この授業の目標は、１）データと現代社会の関係性を理解する； ２）データ分析のための基本的な文法やライブラリの使い方を学ぶ； ３）デー夕を扱うなかの注意事項を理解する。
【ディプロマポリシーとの関係】
数量的スキル、情報リテラシー、広い教養を身に付けるための授業内容になる。
【身につく就業力】
広い場面で活用できる数量的スキル、情報リテラシーを身に付けて、データの自動化処理能力、データ分析に基づいて、新たな課題の発見と解決する能力を習得できる。
【授業の概要】
この授業では、実例を通して、現代社会の発展の一つの軸となったデータサイエンスとは何か、データサイエンスはどんなところで活用されているかを理解し、データ分析に広く使われているプログラミング言語、 Python（パイソン）を用いてデータ分析のためのコンピュータ言語の基本的な文法とライブラリの使い方を学ぶことを目的とする。この授業を通じて、受講者はデータ分析に基づいて、新たな課題を発見し、それを解決する能力を身に付けると期待される。また、この授業はデータサイエンス入門級の授業内容であり、特に予備知識がなくても受講者に理解していただけるような内容構成になっている。
【学生が達成すべき行動目標】
データサイエンスにおける基礎概念、応用実例をしっかり理解した上で、手を動かして実際にプログラムを作ってみよう。
【事前・事後学習】
①事前・事後学習事前学習：学習した操作を自分で実行できることを確認し、分からない点を質問する(推定目安時間：30分)事後学習:授業中のスライドの要点を参照し、内容を復習する(推定目安時間: 30分)半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。
受講生の興味や進捗状況に応じて内容や進度を調整することがある。 【テキスト・参考書・参考資料等】参考書（受講者レベルによって分けられる） :ゼロから始める： ・教養としてのデータサイエンス（内田誠一等）入門級： ・Pythonによるデータ分析入門第2版一NumPy、pandasを使ったデータ処理（ウェス・マッキニー等） ・How to Lie with Statistics（Darrell Huff等）中上級： ・データサイエンス教本Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析（橋本洋志、牧野浩二） ・計算できるもの、計算できないもの一実践的アプローチによる計算理論入門（John MacCormick等） ・Pythonコンピュータシミュレーション入門人文・自然・社会科学の数理モデル（橋本洋志、牧野浩二）
【学生に対する評価】
各セクションで理解度を確認するために課題を出す；期末に期末レポート（試験同等）を出す。最終評価は課題の合計点と期末レポートを総合に評価する

【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】
簡単な質問であれば各授業の最後の１０分のQ&Aタイムで対応する。期末レポートにコメントをする。その他はメールにて質問を受け付ける。情報リテラシー
基礎的な操作の習熟によるレポートや論文作成方法だけではなく、ビジネスにおける文書やプレゼン資料作成を習得することを目標する。 【ディプロマポリシーとの関係】ディプロマポリシーにおける「情報リテラシー」および「数量的スキル」の習得と関係している。 【身につく就業力】数量的スキル、情報リテラシー 【授業の扱要】コンピュータの操作にある程度自信のある学生を対象としたコースです。Wordによるビジネス文書作成、PowerPointによるプレゼンテーション作成について学びます。 【アクティブ・ラーニング】
【事前・事後学習】
次回の授業内容を教科書で事前に予習しておくこと。授業終了後、教科書などで復習を行い、提示された練習問題や課題などがあれば提出すること。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】 1
学内研修(プライムセミナー)において、クラス分けのための「基礎知識チェックテスト」を行いますので必ず受けてください。 【テキスト・参考書・参考資料等】テキスト：「Microsoft Word2019セミナーテキスト基礎」日経BP社、補足資料配布【学生に対する評価】授業参加状況（20%）、小テスト（30%）、レポート（20%）、実技試験または実習課題（30%）で評価を行う。 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】希望する学生には試験の回答に対するフィードバックを行う。情報リテラシー
