"対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する記憶手段と、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得する取得手段と、前記会話相手ごとに、前記記憶手段に記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出する会話効率算出手段と、前記取得手段によって前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記会話効率算出手段によって算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする情報管理装置。前記記憶手段は、前記会話相手ごとに、さらに、会話相手との会話中における前記対象者の気分の種類を示す情報を関連付けて記憶しており、前記会話相手ごとの会話効率と、前記会話相手ごとの会話中における前記対象者の気分の種類を示す情報とに基づいて、前記対象者と会話するのにどの程度適合しているかをあらわす適合度を、前記会話相手ごとに算出する適合度算出手段を備え、前記出力手段は、前記適合度算出手段によって算出された前記会話相手ごとの適合度を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報管理装置。前記適合度算出手段は、前記テキストデータの文字量が少ないほど、前記会話効率に大きな重み付けをすることにより、前記適合度を前記会話相手ごとに算出することを特徴とする請求項2に記載の情報管理装置。前記記憶手段は、前記会話相手ごとに、さらに、会話時刻を関連付けて記憶しており、前記会話時刻と前記会話要求に関する情報の取得時刻とに基づいて、前記複数の会話相手の中から、同一時間帯に会話をした会話相手を特定する特定手段を備え、前記出力手段は、前記特定手段によって特定された特定の会話相手ごとの会話効率を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報管理装置。前記記憶手段は、前記会話相手ごとに、さらに、会話相手との会話前における前記対象者の気分の種類を示す情報を関連付けて記憶しており、前記複数の会話相手の中から、前記会話要求に関する情報に含まれている前記会話要求時の前記対象者の気分の種類を示す情報と会話相手との会話前における前記対象者の気分の種類を示す情報が一致する会話相手を特定する特定手段を備え、前記出力手段は、前記特定手段によって特定された特定の会話相手ごとの会話効率を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報管理装置。前記特定の会話相手ごとの会話効率と、前記特定の会話相手ごとの前記対象者の気分の種類を示す情報とに基づいて、前記対象者と会話するのにどの程度適合しているかをあらわす適合度を、前記特定の会話相手ごとに算出する適合度算出手段を備え、前記出力手段は、前記適合度算出手段によって算出された前記特定の会話相手ごとの適合度を出力することを特徴とする請求項4または5に記載の情報管理装置。前記適合度算出手段は、前記テキストデータの文字量が少ないほど、前記会話効率に大きな重み付けをすることにより、前記適合度を前記特定の会話相手ごとに算出することを特徴とする請求項6に記載の情報管理装置。前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記会話相手ごとの会話効率に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする請求項1に記載の情報管理装置。前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記会話相手ごとの適合度に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする請求項2または3に記載の情報管理装置。前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記特定の会話相手ごとの会話効率に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする請求項4または5に記載の情報管理装置。対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する記憶手段にアクセス可能なコンピュータに、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得し、前記会話相手ごとに、前記記憶手段に記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出し、前記会話要求に関する情報が取得された場合に、算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する、処理を実行させることを特徴とする情報管理プログラム。対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する記憶手段にアクセス可能なコンピュータが、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得し、前記会話相手ごとに、前記記憶手段に記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出し、前記会話要求に関する情報が取得された場合に、算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する、ことを特徴とする情報管理方法。しかしながら、選択された会話相手の会話能力によっては、対象者の心理的な状況を十分に聞き出すことができないという問題がある。本発明は、上述した従来技術による問題点を解消するため、対象者の心理的な状況を対象者から十分に聞き出せることが見込める会話相手を特定することができる情報管理装置、情報管理プログラム、および情報管理方法を提供することを目的とする。上述した課題を解決し、目的を達成するため、本発明の一側面によれば、対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶し、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得し、前記会話相手ごとに、記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出し、前記会話要求に関する情報が取得された場合に、算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する情報管理装置、情報管理プログラムおよび情報管理方法が提案される。本発明の一側面によれば、対象者の心理的な状況を十分に対象者から聞き出せることが見込める会話相手を特定することができるという効果を奏する。以下に添付図面を参照して、この発明にかかる情報管理装置、情報管理プログラムおよび情報管理方法の実施の形態を詳細に説明する。<実施の形態>実施の形態では、対象者は、nn>1人の被介護者のうちのいずれかの被介護者であり、対象者とは異なる被介護者と対象者との過去の会話にて、対象者から、所定時間あたりにどれだけの気分変化の状況の情報を聞き出せたかを示す会話効率Sが算出される。算出された会話効率Sに基づいて会話相手が選択されることにより、対象者の心理的な状況を対象者から十分に聞き出せることが見込める会話相手に、対象者と会話させることができる。これにより、対象者と会話相手との充実した会話の内容のデータが作成され、スタッフに対象者の心理的な状況を十分に把握させることができる。したがって、対象者の心理的な状況を考慮した円滑なサービスをスタッフに提供させることができる。情報管理方法の一例図1は、実施の形態にかかる情報管理方法の一例を示す説明図である。図1において、被介護者P1~Pnがそれぞれ所有する携帯端末101-1~101-nのうち、情報管理装置100によって選択された会話相手の携帯端末に、対象者との会話を依頼する依頼情報が送信される場合の情報管理方法について説明する。なお、以下の説明では、携帯端末101-1~101-nのうち任意の携帯端末を携帯端末101-iと表記するi=1,2,...,n。また、図1において、n=3として説明する。情報管理装置100は、携帯端末101-1~101-3とスタッフ端末102とに接続されたコンピュータである。携帯端末101-1~101-nは、被介護者P1~Pnによって操作される端末である。携帯端末101-1~101-nは、たとえば、携帯電話や、PDAPersonalDigitalAssistantsや、ノートPCPersonalComputerである。スタッフ端末102は、被介護者P1~Pnを介護するスタッフによって操作されるコンピュータである。ここで、被介護者P1が対象者である場合の情報管理例について説明する。1情報管理装置100は、対象者によって操作される携帯端末101-iから、対象者の識別情報を含む気分変化情報を受信する。気分変化情報には、対象者が会話を要求する旨を示す情報が含まれる。ここで、たとえば、情報管理装置100は、被介護者P1の携帯端末101-1から気分変化情報を受信する。2情報管理装置100は、被介護者ごとに算出した会話効率Sを参照して、複数の被介護者から、対象者と会話させるべき会話相手を選択する。具体的には、たとえば、会話効率Sは、情報管理装置100によって、対象者と被介護者との過去の会話の音声データの再生時間Tで、該音声データから書き起こされた会話の内容のテキストデータの文字量Nが除算された値である。このテキストデータは、たとえば、該音声データの内容を聴いたスタッフによって、該音声データの内容のうち介護に有効な情報が書き起こされたデータである。介護に有効な情報とは、たとえば、対象者の性格に関する情報や、対象者の気分が変化する際の状況に関する情報といった、対象者の特徴情報である。