Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик". Название компании: "СберМегаМаркет". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции. Продукт, который мы создали — онлайн-площадка, соединяющая товары и миллионы покупателей, где можно найти более 2 500 000 товаров от более чем 8000 магазинов. СберМегаМаркет входит в экосистему Сбера. В центре экосистемы — клиент. Мы несем ответственность за комфорт и качество на всех этапах проведения сделки между покупателем и продавцом. Мы стремимся собрать в одном месте все лучшее, что может предложить онлайн-торговля. О команде:  команда веб и продуктовой аналитики входит в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Основные заказчики менеджеры продукта и маркетологи. Стек: Google Analytics, Google Big Query, SegmentStream/Google Tag Manager, OWOX BI, Appsflyer, Firebase, Amplitude, Tableau, Data Studio, HDFS+Spark, MS SQL, Python   Подробнее о задачах:  Анализ данных, поиск отклонений и идей для бизнеса, подготовка отчетов под запросы и в формате регулярных дашбордов в Tableau/DataStudio. Анализ аудитории сайта и приложения, эффективности продуктов и микросервисов (навигация (листинг/промо/главная), чекаут/корзина, личный кабинет покупателя/мерчанта и др.) в различных разрезах (ios/andoid/web) – А/В тесты, конверсии, воронок продаж, когортный анализ и т.д. Участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных и обеспечении качества данных (data quality) совместно с командой разработки DWH Участвовать в развитии платформы для A/B тестирования Scully Постановка и проверка задач на разметку сайта и приложения Взаимодействие с внутренними заказчиками, анализ потребностей, помощь в постановке задач на аналитику.   Обработка данных с помощью SQL, Excel, Python и встроенных инструментов в BI/GA/BQ  Требования, обязательно:  Опыт работы веб/продуктовым аналитиком от 2-3 лет, обязательно с кроссплатформенными продуктами (web, приложения - ios, android) Уверенный пользователь SQL (join, группировки, оконные функции, CTE); желательно иметь опыт работы с Big Query (Standard SQL) Опыт работы с сырыми данными из каких-то систем (Google Analytics/GA4/Appsflyer/SegmentStream или что-то еще) Уметь оценивать A/B тесты для разных метрик, иметь уверенную базу знаний по мат. статистике/теории вероятности Уметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – генерить гипотезы и проверять их на данных: какова эффективность микросервисов на сайте (поиск/главная страница/листинг и др.)? как увеличить retention? почему падает конверсия на данном шаге? Как удержать клиента?  Требования, желательно:  Уметь строить отчеты/дашборды в какой-либо из BI систем Tableau/DataStudio/PowerBI Иметь опыт работы с приложениями, понимать отличия их трекинга от веба Уметь настраивать GA для веба (GTM, datalayer, основы Javascript) Опыт работы с Firebase/Appsflyer/AMplitude Опыт работы с Google Tag Manager / SegmentStream  Причины работать с нами:   Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице; Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции; Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами; Официальное оформление, &quot;белый&quot; доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью); Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор; Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская); График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Можно работать удаленно / частично-удаленно / в офисе.