Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer DWH/Разработчик баз данных". Название компании: "СБЕР (ООО еАптека)". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'PostgreSQL', 'Hadoop', 'ETL', 'SQL', 'Python', 'MS SQL', 'Git'

СБЕР ЕАПТЕКА (до ноября 2020 года – Еаптека) – одна из крупнейших онлайн-аптек России. СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья. Ежемесячно более 9 млн человек делают заказы в СБЕР ЕАПТЕКЕ. Сервис работает с 2000 года. Сегодня мы в числе лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса. В связи с развитием направления BigData в компании и быстрым ростом объемов хранимых и обрабатываемых данных требуется усиление core-команды хранилища. Приоритетной задачей core команды DWH является глубокий рефакторинг хранилища на стеке MSSQL, проработка существующей архитектуры и разработка новой модели хранения данных, настройка ci/cd процесса и разработка сервиса для DQ мониторинга. Обязанности:   Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных   Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH   Автоматизация и контроль ETL процессов   Автоматизация проверок качества данных   Формирование витрин данных   Составление технической документации по разрабатываемым витринам данных   Подготовка и поддержание в актуальном состоянии каталога метаданных   Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных   Требования:   Знание Python   Опыт в организации и разработке витрин данных от 2 лет   Понимание принципов организации хранилищ данных, принципов работы колоночных БД   Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно)   Опыт автоматизации ETL   Git   Будет преимуществом:   Опыт работы с 1c8   Опыт работы с BigQuery (Google Cloud Platform), ClickHouse, PostgreSQL   Понимание рынка ecommerce/ритейла   Знание стека технологий Hadoop   Опыт работы с Apache Spark   Опыт работы с Airflow и/или Apache NiFi   Условия работы:  График: 5/2, гибкое начало рабочего дня с 8:00 до 11:00, возможность частично или полностью работать из дома Перспективы профессионального роста: пополняемая коллекция профессиональной литературы, оплата посещения профильных конференций, обучения Современная техника ДМС