Напиши текст вакансии для должности "NLP Data Scientist (Middle)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Мы ищем NLP Data Scientist (middle) с опытом разработки DS | ML продуктов в сфере NLP.   Кто мы: Мы работаем в корпоративно-инвестиционном блоке, который отвечает за работу с бизнесом. Наша команда занимается обработкой естественного языка и извлечением знаний из неструктурированных источников. Мы делаем решения для бизнеса и помогаем коллегам, работающим с клиентами. Среди наших решений есть как внутренние, так и те, которые мы выводим на внешний рынок. Команда распределена между Москвой и Санкт-Петербургом и сейчас мы в поиске data scientist в команду в Санкт-Петербурге.   Как мы видим успешного кандидата. Сотрудник команды, который обладает опытом в NLP, а также готов предлагать новые идеи, проверять гипотезы и внедрять новые подходы в работу. У нашей команды наработан большой практический опыт, так что на каждом этапе пути у вас будут опытные коллеги, которые могут оказать поддержку. В свою очередь, мы ожидаем, что вы внесёте свой вклад в развитие команды и направления. Задачи, которые перед нами стоят, не имеют готовых решений и включают R&amp;D составляющую. Мы уделяем особое внимание исследованиям, активно развиваем технологии искусственного интеллекта в области извлечения знаний. Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать с командой профессионалов, коллегами из Лаборатории Искусственного Интеллекта Сбербанка, а также преподавателями университетов США.   Инфраструктура: У нас есть лабораторный кластер c GPU, где довольно много возможностей, данных и различного программного обеспечения. В основном наш стек - это Spark 2.x, Hive, Python 3.x, Scala. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти и GPU. Кроме того, сотрудникам доступны ресурсы суперкомпьютера Кристофари – самого мощного компьютера в России и одного из лучших в мире.   Немного цифр: Более 80% корпоративного рынка РФ в нашем поле зрения. Из них более 2 млн компаний являются нашими клиентами и генерируют более 1 млрд транзакций ежедневно. 100 Терабайт памяти и ~7200 ядер CPU в песочницах для работы DS. Чем предстоит заниматься: Команда работает по принципам Agile. Ваши задачи будут связаны с разработкой ML алгоритмов для обработки естественного языка. Новый коллега войдёт в уже существующую команду и будет заниматься созданием новых и развитием текущих моделей извлечения знаний из неструктурированных текстов. Мы ожидаем, что вы будете вовлечены во весь цикл создания решения: от проверки бизнес-гипотез до построения модели и сопровождения внедрения в пром. Задачи будут включать подготовку данных, формирование признаков, построение ML моделей, создание прототипов промышленных продуктов на базе разработанных моделей, демонстрацию результатов бизнес-заказчикам.   Что мы ожидаем от кандидатов: · Знание алгоритмов и библиотек ML (стек: pandas, sklearn, numpy, scipy) · Опыт работы с нейросетями (tensorflow / pytorch ) · Знание алгоритмов и опыт работы с NLP (стек: transformers, natasha, pymorphy, gensim) · Опыт работы с Git; · Знание SQL; · Открытость и инициативность, желание развиваться; Преимуществами будут: · Опыт внедрения ML решений в бизнес процессы; · Опыт работы с Hadoop stack; · Spark, Scala для разработки ETL; · Уверенное знание ООП;   Мы предлагаем:  Обучение за счёт банка (на внутренних и внешних программах); Участие в конференциях для DS и разработчиков; Участие в Митапах и DS Community банка; Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами; Офис у ст. м. Нарвская; ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии.