Jeo uzamsal çözümleme

Jeo uzamsal çözümleme bir takım teknikler uygulayarak istatistiksel çözümleme için ve bir coğrafi veya coğrafi yönlü veriye diğer bilgilendirme teknikleri ile erişimde bir yaklaşımdır. Böyle bir çözümleme genelde, coğrafi temsil ve işleme yeteneğine sahip yazılımlar ile olur ve coğrafi bilgi sistemleri ve Geomatikte kullanımı da dahil olmak üzere karasal veya coğrafi veri setlerine analitik yöntemler uygulanır.

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), coğrafi veri türlerini, yakalamak, depolamak, işlemek, çözümlemek, yönetmek ve sunmak için, büyük bir etki alanı ve bağlamlarda, operasyonların çeşitli coğrafi çözümlemesini ve uygulamalarını kullanmak için tasarlanmış yetenekleri sunar.

Jeo uzamsal çözümleme, CBS kullanılarak, özellikle ekoloji, jeoloji ve epidemioloji alanında, çevre ve yaşam bilimleri sorunları için geliştirilmiştir. Bu savunma, istihbarat, kamu hizmetleri, doğal kaynaklar (yani Petrol ve Gaz, Orman vb), sosyal bilimler, tıp ve Kamu Güvenliği (yani acil durum yönetimi ve kriminoloji) de dâhil olmak üzere hemen hemen tüm endüstriler için genişletmiştir. Uzamsal istatistik genellikle gözlem yerine deneylere öncelikle tanır.

Vektör tabanlı CBS durumunda bu tipik tür harita bindirme (önceden tanımlanmış kurallara göre iki veya daha fazla haritalar veya harita katmanları birleştirerek), bir veya daha fazla özelliğin belirli bir mesafe içinde bir harita bölümlerinin belirlenmesi basit tamponlama (kasabalar, yollar ve nehirler gibi işlemler) ve benzeri temel işlemler anlamına gelmektedir. Open Geospatial Consortium (OGC) "basit bir özellik özellikleri" içinde dönemli uzamsal çözümlemesinin kullanımını yansıtır. Raster (taramalı) tabanlı CBS için, yaygın olarak bu genellikle, filtreleme ve/veya cebirsel işlemleri (harita cebri) içeren bir veya daha fazla haritaları (veya görüntülerin) ızgara hücrelerine uygulanan eylemlerin bir dizisi anlamına gelir, yaygın çevre bilimleri ve uzaktan algılama kullanılır. Bu teknikler, örneğin komşularının değerlerden bazılarının bir kombinasyonu ile, her hücre değerini değiştirmek veya her bir ızgara hücre için belirli nitelik değerlerinin toplamı veya farkının hesaplanması, bir yeni harita yapısı meydana getirir, basit kurallara göre işlemler, bir ya da daha fazla raster katman içerir. Böyle hücre maksima sayıları araçlarla, sapmalar, en azlık, kümülatif değerler frekansları ve diğer tedbirleri ve mesafe hesaplamaları gibi tanımlayıcı istatistikler, aynı zamanda bu jenerik bir terimdir, uzamsal çözümlemeye dâhil edilmiştir. Uzamsal çözümleme ve zamanla hangi değişebilir verilere uygulanması gerektiği durumda istatistiksel tekniklerin (tanımlayıcı, araştırıcı ve açıklayıcı istatistik) büyük bir çeşitliliğini içerir.

Şebeke analizi — bu tür ağların içinde ve etrafında akımlarının davranışını anlamak için doğal ve insan yapımı ağların özelliklerini inceleme; ve konumsal çözümlemesi. CBS tabanlı ağ çözümlemesi gibi, hidroloji ve ulaşım araştırmalarında bulunanlar, böyle güzergâh seçimi ve tesis yeri gibi, yöneylem araştırması alanında çekirdek konular gibi sorunlar ve sorunları kullanabilmek için geniş bir yelpazede ele alır. Birçok durumda yerleşim problemleri ağlarıyla ilgilidir ve bu amaç için tasarlanmış araçları ile ele alınmaktadır, ancak diğerlerinde mevcut şebekeleri az veya hiç ilgisiz olabilir, ya da modelleme sürecinde dâhil elverişsiz olabilir. Böyle yeni yol ya da boru hattı yönlendirme, bölgesel depo yeri, cep telefonu direkt konumlandırma veya kırsal toplum sağlık sitelerinin seçimi özel olarak kısıtlı şebekeye dâhil değildir, sorunlar, etkili mevcut fiziksel ağlara başvuru kaynağı olmadan (en azından başlangıçta) çözümlenebilir. Uygun bir ağ veri kümesi mevcut değildir, ya da kullanılan ya da konum algoritması çok karmaşık ya da başkaca yapılandırmaları çok sayıda simülasyon incelenmesini içerir, burada "düzlemi içinde" çok büyük ve pahalı, konumsal çözümlemesi de geçerlidir.

Coğrafi görselleştirme — görüntüleri, haritaları, diyagramları, grafikleri, 3D görünümleri ve bunların ilişkili tablo veri setlerinin oluşturulması ve manipülasyon. CBS paketleri giderek artan, 2.5D yüzey temsilleri üzerindeki görüntüleri dökümlü, durağan bir yapı sağlayan veya görünümleri dönen bir, böyle bir araç yelpazesi sunar; animasyonlar ve uçucu geçişler, devingen bağlama ve fırçalama ve uzay-zamansal görselleştirilmesini sunar. Bu araçlar resimleri hızla değişen olmasına rağmen, ikinci sınıf, az gelişmiş olup, kısmen uygun uyumlu veri kümesi ve mevcut analitik yöntemlerin sınırlı kümesinin sınırlı aralığını yansıtmaktadır. Tüm bu tesisler analitik süreci boyunca uzamsal analizinde kullanılan çekirdek araçları (veri keşif, desen ve ilişkilerinin belirlenmesi, model inşaat ve sonuçların bildirilmesi) güçlendirmektedir.

Geleneksel uzamsal işlem öncelikli olarak kişisel bilgisayarlar (PC) veya sunucular üzerinde yapılmıştır. Bundan dolayı taşınabilir cihazların artan kabiliyetleri ile, taşınabilir cihazlarda coğrafi bilgisayar hızlı büyüyen bir eğilimdedir. Bu cihazların taşınabilir olması, yanı sıra Küresel Uydu Konumlandırma Sistemi (GNSS - Global Navigation Satellite System) alıcıları ve barometrik basınç sensörleri olarak yararlı olan sensörlerin varlığı, bu alanda coğrafi bilgi yakalamayı ve bunları işlemeyi elverişli hale getirir. Taşınabilir cihazlar üzerinde coğrafi bilgiyi yerel işleme ek olarak, başka büyüyen bir eğilimde bulut tabanlı coğrafi bilgi işlemdir. Bu mimaride, veri işlenmesi ve nihai depolama için veriler bulut tabanlı sunuculara iletilir, sonra taşınabilir cihazlar kullanılarak alanda toplanan verilerle gerekli sonuçlar edinilebilir. Benzer bir şekilde, mekansal bilgi kablosuz veri bağlantısı mevcut yerlerde coğrafi bilgilerin büyük veritabanlarına erişimini sağlayan, bulut üzerinden bağlanan taşınabilir cihazlarda kullanılabilir hale getirilebilmektedir.