再生時間Tは、音声データの再生を開始してから終了するまでの時間である。文字量Nは、テキストデータの文字の数である。以下、対象者が被介護者αであり、会話相手が被介護者βである場合の、対象者に対する会話相手の会話効率Sを会話効率Sαβと記す。ここで、被介護者P1が対象者であり、被介護者P2,P3のいずれかを会話相手として選択する場合について説明する。被介護者P1と被介護者P2との過去の会話の音声データを音声データV1、被介護者P1と被介護者P3との過去の会話の音声データを音声データV2とする。また、音声データV1の再生時間Tを再生時間T1、音声データV1の内容のテキストデータをテキストデータY1、テキストデータY1の文字量Nを文字量N1とする。また、音声データV2の再生時間Tを再生時間T2、音声データV2の内容のテキストデータをテキストデータY2、テキストデータY2の文字量Nを文字量N2とする。この場合、会話効率SP1P2は、文字量N1から再生時間T1が除算された値であり、N1/T1である。また、会話効率SP1P3は、文字量N2から再生時間T2が除算された値であり、N2/T2である。たとえば、図1に示すように、T1<T2、N1>N2である場合、SP1P2>SP1P3となる。ここで、情報管理装置100は、会話相手として被介護者P2を選択することにより、過去の会話において、対象者から所定の時間あたりにより多くの気分変化の状況の情報を聞き出せた被介護者を選択することができる。3情報管理装置100は、会話相手の携帯端末101-iに依頼情報を送信する。依頼情報には、対象者との会話を会話相手に依頼する旨を示す情報が含まれる。たとえば、情報管理装置100は、会話相手として選択した被介護者P2の携帯端末101-2に依頼情報を送信する。携帯端末101-2がディスプレイに依頼情報を表示することにより、会話相手である被介護者P2が対象者である被介護者P1の元を訪れて会話をする。4会話相手の携帯端末101-iは、会話相手と対象者との会話を録音する。たとえば、依頼情報を受信した携帯端末101-2が、対象者である被介護者P1と、会話相手である被介護者P2との会話を録音する。すなわち、携帯端末101-2によって、被介護者P1と被介護者P2との会話の音声データV3が作成される。5会話相手の携帯端末101-iは、録音した会話相手と対象者との会話の音声データを情報管理装置100に送信する。たとえば、携帯端末101-2が、作成した音声データV3を情報管理装置100に送信する。この音声データV3は、情報管理装置100に記憶される。6スタッフ端末102が、スタッフからの入力により、録音した会話相手と対象者との会話の音声データの内容のテキストデータを作成し、情報管理装置100へ送信する。その際、たとえば、スタッフ端末102が、音声データV3を取得して再生する。そして、スタッフが、再生された音声データV3を聴き、音声データV3の内容のうち介護に有効な情報を書き起こすことにより、テキストデータY3が作成される。そして、作成されたテキストデータY3は情報管理装置100に記憶される。7スタッフ端末102は、情報管理装置100からテキストデータY3を取得し、取得したテキストデータY3をディスプレイに表示する。ディスプレイに表示されたテキストデータY3の内容を参考にして、スタッフが被介護者P1の介護を行う。このように、会話効率Sαβに基づいて会話相手が選択されることにより、対象者の心理的な状況を効率的に対象者から聞き出せることが見込める会話相手が選択される。そして、該会話相手と対象者との会話の音声データの内容から、介護に有効な情報がスタッフによって抜き出されてテキストデータが作成されることとした。すなわち、テキストデータには、介護に有効な情報がより多く含まれることが見込める。したがって、スタッフは、このテキストデータを参考にした介護を対象者に提供することにより、対象者に対して、心理的な状況を把握した円滑な介護を提供することができる。なお、各会話効率Sαβは、2のタイミングにて算出されるものであってもよいし、各テキストデータを情報管理装置100が記憶した時点で算出されることとしてもよい。情報管理システムの一例つぎに、実施の形態にかかる情報管理システムについて説明する。図2は、実施の形態にかかる情報管理システムの一例を示す説明図である。図2に示す情報管理システム200では、情報管理装置100と、携帯端末101-1~101-nと、スタッフ端末102とが、インターネット、LANLocalAreaNetwork、WANWideAreaNetworkなどのネットワーク202を介して接続されている。情報管理装置100は、対面会話情報DB210と、気分変化シートDB220と、適合度情報DB230と、被介護者情報DB240とを記憶している。対面会話情報DB210には、音声IDごとに、音声データに関する情報が記憶されている。音声IDは、音声データを識別するための識別情報である。対面会話情報DB210の詳細は、図4に後述する。気分変化シートDB220には、音声IDごとに、テキストデータなどの情報が関連付けて記憶されている。気分変化シートDB220の詳細は、図5に後述する。適合度情報DB230には、対象者と会話相手ごとの相性度Lαβおよび正規会話効率Cαβの値が記憶されている。相性度Lαβは、対象者が被介護者αであり、会話相手が被介護者βである場合の、対象者と会話相手がどの程度の相性であるかをあらわす値である。正規会話効率Cαβは、会話効率Sαβが正規化された値である。適合度情報DB230の詳細は、図6に後述する。被介護者情報DB240には、被介護者IDごとに被介護者の情報が記憶されている。被介護者IDは、被介護者を識別するための情報であり、P1~Pnである。被介護者情報DB240の詳細は、図8に後述する。携帯端末101-iは、対象者から気分変化の入力を受け付ける。その際、携帯端末101-iは、複数の気分変化の種類のうちいずれかの気分変化の種類の入力を対象者から受け付ける。気分変化の種類には、たとえば、喜、怒、哀、楽がある。喜は、喜びをあらわす気分変化の種類である。怒は、怒りをあらわす気分変化の種類である。哀は、悲しみをあらわす気分変化の種類である。楽は、楽しみをあらわす気分変化の種類である。対象者から気分変化の入力を受け付けた場合、携帯端末101-iは、情報管理装置100に気分変化の種類を含む気分変化情報を送信する。これにより、図1に上述した処理が行われる。コンピュータのハードウェアの一例図3は、実施の形態にかかるコンピュータのハードウェア構成例を示すブロック図である。コンピュータとは、情報管理装置100と、携帯端末101-iと、スタッフ端末102とのいずれであってもよい。図3において、コンピュータは、CPUCentralProcessingUnit301と、ROMRead‐OnlyMemory302と、RAMRandomAccessMemory303と、磁気ディスクドライブ304と、磁気ディスク305と、光ディスクドライブ306と、光ディスク307と、I/FInterface308と、を有している。また、各部はバス300によってそれぞれ接続されている。ここで、CPU301は、情報管理装置100の全体の制御を司る。ROM302は、ブートプログラムなどのプログラムを記憶している。RAM303は、CPU301のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ304は、CPU301の制御にしたがって磁気ディスク305に対するデータのリード/ライトを制御する。磁気ディスク305は、磁気ディスクドライブ304の制御で書き込まれたデータを記憶する。光ディスクドライブ306は、CPU301の制御にしたがって光ディスク307に対するデータのリード/ライトを制御する。光ディスク307は、光ディスクドライブ306の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク307に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。I/F308は、通信回線を通じてネットワーク202に接続され、このネットワーク202を介して他のコンピュータに接続される。そして、I/F308は、ネットワーク202と内部のインターフェースを司り、外部のコンピュータからのデータの入出力を制御する。I/F308には、たとえば、モデムやLANアダプタを採用することができる。つぎに、対面会話情報DB210の記憶内容について説明する。対面会話情報DB210は、たとえば、情報管理装置100のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。対面会話情報DB210の記憶内容図4は、対面会話情報DB210の記憶内容の一例を示す説明図である。図4において、対面会話情報DB210は、対象者ID、会話時刻、気分変化の種類、音声データ、音声ID、再生時間T、会話相手ID、会話中入力履歴および文脈記録フラグのフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、対面会話特性データ400-1~400-mがレコードとして記憶されている。なお、以下の説明では、対面会話特性データ400-1~400-mのうち任意の対面会話特性データを対面会話特性データ400-jと表記するj=1,2,...,m。ここで、気分変化の種類、音声データ、音声ID、再生時間Tは上述した通りである。対象者IDとは、対象者である被介護者の被介護者IDであり、P1~Pnのいずれかである。会話時刻は、対象者が会話を要求した時刻であり、具体的には、携帯端末101-iが対象者から会話要求の入力を受け付けた要求時刻である。会話相手IDは、会話相手である被介護者の識別情報であり、P1~Pnのいずれかである。会話中入力履歴は、会話相手との会話中に対象者に生じた気分変化の種類の履歴であり、音声データの録音中に対象者から携帯端末101-iに入力され、情報管理装置100に送信される。