Напиши текст вакансии для должности "Инженер-разработчик Data Science (проект "Лента")". Название компании: "VK". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Hadoop', 'Spark', 'Big Data', 'Java', 'SCALA'

Одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в России. Место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! Мы расширяем нашу молодую и горячую DS-команду и ищем человека, который будет участвовать в разработке сервисов &quot;Ленты&quot; и &quot;Дискавери&quot;. Если ты эксперт в CV/NLP или умеешь качественно шатать таблички в Big Data стеке и понимаешь бизнес, то для тебя тоже найдутся задачи. Лента - это сервис с десятками миллионов DAU на всех платформах (web, mob.web, android, ios). Это ключевая часть социальной сети, в которой пользователи получают всю информацию, на которую они подписались: контент друзей, фото, посты и видео из сообществ, дружбы и т.д. Дискавери - сервис с миллионами DAU, в котором пользователю рекомендуется контент, исходя из его предпочтений с помощью различных моделей машинного обучения и не только. В задачу сервисов входит не только отобрать интересный контент пользователю, но и сделать это быстро. Для решения этих задач мы используем гибкую систему экспериментов, в которых задействованы различные алгоритмы ML. Для обеспечения быстродействия и отказоустойчивости у нас поднято более 600 инстансов в трех датацентрах. Какие задачи ждут: Рекомендательные системы:  автороцентричное ранжирование; реалтайм адаптация к текущим интересам пользователя; как сделать рекомендации разнообразными; участвовать в создании новых контентных фичей с помощью компьютерного зрения и текстовой генерации; автоматический поиск и оценка перспективных создателей контента.  Ранжирование:  как измерять и влиять на &quot;счастье&quot; пользователей; как оптимизировать системы так, чтобы были счастливы и создатели и потребители контента; как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом.  Мы ожидаем:  умение прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; опыт в разработке рекомендательных систем; опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python; опыт работы с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).  Будет плюсом:  опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей; знание основных нейросетевых архитектур в CV/NLP.  У нас есть:  сложные задачи для высоконагруженных data-driven сервисов; свой нерезиновый кластер для расчетов, десятки петабайтов данных и большое количество ресурсов для ресерча; возможность пройти самостоятельно весь цикл разработки и внедрения модели в продакшн.  Условия:  работа в профессиональной команде с серьезным опытом, создающей популярный российский проект; при обоюдном интересе мы предложим такие условия сотрудничества, от которых не захочется отказываться; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет (спорт, ДМС, английский язык); комфортный офис с парковкой, душем и зонами отдыха в паре минут от м. «Площадь Александра Невского»; дополнительное обучение за счет компании, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру; корпоративные мероприятия и Team Building Events в России и за рубежом; дружный коллектив профессионалов.