Deep Learning Vorlesung 29 (Tutorial): Implementierung eines Transformers
Channel: Andreas Dominik
Date: 2022-04-25

Die gesamte Vorlesung ist hier zu finden:
https://homepages.thm.de/~admn12/pages/teaching/dnn-lecture.html


Videos zu meiner Vorlesung "Deep Learning/Künstliche Neuronale Netze" an der THM Gießen,
die natürlich nur mit Skript, 
Präsenzvorlesung und Praktikum vollständig ist.

Die Videos sind nicht kommerziell und dienen ausschließlich der Lehre.


Grundlagen:
wir sprechen Julia: https://julialang.org/
das man hier lernen kann: https://juliaacademy.com/courses

Wir verwenden die Pakete Knet.jl: https://github.com/denizyuret/Knet.jl
und NNHelferlein.jl: https://github.com/KnetML/NNHelferlein.jl