Напиши текст вакансии для должности "Data Quality specialist (Big Data)". Название компании: "МТС". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Big Data', 'data quality', 'качество данных', 'Python', 'Linux', 'Hive', 'Quality Control', 'ETL'

Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist. Кого мы ищем? Обязательно:  Желание развиваться в области управления данными, любовь к данным и работе с ними Навыки работы с большими массивами данных (Big Data) Понимание принципов построения реляционных СУБД, опыт работы с реляционными СУБД Глубокое знание SQL, опыт оптимизации запросов для обработки больших объёмов данных Способность быстро разбираться в незнакомых моделях данных Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, специалистами технической поддержки при решении задач  Желательно:  Опыт разработки ЕТL-процессов, знакомство с Hadoop, MapReduce, Hive, опыт работы в телекоме, знакомство с Python  Что предстоит делать?  Участие в построении, развитии и поддержке озера данных (Data Lake) компании с точки зрения качества данных в нём Организация процесса обеспечения качества данных (Data Quality, DQ) Data Lake изучение требований внутренних бизнес-заказчиков к качеству данных Data Lake Разработка и согласование методик, алгоритмов и правил выявления некачественных данных Подготовка и поддержание в актуальном состоянии автоматизированных проверок в специализированном инструменте по качеству данных Участие в анализе качества данных систем-источников при подготовке загрузки новых источников в Data Lake Анализ, маршрутизация и устранение инцидентов и проблем, связанных с качеством данных Анализ и подготовка предложений по изменению алгоритмов загрузки данных в Data Lake для улучшения качества данных Анализ и подготовка предложений по доработке процедур формирования витрин данных Data Lake для улучшения качества данных в них Формирование регулярных отчетов по качеству данных, информирование бизнес пользователей о любых изменениях в качестве данных Формирование культуры качества данных как у ответственных за источники данных, так и у бизнес-пользователей Data Lake  Сейчас мы ищем Эксперта по качеству данных (Data quality) в центр компетенций Data Governance Что вы найдете в команде Big Data? Стек технологий: SQL,Hadoop, hive, Linux, python Команда: в команде Data Governance сейчас 6 экспертов по управлению данными Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор. Есть ли обучение?  Локальные и международные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы  Какой график? Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой. Сколько этапов при отборе? Не более трех:  HR + первое тех. интервью с лидом направления Тестовое задание/второе интервью - по необходимости Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта