FISM/KJ:FISM と KJ法の融合
大内東，遠藤聡志，中村宏一
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1

1.

F1SM の原型である ISM と KJ 法についていえばはじめに同じような方法論が同年代にそれぞれ米国と日本で開発計画立案，問題解決など人間の知的活動のうち上流工されたこと，一方は数理的論理性とコンピュ-5'利用を程と呼ばれるプロセスに対するコンピュータ支援の研究前提としており，他方はコンピュータの利用を前提とせが盛んになりつつある.一般に個人やグループによる意ず，すべてを人聞が行なう方法論であるということは興思決定プロセスは次のような共通した流れになっている

味深いものがある.感覚的なとらえ方をすると，ことが多い.すなわち，は日本的方法論であり，(1)

るかもしれない.

問題の対象を明確にし，(の解決のための代替案を列挙し，F 1SM は米国的方法論といえところで，この 2 つの方法論を融合することができれ(3) 代替案を評価し，
μ)

KJ 法

ば，日本的方法論である KJ 法と米国的方法論である F

ISM の両長所を併せもつ方法論を開発することができ最適な決定を行なう，るのではないか.本研究はこのような動機で始められたという流れである.

これらのうち， (1) と (2)は，意思決定問題の上流工程としてとらえることができ，人聞が行なう他のさまざまなものである.

本稿では，

F 1SM と KJ 法を融合した新しい意思決知的活動と共通な内容を含んでいる.これらの上流工程定支援法 F1SM/KJ を実現するために必要な要点、を

は対象を適切な形で具体化すると L 、う意味においてモデ述べ，ついで試作した F1SM/KJ システムについてリングのプロセスと考えることもできる.

概説する.

人聞の知的活動の上流工程を支援する方法論として，

F1SM と KJ 法がある.
いる方法であり，F 1SM は筆者らが開発してWarfield[10J によって開発された ISM構造モデリング法を改良したものである.

F 1S M

2. F 1SM と KJ 法
2.
1 F 1SM
F1SM の原型である ISM は，1970年代に当時アメJ.N.

では対象を構成要素集合N と N上の 2項関係 R の組 <N ，リカのパッテル記念研究所の研究員であった，R> としてとらえ ，R のもつ推移性を利用して理論的にWarfield 博士によって提案された，当時は，公害問題

無矛盾なモテ、ル化を行な L 、，モデルの階層構造をはじめを中心にさまざまな社会問題が起こり，工学も工場や生各種の内在構造をコンピュータ支援のもとで抽出する

産現場のみならす.社会全体の影響を考慮、しなければなら[IJ‑[3].

ない状況が認識されはじめた時代で、あった .1 つのプロジ

一方， KJ 法は川喜多二郎氏が開発した技法であり，ェクトを実行するためにさまざまな分野の専門家が集ま日本では最もよく知られている発想支援法である [6J. Kって議論を行なう機会が急速に増え，従来のブレーンス

J 法では各種の情報を個々のカードに記入し，その組合トーミングやシナリオライティング，せや配列などによって効果的に発想を行ない，個々のカわって，議論を論理的にかつ効率よく行なうための新たNGT 法などに代ードが他のカードとどのような関係にあるかを判断し対な方法論が要求されていた.このような時期に Warfield

象を明確化する.

博士は，問題あるいは対象を要素と要素聞の 2 項関係とKJ 法は，いわば人の手により対象のしてとらえる構造モデルと，それを行なう方法論としてモデル化を行なう方法といえる.

ISM を提案したのであった.
おおうちあずま，えんどうさとし，なかむらこういち

ISM は工学の問題や，社会問題，教育問題などさま

北海道大学工学部情報工学科

ざまな分野で利用され，その効果が定着している.しか干 060 札幌市北区北 13 条西 8 丁目

しながら，このような応用が広がるにつれて，利用者の1993 年 10 月号© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(15)527立場からより使いやすいツールへの要求，あるいは，さらに高度な機能への要求が高まってきた.筆者らはこれらの要求を満たす機能を実現するための理論を構築し，この問題にもとづいて ISM を鉱張した fFISM (FlexibleISM)J を開発した.

