Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Analyst". Название компании: "DINS". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Анализ данных'

Немного о команде: Data Analytics – команда, занимающаяся анализом данных, получаемых в процессе работы продуктов (сервисов) компании. Основная цель – предоставление топ-менеджерам компании различных метрик, включая, но не ограничиваясь: частота использования различного функционала продукта, сегментация пользователей, выявление поведенческих паттернов пользователей и т.п., на основе которых принимаются ключевые решения по развитию продуктов. Помимо анализа данных команда занимается созданием предикативных моделей на основе машинного обучения для дальнейшего использования при продвижении продуктов компании. Кого мы ищем: Если Вы опытный профессионал, способный самостоятельно разобраться в предметной области и продуктах и на основе этих данных предложить набор метрик, критически важных для развития продукта, а впоследствии создать предикативную модель, то Вы тот, кого мы ищем. Взамен мы предоставим практически полную свободу действий в принятии технических решений. Приходите и делайте как нужно! Вам предстоит:   Разработать систему метрик для работы над развитием продуктов компании, а для этого - самостоятельно исследовать большие объёмы данных для выявления метрик, влияющих на развитие продуктов   Разрабатывать и поддерживать процессы по сбору и анализу данных со всех продуктов компании   Разрабатывать и поддерживать предикативные модели на основе машинного обучения   Строить отчёты по продуктовым метрикам и презентовать их топ-менеджменту компании   Выполнять ad-hoc аналитику   Наши ожидания:   Высшее математическое образование (будет плюсом - кандидатская степень)   Опыт работы на позиции ведущий аналитик данных (ведущий аналитик-математик, senior data scientist) не менее 2х лет   Опыт самостоятельной работы при разработке продуктовых метрик, в условиях неопределённости – обязателен   Знание математической статистики и теории вероятностей.   Отличное владение Python и SQL   Знание методов анализа данных и машинного обучения   Способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения   Опыт формализации и визуализации данных, полученных в результате анализа (например, Tableau)   Будет плюсом:   Опыт использования алгоритмов машинного обучения (feature engineering, feature selection, кластеризация, классификация, ранжирование, обучение с учителем и без, обучение с подкреплением и т.п.) будет являться большим плюсом   Опыт работы с DataRobot или иными AutoML системами   Английский на уровне Intermediate и выше   Опыт работы с JIRA, Confluence, Git   Опыт работы и понимание Agile-методологий (XP, Scrum, Kanban)   Мы предлагаем:  Возможность удалённого формата работа Официальное трудоустройство, индексируемую заработную плату, 100% оплату отпусков Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста Сложные и интересные задачи Возможность вносить свой вклад в развитие растущего проекта 13-я зп и другие бонусные программы Корпоративный английский и спикинг-клуб с носителями языка Разнообразные тренинги и программы обучения ДМС со стоматологией с первого рабочего дня + страхование жизни Разнообразные корпоративные мероприятия и единомышленники, которые разделят любое твое увлечение: будь то парусный спорт или шахматы Возможность работы в гибком графике Возможность командировок в зарубежные представительства компании (США, Китай) и релокация в офис США Офис у м.Нарвская в 10-15-ти минутах ходьбы от метро Иногородним кандидатам предоставляется Relocation bonus, в том числе и для членов семьи