"アルバムに用いる画像を選択する情報処理装置であって、アルバムに登場させる人物を設定する人物設定手段と、画像の構図に基づいて、当該画像を評価する画像評価手段と、画像上に前記アルバムに登場させる人物が登場する回数をカウントするカウント手段と、前記評価手段による評価と前記カウント手段によるカウント値に基づいて、アルバムに用いる画像を選択する選択手段とを有することを特徴とする情報処理装置。画像の構図に基づいて、アルバムに登場させる人物を評価する人物評価手段と、前記選択手段は、前記人物評価手段による評価にも基づいて、アルバムに用いる画像を選択することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。前記画像評価手段は、画像上の人物の位置、顔領域の大きさ、顔の向きの少なくとも何れか一つに基づいて、当該画像を評価することを特徴とする請求項1または2に記載の情報処理装置。前記設定手段により設定したアルバムに登場させる人物の優先度を設定する優先度設定手段を更に有し、前記選択手段は、前記優先度に基づいて、優先されている人物をより多く含むようにアルバムに用いる画像を選択することを特徴とする請求項1乃至3何れか1項記載の情報処理装置。撮影時間または撮影場所に基づいて複数の画像をグループに分類する分類手段とを更に有し、前記選択手段は、前記分類手段により分類された夫々のグループに属する画像が少なくとも1枚ずつアルバムに用いる画像として選択されるよう画像を選択することを特徴とする請求項1乃至4何れか1項記載の情報処理装置。前記選択手段は、前記人物設定手段により設定した全ての人物が少なくとも所定回数以上登場するようにアルバムに用いる画像を選択することを特徴とする請求項1乃至5何れか1項記載の情報処理装置。前記カウント手段によるカウント値に基づいて、前記選択手段による画像の選択を解除する解除手段を更に有し、前記解除手段は、前記選択手段による画像の選択を解除した後のアルバムに用いる画像において、前記設定手段により設定した人物全てが少なくとも所定回数登場するように前記選択手段による画像の選択を解除することを特徴とする請求項1乃至6何れか1項記載の情報処理装置。前記解除手段は、前記選択手段による画像の選択を解除した後のアルバムに用いる画像において、前記設定手段により設定した人物間の登場回数の差が少なくなるように前記選択手段による画像の選択を解除することを特徴とする請求項7に記載の情報処理装置。画像には登場する人物の氏名と当該人物の画像上の位置に関する情報とがメタデータとして付されていることを特徴とする請求項1乃至8何れか1項記載の情報処理装置。前記選択手段は、アルバムに用いる画像に登場する前記設定手段により設定した人物のうち、登場回数が他の人物の登場回数より少ない特定人物が登場し、かつ、前記画像評価手段による評価が最も高い画像を選択することを特徴とする請求項1乃至9何れか1項記載の情報処理装置。前記人物評価手段は、画像上の人物の位置、顔領域の大きさ、顔の向きの少なくとも何れか一つに基づいて、当該人物を評価することを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。アルバムに用いる画像を選択する画像選択方法であって、アルバムに登場させる人物を設定する人物設定工程と、画像の構図に基づいて、当該画像を評価する画像評価工程と、画像上に前記アルバムに登場させる人物が登場する回数をカウントするカウント工程と、前記評価工程における評価と前記カウント工程におけるカウント値に基づいて、アルバムに用いる画像を選択する選択工程とを有することを特徴とする画像選択方法。請求項12における画像選択方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。上述の従来技術は、画像を配置するテンプレートと画像の単純な付帯情報の一致でアルバムに使用する画像を選択するものであった。一方、通常アルバムは、登場する人物をなるべく均等に登場させることが求められている。しかしながら、画像に写る人物が小さく画像の端に写るような構図上問題がある画像はなるべくアルバムに用いないようにするべきである。上述の引用文献らは、このような構図に基づいた画像の選択については考慮していない。本願発明は、上述の課題に鑑みてなされた発明であり、アルバムに用いる画像をアルバムに登場させる人物の登場回数および画像上の人物に関する構図に基づいて画像を選択することを目的とする。上述の課題を解決する手段として、アルバムに登場させる人物を設定する人物設定手段と、画像の構図に基づいて、当該画像を評価する画像評価手段と、画像上に前記アルバムに登場させる人物が登場する回数をカウントするカウント手段と、前記評価手段による評価と前記カウント手段によるカウント値に基づいて、アルバムに用いる画像を選択する選択手段とを有することを特徴とする情報処理装置を提供する。本発明によれば、画像の評価と人物の登場回数に基づいてアルバムに用いる画像を選択することができる。実施例1<アルバム作成システムの構成>図1は、本実施形態に於けるアルバム作成処理を実行するコンピュータの構成の一例を示すブロック図である。100は、アルバム作成システムとして機能する情報処理装置である。コンピュータ100には、CPU101、ROM102、RAM103、表示部104、操作部105が具備されている。コンピュータ100は、ROM102に記憶されたプログラムをCPU101が読み出して実行することによって、後述する各処理を実行するよう制御を行う。さらに、コンピュータ100には、記憶部106が備わっている。記憶部106はさらに、画像記憶部107、選択画像記憶部108、リスト記憶部110が具備されている。さらに、コンピュータ100には、カウント部112、算出部113、選択部114、レイアウト部115、印刷部116、製本部117が具備されている。画像記憶部107は、アルバムに使用する候補となる入力画像を記憶する。選択画像記憶部108は、入力画像からアルバムに使用する選択された画像選択画像を記憶する。リスト記憶部110は、アルバムに登場させる被写体オブジェクトとして設定された被写体のリストを記憶する人物設定手段。カウント部112は、画像上の各被写体の人数や人物を管理する。また、選択部114により選択され、選択画像記憶部108に記憶している画像の被写体の登場回数をそれぞれ累計してカウントする。算出部113は、画像上の被写体の構図に基づいて、画像及び各被写体を評価し、評価に応じたポイントを算出する画像評価手段、人物評価手段。選択部114は、算出部113が算出したポイントおよびカウント部112のカウント結果に基づいて、アルバムに用いる画像を複数選択する。