Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Spark', 'Git'

В дивизион &quot;Развитие внешнеэкономического партнерства&quot; ищем Data Scientistа. Команда занимается распознаванием документов, автоматизирует/оптимизирует работу менеджеров, помогает искать новых клиентов с помощью ML и создает полноценные продукты для помощи юр. лицам в ведении ВЭД Основные функции:  Поиск новых ценных данных внутри банка и во внешних источниках Совместная с заказчиками проработка вариантов реализации AI-решений Разработка ML моделей (Структурированные данные, NLP, CV, рекомендательные системы) Участие в согласовании дизайна пилотов и А/В тестов Выведение моделей в промышленную эксплуатацию Согласование разработок со смежными и контролирующими подразделениями (Кибербезопасность, Архитектура и др.)  Профессиональные требования:  Высшее техническое/математическое/экономическое образование Опыт работы на аналогичной позиции Уверенные знания Python и SQL (Oracle, Postgres) Опыт разработки ML/DL-моделей для решения задач: Классификации/регрессии (ML, градиентный бустинг деревьев)Минимум 1 из списка: Извлечения именованных сущностей и классификации текстов (контекстные эмбеддинги BERT и др) Optical Character Recognition (OCR) Построения рекомендательных систем  Опыт применения:  Библиотек numpy/pandas/sklearn/xgboost/lightgbm/catboost Средств экосистемы Hadoop/Spark/Hive Базовые знания git, flask/django, docker, Jenkins Опыт дизайна и проведения А/B тестов  Будет плюсом:  Участие в соревнованиях по машинному обучению (kaggle и т.д.) Профиль на github со своими pet projects Опыт работы с фреймворками PyTorch/Keras Знание Linux/Bash Опыт в инженерии данных, построении ETL процессов  Навыки и качества:  Коммуникабельность Работа с большим количеством разных систем и сред Ориентированность на результат  Что мы готовы предложить Вам:  Современный Agile-офис, Кутузовский 32: парковка, спортзал, зоны отдыха, приятная атмосфера ДМС Крупнейшее DS&amp;AI community - более 600 DS банка Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками Возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний Дайджест о самых последних разработках в области DS&amp;AI и отчеты с крупнейших конференций мира Регулярные внутренние митапы Доход оклад + годовая премия, обсуждается индивидуально;