플랫폼경제의젠더수입격차:한국서베이자료를이용한분석김준영1
1.서론
노동시장의젠더격차는사회과학의오래연구주제이다.지난50년동안여성의교육수준이항상되고노동시장참여가증가했음에도불구하고,대부분의선진국에서젠더간임금격차가여전히유지되고있다.예를들어미국은1982년에여성의수입이남성의 62%에불과했으나,  2022년에는약 82%로증가했다(Pew Research Center, 2023).그러나최근20년간남녀간임금격차의축소는문화되어큰변화없이유지되고있다. 2022년미국의남녀간임금격차(22%)는여성의수입이남성의약80%수준이었던2002년에비해큰차이가없다.²본연구의목적은한국의플랫폼노동자를대상으로성별수입격차를분석하는것이다.한국은선진국중에서남녀간의임금격차가가장큰국가중하나로알려져있다.한국여성은교육수준이높지만높아진교육수준을노동시장지위향상으로전환하는데성공하지못한것으로알려져있다.경제협력개발기구(OECD, 2023)의최근보고서에따르면,한국은회원국중에서성별임금격차가가장큰국가이다.이보고서에따르면, 2021년한국은정규직노동자중에서성별임금격차가31.1%로,보고서에서조사된37개국가중가장높았다.한국의성별임금격차는OECD회원국평균인11.9%보다약세배가높으며,두번제로높은국가인이스라엘의24.3%보다6.8%가높다.한국은임금(또는소득)외에노동시장참여에서도상당한남녀간격차가존재하는국가이다. OECD보고서(2023)에따르면, 2021년한국은남녀간노동시장참여율격차가18.1%이다.이수치는OECD회원국평균인10.9%보다약7.7%P가높다.해당보고서에서조사된38개OECD국가중에서한국은남녀간노동시장참여율격차가일곱번제로높은국가이다.여성취업자들은비교적임금수준이낮은개인서비스업,도소매업,교육및보건서비스업등에집중되어있다.또한,여성들은남성보다비정규일자리(파트타임,계약직,임시직등)에서더많이일하고있다.한국통계청의「경제활동인구조사근로형태별부가조사(2022.8)」에따르면, 202년8월기준한국의임금근로자중에서비정규직근로자비율은여성이46.0%로남성의30.4%보다15.6%P가높다.또한,같은시기여성비정규직노동자수는4,503천명으로,비정규직근로자전체인8,156천명의약55%를차지하고있다.지속되고　있는　젠더　임금　격차는　고용주의　차별,직종분리(occupational segregation),기술적특성,여성의높은파트타임일자리및임시직일자리취업비율,성적고정관넘과규범(가사및육아책임부담이여성에게과도하게집중),근속기간의차이,여성이수행한노동과기술에대한저평가,승진에서의불이익,일가정양립(work-life balance)의어려움등여러가지요인에의해설명되고있다(Cullen et al., 2017; EIEG, 2020:108).젠더격차연구에서플랫폼경제는매우홍미로운연구주제이다.노동자와고객을연결하는디지털플랫폼의등장과성장으로인해,긱(gig),공유(sharing)또는협업(collaborative)경제라는이름으로도알려진플랫폼경제(platform economy)가빠르게성장하고있다.플랫폼경제의성장은젠더수입격차와성차별의감소에기여할것으로기대된다.플랫폼경제는노동자의익명성에근거하여운영되며,특정직업은일감(일거리)의배분과정에서근로자의성별이직접드러나지않기때문에여성의노동시장진입을촉진하여일자리기회가더공평하게분배되는데기여할수있다. (Cook et al., 2021).플랫폼경제에서의온라인채용은전통적인기업조직에서여성이마주치는불이익을완화할수있다(Galperin, 2021; 1090).플랫품경제에서체결되는스폭계약은전통적인기업의장기적인고용계약에비해모성폐널티를감소시킬것으로기대된다.또한,플랫폼기업은더유연한근무형태를채택함으로써가사와돌봄책임으로인해시간과이동에서제약을겪는그룹,특히여성들의노동시장참여를촉진할수있다.또한,개수급(piece-rate pay)중심의보수체계로운영하는플랫폼정제에서는임금이근속년수에비례해서지급되지않아,남녀간근속기간의차이로인한성별임금격차가발생하지않는다.그러나최근연구에따르면,플랫폼경제가젠더간임금격차에대한직접적인해결책은아닌것으로보인다.오히려전통적인노동시장에서관찰되는젠더격차가플랫폼경제내에서도재생산되고있는것으로보인다.플랫폼경제에서젠더간임금격차를분석한최근연구의대부분은주로미국과유럽국가에서운영되는특정플랫폼(예: Uber, Amazon Mechanical Turk, Cloudflower)이나특정직업(예,운전)에초점을맞추고있고아시아국가를대상으로이주제를분석한연구는거의없다.본연구는2022년에한국의고용노동부와한국고용정보원이표본조사에서플랫품노동자로확인된1,112명의플랫폼노동자를대상으로성별수입격차와,그수입격차를초래하는주요변수를분석한다.본연구는교육력,경력,혼인여부,자녀유무,직종처럼임금결정에영향을미치는주요인적및일자리특성을통제하더라도플랫폼경제에서성별수입격차가존재한다는것을제시한다.
