Напиши текст вакансии для должности "DevOps инженер: DBA / Администратор баз данных". Название компании: "Bell Integrator". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'PostgreSQL', 'Python', 'Linux', 'MongoDB', 'Docker', 'MySQL', 'СУБД', 'Bash', 'Kubernetes', 'CI', 'NoSQL', 'SQL', 'SQL запросы', 'Ответственный подход к работе', 'Профессиональный пользователь ПК', 'Опытный пользовать ПК', 'Ведение переговоров и деловой переписки'

Обязанности: - Настройка репликаций БД, резервного копирования и восстановления данных; - Анализ проблем производительности СУБД и выдача рекомендаций по повышению эффективности работы приложений; - Реализация политик резервного копирования БД, создание и сопровождение резервных БД; - Построение и управление КХД (DWH) на базе GreenPlum или Clickhouse; - Участие в разработке и поддержке БД внутренних сервисов; - Анализ возникновения нестандартных ситуаций на СУБД; - Быть готовым изучать и внедрять новые технологии, методологии, best practices; -Работа в команде с разработчиками, тестировщиками и смежными подразделениями администраторов; - Ведение технической документации. Требования:​​​​​​​ - Опыт работы с высоконагруженными СУБД; - Экспертное знание СУБД: MySQL и PostgreSQL; - Опыт работы с MongoDB; - Опыт использования систем управления конфигурацией: ansible, puppet; - Опыт разбора сложных инфраструктурных инцидентов; -Уверенное владение bash; - Понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных, масштабируемых и кластеров СУБД настройки необходимых служб; - Умение разбираться в новых системах, искать гибкий подход к реализации задач, самостоятельно решать задачи в оговоренные сроки.​​​​​​​ Дополнительные (желательные) требования - Экспертное знание СУБД: MongoDB, Casandra, GreenPlum, Clickhouse; - Опыт проектирования DWH и разработки ETL процессов; - Навыки работы с BigData (Hadoop/MapReduce/NoSQL/R); - Навыки скриптования на Python; - Базовые знания Docker/Kubernetes; - Базовые знания CI/CD процессов. Условия: - График работы: 09-18 (10-19) Москва, удаленно​​​​​​​