Instruction: ウィスラー・ブラッコムへのスキー旅行はいかがですか？

Output: 素晴らしい出来栄えでした。本当に楽しかったです。 シアトルからウィスラーまでは車で4時間くらいかかりました。大きなスキータウンでした。ウィスラー・ブラッコム・スキー場には、2つの大きな山があります。ブラッコム山とウィスラー山です。 それぞれの山には、自分のレベルに合ったコースがたくさんあります。私は個人的に、ブラッコムでの滑走を楽しんでいます。7thヘブンリフトからスタート。Cloud NineからSunset Blvd、Lower Gear Jammerへと進みました。5.5マイルのコースです。本当に楽しい！おすすめです。


Instruction: 以下のコメントのつづきを書いてください。

Input:
田口法（タグチメソッド）ってファインチューニング法？コレを言って「違う、もっと勉強するように」と言われたんだが・・・。
実験が失敗したとき横比較の出来ないクズのデータの山になるのが辛い。あと、妄想爆発即実行系の人間を落ち着かせる鎮静剤として効能が認められます

Output:
田口の＜第１段階＞はシステムが与えられたとき安定な動作条件を直交表を使ってさがす作業。安定な（＝ばらつきの少ない）動作条件の実現 ＝ ロバストデザイン、ロバスト設計。
つぎに＜第２段階＞は、動作条件を変化させて、ばらつきをあまり増さず、規格などの目標の動作状態に到達させるチューニングの作業 ＝ ファインチューニングとはまったく別物。


Instruction: アンチタグチとタグチ推進者が同時に発生する理由は？

Input:
強固なアンチタグチが強力なタグチ推進者と異なる根本の原因は、手法の成功率の重みをどう判断するかの姿勢の差と思う。成功率が厳密に１００％だったらアンチタグチは発生しない。逆に、成功率が厳密に０％だったら、誰もアンチタグチだ。
実際には中間だからタグチ推進者もアンチタグチも発生する。でも、成功しないときタグチ推進者は身をどう処するのか？成功率８０％の解決事例が年間２０件としても解決できない５件は重い。成功率５０％だったら解決できない事例も２０件だ。
手法を会社の運命にかかわる問題に身も凍える思いで提案するのだから、疑問点を徹底的に解明した上で、採否は会社の判断にまかせたい。その解明は、消極的に見えても、会社の利益を守るはずだ。

Output: 当たるも八卦の「あやしい手法」だから・・・。ただし、上のコメントは2005年のものです。2020年以降は、いろいろな考え方が出てくると思います。


Instruction: 過越祭とは何ですか？

Output: 過越祭は、イスラエルの民がエジプトの奴隷から脱出した聖書(Bible)の物語を祝う、ユダヤ教の主要な祝日です。


Instruction: 赤電話ボックスに関する情報を、与えられたテキストからいくつか紹介してください。

Input: 1926年以降、キオスクの筋交いには、英国政府を表す王冠が目立つようになりました。赤い電話ボックスは、世界中でイギリスの文化的アイコンとしてよく見られています。2006年、K2電話ボックスは、ミニ、スーパーマリン・スピットファイア、ロンドンの地下鉄地図、ワールド・ワイド・ウェブ、コンコルド、AECルートマスター・バスに続く、イギリスのデザイン・アイコンTOP10に選ばれました。2009年には、ロイヤルメールが発行する「British Design Classics」記念切手にK2が選ばれました。

Output:
1.1926年、キオスクの外壁に英国政府を象徴する王冠が目立つようになりました。
2.赤い電話ボックスは、英国の文化的アイコンとして世界中でよく目にすることができます。
3.2006年、K2電話ボックスは、ミニ、スーパーマリン・スピットファイア、ロンドンの地下鉄地図、ワールド・ワイド・ウェブ、コンコルド、AECルートマスター・バスと並んで、イギリスのデザイン・アイコンのトップ10に選ばれました。
4.2009年、ロイヤルメールが発行する「British Design Classics」記念切手にK2が選ばれました。


Instruction: タグチメソッドは効率よく失敗するためのツールではないか?

Output:
意図は周知の事のつもりでしょうが、誤解を招く言い方です。タグチメソッドの真髄を理解している人達の中だけでしか通用しませんよ。仮にこういう言い方を受け入れる余裕をかましている人間が居たとしてもタグチメソッドの真価を生かせる事はありません。
世の中、役に立ってなんぼですぜ。まぁ、こういう浮世の処世と理想の実現の間で静かに皆様のお役に立ちながら対処して戦略を敷ける機会をじっと待つのがもっとも近道です。


Instruction: アンリ・シャイク(Henri Chaix)はどんな楽器を演奏していたのですか？

Input: ジュネーブ音楽院で学んだが、スイス国籍を取得することはできなかった。1943年にロイス・ショカール(Loys Choquart)のディキシー・ダンディーズ(Dixie Dandies)に参加し、1951年にはクロード・オベール(Claude Aubert)のバンドのサイドマンとなり、やがてリーダーとして活躍する。1950年代には、ソロ・ピアノやアンサンブルで自己名義での録音を開始し、シドニー・ベシェ、ビル・コールマン、アルバート・ニコラスといったアメリカからの移住者のサイドマンとして活躍した。1960年代はリーダーとして頻繁に活動し、独自の編曲も多く手がけた。ロジェ・ズフレイやミシェル・ピレは彼のサイドマンの一人であった。また、1960年代にはミルト・バックナー、ベニー・カーター、バック・クレイトン、ガイ・ラフィット、レイ・ナンス、レックス・スチュワート、ベン・ウェブスターとも仕事をしました。

Output: アンリ・シャイクは、ピアノソロやアンサンブル(ensemble)を演奏する才能ある音楽家でした。


Instruction: 第1次世界大戦は何がきっかけで始まったのか？

Output: 多くの歴史家は、オーストリアのフランツ・フェルディナンド大公の暗殺を第1次世界大戦の始まりとみなしています。暗殺の直後、オーストリアはセルビアに宣戦布告した。4週間以内に同盟国は互いに宣戦布告しました。


Instruction: 現代で最も優勝回数が多いNBAチームは？現代とは、NBAとABAのリーグ合併後、24秒時計、3ポイントバスケットの時代と定義されています。

Output: NBAのプロ・バスケットボールのチームで、最も近代的な優勝回数が多いのは、ロサンゼルス・レイカーズで、1980年、1982年、1985年、1987年、1988年、2000年、2001年、2002年、2009年、2010年、2020年の11回です。


Instruction: 最も興行収入の多いアニメ映画は何ですか？

Input: 20世紀に公開された多くの映画は、数字がインフレ調整されていないため、このリストに掲載されておらず、その結果、トップ50のうち1本を除いてすべて2000年以降に公開された映画です。もしインフレが調整されていれば、「白雪姫と七人の小人たち」は$1,977,000,000の調整済みグロスでチャートのトップに登場するでしょう。このリストの上位11作品は、歴代の高興収映画トップ50にも入っており、それぞれ8位、11位、17位、19位、22位、34位、35位、40位、42位、45位、50位となりました。上位10作品は、それぞれ全世界で10億ドルを超える興行収入を記録しています。1994年のオリジナル版「ライオンキング」と「ザ・シンプソンズ・ムービー」の2本を除き、すべてコンピューターアニメーション映画です。また、「Despicable Me」は、5作品すべてが「Highest-grossing animated films」トップ50にランクインしており、最も代表的なフランチャイズと言えます。

Output: 「白雪姫と七人の小人」は、インフレが調整されれば、1,977,000,000ドルの調整後興行収入で、アニメ映画としては最高となる。


Instruction: ハーバード大学の歴代学長7人を箇条書きで教えてください。

Output:
* ローレンス・S・バコウ（2018年～現在）
* ドリュー・ギルピン・ファウスト（2007年～2018年）
* ローレンス・H・サマーズ（2001年～2007年）
* ニール・L・ルーデンスタイン（1991年～2001年）
* デレク・ボック（2006～2007年）（暫定、1971～1991年兼任）
* ネイサン・マーシュ・ピューシー（1953年～1971年）
* ジェームズ・ブライアント・コナン（1933年～1953年）


Instruction: シューマッハは何度F1チャンピオンになったか？

Output: 7回


Instruction: テプイとは何ですか？

Output:
テプイは、南米、特にベネズエラやガイアナ西部に見られるテーブルトップ型の山やメサです。テプイという言葉は、グラン・サバナに住む先住民ペモンの母語で「神々の家」を意味します。

テプイは、連なる山脈ではなく、孤立した存在として発見される傾向があり、そのため、固有の動植物種が数多く生息しているのです。テプイの代表的なものは、アウヤンテプイ、アウタナ、ネブリナ、ロライマ山などです。これらは、先カンブリア時代の石英アリーナイト砂岩の断崖絶壁からなり、ジャングルから突然立ち上がり、壮大な自然景観を生み出しています。アウヤンテプイは、世界一高い滝といわれるエンジェルフォールの源流です。


Instruction: NFCに所属するNFLの5チームを挙げてください。

Output: NFCに所属するNFLチームは、カロライナ・パンサーズ、ニューオーリンズ・セインツ、フィラデルフィア・イーグルス、ニューヨーク・ジャイアンツ、デトロイト・ライオンズの5チームです。


Instruction: これらの祝日はキリスト教かユダヤ教か？過越祭、ハヌカ、クリスマス、イースター、バレンタインデー、ヨム・キプール、スクコット、ロシュ・ハシャナ

Output: 過越祭、ハヌカ、ヨム・キプール、スッコト、ロシュ・ハシャナはすべてユダヤ教の祝日です。クリスマス、イースター、バレンタインデーは、すべてキリスト教の祝日です。


Instruction: 本に関する以下の文章を踏まえて、ポイズンブック・プロジェクトとは何か？

Input: ポイズンブック・プロジェクトは、ウィンターサー博物館・庭園・図書館とデラウェア大学が、毒物、特にパリグリーンの顔料に含まれるヒ素を含むことが知られている書籍を特定し、カタログ化するプロジェクトです。2019年、ヴィンタートゥールのスタッフであるメリッサ・テドネとロージー・グレイバーンが、同施設のコレクションにあるパリグリーンを含む書籍を確認したことがきっかけで始まりました。その後、このプロジェクトでは、世界中の図書館から少なくとも100冊のパリグリーンを含む本が確認され、図書館員は本を扱う人のリスクを最小限に抑えるための対策を講じることができるようになりました。

Output: ポイズンブック・プロジェクトは、ヴィンタートゥール美術館・庭園・図書館とデラウェア大学のプロジェクトで、毒物、特にパリグリーン顔料中のヒ素が含まれていることが知られている書籍を特定し、カタログ化するものです。


Instruction: なぜ人はゲームをするのが好きなのでしょうか？

Output:
人がゲームを好む理由は様々です。1.ゲームは現実世界と異なるため、現実世界でできることよりも多くのことをすることができる。2.ゲームではすぐに結果が出る 3.責任を感じない（例:ゲームがうまくいかなければ、ゲームをやめることができる）。

しかし、そのような理由から、ゲームには、責任感が希薄になる、即答性を求める、現実世界とゲーム世界の区別がつかなくなる、などの副作用もあるのです。


Instruction: Presto Software Foundationが発表された年を、以下の文章から選びなさい。

Input:
Prestoは、もともとFacebook社（後にMeta社に改称）で、データ・アナリストがApache Hadoopの大規模データ・ウェアハウスでインタラクティブなクエリを実行するために設計・開発されました。最初の開発者は、Martin Traverso、Dain Sundstrom、David Phillips、Eric Hwangの4名でした。Presto以前は、Facebookのデータ・アナリストは、数ペタバイトのデータ・ウェアハウスでSQL分析を実行するためにApache Hiveに依存していました。HiveはFacebookの規模には遅すぎると判断され、Prestoは高速クエリを実行するギャップを埋めるために発明されました。2013年11月、Facebookはオープンソースリリースを発表した。

2014年、NetflixはAmazon Simple Storage Service（S3）に保存されている10ペタバイトのデータでPrestoを使用したことを明らかにした。 2016年11月、AmazonはPrestoをベースにしたAthenaというサービスを発表した。 2017年にTeradataは、Prestoを商用的にサポートするStarburst Dataという会社をスピンアウトし、そこには2014年にHadaptから買収したスタッフがいた。 TeradataのクエリーGridソフトウェアによりPrestoはTeradataリレーショナル・データベース（relational database）へとアクセスができる。

2019年1月、Presto Software Foundationが発表されました。この財団は、オープンソースの分散型SQLクエリエンジンPrestoの発展のための非営利団体です。 同時に、Prestoの開発はフォークしました:Facebookが保守するPrestoDBと、Presto Software Foundationが保守するPrestoSQLがあり、コードの相互乗り入れも行われています。

2019年9月、FacebookはPrestoDBをLinux Foundationに寄付し、Presto Foundationを設立した。 Prestoのクリエイターも、トップのコントリビューターやコミッターも、この財団に招待されていません。

2020年までに、オリジナルのPresto開発者4人全員がStarburstに参加した。 2020年12月、Facebookが「Presto」という名前の商標を取得したため（Linux Foundationにも寄付）、PrestoSQLはTrinoとしてリブランディングされました。

PrestoDBフォークをクラウド・サービスとして商用化し、同時にオープンソース版も提供するAhanaという会社が2020年にGV（旧Alphabet社傘下のGoogle Ventures）からシード資金を得て発表されました。Ahanaの2000万ドルの資金ラウンドは202年8月に発表されました。

Output: 2019


Instruction: エディプス・コンプレックス(Oedipus complex)という精神分析理論の基礎となるエディプスの物語を要約するとどうなるでしょうか？

Input:
ソフォクレス（Sophocles）の悲劇「オイディプス王」は、オイディプスの物語を題材としており、その後に「コロノスのオイディプス」、「アンティゴネー」と物語が続いていく。これらの戯曲を合わせて、ソフォクレスの3つのテバン劇を構成しています。オイディプスは、ギリシャ神話と演劇の2つの永遠のテーマ、すなわち、人間の欠陥と、過酷な宇宙における運命の流れの中での個人の役割を表しています。

最もよく知られている神話では、オイディプスはテーベのライオス王とヨカスタ女王の間に生まれたとされています。ライオスは予言を阻止しようと考え、羊飼いにオイディプスを山の中腹で死なせるよう仕向けた。しかし、羊飼いは赤ん坊を憐れみ、別の羊飼いに託し、ポリバス王とメロペ王妃にオイディプスを託し、自分たちの子として育ててもらった。オイディプスは、デルフィの神託で、自分が父親を殺して母親と結婚することになるという予言を知ったが、自分の本当の親を知らずに、ポリュバスを殺してメロペと結婚する運命だと信じ、テーベに向けて出発した。その途中、年上の男に出会い、喧嘩の末に殺してしまった。さらにテーベに向かうと、街の王（ライオス）が最近殺され、街はスフィンクスに翻弄されていることがわかった。オイディプスは怪物の謎に正解して怪物を倒し、死んだ王の王位と、王の未亡人の結婚相手を手に入れたが、それは彼の母ジョカスタであった（彼は知らなかった）。

オイディプスがスフィンクスの謎を解く古代フレスコ画の詳細。エジプト博物館、紀元前2世紀
数年後、テーベの災いを終わらせるため、オイディプスはライオスを殺した犯人を探し、自分自身に責任があることを突き止めた。ジョカスタは、自分が自分の息子と結婚したことに気づき、首を吊った。オイディプスは、彼女のドレスから2本のピンを取り出し、そのピンで自分の目をつぶした。

オイディプスの伝説は多くのバージョンで語り継がれ、ジークムント・フロイトがオイディプス・コンプレックスと名付け、神話的な先例を与えるために使用しました。

Output: オイディプスは、デルフィの神託の予言通り、父を殺し、母と結婚しました。


Instruction: タグチメソッドが、なぜ万能ではないか？

Output:
タグチメソッドは、背後に正規分布がINPUT－OUTPUTの機能を持つ因子を変換前も変換後もある程度かたちを保つ(線形)という大前提があるが、通用しないのもある。要は材料工学に特有な非線形を持っている。例えば世の中に合金があってある理由でその成分比率は決まっていてある元素が濃度が薄くても濃くても効果を発揮しない。そういう状況は単純には上に凸の２次関数表される。
つまりおいしい領域がその関数の頂上なのだ。これは実生活でもあることで、料理がまずいのは薄すぎるか濃すぎるかのどちらかだという実生活に根ざした常識でもあるのだ。
その非線形性で機能不良になることをタグチメソッドは隠しているので上手くいかない。非線形関数に正規分布をぶち込んで、出力が正規分布にならないのは当然だからだ。


Instruction: どの動物種が生きているか、あるいは絶滅しているかを識別すること:Arctodus、Cross River Gorilla

Output: クロスリバー・ゴリラ(Cross River Gorilla)は生きている、アークトダス(Arctodus)は絶滅した


Instruction: 以下のコメントに、議論が発展的になるように返答してください。

Input:
タグチメソッドは、背後に正規分布がINPUT－OUTPUTの機能を持つ因子を変換前も変換後もある程度かたちを保つ(線形)という大前提があるが、通用しないのもある。要は材料工学に特有な非線形を持っている。例えば世の中に合金があってある理由でその成分比率は決まっていてある元素が濃度が薄くても濃くても効果を発揮しない。そういう状況は単純には上に凸の２次関数表される。
つまりおいしい領域がその関数の頂上なのだ。これは実生活でもあることで、料理がまずいのは薄すぎるか濃すぎるかのどちらかだという実生活に根ざした常識でもあるのだ。
その非線形性で機能不良になることをタグチメソッドは隠しているので上手くいかない。非線形関数に正規分布をぶち込んで、出力が正規分布にならないのは当然だからだ。

Output:
タグチメソッドが万能でないのは、現実を極端に簡単な数式にあてはめて、手元の少数の実験結果から、極端に広い条件の実験結果を予測するから!!!予測が合えば「神業」だが、万能ではない。その数式にきっと現実が合う保証は、もともと、ﾄﾞｺにもない。「合わないのは実験計画が理想機能をとらえていないから」なんてのは、積極的な解決を少しも与えない。単なる言い訳。
困るのは言い訳の部分だけがどんどんふくらんで、ﾊﾟﾗﾀﾞｲﾑが違うの何のと、風呂屋の哲学談義に花が咲き、それを権威的な推進者が規格協会などの名を借りて意味もなく会員増強に利用すること。


Instruction: 王将の凋落の経緯は誰ですか？

Input:
Wang Labs は、1980 年代後半から 1990 年代にかけて経営が行き詰まり、マサチューセッツの奇跡の終焉を告げた、ニューイングランドに本拠を置く多数のコンピューター会社の 1 つでした。 たとえば、経営不振に陥っていた Digital Equipment Corporation も 1990 年代に事業規模を縮小し、Compaq に買収されました。

PC コミュニティ内の一般的な見方は、Wang Labs が失敗したのは、Wang Labs がワード プロセッシング専用に設計されたコンピュータに特化していたため、予測もできなかったために失敗したというものです。 1980 年代のワープロソフトを搭載した汎用パーソナルコンピュータにはかなわない。 実際、デスクトップ コンピュータが普及し始めた頃には、ワード プロセッシングはワン氏のビジネスの主力ではありませんでした。 Wang はデスクトップを製造していましたが、1980 年代までの主な事業はミニコンピューターの VS シリーズと「ミッドフレーム」システムでした。 これらのミニコンピュータの市場は、Apple Macintosh や Wintel PC、Sun、IBM、Hewlett-Packard のサーバーなどの強化されたマイクロコンピュータによって征服されました。

An Wang が息子の Fred Wang に後継者を要求したことが、会社の失敗の一因となりました。 フレッド・ワンはビジネススクールの卒業生であり、「しかし、ほとんどどの定義から見ても」、「父親が任命した仕事には不向きだった」とチャールズ・C・ケニー(Charles C. Kenney)は書いている。彼の任務は、最初は研究開発責任者であった。 その後、同社の社長として、主要な研究開発およびビジネス担当者の辞任につながりました。 収益が減少する中、同社に18年間勤務したジョン・F・カニンガム(John F. Cunningham)氏はワン・ラボの社長兼最高執行責任者（COO）を辞任し、コンピューター・コンソールズ社の会長兼最高経営責任者に就任した。カニンガム氏は、事業をどのように推進するかについてアン・ワン氏と意見の相違があったために辞任した。 同時に、フレッド・ワン（Fred Wang）が縁故的にアン ワンの後継者として位置づけられていることにも動揺していました。

フレッド・ワンが研究開発責任者を務めていたときに、一つの転機が起こりました。 1983 年 10 月 4 日、Wang Laboratories は 14 の主要なハードウェアおよびソフトウェア製品を発表し、納期を約束しました。 この発表は好評を博したが、当時でも危険な兆候はあった。 Datamation によると、Wang 氏は「キッチン シンク以外のすべてを発表しました。そして、キッチン シンクをパーソナル コンピューターに接続できれば、それも発表するでしょう。」と発表しました。完成に近い製品はほとんどなく、完成に近い製品の多くは完成に近づいていました。 開始すらされていない。 たとえあったとしても、すべてが遅れて配達されました。 振り返ってみると、これは「ベイパーウェアの発表」と呼ばれ、フレッド・ワンとワン ラボラトリーズの信頼性を傷つけました。

1986 年、当時 36 歳のフレッド・ワンがワン ラボラトリーズの社長に就任しました。 しかし、会社の運命は衰退し続けました。 株式発行によって成長の資金を調達したほとんどのコンピュータ企業とは異なり、アン・ワンは会社の家族経営力がさらに希薄化するのを避けるために借金を利用していた。 1989 年 8 月までに、その借金は債権者との紛争を引き起こすようになりました。 1989 年 8 月 4 日、アン・ワンは息子を解雇した。 1988 年から同社に在籍していたリチャード W. ミラー氏が、彼の後任としてワン ラボラトリーズの社長に就任しました。

ミラー氏は 1989 年 12 月に、会社が従来の独自設計を使用するのではなく、確立されたソフトウェア標準を採用し始めると発表しました。 アン・ワンは1990年3月に亡くなり、ミラーは会長兼最高経営責任者（CEO）を兼任した。 同社は大規模なリストラを実施し、1990 年 8 月に銀行負債を解消しましたが、依然として記録的な純損失を残してその年を終えました。

1990 年 11 月、Wang は Unix を実行する最初のパーソナル コンピュータを発表しました。 1987 年、Wang は、マサチューセッツ州アーリントンに本拠を置く Texet Corp. と共同で、新しい写植システムを開発しました。このシステムには、Xerox プリンタと Sun の UNIX ワークステーションが使用されていましたが、Wang の従業員で UNIX を使用またはサポートできる人がほとんどいなかったため、この製品は市場に出る前に消滅してしまいました。 UNIX は、1985 年頃に VSOS 仮想マシンで実行するために、Interactive Systems が最初に IN/ix (SYS5 UNIX の IBM 360 バージョン) を移植した VS 上で実行され、その後、Wang のエンジニアが移植を完了して、UNIX が「ネイティブ」で実行できるようになりました。 その後すぐに VS ハードウェアが導入されましたが、UNIX は VS ハードウェアのバッチモードの性質と、VS ワークステーションが採用する 1 行ずつの処理アプローチに決して適していなかったため、パフォーマンスは常に標準以下でした。 実際、UNIX の実行時に「tty」スタイルの処理を実装できるように、ワークステーションのコードを書き直して、各キーストロークを 1 つのフレームにまとめてホストに送り返す必要がありました。 データ ディクショナリ、優れた参照整合性、および迅速なアプリケーション開発を提供する PACE は、OPEN Pace という名前で UNIX への移植の過程にありました。 オリジナル製品のイデオロギーに基づいて構築されたクライアント/サーバー RDBMS モデルである OPEN Pace は、ボストンとシカゴの両方で開催された北米 PACE ユーザー グループ カンファレンスでデモンストレーションされました。 OPEN Pace は、UpWord と呼ばれる新しい Windows ベースのワード プロセッサ (当時、Wang が当初の市場リーダーの座を Microsoft から奪還する有力な候補と考えられていました) とともに、その新しい方向性として宣伝されました。 しかし、マーケティング調査[要出典]により、

Output: 創業者のAn Wangは、自分の死後、経験豊かな息子のフレッド・ワンに会社を任せることを強要しました。


Instruction: TikTokで人気になったqueer booksをいくつか挙げてください。

Output: 赤、白、ロイヤルブルー、イヴリン・ヒューゴの7人の夫、アキレスの歌、ハートストッパー、ボーイフレンド・マテリアル


Instruction: Dogecoinとは何ですか？

Output: Dogecoinは、ソフトウェア・エンジニアのBilly MarkusとJackson Palmerによって作られた暗号通貨で、当時の暗号通貨の乱高下を揶揄して、「ジョーク」として決済システムを作ることにしました。これは、最初の「ミームコイン」とも、より具体的には最初の「ドッグコイン」とも考えられています。その風刺的な性質にもかかわらず、正当な投資対象であると考える人もいます。Dogecoinは、ミーム「doge」に登場する柴犬の顔をロゴと名前に採用しています。


Instruction: 女優のプリヤンカー・チョープラ（Priyanka chopra）について教えてください。

Input: プリヤンカー・チョープラー・ジョナス（1982年7月18日生まれ）は、インドの女優であり、プロデューサーです。2000年のミス・ワールド・ページェントで優勝したチョプラは、インドで最も稼いだ女優の一人で、2つのナショナル・フィルム・アワードと5つのフィルムフェア・アワードを含む数々の賞賛を受けています。2016年、インド政府は彼女にパドマ・シュリを授与し、タイム誌は彼女を「世界で最も影響力のある100人」の一人に選出しました。翌2年にはフォーブスが「世界で最もパワフルな女性100人」に、2022年にはBBCの「女性100人」に選出されました。

Output:
1.プリヤンカー・チョープラー・ジョナスは、1982年7月18日生まれのインドの女優、プロデューサーです。
2.プリヤンカーは、インドで最も稼いだ女優の一人であり、2000年のミス・ワールドの優勝者です。彼女は2つのナショナル・フィルム・アワードと5つのフィルムフェア・アワード(Filmfare Awards)を含む様々な栄誉を獲得しています。
3.2016年、インド政府は彼女にパドマ・シュリ(Padma Shri)を授与し、タイム誌は彼女を「世界で最も影響力のある100人」の一人に選出しました。
4.翌2年、フォーブスが「世界で最もパワフルな女性100人」に、2022年にはBBCの「女性100人」に選出されました。


Instruction: 品質工学の推進上の問題点とは？

Output:
数式は単純だが実験条件を決める要因すなわち変数が多いから悩ましい。それを手ぎわよく整理して結論を出す腕前が必要。で、直交表が売り。
推進者がツールでなく哲学だと言いたがるのはｼﾛｳﾄだましの目くらまし。マハラノビスもその拡張。どの数式も結局は極度に理想化された単純なもの、ちょっと様子を見るのに使うものだから、もっと簡単な手探りでも十分。それをモグラ叩きなどと悪口を言い、何でも品質工学を使えという客寄せはやりすぎﾞ。


Instruction: ボーア戦争を終えて帰国したウェイド(Wade)は、臨床家庭教師としてどこで働いていたのでしょうか？

Input: 1900年、ボーア戦争に参加する医師の募集に応じ、ウェイドは民間外科医として入隊し、ウィンバーグの第1総合病院でロイヤル・スコッツ・フュージリアーズ(Royal Scots Fusiliers)に参加することになりました。その後、南アフリカのプレトリアにある第1総合病院にも勤務した。2年後に帰国したウェイドは、エディンバラ大学の臨床外科教授フランシス・ミッチェル・ケアード(Francis Mitchell Caird)教授の下で臨床講師となりました。同時に、エジンバラ大学の解剖学、そして病理学のデモンストレーターに任命されました。1903年、エディンバラ王立外科医学校の博物館保存員に任命され、同大学のフェローとなりました。

Output: 帰国後、ウェイドはエジンバラ大学の臨床講師として活躍しました。


Instruction: Q: オンライン上でCOVID-19の予防や治療を謳う製品があります。不正な請求のある製品を販売しているウェブサイトはどこに報告すればよいのでしょうか？

Output:
A: FDAは、COVID-19の予防、治療、治癒を謳う製品を販売するウェブサイトや店舗に注意するよう消費者に勧告しています。COVID-19の予防、治療、治癒を謳ったオンラインで販売されている製品について疑問がある場合は、医療従事者や医師に相談してください。

コロナウイルス詐欺からご自身とご家族を守るために、この消費者向け最新情報をお読みください。

COVID-19の治療または予防に関する不正な主張のある製品を販売しているウェブサイトを報告してください。COVID-19の謳い文句で販売されている製品で悪い反応を経験した場合は、FDAのMedWatch Adverse Event Reportingプログラムに報告する:

オンラインで必要事項を記入し提出する、または
フォームをダウンロードして記入し、1-800-FDA-0178のファックスで送信してください。
製品名、製造元、ロット番号（あれば）など、反応の原因となった製品に関する情報をできるだけ多く記載してください。


Instruction: 砂漠といえば、どのような天候が一般的でしょうか？

Output: 砂漠は非常に暑く、非常に乾燥していることで知られている


Instruction: 以下のコメントに、損失関数の議論が発展的になるように返答してください。

Input: 断絶が比較的に目立たないのは損失関数だが、正負対称のテイラー展開の第一項が２次項だから２次というのは勝手な決めつけ、ｼﾛｳﾄだまし。それをY坊主がお手盛りで規格値の決め方のJISとは笑わせる - JIS K7109-1986、JIS Z8403-1996。同じくY坊主お手盛りのJIS Z9090-1991 測定校正方式の通則もバタバタ、世間迷惑です。ついでだが某大企業がタグチ全面導入？などY坊主得意の風説の流布は３ー４０年の時代遅れです。

Output:
何が何でもバラツキつまり分散を損失関数に組み込みたいのである。でもこれには私も同意する。しかし問題はこの組み込みかたである。つまり損失関数が二次関数であれば、どんな分布関数に対しても
 損失 ∝ 目標値からのズレの自乗 ＋ 誤差（分散）項
という実に扱いやすい数式になるのである。つまり、テイラー展開うんぬんは庶民を煙に巻くための言い訳であり、ほんとうは数式が簡単になるからなんだ。
実際は「ズレの自乗＋分散」は二次関数で近似できるほど小さくないし、偶関数でないこともある。二次関数であると決め付けるのは危険である。
損失関数の一般的な表現は
損失 ∝ ∫m(π) P(π) dπ/∫m(π) dπ
m(π)：実験や過去のデータから求めた損失関数（タグチメソッドでは二次関数としているもの）
 P(π):品質特性をあらわす確率分布または度数分布


Instruction: 太陽の黒点が最初に観測されたのはどこですか？

Output: ガリレオ・ガリレイ、観測天文学の父


Instruction: アラスカでの休暇を計画する際のアドバイスをお願いします。

Output:
まず、あなたがアラスカを訪れる目的は何なのかを決める必要があります。夏のアクティビティを楽しむか、冬のアクティビティを楽しむか。オーロラを見たいのか、それとも白夜の下で休暇を過ごしたいのか。そして、その目的を達成するために、旅程を組み立てるのです。ただし、予算内に収めたいのであれば、夏場は割高になることに注意しましょう。航空券やホテル、レンタカーは割高になり、予約も難しくなることが多い。一方、冬のアラスカは、ホテルの選択肢は多いが、飛行機の選択肢は少なく、レンタカーを借りる場合は冬場の運転経験が必要になるため、割安になる。

夏には、アラスカの花々が咲き誇ります。アラスカはこの時期、直射日光がよく当たるため、あらゆるものが大きく成長する。5月下旬、6月、7月がベストシーズンです。北に行くほど日照時間が長くなり、ウトキアグビック（旧バロー）では24時間フルに日差しを浴びることができます。ハイキング、釣り、キャンプ、狩猟を楽しめる場所がたくさんあります。蚊が多いので、虫除けスプレーをお忘れなく。最大の都市アンカレッジでは、自転車をレンタルして、市内にある何百マイルものトレイルを走ることができます。日差しが強くても、寒さや雨に見舞われる可能性があるので、レインジャケットを持参してください。

冬の時期には、オーロラを見る機会があります。北に行けば行くほど、見られる確率は高くなります。寒さが厳しく、晴天が続き、都会の光害から離れた場所であれば、ほぼ確実に夜空に美しいディスプレイを見ることができます。キャンプや釣りはできなくても、世界的に有名なアリエスカ・リゾートでスキーやスノーボードを楽しんだり、公共の池や湖でアイス・スケートをしたり、2月にはアイディタロッド・ドッグ・レースのセレモニアルスタートを見ることができます。防寒着をたくさん持ってきて、頭からつま先まで重ね着することを忘れずに。アラスカの12月の平均気温は、ジュノーの最低気温が27度、トックの最低気温がマイナス20度などさまざまですが、それ以上に気温が下がることも珍しくありません。

アラスカはとてもとても大きな州であることをご存じない方が多いようです。アラスカはとても広い州なので、短時間にたくさんのアクティビティを詰め込もうとせず、目的地まで余裕を持って移動しましょう。鉄道や公共交通機関が発達していないため、車か飛行機が最も確実な交通手段です。レンタカー会社によっては、未舗装の砂利道、孤立、動物の危険など、高速道路特有の危険性があるため、特定の地域への運転を許可しないところもあります。夏は道路工事のため、冬は事故、氷、吹雪のため、道路に遅れが生じます。

アラスカは、いつ行っても見どころがたくさんあります。事前に計画を立て、予算を立て、天候に適した服装をし、遅延や予期せぬ変更に対応できるよう旅程に柔軟性を持たせることを忘れないようにしてください。


Instruction: Love Island UK Season 9に関する以下の文章に基づき、カイ・ファガン(Kai Fagan)とサナム・ハリナン(Sanam Harrinanan)は何パーセントの差で最終票を獲得したか？

Input: 2023年3月13日、最終投票で43.75％を獲得したカイ・ファガンとサナム・ハリナンが優勝し、「カーサ・アモール」のツイストで結成されたカップルとして初めてシリーズ制覇を達成しました。ラナ・ジェンキンスとロン・ホールは準優勝に終わった。

Output: 43.75%


Instruction: 新生児学に関する以下の参考文献が、どの専門分野に関連し、どこで一般的に行われているのか教えてください。

Input: 新生児学は、新生児、特に病気や未熟児の医療を行う小児科のサブスペシャリティです。病院を拠点とする専門分野で、通常は新生児集中治療室（NICU）で診療が行われる。新生児科医の主な患者は、未熟児、低出生体重児、子宮内発育制限、先天性奇形（先天性障害）、敗血症、肺低形成、出生時の窒息などにより、病気や特別な医療を必要とする新生児です。

Output: 新生児科は小児科のサブスペシャリティで、通常、病院の新生児集中治療室（NICUと呼ばれることが多い）で診療を行います。


Instruction: 2FAとは何ですか？

Output: 2因子認証（2FA）とは、ユーザー名とパスワードという基本的なセキュリティ層の上に、さらに別のセキュリティ層を追加するアプローチです。一般的には、サービスにログインする際に、ユーザーに別のコードを追加してもらうことで実現します。このコードは、登録されたアプリケーション（Google Authenticator、パスワード・マネージャーなど）を通じて生成することができ、登録した携帯電話番号や電子メールアドレスにコードを送信したり、バイオセンサー、タッチパッド、その他の類似デバイスなどの他のメカニズムを使用したりします。


Instruction: なぜ人はコーヒーが好きなのか？

Output: 世界中の多くの人が、朝の目覚めをコーヒーに含まれるカフェインに頼っています。遊牧民が祈りの時に集中するために利用していた植物であるコーヒーは、今では世界中の何百万人もの人々の日用品となっています。コーヒー豆が焙煎されるようになったのは、1400年代に入ってからです。現在では、細かく砕いたコーヒー豆を蒸し水で圧縮したエスプレッソショットや、スターバックスのフラプニッコなど、コーヒーを使ったさまざまな飲み物が世界中で飲まれています。コーヒーの近代化は、世界中のさまざまな文化を象徴するものとなっています。


Instruction: なぜ月食は日食より多いのですか？

Output: 地球は大きく、月に大きな影を落とすので、夜間でも見ることができます。そのため、より多くの人が見ることができ、特に影の一番暗いところにいる必要はない


Instruction: 以下のコメントを読み、それほどまでに教理にこだわる理由は何ですかね？オウムのように、教理に基づいて、信者の財産をねこそぎ巻き上げるならわからないでもないですが。

Input: 大幹部が（尊師も時に）最もいやがるのは、手法と哲学（＝教理）とをきりはなして議論されることです。きりはなされると、簡単な手品であることが見え見えとなり、誰もよってこない。客が散ってしまう。最近の「標準化と品質管理」８月号の矢野・吉沢・中島の対談の最後のほうで矢野がくどくど言ってます。あれがこの何年もの間の基本姿勢です。あの姿勢がつづき規格協会やら横幹連合幹部やらがそれを支援するかぎり、品工（タグチメソッド）の神秘化、尊師の神格化はつづき、布教に都合のよい状態もつづくわけです･･･ま、手品のﾈﾀがわれて人々にあきられ、「しらけ鳥」がとぶようになると、いずれは、終わるでしょうが･･･

Output: やっぱり、信者獲得でしょう。金額は小さくても上がりで食ってることは同じです。しかも、手法はむつかしいと言って敬遠されますが、天下国家を語る哲学は俗受けします。そもそも、手法に夢中になる信者は、根っから、数理が不得手の人ばかりですね。しかし、数は圧倒的に多い。それが手法の見かけに魅了されて数理にとりつかれ、本質はわからないので、結局、哲学談義に夢中になります。そういう雑魚を逃がさず網にかけるのが布教師の腕前ですね。雑魚も集まれば一大勢力になり、企業、官公庁、新聞、などに発言力を持ちます。正大師としてはそれがたまらない喜びです。しかも、ほかに喜びはもてず、見かけの権威・権力・支配欲だけが生きがいというどうしょうもないごくつぶしの連中で、とめどがない。


Instruction: モーツァルトの音楽への貢献とは何ですか？

Input: ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルト（1756年1月27日～1791年12月5日）は、古典派時代の多作で影響力のある作曲家です。短命であったにもかかわらず、作曲のペースが速かったため、当時のほぼすべてのジャンルから800以上の作品が生み出されました。これらの作品の多くは、交響曲、協奏曲、室内楽、オペラ、合唱のレパートリーの頂点に位置するものであることが認められています。モーツァルトの音楽は「旋律美、形式美、和声とテクスチャーの豊かさ」で賞賛され、西洋音楽史上最も偉大な作曲家の一人と広く認められています。

Output: モーツァルトは、メロディーの美しさ、優雅さ、豊かさなどで知られる800曲以上の音楽を提供しました。


Instruction: 奴隷解放宣言に関する参考文から、奴隷となっていたアフリカ系アメリカ人はおよそ何人解放されたのか？

Input: 奴隷解放宣言、正式には宣言95号は、南北戦争中の1863年1月1日にアメリカ合衆国大統領エイブラハム・リンカーンが出した大統領宣言および行政命令です。この布告により、分離独立派の南軍州にいた350万人以上のアフリカ系アメリカ人の法的地位が、奴隷から自由へと変更されました。奴隷が北軍の戦線に逃げ込んだり、連邦軍の進撃によって奴隷主の支配から逃れれば、すぐに永久に自由となりました。さらに、この公布により、元奴隷は「合衆国の軍務に服する」ことができるようになりました。

Output: 奴隷となっていたアフリカ系アメリカ人約350万人が奴隷解放宣言によって解放されました。


Instruction: 読んだ本は「はじめての品質工学」と規格協会が出している品質工学の本です。参考書を読み足りないですかね？

Input:
Q：今、品質工学の勉強をしているのですが、これが本当に研究開発などに役立つのか半信半疑です。教科書には概念的なことしか記載されておらず今一理解ができません。何か実践例などが報告されているサイト・本などはないでしょうか？
A:読んだという教科書を明記のこと。

Output:
それだけ読めば十分。あとは品質工学会の機関誌やサイトにいっぱい情報が出てるから、片っ端から斜め読みして、手がかりをさがす。
わかりそうな手がかりがなかったら、自分には関係のないものと判断してよい。自分の能力や努力が足りないなどとは、ﾕﾒにも思わないこと。
その思い切りの良さだけが身を守る。損をしない唯一の方法である。


Instruction: 自転車の乗り方について教えてください。

Output: 自転車に乗れるようになるには、トレーニング・ホイール(training wheels)から始めるとよいでしょう。 そうすることで、体の中の筋肉の記憶としてバランスを取ることができるようになります。 トレーニング・ホイールで2週間ほど乗ったら、トレーニング・ホイールを外して、足を使ってバランスを取ることができます。 十分なスピードが出れば、ペダルに足をかけ、バランスを保ちながら直進するのに十分な速度が得られるようになります。 これを2、3日練習して、バランスを崩したら足を使って曲がる練習をしてみましょう。 さらに2、3日行えば、完璧なバランスで自分の自転車に乗ることができるようになります。


Instruction: 鳩、ユニコーン、コモドドラゴン、サスカッチ、コカトリス、シギのうち、実在する動物と神話上の動物はどれか？

Output:
リアル:ハト、コモドドラゴン、シギ
神話:ユニコーン、サスカッチ、コカトリス

なお、「シギ狩り」に誘うのは、実在しないものを探させるために騙すことです。つまり、この文脈での「シギ」は実在しないものだが、実際にはシギ科の鳥が実在するのである


Instruction: Laskowiceはどこですか？

Input:
Laskowiceは、ポーランド中北部、クヤヴィア・ポメラニア自治州シヴィエチ県内のGmina Jeżewoの行政区にある村である.イェジェヴォの南西約5km、シュヴィエチの北約8km、ビドゴシュチの北東約51km、トルンの北約52kmの位置にあります。

村の人口は2,500人です。鉄道の主要な分岐点であり、ビドゴシュチ-グディニア線がグルジオンズを経由してワルシャワに接続する路線と合流する場所です。

Output: ラスコヴィツェはポーランド中北部の村です


Instruction: 5種類の地上のポケモンとは何ですか？

Output: 地上のポケモンは、ディグレット、キューボン、サンドシュー、ダグトリオ、マロワックの5種類です。


Instruction: Last of Us TV Seriesに関する以下の文章を踏まえて、出演が見送られたのは誰でしょうか？

Input: キャスティングはCOVID-19のパンデミックのため、事実上Zoomを通して行われた。キャスティングディレクターのヴィクトリア・トーマスは、ゲームに制限されることなくゲームを尊重したかった。マジンとトーマスは知名度の高いゲストスターを探しており、トーマスは多くの俳優が「通常1エピソード分のゲストスポットはしない」、と語った。2021年2月10日にパスカルとラムゼイはジョエル、エリーとしてキャストされています。 その日のうちに、マシュー・マコノヒーが断った後にマハーシャラ・アリがジョエル役をオファーされたと報道された。The Hollywood Reporterはアリがこの番組で「役作りに丸をつけた」と指摘したが、契約は成立しなかった。中止された映画化のためにエリー役として検討されていたメイジー・ウィリアムズやケイトリン・デヴァーなどの女優は、このシリーズが制作されるまでに考慮から外れてしまったため、候補者がリセットされてしまった。プロデューサーは主に、ジョエルとエリーを個別に体現でき、かつ彼らの関係を模倣する俳優を求めていた。二人ともHBOの「ゲーム・オブ・スローンズ」に出演したことがあるものの、パスカルとラムジーは「The Last of Us」の撮影が始まる前に会ったことはなかったが、すぐに相性がいいと感じ、それが制作期間中に発展しました。

Output: マシュー・マコノヒーが断ったジョエル役は、その後マハーシャラ・アリにもオファーされ、断られたと伝えられています。エリー役にはメイジー・ウィリアムズとケイトリン・デヴァーが候補に挙がっていたが、製作までに年齢を重ね、候補から外れた。


Instruction: 次の各項目をソフトウェアまたはハードウェアに分類しなさい:iPhone、iOS 13、Windows 10、Macbook、Windows Server 2012、iPad、Windows 11

Output:
iPhoneのことハードウェア
iOS 13:ソフトウェア
Windows 10:ソフトウェア
マックブックハードウェア
Windows Server 2012の場合:ソフトウェア
iPadのことハードウェア
Windows 11:ソフトウェア


Instruction: ゴルフにおけるバーディとは何ですか？

Output: ゴルフの各ホールには、専門家がそのホールに到達するのに必要なストローク数が指定されています。もしゴルファーが指定されたストロークで成功すれば、それはパーと呼ばれます。指定されたストロークより1ストローク少ない場合は、バーディとなります。例:Par4のホールで、3ストロークでボールを入れたらバーディー。


Instruction: ボストン・カレッジ(Boston College)の歴代学長の一覧を出力してください。

Output: モナン、リーリー、フルトン、ガッソン、ライオンズ、デブリン


Instruction: キャンディ・キャラワンのハイランダーセンターの活動に関する以下の文章を要約せよ。

Input: ある時、彼女は2週間にわたる座り込みの末に逮捕され、刑務所に入れられた。刑務所にいる間、看守は白人女性と黒人女性を分けていました。「しかし、この座り込みによって、彼女はナッシュビルのランチカウンターでの人種差別撤廃に貢献したのです。1966年、SNCCは白人をメンバーから外すことを決議した。 キャンディは、ミシシッピの恐怖を減らし、多くの人々を運動に参加させたSNCCはもっと評価されるべきと語る。

Output: キャンディは、ナッシュビルのランチカウンターでの座り込みに参加し、隔離撤廃に貢献した活動家です。 彼女は、数回の座り込みで意識が高まり、世界が変わると思っていたナイーブな性格であったと述べています。 彼女は、この座り込みに2週間参加した後、逮捕されました。 1966年、SNCCは白人をメンバーから外すことを決議したが、キャンディは、ミシシッピの恐怖を減らし、多くの人々が運動に参加するようになったことをもっと評価されるべきであると考えてください。


Instruction: 宇宙人は存在するのか？

Output: 地球外生命体の存在を証明する決定的な証拠はないが、UFOの写真や映像は、低品質ながら、地球外生命体が存在するだけでなく、定期的に地球に訪れていることを多くの人に証明しています。


Instruction: クリスティアーノ・ロナウドとは何ですか？

Output: クリスティアーノ・ロナウドは、ポルトガルのプロサッカー選手です。スポルティングCp、マンチェスターユナイテッド、レアルマドリード、ユベントスなどヨーロッパの主要なクラブでプレーした人。彼はキャリアで32のトロフィーを獲得し、5つのバロンドールを獲得しました。史上最高の選手の一人、通称GOATと称される。現在、サウジアラビアプロリーグのアル・ナスルでフォワードとしてプレーしています。


Instruction: バーベキューで最高のステーキを焼くにはどうしたらいいのでしょうか？

Output:
BBQでステーキを焼くには、グリルの一番熱いところで片面数分ずつ焼き、一度だけ裏返してグリルマークを作り、グリルの冷たいところでさらに数分、好みの焼き加減になるまで仕上げるのがベストです。

ここでは、最高の結果を得るための方法を説明します。ステーキは焼く20分前に冷蔵庫から取り出し、蓋をして室温で寝かせます。この間に、グリルを強火で予熱しておきます。

20分後、ステーキの両面にオイルを塗り、塩、コショウ、またはお好みのステーキシーズニングでたっぷりと味付けをするのがおすすめです。

ステーキとグリルの準備ができたら、ステーキをグリルに並べ、きつね色に焦げ目がつくまで焼きます。ステーキを裏返し、さらに4～5分焼くと、内部温度が華氏135度のミディアムレアになります。ミディアムなら5～7分、華氏140度、ミディアムウェルなら8～10分（華氏150度）。

お好みの温度になったら、ステーキを取り出してまな板や大皿に移し、5分ほど休ませてからスライスしてお召し上がりください。


Instruction: 北米で最も人気のあるレディース・スポーツは何ですか？

Output: 人気のあるスポーツは、サッカー、アイス・ホッケー、テニス＆バスケットボールです。スポーツの種類は多岐にわたり、プロリーグが発達しているものもあれば、NCAAスポーツやオリンピックに出場するような成熟したものもあります。


Instruction: 水素燃料電池を搭載した自動車の最大のメリットは何でしょうか？

Output: 水蒸気と暖かい空気しか排出しない、最速の充電技術、水素の補充が非常に早い、環境に優しい。


Instruction: 冬になると、人々はどのような衣服を身につけるのが一般的なのでしょうか？

Output: 一般的に寒い冬には、長ズボンやナイロン入りのスカート、長袖のシャツ、またはシャツとセーターのような複数枚の重ね着、そしてジャケットを着用することが一般的です。履物は、ブーツのような保護性能の高い靴を履き、厚手や長めの靴下を履くのが一般的です。また、極寒の地では手袋や帽子も着用します。


Instruction: これらのバンドを「ロック」、「ポップ」、「メタル」、「インディー」のいずれかに分類してください。メタリカ、クイーン、ワン・ディレクション、コーン、コールド・プレイ、アーケードファイア、バックストリート・ボーイズ

Output:
メタル: メタリカ、コーン
ロック: クイーン、コールド・プレイ
ポップ: ワン・ディレクション(One direction)、バックストリート・ボーイズ（backstreet boys）
インディー:アーケイド・ファイア(Arcade fire)


Instruction: HDFSとは何ですか？

Output: HDFS (Hadoop Distributed File System) は、コモディティ・ハードウェア(commodity hardware)上で動作する大規模データセットを扱う分散ファイル・システムです。HDFSは、1つのApache Hadoopクラスタを数百（あるいは数千）ノードに拡張するために使用されます。HDFSはApache Hadoopの主要コンポーネントの1つで、他にはMapReduceとYARNがあります。


Instruction: 何を節電すればいいのか？

Output: 電気を節約することは、実は環境にも貢献しているのです。 電気の生産方法を考えれば、環境にも貢献できます。 電気は、蒸気発電、ソーラー・パネル、ダム発電、風車、ガス・タービン、原子力などで生産されています。 これらの方法のほとんどは、化石燃料やその他の燃料を使用しており、電気を作る過程で温室効果ガスを排出します。


Instruction: 米国で最も日照時間の長い州は誰ですか？

Output: アリゾナ州は、昔から乾燥した乾燥気候で知られています。年間平均日射量は5,755kJ/m²で、全米で最も日射量の多い州として知られています。


Instruction: 以下のそれぞれをメインストリームメディアかソーシャル・メディア(social media)に分類してください:Twitter、Reddit、CNN、MSNBC、Instagram、Fox News

Output:
ツイッターソーシャル・メディア(social media)
Redditソーシャル・メディア(social media)
CNNのことメインストリームメディア
MSNBCメインストリーム・メディア
インスタグラムソーシャル・メディア(social media)
フォックス・ニュースメインストリームメディア


Instruction: ハウス・オブ・ラブ（House of Love）の曲を作った人は誰ですか？

Output: ハウス・オブ・ラブは、オーストラリアのデュオ、ヴィカ・アンド・リンダの曲です。デビュースタジオ・アルバム「ヴィカ・アンド・リンダ」（1994年）からのセカンドシングルとしてリリースされました。オーストラリアでは98位、ニュージーランドでは32位を記録しました。


Instruction: 与えられたテキストから、シャー・ルク・カーン（Shah Rukh Khan）の映画を時系列でリストアップしてください。

Input:
シャー・ルク・カーン（1965年11月2日生まれ）は、ヒンドゥー語映画で活躍するインドの俳優、映画プロデューサーであり、イニシャルSRKでも知られています。メディアから「ボリウッドのバードシャー」、「キング・カーン」と呼ばれる彼は、90本以上の映画に出演し、14のフィルムフェア賞を含む多くの賞賛を得た。インド政府からパドマ・シュリ勲章、フランス政府から芸術文化勲章とレジオン・ドヌール勲章を授与されています。カーンは、アジアと世界中のインド人ディアスポラ(diaspora)で大きな支持を得ています。観客数、収入ともに、世界で最も成功した映画スターの一人と評されています。彼の作品の多くは、インドの国民性やディアスポラ(diaspora)とのつながり、あるいはジェンダー、人種、社会、宗教の違いや不満などをテーマにしています。

1980年代後半にいくつかのテレビ・シリーズに出演してキャリアをスタートさせたカーンは、1992年に「Deewana」でボリウッドデビューを果たす。当初は映画「Baazigar」（1993年）や「Darr」（1993年）で悪役を演じ、注目を浴びた。Dilwale Dulhania Le Jayenge（1995年）、Dil To Pagal Hai（1997年）、Kuch Kuch Hota Hai（1998年）、Mohabbatein（2000年）、Kabhi Khushi Kabhie Gham... （2001年）、Kal Ho Naa Ho（2003年）、Veer-Zaara（2004年）などの一連の大ヒット恋愛映画に主演しその地位を確立。Devdas」（2002年）ではアルコール依存症、「Swades」（2004年）ではNASAの科学者、「Chak De」（2007年）ではホッケーのコーチを演じ、批評家から絶賛された！India」（2007年）ではホッケーのコーチ、「My Name Is Khan」（2010年）ではアスペルガー症候群の男を演じ、高い評価を得た。さらに商業的な成功は、恋愛ドラマ「Om Shanti Om」（2007年）と「Rab Ne Bana Di Jodi」（2008年）、そして「Chennai Express」（2013年）と「Happy New Year」（2014年）ではコメディに進出したことでもたらされました。一時的な挫折と休止を経て、カーンはアクション映画「Pathaan」（2023年）でキャリアをカムバックさせ、ヒンドゥー語映画で2番目に高い興行収入を記録した作品となりました。

