Напиши текст вакансии для должности "Data Analyst в Acquisition Analytics Team". Название компании: "Skyeng". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Анализ данных'

Skyeng — трендсеттеры в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для сотен тысяч взрослых и детей. Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры. Acquisition Analytics Team, занимающаяся обеспечением работоспособности всех продуктов маркетинга, в поиске Data Analyst. Задачи  Разрабатывать и поддерживать ключевые маркетинговые отчеты и дашборды для топ-менеджмента и руководителей маркетинговых команд; Готовить датасорсы и витрины под ключевые отчеты, поддерживать ETL; Настраивать систему мониторинга и алертов; Поддерживать SLA по доставке ключевых метрик; Анализировать динамику ключевых маркетинговых метрик, проводить факторный анализ; Строить прогнозные модели и поддерживать процесс планирования ключевых маркетинговых метрик.  Мы ждем от тебя   Умение писать сложные SQL-запросы и уверенное владение Python (pandas, numpy, scikit learn, matplotlib, seaborn, statsmodels etc);   Опыт работы с BI-системами (в приоритете Tableau);   Опыт разработки и поддержки управленческой отчетности;   Проработка UX-дашбордов, прототипирование дашбордов или интерфейсов;   Факторный анализ, прогнозные модели.   Ожидания на полгода  Забрать на себя поддержку текущей системы отчетности; Собрать требования ключевых пользователей отчетности; Разработать план изменения/развития отчетности; Обеспечивать SLA доставки ключевых отчетов.  Наш стек  Amazon Redshift; Clickhouse; Airflow; Tableau, Redash.  Причины работать с нами  Для нас аналитик - полноценный член команды, он влияет на бизнес, а не выступает как интерфейс к данным. Data informed подход наше все, практически все решения мы принимаем на основе данных. У нас живое комьюнити из 70+ аналитиков. Еженедельные встречи с докладами, общий чат и мы все открыты к общению. Мы поощряем инициативность. Если ты видишь проблему и знаешь как ее решить - мы выделяем тебе время на проект и помогаем с его реализацией. Хочешь чему-то научиться? Мы либо сами научим, либо оплатим твое обучение, а потом еще дадим задачи. Хочешь в сокращение дисперсии (например CUPED) - сначала обучим, потом дадим провести эксперимент. Хочешь в Airflow - у тебя будет свободный доступ к нему. Хочешь попробовать себя в прогнозировании - тебе к нам, мы пытаемся прогнозировать практически все. Хочешь все подстроить под себя? Мы живем в парадигме 1 аналитик - 1 кусочек нашего бизнеса. У тебя будет свое поле, где ты решаешь, как все будет. Skyeng — это уникальное сочетание стабильности и движухи. Мы прибыльны и сами зарабатываем себе на развитие. Мы по-прежнему стартап с планами захватить мир. Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и вашему другу. Можно работать удаленно из любой точки мира, а также из нашего уютного офиса в Москве (м. Таганская). Выбор за тобой. Учимся сами: регулярные доклады внутри компании, участие и выступления на конференциях. Самая крупная EdTech-компания России.