Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Mediascope". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Docker', 'Mашинное обучение', 'Математическая статистика', 'Deep Learning', 'Git', 'Bash', 'Spark', 'SQL'

Mediascope – ведущая российская компания в области исследований и мониторинга средств массовой информации и рекламы. Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. За годы существования нашей компании мы разработали и внедрили множество уникальных решений и проектов и продолжаем развиваться. Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ, которые мы предоставляем нашим клиентам, а это большинство рекламных агентств, телевизионных каналов, радиостанций, издательских домов, интернет-компаний, а также компаний-производителей товаров и услуг. Команда аналитики больших данных MediaScope расширяет направление Data Science и ищет единомышленников, готовых присоединиться к задачам по развитию моделей искусственного интеллекта для медиарынка. Уже сейчас ни один продукт компании не обходится без методов продвинутой аналитики, в том числе основанных на методах машинного обучения. Мы всё быстрее и чаще выводим новые модели в PROD. На данный момент нам требуются Старший аналитик. Чем вы будете заниматься:   Участвовать в настройке мониторинга метрик качества моделей   Обеспечивать интерпретацию результатов прогнозов   EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и проверять гипотезы на основе данных   Строить пайплайны обработки данных и обучения моделей   Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных   Поиск, обнаружение аномалий в данных и настройка оповещений о критических изменениях   Мы предлагаем:   Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику   При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща   Конкурентную заработную плату   Официальное оформление: все процессы согласно ТК   Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы   Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве   Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода   Корпоративные скидки у различных партнеров компании   Нужно быть готовым к участию в проекте на всех этапах от формирования гипотезы до сборки ML-конвейера в production:  Построение прототипа Продуктивизация, покрытие тестами Разворачивание в виде сервиса с мониторингом метрик качества  Требования:  Уверенное знание python Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (pydata, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pytorch) Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию Знание основ математической статистики, алгоритмов и структур данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Умение читать научные статьи Знание SQL bash, git  Будет плюсом:  Навыки работы со spark Опыт оптимизации расчётов Опыт работы с docker