Seq. 03 / Cas pratique (Live)
Channel: CNRS - Formation FIDLE
Date: 2022-12-02

Captation de la séquence 03 de la formation Fidle du 1er décembre 2022.

"Étude de cas pratique avec un réseau convolutif -  Problématiques liées à l'usage "vrais" données - CNN 2/2"

00:00      1/ Introduction
04:40      2/ Les questions séquence précédentes
12:38      3/ Petit retour sur les concepts importants des CNN
36:25      4/ Cas pratique du jour : Reconnaître des panneaux routiers
39:04      5/ Question et retour sur le pooling
44:17      6/ Les différentes étapes de notre cas pratique
48:51      7/ Les paramètres d'échelle (scale) de nos notebooks
53:50      8/ Préparation des données (GTSRB1)
1:24:17   9/ Premières convolutions (GTSRB2)
1:30:00  10/ Mieux suivre l'apprentissage, avec les checkpoints (GTSRB3)
1:47:35  11/ Stratégies d'amélioration : data augmentation (GTSRB4)
1:50:50  12/ Résultats des différentes stratégies (GTSRB7)
1:56:04  13/ Quelques mots sur l’exécution en ligne de commande des notebooks
1:57:19  14/ La semaine prochaine, un petit regard sur les maths ;-)

L'objectif de cette séquence, essentiellement pratique, sera de mettre en œuvre une chaine de traitement complète visant à effectuer une classification automatique d'images de panneaux routiers, en conditions réelles.Convolutions - Dropout - Pooling - Monitoring et Tensorboard - Augmentation de données Passage à l'échelle (du notebook au batch) - Points de reprise (checkpoint), ...

Travaux pratiques : Classification de panneaux routiers

Durée : 2h

A propos de la formation Fidle : https://fidle.cnrs.fr