レイアウト部115は、選択された画像をアルバムの各ページにレイアウトする。印刷部116は、レイアウトされた各ページを印刷出力する。製本部117は、印刷出力された各ページを製本する。<アルバム作成処理>続いて、本実施形態のアルバム作成の全体処理を説明する。本実施形態では、パーティーなどのイベントで写真を撮影し、そのイベント参加者に配るアルバムに使用する写真を選択することを想定している。また、本実施形態では、画像に対するポイントを被写体の構図から算出する。以下の説明では、画像ImgKにポイントPが付与されたときの状態をImgKPのように表す。また、以下の説明では、被写体Xが選択画像集合内にN回出現する状態をXNのように表す。コンピュータ100におけるアルバム作成処理の全体処理を図2のフローチャートを用いて説明する。ステップS201において、コンピュータ100は、画像記憶部107から、アルバムに使用する画像を読み込む。ここで、読み込んだアルバムに使用する画像入力画像集合の一例を図4aに示す。図4aに示すように、入力画像集合401の各画像にはファイル名はImg1、Img2、、Img9のように付けられている。ここで、各画像には、登場する被写体名氏名と各被写体の構図に関する情報がメタデータとして付されている。被写体名は人名である。被写体の構図情報は、人物全体の画像上の位置に関する領域情報と、顔領域の大きさおよび位置に関する情報と、顔の向きに関する情報とを含む。ここで、メタデータは読み込んだ画像に予め付けられていてもよいし、画像を読み込んだ後に画像認識や解析手段などで、自動的に付けられるものであってもよい。ステップS202において、コンピュータ100は、ユーザからの操作部105を介した入力により作成するアルバムのページ数、アルバムに使用する画像の総枚数を設定する。ステップS203において、コンピュータ100は、アルバムに登場させる被写体のリストをユーザの入力によりを作成してリスト記憶部110に記憶する。被写体リストは、例えば図4bのような形式をしており、被写体リスト402人名A、B、C、D、E、Fからなるリストである。この被写体リスト402は、例えば、パーティーの参加者一覧から作成したり、入力画像集合401内の人物名をメタデータによって取得したりすることによってコンピュータ100が自動で作成する構成としても良い。また、本実施形態では被写体は人物としているが、被写体は建築物などのオブジェクトでもよい。ここで、図4cに示すように、Img1~Img9の各画像に設定されるメタデータは被写体リスト402に記憶された人名A~Fである。ステップS204において、算出部113は、入力画像集合の各画像にポイントを算出し、算出部113による画像に対するポイント算出処理を図6a1、a2の画像を一例として説明する。図6b1、b2は、画像に付加された構図情報を図示した一例である。図6b1は、人物Aが左に、人物Bが真中に、人物Cが右に三人が並でいる。また、人物A、B、Cの三人の対応する領域と顔領域とを矩形で表現している。また、顔の向きを顔領域中の鼻の位置を用いて表現している。まず、算出部113は、被写体の画像中の領域の位置に基づいて、各被写体の評価を行う。図6b1において、算出部113は、画像中の左にいる人物Aがポイントを2、真中にいる人物Bにポイントを3、右にいる人物Cにポイントを2付与する。中心いる被写体を主要被写体として高く評価するためであるまた、算出部113は、画像中の顔の大きさ基づいて、各被写体の評価を行う。被写体の人物Aの顔の大きさのポイントを1、人物Bの顔の大きさのポイントを2、人物Cの顔の大きさのポイントを1とする。さらに、人物Aの顔の向きのポイントを1、人物Bの顔の向きのポイントを1、人物Cの顔の向きのポイントを1とする。顔の大きさや顔の向きに応じて、該画像における被写体の評価を行うためである。そして、算出部113は、画像の評価として、画像中の各被写体に付与された構図のポイントを足し合わせる、図6b1において、各被写体のポイントの総和=232121111=14ポイントを該画像の評価とする。また、例えば図6a2,b2のように、被写体リストとして設定されていない人物Xが左に、人物Aが真中に、人物Bが右に三人が並んでいる画像に対しての算出部113による画像の評価を説明する。3人の人物が画像内で図6b2のような領域に存在しているとき、人物Xが左にいるポイントを1、人物Aが真中にいるポイントを3、人物Bが右にいるポイントを2とする。また、人物Xの顔の大きさのポイントを0、人物Aの顔の大きさのポイントを1、人物Bの顔の大きさのポイントを1とする。さらに、人物Xの顔の向きのポイントを0、人物Aの顔の向きのポイントを1、人物Bの顔の向きのポイントを1とする。被写体リストに設定されているオブジェクトが多く写る画像をより高く評価するためである。そして、図6b2のような構図の画像のポイントを、これらのポイントの総和=132011011=10ポイントとする。このような方法で、算出部113は、入力画像集合の各画像に対してポイントを算出する。図4aの入力画像集合401の算出部113の演算結果として、Img114、Img210、Img316、Img47、Img512、Img68、Img716、Img813、Img915が算出されたとする。ステップS205で、コンピュータ100は、ユーザの入力に基づいて、被写体優先順位を設定するかを判断する優先度設定手段。被写体優先順位を設定する場合、ステップS206に進み、ステップS205で被写体優先順位を設定しないと判定された場合、ステップS207に進む。ステップS206において、コンピュータ100は、ユーザの入力に基づいて、被写体優先順位設定として、作成するアルバムにおける被写体の優先順位を設定したり、主体の被写体を設定したりする。被写体優先順位設定処理については、詳細を後述する。ステップS207においてコンピュータ100は、巡回選択条件の設定を行なう。巡回選択条件とは、アルバムに用いる画像を選択する際の条件である。例えば、被写体リストの各被写体を最低何回アルバムにおいて登場させるか等の条件を入力する。本実施形態では、例えば巡回選択回数RN=2各被写体を最低2回は登場させるよう画像を選択すると設定する。なお、巡回選択条件はアルバムに使用する画像数に応じて、自動で設定してもよい。ステップS208において、カウント部112は、被写体リストの各被写体の出現回数を初期値であるA0、B0、C0、D0、E0、F0のようにゼロに設定する。ステップS209において、選択部114は、巡回選択処理は1~4の何れかの処理を実行する。巡回選択処理は1~4の各処理の詳細は後述する。ステップS210において、巡回選択条件を変更する。例えば、本実施形態では、巡回選択回数RNをディクリメントするRN←RN-1。ステップS211において、巡回選択終了かどうか判定する。本実施形態では、例えばRN==0かどうか判定する。ステップS211でYESならばステップS212に進み、ステップS211でNOならばステップS209に戻る。ステップS212において、アルバムのページ数、アルバムに使用する画像数に応じて、S209におい選択された画像で必要枚数に足りない場合、残りの画像を選択する。ステップS213において、これまでに選択された画像をアルバムの各ページにレイアウトする。ステップS214において、レイアウトされた各ページを印刷出力する。ステップS215において、印刷された各ページをアルバムに製本する。<巡回選択処理1>S209における巡回選択処理1を説明する。ここで、選択処理により入力画像集合から選択された画像を選択画像とし、選択画像の集合を選択画像集合とする。ここでは、被写体リストの被写体が少なくとも1回出現するように選択画像を選んで選択画像集合を作成する。同一の巡回画像集合内被写体リストを用いて巡回選択処理1をN回繰り返すと、各被写体がN回ずつ出現するように画像が選ばれる。図3のフローチャートを用いて、巡回選択処理1図2、ステップS209を詳細に説明する。ステップS301において、選択部114は、選択画像集合を設定する。一巡目の巡回選択処理を行なうとすると、選択部114は、選択画像集合を初期化して、どの画像も選択されていないように選択画像集合をクリアする。ステップS302において、選択部114は、入力画像集合401からさらに巡回選択処理の対象となる巡回画像集合を設定する。なお、入力画像集合401全てを巡回選択処理の対象として、S302の処理を省略しても構わない。ステップS303において、被写体リストから巡回選択処理の対象となる被写体を設定し、巡回画像集合内被写体リストを設定する。なお、被写体リスト中の全ての被写体を巡回選択処理の対象として、S303の処理を省略しても構わない。ステップS304において、選択部114は、巡回画像集合内の画像から、画像を選択し選択画像405とする。ステップS304において、選択画像405は、次のS1、S2のようにして選択される。S1巡回画像集合の中から、選択画像集合において出現回数が最小の被写体を含む画像を全て選び、これらを画像集合SImgsとする。S2次に画像集合SImgsの中からポイントが最大の画像を選び、ポイントが同じ場合は最も多くの出現回数最小被写体を含む画像を選び、選択画像とする。本実施形態では、上記S2において、選択画像405の候補が複数存在する場合には、巡回画像集合内被写体リスト408の前方にある被写体を含む画像を優先して選択画像とする。また、上記S2において、選択画像の候補が複数存在する場合には、何らかの優先順位を設けて1つの画像を選ぶようにする。ステップS305において、カウント部112は、選択された画像に登場する被写体の選択画像全てにおける出現回数をインクリメントし、カウント値を更新する。ステップS306において、コンピュータ100は、巡回画像集合から304において選択された選択画像を取り除く。ステップS307において、S304において選択された選択画像を選択画像集合に追加する。ステップS308において、コンピュータ100は、選択画像集合に、巡回画像集合内被写体リスト内の被写体が同じ回数ずつ出現したかどうか判定する。ステップS308においてYESならば処理を終了し、ステップS308においてNOならばステップS304に戻る。巡回選択処理1によって画像が選択される一例を説明する。ステップS301において、選択部114は、図4d2のように一巡目の選択画像集合403-1を空に初期設定する。ステップS302において、図7e1の入力画像集合401Img1、Img2、、Img9内に図7e1のような巡回画像集合407Img1、Img2、、Img9を設定する。この場合、入力画像集合401全てを巡回画像集合407に設定したとする。ステップS303において、被写体リストから図7e2のように巡回画像集合内被写体リストとしてA、B、C、D、E、Fを設定する。ステップS304において、選択部114は、次のS1、S2のように画像選択を行う。S1巡回画像集合407Img1~Img9の中から、選択画像集合内における出現回数が最小の被写体を含む画像を全て選び画像集合SImgsとする。ここで、選択画像集合は現在初期値であるので、カウント部112による各被写体のカウント値は、A0、B0、C0、D0、E0、F0である。すると、画像集合SImgsは全ての巡回画像集合Img114、Img210、Img316、Img47、Img512、Img68、Img716、Img813、Img915となる。S2次に、選択部114は、画像集合SImgsの中からポイントが最大の画像を選ぶ。また、ポイントが最大の同じ画像が複数ある場合には最も多く出現回数最小被写体を含む画像を選ぶ。選択部114は、最初の選択画像は、ポイントが16で最大であり、かつ、最も多くの出現回数最小被写体B0、C0、D0を含むImg7となる。ステップS305において、カウント部112は、各被写体の出現回数をカウントする。Img7を選択した段階での各被写体の出現回数はA0、B1、C1、D1、E0F0となる。ステップS306において、巡回画像集合407から選択画像を取り除く。すると巡回画像集合407はImg1,Img2、Img3、Img4、Img5、Img6、Img8、Img9となる。ステップS307において、選択画像集合に選択画像=Img7を追加する。ステップS308において、選択画像集合内で、巡回画像集合内被写体リスト408=A、B、C、D、E、Fの被写体が1回ずつ出現したかどうか判定する。この段階で出現している被写体はB1、C1、D1なので、ステップS304に戻る。ステップS304において、選択部114は同様に上述のS1、S2のように行われる。S1巡回画像集合Img1,Img2、Img3、Img4、Img5、Img6、Img8、Img9の中から、選択画像集合Img7内における出現回数が最小の被写体A0、E0、F0を含む画像を全て選ぶ。選んだ画像集合をSImgsとする。すると画像集合SImgsはImg114、Img210、Img316、Img512、Img68、Img813、Img915となる。S2次に画像集合SImgsの中からポイントが最大の画像で、ポイントが同じ場合には最も多くの出現回数最小被写体を含む画像を選び、選択画像とする。すると選択画像はポイントが16で最大であり、かつ、最も多くの出現回数最小被写体A0、B0を含むImg3となる。以下、同様に処理を繰り返し、全ての被写体が少なくとも1回登場するように画像を選択すると選択画像集合はImg716、Img316、Img915、Img813となる図7f1の403-1。