¿Realmente ves el panorama completo?
Channel: Sprouts Español
Date: 2023-12-01

El sesgo de selección es un problema común que puede ocurrir al analizar datos que no son completamente representativos de la información que se pretende estudiar. Esto puede llevar a conclusiones y decisiones inexactas que no se basan en el panorama completo. Un ejemplo clásico de sesgo de selección es la historia del estadístico Abraham Wald y los aviones desaparecidos de la Fuerza Aérea de Estados Unidos.

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COLABORADORES
Guión: Jonás Koblin
Coautor: Ludovico Saint Amour Di Chanaz
Artista: Pascal Gaggelli
Voz: Cynthia Borja
Color: Nalin
Edición: Peera Lertsukitipongsa y Vicente Mora
Producción: Selina Bador
Diseño de sonido: Miguel Ojeda

BANDAS SONORAS
Llaves mágicas - Studio Le Bus
Travesuras de medianoche - Jonathan Boyle
Bonitos juguetes - Estudio Le Bus

PROFUNDICE MÁS PROFUNDO con estos videos, juegos y recursos principales:

Leer acerca deLa paradoja de Simpson https://en.wikipedia.org/wiki/Simpson%27s_paradox
Lea este artículo sobre eldiferentes tipos posibles de sesgo de selección  https://www.scribbr.com/research-bias/selection-bias/#:~:text=Example%3A%20Selection%20bias%20Health%20studies,ability%20to%20generalize%20your%20findings.
Lea acerca de por qué unEl hospital es el lugar más peligroso del planeta. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-51729-8_1
Lea este artículo enCómo evitar el sesgo de selección en la investigación geriátrica.. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31211407/

FUENTES
Sesgo de selección -https://en.wikipedia.org/wiki/Selection_bias
Abraham Wald - https://en.wikipedia.org/wiki/Abraham_Wald
Hall, M. J., Levant, S. y DeFrances, C. J. (24 de mayo de 2017).Tendencias en las muertes de pacientes hospitalizados: Encuesta Nacional de Altas Hospitalarias, 2000-2010. Centros de Control y Prevención de Enfermedades. Recuperado el 20 de agosto de 2022 dehttps://www.cdc.gov/nchs/products/databriefs/db118.htm
ACTIVIDAD EN EL AULA
En la siguiente actividad, los estudiantes aprenderán sobre el sesgo de reclutamiento y selección de participantes.

Guion completo disponible en: https://drive.google.com/file/d/15hn2q5wdYOmGyVHmy74VPnWHdZAthn6R/view?usp=sharing
Divida la clase en grupos de 4 o 5 estudiantes.
Dígales a los grupos que deben idear una forma de estudiar los diferentes síntomas del TDAH. ¿Qué harían para reclutar participantes para sus estudios? Mientras hace esto, recuerde a los estudiantes que la prevalencia del TDAH en la población es del 2% al 4%, por lo que simplemente preguntarle a la gente en la calle probablemente no sea una buena idea.
Muestre a la clase el video de Sprouts sobre el sesgo de selección.
Comparta con la clase el hecho de que en 2007 sólo el 12% de las personas con TDAH en los EE. UU. tenían un diagnóstico. Comparte también el hecho de que la mayoría de los estudios de salud reclutan participantes directamente en clínicas u hospitales que ya cuentan con un diagnóstico.
Pregunte a la clase si este método de selección crea un sesgo en el estudio de los síntomas del TDAH.
Pregunte a la clase cómo harían para reclutar participantes para evitar este sesgo y si cambiarían su respuesta inicial.