文脈記録フラグは、音声データの内容のテキストデータが作成されたか否かを示すフラグである。テキストデータが作成されていない場合、文脈記録フラグは未であり、テキストデータが作成されている場合、文脈記録フラグは済である。一例として、対面会話特性データ400-1を例に挙げると、対象者IDP1、会話時刻10:20、気分変化の種類喜、音声データlog1.wav、音声ID1が記録されている。また、対面会話特性データ400-1には、再生時間T120秒、会話相手IDP4、会話中入力履歴喜、楽、楽、文脈記録フラグ済が記憶されている。つぎに、気分変化シートDB220の記憶内容について説明する。気分変化シートDB220は、たとえば、情報管理装置100のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。気分変化シートDB220の記憶内容図5は、気分変化シートDB220の記憶内容の一例を示す説明図である。図5において、気分変化シートDB220は、対象者ID、会話時刻、気分変化の種類、テキストデータおよび音声IDのフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、気分変化特性データ500-1~500-mがレコードとして記憶されている。なお、以下の説明では、気分変化特性データ500-1~500-mのうち任意の気分変化特性データを気分変化特性データ500-jと表記する。ここで、対象者ID、会話時刻、気分変化の種類、テキストデータおよび音声IDは、上述した通りである。一例として、気分変化特性データ500-1を例に挙げると、対象者IDP1、会話時刻10:20、気分変化の種類喜、テキストデータ今日は好きな歌が歌えて、とても気持ちが楽に、音声ID1が記録されている。つぎに、適合度情報DB230の記憶内容について説明する。適合度情報DB230は、たとえば、情報管理装置100のRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。適合度情報DB230の記憶内容図6は、適合度情報DB230の記憶内容の一例を示す説明図である。図6において、適合度情報DB230は、対象者IDごとに、各会話相手との相性度Lαβおよび正規会話効率Cαβのフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、適合度特性データ600-1~600-nがレコードとして記憶されている。一例として、適合度特性データ600-1を例に挙げると、L12=0.5、C12=0.7、L13=0.8、C13=0.2、L1n=0.2、C1n=0.3が記録されている。つぎに、被介護者情報DB240の記憶内容について説明する。被介護者情報DB240は、たとえば、情報管理装置100のROM302、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置により実現される。被介護者情報DB240の記憶内容図7は、被介護者情報DB240の記憶内容の一例を示す説明図である。図7において、被介護者情報DB240は、被介護者ID、メールアドレス、氏名および部屋番号のフィールドを有する。各フィールドに情報を設定することで、端末特性データ700-1~700-nがレコードとして記憶されている。メールアドレスは、被介護者の所有する携帯端末101-iに情報を送信するために必要な宛先情報である。氏名は、被介護者の姓名である。部屋番号は、被介護者が入所している介護施設の部屋を特定する情報である。一例として、端末特性データ700-1を例に挙げると、被介護者IDP1、メールアドレス○○○○○○○、氏名トウキョウタロウ、部屋番号202号室が記録されている。情報管理装置100の機能の一例つぎに、情報管理装置100の機能の一例について説明する。図8は、情報管理装置100の機能の一例を示すブロック図である。情報管理装置100は、記憶部801と取得部802と、特定部803と、会話効率算出部804と、適合度算出部805と、選択部806と、出力部807と、を含む。この制御部となる機能記憶部801~出力部807は、具体的には、たとえば、図3に示したROM302、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、I/F308により、その機能を実現する。記憶部801は、対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する。対象者は、上述したように被介護者のうち会話を要求した人物であるが、被介護者に限るものではなく、被医療者や、被保育者などの人物であってもよい。会話相手は、上述したように被介護者のうち対象者と会話した人物であるが、被介護者に限るものではなく、被医療者や、被保育者などの人物であってもよいし、また、サービスを提供するスタッフであってもよい。会話時間は、会話を開始してから終了するまでの時間であり、たとえば、上述した再生時間Tや、会話の開始時点から終了時点までの手動で測定された時間である。また、記憶部801には、会話相手IDごとに会話内容のテキストデータと会話時間とが関連付けられて記憶されている。具体的には、たとえば、記憶部801が、音声IDで関連付けられている対面会話情報DB210と気分変化シートDB220によって、会話相手IDごとに、テキストデータと再生時間Tとを関連付けて記憶している。また、記憶部801は、会話相手ごとに、さらに、会話相手との会話中における対象者の気分の種類を示す情報を関連付けて記憶している。会話相手との会話中における対象者の気分の種類を示す情報とは、会話中に対象者の気分が変化したか否か、または会話中に対象者の気分が変化した場合にどのような気分に変化したかを示す情報である。会話相手との会話中における対象者の気分の種類を示す情報とは、たとえば、対面会話情報DB210における会話中入力履歴である。具体的には、たとえば、記憶部801が、対面会話情報DB210と気分変化シートDB220によって、会話相手IDごとに、テキストデータと再生時間Tと会話中入力履歴とを関連付けて記憶している。また、記憶部801は、会話相手ごとに、さらに、会話時刻を関連付けて記憶している。具体的には、たとえば、記憶部801が、対面会話情報DB210と気分変化シートDB220によって、会話相手IDごとに、テキストデータと再生時間Tと会話中入力履歴と会話時刻とを関連付けて記憶している。また、記憶部801は、会話相手ごとに、さらに、会話相手との会話前における対象者の気分の種類を示す情報を関連付けて記憶している。会話相手との会話前における対象者の気分の種類を示す情報とは、会話前に対象者によって複数の気分の種類から選択された情報であり、たとえば、上述した対面会話情報DB210の気分変化の種類である。具体的には、たとえば、記憶部801が、対面会話情報DB210と気分変化シートDB220によって、会話相手IDごとに、テキストデータと再生時間Tと気分変化の種類とを関連付けて記憶している。取得部802は、対象者からの会話要求に関する情報を取得する。会話要求に関する情報は、対象者が会話を要求している旨を示す情報であり、たとえば、上述した気分変化情報である。具体的には、たとえば、取得部802が、対象者によって操作される携帯端末101-iから気分変化情報を受信することにより、会話要求に関する情報を取得する。会話要求に関する情報には、会話要求時の対象者の気分の種類を示す情報が含まれていてもよい。会話要求時の対象者の気分の種類を示す情報は、対象者がどのような気分であるかを示す情報であり、たとえば、上述した気分変化の種類である。また、対象者からの会話要求に関する情報には、対象者が会話を要求した要求時刻が含まれることとしてもよい。特定部803は、会話時刻と会話要求に関する情報の取得時刻とに基づいて、複数の会話相手の中から、同一時間帯に会話をした会話相手を特定する。取得時刻は、取得部802によって会話要求に関する情報が取得された時刻であり、上述した要求時刻であってもよいし、取得部802によって会話要求に関する情報が取得された際に情報管理装置100が計測した時刻であってもよい。同一時間帯に会話をした会話相手とは、記憶部801に記憶された会話時刻が、取得部802に取得された取得時刻と同一時間帯である会話相手である。時間帯とは、予め定められた時間幅であり、たとえば、30分や1時間である。会話相手を特定するとは、具体的には、会話相手IDを特定することである。具体的には、たとえば、特定部803が、対面会話情報DB210の対面会話特性データ400-jごとに、気分変化情報に含まれる要求時刻と、対面会話特性データ400-jの会話時刻との差が30分以内であるか否かを判定する。そして、特定部803が、気分変化情報に含まれる要求時刻との差が30分以内であると判定した会話時刻が含まれる対面会話特性データ400-jの会話相手IDを特定することにより、同一時間帯に会話をした会話相手を特定する。また、特定部803は、複数の会話相手の中から、会話要求に関する情報に含まれている会話要求時の対象者の気分の種類を示す情報と会話相手との会話前における対象者の気分の種類を示す情報が一致する会話相手を特定する。具体的には、たとえば、まず、特定部803が、対面会話情報DB210の対面会話特性データ400-jごとに、気分変化情報に含まれる気分変化の種類と、対面会話特性データ400-jに含まれる気分変化の種類が同一であるか否かを判定する。そして、特定部803が、気分変化情報に含まれる気分変化の種類と、対面会話特性データ400-jに含まれる気分変化の種類が同一であると判定した対面会話特性データ400-jの会話相手IDを特定する。会話効率算出部804は、会話相手ごとに、記憶部801に記憶されたテキストデータの文字量Nから当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、対象者と会話相手との会話効率Sαβを算出する。