2.플랫폼노동자의젠더수입격차
선행연구는플랫폼경제의성별임금격차는여러가지요인과관련이있다고제시한다.이요인에는플랫폼경제에서의성별분리(Galperin, 2019; Balaram et al., 2017; Pesole et al., 2018; Rodrigues-Modrono et al., 2022, 2),고용주의차별(Galperin, 2019; Cook et al., 2021),여성의불균형한가사및양육책임(Adams & Berg, 2017; Litman et al., 2020; Gerber, 2022, 7),남성의상대적으로우월한협상력과노동시장지위(Piasna & Drehokoupil, 2017; Abendroth, 2021),그리고남성과여성사이의직업선택및행동의차이(Adam-Prassl et al., 2023, 2)등이있다.첫째,일부연구는플랫폼경제에서나타나는성별임금격차의중요한요인으로가사와양육책임의불균형한배분을강조한다(Adams and Berg, 2017; Litman et al., 2020; Gerber, 2020; Adam-Prassl et al., 2023).이연구들은여성들의가사노동과육아노동에있어과도한책임이이들이일을수행하는방식에영향을미치며,결국수입가능성에도영향을미친다는점을강조한다(Adams and Berg, 2017).불균등한가사책임은종종플랫폼노동에대한여성의노력과몰두에지장을주거나중단을발생시킬수있다(Abendroth, 2020).이러한지장과중단은여성이플랫폼노동에투입할수있는시간과노력에영향을미칠수있으며,결국잠재적수입에도영향을미친다(Adams and Berg, 2017; Litman et al., 2020; Abendroth, 2020). Adams-Prassl등(2023)도이와유사한결론을제시하였다.이연구는크라우드노동番乗番인Amazon Mechanical Turk (AMT)의데이터를이용한분석을통해서여성이남성보다평균적으로시간당약20%적게변다는것을밝혀냈다.이연구는이러한성별임금격차의주된원인으로여성의상대적으로단속적인플랫폼노동참여를지목하고있는데,이는여성에게편중된양육책임에기인하는것이다.둘째,플랫폼경제에서의지속적인성별임금격차는플랫폼경제내부와외부에서의성별노동분할에기인하는것으로볼수있다.이는전통적인노동시장에서의성별노동분할과유사한것이다(Balaram et al., 2017; Galperin, 2019; Hoang et al., 2020).플랫폼노동자의성별직종분리및경제활동분리는플랫폼경제에서의성별임금격차를발생시키는중요한요인이다.이는유럽국가의성별임금격차중약3분의1이여성과남성사이의경제활동이나직업의불균등한분배로인해발생한다는사실에의해서알수있다(Eurostat, 2018). Galperin (2019)의연구에따르면,여성들은주로가사,번역,글쓰기와같은업무를선택하는경향이있는데이직종은대체로보상이상대적으로적고보수수준이劣다. Pesole등(2018)은여성들이가사,번역,교육과같은전통적인"여성적"직업에서플랫폼경제에참여하는것에집중되어있다고보고하였다.더욱이여성들이특정플랫폼내에서도일선택패턴에서나타나는성별격차로인해성별임금격차가발생하게된다(Cook et al., 2021). Cook등(2021)의우버(Uber)를중심으로한연구에서여성운전자들은남성운전자들과비교해범죄율이높은지역으로의운행이나심야운전처럼안전성은낮으나보수가높은운행을기피하는경향을보였으며,이로인해여성의낮은수입으로이어지게된다고설명하였다.플랫폼노동자는플랫폼노동시장과일반의오프라인노동시장간에유연하게이동을할수있기때문에,플랫폼경제내의성별수입격차는일반경제내의성별임금격차에민감하게반응한다(Cullen et al., p.5).결과적으로플랫폼노동시장은일반노동시장에서성별노동분할이발생하는것과유사한사회적메커니즘을통해서직업선택에서전통적인성역할을강화하고성별노동분리를재생산한다.