Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (Центр валидации моделей сервисных блоков и экосистемы)". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает впоследствии от решений, основанных на неверных или неправильно интерпретируемых моделях и приводит к финансовым потерям, ошибочным решениям, потере репутации. У нас расширяется команда, и мы ищем сильных кандидатов на ряд позиций Junior/Middle/Senior Data Scientist   Мы:    Валидируем абсолютно все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат. Валидация = всесторонняя проверка модели, включая попытки построить лучший альтернативный алгоритм, заменить модель более простой, почелленджить подход. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера. Разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) Строим систему отчетности для управления модельным риском Строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей    Что будешь делать ты?    Разбираться в структуре моделей из абсолютно различных сфер (начиная от кредитного скоринга и заканчивая распознаванием речи), тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика и разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle) Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки Автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга Исследовать и предлагать новые методы количественной оценки модельного риска (сколько потерь принесет неоптимальная модель в эксплуатации через месяц/год)    Что мы ожидаем от кандидатов:    Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт) Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных Знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных Знание SQL, навыки работы с базами данных Большой плюс: опыт работы с распределенными системами    Чем мы отличаемся от других?    Наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса У нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера. В моделировании, как правило, идут разрабатывать в конкретную предметную область. У нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска