(《RDUFシンポ2019(JST):講演》 [寿命革命]×「認知症の人と創る未来社会システム」:健康BDで「寿命革命]を実現する『健康未来イノベーション拠点』 The Center of Healthy Aging Innovation(CHAIN) 〜真の社会イノベーションを実現する「革新的『健やか力』創造拠点」〜 [認知症・生活習慣病研究とビッグデータ解析の融合による画期的な疾患予兆発見の仕組み構築と予防法の開発] 《弘前大COI:市民を巻き込むオープンイノベーション2.0への挑戦》超多項目(2000)健康ビッグデータをどう活かすか? ー研究データの戦略的利活用によるオープンイノベーション2.0への挑戦ー弘前大学COI副拠点長(戦略統括)/COI研究機構(医)・教授村下公一2019年2月18日RDUF研究データ利活用協議会公開シンポジウム2019(JST東京別館) COI Research Initiatives Organization Hirosaki University
《ヘルスケア分野に革新をもたらす３本の戦略的研究課題設定》日（健康ビッグデータを用いた疾患予兆法の開発II アンドマティス車ラUF年前方法の開発工夫秘知后勤務 1975A (意思茨克王支藩)の開発ץAI等最先端科学研究(超多項目健康BD解析)』×『地道な健康教育・啓発活動(環境づくり)』の融合
めざすべき将来像(VISION):健康ビッグデータと最新科学がもたらす“健康長寿社会”
持続的・自発的に、多種多様なイノベーションを生み出す『COI拠点』をめざす〈弘前COI：「認知症・生活習慣病研究とビッグデータ解析の融合による画期的な疾患予兆発見の仕組み構築と予防法の開発」〉青森保県54前市久山町/京丹後市青森県の35市町村(健康宣言都市) /青森県産業技術センター/産業技術総合研究所九州大学/京都府立医科大学/名桜大学/和歌山県立医科大学/東京大学/京都大学/名古屋大学/中央大学/慶應義塾大学/京都府立大学/志學館大学/公立はこだて未来大学/徳島大学/同志社女子大学健康リーダー健康サポーター食生活改善推進員etcマルマンCS/東北化学薬品/テクノスルガ・ラボ/栄研/イオンリテール/カゴメ/エーザイ/花王/協和発酵バイオ/ライオン/オムロンヘルスケア/ベネッセコーポレーション/シスメックス/北海道システム・サイエンス/生命科学インスティテュート/ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ/日本コープ共済/クラシエＨＤ/ローソン/楽天/サントリー食品インターナシヨナル/アツギ/ハウス食品/ファミリークッキングスクール/大塚製薬/明治安田生命保険/アールエフネットワーク/京都銀行/三昌商事/村田製作所/シスコシステムズ/ベネッセスタイルケア/ＩJ /三井住友信託銀行/セコム/大日本印刷/住友電気工業/住友林業/みずほ情報総研※他参町周路中参数(注)弘前COI拠点全体の参画企業・機関すべて含む25
※バイオインフォマティクス・生物統計・臨床統計分野の第一級専門家が一大集結“(データの)標準モデル化” “予防・先制医療”個別化医療・精密医療” “健康社会モデル”京都大学DB構築▶疾患予測AI開発ヘビッグデータ解析による新たな疾患概念の構築岩木ビッグデータの統合的な解析手法を開発し、従来の疾患概念とは異なる新たな疾患概念を構築す腸内・口腔内細菌の徹底解析/事病大学ゲノムデータ解析による疾患予兆発見の開発ることにより、次世代の個別化医療・予測医療の実現を目指す。矢学研究.科理事恭史教授受(BD解析タスクチームリーダビッグデータ医科学分野野弘前COIを中心とした強力なBD能万体制腸内細菌と肥満の関連解析へ専同大学ビッグデータを用いたヒト属性と腸内細菌組成との関連解析超多項目の健康ビッグデータの特性を生かし、ヒトの属性と腸内細菌組成に注目して解析を行う。医科学研究所ヘルスインテリジェンスセンター教授授井元清哉健康医療データサイエンス分野(BD解析タスクチームサブリーダ5ム前大学統括:中路特任教授(弘前大)松山裕教授海南国大学をビッグデータ解析による生活習慣病の予兆法開岩木ビッグデータをその特性を生かしながら統計学を活用して解析し、効果的な生活習慣病の予兆式を開発して、早期発見・予防につなげる。