企業問題解決アプローチと OR への期待
野村淳二
11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111.

一番歴史の古いものはインダストリアル・エンジニアリ

はじめにング (lndustrialEngineering) であろう.生産工業

企業内の種々な活動における問題解決の方法として Oの中で職場の動作分析や時間研究を中心に分析・改善をR を位置づけてみると，現時点で OR は充分にその役割行なう手法として出発し，現在は産業全般の問題に適用を果たしているといえるだろうか.自信をもって f イエ

可能なレベルに発展している.一方. Q C (Qua!
ityス」と答えられる OR 学会員は意外と少ないのではなかControl ), SQC(Statistical QC) は生産過程においてろうか.

市場に供給する荷品の品質を維持し管理する手法として第二次大戦中に軍の管理やロジステイクスにかかわり活用され，現在では TQC(Total QC) という思想で生をもっていた科学者，数学者，統計学者などによって研産過程だけでなく，研究開発からアフターサービスまで究された“オベレーションズ・リサーチ"あるいは“オ含めた企業活動全体の管理手法に発展している.

ベレーション・アナリシス"は連合軍の勝利とともに注

1969年 7 月 20 日アポロ 11 号が月表面にみごと到達したア

目すべき研究分野として取り上げられ，種々な分野でそポロ計画の成功により，システム工学 (SystemsまたEngiｭの研究成果が報告されている.過去 20年間の弊社内でのneering) は人や物や資金の効果的な運用を実現する手事例でも商品設計分野，生産管理分野，マーケティング段として脚光を浴び，企業内のさまざまな問題にその手分野などで OR が応用されている.特に数理計画法を応法が適用されている.さらに最近の問題解決法としては用した最適化，満足化やシミュレーションによる評価結システムズ・アプローチ (Systems Approach) がある.

果を使って企業内意思決定が合理的に行なわれ，経営活「システムズ・アプローチは“複雑さへの挑戦"として考動に多大の寄与をしている事例も少なくない.したがっえられる有力な問題解決法である. J[2J
. I システムズ・て OR は企業内て‘充分その役割を果たしているともいえアプローチは，合理性とか因果連鎖のような法則性にもる.ただし，対象とする問題の事象，要因が完全な確かとづいて，対象の問題構造をなんらかの形で抽出し，そさでわかっている場合，あるいは不確実な事象に対しての検討を通じ問題解決の方向を見い出そうとする，そうはある確率分布が仮定できる場合に限定されていることした研究方法をさすのである. J[3J と述べられているよが多い.これはサイモン (Simon. H.A.) 流に言い替えうに，システムズ・アプローチは大規模で複雑な問題にると完全合理性の仮定のもとでは OR は充分に役立つて対するアプローチである.

いるが，限定的合理性の仮定[ 1]のもとではそうではこれらの学問領域は OR 分野も含めて，相互の境界領ないといえる.企業内での重要問題の大半に限定的合理域が必ずしも明確でなく，お互いに重なった領域と独自性の仮定が成立することから，問題解決における OR のの領域とが存在している.たとえば図 1 に示すような問役割が局部的であるという印象につながっているのでは

題解決手順とそれに対応する表 1 の手法例はシステムなかろうか.本稿では企業内問題解決法としての OR とズ・アプローチに独自のものではない.しかし企業内のその期待に関する雑感を述べてみたい.

問題解決の立場からすると，適用しようとしている学問

2. 企業内の問題解決アプローチについて企業内の問題解決アプローチにおける管理手法として領域が 1 E であろうとシステム工学であろうと大した意味を持つてはし、ない.最も必要としているのは概念や理論ではなし方法論であり具体的な手順，手段である.

特に OR に期待するのは限定的合理性の仮定の下での方のむら

じゅんじ松下電工脚

ステムセンタ一3
10(22)

インフォメーションシ千 571 門真市大字門真 1048

法論の拡充あるいは“あいまい"な状態での問題解決に必要な具体的手11憤，手段の開発である.

