Напиши текст вакансии для должности "Maching Learning Engineer". Название компании: "Северный Центр Позитроники". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Machine Learning', 'Computer Vision', 'Машинное обучение', 'Английский язык', 'deep learning', 'AI'

ООО «Северный Центр Позитроники» расширяется и приглашает в команду специалиста ML Engineer в сфере Computer Vision (Middle, Senior) с опытом реализации алгоритмов машинного обучения. Проект (наш собственный): мобильное приложение с искусственным интеллектом для примерки одежды и обуви на свою цифровую модель, оцифровки гардероба, создания модных образов, покупок в онлайн-магазинах, общения в социальной сети, получения рекомендаций от виртуального стилиста. На данный момент реализовано 70% функционала приложения, релиз бета-версии в ноябре, версии 1 - в конце декабря. В части нейросетей: реализована нейросеть по очистке фона на фотографиях пользователей, нейросеть по распознаванию позы человека, нейросеть по замене одежды на изображении человека с точностью 74% по некоторым классам вещей. Что конкретно должно уметь делать приложение в окончательной версии (реализовывать будем поэтапно в следующем году): 1. Обрабатывать фото одежды пользователей: очищать фон, улучшать качество изображения, преобразовывать плоское изображение в объемное, распознавать тип одежды, цвет. 2. &quot;Надевать&quot; одежду самого пользователя (обработанную в п.1) на цифровую модель (фото человека). 3. &quot;Надевать&quot; одежду из интернет-магазинов на цифровую модель. 4. С учетом параметров пользователя, предпочтений, истории покупок, просмотров, введенных пользователем данных (сезон, конкретный магазин, тип одежды): - Рекомендовать подходящую одежду из интернет-магазинов к одежде пользователя ( в целом и к конкретной вещи). - Собирать готовые комбинации одежды из вещей самого пользователя, из его вещей и вещей из интернет-магазина, только из вещей интернет-магазина. 5. Поиск в интернет-магазинах по картинке. 6. Замена элементов одежды на любой фотографии. Обязанности: - разработка алгоритмов с изображениями и image processing - работа с датасетами: фильтрация, улучшение качества датасета, анализ данных - участие в ML lifecycle - документирование проделанной работы. Требования:- Опыт работы от 2 лет в одном из следующих: data engineer/scientist, ML/CV engineer или Image Processing, MLOps engineer. - Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятностей, мат. анализа. - Твердое понимание статистики и математики, лежащих в основе машинного/глубокого обучения - Знание Python: numpy, pandas, sklearn, cv2, а также PyTorch/Tensorflow/Keras, - Опыт работы с Linux(Ubuntu) - Опыт как минимум с одним из следующих: segmentations, pose-estimation, human activity recognition, object-detection, GANs, image-classification. - Знание классических ML алгоритмов (classifications, clustering, regressions)- Опыт работы с data augmentations, web scraping, data collection. - Английский язык на уровне чтения документации. Будет плюсом: - Опыт c MLOps, адаптация нейросетей под платформы iOS и Android - Знакомство c Virtual try-on GANs - Знакомство с recommendation systems - Знакомство с XGBoost методами. - Знание систем мониторинга/трекинга предпочтительно NeptuneAI. - Знание облачных решений, предпочтительно AWS EC2, Azure Cloud. - Контейнеризация через docker. - Опыт с оптимизаций ML моделей предпочтительно TensorRT - Знание C++, .NET, C#, SQL и опыт работы с Postgresql. Чем отличаемся:  Короткие планерки утром, которые позволяют оперативно проговорить с командой возникшие сложности, поделиться результатом и скорректироваться по задачам. Быстрое утверждение изменений и фич в виду отсутствия длинной цепочки согласования. Мы открыты для предложений по функционалу и дизайну, приветствуем идеи.  Что предлагаем:  Белая зарплата (оклад + премия) по итогам собеседования. Работа над интересным перспективным мобильным приложением для массмаркета. Карьерный рост. Удаленная работа или частично офис-удаленка - по согласованию. !!! У нас нет принуждения к вакцинации или прохождению ПЦР тестов для офисных сотрудников. В случае локдаунов, карантинов и прочих ограничений от государства, расходимся на удаленку и благополучно работаем дальше. График работы с 9.00 (10.00) до 18.00 (19.00).