Напиши текст вакансии для должности "Big Data Administrator (Data Platform)". Название компании: "Quadcode". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Linux', 'NoSQL', 'Python', 'SCALA', 'Spark', 'Flink', 'kafka', 'Hadoop'

Привет!Мы компания Quadcode, разрабатываем трейдинговую SaaS платформу для клиентов по всему миру. Сейчас мы в поиске Big Data Administrator в команду Data Platform. Здесь ребята занимаются разработкой финансовых интеллектуальных сервисов, поддержкой и развитием аналитической платформы в компании. Текущая команда состоит из 8 человек, среди которых уже есть ETL разработчики, Data Quality инженеры и администраторы баз данных. Big Data инженеру нужно будет заниматься реализацией классической Lambda архитектуры в рамках бизнесовых задач, развивать Integration окружения аналитической команды (ключевые метрики, алерты, инфраструктура как код).Стек команды:   DBMS: PostgreSQL, Greenplum   MQ: Kafka;   NoSQL &amp; Big Data: Cassandra, Hadoop;   Programming Languages: Python, Scala, Golang;   Frameworks: Flink, Spark;   Orchestration: Kubernetes;   Workflow manager: Airflow.   Чем предстоит заниматься:   участвовать в проектировании и реализации Lambda архитектуры хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;   администрировать различные хранилища аналитических команд (Hadoop);   администрировать инфраструктуру для работы аналитической платформы;   консультировать сотрудников компании по хранилищам данных;   развивать Integration окружения аналитической команды.   Ты нам подходишь если:   имеешь опыт работы с Hadoop-экосистемой (например, с HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);   использовал NoSQL БД (у нас Cassandra);   использовал брокеры сообщений (у нас Apache Kafka);   знаком с OS Linux на уровне системного администратора;   знаешь принципы работы сетевых протоколов (TCP/UDP, HTTP, ICMP etc.);   используешь один или несколько языков программирования для написания инфраструктурных инструментов автоматизации работы (Python или Scala, Java, Golang);   используешь системы управления конфигурацией (ansible/salt/chef/puppet);   работал с open source технологиями (Kafka, Cassandra, Spark, Clickhouse etc.);   владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.