Напиши текст вакансии для должности "Middle Data Scientist". Название компании: "ЛАНИТ". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Data Mining', 'Mathcad', 'NLP', 'Time Series Analysis'

Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. Область деятельности ЦК Дата включает построение высоконагруженных информационных систем, связанных с предиктивным обслуживанием, обработкой текстовой информации, работой с временными рядами Требования:  Отличные знания Python (pandas, sklearn, numpy, scipy, xgboost, seaborn, etc); Умение и опыт работы с базовыми алгоритмами ML (logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п). Понимание преимуществ, недостатков и отличий; Знание принципов работы с временными рядами: прогнозирование, поиск аномалий; Знание SQL; Знания и опыт работы по использованию искусственных нейронных сетей и инструментов (что-нибудь из pytorch, keras, tensorflow); Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями; Мышление изобретателя и новатора; Аккуратность и ответственность; Высшее техническое образование.  Большим плюсом будет:  Знание инструментов работы с большим объемом данных (pyspark, dask) Знание и опыт работы с подходами обучения без учителя: кластеризация, поиск аномалий, снижение размерности и т.п. Глубокий математический бэкграунд; Опыт участия в ИТ проектах разработки или внедрения ПО  Обязанности:  Анализ данных из различных источников; Разработка прототипов моделей машинного обучения для решения различныхприкладных задач; Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа синженерами-разработчиками; Участие в брейнштормах и обсуждениях; Разработка архитектуры решений в области машинного обучения.  Условия работы:  Работа в топ-50 крупной компании по версии Forbes; Работа с передовыми технологиями; Белая заработная плата; Возможность дистанционного формата работы или гибридного; Социальный пакет (ДМС, Скидки в магазинах-партнерах Nike, Samsung, re:Store, StreetBeat , Lego и др. ; Тренажерный зал, салон красоты, массажный кабинет и врач в офисе; Футбольный клуб и баскетбольный клуб; Корпоративные скидки от SkyEng ); Обучение и сертификации за счет компании; Индивидуальные планы развития для каждого сотрудника.