Напиши текст вакансии для должности "ML инженер (Центр Управления Репутацией)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Базы данных', 'Python', 'Git', 'SQL'

Мы - новое подразделение маркетинга Сбера, разрабатывающее инновационную платформу для анализа данных соц.медиа и СМИ о бренде Сбера и его продуктах. Наша платформа построена с применением технологий интеллектуальной обработки информации (DataScience /BigData/AI). Вам предстоит участвовать в создании компонентов для хранения, обработки, анализа, визуализации данных и применения DataScience-моделей. Вашими задачами будет: - адаптация промышленного кода моделей для внедрения в контуре банка; - оптимизация кода моделей для достижения высокой производительности; - проверка кода на соответствие стандартам банка, прохождение quality gates и валидаций; - разработка программного кода получения входных данных модели и реализация подключений к источникам данных, вывода результатов работы модели и интеграции нескольких моделей. Мы ждем от вас: - позицию «вижу цель, начинаю работу, а не сижу и жду распоряжений» (обычно называют самостоятельностью и инициативностью); - стремление доставить быстрее ценность пользователям, а не равнодушие и подход «так сойдет»; - желание придерживаться структурированности и порядка в своей работе; - уверенные знания python, R, знание других языков приветствуется; - опыт продуктивизации AI-моделей в крупных компаниях; - опыт реализации сложных запросов к БД, высокий уровень знания SQL; - опыт построения ML пайплайнов/простых backend сервисов; - знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных; - bash, git, openshift, jenkins, sonar qube; - опыт написания unit-тестов; Что предлагаем: - молодая, амбициозная команда, которой не все равно. Ребята, с которыми не страшно, кто всегда поможет, и с кем можно постоянно развиваться; - работа над одним из самых приоритетных проектов маркетинга Сбера; - задачи, на которых не заскучаешь и много узнаешь; - возможность видеть результат своей работы в запущенных сервисах; - сильное развитие soft skills при работе с большим количеством коллег и команд в банке; - частые релизы: от постановки задачи до релиза в пром 2 недели; - возможность постоянно учиться; - современный офис со спортзалом, массажными креслами и зонами коворкинга.