셋째,일부연구는플랫폼노동을수행하는여성의행위와선택이성별임금격차의원인일수있다고주장한다(Liang et al., 2018). Cook등(2021)은우버의개별운행데이터를분석하여남자가여자보다더빠르게운전하고,덜안전한지역으로도기꺼이고객을운송하기때문에더膝은수입을번다고결론을내렸다.플랫폼노동자가일의보수를설정하는플랫폼에서여자는남자보다낮은보수를설정하고,비교적보수수준이낮은일을선택하는경향이있다(Liang et al., 2018; Foong et al., 2018).그러나이와같은여성의상대적으로소극적인행위와선택이수입에대한젠더화된기대나남성에비해낮은협상력이반영된결과일수있어서신중한해석이필요하다.넷째,차별에근거한평가(rating)역시플랫폼노동자의성별수입격차에영향을미치는요인일수있다.일반노동시장에서성별또는인종에대한차별은임금격차의지속에큰영향을미치는중요한요소이다.개인들이프리랜서나독립계약자플랫폼경제에서도이러한차별이나타날수있는데,이는여성의수입에불리한영향을미친다.차별은과업이나프로젝트할당,평가등다양한단계에서발생할수있다.차별은고객의편견이나알고리즘에의해서도발생할수있다. (Cook et al., 2021; Leung & Koppman, 2018). 3.자료와한국플랫폼노동자기본특징3.1.본연구가플랫폼노동자의성별수입격차분석에활용하는자료는2022년에한국고용정보원(KEIS)과고용노동부가실시한한국2022년플랫폼종사자근로실태조사(이하2022 KPWS)이다. 2022 KPWS의주요조사항목은개인의인적특성(성,연령,교육수준,취업여부,결혼상태, 15세이하자녀유무,거주지역),플랫폼노동자식별관련문항,플랫폼노동일자리에서의근로시간,근로일및소득,플랫품노동을하면서경험한어려움,고용보험및산재보험가입상태,플랫폼일을시작한이유등에대한정보를포함한다. 2022 KPWS의장점은한국의플랫폼노동자에대한대표성을확보하고있다는것이다. 2022 KPWS는표준확률추출방법을사용하여한국의15-69세인구중에서무작위로추출된5만명을대상으로조사를실시하여취업자중에서플랫폼노동자의규모를추산하였다.이조사에서표본은무작위디지털다이얼링(RDD)방법을사용하여휴대전화번호를기반으로개인을무작위로선택하는방식으로선택되었으며,웹(온라인)및휴대전화를통해서조사가수親되었다.³ 2022 KPWS에서플랫폼노동은온라인플랫폼을통해고객에게서비스를제공하는방식의노동을의미한다.따라서숙박임대,소득창출을위한금융거래,온라인제품판매등의활동은플랫폼노동에서제외되었다.플랫폼노동과다른온라인활동을구별하기위해응답자에게일반적으로경제활동에서활용하는플랫폼,앱및웹사이트의이름과해당활동에포함된주요작업의내용을알려줄것을요청하였다. 2022 KPWS는두가지목표가있다.첫번째목표는한국의15~69세인구중에서수입을벌기위해디지털플랫폼을활용하고있는취업자규모를파악하는것이다.두번째목표는이렇게식별된플랫폼노동자의사회경제적특성,근로양식및근로환경을조사하는것이다. 2022 KPWS의결과는한국정부가추진중인플랫폼노동자의사회적보호정책마련에광범위하게활용될예정이다. 2022 KPWS는플랫폼노동자를식별하기위해응답자에게세가지질문을하였다.첫째,응답자에게지난3개월동안디지털플랫폼을통해노동서비스를제공하여수입을벌어본적이있는지를질문하였다4.둘째,그렇게제공한노동서비스에대한수입을(1)플랫폼이전달하는지, (2)고객이지급하는지, (3)고용주가지급하는지에대해서질문하였다.셋째,플랫폼을통해서일이할당되는방식이(1)플랫품이일방적으로결정해서할당하는지, (2)노동자본인이선택하는지, (3)본인이제안하고고객이결정하는지에대해질문하였다.첫번째질문에대해'그렇다'라고답한응답자중에서,두번째질문중에서(1)과(2)를응답하였고,세번째질문중에서(2)와(3)을응답한자를플랫폼노동자로식별하였다.5.이와같은과정을거처서15-69세취업자의3.0%,표본수로는1,112명이디지틸플랫폼을통해유급노동을제공하는플랫폼노동자로식별되었다.이3.0%중에서1.4%가한주당20시간이상을플랫폼노동일에참여하고수입의50%이상을거기서얻는주업형플랫폼근로자(main platform worker)인것으로조사되었다.
