职位：ai图像算法工程师
视觉图像算法,立体视觉,图像处理,PyTorch,TensorFlow,Python,MATLAB,工业视觉检测	<div>  我公司诚聘具备以下岗位能力、工作经验和专业技能的中高级工程师：</div><div>  <br></div><div>  岗位职责说明</div><div>  1. 研究和开发新的基于人工智能和机器学习的图像处理算法和技术，包括变压器图纸的图像生成、分类、识别、分割、重建等；</div><div>  2. 针对特定应用场景，设计和开发相应的变压器零部件图纸图像处理算法和模型，并进行优化和改进；</div><div>  3. 分析和解决图像处理过程中的问题，提高算法和模型的稳定性和性能；</div><div>  4. 利用深度学习技术提高图像处理的自动化程度和准确度，实现对大规模图像数据的快速分析和处理；</div><div>  5. 负责开发和维护相应的软件系统和工具，支持图像处理算法的部署和应用；</div><div>  6. 与其他团队成员合作，如数据分析师、软件开发人员等，共同完成项目任务；</div><div>  7. 不断学习新的技术和方法，保持在图像处理领域的技术领先地位。</div><div>  <br></div><div>  <div>   工作经验  </div>  <div>   1. 具有相关领域5年及以上工作经验者优先：大型电力电气设备图像处理、图像算法开发、深度学习模型应用等方面的经验。有相关项目经验更佳。  </div>  <div>   2. 熟练掌握常用工具和技术：应聘者需要熟悉常用的图像处理工具和技术，如OpenCV、PIL等，熟练使用Python等编程语言，熟悉常用的深度学习框架和工具，熟练使用TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架  </div>  <div>   3. 拥有算法优化和调试经验：应聘者需要拥有算法优化和调试的经验，能够熟练掌握常用的算法调试工具和技术，如PyCharm等。  </div>  <div>   4. 具备大型电力设备的设计和运行经验，了解变压器的结构、原理、特性等；  </div>  <div>   5. 具备团队协作和沟通能力：应聘者需要具备良好的团队协作和沟通能力，能够与团队成员和相关部门进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标。  </div>  <div>   6. 具备独立解决问题的能力：应聘者需要具备独立解决问题的能力，能够快速理解和解决问题，有良好的问题分析和解决能力，能够独立完成项目任务。  </div></div><div>  <br></div><div>  <div>   专业知识  </div>  <div>   1. 数学基础：熟练掌握线性代数、概率论与数理统计、最优化等数学知识，能够运用这些数学方法解决图像处理中的问题。  </div>  <div>   2. 计算机科学：熟悉计算机系统和网络结构，掌握计算机视觉、机器学习、深度学习等相关算法和技术，熟练使用至少一种编程语言。  </div>  <div>   3. 图像处理：了解数字信号处理、计算机视觉、计算机图形学等图像处理相关知识，掌握图像生成、分类、识别、分割、重建等算法和技术。  </div>  <div>   4. 变压器知识：熟悉变压器的结构和工作原理，了解变压器的故障模式、故障诊断、维护和保护等方面的知识。  </div></div><div>  <br></div><div>  <div>   专业技能  </div>  <div>   1. 图像算法开发：熟练掌握基于深度学习的图像处理算法，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，能够使用常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）进行图像算法开发。包括特征提取、目标检测、图像分割等，可以用于图像处理和识别。  </div>  <div>   2. 变压器图像分析：能够对大型变压器的红外图像、局部放电图像、X光图像等进行分析和诊断，熟悉大型变压器的故障特征和诊断方法，能够使用图像处理技术进行故障诊断和分析。  </div>  <div>   3. 算法优化和调试：能够对图像算法进行优化和调试，提高算法的稳定性和准确性，优化算法的性能和速度，提高算法的可扩展性和可维护性。  </div>  <div>   4. 数据处理和模型训练：能够处理和清洗数据，构建数据集，使用常用的模型训练技术，如迁移学习、模型微调等，进行模型的训练和优化。  </div>  <div>   5. 团队协作和沟通：具备良好的团队协作和沟通能力，能够与团队成员和相关部门进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标。  </div></div>