Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (Data Analyst) в команду Персонализации предложений App". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Teradata', 'Spark', 'Big Data', 'Data Analyst', 'App', 'Мобильное приложение', 'Приложение банка', 'Сбер', 'Анализ данных', 'Аналитик данных', 'Кампейн аналитика', 'Hive', 'Excel', 'Visio', 'A/B тесты', 'АБ тесты', 'ML', 'Mobile Application'

Команда Персонализации предложений App Розничного бизнеса Сбера ищет аналитика данных для развития сервиса персонализации продуктовых и сервисных предложений в Мобильном Приложении СберБанка. Вы станете участником проектов по созданию решения в области персонализации, влияние которого почувствуют на себе свыше 50 млн.жителей России в месяц. Предстоит развивать аналитическое направление команды продукта, создавать прототипы и участвовать в проведении пилотов и внедрении промышленных решений. В команде помимо DA есть дата-инженеры и data scientists, которые помогают обеспечивать все этапы жизненного цикла разработки инструментов персонализации. Задачи и цели:  Унификация, автоматизация и развитие аналитических процессов команды (в связке с дата-инженером); Клиентская аналитика в процессах кампейнинга: участие в анализе и подготовке выборок для запуска пилотов с использованием ML моделей персонализации, участие в организации A/B-тестов, анализ результатов пилотов; Генерация и проверка гипотез на данных, анализ метрики эффективности; Поиск, анализ и трансформация данных, подготовка прототипов витрин данных для использования в моделях и системах отчетности, постановка требований на построение/доработку регламентных витрин; Подготовка Ad-hoc отчетов, консультации смежных команд.  Требования к кандидатам:  Высшее образование по специальности – математика, статистика, компьютерные науки, анализ данных; Высокий уровень владения SQL, опыт оптимизации запросов; Опыт работы с реляционными, массивно-параллельными БД (MS SQL, Oracle, Teradata, Greenplum); Уверенный уровень владения MS Office (Excel, Visio, PowerPoint, Project); Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты; Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами.  Будет плюсом:  Опыт бизнес-анализа; Опыт работы на стеке Big Data (Hive, Spark, Impala); Знание основных подходов к моделированию и обучению моделей ML, их внедрение в бизнес-процессы; Опыт программирования на Python.  Условия:  Комфортный офис «Sbergile Home» с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; Бесплатный фитнес-зал с душевыми кабинами и сауной, настольные игры на этажах; Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников;  Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи