技術特集

知っておきたいIPUキーワード
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Beyond 5G
牧野 真也

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三菱電機 通信システムエンジニアリングセンター 戦略事業推進グループ
一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（CIAJ）IoT推進委員会

2022年度より5G/Beyond 5G時代に向けてCIAJとJASAは連携した活動を開始し、2022年11月に「Edge Tech+2022」
で共同展示を行った。本稿は連携活動の一環として、今後Society5.0を支える重要な通信インフラとなる5G/Beyond 5Gの特長、国内や3GPP（The 3rd Generation Partnership Project）
でのBeyond 5Gに向けての活動状況、想定されるユースケー
スや普及の課題について2023年2月27日〜3月２日に開催された世界最大級のモバイル関連展示会MWC2023の状況も織り交ぜて紹介する。

１．
はじめに

展示会では、CIAJとJASAとの独自の調も特にSociety5.0を実現する通信基盤とし2020年3月に国内で5Gの商用サービス査に基づいて現在から将来にわたる通信て注目されている5G/Beyond 5Gの進化とが開始されてから3年が経過し、これと並行特性の進化とユースケースの要件の変遷をその影響について、2月27日〜3月2日にバする形で新型コロナウィルス蔓延の影響も予測したが、本寄稿では、通信方式の中でルセロナで開催されたMWC2023での状あり、世の中のDX、リモートワークの浸透、IoTの進展、
ビジネス構造の変革などが急速に進んでいる。
このような中、あらゆるモノを最適に接続し、円滑なデータ流通を実現するために情報通信ネットワークと組込みシステムとの密接な連携が求められている。
一般社団法人情報通信ネットワーク産業協会（CIAJ）と一般社団法人組込みシ
ステム技術協会（JASA）
は以上の背景から、2 0 2 2 年 1 1月に開 催された総 合 展「Edge Tech+2022」に共同出展し、通信とエッジの連携で目指す価値創出や、様々な通信方式の特長と対応するユースケー
スやソリューションとの関連をパネルにて
紹介した
（図１）。

図1 EdgeTech＋2022展示パネル

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

1

IoT通信方式
免許不要

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免許要

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長距離通信
（免許要）

短距離〜中距離通信

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!"図2 IoT通信方式

図3
5Gネットワーク
構成図

況も含めて述べてみたい。第2章では無線

マートホンを想定した音声通話とインターれている1）。
コアネットワーク内の機能はソ技術の変遷の中での5Gの特長と位置づけ

ネット接続への適用を主としていた。

フトウェアの機能ブロックで構成するサー

こうした状況の中IoTや世の中のDXがビスベースのアーキテクチャを採用し、機能への進化の内容を説明する。第４章では、 進展し、産業分野への情報通信の適用がのアップグレードや追加を可能としている。

Beyond 5Gで想定されるユースケースに求められるようになると、通信要件が多様

アクセスネットワークは、
電波伝搬特性と伝ついて、自動車業界でのC-V2X（Cellular

かつ時代とともに変化するようになり、最適

送容量が優れるSub6帯とさらに大容量通Vehicle to anything）
への5G適用の状況な通信方式を都度選んで再構築すること信が可能なミリ波帯をサポートしている。

を含めて述べ、第5章でBeyond 5G普及には、コスト対効果の観点で非効率となっ特記すべき5Gの特長として、様々な通信向けた課題を取り上げる。

た。
このような背景から、様々な産業分野に要件に応えるために大容量通信（eMBB：

柔軟に適用可能、かつ再構築を最小限に

enhanced Mobile Broadband）、多数接抑えて進化することが可能なサステナブル

続 通 信（ m M T C : m a s s i v e M a c h i n e

IoTの無線通信方式には、図2に示すよなネットワークが求められるようになってきType Communications）、高信頼・低遅うに周波数帯、通信距離、容量、免許の要た。5Gはそれらを目指した最初のネット

延通信（URLLC：Ultra-Reliable and否等により様々な方式が存在する。5Gがワークとしてとらえることができる。

Low Latency Communications）といっを概説し、第3章では5GからBeyond 5G

２．5Gの特長と位置付け出現する以前の通信方式では、個別の進

5GはLTE/4Gをベースとするが、サステ

た利用シナリオに対応したスライス制御を化はあるものの 、通 信 特 性をレーダー

ナブルなネットワークとするために、アーキサポートしている。
スライス制御の種別は、チャートで表現すると、得意とする特性のテクチャの改善が加えられた。図3に示すよ

ユーザが選択可能で、例えば、URLLCを評価軸が通信方式により異なり、ユース

うに5Gネットワークは、通信制御を行うコ

選択すると、低遅延や高信頼に関わる性

ケースごとに通信要件を満たす適切な通アネットワークとユーザデータを流すユー能が秀でた通信性能がサポートされる。
ス

信方式を選んで適用されてきた。3GPPのザプレーン、無 線アクセスネットワーク

ライス制御により、利用シナリオに応じたで構成さ
セルラー系通信も5G以前は携帯電話やス （RAN:Radio Access Network）

5Gネットワーク内でのリソース配分の連携標準リリース（ 以降は想定）

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（想定）

商用化予測

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図4 5G / 5G Advanced / 6G タイムライン2   -.

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衛星  

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船舶

図5 スペインのバルセロナで開かれたMWC2023の様子    

サイドリンクリレー

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図6 NTN等によるマルチアクセス化（Orchestration）が可能となる。
また、低件をサポート可能なサステナブルなネットのトレンドと、技術トレンドによる性能向上

遅延・分散コンピューティングに適したエッワーク構築に向けたスタートポイントというの２つの側面で捉えると、
5G Advancedのジコンピューティングや要求するサービス位置づけでとらえることができる。

主な特長は以下のようになる。

品質（QoS:Quality of Service）に対応したQoSフロー制御、さらにはアプリケーショ● 非陸上通信（NTN:Non-Terrestrial

３．
5GからBeyond 5GへのNetwork）の活用

ン側からの要求に対応したネットワーク情進化と位置付け●メタバース関連ビジネスの加速報を提 供するN e t w o r k C a p a b i l i t y

図4に示すように、3GPPではRel-15〜● AI/ML（Artiﬁcial Intelligence/

Exposure機能（NEF）
を導入している。

Rel-17を5G、Rel-18以降を5G Advanced

Machine Learning）の活用領域の拡大

RANについては、2018年にO-RANアラと呼んでいるが、6Gについての議論はまだ●エネルギー効率向上

イアンスが設立され、RANの構成を無線

始まっていない。一方、国内ではBeyond●測位精度の向上

ユニット（RU）、分散ユニット
（DU）、
集中ユ

5Gを6Gと位置付けている。
各リリースに対●端末の多様化とIoTセンサー拡大

ニット
（CU）
に分離し、
ユニット間のインタ応した商用サービスの開始時期は、
リリー

NTNの活用については、図6に示すようフェースをオープンで相互運用可能な仕ス制定完了時期よりも数年遅れたタイミンに低軌道衛星やHAPS（High Altitude

様とすることにより、異なるベンダー装置のグとなる。現 在 、R e l - 1 6 対 応の装 置とPlatform Station）
によるマルチアクセス

相互接続を可能としている。
これによりベン

Rel-17対応のチップがすでに世の中に出化で通信カバレージが空間的に大幅に拡

ダーの多様性が向上し、特定ベンダーの独回っており、5G対応のインフラも急ピッチ大される。陸上においてもRel-18では車両占を回避している。O-RANアライアンスへに整備されてきているので、今はまさに5G等の端末間のリレー接続（サイドリンクリの参画企業は通信キャリア32社含めて合のスタートポイントといえるだろう。

レー）や、バスや鉄道に基地局を搭載する

計322社となっており、O-RAN普及の浸M W C 2 0 2 3 で は 、間 近 に 迫る5 G

Vehicle Mounted Relay（VMR）
によりカ透が期待される。MWC2023では、NTTド

Advancedと6Gに関わる講演や展示が多バレージの拡大が実現される。
カバレージ

コモがO-RANの導入を検討する海外通

く、“5G Advanced Ready for Take-oﬀ”の拡大と新たな周波数領域の割り当て、お信キャリアに対して最適なRANを提供すや“The next wave of 5G”、“Ready to

よびアンテナ技術の進展による通信性能

るサービス「OREX」
を発表していた。

Talk 6G?”といったキャッチフレーズが目の向上で新たなユースケースが期待され5Gではネットワークの運用・管理につい立った（図5）。本章では、そこから垣間見える。MWC2023では、実用化間近のHAPSても、
これまでの通信事業者が所有し運用

る5G Advancedと6Gの姿を描きたい。

の実物が展示されており、遠隔自動操縦で管理するPublic Networkに加えて、一般の事業者が無線免許を取得し、自営で運

現状64日間の連続飛行可能なものを、連3.1 5Gから5G Advancedへの続200日間に延ばすことを目指している用管理するNon Public Network（NPN）

進化と位置付けも構築可能とするための周波数配分等の5G Advancedは、3GPPで仕様化が進AI/MLの活用領域の拡大については、

行中のRel-18が出発点であり、商用化時期

3 G P Pでは現 在 、R e l - 1 8のフェーズでこのように5Gネットワークは、産業用途

は2025年頃と想定されている。2025年時

AI/MLベースのサービス提供のためのへの適用拡大を目指した、多様な通信要点での社会的ニーズに基づくユースケース

ネットワークリソースの効率的な活用方

法制度が整備された。

（AALTO）。

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

3法 、A I / M L モデルの 転 送 や 連 合 学 習 

出典：IMT for 20230 and beyond：Beyond 5G推進コンソーシアム白書分科会ホワイトペーパー（Federated Learning）含めたMLのためのトラヒック要件、NEFやQoSの機能強化  
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は、AIでイノベーションを起こした事例として、末期ガン患者へのAI活用による完治

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機能強化

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(' サステナブルなネットワーク

利用シナリオ拡大（NEC）などが紹介された。

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メタバースは、新たなビジネス領域として  

の事例（米BostonGene社）や、農業、防災 、リサイクル への A I 活 用による効 果  

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やセキュリティ／プライバシーを確保するための検討を進めている。MWC2023で&'

図7 5GからBeyond 5Gへの進化

最近多くの注目を浴びている。現在はゲームやエンターテインメントの分野での活用

電磁誘導や動きなどから電気を発生し、セ機能強化を施した6Gへの過渡期のネットに加えてビジネス領域での活用も始まってンサー等への電気エネルギーの供給を不ワークと位置づけられる（図７）。

いる。3GPPでは現在、Rel-19のフェーズに要とするユースケースが検討されている。

おけるメタバースに関わる検討の中で、想測位精度の向上については、
これまでは定されるユースケースとそれを実現するた測位衛星を使った屋外での測位が主で

3.２ 5G Advancedから６Gへの進化と位置付けめ の 要 求 条 件 を スタディ中 で ある 。 あったが、5G Advancedではロボットや自６Gについてはすでに多くの国でコンセ

MWC2023では、様々なビジネスジャンル

動 搬 送 車（ AG V：A u t o m a t e d G u i d e

プトに向けた検討が行われており、国内でに対応することを考慮したメタバースプラッ

Vehicle）の屋内での移動を考慮して、端末・もBeyond 5G推進コンソーシアム白書分

トフォームを準備し、顧客の要望に応じたメ

基地局間の通信や端末間のサイドリンク通科会において、多くの産業にまたがる広範

タバース空間構築の支援サービスを行う企信を使った測位技術が検討されている。端囲の利用シナリオを想定した将来予測が業（メタバースプラットフォームViVERSEを末の種別もVR（Virtual Reality）
端末、
カメ

行われ、2023年3月に「Beyond 5G ホワイ

展示した台湾HTC社）
も現れている。

ラ、
ドローン、
AGV、
ロボット、
車両など様々な

トペーパー 〜2030年代へのメッセージ〜

ユースケースに対応して多様化している。

2.0版」が発刊されている。例えば、自動車

エネルギー効率の向上については、
従来から機 能 限 定した 低 消 費 電 力チップ

5G Advancedは5Gの３つの利用シナ

業界におけるBeyond 5Gに向けたトレンド（RedCap:Reduced Capability）
が存在す

リオ（eMBB、mMTC、URLLC）
に対して以を安全運転支援と自動運転の視点で分析

るが、３GPPではRel-19で自ら太陽光、熱、

上に述べた新たな特長を実現するためのし、高精度センシングと通信の融合、AI分

2030年代の自動車社会の実現に向け、Beyond5Gでは高精度センシングと通信の融合、AI分散学習・推論、超高信頼性が必要となる。
Beyond 5Gで求められるもの
安全運転支援自動運転

信号の無い交差点、悪天候下や災害発生時での運転においても、安全性を確保するため、Beyond5Gのセンシングの活用や通信路接続性能の向上が必要となる。

自動運転の社会実装を加速するために、通信とセンシングの融合、AI分散学習・推論機能や量子暗号によりセキュリ
ティの向上に特化した通信形態が必要となる。

基地局センシングが路車協調補間（センサーフュージョン、
センシング機能）

シースルー、AR/VR
ナビゲーション

通信路接続性と可用性の向上（超低遅延、
超高信頼、
VLEO・HAPS）

4G/5G 現在の業界

Beyond 5Gを活用

4G/5Gを活用●

通信データ量：50MB/車・月 ●新車販売の約9割がコネクテッドカー●プローブ情報収集（V2N） ●車車間通信（サイドリンク）の積極的活用
●

4G/5G

将来

活用の進化

●

ダイナミックマップ、
ソフトウェアのOTA●路車、車車、歩車間通信を活用したコネクティビティの向上●

遠隔監視と遠隔制御（伝送速度50Gbps、E2E通信遅延1ミリ秒、
通信信頼性10-6以上）

自律型レベル3
高速道路・自動車専用道●L3車両数：7万台/年

Beyond 5Gを活用
協調型レベル3、
高速・自専道＋α
通信データ量：5GB/車・月●L3-5車両数：800万台/年（新車販売の約3割）●●●

Beyond 5G

4G/5G

Beyond 5G

機能・性能の進化

図8 6Gに向けた自動車業界のトレンド

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85（センシング精度：cmレベル）●●

機能・性能の進化

4

Beyond 5Gを活用の未来業界
センシング機能, AI分散学習・推論●

4G/5G 現在の業界
現在将来

Beyond 5Gを活用の未来業界

クラウド協調型全域
先読み情報の提供

●

現在

活用の進化

4G/5Gを活用●

出典：Beyond 5G推進コンソーシアム白書分科会ホワイトペーパー

Beyond 5G/6Gの実現に必要な要素技術
T1. 超高速・大容量通信

超低遅延・超多数同時接続
T5. 時空間同期

T1.1 テラヘルツ波

T5.1 無線時空間同期

T1.2 オール光ネットワーク（大容量光ファイバ通信）

T5.2 原子時計チップ

T1.3 オール光ネットワーク（光・電波融合技術）

T2. 超低遅延・超多元接続
T2.1 エッジコンピューティング技術T5.3 基準時刻の生成共有技術

どんな技術

2

何故必要か

T6.2 実攻撃データに基づくサイバーセキュリティ技術
T6.3 量子暗号

T2.4 電波放射空間の自律的な局所化・追尾・予約技術

T6.4 電磁環境技術

T2.5 超多段接続自律M2Mネットワーク構築技術

T6.5 レジリエントICT

機密や身体情報を外部ネットワークやクラウドに漏洩させたくない。そのため高い安全性も併せて必要となる。
3

国内外現状

T6.6 センシング
T7.1 脳情報の読み取り・可視化・BMI技術

T3.3 自営無線システム管理（ローカルBeyond5G）

T7.2 直感性の計測・伝達・保証技術

T3.4 高度電波エミュレーション

T7.3 リアル3Dアバター・五感伝達・XR技術

T4. 無線システムの多層化−NTN

省での「Beyond 5G時代の有線ネットワーク検討会」
にて「ネットワークビ
ジョン 2030」が示され、エッジコンピューティングによる超低遅延、大容量通信の必要性が提言されている。5G Ａｍｅｒｉｃａｓでは、ホワイトペー
パー「5G At The Edge」
にて将来の方向性として情報指向ネットワーク技
術の連携を含めたエッジコンピューティングアーキテクチャの将来の方向

T7.4 言語・非言語情報に基づくAI分析・対話技術

T4.1 衛星・非地上系通信プラットフォーム

T7.5 エッジAI行動支援

T4.2 光衛星通信

T7.6 多言語の同時通訳・言い換え・要約技術

T4.3 海上通信T7.7 自動運転

T4.4 海中・水中通信

T7.8 ドローン性を提唱している。
4

T4.5 多層ネットワーク連携制御

欧 州 電 気 通信 標 準 化 機構 (ETSI: European Telecommunications
Standards Institute）
がＭＥＣ（Multi-Access Edge Computing)にてエッジコンピューティングの標準化・５Ｇにおける提供形態等を規定。総務

T3.1 ネットワーク制御技術（ゼロタッチ自動化） T7. 超臨場感・革新的アプリケーション
T3.2 周波数の割当・共用管理

例えば、出会い頭の事故を回避する処理を、
ネットワークを介して遠くのク
ラウド上のコンピュータで実行させていては間に合わない。
また経由ネッ
トワークの輻そうで通信が滞るという課題がある。
また便利にはなっても、

T6.1 エマージング・セキュリティ技術

T2.3 適応型無線網アプリケーション技術

街中に埋め込まれたデバイスやネットワーク内のコンピュータを活用して、
超低遅延で信頼性高く ICT サービスを実行する技術である。

T6. 超安全・信頼性

T2.2 適応型無線網構築技術

T3. 有無線通信・ネットワーク制御技術

1

Beyond2項の実用化においては、超低遅延の応答と情報の完全性・信頼性・安全性の5G/6Gでの要求条件

高さのトレードオフ解決、超多数デバイスがネットワーク接続・連携動作する
ネットワーク・コンピューティングを実現するスケーラビリティが求められる。

出典：情報通信研究機構ホワイトペーパー

図9 Beyond 5G/6Gの実現に必要な技術

散学習・推論、超高信頼性が必要であるといるWGであるSA1（Service & System

されるユースケースを物語風に描いている。

予測している（図8）2）。

Aspects Working Group 1）
では、分野ごBeyond 5Gで注目されているユースケーとのスタディアイテム／ワークアイテム

ス の ひ と つ として 自 動 車 の V 2 X

また、
情報通信研究機構から発刊されてに関連したユース
いるホワイトペーパー「Beyond 5G/6G （SI/WI）を立上げ、SI/WIで扱うユース （Vehicle to anything）
ケースが挙げられる。V2Xのユースケース

W h i t e P a p e r 2 . 0 版 」では、B e y o n d

ケースとその実現要件を検討している。現

5G/6Gの実現に向けた要素技術を掲げ、各自動車の関連プレイヤー（自動車会社、
在 は R e l - 1 9 対 応 の 検 討 中であるが 、 は、技術の現状とBeyond 5G/6Gに向けた要

Rel-16〜Rel-19での検討内容、SI/WIの部品メーカー、通信事業者等）
が参加して求条件を分析している。組込み技術との関分類を整理した俯瞰図を図10に示す。

5GのV2Xへの適用を検討している国際組

連で注目すべきものとしては、超低遅延・超図10より、Rel-16、17に対応する5Gで織 である5 G A A ( 5 G A u t o m o t i v e

多数接続を実現する技術としてエッジコン

は、産業分野に対応した新たなSI/WIが主

Association)においても検討されており、

3）
ピューティング技術を掲げている（図9）。

流であるのに対して、Rel-18以降の5G

V2Xユースケース実現のための自動車業界

ITU-Rでは、2023年半ばに6Gビジョン

Advancedでは、5Gには無かった新たなとしての要求事項が3GPP等にインプットさ勧告（IMT-2030）を公開すると予想されサービスに対応したSI/WI（図10 赤字破

れている。

ており、
それを受けて3GPPでは2025年ま線）
や新たなサービスの実現、環境配慮や5GAAでは、2020年10月に発行した「ホ

たは 2026年には６Gに関わる検討が開始

A I 活 用促 進 等に対 応した機 能 強 化のワイトペ ーパ ー「 C - V 2 X U s e C a s e s

されるものと思われる。

SI/WI（図10 青字破線）が増えていること

VolumeⅡ」において、分類分けした30個がわかる。

あまりのユースケースの定義と、ユースケー

図7に示すように6Gはメタバースやホロ
グ ラフィに 代 表 さ れ る 没 入 型 体 験

6Gに対応したユースケースの検討は、 ス実現の要求条件をまとめている4）。

（Immersive Experience）やあらゆる

3GPPではまだ開始されていないが、前述

また、2022年11月に発行したホワイト

サービスに適用されるであろうAI活用の拡のBeyond 5G推進コンソーシアム白書分

ペーパー「A visionary roadmap for大、
マルチアクセス化に伴う通信カバレッ

科会発行のホワイトペーパー「Beyond

advanced driving use cases,

ジの拡大等による利用シナリオの拡大を

5G ホワイトペーパー 〜2030年代へのメッ

connectivity technologies, and radio

想定したサステナブルなネットワークと位セージ〜 2.0版」
では、産業分野ごとの将

spectrum needs」
において、2030年に向置付けられる。

来期待されるユースケースの分析を行ってけたC-V2Xの将来ビジョンを描いたローいる。
また、前述の情報通信研究機構からドマップを発表している（図11）5）。

４. Beyond 5Gで想定される

発 刊 さ れ て い る ホ ワ イト ペ ー パ ー

MWC2023では、“Travel Beyond

ユースケース「Beyond 5G/6G White Paper 2.0版」
でCars”と題するセッションで、
独Volkswagen

3GPPのユースケースの要件を検討しては、2030年以降の未来社会において想定

グループのソフトウェア子会社である独

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

5

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 Rel-15の機能強化＆産業/サービスメニュー強化
機能強化
IMS リアルタイム通信: enIMS
LTE ストリーミングサービス : eLSTR
公共警報システム : ePWS
音声サービス継続性確保 : 5GVSC
RAT 間モビリティ要求事項: MOBRTQoS 監視 : QoS̲MON
ユーザ識別＆ 認証: UIA
マルチデバイス＆マルチ識別 : MuD
LAN サポート : 5GLAN
UEへのポリシー伝達 : PDBDT

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Service・Market・Business（新規）
ポジショニングサービス: HYPOS
メッセージサービス : MSG
ビジネスロールモデル : BRMNS
Service・Market・Business（継続）実現技術 : SMARTER̲Ph2

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さらなる機能強化＆産業/サービスメニュー充実化

5G Advancedに対応した機能強化＆サービスメニュー追加

Beyond 5Gに向けた新規機能追加＆サービスメニュー追加

機能強化
エネルギー効率化：REFEC
無人飛行体：EAV
サービス断最小化：MINT
Calling name サービス : eCNAM̲An
Calling name Display : VMOD̲DISPLAY

機能強化
AI/MLモデル変換：AMMT
ネットワークスライス：EASNS
タイミングレジリエンシ：5TRS
車載基地局リレー：VMR

機能強化
センサー連携：FS̲Sensing
環境配慮IoT：FS̲AmbientIoT
AI/ML：FS̲AIML̲Ph2
NW共有：FS̲NetShare
冗長アクセス：FS̲DualSteer
ロボット連携：FS̲SOBOT

産業分野
（新規）
鉄道：FS̲RAILSSOﬀNetRail

産業分野
（継続）
鉄道：FS̲FRMC̲Ph5、FS̲RAILSS
衛星：FS̲5GSAT̲Ph3
無人飛行体：FS̲UAV̲Ph3

ローミング制御： eCPSOR̲CON
MCS用ブロードキャスト＆マルチキャスト：5MBS̲eMC
マルチデバイス＆マルチ識別 ：MuDE

産業分野
（新規）
産業分野
（継続）
全般：CAV
鉄道：MONASTERY2
cyberCAVFS̲FRMCS2
衛星：FS̲5GSAT
自動車：V2XIMP
無人飛行体：ID̲UAS
海洋：MARCOM

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産業分野
（新規）
産業分野
（継続）
医療：CMED
全般：eCAV
鉄道：MONASTERYEND

産業分野
（継続）
鉄道：FS̲eFRMCS

物流：ATRAC
Service・Market・Business（新規）NW制御インタラクティブサービス：NCIS
オーディオビジュアルサービス：AVPROD

Service・Market・Business（新規）
ローカル5Gアクセスサービス：PALS
スマートエネルギー＆インフラ：SEI
測位サービス：Ranging
触覚、
五感通信サービス：TACMM
パーソナルIoT・住宅サービス：PIRates

Service・Market・Business（継続）マルチメディア優先サービス：MPS2

Service・Market・Business（継続）
マルチメディア電話サービス：eMMTEL

Service・Market・Business（新規）メタバース：FS̲Metaverse
ローミング：FS̲RVAS
省エネサービス：FS̲EnergyServ

図10 3GPP SA1 活動俯瞰図（Rel-16〜Rel-19）

CARIADが基調講演を行い、Androidを

5GAA会合で行われたレベル４自動運転

技術的な側面では、前述の図9に掲げた

ベースとしたオープンエコシステムでのプラッデモの映像や自転車に搭載するV2X用通要素技術の着実な進展が必要となるが、トフォームを構築し、車両内エンタテーメント

信モジュールを展示していた（図１2）。

特に以下に掲げた技術は社会的側面や経済的側面の課題とも密接に関わっており、（One.Infotainmentと命名）をオーディオ機

５ Beyond 5G普及に向けた課題器メーカーである米Harman International

重要になると思われる。

社と共同で実現することが発表されていた。

Beyond 5Gの普及に向けた課題は、技

また、展示場では、米T-Mobile社が2022

術的な側面、社会的な側面および経済的●周波数再編

年 5 月に米 国アトランタで 開 催され た側面でとらえることができる。

●超分散コンピューティング●AI             
              

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

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!  +! *-. 
  

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($ )"  %  *$  ! +
$ 

#  ,$ - +,-   )0

 

図11 C-V2X ユースケース将来予測ロードマップ

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85!   +/!#$ 
                 !    
" #$! %&'(  )     

6    $%&&  +, ' -   ).



出典：5GAA White paper社会的側面㾎サイバー空間での安全・安心
秩序確保のための法整備
㾎周波数再編㾎サイバーセキュリティ
個人情報保護㾎AI
技術的側面 㾎省エネ
㾎超分散コンピューティング㾎NTN／マルチアクセス
㾎テラヘルツ通信／アンテナ技術
㾎センサー統合
㾎高精度測位
普及の課題

経済的側面

㾎適正な5Gインフラ投資
㾎Open化
Disaggregation 㾎適正な5Gインフラ開発
競争環境の整備
㾎仮想化RAN

図12 MWC2023 米T-Mobile社 展示会場の様子
図13 Beyond 5G普及に向けた課題●サイバーセキュリティと個人情報保護（SA）のシステムについては、2023年1月時

