KI für Alle: Praktische Anwendungsbeispiele: Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen
Channel: HeiCAD
Date: 12/04/2024

In diesem Video widmen wir uns zunächst noch einmal dem arithmetischen Mittelwert und dem Median und veranschaulichen anhand von Beispielen, wann welche von diesen statistischen Kennzahlen sinnvoll eingesetzt werden kann. Dann illustrieren wir, warum wir häufiger Autos und seltener Ziegen gewinnen können, wenn wir Wahrscheinlichkeiten richtig verstehen und berechnen. Außerdem zeigen wir am Beispiel eines Experiments, warum es so wichtig ist, sich immer mit den Daten, die man analysieren möchte, zu beschäftigen, sich diese gründlich anzuschauen und beim wissenschaftlichen Arbeiten nicht immer völlig hypothesengeleitet vorzugehen.
Lernziele:
Du erläuterst anhand von Beispielen, in welchen Fällen der arithmetische Mittelwert bzw. der Median als statistische Kennzahlen sinnvoll sind
Du erklärst das „Ziegenproblem“
Du erklärst das Phänomen der selektiven Aufmerksamkeit im Zusammenhang mit wissenschaftlichem Arbeiten
Du erläuterst, warum es wichtig ist, sich Daten, die man analysieren möchte, genau anzuschauen (bzw. überhaupt anzuschauen) und sich nicht völlig auf hypothesengesteuertes wissenschaftliches Arbeiten zu versteifen


= Information zum Kurs =
Der Online-Kurs „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz” @heicad vermittelt in kurzen Lernvideos die Grundlagen Künstliche Intelligenz. Dabei lernt man ein Algorithmus programmiert wird, aber auch, was du mit KI bei deiner Arbeit, ob in der Forschung oder in einem Anwendungsfeld in der Praxis, bewirken kannst. Darüber hinaus werden die unterschiedlichen Einflüsse von KI auf den Alltag und verschiedene Lebens- sowie Forschungsbereiche beleuchtet und hinterfragt, welche Folgen daraus für die Gesellschaft resultieren.

Das @HeiCAD https://www.heicad.hhu.de/lehre/ki-fuer-alle
Den kompletten Kurs kann man auf dem @KICampus absolvieren unter https://ki-campus.org/courses/kifueralle-hhu 


= Informationen zum Video =
Autor*in: Dr. Joana Grah
Permalink https://doi.org/10.5446/65497
Dieses Video wurde als OER-Material auf Twillo veröffentlicht:
https://www.twillo.de/edu-sharing/components/collections?id=49acbfc5-f75e-45ad-81c9-4e1ead678cd6



= Disclaimer =
Transkript zu dem Video „Den Gorilla vor lauter Hypothesen nicht sehen“, Dr. Joana Grah,  https://orcid.org/0009-0004-1811-9699.
Dieses Transkript wurde im Rahmen des Projekts ai4all des Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science (HeiCAD) an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Creative Commons Lizenz CC-BY 4.0 veröffentlicht. Ausgenommen von der Lizenz sind die verwendeten Logos, alle in den Quellen ausgewiesenen Fremdmaterialien sowie alle als Quellen gekennzeichneten Elemente.