# Indeks Pembangunan Manusia

Peta dunia yang menunjukkan kategori **Indeks Pembangunan Manusia yang diselaraskan tidak seimbang** (berdasarkan data tahun 2018, yang dikeluarkan pada 14 September 2019).

|  |  |
| --- | --- |
|   0.800–1.000 (sangat tinggi)
  0.700–0.799 (tinggi)
  0.550–0.699 (sederhana) |   0.350–0.549 (rendah)
  Tiada data |

Peta dunia yang menunjukkan kategori Indeks Pembangunan Manusia (berdasarkan data tahun 2017, yang dikeluarkan pada 14 September 2018).

|  |  |
| --- | --- |
|   1.000–0.800 (sangat tinggi)
  0.700–0.799 (tinggi)
  0.555–0.699 (sederhana) |   0.350–0.554 (rendah)
  Tiada data |

**Indeks Pembangunan Manusia** atau **Indeks Pembangunan Insan** (Ringkasan: **IPM** atau *HDI* dalam bahasa Inggeris) adalah indeks komposit statistik bagi penanda jangka hayat, pendidikan, dan pendapatan per kapita, yang digunakan untuk menilai negara-negara menjadi empat peringkat pembangunan manusia. Sebuah negara mencatatkan IPM yang lebih tinggi apabila jangka hayat lebih tinggi, tahap pendidikan lebih tinggi, dan KDNK per kapita lebih tinggi. IPM dibangunkan oleh pakar ekonomi Pakistan Mahbub ul Haq yang kemudiannya digunakan untuk mengukur pembangunan negara oleh Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa (UNDP).

Laporan Pembangunan Manusia 2010 memperkenalkan satu **Indeks Pembangunan Manusia yang diselaraskan tidak seimbang** (IPMTS atau *IHDI* dalam bahasa Inggeris). Walaupun IPM yang sederhana tetap bermanfaat, ia menyatakan bahawa "IPMTS adalah tahap sebenar pembangunan manusia (melibatkan ketidakadilan)", dan "IPM boleh dilihat sebagai indeks 'potensi' pembangunan manusia (atau IPMTS maksimum yang boleh dicapai jika tidak ada ketidaksamaan)". Indeks ini tidak mengambil kira beberapa faktor, seperti kekayaan bersih per kapita atau relatif kualiti barang di negara. Keadaan ini cenderung untuk menurunkan kedudukan untuk beberapa negara yang paling maju, seperti ahli G7 dan yang lain-lain.

Indeks ini didasarkan pada pendekatan pembangunan manusia, yang dibangunkan oleh Ul Haq, sering dibingkai dari segi sama ada orang itu **dapat "menjadi" dan "lakukan"** perkara-perkara yang diingini dalam kehidupan. Contohnya termasuk—Kehidupan: diberi makan, terlindung, sihat; Aktiviti: kerja, pendidikan, mengundi, menyertai dalam kehidupan masyarakat. Kebebasan pilihan adalah pusat-seseorang yang memilih untuk lapar (seperti semasa puasa) agak berbeza dengan seseorang yang lapar kerana mereka tidak mampu membeli makanan.

## Asal-usul

Amartya Sen

Asal-usul IPM ditemui dalam Laporan Pembangunan Manusia tahunan yang dihasilkan oleh Pejabat Laporan Pembangunan Manusia Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa (UNDP). Ini dibuat dan dilancarkan oleh ahli ekonomi Pakistani Mahbub ul Haq pada tahun 1990, dan mempunyai tujuan yang jelas "untuk mengalihkan tumpuan ekonomi pembangunan dari perakaunan pendapatan negara kepada dasar berpusatkan rakyat". Untuk menghasilkan Laporan Pembangunan Manusia, Mahbub ul Haq membentuk sekumpulan ahli ekonomi pembangunan termasuk Paul Streeten, Frances Stewart, Gustav Ranis, Keith Griffin, *Farhan C.M*, Sudhir Anand, dan Meghnad Desai. Pemenang Nobel Amartya Sen menggunakan karya Haq dalam karya sendiri mengenai keupayaan manusia. Haq percaya bahawa ukuran komposit mudah pembangunan manusia diperlukan untuk meyakinkan orang ramai, ahli akademik, dan ahli politik bahawa mereka boleh dan harus menilai pembangunan bukan sahaja oleh kemajuan ekonomi tetapi juga peningkatan dalam kesejahteraan manusia.

Prinsip asas di sebalik Indeks Pembangunan Manusia.
## Dimensi dan pengiraan

### Pengiraan cara terbaru (Indeks 2010 dan seterusnya)

Diterbitkan pada 4 November 2010 (dan dikemas kini pada 10 Jun 2011), Indeks Pembangunan Manusia 2010 (HDI) menggabungkan tiga dimensi:

* Kehidupan yang panjang dan sihat: Jangka hayat semasa kelahiran
* Indeks pendidikan: Purata tahun persekolahan dan Tahun persekolahan yang dijangka
* Taraf hidup yang layak: KDNK per kapita (PPP US$)

Dalam Laporan Pembangunan Manusia 2010, UNDP mula menggunakan kaedah baru untuk mengira HDI. Tiga indeks berikut digunakan:

1. Indeks Jangkaan Hayat (LEI) WIKINIUM\_MATH\_PH\_0

LEI adalah 1 apabila Jangka hayat semasa kelahiran adalah 85 dan 0 apabila Jangka hayat semasa kelahiran adalah 20.
2. Indeks Pendidikan (EI) WIKINIUM\_MATH\_PH\_2

2.1 Indeks Purata Tahun Pengajian (MYSI) WIKINIUM\_MATH\_PH\_4
Fifteen is the projected maximum of this indicator for 2025.
2.2 Indeks Tahun Sekolah Yang Dijangkakan (EYSI) WIKINIUM\_MATH\_PH\_6
18 adalah umur purata mencapai ijazah sarjana di kebanyakan negara.
3. Indeks Pendapatan (II) WIKINIUM\_MATH\_PH\_8

