Herpetofauna of the Serra do Tombador Nature Reserve, State of Goiás, Central Brazil

<jats:p>Data on species occurrence and richness are important to support conservation actions for strategic areas. To increase knowledge about the herpetofauna of the Cerrado biome, we present a list of amphibians and reptiles' species from the Private Reserve of Natural Heritage Serra do Tombador (RNST). The fieldwork was performed in November 2016 and the samplings were carried out through pitfall traps, active search, occasional encounters, and third-party records. We also consider the species recorded in the RNST Management Plan. We recorded 34 amphibians and 55 reptiles, and expanded the known distribution of some species. The observed and estimated amphibian species curves showed a tendency to stabilize, with the observed richness representing 89% of the number of species expected. On the other hand, observed and estimated reptile species curves did not show a stabilization trend. Even considering the smallest sample period in this study, the richness of amphibian and reptile species was similar or greater to those found in protected areas in the Cerrado, close to the RNST. The presence of species with restricted endemism, recently described, and data deficient highlights the importance of the RNST for the conservation of the Cerrado herpetofauna.</jats:p>

section_content: As informações das Áreas Prioritárias para a Conservação, Uso Sustentável e Repartição de Benefícios da Biodiversidade Brasileira são subsídios fundamental para a gestão ambiental. Acreditamos que este esforço resultará em uma série de ações em benefício da biodiversidade, por exemplo, a criação de unidades de conservação, o apoio a projetos de gestão participativa e de desenvolvimento sustentável no entorno de unidades de conservação, de inventários biológicos em áreas insuficientemente conhecidas e de manejo de espécies ameaçadas de extinção, em falar no potencial para orientar os programas de compensação ambiental para adequação ao Código Florestal.

section_name: Mário Barroso Superintendente de Conservação do WWF-Brasil

section_content: As Áreas Prioritárias para Conservação, Utilização Sustentável e Repartição dos Benefícios da Biodiversidade são um instrumento bastante importante para o cumprimento dos compromissos assumidos no tratado da Convenção sobre Diversidade Biológica (CDB). 

A CDB foi estabelecida durante a Conferência das Nações Unidas sobre Meio Ambiente e Desenvolvimento -ECO 92, realizada no Rio de Janeiro, em junho de 1992, e é hoje o principal fórum mundial para questões relacionadas ao tema. A Convenção está estruturada em três eixos principais: I) a conservação da diversidade biológica; II) a utilização sustentável de seus componentes; e III) a repartição justa e equitativa dos benefícios provenientes da utilização dos recursos genéticos e conhecimento tradicional associado. 

O desafio da CDB é conciliar o desenvolvimento com a conservação e a utilização sustentável da diversidade biológica. O Brasil, como país signatário desta Convenção e seu tratado, apoia ações que venham a dotar o governo e a sociedade civil de informações para o estabelecimento de ações que conduzam a estes três objetivos. Nesse sentido, a avaliação e a identificação de áreas prioritárias para a conservação dos biomas brasileiros é um instrumento fundamental para o cumprimento do acordo da CDB. 

Por meio da Portaria 126, de 27 de maio de 2004, o Ministério do Meio Ambiente (MMA) instituiu que as áreas prioritárias devem ser apresentadas na forma de um mapa que indica em um banco de dados as características destas áreas e as ações sugeridas para garantir a conservação e o uso sustentável da biodiversidade. 

A metodologia utilizada para identificação das áreas prioritárias foi baseada nos itens definidos no Artigo 8 o da Convenção sobre Diversidade Biológica, que prevê ações de conservação in situ -no lugar -, para cumprimento de seus objetivos. Destacam-se os seguintes itens: I) desenvolver diretrizes para a seleção, estabelecimento e administração de áreas protegidas ou áreas onde medidas especiais precisam ser tomadas para conservar a diversidade biológica; II) proporcionar as condições necessárias para compatibilizar as utilizações atuais com a conservação da diversidade biológica e a utilização sustentável de seus componentes;

III) respeitar, preservar e manter o conhecimento, inovações e práticas das comunidades locais e populações indígenas com estilo de vida tradicionais relevantes à conservação e à utilização sustentável da diversidade biológica e incentivar sua mais ampla aplicação com a aprovação e a participação dos detentores desse conhecimento, inovações e práticas; e IV) encorajar a repartição equitativa dos benefícios oriundos da utilização desse conhecimento, inovações e práticas. 

De maneira geral, a seleção de áreas prioritárias está em consonância com as estratégias sugeridas pela CDB, na medida em que busca definir áreas que devem ser protegidas ou manejadas para a conservação da biodiversidade, levando em conta as utilizações econômicas atuais e tendências futuras, envolvendo comunidades tradicionais. 

