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1860年代（せんはっぴゃくろくじゅうねんだい）は、西暦（グレゴリオ暦）1860年から1869年までの10年間を指す十年紀。

できごと

1860年 

 3月24日（安政7年3月3日） - 桜田門外の変で、大老井伊直弼が暗殺される。
 9月7日 - ジュゼッペ・ガリバルディ、両シチリア王国の首都、ナポリに入城。翌10月両シチリア王国の版図であるシチリアを含む南イタリアをサルデーニャ王国国王ヴィットーリオ・エマヌエーレ2世に献上。
 9月21日 - 八里橋の戦いの開始。最終的に清軍を敗戦する、イギリス軍とフランス軍は北京へ進軍する。
 10月24日 - 英仏露と清の間で不平等条約北京条約締結
 11月6日 - エイブラハム・リンカーンがアメリカ合衆国大統領に当選。
 12月よりアメリカ南部諸州が合衆国からの離脱を宣言。
 この年、サルデーニャ王国国王ヴィットーリオ・エマヌエーレ2世、ローマ教皇領およびオーストリア領ヴェネト地方を除き、イタリアを支配下に収める。

1861年 

 1861年4月12日 - 1865年4月9日 - アメリカ南北戦争。
 1861年 - 1870年 - イタリア統一戦争。
 2月4日 - アメリカで南部7州がアメリカ南部連合を設立、独立を宣言。
 3月17日 - ヴィットーリオ・エマヌエーレ1世によるイタリア王国の成立宣言。
 3月28日（文久元年2月19日） - 元号が万延から文久に改元。
 4月12日 - 南軍が連邦のサムター要塞を攻撃、アメリカ南北戦争の開始。フランス、コーチシナ戦争によりベトナム南部占領。
 6月25日 - オスマン帝国第32代皇帝アブデュルアズィズ即位
 11月11日 - 清の第10代皇帝同治帝即位し、母西太后による摂政政治始まる。
 12月8日 - フランスによるメキシコ出兵

1862年 

 1月21日（文久元年12月22日） - 文久遣欧使節、欧州諸国との不平等条約解消交渉のため出発。
 2月13日（文久2年1月15日） - 坂下門外の変。
 3月11日（文久2年2月11日）  - 和宮、将軍徳川家茂婚礼
 5月1日 - 第2回ロンドン万国博覧会が開幕する。
 5月21日（文久2年4月23日） - 寺田屋事件。
 6月5日 - フランスとベトナム間で不平等条約サイゴン条約締結
 6月6日 - 両都両港開市開港延期問題に関し、日英間でロンドン覚書締結
 文久2年8月21日 - 生麦事件。
 9月22日 - リンカーン、奴隷解放宣言を出す。

1863年 

 7月1日-7月3日 - ゲティスバーグの戦い。
 8月15日（文久3年7月2日）- 薩英戦争。
 9月30日（文久3年8月18日） - 八月十八日の政変
 11月19日 - リンカーン、ゲティスバーグ追悼演説（人民の人民による人民のための政治）。
 12月13日 - 李氏朝鮮第26代国王高宗 (朝鮮)即位、父興宣大院君の摂政政治始まる。

1864年 

 1月16日-10月30日　- ドイツ統一戦争（第二次デンマーク戦争、プロイセン・デンマーク間）。
 3月27日（元治元年3月27日）- 元号が文久から元治に改元。
 4月10日 -フランス主導でマクシミリアン (メキシコ皇帝)即位し メキシコ第二帝政始まる。
 5月4日（元治元年3月29日） - 高杉晋作が、萩藩で野山獄に投獄される。
 5月、勝海舟が神戸海軍操練所を設立。
 7月8日（元治元年6月5日） - 池田屋事件。
 7月19日 - 太平天国の乱終結。
 8月5日 - 英仏蘭米の連合艦隊が馬関を砲撃し下関戦争始まる。
 8月20日（元治元年7月19日） - 禁門の変。
 9月、アメリカ北軍、アトランタを陥落させる。

1865年 

 1865年5月1日（慶応元年4月7日）- 元号が元治から慶応に改元。
 4月3日 - アメリカ南部連合の首都リッチモンドが陥落。
 4月9日 - 南軍のロバート・リー将軍が降伏し、南北戦争の事実上の終局。
 メンデルの遺伝の法則発表（ブリュン自然協会で口頭発表）。

1866年 

 3月7日(慶應2年1月21日) - 薩長同盟成立。
 3月8日 - 李氏朝鮮でキリスト教弾圧丙寅教獄始まる
 6月22日-7月26日 - ドイツ統一戦争（普墺戦争、プロイセン・オーストリア間）。
 8月16日 - 李氏朝鮮で米国船ジェネラル・シャーマン号事件起こる
 10月11日 - 李氏朝鮮とフランスの間で丙寅洋擾勃発
 メンデルの遺伝の法則発表（ブリュン自然科学会誌で論文発表）。

1867年 

 1月30日（慶応2年12月25日） - 孝明天皇が没し、第122代明治天皇が践祚。
 4月1日 - パリ万国博覧会開幕。日本からは幕府と薩摩藩、佐賀藩が出展。
 6月19日 - 米国主導でマクシミリアン (メキシコ皇帝)処刑され メキシコ第二帝政終わる。
 7月1日 - カナダがイギリスから独立。
 7月15日 - フランスのカンボジア支配を宗主国シャム（タイ）が承認
 11月9日（慶応3年10月14日） - 大政奉還。
 12月10日（慶応3年11月15日） - 坂本龍馬が暗殺される。

1868年 

 1月1日（慶応3年12月7日） - 神戸港対外開港。
 1月3日（慶応3年12月9日） - 王政復古。
 1月27日（慶応4年1月3日） - 鳥羽・伏見の戦い（戊辰戦争の勃発）。
 2月4日（慶応4年1月11日） - 神戸事件。
 上野戦争。
 北越戦争。
 会津戦争。
 4月6日（慶応4年3月14日） - 五箇条の御誓文。
 10月1日 - タイ、ラーマ5世即位。
 10月23日（明治元年9月8日）- 元号が慶応から明治に改元。
 ロシア帝国、ブハラ・ハン国占領（英露のグレート・ゲーム）

1869年 

 6月27日（明治2年5月18日） - 箱館戦争終結（戊辰戦争の終結）。
 7月25日（明治2年6月17日） - 版籍奉還。
 11月17日 - スエズ運河開通。
定型詩（ていけいし、英語: rythmed verse, fixed verse）は、詩節の数やその配列、順序、韻律などに規則的な形式を持つ詩。日本の短歌、俳句、川柳や、中国の律詩、絶句や、欧米のソネットなどが例。

これに対し、制限を持たない詩が自由詩。

欧米における定型詩 
欧米の定型詩は、主に一定の脚韻構成を備えた複数のスタンザ（節あるいは連）からなる韻文詩を指す。韻律のパターンを繰り返すことで詩の格調を高め、意味を効果的にする利点がある。二行連、三行連、四行連、五行連、六行連、八行連、十行連といったスタンザの組み合わせで、詩型が構成される。