Wordを中心としたPCの基本操作を習得し、演習を通して文書作成の基礎を学習する。 【ディプロマポリシーとの関係】学習を通して、ＩＴ社会で通用する情報リテラシーを身に付ける。 【身につく就業力】情報リテラシー 【授業の扱要】コンピュータ利用経験の浅い学生を対象として、Wordを中心とした内容の講義・演習を行う。 【アクティブ・ラーニング】
【事前・事後学習】
毎回の授業で扱った演習内容を授業後に復習すること。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。
【授業計画】

【テキスト・参考書・参考資料等】日経BP   Microsoft Word2019基礎編【学生に対する評価】授業参加状況（４０％）、小テスト（２０％）、課題レポート（２０％）、定期試験（２０％） 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】試験後に講評をする。
Wordの基礎的な操作の習熟による様々な文書作成およびPowerPointによる基本的文書作成と応用を習得する。
【ディプロマポリシーとの関係】
ディプロマポリシーにおける「情報リテラシー」および「数量的スキル」を身につける目標とする。
【身につく就業力】
情報リテラシー、論理的思考力、問題解決力
【授業の概要】
コンピュータ利用経験のある学生を対象としたコースであり、大学生活で必要とされるレポートの作成など、Wordの演習を通して文書作成技術を学ぶ。 【アクティブ・ラーニング】
【事前・事後学習】
事後学習として操作方法の復習等を行うこと。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。
学内研修(プライムセミナー)において、クラス分けのための「基礎知識チェックテスト」を行うので必ず受けること。 【テキスト・参考書・参考資料等】テキスト：「Microsoft Word2019セミナーテキスト基礎」日経BP社【学生に対する評価】授業参加状況(30%) 、小試験（30%）、実技試験または実習課題(40%)で評価を行う。 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】レポート提出で理解不十分である箇所については、授業中に再度説明を行う。
基礎的な操作の習熟によるレポートや論文での活用方法だけではなく、ビジネスでも利用可能な応用的な内容も習得することを目標とする。 【ディプロマポリシーとの関係】ディプロマポリシーにおける「情報リテラシー」および「数量的スキル」の習得と関係している。 【身につく就業力】数量的スキル、情報リテラシー 【授業の扱要】コンピュータの操作にある程度自信のある学生を対象としたコースです。Excelの計算機能や応用関数、グラフ機能、データベース機能について学びます。 【学生が達成すべき行動目標】
【事前・事後学習】
次回の授業内容を教科書で事前に予習しておくこと。授業終了後、教科書などで復習を行い、提示された練習問題や課題などがあれば提出すること。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】
学内研修(プライムセミナー)において、クラス分けのための「基礎知識チェックテスト」を行いますので必ず受けてください。 【テキスト・参考書・参考資料等】テキスト: 「Microsoft Excel2019セミナーテキスト基礎」日経BP社、補足資料配布【学生に対する評価】授業参加状況（20%）、小テスト（30%）、レポート（20%）、実技試験または最終課題（30%）で評価を行う。 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】希望する学生には試験の回答に対するフィードバックを行う。
Excelを中心としたPCの基本操作を習得し、演習を通して文書作成の基礎を学習する。 【ディプロマポリシーとの関係】学習を通して、ＩＴ社会で通用する情報リテラシーを身に付ける。 【身につく就業力】情報リテラシー 【授業の扱要】コンピュータ利用経験の浅い学生を対象として、Excelの講義・演習を行う。
【学生が達成すべき行動目標】
主体的に課題作成を行い、かつ理解不十分な箇所については復習をすること。
【事前・事後学習】
