Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Tele2". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SPSS Modeler', 'Hypersonic Sql', 'Big Data', 'Data Mining', 'Data Analysis', 'Spark', 'Hadoop', 'Data Scientist'

Data Scientist Ваши будущие задачи:  Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке существующих продуктов и услуг компании и партнеров. Построение моделей выбора наилучшего места для вышек сотовой связи (Smart Capex), прогнозирование нагрузки на вышки (Smart Capacity). Гео-аналитика перемещения клиентов. Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных. Выработка рекомендаций по созданию новых продуктов и услуг (в том числе непубличных) на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов. Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация, и пр.) Построение моделей машинного обучения для проектов монетизации данных в рамках партнерских проектов (банки, контент провайдеры и др). Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов, поиск фрода, анализ обращений в контактный центр. Проведение анализа взаимосвязи между абонентами (Social network analysis) с целью определения семей и сообществ, пользователей нескольких сим карт, клиентов с несколькими устройствами и пр.    Чтобы стать кандидатом, нужно иметь:  Высшее образование в области математики и статистики Дополнительное образование и курсы в области Data Sciencе: Coursera, ШАД и др. Отличное знание классических алгоритмов машинного обучения, понимание в какой задаче лучше применять какой ML алгоритм Отличное знание методик оценки качества моделей (AUC, Gini, Hit, Acuracy). Опыт реализации проектов в области анализа данных и машинного обучения Способность находить инсайты в данных и желание разобраться в сути процессов, которые эти данные обозначают Знание основ теории вероятности Уверенное владение Python и основными ML библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm, catboost, и др.). Знание SQL на достаточно высоком уровне, опыт работы с Hive, Impala Опыт работы с Spark (PySpark) как плюс Опыт работы c Git Участие в соревнования на Kaggle как плюс Английский язык: intermеdiate.    Плюсы для вас:  У нас очень много петабайт данных и мощная инфраструктура. Возможность построить модель, которая улучшит опыт использования услуг компании сразу для миллионов абонентов. Интересная работа в быстроразвивающейся компании. Уникальная система обучения для каждого сотрудника на основе индивидуальных планов развития. Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются. Возможности профессионального и карьерного роста. Индексируемая заработная плата, годовые бонусы. Полное соответствие ТК РФ. Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны. Компенсация затрат на мобильную связь. Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.) Компенсация занятий спортом через год работы.