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オベレーショ γ ズ・リサーチ

表 1システムズ・アプローチ関連手法

竺U手法

アンケート・面接，プレーンストーミン

グ，デルファイ法，シナリオライティン

Step 2
Step 3
Step 4
図 1

システムズ・アプロ一千による問題解決手順

グ，

KJ 法，NM法，

Cross Impact 法，数量化理論，ファジィ理論，尺度構成法，効用理論，システムダイナミクス，数理計画法， GMDH ，多目的最適化手法，モンテカルロシミュレーション，パラメータ設計法等

多属性効用関数，

Step 5 I

1SM , IWSM ,PDPC 法等

AHP ，ポートフォリ

オ分析， FTA , FMEA , PERT ,STOCNETIC 等

3. 企業内問題の分類
企業はさまざまな目的を持った複雑なシステムであ

題領域において，意思決定にさいして必要とする手法・り，サイモンが表現しているように経営管理は意思決定技術や経営情報システム (Management Informationの連続である.企業の目的を達成するための多様な経営System) のタイプ分類に使われている.

活動をアンソニー (Anthony ， R.N.) は 3 つのタイプに

ここでは構造化されている (structured) かどうかの分類した [4 ].すなわち戦略的計画 (Strategic Plannｭ

分類に加えて，システムズ・アプローチで問題としていing) ，マネージメント・コントロール( Management

る対象の複雑さ (complex) の分類を取り入れて企業内Control) , 業務的コントロール (Operational Contｭ

問題分類を試みた.図 3 にその分類例を示す.図 3 の原rol) である.またサイモンは意思決定における問題処理点から右下方向は対象とする問題が比較的簡単で問題構方法の分類としてプログラム化しうる (programmed) ,造も明確な領域である.したがって EDPS( Electronic

プログラム化しえない (nonprogrammed) の 2 つのタ

DataProcessing System) として業務処理手順をプロイプに区別している[ 1].さらにモ一トン (Morton ，グラム化してコンピュータ処理すれば狙いとした効率化

M.S.S.) とゴリィ (Gorry ， G.A.) はアンソニーとサイが達成しやすく，モンの分類を組み合せて図 2 に示すようなフレームワーある.ところが図の左上方向の領域では対象問題が複雑クを設定した [5 ].このフレームワークはそれぞれの問となり，かっその構造は不明瞭になる.この領域では業OperationalControlStructured

OR 手法の適用も比較的容易な領域でManagementControlAccountsReceiv
ableBudge捻OrderEntryShort‑TermForecasting

WarehouseandFactoryLocationProductionSchedulingVarianceAnalysisｭOverallBudgetMergersandAcquisitionsCashManagement

BudgetPreparationNewProductP
lanning

PERT/COSTSystemSalesandProductionR&DP
lanningAnalysis
ｭEngineeredCostsInventoryControlSemi‑structuredUnstructured
図 2StrategicPlanning
TankerFleetMix

InformationSystems:
A Framework forManagement Information Systems , G. Anthony
Gorry , Michael S. Scott Morton

1991 年 7 月号

© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

(23)311

務処理の手続きをプログラム化したところで対complex

象とする問題が解決するわけで・はなく，専門家の知識，経験，勘，ノウハウ，ひらめきといったものがあってはじめて処理可能となる.
IE であれ，

QC ,TQC ，システム工学，システムズ・アプローチであれ，図 3 の原点から左上方向の問題解決アプローチとして充分役立っているのだろうか.さまざまな仮定や条件

unstructuredstructuredを付ければ，理論的考察やそれをもとにした事

直亘萱E

例システム開発は可能であるが，仮定や条件は

哩霊』

現実問題との距離，へだたりを大きくするだけである.もちろん仮定や条件付きの考察を通じたシステム思考世界の検討結果は現実世界との図 3

できごととの対応がつき，類似発想、によりヒン企業内業務の分類例

トとか解決の糸口を感じることは可能である.しかし企点から左上方向の領域となる，複雑で厄介な問題へのタ業内で問題解決に取り組んでいる担当者はヒント程度でックルは従来の OR に加えて他分野の新技術を積極的に問題解決可能と思うほど無知ではないし，さまざまな仮取り込むことから始めるべきではなかろうか.ここでは定をのりこえて現実問題をみごとに処理できるほどのス新技術として VR( VirtualReality) 技術の紹介とそのーパーマンでもない.

DSS への応用性について述べる.

この領域で今，最も必要なのは具体的な operation の research である.このためには，

ピアスカラ (Pierskalla..

W.P.
) IFORS 会長が昨年のアテネ大会で述べられているように，複雑で厄介な (messy) 問題に対するタックル(tackle)と従来のOR 領域を越えた新しい方向を率先して広めていくことが OR 研究者に求められている.

4.

4.
1 V
irtualReality 技術
VR は米国 VPL 社 (Visual P
rogrammingLangｭuage) の創立者レニヤー (Lanier ， J.) を中心としたグループが 1987年頃から仮想空間内の新コミュエケーション技術として要素技術開発を行なってきている.

1990年に米国ダラスで‘開催された SIGGRAPH 会議では VR

新技術と OR について弊社がコンピュータを導入したのは 1964年 10 月で IBは 3 個の要素技術で定義されている.すなわち 3D のコンピュータ・グラフィクス技術，多機能センサによる対話型インタフェース・デパイスおよび高解像度ディスプ

M1460を使って EDPS 開発を開始した.当時のコンビレイである.

VR のシステム開発環境としては頭部に搭

ュータ環境と現在の環境とを比較することは性能評価基載したディスプレイに頭の動きにあわせて映像表示を行

準が異なるために正確な算出は困難であるが，概算比較

なう装置，データ・グロープ，データ・スーツと呼ばれでコストを同じに仮定して計算速度は 1000倍以上，メモる手や体の動きをコンピュータに入力する装置，そしてリ容量では 100000倍以上になっている.また MI S ブー

手や体の位置を検知するセン+ーシステムなどがある.

ムの 1970年代と比較しても速度は 100 倍以上になってい頭の動きに対応して映像表示を行なう装置の研究はる.さらにデータベース技術，コンピ品ータ・グラフィ

1961 年の Philco 社の“ Head-Mounted CRT" に始まグス技術，マルチメディア・ハイパーメディア技術など

り[ 6] ,1968年にはサザランド (Sutherland.

1.E.) がさまざまな関連技術や新技術が発達してきている.非線“ Head-Mounted 3D Display" を開発し注目を集め形計画法で最適化計算するのに約 20分間必要としていた

た[ 7].サザランドが開発したシステムは，MITLinｭ

時代には，対話型問題処理システムなど理論的考察はでcoln Laboratory の TX-2 コンピュータシステム環境

きても実用システム開発は不可能であった.ところが，下で，処理時聞が 1 秒程度に短縮され，さまざまな表示技術を万ベクトルの表示を可能とした.頭の動きをセンサーシ駆使できるとなると話は違ってくる .OR の理論を実用ステムが感知し，その方向に対応した映像をコンピューシステムに応用することが可能になってくる.図 3 の原タが計算し表示することで，あたかもその空間に自分が312(24)ワイヤー・フレームモデルではあるが 1 秒間に 10© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

オベレーションズ・リサーチ

存在しているかのような感覚を体験できるシステムがはする対話型システムとして特徴づけられる.ヨンピュー

じめて誕生したのである.この分野の最近の研究としてタベースシステムであり，意思決定はあくまでも人聞がは NASA Ames 研究所のプイツシャー (Fisher ， S.) ,するものと L 寸前提に立って，意思決定の支援として，マグリピィ (McGreevy ， M.) により 1986年に“ Virtual

人間の判断能力や問題解決能力を高めるためのシステム

EnvironmentDisplaySystem" が発表された [8 ].

である.したがってコンピュ -!J の語源から考えるとそNASA の VIEW(Virtual

EnvironmentWorkstaｭの根源的活用分野は DSS になる.特に企業経営においtion) プロジェグトで、は宇宙ステーションでのオベレーては戦略的レベルから管理的レベル，業務的レぺんに至タ作業の効率向上を目的にテレロポティクス，大規模情るまで意思決定の連続が経営であるといえる.

報システムのマネージメントおよびヒューマン・ファク

ン (Wiseman ， C.) の戦略的情報システム S 1S ，ポーターの各分野で研究開発が行なわれている.

ター (Porter ， M.) の競争優位に立つための情報システ

手の動きを入力する Data Glove と呼ばれているシス
テムは 1983年頃にジンマーマン (Zimmerman ， T.) が考えた“ air-guitar" の手の動きを入力する装置，

ワイズマ

ムの活用においても，その戦略の具体的運行管理には D
SS が不可欠である.

