Напиши текст вакансии для должности "Data analyst Stock allocation/Аналитик в data". Название компании: "Леруа Мерлен". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Математическая статистика', 'Английский язык'

Леруа Мерлен – французская компания, которая является безоговорочным лидером на рынке товаров для ремонта и обустройства дома. В настоящее время мы создаем свои продукты для клиентов, меняем ландшафт внутренних приложений для работы наших сотрудников и делаем много интересного) Одна из наших команд создаёт и развивает продукты для улучшения доступности товаров и исполнения клиентских заказов. Какой должна быть логистическая сеть, куда разместить товар, сколько в действительности имеется запаса, где конкретно он сейчас находится, и когда клиент сможет его получить — это к нам. Миссия продукта - оптимальным образом разместить товарные запасы между логистическими объектами компании, чтобы расширить доступный клиенту ассортимент и сократить издержки на доставку и хранение. Ищем аналитика) Примеры каждодневных задач:  Определение оптимального метода доставки товара до клиента, Определение оптимального логистического объекта для хранения каждого артикула, Экономическая оценка пилотных проектов по реаллокации стока между логистическими объектами Аналитическая поддержка проектов по аллокации стоков.  Чем предстоит заниматься (подробнее):  Генерация продуктовых гипотез и их проверка, Разработка алгоритмов и статистических моделей, Дизайн эксперимента для проверки гипотез и оценка его результатов.  Требования к кандидатам:  Высшее техническое образование как большое преимущество. Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.) Уверенные знания SQL. Опыт работы с библиотеками визуализации данных (matplotlib, seaborn и пр.) Общее представление о математической статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 1 года. Опыт сбора, составления и согласования функциональных требований к продукту. Опыт анализа/изменения бизнес-процессов или желание его приобрести. Опыт внедрения/изменения продуктов, основанных на данных.  Мы предлагаем:  Работу в стабильной компании-лидеров DIY рынка с уникальной корпоративной культурой, Участие в конференциях вместе с нашей международной командой, Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков, Белую заработную плату, систему премирования, ДМС, расширенный социальный пакет и компенсацию питания, Офис около м. Шаболовская (сейчас работаем преимущественно удаленно, в будущем планируем переход на частично удаленную работу).