A primeira iniciativa de identificação de áreas prioritárias ocorreu entre 1998 e 2000, mas foi apenas em 2004 que este instrumento foi legalmente instituído pelo Decreto 5. 092/2004. Considerando todo o território nacional, 900 áreas foram reconhecidas pela Portaria nº 126, de 27 de maio de 2004, do MMA. Conforme determina a Portaria, essa lista foi revista e atualizada à luz dos avanços no conhecimento e nas ferramentas de análise ambientais ao longo do ano de 2006. A Portaria nº 9, do Ministério do Meio Ambiente, datada de 23 de janeiro de 2007, oficializa a atualização das áreas prioritárias para todos os biomas brasileiros e define que essas áreas devem ser revistas novamente em período não superior a cinco anos. 

EM Tanto na primeira iniciativa quanto na atualização das áreas prioritárias, o processo foi conduzido separadamente por bioma -Amazônia, Caatinga, Cerrado e Pantanal, Mata Atlântica, Campos Sulinos, Zona Costeira e Marinha. Devido à estes dois biomas apresentarem similaridades em suas paisagens, parte das atividades relacionadas à seleção de áreas no Cerrado e no Pantanal ocorreram conjuntamente. Apesar disto, os insumos, metodologia de discussão e critérios de definição de áreas variaram ligeiramente entre as avaliações para cada bioma. 

A definição das áreas mais relevantes foi baseada nas informações disponíveis sobre biodiversidade e pressão antrópica e na experiência dos pesquisadores participantes dos seminários. O grau de prioridade de cada uma foi definido por sua riqueza biológica, importância para as comunidades tradicionais e povos indígenas, bem como para sua vulnerabilidade. 

No Em 2011 o Ministério do Meio Ambiente, com o apoio do WWF-Brasil, iniciou um novo processo de atualização das áreas prioritárias para conservação da biodiversidade que se estendeu até o final de 2012. Apesar da metodologia aplicada ter sido a mesma, o resultado final apresenta uma carga de subjetividade menor comparada ao processo de 1998 e 2006, contribuindo para um resultado mais preciso devido ao ganho significativo no volume de informações biológicas. 

Feita a contextualização, este documento tem como objetivo fornecer, para gestores da área ambiental, uma memória detalhada das etapas do processo de atualização das áreas prioritárias dos biomas Cerrado e Pantanal, além de disseminar a metodologia utilizada no processo liderado pelo WWF-Brasil e incentivar o uso da abordagem em outras escalas e regiões. por Margules & Pressey (2000), caracteriza-se como um processo transparente e participativo de definição de objetivos e metas de conservação e um planejamento das ações necessárias para o atingimento destes objetivos. 

Esta metodologia é baseada em preceitos simples para localizar e delimitar novas reservas de modo a complementar o sistema de unidades de conservação já existente, levando em conta as limitações em relação a onde e como tais ações podem ser implementadas. Originalmente, o PSC foi desenvolvido para delimitar unidades de conservação de proteção integral. Entretanto, mais recentemente, a metodologia foi adaptada e seu uso foi expandido para o planejamento de outras ações de conservação. 

O estudo original que propõe a metodologia do planejamento sistemático da conservação descreve seis etapas que devem ser cumpridas ao longo do processo:

1. Avaliação e mapeamento da biodiveridade, incluindo os chamados substitutos de biodiversidade, que podem ser formações vegetacionais ou características físicas dos ambientes que estão espacialmente correlacionadas com a distribuição de espécies.
section_name: INTRODUÇÃO

section_content: Identificação dos objetivos de conservação para a região planejada, incluindo não apenas a criação de novas unidades de conservação, mas também ações junto a proprietários rurais e comunidades tradicionais.
section_name: 2.

section_content: Revisão do sistema de unidades de conservação existente, avaliando quais são as lacunas, ou seja, espécies e ecossistemas que não estão satisfatoriamente protegidos pelo atual sistema de unidades de conservação.
section_name: 3.

section_content: Seleção de áreas adicionais para preencher as lacunas identificadas.
section_name: 4.

section_content: Implementação das ações de conservação, etapa que depende do envolvimento de gestores e representantes do governo.
section_name: 5.

section_content: Manejo e monitoramento das reservas, com o objetivo de avaliar a efetividade das áreas protegidas na conservação da biodiversidade e identificar outras lacunas que devem ser preenchidas. 

O PSC é um processo dinâmico e cíclico, pois demanda reavaliações periódicas do sistema, visando incorporar novas informações e se adaptar a mudança no status de conservação da área de estudo.
section_name: 6.

section_content: A efetividade do planejamento sistemático da conservação advém de sua eficiência em utilizar recursos limitados para atingir as metas de conservação, sua defensabilidade e flexibilidade em face de usos conflitantes da terra e a possibilidade de revisão crítica das decisões. 

