Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer [119204]". Название компании: "Газпром нефть". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'QlikView', 'Python', 'SQL', 'Базы данных', 'Английский язык', 'React', 'PostgreSQL'

Мы – команда Блока новых технологий ООО «Газпромнефть – Научно-Технический центр» - занимаемся в ПАО «Газпром нефть» развитием Системы технологического менеджмента (СТМ). СТМ - комплексный суперпродукт, состоящий из взаимосвязанных процессов, сервисов и инструментов. СТМ представляет ценность для любой компании, которая инвестирует ресурсы в развитие технологий. Фокусировка на data driven подход позволяет обеспечить автоматизацию процессов работы с технологиями. Цифровые инструменты СТМ реализуются в короткие сроки для быстрого внедрения в процессы и решения производственных задач от этапа поиска вызовов через генерацию гипотез и акселерацию проектов к уверенному тиражированию и коммерциализации технологий. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом. Система технологического менеджмента позволяет ежегодно наращивать темпы технологического развития компании за счет собственных цифровых инструментов поиска, разработки и тиражирования технологий, а также используемых подходов к формированию компетентного сообщества внутри компании и за ее пределами. В нашу команду по инновационному развитию мы ищем креативного сотрудника, который увлечен работой и любит решать нестандартные задачи, предлагая собственное видение. Мы стремимся к большему, и нам нужен сильный Data Engineer. Чем предстоит заниматься:  Проектировать и создавать модели данных для аналитических инструментов по различным сущностям (технологические проекты, тиражирование проектов, опытно промышленные испытания, гипотезы, вызовы, бизнес-заказ, РИД, НМА); Настраивать связи сущностей внутри БД по логике многие-ко-многим; Интегрировать модели данных в корпоративную среду; Обеспечивать бесшовный переход существующих цифровых инструментов на новую модель данных; Дорабатывать и расширять БД под запросы пользователей; Выстраивать потоки данных; Разрабатывать и сопровождать процессов интеграции данных, автоматизирующие процессы занесения и обработки данных; Проектировать и заниматься реализацией интеграций различных источников информации; Интегрировать существующие инструменты с новыми источниками данных; Настраивать занесения данных в базу через интерфейс; Создавать и настраивать системы верификации данных поступающих из нескольких источников а) количественные показатели, соответствие справочникам б) выявление неочевидных связей и зависимостей; Заниматься цифровизацией процессов в области создания технологий и оценки качества данных; Обеспечивать качества и актуальности данных в базе; Создавать системы резервного копирования и восстановления БД; Работать с разнообразными источниками, согласовывать предобработки и степени нормализации данных; Получать обратную связь от пользователей и осуществлять доработку продукта; Участвовать в создании и наполнении единых справочников для баз данных технологических проектов; Администрировать базы данных (реляционные и документ-ориентированные)  Мы ожидаем, что ты:  Имеешь высшее образование (Информационные системы и технологии в управлении, Эксплуатация информационных систем, Информатика и вычислительная техника, Прикладная информатика, Программная инженерия); Имеешь успешный опыт работы от 1 года в роли Data Engineer и пр.; Разбираешься в принципах формирования модели данных (физическая, логическая, концептуальная); Владеешь основами реляционных БД и языка SQL; Знаешь React/Mysql/Postgresql LAMP/Nginx; Можешь самостоятельно принимать решения и отлично ладишь с кросс-функциональной командой; Отличаешься находчивостью, настойчивостью и системным мышлением, интересуешься процессом, добиваешься качественных результатов и думаешь о перспективах; Готов отстаивать свою позицию.  Будет полезным:  Владеешь QlikView/QlikSense – оптимизация скрипта, опыт создания виджетов, мэшапов Понимаешь особенности интеграции Qlik с WEB-интерфейсом Обладаешь навыками разработки отчетов NPrinting Имеешь опыт работы с Python  Мы предлагаем:  Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только) Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демо-дни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития   Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee  В «Газпром нефть» ты можешь:  Получить уникальный профессиональный опыт Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения