間予測によりデータストリームに符号化され、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータは、第2のシーケンス30 ́の第1のフレームのためのマッピングパラメータ132が第2のシーケンス30 ́の第2のフレームのためのマッピングパラメータに依存するようにデータストリームによって成り、重み付けパラメータおよびオフセットパラメータ、および第2のシーケンスのフレーム32 ́のサンプル値34 ́が第2のシーケンスのそれぞれのフレームのためのマッピングパラメータによって設定される第1のダイナミックレンジ40からの部分の上に第2のダイナミックレンジ42をマッピングする写像関数を用いて第2のフォーマットから第1のフォーマットに変換され、第1のシーケンスを再現する。換言すれば、データストリームは、各々フレーム30 ́および104のそれぞれの1つと関連したフレーム部分152に構成されることができる。各フレーム30 ́は、ブロック単位でデータストリーム150に符号化されることができる。各フレーム部分152は、例えば、運動ベクトルを含む運動予測データ154を含むことができる。さらに、各フレーム部分152データは、それぞれの要求において、重み付けおよびオフセットパラメータ50を含むことができる。各フレーム部分の運動予測データ154が時間tにおいて前のフレーム部分、すなわち、提示された時間軸に沿ってフレーム部分152を配置するときにすぐに戻ることができるように、データストリームは符号化されることができる。すなわち、各フレームは参照フレームとして直前のフレームを使用しているPフレームでもよく、一般のダイナミックレンジ40からの部分はこの依存チェーンを使用して更新されることができる。単に、全体として最初の、すなわち、フレームシーケンスの出発時のフレーム158は、各GOP、すなわち直前の画像のグループのIフレームまたは最初のフレームである。この最初のフレーム158は、第1のフレーム158のためのマッピングパラメータの明確な符号化160を組み込むことができた。あるいは、この明確な符号化160でさえ、不必要であるかもしれない。さらに、各フレーム152または最初のフレーム158以外の各フレーム152は、そこにおいて、残差再現器118における反量子化に用いられ、部分38の長さの依存を設定する量子化ステップサイズを規定する量子化ステップサイズパラメータ162を符号化することができた。特に、量子化ステップサイズパラメータ162は、参照として最初のフレーム部分158の明確に、または、暗に決定された量子化ステップサイズパラメータを使用する異なる方法でデータストリームに符号化されることができた。むしろ一般の条件を用いて、符号化および復号化装置のための実施例を記載した後に、前記実施例の具体的な実施態様を表しているより詳細な実施例が以下において概説される。以下において概説される具体的な実施の詳細によれば、フレーム的な適応する輝度からlumaへのマッピングは、それぞれ、ビデオ復号化/符号化ステージおよびサンプル値再変換/変換との間の移行を実行するために用いられる。以下で概説される実施例によれば、H.264/AVCの重み付け予測ツールは、時間的コヒーレンスを維持するために活用される。換言すれば、以下に述べる実施例によれば、H.264のような実施例におけるビデオ符号化ステージおよびビデオ復号化カテージは実際に存在し、すなわち、ビデオ符号化ステージ20はH.264に従ったデータストリームを生成し、ビデオ復号化ステージ108はH.264/AVC規格に従って実施される。図5のデータストリームは、完全にH.264/AVCに合致する。重み付け予測ツールは、このように、時間的コヒーレンスを維持するために利用されるだけでなく、サンプル値変換のために用いられる適応マッピングパラメータを送信する。さらに、実施例は、量子化パラメータQPを適応マッピングに依存している各フレームに適応させる方法に関して示される。このように、以下において、図1~5の概略の実施例について、数学的方程式を用いてより詳細に説明される。その後、セクション2において、これらの実施の詳細を使用している実験の結果が提示される。明らかに、マッピングは、それぞれ、YminおよびYmaxが現在のビデオフレームの最小限および最大限の輝度に等しいとき最も高い忠実度を達成する。すなわち、ビデオフレームの既存の輝度の値が十分にマッピングされる場合、lumaは最も急な可能な傾斜を有する写像関数によって変動する。