Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (middle)". Название компании: "Cindicator". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Linux', 'Линейная алгебра', 'Теория вероятностей', 'Анализ данных', 'MySQL', 'Python', 'PostgreSQL'

Stoic — флагманский продукт финтех компании Cindicator (запущена в 2015 на основе извлечения ценности из феномена мудрости топлы для инвестиционных продуктов) предоставляет услугу автоматизации трейдинга и управления крипто-активами для десятков тысяч клиентов. Stoic помогает развивать финансовый интеллект клиента, убирая эмоции и трату времени от ручного непрофессионального трейдинга. У нас небольшая команда 40+ крутых профессионалов (математики, разработчики с опытом финтеха мирового уровня – WorldQuant, Bloomberg). Можно работать из дома или уютного офиса в центре СПб, отличный соц пакет (ДМС со стоматологией, английский с носителем языка, оплата спорта и даже психолога). Сейчас есть редкая возможность одновременно и в революционную команду попасть, и крутой продукт на рынок доставить, да и развиться как финансово, так и лично, и профессионально На этой позиции вы будете отвечать за операционную часть трейдинга: анализ торгов, расследование ошибок в торговле и подготовку отчетов. Вы получите глубокие знания о механизмах работы алгоритмических хедж-фондов, архитектуре и разработке торговых платформ, алгоритмическом трейдинге. Мы ожидаем, что после освоения текущих инструментов и нюансов работы торговой платформы, вы будете уделять больше времени разработке python-скриптов. Стек: Python (+pandas), SQL, Linux, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Kibana, Grafana Чем ты будешь заниматься:  общаться с Quantitative Research разбираться, что должно происходить в реальной торговле, разработанных ими стратегий; следить за текущими метриками/отчетами и ловить несовпадения с пунктом (1) придумывать новые бизнес-показатели, которые могут указать на такие несовпадения писать мониторинги/отчеты, которые считают эти показатели на постоянной основе (вот это как раз работа с данными, тут технические инструменты: pandas, matplotlib, sql, grafana, clickhouse; с первыми тремя точно должны были иметь дело, про остальные мы можем рассказать) деплоить эти мониторинги/отчеты в k8s общаться с разработчиками на тему несовпадения реальности и ожиданий в торговле заниматься дебагом вместе с разработчиками (редко) помогать разработчикам понять запрос квантов по изменению/апдейту данных, объяснить, почему это важно (редко) переформулировать запросы от бизнес-заказчиков на язык, понятный разработчикам (редко) объяснить, почему без правки некоторых кусков системы нельзя запускать тот или иной бизнес-продукт, делать прикидочную оценку по возможным потерям, если запуск будет без этих правок (редко) переформулировать проблемы, с которыми сталкивается разработка, на язык, понятный бизнес-заказчикам, делать прикидочную оценку по возможной стоимости решения какой-либо большой боли разработки  Скорее всего не будет:  ML в этих задачах нет. совсем. красивое решение почти всегда отсутствует, но можно его поискать; данные часто плохие и ничего с этим сделать не получится, нужно будет делать некоторые оценки, а не считать в точности то, что хочется.  Твой опыт  высшее образование в сфере математики, прикладной математики, физики или информатики; владение Python (pandas, numpy, plotting); опыт в финтехе от 2х лет хорошее знание теории вероятности: в ежедневной работе регулярно требуется рассчитать и проанализировать математическое ожидание, дисперсию и корреляцию. Знание основ линейной алгебры, статистики и эконометрики; опыт оптимизации запросов в БД: Postgres или Mysql; базовые навыки работы и интерес к ОС Unix/Linux.    ❤️Cindicator Benefits  Команда с международным опытом разработки и поддержки финтех продуктов —&gt; отличное поле для профессионального роста в финтехе; Удаленная работа, но есть и отличный офис в самом центре Петербурга, оборудованный по всем стандартам безопасности, удобный для работы, а также игры в кикер, гольф, преферанс, настолки, шахматы и гонок на скейтах; Гибкий график; Корпоративный английский два раза в неделю; Компенсация занятий с психологами или психотерапевтами(мы считаем, что ментальное здоровье не менее важно физического); ДМС и корпоративный спорт.