Напиши текст вакансии для должности "Системный аналитик в юнит DWH". Название компании: "Авито". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL'

Авито— самый популярный сайт объявлений в России. Мы входим в топ-5 площадок рунета, топ-3 мировых классифайдов, топ-3 самых дорогих компаний рунета. Каждый месяц на Авито бывает более 47 миллионов человек — это около четверти населения России. А чтобы просмотреть все активные объявления о товарах и услугах, понадобится 441 день! Наша команда развивает платформу для работы с витринами. На текущий момент слой с витринам в 2 раза больше слоя с детальными данными, и каждый день в нашем хранилище обновляется больше 700 витрин. Мы поддерживаем стабильность работы этой платформы и разрабатываем новые инструменты, помогающие аналитикам самостоятельно создавать процессы со сложной бизнес логикой на большом массиве данных. Эти инструменты позволяют при помощи одного только sql:  Реализовывать расчет витрин в хранилище данных; настраивать выгрузки данных в свои базы; расчитывать более чем 2000 метрик в нужных разрезах.  А еще мы проводим обучения, например, учим аналитиков и продактов писать оптимальный sql код и быстро проверять свои гипотезы. Вам предстоит:  Реализовывать проекты влияющие на всю аналитику Авито; Упрощать использование больших данных для всех сотрудников; Оценивать внутренние проекты с точки зрения их полезности для Авито, а после внедрения собирать информацию и метрики о фактической пользе; Фасилитировать различные процессы, помогать их выстраивать.  Мы ожидаем, что вы:  Понимаете как работает хранилище данных, знаете подходы и методологии построения; Владеете OLAP SQL на хорошем уровне; Владеете Python на базовом уровне; Умеете работать с сложными проектами, в которые вовлечены много сторон.  Будет классно, если вы:  Знаете как разрабатывать внутренний продукт, мерить его эффективность и привлекательность; Умеете фасилитировать различные мероприятия типа мозгового штурма и тп.  Работа у нас — это:  интересные и важные задачи на очень большом проекте; передовые технологии и подходы, возможность пробовать новое; опытные и заинтересованные коллеги, готовые оказать поддержку; возможность приносить пользу миллионам пользователей, реализуя решения, основанные на данных; возможность проходить обучение за счёт компании, участие во внутренних митапах, хакатонах, тренингах; после возвращения к работе в офисе: красивый и комфортный офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы, зоны отдыха, гамаки и скейтборды.