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# 纹章学

**纹章学**（法文：héraldique；德文：heraldik；英文：heraldry）是西方一門研究紋章的設計與應用的學問。紋章學一詞源自「傳令官」（古法語：heraut, hiraut），在中世紀的馬上比武大會上，騎士全身披掛，全靠盾牌上的紋章才搞得清誰是誰，大會上的傳令官就憑紋章而向觀眾報告騎士的比武情況（類似今日的体育解说员），漸漸「傳令官」成了「紋章專家」的代名詞，紋章學一詞也就由此衍生。紋章的構圖、用色都有嚴格的規定，其研究除了作為文化史的一部分，還有助於歷史考證，例如用於斷定宗譜及鑑定藝術品、文物的年分。另外，在紋章學當中對於紋章的描述也有正式的規定。

## 纹章的起源

### 早期历史

早在上古时代，不同的部落就试图用具象的方式展现他们的特色：服装和头饰上分别拥有不同的颜色及符号，尤其是动物符号及相应的各类早期神祇。此种外在差别使得在战场上分辨不同部落的战士成为可能。
此种风俗承传到早期文明出现之后，战士们——尤其是古巴比伦、波斯及中国的将军们偏好于为他们的军队制作具有同一图示或者文字符号的盾牌和旗帜。在古希腊战士的盾牌上也能找到不同种类的动物：如狮子、战马，猎狗，野猪或者猛禽。古罗马军团也使用他们独有的象征物。

在这一时期，盾牌上的图形元素仅有装饰的作用。在战斗中，对区分敌我產生决定性作用的是军团旗帜，战斗小组所持三角旗及战士服装颜色的差别。虽然此些粗糙的，仅仅颜色上的差别使得在较远的距离也可分辨敌我，不過，这些颜色却会在每次战役，甚至每次战斗开始之前被指挥官们重新选择——就像是足球俱乐部在每个赛季和每场比赛开始之前会选择不同的球衣颜色一样（为了同对手的颜色区分开来）。

在此基础之上，慢慢形成了较为固定的战旗样式（时至今日，也有一些战团在国家规定的旗帜之外，选择使用代表本团精神的特色旗帜，颜色和标志。），这些相对简单的颜色和标志也被统一制作到战士们的盾牌上，并逐渐演变出了盾牌纹章。

### 中世纪

封建时代到来之后，领主们也开始选择属于他们自己的象征符号。在封建时代的大战役中，成百上千的战团参与其中。战士们的装备差异，因为兵装制造者们更频繁的技术交流，以及战团中普遍采用的、缴获后即收归己用的制度，也渐渐变得不那么明显。在这样的大趋势下，盾牌上使用的颜色和符号变得越来越重要，人们也更倾向于使用更多的颜色和几何形状的组合。

直到十二世纪中叶，纹章的颜色及符号仍只和战士本人相關。使用者自己决定使用哪一个符号，以及在他作为战士的职业生涯中，是否需要改变这些符号。比如十一世纪的“貝葉掛毯”就织有某些盎格鲁萨克逊和诺曼战士的盾牌和战旗图样，这些战士参加了1066年的黑斯廷斯战役。

在这个属于征服者威廉的时代君主们也穿上了轻盔甲，并且这盔甲的重量在稍后数百年间变得越来越重，开放式的头盔被全包的骑士盔所取代，这也同时遮住了身穿盔甲者的脸。十字军东征中，每次战役都有为数众多的领主加入，这大大地促进了纹章学的发展。

纹章的另一个存在理由归功于中世纪和平时期骑士之间（在后期甚至是骑士团之间）的、以武技竞赛和表演为目的的各类竞赛。战斗本身高度程式化，在单挑中落败的骑士通常会输掉他的马和盔甲，而那些在当时是十分昂贵的。十二世纪的骑士们，在全身铠甲的包裹之下，人们几乎认不出他们来。因此，参赛者们通常将他们的、或者他们主人的纹章装饰在盾牌上。十三世纪初，就连低等骑士们也被允许使用属于他们自己的纹章了。

在纹章学的萌芽时期（12世纪），这些纹章基本上遵循实用主义的教条。纹章上标示的绘制是十分重要的，通过这些标示，竞赛的主持者才便于在比赛开始之前呼唤相应的骑士。通过无休止的战斗，某些纹章逐渐累积了相当的声望，人们开始在自己的家族房屋上使用这些纹章以表明自己的身份。自然而然的，纹章上所使用的色彩及组成元素也开始展示家族亲属之间的关系，有些纹章甚至如此地被人们所知，以至于它们还附带上了简短的标记名称（通常以绶带文字的方式，就像现代国徽绶带上的文字）

### 教堂纹章

参见教宗牧徽

### 文艺复兴时期

约翰·切尔特的纹章 (捷克语 *恶魔*), 阿尔布莱希特·杜尔, 1521年, 汉堡艺术博物馆, 文艺复兴式

### 现代

## 紋章的設計

最簡單的紋章，就是什麼圖案也沒有的單色紋章，但這種紋章很少見，大部分紋章由多於一種顏色組成，並附有圖案。

### 外框

紋章外框的形狀沒有嚴格的規定，但多為盾牌形，女性用的紋章則多為菱形。

### 用色

紋章學最嚴格的規則在於用色。顏色分為兩類，一類為金屬色，包括金、銀兩色，一類為普通色，包括藍、紅、紫、黑、綠。紋章學的顏色只是概念性的，肉眼看來的深淺不同無關重要，譬如金、黃可以通用，銀、白也可以；血紅色和桃紅色均屬於紅色，沒有區別。用色的原則是：屬同類顏色的，不可以毗鄰。譬如金色不可跟銀色毗鄰，紅色不可跟紫色毗鄰。這條規則的原意顯然是為了形成深淺對比，使紋章看起來鮮明易辨。現代的國旗也大多遵從這條規則。

### 構圖

在紋章學中，構圖是以紋章本身的相對方位為準，而不是觀察者。

### 圖象

卡斯蒂利亚-莱昂的暗語紋章：城堡代表卡斯蒂利亚王國（Castile），獅子代表萊昂王國（León）
紋章上的圖像本身有著不同的意義，但暗語紋章則是一種利用圖象式雙關語暗示持有者名字的紋章，即圖象所代表事物的發音與紋章持有者的名字相同。

* 家紋
* 徽章
* 勳章
* 標誌

## 參考文獻

* 世界上的紋章 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
# 2026年哥倫比亞總統選舉[编辑]

2026年哥倫比亞總統選舉|

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| **2026年5月31日（第一輪） 2026年6月21日（第二輪）** |

