萩　原　信　介* Examples of Data Base in Flowering Phenology : Methods and Applications Shinsuke Hagiwara*
じめに
せせ
四季のはっきりした日本では，一個体の植物を取り上げて見ても，芽の展開，枝葉の生長，開花，結実という一連の変化が明瞭で，それをとりまく動物とともに激しい季節変化に適応した形で生活しているといえる。季節という時系列の上で，個々の種または，生物群集がどのような等動を取り，生活しているかを観察記録し、その生活を解析する学問を生物季節学(PHENOLOGY)という。西洋では博物学的な観点から記録は古来よりあり(Salisbury, 1916),現在の生物学さらに生態学などの基礎となっていると言うのがPHENOLOGYに対する一般的な評価であろう。中国などの東アジアでは農事暦という,より生活に密着した形で現在でも生き残っている。アメリカでは関係機関やボランティアから集められたアメリカハナミズキに関する生物季節の情報を100年も前から集積し,これを農業の計画管理に利用している。他の先進諸国でもこれらの生物季節のデータの蓄積は古くから行われている。日本でも農事暦に関する観察例は多数ある。コプシを田打ち桜と言うのもその例である。鑑賞用にウメ、サクラの開花の記録は断片的ながら奈良時代からかなりの資料が蓄積されている。俳句の世界では四季折々の季語と言う形で我々に残してくれている。養蜂業では最も厳密さを要求される。他の植物の蜜が混入しないようにミツバチをつれての移動を行う糞蜂業者が作り上げた花暦は各地に多くの資料が残っている(関口, 1949 井上, 1954)。米国のハナミズキの例にあるように日本でもこれに習って明治13年より気象庁によって農事暦を合む農業気象学的立場から全国規模の観測が統けられてきたが，観測基準や集計体制が一定せず残念ながら印刷物として公表されたものはごく一部分である。戦争によりこれらの原簿は消失したようだが，その後観測基準も単純化され，これをデータベース化した最近の30年間の統計資料が1988年に産業気象課のまとめにより初めて公表されている（気象庁　1988)。生物学あるいは生態学の発展の下に埋もれた形になっていた生物季節学も最近また新しい学問として日本でも研究者が増えてきた（Kikuzawa 1984, Kikuzawa et Mizuno 1990, Hayasi 1971,丸山　1978)。渡辺隆一,大野啓一らのフェノロジー研究会会誌も本年でNo,16が発行されるに至っている。1990年の横浜でのINTECOL国際生態学会ではPHENOLOGYをベースに樹木の生活史に関するシンポジウムも開かれた。また動物生態学関係からはもちろん植物学関係からもSuzuki(1987), Inoue(1986)など昆虫との共進化としてPHENOLOGYを扱う報告も大変多くなってきている。一方，国内各地の植物園，試験場，博物館からは生物季節に関する報告が過去には多数出ている(Kikuchi 1976)が，近年はそれらの調査を定期的に継続している機関はほとんどなくなってきた。浜口らは神奈川県植物調査会などの地方組織によって精力的に開花のPhenologyを調査している（浜口1985）が自然史，生態学の基礎資料として貴重な試みと言える。また1980年より環境庁による細かいメッシュごとの生物分布調査資料はデータペース化されておりまた生物季節に関する情報をも収集できる様に配慮されている。上述のような専門的あるいは組織的な生物季節の観察はあるが，個人で行っている多数の未発表資料は数限りない。それらの中でも菅野が行っている横浜市の雑木林での資料は嵐，質，観測期間とも特筆すべきものである(音野 1982)。我々一般の人間が日常の生活の中で生物を観察する事ができる時間は意外と多いものである。自宅から駅までの路傍や庭園，街路樹，空き地，駅前の植え込み，通勤電車の車窓から見える植物，河川の鳥類，勤務地の植え込み，近くの公園，車で移動中の風景，休日には自宅の庭，公園緑地など様々な場面が考えられる。ただ観察時間が極端に限られている場合がほとんどであり，とてもデータにはならないと考えられがちであるが，毎日その目で接していると意外と変化があり年々データを集積する価値がわかるようになる。そしてこれらの個人々の情報がさらに集積され，データベース化され万人に利用されるようになるとより価価の高いものになるであろう。今回の報告は，勤務地で入園者の便宜のために植物一般に関して作られた生物暦と，1983年より自宅を出てから帰るまでのおもに樹木の開花に関して記録した資料の一部をデータベース化したものについて検討を加え，個人情報のデータベース化の一例をもとに方法論を主体に検討を加えたものである。筆者はパソコンに関する知識は皆無であったが，システムの使い方から莫大なデータの入力，解析方法まで様々な点で快くご協力を頂いたたくさんの方々,特にdBase III PLUSのシステム導入に当たっては筑波大学附属桐が丘葉護学校の原義人，岸百合子両先生に大変お世話になった。またデータの収集等に当りご協力頂いている自然教育園の方々に厚く謝辞を表する次第である。
調　査　方　法
自然教育園（約20ヘクタール）の生物居は園路約2 ㎞を約1.5時間かけて主な植物の園内複数の地域での開花、開築そのほか目だつ事象を1990年3月11日から4月にかけてほぼ毎日記録したものである。前日までパソコンに表形式(Lotus 1-2-3)でまとめたデータを比較しながら記録もれがないように注意した。観察項目として記録に残しにくい事例は文字による表現を当日のコメントとして付け加えた。記録から除外された目だたない種や小数個体種の記録はその他の項目に文字で列記した。また鳥，昆虫などのデータもその他の項目に記入した。樹木の花暦は1983年頃より，自宅（千葉県松戸市新松戸5-1）より勤務地（国立科学博物館付属自然教育園(港区白金台5-1-5)まで通勤経路約1.8時間の間に視認された単純なデータと自然教育園での記録，また野外調査や出張の途中などで片手間に集めた記録から1988年一1990年の３年間分，約10万件のレコードをdBASE III PLUS（日本アシュトン•テイトkk）のシステムをそのまま利用してパソコンに入力し集積した。入力項目，入力形式，字数幅，内容等はTab. 1に示す通りである。
Tab. 1 Structure and parameters of data base's fields using dBase III PLUS.記録方法は図書カードに年月日，地名，種名，開花，開棄，落棄，訪花昆虫などを観察順に記録するだけのことであるが、地名，種名はほとんどを略名あるいは記号化し，記入時間の節約を図った。また種名がはっきり特定できない場合にもわかる範囲の記録を取り後日に訂正をするように努めた。初期の頃は新個体で種名や開花の様子などいつまでも特定できない場合は帰路途中下車して懐中電灯などで確避した。
結果及び考察
表形式による方法
自然教育園の表形式による生物暦はTab. 2およびTab. 3に示してある。開花，開葉の進行経過を記号でまとめてあり，自然教育園の生物季節の概要を一見して把握できる。また日々のコメントには平年Tab. 2 Phenogram constructed from the data on nature observation between March and April 1990 at National Science Museum, Institute for Nature Study, Minato-ku, Tokyo.表形式による生物暦（自然教育園1990年3-4月）
— 18 °との比較，開花予想，他の動物などの記録があり植物の知識が少ない一般入園者にも親しめるものになっている。この方法は短期間で，個人が掌握できる面積的にも狭い範囲であるならばかなり有力な手法ということができよう。ただ限られた紙面での見やすさを優占したため観察日の欠落がはっきり示されない点や。取り上げる種の選定や，種の入れ替わりなどの表現は難しい点がある。また記号の凡例は示されているが，これだTab. 3 Daily comments of phenogram between March and April 1990 at Institute for Nature Study.自然教育園の花便り(コメント)
If I .みたま父Tes Carlけでは観察者の判断基準が明確に示されていない。さらにすべてが平均値のため同一種内の変異幅や地区別の変化もはっきりしないなどの欠点を持っている。単なる表形式入力によるためと，見やすさのため個々のデータが数値でなく記号化されている点，またコメントという形でデータの主要部分が構成されているため，このデータをそのまま検索，並び替え，グラフ化等の操作によってより細かい解析を行うことは，かなり大変な作業である。もし原データから入力のやり直しができる場合はその方が近道の場合が多い。さらに困ることは他の地域や他人が行った観察データとの比較検討，またそれらのデータを追加することが直接できない点にあると言える。各地の植物園などでそれぞれに作られた数多くの花暦などは，すべてがこの表形式のバリエーションであると言える。
データベース形式による場合
パソコンに入力されたデータの一部がTab. 4に示されている。この表はCODEから始まり種名，場所などの略名とそれに続く数偵の羅列があるだけでとても生物季節の進行を把握することはできない。逆に十分にデータベース化されていないA（訪花昆虫などのメモフィールド）の記載を理解できる程度である。このデータを使った解析の例は後述することとし，この表の構造をまず説明したい。データベース化で最も大事なことはどのような項目にデータを分類して，その項目の入力形式として何を用いるかである。これはデータベースの本領である，必要なときに必要な情報を迅速に取り出せる形に整理しなければならないということになる。パソコン程度の処理能力では最も苦労する作業であると言える。すべてのデータが書き込まれた巨大な一覧表は，個々のフィールド（項目）とそれに対応する個々のレコードが縦横自在に関連しあっているリレーショナルな関係にあるが，入力形式（文字型,数値型，日付型）の違いによって，その結びつきの関係は大きく変わってしまうからである。試行錯誤の結果，現在実際使用している構造に付いての説明と考察をTab. 4を見ながら述べてみたいて。 CODE　個体識別のためのコード。上から６桁を年月日とし，続く３桁を当日観察した順に当てはめてある。例えば1990年4月5日の245番目に観察した個体は900405245となる。日々の観察個体が小数で且つ限定しているものなら個体番号を付けることが最も望ましいが,一日の観察例が多数の場合,また同種の観測個体が多い場合コードの桁数が多くなりカード記入時の手間が大変であり，また全ての固体の番号を覚えていなければできないことになる。この方式は特定個体を年月日とほぼ毎日確定した観察コースから識別する簡便方であるといえる。このコードは後にそれぞれのレコードをばらばらにしたり，種名や場所別の整理をする場合に必要となる。codeデータの入力には１日ごとに作られたファイルのレコード番号と日付を処理することにより自動的に入力が可能である。 C　レコードの整理のためのコード。説明省略。 SP　標準和名を記入。このフィールドは容量を食う部分であるので，できるだけ節約し半角のカタカナで10字分としある。頻繁に出現する種や字数が多い種名の場合には略号を用いる。ヤプツパキではヤブ、サザンカ御美衣ではサオミなどとなる。また園芸品種などで和名がはっきりしない分類群も多い，そのような場合は花色，八重咲，小輪などをローマ字で記入する。例えばサザンカSP，赤紫色，千亜咲小輪の場合はサザンカSP  RP80Sとし字数と入力の節約をはかってある。分類群(サクラ属，コナラ属）などの比較のためには更に科名や学名コードを設ける必要があり将来の課題となるが、コードの基準さえ明確にできればdBASE IIIの持つ強力な置換機能を活用して，必要なときに簡単に選び変えすることができる。 PL　観察地の記載をするフィールド。車や電車などで移動しながらの場合は出発駅と到着駅の両方記載Tab. 4 A part of the list with all fields relative to data base file of tree phenology. -タベース化された生物季節データ?? ***毛奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈々奈
 . . . ²築-33 - 8 _8 ETT RTT #"" 877 2?? . . .   ... .!! — 21 —した方が後の整理に便利である。例えば目黒駅から恵比寿駅間の場合は目黒一恵比寿，さらに略号で目一恵とする。逆方向の時は恵一目となる。また徒歩の部分も同様であるが、乗り物に較べてコースの選択が自由である。例えば自宅から駅の間は何通りかのコースを季節毎又日毎に変えることがきる。自宅３一〇〇駅として記載すれば，この時は第３番目のコースを観察したことになる。途中に横断歩道などの目標物があれば自宅３一横歩，横歩一〇〇駅と分ければよい。カードへの記入は連続したデータの間にこの目標物を書き込めばよい。この地名は毎日の繰り返しになるため略号化し、パソコンへの入力時にその略号名をあらかじめ正式な地名に単語登録するとより便利である。初期の頃はこの地名の範囲を山の手線，自然教育園，新松戸などかなり広くとっていたが，同一地名に多数の同種のデータが入り地区別の差異や個体識別に大変不都合であった。将来さらに複数の観察者のデータをまとめる場合などは，標準メッシュなどをコード化した地名を用いる必要がでてくるだろう。 D 電車通勤の場合進行方向の左側か右側かは毎日ほとんど決ってしまうが，休日などのすいている電車では観察個体や日差しの関係で通常と異なる側を観察することができる。そのような場合は左右をL,  Rで区別すると観察場所がより明確になる。 