# Gemini (语言模型)

Gemini|  |
| 開發者 | Google DeepMind |
| 首次发布 | 2023年12月6日​（2023-12-06） |
| 当前版本 | 3.1 Pro（2026年2月19日​（2026-02-19）） |
| 前任 | PaLM 2 |
| 语言 | 英語 |
| 类型 | 大型语言模型 |
| 许可协议 | 專有 |
| 网站 | deepmind.google/models/gemini/  |
|  |

**Gemini**（/ˈdʒɛmɪnaɪ/）是由谷歌DeepMind开发的多模态大型语言模型系列，是LaMDA和PaLM 2系列的继承者。Gemini 1.0于2023年12月6日面世，被定位为与OpenAI的GPT-4抗衡的产品系列。Gemini家族目前包含Gemini Deep Think、Gemini Pro、Gemini Flash和Gemini Flash-Lite。

## 历史

### 開發

Google在2023年5月10日的Google I/O上發布由其子公司Google DeepMind开发的Gemini。它被定位为PaLM 2更强大的继任者。Google CEO桑达尔·皮查伊表示，Gemini当时仍处于早期开发阶段。与其他大型语言模型不同，Gemini的独特之处在于它并非仅在文本语料库上进行训练，而是从一开始就被设计为多模态模型，这意味着它可以同时处理多种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频和代码。该模型由DeepMind和Google Brain合作开发，後者在當時已經和前者合併。在接受《连线》杂志采访时，DeepMind的CEO杰米斯·哈萨比斯宣传了Gemini的先进能力，他相信该算法将胜过OpenAI的ChatGPT（當時基于GPT-4运行）。哈萨比斯强调了DeepMind的AlphaGo项目的优势——该项目在2016年击败围棋世界冠军李世乭而举世闻名，并表示Gemini将结合AlphaGo及其他Google DeepMind大型语言模型的能力。

### 推出

2023年12月6日，谷歌在一次虚拟记者招待会上宣布推出了“Gemini 1.0”。它由三个模型组成:Gemini Ultra—用于“高度复杂的任务”，Gemini Pro—用于“广泛的任务”, 以及Gemini Nano—用于“终端上设备的任务”。
在發布時，Gemini Pro和Gemini Nano分別被整合到Bard（後來更名為Gemini）和Pixel 8 Pro智慧型手機中，而Gemini Ultra則計劃在2024年初用於“Bard Advanced”服務並向開發者提供。Google亦計劃將Gemini整合到其他產品中，包括搜索、广告、Chrome、Google Workspace的Duet AI以及AlphaCode 2。
2024年2月5日，流動應用程式正式發布。

## 模型版本

下表列出了Gemini的主要模型版本，描述了每个版本所包含的重大变更：

| 版本
 | 发布日期
 | 状态
 | 描述
 |
| --- | --- | --- | --- |
| Bard
 | 2023年3月21日
 | 已弃用
 | Google首个基于LaMDA的实验性聊天机器人服务。
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| 1.0 Nano
 | 2023年12月6日
 | 已弃用
 | 设计用于设备端任务，并首次应用于Google的Pixel 8 Pro。
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| 1.0 Pro
 | 2023年12月13日
 | 已弃用
 | 为多样化的任务而设计。
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| 1.0 Ultra
 | 2024年2月8日
 | 已弃用
 | Google在Gemini 1.0系列中最强大的模型。
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| 1.5 Pro
 | 2024年2月15日
 | 已弃用
 | 作为1.0系列模型的继任者，1.5 Pro提供了显著增大的上下文窗口（高达100万个token），是Gemini 1.5系列中功能最强的模型。
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| 1.5 Flash
 | 2024年5月14日
 | 已弃用
 |  |
| 2.0 Flash
 | 2025年1月30日
 | 活跃
 | 由Google开发，专注于多模态、代理能力和速度。
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| 2.0 Flash-Lite
 | 2025年2月1日
 | 活跃
 | 首个为成本效益和速度而设计的Gemini Flash-Lite模型。
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| 2.5 Pro
 | 2025年3月25日
 | 活跃
 |  |
| 2.5 Flash
 | 2025年4月17日
 | 活跃
 |  |
| 2.5 Flash-Lite
 | 2025年6月17日
 | 活跃
 |  |
| 2.5 Flash Image (Nano Banana)
 | 2025年8月26日
 | 活跃
 |  |
| 3 Pro
 | 2025年11月18日
 | 活跃
 | 強化了長鏈推理與 Agent 能力，解決了多步驟任務邏輯易斷的問題
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| 3 Flash
 | 2025年12月17日
 | 活跃
 | 引入動態思考能力，大幅提升Flash版本的推理能力與穩定度，已接近甚至超過上一代 Pro 的水準。
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| 3.1 Pro
 | 2026年2月19日
 | 活跃
 | 在 3 Pro 基礎上做精修，強化指令遵從與複雜情境下的穩定性。
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## 技术规格

Gemini是多模态模型，每个上下文窗口都可以包含多种形式的输入，用户在對話中可以混合文本、图片、视频和音频来开启对话，Gemini也能在回复生成這些的內容。输入图像可以是不同的分辨率，而视频则作为图像序列输入。音频以16kHz的频率进行采样，然后由通用语音模型（Universal Speech Model）转换为tokens序列。根據Deepmind的技術文檔，Gemini是多模态和多语言的数据集上訓練的，數據組由“网页文档、书籍和代码组成，并包含图像、音频和视频数据”。

Gemini是仅解码器的Transformer，并经过修改以允许在TPU上进行高效的训练和推理。Gemini 1.0使用了多查询注意力(multi-query attention)。

Gemini模型技术规格
| 代
 | 变体
 | 发布日期
 | 参数
 | 上下文长度 (Tokens)
 | 注释
 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 1.0
 | Nano-1
 | 6 December 2023
 | 18亿
 | 32,768
 | 从“更大的Gemini模型”蒸馏而来，4位量化
 |
| Nano-2
 | 6 December 2023
 | 32.5亿
 |
| Pro
 | 13 December 2023
 | ?
 |  |
| Ultra
 | 8 February 2024
 | ?
 |  |
| 1.5
 | Pro
 | 15 February 2024
 | ?
 | 10,000,000
 | 在生产API中为100万
 |
| Flash
 | 14 May 2024
 |

Google未发布Gemini 2.0和Gemini 2.5的技术白皮书。

## 外界反响

Gemini的发布经历了长达数月的市场猜测和高度期待，被《麻省理工科技评论》形容为“AI炒作的顶峰”。 2023年8月，研究公司SemiAnalysis的分析师迪伦·帕特尔（Dylan Patel）和丹尼尔·尼什尔（Daniel Nishball）发表博文，宣称Gemini的发布将“吞噬世界”并超越GPT-4，此举引发了OpenAI CEO萨姆·阿尔特曼在X（原Twitter）上的嘲讽。 商业巨头、OpenAI的联合创始人埃隆·马斯克也参与讨论，并问道：“是数字错了吗？”《商业内幕》的休·兰利（Hugh Langley）评论说，Gemini对谷歌而言是一个成败的关键时刻，他写道：“如果Gemini表现出色，将有助于谷歌改变其被微软和OpenAI抢占先机的叙事。如果它令人失望，那么批评者会更大胆地宣称谷歌已经落后了。”

在2023年12月Gemini发布后，华盛顿大学名誉教授奥伦·埃齐奥尼预言，谷歌与OpenAI之间将展开一场“针锋相对的军备竞赛”。 加州大學柏克萊分校的教授阿列克謝·埃弗羅斯赞扬了Gemini多模态方法的潜力，而圣菲研究所的科学家米兰妮·米歇尔则称其“非常复杂”。并非所有人都印象深刻，华盛顿大学的奇拉格·沙阿（Chirag Shah）教授将这次发布比作苹果公司推出新款iPhone一样的例行公事。同样，斯坦福大学的珀西·梁（Percy Liang）、华盛顿大学的艾米丽·本德尔以及高威大学的迈克尔·马登（Michael Madden）都警告说，在不了解训练数据的情况下，很难解读基准测试的分数。
《快公司》的马克·苏利文（Mark Sullivan）认为，谷歌有机会挑战iPhone的主导市场份额，因为他相信苹果公司不太可能利用其Siri虚拟助手开发出与Gemini相媲美的功能。 在Gemini发布后的第二天，谷歌股价上涨了5.3%。
在Gemini发布时，谷歌发布了一段令人印象深刻的演示视频，名为“与Gemini的上手体验”，视频展示了模型流畅、实时响应语音和视觉提示的能力。然而，该视频很快引发了争议，因为谷歌承认这并非真实的实时互动录像。批评者指出，视频通过剪辑和后期处理，誤導用户認為Gemini拥有极低延迟和强大语音对话能力。根据报道，谷歌澄清该影片使用了视频录像中的静态图片帧，并结合文本提示词来生成Gemini的回应，而非模型实时理解人类语音和连续的视觉画面。事后，谷歌在视频的YouTube描述中补充：“为本次演示之目的，我们缩短了延迟并精简了Gemini的输出内容。”
Gemini 2.5 Pro預覽版在发布后登上LMArena的基准测试排行榜榜首。 该模型在评估推理、知识、科学、数学、编码和长上下文性能的各种基准测试中，均取得了顶尖或极具竞争力的结果。 初步评测强调了其相對旧版本在推理能力和性能上有所提升。 同时，已发布的基准测试也显示，在某些领域来自Anthropic、xAI或OpenAI的同期模型仍保持优势。

* 聊天機器人
* 對話程式语言模型
* 語言模型
* 大型语言模型
* GPT-4

## 參考資料

* Gemini官网 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Google Gemini Pro API (Gemini Pro 可免费使用) （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Google免费的在线开发工具 Google AI Studio，快速构建 Gemini 应用 （页面存档备份，存于互联网档案馆）