Para atingir seus objetivos, o processo de planejamento sistemático da conservação deve envolver informações e princípios fornecidos pelo maior número de participantes, incluindo pesquisadores, gestores, representantes de comunidades e o setor produtivo. 

O PSC baseia-se em uma série de princípios que orientam o tipo de informação a ser analisada e a forma como as ferramentas de suporte à tomada de decisão operam:

1. 

Complementariedade: a abordagem visa identificar áreas que complementam o atual sistema de unidades de conservação em relação ao cumprimento de metas de conservação, buscando proteger espécies e ecossistemas que não estão satisfatoriamente protegidos.
section_name: PSC FOI UTILIZADO A FIM DE IDENTIFICAR E DELIMITAR NOVAS ÁREAS DE MODO A COMPLEMENTAR O SISTEMA DE UNIDADES DE CONSERVAÇÃO JÁ EXISTENTE

section_content: Representatividade: o resultado da priorização de áreas deve garantir amostras representativas de todas as espécies e ecossistemas identificados e mapeados como relevantes para conservação.
section_name: 2.

section_content: Persistência: é fundamental que a configuração do resultado obtido maximize a persistência das espécies, dos processos ecológicos e da provisão de serviços ambientais na área de estudo. Para isso, as metas de conservação devem ser dimensionadas adequadamente e a conectividade da solução deve ser maximizada.
section_name: 3.

section_content: Eficiência: o princípio da eficiência busca minimizar os impactos das ações de conservação sobre os outros setores da sociedade. A solução evita áreas de maior conflito para atender as metas em áreas onde o custo de conservação é mais baixo.
section_name: 4.

section_content: Flexibilidade: considerando que os objetivos podem ser alcançados a partir de diferentes configurações de áreas protegidas, o PSC permite que sejam exploradas soluções alternativas, incorporando oportunidades, limitações e favorecendo a identificação de áreas prioritárias.
section_name: 5.

section_content: Figura 1. Sequência de etapas do processo de priorização O Processo de Priorização O processo de priorização de áreas para conservação do Cerrado e do Pantanal pode ser dividido em oito etapas, com participação da equipe técnica do WWF-Brasil, técnicos e gestores do Ministério do Meio Ambiente, órgãos estaduais de meio ambiente, representantes de organizações da sociedade civil, meio acadêmico e comunidades locais. O diagrama abaixo ilustra as etapas que foram desenvolvidas no estudo:

Compilação de dados sobre a biodiversidade da região de planejamento Participação direta de especialistas em todas as fases
section_name: O PROCESSO DE CONSTRUÇÃO DO PSC CONTOU COM A PARTICIPAÇÃO DE DIVERSOS ATORES

section_content: Alvos de conservação são os elementos que devem ser conservados em uma determinada região. Devido à complexidade da biodiversidade tropical, foram utilizadas espécies melhor conhecidas, ecossistemas e outros aspectos mapeáveis para representar a biodiversidade como um todo. Como características necessárias, os alvos devem ser considerados bons indicadores da biodiversidade regional e devem ser mapeáveis em escala compatível com o estudo. 

Em geral são utilizados como alvos de conservação espécies endêmicas, de distribuição restrita ou ameaçadas, hábitats, fitofisionomias, fenômenos biológicos excepcionais ou raros, e substitutos de biodiversidade (unidades ambientais que indicam diversidade biológica, por exemplo: fenômenos geomorfológicos e oceanográficos, bacias hidrográficas ou interflúvios e outros). 

Neste estudo foram utilizados 2. 405 alvos que podem ser agrupados em alvos de biodiversidade e de ecossistemas. A utilização destes dois tipos de alvo consiste na melhor estratégia para o planejamento sistemático da conservação, permitindo a inclusão de dados obtidos por sensoriamento remoto que cobrem toda a área de estudo e dados mais específicos de espécies com interesses para conservação, ainda que não tenham sido realizados inventários exaustivos na região. 

Dentre os alvos de biodiversidade existentes utilizamos espécies de anfíbios, aves, mamíferos, plantas vasculares, peixes e répteis, indicadas por especialistas em oficinas temáticas. Tais alvos foram escolhidos devido ao melhor conhecimento de sua biologia e distribuição geográfica e pelo seu potencial como indicadores de biodiversidade de outros grupos. Incluíram-se espécies ameaçadas de extinção e espécies endêmicas do Cerrado e do Pantanal, excluindo aquelas muito resistentes a alterações ambientais. 

Para este estudo, foi gerada uma classificação de ecossistemas terrestres, utilizando como base o mapa de sistema de terras e o mapa de vegetação do Brasil. Foram também incluídos sistemas hídricos (trechos de rios importantes para a biodiversidade aquática), áreas cársticas agrupadas em bacias e áreas mais importantes para recarga de aquíferos. Para a definição dos alvos o fator limitante foi a disponibilidade de dados existentes. A acessibilidade dos dados e as restrições de uso foram determinantes para construção da lista final de alvos, de modo que apenas informações cedidas sem restrições foram incorporados à base.
section_name: Alvos de conservação

section_name: AO TODO

section_content: Após a seleção das espécies alvo foi feita uma extensa compilação de registros de ocorrência, levando em conta as bases de dados fornecidas por órgãos oficiais -Secretaria de Biodiversidade e Florestas do Ministério do Meio Ambiente (SBF/MMA) e Instituto Chico Mendes de Conservação da Biodiversidade (ICMBio), bases de dados de pesquisadores que trabalham com diversidade e distribuição dos grupos de interesse, além de artigos científicos, teses e planos de manejo de unidades de conservação. Todas as informações compiladas foram organizadas em planilhas contendo nome da espécie, localidade, município, estado, coordenadas e fonte. Depois da etapa de compilação, os dados foram mapeados e validados por especialistas, tendo sido excluídos registros muito antigos e duvidosos. 

Considerando que o número de registros por espécie é bastante variável, reflete tanto o tamanho da distribuição quanto o nível de conhecimento da comunidade científica a respeito de cada espécie, e que existem limitações dos modelos de distribuição, relacionado com o número de pontos, foi necessário estabelecer um limite mínimo de pontos válidos para as modelagens. Espécies para as quais dispúnhamos de menos de 20 registros foram mapeadas por meio de seleção das unidades de planejamento onde havia pontos de ocorrência conhecidos. 

A distribuição potencial de espécies com 20 ou mais registros foram mapeadas por meio de modelagem utilizando o Maxent, uma ferramenta que utiliza um algoritmo de máxima entropia para selecionar variáveis ambientais que melhor explicam a ocorrência de uma determinada espécie (Phillips et al. 2006). As variáveis preditoras ambientais utilizadas neste estudo descrevem clima, topografia e solo. A função que associa a ocorrência das espécies ao gradiente ambiental é aplicada a toda a área de interesse, resultando em um mapa que representa a probabilidade de ocorrência da espécie em cada unidade de área da região de estudo. 

Todos os mapas foram apresentados aos especialistas, que fizeram sugestões quanto à inclusão ou eliminação de pontos e ajustes aos modelos, durante reunião temática ou em resposta à consulta realizada via e-mail. Foram eliminadas áreas onde é sabido que a espécie não ocorre ou que os registros são muito antigos, e devido à redução da cobertura nativa, a região pode ter perdido os habitats potenciais. Para a maior parte das espécies o mapa final é uma combinação entre pontos de ocorrência, modelagem de distribuição potencial e ajustes apontados por especialistas. Em alguns casos, quando especialistas julgaram que o modelo não foi capaz de representar a distribuição de uma espécie, ele foi substituído por um mapa de pontos de ocorrência, ou redefinido com base em outros critérios, como a presença de corpos d´água, por exemplo.
section_name: Mapeamento de distribuição de espécies

section_content: Para complementar as informações biológicas e devido à natureza heterogênea das informações disponíveis para o Cerrado e o Pantanal foi utilizada uma base de dados de formações vegetais como substitutos de biodiversidade. O uso desse tipo de informação apresenta a grande vantagem de fornecer informações homogeneamente distribuídas e abranger toda a área de interesse, ao contrário dos alvos de espécie que, muitas vezes, têm sua amostragem concentrada em poucas regiões, melhor estudadas.
section_name: Sistemas de Terras e Ecossistemas especiais

section_content: A base de dados de fitogeomorfologia foi gerada conforme a lógica do mapa de Sistema de Terras (metodologia descrita por Silva et al 2006), ampliado para contemplar toda a área de interesse, e cruzada com o mapeamento de vegetação natural remanescente disponibilizada pelo MMA para o ano de 2009. Foi criada, também, uma legenda hierárquica para os agrupamentos formados considerando diferentes aspectos físicos do terreno. 

Foram identificadas 214 unidades de paisagens para a área de estudo. Cada unidade identificada foi cruzada com o mapa de fisionomias definidas de acordo com o Manual Técnico da Vegetação Brasileira (IBGE, 2012). Foram também incluídas como alvos, áreas importantes para manutenção de serviços ecossistêmicos e ambientes especiais. Para os serviços ecossistêmicos foram consideradas as áreas com potencial de recarga de aquíferos definidas por mapeamentos do serviço geológico do Brasil. As áreas de vegetação natural sobre terrenos cársticos (6 alvos) também foram consideradas alvos de conservação, bem como as cavernas contidas na base de dados do Centro Nacional de Pesquisa e Conservação de Cavernas.
section_name: AS ESPÉCIES FORAM MAPEADAS POR MEIO DE MODELAGEM UTILIZANDO O MAXENT

section_content: Definição das metas de conservação para os alvos selecionados A meta de conservação é a extensão da área definida para cada alvo, que deve ser selecionada no processo de priorização. Essa meta deve ser suficiente para garantir a persistência do alvo de conservação. 

