Instruction: MBBは何の略なのか？

Input:
マッキンゼー・アンド・カンパニー(McKinsey & Company)は、1926年にシカゴ大学教授のジェームズ・O・マッキンゼーによって設立された世界的な経営コンサルティング会社で、企業や政府などの組織に対して専門的なサービスを提供しています。マッキンゼーは、売上高で世界三大戦略コンサルティング会社である「ビッグ・スリー(Big Three)」経営コンサルティング会社（MBB）の中で最も古く、最大の会社です。同社は主にクライアントの財務やオペレーションを対象としています。

1940年代から1950年代にかけて、マッキンゼーはマーヴィン・バウワー（Marvin Bower）の指導のもと、ヨーロッパに進出しました。1960年代、マッキンゼーのフレッド・グラックは、ボストン・コンサルティング・グループ(Boston Consulting Group)のブルース・ヘンダーソン、ベイン・アンド・カンパニーのビル・ベイン、ハーバード・ビジネス・スクール（Harvard Business School）のマイケル・ポーターとともに、企業文化を変革した。 マッキンゼーのジョン L. ニューマンが1975年に発表した「間接価値分析」というビジネス慣習は、中間管理層の多くの仕事をなくした縮小傾向に寄与しました。

Output: MBBは「ビッグ3」と呼ばれる経営コンサルタントのことを指しています。文章からは、何を表しているのかはっきりしませんが、マッキンゼーはグループの中で最も歴史があり、規模も大きいのでMBBに含まれています。


Instruction: ブレインストーミングで質問が創造性を高める理由は何ですか？

Output:
説得力のある、タイミングの良い質問は、活発な議論や思いがけない解決策を生み出します。解決への近道となるような下手な質問は、しばしば白けた目で見られ、気まずい沈黙を強いられることがあります。私たちは皆、経験したことがあるはずです！

そのため、チームリーダーは、自由な発想や創造性、そしてチームからのさらなる質問を促す、クリエイティブなブレインストーミングの質問を活用し、準備することが重要です。一見、質問を増やすような会話は時間の無駄のように思えますが、実はチームが問題解決に集中し、グループとしてダイナミックな解決に取り組むための効果的な方法なのです。

以下では、チームリーダーが使えるブレーンストーミング（brainstorming）の質問について幅広くご紹介します。


Instruction: トロイ(Trojan)の木馬を論じた叙事詩は誰ですか？

Input: トロイの木馬は、トロイ戦争でギリシャ人がトロイの街に入り、戦争に勝利するために使ったとされる木馬です。ホメロス(Homer)の「イーリアス(Iliad)」では、戦争が終結する前に詩が終わってしまい、トロイの木馬は登場せず、「オデュッセイア」でもほんの少ししか触れられていません。しかし、ヴァージルの「アエネーイス」では、10年にわたる包囲戦が実らなかった後、ギリシャ軍はオデュッセウスの命令で巨大な木馬を建造し、オデュッセウス自身を含む選ばれた部隊を中に隠していた。ギリシア軍は出航するふりをし、トロイア軍は勝利のトロフィーとして馬を自分たちの町に引き入れた。その夜、ギリシャ軍は馬から忍び出て、闇に紛れて戻ってきたギリシャ軍の残党のために門を開けた。ギリシャ軍は街に入り、街を破壊し、戦争を終結させた。

Output: オデュッセイア(Odysseus)


Instruction: なぜ、コンフォート・ゾーン(comfort zone)から抜け出さなければならないのか？

Output: 不快であることは、それが文字通りポイントであることを理解すれば、簡単になります。それは、ワークアウトと同じです。もしあなたがワークアウトをしていて、それが簡単になったなら、あなたはすでにそのワークアウトからできる限りのことをしたことになります。あなたの体は適応し、今それを処理するのに十分な強さを持っています。これ以上上達することはないのです。だから、よりハードなワークアウトで、まだ十分な強さがない状態で、不快な思いをしながらも、レベルを上げていくのです。なぜなら、いずれは十分に強くなれるからです。しかし、チャレンジでなければ、得るものはありませんし、コンフォート・ゾーンから外れた状況もまさにそうです。でも、その間にある苦労している段階は、完全に有効で、大丈夫で、自然なことなのです。それは起こるべくして起こったことであり、あなたを人間として変えていくものです。そして、あなたはそれをやり続けるべきなのです。


Instruction: ゴッド・ジュール(God Jul)はどの国の言葉でハッピーXmasを意味するのですか？

Output: スウェーデン語


Instruction: レオナルド・ディカプリオ(Leonardo DiCaprio)が出演している有名な映画は何ですか？

Output: レナード・ディカプリオが出演している有名な映画は、「インセプション」、「タイタニック」、「ウルフ・オブ・ウォールストリート」、「シャッター・アイランド(Shutter Island)」です。


Instruction: 日本の様々な芸術様式を表す日本語をいくつか挙げてください。

Output: 生け花は、花を生ける芸術です。歌舞伎は、日本の伝統的な演劇の一形態です。折り紙は、紙を動物など様々な形に折る芸術です。アニメは、日本のコミックアートの一形態です。俳句は日本の詩の一形態です。


Instruction: マキャベリ（Machiavelli）は「プリンス(The Prince)」において、真の王子の特徴を例証するのは誰だと考え、なぜそのような信念を持つのか。

Output:
マキャベリの『君主論』の中で、マキャベリは真の君主が国民の完全な支配と服従を保証するために国家をどの程度統治すべきかを詳細に説明しています。 彼は、王子としての数多くの前提条件と責任を説明しており、その中で肯定的な文脈と否定的な文脈の両方で、さまざまな人物を通して本文全体で例示しています。 『君主論』を通して、マキャベリが非常に尊敬していることを明らかにし、頻繁に強調している人物はチェーザレ・ボルジアであり、彼は神のレベルに匹敵する地位にさえ言及し、「偉大さの片鱗を見せた一人の男がいた」と叫んでいます。 ...それはあなたに彼が神から遣わされたと思わせた」。 テキスト全体を通じて、チェーザレ・ボルジアを説明するために同様のレトリックが頻繁に使用されます。 「君主論」の特徴を真に体現している人物を探すと、マキアヴェッリの高い評価から一般的にはチェーザレ・ボルジアであるように思われがちですが、実際にはそうではありません。 むしろ、「王子」という称号は、より微妙な人物、つまりスペイン王フェルディナンド・オブ・アラゴンに属しています。 この結びつきは、マキャベリがチェーザレ・ボルジアやその他の重要な人物を称賛する際に本文中で述べている多くの矛盾によって生じますが、マキャベリが語る真の君主の重要な特徴の多くはフェルディナンドにも矛盾なく当てはまります。
マキャベリはチェーザレ・ボルジアの著書を通じて自らの教えを例示しています。 チェーザレ・ボルジアがロマーニャ州を征服したときの第7章に見られる行動。即座に残虐な手段で相手を粉砕し、スケープゴートを使って憎しみを遠ざけ、最後にスケープゴートを殺害して新しい州内に権力と恐怖の感覚を生み出す。 住民。 これらの行動は、なぜ彼がマキャベリに非常に崇拝されるのかを説明するものですが、チェーザレ ボルジアの他の
 基本的な特徴がマキャベリの最も支配的な君主という概念に直接矛盾しているという事実を無視するものではありません。 その典型的な例は、「チェーザレ・ボルジアは…父親の隆盛の中で国家を獲得し、その衰退とともに国家を失った」というものである。 新しい公国を作成する場合に比べて、継承に必要な労力は明らかに大幅に少なくなります。 チェーザレ ボルジアは後に新しい公国を征服しますが、父親の財産による権力の台頭が重要な触媒であったと推測でき、理想的な君主の美徳を体現するものではありません。
この本の他の人物もリーダーシップの能力において同様の賞賛を受けていますが、それでもなお、 理想の王子様に比べて何の資質も欠けている。 これらの人物には、第13章でマキアヴェッリによってその権力が征服運動において美徳よりむしろ幸運と一致していると強調された教皇ユリウス2世、カトリック帝国に最終的な支配と権力をもたらす狡猾な能力を示した教皇アレクサンダー6世、 それは、「叔父のアロンソからローマ・カトリック教会からの称号と収入を与えられた」という最初の助けによってそうしました。多くの人物は、『王子』で例示された多くの原則に従うという点で同じパターンに従いますが、当然のことながら、非常に多くの要件があります。 真の王子であるために、これらの数字は王子の明確な定義に従っていません。 しかし、ある人物はマキアヴェッリの指摘に非常に忠実に従っており、真の王子の基礎をその始まりにおいて体現し、真の王子になるまでの過程にほとんど欠点を残さずに姿を現しているのがアラゴンのフェルディナンドです。
フェルディナンドの特徴により、彼は「王子」の称号に導かれました。 しかし、核となる美徳こそが彼を他の人物と真に区別するものであり、彼の権力への台頭です。マキャベリは『君主論』のほぼ直後に公国間の違いを説明し、「アレクサンダー6世」をどのように維持するかを強調しています。
新しい公国の統治は相続よりもはるかに困難です。このことは、マキアヴェッリがフェルディナンドを「名声と栄光によって、取るに足らない王からキリスト教世界の第一の王になった」と表現した、フェルディナンドの指導者としての地位の上昇によく表れています。 フェルディナンドは、権力をめぐる陰謀を通じてその狡猾な欺瞞を実証し、「より大きな計画を立てるために常に宗教を嘆願として利用し、自らも敬虔な残忍さをもって彼の王国であるムーア人を追い出し一掃する」。 マキャベリは、宗教を目に見えないマントとして利用し、欺瞞的に国家を征服するこの例は決して「これほど賞賛に値する例でも、これほど稀な例」でもないと指摘している。 これらの天性の能力こそがフェルディナンドを賞賛すべきものにし、彼を本文中の他の人物と区別するものである。 この感情はマキャベリも共有しており、「彼の行動は次から次へと生じたものであり、人々には彼に対して着実に働く時間を与えられたことがない」と叫んでいる。


Instruction: 2の平方根が不合理であることの証明をしてください。

Output:
ここで、2の平方根が不合理であることの矛盾による証明をする。まず、無理数とは、整数pとqに対してp/qと書けない数であることを思い出してください。矛盾のために、2の平方根は合理的であると仮定します。これは、ある整数pとqに対してsqrt（2）=p/qであることを意味します。このように仮定できるのは、どんな整数分数もこのような縮小形で書くことができるため、sqrt(2)の有理表現が存在することは、縮小形が存在することを意味する。ここで、上の式の両辺を2乗すると、次のようになる。

2 = p^2/q^2

を、共通因子をもたない整数pとqのときに求める。ここで、q^2を掛けると

2*q^2 = p^2

左辺は2の倍数で偶数なので、右辺のp^2も偶数であることに注意してください。つまり、pも偶数でなければならず、そうでなければp^2も偶数にならない。つまり、pはある整数xに対して2*xと書くことができる。これを上の式に代入すると、次のようになる。

2*q^2 = (2*x)^2 = 2^2*x^2

式の両辺には、キャンセル可能な2の因子があることに注意してください。これを実行すると、次のようになります。

q^2 =2* x^2

上と同じような議論によって、qは偶数であると結論づけることができる。しかし、これはpとqが共通因子を持たないという仮定と矛盾する。したがって、sqrt(2)が有理数であるという最初の仮定は誤りであり、これは我々が証明しようとしたことです。


Instruction: クリケットとは何か、なぜアジア諸国で人気があるのか？

Output: クリケットは、アジア諸国で最も人気のあるスポーツの一つです。世界最大のクリケットチームの1つがインドです。これほどまでに人気がある理由は多岐にわたります。一番の理由は、イギリス人が東南アジアを侵略したときに、このゲームを大陸に持ち込んだことです。元々このゲームは上流階級だけがプレイしていたもので、後に他の階級にも取り入れられるようになりました。クリケットをプレイするには、バットとボールが1つずつ必要です。バットは木でできていて、ボールはテニスボールか革でできた硬球のどちらかです。ウィケットは3本の棒と上に2枚のベールがついているものです。一人がボールを投げ、もう一人がバットでウィケットを守ろうとします。ウィケットの長さは22ヤードです。バットマンはボールを打ってランをすることができます。ランをするためには、2つの方法があります。1つ目は、バウンダリーを打つことで、4または6ランを得ることができます。2つ目は、ウィケット間を走り、できるだけ多くのランをする方法です。他にも、ワイドボールやノーボールの場合など、ランを獲得する方法があります。チームが試合に勝つためには、相手チームより多くランを出すか、相手チームより多くランを出す前に全員を退場させるかのどちらかです。最も人気のあるクリケットのフォーマットはT20で、次に1日国際試合（ODI）、そしてテスト・マッチです。T20は最も短い形式で、20オーバーと2イニングで構成されています。ODIは50オーバーと2イニングです。一方、テストは最も長いフォーマットで、5日間行われ、毎日90オーバー、1チームにつき最大2イニングまで行うことができます。男性も女性もクリケットをプレーします。世界最大のクリケットリーグはインドのIPLです。パキスタンのPSLは2番目に良いリーグと考えられています。クリケットのワールドカップは2つあります。T20ワールドカップは2年ごとに、ODIワールドカップは4年ごとに行われます。また、テストとODIの世界選手権もあり、これは毎年開催されています。


