"各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続されており、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースを備えると共に、前記ノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行うデータ処理手段を備えた、情報処理装置。請求項1に記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータの各ノードの情報を当てはめて、前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造を、前記所定の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造に変換する、情報処理装置。請求項2に記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成される前記グラフデータのデータ構造に変換された前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータを、変換後のデータ構造で前記データベースに保存する、情報処理装置。請求項1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータに対する所定のノードの検索要求に応じて、当該所定のノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータ内のノードの検索を行う、情報処理装置。請求項1乃至4のいずれかに記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータに対する所定のノードの削除要求に応じて、当該所定のノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータ内のノードの削除を行う、請求項1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、前記所定の解析エンジンと前記他の解析エンジンとは、解析内容が同一である各解析エンジンである、情報処理装置。各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続された情報処理装置に、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行うデータ処理手段、を実現させるためのプログラム。請求項7に記載のプログラムであって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータの各ノードの情報を当てはめて、前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造を、前記所定の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造に変換する、プログラム。各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続された情報処理装置が、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行う、情報処理方法。請求項9に記載の情報処理方法であって、前記情報処理装置が、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータの各ノードの情報を当てはめて、前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造を、前記所定の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造に変換する、情報処理方法。しかしながら、新旧の解析エンジンの解析結果であるデータ構造が異なる場合には、旧解析エンジンに対応している旧アプリケーションでは、新しい解析エンジンにて生成されたデータにアクセスすることができない場合がある、という問題が生じる。また、新しいアプリケーションから旧解析エンジンで解析されたデータに対しては、新しいアプリケーションに旧データ構造にアクセスできるようデータ構造の変換ルールを組み込む必要がある。ところが、かかる場合には、データ構造の変換ルールをアプリケーション開発者側が理解する必要があり、アプリケーションの数が多くなると、当該アプリケーションの開発に非常に手間とコストがかかる、という問題が生じる。ここで、関連する技術として、特許文献1に開示のシステムがある。この特許文献1では、複数のデータベースから必要なデータを統合して、論理的なビューを提供する方法を開示している。ところが、特許文献1に開示の技術であっても、データベースを追加、変更する度に、アプリケーション側の旧版のビュー生成ルールを変更し続けなければならず、システム管理者にとって非常に手間とコストがかかる、という問題が生じる。このため、本発明の目的は、上述した課題である、データ構造が異なるデータベースが混在するシステムにおける管理と開発に手間とコストがかかること、を解決することにある。かかる目的を達成するため、本発明の一形態である情報処理装置は、各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続されている。そして、情報処理装置は、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースを備えると共に、前記ノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行うデータ処理手段を備えた、という構成をとる。