Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer / Дата инженер". Название компании: "Okko". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Java', 'Atlassian Jira', 'Atlassian Confluence', 'СУБД'

Мультимедийный сервис Okko — один из крупнейших российских VoD-сервисов, лидер по платной модели монетизации. Проект стартовал в 2011 году и сегодня представлен на всех ключевых платформах: Smart TV, mobile (IOS и Android), Apple TV, PlayStation 3, 4 и 5, web (ПК). Okko входит в экосистему Сбера. В связи с расширением, в команду сервиса требуется Дата инженер.  Так как наши офисы находятся Санкт–Петербурге и Москве, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников. Что мы предлагаем?  Амбициозные цели; Изучение и использование передовых технологий; Стать частью сильной команды; Высокая заработная плата (топ 10% по рынку) + премии; Официальное трудоустройство по ТК РФ и соблюдение всех социальных гарантий; Роскошный полис ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж. В офисе ведет прием врач-терапевт; Гибкий и комфортный рабочий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат; Современный офис с прекрасным панорамным видом на Парк 300-летия и Финский залив с кикером, кофе, йогуртами, фруктами и вкусными завтраками; Утренние занятия йогой в офисе, футбольный клуб с тренером; Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании; Топовое оборудование и весь необходимый софт; Бюджет каждому сотруднику на обучение и развитие; Компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов; Покрытие расходов на покупку девайсов для личного пользования; Обучение и развитие (внутреннее и внешнее), обмен опытом и знаниями, мастер-классы, литература – за счет компании; Льготные условия ипотеки от Сбера; Программа релокации для кандидатов из регионов; Возможность экспериментировать и пробовать что-то новое; Насыщенная корпоративная жизнь.  Задачи:   Поддержка и разработка нового продуктового функционала;   Разработка cистемы сбора и обработки данных;   Извлечение, анализ, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников, участие процессах контроля полноты и качества данных;   Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных;   Анализ исходных данных в различных СУБД (kafka, postgresql) и форматах данных для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных).   Требования:   Уверенное знание SQL, понимание ACID, написание сложных запросов, их профилирование и оптимизация;   Java на уровне переменных, процедур, функций, циклов;   Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению.   Будет плюсом:   Знание Python.   Если в этом описании Вы увидели себя, смелее направляйте ваше резюме!