Напиши текст вакансии для должности "Machine Learning Specialist". Название компании: "Белка Геймз". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Machine Learning'

Belka Games - разработчик и паблишер мобильных игр с офисами в Лимассоле, Санкт-Петербурге, Москве, Киеве, Минске, Вильнюсе. Наша распределенная команда из 400+ человек охватывает все стороны разработки и продвижения мобильных игр. Флагманы компании — «Clockmaker» и «Solitaire Cruise». Более 1 000 000 человек ежедневно играют в эти потрясающие игры! Belka Games входит в TOP20 паблишеров EMEA по версии App Annie и на наш взгляд - это не предел. Мы продолжаем развиваться и расти! Сейчас мы в поиске опытного Machine Learning Specialist, которому предоставим в работу большое количество данных, собранных нашей командой аналитики, и свободу выбора технологий из современного стека! Объемы данных достаточны, чтобы строить точные модели, сотни тысяч активных пользователей ежедневно. Темпы разработки позволяют регулярно выводить, тестировать и улучшать модели, направленные на разные фичи продуктов. Если вы ищете челленжд, интересные задачи и классную команду, давайте знакомиться!   ЗАДАЧИ:   Анализ большого количества данных;   Улучшение метрик игр с помощью внедрения алгоритмов машинного обучения, в команде с гейм дизайнерами, продюсерами и аналитиками;   Поддержание и улучшение разработанных решений.   ТРЕБОВАНИЯ:   Профильное образование (математика, программирование);   Уверенное владение Python и популярными библиотеками для ML, а также фреймворками Keras/Tensorflow/PyTorch/XGBoost/LightGBM;   Понимание Deep Neural Networks, Unbalanced datasets;   Опыт разработки, внедрения на прод, оптимизации моделей машинного обучения;   Глубокое понимание работы алгоритмов и математики ML.   БУДЕТ ПЛЮСОМ:   Желание погружаться в доменную часть продуктов, понимать продукты в том числе со стороны игроков;   Успешный опыт внедрения ML моделей в играх;   Портфолио на Kaggle, тех описание реализованных и внедренных моделей.   КОНЕЧНЫЕ ЦЕЛИ:   Настройка алгоритмов предсказания действия пользователя;   Классификация пользователей по различным моделям поведения;   Предсказание оптимальной сложности игры для каждого пользователя персонально;   Предсказание оптимальных внутриигровых скидок для улучшения монетизации.   ПОЧЕМУ У НАС ПРИЯТНО РАБОТАТЬ:   Культура компании, которая объединила группу талантливых профессионалов-единомышленников, благодаря чему мы очень быстро развиваемся и покоряем вместе новые амбициозные вершины;   Стремление сотрудников к профессиональному развитию. Мы ценим наших ребят, уважаем и поддерживаем их желание к развитию и самосовершенствованию. Мы не только поощряем эти стремления, но и компенсируем 50% обучения;   Развитие внутри компании. Мы всегда открыты к диалогу, если у вас появится желание попробовать себя на новой позиции, в новой должности, на новом проекте.   Хорошо отлаженные процессы, которые способствуют более эффективному результату.   Возможность работать из любой точки мира при желании. Вы можете работать как в одном из офисов компании, так и удаленно;   Бесплатные занятия английским с преподавателем онлайн;   Белое оформление, ДМС, компенсация спорта;   Привязка зарплаты к доллару для всех сотрудников компании — выплачивается в нац.валюте по курсу к доллару на день перечисления;   Бонусы.