Напиши текст вакансии для должности "Стажёр-разработчик ETL/BigData решений". Название компании: "ЦРПТ (Центр развития перспективных технологий)". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'SQL', 'Java', 'PostgreSQL'

Мы в поиске Стажёра-разработчика ETL/BigData решений в нашу команду разработки аналитических систем. Команда занимается построением и развитием высоконагруженных аналитических сервисов для уникальной глобальной всероссийской информационной системы. АНАЛИТИЧЕСКАЯ BIGDATA -ПЛАТФОРМА В ЦИФРАХ:   240 млрд фактов по кодам маркировки   3Пб объем данных в HDFS   8 кластеров, больше 6000 ядер   ТЕКУЩИЙ СТЕК АНАЛИТИЧЕСКОЙ КОМАНДЫ:  Hadoop: Yarn/HDFS Apache HBase (Apache Phoenix), Yandex ClickHouse, PostgresQL, Apache Hive Spark/Spark Streaming/Spark SQL Scala/Java/maven Ubuntu Linux/bash Apache Airflow Apache Kafka Parquet/Hudi Zeppelin/Jupyter Notebook S3/Minio GitLab, IntelliJ IDEA, VSCode  Обязанности:  Разработка/доработка процессов обработки данных (batch/stream), разработка тестов ПО. Участие в разборе инцидентов обработки данных. Участие в организации нагрузочного и функционального тестирования. Интеллектуальный анализ данных. Изучение текущего стека/инструментов платформы аналитики.  Требования:  Высшее образование (можно незаконченное, студенты последних курсов технических специальностей). Базовые знания SQL (with, select, where, join (все), group by, having, union), знание аналитических функций-большой плюс. Понимание устройства/принципов работы РСУБД - два больших плюса. Базовые знание какого-либо языка программирования. Знание ООП - большой плюс, ФП - два больших плюса. Умение пользоваться Google. Способность читать техническую документацию (можно с google [translate]). Желание учиться и осваивать новые технологии работы с BigData/ML.  Что вам точно понравится:  Сложные и интересные задачи, работа с реально большими объемами данных и современным востребованным стеком. Возможность “пощупать” новые технологии и прокачать скиллы, постоянно развиваться. Молодая, экспертная, увлеченная и талантливая команда, у которой можно многому научиться, культура открытости и взаимопомощи. Гибкое начало рабочего дня, работа по Agile. Возможность работать полностью/частично удаленно, в офисе класса А (с массажным креслом, PlayStation, кикером) в Санкт-Петербурге рядом с метро Горьковская.