3.2.  한국플랫폼노동자기본특징
<포1>은2022 KPWS조사에서플랫폼노동자로식별된1,112명의기본특성을나타내고있다. 1,112명중에서여자는311명으로약28%를차지하고있다.플랫폼노동자중에서배달・배송・운전(음식배달,퀵서비스,대리운전등)종사자가전체의62.7%에해당하는697명이었으며,남자플랫폼노동자의76.9%에이배달・배송・운전관련직종에종사하는것으로나타났다.반면여자는배달・배송・운전관련직종종사비율이26%로남자의1/3수준이었다.여자는전문서비스,데이터입력,가사・청소・돌봄직종의종사비율이비교적높았다.연령별구성을보면여자가남자보다30대이하청년층비율과4년제대학졸업이상의고학력자비중이높았다.혼인상태는여자가남자보다미혼의비율이높은것으로나타났다.く五1>한국의성별플랫폼노동자주요특징단위:만원,시간,명, %
자료: 2022 KWPS(2022년플랫폼종사자근로실태조사), 한국고용정보원주: [  ]는표준편차, (  )는집단내비율(%)임한국의플랫폼노동자중에서여자는남자보다플랫폼노동에참여하는시간은짧으나시간당수입이더높다.플랫폼노동에참여해서버는월평균수입은남자가162.6만원으로여자의91.6만원보다약78%가당았다.플랫폼노동에참여하는주당평균노동시간은남자가29.6시간으로여자의15.9시간보다86%가길었다.반면에플랫폼노동에참여해서버는시간당평균수입은여자가2.1만원으로남자의1.6만원보다약0.5만원이당았다.노동자의입장에서플랫폼노동의장점중의하나는일의양과일하는시간을스스로선택할수있는자율성이있다는것이다.고정된시간동안주어진일을해야하는임금근로자와는달리플랫폼노동자는수입이높거나작업에걸리는시간이짧은寒은일감을선별할수있다.이는한국여자플랫폼노동자중의일부가보수가좋은일감만을선별해서짧은시간동안플랫폼노동에참여하고있기때문으로보인다.く그럼1>은주당플랫폼노동참여노동시간과시간당평균수입간의관계를보여준다.남녀모두플랫폼노동에참여하는노동시간이길어질수록시간당평균수입이뚜렷하게감소하나,감소의기울기는여자가상대적으로더욱가파르다.주당플랫품노동참여노동시간이8.5시간이하로짧은집단에서는여자가남자보다시간당평균수입이뚜렷하게더많다.반면주당플랫폼노동참여노동시간이8.5시간보다많은집단에서는남자가여자보다시간당수입이많거나남녀간에거의비숫하다. <그림1>플랫폼노동자의주당노동시간대별시간당평균수입(단위:만원)
4.한국플랫폼노동자의성별수입격차
4.1. 기본분석본장은2022년KPWS에서식별된1,112명의플랫폼노동자의성별수입격차를분석한다.먼저<식1>과같은표준적인임금함수회귀모형을추정한다. ln(earnings i ) = α 0 + β 1 male i + γ X i + ε i (식1)여기서종속변수인ln(earning)은플랫폼노동에참여하여얻은로그시간당수입(만원), male은플랫폼노동자의성을나타내는더미변수(남자=1), X는통제변수의벡터, i는개인을나타낸다.