Instruction: 歴代NBA選手の中で最も偉大な選手は誰ですか？

Output:
史上最も偉大なNBA選手は誰かという議論は、一般的にバスケットボール選手のランキングにどのような基準を用いるべきかを定義することで展開されます。優勝回数、個人表彰、キャリア統計、長寿、プレーヤーのプレーレベルが同時代の選手を圧倒したレベルなどの要素が、誰が史上最高のNBA選手であるかを決定するための一般的な基準です。しかし、この問題は、異なる世代の選手を比較することは不可能であり、したがって、ある世代の中で誰が最も偉大な選手であるかに焦点を当てた議論をすべきであると主張する他の人々によって複雑になっています。

NBA.comのウェブサイトでは、「拍手喝采の中、マイケル・ジョーダンは史上最高のバスケットボール選手である」と述べられています。ジョーダンの決勝戦での完璧な記録、同時代の選手（ジョーダンが活躍していた時期には優勝していない選手も多い）に対する支配力、レギュラー・シーズンの平均得点のキャリア最高記録は、史上最高のNBA選手としての地位を正当化するためにしばしば使われます。その他、カリーム・アブドゥル・ジャバー、ウィルト・チェンバレン、レブロン・ジェームズなどの偉大な選手もよく挙げられます。


Instruction: 長距離のグラベル・サイクリング・イベント(gravel cycling event)に出場するためのトレーニング計画について、栄養、準備、回復の必要性を含めて説明してください。あなたの計画は、時間軸を含み、フルタイムの仕事をしている人に関連するものでなければなりません。

Output:
一般的なガイドライン(guidelines)では、週4回のライドを推奨していますが、週3日以上でなければなりません。1週間のトレーニングに費やす時間は、仕事上の都合で変わりますが、イベントが近づくにつれて増えていきます。

トレーニングの初期段階では、毎週6～8時間程度は自転車に乗ることを想定してください。フルタイムの仕事を持つパートタイムライダーの多くは、数週間で8時間から10時間のライディングタイムを確保することになります（その大部分はロングライドによるものです）。

平日は、ライド時間は短くなりますが、少しハードになります。一般的に、長距離ライドイベントのために働きながらトレーニングする人は、出勤前の早朝や休憩中の昼過ぎに、短距離ライドを測定します。週末（または休みの日）には、より長く、より楽に走ることができます。ライドをしない日は、リカバリーと栄養補給が重要です。

トレーニング中のほとんどの人は、ハードなワークアウトの後にリカバリードリンクを飲む、果物や野菜をたくさん食べる、水をたくさん飲む、瞑想する、ヨガを実践する、さらにセルフマッサージの道具やフォームローラーで脚を流すなどの効果があります。

睡眠をしっかりとることが大切です。就寝時は、骨、筋肉、ホルモン、免疫系の回復のためのゴールデンタイムです。一晩に7～8時間の睡眠をとるようにしましょう。

一般的に、イベント開催時期ごとに以下のリードタイムが必要です:

50マイルから75マイルの範囲のイベントに参加する場合は、少なくとも6～8週間前にトレーニングを開始することをお勧めします。

100を超えるようなトレーニングをする場合は、10～12週間を目安にしてください。

200マイル台のイベントを準備する場合、16週間前からトレーニングを開始します。

典型的なトレーニングの週は、3種類のターゲット・トレーニング(targeted training)に加え、1～2日のクロストレーニング（筋力トレーニング、コアトレーニング）、休息日を含む必要があります。

大会前は、大会に必要な距離と標高の75％から80％以内に収まるようにし、大会前の最終週は、大会に比べて20～25％の長さでライドを行うようにします。


Instruction: ネオ（Neo）は青い錠剤と赤い錠剤のどちらを飲んだのか？

Output: ネオはマトリックス（The Matrix）の最初の映画で赤い薬を飲みました。


Instruction: 以下の参考文によると、本発明（RT距離を強化学習に導入すること)を導入するメリットは何ですか？

Input:
本発明は工程制御用のコンピューターで強化学習を使用する場合、その学習を加速するための方法に関するものです。
1980年代から始まった強化学習技術は2010年代から始まったディープラーニング技術の急速な発展により多くの成果を生み出しました。近年の主要な成果を図1に示します。
REINFORCEアルゴリズムは、Ronald J. Williamsが1992年に発表した論文「Simple Statistical Gradient-Following Algorithms for Connectionist Reinforcement Learning, learning」(図2)の中で考案されたもので、状態から行動確率を生成するパラメトリックなポリシーを学習します。これはホリシー型(policy-based)と呼ばれています。一方、価値 (value-based)型というタイプもあり、近年はそのタイプが広く使用されています(図3)。
REINFORCE法は学習で発生する誤差分散が大きく、学習が収束しづらい難点があります。その一方、REINFORCE法は簡単で計算が速いというメリットがあります。
強化学習のシステム概念図を図4に示します。このシステムを製造装置に適用した場合のシステムのイメージが図5に示します。このように、製造装置に応用した場合には、報酬(REWARD)を生成するためには、自動検査機などの作業の質もしくは製品の質（出来栄え）を評価する設備（しくみ）が必要になります。自動検査機については、発明者がすでにRT法を応用した自動検査手法を提案しているので、必要ならば別紙をご参考下さい。
強化学習を行うためにREWARD(報酬)の値を精度よく評価することは技術的・コスト的には難しい場合が多いです。一例として、プラスチック射出成形の不良モードの抜粋を図6に示します。プラスチック射出成形の不良モードは極めて多く、それを検出するための検査ノウハウは異なります。それらをすべて正確に検出・判別することは機械では難しいので、いまだに人間による目視検査が必要です。しかし、強化学習のために人間を強化学習システムに組み込んで数千回の学習をこなすことは時間・コスト的に合理的ではありません。
現在でも、ほとんどの自動機械は1980年代に開発されたプリセット型のPLC(programable logic controller)を使っているので、それに相当するマシンで強化学習できるのが最適です。図7は、2020年現在、広く普及しているワンボードコンピュータであるRaspberry PiやArduinoで作った市販PLCの例です。生産現場に普及していくには、強化学習がPLCレベルの安価で低消費電力の制御機器で運用できることが必要です。
本発明では強化学習(reinforcement learning)手法として「REINFORCE」というスキームを使用します。これは、すでに述べたように強化学習手法の中でも使いやすく、計算負荷が低い方法です。本発明では強化学習に適用するメトリックスとして、図8に示すRT距離を使用します。RT距離は多変量データを評価するためのタグチメソッドのメトリックスの一つです。それはマハラノビス距離と同様に、多くのデータ群の中から、計測の基準となる中心（データ）と許容範囲（均質群）を設定し、主成分の考え方を用いて類似度を距離として定量化します。このRT法の詳細は本発明の補足資料を参考にしてください。本発明では最適製造条件（中心）がゼロ値になるようにRT距離を設定します(図9)。また、最適条件から少し外れた不良にはならないデータを3件以上収集します。
本発明では、そのRT距離メトリックスを強化学習システムの状態（STATE）側と報酬(REWARD)側に配置します(図10)。そうすれば強化学習にフィードバック系を形成できます(図11)。
本発明は従来の強化学習が適用できるロボティックス分野の多くの領域で適用が可能です。本発明はロボット（機械）制御の学習高速化、制御安定化及び省エネルギーに貢献します。それだけでなく、本発明は2020年から始まったといわれるIndustry5.0の普及にも貢献するでしょう(図23)。
本発明の作業フローを図24に示します。本発明では最適なプロセス条件をあらかじめ入力する必要があり、ユーザーがプロセスの「シミュレーション技術」を持っていることが本発明を適用するための前提です。シミュレーション技術はindustry4.0及び5.0が言うところのdigital twin(図25)の一分野です。本発明は、digital twinを社会に普及する作用を持っています。すでにアメリカではIndustry4.0の方法論により生産性が40パーセントも向上しています。来るindustry5.0段階で生産性はさらに向上するでしょう。その生産性向上のためにdigital twinが大きく貢献しています。Digital Twinの市場規模は2025年までに米国内で300億USDにも達するといわれています。本発明が普及すれば、将来のdigital twinの市場規模をさらに大きくするでしょう。

Output: 本発明が産業プロセスのコンピュータ制御における強化学習の使用における学習の加速に貢献すると記載されている。 RT 距離をメトリクスとして強化学習に使用することは、計算コストを低減し、より使いやすくなります。 本発明はロボット分野の多くの分野に適用でき、学習の高速化、制御の安定化、省エネルギー化に貢献します。 また、本発明は、2020年に始まったインダストリー5.0の普及にも貢献できます。


Instruction: 太陽系の最も興味深い月のリストを作成してください。

Output:
- ガニメデ(Ganymede):水星よりも大きな太陽系最大の月で、地下に生命が存在する可能性のある海があります。
- タイタン:太陽系で2番目に大きな月で、地球以外の天体で唯一、大気と地表の水域を持っています。
- イオ(Io):木星の衛星で、火山が多く、太陽系で最も地質学的に活発で、水の比率が低い天体。
- カリスト(Callisto):太陽系で最も古い地表である可能性があります。大気は薄く、地熱活動もないため、その表面は長い年月をかけて蓄積された多くの衝突クレーター(craters)によって定義されています。
- エウロパ(Europa):木星の最小の月で、地下に塩水層があり、生命を維持できる可能性があります。また、高さ数マイルに及ぶ水蒸気の噴出があります。
- ミマス(Mimas):土星の衛星で、巨大なクレーターがあり、スターウォーズのデス・スターのような形をしています。


Instruction: 以下の文章に記載されているすべての武器の名称を抽出しなさい。

Input: 18世紀後半、フランスのジャン=バティスト・ヴァケット・ド・グリボーヴァル(Jean-Baptiste Vaquette de Gribeauval)将軍は、兵器の標準化を推進し、1765年に勅令として出された「システーム・グリボーヴァル(Système Gribeauval)」と呼ばれるようになりました。(このシステムの成果のひとつは、無垢の鋳造大砲を精密な公差で穿孔することで、中空の中子で作られた大砲よりも壁を薄くすることができたことです。しかし、中子はしばしば中心から外れていたため、壁の厚さが穴の大きさを決定していました。標準化されたボーリングによって、砲弾がきっちりと収まるため、精度や射程距離を犠牲にすることなく、大砲を短くすることができました。また、砲弾の規格化も可能になりました。

Output: 上の文章の武器の名称として、大砲、マスケット銃、拳銃、大砲、砲弾があります。


Instruction: なぜイスラエルはシカゴ・ブース(Chicago Booth)の学生の春休みの旅行に大幅な割引をするのでしょうか？

Output: イスラエルは、米国の将来のリーダー候補に自国を売り込みたいのです。彼らは、私たちが毎年多額の小切手を送っていることを知っており、それをやめさせたくはないのです。イスラエルは、シカゴ・ブースの学生を自国に連れて行き、ユダヤ人の視点から物語を提供することで、彼らの視点を理解させ、将来的に彼らの味方になってくれる可能性があることを知っているのです。実に賢い取り組みです。


