Напиши текст вакансии для должности "Программист Python". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'API', 'HTTP'

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии). Мы ищем Python Developer уровня middle и выше для усиления нашего направления разработки внутреннего фреймворка, позволяющего сокращать затраты на разработку проектов и вести их более стандартизировано.Это работа, которая потребует максимального совмещения технической экспертизы и творческого мышления, надо постоянно думать о том, как сделать работу других разработчиков проще и приятнее.Помимо участия в разработке ядра фреймворка, мы предлагаем периодическое привлечение к разработке других проектов по принципу ротации - важно непосредственно на себе проверять то, насколько удобным получается фреймворк, приносить в команду идеи по дальнейшему улучшению. Задачи:  Разработка внутренних инструментов для разработчиков компании (фреймворк); Участие в проектировании решений и выборе подходов/технологий; Увеличение покрытия разрабатываемых решений тестами; Поддержка и консультации по использованию фреймворка другим разработчикам; Участие в проектах в качестве лида проекта от команды фреймворка;  Требования:  Опыт разработки сервисов на python от 3-х лет; Опыт проектирования и разработки Rest API; Понимание базовых принципов ООП; Понимание базовых алгоритмов и структур данных; Уверенное знание SQL (Postgres); Опыт работы с Docker и k8s;  Будет плюсом:  Опыт работы со стеком Hadoop/Hive/Spark; Опыт работы с Kafka/Redis/Rabbit; Опыт работы с Cassandra/Clickhouse; Опыт работы с Airflow, Luigi.  У нас:  Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;  Удаленная работа при желании;  Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.