P　同一地でも連続した個体，例えば並木，一軒の庭の植木，などを孤立した個体と区別する場合に用いる。連続したレコードに同じ数字がある場合には、これらの固体は同一場所にあるということになる。個体識別に効果がある。 O　花が咲いているのをその年に初めて観察した場合つける記号。同一種でも個体が異なれば記入。種内や種間の開花順序を整理したりする場合には威力を発揮する。 BR  花芽の状態を熟度によって10段階の数値で記載する。花芽内部は液質半透明でやく等の形態も不明瞭な段階1-2。花芽の大きさは半分以下であるが内部形態は明瞭である段階3-4。花芽の形や大きさはできあがっているが花芽および芽鱗に葉緑茶が残り，芽鱗より花弁がまだ露出せず，開花はかなり先と予想される場合は5前後，花色にもよるが花弁が白味を帯びてきた段階を6-7。すべての花弁が花芽の中で着色した段階を８。すでに花粉も成熟し開花直前と予想される場合には９以上。以上のように基準を設けたが実際使っているのは5以上の段階だけである。Tab.  4には−1がほとんどであることに気づかれたであろう。これはこのシステムの欠陥ともいえると思うが，データの記入されなかった数値型のフィールドでは無記入（プランク）のときには自動的に0と読み込んでしまう。そこで真の0と区別するために，あらかじめすべてのフィールドに−1を記入して置くためである。つまりそのレコードに関してはそのフィールドに対応する観察は行われなかったことを示している。この点に関しては同様のデータベースシステムのINFORMIXの新しいパージョンなどでは区別が可能だという。 FD　開花予定総花芽数に対する現時点までの開花数を10段階で表す。つまり積算開花度である。一般に「ウメが何分咲きになった」という場合と同じ意味である。１は総花芽数の10％まで開花したことを表し，0.01は0.1％開花したことを示す。花期の終わりになると値は10に近くなる。一般にいう渡開は種によって異なるが3-8の範囲に入ることが普通である。概冠幅2 m程の小木のウメでも花芽数500-1000であるが，開花数が10輪を越すと1分咲，200輪を越すとすでに満開と我々の目に映るが実際はそれぞれ0.1-0.2分咲，2.0-4.0分咲き程度であることが多い。なれない内は種別に花芽数と木の大きさをきちんと推定することが必要である。さらにこのフィールドには花期が終わった直後を11とし，また夏では４一５日，冬では１一２週間以上開花期を過ぎた時点を12としてある。観測問隔が空く時や個体数が少ないときには役に立つデータとなる。 F　積算開花度と似たものであるが、落花した数を積算開花度から差し引いた値で、現在の開花の量を10段階で表したものである。花期が2週間以上続く種では積算開花度よりも観察時間は少なくてすみ，より我々の感覚に合っている。開花量をグラフ化する場合（Fig. 3参照）はこの値が基準となる。総花芽数の推定は積算開花度FDと同様に必要である。 FRD 開花期が終わりに近づくと残りの花数やつぼみ数の方が観察しやすくなる。この値を総花芽数に対する10段階評価の割合で表したものである。FD，FRDを組合せることで、より細かい開花の進行状況が把握できる。また落下花数を逆算できる利点がある。 FN　開花数を直接示すフィールドである。タイサンポクのように花期がきわめて長く１輪が大きく花数が少ないような種では花数を直接カウントしたほうがより正確で観察時間も少なくてすむ。また開花始期や終期には花数のカウントが楽である。１輪の開花日数がわかれば積算開花度などに花期が終わってからでも換算することができる。 FWN冬期などの気温が低い季節では開花期間が過ぎても花が落下せずに残っている場合や寒風のために花弁がしおれたまま着花している期間が以外と長いものである。このような花を正常に咲いている花と区別して，その花数をカウントしたものである。また逆に花弁は開いているが全開するまで数日かかることが冬期の花にはよく観察される。このような花を正常開花数と区別してカウントする時に用いている。開花の判定が難しいカンツバキ類などで実際多用されている。マンサクのように花弁は開いているが花粉が出ていない場合は，正常花と見なし，花粉についてはメモフィールドに記入している。 PN　花序数を示す。明瞭で大きな花序をつける種については，花数をカウントするよりも花序数を数えた方が実用的な場合に用いる。中でもフジやアメリカデイコ，クズなど二度咲きする種では積算開花度FDなどの適用がむずかしい場合に用いられる。タンポポやネムノキなどの一般に言う花数FN は正式にはすべてこの房数の項目に入るべきだが，開花の進行状況を把握するためには便宜上花数として数えてもなんら差し支えないだろう。 PND　１花序内の積算開花度を示す。上記の花序数PNと併用して用いられ，より細かいデータが取れる。草本には花序の元から咲き出す無限花序が多く有効な指標となると思われる。逆に頂端から咲き出すヤツデなどのウコギ科の種ではうまく適用できない場合がある。 Q各フィールドに記録した値などが観察時間などのために不正確な場合に用いる。不正確なデータでも前回や後日の値から修正などができる場合が多く，また観察回数の少ない種では何月何日どこに何があったという記録だけでも貴重となる。観察したことは必ず何らかのかたちに残して置くことが必要である。 DAT観察した日付を記入。生物季節の基本はこの日付けにあり正確を期す。特にカード式の野板には年の記載も忘れてはならない。入力形式が日付型となっているが、一般の数値型と異なる点は91/04/ 30 (910430)の次の数が91/05/01 (910501)と自動的になっていることだけであるが，データを季節順にグラフ化する場合には大変便利である。数偵型の日付を日付型の日付に変換するのはなかなか厄介であるのでこの形式を採用したい。逆の変換は容易である。 WD  曜日を記入。日曜や土曜のなどはデータの質がより細かいときがあり他の曜日と区別できた方が便利である。また日付の誤りもチェックできる利点がある。 GLアジサイ,ハナミズキなど,花芽の熟度BRや真花の観察がしにくい場合にがくの伸長生長を記載する。伸びきった時点を10とし10段階で示す。 GC　上記の種についてがくの色をしめす。10段階で示すが種によって基準を個々に設ける必要がある。受粉が済み花が終わると急激に色づくものなど様々である。 GR がく（装飾花）の残存度を10段階で表す。 S　雌雄を記入。シュロ,クロモジ,ヒサカキなどの雌雄異株では雌雄で花期がかなり異なるので(Fig. 4参照）必要な項目である。 FR  果実の熟度を10段階で表したフィールド。次項の実の色FCと組み合わせて用いるが、着色が明瞭でない乾果でおもに用いる。落下寸前の実を10とするが，未熟な段階では種により判定基準が異なせ。 FC　果実の色を10段階で表す。主に液果に用いる。1-3透明から緑色，3-5帯白色，5-10着色度により判定している。 FZ　正常に発達した果実あるいは果実内の種子の残存度を10段階で記載。