Напиши текст вакансии для должности "Marketing Analyst в Growth Team". Название компании: "Skyeng". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Tableau', 'Python', 'SQL', 'Математическая статистика', 'ClickHouse', 'Яндекс.Метрика', 'Google Analytics'

Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей. Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры. Команда Growth Team находится в поиске Marketing Analyst. Команда тестирует идеи новых продуктов, каналов продаж и занимается оптимизацией текущих воронок. На входе команда собирает из разных источников гипотезы роста, проверяет, на выходе – отдает продуктовым командам и операционному маркетингу результаты своих тестов, чтобы те масштабировали изменение. Задача команды – наращивать темпы роста базы учеников, чтобы наращивать капитализацию компании. Задачи   Находить в данных точки роста и формулировать гипотезы;   Составлять дизайн экспериментов: считать необходимую выборку для стат.значимости, искать прокси-метрики для ускорения проверки гипотез, проверять эксперименты перед запуском на возможность просчитать результат;   Настраивать необходимые для экспериментов контейнеры GTM, цели и отчеты в Google Analytics и Яндекс Метрике;   Самостоятельно проводить и анализировать АБ-тесты;   Извлекать данные из внутренних (DWH) и внешних сервисов, обрабатывать и анализировать;   Визуализировать результаты экспериментов и строить дашборды.   Мы ждем от тебя   Опыт проведения экспериментов (от дизайна до подведения итогов и рекомендаций);   Умение генерировать гипотезы и выбирать валидный метод их проверки;   Понимание маркетинговых и продуктовых метрик;   Большой опыт работы с GTM, Google Analytics и Яндекс Метрикой;   Знание основ математической статистики (на уровне, достаточном для проектирования и проведения экспериментов);   Владение SQL и Python для обработки и анализа данных.   Наш стек   Redshift, Clickhouse;   Airflow;   Tableau, Redash, Metabase;   GTM;   Яндекс Метрика, Google Analytics.   Причины работать с нами  Для нас аналитик - полноценный член команды, он влияет на бизнес, а не выступает как интерфейс к данным. Data informed подход наше все, практически все решения мы принимаем на основе данных. В нашей команде 5 продуктовых аналитиков, а всего в Skyeng 70+ аналитиков. Без помощи и поддержки не останешься! Мы поощряем инициативность. Если ты видишь проблему и знаешь как ее решить - мы выделяем тебе время на проект и помогаем с его реализацией. Хочешь чему-то научиться? Мы либо сами научим, либо оплатим твое обучение, а потом еще дадим задачи. Хочешь в сокращение дисперсии (например CUPED) - сначала обучим, потом дадим провести эксперимент. Хочешь в Airflow - у тебя будет свободный доступ к нему. Хочешь попробовать себя в прогнозировании - тебе к нам, мы пытаемся прогнозировать практически все. Хочешь все подстроить под себя? Мы живем в парадигме 1 аналитик - 1 кусочек нашего бизнеса. У тебя будет свое поле, где ты решаешь, как все будет. Skyeng — это уникальное сочетание стабильности и движухи. Мы прибыльны и сами зарабатываем себе на развитие. Мы по-прежнему стартап с планами захватить мир. Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и вашему другу. Можно работать удаленно из любой точки мира, а также из нашего уютного офиса в Москве (м. Таганская). Выбор за тобой. Учимся сами: регулярные доклады внутри компании, участие и выступления на конференциях. Самая крупная EdTech-компания России.