职位：高级人脸算法工程师
深度学习算法,视觉图像算法,算法设计,机器学习算法,TensorFlow,PyTorch,Caffe,MXNet	岗位职责：
1. 人脸/人体相关算法的研究与实现，包括但不限于：
人脸/人体检测跟踪、人脸比对、属性/表情识别、人脸风格化，人体Reid、手势识别、动作识别等技术方向；
2. 基于特定场景对相关算法进行模型优化和改进，参与相关算法在各类产品中的应用和落地。

岗位要求：
1.模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习、深度学习等计算机相关专业硕士及其以上学历；
2.熟悉CNN深度学习相关理论，有人脸/人体相关工作经验；
3.熟练掌握至少一种主流深度学习算法框架（Caffe，Tensorflow， Mxnet， pytorch等）；
4.有较强的文献阅读、算法实现以及创新能力；
5.良好的沟通能力和团队合作能力；
6.满足以下一个或多个条件的，优先考虑：
A. 有较强的研究能力者优先，如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/AAAI/TPAMI/IJCV等）上发表过论文；
B. 有较强的代码能力者优先，获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉，或代码开源在GitHub上并有较大影响；
C. 参加重要比赛如ImageNet、Kaggle等，并能取得理想成绩；以及在FDDB、Widerface、Megaface等人脸相关数据集上获得较好名次