Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (Kaspersky Fraud Prevention)". Название компании: "Лаборатория Касперского". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Git', 'SQL', 'Linux', 'Анализ данных', 'Hadoop', 'C++', 'SCALA', 'Java', 'Алгоритмы', 'Теория вероятностей', 'Машинное обучение', 'Статистический анализ', 'Pandas', 'Kafka'

Расширяем нашу команду и находимся в поисках Data Scientist в проект облачной платформы предотвращения мошенничества в системах дистанционного обслуживания - Kaspersky Fraud Prevention Kaspersky Fraud Prevention - быстро развивающаяся платформа, высоконагруженная облачная система реального времени с жесткими требованиями производительности и времени отклика, а также набор SDK для мобильных платформ . В платформе используется стек современных технологий, а также современные методы машинного обучения. Обязанности:  Участие в аналитической и исследовательской работе по реализации новых методов обнаружения кибермошеннической активности и повышению эффективности существующих Предобработка данных и построение pipeline Анализ данных и выделение различных признаков Разработка, продуктизация и тестирование детектирующих алгоритмов Исследование и выявление новых методов и схем кибермошенничества Проведение исследовательских работ с целью создания и улучшения детектирующих технологий  Требования:  высшее образование (математическое, техническое или физическое) хорошие знания теоретических основ алгоритмов и структур данных от 2+ лет практического опыта применения анализа данных опыт работы с Hadoop (HDFS, HBASE, Spark)  Будет плюсом:  знание Python (scikit-learn, pandas, matplotlib, tensorflow) знание хотя бы одного из языков: Scala, Java, C++ навыки работы с git, Linux