Напиши текст вакансии для должности "Teamlead data scientist". Название компании: "Кадровое агентство Юнити". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Математическая статистика', 'Pandas', 'Numpy'

Мы ищем опытного лидера команды, чтобы возглавить разработку Data Science в новых бизнес линиях одного из лучших интернет-банков России. Мы стремимся к тому, чтобы мы стали быстрее и удобнее для клиентов. И в этом нам нужна твоя помощь.   Что нужно делать: Управлять разработкой банковских (и не только) моделей в новых бизнес линиях, проверять результаты работы младших членов команды, самому писать код, генерировать идеи и проверять гипотезы. На ближайшие полгода будут стоять задачи по построению скоринговой модели и оптимизации маркетинга. Ты подойдешь, если:  ты строил скоринговые модели и управлял такой командой от 5-ти человек; у тебя есть опыт написания на Python от 4-ех лет; умеешь обрабатывать данные с помощью pandas, NumPy, Plotly и других библиотек; у тебя есть опыт работы с SQL; есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами data science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost и т.п. разбираешься в математической статистике, теории вероятностей и знаешь, как проводить A/B тестирования.    Будет плюсом, если:  у тебя есть опыт работы в банках; ты знаешь элементы backend, необходимые для запуска модели в prod.    Что мы тебе предлагаем:  зарплата от 350 000 ₽; официальное трудоустройство и бесплатная страховка здоровья даже за границей; удобный график: гибкое начало и окончание рабочего дня; современные и уютные офисы в Москве и Екатеринбурге; гибкие методы управления: мы используем Agile и SCRUM, чтобы каждый день создавать новое и быстро реагировать на изменения; бесплатное корпоративное обучение: мы ездим на IT-конференции, собираемся на митапы, раздаем призы на хакатонах и проходим курсы за счёт компании; возможность принимать решения без тысячи согласований и предлагать идеи: от простых до самых амбициозных; и всё это в комфортных условиях без бюрократии, дресс-кода и начальников.