职位：模型算法工程师
Python,数据分析,数据建模,算法开发,算法设计	
1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型；
2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等；
3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 
4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品；
岗位要求：
1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先；
2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 
3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）；
4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用；
5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先；
6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题；
7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；