Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных / Data Analyst". Название компании: "Carely". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'Power BI', 'Tableau', 'Data Analysis'

Привет! Мы – Carely, Digital FMCG компания. Мы разрабатываем проприетарные технологии использующие данные и AI и сочетаем их с инновационным NPD подходом, чтобы создавать и предлагать потребителям лучшие продукты. Мы любим создавать классные продукты и рассказывать о них людям. Мы быстро растём и для того, чтобы поддерживать этот рост расширяем команду и ищем Аналитика данных. Чего в нашей компании нет:   Дресс-кода   Субординации и строгой иерархии   Излишней бюрократии   Духовных скреп   Что в нашей компании есть:   Адекватная и профессиональная команда   Желание работать не ради потраченного времени, а ради крутых и впечатляющих результатов   Приятный глазу офис, вкусный кофе и хамелеон Мансур (за которым тебе тоже нужно будет приглядывать)   Кого мы ищем: Мы ищем аналитика данных для реализации комплексного расчета ключевых бизнес-показателей и метрик (финансы, логистика, маркетинг и т.п.) и дэшбордов для использования этих показателей в ежедневной работе. Опыт работы - от 3 лет в релевантной области (финансовая аналитика, управленческая отчетность, маркетинговая и клиентская аналитика и т.п.) Предпочтение отдаем кандидатам с более широким профилем, т.е. скорее с неглубоким знанием нескольких областей, чем с глубоким знанием одной. Основные задачи:   создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета;   создание витрин, дэшбордов и регулярных отчетов по основным операционным показателям для различных бизнес-функций;   поиск источников данных, формирование требований к интеграции с источниками;   обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных;   создание и ведение базы знаний и консультирование других сотрудников компании по показателями и их интерпретации.   Что нужно знать и уметь:   знать основные показатели управленческой отчетности для среднего бизнеса, в идеале связанного с FMCG;   иметь опыт работы и уверенные знания в Microsoft Power BI, либо опыт работы хотя бы в одном из других популярных BI инструментов ( Tableau, Google Data Studio и т.д.) и быть готовым освоить Power BI;   структурированно описывать бизнес-процессы и модели данных, используемых в бизнес-процессе;   уверенно владеть SQL (сложные запросы, создание таблиц и представлений, индексы, в идеале опыт написания процедур на plsql);   желательно знать основы Python для работы с данными.   Что мы предлагаем:  Классный офис на Большой Тульской (10 минут от Тульской); Возможность придумывать, как делать компанию и свою работу лучше и быть услышанным;  Полная удаленка (по желанию) и свободный график;  Адекватные коллеги и технически грамотное руководство.