Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Математическая статистика', 'Linux', 'Spark'

Мы ищем специалиста по работе с данными в команду Сбербанк Бизнес Онлайн, кто готов с нами погрузиться в процесс и найти ответы на вопросы:  Почему контент рулит, как клиенты реагируют на рекламу; Почему котики иногда продают лучше слоганов; Где и когда уместнее предлагать рекламный контент; Почему одни клиенты покупают больше, а другие меньше,  и другие интересные челленджи, которые позволят вам покорить новые профессиональные высоты, а нам вместе с вами – максимизировать доход банка.   Чем занимаемся  Построение промышленных рекомендательных систем для продажи продуктов экосистемы и продуктов банка, встраивание их в сквозные бизнес-процессы банка; Ранжирование предложений компаниям для их приоритизации с учетом контактных политик банка;    Функциональные обязанности  Отслеживать ход рекламных кампаний в интернет банке, который будет включать:  Предоставление отчетов, оценка эффективности; Поиск слабых мест, поиск решений по увеличению эффективности кампаний с точки зрения лидогенерации и вовлечения пользователей;   Анализировать потенциал к продаже для пользователей интернет банка; Проводить эксперименты и интерпретировать результаты; Разрабатывать и поддерживать системы метрик для продуктов; Разрабатывать рекомендации по улучшению продукта, внедрению новых функций, поиск точек роста; Развивать систему отчетности продаж в канале; Работать с ad-hoc запросами.    Навыки и опыт работы  Профильный академический опыт; Опыт работы аналитиком данных; Хорошее знание SQL; Знание python для работы с выборками из данных; Опыт проведения исследований, проверка гипотез и их оценка;    Как преимущество  Хорошее знание математической статистики и теории вероятностей; Знание бизнес-метрик и опыт оценки digital каналов; Знание ml-стека на python: numpy, pandas, sklearn; Опыт работы с Teradata, SAS; Знание Spark, PySpark, использование UDF; Опыт работы с git, bash\linux;    Мы гарантируем  Интересные и масштабные задачи, интеллектуальный вызов и возможность выбрать карьеру по интересам Работу в быстро развивающейся команде Офис в центре Москвы, классную столовую, отсутствие дресс-кода Тренажерный зал премиум-класса в офисе Конкурентоспособную зарплату + годовой бонус + ДМС