Напиши текст вакансии для должности "Quantitative Risk Analyst". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'Математическое моделирование', 'Математическая статистика', 'Английский язык', 'Latex'

В подразделении рисков Sberbank CIB открыты вакансии для специалистов, планирующих построение карьеры в области математического моделирования финансовых инструментов. Мы ищем людей с хорошим образованием (физика, математика, компьютерные науки, математическая экономика), высоким уровнем общей математической культуры и с горящими глазами! Обязанности:  Стохастическое моделирование финансовых базовых активов; Построение моделей стоимости производных финансовых инструментов; Разработка и имплементация моделей расчета метрик риска (рыночный, кредитный, контрагентский риск).  Требования:  Образование с математическим уклоном – предпочтительно (но не ограничиваясь) РЭШ, ВШЭ, мех-мат/физфак/вмк МГУ, вышмат МФТИ, и др.; Понимание финансовой математики; знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики; Знания базовых метрик риска на финансовых рынках; понимание основных принципов управления риском; Английский язык на уровне не ниже upper-intermediate.  Примерные вопросы на собеседовании:  Что такое случайный процесс? Что такое марковская цепь? (строгие определения) Почему в финансах часто используется нормальное распределение? Доказать лемму Ито? (нестрого) Что такое модель Мертона?  Дополнительным преимуществом будет:  Наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.; Знание языков программирования (Python, C++, C#, etc.); Знания в области machine learning.  Условия:  Работа в команде с опытными и молодыми выпускниками топовых российских и зарубежных вузов; Возможность удаленного или смешанного режима работы; Современный офис с высотными видами на Москву; Бесплатный фитнес-центр в офисе, корпоративные мероприятия; ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии; Материальную и социальную поддержку, корпоративную пенсионную программу; Структуру дохода, состоящую из оклада и годовой премии; Участие в конференциях, обучение в корпоративном университете Сбербанка; Льготные условия по кредитам Сбербанка, скидки от партнеров Сбера.