پیش‌نویس:موسسه هوش‌مصنوعی اکنون

این مقاله درحال ترجمه از ویکی انگلیسی است؛ لطفا حذف نشود! 

لینک اصلی مقاله در ویکی انگلیسی

هوش مصنوعی اکنون () یک مؤسسه پژوهشی آمریکایی است که به مطالعه پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی و پژوهش‌های سیاست‌گذاری مرتبط با تمرکز قدرت در صنعت فناوری می‌پردازد.

هوش مصنوعی اکنون با سازمان‌هایی مانند مؤسسه پژوهش توزیع‌شده هوش مصنوعی (DAIR)، Data & Society، مؤسسه آدا لاولیس، دانشکده مهندسی تندون دانشگاه نیویورک، مرکز علوم داده دانشگاه نیویورک، Partnership on AI و اتحادیه آزادی‌های مدنی آمریکا (ACLU) همکاری داشته است. این مؤسسه گزارش‌های سالانه‌ای منتشر کرده است که پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی را بررسی می‌کنند.

در سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۲، اعضای ارشد رهبری هوش مصنوعی اکنون به‌عنوان مشاوران ارشد هوش مصنوعی در کنار لینا خان، رئیس کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده، فعالیت کردند.

مدیر اجرایی این مؤسسه آمبا کاک است.

 تأسیس و مأموریت 

هوش مصنوعی اکنون از دل همایشی که در سال ۲۰۱۶ توسط دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید در دوران ریاست‌جمهوری باراک اوباما برگزار شد، شکل گرفت. این رویداد به رهبری مریدیت ویتاکر، بنیان‌گذار گروه پژوهش باز گوگل، و کیت کرافورد، پژوهشگر ارشد پژوهش مایکروسافت، برگزار شد.

این رویداد بر پیامدهای کوتاه‌مدت هوش مصنوعی در حوزه‌های اجتماعی، از جمله نابرابری، کار، اخلاق و سلامت، تمرکز داشت.

در نوامبر ۲۰۱۷، هوش مصنوعی اکنون دومین همایش خود را دربارهٔ هوش مصنوعی و مسائل اجتماعی برگزار کرد و با همکاری دانشگاه نیویورک، مؤسسه هوش مصنوعی اکنون را به‌طور عمومی راه‌اندازی کرد.

ادعا می‌شود که این مؤسسه نخستین مؤسسه پژوهشی دانشگاهی است که بر پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی تمرکز دارد و همچنین نخستین مؤسسه هوش مصنوعی است که توسط زنان بنیان‌گذاری و هدایت شده است.

این مؤسسه اکنون یک مؤسسه کاملاً مستقل است.

کرافورد در مصاحبه‌ای با NPR اظهار داشت که انگیزهٔ تأسیس هوش مصنوعی اکنون این بود که کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های اجتماعی — مانند مراقبت‌های سلامت، آموزش و عدالت کیفری — به‌عنوان مسئله‌ای صرفاً فنی تلقی می‌شد. هدف پژوهش‌های هوش مصنوعی اکنون آن است که این مسائل در درجهٔ نخست به‌عنوان مسائل اجتماعی در نظر گرفته شوند و متخصصان حوزه‌هایی مانند جامعه‌شناسی، حقوق و تاریخ برای مطالعهٔ پیامدهای هوش مصنوعی در این پژوهش‌ها مشارکت داده شوند.

 پژوهش 

هوش مصنوعی اکنون گزارش سالانه‌ای درباره وضعیت هوش مصنوعی و ادغام آن در جامعه منتشر می‌کند. گزارش سال ۲۰۱۷ این مؤسسه بیان می‌کرد که «چارچوب‌بندی‌های کنونی اخلاق هوش مصنوعی ناکارآمد هستند» و ده توصیه راهبردی برای این حوزه ارائه می‌داد که از جمله آن‌ها می‌توان به انجام آزمایش‌های پیش از استقرار سامانه‌های هوش مصنوعی و افزایش پژوهش درباره سوگیری و تنوع در این حوزه اشاره کرد. این گزارش به دلیل درخواست برای پایان دادن به استفاده از سامانه‌های «جعبه سیاه» در حوزه‌های اجتماعی اصلی، از جمله سامانه‌های مسئول عدالت کیفری، مراقبت‌های سلامت، رفاه اجتماعی و آموزش، مورد توجه قرار گرفت.

در آوریل ۲۰۱۸، هوش مصنوعی اکنون چارچوبی برای ارزیابی تأثیر الگوریتمی (Algorithmic Impact Assessment) منتشر کرد تا دولت‌ها بتوانند از آن به‌عنوان روشی برای ارزیابی استفاده از هوش مصنوعی در نهادهای عمومی بهره ببرند. به گفته هوش مصنوعی اکنون، ارزیابی تأثیر الگوریتمی مشابه ارزیابی اثرات زیست‌محیطی است؛ زیرا مستلزم افشای عمومی اطلاعات و فراهم کردن دسترسی برای کارشناسان مستقل به‌منظور ارزیابی آثار یک سامانه هوش مصنوعی و پیامدهای ناخواسته احتمالی آن خواهد بود. این امر امکان بررسی سامانه‌ها از نظر مسائلی مانند نتایج سوگیرانه یا داده‌های آموزشی دارای سوگیری را فراهم می‌کند؛ مشکلاتی که پژوهشگران پیش‌تر در سامانه‌های الگوریتمی به‌کارگرفته‌شده در سراسر ایالات متحده شناسایی کرده‌اند.

گزارش سال ۲۰۲۳ این مؤسسه با عنوان «چشم‌انداز ۲۰۲۳» استدلال می‌کند که اصلاحات معنادار در بخش فناوری باید بر مقابله با تمرکز قدرت در صنعت فناوری متمرکز باشد.

 منابع 

:رده:مؤسسه‌های پژوهشی در ایالت نیویورک
:رده:بنیان‌گذاری‌های ۲۰۱۷ (میلادی) در نیویورک سیتی
:رده:همایش‌های هوش مصنوعی
:رده:کنشگری داده
:رده:اخلاق علم و فناوری
:رده:سازمان‌های ۵۰۱ (سی) (۳)
:رده:مؤسسه‌های پژوهشی بنیان‌گذاری‌شده در ۲۰۱۷ (میلادی)