职位：NLP算法工程师
对话系统,语音算法,Python,C/C++,大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive),深度学习,机器学习,大模型算法,算法工程化经验,模型加速/性能优化	主要职责：
1.负责大语言模型(LLM) 的训练、优化及评估，主要应用于医学领域。
2.构建和维护知识库的数据结构和索引，以支持高效的知识检索和推理。
3.实现医学文本数据的预处理和模型训练等工作，并优化算法性能。
4.针对医学领域的特殊需求，设计和实现针对性的自然语言处理解决方案。
5.基于LLM算法开发医疗相关的知识问答系统、智能病历系统等应用产品。
6.开发和实施模型性能评估工具，确保回答的准确度，并制定性能改进计划。
7.参与研究开发文本语料自动化采集工具和自动化标注工具。
 
技术要求：
1.自然语言处理、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科或硕士及以上学历。
2.熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，能在Linux环境下高效编程。
3.能够阅读英文文献、论文和技术资料，获取最新的自然语言处理技术和进展。
4.具备独立工作和团队合作的能力。
5.较强的编码能力与设计能力。
 
加分项：
1.有知识问答、语音对话系统、RAG等相关专业研究背景或项目经验者优先。
2.了解现有 agent开发框架，如LangChain，AutoGen。
3.曾参与过大型语言模型的训练。