Напиши текст вакансии для должности "Специалист по машинному обучению". Название компании: "Банк Хоум Кредит". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Pandas', 'Scikit-learn', 'Tensorflow'

Ищем Специалиста по машинному обучению в команду по разработке чат-бота. Мы - кросс-функциональная Agile-команда из аналитиков, разработчиков, data scientist’ов и devops, обеспечивающих развитие продуктов чат-бот и голосовой бот. Решения построены на микросервисной архитектуре, нацелены на максимальную производительность и отказоустойчивость. Современный стек используемых технологий (python, keras, javascript, springboot, react, kubernetes и др.) позволяет реализовывать самые амбициозные задачи. Что тебя ждет на проекте:  Разработка моделей машинного обучения для решения задач определения потребности клиента в каналах коммуникации банка; Генерация гипотез, их проверка и перевод в продуктив решений, позволяющих автоматизировать поиск новых потребностей;  Основные умения для вакансии:  Программирование на Python; Написание SQL-запросов; Уверенно использовать основные библиотеки машинного обучения (scikit-learn, Pandas и др.); Преимуществом будет знание фреймворков TensorFlow, PyTorch, Keras Высшее образование (математическое/техническое) Опыт успешного внедрения алгоритмов машинного обучения в проектах по автоматизации бизнес-процессов; Опыт полного цикла разработки: выявления потребностей, анализ доступных данных, препроцессинг и загрузка данных, реализация и оценка моделей, интерпретация результатов, перевод в продуктив; Расширенные знания статистических методов и методов интеллектуального анализа данных (регрессия, деревья решений, кластеризация, классификация, временные ряды, нейронные сети) Приветствуется опыт участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle, mlbootcamp и пр.), обучение в школе анализа данных Яндекс, прохождение релевантных курсов на Coursera  Что можем предложить:   Фиксированный оклад + система премирования; Социальный пакет: ДМС, скидочные партнерские программы; Офис: м. Белорусская (шаговая доступность) или удаленно; Команда, открытая самым смелым идеям; Внутренние программы обучения и развития; Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения; Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и! отсутствие дресс-кода.