Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных". Название компании: "КОМПЛИТ". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Гибкий график. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 

Нам требуется Аналитик данных в команду разработки облачной платформы для автоматического анализа данных DataMist.  Наш продукт предназначен для сбора потоковых данных с сенсоров различных типов и решения аналитических задач с помощью моделей машинного обучения и компьютерного зрения. Сервисы DataMist позволяют оптимизировать затраты, минимизировать потери и одновременно, решают задачи охраны труда и безопасности персонала. Мы фокусируемся на задачах industrial – в промышленном производстве, энергетике, сервисном обслуживании. Кроме того, на основе DataMist строятся решения для retail, складской логистики и умного города. Платформа DataMist имеет распределенную архитектуру – ядро на основе моделей машинного обучения и аналитические сервисы развернуты в облаке, часть препроцессинга с сенсоров и модели реального времени выполняются в локальных шлюзах на объектах заказчиков. Наш стек разработки: C для embedded-разработки, python – для ML и backend-а. Процессинг и хранение данных – MQTT, Mosquitto, Apache Kafka, Cassandra, Clickhouse, PostgreSQL У нас есть все для продуктивной работы:  опытная лаборатория микроэлектроники испытательные площадки на территории офиса свой датацентр уровня tier III, система виртуализации серверов для тестирования сервера, оснащенные GPU для обучения моделей комфортные офисы, собственное кафе  Что мы умеем:  проектируем сенсоры собственной конструкции, что дает полный контроль над источниками данных, а также дорабатываем и интегрируем сторонние сенсоры; используем модели машинного обучения и компьютерного зрения; для построения моделей используем несколько источников генерации данных; работаем с неполными и противоречивыми данными; обеспечиваем стриминговую обработку данных с нагрузкой, на порядки превышающей нагрузку в классических industrial IoT системах: за несколько часов работы от одного объекта могут поступать десятки миллионов измерений.  Задачи группы по аналитике данных:  Тестирование новых функций, встроенного ПО, алгоритмов анализа и процессинга данных, моделей машинного обучения. Анализ данных с объектов заказчиков для идентификации новый сценариев работы и требований к моделям.  Тестирование в нашем случае – анализ потоковых данных с помощью специальных сервисов и скриптов. Потребуется разобраться с существующими метриками и пайплайнамми обработки данных, а также разрабатывать и внедрять собственные. Обязанности:  Анализ данных, получаемых с объектов заказчиков или в результате тестирования. Тестирование существующих сценариев, функций и моделей машинного обучения. Разработка сценариев, метрик оценки полноты и консистентности данных. Участие в проектировании и разработке микро-сервисов, предназначенных для автоматизации тестирования и оценки метрик полноты и качества данных  Требования:  Владение python, библиотеками для работы с данными, умение разрабатывать и тестировать код без GUI. Желателен опыт работы с big data в качестве разработчика или аналитика данных, наличие личных достижений. Аналитические способности, умение разбираться в предметной области. Владение SQL-запросами, CQL и опыт работы с Kafka приветствуется. Базовые навыки владения командной строкой в linux-системах. Уверенная работа с системой контроля версий git обязательна. Приветствуется умение работать с микро-сервисной архитектурой, понимание docker. Образование высшее математическое, специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации.  Мы предлагаем:   Гибкий график работы 5/2: начало рабочего дня в промежутке с 8:00 до 12:00, самостоятельное планирование рабочей недели;   Удаленный формат работы на время карантина;  Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет; Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.  Развитие сотрудников:  При наличии способностей и результатов - возможность перехода в группу Data Science, дополнительное обучение в области анализа данных и ML; Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация; Ежегодные программы обучения; Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников; Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях; Выписка отраслевых периодических изданий.  Заботу о сотрудниках:  ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев; Страхование выезжающих за рубеж; Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе; Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании; Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня; Собственная авто и вело-парковки; Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников; Собственное кафе на территории офиса; Подарки детям сотрудников к новому году.  Ежегодные корпоративные мероприятия:  Спортивные мероприятия; Своя футбольная, волейбольная команды и команда по яхтингу, аренда зала для тренировок; Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.