Напиши текст вакансии для должности "Product Owner (Big Data)". Название компании: "МТС". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Spark', 'Hadoop', 'SQL', 'Big Data'

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно:  Hard Skills: SQL, Python, Spark, Hadoop Опыт работы с телеком данными Опыт управления кросс-функциональной командой Будет плюсом опыт работы с кредитным и рисковым скорингом  Что предстоит делать?   Развивать продукты рискового скоринга (дефолт) - организовывать и сопровождать работы по:  проведению тестов с заказчиками; data quality источников для ML моделей; автоматизации мониторингов и отчётов; улучшению ML моделей; исследованию новых источников данных для моделей; продуктивизации и разработке сервисов для заказчиков.  Команда Big Data в поиске Product Owner на продукт Скоринг. Big data скоринг - это коммерческий продукт, позволяющий получить готовый скоринг клиентов благодаря алгоритмам машинного обучения. Операторы связи обладают уникальными данными, что позволяет делать прибавку к рисковым моделям банков, встроив скор-балл на данных оператора. В частности, оператор может оперативно отслеживать изменения в поведении абонента (активность, гео, финансы), что снижает риск дефолта (в случае рискового скоринга).​ Что вы найдете в команде Big Data? Стек технологий:  данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL разрабатываем на python3: R&amp;D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm используем собственные разработки для скоринга больших данных и MLFlow для экспериментов храним код в gitlab, регулярные процессы запускаем через Airflow управляем задачами через Jira и Confluence  Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение?  Локальные и международные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы  Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех:  HR + первое интервью CPO Собеседование с директором центра Big Data