鳥類による食餌や大風による落果で急減することがあるので細かい観察が必要である。種子の採取などの資料として活用される。 LL業の伸長度を10段階で示す。展開しきった状態の長さを10とし，10％の長さの場合は１とする。これは変異幅の大きい葉の長さがあらかじめ判っていないとできない欠点があるが，ある程度測定などをして慣れれば視認できるようになる。我々の目は葉の展開を面積の増大，つまりこの数値の乗数値として捕らえているようでやや感覚に合わない点があるが，初期の状態の進行を記載するには都合がよい。逆に値が５以上になると視認では誤差がきわめて大きくなる欠点を持っている。棄芽の中にある状態でも0.2などの値で記入でき，開芽時の値はその棄芽内の最大葉比で0.6-1.6程度におさまるのが一般的である。しかし開芽の状態は種によって様々であるので正確を期す場合は新たな項目を設ける必要があるだろう(大野，1990)。一斉開葉のタイプの種では適用が容易だが順次開薬型のミズキなどは超冬芽からの開薬時だけにしか適用できない欠点があり考慮を要する。 LZ　葉の残存度。実際には開葉後しばらくすると落葉を始める種もかなりあるが、８一９月の生長停止期の状態を10とする。種によりかなり異なるので注意が必要である。常緑樹の落葉期にも当年葉を省いた形で適用する。 LR 葉の紅葉度を10段階評価。 LY 葉の黄葉度を10段階評価。 LB紅葉黄葉以外の着色葉の有色度。LR，LY，LBを組み合わせるのが普通である。 W天気。快晴，晴れ，叠り，大雨，雪など。字数の節約のため，それぞれF, S, C, hR, SN等の記号で記入。また晴れのち曇りはF，Cとし，晴れときどき雨はF/Rなど工夫をしないと字数がいくらあっても足りなくなる。 W2　上記以外の気象に関する記載。例えば体感的な,涼しいCL,寒いCD,強北西風stNWW,霧FO,籍FR，教雪10cm SD10，台風28号四国上陸TY28四国上などと略号で記入している。入力型は文字型あるが例えば，'TY'（台風の略）の文字の入ったレコードだけを検索することも簡単である。 T,T2　気温を記載。W2の体感気温は前日までの気温に左右され易くこれと比較するためにもデータを取ってみる価値がある。毎日気温測定するのは厄介なことであるが、バイメタル式の簡便なものは安価であり応答速度も速く便利である。本来なら最低気温，最高気温を測定したいが，今回の例ではほぼ朝7：00と9：00の値となっている。気温データと生物季節の関係を論じる場合は正式な気象データがもちろん必用であるが，データ整理段階や予測検討時には有用であることが多い。 DBH 胸高直径。常時観察している個体は最初以外は特に記載する必要はないが，観察コースが特別な場合で，観察個体が通常より極端に小さかったり逆に大きかったりする場合は記入したい。分布を問題にするとき有用なデータとなりうる。 H  樹高を記入。DBHと同様。 KD樹冠幅。DBH, H,と同様であるが，総開花数の推定には最も良い指標値となり，また樹高に較べると測定誤差が少なく，DBHの測定よりも簡単である。 A　訪花動物，訪花昆虫，食害動物，などなんでも記載する。個体数もできるだけ記録する。その他きめられたフィールドに該当しないデータを記入。例えば花粉の状態，枝の伐採，鉢植え，枯死，新植，狂い咲き，開芽，開葉，土曜芽，異常落葉等。
記録用具
記録用紙の選択は特に大切である。よく手帳形式のもの使うが意外に携帯に不便であり持ち忘れたりすることもある。最大の欠点は紛失の痛手があまりにも大きいことである。筆者は図書カード(75×125センチ）を数年来使用している。厚手なので下敷がいらない，小さいのでどこにでも入る，整理が楽である、安価であるなどの点で推奨できる。紙面が狭い欠点はあるが，１日に何枚でも使えるのできほど不便は感じたことはない。筆記用具としては携帯に便利な長さ10cm前後の小型のボールペンがよい。落とすことも多いので高価なものはやめたほうがよい。鉛筆は用紙のこすれなどによりデータのコピーや保存性が劣る。また芯が折れたりなくなったり意外に不便である。ただしスケッチなどを必要とする場合は別である。その他としては双眼鏡，ルーペ，定規，ベンライト，携帯用温度計，カメラ，カウンターなどいくつかあげることができるが特に必要であるとは限らない。
データベースを利用した生物季節の解析の実例
データベース形式に納めたデータは生物季節の様々な展開とより深い解析を可能にしてくれる。そのいくつかの例を示す。Tab. 5は左列に1989年中に開花を初めて観察した種を観察日順に，また右列に50音順に並べ直した種名を総て示してある。この表でX印は不時開花いわゆる狂い咲きと考えられるデータを示し、1988年からの継続開花を示している個体は初見と言えないので乙印をつけて区別してある。開花順に見ると３月一４月に開花する種が予想どうりに多いが，年間を通して開花は進行していることがわかる。この表は種の開花期の変異幅がある中で，最も早い個体が数輪でも開花した時期の順となっているが,その種の平均的な開花盛り時期を選択した方がより我々の季節感により合うかも知れない。そのような特殊さはあるが，都心部の暖温化傾向を反映してか，近郊の開花期に較べ非常に早い特徴も出ているといえる。親察種数は552種に達した。この中にはサザンカspのように品種レベルではかなり重複していると考えられ、また草本種もいくらか混ざっているが，都心部にも多数の樹種がまだ生存していることが読み— 26 — DATE o   01/02 Z 01/04 Z 01/04 Z 5 VII +シウタマ01/04 6ハッツsp PR80S 01/05 7という01/05 Z 01/06 26ササンカBP R8L
27ウメシロ01/06 01/06 2 8  ロウルディシロ
 2 9  ササンカsp   PW8S
 3 0  ササンカsp   PR8M 01/07 Z 31リッキ01/08 01/08 32ササンカsp R8S
33オトメツハーキ01/09 01/12 01/12 2 34 ハクモクレン
35  タサンカs p   Wp1S
36  タサンカs p   R1N 01/12 Z 37ツハ18p R8N 01/12
01/13 Z 38  ササンカ5p   WP80N
39  ヒイラキンナン
 40  クルメッサン01/13 01/13 41 01/14 42 (01/14) ZツハキミロRw8N
ササンカsp Rp1N
ササンカsp P1N 43 01/14 44ハンノキ
45ウメアカ01/15 46 01/21 47アツヘキミカ・ヨウン
ユキヤナキ
ツハーキミロ V8N 48 01/24 49ササンカsp PSON 01/24 Z 01/26 01/26 49ササンカsp PSON
51 オッパーキョ　RSOL
52 ササンカsp PSON
54 ササンカsp PSON
55 ササンカsp PSON 54 ササンカsp PSON 54 ササンカsp
56 01/27 01/27 Z 01/28 2 57 ttspシロ01/29 01/29 01/31 58  EE8p ヘニ
