Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist в команду Персонализации предложений App". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Spark', 'SQL', 'Git', 'Java', 'Kafka', 'App', 'Data Science', 'Web', 'DS', 'исследование данных', 'Big Data', 'Большие данные', 'ML', 'Машинное обучение', 'Персонализация данных', 'Кампании продаж', 'Персонализация предложений'

Команда Персонализации предложений App Розничного бизнеса Сбера ищет DS для развития сервиса персонализации продуктовых и сервисных предложений в Мобильном Приложении СберБанка. Вы станете участником проектов по созданию решения в области персонализации, влияние которого почувствуют на себе свыше 50 млн жителей России в месяц. Предстоит развивать направление data science команды продукта, разрабатывать ML-модели и участвовать в проведении пилотов и внедрении промышленных решений. В команде помимо DS есть дата-аналитики и дата-инженеры, которые помогают обеспечивать все этапы жизненного цикла разработки инструментов персонализации. Данные и инфраструктура: банковские данные розничных клиентов, чеки, логи активности App/Web, графовые данные. Есть лабораторный кластер с GPU для создания прототипов, широкий ассортимент инструментов для пром решений. Требования к кандидатам:  Более года в области Data Science, опыт в RecSys, работа с большими данными Опыт разработки и внедрения решений Python (ML, DL-библиотеки), SQL, PySpark, Hive English Intermediate и выше  Будет плюсом:  Scala/Java, Kafka, Flink, Spark Streaming Git, Docker Опыт бизнес-анализа  Условия:  Комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями. Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах. Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции. ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников. Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи.