Rikunarita-ORG/Wikinium huggingface dataset:
# 持份者

在企業中，**利害關係人**（英語：stakeholder），或稱**持份者**、**利益相關者**、**利益關係人**、**利害相關人**、**權益人**、**涉众**等，是指對支持組織存在至關重要的群體的成員。有關理論後來由 R. Edward Freeman 在1980年代發展並倡導。從那時起，它在商業實踐和策略管理、公司治理、商業目的和企業社會責任（CSR）相關理論中獲得廣泛認可。

藉由對需要被考慮的利害關係人進行分類以定義公司責任的做法，被批評為在「股東模型」和「利害關係人模型」之間製造錯誤的二分法，或對股東和其他利益相關方的義務進行錯誤的類比。

## 例子

| 持份者:
 | 持份者所關切的利益:
 |
| --- | --- |
| **股東** | 公司的股份擁有人，擁有股份公司中的股份及權利，關心公司的利潤等表現
 |
| **債權人** | 持有公司或機構的債權，關心公司或機構的債務償還能力
 |
| **客戶** | 關心公司產品的價值、品質、客戶權益、生產製程的品德
 |
| **供應商** | 為公司供貨，因而其行為及態度可能影響公司利益，關心公司的貨款償付能力
 |
| **投資者** | 泛指已經或有可能把金錢投資於公司的人，當中包括股東，亦可包括尚未購買公司股票的人（一般稱為潛在投資者）
 |
| **員工** | 受僱於公司或機構的人，其職位及生計與公司或機構有直接關係，另外公司或機構的薪酬福利制度、政策等也直接與其有關連
 |
| **工會** | 關心薪資、工作時限和工作環境條件等利益
 |
| **政府** | 根據個別法律而與公司或機構有所關連，當中例子為「稅務局」
 |
| **社群** | 由於某公司或機構於該社區內擁有業務或利益，而令該社區可能受其影響（可以是正面或負面影響）
 |

## 利益相關者的類型

任何組織或團體所採取的任何行動，都可能影響到與私營公司相關的人員。例如，公司所有人、客戶、合作夥伴、承包商和供應商、員工及其眷屬，相關或位於附近的人員。

* 主要利益相關者－通常是內部利益相關者，是與企業（例如股東，客戶，供應商，債權人和員工）進行經濟交易的利益相關者。
* 次要利益相關者－通常是外部利益相關者，雖然他們不會與企業有直接的商業往來－但會受到企業行為影響，或影響其企業行為的人（例如公眾，社區，活動團體，支持團體和媒體）。
* 排除利益相關者－對公司營運沒有經濟影響力，例如不感興趣的社會大眾或是兒童。現在，由於這個概念是以人為中心的觀點，像普通大眾一樣的群體，可能被認為是利益相關者，其他人物仍被排除在外。這樣的觀點並不會將動植物甚至地質學，當作是受到影響的利益相關者；它們只具有與人類團體或個人相關的工具價值。

### 管理

在二十世紀最後十幾年“利益相關者”這個名詞經常用來表示，對專案或實體持有合法權益的個人或組織。在討論大型企業，政府機構和非營利組織在內的決策過程時，這已經概括所有對於實體感興趣（或“股權”）的人；不僅包括其供應商，員工和客戶，也包含了座落地點的辦公室或工廠，可能影響當地經濟或社區環境的人。在此範疇下，“利益相關者”除了理事會的董事或管理人（傳統的持份者），而且還包括付出象徵性權益的所有人，以及潛在的“支付人” （在賽局理論中的“收益”意指交易行為的結果）。因此，為了雙贏地使利益相關者共同合作，組織管理需能理解利益相關者的需求和期望，了解他們的態度（支持，中立或反對），並以大局權衡輕重緩急，將組織的稀缺資源集中在最重要的利益相關者。

例如，在房東對於出租房屋進行翻修工程的案例中，主要利益相關者將是租客，鄰居（生活會受到工程滋擾），受房東所聘任的物業管理和維護團隊。其他利益相關者將是出資者和設計和施工團隊。這事務的案例中各類權益的持有者稱之為*選區*，所以可能會有一個股東的選區，一個翻修工程周遭毗鄰的選區，持有債權銀行的選區等等。在這種用法中，“持份”是“利益相關者”的同義詞。

## 參看

* 利害關係人理論
# 效率

**效率**（英語：efficiency），广义上，是指在使用適當的原料、能源、努力、金錢及時間情形下，進行特定事務或產出預期成果的能力。日常口语中，效率是可以成功地把事情做得妥善且沒有浪費。

在數學或科學的用語中，效率是量測輸入用於預期任務或輸出的程度。一般會包括以最小的浪費、支出以及努力的情形下，用特定的努力來產出特定成果的能力。在不同的產業領域中，效率會指不同的輸入及輸出。

作家黛博拉·斯通指出，效率“并非终极目标。我们追求它并非基于其本身，而是因为它有助于我们实现更多我们所重视的价值”。

## 表达式

效率常常會表示為“可用輸出”和“總輸入”的比，因此没有单位，属于无量纲量。

效率用數學公式可以表示為： WIKINIUM\_MATH\_PH\_0

其中的 WIKINIUM\_MATH\_PH\_2 是可用的輸出或“產出（product）”，而 WIKINIUM\_MATH\_PH\_4 是总输入或“總成本（cost）”。此表达式用在產出及消耗都能以可比較的單位量化的情形，而且消耗是以守恆的過程轉換為產出。例如在热力学中分析热机的能量轉換效率時， WIKINIUM\_MATH\_PH\_6 是可以輸出的功，而 WIKINIUM\_MATH\_PH\_8 是高溫端熱輸入的量。由於能量守恒定律， WIKINIUM\_MATH\_PH\_10 一定不會大於 WIKINIUM\_MATH\_PH\_12 ，因此效率 WIKINIUM\_MATH\_PH\_14 不可能超過100%（因為熱力學第二定律，效率的上限值會更低）。

## 效率、成效、效能

效率很容易和成效（英語：effectiveness，或译“成果”“效果”“效力”）混淆。大致而言，效率是可以量測的概念，可以用「可用輸出」除以「總輸入」的比例來表示。成效表示有否完成特定的成果，虽然也可以用量化方式表示，但只需要「对成果总量求和」即可。

簡單而言，「效率是以正確的方式做事，成效是把正确的事情做完。」就批量生產而言，即使运用低效率製程，若工人願意或是被迫付出相较于其他工廠或国家更長的工作時間或更费力的劳动，也能够满足相应“成效”（如高产量）。同样，工廠若能够承受更高的单位产品能耗，例如能源或人力成本，或两者都相较其他競爭廠商更低，那么即使采用低效率製程，也可以实现相应“成效”。

此外，效率也与效能（英語：efficacy）有别，在物理学与工程学上，效能是特定效果与输入的比，可以有单位，例如：发光效能的单位是流明/瓦特（lm/W），是衡量提供光源的电能可转化为人眼感知亮度的能力。

效率可以先考慮理想結果，再以理想結果的百分比來表示，例如在沒有摩擦力或其他能量損失的情形下，燃料中的能量會完全轉換為想要的功。有時也會將效率表示為非百分比的數值，例如比冲。

## 科學及技術領域

### 物理

* 可用功輸出相對能量輸入的比例，一般會用希臘字母 WIKINIUM\_MATH\_PH\_16 表示：
	+ 電效率
	+ 能量轉換效率
	+ 机械效率
	+ 热效率，產出的功相對消耗熱能的比例
* 能源效率
	+ 熱力學：
		- 能量轉換效率，量測熱力學第二定律的損失
	+ 輻射效率：天線端子輻射能量相對吸收能量的比例
	+ 容積效率，針對RAF設計的內燃機
* 升阻比
* 法拉第效率，電解
* 量子效率，量測光感元件的靈敏度
* 光柵效率，廣義的鏡子反射率，延伸到繞射光柵。

### 經濟

* 经济效率，提升避免浪費或避免不想要特質的程度，以达到资源配置或生产方式最优化。
* 效率市場假說，符合理想市場的程度
	+ 帕累托最优，在各方面的取捨已有最佳應用，若某一項再提昇，其他項目可能就會退步的情形
	+ 卡尔多改进，弱化版的帕累托最优
	+ 分配效率，貨物的理想分配
	+ 效率工資，因為生產力較好，付給員工高於市場的薪資
* 企業效率，盈餘相對於支出的比例
* 進步時代（1890-1932）的效率運動，提倡經濟、社會及政府的效率
* CP值，性能和價格的比例。

### 其他科學領域

* 計算：
	+ 演算法效率，電腦程式速度以及記憶體需求的最佳化
	+ 儲存效率，電腦資料儲存的有效性
	+ 效率因子，資料傳輸通訊用語
* 效率 (統計學)，估測量理想程度的量測
* 材料效率，比較建築計劃或實體過程的材料需求
* 行政效率，評估行政機關的透明度，以及針對市民及企業的流程或程序簡化
* 光合效率

