Напиши текст вакансии для должности "Middle Data Scientist". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Мы в Сбере, Департаменте по работе с проблемными активами расширяем команду D-people. Ищем в команду Data Scientist. Наши цели – это помощь людям в сложной жизненной ситуации и взыск просроченной задолженности. Обязанности:  Погружение в процесс розничного взыскания и участие в генерации бизнесовых идей для реализации которых требуется применение ML. Участие в груммингах по оценке задач (велью, сложность, реализуемость) и их декомпозиции. Поиск и обработка данных для решения задач машинного обучения. Обучение моделей машинного обучения. Участие в реализации высоконагруженных сервисов для готовых моделей машинного обучения на языке Python. Комплексное покрытие сервисов тестами (смысловые тесты). Мониторинг и поддержка работоспособности сервисов. Проведение код ревью. Активное участие в поднятии общего уровня знаний DS в команде.  Требования:    От 2 лет в ds Высшее ds/экономическое/физико-математическое/техническое образование Отличное знание алгоритмов машинного обучения (традиционный ML, DL, плюсом опыт работы с Reinforcment learning, process mining); Опыт работы с табличными данными, аудио, текстами, изображениями; Отличное знание мат. статистики, используемой в машинном обучении; Отличное знание Python3, включая обширный стек библиотек для работы с машинным обучением; Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle(у нас), MySQL, PostgreSQL и им подобных); Опыт общения с бизнесом по проектам машинного обучения, ориентация на бизнес результат, опыт управления проектами, в которых участвует несколько команд; Опыт работы с git, jira, confluence, openshift или их аналогами; Желательно понимание принципов работы в Agile и с методиками DevOps; Опыт промышленного внедрения сервисов с использованием машинного обучения на python3 от 2 лет и наличие нескольких успешно внедрённых проектов, желательно наличие составных.      Условия:  Каждый DS - руководитель своего проекта - на нём полный цикл моделей машинного обучения (от общения с заказчиком/идеи до оценки и мониторинга) Балансировка в целях между повышением уровня сбор и помощью людям в сложных жизненных ситуациях. Работа с git, confluence, jira, dod (требования к тестам, документации, коду), распределение обязанностей ds vs заказчик, ежемесячные личные синки с руководством и тд; Большое количество разнообразных направлений проектов (табличные, текстовые, аудио, изображения, процессы) Много учим (помогаем на рабочих проектах, активно делимся знаниями, гильдия дс с выступлениями, индивидуальный план развития, виртуальная школа сбербанка (много курсов), доступ к курсере, бесплатный спортзал); График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт. Переработки не приветствуются - мы за work-life balance