Напиши текст вакансии для должности "Data Analyst". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Анализ данных', 'DWH', 'Математическая статистика', 'SQL', 'Аналитические исследования', 'Data Analysis', 'Аналитика'

О компании: Rubbles (SBDA Group за рубежом) занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост. Мы ищем Аналитиков данных разного уровня для усиления нашего направления разработки систем персональных рекомендаций, прогнозирования и построения отчетности по бизнесовым показателям. Сейчас в нём уже задействовано больше 20 технических специалистов (data scientists, data engineers, разработчиков), и оно продолжает быстро расти. Также возможно участие в других проектах и направлениях деятельности компании. Задачи:  Получение и обработка данных из различных источников; Работа с качеством данных (реализация правил для доразметки данных, поиск, предложение и применение решений по устранению ошибок в данных); Построение витрин данных и организация хранения в DWH; Подготовка отчетов по бизнес-показателям и по качеству данных; Решение базовых аналитических задач (пример: задача кластеризации / расчет статистических показателей / построение регрессионных моделей / др.).  Минимальные требования:  Опыт работы дата-аналитиком (SQL, исследования, повышение качества данных, др.) от года; Понимание статистики (на уровне университетского курса статистики); Опыт преобразования “аналитического” кода в “продакшн” (добавление тестов, эталонных данных, дополнительных проверок к коду, написанному для быстрой проверки гипотез по данным).  Будет плюсом:  Опыт работы с python; Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач; Опыт разработки сервисов (Django, Asyncio и др.); Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными(Spark, hadoop, etc); Опыт использования машинного обучения.  У нас:  Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;  Удаленная работа при желании;  Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.