また、本発明の他の形態であるプログラムは、各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続された情報処理装置に、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行うデータ処理手段、を実現させるためのプログラムである。また、本発明の他の形態である情報処理方法は、各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続された情報処理装置が、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行う、という構成をとる。本発明は、以上のように構成され機能するのでこれによると、データ構造が異なるデータベースが混在するシステムにおけるデータ管理とシステム自体の開発を、容易かつ低コストに実現できる。<実施形態1>本発明の第1の実施形態を、図1乃至図8を参照して説明する。図1は、本発明の構成を示す図であり、図2乃至図8は、動作を説明する説明図である。本発明における情報処理システムは、図1に示すように、複数の解析エンジン31,32を搭載し、各解析エンジンで解析された結果をデータベース20に蓄積すると共に、出力するシステムである。特に、本実施形態では、同一種類のデータの解析を行うが、解析結果として出力するグラフデータのデータ構造が異なる旧バージョンと新バージョンの各解析エンジン31,32を備えている。また、これに伴い、旧バージョンの解析エンジン31の解析結果である旧グラフデータ21にアクセスして処理を行うための旧アプリケーション41と、新バージョンの解析エンジン32の解析結果である新グラフデータ22に対してアクセスして処理を行うための新アプリケーション42と、を備えている。さらに、本実施形態では、新旧のいずれのアプリケーション41,42からも、データベース20に格納された新旧いずれのグラフデータ21,22に対してアクセスして処理を行うことを可能とするために、解析エンジン管理装置10を備えている。上記解析エンジン管理装置10情報処理装置は、図1に示すように、装備された演算装置にプログラムが組み込まれることで構築された、制御部11と、グラフデータ変換部12と、グラフデータ操作部13と、グラフ検索式生成部14と、解析エンジン登録部15と、を備えている。また、解析エンジン管理装置10は、装備された記憶装置に形成されたグラフ構造定義DBデータベース16を備えている。上記制御部11は、解析エンジン管理装置10の動作を制御するものである。制御部11は、例えば、各アプリケーション41,42からの処理要求を受け付け、グラフデータ変換部12、グラフデータ操作部13、グラフ検索式生成部14にそれぞれ処理指令を発したり、これらからの処理結果を各アプリケーション41,42に返す処理を行う。上記解析エンジン登録部15は、各解析エンジン31,32による解析結果である各グラフデータのデータ構造を表す情報を、グラフ構造定義DB16ノード情報データベースに登録する機能を有する。なお、解析エンジン登録部15は、オペレータから手動で入力された各解析エンジン31,32に対応する各グラフデータのデータ構造を表す情報を、グラフ構造定義DB16に登録してもよく、あるいは、各解析エンジンから出力された各グラフデータのデータ構造を表す情報の入力を受け付けて、グラフ構造定義DB16に登録してもよい。ここで、解析エンジン登録部15にてグラフ構造定義DB16に登録する情報の一例を、図2を参照して説明する。まず、各解析エンジン31,32による解析結果である各グラフデータのデータ構造について説明する。本実施形態における各解析エンジン31,32は、動画像データから人間の動線をトレースする位置情報を生成する解析エンジンであり、それぞれ解析する内容はほぼ同一であるが、解析結果として出力される各グラフデータのデータ構図が異なる新旧のバージョンが相違した解析エンジン31,32である。例えば、旧バージョンの解析エンジン31にて生成されるグラフデータ21は、図2の旧解析エンジン31内に示すように、グラフデータを構成するノードとして、トップに位置する動線、その下位に位置する人と時刻、人の下位に位置する名前、が連結されて構成されている。また、新バージョンの解析エンジン32にて生成されるグラフデータ22は、図2の新解析エンジン32内に示すように、グラフデータを構成するノードとして、トップに位置するノードが旧バージョンの動線に代わって人、その下位に位置する名前と動線、動線の下位に位置する時刻とエリア、が連結されて構成されている。なお、エリアは、新バージョンの解析エンジン32で追加されたノードである。そして、上述した各グラフデータのデータ構造が、解析エンジン登録部15によってグラフ構造定義DB16に、図2の符号D1のエンジン定義データと、符号D2のノードURIマッピングデータに示すように登録される。上記エンジン定義データD1は、解析エンジンの種類に応じて一意のエンジンクラスと、グラフデータのデータ構造を識別するスキーマと、解析エンジンの旧バージョンのデータ構造を表す旧バージョンと、を記憶している。ここでは、いずれの解析エンジンも動線解析を行う種類で同一であるので、エンジンクラスにはそれぞれ動線解析が記憶されている。また、スキーマには、旧解析エンジン31に対してはds動線が記憶され、新解析エンジン32に対してはds人が記憶されている。また、旧バージョンには、旧解析エンジン31に対してはなにも記憶されておらず、新解析エンジン32に対してはds動線が記憶されている。上記ノードURIマッピングデータD2は、各解析エンジンのデータ構造を識別するクラスと、各解析エンジンの各グラフデータ内における各ノードを参照するパス情報であるノードと、各ノードを識別する識別情報であるURIと、を記憶している。具体的に、図2に示すノードURIマッピングデータD2において上4行部分D21には、旧解析エンジン31のグラフデータの情報が記憶されている。つまり、クラスの項目にはすべてds動線という情報が記憶されており、ノードの項目には各ノードへのパス情報が記憶されている。例えば、動線のノードは、グラフデータ内ではトップに位置するので、selfという情報が記憶されており、名前というノードは、グラフデータ内では動線→人→名前という階層に位置するため人/名前という情報が記憶されている。そして、URIの項目には、各ノード毎に固有のURIが関連付けられて記憶されている。例えば、ノード時刻にはURIURI1、ノード人にはURIURI2、ノード名前にはURIURI3、ノード動線にはURIURI4、がそれぞれ関連付けられて記憶されている。また、図2に示すノードURIマッピングデータD2において下5行部分D22には、新解析エンジン32のグラフデータの情報が記憶されている。つまり、クラスの項目にはすべてds人という情報が記憶されており、ノードの項目には各ノードへのパス情報が記憶されている。例えば、人のノードは、グラフデータ内ではトップに位置するので、selfという情報が記憶されており、時刻というノードは、グラフデータ内では人→動線→時刻という階層に位置するため動線/時刻という情報が記憶されている。そして、URIの項目には、各ノード毎に固有のURIが関連付けられて記憶されているが、上記旧解析エンジン31におけるグラフデータ内のノードと同一のノードについては、同一のURIが関連付けられて記憶されている。例えば、ノード名前にはURIURI3、ノード動線にはURIURI4、ノード時刻にはURIURI1、ノード人にはURIURI2、がそれぞれ関連付けられて記憶されている。但し、ノードエリアは、旧解析エンジン31におけるグラフデータにはないノードであるため、そのURIは新規のURI5が関連付けられている。そして、上記グラフデータ変換部12は、上述したグラフ構造定義DB16内の情報を用いて、グラフデータの変換を行う。なお、グラフデータ変換部12は、後述するように実際にデータベース20内の各グラフデータ21,22にアクセスする際には、グラフデータ操作部13を介して行うが、以下では、グラフデータ変換部12の機能として説明する。ここで、図3を参照して、旧解析エンジン31に対応する旧アプリケーション41から、新解析エンジン32にて生成されデータベース20に格納された新グラフデータ22にアクセスするときの様子を説明する。なお、図3の例では、新グラフデータとして記憶されている時刻が2010991000の人の情報を、旧アプリケーション41にて読み出す場合を示している。グラフデータ変換部12は、旧アプリケーション41からの要求に応じて、グラフ構造定義DB16内のパス情報を参照して新グラフデータ22の各ノードにアクセスする。この場合には、特に、新グラフデータ22において時刻のノードと、人及び名前のノードにアクセスする。このとき、アクセスした各ノードの各URIも参照する。すると、時刻のノードのURIとしてURI1を特定でき、人と名前のノードのURIとしてURI2とURI3を特定できる。そして、アクセスした新グラフデータ22の各ノードの情報を、当該各ノードのURIと一致するURIが関連付けられている旧グラフデータ21の各ノードのパス情報の位置に対応づけて読み出す。これにより、図3の符号12aに示すように、新グラフデータ22を旧グラフデータ21のデータ構造に変換することができ、かかるグラフデータ12aを旧アプリケーション41から出力することができる。そして、上記例では、時刻が2010991000の新グラフデータ22のみに限定することで、旧アプリケーション41からの要求に対応できる。なお、上記グラフデータ変換部12は、旧アプリケーションからのアップデート要求に応じて、上述した図3に示すように新グラフデータ22から変換した旧グラフデータ12aを、そのまま図4の矢印Y1に示すように旧グラフデータ21としてデータベース20に格納することができる。続いて、図5を参照して、新解析エンジン32に対応する新アプリケーション42から、旧解析エンジン31にて生成されデータベース20に格納された旧グラフデータ21にアクセスするときの様子を説明する。なお、図5の例では、旧グラフデータとして記憶されている時刻が2010991000の人の情報を、新アプリケーション42にて読み出す場合を示している。グラフデータ変換部12は、新アプリケーション42からの要求に応じて、グラフ構造定義DB16内のパス情報を参照して旧グラフデータ21の各ノードにアクセスする。この場合には、特に、旧グラフデータ21において時刻のノードと、人及び名前のノードにアクセスする。このとき、アクセスした各ノードの各URIも参照する。すると、時刻のノードのURIとしてURI1を特定でき、人と名前のノードのURIとしてURI2とURI3を特定できる。そして、アクセスした旧グラフデータ21の各ノードの情報を、当該各ノードのURIと一致するURIが関連付けられている新グラフデータ22の各ノードのパス情報の位置に対応づけて読み出す。これにより、図5の符号12bに示すように、旧グラフデータ21を新グラフデータ22のデータ構造に変換することができ、かかるグラフデータ12bを新アプリケーションから出力することができる。そして、上記例では、時刻が2010991000の旧グラフデータ21のみに限定することで、新アプリケーション42からの要求に対応できる。なお、上記グラフデータ変換部12は、新アプリケーションからのアップデート要求に応じて、上述した図5に示すように旧グラフデータ21から変換した新グラフデータ12bを、そのまま図6の矢印Y2に示すように新グラフデータ22としてデータベース20に格納することができる。なお、上述したグラフデータのデータ構造を変更するアップデート処理は、任意のタイミングで、データベース20内に記憶されている全てのグラフデータに対して一括で行ってもよい。例えば、データベース20に格納されている全ての旧グラフデータ21を、新グラフデータ22のデータ構造に変換してもよい。次に、上記グラフ検索式生成部14について説明する。