Напиши текст вакансии для должности "Специалист Computer Vision (Senior Data Scientist)". Название компании: "Медицинские Скрининг Системы". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'pytorch', 'data science', 'tensorflow', 'gun', 'deep learning'

Если вы хотите решать интересные задачи в области анализа медицинских изображений, умеете тренировать резнеты, денснеты и прочие эффишентнеты, обожаете вносить безумные кастомные изменения в существующие архитектуры - мы были бы рады видеть вас в команде Цельса! Мы ищем тех, кто  хочет работать в энергичной, слегка чокнутой команде не боится рисковать и принимать важные решения умеет слушать чужие мнения и не стесняется высказывать своё готов работать в условиях не до конца сформированного, хаотичного рынка медицинских AI-технологий не падает в обморок при виде рентгеновских снимков и готов регулярно впитывать сакральные медицинские знания от врачей  Наши проекты:  Маммография - детектирование злокачественных и доброкачественных образований на снимках молочной железы. Мы - первая команда, прошедшая в продуктовый контур Эксперимента по использованию сервисов на основе технологий ИИ в системе здравоохранения города Москвы. Флюорография - классификация и сегментация патологических изменений грудной клетки. Удивительно, но и здесь мы первые (и пока единственные), кто работает в рамках московского эксперимента. КТ лёгких - сегментация злокачественных образований и признаков COVID-19. Гистологические исследования - сегментация областей интереса  Наш основной стек:  Работа с данными - Supervisely, S3, Minio, DVC Разработка - PyTorch, Redis, Celery Менеджмент экспериментов - trains AI CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana  Мы предлагаем:  180-300 senior (net) Офис в самом центре(БЦ класса А - площадь восстания), доступ 24/7, головной офис компании - в Калуге (возможны командировки при желании) Полный рабочий день, гибкий график. Удалёнка возможна только на период пандемии, в дальнейшем предполагается офисная работа. Рабочее место с GPU, собственный сервер для обучения (4 x RTX 8000 48GB)  Требования:  Владение Python, PyTorch, Docker на уверенном уровне Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дообучения DL-пайплайнов Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов  Плюсом будет:  Опыт использования классических CV-методов Опыт работы с медицинскими данными, знание формата DICOM Навыки в оптимизации скорости инференса DL-моделей (TensorRT, конвертация моделей между фреймворками) Знакомство с GANами, unsupervised learning, NLP