59 カミヤツティ
60 ツハーキヨp  R80M
61 ションチョウケ
62 ササーンカ8p  Pr8M 01/31 Z 02/01 02/02 63スキッ02/04 64  マンサク02/04 65 EE 02/05 66 02/06ウメsp W8 pen
ツハーキsp R80S 67 02/08 02/08 6 8 オウルイ
6 9 ブーンコーウメ
7 0  ハナモモ02/08 02/12 02/13 71キョリュクル・イ
72ウメミト・リカ・ク02/13 73ササンガをp RP8N 02/14 02/15 02/15 74 モクセイ
 75  ササンカsp   P8L
 77  ツハーキsp   P8N
 77  ツハーキsp   PV80L
 78  アカレ02/15 02/15 78 7tt 02/16 02/17 79シーンチヨウケーシロ
80アオモシー 02/17 81スモモ02/17 82ミソハ・ソシー 02/17 83スイピン02/17 02/17 02/21 02/22 02/22 02/22 2 02/22 02/22
84  やファシ
85  ササンカBP   Pv8N
86  ウクアイスカクアラ87ツハや8P P80N 88チャ89ウメヨロP8 ped 90サンシュス萩原：生物季節資料のデータベース化の手法とその具体例
— 27 — — 28 — 195 ヤヒ川田  A   NO 種名
 361  ネスミミミミ
 362  アシュサイ
 363  センターン
 364  イイキーリ365キコクチクトク V 366 テイカカス・ラ367 ニククルシ368   /t   /t 369クロクメモトンキ309 クロウスピー
 371 サークロヤエ
 373 ヘッハーナトチノキ
 374 トネワコハーカエディ375アマキ・ミッハ・ソソン376キクイ379シロハーナレンケーソン380ナツツーキ381ソフュ382 ハーイカウソキー
383 ノアートーク
384 アヘーリア385ユーカリ386ヒッシークーサ387クリ388リョクア389 Lクロシ390ナソメ391クロカンネモチウカンマキ392 393サクロN 394 イスッケン395 シモツケ
396 マテハーシイ
397 キョウチクトウ399  イスマキ
399  とメタイサンキーク400ヒーヨウヤナキ
401ヒーロート・モウスト
402トークターミ403アメリカアッカーオ404 アメリカトササケー 405カンクアショサイ406 アンコーショュ
407 ナンテン408ツルマワキ
409マキハーブックシ410キコウチクトウP 411 ニックイ412イスコンシース415 アメリカアーイコ417クマノエストキ418ニクナナカマト
419タクニクーサ420ハーイカツツシ421スカシュリ422 さんノキ422 428コヒルカンオ429  Evコク430オオハーキン&つウシ431ノカンソーク
432 Lクウェ433サカヤ434クチナシヤエ
435クンネッカシ436 トウネス・ミモチ
437 ムクケー ヒノマル438コーヒー
439アオキンリ440ノウセンカス・フ440 フリヒフルス
 442  クチナシ  85
 443  ムクケー   Pエ
 444  クチナシ4451キカウスクリ446100000 447リタ448ヒマワン449オシロイハンカ450カンナDATE o 05/18 05/19 05/19 05/19 05/20 05/21 05/21 05/21 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/22 05/23 05/23 05/24 05/24 05/24 05/26 05/27 05/28 05/29 05/29 05/29 05/29 05/29 05/31 06/02 06/02 06/02 06/03 06/03 06/03 06/03 06/03 06/03 06/04 06/04 06/04 06/04 06/05 06/06 06/06 06/08 06/09 06/10 06/10 06/10 06/10 06/12 06/12 06/13 06/14 06/14 06/15 06/15 06/15 06/15 06/18 06/19 06/20 06/20 06/20 06/21 06/21 06/22 06/22 06/24 06/25 06/25 06/28 06/28 06/29 07/01 07/01 07/01 07/02 07/03 07/03 07/03 07/03 07/03 O  奈種名
トックターンツシナツクミ
ナツツハーキナツハセナツミカンナウィカナカマトンナウシロクーなンキンハセッナンテンこからイチコー n iニシキモクレンこせアカシアニックイニアウメニクウメピ・ンク ヤエ
ニクウメヤエニクウルシ
ニクサークラこクトコニクナナカマトンスルアンキコノチチなコヤナキンなシーキなっていったるスーミモチスムノキ*ムソヤ
ノウセーンカストラ
ノカンソーク
ノフートークノネータン
ハイヒースカスnイマツiYウチワカエテ///ハクチョウケーハクEクレンﾊﾌｪｳﾝｷnを「ノキハナアカシアハナイカターハナス・オクハナタアー
ハナターイコンNXEEハマクサキンハマナシハマハをアハリキンリハリク・ワハルニレハンノキハーイカソソシー  とすカキヒッシークーサとうヒマクリ
ヒメカシーイチコーヒメクヒメシャウヒメタイサンキークヒメリンコー
ヒュクカーミスーキ
ヒーナンカスークとブカンサ
ヒュロート・モクス・
ヒュワ
ヒュワ
ヒュラカンサフェイシ eア7†フクシーュンウフリアカシアファットクク04/10 06/03 03/30 05/22 05/04 04/26 05/29 07/24 10/18 07/12 06/04 04/10 04/21 04/21 03/02 05/05 06/06 03/20 04/04 05/21 03/15 03/04 06/12 08/29 05/04 03/10 05/04 07/07 .05/18 06/14 04/24 06/28 06/20 05/23 12/03 09/26 07/24 04/09 09/02 09/06 05/05 05/13 01/12 04/29 05/21 04/10 04/19 03/09 09/24 04/07 02/12 05/04 05/08 05/16 09/22 05/04 03/16 01/15 05/23 06/13 04/10 01/05 11/04 01/13 10/16 03/12 10/20 03/04 05/24 04/27 07/03 04/01 04/14 06/10 05/22 06/03 04/05 03/08 07/19 06/03 06/03 11/24 04/30 06/15 04/06 03/04 03/13 03/09 03/21   455 ナンキンハーリ
455  ナンキンハーリ
455  ナンキンハーリ456  2 458ヤマュリ459クラノキ
