Напиши текст вакансии для должности "Python developer (Machine Learning Engineer)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

В Сбере каждый год растёт количество моделей, используемых в процессах банка. При этом каждую из этих моделей мало разработать, нужно её ещё провалидировать, внедрить и поставить на регулярный мониторинг. Чтобы эффективно решать эти задачи, в Сбере появилась платформа полного цикла для работы с данными и моделями - SberDS. Она позволяет эффективней решать задачи подготовки данных и машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в проде.   В команду SberDS.R&amp;D мы ищем талантливого ML-инженера, который будет:    Расширять возможности платформы в областях распределённой обработки данных и глубокого обучения; Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS; Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации.    Для этого потребуется:    Опыт промышленной разработки на Python 3; Понимание принципов построения моделей машинного обучения; Умение пользоваться ML-инструментами на Python; Опыт работы со Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop; Знание SQL; Опыт работы с Docker; Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах; Техническое высшее образование.    Будет плюсом если есть опыт работы с:    Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.) Linux-системами Flask/Django    Мы предлагаем:    Смешанный режим работы; Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; Работа с современным стеком технологий; Спортзал в офисе.