Напиши текст вакансии для должности "Аналитик (логистика)". Название компании: "СберМегаМаркет". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции! Продукт, который мы создали — онлайн-площадка, соединяющая товары и миллионы покупателей, где можно найти более 2 500 000 товаров от более чем 8000 магазинов. СберМегаМаркет входит в экосистему Сбера. В центре экосистемы — клиент. Мы несем ответственность за комфорт и качество на всех этапах проведения сделки между покупателем и продавцом. Мы стремимся собрать в одном месте все лучшее, что может предложить онлайн-торговля. О команде:  команда коммерческой и операционной аналитики входит в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Основные заказчики – операционный департамент и департамент по развитию продукта в направлении операций (логистика и клиентский сервис). Стек: Аналитика - MS SQL, Excel, Python, Jupyter/Anaconda; BI – Tableau, OLAP кубы (SSAS); Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server Подробнее о задачах:  Аналитическая поддержка коллег по показателям операций (эффективность логистики, цепей поставок (товародвижение), складских операций и топологии складов, возвратов/гарантии, процессов HR и др.) Взаимодействие с внутренними заказчиками по созданию новых аналитических инструментов – метрик, отчетов, моделей на базе Tableau/OLAP/Excel/MS SQL; Регулярный контроль ключевых показателей эффективности бизнес процессов Моделирование, участие в планировании/прогнозировании KPI Создание рекомендаций по методологии и последующему мониторингу показателей, согласование с бизнесом и создание отчетности, исследование бизнес-процессов Взаимодействие с разработкой по организации забора и хранения данных в КДХ (DWH на MS SQL Server);  Обязательно:  Опыт работы аналитиком логистики/товародвижения/цепей поставок/склада от 2-3 лет, желательно с в сфере розничной торговли Проактивная бизнес-позиция, наличие успешного опыта решения бизнес задач Уверенный пользователь SQL (join, группировки, оконные функции) Уверенный пользователь Excel Уметь строить отчеты/дашборды в какой-либо из систем Tableau или аналогах Qlik/PowerBI Уметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – как увеличить эффективность складских операций? Как посчитать ‘достаточность’ товара на складе? Есть ли проблемы со скоростью обслуживания клиентов, связанных с логистикой или складом? Каково их влияние на продажи и выполнение плана?  Желательно:  Глубокое понимание процессов коммерции (закупки/ ценообразование/ ассортимент, контент/ подключение мерчантов в маркетплейс) Знание и опыт применения мат. статистики и теории вероятности Опыт работы с учетной системой 1с Опыт создания эконометрических моделей, опыт прогнозирования с применения временных рядов, Опыт работы с JIRA и Confluence Знание Python (numpy, pandas)  Причины работать с нами:   Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице. Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции. Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами. Официальное оформление, &quot;белый&quot; доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью). Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор. Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская). График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Наши сотрудники имеют возможность работать из дома несколько дней в неделю.