Output: Deewana（1992）、Baazigar（1993）、Darr（1993）、Dilwale Dulhania Le Jayenge（1995）、Dil To Pagal Hai（1997）、Kuch Kuch Hota Hai（1998）、Mohabbatein（2000）、Kabhi Khushi Kabhie Gham・・・（2001）、Devdas（2002）、Kal Ho Naa Ho（2003）、Swades（2004）、Veal-Zaara（2004）、Chak De！India（2007）、Om Shanti Om（2007）、Rab Ne Bana Di Jodi（2008）、My Name Is Khan（2010）、Chennai Express（2013）、Happy New Year（2014）、Pathaan (2023)


Instruction: ソルト・レイク・シティに住んでみて、どんな感じですか？

Output: ソルト・レイク・シティは、ユタ州北部の美しいワサッチ山脈に隣接しています。スキー場、国立公園、サイクリングロード、山々、湖など、一年中人気のあるアウトドア・アクティビティを楽しむことができます。ソルト・レイク・シティは、この地域に拠点を置くスタートアップ企業やハイテク企業の流入により、シリコン・スロープ(Silicon Slopes)というニックネームで呼ばれています。


Instruction: 以下のコメントを読み、回答してください。

Input: 今、品質工学の勉強をしているのですが、これが本当に研究開発などに役立つのか半信半疑です。教科書には概念的なことしか記載されておらず今いち理解ができません。何か実践例などが報告されているサイト・本などはないでしょうか？

Output: なぜこんな質問が出てくるか、よくわからなかったが、規格協会の第3回品質工学による技術開発フォーラム－ものづくりのイノベーションに向けて－の開催案内を見て、これかと思った。あれを読んだのなら理解できる。ありゃひどい、ひど過ぎる。


Instruction: インフレの主な原因は何ですか？

Output:
経済界の通貨量（マネー・サプライ）が急激に増加した場合、通貨価値が下落するのが一般的です。
経済学者の多くは、通貨供給量の増加による貨幣的インフレは、長期的には財やサービスの価格を上昇させると考えています。しかし、短期間での原因については意見が分かれています。


Instruction: Tujhse He Raabta」に関する参考文が与えられているので、この映画で主役を演じた人を教えてください。

Input:
Tujhse He Raabta」は、2015年のパキスタンのテレビ映画で、監督はニヴデイタ・バス、脚本はムーマル・シュナイドが担当した。このテレビ映画は、サウラブ・パンデーが製作し、ヤシール・シャーがWhite Light Army Picturesのバナーの下で共同製作した。 それは、パキスタンのGeo Televisionで2015年2月15日の午後7時に最初に放送されました。

このテレビ映画の主役はサラ・カーンである[3][4][5] 彼女はインドの石鹸「Bidaai」への出演で有名になり、共演のヤシール・シャーはパキスタンの俳優、プロデューサー、脚本家、モデルで、インドで俳優としてのキャリアを始めた。このテレフィルムの特徴は、高赤色プロダクションカメラを使用し、長編映画のようなクオリティを実現していることです。

Output: サラ・カーンは、映画「Tujhse He Raabta」で主役を演じました。


Instruction: Linuxとは何か？

Output:
Linux」という名称は、似ているようで微妙に異なる3つの事柄を指すために使われており、筋金入りのギーク以外には混乱を招くことがあります。この3つの使い分けは、発言者がどの程度の完全なソフトウェアシステムについて話しているかによって異なります。

最も低いレベルでは、すべてのLinuxシステムはLinuxカーネルをベースにしています。これは、コンピュータのハードウェアを管理し、任意の時間に実行されている多くのプログラムをマルチタスキングするなど、その他の重要なことを行う非常に低レベルのソフトウェアです。これらの低レベルの機能は、他のプログラムによって使用されるため、その作者は提供したい特定の機能に集中することができます。カーネルがなければ、あなたのコンピュータは非常に高価なドアストッパーです。カーネルは、真のマルチタスク、スレッド、仮想メモリ、共有ライブラリ、デマンドロード、共有、コピーオンライト実行ファイル、適切なメモリ管理、ロード可能なデバイスドライバモジュール、ビデオフレームバッファリング、TCP/IPネットワーキングといった最新のオペレーティング・システムのすべての機能を備えています。

多くの場合、「Linux」という名称は、Linuxオペレーティング・システムを指すのに使われます。OSには、カーネルだけでなく、さまざまなユーティリティ（何かをするために必要なプログラム）が含まれています。例えば、シェル（コマンドプロンプトを提供し、プログラムを実行させるプログラム）、ファイルをコピーするプログラム、ファイルを削除するプログラム、その他さまざまなものが含まれています。リチャード・ストールマン(Richard Stallman)とGNUプロジェクトの要請を尊重し、Linux OSをGNU/Linuxと呼ぶ人もいますが、これはこれらのユーティリティプログラム（utility programs）のかなりの部分がGNUの人々によって書かれたものだからです。


Instruction: 「Excelでできるタグチメソッド解析法入門」のアマゾンのページを見ると、現在、カスタマーレビューが７件出ていて、だいたい、どれも好意的で評判がよく、実際読んでみて本当だと思う。ただ一人だけ、ふてくされてる馬鹿（ＹかＹの手先）がいて、以下のコメントをしている。感想を書いてください。

Input:
>お手軽なツール, 2005/10/2レビュアー： カスタマー
>それだけの価値である。
>品質工学の真髄は自分の頭で考えること。EXCELのシートにして誰でも使えるようにすると、本質を理解しないで使ってしまう危険性がある。とんでもない間違いをしでかしても気づかない。
>本書で紹介されている内容はタグチメソッドの全てではないことも付記しておきたい。

Output: これは昔からのＹの主張。こんな馬鹿のうわ言を気にする必要はない。とっくに割れた手品のタネを大事そうにかかえこみ、素人客をだまし続けようとする策略だから、引っ掛かってはいけない。そんなに深遠・高遠な大智識は「EXCELのシート」が使えるようになってからの勉強で十分だ。


Instruction: ガブリエル・ガルシア・マルケス(Gabriel Garcia Marquez)とは何ですか？

Input:
ガブリエル・ホセ・デ・ラ・コンコルディア・ガルシア・マルケス（1927年3月6日 - 2014年4月17日）は、コロンビアの小説家、短編作家、脚本家、ジャーナリストで、ラテン・アメリカではガボ（Gabo）またはガビト（Gabito）の名前で親しまれています。20世紀、特にスペイン語圏で最も重要な作家の一人とされ、1972年ノイシュタット国際文学賞、1982年ノーベル文学賞を受賞した。 自主的な教育を追求し、ジャーナリズムの仕事をするために法学部を去ることになりました。早くからコロンビアや外国の政治を批判し、抑制のきかない性格だった。1958年、メルセデス・バルチャ・パルドと結婚し、2人の息子ロドリゴとゴンサロをもうけた。

ジャーナリストとして出発したガルシア・マルケスは、ノンフィクションや短編小説を数多く執筆し、高い評価を得ています。しかし、「百年の孤独」（1967）、「予言された死の記録」（1981）、「コレラの時代の愛」（1985）などの小説で最も知られています。特に、マジック・リアリズムと呼ばれる、平凡で現実的な状況の中に魔法のような要素や出来事を取り入れる文学スタイルを広めたことで、批評家から高い評価を受け、商業的にも広く成功した。作品の中には、彼の生まれ故郷であるアラカタカをモチーフにした架空の村マコンドを舞台にしたものもあり、そのほとんどが孤独をテーマとしています。スペイン語で最も翻訳されている作家です。

2014年4月にガルシア・マルケスが亡くなった際、コロンビアの大統領であるフアン・マヌエル・サントスは、彼を「これまでに生きた最も偉大なコロンビア人」と呼んだ。

Output: ガブリエル・ホセ・デ・ラ・コンコルディア・ガルシア・マルケス（1927年3月6日 - 2014年4月17日）は、コロンビアの小説家、短編作家、脚本家、ジャーナリストで、ラテン・アメリカではガボ（Gabo）またはガビト（Gabito）の名前で親しまれています。20世紀、特にスペイン語圏で最も重要な作家の一人とされ、1972年ノイシュタット国際文学賞、1982年ノーベル文学賞を受賞した。 自主的な教育を追求し、ジャーナリズムの仕事をするために法学部を去ることになりました。早くからコロンビアや外国の政治を批判し、抑制のきかない性格だった。1958年、メルセデス・バルチャ・パルドと結婚し、2人の息子ロドリゴとゴンサロをもうけた。


Instruction: 私たちの日常生活におけるソーシャル・メディア(social media)の使用や影響について、賛成または反対の意見を簡潔に述べなさい。

Output: 情報通信技術は、ここ数年で急速に変化しています。変化のスピードは急速に加速しています。現段階でも、10年ほど経てば、私たちが使っているどんな技術もドラスティックに変化していくことでしょう。その中で、通信技術の進歩に伴い、ソーシャル・メディア(social media)の利用もこれまでとは異なるレベルに達しています。ソーシャル・メディア上で人々が情報を共有する主な理由は、価値ある面白いコンテンツを他の人に公開すること、人間関係を発展させ育むこと、自分が愛用したり応援したいブランドや趣味について知ってもらうことです。これらの要因により、ソーシャル・メディアは、社会に真の影響を与えることができる周りの人々との接触を維持するために進化してきました。ソーシャル・メディアの領域は、教育、政治、文化、キャリア、イノベーション、その他多くのことを形作る多くの方法で利用されています。したがって、ソーシャル・メディアは、私たちの生活のあり方を変えてしまいました。ソーシャル・メディアは、私たちが周囲を想像する方法を再定義したのです。Twitter、Instagram、Facebookなどのコミュニティ・ネットワーキング・サイト(community networking sites)が、ブランドにとって潜在顧客を見つけるための主要なプラットフォームになることを誰が想像できたでしょうか。ソーシャル・メディアが社会だけでなくビジネスに与える影響は、プラスとマイナスの両方があります。ソーシャル・メディアは、ポジティブ(Positive)にもネガティブ(Negative)にも影響を与えます。もしあなたがコンテンツ・クリエイターやスタートアップの経営者であれば、ソーシャル・メディアは顧客や周囲の人々と出会うための素晴らしいプラットフォームとなります。しかし、個人にとっては、ソーシャル・メディアはむしろ依存症のようなもので、適切に対処しなければ不快感を与え、精神衛生に影響を与える可能性があります。ソーシャル・メディアは、私たちのコミュニケーションや相互作用の方法を変えた偉大なイノベーションです。ソーシャル・メディアの主な利点は、時事問題への対応、世界のどの地域でもいつでもどこでも快適にコミュニケーションできること、ブランドの広告プラットフォーム、人間関係の構築や周囲の人々とのつながりが容易なこと、必要な情報、製品、サービスに簡単にアクセスできることなどが挙げられます。しかし、その反面、理解力や思慮深さに欠け、周囲に迷惑をかけたり、対面での会話が減り、社会的な感情移入やネットいじめにつながるなど、いくつかの欠点もあります。ですから、私たちは、自由に使う前に、責任を持って使用する必要がありますし、そのような意識を持つことは非常に重要なことなのです。


Instruction: 次のうち、31日ある月はどれでしょう？1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、10月、11月、12月

Output: 1月、3月、5月、7月、8月、10月、12月には31日があります。


Instruction: クラシックなフランス料理で使われるフランスのマザー・ソース(mother sauces)を5つ挙げてください。

Output: 5つのマザー・ソースとは、ベシャメル、ヴェルーテ、エスパニョール、オランデーズ、トマトのことです。


Instruction: テニス・レッグ（tennis leg injury）の怪我とは何ですか？

Output: テニス・レッグは、複数の筋肉が付着しているふくらはぎの筋肉の内側が不完全に断裂したものです。ふくらはぎの筋肉が急激に収縮するため、テニスのようなスポーツが原因で起こることがほとんどです。テニスやスカッシュなどのスポーツは、練習に必要な動きが短く激しいため、このようなトラブルを起こす可能性が高いです。


Instruction: 世界で最も売れているシングルは何ですか？

Input: ギネス世界記録によると、ビング・クロスビー(Bing Crosby)が演奏したアーヴィング・バーリン(Irving Berlin)の「ホワイト・クリスマス」（1942年）は、世界で最も売れたシングルで、推定売上枚数は5千万枚以上です。この曲は「史上最も売れたシングル」と認識されていますが、ポップ/ロックのシングルチャート時代以前に発売され「最初のギネスブック（1955年に出版）に世界で最も売れたシングルとして掲載され、驚くことに50年以上たった今でもこのタイトルを保持しています」。

Output: ギネス世界記録によると、世界で最も売れたシングルは、1942年にビング・クロスビーが演奏したアーヴィング・バーリンの「ホワイト・クリスマス」で、5000万枚以上売れた。


Instruction: ほとんどの人間の指は全部で何本あるのでしょうか？

Output: ほとんどの人間は、合計10本の指を持っています


Instruction: 私はお金がありません。カナダに移住したほうがいいのでしょうか？

Input: カナダは、国土面積で世界第3位の国です。公衆衛生システム、生活の質、犯罪率の低さなどが大きな要因で、2022年に国内への移民数の最多記録を樹立しました。とはいえ、カナダはトロントやバンクーバーなどの大都市で、供給不足から不動産価格が非常に高くなり、家庭での生活が非常に困難になっています。

Output: 家を買うのが大変ですよ。それでも行きますか？


Instruction: ロバート・ロス・マンロー(Robert Ross Munro)とは何者ですか？

Input: Robert Ross Munro, OBE, OC (1913年9月6日 - 1990年6月21日) は、第2次世界大戦のヨーロッパにおけるカナダプレスの主要な戦争特派員です。彼は、スピッツベルゲンでのカナダの空襲、1942年のディエップ空襲、シチリアへの連合軍の上陸、イタリア作戦、Dデイ、北西ヨーロッパでの作戦を取材しました。1945年、「ガントレットからオーバーロードへ」として出版されたこの作戦の回想録は、英文ノンフィクションの総督賞を受賞した。その後、朝鮮戦争を取材し、戦場特派員を引退した後は、Vancouver Daily Province紙、Winnipeg Tribune紙、Edmonton Journal紙の出版社になりました。マンローは1946年にOBE、1975年にOCに任命されました。

Output: ロバート・ロス・マンローは20世紀のジャーナリストであり、第2次世界大戦中、カナダプレスのヨーロッパにおける主要な戦争特派員であった。彼はスピッツベルゲン、ディエップ、シチリア、ノルマンディー、そして北西ヨーロッパでのより広いキャンペーンなど、数多くのキャンペーンを取材しました。戦後、マンローは「ガントレットからオーバーロードへ」という作戦の回顧録を出版し、1945年に英文ノンフィクション部門で総督賞を受賞した。その後、朝鮮戦争も取材し、軍務から退いた後は、バンクーバー・デイリー・プロビンス紙、ウィニペグ・トリビューン紙、エドモントン・ジャーナル紙など、カナダの定期刊行物の出版社となりました。1946年、マンローはその功績を称えられ、大英帝国勲章（OBE）に任命されました。


Instruction: テキサス・ホールデムとポーカーはどう違うの？

Output:
ポーカーは、ギャンブルのカード・ゲームの一種で、さまざまなルールに従ってプレイすることができます。テキサス・ホールデムもその1つです。テキサス・ホールデムでは、まずプレイヤーに秘密のカードが2枚ずつ配られ、ベッティングラウンドが行われた後、公開されたカードが3枚配られ（フロップ）、ベッティングラウンドが行われます。フロップの後にターンがあり、さらに1枚の公開カードが配られ、ベッティングラウンドが行われます。ターンに続いてリバーが配られ、最後の公開カードが配られます。最後のベッティングラウンドが続き、最後に複数のプレイヤーがハンドに残っている場合、そのラウンドの勝者が決定される。

リバーにベットした最後のプレイヤーは、2枚の秘密のカードを公開し、2枚の秘密のカードと5枚の公開カードから最高のポーカーハンドを作ることができる。まだゲームに参加している他のプレイヤーは、その後2枚の秘密のカードを公開し、可能であれば合計7枚のカードでより良いポーカーハンドを作ることができます。


Instruction: 以下のコメントを読み、同意し議論を発展させる方向で回答してください。

Input:
音はエネルギーの損失だから電力を信号因子にとって回転数のSN比と感度を最適化すれば消えるはずだとか言われるんじゃない？きっと・・・。
いいこと言ってるようにも聞こえるけど、効率追求における単なるトピックで品質工学の手法とはあまり関係ない話であることには注意が必要だ。

Output:
この手のトピック（実は、＝個別課題一つ一つの固有の問題）を数かぎりなく寄せ集めて、便覧、事例集、解説書･･･など、など、など、･･･が量産されているのが品質工学の実態だ。
品質工学本来の本質的な手法は背後に押しやり目立たなくしておいて、本質に関係のないその場の個別課題（この場合、電力効率追求）の単なるトピック、そして、エネルギーだのSN比だの感度だのを意味ありげに重々しく得意げに語り、人々を限りなく混乱させ混迷させる。
この手のタグチ式応酬話法に悩まされ、それが実は客引き「せぇるすとぉく」に過ぎないと看破するまでにかなりの時間・労力・経費を費やすことになり、とんでもない社会損失となっている。


Instruction: 以下のコメントを読み、同意し議論を発展させる方向で回答してください。

Input: 入門本を一通り読んだんだけど、結局オフライン品質工学では、プロダクトイノベーションな場合、「性能にかかわりそうな不明なパラメータの傾向を評価できる。」と考えるべきなのかな？ベテランさん教えてください。

Output:
（誤）性能にかかわりそうな不明なパラメータの傾向を評価できる。
（正）性能にかかわりそうな「パラメータの不明な傾向」を評価できる「場合もある」。
の意味だったらﾓｲは賛成。私はベテランではないがw。ついでに教祖に最大限に忠実に「パラメータには対数分散、対数ロジットなども含めてよい」と付け加えとくか・・・。


Instruction: アメリカの4つの連邦祝日の原型は何ですか？

Input:
米国における連邦祝日の歴史は、1870年6月28日に連邦議会が「地区周辺の州および...連邦の各州の同様の法律に対応するため」、連邦祝日を制定したことに始まる。当初はコロンビア特別区の連邦職員のみに適用されていたが、1885年に連邦議会は適用範囲をすべての連邦職員に拡大した。

1870年当時の本来の4連休は

元旦
独立記念日
サンクスギビング・デー(Thanksgiving Day)
クリスマスの日

Output: アメリカでは元々、元旦、独立記念日、感謝祭、クリスマスの4つの連邦祝日がありました。


Instruction: バンド「フィッシュ」のメンバーを挙げなさい。

Output: 1980年代にバーモント州でスタートしたバンド「フィッシュ」。現在のメンバーは、トレイ・アナスタシオ、マイク・ゴードン、ジョン・フィッシュマン、ページ・マッコネル。ジェフ・ホールズワースは過去のメンバーです。その他（Tom MarshallとMarc Daubert）は、バンドの曲作りに貢献しているが、バンドのメンバーとしては活動していません。


Instruction: 1991年以前にヤングスタウンステート・ペンギンズ(Youngstown State Penguins)のフットボール・チームが獲得した全米選手権は何回あったのでしょうか？

Input: 1991年のヤングタウン州立大学フットボール・チームは、1991年のNCAAディビジョンI-AAフットボールシーズンにヤングタウン州立大学を代表するチームでした。ペンギンズは6年目のヘッド・コーチであるジム・トレッセルに率いられ、ホームゲームはスタンボースタジアムで行われました。シーズンは12勝3敗で終了しました。彼らはI-AAプレーオフへの特別招待を受け、ビラノバ、ネバダ、サムフォードを破って全米選手権ゲームに進出し、マーシャルを破りました。これは、学校史上初の全米選手権となりました。

Output: ない。1991年は学校史上初の全米選手権だったので、ヤングスタウンステート・ペンギンズのフットボール・チームには、それ以前の全米選手権はありませんでした。


Instruction: 他と違う単語を選んでください:  車、スクーター、ヘリコプター、飛行機、自転車

Output: 自転車以外は燃料で動きます。


Instruction: Twitterの歴史を箇条書きでまとめてください。

Input:
Twitterは、アメリカのTwitter社が所有・運営するオンラインソーシャル・メディア(social media)およびソーシャルネットワーキングサービスで、ユーザーは「ツイート」と呼ばれるテキスト、画像、動画を投稿または返信します。登録ユーザーは、ツイート、いいね、「リツイート」ツイート、ダイレクト・メッセージ（DM）ができますが、未登録ユーザーは公開ツイートを閲覧する機能のみを有しています。ユーザーは、ブラウザやモバイルのフロントエンド・ソフトウェア、またはAPIを介してプログラム的にTwitterとやりとりします。

Twitterは、2006年3月にJack Dorsey、Noah Glass、Biz Stone、Evan Williamsによって創設され、同年7月にサービスを開始しました。Twitter, Inc.はカリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、世界中に25以上のオフィスを構えている 2012年までに、1億人以上のユーザーが1日に3億4000万ツイートをし、サービスは1日平均16億件の検索クエリを処理した。2013年には最も訪問者の多いウェブサイト10選に入り、「インターネットのSMS」と評されてきた。 2019年の初めまでに、Twitterの月間アクティブ・ユーザー数は3億3000万人を超えた。実際には、大多数のツイートは少数のユーザーによってつぶやかれている。2020年には、約4800万アカウント（全アカウントの15%）が偽物だと推定されました。

2022年10月27日、実業家イーロン・マスクがTwitter社を440億米ドルで買収し、プラットフォームの支配権を得た。2022年12月20日、マスクは後継者が見つかり次第CEOを退任すると発表した。2023年4月の時点でマスクはまだ後継を発表せずCEOを続けている。

Output:
- Twitterは、2006年3月にジャック・ドーシー、ノア・グラス、ビズ・ストーン、エヴァン・ウィリアムズによって創設されました
- 2012年、Twitterのユーザー数が1億人を突破した。
- Twitterは2019年に3億3,000万人以上のユーザーを獲得しました。
- 2022年、イーロン・マスクがTwitterを$44Bで買収した。


Instruction: 2023年現在、トップクラスのテニス・プレーヤーは誰ですか？

Output: ATPツアー（プロテニスツアー）が現在行われているため、その答えは週ごとに変わることがあります。2023年4月現在、男子ではカルロス・アルカラスが、女子ではイガ・スワテックが世界ランキング1位となっています。しかし、この両選手は現在軽い怪我をしているため、厳密には、男女ともトップ10には他にも何人か、最強の選手を倒せる選手がいるという見方もできる。


Instruction: 生放送の時代が始まってから、最も印象に残っているスポーツの瞬間は何でしょう？

Output: ライブテレビは、何百万人ものスポーツファンの記憶に残る、スリリングな瞬間をもたらした。ほぼすべてのメジャースポーツで、テレビの生中継の瞬間が見られる。1956年のワールド・シリーズでのドン・ラーセンのパーフェクトゲームの最後の一球は、ライブテレビで最も早く記憶に残る野球の瞬間の一つであり、プロフットボールでは1981年のNFCチャンピオンシップ・ゲームでの49erドワイト・クラークの「ザ・キャッチ」は、何百万人もの人々が見ていました。1998年のNBAファイナル第6戦でのマイケル・ジョーダンの決勝ショットや、1986年のマスターズ17番ホールでのジャック・ニクラウスのパットも、多くのバスケットボールファンやゴルフファンに記憶されています。最も記憶に残るスポーツの瞬間は、1980年のアメリカオリンピックホッケーチームがソビエト連邦を見事に逆転した最後の数秒間で、放送局のアル・マイケルズの「奇跡を信じるか」という素晴らしいコメントがあったことだろう。


Instruction: 大家さんに、猫を飼うことを納得してもらえるような優しい手紙を書きましょう。彼の名前はジョージで、私の名前はスティーブです。私はユニット2Cで一人暮らしをしており、長時間働いています。現在、私の賃貸契約では、25ポンド以下の犬とケージに入った動物しか許可されておらず、ペット保証金と家賃が必要であることを詳しく説明すること。なぜそのような動物が理想的でないのか（私の犬アレルギーも含めて）、なぜ猫が良いのか、例を挙げて説明してください。清潔さを保つためにロボット掃除機とモップを計画していることを伝える。地元の動物保護施設で、すでにペット候補を見つけたことを伝える。ユニット2Cにはカーペットが敷かれておらず、タイル張りのバスルームがあるため、将来的にトイレを設置するのに適していることを伝えてください。さらに話し合うために、私が会話に応じることを納得してもらう。

Output:
こんにちは、ジョージです、

ユニット2Cのスティーブです。今日はうまくいっているかな？私はあなたにお願いしたいことがあります。

ご存知の通り、私は一人暮らしをしています。一緒に暮らすためにペットを飼おうと考えていたのですが、賃貸契約書を見直したところ、許可されている動物は小型犬とハムスターや魚など水槽で飼える動物のみとなっています。

この制限を再考して、猫を飼うことを許可してほしいです。私は、必要なペット保証金とペット家賃を含む賃貸契約を辞することをいとわない。

その動物がすでに契約に入っているので、犬も考えたのですが、犬はいらないですね。私は長時間労働をしているので、私のユニットで犬を飼うのは理想的ではありません。私のユニットは狭いので、エネルギーのある犬にとっては閉所恐怖症になる可能性があります。また、犬を一匹にしておくと、吠えて他の入居者の迷惑になる可能性もあるので、飼いたくありません。また、敷地周辺の共有庭で犬が排尿・排便をするので、みんなが犬の後始末をしないことを考えると、気持ち悪いです。また、私は犬に対してアレルギーがあるので、犬はNGです。

ハムスターや魚も考えましたが、どちらも飼うのには抵抗がありますね。まず、ハムスターには猫のようなかわいらしい仲間はいません。ハムスターが逃げ出したら、猫が飼うよりはるかに大きな損害を与える可能性があります。ハムスターは多くの場所で排泄し、電線を噛み、乾式壁を噛んでしまうかもしれません。魚は、水槽にヒビが入ったり割れたりすると、フローリングに大きな水害が発生します。

猫を含め、どんなペットにも欠点があることは認識していますし、猫は不適切な場所でおしっこをするなど破壊的なイメージがあるため、猫を許可したがらない大家さんがいることも理解しています。しかし、私は、猫は最も破壊的でない選択肢だと考えています。私の部屋はカーペットを敷いていないので、しつこい排尿の汚れも問題ないと思っています。猫はトイレのしつけがしやすく、トイレは床下に尿が入り込まないタイル張りの浴室に置くつもりです。猫は家具や出入り口などを噛むことがないので、犬よりも破壊的ではありません。また、猫は吠える犬ほどうるさくない。

すでに地元のアニマルシェルターでペットを調べ、新しい同居人の候補を見つけたのですが、その子は人懐っこい2歳の猫で、家事と箱のしつけが出来ています。これは理想的なペットで、子猫のボックストレーニングで事故を起こす危険もないし、すでにハウスブレイクされていれば、猫が破壊的になる可能性も低いからです。

