# Semantic Scholar

Semantic Scholar|  |
| --- |
| URL |
semanticscholar.org |
| Veebilehe tüüp |
teaduskirjanduse otsingu- ja avastamisplatvorm |
| Omanik |
Allen Institute for AI |
| Autor |
Allen Institute for AI |
| Päritoluriik |
Ameerika Ühendriigid |
| Väljalase |
2. november 2015 |
| Hetkeseis |
aktiivne |

**Semantic Scholar** on Allen Institute for AI arendatav tasuta tehisintellekti kasutav teaduskirjanduse otsingu- ja avastamisplatvorm. Platvorm on mõeldud teadusartiklite otsimiseks, teaduskirjanduse seoste leidmiseks ning teadustööde mõistmise hõlbustamiseks. Semantic Scholari veebilehe järgi indekseerib teenus üle 200 miljoni teadusartikli, mis pärinevad kirjastajate koostöölepetest, andmepakkujatelt ja veebirobotite kogutud allikatest.

## Ajalugu

Semantic Scholar avati avalikult 2. novembril 2015. Avamise ajal hõlmas teenus üle kolme miljoni arvutiteaduse artikli. Allen Institute for AI kirjeldas uut teenust avamisel teadusotsinguna, mis kasutas andmekaevet, loomuliku keele töötlust ja arvutinägemist.

2018. aastal kirjeldasid Allen Institute for AI teadlased Semantic Scholari kirjanduse graafi ehitamist artiklis „Construction of the Literature Graph in Semantic Scholar”. Artiklis kirjeldatud kirjanduse graaf sisaldas artikleid, autoreid, mõisteid, autorlusseoseid, viiteid ja mõisteesinemusi.

2019. aastal avaldati S2ORC ehk Semantic Scholar Open Research Corpus. S2ORC sisaldas avaldamisel 81,1 miljoni ingliskeelse teadusartikli metaandmeid ja kokkuvõtteid ning 8,1 miljoni avatud juurdepääsuga artikli struktureeritud täisteksti.

2023. aastal kirjeldati Semantic Scholarit artiklis „The Semantic Scholar Open Data Platform” kui avatud andmeplatvormi ja veebisaiti teaduskirjanduse avastamiseks ja mõistmiseks. Sama artikli järgi sisaldas Semantic Scholar Academic Graph üle 200 miljoni artikli, üle 80 miljoni autori, üle 550 miljoni autorlusseose ja üle 2,4 miljardi viiteserva.

## Omadused

Semantic Scholar kasutab teaduskirjanduse otsimiseks ja seoste leidmiseks masinõppe ja loomuliku keele töötluse meetodeid. Teenuse korduma kippuvate küsimuste lehe järgi kasutatakse masinõpet artiklite tähenduse ja artiklitevaheliste seoste tuvastamiseks.

Platvorm võimaldab otsida teadusartikleid, salvestada artikleid isiklikku raamatukokku, hallata lugemisnimekirju ja saada soovitusi uute artiklite kohta. Semantic Scholar kuvab artiklite juures ka viiteid, tsiteeringuid, seotud töid ja autoriprofiile.

Semantic Scholari otsing ei piirdu ainult märksõnade kokkulangevusega, vaid teenus püüab kasutada artiklite sisust ja viitevõrgustikust tuletatud seoseid. Semantic Scholar Open Data Platformi artikli järgi sisaldab Semantic Scholari graaf ka semantilisi tunnuseid, näiteks struktuurselt töödeldud teksti, loomuliku keele kokkuvõtteid ja vektorembeddinguid.

## TLDR

Semantic Scholar kasutab automaatseid lühikokkuvõtteid, mida nimetatakse *TLDR*-ideks. Semantic Scholari kirjelduses on TLDR ühe lausega kokkuvõte, mis aitab otsingutulemustes artikli sisu kiiremini hinnata.

TLDR-funktsiooni teaduslikku tausta kirjeldati artiklis „TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents”. Artiklis käsitleti teadusdokumentide väga lühikeste kokkuvõtete automaatset koostamist ja selleks loodud andmestikku SciTLDR.

## Semantic Reader

**Semantic Reader** on Semantic Scholari lugemiskeskkond, mis on mõeldud teadusartiklite lugemise toetamiseks. Semantic Scholari kirjelduse järgi lisab Semantic Reader artikli lugemisel konteksti, näiteks viitekaarte, sisukorra, artiklite salvestamise võimaluse ja AI-ga loodud esiletõsteid.

Semantic Scholari veebilehe järgi töötab Semantic Reader valitud artiklitega. Semantic Readeri tootelehe järgi on selle eesmärk vähendada tehniliste teadusartiklite lugemisel tekkivaid katkestusi, mis on seotud viidete, tabelite, mõistete ja taustainfo otsimisega.

## Andmed ja API

Semantic Scholar pakub andmeid ja tööriistu arendajatele API kaudu. Semantic Scholari API võimaldab töötada artiklite, autorite, viidete, tsiteeringute ja soovitustega seotud andmetega.

Semantic Scholar Open Data Platformi artikli järgi ühendab platvorm avalikke ja partneritelt saadud andmeid ning kasutab teaduslike PDF-failide töötlemiseks ja teadmusgraafi koostamiseks automaatseid meetodeid. S2ORC loodi teadusartiklite tekstikaeve ja loomuliku keele töötluse uurimiseks.

## Katvus ja piirangud

Semantic Scholari korduma kippuvate küsimuste lehe järgi sisaldab teenuse korpus teaduspublikatsioone kõigist teadusvaldkondadest. Sama lehe järgi indekseerib Semantic Scholar sisu muu hulgas sellistest allikatest nagu PubMed, arXiv ja Springer Nature.

Semantic Scholar ei kata kõiki teadusliku info liike ühtlaselt. Teenuse korduma kippuvate küsimuste lehe järgi on põhirõhk teadusartiklitel ja eeltrükkidel, raamatute katvus on väga piiratud ning patente ei hõlmata. Semantic Scholari viitearvud võivad seetõttu erineda teiste andmebaaside ja otsinguteenuste näitajatest.

## Kasutamine Eestis

Eesti kõrgkoolide õppematerjalides on Semantic Scholarit nimetatud tehisintellektiga võimestatud teaduskirjanduse otsingu vahendina. Tallinna Tehnikaülikooli õppematerjalis „Lõputöödest” märgitakse, et Semantic Scholar võimaldab esitada vabas vormis küsimuse ja filtreerida tulemusi PDF-faili olemasolu järgi.

## Vaata ka

* Google Scholar
* PubMed
* OpenAlex
* Scopus
* Web of Science
* arXiv
* Teaduskirjandus
* Teadusandmebaas
* Loomuliku keele töötlus
* Tehisintellekt
* Masinõpe

## Viited

## Välislingid

* Semantic Scholari ametlik veebisait
* Semantic Scholar API
* S2ORC GitHubis