中枋昌弘病院講師MCI予兆法の開発岩木ビッグデータをその特性を生かしながら統計学を活用して解析し、生活習慣・社会環境も考慮した革新的なMCIの予兆式を開発して、MCIの早期発見・予防につなげる。平川晃弘特任准教授認知機能と睡眠の関連解析へ生物統計×八ﾞｲｵｲﾝﾌｫﾏﾃｨｳｽ×機械学習×ｽｰﾊﾟｰｺﾝﾋﾟｭｰﾃｨﾝｸﾞ×ｼミｭﾚｰｼｮﾝの融合28スーパーコンピュータを用いた大規模ゲノム解析を活用し、ゲノムデータと生活習慣・社会環境データを対応させることにより、革新的な疾患予兆法を開発する。
東京大学
ビッグデータ解析による
※学内規定整備により、参画企業による共同研究講座の開設しやすい環境を戦略的に構築今日を受する。オーラルヘルスケア学LION評論座ライオン株式会社2016年5月1日～2019年3月31日・医学・歯学の連携により、口腔・睡眠と全身健康の関係を解明する・「口腔機能」「睡眠」を維持・改善し、生活習慣病の予防に繋がる製品・サービスを創造する2016年12月1日～2019年11月30日・生涯にわたり“動けるからだづくり”をサポートするための“健康を科学する”研究を推進する・弘前大学と連携した総合的なヘルスケア研究の更なる強化により、“よきモノづくり“を行ない、｢清潔｣「美｣「健康｣「高齢化」などの分野で社会的課題解決に貢献するとウォーターヘルスサイエンス語座サントリー食品インターナシヨナル株式会社2017年11月1日～ 2020年10月31日・健康ビッグデータの解析により水分摂取と水分の体内動館と健康状態の関係を明らかにし、短命といわれる意義・健康ビッグデータを活用し、健康の気づきとなる検査指標（体力、栄養、血管、免疫など）と必費な啓発手法の開発を行い、寿命革命への言Kracie OOL推進医学講座クラシエホールデイングス株式会社2018年4月1日~2021年3月31日・冷えとフレイルに関連する研究を起点に超多項目健康ビッグデータ活用による未病状態の改善を目的として活動を行うことで、ヘルスケアに関わるイノベーションを日々の暮らしへ取り入れることを提案、OOL向上を推進し続けることを目指す。 ・食生活と様々な健康指標との関連性を解明し、健康寿命延伸につながる食習慣を明らかにしていく。特に近年の超高齢社会において、認知症といつた疾患や、さらにはフレイルと呼ばれる虚弱状態が問題となっており、こうした社会課題に対してエビデンスをもとにした食のスタイルを提案していく。テクノスルガ・ラボ株式会社2018年4月1日〜 2020年3月31日•弘前大学が実施してきた「岩木健康増進プロジェクト」等のビッグデータを基に、ヒトの健康寿命・００ Lの向上に貢献するための研究、特に陽内フローラおよび口歴内フローラに着眼した研究を推進し、研究成果を社会に適元することを目的とすマネジメント学講座株式会社生命科学インステイテユート2017年8月1日～ 2019年7月31日・弘前大学ＣＯＩにおいて、地域の健康ビッグデータを活用した健康長寿に寄与するツリューションの確立をめさす。 2017年2月1日〜 2019年1月31日※明治安田生命が新設。上記の他にもH社・L社など参画企業(約40社)からの新規投資多野菜牛命科学講座カゴメ株式会社2018年1月1日～ 2020年12月31日・愛知症やメタボリックシンドローム等の慢性疾患の予防・改善において野室摂取が寄与する科学的工ビデンスの獲得と作用機序の解明と、野菜摂取量を増やすための社会的な仕組みづくりの開発を目的とする。健康と美医科学講座アツギ株式会社2018年6月1日〜 2021年5月31日・「岩木プロジェクト健盛」の健康に関するビッグデータを活用し、健康であるからごそ出来る“美しい装い”から、着る人を自主的な健康管理に導くことを目指し研究を行う。特に、外見的立特徴である肥満に着目し、①体形の見える化（データ化）、(2)福正下着の着用、③健康教育(栄育・運動）、49生活活大塚製露株式会社2017年12月1日～ 2018年11月30日・弘前大学が実施してきた健康増進プロジェクト等で得られた情報などを活用し、人の健康寿命・QOLの向上に貢啟するための研究、特に女性の健康寿命・OOLの向上に百献するため、エクオールに着眼した研究を推進し、研究成果を社会に還元し、最終的には青森県民の健康場進に百献するとともに、世界に失服けた最新の情報と解決第を国内外へ発信することを2018年6月1日~2021年5月31日株式会社ハウス食品グループ本社& blouse 食と健康科学講座ATSUGI