“ com-

1970年代にモ一トンにより明示された DSS は種々なputerglove" が最初であろうと思われる.“ air-guitar"

分野で研究され，現在までに開発された応用事例も数多

は仮想空間内でギターをひ〈ことで実際の電子音を出そく報告されている.これらの具体的応用事例開発を可能うというもので，将来は“ virtual rockconcert" をやにしている要因のひとつはコンピュータ関連技術の進歩

ろうという構想もあるらしい.この“ computer glove"である.古くは TSS(Time SharingSystem) の登場をもとにレユヤーとジンマーマンが作成したものがデーから，コストの安い CRT(Cathode Ray Tube) の開

タ・グロープであり VPL 社により商品化されている‘

発，パーソナル・コンピュータの普及，汎用ワークステ

頭や手の位置と姿勢を測定するセンサーシステムとしーションの開発，コンピュータ・ネットワーク技術の発ては 1968年にサザランドがゴニオメータを使ったものと達，マルチメディア技術開発など数多くのコンピ a ータ

超音波を利用したシステムを試作している.機械式のも関連技術が新しい DSS の開発を可能にしてきている.のは当時は重たくて使いにくく，超音波式で種々の実験を行な L 、，有効測定範囲は半径方向で 180cm ，一方，対象問題が非構造的で大規模になってくるとシ高さ方ステム開発時点では使いやすい、ンステムとして稼動する

向で約 90cm であったらしい.最近よく使われているが，時間とともに状況が変化することにより使いにくく

センサーシステムとしては McDonnel Douglas 社がなり最後には現実とのくい違いでまったく使いものにな開発した 3SPACE システムがある.直交コイルを 2 個らなくなる場合も少なくない.

使い，例えば次の 3 種類のようなケースが多いと考えられる.

ソース側の直交コイルに流れる交流電流に励磁さ

この原因は種々であるがれた磁界の強さを別の直交コイんが電流検知することに(1) システム開発担当者が転部などでいなくなり，現より位置と角度とを同定する.このセンサーシステムは在の担当者ではシステムの内容把握が難し〈細部変POLHEMUS 社により商品化されている.

更が困難になってきている.

これらの要素技術とコンピュータにより構成されたシ(2) システム開発当初の評価基準と現在の評価基準とステム環境がっくり出す仮想空間の中で，人聞は臨場感

では内容が異なっているため，アウトプットとしてをもって活動することが可能となり，コンピュータを介得られた結果がしっくりしない.

して仮想空間から実空間を制御することも可能となる.

(3) やたらとマニュアルが多ししかもシステム変更

コンピュータとそれを操作する人間とのインタフェースに対する資料整備が不充分であるので，どこをどうは今まさに大きく変化し始めている.

操作するとどのようなアウトプットになるのかわけ

4.
2 仮想空間意思決定支援システム VSDSS
コンピュート (compute= 計算する)の語源、は com=

“ togetherぺ putare= “ to think" であり共に考える j と L 、う意味になる.一方，DSS(DecisionSupportがわからなくなっている.
システムの Interface Gap としてこれらをとらえると上記 (1)-(のは各々 ModelMethod , Machine)I
nter
faceSystem) は非構造化問題あるいは半構造化問題を解決える.この 3M(Model ，するために，データとモデルを利用し意思決定者を支援

Gap をし、かに小さくするか，

1991 年 7 月号

InterfaceGap , MethodInterfaceGap , MachineInterfaceGap であると L 、© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.

あるいは解消するかが今(25)313

システム思考現実iH 界、、

DSS の 3 M InterfaceGap

図 4後の DSS 開発の重要課題である.

一自身が設計検討段階でそれらの仕様を意思決定すべき仮想空間意思決定支援システム VSDSS(Virtual

であるが，現状の設計支援システムでは不充分な機能しSpaceDecisionSupportSystem)[9]は図 4 に示すか持っていない.

ような 3 M InterfaceGap を解消するために VR 技術

住環境性能，機能に対する評価は仮想空間内でユーザーVR 技術を応用した VSDSS によりあるいは人工現実感技術などを応用して仮想空間内での自身の視覚，聴覚などの五惑を通して疑似体験すること意思決定を支援するシステムである.仮想空間内では仮が可能となる.さらにショールームに代表される販売拠

想パネル，仮想、タッチキー，仮想マルチウインドウなど

点での VSDSS を利用して，ユーザー自身が仕様決定を用い現実空間内では構築不可能なインタフェースシスし，性能評価，疑似体験を行なった結果を CIM ラインテムをつくり出すことができる.表 2 に 3 M I
nterface

で製造することにより新しい製販統合システムの構築がGap と VSDSS としての開発システム例を示す.

可能となる.

4.
3 VSDSS を応用した製販統合システム

弊社では，システムキッチンを対象とした VSDSS を

照明器具を変えると部屋の中はどれだけ明るくなるか，吸音材をどの程度の厚みで墜に入れると車の騒音は聞こえなくなるか，といったことはショールームで製品を見てもわからない.またシミュレーション結果として10 デシベルほど音が小さくなりますと数字を提示されてもそれを実感することは困難である.