As metas de conservação variam de acordo com cada alvo, sendo importante na sua definição o conhecimento de sua ecologia, demografia, comportamento e grau de ameaça. Elas foram atribuídas a cada alvo e definidas por especialistas, levando-se em conta uma combinação dos seguintes fatores: o tamanho da distribuição geográfica da espécie ou ecossistema, o número de unidades de planejamento em que o alvo ocorre, a perda de habitat dentro da área de distribuição, sua tolerância a alterações no habitat sempre que a informação estivesse disponível. Esse valor representa quantidade mínima de área que um alvo precisa para garantir sua viabilidade a longo prazo. Os valores das metas de conservação estão apresentados no Apêndice.
section_name: IMAGEM

section_name: ETAPA FUNDAMENTAL PARA O ESTUDO DE PRIORIZAÇÃO DE ÁREAS

section_content: As Unidades de Planejamento (UP) são subdivisões do território capazes de resumir e captar as variações ambientais em escala adequada. Para este estudo de priorização de áreas no Cerrado e no Pantanal, foi estabelecida uma subdivisão em UP baseada em bacias hidrográficas, com área média de 40 mil hectares (Figura 3). As unidades de conservação de proteção integral maiores que 25 mil hectares foram consideradas unidades de planejamento específicas. A utilização de bacias hidrográficas como Unidades de Planejamento confere um sentido mais biológico às unidades em relação aos polígonos regulares utilizados em outros exercícios.
section_name: Definição das Unidades de Planejamento

section_content: Para maximizar a conectividade, privilegiando soluções em que as unidades de planejamento estão mais agregadas foi utilizada uma tabela que apresenta a extensão de borda, entre todos os pares de UPs adjacentes. Contudo, em regiões com vegetação nativa muito fragmentada, o fato de duas unidades serem vizinhas não significa necessariamente que sua seleção privilegia a conectividade, já que o contato entre elas pode se dar em áreas de pastagem ou agricultura. 

Para contemplar o real potencial de pares de UPs vizinhas na conexão de áreas naturais foi considerada apenas a extensão da borda coberta por remanescentes de vegetação natural.
section_name: Borda

section_content: Considerando que o planejamento sistemático da conservação busca alcançar o melhor custo/benefício, uma superfície de custo referente à área de estudo é incluída para que as oportunidades (custos negativos) e as restrições (custos positivos) de conservação de uma área sejam consideradas. Assim, áreas com alguma característica desejável e que tenham menor custo são priorizadas pelo sistema em detrimento daquela com maior custo de conservação. 

A principal vantagem de se considerar o custo de conservação na escolha de áreas é diminuir o conflito na implementação. Quanto menor o custo do conjunto de áreas prioritárias escolhidas, maior é a probabilidade de sucesso na consolidação da conservação nessas áreas. Os principais conflitos ocorrem nos casos em que existe elevada diversidade de espécies e/ou endemismo em áreas importantes para produção agrícola, implementação de infraestrutura ou regiões de alta densidade populacional. 

A estratégia para produção de uma superfície de custos foi definida em uma oficina que contou com a participação de especialistas de diferentes instituições. Depois de ouvidas as propostas, o grupo optou por construir a superfície de custos como uma composição entre os seguintes temas: um modelo de tendência de desmatamento futuro, infraestrutura existente e o preço da terra. Para combinar os três mapas em uma única superfície, os valores calculados para densidade de infraestrutura, preço da terra e probabilidade de desmatamento foram padronizados para uma distribuição com valores variando por 0 a 10 e depois somados. 

Para gerar o modelo de tendência de desmatamento foram mapeados os seguintes fatores que potencialmente influenciam o uso e ocupação do solo: elevação, declividade, rodovias, centros urbanos, mineração, unidades de conservação e terras indígenas. O modelo de tendência foi regionalizado para cada bacia hidrográfica, já que as bacias diferem em relação à época de desmatamento. 

O Land Change Modeler é uma ferramenta de modelagem de mudança na cobertura de vegetação, que utiliza mapas de duas datas diferentes -tempo 1 e tempo 2 -para prever qual o tipo de cobertura é esperada no tempo 3. Isso é realizado em duas etapas: um sub-modelo de transição potencial e o modelo de predição de mudança. No primeiro estágio, o usuário especifíca as transições de interesse para o sub-modelo: de remanescente no tempo 1 (2002) para o desmatamento no tempo 2 (2008), além de especificar as variáveis que potencialmente provocam essa transição. No segundo estágio, o modelo prediz onde essas mesmas transições têm a maior probabilidade de ocorrer a partir do tempo 2 (2008). O modelo irá descrever de que forma as variáveis preditoras incluídas potencialmente influenciam as mudanças. 