FISM では従来の ISM では不可能であったさまざまな機能を利用することが可能になっ

反対称的二項関係、』--:>半順序関係
反射的二項関係、九~三〉擬順序関係之
推移的二項関係~、\->河f直関係、

対称的二項関係

図 1‑‑‑擬JI慎序関係，半順序関係，同値関係たばかりでなく，さらに，新たな機能も加わり，問題解決ツールとしてより一層強力になっている.

2.
2 KJ 法序関係を利用してモデル化する.擬順序，同値関係，半順序関係には図 1 の関係がある.したがって，擬順序でKJ 法は川喜多により，人類学の分野のために考えだされたものである.

KJ 法は，大きく以下の 4 つのステ構造化すれば，結果的に同値関係と半順序関係を利用した構造化が得られる.しかしながら，KJì去にできるだップからなる.

け近い形で FISM/KJ を構成するとすれば，まず同(1) ブレーンストーミングによる情報の収集とカードへ値関係を抽出し，ついで同値関係によって分割された同の書き込み，(2)値類上の半順序を決定するように構成することが望まし類似性を規範としたカードのグループ化，(3) グループ集合に対して，対立関係，先行関係，因果い.したがって，

F ISM に KJ 法の機能を導入するための理論的中心的視点、は，F ISM に同値関係と半順序関係などの 11頃序関係を規範とした階層構造を構築する関係を取り扱う機能を導入することである.

(A 型一図解)，(2) K J 法のカードとカード操作をグラフィック機能で(4) 完成した A 型一図解にもとづいて扱う問題を文書の形にまとめる(B 型一文章化).

実現する.
KJ 法の特徴であるカードをながめて分類・整理する

3. F1SM/KJ

作業を FISM に取り入れるために，グラフィック端末KJ 法は，対象とする問題に対して人間が思い浮かべや効率化が計れる.

でこの操作を実現する.これによりカード操作の柔軟性る事柄をカードに記述して扱う.このカードに書かれた

3.
2 F 1SM/KJ の理論的背景

事柄を要素とみなすと，カード集合は FISM におけるF ISM/KJ を実現するための理論的な背景として，要素集合に対応する.また，KJ 法のステップ (2) およびステップ (3) はそれぞれカード集合上での同値関係の決定およびグループ集合上での半順序関係の決定とみなすことができる.よって，

F ISM で同値関係および半順序関係が扱えるように理論を構築し，この理論をシステムに取り入れることで FISM による KJ 法を支援するシステムを開発することが可能となる.

F ISM による KJ 法が可能となれば，カードのグループ化およびグループの階層化プロセスを効率よく実行することができ，さらに結果に対する無矛盾性を保証できる.

半順序関係と同値関係の含意理論が開発されている.

FISM/KJ の発想支援プロセスは部分半順序関係(同値関係)行列と呼ばれる未知要素を含む2値行列で展関される.部分半順序関係(同値関係)行列とは，対角成分がすべて 1 および，他の要素は {o ， 1, x}( ただし，z はプール変数)であり，さらに，半順序関係(同値関係)無矛盾性および半順序関係(同値関係)極大性の 2つの条件を満たすような行列をいう.また，含意とは，部分半順序関係(同値関係)行列の未知要素の l つに値0 あるいは 1 を与えた場合に，更新された行列が再び部3.
1 F 1SM/KJ 実現の要点分半順序関係(同値関係)行列となるための(無矛盾性

従来の FISM に KJ 法の考えを導入するための要点、および極大性を満たす)更新規則である.更新規則には，は以下の 2 点である.

l ー l 合意

(1) F ISM に同値関係と半順序関係を取り扱う機能をを発想支援プロセスに組み込むことによって，利用者が導入する.

行なうべき一対比較の回数を減少させることができる.

