SuperMap iDesktopX 11i(2022)概要編2023年3月初版SuperMap日本スーパーマツプ株式会社SuperMap //■タースルなH
SuperMap  iDesktopX

クロスプラットフォーム技術、分散型GIS技術、空間ビッグデータ技術、人工知能GIS技術、新世代3次元GIS技術などSuperMapのキーテクノロジー満載のデスクトップGIS製品、SuperMap iDesktopXが従来のGISから大幅に進化し、 NEXT GISヘ大きな一歩を踏み出しました。 SuperMap iDesktopXは空間データの生産と処理、従来からの空間解析に加えて分散データ管理と分析、マッピング、 3Dシーン・解析・ジオテサイン、サービス、ジオモデリング、機械学習・深層学習、 ARマッピングなど、 DX時代に必要な様々な機能を提供してくれます。 SuperMap iDesktopXは、WindowsだけではなくLinuxにも対応し、様々なCPU、GPU環境でストレスなく稼働します。
従来製品を飛躍させた基礎GIS力
また、最新のニーズに応えて70移気以上の2D/3Dベクタザーク、ラスタザータ、モデルデータを取り込むことができ、2DGISから3DGIS、そしてデータ処理、データ管理、マッピング、2D/3D空間解析、UIカスタマイズ機能を従来製品より充実させ、それらの性能をさらに同上させました。 JavaまたはPythonを使って、機能拡張開発が可能です。データ管理は従来の空間データに加え、点都データやBIMデータも強合させ、一元管理を可能にしています。汎用RDBMS、NoSQLDBに加えて大容量保存を可能にしたファイル形式DBにも対応しています。 GISの基本機能の一つである地[関作成にもAIを活用し地区雨像やら気からマップのスタイルを一発設定でき、地図作成の労働生産性をぐっと同上させています。 MacFanスタイル(画像)をマネてベクタデー -タ(インクリメントP検式会社ご提供)をAlでマッビングしてみた一例SuperMap iDesktopXでできること数品には４つのエディションがあり、ベーシック版は従来の空間データ作成・処理、地図作成などに特化しています。機序版、プロフェッショナル版からはGIS機能、高度機能・カスタイマイズ機能を偏え、弊社またはバートナー様が用意した拡張モジュールを搭載することが可能です。アドバンス版は、JavaまたはPythonを使った旅張開発を可能としたもので、他システムとも達携可能になります。 SuperMap iDesktopXは従来のGISの枠を超えて、位置情報、窓間情報をキーとしたDX分野でも活躍しています。釧々の機能等については、弊社容案担当にお気軽にお問い合わせください。知っておきたいSuperMap iDesktopXの特長SuperMap iDesktopXは新世代のデスクトップGIS製品としてリリースしていますが、最新ITトレンドを先取りしたテクノロジーを搭載しているがゆえに、「GISといったら製品が過小評価されるのではないか」とユーザー様に、心配されています。それでも、GISベンゲーとしての私たちは、あくまでもGIS製品として、そして、この一本でDX時代のNEXT GISを目指します。 SuperMap DXと言えば、SuperMap iDesktopXです！社会課題解決に向けて答様とともにまい進してまいります。結串、今後もご期待ください！ 【お問い合わせ】　〒 105-0014　東京都港区芝2-27-8 VORT芝公園3F The Innovative GtS Provider
日本スーパーマツプ株式会社https://supermap.jp  TEL：03-5419-7912  E-Mail：sales@supermap.jp
多機能、高性能のSuperMap iDesktopX 11i(2022)を活用していただくために、以下のドキュメントを用意しております。 SuperMap iDesktopX 11i(2022)概要編(本文書) SuperMap iDesktopX 11i(2022)常用機能編(別途提供) SuperMap iDesktopX 11i(2022)高度機能編(別途提供)これらのドキュメントは製品のバージョンアップとともに改訂することを基本とし、また内容の修正や充実を図るために随時改訂することがあります。なお、文中に記載されている会社名、製品名、サービス名は各社の登録商標または商標です。 【お問合せ先】日本スーパーマップ株式会社　事業統括部〒105-0014東京都港区芝2-27-8 VORT芝公園3F電話03-5419-7912(営業直通) E-Mail sales@supermap.jp(宮業)
SuperMap iDesktopX 11i(2022)は、新たな機能が追加され、または改善されています。
1.1データ管理
幾何学的特性の計算に楕円体面積の計算を追加しました。モザイクデータセットのチェックと最適化を追加しました。 ・チェック：モザイクデータセットがブロック単位で保存されているか、ピラミッドが作成されているか、圧縮が設定されているかを確認することができるようになりました。最適化：モザイクデータセットがブロックに格納されておらず、ピラミッドも作成されておらず、圧縮も設定されていない場合、データを直接最適化することができるようになりました。モザイクデータからの画像ピラミッドの生成に、新しいバイリニア法、キュービックコンボリューション法など多くのリサンプリング法を追加しました。 iServer Streamサービスと連動可能な、新たにストリーミングデータ送信のためのツールを追加しました。座標系設定機能を改良し、座標系の範囲を表示するための定義済み座標系に対応しました。
1.2データ編集
2点間の線を楕円球の表面に沿って描くことができる測地線機能を追加しました。隙間を埋める機能を改良し、単一または複数の隙間を埋めるするサーフェスを描画して、指定したオブジェクトに対して一括して隙間を埋めることができるようになりました。
1.3データ処理
中心線の二重線抽出の最適化、地図上の線幅の測定サポート、測定値を参考にした線幅の最大・最小の設定を行えるようになりました。画像、ラスター、モザイクデータセットからの等高線抽出をサポートする等高線抽出機能を追加しました。ラスター値更新機能に、指定した範囲内のラスター値を目標値に更新する機能を追加しました。同じタイプの複数のデータセットを１つのデータセットにマージできる新しいマージデータセット機能を追加しました。点、線、面データセットにおいて、同じ位置と指定した属性を持つ重複オブジェクトを削除する重複オブジェクト削除機能を追加しました。列の更新機能を改良し、列挙値および列挙記述による更新をサポートするようになりました。区分方法と区分数に基づいて、既存のフィールド値を新しい値に段階分けする、新しい属性テーブルフィールドの区分操作を追加しました。トポロジーエラーを迅速に処理するための、新しいトポロジーチェッカーを追加しました。 ・　チェックしたトポロジーエラーのリストが地図と関連付けて表示され、地図上のトポロジーエラーをリストから探すことができるようになりました。 ·指定されたトポロジーエラータイプに従って、対応するトポロジーエラーの表示をフィルタリングできるようになりました。 ・　右クリックメニューのクロップ、消去、要素作成、例外マーク機能により、トポロジーエラーを高速処理できるようになりました。
1.4マッピング
・　地図の拡大鏡機能を改良し、拡大鏡がマウスに追従し、また、拡大、縮小、倍率のカスタマイズのショートカットキーが使えるようになりました。指定したレイヤーのスタイルを他のレイヤーに素早くコピーできるレイヤースタイルコピー機能を追加しました。カスタム凡例機能を改良し、最初と最後のラベルのみを表示する機能を追加しました。外部シンボルライブラリ管理機能を追加し、外部シンボルライブラリファイルのシンボルを現在のワークスペースにインポートせずに直接読み込んで使用することができるようになりました。これにより､ワークスペースのシンボルライブラリの冗長性を低減できるようになりました。マトリックス形式で豊富なラベリングコンテンツを選択できるラベルマトリック主題図を追加しました。シンボル、画像、テキストをラベルマトリックスで設定して、対応するオブジェクトにラベリングすることができます。ラベル主題図を改良して、以下のラベル処理に新たに対応しました。 ・　長いラインラベルの表示：ラインオブジェクトの長さの1～2倍の長さのラベルを表示することができるようになりました。ラベルをまっすぐに表示：面オブジェクトの外側の矩形の長辺に平行な方向にラベルを表示できるようになりました。面内のみラベル表示：面の外側のラベルは非表示にできるようになりました。 • 重複ラベルの削除：合成されたオブジェクトから作成された重複した冗長なラベルを削除することができるようになりました。個別値主題図は上下移動によって順序の調整をでき、調整後の凡例順序は個別値項目と同じになるようになりました。 ・　テキストレイヤーとラベル主題図レイヤーの表示重みを設定し、重み値に応じてレイヤーの表示順を制御する機能を追加しました。目盛りの数値精度を向上させ、目盛りの小数点以下の桁数を20桁に増やしました。大縮尺地図からの高DPIでのTIFファイルの出力効率を向上させ、出力するTIFファイルはLZW圧縮でエンコードして、ディスク使用量を大幅に削減するようになりました。
1.5マップタイル
・マップタイル生成機能の改良。投影座標系を使用したイメージマップでは、マップタイルを効率的に生成するための基本スケールの設定に対応しました。 ・　ベクトル地図からラスタータイルを生成する場合、タスク構築時に地図の空白領域を自動的に除外し、空白領域が大きい地図のタイル生成効率が向上しました。 ・　マップタイル(マルチタスク)では、推定タスク数に基づくタスク分割の粒度を小さくすることで、タスク分割の待ち時間を効果的に短縮し、迅速にプロセスに入ることができるようになりました。生成されたベクトルタイル表示する機能が追加し、タイルの表示効果を簡単に確認することができるようになりました。タイルチェック機能を改良し、境界の外側に余分なタイルがあるかどうかをチェックできるようになりました。 MongoDBタイル、ローカルオリジナルタイル、ローカルコンパクトタイル間でタイルタイプを相互変換する機能を追加しました。タイル抽出機能を改良し、MongoDBタイル、ローカルオリジナルタイル、ローカルコンパクトタイルから指定した範囲とスケールを指定してタイルを抽出して、任意の種類のタイルに変換できるようになりました。
1.6レイアウト
・　レイアウトに[マップの更新]を追加し、マップの表示内容や表示スタイルが変更されたときに、レイアウトのマップ表示効果を同期させることができるようになりました。 ・　レイアウトマネージャを改良して、要素の名前変更ができるようになりました。
1.7空間分析
.障害物スプライン補間解析機能を追加しました。障害物データとしてラインデータセットの指定に対応しました。補間後、障害線の両側のデータは不連続になります。この機能は、障害物データ補間に適用されます。プロファイル解析機能を改良しました。描画された線分のプロファイル解析に対応しました。プロファイル解析結果をリアルタイム表示し、結果を画像で出力できるようになりました。サンプリングポイントの表示に対応し、マップは、マウスのサンプリングポイントをリアルタイムで表示できるようになりました。 ・ Y軸の最大値、最小値をカスタマイズできるようになりました。
1.8ネットワークおよびトラフィック解析
到達圏解析機能を改良し、分析結果はライン方向に沿って到達可能な円を生成し、結果はより正確になりました。 M値のクエリ機能を改良し、指定したM値のルーティングポイントとラインオブジェクトのクエリに対応しました。
1.9 処理自動化
・　モデルの構築と実行・モデルのメタデータを編集および表示する機能を追加しました。グループ作成ができるようになりました。モデル内のツールをグループで管理し、複雑なモデルの表示を簡素化して、モデルの読みやすさを向上させます。 ・　[当ノードまで実行]と[当ノードから実行]機能を追加しました。モデルのブレークポイントとして、ノードを指定して、そのノードまでモデルを実行させ、そのノードから実行を継続することができるようになりました。 ・　キャンセル機能を改良し、実行プロセスを即時キャンセルできるようになりました。条件付きフィルタリングを改良し、条件タイプにElseに設定することをサポートしました。
変数を改良
・　現在のモデルのすべての変数をリスト形式で表示および管理するための新しい変数リストを追加しました。モデル内のすべての変数の値を簡単に表示および変更できるようになりました。前提条件として変数のリンクをサポートし、変数のさまざまな追加属性に応じて異なる条件タイプを設定できるようになりました。ログ情報を改良し、インライン変数の置換の結果と実際の Spark 環境パラメータ情報を追加し、ログファイルの進捗情報を削除しました。
1.10ツールボックス
よく使う機能をまとめておくのに便利な「お気に入り機能」を追加しました。最近使ったツールのリストを追加して、頻繁に使用するツールを素早く使用できるようになりました。 FME (Feature Manipulate Engine)とのドッキングをサポートするために､新たに[FMEツール]グループを追加しました。処理自動化ツールとしてFMEワークスペース(.fmw)を追加して、モデリングの他のツールと組み合わせて使用して、FME との有機的な統合を実現できます。指定したフォルダ内のワークスペースファイルおよび[UDBX/UDB]ファイル内のデータについて、データの名前、座標、投影、範囲などのメタ情報を抽出し、抽出したメタ情報を PostGIS データソースに格納する [フォルダのスキャン]ツールを[データメタ情報の抽出]に追加しました。 [ベクタ解析]-[オーバーレイ解析]ツールを改良しました。入力または出力が未記録のデータセットである場合の計算をサポートして、ソースデータとオーバーレイデータのすべてのフィールドを保存するかどうかを確認するパラメータを追加しました。。 [空間統計解析モジュール]に、[K 平均値クラスタ-リング]、[平均シフトクラスタ-リング]、[時空地理重み付き回帰解析]ツールを追加しました。 [トポロジーモジュール]に､ジオメトリの問題をチェックし修復するための[幾何検査]と[幾何修復]ツールを追加しました。 ・　[データ処理]の[グリッド]に[ラスターモザイク]､[輪郭抽出]､[等分サンプリング]ツールを追加しました。 [データ処理]の[ベクタ]に､[再区分]､[ドーナツ保留分解]､[GeoSPOT2コード]､[GeoSPOT3コード]､[地理実体の2Dコーディング]、[地理実体の3Dコーディング]ツールを追加しました。 [ビッグデータベクタ解析ツール]の[トラック解析]に[点軌跡類似度計測]、[線軌跡類似度計測]ツールを追加しました。 [ビッグデータベクタ解析]の[機械学習]に、[地理重み付き回帰]分析ツールを追加しました。 [ビッグデータラスタ解析ツール]の[データ処理]に、[等分リサンプリング]ツールを追加しました。  [ビッグデータラスタ解析ツール]の[データ処理]に [画像のパーセンテージ切捨&ストレッチ]、[画像の極致誇張]、[画像の標準偏差誇張]、[画像ヒストグラム平坦化ストレッチ]といった画像を引き伸ばす4つのツールを追加しました。 ・ [ビッグデータラスタ解析ツール]の[グリッド統計]に指定した値の数をカウントする[指定値の統計]ツールを追加しました。 ・　[ビッグデータラスタ解析ツール]に[サーフェス解析]として[すべての等値線の抽出]、[指定等値線の抽出]ツールを追加しました。 [ビッグデータラスタ解析ツール]の[地形計算]に[曲率解析]ツールを追加しました。空間データベースエンジンMongoDBバージョン4.0を新たにサポートしました。
1.11映像マップ
ビデオストリーミング機能を改良し、HLS（m3u8）、RTMP、HTTP、HTTP-FLVプロトコルのビデオストリーミングデータに対応しました。フライトレコード変換ツールを改良し、DJIドローンの*.datフライトレコードファイルに指定した時間範囲内のビデオおよびカメラパラメータを取り込み、映像の登録を容易にでできるようになりました。 ・　カメラパラメータ位置オフセットツールを追加しました。カメラ位置がターゲット位置にオフセットがある場合、指定したオフセットに合わせてカメラパラメータ全体としてオフセットすることができるようになりました。 ・ビデオマップウインドウのオーバーレイ表示を改良し、数十万のベクターデータをビデオオーバーレイ上でスムーズにレンダリングすることができるようになりました。 ・ビデオとマップの関連ブラウジングを改良しました。ビデオウィンドウとマップウィンドウが関連付けられた後、マップウィンドウにビデオライプビューが表示されるように、マップ表示範囲をビデオライプビューの位置に合わせて移動するようになりました。 ・ビデオを画像として出力することができるようになりました。ビデオフレームを指定した時間間隔で画像として出力することができるので、画像をもとにしたビデオ解析用のサンプルを作成するのに便利です。 ・ビデオエンハンスメント機能を改良して、ビデオの読みやすさを向上させるために、動的な道路標識、矢印、道路標示やその他のオブジェクトなどをビデオの指定位置に画像、GIF、ビデオを追加できるようになりました。 ・ドローンで撮影した写真へのアクセスに対応し、写真の位置情報を読み取り、画像データとして取り込み、自動登録する画像データセット生成機能を追加しました。
1.12映像解析
映像解析のための定義済みモデルを改良し、破損舗装検出モデル、Yolo v5 シリーズモデルを追加しました。映像解析のカテゴリの確率閾値の設定に対応しました。例えば、確率閾値を0.6に設定すると､確率が0.6未満の検出結果は保持しません。映像解析結果のIOU閾値の設定に対応しました。検出結果間のIOUが閾値より大きい場合は、識別した物体が同一であり、1つの検出結果のみが保持されます。IOUが閾値より小さい場合は、異なる物体を検出し、複数の検出結果を保持することを意味します。 
検出プロセスを解放する機能を追加しました。複数のビデオウィンドウを開き、ウィンドウごとに検出を有効にした後、ウィンドウを閉じても、まだ複数の検出プロセスが存在し、ビデオメモリを占有しています。再度ビデオ検出を行う場合、アプリケーションはアイドル状態の検出プロセスをすべて解放しますが、そうでない場合、検出性能に影響を与える可能性があります。映像解析の検出ボックスの表示を改良し、テキストの背景にバブル効果を使用できるようになりました。検出結果の設定機能を改良し、検出結果の背景とテキストスタイルの設定に対応し、背景スタイルを設定すると、テキストは自動的に反対色になります。
1.13 機械学習
画像サンプルライブラリのエクスポート機能を改良し、YOLO v4およびYOLO v5モデルへのサンプルのエクスポートに対応しました。画像サンプルライブラリ自動生成機能を追加し、既存のモデルファイルを元に、指定した画像に画像中の対象物を自動マーキングし、サンプルライブラリを生成することができます。 •  Al ラベリング機能を追加し、対象物をマウスをクリックすることで対象物の形状を自動的にラベリングし、対象物のラベリング範囲を自動的に調整することができます。 ・　学習データ生成の改良により､画像サンプルに基づく一般的な変化検出に適したサンプルライブラリの生成に対応しました。一般的な変化検出に適した訓練モデルに対応するために、画像解析のモデル訓練機能を改良しました。映像解析のモデルの訓練を追加し、YOLO v5アルゴリズムに基づくビデオターゲット検出のためのモデル学習に対応しました。 2枚の画像の地肌が変化した箇所を検出するための一般的な変更検出機能を追加しました。
1.14データ移行
タイル移行機能を改良して、ArcGIS マップタイルのSuperMapへの移行に対応しました。 Shapeファイルデータのインポートを最適化し、複数の*.shpを１つのデータセットにマージできるようになりました。マップの移行機能を改良しました。 ・　テキストアノテーションレイヤーからテキストデータセットへの移行に対応しました。 ・レイヤー属性でフィルタリングされた表現式の移行に対応しました。 ・　レイヤーに設定された関連付けテーブルの解析に対応しました。 ・単一値主題図シンボルの回転角度の移行に対応しました。
1.15 3Dシーン
(1)3Dデータ
・一括モデルキャッシュ機能を改良しました。テクスチャ圧縮タイプからETC、非圧縮、PVRTCを削除し、 KTX2.0 圧縮形式を追加しました。 ・　[デバイス対応変換]機能を改良しました。法線、ルートノードのカラーリングのパラメータ設定に対応しました。テクスチャ圧縮タイプからETC、非圧縮、PVRTCを削除し、KTX2.0圧縮形式を追加しました。 [3DTiles→S3M]機能を改良しました。”ENU”を”楕円体→楕円体”、”楕円体→球体”のパラメータに変更しました。 [地物撤去]機能を改良しました。平坦化サポートフィールド値を識別子としてインポートできるようになりました。 [線形押出し] 機能によるモデルキャッシュ生成機能を改良し、材質タイプの設定に対応しました。
(2)3Dジオデザイン
・ [材質ブラウザ]機能を改良し、材質の一括編集に対応しました。 ・ [線形押出し]機能を改良し、材質名の設定に対応しました。
(3)データ処理
TINキャッシュ機能を改良しました。TIN地形の生成に高い精度を保持するかどうか、保持精度パラメータの設定に対応しました。保持する場合はチェックします。生成されたモデルキャッシュ機能を改良しました。 ・　球体タイプの設定に対応しました。 ・　テクスチャ圧縮タイプからETC、非圧縮、PVRTCを削除しました。 ・マテリアルタイプ、2つ目のテクスチャタイプ、球タイプなどのパラメータ設定に対応しました。 ・マテリアルタイプには、共通、PBR、UE、Unityなどを含みます。 ２つ目のテクスチャには、光と影のテクスチャ、自己照明のテクスチャがあります。 .
