روش نلدر - مید

{| class="infobox bordered" style="width: 22em; text-align: left; font-size: 95%;"
|-
| colspan="2" style="text-align:center;" | 320px|
|-
| colspan="2" style="text-align:center;" | 320px|
روش جستجوی نلدر-مید بر روی تابع رزنبرگ (بالا) و تابع هیملبلو (پایین)
|-
|}روش نلدر-مید''' یا روش سیمپلکس سراشیبی، یک روش عددی رایج در پیدا کردن کمینه یا بیشینه یک تابع هدف در فضای بهینه‌سازی چند بعدی می‌باشد. این روش از مرتبه صفر بوده و بنابراین در مسائل بهینه‌سازی غیرخطی که در آنها به دست آوردن مشتق تابع ناممکن یا مشکل باشد، قابل پیاده‌سازی است. با این وجود، روش نلدر-مید یک روش ابتکاری است که می‌تواند به نقاط غیرایستا همگرا شود. 
 (algorithm summary online).
 Yu, Wen Ci. 1979. “Positive basis and a class of direct search techniques”. Scientia Sinica [Zhongguo Kexue]: 53—68.
 Yu, Wen Ci. 1979. “The convergent property of the simplex evolutionary technique”. Scientia Sinica [Zhongguo Kexue]: 69–77.
 
 

روش نلدر-مبد در سال ۱۹۶۵ و توسط جان نلدر و راگر مید ارائه شده است.

 منابع 

رده:تحقیق در عملیات
رده:روش‌های بهینه‌سازی
رده:ویکی‌سازی رباتیک