Напиши текст вакансии для должности "Data scientist / разработчик DWH". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Machine Learning', 'Английский язык', 'Java'

Дирекция инвестиционной экспертизы ПАО «Сбербанк» ищет data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).   Что нужно делать:  Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python). Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей. Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов. Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц. Работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark.    Мы ждем, что Вы:  Увлечены data science и умеете анализировать данные. Знаете эконометрику и методы машинного обучения. Знаете Python на продвинутом уровне. Можете самостоятельно решать нешаблонные задачи. Можете работать в команде.    Требования к кандидатам:  Наличие высшего технического или экономического образования. Хорошее понимание эконометрики / практический опыт анализа данных.    Желаемые навыки:  Опыт работы в области data science. Опыт работы с Hadoop, Apache spark. Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках. Знание корпоративных финансов.  Работа у нас — это:  команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; возможность работы с новыми технологиями; обучение за счёт компании; красивый и комфортный офис на пр-кт Старо-Петергофский, 30к1литерА ДМС; прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании.