Напиши текст вакансии для должности "ML-инженер в СМ.Эксперт". Название компании: "Яндекс". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Математическая статистика'

Яндекс.Вертикали — это три крупных проекта: Недвижимость и CM.Expert. CM.Expert — первая и ведущая в России data mining платформа, предназначенная для интеллектуального анализа и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом. CM.Expert предлагает профессиональным игрокам рынка не просто облачное ИТ-решение, а полноценное партнерство, нацеленное на повышение эффективности дилерского бизнеса. Data команда (x4 data engineer, x2 devops, x1 ml engineer, x2 analyst, x1 product manager) в поисках ML engineer. Мы нашли несколько направлений, которые напрямую влияют на бизнес наших клиентов (провалидировали MVP) и усиливаем направление ML. Наш стек:python, pytorch, catboost, luigi, postgresql, docker/kubernetes, gitlab ci, fastapi, confluence. Наши задачи:  ценообразование (оценка потенциала маржи на момент принятия на склад, оценка срока экспозиции, динамическая система переоценки) оптимизация маркетинга (стратегии постинга и услуг продвижения на классифайдах)  Мы ждем, что вы:  Обладаете общей математической грамотность (линал, тервер, матстат, исследование операций) Знаете python, sql Имеете опыт, и в ML, и в DL над tabular data, time series data (несколько сеток в бою) Делали a/b тестирование, causal inference  Мы предлагаем:   Конкурентный уровень дохода (фикс+премии), с удовольствием обсуждаем индивидуальные условия с интересными для нас кандидатами   Расширенное страхование: ДМС с первого месяца работы с широким покрытием, НС, ВЗР+возможность застраховать семью с корп скидкой   Компенсацию питания+завтраки\ланчи\снеки в офисе   Корпоративное обучение: внутренняя библиотека, курсы, внешнее обучение, конференции   Корпоративную жилищную программу   Гибкий формат работы: каждый сотрудник сам выбирает комфортный для себя режим, будет ли это дом, офис или смешанный формат