Instruction: 以下の参考文によると、強化学習で得たCritic側学習損失(loss_critic)は、品質改善のためにどのように活用できますか？

Input:
本発明はコンピューターによる工程制御を用いた、DMAICS-PDCAサイクルによる品質管理法と品質改善法に関するものです。
1970年代から始まったシーケンサやロボットなどのコンピュータ技術の導入により生産プロセスの安定性が大幅に向上し、2000年代に入っても制御の高度化により製造品質がさらに向上しています（図1）。ただし、製造品質が向上した主な理由は製造技術が発達したからであり、品質管理・改善の活動が直接貢献したわけではありません。
特に、工程間検査や最終検査で発見された「欠陥を起点とした品質管理と品質改善活動」が少なくなるのは、不良発見の機会が少なくなったため当然であるといえます。近年の品質改善活動において、ISO9001のような品質システムを活用した予防的な活動が中心になったのは、評価手法を変更しないとタイムリーな改善活動が行えなくなったことが原因です。
さらに2010年代に入って、IoT機器が製造プロセスに積極的に導入されるのにともない、工程管理に使用できるデータ量が飛躍的に多くなっています。そのIoT機器群が収集したデータを工程や組織間で交換して、品質改善・工程改善をしていこうという「つながる工場」のニーズが高まっています。
一方、デジタル画像判別のキー技術として発展したディープラーニング技術(2012,Alex-net)を起点として、新しいAI技術が1980年代から徐々に発展してきた強化学習に応用されてきました。近年は図3のように多くの強化学習手法が提案されています。
このように、いままで広く使われてきた「条件プリセット-偏差フィードバック型」のプロセス制御の形態が変わる可能性が出てきました。強化学習を行えば、その機械は学習の過程で（従来概念でいうところの）プリセット制御とフィードバック制御を同時に学習できます。さらには、従来の工程制御では難しかった「適応制御」も可能になるかもしれません。それに伴い、製造管理と品質管理という作業上の分類自体が将来的には無意味になってくると思われます。
さて、強化学習では図4の概念図に基づきEnvironmentとAgentが結合して学習し、制御します。本発明では、Agentはロボットなどの製造機器におけるコンピュータ制御部をさしEnvironmentはその他機器（前述制御部を除く）と出来栄えの評価装置（検査装置など）を指します。ここで、出来栄えの評価装置の代表例は外観検査装置です。外観検査装置については、著者が「5-eyes（ファイブアイズ）」という名前ですでに開発して資料を作成しているので、一例として参考にしてください。ファイブ・アイズ外観検査の概念図を図5に示します。
一般に、強化学習は非常に多くのトライ-エラーが必要です。条件最適化のために現実には実施不可能なトライ-エラーを要求することがあり、これは現実のプロセス管理作業には好ましくありません。図6に示すティーチング制御(プリセット制御)のように、より少ない正解情報を入力して設定を完了することが望ましいです。
プロセス制御における条件の適応制御については理論的には多く提案されていますが、プロセスの複雑性のゆえに現実に有効な例は多くありません。そこで強化学習を通じてプロセスの「適応制御」を実現したい。設備が高度化された近年のプロセスにおいて、エラーは極めてまれに発生します。この場合、問題事象の把握や原因追及が容易ではありません。それは一言でいうと、「（問題が起こった後で）いったい何が起こったのかわからない」という現象です。プロセスの装置内にプロセス情報を効率的に蓄積して、異常管理や工程改善ができるようにしたい。
本発明では設備の制御方式として強化学習(reinforcement learning)を使用します。その中でも図7におけるActor-Criticと呼ばれるValue-basedとPolicy-basedの併用手法(Combined method value and policy)を使用します。強化学習のためのトライ－エラー回数をなるべく少なくしたい。そのために注意深く選択した「標準データ」を準備します。そして、その標準データをもとにして学習データを作成して強化学習を行います。それらの適応制御の作業フローを図8に示します。
Value-basedとPolicy-based併用法において、強化学習作業の過程でに図9のようにディープラーニングの関数の中にpolicy情報とvalue情報が蓄積されます。そのうち、value情報を工程異常の分析と問題解決に使用します。ここでは、学習（トライーエラー）量を最小にするための実験を行います。使用する環境（ゲーム、プレイグラウンド）はCliff-Walkingとよばれ、図10のように駒がスタート位置からゴール位置に徐々に移動する環境です。ただし、駒が移動方向を誤ると崖(Cliff)から落ち、スタート位置に戻ることになります。ゲームの報酬は1ステップの移動毎に-1であり、崖から落ちると-100です。
この環境は産業装置として図11に示すアーク溶接システムをイメージしています。溶接棒先端が「Cliff_Walkingの駒」であり、被溶接金属が「崖」に相当します。溶接棒先端が金属に接触すると溶接不良が発生します。報酬は溶接完了後に検査を行うことによって決定します。Cliff_Walkingプレイグラウンドは4x12のフィールドで構成されています。ここでは、学習データを最小するために、フィールドに対して図12に示す分類を行いました。そして、ユーザー（現場）としてはNG分類にあたるフィールドを通った情報を使用しません。プリセット型・ティーチング型の条件設定ではNG条件を入力しないので、これは当たり前のことです。その結果、駒の軌跡を以下の5種類に分け、それぞれにおいて代表的な軌跡を設定しました。その例を図13と図14に示します。
本発明では標準データを読み込んだ後、各軌跡に乱数で図15のように揺らぎを与えます。そしえ、標準データを繰り返し使用して多量のデータを発生させ、そのデータがどの分類に当たるのかを、各モードの代表軌跡を中心としたユーグリッド距離で判別させました。その結果、重複のない、特定のモードに偏らない学習用データが得られます。このようにして得られた学習用データを用いて強化学習を行いました(図16)。学習に用いた手法はREINFORCEであり、Policy-basedに属する手法です。
REINFORCE法はPolicy-basedであり、分散が大きく収束が比較的おそい方法で知られていますが、それでも比較的早い段階で収束に向かっています。つまり、ユーザ（現場）が自分の経験に基づいて設定したいと考える条件（GOOD）とそれに対して小さなゆらぎを与えた条件（Cliff,Fair）を適切に与えれば高速な学習が可能です。図17のように大きなゆらぎ(NG)を与えることは、最適条件の探索には意味がありません。
このように、全体最適化が不要でユーザ（現場）が局所最適化で満足できるのであれば本発明の手法で低リスクかつ高速に学習ができます。上述の設備設定条件の最適化が完了したのち、さらに学習を継続している場合には、その学習はプロセスの「適応制御」になります。
上記の実施例１と同じCliff_Walking環境をもちいて、A2C(AAC:Advantage Actor-Critics)と呼ばれるvalue-basedとpolicy-basedの併合手法をもちいて強化学習を行いました。この手法は前述のREINFORCE法に比べて学習が早く収束します（図18）。図中のグラフはActor側学習損失(loss_actor)、Critic側学習損失(loss_critic)、ゲーム完了までのステップ数(length)、報酬(reward)を示します。次に、Cliff_Walking環境をさらに改造して、Windy_Cliffという自製の環境を作成しました(図19)。このゲームではコラムの3番と8番でCliff向きに風が吹いています。ただし、風が吹く確率はパラメータεで調節できます。このプレイグラウンドでAAC法を使って強化学習した結果を図20(ε=0.0)，図21(ε=0.3)、図22(ε=0.5)に示します。図中には、学習後のValueの分布と最適ルートが示されています。
まずAAC学習後の最適ルートを見てみます。εが0.0と0.3において、駒は最短のルートを歩いています。しかし、εが0.5（50％の確率で風が吹く）において、最適ルートは安全を踏まえた長いルートになっています。次にCritic側で使用するＶ値を比較します。ここでは、V値の分布を「ε0.0と0.3の偏差」と「ε0.0と0.5の偏差」に変換して比較します（図23、図24）。
上記２つのグラフによれば、コラム3番と8番の付近に変化があることがわかります。さらに、最適ルートが変化したε=0.5の場合はもとより、風の影響が結果に表れないε=0.3の場合においてもすでにV値には変化が表れています。このように、V値は「予測性」をもっているメトリックスであると考えられます。この分析結果を踏まえて、ε＝0.5で変化した最適ルートを元の最短ルートに戻すには、図25の対策が必要になります。
このように、強化学習で使われるV値（状態価値V、状態行動価値Q、AACの場合A）は制御だけでなく、分析と問題解決にも使用できます。そして、このV値は過去に発生した事象に関する情報を適切に圧縮して保管しているデータベースといえます(図26)。このV値の状態を評価するには標準状態や他の同一装置との比較が必要です。その意味で、V値を問題解決するにはプロセスが「つながっている」必要があります。
本発明は、従来のプロセス機器の制御に強化学習が適用できる場合に使用できます。強化学習はロボットのように機械への指令が複雑になる場合に効果が高いです。また、強化学習を適用するためには機械の動作ごとに、その動作の出来栄えが評価されることが必要です。一般には、その評価の手段として、（外観などの）検査装置が用いられます。
本発明を用いれば、プロセスの制御方法を従来の制御手法（プリセット、フィードバック、etc）から強化学習に変更しても、ユーザーにかける負荷は大きくなりません。さらに従来の制御では難しかった「適応制御」が可能となります。本発明を用いれば、強化学習に用いたCritic側のV値を用いて工程状態の把握と予防性のある異常管理、工程改善ができます。従来は工程状態の把握、異常管理、工程改善は監督者の作業とされていました。つまり、本発明を用いればライン監督者の一部作業を代替することができます。

Output: 強化学習により得られる批評側学習損失（loss_critic）は、製造プロセスの品質向上に活用できるとしている。 IoTデバイスを活用し、そこからデータを収集することで、従来のプロセス制御手法では難しかった適応制御が可能になります。 強化学習により、機械は学習プロセス中にプリセット制御とフィードバック制御の両方を学習できるため、以前は達成が困難であった適応制御が可能になる可能性があります。 価値ベースとポリシーベースの強化学習手法を組み合わせた際に深層学習機能に蓄積された価値情報は、プロセスの異常分析や問題解決に利用できます。 標準データを利用して強化学習用の学習データを作成することで、試行錯誤の回数を最小限に抑えることができます。


Instruction: 理想の友人を表す形容詞のリストをあげてください。

Output: 素晴らしい友人は、信頼でき、正直で、忠実で、面白く、謙虚で、賢く、共感でき、そして美しい人です。


Instruction: 染色体欠失症候群(Chromosomal Deletion Syndrome)とは何ですか？

Input:
染色体欠失症候群は、染色体の一部の欠失によって起こります。 位置、サイズ、欠失が誰から受け継がれたかに応じて、染色体欠失にはいくつかの異なるバリエーションが知られています。 染色体欠失症候群には通常、核型分析技術を使用して確認できるより大きな欠失が含まれます。 より小さな欠失は微小欠失症候群を引き起こし、これは蛍光 in situ ハイブリダイゼーション (FISH) を使用して検出されます

染色体欠失症候群の例には、5p-Deletion(クリ・デュ・チャット症候群)、4p-Deletion (ヴォルフ・ヒルシュホルン症候群)、プラダー・ウィリなどがあります。

Cri du Cha 症候群の染色体基盤は、染色体5の短腕の最も末端部分の欠失で構成されます。5p 欠失は、末端か間質かにかかわらず、さまざまな切断点で発生します。 染色体の基礎は通常、5 番染色体の短腕の欠失で構成されます。個人間に見られるばらつきは、遺伝子型の違いに起因する可能性があります。 発生率は出生15,000人に1人から50,000人に1人で、最も一般的な連続遺伝子欠失疾患の1つであることが示唆されています。 5p 欠失は、新規に発生する最も一般的なもので、症例の 80～90% で父方由来であり、男性の配偶子形成時の染色体切断に起因すると考えられます。

可能性のある異形の特徴の例としては、下向きの眼瞼裂、幅広の眼瞼裂などが挙げられます。 鼻梁、小頭症、低い位置の耳、耳介前タグ、丸顔、短い首、小顎症、歯の不正咬合過多症、内眼角のひだ、下がった口角。 結果が大きく異なるため、欠失のサイズと臨床的特徴の重症度の間には特別な相関関係は見出されません。

ウルフ・ヒルシュホーン症候群 (WHS) の染色体基盤は、短腕の最も末端部分の欠失で構成されます。 報告された個体の欠失セグメントは、腕の約半分に相当し、バンド 4p15.1～p15.2 の遠位に存在します。 WHSCRの近位境界は、4p16.3の1.9メガベースの末端欠失によって定義された。 この対立遺伝子には、提案されている候補遺伝子 LEMT1 および WHSC1 が含まれます。 これは、中心となるWHS表現型の4つの構成要素すべてを示した2人の個人によって特定され、科学者は欠失遺伝子の座位を追跡することができました。 多くの報告は、頭蓋顔面構造の外観 (顕著な額、過テロリズム、額に続く幅広の鼻筋) に特に顕著であり、「ギリシャ戦士のヘルメットの外観」という説明用語につながりました。

幅の広いものがあります。 WHS の核となる表現型 (成長遅延、知的障害、発作、特徴的な頭蓋顔面の特徴) が、単一の遺伝子ではなく、いくつかの密接に関連した遺伝子のハプロ不全によるものであるという証拠。変異に影響を与える関連遺伝子には次のものがあります。

WHSC1 は 90 の範囲に及びます。 -kb ゲノム領域、その3分の2は WHCR のテロメア末端にマッピングされている; WHSC1 は正常な発生において重要な役割を果たしている可能性がある. その欠失はおそらく WHS 表現型に寄与している. しかし、WHS の重症度と表現型の変動は考えられる役割を示唆している WHSCR の近位および遠位にある遺伝子について説明します。
WHSC2 (NELF-A としても知られる) は、mRNA プロセシングと細胞周期のさまざまな側面に関与しています
SLBP はステム ループ結合タンパク質をコードする遺伝子で、WHSC2 のテロメアに存在し、 S 期におけるヒストン合成と利用可能性の制御に重要な役割を果たします。
LETM1 は当初、発作の候補遺伝子として提案されました。 イオン交換で機能し、細胞シグナル伝達とエネルギー生成における潜在的な役割を果たします。
推定上の線維芽細胞成長因子デコイ受容体をコードする FGFRL1 は、頭蓋顔面表現型および潜在的に他の骨格特徴、および WHS の低身長に関与していると考えられています。
CPLX1 は最近、 これは、WHS におけるてんかんの潜在的な候補遺伝子として示唆されています。

プラダー ウィリ (PWS) とアンジェルマン症候群 (AS) は、染色体欠失、片親二染色体、または 15q11-q13 の刷り込み遺伝子発現の欠損によって引き起こされる、異なる神経遺伝性疾患です。地域。 個人が PWS または AS のどちらを示すかは、その領域に寄与する父親から発現される遺伝子が欠如しているかどうかによって決まります。[要出典]

PWS は、早期に発症する過食症による続発性肥満の原因であることがよくわかります。 食物を消費するための異常な食欲の増加。 プラダー・ウィリ症候群の発症には3つの分子的原因が知られています。 そのうちの1つは、染色体領域 15q11～q13 の微小欠失で構成されています。 患者の 70% は、父親の15番染色体の近位領域に5～7Mb の新規欠失を示します。2 番目に頻繁に見られる遺伝子異常 (症例の約 25～30%) は、母親の15番染色体の片親二染色体です。そのメカニズムは次のとおりです。受精後の母方の減数分裂不分離とそれに続く父方の第15番染色体の有糸分裂喪失。 PWS の3番目の原因は、インプリの混乱です。

