Напиши текст вакансии для должности "Ведущий аналитик - аналитик данных". Название компании: "Кадровое агентство Smart Business". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Tableau', 'Olap (online analytical processing)', 'Power BI'

Описание вакансииО команде: команда коммерческой и операционной аналитики входит в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Основные заказчики – коммерческий департамент и департамент по развитию продукта в направлении работы с продавцами. Стек: Аналитика - MS SQL, Excel, Python, Jupyter/Anaconda; BI – Tableau, OLAP кубы (SSAS); Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server Подробнее о задачах: Аналитическая поддержка коллег по показателям коммерции (эффективность ценообразования, ассортимента/контента, привлечения продавцов, аналитика рынка (GFK/Nielsen) и др.), клиентских коммуникаций (колл-центра, отзывов/форм обратной связи на сайте, CRM (смс/пуши/e-mail рассылки) и др.)Взаимодействие с внутренними заказчиками по созданию новых аналитических инструментов – метрик, отчетов, моделей на базе Tableau/OLAP/Excel/MS SQL;Регулярный контроль ключевых показателей эффективности бизнес- процессовМоделирование, участие в планировании/прогнозировании KPIСоздание рекомендаций по методологии и последующему мониторингу показателей, согласование с бизнесом и создание отчетности, исследование бизнес-процессовВзаимодействие с разработкой по организации забора и хранения данных в КДХ (DWH на MS SQL Server);Обязательно:Опыт работы аналитиком продаж / ассортимента и ценообразования/закупок / колл-центров / клиентских коммуникаций / CRM от 2-3 лет, желательно с в сфере e-commerce/розничной торговлиПроактивная бизнес-позиция, наличие успешного опыта решения бизнес задач.Уверенный пользователь SQL (join, группировки, оконные функции)Уверенный пользователь ExcelУметь строить отчеты/дашборды в какой-либо из систем Tableau или аналогах Qlik/PowerBIУметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – как увеличить продажи? Как повысить эффективность ассортимента/контента на сайте? Хорошие ли у нас цены? Каково влияние продаж одних товарных направлений на другие? и другиеЖелательно:Знание и опыт применения мат. статистики и теории вероятностиЗнание Python (numpy, pandas)Опыт работы с ProAnalyticsОпыт работы с GFK/NielsenОпыт создания эконометрических моделей, опыт прогнозирования с применения временных рядов,Опыт работы с JIRA и ConfluenceПричины работать с нами:Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице.Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции.Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами.Официальное оформление, &quot;белый&quot; доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью).Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор.Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская).График работы: понедельник-пятница