Напиши текст вакансии для должности "TeamLead DS". Название компании: "Диалог". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'PyTorch', 'Numpy', 'Pandas', 'Scikit-learn', 'MongoDB', 'Airflow', 'Matplotlib', 'SQL'

Мы занимаемся созданием высоконагруженной социальной экосистемы ЯRUS. Это одно приложение, объединяющее в себе соцсеть, видеохостинг, агрегаторы новостей и событий. Общайтесь с друзьями и ищите новых знакомых, ведите один или несколько блогов, читайте новости из 3 000 источников со всей России. Посещайте и создавайте мероприятия в разных городах с любым количеством участников. Не запутаться во всём многообразии контента поможет рекомендательная и поисковая система, которая обучается уже с первого нажатия. Сейчас мы расширяем команду и ищем TeamLead DS для участия в создании и продвижении нового продукта, которым будут пользоваться миллионы людей по всему миру. Обязанности:   Разработка;   Формирование предложений по решению задач в области recsys;     Консультирование на этапе реализации и внедрения моделей;  Доведение моделей до production и дальнейшая поддержка;  Руководство командой, постановка задач, контроль сроков и результатов;   Требования:   Опыт работы в сфере DS от 3 лет, хотя бы по одному из направлений: Recsys, CV, NLP;   Понимание основных ML-алгоритмов (линейная/логистическая регрессия, деревья решении, градиентный бустинг и т.д.) и алгоритмов рекомендательных систем (SVD, NMF, факторизационные машины);  Опыт доведения моделей до production; Опыт в сфере DevOps/MLOps (хотя бы на уровне взаимодействия с командой DevOps);  Знание теории вероятностей и математической статистики;   Умение работать с Pytorch/TF;   Иметь, по крайней мере, один завершенный проект на должности TeamLead;   Понимание A/B-тестирования и его подводных камней;   Плюсом будет:  Опыт работы в Big Data, Airflow; Опыт работы с системами контроля версий для ML; Опыт мониторинга ML-систем;  Условия:   Конкурентная и полностью &quot;белая&quot; заработная плата (итоговая сумма обсуждается индивидуально в зависимости от уровня имеющихся компетенций и навыков);   Официальное трудоустройство;   Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 (работа в офисе);   Возможность частично удалённой работы (согласуется после испытательного срока);   Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга, современное рабочее место;  Корпоративное питание (полноценные обеды - супы, горячее и салаты, а также - чай, кофе и вкусняшки). Развитая корпоративная культура (корпоративы, дни рождения и тренинги);