Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer". Название компании: "Chatfuel". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Git', 'MongoDB', 'SQL', 'Python', 'Ориентация на результат'

Почему с нами интересно:  Мы — международная компания. Chatfuel используют клиенты в США, Малайзии, России, Бразилии и ещё 25 странах мира. Сейчас на нашей платформе уже 350 000 ботов и 140 млн пользователей, среди которых Forbes, Adidas, Mercedes-Benz, New York Times, Microsoft, TechCrunch, MTV, Netflix, Uber. Это лучшая возможность работать в англоязычной среде и решать глобальные задачи. Мы официальный партнёр Facebook и регулярно участвуем в совместных проектах. У нас hard to copy продукт практически без аналогов на рынке. Решения, которые мы создаём для Instagram и Facebook Messenger, ощущаются как магия для клиентов. Наши команды делают то, чего в мире ещё никогда не было. Мы — fully remote. Наша команда из 60 человек разбросана по всему миру: от Шри-Ланки до Калифорнии. При этом мы всегда рады выделить тебе место в нашем московском офисе, на Флаконе. Мы — американский стартап из Долины. Мы исповедуем подход бирюзовых компаний, где главное — уютная атмосфера, где нет давления и токсичности. Мы всегда пойдём на встречу своим коллегам, открыты к фидбеку и критике. Если ты в нашей команде, ты часть нашей семьи.  Наш стартап быстро растет, отсюда возникает множество задач, связанных с Data Governance. Мы лучшая компания для Data Engineer потому что:  У нас большой стек интересных и амбициозных задач, возможность развивать Data Governance с нуля. У нас уже много данных (больше 500М пользователей), так что вы сможете влиять на все связанные с данными задачи. Результат вашей работы будет напрямую влиять на бизнес и рост компании Мы работаем в Google Cloud и используем его самые современные разработки (как Google Functions), а также Open Source (Apache Airflow, ELK stack).  Что вам предстоит делать:  Проектировать и поддерживать ETL pipelines. Внедрять автоматизированный QA, CI/CD и мониторинг процессов обработки данных. Собирать вместе с аналитиками витрины для бизнеса.  Мы ждем, что вы:  Имеете опыт выстраивания аналитических процессов от этапа сбора данных до конечного пользователя. Имеете опыт работы с Big Data и высоконагруженными pipelines. Опыт работы с SQL, Python, Google Cloud, MongoDB, Git, Apache Airflow или аналогичными продуктами. Понимание современных технологических стеков для работы с данными, умение выбирать наиболее оптимальные решения в рамках текущих ограничений. Общая эрудированность в области веб-технологий. Умение комплексно анализировать состояние продукта и клиентский путь в нем. Уметь работать в условиях неопределенности. Внимание к деталям, умение концентрироваться и доводить дело до конца. Разговорный английский.  Дополнительным плюсом будет:  Опыт в веб-аналитике (GTM, Google Analytics). Опыт работы с Google Cloud platform или аналогичными продуктами.