Clasificación del lenguaje jurídico: barrera de entrada de la Inteligencia Artificial en el Derecho
Channel: Philippe Prince Tritto
Date: 2020-12-08

El lenguaje es el principal medio para el desarrollo del derecho debido a que sin él no podría haber una expresión ni comunicación jurídica. El derecho, al ser una ciencia, necesita de un medio para poder expresar sus ideas y conceptos. Además, el conocimiento jurídico se obtiene y difunde exclusivamente por medio del lenguaje.

De ser así, el texto es la materia prima para la casi totalidad de las actividades de análisis de datos jurídicos mediante técnicas de inteligencia artificial. Sin embargo, estos datos textuales deben adaptarse necesariamente para que puedan ser aprovechados por los algoritmos de inteligencia artificial. Por eso la segmentación de los datos textuales se identifica acertadamente como “minería de datos”. Consiste en transformar el lenguaje natural, la materia prima, en un formato que permite poner trozos de texto en “cajas etiquetadas”, cuantificadas e interrelacionadas. Este mineral está entonces listo para ser utilizado como recurso para generar conocimientos, realizar análisis predictivos, clasificar documentos automáticamente o enumerar sus contenidos en forma de informes fácilmente comprensibles (para dar sólo algunos ejemplos).

Puede que se piense que esta labor de clasificación de datos jurídicos es algo sencillo que puede hacerse a través de un diccionario. Sin embargo, la realidad es diferente debido a que se requiere contexto para poder llevar los términos a que sean los mismos conceptos jurídicos porque el derecho no es únicamente normativo, sino que va más allá de la norma a través de la interpretación jurídica.

Varias empresas están tratando de resolver el problema de poner los datos no estructurados en un formato que pueda ser reutilizado para el análisis. Esto es extremadamente difícil a través de la lingüística. No todas las oraciones se escriben de una sola manera ya que los autores siguen sus estilos únicos. Mientras que la lingüística es un enfoque inicial para extraer los elementos de datos de un documento, no se detiene ahí. La capa semántica que comprenderá la relación entre los elementos de datos y sus valores y alrededores también tiene que ser entrenada por máquinas para sugerir una salida modular en un formato determinado.

En la ponencia que proponemos para el Congreso “Nodos de Conocimiento”, Philippe Prince Tritto busca determinar la relación entre el derecho, el lenguaje, la inteligencia artificial y la complejidad que implica esta interacción. Este análisis ayudara a comprender las limitaciones lingüísticas a las que se enfrenta el derecho, para en un futuro poder analizar la relación entre los conceptos jurídicos y un lenguaje que sería usado para escribir algoritmos.

Fuentes:
00:59 - Simon 1965, p. 96 quoted in Crevier 1993, p. 109
03:21 - Liddy, E.D. 2001. Natural Language Processing. In Encyclopedia of Library and Information Science, 2nd Ed. NY. Marcel Decker, Inc, p.
04:26 - Conneau, A., Lample, G., Ranzato, M. A., Denoyer, L., & Jégou, H. (2017). Word translation without parallel data.
04:44 - Firth, J. R. 1957:11
05:48 - Hart H L A 1958 Positivism and the Separation of Law and Morals. 71 Harv. L. Rev.  593
08:42 - See: (1) Surden, H. (2020). Machine Learning and Law: An Overview. Forthcoming Chapter in" Research Handbook on Big Data Law, or (2) Perera, M. P. (2019). LawE (Tokenization of legal text for much efficient search results) (Doctoral dissertation).
09:10 - e.g. see: Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L.-J., Li, K., & Fei-Fei, L. (2009). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 248–255).
10:25 - Lippi, M., Pałka, P., Contissa, G., Lagioia, F., Micklitz, H. W., Sartor, G., & Torroni, P. (2019). CLAUDETTE: an automated detector of potentially unfair clauses in online terms of service. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 117-139.
11:35 - Minsky M. (2000). Commonsense-based Interfaces. Communications of the ACM 43 (8) : 67–73 
12:31 - Ibid.
13:15 - Chowdhary, K. R. (2020). Fundamentals of Artificial Intelligence. Springer India. pp. 638-642.