Напиши текст вакансии для должности "Data Analyst (Customer success track)". Название компании: "ManyChat". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Английский язык', 'SQL', 'Статистический анализ', 'Анализ данных'

ManyChat — это маркетинговая платформа, которая помогает наладить коммуникацию бизнеса с клиентами в мессенджерах. С помощью ManyChat можно решать такие задачи, как продвижение и продажа товаров и услуг, запуск и анализ рекламных кампаний, привлечение клиентов и поддержка. А ещё это заряженная распределённая команда (с офисами в Москве и Сан-Франциско), сильное международное коммьюнити пользователей и крутой клиентоориентированный сервис. Компания развивается 5 лет, и при прибыльной бизнес-модели продолжает расти. В 2019 ManyChat попал в список Forbes Rising Stars List, а Zapier назвал нас самой быстрорастущей платформой. Мы уверенно обосновались на базе Facebook Messenger — ключевой площадки, интеграция с которой появилась в 2016 году. В 2019 году подключили новые каналы — SMS, MMS и Email, в начале июня 2021 запустили поддержку Instagram. Сейчас, в закрытой бете, готовится к выходу WhatsApp. Мы ищем человека, который умеет на основе данных формулировать ценные выводы, которые будут развивать экономику компании. Будете вместе с продуктовой командой понимать, кто и как пользуется нашим продуктом, чтобы сделать его еще лучше. Опыт аналитике, знание статистики и умение объяснить за 3 минуты &quot;что такое bootstrap и p-value&quot; – обязательное условие. Что предстоит делать? Прямой контакт с клиентами — источник инсайтов, который сейчас никак не используется. Поэтому нам в команду нужен аналитик, который сможет этим заняться — общаться с командой поддержки, анализировать полученные инсайты и драйвить продуктовые изменения. Некоторые примеры задач:  поиск customer insights (превращать данные от команды саппорта в продуктовые улучшения) оценка эффективности и ROI команды саппорта (например, провести исследование и понять, как support влияет на продуктовые метрики) прогнозирование headcount (анализировать загрузку команды и прогнозировать рост команды) построение customer health model и системы мониторинга (напрямую влиять на churn и retention пользователей) аналитика knowledge base (аналитика обучающих материалов: Help portal, ManyChat blog, Youtube channel, образовательных вебинаров)  Что мы от вас ожидаем?  у вас больше 2-х лет опыта в аналитике данных; вам важно не просто думать о данных, но влиять на продуктовые метрики и бизнес в целом; окончили вуз по технической специальности (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, СПБГУ, ИТМО, etc); применяете для обработки данных SQL (важно) и Python/R (желательно); можете говорить и писать на английском (то есть ваш уровень — не ниже Upper-Intermediate); вы знакомы с основными статистическими тестами и критериями; умеете строить дашборды и event-аналитику или можете быстро это освоить; умеете формулировать продуктовые гипотезы и знаете, как их можно проверить.  Что мы предлагаем?  уровень заработной платы обсуждается индивидуально; оплачиваем участие в российских и международных конференциях, профильные курсы и покупаем нужную сотрудникам литературу; организуем различные митапы, конференции и тренинги в офисе; полностью оплачиваем занятия английским языком (SkyEng или Italki); ДМС со стоматологией с первого дня работы; спорт: компенсация 50% стоимости абонемента в World Class в нашем бизнес-центре; занятия йогой (онлайн).  Нам важно, чтобы вам на работе было комфортно:  купим нужную технику: MacBook, монитор и необходимое дополнительное оборудование; команды сами выбирают удобное время для начала и окончания рабочего дня; сейчас мы работаем удаленно — эту опцию можно сохранить до конца 2021 года. Также мы готовы обсуждать полное удаленное сотрудничество с успешными кандидатами (при условии, что вы готовы пару раз в квартал приезжать в Москву). Для кандидатов в Москве: наш офис находится на Садовом кольце рядом с метро «Курская» — с панорамным видом на город и полезными снэками.