통제변수X는학력더미(중졸이하,고졸, 2~3년제대학졸업, 4년제대학졸업,대학원졸업이상),직종더미(배달・배송・운전, 가사・청소・돌봄,전문서비스, IT관련서비스,미술등창작활동,데이터입력및라벨링,그외직종),지역더미(17개특광역시),연령(만남이),혼인상태더미(기혼,미혼,이혼,사별), 15세이하자녀여부더미(있음=1),노동시간더미(5시간이하, 5-15시간, 15- 26시간, 26-40시간, 40시간이상), 경력월수(개월) 등을포함한다.이임금함수추정에서가장큰관심은앞에서보았던여자가남자보다더높은시간당평균수입의격차가여기서도유지되는지이다.성더미(male)외에통제변수로연령,연령제곱및학력더미만을포함한기본모형(모형1)의추정결과를보면성더미추정계수는통계적으로유의하지않은것으로나타났다.연령,연령제곱및학력더미모두추정계수가통계적으로유의하지않았다. <표2>의모형2는모형1에혼인상태(더미), 15세이하자녀여부(더미),지역(더미)를통제변수로추가한것이다.모형2에서도성더미의추정계수는통계적으로유의하지않았다.모형3은모형2에정력월수과직종더미를통제변수로추가하고추정한결과이다.여기서는성더미의추정계수가0.173이며1%의유의수준에유의한것으로바뀌었다.즉,플랫폼노동시장의성별직종분리를고려하면남자는여자보다약17%정도더놓은시간당수입을얻는것으로나타났다.마지막모형4는모형3에플랫폼노동에참여하는노동시간더미를통제변수로추가한것이다.이모형에서성변수의추정계수는0.241로증가했으며1%의통계적유의성은유지되고있다.앞에서플랫폼노동자의시간당평균수입은여자가2.1만원으로남자의1.6만원보다0.5만원이높았는데,이는여자가남자보다보수가높은일감만을선별해서짧은시간일하는이른바'체리피킹'이더두드러지기때문으로해석하였다.노동시간과직종을통제하면실제남자플랫폼노동자는여자플興품노동자보다시간당수입이24.1%가더膝은것으로나타났다.모형4에서한가지주목할만한결과중하나는플랫폼노동에참여한경력월수의추정계수가유의한양(+)의값으로바뀌었다는것이다.플랫폼경제에서는경력에따라보수가증가하는연공급은존재하지않으며대부분수행한일거리1건당정액의보수가지급되는개수급(piece-rate pay)형태의보수체계로운영된다.개수급보수체계에서정력월수가보수에긍정적인영향을미치기위해서는정력이늘어날수록숙련이높아지고일에익숙해져서시간당수행하는일의양이늘어나거나일거리한건당수행하는시간이단축된다는것을의미한다.이점은추가적인분석을통해서세부적으로검토해보겠다.

4.2.
<표3>은남녀각각에대해서수입함수를추정한결과가나타나있다.분석결과를요약하면다음과같다.첫째,경력월수는남자의수입에유의하게정(+)의영향을미치는것으로나타났으나여자를대상으로한분석에서는두변수간에유의한관계가나타나지않았다.이는경력이보수결정에영향을미치지않는플랫폼노동이라도남자는특정직종의플랫폼노동에참여하는기간이늘어날수록수입도증가하나,여자는플랫폼노동에참여한기간이수입에영향을미치지않는다는것을나타낸다.근속이수입에미치는영향이남녀간에차별적으로나타난다는발견은우버(Uber)의업무자료를분석한Cook등(2021)과일치하는것이다.
