Напиши текст вакансии для должности "Аналитик программы лояльности (Delivery Club)". Название компании: "VK". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Маркетинговые исследования', 'Аналитические исследования'

Сейчас в группу маркетинговой аналитики Delivery Club требуется аналитик программы лояльности. Мы на платформе Delivery Club имеем множество инструментов лояльности пользователей: бонусы СберСпасибо, подписки VK и Prime, Еда за баллы и другие. Мы ищем аналитика бизнес-партнера менеджера, который станет полноценным стейкхолдером по каждой задаче, экспертом, который помогает развивать направление. В зоне ответственности аналитика будет маркетинговое и продуктовое развитие всех инструментов лояльности. Примеры вопросов, на которые тебе предстоит ответить:   как нам выстроить работу с инструментами лояльности таким образом, чтобы увеличить ARPU, не навредить пользователям и не сломать экономику;   влияние инструментов лояльности на пользовательскую пенетрацию в вертикали Delivery Club;   персонализация пользовательских предложений и их интеграция с общими промоактивностями.   Задачи:   участие в процессах развития и стратегии маркетинга Delivery Club;   оценка инкрементального эффекта от инструментов лояльности;   создание экономических моделей/юнит-экономики программы лояльности и сценариев удержания пользователей;   разработка, оценка и тестирование новых механик лояльности;   поиски точек роста удержания и повышения маржинальности клиентов с помощью ресерчей и разработки математических моделей;   выявление проблем и поиск их решения, проведение экспериментов; анализ маркетинговых данных, создание значимых и применимых выводов;   выстраивание дашбордов и мониторинги ключевых показателей;   анализ инкрементального эффекта от введения/разработки инициатив/проектов.   Требования:   опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком — от 2 лет;   знание основ математики и статистики, опыт проведения А/Б-тестов;   глубокое понимание маркетинговых/продуктовых метрик;   уверенное знание SQL (PostgreSQL/Clickhouse);   опыт работы с Python (Pandas/Numpy/Matplotlib/Seaborn/Sklearn etc.);   умение строить графики и визуализировать данные (Tableau/PowerBI/etc.);  умение вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты.  Будет плюсом:   работа над программами лояльности/удержания пользователей;   знакомство с методами машинного обучения, опыт взаимодействия с командами Data Science.