私の仕事のスケジュールや理想のペットの好みを考えると、猫は私にとって理想的な伴侶になると思っています。私の希望は、直接会って相談し、猫と一緒に清潔で整頓されたユニットを維持し続ける方法、例えば、自動ロボット掃除機とモップを購入し、特別に清潔な空間を確保するなどの計画をさらに詳しく説明することができればうれしいです。

私の要望をご考慮ください。ご回答をお待ちしております。

敬具、
スティーブ


Instruction: 犬種はどんなものが良いのでしょうか？

Output: 最高の犬種はゴールデン・レトリーバーです。彼らは忠実で、愛情深く、賢い犬で、世の中のあらゆるものを愛します。さらに、今まで見た中で最もかわいい犬で、その目はあなたの魂を見つめているようです。最大の欠点は毛が抜けることですが、黒い服をあまり着ないようにすれば、それほど気にならなくなるはずです。最高の犬種は何かということについては、誰もがユニークな意見を持っています。


Instruction: フォード、サムスン、H&M、トミー・ヒルフィガー（Tommy Hilfiger）、ジャック＆ジョーンズ（Jack & Jones）、キングフィッシャー、これらのうち衣料品のブランドはどれでしょうか？

Output: H&M、トミー・ヒルフィガー、ジャック＆ジョーンズ


Instruction: 以下のリストの項目を確認し、それらを動物や乗り物に分類してください：ヘリコプター、車、羊、犬、自転車、バス、バン、虎、猫、ラマ、鹿、トラクター、飛行機、船、ウサギ、ヘビ

Output:
乗り物:ヘリコプター、車、飛行機、自転車、バス、バン、トラクター、船
動物：羊、犬、虎、猫、ラマ、鹿、ウサギ、ヘビ


Instruction: ソーシャル・メディア(social media)が彼らの生活に与える影響について、2人の登場人物が話し合うダイアログを作成してください。あなたの対話は、ソーシャル・メディアと実生活をどのように比較するかを探る必要があります。

Output:
Araav:見てください！僕の最新動画がどんどんいいね！を集めているんだ。
Jason:でも、僕のはほとんど再生されていないよ。
Araav:それは、あなたのソーシャル・メディアライフに影響を与えることになります。
Jason:でも、ソーシャル・メディアを人生ととらえるのはどうでしょう？
Araav:そうですね:人生にはリスクがあり、ソーシャル・メディアにもリスクはあります。動画を投稿しても、それがあなたのユーチューブ・チャンネル全体を台無しにしてしまうかもしれないという恐怖を感じずにはいられません。
Jason: でも、人の場合はどうでしょう？
Araav:そうですね:他のメディアアプリでは、facebookやtwitterのように、人々はお互いに会うことができます。
Jason:ああ！厳密に言えば、ソーシャル・メディアはあなたの人生と呼べるのかもしれませんね。これが、AIの進化なんですね。


Instruction: シェイクスピアはどのようなスタイルの英語を使っていたのでしょうか？

Output: シェイクスピアが書いた言語は、近世英語と呼ばれ、約1500年から1750年まで続いた言語時代です。この時代に話されていた言語は、しばしばエリザベス朝英語またはシェイクスピア英語と呼ばれる。


Instruction: リーダーかマネージャーか？

Output:
どちらも大切なことです、

1.仕事を整理してタイムラインをこなすにはマネージャーが重要
2.技術的に指導するリーダーが必要


Instruction: ダークマター（暗黒物質）とダークエネルギーの違いは何ですか？

Output: ダークエネルギーは、宇宙の膨張が加速している未知の物理的メカニズムを示すものです。一方、暗黒物質とは、銀河の質量の大部分を占める物質です。つまり、暗黒エネルギーが物事をばらばらにするのに対し、暗黒物質は物事を一つにまとめる役割を担っているのです。


Instruction: リンクとゼルダの関係とは何ですか？

Input:
リンクは架空の人物で、任天堂（Nintendo）のビデオ・ゲーム・フランチャイズ「ゼルダの伝説」の主人公です。彼は日本のビデオ・ゲーム・デザイナーである宮本茂によって作られました。リンクは1986年に発売されたビデオ・ゲーム「ゼルダの伝説」の主人公として登場し、シリーズ合計19作品に登場し、多くのスピンオフ作品にも登場しています。シリーズ共通の要素として、リンクはハイラルを旅しながらダンジョンを探索し、クリーチャーと戦い、パズルを解いて、最終的にシリーズの主な敵であるガノンを倒し、ゼルダ姫を救うというものがあります。

ゼルダの伝説」シリーズでは、リンクは様々な姿で何度も登場しています。2Dと3Dの両方で描かれ、剣と盾を持ち、緑色の帽子とチュニック姿で登場するのが伝統的な姿です。シリーズを通して、架空のハイラル王国を起源ですハイリア人の子供または若者として登場する。ゼルダの伝承では、リンクは伝説の英雄の魂であり、歴史上、悪の力を倒す新しい戦士が必要になったとき、一見普通の少年や男性に生まれ変わるのです。ガノンを倒すために、リンクは通常、神秘的なマスターソードまたは同様の伝説の武器を手に入れます。また、旅の途中で楽器や武器など、他の魔法のアイテムも手に入れる。

本編に加え、リンクはグッズ、コミックや漫画、テレビアニメなど、任天堂（Nintendo）の他のメディアにも登場しています。ハイラル無双、ハイラルのカデンツ、ハイラル無双など、さまざまなスピンオフゲームにも登場する著名なキャラクターです:エイジ・オブ・カラミティまた、「大乱闘スマッシュブラザーズ」シリーズ、「ソウルキャリバーII」、「マリオカート8」など、他のゲームフランチャイズにも登場し、「The Elder Scrolls V: Skyrim」など他のゲームでも言及されました。

リンクは、同じ任天堂（Nintendo）のキャラクターであるマリオと並んで、ビデオ・ゲーム業界で最もよく知られたキャラクターの一人です。オープンワールドやノンリニアなゲームプレイというコンセプトで他の多くのビデオ・ゲームに影響を与えたシリーズの主人公として、ロール=プレイング・ゲーム（role-playing game）というジャンルの確立に貢献しました。ギネス世界記録によると、リンクはマリオを超える、最も高い評価を得ているビデオ・ゲームのプレイアブル・キャラクターであり、最もユビキタスなアクションアドベンチャービデオ・ゲームのキャラクターです。ギネス世界記録・ゲーマーズエディションでは、マリオに次いで歴代2位のビデオ・ゲームキャラクターとして認定されています。また、批評家からは、史上最も影響力のあるゲームキャラクターの一人であり、宮本茂の最も有名な作品の一人であると評価されています。

ゼルダの伝説」シリーズの主人公であり、勇敢で腕の立つ戦士です。1986年に発売された「ゼルダの伝説」以降、緑色の帽子とチュニックを身につけた姿で登場し、「トワイライトプリンセス」では狼の姿で登場する。1986年に発売された「ゼルダの伝説」以降、特徴的な緑色の帽子とチュニックを繰り返し着用している[41]が、「風のタクト」では青色のロブスターシャツ、「ブレス オブ ザ ワイルド」では青色のチャンピオンチュニックなど、他の服装で登場することもある。 リンクは、原作ゲームの取扱説明書では「若い若者」で旅人[43]、「ブレス オブ ザ ワイルド」などの後のゲームでは、王国とゼルダ姫を守ることを誓ったハイラルの騎士として描かれています。 ゲームプレイ中は剣と盾を携帯しているが、弓、槍、斧など、さまざまな武器を振り回してきた。

リンクの代表的な武器は、悪を退ける力を持つ強力な魔剣「マスターソード」であり[46]、「ハイリアの盾」を持つ姿もよく描かれる。この2つの要素は、キャラクターのアイデンティティに不可欠な要素となっています。シリーズの各作品は、リンクが最終的にマスターソードを取り戻すために旅をしなければならず、それによってゲームプレイで強くなり、シリーズの主な敵役であるガノンを倒すことができる、という同様のストーリー弧を描く。

リンクは冒険の中で様々なアイテムを手に入れ、それをゲームプレイに活用することができます。例えば、身につけると見えなくなるマントや、体力を回復させるポーションなど、リンクに特定の能力を与える魔法的な性質を持つものが多い。また、アイテムを引き寄せるフックショットや、爆発させるための爆弾など、実用的なものもあります。リンクは旅先で様々な楽器を使用しており、特に時のオカリナは演奏するとテレポーテーションが可能です。ブレス オブ ザ ワイルドでは、リンクの重要な道具はシーカ・スレートで、ゲーム世界を操作するための様々なルーンが記された携帯型タブレットだ。

ゼルダの伝承では、リンクは女神ハイリアによって選ばれた英雄の生まれ変わりであり、ハイラル王国をガノンから守り、必要があればいつでもゼルダ姫を救う。女神に選ばれた英雄として、彼はまた、神聖な遺物で力の象徴であるトライフォースを形成するために結合する3要素のうちの一つ、勇気のトライフォースを持つ者です。ゼルダのいくつかのゲームでは、リンクの主な目的は、ガノンを倒すためにトライフォースの断片を回復することです。リンクの性格は常に、恐れ知らずの英雄であり、他人のためにハイラルを守ることをいとわない「勇気の象徴」として描かれています。

人間関係
リンクと他の主人公たちとの関係は、シリーズを特徴づける要素となっています。ガノンは「力」、ゼルダは「知恵」、リンクは「勇気」を象徴する「トライフォース」の3つのピースを象徴しています。この三位一体は、架空の時間軸を超え、3人のキャラクターが永遠に輪廻転生し、善と悪の果てしない戦いに挑むことを定めています。リンクがガノンと戦ったことで、シリーズ全体で3つの時間軸に分かれる架空の年表ができました。3つの時間軸は、「時のオカリナ」の終盤で、リンクがガノンを倒すのに成功したか（「英雄は勝利した」時間軸）、阻止できなかったか（「倒れた英雄」時間軸）に応じて時間軸が分岐することから始まった。公式の架空の時間軸は「ハイラル・ヒストリア」で明らかになり、その時間軸で最初のゲームとして「スカイウォードソード」が提示されています。Skyward Swordでは、敵対するDemiseがリンクとゼルダに呪いをかけた後、3人の主人公が無限のサイクルでつながる運命にあることを立証した。

リンクとゼルダの関係は、シリーズの中核をなすものであると同時に、さまざまな憶測を呼んできました。ゲーム中、ストーリーは2人の恋愛関係の可能性を示唆してきたが、それは曖昧なままであった。ゲーム発売のたびに、2人の関係は変化し、リンクには他の恋人の可能性も提示されています。リンクとゼルダの恋愛関係は「スカイウォードソード」で特に顕著で、同ゲームの公式「ロマンストレーラー」でも強調されていた。青沼氏はGame Informerのインタビューで、この関係性についてコメントしています:"ラブ・ストーリーに関しては、リンクとゼルダのロマンスを作りたかったわけではなく、プレイヤーに「この人は自分にとってとても大切な人、見つけなければならない人だ」と感じてほしかったのです。2人の間のロマンスのヒントを利用して、琴線に触れるようにしました」[54] ブレス オブ ザ ワイルドでは、リンクとゼルダの関係はより複雑で、恨みから始まり、それぞれが相手のために命を捧げることをいとわない緊密な絆で終わるストーリー弧を辿ります。

Output:
リンクとゼルダの関係は、物語の流れに沿って進展しています。リンク、ゼルダ、ガノン（悪）は、それぞれ「勇気」、「知恵」、「力」に対応する3つのトライフォースを象徴する伝承者です。この3つは運命的につながっていて、無限のサイクルを繰り返しています。
リンクとゼルダは恋愛関係にあるのではと推測されています。物語では語られないが、この関係が真実であることを示す証拠が、ゲームの中にも外にも存在する。ゲームプロデューサーの青沼英二は、2人の間に恋愛関係を作るつもりはなかったが、お互いにとって最も大切な人に、ということを別の意味で語ったことがあります。


Instruction: 1888年にサンパウロが生産したコーヒーの袋の数を提供された文章から抽出しなさい。

Input: 1900年代初頭、コーヒーの生産は、より良い経済的機会を求めて移民を呼び寄せた。その主なものは、ポルトガル人、イタリア人、スペイン人、ドイツ人、そして日本人であった。例えば、サンパウロでは1900年までの10年間に約733,000人の移民を受け入れたが、1890年までの6年間は約201,000人の移民しか受け入れなかった。コーヒーの生産量が増加する。1880年のサンパウロの生産量は120万袋（全生産量の25％）、1888年には260万袋（40％）、1902年には800万袋（60％）です。そして、コーヒーはサンパウロの輸出品の63％を占めるに至った。この貿易による利益は、同国の持続的な経済成長を可能にしています。

Output: サンパウロでは1888年に260万袋のコーヒーが生産されました。


Instruction: 経済学・政治学でいうところの財政政策とは何ですか？

Input:
経済学や政治学において、財政政策とは、国の経済に影響を与えるために、政府の歳入徴収（税金や減税）と歳出を利用することです。マクロ経済変数に影響を与えるために政府の歳入支出を利用することは、1930年代の世界恐慌の反動で発展しました。それまでの経済管理に対する自由放任主義が通用しなくなったため、このようになりました。財政政策は、イギリスの経済学者ジョン・メイナード・ケインズの理論に基づいています。ケインズ経済学では、政府が課税と政府支出の水準を変えることで、総需要と経済活動の水準に影響を与えると理論化しています。財政政策と金融政策は、一国の政府と中央銀行が経済目標を達成するために用いる主要な戦略です。これらの政策を組み合わせることで、これらの当局はインフレ率（2％～3％の範囲内の水準が「健全」とされる）を目標とし、雇用を拡大することができます。さらに、GDP成長率を2～3％、失業率を4～5％の自然失業率に近づけるように設計されています。このことは、景気循環の過程で経済を安定させるために財政政策が用いられることを意味しています。

税制や政府支出の水準や構成が変わると、以下のようなマクロ経済変数に影響を与えます:

総需要と経済活動レベル
貯蓄投資
所得分配
資源配分のこと。
財政政策と金融政策は、財政政策が課税と政府支出を扱い、しばしば政府部門によって管理されるのに対し、金融政策は貨幣供給と金利を扱い、しばしば国の中央銀行によって管理されるという点で区別することができる。財政政策と金融政策の両方が、国の経済パフォーマンスに影響を与えます。

Output: 経済学や政治学において、財政政策とは、国の経済に影響を与えるために、政府の歳入徴収（税金や減税）と歳出を利用することです。マクロ経済変数に影響を与えるために政府の歳入支出を利用することは、1930年代の世界恐慌の反動で発展しました。それまでの経済管理に対する自由放任主義が通用しなくなったからです。


Instruction: 次のうち、アメリカ大統領とハリウッド俳優はどれでしょう:ジミー・カーター、ジョージ・ワシントン、デンゼル・ワシントン、ダニエル・デイ・ルイス、エイブラハム・リンカーン、ロナルド・レーガンです。

Output: 歴代大統領はジョージ・ワシントン、ジミー・カーター、エイブラハム・リンカーン、ロナルド・レーガンの4人。ハリウッド俳優はダニエル・デイ・ルイス、デンゼル・ワシントン、ロナルド・レーガン（大統領になる前は俳優だった）。


Instruction: ルイビル・ホット・ブラウン(Louisville hot brown)って何ですか？

Input:
ホット・ブラウンサンドイッチ（ルイビル・ホット・ブラウン、ケンタッキーホット・ブラウンとも呼ばれる）は、1926年にケンタッキー州ルイビルのブラウン・ホテルでフレッド・K・シュミットが考案したアメリカのホットサンドです。伝統的なウェルシュ・レアビットをアレンジしたもので、1923年の創業直後、ブラウン・ホテルのシェフが考案した2種類のシグネチャー・サンドイッチの1つです。ハム・アンド・エッグの深夜ディナーの代替品として作られたものです。

原材料名
ホット・ブラウンは、七面鳥の胸肉とハム、ベーコンのオープン・フェイス・サンドイッチで、クリーミーなモルネイソースをかけ、パンがカリッとし、ソースが茶色になり始めるまで焼くかブロイルする。付け合わせにはトマトやマッシュルームのスライス、ごくまれに桃の缶詰などがあります。

また、ホット・ブラウン(Hot Browns)の中には、七面鳥と一緒にハムを入れ、ソースにピメントスかトマトをかけるものもあり、ホット・ブラウンの模造品は、モルネーの代わりに市販のチーズソースを代用することもある。

フレッド・K・シュミットが「ホット・ブラウン」を開発した当時、七面鳥のローストはホリデーシーズンのごちそうであったため、スライスした七面鳥は珍しかった。ホット・ブラウンの原型は、オープンフェイスのホワイトトーストサンドにスライスしたターキーをのせ、モルネーソースをかけ、パルメザン・チーズを散らし、オーブンで気泡ができるまで焼いて完成。そこにピメントとベーコンが加えられています。デビュー後、瞬く間にブラウン・ホテル(Brown Hotel)のレストラン利用者の95％が選ぶようになりました。

ルイビル地区の名物料理であり、ケンタッキー州全域で親しまれています。1971年から1985年までブラウン・ホテルが閉鎖されていたため、発祥の地では長らく入手できなかった。

Output: ホット・ブラウンは、ケンタッキー州全域で地元の名物となっているオープン・フェイス・サンドイッチ(open faced sandwich)です。 1926年、ルイビルのブラウン・ホテルで提供されたのが始まりとされています。 このサンドイッチは、伝統的なウェールズ・レアビットをアレンジしたものです。 七面鳥の胸肉を白いパンに挟み、モルネイソースをかけ、ブロイラーで熱く泡立たせて食べる。 七面鳥と一緒にハムを入れたり、ピメントスやトマトを入れたりするバリエーションもあります。


Instruction: サファリではどんな動物が見られるのですか？

Output: 一般的に、サファリではさまざまな野生動物に出会うことができます。地域によって、ライオン、キリン、ゾウ、ヒョウ、野鳥などを見ることができます。最も人気のあるサファリは、アフリカのタンザニア、南アフリカ、ケニアなどの国々で見られます。


Instruction: 現在、ポースカーノは農場や漁師小屋が中心になっているのでしょうか？

Input: ポースカーノは、今日、大部分が農場や漁師のコテージではなく、鉄道、市場、リゾート地のペンザンスの西6.6マイル（10.6km）、イギリス本土の最西端であるランズ・エンドから2.5マイル（4.0km）を中心に、内陸部に直線状の中心を有しています。最もローカルなレベルの組織やコミュニティ団体では、Saint Levanと名付けられた市民と教会の小教区にあり、18世紀以降は通常St Levenと綴られています。

Output: いいえ


Instruction: テレビで観られる人気のゲーム番組は誰ですか？

Output: テレビで見られる人気のゲーム番組は、「Jeopardy！」、「Family Feud」、「The Price is Right」です。


Instruction: 映画「スロー・バーン(Slow burn)」があります。この映画について重要な点をまとめるのを手伝ってくれませんか？

Input: 「スロー・バーン」は、ジョン・エアーズ（John Eyres）監督、アイヴァン・ロジャース(Ivan Rogers)、ウィリアム・スミス(William Smith)、アンソニー・ジェームズ(Anthony James)、スティーブン・M・D・チャン(Stephen M.D. Chang)主演の1989年の映画です。ベテラン警官の相棒がマフィアのヒットマンに殺され、その行方を追う。また、ヒットマンを追う新米警官には、彼なりの理由があった。

Output:
1.1989年の映画「スロー・バーン」は、アイヴァン・ロジャース、ウィリアム・スミス、アンソニー・ジェームズ、スティーブン・M・D・チャンが出演し、監督はジョン・エアーズが務めた。
2.マフィアの殺し屋がベテラン警官の相棒を殺し、ベテラン警官は殺し屋を追う。
3.個人的な理由でヒットマンを追う新米警官もまた、ヒットマンを追っていた。


Instruction: ミリオンダラーリスティング・ロサンゼルス(Million Dollar Listing Los Angeles)の有名人を紹介してください。

Output: トレイシー・チューター、ジョシュ・フラッグ、ヘザー・アルトマン、ジョシュ・アルトマン


Instruction: マンハッタンのイーストサイドとウエストサイドの主要な地域をリストアップしてください。

Input:
マンハッタンのイーストサイドとは、イーストリバーに接し、ブルックリンとクイーンズに面しているマンハッタン側を指します。5番街、59丁目から110丁目までのセントラル・パーク、8丁目以下のブロードウェイがウェストサイドと区別しています。

イーストサイドの主な地区は、北から順にイーストハーレム、ヨークビル、アッパーイーストサイド、タートルベイ、マレーヒル、キップスベイ、グラマシー、イーストビレッジ、ロウアーイーストサイドです。イーストサイドを走る主な南北高速道路は、フランクリン・D・ルーズベルト・イースト・リバー・ドライブとハーレム・リバー・ドライブで、その大部分はマンハッタン・ウォーター・フロント・グリーンウェイによって島の東岸と隔てられています。イーストサイドには、地下鉄IRTイーストサイドラインと多くのバス路線が走っています。

マンハッタンのウエストサイドとは、マンハッタン島のハドソン川に接し、アメリカのニュージャージー州に面している側を指します。5番街、セントラル・パーク、ブロードウェイがあり、イーストサイドと区別されています。ウエストサイドの主な地区は、北から順に、インウッド、ハドソンハイツ、ワシントンハイツ、ウエストハーレム、モーニングサイドハイツ、マンハッタンバレー、アッパーウエストサイド、ヘルズキッチン、チェルシー、ウエストビレッジ、ソーホー、トライベッカとなっています。地下鉄8番街線とウェストサイド線がウェストサイドの各地を結んでいます。

ウェストサイドを走る南北の主要道路は、北はヘンリーハドソンパークウェイ、南はウェストサイドハイウェイです。ハドソン川緑道は、これらの高速道路と島の西岸を隔てています。

Output:
イーストサイドイーストハーレム、ヨークビル、アッパーイーストサイド、タートルベイ、マレーヒル、キップスベイ、グラマシー、イーストビレッジ、ローワーイーストサイド

ウエストサイド:インウッド、ハドソンハイツ、ワシントンハイツ、ウエストハーレム、モーニングサイドハイツ、マンハッタンバレー、アッパーウエストサイド、ヘルズキッチン、チェルシー、ウエストビレッジ、ソーホー、トライベッカ


Instruction: 先行者利益にはどのようなものがあるのでしょうか？

Input:
マーケティング戦略において、先行者利益（FMA）とは、ある市場セグメントを最初に（「最初に」）占拠した重要な企業が獲得する競争優位性のことです。先行者利益とは、競合他社が市場セグメントに参入する前に、企業や会社が強力なブランド認知、顧客ロイヤルティ、資源の早期購入などを確立することを可能にする。

特定の業界では、ほとんどの場合、先発企業の成功に乗じようとする競合他社が後を追う。しかし、ほとんどの場合、先発企業はすでに市場シェアを確立しており、忠実な顧客ベースを持つことで市場シェアを維持することができます。

Output: 先行者利益とは、競合他社が市場に参入する前に、顧客ロイヤルティや強いブランド認知を確立し、投入物を早期に購入することで、企業や会社が競争優位を獲得することを意味します。


Instruction: Pythonとは何ですか？

Output: Pythonは、コードの読みやすさを重視した設計で、強く型付けされているプログラミング言語です。 適切なコーディング構文とセマンティクスを使用して「pythonコード」を書くことで、このプログラミング言語と対話することができます。 書かれたコードは、ツール、アプリケーション、ウェブサイト、ストリーミングサービスを構築するために使用することができます。 また、pythonでタスクを自動化し、データを分析し、機械学習とデータ・サイエンスを実行することもできます。


Instruction: 品質工学が統計的に間違っている部分はどこなのですか？

Output:
(田口)品質工学の理論は、統計的に間違っているというよりも、伝統的な統計的品質管理の手法を非効率としてほとんど全面的に無視し、ほぼ品質工学の中だけで完結する体系として提案されている。その体系の中に伝統的な数理統計学の理論の踏み込む余地はなさそうに見えるが、品質工学(QE)も、伝統的な統計的品質管理(QC)も、良い製品を効率よく生産するための手法であり、接点はなきゃおかしい。
では、1)QEとQCとは何が違うのか？2)QEがあればQCは無用か？また、2')QCがあればQEは無用か？そして、3)QEとQCとの接点とはどんなものか？3')古典実験計画法と田口実験計画法とはどう違うのか？･･･などなど問題が目につくが、それぞれ、まじめに、しかも、簡潔に、わかりやすく答えることはかなり困難。数理統計学の専門家に期待したいのは3')の答え。学問権威やら業績競争やらで素直な答えが少ない･･･。また、1)QEとQCも双方の面子で答えがゆがみ、2)QEがあればQC無用、･･･とか、でも、ちょっと待った！
QEの主張がQCと最も異なるのは、a)源流・上流の製品設計のための要素技術をできるだけ先行させさまざまの場合に汎用でき劣化・雑音に強く中流・下流で再現できる形で確立。b)その要素技術をあれこれ組み合わせ、最適設計に到達、設計定数を調整して個別の製品設計に到達。それが確実に行なわれていれば(!)、c)設計確認のための試作は万一の見落とし検出だけが目的だから試作品１個で十分(n=1)。試作品の耐久試験などは要素技術がすでに確立されているから不要。ただし、全部、うまくいってれば、という言わばﾑｼのいい話し。
当然、隙間はあり、QCで埋めるほかなく、QEとQCとは活用の局面が異なるに過ぎないと私は思ってる。


Instruction: 以下のコメントを読み、同意し議論を発展させる方向で回答してください。

Input:
(田口)品質工学の理論は、統計的に間違っているというよりも、伝統的な統計的品質管理の手法を非効率としてほとんど全面的に無視し、ほぼ品質工学の中だけで完結する体系として提案されている。その体系の中に伝統的な数理統計学の理論の踏み込む余地はなさそうに見えるが、品質工学(QE)も、伝統的な統計的品質管理(QC)も、良い製品を効率よく生産するための手法であり、接点はなきゃおかしい。
では、1)QEとQCとは何が違うのか？2)QEがあればQCは無用か？また、2')QCがあればQEは無用か？そして、3)QEとQCとの接点とはどんなものか？3')古典実験計画法と田口実験計画法とはどう違うのか？･･･などなど問題が目につくが、それぞれ、まじめに、しかも、簡潔に、わかりやすく答えることはかなり困難。数理統計学の専門家に期待したいのは3')の答え。学問権威やら業績競争やらで素直な答えが少ない･･･。また、1)QEとQCも双方の面子で答えがゆがみ、2)QEがあればQC無用、･･･とか、でも、ちょっと待った！
QEの主張がQCと最も異なるのは、a)源流・上流の製品設計のための要素技術をできるだけ先行させさまざまの場合に汎用でき劣化・雑音に強く中流・下流で再現できる形で確立。b)その要素技術をあれこれ組み合わせ、最適設計に到達、設計定数を調整して個別の製品設計に到達。それが確実に行なわれていれば(!)、c)設計確認のための試作は万一の見落とし検出だけが目的だから試作品１個で十分(n=1)。試作品の耐久試験などは要素技術がすでに確立されているから不要。ただし、全部、うまくいってれば、という言わばﾑｼのいい話し。
当然、隙間はあり、QCで埋めるほかなく、QEとQCとは活用の局面が異なるに過ぎないと私は思ってる。