Output:
染色体欠失症候群は、染色体の一部の欠失によって起こります。 位置、サイズ、欠失が誰から受け継がれたかに応じて、染色体欠失にはいくつかの異なるバリエーションが知られています。 染色体欠失症候群には通常、核型分析技術を使用して確認できるより大きな欠失が含まれます。 より小さな欠失は微小欠失症候群を引き起こし、これはfluorescence in situ hybridization(FISH) を使用して検出されます

染色体欠失症候群の例には、5p-Deletion(クリ・デュ・チャット症候群)、4p-Deletion(ウルフ・ヒルシュホルン症候群)、プラダー=ウィリ(Prader–Willi)症候群、アンジェルマン(Angelman)症候群などがあります。


Instruction: 以下の文章によると、品質工学の合言葉は何か？

Input:
老子の教えに「無用の用」という言葉があるが、無駄だと思っても必要なことがあることも知らなければならない。今までの仕事が「もぐら叩き」の連続だといわれても、どうやって「もぐら叩き」から脱出できるかもわかっていない人が多いのではないか。そのお手伝いをするのが品質工学である。
品質工学は「無駄な仕事を早くやめるためには何をすればよいか」を教えてくれるのは事実で、あなたの技術力の有無を教えてくれることは確かである。
早く技術の有無がわかれば、別の新しいシステムを考えることができるわけで、駄目なシステムにこだわることがなく無駄を省けるのではないだろうか。
また、今年の第12回品質工学研究発表大会のテーマが「手段は自由、評価は品質工学」であったが、その意味は、技術者はシステムを創造することは自由であるが、考えたシステムの評価には自由を与えてはならない。
すなわち、評価はお客の立場に立ってお客が欲しい機能のあるべき姿を考えて、欲しくないノイズの影響に強くなるようなシステムを考えることが大切なのである。
今の仕事のやり方は往々にして、最初からモノの手段や規格や試験方法が決められた制約条件の中で、システムの選択を行わなければならないことが多く、その反対に、評価は自由に任されているのが現状である。
第1図に示した今までの仕事のやり方と品質工学のやり方の違いを具体的に説明してみよう。
開発設計段階においては、最初からモノのイメージがある場合と、モノが存在せずお客の要求である機能から開発を始める場合がある。モノが最初からあるとモノのイメージにこだわって自由な発想が出てこない場合が多い。
 従来設計では、モノが存在する場合に、モノの品質特性を考えて、その目標値にチューニングする設計を行い、何個かの試作品を作って、信頼性試験や寿命試験で規格に対する合否の判定を行い、規格に入らない場合は設計に戻って「もぐら叩き」で問題を解決するのが普通である。このやり方では、問題を潰しても、いくらでも問題が発生して際限がないのである。
 このようなもぐら叩きから脱出するために、品質工学では「品質を改善するときには、品質を測るな」を合言葉にして、設計の前に技術開発で「技術の確実性」を高めてから、その技術を使って、商品の編集設計で目標値合わせを行うという「2段階設計」の「パラメータ設計」や「許容差設計」を考えている 。
 第1図でも分かる通り、品質工学は「寿命試験などは全く無駄だ」と考えている。何故かというと、「何十年や何万回使っても大丈夫です」ということを開発段階でいうことは不可能であり、故障率やその逆数のMTBFなどは分からないのである。特定な条件で寿命を表しても市場における保証にはならないのである。品質工学では、そのような「絶対値」ではなく、他社品や従来品などの実績のあるベンチマークに比べてどの位良いかという「相対値」のSN比で品質を比較することが大切だと考えている。
 システムはいくつかのサブシステムや部品から構成されているので、どの部分も同じ程度に故障することが重要なのである。極端に寿命が短いサブシステムや部品はお客の不満を招くことになる。
 また、材料や部品や素子を購入する場合でも同じ機能のものをSN比で比較してコストも含めた優劣を評価することが大切である。
 後でも述べるが、評価はお客が要求する機能について、理想機能を描いて理想機能からのずれをSN比で評価することが大切である。
 品質工学では、「故障の原因を調べるな」「故障の原因を調べて設計を直してはいけない」ともいっている。このことは、「もぐら叩き」を戒めた言葉である。

Output: 品質を改善するときには、品質を測るな


Instruction: 以下の文章によると、実験計画法は誰によって発明されたか？

Input:
明治以後の日本の教育の進め方の大半は、先生の教えることを忠実に理解して、答えは一つしかないと考えられてきた。したがって、大学の受験問題でも正解は一つしかないのが普通である。このことは、デカルトが科学的な演繹的考え方で現象解明の大切さを論じてから、科学的に証明されないことは信用できないという風潮が蔓延したことも原因の一つである。
 これに対して、問題が起こっていないときに、問題を予測することは科学の世界ではなく技術の世界の問題で、科学的には証明できないのである。
 地震などの自然現象を解明するのは科学であるが、地震を予測するのは技術なのである。科学と技術はまったく別物だという認識が大切である。
 また、戦後、統計的な品質管理がアメリカから導入されて、結果の出来ばえ管理が重視されたため、モノ造りの方向が製造主体になって「品質を製造工程で作りこめ」ということが主張されるようになった。
三菱などのクレーム問題は、製造の品質管理を徹底しても解決する問題ではないのである。市場クレームの94%は設計責任であり、僅か6%が製造責任なのである。企業においてクレームが絶えないのは設計品質が悪いからである。そこで、「設計で品質を作りこむ」ことを主張しているのが品質工学である。ここで、品質工学の役割を示すと第2図のようになる。
 また、品質管理の重要技術である「実験計画法」は、1920年頃に、英国ロンドン郊外の農事試験場に勤務していたR.A.フィッシャー（1890～1962）による実験研究の手法であるが、「実験の場で誤差が伴うときには、調べたい因子の効果を統計的に、少数のサンプルで因果関係を評価する」ことが目的で行われた。
品質工学でも実験計画法は使っているが、フィッシャーの古典的実験計画法とは目的が全く異なるものである。両者の比較を第3図で説明する。
 日本においては、フィッシャー流の実験計画法が使われたのは1935年に北海道大学農学部で農業生産に活用したのがはじめであるが、1939年になると、東大の増山元三郎氏が医学に応用してペニシリンの生産の歩留まり向上の実験を行った。その後、工業生産の場で古典的実験計画法がたくさん使われていたが、品質問題発生後の原因分析や収率改善などに使われることがほとんどであった。
 田口玄一氏は国際的には実験計画法の権威者であるが、原因分析の因果関係よりも、設計面に活用することが重要だと考えて、第3図のように設計の最適化に活用するように改造したのが品質工学における実験計画法である。
 田口実験計画法では、統計的な誤差ではなく、市場におけるノイズ（使用環境条件や劣化）を誤差と考えて、ノイズに強い設計条件を求めることを目的と考えている。

Output: R.A.フィッシャー（1890～1962）


Instruction: 統計学におけるp値とは何ですか？

Output:
統計学では、仮説の有意性を検証するためにp値を用います。これは、その結果が偶然だけで得られた確率を示す。p値が小さければ、観察された結果が偶然に得られた可能性は非常に低いことを示します。
しかし、p値が0.05未満の代替仮説を、さらなる根拠を示さずに受け入れるべきかどうかは議論の余地があります。したがって、結果の統計的有意性を適切に定量化するためには、測定値の質、外部証拠、データ解析の基礎となる仮定の妥当性など、文脈的要因も考慮する必要があります。


Instruction: 以下の文章によると、技術品質の定義は何ですか？

Input:
今までのやり方では、設計段階では問題が起こらず、市場や製造で問題が起きる場合が多かったので、問題が起きてからその原因を考えて対策することが常道であった。つまり、問題が起きなければ設計は正しかったと考えていたのである。
 第1回で「問題の原因は調べるな」と述べたように、品質工学の立場では設計が悪いからという判断をする。さらに、さかのぼって、設計の根拠になった技術が悪いのだという考え方をする。
 ロケットが落ちたのも三菱自動車が市場で問題を出したのもすべては技術の問題だと考えるのである。
 おそらく、こういう研究や設計をした技術者たちは「自分たちはしっかりやっている」「現に設計したときはうまくいっていた」というのだから始末が悪いのである。
 彼らが「うまくいった」というのは研究室のように環境が整っている場合には、温度や湿度や劣化を考える必要がないのでうまく機能しただけなのである。
 ところが、市場においては、製品はお客の使う条件や使用環境条件も変わるし、劣化も起こるのである。
 彼らは「そのために信頼性試験や寿命試験をしているのだ」というだろうが、特定な試験条件で規格に対する合否の判断では本当の品質は分からないのである。市場に出てからの問題は、規格に入っていた合格品の品質が問題なのである。なぜなら、不良品は出荷しないのだから、市場で問題が起こるのは合格品の品質に問題があるからである。
品質工学では、良品の品質をどのように評価するかを提案しているのである。そこで、品質とは何かを次のように定義している。
- 商品品質とは、お客が望む機能やデザインや価格などの価値問題である。
- 技術品質とは、お客が望まない故障や公害や使用コストなどの損失問題である。
 品質工学では、前者の問題は商品企画などで決められる問題で技術問題ではないので、後者の技術品質問題だけを考えるのである。
 では、品質工学ではどのような評価をするのか。研究室や設計段階でわざと悪い条件を使って、悪い条件と良い条件の差がなければ、後の製造や市場でも問題は起こさないだろうと考えるのである。品質工学では、このような悪い条件を誤差因子とかノイズというのである。ノイズは市場における使用環境条件や劣化などの自然条件やテロやコンピュータウイルスや贋金のように、人工的なものを含めて考える必要がある。これらのノイズに対する評価が技術品質の問題である。
 今までのやり方は、ノイズのことをストレスといって、ストレスを与えて試験をしていたが、ストレスが起きにくい設計条件を探すやり方ではストレス潰しはできても、ストレスに強い「ロバスト設計」にはならないのである。
 田口博士が「問題の原因を考えて設計条件を変えてはならない」と主張されているが、このことを意味しているのである。

Output: 技術品質とは、お客が望まない故障や公害や使用コストなどの損失問題である。


Instruction: 水晶の洞窟や巨大水晶の洞窟は、なぜ非公開なのですか？

Input:
結晶の洞窟（スペイン語:Cueva de los cristales）は、メキシコのチワワ州ナイカにある深さ300メートルのナイカ鉱山に連なる洞窟です。鉱山の石灰岩を母岩とし、長さ約109m、容積5,000〜6,000立方メートル（180,000〜210,000立方フィート）の洞窟となっています。

この部屋には、これまで発見された中で最大級の巨大なセレナイト（石膏、CaSO4 -2H2O）の結晶があります。最大のものは11.40メートル（37.4フィート）で、体積は約5立方メートル（180立方フィート）、質量は12トンと推定されています。浸水していないときの洞窟内は非常に暑く、気温は最高58℃（136°F）、湿度は90～99%に達します。これは、デス・バレーの気温記録に匹敵しますが、空気はもっと湿っています。このような要因から、この洞窟は比較的未開拓の場所となっています。適切な保護がなければ、一度に約10分しか耐えられない。

2000年4月、フアンとペドロのサンチェス兄弟が鉱山で掘削中に発見した洞窟です。2015年10月現在、鉱山は再湛水し、洞窟内は結晶の成長に必要なミネラルを豊富に含んだ水で再び満たされています。

この洞窟を研究しているのが、「ナイカ・プロジェクト」(Naica Project)の科学者たちです。

Output: 洞窟内の環境は決して快適とは言えず、極端な高温多湿、鋭く滑る結晶は人間にとって致命的なものです。


Instruction: ボコブリン(bokoblin)って何ですか？

Output: 「ゼルダの伝説：ブレス・オブ・ザ・ワイルド(Breath of the Wild)」に登場する敵の種類です。一部では（他のゲーム内敵も含めて）「モブ」と呼ばれることもあります。


Instruction: キャサリン・オブ・ブルボン(Catharine of Bourbon)の結婚にまつわるエピソードをまとめていただけますか？

Input:
ブルボン家のキャサリンは、エドワード4世(Edward IV)が即位する前にも後にも、何度か花嫁として求婚されたことがあります。しかし、エドワードは、無名の騎士の娘エリザベス・ウッドヴィル(Elizabeth Woodville)と恋愛結婚し、国民とヨーロッパの宮廷を驚かせたのです。

1463年12月28日、ブルッヘ(Bruges)で、父アーノルドの後を継いで1465年にゲルダース公となったアドルフ2世と結婚した。キャサリンとアドルフの間には双子の子供がいた。

Output: もちろんです！ブルボン家のカトリーヌは、イングランドのエドワード4世と結婚する予定だったが、うまくいかなかった。1463年、彼女はゲルダース公アドルフ2世と結婚し、2人の子供をもうけた。


Instruction: サッカー・ブーツ(football boots)の購入を検討しています。どれを買えばいいのか、どうすればいいのでしょうか？

Output: 正しいサッカー ブーツを選択するいくつかの要因に依存します。最も重要なのは、プレーするサーフェスです。ソールプレートのパターンによっては、ハードグラウンド、ファームグラウンド、ソフトグラウンド、人工芝に最適化されているものがあります。もう一つの重要な要素は、プレーするポジションです。ミッドフィルダー(Midfielders)はコントロール性に優れたブーツを、フォワードは打撃面に優れたブーツを、ウィンガー(wingers)はスピードに最適化された軽量なブーツを好むと言われています。


