Напиши текст вакансии для должности "Lead Data Scientist". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Hadoop', 'Spark', 'Git', 'Тестирование', 'Product Promotion', 'Leadership Skills'

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии). Наша команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями. Мы ждем, что вы:  Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в &quot;проде&quot;, какие бывают сложности и как их решать; Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab&#39;е, а для workflow scheduling&#39;а используем airflow.; Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики).  Кроме того, как lead вы:  Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям; Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта; Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности:  Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором); Приоритеты; Работу решения в &quot;проде&quot;.   Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.  Что вы будете делать:  Принимать решения о дальнейшем развитии продукта; Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их; Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы; Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен; Писать код и тесты; Проводить ревью; Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.  У нас:  Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;  Удаленная работа при желании;  Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.