460ヒーカンカスーカ461カウタチハーナ462クワキン
463フヨウ464ソクスト465シナノキ466スノキ46 7オオカサモチ
46 8オオソリハーナ469イクカカーミ
470リルアシーサイ471アソカエアン472ハイマッ473ナナカマトン475 すカックハーナ478 ヤマハキ479 クハンミリ480クスン481カクレミノ481  アオウウン
 481  フジウシロ
 481  サルスペンリムラキ
 481  サルスペンリ  481  ピンニング
 481  サルスペンリ  481  カラスウリ489ニョウカー
490ムクケー 8V 491コハーノホータンソール
492イスサーンショウ
493イタチハキー 494コメンタンソット
495スルテン496ヘチマ497 ハキ 89
498 ハキ 89  N 499 ヨシ500ンアッ501サルストリNP 502 ススキ
503 ハリホンリ505ヤフニッカー 507ツリフスンウ
508カカーイモ509ウトー 510 ハイヒースカス
511 ササンカオニコンDモ
512 ササンカ513キンモクセイ
514ショュウカーツサ5 1 5  セイタカアワターチンウ
 5 1 6  オキャ
 5 1 7  ウスキャモクセイ
 5 1 8  アキニレ518 アナニレ
 519  ツルト・ツケーキ
 521  コセンタセンター
 522  マキハーブーション 523  ササンカ8  アニレ
 523  ササンカ8  アニレ 524 525ササンカsp PR1N
526ササンカsp W8S
527ナワシログミ820 サッンルダ PR85
 527 ナワシログーミ
 529 サッンルSP  W1S
 530 サッンカsp  PR85
 531 サルとア532ツハ+8p R8M
533ウサーンカ8p PlS 535ヤツニンカBP WP1S
535ヤツデー1 838 ササンカsp  R80S
537 ササンカsp  R8S
538 ササンカsp  PW1S 539 W8N 5400アアンカsp RP1N DATE o 07/04 07/07 07/08 07/10 07/12 07/13 07/15 07/18 07/18 07/19 07/19 07/22 07/22 07/22 07/23 07/23 07/23 07/23 07/23 07/23 07/24 07/24 07/24 07/24 .07/24 07/26 07/26 07/27 07/27 07/29 07/29 07/30 07/30 08/01 08/02 08/02 08/03 08/07 08/11 08/11 08/15 08/15 08/18 08/20 08/29 08/30 09/02 09/06 09/12 09/15 09/21 09/22 09/23 09/24 09/24 09/24 09/25 09/26 09/26 10/01 10/01 10/03 10/03 10/08 10/08 10/09 10/09 10/12 10/14 X 10/14 10/15 x 10/16 10/16 10/16 10/18 10/18 10/20 10/21 10/21 10/22 10/22 10/24 10/24 10/24 10/24 10/25 Z 10/25 10/25 10/28 O 音川西種名
フッキソウフェサンコンフラクプヨウシロ
ファルーハーリー
ブンコークメヘクソカス・？ヘチマ
ヘニカーシクへへへカトチノキへ。カン本ウノや
本ウルファクロ
本ヘケkヴァン
ネッターイシュマキハ・フ・ウシマツ8 p
マテハーシイ
マメサークラマススマルハンクツやマンサクミス・キ
ミツデ・カエテミツハーアクビミツハ・クソキ・
ミツハ・ソソシンミソマタミツマタ  R
ミナス・キ
ミヤキ・ノハキ・ 2377-ムクケ
ムクケヒノマルムクノキLクロシムへムラサキカタハーミ
ムラサキシキフームラサキハシト・イムフッキハシトンイシロ
メキニメタセコイアそうとイモクレンモチアツシ
モチノキモンコク
モミシーハーススーカケモミシーハーブウEEsp pedシロ
モモspヘニ
ヤクシマエツハンツシー tツテ 1
tツブ  2  ヤフ・ソーキふロYファテッマリヤフニックイ
ヤフミョウカヤマアシンサイ
ヤマクニワヤマサンクラ
ヤマサンクラ  R tマソリシYマハセッ  YAGE Yマュリユーカリ
ユキヤナキ
DATE 03/15 10/28 07/22 07/30 04/21 02/08 06/29 08/30 03/15 05/22 04/24 04/21 06/15 01/24 04/10 .05/06 06/05 05/08 06/02 03/12 05/05 05/03 02/04 04/19 04/24 03/17 04/14 02/12 03/03 03/21 04/22 08/03 08/11 06/21 08/11 07/04 06/25 07/01 04/19 05/28 04/07 05/22 05/04 03/30 04/08 04/10 03/04 02/15 03/23 04/02 03/30
06/20 03/13 (04/10) 07/15 .02/05 04/07 01/29 01/29
05/06 10/24 11/10 12/03 05/05 01/05 01/05 04/24 05/04 09/24 05/04 04/07 03/04
03/30 04/01 07/27 04/30 03/04 04/30 03/17 04/10 04/09 07/18 01/21 03/23 04/22 05/17 09/12取れる。また外来種がかなりの割合を占めているのも特徴であろう。この表の作成は，1989年の東京付近に取り，且つ開花に関するデータがあるレコードを種名順に並び変え，その中で日付の最も早いレコードをリストしたものである。
アツバキミガヨランの開花期
アツバキミガヨランは夏と秋の２期咲の種として知られている。この種の1988年のデータを集計して見たがその様子がよくわかる（Fig. 1)。このグラフはdBASE III PLUSで種名の組替えを行い，アツバキミガヨランだけのファイルを作り，このファイルからLOTUSI-2-3に変換してグラフ化したものである。変換用システムはLOTUSに入っており，この場合レコード数が300ぐらいで1分弱で終わる簡単なものである。1988年は例年よりかなり遅く５月下旬から６月にかけて開花のピークがあり、さらに秋は10月中旬から映出し12月初旬までゆっくり開花が進行している事がわかる。１月中旬にいくつか点が見られるがこれは特に例外と言うことではなく，３年続きの暖冬で他の年はより多くの個体が開花している。この開花習性は原産地の北米南西沿岸地域でも同じらしく，原産地で得られた開花などのPHENOLOGYは遺伝的にかなり安定したものであることを示唆する舞味深い現象である。
ミズキの生物季節
自然教育園，また都心の緑地には，約１カ月遅れて開花するクマノミズキとともに，ミズキは最も個体数の多い種の一つであるが，この1989年のPHENOLOGYをアツバキミガヨランの方法と同様にグラフ化してみたのがFig. 2である。展集の経過を見ると，早いものは３月初めから始まるが，平均的には３月中旬に始まりこの時期が芽吹きになる。一般的な個体差の他に，根の深い大径木と地温上昇の早い地表に根圏がある若木の間で差は顕著である。また樹木一般の性質であるが，個体内では胴吹き枝が最も早く，下枝，中位枝，頂端枝の順で芽吹いてくる。図では区別されていないが下位枝と頂端枝では10日ほどの差が認められる。このような場合一個体の平均値となると難しいが，特別な目的がない場合は中位枝以上の観察値で代表させてある。4月上旬にはLLの値が5だが，面積では25％となり我々の目には展葉の初めと感じられる。4月中旬LLの値が7から9の付近では展葉の盛りと映る。この頃から花芽がBR値で9以上になり20日頃が開花日となる個体が最も多く，例年より10日も早い。開築のバラツキに較べて開花はかなり同調している。５月にはいるとFRD開花残度のマークが多くなり，早くも開花期の終わりに近づいたことが読み取れる。そして５月いっぱいは葉の色が一段と遺くなる程度で我々の目には中休みの状態が続くが，幹は急激に太りだして来る。また花後の実も下旬ごろから淡緑色のまま一気に膨らんでしまう。また展策を終えた薬の元には６月から伸びる枝の芽ができているのがわかるようになる。元気のいい木では８月の終わりまでこの新しい枝の伸長を５回も繰り返し、葉の量は第１回目の展葉時の倍以上にもなって来る。 8月以後,残業度LZは徐々に低下し11月下旬から黄葉度LYが個体差は多い一気に上昇する。同時に残業度LZも急に下がり12月中旬にはほとんどの個体で葉がなくなることがわかる。また実に関したデータが全くないが，1989年は５月に大雨當雨，雹までも降り小枝が折れるなど若葉や実に大被害のあった年であったためである。紅葉度のマークは10月初めに一点あるだけで，皆雨の被害に加えて冷え込みの少ない年だったことがわかる。他の落葉樹に較べて開葉期は早く，落葉期も遅い。この生長期間の長い特徴は，春が早く冬が遅い都市型気候にうまく適応している１例であると考えられる。７月下旬のマークは尾瀬沼付近の開花のデー夕入れたものであるが、山奥では３カ月も開花期がずれることがわかる。そして生長期間は都市の半分にも満たないことも推定される。
地域による開花期のづれ
気象庁の発表によるソメイヨシノを基準としたサクラ開花前線は３月下旬鹿児島を出発し約２カ月かかって北海道の渡島半島に上陸する。逆に秋の紅葉前線やススキの開花前線は北海道より沖縄まで南下する。このような生物季節前線の動きは興味深いものであるが，地域個人のデータではわからないものである。しかし時には以下に示すようなデータを利用することもできる。 1987年，春の花は総て終わり，クリの開花が始まった６月２日に，北海道に行く機会があった。無松内付近のプナ林の調査であったが，時間の都合もあり青函連絡船の4時間を除く10時間，800kmを汽車で旅行した。その時の記録を選び出してまとめてみたものがFig. 3である。 6月2日当日と東京の2日以前の記録は実際のデータだが，東北，北海道のものは，過去のデータを参考に作られた図である。宇都宮付近と東京とはすでに20日のずれ，仙台までで約１カ月のずれだ。さらに時計は逆回りをし，東北を通り北海道に渡った時は，都心部で４月初めに開花したものが約１カ月半遅れて映出していた。しかし５月に咲くものは１カ月の遅れとなり，その開花時期の差は縮まることがわかる。都心部では２カ月かかった生物季節の進行が，北国ではほとんど同時に起こっている事を実感した。また種の開花順序も東北地方まではあまり変化しないが，北海道ではわずかの差ではあるが明らかに開花順の入れ替わりがあることが確認できた。
年による開花期変動と性差
年による開花期の変動は,特に春先に大きく５月に入るとその後あまり変動しないのが一般的である。さらに秋遅く咲く種にはまたやや大きい変動が認められる。このような年による開花の変動を，開花時の安定したシュロで見てみよう（Fig. 4)。シュロは中国原産の植物であるが、近年都市域を中心に分布拡大している典型的な都市型植物であるphenology of Trachycarpus fortunei during 7 years. � : female + : male   □ : sex uncomfirmedシュロの開花期の性差と年変動(萩原、1979)。雄株と雌株があり、一般の植物と同じように雄の開花が早い。雄の場合には多量の花粉がありまた花後はすぐしおれるので開花の判定は容易だが、雌株は針葉樹の雌花のように離棄付近の筆の滴出が開花のきめてとなり，慣れるまでは開花の判定に時間がかかる。また花序の形もほとんど変わりなく開花初期では離雄の区別も遠望からではできないことがある。しかし離には数年前にさかのぼっても果柄が残っているのでこれが唯一の区別点になる。図には雄，雄の他に雌雄不明があるが，開花期の早いものは，ほとんどが雄株である。雌株のデータが少ないのは性比が偏っているのではなく，樹林下では花が咲く年が平均すると３年，陽地でも２年に一度ぐらいのためである。また０以下の値には花芽の熟度BRや花期の終りFD11を数値化したものを参考に入れてある。年をさかのぼるごとに観察例が少なくなるが1984年の開花は明らかに2週間遅れている。この年は気象のほうでも冷春の異常年であり，ソメイヨシノの開花が最晩の記録を示し，４月開花の種はすべて10日以上の遅れであった。最も早いのは1989年であり，開花期間も一番長い。1988年のように開花が遅れた年は開花期間が半分近くに短かくなっている。1984年の6月13日の観察例を除くと，この年もわずか10日で開花期が終わっており，離雄の差もほとんどなくなっている。このような開花期間の長短は，開花前１一２週間の気温が平年値よりかなり低かったのが，開花始期より平年値に戻るかあるいは逆に高くなったり，これとは逆に1989年の長い開花期は開花盛りとなってから平年値に戻るといった事と関係があると考えられるが，ここでは詳細には触れない。
今後の発展と問題について