Instruction: セルティックスとレイカーズのライバル関係の概要について教えてください。

Input:
セルティックス対レイカーズのライバル関係は、ボストン・セルティックス(Boston Celtics)とロサンゼルス・レイカーズの間の全米バスケットボール協会 (NBA) のライバル関係です。セルティックスとレイカーズは NBA で最も歴史ある2つのフランチャイズであり、そのライバル関係は NBA 最大と言われています。 ボストン・セルティックスとロサンゼルス・レイカーズはNBAファイナルで12回対戦しており、その最初の対戦は1959年であり、両チームは1960年代と1980年代にリーグを制覇し、ファイナル6で対戦することになる。 1960 年代に1回、1980年代に3回、2000年以降に2回です。

レイカーズとセルティックスはそれぞれ 17 回で、NBA 最多の優勝回数で並んでいます (ロサンゼルス レイカーズが12回、ロサンゼルス レイカーズが5回)。 ミネアポリス・レイカーズ）。 これらを合わせると、NBA 史上 74 回の優勝のうち 34 回 (または 45%) を占めます。 2018年の時点で、セルティックスとレイカーズはそれぞれ.590と.596の通算勝利記録を持っています。 2020-21 シーズン終了時点で、ボストンはレイカーズに対して通算勝利記録を持つ唯一のチームです。

1990 年代初頭にラリー・バードとマジック・ジョンソンが引退して以来、ライバル関係はそれほど激しくはありませんでした。 2008年、両チームは1987年以来初めてNBAファイナルで対戦し、セルティックスがシリーズ4対2で勝利した。 両者は2010年のNBAファイナルで再会し、レイカーズが7試合で勝利した。

Output: セルティックスとレイカーズのライバル関係は、ボストン・セルティックスとロサンゼルス・レイカーズのNBA（National Basketball Association）ライバル関係です。この2つはNBAで最も歴史あるフランチャイズであり、NBAの決勝で過去12回対戦しています。両者の決勝戦での初対決は1959年、最新は2010年です。両チームはNBA優勝回数が17回と最多タイで、NBA通算72回の優勝のうち34回を占めています。ライバル関係のピークは60年代と90年代で、60年代には6回、90年代には3回、ファイナルで対決しています。


Instruction: フィンランドとスウェーデンが加盟すると、NATOのメンバーは何人になるのでしょうか？

Input: NATOは12カ国の創設メンバーで結成され、これまでに8回の新規加盟を果たしており、最近では2020年3月に北マケドニアが加盟した。2022年6月にフィンランドとスウェーデンが加盟申請を受理した後、31番目と32番目の加盟国になると予想されており、北大西洋条約への加盟議定書は現在、既存加盟国によって批准されているところです。さらに、NATOは現在ボスニア・ヘルツェゴビナ、グルジア、ウクライナを加盟希望国と認めています。 拡大は、NATOの平和パートナーシップ計画に参加している追加加盟20国のうちの1つ、非加盟国のロシアとの緊張に繋がっています。また、19カ国がNATOとの制度的な対話プログラムに参加しています。

Output: 32


Instruction: 2023年のおすすめの幼児向け映画をリストにしてください。

Output:
1.アラジン
2.モアナ
3.タングルド
4.エンカント
5.フローズン
6.フローズン2
7.新しいバズ
8.トイ・ストーリーのすべて
9.ズートピア
10.モンスターズ・インク
11.モンスターズ・ユニバーシティ


Instruction: 提供されたテキストに記載されている人物の名前を列挙してください。

Input: ジョン・ウィクリフ(John Wycliffe)は、聖職者の特権的地位がイングランドでの強力な役割を強化し、地方の教区やその儀式が豪華で華やかであることに疑問を呈した。それゆえ、ウィクリフはスコラ学の「宵の明星」であり、イギリス宗教改革の「朝の明星」（stella matutina）と呼ばれるようになりました。1374年、シエナのカトリーヌは、信者とともにイタリア北部と中部を旅し、聖職者の改革を提唱し、悔い改めと再生は「神への完全な愛」によってなされることを人々に助言しはじめた。彼女はローマ教皇グレゴリウス11世と長い間文通を続け、聖職者の改革と教皇領の行政の改革を要請した。モラヴィア教会など最も古いプロテスタント教会の起源は、15世紀初頭のヤン・フス（ヨハネ・フス）です。フス派の改革は、ボヘミアの貴族が主導し、バーゼル条約で承認されていたため、国家が支援しなかった「急進派改革」とは異なり、支配者である判事が支援したため、ヨーロッパ初の「魔術的改革」であった。

Output: 本文中に登場するのは、ジョン・ウィクリフ、シエナのカトリーヌ、教皇グレゴリウス11世、ヤン・フス（英語圏では一般的に「John Huss」と表記される）。


Instruction: カジランガ・エレファント・フェスティバル(Kaziranga Elephant Festival)についての参考文に基づき、それを主催しているのは誰か教えてください。

Input: カジランガ・エレファント・フェスティバルは、アジアゾウの保護と保全を目的として、アッサム州のカジランガ国立公園で毎年開催される象の祭典です。このフェスティバルはアッサム州の森林局と観光局が共同で開催しており、増加する人間と象の衝突を強調し、解決する方法を見つけることを目的としています。頭からつま先まで装飾された数百頭のアジアゾウがプログラムに参加しています。パレード、レース、サッカー、ダンスに参加し、観客から賞賛を浴びる。

Output: カジランガ・エレファント・フェスティバルは、アッサム州の森林局と観光局によって開催されています。


Instruction: 以下の文章によると、技術品質の定義は何ですか？

Input:
今までのやり方では、設計段階では問題が起こらず、市場や製造で問題が起きる場合が多かったので、問題が起きてからその原因を考えて対策することが常道であった。つまり、問題が起きなければ設計は正しかったと考えていたのである。
 第1回で「問題の原因は調べるな」と述べたように、品質工学の立場では設計が悪いからという判断をする。さらに、さかのぼって、設計の根拠になった技術が悪いのだという考え方をする。
 ロケットが落ちたのも三菱自動車が市場で問題を出したのもすべては技術の問題だと考えるのである。
 おそらく、こういう研究や設計をした技術者たちは「自分たちはしっかりやっている」「現に設計したときはうまくいっていた」というのだから始末が悪いのである。
 彼らが「うまくいった」というのは研究室のように環境が整っている場合には、温度や湿度や劣化を考える必要がないのでうまく機能しただけなのである。
 ところが、市場においては、製品はお客の使う条件や使用環境条件も変わるし、劣化も起こるのである。
 彼らは「そのために信頼性試験や寿命試験をしているのだ」というだろうが、特定な試験条件で規格に対する合否の判断では本当の品質は分からないのである。市場に出てからの問題は、規格に入っていた合格品の品質が問題なのである。なぜなら、不良品は出荷しないのだから、市場で問題が起こるのは合格品の品質に問題があるからである。
品質工学では、良品の品質をどのように評価するかを提案しているのである。そこで、品質とは何かを次のように定義している。
- 商品品質とは、お客が望む機能やデザインや価格などの価値問題である。
- 技術品質とは、お客が望まない故障や公害や使用コストなどの損失問題である。
 品質工学では、前者の問題は商品企画などで決められる問題で技術問題ではないので、後者の技術品質問題だけを考えるのである。
 では、品質工学ではどのような評価をするのか。研究室や設計段階でわざと悪い条件を使って、悪い条件と良い条件の差がなければ、後の製造や市場でも問題は起こさないだろうと考えるのである。品質工学では、このような悪い条件を誤差因子とかノイズというのである。ノイズは市場における使用環境条件や劣化などの自然条件やテロやコンピュータウイルスや贋金のように、人工的なものを含めて考える必要がある。これらのノイズに対する評価が技術品質の問題である。
 今までのやり方は、ノイズのことをストレスといって、ストレスを与えて試験をしていたが、ストレスが起きにくい設計条件を探すやり方ではストレス潰しはできても、ストレスに強い「ロバスト設計」にはならないのである。
 田口博士が「問題の原因を考えて設計条件を変えてはならない」と主張されているが、このことを意味しているのである。

Output: 技術品質とは、お客が望まない故障や公害や使用コストなどの損失問題である。


Instruction: 1949年にオレゴン大学で活躍したアメフトチームは誰ですか？

Input: 1949年オレゴン大学ウェブフットボール・チームは、1949年の大学フットボールシーズンにおいて、オレゴン大学を代表する太平洋岸カンファレンス（PCC）のチームであった。 ジム・エイケン監督率いる3年目のシーズン、ウェブフッツは4勝6敗（PCC相手には2勝5敗）の成績でPCC6位タイに入り、対戦相手には250対219のスコアで勝った。チームはオレゴン州ユージーンのヘイワード・フィールドでホームゲームを行いました。

Output: 1949年にオレゴン大学でフットボールを行ったチームは、オレゴン・ウェブフッツ(Oregon Webfoots)であった。当時のコーチはジム・エイケンで、ウェブフーツは4勝6敗（PCCとの対戦は2勝5敗）の成績を残し、6位タイで終了した。ホームゲームは、オレゴン州ユージーンのヘイワード・フィールド(Hayward Field)で行われた。


Instruction: 母を説得するために、留学中の毎月の支給額を増やすための論点を提案してください。今の金額は低すぎると思う。

Output: 親愛なるお母さん、私が勉強のために得ている毎月のお金についてお話したいと思います。留学中、経済的に支えてくれていることにとても感謝しています。その一方で、今の金額は自分を維持するためには少し低すぎると感じています。月々の支出を試算してみたところ、お金が足りないような気がします。もしよろしければ、詳細をお聞かせください。私が支出をカバーできるように、金額を増やすことができるかどうかをお聞きしたいのです。もし、それができない、あるいは他の理由でできないのであれば、それは理解できます。しかし、もし増額していただけない場合、私は学業の傍らでアルバイトをせざるを得なくなることを知っておいてほしいのです。アルバイトをしている学生は、アルバイトをしなくても勉強ができる人よりも成績が悪いという調査結果もあります。私は、できるだけ良い成績と学習成果を得るために、フルタイムで勉強に専念したいので、アルバイトをしない方が良いと思います。あなたはどう思いますか？


Instruction: データ・サイエンスについて学ぶ方法をいくつか教えてください。

Output:
データ・サイエンスの学習には多くの方法があり、どのような方法で学ぶかは、あなたの好みの学習スタイルによって異なります。ここでは、いくつかの提案を紹介します:
- データ・サイエンスの方法について書かれた本を読む
- CourseraなどのMOOC（Massive Open Online Course）プロバイダーで提供されているコースに参加する。
- deeplearning.aiやfast.aiなどの専門家向けサイトのコースにアクセスする。
- データ・サイエンスのカリキュラムを持つ大学のコースに入学する。
- データ・サイエンスのミートアップ・グループに参加する


Instruction: 人気のあるラケット・スポーツをいくつか挙げてください。

Output: テニス、卓球、ピックルボール、スカッシュ、バトミントン


Instruction: ハリー・ポッターの主な登場人物は誰ですか？

Output:
ハリー・ポッター
エルモワン・グリンガー
ロン・ウェズリー
ヴォルデモート卿
アルバス ダンベルドール
リーマス・ルーピン
ルーナ・ラブグッド
ジニーウェズリー
ドラコ・マルフォイ
ハグリッド
スネイプ
リリー
ジェームス
ダーズリー


Instruction: どの猫種を長毛種と短毛種に分類するのか: シャム、メインクーン、ノルウェージャンフォレストキャット、ロシアンブルー、ブリティッシュ・ショートヘア、ペルシャ、ラグドール、ヒマラヤン、ブルマン

Output:
長毛種:メインクーン、ノルウェージャンフォレストキャット、ペルシャ、ラグドール、ヒマラヤン
短毛種:シャム、ブルマン、ロシアンブルー、ブリティッシュ・ショートヘア


Instruction: 子供に習わせるべき5つの言語のリストを教えてください。

Output: ベンガル語、ヒンドゥー語、英語、スペイン語、フランス語


Instruction: 地質学では、岩石は主にどのように分類されているのでしょうか？

Output: 岩石には3つの一般的な分類があります:火成岩、堆積岩、変成岩です。


Instruction: Q:FDAの「消費者が使用すべきでない手指消毒剤」のリストにある手指消毒剤はどうすればいいのでしょうか？

Output: A:FDAが発表した「消費者が使用すべきでない手指消毒剤」のリストにある製品をお持ちの場合は、直ちに使用を中止し、その製品を廃棄してください（理想的には有害廃棄物容器に入れる）。これらの製品を排水口に流したり、流したりしないでください。有害廃棄物処理の詳細については、お近くの廃棄物管理およびリサイクルセンターにお問い合わせください。FDAの手指消毒剤リストの検索方法について、ラベルに記載されている製造業者や販売業者の検索方法の説明も含めてご紹介します。


Instruction: スキーとスノーボード、どっちがいい？

Output:
私はスノーボードよりもスキーの方が好きです。理由は3つ、安全性、信頼性、便宜性

安全性-スノーボードは非常に危険なスポーツです。私は何年もスキーやスノーボードをやっていました。ある冬、私はスノーボードで事故に遭い、木に滑り落ちてしまいました。スノーボードでは、より大きな半径でターンをする必要があります。私は木を避けるためにターンすることが間に合いませんでした。

