Seq. 04 / Démystifier les maths (Live)
Channel: CNRS - Formation FIDLE
Date: 2022-12-09

Captation de la séquence 04 de la formation Fidle du 8 décembre 2022.

"Démystifier les outils mathématiques pour l'apprentissage des réseaux de neurones."

00:00      Introduction
02:51      Petit retour sur la séquence précédente
11:30      Partie 1 : Transformation de la représentation des données
40:11      Partie 2 : Descente de gradient
59:04      Partie 3 : Calcul du gradient dans un réseau de neurones
1:32:23   Partie 4 : La descente de gradient stochastique
1:37:30   Conclusion

Qu-est ce qu'une descente de gradient ?
Comment est calculé le gradient dans les réseaux de neurones (retro-propagation) ?
Comment un réseau convolutif transforme t-il les images, couche après couche ?
Comment une donnée d'entrée est-elle transformée en prédiction ?
"Stochastique"... c'est quoi ?
Quel intérêt pour l'apprentissage des réseaux de neurones ?

Durée : 2h

A propos de la formation Fidle : https://fidle.cnrs.fr