(4)シーン
・　3Dポイントシンボルの作成と編集に対応しました。 ・　3D塗りつぶし記号の作成と編集に対応しました。 ・ 3Dラインシンボルの作成と編集に対応しました。
(5)ツールボックス
・ [デバイス対応変換]法線を生成する機能を追加しました。 •  [TIN生成]モジュールを追加しました。 ・ [データのインポート]に[BIMバッチストレージ]ツールを追加しました。 ・ [モデル処理]に[同じ名前のモデルキャッシュのバッチ生成]ツールを追加しました。 ・ [モデル処理]に[モデルキャッシュをレイヤーグループに保存]ツールを追加しました。 ・ [データのインポート]モジュールを追加し、*.ifcと*.3dxmlデータのインポートに対応しました。 [AI抽出]の[モデルの窓自発光]機能を改良し、マテリアルタイプの設定に対応しました。マテリアルタイプには一般的なマテリアルと、PBRマテリアルが含まれます。
1.16 二次開発
・二次開発プロジェクト機能を追加し、インタラクティブに二次開発プロジェクトを迅速に構築できるようになりました。
1.17 インタラクション体験
・　ショートカットキー管理機能を追加しました。設定機能のショートカットキーの設定に対応しました。オリジナルショートカットキーの変更に対応しました。 . ・　ショートカットキー設定ファイルのインポート/エクスポートに対応し、他のコンピュータでデスクトップのショートカットキーを泰早く設定することができるようになりました。データのインポート方法を改良しました。 .ファイルタイプデータソースとして開かれたデータでは、データソースノードにドラッグ&ドロップすると、自動的にインポートウィンドウがポップアップ表示するようになりました。ファイルタイプデータソースとしてサポートしていないデータは、デスクトップにドラッグ＆ドロップすると、インポートウィンドウが自動的にポップアップ表示されるようになりました。デスクトップ環境変数の設定機能を追加し、実行時にデスクトップ環境変数を表示および変更できるようになりました。
1.18 インターフェース変更点一覧
PackageNameがcom.supermap.desktop.controlsで、新たに追加されたインターフェースの一覧は以下の通りです。
PackageNameがcom.supermap.desktop.coreで、新たに追加されたインターフェースの一覧は以下の通りです。

2 SuperMap GIS 11i製品体系
SuperMap GIS 11iは、サーバー、PCデスクトップ、モバイルといったあらゆるプラットフォームに対して、空間解析や人工知能といった高度な技術も、それぞれに最適な製品ならびに開発環境として提供しています。
2.1 クラウドGISサーバー
(1)SuperMap iServer
SuperMapのクロスプラットフォーム GIS技術とクラウドGIS技術によるサーバーは、マルチクラウド対応とともに、2D/3Dを一体化したサービス配信、分散ストレージ管理や分散空間分析の機能を備えています。空間ビッグデータストレージ、空間ビッグデータ解析、リアルタイムストリーミングデータ処理、機械学習、空間データサイエンスなどの強力なWebサービスを提供します。また、タイル生成せずに大量のベクタ、ラスタデータの配信もサポートします。 PC向けGIS、Web向けGIS、スマートフォンやタブレット端末によるモバイルGIS、それぞれのプラットフォーム用のSDKを提供し、マルチレベルの拡張開発環境を提供しています。
(2)SuperMap iPortal
GISリソースの統合、検索、共有、および管理をパッケージしたGISポータルプラットフォームです。インターフェースのコードレスでのカスタマイズや、マルチソース・異構造のデータの登録、システムごとにダッシュボードをモニタリングする機能を備えています。豊富なWebアプリケーションにより、主題図の作成、3D可視化、分散型空間分析、ダッシュボード、テンプレート作成などの操作を行えます。クラウド側の統合 GIS プラットフォームのユーザーセンター、リソースセンター、アプリケーションセンターとして、 GISクラウドポータルサイトの簡便な構築が可能です。
(3)SuperMap iManager
クラウドGISの運用管理センターとして、ネットワーク上の複数のノードによって構成される大規模なクラウドGISに対して、アプリケーションサービス管理、デバイス管理、大容量データの運用状況の一元的な監視といった機能を備えた製品です。Kubernetesソリューションの使用により、クラウドネイティブアーキテクチャに基づくビッグデータ、AI、および3DGISアプリケーションシステムをワンクリックで構築することができます。複数のGISデータノード、GISサービスノード、任意のWebサイトの監視、ハードウェアリソースの占有状況、マップアクセスのホットスポット、ノード状況の確認等、GISシステムを一体化した運用管理を可能にします。
2.2 エッジGISサーバー
(1)SuperMap iEdge
クラウドGISサーバー(SuperMap iServer)とクライアント端末の間に設置するエッジGISサーバーを構築するための開発キットです。エッジGISテクノロジの利点を最大限に取り入れ、フロントプロキシサービス、アグリゲーション、コンテンツ配信、解析などの各種エッジGIS機能を提供し、より強力で高い信頼性のクラウドGISアプリケーションの構築をサポートします。エッジGISサーバーはクライアント端末またはソースデータの近くに設置することで、クライアントへのレスポンス遅延と帯域幅消費を削減するばかりでなく、クラウドGISサーバーへの負荷を軽減します。プロキシサービス、アグリゲーションとキャッシュアクセラレーション技術により、クライアント端末でのアクセス性能を効果的に改善し、ユーザー・エクスペリエンスを高めます。
2.3 デスクトップGIS
(1)SuperMap iObjects Java
クロスプラットフォーム、2D/3Dデータの一体化、ビッグデータGISの処理といった機能を提供する、Java開発環境に対応した大規模なコンポーネント型のGIS開発プラットフォームです。
(2)SuperMap iObjects C++
クロスプラットフォーム、2D/3Dデータの一体化などの機能を提供する、C++開発環境に対応した大規模なコンポーネント型のGIS開発プラットフォームです。
(3)SuperMap iObjects .NET
2D/3Dデータの一体化の機能を提供する、NET開発環境に対応した大規模なコンポーネント型のGIS開発プラットフォームです。
(4)SuperMap iObjects Python
空間データの整理・統合、変換、処理、分析する機能を備えたGISスクリプトパッケージです。Python開発環境に適用されます。
(5)SuperMap iObjects for Spark
ビッグデータを管理・分析するための豊富な機能を備えた分散型ビッグデータGISの基本コンポーネントです。 Apache Sparkアーキテクチャによる計算・開発環境に対応しています。
(6)SuperMap iDesktop
データ入力、編集・変換、インポート/エクスポート、主題図作成、製飾を整えた印刷などの基本マッピング機能から、バッファ解析、オーバーレイ解析、グリッド解析、ネットワーク解析等の空間解析機能、など、用途に合わせてエディションと拡張プラグインを選べるプロフェッショナル・デスクトップGISソフトウェアです。
(7)SuperMap iDesktopX
Windowsだけでなく、LinuxなどのOSをサポートするクロスプラットフォームのフル機能のデスクトップスタイルGISソフトウェアです。空間データの作成、処理、管理、分析、マップ作成、サービスのリリース、ジオプロセシングモデラーなどの一連の機能を提供します。さらに、空間解析機能、リアルタイムストリーミングデータ処理/可視化、ビッグデータ分散処理/可視化、人工知能技術と空間データを融合したGeoAIの搭載まで、用途に合わせてエディションと拡張プラグインを選べるプロフェッショナル・デスクトップGISソフトウェアです。
2.3 Webクライアントツール
(1)SuperMap iClient JavaScript
最新のWebテックスタックによって構築された、SuperMapクラウドGISとオンラインGISプラットフォームの統合JavaScriptクライアントであるクラウドGISのネットワーククライアント開発プラットフォーム製品です。
(2)SuperMap iClient3D for WebGL
WebGLテクノロジをベースに開発された、プラグイン不要、クロスプラットフォーム、クロスブラウザの3DGISアプリケーションプログラムを構築するための3Dクライアント開発プラットフォームです。
2.4 モバイルGIS
(1)SuperMap iMobile for Android / iOS
プロフェッショナルなフル機能を備えたモバイルGISのSDKです。2D / 3Dアプリケーション開発、オンライン/オフラインアプリケーションだけでなく、複数のデータの可視化効果を提供します。
(2)SuperMap iTablet for Android / iOS
SuperMap iMobileによって開発されたフル機能のモバイルGISアプリです。マップ作成、テンプレートによるデータ収集、データ分析、3Dデータ表示、屋内外統合ナビゲーション、目標検出、カスタム開発などをサポートします。
3 SuperMap iDesktopX 10i製品紹介
SuperMap iDesktopXは、プロフェッショナルなクロスプラットフォームのGISソフトウェアです。WindowsOSとLinuxOSの両方の環境で動作します。 SuperMap iDesktopXは、SuperMap iObjects Javaをベースに開発されています。データ管理、データ処理、データ分析、マッピング、ジオプロセシングモデラーなどのさまざまな機能だけでなく、柔軟な開発フレームワークと開発補助ツールも提供して、ユーザーフレンドリーな拡張開発を容易にします。 SuperMap iDesktopXが向いているのは? ・データ作成者や加工作業者・データアナリスト・システム開発者SuperMapiDesktopXを推奨する理由は? ・データ入力、編集・変換、インポート/エクスポート、主題図作成、製飾を整えた印刷などの基本マッピング機能から、バッファ解析、オーバーレイ解析、グリッド解析、ネットワーク解析等の空間解析機能、リアルタイムストリーミングデータ処理/可視化、ビッグデータ分散処理/可視化、人工知能技術と空間データを融合したGeoAIの搭載まで、用途に合わせてエディションと拡張プラグインを選べます。 ・コードレスでバッチ処理を記述できるジオプロセシングモデラーの機能を備えています。 ・JavaやPythonでの拡張開発をサポートします。
3.1 サポートするOS
SuperMap iDesktopXは、次のオペレーティングシステムで実行できます。 Windows: Windows 7、Windows 8、Windows 10、Windows Server 2012などJDK / JRE1.8以降をデプロイしたLinuxOS：NeoKylin、Ubuntu、Ubuntukylin、Redhat、SUSEなど
3.2製品の特長
Javaで開発されており、WindowsOSとLinuxOSの両方で実行できます。多くのCPUアーキテクチャのサポート：x86、Power、ARM、MIPS、Alpha、PHYTIUM、LOONGSON、SUNWAY OSサポート：Windows、Linux古いツールバーではなく、最近のアプリに多いリボンインターフェイスを使用します。インターフェースのテーマスタイルを自由に切り替えられます。コーディングせずに構成ファイルによってリボンインターフェイスを構成および管理できます。
3.3提供される機能
(1)データ管理
• SuperMap iDesktopXには、ワークスペース管理、データソース管理、データセット管理など、データを管理するためのさまざまなツールがあります。ファイルベースのエンジン、データベースベースのエンジン、およびWebデータエンジンをサポートします。 • UDB、UDBXエンジンをサポートします。 • PostGIS、PostgreSQL、Oracle、SQLPlus、DB2、MySQLなどの多くのデータベースをサポートします。 •ブロックチェーンのデータセットを作成して管理できるメッシュ状をとるファブリックベースのデータソースの作成をサポートします。 • OGCサービス、iServerRESTサービス、Googleマップ、国土地理院マップ、およびOpenStreetMapのオープンをサポートします。 • *.dwg、*.shp、*.csv、*.tif、*.img、*.demなど70種類以上のデータ形式のインポートと20種類以上のデータのエクスポートに対応しています。 •大量の画像データはモザイクデータセットの方法で管理および可視化できます。 • [スタート]タブ、カタログ、検索など、データを簡便に管理するためのさまざまなツールを提供します。
(2)分散型データ管理と分析
• HDFS、SuperMap DSF、Hbase 分散データベースエンジンをサポートします。 •分散型エンジンデータをベースにした、iServerサービスの配信をサポートします。 • 200以上のベクトルデータやラスタデータの分散分析機能を提供します。 •密度解析、オーバーレイ計算、オブジェクト検索などを含んだオンライン分散分析をサポートします。
(3)ストリームデータ管理
•ベクタデータストリームへのアクセスに対応しています。iDesktopXは、データの空間的な位置の変化に応じて、リアルタイムに表示・更新できます。 •ベクタデータストリームによって、主題図、ヒートマップ、メッシュ集計図、グラフを作成できます。データの変化をリアルタイムで反映します。 •ベクタデータストリームをデータセットとして保存できます。
(4)データ編集と処理
•データ処理はGISの基本的な機能です。SuperMap iDesktopXは豊富なデータ編集機能を提供します。30以上のベクタおよびラスタデータを処理する方法が用意されています。 •データセットの座標系の設定と10種類の座標系変換モデルをサポートします。 •トポロジ検査機能をサポートします。 • 1つ以上のデータセットを幾何補正することができます。 •空間インデックス(ベクタ)と画像ピラミッド(グリッド)の作成をサポートします。 • SQLクエリと汎用クエリをサポートします。 • 30種類以上のオブジェクト編集機能を提供します。さらに、スナップもサポートしています。 •ライン、ポリゴンの自動ベクタ化をサポートします。 • 200以上のベクタ、ラスタデータ処理機能(ディゾルブ、追加、リサンプリングなど)を提供します。
(5)空間解析
基本的なベクタ/ラスタ分析から、実際の問題解決に役立つ高度な解析機能を提供します。 •バッファ解析、オーバーレイ解析、近隣解析などのベクタ空間解析機能を提供します。農業、都市計画、生態保護などの分野で活用できます。 •等値線/ポリゴンを抽出、傾斜度、傾斜方向、切り盛り計算、3D 陰影起伏などのサーフェス解析機能を提供し、より多くサーフェスの特徴を抽出します。 •補間解析、水文解析、距離グリッド、DEM生成などのグリッド解析機能を提供します。 •動的線分機能を提供し、イベントの属性テーブルに従って属性データの空間位置を動的に計算できます。 •空間統計解析機能を提供し、空間や時空間現象に関連する統計値を解析や予測します。地理分布の測定、解析モード、クラスター分布、空間関係モデリングなどデータの要素間のクラスター、離散、構造、傾向などを解析できます。 •最適ルート解析、最短経路解析、巡回ルート解析、物流配送などの交通解析機能を提供します。 •クリティカル要素解析、ノード連結解析、単要素トレース、隣接要素などの施設ネットワーク解析機能を提供します。
(6)マップ作成
マップの表示、レンダリング、編集などの豊富なマップ作成機能を提供します。 •  1000以上のポイント、ライン、ポリゴンシンボルをバンドルしています。 •個別値、段階区分、ラベル、統計、点密度、比例記号、カスタムなどの主題図の作成や修正をサポートします。 •ヒートマップ、メッシュ集計図を提供します。 •マップテンプレートと主題図テンプレートのロードと出力をサポートします。 • 17のレイアウトテンプレートが提供されています。マップ、凡例、方位記号などの要素をレイアウトに追加して印刷できます。 •マップに凡例と索引図が追加できます。 •方眼紙タイルなどのさまざまなマップ作成ツールを提供します。 • Alマッチング機能を提供し、画像のスタイルをマップに移行できます。
(7)マップタイル
•シングルタスクとマルチタスクの2種類のマップタイルを生成する方法をサポートします。 •ベクタタイル、ラスタタイル、およびWebp形式のラスタタイルの生成をサポートします。 •タイルの更新、タイル検査などの機能を提供します•タイルをMongoDBに保存し、タイルをマージ、配布することが可能です。
(8)ダイアグラム
•データセットの属性の可視化のために11種類のグラフが用意されていて、データの関係、構造、傾向を直観的に把握できます。 •グラフとマップの連携表示をサポートします。 •グラフと主題図間の変換機能を削除します。 •作成したグラフを画像として出力し、Word、PPTなどの他の文書アプリケーションで利用できます。
