Напиши текст вакансии для должности "Junior +/ middle продуктовый аналитик в команду продажи авиабилетов". Название компании: "Туту.ру". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL'

Туту.ру продаёт все билеты, но больше железнодорожные. В авиации у нас хорошая доля рынка, и мы планируем её расширять. Сейчас мы отправляем в полёт несколько тысяч людей в день. Основная прибыль на этом рынке делается не на самих билетах, а на разных дополнительных фишках, которые нужны людям. Например, мы показываем вероятность отлёта рейса вовремя (это меняет конверсию), первые когда-то начали показывать, включён ли багаж в стоимости билета и так далее. В общем, постоянно отрабатываем много-много гипотез по поводу того, как сделать перелёт удобнее и понятнее. И для этого нам нужен хороший аналитик! Нужно искать сегменты людей, ковыряться в том, что им нужно и выдвигать гипотезы. Потом команда будет эти гипотезы проверять — нужно будет анализировать результаты и вообще улучшать продукт. Параллельно есть задачи по управлению ценами и куча математики по оптимизации предложений из разных источников.Данных много, они консистентные. Сейчас мы ищем аналитика со средним опытом. Расти можно в ПО продукта (со своей командой разработки и т.п.), один такой пример уже есть. Либо становиться экспертом продуктовой аналитики и смотреть на всё более и более крупные задачи, под которые можно будет привлекать больше ресурсов. Третий путь — в дата-сайнс. Конкретные обязанности аналитика со средним опытом такие:  Когда приходят с идеями — оценивать их и говорить «ваша идея отстой» или «в этом что-то есть». Искать новые сегменты, поведение которых отличается от обычного, и думать, как им угодить, формулировать гипотезы для проверки. Продумывать эксперименты и реализовывать их вместе с командой разработки. Сводить итоги экспериментов. Решать, когда нужно переставать дополировывать какую-то фичу на бою, и переходить к следующей уже. Строить аналитические отчёты и дашборды, чтобы ПО и менеджеры могли сами видеть и не дёргать вас каждый день. Делать аналитику существующего продукта в целом и прогнозировать ключевые метрики бизнеса.  Задачу аналитику может поставить ПО напрямую. Чаще всего это либо гипотеза, требующая проверки, либо идея (оценить, стоит ли проверять), либо отчёт по прогнозу того же объёма продаж в разных сценариях (либо дашборд). Команда может приносить идеи и просить свести результаты тестов, либо помочь с их методологией. Все задачи включают описание, зачем мы их делаем и к чему хотим прийти либо что хотим понять в результате их решения, какое решение мы хотим принять или что понять о развитии нашего сервиса. Никаких «делай, потому что так надо», все данные всегда должны быть на входе. То есть если в обычном мире аналитик часто бывает «принеси-подай», то у нас это кардинал при ПО, который помогает принимать объективные управленческие решения на основании данных. Хорошая работа аналитика заключается не в том, чтобы находить крутые фичи и повышать финансовые KPI, а в том, чтобы проверять гипотезы, которые могли бы дать максимальный эффект. То есть финансовый результат тоже важен, но ваша задача — искать точки роста. Команда продуктовых аналитиков работает циклами. В начале недели планерка и отбор задач на недельный спринт, в конце недели — демо результатов для внутренних заказчиков. Как правило, происходит обсуждение результатов и основных выводов по задачам, а также принятие решения, стоит ли развивать данную фичу и как, что берем в разработку, что стоит еще проверить. На отчёты ходят ПО и аналитики из других команд, чтобы обмениваться обратной связью и генерить совместно идеи. Раз в 2 недели общее авиационное демо всей команды, обязательная встреча с руководителем в начале месяца, плюс проектные совещания по крупным новым фичам на стадии штурма, как её делать. Регулярно нужно взаимодействовать с другими аналитиками для обмена опытом, дата-сайнтистами когда нужна модель данных, системными аналитиками и ПО для того, чтобы посмотреть, что аналогичного уже есть в их продукте, или от чего раньше отказались в опытах. Сейчас в команде 30 человек, они делятся на несколько самодостаточных мини-команд. Вы будете работать либо с ПО либо с одной из этих команд максимально плотно. Что нужно: — Стек: Python, SQL, Clickhouse, ElasticSearch (SQL-запросы, Python, умение построить аналитический дашборд) — Опыт 1 год в роли продуктового аналитика или очень похожей — Понимание статистики и другой математики. — Понимание, что такое «метрика для продуктовых решений», умение говорить числами вместо гуманитарных эпитетов. — Топить за пользователя почти всегда: рассматривать фичу с точки зрения пассажира, а не команды разработки. Типовой рабочий день такой: В 8, 9 или 10 утра вы приезжаете в офис на 8-часовой день с перерывом на обед. В понедельник планирование, в четверг или пятницу демо. Между ними берёте задачи из бэклога и делаете. При работе над определенной фичей с командой можно ходить к ним на стендап (как правило 15 минут в промежутке с 10 до 11 утра) для синхронизации. Сейчас частичная удалёнка, позже возможен режим 3 дня в офисе, 2 дня дома или полный офисный. Условия: Зарплата белая, ТК в полном виде, ДМС (включая стоматологию и полис путешествиника), удобная техника для работы, в офисе вся начинка, индексация зарплаты и кварталльные премии. Есть бонусы за прочитанные технические книги, бесплатная кухня для перекусов и ещё куча плюшек.