Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (DWH, Senior)". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'ETL', 'DWH', 'СУБД'

Мы в Rubbles разрабатываем аналитические решения для различных индустрий:  системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров, системы омниканальных коммуникаций в фарме, системы предсказания поломок в промышленности и многое другое.  Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии). На наших проектах мы работаем с большими объемами данных из разных источников, поэтому нам в команду очень нужен сильный DWH-инженер, который будет помогать нам структурировать потоки данных, строить необходимые витрины и осуществлять техническую поддержку команд на разных проектах в части работы с базами данных. Обязанности:  Проектирование витрин и хранилищ данных (DWH); Организация ETL процессов (загрузка данных из внешних источников); Обслуживание витрин и пользователей хранилища (аналитика); Осуществление выгрузок данных, подготовка отчетов.  Требования:  Опыт работы дата-инженером от 2-х лет; Уверенное знание SQL; Глубокое понимание реляционных СУБД и опыт работы с ними; Опыт работы с большими объемами данных и оптимизации производительности; Опыт разработки на Python; Опыт работы с Airflow или другими подобными инструментами для запуска регулярных ETL задач;  Будет плюсом:  Опыт работы с BI системами и разработка дашбордов; Опыт работы с облачными хранилищами (AWS, Google BigQuery, др.)  Условия:  Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;  Удаленная работа / Работа в офисе в центре Москвы / Микс — по желанию кандидата;  Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения и участия в конференциях; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Возможность увидеть изнутри, как устроены процессы самых разных компаний, с которыми мы работаем; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию).