Organiza tu análisis de datos; utiliza una plantilla de proyecto.
Channel: csvconf
Date: 2023-05-31

Fernanda Aguirre Ruiz

Cada vez que iniciamos un proyecto basado en datos, invertimos parte de nuestro tiempo en crear y configurar ese proyecto nuevo. Sin embargo, con ayuda de Cookiecutter basta con ejecutar un comando para tener todo el procedimiento resuelto mediante una plantilla de proyecto. Cuando trabajamos con datos, manejamos diferentes versiones de nuestras bases de datos, gráficos y archivos con código. Esto puede dar lugar a proyectos desorganizados y de difícil acceso, por lo que cuando utilizamos plantillas de proyectos podemos automatizar este trabajo repetitivo creando archivos y carpetas estructurados de una manera determinada que nos ayuden a localizar fácilmente las diferentes secciones y a estandarizar nuestros proyectos. Al mismo tiempo también podemos automatizar procedimientos más complejos que hayamos incorporado a nuestros flujos de trabajo, tales como instalar ciertas librerías, iniciar repositorios de git, crear entornos virtuales, entre muchas otras posibilidades.