Напиши текст вакансии для должности "Исследователь данных". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Ищем моделиста в департамент по работе с проблемными активами Сбера. Департамент по работе с проблемными активами помогает клиентам сделать выбор в трудной ситуации (особенно в текущей ситуации в мире). Сотрудники департамента разрабатывают различные решения по оптимизации/корректировке работы с клиентами-юридическими лицами у которых возникли проблемы. Вы сможете получить опыт работы с большими данными в экосистеме Hadoop, получите навыки моделирования в Spark. Вы попадете в команду к высококлассным специалистам, которые помогут вам развить ваши умения и навыки.   Основные задачи:  Создание скоринговых моделей для определения наилучшей стратегии работы с проблемными активами; Прогнозирование развития бизнеса, оценка финансового состояния клиента; Написание рекомендательных систем для сотрудников, работающих с проблемными активами; Разработка моделей в направлении антифрод и форензик; Работа с изображениями, оценка бизнеса/имущества клиента; Графовый анализ компаний/руководителей компаний/бенефициаров; Разработка рекомендательных систем и computer vision для сайта продаж Сбера; NLP задачи для оценки клиентов с использованием внешних источников (новостные сайты, сайты судов);  Требования:  Bachelor&#39;s/Master&#39;s/PhD (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics); Опыт в разработке моделей на Python; Библиотеки: Pandas, Scikit-learn, Lightgbm, XGBoost, Catboost, Tensorflow (pytorch); Знание SQL; Понимание основ статистики и теории вероятности; Продукты: Hadoop, PySpark, Hive;    Условия:  Конкурентная зарплата; Новейшие технологии и прекрасная команда; Профессиональное развитие в крупнейшем Data science сообществе в России; Бонусы от Сбера сотрудникам; Офис Agile home.    Будем рады видеть вас в нашем коллективе!