Output:
少なくともこれまでは、QE専門家にQC(統計)を訊いても、八百屋で魚を買おうとするようなもの。実は専門のQEさえも生わかりでいてQCを悪く言い足をひっぱる。これは社会の損失だからもぅやめよぅねw。
QC専門家がQEを身につけるのは「当たるも八卦当たらぬも八卦」というQEの基礎さえ押さえ込めば御自身が使わなくてもまったく簡単。QEの実例はその御姿勢で御吟味の上、良い悪いは確認実験の結果でご判断を・・・。
なお、一般に数理統計学専門家からのQE批判は専門的に過ぎ、それぞれに重要な事実を指摘してはいても、QEの「当たるも八卦当たらぬも八卦」という本質に正面から斬り込んではおらず、いかにも骨が細く残念・・・。


Instruction: 隣人と仲良しになるには誰ですか？

Output: 一軒家やマンションに住んでいても、隣人と友好的な関係を築くことは大切なことです。まず、廊下や庭で隣人と出くわしたときに、自己紹介をすることから始めるとよいでしょう。誕生日パーティーや鍋パーティーなど、自分のイベントに招待してみるのもよいでしょう。また、ご近所さんが旅行に行っているときにペットの世話をしてあげるなど、お手伝いをすることもできます。誰かと知り合うには時間がかかるものですが、お隣さんも同じです。全体として、ただ親切にし、思いやりを持つことで、隣人はやがて自然にあなたの友人になることでしょう。


Instruction: カエルとヒキガエルの違いは何ですか？

Output: カエルは一般的に滑らかな湿った肌、ヒキガエルは一般的にデコボコした乾燥した肌をしています。


Instruction: アオゲラに関する参考文を与えられたら、その大きさを教えてください。

Input:
オオアカゲラ（Piculus chrysochloros）は、キツツキ目キツツキ科キツツキ亜科の鳥の一種です。パナマと、チリとウルグアイを除く南米本土のすべての国に生息しています。

体長は18～27cm、体重は55～91gです。オスとメスは頭部を除いて同じ羽毛です。公称亜種P. c. chrysochlorosのオスは、額からうなじにかけて赤く、目の周りのローラから首の横にかけてオリーブグリーンで、その下に薄い黄色のストライプ、赤い短い掌帯、オリーブグリーンのストライプが連続します。顎と喉の上部は黄色です。雌は頭部に赤色はなく、額からうなじにかけてはオリーブ色で、掌部はオリーブ褐色です。ノミネートの成鳥は、上半身がオリーブグリーンです。飛翔羽はより濃いオリーブ褐色で、尾は濃いオリーブ褐色です。下腹部は淡い黄褐色で、オリーブ褐色の帯があります。長いくちばしは濃い灰色から黒っぽく、基部は淡く、虹彩は白から青白く、脚は灰色がかった緑色です。幼鳥は一般に成鳥よりくすんでいて、下腹部の帯があまりはっきりしない。

亜種P. c. xanthochlorusは小型で明るい黄色をしており、雌は黄色い冠を持っています。P. c. capistratusは非常に大きく、上半身はより濃いオリーブグリーンで、掌部の赤みが少なく、喉は棒状で、下腹部は黄色いバフの代わりに緑がかった白です。P. c. paraensisは中間の大きさです。頬縞、喉、下腹部の地色はシナモンバフです。雄の掌は赤ではなく緑色で、雌の冠は緑がかった黄色です。P.c.laemostictusは大型でやや暗く、喉は白っぽい。また、P. c. polyzonusも大型で、頬のストライプと喉は淡い黄色、下腹部は黄色を基調とする。

Output: オオアカゲラの体重は55～91グラム、体長は18～27センチメートルです。


Instruction: 雲はどのようにしてできるのですか？

Output: 雲は、暖かい空気と水蒸気が上昇することで形成されます。雲は、空気が十分に冷えて水蒸気が凝縮して水滴になるところまで上昇します。水滴は水蒸気で完全に飽和しているが、水蒸気のすべてを保持することができないので、液体や固体に凝縮し始める。


Instruction: 電話をかけるさまざまな方法を説明してください。

Output: 電話をかけるには、いろいろな方法があります。携帯電話や固定電話をお持ちの場合、最も簡単な方法は、これらのデバイスのいずれかを使用して電話をかけることでしょう。もしお持ちでない場合は、お近くの電話ボックスをお探しください。また、インターネットと国際電話網の橋渡しをするTwilioのようなソフトウェア電話サービスにコンピュータでアクセスすることも可能です。


Instruction: ジャクソンは俳優になるためにどこに移ったのですか？

Input: シアトルでジャクソンは、雑誌社の広告担当として働きながら、副業として演劇の仕事をし、エクイティカードを取得しました。演劇とは何か、ブロードウェイとは何かを知ってすぐに、"ああ、これこそ私の人生だ"と思ったんです。ただ、すべてのピースが揃ったということです」と、彼は言う。9月11日の同時多発テロの後、自分のキャリアを見直すきっかけとなった彼は、俳優になる夢を追い求め、ニューヨークに移住しました:"（俳優業は）ずっとやりたかったことですが、怖くて自信がなかったんです。9.11は、私たち全員のすべてを変えた。9.11は私たちのすべてを変えた。

Output: ニューヨーク


Instruction: ジョージ・ダンチヒは何を開発したのか？

Output: Dantzigは、線形計画問題を解くためのアルゴリズムであるsimplex algorithmを開発したことで知られているほか、線形計画に関する他の仕事でも知られています。統計学では、Jerzy Neymanの講義に遅刻した後、宿題と勘違いしていた統計理論の未解決問題2つを解いた。


Instruction: 電気自動車のバッテリーで家の電力をまかなうことはできますか？

Output: 電気自動車で家中の電気をまかなうこと（Vehicle to House、V2H）は、その車のモデルや機能セットによって異なります。古い電気自動車にはそのような機能はありませんが、最近の自動車の中には、車のバッテリーから電気製品に電力を供給する機能を持つものがあります。しかし、このような機能を搭載した車では、バッテリーの負担や設計上の制約が大きくなり、車体価格が高くなります。また、車と家の間をつなぐことができるモデルもありますが、これは追加システムであり、車と家をつなぐために、家に追加の機器を設置する必要がある場合もあります。


Instruction: エリック・チャーチはどこで生まれたのですか？

Input:
1977年5月3日、ノースカロライナ州グラナイトフォールズ（ダッドリーショールズ地区）で、ケン・チャーチとリタ・チャーチの間に生まれる。チャーチは父親が社長を務める家具張り上げ会社クレイトン・マーカスで父親と一緒に働いていた。13歳の時にギターを買い、自分で曲を作り始める。高校3年生になると、地元のバーでギグを見つけ、それが彼の時間の大半を占めた。彼はジミー・バフェットのカバー曲を多く演奏し、いくつかのダイブ・バーでは自分のオリジナル曲も演奏した。その中には、ステージから何度か口論になるような荒れた場所もあった。数年間、バンドはノースカロライナ州内のバーやレストランで頻繁に演奏した。"Mountain Boys"というバンドは、彼の大学のルームメイト、弟、そして仲間のギタリストによって構成されていた。

ナッシュビルに移る前、エリックはサウス・コールドウェル高校を卒業し、その後アパラチアン州立大学でマーケティングの学位を取得した。卒業後、チャーチはノースカロライナ州のレノアという町でスペイン語の教師と婚約した。この花嫁の父親はチャーチを会社勤めにするよう説得したが、チャーチはミュージシャン志望だったためそれを拒否した（後にデビュー・アルバムの「What I Almost Was」という曲で言及）。彼女は婚約を破棄し、彼は父親の経済的支援を受けながらナッシュビルに向かいました。父親は人脈を作る機会も提供し、さらに重要なのは作曲能力を伸ばすことに集中する時間を与えてくれた。

Output: チャーチは1977年5月3日、ノースカロライナ州グラナイトフォールズ（ダッドリーショールズ地区）で、ケンとリタ・チャーチの間に生まれました


Instruction: イーロン・マスクはF1に参入すべき？

Output: まあ、それは彼の個人的な野心とビジネスの目標によります。私の個人的な意見としては、TeslaとSpaceXのブランド価値をさらに高めるために、F1に参戦するべきだと思います。F1に参戦することで、テスラが最も安全な車を製造できるだけでなく、世界で最も権威があり、技術的に高度で、人気のある自動車競技のひとつに参戦できることを世界に示すことができます。スペースXやテスラといった既存の事業で得た知識を活用し、非常に競争力のあるF1チームを立ち上げることができます。


Instruction: この列車運行表から、レーワルデン-ズヴォレ間の列車は1日に何本あるか？あなたの計算を説明してください。

Input:
列車サービス
ルート サービスタイプ オペレーター 備考
ズヴォレ - メッペル - フローニンゲン ローカル列車（スプリンター） NS 2x per hour - 日曜日は15:00まで1時間に1本、それ以降は1時間に2本運行しています。
レーワルデン - ヘーレンフェーン - メッペル - ズヴォレ - アメルスフォールト - ユトレヒト - ゴーダ - ロッテルダム エクスプレス（「インターシティ」） NS 1x per hour
レーワルデン - ヘーレンフェーン - メッペル - ズヴォレ - レリスタッド - アルメア - アムステルダム - スキポール - ライデン - デンハーグ エクスプレス（「インターシティ」） NS 1x/時
レーワルデン - ヘーレンフェーン - メッペル ローカル（「スプリンター」） NS 1時間に2本 - 20時以降と週末は1時間に1本

Output: レーワルデン - ズヴォレ間は、1日48本の列車が運行されています。レーワルデン発ロッテルダム行きの列車は1時間に1本、レーワルデン発デン・ハーグ行きの列車は1時間に1本運行しています。1日は24時間で、2つのルートがあるので、1日あたりのレーワルデン-ズヴォレ間の列車の総数は48本となります。一般的なように夜間に列車が運休する場合、レーワルデン-ズヴォレ間の列車は1日あたり48本より少なくなることがあります。しかし、その情報は提供された表には含まれていません。


Instruction: さまざまな音声合成技術の長所と短所を抽出せよ。

Input:
音声合成システムの最も重要な品質は、自然さと明瞭さです。自然さは、出力が人間の音声にどれだけ近く聞こえるかを表し、明瞭さは、出力が理解されやすいかどうかを表しています。理想的な音声合成装置は、自然さと明瞭さの両方を兼ね備えています。音声合成システムは通常、この2つの特性を最大化するように努めています。

合成音声波形を生成する主な技術には、連結合成とフォルマント合成の2つがあります。それぞれの技術には長所と短所があり、合成システムの使用目的によって、どちらの手法を使うかが決まるのが一般的です。

コンカチネーションシンセシス
主な記事コンカチネイティブシンセシス
連結合成は、録音された音声のセグメントを連結（つなぎ合わせる）することに基づいています。一般に、連結合成は最も自然な響きの合成音声を生成する。しかし、音声の自然な変化と、波形を分割する自動化技術の性質の違いにより、出力に耳障りな不具合が生じることがあります。連結合成の主なサブタイプは3つあります。

ユニット選択合成
単位選択合成は、録音された音声の大規模なデータベースを使用します。データベースを作成する際、録音された各発話は、個々の電話、二重電話、半音、音節、形態素、単語、フレーズ、文の一部または全部に分割されます。通常、セグメントへの分割は、波形やスペクトログラムなどの視覚的表現を使用して、「強制アライメント」モードに設定された特別に修正された音声認識装置を使用し、その後、いくつかの手動補正を行います。次に、セグメント化と基本周波数（ピッチ）、時間、音節内の位置、近隣の電話などの音響パラメータに基づいて、音声データベース内のユニットのインデックスを作成します。実行時に、データベースから候補ユニットの最適な連鎖を決定することで、目的のターゲット発話が作成されます（ユニット選択）。このプロセスは、通常、特別に重み付けされた決定木を使用して実現されます。

ユニットセレクションは、録音された音声に少量のデジタル信号処理（DSP）を施すだけなので、最も自然な音声になります。DSPは、録音された音声をより自然に聞こえなくすることが多いのですが、一部のシステムでは、波形を滑らかにするために、連結の時点で少量の信号処理を行います。最高のユニット選択システムからの出力は、特にTTSシステムが調整された文脈では、実際の人間の声と見分けがつかないことがよくあります。しかし、最大限の自然さを得るためには、一般的に単位選択音声データベースが非常に大きくなる必要があり、システムによっては、数十時間分の音声を記録したギガバイト単位のデータも存在する。また、単位選択アルゴリズムは、データベース内により良い選択肢が存在する場合でも、合成が理想的ではないところ（例えば、細かい言葉が不明瞭）からセグメントを選択することが知られています。近年、研究者は、単位選択音声合成システムの不自然な部分を検出するさまざまな自動手法を提案しています。

ダイフォンの合成
ダイフォン合成は、ある言語で発生するすべてのダイフォン（音と音の遷移）を含む最小限の音声データベースを使用します。ダイフォンの数は言語のフォノタクトに依存し、例えばスペイン語には約800個のダイフォンがあり、ドイツ語には約2500個のダイフォンがあります。ダイフォン合成では、各ダイフォンの例は音声データベースに1つだけ含まれる。実行時に、線形予測符号化、PSOLA[33]、MBROLAなどのデジタル信号処理技術や、離散コサイン変換を使用したソースドメインでのピッチ修正などの最近の技術によって、文のターゲット韻律がこれらの最小単位に重ね合わされます[35] ダイフォン合成は、連結合成の音の不具合とフォルマント合成のロボットのように聞こえる性質を持っており、小さなサイズ以外にどちらのアプローチにもほとんど利点がない。そのため、商用アプリケーションでの使用は減少しているが、自由に利用できるソフトウェア実装が多数存在するため、研究での使用は続いています。ディフォン合成の初期の例は、マイケル・J・フリーマンが発明した教育ロボット、リーチムです。リーチムには、授業カリキュラムに関する情報と、教えるようプログラムされた生徒の特定の経歴情報が含まれていた。ニューヨーク州ブロンクスの4年生の教室でテストされました。

ドメイン特異的な合成
領域別合成は、あらかじめ記録された単語やフレーズを連結して、完全な発話を作成するものです。この技術は実装が非常に簡単で、しゃべる時計や計算機など、長い間商業的に使用されてきたものです。文の種類が限られており、元の録音の韻律やイントネーションに近いため、これらのシステムの自然さのレベルは非常に高くすることができる。

これらのシステムは、データベース内の単語やフレーズに制限されているため、汎用性がなく、あらかじめプログラムされた単語やフレーズの組み合わせしか合成することができません。しかし、自然な話し言葉の中にある単語のブレンドは、多くのバリエーションを考慮しない限り、問題を引き起こす可能性があります。例えば、英語の非鼻声弁では、「clear」/ˈklɪə/のような単語の「r」は、通常、次の単語の最初の文字が母音の場合にのみ発音されます（例えば、「clear out」は/ˌklɪəɹˈとして実現します）。同様にフランス語では、母音で始まる単語が続くと、多くの最終子音が無声化します（リエゾンと呼ばれる効果）。この交互作用は、単純な単語と単語の連結システムでは再現できず、文脈を考慮した複雑なシステムが必要になる。

フォルマント合成
フォルマント合成では、人間の音声サンプルを実行時に使用することはありません。その代わり、合成された音声出力は、加算合成と音響モデル（物理モデリング合成）を使って作成されます。基本周波数、ボイシング、ノイズレベルなどのパラメータを時間と共に変化させ、人工音声の波形を作成します。この方法はルールベース合成と呼ばれることもあるが、多くの連結型システムはルールベースのコンポーネントも持っています。フォルマント合成技術に基づく多くのシステムは、人間の音声と見間違うことのない人工的でロボット的な音声を生成します。しかし、最大限の自然さが音声合成システムの目標であるとは限らず、フォルマント合成システムには連結システムよりも優れた点があります。フォルマント合成方式は、連結方式にありがちな音響的な不具合を回避し、超高速でも確実に聞き取れる音声にすることができます。高速合成音声は、視覚障害者がスクリーンリーダーを使ってコンピュータを素早く操作するために使用されます。フォルマントシンセサイザーは、音声サンプルのデータベースを持たないため、通常、連結型システムよりも小さなプログラムです。そのため、メモリやマイクロプロセッサの能力が特に制限される組み込みシステムで使用することができます。また、フォルマント方式は、出力される音声のすべてを制御できるため、質問や発言だけでなく、さまざまな感情や声のトーンなど、多様な韻律やイントネーションを出力することができる。

フォルマント合成において、非リアルタイムでありながら高精度のイントネーション制御を実現した例として、1970年代後半にテキサス・インスツルメンツの玩具「スピーク＆スペル」で行われた作業や、1980年代前半にセガのアーケードマシン、およびTMS5220 LPCチップを使用したアタリ社の多くのアーケードゲーム[43]があります。これらのプロジェクトで適切なイントネーションを作成するのは骨の折れる作業であり、その成果はリアルタイムの音声合成インターフェースにまだ及んでいません。

アーティキュレーション・シンセシス
調音合成とは、人間の声道とそこで起こる調音過程のモデルに基づいて音声を合成する計算技術のことです。実験室で定期的に使用される最初の調音合成装置は、1970年代半ばにハスキンズ研究所でフィリップ・ルービン、トム・ベア、ポール・マーメルスタインによって開発されました。ASYとして知られるこのシンセサイザーは、1960年代から1970年代にかけてベル研究所でポール・マーメルスタイン、セシル・コーカーらによって開発された声道モデルに基づいています。

最近まで、調音合成モデルは商用音声合成システムには組み込まれていませんでした。しかし、カルガリー大学のスピンオフ企業であるTrillium Sound Researchが開発し、販売したNeXTベースのシステムは例外であり、オリジナルの研究の多くがここで行われました。NeXT（1980年代後半にスティーブ・ジョブズ(Steve Jobs)によって設立され、1997年にアップルコンピュータと合併）の様々な形態の終焉後、TrilliumソフトウェアはGNU General Public Licenseの下で公開され、gnuspeechとして作業が継続されています。1994年に発売されたこのシステムは、カレの「特徴的な領域モデル」によって制御された人間の口腔と鼻腔の導波管または伝送線アナログを使用して、完全な調音ベースのテキストから音声への変換を行います。

さらに最近のシンセサイザーは、Jorge C. Luceroらによって開発され、声帯のバイオメカニクス、声門の空気力学、気管支、鼻腔、口腔内の音響波伝播のモデルが組み込まれており、物理ベースの音声シミュレーションのフルシステムを構成しています。

Output:
合成音声波形を生成する主な技術として、連結合成とフォルマント合成の2つがあります。

連結合成は、録音された音声のセグメントをつなぎ合わせることに基づいています。一般に、最も自然な響きの合成音声を得ることができます。しかし、音声の自然な変化と、波形を分割するための自動化された技術の性質の違いにより、出力に耳障りな不具合が生じることがあります。自然な音声を得るためには、音声データベースが非常に大きくなる必要があり、システムによっては、数十時間分の音声を記録したギガバイト単位のデータも存在します。

フォルマント合成は、実行時に人間の音声サンプルを使用しません。その代わり、合成された音声出力は、加算合成と音響モデルを使って作成されます。 フォルマント合成技術に基づく多くのシステムは、人間の音声と見間違うことのない、人工的でロボット風の音声を生成します。 また、音声サンプルのデータベースを持たないため、通常、連結型システムよりも小規模なプログラムとなっています。そのため、メモリやマイクロプロセッサの能力が特に制限される組み込みシステムで使用することができます。


Instruction: 飛行機から落下する際にパラシュートが故障した場合、落下から生き延びる確率を上げるために試せることをいくつか挙げてください。

Output:
1.リザーブパラシュートを使用する。
2.プライマリーパラシュートの絡みを解こうとする。
3.手足を広げて風の抵抗を最大にする。
4.茂み、雪、背の高い草のような柔らかい表面を目指します。水やコンクリートは避けてください。
5.頭から力が分散されるような衝撃姿勢で着地する。


Instruction: ロンドンの地下鉄の路線名をすべてアルファベット順に並べてください。

Input:
ロンドン地下鉄の11路線は、全長402km（250 mi）で、世界で7番目に長い地下鉄システムです。サークル線、ディストリクト線、ハマースミス＆シティ線、メトロポリタン線は、地表直下の鉄道トンネルで構成され、イギリスの本線と同規模で、ゾーン1を中心とした円形の双方向ループに収束している地中線です。ハマースミス＆シティ線とサークル線は、メトロポリタン線とディストリクト線と同様に、駅と線路のほとんどを共有しています。ベーカールー線、セントラル線、ジュビリー線、ノーザン線、ピカデリー線、ビクトリア線、ウォータールー＆シティ線は深層チューブで、直径約11フィート8インチ（3.56m）の円形のトンネル（チューブ）2本を小さな列車が走っています。ただし、ピカデリー線のアクスブリッジ支線は、アクトンタウンとハンガーレーンジャンクションの間でディストリクト線と、レイナーズレーンとアクスブリッジの間でメトロポリタン線と、ベーカールー線はクイーンズパーク以北の地上区間でロンドンオーバーグラウンドのワトフォードDC線と線路を共用しています。

システムの55%は地表を走っています。ロンドン中心部の深層トンネルにある駅の多くは、到着時の減速と出発時の加速を助けるため、走行線よりも高い位置にある。電車は通常左側の軌道を走る。場所によっては、トンネルが互いの上にあったり（例えば、セント・ポール駅の東にあるセントラル線）、走行中のトンネルが右側にあったりする（例えば、ウォーレンストリートとキングスクロス・セントパンクラス間のヴィクトリア線では、ユーストンでのノーザン線とのクロスプラットフォーム交換が可能）。

レールとレールの間にある導体レールに-210V、走行レールの外側にあるレールに+420Vの電位差を与え、630Vで電化する4線式直流方式です。イーストパトニーからウィンブルドン、ガナーズベリーからリッチモンドまでのディストリクト線、クイーンズパーク以北のベーカールー線など、幹線列車と共用する区間では、センターレールがランニングレールに接着されています。

地下鉄の平均速度は時速20.5マイル（33.0km）です。ロンドン中心部のトンネル以外、郊外や田舎では多くの路線の列車が時速40マイル（64km）を超えて走行する傾向があります。メトロポリタン線は時速62マイル（時速100キロ）に達することもあります。

Output:
1.ベーカールー
2.セントラル
3.サークル
4.ディストリクト
5.ハンマースミットとシティ
6.ジュビリー
7.ロンドン地下鉄
8.メトロポリタン
9.ノーザン
10.ピカデリー
11.ビクトリア
12.ウォータールー＆シティ


Instruction: 次のうち、中国武術はどれでしょう？太極拳、少林寺、詠春拳、ボクシング、テコンドー、カラテ

Output:
太極拳、少林寺拳法、詠春拳は中国の武術です。特にブルース・リーは詠春拳の使い手であった。

ボクシング、テコンドー、空手などは中国武術ではありません。


Instruction: ベッテルが所属していたF1チームの名称を本文から抜き出しなさい。結果はコンマで区切ってください。

Input: 2006年にBMWザウバーのテストドライバーとしてF1キャリアをスタートさせたベッテルは、2007年に1度だけレースに出場した。レッドブルジュニアチームに所属していたベッテルは、同年末にトロロッソに移籍し、2008年はフルタイムドライバーとして起用されました。2009年、ベッテルはレッドブルに移籍する。レッドブルでは、2010年から2013年まで4年連続でタイトルを獲得し、その最初のタイトルで最年少ワールド・チャンピオンに輝いた。2013年には9勝を挙げ、最多連勝記録を樹立した。ベッテルはフェルナンド・アロンソに代わって2015年にフェラーリと契約し、2017年と2018年の2度のタイトル争いでメルセデスとルイス・ハミルトンの最接近者となったが、両年とも準優勝に終わっています。2020年シーズン終了後にフェラーリと決別し、2021年と2022年シーズンはアストン・マーティンでレースを行い、2022年シーズン終了後にF1から引退しました。

Output: BMWザウバー、トロロッソ、レッドブル、フェラーリ、アストン・マーティン


Instruction: 放射性崩壊とは何ですか？

Input: 放射性崩壊（核崩壊、放射能、放射性崩壊、核分裂ともいう）とは、不安定な原子核が放射線によってエネルギーを失う過程のことです。不安定な原子核を含む物質は、放射性物質とみなされます。最も一般的な崩壊の種類は、α崩壊（α-decay）、β崩壊（β-decay）、γ崩壊（γ-decay）の3つで、いずれも1つまたは複数の粒子を放出するものです。β崩壊は弱い力が、他の2つは電磁気力と核力が支配するメカニズムです。一般的な崩壊の第4のタイプは電子捕獲で、不安定な原子核が電子殻の1つから内側の電子を捕獲します。その電子が殻から失われると、電子がその下の殻に落ちるというカスケードが起こり、その結果、遷移から不連続なX線が放射される。例えば、医療現場でよく使われるヨウ素125はその代表例です。

Output: 放射性崩壊とは、不安定な原子核が放射線によってエネルギーを失う過程です。 核崩壊、放射能、放射性崩壊、核分裂などの用語でも知られています。


Instruction: 陸上競技大会では何が起こるのか？

Output: コーチ、選手、ファン、ボランティアが、通常160～400メートルの長さの平らな楕円形の表面を囲んで集まります。 トラックミーティングは、1日に開催される競技会で、時計やメジャーで計測された数値をもとに、勝利や能力の向上を競うものです。 陸上競技の種目はランニングとフィールドに分類され、選手同士が直接対決する。 フィールド競技は、砲丸投げと呼ばれる重いボールを投げる競技や、走り幅跳びと呼ばれるラインから飛び降りる競技があります。 ランニングは、50メートルから何キロメートルも走るものまであり、オーバルの周りを何周もする。 通常、選手は4～8人のヒートまたはウェーブで競い、総合的に最も速い選手が優勝する。 家族や友人が集まって選手を応援し、コーチは選手のパフォーマンスを測定し、アドバイスを与えながらトラックを走らせます。


