Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Selecty". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Машинное обучение', 'Data Science', 'Математический анализ', 'Аналитическое мышление', 'ML', 'C/C++', 'Python', 'SQL', 'Linux', 'Big Data', 'MySQL', 'Data Analysis'

Обязанности:  Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов. Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки. Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление. Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации. Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.    Обязательные навыки:  Обязательно высшее образование в области математики или физики. Знание базовых алгоритмов и структур данных. Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.). Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации. Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение. Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных. Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование). Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.    Дополнительные навыки:   Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур. Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности. Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная) Успешный опыт решения задач на Кaggle. Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence. Практический опыт реализации ML-проектов. Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.    Условия:  Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности. Плоская структура компании, участие в принятии решений. Оформление по ТК РФ. Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании. Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская, возможен полностью удаленный формат работы. Широкая линейка решений.