いばらき宇宙ビジネスフォーラム in つくば

社会課題解決型企業

株式会社Ridge-i（リッジアイ）
・会社概要
・環境モニタリングAI
・衛星解析最新事例など
2021年1月15日

Ridge-i（リッジアイ）概要
社会課題を先端技術で解決し、新しい社会を創造する

会社概要
創業: 2016年7月
従業員数: 45名
• 業界随一の機械学習エンジニア
Ph.D保有者、国際会議採択経験 等• 戦略コンサルファーム出身者
資本: 7億5,500万円
オフィス: 東京都千代田区大手町

コンセプト
技術とビジネスインパクトの両方が追求されたRidgeソリューションの実現©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

ミッション

1

3つの主要事業

ごみクレーン自動化

エネルギー
需要予測

赤外線カメラでの自律走行するロボ

ー 企画から実装まで ー
人とAIのベストミックスによる最もROIの高いソリューション

② 共同事業開発

動画解析AI③ 研究開発（受託・共同もあり）

点群から高速３Dモデル作成
衛星・ドローン
画像解析

リコー社の撮像つき外観検査キット

パートナー企業との強みの相互作用を重視した事業展開

職人・匠の技の継承・形式知化・効率展開

官能検査の形式知化
マルチモーダルAI・データ分析を武器に、未解決の課題に挑む©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

① AI活用コンサルティング・カスタムAI開発

2

Ridge-iといえば：カスタムAIで実用化の実績
AIプロジェクトを任せられる会社

JAXA委託土砂崩れ解析AI
AIが土砂崩れ発生箇所を高速・高精度で解析

AIがごみ袋一つずつの燃焼の影響を分析

NHK放送実績
白黒映像カラー化AI

AIが過去の白黒映像を放送品質でカラー化© Airbus DS/Spot
Image (2018)

船橋市で2019年2月より稼働中(無事故)• 国土交通省のWGなどで発表• 第4回宇宙開発利用大賞
経済産業大臣賞受賞

NHKスペシャル等で放送利用©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

ごみ識別AI搭載
自動ごみ処理クレーン

3

AI導入成功率３％の中で 最も信頼できる企業として評判が高まっています① スコープ・定義の課題② 技術・リソースの課題
ちょっとAIができる と ビジネス要求水準との差が明確になるフェーズ−40％

AIの使い途がわからない

費用対効果が見合わない

開発
リソース不足

データ不足
−17％

−40％

技術力不足

運用人材不足３％の事例に、弊社実績が複数取り上げられている（NVIDIAの講演で約20事例中 ４件）
Source: 経済産業省「戦略的基盤技術高度化・ 連携支援事業(中小企業のAI 活用促進に関する調査事業)」

導入成功
3%©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

目的とAIの不一致

4主な取引先・受賞実績

プロジェクト
受賞歴※非公開事例も多数• 第4回宇宙開発利用大賞 2019 経済産業大臣賞(土砂崩れ解析AI）• 日経ディープラーニング活用アワード（ごみ識別AI – 荏原環境プラント様）• 経済産業省 2018 VFX大賞（カラー化AI活用 - NHKアート様）

多くの大企業より、AIプロジェクトを任せて頂いています©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

主要取引先
実績

• トヨタ自動車• 日産自動車• リコー• JAXA（宇宙航空研究開発機構）• 荏原環境プラント• 荏原製作所• NTTドコモ• NHKアート• ダイナミックマップ基盤• さくらインターネット5代表について創業者 代表取締役社長
柳原 尚史（やなぎはら たかし）

早稲田大学卒業後、NTTコミュニケーションズに入社し、新規事業企画に携わる。その後、HSBC、大和証券香港、ブラックロックなど大手金融機関にて、高頻度取引、証券リスク管理、システム等を構築。最先端の技術・理論をビジネスに活用する提案力と実現力が強み。
2016年 ディープラーニングを中心とした先端技術の可能性を、ビジネス・社会に提案・適用し、新しい社会像を創ることをミッションとして Ridge-iを創立。

■背景・趣味大学時代にはPlayStation2のゲーム開発• 証券アナリスト、宅建など資格多数。読書好き（週５冊）• 宇宙事業に関心が高く、経済産業省、総務省などの複数の衛星事業の委員を務める• ３人娘のパパ。トレイルランニングが趣味
富士山1日3往復、UTMB（モンブラン一周
トルデジアン(330km)170Km）45時間

7日間10時間睡眠で完走

無睡眠で完走、©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

• 小４からエンジニア。

6創業者
代表取締役社長
柳原 尚史

バランスをとれた経営陣

社外取締役
田丸 健三郎

取締役
小松 平佳

日本マイクロソフト SUBARU、ボスト
小4からエンジニ
業務執行役員ンコンサルティン
ア。NTTコム、
ググループを経て、
HSBC、大和証券、 National
2017年参画
ブラックロック等 Technology
で海外勤務や高頻 Officer
度取引の開発経て2016年創業

取締役
杉山 一成

取締役CRO(最高研究責任者）
牛久 祥孝

CPO
吉江 彰洋

ボストンコンサル
ティンググループを経て、2018年
参画

東京大学 大学院
情報理工学 博士課程修了
高校生クイズ優勝
論文被引用数1000以上NTTデータ、アクセンチュア株式会
社、フリーランス
VCを経て、2019
年参画

技術とビジネス双方のエキスパート©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

技術とビジネス7©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

重点領域
環境・社会活動モニタリングAI

8

01.

AI forSocial Activity

社会活動モニタリングAI

スピード感コロナ対策プロダクトの経緯
ミッション

社会課題を先端技術で解決し、新しい社会を創造する（緊急事態宣言を受けて）なにもしないのはおかしい！
ちょっと打合せしましょう

1.

街角の混雑具合や自粛・解放の効果測定に群衆カウントAI

2.

オフィス、商業施設向け
超高精度 距離推定・密検出AI

3.

リモートワーカー向けの無料AI
講座の配信

2020/4/17:
リサーチエンジニアと相談。
アーキテクチャが固まる
社内の有志が空き時間でそれぞれ役割分担で貢献

既存技術のアセットと、有志の勢いで約２週間実現

2020/5/1:実装完了。
すべてリリースへ©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

2020/4/16:
柳原・牛久で３つのソリューション案を固める

10

©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

街角での群衆カウント
1,000人規模でも、誤差5%で人数を正確に測定11

©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

密接アラート
1cm単位の精度で人物間の距離を測定

密接アラート12

02.

AI forSocial Activity

環境モニタリングAI衛星・土砂災害解析
事例など

宇宙産業での活動

宇宙関連の弊社取組み① Tellus xData Alliance (クロスデータアライアンス)

衛星データプラットフォームTellusの開発／利用促進を行うアライアンス（xData Alliance）のデータ利活用領域（地上データと衛星データの組み合わせによる新たな価値の創造）に参画

代表柳原が様々な委員を歴任• 経済産業省「政府衛星データのオープン＆フリー化及びデータ利用環境整備事業」に関するアドバイザリー委員会• 総務省 4次元サイバーシティの活用に向けたタスクフォースの構成員• 内閣官房 IT室 有識者会議参加「AIシステムにおけるデータ利用の特性と取扱い上の留意点レポート作成」等③ 2020年7月設立「スペースICT推進フォーラム」（総務省）参画©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

② 経済産業省、総務省等の宇宙関連事業の委員

15

受賞歴等 (1)
内閣府発行事例集に弊社事例掲載©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

第4回宇宙開発利用大賞
経済産業大臣賞受賞

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受賞歴等 (2)
弊社エンジニアの論文がNeurIPS2019 Workshopに採択©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

JAXAと共同で行った大規模衛星データからの土砂崩れエリアの検出に関する論文

17衛星解析事例

衛星データ×AIを活用した土砂崩れ検出© Airbus DS/Spot Image (2018)

衛星 SPOT 6© Airbus DS/Spot Image (2018) © 国土地理院

予測

実際の土砂崩れ箇所©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

JAXAから解析依頼
北海道胆振東部地震により土砂災害が発生した地域を、ディープラーニングで高速かつ高精度（Mean IoU 80%超）で検出

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福岡の解析結果

札幌の解析結果

今回開発したプログラムにより福岡と札幌地域の衛星データを解析した結果【凡例】紫：正解箇所、青：未検出箇所、赤：誤検出箇所

Source: 衛星データ: NEC Corporation Distributed by PASCO©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

駐車場用スペースの自動検出プログラム

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影除去AI
AIにより影を消した画像影を取り除いて、地物を正しく抽出©2020 DigitalGlobe, Inc., a Maxar company.

