Напиши текст вакансии для должности "DevOps Engineer". Название компании: "Mediascope". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Kafka', 'Airflow', 'Spark', 'Zabbix', 'Kubernetes', 'CI/CD', 'Docker', 'Prometheus', 'K8s', 'Ansible'

Mediascope – ведущая российская компания в области исследований, мониторинга средств массовой информации и рекламы. Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. За годы существования нашей компании мы разработали и внедрили множество уникальных решений, проектов и продолжаем развиваться. Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ, которые мы предоставляем нашим клиентам, а это большинство рекламных агентств, телевизионных каналов, радиостанций, издательских домов, интернет-компаний, а также компаний-производителей товаров и услуг. Ищем коллегу в команду системной автоматизации. Стек технологий: Hadoop, Kafka, NiFi, Airflow, Zeppelin, JupyterHUB, ClickHouse, Bash, Gitlab, Ansible, Zabbix, Kubernetes, Docker, Prometheus. Вам предстоит:  Заниматься администрированием систем компании (K8s, Docker, BigData и др) Разрабатывать пайплайны CI/CD (в том числе чарты, манифесты и пр.) Участвовать в разработке скриптов автоматизации системных задач Разрабатывать, настраивать сервисы и логики мониторинга Осуществлять миграцию приложений из Docker Swarm в K8s  Мы ищем кандидата, который обладает:  Знание ОС Linux на уровне системного администратора Опыт работы с Docker и Kubernetes Опыт построения пайплайнов CI/CD с использоанием Gitlab CI (или аналогичного инструмента) Опыт работы с Ansible, либо аналогичным инструментом. Опыт работы с Terraform Владение скриптовыми языками, как минимум Bash Опыт работы с системами мониторинга ( Prometheus, Zabbix ) Опыт работы с системой контроля версий Git Опыт работы с системами BigData, будет плюсом или как минимум желание работать с данными технологиями ( Hadoop, Kafka, ClickHouse и т.д., как с использованием K8s, так и без)  Будет плюсом:  Желательно, если имели опыт с чем-то из: Hadoop(HDFS, YARN, HBase, Spark, Hive), Kafka, NiFi, Airflow, Zeppelin, JupyterHUB, ClickHouse)  Мы предлагаем:  Удаленный формат работы и гибкий подход к рабочему графику; Мы хотим расширять подход к удаленному рабочему месту и начать использовать формать sharing desk. При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща; Конкурентную заработную плату; Официальное оформление: все процессы согласно ТК; Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы; Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве; Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода; Корпоративные скидки у различных партнеров компании.