Напиши текст вакансии для должности "Middle marketing analyst". Название компании: "Okko". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Анализ данных', 'Аналитическое мышление', 'SQL'

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами. В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше. Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников. В связи с расширением команды аналитики мы ищем коллегу, который будет работать с командой продуктового маркетинга: помогать бизнесу с выбором наиболее эффективных механик создания ценности продукта для клиента, тестировать ценовую эластичность, самостоятельно генерировать и проверять гипотезы.У нас классная команда с широкой экспертизой, нам важно, что, для чего и с кем мы делаем. Мы ищем активных, живых неравнодушных людей с похожим майндсетом, кайфующих от данных так же, как и мы) Чем предстоит заниматься:  Постоянный анализ пользовательского поведения с целью поиска точек роста и узких мест в сервисе; Моделирование влияния различных маркетинговых механик на основные бизнес-показатели; Анализ сегментов и эффективности работы с ними; Работа над улучшением ключевых метрик пользователей: CR, ARPU, ROI; Генерация гипотез на основе данных и дальнейшее проведение A/B тестов; Создание отчетов / дашбордов для мониторинга основных показателей; Совместная работа с командой продуктового маркетинга;  Что мы используем:  Базы данных: Impala, PostgreSQL, Athena; Рython и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn; BI среду Splunk; Микросервисную архитектуру;  Что для нас важно:  Высшее техническое образование (Прикладная математика / Информатика / Статистика); Опыт работы аналитиком от 2 лет; Отличное знание математической статистики; Опыт проведения A/B тестов; Будет плюсом знание базовых методов машинного обучения; Понимание и умение оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес;  Что мы предлагаем:  Возможность влиять на бизнес и продукт с помощью анализа данных; Амбициозные цели; Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат; Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации; Топовое оборудование и весь необходимый софт; Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата; Льготные условия по ипотеке от Сбербанка; ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов; Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками; Насыщенная корпоративная жизнь.