Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (задачи для бизнес-функций)". Название компании: "СИБУР, Группа компаний". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python'

Ищем аналитиков данных для решения задач в области Логистики, Управления цепочками поставок, Клиентского опыта, Развития маркетинга и продаж Чем вам предстоит заниматься:  Разработка аналитических моделей (с применением машинного обучения): ценообразования, управления оттоком, прогнозирования спроса, моделей эластичности Техническая доработка модели для использования в промышленной среде в составе продукта. Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.  Что мы ожидаем от вас:  Умения писать качественный и понятный код на Python, используя стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy). Понимания принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему. Понимания основ одной из перечисленных выше областей (Маркетинг, Продажи, УЦП, Логистика) Способности сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты. Понимания основ работы оптимизационных алгоритмов.  Будет плюсом:  Хорошая математическая подготовка, понимание основ теории вероятностей и математической статистики. Желание глубоко погружаться в предметную область моделирования рассматриваемого процесса.  У нас вы найдете:  Интересные бизнес задачи в передовой нефтехимической компании, реальную отдачу от своей работы. Возможность развивать свои навыки в крутой команде профессионалов; Будете учится и повышать свою квалификацию при ресурсной поддержке компании и опытных наставников Получите опыт работы в кросс-функциональных командах с погружением бизнес-процессы (а не задачи по ТЗ). Поймете как работает ModelOPS и как правильно запускать модели в промышленную эксплуатацию.  Что мы предлагаем:  Возможность удаленной работы (график обсуждается индивидуально в зависимости от роли). Заработная плата по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат. Действительно нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов, мы работаем в реальном секторе, наши пользователи - реальные люди. Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей. Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций. Корпоративные льготы: ДМС, льготное страхование родственников, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки на абонементы сети World Class.