英語詩の最も基本の詩形は四行連である。中でも弱協四歩格、弱強三歩格を交互に組み合わせ、それぞれに脚韻を踏む普通律は広く使われ、バラッドにも使われたことからバラッド律（ballad metre）とも言われる。

定型詩は19世紀末までヨーロッパ詩壇の主流を占めたが、自由詩の誕生以降は次第にその地位を奪われ、20世紀後半以降は自由詩が一般的に主流となった。

アメリカ合衆国の詩人のロバート・フロストは、自由詩が支配的となっていたアメリカ詩壇に反発し、「自由詩はネットを下げてテニスをするようなもの」と述べた。つまり定型詩の韻律という制限はテニスのネットのようなもので、制限がある方が楽しく、よい作品ができるという立場を取った。

主な欧米の定型詩の形式 
テルツァ・リーマ（terza rima）
イタリアが起源の、三行連句からなる詩型。第1節の第1,3句が脚韻を踏み、第2句は次の節の第1,3句と脚韻を踏む。脚韻を記号で示すと、aba→bcb→cdc→ded→…という形式。ダンテの神曲などに使われている。
ヴィラネル（villanelle）
奇数個の3行連句を連続させ、最後のスタンザのみを4行連句とする。詩の全体を2種類の脚韻のみで構成する。
オード（ode）
同一の行数と、同じ配置の脚韻を持つ複数の節からなる。
ソネット（sonnet）
最も代表的なヨーロッパの定型詩。4,4,3,3の14行4節で構成される。
バラード（ballade）（en）
同一行数、同一押韻の3節と、行数がその半分の結句からなり、結句および各節の最終行は繰り返し句になる。結句を除く節の行数は8行もしくは10行が多い。
王侯用詩形（chant royal）
定型の押韻構成を持つ11行からなる5つのスタンザと、5行の結句（アンヴォワ）で構成される。
ロンドー（rondeau）
繰り返し句を含む2種類の脚韻の組み合わせからなる。形式により、トリオレ（triolet）、ロンデル、ロンドー・レドゥブレ（Rondeau redoublé）などに分けられる。

中国における定型詩 
中国では漢詩が、形式の制約のない古体詩より、五字、七字などの一定の文字数と句数、押韻が必須の条件の近体詩が発達した。

日本における定型詩 

日本では押韻が発達しなかったが、音節の数を基本とする音数律の定型詩が発達した。すなわち、「五・七・五・七・七」の31音からなる和歌（短歌）や、「五・七・五」の17音からなる俳句や川柳である。七五調や五七調からなる新体詩も定型詩の範疇に入る。

和歌の成立に関しては今でも詳らかになっていないが、7世紀（飛鳥時代）の舒明天皇期には既に定着し、成立はそれよりも遡るとされる。『古事記』や『日本書紀』の時代の記紀歌謡には、既に短歌形式と見受けられる作品もあるが、この時点では揺籃期とみなせる。だが8世紀の『万葉集』になると、既に「五・七・五・七・七」の形式が全体の9割を占める。

室町時代に和歌から俳諧が独立し、江戸時代には俳諧を母体に、松尾芭蕉らにより俳諧の発句のみを独立して創作・鑑賞する概念が生まれた。これを明治時代に正岡子規らが詩の一形式として独立させたのが俳句である。

明治時代以降になると、従来の音数律に従わない自由律が発展を見せた。前田夕暮などが自由律短歌を、河東碧梧桐や荻原井泉水らが自由律俳句を唱えた。

ただ、自由律の登場で従来の定型が廃れることはなく、自由律は一つの形式として認められているが、歌壇・俳壇は「五・七・五・七・七」「五・七・五」という定型が依然として中心である。

金子光晴は定型詩について繰り返し何度も書き、定型と押韻の魅力について語っている。金子はとくに高踏派（パルナシアン）の詩や、ゴーチェの詩や、ボードレールの詩など、本物の定型詩を熟知する人である。金子が第一回の渡欧から帰ったのは、大正の口語自由詩の全盛時代で、若い金子はその跋扈ぶりに憤りすら感じ、「楽園」という自由詩に批判的な雑誌を作ったりした。しかし金子は定型詩の陥穽をも知悉していて、「うしろ向き」にならないように、「意気がり」にならぬようにと説いた。

飯島耕一によれば、日本語の詩に定型を求める議論は40年に一度回帰するという。それを受け君野隆久は以下のように整理した。

 1900年前後の正岡子規、岩野泡鳴の実作と論考
 1940年前後の九鬼周造の押韻論やマチネ・ポエティクの実作
 1980年代末に飯島自身が関わった定型論争
死火山（しかざん）とは、有史以来活動の記録がない火山を指す、古い呼び方である。かつては消火山などとも称された。活火山や休火山とともに便宜的な分類として用いられていたが、使用されなくなった用語である。

解説 
従来、火山は定性的な噴火活動度に応じて分類されてきた。英語にはActive volcano、Dormant volcano、Extinct volcanoといった呼称があり、例えば日本の地質学者である横山又次郎は『地質學教科書』（1896年、冨山房）において、それぞれ活火山、睡眠火山、消火山という語をあてている。

また、佐藤伝蔵は『地質學提要』（1928年、中興館）において、活火山、休火山、死火山という分類を用いている。

しかし、当初よりこれらの分類は便宜的なものと考えられていた。横山又次郎は『地質學教科書』において、有史以来活動していなかった火山が突然活動を開始することもあるなど、このような分類を「非学術的」と述べていた。また、佐藤伝蔵も『地質學提要』で「全く便宜上のもの」としていた。

一般に死火山は有史以降に活動の痕跡がないものを基準としていたが、そもそも文字文化の進展には世界各国で地域差があるため「有史時代」を基準にした厳密な定義は困難と考えられていた。

さらに、年代測定法の発達により過去の火山活動が明らかになるにつれ、数万年周期の噴火活動があることなどが解明されたことにより、有史時代の活動記録のみをもとに火山活動を判断することができないことが分かってきたため、死火山という言葉は休火山とともに学術的には廃用となっている。活火山以外の火山については「活火山ではない」「活火山以外の火山」等という。

かつて、一部の火山学者と一般大衆が死火山と認識していた木曽御嶽山が、1979年に水蒸気爆発を起こし、定義を大きく見直すきっかけとなった。
湾（わん）は、海や湖の一部で、幅の広い入り込みを形成した領域。規模の小さなものを入り江と呼ぶ。英語では規模の大きなものをgulf（ガルフ）、小さなものをbay（ベイ）と呼ぶ。

