Напиши текст вакансии для должности "Machine Learning Team Lead (Java/Python)". Название компании: "Joom". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 

Joom — международный мобильный маркетплейс, самый быстрорастущий e-Commerce сервис Европы. Первую версию приложения мы запустили летом 2016-го года, к текущему моменту у нас более 400 миллионов установок по всему миру. Сейчас мы в поисках тимлида в команду рекомендаций: построение персональной ленты товаров для каждого пользователя. В команде 5 человек, которые как занимаются анализом данных, продумывают гипотезы, строят модели и проводят эксперименты, так и пишут production-код под высокие нагрузки. Мы ожидаем, что сотрудник на этой позиции будет часть времени заниматься управлением людьми, декомпозицией задач и стратегическим развитием направления, а часть — писать код и решать инженерные задачи. Задачи:  управление процессом разработки; развитие команды; разработка архитектурных решений; управление R&amp;D и инфраструктурой (real-time персонализация, развитие системы факторов); развитие рекомендаций как продукта (гипотезы, работа с данными, реализация прототипов, поддержка, инфраструктура).  Стек:   languages: Java, Kotlin, Scala, Python; infrastructure: AWS, k8s, docker, prometheus, jenkins; ML: catboost, tf, faiss, spark-mllib; data: spark, airflow, flink, cassandra, mongo, kafka.  Требования:  опыт найма и управления командой ML разработчиков; уверенные навыки SWE: знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание микросервисной архитектуры, принципов построения распределенных систем; уверенное владение Java или С++ или Python: опыт разработки и отладки распределенных, высоконагруженных приложений, умение писать тестируемый код; промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN, RNN и др.), знание статистики, алгебры, численных методов, опыт работы с байесовскими методами, опыт full-stack разработки, включающей анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, проведение экспериментов, внедрение результатов в продакшн; опыт построения распределенного ML-стека с нуля.  Будет плюсом:  опыт разработки рекомендательных / поисковых систем; знание Go, Kotlin, Spark, Hadoop; опыт работы с MapReduce.  Условия работы:   красивый и удобный офис в районе м. ЦСКА/Динамо;   релокационный пакет для соискателей не из Москвы;   белая зарплата;   пакет акций компании;   гибкий график;   любое оборудование для работы на выбор;   ДМС (в т.ч. для детей) и 100% оплачиваемые больничные;   ипотечная программа после двух лет работы;   бесплатная парковка;   корпоративные обеды.