具体的には、たとえば、会話効率算出部804は、まず、テキストデータの文字量Nを測定し、音声IDによって該テキストデータに関連付けられている対面会話特性データ400-jを対面会話情報DB210から検索する。そして、会話効率算出部804は、検索した対面会話特性データ400-jに含まれる再生時間Tを特定し、特定した再生時間Tを、測定した文字量Nから除算することにより会話効率Sαβを算出する。たとえば、再生時間Tが120秒であり、文字量Nが150文字である場合、会話効率Sαβは、会話効率Sαβ=150/120=1.25と算出される。なお、会話効率算出部804が会話効率Sαβを算出するタイミングは、テキストデータが登録された際であってもよいし、取得部802によって対象者からの会話要求に関する情報が取得された際であってもよい。適合度算出部805は、会話相手ごとの会話効率Sαβと、会話相手ごとの会話中における対象者の気分の種類を示す情報とに基づいて、対象者と会話するのにどの程度適合しているかをあらわす適合度Mを、会話相手ごとに算出する。適合度Mは、高いほど対象者に適合しており、低いほど対象者に適合していないことを示す値である。以下、対象者が被介護者αであり、会話相手が被介護者βである場合の、対象者に対する会話相手の適合度Mを適合度Mαβと記す。たとえば、適合度算出部805は、会話効率Sαβを正規化した正規会話効率Cαβと、会話相手ごとの対象者の気分の種類を示す情報に基づく相性度Lαβと、に基づいて適合度Mαβを算出する。正規会話効率Cαβは、標準的なテキストデータの文字量である標準文字量Nsと、標準的な音声データの再生時間である標準再生時間Tsと、標準的な正規会話効率である標準正規会話効率Csとを用いて算出される。ここで、標準文字量Nsと、標準再生時間Tsと、標準正規会話効率Csは、予め定められた値である。具体的には、たとえば、正規会話効率Cαβ=会話効率Sαβ×標準再生時間Ts/標準文字量Ns×標準正規会話効率Csとして正規会話効率Cαβが算出される。たとえば、会話効率Sαβ=1.25、標準再生時間Ts=60秒、標準文字量Ns=50文字、標準正規会話効率Cs=0.5である場合、正規会話効率Cαβは、正規会話効率Cαβ=1.25×60/50×0.5=0.75と算出される。なお、算出された正規会話効率Cαβが1より大きい場合、正規会話効率Cαβは、正規会話効率Cαβ=1.0と補正される。算出された正規会話効率Cαβは、対象者IDおよび会話相手IDに関連付けられて、被介護者情報DB240に記憶される。相性度Lαβは、更新前の相性度Lαβと、規定値QLと、気分変化量ΔFと、最大気分変化量Rmaxと、に基づいて算出される。ここで、規定値QLは、予め定められた値である。気分変化量ΔFは、会話中に対象者の気分がどれだけ変化したかを定量化した値であり、会話中における対象者の気分の種類を示す情報に基づいて算出される。この気分変化量ΔFの値は、大きいほど対象者が会話中に気分が良くなったことを示す値であり、また、気分変化量ΔFの値が小さいほど、対象者が会話中に気分を悪くしたことを示す値である。具体的には、たとえば、気分変化量ΔFは、会話中における対象者の気分の種類ごとに予め定められた気分変化のポイントが足し合わされることにより算出される。たとえば、気分変化量ΔFは、対面会話特性データ400-jの会話中入力履歴において、喜を1ポイント、怒を-2ポイント、哀を-1ポイント、楽を2ポイントとして、ポイントが足し合わされることにより算出される。ここで、会話中入力履歴が喜、楽、楽である場合、気分変化量ΔFは、気分変化量ΔF=122=5と算出される。最大気分変化量Rmaxは、気分変化量ΔFが取り得る最大値であり、たとえば、会話中入力履歴として記憶されている気分変化の種類の個数に、気分変化の種類に割り当てられているポイントの最大値が掛け合わされた値である。たとえば、会話中入力履歴として3個の気分変化の種類が記憶されており、気分変化の種類に割り当てられているポイントの最大値が2ポイントである場合、最大気分変化量Rmaxは、Rmax=3×2=6と算出される。相性度Lαβは、具体的には、たとえば、相性度Lαβ=更新前の相性度Lαβ規定値QL×気分変化量ΔF/最大気分変化量Rmaxとして算出される。たとえば、更新前の相性度Lαβ=0.8、規定値QL=0.2、気分変化量ΔF=5、最大気分変化量Rmax=6とした場合、新たな相性度Lαβは、相性度Lαβ=0.80.2×5/6=0.97と算出される。適合度算出部805は、たとえば、正規会話効率Cαβと、相性度Lαβと、会話効率係数WCと、相性度係数WLとに基づいて、適合度Mαβ=会話効率係数WC×正規会話効率Cαβ相性度係数WL×相性度Lαβとして、適合度Mαβを算出する。会話効率係数WCは、正規会話効率Cαβにかかる係数であり、相性度係数WLは、相性度Lαβにかかる係数である。たとえば、正規会話効率Cαβ=0.75、相性度Lαβ=0.97、会話効率係数WC=0.1、相性度係数WL=0.9である場合、適合度算出部805は、適合度Mαβ=0.1×0.750.9×0.97=0.948と算出する。また、適合度算出部805は、テキストデータの文字量Nが少ないほど、会話効率Sαβに大きな重み付けをすることにより、適合度Mαβを会話相手ごとに算出することとしてもよい。会話効率Sαβに大きな重み付けをして適合度Mαβを算出するとは、適合度Mαβを算出する際の、会話相手ごとの会話中における対象者の気分の種類を示す情報に対する会話効率Sαβの比率を大きくすることである。具体的には、たとえば、適合度算出部805は、テキストデータの文字量Nに応じて相性度係数WLおよび会話効率係数WCを変動させることにより、重み付けを変化させる。たとえば、適合度算出部805は、文字量Nと、予め定められた規定文字量Ntとを用いて、相性度係数WL=文字量N/規定文字量Nt×2として算出し、会話効率係数WC=1-相性度係数WLとして算出する。たとえば、文字量N=360、規定文字量Nt=200である場合、適合度算出部805は、相性度係数WL=360/200×2=0.9と算出する。また、その際、適合度算出部805は、会話効率係数WC=1-0.9=0.1と算出する。これにより、文字量Nの値が小さいほど相性度係数WLの値が小さくなり、会話効率係数WCの値が大きくなる。したがって、正規会話効率Cαβの重み付けが大きくなる。すなわち、文字量Nの値が小さいほど、会話効率Sαβの重み付けが大きくなる。なお、適合度算出部805は、算出した相性度係数WLが1より大きい場合、相性度係数WL=1.0と補正される。また、適合度算出部805は、特定の会話相手ごとの会話効率Sと、特定の会話相手ごとの対象者の気分の種類を示す情報とに基づいて、対象者と会話するのにどの程度適合しているかをあらわす適合度Mαβを、特定の会話相手ごとに算出することとしてもよい。特定の会話相手は、特定部803によって特定された会話相手である。たとえば、適合度算出部805は、特定部803によって特定された会話相手の適合度Mαβのみを算出することとしてもよい。また、適合度算出部805は、テキストデータの文字量Nが少ないほど、会話効率Sに大きな重み付けをすることにより、適合度Mαβを特定の会話相手ごとに算出することとしてもよい。たとえば、適合度算出部805は、特定部803によって特定された会話相手の適合度Mαβのみ、テキストデータの文字量Nに基づいた会話効率係数WCおよび相性度係数WLを用いて適合度Mαβを算出することとしてもよい。選択部806は、会話要求に関する情報が取得された場合に、会話相手ごとの会話効率Sαβに基づいて、複数の会話相手の中から対象者と会話させるべき会話相手を選択する。複数の会話相手の中から対象者と会話させるべき会話相手とは、対象者との会話に最も適当な会話相手の識別情報である。たとえば、選択部806は、会話要求に関する情報が取得された場合に、会話相手ごとの適合度Mαβに基づいて、複数の会話相手の中から対象者と会話させるべき会話相手を選択する。具体的には、たとえば、選択部806は、適合度算出部805によって算出された各適合度Mαβを比較し、最も大きな適合度Mαβに関連付けられている会話相手IDを特定することにより、対象者と会話させるべき会話相手を選択する。なお、選択部806は、会話相手ごとの会話効率Sαβに基づいて対象者と会話させるべき会話相手を選択するものであれば、会話効率Sαβ、正規会話効率Cαβ、適合度Mαβのいずれを比較することにより、対象者と会話させるべき会話相手を選択してもよい。たとえば、選択部806は、最も会話効率Sαβが高い会話相手を、対象者と会話させるべき会話相手として選択することとしてもよいし、最も正規会話効率Cαβが高い会話相手を、対象者と会話させるべき会話相手として選択することとしてもよい。また、選択部806は、会話要求に関する情報が取得された場合に、特定の会話相手ごとの会話効率Sαβに基づいて、複数の会話相手の中から対象者と会話させるべき会話相手を選択することとしてもよい。また、選択部806は、会話要求に関する情報が取得された場合に、特定の会話相手ごとの適合度Mαβに基づいて、複数の会話相手の中から対象者と会話させるべき会話相手を選択することとしてもよい。出力部807は、取得部802によって会話要求に関する情報が取得された場合に、会話効率算出部804によって算出された会話相手ごとの会話効率Sαβを出力する。ここで、会話効率Sαβを出力するとは、会話効率Sαβに基づいて算出された正規会話効率Cαβや適合度Mαβ、または、会話効率Sαβ、正規会話効率Cαβ、適合度Mαβのいずれかに基づいて選択された会話相手に関する情報を出力することを含む。具体的には、たとえば、出力部807は、会話相手ごとの会話効率Sαβや正規会話効率Cαβや適合度Mαβをリスト化したデータを出力することとしてもよい。たとえば、スタッフ端末102に会話相手ごとの会話効率Sαβをリスト化したデータを送信することとしてもよい。これにより、情報管理装置100は、スタッフに、会話相手ごとの会話効率Sαβに基づいて、対象者と会話させるべき会話相手を選択させることができる。