1-0 含意o ー 0 含意がある.合意規則

K J 法における相互関係等による関係

また，セッションのいかなる場面においても構造モデルづけは同値関係，因果関係等による関係つけは半順序関は，これまでの一対比較結果に対して無矛盾である.こF 1SM は擬順の他に，修正理論，結合理論，合意理論等も研究されて上述のように，係による構造化とみなすことができる.

528(16)© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレ}ションズ・リサーチ

.
FISM/
K
J/
Cd
1

カードに入力する.

(2) カードを分類するために利用する同値関係を定義する.

(3) カードの内容を参照しながら，カードのー対比較により同値関係を決定する.

(4) カードを階層化するために使用する向値類上の半順序関係を定義し，カードグループ聞の一対比較により半順序関係を決定する.
ーーーー+継承関係

図 2(5) 扱う問題にとって適切な形式により，発想一一ー一一参クライアント関係/思考の結果を表現する.

F1SM/KJ システムモジュール構成図

6.
いる.

応用例

FISM/KJ システムによる発想支援の事例とし

4. F 1SM/KJ システム
FISM/KJ を実行するために FISM/KJ シス
テムを UNIX ワークステーション上で開発中である.

FISM/KJ システムの特徴は，(1) KJi去の特徴であるカードとカード操作をグラブイック端末上で実現する，(2) カード集合上の関係づけ機能として，開発した半順序関係と同値関係の含意理論を利用して行なう，ものである.そのモジュール構成を図 2 に示す.
図 2 において FISM/KJ はワ}クステーション上に開発した FISM/KJ の本体である.合意理論を応用したグループ化，階層化，階層構造の抽出等を支援すて，企業における新規事業開発の問題を取り上げる.企業において新規事業開発のための計画作業は，自社にとって未知の領域への進出であり，事業環境，経営資源，行動範囲など予想される結果が暖昧なことが多い.さらに，新規事業の目的，評価基準ですら明白でない場合も多い.また，新規事業プロジェクトは，構成メンパの専門性/パックグラウンドが多様であること，関連部門/部署が多い等の特徴があり，問題に対するさまざまなレベルでの共通認識・理解の形成が重要な課題となる.このように，企業の新規事業開発といった独創的かっ知的な生産活動の一場面で，F1SM/KJ システムは利用者の発想/思考を効果的に支援している.
<問題の背景>る.

企業 A が新規事業 X を計画している.新規事業進出に

F1SM/KJ/CdI はカードとカード操作の機能を担当するモジュールであり， F1SM/KJ セッションあたって，におけるカード操作を支援するためのモジュールであ・進出にともなうリスクは?

る.このモジューんは，KJ 法に限らずさまざまなソフ.計画遂行上の留意点は?

トウェアのインターフェースとして利用できるように当・そもそもこの計画を実行すべきか?

研究室で別個に開発している汎用マルチメディアカード等について事前評価を行なう必要がある.

インタフェース CdI を FISM/KJ 用に特殊化したも<FISM/KJ セッションの目標>

新規事業開発 X の問題の構造を明らかにし，問題解決のである.のシナリオライティング「企業 A の戦略立案 J を行なう.

5. F 1SM/KJ セッション
FISM による発想支援プロセスの実行は iF 1SM<アイデアの発想>
プロジェクト関係者や専門家へのヒヤリングにより，

F1SM/KJ セッシ

上記課題に関連するアイデアや知識の断片を要素として

ヨンでは，問題に対するアイデアや知識の断片をグラフ抽出する.図 3 は，この例題で発想された要素を CdI 上

イツク端末上のカードに入力し，カ}ドを対象に操作をで列挙したものである.要素として 22 のカードが得られ/KJ セッション J と呼ばれる.

行なう.

F1SM/KJ セッションにおいて利用者は以<同値関係の決定>下の作業を行なう.

(1) 扱う問題に対するアイデアや知識の断片を発想し，1993 年 10 月号ている.

内容的に同等と思われるカードを分類するための関係© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

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図 4-3u骨目。泊hw(-mw)師帥© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

として類似関係を設定する.一対比較の結果，類似関係

これに対して，開発中の汎用カ}ドインターフェ}スをがあると判断されたカード集合はグループフレームにま利用するとカードに画像・映像・音声等といったマルチとめられる.