一巡目の巡回選択処理1を終了する。アルバムに少なくとも2回各被写体を登場する画像を用いたい場合は、二順目の巡回選択処理1を行なう。二順目の巡回選択処理1における選択画像集合はImg210となる図7f2。一巡目と二巡目の選択では合計5枚の画像で、このときの各画像の出現回数はA2、B4、C2、D2、E2、F2である図7g。以上説明したように巡回選択処理1によれば、各被写体の構図に基づいて画像を評価し、評価の高い画像を用いつつ、各被写体が平等に出現する画像を選択することができる。続いて、図2における上述の巡回選択処理1S209を終えた後の、ステップS211以降の処理について説明する。S211において、コンピュータ100は、巡回選択処理を終えたと判定した場合、ステップ212において選択部114は、S202に設定した画像枚数から巡回選択処理1により選択した画像枚数に足りていなければ、残りの画像をポイントが大きい順に選択する。この場合には、例えば、図7h3のImg3、Img7、Img9、Img8、Img2、Img1ように写真集合を選ぶ。<実施例1の効果>このように、画像に対するポイントは、被写体の構図情報の各項目に重み付けして算出する。そして、ポイントの高い構図の写真が選ばれた上で、かつ、全ての被写体が少なくとも1回ずつ出現するような写真集合を作成できる。また、ポイントの高い構図の写真が選ばれた上で、かつ、全ての被写体が出来るだけ均等に出現する写真集合を、少ない枚数の写真で作成できる。即ち、写真に付帯する構図情報を含む被写体情報から写真のポイントを算出し、被写体の構図が適切な写真を優先的に選択を行う。同時に、写真の被写体情報を用いて、被写体の数が、目的に応じて適切になる様に写真を選択する事が可能となる。例えが、アルバムに登場させる人物全てを所定回数以上登場させることができる。実施例2<巡回選択処理2>本実施例においては巡回選択処理2を説明する。巡回選択処理2は、選択画像に含まれる被写体と同じ被写体を含む選択画像以外の画像のポイントを一定数減らす。そして、選択された画像に写る人物がなるべく登場しないような他の人物が写る画像を選択し、各被写体が平等に登場するよう画像を選択する。実施例1と異なる点について詳細に説明を行う。図2のステップS209における巡回画像処理2を図8のフローチャートを用いて説明を行う。ステップS801~S807の処理は巡回選択処理1のS301~S307と同様であるので説明を省略する。ステップS808において、算出部113は、巡回画像集合内の画像に対して、選択画像=Img7に含まれる被写体B、C、Dと同じ被写体を含む画像のポイントを一定数ここでは、2ポイント減らす。すると図9a2の画像の中でBを含むImg2、Img3、Img7、Img9のポイントが2減らされ、Cを含むImg4、Img8のポイントが2減らされ、Dを含むImg5、Img8のポイントが2減らされる。その結果巡回画像集合内の画像のポイントは、図9b2のようにImg114、Img28、Img314、Img45、Img510、Img68、Img89、Img913となる。ステップS809において、選択部114は、選択画像集合に巡回画像内被写体リスト408の被写体A、B、C、D、E、Fが1回ずつ出現したかどうか判定する。このときの各被写体の出現回数はA0、B1、C1、D1、E0、F0なので、被写体A、E、Fが未出現である。そこでステップS804に戻る。さらにステップS809においてYESと判定されるまで、ステップS804~S809の処理を繰り返し行なう。すると次の選択画像はImg3となる。選択部114による2枚目の画像が選択された際の選択画像集合は図9c1のようになり、巡回画像集合407は図9c2のようになる。算出部113は、Img3に写る被写体を含む巡回画像集合の画像に対する評価を下げる。続いて、選択部114は、S1S2の基準に従い、その次の選択画像405はImg5を選択する。選択画像集合は図9d1のようになり、巡回画像集合407は図9d2のようになる。算出部113は、Img5に写る被写体を含む巡回画像集合の画像に対する評価を下げる。その次の選択画像405はImg6であり、選択画像集合は図9e1のようになり、巡回画像集合407は図9e2のようになる。このときの各被写体の出現回数をカウントすると、図9e3のようにA1、B2、C1、D2、E1、F1となる。ステップS809において、巡回画像内被写体リスト408の被写体が1回ずつ出現したと判定され、一巡目の巡回選択処理2を終了する。次に二順目の巡回選択処理2を同様に行うと、選択画像は、図10に示す通り、Img1、Img8、Img9と選択画像を選択する。このときの各被写体の出現回数をカウントすると、図10i3のようにA3、B3、C2、D3、E3、F2となる。ステップS809において、巡回画像内被写体リストの被写体A、B、C、D、E、Fが2回ずつ出現したかが出現したと判定され、二巡目の巡回選択処理2を終了する。<実施例2の効果>本実施形態では、一巡目の選択が終わった段階で、各被写体の出現回数は、図9e3のようにA1、B2、C1、D2、E1、F1となる。すなわち、本実施形態では、選ばれた写真に含まれる被写体と同じ被写体含む写真のポイントを減らすことで、同一の選択画像集合内で同一の被写体が重複して選ばれる回数を減らすことが出来る。従って、ユーザに配るアルバムに対して、ポイントの高い構図で、かつ、全ての被写体がよりに均等に現れる画像をより少ない枚数で選択することができる。実施例3<巡回選択処理3>本実施例においては巡回選択処理3を説明する。巡回選択処理3では、画像選択の過程で、特定の被写体が他の被写体より多くの回数選ばれた場合には、多くの回数選ばれた被写体を含む画像を選択画像集合から取り除く。以下の説明では、このとき取り除かれる画像を戻り画像と呼ぶ。実施例1と異なる点について詳細に説明を行う。図2のステップS209における巡回画像処理3を図11のフローチャートを用いて説明を行う。ステップS1101~S1107の処理は巡回選択処理1のS301~S307と同様であるので説明を省略する。選択部114はImg7を選択画像として選択し、ステップS1108において、カウント部112は、被写体の出現回数をカウントし、選択部114はその結果から選択画像集合から巡回画像集合に戻せる画像=戻り画像406があるかどうか判定する。この判定は次のR1~R3ように行なう。R1現在N1回目の巡回選択処理が行われているとする。R2N11回以上出現する被写体の集合をGrN11とする。R3ImgBImgB⊂選択画像集合が含む被写体が全てGrN11に含まれれば、ImgBを戻り画像とする。現在の被写体出現回数は、図12b3のようにA0、B1、C1、D1、E0、F0である。