Напиши текст вакансии для должности "ML-инженер (MY.GAMES)". Название компании: "VK". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Машинное обучение', 'Spark', 'Linux'

MY.GAMES — международный игровой бренд, лидер восточноевропейского рынка онлайн-развлечений. Компания объединяет 11 региональных офисов в России, Европе, США и азиатских странах, более 1800 сотрудников и 13 внутренних студий разработки. MY.GAMES создает игры для ПК, консолей и мобильных устройств. Компания оперирует более 80 проектами, а всего в ее портфолио — свыше 150 игр. Среди них такие хиты собственной разработки, как War Robots, Hustle Castle, Left to Survive, Grand Hotel Mania, а также Skyforge, Легенда: Наследие Драконов, Аллоды Онлайн. Команда рекомендательных систем — сервисное подразделение MY.GAMES, которое помогает игровым проектам и студиям в увеличении выручки и продаж внутри игры посредством умного показа (рекомендации) игровых предметов. Мы используем методы машинного обучения, чтобы улучшить внутриигровой опыт многомиллионной аудитории наших игр от взаимодействия с продуктом. Мы постоянно расширяем наш портфель проектов, беремся за новые сложные задачи, интегрируем новые технологические решения, чтобы повысить надежность рекомендательной платформы и увеличить бизнес-эффект. Мы приветствуем развитие каждого члена команды и предоставляем возможности для увеличения своих компетенций и расширения зоны влияния. У нас ты сможешь создавать сервисы на стыке backend и машинного обучения, писать продакшен-код, работать с большими объемами данных и SOTA-технологиями. Присоединяйся! Задачи:  участие в развитии рекомендательной платформы для игровых проектов и студий MY.GAMES; разработка рекомендательной системы с возможностью широкого выбора алгоритмов машинного обучения; участие в полном цикле внедрения моделей в продакшен — от формулировки бизнес-задачи до запуска А/Б-теста; анализ большого объема игровых данных; построение выводов по данным, формулирование и проверка гипотез, поиск закономерностей и точек улучшения качества модели.  Требования:  опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в продакшен; умение писать продакшен-код; знание алгоритмов машинного обучения; хорошие знания математики; умение работать с большим объемом данных: знание SQL, опыт работы с Hive и Pyspark; знание Linux, Bash.  Будет плюсом:  знание Python, научный стек; опыт разработки рекомендательных систем; призовые места на Kaggle; опыт работы в играх.  Работа в VK — это:  возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей; амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста; совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время. работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом; программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.