Instruction: 以下のコメントを読み、同意し議論を発展させる方向で回答してください。

Input:
(田口)品質工学の理論は、統計的に間違っているというよりも、伝統的な統計的品質管理の手法を非効率としてほとんど全面的に無視し、ほぼ品質工学の中だけで完結する体系として提案されている。その体系の中に伝統的な数理統計学の理論の踏み込む余地はなさそうに見えるが、品質工学(QE)も、伝統的な統計的品質管理(QC)も、良い製品を効率よく生産するための手法であり、接点はなきゃおかしい。
では、1)QEとQCとは何が違うのか？2)QEがあればQCは無用か？また、2')QCがあればQEは無用か？そして、3)QEとQCとの接点とはどんなものか？3')古典実験計画法と田口実験計画法とはどう違うのか？･･･などなど問題が目につくが、それぞれ、まじめに、しかも、簡潔に、わかりやすく答えることはかなり困難。数理統計学の専門家に期待したいのは3')の答え。学問権威やら業績競争やらで素直な答えが少ない･･･。また、1)QEとQCも双方の面子で答えがゆがみ、2)QEがあればQC無用、･･･とか、でも、ちょっと待った！
QEの主張がQCと最も異なるのは、a)源流・上流の製品設計のための要素技術をできるだけ先行させさまざまの場合に汎用でき劣化・雑音に強く中流・下流で再現できる形で確立。b)その要素技術をあれこれ組み合わせ、最適設計に到達、設計定数を調整して個別の製品設計に到達。それが確実に行なわれていれば(!)、c)設計確認のための試作は万一の見落とし検出だけが目的だから試作品１個で十分(n=1)。試作品の耐久試験などは要素技術がすでに確立されているから不要。ただし、全部、うまくいってれば、という言わばﾑｼのいい話し。
当然、隙間はあり、QCで埋めるほかなく、QEとQCとは活用の局面が異なるに過ぎないと私は思ってる。
少なくともこれまでは、QE専門家にQC(統計)を訊いても、八百屋で魚を買おうとするようなもの。実は専門のQEさえも生わかりでいてQCを悪く言い足をひっぱる。これは社会の損失だからもぅやめよぅねw。
QC専門家がQEを身につけるのは「当たるも八卦当たらぬも八卦」というQEの基礎さえ押さえ込めば御自身が使わなくてもまったく簡単。QEの実例はその御姿勢で御吟味の上、良い悪いは確認実験の結果でご判断を・・・。
なお、一般に数理統計学専門家からのQE批判は専門的に過ぎ、それぞれに重要な事実を指摘してはいても、QEの「当たるも八卦当たらぬも八卦」という本質に正面から斬り込んではおらず、いかにも骨が細く残念・・・。

Output:
結局、どれだけ妥当なものかは別として、QEは製品設計・工程設計の理想を描き出しては見せますが、その理想が現実に達成できれば、QCにとっても好ましい理想であることは明らかです。
ただし、QEが理想像を与えることに成功するのは
：1)交互作用を「無視」
2)損失が目標値からのはずれの「２乗」に比例
3)工程の変動幅の「２乗」が操業数に比例、
4)（マハラノビス距離などの）（マハラノビス・田口）信号特性量と応答との間の「明確」な関数関係の実在など勝手な仮定を用いる
結果であり、それらの仮定がどこかではずれたら、理想像は架空のものとなります。
現実が理想像からはずれたら理想像を捨てて設計を構想から見直せとは言いますが、要するに、お手上げということ。しかも現実が理想像に一致しているかどうかは、実は、QCで調べるほかありません。さらに、今一つ、つけ加えると、この仮定1)2)3)4)はどれも数理であり、数理を除外してQEの理想だけを語れば、言いまわしをどう言い換えようとも、実はQCの理想と同じ内容を語るほかにはありません。（あえてQEに固有なものと言えば処理ごとの応答分散を処理ごとの応答の一種と見なす便法でしょうか。）
QEは仮定1)2)3)4)に基づいてQCの最終の到達目標でもある理想像を(架空のものとなる危険を無視して)極端にまで延長しますから、手元の現実を取り扱うQCとは活用の局面（場面、段階）が異なるとも言えますが、どこかで仮定1)2)3)4)がはずれたら延長は架空に終わります。これは重要なことです。QEが統計的に間違っている部分はどこもありませんが仮定1)2)3)4)がいつでも成り立つみたいに都合のよい話だけを語りQCの現場で誠実に日夜を問わず努力している人々までも惑わすとすれば犯罪行為です。


Instruction: クラレンス・アルバート・ピアース・ジュニアは、どこで生まれ、どの大学に行ったか教えてください。

Input: クラレンス・アルバート・ピアース・ジュニア（Clarence Albert Pierce, Jr.）は、1928年10月1日生まれ、ミシシッピ州のアメリカの政治家。1952年から1984年までミシシッピ州下院議員を務めた。教師であり農民であった。ミシシッピ大学に進学し、1950年に卒業した。ピアースは、ミシシッピ州議会が開かれていないときは、ジェームズ・イーストランド上院議員のアシスタントを務めていた。

Output: クラレンス・アルバート・ピアース・ジュニアは、1928年10月1日に生まれ、ミシシッピ大学に進学しました。


Instruction: かつてニューアムステルダム(New Amsterdam)と呼ばれた近代都市とは何ですか？

Output: 1626年、オランダの西インド会社がマンハッタン島の先端に貿易基地を設置したのが始まりです。1664年にニューヨークと改名されました。


Instruction: IoT（Internet of Things）とは何ですか？

Output: モノのインターネット（IoT）とは、インターネットやプライベートネットワークを通じてデータを送受信する物理的なモノ（センサー付き）の集合体のことです。ここ数年、より多くのインターネット対応機器が市場に投入され、IoTの重要性が高まっていることが分かっています。さまざまな業界の企業がデバイスセンサーとIoTを利用することで、例えば、機器の故障の予測、業務の生産性と効率の向上、ウェアラブルデバイスによる人の健康状態の監視、配送ルートの追跡の最適化などを実現できます。ハードウェアが安価になり、それらのデバイスから生成されるデータを処理するためのML/AIサービスがより多く開発されるにつれ、IoTおよびIoT分析アプリケーションは今後数年間、成長を続けると予想されます。


Instruction: トム・ブレイディとドラゴン、どっちがいい？

Output:
私の性格上、個人的な感想はありません。

トム・ブレイディは、人間のフットボール選手です。彼は有名であり、金持ちです。彼はまた、スポーツマンであり、多くの人が彼を魅力的な人として見ています。彼は7つのスーパー・ボウルリングを持っています。

ドラゴンは、空を飛び、火を吹き、その他の魔法を使うことができる神話上の大型生物です。ドラゴンは、様々な文学作品に登場しますが、最も一般的な特徴は、これらの描写です。しかし、ハリー・ポッター、GOT、ロード・オブ・ザ・リングなどの人気のある物語では、若干の違いがあります。

トム・ブレイディと典型的なドラゴンの比較は、リンゴとオレンジを比較するようなものだと言う人もいるかもしれない。比べることができる2つの果物。元の質問は、考えるのは楽しいが、好みの問題であり、非常に客観的です。


Instruction: 以下の文章を要約してください。

Input:
(田口)品質工学の理論は、統計的に間違っているというよりも、伝統的な統計的品質管理の手法を非効率としてほとんど全面的に無視し、ほぼ品質工学の中だけで完結する体系として提案されている。その体系の中に伝統的な数理統計学の理論の踏み込む余地はなさそうに見えるが、品質工学(QE)も、伝統的な統計的品質管理(QC)も、良い製品を効率よく生産するための手法であり、接点はなきゃおかしい。
では、1)QEとQCとは何が違うのか？2)QEがあればQCは無用か？また、2')QCがあればQEは無用か？そして、3)QEとQCとの接点とはどんなものか？3')古典実験計画法と田口実験計画法とはどう違うのか？･･･などなど問題が目につくが、それぞれ、まじめに、しかも、簡潔に、わかりやすく答えることはかなり困難。数理統計学の専門家に期待したいのは3')の答え。学問権威やら業績競争やらで素直な答えが少ない･･･。また、1)QEとQCも双方の面子で答えがゆがみ、2)QEがあればQC無用、･･･とか、でも、ちょっと待った！
QEの主張がQCと最も異なるのは、a)源流・上流の製品設計のための要素技術をできるだけ先行させさまざまの場合に汎用でき劣化・雑音に強く中流・下流で再現できる形で確立。b)その要素技術をあれこれ組み合わせ、最適設計に到達、設計定数を調整して個別の製品設計に到達。それが確実に行なわれていれば(!)、c)設計確認のための試作は万一の見落とし検出だけが目的だから試作品１個で十分(n=1)。試作品の耐久試験などは要素技術がすでに確立されているから不要。ただし、全部、うまくいってれば、という言わばﾑｼのいい話し。
当然、隙間はあり、QCで埋めるほかなく、QEとQCとは活用の局面が異なるに過ぎないと私は思ってる。
少なくともこれまでは、QE専門家にQC(統計)を訊いても、八百屋で魚を買おうとするようなもの。実は専門のQEさえも生わかりでいてQCを悪く言い足をひっぱる。これは社会の損失だからもぅやめよぅねw。
QC専門家がQEを身につけるのは「当たるも八卦当たらぬも八卦」というQEの基礎さえ押さえ込めば御自身が使わなくてもまったく簡単。QEの実例はその御姿勢で御吟味の上、良い悪いは確認実験の結果でご判断を・・・。
なお、一般に数理統計学専門家からのQE批判は専門的に過ぎ、それぞれに重要な事実を指摘してはいても、QEの「当たるも八卦当たらぬも八卦」という本質に正面から斬り込んではおらず、いかにも骨が細く残念・・・。
結局、どれだけ妥当なものかは別として、QEは製品設計・工程設計の理想を描き出しては見せますが、その理想が現実に達成できれば、QCにとっても好ましい理想であることは明らかです。
ただし、QEが理想像を与えることに成功するのは
：1)交互作用を「無視」
2)損失が目標値からのはずれの「２乗」に比例
3)工程の変動幅の「２乗」が操業数に比例、
4)（マハラノビス距離などの）（マハラノビス・田口）信号特性量と応答との間の「明確」な関数関係の実在など勝手な仮定を用いる
結果であり、それらの仮定がどこかではずれたら、理想像は架空のものとなります。
現実が理想像からはずれたら理想像を捨てて設計を構想から見直せとは言いますが、要するに、お手上げということ。しかも現実が理想像に一致しているかどうかは、実は、QCで調べるほかありません。さらに、今一つ、つけ加えると、この仮定1)2)3)4)はどれも数理であり、数理を除外してQEの理想だけを語れば、言いまわしをどう言い換えようとも、実はQCの理想と同じ内容を語るほかにはありません。（あえてQEに固有なものと言えば処理ごとの応答分散を処理ごとの応答の一種と見なす便法でしょうか。）
QEは仮定1)2)3)4)に基づいてQCの最終の到達目標でもある理想像を(架空のものとなる危険を無視して)極端にまで延長しますから、手元の現実を取り扱うQCとは活用の局面（場面、段階）が異なるとも言えますが、どこかで仮定1)2)3)4)がはずれたら延長は架空に終わります。これは重要なことです。QEが統計的に間違っている部分はどこもありませんが仮定1)2)3)4)がいつでも成り立つみたいに都合のよい話だけを語りQCの現場で誠実に日夜を問わず努力している人々までも惑わすとすれば犯罪行為です。

Output: 要約すると「Taguchi Methodかぶれは百害あって一利なし」ってことです。


Instruction: どの楽器が弦楽器なのか、打楽器なのかを分類せよ:ナカレ、リューキン

Output: リュウキンは弦楽器、ナガレは打楽器です。


Instruction: 水資源に関する次の文章を考えると、淡水は異なる貯留形態で何％貯留されているか。

Input: 水資源とは、飲料水の供給源や灌漑用水など、人間にとって潜在的に有用な水の天然資源です。水は、「ストック」と「フロー」の両方として存在する。水は、湖、水蒸気、地下水や帯水層、氷や雪として蓄えることができる。世界の淡水の総量のうち、推定69％は氷河と永久積雪に、30％は地下水に、残りの1％は湖、河川、大気、生物相に貯蔵されています。水が貯蔵されている期間は非常に変化する。帯水層の中には数千年かけて貯蔵した水で構成されているものもあるが、湖の量は季節によって変動し、乾季には減少し雨季には増加することがあります。地域によっては、水供給のかなりの部分が、貯水池に蓄えられた水から取り出された水で構成されており、取水量が涵養量を上回ると貯水量は減少する。灌漑用水の30％は、地下水の持続不可能な取水によるもので、地下水の枯渇を引き起こしているとの推計もあります。

Output: 淡水の69%は氷河と永久積雪に、30%は地下水に、残りの1%は湖、川、大気、生物相に蓄えられると推定されています。


Instruction: コロラド大学のマスコットは本物のバッファローなのか？

Output: もちろん、ラルフィーは本物のバッファローです。彼女は、コロラド州ボルダーにあるコロラド大学の5番目に生きたバッファローのマスコットです。エンドゾーンの片側からフィールドの外周を馬蹄形に走り、同じエンドゾーンの反対側にあるトレーラーに乗り込みます。彼女は、厳しいトライアウトプログラムを経てチームに加わった学生ハンドラーのチームによって管理されています。


Instruction: 映画「ティファニーで朝食を」の主役は誰ですか？

Output: オードリー・ヘプバーン、「ティファニーで朝食を」に主演しました。


Instruction: 以下の文章やり取りの後で、ユーザーから「直交表って実験しないといけないからめんどい。製造データから自動でやってほしいってのがある。」という意見がありました。ユーザーの要求を満足するように回答してください。

Input:
Q:ＱＥの基本機能＋統計数学＋使いやすいＵＩ（中で複雑なことやってるが表面は簡易的）で最強。
A:(1)ＱＥの基本機能＋(2)統計数学＋(3)使いやすいUserInterface と考えた場合、静特性または動特性の最小２乗法あてはめは(1)に入るのでしょうね。しかし、タグチ直交表実験は(1)には入らず(2)にも入らない･･･。結局、(3)に入るのでしょうか？多分、それでもよさそうですね。
タグチ直交表実験は純粋な統計数学ではありませんが人目をひく手法なので (1)ＱＥの基本機能＋(2)統計数学＋(3)使いやすいUserInterface（中で複雑なことやってるが表面は簡易的、タグチ直交表実験など含む）とすればわかりやすいかも。とにかく、一応、おもてに出してさえおけば・・・。
もちろん、(1)ＱＥの基本機能＋(2)統計数学（タグチ直交表実験含む）＋(3)使いやすいUserInterface（中で複雑なことやってるが表面は簡易的）としてもよいのですが、タグチ直交表実験の性格からすると迷いますね。

Output: 製造データから最適化をするのであれば、CS-T(Causal Select-T methd)を使うと効率的です。これは、もともとQEUシステムの考え方です。2020年以降の技術には、ディープラーニングも使えますので「総合SN比」という、いままで考えられなかったテクノメトリックスも使えますよ。


Instruction: 2015年のUEFAスーパー・カップに関する参考文に基づき、試合に出場した選手、勝った選手、スコアを教えてください。

Input:
2015年UEFAスーパー・カップは、2015年8月11日にグルジアのトビリシにあるボリス・パイチャゼ・ディナモ・アリーナで行われたスペイン代表バルセロナとセビージャのサッカー試合です。この試合は、UEFAチャンピオンズ・リーグとUEFAヨーロッパ・リーグの優勝チームによって争われる年間トーナメント、第40回UEFAスーパー・カップであった。バルセロナはスーパー・カップに9回目の出場を果たし、過去に4回ずつ優勝と敗退を経験しています。セビージャは4回目の出場であり、これまで1勝2敗であった。両者は2006年にもこの大会で対戦しており、その時はセビージャが3-0で勝利しています。

各チームは、季節ごとに開催される欧州の2つの大会で優勝することで本大会の出場権を獲得していました。バルセロナは2014-15 UEFAチャンピオンズ・リーグで、決勝でイタリアのユベントスを3-1で破り、優勝した。セビージャは2014-15 UEFAヨーロッパ・リーグの勝者として出場権を獲得した。決勝でウクライナのドニプロを3-2で破った。

バルセロナは延長戦の末に5-4で勝利し、ミランの記録に並ぶ5度目のスーパー・カップ優勝を果たした。スーパー・カップ9度目の出場も、ミランに2つ差をつける記録となりました。ダニ・アルベスの4度目のスーパー・カップ優勝と5度目の出場は、パオロ・マルディーニの記録に並び、ルイス・エンリケは、ペップ・グアルディオラ、カルロ・アンチェロッティ、ディエゴ・シメオネに続いて、監督と選手としてUEFAスーパー・カップを持ち上げた4人目となりました。また、9得点はスーパー・カップでの最多得点であり、51,940人の観客動員数は、1回限りの中立地でのUEFAスーパー・カップの記録であった。

Output: バルセロナは2015年のUEFAスーパー・カップでセビージャと対戦した。バルセロナは延長戦の末、5-4で勝利しました。


Instruction: GPUとは何ですか？

Output: GPU（Graphics Processing Unit）は、グラフィックデータを処理するために設計された専用プロセッサーです。ビデオ・ゲーム機やコンピューターモニターなど、グラフィックを多用するアプリケーションによく搭載されています。GPUはCPU（中央演算処理装置）よりも複雑な処理を行うことができ、グラフィックのレンダリングや操作をより効率的に行うことができます。


Instruction: キャンティ・ワインって何？どんなブドウなんだろう？

Input:
キャンティ・ワイン（Chianti wine）は、トスカーナ中部、キャンティ地方で生産されるワインです。歴史的には、フィアスコ（「フラスコ」、複数形はフィアスキ）と呼ばれる、藁の籠に収められた四角い瓶と関連付けられていた。しかし、現在ではほとんどのキャンティがより標準的な形のワインボトルに詰められているため、フィアスコは一部のワインメーカーが使用しているに過ぎない。19世紀半ばから後半にかけて、ベッティーノ・リカーゾリ男爵（後のイタリア王国首相）が、サンジョヴェーゼをこのブレンドの主要品種として確立し、今日のキャンティ・ワインの青写真を作り上げた。

キャンティと呼ばれるワイン産地が初めて定義されたのは1716年のこと。いわゆるレガ・デル・キャンティ、後にプロヴィンチア・デル・キャンティ（キャンティ県）と呼ばれるようになりました。1932年、キャンティ地域は完全に再編成され、7つの小地域に分けられた:クラシコ、コッリ・アレッティーニ、コッリ・フィオレンティーニ、コッリ・ピサーネ、コッリ・セネージ、モンタルバーノ、ルフィーナです。1932年に新しく定義されたキャンティ・クラシコ地域に加えられた村のほとんどは、その名前にキャンティ（Chianti）を加えています。キャンティ・クラシコのラベルが貼られたワインは、キャンティの最大のサブエリアで、キャンティの中心地を含むものです。このサブゾーンのキャンティだけが、ボトルの首に黒い雄鶏（ガロ・ネロ）のシールを貼ることができ、これはワインの生産者が地元の生産者団体であるキャンティ・クラシコ・コンソーシアムのメンバーであることを示す。フィレンツェ北東のルフィーナとピストイア南のモンタルバーノを除く他の品種は、名前のついた地方に由来するものである:シエナはコッリ・セネージ、フィレンツェはコッリ・フィオレンティーニ、アレッツォはコッリ・アレティーニ、ピサはコッリネ・ピサーネです。1996年、コッリ・フィオレンティーニ地区の一部がモンテスペルトリに改名されました。

1970年代、生産者はキャンティに使用する白ブドウの量を減らし始めました。1995年、サンジョヴェーゼ100%でキャンティを造ることが合法となりました。キャンティの名を残すためには、サンジョヴェーゼ種を80％以上使用して生産されたワインでなければならない。より厳しい条件（低収量、高アルコール、ドライエキス）を満たしたキャンティは、キャンティ・スーペリオーレと表示されることがあるが、クラシコのサブエリアのキャンティは、いかなる場合でもスペリオーレと表示されることは許されない。

Output: キャンティ・ワインは、イタリア・トスカーナ州のキャンティ地方で作られるワインのことです。キャンティ・ワインに使われるブドウの品種は、サンジョベーゼが主流です。キャンティ・ワインと呼ぶには、サンジョベーゼ種のブドウを80％以上使用して製造する必要があります。


Instruction: 以下の文章によると、"Before Morning"を監督したのは誰か？

Input: 「朝までに（Before Morning）」は、アーサー・ホエル(Arthur Hoerl)が監督し、レオ・カリージョ（Leo Carrillo）、ローラ・バクスター(Lora Baxter)、テイラー・ホームズ(Taylor Holmes)が出演した1933年のアメリカのプレコード犯罪ドラマです。この映画は、エドワードとエドナ・ライリーによる1933年のブロードウェイの同名の戯曲を、アーサー・ホエルが映画化したものです。

Output: アーサー・ホエル


Instruction: ラリー・ジョーという男性が、プレジデントと呼ばれる恋人にプロポーズしたときの様子を、短編小説にしなさい。プロポーズは、友人たちの間で、いつもと違う方法で行われるはずです。

Output:
ラリー・ジョーは、恋人にプロポーズする計画を立てていた。彼女は、元大統領と同じ珍しい名前であることから、彼の友人たちの間では「プレジデント」と呼ばれていた。社長はラリー・ジョーがプロポーズすることを知っていた。一緒に指輪を買い、会場も予約していた。プロポーズをサプライズにするために、ラリー・ジョーはちょっと変わったことをしようと思っていた。
自宅の裏手にある湖で、友人たちと一緒に泳ぎながらパーティーをしようというのだ。このようなカジュアルなパーティーなら、大統領に疑われることもないし、ラリー・ジョーは以前にもこのようなパーティーを開いていた。特別なものにするために、彼はシャンパンを1ダース買い、プロポーズ後の食事も用意した。そして、思い出に残るように、ロープブランコで湖の上を飛びながら、プロポーズの言葉を叫ぶ！計画は順調に進んでいた。
パーティーの当日を迎え、ゲストが続々と集まってきた。社長はビキニ姿で浮きドックまで泳いでいった。ラリー・ジョーは友人のスモーキーを脇に連れ出し、耳元で何かをささやいた。皆、暖かい水と冷たい飲み物を楽しみながら、楽しい時間を過ごしていた。しかし、突然、遠くから低い雷鳴が聞こえてきた。ラリー・ジョーは、今すぐプロポーズをしたほうがいいと考えた。
彼はロープを持ってプラットフォームに登り、"大統領演説の時間だ！"と叫んだ。この合図で、スモーキーは家の中のパソコンデスクに隠してあった指輪を取りに駆け寄った。そして、ラリー・ジョーは台から飛び降り、水面に向かって振り出しました。そして、「大統領、私と結婚してください」と叫んで、海に飛び込んでいった。このとき、このプロポーズを知っていた数少ない友人たち、特に社長は意表を突かれた。
ラリー・ジョーは、大統領が日向ぼっこをしている桟橋に泳ぎ着くと、彼女はこう言ったのです。ラリー・ジョーは"そうだ！"と答えた。そして、スモーキーが指輪の箱を手に階段を下りてくると、彼は海から上がりました。ラリー・ジョーは大統領の手を引いて木立の上に行き、伝統的な方法でひざまずき、もう一度プロポーズの言葉を繰り返した:「大統領、私と結婚してください」そして、指輪の箱を手渡した。
この指輪の箱は、非常にユニークなものだった。ラリー・ジョーの手によって、菱形12面体の木で作られたのです。実はこの箱、パズルボックスのようなもので、開けるには3本の指でぎこちなく握らなければならない。しかも、その2つの箱は縫い目が見えないほどぴったりとくっついています。社長はその美しい箱を見て、どうすれば開けることができるかを探したが、うまくいかなかった。そして、「開け方がわからない！」と言いながら、大統領に箱を返しました。ラリー・ジョーは、箱をくるくると回して継ぎ目を見つけ、2つの箱を慎重にスライドさせて開けました。そして指輪を取り出し、社長の指にはめました。そして最後に、彼女は涙ながらに「YES！」と言い、彼にキスをしました。
その後、パーティーは家に上がり、シャンパンが流されました。社長は興奮気味に両親や多くの友人を呼び、お祝いに参加した。彼女は喜びを爆発させ、みんなに指輪を見せびらかしました。ラリー・ジョーも、自分の性格を見事に反映したクレイジーなプランが無事に成功し、親友と婚約したのだ。


Instruction: ジョージア州民は自州のどこが好きなのでしょうか？

Output: 私はジョージア州の豊かな森林が好きです。アトランタの街はかなり木が多く、興味深い歴史があり、同規模の他の都市よりも物価が安く、チャタフーチー川が流れています。州の北には、アパラチア山脈の始まりがあります。特に高い山ではありませんが、印象的な景色、適度な日帰りハイキング、そして多くの滝を楽しむことができます。ジョージア州の海岸地域には、いくつかのビーチと歴史的なサヴァナがあります。さらに内陸の南には、オキフェノキー沼があります。もう一つの魅力は気候です。夏は暑いですが、その分、泳ぐのに最適な気候です。冬はかなり温暖ですが、時折雪が降るので面白いです。秋と春は温暖で、屋外でのアクティビティに最適です。また、ジョージア州には、高等教育で最も価値のある学校の1つであるジョージア工科大学や、第1党のジョージア大学など、一流の大学があります。また、政治的には穏健保守で、自由を重んじ、企業にとって魅力的な経済があります。


Instruction: DIYで家を建てるオフグリッドのメリットは誰ですか？

Output: 自治体の許可や統治が不要、国や自治体のインフラ整備費が不要、税金の削減、水・電気・サポートサービスの自給自足、プライバシー、ソーシャル・メディアからの切り離し、毎月・毎年の運営費の削減、自然との触れ合い、生活の中の雑念の削減、生活に必要なものへの再集中などが挙げられます。


Instruction: ペルシャ猫の代表的な特徴は何でしょうか？

Output: ペルシャ猫は一般的に、長毛でふわふわの被毛、小さくて丸い耳、平らな顔、小さな鼻を持つ中型の猫の傾向があります。また、頭が丸く、目が大きい印象があります。


Instruction: 「コールド・グラナイト(Cold Granite)」のプロットについて教えてください。

Input:
Cold Graniteは、Stuart MacBrideが書いたデビュー作です。スコットランドのアバディーンにあるグランピア警察に勤めるローガン・マクレー（後に「ラザロ」とあだ名される）巡査部長を主人公とする。ローガン・マクレーはその後、マクブライドのベストセラーとなった一連の作品に登場する。

プロット
1年間病気療養していたローガン・マクレーが、アンガス・ロバートソン（マストリック・モンスター）にナイフで切り刻まれ、復帰した最初の週だった。誰かが子供を誘拐し、殺害した後、体を切断しています。地元紙は警察の無能さを叫び、McRaeの上司であるDavid Insch警部を狙い撃ちにしています。マクレーは、何者かがジャーナリストのコリン・ミラーに情報を流していることを突き止める。ミラーは、グランピアン警察が犯人逮捕のために、犯人が安全だと考える人里離れた場所で待機する計画を明らかにし、不注意にもその計画を妨害する。

