Напиши текст вакансии для должности "Middle/Senior Data Scientist (NLP)". Название компании: "ЦРТ | Группа компаний". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Английский язык', 'PyTorch', 'Tensorflow', 'CUDA'

Ищем специалиста в исследовательскую группу, работающую над решением практических NLP-задач в области диалоговых и вопрос-ответных систем, речевой аналитики, протоколирования совещаний. Что нужно делать:  В составе команды исследователей развивать наукоемкую составляющую продуктов компании. Развивать существующие алгоритмы. Часть наукоемких алгоритмов в составе продукта необходимо довести до уровня SOTA, часть - вывести на уровень выше настоящего SOTA. Много изучать публикации. Мониторить появление новых перспективных подходов. Генерировать гипотезы, ставить эксперименты. Разрабатывать новые алгоритмы. Писать статьи, участвовать в конференциях. Вместе с командой участвовать в конкурсах уровня Dialog System Technology Challenge (https://dstc9.dstc.community) Опционально (при наличии желания и лидерских скиллов): возможность взять на себя тим-лидерство. В основном, поддержание и развитие процессов в команде Для уровня Senjor – обязательное требование: делиться ML-, DL- и NLP-опытом. Задавать вектор развития для всей команды исследователей.  Требования к кандидату:  Опыт в NLP от 3 лет (обсуждаемо, но очень желательно). Уверенные знания и релевантный опыт в Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing. Опыт решения NLP-задач с использованием библиотек pyTorch, TensorFlow и подобных. Уверенное программирование хотя бы на одном из языков. Готовность быстро освоить Python, если его нет в бэкграунде. Умение систематизировать и визуализировать результаты своей работы. Уровень английского языка, позволяющий свободно обсуждать наукоемкие задачи с зарубежными исследователями, т.к. команде предстоит участие в международных проектах. Желателен опыт участия в разработке промышленных диалоговых систем и/или систем речевой аналитики.  Преимуществами будут:  Опыт прототипирования; CUDA; Статьи в значимых журналах и трудах конференций; Ученая степень; Релевантные сертификаты с coursera; Результативное участие в конкурсах.  Что предлагаем:  Официальная заработная плата, выплачиваемая точно в срок. Гибридный режим работы (удаленка + офис). Гибкий график работы (нужно отрабатывать &quot;в среднем&quot; 8 часов в день, но время начала и завершения работы свободное и согласуется только с командой, чтобы не тормозить принятые процессы). ДМС, офисный врач. Корпоративные программы обучения, в т.ч. курсы английского языка, soft skills. Релокационный пакет (помощь в переезде). Возможность получения ученой степени на собственной кафедре Университета ИТМО. Кофе, чай, фрукты. Свои футбольная и волейбольная команды