Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных Сбер". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

В настоящее время Сбербанк активно развивает направление по использованию платформы больших данных. Цель развития – максимальная консолидация данных для использования в аналитике и отчетности во всех процессах и продуктах Банка. Наша команда занимается процессов, связанных с подготовкой данных для аналитики и отчетности. Большинство задач, решаемых нашей командой, включает в себя построение ETL-процессов формирования витрин данных для аналитики и отчетности с применением технологического стека Hadoop. Этапы решения этих задач включают формализацию требований, поиск данных в системах банка, подготовка прототипов, валидация и тестирование, постановка задания на разработку, описание, приемку, анализ аномалий и отклонений. Мы ищем как выпускников, так и опытных специалистов, интересующихся аналитикой, наукой о данных, их применением в практических бизнес-кейсах. Задачи: - Выявление потребностей бизнеса совместно с Заказчиком, поиск данных; - Подготовка прототипов запросов, ETL-преобразований, подготовка ТЗ и системных требований; - Разработка витрин данных, ETL-потоков, совместно с Data Engineer; - Формирование наборов данных для обучения ML-алгоритмов (возможна реализация задач с использованием ML-алгоритмов, даже если нет опыта); - Подготовка и участие в процессах приемки и тестирования; - Поддержка процесса внедрения и обучение 2-й и 3-й линий сопровождения; - Подготовка документации по проекту; Требования: - Высшее техническое образование; - Опыт работы связанный с разработкой систем обработки данных в качестве аналитика данных(DWH, DataLake, ETL); - Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL,Teradata) либо на стеке Hadoop (hive, impala, pyspark); - Желание развиваться как в области системного и бизнес-анализа, дата-инженерии; - Опыт составления технического задания на разработку; - Навыки презентации результатов анализа бизнес-заказчику; - Знание языков программирования: Python/Scala/Java - Опыт работы с ETL-инструментами (Informatica, ODI, DataStage, Spark), BI-средствами (Qlik sense, Power BI+DAX), React; Что мы предлагаем: - команда высокомотивированных и увлеченных профессионалов, с которой вы получите максимальное удовольствие от работы; - мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; - возможность работы с новыми технологиями; - обучение за счет компании; - красивый и комфортный офис; - ДМС.