しかしながら、ダイナミックレンジが1つのフレームから次静的場面においても、ノイズによりまで変化することができるので、この種の直接の適合はビデオシーケンスの時間的コヒーレンスを壊して、効果的な時間的予測を防止する。次の部門は、この種の効果を考慮に入れる適応マッピングを提示する。2実験の結果第1節の時間的コヒーレントな輝度からlumaへのマッピングを評価するために、我々は、3つのHDR試験シーケンスの符号化実験を行った。パノラマ、トンネルおよび太陽である。すべてのシーケンスは、640×480ピクセルの解像度と30fpsのフレームレートを有する。パノラマ試験シーケンスは、8000×4000ピクセルHDRパノラマイメージをパンすることによって生成された。ウインドウの外側からの非常に明るい太陽反射と同様に暗い内部域が示される。その全体のダイナミックレンジは、1010:1の割合である。両方とも、トンネルおよび太陽は、HDRビデオカメラを有する駆動車内部からとられたものであり、それはマックス-プランク研究所[8]から入手可能である。前者は暗いトンネル内のドライブを示し、後者は明るい太陽に向かっているハイウェイ上のドライブを示す。これらのシーケンスにおいて表される全体のダイナミックレンジは、それぞれ、105:1および107:1である。我々の実験において、我々は、復号化HDRビデオの品質を評価するために、2つの測定基準を使用する。HDR可視差予測器VDP[9]および知覚的に同一のピークの信号対雑音比PUPSNR[10]である。前者は、看者が75以上の確率をもって異なるものと気付く一対の画像のピクセルのパーセンテージを推定する。後者の測定基準は、HDRに対する一般のPSNR測定基準の直接の拡張である。LDR画像のために、ガンマ補正ピクセルコード値が知覚的均一、すなわち等しいエラーの大きさがイメージの明暗部分において等しく見える値であると仮定される。しかしながら、この仮定はHDRイメージを保たず、従って、意味があるPSNR値が計算されることができる前に、コード値は知覚的に同一の空間に拡大縮小されなければならない[10]。シーケンスを符号化するために、それらは、最初にRGB浮動小数点値からLogLuv空間に変換されて、それからH.264/AVC参照ソフトウェアJM17.2を用いて符号化される。luma成分は12ビット/サンプルのビット深度で符号化され、u ́およびv ́成分は2つの垂直におよび水平に副サンプルをとられて、8ビット/サンプルで符号化される。我々は、全ての実験に対して可能な、8×8変換、IPPPGOP構造、15のイントラフレーム期間、およびCABACと同じH.264/AVCの構成を使用する。固定参照QPは各エンコーダの実行のために選択され、そして、レートコントロールは可能にされない。しかしながら、フレーム的なQPは、セクション1.3において説明したように、この参照QPから逸脱することができる。シーケンスを復号化した後に、それらはRGB浮動小数点値へ戻ってマッピングされ、それらの品質は前に記載されている測定基準に従って評価される。特に、図7は、セクション1計画される、時間的コヒーレンスのない各フレームに対するフレーム的な適合フレーム的な[6]、および全部の視覚の輝度範囲のコンスタントなマッピング[104、108]視覚範囲の3つのケースについて符号化の結果を示す。上の列:可視差予測器VDP。下の列:知覚的に同一のピークの信号-ノイズ比PUPSNR。図7は、すべての復号化フレーム上の列を通じて平均化されたVDPに関して、そして、輝度成分下の列の平均PUPSNRに関して、すべての試験シーケンスについての符号化結果を示す。特に、図7は、時間的コヒーレントマッピング計画される、時間的コヒーレンスのない各フレームw/oのためのフレーム的な適合フレーム的な[6]、および全ての視覚の輝度範囲[104、108]視界の恒常的なマッピング3つのケースのための符号化結果を示す。上の列:可視差予測器VDP。下の列:知覚的に同一のピークの信号対ノイズ比PUPSNR。計画された方法計画されるは、図7における2つの参照方法と比較され、それは、時間的コヒーレンスフレーム的なを考慮することのない各フレームのダイナミックレンジに対する輝度に対するlumaのマッピングの直接のフレーム的な適合[6]、および全部の知覚できる輝度範囲[104、108]視界の恒常的なマッピングである。後者の場合、写像関数の輝度範囲は、多くのHDRビデオシーケンスにおいて発生している輝度の範囲を超えているかもしれない。しかしながら、リアルタイム符号化アプリケーションにおいて、シーケンスの絶対の輝度範囲に対してマッピング範囲を狭くすることは可能でない。