Pourquoi et comment rester chez soi: COVID 19 dans le Grand Est, maths et données
Channel: Renaud Toussaint
Date: 29/03/2020

Objectifs: Introduction à un simple Modèle mathématique d’épidémiologie (SIR): 
Comprendre la base des décisions prises
 (pourquoi rester chez soi, comment mesure-t-on la progression ou l’extinction d’une épidémie, qu’est-ce qu’une immunité de groupe)
Mathématiques: principes de bases de propagation d’épidémie
Confrontation aux données épidémiologiques région Grand-Est

Prérequis: Mathématiques, niveau fin de lycée scientifique ou étudiant début post-bac. Equations différentielles, exponentielles

Données, excel spreadsheet (.xlsx) : 
https://drive.google.com/open?id=1jCY-yTCUNTnS3EdORkfpB7MspPtUsl0I

Présentation, .pdf:
https://drive.google.com/open?id=1_J_7TsmZrdks2cwCr81iUtl7TK2x-Z0t

Codes: https://zenodo.org/badge/latestdoi/250605863