The Fluxions 4x02 - ¿Sueñan los androides con ecuaciones?
Channel: The Fluxions
Date: 31/01/2022

Continuamos la cuarta temporada abordando los avances de la Inteligencia Artificial en la interpretación de problemas simbólicos matemáticos y, especialmente, en la resolución de ecuaciones e integrales.

Desde la introducción de las redes, mucha gente las considera como la panacea. Capaces de resolver retos que pueden replantearse como un problema de reconocimiento de patrones. Sin embargo, éstas siempre se han quedado rezagadas en la resolución de los problemas simbólicos matemáticos. Entre estos se encuentran los más característicos de los cursos de cálculo, como las integrales o las EDOs. ¿Pueden las nuevas investigaciones darnos soluciones que dependen de algoritmos de los años 60?

Para averiguarlo acompaña a Yis y Bart en este nuevo episodio de The Fluxions y ¡disfruta con nosotros de la 4 temporada!

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The Fluxions es un podcast de divulgación científica en habla hispana retransmitido por Radiolab UGR que cuenta con el apoyo y la colaboración del Laboratorio de Investigación en Cultura y Sociedad Digital de la Universidad de Granada, el Instituto de Matemáticas de la Universidad de Granada y a la comunidad y asociación hispanohablante de divulgación científica Scenio.

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Bibliografía

arXiv, E. T. F. T. (2020, 2 abril). Facebook has a neural network that can do advanced math. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2019/12/17/131518/facebook-has-a-neural-network-that-can-do-advanced-math
Symbolic Mathematics Finally Yields to Neural Networks. (2021, 10 septiembre). Quanta Magazine. https://www.quantamagazine.org/symbolic-mathematics-finally-yields-to-neural-networks-20200520
Lample, G., Charton, F., (2019, 2 diciembre). Deep Learning for symbolics mathematics. ArXiv. https://arxiv.org/pdf/1912.01412.pdf
Lachaux, M. A., Roziere, B., Chanussot, L., Lample, G., Charton, F., (2020, 22 septiembre). Unsupervised Translation of Programming Languages. ArXiv. https://arxiv.org/pdf/2006.03511.pdf
Charton, F., Hayat, A., Lample, G., (2021, 19 marzo). Learning advanced mathematical computations from examples. ArXiv. https://arxiv.org/pdf/2006.06462.pdf

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