Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Git', 'Spark', 'Machine Learning', 'Docker'

Обязанности:  Генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров; Создание моделей для модерации комментариев; Разработка моделей для рекомендательных систем; Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer); Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек; Разработка моделей ценообразования;  Что нужно, чтобы присоединиться к нам:  Опыт построения рекомендательных систем; Знания методов машинного обучения и нейронных сетей; Опыт и интерес к исследовательской работе; Опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch); Знание алгоритмов и структур данных; Опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn); Высшее образование: техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных; Поиск аномалий на оборудовании, приоритезация инцидентов; Антифрод и кибербезопасность; Приоритезация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий); Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы; А/B тестирование и аналитика кампаний; Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.; Задачи с гео-данными;  Будет полюсом:  Написание ETL процессов (опционально); Опыт разработки в Agile проектах; Опыт разработки и проектирования высоконагруженных систем; Опыт работы с git; Понимание работы с Docker и среды контейнеризации (Kubernetes, OpenShift) желательно; Умение писать Unit-тесты, практика TDD; Опыт работы с nosql; Опыт работы с графовыми инструментами; Принципов или опыт работы с экосистемой Hadoop и spark batch / streaming.  Условия:  Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека; ДМС, страхование жизни, бесплатная парковка для сотрудников; Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Свободный дресс-код; Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни; Льготные кредиты и корпоративные скидки; Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).