职位：算法工程师
python,tensorflow,caffe,java,机器学习	岗位职责:
1.	根据中心及部门工作要求，按照需求分析文档制定详细开发计划；
2.	分析需求说明书，根据系统需求完成算法、模型设计工作，输出算法、模型设计文档；
3.	完成算法、模型开发及自测工作；
4.	分析处理测试、业务反馈的算法、模型问题，整理版本升级文档、部署说明；
5.	搜集和记录算法、模型问题点，完成算法、模型优化工作；
6.	完成部门其他相关系统的算法、模型设计及程序开发；
7.	研究业内领先的技术思路、高效算法，提交对应的研究报告、解决方案、工作计划；
8.	负责机器学习平台的选型、搭建，负责数据的策略建模、模型训练； 
9.	负责实现训练程序自动化训练脚本及流程、效率优化；
10.	完成领导交办的其他工作。
任职资格:
1.统计学、数学、金融学、计算机等相关专业；
2.两年以上算法工作经验；
3.精通Linux开发环境，精通Java、C、Python中至少一种编程语言；
4.熟悉决策树、随机森林、逻辑回归、SVM、Apriori、PCA、朴素贝叶斯、KNN、K-Means、Adaboost、神经网络、马尔科夫等常见算法；
5.精通至少一种主流深度学习编程框架，如Tensorflow、PyTorch、MXNet、Caffe等；
6.扎实的机器学习功底，保持对领域前沿方向的跟踪，有RecSys、SIGIR、ICML、NIPS等相关顶级学术会议论文发表者优先；
7.对日志数据、经营数据、风险数据相关数据建模及统计分析有实际工作经验优先