Konuşma sentezleyici

Konuşma sentezleyici (), İnsan seslerinin bilgisayar yapay zekası tarafından üretimidir. Genellikle Metin okuma sistemlerinde kullanılan Konuşma sentezleyicisi bu sistemlerde bir dilin tüm ses bilgisi ve benzeri kurallarına göre çevri yapacak şekilde programlanırlar. Bu sentezleyicinin metni doğru telaffuz etmesini sağlar.

Ayrıca Konuşma Sentezleyici Ses konuşma tanımlayıcı yazılımlarda ve Fonetik transkripsiyon'larda da kullanılamaktadır. Konuşma Sentezleri yapılma sırasında veritabanında saklanan kayıtlı konuşma parçalarının birleştirilmesiyle oluşturulabilir. Ses sentezleyicinin daha doğal veya daha iyi performans vermesi için tüm kelimelerin veri tabanında kayıtlı olması gerekmektedir.

Bir Metini konuşma yazılımı yani ses parçasına dönüştürmek için genel bakış açısı ile giriş ve çıkış bölümleri gerekmektedir. Giriş metindir çıkış ise sestir. Metin öncellikle içindeki sayı, sembol ve noktalama işaretlerini Sözcüksel analiz işlemi olarak algılamakta ve daha sonra metin normalleştirme denilen işleme geçirmektedir. Daha sonra metin Fonetik transkripsiyon işlemi ile parçalara ayrılmaktadır. En sonunda ise ses doğru ses parçaları seçilerek konuşma yani ses olarak çıkmaktadır.

Rus Bilimler Akademisinin 1779 yılında düzenlediği bir yarışma sırasında Alman ve Danimarka asıllı bilim adamı Christian Gottlieb Kratzenstein tarafından [aː] , [eː] , [iː] , [oː] ve [uː] harflerini üretebilen modeller ile birincilik ödülünü kazanmıştır. Daha sonrasında Macar bilim adamı Wolfgang von Kempelen tarafından 1791 makalesinde bahsedilen körükle çalışan ve ünlü harflerin yanı sıra ünsüz harfleride içeren Wolfgang von Kempelen'in konuşan makinesi'ni icat etti.

1837'de Charles Wheatstone , von Kempelen'in tasarımına dayanan bir "konuşan makine" üretti. 1846'da Joseph Faber, " Euphonia "yı sergiledi. 1923'te Paget, Wheatstone'un tasarımını yeniden canlandırdı.

1930'larda Bell Labs, konuşmayı temel tonlarına ve rezonanslarına göre otomatik olarak analiz eden ses kodlayıcıyı geliştirdi bu özellikle günümüz metin analizlerinin temelidir. Homer Dudley ise ses kodlayıcı üzerindeki çalışmasından sonra, 1939 New York Dünya Fuarı'nda sergilediği The Voder (Voice Demonstrator) adlı klavyeyle çalışan bir ses sentezleyici geliştirdi.

İlk bilgisayar tabanlı ses sentezleyiciler 1950'lerin sonlarında ortaya çıktı. Noriko Umeda ilk genel İngilizce metin okuma sistemini 1968'de Japonya'daki Elektroteknik Laboratuvarında geliştirdi. 1961'de fizikçi John Larry Kelly Jr ve meslektaşı Louis Gerstman konuşmayı sentezlemek için bir IBM 704 bilgisayarı kullandılar; bu, Bell Laboratuarları tarihindeki en önemli olaylardan biridir.

1975'te Fumitada Itakura, NTT'deyken yüksek sıkıştırmalı konuşma kodlaması için hat spektral çiftleri (LSP) yöntemini geliştirdi. 1975'ten 1981'e kadar Itakura, LSP yöntemine dayalı konuşma analizi ve sentezindeki sorunları inceledi. 1980'de ekibi, LSP tabanlı bir konuşma sentezleyici çipi geliştirdi. LSP, konuşma sentezi ve kodlaması için önemli bir teknolojidir ve 1990'larda neredeyse tüm uluslararası konuşma kodlama standartları tarafından temel bir bileşen olarak benimsenerek, mobil kanallar ve internet üzerinden dijital konuşma iletişiminin geliştirilmesine katkıda bulunmuştur.

1975 yılında MUSA piyasaya sürüldü ve ilk Konuşma Sentez sistemlerinden biriydi. Bağımsız bir bilgisayar donanımından ve İtalyanca okumasını sağlayan özel bir yazılımdan oluşuyordu.

1980'ler ve 1990'lardaki baskın sistemler büyük ölçüde MIT'de Dennis Klatt'ın çalışmasına dayanan DECtalk sistemi ve Bell Labs sistemiydi;  ikincisi, doğal dil işleme yöntemlerini kapsamlı bir şekilde kullanan, dilden bağımsız ilk çok dilli sistemlerden biriydi.

Konuşma sentezleyici küçük cihazlara ilk olarak 1970li yıllarda hizmet vermeye başladı. İlklerden sayılabilecek olan 1976 yılında Telesensory Systems tarafından geliştirilen ve görme engelliler için taşınabilir hesap makinesini geliştirdiler. Fidelity, 1979'da elektronik satranç bilgisayarının konuşan bir sürümünü piyasaya sürdü.

Gelişen teknoloji ile konuşma sentezlerinin XML dosyasına uygun şekilde olması için İşaretleme dili oluşturulmaktadır. En yeni hali olarak kabul edilen Konuşma Sentezi İşaretleme Dili (SSML) XML tabanlı bir biçimlendirme dili hizmeti vermektedir. Standart olarak önerilmiş olsa da, yaygın olarak benimsenmemiştir.

Konuşma sentezi biçimlendirme dilleri, diyalog biçimlendirme dillerinden farklıdır. Örneğin VoiceXML , metinden konuşmaya işaretlemeye ek olarak konuşma tanıma, diyalog yönetimi ve tuşlu arama ile ilgili etiketleri içerir.