II adalah 1 apabila KDNK per kapita adalah $75,000 dan 0 apabila KDNK per kapita adalah $100.
Akhirnya, HDI ialah purata geometri daripada tiga indeks yang telah dinormalisasi terdahulu:

 WIKINIUM\_MATH\_PH\_10

LE: Jangka hayat semasa kelahiran

MYS: Purata tahun persekolahan (iaitu umur seseorang yang berumur 25 tahun atau lebih telah menghabiskan pendidikan formal)

EYS: Tahun persekolahan yang dijangkakan (iaitu jumlah tahun yang dijangka untuk persekolahan untuk kanak-kanak di bawah umur 18 tahun)

GNIpc: Pendapatan negara kasar pada pariti kuasa beli per kapita

### Pengiraan cara lama (sebelum Indeks 2010)

HDI menggabungkan tiga dimensi yang terakhir digunakan dalam Laporan 2009:

* Jangka hayat semasa lahir, sebagai indeks kesihatan penduduk dan panjang umur kepada HDI
* Pengetahuan dan pendidikan, seperti yang diukur oleh kadar dewasa celik huruf (dengan bobot dua pertiga) dan gabungan kadar enrolmen kasar primer, menengah, dan tinggi (dengan bobot satu pertiga).
* Taraf hidup, seperti yang ditunjukkan oleh logaritma semula jadi keluaran dalam negara kasar per kapita pada pariti kuasa beli.

Trend HDI antara 1975 dan 2004

|  |  |
| --- | --- |
|   OECD
  Eropah yang bukan dalam OECD dan CIS
  Amerika Latin dan kepulauan Caribbean
  Asia Timur |   Liga Arab
  Asia Selatan
  Afrika Sub-Sahara |

Metodologi ini digunakan oleh UNDP sehingga laporan tahun 2011 mereka.

Formula yang menentukan HDI diisytiharkan oleh Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa (UNDP). Secara umum, untuk mengubah pembolehubah mentah, katakanlah WIKINIUM\_MATH\_PH\_12 , ke dalam indeks indeks tanpa unit antara 0 dan 1 (yang membolehkan indeks yang berbeza untuk ditambah bersama), berikut formula yang digunakan:

* WIKINIUM\_MATH\_PH\_14

dimana WIKINIUM\_MATH\_PH\_16 dan WIKINIUM\_MATH\_PH\_18 adalah nilai-nilai terendah dan tertinggi yang pembolehubah WIKINIUM\_MATH\_PH\_20 masing-masing boleh mencapai.

Indeks Pembangunan Manusia (HDI) kemudiannya mewakili jumlah wajaran seragam dengan ​1⁄3 disumbangkan oleh setiap indeks faktor berikut:

* Indeks Jangka Hidup = WIKINIUM\_MATH\_PH\_22
* Indeks Pendidikan = WIKINIUM\_MATH\_PH\_24
	+ Indeks Celik Huruf Dewasa (ALI) = WIKINIUM\_MATH\_PH\_26
	+ Indeks Enrolmen Kasar (GEI) = WIKINIUM\_MATH\_PH\_28
* KDNK = WIKINIUM\_MATH\_PH\_30

Organisasi/syarikat lain mungkin termasuk faktor lain, seperti kematian bayi, yang menghasilkan HDI yang berbeza.

## Indeks Pembangunan Manusia 2018

Laporan Pembangunan Manusia 2018 oleh Program Pembangunan Pertubuhan Bangsa-Bangsa telah dikeluarkan pada 14 September 2018, dan menghitung nilai HDI berdasarkan perkiraan untuk tahun 2017. Berikut adalah senarai negara "pembangunan manusia yang sangat tinggi":

* ▲ = menaik.
* ▬ = mantap.
* ▼ = menurun.
* Angka dalam kurungan mewakili bilangan pangkat negara telah naik (naik atau turun) berbanding ranking pada tahun 2016.

|  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
|

| Kedudukan | Negara/Territory | HDI |
| --- | --- | --- |
| Ranking 2018 | Perubahan kedudukan dari tahun sebelumnya | Ranking 2018 | Perubahan dari tahun sebelumnya |
| 1 | ▬ |  Norway | 0.953 | ▲ 0.002 |
| 2 | ▬ |   Switzerland | 0.944 | ▲ 0.001 |
| 3 | ▬ |  Australia | 0.939 | ▲ 0.001 |
| 4 | ▬ |  Germany | 0.938 | ▲ 0.004 |
| 5 | ▼ (1) |  Ireland | 0.936 | ▲ 0.002 |
| 6 | ▬ |  Iceland | 0.935 | ▲ 0.002 |
| 7 | ▬ |  Sweden | 0.933 | ▲ 0.001 |
| 7 | ▲ (1) |  Hong Kong | 0.933 | ▲ 0.003 |
| 9 | ▼ (1) |  Singapore | 0.932 | ▲ 0.002 |
| 10 | ▬ |  Netherlands | 0.931 | ▲ 0.003 |
| 11 | ▼ (1) |  Denmark | 0.929 | ▲ 0.001 |
| 12 | ▬ |  Canada | 0.926 | ▲ 0.004 |
| 13 | ▼ (1) |  United States | 0.924 | ▲ 0.002 |
| 14 | ▬ |  United Kingdom | 0.922 | ▲ 0.002 |
| 15 | ▬ |  Finland | 0.920 | ▲ 0.002 |
| 16 | ▬ |  New Zealand | 0.917 | ▲ 0.002 |
| 17 | ▼ (1) |  Belgium | 0.916 | ▲ 0.001 |
| 17 | ▼ (1) |  Liechtenstein | 0.916 | ▲ 0.001 |
| 19 | ▬ |  Japan | 0.909 | ▲ 0.002 |
| 20 | ▬ |  Austria | 0.908 | ▲ 0.002 |
| 21 | ▬ |  Luxembourg | 0.904 | ▲ 0.001 |
| 22 | ▬ |  Israel | 0.903 | ▲ 0.001 |
| 22 | ▲ (1) |  South Korea | 0.903 | ▲ 0.003 |
| 24 | ▬ |  France | 0.901 | ▲ 0.002 |
| 25 | ▬ |  Slovenia | 0.896 | ▲ 0.002 |
| 26 | ▬ |  Spain | 0.891 | ▲ 0.002 |
| 27 | ▬ |  Czech Republic | 0.888 | ▲ 0.003 |
| 28 | ▬ |  Italy | 0.880 | ▲ 0.002 |
| 29 | ▬ |  Malta | 0.878 | ▲ 0.003 |
| 30 | ▬ |  Estonia | 0.871 | ▲ 0.003 |