メディア情報をもたせることが可能である.このように<半順序関係の決定>

カードに種々の情報表現形態を盛り込むことによって，抽出された同値類上の因果関係は問題解決の糸口となる.よって，この問題に対する同値類聞の関係を，人間のメンタルモデルにより近いモデルの構築が可能となり，より高度な発想、支援システムとして期待される.

影響関係: I司値類 X は同値類 Y の影響を受けるか?

参芳文献と設定する.各同値類の一対比較により同値類上の半I1原[1J Ohuchi , et. al.

序関係が決定される.

Implication theory andalgorithm for reachability matrix model.

<発想/思考結果の表現>
この問題の最終結果は，類似関係によってまとめられたグループフレームおよびカードとそれらの上に決定された因果関係(半順序の性質をもっ)を表わした階層グIEEE・ Trans. ，Vol. SMC ・ 16 ， No.
4 (1 986) , 610‑

616.
[2J 大内，栗原 :FISM による合意モデル構築支援，ラフとして表現される.結果を図 4 に示す.

情報処理学会論文誌，

く問題の分析>264.

Vo 1.3 2, No.2 (1 991) , 256‑完成された構造図(図 4 )から問題の分析がなされる.

[3J 大内，水野，岡野 :FISM による集団合意形成

この例題では「評価システム J ・「ニーズ適合J ・「話題喚

支援:新規事業開発への利用，オベレーションズ・リ

起j ・ rC 1 調和J ・「ノウハウ応用 J の 5 つが他の要素のサーチ，

Vo 1. 36 , No.11 (1 99 1), 557-56 1.

影響を受けない恨源的課題であること J 競合対応」は他[4J 大内，大柳 :FISM/KJ の理論的枠組み，オの要素に影響を与えない最も派生的なものであると結論

ベレーションズ・リサーチ 1992年秋期全国大会論文集

づけることができる.これらの内容は，新規事業プロジェクトメンパーの共通認識とされ，以後の活動の合意事

pp.188‑189 (1992).
[ラ JA. Ohuchi , et. al.

FIS/KJAn Idea

Processor of The FISM/KJ Method. IEEE項として利用される.

International Conference on Systems , Man ,5.

むすびandCybernetics. (1 992) , 1448ー 1452.

発想支援法としての FISM/KJ の理論的背景，

F

ISM/KJ システムの機能および活用について述べた.最後に「むすび」として，

F 1SM/KJ を基盤とした高機能発想支援システムへの展開について言及する.

[6J 川喜多二郎:発想法，中公新書(1 967).
[7] 杉山公造:思考支援ツール，電子情報通信学会誌，

Vo l. 74, No.2 (1 99 1), 159‑165.
[8J 中村，遠藤，大内:構造化支援機能をもっマルチメディアカードインターフェースの構築，情報処理学(1)ファジィ F 1S M [9J[IIJ
人間の自由な発想、をモデルとして表現する際に，関係会第93 回ソフトウェア工学研究会論文集，(1993).の有無を 2 値的に決めていくのが困難な場面がある.た[9J 三田村，大内:ファジィ部分可到達行列の更新ア

とえば， rA から B へ関係がありそうだ J ， r
A から B へのノレゴリズム，第 45 回情報処理学会全国大会論文集，

関係より B から C への関係の方が強 L 、 J などである.こ(1992).のようなモデルを扱うために，関係の強さをファジィメンパシップ関数のグレードとして扱うことができるよう

日 OJ

J. N. Warfield: SocietalSystem.Planning ,Policyand Complexity , JohnWiley (1976).
[11] 若林，大内:ファジィシステム構造行列の推移的に拡張を行なう.
(2) マルチメディア [8J結合，情報処理学会論文誌，

現在の FISM/KJ システムはカードに記入される(1992).

Vo 1. 33, N0.5 , 6
20

要素の情報は，ラベル(単語あるいは短い文)である.

532 (20)© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