信頼性-1つの道具だけで滑るということは、雪質によってバランスが大きく左右されるということです。理想的なコンディションであれば、スノーボードでエッジを効かせてコントロールできるのは素晴らしいことです。パウダーの上を滑るのも夢ではありません。しかし、理想的なコンディションでない場合、アイスバーンでのスノーボードは危険で、コントロールできない状況になります。氷の上を滑るのもピクニックではありませんが、少なくとも2本のスキーで安定し、バランスをとることができます。

早さ-友達と一緒にスキーをすると、どうしても一番遅い人を待ってから山を下りることになります。私はその友人でした。スノーボーダーは座ってベルトを締めなければならないが、スキーヤーはリフトを降りてすぐに山を下り始めることができる。そのため、スキーヤーとスノーボーダーの混成グループが一番厄介なのです。だから私は、スノーボーダーと一緒の旅ならスノーボード、スキーヤーと一緒の旅ならスキーをすることもあった。


Instruction: FDICの主な機能は何ですか？

Output: FDICは、預金保険、金融機関の安全性、健全性、消費者保護のための審査と監督、大規模で複雑な金融機関を解決可能にし、管財人を管理します。


Instruction: インドの歴代首相10人を列挙してください。

Output:
ナレンドラ・モディ
マンモハン・シン
アタル・ビハリ・ヴァジペイ
インダー・クマール・グジュラル(Inder Kumar Gujral)
H.D.デーヴ・ゴウダ(H. D. Deve Gowda)
アタル・ビハリ・ヴァジペイ(Atal Bihari Vajpayee)
P.V.Narasimha Rao
チャンドラ・シェカール(Chandra Shekhar)
ヴィシュワナート・プラタップ・シン(Vishwanath Pratap Singh)
ラジブ・ガンジー(Rajiv Gandhi)


Instruction: エッフェル塔の大きさは誰ですか？

Output: エッフェル塔の高さは330メートルです。


Instruction:
これらの商品はどのようなカテゴリーに属するのでしょうか:
- アップル
- 洋梨
- バナナ
- オレンジ
- パイナップル
- グアバ

可能なカテゴリは以下の通りです:フルーツ、ベジタブル、ミネラル。

Output: これらのアイテムはすべて果実です。挙げたものはすべて、花がしおれた後に発育し、種子を含んでいます。茎や根、塊茎ではないので、野菜ではありません。生物であるため、鉱物ではありません。


Instruction: プーティン(poutine)はどこで考案されたのですか？

Output: ケベック州（カナダの州）の国民食でありながら、プーティンはその都市のものだと主張する都市が複数存在する。例えば、ドラモンドビル、ビクトリアビル、ワーウィック、プリンスビルなどです。


Instruction: タコの足は何本ありますか？

Output: タコは8本の足や腕を持っています。


Instruction: マネウラの人口の何パーセントが政府のために働いているのか？

Input:
マネウラ（Maneora）は、インド、ラジャスタン(Rajasthan)州ジョードプル(Jodhpur)県ファロディ(Phalodi tehsil)にある小さな村で、人口は千人。

村の人々のほとんどはビシュノイ(Bishnoi)、サブカーストはバンワルですが、10軒にメグワル、1軒にロハルがいます。

ManewraはChampasar（4キロ）、Ajasar（5キロ）、Kharia（4キロ0）、choutin/laxmannagar（11キロ）とChadi 15キロの近くに位置しています。その郵便番号342312です。

この村では、200人が公務員として働いています。ほとんどがインド軍で、中には教師もいます。また、農業を営む人もいますが、灌漑用水の設備がないため、農業は天候に左右され、村人は雨季に頼っています。

Output: 20％です。200/1000= 20%


Instruction: エジプトとヨルダン、サウジアラビアを隔てる水路の名称を抽出せよ。

Input: エジプト共和国、通称エジプトは、シナイ半島を陸橋としてアフリカ大陸の北東部とアジア大陸の南西部にまたがる大陸横断型の国です。北は地中海、北東はパレスチナとイスラエルのガザ地区、東は紅海、南はスーダン、西はリビアと国境を接しています。北東にはアカバ湾があり、エジプトとヨルダン、サウジアラビアを隔てています。カイロはエジプトの首都であり、最大の都市です。第二の都市であるアレクサンドリアは、地中海沿岸の重要な産業と観光の拠点です。人口約1億人のエジプトは、世界で14番目に人口が多い国です。

Output: 北東部のアカバ湾は、エジプトとヨルダン、サウジアラビアを隔てています。


Instruction: アメリカ以外の国では、サッカーを何と呼ぶのでしょうか？

Input: 「Futbol」はスペイン語で、英語の「football」を意味します。これは、アメリカやカナダでは「サッカー」としてより一般的に知られている国際的なチームスポーツです。この言葉は、少なくとも1400年代初頭から公式に使用されています。このゲームのさまざまな形式が何世紀にもわたってプレイされてきましたが、英国のサッカー協会が初めてそのルールを統一したときです。その後、このスポーツはヨーロッパの船員がアルゼンチンの港に寄港することを通じて南米に広まりました。1867年に最初のサッカークラブがそこで組織されました。このスポーツの人気が南米全体に広がるにつれて、「football」がスペイン語の「fútbol」に音声的に変換されました。現在、国際サッカー連盟（FIFA）は国際的な「fútbol」大会を計画し、国際サッカー協会理事会（IFAB）はこのスポーツの公式ルールを設定しています。

Output: Futbol


Instruction: EUの欠航補償規定EU261とは何ですか？

Input: フライト補償規則2004(EC) No 261/2004は、搭乗拒否、フライトキャンセル(flight cancellations)、フライトの長時間遅延が発生した場合の乗客への補償と支援に関する共通のルールを定めたEU法の規則です。3時間以上の遅延、欠航、オーバーブッキング(overbooking)による搭乗拒否に対して、飛行距離に応じて250ユーロから600ユーロの補償を義務付けています。3時間未満の遅延の場合、その遅延が非日常的なものであったとしても、いかなる補償も受けることはできません。航空会社は、軽食や宿泊施設を適切に提供しなければならない。欧州連合司法裁判所は旅客の権利を厳格に解釈し、航空会社が契約違反を理由に義務を免れる例外は事実上存在しないことにしています。規則（EEC）No 295/91を廃止し、2005年2月17日に発効しました。

Output: EUでは2004年、長時間の遅延、欠航、乗り継ぎの失敗、フライトの再予約など、深刻なフライトの障害から乗客を保護するための規則EU261が制定されました。正確な補償額は、飛行距離や3時間以上の遅延、キャンセル、オーバーブッキングによる搭乗拒否によって決まります。この規制は2005年2月から施行されました。


Instruction: ジョーダン・スピース(Jordan Spieth)はどこの出身ですか？

Output: テキサス州ダラスです。


Instruction: グレート・アメリカン・ノベル(Great American Novel)とは何か？

Output: グレート・アメリカン・ノベルとは、アメリカ生活の精神と本質を完全に体現した文学作品のことです。どのような作品が「グレート・アメリカン・ノベル」と呼ばれるのか、批評家のコンセンサスは得られていないが、一般的な例としては、マーク・トウェインの「ハックルベリー・トゥインの冒険」、ハーマン・メルヴィルの「モビー・ディック」、F・スコット・フィッツジェラルドの「グレート・ギャツビー」、ジョン・スタインベックの「怒りの葡萄」などがあります。


Instruction: 星座のうち、地球座はどれか？

Input:
西洋占星術における「earth signs」は、最も実用的で現実的な星座を指します。それらは牡牛座（Taurus）、乙女座（Virgo）、および山羊座（Capricorn）です。Earth signsは自然に地に足がついており、物質的な世界に焦点を当てています。彼らは安定しており、信頼性があり、責任感があります。牡牛座は集めて構築することと最も関連しています。乙女座は実用的で現実的であることと最も関連しています。山羊座は物質主義的で慎重であることと最も関連しています。
また、それぞれが特定の要素（火、地、風、水）に関連付けられています。例えば、火の要素を持つ星座は牡羊座、獅子座、射手座であり、風の要素を持つ星座は双子座、天秤座、水瓶座です。これらの情報は、人々が自分自身や他人を理解するための一つの道具として使われることがあります。

Output: 乙女座、牡牛座、山羊座は、星座の中の3つの地球星座です。


Instruction: この道路を自転車で走れる人がいるのか？

Input:
「TELLURIDE（テルライド）」→「TELLURIDE（テルライド）」。
CITY OF GOLD
12マイル-2時間
でなくてもいい
こりゃあたまおかしい
道路-しかし、それが役立ちます。

JEEPSのみ

Output: いいえ、ジープのみです。


Instruction: x86-64アーキテクチャの汎用レジスタの名称は何ですか？

Input: 汎用レジスタのサイズを大きくしたことに加え、名前付き汎用レジスタの数をx86の8本（eax, ecx, edx, ebx, esp, ebp, esi, edi）から16本（rax, rcx, rdx, rbx, rsp, rbp, rsi, rdi, r8, r9, r10, r11, r12, r13, r14, r15）にしています。したがって、より多くのローカル変数をスタック上ではなくレジスタに保持し、頻繁にアクセスする定数をレジスタに保持させることができます。また、小規模で高速なサブルーチンの引数も、より多くの範囲でレジスタに渡すことができます。

Output: x86-64アーキテクチャは、16本の汎用レジスタを備えています。これらは、rax、rcx、rdx、rbx、rsp、rbp、rsi、rdi、r8、r9、r10、r11、r12、r13、r14、r15と名付けられます。


Instruction: マサチューセッツ州ケンブリッジ周辺にある美味しいコーヒー・ショップを教えてください。

Output: ケンブリッジには美味しいコーヒー・ショップがたくさんあります:ボストン地区で人気のコーヒーロースターであるブロードシートコーヒーがケンブリッジにあり、イーストケンブリッジのキュリオコーヒーではコーヒーとワッフルの両方が楽しめます。また、ケンブリッジには複数のTatteがあり、朝食やランチにペストリーやフランス・イスラエル料理のオプションがあることでも知られます。


Instruction: スザンナが校長として働き始めたのはいつなのか、与えられた文章から抽出しなさい。

Input: スザンナ・ゴスヴァイラー（Susanna Gossweiler、1740-1793）は、スイスの教育者です。1774年にチューリッヒの女子校テヒターシューレ(Töchterschule)の初代校長に就任し、スイスにおける女性教育のパイオニアとされました。

Output: スザンナは、1774年にテヒターシューレの校長として着任しました。


Instruction: これらの感情を、嬉しいグループと悲しいグループに分類せよ:「動揺(Upset)」、「喜び(Joyful)」、「高揚(Elated)」、「悲しみ(Grief)」、「楽しさ(Amused)」、「明るさ(Upbeat)」、「憂鬱(Melancholy)」

Output: Elated, Joyful Amused, Upbeatは幸せな感情です。Upset、Grief、Melancholyは悲しい感情です。


Instruction: クチョヴァ(Kuçova)の人口について、3つの文章でまとめてください。

Input: 現在、クチョヴァ地区の人口はおよそ50,000人です。このうちクチョヴァ市には約31,000人が住んでおり、全国で65ある自治体のうち12番目に位置する 人口密度は567人/km2で、全国的に見てもクチョヴァ地区は最も人口が多い。また、アルバニアの他の地域と比較して、この地区の特徴は、一般人口の63％が都市住民であり、残りは近隣の村に住んでいることです。

Output: Kuçovaの人口はおよそ50,000人です。この地区のおおよその人口密度は567人/km2です。クチョヴァの人口の63％が市内に居住しています。


Instruction: 1947年から1949年にかけて、サルダール・パテル(Sardar Patel)によって統一されたインドの諸侯国はいくつあったのだろうか？

Output: 565


Instruction: 以下の文章によると、ブレーキの基本機能は何か？

Input:
品質工学の合言葉に「品質が欲しいときは、品質を測るな（To get quality, Don’t measure Quality）」があるが、第1回でも説明したように、問題が起きたときに問題の原因を調べることが従来のやり方であった。
 たとえば、「ブレーキの鳴き」の問題は長年にわたって顧客の不満をまねき、自動車メーカーを悩ませてきた。従来の対策はブレーキパッドの材質に添加剤を入れて対応してきた。材質などのパラメータでブレーキの鳴きという品質特性（弊害項目）を改善するのが今までの研究のやり方であるが、品質工学では、ブレーキの基本機能（Generic Function）である「踏み力と制動力の比例関係」で機能性（Functionality）の評価を行い、パッドの温度依存性に強いブレーキシステムを開発することによって、ブレーキの鳴きの少ないシステムのロバスト設計を行うことである。最後に、パラメータの最適条件でブレーキの鳴きがないことを確認すればよいのである。
 基本機能を考えるのは当たり前のことであるが、技術者は問題を調べたがるのである。技術を基本に立ち戻って考えることが大切なことである。

Output: 踏み力と制動力の比例関係


Instruction: 次の各項目を、文字（テキスト）または数字に基づいて分類すること:Bangalore, 265, Apple, 10, Bag, 49

Output:
この分類は、数字に基づくものと、ローマ字表記に基づくものがあります。次のように分類されます:
テキスト-バンガロール(Bangalore)、アップル(Apple)、バッグ(Bag)
数字-265、10、49


Instruction: これらはインドの州なのかどうか教えてください:カルナータカ州、ケララ州、マハラシュトラ州、チェンナイ州、ハリヤナ州、デリー州

Output:
インドの州はカルナータカ州、ケララ州、マハラシュトラ州、ハリヤナ州
チェンナイは、インドのタミル・ナードゥ州に属する都市です。
デリーはインド連邦領

インドは28の州と8の連合準州からなる連邦国家で、合計36の事業体が存在します。

州アンドラ・プラデシュ州、アルナーチャル・プラデシュ州、アッサム州、ビハール州、チャッティースガル州、ゴア州、グジャラート州、ハリヤナ州、ヒマーチャル・プラデシュ州、ジャルカンド州、カルナータカ州、ケララ州、マディヤプラデシュ州、マハラシュトラ州、マニプル州、メーガーラヤ州、ミゾラム州、ナガランド州、オディシャ州、パンジャブ州、ラジャスタン州、シッキム州、タミルナド州、テランガナ州、トリプラ州、ウッタルプラデシュ州、ウッタラーカンド州、西ベンガル州

連邦直轄領アンダマン・ニコバル諸島、チャンディーガル、ダドラ・ナガルハベリ、ダマン・デュー、デリー、ジャンムー・カシミール、ラダック、ラクシャドウィープ、プドゥチェリー


Instruction: 200m自由形で優勝した過去8人の女性オリンピック選手を箇条書きで教えてください。

Output:
ここでは、オリンピックで200m自由形で優勝した女性の過去8人のリストを紹介します。
- アリアーネ・ティトマス（2020年東京大会）
- ケイティ・レデッキー（2016年リオデジャネイロ大会）
- アリソン・シュミット（2012年ロンドン大会）
- フェデリカ・ペレグリーニ (2008年北京大会)
- カメリア・ポテック（2004年アテネ大会）
- スージー・オニール(2000年シドニー大会)
- クラウディア・ポール(1996年アトランタ大会)
- ニコール・ヘイスレット（1992年バルセロナ大会）


Instruction: 次の文章で言及されている閣僚の名前を2つ挙げよ。 これらを登場順に箇条書きにして提供しなさい。

Input: ワシントンは、1789年に連合規約に代わる合衆国憲法の採択・批准に不可欠な役割を果たし、今日まで世界で最も長い歴史を持つ文書・成文の国家憲法となりました。その後、選挙人団の全会一致で大統領に2度選出されました。初代大統領として、ワシントンは、強力で財政的な国政を実施する一方、閣僚のトーマス・ジェファーソンとアレキサンダー・ハミルトンの間に生じた激しい対立の中で公平さを保ちました。また、フランス革命の際には、中立を宣言し、ジェイ条約を成立させた。大統領という呼称の使用や、聖書(Bible)に手を置いての宣誓など、大統領職として永続的な先例を作った。1796年9月19日に発表した「別れの言葉」は、共和主義に関する卓越した声明として広く知られています。

Output:
* トーマス・ジェファーソン(Thomas Jefferson)
* アレキサンダー・ハミルトン(Alexander Hamilton)


Instruction: 第70回アカデミー賞で最も多くのノミネート(nominations)を受けた映画は何ですか？

Input: 1998年2月10日、カリフォルニア州ビバリーヒルズのサミュエル・ゴールドウィン・シアター(Samuel Goldwyn Theater)で、アカデミー会長のロバート・レーメと女優のジーナ・デイビス(Geena Davis)によって第70回アカデミー賞の候補が発表された タイタニックは過去最多の14ノミネート（1950年の「イブのすべて」と後に2016年も達成）、2位にはグッド・ウィル・ハンティング(Good Will Hunting)とLAコンフィデンシャルがそれぞれ9で入った。

Output: タイタニックは第70回アカデミー賞で14ノミネートと最多ノミネートを獲得しました。


Instruction: テランガナ(Telangana)州の州都はどこですか？

Input: テランガナは、インドの州であり、インド半島の中南部に位置し、高いデカン高原にあります。 インドで11番目に大きく、12番目に人口の多い州で、2011年の国勢調査による面積は11万2077km2 (43,273 sq mi) 、住民は3万5197人です。2014年6月2日、ハイデラバードを州都とするテランガナ州として、アンドラ・プラデシュ州の北西部から新たに分離されました。他の主要都市は、ワランガル(Warangal)、ニザマバード(Nizamabad)、カンマム(Khammam)、カリムナガル(Karimnagar)、ラマグンダム(Ramagundam)などです。テランガナ州は、北にマハラシュトラ州、北東にチャッティースガル州、西にカルナータカ州、東と南にアンドラ・プラデシュ州と隣接しています。 テランガナ州の地形の多くはデカン高原からなり、面積は2万7292km2（10538平方マイル）に及ぶ密林があります。2019年現在、テランガナ州は33の地区に分けられています。

Output: ハイデラバード(Hyderabad)


Instruction: シニガン(Sinigang)とは何ですか？

Output: シニガンは、フィリピンで人気のある料理で、酸味、ピリッとした辛味、香ばしさが特徴です。酸味料としてはタマリンドが一般的ですが、他の酸味のある果実を使うこともあります。豚バラ肉、エビ、魚、牛肉など、さまざまな種類のタンパク質を使用することができるスープ料理です。


Instruction: ダルタニアン(D'Artagnan)が恋する女性の名前は何ですか？

Input: ダルタニアンはプランシェ(Planchet)という召使いを雇い、宿を見つけ、ムッシュ・デ・エサール(Monsieur des Essart)に報告する。彼の所属する連隊はあまり格式が高くなく、銃士隊に入るには2年間の服役が必要である。その直後、大家から妻コンスタンス・ボナキュー(Constance Bonacieux)が誘拐されたことについて話を聞かされる。間もなく解放された彼女に、ダルタニアンは一目惚れする。彼女はフランス王妃アンヌの下で働いていたが、アンヌはイギリスのバッキンガム公爵と密かに不倫関係にあった。王ルイ13世は王妃にダイヤモンドの鋲を贈ったが、王妃はそれを記念に恋人に贈る。

Output: コンスタンス・ボナシュー


Instruction: Jalal Talabaniのキャリアにおける主要な出来事を、箇条書きでまとめなさい。

Input:
バグダッド大学での学業を終えた後、イラク軍に入隊し、すぐに戦車部隊の指揮官を務めた。 1960 年初頭に、彼はクルディスタン民主党 (KDP) の政治局長に就任しました。 1961年9月、イラク北部のクルド人の権利を求めるクルド人の反乱がアブド・アル・カリム・カシムのバグダッド政府に対して宣言されたとき、タラバニはキルクークとシレマニの戦線を指揮し、マワット、レザン、シレマニで分離主義運動を組織し、指導した。

1962 年3月、彼は組織的な攻撃を指揮し、シャルバザー地区をイラク政府軍から解放しました。 1960年代初頭から半ばにかけて戦闘に従事していないとき、タラバニはヨーロッパや中東での会合でクルド人指導部を代表して数多くの外交任務を引き受けた。 1964年、タラバニ氏とバルザーニ家はKDPの方向性をめぐって対立し、タラバニ氏はイラクを離れイランに定住した。 イランではバルザニに内緒で武器を購入し、その後 1964 年夏に KDP から追放されました。

1970 年3月にイラク政府とクルド人反政府勢力との間で合意が得られた後、タラバニはイラクのクルディスタンに戻り、クルディスタン人民党に復帰しました。 当時はまだ公職に就いていないにもかかわらず、KDPに参加した。 クルド人の分離運動は、イランがイラクとの国境協定と引き換えに支援を打ち切った後、1975年3月に崩壊した。 この協定は 1975年のアルジェ協定であり、イラクはシャット・アル・アラブ（アルヴァン・ルード）水路とフーゼスターンに対する領有権を放棄し、後にイラン・イラク戦争の基礎となりました。 クルド分離主義者とクルド社会に新たな方向性を与える時期が来たと信じて、タラバニはクルド人の知識人や活動家のグループとともにクルディスタン・クルド愛国同盟 (Yekiaiti Nishtimani Kurdistan) を設立しました。

1976 年、彼はクルド人愛国同盟を設立しました。 イラク・クルディスタン国内でクルド人独立に向けた武装作戦を組織し始めた。 1977年以降、彼はイラン・クルディスタンのノーカーン内にPUK基地を設立し、イラク・クルディスタンのカンディルにも別の基地を設立した。 1980年代、タラバニはイラン側に味方し、1987年から1988年にかけてクルド分離主義者に対する弾圧が行われるまで、イラク国内の基地からクルド人の闘争を指導した。1990年8月にイラクがクウェートに侵攻した後、彼は次のような提案をするために米国に渡った。 米国への彼の奉仕と軍隊を提供し、PUKへの支持を高めます。 しかし、彼の試みは当時彼が期待していたほどの成功を収めることはできませんでした。

1991 年、彼はクルド人の独立に向けた新たな取り組みを鼓舞することに貢献しました。 彼はイラクのバース党政府と停戦交渉を行って多くのクルド人の命を救い、米国、英国、フランスなどと緊密に協力してイラクのクルディスタンに安全な避難所を設立した。 1992年にクルディスタン地方政府が設立された。 彼はクルディスタン労働者党とトルコの間の和平交渉も支持し、アブドラ・オジャランが1993年3月17日にPKKの停戦を発表し、4月16日に停戦を無期限延長したときも同席した。

タラバニは交渉を追求した。 イラク・クルド内戦の解決と、現在の地域状況におけるクルド人の権利というより大きな問題。 彼は他のクルド人の政治家やイラクの他の反政府派と緊密に協力した。 マスード・バルザーニと緊密に連携し、タラバニとクルド人はイラク侵攻において米国主導の有志連合のパートナーとして重要な役割を果たした。

タラバニは暫定行政法（TAL）を交渉するイラク統治評議会のメンバーだった。 , イラクの暫定憲法。 TAL はイラクのすべての政治と最終憲法の作成と採択のプロセスを統治しました。

Output:
もちろん、ジャラール・タラバニ(Jalal Talabani)は1970年代の次のような重要な出来事に関与しています:

* 1970年3月:タラバニはイラクのクルディスタン(Kurdistan)に戻り、クルディスタン民主党に再入党した。
* 1975年3月:タラバニがクルド人のクルディスタン愛国同盟（PUK）を設立。
* 1976年:タラバニは、イラク・クルディスタン国内でのクルド独立のための武装運動を組織した。
* 1977年:タラバニは、イラン・クルディスタンのナウカンとイラク・クルディスタンのカンディルに、2つのPUKの拠点を設立した（※）。


Instruction: 歯磨き粉のクリエイティブな使い方を考えてください。

Output:
虫刺されに使用する
アートを作るために使う
ブリーチング(bleaching)として使用する
タイルの汚れ落としに使用
毛穴の掃除に使う


Instruction: "ビッグ・バン(Big Bang)":その意味するところは何ですか？

Output:
天文学者が宇宙の起源を説明する際に用いるビッグ・バン理論では、数十億年前の大爆発によって現在の宇宙が始まったとされています。このとき、宇宙に存在するすべての物質が一点に集中した。

爆発の瞬間から物質は膨張し始め、現在も膨張し続けています。ビッグ・バン理論に宇宙膨張説が含まれるのはそのためです。膨張するだけでなく、物質は原子や分子から現在のような生物に至るまで、より複雑な構造を形成するようになりました。

ビッグ・バンという名称は、1949年に物理学者フレッド・ホイルが初めて使ったもので、彼はこの理論に反対し、宇宙の定常モデルを好んでいた。 ビッグ・バンという考えは、ホイルには不条理に思えたのです。


Instruction: バドミントン(badminton)の試合で、選手が勝つために最低限必要な得点は何点ですか？

Input:
バドミントンでは、1ゲームは21ポイントで行われ、ラリーに勝つとサーブの有無にかかわらず1ポイントを獲得する（これは、サーブをしたときのみポイントを獲得でき、1ゲームは15ポイントで行われる旧システムとは異なる）。試合は、3試合のうちでベストを尽くす。

20-20で同点になった場合は、どちらかが2点リードするまで（24-22など）ゲームを続行する。ただし、29-29で同点になった場合は、30点のゴールデンポイントまでゲームを進める。このポイントを獲得した方がゲームに勝利します。

Output: バドミントンの試合に勝つために必要な最小点数は42点です。このような試合では2ゲームしか行われず、勝利したプレーヤーはそれぞれ21点を獲得します。


Instruction: メモリアル・レクリエーション・パークとは、どこに位置するのか？

Input:
メモリアル・レクリエーション・パークは、ミシガン州ポートヒューロンにあるスポーツ・レクリエーション複合施設である。この複合施設の主要施設は、ポートヒューロン北部高校とポートヒューロン高校のサッカー・チームのホームスタジアムである5,500人収容スタジアムである。また、27エーカー（11ヘクタール）の敷地内には、テニス・コート、野球場4面、ソフトボール場4面、サッカー場数面、1/4マイルトラックなどがある。

この複合施設は1945年に建設され、第2次世界大戦に従軍したポートヒューロンの男女に捧げられています。

Output:
メモリアル・レクリエーション・パークは、ミシガン州ポートヒューロンにあるアスレチックとレクリエーションの複合施設です。主要施設は5,500人収容のスタジアムで、ポートヒューロン・ノーザン高校とポートヒューロン高校のフットボール・チームの本拠地となっています。また、27エーカー（11ヘクタール）の敷地内には、テニス・コート、野球場4面、ソフトボール場4面、サッカー場数面、1/4マイルトラックなどがある。

