Напиши текст вакансии для должности "Product Analyst (Продуктовый аналитик)". Название компании: "KUPIBILET.RU". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'ClickHouse', 'Аналитическое мышление', 'Airflow', 'A/B тесты', 'SQL', 'Metabase', 'Redash'

✈️ Купибилет – travel-tech компания по поиску и продаже авиабилетов. Мы являемся лидерами по объемам продаж в России. Через наш сайт и приложения ежемесячно более 2 млн человек бронирует билеты по всему миру. Мы находимся в поиске инициативного и самостоятельного продуктового аналитика, который будет проактивно искать точки роста компании на основе имеющихся данных, а также улучшать существующие подходы к аналитике. Чем тебе предстоит заниматься:   Проведение исследований по поиску «точек роста» продукта. Тебе будут доступны все данные компании для анализа – поведенческие, финансовые, службы поддержки и т. д;   Совместно работать с продуктовыми менеджерами по улучшению продукта;   Проводить A/B тесты от выдвинутой гипотезы до финальных выводов и рекомендаций;   Помогать коллегам из других отделов (ценообразования / маркетинга / дизайна) по различным аналитическим запросам.   Основные используемые нами технологии:   В качестве основного хранилища данных используем ClickHouse;   Используем Metabase в качестве основного средства визуализации. Также есть Redash для внутренних нужд;   Данные доставляем в хранилище посредством Airflow и Kafka;   Если пишем код, то делаем это на Python.   Мы ищем продуктового аналитика, который:   Имеет опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;   Понимает ключевые продуктовые метрики и методологии их расчета;   Уверенно составляет SQL запросы любой сложности;   Имеет опыт программирования на Python;   Уверенно владеет математической статистикой и теорий вероятности;   Знает английский язык на уровне понимания технической документации и научных статей;   Стремится непрерывно развиваться, искать и пробовать новые инструменты, подходы и методы – мы открыты ко всему новому.   Будет преимуществом:   Опыт работы с ClickHouse;   Знание базовых методов машинного обучения и опыт их применения в реальных проектах;   Опыт коммерческого программирования на Python;   Опыт проектирования ETL-процессов и работы с Airflow.   Пара причин стать частью команды:   Свобода в выборе методов и инструментов - мы за внедрение новых подходов;   Находимся в Санкт-Петербурге, в 10 минутах от метро, в уютном, светлом и просторном офисе в бизнес-центре A класса;   В офисе есть огромный open-space, 5 переговорных комнат, 2 коворкинга, лекторий, большая кухня, много мягких пуфиков, зеленых растений, комната отдыха, игровая с кикером и настольным теннисом;   Полностью “белая” заработная плата;   Гибкое начало дня и гибридный формат работы;   Бюджет на посещение профессиональных конференций;   Топовое железо для рабочего места;   Квартальные премии;   ДМС со стоматологией после испытательного срока;   Оптимистичная атмосфера, совместные посиделки, развлекухи, пицца по пятницам, холодильник с колой и ништяки к кофе и чаю.