Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (Data Analyst/Data Engineer)". Название компании: "ТрансКонтейнер". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Стратегический анализ', 'Подготовка презентаций', 'Бизнес-консультирование', 'Экономический анализ', 'Аналитическое мышление', 'Навыки переговоров', 'Инвестиционный консалтинг', 'Анализ данных', 'Математический анализ', 'Бизнес-анализ', 'Анализ финансовых показателей', 'Аналитические способности', 'Проведение опросов', 'Организаторские навыки', 'Деловое общение'

ТрансКонтейнер – публичная компания, лидер рынка контейнерных перевозок железной дорогой в России, странах СНГ, Европы и Азии. Компания предлагает клиентам комплексные транспортно-логистические решения, которые позволяют доставить контейнерный груз в любой пункт назначения России, стран СНГ, Европы и Азии. Для реализации таких решений компания использует собственные транспортные активы и привлекает партнеров. У нас больше 20 000 клиентов, в том числе: Русал, Samsung, MAN, Volkswagen, LG, GM, Unico, Сибур, Mobis, Hankook tire, Ssang Young, Kari, Группа Илим и др. Компания располагает крупнейшим парком контейнеров и фитинговых платформ в России. В компании работает больше 3500 человек в 14 филиалах и 40 терминалах от Хабаровска до Калининграда. Ваши задачи:   Обработка больших объемов данных, выстраивая сквозную аналитику;   Определение ключевых метрик объекта анализа, разделение на составляющие, предложения по способам улучшения;   Выявление потребности в аналитике и использование data-driven подхода в принятии решений.   Ожидания от кандидатов:   Высшее техническое, физико-математическое, финансовое, или экономическое;   Опыт работы в роли Data Engineer/Data Analyst от 1 года;   Понимание продуктовых метрик;   Хорошее знание SQL (на уровне сложных запросов) и опыт работы с базами данных;   Желание и умение быстро разбираться в большом объеме данных, запутанных схемах и процессах;   Умение представлять и визуализировать данные так, чтобы они могли говорить сами за себя;   Умение программировать (python - желательно);   Знания математики и основ статистики;   Опыт использования систем визуализации (PowerBI, Qlik);   Опыт проведения AB тестов;   Понимание логистического бизнеса и устройства процесса ЖД перевозок - (будет вашим плюсом)   Компания предлагает:  Интересные задачи, масштабные проекты, возможность обучения и развития;  Конкурентную, полностью официальную заработную плату (оклад+квартальные премии);   График/формат работы: 9-18/10-19 (смешанный)