Напиши текст вакансии для должности "Lead Product Analyst". Название компании: "YCLIENTS LLC". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Bi системы'

Продукт YCLIENTS — Стабильный бизнес, лидер рынка (70% + доля рынка в СНГ), облачная платформа, которая позволяет клиентам салонов красоты, барбершопов, фитнес-студий, языковых школ и других компаний записываться на услуги онлайн, а владельцам бизнесов — автоматизировать рабочие процессы.Если вы когда-либо записывались на стрижку или маникюр онлайн, скорее всего, вы делали это через YCLIENTS. Компания первой запустила на рынок онлайн-запись в том виде, в котором она существует сейчас. Мы почти собрали продуктовую dream-team, и несёмся к следующему квантовому переходу, появилась одна вакансия. Мы ищем лидера нашей продуктовой аналитики. Вакансия Head of Analytics / Lead Analyst открыта в связи с трансформацией команды аналитики и ростом количества продуктовых и коммерческих команд. Что предстоит делать: Управленческие задачи:   Заниматься наймом, развитием и ростом команды аналитики;   Развивать процессы работы аналитиков в продуктовых командах;   Отвечать за результат и качество аналитических продуктов;   Улучшать инфраструктуру для контроля качества и стабильности данных;   Выстраивать процессы, которые влияют на качество данных;   Разрабатывать и улучшать систему метрик для работы над развитием продукта, исследовать взаимосвязи с бизнес-метриками компании;   Обеспечивать понятность и прозрачность имеющихся у нас данных и отчетов.   Продуктовые задачи:   Предлагать и тестировать гипотезы для роста продуктов. Для этого придется хорошо разобраться продукте и в архитектуре данных продукта;   Помогать продакт менеджерам запускать АВ тесты, анализировать результаты и принимать активное участие в их интерпретации. Обеспечивать корректность интерпретации данных экспериментов, продвигать научный подход (мощность, достоверность, ошибки первого/ второго рода etc);   Анализировать поведение пользователей и искать инсайты в данных;   Искать точки роста продукта;   Превращать сырые данные (БД SQL, ClickHouse, интернет-счетчики (Я.Метрика/Google.Analytics) в полезную информацию;   Поддерживать и развивать существующий инструментарий по аналитике SuperSet и другие системы представления данных (Используются агрегаты данных из SQL и no-SQL баз данных. Команда Инфраструктуры (SRE) помогает с получением сырых данных и с корректной работы SDK Аналитики в продукте).   Что мы ожидаем от кандидата:   Большой опыт работы с python (pandas, numpy), SQL. Знание и применение лучших практик. При этом способность сохранить баланс между универсальностью системы и скоростью разработки;   Опыт работы с продуктовыми командами и глубокое понимание цикла работы продуктовых команд;   Опыт и знание Bi системы (у нас SuperSet, но подойдет и опыт с любой другой системой);   Опыт работы продуктовым аналитиком от 2 лет. Опыт в Web и Mobile по анализу пользовательского поведения через ивент аналитику;   Большой опыт проведения AB тестов. От разработки дизайна теста вместе с PO до подсчета и анализа результатов;   Участие в формировании команды (нанимающий менеджер или участник процесса найма). Желательно (но необязательно) управление группой аналитиков: распределение нагрузки, коммуникации с заказчиками, продвижение и развитие коллег, управление ожиданиями и целями коллег.   Как мы работаем:   Мы работаем по OKR (Objectives and Key Results). У нас есть стратегические цели всей компании на 3-5 лет и на ближайший год. А далее каждая команда определяет свои цели и метрики на каждый квартал, причем цели и метрики команды должны быть привязаны к целям компании;   Сложившаяся Agile культура. Scrum/Kanban, двухнедельные итерации, ретроспективы;   В R&amp;D у нас порядка 100 человек. Основу составляют кросс-функциональные команды (до 10 человек). Таких команд у нас сейчас 7.   Помимо продуктовых команд у нас есть команды:   Инфраструктурных инженеров и разработчиков. В нашей инфраструктуре более 150 серверов;   CX/UX исследователей. Они проводят CustDev, тестируют наши интерфейсы и макеты на реальных пользователях, исследуют рынок;   Дата инженеры и аналитики. Они выстраивают ETL процессы для сбора данных и метрик. Это очень важно для построения data-driven продуктовой культуры.     Что предлагаем:   Официальное трудоустройство, ДМС;   Гибридный формат работы: удаленка на период волны COVID, затем гибрид в классном офисе у метро Менделеевская;   Возможность карьерного роста и развития в компании;   Командировки в наши офисы в Санкт-Петербург и в Сочи, отдых в Сочи в корпоративных апартаментах;   Молодой, амбициозный коллектив, интересные задачи;   Участие в развитии уникального интернет-проекта.