پیش‌نویس:کنشگری داده ای

کنشگری داده‌ای نوعی کنشگری است که از داده‌ها و تحلیل داده‌ها برای تولید شواهد و تجسم‌ها با هدف آشکار کردن بی‌عدالتی‌ها، بهبود زندگی مردم و ترویج تغییر اجتماعی استفاده می‌کند. این [جنبش] از زندگی در زمان فراوانی داده‌ها و انواع فناوری‌های جدیدی که در اختیار داریم، مانند حسگرهای هوایی، دستگاه‌های تلفن همراه فراگیر و دستگاه‌های خواننده شناسایی فرکانس رادیویی، پدید آمده است. با این فناوری‌های جدید، ما وارد مرحله جدیدی در تاریخ بشر به نام « انقلاب صنعتی داده‌ها» شده‌ایم. 

کنشگری داده از تولید و جمع‌آوری داده‌های دیجیتال، داوطلبانه و باز برای به چالش کشیدن روابط قدرت موجود استفاده می‌کند. اگرچه این نوعی کنشگری است، اما نباید با اصطلاح اسلکتیویسم، به معنای روشی کم‌زحمت برای استفاده از اینترنت برای حمایت از مسائل سیاسی یا اجتماعی، اشتباه گرفته شود. اشکال کنشگری داده می‌تواند شامل انسان‌دوستی دیجیتال و شرکت در هکاتون‌ها باشد، که رویدادی است که در آن توسعه‌دهندگان نرم‌افزار با سرعت بیشتری کار می‌کنند. کنشگری داده یک عمل اجتماعی است که با گسترش فناوری، نرم‌افزارهای متن‌باز و توانایی برقراری ارتباط فراتر از جامعه‌ی نزدیک یک فرد، بیشتر شناخته می‌شود.

یکی از ویژگی‌های بارز کنشگری داده‌ای این است که شهروندان عادی می‌توانند در آن مشارکت کنند، در مقایسه با اشکال قبلی کنشگری رسانه‌ای که در آن مجموعه مهارت‌های نخبگان برای مشارکت لازم بود. این امر به غیرنظامیان قدرت می‌دهد، زیرا آنها می‌توانند از دو طریق از کنشگری داده‌ای بهره ببرند: کنشگری داده‌ای پیشگیرانه و کنشگری داده‌ای واکنشی، که در پاراگراف‌های بعدی مورد بحث قرار خواهد گرفت. با مشارکت فزاینده کاربران روزمره، کنشگری داده‌ای نشان‌دهنده تغییر در نحوه درک و پاسخ جامعه مدنی به جمع‌آوری داده‌های در مقیاس بزرگ است. 

کنشگری داده می‌تواند به معنای ارائه داده‌ها در مورد رویدادها یا مسائلی باشد که افراد احساس می‌کنند توسط صاحبان قدرت به درستی مورد توجه قرار نگرفته‌اند. به عنوان مثال، اولین استقرار پلتفرم Ushahidi در سال 2008 در کنیا، خشونت پس از انتخابات را که توسط دولت و رسانه‌های جدید خاموش شده بود، به تصویر کشید. عمل اجتماعی کنشگری داده حول این ایده می‌چرخد که داده‌ها ماهیت سیاسی دارند. با جمع‌آوری داده‌ها برای یک هدف خاص، به فعالان داده اجازه می‌دهد تا مسائل خاص را با استفاده از شواهد آماری کمّی و افشا کنند. 

 انواع 
استفانیا میلان و میرن گوتیرز طبقه‌بندی دوگانه‌ای از کنشگری داده ارائه داده‌اند که بعداً میلان را بر اساس نوع تعامل کنشگران با سیاست داده، عمیق‌تر بررسی کرد. «کنشگری داده‌ای واکنشی» را می‌توان با انگیزه درک جمع‌آوری انبوه داده‌ها به عنوان یک تهدید توصیف کرد، به عنوان مثال زمانی که کنشگران به دنبال مقاومت در برابر جاسوسی شرکت‌ها و دولت هستند، در حالی که «کنشگری داده‌ای پیشگیرانه» افزایش دسترسی به داده‌ها را فرصتی برای تقویت تغییر اجتماعی می‌داند. این رویکردهای متمایز در استفاده از داده‌ها منجر به مجموعه‌های مختلف عمل می‌شود. این دو نوع کنشگری داده‌ای با یکدیگر در تضاد نیستند، زیرا یک ویژگی حیاتی مشترک دارند: آنها اطلاعات را به عنوان یک نیروی سازنده قادر به شکل‌دهی واقعیت اجتماعی در نظر می‌گیرند و در ایجاد روش‌های جایگزین جدید برای تفسیر آن مشارکت می‌کنند. 

نمونه‌هایی از کنشگری داده‌ای واکنشی شامل توسعه و استفاده از شبکه‌های رمزگذاری و ناشناس ماندن برای مقاومت در برابر نظارت شرکتی یا دولتی است، در حالی که نمونه‌هایی از کنشگری داده‌ای پیشگیرانه شامل پروژه‌هایی است که در آنها داده‌ها برای حمایت از تغییر و به چالش کشیدن روایت‌های اجتماعی تثبیت‌شده بسیج می‌شوند. 

 مثال‌ها 

 به کارهای عقب افتاده پایان دهید 
کشف شد که در ایالات متحده بین ۱۸۰،۰۰۰ تا ۵۰۰،۰۰۰ کیت تجاوز جنسی در انبارهای پزشکی قانونی بدون پردازش رها شده‌اند. ثبت و ورود DNA مجرمان نامنظم بوده است، که باعث این انباشتگی بزرگ در کیت‌های تجاوز جنسی شده است. تأخیر در تجزیه و تحلیل این نمونه‌های DNA تقریباً شش ماه تا دو سال خواهد بود. قرار بود اطلاعات کیت‌های تجاوز جنسی وارد پایگاه داده انبار پزشکی قانونی شود، اما بین سیستم انبار و پایگاه داده ملی DNA، سیستم شاخص DNA ترکیبی (CODIS)، ارتباطی وجود نداشت که باعث شد این کیت‌های تجاوز جنسی بررسی نشوند.

آزمایش این کیت‌های تجاوز در شناسایی و پیگرد قانونی مجرمان، شناسایی متجاوزان سریالی و اجرای عدالت برای قربانیان تجاوز جنسی اهمیت دارد. طرح «پایان دادن به پرونده‌های معوقه» از کنشگری داده‌ای برای جلب توجه به این موضوع استفاده کرد و خواستار پردازش داده‌های این کیت‌های تجاوز شد. این طرح توجه دولت ایالات متحده را جلب کرد، که اظهار داشت این موضوع غیرقابل قبول است و 79 میلیون دلار کمک مالی برای کمک به از بین بردن پرونده‌های معوقه کیت‌های تجاوز اختصاص داد. کمّی‌سازی این داده‌ها، نحوه درک عموم از فرآیند تجزیه و تحلیل کیت‌های تجاوز جنسی را تغییر داد. سپس از این داده‌ها برای جلب توجه سیاستمداران و تصمیم‌گیرندگان استفاده شد.

 دیتاکایند 
دیتاکایند یک سازمان کنشگری دیجیتال است که دانشمندان داده، دیگر کنشگران و اعضای دولت را به منظور استفاده از کلان‌داده به روش‌های مشابه شرکت‌های امروزی، یعنی کسب درآمد از داده‌ها، گرد هم می‌آورد. با این حال، در اینجا از کلان‌داده برای کمک به حل مشکلات اجتماعی، مانند کمبود غذا و بی‌خانمانی، استفاده می‌شود. دیتاکایند در سال ۲۰۱۱ تأسیس شد و امروزه شعبه‌هایی در بریتانیا، هند، سنگاپور و ایالات متحده آمریکا دارد. جیک پوروی بنیانگذار و مدیر اجرایی دیتاکایند است. 

 انتقاد 
اگرچه فعالان داده ممکن است نیت خوبی داشته باشند، اما یک انتقاد این است که با اجازه دادن به شهروندان برای تولید داده‌ها بدون آموزش یا اشکال قابل اعتماد اندازه‌گیری، داده‌ها می‌توانند تحریف شوند یا به اشکال مختلف ارائه شوند. علاوه بر این، افراد بی‌تجربه در تجزیه و تحلیل داده‌ها ممکن است داده‌ها یا نمودارهای ثانویه را اشتباه تفسیر کنند که می‌تواند منجر به جعل یا گمراهی اطلاعات شود.

 سیف‌کست 
پس از فاجعه هسته‌ای فوکوشیما در سال ۲۰۱۱، سیف‌کست سازمانی بود که توسط گروهی از شهروندان که نگران سطح بالای تشعشعات در منطقه بودند، تأسیس شد. پس از دریافت پیام‌های متناقض در مورد سطح تشعشعات از منابع رسانه‌ای و دانشمندان مختلف، افراد مطمئن نبودند که کدام اطلاعات قابل اعتمادتر است. این امر منجر به جنبشی شد که در آن شهروندان از قرائت‌های شمارنده گایگر برای اندازه‌گیری سطح تشعشعات استفاده می‌کردند و آن داده‌ها را از طریق اینترنت منتشر می‌کردند تا در دسترس عموم قرار گیرد. سیف‌کست به عنوان وسیله‌ای برای تولید منابع متعدد داده در مورد تشعشعات برای استفاده عمومی توسعه داده شد. فرض بر این بود که اگر داده‌ها توسط اندازه‌گیری‌های شمارنده گایگر مشابه در حجم انبوه جمع‌آوری شوند، داده‌های تولید شده احتمالاً دقیق خواهند بود. سیف‌کست به افراد اجازه می‌دهد داده‌های خام تشعشعات را دانلود کنند، اما سیف‌کست داده‌ها را نیز مصورسازی می‌کند. داده‌هایی که برای ایجاد یک نقشه بصری استفاده می‌شوند توسط سیف‌کست پردازش، نظارت و طبقه‌بندی می‌شوند. این داده‌ها با داده‌های خام تشعشعات متفاوت هستند زیرا فیلتر شده‌اند. تغییر در ارائه داده‌ها ممکن است اطلاعاتی را که افراد از آن دریافت می‌کنند تغییر دهد، که در صورت سوء تفاهم می‌تواند تهدیدی ایجاد کند.

 همچنین ببینید 

 کنشگری اطلاعاتی
 کنشگری رسانه‌ای
 کنشگری آماری
 اسلکتیویسم

 منابع