Напиши текст вакансии для должности "Lead Product Analyst". Название компании: "Playkot". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Английский язык', 'Анализ данных'

Сегодня Плэйкот — это два офиса, в Санкт-Петербурге и на Кипре, более 200 высококлассных профессионалов в команде и игры, успешные на международном рынке. Мы быстро, но продуманно растем, запускаем новые проекты и бережно сохраняем нашу атмосферу творчества и увлеченности внутри компании. SuperCity web - игра, которая занимает особенное место в истории Плэйкота. Наш ситибилдер с большой и уютной вселенной - яркий показатель того, как игра долгожитель, которой вот-вот исполнилось 11 лет, после стольких лет может оставаться одной из самых популярных и притягательных в своём жанре! Нам важно не сбавлять темпы и дальше продолжать искать точки роста игры. В этом нам напрямую помогают наши аналитики, и в данный момент проект в поиске ключевой роли, а именно Лида команды аналитиков, который возьмет под свою ответственность функцию аналитики на проекте, поднимет её планку на качественно новый уровень, а также организует работу аналитиков на проекте так, чтобы она приносила еще больше пользы и инсайтов для команды. Итак, что мы вам доверим:   Организовывать работу в команде аналитики, помогать аналитикам расти и достигать лучших результатов;   Организовывать процесс аналитики на проекте: повышать ценность аналитики, поддерживать и развивать data-driven процессы в команде, настроить эффективную коммуникацию аналитиков с геймдизайнерами, разработчиками, директорами;   Презентовать результаты аналитики продуктовой команде и участвовать в принятии ключевых продуктовых решений;   Проводить исследования и находить точки роста для продукта с помощью данных;   Развивать систему продуктовых метрик, определять критерии успешности фич и релизов;   Разрабатывать аналитические инструменты и обеспечивать надежную инфраструктуру вместе с командой Data Engineering.   Наши пожелания к кандидату:   Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики;   Отличное знание SQL (написание запросов нужной сложности, понимание принципов организации БД) и владение Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SQLAlchemy);   Опыт работы с BI системами (Tableau, Power BI, или другие);   Опыт работы в продуктовой команде;   Хорошие навыки коммуникации: умение обсудить постановку задачи и презентовать результаты своей работы;   А также опыт руководства/менторства других сотрудников.   Не обязательны, но придутся очень кстати:   Опыт построения процессов обработки данных для аналитических хранилищ данных;   Опыт работы с технологиями Big Data / NoSQL;   Опыт работы в игровой индустрии;   Навыки работы в Google Spreadsheets или Excel;   Преимущества данной роли в Плэйкоте:   Работа в команде успешного игрового продукта;   Возможность влиять на будущее развитие игры;   Высокая степень свободы действий для реализации задач;   Работа в игровой индустрии;   Легкость в принятии решений — мы против бюрократии;   Команда профессионалов, готовых помогать и делиться опытом;   Мы — не конвейер по производству игр. Здесь люди важнее процессов.   Что мы предлагаем:   достойную (разумеется, белую) зарплату, которая зависит только от ваших навыков и опыта;   один из лучших офисов Петербурга: расположенный в историческом центре, просторный и светлый, с большим количеством зелени и панорамой крыш за окном;   кофе, чтобы проснуться по утрам, фрукты, чтобы подзарядиться энергией, и забота нашего офис-менеджера круглый год;   занятия йогой прямо в офисе;   ДМС со страховкой путешественника;   14 дней больничного без потери в зарплате ежегодно и sick days без больничного несколько раз в году;   групповые занятия английским с приглашенными преподавателями и скидка на обучение в школе SkyEng;   компенсацию стоимости занятий с психологом и психотерапевтом;   помощь с переездом в Петербург: билеты, поддержка тревел-менеджера на каждом шагу и релокационный бонус;   на время пандемии мы работаем распределенной командой, а после окончания карантина сохранится возможность выбора: вернуться в офис, продолжать работать удаленно из любой точки мира или миксовать оба формата.