(9)レイアウト印刷
• 17のレイアウトテンプレートが提供されています。 • PDFに出力できます。 •レイアウトにマップ、凡例、方位記号、文字などの要素を追加できます。 •マップオブジェクトをレイアウトに貼り付け、またはレイアウトオブジェクトをマップに貼り付けることができまto •マップシリーズの作成と印刷をサポートします。
(10)処理自動化
処理自動化は、データのインポート、処理、分析などの機能をモデリングすることができます。ワンクリックでデータを一連の操作を実行することができます。 •ツールボックスには、密度解析、ヒートマップ、空間統計解析、モデル解析、補間解析、サーフェス解析などの300以上の機能をサポートしています。 •ツールボックスは機能検索機能をサポートします。 •単一や複数機能の実行をサポートします。 •構築されたモデルをワークスペースに保存することができます。 •構築されたモデルをテンプレートとして出力できます。 •モデルの検査機能をサポートします。
(11)機械学習
•画像分類、物体検出をサポートします。 •訓練データ生成をサポートします。 •モデルの訓練をサポートします。 •物体検出、二項分類、シーン分類、地物分類などの画像解析を提供します。 •画像分類、物体検出、破損路面の検出などを含む画像解析を提供します。 • PCA(主要成分解析)およびANN(人工ニューラルネットワーク)を含むセルオートマトン機能を提供します。
(12)映像マップと解析
•映像データセットの作成と管理、映像の動的・静的な補正、可視範囲の設定をサポートします。 •映像マップオブジェクの描画、スタイル設定などの機能を提供します•映像上で目標を検出し、属性や空間位置を抽出することができます。 •空間クエリ､バッファ解析などの空間解析機能をサポートします。 •フェンシング解析を提供します。 •交通違反や速度解析をサポートします。
(13)ダッシュボード
•さまざまなサイズのマップダッシュボードをカスタマイズし、ダッシュボードの表示スケールを調整できます。 •マップ､シーン､ダイアグラム、画像､映像､情報パネル､テキストなどのコントロールを追加することができまta •映像ストリーミングデータにアクセスし、リアルタイムで再生することができます。 •マップとダイアグラムとの連携表示をサポートします。 •コントロールのサイズや位置を調整できます。 •機能ボタンなどボタンを追加することができます。 •要素のタイプ､ビジネスデータ解析と監視システムのカスタマイズができます｡
(14)Python
• Pythonスクリプトによるデータの処理と分析をサポートします。 • MiniCondaを統合してPython環境と依存パッケージを管理します。 •データ処理、トポロジ、補間、近隣解析などのPythonコンポーネントを統合します。 •組み込みのHELP文書で、スマートコード補完をサポートします。 • Pythonによる二次開発をサポートします。Pythonテンプレートを提供します。
(15)クラウド連携
• SuperMap iServerサービスの配信に対応します。 •ベクタタイル(MVT)とラスタタイルの公開をサポートします。
(16)データ移行
• PGDB、FGDB、SDE、OracleSpatial などの形式のデータをSuperMap iDesktopXに移行する機能を提供します。 •シンボル、主題図、ラベルなどのmxdからsmwuへのデータ移行をサポートします。 •画像ストレッチ機能を提供し、マップの表示、データの整合性と正確性を確保できます。 •マップサービス、要素サービス、およびネットワークサービスのSuperMap iServerサービスへの変換をサポートします。 ・処理自動化によって、自動移行することができます。
(17)3D
•空間データ管理、シーン表示、情報クエリ、空間分析など、さまざまな業界の3Dアプリケーションへの要求を満たす豊富な機能を提供します。 •画像データ、地形データ、BIM、地下パイプライン、3Dモデルデータ、ベクタデータ、2Dマップなどのマルチソースデータの表示をサポートします。 •太陽光、影、海、水域、3D地下シーン、3D海洋効果、粒子特殊効果（火、雨、雪、噴水、バースト、花火など）などの豊富でクールな3D特殊効果を提供します。 •見通し解析、見通し領域解析、スカイライン解析、日照解析、切り盛り解析などの3D解析機能をサポートし、解析結果を保存できます。 •飛行管理機能を提供します。 • 3D写真測量モデル、BIM、点群などのデータの管理と表示をサポートします。 •快速モデリングをサポートします:ストレッチ、回転ストレッチ、テクスチャなど• 3D写真測量モデルに対する空間演算を提供します:ポリゴンクリップ、ポリゴンホールの掘削、ポリゴンモザイク、ストレッチボディの構築など• TIN 地形に対する空間演算を提供します:ポリゴンクリップ、ポリゴンホールの掘削、ポリゴンモザイク、ストレッチボディの構築、ブール演算など
(18)SuperMap iDesktopX のバージョン

4.1 SuperMap iDesktopXの４つのエディション
SuperMap iDesktopXは、SuperMap iObjects Javaをベースに開発されたクロスプラットフォームGISアプリケーションです。SuperMap iDesktopXは、利用者の用途に対応するために4つのエディションを用意していまta SuperMap iDesktopXベーシック:個人用と学習用の利用者に対応し、2Dマップの作成に特化したエディションです。空間エンジン SDX+によるファイル管理に対応しています。データインポート/エクスポート、データタイプ変換、データ閲覧、編集などの豊富なデータ管理ツールが用意されています。また、幾何補正、投影変換などの様々なデータ処理ツール、マップ作成や主題図作成のための多くのツールが提供されます。また、豊富なデータ処理ツール、分析ツールを管理するツールボックスが提供されます。ベーシック版のモジュール:マップ作成、データインポート/エクスポート、主題図作成、SQL クエリ、データ編集、幾何補正、投影変換、属性操作、ツールボックスの10モジュールです。ベーシック版は、後述の拡張プラグインをサポートしません。 SuperMap iDesktopXスタンダード:専門データの作成、空間データベース、GP、3Dマップ作成、レイアウトと印刷、タイルを注目しているエディションです。ベーシックをベースに、空間データエンジンSDX+によって空間データベース管理ができます。3Dシーン、3D効果表示、3DタイルキャッシュとBIMモデル、レイアウト印刷、シンボルのカスタマイズ、タイル作成、ダッシュボード、処理自動化機能、Pythonスクリプトと拡張プラグイン、ダイアグラムの作成をサポートします。スタンダード版には、ベーシック版のすべてのモジュールが含まれ、その上に、空間データベース、3Dシーン、レイアウト印刷、タイル、ダッシュボード、処理自動化、Pythonスクリプト、ダイアグラム、拡張プラグインが追加され、計19のモジュールから構成されています。 SuperMap iDesktopXプロフェッショナル: 映像マップ､ハイレベル図化､分散型データ管理などの高度機能があり、プロジェクトアプリケーションためのエディションです。スタンダード版をベースに、ハイレベル図化、オンライン共有、映像マップ、ストリーミングデータ管理、分散型データ管理と分析、データ移行モジュールが組み込まれています。ビッグデータの分散保存と管理、分散型ビッグデータの可視化も提供し、リアルタイムデータのアクセスと動的可視化をサポートします。プロフェッショナル版は、スタンダード版が提供するすべてのものをカバーし、その上にハイレベル図化、オンライン共有、映像マップ、ストリーミングデータ管理、分散データ管理と分析、データ移行が追加されて、25モジュールで構成されています。 SuperMap iDesktopXアドバンス: 開発フレームワーク､ダッシュボード開発､UI コントロール開発などの機能があり、二次開発に注目しているエディションです。このバージョンは、プロフェッショナル版で提供されるすべてのモジュールを含み、拡張機能開発をサポートし、豊富なUIコントロールとツールインターフェイスを提供する究極のGIS製品です。プロフェッショナルが提供するすべてのものをカバーし、拡張機能開発、開発フレーム、UIコントロール、iObjects Java基本開発パッケージなどの新しいモジュールが追加されています。拡張プラグイン:すべての拡張モジュールは利用者の用途に応じて、個別に購入できます。ただし、最初に、スタンダード版、プロフェッショナル版、またはアドバンス版のいずれかを購入する必要があります（ベーシック版は、拡張プラグインに対応していません）。ハイレベル図化、映像マップ、オンライン共有、およびデータ移行のモジュールは、プロフェッショナル版に含まれており、別途購入する必要はありません。 (注)ベーシック版は拡張モジュールをサポートしていません。
4.2ラインセンスとモジュールの参照表
次の表は、SuperMapiDesktopXのエディション別の搭載モジュールと機能の一覧です。

4.3 異なるOSのサポート状況
SuperMap iDesktopXは、Windows(64ビット)版とLinux版を提供します。
従来、デスクトップGISはマッピングや空間解析に重点を置いていましたが、GISとITの技術融合や時代のニーズにより、幅広いアプリケーションが求められています。いまやSuperMap iDesktopXは、その3D機能やデータマイニング機能にも注目が集まりつつあります。GeoAI拡張など、多くの拡張機能も用意しております。また、 SuperMap iDesktopXは二次開発にも対応し、少ない工数で迅速に業務用デスクトップアプリケーションの構築にも向いています。 SuperMap iDesktopXは、クロスプラットフォームGISプロダクツです。2Dマッピング、データ処理、データ分析、拡張機能開発、データ共有などをサポートします。SuperMapiDesktopXは、GISプロジェクト、マップ、3Dモデルなどを管理するプロフェッショナル向けのアプリケーションプラットフォームです。デスクトップGISとして、 SuperMapiDesktopXは以下のユーザーに特に向いているかと思われます。
(ユーザー群その1)マップ作成者
SuperMap iDesktopXは主題図、レイアウトと印刷、シンボルリソースライブラリなど豊富なデータ処理機能を提供し、マップ作成者が繊細なマップを作成することができます。
(ユーザー群その2）空間データ管理者
SuperMap iDesktopXは、マルチソース・異構造なデータのインポート/エクスポート、データセットの新規作成、データの編集、投影設定・投影変換、データの登録、ラスタデータの処理などをサポートしています。空間データ管理者は、新しい空間データを作成したり、既存のデータを処理や編集したりすることができます。
(ユーザー群その3)空間データアナリスト
SuperMap iDesktopXはバッファ解析、オーバーレイ解析、サーフェス解析、補間解析、グリッド解析、距離グリッド、水文解析などの豊富な空間分析機能で、オブジェクの位置や形態などにより空間情報を抽出やマイニングすることができます。更に空間統計解析、空間機械学習、空間深層学習などのGeoAIも拡張機能として提供しています。
(ユーザー群その4)  3D利用者
SuperMap iDesktopX は点群やBIM/CIMなどのマルチソースデータをインポートし、3Dデータの作成、レンダリングとフライトシミュレーション、モデリング、3D空間解析などの豊富な機能を有し、3D利活用を強力にサポートします。SuperMap iDesktopXは、炎、爆発、噴水、煙と霧、水の流れ、花火、落ち葉など、臨場感を高める特殊効果を提供しています。
(ユーザー群その5)  GIS研究者
SuperMap iDesktopXは、土地情報、環境、防災・減災、デジタルツイン、都市計画・都市デザイン、河川、道路、鉄道、公共施設などの分野で利活用されています。主にこれらの分野を含む様々な研究結果のデータ処理およびデータ分析に使用されます。
(ユーザー群その6)拡張機能開発者
ビッグデータは殆ど位置情報と紐づいているため、これまでにGISと無縁な業種でも、GISの価値を模索しています。保険、金融、物流、食品薬品なども含まれます。ユーザーは、JavaまたはPythonでSuperMap iDesktopXを拡張開発し、GISと業務機能を融合したアプリケーション開発機能を提供しています。
6 GISとは
6.1 地理情報システム(GIS) の基本概念
地理情報システム (Geographic Information System) は、地理情報および附随情報をコンピュータ上で作成、保存、利用、管理、表示、モデリング、検索するシステムです。地理情報システムと他の情報システムの大きな違いは、地理情報システムは、位置情報と関連する地物情報を検索対象としているということです。地理情報システムでは、現実世界を、空間位置情報と非空間位置情報（属性情報）を組み合わせて、地理要素と地理現象として表示します。 GISは、コンピュータ、地理データ、操作人員により成立します。コアとなるのは、コンピューターシステムです。地理データはGISの地理内容を表示します。操作人員とユーザーはGISの作業方式と情報表示方式を決定しまto
6.2 GIS基本機能
•データ収集と入力：ソースデータを収集し、データ形式を変換して、システムに入力します。 •データ編集と更新:データ編集は、主にトポロジ処理、図形スタイル編集、図形融合、図形変形、投影変換、誤差修正などの図形編集機能と削除、修正、差し換えなどの操作を行ってデータを更新する属性編集をいいます。 •データ保存と管理：空間データの保存はGISの最も最基本的な機能で、他の高度な機能を直接影響し、GISの性能にも影響します。空間データ管理は GIS データ管理機能のコアです。各形式の図形や画像情報は厳格にデータベースに保存されます。 •空間クエリと解析：空間クエリと解析はGISのコアであり、主にデータ操作、データ演算、データクエリ、データ解析などの機能です。GISデータ解析機能を利用して、空間データから重要な情報や結論を得ることで、様々な分野で利用されています。 •データ表示と出力：クエリの結果またはデータ解析の結果を適切な形式でGISに出力します。出力は主にコンピュータ画面に表示され、また印刷出力されます。出力の際には、レイアウト編集、スタイル編集、ラベル付けといった操作が必要です。
6.3 GISが使われる分野
地理情報システムは、主に資源調査、環境評価、災害予測、土地管理、都市計画、通信、輸送、警察業務、水文、電気、公共事業、農業、林業、畜産業、統計、商業、金融など、ほぼすべての分野を利用しています。 ・資源管理：主に農業・林業で利用し、各資源（土地、森林、牧草地、農作物など）の分布、階層化、統計、マップ作成などに利用されています。 •リソース配分：都市における公共施設、災害救援物資、エネルギー、食料供給などのリソース配分の分野で、 GISは、リソースの最も合理的な配分を計画できます。例えば、都市計画での、学校、公共施設、運動場、サービス施設などの設置場所決めの際には、GISを利用して各施設の最大カバー範囲を得ることができます。 •都市計画と管理：都市計画と管理にはGISが使われています。例：用途地域別の緑地率の策定。 •土地情報と地籍管理：土地利用用途の変化、土地形状の変化、地籍の変化などの管理は、GISを使用することによって高速、高精度かつ正確にできます。 •生態、環境管理：生態調査、環境評価、環境影響評価、汚染物質削減、地域の持続可能な発展、環境保護施設の管理などの意思決定を支援しています。 •災害対策:洪水、土砂崩れ、地震、原子力事故などの自然災害や人為的災害が発生した場合に、最適な避難経路の確保、救援物質の運送、避難施設の配置などに役立っています。 •研究と応用：地形解析、流域解析、土地利用研究、経済地理学、空間計画の支援、空間統計分析、マッピングなど、GISを利用して行えます。 •商業と市場：商業施設の立地計画は、その市場の可能性を十分に考慮しなければなりません。例えば、大規模なデパートの立地は、他のデパートの立地、周辺の住宅地の分布と人数を勘案しなければ、完成後に予定された目標に達することができない可能性があります。さらに、周辺地域の人口構造、消費水準などの要素にも着目しなければなりません。GISの空間解析とデータベース機能が、最適な立地場所決定を支援します。不動産の販売業務でもGISが支援できます。 •基礎施設管理：都市インフラ(電力、ガスパイプライン、上水、下水、通信、道路交通、鉄道など)には、地理情報が含まれています。GISを利用して、インフラストラクチャの運用、管理すれば作業効率が大幅に向上しまta •立地分析：地形、リソース、市場、交通、環境などの要素を考えて、エリアに最適な立地を決定するのはGIS応用の代表的な応用分野です。GISの空間解析機能が十分に役立ちます。 •ネットワーク解析：交通ネットワーク､地下パイプラインネットワークなどのネットワークモデルを作成し､交通流の研究、交通規制の設定、地下パイプラインの突発事件(破裂、破断)の処理などを支援します。警察、救急車の最適ルートの解析、カーナビゲーションもGISのネットワーク解析機能の代表的な応用分野です。 •可視化：デジタルモデルに基づいて、建設プロジェクト、観光地の3D可視化モデルを作成することができます。広報、都市計画、プロジェクトの管理とシミュレーション、旅行などの分野で利用されています。 •分散型GISアプリケーション:インターネットとネットワークテクノロジーの発展とともに、分散型GISアプリケーションの地理情報の分散型保存、情報共有、リモートナビゲーションなどの応用も進歩しています。
7 GISデータ紹介
データに対して、表示、編集、処理、解析、印刷、出力などの操作を行うのが GIS です。GIS の対象となるデータは、点、線、面、モデル(三次元要素)などの地理的な存在である空間データです。この章では、GIS空間データのベクタ構造データ、グリッド構造データなどの基礎知識を紹介します。
7.1 GISデータソース
地理データベースの構築に必要なさまざまなデータの情報源をGISデータソースといいます。マップ、リモートセンシング画像、テキストデータ、統計データ、実測データ、マルチメディアデータ、既存システムデータなどといったものがあります。
(1)マップ
マップは地理データの伝統な形式で、共通した座標系を持つ点、線、面の二次元記述形式です。直観的なマップ上の実体間の空間関係および異なるシンボルのさまざまな表現によって、実体の種類や属性も表示できます。マップはGISの最も重要な情報源です。
(2)画像データ
衛星リモートセンシングや航空写真から得られるもので、マルチプラットフォーム、マルチレベル、マルチセンサー、マルチスペクトル、マルチアングル、マルチレゾリューションのリモートセンシング画像データです。衛星からのリモートセンシングデータは、広域の同一時刻、同一バンド、同一スケール、同一精度の空間情報をタイムリーに提供することができます。航空機写真は、小範囲の地域の詳細情報を取得することができます。空間データを取得・更新する強力な手段であるリモートセンシングは、さまざまな資源・環境データを、タイムリーに、正しく、包括的に、大規模にGISに提供することができます。大規模な統計ベースのGISに取り組む上で、非常に重要な技術です。
(3)デジタルマップデータ
コンピュータ技術の高速な発展に伴い、従来の測量・マッピング技術の方法は、徐々にデジタル測量・マッピング技術手法に置き換えられています。主にGPS測位データ、トータルステーションの現場計測データ、フルデジタル写真測量データなど､さまざまな新しい測量・マッピング技術でベクトルデータを直接取得することができます。これらのデータは、高精度の地形図や地籍図などのデジタルマップを作成することができ、GISにとっては非常に正確な情報となります。
(4)市販データ
GIS 用のデータとして、衛星画像、航空写真、住宅マップや道路、道路ネットワークといったデータが市販されています。データ販売者により、定期的に更新され、精度が保証されているデータで、GISに応じたデータ形式で提供されます。
(5)オープンデータ
さまざまなGISシステムが構築されることによって、デジタルマップデータや属性データ、統計データが作られることになりました。そして、国、地方自治体がこのようなデータを積極的に公開し、インターネットでダウンロードすることが可能になっています。こういったデジタルデータは、GISの情報源として欠かせないものとなっています。しかし、デジタルデータの利用には、データ形式の変換やデータの鮮度・精度、信頼性に注意を払う必要があります。
7.2 GIS空間データ構造
空間データの構造とは、空間データをコンピュータに保存・管理するための形態のことです。GISでは、空間データ構造として、ベクタデータ構造とグリッドデータ構造の２種類がよく使われます。ベクタデータ構造とは、点、線、面、およびそれらの組み合わせを幾何学的に用いて、地理的な実体の空間的分布を表現し、データを整理する方法です。グリッドデータ構造は、最も単純で分かりやすい空間データ構造で、地表を均一間隔の狭いグリッドの配列に分割します。各グリッドを行と列の番号で定義して、画素またはピクセルを割り当てます。各グリッドはセルと呼ばれます。このセルの位置にある特徴または現象の非幾何学的な属性特性(標高、温度など)をセルの値によって表します。グリッドデータには、航空写真、衛星画像、デジタル標高モデル、オルソフォト、スキャンしたマップなどがありまtoベクタデータは、点データ、線データ、面データを使って、土地利用、土地管理、都市計画などの分野によく使われています。グリッドデータは、自然資源、環境、農業、林業などの地域問題の研究によく使われています。

7.3ベクタデータ
ベクタデータは、空間オブジェクトの座標と空間関係を記録して、ポイント(点)、ライン(線)、ポリゴン(面)などの空間位置を可能な限り正確に表現します。ポイントデータは座標値で記述できます。ラインデータは、等間隔または不等間隔の連続的な座標で記述できます。ポリゴンデータは、複数の円弧を組み合わせて構成される閉じた多辺形で表現できます。ベクタデータは、ユークリッド幾何学のポイント、ライン、ポリゴン、または複合体を使用して、地理的な空間分布を表現します。高精度、低冗長性などの特徴があるため、実体のネットワーク解析を容易にしますが、マルチレイヤーの空間データのオーバーレイ解析を行うのは困難です。ベクタデータは、主に以下の方法で取得します。 •フィールド計測：計測機器(トータルステーション、トランシット、GPSなど)を使用して、計測結果を記録します。その結果をデータベースにインポートして取得します。 •マップのデジタル化:従来の紙などに印刷されたマップをスキャンして、コンピュータで識別できるデータに変換します。 •グリッドデータ変換:グリッドデータのベクタ化技術を使って、グリッドデータをベクタデータに変換します。 •データ解析:空間解析のオーバーレイ解析、バッファ解析などを使って、新たなペクタデータを作成します。ベクタデータは、都市計画、土地利用、施設管理などの分野でよく使われています。
7.4 グリッドデータ
(1)グリッドデータの基本概念
グリッドデータとは、平面的な空間を行と列に規則的に分割し、規則的なグリッドを形成したもの、すなわちグリッドのマトリックスです。セルはラスタデータの最も基本的な情報記憶単位であり、各セルには地理的な実体や現実の現象を表すための属性値が与えられています。 •セル/ピクセル:セル/ピクセルはグリッドデータの基本単位です。 •セル値:グリッドデータセットでは、各セルに属性値を持ちます。セルは地表の一定の範囲に対応しています。セル値はその範囲内の要素や現象を代表しています。たとえば、衛星画像や航空写真のスペクトル値はある波長帯の光の反射率を、DEMグリッドの値は地表の標高を表します。 DEMグリッドによって作られた傾斜度図、傾斜方向図、流域図のセル値は、その傾斜度、傾斜方向、流域を表します。土地利用分類図のセル値は、耕作地、森林、草原などの分類値を表します。降水量、汚染物質濃度、距離などの定量的な値表すことができます。 •行と列:グリッドのX軸とY軸です。各セルは固有の行と列の座標を持ちます。 •解像度：グリッドデータには、リモートセンシング画像の空間解像度、スペクトル分解能、時間解像度、電磁波分解能などといった、さまざまな解像度があります。
(2)画像データ
画像データは、人工衛星や飛行機の撮像システムによって取得された画像です。主にリモートセンシングの画像データをいいます。画像データの各セルにはセルに対してセンサーが検出した電磁波の強度を示す値が設定されており、輝度値やグレースケール値とも呼ばれています。SuperMapがサポートしている画像データ形式は*.img､*.tif､*.tiff､*.bmp､*.jpg､*.png､*.gif､*.raw､*.sidなどです。コンピュータはデータを2進法で記録しているため、その量子化レベルも2進法で分割された2 hとなります。各セルをnビット(bit)で記録すると、そのグレースケール値は0から2 n -1までの範囲となり、例えば、8bitのデータは2 8 =256のグレースケールレベル(その値は0から255)となります。各セルを1bitで記録すると、そのグレースケール値は0と1のみとなり、これを2進法と呼びます。画像の記録にカラーシステムを用いた場合、色度の原理により、赤(R)、緑(G)、青(B)の3原色を適切な割合で合成することで、任意の色を合成することができ、セルの記録に８ビットのRGB色座標系を用いた場合、 2²4=1677216通りのRGBの組み合わせを記録することができます。RGBの輝度値が0,0,0であれば黒のセルが、255,255,255であれば白のセルが、RGBそれぞれの輝度値が等しければグレースケールの効果が得られます。
(3)リモートセンシング画像の撮影方法
リモートセンシング画像データの撮影方法には主に航空写真、航空スキャン、マイクロ波レーダーの３種類があります。 
•航空写真:航空機に搭載した撮像装置を用いて対象物の画像を取得する技術です。従来の写真撮影では、光学レンズと焦点面に配置された感光フィルムを用いて被写体の像を記録していました。現在のデジタル航空写真撮影は、焦点面に配置された感光素子が光／電気信号の変換により、被写体の像をデジタル信号として記録します。検出バンドは、近紫外、可視、赤外です。 •空中走査:探測素子と走査ミラーを使って、対象物の瞬間的な視野をポイントごと、ラインごとにサンプリングし、対象物の電磁放射特性から得られた情報をもとに、一定の帯域の画像を形成します。検知波長には、紫外、赤外、可視、マイクロ波などがあります。 •マイクロ波レーダー:マイクロ波レーダーイメージングは長時間、全気候対応な特徴があり、都市リモートセンシングと海洋リモートセンシングに対して重要な役割を果たしています。マイクロ波イメージングレーダーの動作波長は1mm～1mのマイクロ波帯です。マイクロ波は雲を透過する能力を持っているため、全日、全天候型の特性を持っています。都市部のリモートセンシングでは、マイクロ波でとらえられる対象物を識別するために、このイメージング手法が有効です。また、マイクロ波は氷や雪、森林や土壌を透過する能力があるため、海洋リモートセンシングに有効です。検知バンドには、マイクロ波バンドと赤外線バンドがあります。
(4)リモートセンシング画像衛星
リモートセンシング用の人工衛星は、土地資源衛星、海洋観測衛星、気象衛星の３系列に分けられます。 •土地資源衛星:米国の土地衛星(Landsat)、フランスの土地観測衛星(SPOT)、インドのリモートセンシング衛星(IRS)、中国・パキスタンの資源衛星(CBERS)、日本の地球資源衛星(JERS)、中国・パキスタンの資源衛星(CBERS)、中国・パキスタンの資源衛星(JERS)、中国・パキスタンの資源衛星(JERS)、米国( IKONOS)、米国（QuickBird）など。 •海洋観測衛星：現在の主な海洋衛星は、力ナダのRadarsat衛星、欧州のERS衛星、米国のSeasat衛星などです。 •気象衛星:気象衛星は、国民生活に直結する気象観測や台風の観測に利用されており、地球上の大気の変化を連続的に、迅速に、かつ広範囲に検出することができます。気象衛星の軌道は、低軌道と高軌道の2種類に分かれており、短周期での繰り返し観測とリアルタイム性が特徴です。日本のMTSAT、中国のFY-2、ヨーロッパのMETEOSAT-5/7/8/9、インドのkalpana、アメリカのGOES、大韓民国のCOMSがあり、観測周期と観測エリアが異なります。
7.5グリッドセル
セルは、グリッドデータの基本最小単位です。
(1)セルサイズ
セルサイズは、グリッドデータの解像度と情報量を決定します。セルが小さいほど、グリッドデータの空間解像度が大きくなり、地物の情報も詳しくなります。セルが大きいほど、画像解像度が低くなり、セルに含まれる情報量も少なくなって、コンピュータへの保存と解析の効率は上がります。セルサイズは、情報の詳しさとコンピュータの性能を考慮して選択しなければなりません。

(2)セル値
グリッドデータセットでは、各セルに属性値を持ちます。セルは地表の一定の範囲に対応しています。セル値はその範囲内の要素や現象を代表しています。たとえば、衛星画像や航空写真のスペクトル値はある波長帯の光の反射率を、DEMグリッドの値は地表の標高を表します。 DEMグリッドによって作られた傾斜度図、傾斜方向図、流域図のセル値は、その傾斜度、傾斜方向、流域を表します。土地利用分類図のセル値は、耕作地、森林、草原などの分類値を表します。降水量、汚染物質濃度、距離などの定量的な値を表すことができます。
(3)NULL値
NULL値は、セルが欠落していたり、意味を持たない場合に、セル値として使用することがあります。SuperMapでは、通常、-999をNULL値として使います。nilのデータは、有効な値である0とは異なります。0は有効な値でt。グリッド解析機能では、NULL値の扱いは、他の計量値とは異なるのが一般的です。NULL値に対して、NULL値データを無視する方法、NULL値領域の結果をそのままNULL値として計算する方法、NULL値データの値を推定する方法があります。
(4)解像度・分解能
グリッドデータには、リモートセンシング画像の空間解像度、スペクトル分解能、時間解像度、電磁波分解能などといった、さまざまな解像度があります。 •空間解像度:空間解像度(分解能)は、セルのサイズとも呼ばれ、1つのセルが地表をカバーする範囲のサイズです。単位はｍやKmです。高解像度の画像は、低解像度の画像に比べて、同じ面積を表現するために多くの画像要素を必要とします。セルのサイズが小さいラスタは、表現するために多くの行と列を必要としますが、地表面のより多くの情報と詳細を明らかにすることができます。その結果、空間分解能が高ければ高いほど、表面の詳細な情報が記憶され、データサイズが大きくなるとともに、データの処理に時間がかかります。逆に、空間分解能が低ければ低いほど、表面の情報が粗くなりますが、データサイズが小さくなり、処理が速くなります。したがって、セルサイズ、すなわち空間解像度を選択する際には、実際のアプリケーションに必要な詳細レベルと、保存やデータ処理に必要な処理時間と速度を考慮することが大切です。 •スペクトル分解能：撮像されるバンドの範囲です。細かく分割されるほど、スペクトル分解能が高くなります。一般的に、センサーのバンド数が多くバンドの幅が狭いほど、地上の物体の情報を区別して識別しやすくなります。 •時間解像度:同じエリアの隣接する２つのリモートセンシング観測データ間の最小時間間隔です。時間間隔が大きいほど、時間解像度が低くなります。 •電磁波分解能:対象物が反射または放射する電磁放射線の強度の変化をセンサーが識別できる最小量のことです。
7.6バンド
リモートセンシング技術では、通常、電磁スペクトルを波長により、可視領域や赤外領域などのバンド領域、近赤外や遠赤外などといったバンド領域に分けています。画像データは、バンド数によって単一バンド画像とマルチバンド画像に分けられます。単一バンド画像は一般的に白黒のグレースケールマップで表現されますが、マルチバンドはRGBの合成画素値のカラーマップで表現されることが多く、3つのバンドのデータがそれぞれ赤、緑、青のチャンネルによって読み込まれ、それによってレンダリングされることになります。マルチバンド画像データをマップに追加した後、マルチバンドデータセットの中から利用可能な3つのバンドを組み合わせて、RGB合成マップを作成することができます。１つのバンドだけを処理するよりも、複数のバンドをRGB合成して表示した方が、より多くの情報が得られる場合があります。 SuperMapは単一バンドデータをマルチバンドデータに合成できます。合成されたマルチバンドデータをロードすることもできますし、R、G、Bに対応するバンドを設定することもできます。
7.7グリッドデータの空間表示
ベクタデータでは、個々の要素を正確に描写または識別することができます。ラスタデータ構造とベクタデータ構造の最も基本的な違いは、空間オブジェクトの表現方法です。ベクタデータ構造は、ポイント、ライン、ポリゴンを用いて現実世界の地理的要素を表現し、それらを個々のID値で識別し、その位置は、それらが配置されている座標参照系における空間的な位置によって決定されます。ラスタデータ構造は、同じ属性値を持つピクセルの連続的な集合を用いて地理的要素を表現し、その地理的位置は、それらが配置されているグリッド行列番号によって定義されます。ポイント、ライン、ポリゴンという基本的な要素に対してそれぞれの表現方法があります。
(1)ポイント
ポイントは、隣接するポイントとは異なる値を持つセルで表現されます。ポイントには面積がありませんが、セルは現実世界の表面上のある部分の面積を表しており、画像要素の空間解像度が高いほど、カバーする面積が小さくなり、セルが表す点が実際の大きさや位置に近づくことになります。ベクトルからグリッドのポイントデータに変換する際、同じセル内に複数のポイントが入る場合、そのセルの中からランダムにポイントを選んで値とするため、得られるポイントデータの要素数が少なくなることがあり、ラスタのセルサイズが大きくなるほど、要素ポイントが失われることになります。
(2)ライン
グリッド内のラインは、互いに接続されたセルで表現します。各セルの値は同じですが、近接するグリッドの値とは大きな差があります。ベクタラインをグリッドラインに変換する時、複数のラインが同じセルを通過する場合、ポイントと同じく、ランダムに1つのラインしか選択しません。また、セルのサイズは、ラインの幅を表しています。
(3)ポリゴン
ポリゴンは相互接続されたセルが集まって構成されます。ポリゴン内のセル値は同じで、近接するグリッドの値とは大きな差があります。ポリゴンの精度はセルのサイズに関係しており、サイズが小さいほど使われるセルが多く、精度も高くなります。ベクタデータからグリッドデータに変換する際、セルの値はセル面積を占める量の多いポリゴン要素の属性値となります。ベクタとグリッドでのポリゴンの表現
7.8グリッドデータの圧縮エンコーディング
グリッドデータセットに対して、SuperMapはDCTエンコード、SGLエンコード、またはNONEを使用して保存します。NONEは圧縮方法を使用せず、全セルを保存します。セルが多くなると、保存スペースの要求も大きくなります。圧縮エンコーディングを使用して、グリッドデータの保存スペースを大幅に節約することができます。 • DCT (Discrete Cosine Transform) ：情報の圧縮能力、画質の再構築能力、適応範囲、アルゴリズムの複雑さのバランスが良く、現在、最も広く使用されている画像圧縮技術です。この方式は、圧縮率や性能は高いが、エンコードが歪んでしまうという欠点があるものの、画像データセットは一般的に正確な分析には使用されないため、画像データセット保存のための圧縮符号化方式はDCT符号化方式となっています。 • SGL(SuperMap Grid LZW)：SuperMapによってカスタマイズされた圧縮保存形式です。LZWは広く使われている辞書圧縮法で、当初はテキストデータに使われていました。これはLZWを改良したもので、より効率的に圧縮データを保存することができます。SuperMapでは、グリッドデータセットの圧縮保存に対して、SGLコードタイプを採用しています。グリッドデータをデータセットとしてデータソースにインポートしたり、3Dモデルの DEM データセットを生成したり、現在のウィンドウを画像データセットとして保存する際に、グリッドデータセットの圧縮保存方式を選択・設定することができます。
7.9画像ピラミッド
(1)画像ピラミッドとは
データ転送量の削減や表示パフォーマンスを最適化するために画像ピラミッドを作成することがあります。画像ピラミッドは、特定のルールに従って生成される低解像度から高解像度まで並んでいる縮小画像の集合体です。画像ピラミッド技術は、画像リサンプリング機能によって、異なる解像度の画像レイヤーを作成し、それぞれを個別に保存し、対応する空間インデックス機構を設けて、画像を表示する速度を向上させるものです。
(2)実現原理
下の画像ピラミッドでは、一番下が原画の最高解像度である512×512の画像解像度、上に行くほど解像度が小さくなり、それぞれ256×256、128×128、そして一番上が画像ピラミッドの最低解像度である64×64の画像なので、この画像ピラミッドは4層、つまり4段階の解像度を持っています。画像の解像度が高ければ高いほど、画像ピラミッドのレベルが増えることは明らかです。画像解像度が2ª×2h (a>b)の画像の場合、SuperMapでは(b-6) +1階層のピラミッドが作成されます。一度、画像ピラミッドが作成されれば、画像が表示される際に、システムは、画像ピラミッドを使ってデータを表示します。画像を拡大/縮小すると、システムはスケールによって、自動的に適切な画像ピラミッドを選択します。画像ピラミッドは元のデータに対してのみ作成することができます。画像ピラミッドは１つのデータセットに対してしか作成できないので、再度作成する場合は、作成した画像ピラミッドを削除する必要があります。画像ピラミッドが作成された後にラスタデータセットを見る場合、実際には作成されたピラミッドにアクセスしていることになります。下の図は、さまざまなスケールのピラミッドがどのように作られるかを示しています。画像ピラミッドを作成すると、画像の拡大/縮小表示の速度と性能が大幅に向上しますが、同時に、データセットにあるデータソースファイルのサイズが大きくなります。これは、作成された画像ピラミッドが実際には異なる解像度の画像の集合体であり、これらの異なる解像度の画像がデータソースファイルのデータとともに保存されているためです。画像データセットが大きいほど、画像ピラミッドを作るのに時間がかかり、必要な保存容量も大きくなりますが、後で画像を表示する際の時間をより節約できるので、大きな画像データの場合は、効率を上げるために画像ピラミッドを作ることをお勧めします。 SuperMap SIT画像ファイル保存形式は、画像圧縮と効率的な画像ピラミッド技術を組み込んだデータ形式です。そのため、高性能でないコンピュータでも、大量画像データをスムーズに表示することができます。

8.1マップとは
マップとは、地球上の空間現象を、一定の規則や数学的法則に基づいて、2次元またはそれ以上の次元で、静的または動的に可視化表現したもので、自然現象や社会経済現象の分布特性やその相互の関係を反映したものです。
(1)マップの特徴
•数学的法則(マップの投影、マップの縮尺、マップの向き)に基づいて、計測することができます。 •自然や人間のさまざまな複雑さを、マップ記号とマップ表記の両方からなるマップ言語(ラベルとシンボル)によってマップ上にわかりやすく表現できます。 •マップは科学的に一般的なものでなければならず、縮小されたマップは地上のすべての現象を含むことはできません。 •マップ表現の対象は主に地球ですが、地球は自然現象や社会経済現象など膨大な量の地理的情報を持っており、これらの現象を正確に表現するためには完全な記号体系が必要となります。 •各種のデジタルマップは、紙のマップ時代からの伝統的な概念の物理的モデルとともに、膨大な量の地理的なデータを収容・保存しています。
(2)マップの分類
マップの分類は、マップの特徴や指標によって分類されます。マップの内容、マップの縮尺、マップの範囲、マップの用途、マップの形式などの基準で分類することができます。以下、内容と縮尺による分類を説明します。 •内容による分類・マップはその内容によって、一般的なマップとテーマ別のマップの2つに分類することができ、内容による分類が最も基本的なマップの分類です。 ・一般マップとは、人が住んでいる地域、交通網、水系、地形・地勢、土壌・植生、境界線など、地表の様々な自然現象や社会経済現象を、比較的バランスよく詳細に表現したマップです。 ・テーマ別のマップとは、専門分野のニーズに合わせて、ある現象の１つまたは複数のテーマ要素を強調したマップです。テーマ別マップは、2つの部分から構成されています。主題要素と地理基本要素です。地理基本要素は空間位置や地理背景(経緯線、水系、境界など)を表す一般マップです。 ・主題図には、マップ作成の対象によって、自然マップと人文社会経済マップに分類されます。地形、気候、水文、海洋、土壌、植生、動物などの自然要素や現象を反映する主題図は自然マップ。人口、経済、産業、農業、行政、交通、土地利用、文化などの社会経済と他の人文分野要素や現象を反映する主題図は人文社会経済主題図です。 20世紀70年代から、環境、汚染、災害、自然保護、医療などの人文と自然の関係を反映する主題図が作られています。 •マップの縮尺と種類・国内でよく利用されるマップの縮尺は概ね大縮尺、中縮尺、小縮尺に分けられます。 ・(大縮尺) ・250分の1   公図(市街地地域) ・500分の1　公図(市街地地域、村落・農耕地域) ・600分の1  公図(古い公図) ・1000分の1　公図(村落・農耕地域、山林・原野地域) ・2,500分の1　国土基本図、公図(山林・原野地域) ・5,000分の1   国土基本図・1万分の1　地形図・(中縮尺) ・2万5千分の1　地形図 （※電子国土基本図は2,500分の1～2万5千分の1） ・５万分の１　地形図・20万分の1地勢図・(小縮尺) ・50万分の1地方図・100万分の1　国際図・500万分の1　国際図・(市町村の都市計画図、白図、地形図) ・市町村では都市計画図の背景に使用する白図を作成しています。 ・縮尺は各市町村により異なり、1/2,500、1/5,000、1/10,000 があり、国土交通省が決定した図式（国土交通省公共測量作業規程)に基づいて全国統一規格で整備され、測量成果は DM(Digital Mapping)データファイルとして納入されています。 ・都市計画図は、行政区域内の都市計画の内容を示したマップで、用途地域や地区計画、都市計画道路、土地区画整理事業などの情報を表示しています。
8.2マップレイアウト要素
通常、マップには、方位記号、縮尺、凡例、タイトルなどのマップ要素が加えられます。レイアウトに、このようなマップ要素を追加し、各要素の属性、サイズ、位置を設定してマップに出力します。
(1)マップ
レイアウトする主要要素です。 SuperMap iDesktopXのレイアウト機能では、マップの形状は、矩形、丸角矩形、多角形、円、楕円といった形にすることができます。１つのレイアウトに複数のマップを配置して、関連する異なるマップを１つのレイアウト内に表示することもできます。レイアウトウィンドウでは、1つのマップオブジェクトはマップウィンドウ内の1つのマップに対応しますが、1つのマップウィンドウ内のマップに対して、マップオブジェクトを追加することができます。マップの位置、サイズ、属性、輪郭などといったスタイルを設定できます。
(2)方位記号
マップの方向を指示します。方位記号を変化させるとマップの方向も変化します。マップの方向を変化させると、方位記号も変化します。方向変化前方向変化後
(3)縮尺
縮尺とは、地理的な情報を縮小する度合いのことで、マップの上の線の長さと実際の線の水平方向の長さの比率を意味します。マップの内容の選択、データの精度などは、すべて縮尺と密接な関係があります。縮尺オブジェクトもマップオブジェクトと関連づけられて表示され、マップを拡大・縮小すると縮尺も連動して変化します。
(4)凡例
様々なシンボル、カラー、ラベルを使って、地理情報を表示します。例えば、道路は道路の種類によって異なる色、幅、パターンの線で表示し、土地利用の種類は異なる塗り色やパターンで表示します。空港や駅などは専用のシンボルによって描き分け、建物や街区にはテキストラベルを付けます。
(5)タイトル
マップタイトルは、主にマップの主な内容を説明するために使用します。レイアウトに直接追記することができまれ。マップのタイトル
8.3 スケール
スケールとは、地理的な情報を縮小する度合いのことで、マップの上の線の長さと実際の線の水平方向の長さの比率を意味します。マップの内容の選択、データの精度などは、すべて縮尺と密接な関係があります。スケールは、要素のサイズと要素間の距離をわかりやすく表示することができます。スケールが大きいほど、表示範囲が狭くなり、マップの内容がより詳細になります。スケールが小さいほど、表示範囲が広くなり、精度はより低くなります。例：スケールが10万分の1のマップの場合、図1cmの長さは、実サイズは10000cm(すなわち1000メートル)に対応します。
(1)スケール種類
主スケールと局部スケール•主スケール:投影面上で変形していない点や線上のスケールで､主に地面が実際にどの程度縮んだかを分析・判断するために用いられる。マップ上の面積が非常に大きく、シーンの縮小率も大きく、使用しているマップ投影法も複雑なマップの場合、マップ上の長さも場所や方向によって異なります。 •局部スケール:投影面に歪みが生じているスケールです。主にマップの歪みの大きさ、分布パターン、投影の性質を調べるために使用されます。
(2)スケール形式
スケールには、数値、テキスト、図の3種類があります•数値スケール： 1:10000などの分数で表されます。スケールのサイズはスケールの分母によって決定し、分母が小さいほどスケールは大きくなります。 •テキストスケール:マップ上の1 cmが実際には何mの距離を表しているかを言葉で表します。例: 1cmは実際距離の500mを表します。 •図スケール:マップ上に線分を描き、1cmで表される実際の距離を明記します。
(3)スケール関連機能
SuperMapにはスケールに関連するさまざまな機能が用意されています。スケール関連機能には、「マップ(主題図)スケール相関機能」と「レイアウト関連のスケール機能」があります。 ・マップ(主題図)スケール相関機能・最小表示スケール：マップの最小表示スケールの設定。マップの縮尺が最小表示スケールよりも小さい場合、そのレイヤーは表示されません。これは通常、レイヤーのプロパティパネルで設定できます。 ・最大表示スケール：マップの最大表示スケールの設定。マップの縮尺が最大表示縮尺よりも大きい場合は、レイヤーは表示されません。これは通常、レイヤーのプロパティパネルで設定できます。 ・固定スケール：マップウィンドウでマップを拡大・縮小する際、マップを固定縮尺または指定した範囲の縮尺で表示することができます。マップの固定スケールは、「マップのプロパティ」パネルの「範囲」タブで設定できます。 ・ステータスバーのスケール：マップステータスバーの縮尺には、現在のマップの縮尺が表示されています。新しい表示縮尺をエディットボックスに直接入力してエンターキーを押すことで変更することができます。しかし、固定縮尺の設定が優先されるので、固定縮尺を設定している場合、マップは固定縮尺で表示され、ステータスバーの縮尺編集ボックスで設定した値は無効になります。 ・マップキャッシュのスケール：[マップキャッシュ]ダイアログボックスのスケール機能を使って、キャッシュイメージを生成するマップのスケールを設定します。縮尺ごとにフォルダが作成され、生成されたキャッシュ画像は適切なフォルダに保存されます。 •レイアウト関連のスケール機能・レイアウト内のマップスケール:レイアウトウィンドウにマップ要素を追加し、追加したマップを右クリックして「プロパティ」項目を選択すると、「レイアウトマップのプロパティ」パネルが表示され、デフォルトでは選択したマップのスケールがスケールテキストボックスに表示されます。新しいスケール値を入力して、修正することができます。 ・レイアウト要素のスケール:レイアウトにスケール要素を追加して、マップのスケールを表示できます。
8.4シンボルや色設定のスキーム
マップ作成は、シンボルやカラーの構成に対する要求が高い分野です。長年の蓄積により、独自の記号や色の構成システムが形成されています。本稿では、マップマッピングの背景を、マップの種類、マップの分割の側面から簡単に紹介し、異なるマップの色の特徴と、SuperMapのシンボル、カラー、表記機能を組み合わせた、予備的なマップのシンボルとカラーの構成方式とマップマッピングプロセスを提案する。
(1)マップの種類による配色
マップは前述のように、内容によって一般図と主題図に分類されます。一般図のカラーは、一般的に青、黒、茶色、緑を選択します。水系は青、道路は黒や茶色、植生は緑、ラベルには黒や青などがよく使われます。主題図のカラー選択は一般図の配色と強調すべき内容の配色により構成されます。主題部分には同じ色系、内容を表現する意味から冷色系と暖色系を選択します。統計マップは、一般的に行政区域図をベースマップとし、4色のマッピングを使用します。円グラフや棒グラフなどの統計的なマップ情報も添えます。統計マップの色は、ベースマップの色とは対照的な配色にしたほうが効果的です。
(2)マップ要素
一般的なマップ要素は、大きく分けて「住宅地」「植生」「地形」「境界線」「道路」「水系」「基準点」「独立地物」「パイプライン」の９つに分類されます。最初の６項目は必須です。各カテゴリの下には、いくつかのサプカテゴリがあります。

8.5シンボル、カラー構成スキーム
完全なマップを作成するためには、対応するマップ要素だけでなく、マップシンボル、カラー、主題図、ラベル付け、レイアウトといった操作が必要です。シンボルは、マークシンボル、ラインシンボル、フィルシンボルに分類されます。
8.6注意事項
一般的なマップマッピングでは、各マップ要素とそれを編集する順番が厳密に定義されています。例えば、住宅地の分布特性や密度の違い、道路の等級、通行状況、分布特性や密度の違い、河川の構造や河川ネットワークの密度などです。さらに、各要素の重ね合わせを考慮して、切断処理や論理性のチェックを行う必要があります。しかし、コンピューター・マッピングでは、通常、データ処理の段階で不要なデータがフィルタリングされるため、シンボルの密度を考慮する必要がありません。また、データの連続性に影響を与えるため、コンピューター・マッピングでは一般的に切断問題は考慮されません。そのため、通常のマップとコンピュータで表現したマップとでは、レイヤーの順番やマッピングの仕方に若干の違いがあります。コンピューター・マッピングでは、まずマップにデータを追加し、上下の重ね合わせ関係でマップ要素ごとにレイヤーを整理します。そして、主題図と統計マップには、適切なテーマ情報と統計情報を添付します。その後、様々なシンボル、主題図と統計図、ラベルを追加し、最後にレイアウトをしてマップを作成します。
(1)レイヤー
マップをきれいに作成するためには、まず、レイヤー（階層）がきちんと整理されている必要があります。通常のマップの９つの要素に沿って、レイヤーを整理することができます。下から上に向かって、下から植生（土地利用） 、水系ポリゴン、地形(等高線)、水系ライン、道路、境界、住宅地、パイプライン、基準点、独立地物、ラベルの順です。主題図と統計図には、属性情報と主題、統計情報が必要です。
(2)スタイル設定
各レイヤーのスタイルを設定する前に、マップのスケールを選択したマップフレームのスケールと一致させる必要があります。シンボルスタイルの設定は、前述の説明したシンボル、カラー設定スキームに加えて、行政区域の4色、行政境界の色なども考慮します。行政区域の配色は、通常、色の差異が大きい、明るい色がよく使われています。例えば、黄色(255,255,223)、緑色(223,255,223)、青(223,223,255)、ピンク(255,223,255)などです。行政境界の配色は、通常、ピンク(濃い(255,0,198)、薄い(255,133,222))と赤茶色(濃い(255,0,0)、薄い(255,255,123))がよく使われます。
(3)ラベル調整
マップのデジタル化後、ラベルは、ポイント、ライン、ポリゴンのマップ要素に保存され、ラベル主題図を使って、ラベルをマップに表示できます。しかし、自動ラベル付の効果は理想的ではない状況があるので、手動でラベルを調整する必要があります。そのため、マップを出力する前に、ラベル主題図をCADデータセットに変換し、ラベルもテキストオブジェクトに変換します。そして、テキストオブジェクトの位置を調整して、マップを出力します。
(4)製飾
製飾は、マップ作成の最後の工程です。一般マップ、主題図、統計マップで異なります。一般マップでは、標準的なマップフレームを使ってアウトラインを作成することができます。さらに凡例を追加して、主題図とシンボル情報を表示します。主題図には、通常、マップ名、凡例、マップフレーム、スケール、方向記号、出版社、所属などの情報が入ります。凡例は主題情報を示す必要があります。マップ名は必ず正確に主題要素を説明しなければなりません。ある主題図は異なる主題の情報を1つのレイアウトに入れることができます。統計図は主題図とほぼ同じです。しかし、凡例は統計グラフの形式で表示します。

9.1 SuperMap GISデータ構成
SuperMap GISデータは、ワークスペース、データソース、データセット、マップ、3Dシーン、レイアウトなどで構成されています。SuperMap GISを自由自在におつかいいただくため、ここではこのデータ構成ついて、詳しくご紹介します。 SuperMap GIS のデータ構成はツリー状の階層構成で、プログラムインターフェースのワークスペースマネジャーで管理されています。下左図がワークスペースマネジャーです。ワークスペースマネジャーでは、1つのワークスペースを開きます。下右図が対応するSuperMap GISデータの構成図です。SuperMap iDesktopX 製品では、1つの作業環境が1つのワークスペースに対応します。各ワークスペースが下記右図のようなツリー状の階層構造を持っています。1つのワークスペースには、複数のデータソース、マップ・ノード、レイアウト・ノード、シーン・ノード、リソース・ノードが含まれます。複数のデータソース:ワークスペースにあるすべてのデータソースを管理します。データソースは各種タイプのデータセット(例、ポイント、ライン、ポリゴン、グリッド、画像などタイプのデータ)により構成されたデータセットの集合です。1つのデータソースでは、1つまたは複数の異なるタイプのデータセットを含みます。また、ベクタデータセットとラスタデータセットを同時に保存できます。マップ・ノード：ワークスペースにあるマップデータを管理します。ワークスペースで表示・作成したマップが全部ワークスペースに保存できます。再度、ワークスペースを開き、マップを確認するのに便利です。レイアウト・ノード：ワークスペースにあるレイアウトデータを管理します。主にマップをレイアウト設定し印刷するのに用います。シーン・ノード：ワークスペースにある3Dシーンデータを管理します。ワークスペースで表示・作成した3Dシーンがすべてワークスペースに保存できます。リソース・ノード：シンボルライブラリのことです。ワークスペースにあるマップ及び3Dシーンで使用するシンボルライブラリリソースを管理します。マークシンボル、ラインシンボル、フィルシンボルなどが含まれます。
9.2 ワークスペース
ワークスペースは、ユーザーが操作をするための作業環境です。ユーザーがデータ操作を実行するときは、最初にワークスペースを作成する必要があります。iDesktopXを起動するとデフォルトで空のワークスペースがユーザー用に作成されるので、ユーザーはこれをもとにデータ操作を実行したり、既存のワークスペースを開いて操作できます。ワークスペースは、ユーザーがワークスペースで開いたデータソース、保存されたマップ、レイアウト、 3Dシーンなどの作業環境といったユーザーの操作結果を保存します。ユーザーがワークスペースを開いたとき、ユーザーは前回の作業に続けて作業を続行できます。
(1)ワークスペースのタイプ
ワークスペースの保存形式により、ワークスペースはファイルタイプとデータベースタイプの2種類に分けられます。ファイルベースタイプのワークスペースは、.smwuまたは.sxwuの2つの形式で保存されます。データベースベースタイプのワークスペースは、ワークスペースをデータベースに格納するためのもので、SQLPlus、Oracle、 MySQL、PostgreSQL、PostGIS、MongoDBなどのストレージをサポートしています（SQL ServerタイプはLinuxプラットフォームではサポートされていません)。
(2)ワークスペースの階層管理
複数のデータソースは、ワークスペースで開いたすべてのデータソースを管理するのに用います。マップ・ノードは、ワークスペースのマップを保存するのに用います。レイアウト・ノードは、ワークスペースのレイアウトを保存するのに用います。シーン・ノードは、ワークスペースの3Dシーンを保存するのに用います。リソース・ノードは、主にマークシンボル、ラインシンボル、フィルシンボルを管理するのに用います。ワークスペースにあるマップ、レイアウト、シーン、リソースはワークスペースに保存されます。ワークスペースを削除した場合、その中にあるマップ、レイアウト、シーン、シンボルライブラリリソースも削除されます。ただし、データソースは個別に保存されていて、ワークスペースとは関連性を持っているだけで、ワークスペースに保存されているわけではありません。ワークスペースを削除した場合、ワークスペースとデータソースの関係は削除されますが、データソースは削除されません。 【下位バージョンとの互換性】 • *.smwuは、SuperMap Deskpro 6R以降のSuperMap iDesktop製品とSuperMap iDesktopX シリーズ製品のデフォルトワークスペースファイルです。*.sxwuはSuperMap Deskpro 6Rと7Cシリーズ製品が提供するXMLフォーマットのワークスペースファイルで、[名前を付けて保存]機能によって、*.sxwuワークスペースファイルに保存できます。*.sxwuフォーマットのワークスペースはメモ帳で編集でき、当該ワークスペースにある、例えば、データソース、マップ、リソースファイルなどの情報を容易に閲覧できます。これらの情報は、他のワークスペース、特にマップスタイルの設定の際に便利です。 •  SuperMap Deskpro 6Rシリーズ以降のSuperMap iDesktop製品とSuperMap iDesktopXシリーズ製品は*.smwu、*.sxwu、 *.smwと*.sxwワークスペースファイルを開くことができます。Deskpro 6Rシリーズ製品はワークスペースを*.smwu、*.sxwu、*.smwと*.sxwのファイル形式によって保存できます。SuperMap iDesktopXシリーズ製品は*.smwu、*.sxwuのファイル形式によって保存できます。 • *.smwはSuperMap GIS 6シリーズ製品及びそれ以前のバージョンの製品のデフォルトワークスペースファイルです。*.sxwはXMLフォーマットのワークスペースファイルです。 •ワークスペースファイルが*.smwと*.sxwの形式の場合には、SuperMap iDesktopXシリーズ製品の新機能は保存されませんのでご注意ください。保存したい場合には、ワークスペースをSuperMap UGC 6.0や7.0バージョンとして保存します。 • SuperMap GIS 6シリーズ以前のバージョンでは、*.smwuと*.sxwuフォーマットのワークスペースファイルを開いたり、保存することはできません。
9.3データソース、データソース、データセット
(1)データソース
SuperMap iDesktop Xの空間データは、ファイルやデータベースに保存します。データソースには、ファイルデータソース、データベースデータソース、Webデータソース、メモリデータソースの4つのタイプがあります。
(2)データソースのタイプ
・ファイルタイプのデータソース：ファイルタイプのデータソースにはUDBX形式とUDB形式の2種類があります。 ・UDBX形式:拡張子が.udbxのファイルです。SuperMapのUDBXファイルエンジンは、Spatialite仕様の空間データベースが持つ、高効率な管理システム、軽量なデータベースといった特長を充分に活かしています。 • Spatialiteは、オープンソースのデータベースSQLiteのコアを拡張した完全で強固な空間データベース管理システムです。Spatialiteは、クロスプラットフォームに対応し、軽量・コンパクトで高度で安定した空間SQL機能をサポートしています。 ・UDBXファイルエンジンを使用するために、データベースシステムのインストールやセットアップは不要です。 ・UDBXを使ってデータソースを作成すると、UDBXファイルデータソース（* udbx）が作成されます。 UDBファイルデータソースと比べて、UDBXファイルデータソースはよりオープンで、操作もより安定するといったメリットがあります。 ・UDBXファイルデータソースでは、データセットを作成したり、他のソースからのデータをインポートすることができます。ポイント、ライン、ポリゴン、テキスト、複合、属性テーブル、3Dポイント、3Dライン、3Dポリゴン、グリッド、画像、モザイクデータセットをサポートします。 ・UDBXファイルエンジンは、サードパーティーアプリケーションでSpatialiteデータベースにインポートした空間データを直接に操作することができます(例：表示、データ編集など)。 • Spatialiteデータベースファイル(*.sqlite)をファイルタイプデータソースとしてiDesktopXにロードした後直接操作することができます。 · UDB形式:拡張子が.udb / .uddのファイルに保存されます。新しいUDBデータソースを作成すると、 * .udbファイルと対応する.uddファイルの2つのファイルが同時に生成されます。2つのファイル名は、サフィックス名を除いて同じです。 GIS 空間データには、空間幾何オブジェクトの他に、オブジェクトの属性情報も含まれます。ファイルタイプのデータソースでは、*.udbファイルには主に空間データの空間幾何情報を格納し、.uddファイルは属性情報を格納します。 UDBデータソースは、大量のデータへの効率的なアクセスをサポートするクロスプラットフォームのファイルタイプのデータソースで、UDBが保存できる最大データサイズは128TBです。 •データベースタイプのデータソース：SQLPlus、Oracle、MySQL、PostgreSQL、PostGIS、MongoDBなどのデータベースに格納されます(SOL ServerタイプのデータソースはLinuxプラットフォームではサポートされていません）。空間データの空間ジオメトリ情報と属性情報がデータベースに格納されます。データソースの空間データを操作するには、最初にワークスペースから、データソースを開く必要があります。データソースおよびその中の空間データに対するすべての操作は、ワークスペースではなくデータソースに直接保存されます。データソースはワークスペースとは別に保存されます。ワークスペースを削除しても、データソースは削除されず、また、変更もされません。 • Webデータソース: OGCデータソース、iServerRESTデータソース、ハイパーマップクラウドサービスデータソース、GoogleMapsデータソースなど、ネットワークサーバーに保存されているデータソースです。このタイプのデータソースを使用する場合は、URLアドレスによって対応するデータソースを取得します。 •インメモリデータソース：インメモリデータソースは一時的なデータソースです。新規作成のみをサポートし、保存できません。しかし、インメモリデータソースでのデータ処理は高効率です。 1つのワークスペースに複数の異なるタイプのデータソースを含むことができます。通常は、データの分類や使用に便利なように、1つのデータソースで用途が同じ空間データを管理します。
(3)データセット
データセットは、空間データを構成する基本的な単位であり、マップウィンドウではレイヤーとして表示することができます。幾何学的なオブジェクトを新しい位置に移動させたり、画像データセットをベクトル化してラインデータセットを得るなど、マップウィンドウ上でデータセットを編集することができます。地理的特徴とは、地球の表面またはその近くにあるものを表したものです。地理的特徴には、自然に存在するもの(河川や植生など)、人口建造物(道路、パイプライン、井戸、建物など)、土地の細分化(都道府県界、市町村界、土地区画など)があります。地理的なエリアを表現するために、同じ種類の地理的特徴の集まりである一つのデータセットを使用します。例えば、井戸の位置、電柱、建物など、線や多角形で表現するには小さすぎる地理的特徴を表現するために、点の集まりであるポイントデータセットを使用します。また、線の集まりであるラインデータセットは、道路や小川などのエリアとして表現するには狭すぎる地理的特徴や、等高線のような表面の切れ目を表現するために使用します。また、州、郡、区画、土壌の種類、土地利用ゾーンなどの均質な特徴の形状と位置を表すために、閉じた図形の集まりであるリージョンデータセットを使用します。このように、データソースは異なる種類のデータセットの集合体である。実際には、ポイントデータセット、ラインデータセット、リージョンデータセットで地理的領域を表現する以外にも、地理的領域の情報を表現するために多くのデータセットタイプが採用されています。表形式のデータセット、ネットワークデータセット、CADデータセット、テキストデータセット、ラインデータセット、画像データセット、グリッドデータセットなどです。 SuperMap GISのデータセットタイプには、ポイントデータセット(Point)、ラインデータセット(Line)、ポリゴンデータセット(Region)、属性データセット(Tabular)、ネットワークデータセット(Network)、複合データセット(CAD)、テキストデータセット(Text)、ルートデータセット(LineM)、ラスタデータセット(Image)、グリッドデータセット(Grid)、モデルデータセット(Model)があります。データセットに保存された幾何オブジェクトは、図形の形でマップウィンドウにレイヤーとして表示できます。ラスタ・画像データセットの場合、保存するピクセル値に基づいて画像としてマップウィンドウで表示できます。また、データセットの可視化編集もマップウィンドウによって行えます。例えば、編集データセットにある幾何オブジェクトの空間位置と形状の編集、またはラスタ化機能で新しいデータセットを取得するなどといったことができます。 1つのデータソースに、複数の様々なタイプのデータセットを含むことができます。ワークスペースにあるデータソースでデータソースにあるデータセットを管理できます。データセットの作成や別のデータをデータデータセットとしてインポートするなどといった操作ができます。
9.4マップ・ノードとマップ
(1)マップ・ノード
マップ・ノードは、ワークスペースに保存するマップデータを管理するのに用います。ワークスペースで表示・作成したマップをワークスペースに保存でき、以後、ワークスペースを開きマップを表示するのに便利です。 SuperMap iDesktopXでは、同時に複数のマップウィンドウを開けます。各マップウィンドウで現在表示している内容が１枚のマップとなります。ワークスペースにあるマップはすべてマップ・ノードに保存されます。マップはワークスペースに保存されるため、マップを保存したい場合には、ワークスペースを保存しなければなりません。
(2)マップ
データセットをマップウィンドウに追加すると、表示属性(例えば、塗り色や線色といった表示スタイルなど)を付与し、レイヤーとなります。1つまたは複数のレイヤーが一定の順番で重なって、1つのマップウィンドウで表示されると、それが１つのマップとして構成されます。一般的に、１つのレイヤーが１つのデータセットに対応します。同一データセットは異なるマップウィンドウに追加でき、異なる表示スタイルも付与できます。ポイントデータセット、ラインデータセット、ポリゴンデータセット自体は表示スタイルを持っていませんから、表示する際にデフォルトスタイルを付与します。表示スタイルを持つするデータセット(複合データセット、テキストデータセット)の場合、各オブジェクトに設定したスタイルで表示されます。マップウィンドウにあるレイヤーのスタイルは、必要に応じていつでも修正できます。レイヤーの表示スタイルは、レイヤーのスタイル変更や主題図の作成によって変更することができます。マップウィンドウでレイヤーにある空間幾何オブジェクトの位置、サイズ、形状などを直接編集できます。これらの操作は直接レイヤーに対応するデータセットに反映されます。つまり、マップウィンドウでの各レイヤーのオブジェクトの編集は、レイヤーが参照しているデータセットのデータを編集することです。
