--- license: apache-2.0 task_categories: - translation language: - zh - en tags: - code size_categories: - n<1K --- ## 表格识别测试集 ### 数据集简介 - 包含百度生成工具 20张有线20张无线，wtw数据集15, pubnet val集20张，自我零散标注18张，共计93张表格图片,涵盖多种场景、不同光照条件、不同的图像分辨率。 - 该数据集可以结合[表格指标评测库-TableRecognitionMetric](https://github.com/SWHL/TableRecognitionMetric)使用，快速评测各种表格还原算法。 - **关于该数据集，欢迎小伙伴贡献更多数据呦！有任何想法，可以前往[issue](https://github.com/SWHL/TableRecognitionMetric/issues)讨论。** ### 数据集支持的任务可用于自定义数据集下的模型验证和性能评估等。 ### 数据集的格式和结构 #### 数据格式数据集只有测试集，仅用于客观评估算法表现。 ```text data └── test ├── 000cce9ca593055d4618466e823e6d7c.jpg ├── 0aNtiNtRRLqEZ9y6PuShtAAAACMAAQED.jpg ├── 116d6b07ecfdae7721bd6bbf31031c1a.jpg ├── 18bc90cb646c109d22ba44565b9a58bc3095e6d3.jpg ├── 1e7d7fed671a9f9043edd57874ef1b13587afa8d.jpg ├── 20200211182342519549-0.jpg ├── 6a8f24150a396470ab29a5ff29aa959dfe7f1c57.jpg ├── Snipaste_2023-07-05_14-54-25.jpg ├── Snipaste_2023-07-05_14-54-58.jpg ├── Snipaste_2023-07-05_14-58-59.jpg ├── Snipaste_2023-07-05_15-00-55.jpg ├── metadata.jsonl ├── row_span.jpg ├── table2.jpg ├── table3.jpg ├── table4.jpg ├── table6.jpg ├── table7.jpg └── table_recognition.jpg ``` #### 数据集加载方式 ```python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("SWHL/table_rec_test_dataset") test_data = dataset['test'] print(test_data) ``` ### 数据集生成的相关信息 #### 原始数据数据来源于网络，如侵删。 #### 数据集标注数据集标注为html格式，示例如下： ```text

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