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筑波大学 システム情報系“エッジ”と言われる前からテーマとして追究
課題を先取り最前線で研究開発に取り組む
データストリームをリアルタイムにロスレスで圧縮、人の動きを定量化しスキル向上につなげる…。筑波大学・山際伸一准教授の研究技術は応用分野の革新につながるインパクトを放つ。一方で、機会を失いがちな学生に組込みシステム開発の楽しさを伝え続ける。先の「EdgeTech+2023」に出展し研究成果を紹介されたばかりの山際准教授に話を伺った。

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心とした科学に進む傾向が強まっています。

多方面でご活躍だ。
「いま情報系学部・大パソコン上でプログラムを書けば動くという学院の就職委員長を担当していて、280名ほ認識で、裸のボードが与えられた時点で抵抗どの就活をサポートしています」。採用に関しがあり、組込みという感覚が希薄になっていては会員も大きな悩みだが、そうした中堅中ます。
そうした中で、どう教えていくべきかと考小企業側の厳しさも痛感。市場の変化や傾えて開講した授業が組込みプログラム開発向を目の当たりにし「論文が書けるほどの経です」とその意義を語る。2003年に出版され験をしました」とは本人談だ。

FPGA搭載ボードの付録でも話題となった

JASA主催の展示会への出展もお馴染み 『FPGAボードで学ぶ論理回路設計』（CQ出となっている。過 去には優 れた技 術 やソ版）
は山際氏の著書である。

リューションを選出するアワードを2年連続で受賞した。
「アカデミック向けのパビリオンがあるのは予算面においても何よりありがたハードが対応できなくなる。
その観点からの+"4"‫׵‬嫰泘‫وؓةشؙ׾׌‬ٛ‫٘ب٭آ‬٤䤗软

研究で、この先AIが発達するほど膨大になる自身の研究ベースは「エッジ」という山際氏。 データ量をどうコンパクトにするか。1度目のく思っています」。企業との共同研究につな

いま科学技術振興機構（JST）の戦略的創造

さきがけ研究者の際につくったものは市場投がった成果も出て、企業側との関係性が築研究推進事業である「さきがけ」の2度目の入しアワードもいただきました。
いまはその次ける重要な場になっている。同時に、学生た採択となる研究者を兼務し、高性能ストリーの世代の研究開発を進めています」

ちの貴重な学びの場と位置付ける。
「緊張感

ムデータの圧縮技術の研究開発を進めてい継続している研究テーマにはスポーツ分を持ちながら自分の研究を説明する良い機る。
データストリームをリアルタイムにロスレス野のアプリケーション研究もある。大学では、会になります。偉いおじさんたちに問い詰めで圧縮する技術で、JASAもかねてから注目2015年に設立されたヒューマン・ハイ・パられながら説明するわけです（笑）。実学をし実用化への期待も大きく、主催展示会でのフォーマンス先端研究センターの研究メン研究スタイルとしていますが、その研究が世2015年のアワードに選定している。
「ネットバーとしても活躍している。
身体活動能力のの中にどう生かされるのか、実証性に裏付けワーク上でのデータスピードが速くなるほど最適化（ヒューマン・ハイ・パフォーマンス:られているのかを学ぶ良い教育機会とも捉えています」
大学では「組込みプログラム開発」を講義。
タブレットとシングルボードコンピュータのラズベリーパイを用いたプログラミング技術の習得から、IoTアプリケーション構築の応用▶EdgeTech+ 2023ブースでの展示。スキルグルー力を得るまでを目標とする。
「みんな“つらいピング技術（画像左）はデけど楽しい”と言っています」というその成果

モンストレーションを交えは、ラズベリーパイを使った作品やアイデアを募る『みんなのラズパイコンテスト」（日経

健康寿命の向上につながる研究であることを紹介。
ストリームデータ圧縮技術

BP主催）で毎年入賞するという成績に表れ（画像中）
はIoT向けSoCとている。

して技術紹介した。

「ものづくり系の学部は減少しソフトを中18▲EdgeTech+ 2023出展ブースにて

Bulletin JASA 2024 Jan. vol.88

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筑波大学 システム情報系

HHP）の実現に向け研究開発を推進する目至っている。機械学習を使って人の動きを定勘と経験に頼っていたトレーニングを人工的で開設されたセンター。文科省による共同量化し、運動下手な人がうまい人に近づくコ

