Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Analyst". Название компании: "AppQuantum". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Анализ данных', 'gamedev', 'ROI', 'ML', 'Clickhouse'

AppQuantum - паблишер мобильных игр. Мы - это успешная команда из 200+ человек, которая занимается performance-маркетингом, паблишингом и разработкой мобильных игр. Мы ищем сильного аналитика данных, который хочет расти вместе с компанией. При поддержке коллег вы станете проводником в мир данных, эффективности и точек роста. Мы ожидаем, что вы будете выступать двигателем изменений, поэтому круто если у вас есть опыт работы в ведущей IT компании, максимальный топ если есть опыт построения и автоматизации аналитики на отдельном направлении. Мы ожидаем что вы будете анализировать поведение пользователей, строить отчеты в Tableau, работать с моделями в Python, расчитывать эффективность различных инициатив, работать над метриками, KPI, витринами и дашбордами. В перспективе работать над широким спектром развития ключевых направлений и автоматизации маркетинга. Мы хотим стать топ-1 геймдев паблишером в Европе и ты можешь стать частью этой истории!   Задачи: - Продумывать структуру метрик для оценки различных инициатив и проектов, проектировать модель данных и соответствующую отчетность - Работать с моделями окупаемости пользователей совместно с дата инженерами - Совершенствовать существующие подходы к анализу тестовых AB запусков (продумывать новые метрики, кластеризовать рынки/аудитории) - Исследовать новые рынки / каналы и приоретизировать точки роста - Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры компании Требования: - От 3-х лет релевантного опыта в аналитике (желательно в IT) - Желание работать в геймдеве и строить аналитику топ-уровня - Уметь приоретизировать задачи и держать фокус - Разбираться в метриках, умение разложить любую сущность - Уметь писать и оптимизировать SQL запросы - Крайне желательны знания Python - Понимание мат.стат / тер.вер чтобы уметь в выборки, A/B тестирование, стат.значимость, временные ряды Плюсом будет: - Знания подходов и алгоритмов ML, опыт построения моделей машинного обучения; - наличие успешных завершенных проектов в маркетинге/аналитике/бизнесе в целом Условия: - Оформление по ТК РФ, выплаты 2 раза в месяц - Выдаем для работы MacBook или Lenovo - Крутейшая команда, классная инфраструктура и менторы - Возможность профессионального и карьерного роста - Возможность бесплатно изучать английский язык с носителем каждый будний день - офис 3 мин от метро м. Автозаводская (3 минуты от ТТК на машине) - Куча ништяков (кухня с вкусняшками, обеды каждый день, кальяны по вечерам, PS + 4K TV, аркадные автоматы, просторная зона отдыха, 5 переговорных комнат и т д)