As transições são modeladas utilizando-se mudanças pretéritas no uso da terra para desenvolver um modelo matemático e uma função especializada do potencial de transição. As variáveis podem ser incluídas como componentes estáticos ou dinâmicos. Uma vez selecionadas as variáveis, cada transição é modelada utilizando um algoritmo de redes neurais (Multi-Layer Perceptron) ou uma regressão logística. O resultado de cada modelo é um mapa de transição potencial para o período de interesse (um mapa para cada tipo de transição). 

Para validação da superfície de custo foi realizada uma oficina com especialistas de diferentes setores, onde foram avaliados os modelos de tendência de desmatamento, custo da terra e vulnerabilidade dos sistemas aquáticos. Os mapas com a densidade de infraestrutura, preço da terra e probabilidade de desmatamento estão apresentados na Figura 4 e a superfície de custo final está apresentada na Figura 5.
section_name: Custo

section_content: A análise do grau de proteção atual dos alvos de conservação pelo sistema de áreas protegidas existentes indica as lacunas de proteção. Foram considerados os 2. 671 alvos de conservação, incluídos espécies e ecossistemas. Para cada alvo de conservação foi calculado o quanto da meta definida já foi atingida considerando as áreas de proteção integral, lembrando que para este estudo são consideradas apenas as unidades de proteção integral -federais e estaduais -maiores que 35 mil hectares. Os valores foram classificados em porcentagens em relação à meta. Os resultados da análise estão apresentados na forma de gráfico na Figura 6. 

Um alvo-lacuna é um alvo que não tem nenhuma representação nas áreas protegidas existentes. 

Para o Cerrado e o Pantanal os alvos-lacuna representam 62% dos alvos, ou seja, 1643 alvos não são representados em unidades de conservação de proteção integral maiores que 35 mil hectares. 

@ Bento Viana / WWF-Brasil
section_name: Análise de Lacunas

section_content: DE ALVOS-LACUNA NO CERRADO E NO PANTANAL Do total, 21% dos alvos (557) apresentam alguma proteção, mas não chegam a cumprir toda a meta. Os 17% restantes (471) são alvos que atingem suas metas de conservação no sistema de áreas protegidas atuais. Figura 6. Gráfico indicando a % de meta já atendida pelo sistema de áreas protegidas existentes
section_name: 62%

section_content: O processo de priorização baseia-se na utilização de ferramentas desenvolvidas para auxiliar tomadores de decisão a compilar e analisar dados para apresentar soluções a problemas de conservação. Neste estudo, o processo de priorização foi realizado em três etapas. A primeira etapa foi a utilização do programa MARXAN para a seleção de melhores cenários considerando os alvos de conservação, suas metas e distribuição nas unidades de planejamento e o custo associado à unidade de planejamento. A segunda etapa foi o cálculo da insubstituibilidade dos remanescentes de vegetação nativa dentro do melhor cenário estabelecido na etapa anterior. A terceira etapa foi a consulta a especialistas, gestores públicos e representantes da sociedade civil para ajustes nos limites considerando os resultados obtidos nas fases anteriores e processos sociais, políticos e institucionais.
section_name: Processo de Priorização

section_content: Esta etapa consiste em selecionar um conjunto de unidades de planejamento que atinjam as metas de conservação e tenham a melhor relação entre o custo de conservação e a manutenção da conectividade dos remanescentes de vegetação natural. A seleção foi feita por meio de simulações no programa Marxan 1, que utiliza um algoritmo de otimização baseado em "simulação de tempera" (Simulated Annealig) e é uma estratégia eficiente para encontrar soluções próximas ao ótimo em problemas de grande complexidade.
section_name: Priorização de Áreas -MARXAN

section_name: Alvos-Lacuna

section_content: Para a execução das análises usando o Marxan é necessária a organização das bases de dados na estrutura e formato reconhecido pelo programa. Os parâmetros de entrada dos dados estão apresentados no Apêndice deste documento. A Figura 7 mostra a malha de unidade de planejamento utilizada no processo de seleção. Essas unidades de planejamento apresentam 4 categorias: as disponíveis -unidades que podem ser selecionadas pelo programa; as excluídas -são as unidades indisponíveis ou que não podem ser selecionadas pelo programa; as áreas protegidas -unidades que obrigatoriamente entram na solução final e as pré-selecionadas -unidades de planejamento que são preferencialmente escolhidas no início do processo de seleção, mas que podem ou não ser mantidas na melhor solução. 

As áreas indisponíveis para o sistema são aquelas que estavam totalmente fora do limite dos biomas ou que não apresentavam remanescentes de vegetação natural. 

Foram consideradas unidades de planejamento protegidas e unidades de conservação de proteção integral federais e estaduais maiores do que 35 mil hectares. Os polígonos dessas áreas foram incorporados à polígonos das bacias hidrográficas. 

As áreas pré-selecionadas foram os polígonos das unidades de planejamento que tinham intersecção com os polígonos das áreas prioritárias atuais. Dessa forma o processsamento do Marxan foi programado de forma a testar obrigatoriamente as áreas prioritárias atuais na melhor solução. Tal fato não significa que as áreas prioritárias antigas estão presentes na melhor solução, mas quer dizer que o programa vai testar primeiramente arranjos que consideram as áreas prioritárias atuais. Essa ação foi utilizada para aproximar o desenho do resultado atual com o obtido no processo anterior, reduzindo a possível confusão causada por conjuntos de áreas prioritárias muito distintas. O segundo resultado obtido com o Marxan está representado na figura 9 e traz a frequência de seleção das unidades de planejamento nas 1. 000 rodadas executadas pelo programa. A distribuição de frequência observada determinou dois grupos claros, um com unidades de planejamento com frequência de seleção alta, variando de 800 a 1000, e um segundo grupo, com frequência entre 1 e 100. 

A frequência de seleção é uma aproximação do grau de insubstituibilidade, pois a alta frequência de seleção de uma unidade de planejamento indica que ela é insubstituível para o alcance da meta.
section_name: 62%

section_content: O resultado obtido pelo sistema foi levado para validação em uma oficina técnica, que contou com a participação de pesquisadores, gestores públicos e representantes de diversas instituições. A oficina ocorreu em Brasília-DF, no período de 23 a 26 de outubro de 2012. 

A equipe de coordenação apresentou as etapas do processo, a metodologia e os resultados obtidos. Em seguida, os participantes foram divididos em grupos definidos por estado para discutir possíveis ajustes à delimitação das áreas, além das ações recomendadas e nível de prioridade. Os trabalhos em grupo se seguiram pela manhã do segundo dia de oficina. Na etapa posterior, os participantes circularam pelos outros grupos, para que todos pudessem contribuir com as discussões e com a formação o banco de dados. Na tarde, no terceiro dia de oficina, todos os participantes e a equipe de coordenação se reuniram novamente em assembleia, para consolidar os resultados obtidos. Os participantes do evento de validação e demais reuniões técnicas estão apresentados em lista no Apêndice. Para detectar e mapear as principais lacunas de inventários foram utilizados modelos generalizados de dissimilaridade (GDM, sigla em inglês, descrito por Ferrier et al. 2002). O GDM foi desenvolvido para modelar diferenças na composição de espécies entre localidades em função de diferenças nas condições ambientais. A partir deste modelo e das informações ambientais, é possível subdividir a área de interesse em um número pré-definido de sub-regiões de maior homogeneidade do ponto de vista das características ambientais e da composição potencial de espécies. A partir desta classificação, pode-se prever, em localidades ainda não amostradas, se a composição de espécies é semelhante à de outras áreas já amostrada e avaliar a representatividade dos esforços de amostragem empregados em uma região. 

A identificação de prioridades para novos inventários baseia-se na distribuição de localidades bem inventariadas, e não na distribuição de espécies-alvo. Para esta análise foram obtidos dados de composição de espécies de 529 localidade para plantas vasculares, 95 localidades para anfíbios, 63 para aves e 55 para lagartos. A porção norte do estado do Maranhão foi consistentemente classificada como uma lacuna de amostragem para todos os grupos, embora outras lacunas tenham diferido entre os grupos estudados (Figura 12). O oeste da Bahia foi considerado uma lacuna para anfíbios e lagartos, enquanto os Cerrados de Minas Gerais são lacunas para lagartos e a região das cabeceiras do rio Juruena é uma lacuna para anfíbios e aves, assim como algumas partes da margem direita do rio Araguaia.
section_name: Pós Seleção

section_content: O mapa de importância biológica é composto por uma superfície contínua em que cada unidade de planejamento recebe um valor entre 0 e 1, que representa a importância de cada unidade de planejamento. Áreas de importância máxima são ditas insubstituíveis e apresentam baixas ou nenhuma flexibilidade para proteção dos alvos. Áreas de importância mediana ou baixa são aquelas que embora possam ser importantes para a conservação, possuem alvos de ampla distribuição que podem ser protegidos em outras unidades de planejamento. 

