Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Билайн". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Spark', 'SQL', 'Hadoop', 'hive', 'airflow', 'Docker', 'Git', 'Atlassian Jira'

«Билайн» сейчас – компания изменений. В 2020 мы провели масштабную реструктуризацию и определили для себя следующие приоритеты:  Телеком и связь - основа бизнеса, которую мы планируем поддерживать сами; Развитие ключевых ИТ-компетенций внутри компании. Мы провели инсорс разработки, чтобы самостоятельно отвечать за решения, которые проектируем; Клиент в приоритете. Все, что мы делаем, мы делаем для клиента внутреннего (сотрудники компании, коллеги) или внешнего (клиент, который пользуется Билайн); Продуктовый подход и работа по Agile. Каждый сотрудник – владелец своего продукта, который отвечает за все его части, не важных частей нет.  Мы строим цифровую data-driven компанию, и ты можешь нам в этом помочь. Основная роль Data Scientist:  Решать бизнес-задачи с помощью анализа данных и машинного обучения; Проводить поиск, выгрузку, статистический анализ и обработку данных; Строить и валидировать модели машинного обучения; Участвовать во внедрении DS-решений в бизнес-процессы.  Примеры наших задач:  Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer); Поиск аномалий на оборудовании, приоритизация инцидентов; Антифрод и кибербезопасность; Приоритезация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий); Моделирование LTV абонентов и внедрение данной концепции в бизнес-процессы компании; Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы; А/B тестирование и аналитика кампаний; Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.; Задачи с гео-данными; Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.  Мы рассчитываем, что у тебя есть опыт и знания для этой позиции:  Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.); Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике; Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить; Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат; Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.  Наш стек:  Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow; Git, Jira, Confluence.  Мы предлагаем успешному кандидату корпоративные бонусы:  Сообщество – поддержка, развитие и возможность учиться у профессионалов своего дела; Удобные инструменты разработки – компания предоставит тебе необходимое ПО и мощный ноутбук; Свобода - Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно; Комфорт - личный полис добровольного медицинского страхования с комфортным пакетом опций и служебная сотовая связь.  Присоединяйся к лучшей команде в качестве Data Scientist! В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению к друг другу, так и к нашим внешним партнерам.