Напиши текст вакансии для должности "Data science team lead". Название компании: "Okko". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Управление проектами', 'Machine Learning', 'рекомендательные системы'

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами. В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше. Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников. Сейчас мы находимся в поисках руководителя для нашей команды data science, которая занимается разработкой рекомендательной системы. Чем предстоит заниматься:  Участвовать в проекте разработки рекомендательной системы; Руководить командой из 5 человек уровня от Junior до Senior; Формировать roadmap и отвечать за его выполнение; Сотрудничать с другими отделами внутри компании: дизайн/аналитика/разработка/маркетинг;  Что мы используем:  Python и широкий стек ML библиотек: PyTorch, LightFM, CatBoost и т.п.; Go; Сервисы AWS: S3, Athena, Lambda, Batch, DynamoDB, ElastiCache, MSK, SageMaker; BI среду Splunk;  Что для нас важно:  Релевантный опыт работы в области Data Science от 5 лет; Понимание требований бизнеса и того, как с помощью ML можно решать поставленные бизнесом задачи; Знание Python, основных алгоритмов и структур данных; Уверенные знания в области ML и DL; Умение самостоятельно реализовать полный ml-pipeline: сбор и чистка данных, тюнинг модели, визуализация; Опыт написания production кода;  Будет плюсом:  Знание сервисов AWS; Опыт применения ML технологий в проде, например AWS Sagemaker / MLflow; Опыт работы с рекомендательными системы; Опыт руководства небольшой командой;  Что мы предлагаем:  Амбициозные цели; Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат; Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации; Топовое оборудование и весь необходимый софт; Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата; ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов; Льготные условия по ипотеке от Сбербанка; Комфортный светлый офис с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками; Насыщенная корпоративная жизнь.