Напиши текст вакансии для должности "Ведущий аналитик данных". Название компании: "Кадровое агентство Smart Business". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Tableau', 'SQL', 'Аналитическое мышление', 'Olap (online analytical processing)'

Онлайн-площадка, соединяющая товары и миллионы покупателей, где можно найти более 2 500 000 товаров от более чем 8000 магазинов в поисках Аналитика. Работа в команде коммерческой и операционной аналитики, которая входит в департамент аналитики. Работа по спринтам, задачи в Jira, описания – в Confluence. Основные заказчики – коммерческий департамент и департамент по развитию продукта в направлении работы с продавцами. Стек: Аналитика - MS SQL, Excel, Python, Jupyter/Anaconda; BI–Tableau, OLAP кубы (SSAS); Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server. Задачи:  аналитика эффективности ценообразования, ассортимента/контента, привлечение продавцов, анализ рынка (GFK/Nielsen) и др.; аналитическая поддержка клиентских коммуникаций (колл-центра, отзывов/форм обратной связи; регулярный контроль ключевых показателей эффективности бизнес- процессов; моделирование, участие в планировании/прогнозировании KPI; взаимодействие с разработкой по организации забора и хранения данных в КДХ (DWH на MS SQL Server); взаимодействие с внутренними заказчиками по созданию новых аналитических инструментов – метрик, отчетов, моделей на базе Tableau/OLAP/Excel/MS SQL. Требования: опыт работы аналитиком продаж / ассортимента и ценообразования/закупок / колл-центров / клиентских коммуникаций; знание CRM от 2-3 лет (желательно с в сфере e-commerce/розничной торговли); уверенный пользователь Excel, SQL (join, группировки, оконные функции); уметь строить отчеты/дашборды в какой-либо из систем Tableau или аналогах Qlik/PowerBI; уметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – как увеличить продажи? Как повысить эффективность ассортимента/контента на сайте? Хорошие ли у нас цены? Каково влияние продаж одних товарных направлений на другие? и другие.  Большим преимуществом будет:   знание и опыт применения мат. статистики и теории вероятности; знание Python (numpy, pandas), опыт работы с ProAnalytics, JIRA и Confluence; опыт создания эконометрических моделей, опыт прогнозирования с применения временных рядов;  Условия работы:  официальное оформление, &quot;белый&quot; доход со стабильным окладом, квартальные премии (обсуждается по итогам интервью); офис в шаговой доступности от метро Бауманская/Красносельская соц.пакет: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на Ваш выбор; график 5/2, гибкое начало дня, возможность работать несколько дней из дома; возможность посещать как внутренние, так и внешние курсы и конференции.