Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer - Liquidity Management". Название компании: "Deutsche Bank Technology Center". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'SCALA', 'Git', 'SQL', 'Hadoop', 'Java', 'Spark'

Кто мы такие  Наш ТехЦентр отвечает за разработку программного обеспечения для Дойче Банка по всему миру. Мы создаем приложения для корпоративного бизнеса Банка. Одни из них используются только внутри компании, другие же, наоборот, рассчитаны на работу с клиентами Наши клиенты - это крупные корпорации по всему миру (многие из них у вас на слуху) Наша команда занимается обработкой данных и составлением аналитики для топ-менеджмента банка. Топ-менеджмент использует нашу аналитику для принятия ключевых решений Для того, чтобы сделать хорошую аналитику, мы собираем данные из множества банковских систем, очищаем их и приводим в удобный вид, создаем эффективные модели и строим качественные дашборды Данных действительно много - это как данные о клиентах, платежах и транзакциях клиентов, так и данные о структуре банка, рыночной ситуации    Почему у нас интересно  Можно работать совместно с топ-менеджментом банка Работать над проектами по всему миру (Германия, Великобритания, Нидерланды, Россия, США, Мексика, Китай, Сингапур, Гонконг, Индия, Пакистан и др.) Вы узнаете, как работает международный банкинг изнутри, а также, с какими сложностями сталкивается банковская индустрия сегодня (и поможете их преодолеть) Сможете работать над самым актуальными задачами в мире финансов и банкинга Сможете разобраться и изучить финансовые инструменты (для тех, кому интересно) Влиять на ключевые параметры доходности корпоративного бизнеса Стоить ML модели и предсказывать будущее (а затем смотреть - сбылось или нет) Вы будете работать с коллегами по всему миру (Дублин, Франкфурт, Нью-Йорк)    Примерный круг задач  Совместно с топ-менеджментом и аналитиками разрабатывать архитектуру данных и структуру аналитических отчетов. Строить ETL на Apache Spark (Java / Scala) для сбора сырых данных из систем источников и корпоративных data lakes Обрабатывать большие объемы данных банка (несколько Тб), очищать и готовить данные для дальнейшей обработки Создавать единый Data Mart, который должен собрать в себе все ключевые знания и инсайды аналитики Писать хороший код, код-ревью, юнит-тестирование, разрабатывать архитектуру и модели данных Развертывание и настройка приложения Поддержка вывода в продакшн, помощь командам технической поддержки    С какими технологиями предстоит работать  Java, Scala, Python, SQL Apache Spark, Hive, Impala GIT, Jira, Confluence Cloudera Cluster для запуска и OOZIE для построения workflow (кстати, может у вас получится предложить что-то получше?) Tableau для построения dashboards    Что ждем от кандидата  Умение строить ETL Хорошее знание SQL, Java и/или Scala Умение проектировать данные для аналитики Понимание основ DevOps процесса Знание английского языка на уровне upper intermediate и выше Понимание основ Data Science    Что может быть плюсом  Будет круто, если вы разбираетесь в Machine Learning и сможете нас научить    Что можно предложить  Комфортный и современный офис в историческом центре Москвы Можно частично работать из дома Все наши сотрудники получают расширенный соц. пакет: это не только медицинское страхование и страхование жизни, но и софинансирование страхования родственников Мы всегда за дополнительное образование. В ТехЦентре параллельно с работой можно учить английский, участвовать в конференциях и тренингах и даже читать лекции в ведущих университетах Москвы