Robots que aprenden por sí mismos | Computación neuromórfica
Channel: Yeremi Pérez
Date: 2022-02-07

La computación neuromórfica es un campo que está en pleno desarrollo tanto en el diseño de nuevos materiales, como de softwares. Su aplicación va muy ligada a los procsos de machine learning e inteligencia artificial. Estos mecanismos consumen demasiado energía, por lo que los dispositivos neuromórficos pueden ser una gran alternativa para disminuir su consumo energético y aumentar su eficiencia. 

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El video está basado en el trabajo de Imke  Krauhausen, Dimitrios A.  Koutsouras, Armantas  
Melianas, Scott T.  Keene, Katharina  Lieberth, Hadrien  Ledanseur, Rajendar  Sheelamanthula, Alexander  Giovannitti, Fabrizio  Torricelli, Iain  Mcculloch, Paul W.  M.  Blom, Alberto  Salleo,   Yoeri  van de Burgt, Paschalis  Gkoupidenis.

Acá está toda la información  https://www.science.org/doi/10.1126/s...


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Más links

History of Neuromorphic Computing

Mead, C.. (1990). Neuromorphic electronic systems. Proceedings of the IEEE, 78(10), 1629–1636. https://doi.org/10.1109/5.58356


Chemistry/Physics Organic Polymeric Materials

Giovannitti, A., Sbircea, D.-T., Inal, S., Nielsen, C. B., Bandiello, E., Hanifi, D. A., Sessolo, M., Malliaras, G. G., Mcculloch, I., & Rivnay, J.. (2016). Controlling the mode of operation of organic transistors through side-chain engineering. Proceedings of the National Academy of Sciences, 113(43), 12017–12022. https://doi.org/10.1073/pnas.1608780113


Rivnay, J., Inal, S., Salleo, A., Owens, R. M., Berggren, M., & Malliaras, G. G.. (2018). Organic electrochemical transistors. Nature Reviews Materials, 3(2), 17086. https://doi.org/10.1038/natrevmats.20...