すると、前記R1においてN1=1である。また前記R2におけるGrN11=2は空集合である。従って前記R3において戻り画像は存在しない。従ってこの段階では、ステップS1108においてNOと判定される。ステップS1108においてYESならばステップS1109に進み、ステップS1108においてNOならばステップS1110に進む。ステップS1110において、選択画像集合内で、巡回画像集合内被写体リストの被写体が同じ回数ずつ出現したかどうか判定する。ステップS1110においてYESならば処理を終了し、ステップS1110においてNOならばステップS1104に戻る。コンピュータ100は同様に処理を繰り返し、次の選択画像として、Img316を選択する。ステップS1108において、被写体の出現回数をカウントし、その結果から選択画像集合から巡回画像集合に戻せる画像があるかどうか判定する。ここで前記R1~R3によって判定するとNOなので、ステップS1110に進む。ステップS1110において、被写体A~Fが少なくとも1回ずつ出現したかどうか判定する。すると、現在の各画像の出現回数はA1、B2、C1、D1、E0、F0でNOなので、ステップS1104に戻る。選択部114は同様に処理を繰り返し、次の選択画像として、Img515を選択する。ステップS1108において、カウント部112は、被写体の出現回数をカウントし、選択部114は、その結果から選択画像集合から巡回画像集合に戻せる画像があるかどうか判定する。ここで前記のR1~R3によって判定する。前記R1においてN1=1である。また前記R2におけるGrN11=2はA、Bである。従って前記R3において戻り画像406としてImg3が存在する。従ってステップS1108でYESとなり、ステップS1109に進む。ステップS1109において、戻り画像406=Img3を選択画像集合403-1から巡回画像集合407に戻す。すると、選択画像集合403-1は図13e1のようになり、巡回画像集合407は図13e2のようになる。そして、ステップS1108とステップS1110を経て、ステップS1104に戻る。ステップS1104において、選択画像405=Img813が選択される。以後、上述の処理を繰り返し、選択画像集合403-1は図13g1のようになり、一巡目の巡回選択処理3を終了する。そして、同様に、二順目の巡回選択処理3を行なうと、選択画像集合が図14j1となり、各画像における各被写体の出現回数はA2、B4、C2、D2、E2、F2でYESなので、二巡目の巡回選択処理3を終了する。<実施例3の効果>本実施例では、一巡目の選択が終わった段階で、各被写体の出現回数は、図13g3のようにA1、B1、C1、D1、E2、F1となる。すなわち、画像選択の過程で選ばれた写真集合に含まれる被写体が他の被写体より特に多くの回数出現していた場合に、選ばれた写真から所定回数以上全ての被写体が登場しつつも特に多く登場する被写体が写る画像の選択を解除する。このようにして、ユーザに配るアルバムに対して、一般に実施例2より少ない写真枚数で、ポイントの高い構図で全ての被写体ができるだけ均等に現れる、図13g1のImg9、Img8のような写真集合が作成できる。即ち、一度選択された画像の選択を解除することにより少ない枚数で全ての人物が所定回数登場するようにアルバムに用いる画像を選択することができる。実施例4<巡回選択処理4>本実施例においては巡回選択処理4を説明する。巡回選択処理4は、選択画像に含まれる被写体と同じ被写体を含む選択画像以外の画像のポイントが一定数減らされる。また、画像選択の過程で、選択画像集合において、特定の被写体特定人物が他の被写体より多くの回数選ばれた場合には、多くの回数選ばれた被写体を含む画像を選択画像集合から取り除く解除手段。図15のフローチャートを用いて、巡回選択処理4図2、ステップS209を詳細に説明する。ステップS1501~ステップS1507の処理は巡回選択処理1のS301~S307と同様であるので説明を省略する。ステップS1508において、巡回画像集合407内の画像に対して、選択画像405に含まれる被写体と同じ被写体を含む画像のポイントを一定数=D減らす。ステップS1509において、被写体の出現回数をカウントし、その結果から選択画像集合から巡回画像集合に戻せる画像=戻り画像406があるかどうか判定する。ここで前記実施例と同様にR1~R3によって判定する。ステップS1509でYESならばステップS1510に進み、ステップS1509でNOならばステップS1512に進む。ステップS1510において、選択画像集合から巡回画像集合407に戻り画像406を戻す。ステップS1511において、戻り画像を選択画像集合に選択画像として追加した際に減らされた他画像のポイントを元に戻す。さらに、戻り画像を選択画像集合に追加した後に選択画像集合に追加され画像に含まれる被写体が戻り画像にn個含まれれば戻り画像のポイントをDn減らす。ステップS1511の次に、ステップS1509に戻る。ステップS1512において、選択画像集合内で、巡回画像集合内被写体リストの被写体が同じ回数ずつ出現したかどうか判定する。ステップS1512でYESならば巡回選択処理4を終了し、ステップS1512でNOならばステップS1504に戻る。<実施例4の効果>本実施例では、選ばれた写真に含まれる被写体と同じ被写体含む写真のポイントを減らすことで、同一の選択画像集合内で同一の被写体が重複して選ばれることを減らすことが出来る。さらに、画像選択の過程で選ばれた写真集合に含まれる被写体が他の被写体より特に多くの回数出現していた場合に、選ばれた写真から被写体の組み合わせを保ったまま取り除ける写真を探して取り除く。即ち、アルバムに用いる画像としての選択を解除する。これによって、ユーザに配るアルバムに対して、少ない写真枚数で、ポイントの高い構図で全ての被写体が出来るだけ均等に現れる写真集合が作成できる。実施例5<被写体優先順位設定Cが主体>本実施例においては、アルバム作成処理の被写体優先順位設定図2、ステップS206において、何れの被写体を主体とするかを設定し、主体となる被写体がより多く登場するように画像を選択する例について説明する。図16を用いて、被写体Cを主体としてアルバムに使用する画像を選択する例を説明する。図2のステップS205においてYESを選択し、ステップS206において、コンピュータ100は、被写体優先順位の設定を行なう。画像ポイント算出処理図2、ステップS204を終えた段階で、図7eのように画像にポイントがついているものとする。ステップS206において、Cを主体として設定すると、算出部113は、図16aのように入力画像集合1内の被写体Cを含む画像の評価をより高くするようにポイントを10加算する。