Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик (Логистика)". Название компании: "Авито". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Математическая статистика', 'Аналитическое мышление', 'Статистический анализ'

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома. Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе. Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 47 миллионов показывается на сайте прямо сейчас. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок. Чтобы закрывать потребности наших пользователей (особенно когда продавец и покупатель расположены в разных городах) мы на Авито развиваем сервис Авито. Доставка. Мы подключаем к нему логистических партнеров и тем самым даем нашим пользователям удобную возможность искать товары по всей России. Доставить все товары вовремя, одной посылкой и в надлежащем качестве - не самая простая задача. Чем более сложными становятся логистические продукты, тем более серьезной аналитики они требуют. И сейчас мы находимся в поиске тех кандидатов, которые помогут нам эти вызовы преодолеть. Примеры задач, которые решаются в нашей команде:   На Авито более 70М активных объявлений. Как понять, что из этого мы можем доставить, а что нет? Если с “Недвижимостью” всё понятно, то как поступить в ситуации, когда в категории “Фитнес и тренажёры” может лежать как беговая дорожка, так и фитнес-браслет?   Перед нами стоит выбор подключить доставку через партнера А (4000 пунктов выдачи со средним тарифом 500 рублей) или через партнера Б (2000 пунктов выдачи со средним тарифом 300 рублей) - ресурса разработки хватает только на одно подключение. Как понять, что для пользователя важнее - доставка на 15 рублей дешевле или пункт выдачи на 200 метров ближе?   Можем ли мы снизить цену на доставку книг, одновременно с этим повысив цены на доставку PS4, чтобы количество заказов увеличилось, а выручка не изменилась? Можем ли мы разделить наши товары на эластичные по цене доставки и неэластичные, чтобы решить задачу нахождения максимума заказов/выручки при неотрицательной юнит-экономике?   Как сделать так, чтобы обещанный срок доставки совпал с фактическим? Что делать в ситуации, когда дисперсия отклонения никак не хочет становиться меньше? Какие факторы заложить в прогнозную модель?   Какое количество междугородних сделок идет в обход Авито.Доставки? Какие сегменты товаров/продавцов не покрыты данной услугой? Что мешает им ей пользоваться?   На эти и множество других вопросов нам и предстоит найти ответы. Вам предстоит:    взаимодействовать с разработкой - именно в их сервисах генерируются терабайты данных, которые вы будете в последствии обрабатывать   собирать из сырых данных витрины (с ними работа становится в разы быстрее) и отчеты (они помогают найти ответы на 80% всех вопросов)   исследовать, анализировать, крутить данные, чтобы найти ответы на 20% вопросов, которые не лежат на поверхности   взаимодействовать с продуктовой и бизнес командой логистики   а самое главное (и драйвовое) - внедрять свои результаты в продукт и видеть, как ваши решения влияют на миллионы наших пользователей.   Мы ожидаем, что вы:  получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.; знаете SQL, желательно имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn); ранее работали с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView); применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;  Работа у нас - это:  интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией; команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу; гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу; прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.  Немного о тех с кем придется работать:   Дмитрий Сергеев - руководитель аналитики в Логистике. Вы могли видеть его в качестве ведущего аналитического митапа Авито (https://youtu.be/l4f7XpA1YnU?t=65) или читать его статьи на Хабре (https://habr.com/ru/company/avito/blog/539280/).   Александр Мирской - руководитель аналитики в кластере Транзакций (самый близкий к Логистике) - его выступления вы также могли видеть на митапе Авито (https://youtu.be/D6g8Rin06zY).