职位：视觉算法工程师
C/C++,图像处理库（OpenCV等）,Python,深度学习,机器学习,目标检测	计算机视觉算法工程师（机器人分拣抓取方向、缺陷检测）
职位概述
我们是一家领先的自动化解决方案提供商，寻找专注机器人分拣抓取方向的视觉算法工程师。理想的候选人将具备在机器人视觉系统开发和实施方面的深厚经验，特别是在自动化分拣和抓取任务中。我们寻找的是能够利用最新的计算机视觉和机器学习技术，设计和优化用于提高生产效率和减少人工依赖的算法的工程师。

职位职责
1. 设计和开发用于机器人分拣抓取的高效、准确的计算机视觉算法
2. 利用深度学习、3D视觉和运动规划技术改进机器人抓取的性能和可靠性。
3. 与硬件工程师密切合作，确保算法与机器人抓取硬件的兼容性和最优性能。
4. 进行实验和测试以验证算法效果，持续优化以适应不同的操作环境和对象。
5. 分析和处理机器人视觉系统中的数据，用于算法的训练和优化。
6. 编写技术文档和操作手册，为团队成员提供算法实现和系统集成的指导。
基本要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士学位。
2. 至少3年的计算机视觉算法开发经验，特别是在机器人分拣抓取领域。
3. 熟练掌握Python和C++编程语言，以及OpenCV、PCL等视觉处理库。
4. 深入了解深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，以及在计算机视觉任务中的应用。
5. 对3D视觉感知、点云处理和机器人运动规划有实际的项目经验。
6. 能够独立解决问题，具有良好的团队合作精神和沟通能力。
加分项
1. 在相关领域（如机器人分拣、自动化仓储或智能制造）的国际会议或期刊上发表过论文。
2. 具有机器人操作系统（ROS）开发经验。
3. 曾参与过跨学科项目，如机械工程或电气工程项目，有从算法到实际部署的全流程经验。