令和４年度調査研究報告書【概要版】特別区におけるDXの推進タの取得・分析・活用に向けて〜令和５年３月特別区長会調査研究機構
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データの利活用にあたり留意すべき事項個人情報保護・特別区間の連携等の留意点研究会における検討・議論を整理間に対応の万針19本研究のまとめ～データの利活用のプロセスと雑意点～データの利活用の位置づけと研究会における検討内容1.の整理
○研究会において検討内容を整理する前に、国・自治体における「DX」の取組の中で、「データの利活用」がどのように位置づけられるかについて、整理を実施。 ○また、国・自治体における「データの利活用」の全体像を把握することで、研究会における検討内容の整理に活かすことした。
[DX]の取組47—4の利用用10位置づけ
「データの動産用」の主人誌

○「データの利活用」の全体像を踏まえ、今後特別区がデータの利活用を推進していくために検討すべき内容について、研究会内で研究を進めていくことを決定。 ○具体的には、「データの利活用の推進のための環境構築」「データの利活用の方法」「（データの利活用に向けて）留意すべき事項・自治体間の連携等」の３つのテーマについて、検討を実施することとした。
航程会内で表面し足3テーマ
データの利用用の推進のための現現機関推進体制はどのように構築すべきかどのような主体に加わってもらうべきか都市OS等の基盤はどのように整備すべきかセンサ等のインフラはどのように整備すべきか省意すべき車項・自治体間の連携等2．データの利活用に向けた環境の整備
○「地方公共団体におけるデータ利活用ガイドブックVer. 2.0」では、データの利活用の主な課題の一つとして、データ分析のための体制・人材育成が挙げられている。 ○この課題について、有識者の意見が紹介されており、「担当者/庁内でできること」「外部に依頼する必要があること」に分けて考えた上で必要な職員向けの教育・研修を検討することが有効であると述べられている。データ分析のための体制器類・人材育成で検制可欠基基項
出所：内閣府「スマートシティガイドブック」、総務省「地方公共団体におけるデータ利活用ガイドブックVer. 2.0」を基に作成
○スマートシティガイドブックでは、スマートシティの取組を進めるにあたり、全庁的な取組体制の構築の必要性について述べられている。 ○スマートシティガイドブックで述べられている内容は、データの利活用のための全庁的な取組体制の構築の検討にあたり、参考とすることが可能と考えられる。スマー今元使用同防度公示的效成績は到のは約のイメージデータの動産時の500年生的な取得は期のは楚のイメージ
○高度なデータの分析や、施策・事業の実施、プラットフォームの設置等については、自治体の外部の主体と連携する必要がある。 ○「まち」としての既存の資源が充実している特別区の特徴を踏まえれば、民間企業・まちづくり団体、研究機関、データプラットフォーム運用団体との積極的な連携が有効であると考えられる。
外部のEER2の連携について
替刑区の一般的な手手取>特別区は、インフラや研究機関等、「まち」としての既存の資源が充実。「ブラウンフィールド型」の環境構築を前提とすることが望ましいのではないか。その場合、既存の主体とどのように連携し、データの利活用の推進体制を構築していくかが最も重要な情報となる。保有するオープンデータ等をデータプラットフォームに提供データ分析結果に基づき、施策・サービス等を展開Aデータプラットフォームに蓄積されたデータを活用し詳細分析を実施、合意抽出
○前頁まで整理した内容や、国の資料を基に、データの利活用の際に必要となる環境整備について、プロセスの整理を実施。
データの利用用の際に必要となる環境整備のプロセスの整理

出所：国土交通省Гデータを活用したまちづくり～取組のヒントと事例～」、内閣府・総務省・経済産業省・国土交通省Гスマートシティガイドブック」を基に作成
○研究会では、データの利活用について先進的な取組を実施している自治体に対し、ヒアリングや事例の視察を実施。 ○ヒアリング・事例の視察を踏まえ、環境整備について得られた主な示唆は以下のとおり。
27リング・車側の視察から得られら示唆
▷自治体として施策・事業を実施する理由を整理し、説明するという観点からはもちろん、民間事業者・研究機関等の団体に参画を求めるためにも、データの利活用を実施する際の｢課題認識・目的意識｣を明確にすることは必要不可欠である。 ( 2 )課題忘品:目的意識に治つたデータブラットフォーム等の導入の検断45でのWin-Winの関係の情報の言効年▷データプラットフォーム・新たなデータ取得機器の設置については、必ずしも自治体が主体となり、都市OS等のような形で設置する必要はなく、自治体内の予算や費用対効果等も勘案しつつ、データの利活用についての課題認識や目的意識に沿った形で、導入するシステム・機器や導入方法について検討する必要がある。 ▷今後はデータの利活用に向けて、自治体側から自治体内の民間事業者・研究機関に働きかけていくことも必要になることが想定される。その場合には、参画を求めたい民間事業者・研究機関のメリットを具体的に想定して提示した上で、各機関の役割を分担し、推進体制を構築することが有効であると考えられる。 3.具体的なデータの利活用の方法
○具体的なデータの利活用について研究するにあたり、自治体の先進事例について調査。 ○水道事業者の事業広域化検討や、高齢者のフレイル予防に向けたデータの利活用を実施している事例が存在。水道事業者の事業広域化検討に向けゼデータの利用用同物者のレイルを防日向けたテータの新し
出所： Data StaRtを基に作成

