パッケージデザイン評価におけるテキストマイニングの活用とTechサービスへの転用
2022.11.18
株式会社プラグ松本 賢二

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リサーチについてフルラインの調査メニュー ～目的に最適な手法を提案～

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事業ドメインAll Rights Reserved, Copyright (C) PLUG, Inc. 202214

パッケージデザイン評価サービス

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パッケージデザイン評価サービス

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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用

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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用➢ 限られた予算の中では、すべての商品デザインを消費者調査することはできない➢ 競合の商品デザインに調査予算をかけられない

デザイン評価、やっておきました
日本で唯一のパッケージデザインの大規模データベース！
8,977商品、897万人の調査結果！
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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用【調査項目】
Q1.

あなたはこのパッケージデザインをどのように思いますか？
製品の中身は考慮せず、パッケージデザインについてお答えください。
1 好き

Q2.

2 やや好き3 どちらでもない

4 あまり好きではない

5 好きではない

上記のようにお答えになった理由をできるだけ具体的に教えてください。

【サンプル数と割付】 １商品につき、1,000ss
20代

30代

40代

50代

TOTAL

女性

125ss

125ss

125ss

125ss

500ss

男性

125ss

125ss

125ss

125ss

500ss

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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用

1,000×8,977=897万7,000件の自由回答データ

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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用【解析メニュー】
自社・競合商品を選び、デザインイメージからポジショニングマップ化。市場ポジションを確認できます。

対応分析

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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用【解析メニュー】

商品を評価した言葉のつながりを視覚化できます。

共起ネットワーク※円の大きさが評価ワードの出現頻度、矢印の向きが修飾の「かかる」「受ける」を表します。
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デザイン評価におけるテキストマイニングの活用【解析メニュー】競合商品と比較し、デザインイメージの差を見ることができます。

単語頻度

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デザイン研究への活用

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デザイン研究への活用

投影資料のみAll Rights Reserved, Copyright (C) PLUG, Inc. 2022

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が商品デザインを評価する

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AIが商品デザインを評価する

・形態素解析による単語頻度データ
・クラスター分析による19単語への集約
・教師データとして活用
消費者がデザインを評価する代表的な言葉の発見

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AIが商品デザインを評価する「好意度スコア」
パッケージデザインの好意度スコアを最大5（好き）から最小1（好きではない）までの加重平均値で予測します。
全体、男性・女性、年代別（20代/30代/40代/50代）、性別×年代別の計15のセグメントで算出できます。
画面上にグラフや数表で表示されます。
3つの基準値（基準値/過去プロジェクト/自由設定）を設定でき、その基準値を上回っているか一目でわかります。
PDF、CSVで保存ができます。

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AIが商品デザインを評価する「ヒートマップ」
パッケージデザインのどの部分に注目するかを可視化します。
注目度が高いほど赤く、弱いほど青くなるよう表示しています。
デザインを修正するうえで重要な指針となります。結果はPDFで保存できます。

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AIが商品デザインを評価する「イメージワード」
好きと答えた理由を19（非飲食系：おいしそうを除く18）のイメージワードの出現割合で予測できます。膨大な自由回答から自然言語処理技術を駆使して構築しています。
「おいしそう（飲食系のみ）」「かわいい」「シンプル」「デザイン要素がよい」「なつかしい」「やさしい」「安心感・信頼感がある」「季節感」「健康感がある」「効果・効能を感じる」「高級感・上質感」「色味がよい」「新しい・ユニーク」「洗練」「爽やか・清涼感」「特徴がわかりやすい」「目立つ・印象に残る」「綺麗・美しい」「清潔」
PDFとCSV（全ワード）で保存できます。

19のイメージワードのうち、2つのワードの組合せで画像のポジショニングマップを作成できます。
コンセプトの重要ワードを比較することで、どちらに反応しているかが一目でわかります

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AIが商品デザインを評価する「好意度のバラつき」
好意度の標準偏差（バラツキ）を予測します。
数値が高いほどデザインの好き嫌いの差が大きいと解釈できます。 好意度スコアと一緒にみることで、万人に好まれるデザインか好き嫌いが大きいデザインか、がわかりやすく判断できますのでお勧めです。PDFとCSVで保存できます。

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AIが商品デザインを評価する「一括レポート」
セグメント・画像別に好意度、イメージワード、バラつき、ヒートマップの4つのメニューを1枚で整理して表示します。
好意度やバラツキのランキング、 基準値の入った好意度のグラフ、イメージワードTOP10やその強みと弱みのポジショニングマップといったデザインの意思決定における重要項目に絞ったレポートとなっています。

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パッケージ評価ＡＩ導入のメリット✓ 素早く安価に客観的評価を確認できる• 属人的なデザインの好みでの判定から脱却✓ 早く何度も仮説検証ができるのでデザインの質が高まる• イメージワード予測も参考に、修正の方向を模索• 何度も活用することにより、デザイン要素のあぶり出しがしやすくなる• デザイナーとの議論のネタができる✓ デザイン終盤の絞り込みにも活用することで調査精度を上げることができる• 消費者調査にかけるデザイン案をスクリーニング●消費者調査にかけるデザイン案を絞り込む・ブラッシュアップする際にAIを活用し、その効果を検証する
選択

修正

評価

選択

調査

結果

AI活用

修正

評価

売上

AI活用

何度もデザインの修正と検証を繰り返すことでデザインの質が高まり、売上が上がるという実態

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AIが商品デザインを評価する

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ご清聴ありがとうございました
プレゼンテーションに関するご質問・お問い合わせ、ならびに各種調査や分析、コンサルティングに関しても、お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ先 TEL：03-5577-7850
HP ：https://www.plug-inc.jp/

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