Напиши текст вакансии для должности "GreenPlum разработчик". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Hive', 'Big Data', 'Spark', 'Greenplum', 'Hadoop'

Коротко о проекте: Мы формируем команду для решения амбициозной задачи по созданию доступной и удобной информационной платформы (Лаборатория Данных на Greenplum) для работы с данными (ad-hoc, моделирование, BI) для самого технологически продвинутого бизнес-блока в Банке (Риски). Источником для нашей Лаборатории является корпоративное Облако Данных на базе Hadoop (десятки петабайт данных). Нашими потребителями являются сотни бизнес-пользователей блока риски (аналитики, дата инженеры, дата сайнтисты). Наша первостепенная задача – развернуть кластер Greenplum, обеспечить в него бесперебойную поставку данных, разработать ролевую модель, удовлетворяющую требованиям бизнес-пользователей и ограничениям со стороны информационной безопасности, реализовать механизмы для создания пользовательских процессов внутри Лаборатории, разработать систему мониторинга для контроля за данными процессами. В дальнейшем предполагается развивать контуры Лаборатории данных (как с точки зрения подключения новых источников, развития ролевой модели, так и с точки зрения применяемых технологий) для расширения области применения и удобства эксплуатации.   Основные обязанности:  Участие в разработке технологической стратегии развития лаборатории данных на Greenplum Разработка процедур на Greenplum для загрузки и подготовки данных для работы с ними со стороны бизнес-пользователей Разработка и развитие ролевой модели Лаборатории Оптимизация структуры хранения данных для эффективного использования Разработка и настройка механизмов управления ETL/ELT процессами Разработка механизмов «охлаждения» данных Разработка механизмов контроля качества данных (DQ) Поддержка пользователей в части технологий и решения сложных задач по оптимизации    Профиль кандидата: Вы начинающий специалист со знанием SQL, с практическим опытом работы (возможно небольшим) с системами класса DWH на базе Greenplum (приветствуется опыт работы в компаниях-интеграторах), пониманием ETL/ELT процессов Вы хотите изучать новые технологии (как на практике, так и в теории), углублять имеющиеся знания, принимать непосредственное участие в развитии команды и разработки стратегии развития продукта, накапливать и развивать экспертизу, и делиться ей с окружающими Вы инициативны и нацелены на результат   Требования к знаниям/опыту: Must have (необходим практический опыт и теоретические знания)  Greenplum (SQL/PSQL, MPP – архитектура, технология дистрибуции, ролевая модель) Опыт оптимизации производительности запросов (план запроса, индексы, дистрибуция, full scan) Знание/опыт работы с ETL (как промышленные, так и самописные инструменты), понимание терминов: инкремент, snapshot и т.п. Знание и/или практический опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark)  Nice to have (значительно расширит круг решаемых задач)  Java Python Greenplum Platform Extension Framework (PXF) Знание концепций и вариантов архитектуры DWH, опыт построения/развития DWH/Витрин данных Опыт решения задач по качеству данных (разработка механизмов DQ, опыт в реализации и разборе сверок) Опыт DBA в части тюнинга производительности СУБД, решения проблем эксплуатации (управление местом, зависшие запросы, мониторинг производительности), установка, настройка сетевого взаимодействия BI инструменты (QlikSence) Знание/опыт работы в Agile Знание/опыт работы с DevOps MS SQL/MS SSAS/MS SSIS ClickHouse    Что мы предлагаем с точки зрения профессионального роста:  Развитие практических компетенций в части аналитических систем, хранилищ данных и всего что с этим связано Изучение и практическое применение наиболее современных технологий обращения с BigData Развитие навыков стратегического планирования архитектуры и технологий в части развития продукта Стать центром компетенции в рамках нашего технологического блока в части развития хранилищ данных и лабораторий данных на Greenplum Получить опыт развития команды специалистов Получить опыт в крупнейшем банке в самом технологически продвинутом блоке (Риски)    Компенсационный пакет:  ДМС для сотрудника и членов семьи Софинансируемая банком пенсионная программа Корпоративные скидки и предложения для сотрудников группы Сбербанк Возможность дистанционной работы (на период пандемии)