SIDRES : A Novel Annotation Tool for the Automatic Detection of Semantic Entities
Channel: Pierre Jourlin
Date: 2021-06-30

MOTS-CLÉS : rapports cliniques, annotation, grammaire ambigüe locale
KEYWORDS : medical reports, annotation, locally ambiguous grammar
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RÉSUMÉ :
Nous présentons un nouvel outil d'annotation nommé SIDRES (Système Interactif de Détection et de Reconnaissance d’Entités Sémantiques). SIDRES fournit un environnement d'annotation pour la classification d'unités textuelles à partir de catégories ad hoc. Ces catégories peuvent être associées à des contextes comme un moyen de désambiguïsation d'unités identiques appartenant à des catégories  différentes. SIDRES a été développé dans le cadre d'un partenariat industriel visant à effectuer un transfert de technologie du laboratoire de recherche publique vers des acteurs de l'industrie.

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ABSTRACT:
We present a novel annotation tool called SIDRES (Système Interactif de Détection et de Reconnaissance d’Entités Sémantiques [Interactive System for the Detection and Identification of Semantic   Entities]). SIDRES provides an annotation environment for classifying text units through  ad hoc categories. These categories can be coupled with contexts, so as to provide ameans for the disambiguation of formally identical units assigned to different categories. SIDRES was developed as part of an industrial partnership between the LIA (Laboratoire d’Informatique d’Avignon [Research   Institute   of   Informatics   at   the   University   of   Avignon]) and a French company in the eHealth  sector. This partnership was created within the framework of a technology-transfer project promoted  by the SATT Sud-Est, whose core  mission is bringing together industry and research institutions.