Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer в Такси". Название компании: "Яндекс". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL'

Яндекс.Такси — стремительно растущий международный сервис, бизнес-решения в котором принимаются на основе накопленных в компании данных. Актуальные, полные и правдивые данные для Такси формирует Служба разработки платформы управления данными (DMP). Мы ищем лучших инженеров данных, которые в команде с лучшими аналитиками будут проектировать и оптимизировать сложнейшие расчеты и алгоритмы, разрабатывать инструментарий для сотен бизнес-пользователей. Что нужно делать:  оптимизировать нетривиальные ETL-процессы обработки больших данных; извлекать из исходных данных ценную информацию и скрупулезно обрабатывать ее для последующего анализа; работать с данными на каждом из этапов их трансформации: от появления информации в конкретном источнике до монетизации полученных знаний; работать над реализацией стабильного расчета бизнес-метрик вместе с командой аналитиков; поддерживать и модифицировать созданное решение, отвечать за доступность сервиса и корректность данных, предоставляемых для принятия решений.  Мы ждем, что вы:  уверенно программируете на Python; знаете классические алгоритмы и структуры данных; работали с отладчиками и верификаторами; хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных реляционных баз данных; понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD), преимущества использования Git и ревью кода.  Будет плюсом, если вы:  руководили стажерами или начинающими специалистами; работали по методологии Agile; участвовали в проектировании хранилищ данных; работали со стеком технологий Hadoop, Spark, Hive; создавали сложные высоконагруженные процессы ETL и ELT (плюсом будет знание инструментов Luigi, Airflow); разрабатывали процессы обработки сложных событий (CEP) во времени, приближенном к реальному (Kafka Streams, Spark, Flink) работаете со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata); работаете с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, Pandas, SciPy, Matplotlib, Bokeh); программируете на C++; размещаете в публичных репозиториях свой код или статьи с примерами работ.  Условия:  сильная команда, с которой можно расти; сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей; возможность влиять на процесс и результат; зарплата на уровне рынка и выше; премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью; ипотечные программы; компенсация оплаты питания; расширенная программа ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; гибкий график работы; программа релокации для иногородних сотрудников.