Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (Shadow Team)". Название компании: "Semrush". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'ETL', 'Spark'

Semrush – продуктовая IT-компания. С 2008 года мы разрабатываем свою собственную онлайн-платформу для интернет-маркетологов, и у нас неплохо получается! Доказательством этому является премия WORLD’S BEST SEARCH SOFTWARE, которую мы получаем уже три года подряд. С помощью Semrush можно отслеживать эффективность сайта, оценивать положение продукта в сети, анализировать конкурентов и многое другое. Сегодня нашим сервисом пользуются 7 000 000+ клиентов из Америки, Европы, Азии и Австралии, а над созданием трудятся более 1000 человек по всему миру. С самого основания мы привержены своим фундаментальным ценностям: всегда отдавать приоритет людям, а не процессам, приспосабливаться к переменам, а не следовать строгому плану. Присоединившись к нам, ты:   Получишь свободу принимать решения и ошибаться.   Познакомишься с коллегами, на которых можно положиться.   Сможешь расти и расширять свой опыт.   Будешь достигать амбициозных целей.   Почувствуешь, как твоя работа влияет на бизнес, команду и клиентов.   Команда Shadow работает с большим объeмом данных: хранение, обработка и предоставление их внутренним и внешним заказчикам в нужном виде. Мы ищем к себе грамотного Data Engineer’а. На начальном этапе предстоит работать с тем, что уже реализовано, а далее самостоятельно создавать новое Data Warehouse с учетом требований к системе. Принятие архитектурных решений при разработке системы хранения и обработки данных остается за командой, при необходимости можно обращаться к экспертам внутри компании. Чем предстоит заниматься:   принятие архитектурных решений при разработке системы хранения и обработки данных;   интеграция и сбор данных из разных внутренних и внешних источников в единое хранилище - Data Warehouse (ETL-процедуры);   автоматизация процессов сбора и анализа данных;   мониторинг источников поступления данных;   взаимодействие с аналитиками и программистами в процессе проектирования и реализации задач;   анализ и оценка качества данных.   Мы ждем от тебя:  опыт коммерческой разработки от 3 лет; самостоятельность; отличное знание SQL; опыт разработки на одном из языков: Python, Scala, Java; опыт построения ETL-процессов; опыт работы с СУБД: PostgreSQL, MySQL; опыт работы с колоночными СУБД.  Преимуществом будет:   опыт работы с облаками AWS, GCP, Azure;   опыт работы с Docker, K8S;   опыт работы с Clickhouse;   опыт работы с Spark, Dask.   Мы предлагаем:​​​​   Уютный офис с плюшками в Санкт-Петербурге (10 минут от ст.м. Московские ворота). Если ты не в Питере - поможем с релокацией в наш прекрасный город.   Гибкость графика со здравым смыслом. 3-5 дней в неделю работаем из офиса, если нужно, остаемся дома - когда чувствуем себя нехорошо или есть какое-то важное дело.   Начало рабочего дня, которое подойдет как жаворонку, так и сове. Ты можешь начинать свой день в период с 9:00 до 12:00.  Agile-подход в работе (с удовольствием всему научим); онлайн-обучение английскому; тренинги/онлайн-курсы/конференции/книги для прокачивания твоих hard- и soft-скиллов;компенсация затрат на спортивные увлечения и хобби (зал/танцы/скалодромы/верховая езда/рисование/ вэйкборд… Да что угодно! Выбор за тобой); возможность прохождения консультаций с психологом. Мы поддерживаем не только физическое, но и ментальное здоровье сотрудников; крутые вечеринки, тимбилдинги и корпоративы в форматах офлайн и онлайн – зависит от ситуации в мире. Нам весело в любом случае:)  Semrush как работодатель предоставляет равные возможности для всех кандидатов. Мы не ограничиваем в трудовых правах и свободах в зависимости от пола, расы, цвета кожи, национальности, языка, происхождения, имущественного, семейного, социального и должностного положения, возраста, места жительства, отношения к религии, убеждений, принадлежности или непринадлежности к общественным объединениям или каким-либо социальным группам, а также от других обстоятельств, не связанных с деловыми качествами кандидата. Все решения о найме кандидатов принимаются на основании потребностей бизнеса, должностных требований, заслуг и индивидуальной квалификации.