# DeepMind

Google DeepMind|  |
| Tên giao dịch | * Google DeepMind
 |
| Tên cũ | DeepMind (2010–2023) |
| Loại hình | Công ty con |
| Ngành nghề | Trí tuệ nhân tạo |
| Thành lập | 23 tháng 9 năm 2010 (2010-09-23) (hợp nhất)
15 tháng 11 năm 2010 (2010-11-15) (chính thức ra mắt) |
| Người sáng lập | * Demis Hassabis
* Shane Legg
* Mustafa Suleyman
 |
| Trụ sở chính | Luân Đôn, Anh |
| Thành viên chủ chốt | * Demis Hassabis (CEO)
* Lila Ibrahim (COO)
 |
| Sản phẩm | * Gemini
* Veo (video)
* Nano Banana (ảnh)
* Imagen (ảnh)
* Lyria (nhạc)
* AlphaFold
* AlphaGo
 |
| Doanh thu |  £1,33 tỷ (2024) |
| Lợi nhuận kinh doanh |  £217 triệu (2024) |
| Lãi thực |  £174 triệu (2024) |
| Chủ sở hữu | Alphabet Inc. |
| Số nhân viên | k. 6.000 (2025) |
| Công ty mẹ | DeepMind Holdings Limited |
| Website | deepmind.google |

**Google DeepMind**, hay **DeepMind**, là một trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) và công ty con của Alphabet Inc. Được thành lập tại Anh vào năm 2010, công ty đã được mua lại bởi Google vào năm 2014 và được sáp nhập với bộ phận Google Brain của Google AI để trở thành Google DeepMind vào tháng 4 năm 2023. Công ty có trụ sở tại Luân Đôn, với các trung tâm nghiên cứu có mặt ở Hoa Kỳ, Canada, Pháp, Đức và Thụy Sĩ.

Vào năm 2014, DeepMind giới thiệu kiến trúc trí tuệ nhân tạo Neural Turing Machine (một mạng lưới thần kinh nhân tạo có thể truy cập vào bộ nhớ ngoài giống như một máy Turing thông thường). Từ đó trở đi, công ty đã phát triển ra nhiều mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo được huấn luyện bằng phương pháp học tăng cường để chơi các trò chơi điện tử và trò chơi với bàn cờ. Họ gây tiếng vang vào năm 2016, sau khi chương trình AlphaGo đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới Lee Sedol trong một trận đấu bao gồm 5 ván. Sau đó, một chương trình chơi cờ tổng quát hơn của họ là AlphaZero đã đánh bại các chương trình máy tính mạnh nhất trong lĩnh vực cờ vây, cờ vua và shogi, chỉ sau vài ngày tự chơi với mình và sử dụng phương pháp học tăng cường trong quá trình đó.

Vào năm 2020, DeepMind đã tạo nên những bước tiến quan trọng trong việc dự đoán cấu trúc protein với AlphaFold, khi phần mềm này đạt được kỷ lục cao nhất về độ chính xác trong các bài kiểm chuẩn dự đoán cuộn gấp protein. Vào tháng 7 năm 2022, họ thông báo rằng hơn 200 triệu cấu trúc protein đã được dự đoán (bao hàm hầu hết các loại protein đã được biết đến) sẽ được thêm vào trong cơ sở dữ liệu của AlphaFold.

Ngoài các sản phẩm trên, Google DeepMind cũng trở thành bộ phận chịu trách nhiệm cho sự phát triển của Gemini (dòng mô hình ngôn ngữ lớn của Google) và các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo sinh khác như Imagen (chuyển văn bản thành ảnh), Veo (chuyển văn bản thành video) và Lyria (chuyển văn bản thành nhạc).

## Lịch sử

## Sản phẩm và công nghệ

### Trò chơi

#### AlphaGo và các chương trình kế nhiệm

#### AlphaStar

### Vận hành trung trâm dữ liệu

### Cuộn gấp protein

### Mô hình ngôn ngữ

#### AlphaCode

#### Gemini

#### Gemma

#### SIMA

#### Máy Habermas

### Trí tuệ nhân tạo tạo sinh

#### Tạo video

#### Tạo nhạc

#### Tạo lập môi trường

### Robot học

### Khác

#### Bóng đá

#### Khảo cổ học

#### Khoa học vật liệu

### Toán học

#### AlphaTensor

#### AlphaGeometry

#### AlphaProof

### AlphaDev

### AlphaEvolve

### Thiết kế chip

### An toàn

### Dự báo thời tiết

### Đóng góp cho Google

### Nghiên cứu khoa học thần kinh

## Deepmind Health

### Tranh cãi chia sẻ ứng dụng với NHS

## DeepMind Ethics & Society

## Chú thích