Напиши текст вакансии для должности "Инженер качества данных\Data Quality Engineer". Название компании: "СберЛогистика". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'PostgreSQL', 'Анализ данных', 'Tableau', 'Grafana'

СберЛогистика – компания экосистемы Сбербанка, логистический оператор федерального масштаба, развивающий собственную складскую инфраструктуру, курьерскую доставку и сеть пунктов выдачи заказов во всех регионах России. У нас: - собственная курьерская служба и парк автомобилей - пункты приёма/выдачи заказов и сеть постаматов в 82 регионах России - 6 складов класса А общей площадью более 100 000 м. Нам доверяют ведущие маркетплейсы, крупные интернет-магазины, индивидуальные предприниматели и частные лица. Сегодня нас уже более 4 тысяч сотрудников, мы очень ценим вклад каждого в развитие Компании, ведь вся наша команда – это профессионалы и виртуозы своего дела. Давай создадим лучший в стране сервис доставки вместе! Вы будете заниматься:  Исследованием данных на предмет аномалий; Разработкой требований к качеству данных; Созданием, настройкой и отслеживанием правил качества данных с помощью продуктов Informatica Data Quality и Enterprise Data Catalog; Разработкой мониторинга качества данных.     Что нужно будет делать?  Исследовать системы-источники данных; Выявлять проблемы и неточности в данных; Настраивать мониторинг качества данных (+ подготавливать данные для Zabbix); Разрабатывать и внедрять систему метрик качества данных; Консолидировать, обновлять, настраивать валидацию необходимых метаданных; Консультировать владельцев данных по выявленным ошибкам и аномалиям; Участвовать в аудите бизнес-процессов влияющих на качество данных.  Что мы ожидаем от будущего коллеги?  Знание SQL на продвинутом уровне; Опыт работы с СУБД Postgres; Понимание принципов баз данных и витрин данных; Опыт работы с продуктами визуализации данных (Tableau, Grafana и т.д.); Знание Python на продвинутом уровне; Знание методик оценки качества данных; Опыт написания ТЗ для доработок аналитических сервисов; Английский язык на уровне чтения технической литературы; Опыт работы с продуктами Informatica будет плюсом; Ориентация на результат.  Работа с нами:  Официальное оформление по ТК РФ; Квартальные премии по результатам работы; Формат работы: удаленка/гибрид/офис; Офис в Москве в шаговой доступности от м. Шаболовская; Социальная поддержка: ДМС и материальная помощь при разных событиях в жизни; Льготные программы ипотечного кредитования в ПАО Сбербанк; Бесплатный спортзал; Корпоративная скидка на обучение в школе Skyeng до 40%; СберКлуб (скидки от партнеров, спецпредложения экосистемы Сбер).  Мы ждем тебя в свою команду!!!