주:종속변수는로그시간당수입임둘째,남녀모두플랫폼노동참여시간이길어질수록시간당수입은감소하는것으로나타났으나,감소의폭은여자가더욱큰것으로나타났다.예를들어주당플랫품노동참여시간더미변수(기준변수는5시간미만)중에서'5-15시간'의추정제수는여자가–0.413으로남자의–0.205보다두배이상이고, '40시간이상'의추정계수역시여자는–0.687로남자의–0.359보다90%이상크다.이는여자는남자보다보수가높은일거리만을선별해서짧은시간동안일하려는성향이더높다는것을시사한다.셋째,남녀별분석에서도연령,학력더미,혼인상태더미, 15세이하자녀여부더미의추정계수는통계적으로유의하지않다. (각주)유일한예외는표3의모형7에서남자미혼더미(기준변수는기혼)의추정계수가10%의유의수준에서–0.127로추정된것이다
4.3.  결혼및15세이하자녀여부별분석
<포4>는15세이하자녀여부와결혼여부(미혼,기혼유배우)를기준으로플랫폼노동자를하부집단으로구분한후집단별로수입함수를추정한결과가나타나있다.성별임금격차의원인에대한전통적인설명중의하나가성적고정관넘과규범(가사와돌봄(유아)부담이여성에게편중)이여성의노동시장참여를저해한다는것이다.전통적인노동시장처럼플랫폼경제노동시장에서도가사노동과육아노동에대한부담이여성에게집중되어있다면, 15세이하아동을가진플랫폼노동자는15세이하아동이없는집단에비해성별임금격차가클것으로예상할수있다. <표4>의모형9와모형10은플랫폼노동자1,112명중에서15세이하아동이없다고응답한803명과있다고응답한309명을대상으로수입함수를추정한결과를나타내고있다.주요결과를요약하면다음과같다.첫제,성더미(남자=1)의추정계수는모형9와모형10모두에서매우높은통계적유의수준에서양(+)의값을갖는것으로나타났으나,동변수의추정계수는15세이하자녀가있는집단(모형10)이0.336으로자녀가없는집단(모형9)의0.227보다약50%가더컸다.이는노동시장에서성별임금격차에대한전통적인설명처럼플랫폼경제노동시장에서도돌봄이필요한연령의자녀가있는여성은그렇지않은여성에비해상대적으로큰수입벌칙을받고있음을시사한다.둘째,경력윌수는 15세이하자녀가있는집단을대상으로분석한모형9에서만수입에유의하게정(+)의영향을미치는것으로나타났고15세이하자녀가있는집단에서는두변수간에유의한관계가관찰되지않았다. Cook등(2021)은경력년수가수입에정(+)의영향을미치는것으로나타난분석결과를플랫폼노동일에대한숙달을통해수행속도가빨라지는것으로해석하였다.이해석에따르면15세이하자녀가있는집단은1)육아부담으로경력이쌓여도숙달로이어지지않거나, 2)傘아부담으로인해플랫폼노동참여가단속적(interruptive)으로이루어지기때문에정력의증가가수입에긍정적인영향을미치지않는것으로볼수있다.
<표4>의모형11과모형12는플랫폼노동자중에서미혼자와기혼자를대상으로각각수입함수를추정한결과이다.여기서이혼과사별로배우자가없는사례는분석에서제외하였다.이두모형역시남자더미의추정계수가통계적으로유의한양(+)의값으로나타나남자는여자에비해수입이더膝은것을알수있다.그런데남자더미의추정계수크기는미혼(모형11)이0.369로기혼(모형12)의0.159보다두배이상커서,성별수입격차는기혼자보다미혼자에게서더크다는것을알수있다. ]한편경력월수의추정계수는미혼자에게서는 10%의유의수준에서수입에정(+ )의영향을미치는것으로나타났으나,기혼자를대상으로한분석에서는두변수간에유의미한관계가나타나지않았다.