グラフ検索式生成部14は、上述したグラフ構造定義DB16内の情報を用いて、新旧グラフデータ21,22の検索を行う。なお、グラフ検索式生成部14は、後述するように実際にデータベース20内の各グラフデータ21,22にアクセスする際には、グラフデータ操作部13やグラフデータ変換部12を介して行うが、以下では、グラフ検索式生成部14の機能として説明する。ここで、図7を参照して、旧解析エンジン31に対応する旧アプリケーション41から、データベース20に格納されたすべてのグラフデータ21,22内の所定の条件を満たすグラフデータを検索するときの様子を説明する。なお、図7の例では、旧アプリケーション41から、時刻が2010991000の人の情報を、すべてのグラフデータ21,22から検索する場合を示している。グラフデータ検索式生成部14は、旧アプリケーション41からの要求に応じて、グラフ構造定義DB16内のノードURIマッピングデータD2内からパス情報を参照して、まず、旧グラフデータ21内の各ノードにアクセスする。この場合には、特に、旧グラフデータ21において時刻のノードと、人のノードにアクセスして、旧グラフデータ21内から、時刻が2010991000の人の情報を検索する。このときさらに、アクセスした旧グラフデータ21の各ノードの各URIも参照する。すると、図7に示すように、時刻のノードのURIとしてURI1を特定でき、人のノードのURIとしてURI2を特定できる。そして、この特定したURI1とURI2と同一のURIが関連付けられた新グラフデータ22内のURIを、図7の点線矢印に示すように特定して、かかる新グラフデータ22内のURIも検索対象となるよう検索式を生成する。その後、生成した検索式に従って、新グラフデータ22内の該当するURIに関連付けられたグラフ構造定義DB16内のパス情報を参照して、新グラフデータ22内の各ノードにアクセスする。これにより、新グラフデータ22に対しても、時刻のノードと人のノードにアクセスすることができ、当該グラフデータ22内から時刻が2010991000の名前の情報を検索することができる。なお、検索された新グラフデータ22は、旧アプリケーション41でも参照可能なよう、上述したようにグラフデータ変換部12にて旧グラフデータ21のデータ構造に変換されて出力されてもよい。また、図8を参照して、新解析エンジン32に対応する新アプリケーション42から、データベース20に格納されたすべてのグラフデータ21,22内の所定の条件を満たすグラフデータを検索するときの様子を説明する。なお、図8の例では、新アプリケーション42から、時刻が2010991000の人の情報を、すべてのグラフデータ21,22から検索する場合を示している。グラフデータ検索式生成部14は、新アプリケーション42からの要求に応じて、グラフ構造定義DB16内のノードURIマッピングデータD2内からパス情報を参照して、まず、新グラフデータ22内の各ノードにアクセスする。この場合には、特に、新グラフデータ22において時刻のノードと、人のノードにアクセスして、新グラフデータ22内から、時刻が2010991000の人の情報を検索する。このときさらに、アクセスした新グラフデータ22の各ノードの各URIも参照する。すると、図8の実線矢印に示すように、時刻のノードのURIとしてURI1を特定でき、人のノードのURIとしてURI2を特定できる。そして、この特定したURI1とURI2と同一のURIが関連付けられた旧グラフデータ21内のURIを、図8の点線矢印に示すように特定して、かかる旧グラフデータ21内のURIも検索対象として検索式を生成する。その後、生成した検索式に従って、旧グラフデータ21内の該当するURIに関連付けられたグラフ構造定義DB16内のパス情報を参照して、旧グラフデータ21内の各ノードにアクセスする。これにより、旧グラフデータ21に対しても、時刻のノードと人のノードにアクセスすることができ、当該グラフデータ21内から時刻が2010991000の名前の情報を検索することができる。なお、検索された旧グラフデータ21は、新アプリケーション42でも参照可能なよう、上述したようにグラフデータ変換部12にて新グラフデータ22のデータ構造に変換されて出力されてもよい。ここで、上述したように、異なる解析エンジン間における検索式の生成は、解析内容が同一である解析エンジン間で行われる。例えば、上述したように解析内容が同一で、バージョンが異なる解析エンジン間で行われる。なお、これは、グラフ構造定義DB16内のエンジン定義データD1内のエンジンクラス項目のデータが同一である解析エンジン間で行われる。また、上記グラフデータ操作部13は、いずれか一方のアプリケーション41,42からのデータ削除要求に応じて、データベース20内の全てのグラフデータ21,22の該当ノードのデータを削除する。ここで、旧アプリケーション41から、あるいは、新アプリケーション42から、ノード名前のデータの削除要求があった場合を説明する。まず、グラフデータ操作部13は、旧アプリケーション41からノード名前の削除要求があった場合には、グラフ構造定義DB16内のパス情報を参照して旧グラフデータ21のノード名前にアクセスして、当該ノード名前のデータを削除する。このとき、アクセスしたノード名前のURIを参照し、名前のノードのURIとしてURI3を特定する。そして、このURI3と一致するURI3が関連付けられている新グラフデータ22のノード名前にアクセスして、かかるデータも削除する。また、グラフデータ操作部13は、新アプリケーション42からノード名前の削除要求があった場合には、グラフ構造定義DB16内のパス情報を参照して新グラフデータ22のノード名前にアクセスして、当該ノード名前のデータを削除する。このとき、アクセスしたノード名前のURIを参照し、名前のノードのURIとしてURI3を特定する。そして、このURI3と一致するURI3が関連付けられている旧グラフデータ21のノード名前にアクセスして、かかるデータも削除する。