なぜならば、これは符号化の前に全部のシーケンスの処理を必要とするからである。図7は、全ての試験シーケンスについて、提案されたマッピングが著しく参照方法より優れていることを明らかに示している。VDP測定基準は、ピクセルが間違っているかどうかを把握しているかどうかについての見込みを提供するだけである閾値測定基準であることに注目すべきである。それは、このエラーが看者のためにどれくらい面倒かについて告示しない。このように、例えば、図7aの結果は、以下の通りに解釈されることができる。我々によってピクセルの約1が誤って認められることができる場合、提案されたマッピングについては、我々は2500kbits/s未満のビットレートを必要とするだけである。これは、我々が同じVDP値を視界フレーム的なシナリオにおいて成し遂げるために費やさなければならない5000kbits/s3250kbits/sと比較した約5025の減少である。同様に、大きな節約は、図7bおよびcのトンネルおよび太陽試験シーケンスのために観察されることができる。予想通りに、PUPSNRは、全てのシーケンスに対してVDP結果と同様に類似の定量的特性を表現する図7d-fの結果となる。さらに、それらは、ビットレートのかなりの範囲のための提案された方法によって成し遂げられることができる品質の増加の定量的結果を許容する。たとえば、パノラマシーケンスに対して、提案された方法のPuPSNR値は、3250kbits/s参照図7dでの3dBによる視界マッピングのPuPSNR値を上回る。これは、知覚的に同一の輝度空間における平均二乗エラーが同じビットレートで半分にされ、そして、視覚の品質が著しく増加することを意味する。それは、パノラマシーケンスのために、フレーム的な適応マッピングが非適応視界マッピングと比較して符号化効率の上で非常に有害な影響を及ぼす点に考慮する必要がある。このシーケンスはそのダイナミックレンジの非常に大きいおよび速いバリエーションを呈し、従って、フレーム的な適応マッピングの場合、時間予測は失敗する図7a参照。一方において、ほぼフレーム的なマッピングと同一の提案された方法が図7bおよびcにおいて観察されることができる。このシーケンスにおいて、ダイナミックレンジの時間的変更は、非常に滑らかである。我々の実験において、我々は、ダイナミックレンジが著しく変化するときはいつでも、フレーム的なマッピングのために、ビットレートおよび品質の強い時間的バリエーションが存在すると更に述べた。この負の効果は、提案された方法の時間的に整合的コヒーレントおよびマッピングによって避けることができる。3結論セクション1において、最新技術のH.264/AVCビデオ符号化基準を有する浮動小数点の高さのダイナミックレンジビデオデータの圧縮を可能にする輝度からlumaへのマッピングが提案された。他の方法とは異なり、マッピングは、各フレームのダイナミックレンジに適合している。それにもかかわらず、H.264/AVCの重み付けされた予測ツールを利用することにより、そして、写像関数に従って量子化パラメータのフレーム的な適合を適用することによって、時間的コヒーレンスは維持されている。付加的なサイド情報は不要であり、非適応方法と比較した50以上の重要なビットレート節減は同じ品質で観察されることができる。さらに、すでに上術したように、輝度に対するlumaへのマッピングの代わりに、他のマッピングは上で概説される実施例の主題でありえた。換言すれば、サンプル値は、輝度以外の情報に関係することができる。さらに、図2および図4のビデオ符号化ステージ20およびビデオ復号化ステージ108は、単に図示する特質としてだけ理解されることになっている。たとえば、残差信号88をエントロピー符号化することに関与するエントロピー符合器62が中止され、同様に、エントロピー復号器129は、入力128および図4のビデオ復号化ステージ108の残差再現器118の間にそれを任意に接続することができる。若干の態様が装置の文脈に記載されたが、これらの態様も対応する方法の説明を表すことは明らかであり、そこにおいて、ブロックまたは装置は、方法ステップまたは方法ステップの特徴に対応する。類似して、方法ステップの文脈に記載されている態様は、対応する装置の対応するブロックまたは部材または特徴の説明を表す。いくらかのまたは全てのステップは、例えば、マイクロプロセッサ、プログラム可能なコンピュータまたは電子回路などのハードウェア装置によってまたは用いて実行される。いくつかの実施形態において、最も重要な方法ステップの若干または一つ以上は、この種の装置によって実行されることができる。発明のデータストリームは、デジタル記憶媒体に保存されることができるか、またはインターネットなどの無線伝送媒体または有線の伝送媒体のような伝送媒体上で送信されることができる。特定の実施要件に応じて、本発明の実施例は、ハードウェアにおいて、または、ソフトウェアで実施されることができる。実施は、その上に格納される電子的に読み込み可能な制御信号を有するデジタル記憶媒体、例えばフレキシブルディスク、DVD、ブルーレイ、CD、ROM、PROM、EPROM、EEPROMまたはフラッシュメモリを使用して実行されることができ、それぞれの方法が実行されるように、それはプログラム可能なコンピュータシステムと協働するまたは協働することができる。したがって、デジタル記憶媒体は、計算機可読であってもよい。本発明による若干の実施例は、電子的に読み込み可能な制御信号を有するデータキャリアを含み、本願明細書において記載されている方法のうちの1つが実行されるように、それはプログラム可能なコンピュータシステムと協働することができる。通常、本発明の実施例はプログラムコードを有するコンピュータプログラム製品として実施されることができ、コンピュータプログラム製品がコンピュータで動くときに、プログラムコードが方法のうちの1つを実行するために実施される。プログラムコードは、機械読み取り可読キャリアに例えば格納されることができる。他の実施例は、本願明細書において記載されていて、機械読み取り可読キャリアに格納される方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを含む。換言すれば、発明の方法の実施例は、従って、コンピュータプログラムがコンピュータで動くとき、本願明細書において記載されている方法のうちの1つを実行するためのプログラムコードを有するコンピュータプログラムである。発明の方法の更なる実施例は、従って、その上に記録されて、本願明細書において記載されている方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを含むデータキャリアまたはデジタル記憶媒体またはコンピュータ可読媒体である。データキャリア、デジタル記憶媒体または記録媒体は、典型的に有形および/または変化しないものである。発明の方法の更なる実施例は、従って、本願明細書において記載されている方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを表しているデータストリームまたは信号のシーケンスである。データストリームまたは信号のシーケンスは、データ通信接続を経て、例えばインターネットで転送されるように例えば構成されることができる。更なる実施例は、ここに記載された方法の1つを実行し、または適応させるように構成された処理手段、例えばコンピュータまたはプログラム可能な論理装置を含む。更なる実施例は、ここに記載されている方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムをインストールしたコンピュータを含む。本発明による更なる実施例は、レシーバに本願明細書において記載されている方法のうちの1つを実行するためのコンピュータプログラムを移す例えば、電子的に、または、光学的にように構成される装置またはシステムを含む。レシーバは、例えば、コンピュータ、モバイル機器、メモリデバイス等であってもよい。装置またはシステムは、例えば、コンピュータプログラムをレシーバに移動するためのファイルサーバを含む。いくつかの実施形態において、プログラマブル論理装置例えばフィールドプログラマブルゲートアレイは、本願明細書において記載されている方法の機能のいくらかまたは全てを実行するために用いることができる。いくつかの実施形態では、フィールドプログラマブルゲートアレイは、本願明細書において記載されている方法のうちの1つを実行するために、マイクロプロセッサと協働することができる。通常、方法は、いかなるハードウェア装置によっても好ましくは実行される。上記した実施例は、本発明の原理のために、単に図示されているだけである。配置の修正変更および本願明細書において記載されている詳細は、他の当業者にとって明らかであるものと理解される。したがって、間近に迫った特許クレームの範囲だけによって制限され、本願明細書において実施例の説明および説明として示される具体的な詳細だけで制限されないことが意図されている。他の語においてさえ、高いダイナミックレンジビデオHDRシーケンスの効果的な圧縮に適している実施例は、記載されていた。