Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (Middle)". Название компании: "Строительный Двор". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Sas', 'Linux', 'PostgreSQL'

  Ищем специалиста в области Data Engineering для решения задач в области DIY ритейла, е-commerce для крупной компании с развитой сетью филиалов. Среди задач – участие в построении архитектуры и развертывании новой аналитической платформы, разработка и оптимизация ETL процессов, построение витрин данных, подготовка данных для моделей машинного обучения во взаимодействии с командой Data Science, создание отчетов и дашбордов для бизнес-пользователей и др. Приветствуются умение работать в команде, стрессоустойчивость, умение объяснить полученные результаты, желание развиваться в различных аспектах Data Engineering: от администрирования сервисов, разработке ETL пайплайнов до построения витрин данных и отчетов.   Обязанности:  Анализ исходных данных в различных системах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных) Разработка комплексных ETL процессов для разнородных систем и СУБД Мониторинг, оптимизация и поддержка ETL процессов Обеспечение и контроль качества данных Построение и развитие витрин данных Участие в разработке аналитической отчетности Презентация результатов работы бизнесу Участие в дежурствах по администрированию сервисов  Требования:  Законченное высшее техническое образование Владение языками программирования Python или SAS Base Хорошее знание SQL (Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, аналитические функции) и теории реляционных СУБД; Понимание принципов аналитической обработки данных в хранилищах данных Аналитический склад ума, системное мышление, ответственность, хорошие коммуникационные навыки Опыт работы в области Big Data, DWH, BI, разработки ETL процессов Знание различных методологий построения хранилищ данных (DWH) Умение самостоятельно вести комплексные задачи и доводить их до конца Навыки работы в Linux системах Готовность работать полную рабочую неделю: 39 ч  Будет плюсом:  Опыт работы с оркестраторами Airflow, NiFi и тд. наличие сертификатов, подтверждающих навыки работы в SAS Viya наличие e-learning сертификатов (Coursera, Udemy, Edx) о прохождении обучения по технологиям data engineering  Стек используемых технологий  SAS Viya, SAS Base, HP Vertica, SAP, MS SQL Server, PostgreSQL, Airflow, Python, Linux/Bash, Hbase, Kafka, Prometheus, Grafana  Появились вопросы? Пишите