また、たとえば、スタッフ端末102に会話相手ごとの適合度Mαβをリスト化したデータを出力することとしてもよい。これにより、情報管理装置100は、スタッフに、会話相手ごとの適合度Mαβに基づいて、対象者と会話させるべき会話相手を選択させることができる。また、出力部807は、特定部803によって特定された特定の会話相手ごとの会話効率Sαβまたは適合度Mαβを出力することとしてもよい。これにより、スタッフに対し、要求時刻と同一の時間帯に会話を行った会話対象者から、対象者と会話させるべき会話相手を、会話相手ごとの会話効率Sαβまたは適合度Mαβに基づいて選択させることができる。また、出力部807は、選択部806によって選択された選択結果を出力することとしてもよい。たとえば、出力部807は、スタッフ端末102に選択結果である会話相手IDを送信することとしてもよい。これにより、スタッフに対し、対象者と会話させるべき会話相手を認識させ、会話させるべき会話相手に対象者との会話を依頼させることができる。また、出力部807は、選択結果を対象者と会話させるべき会話相手宛に送信することとしてもよい。会話相手宛に送信するとは、具体的には、たとえば、対象者と会話させるべき会話相手が所有する端末装置に送信することである。端末装置は、出力部807から送信される情報を受信可能なコンピュータであればよく、上述した携帯端末101-iであってもよいし、PCなどの固定型の端末装置であってもよい。たとえば、出力部807は、まず、選択部806によって選択された会話相手IDを用いて、対象者と会話させるべき会話相手が所有する携帯端末101-iの宛先情報であるメールアドレスを被介護者IDに基づいて被介護者情報DB240から抽出する。そして、出力部807は、抽出したメールアドレス宛に、上述した依頼情報を送信することとしてもよい。これにより、対象者と会話させるべき会話相手に対して、自動的に、対象者と会話させることができる。なお、ここで、出力部807は、メールアドレスを用いて携帯端末101-iに情報を送信することとしたが、これに限るものではない。たとえば、出力部807は、IPInternetProtocolアドレスを用いて、携帯端末101-iに情報を送信することとしてもよい。携帯端末101-iの携帯端末処理手順図9は、実施の形態にかかる携帯端末101-iの携帯端末処理手順の一例を示すフローチャートである。携帯端末処理は、携帯端末101-iのCPU301によって実行される処理である。携帯端末処理において、携帯端末101-iは、まず、気分変化の入力を受け付けたか否かを判定するステップS901。気分変化の入力を受け付けた場合ステップS901:Yes、携帯端末101-iは、気分変化情報を情報管理装置100に送信するステップS902。気分変化情報には、上述したように、対象者IDと、要求時刻と、気分変化の種類である喜、怒、哀、楽のいずれかの情報とが含まれる。ステップS902の後、携帯端末101-iは、会話開始タイミング情報を情報管理装置100から受信したか否かを判定するステップS903。会話開始タイミング情報は、携帯端末101-iとは異なる他の携帯端末にて、他の携帯端末を操作する会話相手と携帯端末101-iを操作する対象者との会話の録音が開始された旨を示す情報である。会話開始タイミング情報を情報管理装置100から受信しない場合ステップS903:No、携帯端末101-iは、受信するまで待機する。会話開始タイミング情報を情報管理装置100から受信した場合ステップS903:Yes、携帯端末101-iは、気分変化の入力を受け付けたか否かを判定するステップS904。気分変化の入力を受け付けた場合ステップS904:Yes、携帯端末101-iは、入力された気分変化の種類を履歴情報として記憶するステップS905。そして、ステップS905の後、携帯端末101-iは、会話終了通知を情報管理装置100から受信したか否かを判定しステップS906、受信していない場合ステップS906:No、ステップS904へ移行する。会話終了通知は、携帯端末101-iとは異なる他の携帯端末にて、他の携帯端末を操作する会話相手と携帯端末101-iを操作する対象者との会話の録音が終了された旨を示す情報である。また、ステップS904において、気分変化の入力を受け付けていない場合ステップS904:No、携帯端末101-iは、ステップS906へ移行する。ステップS906において、会話終了通知を情報管理装置100から受信した場合ステップS906:Yes、携帯端末101-iは、ステップS905において記憶した履歴情報を情報管理装置100へ送信するステップS907。そして、ステップS907の後、携帯端末101-iは、本フローチャートの一連の処理を終了する。ステップS907において送信された履歴情報は、情報管理装置100によって受信され、対面会話情報DB210の会話中入力履歴として登録される。ステップS901~ステップS907を行うことにより、携帯端末101-iは、対象者の携帯端末として機能する。また、ステップS901において、気分変化の入力を受け付けなかった場合ステップS901:No、携帯端末101-iは、情報管理装置100から依頼情報を受信したか否かを判定するステップS908。依頼情報を受信していない場合ステップS908:No、携帯端末101-iは、ステップS901へ移行する。ステップS908において、依頼情報を受信した場合ステップS908:Yes、携帯端末101-iは、受信した依頼情報に含まれる依頼内容を携帯端末101-iのディスプレイに表示するステップS909。ここで、依頼情報に含まれる対象者の情報として、対象者の氏名および部屋番号が含まれることとする。たとえば、携帯端末101-iは、トウキョウタロウさん部屋番号:202号と会話して、気分変化時の状況を聞き出して録音してください。といった文字情報を表示する。ステップS909の後、携帯端末101-iは、対象者との会話の開始の入力を受け付けたか否かを判定しステップS910、受け付けない場合ステップS910:No、受け付けるまで待機する。そして、会話の開始の入力を受け付けた場合ステップS910:Yes、携帯端末101-iは、対象者と会話相手との会話の録音を開始する旨を示す会話開始情報を情報管理装置100へ送信するステップS911。ステップS911の後、携帯端末101-iは、対象者と会話相手との会話の録音を開始しステップS912、会話終了の入力を受け付けたか否かを判定するステップS913。会話終了の入力を受け付けない場合ステップS913:No、携帯端末101-iは、受け付けるまで待機する。会話終了の入力を受け付けた場合ステップS913:Yes、携帯端末101-iは、会話完了情報を情報管理装置100へ送信しステップS914、本フローチャートの一連の処理を終了する。会話完了情報には、録音された音声データと、会話相手IDとが含まれる。ステップS908~ステップS914を行うことにより、携帯端末101-iは、会話相手の携帯端末として機能する。上述した携帯端末処理のステップS904~ステップS907を実行することにより、携帯端末101-iは、対象者と会話相手との会話中における対象者の気分変化の履歴情報を、情報管理装置100に送信することができる。また、上述した携帯端末処理のステップS908~ステップS914を実行することにより、携帯端末101-iは、対象者と会話相手との会話の音声データを作成し、情報管理装置100に送信することができる。情報管理装置100の情報管理処理手順図10-1~図10-3は、実施の形態にかかる情報管理装置100の情報管理処理手順の一例を示すフローチャートである。情報管理処理は、情報管理装置100のCPU301によって実行される処理である。情報管理処理において、情報管理装置100は、まず、携帯端末101-iから気分変化情報を受信したか否かを判定するステップS1001。気分変化情報は、図9のステップS902において携帯端末101-iから送信された情報である。気分変化情報を受信した場合ステップS1001:Yes、情報管理装置100は、気分変化情報に含まれる情報を対面会話情報DB210および気分変化シートDB220に登録するステップS1002。その際、情報管理装置100は、新たな対面会話特性データを作成し、気分変化情報に含まれる要求時刻を会話時刻として登録するとともに、気分変化の種類と対象者IDとを登録する。また、情報管理装置100は、新たな気分変化データを作成し、気分変化情報に含まれる要求時刻を会話時刻として登録するとともに、気分変化の種類と対象者IDとを登録する。ステップS1002の後、情報管理装置100は、適合度算出処理を実行するステップS1003。適合度算出処理とは、適合度情報DB230を用いて適合度Mαβを算出する処理であり、その詳細は図11に後述する。ステップS1003の後、情報管理装置100は、ステップS1003において算出された適合度Mαβが最も高い被介護者を会話相手として選択するステップS1004。そして、情報管理装置100は、会話相手として選択した被介護者の携帯端末101-iに依頼情報を送信するステップS1005。ステップS1005において、情報管理装置100は、決定した会話相手の被介護者IDに対応するメールアドレスを被介護者情報DB240から特定し、特定したメールアドレスを宛先として、依頼情報を送信する。ステップS1005の後、情報管理装置100は、会話相手として選択した被介護者の携帯端末101-iから会話開始情報を受信したか否かを判定しステップS1006、受信しない場合ステップS1006:No、受信するまで待機する。会話開始情報は、図9のステップS911において携帯端末101-iから送信される情報である。会話相手として選択した被介護者の携帯端末101-iから会話開始情報を受信した場合ステップS1006:Yes、情報管理装置100は、会話開始タイミング情報を対象者である被介護者の携帯端末101-iに送信するステップS1007。会話開始タイミング情報は、図9のステップS903において携帯端末101-iに受信される情報である。