Напиши текст вакансии для должности "Analytics intern/ Стажер в аналитику". Название компании: "СберМаркет". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL'

Привет! Мы ищем стажеров в команду данных. Кто мы? Sbermarket.ru (ex-Instamart) – стартап по доставке продуктов из супермаркетов. Мы помогаем людям освободить время под что-то более важное, чем очереди в магазинах. За последние 2 года мы выросли в 70 раз и стали одним из крупнейших игроков на рынке e-grocery. У нас сильная команда, собранная из Яндекса, McKinsey, Goldman Sachs, Gett, Skyeng и Mail.ru и тд. Эти люди будут прокачивать тебя и, надеемся, ты нас тоже научишь многому. ОТКЛИКИ СОБИРАЕМ ТОЛЬКО ЗДЕСЬ: Присылай CV → https://airtable.com/shrsPTgUE2R5jjQVJ, и мы свяжемся с тобой. Можно откликаться на несколько направлений. Для этого заполни форму несколько раз. Зачем тебе к нам?  У нас стажеры решают реальные задачи бизнеса и даже получают некоторую зону ответственности. Можно прокачивать как свои менеджерские качества, так и технические В СберМаркете стажеры комитят код в репозитории и он регулярно проходит код-ревью. Что-то из твоих наработок попадет в продакшн. Даже при большом росте мы сохраняем дух стартапа. За последние 3 года мы выросли в 100 раз. Важная причина такого стремительного роста — это атмосфера стартапа внутри компании. В людях мы ценим открытость, командный дух и позитивный настрой. Поэтому у нас нет токсичности и бюрократии, и мы открыто обсуждаем все возникающие проблемы. У нас можно и нужно расти. После успешной стажировки ты сможешь стать частью команды и брать на себя более сложные задачи и увеличивать зону ответственности Что предстоит делать?   Исследовать бизнес-процессы, ломать плохие и создавать эффективные.   Продумывать и считать метрики. Если не хватает данных, описывать требования разработке, чтобы они появились   Исследовать поведение пользователей, проверять и оценивать гипотезы, конвертировать их в проекты и вести их. Например   Исследовать поведение пользователей, размещающих у нас рекламу.   Исследовать товары и их влияние на пользовательский опыт в блоках рекомендаций, выдаче каталога, поисковой выдаче.   Проактивно исследовать различные домены бизнеса: продукт, операции, маркетинг и т.д.   Дизайнить, проводить и анализировать A/B-тесты и квази-эксперименты.   Чего ждем от кандидата?  SQL: знания select, where, having, group by, CTE, оконные функции, индексы, принципы работы баз данных Python: pandas и работа с базами данных из него git: add, commit, push, branches, merge request Желание учиться и быстро осваивать новые навыки Entrepreneurial mindset: ты держишь в голове результат и под это подстраиваешь свои инструменты  Будет плюсом:   Если слышал что-то из: Airflow, Clickhouse, Presto, Spark docker: build, run Jira, Confluence Высокий уровень ответственности и автономности: ты сперва ищешь ответы в goolge/slack/confluence, и уже после обращаешься к коллегам  Условия:  Конкурентная заработная плата: 60 000 net при занятости 40 часов в неделю. Доход рассчитывается пропорционально количеству отработанных часов в неделю; Занятость: от 20 часов, свободный график; Возможность учиться у опытных специалистов; Офис в центре Москвы, но можно работать частично или полностью удаленно; MacBook Pro; Возможность продолжения работы в команде после стажировки.  ​​