光，視覚環境，音・振動環境，温熱環境，空気質環境などは本来ユーザ
表 2

現在開発中であり，図 5 にシステム開発環境，図 B に仮想空間内に描いたキッチンの画商例を示す [10].

5.

おわりに企業内の問題解決アプローチと OR について雑惑を述べてみた.さまざまな先端的科学技術の進歩，特にコンビュータ関連技術や情報関連技術の急速な発達は従来の3M‑InterfaceGap , VSDSS

3M‑InterfaceGap

V SDSS における開発システム例

ModelInterfaceGap

・仮想空間内に情報検索空間を形成し対象システムの要素とその関係図を 3 次元表示する.各要素の詳細関係検索空間への入出力あるいは内容説明は音声入出力、ンステムや仮想パネル，仮想タッチキーなどを用いて行なう.

・最適化を行なっている場合には，極値探索プロセスとその結果を，シミュレーシ

MethodInterfaceGap

VApaGe0・w，+且ca

T‑‑btnLuencaM

314 (26)

ョンの場合にはそのプロセス状況を仮想空間で体験できるシステムを開発する.
さらに代替案の評価を視覚，聴覚，触覚など五感を通じて認識し体験できるシステムを開発する.

・仮想空間内で音声入出力システム，仮想、パネル，仮想キーなどを用いて対象システムあるいは関係者と対話する機能を開発する.
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ォベレーションズ・リサーチ図 5

VR システム開発環境

図 Bーム社( 1988).

学際領域に大きな変化を与えている.しかし Operations
Research と L 、う言葉からは学際領域での新しい言葉がもたらすような新鮮なインパクトは何もない.学問分野における老舗というイメージで数理計画法，在庫理論，画面例[3J

茅陽一，森俊介:社会システムの方法，オーム社( 1985).

[4J Anthony , R. N.:Planning and Control

確率過程論，シミュレーションなどお得意様はあるが，Systems:A Framework for Analysis , Bosｭ

その数はほぼ一定で・新規な顧客開発にはどうも疎い.若ton , HarvardUniversityGraduateSchool ofL 、店員のやっていることはファジィでよく理解できない

BusinessAdministration(1965).

し，あんなことは L 、ま扱っている商品(理論)と大した.S. , :A Frameｭ
[5J Gorry , A.G. , Morton , M.S

違いはなく，しっかりした伝統ある商品に磨きをかける

work forManagement Infomation Systems ,ことこそ大事である.こんなイメージが企業サイト》、らSloanManagement Review(1971).

見ていると老舗の学会ほど強いように思える.学際領域[6J Comeaw , C. , Bryan , J.:Headsight Televiｭに新奇な造語や単語で登場する学問は独自の理念はあっsionSystem Provides Remote Surveillance ,ても発展を推し進める方法論をもたないために数年で消Electronics , Nov.10(1961).

え去るものも少なくない .OR は幸いにして，他の学問. E.: Head‑Mounted Threeｭ[7J Sutherland , 1

分野とは違って核となる具体的方法論がしっかりしてい

allJoint Computer
Dimensional Display , Fるのであるから積極的に新技術を取り入れて発展すべき

Conference , Vol.33(1968).

であろう.本稿では微力ではあるが新しい技術としての.
[8J Fisher , S. , McGreevy , M. , Humphries , J

Virtual Rea 1i ty の紹介とその OR 分野への応用についand Robinett , W.:VirtualWorkstation:aて述べてみた.ど素人ゆえの暴論箇所も多々あると思わmultimodal , stereoscopic display environｭ

れるが御容赦願いたい.

ment , SPIE InteI
1igent Robots and CompuｭterVision(1986).

参芳文献[9J 野村淳二，今村佳世，大畑[1J Simon , H. A.:The New Science of Manｭ
agementDecision , NewYork , Harper& Row(1960).

工学入門ーしなやかなシステムズアプローチー，オ1991 年 7 月号

用した意思決定支援、ンステム VSDSS ，OR 学会

春季研究発表会(1 991 ).

[10J 野村淳二，今村佳世，大畑[2J 植木義一，中山弘隆，中森義輝:;新しいシステム

光:人工現実感を応用した製版統合システム，

光 :VSDSS を応OR 学会春季研究発表会(1991).

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