Напиши текст вакансии для должности "Middle/Senior Data Scientist (Planning)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Мы корпоративно-инвестиционный блок отвечаем за работу с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микробизнеса до крупнейшего. Основными продуктами являются банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и тд), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса. Ищу в команду DS-a на позицию Middle/Senior. Наша команда занимается созданием и автоматизацией моделей машинного обучения в направлении бизнес планирования: модели регрессии, классификации, NLP-задачи. Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром. Мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере. Задачи: • Общаться с бизнес-аналитиком со стороны заказчика. • Отработка гипотез и поиск оптимальной ml модели. • Внедрение модели в промышленную среду. • Улучшение действующих моделей. Инфраструктура: У нас есть лабораторный кластер c GPU, где довольно много возможностей, данных и различного программного обеспечения. В основном наш стек - это Spark 2.x, Hive, Python 3.x, Scala. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU.   От кандидата ожидаем: • Не менее 2 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения; • Опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества; • Понимание базы алгоритмов машинного обучения; • Хорошие навыки программирования, знание Python, SQL; • Знание библиотек машинного обучения (Spark, Numpy, Pandas, Sklearn, PyTorch); • Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делится знаниями.   Условия: • Трудоустройство согласно ТК РФ; • Фиксированный оклад + годовой бонус; • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии • Митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия • Участие в различных конференциях для DS/DE • Корпоративное обучение • Прямо в офисе бесплатный̆ фитнес-зал с душевыми кабинами, настольный̆ теннис, кикер; • Комфортный офис в 5 минутах ходьбы от м.Нарвская.