9.5 レイアウト・ノードとレイアウト
(1)レイアウト・ノード
ワークスペースにあるレイアウト・ノードは、ワークスペースに保存するすべてのレイアウトを管理します。レイアウト・ノードによって、レイアウトの作成、保存、出力、印刷、削除などの操作ができます。
(2)レイアウト
レイアウトは、マップのレイアウトに使います。マップ、凡例、マップスケール、方位記号、タイトルといった要素を追加して、マップを完成させることができます。レイアウトウィンドウでそれらの要素のプロパティを編集することができます。レイアウトはワークススペースに保存されるので、レイアウトを保存して後から使用したい場合には、レイアウトの属するワークスペースを保存しなければなりません。
9.6 シーン・ノードと3Dシーン
(1)シーン・ノードワークスペースのシーン・ノードは、ワークスペースに保存する3Dシーンを管理します。
(2)3Dシーン
3Dシーンは、世界マップを重ねた地球儀で地球をモデル化します。地球表面上の地理事象を地球儀上でシミュレートすることができます。3Dシーンは、地理的特徴の位置とそれらの間の関係を直観的に理解するのに役立ちます。 2Dまたは3Dデータを球体に追加して、ブラウジングなどの基本的な操作を行い、また、主題図を作成・表示することもできます。そのほか、3Dシーンでは、大気や霧などといった、地球の環境をシミュレーションすることもできます。 3Dシーンでは、カメラ機能の設定も可能です。カメラ機能で観測角度、方位、範囲をコントロールでき、さまざまな画角で地球を表示できます。 3Dシーンは、3Dシーンウィンドウで表示します。1つのウィンドウが1つの3Dシーンに対応します。 3Dシーンは、ワークスペースに保存されるので、3Dシーンを保存したい場合には、3Dシーンの属するワークスペースを保存しなければなりません。
9.7リソース・ノード
(1)リソース・ノード
ワークスペースにあるリソース・ノードは、ワークスペースにあるマップで使用するシンボルライブラリリソースを管理します。マークライブラリ、ラインライブラリ、フィルライブラリがあります。
(2)シンボルライブラリ
マークライブラリを使用し、レイヤーにあるポイントのスタイルを設定します。マークのタイプ、サイズ、カラーなどがあります。ラインライブラリを使用し、レイヤーにあるラインのスタイルを設定します。ラインのタイプ、幅、カラーなどがあります。フィルライブラリを使用してレイヤーのポリゴンのスタイルを設定します。

10.1 SuperMap SDX+ 空間データエンジンとは?
SuperMap SDX+は、SuperMapの空間データエンジンテクノロジーです。異なるエンジンに保存されているデータに共通のアクセスメカニズム、スキーマを提供します。エンジンタイプには、データベースエンジン、ファイルエンジン、Web エンジンがあります。
10.2 SuperMap SDX+概要
SuperMap SDX+は、SuperMap GIS プラットフォームの空間データエンジンのモジュールであり、他のモジュール(可視化、空間解析など)にデータの保存、読み取り、インデックス、変更などの機能を提供します。データは GIS で最も大事なものであり、データの保存と読み取りのパフォーマンスはGISアプリケーション全体のパフォーマンスに影響します。したがって、空間データエンジン機能の性能はGISアプリケーションの機能の運用効率に直接影響します。SuperMap SDX+空間データエンジンは、データに対するインデックスの維持、追加、更新、削除、属性条件や空間的な位置条件によるデータの照会を効率的に行うことができるほか、ロングトランザクション、バージョニング、時間的、トポロジカルな関係の維持などの高度な機能も備えています。 SuperMap SDX+は、従来からのポイント、ライン、ポリゴンだけでなく、テキスト(TEXT)、複合(CAD)、ネットワークモデル(Network)、ルートモデル(Route)、TINモデル(TIN)、デジタル標高モデル(DEM)、グリッドデータ(GRID)や画像データ(Image)などの複雑なデータモデルもサポートします。 SuperMap SDX+空間データエンジンは、Oracle、SQL Server、Sybase、DB2など、さまざまなデータベースプラットフォームをサポートしています。これらのデータベースは、多くのオペレーティングシステムプラットフォーム上で動作し、同種のデータベース間のマルチノードクラスターや、異種のデータベースと異種のオペレーティングシステムの分散クラスターを構築することができます。 SuperMap SDX+空間データエンジン
10.3 SuperMap SDX+の特長
(1)空間データの保存プラットフォームの全面サポート
SuperMap SDX+は、Oracle、MS SQL Server、PostgreSQL、DB2、MySQL、Altibaseといったデータベースプラットフォームとともに、SuperMapのファイルベースのUDBとUDBXを全面的にサポートします。また、WFS、WMS、 WCSなどで提供されているWebサービスに直接アクセスすることができます。 SuperMap SDX+は、これらの空間情報ストレージプラットフォームをサポートし、クライアントに完全に透過的なアクセスを提供します。これにより、空間データベースの設定、開発、運用が大幅に簡素化されます。
(2)空間オブジェクトタイプの全面サポート
SuperMap SDX+は、従来からのポイント、ライン、ポリゴンだけでなく、テキスト(TEXT)、複合(CAD)、ネットワークモデル(Network)、ルートモデル(Route)、TINモデル(TIN)、デジタル標高モデル(DEM)、グリッドデータ(GRID)や画像データ(Image)などの複雑なデータモデルもサポートします。
(3)高度な空間インデックス技術
空間インデックス技術は、空間データベースエンジンのキーテクノロジーであり、空間データのアクセスとクエリの効率を直接に影響します。SuperMap SDX+には、R-treeインデックス、四分木インデックス、動的インデックス、タイルインデックスが用意されています。各インデックスの利点を活かして、データアクセスとクエリの効率を向上させ、膨大な画像データとベクタデータが混在したデータの読み取り速度を向上させます。
(4)ファイルキャッシュ技術
ファイルキャッシュは、SuperMap SDX+が提供するインテリジェントな分散ストレージソリューションで、ネットワークとサーバーの負荷をバランスさせ、アプリケーション全体のパフォーマンスを向上させます。対応するキャッシュデータがない場合や、キャッシュデータが最新版でない場合は、サーバーからデータを読み込み、ローカルキャッシュデータを更新することで、次回アクセス時にローカルキャッシュデータを直接読み込めるようにします。ローカルキャッシュに最新版のデータがすでに存在する場合は、ネットワーク経由でサーバーにデータを要求するのではなく、ローカルキャッシュから直接データを読み込んで、表示や解析の機能を完了させます。このソリューションにより、データベースサーバーの負荷やネットワークの負荷が大幅に軽減され、アプリケーションの全体的なパフォーマンスが大幅に向上します。
(5)データ可逆/非可逆圧縮
SuperMap SDX+は、ベクタデータとグリッドデータのロスレス圧縮とロッシー圧縮の両方に対応しており、空間データの特性に応じて圧縮に必要なパラメータを自動的に決定します。
10.4 SuperMap SDX+空間データモデル
データモデルは、現実世界を抽象的に記述したものです。これを用いて、現実世界をコンピュータ上でモデル化し、マップ表示、照会、編集、解析することができます。 SuperMap SDX +は、データモデルを包括的にサポートし、さらに以下の4つの一体化も実現しています。 •グリッドデータとベクタデータの一体化・SuperMapは、グリッドデータとベクタデータを1つのデータソースに保存し、一緒に管理、表示、解析できるように、グリッドデータとベクタデータの統合を果たしました。 •オブジェクト指向とトポロジの一体化• SuperMap SDX+はオブジェクト指向のポイント、ライン、ポリゴン、テキストのデータモデルと、トポロジ指向のネットワークデータモデルを同じデータソースに保存し、用途に応じて選択できるように、相互変換を実現しました。 • GISとCADの一体化（単一モデルと複合モデルの一体化） ・従来のGISは、一般的にレイヤースタイルやテーママップによってマップの表示スタイルを設定し、データの各レイヤーは、ラインレイヤはラインオブジェクトのみ、サーフェイスレイヤはサーフェイスオブジェクトのみなど、単一のオブジェクトタイプであり、例えば、CADソフトウェアに多い、円弧、丸みを帯びた矩形のような形態の空間オブジェクトを提供していません。 ・従来のGISアプローチは、空間分析や計算を容易にするもので、一方、CADアプローチは、マップ表現に適しており、ストレージスペースを削減し、大規模なスケールでの特長の描画精度を向上させるものです。 SuperMap SDX +は、両者の長所を兼ね備えており、ポイント、ライン、ポリゴン、テキストなどのデータモデルにより、単一の種類のオブジェクトを同じデータソースに格納し、複合データモデルにより、複数の種類の幾何学的オブジェクトを格納することが可能です。同じデータソースに複数の種類のジオメトリックオブジェクトを格納し、それぞれに独自の表示スタイルを持たせることができます。SuperMap SDX +」の複合モデルは、AutoCADのDXF/DWGやMicroStationのDGNなどのCADデータに直接アクセスでき、オリジナルデータのプロパティやスタイルを保持し、カスタムプロパティを簡単に追加できるため、CADソフトウェアから最新のGISソフトウェアへの移行を完璧に行うことができます。 ・また、SuperMap SDX +には複合オブジェクト(GeoCompound)という概念が導入されており、さまざまな種類の幾何学的オブジェクトやその他の複合オブジェクトを集約することができるため、複雑なオブジェクトの描画や管理が可能であり、AutoCADのブロックやMicroStationのセルにも対応しています。 •異なるデータベースのデータソースの一体化・初期のGISソフトウェアでは、空間データの保存にファイルを使用するのが一般的でしたが、データベース技術の発展に伴い、中・大規模なGISアプリケーションでは空間データベースの使用が増え、近年ではサーバーサイドの発展やSOAの登場により、OGC標準のWebサービス（WFS、WMS、WCS）の使用も増えています。SuperMap SDX +では、上記の異なるソース（それぞれ、ファイルタイプのデータソース、データベースタイプのデータソース、Web のデータソース)のデータを同時に管理・編集することができます。異なるデータソースのデータは、SuperMapのマップ上に同時に存在し、統一された方法でワークスペースに保存することができます。
(1)ポイントデータモデル (Point)
ポイントX,Y座標ペアの属性値を持つ点です。一定の縮尺では小さくて、線や面では表現できない地理的要素を表現するために使用されます。物体には大きさや形がありますが、ポイントデータモデルでは、主に物体の空間的な位置情報を表現し、形状や大きさなどは表しません。ポイントデータモデルSuperMap GISでは、点の意味を表現するためにたくさんのポイントシンボルを用意しています。ポイントシンボルとその意味
(2)ラインデータモデル (Line)
ラインは、複数のX,Y座標値を持つx,y座標ペアに順序がついたものです。ラインデータモデルは、一定の縮尺で面として表現できない線状の地理的要素を表現するために使用されます。ラインデータモデルは、このような地理的要素を、幅や面積を無視して方向や長さなどの一次元的な情報だけで表現する場合に使用することができます。
(3)ポリゴンデータモデル(Region)
最後の点と最初の点のX,Y座標値が一致する、x,y座標ペアに順序がついた2次元形状です。一連の線分で囲まれた面積を持つ閉じた地理的要素を表すのに使います。例えば、都道府県や湖などがポリゴンデータモデルで表現されます。

(4)テキストデータモデル(TEXT)
2つの部分で構成されています。1つ目の部分は、属性値を持つx, y座標のペア(テキストの位置決めポイントで、テキストを囲む最小の外側の矩形の左上隅)で、2つ目の部分は、内容、フォント、フォントサイズ、フォントの高さ、フォントの幅、太さ、回転角度、フォントの色、背景の透明度、固定サイズなどのテキスト属性です。
(5)CAD(複合)データモデル
複数タイプの幾何オブジェクトを保存できるデータモデルです。ライン、ポイント、ポリゴン、テキストなどを保存することもできます。 CADデータモデルと単一データモデル（ポイント、ライン、ポリゴンデータモデル）の違い• CAD データセットには、ポイント、ライン、ポリゴン、テキストなど、さまざまなデータを保存することができます。単一データセットには1つのデータタイプしか保存しません。 • CADデータセット内のオブジェクトは、異なるスタイルを設定することができます。単一データセットでは同じスタイルしか設定できません。 • CADデータセット内のいくつかのオブジェクトは、グループ化して１つの複合オブジェクトを生成することができます。複合オブジェクトの属性レコードは属性テーブルの下に追加されます。このとき、ソースオブジェクトと対応する属性レコードは削除されます。複合オブジェクトは、他の複合オブジェクトや単一オブジェクトとグループ化して、新しい複合オブジェクトを生成することもできます。
グループ化と合併の区別:
•合併はポイント、ライン、ポリゴン、テキスト、CADデータセットに適用されます。グループ化は複合データセットにのみ適用されます•交差するポリゴンに対して、合併は、その隣接境界または交差部分を削除して単一オブジェクトに合併します。グループ化は複合オブジェクトに組み合わせてします。 •合併は同じタイプのオブジェクトにのみ有効です。グループ化は異なるタイプのオブジェクトを複合オブジェクトとして組み合わせます。CADオブジェクトは別のオブジェクトをグループ化して、新しい複合オブジェクトを生成することができます• CADデータセットの楕円と円は、円の中心のx,y座標と半径の長さなどをパラメータ化して保存します。単一データセットでは、x,y座標の点のペアの順序付きデータが保存されています。
(6)ルートモデル（Route）
道路、河川、パイプラインに沿ったイベント(事故や速度制限など)や施設(橋、交差点など)を特定するためには、一般的に線形参照ラインを使って位置を決めます。既知のポイント(起点、交差点など)からイベントポイントまでの距離を計測して、イベントの位置を決めます。 SuperMap GISでは、下図のように線形参照系の下に線を記述する、ルートデータモデル(Route)が用意されています。トデータモデル図の例属性値とM値があるX,Y座標ペアを保存します。M値は既知ポイントまでの距離です。ルートデータモデルは、 M値を持つラインデータモデルです。例：高速道路のキロポストを利用して、道路の状況、交通違反、事故など管理できます。さらにルートデータモデルでは、「動的線分」機能を使って、動的ポイントイベント(事故など)やラインイベント(速度制限ルート、道路状況など)の位置をリアルタイムに確定することもできます。
ルートデータモデルと属性
(7)ネットワークデータモデル(Network)
ネットワークトポロジ関係を持つデータモデルです。ネットワークデータセットにはネットワークラインデータセットとネットワークノードデータセットが含まれています。さらに、この２つの空間トポロジ関係も含まれています。ネットワークノードが、サブデータセットとして保存されています。ネットワークデータセットノードデータセットネットワークデータモデルによって、経路解析、到達圏解析、近隣施設解析、物流配送解析、リソース配分、隣接要素、最短ルート探索などの様々なネットワーク解析をすることができます。
(8)グリッドデータモデル(Grid)
平面的な空間を規則的な行と列に分割して規則的なグリッドを形成します。各グリッドをセルと呼び、グリッドデータモデルは実際にはセルのマトリックスです。一般的に各セルは、標高や土壌の種類、土地利用の種類などの地理的実体や地理的現象を表す値を持っています。欠落したセルは、NULLまたは-9999などの特別な値で表されます。土地利用形態のイメージは次の図の通りです。グリッドデータモデルによって、ラスタデータの統計や演算に基づく数学的解析やグラフィック処理を行うことができます。最も広く使用されているラスタ解析は、地形面の解析、地形面に基づく水文学的解析、地形特徴線の抽出、地形面モデリングなどです。グリッドデータは符号化して保存することができますが、現在主に使われている符号化方式は、ロスレス圧縮であるSGL (SuperMap GRID LZW)です。この符号化方式は、繰り返しのデータを圧縮するだけでなく、非繰り返しのデータも圧縮します。現在、SuperMap GISでは、グリッドとDEMのデータセットにSGLエンコード方式を採用しています。
(9)画像データモデル(Image)