ジを図1３に示す。

●省エネ技術点で商用化させている通信キャリアは世●NTN等のマルチアクセス技術

界で5Gを商用化した231社中32社に留●センサー統合技術

まっており、今後の加速が望まれる。開発

5GからBeyond 5Gへの進化はサステナ●テラヘルツ通信とアンテナ技術の競争環境の整備に関しては、O-RANやブルなネットワークを目指した進化である

仮想化RAN技術によるOpen化された機ことを述べてきたが、その背景にあるもの●高精度測位技術

能分割、
いわゆるDisaggregationが実現

は、Beyond 5Gで実現する新たなユース●Open化／Disaggregationの鍵を握っている。

ケースがSDGｓの実現に寄与することにあ（Advanced MIMO, Beamforming）

最後に社会的な観点では、Beyond 5Gではサる。間もなく、ITU-Rより2030年に向けたビ

経済的な観点では、Beyond 5Gインフ

イバー空間での生活、ビジネスが大幅に拡ジョン勧告が発表されるが、それはサステラへの着実な投資の継続と、適正な開発

大することが予想されることから、
サイバー

ナブルな世の中を目指したものであり、生競争環境の整備が挙げられる。
２月に公開

空間における安全・安心と秩序の確保が活とビジネスの両面でパラダイムシフトをされたG S M Aレポート「 T h e M o b i l e

重要となる。
そのための世界レベルでの法起こすものとなるであろう。本寄稿では、

Economy 2023」 では、2023〜30年の整備が求められる。

CIAJとJASAの連携の話からスタートした●仮想化RAN6）

世界のモバイル設備投資額1.5兆ドルのう以上に述べたBeyond 5G普及に向けたが、サステナブルな社会の実現に向けて両

ち92%が5G向けとしているが、投資を通信課題における３つの側面は、SDGsをはじ者が連携する意義は大きく、今後も連携活

キャリアのみが負担するのは困難であり、 めとしたBeyond 5G時代における社会的動をさらに深めていく予定である。

近年はプラットフォーマー等も含めた公平要請と情報通信インフラの性能と整備する

最後に、本寄稿の執筆にあたって協力いな費用負担が話題となっている。
また、5Gためのコストが互いに影響しあう中で解決

ただいたCIAJおよびJASAの関係者に深くの特 長 が 発 揮できるスタンドアローンの着地点が決まるものであり、
そのイメー感謝申し上げたい。

牧野 真也（まきの しんや） 1983年東京工業大学大学院修士課程 物理情報工学科修了。
同年、三菱電機株式会社情報電子研究所入社。
1993年から1994年まで米国コロンビア大学CTR（Center for Telecommunications Research）
にて客員研究員として駐在。
その間、通信機器の信頼性確保の研究に従事。1998年から2003年には、三菱電機株式会社 コミュニケーション・ネットワーク製作所において光アクセスシステ
ムの開発に従事。2004年から現在まで三菱電機株式会社 通信システムエンジニアリングセンターにおいて防災、交通、電力等のシステムエンジニ
アリング、渉外活動等に従事。

参考文献
１）3GPP TS 23.501 V18.0.0 System architecture for the 5G System Stage 2 (Release 18), 2022-12２）Beyond 5G推進コンソーシアム白書分科会、Beyond 5G ホワイトペーパー 〜2030年代へのメッセージ〜 2.0版、2023年3月 https://b5g.jp/output/
３）情報通信研究機構、Beyond 5G/6G White Paper 2.0版、2022年3月 NICT̲B5G6G̲WhitePaperJP̲v2.0.pdf
４）5GAA, White paper : C-V2X Use Cases VolumeⅡ, 2020-10 https://5gaa.org/c-v2x-use-cases-volume-ii-examples-and-service-level-requirements/
５）5GAA, White paper：A visionary roadmap for advanced driving use cases, connectivity technologies, and radio spectrum needs, 2022-11
https://5gaa.org/5gaa-publishes-updated-2030-roadmap-for-advanced-driving-use-cases-connectivity-technologies-and-radio-spectrum-needs/
６）GSMA, Global Mobile Trends 2023 -Navigating an uncertain world-, 2023-2 https://www.mobileworldlive.com/wp-content/uploads/2023/02/gtr̲23.pdf

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

72Web3‫ס‬杯敯‫כ‬儔全−‫ذةظ‬ٜꪵ⽜‫־‬յ鍆堈‫ס‬峪䈂‫־‬−

星 暁雄
ITジャーナリスト「Web3はイノベータと詐欺師の両方を魅惑している」̶̶Web3とはNFT（非代替性トークン）
やDeFi（分散型金融）などブロッ
クチェーンを応用したテクノロジーとサービスの総称だ。
ブロックチェーン上で動くスマートコントラクトを活用した決済、金融、デ
ジタルアセット管理のイノベーションと考えられている。大きな注目と巨額の資金を集め、日本の政府や大手企業も取り組みを進める。一方でWeb3分野の企業破綻や経済犯罪も相次ぐ。高い理想を掲げ成功した少数のプロジェクトと、詐欺的もしくは失敗
した多数のプロジェクトが混在する。Web3は革命か、それとも詐欺の温床か。

「Web3は、イノベータと詐欺師の両方を用語になった。ただし2022年に起きた複と。
もう一つは、
日本の規制環境の下では魅惑している」̶̶これは「スタンフォー

数の暗号通貨系プロジェクトの破綻の影

DeFi（分散型金融）のようなNFT以外のド・ソーシャル・イノベーション・レビュー」

響もあり、2023年3月の現時点ではブーム

Web3分野に事業者が手を出しにくく、相が掲載した記事の一節である（ 

は一 段 落の感がある。統 計サイトC o i n

対 的にN F Tに注目が 集まったためだ。

     Geckoによれば、2022年を通じてNFT取

Web3ビジネスには暗号資産や独自トーク

   

引高は93.1%減少した（それでも月間4億ンがつきものだが、日本国内で暗号資産にドルの規模である）。2023年初頭のWeb3相当するトークンを預かったり交換したり業界は「冬の時代」
なのである。

するビジネスを手がけるには金融庁が認め       &'! "# $%$$ ）。
このようにWeb3は議論が多い分野だ。

た「暗号資産交換業」のライセンスを取得

本稿では、Web3への単純な礼賛でも非難でもなく、
なるべく公平に表と裏の両面

Web3関連用語を整理するする必要がある。
そのためには金融機関としまずWeb3の技術的な側面を説明したての社内体制を整え、金融庁が認めた自主

Web3（Web3.0、web3の別表記もあい。
細かな用語は表1に譲り、本文ではNFT

規制団体「一般社団法人日本暗号資産取る）には内容が異なる複数の説明があるとブロックチェーンの2つの用語に絞る。

引業協会（JVCEA）」に加盟する必要もあを説明したい。

り、
コスト、制約ともに大きい。一方、NFTは（詳しくは後述）。第一近似としてはWeb3

NFT（Non-Fungible Tokens、非代替とはブロックチェーン技術に基づくテクノロ

性トークン）
はブロックチェーンが管理する

ジーとサービスの総称である。
「Web」
とい

デジタル資産の一種で、1個1個が識別可

もう一つの用語ブロックチェーンとは、分う言葉を使っているが、現状のWeb技術の能で複製不可の「証明書」のような性質を散型台帳技術（DLT）のうち暗号学的リンク

延長で理解しようとするとかえって混乱す持つ。
よく耳にするNFTの利用法は、
画像とを用い改ざんを防ぐ独自のデータ構造を利るだろう。
むしろWeb技術とは別系統のブNFTを組み合わせて「発行数限定のトレー用するものを指す言葉である。
ここで分散型

ロックチェーン技術による新しいインター

ディングカード」
であるかのように市場で売台帳技術とは、複数のノードにより機能する

ネットサービスの総称と考えてほしい。技

買可能にしたデジタル資産である。
なお、
デ

P2P（ピア・ツー・ピア）
ネットワークで、同期術者の方にとっては、Web3は技術を指す

ジタル資産としてのNFTとは別に「譲渡できと共有のための専用プロトコルである「合意

用語というより、ビジネスの新分野を示す

ないNFT」
を学生証などの証明書や個人の形成メカニズム」（あるいは合意形成アルゴ

用語だと考えた方が理解しやすいだろう。

資格証明書として使う場合もある。

リズム）を用いて複数のノードを用いてデー

今のところ規制が緩い。

Web3という言葉は、2021年頃にはVC

日本でNFTが注目される一つの理由はタを管理する仕組みである。技術的に厳密（ベンチャーキャピタリスト）
や暗号通貨系

マンガ、アニメ由来など日本特有のIP（知的な定義はISOの用語集 2)を参照されたい。

スタートアップ企業の間で盛んに使われる

財産）をNFTの題材にできる期待があるこ

ブロックチェーンの中で、誰でもノードを

8

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

用語

説明

ブロックチェーン

暗号学を応用し改ざん困難なデータ構造と、同期のための合意形成メカニズムを備えたP2Pノード群が構成する分散型台帳

イーサリアムBitcoinに次いで分散性とセキュリティが高いブロックチェーン。EVM（イーサリアム仮想マシン）を搭載しスマートコントラクト実行機能を備える。
イーサリアム本体は処理能力が限られ利用手数料が高騰したため、イーサリアムと親和性があるL1、L2が発達した

EVM

イーサリアム仮想マシン（Ethereum Virtual Machine）。
イーサリアムが搭載するプログラム実行環境。PolygonやBSCなどEVM互換のス
マートコントラクト実行エンジンを備えたブロックチェーンが多数登場している

L1

独立して機能するブロックチェーンをL1（レイヤー1）と呼ぶ場合がある。代表的なL1はイーサリアム。EVM互換のL1では高速性が特徴の
Avalanche、Polkadotエコシステムから生まれた日本発のAstarなどがある。
EVM非互換のL1はTron（EVM部分互換）、
Solanaなどがある

L2

レイヤー2。暗号学的なメカニズムによりL1ブロックチェーンのセキュリティを引き継ぎ、
より高速、低手数料のブロックチェーンとして機能する。
イーサリアムのL2としてOptimistic Rollup技術に基づくArbitrum One、Optimismなどが登場している

サイドチェーン

Web3分野では主にイーサリアムとなんらかの形で暗号学的に結びついたブロックチェーンをサイドチェーンと呼ぶ。L2に比べると中途半
端だが、手数料はより安い。BSC(BNB Smart Chain)、
Polygonなど

トークン

ブロックチェーンが管理する、個性がなく数量で量られるデジタル資産。Fungible Tokens。Cryptocurrency、暗号通貨、仮想通貨、暗号
資産とも呼ぶ。各L1やサイドチェーンごとに、
ブロックチェーンの利用手数料支払いに用いるネイティブトークンがある

NFT

非代替性トークン（Non-Fungible Tokens）。
ブロックチェーンが管理するデジタル資産の一種で、1個1個が識別可能で複製不可の「証明書」のような性質を持つ

