Напиши текст вакансии для должности "Data - инженер". Название компании: "Сбербанк". Расположение: Москва. График работы: Полный день. Опыт работы: От 1 года до 3 лет. Ключевые навыки: 

Мы создаем платформу данных для розничного бизнеса Сбера, обеспечивающую сбор и обработку данных о клиентах-физических лицах для запуска AI-решений, комплексной аналитики и формирования максимально персонализированных предложений по продуктам экосистемы Сбера. Наша команда Data – инженеров и аналитиков занимается проектированием, разработкой, тестированием и выводом в промышленную эксплуатацию дата-продуктов - витрин данных и интеграционных процессов между аналитическими и продуктовыми системами Банка и партнеров. Наша цель - собрать данные из более сотни источников данных Банка, мы работает с терабайтными объемами данных как в пакетном режиме (batch ELT), так и в режиме реального времени (streaming)   Обязанности: · Проектирование и разработка аналитических витрин данных · Мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин · Создание потоков поставки данных потребителям · Разработка собственных инструментов и фремворков для обработки больших данных · Разработка ETL-процессов по преобразованию и загрузке данных · Разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными · Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных Требования: · Не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer · Знание SQL на экспертном уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности), · Опыт работы с большими объемами данных с использованием стека технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) или распределенных (MPP) СУБД (Greenplum, Teradata, Exadata, Vertica) · Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing. Желателен опыт разработки витрин данных. · Знание и опыт разработки на Python и/или Java/Scala · Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется   Используемый техстек · Java/Scala · Python · Hadoop (Hive/Impala/Oozie/Apache Spark) · Greenplum Database · Apache Kafka · Apache Flink · Apache Airflow · Informatica Power Center