Напиши текст вакансии для должности "Data Analyst (middle/senior) в Лабораторию нейронаук и поведения человека". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Статистический анализ', 'Анализ данных', 'Big Data'

В поиске Data Analyst`a (middle/senior) в Лабораторию нейронаук и поведения человека. О нас:Лаборатории уже больше 2-х лет, мы активно развиваемся в области DS и продолжаем расширять команду. Занимаемся моделированием поведения, определением потребностей и обогащением профиля клиента. Разрабатываем решения для персонализации продуктовых предложений и коммуникаций с клиентами на стыке AI-технологий, нейронаук, поведенческой экономики, маркетинга и банковского бизнеса.Работаем преимущественно с событийными данными (карточные транзакции, платежи и переводы физ. и юр. лиц, онлайн-активность), также работаем с текстовыми и гео данными, анализируем отклик на рекламный контент. Взаимодействуем со многими командами Сбера и компаниями экосистемы. Работаем в атмосфере стартапа с масштабом энтерпрайза.В Лаборатории нейронаук и поведения человека задач все больше, поэтому у нас снова расширение штата.Data Analyst в контексте Лаборатории — это в первую очередь исследователь. Наша задача на большом массиве данных находить интересные связи или подтверждать ранее сформулированные гипотезы.Требуется изучать продукт, особенности поведения разных сегментов, общаться с продуктовыми командами и т.д. То есть это существенно про креатив, а не сухие цифры.Задачи:  Разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории. Проверять гипотезы (совместно с DS и методологами лаборатории), визуализировать результат Разрабатывать поведенческие признаки клиента, выявлять и визуализировать ключевые особенности Участвовать в постановке задач для DE лаборатории на получение данных Анализировать данные, поступающие от DE, на предмет целостности и качества. Документирование разрабатываемых решений на Wiki (на уровне хранения знаний для синхронизации команды) Взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов  Требования:  Опыт работы с Big Data стеком: Hadoop, Hive, Spark. Уверенное знание Python и стандартного стека анализа данных (pandas, numpy, scipy) Опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata. Знание и понимание применимости методов математической статистики. Опыт статистической обработки результатов AB-тестов и количественных исследований аудитории. Хорошие коммуникативные и аналитические навыки. Умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения.  Будет плюсом:  Опыт работы c ML (sklearn, lightgbm/catboost/xgboost, etc) Опыт работы с инфраструктурой Сбера (АХД и Фабрика данных) Разработка ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных. Понимание BI-систем.  Условия:  Дружная разносторонняя команда. Уникальные масштабные проекты и сложные разноплановые задачи. Участие в различных конференциях, митапы DS Community банка и корпоративные мероприятия. Обучение за счёт банка (онлайн и офлайн, в т. ч. на внешних платформах). ДМС, спортзал, сниженные ставки по кредитам, дисконт-программы от множества компаний-партнеров. Возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах экосистемы.