27 Mar 2009

UNIVERSIDADE GAMA FILHOPrograma de Pós-Graduação Stricto-Sensuem Educação Física - PPGEF
Aula inaugural 2009 – Professor Visitante“Métodos Estatísticos em Pesquisa deTemas Desportivos”
Prof Dr Carlos Colaço
Universidade Técnica de Lisboa

Introdução ao tema: Prof Dr Lamartine DaCosta / PPGEF“A nova disciplina de Gestão do Conhecimento e seu
impacto sobre métodos qualitativos e quantitativos deinvestigação e meta-análises”

GC nas atividades científicas
A Gestão do Conhecimento (GC) pode ser definida como a criaçãode um contexto organizacional favorável à criação, uso ecompartilhamento de informações de modo a reunir e integrar
pessoas e/ou organizações que compartilham dados e saberes,construindo conhecimentos por meio de suas interações ou
desenvolvimento individual e grupal. Geralmente a GC se manifesta
por trabalhos em redes sociais as quais são caracterizadas pelo seu
direcionamento múltiplo; cada membro e cada unidade pode em
princípio, aprender com todos os outros. Essa rede concentra seus
esforços na eficiência organizacional e na reutilização doconhecimento existente como também no desenvolvimento científico
e tecnológico, sobretudo com base em computadores e seus metasistemas de busca (Google, Yahoo etc) e nas conseqüentes metaanálises.

Pesquisa

Metodologia
Métodos:•Comparativo•Meta-análise
•Benchmarking•Delphi•Data mining•Análise
multicultural etc

Epistemologia

Os fundamentos da geração e crítica do conhecimento continuam
hoje os mesmos da antiga Grécia, com Sócrates, Platão e Aristóteles

E as relações de ensino nas universidades ainda tem
suas bases nos modelos do Renascimento europeu
com suas ciências de inspiradas em Platão e Aristóteles

ACADEMIA DE ATENAS, Rafael, séséculo XVIMas o computador esta modificando asrelações históricas das práticas científicas
exatamente com base nos métodos
aristotélicos do século IV a.C.: classificação ecomparação

COMPARAÇÃOCLASSIFICAÇÃO

Além disso, a Informática está subdividindo crescentemente as
disciplinas clássicas, intensificando o reducionismo interpretativo
e analítico, incentivando a interdisciplinaridade e integrando ossaberes científicos por meio de tecnologias de informação (TI). Um
exemplo atual de destaque é a Biologia:

Integração, mudança sucessiva e reducionismo de modo
sistemático nas ciências foram antecipados por
epistemólogos de destaque do final século XX, como
Bachelard, Popper e Morin, por abordagens distintas eainda em desenvolvimento por seus sucessores

Pierre Levy (França, Canadá) é um desses sucessores com a
proposta de “Inteligência Coletiva” para a produção depesquisas por meio de computadores e tarefas distribuídas
por vários cientistas e auxiliares. Outra proposta de Levy é aÁrvore do Conhecimento que integra saberes científicos(logos) com saberes comuns (doxa), incluindo disciplinasacadêmicas, artes, atividades de lazer, desporto etc. Nokatano Japão e Negroponte nos EE.UU. tem propostas similares.

Assim, os clássicos e novos
epistemólogos citados
anteciparam o nexo deCOMUNIDADEEPISTÊMICA
Na filosofia, tal proposta
está sugerida nas falasde Sócrates e hoje nana Ação Comunicativa
de Habermas.

E já existem métodos próprios de GC para a utilização dos megasistemas de informação como o Text Mining ou Data Mining paraclassificação, associação, categorização, selecão, frequência, detecçãode desvios, etc destas informações visando à geração deconhecimentos; estes métodos são na essência estatísticos.

Neste contexto de inovações, os teóricos da GC estão
reposionando a epistemologia em relação em relação ao uso
intensivo de computadores e de métodos afins. Nonaka (Japão),por exemplo, propõe um espaço de cooperação crescente entre
pesquisadores e trabalhadores na indústria (alunos comprofessores na educação?)Em última análise, as empresas, entidades de governo eprojetos de educação avançados operam em “Ambientesde Tecnologias de Informação”

Ambiente detecnologias da informação

DecisãoConhecimento

InformaçãoDadoGESTÃO DO CONHECIMENTO
Heglison Toledo, UGF, 2006

E em termos de metodologia a opção mais comum tem sido
a meta-análise, como por exemplo ao se usar o software
www.sphinxbrasil.com

Outros softwares de meta-análise:• STATA• MEDCALC• REVMAN• EASYMA• META-TESTGESTÃO DO CONHECIMENTO
Heglison Toledo, UGF, 2008

GC no esporte, por simples comparações:Villano, UGF,2006

TESE (entre várias):
A Gestão do Conhecimento noesporto tem maior e melhor
aplicabilidade operando em redes,acompanhando seu desenvolvimento
histórico em torno de valores einteresses compartilhados.

REDES
Networking

REDES DE CONHECIMENTO SÃO REDES SOCIAIS
E redes sociais compreendem um conjuntode participantes autônomos, unindo idéiase recursos em torno de valores e interesses
compartilhados (Orkut, por exemplo).

Marteleto, 2004

REDES

Networking para a produção doconhecimento – Casos brsileiros, base na
UGF:

www.la84foundation.org/SportsLibrary/Books/OlympicStudies.pdf
http://olympicstudies.uab.es/

www.ufpa.br/numa/

Univ. Portoem 1997 – 13Autores, em
português einglês

COI
Universidadede Beijing
UGF

www.atlasesportebrasil.org.br/
Ministério
do Esporte
Confef
UGF

http://www.bsu.edu.cn/new/web/files/
OLYMPIC STUDIES READER.pdf

www.confef.org.br/Obrigado
lamartine@terra.com.br
www.atlasesportebrasil.org.br