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| 投票率 | 57.89%（第一輪）▲ 2.91% 63.59%（第二輪）▲ 5.42%
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| 候选人 | **阿韋拉多·德拉埃斯普列利亞** | 伊万·塞佩达
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| 政党
 | 無黨籍
 | 历史公约
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| 政党联盟
 | 祖国捍卫者 | 生命聯盟
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| 竞选搭档
 | **何塞·雷斯垂帛** | 艾達·基爾庫埃 |
| 民選得票
 | **12,960,166** | 12,708,312
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| 得票率
 | **49.66%** | 48.70%
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第一輪結果第二輪結果显示全部 |
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| **选前总统**
古斯塔沃·佩特罗
历史公约

 | **當選总统**
阿韋拉多·德拉埃斯普列利亞
無黨籍

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哥倫比亞於2026年5月31日舉行總統選舉。現任总统古斯塔沃·佩特罗於2022年當選，根據憲法規定，他不得尋求連任。

## 背景

在2022年哥倫比亞總統選舉中，由於沒有一位候選人在第一輪投票中獲得超過50%的選票，得票最高的兩位候選人古斯塔沃·佩特羅和魯道夫·埃爾南德斯·蘇亞雷斯之間舉行了第二輪投票。佩特羅贏得了第二輪投票，成為自1810年哥倫比亞獨立以來第一位當選總統的左翼候選人。第二輪投票的廢票和空白票數量創下二十多年來的最低紀錄，投票率達到58.17%，為1998年以來的最高水準。

自上任以來，佩特羅及其盟友捲入了多起醜聞。其中一起醜聞被稱為“保姆門”，涉及時任哥倫比亞駐委內瑞拉大使阿曼多·貝內德蒂與佩特羅的幕僚長勞拉·薩拉比亞的談話錄音被公開，錄音內容涉及可能的非法資金來源以及威脅披露競選對手的把柄。兩人因此被迫辭職。醜聞導致佩特羅的支持率下降，公眾將其視為政府內部腐敗的跡象。他的支持率在2023年7月跌至26%的低點。

## 選舉制度

哥倫比亞總統採兩輪選舉制，任期四年；若首輪選舉中無候選人獲得過半數選票，則得票最高的兩名候選人進入第二輪投票。副總統與總統在同一競選團隊中產生。總統任期僅限一屆，憲法第191條規定，總統候選人必須是哥倫比亞公民，且年滿30歲。根據憲法，年滿18歲的哥倫比亞公民（包括出生公民和入籍公民）享有選舉權。憲法規定，某些情況下公民可能喪失選舉權。被拘留的公民可在國家民事登記處指定的投票站投票。民事登記並非自動進行，公民必須前往民事登記處的地區辦事處進行登記。2015年第2號立法法案規定，總統選舉的第二名候選人將獲得參議院席位，其副總統候選人將成為眾議院議員。

申請人若想成為候選人，必須獲得認可政黨的支持才能作為該黨正式候選人參選，或收集到一定數量的簽名才能作為獨立候選人參選。

## 選舉結果

在第一轮投票中，右翼候选人阿韋拉多·德拉埃斯普列利亞以43.7%的得票率领先，左翼历史公约候选人伊万·塞佩达以40.9%的得票率位居第二。由于13位候选人中无人在第一轮投票中获得超过50%的选票，因此将于2026年6月21日在两人之间举行第二轮投票。位居第三被淘汰的右翼候选人帕洛瑪·瓦倫西亞宣布支持德拉·埃斯普里利亞，呼籲她的選民在第二輪投票給他。在第二輪投票中，德拉埃斯普里耶拉以49.66%的得票率擊敗塞佩達的48.70%。德拉埃斯普里耶拉共獲得1,290萬張選票，成為哥倫比亞史上得票最多的總統候選人。

右翼候选人阿韋拉多由於得票率超出民調預期，左翼总统佩特羅表示他拒絕接受塞佩達落後的選舉結果以及選舉機構公佈的初步計票結果。

| 候选人 | 竞选搭档 | 政党 | 第一轮 | 第二轮 |
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| 票数 | % | 票数 | % |
|  | 阿韋拉多·德拉埃斯普列利亞 | 何塞·雷斯垂帛 | 無黨籍 | 10,361,499 | 43.75 | 12,959,515 | 50.49 |
|  | 伊万·塞佩达 | 艾達·基爾庫埃 | 历史公约 | 9,688,361 | 40.90 | 12,708,695 | 49.51 |
|  | 帕洛瑪·瓦倫西亞 | 胡安·丹尼爾·奧維耶多 | 民主中心 | 1,639,685 | 6.92 |  |
|  | 塞尔希奥·法哈多 | 愛德娜·博尼利亞 | 尊嚴與承諾 | 1,009,073 | 4.26 |  |
|  | 克勞蒂亞·洛佩茲 | 萊昂納多·韋爾塔 | 無黨籍 | 225,517 | 0.95 |  |
|  | 聖地牙哥·博特羅·哈拉米略 | 卡洛斯·奎瓦斯 | 無黨籍 | 206,140 | 0.87 |  |
|  | 毛里西奧·利茲卡諾 | 佩德羅·德拉托雷 | 無黨籍 | 53,839 | 0.23 |  |
|  | 米格爾·烏裡韋·隆多尼奧 | 路易莎·費爾南達·維勒加斯 | 哥倫比亞民主黨 | 28,657 | 0.12 |  |
|  | 桑德拉·麥克林斯·加文 | 萊昂納多·卡拉姆·黑爾 | 無黨籍 | 19,889 | 0.08 |  |
|  | 羅伊·巴雷拉斯 | 瑪莎·薩莫拉 | 力量（哥倫比亞） | 14,108 | 0.06 |  |
|  | 路易斯·吉爾伯托·穆里略 | 盧茲·瑪麗亞·薩帕塔 | 無黨籍 | 13,270 | 0.06 |  |
|  | 卡洛斯·凱塞多 | 納爾遜·阿拉克龍 | 無黨籍 | 12,694 | 0.05 |  |
|  | 古斯塔沃·馬塔莫羅斯·卡馬喬 | 米拉·帕茲 | 哥倫比亞生態黨 | 5,627 | 0.02 |  |
| 空白選票 | 406,970 | 1.72 |  |
| 总共 | 23,685,329 | 100.00 | 25,668,210 | 100.00 |
|  |
| 有效票数 | 23,685,329 | 98.78 |  |  |
| 无效票数 | 292,975 | 1.22 |  |  |
| 总票数 | 23,978,304 | 100.00 |  |  |
| 已登记选民／投票率 | 41,421,973 | 57.89 | 41,421,973 | – |
| 资料来源：Registraduria |

* 選舉計票官方頁面（第一輪）
* 選舉計票官方頁面（第二輪）
# 序列同源性

基因变化在系统发育学中的表示。上图：祖基因发生重复，产生两个旁系同源基因（histone H1.1 and 1.2），用红与蓝色表示；物种形成后，两个不同的子物种（人类和黑猩猩）中存在直系同源基因。下图：另一个单独物种（大肠杆菌）中，一个用灰色表示的基因（histone-like nucleoid-structuring protein）尽管有相似功能，但具有独立的进化起源，因此是一个类似物。
**序列同源性**（英語：Sequence homology）是DNA、RNA或蛋白质序列之间由在演化历程中存在共同祖先导致的生物同源性。 两个DNA片段可由三种情况从共同的祖先DNA演化而来：物种形成事件（直系同源），片段重复事件 （旁系同源），或者基因横向转移事件（异源同源）。

