Напиши текст вакансии для должности "Инженер ML-разработки (Pydata)". Название компании: "Газпром-медиа Развлекательное телевидение (ГПМ РТВ)". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Git', 'Django Framework', 'SQL', 'Linux'

Мы ищем инженера ML-разработки (Pydata) в департамент управления данными. Задача департамента – централизованный сбор, хранение, обработка и анализ данных из всевозможных источников холдинга, с использованием передовых open-source технологий, внедрение data-driven культуры, модернизация текущих, и создание новых продуктов на основе данных. ОБЯЗАННОСТИ  оптимизация существующих моделей разработка высоконагруженных web-сервисов на базе моделей из прототипов, предоставленных Data Analysts / Data Scientists или найденных самостоятельно из публикаций подготовка наборов данных из исходных, загруженных ETL-процессом и поддержка ETL-процессов совместно с Data Engineers разработка и поддержка чеков полноты данных для статистического анализа и машинного обучения поддержание высокого уровня культуры написания и тестирования кода контроль за CI / CD приложений платформы, помощь в реагировании на инциденты настройка мониторинга метрик качества моделей  ТРЕБОВАНИЯ  опыт разработки ПО от 2 лет   поверхностное знание Python Django со стеком PyData (Numpy, Scipy, Sklearn, Pandas / Xarray) в создании и обучении моделей рекомендательных систем   опыт работы с Bash, вкл. знание git, sed, awk, find, grep опыт документирования, а также владение техническим английским (B1) понимание ООП, знание основных шаблонов проектирования приложений (GoF) опыт работы с исп. RDBMS и SQL-запросов   опыт работы с брокерами сообщений Kafka / RabbitMQ опыт работы с хранилищами Redis  ПРИВЕТСТВУЕТСЯ  опыт работы с хранилищем данных ClickHouse   наличие оконченных курсов AI, ML на Coursera (MIPT / HSE / Andrew Ng и подобные) опыт разработки с исп. GD, DT (xgboost, catboost и пр.), NLP (gensim, nltk, pymystem) опыт проверки статистических гипотез опыт интерпретации качества полученных моделей опыт работы с приложениями Jupyter Notebook / Zeppelin Notebook opensource contribution / pet projects со ссылками на BitBucket / GitHub / GitLab / архивом опыт проведения code review, cледование code style  Мы предлагаем:  Knowledge sharing (у нас очень хорошая команда) Профессиональный рост ДМС после испытательного срока Доплаты по больничному листы (до 15 дней в году) Трудоустройство по ТК РФ Поддержка важных жизненных событий Возможность работать удаленно или в Московском офисе на Маяковской, SOK Сады Пекина