Напиши текст вакансии для должности "Ведущий специалист по поддержке модельной обработки данных". Название компании: "Альфа-Банк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Hadoop', 'Atlassian Confluence', 'Atlassian Jira'

Цель: создавать и поддерживать непромышленные решения на больших данных Банка в целях развития Продвинутой Аналитики. Обязанности:   Создавать непромышленные витрины, в том числе витрины для мониторинга моделей машинного обучения и непромышленных витрин тестовых признаков для специалистов по признакам (feature engineers)   Подготовливать данные для задач ПА (загрузка, распределённая обработка, подготовка требований к промышленной обработке и т.п.)   Поддерживать процессы до передачи на постоянную поддержку в BI (ДпУД)   Развивать компетенции других специалистов ЦПА   Формировать экспертные заключения в рамках компетенций подразделения   Развивать информационные ландшафты ЦПА   Требования:  Высшее образование  Опыт построения инфраструктуры данных и внутренней автоматизации. Опыт работы с ETL-инструментами   Опыт построения витрин на неструктурированных данных, создания систем отчётности по витринам и мониторингу качества работы с ними   Опыт написания документации на доработку баз данных. Опыт выявления, сбора, анализа и формализация бизнес-требований заказчика, формирования и формализации SLA   Экспертное владение SQL   Уверенное владение NoSQL (Cassandra)   Знание стека Hadoop (Hive, Impala); опыт работы с колоночными хранилищами (желательно - Greenplum)   Владение Python/Java/Scala   Опыт управления командами разарботчиков/аналитиков, хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами; многозадачность; стрессоустойчивость   Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence   Наличие высшего образования.9. Опыт работы на аналогичной должности в технологическом консалтинге / банках / телеком-операторах / IT-интеграторах / крупных технологических компаниях - от 3 лет   Владение английским языком - читает техническую литературу без словаря   Желательно:   Опыт разработки и поддержки автоматизированных решений по контролю качества данных   Понимание бизнес-процессов в банках/телеком-операторах; опыт взаимодействия с IT, BI и информационной безопасностью   Наличие специализированного образования в области наук о данных / профильного технического образования   Опыт проектной деятельности в аналитической или смежных функциях (IT, BI)   Понимание принципов функционирования промышленного ML, прикладной аналитики   Условия:  Возможна удаленная работа и гибкое утро 9-11 Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников 10 дней 100% оплаты больничного Бесплатный спортивный зал в офисе Льготы на продукты банка, дисконт-программы от компаний партнеров Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их постоянное развитие: регулярный внутренний и внешний обмен знаний, митапы, тренинги, конференции