Напиши текст вакансии для должности "Data Scientist". Название компании: "Приложение «Кошелёк»". Расположение: Санкт-Петербург. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 3 до 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Tensorflow', 'MongoDB', 'PyTorch', 'Git', 'RabbitMQ', 'Deep Learning'

Привет! Кошелёк — мобильное приложение, которое заменяет физический бумажник с пластиковыми картами. Наша миссия — сделать покупки удобнее и выгоднее для пользователей и избавить мир от пластиковых карт. Вы можете перенести существующие банковские и дисконтные карты в приложение «Кошелёк», а также выпустить новые карты из каталога приложения. В приложении уже зарегистрировано 20 миллионов пользователей. В нашей команде более 250 сотрудников, большая часть команды работает в главном офисе в Петербурге. Сейчас нам в команду Роботов нужен сильный data инженер, который усилит команду перед новыми вызовами. Твоими коллегами будут: два Java разработчика, ML инженер, frontend-разработчик, аналитики, QA инженеры и редакторы.Мы уделяем внимание полноценному R&amp;D, прежде чем приступать к разработке крупных фичей, мы проводим исследования, проверяем гипотезы, выделяем возможные сценарии и в профессиональном предметном обсуждении принимаем решение.Стек: Python, FastAPI, Redis, Mongo, Pytorch, RabbitMQ, Kafka.Обязанности:  разрабатывать алгоритмы для распознавания карт лояльности; проводить А/Б тесты и эксперименты; исследовать различные математические модели и находить им применение в production среде; совместно с командой мобильной разработки внедрять решения для клиентского распознавания; строить оптимизированные realtime мониторинги и информативно визуализировать данные в системах визуализации (Grafana и аналоги).  Требования:  от 3-х лет опыта разработки и использования нейросетей в production окружении; опыт работы с нереляционными СУБД (MongoDb, Redis); знание базовых алгоритмов машинного обучения, таких как kmeans, дискриминантные нейронные сети, алгоритмы уменьшения размерности; опыт разработки в команде с использованием agile подходов и VCS (мы используем Git); аналитический подход к решению задач; умение писать чистый, тестируемый, легко поддерживаемый код, в соответствии с основными паттернами.  Будет плюсом:  знания Deep Learning фреймворков (Pytorch/ Tensorflow), ML-ComputerVision; опыт построения REST-сервисов и написания unit, integration, mock-тестов; знание multiprocessing, multithreading, async подходов к Python разработке; навык администрирования linux-based серверов.  Условия:  участие в развитии полезного и популярного приложения;  работу с сильной инженерной командой;   оформление по ТК РФ, ДМС с первого дня работы;   оплату мобильной связи, компенсацию оплаты питания;   гибкий график работы, возможна полностью удалённая работа;   welcome-бонус для кандидатов из других городов;   оплату профильных курсов и конференций;   спорт четыре раза в неделю в офисе — йога и силовые тренировки;   командные мероприятия;   комфортный офис в центре города (5 минут от станции метро Чкаловская).