Напиши текст вакансии для должности "Инженер-программист Python". Название компании: "Магнитогорский металлургический комбинат". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Data Mining', 'opencv', 'keras', 'tensorflow', 'numpy', 'pandas', 'Flask', 'Математическая статистика', 'ООП', 'Machine Learning', 'Computer Vision', 'Data Science', 'Deep Learning', 'NLP', 'Работа в команде'

Приглашаем python-разработчика для работы в проектах ПАО «ММК». ПАО «ММК» входит в число крупнейших мировых производителей стали и занимает лидирующие позиции среди предприятий черной металлургии России. Наш идеальный кандидат - целеустремленный и активный человек, готовый решать интересные задачи. От кандидата требуется умение работать в команде. Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Обязанности:   Подготовка микросервисов для обеспечения доступа к реализованным моделям машинного обучения.   Сопровождение разработанных моделей   Совместно с аналитиком формирование описательной документации по разработанным системам   Тестирование моделей Data Science, модификация моделей для повышения их качества   Требования:   Знание классических алгоритмов и структур данных.   Знание ООП   Знание клиент-серверной архитектуры   Опыт работы с многопоточностью.   Опыт back-end / front-end разработки.   Опыт работы Flask   Опыт работы с Docker.   Желание учиться и развиваться в направлении Data Science   Будет плюсом:   Ссылки на свои проекты (GitHub и т.д.).   Знание алгоритмов машинного обучения и/или компьютерного зрения.   Опыт применения технологического стека ML и/или CV.   Опыт разработки проектов на Python.   Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению или компьютерному зрению (например, Kaggle).   Математическая подготовка.   Условия:   Оформление по ТК РФ.   ДМС.   Компенсация отдыха.   График работы 5/2 (возможно удаленная работа).   Молодой, энергичный и профессиональный коллектив.  Возможность расти и развиваться в команде профессионалов. Корпоративное обучение