Напиши текст вакансии для должности "Аналитик целевых коммуникаций и программ лояльности Маркета". Название компании: "Яндекс". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Работа с большим объемом информации', 'Power BI'

Каждый день миллионы людей выбирают и покупают товары на Яндекс.Маркете. Информированность о бренде, возвращаемость на сервис, средний чек и частота покупок значительно зависят от целевых коммуникаций и программ лояльности. Наша команда улучшает Маркет: информирует пользователей об акциях, рекомендует товары и предоставляет бонусы на то, что интересует клиентов. Мы ищем аналитика, чтобы оптимизировать эффективность маркетинговых кампаний и настроить выдачу наиболее подходящих бонусов. Что нужно делать:  формулировать вопросы, относящиеся к нашему бизнесу, и отвечать на них, пользуясь фактами и цифрами; готовить аналитические отчеты об операционной деятельности компании; оказывать аналитическую поддержку команде маркетинга; следить за корректностью и актуальностью дашбордов; поддерживать и развивать дашборды направления; анализировать показатели маркетинговых кампаний в различных каналах коммуникации по отдельности и показатели целевых коммуникаций в целом; строить инструменты изучения экономики целевых коммуникаций; проводить исследования и проверять гипотезы о том, как клиенты ведут себя на сервисе, потребляют товары и взаимодействуют с сервисом в широком смысле; сегментировать подписчиков с помощью data-driven и экспертных атрибутов, ML-скоринга; проводить сложные А/B-тесты; помогать улучшать архитектуру CRM Яндекс.Маркета; оптимизировать политику коммуникаций.  Примеры задач, которые мы решаем:  изучаем, как политика коммуникаций влияет на прибыльность маркетинговых кампаний. Нужно подобрать сочетание каналов, частоту сообщений и инфоповоды (праздники, распродажи, событийные триггеры, регулярные отправки), чтобы, с одной стороны, максимизировать прибыль, а с другой — сообщать подписчику наиболее важную информацию и не слишком ему докучать; оцениваем эффект коммуникаций с учетом того, что человек может использовать несколько устройств, адресов email и браузеров. Например, подписчик может совершить покупку после того, как прочитает email с телефона или в другом браузере; строим триггерные коммуникации, которые позволяют быстро реагировать на изменения в поведении клиентов. При поддержке аналитиков мы реализовали «классические» триггеры: брошенная корзина и брошенный просмотр. Кроме того, у нас большой и регулярно пополняемый бэклог в направлении развития триггерных коммуникаций. Приносите свои идеи новых триггеров и оптимизации текущих.  Мы ждем, что вы:  знаете математику и основы статистики; знаете, как работает реклама в интернете; отлично владеете SQL; умеете писать код на Python.  Будет плюсом, если вы:  разбираетесь в инструментах автоматической отчетности (Tableau или Power BI); имеете высшее техническое образование; хотите осваивать новые технологии; умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений; аргументированно и доступно отстаиваете собственную точку зрения и слышите другие; любите помогать людям достигать целей; работали аналитиком, менеджером или разработчиком.  Условия:  современный офис, где комфортно работать и приятно находиться; гибкий график; обширный социальный пакет: компенсация оплаты питания, ДМС со стоматологией; мощные и удобные ноутбуки каждому сотруднику; молодая и активная профессиональная команда, у которой многому можно научиться; корпоративная культура открытости и взаимопомощи; возможность существенно влиять на развитие продуктов; работа в технологической компании, сервисами которой пользуются миллионы людей.