Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (Risk modeling & Reasearch)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Spark', 'Английский язык', 'Анализ рисков', 'SQL'

&quot;Сбер&quot; начинает новый набор в команду Risk modeling &amp; Reasearch. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме &quot;Сбера&quot;. Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU-кластере и суперкомпьютере Кристофари. Задачи:    Моделирование финансовой благонадежности клиентов ФЛ/ЮЛ Рейтингование клиентов и создание рекомендаций на основе рейтинга Разработка риск-моделей PD/LGD/EAD Анализ графа связей клиентов Предсказание дохода клиента Предсказание спроса в зависимости от параметров кредитного предложения Моделирование Next Best Action для выбора оптимального канала коммуникации  Обязанности:    Разработка моделей, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез;  Требования:    Знания и опыт применения алгоритмов классического ML, знание их преимуществ, недостатков и ограничений; Знания и опыт обучения нейронных сетей (рекуррентные, сверточные, и сети с attention для анализа последовательностей, архитектуры для работы с табличными данными, текстовые эмбеддинги, графовые нейронные сети) Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения; Python, Spark, SQL; Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество;  Что у нас есть:  Работа на Ubuntu-сервере по ssh, 500gb RAM, 64 cpu, Tesla p40-100. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top29 в мире; Комфортный офис (Кутузовский 32к2, башня «Б», с видом на Сити, МГУ и парк Победы), бильярд, плойка, бесплатный фитнес в офисе, льготное кредитование; Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Skoltech, Coursera и другие), участие в международных конференциях, командировки в Европу; Развитое DS community (500+ DS&#39;ов Сбера);