イーサリアムがまず導入し、その後多くのブロックチェーンが採用した
スマートコントラクト ブロックチェーン上で自動執行されるプログラム。

プロトコル

Web3分野ではブロックチェーンそのものや、その上にスマートコントラクトを用いて構築した仕組みをプロトコルと呼ぶ。
「サービス」
や「運営企業」
を置き換える言葉、
概念といえる。
通信規約という意味ではない

DAO

分散自律型組織（Decentralized autonomous organization）。
ブロックチェーン上でスマートコントラクトが管理する組織。
トークンホルダーによる議決で資金の使い方を決定する場合が多い

DeFi

分散型金融。
スマートコントラクトを使うオルタナティブ金融サービス全般を指す。
ステーブルコイン、
DEX、流動性供給など

ステーブルコイン

法定通貨に価格を連動させたトークン。米ドル連動のTether(USDT)、USDC、DAIが代表的。
日本円連動のJPYCもある

DEX

分散型取引所(decentralized exchange)。2種類のトークンを時価で交換する。
中核部分は人手を介さずプログラム（スマートコントラク
ト）だけで運営される点が特徴。Uniswap、PancakeSwap、SushiSwapなど。
なお従来型の取引所をDEXと区別してCEX（centralizedexchange）と呼ぶ

DeFiレンディング

資金流動性を提供するサービス。各プロトコルは資金プールを持ち、ユーザーはトークンをプールに預け利回りを得る。
プロトコルは資金を利息を取って貸し出す。Compound、Aaveなど

GameFi

トークンやNFTの要素を持つWeb3ゲームの総称。ゲームをプレイすることで独自トークンを得られるスタイルが多い。Axie Inﬁnity、
STEPNが有名だったがその後トークン相場は低迷。
Decentraland、
Sandboxのようにメタバースとして作られたゲームもある

Web5

Web3のアンチテーゼ。Twitter創業者でBlock経営者のジャック・ドーシーが提唱した技術群。Bitcoinの上位レイヤーとしてアイデンティ
ティ管理やデジタル資産交換サービスなどを実現する。
独自トークンやスマートコントラクトなどの概念を否定することが特徴

表1 Web3分野の主な用語立てて参加可能なものを一般にパブリック

た一般にノード数が増えると通信量が発散

理性能は最大7取引/秒程度、
イーサリアムブロックチェーン
（あるいはパーミッションする性質があり大規模化に制約があった。

も15取引/秒程度と低い。
これは、
ブロック

レスブロックチェーン）、
そうではなく特定の一方、Bitcoinは合意形成に確率の概念

チェーン設計では「セキュリティ、分散性、許可された人（あるいは会社、団体）
だけがを持ち込み、ノード数が不定であっても機スケーラビリティ=処理性能のすべてを追

ノードを運営できるものをプライベートブ

能する̶̶すなわちネットワークへのノード

求することはできない」というトリレンマがロックチェーンと呼ぶ。両者は技術体系がの参加脱退がいつでも自由な合意形成メ

あり、Bitcoinやイーサリアムではセキュリ異なる。Web3分野で必要なのは、主にパカニズムを発明した。
これをBitcoin発明者

ティと分散性を重視して性能を犠牲にしてブリックブロックチェーンの知識である。

の名前を取ってナカモト・コンセンサスと呼いるためである。
なお性能問題の解決はL2

ブロックチェーン技術で重要なのは、合と呼ぶ別系統の技術で達成しぶ場合がある。
イーサリアム（Ethereum） （レイヤー2）つつある。

意形成である。
コンピュータサイエンス分野

や、それに続く多くのパブリックブロックで研究された分散システムの合意形成メカ

チェーンがナカモト・コンセンサスを踏襲す

ナカモト・コンセンサスの合意形成では、ニズムにはPBFT (Practical Byzantine

る。
ナカモト・コンセンサスはノード数の大規

時間とともに「合意が覆る可能性」
がゼロに

Fault Tolerance)などの例があるが、いず

模化に対応できる特徴もある。

収束する。
ただし、
いつまで経っても完全なゼれもノード数が既知である必要があった。
ま

ただし、Bitcoinのブロックチェーンの処

ロにはならない。
多くの金融機関がブロック         ̲̲̲ ̲̲ ̲              ! 

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

9Web3のダークサイド

Web3の新規性
決済手段が組み込まれておりビジネスモデルの幅が広い

イノベータと詐欺師を同時に引きつける

ユーザーの主導権が大きく、巨大企業による寡占が起きにくい

ユーザーの流動性が高く「丸パクリ」
サービスが横行

新たな資金調達方式としてのトークン

ポンジ性のある（ネズミ講的な）スキームが横行

表2 Web3の新規性とダークサイド

チェーン技術を検討し技術の実証を進めてトラクトへのセキュリティ監査を受けるのがとして売買するデジタルアイテムを持ち込いるが、金融機関はファイナリティ（決済の確通例となっている。
その一方でセキュリティ

み、身に付けるデジタルアイテムや、
自分の

定性）
がある
（確率を用いない）
合意形成メ

監査の予算をケチったプロジェクトに対す 「部屋」に飾るアイテムとして活用できるようカニズムを採用したプライベートブロック

るハッキング事件はむしろ増えている。
最近

チェーン技術を好む傾向がある。一方、 では複数ブロックチェーン間でデジタル資にする方向だ。
ブロックチェーン技術として
Polygonを利用する。

Web3ベースのビジネスではパブリックブロッ

産を移転するブリッジの脆弱性を突いた攻また、日本発のブロックチェーンAstarに

クチェーンを主に用いる。
ファイナリティは「気

撃や、
フラッシュローン攻撃（価格操作と価対して、NTTドコモ 5)、
トヨタ自動車、博報堂にしない」のがWeb3の価値観といえる。

格情報の時差を悪用した攻撃）のような新ら日本の大企業が取り組みを進めている。

NFTに関連して「ブロックチェーンは電たなリスクが顕在化している。

力消費量が多く環境負荷が高い」
といった

電 通グループは、グループ 横 断 組 織「web3 club
（ウェブスリークラブ）」を2022

批判を聞くことがある。
イーサリアムは従来

日本のビジネス環境で「よく聞く言葉」に

年9月8日に発足させた 6)。共同で、
web3領

電力消費が大きなPoW（Proof of Work）

日本でWeb3がどのような文脈で語られ域における顧客企業のビジネスを統合的を合意形成メカニズムの一部として使ってているのかを見ていこう。

に支援する狙いだ。

きたが、2022年9月15日のアップデート

Web3は、
日本でもよく聞く言葉となってゲーム大手のスクウェア･エニックスは「The Merge」により電力消費が少ないいる。政府が2022年6月に閣議決定した

NFT分野やWeb3分野の研究を続けてい

P o S（ P r o o f o f S t a k e ）に切り替えた。 「経済財政運営と改革の基本方針2022」、 る。2023年3月17日にNFTコレクティブル
Web3の電力消費と環境負荷の問題は大いわゆる「骨太の方針」には、
ブロックチェー

アートプロジェクト「SYMBIOGENESIS」
をきく改善されたといえる。

ン技術を基盤とするNFTやDAOの利用等

発表。
NFTアートとストーリーを持つゲーム

Web3のセキュリティ面への不安を感じのWeb3.0の推進に向けた環境整備の検コンテンツを組み合わせた独自の世界観をる人もいるかもしれない。暗号通貨関連の討を進める」との文言が盛り込まれた 3)。

提供する。

ハッキング事件は多数発生している。
これら

また時の政権与党である自民党のデジ

日本国内では「Web3とメタバースの関の事件は取引所のシステムのようなブロッ

タル社会推進本部には「web3プロジェク

係」
に関する言説をよく聞く。
メタバース分クチェーン外部や、
ブロックチェーンのアプ（例
トチーム（web3PT）」が置かれており、 野の一部では、決済やデジタルアセット

リケーションプログラム（スマートコントラク

2022年12月16日には「web3政策に関す

えばアバターの着用する衣類やアイテムなト）の脆 弱 性を突いたものだ。ブロック

る中間提言」
を発表している。
いわば政権ど）売買のためにブロックチェーンやWeb3

チェーンそのもの、特にイーサリアムそのもの「お墨付き」のハイテク用語の一つとなっ

関連サービスを応用できないかという期待ののセキュリティの高さは犯罪者に狙われている訳である。

がある。
そのような世界観をいち早く実現し続ける過酷な環境下で実証され続けているといえる。
ただしスマートコントラクトの脆弱性は10

日本の大手企業の一部もWeb3に意欲たメタバースGameFiとしてDecentralandを見せる。例えばKDDIが2023年3月7日

やSandboxがある。一方、前述の
「αU」
は

に発表した
「メタバース・Web3サービスα

メタバ ース に N F T を 取 り 入 れ 、

大きな問題で、2016年のThe DAOハッキ

はゲームコンテンツ
U」
では、NFTマーケット「αU market」や 「SYMBIOGENESIS」

ング事件いらい多数の被害を出している。

Polygon対応の暗号通貨ウォレット「αUにNFTを取り入れた。
ただし、2023年初頭

今ではまともなプロジェクトであれば形式

wallet」
を盛り込んだ 4)。KDDIのメタバーの時点でメタバースへのWeb3の取り入れ

検証など最新技術を駆使したスマートコン

スサービス「αU metaverse」の中で、NFTが本格化しているとはいえず、
この取り組みBulletin JASA 2023 Apr. vol.85

2022年

2月2日

SolanaのブリッジWormhole Bridgeハッキング。
3.26億ドルが流出

3月29日

Axie Inﬁnity向けブリッジRonin Bridgeハッキング。6.24億ドルが流出

5月9日

ステーブルコインUSTデペッグ、Luna崩壊（創設者Do Kwonは逃亡を続けたが23年3月に逮捕）

7月1日

暗号通貨ヘッジファンドのThree Arrows Capital破産

7月14日

暗号通貨レンディングのCelsius破産
暗号通貨ミキサーTornado Cashがマネロン疑惑でOFAC（米財務省外国資産管理室）の制裁を受ける

8月8日(8月10日、開発者Alexey Pertsevが逮捕)
BNB Bridgeハッキング。
5.86億ドルが流出

10月
10月26日SEC（米証券取引委員会）
がNFTコレクションBAYC（The Bored Ape Yacht Club）
制作元のYuga Labsの調査を開始

