Напиши текст вакансии для должности "Senior data scientist". Название компании: "First data". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Работа в команде', 'SQL', 'Умение принимать решения', 'Базы данных', 'Big Data', 'Data Analysis', 'Data Science', 'Визуализация данных'

Несколько слов про First data: - технологический стартап, который строит свои продукты на основе транзакционных данных и растет в среднем Х2 каждый год, несмотря на ковид и другие ограничения рынка - мы работаем в категории adtech для крупнейших брендов в FMCG и фармацевтике = Coca-Cola, Pepsico, Nivea, Bayer, Pfizer, Stada и т.д. - помогаем брендам увеличивать продажи в online и offline, благодаря персонализации коммуникаций в online и offline рекламе - нашими партнерами в России являются крупнейшие компании = Ростелеком, Мегафон, МТС, Детский мир, Магнит и многие другие - в мае 2021 года мы подписали договор с Visa и планируем в следующем году масштабироваться в ЕС и на рынки развивающихся стран - нам критично постоянно улучшать наши продукты на основе данных о покупках пользователей и в этой связи очень хотим найти лучшего руководителя направления Старшего Data Science аналитика, который сможет строить новые ML модели и ежедневно ежедневно улучшать наши продукты, будем рады твоему отклику   Обязанности:  Строить и анализировать customer journey map Формулировать и проверять гипотезы на основе предыдущих покупок пользователя, пола, возраста и других данных Проводить A/B-тесты Участвовать в продуктовом развитии сервиса предиктивной аналитики    Что для нас важно? - опыт работы с базами данных, навыки SQL, опыт проведения A/B тестов, базовые навыки визуализации данных - опыт работы с транзакционными данными в большом ритейле или банке, - успешный опыт построения моделей предиктивной аналитики в категориях FMCG и фарма, - Python, pandas, scikit-learn, lightgbm, pytorch. - Наше DWH построено на Elasticsearch и Hadoop, Spark, желательно знание этих технологий. - Требуется знания классических так и современных подходов к NLP; - Знание основных supervised и unsupervised алгоритмов, знания принципов построения предиктивной аналитики - любишь анализировать цифры и метрики, оперируя ими в общении с клиентами и внутри команды - умеешь выстраивать хорошие личные отношения внутри команды   Предлагаем успешному кандидату: - можно работать из любой точки мира, у нас полностью распределенная команда или из нашего офиса в самом центре Москве на Чистых прудах - гибкое начало и окончание рабочего дня - фиксированный белый оклад (обсуждается персонально с кандидатом)