《大規模住民合同健診》 ※医師を中心とした総勢200～300名程度が連続10日間(AM6:00-PM3:00)実施:岩木地区※健(検)診受診者：20~94歳。1人あたり所要時間は平均5-7(10)時間(小・中学生も別途実施)く平成30年度実施概要＞
Under One Roof弘前大学：複数のCOI参画機関: (産×産×学)同士によ：る共同研究でのBD解： :析(連携)が本格化！ 57
《構造イメージ図》分野の垣根を越えた多因子的解析を可能にする網羅的データ2,000項目x 1,000人x 14年ほぼすべての関係者が集結する『場』医学部各講座、他学部(人文・理工他)、他大学・研究機関、公的機関、企業、自治体、市民. . .一つの測定項目と他の2000項目との関連性が検討できるメリット！例)1,000名の腸内細菌データだけでは大きな意味を持たないが、2,000項目との関連性ではイノベーティブな知見をもたらす。 →性、年齢、肥満、体格、体力、動脈硬化、喫煙、飲酒、食生活、運動、便通、口膣内細菌、口腔環境、ピロリ菌、認知症、糖尿病、高血圧、アレルギー、肝機能、腎機能、心機能、肺機能、睡眠、微量元素、呼気ガス、免疫能、ストレス、口コモ、メタボ、好中球機能、リンバ球、サイトカイン、ビタミン、ホルモン、脂肪酸、アミノ酸、服用薬剤泌尿器疾患等との関係が明らかになる。医学部を講座、全学部等が幅広く関与(岩木プロジェクトデータ項目(2,000)】 １グノム解析２フリーラジカル脂肪３体力４栄養状態５歩行為生検査（ベグホード） 7 車心動揺検査 8歩行分析（アコミア※岩木ビッグデータではひとりの人間の分子生物学的データから社会環境的データまでをすべて関連づけた網羅的解析が可能※14年間実施し延べ“約2万人”以上。 H28-29は別途65歳以上高齢者2.4千人対象とした認知症健診も実
多因子・ピュア健康ビッグデータを先入観を持たず網羅的に解析(仮説導出型)統計×ﾊﾞｲｵｲﾝﾌｫﾏﾃｨｳｽ×機械学習×ｽｰﾊﾟｰｺﾝﾋﾟｭｰﾃｨﾝｸﾞ×ｼﾐｭﾚｰｼｮﾝ弘前COIをコアとした戦略的多拠点間データ連携の加速化へ※岩木健康BDをコアに、日本縦断的なデータ連携ネットワークが拡大
COIコホートデータ連携の新活用車例(弘前大学×九州大学)動脈硬化の指標となりうる「ABI」「baPWV」に注目し、連携解析を実施予定弘前大学：動脈硬化に影響を及ぼす健康状態や生活習慣の解析動脈硬化に影響を及ぼすと考えられる健康状態や生活習慣との関連性の解析解析例：生活習慣、糖・脂質代謝、口腔状況、体力との関連解析、介入効果の検証九州大学：動脈硬化と疾患発症との関連解析心血管病を始め、がんや認知症等と動脈硬化との関連性について解析解析例：相関解析、オッズ比、疾患毎の違い
健康ビッグデータ解析から、超早期・高精度な健康予測サービスや高い予防効果のある健康増進製品等を続々と生み出す予兆アルゴリズム開発/予防因子発見•生物統計・バイオインフォマティクス・機械学習・スーパーコンピューティング・シミュレーション解析結果のエビデンス構築学会発表論文投稿予兆アルゴリズム、予防法の社会実装
疾患予測・健康管理アプリ
健康健健品・教育サービス健康度評価・疾患予測・遺伝子検査ツール（東北化学薬品） •微生物叢解析(テクノスルガ・ラポ、北海道システムサイエンス) ・検査結果表示システム（NTT東日本） •嗅覚検査（エーザイ） •内臓脂肪検査（花王） ・唾液バイオマーカー（ライオン） •血液検査装置（シスメックス） •健診結果分析システム(生命科学インスティテュート) ・尿検査(ヒューマンメタボロームテクノロジーズ)健康増淮アプリケーション•IoT健康増進アプリケーション(マルマンコンピュータサービス) ・オーラルヘルス増進プログラム(ライオン) ・遠隔健康教材（ベネッセHD） ・モールウォーキング（イオンリテール） ・健康度反映保険商品(アクサ生命保険)アンチエイジング関連健康教育・啓発型健診
