Напиши текст вакансии для должности "Python Developer / Data Engineer (DS Team)". Название компании: "Semrush". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Docker', 'SQL', 'Git', 'Linux'

Semrush – продуктовая IT-компания. С 2008 года мы разрабатываем свою собственную онлайн-платформу для интернет-маркетологов, и у нас неплохо получается! Доказательством этому является премия WORLD’S BEST SEARCH SOFTWARE, которую мы получаем уже три года подряд. С помощью Semrush можно отслеживать эффективность сайта, оценивать положение продукта в сети, анализировать конкурентов и многое другое. Сегодня нашим сервисом пользуются 7 000 000+ клиентов из Америки, Европы, Азии и Австралии, а над созданием трудятся более 1 000 человек по всему миру. С самого основания мы привержены своим фундаментальным ценностям: всегда отдавать приоритет людям, а не процессам, приспосабливаться к переменам, а не следовать строгому плану.Мы создали уникальный инструмент для профессионалов интернет-маркетинга самых разных направлений (SEM, SMM, Content, Advertising) со всего мира. Среди наших пользователей - интернет-маркетологи, аналитики и просто владельцы сайтов, которые хотят оценить положение своего продукта в Сети и проанализировать активность конкурентов. О команде: Мы команда по анализу данных, в обязанности которой входит поддержка команд, занимающихся SEO-направлением. Создаем внутренние сервисы с использованием машинного обучения, на основе которых другие команды реализуют новые продукты. В команде: Product Owner, Technical Owner, 2 Data Scientists и Data Engineer. Задач становится больше, поэтому мы в поисках Python Developer/Data Engineer. Наш стек:   Данные на железных серверах и в Google Cloud;   Хранилища данных: ClickHouse, CloudSQL;   Язык: Python;   Инструменты: Airflow, k8s, Docker, Dataproc, Artifactory, DVC, FastAPI.   Основные задачи:   Создание и поддержка ETL-пайплайнов;   Деплой моделей;   Улучшение инфраструктуры для проведения экспериментов, хранения результатов, переобучения моделей, мониторинга качества, алертинга;   Работа с API поставщиков данных;   Code Review.   Мы ждём от тебя:   Высокий уровень владения Python;   Хорошее знание SQL;   Опыт работы с ClickHouse и транзакционными БД.   Преимуществом будет:   Опыт работы с Gitlab CI;   Опыт разработки ETL-процессов;   Опыт работы с Docker и k8s;   Опыт работы с облачными платформами;   Опыт работы с Airflow;   Прочтение “книги с кабанчиком”;   Базовые знания в области анализа данных и машинного обучения.   Мы предлагаем:  Работу в полностью удаленном формате. Remote, digital nomadism, work from home – называй это как хочешь, но работай удаленно. Выбор формата работы здесь за тобой: Если хочешь, работай в офисе, а не хочешь – работай удаленно. Миксовать тоже можно! Свобода сейчас в тренде. И мы тоже.  Начало рабочего дня, которое подойдет как жаворонку, так и сове. Ты можешь начинать свой день в период с 9:00 до 12:00. Agile-подход в работе (с удовольствием всему научим); онлайн-обучение английскому; тренинги/онлайн-курсы/конференции/книги для прокачивания твоих hard- и soft-скиллов; компенсация затрат на спортивные увлечения и хобби (зал/танцы/скалодромы/верховая езда/рисование/ вэйкборд… Да что угодно! Выбор за тобой); возможность прохождения консультаций с психологом. Мы поддерживаем не только физическое, но и ментальное здоровье сотрудников; крутые вечеринки, тимбилдинги и корпоративы в форматах офлайн и онлайн – зависит от ситуации в мире. Нам весело в любом случае:)  Semrush как работодатель предоставляет равные возможности для всех кандидатов. Мы не ограничиваем в трудовых правах и свободах в зависимости от пола, расы, цвета кожи, национальности, языка, происхождения, имущественного, семейного, социального и должностного положения, возраста, места жительства, отношения к религии, убеждений, принадлежности или непринадлежности к общественным объединениям или каким-либо социальным группам, а также от других обстоятельств, не связанных с деловыми качествами кандидата. Все решения о найме кандидатов принимаются на основании потребностей бизнеса, должностных требований, заслуг и индивидуальной квалификации.