Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist/Data Analyst". Название компании: "РОСБАНК, Societe Generale Group (Russia)". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Английский язык', 'Pandas', 'SQL', 'sklearn'

Росбанк – универсальный банк в составе международной финансовой группы Societe Generale. Мы обслуживаем более 4 млн клиентов в 70 регионах России. Росбанк входит в ТОП-3 рейтинга самых надежных российских банков по версии журнала Forbes и включен Банком России в число 12 системно-значимых кредитных организаций России. Наш банк имеет наивысшие кредитные рейтинги российских и международных рейтинговых агентств. Мы ищем опытного Data Scientist в команду внутреннего аудита международного банка. С использование науки о данных, мы планируем найти риски и уязвимости, которые ранее не были идентифицированы. Для этого в нашем распоряжение вычислительные мощности, накопленная годами международная практика и конечно же сильная и открытая команда. Обязанности:  Разрабатывать модели и паттерны для идентификации и оценки рисков; Сегментировать и выявлять группы клиентов для целей анализа внутреннего аудита; Big Data анализ и Data Mining основных банковских систем Консультирование по поводу аналитических данных с IT и бизнес подразделениями; Постоянное взаимодействие с Головным Офисом Societe Generale (Париж) по вопросам Data Science; Разработка предложений по совершенствованию бизнес процессов по результатам анализа; Практическое применение технологий Computer Vision и OCR.  Требования:  Опыт работы с Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib/seaborn, networkx, tensorflow, opencv/scikit-image); Опыт практического применения машинного обучения в реальных проектах и знание, как выводить это в production; Плюсом будет опыт работы с Oracle; Знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, Data Mining, методов анализа слабоструктурированных данных; Опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов; Желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде) короткого цикла (2-3 месяца); Желателен практический опыт в одной из следующих областей: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети. Плюсом будут общие знания Computer Science для оптимизации вычислительных ресурсов; Хорошее знание IT систем и архитектуры данных; Знание иностранных языков: Английский язык (письменный и устный) – as a must, французский язык - как преимущество; Сильные коммуникативные навыки.  Условия:  Комбинированный формат работы (office/home); Стабильный и прозрачный доход: зарплата и премии по результатам работы; График 5/2, пятница - сокращенный рабочий день; 31 календарный день оплачиваемого отпуска; Отсутствие дресс-кода; Забота о здоровье сотрудников: программа ДМС, включая стоматологию и страхование при выезде за рубеж, корпоративные спортивные команды и скидки на абонементы в фитнес-клубы; Дополнительная оплата за больничный лист: доплата сверх пособия по болезни до оклада (до 5 рабочих дней в год); Личностное развитие и рост: корпоративная электронная библиотека Альпина, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов, участия в регулярных встречах корпоративных клубов и скидки на курсы он-лайн школ; Скидки и привилегии по кредитам, ипотека на льготных условиях, льготные условия обслуживания и т.п.; Программа корпоративных скидок и привилегий Primezone: развлечение, отдых, товары и услуги, обучение; Комфортный современный офис: зоны для отдыха и здорового питания, зоны для совместной работы; Программа волонтерства и благотворительности; Сообщества по интересам сотрудников.