そして、巡回選択処理1図3を5回行なう。ここで、最初の3回の巡回選択処理1では巡回集合内被写体リストをCと設定し、後の2回の巡回選択処理1では巡回集合内被写体リストをA、B、C、D、E、Fと設定する。主体となる被写体の枚数をより多く選択しつつも、他の被写体の登場枚数も均等にするためである。最初の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがCなので、選択画像集合403-C1が図16b1のようにImg7となる。二回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがCなので、選択画像集合403-C2が図16b2のようにImg8となる。三回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがCなので、選択画像集合403-C3が図16b3のようにImg4となる。四回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、B、C、D、E、Fなので、選択画像集合403-1が図16c1のようにImg3となる。五回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、B、C、D、E、Fなので、選択画像集合403-2が図16d1のようにImg9、Img2となる。<実施例5の効果>本実施形態は、被写体Cに配るアルバムに使用する写真集合を作成する場合に効果的である。この場合に、図16b1、b2、b3のように被写体Cが写っていてかつポイントの高い構図の写真集合Img7、Img8、Img4を優先して選ぶことが出来る。また残りの写真を図16c1のImg3ように選ぶ。すると、被写体Cに配るアルバムの写真集合としてImg7、Img8、Img4、Img3が選ばれる。このとき、各被写体の出現回数は、図16c2のように、A1、B2、C3、D2、E1、F1である。このように、特定の被写体Cが多くの回数選ばれ、他の被写体が出来るだけ均等に現れる写真集合を作成できる。実施例6<被写体優先順位設定A、Bが主体>図2のアルバム作成処理のフローチャートと、図17を用いて、本実施例においては、被写体Aと被写体Bを主体としてアルバムに使用する画像を選択する実施例を説明する。本実施形態では、アルバム作成処理の被写体優先順位設定図2、ステップS206において、被写体Aと被写体Bを主体とするかを設定する。また、本実施形態では巡回選択処理1図3を5回行なう。ここで、最初の3回の巡回選択処理1では巡回集合内被写体リストをA、Bと設定し、後の2回の巡回選択処理1では巡回集合内被写体リストをA、B、C、D、E、Fと設定する。これらの巡回選択条件の設定や変更は、ステップS207およびステップS210において行なう。ステップS205においてYESを選択し、ステップS206において被写体優先順位の設定を行なう。また、ステップS211において、巡回選択の終了を判定する。今、画像ポイント算出処理図2、ステップS204を終えた段階で、図7eのように画像にポイントがついているものとする。ステップS206において、AとBを主体に設定すると、図17aのように入力画像集合1内の被写体AまたはBを含む画像のポイントがそれぞれ10とする。最初の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、Bなので、選択画像集合403-AB1が図17b1のようにImg3となる。二回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、Bなので、選択画像集合403-AB2が図17b2のようにImg9となる。三回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、Bなので、選択画像集合403-AB3が図17b3のようにImg7、Img1となる。四回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、B、C、D、E、Fなので、選択画像集合403-1が図17c1のようにImg2となる。五回目の巡回選択処理1では、巡回集合内被写体リストがA、B、C、D、E、Fなので、選択画像集合403-2が図17d1のようにImg8となる。<実施例6の効果>本実施例は、被写体Aと被写体Bが新郎新婦であるような、結婚式で配るアルバムに使用する写真集合を作成する場合に適用する。この場合には、図17b1、b2、b3のように、まず、被写体Aと被写体Bが写っていて、かつ、ポイントの高い写真Img3、Img9、Img7、Img1を優先して選ぶ。そして、残りの写真を、図17c1のImg2ように選ぶ。すると、各被写体の出現回数は、図17c2のように、A3、B4、C1、D1、E1、F1となる。すると、被写体Aと被写体Bが特に多く出現し、残りの参加者が均等に出現するような写真集合を作成できる。実施例7<被写体優先順位設定被写体A~Fに優先順位を設定>本実施例においては、図18を用いて、被写体A~Fに優先順位を設定してアルバムに使用する画像を選択する実施例を説明する。本実施形態では、アルバム作成処理の被写体優先順位設定図2、ステップS206において、全ての被写体A~Fに優先順位を設定する。画像ポイント算出処理図2、ステップS204を終えた段階で、図7eのように画像にポイントがついているものとする。ステップS206において、被写体A~Fに優先順位を設定すると、図18aのように入力画像集合1内の被写体Aを含む画像のポイントが5となるこれをA5と記述する。同様に、優先順位の設定の結果、B5、C10、D20、E0、F15となる。より優先度が高い被写体が含む画像を高く評価するためである。本実施形態では、ステップS209において、巡回選択処理1を用いて画像を選択する。一巡目の巡回選択処理1で、選択画像集合403-1は図18b1のようにImg8、Img7、Img3となる。二順目の巡回選択処理1で、選択画像集合403-2は図18b2のようにImg2、Img5、Img9となる。ステップS212で残りの画像を選択すると、残りの選択画像集合403-3は図18b3のようにImg6、Img1、Img4となる<実施例7の効果>本実施例では、被写体に優先順位を設定することにより、優先順位の高い被写体の写っている写真のポイントが高くなる。これによって、優先順位を高く設定した被写体が多くの回数出現するような写真集合を作成できる。実施例8<各撮影時間帯から均等に画像を選択>本実施例では、入力画像集合の部分集合から撮影時間帯ごとに分類した複数の巡回画像集合グループを形成し、各撮影時間帯以下では、イベント1、イベント2、と表すに対して形成された巡回画像集合内で、巡回画像集合内被写体リストを設定する。