定義 
海洋法に関する国際連合条約（国連海洋法条約）10条の規定するところでは、「湾」とは湾口（湾の入り口となる部分）の幅に比べ奥行きが十分に深く、湾口に引いた直線を直径とする半円の面積よりも湾入部の水域が広いものとされる（2項）。また湾が単一の国に属し湾口幅が24海里以内であるときには、その湾内を内水として扱い、湾口に引いた直線を領海の基線とすることも定められている（4項）。ただし、この規定を満たさずとも古くから単一の国が主権を行使してきた湾を「歴史的湾」として内水とみなすことも定められている（6項）。しかしこの例外規定を巡っては、リビアのシドラ湾、ロシアのピョートル大帝湾など、歴史的湾であるか否かの主張対立が国際紛争の火種となることもしばしばである。

この「奥行きが十分にあり、半円より広い」という定義は国際条約上だけでなく一般的にも使われているが、やはり定義を満たさなくとも、土佐湾、若狭湾のように古くから湾と認められているものもある。またサロマ湖のように、実質的に湾と差がなくとも「湖」とされる水域もある。

語義 
英語にはGulfとBayがあり、BayよりもGulfのほうが規模が大きいものをいう。そのため日本語ではGulfを海湾、Bayを湾と訳すことがある。

日本では、日清戦争の頃まで大村湾、伊勢湾、駿河湾などは海図上で海湾とされていた。また、東京湾、陸奥湾、島原湾、鹿児島湾は第二次世界大戦後も海図上は海湾とされていた。しかし、昭和40年代になり海図に使用されてきた海湾（Gulf）は日本の地形の規模にはふさわしくないとして湾（Bay）に改記された。

成因 
湾が作られた原因には、主に以下の3つがある。
 海面の上昇によってそれまで陸であったものが海面下に沈んで、周囲がたまたま高かったために湾となったもの
 火山性のもので、火口やカルデラだったものが海面下に沈んだもの
 プレートテクトニクスで説明される地下深部の動きに関連して生じたもの

日本での典型例としては、それぞれ
 東京湾や大阪湾など
 鹿児島湾
 富山湾（日本海での新しい沈み込み中）、相模湾（フィリピン海プレート）、駿河湾（フィリピン海プレート）
などがあたる。
品詞（ひんし）は、名詞や動詞や助動詞また格助詞や形容詞や形容動詞、副詞、連体詞、接続詞、感動詞、助詞といった、語を文法的（形態論的・統語論的）な基準で分類したグループのことである。語類（ごるい）とも言う。語彙範疇という用語も、品詞と同じ意味でしばしば用いられる。

さまざまな言語で見られる品詞として、名詞、動詞の他に、形容詞、接置詞、代名詞、助動詞、数詞、類別詞、接続詞、冠詞、間投詞などがある。

分類の対象 
品詞分類の対象となるのは、語、より正確には語彙素である。語彙素とは、具体的な語形から抽出できる、抽象的なレベルで見た語である。たとえば、英語の dog と dogs は、同じ1つの語彙素  の異なる2つの語形である。

語ではなく、語根を形態論的・統語論的な基準で分類したもののことも品詞と言う。「語類」は、このような語根の品詞に対して、語の品詞を特に指す呼称である。「語彙範疇」という用語も、名詞句や節といった複数の語からなる句範疇に対して、語を分類したグループであることを示している。

分類の基準 
品詞分類に用いられる文法的基準には、形態論的なものと統語論的なものがある。前者は構造特性、後者は分布特性とも言う。

形態論的基準とは、分類対象の語の語形変化に関わる文法範疇の種類や、語の内部構造を指す。たとえば、日本語・琉球語の動詞は時制（文法範疇の一つ）に応じて語形変化（活用）することによって、他の品詞から区別される。

統語論的基準とは、対象の語が句や節の中でどのような位置に現れるかということである。たとえば、日本語・琉球語の名詞は、格助詞を取って主語や目的語となることに基いて、他の品詞と区別される。

語は、意味によって分類することもできるが、意味的な基準は一般に品詞分類には用いられず、形態論的・統語論的基準が優先される。それゆえ「名詞は事物を、動詞は動作を、形容詞は属性を表す」と定義しすると、「美しい(形容詞)→美しさ(名詞)」「走る(動詞)→走り(動詞の連用形あるいは名詞)」といった例をうまく説明できなくなるので、この定義はうまくゆかない。

用語法 
英語の parts of speech という用語は、古典ギリシア語の τα μέρη του λόγου (ta mérē tou lógou) や、ラテン語の partes orationis に由来する。この用語は、speech「話し言葉」の part「部分」（要素）という意味であるが、これは現代言語学で言うところの sentence「文」の要素の class「類」のことである。また、この用語からは、名詞や動詞といった語類が、語や形態素の分類であって、より大きな句レベルの要素の分類ではないことがわからない。このように、 parts of speech という用語は意味的にわかりにくいところがあるが、特に言語類型論の分野で今でも広く用いられている。

生成文法では、語から文に至るさまざまなレベルの構成素の統語的分類を、統語範疇と呼んでいる。この統語範疇という用語は、言語類型論の分野では、Croft (1991) によって名詞・動詞・形容詞を指すのに用いられた。1990年代から、生成文法では終端節点（語のレベル）の範疇が語彙範疇と機能範疇に分けられ、名詞・動詞・形容詞は語彙範疇と呼ばれるようになった。

内容語と機能語 
品詞は、内容語と機能語に大別される。名詞、動詞、形容詞などは内容語であり、側置詞、助動詞、接続詞、冠詞などは機能語である。内容語は、派生や借用によって新しい語を加えることができるのに対し、機能語はそうではない。このことを「内容語は開いた類であり、機能語は閉じた類である」と言う。また、内容語にはたくさんの語が属するが、機能語は数が限られている。そして、内容語は具体的で特殊な意味を表す傾向があるいっぽうで、機能語は抽象的・一般的な意味を表す。

「語彙範疇」という用語は、格、補文化辞、限定詞といった機能範疇と対比されることもある。この場合、語彙範疇は、具体的な意味内容を持った語類を指す。

品詞分類の諸問題 
品詞を実際に分類するにはさまざまな問題がある。まず、すべての言語に当てはまる品詞分類の基準を設定することには困難が伴う。たとえば、英語の形容詞の認定には、比較級・最上級を持つことが基準として用いられることがあるが、日本語には比較級・最上級はないため、これを基準として日本語に形容詞を認めることはできない。

次に、品詞の候補となるある語群がそれだけで独立の品詞を成すのか、それともより大きな品詞の下位範疇にすぎないのかを判断しなくてはならないという問題もある。たとえば、日本語の動詞と形容詞は、いずれも時制などに応じて活用するという形態論的基準を満たすので、1つの品詞にまとめることもできる。しかし、動詞と形容詞は活用に関わる接辞が大きく異なるため、それを重視すると異なる2つの品詞ということになる。

