Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer в команду BI". Название компании: "Selectel". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'ETL', 'Qlik Sense', 'Docker', 'Linux', 'Airflow'

Команда BI в Selectel входит в состав Департамента стратегии и занимается разработкой аналитических инструментов для всей компании. Мы проектируем хранилище данных (на Postgres и в Qlik), настраиваем интеграцию с различными системами (биллинг, CRM, Google Analytics), создаем приложения в Qlik Sense, которые помогают коллегам принимать взвешенные решения, настраиваем интеграцию с различными системами (биллинг, CRM, Google Analytics) при помощи Airflow и Python. Мы стремимся развивать культуру аналитики в компании и хотим, чтобы качество наших продуктов продолжало расти и новые идеи быстро реализовывались, поэтому находимся в поисках тебя – опытного Дата инженера, который понимает, как работать с большим объемом данных, оптимально его обрабатывать, настраивать новые интеграции и участвовать в проектировании архитектуры. Возможен удаленный формат работы, а также в офисе Selectel в Санкт-Петербурге. Если вы готовы переехать, поможем с релокацией. Почему у нас здорово работать   Возможность самостоятельного проектирования архитектуры   Использование современных технологий   Возможность частично-удаленной работы после испытательного срока   При желании есть возможность развивать навыки разработки аналитических приложений в Qlik Sense и/или построения DWH     Чем предстоит заниматься   Организовывать процессы интеграции данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/маркетинговые платформы) в DWH (PostgreSQL)   Проводить рефакторинг существующих процессов загрузки, формировать предложения по улучшению архитектуры данных   Разрабатывать и реализовывать планы миграции с инфраструктуры MS SQL на PostgreSQL   Осуществлять мониторинг ошибок и аномалий в данных, в том числе настраивать автоматические проверки качества данных   Подготавливать витрины данных   Работать в команде разработчиков баз данных, что позволит вам при желании развивать навыки создания аналитических приложений в Qlik Sense и/или построения DWH   Смело откликайтесь, если у вас есть   Опыт разработки на Python   Опыт организации ETL-процессов   Базовые знания архитектур хранилищ данных   Знание SQL (PL/pgSQL, T-SQL) на хорошем уровне – знание оконных функций, динамического SQL   Базовые навыки работы с Linux (умение писать простые bash-скрипты)   Умение пользоваться системой контроля версий Git   Будет плюсом   Знание Airflow 2.0   Знание Docker, docker-compose   Знание CI/CD (Gitlab)   Про условия работы   Официальное оформление, белая зарплата   Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев   Релокационный бонус при переезде   Бесплатные обеды и кофе-брейки   Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)   10 минут пешком от м. Московские ворота, своя парковка (и для велосипедов тоже)   Возможен удаленный формат работы