Напиши текст вакансии для должности "Machine Learning Engineer". Название компании: "VOXYS". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Linux', 'Git', 'NLP', 'Написание текстов'

Обязанности: Вы будете решать задачи в области NLP, NLU, NER и TTS сначала для русского, а затем для английского и других языков. Например: нормализация/предварительная обработка и классификация текста, извлечение именованных сущностей, анализ тональности текста, исправление опечаток, расстановка ударений, перевод слов в фонемы, обработка дат, чисел и сокращений. Так же, в зависимости от опыта, могут быть более глубокие задачи по синтезу речи и/или по общей оптимизациипроизводительности нейронных сетей Требования:  опыт решения NLP задач для русского языка не менее 3 лет и/или в TTS не менее 1-2 лет; понимание принципов ML/DL, базовых алгоритмов машинного обучения и архитектур нейронныхсетей для решения NLP и/или TTS задач; хорошее владение Python, включая опыт работы с популярными библиотеками ML (TensorFlow/PyTorch, NumPy, Sklearn, PyMorphy2, Pandas и т. д.); опыт разработки текстовых парсеров (для нормализации чисел, расшифровки сокращений, удаления мусора и т. д.); опыт разработки, тестирования и вывода моделей в production; умение оценить качество построенной модели, понимание плюсов / минусов той или иной метрикипод конкретную задачу; опыт настройки и использования Linux для машинного обучения (включая запуск моделей на GPU); опыт работы с Docker, Docker Compose и написания собственных Docker-файлов; опыт работы с Git и Jira; способность самостоятельно решать проблему и предлагать различные решения; любовь к ведению документации, комментированию кода и code review; высшее техническое/математическое образование; английский на уровне чтения CS-статей (уровень B1 и выше);  Вашим преимуществом будет:  опыт работы с библиотеками Rasa NLU, spaCy, fasttext, ONNX Runtime; опыт разработки масштабируемых RESTful веб-серверов с различными ML моделями (сиспользованием Flask/FastAPI); опыт оптимизации производительности ML моделей; наличие собственных проектов с открытым исходным кодом, связанных с NLP и/или TTS;  Условия:  Корпоративные программы: Скидки от компаний партнеров, английский со Skyeng, Викиум; Спорт и здоровье: йога онлайн и оффлайн, консультации специалистов по питанию, ежегодное проведение соревнований по командному виду спорта (волейбол); Своевременная &quot;белая&quot; заработная плата (2 раза в месяц на банковскую карту); Официальное трудоустройство и социальные гарантии; Питание: в офисе оборудованы кухни; Благотворительность: помощь детским домам, домам престарелым, многодетным семьям и вет. клиникам.