Напиши текст вакансии для должности "Senior DevOps engineer/DevOps engineer (Kubernetes)". Название компании: "Криптонит". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Linux', 'Kubernetes', 'Elasticsearch', 'Java', 'Go', 'OpenShift', 'Ansible', 'ClickHouse', 'ElasticSearch', 'Cassandra', 'DevOps', 'Spark', 'Kafka'

Для участия в разработке аппаратно-программного комплекса - аналитической платформы для ML и BigData петабайтных масштабов на основе Kubernetes - требуются DevOps с различным опытом работы. Обязанности:  Автоматизация механизмов развертывания и настройки операционной системы, платформы оркестрации контейнеров и инфраструктурных сервисов Автоматизация всех рутинных/повторяющихся процессов, реализация концепции Infrastructure as Code, обеспечение воспроизводимости и повторяемости результата Участие в проектировании аппаратной и программной составляющих платформы. Создание и поддержка инфраструктуры для непрерывной интеграции и доставки компонентов платформы. Обеспечение реализации требований по информационной безопасности и защите данных в рамках платформы. Проведение нагрузочного тестирования платформы, тестирования отказоустойчивости, отработка нештатных ситуаций. Участие в создании документации и инструкций по установке, настройке и эксплуатации платформы.  Требования:  Экспертные знания и опыт эксплуатации инфраструктуры на базе Linux от 3-х лет (для Senior DevOps – от 6 лет). Опыт внедрения и эксплуатации платформ контейнеризации на базе Kubernetes – от 1 года. Детальное понимание архитектуры Linux, Kubernetes. Уверенное владение инструментами автоматизации (Ansible, Chef, Salt, Puppet и д.р.). Понимание микросервисной архитектуры приложений. Опыт работы в команде.  Будет плюсом:  Понимание работы сетевых протоколов, протоколов маршрутизации, топологий устройства сетей. Опыт эксплуатации систем управления базами данных (ClickHouse, ElasticSearch, Cassandra и др.). Опыт работы с технологиями обработки больших данных (Spark, Kafka, S3 и др.). Представление о процессах Data Engineering (получение, обработка, хранение, анализ данных). Умение создавать пайплайны CI/CD. Интерес к технологиям обработки данных на GPU (CUDA, OpenCL). Интерес к технологиям машинного обучения (TensorFlow, H2O, SciKit, Keras, Pytorch и др.). Опыт разработки приложений на Python, Go, Scala/Java, Rust. Опыт участия в развитии open-source проектов. Техническое лидерство и опыт управления командой.  Технологический стек:  Платформа: RedHat OpenShift/OKD, Kubernetes. Доставка: Helm. Скрипты: Bash, YAML, Ansible. Программирование: Go, Python.  Что мы предлагаем:   Работу в развивающейся технологической компании.   Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.   Профессиональный и карьерный рост.   Комфортные рабочие места в современном офисе, зона отдыха.   Оформление в соответствии с ТК РФ.   Заработную плату на уровне лидеров индустрии.   Гибкий график для совмещения с научной и преподавательской деятельностью.   ДМС со стоматологией. Тестирование на COVID в медцентрах, в офисе и на дому.   Курсы английского языка, в том числе с носителем языка.   Корпоративный университет.   Возможность участия в профессиональных конференциях.   Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class.   Командные виды спорта (футбол, волейбол).   Релокационный пакет для специалистов из других регионов.