Напиши текст вакансии для должности "Data analyst". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 

Мы расширяем нашу команду и ищем нового коллегу на проект «Платформа монетизации данных Сбербанка» – это платформа, на базе которой Сбер создает аналитические и информационные продукты для бизнеса. Продукты решают задачи по исследованию рынков, помогают принимать управленческие решения. Аналитические продукты реализуются на базе уникальной платежной базы банка – более 60% транзакций России проходит через Сбер, подобного датасета нет ни у кого на рынке. Для решения задач по реализации дата-продуктов мы ищем универсального аналитика данных, который на продвинутом уровне владеет SQL (план запросов, оптимизация, многоуровневые запросы) может спроектировать, реализовать и оптимизировать базу данных, обладает навыками Business Intelligence (опционально). Наша платформа: https://sberanalytics.ru Наш стек:  BigData - Hadoop, Hive, Scala; Витрины - PostgreSQL, планируем переезд на ClickHouse; ETL - Easymorph, AB Initio; BI – PowerBI.  Обязанности:  Исследование данных во внутреннем data lake, интеграция данных в общую модель, разработка/корректировка моделей данных; Разработка модели данных, учитывающей особенности стека: Формирование витринного слоя в Hadoop-кластере; Хранение витринного слоя в PostgreSQL; Оптимизация хранения для PowerBI-интерфейса. Реализация SQL-прототипов для дата-пайплайнов на Hadoop с целью подготовки ТЗ на автоматизацию.  Опционально:  Реализация BI-интерфейсов. Если в этой части мало опыта, есть возможность быстро обучиться; Формирование постановок на реализацию SCALA-ETL процедур команде разработки; Оптимизация производительности витринного слоя, стабилизация и автоматизация ETL-пайплайнов.  Требования:  Опыт проектирования моделей данных с учетом особенностей СУБД; Продвинутые знания SQL; Способность быстро осваивать новые направления бизнеса и аналитические практики; Активность, коммуникабельность, стремление к качеству.  Будет плюсом:  Опыт работы с любым BI продуктом или желание разобраться; Понимание особенностей СУБД – Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse; Опыт разработки массовых аналитических решений; Лидерские качества, способность обучаться и обучать других членов команды.  Условия:  Современный Agile-home на Кутузовском проспекте; Интересные, сложные, амбициозные задачи; Возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании); Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData); Профессиональный рост в сильной команде; Стабильная, конкурентная заработная плата (оклад + премии); ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.