Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Точка". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'аналитика', 'SQL', 'Python', 'Информационные технологии', 'Работа с базами данных', 'Математический анализ', 'NumPy', 'Математическая статистика', 'XGBoost'

Ищем специалиста по Data Science, чтобы строить и улучшать модели машинного обучения, которые помогут усовершенствовать наш продукт и внутренние процессы. Мы стремимся к тому, чтобы мы стали быстрее и удобнее для клиентов. И в этом нам нужна твоя помощь. Что нужно делать Придумывать и проверять гипотезы, которые позволят построить новые скоринговые модели и улучшить текущие. В результате они должны определять благонадёжность компаний по данным о бизнесе. Ты будешь доставать данные из баз и других источников, приводить их к нужному виду, анализировать и затем строить модели. Тебе предстоит планировать и ставить эксперименты, анализировать результаты и их статистическую значимость. Использовать feature engineering, model selection и fine tuning. Ты подойдешь, если   Знаешь Python, умеешь обрабатывать данные с помощью pandas, NumPy, Plotly.   У тебя есть опыт работы с SQL.   Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п.   Разбираешься в математической статистике, теории вероятностей и знаешь, как проводить A/B тестирования.   Будет плюсом, если   Ты понимаешь принципы работы нейросетей и уже имеешь опыт с одним или несколькими фреймворками для глубокого обучения: TensorFlow или PyTorch.   Умеешь вводить модели машинного обучения в работу production.   Что будет твоим в Точке   Зарплата от 100 000 ₽. Расскажи на собеседовании, какая зарплата будет комфортной для тебя. А мы определим твой грейд по хард и софт скиллам и назовём точную сумму.   Официальное трудоустройство и бесплатная страховка здоровья даже за границей.   Удобный график: гибкое начало и окончание рабочего дня.   Современный и уютный офис со спортзалом и библиотекой, кофе-поинтами, кухнями и зонами отдыха.   Гибкие методы управления: мы используем Agile и SCRUM, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения.   Бесплатное корпоративное обучение: мы ездим на IT-конференции, собираемся на митапы, раздаем призы на хакатонах и проходим курсы за счёт компании.   Возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных.   И всё это в комфортных условиях без бюрократии, дресс-кода и начальников.