Напиши текст вакансии для должности "Frontend Engineer (Computer Vision/AI)". Название компании: "DINS". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'JavaScript', 'ReactJS', 'Redux'

DINS — центр разработки американской компании RingCentral, ведущего разработчика и провайдера облачных коммуникационных услуг для бизнеса. Мы участвуем в разработке и поддержке UCaas-платформы с большим набором функций: голос, видео, текст, факсы, онлайн-конференции, контактный центр и корпоративный чат. Более 400 000 компаний из США, Канады, Великобритании выбирают решение, в разработке и поддержке которого мы ежедневно принимаем участие! Команда AI R&amp;D занимается разработкой и внедрением искусственного интеллекта в видеоконференции, бизнес-переписку и другие продукты. Мы работаем в таких областях AI, как computer vision, text and speech processing (NLP, NLU). У нашей команды открытое поле для творческой деятельности, в которое входит разработка новых пользовательских интерфейсов, видео эффектов, обработки текста, и т.п. Стек технологий: JavaScript / TypeScript, ReactJS, Redux, TensorFlow JS, Browser Canvas, WebGL, Shaders, WebWorkers, Wepback / Babel, Storybook, Jest. Вам предстоит:   Совместно с менеджерами по продукту и разработчиками определять, какие функции необходимо добавить к продукту и какие технологии для этого использовать.   Демонстрировать новые изобретения и внедрять их в главный продукт вместе с другим командам.   Разрабатывать новые алгоритмы, внедрять модели ИИ в бизнес-логику современного продукта и развивать UI-concepts.   Работать с группой Научных Разработок и внедрять применение новейших моделей обучения.   Наши ожидания:   Опыт разработки web-приложений на JavaScript / TypeScript с применением ReactJS/Redux, а также желание совершенствоваться в этом направлении.   Общее понимание работы с видеопотоками и Canvas в браузере.   Большим плюсом будет:   Глубокие знания в области Computer Vision.   Знания WebGL / OpenGL, библиотек Three.js / Pixi.js.   Опыт применения AI в задачах, связанных с обработкой видео и/или изображений.   Теоретическая подготовка в области статистического анализа данных, построения математических моделей, машинного обучения и нейросетей.   Хорошее знание современных технологий машинного обучения, таких как TensorFlow, PyTorch или MXNet.   Мы предлагаем:  Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста. Возможность вносить свой вклад в развитие растущего проекта. Команда коллег-профессионалов, болеющих за свой проект. Работа в гибком графике. Возможность командировок в зарубежные представительства компании (США, Китай) и релокация в офис США. Индексируемую заработную плату, 100% оплату больничных и отпусков. Корпоративные обучающие программы, курсы английского языка. Возможность работать удаленно. Иногородним кандидатам предоставляется Relocation bonus.