职位：算法工程师
DNN,TensorFlow,Python,特征工程,PyTorch,MXNet,Transformer	<div>  任职要求:</div><div>  1、硕士以上学历，计算机、人工智能、大数据等相关专业:</div><div>  2、具备扎实的机器学习理论基础，包括回归、分类、聚类等;</div><div>  3、熟练使用TensorFlow 、Pytorch、Mxnet深度学习主流框架中至少一种框架，熟练掌握并使用深度学习算法Istm 、transformer、informer等</div><div>  4、熟练掌握大数据处理/分析相关的工具/框架，包括Hahoop、Hive、Spark、hbase、Sgoop等，熟练掌握SQL，熟练使用python语言;</div><div>  5、5年以上人工智能相关工作经验，2个以上大型产品(项目)的经验:</div><div>  6、具有良好的业务敏感度和优秀的数据分析技能擅长与内部及外部合作，团队交流沟通，具有较强的团队合作和服务意识。</div><div>  7、研究前沿的技术和开源的机器学习平台和深度学习算法，基于项目需求开展算法选型实现</div><div>  8、具备较强的文档编写能力</div><div>  <br></div><div>  <div>   工作职责:  </div>  <div>   1、深入理解业务，根据需求进行工业领域数据的分析与挖掘;  </div>  <div>   2、负责模型平台的持续性建设，例如:数据预处理、特征工程、模型调优、模型部署等模块:  </div>  <div>   3、配合软硬件工程师进行模型的开发、调试、部署及展示;  </div>  <div>   4、对数据敏感，具备良好的数据分析能力、逻辑思维能力、沟通技巧、组织沟通能力、团队精神以及优秀的解决问题能力:  </div>  <div>   5、面向工业数据分析，5年以上算法相关工作经验或相关研究分析经验  </div></div><div>  <br></div>