Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (Junior)". Название компании: "Строительный Двор". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Sas', 'Linux', 'PostgreSQL'

Ищем специалиста в области Data Engineering для решения задач в области DIY ритейла, е-commerce для крупной компании с развитой сетью филиалов. Среди задач – участие в построении архитектуры и развертывании новой аналитической платформы, разработка и оптимизация ETL процессов, построение витрин данных, подготовка данных для моделей машинного обучения во взаимодействии с командой Data Science, создание отчетов и дашбордов для бизнес-пользователей и др. Приветствуются умение работать в команде, стрессоустойчивость, умение объяснить полученные результаты, желание развиваться в различных аспектах Data Engineering: от администрирования сервисов, разработке ETL пайплайнов до построения витрин данных и отчетов. Обязанности:  Анализ исходных данных в различных системах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) Разработка комплексных ETL процессов для разнородных систем и СУБД Мониторинг, оптимизация и поддержка ETL процессов Обеспечение и контроль качества данных Построение и развитие витрин данных Участие в разработке аналитической отчетности Презентация результатов работы бизнесу  Требования:  Высшее / незаконченное высшее техническое образование Владение языками программирования Python или SAS Base Уверенное знание SQL (Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, аналитические функции); Знание основ дискретной математики и теории реляционных СУБД Понимание принципов аналитической обработки данных в хранилищах данных Аналитический склад ума, системное мышление, ответственность, хорошие коммуникационные навыки Желание быстро овладевать новыми навыками и знаниями Готовность работать неполную или полную рабочую неделю: 30-39 ч  Будет плюсом:  Наличие выполненных проектов в области Big Data, BI Опыт работы с СУБД; Понимание процессов ETL, ELT; Понимание общей архитектуры хранилищ данных (DWH) наличие сертификатов, подтверждающих навыки работы в SAS Viya наличие e-learning сертификатов (Coursera, Udemy, Edx) о прохождении обучения по технологиям data engineering  Стек используемых технологий:  SAS Viya, SAS Base, HP Vertica, SAP, MS SQL Server, PostgreSQL, Airflow, Python, Linux/Bash, Hbase, Kafka, Prometheus, Grafana