Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (Data Scientist) (от начинающего до старшего)". Название компании: "Интеллектуальные решения". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Pandas', 'Numpy', 'SQL', 'Machine Learning'

О нас: Компания «Интеллектуальные решения» занимается разработкой и внедрением решений в области ИТ и Digital в крупнейших российских компаниях, а также активно развивает свое международное присутствие. Благодаря экспертизе в горнодобывающей промышленности, металлургии, энергетике, машиностроении и других отраслях, а также компетенции в таких инновационных областях как искусственный интеллект, машинное обучение, роботизация бизнес-процессов, business intelligence, мы становимся стратегическими партнерами по цифровой трансформации для наших клиентов. Мы ищем в команду молодых и амбициозных людей, уже получивших практический опыт либо только осваивающих профессию, но увлеченных своим делом, обладающих хорошим базовым образованием, любопытством, способных быстро учиться и развиваться. Обязанности:  Анализ бизнес-потребностей и определение направлений, требующих проработки с точки зрения анализа данных Анализ предоставленных данных, формирование гипотез, поиск и формирование требований по дополнительной информации для решения поставленной задачи Применение алгоритмов и инструментов для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид Контроль качества собираемых данных, их агрегации и хранения Формирование архитектуры решений в области анализа данных, разработка прототипов, чистка данных (data cleaning), разметка обучающих выборок, проверка гипотез, интерпретация результатов и оценка качества разработанных моделей Демонстрация результатов работ бизнес-заказчикам и обучение пользователей Использование и настройка инструментов для работы с большими массивами частично структурированных или неструктурированных данных Применение специальных алгоритмов для поиска закономерностей в данных (регрессионный анализ, деревья решений, кластеризация, нейронные сети и т. д.) с использованием современных аналитических инструментов Разработка прототипов и готовых аналитических решений с помощью программных сред с использованием языков Python, Java, C++ и т. д. Разработка пользовательской и эксплуатационной документации Взаимодействие с клиентом и внутренней командой проекта Планирование и контроль выполнения работ Подготовка и проведение презентаций, пресейловая активность  Вам понадобятся:  Отличные аналитические навыки, развитое системное и логическое мышление Грамотный русский язык: письменный и разговорный Ответственность, пунктуальность, обязательность, честность Хорошие коммуникационные навыки, стрессоустойчивость Умение описывать сложные концепции, аналитические модели и техническую реализацию простым и понятным бизнес-заказчику языком Умение организовать собственную работу и работать в команде Любопытство, желание и умение быстро учиться и совершенствоваться  Обязательные требования:  Опыт в сфере Data Mining, Machine Learning, статистической обработки данных, математического моделирования Знание одной или нескольких профессиональных систем / языков: Python, R, Matlab, RapidMiner Знание Data Science-библиотек и компонентов для Python: Pandas, NumPy, SciPy, NLP, xGboost, Sklearn, TensorFlow и другие Знание языка SQL и наличие практического опыта работы с СУБД: Microsoft SQL, PostgeSQL, Oracle DB и т.п. Понимание методологии CRISP-DM Хорошее знание Microsoft Office, Google Docs, Zoom, Skype и других распространенных средств совместной работы и коммуникации Базовый английский язык (технический)  Приветствуется:  Опыт работы в роли Аналитика данных (Data Scientist) / Младшего аналитика данных (Junior Data Scientist) на одном или нескольких проектах (необходимо предоставить информацию о проекте, роли, выполняемых задачах, примеры результатов работ) Навыки подготовки презентаций, оформления отчетных материалов, документирования (необходимо примеры документов) Опыт встраивания DM/ML/AI в индустриальные платформы отчетности Опыт работы с инструментами поддержки проектирования и разработки: Jira, Trello, Confluence, Git, Gitlab, Github, Figma и т.п. Опыт работы с крупными компаниями-заказчиками Опыт работы в горнодобывающей промышленности, металлургии, энергетике, машиностроении, ретейле Опыт работы по методологии Agile (SCRUM) Хорошее знание английского языка: письменный и разговорный