首長が前面に立つことで①健康リーダー育成②学校での健康教育強化団体：青森県医師会「健康寿命アップ宣言」青森県歯科医師会「8020健康社会宣言」青森県栄養士会「健康づくり応援宣言」青森県内全40市町村の98％が"健康都市宣言(39市町村)"
日的人材育成（講座・異習）保健協力員、食生活改善推進員、民生・児童委員、保健師、看護師、衛生管理者健康づくの活動サポート健康つKり計画への助言、測定機材の自由管理機
認定目標＝経産省目標値10,000社×1％（県内事業所59,751/全国事業所数5,927,000）＝100事業所  112
参画企業間のみならず、地元企業との連携も促進し、地方創生の拠点に!! 4機関が連携(イオン、花王、青森県) 1)モールウオーク＋科学的解析＋消費行動分析：健康コミュニティへO 機関が連携(花王、栄研、生協、青森銀行、マルマン、東北化学) (2) Ａ.職域で「おいしく食べても内臓脂肪をためにくい『スマート和食®』JプログラムのB .八戸市の職域で「内臓脂肪を測って減らす」プログラム(3) 15機関が連携(楽天、花王、イオン、カゴメ、栄研、地元企業等) -1 全国規模で『高血圧予防( ３ダウン)レシピ』の啓発実現めざす(3) 6機関が連携(楽天、ローソン、青森県等) -2青森県内で「減塩レシピ」の普及＋楽天レシピで全国波及めざす(4)  / 機関が連携(ベネッセ、ライオン、ウェバランス、青森県、弘前市等）小中学校で「学校と家庭をつなぐ」オーラルヘルスケア教育プログラムの開発NEW） 6 機関が連携(ローソン、ファミリークッキング、はくばく、工藤パン、食改、青森県、シャープ等) (5)若年層の健康リテラシー向上と望ましい食物習慣への行動変容促進ー美味しい食物繊維レシピ商品販売– NEW (6) ロ機関が連携(ベネッセ、ウェバランス、ヒロロ、弘前市等)商業施設で「社会人～シニア層の＜ヘルスリテラシー向上＞プログラム開発1116
※健康増進アプリは世の中に数多くあるが、真に行動変容までつなげられる総合的仕組み(プログラム)は未だ存在しない①メタボ、口コモ、口腔保健、うつ病・認知症の重要4テーマを総合的に健診する単なる病気の判定ではなく②半日(健診は約2時間)で終わる→そのためには検査結果を即日還元その後の行動変容につながる③健康教育(啓発)に力点を置く鞋尿教育・啓※健康意識(興味・関心)が低く、まだ症状がない住民(生活者)こそ真のターゲット簡易型・包括的人間ドック受診者聞き取り調査①既往歴・家族歴、②食生活、③運動習慣、④喫煙、⑤飲酒、⑥睡眠・休養、⑦便通・排尿習慣、⑧服薬状況なモバイル型健診→健診データを使ってその場で“健康教育”を行うメタボ、歯科口腔、口コモ、うつ病・認知症、三大生活習慣病、健診、運動・飲酒・喫煙などの生活習慣ICT活用で後日もケア→   いつでも、どこでも、だれでもできるComprehensive & Educational  Health Check(CEF(C)》乳夫COT:新型便移装事PT（COI×便やか力推進センター×便移センター(協力：四節会)) ※2017年2月からこれまで3回のトライアル検証済(効果チェック済)
経済効果分析と介入のアウトカム分析•巷で言われる/実施されている“健康・健康法”の医学による検証・個人の性格・体質に合わせた医学的な「心身の健康」とその効果の検証・健康改善効果・経済効果に基づく健康メニューの改善evolution in life exped健康BDで「寿命革命」を実現する『健康未来イノベーション拠点』 “弘前大COI”はPhaseⅢでVISION実現に向けた本格的社会実装展開へ–産学官民連携・異分野融合で真の“ソーシヤル・ヘルスイノベーション”を巻き起こす『健康BD』と『新型健診』で世界人類の健康づくり(SDGs)へ貢献する! “Society5.0” ×¯”Open Innovation 2.0”