Напиши текст вакансии для должности "Data Engineer (Продукт: "Аналитика")". Название компании: "ГКУ Инфогород". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Визуализация данных', 'Mathematical Statistics', 'MS PowerPoint', 'MS Excel'

О Департаменте информационных технологий города Москвы: ДИТ внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим, чтобы возможности, которые дают сегодня информационные технологии, помогали каждому жителю Москвы, вне зависимости от того, где он находится, получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть — время. Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью. Наши проекты: https://moscowanalytics.ru Наши преимущества:  интересные проекты; значимая роль в молодой команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга; развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста; открытую атмосферу, где ценят обратную связь, инициативность, креатив; развитую корпоративную культуру, мероприятия и бенефиты для сотрудников; офис в бизнес-центре класса А (5 мин. от метро Тверская); График 5\2, не удалённая работа!  Что нужно делать:  Применение DS для выдвижения и проверки гипотез на основе данных; Выявление закономерностей; Разработка прогнозных моделей; Подготовка решений и предложений по итогам анализа; Развитие инфраструктуры анализа данных и внедрение новых инструментов; Разработка отчетов руководству; Создание информационных панелей.  Что важно для нас:  Высшее образование (математическое или техническое); Знания и опыт в machine learning;Знания теории вероятностей, математической статистики, теории информации; Знание Python (DS библиотеки); Опыт работы с большими массивами данных; Владение различными инструментами визуализации данных.