Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (Classified)". Название компании: "Авито". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Математическая статистика', 'Аналитическое мышление', 'Статистический анализ'

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома. Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе. Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 47 миллионов показывается на сайте прямо сейчас. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок. Мы ищем Аналитика данных в кластер Classified. Команда кластера отвечает за развитие core бизнеса Авито, а также за улучшение пользовательского опыта на нашей площадке с фокусом именно на Товарные категории (Электроника, Личные вещи и т.д.). Работая над конкретной категорией, вы сможете погрузиться в абсолютно разные части продукта и функционала Авито: узнаете особенности модерации и ценообразования, исследуете боли продавцов и потребности покупателей, осознаете кто вертикальные конкуренты нашего сервиса, а также какие новые продукты необходимо запустить для того, чтобы прокачать бизнес Авито и повысить ценность Авито для пользователей. Примеры задач:    Количество сделок в категории «Товары для детей» на Авито резко возросло в сентябре. Аномальный ли этот рост? или результат наших действий? сезонности? Какие есть тренды на рынке товаров и какие предложения конкурируют с нашим?  В отзывах на приложение Авито пользователи жалуются, что очень сложно выбрать необходимый им товар на нашей площадке. Как оценить масштаб этой проблемы и можем ли измерить количественно данную проблему? Какая именно &quot;боль&quot; откликается у пользователей больше всего? Какие сегменты продавцов есть в категории «Часы и украшения»? Какие у них есть особенности? Есть ли какие-то отклонения в поведении у отдельных сегментов? Команда модерации выкатила новую модель для блокировки объявлений-дублей. Как оценить эффект от модели на категорию? На какую метрику будете смотреть? Какие контр-метрики важно не уронить? В условиях юридических ограничений какой тест и каким образом мы можем провести? Отстаём по выручке на 15% от бюджета. Вы исследуете структуру выручку в вашей категории. Есть ли гипотезы, где мы упускаем выручку? Однозначно ли справедливая цена для всех пользователей? Есть ли quick wins?  По мере решения таких задач вы будете взаимодействовать с продуктовой и бизнесовой командой категории, а также много коммуницировать с горизонтальными командами (и аналитиками горизонтальных команд) по кросс-командным проектам. При наличии необходимого опыта и навыков, вы также сможете лидировать некоторые из инициатив в категории. В ходе работы вам пригодятся:  опыт в сфере анализа данных от полугода и больше; продвинутые навыки работы с SQL подобными синтаксисами (нужно работать с огромными массивами данных, уметь писать сложные запросы и создавать аналитические витрины данных); практический опыт и знания различных статистических методов анализа данных (мы проводим кучу АБ-тестов и различных исследований); умение презентовать результаты своих исследований: объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами (предстоит плотно взаимодействовать с разными коллегами в юните: продактами, разработчиками, дизайнерами и др.); самостоятельность в решении проблем и нацеленность на конечный результат.  Будет здорово, если вы:  любите проводить большие исследования и строить модели; умеете договариваться с коллегами; получили высшее образование в области вычислительной математики, анализа данных, статистики и др. применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач.  Работа у нас - это:  интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией; команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу; гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу; прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.