Напиши текст вакансии для должности "ML Research Engineer (MY.GAMES)". Название компании: "VK". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'A/B тесты', 'Математическая статистика', 'SQL'

MY.GAMES — международный игровой бренд (входит в состав VK), лидер восточноевропейского рынка онлайн-развлечений. Компания объединяет 11 региональных офисов в России, Европе, США и Азиатских странах, более 1800 сотрудников и 13 внутренних студий разработки. MY.GAMES создает игры для ПК, консолей и мобильных устройств. Компания оперирует более 80 проектами, а всего в ее портфолио — более 150 игр. Среди них такие хиты собственной разработки, как War Robots, Hustle Castle, Left to Survive, Grand Hotel Mania, а также Skyforge, Легенда: Наследие драконов, Аллоды Онлайн. В портфеле подразделения GODD (Games Operation and Development Department) присутствуют популярные проекты Warface, Arche Age, Perfect World, Revelation, Conqueror&#39;s Blade, Lost Ark и другие. Всего в играх MY.GAMES зарегистрированы более 770 миллионов игроков по всему миру. Кроме того, компания развивает собственные медиаресурсы и игровую ПК-платформу MY.GAMES Store, профильное инвестиционное подразделение (MGVC), игровые и киберспортивные сервисы и многое другое. Внутри MY.GAMES созданы все условия для того, чтобы каждый смог реализовать свои самые смелые профессиональные амбиции и раскрыть творческий потенциал. Присоединяйтесь! Задачи:  подготовка, анализ внутриигровых и рекламных данных; построение ML моделей для предсказаний “денежных” событий, нахождение компромисса между производительностью(как обучения, так и предсказания) и точностью; разработка стратегий/распределенных (у нас ведь тысячи серверов, а бюджет один) систем для оптимальной траты бюджета; аналитика и построение ML моделей и эвристических подходов для отсекания мошеннического трафика; использование unsupervised подхода для анализа истории пользователя из рекламных аукционов; проведение A/B тестов для версий моделей.  Требования:  базовая алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках; уверенное владение Python, умение писать тестируемый код для продакшен процессов и решать аналитические задачи и задачи подготовки данных; английский язык достаточный для чтения технической документации и разбора профессиональных статей; знание теории вероятностей, статистики, алгебры, численных методов и байесовских методов; опыт поддержки полного жизненного цикла моделей, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн; понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.), композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.).  Будет плюсом:  факторизационные машины, svd-разложение и unsupervised подходы; знание базовых data science Python библиотек; знание SQL.  Работа с нами — это:  амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста; совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время; работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом; программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.