Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

  Команда внедрения моделей в Блоке Риски Сбербанка работает над тем, чтобы в промышленных процессах кредитования и мониторинга качества заемщиков работали актуальные математические модели. Сама работа включает аналитику требований на процессное применение математических моделей, программирование алгоритмов расчета и технического мониторинга качества проводимых расчетов. Этот функционал позволяет находиться на ответственном пересечении интересов Заказчиков, ИТ, математического моделирования и Data driven процессов и выполнять роль связующего звена, позволяющего объединить наработки коллег и вывести продукт в Промышленную эксплуатацию. Работа ответственная и интересная. Команда опытная, гибкая, несущая эффективные и в ряде случаев нестандартные решения.   Текущий инструментальный стек платформы: · SQL-запросы к реляционным БД (Oracle/Teradata) и в рамках Hadoop-стека (Hive, Impala); · Python / pyspark: для реализации прототипов витрин и моделей на базе Hadoop; · продукты Atlassian: bitbucket / confluence / Jira – для обеспечения командной работы.   Функционал: · Анализ и уточнение ТЗ на внедрение моделей; · Сборка и проектирование прототипов ВД для моделей и их мониторинга; · Анализ, загрузка, преобразование, очистка данных; · Определение состава данных, необходимых для расчета и передаваемых по результатам расчета; · Написание кода модельных алгоритмов и тестов их мониторинга; · Тестирование и формирование поставок кода для его исполнения в риск-калькуляторах банка.   Необходимые навыки: · Навыки работы с базами данных; · Запросы к БД SQL(DQL) на хорошем уровне (подзапросы, оконные функции, оптимизация плана запроса); · Базовый опыт создания и модификации объектов в БД (DDL, DML); · Ответственное отношение к написанию кода, его отладке и документации; · Навыки написания кода в Python; · Общая осведомленность о системах распределенного хранения данных и вычислений приветствуется.       Условия: · Достойный уровень оплаты труда: оклад + годовой бонус; · ДМС, фитнес-центр; · Корпоративное обучение, курсы и тренинги; · Локация в передовом офисе – Москва, Кутузовский проспект 32.к1