Напиши текст вакансии для должности "Senior Data Analyst/ Старший аналитик данных". Название компании: "Лента, федеральная розничная сеть". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Linux', 'SQL', 'Прогнозирование', 'Базы данных', 'Power BI'

В центральном офисе федеральной розничной сети &quot;ЛЕНТА&quot; открыта вакансия Senior Data Analyst. ЛЕНТА — третий по выручке (&gt;400 млрд. в г.) ритейлер в России. Мы в департаменте BIG DATA ЛЕНТА строим внутренние продукты, которые зарабатывают деньги и улучшают опыт наших покупателей. Департамент BIG DATA в ЛЕНТЕ растет семимильными шагами, так что у нас есть отличные условия для карьерного и профессионального роста, а также возможность создать коммерческие продукты с высоким value для бизнеса. Аналитики у нас — это полноценные самостоятельные единицы. Сейчас в команду мы ищем аналитика данных, который будет помогать строить внутренние продукты, дашборды и отвечать на самые сложные вопросы в компании и её продуктах. Что нужно делать:  помогать заказчикам уточнять их пожелания к результату перед тем, как выполнять задачу; работать с разными продуктовыми и бизнес командами; формулировать гипотезы и проверять их на данных — отвечать на свои вопросы и вопросы команд; при необходимости создавать инструменты аналитики для внутреннего заказчика (описание бизнес показателей / отчетов, имплементация логики расчетов, реверс-инжиниринг legacy отчетов для замены, поддержка product/de/dev команд); QA собственных инструментов; выполнять ad-hoc запросы  Требования:  высшее образование (математика, бизнес-информатика, финансы);   уверенный SQL на уровне оконных функций и оптимизаций запросов; владение стандартным набором python-библиотек для анализа данных и умение использовать их для получения результата; уверенные навыки Excel (Power Query, Power Pivot, DAX); понимание принципов дизайна и сборки дашбордов владение одним из BI инструментов: Power BI, Qlik Sense, Tableau; понимание принципов работы хранилищ данных и ETL / ELT-процессов  Будет плюсом:  опыт работы с распределенными системами (Hadoop, Azure); отличные навыки анализа данных (Python, R), знание основных библиотек ML; уровень владения английским языков - Intermediate и выше  Мы можем предложить:  команду профессионалов, работавших в Яндексе, X5, Google, Теле2 с сильным проектным, продуктовым и аналитическим опытом; активное участие в реализации значимых Big data проектов в одной из лидирующих розничных сетей; дружный коллектив профессионалов с европейской корпоративной культурой; программа личного развития, включающая внешнее и внутреннее обучение; годовое премирование на основании результатов работы; возможность работать удаленно до 100% времени  А также:  ДМС класса Люкс со стоматологией; компенсация мобильной связи; оформление по ТК РФ, полный спектр социальных льгот; скидка на занятия с репетитором по английскому языку; скидки на фитнес, возможность заниматься корпоративным спортом (футбол, волейбол)