DNA、RNA和蛋白质之间的同源性一般由核苷酸或氨基酸的序列的相似性推断。显著的相似性可有力地证明两个不同序列由同一祖序列通过演化性的变化而来的相关性。 通过对多个序列进行比对，可以显示出序列中哪些区域是同源的。

## 直系同源

如果同源序列被推断出是由物种形成事件所分离的相同祖先序列的后代，那么它们是直系同源的：当一个物种分化为两个单独的物种时，两个产生物种来自同一个基因的拷贝被认为是直系同源的。 直系同源基因是不同物种中的基因，它们是通过起源于最后一个共同祖先的单个基因的直接后代形成的。 “Ortholog”一词是由分子进化学家Walter Fitch于1970年提出的。

## 参考资料
# 肌凝蛋白[编辑]

肌凝蛋白的部份結構，左手邊紅色的分子為重链，橘黃色的為輕链。
**肌凝蛋白**的無根樹。
**肌凝蛋白**（英語：myosin）又稱**肌球蛋白**，是一类存在于真核细胞内（肌肉和非肌肉细胞中）可以将化学能转换为机械能的马达蛋白质（ATP依賴型分子马达），其对细胞的运动与细胞内物质传输起着重要的作用。例如肌凝蛋白II就在肌肉收缩和细胞分裂的过程中扮演了重要的角色。其他种类的肌凝蛋白也有着类似的功能。

肌球蛋白一開始被描述成一種同時存在於平滑肌和橫紋肌中的ATP酶，後來經過Pollarg和Korn的對於棘变形虫属體內類肌凝蛋白功能的研究才發現，許多真核細胞存在同源蛋白基因。証實此类蛋白質的用途不僅僅存在於肌肉細胞中。

肌球蛋白具有ATP酶活性，其分子形状如豆芽状，由两条相同的重链和两对轻链组成。重链的大部分形成α螺旋结构，其头部具有ATP酶活性，并可与肌动蛋白结合产生机械运动。两条重链的大部分相互螺旋形地缠绕为杆状，构成豆芽状的杆；重链的剩余部分与轻链一起，构成豆芽的瓣。被激活后，具有活性的、能分解ATP的ATP酶。肌球蛋白有三种比较常见的几种类型，分别为：Myosin-7化学式为：C9728H15822O3086N2772S67 ，Myosin-2化学式为：C9740H15863O3092N2755S64 ，Myosin-4化学式为：C9733H15808O3094N2744S73。在粗丝中，都是分子的头朝向粗丝的两端，呈纵向线性缔合排列。

## 分类

主要肌球蛋白亞型 (类别) 及代表性 UniProt 連結和标准亚型化学式 (人類)
| 肌球蛋白类别
 | 代表性人類基因
 | UniProt 入藏號 (Accession)
 | UniProt 連結
 | 化学式
 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Myosin-1 (Myo1), Skeletal Muscle Fast
 | MYH1
 | P12882
 | P12882
 | C9729H15824O3100N2748S72 |
| Myosin-1E
(Myo1E)

 | MYO1E
 | Q12965
 | Q12965
 | C5686H8899O1665N1571S36 |
| Myosin-2 (Myo2), Conventional Myosin
 | MYH2
 | Q9UKX2
 | Q9UKX2
 | C9740H15863O3092N2755S64 |
| Myosin-3 (Myo3)
 | MYO3A
 | Q8NEV4
 | Q8NEV4
 | C8265H13144O2471N2324S54 |
| Myosin3b
(Myo3b)

 | MYO3B
 | Q8WXR4
 | Q8WXR4
 | C6740H10588O1991N1914S48 |
| Myosin-5 (Myo5)
 | MYO5A
 | Q9Y4I1
 | Q9Y4I1
 | C9541H15337O2829N2668S82 |
| Myosin-5b
(Myo5b)

 | MYO5B
 | Q9ULV0
 | Q9ULV0
 | C9421H15023O2852N2675S71 |
| Myosin-6 (Myo6)
 | MYO6
 | Q9UM54
 | Q9UM54
 | C6608H10524O1974N1878S57 |
| Myosin-7 (Myo7)
 | MYO7A
 | P12883
 | P12883
 | C9728H15822O3086N2772S67 |
| Myosin7b
(Myo7B)

 | MYH7B
 | A7E2Y1
 | A7E2Y1
 | C9799H15975O3093N2899S61 |
| Myosin-9 (Myo9)
 | MYO9A
 | P35579
 | P35579
 | C9822H16076O3141N2834S71 |
| Myosin-9b
(Myo9b)

 | MYO9B
 | Q13459
 | Q13459
 | C10762H17252O3234N3062S62 |
| Myosin-10 (Myo10)
 | MYO10
 | Q9HD67
 | Q9HD67
 | C10503H16413O3214N2917S74 |
| Myosin-14 (Myo14)
 | MYO14
 | Q7Z406
 | Q7Z406
 | C9809H16057O3131N3013S45 |
| Myosin-15 (Myo15)
 | MYO15A
 | Q9UKN7
 | Q9UKN7
 | C17768H27716O5026N4998S110 |
| Myosin-15B
(Myo15b)

 | MYO15B
 | Q96JP2
 | Q96JP2
 | C14790H23575O4502N4417S90 |
| Myosin-16 (Myo16)
 | MYO16
 | Q9Y6X6
 | Q9Y6X6
 | C9110H14426O2764N2526S80 |
| Myosin-18 (Myo18)
 | MYO18A
 | Q92614
 | Q92614
 | C10074H16366O3217N2982S68 |
| Myosin-18b
(Myo18b)

 | Myo18B
 | Q8IUG5
 | Q8IUG5
 | C12303H20007O3945N3663S89 |
| Myosin-19 (Myo19)
 | MYO19
 | Q96H55
 | Q96H55
 | C4834H7642O1412N1376S47 |

## 结构与功能

大多数肌凝蛋白分子由头部、颈部和尾部组成。

* 头部用于连接纤维状的肌动蛋白，利用ATP水解产生的作用力沿纤维丝向（+）端“行走”（myosinVI为特例，向尖端（-）“行走”）
* 颈部主要起到连接作用，作为传递由马达产生的作用力的杠杆。颈部还可以起到作为肌凝蛋白轻链的结合部位，这些轻链通常具有一些调控作用。
* 尾部主要传递与货物分子或肌凝蛋白二级单位的相互作用。在一些例子中，尾部还起到调节调控马达活性的作用。

## 附圖

收缩过程图解

* 步驟 1
* 步驟 2
* 步驟 3
* 步驟 4

* T. Hodge and M.J.T.V. Cope. A Myosin Family Tree. Journal of Cell Science. 2000, **113**: 3353–3354.

* 肌絲滑動理論, 微絲滑行學說
* 肌動蛋白
* 分子马达
# 蛋白

一顆蛋黃被環繞著
蛋白圍繞著一顆蛋黃
**蛋白**，又稱作**卵白**（英語：Egg white、albumen、glair/glaire）是指卵（蛋）內的半透明液體，故又称为**蛋清**，與蛋黃相對。蛋白遇熱後會凝固成白色固體，因而得名。
蛋白就如同哺乳類的羊水一樣有防震、保溼及保護的作用。如果用高速打蛋器把蛋白攪拌，會呈現泡沫狀像海棉般有彈性，是做蛋糕的首要步驟。

## 雞蛋白的成分

雞蛋白在不計蛋殼的情況下，約佔全雞蛋重量的三分之二，其中90%的重量來自水分。其餘重量則是蛋白質、微量的礦物質、脂肪物質、維生素及葡萄糖。美國最巨大的雞蛋蛋白重38克，其中含有4.7克蛋白質、0.3克碳水化合物及62毫克鈉，並含有約20大卡的熱量。雞蛋白內不含膳食膽固醇，但含有約40種不同的蛋白質。以下為雞蛋白內所含蛋白質的百分比的列表（共列出 96.25%）：

* 54% 卵蛋白素（也称卵清蛋白分子式为C₁₉₇₉H₃₁₂₄N₅₀₂O₆₄₀S₂₂P₂）
* 12% 卵運鐵蛋白
* 11% 卵類粘蛋白
* 4% 卵球蛋白G2
* 4% 卵球蛋白G3
* 3.5% 卵粘蛋白
* 3.4% 溶菌酶
* 1.5% 卵蛋白酶抑制物
* 1% 卵糖蛋白
* 0.8% 黃素蛋白
* 0.5% 卵巨球蛋白
* 0.5% 卵白素
* 0.05% 血清胱蛋白

* 鸡蛋
* 蛋
* 蛋壳
* 蛋黄

## 引用文獻

* Elmhurst College, Denaturation Protein
* Exploratorium, Anatomy of an Egg （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Gilbertus. *Compendium Medicine Gilberti Anglici Tam Morborum Universalium Quam Particularium Nondum Medicis Sed & Cyrurgicis Utilissimum*. Lugduni: Impressum per Jacobum Sacconum, expensis Vincentii de Portonariis, 1510.
* Good Eats, Let Them Eat Foam （页面存档备份，存于互联网档案馆）. DVD. Television Food Network, June 13, 2001.
* McGee, Harold. *On Food and Cooking: The Science and Lore of the Kitchen*. New York: Scribner, 2004, edited by Vinay.

## 参考资料

* 维基词典中的词条「albumen」
* 维基词典中的词条「glair」
# 基因座[编辑]

染色体组成部分：
(1) 染色单体
(2) 着絲粒
(3) 短的(p)臂
(4) 长的(q)臂
**基因座**（gene locus，locus）是一生物學與遗传算法术语，指某個基因或具有调控作用的遗传标记在染色体上所处的特定DNA片段所在的区域，基因座不仅包含基因本身，还可能涉及调控序列。广义的基因座，除了基因组中任何一个基因区域外，也包括基因的一部分或具有调控作用的DNA序列在染色体上的区段位置。

另一近似术语**位点**（site）是指基因组中更具体的点状位置，即基因组内具有一定功能的一个或若干个核苷酸变异或突变的位置，如：人类的HLA基因座包含多个SNP位点。

一个基因座可用染色体编号、染色体长短臂代号和其在染色体上所处的“区”、“带”、“子带”编号位置表示。基因座上的DNA序列可能有許多不同的變化，各種變化形式稱為等位基因（allele）。基因座在基因組中的排列位置稱為基因图谱（genetic map），基因作圖（gene mapping）則是測定基因座與特定性狀關係的過程。

二倍體與多倍體細胞的某些染色體上，在同一基因座上有相同的等位基因，這類細胞稱為纯合子/同型合子（homozygous）。若是相同基因座上含有不同的等位基因，則稱作杂合子/異型合子（heterozygous）。

## 命名

细胞遗传学中，染色体显带（banding）技术命名法
舉例而言，一個典型的基因座可能寫成「6p21.3」，解釋如下

* 6 = 6號染色體
* p = 短臂
* 21 = 2區, 1帶
* 3 = 子帶3

區、帶和子帶是從著絲粒向外朝端粒開始編號。基因座詳細命名規則如下：

| 符號 | 解釋
 |
| --- | --- |
| *6* | 染色體編號。
 |
| *p* | 染色體上的短臂（*p*）或長臂（*q*）位置。*p*來自法文*petit* (小)；*q*則是選定*p*的下一個字母，也有來自法文*queue* (尾巴)一說。
 |
| *21.3* | 染色體臂上的所在位置，21表示2区（region）1帶（band），3表示子帶（sub-band），染色體帶經過適當染色之後，可於顯微鏡底下觀察。每個帶皆有編號，最靠近著絲粒（centromere）的為1號。
 |

细胞遗传学中，染色体带（band）的例子：图示一条22号染色体，上方是p臂，下方是q臂，红色子带（sub-band）是NF2基因座
带有带注释和子带的人类核型。 它显示了22对同源常染色体，包括两条性染色体的女性 (XX) 和男性 (XY) 版本，以及线粒体基因组（左下角）。
一個範圍之內的基因座的寫法類似，例如OCA1基因的基因座可寫成「11q1.4-q2.1」，表示此基因位於11號染色體q臂中的1號帶4號子帶，到2號帶1號子帶之間。

染色體的末端寫成「*pter*」或「*qter*」，例如「*2qter*」表示2號染色體的端粒。

* 染色體易位
* 细胞遗传学标记法
* 核型
* 无效等位基因
* ISCN

## 參考文獻

* Michael, R. Cummings. (2011). Human Heredity. Belmont, CA: Brooks/Cole

* Overview at ornl.gov （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* （英文）Chromosome Banding and Nomenclature （页面存档备份，存于互联网档案馆） from NCBI.
# 距离矩阵

在数学中, 一个**距离矩阵**是一个各項元素為点之间距离的矩阵（二维数组）。因此给定*N*个欧几里得空间中的点，其距离矩阵就是一个非负实数作为元素的*N*×*N*的对称矩阵距离矩阵和邻接矩阵概念相似，其区别在于后者仅包含元素（点）之间是否有連邊，并没有包含元素（点）之间的连通的**距离**的訊息。因此，距离矩阵可以看成是邻接矩阵的加权形式。

举例来说，我们分析如下二维点a至f。在这里，我们把点所在像素之间的欧几里得度量作为距离度量。

原始数据
其距离矩阵为：

|  | a | b | c | d | e | f
 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| a
 | 0 | 184 | 222 | 177 | 216 | 231
 |
| b
 | 184 | 0 | 45 | 123 | 128 | 200
 |
| c
 | 222 | 45 | 0 | 129 | 121 | 203
 |
| d
 | 177 | 123 | 129 | 0 | 46 | 83
 |
| e
 | 216 | 128 | 121 | 46 | 0 | 83
 |
| f
 | 231 | 200 | 203 | 83 | 83 | 0
 |

