Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (NLP) в Розничный блок". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'NLP', 'Pandas', 'SQL', 'Machine Learning', 'Deep Learning', 'Анализ данных', 'PyTorch', 'PySpark', 'ML', 'Data Scientist', 'Data Science', 'Обработка естественного языка', 'теория вероятностей', 'линейная алгебра', 'Исследование данных', 'Исследователь данных', 'Большие данные', 'Data Mining', 'Big Data'

Data Scientist (NLP) Наша команда занимается разработкой AI/ML решения для анализа фискальных чеков клиентов. Информация о детальных предпочтениях клиентов, содержащаяся в чеках, практически отсутствует в других источниках (транзакции, кликстрим) и обладает большой ценностью для бизнеса. Тем не менее в исходном виде эти данные сложно использовать, т.к. наименования товаров/услуг в чеках часто содержат сокращения, транслит, пропуски, могут содержать перечисления добавок и ингредиентов, которые можно принять за отдельные продукты и так далее. Вам предстоит решать различные задачи, связанные с обработкой естественного языка (классификация, извлечение именованных сущностей, обучение представлений, тематическое моделирование, семантический поиск) и влиять на разработку бизнес продуктов, используемых более чем 70 млн пользователей. Наши ожидания от кандидатов: Ожидаем от кандидата: - математический бэкграунд (вероятности, статистика, линейная алгебра) - знание как классического ML, так и Deep Learning - опыт в NLP - уверенное владение python и библиотеками (numpy, pandas, sklearn и т.д.) - знание pyTorch или желание его быстро освоить будет плюсом: - умение работать с данными в PySpark - знание SQL - знание ООП, паттернов проектирования, инструментов CI/CD - опыт внедрения моделей в пром - опыт сжатия моделей и оптимизации инференса Условия: ∙ Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; ∙ Годовые премии; ∙ ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников; ∙ Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; ∙ Комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; ∙ Бесплатный фитнес-зал; ∙ Дисконт-программа от множества компаний партнеров.