Напиши текст вакансии для должности "Data Science Team Lead". Название компании: "Билайн". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Linux', 'SQL', 'Spark', 'Hadoop'

Наша команда Digital разрабатывает и внедряет в жизнь самые актуальные и современные технологии. Вместе мы не только создаем digital-будущее Телекома, но и используем инновационные инструменты в своих проектах, работая по Scrum в дистанционных командах. Если ты готов решать по-настоящему сложные задачи, которые, возможно, до тебя не решал никто, обладаешь аналитическими способностями, если тебя не пугают масштабные проекты и профессиональные вызовы – присоединяйся! И сейчас у тебя есть возможность присоединиться к лучшей команде в качестве Data Science Team Lead. Итак, тебе предстоит:  Управление и менторство DS команды; Распространение DS экпертизы и лучших практик внутри команды и компании; Постановка, приоритизация и соблюдение сроков реализации задач анализа данных, обеспечение качества ML-продуктов; Реализация полного цикла решения бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения, включая статистический анализ и обработку данных, построение и валидацию моделей машинного обучения, выведение решений в production; Поиск и внедрение новых технологий и практик в рабочий процесс.  Примеры наших задач:  Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next Best Offer); Поиск аномалий на оборудовании, приоритизация инцидентов; Антифрод и кибербезопасность; Приоритизация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий); Моделирование LTV абонентов и внедрение данной концепции в бизнес-процессы компании; Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы; А/B тестирование и аналитика кампаний; Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.; Задачи с гео-данными; Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек.    Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:  Обширный опыт разработки и внедрения Data Science решений; Уверенное владение Python (нужно будет писать код, который пойдет в продакшн) и основными ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn, lightgbm и т.п.); Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, опыт их применения на практике; Хорошее знание SQL и умение копаться в источниках, опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (hive, spark) или готовность их быстро освоить; Умение переложить бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат; Опыт управления командой крайне желателен;   Опыт выведения моделей в продакшн; Опыт с инструментами нашего стека (чем больше, тем лучше); Участие в хакатонах и соревнованиях по машинному обучению (например, Kaggle).  Наш стек:  Python, Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Docker, k8s, MLFlow; Git, Jira, Confluence.    Что мы предлагаем:  Непосредственное участие в разработке уникальных продуктов; Работа в современной гибкой среде, где есть возможность самостоятельно принимать решения; Дружеская открытая атмосфера, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход; Развитие через новые и сложные задачи; Постоянное саморазвитие и обучение; Beefree - гибкий рабочий график и возможность работать удаленно – планируй свое время сам; Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках города; Cлужебную сотовую связь.  В Билайн мы развиваем и поддерживаем здоровую и безопасную рабочую среду. Каждый сотрудник соблюдает Кодекс поведения, внутренние правила компании и придерживается принципов деловой этики. Мы поступаем честно и этично как по отношению друг к другу, так и к нашим внешним партнерам.