距离矩阵的这些数据可以进一步被看成是图形表示的热度图（如下图所示），其中黑色代表距离为零，白色代表最大距离。

图形表示
在生物信息学中，**距离矩阵**用来表示与坐标系无关的蛋白质结构，还有序列空间中两个序列之间的距离。这些表示被用在结构比对，序列比对，还有在核磁共振，X射线和结晶学中确定蛋白质结构。

有时候**距离矩阵**也被称作相似性矩阵。

## 另外参见

* 数据分类
* 计算机视觉
# 多重序列比對[编辑]

電腦程式ClustalW，以多個生物個體的酸性核醣體蛋白P0（acidic ribosomal protein P0；L10E）的前90個位置所作的多重序列比對。
**多重序列比對**（**Multiple sequence alignment**；**MSA**）是對三個以上的生物學序列（biological sequence），如蛋白質序列、DNA序列或RNA序列所作的序列比對。一般來說，是輸入一組假定擁有演化關係的序列。從MSA的結果可推導出序列的同源性，而種系發生關係也可引導出這些序列共同的演化始祖。如右圖般的視覺化敘述可描繪出各種突變事件，例如點突變的單格變化，或是如刪除突變與插入突變，可使各個序列之間產生鴻溝。MSA常用來研究序列的保守性，或是蛋白質結構域的三級結構與二級結構，甚至是個別的氨基酸或核苷酸。

* 親緣分支分類法
* 種系發生學
* 序列比對軟體
* 結構比對

* ExPASy sequence alignment tools （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Multiple Alignment Resource Page from the Virtual School of Natural Sciences
* Tools for Multiple Alignments from Pôle Bioinformatique Lyonnais
* Multiple sequence alignment lectures（页面存档备份，存于互联网档案馆） from the Max Planck Institute for Molecular Genetics

## 相關文獻

* Duret, L.; S. Abdeddaim. Multiple alignment for structural functional or phylogenetic analyses of homologous sequences. D. Higgins and W. Taylor (编). Bioinformatics sequence structure and databanks. Oxford: Oxford University Press. 2000.  引文使用过时参数`coauthors` (帮助)
* Notredame, C. Recent progresses in multiple sequence alignment: a survey. Pharmacogenomics. 2002, **31** (1): 131 –– 144.
* Thompson, J. D.; F. Plewniak and O. Poch. A comprehensive comparison of multiple sequence alignment programs. Nucleic Acids Research. 1999, **27** (13): 12682––2690.  引文使用过时参数`coauthors` (帮助)
* Wallace, I.M.; Blackshields G and Higgins DG. Multiple sequence alignments. Curr Opin Struct Biol. 2005, **15** (3): 261–6.  引文使用过时参数`coauthors` (帮助)
# 代理模型

**代理模型**是工程问题中常用的一个优化方法。当实际问题（高精度模型）计算量很大、不容易求解时，可以使用计算量较小、求解迅速的简化模型来替代原模型，加速优化过程。大多数工程设计问题，需要模拟实验来评估采用不同设计参数时的目标函数和约束函数。 例如，为了找到最佳的机翼形状，常常针对不同的形状参数（长度，曲率，材料等）模拟机翼周围的气流。对于许多实际问题，单次模拟可能需要数分钟、数小时、甚至数天才能完成。 因此，类似设计优化、设计空间搜索、灵敏性分析和假设分析这种，需要数千、甚至数百万次模拟的任务，直接对原模型求解将是不可能的。

改善这种情况的一个办法就是使用近似模型（被称为**代理模型**，响应曲面模型，元模型或模拟器）来模拟高精度模拟模型。代理模型的计算结果与原模型非常接近，但是求解计算量较小。代理模型采用一个数据驱动的、自下而上的办法来建立。一般假定原模拟过程的内部精确处理过程未知（有时也可能已知），但是该模型的输入-输出行为则非常重要。通过在仔细选择的有限个点（输入）计算原模型的响应（输出），从而建立代理模型。这一过程也被称为行为建模或者黑箱模型，但是这两个名字会造成歧义。如果只涉及唯一的变量，这一过程也被称为曲线拟合。

虽然使用代理模型来代替实验和模拟在工程设计中非常常见，代理模型也可被用于许多其他实验或求解计算量较大的科学领域。

## 目标

此方法面临的主要挑战是：如何使用尽可能少的高精度模型求解来建立一个尽可能精确的代理模型。这一过程包括三个互相交织步骤。

* 抽样选择(也称为顺序设计,最佳实验设计(OED),或主动学习)
* 建立代理模式和优化模型参数(偏差方差权衡)
* 代理模型准确性评估

代理模型的准确性跟设计空间的采样点（高精度模拟实验）的个数与位置有关。不同的实验设计（DOE）技术可以满足不同的误差要求，特别是数据噪声或者不合适的代理模型造成的误差。

## 代理模型分类

最常用的代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。对于某些特定的问题，其具体的目标函数并没有先验知识，因此无法知道哪种代理模型最准确。另外，对于给定的代理模型，如何获得该模型精确性的可靠估计并无定规。对于其他物理特性已知的许多其他问题，基于物理特性的代理模型，例如空间映射，将是最有效的。

## 一致性

近来提出的基于比较的代理模型（例如排序支持向量机）进化算法，例如CMA-ES，允许保留代理模型协助的优化器的某些一致性：

1. 函数单调变换的一致性（缩放）
2. 搜索空间正交变换的一致性(旋转)。

## 应用

设计优化与设计空间逼近（也称为模拟）这两个代理模型的典型应用之间，有很大的不同。

基于代理模型的优化，基于有限预算下高精度模型的实验模拟，来建立初步代理模型。然后采用此代理模型预测的性能更好的点来进一步实验模拟。此过程一般采用如下的搜索/更新步骤。

1. 初步选择采样点(高精度模型求解)
2. 建立代理模型
3. 搜索代理模型(可以深度搜索此模型，例如使用 遗传算法，因为它求解简单)
4. 在搜索得到的点来求解原高精度模型，并将结果加入到采样点
5. 重复步骤2到4，直到时间用尽或者设计已经“足够好”

根据所使用的代理模型的类型和求解问题的复杂性，该过程可能收敛至一个局部或者全局最优点，也有可能无法找到最优点。

而对于设计空间逼近，感兴趣的并非找到最优的参数向量，而是系统的全局行为。这时，代理模型需要不断调整，以保证在全部参数空间，代理模型与高精度模型都尽可能接近。这样的代理模型是深入了解系统全局行为的一种有效且廉价的手段。优化仍然可作为一个后处理步骤，尽管此时找到的最优点因为没有更新过程（见上文）可能无法被验证。

## 参看

* 线性近似
* 响应曲面法
* 克里金插值法
* 梯度增强克里金（GEK）
* OptiY
* 空间映射
* 代理终点
* 代理数据
* 适应逼近
* 计算机实验
* 概念模型

