Напиши текст вакансии для должности "Аналитик Python (senior)". Название компании: "Диплей". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'pandas', 'numpy'

Deeplay решает задачи игровой индустрии с использованием искусственного интеллекта и big data. Наша продуктовая команда разрабатывает мобильное приложение для международного рынка. Сейчас мы в поисках Python-Аналитика.Задачи:  Смотреть в данные. Мы обычно более-менее знаем, что они обозначают. А вот подробнее уже на тебе, то есть все вопросы типа: - А есть зависимость между X и Y? А если подвинуть X, как поведёт себя Y? А на сколько надо подвинуть? - Мы грузанули 7 источников, они же одинаковые, правда? - У нас тут сервак прилёг на пару часов, а там кажется ETL гонялся. Посмотри, дырок ведь не осталось? - и прочие великолепные идеи - это твоё поле. Объяснять данные. Вот прямо максимум от того, что ты понял на прошлом пункте, перелить в голову продакту. Аккуратно и доступно. Пока рекорд на объяснение с нуля продакту, что такое pairplot -- 17 минут. Будем рады, если сможешь побить. Не допускать джуновых ошибок. Надо уметь отличать корреляцию от казуации, понимать как различать прямую казуацию от обратной, как найти вторичный признак при существовании сильного первичного. Сложнее, надо проверять вещи за джунами и заказчиками и объяснять им как такие ошибки не повторять. Строить матмодели взаимодействия элементов. Например, экономику транзакций на 5 участников. Не очень сложные, узлов на 8 максимум. По моделям находить экстремумы, и даже упрощать их до состояния, когда продакты могут использовать модель для исследования сами. Для смены темпа, иногда будут приходить разрабы. Когда-то ETLщики, которым надо понять, чего делать с новыми данными; когда-то MLщики, которые будут с лупой искать новую идеальную фичу. Хорошие штуки хочется делать с возможностью последующего реюза. Да, вот прям докстринги в тетрадках, и вот прям в гит. Это не так страшно, надо просто привыкнуть.  Условия:  Гибкий график и удаленная работа (команда разработки распределена по всей России, и процессы налажены сквозь часовые пояса); Современный стек с малым количеством велосипедов; Аналитиков здесь слушают. Зуб даю. BI отдел выделен. С дашбордами прибегать конечно будут, но гораздо меньше, чем это обычно происходит; Высокая зарплата (готовы идти навстречу сильному кандидату); Оплата обучения внутри и вне компании.  Каждый сотрудник у нас имеет представление о полном цикле продукта. У тебя будет возможность предлагать своё видение, вносить изменения или улучшения. Мы взялись за интересную и сложную задачу. У нас есть место для развития, есть чему поучиться и где применить уже имеющиеся знания. Мы готовы поддержать тебя в освоении новых навыков, но важно, чтобы желание развиваться у тебя было!