La triangulation des données #dac2023
Channel: DHIS2
Date: 07/07/2023

Dans le monde actuel, dominé par les données, l'utilisation de diverses sources de données et méthodologies est devenue indispensable pour obtenir des informations précises. Cette session explore le potentiel de la triangulation des données en tant qu'approche précieuse pour corroborer les résultats, minimiser les biais et obtenir une compréhension globale des informations collectées à travers différents programmes.

La triangulation des données consiste à combiner des données provenant de périodes, d'espaces et de personnes différents afin de dresser un tableau plus complet des phénomènes liés à la santé. En intégrant de multiples sources de données, telles que les registres de vaccination, les rapports de surveillance des maladies, les données logistiques et autres, les chercheurs et les praticiens peuvent acquérir une compréhension plus approfondie des problèmes de santé complexes.

En adoptant une approche multidimensionnelle de la collecte de données englobant la vaccination, la surveillance, les maladies infectieuses et le contrôle des vecteurs, les présentateurs donnent des exemples pratiques de triangulation des données en action, en montrant comment cette approche a été employée avec succès pour relever des défis sanitaires critiques.