この複合施設は1945年に建設され、第2次世界大戦に従軍したポートヒューロンの男女に捧げられています。


Instruction: ToDoリストって何ですか？

Output: ToDoリストとは、やるべきことを記録するための整理法です。一般的に、項目は達成された後、リストから削除されますが、ToDoリストは、誰かが自分の活動に優先順位を付けることができるように機能することもあります。


Instruction: オズ(Oz)とは何か？

Output: オズは、トム・フォンタナが原作・脚本を手がけた架空の男子刑務所を舞台にしたアメリカの刑務所ドラマである。プレミアムケーブルのHBOが初めて制作した1時間ドラマのテレビ・シリーズである。シリーズのフィナーレは2003年2月23日に放送された。


Instruction: 以下の文章によると、モーゲージ(Mortgage)の構成要素をメモしてください。

Input:
英米の財産法(property law)によれば、抵当権は、所有者（通常は不動産のfee simple interest）が、その持分（不動産に対する権利）を担保として融資を受ける際に設定される。したがって、抵当権は、地役権と同様に、不動産に対する権利の担保（制限）であるが、ほとんどの抵当権は、新たな融資金の条件として発生するため、抵当権という言葉は、こうした不動産を担保とする融資の総称となりました。他の種類のローンと同様に、モーゲージには金利があり、一定期間（通常は30年）で償却される予定です。あらゆる種類の不動産が抵当権で担保され、貸主のリスクを反映した金利が設定されることがあります。

住宅ローン融資は、多くの国で、住宅や商業用不動産の個人所有に資金を供給するために用いられる主要な仕組みである（商業用住宅ローンを参照）。用語や正確な形式は国によって異なるが、基本的な構成要素は類似している傾向がある:

物件:融資の対象となる物理的な住居。所有権の正確な形態は国によって異なり、可能な融資の種類を制限する場合があります。
モーゲージ（Mortgage）:不動産に対する貸し手の担保権で、不動産の使用や処分に制限を伴う場合がある。制限には、住宅保険やモーゲージ保険への加入や、不動産売却前に未払い金を返済することなどが含まれる場合があります。
借主（Borrower）:不動産に所有権を持つ、または作ろうとしている借主。
貸し手:あらゆる貸し手、ただし通常は銀行やその他の金融機関。(一部の国、特に米国では、レンダー(Lender)は、モーゲージ担保証券を通じてモーゲージの持分を所有する投資家である場合もあります。このような場合、最初の貸し手はモーゲージ・オリジネーター(mortgage originator)と呼ばれ、その後、ローンをパッケージ化して投資家に販売する。その後、借り手からの支払いは、ローン・サービサーによって回収される)。
元金:ローンの元金で、他の費用を含む場合と含まない場合がある。元金が返済されると元金は減っていく。
利息:貸し手のお金を使用するための金銭的な手数料。
差し押さえや差し押さえ:一定の状況下で貸し手が不動産を差し押さえ、差し押さえ、差し押さえしなければならない可能性は、住宅ローンには不可欠です。この点がなければ、ローンは他の種類のローンと何ら変わりません。
完了:抵当権証書が法的に完了し、抵当権が設定されること。
償還:残高の最終的な返済。予定期間の終了時に「自然償還」する場合と、借り手が不動産の売却を決定したときに一括償還する場合がある（通常）。閉鎖された住宅ローン口座は「償還」されると言われています。

Output:
プロパティ(Property)
モーゲージ
借り手
貸主
プリンシパル
興味
差し押さえや差し戻し
完成度
贖罪（しょくざい


Instruction: 委託者と受託者の関係について説明してください。

Input: 信頼とは、ある当事者（委託者）が、他の当事者（受託者）に対して、受託者が委託者の利益になるように行動するという前提で、脆弱になることをいとわないことである。また、委託者は受託者の行動を制御することはできない。学者は、見慣れない他人の比較的大きな輪に信頼を広げる一般化された信頼（社会的信頼とも呼ばれる）と、特定の状況や特定の関係に依存する特定化された信頼を区別します。

Output: 信頼とは、受託者が委託者の利益になるように行動するという前提で、委託者が受託者に対して脆弱になることをいとわないことである


Instruction: シナモン(cinnamon)の効能とは何ですか？

Output: 血糖値をコントロールし、心臓病の予防に役立つ


Instruction: 光合成とは何ですか？

Input: 光合成は、植物などの生物が光エネルギーを化学エネルギーに変換し、細胞呼吸を経て、生物の活動エネルギーとして放出するプロセスです。この化学エネルギーの一部は、二酸化炭素と水から合成される糖やデンプンなどの炭水化物分子に蓄えられます。このため、ギリシャ語のphōs(φῶς)、「光」とsynthesis(σύνθεσις), 「まとめる」から光合成と呼ばれています。ほとんどの植物、藻類、ラン藻類は光合成を行っており、こうした生物は光自動摂取生物と呼ばれています。光合成は、地球の大気中の酸素を生産・維持し、地球上の生命に必要なエネルギーの大部分を供給しています。

Output:
光合成の仕組みは生物種によって異なりますが、光から得たエネルギーを、緑色のクロロフィル（およびその他の色）色素/発色団を含む反応中心と呼ばれるタンパク質が吸収するところから、常にプロセスが始まります。このタンパク質は、植物では葉の細胞に多く存在する葉緑体という小器官の中に保持されており、細菌では細胞膜に埋め込まれている。光に依存するこの反応では、何らかのエネルギーを使って水などの物質から電子を奪い、酸素ガスを発生させます。水の分解によって解放された水素は、さらに2つの化合物の生成に使われます。この化合物は、エネルギーを短期的に貯蔵し、他の反応を促進する役割を果たします。この化合物は、細胞の「エネルギー通貨」である還元型ニコチンアミド・アデニン・ジヌクレオチドリン酸（NADPH）とアデノシン三リン酸（ATP）です。

植物、藻類、シアノバクテリアでは、糖はカルビンサイクルと呼ばれる光に依存しない一連の反応によって合成される。カルビンサイクルでは、大気中の二酸化炭素が、リブロース二リン酸（RuBP）などのすでに存在する有機炭素化合物に取り込まれる。光に依存する反応によって生成されたATPとNADPHを用いて、得られた化合物を還元除去し、グルコースなどのさらなる炭水化物になる。他の細菌では、逆クレブスサイクルなどの異なるメカニズムが同じ目的を達成するために使用されます。


Instruction: テニスボールは何からできているのですか？

Input: テニスボールは、もともと布を糸で縫い合わせ、羽毛を詰めたものでした。現代のテニスボールは、中空の加硫ゴムにフェルトを貼ったものです。従来は白が主流だったが、20世紀後半に視認性を高めるため、徐々にオプティックイエローに変更された。テニスボールは、大きさ、重さ、変形、跳ね返りなど、一定の基準を満たしたものでなければ、規定プレーとして認められません。国際テニス連盟（ITF）は、公式直径を65.41～68.58mm（2.575～2.700インチ）と定めています。ボールの重さは56.0～59.4g（1.98～2.10オンス）でなければなりません。

Output: 現在、ほとんどのテニスボールは、中空の加硫ゴムにフェルトコーティングを施したものです。


Instruction: 次の各作物を新世界作物、旧世界作物に分類しなさい:ジャガイモ(ポテト)、トウモロコシ(コーン)、トマト、小麦、オート麦、カカオ、リンゴ(アップル)、オリーヴ(Olive)

Output: ポテト:ニュー・ワールド(新世界)、コーン:New World(新世界)、Tomato:ニュー・ワールド、ウィート:オールド・ワールド(旧世界)、オーツ(オート麦):オールド・ワールド、カカオ:ニュー・ワールド、アップル:Old World(旧世界)、Olive:オールド・ワールド


Instruction: なぜ「リンゴ」と「アップル」は同じ意味なのか？STEP-BY-STEPで説明してください。

Input:
次の各作物を新世界作物、旧世界作物に分類しなさい:ジャガイモ(ポテト)、トウモロコシ(コーン)、トマト、小麦、オート麦、カカオ、リンゴ(アップル)、オリーヴ(Olive)
ポテト:ニュー・ワールド(新世界)、コーン:New World(新世界)、Tomato:ニュー・ワールド、ウィート:オールド・ワールド(旧世界)、オーツ(オート麦):オールド・ワールド、カカオ:ニュー・ワールド、アップル:Old World(旧世界)、Olive:オールド・ワールド

Output: 「リンゴ」は英語に訳すると「Apple」です。「Apple」を日本語（ひらがな）でよむと「あっぷる」です。「あっぷる」をカタカナ表記すると「アップル」になります。したがって、「リンゴ」と「アップル」は同じ意味になります。


Instruction: 以下の文章によると、パラメータ設計を掃除機に適用したときのノイズは何か？

Input:
 第1回目の説明で、従来の設計は「品質の研究」が中心だといったが、お客が欲しいのは品質特性ではなく、モノの機能である。したがって、品質工学では、「機能の研究」が中心になるのである。
 システムを考えるとき、モノがある場合とモノがない場合があるが、いずれの場合も、「お客がほしい機能は何か」を考えることが重要である。
 それはモノの働きというよりも、計測技術で「何を測ればよいか」を考えることが大切である。その結果、その機能を満足するシステム（技術手段）を創造して、システムの「最適化設計（ロバスト設計）」を行うことが開発プロセスとしては重要なのである。設計段階で、目標値にチューニングするのは、機能性（functionality）が確立されてからの作業であって、最後の仕事でなければならない。
 このことを品質工学では、2段階設計（Two Step Optimization）といっている。ここで、機能性について考えてみよう。
 たとえば、第4図に示したように、掃除機の機能は何か。目的機能は、少ない電力で、速く、たくさんのごみや埃を吸塵することであるから、理想機能（ideal function）は、入出力の比例関係で で表される。
 yは計測特性で、技術者が計測できる出力特性であり、掃除機の場合吸塵量である。これに対して、Mはお客のほしい信号因子で、掃除機では電力や時間が相当する。すなわち、少ない電力で短時間にごみを吸い込む掃除機がよい掃除機であると評価する。しかし、これは理想状態であるから、理想状態を乱すのがノイズである。掃除機の場合、吸込みやすいごみと吸込みにくいごみがノイズであって、両者の差がないことが良い掃除機である。その評価尺度がSN比で表される。ここで大切なことは、掃除機を評価するときには掃除機の構造は関係ないのである。
 このSN比は、下式で表されるが、SN比は「品質の良さ」を表している。
η(db)=10log(β^2/σ^2)=有用な働き/無効な働き
 すべてのノイズを考えなくても、機能に影響が大きいノイズで研究すれば、市場における品質の予測ができると考えている。前にも述べたが、ベンチマークに対する相対的な比較が大切なのである。

Output: 「吸込みやすいごみ」と「吸込みにくいごみ」


Instruction: 発泡スチロール(Styrofoam)にはどのような用途がありますか？

Input:
発泡スチロールは、様々な用途に使用されています。発泡スチロールは98％が空気で構成されているため、軽量で浮力があります。

デュポン(DuPont)社は、建築用断熱材やパイプ用断熱材などの発泡スチロール建材を製造しています。発泡スチロールの断熱材のR値は1インチあたり5とされている。

発泡スチロールは、道路などの構造物の下に敷くことで、凍結融解による土壌の乱れを防ぐことができます。

デュポンは、花屋や工芸品に使用する発泡スチロールのブロックやその他の形状も製造している。デュポンの断熱発泡スチロールは独特の青色で、工芸品用の発泡スチロールは白と緑があります。

Output: 発泡スチロールは、建物の断熱材、土壌安定材、工芸品などに使用されています。


Instruction:
データ・サイエンス・ブートキャンプ(data science bootcamp)に参加するべきか、オンライン・コース(online course)を行うべきか迷っています。以下はその理由です。私がしなければならない選択に基づいて分別することができますか？

嫌なことがあれば簡単に退会できる
ハンズオンラーニング
グループディスカッション
オプションで複数のコースが可能
メンターアクセス
ディープダイブ
じかんかせぎ
ネットワーキングの機会
経済的可能性

Output:
データ・サイエンス・ブートキャンプに賛成して
複数のトピックを詳細に深堀りする
メンターアクセス
ネットワーキングの機会
ハンズオンラーニング
グループディスカッション

オンライン・コースに賛成
経済的に実現可能
嫌なことがあれば簡単に退会できる
じかんかせぎ
オプションで複数のコースが可能


Instruction: これらのアーティストのうち、ヨット・ロック（yacht rock）といえるのはどれでしょう？ホール＆オーツ、ジャーニー、ドゥービー・ブラザーズ、プリンス、アーティスト・フォーマー・アズ・プリンス、フォグハット、グレイトフル・デッド、リトル・リバー・バンド、クリストファー・クロス、ヴァン・ヘイレン、フリートウッドマック、ケニー・ロギンス、ツイステッド・シスター、TOTO

Output: 以下のアーティストがヨット・ロックと考えられます： ホール＆オーツ(Hall and Oates)、ドゥービー・ブラザーズ(the Doobie Brothers)、フォグハット(Foghat)、リトル・リバー・バンド(The Little River Band)、クリストファー・クロス(Christopher Cross)、ケニー・ロギンス(Kenny Loggins)、トト(TOTO)などです。