 |

| Kedudukan | Negara | HDI |
| --- | --- | --- |
| Ranking 2018 | Perubahan kedudukan dari tahun sebelumnya | Ranking 2018 | Perubahan dari tahun sebelumnya |
| 31 | ▼ (1) |  Greece | 0.870 | ▲ 0.002 |
| 32 | ▬ |  Cyprus | 0.869 | ▲ 0.002 |
| 33 | ▲ (1) |  Poland | 0.865 | ▲ 0.005 |
| 34 | ▼ (1) |  United Arab Emirates | 0.863 | ▲ 0.001 |
| 35 | ▬ |  Andorra | 0.858 | ▲ 0.002 |
| 35 | ▲ (1) |  Lithuania | 0.858 | ▲ 0.003 |
| 37 | ▼ (1) |  Qatar | 0.856 | ▲ 0.001 |
| 38 | ▲ (1) |  Slovakia | 0.855 | ▲ 0.002 |
| 39 | ▲ (1) |  Brunei | 0.853 | ▲ 0.001 |
| 39 | ▼ (1) |  Saudi Arabia | 0.853 | ▼ 0.001 |
| 41 | ▲ (2) |  Latvia | 0.847 | ▲ 0.003 |
| 41 | ▲ (1) |  Portugal | 0.847 | ▲ 0.002 |
| 43 | ▼ (2) |  Bahrain | 0.846 | ▬ |
| 44 | ▬ |  Chile | 0.843 | ▲ 0.001 |
| 45 | ▬ |  Hungary | 0.838 | ▲ 0.003 |
| 46 | ▬ |  Croatia | 0.831 | ▲ 0.003 |
| 47 | ▬ |  Argentina | 0.825 | ▲ 0.003 |
| 48 | ▼ (1) |  Oman | 0.821 | ▼ 0.001 |
| 49 | ▬ |  Russia | 0.816 | ▲ 0.001 |
| 50 | ▬ |  Montenegro | 0.814 | ▲ 0.004 |
| 51 | ▼ (1) |  Bulgaria | 0.813 | ▲ 0.003 |
| 52 | ▬ |  Romania | 0.811 | ▲ 0.004 |
| 53 | ▲ (1) |  Belarus | 0.808 | ▲ 0.003 |
| 54 | ▼ (1) |  Bahamas | 0.807 | ▲ 0.001 |
| 55 | ▲ (1) |  Uruguay | 0.804 | ▲ 0.002 |
| 56 | ▼ (1) |  Kuwait | 0.803 | ▼ 0.001 |
| 57 | ▬ |  Malaysia | 0.802 | ▲ 0.003 |
| 58 | ▼ (1) |  Barbados | 0.800 | ▲ 0.001 |
| 58 | ▲ (2) |  Kazakhstan | 0.800 | ▲ 0.003 |

 |

### Ketidaksamaan terlaras HDI

Ketidaksamaan terlaras Indeks Pembangunan Manusia (IHDI) adalah "ukuran tahap purata pembangunan manusia dalam masyarakat apabila ketidaksamaan diambil kira".

Ranking tidak berkaitan dengan senarai HDI di atas kerana pengecualian negara yang kehilangan data IHDI (m/s. 30).

1. Iceland 0.878
2. Japan 0.876
3. Norway 0.876
4. Switzerland 0.871
5. Finland 0.868
6. Sweden 0.864
7. Germany 0.861
8. Australia 0.861
9. Denmark 0.860
10. Netherlands 0.857
11. Ireland 0.854
12. Canada 0.852
13. New Zealand 0.846
14. Slovenia 0.846
15. Czech Republic 0.840
16. Belgium 0.836
17. United Kingdom 0.835
18. Austria 0.835
19. Singapore 0.816
20. Luxembourg 0.811
21. Hong Kong 0.809
22. France 0.808
23. Malta 0.805
24. Slovakia 0.797
25. United States 0.797
26. Estonia 0.794
27. Israel 0.787
28. Poland 0.787
29. South Korea 0.773
30. Hungary 0.773
31. Italy 0.771
32. Cyprus 0.769
33. Latvia 0.759
34. Lithuania 0.757
35. Croatia 0.756
36. Belarus 0.755
37. Spain 0.754
38. Greece 0.753
39. Montenegro 0.741
40. Russia 0.738
41. Kazakhstan 0.737
42. Portugal 0.732
43. Romania 0.717
44. Bulgaria 0.710
45. Chile 0.710
46. Argentina 0.707
47. Iran 0.707
48. Albania 0.706
49. Ukraine 0.701
50. Uruguay 0.689
51. Mauritius 0.683
52. Georgia 0.682
53. Azerbaijan 0.681
54. Armenia 0.680
55. Barbados 0.669

Negara-negara dalam kuartil tertinggi HDI (kumpulan "pembangunan manusia yang sangat tinggi") dengan IHDI yang hilang: Taiwan, Liechtenstein, Arab Saudi, Emiriah Arab Bersatu, Andorra, Qatar, Brunei, Bahrain, Oman, Bahamas, Kuwait dan Malaysia.

