Напиши текст вакансии для должности "Data-аналитик в дивизион «Массовая персонализация»". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Data-аналитик в дивизион «Массовая персонализация»Мы ищем Data-аналитика в команду персонализации контента в трайбе Массовая персонализация.Мы проводим множественные a-b тесты по персонализации контента продуктов Банка и Экосистемы и строим AI модели побора и создания контента.Нам в команду нужен инициативный Data-аналитик с опытом работы с данными, который может самостоятельно найти пути решения задач, предлагать гипотезы и проверять их. Работа в молодой сплоченной команде, интересные задачи, возможности обучения на курсах внутри Сбера и за его пределами.Основная задача команды: повышение отклика на предложения банковских и экосистемных предложений за счет более глубокой персонализации контента в коммуникациях для клиентовЗадачи:Генерировать гипотезы на основе данных, дизайнить и проводить регулярные и множественные AB тестыПодведение итогов запущенных коммуникационных пилотов (AB)Проверять продуктовые гипотезы и готовить ad-hoc аналитику для поддержки принятия решений Построение аналитического портрета клиентов по продуктам-каналамПодготовка презентаций по результатам проведенных исследованийФинансовый анализ и управление финансовыми метриками продуктаПоддержание эффективности работы текущей отчетности в QlikView Разработка дэшбордов в системе Qlik View, SenseВзаимодействие с data scientist и data engineer в рамках задач по анализу данных и моделированиюТребования:Опыт работы от 2 лет в области анализа данныхЖелательно понимание банковских бизнес-процессов в части розничных банковских продуктов.Опыт проведения количественных исследований, формулирования и проверки гипотез (A-B тесты)Уверенные знания SQL, умение оптимизировать запросыОпыт работы минимум с одной СУБД из списка: Teradata, MSSQL, Oracle, PostgreSQL Желателен опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark; Отличное знание Excel (сводные таблицы, сложные формулы, источники данных)Опыт работы с BI инструментами (QlikView, QlikSense, Tableau и пр.) Навыки интерпретации данных в виде отчетов и презентаций (PowerPoint, Figma)Преимуществом будет опыт работы с PythonОткрытость и инициативностьУсловия:Отличный офис AgileHome рядом со станцией метро КутузовскаяБесплатный спортзалПолный рабочий день, (можно выбрать режим начала работы в промежутке 8:00 - 10:00)Достойная заработная плата (оклад + премии)Оформление по ТК РФСоциальный пакет (ДМС).Возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счет компании (в т.ч. английский язык).Дисконт-программы от множества компаний партнеров.Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка