Напиши текст вакансии для должности "ML Engineer / Python разработчик". Название компании: "Диалог". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Docker', 'Gitlab CI', 'Базы данных', 'Rabbit MQ', 'Redis', 'Flask', 'Numpy', 'Sklearn', 'Pandas', 'Микро-сервисная архитектура', 'Mongo', 'MySQL'

Мы занимаемся созданием высоконагруженной социальной экосистемы ЯRUS. Это одно приложение, объединяющее в себе соцсеть, видеохостинг, агрегаторы новостей и событий. Общайтесь с друзьями и ищите новых знакомых, ведите один или несколько блогов, читайте новости из 3 000 источников со всей России. Посещайте и создавайте мероприятия в разных городах с любым количеством участников. Не запутаться во всём многообразии контента поможет рекомендательная и поисковая система, которая обучается уже с первого нажатия. Сейчас мы расширяем команду и ищем ML Engineer / Python разработчика для участия в создании и продвижении нового продукта, которым будут пользоваться миллионы людей по всему миру. Обязанности:   Разработка пайплайнов обработки данных и обучения моделей;   Оборачивать кодом математические модели и выводить их в production;  Поддерживать модели после выхода в production;  Разработка и усовершенствование текущей архитектуры рекомендательной системы;   Требования:   Опыт работы от 1 года по направлению ML-Engineering;   Опыт разработки на Python, написание пайплайнов обработки данных;   Умение работать с реляционными и нереляционными базами данных;   Опыт работы с Git;  Опыт работы с Docker (хотя бы при взаимодействии с DevOps-специалистом);  Понимание микросервисной архитектуры;  Знание базовых ML моделей;  Плюсом будет:  Опыт настройки и использование Apache Airflow, Rabbit MQ, Redis;  Условия:   Конкурентная и полностью &quot;белая&quot; заработная плата (итоговая сумма обсуждается индивидуально в зависимости от уровня имеющихся компетенций и навыков);   Официальное трудоустройство;   Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 (работа в офисе);   Возможность частично удалённой работы (согласуется после испытательного срока);   Комфортный офис в центре Санкт-Петербурга, современное рабочее место;  Корпоративное питание (полноценные обеды - супы, горячее и салаты, а также - чай, кофе и вкусняшки). Развитая корпоративная культура (корпоративы, дни рождения и тренинги);    Откликайся и становись частью нашей команды!