毎回の授業で扱った演習内容を授業後に復習すること。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】
【テキスト・参考書・参考資料等】日経BP   Microsoft Excel2019基礎編【学生に対する評価】授業参加状況（４０％）、小テスト（２０％）、課題レポート（２０％）、定期試験（２０％） 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】試験後に講評をする。
Excelの基礎的な操作の習熟および様々な応用を習得することにより、情報活用能力を身につけることを目的とする。 【ディプロマポリシーとの関係】ディプロマポリシーにおける「情報リテラシー」および「数量的スキル」を身につける目標とする。
【身につく就業力】
数量的スキル、問題解決力、情報リテラシー、課題解決力【授業の概要】コンピュータ利用経験のある学生を対象としたコースであり、Excelの計算機能や応用関数、グラフ機能、データベース機能について学ぶ。
【学生が達成すべき行動目標】
主体的に課題作成を行い、かつ理解不十分な箇所については復習をすること。 【事前・事後学習】事後学習として操作方法の復習等を行うこと。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】
【テキスト・参考書・参考資料等】 [ Microsoft Excel2019セミナーテキスト基礎」日経BP社【学生に対する評価】授業参加状況(30%）、小テスト(20%)、レポート（20%）、定期試験(30%)で評価を行う。 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】レポート提出で理解不十分である箇所については、再度説明を行う。
情報処理I /情報処理I （再）

【授業の到達目標】
１．情報の定義および情報倫理について理解する。 2．インターネットを使って情報検索能力を身につける。 ３．コンピュータを用いた情報表現のスキルを身につける。
【ディプロマポリシーとの関係】
数量的スキル、情報リテラシー、広い教養を身に付けるための授業内容になる。 【身につく就業力】数量的スキル、情報リテラシー、課題解決力【授業の概要】この授業では、大学または日常生活に広く使われている情報処理ソフトウェアであるMicrosoft Officeを用いて、情報処理とは何かを理解し、情報処理のためのMicrosoft Officeの基本的な操作を学ぶことを目的とする。この授業を通じて、受講者は情報処理に基づいて、新たな課題を発見し、それを解決する能力を身に付けると期待される。
【学生が達成すべき行動目標】
１．情報処理の定義および情報倫理について説明できる。 ２．インターネットを使って情報を検索できる。 ３．コンピュータを用いた情報表現を活用できる。
【事前・事後学習】
事前学習：学習した操作を自分で実行できることを確認し、分からない点を質問する(推定目安時間：30分)事後学習:授業中のスライドの要点を参照し、内容を復習する(推定目安時間: 30分)半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】
1
特に予備知識はなし。 【テキスト・参考書・参考資料等】 <教科書>前期：Word 2019基礎セミナーテキスト（日経BP社）後期：Excel 2019基礎セミナーテキスト（日経BP社） ＜参考書＞ PowerPoint 2019基礎セミナーテキスト（日経BP社） MOS攻略問題集Excel 365&2019（土岐順子） MOS攻略問題集Word 365&2019（佐藤薫）
【学生に対する評価】
総合演習（試験と同等）：70%，授業出席：30%にて評価
【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】講義中に課題に関する解説を行う情報処理I
実社会でコンピュータを利用し、情報を処理するための基礎的な知識や能力の向上をテーマに、情報モラルやインターネットの基礎知識、ビジネス文書、プレゼンテーション、表計算・グラフ作成スキルなど、コンピュータリテラシーの向上を目標とする。
【ディプロマポリシーとの関係】
「データ」「情報」の活用の仕方について、ビジネスに携わる上で必要とされる「論理的思考力」と「問題解決力」を獲得してもらうことを最終的な到達目標とする。
【身につく就業力】
情報リテラシー、論理的思考力、問題解決力、数量的スキル
【授業の概要】
