Напиши текст вакансии для должности "ML инженер (Инженер по машинному обучению)". Название компании: "ВК ИТС". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'PyTorch', 'Python', 'Tensorflow', 'Keras', 'Computer Vision'

В команду разработчиков приглашаем инженера по машинному обучению. Команда создаёт продукты в следующих сферах: Интеллектуальные транспортные системы; Мониторинг транспортных потоков; Фотовидеофиксация событий дорожного движения; Автоматизированные системы управления дорожным движением. Команда специализируется в области компьютерного зрения и решает такие задачи, как детекция и сегментация объектов (транспортные средства, пешеходы, объекты дорожной инфраструктуры и т.д.), классификация изображений, например, марки и модели ТС, категории ТС (грузовики, автобусы и т.д.), распознавание номеров ТС и другие задачи, так или иначе связанные с анализом транспортных потоков. В своей работе мы используем как классические методы компьютерного зрения, так и самые современные глубокие нейронные сети, используем аппаратные ускорители. Мы пишем ПО, которое анализируем видео потоки в режиме реального времени в условиях жестких ограничений как по производительности устройств, так и по объёму потребляемой памяти. В ваши задачи будет входить всё, что касается задач компьютерного зрения с использованием нейронных сетей:  Выбор архитектуры нейронных сетей для решения конкретных задач; Подготовка датасетов; Машинное обучение; Портирование под конкретную аппаратную платформу; Оптимизация; Анализ ошибок, улучшение качества работы.  От вас мы ожидаем, что вы, так же как и мы, увлечены нейронными сетями, следите за последними новостями в области нейронных сетей и машинного обучения. У вас должен быть практический опыт работы с нейронными сетями, вы должны владеть Python и хотя бы одним из распространённых фрэймворков, например, PyTorch, Keras или TensorFlow. Будет хорошо, если у вас уже есть опыт решения задач в области компьютерного зрения. Мы работаем в передовой области знаний, которая постоянно и очень активно развивается, поэтому открытость к новым знаниям является обязательным требованием, вам нужно быть готовым к постоянному изучению новых фрэймворков, архитектур нейронных сетей, моделей, подходов к машинному обучению и т.д. Мы предлагаем:  Новые сложные проекты; Разнообразные задачи; Возможность использования самых современных технологий; Дружелюбный коллектив, состоящий из более чем 60 профессионалов своего дела; Современные подходы к управлению разработкой; Отсутствие излишней бюрократии; Офис в 5-ти минутах ходьбы от м. Октябрьское поле; Все трудовые отношения оформляются в соответствии с ТК; Гибкий график работы; После испытательного срока возможна частично удалённая работа; Испытательный срок 3 месяца.