Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (Антиспам Почты)". Название компании: "VK". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'Tensorflow', 'machine learning', 'deep learning'

С точки зрения машинного обучения для нас это означает уникальную возможность работы над множеством разнообразных задач в рамках одного проекта:   NLP;   задачи компьютерного зрения;   классические задачи ML.   Несколько примеров актуальных задач:   глубокие unsupervised эмбеддинги, описывающие поведение пользователя в аккаунте;   глубокие unsupervised текстовые эмбеддинги;   autoML пайплайн для наших систем.   Внедрение и эксплуатация машинного обучения в антиспаме имеет ключевые особенности в сравнении с другими доменами, связанные с непрекращающейся адаптацией потока под наши системы защиты. Это порождает новые интересные челленджи для наших моделей. Консистентность, регуляризация и гарантия их устойчивости к новым паттернам выводят требования к ML-системам на новый уровень и совершенствуют привычные постановки задач машинного обучения. Кого мы ищем: людей, которые любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и кастомизировать их для повышения продуктового эффекта. Мы пишем много продуктового кода, поэтому ценим опыт самостоятельного внедрения ML-решений в продакшен. Ожидаем живой интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремление к их применению в наших сервисах. Для выполнения задач потребуется:   2–3 года опыта разработки с использованием Python/C++;   опыт работы с фреймворками TensorFlow/Keras/pyTorch;   внедренные в production систем машинного обучения (например, с использованием deep learning/ансамблированных архитектур);   глубокое понимание и знание современного ML в релевантных сферах (NLP, Machine Translation, Computer Vision);   уверенное знание структур данных и алгоритмов.   Будет плюсом:   умение работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату;   отличные коммуникативные навыки;   опыт использования Docker/Kubernetes.