职位：金融算法工程师
业务导向,智能驾驶,数学/统计相关专业,机器学习算法/工程化经验,深度学习经验	算法工程师,岗位职责:,1、利用数据挖掘/机器学习/深度学习等相关算法，解决核心业务需求级模型研发和训练;,2、基于业务特性梳理并提炼关键指标定义，搭建指标体系，保证指标口径的准确性以及对业务的可解释性；,3、业务指标相关的数据分析、数据挖掘、算法设计、算法优化，搭建算法库并与相关应用系统耦合；,4、参与包括分词、命名实体识别、词性标注、文本分类、指代消解和句式识别等在内的NLP技术基础能力建设；,5、了解信贷业务相关政策、法规，对信贷产品的风控策略有深度的了解,任职要求:,1、大学本科及以上学历，计算机、统计或数学专业背景优先；,2、掌握常见的回归、分类、聚类等机器学习理论与方法；,3、编程基础扎实，熟悉算法和数据结构，有较丰富Python的研发经验优先；,4、了解Hadoop体系，数据存储、数仓建设、数据检索等相关技术；,5、了解互联网信贷风控模式和信贷全流程，负责风控场景的数据提取和分析，结合业务场景需要进行变量衍生和组合开发。,6、理解金融机构线上化信贷业务的痛点和风控模型需求点，设计合理的风控解决方案,7、负责评分模型的研发，包括但不限于申请评分卡、贷中监控评分卡和贷后催收评分卡,8、协同产品完成模型部署和监控，结合模型实际效果进行迭代,8、有电商或医药行业经验者优先。