A análise utiliza como dados de entrada, as mesmas informações que o Marxan, exceto pelos arquivos de custo e borda, que não são utilizados no cálculo da importância biológica. Os resultados estão apresentados na Figura 13.
section_name: Importância Biológica

section_content: As informações contidas nesta publicação constituem uma memória detalhada das etapas do processo de atualização das áreas prioritárias do Cerrado e do Pantanal, mostrando o passo a passo para sua atualização. Sua função é a de contribuir para o direcionamento de políticas públicas e de projetos conduzidos por diversas instituições de pesquisa e organizações da sociedade civil, o que reitera a importância que informações desta natureza podem representar nos dias atuais. 

Identificar áreas prioritárias para a conservação mostra-se como iniciativa bastante importante para subsidiar a tomada de decisão de gestores públicos da área ambiental e no estabelecimento de ações que prezem pela sustentabilidade do Cerrado e do Pantanal. Além de que serve de base também à criação de outras áreas protegidas. 

A metodologia utilizada no processo liderado pelo WWF-Brasil pode ser apropriada e disseminada em outras escalas e regiões. As informações presentes na publicação estão disponíveis no site paisagem. wwf. org. br, onde também poderão ser baixados os relatórios e os arquivos shapefile dos mapas gerados pela análise.
section_name: CONCLUSÃO

section_content: As variáveis climáticas foram obtidas do WorldClim 2 e consiste de uma série de rásteres construídos a partir de interpolações de dados de estações meteorológicas do mundo todo entre os anos de 1950 e 2000. 

As variáveis climáticas utilizadas foram as seguintes: temperatura média anual, variação média diária da temperatura, sazonalidade térmica, temperatura máxima do mês mais quente, temperatura mínima do mês mais frio, amplitude térmica anual, temperatura média do quadrimestre mais úmido, temperatura média de quadrimestre mais seco, temperatura média do quadrimestre mais quente, temperatura média do quadrimestre mais frio, precipitação anual, precipitação do mês mais quente, precipitação do mês mais frio, sazonalidade de precipitação, precipitação do quadrimestre mais úmido, precipitação do quadrimestre mais seco, precipitação de quadrimestre mais frio, precipitação do quadrimestre mais quente. 

Já as variáveis topográficas obtidas do serviço geológico dos Estados Unidos 3 foram as seguintes: elevação, inclinação do terreno e fluxo cumulativo de água. Foram também utilizados dados de drenagem e fertilidade do solo e condições de enraizamento, produzidos pela equipe do Prof. Gerd Sparovek, do Departamento de Ciências do Solo da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz -USP.
section_name: APÊNDICE Modelagem de distribuição potencial

section_content: Para a construção da base de unidades de planejamento foi utilizada a base de Hydrosheds do Serviço Geográfico Norte-Americano (USGS) 4. Trata-se de um sistema de mapeamento em escala global e regional, que inclui redes hidrográficas, limite de bacias hidrográficas, direção de drenagem e acúmulo de fluxo, baseado em dados de elevação de alta resolução (SRTM). Os limites das unidades de conservação federais e estaduais foram utilizados na delimitação das unidades de planejamento independentemente de seu tamanho e sobreposição com uma ou mais bacias hidrográficas, de modo que cada unidade de consevação constitui uma única unidade de planejamento.
section_name: Construção da base de unidades de planejamento

section_content: O modelo de tendência ao desmatamento foi construído por meio do algoritmo "SimWeighted", da ferramenta Land Change Modeler (LCM) presente no IDRISI Andes.
section_name: Superfície de custo

section_content: O algoritmo utilizado pelo Marxan usa uma função para avaliar conjuntos de unidades de planejamento e, com isso, busca uma melhor solução. A função objetivo do Marxan está apresentada a seguir:

Cost = custo associado a unidade de planejamento BML = constant que multiplica os valores de borda da tabela Boundary = borda associada a seleção de duas unidades contíguas CFPF = "Conservation feature penalty factor" penalidade associada ao alvo Penalty = penalidade por não atingir a meta para um determinado alvo Cost Threshold Penalty (t) = penalidade aplicada caso o custo exceder um limite pré-determinado
section_name: Seleção de Áreas

section_content: O modelo de dissimilaridade é definido a partir de um conjunto de variáveis preditoras ambientais e de informações sobre composição de espécies em localidades bem amostradas. O GDM deriva da lógica de regressão de matrizes, em que uma única matriz resposta (dissimilaridade na composição de espécies) pode ser modelada em função de matrizes de distância de diversas variáveis ambientais (Manly 1986; Ferrieret al. 2007 ). Os valores de dissimilaridade entre cada par de localidades são representados pelo índice de Bray-Curtis, ponderado pelo número de espécies amostradas.
section_name: Modelo de dissimilaridade (GDM)

section_name: Terras Indígenas UF

section_name: TI