Напиши текст вакансии для должности "Инженер данных/Data engineer". Название компании: "Kelly Services". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 

-Kelly - международная компания, предоставляющая решения по управлению персоналом с 1946 года в мире и с 1993 года в России. Девиз Kelly - люди, а не кандидаты. Компанию делают талантливые люди. Мы эксперты по талантам. Наш бизнес построен на понимании того, какой набор навыков и какой тип кандидата лучше всего подходит организации. И мы знаем, какие компании предлагают подходящую среду для развития уникальных навыков наших кандидатов. Мы верим в людей. В их уникальные таланты. В их скрытые возможности. В способность критиковать и сомневаться. И мы делаем все возможное, чтобы помочь им найти работу своей мечты. Благодаря нам уже более полумиллиона людей во всем мире нашли такую работу. Постройте свою самую успешную карьеру с Kelly!Обязанности:В крупнейшем в России вертикально интегрированном производителе меди, цинка, угля и драгоценных металлов открыта вакансия инженера данных.  Создание процессов обработки данных. Определение необходимых инструментов автоматизированной обработки данных в рамках технологического стека, используемого в Компании. Описание источников и приемников данных (логические и физические модели данных). Описание процессов обработки данных. Реализация процессов автоматизированной поддержи и мониторинга разработанных процессов обработки данных. Определение и разработка схемы подключения источников и приемников к корпоративной платформе управления данными. Реализация и документирование интеграционного взаимодействия между информационными системами (в т.ч. разработка ETL/ELT процессов). Обеспечение требований безопасности в реализуемых процессах обработки и хранения данных. Обеспечение требований логирования и мониторинга в реализуемых процессах обработки данных. Определение требований по качеству данных. Самостоятельное извлечение и загрузка данных в различные источники данных. Написание manual и automated DQ тестов. Определение консистентности данных. Требования к квалификации:  Высшее образование. Опыт разработки процессов обработки данных, использование ETL инструментов для извлечения и загрузки данных, умение работать с хранилищами данных (реляционными и нереляционными) от 1 года. Опыт участия в интеграционных проектах. Опыт подготовки и обработки данных (в т.ч. manual и automated DQ тесты) для последующего использования человеком и машиной. Владение SQL и алгоритмическими языками: Python (обязательно), Javа или Scala (опционально). Опыт работы с реляционными и NoSql базами данных PostgreSql, Teradata, MongoDB, MsSql, MySQL, Oracle. Опыт работы с инструментами BI, такими как Tableau, Power BI, Looker, Shiny. Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации. Опыт использования git и docker. Опыт работы с командной строкой linux, знание bash и POSIX-команд. Опыт работы с системами управления конфигурацией: Ansible, Chef (желательно). Опыт разработки технической документации. Опыт использования schedulers and workflow-management systems: Oozie, Airflow (желательно). Опыт работы с очередями сообщений - Rabbitmq, Kafka. Образование: высшееУсловия работы:  Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности. Плоская структура компании, участие в принятии решений. Широкая линейка решений. Оформление по ТК РФ. Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании. Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.