Напиши текст вакансии для должности "Data Analyst (Казначейство)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Математическая статистика', 'Математический анализ', 'SQL', 'Математическое моделирование', 'Анализ данных'

Для реализации стратегически значимого проекта по внедрению метрики CLTV (Client Life-Time Value) формируется команда DS и DA. С помощью анализа данных мы стремимся определить долгосрочные потребности и подобрать индивидуальный подход к каждому клиенту, учитывая при этом бизнес-цели Сбера и регуляторные ограничения.   Основные задачи:  Подготовка и анализ данных для поиска скрытых закономерностей в поведении и предпочтениях розничных клиентов Анализ влияния макроэкономических параметров и особенностей продуктов на клиентское поведение, в т.ч. с точки зрения максимизации ценности клиента (CLTV) Построение и проверка бизнес-гипотез Формирование аналитических заключений по итогам анализа Подготовка совместно с бизнес-подразделениями аналитических материалов в рамках пилотов для тестирования гипотез Консультирование разработчиков моделей по используемым для построения моделей данным, найденным в них закономерностям    Требования:  Высшее образование в области экономики/математики (предпочтение отдаётся выпускникам ВШЭ, МФТИ, МГУ, РЭШ); Опыт работы в банковской сфере, знание банковских продуктов и услуг Знание математической статистики, эконометрики, машинного обучения Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности Опыт работы с базами данных    Мы предлагаем:   Конкурентную компенсацию Дружную команду профессионалов Комфортабельный офис недалеко от метро с корпоративным фитнесом Оформление по ТК РФ Возможность развития и участия в data science сообществе Сбербанка (более 600 DS банка)