人工衛星や飛行機に搭載した撮像システムから取得したグリッドデータモデルで、各グリッドの値はある波長帯の光の反射率です。土地・建物の利用状況の把握や農業などの分野でよく使われています。画像は、バンドの数に応じて、単一バンド画像とマルチバンド画像に分けられます。単一バンド画像は、グレースケールで白黒に描かれ、マルチバンド画像はRGB合成してカラーで利用されることがほとんどです。衛星画像航空写真画像ピラミッドを作成すると、データの表示速度が大幅に向上します。下の画像ピラミッドでは、一番下が原画の最高解像度である512×512の画像解像度、上に行くほど解像度が小さくなり、それぞれ256×256、128×128、そして一番上が画像ピラミッドの最低解像度である64×64の画像なので、この画像ピラミッドは4層、つまり4段階の解像度を持っています。画像の解像度が高ければ高いほど、画像ピラミッドのレベルが増えることは明らかです。画像解像度が2ª×2 b (a>b)の画像の場合、SuperMapでは(b-6) +1階層のピラミッドが作成されます。一度、画像ピラミッドが作成されれば、画像が表示される際に、システムは、画像ピラミッドを使ってデータを表示します。画像を拡大/縮小すると、システムはスケールによって、自動的に適切な画像ピラミッドを選択するため、表示速度が大幅に向上します。
10.5 SuperMap SDX+がサポートするデータエンジン
SuperMap SDX+はデータベースタイプのエンジンとファイルタイプのエンジンをサポートするとともに、Webエンジンもサポートしています。
(1)データベースタイプのエンジン
現在のGISアプリケーションは、データベースタイプのエンジンを使って、データを一括管理することがよくあります。ファイルタイプのエンジンと比べて、データベースタイプの空間データベースエンジンには、膨大なデータの管理、図形と属性の一括保存、データのセキュリティなどのたくさん優位性があります。 SuperMap はOracle、MS SQL Server、PostgreSQL、DB2、MySQL、Altibaseなどのデータベースエンジンをサポートしています。 SuperMap SDX+を通して、空間データと属性データを一括してデータベースに保存し、管理することができます。
(2)ファイルタイプのエンジン
SuperMapのファイルタイプの空間データエンジンには、UDBエンジン(読み取り/書き込み可)、UDBXエンジン(読み取り/書き込み可)、画像プラグインエンジン(画像データにアクセス)、ベクタファイルエンジンがあります。 ・UDBエンジン：UDBエンジンはファイル+データベースの保存方式です。UDBエンジンの１つのフォルダには2つのファイルがあります：*.udbは空間データ保存ファイル、*.uddは属性データベースです。1つのUDBファイルには複数のデータセットを保存することができます。 ・UDBXエンジン：Spatialite空間データの読み取り、書き込み、管理をすることができます。Spatialiteは、 SQLiteのコアを拡張したオープンソースデータベースで、完全で強力な空間データベース管理システムを提供します。さらに、クロスプラットフォーム対応で軽量といった特長があり、高度で安定した空間SQL機能もフルサポートしています。SuperMapの新しいUDBXファイルエンジンは、Spatialiteのデータに対する高効率な管理システム、軽量なデータベースなどといった特長を充分に活用しています。 ・UDBXファイルエンジンを使用するために、データベースシステムのインストールやセットアップは不要です。 ・UDBXを使ってデータソースを作成すると、UDBXファイルデータソース（* udbx)が作成されます。UDBファイルデータソースと比べて、UDBXファイルデータソースはよりオープンで、操作もより安定するといったメリットがあります。 ・UDBXファイルデータソースでは、データセットを作成したり、他のソースからのデータをインポートすることができます。ポイント、ライン、ポリゴン、テキスト、複合、属性テーブル、3Dポイント、3Dライン、3Dポリゴン、グリッド、画像、モザイクデータセットをサポートします。 ・UDBXファイルエンジンは、サードパーティーアプリケーションでSpatialiteデータベースにインポートした空間データを直接に操作することができます(例：表示、データ編集など)。 • Spatialiteデータベースファイル(*.sqlite)をファイルタイプデータソースとしてiDesktopXにロードした後直接操作することができます。 •画像プラグインエンジン：SuperMapのグリッドデータの読み取り専用エンジンです。BMP、JPEG、RAW、 TIFF、SCI、SIT、ERDAS IMAGINE形式のグリッドデータをサポートしています•ベクタファイルエンジン：shp、tab、Acadなどの一般的に使用されるベクタ形式に焦点を当てています。ベクタファイルの編集と保存をサポートします。
(3)Webエンジン
Web エンジンは、WFS (Web Feature Service)、WMS (Web Map Service)、WCS (Web Coverage Service)によって提供されるWebサービスにアクセスすることができます。WebエンジンによってオンラインマップとSuperMapのマップを結合することが可能です。Webエンジンは、読み取り専用エンジンです。 SuperMap SDX+でサポートされているデータソース
10.6データベースタイプのデータソースの紹介
(1)サポートするデータベースSuperMap iDesktopXはSQLPlus、PostgreSQL、OraclePlus、Oracle Spatial、DB2、PostGIS、MySQL、ES、 Tibero、POLARDBGanos、GaussDB 200、MongoDB、XUGUの13種類のデータベースタイプデータソースをサポートしています。
(2)ファイルタイプのデータソースとの比較
一般的に、ファイルタイプのデータソースは、データ量が少ない場合には、マップ表示が高速でデータの移行が容易です。データベースタイプのデータソースは、大量データでも安定し、また、並行作業をサポートしています。 ※データ量が非常に多い場合には、ファイルベースのデータソースが使用できないとは限りません。
(3)接続方式
SuperMapは独自開発したエンジンによって、データベースとSuperMap製品を接続します。データベースエンジンは空間データと属性データの両方をデータベースに保存します。
Webエンジンによって、WFS、WMS、WCS、RESTなどで提供されるマップサービスにアクセスすることが可能です。Web エンジンによってオンラインマップとSuperMapのマップを結合できます。Webエンジンも読み取り専用エンジンですSuperMap iDesktopX は、次のWebデータソースをサポートします。 • OGC •  SuperMap iServerRest •  SuperMap Cloud • MapWorld • OpenStreetMap • ChinaRS • GoogleMaps • WordTerrain •  iServer DataStore •地理院地図10.8 SDX+でサポートされるデータセットの種類表: SDX+ でサポートされるデータセットの種類(Y:Yes   N:No)

10.9データベースの保留キーワードリスト
SuperMapでテーブルとフィールドを作成する際、フィールド名とデータセット名にはいくつかの制限があります。 1.名前の長さは0にできず、30バイトを超過できません(つまり30の英文字または15の文字)。 2.名前は数字、アンダーバー"_"、文字"sm"で始めることはできません。 3. 無効な文字(数字、文字、下線を除く文字)を含むことはできません。 4.予約キーワード、下表にあるキーワードは使えません。
3 3D, 20, 21, 22, 23, 27, 30, 31, 32, 33, 34, 36, 37, 38, 39, 40, 42, 53, 65, 66, 67, 69, 72, 85, 88, 89 3Dタイルキャッシュ, 32 P Python, 22, 24, 30, 32, 35, 37, 40
S
SDX+でサポートされるデータセットの種類, 88 SuperMap GISデータ構成, 65 SuperMap GISのデータ構造, 65 SuperMap iClient JavaScript, 22 SuperMap iClient3D for WebGL, 23 SuperMap iDesktop, - 0 -, 2, 3, 6, 22, 24, 25, 26, 30, 31, 32, 33, 36, 39, 40, 57, 65, 67, 68, 70, 87, 88 SuperMap iDesktopX, - 0 -, 2, 3, 6, 22, 24, 25, 26, 30, 31, 32, 33, 36, 39, 40, 57, 65, 67, 68, 70, 87, 88 SuperMap iDesktopX 10i製品紹介, 24 SuperMap iDesktopXのバージョン, 31 SuperMap iEdge, 21 SuperMap iManager, 21 SuperMap iMobile for Android / iOS, 23 SuperMap iObjects .NET, 22 SuperMap iObjects C++, 21 SuperMap iObjects for Spark, 22 SuperMap iObjects Java, 21, 24, 32 SuperMap iObjects Python, 22 SuperMap iPortal, 20 SuperMap iServer, 20, 21, 30, 88 SuperMap iTablet for Android / iOS, 23 SuperMap SDX+概要, 73 SuperMap SDX+がサポートするデータエンジン, 84 SuperMap SDX+空間データエンジン, 73, 74 SuperMap SDX+空間データモデル、75 T TIN, 31, 34, 36, 38, 73, 74え映像解析, 36, 38映像マップ, 29, 32, 33, 35, 36, 37映像マップと解析, 29
解像度・分解能, 49画像データ, 25, 30, 37, 43, 46, 47, 50, 53, 54, 69, 70, 73, 74, 83, 85, 89画像ビラミッド, 26, 53, 54, 83, 84き機械学習, 20, 29, 36, 38, 40
空間解析, 20, 22, 24, 27, 29, 36, 37, 39, 40, 42, 45, 73空間統計解析, 27, 29, 36, 40クエリ, 26, 29, 30, 32, 34, 36, 41, 74クラウドGISサーバー, 20, 21クラウド速携, 30グリッドセル、48グリッドデータ, 44, 45, 46, 48, 49, 51, 52, 53, 70, 73, 74, 75, 82, 83, 86グリッドデータの圧縮エンコーディング, 53グリッドデータの基本概念, 45グリッドデータの空間表示, 51スケール関連機能, 59スケール形式, 59交通分析, 38異なるOSのサポート状況, 36さ座標系, 26, 34, 43, 47様々なユーザーニーズに対応したSuperMap iDesktopX, 39 Lシーン, 29, 30, 32, 34, 37, 59, 65, 66, 67, 72シーン・ノード, 65, 67, 72シー ードと3Dシーン, 72施設ネットワーク解析, 27, 36, 38実現原理, 53縮尺, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 76, 77主題図, 20, 22, 24, 26, 27, 28, 30, 32, 34, 35, 36, 56, 59, 60, 62, 63, 64, 71, 72処理自動化, 28, 30, 32, 34, 35, 37シンボル、カラー構成スキーム, 62シンボルや色設定のスキーム, 60シンボルライブラリ, 36, 65, 67, 72 aスケール, 29, 43, 46, 47, 50, 54, 59, 60, 63, 64, 71, 75, 83, 84スケール種類, 59スタイル設定, 29, 63ストリームデータ管理, 26, 35
せ
製飾, 22, 24, 63セルサイズ, 48, 49, 51セル値, 46, 49, 52, 70たダイアグラム, 28, 29, 32, 34, 37タイトル, 57, 58, 71ダッシュポード, 20, 29, 32, 33, 34, 37わ地理情報システム(GIS)の基本概含, 41
T
提供される機能, 25データ移行, 30, 32, 33, 35, 36, 37データ管理, 24, 25, 30, 32, 35, 37, 40, 41データ処理, 20, 22, 24, 26, 30, 32, 34, 35, 39, 40, 49, 62, 69データセット, 25, 26, 28, 29, 34, 35, 40, 50, 53, 54, 63, 65, 69, 70, 71, 79, 80, 81, 82, 83, 85,
データセット管理, 25データソース, 25, 43, 54, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 75, 76, 85, 86, 87, 88データソース、データセット, 65, 68データソース管理, 25データソースのタイプ, 68データベースタイプのデータソースの紹介, 87データベースの保留キーワードリスト, 89データ編集, 26, 32, 34, 37, 41, 69, 85データ編集と処理, 26に二次開発, 30, 33, 39はバンド, 27, 43, 47, 48, 49, 50, 51, 83凡例, 27, 28, 57, 58, 63, 64, 71ふ分散型データ管理と分析, 25, 32
く
ベクタデータ, 26, 30, 34, 35, 36, 44, 45, 51, 52, 65, 74, 75
ほ
ポイント, 27, 45, 47, 51, 52, 63, 65, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 85, 88方位記号, 27, 28, 57, 71ポリゴン, 26, 27, 31, 35, 44, 45, 51, 52, 61, 63, 65, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 85, 88, 89
ま
マップ, - 0 -, 2, 21, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 32, 33, 34, 35, 39, 43, 44, 45, 50, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 69, 70, 71, 72, 75, 76, 87, 88マップ・ノード, 65, 67, 70マップ・ノードとマップ, 70マップ作成, 22, 23, 27, 32, 33, 36, 39, 41, 55, 56, 60マップシンボル, 62マップタイル, 27マップとは, 55マップの縮尺と種類, 56マップの種類による配色, 60マップの特徴, 55マップの分類, 55マップ要素, 57, 60, 61, 62, 63マップレイアウト要素, 57
わ
モデル, 26, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 39, 42, 43, 44, 53, 55, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 89モバイルGIS, 20, 23
ん
ラインセンスとモジュールの参照表, 33ライン, 22, 23, 25, 26, 27, 30, 32, 33, 35, 36, 37, 42, 44, 45, 47, 51, 52, 61, 62, 63, 65, 67, 69, 70, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 85, 86, 88, 89ラベル調整, 63 nリソース・ノード, 65, 67, 72リモートセンシング, 48リモートセンシング画像衛星, 48リモートセンシング画像の撮影方法, 47
れ
レイアウト, 27, 28, 32, 39, 41, 57, 58, 59, 60, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 71レイアウト・ノード, 65, 67, 71レイアウト・ノードとレイアウト, 71レイアウト印刷, 28, 32, 34, 37レイヤー, 45, 53, 59, 60, 63, 69, 70, 71, 72, 75
わ
ワークスペース, 25, 29, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 76ワークスペースの階層管理, 67ワークスペースのタイプ, 66改訂記録2023.3.31.初版作成|Xモ