Напиши текст вакансии для должности "Team Lead Data Analyst". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Spark', 'Анализ данных', 'Статистический анализ', 'Docker', 'Математическая статистика', 'Управление командой', 'Data Analysis'

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы таргетирования персональных коммуникаций в банках, ритейле и телекоме, системы предсказания спроса на товары в ритейле, поисковые системы по товарам в онлайн-магазинах, системы предсказания поломок оборудования для промышленности и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив (более 80 человек), многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии). Мы ищем team lead data analyst в команду персонализации и клиентской аналитики. Основное направление работы команды — проекты с крупнейшими банками, ритейлерами и телекомами России. На проектах мы решаем задачи сегментирования клиентов, adhoc аналитики поведенческих данных, проводим аб-эксперименты, строим интерактивные дашборды, дорабатываем внутренний продукт для работы на подобных проектах и многое другое. Обязанности:   Управление командой аналитиков данных: найм, мотивация и рост сотрудников;   Ведение проектов с технической точки зрения (организационную функцию на себя берёт в первую очередь другая роль — менеджеры проектов): сбор требований, внедрение продукта в контур заказчика (или развертка на собственных серверах), непосредственная работа над проектом, подведение итогов;   Взаимодействие с другими командами и заказчиком в рамках проекта;   Небольшие доработки существующего продукта под новый проект.   Минимальные требования:   Знание Python для анализа данных (библиотеки pandas, scipy, statsmodels, и др.);   Опыт использования Spark и понимание принципов работы распределенных систем (умение работать с большими данными, писать эффективный код);   Опыт работы с Docker на уровне умения собрать простой образ, поднять контейнер на сервере;   Понимание основ математической статистики;   Умение структурировать процесс работы команды и сделать его прозрачным;   Умение и желание слышать окружающих коллег (технических и бизнесовых) и находить компромиссы в сложных задачах.   Будет плюсом:   Опыт управления людьми;   Опыт руководства проектами;   Опыт работы с разными источниками данных (s3, hdfs и др.);   Опыт оптимизации sql-запросов и кода в целом;   Опыт промышленной разработки;   Опыт проведения и/или анализа результатов АБ-тестов.   У нас:   Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;   Полная или частичная удаленная работа при желании (офис открыт в любое время для всех желающих);   Performance review каждые два месяца, регулярное обсуждение направлений роста с руководителем, профессиональный рост за счёт плотной работы с опытными коллегами;   Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;   Гибкий график работы;   Оформление полностью белое по ТК РФ;   ДМС (включая стоматологию);   Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.