Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Scientist". Название компании: "Северсталь, Москва". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Linux', 'Hadoop', 'Математическая статистика', 'Работа с большим объемом информации', 'на монетизацию', 'На промо'

Компания &quot;Севергрупп&quot; - инвестиционная группа. Основными инвестиционными направлениями «Севергрупп» являются металлургия и горнодобывающая промышленность, машиностроение, деревообработка, потребительский сектор, венчурные проекты, медицина, образование и трудоустройство, телекоммуникации.Крупнейшими инвестиционными проектами «Севегрупп» являются ПАО «Северсталь», Nordgold, ПАО «Силовые машины», Группа «СВЕЗА», «Лента» и «Утконос Онлайн», TalentTech и др. «ЛЕНТА» – федеральная розничная сеть, занимающая первое место в России по количеству гипермаркетов. Наши информационные системы перерабатывают огромные объемы информации, мы реализуем интересные проекты в сфере цифрового маркетинга, новейших технологий продаж, проектировании высоконагруженной инфраструктуры. Мы ищем Senior DS в команду ключевых коммерческих продуктов: ассортимент, спрос, промо и ценообразование.Какие проекты реализуем:Реализуем весь основной стек офлайн+онлайн ритейла: ассортимент, промо, ценообразование, прогноз спроса, геомодели, клиентская аналитика, монетизация данных, диджитал-аналитика, АБ тестирование.   Что нужно знать/уметь:  процессить данные (Hadoop, Databricks, Azure, Spark, SQL) писать эффективный код (основной стек – Python) генерить и проверять гипотезы, строить модели и интерпретировать бизнесу результат хорошо знать тервер и матстат, ML-методы, уметь в распределенные вычисления понимать, в какой ситуации лучше применять какой DS метод и почему – в зависимости от потребности бизнеса и существующих ограничений (данные, бизнес-процесс) базовые знания Linux, Git, DVC  Что даём:  работать можно откуда угодно, лишь бы был инет. Иногда ездим в командировки или ходим в офис в Мск или СПб, чтобы развиртуализироваться. Офисы: м.Краснопресненская в Мск, м. Беговая в СПб внутреннее обучение, поездки на конференции стандартные плюшки типа связи и страховки.