Напиши текст вакансии для должности "Разработчик Python/Scala". Название компании: "МегаФон". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Мы ищем Python/Scala разработчиков с опытом или большим интересом к задачам в областях высоконагруженных сервисов с применением технологий Big Data (Hadoop/Spark) и машинного обучения ML.   Что предстоит делать:  Промышленные сервисы решающие задачи, связанные с абонентским опытом; Сервисы, решающие задачи нахождения оптимальных предложений для абонентов; Решения для автоматизации обучения моделей машинного обучения; Рекомендательные системы планирования и развития сети; Сервисы, связанные с внутренней автоматизацией.    Что мы используем:  Для разработки – Python, Scala, Hadoop, Spark, Hive, Airflow, Docker, Play; Для работы с моделями машинного обучения – scikit-learn, xgboost, Spark ML; Для хранения кода и ci/cd – GitLab; Для управления задачами - Jira.    Что мы ожидаем от вас:  Знание базовых структур данных и алгоритмов; Опыт разработки от 2-х лет на одном из языков Python/Scala/Java; Знание и использование экосистемы Hadoop (Spark, Hive) от 1-го года; Опыт работы с БД (у нас используются Oracle, Postgres); Высшее образование техническое, математическое (либо релевантное).    Будет плюсом:  Опыт в проектировании и разработке высоконагруженных сервисов на базе Hadoop (Spark, Hive, Spark ML, Spark Streaming); Опыт в разработке серверных решений (Play, Spring, Flask, FastAPI); Опыт в разработке клиентских решений (React); Опыт работы с Docker; Знакомство с фреймворками/библиотеками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow).    Что мы предлагаем:  Работу с одним из самых больших в России объемом накопленных данных; Внешнее обучение в России (New Prolab); Новый офис в центре: 7 минут пешком от м. Маяковская/Новослободская; Компенсация затрат на мобильную связь; ДМС (включая стоматологию); Частичная компенсация спорта; Возможность участия в корпоративных спортивных командах: футбол, волейбол, баскетбол, хоккей и бег; Регулярные митапы в офисе с внешними спикерами из разных областей.