## 延伸阅读

* Queipo, N.V., Haftka, R.T., Shyy, W., Goel, T., Vaidyanathan, R., Tucker, P.K. (2005), “Surrogate-based analysis and optimization,” Progress in Aerospace Sciences, 41, 1–28.
* D. Gorissen, I. Couckuyt, P. Demeester, T. Dhaene, K. Crombecq, (2010), “A Surrogate Modeling and Adaptive Sampling Toolbox for Computer Based Design（页面存档备份，存于互联网档案馆）," Journal of Machine Learning Research, Vol. 11, pp. 2051−2055, July 2010.
* T-Q. Pham, A. Kamusella, H. Neubert, “Auto-Extraction of Modelica Code from Finite Element Analysis or Measurement Data（页面存档备份，存于互联网档案馆）," 8th International Modelica Conference, 20–22 March 2011 in Dresden.
* Forrester, Alexander, Andras Sobester, and Andy Keane, *Engineering design via surrogate modelling: a practical guide*, John Wiley & Sons, 2008.

* 代理模型Matlab代码（页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Matlab代理模型工具箱–Matlab SUMO工具箱
# 家谱[编辑]

清代篁墩南溪南吴氏族谱（左）、程里程叙伦堂世谱（中）和江夏黄氏宗谱（右），黄山市屯溪博物馆藏。
歐洲貴族格里芬家族的家譜
**家谱**，或稱**祖譜**、**族譜**、**系譜**、**宗譜**、**世譜**、**支譜**、**房譜**、**譜牒**、**世牒**、**家乘（shèng）**等，是家族裡记载本族世系和相關重要事蹟的书。在**家谱**上所登記的姓名謂之譜名。

中國的家譜歷史悠久，其起源可以追溯到商周時期。周邊的漢字文化圈國家如朝鮮半島、日本、琉球、越南的一些家族受到中國的影響，也有編纂家譜的習慣。

## 历史

殷商時，已有刻在金属武器上的家族世系，谱牒則形成於西周。

魏晉南北朝盛行官修合譜，時門第勢力興起，有九品官人法的產生，政府舉才往往先察訪其家譜，任用顯赫人士為官，是謂世族。

隋唐時“人尚谱系之学，家藏谱系之书”。唐代官修谱牒有《氏族志》、《姓氏录》、《姓族系录》和《元和姓纂》等，私谱修撰同樣也是方兴未艾，颜真卿撰有《颜氏世系谱序》，于邵撰有《河南于氏家谱后序》，甚至連宦官也勤於修譜。柳芳说：“凡四海望族则为右姓，不通历代之说，不可与言谱也。”。趙彥衛说唐人“推姓显于一郡者谓之望姓，如清河张、天水赵之类。世人惑于流俗，不究本宗源流，执唐所推望姓，认为己之所自出，谒刺之属显然书之”。北宋时吕夏卿撰写出唐代世系诸表，為《新唐書》作出重大貢獻。王安石撰《许氏世谱》，錄自许据至许元等人。在東亞漢字文化圈地區，因家族受到重視，家譜特別發達，許多大家族的家譜撰寫流傳達數十年甚至上千年不絕，並有專門的學科譜牒學作研究。家譜的內容一般除了各世代人物姓名、事蹟外，有時也會包括家族的大事、居地產業的變送以及祖傳的家訓等，家譜對於一個家族的自我認同和凝聚力的形成有很大的作用。

唐朝中期私家修譜漸漸興盛。明清兩代的宗族觀念達到鼎盛，宗族观念十分强烈，族譜详细记载着全族男子的譜名、名讳、字号、生辰八字、卒年，“至于讳某字，娶某氏，生幾子，葬某处，寿若干、咸备载于后，庶几可示后昆。”，族人做了坏事，不准写进家谱， “违者许房长鸣祠处治”。许多家族规定家谱“三十年一修”，“族谱重修刻板后，每十年汇稿，三十年续倍，补刻刷印，附装谱后，以免久远难稽。 ”。

唐末五代时期，由于战乱，士族的谱牒几乎全部消亡。

在1960年代中国的破四旧运动中，家谱被当作四旧遭到清理，成千上万的家谱被毁，很多中国人不得不毁掉家族世代珍藏的家谱，这对于研究中国人的人文历史造成了不可弥补的损失。80年代、90年代以来，也有很多家族不重视自己的家谱，随意在古玩市场出卖，甚至直接丢弃，常州谱牒研究者朱炳国就常在废品收购站寻找家谱。

网络时代来临后，中外都有出现将家谱上传网络的网站，但也造成隐私泄露的担忧
。

## 家谱的价值

* 了解家族来源

1984年，余姚埋馬的罗氏族人在家族老房裏找到自家家谱。通过多方寻找，他们发现家族与江西豫章罗氏、浙江慈溪罗氏的族谱是能够串联得上的，发现了自己家族的迁徙历史。

* 对历史的记录

河南省图书馆征集到的一本鲁山家谱，详细记载了康熙七年一支军队出征的情况，包括将官的名录官职、出征前的会议记录、准备工作，甚至具体到每日行军路线、路程、士兵艰苦的生存环境等等，非常有历史研究价值。

《武城曾氏重修族谱》出自清朝道光元年(1815年)，每一页均加盖了清代雍正皇帝钦赐的“省身念祖”大印。

* 教育后人意义

有的族谱会记录家族的家训，教育后人要遵守家法国法、和睦宗族乡里等等。

## 负面现象

### 伪造家世

中国的家谱造假严重，自南北朝时期就络绎不绝，黄宗羲、顾炎武、钱大昕等人都对此进行了许多批判。谭其骧则认为谱牒是天下最不可信的文献，谱牒中最不可靠的东西就是官阶和爵位，把皇帝和名人拉来做祖宗。

有人为了给自己家世增光，将自己并谱入更显贵的同姓家族，实际无亲缘关系。如寒族出身的唐朝宰相李义府，自称出自赵郡李氏，赵郡李氏也有人主动以同族与李义府相称，李崇德甚至将李义府并入自家家谱。《红楼梦》里，也有刘姥姥的女婿王狗儿祖上曾与王熙凤家族连宗的情节。

古代被贬偏远地带的官员，有时会被当地同姓家族附会为先祖。如海南岛一些李姓家族，自称是唐朝宰相李德裕的后代，但这缺乏史书记载。

常州谱牒研究者朱炳国表示，他曾见过有修谱者把别人家家谱的一部分完全照搬到自家谱里。

### 粗制滥造

湖南一家谱研究专家表示，很多新修家谱品質较差。如某苏姓退休干部所编家谱，大篇幅记录自己家三代人的情况，一族之谱成了一家之谱。某胡姓退休教师，在家谱里大量引用列宁、高尔基等人名言，还有育儿资料。

