职位：音频算法工程师
集成算法,深度学习,优化算法,算法优化,语音识别,信号处理,语音唤醒,声纹识别,音频算法,音效算法	职责描述（以下职责方向单独可选）：
主要职责：面向耳机、大屏音箱、智能眼镜等业务场景，负责音频算法的技术原型设计和开发，针对不同产品和场景，进行原型优化和解决方案验证，提供有竞争力的算法方案；

一、音频软件开发工程师：
1、多芯片平台的音频软件链路设计、可维可测、音频驱动开发、音频算法集成与产品化交付；
2、ARM、DSP、X86等芯片平台的算法定点化、指令优化、芯片算法性能加速等小型化设计；
3、音频大数据分析和挖掘，包括用户画像分析，特性质量分析等；从数据中挖掘用户痛点和价值点，并能转化为问题和需求；
4、参与音频自动化系统设计开发，以及自动化系统的AI智能优化；

技能要求：
具备数据结构、算法设计、数值分析、汇编语言、操作系统、编译原理等基础知识；有软件开发经验

二、音频算法开发工程师：
1、面向耳机、手机、大屏音箱、PC平板等业务场景，负责音频算法的技术原型设计和开发，针对不同产品和场景，进行原型优化和解决方案验证，提供有竞争力的算法方案；
2、负责ARM、DSP、X86等芯片平台的算法定点化、指令优化、芯片算法性能加速等小型化设计；

技能要求：
1、有DSP/ARM等嵌入式处理器专业背景的优先；
2、有音频、声学、信号处理、降噪、音效、云识别等算法背景的优先；

三、AI算法工程师：
1、负责音频领域的AI算法新技术孵化、验证、原型算法开发。业务方向包含但不限于语音唤醒、声纹识别、说话人分割、语音/多模态场景识别、AI降噪、AI回声消除、AI声源定位等
2、结合产品需求，进行音频算法原型设计、仿真、及工程化实现，包含但不限于硬件加速、小型化、跨芯片迁移等

技能要求：
1）熟悉C/Python至少一种开发语音，有ARM/DSP开发经验者优先；
2）熟悉AI模型训练、数据繁衍、模型硬件加速、云端引擎搭建、模型工程化、模型小型化、熟悉常用的音频算法及深度学习框架者优先；
3）具有深厚的音频算法背景知识，对音频算法各模块的原理和应用有较为深刻的理解者优先；
薪资范围较广，具体面谈，欢迎投递简历~
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