职位：算法工程师
电池诊断算法,BMS算法,神经网络	岗位职责：,1. 设计、开发电池系统安全预警、故障诊断等算法，监控电池的运行状态；,2. 基于云端大数据的电池算法开发，进行电池远程智能诊断系统的开发，支撑算法部署于云端大数据平台； ,3. 负责电池外特性大数据的分析，实现电池安全预警、故障诊断、SOH、RUL等机理类算法策略的设计和优化；,4. 协助研发人员进行数据统计、算法的开发和测试等编程类工作；,5. 对电池大数据进行数据挖掘，包括数据清洗、特征提取、数据信息解释及可视化等，以及使用统计学，机器学习、深度学习等算法，开发电池AI模型胜任能力。,任职要求：,1. 统本及以上学历，数学、统计学、自动化、计算机、电子信息等相关专业；,2. 至少3年以上电池算法模块（SOC/SOH/SOP等SOX模块）经验；,3. 熟练使用python及numpy、pandas、matplotlib、skLearn、Tensorflow、spark mLlib等类库； ,4. 熟悉机器学习的常用算法及模型原理，包括但不限于线性回归、逻辑回归、决策树、xgboost、神经网络、聚类； ,5. 熟练运用spark/hadoop等大数据平台工具；,6. 对新能源电池系统、BMS的工作原理、电池建模有深入了解，熟悉电芯失效原理,7. 较强的分析、解决问题的能力，及时跟进前沿技术，良好的团队沟通与协作精神。