Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик в Яндекс.Карты". Название компании: "Яндекс". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Математическая статистика', 'Pandas'

Яндекс.Карты — это десятки миллионов пользователей в месяц и самый большой картографический сервис в России. Ежедневно мы помогаем людям найти нужное место в городе и построить к нему маршрут, рассказываем о дорожной ситуации в городе и показываем панорамы. Это генерирует терабайты данных, на основании анализа которых мы улучшаем ежедневный опыт миллионов наших пользователей, помогая принимать решения о развитии продукта. Эти же данные дают возможность исследовать, как и чем живет город. В группу аналитики мы ищем нового продуктового аналитика с хорошей технической и математической подготовкой, способного проводить A/B-тестирование. Очень хотим видеть в своих рядах командного и инициативного человека. Что нужно делать:  разрабатывать модели, метрики и расчеты на Python; выдвигать продуктовые гипотезы и проверять их на реальных данных; проводить исследования на основе геоданных; проводить А/В-тесты и анализировать их результаты; использовать модель распределенных вычислений (MapReduce) для работы с разнородными данными большого объема; работать в команде с менеджерами, разработчиками и дизайнерами.  Мы ждем, что вы:  имеете опыт работы продуктовым аналитиком; получили высшее математическое или техническое образование; имеете хорошую техническую подготовку: уверенно используете Python (Pandas, Numpy), - имеете опыт работы в SQL; имеете опыт анализа данных; обладаете аналитическим складом ума — способны критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать неочевидные взаимосвязи между разрозненными фактами.  Будет плюсом, если вы:  имеете опыт применения методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения; умело обращаетесь с BI платформами и средствами визуализации данных (Tableau, QlikView, Yandex.Datalens и др.)  Мы предлагаем:  сильную команда, с которой можно расти; сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей; зарплату на уровне рынка и выше; премии каждые полгода для всех, кто успешно прошел ревью; ипотечные программы; компенсацию оплаты питания; расширенную программу ДМС: оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей; спортзал, тренажерный зал, йога в офисе; гибкий график работы; парковку; программу релокации для иногородних сотрудников.