Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных в Недвижимость". Название компании: "Авито". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Математическая статистика', 'Аналитическое мышление', 'Статистический анализ'

Мы бережём здоровье сотрудников, поэтому на время пандемии все команды перешли на работу из дома. Компания предоставляет технику для удалённой работы: ноутбуки, мониторы, модемы. Также мы даём доступ к софту для продуктивного взаимодействия в команде. А ещё компенсируем расходы на питание, чтобы сотрудники меньше скучали по бесплатным обедам в офисе. Авито — самый популярный сервис объявлений в Европе. В наших базах более миллиарда промодерированных объявлений, из которых более 47 миллионов показывается на сайте прямо сейчас. Наша месячная аудитория 34,7 миллиона человек. Каждый день размещается 450 000 новых объявлений. Каждую минуту свершается 120 сделок. Покупка квартиры — часто самая дорогая покупка в жизни человека и поэтому покупателю особенно важен фактор безопасности. Мы в Авито хотим помочь потенциальным покупателям выбирать квартиру максимально безопасным образом: выбирать только среди существующих объектов, получать проверенную информацию, оценивать стоимость, проверять юридические риски и многое другое. Перед нами стоит амбициозная задача: убрать с площадки некачественный контент и мошенников в категориях Недвижимости на Авито. Мы ищем Аналитика, который поможет развивать направление безопасности и качества в Недвижимости. Вам предстоит:   обнаруживать с помощью анализа данных признаки некачественного контента и мошенничества, генерировать гипотезы по борьбе с такими проявлениями и проверять такие гипотезы; строить модели поведения продавцов на Авито, сегментировать их и выявлять паттерны недобросовестной и не качественной работы; продумывать структуру метрик для оценки инициатив и проектов в направлении улучшения качества контента и борьбы с мошенниками, проектировать модель данных и соответствующую отчетность; прогнозировать и отслеживать поведение этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения;  Мы ожидаем, что вы:  имеете опыт работы в сфере анализа данных от 1 года и более, желательно в исследовании технологического продукта; получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и др.; знаете SQL, желательно имеете опыт анализа данных с помощью Python (pandas/numpy/scipy/sklearn); ранее работали с BI инструментами (Power BI/Tableau/QlikView);  Будет здорово, если вы:  применяли методы статистики и математики для решения прикладных задач в анализе данных; любознательны, умеете презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи &quot;простыми словами&quot;; умеете договариваться с коллегами; имели опыт работы с качеством/антифродом/безопасностью;  Работа у нас - это:  интересные задачи на большом проекте с продвинутыми технологиями и многомиллионной аудиторией; команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы; дружелюбная атмосфера, где каждый найдет компанию и увлечение по вкусу; гибкое начало рабочего дня по согласованию с руководителем; обучение за счёт компании: мы оплачиваем участие в российских и международных конференциях, а также предоставляем доступ к профильным курсам и к онлайн-библиотеке МИФ. При необходимости, готовы приобрести сотруднику необходимую литературу; удобное, эргономичное и просто красивое офисное пространство, которое несколько лет подряд побеждает на Best Office Awards (почитать можно тут https://habrahabr.ru/company/avito/blog/335896/); прозрачная система бонусов и премий, конкурентный уровень заработной платы + ДМС начиная с первого рабочего дня.