Напиши текст вакансии для должности "Data engineer". Название компании: "Skyeng". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'PHP', 'Analytical skills'

Привет! Меня зовут Егор, я руковожу аналитиками в Skypro. Skypro — онлайн-университет рентабельного образования от Skyeng. У нас амбициозная задача: мы боремся с бедностью в стране. Половина людей в России зарабатывает меньше 30 000 ₽. Мы считаем, что нищета — следствие некомпетентности. Мы знаем: каждый может зарабатывать больше. И для этого не нужно пять лет учиться. Мы анализируем рынок профессий и выбираем самые востребованные из них. Мы разработали свою платформу и учебные программы. Студенты осваивают новую профессию в срок от трех до двенадцати месяцев. Мы помогаем им найти первую работу и удвоить привычный доход уже на старте. Наши выпускники из операторов колл-центра, шахтеров и продавцов становятся тестировщиками, аналитиками и разработчиками. А их зарплата вырастает с 20 000 ₽ до 50 000 ₽. Мы не просто даем доступ к обучающему видеоконтенту — мы меняем мышление людей. И отвечаем за результат каждого студента. Нам нужны эксперты, которые хотят перевернуть сферу EdTech вместе с нами. Если ты один из них — залетай в команду. Какие задачи ты будешь решать  Сформировать четкий вижен архитектуры аналитики. Я воспринимаю аналитику как сложный технический продукт; Настроить рабочую связку аналитика-разработка, таким образом чтобы:  то легаси, которое мы имеем вычистить за минимальные деньги новое легаси не появлялось данные по взаимодействию с фичами логировались;   Сделать так, чтобы аналитики и дата инженеры:  не делали костыли планомерно шли к целевой архитектуре;   Поддерживать и дорабатывать схему сквозной аналитики; Делать схему хранения данных совместно с дата инженерами. Сейчас у нас 3 слоя: raw, data vault 2.0, data mart; Создать и поддерживать документацию витрин и потоков данных.  Что тебе важно уметь  Считывать нужды аналитиков и бизнеса; Понимать принципы работы приложений на бэке  понимать значение слов JSON, API, REST понимать базовые принципы микросервисной архитектуры понимать принципы работы веб-приложений умееть читать код на php (symfony);   Понимать принципы работы веба  как работает javascript понимать принцип работы single page application;   Выстраивать модели данных на основе фреймфорков хранения данных или готов научиться в короткий срок  snowflave, star, data vault, anchor и т. д.;   SQL; Python.  С каким стеком ты будешь работать  Python 3.7; Airflow 2.0; MySQL/PostgreSQL/ClickHouse/Greenplum/S3/GBQ; PHP (Symfony).  Крутой результат, если через три месяца работы  Будет готов артефакт с целевым видением архитектуры аналитики; Каждая задача разработки прорабатывается с архитектором; Настроена система ревью задач аналитиков и дата инженеров; Нарисована модель данных, полностью: raw → data vault → data mart; Задокументированы все витрины данных (сейчас их крайне мало).  Выбирай нас, потому что  Сильная команда. Мы предпочитаем нанимать мало людей, но сильных; У нас нет бюррократии в взаимоотношениях с разработкой:  мы руководствуемся принципами меритократии идей у тебя будет прямой коннект с CTO;   Ты будешь полноценным заместителем Head of Analytics по технический части. Это дает крайне много свободы в принятии решений; Мы ориентируемся на результат. Это значит ты будешь четко понимать, какую пользу приносишь и на сколько ценен для нас; Ты будешь помогать решать проблемы бизнеса; Если ты захочешь выступать на конференциях мы оплатим тебе коуча, который доведет тебя до результата; Мы внутренний стартап, поэтому не такие медлительные, как большая компания и не рискуем упасть в небытие как стартап; Можно работать удаленно из любой точки мира, а также из нашего уютного офиса в Москве (м. Таганская). Выбор за тобой; 50% скидка на обучение в школе тебе и другу; Выдаем технику на выбор с первого рабочего дня; Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный.