Напиши текст вакансии для должности "Machine Learning Engineer". Название компании: "Криптонит". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Linux', 'C/C++', 'C++', 'Английский язык', 'Tensorflow', 'PyTorch', 'TensorRT', 'Deep Learning'

Мы создаем системы на основе Deep Learning, а также участвуем в реализации пилотных проектов. В процессе работы мы проводим оптимизации под требования и задачи конкретного заказчика.Мы ищем инженера в области машинного обучения для подготовки моделей в production. Готовы гибко обсуждать функции, роли и наименование позиции в зависимости от опыта и квалификации кандидата.Чем предстоит заниматься:  Подготовкой моделей на Tensorflow и PyTorch для инференса с использованием TensorRT и Tensorflow Serving. Тестированием и оптимизацией производительности DL моделей. Принимать участие в реализации пилотных проектов. Писать код для встраиваемых и автономных систем.  Наши ожидания:  Опыт разработки на Python и С++ от 3 лет. Уверенное владение TensorFlow и/или PyTorch. Опыт работы в OS Linux. Уровень английского языка, позволяющий свободно читать техническую документацию. Качественное понимание принципов работы глубоких нейронных сетей. Умение структурировать собственную работу. Умение быстро писать bug-free код. Нацеленность на результат.  Будет плюсом:  Опыт работы с TensorRT. Опыт разработки под Jetson. Опыт написания собственных kernels на CUDA. Навыки программирования на Go.  Что мы предлагаем:   Работу в развивающейся технологической компании.   Интересные задачи (исследовательские и прикладные), работа в команде исследователей и разработчиков.   Профессиональный и карьерный рост.   Комфортные рабочие места в современном офисе, зона отдыха.   Оформление в соответствии с ТК РФ.   Заработную плату на уровне лидеров индустрии.   Гибкий график для совмещения с научной и преподавательской деятельностью.   ДМС со стоматологией. Тестирование на COVID в медцентрах, в офисе и на дому.    Курсы английского языка, в том числе с носителем языка.   Корпоративный университет.   Возможность участия в профессиональных конференциях.   Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class.   Командные виды спорта (футбол, волейбол).   Релокационный пакет для специалистов из других регионов.