Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer". Название компании: "Qlean". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'ETL', 'DWH', 'Базы данных', 'ClickHouse'

Основная задача Qlean — забрать все домашние дела пользователей на себя и помочь им заниматься тем, что они действительно любят. У нас есть несколько направлений:  Qlean — уборка квартир и офисов, химчистка Cherdak — хранение вещей и переезды Wola — доставка воды  Стратегия команды на этот год: объединить наши продукты в экосистему на базе сервисной платформы с общими инструментами для авторизации, биллинга, аналитики и витрины. Так мы сможем быстрее запускать новые направления, а пользователи не будут тратить время на взаимодействие с интерфейсами. В наших ближайших планах построить первый суперапп в сфере home &amp; local services в России.Мы ищем Инженера, который поможет в построении хранилища данных. Есть возможность выбирать технологии и выстраивать процесс почти с нуля совместно с СТО.Как всё устроено: У нас куча внешних источников данных (сервисы, маркетинг, аналитика). Есть питоновские ETL скрипты, которые доставляют это до реляционных БД. Оттуда всё сваливается через Data Streaming в Data Lake. Data Streaming через логическую репликацию, без очередей. В качестве БД используются MySQL(MariaDB) и PostgreSQL. Data Lake построен на PostgreSQL. Поверх DL стоит BI система Periscope, в которой работают аналитики. DWH слой отсутствует, есть небольшие поделки для сложных витрин на основе Redshift/ClickHouse. Чем предстоит заниматься:  участвовать в проектирование и разрабатке DWH. Совместно с DevOps командой построить процесс DWH как Data Pipeline создавать инфраструктуру для контроля качества и стабильности данных контролировать полноту и целостность данных помогать выстраивать смежные процессы, которые влияют на качество наших данных создание витрин данных.  Чего мы ждём от тебя:  опыт работы с ClickHouse, Vertica и подобными решениями опыт построения хранилища данных опыт работы с ETL/ELT-процессами отлично владеешь SQL знаешь Python.  Что мы можем тебе предложить:  атмосферу стартапа — нестандартные и мотивирующие задачи, высокая скорость принятия решений и никакой бюрократии, ответственность за весь продукт и огромные возможности роста дополнительное обучение, профессиональные конференции за счёт компании и Мак для работы понятную систему карьерного роста — Performance Review каждые полгода, который поможет развиваться в желаемом направлении комфортный график — для нас важно, чтобы коллеги находились в офисе с 11:00 до 17:00, когда проходит большинство командных встреч, а остаток рабочего времени можно подвинуть в любую сторону лофт-пространство для комфортной работы в 7 минутах от станции метро Савёловская на территории активно развивающегося БЦ Фактория — фудмаркет, фитнесклуб и Starbucks в шаговой доступности; вендинги, библиотека, PS4, кикер и турник в офисе; а также нескучная корпоративная жизнь, покер по вторникам, пицца по пятницам возможна полностью или частично удаленная работа   помощь с релокацией иногородним.