Напиши текст вакансии для должности "Data-аналитик в Finance". Название компании: "Skyeng". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'PostgreSQL', 'Tableau', 'ETL'

Ищем проактивного и внимательного аналитика данных в команду финансовой отчетности. Если ты знаешь, как настроить автоматизацию процессов, перевести информацию с языка бизнеса на язык разработки и поделиться самые актуальными данными без задержек, то мы уже ждем твое резюме в Skyeng! Skyeng — не только крупнейшая EdTech-компания в СНГ, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год запускаем новые проекты, конкурируем за внимание детей и взрослых с Netflix, Facebook и YouTube и растём семимильными шагами. Твои задачи   Автоматизация сбора и обработки данных с помощью SQL и Python. Хотим добиться нулевой вовлеченности людей в процессе подготовки бухгалтерской и управленческой отчетности;   Переосмысление ETL-процесса сбора данных. Вместе с коллегами из разработки и дата-инженерии спроектировать и внедрить прозрачный подход к сборке витрин, из которых формируется отчетность;   Мониторинг качества данных. Делиться на 100% актуальными данными ежедневно по запросу коллег;   Ad-hoc исследования для финансового подразделения. Помогать финансам общаться с аудиторами, инвесторами и налоговой.   Наш идеальный кандидат   Умеет писать сложные SQL-запросы и автоматизировать рутину скриптами в Python;   Понимает, чем отличается P&amp;L от Cashflow, управленческая отчетность от налоговой, а актив от пассива. Иначе с финансами не подружиться!   Знает, как ставить задачи разработчикам, и понимает, когда нужно перевести проблему бухгалтерии в ТЗ для разработки;   Круто, если есть опыт в проектировании и разработке ETL-решений.   Стэк, на котором работают наши дата-аналитики   Redshift;   Postgres;   Airflow;   Tableau + Metabase.   Преимущества вакансии   Наши аналитики действительно влияют на бизнес, а не выполняют функцию приложения к данным   Data informed подход — это наше все: практически все решения мы принимаем на основе данных!   Мы поощряем инициативность. Если ты видишь проблему и знаешь, как ее решить — мы выделяем тебе время на проект и помогаем с его реализацией.   Мы кастомизируем обучение. Либо научим тебя сами, либо оплатим повышение квалификации, а потом еще «‎насыпем»‎: задач для практики. Хочешь в Airflow — дадим к нему свободный доступ; хочешь написать бота, который будет рассылать заказчикам отчеты — хватай и делай!   Мы живем в парадигме 1 аналитик — 1 часть нашего бизнеса. У тебя будет свое поле, где ты ответственен за все процессы!   Ты точно не останешься без помощи и поддержки: в Skyeng работает 70+ аналитиков!   Ты будешь работать над социально значимым продуктом: мы меняем образование и достигаем в нашей работе «вау-эффекта».   Ты сможешь работать удаленно из любой точки мира. Если же тебе захочется познакомиться лично, то двери большого и уютного офиса в Москве или любого из 10 коворкингов в городах России всегда открыты для тебя!   Ты получишь скидки до 50% на продукты компании для себя, твоего друга или ребенка.