Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist в Отдел исследования данных, департамент SberData". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI. Чем занимаемся:Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологий. Мы реализуем проекты в абсолютно разных направлениях, например:Выявление аномальных транзакций;Оценка контактности клиента в процессах сбора задолженности;Рекомендация продуктов банковской экосистемы;Прогнозирование и оптимизация сроков доставки банковских карт;Автоматизация ручных проверок документов;  Прямо сейчас сконцентрированы на следующих активностях:Прогнозирование возникновения связей в графах ЮЛ/ФЛ;Автоматизированная проверка машин из банковского автопарка по фото; Обязанности предполагают участие в проектах на всех стадиях от начала до конца:Общение с бизнес-заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрикФормирование и проверка ML-гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решенияОрганизация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффектаПрезентация результатов работы бизнесуВнедрение и сопровождение моделей  От кандидата мы хотим видеть:Профильное математическое/техническое образованиеПромышленный опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее полутора летГлубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистикиПромышленный опыт Python, SQL БД (Teradata, Oracle, MS SQL, PostgreSQL), Hadoop: Spark, Hive, ImpalaУмение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужомУмение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения Будет плюсом:Deep learning (pytorch) в прикладных задачах CV, NLP С нас:Структура дохода: фиксированный оклад + годовая премия (выплата в конце года)Место работы: г. Москва, м. Ленинский проспект / Тульская / Нагатинская (Бизнес центр «Даниловский Форт»Официальное трудоустройствоГрафик работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (есть возможность изменить часы прихода-ухода)Бессрочный трудовой договорДМСБесплатный фитнес на территории работодателяВнутренние и внешние курсы повышения квалификации