Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик (Messenger)". Название компании: "Авито". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Математическая статистика', 'Аналитическое мышление', 'Статистический анализ'

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома. Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе. Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 47 миллионов показывается на сайте прямо сейчас. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок. В кластер Messenger мы ищем Продуктового аналитика, который поможет нам в решении сложных и интересных задач в области развития платформы чатботов. Перед нами стоит амбициозная цель - мы хотим переместить контакт в мессенджере вниз по нашей воронке, превратив его из чата в настоящий лид. Автоматизация общения - ключевой инструмент в достижении этой цели. Недавно мы запустили первую версию чатбот платформы в продакшн и сейчас на ней живут уже несколько сотен ботов, но в нашем бэклоге еще огромное количество задач, связанных с дальнейшим развитием технологии. Вам предстоит:   заниматься генерацией и проверкой гипотез, а также проверять идеи по запросам от других подразделений; определять набор метрик для оценки различных инициатив и проектов, настраивать их мониторинг, осуществлять прогнозирование, а также коммуницировать изменения этих метрик команде и давать рекомендации исходя из полученных выводов; искать аномалии и находить инсайты в данных; самостоятельно определять набор аналитических исследований для поиска точек роста ключевых метрик кластера, определять решения, позволяющие оптимизировать данный рост и отвечать за их внедрение; помогать руководству компании принимать решения, которые будут напрямую влиять на бизнес-результаты как мгновенно, так и в долгосрочной перспективе.  Мы ожидаем, что вы:  получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.; знаете SQL, желательно имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn); ранее работали с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView); применяете методы статистики и математики для решения прикладных задач;  Работа у нас - это:  интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией; команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу; гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу; прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.