また、動詞と助動詞の中間、名詞と形容詞の中間など、品詞と品詞の境界例となるような語の存在も問題となる。たとえば、「血まみれ」「ひとかど」などは、「血まみれの人」「ひとかどの人物」のように、名詞を修飾する際に助詞「の」を用いる点は他の名詞と共通しているが、「??血まみれが走った」「??ひとかどが来た」のように主語にはなりにくいため、典型的な名詞とは言えない。また、文法化の過程で、品詞と品詞の境界例が生じることもある。文法化は、内容語が機能語に変化するプロセスで、たとえば動詞が側置詞に変化する（日本語の「（〜に）つく」>「〜について」など）。この結果、動詞と側置詞の中間のような存在が生じる。

最後に、品詞は語の分類であることに由来して、何を語として認定するかという点も問題である。たとえば、日本語文法において、山田孝雄は学校文法の助動詞の多くを複語尾とし、語と認定していない。また、松下大三郎は、助詞・助動詞を単語の構成要素（原辞）としている。これに対して、橋本進吉は助詞・助動詞を語の一種であるとする。

品詞分類の普遍性 
日本語に冠詞がなかったり、英語に形容動詞がなかったりするように、特定の品詞を欠く言語もある。内容語の中では、形容詞を認定できない言語が多い。さらに、名詞と動詞の区別がないと分析される言語も存在する。

諸言語の品詞

日本語 
日本の学校文法では、橋本進吉による以下の基準によって10品詞が立てられている。

これとは異なる品詞分類として、益岡・田窪 (1992: 8) は次の11品詞を設けている。

しかしながら、益岡と田窪は「複雑な」「複雑に」「複雑です」のうちの「複雑です」が「複雑（なX）です」の省略形であるかもしれないという問いについて充分に答えていないので、日本語処理の分野ではさほど注目されていない。

英語 
ふつう、英語の品詞は名詞、代名詞、形容詞、動詞、副詞、前置詞、接続詞、間投詞の8つに分けられる。冠詞は形容詞の一種、助動詞は動詞の一種とされる。

これとは異なる品詞分類として、Quirk et al. (1985: 67–68) は、英語の語類を以下のように整理している。

また、Huddleston & Pullum (2002: 22) は以下の9つのカテゴリーを語彙範疇として挙げている。
他の紀年法 

 干支 : 戊辰
 日本
 神功皇后摂政48年
 皇紀908年
 中国
 魏 : 正始9年
 蜀 : 延熙11年
 呉 : 赤烏11年
 朝鮮
 高句麗 : 東川王22年、中川王元年
 新羅 : 沾解王2年
 百済 : 古尓王15年
 檀紀2581年
 仏滅紀元 : 791年
 ユダヤ暦 : 4008年 - 4009年

カレンダー

できごと 
 日本神話の天照大神の岩戸隠れのエピソードは、この年日本で見られた日食をモチーフにしたものとする解釈がある。

誕生

死去 

 卑弥呼
未知語（みちご）は、自然言語処理において、辞書中に登録されていない語句や表記のことである。未知語は大きく「既知語から派生したもの」と「既知語と直接的な関係性を持たない純粋な未知語」の2つに分類することができる。TwitterなどのSNSにも数多くの未知語が見られており、それらの未知語を分析する研究も行われている。

未知語とみなされやすい表現 

 固有名詞 (人名、地名、商品名など)
 擬音、擬態語
 顔文字、アスキーアート
問い合わせ言語（といあわせげんご）とは、コンピュータのデータに対して問い合わせをするためのコンピュータ言語である。

データの構造（データモデル）によってさまざまである。たとえば、関係データベースに対する問い合わせ言語は、関係代数の集合演算、比較、ソートといった機能を持つものが多い。

なお、コンピュータのデータベースを扱うためのコンピュータ言語をデータベース言語という。

問い合わせ言語とデータベース言語は、概念的に重なる部分もあるが、同義ではない。

問い合わせ言語の例
SQL
例示による問い合わせ (QBE, Query by Example)
QUEL
Tutorial D
XQuery
SPARQL - RDF形式のデータに対しての問合せ言語
LINQ - C♯やVB.NETなどの言語内拡張
線型探索（せんけいたんさく）は、検索のアルゴリズムの一つ。
リストや配列に入ったデータに対する検索を行うにあたって、
先頭から順に比較を行い、それが見つかれば終了する。

個のデータから個のデータを検索する場合、時間計算量は  、空間計算量は  である。

アルゴリズムの流れ
下のような7個のデータを持つリストがある。このときに今要素1がどこにあるか、検索したい。

線形探索では、

最初の要素である10を見る。
10は1ではないので、次の要素7を見る。
7は1ではないので、次の要素12を見る。
12は1ではないので、次の要素6を見る。
6は1ではないので、次の要素1を見る。1を見つけることができた。

最悪のケースは、このリストの場合、要素3を見つけるときで、7個のデータ全てを見ないと、見つけることができない。

プログラム例

Common Lisp
(defun linear-search (list x)
  (dolist (e list)
    (when (equal e x)
      (return-from linear-search T))) ;found
  NIL) ;not found

F#
// For basic sequence:
let find value (vs: seq<_>) =
  use e = vs.GetEnumerator
  let rec ifind index =
    if e.MoveNext then
      if e.Current = value then Some index else ifind (index + 1)
    else None
  ifind 0

// For list:
let find2 value vl =
  let rec ifind2 index vl =
    if List.isEmpty vl then None
    else if (List.head vl) = value then Some index
    else ifind2 (index + 1) (List.tail vl)
  ifind2 0 vl

C
/* for integer array: */
int
find(int array[],
    int array_size,
    int value)
{
    int i;
    for (i = 0; i < array_size; ++i)
    {
        if (array[i] == value) { return i; }
    }
    return -1;
}
ネットワーク (英:network)

net ネット（＝網）状の、work ワーク（＝作られたものごと）の総称。

一般概念 
 人やものごとを網状につなげた系、システム。理論的枠組み→ネットワーク理論
人間や組織のつなげた系→社会的ネットワーク
人と人をつなげるしくみ。「サポートネットワーク」（＝援助のための人のつながり）など。
人と人が連絡するための網状のしくみ → 連絡網
人と人のつながり　→人脈
 企業の、本社・支社・支店・営業所などを網状につなぐしくみ。サービス拠点や、販売用店舗のつながり。
 本部と地方にある部署とを連絡するための体系の総称。→連絡網
交通に関して（鉄道、道路　等々を）網状につなげたシステム。→:en:Transport network（英語版、独立記事あり）、交通網（日本語版、独立記事無し）。、鉄道網、。迂回
 番組を同時に放送するための放送局のグループのこと。→、ネットワーク (放送) 
 通信のための網状のしくみ。→。（有線通信、無線通信）
 コンピュータをつないだものや機械をつないだもの。→コンピュータネットワーク
 電気伝導体をつないだもの。→電気回路
 回路部品が複数、網状に含まれる複合素子のこと。→抵抗ネットワーク、クロスオーバーネットワークなど。
 データモデルの一種で、網状のそれのこと　→ネットワーク型データモデル 
蜘蛛がつくる網状のそれ。→蜘蛛の網、蜘蛛の巣

