数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請様式①学校名
②大学等の設置者③設置形態国立大学(4)所在地東京都国立市中2－1 AI入門⑤申請するプログラム又は授業科目名称⑥プログラムの開設年度2020年①教員数(常勤) 315 Y (非常勤) ⑧プログラムの授業を教えている教員数⑨全学部・学科の入学定員955 ①全学部・学科の学生数（学年別） 1年次人3年次
Y 5年次人①プログラムの運営責任者(責任者名)福田玄明(役職名)経営管理研究科准教授ßプログラムを改善・進化させるための体制（委員会・組織等）データ・デザイン研究センター (責任者名)鷲田祐一(役職名) |センター長/経営管理研究科教授ßプログラムの自己点検・評価を行う体制(委員会・組織等)全学共通教育センター (責任者名)
(役職名) |センター長/言語社会研究科教授①申請する認定プログラム認定教育プログラムと認定教育プログラム+(プラス)連絡先
①教育プログラムの修了要件学部・学科によって、修了要件は相違しない②具体的な修了要件全学共通教育科目「AI入門」を履修し、単位を取得すること。
学校名：  一橋大学プログラムの履修者数等の実績について
3学校名：一橋大学
プログラムの授業内容・概要

l教育の質・履修者数を向上させるための体制・計画について①プログラムを改善・進化させるための体制を定める規則名称データ・デザイン研究センター内規
②体制の目的
一橋大学データ・デザイン研究センターは、デザイン経営やデータ・サイエンスを含む情報学(以下、｢情報学｣という。)に関する教育プログラムの開発並びに当該分野に関する研究活動を行うことを目的として令和元年に設立された組織である。担当業務として「情報学に関する高度専門人材の育成に資する教育プログラムの調査及び開発」が含まれている。
③具体的な構成員
データ・デザイン研究センター センター長管田祐一副センター長島貴智行センター教員七丈直弘宮川大介横内大介吉岡(小林)徹福田玄明
④履修者数・履修率の向上に向けた計画
本学は各学年、全学部合わせて1000名程度の学生が在籍している。本申請の科目を令和2年度に新規開講したところ、当初を上回る学生が登録したため、同一科目を複数回に分けて講義開講している。現時点で既に全学生の1/3程度の学生の履修をカバーしている状況である。現状では、履修希望者多数のため履修者は抽選で選ばれており（倍率2.5倍～10.6倍）、今後授業コマ数を増やすことで履修率の向上が見込まれる。令和3年度においては、新規の講師採用により現状の約1.7倍の学生の履修が可能となっている。今後、令和4年度以降も、履修希望学生数が履修可能者数を上回っていることが見込まれるため、講師を追加で採用するなどして、より多くの学生が履修可能とする。また、将来的に当該科目を全学必修科目とすることについて、本学学士課程教育専門委員会で検討を行っている。各年度の履修率の目標を以下のとおりとする。令和3年度920名(24.1%)令和4年度1520名(39.8%)令和5年度2120名(55.5%)令和6年度2720名(71.2%)令和7年度3320名(86.9%) ⑤学部・学科に関係なく希望する学生全員が受講可能となるような必要な体制・取組等本申請の科目は、学部・学科ごとのカリキュラムの相違を考慮した上で、特定の学部・学科のカリキュラムに依存しない内容とした。また、講義内容は全学共通のシラバスシステムに掲載されており、学生がどの学部・学科に所属していたとしても、参照可能であり、受講登録も容易となっている。開講時限についても、各学部・学科のカリキュラムを精査した上で、できる限り受講しやすい時間帯での開講を行っている。また、オンライン上で全学生が教材にアクセスできるようにする予定である。 ⑥できる限り多くの学生が履修できるような具体的な周知方法・取組講義での実施内容については、シラバスにおいて広く周知している。さらに、専用のウェブサイト( http://www.hddrc.net/ )内では内容に加え、教育目標や取り組みについて周知している。さらに、サイト内にAI教育に関するコンテンツを拡充することで、学生に対して周知を図り、履修率の向上を目指す。 ⑦できる限り多くの学生が履修・修得できるようなサポート体制すべての学部・学年の学生が、履修できるよう時間割を工夫したうえで、複数の時間割を用意している。また、LMS上に講義資料、およびオンライン教材をすべて掲載し、多くの学生がいつでも閲覧可能な環境としている。 ⑧授業時間内外で学習指導、質問を受け付ける具体的な仕組みLMS上の掲示板において、いつでも質問を受け付けており、数日以内に担当教員が返信を行っている。必要・希望に応じて、オンラインによる補習が行われることもある。また、担当教員のオフィスアワーが公開されており、質問を受け付けることができる。学校名：一橋大学
自己点検･評価について

