Напиши текст вакансии для должности "Data scientist / Product analyst". Название компании: "Bip.ru". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Data Analysis'

Мы - продуктовая команда, которая семь лет делает большие и прибыльные проекты для автовладельцев. Это web и мобильные приложения с более чем 15 миллионами установок. У нас опытные разработчики, data-driven подход и гибкий процесс работы. У нас открыта очень важная позиция - Data scientist. Это человек, который будет помогать разработке двигаться в правильную сторону. И сделает важные данные видимыми и легко доступными. Ожидаемые результаты на этой позиции: ● Построение моделей прогнозирования поведения пользователей и LTV. ● Регулярное проведение А/В экспериментов и создание dashboard для анализа их результатов. ● Развитие собственного фреймворка для проведения регулярных A/B-экспериментов. ● Создание систем доступа данных, позволяющих каждому в компании иметь доступ к необходимым данным без необходимости на каждую задачу привлекать аналитика. ● Развитие experiment-driven культуры: от гипотезы через А/В-тестирование к улучшенному продукту и новому пониманию модели продукта. ● Определение ключевых метрик для разных отделов и частей проекта и создание dashboards. Наш data stack: Bigquery, Python, Jupyter Notebooks, Firebase, Amplitude, Tableau. Система сквозной аналитики на Bigquery + GC Dataflow + Tableau.Собственный framework для проведения A/B-экспериментов на базе Firebase + Bigquery + Python. Что мы хотим увидеть у вас: ● Опыт работы аналитиком/продуктовым аналитиком от двух лет. ● Технический вуз, сильную математическую базу. ● Отличное знание SQL. ● Опыт программирования на Python (или R), Jupyter Notebooks. ● Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных. Всегда ищете аномалии в данных и умеете работать с ними. ● Упорство. Способность проводить множество однотипных экспериментов с целью постепенного улучшения продукта. ● Теория и практика проведения AB-тестов. Метод bootstraping. ● Понимание state-of-art методов Machine Learning. ● Опыт в mobile. Базовое понимание UX и его влияние на метрики. Работа с системами аналитики: Firebase, Amplitude, Mixpanel. ● Опыт работы с хранилищами данных BigQuery, Hadoop. У нас: — Официальное трудоустройство. Да, мы выплачиваем белую зарплату на банковскую карту, а не в конверте, и делаем все налоговые отчисления. Да, это не плюшка, это наша обязанность. Пишем, потому что это важно. — Зарплата в рынке. Мы готовы идти навстречу кандидату в его пожеланиях по зарплате, если они коррелируют с опытом. — Бизнес без финансовых рисков. Мы давно прибыльные и самоокупаемые, без инвесторов и рисков, связанных с ними. — ДМС. Компенсируем 70% стоимости медицинских услуг с первого рабочего дня. — Заботимся. Купим технику на выбор и ПО, оплатим книги и курсы. Отправим на конференцию в России или за рубежом. Например, iOS-разработчики третий год ездят на WWDC, андроид-разработчики посещают Appsconf и Mobius. — Если ты не из Москвы, поможем с переездом. Оплатим дорогу и первый месяц аренды квартиры в размере 40 тысяч рублей. — Отдыхаем вместе. В последний четверг месяца проводим четверю. После работы проводим время на мастер-классе по рисованию или игре на джембе, на занятии по скалолазанию или фехтованию - идей масса, а потом идем в бар. Два раза в год устраиваем большой корпоратив. — Удобный офис. Он расположен в современном БЦ Manhattan в 5 минутах ходьбы от Бауманской или в 10 минутах от Красносельской. Разделен на тихую рабочую зону и лаунж с переговорками, кухней, диванами. Есть где спокойно поработать, есть где пошуметь. — Удобный график. Приходим в офис в интервале с 8 до 11 утра. Заболев, можем пару дней поработать из дома. На время пандемии перешли на смешанный формат: при необходимости личного присутствия приезжаем в офис, в остальное время работаем из дома.