Напиши текст вакансии для должности "Аналитик данных (коммерция)". Название компании: "СберМегаМаркет". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

СберМегаМаркет — это большая дерзкая цель, крутая команда и стабильные инвестиции! Продукт, который мы создали — онлайн-площадка, соединяющая товары и миллионы покупателей, где можно найти более 2 500 000 товаров от более чем 8000 магазинов. СберМегаМаркет входит в экосистему Сбера. В центре экосистемы — клиент. Мы несем ответственность за комфорт и качество на всех этапах проведения сделки между покупателем и продавцом. Мы стремимся собрать в одном месте все лучшее, что может предложить онлайн-торговля. О команде:  команда коммерческой и операционной аналитики входит в департамент аналитики. Работаем по спринтам, задачи ведем в Jira, описания – в Confluence. Основные заказчики – коммерческий департамент и департамент по развитию продукта в направлении работы с продавцами. Стек: Аналитика - MS SQL, Excel, Python, Jupyter/Anaconda; BI – Tableau, OLAP кубы (SSAS); Data platforma – HDFS, Spark, Kafka, DWH на MS SQL Server Подробнее о задачах:  Аналитическая поддержка коллег по показателям коммерции (эффективность ценообразования, ассортимента/контента, привлечения продавцов, аналитика рынка (GFK/Nielsen) и др.) Взаимодействие с внутренними заказчиками по созданию новых аналитических инструментов – метрик, отчетов, моделей на базе Tableau/OLAP/Excel/MS SQL; Регулярный контроль ключевых показателей эффективности бизнес процессов Моделирование, участие в планировании/прогнозировании KPI Создание рекомендаций по методологии и последующему мониторингу показателей, согласование с бизнесом и создание отчетности, исследование бизнес-процессов Взаимодействие с разработкой по организации забора и хранения данных в КДХ (DWH на MS SQL Server);  Обязательно:  Опыт работы аналитиком продаж/ассортимента/ценообразования/закупок от 1 года, желательно с в сфере e-commerce/розничной торговли Проактивная бизнес-позиция, наличие успешного опыта решения бизнес задач. Уверенный пользователь SQL (join, группировки, оконные функции) Уверенный пользователь Excel Уметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – как увеличить продажи? Как повысить эффективность ассортимента/контента на сайте? Хорошие ли у нас цены? Каково влияние продаж одних товарных направлений на другие? и другие  Желательно:  Уметь строить отчеты/дашборды в какой-либо из систем Tableau или аналогах Qlik/PowerBI Знание и опыт применения мат. статистики и теории вероятности Знание Python (numpy, pandas) Опыт работы с ProAnalytics Опыт работы с GFK/Nielsen Опыт создания эконометрических моделей, опыт прогнозирования с применения временных рядов, Опыт работы с JIRA и Confluence  Что Вам будет интересно:  Возможность инициировать и реализовывать свои идеи (приветствуем и поощряем инициативу); Профессиональная команда и современные подходы (работа по agile);  Причины работать с нами:  Компания растет вместе с сотрудниками: есть возможность углублять свою экспертизу в профессии, наращивать сложность задач и расти вверх по карьерной лестнице. Мы работаем над развитием сотрудников и поддерживаем их инициативу к обучению: сотрудники посещают как внутренние, так и внешние курсы и конференции. Открытая и неформальная корпоративная культура, внутренние комьюнити и активный досуг с коллегами. Официальное оформление, &quot;белый&quot; доход. Оклад и квартальные премии (обсуждается по итогам интервью). Стандартный социальный пакет мы превратили в Кафетерий льгот, в котором каждый сотрудник может выбрать то, что нужно именно ему: ДМС (включающее стоматологию), спорт, питание, мерчи, обучение, английский, благотворительность и другие плюшки на выбор. Современный офис в шаговой доступности от метро (Бауманская, Красносельская). График работы: понедельник-пятница, гибкое начало рабочего дня. Наши сотрудники имеют возможность работать из дома несколько дней в неделю. Перспективы профессионального и карьерного развития.