H.264/AVCビデオ符号化基準と互換性を持つ符号化表現を得るために、浮動小数点HDR値は、適切な整数表現にマッピングされる。使用されるマッピングは、各ビデオフレームのダイナミックレンジに適している。さらに、フレーム全体の関連する動的なコントラスト変化を補償するために、重み付け予測方法および量子化適応が導入される。他の観点から、前記実施例はまた、EP10151074.1に記載されているAdaptive-LogLuv変換の改良であり、その説明はさらに詳しくするために組み込まれている。基本的に、EP10151074.1のそれと類似の整数値に対するフロートの適応対数関数的マッピングが、用いられた。しかしながら、このマッピングのパラメータは、完全に自由ではない。その代わりに、それらは、前記実施例に従って、H.264/AVCビデオコーデックの特徴および特にH.264/AVCの重み付け予測WPツールに合うために制限される。これらの規制については、以下の利点が得られた。WPツールは、時間的コヒーレンスを確実にするために用いることができる。WPのためのH.264/AVC構文はLogLuvマッピングのパラメータを示すために用いることができ、付加的なサイド情報の必要を取り除く。前記説明において、どのように適応マッピングに依存しているH.264/AVCコーダーの量子化パラメータを適応させるべきかが示された。参照1EricReinhardGregWardSumantaPattanaikandPaulDebevecHighDynamicRangeImagingAcquisitionDisplayandImageBasedLightingMorganKaufmannPublishersIncSanFranciscoCAUSA20052JAFerwerdaElementsofearlyvisionforcomputergraphicsIEEECompGraphandApplvol21no5pp223320013GregoryWardLarsonTheLogluvencodingforfullgamuthighdynamicrangeimagesJournalofGraphToolsVol3no1pp153119984RafalMantiukGrzegorzKrawczykKarolMyszkowskiandHansPeterSeidelPerceptionmotivatedhighdynamicrangevideoencodingACMTransGraphvol23no3pp73374120045MasahiroOkudaandNicolaAdamiEffictivecolorspacerepresentationforwaveletbasedcompressionofHDRimagesinInternationalConferenceonImageAnalysisandProcessing2007pp3883926AjitMotraandHerbertThomaAnadaptiveLogLuvtransformforhighdynamicrangevideocompressioninProcIntlConfonImageProcessingHongKongChinaSept20107JMBoyceWeightedpredictionintheH264MPEGAVCvideocodingstandardinProcIntlSymposiumonCircuitsandSystemsMay2004pp7897928GrzegorzKrawczyHDRvideoenvironmentmapssamplesHYPERLINKhttpwwwmpiinfmpgderesourcesbdrvideoMPIhttpwwwmpiinfmpgderesourcesbdrvideoMPI9RafalMantiukScotDalyKarolMyszkowskiandHansPeterSeidelPredictingvisibledifferencesinhighdynamicrangeimages-modelanditscalibrationinSPIEHumanVisionandElectronicImagingX200510TunCOzanAydmRafalMantiukandHans-PeterSeidelExtendingqualitymetricstofulldynamicrangeimagesinSPIEHumanVisionandElectronicImagingXIIISanJoseUSAJan2008