Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist (Middle)". Название компании: "Газпром нефть". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'MySQL', 'Git', 'Python', 'pandas', 'numpy', 'seaborn'

Центр компетенций набирает новых сотрудников для усиления команды и формирования лучших практик по созданию решений для бизнеса. Обязанности:  Улучшать качество текущих моделей Исследовать и разрабатывать новые методы гибкого ценообразования Вывод и поддержка проекта в промышленную эксплуатацию Усовершенствование текущей методологии оценки эффективности ML-подходов (в т.ч. и проведение A/B-тестов)  Требования:  Высшее образование по специальности с большим компонентом математического моделирования (прикладная математика, информационные технологии, экономика, технические и естественно-научные специальности) Уверенные знания теории машинного обучения, основ мат. статистики, мат. анализа, линейной алгебры, дискретной математики, алгоритмов и структур данных Отличное владение python в части анализа данных: pandas, numpy, statsmodels, sklearn, xgboost, fbprophet, catboost, lightgbm, shap и визуализации: seaborn, matplotlib, plotly Уверенное знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных Базовое знание git и bash Доменный опыт решения кейсов в следующих областях Data Science: динамическое ценообразование, прогнозные модели, интерпретируемый ML, ML в маркетинге, обучение с подкреплением, многорукие бандиты (необходимо наличие опыта как минимум в одной из перечисленных областей)  Условия:  Работа в стабильной, динамично развивающейся компании Карьерный рост в команде специалистов высокого уровня Профессиональное развитие и обучение Годовой бонус по результатам деятельности Гибридный режим работы офис / дом Расширенный ДМС Современный agile офис в центре Санкт-Петербурга (Виленский пер, 14, м. Чернышевская) Уровень заработной платы обсуждается по итогам собеседования