Напиши текст вакансии для должности "DWH-аналитик". Название компании: "РАБЛЗ". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Tableau', 'SQL', 'DWH', 'Аналитические исследования', 'Анализ данных', 'Python'

О компании: Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост. О команде: У нас небольшая и опытная команда (~130 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии). Мы ищем аналитика для разработки ИТ-архитектуры на базе набора технологий Arenadata. Задачи:  Анализ полноты и качества данных у заказчика; Формализация требований к витринам для решения аналитических задач; Совместная работа с бизнес-аналитиками (анализ существующих отчетов в BI, формирование рекомендаций по: устранению коллизий и пробелов в данных, сбору и накоплению недостающих данных и т.п.) Совместная работа с системными аналитиками (изучение текущей схемы данных заказчика, формирование перечня источников данных, определение целевой структуры интеграционных потоков и создание data-flow диаграммы и т.д.)  Минимальные требования:  Опыт в SQL - написать вложенный запрос, группировать, знать как избежать join; Опыт с Python в анализе данных - pandas, numpy, stats;  Опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau), понимание логики работы;   Опыт построения витрин данных;   Опыт проведения аналитических исследований;   Опыт в формировании требований к витринам и рекомендаций по устранению смысловых и технических ошибок;   Опыт работы в команде и коммуникации с заказчиком.   У нас:  Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;  Удаленная работа при желании;  Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте; Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами; Гибкий график работы; Оформление полностью белое по ТК РФ; ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области; Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.