Напиши текст вакансии для должности "Senior Developer DWH". Название компании: "Мокка". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'SSAS', 'SSRS', 'SSIS', 'Transact-SQL', 'MS SQL Server', 'DWH'

Мокка – это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый. Под капотом Мокка – более 9 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 9,5 млн пользователей, а сам сервис доступен в &gt;9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, Иль Де Ботэ, OZON, М.Видео и другие. Наши клиенты любят делать покупки и ценят простоту, удобство и технологичность наших сервисов, которые всегда под рукой в мобильном приложении Мокка. Что мы предлагаем?   Привлекательную заработную плату в соответствии с вашими навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ;   Бонусную систему основанную на достижении поставленных KPI;   Профессиональный коллектив и возможность развития;   Открытую и простую коммуникацию внутри команды;   Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская);   Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 удаленно);   ДМС.   Задачи, которые тебе предстоит решать:   Разработка сервисов:  стек: TSQL, SSIS, SSAS, SSRS, Jira, Git   разработка реляционного DWH (MS SQL Server); разработка серверной логики TSQL; разработка ETL-решений (SSIS, C#); разработка OLAP-кубов SSAS; разработка отчетов SSRS; бизнес-анализ и сбор требований; исследование систем-источников.  Эксплуатация и поддержка сервисов:  обеспечение функционирования сервисов в соответствии с SLA; решение инцидентов, связанных с качеством данных и производительностью внутри DWH-контура; выполнение задач по обслуживанию и поддержке DWH-сервисов.  Наши пожелания к экспертизе:  Знание методологий проектирования DWH: Kimball, Data Vault, Anchor Modelling; Знание ETL и паттернов проектирования интеграционных решений; Знание теории БД; Понимание профиля работы систем класса DWH; Знание TSQL, SSIS , SSAS , SSRS.