## Indeks Pembangunan Manusia 2016

Laporan Pembangunan Manusia 2016 oleh Program Pembangunan Bangsa-Bangsa (UNDP) dikeluarkan pada 21 Mac 2017, dan menghitung nilai-nilai HDI berdasarkan perkiraan untuk tahun 2015. Di bawah ini adalah senarai negara "pembangunan manusia yang sangat tinggi":

* ▲ = menaik.
* ▬ = mantap.
* ▼ = menurun.
* The number in parentheses represents the number of ranks the country has climbed (up or down) relative to the ranking in the 2015 report.

| Kedudukan | Negara atau rantau | Markah |
| --- | --- | --- |
| Anggaran 2016 untuk 2015 | Perubahan kedudukan dari tahun sebelumnya | Anggaran 2016 untuk 2015 | Perubahan dari tahun sebelumnya |
| 1 | ▬ |  Norway | 0.949 | ▲ 0.001 |
| 2 | ▬ |  Australia | 0.939 | ▲ 0.002 |
| 2 | ▬ |   Switzerland | 0.939 | ▲ 0.001 |
| 4 | ▲ (2) |  Germany | 0.926 | ▲ 0.002 |
| 5 | ▲ (1) |  Denmark | 0.925 | ▲ 0.002 |
| 5 | ▲ (6) |  Singapore | 0.925 | ▲ 0.013 |
| 7 | ▼ (1) |  Netherlands | 0.924 | ▲ 0.001 |
| 8 | ▬ |  Ireland | 0.923 | ▲ 0.003 |
| 9 | ▲ (7) |  Iceland | 0.921 | ▲ 0.002 |
| 10 | ▼ (1) |  Canada | 0.920 | ▲ 0.001 |
| 10 | ▼ (2) |  United States | 0.920 | ▲ 0.002 |
| 12 | ▬ |  Hong Kong | 0.917 | ▲ 0.001 |
| 13 | ▼ (4) |  New Zealand | 0.915 | ▲ 0.002 |
| 14 | ▲ (1) |  Sweden | 0.913 | ▲ 0.004 |
| 15 | ▼ (1) |  Liechtenstein | 0.912 | ▲ 0.001 |
| 16 | ▼ (4) |  United Kingdom | 0.909 | ▲ 0.003 |
| 17 | ▲ (3) |  Japan | 0.903 | ▲ 0.001 |
| 18 | ▬ |  South Korea | 0.901 | ▲ 0.002 |
| 19 | ▬ |  Israel | 0.899 | ▲ 0.001 |
| 20 | ▬ |  Luxembourg | 0.898 | ▲ 0.002 |
| 21 | ▲ (1) |  France | 0.897 | ▲ 0.003 |
| 22 | ▼ (1) |  Belgium | 0.896 | ▲ 0.001 |
| 23 | ▬ |  Finland | 0.895 | ▲ 0.002 |
| 24 | ▬ |  Austria | 0.893 | ▲ 0.001 |
| 25 | ▲ (2) |  Spain | 0.892 | ▲ 0.005 |
| 26 | ▬ |  Slovenia | 0.890 | ▲ 0.002 |
| 27 | ▲ (1) |  Italy | 0.887 | ▲ 0.006 |
| 28 | ▬ |  Czech Republic | 0.878 | ▲ 0.003 |
| 29 | ▬ |  Greece | 0.866 | ▲ 0.001 |
| 30 | ▲ (10) |  Slovakia | 0.865 | ▲ 0.020 |
| 31 | ▲ (1) |  Estonia | 0.865 | ▲ 0.002 |
| 32 | ▬ |  Andorra | 0.858 | ▲ 0.001 |
| 33 | ▲ (1) |  Cyprus | 0.856 | ▲ 0.002 |
| 33 | ▲ (2) |  Malta | 0.856 | ▲ 0.003 |
| 33 | ▬ |  Qatar | 0.856 | ▲ 0.001 |
| 36 | ▬ |  Poland | 0.855 | ▲ 0.003 |
| 37 | ▬ |  Lithuania | 0.848 | ▲ 0.002 |
| 38 | ▲ (4) |  Chile | 0.847 | ▲ 0.002 |
| 38 | ▬ |  Saudi Arabia | 0.847 | ▲ 0.002 |
| 41 | ▬ |  Portugal | 0.843 | ▲ 0.002 |
| 42 | ▬ |  United Arab Emirates | 0.840 | ▲ 0.004 |
| 43 | ▬ |  Hungary | 0.836 | ▲ 0.002 |
| 44 | ▬ |  Latvia | 0.830 | ▲ 0.002 |
| 45 | ▼ (5) |  Argentina | 0.827 | ▲ 0.001 |
| 45 | ▲ (1) |  Croatia | 0.827 | ▲ 0.004 |
| 47 | ▼ (1) |  Bahrain | 0.824 | ▲ 0.001 |
| 48 | ▲ (1) |  Montenegro | 0.807 | ▲ 0.003 |
| 49 | ▼ (1) |  Russia | 0.804 | ▼ 0.001 |
| 50 | ▲ (1) |  Romania | 0.802 | ▲ 0.004 |
| 51 | ▼ (1) |  Kuwait | 0.800 | ▲ 0.001 |

### Ketidaksamaan terlaras HDI

Ketidaksamaan terlaras Indeks Pembangunan Manusia (IHDI) adalah "ukuran tahap purata pembangunan manusia dalam masyarakat apabila ketidaksamaan diambil kira".

Ranking tidak berkaitan dengan senarai HDI di atas kerana pengecualian negara yang kehilangan data IHDI (m/s. 206).

1. Norway 0.898
2. Iceland 0.868
3. Australia 0.861
4. Netherlands 0.861
5. Germany 0.859
6. Switzerland 0.859
7. Denmark 0.858
8. Sweden 0.851
9. Ireland 0.850
10. Finland 0.843
11. Canada 0.839
12. Slovenia 0.838
13. United Kingdom 0.836
14. Czech Republic 0.830
15. Luxembourg 0.827
16. Belgium 0.821
17. Austria 0.815
18. France 0.813
19. United States 0.796
20. Slovakia 0.793
21. Japan 0.791
22. Spain 0.791
23. Estonia 0.788
24. Malta 0.786
25. Italy 0.784
26. Israel 0.778
27. Poland 0.774
28. Hungary 0.771
29. Cyprus 0.762
30. Lithuania 0.759
31. Greece 0.758
32. Portugal 0.755
33. South Korea 0.753
34. Croatia 0.752
35. Latvia 0.742
36. Montenegro 0.736
37. Russia 0.725
38. Romania 0.714
39. Argentina 0.698
40. Chile 0.691

Negara-negara dalam kuartil tertinggi HDI (kumpulan "pembangunan manusia yang sangat tinggi") dengan IHDI yang hilang: Taiwan, New Zealand, Singapura, Hong Kong, Liechtenstein, Brunei, Qatar, Arab Saudi, Andorra, Emiriah Arab Bersatu, Bahrain, dan Kuwait.

