Напиши текст вакансии для должности "Senior Computer Vision Engineer в команду AI R&D". Название компании: "DINS". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'MongoDB', 'Node.js', 'Python', 'JavaScript', 'Java'

В DINS мы разрабатываем, поддерживаем и продаем облачный телекоммуникационный сервис для бизнес-клиентов. Он включает в себя звонки, видеоконференции, мессенджер, отправку смс и факс-сообщений и многое другое. Большая часть наших клиентов находится в США, Канаде и в Великобритании. В СПб ведется основная разработка (с 1998 г.) и сейчас офис насчитывает 1000+ инженеров (Developers, QAs, DevOPS). Ключевые технологии и языки программирования: C++, Java/Scala, JavaScript, React, Node.JS, WebRTC, MongoDB, Kafka, TensorFlow, Keras, Neo4j, PyTorch, BERT. Отдел AI R&amp;D занимается разработкой и внедрением искусственного интеллекта в видеоконференции, бизнес-переписку и другие продукты. Мы работаем в таких областях AI, как Сomputer Vision, Text and Speech Processing (NLP, NLU). Команда AI R&amp;D разработала и уже внедрила ряд решений на основе технологий глубокого обучения, например, виртуальный фон, детектирование и локализация лиц, распознавание речи и извлечение знаний из транскриптов видеоконференций. Команда компьютерного зрения занимается построением решений для сервиса видеоконференции на основе глубоких нейронных сетей и “классических” алгоритмов CV. Сейчас команда состоит из пяти Machine Learning Engineers, работающих в тесном контакте с разработчиками основного продукта для создания новых фич. Количество новых идей, которые руководство компании хотело бы видеть реализованными в нашем продукте, постоянно растет. В связи с этим команда ищет к себе Senior Machine Learning Engineer/Researcher, того, кто сможет привнести в команду свой богатый опыт и навыки. У компании есть доступ к достаточным вычислительным ресурсам, а также большие возможности по сбору и разметке данных, необходимых для решения задач. Команда находится в постоянном контакте с Product Owner’ами и оперативно получает фидбек по своим изысканиям и полученным решениям. Кроме того, наши инженеры всегда имеют возможность предложить свои идеи “наверх”. Вам предстоит:  Работать над решениями в области компьютерного зрения в тесном взаимодействии с разработчиками и менеджерами по продукту Работать над разработкой или выбором алгоритмов, дальнейшим их обучением и оптимизацией, контроль качества этих алгоритмов Совместно с devops участвовать в построении инфраструктуры обучения и обеспечения качества моделей Мы выделяем 4 часа рабочего времени на личный ресерч  Наши ожидания:  Опыт разработки и внедрения коммерческого кода на любом из языков программирования и стеке технологий Опыт выведения проекта в Production Опыт применения машинного обучения и алгоритмов интеллектуального анализа данных в задачах связанных с обработкой видео и/или изображений Теоретическая подготовка в области статистического анализа данных, построения математических моделей, машинного обучения и глубоких нейросетей Глубокие знания в области Computer Vision Хорошее знание современными технологий машинного обучения таких как TensorFlow, PyTorch и MXNet и подобных Желателен опыт руководства командой инженеров или опыт глубокого ресерча  Мы предлагаем:  Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста Удаленный/ гибридный/ офисный формат работы по желанию сотрудника Возможность вносить свой вклад в развитие растущего проекта Команда коллег-профессионалов, болеющих за свой проект Возможность работы в гибком графике Возможность командировок в зарубежные представительства компании (США, Китай) и релокация в офис США Индексируемую заработную плату, 100% оплату больничных и отпусков Отпуск 28 календарных дней, оплачиваемый 100% в соответствии с текущей ставкой Корпоративные обучающие программы, курсы английского языка Офис в 15-ти минутах ходьбы от метро или компенсацию коворкинга в твоём городе Иногородним кандидатам предоставляется Relocation bonus.