Напиши текст вакансии для должности "Data Science Team Lead (Personalization solutions)". Название компании: "Lamoda". Расположение: Москва. График работы: Гибкий график. Опыт работы: Более 6 лет. Ключевые навыки: 'Python', 'Linux', 'Leadership Skills', 'Machine learning', 'Hadoop', 'Английский язык'

Lamoda Group – это крупнейшая в России и СНГ онлайн-платформа по продаже fashion &amp; lifestyle товаров. Наше подразделение Research &amp; Development стремительно растет, в связи с чем, мы ищем Data science Team lead в команду персонализации. Команда сейчас активно работает над продуктом, который называется &quot;Персональный помощник&quot;. Его концепция заключается в том, чтобы персонализировать клиентский опыт, и на основе этого предлагать максимально интересный для каждого пользователя контент, а также упростить интерфейс Lamoda и сделать его максимально удобным, понятным и приветливым для каждого клиента. В сферу данного продукта входят разнообразные задачи, связанные с персонализацией опыта клиента в eComm:  рекомендательные системы на разных этапах воронки, таргетинг, сегментация, разработка клиентских факторов для других продуктов, работа над глобальной платформой персонализации, которая является основным инструментом доступа к профилям клиентов и прогнозам моделей машинного обучения.  Если ты готов решать сложные задачи, тебя не пугают масштабные проекты и профессиональные вызовы – присоединяйся! Чем Вам предстоит заниматься:  Совместно с продуктовым менеджером и командами работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога в части решений на основе AI, отвечать за дальнейшее технологическое развитие проектов. А также, продумывать продуктовый вижн, который будет связующим звеном между клиентом и технологиями.  Выстраивать работу команды data scientist-ов в части реализации продуктовых планов по направлению персонального помощника, отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (10+ человек).   Быть техническим лидером, работать в тесном сотрудничестве с командой разработки персонального помощника, вместе с разработкой продумывать архитектуры разрабатываемых решений.   Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации, заниматься прототипированием новых продуктов.   Развивать компетенции команды и помогать продуктам лучше ориентироваться в мире машинного обучения и AI, быть наставником.   Мы ожидаем:  Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет).  Опыт руководства командой (от 1 года).   Знания теории вероятностей и математической статистики.   Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа.   Знание алгоритмов и структур данных.   Опыт работы как минимум с двумя библиотеками машинного обучения (Scikit-learn, Vowpal Wabbit, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, Spark ML).   Владение Python, Linux, методами анализа больших данных.   Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark.   Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.   Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения   Deep learning для компьютерного зрения или NLP (будет плюсом).   Мы предлагаем:  Официальное оформление, белую заработную плату.  Гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно.   Расширенную ДМС программу со стоматологией.   Скидки на весь каталог сайта Lamoda.   Обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ.   Возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть Speakers Club).   Вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности IT-разработки и готово услышать ваши крутые идеи.   Релокационный пакет для кандидатов из регионов.   Уютный офис в Москве (МЦК Хорошёво/м. Полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.