Напиши текст вакансии для должности "Руководитель отдела продуктовой аналитики". Название компании: "Rutube". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'ClickHouse', 'Tableau', 'PowerBI'

О компании Мы создаем национальную видеоплатформу. Rutube - продукт, известный на рынке более 10 лет. С начала 2021 года компания является активом холдинга Газпром Медиа, и теперь у Rutube новая стратегия.В апреле 2021 года сервис произвел перезапуск, впереди много амбициозных целей, новых проектов и развитие существующих направлений. Все это требует серьезных структурных изменений - мы очень активно растем, меняем организационную структуру и процессы, усиливаемся по всем направлениям и отделам. Команда продуктовой аналитики также расширяется! Предстоит заниматься:   Организация и контроль работы отдела продуктового анализа в рамках продуктовых команд по направлениям; Взаимодействие с командами бизнес-анализа и клиентской аналитикой, лабораторией клиентского опыта, ИТ-департаментом; Участие в проектировании архитектуры общей отчетности (базы сырых данных, кубы и тд) и непосредственное проектирование архитектуры продуктовой отчетности; Ad-hoc аналитика; Участие в подготовке отчетности на разные уровни (от топ-менеджмента до продакт-менеджеров); Распределение аналитиков по продуктовым; направлениям (поиск, рекомендательная система и др); Консолидация продуктовых метрик; Построение дашбордов (redash, powerBI); Развивать системы сбора и визуализации продуктовых метрик с другими членами команды аналитики; Участие в развитии маркетинговой аналитики; Постановка задач разработчикам для сбора метрик по всем витринам; Анализировать метрики и паттерны использования продукта, сегментировать аудиторию, организовывать и участвовать в исследованиях.  Кого мы ищем:  Человека с опытом работы в роли; руководителя направления или отдела продуктовой аналитики от 3 лет; Умеет организовать работу команды из 5+ человек в направлении продуктового анализа; Работал с разными базами данных, в том числе SQL; Знает Python и умеет при необходимости использовать его для анализа данных (библиотеки такие как pandas, NumPy, Matplotlib, beautifulsoup и пр.); Имеет опыт работы с BI-системами Имеет опыт построения хранилища сырых данных и сбора ивентов; Знание и опыт работы с powerBI, redash, tableau; Знает принципы статистического анализа; Умеет самостоятельно вести аналитические проекты (от построения гипотез для проверки до презентации результатов исследования); Умеет разговаривать с бизнесом и с разработчиками, умеет объяснять сложные вещи простым языком и показывать их наглядно. Понимает продуктовые метрики: retention rate, churn rate, lifetime value и др. Имеет опыт работы с веб и мобильной аналитикой (Яндекс Метрикой, Google analytics, Appmetrica) и GTM  Будет плюсом, если:  Есть опыт работы с Clickhouse; Понимание инструментов Power BI, OWOX; Опыт работы с видео, монетизацией.  С какими инструментами мы работаем:  Событийная аналитика в Clickhouse; Основные данные в Postgresql, MySQL; Дашборды в Tableau и в Redash; Веб и мобильная аналитика в Я.Метрике и Appmetrica; Документация в confluence.  У нас:  Прекрасный офис, недалеко от м. Проспект мира, Банный переулок 9, 10 минут пешком от метро; Заработная плата полностью белая. График работы в офисе 5\2 с 10-19 или с 11-20; ДМС после испытательного срока. Комфортная кухня с вкусным кофе, чаем, какао, фруктами, овощами и т.д.