Напиши текст вакансии для должности "Data scientist". Название компании: "Промсвязьбанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Базы данных'

Немного о проекте: Предстоит работа над интеллектуальной системой оценки компаний методами машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. Целью системы является обнаружение мошенничества, нестандартного поведения компаний на основе их транзакционной активности, а также предоставление финансовым аналитикам удобного инструмента для самостоятельного исследования данных. Задачи:  Взаимодействие с внутренними и внешними системами-источниками с целью сбора исходных данных Очистка и обогащение исходных данных, отбор признаков, feature engineering, исследование специфик данных - распределений, корреляций и тд. Подбор подходящих моделей машинного обучения (в т.ч архитектур нейронных сетей) для решения специфических задач, обучение и валидация моделей МО, проверка гипотез Вывод моделей МО в production среду: интеграция моделей в big data пайплайны, участие в реализации api для взаимодействия с другими модулями системы, оптимизация производительности модуля.  Наши ожидания:  Уверенное знание python и основных библиотек для работы с данными: numpy, scipy, pandas, matplotlib (или аналогичные библиотеки визуализации) Опыт в обучении моделей машинного обучения на табличных данных и временных рядах с использованием python библиотек, в т.ч sklearn моделей, xgboost, catboost, darts Опыт в валидации моделей и проверке гипотез на основе данных Опыт работы с реляционными базами данных, знание SQL Базовые навыки git Умение трансформировать задачу бизнеса в DS.  Будет плюсом:  Знание библиотек для глубокого обучение pytorch, tensorflow 2 Опыт в обучении нейронных сетей Опыт работы с Big Data стеком: hadoop + pyspark Опыт работы с docker Наличие успешных кейсов вывода моделей МО в production.  Мы предлагаем:  Официальное трудоустройство согласно Трудовому Кодексу «Белая» заработная плата (оклад + квартальные премии) Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных ситуациях Льготное кредитование Наличие корпоративных спортивных команд: футбол, волейбол, хоккей, баскетбол, настольный теннис, бег Добровольное медицинское страхование со стоматологией Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм и т.д.) Обучение в корпоративной бизнес-академии Столовая на территории офиса Свободный дресс-код и демократичная корпоративная культура Расположение офиса: м.Китай-город &quot;Релокационный пакет&quot; (компенсация затрат на переезд и съем жилья первые три месяца).