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license: apache-2.0
language:
- zh
- en
size_categories:
- n<1K
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## 文本检测测试集

### 数据集简介
- 该测试集包括卡证类、文档类和自然场景三大类。其中卡证类有82张，文档类有75张，自然场景类有55张。
- 该数据集可以结合[文本检测指标评测库-TextDetMetric](https://github.com/SWHL/TextDetMetric)使用，快速评测各种文本检测算法。
- **关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往[issue](https://github.com/SWHL/TextDetMetric/issues)讨论。**

### 数据集支持的任务
可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。

#### 数据集加载方式
```python
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("SWHL/text_det_test_dataset")

test_data = dataset['test']
print(test_data)
```

### 数据集生成的相关信息

#### 原始数据
数据来源于网络，如侵删。

#### 数据集标注
- 数据集使用[**labelme**](https://github.com/wkentaro/labelme)标注，json格式差别在于`imagePath`字段改写为了`file_name`字段。其余相同。
- 数据集标注为`json`格式，示例如下：

    ```json
    {
    "version": "4.5.6",
    "flags": {},
    "shapes": [
        {
        "label": "",
        "points": [
            [
            486.0,
            751.0
            ],
            [
            588.0,
            751.0
            ],
            [
            588.0,
            779.0
            ],
            [
            486.0,
            779.0
            ]
        ],
        "group_id": null,
        "shape_type": "polygon",
        "flags": {}
        },
        {
        "label": "",
        "points": [
            [
            385.1382113821138,
            686.6178861788618
            ],
            [
            592.4552845528456,
            688.2439024390244
            ],
            [
            589.2032520325204,
            739.4634146341464
            ],
            [
            386.7642276422764,
            737.0243902439024
            ]
        ],
        "group_id": null,
        "shape_type": "polygon",
        "flags": {}
        }
    ],
    "file_name": "19.png",
    "imageData": "xxxxxx",
    "imageHeight": 784,
    "imageWidth": 613
    }
    ```