Напиши текст вакансии для должности "Data analyst". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Мы расширяем нашу команду и ищем нового коллегу на проект «Платформа монетизации данных Сбербанка» – это платформа, на базе которой Сбер создает аналитические и информационные продукты для бизнеса. Продукты решают задачи по исследованию рынков, помогают принимать управленческие решения. Аналитические продукты реализуются на базе уникальной платежной базы банка – более 60% транзакций России проходит через Сбер, подобного датасета нет ни у кого на рынке.  Для решения задач по реализации дата-продуктов мы ищем универсального аналитика данных, который на продвинутом уровне владеет SQL (план запросов, оптимизация, многоуровневые запросы) может спроектировать, реализовать и оптимизировать базу данных, обладает навыками Business Intelligence (опционально). Наша платформа: https://sberanalytics.ru О нашей платформе в СМИ:https://vc.ru/services/168682-sber-zapustit-servis-geoanalitiki-dlya-biznesa-s-dannymi-o-tratah-i-peredvizheniyah-rossiyanhttps://www.rbc.ru/technology_and_media/20/10/2020/5f8d961b9a7947a2ff1e21c4  Наш стек:BigData - Hadoop, Hive, Scala;Витрины - PostgreSQL, планируем переезд на ClickHouse;ETL - Easymorph, AB Initio;BI – PowerBI.  Задачи:Исследование данных во внутреннем data lake, интеграция данных в общую модель, разработка/корректировка моделей данных;Разработка модели данных, учитывающей особенности стека:Формирование витринного слоя в Hadoop-кластере;Хранение витринного слоя в PostgreSQL;Оптимизация хранения для PowerBI-интерфейса. Реализация SQL-прототипов для дата-пайплайнов на Hadoop с целью подготовки ТЗ на автоматизацию. Опционально:Реализация BI-интерфейсов. Если в этой части мало опыта, есть возможность быстро обучиться;Формирование постановок на реализацию SCALA-ETL процедур команде разработки;Оптимизация производительности витринного слоя, стабилизация и автоматизация ETL-пайплайнов. Наши ожидания от кандидатов:Опыт проектирования моделей данных с учетом особенностей СУБД;Продвинутые знания SQL;Способность быстро осваивать новые направления бизнеса и аналитические практики;Активность, коммуникабельность, стремление к качеству. Будет плюсом:Опыт работы с любым BI продуктом или желание разобраться;Понимание особенностей СУБД – Hadoop, PostgreSQL, ClickHouse;Опыт разработки массовых аналитических решений;Лидерские качества, способность обучаться и обучать других членов команды. Мы предлагаем:Современный Agile-home на Кутузовском проспекте;Интересные, сложные, амбициозные задачи;Возможность профильного обучения (обучение и сертификация за счет компании);Работа с передовыми технологиями (DevOps, microservices, Artificial Intelligence, ML, BigData);Профессиональный рост в сильной команде;Стабильная, конкурентная заработная плата (оклад + премии);ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.