Напиши текст вакансии для должности "ML-engineer (Middle/ Senior)". Название компании: "КОМПЛИТ". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Гибкий график. Опыт работы: Нет опыта. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Data Mining', 'Математическая статистика', 'Linux', 'CQL', 'Git', 'RNN', 'CNN'

В команду разработки облачной платформы для автоматического анализа данных DataMist требуется ML-engineer (Middle/ Senior). Наш продукт предназначен для сбора потоковых данных с сенсоров различных типов и решения аналитических задач с помощью моделей машинного обучения и компьютерного зрения. Сервисы DataMist позволяют оптимизировать затраты, минимизировать потери и одновременно, решают задачи охраны труда и безопасности персонала. Мы фокусируемся на задачах industrial – в промышленном производстве, энергетике, сервисном обслуживании. Кроме того, на основе DataMist строятся решения для retail, складской логистики и умного города. Платформа DataMist имеет распределенную архитектуру – ядро на основе моделей машинного обучения и аналитические сервисы развернуты в облаке, часть препроцессинга с сенсоров и модели реального времени выполняются в локальных шлюзах на объектах заказчиков. Наш стек разработки: C для embedded-разработки, python – для ML и backend-а. Процессинг и хранение данных – MQTT, Mosquitto, Apache Kafka, Cassandra, Clickhouse, PostgreSQL У нас есть все для продуктивной работы:  опытная лаборатория микроэлектроники испытательные площадки на территории офиса свой датацентр уровня tier III, система виртуализации серверов для тестирования сервера, оснащенные GPU для обучения моделей комфортные офисы, собственное кафе  Что мы умеем:  проектируем сенсоры собственной конструкции, что дает полный контроль над источниками данных, а также дорабатываем и интегрируем сторонние сенсоры используем модели машинного обучения и компьютерного зрения для построения моделей используем несколько источников генерации данных работаем с неполными и противоречивыми данными обеспечиваем стриминговую обработку данных с нагрузкой, на порядки превышающей нагрузку в классических industrial IoT системах: за несколько часов работы от одного объекта могут поступать десятки миллионов измерений.  Направления деятельности по ML/CV  идентификация видов активности и тех. операций разработка моделей для сенсоров умного костюма разработка комплексных моделей по данным CV и сенсоров распознавание объектов и классификация их активности на видео детекция аномалий в окружающем ландшафте детекция аномалий с использованием акустических, оптических и других данных разработка встроенных моделей для сенсоров идентификация личности и контроль отклонения в индивидуальных показателях здоровья и многое другое  Обязанности:  участие в разработке моделей отладка, доработка моделей под различные бизнес-требования разработка сопутствующих алгоритмов предобработки, очистки и валидации данных адаптация моделей для работы с различными источниками исходных данных подготовка моделей к prod, поддержка и постоянной улучшение моделей в prod повышение производительности работы моделей в edge и облаке работа в команде с ds, аналитиками, embedded и backend -разработчиками написание документированного кода  Требования:  уверенный Python, SQL|CQL, GIT уметь в RNN и CNN знание фреймворков TensorFlow, CV, PyTorch, отличное знание numpy умение работать с контейнерами наличие опыта поддержки работы решений в prod и коммерческих решений в ML/CV наличие опыта разработки пайплайнов для очистки и валидации данных для моделей образование высшее математическое -специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также мат. методы в экономике и близкие специализации. желательно, специализация в ML Ops  Будет преимуществом:  опыт работы со Spark Streaming, Cassandra умение решать нестандартные задачи  Мы предлагаем:   Гибкий график работы 5/2: начало рабочего дня в промежутке с 8:00 до 12:00, самостоятельное планирование рабочей недели;   Удаленный формат работы;  Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет; Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами; Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.  Развитие сотрудников:  Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация; Ежегодные программы обучения; Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников; Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях; Выписка отраслевых периодических изданий.  Заботу о сотрудниках:  ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев; Страхование выезжающих за рубеж; Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе; Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании; Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня; Собственная авто и вело-парковки; Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников; Собственное кафе на территории офиса; Подарки детям сотрудников к новому году.  Ежегодные корпоративные мероприятия:  Спортивные мероприятия; Своя футбольная, волейбольная команды, команда по яхтингу, аренда зала для тренировок; Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.