Seq. 05 / Evaluation et Données creuses
Channel: CNRS - Formation FIDLE
Date: 2022-12-16

Captation de la séquence 05 de la formation Fidle du 15 décembre 2022.

Stratégies d'évaluation des modèles, 
Données creuses, de type textuelles (Embedding)

00:00 Introduction
03:28 Petit retour sur la séquence précédente
09:00 Première partie : Stratégie d'évaluation des modèles
44:16 Trouver la bonne métrique ?
56:56 Seconde partie : Données creuses de type textuelles
59:39 One-hot encoding
1:07:55 Embedding
1:21:55 Exemple 1, avec du One-hot Encoding
1:39:31 Exemple 2, avec de l'Embedding

Une séquence en deux parties, presque indépendantes :-)
(avec un petit problème de micro en début de séquence, toutes nos excuses !)

Partie 1 : Nous nous intéresserons aux stratégies d'évaluation des modèles.
 - Quelle reproductibilité pour un apprentissage ?
 - Validation simple (Hold out) - Validation simple itérative (Iterative hold out)
 - Validation croisée (k-fold) - One metric to rule them all, but which one ;-)?

Partie 2 : Nous nous intéresserons ensuite aux données creuses/textuelles
 - Principes de l'Embedding (Keras, CBOW, Skip-Gram)
 - comment réduire les dimensions.Illustrations :Analyse de sentiment avec une analyse de critiques de films.

Nous discuterons également du jeux Cémantix, qui repose sur cette technologie ;-)

Durée : 2h

A propos de la formation Fidle : https://fidle.cnrs.fr