Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик в Яндекс.Услуги". Название компании: "Яндекс". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Математическая статистика', 'Работа с большим объемом информации'

Команда Яндекс.Услуг стремится упростить процесс поиска самых разных исполнителей — от онлайн-репетиторов до бурильщиков скважин — и гарантировать качество и адекватную стоимость работ. Сервис быстро растет, с его помощью заключается всё больше сделок, но мы не останавливаемся: анализируем большие данные и оптимизируем алгоритмы, чтобы повышать качество услуг. Приходите, чтобы вместе решать эту сложную, но очень увлекательную задачу! Наш стек:  YT в роли MapReduce-системы; YQL вместо SparkSQL; Python; DataLens (аналог Tableau).  Преимущества работы с нами:  активная, дружная, команда. Мы помогаем новичкам и закрепляем за каждым ментора; возможность выбрать зону ответственности, чтобы развивать ее и развиваться самому; возможность влиять на продукт: предлагать или обоснованно отклонять изменения.  Что нужно делать:  определять ключевые метрики продуктовых направлений (например, метрики для оценки качества работы исполнителей); исследовать основные проблемы направления (например, как часто исполнители опаздывают на заказ и как это влияет на возвращаемость пользователя или как промокоды влияют на рост количества заказов); прогнозировать объем создаваемых заказов при запуске новых категорий Услуг через неделю, месяц или квартал; проводить эксперименты, чтобы проверять гипотезы и оценивать влияние новых фич на ключевые метрики направления или всего сервиса и счастье пользователя; вести полный цикл аналитики — от сырых данных до витрины для менеджеров.  Мы ждем, что вы:  знаете любой из диалектов SQL, работали с базами данных; знаете основы теории вероятностей и математической статистики; применяете Python для решения задач; работали с данными больше двух лет и хотите заниматься продуктовой аналитикой.  Будет плюсом, если вы:  работали в сфере продуктовой аналитики в роли аналитика продукта или данных, BI- аналитика, инженера данных или специалиста по машинному обучению; знакомы с алгоритмами и структурами данных.  Условия:  достойная белая зарплата и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью; расширенная программа ДМС для сотрудников, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; компенсация оплаты питания; ипотечные программы; спортзал, тренажерный зал, йога в офисе; гибкий график работы; парковка; помощь с переездом иногородним.