Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (Data Scientist) г. Москва". Название компании: "Норникель". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Data Analysis', 'MS Power BI', 'Python'

Работодатель: подразделение компании «Норникель» - ООО &quot;НН Технические Сервисы&quot; Место работы: г. Москва Описание работы: Мы выявляем статистические аномалии в отчетности систем диспетчеризации горных работ и определяем их причины. Проводим поиск факторов, влияющих на качество оперативного планирования и выполнения горных работ. Осуществляем факторный анализа влияния параметров планирования и исполнения горных работ на коэффициент сходимости по направлениям. Выполняем построение прогнозных моделей выполнения плана работ по единицам оборудования и персоналу. Выполняем построение LP моделей (оптимальное распределение объемов работ по парку техники). Готовим аналитические отчеты в виде дашбордов, таблиц по процессам оперативного планирования и диспетчеризации горных работ. &quot;Норникель&quot; предлагает будущим сотрудникам:  Работу в крупнейшей горно-металлургической компании с богатейшей историей и уникальным опытом. Возможность проходить обучение и повышение квалификации за счет работодателя. Работу в стабильной компании, которая входит в список 50 лучших работодателей мира и была признана лучшим работодателем России рейтингами Forbes. Возможность получить профессиональный опыт работы на уникальных производственных площадках. Заботу о сотруднике:   Предоставление полиса добровольного медицинского страхования. Страхование жизни от несчастных случаев и болезней. Наличие программы мотивационного премирования. Социальные гарантии в соответствии с трудовым законодательством.  &quot;Норникель&quot; ожидает от будущих сотрудников: Нам важно привлечь в команду экспертов и лучших специалистов в области аналитики данных, которые разделяют ценности компании и готовы стать ее частью. Мы ожидаем, что будущие сотрудники:  Имеют высшее образование в области прикладной математики, статистики, программирования. Имеют дополнительное образование в области аналитики данных, технологий машинного обучения. Имеют опыт программирования на Python от 3-х лет. Имеют опыт использования ML библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.) и понимают особенности реализации различных аспектов алгоритмов в коде. Имеют опыт применения методов и моделей логистических систем. Умеют осуществлять сбор “сырых” данных из систем диспетчеризации и оперативного планирования (парсинг xls файлов, MS SQL), их предобработку. Владеют методами кластерного, факторного, регрессионного, дискриминантного, корреляционного анализа собранных данных. Умеют визуализировать данные с использованием MS Power BI и других инструментов. Понимают методы оптимизации и машинного обучения с точки зрения математики и умеют адаптировать их под конкретные задачи.  Будет преимуществом:  Знание технологических процессов горнодобывающих предприятий. Опыт написания технических заданий на разработку программного обеспечения. Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой ПО.