Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Lamoda". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 

О команде и продукте Наше R&amp;D подразделение растет, и мы стремимся усилить направление Data science. Оно отвечает за монетизацию данных и построение продуктов, приносящих пользу бизнесу и повышающих качество нашего сервиса. Сейчас открыты позиции в трёх направлениях:   Команда прайсинга. Разрабатываем новую систему динамического ценообразования: строим модели прогнозирования продаж и решаем сложные оптимизационные задачи по подбору оптимального набора цен.   Команда персонализации. Решаем задачи персональных рекомендаций, строим предиктивные модели, пользуемся Deep Learning с CV для виртуальной примерочной и не только :)   Команда поиска, навигации и ранжирования. Развиваем системы поиска и навигации, улучшаем инструменты навигации и алгоритмов ранжирования товаров в каталоге. Решаем NLP задачи.   Используемый стэк технологий: Big data (Hadoop, PySpark, Hive), Python, Catboost, Airflow, Docker, SQL, PyTorch. Почему у нас классно:   Есть гибкость в выборе инструментов, мы ориентируемся прежде всего на результат;   Минимальное наличие legacy. У вас будет возможность реализовывать проекты практически с нуля;   Сильная команда senior специалистов и развитое DS-сообщество, в котором принято регулярно делиться знаниями;   Есть культура ML OPS;   Прозрачное планирование: работа строится по квартальным OKR, есть еженедельные спринты и daily-стендапы. Нам важно, чтобы все находились в едином информационном поле.   Чем вам предстоит заниматься:   Проводить UX исследования, находить точки роста продукта на основе собираемых данных;   Разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы;   Работать в тесном сотрудничестве с разработчиками для вывода моделей в продакшен.   Мы ожидаем:   Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет);   Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;   Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;   Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, Cat Boost, TensorFlow, Spark ML;   Знания теории вероятностей и математической статистики;   Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;   Знание алгоритмов и структур данных;   Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;   Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.   Будет плюсом:   Deep learning для компьютерного зрения или NLP.   Мы предлагаем:  Официальное оформление, белую заработную плату; Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно; Расширенную ДМС программу со стоматологией; Скидки на весь каталог сайта Lamoda; Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ; Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club); Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи; Релокационный пакет для кандидатов из других регионов; Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.