Напиши текст вакансии для должности "Продуктовый аналитик (Product Analyst/ Data Analyst)". Название компании: "ЛИЦА". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Математическая статистика', 'SQL', 'Статистический анализ', 'СУБД', 'Retention', 'DAU', 'ARPU', 'LTV', 'Анализ бизнес показателей', 'Аналитическое мышление', 'Математика', 'Аналитика', 'A/B тесты', 'Математическое программирование', 'Анализ данных', 'Математический анализ', 'Статистика', 'Математическое моделирование', 'когортный анализ', 'Построение гипотез', 'UX', 'Big Data', 'Mathematical Statistics', 'Mathematical Analysis', 'Data Analysis', 'Базы данных', 'Анализ поведения пользователей', 'Работа в команде', 'Statistica'

Вакансия открыта в компании Red Panda Labs – много лет создающей и развивающей приложения для знакомств, которые помогают миллионам пользователей по всему миру находить любовь и друзей. Цель компании – стать гигантом на рынке дейтинг-приложений с одним или несколькими крупными продуктами. Задача продуктового аналитика – совместно с продуктовыми командами вывести продукты компании на новый уровень. В перспективе возглавить отдел продуктовой аналитики. Прямое подчинение руководителю отдела BI-аналитики, горизонтальное взаимодействие с продакт-менеджерами. Обязанности:  Контролировать эффективность метрик, выбранных вместе с продакт-менеджерами. Выполнять регулярную отчетность и мониторинг. Анализировать данные, строить воронки, проводить когортный анализ и делать выводы/строить гипотезы на основе полученных данных. Искать и находить корреляции пользовательских событий с целью построения продуктовых гипотез. Изучить продукты компании и понимать, как цифры в аналитике коррелируют с пользовательскими сценариями и мотивациями. Сегментировать аудиторию, выделять паттерны у различных когорт пользователей. Взаимодействовать с продуктовой командой.    Требования:  Опыт работы продуктовым аналитиком в крупных проектах с большой пользовательской базой более 3 лет. Знание метрик LTV, ARPU, DAU, Install, Retention (вы должны общаться на одном языке с командой). Знание математической статистики, понимание что такое статистическая значимость и когда можно принимать решения по экспериментам. Знание SQL, Python / R, умение применять их для анализа данных. Умение понятно визуализировать результаты своих исследований. Понимание принципов работы ETL в системах аналитики.  Будет плюсом:  Опыт работы с большими данными и колоночными СУБД. Профильное образование (физика, математика).    Условия:  Возможен любой режим работы: как полностью в офисе г. Санкт-Петербург (в 10 минутах от м. Горьковская), так и гибридный или удалённый формат. Восьмичасовой рабочий день с гибким началом. Программа релокации для кандидатов. Оформление по ТД, испытательный срок – до 3 месяца. Зарплата – фикс + бонусы после испытательного срока, согласно мотивационной схеме, привязанной к бизнес-показателям. Обучающие семинары и тренинги, лекции и посещение профильных конференций. Льготные условия по ДМС. В офисе – всевозможные закуски, фрукты.