职位：算法工程师
发表算法相关优秀论文,图像算法,分布式训练,深度学习,大模型算法,自然语言处理算法,多模态算法,算法工程化经验,参加算法相关竞赛/获奖,Python	深度学习CV算法：具备在计算机视觉领域应用深度学习算法的能力，能够有效实现和优化语义分割、目标检测等复杂的视觉任务。例如，熟练掌握使用Mask R-CNN进行精确的对象分割，以及利用YOLO、SSD等模型进行高效的实时目标检测。

NLP：了解并应用常见的自然语言处理模型，对LLM有实际操作经验，能够根据项目需求进行模型选择和调优。

神经网络优化与改进：具有在实际项目中对神经网络进行结构优化和性能提升的经验。例如，通过改进网络结构、调整学习率策略或采用更高效的激活函数来提升模型表现。

AIGC技术：对AIGC技术具有深入了解，包括基于AI的图片、视频或三维模型生成。能够根据具体需求设计和实施视觉内容的自动生成任务。

数据处理：熟练掌握图像和文本数据的预处理技术，包括图像的尺寸调整、归一化，文本的分词、向量化等，确保数据质量满足模型训练的需求。

接口开发与API文档撰写：具备基本的软件接口开发能力，能够设计并实现简单的API服务。同时，能根据开发标准撰写清晰、详细的API文档，便于团队成员理解和使用。

关注AI最新动态：持续关注人工智能领域的最新研究进展和技术趋势，如Transformer的各种变体、自监督学习的最新方法等，能迅速将最新科技成果转化应用到相关项目中。