Напиши текст вакансии для должности "Разработчик алгоритмов оптимизации". Название компании: "Гудфокаст". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'С#', 'C++'

GoodsForecast – инновационная российская компания, резидент ИТ-кластера фонда «Сколково», которая разрабатывает программные решения для оптимизации цепочек поставок, начиная с прогнозирования спроса и заканчивая оптимизацией производства. Наши продукты это удобные современные UX-решения, внутри которых находится сложная математика и эффективные алгоритмы собственной разработки. GoodsForecast входит в группу компаний &quot;Форексис&quot;, основанную в 2000 году группой преподавателей и выпускников МФТИ и МГУ на базе Вычислительного Центра Российской академии наук (сейчас ФИЦ &quot;Информатика и управление&quot; РАН). Основатели и ключевые сотрудники ГК &quot;Форексис&quot; относятся к научной школе академика Юрия Ивановича Журавлева, который в 50-х годах в СССР начинал исследования в той области, которая сейчас называется машинное обучение и искусственный интеллект. С 2013 года GoodsForecast является самостоятельной компанией.  Мы первые представители России, которые вошли в ТОП-10 из более чем 5,5 тысяч команд на международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition в 2020 году. В организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику. Мы любим свою работу и гордимся реализованными проектами в компаниях, среди которых — группа «Черкизово», Корпорация «Технониколь», «Газпромнефть», Philip Morris International, Московская Пивоваренная Компания, международная группа КНАУФ, фармацевтическая компания «Пульс», ГК «О’КЕЙ», сеть супермаркетов «Верный» и другие. Сейчас мы в поиске разработчика  алгоритмов оптимизации для решения самых разных и интересных задач. Мы предлагаем:  Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач. Участие в развитии растущего инновационного бизнеса. Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач. Отличную команду молодых профессионалов. Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме, а потом решим). Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.  Пожелания и опыт к кандидату:  Хорошая математическая подготовка в области теории алгоритмов и теории оптимизации. Хорошие навыки программирования и умение разрабатывать алгоритмы. Опыт решения хотя бы одной из оптимизационных задач: линейное программирование/целочисленное программирование/программирование в ограничениях. Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат. Опыт работы желателен, но необязателен.  Дополнительным плюсом будет:  Опыт решения реальных прикладных задач оптимизации. Уверенное значение хотя бы одного из языков программирования: C#, Python, С++. Опыт работы с коммерческими решателями: IBM iLog, Gurobi, FICO Xpress. Навыки работы с базами данных, знание SQL. Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).  Чем предстоит заниматься:  Разработка моделей и алгоритмов оптимизации (построение расписаний, построение оптимальных распределений, транспортные задачи и т. п). Формализация требований и постановка математических задач. Участие во внедрении разработанных моделей в продукты и поддержка.  ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!