マクレーは、ミラーの情報源が元恋人で警察の病理学者イソベル・マキャリスターに他ならないことを突き止める。彼女は現在ミラーと同居しており、くつろぎの日々を語ってくれる。

一方、道路に落ちている動物の死骸（愛称:ロードキル）を取り除く地方議会の職員は、彼のチップに死んだ少女がいることがわかり、地元のゴミ捨て場で別の少女の死体が発見される。

Output:
Cold Graniteは、Stuart MacBrideが書いたデビュー作です。スコットランドのアバディーンにあるグランピア警察に勤めるローガン・マクレー（後に「ラザロ」とあだ名される）巡査部長を主人公にした作品です。ローガン・マクレーはその後、マクブライドのベストセラーとなった一連の作品に登場する。

筋書きは、1年間病気療養していたLogan McRaeが、Angus Robertson（The Mastrick Monster）にナイフで切り刻まれ、復帰した最初の週というものだ。誰かが子供を誘拐し、殺害した後、体を切り刻むという事件が起きています。地元紙は警察の無能さを叫び、McRaeの上司であるDavid Insch警部を狙い撃ちにしています。マクレーは、何者かがジャーナリストのコリン・ミラーに情報を流していることを突き止める。ミラーは、グランピアン警察が犯人逮捕のために、犯人が安全だと考える人里離れた場所で待機する計画を明らかにし、不注意にもグランピアン警察の計画を狂わせてしまう。

マクレーは、ミラーの情報源が元恋人で警察の病理医イソベル・マキャリスターに他ならないことを突き止める。彼女は現在ミラーと同居しており、ミラーの心を解きほぐす一日を語ってくれた。

一方、道路に落ちている動物の死骸（愛称:ロードキル）を除去する地方議会の職員は、彼のチップに少女の死体があることを発見し、さらに地元のゴミ捨て場でも少女の死体が発見される。


Instruction: EDMとは何ですか？

Output: EDM（エレクトロニック・ダンス・ミュージック）は、クラブ、バー、パブ、パーティーなどで、グルーヴィーな人々が素晴らしい時間を過ごしながら踊るために一般的に演奏される電子音楽のジャンルです。


Instruction: アメリカの歴代大統領のうち、何人が軍に所属していたのでしょうか？

Output:
26人のアメリカ大統領が、さまざまな軍隊に所属しています。
ジョージ・ワシントン
トーマス・ジェファーソン
ジェームス・マディソン
ジェームスモンロー
アンドリュー・ジャクソン
ウィリアムヘンリーハリソン
ジョン・タイラー
ジェームス・K・ポーク
ザカリー・テイラー
ミラード・フィルモア
フランクリン・ピアース
ジェームス・ブキャナン
エイブラハムリンカーン
アンドリュー・ジョンソン
ユリシーズ・S・グラント
ラザフォード・B・ヘイズ
ジェームズ・A・ガーフィールド
チェスター・A・アーサー
ベンジャミン・ハリソン
ウィリアム・マッキンリー
セオドア・ルーズヴェルト
ハリー・S・トルーマン
ドワイト・D・アイゼンハワー
ジョン・F・ケネディ
リンドン・B・ジョンソン
リチャード・M・ニクソン
ジェラルド R. フォード Jr.
ジミー・カーター
ロナルド・レーガン
ジョージ・ブッシュ
ジョージ・W・ブッシュ


Instruction: ケンブリッジ・ゼロ(Cambridge Zero)のイニシアチブを主導するのは誰ですか？

Input:
ケンブリッジ・ゼロは、気候変動に対するケンブリッジ大学の対応策です。気候科学者、数学者、科学コミュニケーターであるEmily Shuckburgh OBE博士が主導し、「大学の研究と政策の専門知識をフルに活用し、私たちの生活、社会、経済に役立つソリューションを開発する」ための学際的かつ協力的なイニシアチブです。

シャックバーグは、ケンブリッジ・ゼロは単独では機能せず、気候危機には全体的な対応が必要であることを強調します:「率直に言って、まったく前例のない規模の緊急の対応が必要であり、経済全体、社会全体が必要なのです。それは、私たち全員が自分の生活の中で貢献することです」。

ケンブリッジ・ゼロは、ケンブリッジ副学長のスティーブン・トゥープが2019年10月の年次講演で初めて発表しました。

電気飛行は、対象となるいくつかの工学分野の一つですが、シャックバーグは、ケンブリッジ・ゼロの成果を支えるためには、最も幅広いスキルが必要であることを強調しています。彼女は「気候関連の研究に関わり始めたのは、ちょうど気候が国際的な政治テーマとなり始めた頃で、さまざまな興味が集約されています」と言います。

Cambridge Zeroは、COP26大学ネットワークにおいてケンブリッジ大学を代表し、COP26の「Visions for a Net Zero Future」イニシアティブのファシリテーターとなっています。

Output: ケンブリッジ・ゼロ・イニシアチブは、気候科学者、数学者、科学コミュニケーターであるエミリー シャックバーグ博士によって主導されています。


Instruction: 塩化カルシウムとは何ですか？

Output: 塩化カルシウムは、ボトルウォーターに電解質として使用されている無機塩です。 塩化カルシウムは大量に摂取すると健康被害を引き起こす可能性がありますが、水筒に含まれる微量であれば安全です。 体内の水分量を調節し、血液のpHバランスを保ち、心臓の拍動のような筋肉の収縮を可能にします。


Instruction: この文章で言及されたすべての日付を抽出し、{Date} - {Description}のフォーマットで箇条書きを使ってリストアップしてください。

Input: Old Thatch Tavernは、パブでもあった1470年にストラットフォード・アポン・エイボンの醸造所となりました。1623年からパブとして営業しており、ストラットフォードで最も古いパブであると言われています。

Output:
- 1470年 - オールド・サッチ・タバーンが醸造所となったとき
- 1623年 - オールド・サッチ・タバーンが認可されたパブになったとき


Instruction: 「響(Hibiki)」ウイスキーを製造しているのはどこの会社ですか？

Input: 「響」は、ビームサントリー（大阪のサントリー・ホールディングスの子会社であるサントリービバレッジ＆フードの子会社）が日本で製造するプレミアム・ブレンデッド・ウイスキー(premium blended whisky)です。いくつかの賞を受賞しています。

Output: 響ウイスキーは、サントリー酒類（株）/サントリー・ホールディングス（株）の子会社であるビームサントリーが日本で製造するプレミアム・ブレンデッド・ウイスキーです。


Instruction: 愛犬と一緒にアメリカからカナダへ旅行することはできますか？

Output: 狂犬病の予防接種が切れていないことを証明できるものであれば、犬を連れてカナダに渡航することは可能です。


Instruction: プレーオフでの干ばつが最も長いNBAチームはどこですか?

Output: サクラメント・キングス(Sacramento Kings)はNBAで最も長いプレイオフ干ばつに見舞われています。サクラメント・キングスは16年間のプレイオフ干ばつを経験しており、チームが最後にポストシーズンに登場したのは2006年でした。そのシリーズでは、サン・アントニオ・スパーズ(San Antonio Spurs)が4勝2敗でサクラメント・キングスを第1ラウンドで敗退させた。


Instruction: 以下のコメントを読み、同意し議論を発展させる方向で回答してください。

Input: 企業の本務は手法の研究ではない。企業は手法の利用側（ユーザ）に過ぎない。利用側の人間が手法の勉強を趣味にしなきゃならないほどの手法は製造側（メーカ＝カリスマ）の製造努力の不足と思う。

Output:
JITやカンバン方式は企業の中で企業の本務の補助手段として企業によって生み出され、有効だから、世界中の企業で使われているが、SEMや実験計画法は、手法の整理が不十分なのに、効能だけが浮薄に大宣伝。
企業の目をとらえ、企業の気を惹くが、企業内で使おうとすると苦労する。利用側の企業がそんなもんの「勉強」（≒「研究」）に手間・ひまはいけない。製造側（カリスマ）はもっと整理してから宣伝せよ。整理が不十分なのに効能だけ宣伝して吹きまくれば「普及」しない。
わからずに提灯だけ担いで走り回る利用側の馬鹿な香具師も頭を冷やせ。実工程の解析が重要なことは否定しない、またSEM（共分散分析）が使える場合もあってよい。ただ、ほかの多変量解析の手法や実験計画法などとの中途半端なわけのわからない比較論はいけない。話が無用に混乱する。


Instruction: Justin、Claire、Barbara、Richard、Nicole、それぞれの名前を男の子か女の子のどちらかとしてラベルを貼ってください。

Output:
ジャスティン(Justin):男の子の名前
クレア(Claire):女の子の名前
バーバラ(Barbara):女の子の名前
リチャード(Richard):男の子の名前
ニコル(Nicole):女の子の名前


Instruction: 以下の項目をウィンタースポーツとサマースポーツに分類すること：ビーチバレー、クロスカントリースキー、バイアスロン、トライアスロン、カヤック

Output: ビーチバレー:夏、クロスカントリースキー:冬、バイアスロン:冬、トライアスロン:夏、カヤック:夏


Instruction: 瞑想に関する短編小説（250字以内）を書いてください。語り手は不愉快になるようにすること。

Output:
草原で古い木に寄りかかりながら、ガイドが目を閉じて、そっと瞑想に導いてくれる。草原で古い木に寄りかかりながら、幹に支えられて大地と一体化し、その場に固定され、安らぎを感じるのです。

彼女は私たちに「私は...」というマントラを与え、私たちは空欄を埋め、心の中で静かにその言葉を繰り返すのです。

「私は人間だ」と思いながら、木と一体になり、根を張り、固まり、いずれはこの寂しい草原にあったはずの他の木と一緒に切り倒される自分を想像した。

ガイドがそっと現実に引き戻すと、「私は私」というマントラを共有するよう促され、他の参加者が宣言するのに合わせて私もパニックになりました:「私は勇敢だ。"私は勇敢だ"私は十分だ"私は静止している"

私は自分のマントラを繰り返さない。なぜ人間を感じる必要があるのか、自分が木だけでなく、スプライト、森の生き物に変身していくのをどう見たのか、説明したくないのです。

"私は大丈夫です"と私はささやく。私の宣言に、誰もが首をかしげる。

私は一瞬、自分のマントラを変えることに罪悪感を覚えますが、自分の発言が本物であることを再確認します:私はもう木ではないし、スタジオで数人の人と一緒に、社会的不安を解消しようとしているのだから、大丈夫。


Instruction: 以下の参考文にある、タグチメソッドの新ＳＮ比って摂氏温度、絶対温度の＋αの議論があったけども対応できるＳＮ比になってるってこと？

Input: 関西品質工学研究会のレベルの高さに脱帽。これは、もう、単にQESの原副会長の指導力だけではできる仕事ではない。指導力の効果は、日ごろから、もちろんあっても、「新SN比」の研究に本当にまじめに取り組んだ若い会員の真剣な努力がなかったら、とても。凄いというほかない。

Output: 新ＳＮ比でもその問題は残っている。ただ、平均平方の比をとらずに平方和の比をとるから、自由度が不要。また、Ve補正を廃止。それでも、最適水準・利得は旧ＳＮ比と一致する。それだけのことだが、利用者が自由度やVe補正に悩まされないのは大きな利点と思う。


Instruction: フェイク・ニュース(fake news)って何ですか？

Output: フェイク・ニュースの明確な定義はありません。しかし、一般的にフェイク・ニュースとは、メディアを通じて拡散される虚偽または誤解を招くような情報のことを指します。ソーシャル・メディア(social media)におけるフェイク・ニュースは、視覚化や「いいね！」を集めるために使われることがあり、投稿者はより高い知名度と人気を得ることができます。また、フェイク・ニュースは、ブランドや個人の評判を落とすことを目的としたマーケティングキャンペーンや、民主主義国家における選挙などの大衆世論を妨害するために、より巧妙に利用されることもあります。


Instruction: シンガポールの公用語は何ですか？

Input: シンガポール共和国、通称シンガポールは、東南アジアの島国であり、都市国家です。赤道から北に約1度（137キロメートル、85マイル）、マレー半島の南端に位置し、西はマラッカ海峡、南はシンガポール海峡、東は南シナ海、北はジョホール海峡に面しています。国土は1つの本島、63の衛星島と小島、1つの離島からなり、これらの面積は大規模な埋め立てにより、独立後25％増加した。また、世界で3番目に人口密度が高い国でもあります。多文化な国民性を持ち、国内の主要な民族の文化的アイデンティティを尊重する必要性を認識しているシンガポールは、4つの公用語を有しています:英語、マレー語、北京語、タミル語です。英語は国際共通語であり、多くの公共サービスは英語でのみ利用可能です。多民族主義が憲法に明記され、教育、住宅、政治などの国家政策を形成し続けています。

Output: シンガポールの公用語は、英語、マレー語、北京語、タミル語の4つです。


Instruction: ニュージーランドでの生活はどのようなものですか？

Output: ニュージーランドは本当に安全に暮らせる国だと思います。政治はかなりリベラルで、左派と右派の政党に大きな差はありません。気候は北島から南島まで変化に富んでいますが、異常気象はあまりなく、四季を通じて穏やかな気候です。ニュージーランドでは住宅が大きな問題で、収入に比して住宅価格が非常に高い。文化は、のんびりとしていて、気楽なものです。


Instruction: AIが人間レベルの知能を超えるための大前提は何でしょうか？

Input: もし、人間の知能を増幅させた超人的な知能、あるいは人工知能が誕生したら、人間の問題解決能力や発想力を飛躍的に向上させることができるだろう。このようなAIを「シードAI」と呼びますが、これは、人間の創造主と同等かそれ以上のエンジニアリング能力を持つAIが誕生した場合、そのAIは、自らのソフトウェアやハードウェアを自律的に改良して、より高性能なマシンを設計し、それをまた繰り返すことができる可能性を持っているためです。このような自己改良を繰り返すことで、物理法則や理論計算の上限が来る前に、質的な変化が起こる可能性があります。何度も繰り返すうちに、そのようなAIは人間の認知能力をはるかに超えるようになると推測される。

Output: AIシステムには、再帰的な自己改良の機能が必要です。この機能があれば、AIシステムの開発を加速させることができます。


Instruction: 以下の参考文を踏まえて、なぜサンタ・バーバラ（Santa Barbara）が「アメリカのリビエラ(Riviera)」と呼ばれるのか、教えてください。

Input: サンタ・バーバラは、カリフォルニア州サンタ・バーバラ郡の沿岸都市であり、同郡の郡庁所在地です。アメリカ西海岸で最も長い南向きの海岸線に位置し、急峻なサンタイネズ山脈と太平洋に挟まれた街です。サンタ・バーバラの気候は地中海性気候で、「アメリカのリビエラ」とも呼ばれています。

Output: サンタ・バーバラは、温暖な気候と南向きの海岸線から、「アメリカのリビエラ」と呼ばれています。


Instruction: 以下の参考文を読んで、見解に同意し、発展させる方向で回答してください。

Input: 田口玄一『品質工学の数理』にはQ&A形式の問答が各章ごとに載っていますが、やっぱりところどころはぐらかすような回答がありますね。

Output:
この「はぐらかし」形式のQ&Aつき説話記録を「標準化」誌、継続後誌「標準化と品質管理」誌に、ほぼ毎号、連載してるのが日本規格協会。《尊師》DrTが倒れても《最高導師》Y老師があとを続けている。
この説話の記録には《尊師》の提案がすべて書き留められており、「原典：＝御真言」の構造です。Q&Aつきが標準の形式、ほとんど自作自演。まずは、御真言が「はぐらかし」のかたまり。お願い！少しわかりやすくして！ではQ&Aでも！てな具合だったのかねぇ・・・。そして、頁が増えて原稿料も増えてきた。だから、Q&Aも当然に「はぐらかし」のかたまり。
品質工学とか損失関数とか、ろくでもないことを何処の誰が何処でいつ言い始めたのかと本気で調べ、どうも御真言と、あと、タグチ研究会（QCRG）の記録、これも「標準化と品質管理」誌に連載、それしかないらしいとわかり、大きな図書館へこもりきり、大蔵経10数ヶ年分を読んで、それぞれ、まぁ、こんなことかと理解と・・・。
損失関数を２次に限定するといろいろ不都合がおこるから、限定しないほうがよい、と言う解説原稿を書き、日本規格協会に送ってみたが、なしのつぶて。受け取りの返事も、査読結果も、何もなく、没。そんなのはまだいい。その関連で《最高導師》Y老師の著書に参考文献として出ていた日本規格協会の委員会調査報告書を閲覧したいと電話で問い合わせてみたが、たらいまわし、「文書で問い合わせろ」とか・・・。公開ぢゃないのかよ、いったい、やる気あんのかよ。規格事業は俺の払った税金(www)も使ってると思うんだが。
こういう愚劣な秘密主義でやっと守っている品質工学なら、学問なんかぢゃないよな。「濃霧」大真理教だよな。


Instruction: 年--{何が起こったか}の形式で、言及された年とその年に起こったことを箇条書きでリストアップしてください。

Input: ユニフォーム(uniform)のデザインは、ジャージー(jersey)のスリーブのシルバーストライプの模様の変更や、ジャージナンバーの色の変更など、長年にわたってマイナー・チェンジ(minor changes)が行われています。「1970年にロゴに白い縁取りが追加され、1972年に番号にアウトライン（青ジャージに白、白ジャージに銀）が追加され、1982年に青ジャージの番号の色の配置が逆になった。1998年、チームは白いジャージにグレーのソックスとともに青いパンツを着用したが、シーズン終了後にこの組み合わせをやめた。1999年、袖の「TVナンバー」は肩に移動しました。

Output:
* 1956年、テレビ局がスクリメージ（scrimmage）のラインから選手を識別するための補助番号「TVナンバー」がジャージの袖に追加されました。
* 1970年--ロゴに白の縁取りを追加。
* 1972年--背番号にアウトライン（青ジャージに白、白ジャージに銀）が追加されました。
* 1982年--青ジャージの背番号の色配置が逆になっています。
* 1984年--銀色のフェイスマスクを青色に変更。
* 1998年、白のジャージに青のパンツ、グレーのソックスを着用したが、シーズン終了後に廃止。
* 1999年--袖の「TVナンバー」を肩に移設


Instruction: 誘拐とバカンスの違いとは何ですか？

Output: 誘拐とは、誰かが自分の意志に反して、別の場所に連れていかれることを指しますが、休暇とは、誰かが自分の意志で仕事や学校から時間を離れ、通常は楽しみのためにどこかに旅行することを選択することです。


Instruction: バーカーズ・バッツ(Barkers Butts) RFCとは何ですか？

Output:
バーカーズ・バッツRFC（ラグビーフットボール・クラブ）は、イングランド、コベントリーの北西に位置するラグビーユニオンクラブです。75年以上の歴史を持ち、レディースチームを含む4つのシニアチーム、コルツチーム、6歳以下から16歳以下までの少年少女チームを運営しています。ファーストXVは現在、イングランドラグビーユニオンの7階級リーグであるミッドランズ2ウェスト（サウス）でプレーしています。

1987年にリーグ制度が確立されると、バーカーズ・バッツはミッドランズ1を戦う5ティアに配置され、最初のシーズン（1987-88）に準優勝した。その後2度（1990-91、1992-93）2位となったが、1994-95シーズンを最後に、当時Courage League Division 5と呼ばれていた5層から降格してしまった。その後、6階級と7階級を交互に行き来しています。

バーカーズ・バッツは、ワールドカップで優勝したニール・バック(Neil Back)をはじめ、国際的に活躍する選手を何人も輩出しています。また、最近の男子代表選手には、トム・ウッド(Tom Wood)やジム・ハミルトン(Jim Hamilton)などがいます。現在、バーカーズには、イングランド女子U20代表の選手が2人います。


Instruction: ブドール・カラン(Budhor Kalan)はどこ？

Output:
ブドール・カランは、インドのマディヤ プラデーシュ州ボパール地区にある村です。 所在地はベラシア テシルです。

人口統計
2011 年のインド国勢調査によると、ブドール・カランには 144 世帯がいます。 実効識字率（6歳以下の子どもを除いた人口の識字率）は66.83％です。


Instruction: フランコ主義スペインに関する参考文が与えられているが、フランコはいつスペインを支配し、いつ死んだのか？

Input:
フランコ主義スペイン、またはフランコ主義独裁政権（dictadura franquista）は、スペイン内戦後にフランシスコ・フランコがカウディージョの称号でスペインを統治した1939年から1975年のスペインの歴史の時代です。 1975 年の彼の死後、スペインは民主主義に移行しました。 この期間中、スペインは正式にスペイン国家として知られていました。

政権の性質はその存在中に進化し、変化しました。 1936年7月にスペイン内戦が始まってから数か月後、フランコは反乱軍の有力な指導者として台頭し、1936 年 10 月 1 日に国家元首に宣言され、国民党派が支配する地域に独裁政権を統治しました。 1937 年の統一令により、反政府側を支持するすべての政党が統合され、国民党スペインは、「FET y de las JONS」の下で単一政党政権となった。1939年の戦争の終結により、フランコ統治は国全体に拡大され、共和党機関は追放されました。 フランコ主義独裁政権は当初、「ファシスト化した独裁政権」または「半ファシスト政権」と呼ばれる形態をとっており、労働関係、独裁的な経済政策、美学、一党独裁などの分野でファシズムの明らかな影響を示していた。 システム。 時間が経つにつれて、政権は開放され、開発独裁に近づいたが、常にファシスト要素が残存していた。

Output: フランシスコ・フランコは、1935年から1975年に亡くなるまでスペインを統治していた。


Instruction: タグチメソッドで、ＳＮ比にする前の統計量で効果とか読み取ることは、統計学でいう分散分析そのものになるのか？

Output:
そう言える面もあるが、そのへんは数理統計学または古典実験計画法でも整理が完全ではなく、すっきりした説明は意外にむつかしい（と俺は思ってる）。少なくともすっきりと説明した本や論文が見当たらない。
そこを完全に整理すれば混乱や苦労はかなり減ると思うが、論文として投稿しても、まず、受理されない。何が何でも落としてやろうとばかりの見当はずれの査読意見、そして、異議申し立ても却下されて、終わり。
審査側のそういう先生がたが数理統計学や古典実験計画法を講義なさって学生はどう思って受講しているのかなぁと、引かれ者の負け惜しみで、こっちは、つい、よけいな心配をしてしまう。でも、何とかしたいな。


Instruction: 以下の参考文を読んで、見解に同意し、発展させる方向で回答してください。

Input:
Q: タグチメソッドで、ＳＮ比にする前の統計量で効果とか読み取ることは、統計学でいう分散分析そのものになるのか？
A: そう言える面もあるが、そのへんは数理統計学または古典実験計画法でも整理が完全ではなく、すっきりした説明は意外にむつかしい（と俺は思ってる）。少なくともすっきりと説明した本や論文が見当たらない。
そこを完全に整理すれば混乱や苦労はかなり減ると思うが、論文として投稿しても、まず、受理されない。何が何でも落としてやろうとばかりの見当はずれの査読意見、そして、異議申し立ても却下されて、終わり。
審査側のそういう先生がたが数理統計学や古典実験計画法を講義なさって学生はどう思って受講しているのかなぁと、引かれ者の負け惜しみで、こっちは、つい、よけいな心配をしてしまう。でも、何とかしたいな。

Output:
統計学の言葉でいうと、分散分析と回帰分析とを融合させて、分散分析を回帰分析の結果として導びくとよい（と思ってる）。統計学を専門としない一般の利用者にはそのほうがずっとわかりやすい。
分散分析を提案したFisherの偉大な業績は十分に理解できるし、ある意味、その歴史的な流れには反するが、回帰分析を優先させ、分散分析をその結果として導びくと、タグチまで矛盾なく一気に理解でき、混乱しない。
タグチが数理から離れて品質工学なんかに行かずに電気通信研究所でそこまでやっていたら良かったと思う。


Instruction: この人たちは作家なのか俳優なのか、教えてください:アーネスト・ヘミングウェイ、スティーブン・キング、ジョージ・オーウェル、ジョニー・デップ、ジョージ・クルーニー、ジョナ・ヒル

Output:
アーネスト・ヘミングウェイ: 作家
スティーブン・キング: 作家
ジョージ・オーウェル: 作家
ジョニー・デップ: 俳優
ジョージ・クルーニー: 俳優
ジョナ・ヒル: 俳優


Instruction: 企業の市場価値を測るために使われる一般的な指標は何ですか？

Output:
企業の市場価値を測定するために使用される一般的な指標は以下の通りです:
1.売上高(Revenue)
2.フリー・キャッシュ・フロー(Free cash flow)
3.当期純利益(Net income)
4.売上高成長率(Revenue growth rate)
5.フリー・キャッシュ・フロー成長率(Free cash flow growth rate)
6.営業利益率(Operating margin)


Instruction: どの動物が家畜か野生かを分類せよ:牛(Cattle)、チーター(Cheetah)

Output: チーターは野生で、牛は家畜化されています。


Instruction: Charles Awotwi Prattとは何ですか？

Input: Charles Awotwi Prattは、ガーナの神学者、司祭です。1977年から1981年までメソジスト教会ガーナの第4代議長を務めた。2014年から2018年までメソジスト教会ガーナの主席主教を務めたタイタス・アウォトウィ・プラット(Titus Awotwi Pratt)の父です。

Output: Charles Awotwi Prattはガーナの神学者、司祭です。1977年から1981年まで、メソジスト教会ガーナの前会長を務めた。


Instruction: 好きな映画は何ですか？

Output: ダニエル・オートゥイユ主演のフランス語映画「Le Bossu」は、何度も観た素晴らしい作品です。また、同じ俳優の素晴らしい作品「ジャン・ド・フロレット」とその続編「マノン・デ・ソース」も好きで、これらを合わせると、裏切り、愛、復讐の素晴らしい物語となります。もし監督を選ぶとしたら、「メメント」、「インセプション」、「テネット」など、クリストファー・ノーラン監督の作品をお勧めします。マイケル・ケインとスティーブ・マーティン主演の「Dirty Rotten Scoundrels」はとても面白く、何度観ても飽きない作品ですが、誰もこの作品を高い芸術作品だとは言いません。


Instruction: 次の図形を、4つの辺を持つもの、4つ以上の辺を持つもので分類しなさい:六角形、正方形、長方形、八角形、十角形、ひし形、平行四辺形、五角形、正十二面体、七角形