次に、巡回選択処理1を繰り返し適用して画像を選択する。まず、図19a1に示すように、入力画像集合401内に巡回画像集合407-1と巡回画像集合407-2を設定する分類手段。ここでは、画巡回画像集合407-1はイベント1の画像から形成され、画巡回画像集合407-2はイベント2の画像から形成されているものとする。初めの2回の巡回選択処理1では、巡回画像集合407-1をImg1、Img2、Img3、Img4、Img5と、巡回画像内被写体リスト408をA、B、C、D、E、Fと設定する。すると、一回目の巡回選択処理1では、選択画像集合403-E11は図19a2のようにImg3、Img5、Img2、Img4となる。二回目の巡回選択処理1では、選択画像集合403-E12は図19a3のようにImg1となる。後の2回の巡回選択処理1では、巡回画像集合407-2をImg6、Img7、Img8、Img9と、巡回画像内被写体リスト408をA、B、C、D、E、Fと設定する。すると、三回目の巡回選択処理1では、選択画像集合403-E21は図19a4のようにImg7、Img9、Img8となる。四回目の巡回選択処理1では、選択画像集合403-E22は図19a5のようにImg6となる。<実施例8の効果>本実例では、読み込んだ写真を撮影時間帯ごとに分類し、撮影時間帯ごとに写真を出来るだけ均等に選択して、アルバムに使用する写真集合を作成できる。また各撮影時間帯では、被写体が出来るだけ均等に出現するように写真画像を選択して、アルバムに使用する写真集合を作成できる。したがって、各イベント毎に、各被写体の構図が優れた画像により各被写体が1回以上登場するように画像を選択することができる。即ち、複数の画像をグループに分類し、夫々のグループにおいて少なくとも1枚ずつアルバムに用いる画像として選択することができる。実施例9<各撮影場所から均等に画像を選択>本実施例では、入力画像集合の部分集合から撮影場所ごとに分類した複数の巡回画像集合を形成し、各撮影場所に対して形成された巡回画像集合内で、巡回画像集合内被写体リストを設定する。次に、巡回選択処理1を繰り返し適用して画像を選択する。まず、図20b1に示すように、入力画像集合401内に巡回画像集合407-1~3を設定する。ここでは、画巡回画像集合407-1は撮影場所1の画像から、巡回画像集合407-2は撮影場所2の画像から、巡回画像集合407-3は撮影場所3の画像から形成されているものとする。一回目の巡回選択処理1では、巡回画像集合407-1をImg1、Img2、Img3と、巡回画像内被写体リスト408をA、B、Fと設定する。すると、選択画像集合403-P11は図20b2のようにImg3、Img2となる。二回目の巡回選択処理1では、巡回画像集合407-2をImg4、Img5、Img6、Img7と、巡回画像内被写体リスト408をB、C、D、E、Fと設定する。すると、選択画像集合403-P21は図20b3のようにImg7、Img5、Img6となる。三回目の巡回選択処理1では、巡回画像集合407-3をImg8、Img9と、巡回画像内被写体リスト408をA,B、C、D、E、Fと設定する。すると、選択画像集合403-P31は図20b3のようにImg9、Img8となる。残りの選択画像集合403-P41は図20b5のようにImg1、Img4となる。<実施例9の効果>本実施形態では、読み込んだ写真を撮影場所ごとに分類し、撮影場所ごとに写真を出来るだけ均等に選択して、アルバムに使用する写真集合を作成できる。また各撮影場所内では、被写体が出来るだけ均等に出現するように写真画像を選択して、アルバムに使用する写真集合を作成できる。したがって、各撮影場所毎に、各被写体の構図が優れた画像により、各被写体が1回以上登場するように画像を選択することができる。実施例10本実施形態では、アルバム全体として各被写体のバランスを考慮した画像選択を行う例について説明する。構図を考慮して実施例2と同様にパーティーなどで写真を撮影し、その参加者に配るアルバムに使用する写真を選択する場合について述べる。また、本実施形態では、各画像の被写体毎のポイントを被写体の構図から算出する。本実施形態を、図21、図22のフローチャートを用いて説明する。まず、ステップS2101において、コンピュータ100は、画像を読み込み、入力画像集合2301をImg1~Img12のように設定する図23a。各画像に付いているメタデータは被写体名と被写体の構図情報である。被写体名は人名であり、被写体の構図情報は、人物全体の領域情報と、顔領域の情報と、当該領域における被写体毎のポイント情報を含む。例えば、図24a1のような画像には、図24b1のようなポイント情報を持つメタデータが付いている。また、図24a2のような画像には、図24b2のようなポイント情報を持つメタデータが付いている。以下、a3にはb3、a4にはb4のポイント情報を持つメタデータが対応する。ここでは、中心人物と両脇の人物からなる3人の構図a1、2人からなる構図a2、顔のアップからなる構図a3、1人からなる構図a4の4種類の構図の例と対応するポイント情報を示した。しかし実際には、さらに人数の多い構図や被写体の構図が異なる構図がポイント情報と共に定められていても良い。続いてステップS2102において、コンピュータ100は、作成しようとするアルバムのページ数と使用する画像枚数を設定する。ステップS2103において、被写体リスト2302をA、B、C、D、E、Fのように設定し図23b、入力画像集合2301内の画像への被写体毎のメタデータ付与図23cを行なう。その結果、ステップS2104において、算出部113は、画像の被写体毎のポイント算出処理を行なう。画像に対するポイントは、図24b1、b2のようなメタデータから、被写体の構図情報の位置に対応するポイントを用いて算出する。例えば図24b1のように、人物Aが左に、人物Bが真中に、人物Cが右に、三人とも上半身が並ぶ構図で並んでいて、三人とも正面を向いている画像があるとする。このとき、3人の人物が画像内で図24b1のような領域に存在しているとき、人物Aが左にいるポイントを1、人物Bが真中にいるポイントを2、人物Cが右にいるポイントを1とする。そして、図23b1のような構図の画像のポイントを、人物Aが1ポイント、人物Bが2ポイント、人物Cが1ポイントとそれぞれ個別に集計する。また、例えば図23b2のように、画面内に、人物A及び人物Bが二人で並んでいる場合には、人物A、人物B共に、2ポイントずつとして集計する。同様に、図23b3の場合は、人物Bが1人で、顔のアップで写っている為に、人物Bに5ポイントが集計され、図23b4の場合は、人物Aが1人で写ってはいるが、やや小さい立像の為に、人物Aに3ポイントが集計される事となる。