职位：隐私计算算法工程师
TensorFlow	岗位职责：
1、参与规划安全计算平台的架构方向，进行全局性和前瞻性的架构设计，实现核心技术的细节；
2、负责安全多方计算平台核心算法模块封装与开发；
3、负责安全多方计算核心算子库的设计开发及优化；
4、研发连接社会数据孤岛的安全计算的核心技术和算法，并解决隐私保护、高性能、拓展性等问题，完成多方安全计算方向项目设计和开发，通过自身丰富项目经验保证交付质量。 
5、参加前沿的密码学、安全计算等前瞻性预研、指导和影响安全标准的制定。

岗位要求：
1、熟悉数据加密、签名、公私钥体系等,熟悉密码学、多方安全计算、同态加密、差分隐私、可信计算等至少其中一项安全技术，有密码学、多方安全计算、算法调优化等相关开发经验；
2、熟悉spark、tensorflow、scikit-learn等常见机器学习框架中的一种。；
3、JAVA或C/C++、GO、Python、Rust等基础扎实，熟悉 io、多线程、网络通信，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制；
4、熟悉联邦学习、TEE等开源框架并有相关开发经验者优先；
5、熟悉Docker/Kubernetes等容器化系统并有相关开发经验者优先；
6、有多方安全计算技术相关的分布式系统设计及开发经验优先；
7、熟练使用Linux环境下开发，熟悉CA、网络安全协议等基础知识和原理者优先；
8、有良好的编码习惯和技术文档编写能力，具有较强的业务需求分析能力，具有很强的沟通、组织和协调、团队合作能力。