知能を絡めて定量的・科学的な分析を可能

アスリートに限らず、 にした。
利用・共同研究拠点としての認定も受けた。 ツを可視化する技術だ。
「体育系の教授が集まって身体の仕組みに日常の動きで認知症や成人病の原因検知や「いまもそうですけど、ランニング用など運ついて研究していますが、データサイエンスと予測といった重要性を増す分野での応用も動用のアプリは記録を取って終わりで、それ絡めるという話になって“山際を呼べ”と期待されることからJASAも高評価、前年にがいかに健康につながるのか予測してくれる（笑）
」

続き2016年アワードに選定されている。

ようなものはありません。
いまも空白になって国立スポーツ科学センターでも成果を上「以前から点数による表現がいちばんわかいるアプリケーションはまさにそこで、どうしげていた山際氏が研究メンバーに参加するりやすいと考えて数値化する研究を進めていたら自分の目的に達するか、それが数値化でのは、当然の流れだったのだろう。2000年のましたが、想像以上に難しかった。子供からきたらゲームチェンジが起こると感じています。

科学センター立ち上げ初期に関わった山際大人まで対象に考えると多様性が大きすぎ人に寄り添った細かい配慮ができる日本の運動学の面からも氏が着手したのはアスリートの動きの解析。 て平均値を出すのも困難、優秀なガジェット能力なら仕組み作りは可能

映像を撮影してその場で解析するプログラム

学び尽くしましたが、最後は心理学という数だ。
スケートや水泳、スキーモーグルなどオリ値では表せない世界に行き着いた。
そこは機ンピックを目指すアスリートチームが活用し械学習をうまく活用できればと考えていたと"*‫כ‬䄄㰢ֿ磵‫䷷ׂחצ‬罫⛮⯆‫מ‬䑒‫׾ם׍‬たという。
「これこそ継続していくべき研究分ころに、ミズノさんと接点ができて、ぜひ一緒学生は大学では機械について学ぶ。
エッジ野だなと思い、多々論文を書いてきました。
いにやりましょうと話が進みました」

だと考えています」の末端には必ず人がいる。
山際氏は「その齟までは当たり前のように言われるエッジやスキルグルーピングは、映像やセンサーか齬は大きな問題」という。
「常にマルチドメインSaaSといったことも記しています。
そういう世ら獲得した動きのデータを使って体の動きであるエッジの世界はとても深く、応用分野界がくるだろうなと当時から思っていましたを機械学習で解析する。膨大なデータ群かの人たちのことをきちんと考えてあげないとから」ら、スポーツにおける上級者と初心者の違い成り立たない。
これは今までにない新しい学を数学的に処理し、自分のレベルがどの位問と言えます。大学で教わることは理論やプ‫ع‬ٝ‫ؼ٭‬٤‫ء‬؅熭㰢氳‫⮆מ‬冪置にあるか、安定した動きができる道具は何

ログラミングといった技術習得が断片的であその後スポーツメーカーのミズノとの共同か、健康管理やコンディショニングなど把握

り無機質な傾向で、システムと人とがつなが研究で、スキルグルーピング技術の開発にできる。
これまでトレーナーがおこなっていたるときにユーザーの気持ちを考えるといったことはまた別の学部です。
それらの両面が結びつけばエッジは上手くいくと思っています。
いつもAIと工学が結びついたりアプリケーションと実社会が結びつくことを考える。
必ずそういう教育体制になると思っています。企業にはそういう角度からの共同研究など投資を続けていただきたいと思います」
またJASAにも教育面でのサポートを期待する。
「 新規講座に対して助成金をサポート▲山際氏の研究技術は協会主催のアワード以外でも複数の技術・ビジネスアワードで表彰されている。

する団体もあるのですが、エッジの教育にはとにかくカネがかかる。
リアルな組込み技術を学べる新規講座開設への助成をいただけるとアカデミックはかなり助かります」と要望をいただいた。

Bulletin JASA 2024 Jan. vol.88

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