Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer". Название компании: "Big Data Technologies". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Keras', 'Machine Learning', 'Python', 'SQL', 'Pandas', 'Tensorflow', 'ML', 'Data Science', 'Машинное обучение'

Наша компания уже более 10 лет предоставляет биржевой сервис по всему миру, используемое в странах Юго-Восточной Азии и других регионах мира. Вот несколько фактов о проекте, которые вас могут заинтересовать:  200+ микросервисов на проде; Сотни релизов в неделю (настоящий CI/CD); Мультиязычный продукт, который используют в разных странах мира.  Сейчас мы находимся в поиске Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer Что предстоит:   Построение системы предиктивной аналитики для основных бизнес показателей   Построение рекомендательных систем (User-based)   Старт внутреннего сообщества и его развитие   Участие в подготовке DataSet-ов совместно с Data Engineers   Участие в отборе и собеседовании DS/ML специалистов   Мы ожидаем   Готовность обучать и делиться своей компетенцией   Отличное знание мат. cтатистики   Уметь достать и подготовить данные для обучения моделей (SQL, Python - pandas, numpy и тп)   Знание и опыт применения алгоритмов ML для прогнозирования и классификации (например, RF, GBM, FF, DL, LSTM) и реализация их на Python (scikit-learn, tensorflow, keras и тп)   Знание алгоритмов для построения рекомендательных систем (например, MF, SVD, Auto-encoders, RNN, ranking algorithms)   Умение оценивать качество работы модели   Плюсом будет   Опыт в решении задач выявления аномалий   Опыт в построении чат-ботов (DL, RNN, NLP, TF IDF, bag of words,)   Опыт решения задач распознавания текстов и документов (CV, DL)   Умение интерпретировать модели   Мы предлагаем:   Отсутствие бюрократии в реализации ваших идей;   Высокий уровень профессионализма участников команды;   Работа на международные рынки;   Поддержка и содействие в профессиональном росте (семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);   Полностью белая заработная плата;   Гибкое время начала дня;   Курсы английского языка с первого рабочего дня;   Оплачиваемые вкусные обеды в офисе;   Частичная компенсация оздоровительных мероприятий (спорт, йога, бассейн и тд.);   Офис у ст. м. Электросила без open-space&#39;ов;   Полис ДМС (+стоматология) после испытательного срока (СПб);   Льготный полис ДМС на детей (СПб).