Напиши текст вакансии для должности "Product analyst (продуктовый аналитик) в команду VK Чекбэк". Название компании: "VK". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Pandas', 'Умение принимать решения', 'A/B тесты'

  VK Чекбэк — мини-приложение, которое помогает людям экономить. Здесь можно получать кешбэк, стикеры и другие подарки за покупки в магазинах, находить выгодные акции и хранить купоны с промокодами и скидками. Наша экономика завязана на выгоде пользователя. Чем больше он сэкономил, тем больше мы заработали. Мы планируем увеличивать аудиторию, улучшать качество существующих продуктов, а еще хотим попробовать запустить пару новых экспериментов. Приглашаем специалиста, который будет вместе с нами воплощать эти планы. Тебе предстоит: • анализировать продуктовые метрики, проверять гипотезы и искать точки роста сервисов; • поддерживать и развивать текущую событийную модель; • анализировать данные и искать аномалии; • выстраивать процессы преобразования данных; • проводить A/B-тесты. У нас интересно, потому что: • ты окажешься в небольшой команде, в которой мы быстро принимаем решения без лишней бюрократии; • тебя ждет много интересных задач, в которых есть над чем подумать; • мы всегда открыты для идей — ты сможешь влиять на продукт, улучшая его. Андрей Ошанин, руководитель VK Чекбэк: «Продукт одновременно и про бизнес, и про пользователей. Он включает в себя три направления: платформу с купонами, кешбэк-сервис и программы лояльности. В итоге фронт работ довольно разнообразный: для начала надо помочь сделать качественный редизайн на базе A/B-тестов, узнать больше про паттерны поведения различных групп наших пользователей, помочь докрутить конверсионные воронки и ретеншен. В целом у команды есть мечта — найти человека для проведения ресерчей, а выгрузки и дашборды мы уже все научились делать самостоятельно». Мы ожидаем, что ты: • имеешь опыт работы в продуктовой аналитике — от 2 лет; • понимаешь, для чего нужны продуктовые метрики и как их анализировать; • знаешь SQL, Python, Pandas; • знаешь статистику на базовом уровне. Приглашаем специалиста, который сможет работать в офисе в Москве или Санкт-Петербурге — регулярно или в гибридном формате. Удаленка тоже обсуждается. Ждем откликов. Удачи!