Напиши текст вакансии для должности "Старший аналитик данных". Название компании: "МАГНИТ, Розничная сеть". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Анализ данных', 'MS Excel', 'ETL', 'Python', 'SAP', 'Базы данных', 'Бизнес-анализ', 'Аналитические исследования', 'Математическая статистика', 'Прогнозирование', 'Статистический анализ'

Станьте участником крупнейшего в российской логистике проекта внедрения единой системы прогнозирования спроса на товары и планирования запасов (F&amp;R) на базе облачного решения Relex Solutions. Наша компания внедряет единую автоматизированную систему прогнозирования и пополнения для всех форматов магазинов, товарных категорий и распределительных центров с помощью решения Relex Solutions. Программное обеспечение мирового уровня, основанное на технологиях искусственного интеллекта, охватит все функции товародвижения, существенно повысит прозрачность операций, позволит гибко адаптировать процессы под развитие сети. Присоединяйтесь! Задачи:  Руководить командой двух младших аналитиков; Анализировать большие объемы данных из различных источников с использованием методов статистического анализа и математических моделей; Разрабатывать модели на различных технических средствах машинного обучения и искусственного интеллекта; Собирать и согласовывать бизнес-требования от заказчиков, анализировать и оценивать трудоемкость их реализации; Разрабатывать методологию расчета показателей в аналитической отчетности; Анализировать структуру данных различных источников, настраивать алгоритмы выгрузки и трансформации данных. Выдвигать и проверять гипотезы, определять закономерности в большом объеме информации; Сводить данные из разных источников и строить на их основе отчёты и управленческие дашборды.  Что для нас важно:  Высшее техническое образование; Обязателен опыт в Retail и понимание процессов логистики/товародвижения; Опыт разработки ETL-процессов; Отличное знание SQL и реляционных бах данных; Опыт разработки отчетов на ClikSense; Желательно: знание SAP Data Services, SAP Data Hub; навыки работы с СУБД и продуктами: SAP Hana, Teradata, MS SQL.  Что мы предлагаем:  Конкурентоспособная заработная плата (fix обсуждается индивидуально) + 30% годовой бонус; График работы 5/2; Возможность работать удалённо; Возможность реализовать свой опыт и потенциал в уникальном проекте; Дружеская атмосфера и поддержка команды; Прозрачные цели, четкие ожидания, здравый смысл в процессах и управленческих подходах. Корпоративное обучение, электронная библиотека Альпина; Скидки на товары и услуги от компаний-партнёров.