Напиши текст вакансии для должности "Product analyst (направление спорт)". Название компании: "Okko". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'PostgreSQL', 'Splunk', 'A/B тесты', 'Математическая статистика', 'Аналитическое мышление', 'Базы данных', 'Аналитика', 'Data Analysis'

Мы команда Okko — одного из крупнейших российских VoD-сервисов, фанаты кино и футбола, и, конечно же, профессионалы своего дела. Наш продукт был запущен в 2011 году, и с тех пор мы постоянно растем, развиваемся, исследуем новые области и регулярно радуем наших зрителей качественным контентом, горячими новинками и вкусными эксклюзивами. В 2019 году мы запустили новую платформу Okko Спорт - уникальный для России сервис, созданный специально для трансляций спортивных соревнований. В условиях высокой конкуренции на рынке мы ставим перед собой самые амбициозные цели, и потому постоянно находимся в поисках лучших специалистов, которые помогут нам стать еще лучше. Наши офисы находятся в Петербурге и Москве, и мы рассматриваем кандидатов на релокацию из других городов. Мы готовы взять на себя помощь в организации переезда наших новых сотрудников.   В связи с расширением команда аналитики Okko Спорт ищет продуктового аналитика, который поможет нам развивать лучший в России сервис для любителей спорта. Чем предстоит заниматься:   Участие в построении, доработке и улучшении системы дэшбордов всего бизнеса Okko Спорт;   Обработка Ad-hoc запросов от коллег из разных департаментов;   Дизайн, сопровождение и аналитика сплит-тестирований;   Помощь в выполнении и автоматизации отчётности;   Участие в актуализации и улучшении бизнес-плана;   Анализ пользовательского поведения с целью поиска «точек роста» и «узких мест» в сервисе;   Участие в работе над повышением качества собираемых данных во всем сервисе.   Что мы используем:   SQL: Trino (Presto);   Базы данных: Impala, PostgreSQL, Redis, Couchbase, Cassandra;   Python и основные ML библиотеки: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn;   BI среду Splunk и SPL;   Что для нас важно:   Опыт в аналитике от 1 года;   Уверенное владение SQL и Python;   Отличное знание математической статистики;   Системный подход к аналитике;   Самостоятельность;   Нацеленность на результат;   Высшее техническое образование;   Понимать и уметь оценивать, как изменение в сервисе повлияет на бизнес.   Что будет плюсом:   Понимание lambda-функций и разных array-based функций в Trino или готовность их быстро освоить;   Интерес к ML и практический опыт его применения с доведением до результата;   Интерес к спорту, в частности к футболу;   Что мы предлагаем:   Работу во всех сферах аналитики: продуктовой, маркетинговой, бизнес, фрод и технической, а также возможность влиять на бизнес и продукт благодаря получаемым результатам;   Амбициозные цели сервиса;   Гибкий график. При необходимости есть возможность работать из дома, т.к. главное для нас - результат;   Неограниченные возможности для профессионального развития и самореализации;   Топовое оборудование и весь необходимый софт;   Официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;   Льготные условия по ипотеке от Сбербанка;   ДМС, компенсация мобильной связи, занятий спортом/языковых курсов/покупки гаджетов;   Комфортный светлый офис с кикером, теннисом, кофе, йогуртами и фруктами;   Насыщенная корпоративная жизнь.