Напиши текст вакансии для должности "Старший специалист по интеллектуальному анализу данных (Data Scientist)". Название компании: "Альфа-Банк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'SQL', 'Математическое моделирование', 'Анализ данных', 'Математическая статистика', 'Математический анализ', 'Моделирование'

Ищем людей с опытом в DataScience-проектах, кому интересно погрузиться в бизнес-процессы Альфа-Банка и развивать их с помощью продвинутой аналитики и машинного обучения. Погружение предполагает полный цикл DS-проектов, включая общение с бизнес-заказчиками, продумывание архитектур моделей и их реализацию, запуск пилотных проектов. Что нужно делать:  Прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн и проводить A/A/B-тестирование, пилотные проекты Продумывать архитектуру, разрабатывать и далее улучшать модели машинного обучения Тестировать новые/внешние источники данных на наличие uplift&#39;а, искать их эффективное применение в моделях и бизнес-процессах Участвовать в поддержке и развитии внутренних инструментов по автоматизации разработки моделей (CRISP-DM pipeline) и проверке гипотез (A/A/B-тестов) Участвовать в изучении новых подходов, статей, перекладывать статьи на прикладную плоскость бизнес-процессов Альфа-Банка  Что ожидаем от кандидата:  Высшее образование Владение стеком data mining + machine learning: Python 3 для обработки данных и моделирования, SQL и Hadoop (Hive, Impala, Spark) для обработки данных, JIRA+Confluence+Git Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения и продвинутой аналитики, опыт ведения DS-проектов Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML, статистики, теорвера Развитые soft skills: проактивность, нацеленность на бизнес-результат, системное мышление, внимание к деталям, желание постоянно совершенствоваться и способность быстро учиться  Будет плюсом:  Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере, телекоме, IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей (фокус на оптимизацию затрат и максимизацию выручки) Пыт дизайна и проведения A/B-тестов Опыт обучения reinforcement learning моделей и успешное применение их в боевых задачах База программиста: понимание структур данных, сложности вычислений и алгоритмов с использованием контейнеров Культура ведения работы в JIRA/Confluence/Git, описание повторимых решений REPA, культура быстрого прототипирования fast-fail  Что предлагаем:  Интересные ds-проекты на Classic ML (cls/reg/clust), boosting, Next Best Action, Propensity scoring, Uplift evaluating &amp; modeling, anomaly detection, active learning, reinforcement learning, pd-scoring, etc. Непрерывное развитие: понятные цели и возможность реализовать себя; регулярный внутренний и внешний обмен знаниями, совместные митапы с X5 и Beeline, тренинги и оплачиваемые конференции Работа в крупнейшем частном банке с высоким уровнем экспертизы и сильной командой, возможность изучить новые подходы, быстро проверить новые гипотезы и внедрить решения в продакшен с существенным фин. эффектом Гибкий комбинированный график работы, комфортные рабочие места, бесплатный спорт. зал, возможность летом/зимой сменить обстановку и поработать из коворкинга в Сочи Персональные вычислительные мощности под команду: сервера с Tesla и 1.5 Тб RAM ДМС со стоматологией, страхование жизни + выезжающих за рубеж, бонусы от партнёров