SAD PPGCC - Fernanda de Oliveira Gomes - Privacy-preserving on Multiple Aspects Trajectories
Channel: Jean Martina
Date: 2020-06-22

O recorrente aumento da utilização de dispositivos móveis permite que mais dados de trajetórias dos usuários sejam coletados diariamente. Nesse viés, tais dados podem vir a ser obtidos via GPS, 3G/4G, pontos de acesso e antenas de celular, entre outros meios. Além disso, com o advento da Internet das Coisas (IoT) junto à popularização das redes sociais e dispositivos móveis, a quantidade de dados pessoais produzidos a cada segundo tem aumentado consideravelmente. Por esse prisma, esses dados podem ser gerados por veículos inteligentes, casas, sensores, relógios, aparelhos, bem como redes sociais (por exemplo, Facebook, Instagr am, Twitter, Linkedin) e serviços baseados em localização. Diante disso, tais dados podem ser utilizados para enriquecer trajetórias, uma vez que eles podem estar relacionados ao objeto (por exemplo, batimentos cardíacos, humor, pressão arterial, sono, idade, ocupação, sexo), ou ao local (por exemplo, descrição, temperatura, poluição do ar e do ruído, categoria, avaliações).Nesse ínterim,
Esse tipo diversificado de dado, quando combinado as trajetórias, cria um novo modelo de trajetória muito complexo. Perante a isso, essa trajetória complexa e heterogênea, a qual contém inúmeras dimensões é conhecida como trajetória com múltiplos aspectos. Nesse viés, essas trajetórias podem servir como fonte de dado para diversas áreas do conhecimento, desde segurança, planejamento urbano, gestão de transporte público até mesmo na prevenção de epidemias. Nesse sentido, tais informações podem ser úteis para diversas áreas do conhecimento, variando desde o planejamento urbano, gestão do transporte público até a prevenção de epidemias. No entanto, a publicação desses dados pode vir a colocar em risco a privacidade dos estudantes e funcionários, já que pessoas mal-intencionadas podem vir a ter acesso a esses dados, de forma que perseguições podem ser facilitadas, assim como, a realização de crimes, criando uma ameaça à segurança das pessoas. Nesse ínterim, este trabalho tem como objetivo propor uma abordagem de solução para anonimizar trajetórias com múltiplos aspectos, de maneira a impedir que a identidade dos usuários seja identificada. Visto isso, ao invés de usar apenas uma técnica de proteção de dados, combinamos métodos para alcançar o anonimato.