Напиши текст вакансии для должности "Data Architect (Архитектор данных)". Название компании: "Леруа Мерлен". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Информационные технологии', 'Анализ данных'

Наша команда развивает Data-driven подход, собранные данные применяем для машинного обучения и аналитики. Меняем классический ритейл в digital. Мы гибкие. У нас высокая скорость принятия решений и полностью горизонтальная структура. Мы не говорим Big Data - говорим Data Value; не Batch, а Streaming. Не Legacy, а Open Source. Не OnPremise, а Cloud. Стек технологий: Nifi, Spark, Kafka, Greenplum, S3, Gitlab.Обязанности:   Определение архитектуры платформы данных и роадмапа её развития;   Определение необходимых инструментов реализации архитектурных решений в рамках технологического стека, используемого в Компании;     Документирование предлагаемых архитектурных решений;   Определение критериев эффективности реализации архитектурных решений (в т.ч., критерии производительности и безопасности);   Реализация прототипов архитектурных решений;   Участие в определении принципов и схем интеграции информационных систем Компании;   Документирование интеграционного взаимодействия между информационными системами;   Обеспечение требований безопасности в реализуемых процессах обработки и хранения данных;   Обеспечение требований логирования и мониторинга в реализуемых процессах обработки данных;   Определение необходимых видов тестирования на основании ранее выработанных критериев эффективности реализации архитектурных решений;   Определение требований по качеству данных;   Консультирование по любым техническим вопросам, относящимся к функциональности платформы данных, обучение пользователей.   Требования:   Знание архитектурных принципов построения информационных систем и типовых паттернов (лямбда-архитектура, каппа-архитектура, микросервисный подход и т.д.)   Опыт проектирования и разработки архитектуры платформы данных в целом и отдельных компонентов (операционная аналитика, Data Lake, DWH, метаданные и т.д.)   Опыт разработки стратегии и роадмапа развития платформы данных;   Опыт разработки DWH архитектуры, модели данных, ETL процессов;   Опыт работы с реляционными и NoSql базами данных PostgreSql, Teradata, MongoDB, MsSql, Oracle, GreenPlum, Clickhouse;   Владение языками программирования: Python / Java / Scala;   Умение расставлять приоритеты и работать одновременно над несколькими задачами;   Знание инструментов потоковой и пакетной обработки (Spark, NiFi и т.д.)   Опыт разработки технической документации;   Готовность писать код (SQL, Python, etc.);   Опыт использования schedulers and workflow-management systems: Airflow;   Опыт работы с очередями сообщений – RabbitMQ, Kafka;   Знание принципов DevOps и инструментов IaaC (Ansible, Terraform)   Опыт использования инструментов CI/CD (Jenkins)   Опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, Tableau)   Опыт работы в аналогичной должности.   Опыт использования инструментария MLOps (DVC, MLFlow)   Опыт работы с Docker и Kubernetes   Владение Golang.   Желательно:  Опыт работы с облачными провайдерами - GCP (BigQuery, GCS) и локальные провайдеры (Yandex Cloud, Mail.ru Cloud) Желательно знание английского языка (от intermediate).  Условия:  Оформление по ТК РФ, оплата больничного и отпуска; Возможность профессионального развития и карьерного роста; Оплачиваемый полис добровольного медицинского страхования (включая стоматологию) и полиса страхования заграницей после 3 месяцев работы в компании; Компенсация питания и мобильной связи; Офис в 5 минутах от метро Шаболовская. Участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах; Гибкий график и возможность работать удалённо.