Tインストラクターおよびライターとして企業研修で培ったビジネススキルやトレンドを紹介し、教材やインストラクションに取り入れながら、コンピュータを活用した情報の収集・検索、整理、加工、発信についての総合演習を通して、Windowsの基本操作からWEBの情報活用と電子メール、文書作成、プレゼンテーション、表計算などの各アプリケーションの基本操作を体系的に学ぶ。
【学生が達成すべき行動目標】
実社会で必要とされるWebの基礎知識や情報モラル、およびMicrosoft Officeの基本操作のスキルが身に付くこと。
【事前・事後学習】
前講までの学習内容を理解しておくこと。授業中に取り上げるキーワードや用語を、授業後復習して十分に理解しておくこと。 Web Classに掲載してある復習問題を授業終了後に行い、次回の授業までに十分に理解をしておくこと半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。
【授業計画】

30 Excel（12）総合演習課題による表とグラフの|これまで学習したExcelの機能について練習問題を使用して復習しておく作成・データベースのまとめじこと。 【特記事項（履修に必要な予備知識や技術）】
【テキスト・参考書・参考資料等】
前期：Microsoft Office Word 2019セミナーテキスト基礎編（日経BP社）後期：Microsoft Office Excel 2019セミナーテキスト基礎編（日経BP社） ※補足教材としてPowerPoint2019入門編（オリジナル）、Excel2019応用関数編（オリジナル）を授業内に配布【学生に対する評価】授業参加状況（20%）、課題（20%）、総合演習課題（60%） 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】毎回の授業で復習課題を課す。フィードバックとしてTeamsにて解答例を公開し、解説を行う。情報処理I
大学または日常生活でコンピュータを利用して情報を処理するための基礎的な知識や能力の向上をテーマに、今後必要とされる文書作成、プレゼンテーション、表計算・グラフ作成スキルなど、コンピュータリテラシーの基礎力向上を目的とする。到達目標は、Windowsや情報セキュリティ、情報倫理などの基礎知識の習得と、ワープロ・表計算・プレゼンテーションに関するアプリケーションを運用できることである。そのために各自毎回課題演習に取り組む。
【ディプロマポリシーとの関係】
卒業時に期待される能力のうち、(2)幅広い教養やコミュニケーション・スキル、数量的スキル、情報リテラシー、自己管理力、論理的思考力、問題対応力など、生活のあらゆる場面で必要とされる能力を身につけることに寄与する。
【身につく就業力】
情報リテラシー、論理的思考力
【授業の扱要】
コンピュータを活用した情報の収集・検索、整理、加工、発信についての課題演習を通して、Windowsの基本知識から、インターネットの情報活用と電子メール、ビジネス文書作成、表計算、プレゼンテーションなどに関する情報リテラシーについて学ぶ。もしオンライン授業になる場合には、自宅PCで説明動画を元に、課題を作成して提出する。自宅PCがない場合は、個人で任意の日時に大学のPC教室をへ出向き課題を作成して提出する。
【学生が達成すべき行動目標】
Windowsや情報セキュリティ、情報倫理などの基礎知識の習得と、ワープロ・表計算・プレゼンテーションに関するアプリケーションを運用できる。
【事前・事後学習】
事前学習：各回の学習予定の範囲を中心にテキストや資料を熟読する。事後学習：授業時の資料再読、または演習課題に再度取り組み、学習内容を深く理解する。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】 1授業計画・学習内容学習課題(予習・復
|28 |PowerPoint（図・表・グラフ）についての講義および当該内容に関するコンピュータを利活用した課題演習および課題提出29 PowerPoint（総合演習前半）についての講義および当該内容に関するコンピュータを利活用した課題演習および課題提出30 PowerPoint（総合演習後半）についての講義および当該内容に関するコンピュータを利活用した課題演習および課題提出【特記事項（履修に必要な予備知識や技術）】
【テキスト・参考書・参考資料等】
