Illustration - Classification d'image (MNIST) avec un DNN
Channel: CNRS - Formation FIDLE
Date: 2023-11-20

Exemple d'utilisation d'un réseau de neurones complètement connecté (DNN) pour effectuer une classification d'images, avec le dataset MNIST.

Pour de meilleurs résultats, l'utilisation d'un réseau convolutif (CNN) serait bien sûr préférable ...et nous verrons très prochainement cela !

Cette vidéo fait partie de la Formation FIDLE.

FIDLE est une Formation d’Introduction au Deep Learning, allant des concepts fondamentaux aux dernières avancées du Deep Learning (DNN, CNN, RNN, Transformers, AE, VAE, GAN, LLM, etc.).

Cette formation est libre, gratuite, ouverte à toutes et à tous, sans inscription :-)
Elle est composée d'une vingtaine de séquences live ou vidéo, disponibles sur notre chaine YouTube. 
Les live sont proposés les jeudi à 14h00, de novembre à mai.

Programme et infos : https://fidle.cnrs.fr
Chaine YouTube : https://youtube.com/@CNRS-FIDLE
Recevoir toutes les infos : https://fidle.cnrs.fr/listeinfo

FIDLE est une formation portée par l'institut d'Intelligence Artificielle MIAI de Grenoble, via le projet EFELIA, le CNRS et l'Université Grenoble Alpes (UGA).