経営情報基調講演
ICT 描 未来
佐相秀幸 （）株式会社富士通研究所代表取締役会長

2016 年秋季全国研究発表大会は 2016 年 9 月 15
日・16 日に立命館大学大阪いばらきキャンパスにて開催されました．本稿では大会基調講演の内容をご紹介します．
株式会社富士通研究所代表取締役会長である佐相秀幸氏のご講演は，「ICT が描く未来」と題して実施されました．情報通信技術発展の歴史を概観し，富士通研究所の取り組みと，社会への展開について解説された講演の模様をお伝えします．

1. 富士通 歴史
今日は富士通という企業の紹介，そして情報技術の現状を富士通がどのように捉えているのか，事例を交えながら少しお話をしたいと思っております．

2.

革新

最初に私どもが何者かということを少しお話した
いと思います．古河電工とシーメンスの合弁で富士デジタル革新，第 4 次産業革命がどのようなもの

電機が設立されました．その通信機器部門が独立しか．デジタルで世の中をどのようにエンパワーしてて 1935 年にできたのが富士通です．今年で創立 81

いくかということです．グローバルではこの意識が年目です．そして，1954 年頃に，コンピュータ事徹底されつつあります．日本では海外と比較する業が始まりました．私は 1976 年に入社した当初，と，少し遅れているように思われがちですが，ビジコンピュータ開発に携わっていました．その後パネスモデルの変革，生産性向上，個人へのエンパソコンや携帯電話の担当につき，2010 年からスーワーメントなど，企業分野・産業分野・そして社会パーコンピュータの「京」の責任者を務めました．

分野，つまり暮らしの分野まで，いろいろな取り組

古河グループの歴史は，ある意味イノベーションみが始まっているところです．の歴史です．冒頭にお伝えした通り，シーメンスと一方日本政府の方向性はといいますと，第 5 次科古河電工との合弁によって発足し，発電機を製造し学技術基本計画における「超スマート社会」では，始めました．当時日本では，まだ重電という産業自プラットホームを作って様々な社会課題を解決しよ体がなかった頃です．それから電話機部門が独立しうというソサエティ 5.0 というビジョンを提示してて富士通信機製造，現富士通が発足しました．江崎

います．

玲於奈先生，赤﨑勇先生というノーベル賞受賞者を輩出した富士通テン（旧神戸工業）やファナックと3. 海外 取 組

いった企業が富士通からも派生しています．
海 外 の 取 り 組 み を 見 て い く と， ド イ ツ は ICT,IoT を活用した生産性向上という目標が明確です．
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経営情報学会誌

著者名

私の意見なのですが，ドイツは日本のようなケイレ術は，すべてこのように捉えることができるのではツが存在せず，国内に数百億円規模の売上を持つ中ないかと思います．コンピュータとネットワークと小企業が系列化されてない状況です．ドイツはインフロント技術，どれ 1 つ欠けてもダメです．テクノ

ダストリー 4.0 の名のもとに，モノづくりの伝統をロジーを整理して，応用領域を誰が引っ張っていく系列化していこうとしています．ドイツは ICT をかということなのです．

使って国全体の競争力を高めようという意図が透けて見えます．

1980 年代の ICT は，メインフレームコンピュータが中核で，企業情報システムの構築が中心でした．

アメリカでは Industrial Internet Consortium（IIC）

それが，パソコンが登場することにより，ICT が一が設立されていますが，それぞれの企業が自分の得気にパーソナルなものに変化しました．それによっ意なところをもっと伸ばしていこうという戦略が，て今後どうなるのかを考えていきたいと思います．

非常にはっきりしています．GE は自社の製品にセ3 つの技術をおさらいしていきます．半導体は，ンサーをつけて付加価値を高め，IBM はその基盤

2010 年頃にはすでに駆動周波数の高速化といった面を提供し，シスコは通信の部門を担う，というようでは進化が終わってしまったと考えています．現在にアピールしています．

はアーキテクチャの改良でコンピュータの処理速度中国も遅ればせながらビジョンを出して，2025を向上させていて，まだまだこれは続きます．その年までに日本とドイツ並みの製造業の体制を確立す

