Напиши текст вакансии для должности "Разработчик Python". Название компании: "Газпром нефть". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Английский язык', 'Грамотная речь', 'Ориентация на результат', 'Навыки презентации', 'MADP', 'Google Play Market', 'Mobile Device Management', 'OWASP Mobile Top10', 'Android', 'iOS', 'Python'

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом. В данном проекте умной видеоаналитики на АЗС мы полностью своими силами делаем edge computing решение на базе Jetson AGX Javier для подсчета очередей, траффика, отслеживания качества работы персонала и прочего с помощью алгоритмов компьютерного зрения. Уже запустились на 4х АЗС в СПб и теперь работаем над тиражированием. Команде из 3х дата саентистов нужна фулл-тайм помощь в обертке кода на Jetson в более продуктовый вид, написании микросервисов, доработке релизных пакетов для CI/CD пайпа и прочих бэкенд задачках. Работаем в смешанном режиме в СПб с гибким началом рабочего дня (обычно до 11:00). Можно из дома, но в силу специфики проекта полностью удаленно не получится. Чем предстоит заниматься:  Разработка микросервисов системы видеоаналитики, работа с брокерами сообщений и базами данных SQL (возможно, в будущем hadoop). Разработка документируемого поддерживаемого кода и сопровождение тех документации Оптимизация Python кода, написанного Data Scientist-ами и переписывание некоторых модулей приложения на C/C++ при необходимости Настройка CI/CD системы видеоаналитики с использованием одноплатных компьютеров Jetson, установленных на АЗС (работа с deb-пакетами, artifactory и jenkins).    Мы ожидаем что ты:  Имеешь опыт работы ~ от 2 лет в Python разработке, желательно в микросервисной архитектуре Владеешь базовым Linux, умеешь писать shell-скрипты Имеешь опыт работы со сборкой docker-контейнеров/deb-пакетов, понимание работы dpkg Умеешь писать пайпы Jenkins. Желаешь разбираться в новых незнакомых технологиях.    Дополнительным nice-to-have плюсом будет:   Опыт работы на С/C++ (возможно даже с фреймворком GStreamer). и/или опыт работы на Go.  Мы предлагаем:  Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью) Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя) Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только) Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee  В «Газпром нефть» ты можешь:  Получить уникальный профессиональный опыт Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения