固形上皮腫瘍癌患者を、AktまたはERK/JNK/p38またはPKCでの、またはそれらの上流でのMAPKマイトジェン活性化プロテインキナーゼ経路またはPKCプロテインキナーゼC経路に関わる受容体のアゴニスト、受容体もしくはタンパク質を標的にする治療薬または治療薬の組み合わせによる治療が有効である可能性が高い患者として、あるいは治療薬または治療薬の組み合わせによる治療が有効である可能性が低い患者として識別する方法であって:a固形上皮腫瘍癌患者の血液由来サンプルから質量スペクトルを得;baで得た質量スペクトルにおいて1つまたはそれ以上の所定の前処理工程を行いcbの質量スペクトルにおける前処理工程を行った後、1つまたはそれ以上の所定のm/z範囲において該スペクトルにおける選択された特徴の積分強度値を得;d患者を治療薬または治療薬の組み合わせが有効である可能性が高い、または有効である可能性が低い患者として識別するために、別の固形腫瘍患者の血液由来サンプルから得たクラス標識スペクトルを含む訓練セットを用いた分類アルゴリズムにcで得た値を用いることを特徴とする方法。治療薬または治療薬の組み合わせがEGFRおよびVEGFを標的としたものである、請求項1の方法。治療薬または治療薬の組み合わせがHER2を標的としたものである、請求項1の方法。治療薬または治療薬の組合せがトラスツズマブを含む、請求項1の方法。治療薬または治療薬の組み合わせがEGFRを標的としたものであり、分類アルゴリズムにより、EGFRを標的とした治療薬との組み合わせにおけるCOX2阻害剤による治療が有効である可能性が高く、EGFRを標的とした治療薬のみによる治療が有効である可能性が低い患者として該患者を識別するクラス標識が得られる、請求項1の方法。COX2阻害剤がセレコキシブを含む、請求項5の方法。COX2阻害剤がロフェコキシブを含む、請求項5の方法。クラス標識により該患者がNF-κB阻害剤による治療が有効である可能性が高い患者としてさらに識別される、請求項1の方法。1つまたはそれ以上の所定のm/z範囲が、5732から57955811から58756398から646911376から1151511459から1159911614から1175611687から1183111830から1197612375から1252923183から2352523279から2362265902から67502を含むm/z範囲の群から選択される、請求項1の方法。固形上皮腫瘍癌患者を、AktまたはERK/JNK/p38またはPKCでの、またはそれらの上流でのMAPKマイトジェン活性化プロテインキナーゼ経路またはPKCプロテインキナーゼC経路に関わる受容体のアゴニスト、受容体もしくはタンパク質を標的にする治療薬または治療薬の組み合わせによる治療が有効である可能性が高い患者として、あるいは治療薬または治療薬の組み合わせによる治療が有効である可能性が低い患者として識別するよう設定された装置であって、固形上皮腫瘍癌患者の血液由来サンプルの質量スペクトルを記憶する記憶装置、およびa質量スペクトルにおいて1つまたはそれ以上の所定の前処理工程を行い、b1つまたはそれ以上の所定のm/z範囲において該質量スペクトルにおける特徴の積分強度値を得、c患者を治療薬または治療薬の組み合わせが有効である可能性が高い、または低い患者として識別するために、別の固形腫瘍患者の血液由来サンプルから得たクラス標識スペクトルを含む訓練セットを用いた分類アルゴリズムにbで得た値を用いるよう設定されたソフトウェアの指示を実行するプロセッサーを含む装置。治療薬または治療薬の組合せがHER2を標的としたものである、請求項10の装置。治療薬または治療薬の組合せがEGFRおよびVEGFを標的としたものである、請求項10の装置。治療薬または治療薬の組み合わせがトラスツズマブを含む、請求項10の装置。治療薬がEGFRを標的としたものであり、分類アルゴリズムにより、EGFRを標的とした治療薬との組み合わせにおけるCOX2阻害剤による治療が有効である可能性が高く、EGFRを標的とした治療薬のみによる治療が有効である可能性が低い患者として該患者を識別するクラス標識が得られる、請求項10の装置。COX2阻害剤がセレコキシブを含む、請求項14の装置。COX2阻害剤がロフェコキシブを含む、請求項14の装置。NF-κB阻害剤による治療が有効である可能性が高いとして患者がさらに識別される請求項10の装置。所定のm/z範囲が、5732から57955811から58756398から646911376から1151511459から1159911614から1175611687から1183111830から1197612375から1252923183から2352523279から2362265902から67502からなるm/zの群より選択される、請求項10の装置。COX阻害剤およびEGFR阻害剤の組み合わせの治療が癌患者に有効である可能性が高いかどうかを予測する方法であって、a該癌患者の血液由来サンプルから質量スペクトルを得;b工程aで得られた質量スペクトルにおいて1つまたはそれ以上の所定の前処理工程を行い;c工程bの質量スペクトルにおける前処理工程を行った後、1つまたはそれ以上の所定のm/z範囲において該スペクトルの選択された特徴の積分値を得;d該患者をCOX2阻害剤およびEGFR阻害剤の組み合わせの投与による治療が有効である可能性が高いまたは低い患者として識別するために、別の固形上皮腫瘍患者の血液由来サンプルから得たクラス標識スペクトルを含む訓練セットを用いた分類アルゴリズムに工程cで得た値を用いることを特徴とする方法。所定のm/z範囲が、5732から57955811から58756398から646911376から1151511459から1159911614から1175611687から1183111830から1197612375から1252923183から2352523279から2362265902から67502からなるm/zの群より選択される、請求項19の方法。該方法が臨床検査センターで実施されるものである、請求項1の方法。該方法が臨床検査センターで実施されるものである、請求項19の方法。COX2阻害剤およびEGFR阻害剤の組み合わせの投与が癌患者に有効である可能性が高いかどうかを予測するよう設定された装置であって、該癌患者の血液由来サンプルの質量スペクトルを記憶する記憶装置、およびa質量スペクトルにおいて1つまたはそれ以上の所定の前処理工程を行い、b工程aにおける質量スペクトルの前処理工程を行った後、1つまたはそれ以上の所定のm/z範囲において該質量スペクトルにおける選択された特徴の積分強度値を得、c患者をCOX2阻害剤およびEGFR阻害剤の組み合わせの投与による治療が有効である可能性が高いまたは低い患者として識別するために、別の固形腫瘍患者の血液由来サンプルから得たクラス標識スペクトルを含む訓練セットを用いた分類アルゴリズムにbで得た値を用いるよう設定されたソフトウェアの指示を実行するプロセッサーを含む装置。