Ciencia social computacional: Interacción entre personas y sistemas complejos socio-tecnológicos
Channel: GRASIA
Date: 2016-04-08

Se presenta el planteamiento de la ciencia social computacional actual como algo que va más allá del análisis de big data para enfocarse en desarrollar modelos del individuo y a través de ellos de la sociedad, en el espíritu de la física de sistemas complejos. Esta investigación involucra una combinación de experimentos, análisis de datos (machine learning) y modelos y simulaciones basadas en agentes. La presentación se centra en la clave del proyecto que es entender como interaccionamos unas personas con otras. Para ello se introducen ejemplos, desarrollados en nuestro grupo, de experimentos que tienen que ver con reputación en interacciones sociales en red, con clasificación de las personas, o con nuestro comportamiento comparado con los primates no humanos, incluyendo algún modelo construido a partir de las reglas deducidas de los resultados experimentales. Finalmente, se discuten perspectivas relevantes, como por ejemplo la diferencia entre experimentos y sistemas de pequeña escala con la gran escala característica de nuestras interacciones hoy en día, que es objeto de investigación del proyecto FET Open de H2020 IBSEN (http://ibsen-h2020.eu/). 

Esta charla también se enmarca dentro de las actividades de difusión del proyecto MOSI-AGIL (S2013/ICE-3019, https://www.gsi.dit.upm.es/mosi/), financiado por la CAM y fondos FEDER.