特定の製品名、サービス名、グループ名、作品名など 
旅行会社・アップオンが主催していたツアーバス、及びそれが移行した高速路線バスの愛称。
 東京・新宿 - 京都・心斎橋線は中央交通 (大阪府)を参照。
 東京・新宿 - 京都・USJ線、東京・新宿 - 名古屋線、新宿 - 新潟線は泉観光バス (新潟県)を参照。
TBS (JNN) で放送されたニュース。→ネットワーク (ニュース番組)
1976年のアメリカ映画 （ピーター・フィンチ、フェイ・ダナウェイ主演、シドニー・ルメット監督）→『ネットワーク (映画)』
 日本ビクターがかつて販売していたテレビの名称。→NETWORK (テレビ)
 2004年にリリースされたTM NETWORKの通算36枚目のシングル。→NETWORK™
モード系（モードけい）は、各ブランドやシーズンや集団毎に異なる服装や髪型などの流行を意味するモード(mode)に、系統や体系を表す系という語を加えた複合語。
後述するように具体的な形式などはなく、また同じような服装をしていても時代や集団によってモードではなくなるため、実態の無い言葉。逆説的にモード系とくくられるような特徴であれば、既に陳腐化してモードではない可能性が高い。

 モードを含む服飾は商品伝播の理論では、革新者による台頭期、初期採用者による台頭から成長期、初期追随者による成長期、後期追随者による成熟期、遅延者による衰退期があり、同じような細く丈が短いブラックスーツでも、ディオールなどが発表した当時は台頭期でモードであるが、洋服の青山などが模倣し遅延者が着るようになると衰退期でありもはやモードではなく陳腐化する。
 モード（MODE）はフランス語で流行やファッションを意味し、英語のファッション（FASHION）である。転じて流行の源のひとつである各ブランドがファッションショーや実際の製品で提案する印象や着こなし。各ブランド等やシーズン毎にそれぞれ異なる複数のモードがあり、系統建てて分類される基準があるわけではない。
 系は系統や体系などで、具体的には太陽系や消化器系など組織や階層などの分類。
 髪型においては各国の理美容団体が毎年、または春・夏と秋・冬の年2回、その年のモードコレクションや流行色などのトレンドにあわせた髪型が発表される。
フェブラリーステークスは、日本中央競馬会（JRA）が東京競馬場で施行する中央競馬の重賞競走（GI）である。

競走名の「フェブラリー（February）」は、2月を意味する英語。この名が示す通り毎年2月、具体的には2月の第3もしくは第4日曜日に開催される。JRA主催でGIに格付けされる競走としては毎年最初に行われる競走である。

正賞は日本馬主協会連合会会長賞、地方競馬全国協会理事長賞、全国公営競馬主催者協議会会長賞、日本地方競馬馬主振興協会会長賞、ブリーダーズカップ・チャレンジ賞。

概要 

JRAが施行するダート重賞競走では、最も古い歴史を持つ競走である。

1984年に前身となる「フェブラリーハンデキャップ」が創設、東京競馬場のダート1600mで施行され、当初はGIIIの格付けだった。1994年にGIIへ昇格するとともに負担重量も別定に変更、名称も「フェブラリーステークス」に改称された。

その後、中央競馬と地方競馬の交流競走が拡大されるなか、1997年には中央競馬のダート重賞競走として初めてGIに格付けされ、負担重量も定量に変更、国内の上半期のダート最強馬決定戦に位置付けられた。2007年からは国際競走に指定され、外国馬の出走も可能になった。

2016年からブリーダーズカップ・チャレンジの対象競走に指定され、優勝馬には当該年のブリーダーズカップ・クラシックへの優先出走権と出走登録料・輸送費用の一部負担の特権が付与される。

本競走で上位を争った馬からは、アラブ首長国連邦のドバイで行われる国際招待競走「ドバイワールドカップミーティング」へ遠征するものも出るようになった。2011年の優勝馬トランセンドは、ドバイワールドカップで優勝したヴィクトワールピサと接戦の末、2着に入っている。また、1999年にはメイセイオペラ（岩手）が地方競馬所属馬として初めて優勝した。

競走条件 
以下の内容は、2023年現在のもの。

出走資格：サラ系4歳以上（出走可能頭数：最大16頭）
 JRA所属馬
 地方競馬所属馬（収得賞金が1601万円以上、かつJRAが別に定める出走馬選定基準により選定された馬）
 外国調教馬（優先出走）
負担重量：定量（58kg、牝馬2kg減）
 第1回から第10回まではハンデキャップ、第11回から第13回までは別定。

出馬投票を行った馬のうち、優先出走権（次節参照）のある馬から優先して割り当て、その他の馬は「通算収得賞金」+「過去1年間の収得賞金」+「過去2年間のGI（JpnI）競走の収得賞金」の総計が多い順に割り当てる。

優先出走権 
外国馬、およびレーティング順位の上位5頭（2012年より。牡馬・セン馬は110ポンド、牝馬は106ポンド以上であることが条件）は優先出走できる。

2014年より以下の競走における1着馬に、優先出走権が付与される。

賞金 
2023年の1着賞金は1億2000万円で、以下2着4800万円、3着3000万円、4着1800万円、5着1200万円。

コース 
東京競馬場のダートコース、1600mを使用。

スタート地点は芝コース上にあり、スタート直後は芝コースを走行、第2コーナー付近からダートコースに入る。バックストレッチとホームストレッチに2つの坂が設けられており、このうち長さが501mあるスタンド前のホームストレッチには高低差2.4mの上り坂がある。

歴史 
 1984年 - 5歳以上の馬によるハンデキャップの重賞競走「フェブラリーハンデキャップ」を新設。東京競馬場のダート1600mで施行、に格付け。
 1989年 - 混合競走に指定。
 1994年
 に昇格。
 名称を「フェブラリーステークス」に変更。
 1995年 - 指定交流競走に指定され、地方競馬所属馬が出走可能となる。
 1997年
 に昇格。
 ダート競走格付け委員会により、GIに格付け（適用は1998年から）。 
 2001年 - 馬齢表示を国際基準へ変更したことに伴い、出走資格を「4歳以上」に変更。
 2007年
 国際競走に指定され、外国調教馬は8頭まで出走可能となる。
 （国際GI）に格付け。
 地方競馬所属馬の出走枠が5頭から4頭に縮小。
 2009年 - この年より地方競馬所属馬の出走資格はJRAが別に定める出走馬選定基準により選定された競走馬のみとなる。
 2012年 - 出走馬選定方法が変わり、レーティング上位5頭に優先出走を認める。
 2014年 - トライアル制を確立し、指定された競走の1着馬に優先出走を認める。
 2016年 - 「ブリーダーズカップ・チャレンジ」指定競走となる。
 2018年 - 関東馬が20年ぶりに勝利。（2000年から18年連続で関西馬が勝利していた。）
 2019年 - 藤田菜七子がJRA所属の女性騎手として初めてGIレースに騎乗（騎乗馬はコパノキッキング、5着）。
 2021年 - 新型コロナウイルス感染拡大防止のため「無観客競馬」として実施。
 2023年 - 本競走史上初めて海外調教馬が参戦した（カナダ・シャールズスパイト、9着）。

