Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (Antifraud)". Название компании: "Авито". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Machine Learning', 'Data Science', 'Машинное обучение'

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома. Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе. Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 47 миллионов показывается на сайте прямо сейчас. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок. Наши коллеги умеют решать любые нетривиальные задачи в data science: от борьбы с ботами до определения категории по фотографии. Система модерации Авито обрабатывает сотни тысяч новых объявлений в день. Мы оперативно выгружаем в production любое решение, а также, при помощи прокаченной аналитики и UX исследований получаем в любых разрезах результаты работы моделей. Мы не боимся сложных задач и сжатых сроков и стремимся разобраться в сути проблемы. В один из юнитов мы ищем Data Scientist&#39;a, который будет решать задачу классификации контента на Авито, тем самым, принципиально изменяя вертикальный опыт пользователей на сервисе. Вам предстоит:   улучшать алгоритмы поиска фрода в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту; экспериментировать со state-of-the-art методами машинного обучения; искать нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач; разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков и получая явный фидбэк от потребителей данных решений.  Мы ожидаем, что вы:  получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.; обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов; решали разноплановые рабочие задачи в Data Science/Machine learning с использованием Python; умеете оценивать качество моделей, построенных для различных задач машинного обучения; владеете SQL на уровне написания сложных запросов; владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу.  Не обязательно, но круто, если вы:  участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных; проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения; умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов.  Работа у нас - это:  интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией; команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу; гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу; прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.