Напиши текст вакансии для должности "Специалист центра исследовательских компетенций (Market Research & Analytics)". Название компании: "JetBrains". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Английский язык', 'Организаторские навыки', 'Работа с большим объемом информации'

Мы ищем в команду специалиста, который будет заниматься широким кругом задач, связанных с развитием исследовательских компетенций как у исследователей, так и у коллег другого профиля, проводящих исследования в рамках своей работы. Вам предстоит:   отвечать за организацию семинаров по улучшению исследовательских компетенций для коллег из других команд;   внедрять и развивать культуру исследований в масштабах компании;   тесно взаимодействовать с командой обучения и развития JetBrains;   продумывать способы онбординга коллег, которым поручено самостоятельно проводить или заказывать исследования;   помогать членам команды выявлять недостающие исследовательские компетенции и развивать их, разрабатывать матрицы компетенций, организовывать обучение, развивать исследовательские компетенции;   согласовывать с образовательными организациями содержание обучающих курсов;   курировать создание обучающих курсов по запросу команд.   Необходимые навыки:   высшее образование в сфере психологии или социальных наук;   участие в прикладных/академических исследованиях или их организация;   опыт работы с большим объемом информации;   общие знания об ИТ, языках программирования и технологиях разработки программного обеспечения;   уровень английского не ниже B2.   Плюсами будут:   опыт разработки онлайн-курсов;   опыт преподавания.   Команда Market Research &amp; Analytics занимается множеством разных исследований. Мы изучаем рынок разработки программного обеспечения с помощью качественных и количественных инструментов, но больше всего любим смешанные методы. В работе мы стараемся автоматизировать всю рутину, чтобы можно было сосредоточиться на решении творческих задач. Например, если у нас часто запрашивают ту или иную статистику, мы создаем специальный дашборд. Для сбора данных по опросам в Google Doc используются API Alchemer, Git и TeamCity. Команда включает несколько подкоманд, отвечающих за разные направления: опросы, бизнес- и технологические исследования, UX-исследования, Data Science,  разработка дашбордов, выгрузка внутренних статистик. Для каждого проекта нужен разный набор специалистов, поэтому мы каждый раз объединяемся в разные команды, помогаем друг другу и учимся новому. Например, у нас в команде есть процедуры ревью и обратной связи. В команде выстроены процессы сбора требований, самого исследования и презентации результатов внутренним заказчикам. Но мы не следуем слепо однажды разработанным подходам и готовы улучшать их, в том числе на основе обратной связи от новых опытных коллег.  Результаты некоторых наших исследований публикуются на сайте компании.