Seq. 06 / Réseaux récurrents
Channel: CNRS - Formation FIDLE
Date: 2023-01-05

Captation de la séquence 06 de la formation Fidle du 5 janvier 2023.

Données séquentielles et réseaux de neurones récurrents (RNN)

00:00 Introduction
05:24 Présentation de la séquence
08:32 A propos des données séquentielles
09:49 Neurones récurrents
16:19 Cellules récurrentes
25:10 Limites des cellules récurrentes et cellules LSTM/GRU
38:15 Modes d'utilisation des cellules récurrentes
44:58 Gestion et préparation des datasets séquentiels
55:14 Exemple 1 : Prédiction de trajectoire d'une coccinelle virtuelle ;-)
1:30:01 Exemple 2: Prédiction météo 
1:31:22 Préparation des données
1:42:54 Premières prédictions
1:52:56 Conclusion 

De nombreuses données sont en fait des séquences : trajectoires, signal, séquences ADN, etc.

Durant cette séquences, nous nous familiariserons avec ce type de données et appréhendons un type de réseau de neurones très particulier : les réseau de neurones récurrents (RNN).
Au menu : Données séquentielles - réseaux récurrents (RNN) - RNN - LSTM - GRU - Data Generator.

Illustrations :
- Tentative de prédiction de la trajectoire d’une coccinelle virtuelle
- Prédictions météorologiques à partir de données réelles

Durée : 2h

A propos de la formation Fidle : https://fidle.cnrs.fr