結果として量子コンピュータへと行き着くことになると言っています．まだまだ自国は日本から 10 年るのではないか．この辺は弊社も手を打っています．

弱遅れている，というのが中国共産党の自己認識のようです．

ネットワークのスピードも光ファイバーの技術
改 良 が ま だ ま だ 進 展 し て い き ま す． ま た， 物 理

いずれにせよ各国がはっきり政策を打ち出してい的なケーブルの改良だけでなく，NFV（Networkるのに対し，日本はビジョンを出してこれから肉づFunctions Virtualization），SDN（Software-defined

けをどうしていこうか考えるという段階にとどまっnetworking）といった仮想化も進展しています．そているのが実情です．

して，コアとフロントのネットワークのフュージョン（融合）が起きているというのがテクノロジーの4. ICT 潮流

トレンドです．
フロントでは主役交代が頻繁に起きます．少し前

ここで，過去にどういうことが起きて，今後どうまではポータブルオーディオプレイヤーやデジタルなるのかという ICT の潮流をみなさんと共有してカメラが中心的な役割を担っていましたが，瞬く間いこうと思います．一言で言うと，今後「ハイパーにスマホになってしまいました．今後は，キラー商にコネクトされる」というのがキーワードです．こ

品と多様化の 2 つの方向で進んでいくのは間違いな

れは 2013 年のダボス会議のセッションで“Hyper

いと思います．

connected”という言葉が提唱されたことに端を発仮想マシン，つまりコンピュータを違うアーキテしています．これは私個人の意見なのですが，デジクチャ上で仮想化してマイグレーションするというタル革新が起きていることは間違いないでしょう．

技術は 20 年くらい前からありましたが，その当時日本は今 CPS（Cyber-Physical System）という名称も使われていますが，技術的には IoT だといえます．テクノロジーの過去，現在を見れば将来が洞察できます．それを踏まえ，先の事業の種まきなどをやっておかなければならないわけです．

ICT はコンピュータとネットワークとフロント技術がスパイラルに進展しながら，そのうえで色々なサービスやビジネスが創出されていくものです．

AI，IoT，クラウドといった昨今注目されている技
Vol. 25 No. 4, March 2017335

経営情報はあまり使えませんでした．処理能力が制御のとこタを投入してそこから手を選ぶという方法です．たろに使われてしまっていて，実際の問題解決のためだし，膨大なデータ入力と計算処理を担える資金がに用いられる比率が非常に低かったからです．今のあればという前提があります．日本では電脳戦を予コンピュータは早いですから，クラウド化というの算的な問題でやめてしまいました．技術的な問題では必然的な流れです．

はありません．ですから日本は技術的には全く遅れていないのです．

5. IoT, AI，ビッグデータも，これまでは過去に取得されたデータを使っていますが，今後 1 秒前といった，それでは最近の潮流，IoT，AI，ビッグデータにつもっと直近の，ほぼリアルタイムの時系列データがいて，少しお話をしたいと思います．本当に IoT の時取り扱われていくことは間違いないと思います．メ

代は来るのでしょうか？来ると思う方手あげてみてモリも速くなり，土管も太い．そしてどんどん先端ください．半分位いますね．私自身が出しているの IoT 対応機器が出回ります．処理対象のデータは結論は，「来る」です．何故かというと，技術的などんどん増加します．

足かせがないからです．IPv6 で供給できる IP アド

ただし現在，多くのデータはアーカイブするだけレスの数は，地球人口を 75 億人として計算するとで使われていないわけです．データの活用には，ブ1 人当たり 4.5 兆京という，ほぼ無限大の数のインロックチェーン技術に時間軸を入れたセキュリティターネット機器が接続できるわけです．

が情報処理の柱の 1 つになると思います．

人工知能の本格化について，今，第 3 次人工知能ブームが到来しています．人工知能を本当に有効に

6. 富士通研究所 取 組

使える時代が来ると思う方はどれくらいいらっしゃいますか？ 1/3 位ですね．これも，私は「来る」でいままで先般的な技術トレンドを紹介してきましす．第 2 次人工知能ブームの時はまだコンピュータたが，富士通グループがどのようなところに注力しの処理性能が非常に低かった．データもデジタル化ているかをお話ししたいと思います．

されておらず，データをどうやってコンピュータ富士通研究所の人員は 1,400 人くらいで，国内・に入力するかが問題でした．今世の中のデータの海外の共同研究のプロジェクト数は 200 件弱あり，99%，ほとんどがデジタル化されています．そのう

そこから生み出した技術を富士通グループに提供しえコンピュータの処理性能は速い，利活用のベースて，ビジネスの創出につなげようとしています．

がデータということで揃っている，という理由で，「来る」というのが私の確信です．

具体的に，富士通研究所で取り組んでいるプロジェクトをお話ししたいと思います．ムーアの法則

そして，日本が強いのは，メディア技術を中心にの限界に対応するために，次世代コンピュータアーした分野です．それは外資系がフロント領域の技術キテクチャの開発，特に量子コンピュータの開発ををあまり持ってないからです．

進めています．2030 年に少し光が見えてくるかど

2045 年にコンピュータの処理能力が人間を超えうかぐらいのイメージですね．実装と応用の方向感るというシンギュラリティ，そういう時代が来るとが見えると，コンピュータの世界もドラスティック思いますか？来ると思う方，手あげてください．こに革新できると思います．

れは少ないですね．私は少し楽観主義者ですけれど

ポスト「京」の開発を進めていますが，スーパーも，五分五分の確率で来ると思います．倫理面で議コンピュータの用途は，いわゆる科学技術だけでは論はありますが，計算機が意思を持つかということなく，ビジネス分野や社会課題解決にも広がりまも含めてかなりの確立で来ると思います．

す．日本に高度な計算機技術や計算能力がなくなる

ディープラーニング技術で人工知能が有名な棋士と非常に具合が悪いことになるので，ぜひ今後も開に勝ちましたが，多量のデータを投入すれば勝ち手発を継続していきたいと思っており，皆さんのご支を出せるのです．過去の指し手を分析してアルゴリ援をお願いします．

ズムを構築するという問題ではなく，大量の棋譜デー

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ポスト「京」のアーキテクチャは英国の ARM

経営情報学会誌

著者名というプロセッサーの技術を使って進めています．て，人工知能などを駆使して処理したうえで色々なARM はアーキテクチャの自由度が高く，上位レイアプリケーションで活用できる，というものです．

ヤから下位レイヤまで IoT も包含したエコシステム

ここからは ICT 産業における変化について共有ができるのではないかと考えたからです．また，ワしていきたいと思います．この 30 ～ 40 年におけるイヤレスや，光通信といった下位レイヤについてもICT 産業における一番大きなイベントは何だと思非常に力を入れていて，これをどうやって仮想化しいますか？私は仕様がオープンにされた IBMPC のていくか，それによってコンピュータと同じような登場だと思います．ICT では，Intel やシスコなど使い方ができないか，ということにも注力していくも出てきてオープン化が進展してきたわけです．こところです．のような現象が生じた後にオープンイノベーション

弊社で，ICT による社会の進化を実現するためにという言葉が多用されるようになります．またエコ掲げているビジョンが，ハイパーコネクティッド・システム，リーンスタートアップなど ICT 産業にクラウドです．ICT によって解決するためにあらおけるベンチャーの興隆にインスパイアされたモデ

ゆるものをインターネットで繋げていくというコンルが登場します．

セプトを打ち出しています．

Uber，そして Airbnb 等が話題になっていますが，例えばデータベースの仮想化においても，構造化やっていることは，主に消費者と車・自動車，宿泊されたデータと非構造データの融合という方向性が場所のマッチングです．ICT インフラ，特にスマーあり，一方でフロントエンドのデバイスとコアネットフォンが個人にすべて行き渡り，それが ICT イ

トワークをダイナミックに接続していかなければなンフラとして構築された環境で，ビジネスモデルをりません．そして，そのネットワークの随所に AIうまく創り出したわけです．そして Uber は現在時を埋め込んでいくとともに，セキュリティをどのよ

価総額が 700 億ドル，つまり 7 兆円です．ちなみに

うに担保するのか，さらに社会課題・ビジネス課題

富士通はおよそ 1 兆 4000 億円なのですが．Uber のの解決のために，これらの技術をどう実装していく

事例を分析すればイノベーションの方向性や起こしかという重要な命題もあります．このようなことを方がわかるというのが私の持論です．

視野において研究プロジェクトの全体構成を設計しています．

7.

，農業，，今後，異分野間・異業種間・パブリックセクターが保有するクラウド・データベースなどが繋がっていくところが 1 つの大きな関心だと思います．そう

ここからは，沢山ある実証研究事例の中から少しいう意味でデータ，アプリケーション，サービスをかいつまんで紹介します．ヘルスケア分野では，こ繋げるデジタルビジネスプラットホーム，というもれまで電子カルテなどを手がけてきましたが，今後のを先ほどのビジョンのもとで構築してみようといは患者視点でのサービス開発をやっていこうと考えうところです．ています．1 例としてセンサーを使って患者の情報

IoT の機器がデータを生成し，それを集約したビッを収集してビッグデータ解析します．ただ日本は，グデータを全体的統合データベースとして仮想化し例え個人情報を秘匿化しても，実証実験自体に消極的なケースが多いので，スペインなどの海外で進めています．
そのほかにはマンホールにセンサーをつけて防災に活かすことや，タクシーなどの商用車に搭載されたカメラの画像データで，道路の傷み具合に関する情報を収集したり，配送ルートを最適化するという試みを具体的に進めています．
製造工程の効率化，特に CAD などの設計データやシミュレーション結果のデータを製造現場と共有

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経営情報することで，例えば作業手順書を改めて記述することが不要になったり，アフターサービス部門と共有することで保守部品のロジスティクスが効率化されたり，といった部門間連携が実用化されています．
この先にあるのが，財務・受注に関する基幹システムとの連携です．インダストリー 4.0 はこのようなところまで踏み込んでいないので，まだ実現できていません．経営情報学として重要な論点だと思います．
農業分野での取り組みを紹介します．農業人口は冒頭でデジタル革新とは何かについて，生産性の減少し，一方で高齢化しています．食料自給率の維向上，顧客との関係性向上，付加価値の向上などい持という点でも大きな社会課題です．それで ICT でろいろな目的があるとお話ししました．要は，ICT何ができるのかと，農業クラウドを作りました．農の利活用というのは経営戦略そのものだということ場にセンサーを入れるというところからスタートしです．て，流通や加工販売といったバリューチェーン全体

以上のような私の考えについて，皆様とも是非議に情報を流通し始めるまでに拡大しつつあります．

論をしていきたいと思います．川崎研究所は，富士世の中に多数あるオープンデータをリンクして使通の R&D 拠点の中にあります．また，厚木研究所

える形にするという，Linked Open Data（LOD）技は神奈川県の西部にあります．この辺り（関西地術が実用化されており，アイルランドの研究機関と方）のイメージでいうと，丹波・笹山でしょうか．

LOD for All というサービスを開発しています．活

冬になって，美味しい猪鍋が食べられます．イノ

用例としてある地方自治体にどのような課題がある（猪）ベーションにピッタリです．ぜひ機会があれのか，どのような政策をとればいいのか，というこばお立ち寄りください．ご静聴ありがとうございまとを他の市町村と比較分析し，自己ポジションの明した．

確化を，公開されているデータをもとに診断するのです．例えば，この自治体は老齢人口が多い，子供が多い割に学校が少ないといったことが診断できて，政策立案に資することになります．

ICT を 駆 使 し た イ ノ ベ ー テ ィ ブ な 金 融 商 品・サービスの潮流であるフィンテックでは，AI 技術ベースでクローラを最適化し，オープンデータを集

略歴
佐相秀幸（統括部長

めます．例えば，ある会社の信用情報はどうか，噂話ですとか，色々な情報を AI が取り込んで分析していくことをやっています．

8. ICT 描 未来
ICT 産業を考える上で技術がどうなるかということは推測ができますが，それをどのように社会実装するのかということは，将来のあるべき姿のビジョンがなければ定義できません．改善による品質向上だ
けやっていると将来が見えない．ビジョンを基にして帰納と演繹を繰り返す．あるべき姿を設定して，）
，博士
（工学）

1976 年 3 月 東京工業大学卒業
1976 年 4 月 富士通株式会社入社
2003 年 12 月 同社 モバイルフォン事業本部先行開発
2006 年 4 月
2007 年 6 月

同社 モバイルフォン事業本部代理
同社 経営執行役（兼）モバイルフォン事業本部長

2009 年 6 月

同社 執行役員役常務（兼）ユビキタス

2010 年 4 月

同社 執行役員役副社長（主としてプロ2012 年 6 月

同社 代表取締役副社長（兼）マーケティ

プロダクトビジネスグループ長
ダクトビジネス担当）
ング部門長

2013 年 5 月
2014 年 4 月
2016 年 4 月

同社 代表取締役副社長／ CTO&CMO
株式会社富士通研究所代表取締役社長
同社 代表取締役会長（現在に至る）

そこへ向かって発展させていくことが重要です．

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