职位：算法工程师（预测性维护）
Python,TensorFlow,PyTorch,CNN,RNN,LSTM,机器学习算法,深度学习,故障诊断,故障预测	工作职责：
1.独立或协同数据科学家负责设备机理、工况与业务数据分析，设计并实现设备故障诊断、故障预测、智能决策模型算法；
2.实现业务与算法融合，负责算法模型项目化或产品化落地。
任职要求：
1.本科及以上学历，统计/计算机/自动化等相关专业，具有机械/自动化与计算机/统计/信号处理交叉学科背景优先；
2.熟悉设备状态监测、故障诊断、故障测、智能决策常用方法，具有2年以上相关实际项目经验，具有设备健康分析、虚拟传感器相关项目经验者优先；
3.熟悉常用特征工程、机器学习、统计分析算法原理，并熟练使用相关工具包开发算法，熟悉深度学习算法以及TensorFlow、PyTorch框架下算法开发者优先；
4.熟练使用R/Python/Java语言进行数据分析和建模，有PHM开发经验者优先；
5.熟悉大数据环境下数据抽取清洗、模型开发与部署者优先；
6.良好的团队合作精神，较强的沟通能力、抗压能力。