Nicolas Kayser-Bril: Investigating the Instagram Algorithm
Channel: OBC Transeuropa
Date: 2021-03-26

Nicolas Kayser-Bril, ​data journalist at ​Algorithm Watch, ​coordinated AW-EDJNet’s ​joint investigation on Instagram’s algorithm (https://www.europeandatajournalism.eu/eng/News/Data-news/Undress-or-fail-Instagram-s-algorithm-strong-arms-users-into-showing-skin). In this video, he explains ​why the subject ​matters and how it could be approached, despite the lack of transparency of the algorithm. Data suggests that Instagram has a bias in favour of pictures of scantily clothed men or women – this has an impact both on creators’ business and on users’ views.
Algorithm Watch was ​a partner​​ of OBCT within the European Data Journalism Network​.​ ​This video is part of a series of interviews on data journalism from a European perspective, which are produced by OBCT as part of EDJNet (https://www.europeandatajournalism.eu/)
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Nicolas Kayser-Bril, ​giornalista di dati ad​ Algorithm Watch, ​ha coordinato l’inchiesta congiunta di AW e EDJNet sull’algoritmo di Instagram (https://www.europeandatajournalism.eu/eng/News/Data-news/Undress-or-fail-Instagram-s-algorithm-strong-arms-users-into-showing-skin). In questo video spiega perché l’argomento dell’inchiesta è tanto importante e illustra il modo in cui è stato possibile indagarlo, nonostante la mancanza di trasparenza dell’algoritmo. I dati che sono emersi indicano che Instagram favorisce le foto di uomini o donne poco vestiti – e questo ha un impatto sia sul successo dei singoli creatori di contenuti, sia sulle visioni degli utenti.
Algorithm Watch è stato un partner​​ di OBCT all’interno dello European Data Journalism Network​.​ ​Questo video fa parte di una serie di interviste sul giornalismo di dati da una prospettiva europea, prodotte da OBCT nell’ambito di EDJNet (https://www.europeandatajournalism.eu/)