Напиши текст вакансии для должности "Аналитик по монетизации (Юла)". Название компании: "VK". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Big Data', 'Hadoop'

Юла — высоконагруженный сервис объявлений, который вырос из стартапа внутри VK до проекта, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей. Мы хотим создать лучший сервис, поэтому стараемся всегда быть первыми в инновациях, используя как собственные, так и последние разработки коллег из Группы, данные аналитики, отзывы наших пользователей и исследования рынка. Чем предстоит заниматься:  участие в разработке и поддержке ML-проектов, генерирование предложений по улучшению; проверка продуктовых гипотез, поиск инсайтов в данных; обсуждение с заказчиком требований к отчету, аналитических выгрузок и поиск наилучшего решения.  Для выполнения поставленных задач потребуется:  SQL на уровне написания сложных запросов; Python для анализа данных (знание библиотек для обработки, визуализации данных, а также построения ML-моделей); знания в области прикладной математической статистики; умение формулировать гипотезы; работа с любой BI-системой (Tableau, Power BI и другие); желание напрямую влиять на продукт и бизнес компании; опыт работы product analyst, data scientist, machine learning engineer — от 1 года.  Будет плюсом:  умение работать с Big Data (Hadoop, Hue/Hive, Airflow); умение строить ML-модели и оценивать их качество, участие в Kaggle-соревнованиях — БОЛЬШОЙ плюс; умение работать с Git, наличие проектов в Git; образование — МГТУ им. Н. Э. Баумана, МГУ, Физтех; опыт A/B-тестирования и оценки эксперимента.