## 典型家谱

* 唯一在中國歷史上，被保存最完整的家譜，也是全世界歷史最久的家譜，就是《孔子世家譜》。《孔子世家譜》被《吉尼斯世界纪录》认可为全世界歷史最悠遠的族譜。

## 研究書目

* 瀨川昌久著，錢杭譯：《族譜：華南漢族的宗族．風水．移居》（上海：上海書店出版社，1999）。
* 安如华著:《母系型家谱创编指南》（新加坡南洋出版社，2018）

* 谱系图
* 系譜學
* 臺湾家谱

* （繁體中文） 臺灣尋根網（页面存档备份，存于互联网档案馆）
* 李仁淵：〈從史料到文本──族譜與明清地方社會研究（页面存档备份，存于互联网档案馆）〉。
* 柳立言：〈族譜與社會科學研究（页面存档备份，存于互联网档案馆）〉。
# PAUP[编辑]

Phylogenetic Analysis Using Parsimony| 原作者 | David L Swofford |
| 编程语言 | C |
| 操作系统 | Macintosh, Windows, 类Unix系统 |
| 平台 | 跨平台 |
| 类型 | science |
| 许可协议 | commercial |
| 网站 | PAUP\* |
|  |

**PAUP\是自从2000年左右以来使用最广泛的种系发生演算软件包。由于其独特的命名方式（读作Paup Star），也常常被“误称”为PAUP。PAUP是Phylogenetic Analysis Using Parsimony的缩写。PAUP\*是一个收费的软件。

### 作者

美国佛罗里达州立大学的David Swofford。

### 运行平台

PAUP\*最开始只是为苹果Macintosh系统设计。后来被移植到Windows平台。截至2006年11月为止，完整的用户界面也只能在Mac OS 9和Mac OS X的Classic环境下运行。Windows版本有一个简单的用户界面。而portable版本，即设计给Unix／Linux系统使用的版本，只有命令行字符界面。根据作者David Swofford 2006年5月在美国亚利桑那州的坦佩召开的GEB2006（Genomics, Evolution and Bioinformatics 2006）会议上的报告，为Windows和Mac OS X所设计的完整用户界面正在开发中，预计2006年内会发布。但是截至2008年11月，新版本都还没有发布出来。目前使用Intel处理器的苹果计算机可以联系销售商，下载portable版本。

## 类似软件

* Phylip
* PAML
* MEGA
* MrBayes

1. PAUP\*主页 [1]
# ARB

**ARB**、**ARb**或**arb**可以指：

* 安娜堡站，英語：**A**nn **A**rbor **s**tation，位于美国密歇根州安娜堡的一个火车站。
* 市政债券套利，英语简称muni **arb**。
* 现代标准阿拉伯语（ISO 639-3代码：**arb**）。
* 血管紧张素II受体拮抗剂，又称血管紧张素受体阻滞剂（英語：angiotensin receptor blockers，简称**ARB**s），是一类作用于肾素-血管紧张素系统的药物。
* 任意单位（英語：Arbitrary unit），縮寫為**arb. unit**，指一种用于表示物质的量、强度或其他物理量和一个预定义的参考物理量之间关系的相对单位，用于科学或技术领域。
# 生物分類總表[编辑]

|  |
| --- |
| **生物分類表**

---

 |
| * 病毒分类表
* 古菌分類表
* 細菌分類表
* 原生生物分類表
* 藻類分類表
* 真菌分类表
* 植物分類表（NCBI）
	+ 被子植物 APG 分类法 （I、II、III、IV）
* 动物分类表
	+ 昆蟲分類表
	+ 软体动物分类表
	+ 魚類分類表
	+ 两栖动物分类表
	+ 爬行动物分类表
		- 恐龍分類表
	+ 鸟类分类系统
		- 鸟类传统分类系统
		- 鳥類 DNA 分類系統
	+ 哺乳动物分类表
 |

这个列表以NCBI Taxonomy （页面存档备份，存于互联网档案馆）上的分類爲基礎。

## 古菌域 （Archaea）

包含嗜鹽菌、一些超嗜熱菌、嗜酸菌等。

## 細菌域（Bacteria）

包含放線菌、衣原體、支原體、立克次體等。

## 真核生物域（Eukaryota）

### 植物界（Plantae）

包含綠藻、輪藻、苔蘚植物、蕨類植物、種子植物等。

植物依据不同的分类方式可分为不同的类型，依据营养来源的不同分为自养型和异养型；依据是否形成种子分为孢子植物和种子植物；还可依据种子结构、主要特征进行分类。现介绍如下：

#### 自养植物与异养植物

根据生命活动所需有机物来源的不同进行分类，能自己合成有机物的是自养型植物；依赖于现成有机物的是异养植物。

类型包括有自养植物及异养植物，绿色植物包括有寄生植物、腐生植物、食虫植物、食菌植物。而常见代表有孢子植物和种子植物的菟丝子、腐生龙胆、苁蓉、猪笼草、天麻。

#### 孢子植物与种子植物

植物依据能否形成种子可分为种子植物和孢子植物。孢子植物又可分为藻类、苔藓、蕨类，均通过孢子进行生殖，进化顺序由低到高依次为藻类→苔藓→蕨类。种子植物对陆地的适应能力很强，依据种子外面有无果皮包被可分为被子植物（有果皮）和裸子植物（无果皮）。

植物的类型及常见主要特征如下：

##### 藻类植物

* 衣藻、水绵
	+ 它們大都生活在水中，无根、茎、叶等器官分化。

##### 苔藓植物

* 墙藓、葫芦藓、地钱
	+ 大多生活在潮湿环境中，植株矮小，有茎、叶分化，有假根；无输导组织，叶片仅有一层细胞。

##### 蕨类植物

* 蕨、肾蕨、卷柏、满江红
	+ 生活在潮濕环境中，有根、茎、叶的分化；根、茎、叶中均有专门的输导组织，因此可以长高。

##### 裸子植物

* 松、杉、柏、苏铁、银杏
	+ 种子祼露，无果皮包被，易受昆虫叮咬及不良因素的危害；对陆地环境的适应能力比孢子植物强，比被子植物弱。

##### 被子植物

被子植物的種子由种皮、胚和胚乳构成。其中，胚由子叶、胚芽、胚轴和胚根组成。有的种子有胚乳，有的种子无胚乳。主要类型有相同点是子叶、不同点是胚乳。

* 种子不裸露，有果皮包被；种子免受昆虫叮咬及不良因素的危害；是对陆地环境的适应能力最强的绿色植物。
	+ 例如玉米、水稻、菊、牡丹、苹果、梨、刺槐

* 双子叶无胚乳是都有种皮和胚，胚都由胚芽、胚轴、胚根和子叶构成。
	+ 例如菜豆、荠菜、花生。

* 两片无双子叶有胚乳。
	+ 例如蓖麻、莲、荞麦、胡萝卜、苋菜、柿

* 两片有单子叶无胚乳。
	+ 例如慈姑、泽泻、眼子菜

* 有一片单子叶有胚乳。
	+ 例如玉米、小麦、水稻、高粱

### 真菌/後生動物組

真菌/後生動物組除動物界和真菌外，還包含領鞭毛蟲、魚醉菌等。

#### 動物界（Metazoa）

即“後生動物”。

#### 真菌界（Fungi）

包括子囊菌、擔子菌、接合菌、壺菌、聚合菌和微孢子蟲。..