## 非效率

**非效率**、**不效率**或**无效率**（英語：Inefficiency）即缺乏效率，类型有如:

* 配置非效率是指资源在不同选择之间的分配与消费者的喜好（对成本和收益的感知）不符的情况。例如，一家公司在“生产”方面可能拥有最低的成本，但从配置的角度来看，结果可能是低效的，因为“真实”或社会成本超过了消费者愿意为额外一单位产品支付的价格。例如，如果企业造成污染（参见外部成本），情况就是如此。消费者会希望企业及其竞争对手减少产品产量并提高价格，从而使外部成本内部化。
* 分配非效率是指社会内部收入和财富分配效率低下的问题。财富边际效用递减的理论表明，更平等的财富分配比不平等的分配更有效率。分配效率低下通常与经济不平等密切相关。
* 经济非效率是指一种“未尽其力”的情形，换言之，可以用更低的成本实现目标。它与经济效率相反。鉴于现有资源和技术下，无法做得更好。有时这种类型的经济效率被称为库普曼斯效率。
* 凯恩斯非效率可以被定义为由于总需求不足而导致资源（劳动、资本品、自然资源等）的未充分利用。我们未能实现潜在产出，同时遭受周期性失业。如果采取赤字财政支出或扩张性货币政策，我们本可以做得更好。
* 帕累托非效率是指这样一种情形：如果要使某个人境况改善，就必然会使其他人境况恶化。在实践中，这一标准在日益变化的世界中难以适用，因此许多人更强调更为宽松的卡尔多—希克斯效率与非效率：如果在补偿受损害者之后，仍然可以使其他人境况改善，那么这种情形就被视为低效率，不论补偿是否真实发生。
* 生产非效率意味着，本可以在更低的成本下生产既定产出，或者在既定成本下生产更多产出。举例来说，一家低效率的公司会有更高的运营成本，并因此处于竞争劣势（或者其利润低于市场上其他企业）。
* 资源市场非效率是指存在阻碍，妨碍资源市场的充分调整，导致资源未被使用或被误用。举例来说，结构性失业源于劳动力市场中的流动障碍，这些障碍阻止工人流向存在职位空缺的地区和职业。因此，失业工人与未填补的职位空缺可以同时存在。
* X非效率是指生产过程这一“黑箱”中的非效率，即在投入与产出之间的环节存在问题。这类非效率意味着我们本可以更有效地组织人员或生产流程。通常，“士气问题”或“官僚惰性”会导致X非效率。

生产非效率、资源市场非效率以及X非效率，可以通过数据包络分析及类似方法加以研究。

## 相關條目

* Jevons悖論

## 参考
# 信息技术基础架构库[编辑]

**資訊技術基礎架構資料庫**（Information Technology Infrastructure Library，一般情况下使用其缩写**ITIL**，也譯為「**資訊技術基礎建設館**」）是用来管理信息技术的一整套概念和思想，其中涉及架构设计、研发和操作。

基礎服務構想
主要精神為和諧推動及持續改善，將服務對象視為客戶，強調End-to-End的服務。

ITIL最初是藉由一套书籍发布。这套书籍的每一本都涵盖一个信息技术的领域。*ITIL*这个名称和*IT Infrastructure Library*都是英国政府商務辦公室 (OGC)的注册商标。藉由为不同的IT组织量身定制一些复杂的清单，任务，流程，ITIL为许多重要的IT时间准则给出了详尽的解释。

## ITIL简介

ITIL是一套主要研究有关IT服务管理的方法。同时其研究的内容主要分成二本书，分别是Service Delivery和Service Support二大部份。

在了解有关知识之后，可以报名参加一系列复杂的考试，最后获得ITIL官方对于内容掌握的认证。其中两项重要的认证是 ITIL Version 3 and ITIL Version 2 资格认证。

在你通过一系列资格认证之后，你可以获得报名考试其他资格认证的许可，在完成所有的ITIL资历认证的点数之后，你可以获得ITIL专家(expert)和大师(master)的认证。有关学分点数系统可以在它的官方网站找到说明和图片介绍。

## ITIL v.2 资格认证简介

以下作些许的说明:
Service Delivery是属于战略性的思考，偏管理规范或协议，共分五大流程，分别是：

* 服务水平管理（Service Level Management）
* 财务管理（Financial Management）
* 可用性管理（Availability Management）
* 能力管理（Capacity Management）
* 持续性管理（Continuity Management）

Service Support是属于操作面规范，亦分五大流程，分别是

* 事故管理（Incident management）
* 问题管理（Problem management）
* 配置管理（Configuration Management）
* 变更管理（Change Management）
* 发布管理（Release Management）

再加上服务台(Service Desk)及信息安全管理(Security Management)二个流程，即为其全部内容。

## ITIL v.3 资格认证简介

第三版于2007年5月正式改版，结合 IT 服务管理生命周期 (Service Life Cycle)的观念扩增为５个核心模块，分别是服务策略(Service Strategy, SS)、服务设计(Service Design, SD)、服务转移(Service Transition, ST)、服务运营(Service Operation, SO)、持续服务改善(Continual Service Improvement, CSI)

## ITIL 4 资格认证简介

第四版于2019年4月正式推出，並在同年9月進行輕微修改。

## 认证

ITLT基础级别认证人员可以使用的胸前标志。
ITIL认证是由ITIL Certification Management Board (ICMB)掌管。这家机构由OGC, IT Service Management Forum（itSMF）International和如下两家考试机构组成：EXIN（页面存档备份，存于互联网档案馆）（总部设在荷兰），ISEB （页面存档备份，存于互联网档案馆）（总部设在英国）.

