Напиши текст вакансии для должности "Big Data scientist". Название компании: "Максимум, Автомобильный холдинг". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Linux', 'Математическое программирование', 'Анализ данных', 'Big Data', 'Теория вероятностей', 'Машинное обучение'

Digital в Максимуме – опытная команда, пришедшая из разных компаний и отраслей IT, которая сейчас работает над созданием цифровых продуктов и сервисов для клиентов с целью удобной и комфортной покупки собственного автомобиля. Мы придумываем новый клиентский опыт при покупке нового или авто с пробегом онлайн и оффлайн так, чтобы цифровая составляющая стала его неотъемлемой частью для всех наших клиентов. Связка физического мира дилерского бизнеса по продаже авто и digital, новые сервисы, максимальная персонализация, сквозной клиентский опыт – это мы. Внутри команды продуктовый подход, мы за минимум бюрократии, максимально открытую коммуникацию и фокус на клиенте. Часть внутрикорпоративных процессов вне команды по-прежнему занимает дольше, чем хотелось бы, но степень свободы высокая. НАШИ ПРОЕКТЫ:  Переход на новую ERP и CRM систему; Электронный документооборот в компании – внедрение Creatio Docs Автоматизация проектного управления – внедрение Jira; Интеграционная шина предприятия; Система управления офисным пространством; Проекты Robotic process automation (или RPA); Омниканальная платформа; Мобильное приложение «Максимум»; И много других интересных проектов  ОБЯЗАННОСТИ: • Подготовка данных с использованием Python; • Оценка качества и анализ данных, создание и проверка признаков, поиск дополнительных источников; • Участие в подготовке pipeline (конвейера) для скоринга транзакций за период; • Участие в разработке алгоритмов для повышения производительности труда валидаторов; • Применение машинного обучения для очистки данных, поиска аномалий, подсказок, автоматизации/снижения ручной работы, поиска дубликатов и т.д. ТРЕБОВАНИЯ:  • Опыт работы с задачами машинного обучения/ опыт работы с данными в проектах, желательно по статистической обработке от 5 лет; • Опыт использования Python для обработки данных; • Опыт работы с библиотеками pandas, numpy, sklearn, xgboost; • Опыт работы в Linux, notebook, git; • Опыт работы с базами данных SQL; • Знание классических алгоритмов машинного обучения и основ теории вероятности; • Опыт в проведении анализа и подведении итогов исследований на основе больших массивов данных; Мы предлагаем:  Официальное оформление с первого рабочего дня; Гибкий график рабочего дня, возможна полная удаленная работа; Полный комплект техники для удаленной работы; Возможность профессионально развиваться в сильном коллективе