Напиши текст вакансии для должности "Аналитик/разработчик SQL". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'PostgreSQL', 'Анализ данных', 'Базы данных'

О компании: Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост. О команде: У нас небольшая и опытная команда (~130 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии). О проекте: Мы ищем аналитиков/разработчиков SQL разных уровней на наш совместный проект с крупнейшим ретейлером – аналитический продукт для поставщиков FMCG, то есть тех компаний, продукцию которых вы ежедневно видите на полках магазинов, а также в цифровых витринах food-tech сервисов. Продукт работает на базе анализа миллиардов чеков и десятков миллионов карт лояльности. С его помощью наши партнеры могут создавать более эффективные стратегии продвижения, повышать продажи, оптимизировать ассортимент и расширять дистрибуцию своих товаров. Задачи:  Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать production SQL код сложных аналитических отчетов; Участвовать в код-ревью; Сопровождать релизный цикл, выполнять миграцию данных; Участвовать в развитии БД продукта: создание/доработка объектов БД, разработка джоб, анализ нагрузки на кластер; Готовить Ad-Hoc отчеты, в т.ч. с элементами стат. анализа. Консультировать потребителей отчетов; Участвовать в проработке методологии отчетов; Документировать свои разработки.  Требования:  SQL: DDL, DML, партиционирование таблиц, понимание планов запросов. Предпочтителен опыт с PostgreSQL; Python для автоматизации работы с БД, формирования выгрузок, кластерного анализа, построения графиков и др; Умение писать понятный и переиспользуемый код; Готовность разбираться с тех. документацией, изучать новые для себя технологии; Развитые soft-skills: на продукте важно хорошее взаимодействие с командой.  Будет плюсом:  Опыт работы с транзакциями, процедурными расширениями SQL (например, PL/pgSQL); Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Clickhouse) или понимание их особенностей; Понимание мат. статистики (профильное образование/релевантный опыт); Опыт работы с git; Опыт работы с Airflow; Понимание специфики продуктового ритейла.  У нас:  Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;  Удаленная работа при желании;  Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.