前期テキスト:「Word 2019基礎セミナーテキスト日経BP社」後期テキスト:「Excel 2019基礎セミナーテキスト日経BP社」 【学生に対する評価】演習課題(70%),小テスト(30%)の合計により評価する。 【指標と評価割合】 【※「その他」の評価（5点以内）】 【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】課題の正誤を返却、または、演習課題を作成するうえでのポイント（誤りが生じやすいポイントなど）を都度解説する。
情報処理I

基礎的な知識や能力の向上をテーマに、今後必要とされる文書作成、プレゼンテーション、表計算・グラフ作成スキルなど、コンピュータリテラシーの向上を目的とする。画像処理やホームページ作成のスキルも身に着けてください。
【ディプロマポリシーとの関係】
主に情報リテラシーのスキルを習得すると共にコミュニケーション・スキル、数量的スキルを習得する。
【身につく就業力】
情報リテラシー、コミュニケーション・スキル、数量的スキル、問題解決力
【授業の扱要】
コンピュータを活用した情報の収集・検索、整理、加工、発信についての総合演習を通して、Windowsの基本操作から、インターネットの情報活用と電子メール、文書作成、プレゼンテーション、表計算などの各アプリケーションの基本操作を体系的に学ぶ。加えて、近年必要とされる画像処理やホームページ作成方を学修する。
【学生が達成すべき行動目標】
授業動画を見れる様にしますので、必ず復習して確実なスキルを身に着けてください。
【事前・事後学習】
文字入力の練習は各自で行うこと。また、前回学習した内容の復習をしてくること。進行状況に応じて予定・内容が多少変更される場合があります。Web Class、マイクロソフトTEAMSを利用します。半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。

【テキスト・参考書・参考資料等】
前期： Microsoft Office Word 2019セミナーテキスト基礎編（日経BP社）後期： Microsoft Office Excel 2019セミナーテキスト基礎編（日経BP社）
【学生に対する評価】
講義への参画度、前期末、後期末のレポートを総合的に判定して評価します。
【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】メールやWeb Class、マイクロソフトTEAMSを利用します。
【授業の到達目標（学習教育目標）】 ①大学の学習支援システムおよびメールシステムを活用方法を理解し、学習者として自律する。 ②大学生活でコンピュータシステムを利用するために必要な基礎知識と情報モラルを身につける。 ③レポートおよびプレゼンテーションのための暴本的な情報スキルを身につける。
【ディプロマポリシーとの関係】
情報処理の基礎技術を学び、社会貢献のための問題解決能力やジェネラリストとしての情報リテラシーを身につけていきます。
【身につく就業力】
情報リテラシー、コミュニケーション・スキル、論理的思考力、生涯学習力
【授業の概要】
現代は情報化社会となっており、企業ではもちろん、大学生活においても情報処理技術が求められます。本講義は基本操作の説明と演習を中心とし、学部配付のタブレット端末の使い方を学んでいきます。まず、学内で使われている学習支援システム・メールシステムの利用法を習得します。次に、レポート作成やプレゼンテーション作成に必要なWord・PowerPointの基本操作を学び、課題を通じて大学生として、そして社会人として必要な情報処理の基礎力を身につけます。
【学生が達成すべき行動目標】
大学生および社会人として必要な不可欠な基本的な情報スキルを身につける。
【事前・事後学習】
半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。 【授業計画】
現代教養学部で配付しているタブレット端末（Windows）と、Microsoft Teamsを利用します。本講義の初回で初期設定を完了させ、基本的な利用方法を覚え、他の講義でも使えるようになりましょう。本講義は特に予備知識や技能を必要としませんが、基本的なPC操作などは多少理解しているほうが望ましいです。わからないことがあれば教員に気軽に質問してください。授業でもフォローします。 PCスキルの高い学生は、テキストを先に読んだり、演習問題を自主的に解くなど、授業の進行状況によらず、各自でスキルを高めてください。意欲的な姿勢は歓迎します。質問があれば受け付けます。
【テキスト・参考書・参考資料等】