歴代優勝馬 
距離はすべてダートコース。

優勝馬の馬齢は、2000年以前も現行表記に揃えている。

競走名は第1回から第10回までが「フェブラリーハンデキャップ」、第11回以降は「フェブラリーステークス」。

フェブラリーステークスの記録 
 レースレコード - 1:33.8（第39回優勝馬カフェファラオ）
 最年長優勝馬 - 7歳（第5回優勝馬ローマンプリンス）
 最多優勝馬 - 2勝（第31回・第32回優勝馬コパノリッキー、第38回・第39回優勝馬カフェファラオ）
 最多優勝騎手 - 5勝
 武豊（第20回・第23回・第25回・第32回・第36回）
 最多優勝調教師 - 3勝
 村山明（第29回・第31回・第32回）
 最多勝利種牡馬 - 4勝
 ゴールドアリュール（第27回・第31回・第32回・第34回）

外国調教馬の成績

脚注・出典
学習（がくしゅう）とは、知識、行動、スキル（能力）、価値観、選考（好き嫌い）を、新しく獲得したり、修正したりすることである。生理学や心理学においては、経験によって動物（人間を含め）の行動が変容することを指す。繰り返し行う学習を練習（れんしゅう）という。又は一度行った学習をもういちど学習することを、復習という。

一般的な学習 
一般的には、経験を通じて行動に持続的な変化が生じる、ないし行動パターンが変化する現象のことを学習と定義する。学びと呼ばれることもある。学校における学習は、広く明示された教育目的や教育目標などに基づいて教員が支援するものであり、学習者が主体となって進められる。

行動パターンの変化には、学習以外にも、疲労や動機づけによる一過性の行動変化や成熟による発達による行動形成などがあり、学習はそれらと分別される。

学習と教育 
学校における学習は、教師の視点から見れば教育であるが、学生生徒の視点から見れば学習である。
独学の場合は学習である。

教育については教育学という学問が確立されている。それに対して、近年認知科学（認知心理学）や脳科学をベースにした学習科学という分野が起こりつつある。

集団レベルでの学習 
ローマクラブ（1970年設立）の第6報告書「限界なき学習」（1980年）刊行後、学習は個人単位のものだけでなく、集団・社会・国家などの単位でも行われる活動であるという考えが広まっている。集団でも過去の失敗や先例から学習することがあるし、また、学習できるはずであり、国際的な民族、国家間の紛争や経済支援も互いにその原因と背景を学ぶことにより解決の方途を探ることができると考えられるようになってきた。今日、国際連合やOECDなどの報告の中には、この意味で用いられた教育・学習という単語が散見されるようになっている。こうした見方は、国際理解教育（World Studies）という名前で小中学校の教育活動にも一部取り込まれている。

心理学における学習 
心理学における学習は、一般的な学習という言葉よりも広い意味を持つ。学校や塾で行われる勉強だけでなく、自転車をこげるようになったり、料理を作れるようになる事も心理学における学習には含まれる。練習量と反応時間の関係は学習曲線によって表される。なお、このような考え方は、教育現場でも用いられる。

集中学習と分散学習 

時間間隔を置かずに学習する事を集中学習（massed learning）という。時間間隔を置いて学習する事を分散学習（spaced learning）や間隔反復（spaced repetition）という。ハーバード大学医学部によると、2021年6月8日発表された研究では、練習セッションの合間に短い休憩を取ることも、新しいスキルを習得するために不可欠であることを示している。記憶と学習を最大化するために短い休憩を取ることは大事であり、10秒間学習して、続いて10秒間の休憩を取り、という極めて短時間の間隔反復も非常に重要である。

次のような理由で、一般的には分散学習のほうが効率的だと言われている。
分散学習では、休憩中に学習した内容をリハーサルする事が可能である。
分散学習の方が、学習対象に注意を集中しやすい。
分散学習の方が、様々な視点から学習対象の符号化を行いやすい。

全体法と部分法 
始めから終わりまでまるごと学習する事を全体法という。全体法は全習法とも呼ばれる。
一般的には、全体法の方が効率的だと言われている。
部分に分割して、部分ごとに学習する事を部分法という。部分法は分習法とも呼ばれる。

知能が高い人や年長者、学習が進んだ状態では全習法の方が効率的である。
知能が高くない人や年少者、学習が進んでいない状態では分習法の方が効率的である。

連合学習 
連合学習（associative learning）とは、
人や動物が2つの刺激やイベントについて、その関連を学習するプロセスである。古典的条件づけでは、中性刺激によって希望する応答が引き出されるようになるまで、中立刺激と反射誘発刺激を繰り返し対にして実施する。オペラント条件付けでは、刺激によって強化もしくは弱化される行動が、その刺激下で多かれ少なかれ発生するようになる。

オペラント条件づけ 

オペラント条件づけにおいては、頻度や形態を変更させたい行動の後に、強化（報酬）もしくは弱化が与えられる。行動/結果が生じたときに現れる刺激によって、これら行動の変化をコントロールする。

古典的条件づけ 

古典的条件づけ（classical conditioning）の典型的なパラダイムでは、無条件の刺激（必然的に反射的応答を引き起こす）を、別の中性刺激（通常は応答を誘発しない）と繰り返しセットにして与える。

典型的な例はパブロフの犬である。
彼の犬は肉粉を食べると、自然に唾液が反射刺激として分泌される。肉粉は無条件刺激（US）であり、唾液分泌は無条件応答（UR）である。パブロフは肉粉を与える前にベルを鳴らした。最初にパブロフがベルを鳴らしたとき（中立刺激）は犬は唾液を出しておらず、犬が口の中に肉粉を入れた後にはじめて唾液を出した。ベルと食物を数々に組み合わせていった後、ようやく犬は、ベルは食べ物が近づいてきたことを告げると学習し、ベルを聞いたときに唾液を出すようになった。これが起こると、ベルは条件刺激（CS）となり、鐘への唾液分泌は調整応答（CR）となった It was recently also demonstrated in garden pea plants.。

観察学習 

観察学習（observational learning）とは、他人の行動を観察することによって生じる学習である。それは様々なプロセスに基づいて多様な形をとる、社会学習の一形態である。人間においてはこのような学習法は必ずしも強化を必要としないが、代わりに親、兄弟、友人、または教師などの社会モデルが必要となる。

刷り込み 

刷り込み（Priming）とは、特定の発達段階で発生する学習の一種であり、行動の結果から迅速かつ明らかに独立している。幼体における刷り込みでは、若い動物（とりわけ特に鳥類）や別の個体がある場合には、対象となる物体との関連を学習し、それらは親の場合と同様に反応する。

コンピュータ 

コンピュータによる解の探索などにおいて、直接にその解法を与えられるのではなく、試行錯誤とその結果をフィードバックすることによってよりよい解法へ近づいていくシステムなどの動作を指して学習などと言うことがある。例として、日本語入力システムの変換結果学習などが挙げられる。

スキーマと学習 
新しいスキーマ（一般に、物事を理解したり、一連の行動をとったりする際に利用される体系的な知識のことを、スキーマと呼んでいる）をつくることを構造化という。もともとのスキーマに新しい知識を加えることをつけ加えという。もともとのスキーマを新しい目的に合うように変形することを同調という。プログラムとして学習を組織する場合、以上のような一連のスキーマの形成・変形が行われるようにする。
ブロイデン法（ブロイデンほう）は、準ニュートン法の一種。Charles George Broyden が1965年に発表した。

ニュートン法で  を解く際はヤコビ行列  をイテレーションの度に使用する。しかしながら、ヤコビ行列の計算は困難かつ計算量が多い。ブロイデン法のアイディアはイテレーションの初回だけヤコビ行列全体を計算し、2回目以降はランク1更新をする。

1979年に David M. Gay が大きさ  の線形システムにブロイデン法を適用した場合、 ステップで終了することを証明した。しかしながら、他の準ニュートン法同様、非線形システムでは必ずしも収束しない。
編曲家（へんきょくか）は、既存の音楽作品（楽曲）を編曲する人のことであり、とくにそれを生業とする人を指す。

日本における編曲家 
日本のポピュラー音楽における編曲とは、作曲家の旋律（メロディー）に対して伴奏をつける作業を指す。

日本では、編曲家をアレンジャーと呼ぶこともある。アレンジャーの原義は物事を整える者であり、主にポピュラー音楽の制作で編曲を行う者を指す。しかし、英語で「」といえば、「手配師」を指す言葉である。海外では、編曲者も含めて作曲者とすることが多く編曲家（アレンジャー）という職業はあまり定着していない。また日本国内の広告や劇中伴奏（劇伴）の音楽制作等においても稀。日本のポピュラー音楽における特有の職業ともいえる。

編曲は、音楽のジャンルや演奏形態によって多種多様に変化し、録音機器等の知識も必要なため、音楽理論にとどまらず音楽制作全般に関する知識と技術を要求される。そのため、経験を重ねた演奏家（スタジオ・ミュージシャン）や音楽理論で精通した作曲家が編曲をことが多かったが、近年は音楽制作のデジタル化が進みシンセサイザー、ミュージックシーケンサー、デジタル・オーディオ・ワークステーション（DAW）等の高度な知識と技術を有した演奏家、作曲家が行うことが多い。

編曲された楽曲に対して、演奏パートに特化した編曲家が部分的な編曲を行うこともある（例：ストリングスアレンジ、ブラスアレンジ、ギターアレンジ、コーラスアレンジ等）。

編曲家は、レコード会社、音楽出版社、芸能プロダクション等の音楽プロデューサー、ディレクターの指示を受け編曲をすることが多いが、自らの判断で編曲する場合「サウンド・プロデューサー」と表記される場合もある。特に基準はなく、区別や権限は曖昧である。既存の楽曲の伴奏を変えるリミックス、リアレンジ（再編曲）では「リミキサー」と表記される場合もある。

著作権法では、編曲は二次的著作物とされており、編曲にも著作権が発生する。ただし、JASRACの使用料規程では印税の分配を受けられるのは「公表時編曲者」（楽曲が初めてCD化された際の編曲家）に限定されている。現在の日本では編曲は買い取りが中心で、実際に編曲家に印税が支払われる例は少ないとされる（サウンド・プロデューサー扱いの場合はプロデュース印税が支払われるが、これは著作権に基づく著作権印税ではなく、著作隣接権に基づく原盤印税からの分配である）。

日本における編曲家は、自身の作曲した作品だけでなく他者により制作された作品をさらに編集（アレンジ）する者が多数を占める。

関連書籍 
DU BOOKS『ニッポンの編曲家　歌謡曲／ニューミュージック時代を支えたアレンジャーたち』（川瀬泰雄・吉田格・梶田昌史・田渕浩久 著）ISBN 978-4-907583-79-8
風物詩（ふうぶつし）とは、ある季節特有の現象、文化、味覚、生物、物売りなどであり、その季節をより意識に特徴づけることができる、物・事柄のことである。風物詩の範囲は幅広く、俳句の季語として限定されたものと違って、日本の季節を現代人の心に訴えかけているものを指す。また全国的なものから、祭事などの狭い地域のものまであり、季節の到来・節目を表現するときに使われることが多い。

以下にニュースや天気予報、新聞などに登場する、全国的な風物詩を例示する。

新春 
年賀状 - お年玉 - 門松 - 節分 - 春の七草
 行事
 初詣 - 書き初め - 箱根駅伝- ニューイヤーコンサート

昔春 

春一番 - 雪形 - ランドセル - 新入社員 - 選抜高等学校野球大会 - 雛人形 - こいのぼり 
 植物
 サクラ - ゲンゲ - シロツメクサ - 菜の花
 動物
 チョウ - シロウオ - ツバメ
 食べ物
 イチゴ - サクランボ - 初鰹 - 新茶
 行事
 卒業式 - 花見 - 入学式 - 野焼き - 桃の節句 - 端午の節句 - ゴールデンウィーク - 母の日 - 田植え

夏 

 天候
 梅雨 - 入道雲 - 逃げ水 - 夕立 - スコール - 雷雨 - 日射病 - 汗 - 炎天  - 春霞 
 避暑
 打ち水 - 団扇 - 扇子 - 扇風機 - エアコン - 簾 - 風鈴 - 夕涼み - 高原 - 水遊び - プール 
 海
 海開き - 海水浴 - 海の家  - 砂浜 - スイカ割り
 植物
 アサガオ - ヒマワリ - ヘチマ - ゴーヤ - ハーブ 
 生物
 アユ - セミ（蝉時雨） - カブトムシ - ホタル - カ（蚊取線香・蚊帳） - トンボ - 金魚 
 人
 麦わら帽子 - サンダル - 半ズボン -　浴衣 - サングラス - 午睡
 行事
 夏休み - 全国高等学校野球選手権大会 - 林間学校 - 臨海学校  - 御盆 - 精霊流し - ラジオ体操　-　棚経　-　七夕
 祭り
 花火 - 盆踊り - 夜店 - 水風船
 幽霊
 怪談 - 肝試し - お化け屋敷 
 食物
 かき氷 - アイスキャンディー- アイスクリーム - 冷やし中華 - 素麺 - ところてん- ビール - レモネード - スイカ

