Напиши текст вакансии для должности "Аналитик качества данных". Название компании: "М.Видео-Эльдорадо". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Разработка технических заданий'

В данный момент, мы набираем команду для решения следующих задач:  Создание максимально полного портрета клиента бонусной программы М.Видео (Customer 360 profile) с учетом полной истории взаимодействия клиента с компанией; Создание модели данных, описывающей покупательский путь на сайте М.Видео Построение покупательского пути и “пути продавца” в розничных магазинах на основе логов приложения продавца; Создание модели данных, описывающей различные типы промо акций; Создание модели данных, описывающей уровни доступности товара с точки зрения клиента;  Чем предстоит заниматься:  Формирование экспертизы в одном или нескольких доменах данных: поиск и анализ источников, описание данных, построение логической модели данных предметной области; Обеспечение качества данных в своем домене: сбор, анализ и спецификация требований к качеству данных, мониторинг качества данных, анализ и устранение причин и следствий проблем качестваданных; Разработка прототипов отдельных функциональных блоков модели данных (при необходимости); Постановка задач/подготовка ТЗ для команды развития аналитического хранилища данных; Исследование имеющихся источников данных, формирование экспертизы в своем домене данных; Изучение потребностей Data science команды и бизнес-пользователей; Построение витрин данных для использования в аналитике и моделях машинного обучения; Консультирование других сотрудников по данным; Развитие технологий управления метаданными.  Наши пожелания к успешному кандидату:  Опыт работы с корпоративным хранилищем данных в качестве бизнес-аналитика, системного аналитика не менее 2 лет; Опыт сбора, анализа, спецификации, контроля требований к ПО; Умение построить структурированную картину бизнес-процесса и описать ее с помощью имеющихся данных из ИТ-систем компании Отличное знание SQL (достаточный для создания витрин, написания процедур и функций); Технический английский (на уровне чтения документации); Аналитический склад ума, коммуникабельность, обязательность, целеустремлённость; Опыт реверс-инжиниринга унаследованного кода (SQL, T-SQL, PL/SQL, ABAP, SAP DS); Опыт использования метаданных для поиска данных, анализа их структуры и преобразований.  Мы предлагаем:  Нетривиальные задачи и real HighLoad; Возможность работать удаленно; Сильная команда, нацеленная на результат; Конкурентоспособная з/п; Система гибких льгот; Развитая корпоративная культура; Корпоративные скидки на продукцию компании.