11月11日大手暗号通貨取引所FTXが破産 (12月12日、FTX創設者のSam Bankman-Fried逮捕)

11月28日

暗号通貨レンディングのBlockFi破産

2023年

3月11日

SVB(Silicon Valley Bank)の破綻を受けステーブルコインUSDCとDAIが一時期デペッグ（のち回復）

3月17日

DeFiレンディングプロトコルEuler Financeハッキング。
1.97億ドルが流出

3月22日

大手暗号通貨取引所Coinbaseが未登録証券を上場した可能性に関してSEC（米証券取引委員会）
から警告を受ける
表3 最近の主なWeb3関連事件が今後伸びるかどうかは断言しづらい。

金調達方式「トークン」が登場した。

設計できる訳だ。

このように日本政府と産業界がWeb3へ

これらの新規性は、実はWeb3のダークWeb3では事業者とユーザーの力関係の取り組みを進める理由は、Web3分野にサイドとも結びついている。(1)決済手段がでユーザー側の力がより大きく、巨大企業

は世界中から資金が集まる可能性があり、 組み込まれお金がサービスに集まるため、 による寡占が起きにくい。従来のWebベー
日本企業によるWeb3サービスが活性化

ユーザーの個人情報やイノベータも詐欺師も同時に引きつける。 スのサービスでは、

すれば日本経済に寄与するとの期待があ(2)ユーザーの流動性が高いため、競合

サービス利用の履歴情報はサービスにるためだ。

サービスが乱立しやすい。(3)ネズミ講に似ロックインされていた。
このため競合サービ（ポンジ性がある）持続可能性がないビ
ただしWeb3には良い面、悪い面がある。 たスに気軽に移行できず、
ユーザー数を集め

Web3分野では革新と詐欺が同時に盛り上がっているのだ。

ジネススキームが横行しがちである

たサービスがより強くなる収益逓増の構造

とここれらの 各 要 素 を説 明しておこう。 があり、寡占が起きやすい構造だった。
Web3はパブリックブロックチェーンを応用

ろが、Web3のサービスでは、ユーザーはWeb3の勘所

したサービスだが 、パブリックブロック

原則として好きな時に自分のデジタル資産

3つの新規性と3つのダークサイド

を外部に持ち出せる。魅チェーンの基本機能は決済である。金融商 （トークン、NFT）
品開発のテクニックも使うことで、
マネタイ

力的な代替サービスが登場すれば、ユー

このことはサイドを整理した（表2）。筆者の見方では、 ズの手段が圧倒的に増える。

ザーはすぐに移動する。Web3ユーザーは筆者の視点でWeb3の新規性とダーク
Web3の新規性は次の3点となる。(1)決済

Web3ビジネスにおいて決定的に重要だ。 銀行の預金者や、株式市場の株主のよう手段が組み込まれておりビジネスモデルのWeb3以前のWebベースのサービスのマな存在なのである。

幅が広い。(2)ユーザーの主導権が大きく、 ネタイズ手段といえば広告モデル、課金モ

しかも、Web3系のサービスではサービ巨大企業による寡占が起きにくい。(3)デッデル、EC（電子商取引）が主だった。
ところスの中核部分も含めてオープンソース・ソフ

ト
（借金）、
エクイティ
（株式）
に続く第3の資がWeb3では全く異なるビジネスモデルをトウェアとして公開することが業界の慣例と
         !      ""  "      ##    $  _"   % %_  
&     "   '#% ! Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

11なっている。人気があるサービスが登場すると、ソースを完全にコピー（フォーク）して拡張したサービスが乱立する場合もある。
例えば 最 有 力の D e F i サービスである
Uniswap V2はオープンでフリーなライセ
ンスであるGPL v3.0でソースコードを公開したが 、これ をフォークしたサ ー ビス
SushiSwapがUniswapのユーザーを積極的に奪いに来る出来事が起きた。
これ以外にもUniswapのフォークは多数乱立している（なお新バージョンのUniswap V3では独自ライセンスを採用しフォークの乱立を防ぐ施策に出た）。多くのWeb3サービスの図1 イーサリアムのWebサイト。
イーサリアム（Ethereum）
はWeb3の中核技術といえる。

ビジネスモデルとソースコードがコピーし放題であることが、良くも悪くも事業者の寡占

Chainalysisは、2023年2月に「新トークン

無償でトークンを配るビジネスモデルがが起こりにくい背景の一つといえる。

の24%は詐欺疑い」とする調査報告を発なぜ成立するかというと、先行ユーザーが表した 7) 。多額の資産を集める2種類のブ無償で手に入れたトークンを、遅れて参入

イーサリアムとBNB Smart
観点でもWeb3は魅力的な存在だった。 ロックチェーン、したユーザーが市場で買うからである。市

デット
（借金）、
エクイティ
（株式）
に続く第3

Chain（BSC）の上で流動性を維持する約

場での買いが止まればトークン価格は暴の資金調達方式「トークン」が登場したた4万種類のトークンを調べたところ、その落しビジネススキームは破綻する。
このようめである。Web3のビジネスでは、独自の24%に価格操作が疑われる「発行後第1週なネズミ講的なビジネススキームを揶揄す

トークン（ブロックチェーン上で流通する暗の大幅価格下落」があった。下落幅が大きる言葉が「ポンジ性」である。

号通貨）を発行し、資金調達に使う事例がな25種類のトークンを詳細に調べたとこ

2021年のWeb3ブームが過熱していた

非常に多い。エクイティを渡さず、バランス

ろ、
すべて「ほぼ間違いなく価格操作のため時期には、Axie Inﬁnity、STEPNなどのシートの負債にも計上せず、資金を調達でに設計された」
トークンだった。
つまり継続Play to Earn型ゲームのトークンやNFTにきる訳である。

的な価値の向上を目指すより、価格操作に高値が付き相場が過熱していた。STEPN

より短期的に一握りの人々が利益を得る目は「Move to Earn」
と呼ばれ、
「 スニー

的で作られたトークンだと強く疑われるもカー」
を表すNFTを購入してスマートフォンのだった。

を持って歩くことでトークンが得られるスタ

資金市場、ベンチャーキャピタリストの「ポンジ性」があるスキームが横行
表2に示したように、Web3の新規性は

12

ダークサイドと結びついている。決済手段

こうした詐欺的なトークン、
プロジェクト

イルが人気を呼び、2022年のピーク時にはが組み込まれ新規トークンを簡単に発行の形容としてWeb3分野でよく耳にする言100万人のユーザーを抱えていた。
ピーク

できるブロックチェーンを使えば簡単に詐

葉が「ポンジ性」
である。
「ネズミ講の変種

後のアクティブユーザーは5000人に激減

欺的なサービスを開発できる。Web3に関であるポンジスキームに似て、常に新規参したと見られる（CoinGeckoによる）。

わる人にとって「詐欺に注意すること」
は基入者がいないと破綻するビジネスモデル」

本的なリテラシーと考えられている。

といった意味合いで使われる。

こうしたスキームに対する事業者側の言い分は「プロジェクト開始時点ではたしか

Web3分野では巨額の損失が発生する

Web3ではビジネスモデルの幅が広がっにポンジ性があるが、やがてゲームのエコ事業の破綻やハッキング事件が多数発生したため、例えばユーザーにサービス利用にシステムの中でのデジタルアセット取引が

ている
（表3）
。
これらの事件に巻き込まれて必要なトークンを無償配布する手法や、
サー

活発になり経済圏ができ、やがてエコシス

被害を被った法人、個人は多数にのぼる。

ビスを利用するユーザーにトークンを配布

テムが成熟し持続的になる」
といったものWeb3分野では大事件だけでなく小さするビジネスモデルが登場している。
ゲームだ。
この説明通りになるプロジェクトもあるな「詐欺」
も無数に発生している。
ブロック

をするとトークンがもらえる「Play to Earn」とが、そこまで至らず失速するプロジェクトのチェーン 関 連 の 調 査 会 社 で ある 米呼ばれる種類のサービスも乱立した。

方が多いといえる。

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

このほか「 通 貨の価 値の裏 付けが金

現在のGavin Wood氏はイーサリアムから面と、Chris Dixon氏の描く巨大IT企業に（ゴールド）
ではなく国家の信用に基づく不離れ、ブロックチェーン技術Polkadotを推対抗できる投資機会の両方の側面を持つ

換紙幣のシステムは、
実はポンジスキームと進する「Web3財団（Web3 Foundation）」

様々な取り組みを指す言葉で、その中核に活動を続けている。
同様ではないか」といった「ものの言い方」 を創設し、はイーサリアムのエコシステムがある。

もよく聞く。
論評は避けるが、このような新し3 番 目 は 、ベ ン チ ャ ー 投 資 会 社

い価値観に馴染めるかどうか、新しい経済

Andreessen Horowitz（A16z）のパート

圏の可能性を認めるかどうかが、Web3にナーであるChris Dixon氏が2021年に発Web3といってもピンからキリまである。

馴染めるかどうかの分かれ目といえる。

表した文章である。大意は次のようになる。

長く続いている少数のプロジェクト、例えば「Web1は1990年〜2005年まで。分散型/

イーサリアム、Uniswap、Compound、Web3の「ものの言い方」
を振り返る

分権型でコミュニティが管理するオープン

Aave、Maker DAOなどのプロトコルはデWeb3という言葉には歴史的経緯があなプロトコルが中心。価値はネットワークのジタル資産管理の革新といっていいだろる。
以下に、3種類のWeb3の説明を紹介しエッジ、
すなわちユーザーやビルダー（開発う。
またGitcoinはWeb3関連プロジェクト

よう。

者）
が持っていた。
Web2は2005年〜2020に対する寄付金を一種の重み付け投票で年まで。企業が運営するサイロ化された中あるQuadratic voting（2乗投票）で分配

1 番目は、We bの発 明 者であるT i m

Web3をめぐる複数の視点

Berners-Lee氏の2006年の言葉である 8)。

央主権的なサービス。Google、Apple、 する仕 組みだ。デジタル公 共 財を育て、

当時「Web2.0」という用語が流行したことをAmazon、Facebookといった一握りの企

イーサリアムのエコシステムを豊かにする

受け、Tim Berners-Leeは「（Web2.0の次

業 が 価 値を手 にした。現 在 、私 たちはための取り組みである。

の）Web3.0が出てくるとしたら、
それはセマ

Web3の時代の始まりにいる。
これはWeb1

Web3を社会の改善に応用しようとする

ンティックWebや、
3D VR（3次元のバーチャの分散化されたコミュニティが管理する価試みもある。台湾のデジタル担当大臣オーWeb2の高度で現代的な機能を合
ルリアリティ）かもしれない」と語った。
ただ、 値観と、

ドリー・タン氏らは、Web3や他のデジタル

このときの発言が、今のWeb3ブームに影響わせたものだ。Web3では所有権とコント技術を駆使して民主主義を改善できるのでしたとはいえない。
いま世の中で語られていロールが分散化/分権化されている。
トークはないかと考えている10) 。例えば、イーサリ

るWeb3にはセマンティックWebの要素は特ンはユーザーに所有権、つまりインターネッ

アムのユーザーの実在性や信用の履歴をになく、3D VRの要素もあまり見かけない。

トの一部を所有する能力を与える」。

表す譲渡不能NFTのSBT（Soulbound

2番目は、「イーサリアム（Ethereum）」のここでWeb2.0はTim O'Reillyが2005

To k e n ）や、前 述の重み付け投 票 方 式

CTO（最高技術責任者）で共同創業者

年に提唱した言葉だ。Tim O'Reillyはすべ

Quadratic votingなどがその実例として挙だったGavin Wood氏の2014年の言葉でての人々が「参加」
できる対話型のWebにがっている。
これらはWeb3の最良の部分ある。氏はこの年、「Web3.0」のコンセプト

期待していたが、結果として巨大IT企業のといえる。

を発表した 9)。
その内容は「分散化とプライ寡占状態が生じた。Chris DixonはWeb3

一方、
Web3の周囲には無数の詐欺的なバシー保護を徹底したインターネットインフ

を巨大IT企業寡占へのアンチテーゼでありプロジェクトや、
詐欺的ではないまでも成功

ラ」と呼ぶべき内容である。
イーサリアムはそ

新たな投資機会と見た。
もっとも今のようなしないプロジェクトが出ては消えを繰り返しの一部である決済インフラとして位置づけ

Web3の「冬の時代」
ではそこまで楽観的でている。
人類の叡智の最良の部分の議論と、られる。巨大IT企業の寡占や国家による大はいられない。

欲深い詐欺師や犯罪者が同時にうろついい

筆者の意見では、Web3とは、Gavinているサイバー無法地帯が隣合わせになっ答として考えられたコンセプトだった。
なお、 Wood氏の描いた分散型技術インフラの側ている場所̶̶それがWeb3なのである。

規模監視が問題視される中、それに対する星 暁雄（ほし あきお） 早稲田大学大学院理工学研究科修了。
日経BP社で『日経エレクトロニクス』『日経Javaレビュー』などで記者および編集長の経験を経て、
フリーランスITジャーナリストに。
コンピュータソフトウェアを中心にIT領域全般をカバー。革新的なテクノロジー、
スタートアップ企
業、個人開発者の取材を得意とする。最近はブロックチェーン技術と暗号通貨、
そしてAI倫理やSNS規制など｢ITと人権｣および「デジタルデモクラシー」の分野に関心を持つ。


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Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

133

SDV ‫־⛰עכ‬‫ؙؓؗعنخ‬㲊紶㑔舅Ⳃ髪

鶴原 吉郎 つるはら よしろう
オートインサイト株式会社 代表
技術ジャーナリスト・編集者−‫סא‬㲔⥼؅䫒‫׾‬−

次世代の自動車を象徴するキーワードが「SDV（ソフトウエア定義型自動車）」である。
本稿では、SDVに脚光が当たっている背景とともに、輪郭がおぼろげながらに見え始めたSDVの仕組みや機能、
自動車産業に与える影響などについて概説する。

いま、
自動車産業は100年に一度の変革価値だった。
しかしコネクテッド機能は「つ

州や中国が電動化をテコに、自国の産業期にあると言われる。
そして、次世代のクルながる」
ことこそが価値だと主張する。
また、 競争力の強化を図っていることだ。

マを表現するキーワードとして、完成車メー

これまで完成車メーカーは一貫して「運転

欧州や中国は巨額の産業補助金や、EV

カーや部品メーカー各社が口にするようにする楽しさ」を追求してきた。
ところがAの自の購入補助金を出して、まず自国内にEVのなってきたのが「SDV（ソフトウエア定義型

動運転が実現すれば、その価値の源泉で市場を作り、他の国や地域に先駆けてEV

自動車）」
である。SDVとは文字通り、ソフトある「運転そのもの」
がなくなってしまう。

産業を育成し、世界の自動車産業をリード

Sはシェア＆サービスを意味するが、これしようとしている。特に中国は2035年に「自「所有することの喜るが、それだけでは何のことか分からない。 までのクルマはずっと

動車強国」になることを国家政策として掲び、価値」を追求してきた。
ところが「MaaSげ、EVの普及に邁進している。その甲斐

すなわち
「サー
キーワードになっているのだろうか。
この寄 （Mobility as a Service）」、

あって、世界最大の自動車市場である中国

稿では前半で、
いま自動車業界で起きていビスとしてのモビリティ」
の台頭は、
クルマは

で、2022年のEV販売台数が対前年比

る変化を、
後半で、
いま業界で考えられてい所有せず利用したほうがずっと便利になる

81.6%増の536万5000台となり、日本の新るSDVの実像について迫っていきたい。

という可能性を示している。
そして最後の車販売台数全体を上回った。新車販売にウエアで定義されるクルマ、ということにな
そもそも、なぜSDVが次世代のクルマのSDVを考えるうえで欠かせないキーワー

E、
すなわち電動化では「エンジンをなくす」 占めるEVの比率は約20%に上る。欧州でドが「CASE」である。
CASEは「Connected

ことが究極の目標となっている。
ところがエ（コネクテッド）」「 Autonomous（自動運ンジンこそは、
まさに自動車の象徴であり、 した。両地域が牽引する形で、2022年の世転）」「 Share &Service（シェア＆サービ

エンジンの生み出すパワーや振動、サウン

界全体の新車販売に占めるEV比率は約ス）」「Electric（電動化）」の頭文字をまとドなどがそれぞれの完成車メーカーの個10％に達したようだ。
日本でもEV販売台数

めたもので、
いまや世界の完成車メーカー

性を生み出し、価値を生み出してきた。

は2022年に前年の2.7倍の約5万9000台

が変革の代名詞としてこの言葉を使うようになった。

CASEはこれまでの価値の全否定

14も、2022年のEVの販売比率は約11％に達

つまりCASEは、
これまで完成車メーに達したが、
それでも乗用車に占める比率

カー各社が追求してきた価値をすべて否は1.7％程度で中国や欧州に比べると大き定するという動きであり、自動車という商品

く立ち遅れているのが現状である。

の「価値の革命」だと言うことができる。
し巨大IT企業が狙う覇権

CASEがなぜ100年に一度の変革を象かし、これまで完成車メーカーが追求して徴するキーワードなのか。
それはCASEがきた価値を否定するということは、完成車

こうした国や地域の思惑以上に、現在の

これまでの自動車の価値を
「全否定」
する

メーカー各社が磨いてきたノウハウや経験

CASEの推進力になっているのが、IT分野

ものだからだ。Cのコネクテッドは「つながを否定することでもある。従って、本音のとの巨大企業が自動車産業を新たな市場とる」ということだが、これまでのクルマは外ころではどの完成車メーカーも“CASE革

位置づけ、その参入機会を虎視眈々と狙っ部から隔絶されたプライベートな空間であ命”を望んではいない。
それでも、CASEのていることである。CASEのAに当たる自動

ること、
すなわち
「つながっていないこと」
が大波が押し寄せてきた理由の一つは、欧運転技術で先鞭を付けたのが米グーグル

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

日本で初めての自動車エンジニア向け専門誌「日経AutomotiveTechnology」の創刊編集長。
2014年5月に自動車技術・産業に関するコンテンツの編集・制作を専門とするオートインサイト株式会社を設立、代表に就任。
日経BP総研未来ラボ客員研究員。
日本カー・オブ・ザ・イヤー選考委員。
主な著書に「自動運転で伸びる業界消える業界」（マイナビ出版）「、EVと自動運転――クルマをどう変えるか」（岩波新書）など多数。

