Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных". Название компании: "Bip.ru". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL'

Bip.ru - продуктовая команда, которая семь лет делает большие и прибыльные проекты для автовладельцев. Это web и мобильные приложения с более чем 30 миллионами установок. Мы в поисках Аналитика данных, который будет вместе с нами развивать приложения Штрафы ГИБДД и ОСАГО. Это сервисы, которые собирают и аккумулируют массу информации, позволяя автовладельцу оперативно увидеть штраф и оплатить его, а также выбрать и приобрести полис ОСАГО. Это сложный высокопроизводительный backend и понятный frontend. И нет, мы не связаны с госорганами и наш заказчик не управление ГИБДД. На текущий момент 15% всех автовладельцев России оплачивают штрафы через наш сервис. Средний рейтинг в сторах 4.8, количество оценок более 750 тысяч. В команде опытные разработчики, data-driven подход и гибкий процесс работы. Проводим много А/В экспериментов на большой аудитории и быстро видим результат. Наш data stack: Bigquery, Python, Jupyter Notebooks, Firebase, Amplitude, Tableau. Система сквозной аналитики на Bigquery + GC Dataflow + Tableau.Собственный framework для проведения A/B-экспериментов на базе Firebase + Bigquery + Python. О компании: у нас давно прибыльный бизнес и нет бюрократии, в приоритете качество продукта, а не строгие дедлайны. Зарплата белая, оформление официальное, компенсация 70% ДМС со стоматологией, компенсация затрат на обучение и спорт, посещение конференций. Обеспечим техникой и ПО на выбор. Офис в 5 минутах от метро Бауманская в хорошем БЦ, сейчас гибридный график/удаленка. Помогаем с релокацией. Ожидаемые результаты на этой позиции: ● Построение системы доступа к данным по извлечению статистических данных для PR материалов. ● Приоритизация задач для разработки на основе данных с помощью воронок, когортного анализа, сегментации. ● Регулярная подготовка статистических данных. Ожидания от вашего опыта: ● Perfect SQL. ● Опыт работы с Python (или R), Jupyter Notebooks. ● Опыт работы с BigQuery или другими облачными базами данных.  ● Высшее математическое/техническое законченное образование. ● Внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных. ● Опыт в mobile. Базовое понимание UX и его влияние на метрики. Работа с системами аналитики: Firebase, Amplitude, Mixpanel. ● Опыт визуализации данных и создания dashboards.