EXIN 和 ISEB 颁发的资格认证分为如下几个级别：基础，使用者以及管理人员。“管理人员”级别又分为‘ITIL服务管理’，‘ITIL应用管理’和‘ICT Infrastructure 管理’。

在ITIL认证注册的运行下，ITIL认证的使用者级别的用户通常可以自发的进行注册。

ITIL系统不会对组织和管理系统进行“ITIL认证”。但是如果组织或者管理系统积极的实现ITIL框架内的要求，组织和管理单位可以申请ISO/IEC 20000认证。

2006年7月20日，OGC与APM Group签订商务合作协议，将从2007年 1月1日起共同进行ITIL认证的认证。

## ITIL的兄弟认证

信息技术服务管理（ITSM）是一种和ITIL相关但是不完全相同的概念。ITIL的第二版包括了专门用于定义“IT服务管理”的章节。（第三版的五卷里面目前还没有相关的内容）。

* 官方網站 （页面存档备份，存于互联网档案馆）
# CI/CD[编辑]

在软件工程中，**CI/CD**或**CICD**通常指的是持续集成（英語：continuous integration）和持续交付（英語：continuous delivery）或持續部署（英語：continuous deployment）的组合实践。CI/CD通过在应用程序的构建、测试和部署中实施自动化，在开发和运营团队之间架起了桥梁。

现代DevOps实践涉及软件应用程序在整个开发生命周期内的持续开发、持续测试、持续集成、持续部署和持续监控。**CI/CD**实践或**CI/CD管道**（CI/CD pipeline）构成了现代DevOps业务的主干。

## 组成

持续集成
将多个小的变更频繁合并到主分支中。
持续交付
以短周期、高速度和高频率生成软件，以便可以随时发布可靠的软件，并在决定部署时采用简单且可重复的部署流程。
持续部署
自动推出新的软件功能。

* Scalable CI/CD Pipeline Examples: （页面存档备份，存于互联网档案馆） Improve the Development Churn by Hiren Dhaduk
* What is CI/CD - all you need to know（页面存档备份，存于互联网档案馆） by Maciej Manturewicz
# 概念模型[编辑]

| 概念模型 |
| --- |
| 專業領域、​研究领域 |
| 上级分类 | 知识组织系统  |
| 所属实体 | 科学模型  |
| 话题方面 | 本体  |
| 相對概念 | 物理模型  |

**概念模型**（英語：Conceptual Model）是用一組概念來描述一個系統，或用任何代替的形式來描述一個概念，以期能進一步了解或說明事物的運作原理。具體的型式可能包括思想實驗、數學模型、電腦模擬、示意圖、比例模型等。

## 概述

概念模型通常用來描述真實世界中的事物或抽象概念，其價值取決於模型能不能合理地對應實際，又同時簡單明瞭地說明描述的對象。

## 功能

概念模型可以用在科學研究、說明、預測、整理概念等等。

### 科學研究

概念模型可以用來驗證假說
概念模型可以用來說明一個科學理論或假說，或是驗證某個假說是否正確。許多時候，做實驗是有困難的，所以用概念模型或預測模型代替實驗，避免物理、法律、時間、經費等限制。好的概念模型可以清楚地說明系統運行的基本原理、排除不必要的資訊。如同實驗中的控制環境，科學模型排除多餘的變因，讓因果關係變得因顯。

### 預測

預測模型將已知的數據套入理論中，計算出未知數。根據預測結果可以協助應對未來事件、比較不同決策的優劣等等。

### 說明模型

例如示意圖、教學模型、比例模型等等，用來說明一個概念。

### 整理概念

概念模型有時是在製作產品的前置步驟，用來管理產品的整體構造、確定系統可以運作。例如用在資訊科學的概念模型有時又稱為領域模型，主要用表示電腦程式的結構，常用的方法表示方式包括統一塑模語言。

## 參考文獻

* 概念
* 参考模型
# 科学建模[编辑]

科学建模的例子。 A schematic of chemical and transport processes related to atmospheric composition.
**科學建模**是一種藉由已被廣泛接受的科學以幫助我們了解、定義、量化、視覺化與仿真的科學活動。依據不同需求，在真實世界中萃取相關要素以建立適合的科學模型，像是藉由概念模型以幫助我們了解現象，操作模型以給出操作型定義，數學模型以幫助量化，並且用圖象模型去視覺化抽象概念。

建模是許多科學領域中的非常重要且不可分割的一部份，並且每種科學領域都有其特定的科學模型。以約翰·馮·諾伊曼所說過的一段話為例：

> ... 科學本身從來都不曾試圖去解釋自然現象，甚至是連詮釋自然現象的企圖都不曾有過，反而僅僅是建立模型。所謂的模型，就是——在數學意義上——去建構觀察到的自然現象之間的數學關係。而此模型令人信服的唯一理由，就僅僅是因為它確實有用——能夠描述足夠廣泛的自然現象。
>
>