## Indeks Pembangunan Manusia 2015

Laporan Pembangunan Manusia 2015 oleh Program Pembangunan Bangsa-bangsa Bersatu telah dikeluarkan pada 14 Disember 2015, dan menghitung nilai-nilai HDI berdasarkan anggaran untuk tahun 2014. Berikut adalah senarai negara "pembangunan manusia yang sangat tinggi":

* ▲ = menaik.
* ▬ = mantap.
* ▼ = menurun.
* Bilangan dalam kurungan mewakili bilangan pangkat negara telah naik (naik atau turun) berbanding ranking dalam laporan 2014.

| Kedudukan | Negara | Markah |
| --- | --- | --- |
| Anggaran 2015 untuk 2014 | Perubahan kedudukan dari tahun sebelumnya | Anggaran 2015 untuk 2014 | Perubahan dari tahun sebelumnya |
| 1 | ▬ |  Norway | 0.944 | ▲ 0.002 |
| 2 | ▬ |  Australia | 0.935 | ▲ 0.002 |
| 3 | ▬ |   Switzerland | 0.930 | ▲ 0.002 |
| 4 | ▬ |  Denmark | 0.923 | ▬ |
| 5 | ▬ |  Netherlands | 0.922 | ▲ 0.002 |
| 6 | ▬ |  Germany | 0.916 | ▲ 0.001 |
| 6 | ▲ (2) |  Ireland | 0.916 | ▲ 0.004 |
| 8 | ▼ (1) |  United States | 0.915 | ▲ 0.002 |
| 9 | ▼ (1) |  Canada | 0.913 | ▲ 0.001 |
| 9 | ▲ (1) |  New Zealand | 0.913 | ▲ 0.002 |
| 11 | ▼ (2) |  Singapore | 0.912 | ▲ 0.003 |
| 12 | ▬ |  Hong Kong | 0.910 | ▲ 0.002 |
| 13 | ▬ |  Liechtenstein | 0.908 | ▲ 0.001 |
| 14 | ▬ |  Sweden | 0.907 | ▲ 0.002 |
| 14 | ▲ (1) |  United Kingdom | 0.907 | ▲ 0.005 |
| 16 | ▬ |  Iceland | 0.899 | ▬ |
| 17 | ▬ |  South Korea | 0.898 | ▲ 0.003 |
| 18 | ▬ |  Israel | 0.894 | ▲ 0.001 |
| 18 | ▬ |  Macau | 0.894 |  |
| 19 | ▬ |  Luxembourg | 0.892 | ▲ 0.002 |
| 20 | ▼ (1) |  Japan | 0.891 | ▲ 0.001 |
| 21 | ▬ |  Belgium | 0.890 | ▲ 0.002 |
| 22 | ▬ |  France | 0.888 | ▲ 0.001 |
| 23 | ▬ |  Austria | 0.885 | ▲ 0.001 |
| 24 | ▬ |  Finland | 0.883 | ▲ 0.001 |
| 25 | ▬ |  Taiwan | 0.882 |  |
| 26 | ▬ |  Slovenia | 0.880 | ▲ 0.001 |
| 27 | ▬ |  Spain | 0.876 | ▲ 0.002 |
| 28 | ▬ |  Italy | 0.873 | ▬ |
| 29 | ▬ |  Czech Republic | 0.870 | ▲ 0.002 |
| 30 | ▬ |  Greece | 0.865 | ▲ 0.002 |
| 31 | ▬ |  Estonia | 0.861 | ▲ 0.002 |
| 32 | ▬ |  Brunei | 0.856 | ▲ 0.004 |
| 33 | ▬ |  Cyprus | 0.850 | ▬ |
| 33 | ▲ (1) |  Qatar | 0.850 | ▲ 0.001 |
| 34 | ▬ |  Andorra | 0.845 | ▲ 0.001 |
| 35 | ▲ (1) |  Slovakia | 0.844 | ▲ 0.005 |
| 36 | ▼ (1) |  Poland | 0.843 | ▲ 0.003 |
| 37 | ▬ |  Lithuania | 0.839 | ▲ 0.002 |
| 37 | ▬ |  Malta | 0.839 | ▲ 0.002 |
| 39 | ▬ |  Saudi Arabia | 0.837 | ▲ 0.001 |
| 40 | ▬ |  Argentina | 0.836 | ▲ 0.003 |
| 41 | ▼ (1) |  United Arab Emirates | 0.835 | ▲ 0.002 |
| 42 | ▬ |  Chile | 0.832 | ▲ 0.002 |
| 43 | ▬ |  Portugal | 0.830 | ▲ 0.002 |
| 44 | ▬ |  Hungary | 0.828 | ▲ 0.003 |
| 45 | ▬ |  Bahrain | 0.824 | ▲ 0.003 |
| 46 | ▲ (1) |  Latvia | 0.819 | ▲ 0.003 |
| 47 | ▼ (1) |  Croatia | 0.818 | ▲ 0.001 |
| 48 | ▼ (1) |  Kuwait | 0.816 | ▬ |
| 49 | ▬ |  Montenegro | 0.802 | ▲ 0.001 |

### Ketidaksamaan terlaras HDI

Ketidaksamaan terlaras Indeks Pembangunan Manusia (IHDI) adalah "ukuran tahap purata pembangunan manusia dalam masyarakat apabila ketidaksamaan diambil kira".

Nota: Anak panah hijau (▲), anak panah merah (▼), dan garis biru (▬) mewakili perubahan kedudukan. Ranking tidak berkaitan dengan senarai HDI di atas kerana pengecualian negara yang kehilangan data IHDI (m/s. 216).

1. Norway 0.893 (▬)
2. Netherlands 0.861 (▲ 1)
3. Switzerland 0.861 (▲ 1)
4. Australia 0.858 (▼ 2)
5. Denmark 0.856 (▲ 3)
6. Germany 0.853 (▼ 1)
7. Iceland 0.846 (▼ 1)
8. Sweden 0.846 (▼ 1)
9. Ireland 0.836 (▲ 1)
10. Finland 0.834 (▲ 1)
11. Canada 0.832 (▼ 2)
12. Slovenia 0.829 (▬)
13. United Kingdom 0.829 (▲ 3)
14. Czech Republic 0.823 (▲ 1)
15. Luxembourg 0.822 (▼ 1)
16. Belgium 0.820 (▲ 1)
17. Austria 0.816 (▼ 4)
18. France 0.811 (▬)
19. Slovakia 0.791 (▲ 2)
20. Estonia 0.782 (▲ 4)
21. Japan 0.780 (▼ 1)
22. Israel 0.775 (▼ 3)
23. Spain 0.775 (▼ 1)
24. Italy 0.773 (▼ 1)
25. Hungary 0.769 (▲ 2)
26. Malta 0.767 (▬)
27. Poland 0.760 (▲ 2)
28. United States 0.760 (▬)
29. Cyprus 0.758 (▲ 1)
30. Greece 0.758 (▼ 5)
31. Lithuania 0.754 (▬)
32. South Korea 0.751 (▲ 1)
33. Portugal 0.744 (▼ 1)
34. Croatia 0.743 (▲ 1)
35. Belarus 0.741
36. Latvia 0.730

Negara-negara dalam kuartil tertinggi HDI (kumpulan "pembangunan manusia yang sangat tinggi") dengan IHDI yang hilang: Taiwan, New Zealand, Singapura, Hong Kong, Liechtenstein, Brunei, Qatar, Arab Saudi, Andorra, Emiriah Arab Bersatu, Bahrain, Cuba, dan Kuwait.

## Indeks Pembangunan Manusia 2014

Laporan Pembangunan Manusia 2014 oleh Program Pembangunan Bangsa-Bangsa Bersatu telah dikeluarkan pada 24 Julai 2014 dan mengira nilai-nilai HDI berdasarkan perkiraan untuk tahun 2013. Di bawah ini adalah senarai negara atau rantau "pembangunan manusia yang sangat tinggi":

* ▲ = menaik.
* ▬ = mantap.
* ▼ = menurun.
* Bilangan dalam kurungan mewakili bilangan pangkat negara atau rantau telah naik (naik atau turun) berbanding ranking dalam laporan 2013.

| Kedudukan | Negara atau Rantau | HDI |
| --- | --- | --- |
| Anggaran terbaru 2014 untuk 2013 | Change in rank between 2014 report and 2013 report | Anggaran terbaru 2014 untuk 2013 | Perubahan berbanding laporan 2014 dan 2013 2013 |
| 1 | ▬ |  Norway | 0.944 | ▼ 0.011 |
| 2 | ▬ |  Australia | 0.933 | ▲ 0.002 |
| 3 | ▬ |   Switzerland | 0.917 | ▲ 0.001 |
| 4 | ▬ |  Netherlands | 0.915 | ▬ |
| 5 | ▬ |  United States | 0.914 | ▲ 0.002 |
| 6 | ▬ |  Germany | 0.911 | ▬ |
| 7 | ▬ |  New Zealand | 0.910 | ▲ 0.002 |
| 8 | ▬ |  Canada | 0.902 | ▲ 0.001 |
| 9 | ▲ (3) |  Singapore | 0.901 | ▲ 0.002 |
| 10 | ▬ |  Denmark | 0.900 | ▬ |
| 11 | ▼ (3) |  Ireland | 0.899 | ▼ 0.017 |
| 12 | ▼ (1) |  Sweden | 0.898 | ▲ 0.001 |
| 13 | ▬ |  Iceland | 0.895 | ▲ 0.002 |
| 14 | ▬ |  United Kingdom | 0.892 | ▲ 0.002 |
| 14 | ▬ |  Macau | 0.892 |  |
| 15 | ▬ |  Hong Kong | 0.891 | ▲ 0.002 |
| 15 | ▲ (1) |  South Korea | 0.891 | ▲ 0.003 |
| 17 | ▼ (1) |  Japan | 0.890 | ▲ 0.002 |
| 18 | ▼ (2) |  Liechtenstein | 0.889 | ▲ 0.001 |
| 19 | ▬ |  Israel | 0.888 | ▲ 0.002 |
| 20 | ▬ |  France | 0.884 | ▬ |
| 21 | ▬ |  Taiwan | 0.882 |  |
| 22 | ▬ |  Austria | 0.881 | ▲ 0.001 |
| 22 | ▬ |  Belgium | 0.881 | ▲ 0.001 |
| 22 | ▬ |  Luxembourg | 0.881 | ▲ 0.001 |
| 23 | ▬ |  Finland | 0.879 | ▬ |
| 24 | ▬ |  Slovenia | 0.874 | ▬ |
| 25 | ▬ |  Italy | 0.872 | ▬ |
| 26 | ▬ |  Spain | 0.869 | ▬ |
| 27 | ▬ |  Czech Republic | 0.861 | ▬ |
| 28 | ▬ |  Greece | 0.853 | ▼ 0.001 |
| 29 | ▬ |  Brunei | 0.852 | ▬ |
| 30 | ▬ |  Qatar | 0.851 | ▲ 0.001 |
| 31 | ▬ |  Cyprus | 0.845 | ▼ 0.003 |
| 32 | ▬ |  Estonia | 0.840 | ▲ 0.001 |
| 33 | ▬ |  Saudi Arabia | 0.836 | ▲ 0.003 |
| 34 | ▲ (1) |  Lithuania | 0.834 | ▲ 0.003 |
| 34 | ▼ (1) |  Poland | 0.834 | ▲ 0.001 |
| 35 | ▬ |  Andorra | 0.830 | ▬ |
| 35 | ▲ (1) |  Slovakia | 0.830 | ▲ 0.001 |
| 36 | ▬ |  Malta | 0.829 | ▲ 0.002 |
| 37 | ▬ |  United Arab Emirates | 0.827 | ▲ 0.002 |
| 38 | ▲ (1) |  Chile | 0.822 | ▲ 0.003 |
| 38 | ▬ |  Portugal | 0.822 | ▬ |
| 39 | ▬ |  Hungary | 0.818 | ▲ 0.001 |
| 40 | ▬ |  Bahrain | 0.815 | ▲ 0.002 |
| 40 | ▬ |  Cuba | 0.815 | ▲ 0.002 |
| 41 | ▼ (2) |  Kuwait | 0.814 | ▲ 0.001 |
| 42 | ▬ |  Croatia | 0.812 | ▬ |
| 43 | ▬ |  Latvia | 0.810 | ▲ 0.002 |
| 44 | ▬ |  Argentina | 0.808 | ▲ 0.002 |

