Напиши текст вакансии для должности "Data scientist (проект Юла)". Название компании: "VK". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SCALA', 'Git', 'PyTorch', 'Hadoop', 'Spark', 'Big Data', 'Java'

Юла — это первый в стране «classified 2.0», когда сервис выступает не просто местом для размещения объявлений, но решает проблемы покупателей и продавцов как онлайн, так и офлайн. Поэтому на Юле доступны доставка товара от продавца к покупателю и «Безопасная Сделка» для расчетов между пользователями. Также сервис позволяет находить и предлагать товары с учетом геолокации и интересов пользователя. Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse. Проект объединил в себе одни из лучших наработок Mail.ru Group — поиск, модерацию, интеграцию с социальными сетями группы. Сейчас сервисом пользуются более 27 миллионов людей ежемесячно! Наш стек:  Языки: Python, Java, Scala; Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.  Примеры того, чем мы занимаемся:  Извлечение ключевых фраз из рекламного объявления. По рекламному объявлению вернуть список релевантных ключевых фраз, хорошо описывающих про что объявление. Сервис и алгоритмы выделения знаний о коммерческих интересах пользователя. Алгоритмы поиска похожих пользователей, объявлений, сообществ, документов, товаров, итд. Алгоритмы проведения эффективных рекламных кампаний в международных рекламных сетях в условиях тренда на приватность пользовательских данных. Алгоритмы автоматического подбора релевантной аудитории для объявления.  Мы ожидаем, что ты:  Имеешь уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке; Имеешь хорошие знания базового ML; Имеешь представление о современном состоянии NLP, умеешь использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);  Работаешь с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).   Будет плюсом:  Опыт оптимизации DL решений на инференс; Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью; Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python; Опыт разработки промышленных AI сервисов; Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей; Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.  Условия:  работа в профессиональной команде с серьезным опытом, создающей популярный российский проект; при обоюдном интересе мы предложим такие условия сотрудничества, от которых не захочется отказываться; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет (спорт, ДМС, английский язык); комфортный офис с парковкой, душем и зонами отдыха в паре минут от м. «Площадь Александра Невского»; дополнительное обучение за счет компании, участие в профессиональных конференциях и форумах по всему миру; корпоративные мероприятия и Team Building Events в России и за рубежом; дружный коллектив профессионалов.