であることはよく知られているし、米アマゾ
ン・ドット・コムも、電気自動車ベンチャーの
米リヴィアンに出資したり、自動運転ベン
チャーの米ズークスを買収し、配送の自動

仮想マシン

仮想マシン

仮想マシン

アプリケーション（レーダーECU）

アプリケーション（画像認識ECU）

アプリケーション（ステアリング制御ECU）

ゲストOS

ゲストOS

ゲストOS

化から自動車分野への参入を狙っている。
さらに最近話題になったのが米アップルの自動車分野への参入であり、「アップル
カー」の製造を韓国現代自動車が請け負ハイパーバイザー

うのではないかと取り沙汰された（結局現代はこのアップルからの依頼を拒否したよ

自動運転・運転支援ECU

うだが）。
アップルカーの実像はまだはっきりしないが、
自動運転技術を取り入れた高次世代の（電気/電子）アーキテクチャーは集中型・統合型をとり、高性能のECU（電子制御ユニット）

級EVになりそうだ。
また、同社が得意とすに複数のECUの機能を集約する。例えば仮想化技術を使って、画像認識ECUやレーダーECU、
ステ

るUI（ユーザーインタフェース）
で他社にな

アリング制御ECUなどの仮想ECUを自動運転・運転支援ECUで上で動作させる。図は編集部作成。

い価値を提供しようとしているのではないかと推測できる。

ことを紹介してきた。
このため完成車メーか、
アクセル操作に俊敏に反応するか、とこのように巨大IT産業が自動車分野にカー各社は、
これからクルマでどのような価

いった観点から評価された。
こうした点はも注目する背景には、
これまでIT産業の成長値を追求していったらいいのか戸惑いを感

ちろん今後のクルマでも重要な価値でありの源になってきたスマートフォン市場の伸

じている。
一方で、
IT企業各社は、
自動運転続けるだろうが、その姿は大きく変わる。

び悩みがある。米IDCの調査によれば、 技術やUIなどの強みを生かして、自動車業
2022年の世界のスマートフォン販売台数

例えばハンドルを切ったときにどの程度界に参入しようとしている。
様々な業界の企の速度でクルマが向きを変えるのか、
アク

は前年比11.3％減の12億1000万台で、 業の思惑を巻き込んで、次世代のクルマのセルをどの程度踏んだらどの程度加速す2013年以来の最低に落ち込んだ。一方

サスペンションからの衝撃をどのよ
開発競争が繰り広げられているわけだが、 るのか、

で、クルマは今後通信で常時つながり、までは各社が追求する次世代のクルマとはど

うにドライバーや乗員に伝えるか、
こういった自動運転を実現するための高性能のコのようなものなのか。
それがSDVである。

たことが、将来のクルマではソフトウエアでンピューターや、多彩な機能を使いこなす

そのSDVの実像は、まさに各社が現在

個々のドライバーの好みに合わせて調整ための大型ディスプレイを搭載するのが当模索しているところで「これがSDVだ」
とい可能になるだろう。
あるいはAI（人工知能）

たり前になる。
つまり、クルマが走る情報端

うようなものを提示できるわけではない。
しがふだんの運転の状況を学習し、ドライ末になる未来がすぐそこまで来ており、
ここかし、その輪郭は見え始めている。

バーの好みを把握して自動的に調整してくに新たな巨大市場の可能性をみて、巨大IT企業が参入機会を窺っているわけだ。

これまでのクルマは先に紹介したように、 れるようになるかもしれない。
クルマというハードウエアの性能や、そこにドライバーが運転しているときの特性だ搭載されるエンジンの出力に価値の源泉

けではない、
自動運転時のハンドルの切りがあった。
クルマの良し悪しは、ハンドルを方、加速の仕方などもそれぞれの乗員の好ここまでCASEが、これまで完成車メー切ったときにクルマが素早く向きを変える

みに合わせて調整されるようになるだろう。

カーが追求してきた価値の
「全否定」
である

か、車体の剛性が高いか、乗り心地はいい

さらにいえば、
メーターパネルの表示の仕すべてをソフトウエアが支配する

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85

15

方、室内の照明の色や明るさ、車内で再生異なり、搭載されているソフトウエアを逐次

ECU、メータ表示やエンタテインメント、車される映像や音楽などが乗員ごとに最適バージョンアップしたり、あるいは新たに追体回りの機能を制御するECUの3つECU

化されるようになる。
ソフトウエアによって、加したり、削除したりといた柔軟な対応がを集約する、というような形だ。

こうした「ハイパーパーソナライゼーション」

必要になる。
しかし、これまでのクルマのそして、例えば一つの自動運転・運転支と呼ばれるような、従来では不可能だった

E/E（電気/電子）
アーキテクチャーではこう援ECUの中に、「ハイパーバイザー」と呼ばカスタマイゼーションが可能になると見込した動きに対応できない。
それはなぜか。

れる仮想化技術を使って、カメラの画像認

まれている。
これは、現在のスマートフォン

現在のクルマは、例えばエンジンにはエ

識ECU、レーダーECU、
ステアリング制御

でいえば、壁紙を自分好みに変えられるよ

ンジン制御用のECU（電子制御ユニット）、 ECUといった複数の“仮想のECU”を動作

うな感覚に近いだろう。

変速機には変速機用のECU、あるいはエさせることが想定されている。
それぞれの仮さらに、現在のクルマは、通常は買ったと

アコンにはエアコン用のECUといった具合

想のECUはVM（バーチャルマシン）と呼ばきの価値が一番高く、年月が経つにつれてに、クルマ各部の機能ユニット一つひとつれ、異なるOSで動作させることが可能だ。
まその価値は下がっていく（もちろんビンテーに独立したECUが取り付けられ、それらのた仮に一つのECUでエラーが発生しても、ジカーのような例外もあるが）。
これに対しECUがCAN（Control Area Network）とそれが他の仮想ECUには波及しないようなてこれからのクルマは、
ソフトウエアをバー呼ばれる規格のネットワークで結び付けら

パーティション
（隔壁）が設けられている。

ジョンアップしていくことによって、例えば自れた構造をしている。
これがE/Eアーキテクソフトウエアの更新や追加は通信によっ

動運転の機能が高度になったり、新たなチャーである。従来はこうしたネットワークて実施するが、複数のECUの機能を統合

機能が追加になったり、あるいはハンドルすらなく、個々のECUは独立していたのだ

し、
ネットワーク全体の「ゲートウェイ」
を設け操作がより滑らかになったり、乗り心地がが、最近のクルマでは、エンジン、変速機、 ることで、ウイルスや乗っ取りを防ぐためのサ向上したりすることで、価値がこれまで以ブレーキを協調制御するなど、複数のECU上に維持されるようになるだろう。

を連動させて動作させる必要が出てきたた

さらにいえば、クルマの中で運転をするよめ、
ネットワークが必要になったのである。

ここまで見てきたように、未来のクルマはりも、音楽を聴いたり、映像を楽しんだり、あしかしこうした分散型のE/Eアーキテクソフトウエアの追加や更新によって、様々なるいは仕事をしたり、離れている友人と会

チャーでは、今後のソフトウエアのアップ機能を追加したり、改良したりすることが可

話を楽しんだり、ときには移動中の景色をデートや追加・削除といった柔軟な変更は能になる。
現在のスマートフォンが、もともとシェアしたりしたいというユーザーも増える

難しい。ECUの中にはパワーウインドーの携帯電話機として出発しながら、現在ではだろう。
こうしたユーザー向けには、車内で上げ下げといったような単純な動作を制電話機として使う場面はごくわずかで、携帯楽しめる多彩なエンタテインメントや会議シ御する簡易なECUもある。普及価格帯のク映像プレーヤー、音楽プレーヤー、ゲーム

ステム、車内向けのSNSといった新しい

ルマでも30〜40個搭載されているECUの機、カメラ、計算機、
メールやSNS用の端末

サービスが必要になる。
これらを提供する一つひとつにソフトウエアのアップデートやなどとして使われる時間のほうがむしろ長くのもソフトウエアということになる。つまり、書き換えを可能にする機能を搭載するのなった。
それと同様に未来のクルマも、移動

将来のクルマでは、ほとんどの価値をソフトは現実的ではない。

として使うだけではなく、車庫や駐車場に停

ウエアで提供するようになる。
クルマの価値

そこで各社は2020年代中頃をめどに、 まっているとき、パーソナルシアターになっがソフトウエアによって「定義」
されるように次世代のE/Eアーキテクチャーの開発を進たり、大画面でゲームを楽しめたり、家ではなるという意味で、
いま「SDV」という言葉がめている。
これは集中型、統合型と呼ばれ聴けないないような大音響で音楽を楽しん

使われるようになっているのである。

るE/Eアーキテクチャーで、一つの高性能

だり、オンライン会議をしたりといった多目なECUに複数のECUの機能をまとめたも的空間として使う時間のほうが長くなるかのだ。例えば、
自動運転・運転支援を担うもしれない。SDVは、
クルマという製品の使ECU、パワートレーン全体の制御をになう

われ方にも大きな変革を起こすだろう。

車内ネットワークは統合型へ
これからのクルマは、
これまでのクルマと16

イバーセキュリティー確保もしやすくなる。

Bulletin JASA 2023 Apr. vol.85