ステップS1007において、情報管理装置100は、対象者である被介護者の被介護者IDに対応するメールアドレスを被介護者情報DB240から特定し、特定したメールアドレスを宛先として、会話開始タイミング情報を送信する。ステップS1007の後、情報管理装置100は、会話相手として選択した被介護者の携帯端末101-iから会話完了情報を受信したか否かを判定しステップS1008、受信しない場合ステップS1008:No、受信するまで待機する。会話完了情報は、図9のステップS914において携帯端末101-iから送信される情報である。ステップS1008において、会話完了情報を受信した場合ステップS1008:Yes、情報管理装置100は、対象者である被介護者の携帯端末101-iに会話終了通知を送信するステップS1009。会話終了通知は、図9のステップS906において携帯端末101-iに受信される情報である。ステップS1009において、情報管理装置100は、対象者である被介護者の被介護者IDに対応するメールアドレスを被介護者情報DB240から特定し、特定したメールアドレスを宛先として、会話終了通知を送信する。ステップS1009の後、情報管理装置100は、ステップS1008にて受信した会話完了情報に含まれる音声データおよび会話相手IDと、該音声データの再生時間Tと、音声IDとを対面会話情報DB210に登録するステップS1010。このとき、登録される対面会話特性データ400-jは、ステップS1002において情報を登録した対面会話特性データである。また、再生時間Tは、情報管理装置100によって会話完了情報に含まれる音声データから測定されて登録される。また、音声IDは、情報管理装置100によって生成されて登録される。そして、情報管理装置100は、ステップS1010において対面会話情報DB210に登録した音声IDを、気分変化シートDB220に登録するステップS1011。このとき、登録される気分変化特性データ500-jは、ステップS1002において情報を登録した対面会話特性データである。その後、情報管理装置100は、対象者である被介護者の携帯端末101-iから履歴情報を受信したか否かを判定しステップS1012、受信しない場合ステップS1012:No、受信するまで待機する。履歴情報は、図9のステップS907において携帯端末101-iから送信される情報である。ステップS1012において、履歴情報を受信した場合ステップS1012:Yes、情報管理装置100は、受信した履歴情報を会話中入力履歴として対面会話情報DB210に登録しステップS1013、本フローチャートの一連の処理を終了する。また、ステップS1001において、気分変化情報を受信しない場合ステップS1001:No、情報管理装置100は、スタッフ端末102からリスト要求情報を受信したか否かを判定するステップS1014。リスト要求情報は、テキストデータが作成されていない音声データのリストを要求する情報である。リスト要求情報を受信しない場合ステップS1014:No、情報管理装置100は、ステップS1001へ移行する。スタッフ端末102からリスト要求情報を受信した場合ステップS1014:Yes、情報管理装置100は、対面会話情報DB210から、文脈記録フラグが未である対面会話特性データ400-jを特定するステップS1015。そして、情報管理装置100は、特定した対面会話特性データ400-jをリスト化したリスト情報をスタッフ端末102に送信するステップS1016。リスト情報を受信したスタッフ端末102は、リスト情報をディスプレイに表示して、いずれの対面会話特性データ400-jに対応するテキストデータを入力するかを、ユーザに選択させる。ステップS1016の後、情報管理装置100は、スタッフ端末102から、いずれの対面会話特性データ400-jに対するテキストデータの入力を行うかの選択結果を受信したか否かを判定するステップS1017。受信しない場合ステップS1017:No、情報管理装置100は、受信するまで待機する。受信した場合ステップS1017:Yes、情報管理装置100は、選択結果に対応する対面会話特性データ400-jの音声データをスタッフ端末102に送信するステップS1018。その後、情報管理装置100は、スタッフ端末102からテキストデータを受信したか否かを判定しステップS1019、受信しない場合ステップS1019:No、受信するまで待機する。テキストデータをスタッフ端末102から受信した場合ステップS1019:Yes、受信したテキストデータを気分変化シートDB220に登録するステップS1020。このとき、受信したテキストデータは、受信した選択結果に対応する気分変化特性データ500-jに登録される。ここで受信するテキストデータは、スタッフ端末102に送信した音声データの内容がスタッフによって入力されたデータである。その後、情報管理装置100は、適合度情報DB230を更新する適合度情報DB更新処理を実行しステップS1021、本フローチャートの一連の処理を終了する。適合度情報DB更新処理の詳細は、図12に後述する。上述した情報管理処理を実行することにより、情報管理装置100は、対象者の気分に変化が生じた際に、最も高い適合度Mαβに関連付けられた被介護者を会話相手として選択することができる。これにより、時間効率の最も高い会話が見込める会話相手と対象者とを会話させることができる。また、情報管理装置100は、選択した会話相手と対象者との会話の音声データを登録することができる。また、情報管理装置100は、登録した音声データの内容のテキストデータを登録することができる。情報管理装置100の適合度算出処理手順図11は、実施の形態にかかる情報管理装置100の適合度算出処理手順の一例を示すフローチャートである。適合度算出処理は、図10-1のステップS1003に示した処理であり、情報管理装置100のCPU301によって実行される処理である。適合度算出処理において、情報管理装置100は、まず、jを0とするステップS1101。そして、jに1を加算した値を新たなjとするステップS1102。そして、情報管理装置100は、気分変化シートDB220から気分変化特性データ500-jを特定するステップS1103。そして、情報管理装置100は、特定した気分変化特性データ500-jにおける対象者IDと、図10-1のステップS1001において受信した気分変化情報に含まれる対象者IDとが同じであるか否かを判定するステップS1104。ステップS1104において、特定した気分変化特性データ500-jにおける対象者IDと、気分変化情報に含まれる対象者IDとが同じである場合ステップS1104:Yes、情報管理装置100は、ステップS1105を実行する。ステップS1105において、情報管理装置100は、特定した気分変化特性データ500-jにおける気分変化の種類と、受信した気分変化情報に含まれる気分変化の種類とが同じであるか否かを判定するステップS1105。ステップS1105において、特定した気分変化特性データ500-jにおける気分変化の種類と、受信した気分変化情報に含まれる気分変化の種類とが同じである場合ステップS1105:Yes、情報管理装置100は、ステップS1106を実行する。ステップS1106において、情報管理装置100は、特定した気分変化特性データ500-jにおける会話時刻と、受信した気分変化情報に含まれる要求時刻とが、同じ時間帯であるか否かを判定するステップS1106。ここでは、特定した気分変化特性データ500-jにおける会話時刻と、受信した気分変化情報に含まれる要求時刻との差が30分以内であれば、同じ時間帯であると判定することとする。ステップS1106において、特定した気分変化特性データ500-jにおける会話時刻と、気分変化情報に含まれる会話時刻とが同じ時間帯であると判定した場合ステップS1106:Yes、情報管理装置100は、ステップS1107へ移行する。ステップS1107において、情報管理装置100は、気分変化特性データ500-jにおけるテキストデータの文字量Nを測定するステップS1107。ステップS1108の後、情報管理装置100は、相性度係数WLおよび会話効率係数WCを含む重み係数を設定するステップS1108。各重み係数は、図8に上述したように、相性度係数WL=文字量N/2×規定文字量Nt、会話効率係数WC=1-相性度係数WL、として算出される。その後、情報管理装置100は、適合度Mαβを算出するステップS1109。このとき、適合度Mαβは、図8に上述したように、適合度Mαβ=相性度係数WL×相性度Lαβ会話効率係数WC×正規会話効率Cαβとして算出される。ステップS1109の後、情報管理装置100は、算出した適合度Mαβを記憶しステップS1110、jとmとが同値であるか否かを判定するステップS1111。なお、ステップS1110において、適合度MαβがRAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶される。ステップS1111において、jとmとが同値でない場合ステップS1111:No、情報管理装置100は、ステップS1102へ移行する。また、ステップS1111において、jとmとが同値である場合ステップS1111:Yes、情報管理装置100は、本フローチャートの一連の処理を終了する。また、ステップS1104において、特定した気分変化特性データ500-jにおける対象者IDと、受信した気分変化情報に含まれる対象者IDとが異なる場合ステップS1104:No、情報管理装置100は、ステップS1102へ移行する。また、ステップS1105において、特定した気分変化特性データ500-jにおける気分変化の種類と、受信した気分変化情報に含まれる気分変化の種類とが異なる場合ステップS1105:No、情報管理装置100は、ステップS1102へ移行する。また、ステップS1106において、特定した気分変化特性データ500-jにおける会話時刻と、受信した気分変化情報に含まれる会話時刻とが異なる場合ステップS1106:No、情報管理装置100は、ステップS1102へ移行する。