Напиши текст вакансии для должности "Python-разработчик в ModelOps". Название компании: "Контур". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'MongoDB', 'Git', 'Docker', 'Kubernetes', 'Kafka'

Кто мы и чем занимаемся Контур — разработчик веб-сервисов для бизнеса и бухгалтерии. Мы федеральная компания с 30-летней историей. Очень требовательно относимся к деталям и знаем все нюансы бизнеса, благодаря чему предлагаем клиентам удобный сервис. Такой, каким бы хотели пользоваться сами. В Контуре много интересных инженерных задач и технических вызовов для IT-специалиста: у нас высокая нагрузка и требования к надежности сервисов, а также немало алгоритмических задач. В Контуре самые разные команды разработки: большие и маленькие, продуктовые и инфраструктурные, стартапы, которые только начинают путь. В каждой команде свои технологии и процессы. Про команду Отдел Data Science делится на направления: прикладные направления (например, оптимизация техподдержки и товарные сервисы), лаборатории (например, лаборатория речевых технологий) и инфраструктуры. Чтобы помочь прикладным направлениям и лабораториям эффективнее справляться с Data Science задачами, мы создаем инструменты, оптимизирующие разные этапы решения этих задач:   загрузка данных из WEB: crawling, новости,   разметка данных с помощью асессоров или своими силами,   сбор данных из разных внутренних источников,   процесс проведения исследований и их воспроизведение,   деплой моделей машинного обучения в продакшн.   За все время работы мы выросли с трех человек до 50, разбились на небольшие подкоманды. Сейчас мы в поисках Python-разработчика в команду инфраструктуры Data Science. В составе уже три backend-разработчика, два frontend-разработчика, два тестировщика. Технологии команды: Python, Aiohttp, Docker, Kubernetes, Kafka, MongoDB. Про задачи Ищем человека, который будет заниматься развитием проектов на Python:   хранение и анализ датасетов, моделей и метрик машинного обучения,   автоматизация процесса переобучения моделей,   AutoML,   деплой моделей в продакшн.   Сейчас часть модулей проекта уже реализована, активно используется и приносит пользу прикладным командам. Однако очень много крутых фичей еще предстоит реализовать, чтобы сделать процесс решения Data Science задач прозрачным, предсказуемым, воспроизводимым и эффективным. Задач ML не будет, поэтому, опыта с ML не требуется. Понимание, необходимое для контекста, придет само со временем =) Мы ожидаем от кандидата   Хорошее понимание микросервисной архитектуры и умение проектировать распределенные системы.   Опыта разработки на Python от трех лет и владение современными фреймворками.   Опыта работы с docker, k8s, GitLab CI.   Будет плюсом Опыт работы над open source проектами. Что мы предлагаем   При необходимости удаленный формат работы.   Классный офис с зонами отдыха и кухнями, где, кроме печенья, сладостей и кофе, можно найти сезонные фрукты, овощи, орешки и каши для полезного перекуса.     Уровень зарплаты зависит от твоих технических знаний и навыков. Пересмотр з/п два раза в год.   Гибкие рабочие часы (нам важна выполненная задача, а не работа с 9:00 до 18:00).   У нас отличная среда для обмена знаниями. Хочешь делиться в блоге на Хабре — с текстом статьи помогут наши деврелы. Хочешь выступать на крупных конференциях — поможем попасть и подготовиться. Также организуем митапы сами: от тебя инициатива и экспертность, от нас — вся организация ивента. А еще мы поддерживаем участие в опенсорсе.   Большое количество внутренних активностей: техническая конференция КонфУР, летучки и обмен опытом между командами, библиотека и корпуниверситет. Дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях и специалистами с хорошим опытом проектирования. Всегда есть, с кем посоветоваться.   Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.   Корпоративная соцсеть, где можно решить любой рабочий и бытовой вопрос. Найти единомышленников по pet-проекту и обсудить идею стартапа. За полдня сдать квартиру, отыскать лучшего врача в своем городе, продать сноуборд или раздобыть Гарри Поттера в росмэновском переводе.