テキストは以下の通り。PCに苦手意識を持つ学生こそ、本講義終了後も必要な場面で読み返して、しっかり習得してください。 ・日経BP社「Word 2019基礎セミナーテキスト」 ・日経BP社「PowerPoint 2019基礎セミナーテキスト」テキストが分かりづらければ、以下を参考書とします。ただしPowerPointは発刊されていません。 ・技術評論社「例題30+演習問題70でしっかり学ぶWord標準テキストWindows10/Office2019対応版」留学生向けの参考書としては、以下を勧めます。ふりがな付きの日本語で書かれているので、日本語話者が読んでも分かりやすいでしょう。 Reference books for non-native Japanese speakers. Get one (or both) book(s) by yourself or the library. ・技術評論社「留学生のためのかんたんWord入門」 ・技術評論社「留学生のためのかんたんWord/Excel/PowerPoint入門」
【学生に対する評価】
毎回の授業課題の提出、発表会への参加、中間課題・期末課題によって評価する。 【指標と評価割合】
【※「その他」の評価（5点以内）】
【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】
TeamsやCGUポータルを利用し、課題を配付・回収します。これらを通じて質問対応やフィードバック（課題に対するコメント）を行います。質問と回答は、必要に応じて授業内でクラス全体に共有します。

【授業の到達目標】
①表計算ソフトを活用してデータを集計したり、グラフを作成する方法を修得する。 ②データを適切な方法で集計したり、用途に合わせたグラフを作成できる。 ③データから結果を読み取り、それに基づいた自分の考えを表現できる。
【ディプロマポリシーとの関係】
社会貢献のための問題解決能力や、ジェネラリストとして必要な情報処理の基本的スキルを身につけていきます。
【身につく就業力】
情報リテラシー、数量的スキル、コミュニケーション・スキル、論理的思考力、生涯学習力
【授業の概要】
現代社会には様々な情報が溢れていて、必要な情報を得ることが難しくなってきています。本講義では演習を中心とし、情報収集・発信の基礎技術を学んでいきます。データ処理には表計算ソフトExcelを利用します。コンピュータを使ってデータを収集したり集計する方法を学び、情報を分析するための基本操作を覚えましょう。さらに、データから読み取ったり説明する課題を通して、データを正しく扱うための基礎力向上を目指しましょう。
【学生が達成すべき行動目標】
課題を通じて、データを集計・分析する基本的なスキルを修得し、データに基づいて考える力を高める。
【事前・事後学習】
半期2単位（通年の場合4単位）の科目については、1回の授業につき事前・事後学習は各2時間を標準とする。半期1単位（通年の場合2単位）の科目は1時間を標準とする。
「情報リテラシー」で学んだ基礎技術を復習しておいてください。 Excel初学者でも学べるように基本的な内容から始めますが、中盤から本格的な内容になります。毎回の授業課題は提出期日までにしっかりと取り組み、一つずつ着実に習得することを心がけ、よく復習してください。分からないことがあればそのままにせずに、こまめに質問してくださし。
【テキスト・参考書・参考資料等】
指定テキストは以下の通り。 ・「Microsoft Excel 2019基礎セミナーテキスト」（日経BP社）以下は参考書とする。 ・「例題30+演習問題70でしっかり学ぶExcel標準テキストWindows10/Office2019対応版」（技術評論社） ・「はじめの第一歩　基礎からはじめるデータサイエンス」（noa出版）留学生向けの参考書としては、以下を勧める。ふりがな付きの日本語で書かれているので、日本語話者にも分かりやすい。 Reference books for non-native Japanese speakers. Get this book by yourself or at the library. ・技術評論社「留学生のためのかんたんExcel入門」
【学生に対する評価】
毎回の授業課題の提出、発表会への参加、中間課題・期末課題によって評価する。

【課題（試験やレポート）に対するフィードバック方法】
TeamsやCGUポータルを利用し、課題を配付・回収します。これらを通じて質問対応やフィードバック（課題に対するコメント）を行います。質問と回答は、必要に応じて授業内でクラス全体に共有します。