Напиши текст вакансии для должности "Senior backend developer (ML Space AI Cloud)". Название компании: "SberCloud". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Backend', 'Kubernetes', 'Python', 'Docker', 'Linux', 'Golang'

Приглашаем Senior Backend Developer в команду AI Cloud SberCloud, которая занимается развитием продукта ML Space - платформы для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения BigData до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели. Это единственный в мире сервис с возможностью распределенного обучения на 1000+ GPU - благодаря суперкомпьютеру “Кристофари”. Активно растем и масштабируемся, в связи с чем расширяем текущие команды. Ищем Backend разработчиков Middle, Senior уровня.Подробнее о платформе ML Space sbercloud.ru/ru/aicloud/mlspace Как мы работаем:   У нас продуктовая компания и кросс-функциональные команды;   Используем Jira, Confluence, GitLab как основные средства разработки;   Ведем разработку по scrum.   Что мы предлагаем:   работу без легаси с Python 3.9, FastAPI, SQLAlchemy;   проектирование сервисов с нуля;   неограниченный доступ к суперкомпьютеру Christofari.   Обязанности:   Участие в проектировании, разработке и поддержке высоконагруженных сервисов/микросервисов;   Code review в команде;   Разработка юнит-тестов и тестирование собственного кода на соответствие критериям приемки;   Анализ инцидентов;   Взаимодействие со смежными командами для проработки общего технического решения.   Требования:   Навыки разработки cloud-native сервисов;   Знакомство с Kubernetes, хорошие навыки работы с Docker;   Отличное владение Python, умение работать с асинхронным кодом;   Знание классических алгоритмов и структур данных;   Навыки технического лидерства проекта;   Опыт работы с сервисами под большой нагрузкой;   Навыки работы с Linux;   Опыт работы с реляционными базами данных.   Большой плюс:   Навыки работы с golang;   Опыт проектирования и разработки сервисов с большой нагрузкой с нуля;   Понимание бизнес-процессов, умение преобразовывать бизнес-задачи product-менеджера в декомпозированные задачи;   Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP;   Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения в целом.   Что мы предлагаем:  Необходимая техника для работы MacBook Pro 16/windows; Обучение за счет компании; Офис напротив Библиотеки им Ленина; Гибкое начало рабочего дня, а также возможна удаленка; ДМС + стоматология; Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк; Льготные условия кредитования.  ​