### Negara yang tidak termasuk

Sesetengah negara tidak termasuk dalam pelbagai sebab, terutamanya disebabkan kekurangan data yang diperlukan. Negara Ahli Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu berikut tidak termasuk dalam laporan 2014: Korea Utara, Kepulauan Marshall, Monaco, Nauru, San Marino, Somalia, Sudan Selatan, Sudan, dan Tuvalu.

### Ketidaksamaan terlaras HDI

Ketidaksamaan terlaras Indeks Pembangunan Manusia (IHDI) adalah "ukuran tahap purata pembangunan manusia dalam masyarakat apabila ketidaksamaan diambil kira".

Nota: Anak panah hijau (▲), anak panah merah (▼), dan garis biru (▬) mewakili perubahan kedudukan. Ranking tidak berkaitan dengan senarai HDI di atas kerana pengecualian negara yang kehilangan data IHDI (m/s. 168).

1. Norway 0.891 (▬)
2. Australia 0.860 (▬)
3. Netherlands 0.854 (▲ 1)
4. Switzerland 0.847 (▲ 3)
5. Germany 0.846 (▬)
6. Iceland 0.843 (▲ 2)
7. Sweden 0.840 (▼ 4)
8. Denmark 0.838 (▲ 1)
9. Canada 0.833 (▲ 4)
10. Ireland 0.832 (▼ 4)
11. Finland 0.830 (▬)
12. Slovenia 0.824 (▼ 2)
13. Austria 0.818 (▼ 1)
14. Luxembourg 0.814 (▲ 3)
15. Czech Republic 0.813 (▼ 1)
16. United Kingdom 0.812 (▲ 3)
17. Belgium 0.806 (▼ 2)
18. France 0.804 (▬)
19. Israel 0.793 (▲ 1)
20. Japan 0.779 (New)
21. Slovakia 0.778 (▲ 1)
22. Spain 0.775 (▼ 2)
23. Italy 0.768 (▲ 1)
24. Estonia 0.767 (▲ 1)
25. Greece 0.762 (▲ 2)
26. Malta 0.760 (▼ 3)
27. Hungary 0.757 (▼ 1)
28. United States 0.755 (▼ 12)
29. Poland 0.751 (▲ 1)
30. Cyprus 0.752 (▼ 1)
31. Lithuania 0.746 (▲ 2)
32. Portugal 0.739 (▬)
33. South Korea 0.736 (▼ 5)
34. Latvia 0.725 (▲ 1)
35. Croatia 0.721 (▲ 4)
36. Argentina 0.680 (▲ 7)
37. Chile 0.661 (▲ 4)

Negara-negara dalam kuartil tertinggi HDI (kumpulan "pembangunan manusia yang sangat tinggi") dengan IHDI yang hilang: Taiwan, New Zealand, Singapura, Hong Kong, Liechtenstein, Brunei, Qatar, Arab Saudi, Andorra, Emiriah Arab Bersatu, Bahrain, Cuba, dan Kuwait.

## Negara teratas terdahulu

Senarai di bawah ini memaparkan negara yang berpangkat tinggi dari setiap tahun Indeks Pembangunan Manusia. Norway telah menduduki ranking empat belas kali tertinggi, Kanada lapan kali, dan Jepun tiga kali. Iceland telah menduduki ranking tertinggi dua kali.

### Dalam setiap HDI asal

Tahun yang diwakili apabila laporan itu diterbitkan. Dalam kurungan adalah tahun yang mana indeksnya dikira.

* 2018 (2017):  Norway
* 2016 (2015):  Norway
* 2015 (2014):  Norway
* 2014 (2013):  Norway
* 2013 (2012):  Norway
* 2011 (2011):  Norway
* 2010 (2010):  Norway
* 2009 (2007):  Norway
* 2008 (2006):  Iceland
* 2007 (2005):  Iceland
* 2006 (2004):  Norway
* 2005 (2003):  Norway
* 2004 (2002):  Norway
* 2003 (2001):  Norway
* 2002 (2000):  Norway
* 2001 (1999):  Norway
* 2000 (1998):  Kanada
* 1999 (1997):  Kanada
* 1998 (1995):  Kanada
* 1997 (1994):  Kanada
* 1996 (1993):  Kanada
* 1995 (1992):  Kanada
* 1994 (????):  Kanada
* 1993 (????):  Jepun
* 1992 (1990):  Kanada
* 1991 (1990):  Jepun
* 1990 (????):  Jepun

## Liputan geografi

HDI telah memperluaskan liputan geografinya: David Hastings, dari Suruhanjaya Ekonomi dan Sosial Bangsa-bangsa Bersatu untuk Asia dan Pasifik, menerbitkan laporan secara geografi memperluas HDI kepada 230+ ekonomi, sedangkan UNDP HDI untuk 2009 menyebutkan 182 ekonomi dan liputan untuk HDI 2010 menurun kepada 169 negara.