5.요약및시사점
본연구의목적은한국플랫폼중사자의성별임금격차를분석하는것이다.이를위하여2022년에한국고왕정보원이시행한「2022플랫폼종사자실태조사」에서플랫폼노동자로식별된1,112명을분석자료로활용하였다.본연구의주요결과는다음과같다.첫째,한국플랫폼종사자1,112명중에서여자는311명으로약28%를차지하고있다.플랫폼노동자중에서배달・배송・운전(음식배달,획서비스,대리운전등)종사자가전체의62.7%에해당하는697명이었으며,남자플랫폼노동자의76.9%가동직종에종사하고있다.여자는배달・배송・운전관련직종외에도전문서비스,데이터입력,가사・청소・돌봄직종등에비교적균등하게분포하고있다.여자가남자보다30대이하청년층비율과4년제대학졸업이상의고학력자비중,미혼비율이높았다.둘째,여자는남자보다플랫폼노동에참여하는시간은짧으나평균시간당수입은여자가2.1만원으로남자의1.6만원보다많은것으로나타났다.이는한국의플랫폼경제노동시장에서여자가남자보다수입이높은일감을선별해서짧은시간동안만일하는체리피킹(cherry picking)성향이더뚜렷하다는것을의미한다.셋째,수입함수추정결과플랫폼노동자에게서도남자가여자보다더膝은수입을버는성별수입격차가존재하는것으로나타났다.특히수입함수모형에직중변수와플랫폼노동참여노동시간변수를포함하면성별수입격차가뚜렷하게나타난다.넷제, 15세이하자녀여부와결혼여부를기준으로플랫폼노동자를나누고하부집단별로수입함수를추정하더라도모든하부집단에서남자는여자보다뚜렷하게높은수입을얻는것으로조사되었다.플랫폼경제노동시장은전통적인오프라인노동시장에비해남녀간수입의격차를없애거나줄이는데기여할것으로예상된다.플랫폼경제는여성의노동시장참여를촉진하고일자리기회가더공정하게배분되며,보수가일반적으로남자에계유리한정력에따라급여가늘어나는연공급이아닌개수급방식으로지급되기때문에전통적인노동시장에서여성이경험하는패널티가크게줄어들것이기때문이다.그러나본연구의분석결과에서플랫폼경제에서도적지않은남녀간수입격차가존재하는것으로나타났다.이와같은성별수입격차의가장큰원인은플랫폼경제노동시장에서도지속되고있는성별직종분리(occupational segregation)인것으로보인다.아울러여성에게편중된유아부담역시여성의수입에부정적영향을미치는것으로판단된다.참고문헌김준영(2023),최근플랫폼중사자노동시장변화와시사점,고용동향브리프2023년1호,한국고용정보원Abendroth, Anja-Kristin.(2020). The Gender Pay Gap in the Platform Economy: Comparing the Importance of Market and Organisational Dynamics on Two German Crowdworking Gender a výzkum / Gender and Research Platforms. 21    (2):    59–84, http://dx.doi.org/10.13060/gav.2020.011 . Adams-Prassl, A. & Berg, J.(2017). When Home Affects Pay: An Analysis of the Gender Pay Gap Among Crowdworkers. SSRN Electronic Journal. Https://doi.org/10.2139/ssrn.3048711 Abi Adams-Prassl, Kotaro Hara, Kristy Milland, Chris Callison-Burch(2023). The Gender Wage Gap in an Online Labor Market: The Cost of Interruptions. The Review of Economics and Statistics 2023; doi: https://doi.org/10.1162/rest_a_01282 Cook, Cl, Diamond, R., Hall, J., List, J., and Oyer, R.(2021). The gender earnings gap in the gig economy: Evidence from over a million rideshare driver. Review of Economics Studies, 88. pp.2210-2238. Gender Equality (EIGE) (2020). "Gender Institute Equality Index European for 2020,Digitalisation and the future of work", Luxembourg, Publications Office of the European Union. Eurostat(2023). Gender pay gap statistics Galperin, H.(2019). 'This Gig is Not for Women': Gender Stereotyping in Online Hiring. SSRN http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3501207. Retrieved Journal, 3/3/2020 ( https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cf m?abstract_id=3501207). Gerber, C.,(2022), Gender and precarity in platform work: Old inequalities in the new world of work., New Technology, Work and Employment. Vol. 37, Iss. 2. Hoang, L., Blank, G., & Quan-Haase, A. (2020). The winners and the losers of the platform economy: Who participates? Information, Communication & Society, 23(5), 681-700. https://doi.org/10.1080/1369118X.2020.1720771 Litman L, Robinson J, Rosen Z, Rosenzweig C, Waxman J, Bates LM (2020). The persistence of pay inequality: The gender pay gap in an anonymous online labor market. PLoS ONE 15(2): e0229383. https://doi.org/10.1371/journal.pone.022938 . OECD (2023). Joining Forces for Gender Equality: What is Holding us Back? , OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/67d48024-en. Rodríguez-Modrono, P. & Pesole, A. & Lopez-lgual, P. (2022). Assessing gender inequality in digital labour in Europe. Internet Policy Review, platforms 11(1). Http://doi.org/10.14763/2022.1.1622