上述した適合度算出処理を実行することにより、情報管理装置100は、正規会話効率Cαβおよび相性度Lαβに基づいて適合度Mαβを算出することができる。すなわち、会話効率Sαβおよび会話中入力履歴に基づいて適合度Mαβを算出することができる。ここで算出した適合度Mαβに基づいて会話相手を選択することにより、正規会話効率Cαβおよび相性度Lαβに基づいて会話相手を選択することができる。すなわち、会話効率Sαβおよび会話中入力履歴に基づいて会話相手を選択することができる。これにより、会話時間に対してより多くの気分変化時の状況を対象者から聞き出せることが見込める会話相手であり、かつ、対象者の機嫌を損なう可能性のできるだけ低い会話相手を選択することができる。また、情報管理装置100は、テキストデータの文字量Nが少ないほど会話効率係数WCが大きく、テキストデータの文字量Nが多いほど会話効率係数WCが小さく設定して適合度Mαβを算出することができる。これにより、適合度Mαβにおける正規会話効率Cαβの重みを、テキストデータの文字量Nが少ないほど大きく、テキストデータの文字量Nが多いほど小さくして、会話相手を選択することができる。したがって、文字量Nが不十分であるほど、より多くの会話をすることが見込める会話相手を選択することができ、円滑な介護に有効なテキストデータの作成を図ることができる。また、情報管理装置100は、対象者が会話を要求した時刻と同一時間帯に、効率的に会話をした会話相手を選択することができる。また、情報管理装置100は、同一の気分変化の種類の対象者と効率的に会話をした会話相手を選択することができる。情報管理装置100の適合度情報DB更新処理手順図12は、実施の形態にかかる情報管理装置100の適合度情報DB更新処理手順の一例を示すフローチャートである。適合度情報DB更新処理は、図10-3のステップS1021に示した処理であり、情報管理装置100のCPU301によって実行される処理である。適合度算出処理において、情報管理装置100は、まず、ステップS1020において登録したテキストデータの音声IDに対応する対面会話特性データ400-jを、対面会話情報DB210から特定するステップS1201。そして、情報管理装置100は、特定した対面会話特性データ400-jの文脈記録フラグを済に切り替えステップS1202、気分変化量ΔFを算出するステップS1203。気分変化量ΔFの算出方法は、図8に上述した通りである。そして、情報管理装置100は、新たな相性度Lαβを算出するステップS1204。図8に上述した通り、新たな相性度Lαβは、新たな相性度Lαβ=更新前の相性度Lαβ規定値QL×気分変化量ΔF/最大気分変化量Rmaxとして算出される。ステップS1204の後、情報管理装置100は、算出した相性度Lαβを対象者IDと会話相手IDとに関連付けて適合度情報DB230に登録するステップS1205。ステップS1205の後、情報管理装置100は、ステップS1020において登録したテキストデータの文字量Nを測定しステップS1206、会話効率Sαβを算出するステップS1207。図8に上述した通り、会話効率Sαβは、会話効率Sαβ=文字量N/再生時間Tとして算出される。その後、情報管理装置100は、正規会話効率Cαβを算出するステップS1208。正規会話効率Cαβは、図8に上述した通り、正規会話効率Cαβ=会話効率Sαβ×標準再生時間Ts/標準文字量Ns×標準正規会話効率Csとして算出される。ステップS1208の後、情報管理装置100は、算出した正規会話効率Cαβを、対象者IDと会話相手IDとに関連付けて適合度情報DB230に登録しステップS1209、本フローチャートの一連の処理を終了する。上述した適合度情報DB更新処理を実行することにより、情報管理装置100は、テキストデータが作成された際に、相性度Lαβと正規会話効率Cαβとを算出することができる。スタッフ端末102のテキスト入力処理手順図13は、実施の形態にかかるスタッフ端末102のテキスト入力処理手順の一例を示すフローチャートである。テキスト入力処理は、スタッフ端末102のCPU301によって実行される処理である。テキスト入力処理において、スタッフ端末102は、まず、スタッフから、テキストデータを作成する旨を示す作成要求の入力を受け付けたか否かを判定しステップS1301、受け付けない場合ステップS1301:No、受け付けるまで待機する。ステップS1301において、作成要求の入力を受け付けた場合ステップS1301:Yes、スタッフ端末102は、リスト要求情報を情報管理装置100に送信するステップS1302。リスト要求情報は、図10-3のステップS1014において情報管理装置100に受信される。ステップS1302の後、スタッフ端末102は、情報管理装置100からリスト情報を受信したか否かを判定しステップS1303、受信していない場合ステップS1303:No、受信するまで待機する。リスト情報は、図10-3のステップS1016において情報管理装置100から送信される情報である。ステップS1303において、情報管理装置100からリスト情報を受信した場合ステップS1303:Yes、スタッフ端末102は、リスト情報に含まれる対面会話特性データ400-jのリストをディスプレイに表示するステップS1304。そして、スタッフ端末102は、スタッフから、リストのうちいずれかの対面会話特性データ400-jの選択を受け付けたか否かを判定しステップS1305、受け付けない場合ステップS1305:No、受け付けるまで待機する。選択を受け付けた場合ステップS1305:Yes、スタッフ端末102は、選択結果を情報管理装置100に送信するステップS1306。そして、スタッフ端末102は、情報管理装置100から音声データを受信したか否かを判定しステップS1307、受信しない場合ステップS1307:No、受信するまで待機する。音声データを受信した場合ステップS1307:Yes、スタッフ端末102は、スタッフからテキストデータの入力を受け付けるステップS1308。その後、スタッフ端末102は、入力を受け付けたテキストデータを情報管理装置100に送信しステップS1309、本フローチャートの一連の処理を終了する。上述したテキスト入力処理を実行することにより、スタッフ端末102は、音声データの内容のテキストデータを作成し、情報管理装置100に送信することができる。以上説明したように、本実施の形態によれば、情報管理装置100は、対象者の携帯端末101-iから気分変化情報を取得した場合に、会話効率Sαβを出力することとした。これにより、会話効率Sαβに基づいた会話相手を選択することができる。したがって、時間あたりにより多くの会話が見込める会話相手を選択することができ、効率的に会話の内容のデータを作成することができる。効率的な会話の内容のデータを作成することにより、スタッフが該データを用いた介護をおこなうことができる。これにより、被介護者同士の相性の良し悪しや、被介護者の機嫌がどのような状況に変化するかといった対象者の心理的な状況を、スタッフに容易に認識させることができる。したがって、スタッフが、対象者の心理的な状況を十分に考慮したサービスを提供することができるようになる。その際、情報管理装置100が会話相手を選択することとしたが、これに限るものではなく、たとえば、スタッフ端末102に出力することにより、スタッフに会話相手を選択されることとしてもよい。なお、情報管理装置100が会話効率Sαβに基づいて会話相手を選択することにより、スタッフが会話相手を選択する手間を省くことができるため、効率的に会話の内容のデータを作成することができる。また、情報管理装置100は、対象者の携帯端末101-iから気分変化情報を取得した場合に、適合度Mαβを出力することとした。これにより、適合度Mαβに基づいた会話相手を選択することができる。したがって、時間あたりにより多くの会話が見込め、かつ、対象者の機嫌を損ねる可能性のできるだけ低い会話相手を選択することができる。過去の会話における会話効率と、対象者の相性度とを複合的に考慮した会話相手を選択することができ、より効率的に会話の内容のデータを作成することができる。その際、情報管理装置100が会話相手を選択することとしたが、これに限るものではなく、たとえば、スタッフ端末102に出力することにより、スタッフに会話相手を選択されることとしてもよい。なお、情報管理装置100が適合度Mαβに基づいて会話相手を選択することにより、スタッフが会話相手を選択する手間を省くことができるため、効率的に会話の内容のデータを作成することができる。また、対象者の心理的状況を把握するためには、より多くの文字量Nのテキストデータを登録することが望ましい。そのため、情報管理装置100が、文字量Nが少ないほど、会話効率Sαβに大きな重み付けをした適合度Mαβを出力することにより、対象者の心理的状況を把握するのに有効的なテキストデータの作成が見込める会話相手を選択することができる。また、情報管理装置100は、対象者が会話を要求した時刻と同一時間帯に会話をした会話相手の会話効率Sαβを出力することとした。これにより、同一時間帯に、時間あたりにより多くの会話を行ったことのある会話相手を選択することができ、時間的な心境の変化を考慮した会話が見込める会話相手を選択することができる。また、情報管理装置100は、対象者の気分変化の種類が、今回と同一であるときに会話をした会話相手の会話効率Sαβを出力することとした。これにより、同一の気分変化の種類のときに、時間あたりにより多くの会話を行ったことのある会話相手を選択することができる。すなわち、対象者の心境が同じ状況にて、効率的に会話することができた会話相手を選択することができる。また、情報管理装置100は、対象者が会話を要求した時刻と同一時間帯に会話をした会話相手の適合度Mαβを出力することとした。これにより、同一時間帯に、時間あたりにより多くの会話を行ったことのある会話相手であり、かつ、対象者の機嫌を損ねる可能性の低い会話相手を複合的に判断して選択することができる。