Напиши текст вакансии для должности "Аналитик / Data Partner". Название компании: "AliExpress Россия". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'ETL', 'DWH', 'Аналитическое мышление', 'Big Data', 'Data Analysis', 'Product Management'

AliExpress Россия — это стремительно растущий международный сервис, бурное развитие которого невозможно без принятия решений на основе данных. Отдел разработки хранилищ данных растет еще стремительней, чтобы обеспечить бизнес актуальными, полными и честными данными, снабдить прогнозами и аналитикой. Нам нужны партнеры по данным (Data Partner) — владельцы данных как продукта, которые будут работать с потребителями данных, слушать и слышать их проблемы, предлагать способы решения и уметь аргументировать их, а также станут защитником интересов бизнес-заказчиков при использовании данных хранилища. Вы — владелец данных как продукта — станете работать с потребителями данных и предлагать способы решения проблем, а также защищать интересы бизнес-заказчиков. Хорошо, если вы участвовали в проектах развития DWH. Что нужно делать:  собирать и анализировать требования в части аналитических отчетов, дашбордов, механизмов ETL и выгрузок; проверять новые требования на согласованность с уже существующими требованиями к хранилищу, находить противоречия, предлагать решения в спорных ситуациях; проектировать объекты хранилища и монтировать их в общую модель; проверять полученные витрины и отчеты на соответствие требованиям; описывать артефакты задачи в базе знаний: дополнять глоссарий, визуализировать сложные решения в виде схем и моделей; быть активным и бдительным: транслировать проработанные требования разработчикам, управлять ожиданиями заказчиков, видеть узкие места и риски на пути к достижению результата.    Мы ждем, что вы:  участвовали в проектах построения или развития хранилищ данных; умеете выявлять и декомпозировать требования, относящиеся к бизнес-пользователям; внимательно ставите задачи разработчикам; понимаете схемы Data Vault, Anchor Modeling, «звезда», OLAP-кубов, их плюсы/минусы, паттерны использования; имеете знания в области теории баз данных, знаете SQL на уровне родного языка; общительны и обаятельны.  Будет плюсом, если вы:  анализировали код на Python; работали в Agile-команде; тестировали ETL-процессы.  Условия:  Cильная команда, с которой можно расти; Петабайты данных и огромные мощности для их переваривания; Cложные, нетривиальные задачи для маркетплейса с миллионами пользователей; Возможность влиять на процесс и результат; ДМС со стоматологией; Гибкий график работы, удаленка также рассматривается; Достойная зарплата; Комфортный офис в Cити; MacBook or Windows ноутбук.