职位：传统机器算法工程师
Java,Python,CNN,RNN,opencv、scikit-learn	技能说明：
1、公办全日制统招大学本科及以上学历，数学、计算机科技与技术、自动化、模式识别与智能系统，控制工程等相关专业 ，3年以上相关工作经验；
2、具备良好的编程基础，能熟练使用PYTHON、Java等编程语言进行数据处理以及算法设计； 
3、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、贝叶斯、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及CNN、RNN等神经网络等算法； 4、熟悉非参数估计、数理统计、广义线性回归以及微积分等数学分析方法；熟悉opencv、scikit-learn等常用的图像处理和机器学习库 
5、能熟练地阅读英文技术文档，熟悉蚁群算法、遗传算法、粒子群算法等群体智能优化算法，并能熟练应用到实际问题中； 
6、有石油领域业务知识者优先，具有自编写算法代码经验者优先。

工作内容：
1、运用统计学方法统计、分析各类数据，根据数据的特征建立可解释性模型，以方便客户和业务人员理解模型 
2、使用群体智能优化方法对模型的参数、权重进行优化，以及解决智能调度等其他优化类问题 
3、运用Opencv等视觉处理库对图像进行处理，运用传统机器学习方法建模，进行智能图像分析与识别 
4、使用SQL语句进行数据的筛选、查询等操作，方便业务人员直接获取所需的数据；将业务逻辑与规则翻译成机器语言进行算法建模 
5、对自编写的算法进行封装和部署，供业务人员和第三方软件使用，包括但不限于将算法封装成可视化算子、RestFul API等。 
6、配合团队成员进行模型效果的测试、不断修改和完善算法模型 7、编写相关技术文档，提供技术支持和培训。