©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

衛星画像

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航空写真を使用した車検出©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

解像度15cmの航空画像を、解像度30cmに粗くして、車検知のモデルを学習
30cm分解能の衛星画像に対して、高精度で車を検出可能（R&D）

Note: 写真はイメージ画像

22

レーダー衛星画像を元にした油膜のヒートマップ画像（公開された衛星画像を元に蓋然性を示した図）Credit: European Union, contains modified Copernicus Sentinel data 2020

画像作成: Ridge-i©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

モーリシャス島の重油流出の箇所の推定

23

©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

カリフォルニア森林火災の可視化
雲に隠れていた燃焼地帯を表示

Credit: European Union, contains modified Copernicus Sentinel data 2020

画像作成: Ridge-i

24海ごみの種類と量を解析

判定例:

発砲スチロール

漁業ブイ

人工木流木

©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

7月の対馬上槻海岸のドローン画像を解析した結果

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環境・SDGs向けのAIとして注目が高まっています© Airbus DS/Spot Image (2018)

機械学習の最難関国際会議NeurIPS2019のワークショップで発表

第4回「宇宙開発利用大賞」経済産業大臣賞受賞

2020年5月
コロナ対策ソリューション
NHK BS1スペシャルにて放送

2020年8月
モーリシャス事故の衛星解析
Yahoo!ニュースにも掲載

海ごみの量・種類をドローンで解析
長崎新聞・NHKに掲載©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

2020年3月
土砂崩れ解析AI手法が学会採択・表彰

26

03.

SDGs、宇宙事業今度の展開

衛星画像解析市場の課題

宇宙での衛星データ利活用事業 市場規模 (国内)
(億円)

300

日本国内でも年15%の伸びが期待250200259

+15%

150

129

10002014

2020予測2025予測2030年には国内衛星データ解析市場 600~1,040億円を想定
Source: 総務省４次元サイバーシティの活用に向けたタスクフォース資料©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

505629まだまだ試しづらい価格

高分解能なら１平方キロ当たり30ドルする場合もSource: euroconsult, Satellite‐Based Earth Observation ‐Market Prospects to 2026, https://www.nesdis.noaa.gov/CRSRA/pdf/euroconsult_presentation_for_accres.pdf©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

衛星画像価格30

最低購入面積に注意

1㎢区域5,000円であれば、ポケットマネーで買えそうな金額だが、購入できるのは、最低購入面積の倍数の区域のみ5,000円/㎢＝125,000円～

最低購入面積気軽に試せないため、ニーズが生まれない悪循環に©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

単価× 25㎢

31

7. エネルギーをみんなにそしてクリーンに

13. 気候変動に具体的な対策を

14.海の豊かさを守ろう

15. 陸の豊かさも守ろう

そもそも ソリューションが持続可能でないといけない©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

Ridge-i 環境モニタリング・社会活動モニタリングAI 概念図

32

両方のサイクルの実現に挑戦します
データ

衛星• JAXA• QPSなど• 公開データ

マクロ〜ミクロまで対応

ドローン
街角カメラ
• ACSLなど

公共課題
環境/災害リスク
社会活動モニタリングAI

土砂崩れ
浸水被害

© Airbus DS/Spot Image (2018)モーリシャス
重油流出
海ごみ
ソーラーパネル
保全
技術課題

コロナ対策

農地用途

自動車検出

ソーラー
パネル検出

環境モニタリングAI
影処理

変化検知

オイル

土砂検出

ごみ識別

不良検知

ビジネス課題マーケティング
市場動向
プラットフォーム
Tellus/ArcGIS
保険会社
工場・店舗
不動産

Credit: European Union, contains modified Copernicus
Sentinel data 2020
画像作成: Ridge-i

位置ずれ調整
解析速度
雲など欠損
箇所処理
センサー間、日時差の汎化

Webカメラ駐車場運営会社
知見・時系列解析結果
メディア

変化検知や予測も可能に

NEC Corporation Distributed by PASCO©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

公共課題とビジネス課題33

今後の展開第1弾

自治体向け 海ごみ定期観測サービス

漂流ごみ/漂着ごみの定期観測サービス
衛星・ドローンにより定期的に沿岸部や海洋の画像を取得、ごみの増減や種類の解析、流入経路などを解析。
ドローン撮影からごみ解析レポートまでをワンストップで提供
スケジュール： 1ヶ月
費用： 200~500万円／回
レポート記載内容： 対象海岸のごみ種（9種類）毎の推定面積や統計量を記載
想定顧客：- 漂着ごみの実態把握が課題となっている自治体向け- SDGsに積極的な企業、プラスチック製品の製造業©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

••••34

第2弾 衛星画像解析ポータル（防災・マーケットデータ）
ディズニーランドの駐車台数、埋め立て地、大雪などの発災状況などを時系列で表示するWEBサービスを開始予定

解析結果をAIで迅速に提供することで、ニーズの喚起の好循環を目指します©2021 Ridge-i All Rights Reserved.

今後の展開

35

社会課題を先端技術で解決し新しい社会を作り続けていきます