정확도를 높이려면 당연히 좋은 모델이 그 핵심이고, 그것을 뒷받침하는 컴퓨팅 성능도 당연히 좋아야 한다. 하지만 이것만이 전부라고 할 수 없다. 제대로 된 관측을 해야 하고, 또 이것을 잘 시뮬레이션할 수 있는 시스템도 갖춰져야 하고, 복잡한 데이터를 잘 해석해 시의적절하게 우리가 사용할 수 있는 산출물을 잘 뽑아내는 것도 중요한 역량이다. 또 이것을 대중들이 이해하기 쉽도록, 영향예보라고 불리는 것처럼 잘 해석해내는 것도 중요하다. 영국 기상청도 잘못된 예보로 곤란을 겪은 경우가 없지는 않았지만 영국 날씨의 변화는 아주 심하지 않고 일관된 기상 현상을 보이고 있기는 하다. 영국인들은 눈 예보에 관심을 많이 기울인다. 눈이 50cm만 와도 굉장히 좋아한다. 그래서 눈이 온다는 예보가 나오면 예보관들은 눈 관련 회의를 많이 한다. 눈이 조금 올지, 아예 안 올지 등에 대해서 많은 토의를 하게