Напиши текст вакансии для должности "ML OPS Engineer (Python)". Название компании: "Just AI". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'PyTorch', 'NLP', 'Machine Learning', 'MLOps', 'AirFlow', 'MLFlow'

Just AI одна из лидирующих продуктовых компаний в сфере Conversational AI. Нашими продуктами пользуется около ста крупных российских и ряд международных IT-компаний, телеком-компаний, банков (Yandex, Mail.ru Group, Сбер, МТС, Мегафон, Альфа-банк, HH.ru, Qiwi, BNP Paribas). Наши SAAS платформы и инженерные фреймворки используют более 50 000 разработчиков и малых-средних компаний по всему миру. Наш фокус – технологии понимания естественного языка, инструменты для создания голосовых ассистентов, машинного обучения, speech synthesis and voice cloning и системы управления диалогом, NLU/NLP/DM/ODQA/CDQA. Мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде в R&amp;D офис компании в самом сердце Санкт-Петербурга. Ввиду расширения команды мы ищем нового коллегу, который займется улучшением и развитием кодовой базы, поддержкой передачи прод, а также оптимизацией производительности нашей системы Text-to-Speech. Ваши будущие задачи:  Улучшение текущей архитектуры решения (подготовка данных, обучение, инференс) с целью повышения удобства её использования DS-командой. Поддержка передачи кода и моделей в прод. Настройка CI, участие в code review компонентов, создаваемых DS-командой. Проведение работ по оптимизации инференса ml-моделей. Работа с системами версионирования данных, улучшение воспроизводимости экспериментов и обратной совместимости версий кода и ml-моделей.  Мы ожидаем:  Опыт профессиональной разработки на Python от 3-х лет. Понимание принципов организации ml-проектов. Опыт работы с инструментами MLOps (AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm или любыми похожими). Опыт работы с одной из библиотек: ONNX, TensorRT, ONNX Runtime. Опыт использования объектного хранилища S3.  Будет плюсом:  Опыт работы с фреймворками и библиотеками Deep Learning (желательно PyTorch). Опыт поддержки production ML-сервисов. Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей.  Мы предлагаем:   Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;   Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;   Участие в научных и прикладных конференциях в России и за рубежом;   Возможность согласования индивидуального рабочего графика и дистанционной работы;   Официальное оформление по ТК, компенсация больничных и отпусков в 100% размере от текущего оклада;   Кафетерий льгот: ДМС/компенсация спорта, обучения, хобби или отдыха;   Отличный современный офис с велопарковками, удобными рабочими местами, общими рабочими зонами, фруктами и снеками;   Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;   Помощь в релокации, в подборе подходящего жилья, релокационный бонус;   Неповторимая корпоративная культура Just AI DNA, вечеринки, совместные кинопросмотры и многое другое…