Напиши текст вакансии для должности "Malware Analyst". Название компании: "Лаборатория Касперского". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Linux', 'MS SQL', 'ООП'

Основная задача команды Non-Windows - анализ и детектирование вредоносного ПО под различные платформы: MacOS, Linux, Android. Мы стремимся максимально быстро найти и задетектировать все опасные приложения и таким образом защитить наших пользователей. Также команда оказывает экспертную поддержку разработчикам продуктов, изобретает и прототипирует новые способы автоматизированного поиска опасных файлов, новые технологии детектирования (в т.ч. с использованием машинного обучения). Наши сотрудники регулярно пишут статьи для наших публичных ресурсов (securelist,kaspersky.ru) и выступают на тематических конференциях. Чем предстоит заниматься:  Анализ вредоносного программного обеспечения (ВПО) для MacOS Детектирование ВПО различными технологиями Проведение исследований (в т.ч. новых семейств ВПО), написание материалов для securelist.com и других медиа ресурсов компании Разработка и прототипирование методов автоматизированного поиска и детектирования ВПО  Мы ожидаем, что у тебя есть:  Высшее техническое образование Хорошие навыки анализа («обратной разработки», «reverse engineering») приложений под MacOS, знание форматов исполняемых файлов Mach-O/FAT, умение анализировать скрипты, уверенное владение инструментами анализа (такими как IDA Pro и gdb/lldb, Hiew) Знание основ архитектуры MacOS Базовые знания языков программирования C/C++, C#, Python Базовые знания и понимание принципов работы основных сетевых протоколов (TCP, IP, HTTP, etc.) Базовые знания SQL и умение работать с реляционными СУБД (MSSQL) Умение работать с Wireshark  Плюсом будет:  Опыт работы вирусным аналитиком («malware analyst») Знание основ архитектуры Linux Знакомство со Snort/Suricata Знания в области алгоритмов машинного обучения в контексте классификации файлов, распознавания изображений, анализа трафика Навыки анализа приложений под iOS