Напиши текст вакансии для должности "MLOps Engineer (Data Factory)". Название компании: "SberAutoTech". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Linux', 'Python', 'Обучение и развитие', 'Организация мероприятий', 'Деловое общение', 'MLFlow', 'Kuberflow'

У команды SberAutoTech есть цель, и это – революция в мире автопрома в самом ближайшем будущем. Нам срочно нужны единомышленники! Мы осознаем, что прорыв всегда делает меньшинство, потому что не все готовы рискнуть творить историю и двигать вперед целую индустрию. Общающиеся между собой автомобили, сервисы и приложения, беспилотный транспорт и электрокары – это даже не будущее, а настоящее! Следующий шаг – сделать такие автомобили обычным явлением в нашей жизни. Если интересны технологии на стыке автопрома и интернета, если мечтаешь быть причастным к созданию чего-то нового и масштабного – присоединяйся к нашей команде. Мы ищем MLOps~a, который поможет нам улучшить качество ML-решений. В твоей зоне ответственности будет выбор и внедрение инструментов MLOps, поддержка инфраструктуры для обучения моделей, создание и поддержка ML-пайплайнов. Ты будешь тесно сотрудничать с командой разработки моделей для self-driving. Результаты твоей работы будут напрямую влиять на скорость развития беспилотной технологии. Наш стек: MLFlow, Kubeflow, DVC, ETL, CI/CD/CT Проект: Фабрика данных. Тебе предстоит организовать обработку данных, которые генерируют наши беспилотники, а также участвовать в создании хранилища для этих данных. Классы задач, которые необходимо будет выполнять:  Внедрить и развивать платформу полного жизненного цикла ML-моделей; Собирать и запускать ML-пайплайны; Поддерживать модели, наборы данных и параметры в системах CI/CD/CT; Поддерживать модели в проде, решать сложные проблемы.  Что мы ждем от кандидата:  Опыт разработки на Python от 3х лет; Знание алгоритмов и методов ML; Опыт построения инфраструктуры работы с данными; Опыт организации CI/CD.  Будет плюсом++  Опыт разработки на С++; Опыт разработки ML моделей в роли DS/DE; Знание лучших практик DevOps.  Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:  Конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии); Курсы повышения квалификации несколько раз в год; Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных IT-конференций (когда снова станет можно); ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников; Работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны; Большой и комфортный офис со спортзалом, кинозалом, библиотекой, столами для пинг-понга, кафе для сотрудников; Льготное кредитование в Сбербанке – возможность пользоваться премиальными продуктами Банка на специальных условиях.