科學建模已逐漸在受重視，例如在科學教育、科學哲學、系統理論與視覺化 (電腦圖學)。科學建模也有其相關的科學方法、技術與形上學等議題。

## 參考文獻
# XML Schema语言

**XML schema**是指各种XML文档（称作schema），用于表示在XML一般规则之外的特定文档的结构与内容的约束。其中被W3C采纳为推荐标准的schema语言是XSD.

XML schema语言的不完全列表:

| 语言
 | 缩写
 | 版本
 | 机构
 |
| --- | --- | --- | --- |
| CLiX (markup)(Constraint Language in XML)
 | CLiX
 | 2005
 | Independent
 |
| Document Content Description facility for XML, an Resource Description Framework(RDF) framework
 | DCD
 | v1.0 (1998)
 | W3C (Note)
 |
| Document Definition Markup Language | DDML
 | v0 (1999)
 | W3C (Note)
 |
| Document Structure Description | DSD
 | 2002, 2005
 | BRICS (defunct)
 |
| 文档类型定义
 | DTD
 | 1986 (SGML)
 | ISO
 |
| 2008 (XML)
 | ISO/IEC
 |
| Namespace Routing Language | NRL
 | 2003
 | Independent
 |
| Namespace-based Validation Dispatching Language | NVDL
 | 2006
 | ISO/IEC
 |
| OASIS CAM(Content Assembly Mechanism)
 | CAM
 | 2007
 | OASIS
 |
| RELAX NG(REgular LAnguage for XML Next Generation)
 | RELAX NG, RelaxNG
 | 2001, Compact Syntax (2002)
 | OASIS
 |
| v1 (2003), v1 Compact Syntax (2006), v2 (2008)
 | ISO/IEC
 |
| Schema for Object-Oriented XML | SOX
 | ?
 | ?
 |
| Schematron | N/A | 2006
 | ISO/IEC
 |
| XDR Schema(XML-Data Reduced)
 | XDR
 | ?
 | ?
 |
| ASN.1 XML Encoding Rules
 | XER
 | ?
 | ?
 |
| XML Schema
 | WXS, XSD
 | 1.0 (2004), 1.1 (2012)
 | W3C
 |

* Comparative Analysis of Six XML Schema Languages （页面存档备份，存于互联网档案馆） by Dongwon Lee, Wesley W. Chu, In ACM SIGMOD Record, Vol. 29, No. 3, page 76-87, September 2000
* Taxonomy of XML Schema Languages using Formal Language Theory （页面存档备份，存于互联网档案馆） by Makoto Murata, Dongwon Lee, Murali Mani, Kohsuke Kawaguchi, In ACM Trans. on Internet Technology (TOIT), Vol. 5, No. 4, page 1-45, November 2005

* Comparing XML Schema Languages （页面存档备份，存于互联网档案馆） by Eric van der Vlist (2001)
* Application of XML Schema in Web Services Security （页面存档备份，存于互联网档案馆） by Sridhar Guthula, W3C Schema Experience Report, May 2005
* March 2009 DEVX article "Taking XML Validation to the Next Level: Introducing CAM" by Michael Sorens （页面存档备份，存于互联网档案馆）
# 层次模型[编辑]

一个层次模型实例.
**层次模型**是一种用树形结构描述实体及其之间关系的数据模型。在这种结构中，每一个记录类型都是用节点表示，记录类型之间的联系则用结点之间的有向线段来表示。每一个双亲结点可以有多个子节点，但是每一个子节点只能有一个双亲结点。这种结构决定了采用层次模型作为数系组织方式的层次数据库系统只能处理一对多的实体联系。

由IBM于1968年推出的IMS（Information Management System）数据库管理系统是第一个层次模型数据库管理系统，也是最典型的一个。

* 树 (数据结构)
* 树状结构

## 参考

* 王珊 萨师煊. 数据库系统概论 (M)使用`|format=`需要含有`|url=` (帮助) 4. 北京: 高等教育版社. 2006: 22. ISBN 7-04-019583-6.

* Troels' links to Hierarchical data in RDBMSs （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* Managing Hierarchical Data in MySQL
# 网状模型[编辑]

**网状模型**是一种可以灵活地描述事物及其之间关系的数据库模型。最早由美国的查尔斯·巴赫曼发明。

## 概况

层次模型使用树形结构来表示实体及实体间的关系，每一个结点表示一个记录，除了根节点外每一个节点都有且仅有一个双亲结点，但可以有多个子节点。但是网状模型允许一个结点可以同时拥有多个双亲结点和子节点。因而同层次模型相比，网状结构更具有普遍性，能够直接地描述现实世界的实体。也可以认为层次模型是网状模型的一个特例。

### 引用

### 来源

* 王珊、萨师煊. 数据库系统概论 (M) 4. 北京: 高等教育版社. 2006: 25. ISBN 7-04-019583-6.
* Charles W. Bachman, *The Programmer as Navigator.* ACM Turing Award lecture, Communications of the ACM, Volume 16, Issue 11, 1973, pp. 653–658, ISSN 0001-0782, doi:10.1145/355611.362534

* CODASYL Systems Committee "Survey of Data Base Systems", 1968 （页面存档备份，存于互联网档案馆） (edited and annotated in 2007 by Ken North)
* Network (CODASYL) Data Model

* 数据库模型
# ACID

**ACID**，是指資料庫管理系統（DBMS）在寫入或更新資料的過程中，為保證交易（transaction）是正確可靠的，所必須具備的四個特性：原子性（atomicity，或稱不可分割性）、一致性（consistency）、隔離性（isolation，又稱獨立性，主要針對事務）、持久性（durability）。

在資料庫系統中，一個事務是指：由一系列資料庫操作組成的一個完整的邏輯過程。例如銀行轉帳，從原帳戶扣除金額，以及向目標帳戶添加金額，這兩個資料庫操作的總和，構成一個完整的邏輯過程，不可拆分。這個過程被稱為一個事務，具有ACID特性。ACID的概念在ISO/IEC 10026-1:1992文件的第四段內有所說明。

## 四大特性

* 原子性（Atomicity）：一個事務（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不會结束在中間某個環節。事務在執行過程中發生錯誤，會被回滚（Rollback）到事務開始前的狀態，就像這個事務從來沒有執行過一樣。即，事務不可分割、不可約簡。
* 一致性（Consistency）：在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性沒有被破壞。這表示寫入的資料必須完全符合所有的預設數據完整性、數據庫、轉返等。
* 事務隔離（Isolation）：資料庫允許多個併發事務同時對其數據進行讀寫和修改的能力，隔離性可以防止多個事務併發執行時由於交叉執行而導致數據的不一致。事務隔離分為不同等級，包括未提交讀（Read uncommitted）、提交讀（read committed）、可重複讀（repeatable read）和串行化（Serializable）。
* 持久性（Durability）：事務處理結束後，對數據的修改就是永久的，即便系统故障也不會遺失。

## 參考文獻

* [1] 交易並行控制
* ISO/IEC 10026-1:1992（页面存档备份，存于互联网档案馆）（ISO文件，需訂購）

* 关系型数据库
* InnoDB
* PostgreSQL
* 最终一致性
* CAP定理
* 并发控制
* Java事务API
* OSI模型
* 二阶段提交
* 增刪查改（CRUD）
# 數據庫完整性

數據庫完整性可確保輸入至數據庫中的數據，是準確、有效及一致 （页面存档备份，存于互联网档案馆）的。數據庫中任何數據改動，都必須乎合所有完整性限制及數據有效性檢驗。

數據庫完整性主要以下三項完整性限制：

* 實體完整性，同一數據表中不可有多項記錄擁有相同識別。
* 域完整性，限制欄位中的數據必須乎合預設的數據類型，例如：日期。
* 參照完整性，如兩個數據表是有關聯的，父數據表中的記錄必須存在，子數據表的記錄才有存在。
# 数据访问层[编辑]

**数据访问层**（Data Access Layer），簡稱DAL，或稱資料存取層、資料訪問層。
计算机软件中的**数据访问层**可以使用戶便捷访问持久性数据，如关系型数据库。数据访问层向用戶隐藏了操作数据的复杂性。

例如在面向对象的编程方面，数据访问层可能会返回一个对象的引用以及它的属性，而不是数据库表中的一行字段。用戶可以直接通过创建方法來對对象進行操作。在對這些對象操作的同時，對象對應的数据库中的数据也會變更。

* Microsoft Application Architecture Guide （页面存档备份，存于互联网档案馆）
* ASP.NET DAL tutorial （页面存档备份，存于互联网档案馆）
# 数据脱敏[编辑]

**数据脱敏**又稱**數據漂白**，是指人們將数据中的敏感信息去除。這些敏感信息包括個人的姓名、电话、住址、身份证号码。数据脱敏的目的是保障敏感信息不外泄。常见的數據脫敏的方法有替换（如将女性用户名替换为F）、重排（如將序号12345重排为54321）、加密（如將编号12345加密为23456）、截断（例如13811001111截断为138）、掩码（如123456變成1xxxx6）。
# 数据存储

各種電子儲存設備，旁邊擺放一枚硬幣作為比例尺
**数据存储**是指将信息（数据）记录（存储）到**存储介质**中。筆跡、黑膠唱片、磁带和光碟均屬於存储介质的例子。一些学者认为RNA和DNA等生物分子也具有数据存储功能。 存储过程几乎可利用任何形式的能量实现，其中电子数据存储需依赖电能完成数据的存入与读取。

## 參考文獻
# 数据转换

**数据转换**是指电子计算机的電腦檔案从一种檔案格式转换为另一种檔案格式。数据转换可以分為有損轉換和無損轉換。

1. 无损转换：舊文件转换到新文件時，不会丢失任何信息。例如从TIFF转换为PNG就是無損轉換。
2. 有损转换：舊文件转换到新文件時會丟失信息。例如从WAV转换为MP3就屬於有损转换。
# 数据处理

**数据处理**通常是指“收集和操作数据项以产生有意义的信息。”

英语中数据处理“Data Processing (DP)”一词也指组织中负责操作数据处理应用程序的部门。

## 数据处理功能

数据处理可能涉及不同的过程，包括：

* 验证 – 确保提供的数据正确且相关，並确保輸入的数据與数据來源一致。
* 排序 – “按某些顺序，以不同的集合排列数据项”。
* 汇总 – 从具体数据中提取要点。
* 聚合 – 合并多块数据。
* 分析 – “对数据的收集，组织，分析，解释和表达”。
* 报告 – 列出详细信息，摘要数据或计算得到的信息。
* 分类 – 将数据按数据的特徵分为各种类别。

## 历史

美国普查局的历史说明了数据处理方式从手动到电子程序的演变。

### 手动数据处理

数据处理工作已由人类手动执行了数千年。例如手動记账以及制作資產負債表和現金流量表等。一个从事手动或用计算器计算工作的人称为“計算員”。随着机械计算器和电子计算器的出现，工作效率得以提升。。

1850年到1880年，美国人口普查局采用了“计数系统，由于所需分类的组合数量增加，这个系统变得越来越复杂。一次计数只能记录有限数量的组合，因此必须处理五六遍表格。” “1880年人口普查的结果用了7年的时间才发布” 。

### 自动数据处理

1890年美国人口普查中使用了赫尔曼·何乐礼打孔卡设备。 “人口普查局使用何乐礼的打孔卡设备，可以在两三年内完成1890年人口普查数据的大部分制表工作，作为对比，1880年人口普查则花了七八年。据估计，使用何乐礼的系统节省了约500万美元的处理成本“ （以1890年的美元计算)，即便1890年的调查问题数量是1880年的两倍。

### 电子数据处理

后来人們使用计算机进行数据处理。1950年美国人口普查中，人口普查局开始有限度地使用电子计算机：1951年交付給UNIVAC I系统處理。

## 应用领域

### 商业数据处理

商业数据处理涉及大量输入输出数据，计算操作则相对较少。例如，一家保险公司需要保存大量保单记录，打印并邮寄账单，以及接收付款和过帐。
# 数据标注[编辑]

**数据标注**是指對數據加上一個或多個標籤的過程。例如，在未被標註的一張照片中，可以標註該圖片是馬還是牛，在一個未被標註的音訊中，可以標註它裡面說了哪些詞，或者是一段影片中的演員正在做了什麼動作、新聞文章的主題是什麼、一則推文在表達什麼樣的情緒、X光圖中某個點是否為腫瘤。

標記過程需要人類介入，即人為的給這些數據加上標籤。正因為這樣，获取被標註過的数据的成本比获取原始未標註的数据的成本高得多。

数据標籤的準確性直接影响监督学习的效果，因为监督学习就是根据數據上的标签学习的。
# 数据确认[编辑]

数据科学中，**数据确认**（英語：data validation）是一个流程，确保数据清洗后的数据是健壮的（fitness）、一致的（consistency） 。这种流程称为“确认规则”、“确认约束”、“检查流程” 。这不同于证实或证否算法正确实现了规格或属性的正确性。

## 数据确认的类别

### 数据类别检查

如Excel数据表中的某列是由24个数字组成的序列号（serial number），不应该被Excel软件自动识别为数值，这会导致表示精度问题。

### 值域与约束性检查

如检查输入值在最小/最大的阈值之间；或与正则表达式定义的规格一致（consistency）。

### 代码及交查引用检查

代码与交叉引用确认是检查搜否与可能的外部规则、需求、或特定组织、上下文环境、基本假设相一致。这些确认提供的数据是否与已知的查询表或目录信息服务相一致。

例如，用户提供的国家代码应该与当前所在国家/地区相一致。

### 结构化检查

是指把其他种类的确认与复杂的流程组合起来。

### 一致性检查

确保数据是符合逻辑的。例如，订单交付日期不应该早于运输日期。

## 确认的类型

允许字符的检查
检查字符是否在期望的范围内。
批汇总
根据批汇总数据是否对得上，检查是否有缺失记录
基数检查
检查记录数与相关记录数是否合乎逻辑。例如，作为“客户”的接触信息记录，就应该至少关联一条订单。有的业务逻辑更为复杂。如工资数据库中标名为“前雇员”的接触信息记录，就不应该在离职日期之后再有关联的薪水支付记录(cardinality = 0)。
数字检查
对于数值数据，可以用一位额外的数字作为检查和。
一致性检查
检查记录的字段之间是逻辑一致的。例如，如果已经过了过期日期，那么状态字段就不该是"active".
跨系统一致性检查
多个系统可能都存有同一信息，但数据格式不同。
数据类型检查
检查输入值是否遵从了类型数据。例如，输入框应该包含数字，拒绝字母'O'。
文件存在检查
检查给定名字的文件是否存在。
格式检查
检查数据是否符合规定格式，如日期YYYY-MM-DD，正则表达式验证
存在性检查
例如，客户应该有email地址
值域检查
例如，概率值应该在0与1之间。
引用完整性
外键应该在被引用表中有对应的主键。
拼写与语法检查

