Напиши текст вакансии для должности "Data analyst / data engineer". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'Hive', 'SQL', 'Hadoop', 'Анализ данных'

Команда управления эффективностью ищет человека, который усилит направление создания и развития моделей в процессах бизнес подразделения.Сейчас мы развиваем собственную экспертизу DS с применением ML алгоритмов и инструментов.Функциональные обязанности:• Работа с базами данных• Предварительный анализ клиентской базы• Сегментация клиентской базы• Сопровождение разработки моделей• Построение витрин на данных из облака• Настройка ETL процессов• Контроль качества данных• Подготовка аналитической отчетности из построенных витрин• Построение витрин данных для data scientist• Загрузка, преобразование, очистка данных• Аналитическая работа с большими данными• Погружение в бизнес смысл данных по направлениям: клиенты, продукты, финансовые показателиЧто требуется:• Образование ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое• Знание математической статистики, методов анализа данных• Опыт написания SQL-запросов• Уверенное владение инструментами Excel (сводные таблицы, массивы, пакет анализа данных, финансовые формулы)• Разработка витрин данных с использованием инструментов Hadoop• Разработка ETL процессов загрузки данных в витрины• Системное мышление – умение структурировать и приоритезировать информацию• Опыт моделирования Витрин данных• Ответственность и самостоятельность• Технический английский• Дополнительным плюсом будут базовые знания в MLТехнологический стек: Greenplum, Hadoop, Hive, Kafka, PythonМы предлагаем:⁃ Интересные, сложные задачи и проекты⁃ Дружная разносторонняя команда⁃ Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи⁃ Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия⁃ ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров.