Напиши текст вакансии для должности "Junior Data Scientist". Название компании: "PwC". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'PyTorch', 'SQL', 'Pandas', 'Математическая статистика'

Технологическая практика PwC - одна из крупнейших в России команд, работающих в сфере консалтинга и разработки решений на основе моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В портфолио команды более 5 лет опыта работы на рынке и десятки реализованных проектов различного масштаба, от приложений до платформенных решений.   Чем ты будешь заниматься в этой роли:    Разработка, внедрение и сопровождение математических методов для задач заказчика; разработка и сопровождение кодовой базы; работа в команде, участие в решении вопросов как внутри своих команд так и с командами заказчика; участие в разработке программных продуктов, сопровождение разработки, получение конечного продукта полезного бизнесу/пользователю.    Какие мы предъявляем требования к кандидатам:    Хорошая математическая подготовка в областях, позволяющих разбираться и решать задачи обработки данных (Статистика, DSP, ML, DL, BN и многое другое); интерес и умение разбираться в современных математических методах обработки данных (Статистика, DSP, ML, DL, BN и многое другое); навыки программирования (Python и связанные пакеты: pandas, pytorch и т.д.); умение формализовать и структурировать задачи.    У тебя есть преимущество, если:    Наличие PhD в связанных технических областях (Физика, Математика, ИТ и т.д.) и/или опыта разработки математических методов (Статьи, проекты и т.д.); наличие опыта командной разработки (Git, CI/CD и т.д.).    Что мы предлагаем:    Возможность видеть результат применения своей работы; широкий спектр интересных задач в области Data Science; работа с специалистами высокого класса; конкурентную заработную плату, ежегодный карьерный рост, объективную и прозрачную систему оценки прогресса по карьерной лестнице; возможность удаленной работы гибкий график; возможность совмещения учебы и работы; открытые возможности во внутреннем перемещении и стажировка внутри PwC; бесплатные внутренние программы обучения, подкасты, материалы по анализу данных, роботизации, lean management, design thinking и множеству других различных дисциплин на внутреннем обучающем портале; поддержка при получении профессиональных сертификатов, включая сертификации Академии PwC; корпоративные гаджеты, связь и тарифы в банках; возможность неформально пообщаться с другими бизнес-аналитиками или консультантами направления в рамках интервью.