Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик (Product Analyst/ Data Analyst)". Название компании: "ЛИЦА". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Atlassian Jira', 'Google Analytics', 'PostgreSQL', 'Airflow', 'Clickhouse', 'Яндекс.Метрика', 'Data Analysis', 'AppMetrica', 'pandas', 'numpy', 'scipy', 'СУБД', 'ClickHouse', 'Pandas', 'Сбор и анализ информации', 'API', 'Веб-аналитика', 'A/B тесты', 'Аналитическое мышление', 'WEB аналитика', 'Numpy', 'Jira', 'Big Data', 'ETL', 'Pl/Python', 'Beta-тестирования', 'Алгоритмы', 'Аналитика'

Вакансия открыта в компании Tribuna Digital (бывший проект Sports.ru) – омниканальном цифровом издателе с ежемесячной аудиторией более 10 миллионов человек в 180 странах мира. Основная задача продуктового аналитика – работа над международными проектами Tribuna.com и Betting Insider, включающими не только сайты, но и около десятка приложений. Tribuna.com — тематические медиа для футбольных болельщиков. Betting Insider — сервис для любителей ставок на спорт. Непосредственный руководитель – CPO. Работа в продуктовой команде в связке со вторым продуктовым аналитиком, которого предстоит заменить (будет отведено время на передачу дел, после – самостоятельная работа).   Обязанности:   Взаимодействовать с внутренними заказчиками: продакт- и маркетинг-менеджерами, редакцией, технической командой разработки и тестирования (постановка задач в виде тикетов в Jira, документация – в Google Таблицы и wiki).   Настраивать новые и поддерживать существующие внутренние системы сбора аналитических данных как с мобильных приложений, так и с веб-сайта.   Управлять ETL-процессами (скрипты пишутся на Python в Airflow для сбора данных из внешних источников, например, так выкачиваются логи поведения пользователей через AppMetrica Logs API и информация о рекламных кликах/доходах через Google Ad Manager API).   Писать запросы, извлекать из большого набора сырых данных понятные ответы на задаваемые вопросы.   Конструировать автоматизированные репорты и дашборды в Redash.   Участвовать в проведении AB-тестов, представлять конечный расчёт продакту.   Самостоятельно формулировать и проверять приоритетные гипотезы, предлагать и развивать внутренние сервисы, полезные с точки зрения бизнеса.     Требования:   Умение использовать в работе логику и математические инструменты (статистику, алгоритмы), при этом понимать продуктовые метрики.   Уверенное владение любым из диалектов SQL (работать придётся с Clickhouse/MySQL/PostgreSQL).   Умение применять основные библиотеки Python для работы c данными (pandas, numpy, scipy) и/или умение самостоятельно найти рабочие решения в интернете.   Знание интерфейсов основных аналитических систем (Яндекс.Метрика, AppMetrica, Google Analytics).   Готовность погрузиться в тематику спортивных медиа и беттинговых сервисов, чтобы базово понимать потребности пользователей.   Большим плюсом будет наличие опыта работы с Airflow и СУБД Clickhouse (на уровне создания таблиц).   Условия:   Возможен любой режим работы: как в офисе в центре Москвы, так и гибридный или полностью удалённый. В любом случае – полный рабочий день.   Выдается рабочий ноутбук (MacBook).   Оформление по ТД, испытательный срок – до 3 месяца.   Медицинская страховка.   Поддержку профессионального развития и увлечений: 50% компенсация профильных курсов и конференций, скидки на изучение иностранных языков и спортзал.