Olfa Slama - FURQL une extension floue du langage SPARQL
Channel: ISAE-ENSMA officiel
Date: 18/01/2017

La publication de données ouvertes liées sur le web est un phénomène en pleine croissance. L’étude des modèles et langages permettant l’exploitation de ces données s’est donc grandement intensiﬁée ces dernières années. Les données publiées sont généralement de nature hétérogène et ne présentent pas de régularité structurelle. De plus, elles sont souvent porteuses de notions graduelles. Dans ce contexte, il est nécessaire de pouvoir proposer des langages de requête aussi ﬂexibles que possible. Dans cet article, nous proposons une extension du langage SPARQL, fondée sur la théorie des ensembles ﬂous, permettant (1) d’interroger une extension ﬂoue du modèle de données RDF dans laquelle les triplets sont porteurs de notions graduelles, et (2) d’exprimer des préférences ﬂoues portant non seulement sur les données mais également sur la structure du graphe de données, que celui-ci soit ﬂou ou non.