Напиши текст вакансии для должности "ML-инженер". Название компании: "ГНИВЦ". Расположение: Москва. График работы: Удаленная работа. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 'Machine learning', 'Python', 'Hadoop', 'Kafka', 'Gitlab', 'Docker'

Компания ГНИВЦ (Главный научный инновационный внедренческий центр) -ведущий разработчик автоматизированных информационных систем, программных комплексов для Министерства финансов РФ, ФНС России, банков, органов исполнительной и муниципальной власти приглашает на работу ML-инженера на проект связанный с разработкой перспективной графовой нейронной сети для анализа налогоплательщиков. Ваши задачи:  разработка моделей для детекции определенных типов налогоплательщиков; предсказание поведения налогоплательщиков на основе временных рядов; разработка модулей для тренировки и применения моделей; построение инфраструктуры управления экспериментами.  Наши ожидания:  высшее образование; опыт в области ML от одного года; отличное владение Python и ML стеком; умение подбирать ML модели адекватно поставленной задаче; знание методик обучения о оптимизации ML моделей; математическое или физическое образование: знание линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, теории игр.  Будет преимуществом:  опыт работы с ансамблями моделей; умение эффективно подбирать способы снижения размерности данных; опыт работы с Gitlab; базовое понимание Docker.  Мы предлагаем:  гибридный график работы (офис и удаленная форма работы); пятидневную рабочую неделю (Пн. – Чт. с 09.00 до 18.00, Пт. с 09.00 до 16.45); высокую заработную плату по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат; оформление в соответствии с требованиями ТК РФ: оплачиваемые отпуска+ доплата к отпуску 50% от оклада через 11 месяцев работы в Компании, больничные листы, выплата заработной платы дважды в месяц и др.  И плюшки:  профессиональное обучение и сертификация за счёт компании - мы организуем митапы, хакатоны, конференции, семинары и тренинги: как внутренние, так и внешние, team building; возможность получить или улучшить навыки работы с распределенными системами: Hadoop, Kafka; ДМС по окончании испытательного срока, с огромным перечнем лучших медучреждений и включая классную стоматологию; партнерские программы по обучению иностранному языку и прокачки скиллов от Skyeng и Skillbox; доступ к корпоративной библиотека на платформе Alpina Digital; компенсация части стоимости затрат на занятия спортом; зарплатный проект в банке ВТБ; а также, множество других приятных и интересных бонусов и преференций.