Напиши текст вакансии для должности "Специалист по обработке данных (Аналитик данных)". Название компании: "ФГБУ Национальный Медицинский Исследовательский Центр Онкологии Имени Н.Н. Петрова Министерства Здравоохранения Российской Федерации". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Математическая статистика', 'Математическое моделирование', 'PyTorch'

Обязанности:  Сбор требований; Проработка ТЗ и оценка реализации; Написание кастомного функционала для осуществления обработки данных; Разработка алгоритмов анализа данных; Написание презентаций по итогам проделанного анализа с понятными для бизнеса выводами и action points; Определение источников данных для формирования набора данных; Первичный анализ данных; Разработка требований к модели данных; Поиск требуемых данных в исходных БД; Разработка новых пайплайнов; Работа с текущими базами данных; Построение прогноза потребности в лекарственных препаратах на основе математического моделирования и машинного обучения.  Требования:  Опыт работы в роли Data Scientist, ML-инженера или аналитика от года. Можете рассказать, какие модели Вам удалось сделать и как их использует бизнес. Высшее профильное образование (бакалавриат, специалитет или магистратура) в области прикладной математики и информатики. Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможете вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели. Знание основных принципов и алгоритмов машинного обучения. Понимаете, какие алгоритмы в каких случаях лучше применять. Хорошая математическая подготовка. Знаете статистику и теорию вероятностей. Понимаете, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы. Можете быстро разобраться в новой для тебя теме, изучить новый алгоритм. Знание Python и SQL. Умеете писать чистый и понятный код. Умение документировать процесс сбора и анализа данных. Приветствуется опыт работы с BI-системами (Apache Superset), с PyTorch, TensorFlow, MLflow, Scikit-learn  Условия:  Оформление в соответствии с ТК РФ Идеальный кандидат – тот, кто знает эконометрику/математическую статистику, любит усидчиво моделировать и изучать данные, генерировать гипотезы и придумывать фичи, программирует на Python, умеет просто объяснять сложные модели и математические методы, также хорошо знает машинное обучение, или недавно начал его изучать и уже имеет учебный или рабочий опыт. Место работы: пос. Песочный (удобное транспортное сообщение для жителей Выборгского, Калининского районов, частично Курортного, Приморского районов СПб, поселков Сертолово, Чёрная Речка Всеволожского района). Наш адрес: Санкт-Петербург, пос. Песочный, Ленинградская ул. Также организована служебная развозка от метро Озерки и из пос. Сертолово.