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論文誌掲載論文概要
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Vol．44，No．1……‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖皿…lll…l…l附‖…＝…l……ll…‖‖‖＝‖‖‖＝＝州‖‖‖‖馴‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖‖＝‖‖‖＝‖‖‖州l‖‖‖‖㈱l…‖‖‖‖＝＝＝＝‖＝‖‖＝＝‖‖‖州l川………lrl……l……‖‖‖‖＝＝‖＝＝＝‖‖‖刷‖l……ll…‖‖‖‖＝ml

その他は品切れ損失となる．この受注残と品切れ‡員失離散バスモデルとパラメータ推定はさまざまな不確実要素によって左右される．この論佐藤 大輔（NTTサービスインテグレーション基盤研究所）

文では，ファジィ集合を用いて，不確実な受注残と品切れ拐失を処：哩をする．論文のl］的ほ，MoonとChoiによる可変調達期間と部分的な受注残を許した厳密解を持つ差分方程式によって記述され引堆散版バスモデルを提案した．この差分方程式及び厳密解は，連続時点で在庫調査をする在庫モデルを，受注残比率差分間隔0の極限で従来のバスモテリレを記述する微分および品切れ損失比率をファジィ集合化した修正在俸

方程式とその厳密解に一致する．この離散バスモテル

モテリレを提案することにある。最初に，㌫切れ損失比は，厳密解を待つため，本来のバスモデルの特徴を保率を三角ファジィ数とみなす場合を扱う．次に，統計つことができる．このため，従来のバスモデルをかいすることなく，サービスや商品の普及を予測すること手法により，品切れ損失比率の信頼区間を構成し，それを用いて対応する静的ファジィ数を導く。さらに，ができる．

修正されたモデルの最適在庫政策の計算方法を示す．

離散バスモテリレのパラメータ推定は，非常に簡便かつ正確である。というのは，差分方程式そのものを・最小二乗法の回帰式として利用できるためである．離散バスモデルにおいては，最小二乗法によるパラメータ（徳山博子，小島政和 訳）

ビールと清酒の需要変化一競争のある成長モデル
松山 敬左（電気通信大学）

推定の結果と非線形推定法の結果が一致する．従来の最小二乗法によるパラメータ推定では，仮にバスモデ

ビール及びう育酒の出荷量の時間的変化を説明するモルを記述する微分方程式の厳密解をデ岬タとして与えデルをたてる．まず清酒への需要の一部が時間の経過たとしても，得られたパラメータ推定値は，微分方程とともにビールへの需要へとシフトしていくという単式のパラメータを復元できなかった．しかしながら，純なモデルをたてそれを吟味する。このモデルは微分離散バスモデルでは，完全に授元可能である．また，方程式の組からなっており，各々の方程式は，いくつ実データによる精度比較によれば，従来のバスモデルかのパラメー一夕で決定される。ビール及び清酒の出荷に非線形推定法を行った場合よりも精度が優れている量の実現値を時系列データとして整理する。それらにことが示された．

あてはまるような実験式を，パラメータを実験定数とまた，従来，最小二乗法によるパラメータ推定の欠して定めることにより決定し，その数学的な性質を吟点といわれる期間バイアス，標準誤差，多重共線性の味する．この吟味を基により複雑なモデルをたてる．

3つをも克服している．

このモテリレはビールの需要変化が可処分所得の変化で説明できるとするものである．その上でビール需要とファジィ受注残比率を用いた可変調達期間確清酒需要との間に一種の競争関係があると前提して，率在庫モデル両者の経年的な変化を記述する実験式を求めた．得ら

Liang−YuhOuyang（TamkangUniversity）

れた実験式ほ，ビールと清酒の時間的変化を，かなりHung−ChiChang（NationalTaichung 正確に記述するものになっている。
InstituteofTechnology）
在庫にかかる常用は，在庫切れが起きた時点で需要がどのように処理されるかに大きく依存する．実際の在庫システムでは，超過需要の一部は受注残となり，2001年3月号© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.
（39）瑠5−

確率変動を伴う需要，固定販売時間9 故障を伴うマかン，および所与の労働力供給量を考慮した動的生産計画

論文では，この手法の解析結果は，評価のネットワー
ク構造が強連結であれば，超行列を固有ベクトル法によって解析した結果と一致することを示す。評価のネットワーク構造が強連結でない場合，従来の手法では

Miao−Sheng Chen（NanhuaUniversity）
ehundHsiung Lan（TamkangUniversity）

十分に解析できなかったが，この場合に対して，ネットワークの強連結成分分解を行い，固有ベクトル法に本論では，確率変動を伴う需要，固定販売時間，故基づく解析の方法を提案する。従来の方法による解析

障を伴うマシン，および所与の労働力供給量を考慮しでは評価構造の上部から下部への評価結果が無視された動的生産計画モデルによる最適制御を考える。本モるという欠点があったが，提案する解析方法では，上デルを解析することにより，未来の不確実性に起因す部から下部への評価が総合評価値に適切に反映するこるリスクを削減する最適な生産率を評価することがでとを数値例で示すp これらのことから，AHP，ANPきる。また本モデルにより，生産時問，故障するマシのそれぞれの解析法はともに共通の評価原理から説明

ンの保守費用，販売価格，等々を考慮した動的生産計ができることがわかる。また，その数理構造はフロペ画を考えることができる。さらに，本論ではいくつかニウスのミニマックス定：哩で与えられる。の変数について，その最通解に対する感度分析についても論ずる。（紀一誠 訳）

上3角鴨ツセンベルグ推移行列をもつ▽ルコ
フ連鎖の近似解法

鋸膵9 鋸澗に対する統帥的なモデ瀧凄解析
関谷 和之（静岡大学）
高橋 磐郎（筑波大学）

意思決定問題，とりわけ評価問題において，T．L．

YangWooShin（ChangwonNationalUniversity）
上3角ヘッセンベルグ型の推移確率行列P＝（如）をもち，可算偶の状態空間をもつマルコフ連鎖の定常状態確率館を求める近似解法について述べる。このSaatyによって開発されたAHPは有用な道具である。

近似法は，平均がβ＜1であるような分布厨について9A‡iPの基本的な特徴は，一対比較に基づいて評価を行列Pの才（≧Ⅳ＋1）行をカzJ＝あ】出で置き換えて得行うこと，その解析法に主固有ベクトルを用いること，られる上3角ヘッセンベルグ行列P（〃）を利用する。

またその評価構造を階層構造としてとらえるという点本論ではまず，レベルⅣ以上については厳密解を与にある。この階層構造をネットワーク構造に拡張したえる最適なp（p＊（Ⅳ））が存在することを示す。しかし，ものが，ANP（Analytic Network Process）と呼ば一般には厳密解符がわからない限りp＊（Ⅳ）を求めるれるもので，これもまたSaatyによって提案されてことは困難であるので，いくつかの近似法を提案し比いる。 ANPでは，超行列なる概念を導入し，その累較検討を行う．また，再呼のあるM／Mノ1待ち行列に乗から総合評価値を導出する手法が確立している。本

関しての数値計算例を与える．（紀一誠 訳）© 日本オペレーションズ・リサーチ学会. 無断複写・複製・転載を禁ず.
召5望（40）オペレーションズ。リサーチ