Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик". Название компании: "Siberian Wellness". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Google Analytics', 'Tableau', 'ORACLE'

В цифровую команду ждем компетентного коллегу на позицию аналитика данных цифровых продуктов (клиентская аналитика). Аналитику данных предстоит трудится в следующих направлениях:  80% времени - продуктовая аналитика, где результат будет выражаться в количественном и качественном улучшении продуктовых/маркетинговых/бизнес показателей, на основе клиентских инсайтов и гипотез, которые подкреплены данными 20% времени - визуализация данных через BI-инструменты  В команде с Вами будут находится продуктовые менеджеры, специалисты по маркетингу, дата инженеры, эксперты в продуктовом проектировании. Команде нужен специалист, который практически занимается улучшением продуктового взаимодействия с пользователями на основе данных, а также сможет помогать маркетинговым специалистам эффективнее вести рекламные кампании. На данный момент наш стек состоит из: Oracle, BigQuery, Clickhouse, Tableau, Data Studio, GA, Я.Метрика, AppMetrica, Firebase. Направления цифровых продуктов с которыми предстоит трудиться в международном формате: - электронная коммерция (основной драйвер бизнеса, web/app); - “внутренние” клиентские системы, например CRM; - нагруженные контентные проекты.   Для того, чтобы справляться с задачами, нужно иметь/уметь:  практический опыт 3+ года работы аналитиком в продуктовой команде; реальные достижения по улучшению продуктовых и маркетинговых метрик; мыслить связями, находить закономерности, в том числе и с помощью дополнительных предиктивных инструментов; использовать когорты, строить cjm внутри продукта, а также между цифровыми продуктами (у нас их много веб/app), за данными видеть в том числе людей, у которых есть свое поведение; продвинутые навыки Я.Метрика, Google Analytics, GTM и знать какие данные поступают с цифровых продуктов, на основе которых будет происходить поиск точек роста; проводить Аa, Аb, Ax тестирование с правильной интерпретацией; понимание основ статистики (описательная статистика, корреляционный, регрессионный анализ, стат. тесты); строить дашборды и adhoc-отчеты; выводить данные через BI-инструменты; настраивать сквозную аналитику, работать с многоканальной атрибуцией (хорошо, если еще в опыте у Вас присутствовали системы Roistat, Alytics); опыт работы с хранилищами данных, построению Data platform, интеграции систем ETL/ELT (есть дата инженер, но понимать и уделять этому время тоже придется); желательно знать SQL, здорово, если дополнительно обладаете знаниями Phython; знание английского языка на уровне понимания технической литературы.  Качества, необходимые для продуктивной работы:  Системность; Аналитический склад ума; Коммерческая жилка; Креативность; Хорошие коммуникативные способности.  Условия работы:  Работа Home office; Сильный сплоченный коллектив; Интересные задачи; Обучение; Понедельник-пятница - рабочие дни; Скидка 50% на продукцию компании; Финальные условия по зарплате – по результатам собеседования.