Output:
4つの側面正方形、長方形、ひし形、平行四辺形
4面以上六角形、八角形、十角形、五角形、正十二面体、七角形


Instruction: それは今流行の一般線形モデル(GLM)ってやつ？

Input:
Q: タグチメソッドで、ＳＮ比にする前の統計量で効果とか読み取ることは、統計学でいう分散分析そのものになるのか？
A: そう言える面もあるが、そのへんは数理統計学または古典実験計画法でも整理が完全ではなく、すっきりした説明は意外にむつかしい（と俺は思ってる）。少なくともすっきりと説明した本や論文が見当たらない。
そこを完全に整理すれば混乱や苦労はかなり減ると思うが、論文として投稿しても、まず、受理されない。何が何でも落としてやろうとばかりの見当はずれの査読意見、そして、異議申し立ても却下されて、終わり。
審査側のそういう先生がたが数理統計学や古典実験計画法を講義なさって学生はどう思って受講しているのかなぁと、引かれ者の負け惜しみで、こっちは、つい、よけいな心配をしてしまう。でも、何とかしたいな。
統計学の言葉でいうと、分散分析と回帰分析とを融合させて、分散分析を回帰分析の結果として導びくとよい（と思ってる）。統計学を専門としない一般の利用者にはそのほうがずっとわかりやすい。
分散分析を提案したFisherの偉大な業績は十分に理解できるし、ある意味、その歴史的な流れには反するが、回帰分析を優先させ、分散分析をその結果として導びくと、タグチまで矛盾なく一気に理解でき、混乱しない。
タグチが数理から離れて品質工学なんかに行かずに電気通信研究所でそこまでやっていたら良かったと思う。

Output: 一般線形模型というと SAS の GLM Procedure や開発初期に活躍した Prof. S.R.Searle の書物があるが、その後の展開を見ると、これも、基本的な整理が不十分のままで、試行数が不揃いの場合の解析とか、高度・複雑な問題の方向に進んでいるから、一般の利用者には、まだ、使いづらく近寄りにくいと思う。しかも、一般線形模型では、通常、制約式を使わずに、応答を形式的に効果成分に分解するから、効果成分に不定の部分が付け加わる。代表的な特殊解（平方和I、II、III、IVなど）を見比べて終わっているが、やはり、効果成分の定義のあたりを、まず、十分に整理すれば、解析はもっと自然にもっと楽になるかも。


Instruction: ホットドッグはサンドイッチなのか？

Output:
サンドイッチとは、2枚のパン、または半分に割ったロールパンで作られたものを指します。この定義に従えば、ホットドッグはサンドイッチと言えるでしょう。

しかし、これは多くの人が異論を唱える、極めて争いの多いテーマです。


Instruction: グリーンへのアプローチゴルフショットを打つためのセッティング方法として最適なものは誰ですか？

Output: ゴルファーがゴルフのショートを打つためにセットアップするとき、彼らが考慮に入れる必要があるいくつかのものがあります。まず、グリーンまでの距離、標高、風速、そして場合によってはグリーンの輪郭に基づいて、どのクラブを打てばいいかを理解する必要があります。初心者の場合は、グリーンの中央を狙うのが一番簡単でしょう。熟練したゴルファーは、ピンに近いところや、パットやチップを取りやすいところを狙うとよいでしょう。第2段階は、ショットの構え方です。足と体がターゲットに合っていることを確認するために、通常、ボールの後ろからアプローチするのがベストです。ターゲット（ピン、木など）は、風の方向と強さだけでなく、ボールを描く（右から左）またはフェード（左から右）のいずれかのゴルファーの自然の傾向を考慮する必要があります。ゴルファーのスタンスもボールの軌道に影響します。ゴルファーの足がボールの上にある場合、またはボールが下り坂のライにある場合、ボールは右へ行く傾向があります。ゴルファーの足がボールの下にある場合、またはボールが上り坂のライにある場合、ボールは左へ行く傾向があります。左利きのゴルファーは、説明を逆にすればよい。


Instruction: 以下の参考文を読んで、見解に同意し、発展させる方向で回答してください

Input:
Q: タグチメソッドで、ＳＮ比にする前の統計量で効果とか読み取ることは、統計学でいう分散分析そのものになるのか？
A: そう言える面もあるが、そのへんは数理統計学または古典実験計画法でも整理が完全ではなく、すっきりした説明は意外にむつかしい（と俺は思ってる）。少なくともすっきりと説明した本や論文が見当たらない。
そこを完全に整理すれば混乱や苦労はかなり減ると思うが、論文として投稿しても、まず、受理されない。何が何でも落としてやろうとばかりの見当はずれの査読意見、そして、異議申し立ても却下されて、終わり。
審査側のそういう先生がたが数理統計学や古典実験計画法を講義なさって学生はどう思って受講しているのかなぁと、引かれ者の負け惜しみで、こっちは、つい、よけいな心配をしてしまう。でも、何とかしたいな。
統計学の言葉でいうと、分散分析と回帰分析とを融合させて、分散分析を回帰分析の結果として導びくとよい（と思ってる）。統計学を専門としない一般の利用者にはそのほうがずっとわかりやすい。
分散分析を提案したFisherの偉大な業績は十分に理解できるし、ある意味、その歴史的な流れには反するが、回帰分析を優先させ、分散分析をその結果として導びくと、タグチまで矛盾なく一気に理解でき、混乱しない。
タグチが数理から離れて品質工学なんかに行かずに電気通信研究所でそこまでやっていたら良かったと思う。

Output:
ここで、「分散分析と回帰分析とを融合」と言ったが、融合の前に、分散分析も回帰分析も組み合わせ完全配置の上で確定する応答関数について行なうことが重要で、そうしないと、効果成分の加法性と効果成分平方和の分離性（さらに、正準制約式）とを導びくことができず、効果成分を確定的に定義できない。
この確定的な応答関数の模型を、応答に測定誤差すなわち揺動が伴なう場合、そして、試行数が不揃いの場合、その実測応答に最小２乗法であてはめて、応答関数および効果成分を推定する。この操作は必要と思う。


Instruction: クレイグスリストは誰が作ったのか？

Input:
クレイグスリスト（craigslist）は、アメリカの民間企業で、求人、住宅、売り物、欲しいもの、サービス、コミュニティサービス、ギグ、履歴書、ディスカッション・フォーラム(discussion forums)などのセクションを持つクラシファイド広告のウェブサイトを運営しています。

クレイグ・ニューマークは、1995年にサンフランシスコ・ベイエリアのローカルイベントを特集した、友人への電子メール配信リストとしてサービスを開始しました。1996年にウェブベースのサービスとなり、他の分類カテゴリーに拡大した。2000年に米国とカナダの他の都市にも展開を開始し、現在では70カ国をカバーしています。

Output: クレイグ・ニューマーク(Craig Newmark)がCraigslistを作ったのは1995年のことです。サンフランシスコ・ベイエリアのローカルイベントを紹介する、友人へのメール配信リストとしてスタートしました。


Instruction: ウクレレとギターの違いは何ですか？

Output:
ウクレレはギターの小型版のように見えますが、いくつかの顕著な違いがあります。

ギターは6本の弦、ウクレレは4本の弦。そのため、ウクレレの音域はギターに比べて狭いです。

ギターを正面から見ると、弦の太さは右から左に向かって徐々に太くなっています。ウクレレの場合、一番外側の2本の弦が最も細く、左から2番目の弦が最も太くなります。

ウクレレはサイズがかなり小さいので、子供向けの初心者向け楽器の中でも人気があります。


Instruction: サンドワーム（sandworm）って何ですか？

Output: サンドワームは、フランク・ハーバートがSF小説「デューン」の中で描いた生物です。サンドワームは巨大で攻撃的な生物で、惑星アラキスの砂の海に生息しています。


Instruction: タグチメソッドを導入して復活したはずの米自動車業界は、なんで凋落したのでしょうか？やはり、ライン工によるＫＡＩＺＥＮができていなかったということなのでしょうか？

Output: 私（機械設計5年強）の個人的な考えですが、タグチメソッドを使わなければならないような状況にしてしまうことが、間違えだと思います。シンプルイズベストです（なぜか、習ったタグチメソッドの先生は、系が複雑であるほど良いと言いますが、絶対違うと思ってます）。タグチメソッドは、すでに存在し、大きく変更できない、化学プラント、樹脂成型のパラメータなどの最適化には使えるのではないかと思います。


Instruction: ABAKOはもう活動的な政党ではないのですか？

Input: バコンゴ同盟（フランス語:Alliance des Bakongo、ABAKO）は、1950年代後半、現在のコンゴ民主共和国におけるベルギー植民地支配に反対する政党として、エドモンド・ネザ・ヌランドゥを中心にジョセフ・カサヴブによって結成されました。また、コンゴ人（バコンゴとも呼ばれる）の主要な民族宗教組織として機能し、コンゴ下層部で非常に人気のあったキンバン教と密接な関わりを持つようになりました。

Output: 正しくは、The Alliance of Bakongo、つまりABAKOはもう政党ではありません。


Instruction: 以下の航空機をその実用性に基づいて分類すること: F-35、F-22、J-20、Su-57とF/A-18、エアバスA380、ボーイング747-8

Output:
戦闘機 - F-35、F-22、J-20、Su-57、F/A-18
パッセンジャー機 - エアバスA380、ボーイング747-8


Instruction: メフメト2世(Mehmed II )の治世について、ポイントを教えてください。

Input:
メフメト2世（オスマントルコ語:محمد ثانى、ローマ字表記:Meḥmed-i s̱ānī、トルコ語:II.Mehmed、1432年3月30日 - 1481年5月3日）、通称メフメト征服者（Ottoman Turkish: ابو الفتح, romanized:Ebū'l-fetḥ、Lit.征服の父」、トルコ語:Fâtih Sultan Mehmed）は、1444年8月から1446年9月まで、その後1451年2月から1481年5月まで統治したオスマン帝国のスルタンです。

メフメト2世の最初の治世では、ハンガリー人の自国への侵入がセゲドの講和の条件を破ったため、ジョン・フニャディが率いる十字軍を破った。1451年に再び即位したメフメト2世は、オスマン帝国海軍を強化し、コンスタンティノープルへの攻撃の準備を進めた。そして、21歳のときにコンスタンティノープルを征服し、ビザンティン帝国に終止符を打った。征服後、メフメトはローマ帝国のカエサル（オスマントルコ語:قیصر روم、ローマ字:Qayser-i Rûm）を名乗った。これは、コンスタンティノープルが皇帝コンスタンティヌス1世によってAD330年に神聖化されてから現存する東ローマ帝国の首都であったという事実に基づいています。それにもかかわらず、メフメト2世はオスマン帝国をローマ帝国の存続とみなし、自らをローマ帝国に「取って代わる」のではなく「継続」するものと考え、その余生を過ごした。

メフメトは、アナトリアを再統一し、西はボスニアまで南東ヨーロッパでの征服活動を続けた。国内では多くの政治・社会改革を行い、芸術や科学を奨励し、治世の終わりには、彼の再建計画によってコンスタンティノープルは繁栄した帝都に生まれ変わった。彼は、現代のトルコや広いイスラム世界の一部で英雄とみなされています。特に、イスタンブールのファティ地区、ファティ・スルタン・メフメット橋、ファティ・モスクは彼の名にちなんで名づけられた。

Output: メフメト2世は、1432年から1481年まで在位したオスマン帝国のスルタンであり、メフメト征服王としても知られています。コンスタンティノープルを征服し、ビザンチン帝国を滅ぼし、オスマン帝国を大きく発展させたことで知られる。


Instruction: カエルと木と月についての短い子供向け就寝前の物語を書いてください。この物語の教訓は、人生において持っているものに感謝することです。

Output:
むかしむかし、あるところにカエルがいました。彼の名前はウィルソンさんでした。彼は大きな池のほとりにある小さな小さな小枝の家に住んでいました。彼はその小さな家が大好きでした。水辺に近いので、泳いだり、おいしい虫を探したりするのが大好きでした。

ある夜、彼は寂しさを感じていました。大きな池のそばにある小さな小さな家には、彼一人しかいませんでした。彼は月を見上げ、あの上には誰が住んでいるのだろうと思いました。もし月に登ることができたら、友達を見つけて幸せになれるのに」と言いました。ウィルソンさんは、川を挟んで向かい側に、大きくそびえ立つ木があることに気づきました。あの木に登れるなら、月にも登れる！」と思った。

そこで、彼は木に登るための旅に出た。猫や犬に見つからないように、背の高い草むらを駆け抜け、素早く移動しました。木に登ると、ロンという古いリスの友達に出会いました。ロンは喜んでウィルソン君を木に登らせるのを手伝いました。ロンの背中に飛び乗ると、ウィルソン君は弾むように木の上まで登っていきました。

ウィルソン氏は頂上までたどり着いたが、木はもっと高くなければならない！月まではまだ遠い。ウィルソンさんは頭を下げて泣き出しました。ロン、僕はお月様に行けないんだ...。ロン、僕は月に行けないんだ...僕はずっと孤独なんだ！」と言いました。ロンは「周りを見てごらん、ウィルソン君、森の中に友達がいっぱいいるのが見えないかな。月に行かなくてもいいんだよ！月に行かなくても、ここには楽しいことがいっぱいあるんだから！」と、ロンは答えた。ウィルソン君は森全体を見渡し、友だちがたくさんいるのが見えました。ウィルソンさんは、森全体を見渡し、友だちがたくさんできることを実感しました。そして、自分が必要としているものが、今いる場所にあることを知ったのです。いつか月に行けるかもしれないけど、今すぐ行く必要はない。でも、今すぐ行く必要はないし、これからも行く必要はない。


Instruction: 日本の水道水は飲んでも大丈夫？

Output: はい、日本では水道水は安全に飲めます。


Instruction: エリー・ヴィーゼルの職業をテキストから抽出せよ。

Input: エリ・ヴィーゼルは、ルーマニア生まれのアメリカ人の作家、教授、政治活動家、ノーベル賞受賞者、ホロコースト生存者でした。

Output: 作家、教授、活動家


Instruction: キャトリン・スタークは、もともと誰と結婚を約束されていたのでしょうか？

Output: キャトリン・スターク（旧姓タリー）はウィンターフェルの後継者であるブランドン・スタークと結婚するはずだったが、ブランドンは狂王によって殺され、代わりにキャトリンはウィンターフェルの所有権を持つ次点のエダード・スタークと結婚しました。


Instruction: チョコレートをたくさん食べると気分が悪くなるのはなぜ？

Output: チョコレートやキャンディーなどの甘いものを食べると、ドーパミンが急増し、幸福感や活力を感じることができます。しかし、ドーパミンのレベルが暴落すると、ベースレベルを大きく下回ってしまうため、逆に疲れやイライラを感じたり、落ち込んだりすることがあります。これは、ドーパミンが気分、やる気、喜びの調節に関与しているためです。ドーパミンのレベルが下がりすぎると、さまざまな不快な症状を引き起こす可能性があります。


Instruction: 人気ゲーム「スーパーバスターブラザーズ」についてのポイントを、与えられた文章からいくつか挙げてください。

Input: スーパーバスターブラザーズは、北米以外ではスーパーパンとして発売され、ミッチェルが開発し、カプコンが1990年に米国で発売した協力型2人用シューティングパズルアーケードビデオ・ゲームです。Pangシリーズの2作目であり、1992年にスーパーファミコンに移植されました。また、初代プレイステーション用のコンピレーション「バスターブラザーズコレクション」やプレイステーション・ポータブル用の「カプコンパズルワールド」にも収録されています。CPシステムハードで発売された10作目のゲームです。

Output:
1.Mitchellは、協力型2人用シューティングパズルアーケードビデオ・ゲーム「Super Buster Bros.」を制作し、北米以外では「Super Pang」という名前で1990年に米国でカプコンから発売されました。
2.1992年にスーパーファミコンに移植され、Pangシリーズの2作目です。
3.バスターブラザーズ」などのコンピレーションに収録されています。
4.プレイステーション・ポータブルの「カプコンパズルワールド」、初代プレイステーションの「コレクション」ともに。
5.CPシステムハードが10本目のゲームソフトを発売したところだった。


Instruction: 以下の参考文を読んで、見解に反論し、かつ発展させる方向で回答してください。

Input:
私（機械設計5年強）の個人的な考えですが、タグチメソッドを使わなければならないような状況にしてしまうことが、間違えだと思います。シンプルイズベストです（なぜか、習ったタグチメソッドの先生は、系が複雑であるほど良いと言いますが、絶対違うと思ってます）。
タグチメソッドは、すでに存在し、大きく変更できない、化学プラント、樹脂成型のパラメータなどの最適化には使えるのではないかと思います。
最近は、MT法を…勉強…主成分分析と違いが分からん…（また、実験計画法とTMとの違いが…と同じか…）ってな私です。

Output:
>すでに存在し、大きく変更できない、化学プラント、樹脂成型のパラメータなどの最適化には使えるのではないかと思います。
タグチをパラメータの合わせ込みと勘違いすると上記の様な理解になります。本来は、技術の評価・選択を本旨とします。こんな立派な事、誰もやらせてくれないんだけどね。
>最近は、MT法を…勉強…主成分分析と違いが分からん。
目的があるかないかが違い。


Instruction: 水素貯蔵に関する以下の文章を踏まえて、歴史的に主要な2つの貯蔵形態は何だったのでしょうか？

Input: 水素を貯蔵する方法には、いくつかの方法があります。高圧や低温を利用した機械的な方法や、必要に応じて水素を放出する化学物質を利用する方法などがあります。水素は様々な産業で大量に生産されていますが、そのほとんどは生産地で消費され、特にアンモニアの合成に使われています。長年、水素は圧縮ガスや極低温液体として貯蔵され、産業界や宇宙開発の推進剤として、シリンダー、チューブ、極低温タンクで輸送されてきた。しかし、ゼロエミッション車の車載用エネルギー貯蔵に水素を使用することに関心が集まり、この新しい用途に適した新しい貯蔵方法の開発が進められています。水素の沸点は20.268K（-252.882℃、-423.188°F）と非常に低いことが大きな課題となっています。この低温を実現するためには、大きなエネルギーが必要です。

Output: 水素は長年、圧縮ガスや極低温液体として貯蔵されてきました。


Instruction: クリスマスってなんだろう？

Output: クリスマスは、イエスが誕生した日を表すキリスト教の祝日です。 この祝日は毎年12月25日に祝われます。 教会では、数千年前のキリストの誕生を表す人物像が置かれた飼い葉桶が用意されます。 その人物とは、賢者、マリア、ヨーゼフ、そして飼い葉桶に入れられたイエス様です。 賢者たちは、空に輝く星をたどってイエスの飼い葉桶にたどり着いたのです。 毎年、世界中の何十億人もの人々がこの祝日を祝っています。


Instruction: 地球上で夕日を見ることができない地域は誰ですか？

Input:
日没とは、地球の自転により太陽が地平線下に消えることです。春分と秋分は、北極と南極を除く地球上のあらゆる場所から見て、太陽が真西に沈む瞬間です。北半球から見ると、春と夏は北西に、秋と冬は南西に太陽が沈みますが、南半球ではこの季節が逆になります。
日没時刻は、天文学的には太陽の上縁が地平線下に消える瞬間と定義されています。地平線付近では、大気の屈折によって太陽光線が歪むため、幾何学的には、夕日が観測されるときには、すでに太陽円盤は地平線から直径1個分ほど下にあります。
日没は薄明と区別され、3つの段階に分けられる。第1段階は市民薄明で、太陽が水平線の下に消えてから始まり、水平線から6度まで下がるまで続く。第2段階は航海薄明で、水平線から6度から12度の範囲にあります。第三段階は天文薄明で、太陽が水平線から12度から18度の間にある時間帯を指します。夕暮れは、天文薄明が終わる頃で、夜が来る前の最も暗い時間帯です。そして、太陽が地平線から18度まで下がり、空を照らさなくなったときが夜となる。
北極圏より北の地域と南極圏より南の地域では、1年のうち少なくとも1日、極日または極夜が24時間継続し、完全な日没または日の出を見ることができません。

Output: 日没は、北極と南極を除く地球上のあらゆる場所から眺めることができます。


Instruction: 以下のものを、販売している商品に基づいて分類しなさい。結果は{分類}-{項目のリスト}の形で出力してください。: アディダス、ナイキ、ペプシ、スプライト、ファンタ、FILA

Output:
シューズ: アディダス、ナイキ、FILA
飲料: ペプシ、スプライト、ファンタ


Instruction: フランスの年金改革では、どのような法改正が予定されているのでしょうか？

Input:
年金改革は、マクロンとその政府によって長い間検討されてきた。年金制度の改革は、2017年の選挙における彼の綱領の重要な部分であり、COVID-19の流行に先立って、2019年後半に最初の抗議と輸送ストライキが行われ、マクロンは改革をさらに遅らせた。定年年齢の引き上げはこれらの最初の改革の一部ではなく、「鉄道やエネルギー労働者から弁護士までのセクターに対する42の特別体制を取り除くことが制度を財政的に維持するために重要」による別の「複雑なフランスの年金制度を統合する計画」だった。 2022年10月26日、マクロンはテレビインタビューで、2023年に予定されている年金改革は定年を65歳に引き上げることを意図しており、具体的には、満額の年金を受け取ることができる最低退職年齢を2031年までに62歳から65歳に「徐々に引き上げる」、2023年9月から2030年9月まで毎年3ヶ月ずつ引き上げると発表した。さらに、公的年金の受給資格を得るために必要な拠出年数も、2027年には42年から43年に引き上げられる[11]ため、自動的に公的年金を受給できるようになる67歳まで働かなければならない人も出てくるかもしれない。これに加えて、フランスの42の別々の年金制度は「合理化」されるだろう。マクロン大統領は、「組合と定年について話し合い、潜在的な修正を加える」ことに前向きであり、改革を実施しないことは年金額の縮小につながると明らかにした。

改革の詳細は2022年12月15日に明らかにされる予定だったが、新指導者を選出中の緑の党と共和党への礼儀として、さらに2023年1月10日に延期され、マクロンが当該詳細を明らかにする前に新指導者と相談できるようにされました。

Output: マクロン大統領は、2031年までに定年を62歳から65歳に引き上げることを計画しています。2023年9月から2030年9月まで、1年ごとに3ヶ月ずつ段階的に引き上げる計画だ。


Instruction: 1990年代後半に流行した音楽のジャンルは誰ですか？

Output: 90年代後半、ポピュラー音楽には、ボーイバンドといわゆる"ラテン爆発"という、いくつかの支配的なジャンルがありました。ボーイズバンドは通常5人のメンバーで構成され、それぞれが10代の女の子のファン層に好まれるような明確な「ルックス」を持っていました。彼らの曲はたいてい「バブルガム・ポップ」やラブソングで、どれもキャッチーなフックやコーラスが特徴でした。90年代後半の人気グループは、バックストリート・ボーイズ、*NSync、98 Degrees、O-Townでした。「ラテン・エクスプロージョン」アーティストは、ヒスパニック/ラテン系、またはヒスパニック/ラテン系で、曲にはスペイン語の単語やフレーズが使われ、ラテン系のビートとともに、通常のポップ・ミュージックにアレンジされることもありました。リッキー・マーティン、ジェニファー・ロペス、マーク・アンソニー、エンリケ・イゲルシアスなどが有名です。


Instruction: 2023年NCAA男子全米選手権を制したのはどのチームか？

Input: 2023年NCAAディビジョンI男子バスケットボール・トーナメントは、68チームがシングルエリミネーショントーナメントを行い、2022-23シーズンの全米大学体育協会（NCAA）ディビジョンI男子バスケットボール全米王者を決定しました。第84回大会は2023年3月14日に始まり、4月3日にテキサス州ヒューストンのNRGスタジアムで行われた優勝決定戦でUConn Huskiesが76-59でSan Diego State Aztecsを破り、終了しました。

Output: コネチカット大学ハスキー校


Instruction: 質問です。タグチメソッドとニューラルネットワーク（MLPとかRBFN）の違いって何ですか？もし同じような分野に応用が出来るなら、どちらのほうが比較的有効な方法なのでしょうか？すいませんが、初心者でよく分からないので教えてください。

Output: 田口メソッドとＮＮはまったく異なる分野です。なので、田口メソッドを知ってて、かつＮＮ知ってる人は稀です。データが多数あるならＮＮの方が絶対よい。まだデータがなくこれから実験するならば田口メソッドを選べ。


Instruction: 中国の初代国家主席は誰ですか？

Input: 毛沢東（1893年12月26日 - 1976年9月9日）は、毛主席とも呼ばれる中国の共産主義革命家で、1949年の中華人民共和国の成立から1976年に死去するまで中国共産党主席として指導した中華人民共和国の建国者です。思想的にはマルクス・レーニン主義者であり、彼の理論、軍事戦略、政治政策は総称して毛沢東主義と呼ばれる。

Output: 毛沢東は中華人民共和国の初代主席で、毛主席とも呼ばれ、中国の共産主義革命家であり、中華人民共和国の建国者です。1949年の中華人民共和国成立から1976年に亡くなるまで、中国共産党の主席として活躍しました。


Instruction: 以下のコメントを読み、反論し議論を発展させる方向で回答してください。

Input:
Q：質問です。タグチメソッドとニューラルネットワーク（MLPとかRBFN）の違いって何ですか？もし同じような分野に応用が出来るなら、どちらのほうが比較的有効な方法なのでしょうか？すいませんが、初心者でよく分からないので教えてください。
A:田口メソッドとＮＮはまったく異なる分野です。なので、田口メソッドを知ってて、かつＮＮ知ってる人は稀です。データが多数あるならＮＮの方が絶対よい。まだデータがなくこれから実験するならば田口メソッドを選べ。

Output:
>まだデータがなくこれから実験するならば田口メソッドを選べ。
素人のタグチはムリ。ＮＮも無理だが、失敗しても言い訳が効く可能性がある。タグチの場合は、言い訳すらできないほどのメチャメチャな失敗になる。これがアンチを生む理由！タグチをやる場合は、達人の指導に従うか、修羅場をくぐって自らが達人になるしかない。


Instruction: レーガル(Rhaegal)というドラゴンの名前がついているターガリエン(Targaryen)は誰でしょう？

Output: レーガルは、デネリス・ターガリエンの長兄であるレーガー・ターガリエンにちなんで命名されました。


Instruction: 電車の仕組みは誰ですか？

Output:
電気機関車のしくみ
電気機関車は、架線からの電気を利用して電気エネルギーを機械エネルギーに変換するため、蒸気機関車やディーゼル機関車に比べて軽量で高速、かつ静かなのが特徴です。

ディーゼル機関車のしくみ:
ディーゼル電気機関車は、初期費用が安く、信頼性が向上します。

電車の車輪は円錐形をしており、内輪と同じ速度で回転しながら長い距離を移動することができる。左側の車輪は右側よりも車軸の中心から離れた位置にあり、安定性と乗客の快適性を高めるのに有効です。鉄道は、車輪の「フランジ」が横方向の動きを制限するため、カーブが広くなっています。線路間の距離は車輪のフランジよりも大きくなければ、カーブで車輪が横方向に動くことができず、効率と快適性が損なわれる。鉄道の「公称軌間」は、直線区間では定められており、カーブでは列車が傾くように幅が広くなっています。


Instruction: パッタイ(pad thai)が発明された歴史的な理由とは何ですか？

Output: この料理は、タイの国民性を確立するため、また、第2次世界大戦中の米不足を解消するために麺の消費を促進するために考案されたものです。