Напиши текст вакансии для должности "Data Science Engineer (Research & Development)". Название компании: "JACOBS DOUWE EGBERTS (JDE)". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Английский язык', 'SQL', 'Математическая статистика', 'Статистический анализ'

JACOBS DOUWE EGBERTS (JDE) - международная компания, которая специализируется на производстве и продаже кофе и чая, один из лидеров рынка в России в своем сегменте!JDE присутствует более чем в 100 странах мира и предлагает такие знаменитые бренды, как Jacobs, Carte Noire, L&#39;OR, Tassimo, Maxim, Maxwell House, Moccona, Pickwick. Мы ищем в команду R&amp;D специалиста в области анализа данных и машинного обучения, который будет заниматься Data Science для решения производственных и исследовательских задач на заводе JDE в Санкт-Петербурге. Это предполагает сбор данных, обучение моделей, а также статистическую проверку гипотез и оценку результатов экспериментов. Зона ответственности: • сотрудничество с Глобальной командой отдела R&amp;D / командой завода в проектах для разработки и внедрения новых технологических параметров и процессов в производстве;• совместно с командой завода разработка и поддержка систем сбора и обработки данных для анализа;• сбор и подготовка производственных данных технологического процесса производства и результатов испытаний оборудования для анализа;• визуализация результатов анализа и подготовка статистического описания этих результатов;• применение методов машинного обучения для оптимизации алгоритмов управления и контроля технологического процесса;• осуществление самостоятельного поиска новых возможностей для улучшения производственного процесса и внедрение новых алгоритмов;• разработка и обеспечение производства всей необходимой документацией в связи с корректировкой технологических процессов и режимов производства. Необходимые знания и инструменты: • высшее техническое образование;• опыт работы аналитиком данных или дата сайентистом от 1 года;• знание математической статистики;• знание методов анализа данных и машинного обучения, а также навыки практического применения этих методов;• опыт решения задач в области анализа данных и машинного обучения;• знание языка программирования Python и опыт с работы базами данных с использованием SQL;• знание английского языка - разговорный, письменный - не ниже Upper-Intermediate (будьте готовы пройти интервью на английском). Предлагаемые условия: • Работа на одном из крупнейших международных предприятий Санкт-Петербурга;• официальное трудоустройство, соблюдение Трудового Кодекса РФ;• конкурентоспособная заработная плата (оклад+годовой бонус); пересмотр зарплаты по итогам года;• корпоративная развозка на комфортабельных автобусах от: ст.м. Московская, ст.м. Ленинский проспект, Гатчина, Колпино, Пушкин, Русско-Высоцкое;• ДМС (расширенный со стоматологией);• компенсация питания (имеется столовая на территории фабрики);• спец. одежда и средства индивидуальной защиты.