Напиши текст вакансии для должности "Руководитель Лаборатории данных". Название компании: "НПФ БУДУЩЕЕ". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Английский язык', 'MS PowerPoint', 'Проведение презентаций', 'Ориентация на результат'

МЫ - один из крупнейших негосударственных пенсионных Фондов в России, в который поверили более 4,2 млн клиентов. В связи с активной цифровизацией и регулярным повышением эффективности бизнес-процессов мы открываем вакансию &quot;Старший инженер технической поддержки&quot;. Мы приветствуем инициативность и предлагаем:  возможности для реализации профессионального потенциала; наставничество на этапе прохождения срока испытания; обучение и повышение квалификации, в соответствии с планом обучения Фонда; работу в историческом центре Москвы, в 3-х минутах пешком от ст. м. Трубная / Цветной бульвар в БЦ класса А+ «Легенда Цветного»; комфортный офис с панорамными окнами и организованными зонами отдыха; полное соблюдение норм ТК РФ, прозрачную систему мотивации и достойное вознаграждение за высокие результаты работы; расширенную программу ДМС включая стоматологию, после прохождения испытательного срока; оплачиваемую мобильную связь; развитую корпоративную культуру; график работы с 09:00 до 18:00, короткий день в пятницу до 16:45; команду единомышленников стремящихся к Успеху и достигающих его!  Обязанности:   проведение аналитики данных с использованием математического аппарата, выделение и сегментация структуры информации, паттернов, поиск аномалий и зависимостей;   подготовка кластеризации, классификации, прогнозных моделей и моделей склонности в тесной связи с бизнес-подразделениями, исходя из их потребностей;   внедрение, встраивание и поддержка моделей анализа данных в бизнес-процессы фонда для снижения издержек Фонда и рост эффективности;   организация и обеспечение реализации работ по аналитике данных, готовность брать работы на себя и поддерживать весь цикл разработки;   описание процесса анализа данных, поддержание его в актуальном состоянии;   Требования:  высшее техническое; опыт работы в банковской сфере, сфере страхования, негосударственных пенсионных фондах приветствуется;  владение основными подходами и методами, а также open-sourse и коммерческим инструментарием анализа данных и машинного обучения;   уверенные навыки презентации результатов руководству;   английский на уровне чтения профессиональной литературы;   уверенное использование Python 3 .x (pandas, plotly, numpy, seaborn, scikit-learn, NLTK и др), TensorFlow/Teano, Keras, Microsoft Office.