秋 
 天候
 秋雨 - 台風 - 初霜 - 初冠雪 - 鰯雲 - 小春日和 - 木枯らし

 行事
 運動会（体育祭） - 文化祭（学芸会） - 読書週間 - 秋彼岸 - 稲刈り - ハロウィン
 月見 - 十五夜 - 月見団子 - 月見酒 - ぼっち (落花生)

 植物
 紅葉 - カエデ - イチョウ - 落葉 - ススキ - ハギ - 秋の七草 - ヒガンバナ - コスモス - キク - リンドウ - フジバカマ - キキョウ - ダリア - オミナエシ - ケイトウ - キンモクセイ - アザミ - セイタカアワダチソウ　

 動物
 虫の音 - コオロギ - スズムシ - 渡り鳥 - 赤とんぼ

 食物
 ナシ - リンゴ - カキ - 銀杏 - サツマイモ - クリ - マツタケ - 新米
 サバ - サンマ - サケ - イワシ

冬 
雪 - 霜柱 - つらら - スキー - アイススケート - クリスマスツリー  - 焚き火 - イルミネーション - 麦踏み - 雪虫 - ストーブ列車 - ササラ電車

 行事
 寒中水泳 - クリスマス

年の瀬 
 行事
 大掃除 - 全国高校駅伝
Intel 8087は、インテルの16ビットCPU、i8086およびi8088のために用意されていた数値演算コプロセッサ。インテル製としては初の数値演算コプロセッサである。8087を装着することによって、プログラムの処理内容にもよるが、20% - 500%の性能改善が期待できた。
 

8086は数値演算に関して、整数演算命令しか備えていないため、8086だけで浮動小数点演算を行うには別途ライブラリを用意する必要があった。8087を8086の搭載されたコンピュータに装着すると、IEEE 754形式の浮動小数点計算の命令をあたかもひとつのCPUで実行しているかのように使うことができるようになる。8087は8086と共通のバスに接続され、8086の実行する命令を常時監視する。8086では無効命令 (ESC) となる浮動小数点計算の命令を検出すると、8086側で発生する適切なアドレスモードにより追加OPコードおよびオペランドを自身内部にロードし、浮動小数点命令を処理する。8087によって新たに利用できる命令はFADD（加算命令）やFMUL（乗算命令）など68個。8087は8086が命令実行中でも独立して動作することができるが、8087の命令実行が完了してから次の命令を実行させないと誤動作する。それを回避するため8086には、8087の命令実行完了を待つWAIT命令がある。既出のFADDやFMULなどの前にはWAIT命令が必要となる。

8087などのインテル製の数値演算コプロセッサ (x87) は、AX - DXのようにプログラマが随時指定できる汎用レジスタではなく、8レベルの80ビット浮動小数点レジスタスタックを持ち、演算命令はスタックトップの1つまたは複数の値を対象として、結果もスタックトップに残し、ロード・ストアも原則的にスタックトップに対して行うスタックマシンである。

同社が8087を設計した当時、将来の浮動小数点形式の標準となることを目指していた。実際、IEEE 754のx86向け実装の標準となることができた（厳密にはIEEE 754と8087/80287の実装の間には非互換部分が存在する）。8087を使うと、7種類のデータ型、つまり、32もしくは64ビットの浮動小数点データ型を利用でき、内部演算には長大で複雑な演算の誤差を少なくするために80ビットのデータ型を使っていた。その他、80ビットのうちの72ビットを使った18桁のBCDデータ型と16、32、64ビットの整数型を利用できた。

1980年に発表された8087は、80287、80387DX (80387SX)、80487SXへと発展していった（ただし80487は実質的に80486DXと等価であり、実装されると80486を停止させすべての処理を80487が行うため、コプロセッサと呼ぶのは正しくない）。1980年代に「x87」といえばこの拡張コプロセッサシリーズを差し、さらに「x87命令」といえばこのコプロに搭載された浮動小数点演算などの命令を指した。しかし80486DXやそれ以降のPentiumなどではCPUコア内にコプロセッサが内蔵されるようになったため（命令は外部プロセッサ時代と共通）、現在ではそれら内蔵の演算ユニットを指して「x87」と言うことがある。Pentium以降のCPUでも内蔵されてはいるが、AMD64アーキテクチャでは浮動小数点演算にx87ではなくSSE/SSE2が基本命令として使われるようになった。x87の存在を前提に書かれたプログラムの互換性維持のため、CPUメーカーによるx87命令のサポートは続いている。

日本電気 (NEC) のPC-9801、PC-100（京セラOEM）やIBM PCなど、8086を搭載したコンピュータの多く(アイ電子機器ai-M16、日立MB-16001、キヤノンAS-100、三菱電機Multi-16、N5200モデル05、精工舎 SEIKO 9500、三洋電機 MBC-5030、東京芝浦電気PA 7020、日本ユニバック UP10Eモデル40など)には、8087を挿すことができるソケットが用意されていた。
USB On-The-Go（略してUSB OTG）は、USB機器どうしを直接接続するインタフェース規格である。パソコン等をホストとせずに、動作時にホスト機器を動的に切り替える機能を拡張したもの。
IEEE 1394のように直接接続できるので、いろいろな機器に応用できる。

2001年12月18日に発行されたUSB OTG 2.0 Revision 1.0 は High Speed (480Mbps) がオプション扱いとなっていたが、2009年5月8日に発行された USB OTG 2.0 Revision 2.0 では High Speed を含み、2011年7月1日に発行された USB OTG 3.0 では SuperSpeed (5Gbps) を含む。

主な採用機器 
 プレクストーク・ポケット PTP1
 スマートフォン, タブレット
 Android - Android 3.1 から対応、ただし、Android 2.3.4 にもバックポートして対応している。Samsung Galaxy シリーズ (GALAXY S II, Galaxy Note など)、Xperia シリーズ、REGZA Phone シリーズ (IS04など)、ARROWS X LTE F-05D 、Google Nexus 7など。
 iOS - iPad Camera Connection Kit など
 Windows Mobile - WS007SH, WS011SH など
 デジタルカメラ
 プリンター
ネットやろうぜ!は一般層向けのPlayStation開発キットである。

1996年当時、12万円で販売された。既に販売終了している。

プログラムの作成はPCのGNU-Cコンパイラで行い、作成したプログラムをPlayStationにシリアルケーブルで転送し、動作させる。

付属した開発用PlayStation 
ネットやろうぜ!に付属するPlayStation(DTL-H3000)は梨地加工された黒色の筐体で、国籍プロテクトが省かれていた。このため、海外で販売されているゲームソフトがそのまま動いた。その黒い外見から「黒ステ」とも呼ばれる。

当時12万円以上した3次元グラフィックソフトLightWaveが付属しており、かなりお得なセット商品であった。