## Senarai HDI negara/rantau tertentu

* Negara Afrika
* wilayah Argentina
* negeri Australia
* negeri Brazil
* wilayah dan jajahan Kanada
* rantau Chile
* bahagian pentadbiran China
* Ethiopian regions
* negara Eropah
* negeri Jerman
* negeri India
* wilayah Indonesia
* wilayah Iran
* rantau Itali
* Wilayah Jepun
* negara Amerika Latin
* Mexican states
* Pakistani districts
* wilayah Filipina
* subjek persekutuan Rusia
* wilayah Afrika Selatan
* Komuniti Sepanyol
* negeri A.S. (Laporan Pembangunan Manusia Amerika (AHDR))
* Negeri Venezuelan
* Dunia, serantau (HDI Sub-nasional oleh GDL)

## Kritikan

HDI lwn. jejak ekologi
Indeks Pembangunan Manusia telah dikritik berdasarkan beberapa alasan, termasuk dugaan kurangnya pertimbangan perkembangan teknologi atau sumbangan kepada tamadun manusia, yang memfokuskan secara eksklusif pada prestasi dan ranking kebangsaan, kekurangan perhatian terhadap pembangunan dari perspektif global, kesalahan pengukuran statistik asas, dan perubahan UNDP dalam formula yang boleh membawa kepada salah pengklasifikasian yang teruk dalam pengkategorian negara-negara pembangunan 'rendah', 'sederhana', 'tinggi' atau 'sangat tinggi'.

### Sumber ralat data

Ahli ekonomi Hendrik Wolff, Howard Chong dan Maximilian Auffhammer membincangkan HDI dari perspektif kesilapan data dalam statistik asas kesihatan, pendidikan dan pendapatan yang digunakan untuk membina HDI. Mereka mengenal pasti tiga sumber ralat data yang disebabkan oleh (i) pengemaskinian data, (ii) semakan formula dan (iii) ambang untuk mengelaskan status pembangunan negara dan menyimpulkan bahawa 11%, 21% dan 34% dari semua negara boleh ditafsirkan seperti yang sekarang salah diklasifikasikan dalam tong pembangunan disebabkan oleh tiga sumber ralat data, masing-masing. Penulis mencadangkan agar Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu harus menghentikan amalan mengklasifikasi negara ke dalam tong-tong pembangunan kerana: nilai-nilai pemotongan kelihatan sewenang-wenangnya, boleh memberikan insentif untuk tingkah laku strategik dalam melaporkan statistik rasmi, dan berpotensi untuk mengelirukan ahli politik, pelabur, penderma amal dan orang ramai yang menggunakan HDI pada umumnya.

Pada tahun 2010, UNDP bertindak balas terhadap kritikan dan memperbaharui ambang untuk mengklasifikasikan negara sebagai negara pembangunan rendah, sederhana dan tinggi. Dalam ulasan kepada *The Economist* pada awal Januari 2011, Pejabat Laporan Pembangunan Manusia bertindak balas kepada artikel 6 Januari 2011 di dalam majalah yang membincangkan karya Wolff *dll.*. Pejabat Laporan Pembangunan Manusia menyatakan bahawa mereka melakukan semakan sistematik terhadap kaedah yang digunakan untuk perhitungan HDI, dan metodologi baru secara langsung membahas kritik oleh Wolff *dll* di mana ia menghasilkan sistem untuk terus mengemas kini kategori pembangunan manusia setiap kali penggubalan formula atau data berlaku.

Pada tahun 2013, Salvatore Monni dan Alessandro Spaventa menekankan bahawa dalam perbahasan KDNK berbanding HDI, sering kali dilupakan bahawa ini adalah kedua-dua penunjuk luaran yang mengutamakan tanda aras yang berbeza di mana kuantiti kebajikan masyarakat dapat dipraktikkan. Persoalan yang lebih besar adalah sama ada mungkin untuk mengalihkan tumpuan dasar dari pertempuran antara paradigma yang bersaing dengan mekanisme untuk mendapatkan maklumat mengenai kesejahteraan secara langsung dari penduduk.

## Lihat juga

### Indeks

* Indeks Bhutan GNH
* Ukuran luas kemajuan ekonomi
* Produk kebangsaan hijau
* Produk domestik kasar hijau (KDNK Hijau)
* Indeks Ketaksamaan Gender
* Indeks Pembangunan Berkaitan Gender
* Indikator Kemajuan Tulen (GPI)
* Indeks Keamanan Global (GPI)
* Kesejahteraan Negara Kasar (GNW)
* Happy Planet Index (HPI)
* Indeks Kemiskinan Manusia
* Indeks Pembangunan Manusia yang diselaraskan tidak seimbang (IHDI)
* Indeks Kemakmuran Legatum
* Senarai negara mengikut Manusia Pembangunan Indeks
* Indeks planet hidup
* Indeks Kemiskinan Multidimensi
* Peraturan Undang-undang
* OECD Index Life Better (BLI)
* Indeks Kemajuan Sosial
* Indeks Di mana harus dilahirkan
* Laporan Kebahagiaan Sedunia

### Lain-lain

* Perkembangan ekonomi
* Etika penjagaan
* Negara membangun
* Ekonomi bahagia
* Persatuan Pembangunan dan Keupayaan Manusia
* Pembangunan antarabangsa
* Senarai negara mengikut peratusan penduduk yang hidup dalam kemiskinan
* Hak untuk taraf hidup yang mencukupi
* Kepuasan hidup subjektif
* Matlamat Pembangunan Mampan (SDGs)

## Rujukan

## Pautan luar

* Human Development Index
* Human Development Tools and Rankings
* "Technical note explaining the definition of the HDI" (PDF). (5.54 MB)
* New demographic datasets by 'Human Development Index (HDI)’
* Sebuah HDI bebas meliputi 232 buah negara, diformulasikan mengikut pendekatan tradisional (pra-2010).