○先進事例の調査を踏まえ、研究対象分野（仮題）を設定した上で、具体的なデータ分析〜施策の方針の導出を試行的に実施。具体的な実施方針と、採用した課題は下記のとおり。
○板橋区の中で賑わい創出が主要な行政課題の一つとして設定されている高島平工リアの一部町丁目を分析対象工リアに設定し、町丁目単位の特定期間内集計データをKDDI Location Analyzer（KLA）より出力。
○前頁で示した相関分析は、データや分析手法に関する課題・限界が存在。特に、分析手法に関する限界に対応するため、追加分析として、重回帰分析を実施。
○重回帰分析の実施結果と、具体的な施策の研究で得られた示唆は以下のとおり。
○先進事例の調査や、具体的な施策の研究を踏まえた、具体的なデータの利活用の方法に関する検討のまとめは以下のとおり。
真体的なデータの利用用の方法に関する統制のほとめ
（２）設定する課題は限りをデータの収賃・取得の天が町(4)データ分布箱県を市街に区政する機能の日本日▷具体的なデータ分析にあたっては、行政課題の設定を先行的に実施した上で、調査仮説の構築、仮説を検証するために必要なデータの取得、分析というプロセスで実施することが望ましいと考えられる。 ▷具体的な施策の研究においても、分析目的にも依存するが、有料ビッグデータの有用性は概して高いと考えられることから、現在活用できるオープンデータのみを分析の対象とするのではなく、可能な範囲においてビッグデータの購入・導入を検討すべきものと考えられるという示唆を得た。 ▷データ分析については、最初の段階では大学等の研究機関に委託や助言の依頼を実施しつつも、将来的にデータ分析を内製化するため、人材交流の実施などにより、人材の育成を図っていくことが重要である。 ▷データの分析・含意の抽出結果を施策へ反映するにあたっては、自治体側の視点・知見は必要不可欠である。またそのためには、自治体側に、データの分析・含意の抽出結果をどのように活かすかについて十分に議論できるだけの知見が必要となる。 4.データの利活用にあたり留意すべき事項
○データの利活用にあたっては、様々なデータの利活用が期待されている。このうち、「個人情報を含むパーソナルデータ」の扱いについては、細心の注意が求められており、個人情報保護法の規定を遵守する必要がある。 ○近年、個人情報保護に関する規定は相次いで改正されている。
近年の個人情報保護に関する規定の改訂平規定
【データの利活用に関する法律・制度の主な内容】他の情報と照合しない限り、特定の個人を識別できないように加工して得られる個人に関する情報加工により一定の安全性を確保しつつ、匿名加工情報よりもデータの有用性を保つことが可能（漏えい等の報告・本人への通知等が不要となる）。ただし目的外利用の場合は利用目的の公表が義務であり、第三者提供は原則禁止「仮名加工事情報」の定義と作らな
特定の個人を識別できるホについて前除・高機符号について削除・置換情報について削除・置換個人情報免票務局,名華多加工情報
○データの利活用にあたり、匿名加工情報・仮名加工情報への加工の作業のためには大きな負担が生じると考えられるが、研究会内におけるヒアリングの結果、負担を軽減できる可能性のある方法に関し、知見が得られた。 ○方法としては、「データが一元的に集約されている機関へのデータ分析の委託」「都市OS・データプラットフォーム上で都度本人の同意を得る仕組み」の２つが挙げられる。データが一元的屋屋物をTCUな殿具へのデータ分析の装着（例）兵療機関(病院、診療所参保有データの集約介護サービス事業所(訪問、通所、特養参※利活用するデータについては、仮名加工情報に加工する必要があり、分析を受託する主体の負担の軽減についても同時に検討する必要がある。 ※その他、様々な制約や留意点が存在すると考えられる点に注意する必要がある。運用のデータフラルフォームとで郡東京人の日点を得る日経み（例）用目的を確認し、自らの意思でデータ提供に同意⇒A社提携サービス（アブリ)を利用
【ヒアリング団体の連携の事例】
利用した食生活情報登録アプリの情報を基に、別のアプリケーションの生活習慣病リスク算出アルゴリズムを活用し、疾病リスクや推奨食事メニューを表示するサービスを提供。
○研究会においては特別区（２３区）が一体となってDX推進のためのデータ取得・分析・活用及び提供する仕組みを構築することについて、検討してはどうかとの意見があった。 ○研究会では、国や他自治体におけるデータプラットフォーム上での連携の取組について概観するとともに、それらの情報を踏まえ、連携方法について研究員の意見を集約した。
本研究会のまとめ〜データの利活用のプロセスと留意5.点～
○研究会の最後の取りまとめとして、様々な資料から、データを利活用する際の望ましいと考えられるプロセスを図示するとともに、報告書上では、これまで述べてきたポイントを抽出・紐づけした上で一覧化。データの利用中のプロセスと雑感品データの利用用のプロセス課題意識・目的意識の明確化庁内におけるデータの利活用の体制の検討・構築評判の外に
振替品4 Step2'データの利活用人材の育成必要なデータの収集・取得Step3'個人情報の観点からの留意事項外部の主体を巻き込んだ体制・プラットフォームの構築Step4Y特別区間におけるデータの利活用の連携データの分析の実施・分析結果の抽出分析結果の施策への反映・施策の実施X ET EACHWICHERポイントをそれを見事#・雑つけて一族に
大事件の事件を制