以上のように、本発明によると、新旧の解析エンジンの解析結果であるデータ構造が異なる場合であっても、異なる解析エンジンにて生成された各グラフデータ内の同一であるノードに同一のURIを関連付けて当該各ノードを対応付けることにより、各解析エンジンに対応している各アプリケーションから、各グラフデータにアクセスすることができる。従って、各アプリケーションにデータ構造の変換ルールを組み込む必要がなく、システム全体におけるデータベースの管理の手間と、開発コストを抑制することができる。<付記>上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における情報処理装置の構成の概略を、図9を参照して説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。付記1各解析エンジン111,112、にてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベース120に接続されており、前記各解析エンジン111,112に対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベース101を備えると共に、前記ノード情報データベース101に基づいて、所定の解析エンジン111にて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジン112にて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行うデータ処理手段102を備えた、情報処理装置100。付記2付記1に記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータの各ノードの情報を当てはめて、前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造を、前記所定の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造に変換する、情報処理装置。付記3付記2に記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成される前記グラフデータのデータ構造に変換された前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータを、変換後のデータ構造で前記データベースに保存する、情報処理装置。付記4付記1乃至3のいずれかに記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータに対する所定のノードの検索要求に応じて、当該所定のノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータ内のノードの検索を行う、情報処理装置。付記5付記1乃至4のいずれかに記載の情報処理装置であって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータに対する所定のノードの削除要求に応じて、当該所定のノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータ内のノードの削除を行う、付記6付記1乃至5のいずれかに記載の情報処理装置であって、前記所定の解析エンジンと前記他の解析エンジンとは、解析内容が同一である各解析エンジンである、情報処理装置。付記7各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続された情報処理装置に、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行うデータ処理手段、を実現させるためのプログラム。付記8付記7に記載のプログラムであって、前記データ処理手段は、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータの各ノードの情報を当てはめて、前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造を、前記所定の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造に変換する、プログラム。付記9各解析エンジンにてそれぞれ生成された解析結果である複数のノードが連結されたデータ構造を有する各グラフデータが格納されたデータベースに接続された情報処理装置が、前記各解析エンジンに対応する前記各グラフデータ毎に設定されており、当該各グラフデータ内における各ノードを参照する各パス情報に、当該各パス情報にて参照される前記各ノードを識別する情報であり同一の前記ノードに対して同一の識別情報がそれぞれ関連付けられたノード情報データベースに基づいて、所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに関連付けられた前記識別情報と同一の識別情報が関連付けられた他の解析エンジンにて生成される前記グラフデータ内の各ノードを対応付ける処理を行う、情報処理方法。付記10付記9に記載の情報処理方法であって、前記情報処理装置が、前記所定の解析エンジンにて生成された所定のデータ構造の前記グラフデータ内の各ノードに、当該各ノードに対応付けられた前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータの各ノードの情報を当てはめて、前記他の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造を、前記所定の解析エンジンにて生成された前記グラフデータのデータ構造に変換する、情報処理方法。なお、本発明は、日本国にて2010年11月9日に特許出願された特願2010-250629の特許出願に基づく優先権主張の利益を享受するものであり、当該特許出願に記載された内容は、全て本明細書に含まれるものとする。"