Напиши текст вакансии для должности "Middle/Senior Data Scientist". Название компании: "Северсталь, Москва". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Hadoop', 'Linux', 'Git', 'MLE'

Компания &quot;Севергрупп&quot; - инвестиционная группа. Основными инвестиционными направлениями «Севергрупп» являются металлургия и горнодобывающая промышленность, машиностроение, деревообработка, потребительский сектор, венчурные проекты, медицина, образование и трудоустройство, телекоммуникации.Крупнейшими инвестиционными проектами «Севегрупп» являются ПАО «Северсталь», Nordgold, ПАО «Силовые машины», Группа «СВЕЗА», «Лента» и «Утконос Онлайн», TalentTech и др. «ЛЕНТА» – федеральная розничная сеть, занимающая первое место в России по количеству гипермаркетов. Наши информационные системы перерабатывают огромные объемы информации, мы реализуем интересные проекты в сфере цифрового маркетинга, новейших технологий продаж, проектировании высоконагруженной инфраструктуры. В центральном офисе федеральной розничной сети &quot;ЛЕНТА&quot; открыта вакансия Middle/Senior DS в команду монетизации и Лента. Онлайн. Чем предстоит заниматься:  рекомендательные системы оптимизация поиска в приложении промо прогнозирование спроса клиентская аналитика скоринг, модели склонностей, прогноз спроса, эффективность ассортимента и др. задачи для внешних заказчиков по возможностям и интересам привлекаем к задачам других стримов: ассортимент, промо, ценообразование, спрос, гео, клиентская аналитика, диджитал-аналитика, А/Б-тестирование  Требования:  умение обрабатывать данные (Hadoop, Databricks, Azure, Spark, SQL) писать эффективный код на Python опыт работы с базовыми библиотеками машинного обучения (scikit-learn, PyTorch, lightgbm, xgboost) несколько доведенных до прода проектов отличные знания тервера и матстата, ML-алгоритмов генерировать и проверять гипотезы, строить модели и интерпретировать результат базовые знания Linux, Git, DVC  Будет плюсом:  базовые знания CV, NLP; опыт работы с рекомендательными системами.  Что предлагаем:  работа откуда угодно, где есть доступ к интернету, иногда ездим в командировки или ходим в офис в Мск (Краснопресненская ) или СПб (Беговая ), чтобы развиртуализироваться внутреннее обучение, поездки на конференции стандартные плюшки типа связи и страховки