Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "ЕВРАЗ". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'SQL', 'Python', 'ML'

ЕВРАЗ является вертикально-интегрированной металлургической и горнодобывающей компанией с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100. Одна из главных целей компании – глобально цифровизовать свое производство. ЕвразТехника разрабатывает ИТ-системы для всех предприятий холдинга в России. Ключевые задачи:  Участие в проектах по машинному обучению Анализ источников данных и бизнес-требований Взаимодействие с Заказчиком Исследование реализуемости (proof of concept) ML моделей на тестовых данных Построение и оптимизация ML пайплайнов от сбора фичей до применения моделей в production Разработка и оценка метрик моделей Проработка архитектурных решений о ML среде Поддержка реализации решений на основе ML моделей Презентация результатов работы, документирование  Почему мы?  Работа в одной из самых сильных команд по анализу данных и машинному обучению в России Обучение и обмен опытом с лучшими индустриальными аналитиками и инженерами Разработка продуктов меняющих экологию регионов и спасающих жизни Возможность менторства и лидерства Возможность принять участие в цифровой трансформации промышленного гиганта От 6 часов на обучение и обмен опытом в неделю Публикация статей(как в рецензируемых журналах, так и online) и выступления на конференциях от лица компании Отсутствие случаев эмоционального выгорания за 1,5 года  Мы ожидаем, что у Вас имеется:  Опыт в аналогичной должности от 2.5 лет Знания и опыт Python (также рассматриваются кандидаты с опытом работы на другом стеке, которые готовы обучиться Python) Знания и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib Опыт разработки моделей и знание алгоритмов машинного обучения Знания и опыт работы с SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL) Широкий технический кругозор  Будет плюсом :  Знание lightgbm, plotly/seaborn Знания о глубоком обучении: pytorch, keras, tensorflow Знание языков программирования С# или Java Навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Kafka) Портфолио проектов на Kaggle Публичный профиль на github / stackoverflow Опыт работы с облачной инфраструктурой (MS Azure)  Преимуществом будет являться если:  Участвовали в Топ-10 на крупных международных соревнованиях по программированию/машинному обучению Kaggle master/grandmaster Имеются победы на российских соревнованиях ml/программированию, а также на кейс-чемпионатах Выступления в качестве спикера на крупных конференциях (AINL, NeurlIPS, CVPR) Интеллектуальная собственность связанная с софтом, алгоритмами и инженерной деятельностью  Условия:  команда профессионалов, в кругу которых ты не будешь брошен один на один с проблемой; индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании; официальное трудоустройство с первого рабочего дня и &quot;белая&quot; заработная плата; индивидуальный рабочий режим в зависимости от личных потребностей; участие в конференциях различного уровня, лабораториях, помощь и поддержка в научных проектах.  Мы благодарны за внимание к вакансиям нашей компании.