### 其餘真核生物（原生生物和真核藻類）

真核生物除動物、植物、真菌三界之外統稱原生生物，爲並系群。

* 等輻骨蟲綱（Acantharea），如等棘蟲。
* 放射蟲綱（Polycystinea）
* 雙滴蟲類（Diplomonadida），如曲滴蟲、賈第蟲。
* Parabasalidea
	+ 毛滴蟲綱（Trichomonada）
	+ 超鞭毛綱（Hypermastigia）
* 異葉足綱（Heterolobosea），如集胞菌。
* 眼蟲門（Euglenozoa）
	+ 動質體目（Kinetoplastida）
	+ 眼蟲綱（Euglenida）
* 隱藻綱（Cryptophyta）
* 定鞭藻綱（Haptophyceae），如球石藻、等鞭金藻、棕囊藻。
* 不等鞭毛類（Heterokonta），除下列分類還包括輻球蟲、蛙片蟲等。
	+ 金藻綱（Chrysophyceae）
	+ 硅鞭藻綱（Dictyochophyceae）
	+ 針胞藻綱（Raphidophyceae）
	+ 前毛壺菌綱（Hyphochytriomycetes）
	+ 卵菌綱（Oomycetes）
	+ 褐藻門（Phaeophyceae），如海帶、巨藻、馬尾藻、墨角藻。
	+ 硅藻門（Bacillariophyta）
	+ 黃藻門（Xanthophyceae）
* 囊泡蟲類（Alveolata）
	+ 頂複門（Apicomplexa），如瘧原蟲。
	+ 纖毛蟲類（Ciliophora），如喇叭蟲、中縊蟲、榴彈蟲、草履蟲、四膜蟲。
	+ 甲藻門（Dinophyceae）
* 單孢子蟲門（Haplosporidia）
* 絲足蟲類（Cercozoa）
* 根腫菌類（Plasmodiophorida）
* 粒網足蟲類（Granuloreticulosea），如有孔蟲。
* 葉足綱（Lobosea），如變形蟲（阿米巴）。
* 黏菌門（Mycetozoa）
* 灰胞藻綱（Glaucocystophyceae）
* 紅藻門（Rhodophyta），如石花菜、紫菜。

註：以上真核生物列表不完全，尚包括有其他一些未歸類原生生物。

## 病毒和類病毒

## 注釋

* Tree of Life （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* BioLib （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* NCBI Taxonomy （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Taxonomy & Informatics （页面存档备份，存于互联网档案馆）
# 已知最古老的生命[编辑]

目前已发现的最早期生命是在海底热泉沉积物之中发现的
生命演化历程* 查
* 论
* 编
-4500 —–-4250 —–-4000 —–-3750 —–-3500 —–-3250 —–-3000 —–-2750 —–-2500 —–-2250 —–-2000 —–-1750 —–-1500 —–-1250 —–-1000 —–-750 —–-500 —–-250 —–0 — 水 单细胞生物 光合作用 真核生物 多細胞生物 植
物 节肢动物及软体动物被子植物恐龙 哺乳动物鳥類靈長類冥
古
宙太
古
宙元
古
宙顯
生
宙  ←地球形成←水的起源←最後共同祖先←最早化石形成←後期重轟炸期←氧氣起源←朋哥拉冰河時期\*←大氧化事件←休伦冰河时期\*←有性生殖起源←多細胞生物起源←真菌起源←植物起源←动物起源←成冰纪\*←埃迪卡拉生物群←寒武纪大爆发←安地斯冰河時期\*←四足類起源←晚古生代大冰期\*←猿及人類起源←第四纪冰河时期\*（百萬年）\*冰河時期
目前**已知最古老的生命**是澳大利亚附近海域的海底热泉沉积物中发现的大约34.2亿年前的微生物化石，不过有的学者对此并不认可，认为这些在海底热泉沉积物中发现的东西并不是微生物化石。

科学界的一些理论认为生命最早应起源于37.7亿年前。也有学者认为生命应起源于42.8亿年前，即距今大约44.1亿年前海洋形成后数亿年间生命就出现了。

## 胚种论

一些理论认为地球上最早的生命来自外太空。虽然目前没有直接证据支持这种理论，不过发表于2018年的一项研究在一颗距今大约45亿年前落到地球的陨石上发现了水和有机物。

## 遗传学上的证据

对现在尚存的细菌以及古菌基因组进行分析并构建系统发育树能找出一个“最后共同祖先”（LUCA），以及细菌与古菌之间共有的一些基因。据分子钟理论的计算，一些研究表明最后共同祖先大约出现于距今44.77到45.19亿年前，因为最后共同祖先一定是从最早期的生命进化来的，所以按照这一理论生命的出现应该至少不晚于至今44.77到45.19亿年前。

## 参考资料

* Vitae （页面存档备份，存于互联网档案馆） (BioLib)
* Biota (Taxonomicon)
* Life (Systema Naturae 2000)
* Wikispecies – a free directory of life
* Google Images: Earliest known life forms （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Life in the Universe （页面存档备份，存于互联网档案馆） – Stephen Hawking (1996)
* YouTube上的Video (24:32): "Migration of Life in the Universe" – Gary Ruvkun, 2019.
# 原初生命體[编辑]

**原初生命體**（英語：protocell 或 protobiont）被认为有可能是原核细胞的祖先，是由膜或膜样的结构包围非生物生产的有机分子的集合体。其表现出一些与生命相关的属性，如简单的繁殖，代谢与兴奋性。有人认为，它们是在地球上生命起源的一个关键步骤。现已有实验证明，它们可以在与早期地球上的环境条件相似的情况下被自发形成，形成脂质体和微球 。它有类似的细胞中发现的磷脂双分子层的膜结构 。

* 生命起源
* 自然发生
* 原核生物
* 脂质体
* 最後共同祖先
* 耗散系統
# 铁硫世界学说[编辑]

**铁硫世界学说**（英語：Iron–sulfur world theory），是由在慕尼黑的有化学学位的专利律师根特·瓦赫特绍泽从1988年到1992年期间发表一系列文章提出的生命起源和早期进化的假设，他提出早期生命可能在鐵的硫化物矿物质的表面形成。該学说的发表获得哲学家卡尔·波普尔的鼓励和支持。它是通过现代生物化学结合化学实验的逆转而被开发的。

假说中的生命起源的基本思想可以概括为：用溶解的火山气体（例如一氧化碳、氨、硫化氢）加压和加热水流至100°C，再让水流从有催化性能过渡金属化合物固体（例如硫化铁、硫化镍）上流过，等待和定位催化金属肽的形成。如此合成有機分子，成為生命最早的起源。

## 参看

* 生物大分子
* 深海熱泉
* 米勒-尤里实验