职位：智能交管业务部_智能信控算法工程师(J47624)
深度学习,算法开发,运筹,PyTorch,tenserflow,GNN,LSTM	职责描述：
-负责设计和研发区域交通信号优化的相关算法
-负责设计和研发交通流时空数据的预测、补全相关算法
-负责运用机器学习、深度学习方法，提升区域信控优化的效果
-负责信控优化算法的仿真集成和实地效果验证
任职要求：
-掌握常见的机器学习、强化学习模型，特别是时空序列模型、图卷积神经网络模型
-具备较好的编程能力，熟练掌握python或java
-具备较好的数学建模能力，掌握线性规划、整数规划、凸优化等运筹优化方法的原理和求解
-好的沟通表达能力和团队合作意识
-国内外一流大学硕士及以上学历
-有常用机器学习深度学习工具使用经验及实际项目经验者优先
-掌握sumo等交通仿真软件的使用和算法开发者优先
-掌握交通流理论，交通信号控制原理，有实际项目经验者优先