Satellite Image Time Series Analysis: Detect Year of Change (Deforestation) with BFAST | R
Channel: geografif
Date: 2023-01-31

UPDATE: New BFAST tutorial video with example dataset  https://youtu.be/0Ytnsr9lDQY

One of the time-series analysis's purposes is to detect the timing of the change. This video demonstrates how to perform a Year-of-Change analysis to determine the timing of deforestation using time-series Landsat images and BFAST (bfastSpatial package) in R.

If you find this video helpful, kindly like the video, share to your colleagues, and subscribe to support the channel. Thanks!

Code & Data (International): https://yestertide.gumroad.com/l/rbfast
Code (Indonesian): https://lynk.id/geografif/JkaNpdQ
Data: https://lynk.id/geografif/KB5EaEN
________________________________________________________________________________________________

Perkembangan kemampuan penyimpanan dan komputasi telah memungkinkan citra satelit dianalisis secara multi-temporal. Dengan memanfaatkan data time-series yang cukup padat, banyak fenomena perubahan yang terjadi secara gradual maupun abrupt atau mendadak dapat dideteksi. Salah satu contoh perubahan mendadak (abrupt change) yang dapat dideteksi dari citra penginderaan jauh adalah land clearing pada hutan atau deforestasi.

Pada citra penginderaan jauh, deforestasi dapat diindikasikan melalui pantulan spektral vegetasi yang turun atau hilang. Hal ini dapat direpresentasikan melalui saluran spektral tunggal maupun indeks spektral seperti NDVI, NBR. Beberapa software dibuat untuk mendeteksi waktu atau periode ketika perubahan tersebut terjadi dengan memanfaatkan citra time-series. Selain itu, hasil deteksinya dapat diekstrapolasi ke level piksel sehingga dihasilkan peta yang merepresentasikan di mana dan kapan perubahan pernah terjadi. Salah satu softwarenya adalah BFAST.

BfastSpatial mampu melakukan deteksi perubahan sebagaimana diuraikan di atas dengan data time-series yang frekuensinya hanya 1 data untuk 1 tahun. Video ini memperlihatkan cara penggunaan BfastSpatial dengan bahasa pemrograman R.

UPDATE: Video tutorial BFAST baru dengan contoh data https://youtu.be/0Ytnsr9lDQY

Semoga bermanfaat.
________________________________________________________________________________________________

Code & Data (International): https://yestertide.gumroad.com/l/rbfast
Code (Indonesian): https://lynk.id/geografif/JkaNpdQ
Data: https://lynk.id/geografif/KB5EaEN

________________________________________________________________________________________________

Github: http://www.loicdutrieux.net/bfastSpatial/