职位：大模型算法工程师（博士专项）
自然语言处理,机器视觉	岗位职责：<br>1. 研究和理解最新的深度学习、机器学习和模型结构；<br>2. 设计和开发大模型的算法，并进行优化和调试；<br>3. 使用大规模数据集进行模型训练和验证；<br>4. 分析和解决模型训练过程中的问题，改进和优化模型性能；<br>5. 跟踪和应用最新的研究成果，提高模型的准确性和效率；<br>任职要求：<br>1. 具备扎实的数学、统计学基础和良好的数学建模能力，包括线性代数、概率论和优化算法等；<br>2. 熟练掌握深度学习框架和工具，熟悉Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MXnet等至少一种深度学习框架，熟悉Linux开发环境；<br>3. 熟悉常见的大规模模型结构，如卷积神经网络、循环神经网络等；<br>4. 精通编程和算法，至少掌握Python、Java、C++等开发语言中的一种；<br>5. 熟悉常见的机器学习和深度学习算法，如梯度下降、反向传播等；<br>6. 熟悉分布式计算和云计算技术，入Hadoop、Spark、Kubernetes等<br>7. 有模型剪枝、蒸馏、量化、NAS等小型化技术研发经验优先；<br>8. 具备完整大模型产品项目经验者优先；