Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (Дата инженер)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Команда ищет DE для развития сервиса персонализации продуктовых и сервисных предложений в Мобильном Приложении СберБанка. Вы станете участником проектов по созданию решения в области персонализации, влияние которого почувствуют на себе свыше 50 млн жителей России в месяц. Предстоит развивать направление data engineering команды продукта, разрабатывать и сопровождать регламентные процессы подготовки данных для моделей персонализации, участвовать в проектах миграции и задачах внедрения промышленных модельных решений. В команде помимо DE есть дата-аналитики и data scientists, которые помогают обеспечивать все этапы жизненного цикла разработки инструментов персонализации. Реализация инфраструктуры целевой платформы ведется на стеке JVM (Hadoop/Spark/Flink и т.д.), обучение моделей алгоритмов с использованием всех современных инструментов Python-экосистемы: XGBoost, CatBoost, PyTorch, LightFM и т.д. Обязанности:  Участие в проектах по цифровой аналитике; Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем; Анализ источников данных и бизнес-требований; Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения; Проектирование хранилищ данных; Проработка архитектурных решений.  Мы ожидаем, что у вас имеется  Знание и опыт Python и Scala (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python и Scala); Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / Teradata / PostgreSQL / Hadoop); Опыт работы с Hadoop/Spark Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib Навыки работы с AirFlow.  Условия:  Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес залом, бесплатным подземным паркингом; Позитивная и заряженная команда профессионалов; Интересные, сложные, амбициозные задачи; Создание нового уникального продукта; Возможность профильного обучения за счет компании; Стабильная, конкурентная «белая» заработная плата (оклад + достойные премии); Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка; ДМС с первого рабочего дня, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.