الخوارزمية الثنائية لحساب القاسم المشترك الأكبر

الخوارزمية الثنائية لحساب القاسم المشترك الأكبر، أو خوارزمية GCD الثنائية ، والمعروفة أيضًا باسم خوارزمية Stein أو الخوارزمية الإقليدية الثنائية، هي خوارزمية تحسب القاسم المشترك الأكبر لعددين صحيحين غير سالبين. تستخدم هذه الخوارزمية عمليات حسابية أبسط من الخوارزمية الإقليدية التقليدية، حيث يستبدل القسمة بعمليات حسابية مثل الإزاحات والمقارنات والطرح.
على الرغم من أن الخوارزمية في شكلها المعاصر قد نُشرت لأول مرة من قبل الفيزيائي والمبرمج جوزيف شتاين في عام 1967، إلا أنها ربما كانت معروفة في القرن الثاني قبل الميلاد في الصين القديمة.
الخوارزمية
تقلل الخوارزمية من مشكلة العثور على القاسم المشترك الأكبر (gcd) لرقمين غير سالبين v وu من خلال تطبيق هذه الخطوات بشكل متكرر:
gcd(0، v) = v ، لأن كل شيء يقسم الصفر، وv هو أكبر رقم يقسم v. وبالمثل، فإن gcd(u ، 0) = u .
gcd(2u ، 2v) = 2 · gcd(u ، v)
gcd(2u ،v) = gcd(u ، v) ، إذا كانت v فردية (2 ليست قاسم مشترك). وبالمثل، فإن gcd(u ، 2v) = gcd(u ، v) إذا كان u فردية.
gcd(u ، v) = gcd(|u −v| ، min(u ، v)) ، إذا كان كل من u وv فرديًا.
حيث: gcd تعني القاسم المشترك الأكبر وmin تعني الأصغر
التطبيق
نسخة متكررة في لغة سي
فيما يلي تنفيذ متكرر recursive للخوارزمية في لغة سي. يشبه التطبيق وصف الخوارزمية المذكورة أعلاه، وهو مُحسّن لسهولة القراءة بدلاً من سرعة التنفيذ، على الرغم من أن جميع الاستدعاءات المتكررة باستثناء واحدة هي ذيل متكرر tail recursive.unsigned int gcd(unsigned int u, unsigned int v)
{
// Base cases
// gcd(n, n) = n
if (u == v)
return u;
// Identity 1: gcd(0, n) = gcd(n, 0) = n
if (u == 0)
return v;
if (v == 0)
return u;
if (u % 2 == 0) { // u is even
if (v % 2 == 1) // v is odd
return gcd(u/2, v); // Identity 3
else // both u and v are even
return 2 * gcd(u/2, v/2); // Identity 2
} else { // u is odd
if (v % 2 == 0) // v is even
return gcd(u, v/2); // Identity 3
// Identities 4 and 3 (u and v are odd, so u-v and v-u are known to be even)
if (u > v)
return gcd((u - v)/2, v);
else
return gcd((v - u)/2, u);
}
}
نسخة تكرارية في لغة Rust
فيما يلي تنفيذ الخوارزمية في لغة Rust ، مقتبس من uutils. حيث يزيل جميع العوامل المشتركة لـ 2 ، ثم يحسب القاسم المشترك الأكبر GCD للأرقام المتبقية باستخدام الهويات 3 و 4 (identity)، ويجمع بين هذه لتشكيل الإجابة النهائية.pub fn gcd(mut u: u64, mut v: u64) -> u64 {
use std::cmp::min;
use std::mem::swap;
// Base cases: gcd(n, 0) = gcd(0, n) = n
if u == 0 {
return v;
} else if v == 0 {
return u;
}
// Using identities 2 and 3:
// gcd(2ⁱ u, 2ʲ v) = 2ᵏ gcd(u, v) with u, v odd and k = min(i, j)
// 2ᵏ is the greatest power of two that divides both u and v
let i = u.trailing_zeros(); u >>= i;
let j = v.trailing_zeros(); v >>= j;
let k = min(i, j);
loop {
// u and v are odd at the start of the loop
debug_assert!(u % 2 == 1, "u = {} is even", u);
debug_assert!(v % 2 == 1, "v = {} is even", v);
// Swap if necessary so u <= v
if u > v {
swap(&mut u, &mut v);
}
// Using identity 4 (gcd(u, v) = gcd(|v-u|, min(u, v))
v -= u;
// Identity 1: gcd(u, 0) = u
// The shift by k is necessary to add back the 2ᵏ factor that was removed before the loop
if v == 0 {
return u << k;
}
// Identity 3: gcd(u, 2ʲ v) = gcd(u, v) (u is known to be odd)
v >>= v.trailing_zeros();
}
}يعرض هذا التنفيذ العديد من تحسينات الأداء:
جرى تجنب القسمة التجريبية على 2 وذلك بتغيير بت واحد وعدد الأصفار الزائدة الأولية u64 :: trailing_zeros. هذا يؤدي إلى ما يعادل تطبيق الهوية 3 بشكل متكرر، في فترة زمنية أقل بكثير.
وُضعت الحلقة لتجنب العمل المتكرر؛ على سبيل المثال، حذف 2 كعامل v تم نقله إلى الجزء الخلفي من الحلقة، وبعد حالة الخروج، حيث من المعروف أن v يكون فرديًا عند دخول الحلقة.
