Лекция 8. Обучение на больших выборках, Vowpal Wabbit. Открытый курс ODS по машинному обучению
Channel: Yury Kashnitsky
Date: 2017-10-28

То же видео, но с улучшенным звуком https://youtu.be/_bRb7LYeOp4 (tnx to Denis Cera)

На 8-ой лекции обсудим приемы работы с признаками в задачах машинного обучения, что делать, когда их слишком много, как простыми методами получать признаки из текста. Поговорим об онлайн-подходе к обучению моделей классификации и регрессии и об алгоритме оптимизации, лежащем в его основе – стохастическом градиентном спуске (SGD). Наконец поработаем с библиотекой Vowpal Wabbit, позволяющей малыми усилиями обучать модели на больших выборках. 

Сайт курса – https://mlcourse.ai
О курсе на Хабре https://goo.gl/XH9RfL
8-ая тема на Хабре https://habrahabr.ru/company/ods/blog/326418/
Jupyter-notebooks в репозитории курса https://goo.gl/g9w5r9
Демо-версия задания https://bit.ly/2t0TbUo

При организационной поддержке Mail.Ru Group.