独一无二性检查

查表检查
检查数据是否在允许值清单中。
### 确认后动作

强制动作
如果确认未通过，则拒绝该数据并要求输入者提供符合要求的数据。
建议动作
如果自动清理数据，应该给数据源用户发email备案此事。
确认动作
要求数据输入者人工确认数据符合其真实意图或者根据系统给出的建议修改数据格式。
日志动作
即使确认没有发现问题，也应该写下确认日志。
## 确认与保全

未通过数据确认的，称为数据损坏.

* 数据验证
* 驗證及確認
* 软件验证及确认

* Data Validation （页面存档备份，存于互联网档案馆）, OWASP
* Input Validation （页面存档备份，存于互联网档案馆）, OWASP Cheat Sheet Series, github.com
# 拓撲數據分析

**拓撲數據分析**（Topological Data Analysis；縮寫作**TDA**），是應用數學當中一門在數據集的分析用上了拓撲學的新技術領域，主要用於數據挖掘和計算機視覺理論研究。要從多維度、不完整和雜訊多的數據集中提取訊息，一般也具有挑戰性的。

拓撲數據分析的主要問題有：

* 如何從低維度的表示去獲得高維度的結構;
* 如何將離散單位添加到全局結構中。

人腦可以輕易從低維度的私人數據構建整體結構。例如，從每隻眼睛中的平面圖像中獲取物體的三維形狀並不困難。公共結構的創建也通過將時間片段中的離散組合成連續圖像來執行。例如，電視圖像在技術上是個別點的陣列，然而，它們被認為是單個場景。

拓撲數據分析提供了一種總體框架，以對所選擇的特定度量不敏感的方式分析這些數據，並提供降低維數和對噪聲的魯棒性。以下為當中的主要方法：

* 根據接近度參數，通過一些單純複合物系列替換一組數據元素，例如：在數據的點雲中尋找出同調竹4部分。
* 通過代數拓撲分析這些拓撲結構，特別是穩定同源性的新理論。
* 將數據集的穩定同源性轉碼為參數化版本的Betti數字，以下稱為條形碼。
# 資料經濟

**資料經濟**（data economics）又稱**數據經濟**，是指優先取得大量資料（數據）並加以分析的人，會在經濟上取得優勢的概念。

資料經濟和資訊經濟不同，資訊經濟強調的是資料整合後形成的資訊，而資料經濟也著重整合前的原始資料，相同的原始資料若依不同的方式分析，有可能產生不同的資訊。

## 參考資料

## 相關條目

* 知識經濟
* 資訊經濟
* 大數據
* 開放資料
# 数据共享[编辑]

是否以及如何共享數據通常由研究人員決定
**数据共享**是指將學術研究使用的數據提供給其他研究人員的做法。許多資助機構、研究單位和出版機構都制定了數據共享政策，因為在普遍認知中，透明度和開放性應是科學研究方法的重要組成部分。许多资助机构和科学期刊要求參加同行评审的论文作者分享任何必要的补充信息（原始数据、统计方法或源代码），以便理解或复现已发表的研究。

## 參考文獻
# Sigma Xi科学研究学会

| Sigma Xi |
| --- |
| 原名 | ΣΞ |
| 成立時間 | 1886年​（1886） 康奈尔大学 |
| 類型 | 荣誉协会 |
| 總部 | 美国北卡罗来纳州三角研究园3200 East NC Highway 54 |
| 服务地区 | 全球 |
| 會員 | 60,000 |
| 代表色 |   蓝色、  金色 |
| 出版物 | 《美国科学家》 |
| 標語 | 热心研究之友 |
| 網站 | sigmaxi.org |

**Sigma Xi科学研究学会**（英語：Sigma Xi: The Scientific Research Honor Society）是一个位于美国的非营利性的科学家与工程师荣誉学会，由一名初级教员和一些研究生于1886年在康奈尔大学创立。拥有一定影响力的研究成果或者发展潜力较大的人士可申请入会。

## 威廉·普罗克特奖

威廉·普罗克特奖是Sigma Xi学会以成员威廉·普罗克特的名字命名的一项颇具威望的科学研究奖，普罗克特于1950年资助了该奖项。这一奖项旨在表彰对科学研究做出杰出贡献的科学家以及向其他学科领域的科学家传达研究意义的能力。

## 著名成员

超过200位诺贝尔奖获得者都是Sigma Xi成员。其中包括:

* 阿尔伯特·爱因斯坦、
* 恩里科·费米、
* 莱纳斯·鲍林、
* 弗朗西斯·克里克
* 詹姆斯·杜威·沃森等。

## 文献资料

* 官方网站
* 美国科学家（页面存档备份，存于互联网档案馆）