Напиши текст вакансии для должности "Data engineer системы мониторинга". Название компании: "Национальная система платежных карт". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Kubernetes', 'Prometheus', 'Nginx', 'Python', 'Linux'

НСПК сегодня – это не просто операционно-клиринговый центр для карточных операций, но и современная технологическая платформа для продвижения и развития платёжных инструментов и сервисов, как на территории России, так и за её пределами. НСПК – это платёжная система «Мир», Система быстрых платежей и обработка внутрироссийских операций по картам международных платёжных систем. Мы обеспечиваем миллиарды транзакций в год при отказоустойчивости и доступности на уровне 99,999%.Для поддержки столь высокого уровня доступности сервисов, помимо прочего, нужна сильная и внятная концепция мониторинга, способная решать самые разные задачи, и готовая адаптироваться к любым условиям.   Прикладной стек и технологии: Zabbix, Splunk, ELK Stack (subscriptions), Grafana, Nginx, Kafka, Kafka Streaming, Keepalived, glusterfs, docker, ansible. Чем ты будешь заниматься: 1. Развивать и совершенствовать архитектуру и прикладной стек системы мониторинга:  управление pipelines данными (batch/stream processing); подбор решений для организации передачи и аналитики данных; оптимизация действующих подходов взаимодействия приложений.  2. Определять правила и подходы мониторинга продуктивных, высоконагруженных платежных сервисов компании:  взаимодействие с заказчиками для определения точек контроля; формирование стандартов: транспорт, модель данных (metrics, logs); выбор оптимальных способов решения конкретных бизнес-задач (alertig, reporting, dashboards).  3. Сопровождать и администрировать прикладной стек системы мониторинга:  контроль работоспособности системы на уровне приложений и производительности серверов; автоматизация управления и эксплуатации приложений; повышение отказоустойчивости архитектуры, поиск первопричин сбоев, устранение неисправностей.  От тебя потребуется:  Глубокие знания Linux (CentOS, Ubuntu); Знания, опыт развертывания и настройки, администрирования Apache Kafka:  - оптимизация работы кластера; - настройка авторизации и аутентификации; - работа с топиками (добавление, удаление, настройка прав доступа, настройки различных ограничений и так далее);  Опыт настройки импорта данных с различных источников и интерфейсов с использованием коннекторов и экспортеров (Kafka connect, ELK Data shippers, Prometheus exporter и так далее); Опыт развертывания и эксплуатации Elastic Logstash, Fluentd (или похожих решений); Опыт настройка конвейеров обработки данных (различные потоковые трансформации); Знание скриптовых языков: Perl, Python, Shell и прочее; Определять слабые места архитектуры и приложений, совершенствовать систему.  Будет здорово, если:  У тебя есть опыт работы c Kafka\Spark Streaming, ELK, Splunk, Prometheus, VictoriaMetrics; У тебя есть опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes); У тебя есть опыт администрирования СУБД (MySQL, PostgreSQL); Тебе близки методологии SRE, DevOps, DataOps или ты что-то знаешь про них; У тебя пытливый ум, много энергии, желание присоединиться к команде единомышленников для решения самых амбициозных задач.  Условия:  Оформление согласно ТК РФ; Достойный уровень заработной платы + премии; График работы: 5/2 с 9:15 до 18:00, возможность работать удаленно.; Социальный пакет: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и болезней, телемедицина, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничным листам до 20 дней в году, материальная помощь в особых случаях; Профессиональное развитие: обучение за счет компании, посещение профильных конференций, электронная библиотека; Корпоративная культура: командные виды спорта, корпоративные мероприятия, тимбилдинги, лектории; Работа в команде профессионалов с уникальной экспертизой; Комфортный офис в центре: тренажерный и спортивный залы, лаунж-зона, корпоративная столовая, микромаркеты, кухни с чаем, кофе и снеками на каждом этаже.