Напиши текст вакансии для должности "Руководитель направления (анализ данных)". Название компании: "СберЛизинг". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Математическая статистика', 'SQL', 'Git', 'Linux'

Обязанности:  Выстраивание и развитие процессов с использованием ML&amp;DL в компании:  Сбор требований бизнеса, обсуждение и формализация бизнес-задач, их декомпозиция, планирование и оценка; Определение оптимальной архитектуры реализуемых решений;   Руководство разработкой моделей (полный цикл: от формализации задачи и подбора внешних/внутренних источников до имплементации решений в бизнес-процессы):  разработка рекомендательных моделей; оценки возможного потенциала клиента; максимизации совокупной доходности по клиенту; модели с аналитикой поведения клиента, формирующие сигналы необходимости коммуникации.   Анализ больших объемов данных, выявление скрытых тенденций и закономерностей. Руководство командой по направлению анализа данных (4 человека).  Требования:  Высшее образование (математика/физика/программирование); Умение писать чистый, читаемый код на Python; Знание статистики, математического анализа, теории вероятностей, линейной алгебры, глубокое понимание ML алгоритмов (линейная регрессия, бустинг и т.д.); Опыт использования ML-библиотек и алгоритмов на Python (xgboost/lightgbm/catboost, sklearn, …), понимание особенностей и границ применимости; Опыт внедрения ML-решений в бизнес-процессы и доведение их до прома, последующий мониторинг; Опыт руководства командой; Хорошее понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи; Уверенные знание SQL (составление сложных запросов и их оптимизация); Отличные навыки презентации результата; Понимание и опыт АB-тестирования; Плюсом будет:  опыт работы с Linux, Docker, Airflow, MLflow; опыт работы с NLP инструментами NLTK, Pymorphy и пр.; опыт работы с BI инструментами Tableau, SSRS, Superset; опыт построения DL pipeline с использованием фреймворков TF/Pytorch/Keras; опыт использования Git, Jira, Confluence; опыт участия в хакатонах/соревнованиях по машинному обучению; пройденные курсы по ds/ml/cv.    Условия:  Конкурентная заработная плата (оклад, квартальные и годовые премии); Возможность развития и карьерного роста; Социальный пакет (ДМС, страховой полис для путешествующих), страхование жизни; Кредитование по льготным тарифам Сбербанка; Скидки и льготы от партнеров компании (дома отдыха, фитнес-центры, страхование); 3 дополнительных оплачиваемых дня отдыха в году.