무브2 두 대의 기상관측차량이 8명의 기상연구원과 함께 파견돼 50여시간 동안 활동하며 관측 기상정보를 재난대응상황실에 실시간으로 제공했다. 모바일 기상관측차량은 일차적으로 연구용이지만 관측자료는 기상수치모델에 제공돼 기상예보의 예측성을 높이는 구실을 하기도 한다. 기상과학원과 제주대 공동연구팀은 <한국지구과학회지>에 보고한 논문에서 “모바일 기상관측차량의 자료를 동화한 경우 강수 예보에서 예보정확도를 나타내는 공정임계지수(ETS)가 41%까지 향상됐다”고 보고했다. 올해 1월31일에 강원 기상청에서는 수치모델(UM)에 근거해 동풍의 세기가 약해져 강원 동해안에 3~8㎝의 눈이 올 것으로 예보했다가 모바일 기상관측차량의 관측값을 받아 재평가한 뒤 예상보다 동풍이 강하다는 것을 확인하고 “많은 곳 10㎝ 이상”이라는 수정예보를 내보냈다. 실제로 이날 강릉에서는 17.1㎝의 신적설이 기록됐다. 나득균 강원지방기상청장은 “고성·속초 산불을 겪으면서 융합 재난대응의 필요성에 대해 다시 한번 절감했다. 현장 기상 관측도 중요할 뿐더러 재난대응 조직에 기상정보를 신속하게 파악하고 이에 따른 대응전략을 전파할 수 있는 인력이 상시 배속돼 있어야 한다는 점도 뼈저리게 경험했다”고 말했다.