Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Ozon". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'data science', 'IT', 'торговая площадка', 'NLP', 'vertica', 'hadoop', 'DS', 'ML', 'deep learning', 'машинное обучение'

Задачи отдела: Разработка моделей ранжирования и предсказания поведения наших покупателей и продавцов (uplift, отток/возврат, next best offer и т.п.), сегментация и соц-дем портрет  Развитие рекомендательных систем для отдельных категорий покупателей; NLP в применении к чатам клиентской поддержки – классификация и кластеризация текстов, NER, диалоговые системы; Развитие платформы A/B-тестирования (методология и алгоритмы); Участие в разработке процесса применения и мониторинга моделей; Вам предстоит участвовать совместно с бизнесом в процессе постановки задачи (определения таргета, выбор метрик качества, поиск данных), после чего разрабатывать модель, доводить её до прода и осуществлять дальнейшую поддержку и развитие. Список задач не исчерпывающий, инициатива приветствуется.  Что мы ожидаем от вас:   Опыт - от 3 лет data scientist; хотя бы одна доведённая до прода модель в портфолио и опыт разработки в команде;   Отличное знание ML алгоритмов, понимание, как устроены: лин/лог рег, деревья, случайный лес, градиентный бустинг, кластеризация (список не исчерпывающий), а также владение основными концептами ML;   Отличное знание python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost/catboost и другие страшные слова);   Знание SQL применительно к колоночным БД (основные источники данных для нас - Clickhouse, Vertica; Hadoop тоже есть, но он в стадии наполнения).   Будет преимуществом:  Опыт работы с распределенными системами (hadoop, kafka, spark); Опыт работы с рекомендательными системами, временными рядами или NLP; Знание мат.стат, тер.вер-ти на уровне проверки стат. гипотез, понимание что и каким тестом считать, bootstrap; Опыт разработки и анализа сложности алгоритмов, обработки данных, валидации моделей, интерпретации и визуализации результатов; Опыт работы с системами версионирования кода (SVN, Git); Опыт работы с plotly, визуализацией графов (e.g. networkx); Наличие опыта менторства/передачи знаний коллегам.  Что мы предлагаем:   Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;   Свободу действий в принятии решений;   Достойный уровень заработной платы;   Профессиональную команду, которой мы гордимся;   Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.