2024 年 1 月 11 日
国立感染症研究所所長

脇田隆字様

国立感染症研究所の超過死亡発表についての公開質問状
前略
新型コロナウイルス感染症（以下，新型コロナ）の蔓延に伴う，1)新型コロ
ナ罹患に起因する死者数，2)医療全体への影響による新型コロナ以外の死者数増加の推定には超過死亡の解析が重要であり，貴研究所は，この目的で超過死亡データの収集，解析に尽力なさっていると理解しております．新型コロナの５類移行に伴い，感染者数や死者数の情報を速やかに得ることが困難になっており，また，救急搬送の逼迫に伴う死亡者の増加も指摘されています．適切な社会的意思決定に必要な基礎データとして，超過死亡者数解析の重要性がさらに高まっていることは明らかです．
貴研究所が 2023 年 12 月 8 日に掲載した「超過死亡の迅速把握 2023 年 11 月15 日までの報告」およびそれ以前の一連の報告における「参加全自治体」のグラフによると，2023 年３月以降，超過死亡が全く観察されていません．一方，厚生労働省が 2023 年 11 月 24 日に発表した 2023 年 9 月の新型コロナ感染に伴う死者数は，1 ヶ月で最大５千人超と試算されています．消防庁の救急搬送困難事例についてのデータからも，救急搬送一般に深刻な影響が慢性的に生じていることが明らかですから，救急患者の治療開始の遅れに伴う死者が少なからず発生していると推測できます．しかし，それらのデータと，貴研究所が公表している超過死亡のデータは整合していません．
無論，超過死亡データは新型コロナ以外の様々な公衆衛生に関わる条件が交絡しうるものです．しかし，新型コロナによる死者発生数と，救急医療逼迫に伴う死者発生数の合計を覆すほどの交絡が発生しているのであれば，これは公衆医学的に見過ごすことができない重大な現象が存在することになります．しかし，そのような重大な事象の報告，指摘は現在までありません．
この状況から，貴研究所が発表してきたデータに関して，次のいずれかの問題が発生していると考えられます．

1. 新型コロナによる直接の死亡者増加，救急医療逼迫に伴う死者の合計を覆すほどの，医学的に重大な現象が起こっている．
2. 貴研究所の超過死亡数に関する解析手法が新型コロナによる超過死亡推計に適切なものではない．
新型コロナの影響による超過死亡数を評価するには，実際の死亡者数と，当該感染症が流行していない場合に生じるはずの死亡者数（予測死亡数）との差で定義される超過死亡者数を調べる必要があります（式１）．
超過死亡者数＝ 実際の死亡者数 – 新型コロナウイルス感染症がない場合の予測死亡者数（式１）
一方，貴研究所が公表している参加全自治体合計の超過死亡数グラフを見ると，2022 年以降の「予測死亡者数」がそれ以前のデータ変動の傾向から大きく逸脱し，急上昇していることが速やかに分かります．そこで，貴研究所の解析手法が掲載された論文（ダッシュボードに記載されているもの）を参照すると，予測死亡者数は，対象とする年の１〜5 年前のデータから統計学的に外挿することで求めていることが分かります．もう一つ参照されている資料（我が国における超過死亡の推定（2020 年 4 月までのデータ分析））においても「5 年前までの前後 3 週間をデータとして用いて推定を行う」と明記されています．このことは，日本の超過および過少死亡数ダッシュボードに記載されているコード，R_code.R でも再確認できます．
この事実から，国立感染症研究所が行っている 2023 年の超過死亡解析では，2018 年〜2022 年の死亡者数データから「予測死亡者数」を推定していると考えられます．しかるに，2020 年，2021 年，2022 年は新型コロナウイルス感染症の流行が既に起きている年ですので，その死亡者数には新型コロナによる死亡者が既に含まれています ．2020 年〜2022 年の死亡者数を用いた推定による「予測死亡者数」と，2023 年の「実際の死亡者数」とを用いて超過死亡を解析する貴研究所の方法は，新型コロナウイルス感染症による超過死亡者の推定には論理的になりえないと考えられます．
このように，貴研究所の超過死亡推定では 2021 年以降，新型コロナによる死亡者数増加を含んだ過年度データを用いて「予測死亡者数」を推定しているように思われます．仮にそうであれば，このような解析は，感染症の影響をみるために超過死亡を使うという目的にあったものと言えないはずです．
貴研究所が公表してきた超過死亡者の推定値は，新型コロナウイルス感染症流行に由来する超過死亡者数の（本来の）推定値（式(１)）より過小なものであり，その過小評価は年を追う毎に深刻化し，新型コロナウイルス感染症の実態からかけ離れたものになっている可能性があります．
ここまで述べた背景から，国立感染症研究所に以下の点について伺います．
１．貴研究所の 2021 年以降の超過死亡解析では，既に新型コロナが流行している時期（2020 年以降）の死亡者数を用いて予測死亡者を推定している，との私たちの理解は正しいでしょうか．
２．貴研究所が新型コロナとの関連で発表してきた超過死亡のデータは，2021年以降，「感染症の影響をみるために超過死亡を使う」という目的に照らし，適切な解析方法で得られたものだったのでしょうか．
３．貴研究所が公表してきた超過死亡数は，2021 年以降，感染症の影響を見るための適切な解析方法（式(１)）で得られるはずの死亡者数に比較して過小評価されてきたのではないでしょうか．
４．貴研究所の発表は，テレビ，新聞などを含めたメディアで，感染症の影響を調べる目的で得られた超過死亡者数として繰り返し報道され，世論形成や政策決定にも影響を与えてきました．したがって，これが「感染症の影響を見る」という目的に合わない超過死亡者数であったならば，記者会見を行う等の方法により，これまでの発表内容が新型コロナに関わる超過死亡としては不適切であったことを明確に説明・訂正する義務があると考えますが，如何でしょうか．
５．貴研究所の発表を直接，Web などで目にしてきた市民に対しても，同様の訂正・周知義務があると考えますが，如何でしょうか．
既に述べたように，貴研究所の超過死亡解析が新型コロナウイルス感染症の影響を調べる目的に合致していたか否かは，解析に用いたアルゴリズムの詳細な検討を必要としません． 2021 年以降の予測死亡者数の推定に 2020 年以降のデータを用いていたかどうか，この一点を調べるだけで直ちに判明するはずです．

ついては，ご回答を速やかに，遅くとも 1 月 18 日（木）まで，メールにてお送
りくださるよう，お願いいたします．
質問者：
本堂
毅
牧野淳一郎
御手洗 聡
森内 浩幸

東北大学大学院理学研究科 （事務局）
神戸大学大学院理学研究科
結核予防会結核研究所
長崎大学大学院医歯薬学総合研究科

資料
国立感染症研究所感染症疫学センター「超過死亡の迅速把握 2023 年 11 月 15 日までの報告」 掲載日：2023 年 12 月 8 日
https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-idsc/493-guidelines/12392-excessmortality-r-231115.html
2023 年 9 月のコロナ関連死についての報道（読売新聞）「コロナ関連死が５類移行後で最多に…インフルは佐賀などで「警報」超え」https://www.yomiuri.co.jp/medical/20231124-OYT1T50173/
救急搬送困難事例についての発表（総務省消防庁）
https://www.fdma.go.jp/disaster/coronavirus/post-1.html
国立感染症研究所感染症疫学センターが参照している「日本の超過および過少死亡数
ダッシュボード」
https://exdeaths-japan.org
国立感染症研究所感染症疫学センターが，超過死亡数解析の手法が掲載されているとして紹介（リンク）している論文
https://wwwnc.cdc.gov/eid/article/27/3/20-3925_article
国立感染症研究所感染症疫学センターが発表した我が国における超過死亡の推定（2020 年 4 月までのデータ分析）掲載日：2020 年 7 月 31 日
https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-idsc/493-guidelines/9748-excessmortality-20jul.html

国立感染症研究所が公開している超過死亡データが，感染症の影響を調べる目的にそぐわない方法で算出されていたことを報告する論考「3.11 以後の科学リテラシー」
牧野淳一郎 科学（岩波書店） 2023 年 11 月号，12 月号

参考
質問者の牧野淳一郎が「科学」2023 年 11，12 月号に掲載したグラフ．
超過死亡解析での「予測死亡者数」推定値が，推定に用いる過年度データの違いで変化することを示す．新型コロナ流行期間を 3 年分含む過年度データから2023 年 8 月の予測死亡者数を推定すると，新型コロナ流行による超過死亡が実際に存在しても，推定される超過死亡者数［（実線の値）-（一点鎖線の値）］はマイナスの値にさえなることが分かる．

2012 年から 2023 年までの、8 ⽉の死亡数。破線は 2016-2020 のデータからの外挿、⼀点鎖線が 2018-2022 のデータからの外挿。データは厚労省⼈⼝動態調査結果の概要(速報値)

https://www.mhlw.go.jp/toukei/list/81-1a.html