また、情報管理装置100は、対象者の気分変化の種類が今回と同一であるときに会話をした会話相手の適合度Mαβを出力することとした。これにより、同一の気分変化の種類のときに、時間あたりにより多くの会話を行ったことのある会話相手であり、かつ、対象者の機嫌を損ねる可能性の低い会話相手を複合的に判断して選択することができる。また、情報管理装置100は、選択した会話相手の携帯端末101-iに依頼情報を送信することとした。これにより、選択された会話相手に対してスタッフが対象者との会話を依頼する手間を省くことができ、より効率的に会話の内容のデータを作成することができる。また、情報管理装置100は、対象者の携帯端末101-iから気分変化情報を受信することとした。これにより、対象者がスタッフに会話を要求して会話相手を選択するより早急に会話相手を選択することができる。対象者が会話を要求してから時間が経つほど、更なる気分変化が生じたりして効率的な会話をおこなうことができないことがある。そのため、対象者が会話を要求した時点から時間を空けることなく、会話相手に会話対象者と会話させることができ、より効率的に会話させることができる。また、上述したように、情報管理装置100が、対象者からより多くの心理的な状況を聞き出せることが見込める会話相手を特定し、該対象者と会話相手との会話を録音させて音声データを作成させることとした。そして、該音声データの内容から、介護に有効な情報がスタッフによって抜き出されることにより、テキストデータがあらたに作成されることとした。これにより、テキストデータには、介護に有効な情報がより多く含まれることが見込まれる。したがって、このテキストデータを参考にした介護をスタッフが対象者に提供することにより、対象者本位の介護の円滑化を図ることができる。なお、テキストデータは、音声データの内容から、介護に有効な情報がスタッフによって抜き出されることにより作成されることとしたが、これに限るものではない。たとえば、テキストデータは、心理的な状況が対象者から十分に聞き出された会話の音声データが、音声認識技術などの技術によって自動的にテキスト化されて作成されることとしてもよい。その場合、他の被介護者よりも会話効率Sαβの高い被介護者は、より多くの量の会話を対象者と過去に行った人物ということになる。これにより、会話効率Sαβに基づいて会話相手を選択することにより、より多くの量の会話を対象者と過去に行った被介護者を会話相手として選択することができる。したがって、より多くの量の会話が見込める会話相手を対象者と会話させることができる。なお、実施の形態では、対象者を被介護者としたが、これに限るものではなく、被医療者や被保育者であってもよい。また、実施の形態では、会話相手をサービスの対象者としたが、これに限るものではなく、サービスを提供するスタッフであってもよい。なお、本実施の形態で説明した情報管理方法は、予め用意されたプログラムをパーソナルコンピュータやワークステーション等のコンピュータで実行することにより実現することができる。本情報管理プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD-ROM、MO、DVD等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本情報管理プログラムは、インターネット等のネットワークを介して配布してもよい。上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。付記1対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する記憶手段と、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得する取得手段と、前記会話相手ごとに、前記記憶手段に記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出する会話効率算出手段と、前記取得手段によって前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記会話効率算出手段によって算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する出力手段と、を備えることを特徴とする情報管理装置。付記2前記記憶手段は、前記会話相手ごとに、さらに、会話相手との会話中における前記対象者の気分の種類を示す情報を関連付けて記憶しており、前記会話相手ごとの会話効率と、前記会話相手ごとの会話中における前記対象者の気分の種類を示す情報とに基づいて、前記対象者と会話するのにどの程度適合しているかをあらわす適合度を、前記会話相手ごとに算出する適合度算出手段を備え、前記出力手段は、前記適合度算出手段によって算出された前記会話相手ごとの適合度を出力することを特徴とする付記1に記載の情報管理装置。付記3前記適合度算出手段は、前記テキストデータの文字量が少ないほど、前記会話効率に大きな重み付けをすることにより、前記適合度を前記会話相手ごとに算出することを特徴とする付記2に記載の情報管理装置。付記4前記記憶手段は、前記会話相手ごとに、さらに、会話時刻を関連付けて記憶しており、前記会話時刻と前記会話要求に関する情報の取得時刻とに基づいて、前記複数の会話相手の中から、同一時間帯に会話をした会話相手を特定する特定手段を備え、前記出力手段は、前記特定手段によって特定された特定の会話相手ごとの会話効率を出力することを特徴とする付記1に記載の情報管理装置。付記5前記記憶手段は、前記会話相手ごとに、さらに、会話相手との会話前における前記対象者の気分の種類を示す情報を関連付けて記憶しており、前記複数の会話相手の中から、前記会話要求に関する情報に含まれている前記会話要求時の前記対象者の気分の種類を示す情報と会話相手との会話前における前記対象者の気分の種類を示す情報が一致する会話相手を特定する特定手段を備え、前記出力手段は、前記特定手段によって特定された特定の会話相手ごとの会話効率を出力することを特徴とする付記1に記載の情報管理装置。付記6前記特定の会話相手ごとの会話効率と、前記特定の会話相手ごとの前記対象者の気分の種類を示す情報とに基づいて、前記対象者と会話するのにどの程度適合しているかをあらわす適合度を、前記特定の会話相手ごとに算出する適合度算出手段を備え、前記出力手段は、前記適合度算出手段によって算出された前記特定の会話相手ごとの適合度を出力することを特徴とする付記4または5に記載の情報管理装置。付記7前記適合度算出手段は、前記テキストデータの文字量が少ないほど、前記会話効率に大きな重み付けをすることにより、前記適合度を前記特定の会話相手ごとに算出することを特徴とする付記6に記載の情報管理装置。付記8前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記会話相手ごとの会話効率に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする付記1に記載の情報管理装置。付記9前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記会話相手ごとの適合度に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする付記2または3に記載の情報管理装置。付記10前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記特定の会話相手ごとの会話効率に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする付記4または5に記載の情報管理装置。付記11前記会話要求に関する情報が取得された場合に、前記特定の会話相手ごとの適合度に基づいて、複数の会話相手の中から前記対象者と会話させるべき会話相手を選択する選択手段を備え、前記出力手段は、前記選択手段によって選択された選択結果を出力することを特徴とする付記6または7に記載の情報管理装置。付記12前記出力手段は、前記選択結果を前記対象者と会話させるべき会話相手宛に送信することを特徴とする付記8~11のいずれか一つに記載の情報管理装置。付記13前記取得手段は、前記対象者によって操作される端末装置から、前記会話要求に関する情報を受信することを特徴とする付記1~12のいずれか一つに記載の情報管理装置。付記14前記テキストデータは、前記会話内容の音声データに基づいて作成された前記対象者の特徴情報のテキストデータであることを特徴とする付記1~13のいずれか一つに記載の情報管理装置。付記15前記テキストデータは、前記会話内容の音声データから変換されたテキストデータであることを特徴とする付記1~13のいずれか一つに記載の情報管理装置。付記16対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する記憶手段にアクセス可能なコンピュータに、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得し、前記会話相手ごとに、前記記憶手段に記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出し、前記会話要求に関する情報が取得された場合に、算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する、処理を実行させることを特徴とする情報管理プログラム。付記17対象者と会話をした会話相手ごとに、会話内容のテキストデータと会話時間とを関連付けて記憶する記憶手段にアクセス可能なコンピュータが、前記対象者からの会話要求に関する情報を取得し、前記会話相手ごとに、前記記憶手段に記憶されたテキストデータの文字量から当該テキストデータに関連付けられている会話時間を除算することにより、前記対象者と会話相手との会話効率を算出し、前記会話要求に関する情報が取得された場合に、算出された前記会話相手ごとの会話効率を出力する、ことを特徴とする情報管理方法。"