Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных". Название компании: "Агентство судебного взыскания". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Tableau', 'SQL', 'Анализ данных', 'Power BI', 'Поиск инсайтов'

О нас:Шесть лет назад мы начали свою деятельностьМы считаем, что будущее массового судебного взыскания за автоматизацией, нейронными сетями и электронным правосудием.Мы – это более 300 штатных сотрудников в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пскове, Омске, Петрозаводске и других городах России. Наши технологии позволяют нам успешно осуществлять взыскание по всей странеНаше агентство профессионально занимается законным взысканием задолженности по кредитам и займам. Агентство судебного взыскания первым в России систематизировали и автоматизировали судебное взыскание, что позволило нам быстро и дешево взыскивать задолженность, правильно и быстро масштабироваться.Мы ищем лучшего на должность Аналитика данных. Обязанности:  сбор и подготовка данных для анализа анализ текущей деятельности компании и эффективности проводимых мероприятий, предоставление рекомендаций для принятия управленческих решений поиск отклонений от плана и их причин, как в положительную, так и в отрицательную сторону исследование поведения должников формирование стратегии работы компании проектирование и проведение A/B тестирования для выбора новой стратеги контроль правильности их проведения и интерпретация результатов изучение потребности в аналитике и отчетности у внутренних заказчиков подготовка аналитических отчетов для стейкхолдеров  Требования:  опыт финансового или бизнес-анализа хорошее владение SQL, опыт написания сложных SQL запросов обязателен знание MS Excel (сложные формулы, сводные таблицы, Power Query, Power Pivot) опыт запуска и проведения А/Б-тестирования  Личностные и профессиональные качества:    умение ясно и грамотно излагать свои мысли, аналитические способности, умение услышать, что действительно нужно заказчику способность к самостоятельной работе и изучению новых технологий проактивность: проявлять инициативу, предлагать, что и где можно улучшить опираться на цифры при принятии решений (data driven подход)  Желательно:  знание основ статистики и теории вероятностей знание языков программирования Python и/или R навык работы в 1С знакомство с любой BI-системой (Power BI / Tableau) умение визуализировать данные с помощью одной из следующих библиотек: Matplotlib, Plotly, Seaborn, Shiny умение визуализировать и понятно представлять результаты своей работы английский, достаточный для чтения технической документации  Мы предлагаем:  Конкурентная белая заработная плата по результатам собеседования с руководителем Официальное трудоустройство по ТК График работы 5/2 Корпоративный портал , онлайн курсы, митапы Молодой коллектив профессионалов Широчайшее поле для аналитической работы  Если Вы готовы работать с нами, откликайтесь!