Напиши текст вакансии для должности "Старший DWH-аналитик (team lead) в команду Analytical Data platform". Название компании: "Райффайзенбанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Наша команда занимается развитием централизованной Аналитической Платформы Данных. Analytical Data Platform включает в себя Data Lake и аналитическое DWH. В рамках Data Lake решаем вопрос по стандартизации и автоматизации разработки загрузки/обработки &quot;сырых&quot; данных. В рамках DWH помогаем в консолидации и структурировании &quot;сырых&quot; данных в единую корпоративную модель. Мы отвечаем за логику загрузки данных в бизнес-слой DWH и качество данных в нем, а также предоставляем удобные инструменты для работы с Платформой. Ты - наш идеальный кандидат, если:   тебе нравится работать с хранилищами и быть частью крутого проекта;   ты готов взаимодействовать с множеством команд (как в России, так и в Европе) и воплощать agile-подход в крупной организации;   у тебя системное мышление;   ты умеешь быстро внедрять оптимальные решения;   в целом очень любишь развиваться сам и развивать экосистему вокруг себя.   Обязанности:   планирование, постановка задач и контроль их реализации сотрудниками (аналитиками Группы) в рамках реализации стратегического проекта по построению нового аналитического хранилища ADWH;   сбор, анализ, структурирование, формализация и документирование требований в области загрузки данных по направлению Retail и Risks;   выстраивание процессов работы внутри команды, взаимодействия c бизнес заказчиками (приоритизация, прозрачный цикл реализации задач);   выполнение оценок запросов на разработку/доработку функционала в системах (в части сроков и трудозатрат);   исследование и анализ информационных потоков и данных в системах-источниках;   проектирование моделей данных (Core, витрин);   сопровождение процесса разработки;   первичное тестирование и UAT выполненных доработок;   обучение и менторинг сотрудников, выделенных в функциональное подчинение;   выступать экспертом и методологом в случае сложных/нестандартных вопросов, связанных с данными в Data Lake, ADWH;   взаимодействие (планирование и реализация активностей) с архитектурой (Enterprise Architect) и стейкхолдерами (PO, Board, B-1, B-2) по вопросам данных в Data Lake и ADWH;   активно участвовать в определении стратегии развития ADWH;   определять концепцию по управлению качеством данных в ADWH;   понимать и знать всех ключевых потребителей ADWH;   оценивать влияние от изменений в ADWH на потребителей.   Требования:   опыт работы в качестве аналитика (тим лида), архитектора (Enterprise) или менеджера проектов не менее 5 лет;   высшее экономическое, финансовое или техническое образование;   опыт реализации крупных проектов, предполагающих построение решений для аналитики (хранилище данных, Data Lake, витрин данных, охватывающих бизнес-домен), унификации данных (MDM, НСИ) или интеграционных решений (автоматизацию бизнес-процесса) в роли архитектора, тим лида или руководителя проектов;   отличное знание SQL (ANSI), владение PL/SQL;   знания в вопросах банковской архитектуры, понимать принципы работы автоматизированных банковских систем;   большой опыт работы с базами данных;   знание концепций и принципов работы баз данных, способы работы с ними при помощи различных инструментов и запросов;   базовые знания в части проектирования баз данных;   опыт работы с PowerDesigner;   обладать навыками по управлению проектами;   обладать навыками по подготовке бизнес - требований на разработку информационных систем;   обладать опытом участия в проектах по разработке / внедрению информационных систем в финансовых организациях в роли менеджера проекта / аналитика;   обладать навыками эффективного управления конфликтными ситуациями;   обладать навыками выстраивания эффективных коммуникаций (письмо, устная речь, ведение презентаций) с внутренними клиентами;   опыт выстраивания и описания процессов как внутри команды, так и с заказчиком;   отличные коммуникативные и организационные навыки, умение работать в команде;   отличные аналитические навыки- способность оценивать и понимать влияние изменений на всех ключевых потребителей GDWH и Data Lake;   хорошие знания принципов Рисковой и Финансовой отчетности Банка;   знания в части основ российского бухгалтерского учета и принципов построения международной финансовой отчетности (МСФО);   хороший уровень понимания Банковских продуктов и процессов;   хороший уровень понимания Структуры Банка и перспектив его развития;   хорошие знания принципов построения хранилищ данных или Data Lake;   хорошие знания в Master Data Management, Reference Data Management и Data Quality;   опыт выстраивания и описания процессов как внутри команды, так и с заказчиком;   отличные лидерские навыки, ориентированность на результат, стрессоустойчивость;   опыт управления командой из 2-4 человек;   владение английским языком на уровне не ниже intermediate;   знание технологий Big Data (Hadoop, Hive, и т.п.) является преимуществом;   знание Python, подходов ML является преимуществом.   Что мы предлагаем:   официальное трудоустройство;   возможность профессионального и карьерного роста;   высокий уровень свободы и ответственности за результат;   атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile;   команду профессионалов, готовых делиться опытом;   комфортный офис всего в одной минуте пешком от ст. метро Технопарк;   конкурентную заработную плату;   социальный пакет, включая ДМС;   доплату по больничным, корпоративный пенсионный план;   льготное кредитование, программу корпоративных скидок и не только;   профессиональные обучающие курсы (в т.ч. на coursera, udemy и т.д.) и конференции в России и за рубежом.