جسم الحلقة خالي من الفروع باستثناء حالة الخروج (v == 0) ، حيث أن تبادل u وv (لضمان أن u ≤ v) يتحول إلى حركات شرطية. يمكن أن يكون للفروع التي يصعب التنبؤ بها تأثير سلبي كبير على الأداء.
الكفاءة
تتطلب الخوارزمية خطوات O (n) ، حيث n هو عدد البتات في العدد الأكبر من الرقمين، حيث إن كل خطوتين تقلل واحدًا على الأقل من المعاملات بمقدار 2 على الأقل. تتضمن كل خطوة عددًا قليلاً من العمليات الحسابية (O (1) بثابت صغير) ؛ عند العمل بأرقام بحجم الكلمة word-sized، تُترجم كل عملية حسابية إلى عملية آلة machine operation واحدة، وبالتالي فإن عدد عمليات الآلة يكون في حدود log(max(u, v))
ومع ذلك، فإن التعقيد المقارب لهذه الخوارزمية هو O(n2)، حيث أن هذه العمليات الحسابية (الطرح والتحويل) تستغرق كل منها وقتًا خطيًا للأرقام ذات الحجم الاختياري (عملية آلة واحدة لكل كلمة من التمثيل). هذا هو نفسه بالنسبة للخوارزمية الإقليدية، على الرغم من أن التحليل الأكثر دقة الذي أجراه Akhavi وVallée أثبت أن هذه الخوارزمية تستخدم عمليات-بت أقل بنسبة 60٪.
التوسيع
يمكن توسيع خوارزمية GCD الثنائية بعدة طرق، إما لإخراج معلومات إضافية، أو التعامل مع أعداد صحيحة كبيرة بشكل عشوائي ، أو لحساب GCDs في مجالات أخرى غير الأعداد الصحيحة.
تناظر خوارزمية GCD الثنائية الممتدة ، الخوارزمية الإقليدية الموسعة، حيث توفر معاملات بيزوت بالإضافة إلى GCD ، أي أن الأعداد الصحيحة a وb بحيث أن a · u + b · v = gcd(u, v).
في حالة الأعداد الصحيحة الكبيرة، فإن أفضل تعقيد مقارب asymptotic complexity هو O (log n M (n)) ، حيث M (n) هي تكلفة ضرب n من البتات ؛ وهذا شبه خطي، وأصغر بكثير من O (n²) من خوارزمية GCD الثنائية، على الرغم من أن التطبيقات الملموسة تتفوق فقط على الخوارزميات القديمة للأرقام الأكبر من حوالي 64 كيلو-بت (أي أكبر من 8 × 10 19265). يتحقق ذلك من خلال توسيع خوارزمية GCD الثنائية باستخدام أفكار من خوارزمية Schönhage – Strassen لضرب عدد صحيح سريعًا.
جرى أيضًا توسيع خوارزمية GCD الثنائية لتشمل مجالات أخرى غير الأعداد الطبيعية، مثل الأعداد الصحيحة الغاوسية، وأعداد آيزنشتاين الصحيحة، والحلقات التربيعية، ومجالات العوامل الفريدة الاختيارية.
الوصف التاريخي
عُرفت خوارزمية لحساب GCD المكونة من رقمين في الصين القديمة، في عهد أسرة هان ، كطريقة لتقليل الكسور:
العنوان:Fangtian - Land surveying، المصدر:The Nine Chapters on the Mathematical Art.
عبارة «إذا أمكن خفضها إلى النصف» غامضة،
إذا كان هذا ينطبق عندما يصبح أي من الأرقام زوجيًا، فإن الخوارزمية هي خوارزمية GCD الثنائية ؛
إذا كان هذا ينطبق فقط عندما يكون كلا الرقمين زوجيين، فإن الخوارزمية تكون مشابهة للخوارزمية الإقليدية .
انظر أيضًا
الخوارزمية الإقليدية
خوارزمية إقليدية ممتدة
أقل مضاعف مشترك
المراجع
قراءة متعمقة
يغطي GCD الثنائي الممتد، وتحليل احتمالي للخوارزمية.
يغطي مجموعة متنوعة من الموضوعات، بما في ذلك خوارزمية GCD الثنائية الموسعة التي تنتج معاملات بيزوت ، والتعامل الفعال مع الأعداد الصحيحة متعددة الدقة باستخدام متغير من خوارزمية Lehmer GCD ، والعلاقة بين GCD والتوسعات المستمرة للكسور للأرقام الحقيقية.
تحليل الخوارزمية في الحالة المتوسطة، من خلال التحليل الوظيفي : يتم عرض المعاملات الرئيسية للخوارزميات كنظام ديناميكي ، ومتوسط قيمتها مرتبط بالقياس الثابت لمعامل النقل transfer operatorفي النظام.
روابط خارجية
قاموس NIST للخوارزميات وهياكل البيانات: خوارزمية GCD الثنائية
Cut-the-Knot: خوارزمية Euclid الثنائية في cut-the-knot
تحليل الخوارزمية الإقليدية الثنائية (1976) ، بحث بقلم ريتشارد ب. برنت ، بما في ذلك متغير باستخدام الإزاحات اليسرى
خوارزميات نظرية الأعداد