Напиши текст вакансии для должности "Аналитик - исследователь". Название компании: "ГКУ Инфогород". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'MS PowerPoint', 'Аналитические исследования', 'Креативность', 'Работа в команде', 'Social media', 'MS Excel', 'Python', 'Кластерный анализ', 'SWOT анализ', 'Работа с большим объемом информации', 'Статистический анализ', 'Подготовка презентаций', 'Таргетинг'

Департамент информационных технологий внедряет технологии, которые делают Москву комфортнее и безопаснее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Записаться к врачу с помощью сервиса ЕМИАС, проверить домашнее задание и оценки ребенка в Московской электронной школе, подать показания счетчиков через портал mos.ru — это лишь часть услуг и сервисов, доступных москвичам и реализуемых ДИТ. Мы хотим, чтобы возможности, которые дают сегодня информационные технологии, помогали каждому жителю Москвы, вне зависимости от того, где он находится, получать актуальную именно для него информацию, оперативно решать важные вопросы и экономить самое ценное, что у него есть — время. Аналитическое направление ДИТ постоянно обрабатывает массу внешних и внутренних данных по широкому спектру тем. Наши специалисты не только обеспечивают Департамент качественной информацией для разработки стратегического видения и повседневной деятельности, но и выпускают открытые исследования, востребованные отраслью. Наши проекты: https://moscowanalytics.ru Наши преимущества:  Амбициозные проекты; Значимая роль в молодой команде экспертов, в которой коллеги всегда поддерживают друг друга; Развивающие задачи и карьерные вызовы, реальные возможности для роста; Открытая атмосфера, где ценят обратную связь, инициативность, креатив; Развитая корпоративная культура, мероприятия и «плюшки» для сотрудников; Офис в бизнес-центре класса А (5 мин. от метро Тверская); Работа в офисе 5/2, не удаленка!   Что нужно делать:  Проводить сегментацию аудиторий; Заниматься социологическими исследованиями; Работать со статистическими данными; Проводить кластерный, корреляционный анализ; Проектировать дашборды; Искать информацию; Писать отчеты, создавать и демонстрировать презентации  Что важно для нас:  Опыт проведения аналитических исследований; Опыт модерации отчетов; Высокий уровень аналитики, умение работать с большими объёмами данных, делать на их основе прикладные выводы; Знания MS Excel , MS PowerPoint, Python.