Напиши текст вакансии для должности "Computer Vision Engineer Junior+/Middle". Название компании: "ЦИФРА". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Computer Vision', 'Git', 'Linux', 'OpenCV', 'Keras', 'Deep Learning', 'Алгоритмы и структуры данных', 'Математическая статистика', 'Математический анализ', 'Широкий кругозор', 'Теория вероятностей', 'Работа в команде', 'Линейная алгебра'

ВИСТ Групп (входит в ГК &quot;Цифра&quot;) уже 32 года на рынке промышленного софта. Мы №1 в России по цифровизации горной промышленности. В 2020 году мы стали лучшей IIoT компанией на IoT AWARD 2020. В настоящее время наши решения применяются в крупных горно-металлургических компаниях России, Казахстана, Украины и Монголии, Узбекистана, Индии, Марокко. Наш основной проект - система диспетчеризации для горно-добывающих компаний: это большие карьерные самосвалы, экскаваторы, большое количество структурных подразделений и, конечно, люди, которые всем этим управляют. Им нужно знать, где находится техника, что она делает в каждый момент времени, планировать и управлять ее работой. Чем предстоит заниматься:    Придумывать и реализовывать подходы к решению задач компьютерного зрения;   Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео;     Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео;   Добавлять новые фичи в уже работающие проекты.   Что мы ожидаем от кандидата:   Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков;     Опыт решения задач object detection, semantic segmentation;   Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker;   Математический бэкграунд — алгебра, теория вероятностей, математический анализ;   Умение писать читаемый и поддерживаемый код;   Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;   Широкий кругозор в области технологий машинного обучения.   Будет плюсом:    Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод;   Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект;   Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;     Хорошая алгоритмическая подготовка;   Опыт работы с ffmpeg.   Что мы предлагаем:  Проекты федерального и международного уровня; Рост, повышение квалификации и обучение за счет компании; Официальное трудоустройство, у нас все бело-официально, зарплата, квартальная премия, ДМС, отпуска, больничные; Уютный офис, удобный для работы (м. Университет), смешанный или полностью удаленный формат работы