Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Engineer". Название компании: "Skyeng". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Git', 'Linux', 'PostgreSQL'

Ищем талантливого Data Engineer в команду Analytics Core, который сможет не только быстро влиться в команду, но и свежими взглядом посмотреть на наши амбициозные задачи! Если ты инженер с опытом работы в построении DWH, внимательный и самоходный, то мы уже ждем твое резюме в Skyeng! Skyeng — не только крупнейшая EdTech-компания в СНГ, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год запускаем новые проекты, конкурируем за внимание детей и взрослых с Netflix, Facebook и YouTube и растём семимильными шагами В Analytics Core мы занимается разработкой и построением нового корпоративного хранилища данных для 100+ аналитиков компании: реализуем ELT-процессы по модели и спецификациям от команды архитектуры, дорабатываем движок под задачи модели данных и параллельно преодолеваем другие челленджи! Твои задачи  Разрабатывать собственных компонентов Airflow; Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы; Разрабатывать системы хранения и обработки данных; Мигрировать с текущей платформы обработки данных на новую; Участвовать в разработке API для интеграции DWH с различными сервисами; Разрабатывать, строить и обслуживать инфраструктуру работы с данными.  Наш идеальный кандидат  Не менее двух лет работал на аналогичной должности; Уверенно владеет Python и SQL; Уже не раз разрабатывал ETL/ELT процессы; Имеет опыт построения DWH; Работал с распределенными системами; Умеет собирать, обрабатывать и преобразовывать данные; Понимает подходы по обеспечению Data Quality; Умеет работать с различными СУБД (и с колоночными, и со строковыми); Умеет и любит автоматизировать рутинные процессы.  Мы работаем на стеке технологий  Python 3; Amazon AWS, Selectel, OS Linux; Airflow 2.0, S3, Greenplum; Docker, Docker Compose, Swarm; MySQL/PostgreSQL/ClickHouse.  Плюсом будет  Опыт работы с MPP СУБД; Опыт работы с Kafka и Spark; Опыт моделирования данных; Опыт работы с pandas и numpy; Опыт работы с BI системами; Владение на базовом уровне DevOps-стеком: bash, git, CI/CD, Jenkins.     Преимущества вакансии​​​​​​​  Ты будешь работать над социально значимым продуктом: мы меняем образование и достигаем в нашей работе «вау-эффекта». Ты сможешь работать удаленно из любой точки мира. Если же тебе захочется познакомиться лично, то двери большого и уютного офиса в Москве или любого из 10 коворкингов в городах России всегда открыты для тебя! Ты будешь учиться за наш счёт: мы составим персональный план твоего развития, и ты сможешь работать с коучами и менторами, участвовать в тренингах по публичным выступлениям, а также получишь доступ к 100+ курсов в нашем корпоративном университете Мы предоставим тебе ноутбук и любую другую необходимую для работы технику и поможем её настроить; Удобные рабочие инструменты, которыми мы пользуемся (Slack, Zoom, G Suit, Jira, Confluence), помогут тебе легко разграничить личное и рабочее пространство; Ты сможешь пользоваться нашими внутренними сервисами: ассистенты возьмут на себя рутинные простые задачи, а контент-продакшн сделает текст, видео или дизайн по твоему заказу. Ты получишь скидки до 50% на продукты компании для себя, твоего друга или ребенка. Ты сможешь заниматься йогой на русском и английском вместе с коллегами онлайн!