Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Scientist". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Spark', 'SQL', 'Linux', 'Hadoop'

Обязанности:  Обработка документов (OCR, NLP, NER, Object detection); Анализ временных рядов и построение моделей для поиска аномалий в данных; Исследование инвестиционного поведения клиентов и определение предрасположенности к покупке инвест продуктов; Оптимизация на базе алгоритмов ML/RL для управления ALM-рисками, бизнес-планированием, управления расходами; Моделирование финансовых и операционных показателей банка и рынка (Time series, Gauss process); Парсинг данных из внешних источников.  Чем нужно заниматься:  Разрабатывать и внедрять ML в процессы крупнейшего коммерческого банка / технологической компании; Оценивать эффект применения ML решений в бизнес-процессах; Проводить аналитические исследования, тестировать бизнес гипотезы на больших данных; Тестировать применимость SOTA наработок в существующих процессах и последующее внедрение в Прод.  Требования:  Опыт создания ML моделей на Python от 2 лет; Умение подготавливать данные в Hadoop / Hive / Spark / SQL; Знание передовых ML методов; Знание git; Опыт работы с Linux; Знание базовых ООП концепций.  Будет неплохо если вы:  Имеете опыт решения NLP-задач; Знакомы с основными архитектурами нейронных сетей; Выводили модели в пром; Умеете писать тесты; Имеете представление о работе с DevOps pipeline.  Условия:  Работа с современным стеком технологий; Возможность обучения за счет компании; Регулярные DS-митапы, большое внутреннее DS сообщество; Спортзал в офисе.