Напиши текст вакансии для должности "Data scientist, Собственные продажи". Название компании: "Ozon". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Spark', 'PostgreSQL', 'IT', 'Собственные продажи'

В формирующийся отдел Data Science требуется специалист. Перед отделом стоят задачи предсказания и оптимизация различных процессов, от прогнозирования спроса на товары и формирования по ним потребности, до автоматизации (на базе ML) ценообразования и построения алгоритмов определения, какие товары необходимо вводить в ассортимент или выводить из ассортимента. Что вам предстоит:   Улучшать прогнозирование спроса по всему ассортименту товаровсоздавать новые модели, связанные с прогнозированием спроса;   Участвовать в процессе внедрения и мониторинга работы моделей.   Наш стек технологий:   Управление разработкой проектов: Jira, Confluence и GitLab;   Источники данных: Hive, Vertica, Clickhouse, PostgreSQL, MSSQL;   Распределенные вычисления: Hadoop, Spark;   Языки разработки проектов: Python;   Управление рабочими процессами: Airflow.   Что мы ожидаем от вас:  Высшее образование; Знание теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры; Знание базовых ML понятий и алгоритмов; Понимание основных этапов разработки моделей; Знание SQL на уровне написания простых и вложенных запросов, использования конструкций join, union, with, view; Знание библиотек для обработки и анализа данных: pandas, numpy, matplotlib, seaborn; Знание ML библиотек: sklearn, xgboost, lightgbm, catboost; Опыт внедрения ML моделей; Опыт работы с Jira, Confluence и GitLab; Ориентация на бизнес - потребности компании; Умение видеть за числами физический смысл и логику; Умение объяснять сложные концепции простым языком; Готовность изучать новое и делиться своими знаниями; Знание английского на уровне чтения технической литературы.  Будет плюсом:  Знание методов анализа временных рядов и опыт работы с ними; Опыт решения Data Science задач в интернет-бизнесе; Опыт построения логистических моделей: перевозки, доставки, логистики склада; Знание базовых DL понятий; Знание SQL на уровне написания сложных запросов и оконных функций; Знание DL библиотек: pyspark, pytorch, keras, tensorflow; Знание математического анализа, комбинаторики, методов оптимизации, теории; Алгоритмов и структур данных; Опыт работы с GPU; Опыт внедрения DL моделей; Опыт работы с Airflow; Опыт работы с Hadoop и Spark; Опыт работы с Docker и Kubernetes.  Что мы предлагаем:  Динамично и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; Свободу действий в принятии решений; Достойный уровень заработной платы; Профессиональную команду, которой мы гордимся; Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.