职位：AI推理加速算法工程师
深度学习,图像算法,模型加速/性能优化,C/C++,Python,算法工程化经验	岗位职责：
1、算法推理部署： 负责将深度学习模型部署（视觉算法模型、多模态大模型、LLM大模型等）到生产环境，确保模型的高性能、稳定性、可靠性；
2、性能优化： 对现有的算法模型进行性能分析和优化，提高模型的推理速度和准确性，减少资源消耗。
3、跨平台适配： 确保算法模型能够在不同的硬件平台（CPU、GPU、FPGA等）上高效运行。
4、开发和维护模型转换、部署和监控的自动化工具，提高算法工程的效率和质量。
5、跟踪最新的算法推理和性能优化技术，评估其在公司项目中的应用潜力。
6、与算法研发、产品、工程等其他团队紧密合作，确保算法解决方案能够满足业务需求和性能标准。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学或相关领域的硕士及以上学历。
2、精通Python、C++等编程语言，有良好的编程习惯和算法基础。
3、对深度学习、机器学习有深入理解，熟悉常见的模型架构和优化算法。
4、熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，有ONNX、TensorRT等模型转换和优化工具的使用经验。对、vLLM、DeepSpeed、LCM等有经验者优先；
5、有在CPU/GPU等硬件上进行算法性能优化的实战经验，了解并行计算和硬件加速技术。
6、良好的沟通能力和团队合作精神，能够在跨部门项目中发挥积极作用。
7、强大的逻辑思维和问题解决能力，能够独立面对和解决技术难题。