Al・データサイエンスにおける一橋大学の使命
1.データ駆動型の新しいパラダイム(第4のパラダイム)による社会科学の発展に寄与する2iビッグデータとAllによる新たな社会(Society 5.0)におけるイノベーションを牽引する→人文社会科学領域における、数理・AI・データサイエンス分野の教育研究の強化と高度人材育成
江年の取り組みし
これからの社会科学の基礎としてのAl・データサイエンス教育の充実.
令和2年度全学共通教育科目｢AI入門｣ (当申請プログラム科目)開職
AI・データサイエンスのリテラシーを高いレベルで備えた、これからの社会及び社会科学の発展に寄与するための基礎科目として全学部生に向けて開講令和4年度全学共通教育科目における情報エリア科目の再編成令和5年度新学部ソーシャル・データサイエンス学部(仮称)開設
「AI入門」学修成果
AI・データサイエンスに関する基本的な事項を実践的技術
データ処理の基礎これからの新しい社会科学・実社会のイノベーションを議論するための基礎知識Al・データサイエンスの発展の歴史の理解.
現在とこれからの課題と問題の理解
点検・評価交制
・本学、データデザイン研究センターにおける学生アンケート・履修状況の分析・評価に基づく改善•外部企業(SONY、Panasonic、資生堂、富士通)からなる審査委員会による学期ごとの諮問会議により、科目内容・運営に反映• Webサイト上での自己点検•評価の公開-橋大学における数理・データサイエンス・AI関連の学び
わかりやすさ・楽しさの昨年
• online judge system, data science competitionを用いた、学習成果の可視化・掲示板機能を用いた、いつでも質問できる環境と学生同士の教え合い及び議論

受職者者加への取り組み
・現状、履修希望者多数で抽選（約5倍の倍率）が行われている→講師増員による授業コマ数の確保・他教育プログラム履修者（データ・デザインプログラム）への必修化(令和2年度より) •令和5年度開設の新学部での必修科目化• Webサイト、各種説明会での広報活動18
下表の通り、すべての審査項目の内容を満たしている
学生アンケート分析からの自己点検画(一橋大学データデザイン研究センター) •わかりやすさ、受講の意義、AI・データサイエンスに対する興味関心、いずれにおいても高いポイント（下左） → 多くの学生がAI･データサイエンスのリテラシーを身につけることができている•自由記述形式の質問では、「楽しかった」とともに「難しかった」という感想も多かった（下右）より一層のフォローアップ体制の拡充の必要性・プログラミングの基礎を身につけたい学生と最新のAl技術に触れたいという学生の二極化レベル別クラス編成の検討
アンケート結果（一部）
• 「教員の説明はわかりやすかったですか」 「この授業の受講はあなたにとって意義のあるものでしたか」 「今後もAI・データサイエンスにかかわる取り組みを続けたいと思いますか」
種族経由上の取り組みとその見込み
学生アンケート自由記述コメント（抜粋）
面白く興味がわいて楽しかったが、すごく難しかった。思っていたより深く機械学習について学べたのでとても楽しかったです。全部は理解できなかったものの、なんとなくどのような感じかつかむことができました。だいぶ難しかったですが、プログラミングを走らせることができた時はとても嬉しかった。正直言って、授業についていくのは大変でした。でも、データから数値をある程度正確に予想できるようになったのは面白かった。 1000 100 . . 「AI入門」は、令和元年度開講の新科目.令和2年度実績:履修希望者1606名、履修者320名(抽選)令和3年度、履修希望者多数のため、講師を新規採用して対応→ 600名が履修可能に令和6年度までの履修率の見積もり(右図) .見込み履修率:今年度の履修者数が続くと仮定し、年次進行によって増えていく履修率変化の見込み2年後に45%、3年度に60%の見込み推定履修率:今年度の履修希望者数を4年間維持した場合に、推定される履修者数から計算される履修率令和3年度、すでに50%超•来年度以降も、さらなる講師採用と広報活動の充実が決定済み→右図以上の履修率向上が見込まれる20