筆者が新松戸から通勤するようになって12年の間に，たぶん半分以上の緑地と植物，それを生活のかてとして生きてきた動物がなくなったと思われる。特に自然豊かな地区が減り，こんな場所に思われる希産種は，あと数年を待たずに消滅してしまうだろう。破壊された自然の半分は人工緑地が取り戻されるが、ツツジ、ハナミズキ、タチカンツバキ、ソメイヨシノといったおきまりの植物ばかりである。豊かな自然を取り戻すためには，豊かな自然を観察することが一番の近道だと考えられる。そのためのよい方法として生物季節をペースとした自然観察と集められた情報の活用が大きな役割を果たすと考えられる。情報の活用にはどうしてもデータベース化が必要となる。幸い近年は自然観察を日常の生活に取り入れている人々の数が増えつつあると言う。また情報化時代ということでパソコンの普及率も高くなっている。個人レベルでデータの集積が行われ，さらに地域ごとに集められればより細かい情報提供が可能になるであろう。ただ多数の人のデータの集積に関してはいろいろと問題点がある。最も重要なのはデータのチェックがある程度は必要となり，これに費やす時間が確保されなければならない。例えば種名に関しても同定の誤り，和名の不統一，種名，変種名，品種名の選択，図芸品種名の取あつかい方などなかなか厄介な問題点が山積している。また観察地名のコード化は将来必要となるが標準メッシュ等によりコード化された地名は意外とチェックしにくい等の点もあり，考慮を要するところであろう。個人データを地域センターのような場所への送信する方法も，データの数が多量になると電話回線を用いたパソコン通信では時間，費用の点で問題が出て来る。過去のデータを必要とする場合には各項目毎に並び変えられたフロッピーディスクや種名順の印刷物を利用できるが，最新の情報の個人への返送となるとパソコン通信などの方法をとらざるを得ず上記と同様の問題点が出て来る。集積されたデータが大量になればなるほど検索，リストの打ち出しなどの時間が当然長くなり大型計算機等の利用を考える必要が出て来ると思われる。
要
ad
生物季節の資料の取り方及びまとめ方として，３年間に集められた約10万件のデータのデータベース形式による集積方法についていくつかの例をあげて，その方法論について説明をした。大量のデータになるとデータベース形式はコメント方式や単なる表形式に較べて，集計やグラフ化の利便性の効果が明かである。また個々のデータの結び付きや種内，種間または植物に依存して生活している動物達との密接なかかわり合いを解明して行く上でもこの方式のデータの積み重ねは期待できる。この方法を個人から一般へと広げた場合，より細かい情報が集積され，個人情報の提供方法等などについて様々な問題点が検討された。萩原信介、1979、都市林におけるシュロとトウジュロの異常繁殖。 II、自然教育園における分布の拡大と分布型について、自然教育園報告，9：1-11.浜口哲一. 1985.神奈川の春はどこからくるか. FLORA KANAGAWA, 20 : 144-153. Hayashi, I. 1971. Phenology of grassland species at Sugadaira, Central Japan (Central Japan). Jap.J.Ecol.21 : 214-220. Inoue, K. 1986. Experimental studies on male and female reproductive success : effects of varia- tion in spur length and pollinator activity on Platanthera mandarinorum ssp. hachijoensis (Or- chidaceae).   Pl.Sp.Biol. 1 : 207–215.井上丹治。1954.蜜源植物総説。150pp.アツミ書房，東京Kikuchi, T. 1976. A Phenological record for the wild plants in the botanical garden of the Mt. Hakkoda Botanical Laboratory of the Tohoku University,1962-1965.   Ecol.Rev.   18 : 225-232. Kikuzawa, K. 1984. Leaf survival of woody plants in deciduous broad-leaved forests. 2.small trees and shrubs. Can.J.Bot. 62: 2551-2556. Kikuzawa, K., Mizuno, N. 1990. Flowering and fruting phenology of Magnolia hypoleuca. Pl.Sp. Biol. 5 : 255-261.気象庁、1988.生物季節観測30年報.気象庁技術報告 110：1-235.丸山幸平、1978、プナ天然林一とくに低木層および林床一を構成する主要木本植物の伸長生長パターンと生物季節について一プナ林の生態学的研究(32)、新大農演報，11：1-30.大野啓一、1990.コナラQuercus serrata Thub.の開芽過程.千葉中央博自然研報, 1：21-27.関口喜一 1949.日本の資蜂植物, 259pp.柏葉書院,東京. Salisbury, E. J. 1916. The emergence of the aerial organs in woodland plants. J. Ecol. 4 : 121- 128.菅野 徽. 1982. 会下谷の雑木林の生物相とその季節変化, (横浜市の旧市街に残る小雑木林), 143pp.横浜市公署研. Nectar sucking pollinators in hybrid derivatives of Epimedium (Berberidaceae). Suzuki, K. 1987. Pl.Sp.Biol. 2: 137-140. Recently, phenologycal studies and phenological obsevations have been prospered for various in terest. However, recording methods of quantitative informations and accumulations of data are not enough to standarizated. Concerning this paper, about one hundred thousand of phenological records has been collected in Tokyo and divided in 38 fields : species name, place, date, budburst, flowering, leaf expansion and coloring before fall, fruiting, visitors (bird, insect) etc. The 3 years collected records relative to about 500 species of tree have been supplied for the computation by dBase III PLUS. Methodological problems as measuring techniques, data base system, structure of data base, selection of recording items, transmission and joint of large amount of records belonging to different observers are discussed.