このような方法で、入力画像集合2301内の各画像に対してポイントを算出すると、図23d1に示す様な、各画像の被写体毎のポイントが確定する。ステップS2105で被写体選択の優先順位を付けない場合にはNOを選択して、ステップS2107に移る。もし、ここで被写体選択に優先順位を付ける場合には、23図d1で確定したポイントに対して、優先順位を上げたい人物のポイントに対して、一律に1倍以下の値を乗じる事で、ポイントを減じる事で、優先順位を上げる事が可能である。次にステップS2107において、コンピュータ100は、巡回選択処理の終了条件となる、アルバム用に選択する画像についての被写体のポイント集計値の下限値の設定を行う。この終了条件は、ステップS2104で算出した各画像の持つポイント図23d1の合計値及び被写体リスト図23bに登録された被写体の数を基に決定される。例えば、上記より算出された被写体一人あたりのポイントの平均値約6.17より小さく設定される値となり、本実施例においては、6と設定する。ステップS2108において、各画像からアルバム用に選択された画像についての被写体毎の集計ポイントを、選択開始に先立ってそれぞれ0に設定する。ステップS2109において、巡回選択処理5によって一巡目の画像選択を行なう。図22の巡回選択処理5図21、ステップS2109で巡回選択処理が開始されると、ステップS2201において、選択画像集合図232303-1がクリアされて空になる。ステップS2202において、入力画像集合図252501の内部にその部分集合である巡回画像集合2507を設定する。ステップS2203において、巡回画像集合内の被写体リスト2302を設定する。ステップS2204において、巡回画像集合2507内の画像から、画像を選択し選択画像2505とする。ステップS2204では、選択画像2505は、次のS1、S2のようにして選択される。S1被写体リスト2302の中から、被写体毎のポイント集計値が最小の被写体を抽出する。一巡目においては、選択画像集合2303-1はクリアされており空である為に被写体毎のポイント集計値は、全て0ポイントとなる。即ちS1においては、全ての被写体が抽出される事となる。S2次に巡回画像集合から、S1で抽出された被写体それぞれに対して、最もポイントの高い画像が選択画像として選択される。図25の2504g1は各巡回において被写体毎に選択された画像と、それに伴い修正された各被写体のポイントを示す図である。即ち本実施例では、上記S2において、被写体Aに対しては5ポイントのImg1が、被写体Bに対しては3ポイントのImg4が選択されている。以下同様に、被写体Cから被写体Fまでの各被写体により、Img2、Img5、Img3、Img6が選択されている。図25の2504においては、被写体に対応する数字が記載されている画像が選択された画像とポイントを示しており、括弧付きの数字は、選択された画像に伴って他の被写体が獲得したポイントを示す。この時、選択画像2505の候補が同じポイントで複数存在する場合には、まだ選択されていない巡回画像集合の前方にある被写体を含む画像を優先して選択する。次に、ステップ2205において、選択画像により各被写体が獲得したポイントが集計される。図25の2504において、右端に並ぶ数値は、巡回によって獲得された被写体毎のポイント集計値を示す。ステップS2206においては、巡回画像集合2507から選択画像2505が取り除かれ、次回の巡回画像集合となる。ステップS2207においては、選択画像2505を選択画像集合2303-1に追加する。ステップS2208においては、巡回画像集合が空であるか否かが判定され、空である場合には巡回を終了する。また、巡回画像集合が空ではない場合には、S2209に進み、全ての被写体のポイント値がS2107で設定された値を超えたか否かが判定され、超えた場合には巡回を終了し、S2110に戻る。またS2209において全ての被写体のポイント値が設定値を超えていない場合には、S2204に戻り、次の巡回処理を行う。即ち、1回目の巡回においては、図25の2504-1の表に示す様なポイントが集計され、2505-1に示す画像が選択される。以後、2回目の巡回においては、図26の2504-2及び2505-2に示すポイント値と画像の選択が、また3回目の巡回においては、図26の2504-3及び2505-3に示すポイント値と画像の選択が行われる。この時、3回目の巡回の結果、2504-3の表の右端に示す各被写体のポイント値は4から7の値を示しており、3回目のS2209においても、Noと判定され4回目の巡回が開始される。4回目の巡回においては、図5の2504-4及び2505-4に示すポイント値と画像の選択が行われ、全ての被写体のポイント値はS2107で設定された終了条件の設定値6を超えた為に図22の巡回処理が終了される。その結果、選択画像集合2303-1には、Img1からImg9までの画像が選択される事になる。本実施例においては、選択される候補となる入力画像が全て選択される例を示したが、終了条件を適切に設定することで多量の画像からアルバムに用いる枚数分の画像を選択することが可能となる。その後、S2110においては、S2102で設定したアルバムのページ数が、選択画像集合では埋まらない場合には、選択されなかった画像から残りの画像を順番に、あるいはランダムに選択を行う。S2111においては、選択された画像をアルバムに適用する為のレイアウト処理が行われる。当該レイアウト処理においても、様々な処理が可能であるが、ここでは詳細を省略する。次のS2112及びS2113において、印刷処理及び製本処理が行われ、アルバムが完成する事となる。<実施例10の効果>以上説明した様に、本実施例によれば、アルバムに使用する画像を選択する際に、各画像における被写体の構図情報を基に選択を行う事が出来る。即ち、一人であるいは少人数で写っている構図を持つ被写体の画像を選択した場合には、その他の構図の画像を少なく選択する。また反対に、いつも端にしか写っていない被写体の場合には、選択する画像の枚数を多くする事で、アルバムの中でバランスのとれた画像の選択を実現する事が可能となる。さらに、多くの被写体が、一人あるいは少人数で写っている構図の画像を持つ場合には、よりポイントの高い画像を選択する事で、アルバムの品位を向上させることが可能である。<その他の実施形態>また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェアプログラムを、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータまたはCPUやMPU等がプログラムを読み出して実行する処理である。"