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w i t hK O U G E Iカラーサイエンス＆アート

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文 部 科 学 省「 私 立 大 学 研 究ブランディング 事 業 」選 定「色」で明日を創る・未来を学ぶ・世界を繋ぐ

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c o l o ra l s oa l s og a z e sg a z e si n t oi n t oTalking with ColorThe Dress
Chaotic Video Feedback
DanceAI × smart-footwear ORPHE ONE
Through the Looking-Glass
Visualization of body information using color

col.lab gallery
International Color Science and Art CenterTokyo Polytechnic University
カ ラ ボ ギャラリー 第 5 回 企 画 展

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カラボギャラリー2 0 1 9年度後期企画展

チラシおもてw i t h

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4 C+特色シルバー

ごあいさつ平成28年度文部科学省私立大学研究ブランディング事業に、本学かできないブランディングの取り組みだと思います。の 取り組みが支援対象として選定されました。事業名称は、『「色」でその活動の一環として、色の国際科学芸術研究センターに、国内で明 日を創る・未 来を学 ぶ・世 界を繋ぐK O U G E Iカラー サ イエンス&初となる「色」の常設ギャラリー（愛称：カラボギャラリー）を開設しましアート』です。全国の私立大学から198件の申請があり、本学を含むた。この ギャラリーでは、半 年に1 回 、「 色 」に関するテーマを設 定し、40校の事業が採択されました。

「色」のサイエンスを楽しく学ぶことができるメディアアート作品の企採択された本学の事業は、本学のルーツである写真、印刷、光学といった学 問 分 野に根 差し、今日の 工 学 部と芸 術 学 部 の 両 学 部に共 通する全学的な研究テーマとして、「 色」を取り上げ、国内の大学では唯一となる「色の国際科学芸術研究センター」を形成するというもので画展を行ってまいります。1つの企画展の公開期間は半年としますが、途中、体験型ワークショップ等も開催します。
子供から大人までの方々に、「 色」の科学的芸術的な面白さや奥深さを体験していただければ幸いです。

す。特に研究成果を、写真、映像、拡張現実、プロジェクションマッピン
グ、コンピュータグラフィックス、マンガ、ゲーム等のメディアアートの義江 龍一郎

手 段によって情 報 発 信することは、本 学ならではの 、そして本 学にし学長

たゆたう炎や煙 、少しづつ形 の 違う波などを眺めていると、つい 引るように、人間側も色を感じようと能動的にアプローチをし続けていき込まれて時間が過ぎ去っていくことはありませんか。生命のようなます。

様々な変化に、自分の意識が絡め取られていく様は、眺められていた

本企画展では、自律的に変化したりこちらの行動や主観で変化した対象 の 方に主体性があるように見えます。観察するということは、能りする、色とまるで対話しているように感じる5作品を展示します。人動 的に対 象にアプローチする行 為であり、そ のアプローチの 仕 方にによって色の見え方が異なるというドレスの実験、カメラとスクリーンより観察結果は変わっていく、まるで対話のようなものであると言えの間でループをする毎に壊れていく映像、ブレイクダンスの動作を自ます 。カラボ ギャラリー 第５回 企 画 展 は 、「 色と対 話 する」( T a l k i n g

動的に判別してフィードバックするフットウェアシステム、リアルタイwith Color)をテーマとして展覧会を実施します。

ムで動く深層学習AIの内部状態の階層性を色のパターンにより感じ

人 間 の 網 膜には赤 錐 体 、緑 錐 体 、青 錐 体という細 胞 が あり、見ている色 の 違 いによって錐 体 の 反 応 の 強さが 異なるということが 知られる空間、身体情報を色により可視化し身体性を拡張する作品、を通して是非多くの方に色との対話を体験していただきたいです。ています。そこから考えると、人間は世界から色をただ受動的に受けとって感じているだけのように思えます。しかしそうではなくて、昼で本展ディレクター

も夜でも周辺光の影響を受けずにリンゴの色が変わらないように見

工学部工学科総合工学系機械コース 准教授

大海 悠太

えたり、緑の葉の中に赤いバラがあるとものすごく映えて見えたりす

カラボのVI（ビジュアル・アイデンティティ）
私立大学研究ブランディング事業における色の国際科学芸術研究ルー）でアイコン化している。

センター及びギャラリーのロゴタイプとアイコンマークを制作した。

人間の５感のうち視覚は最大の感覚。脳の約６〜８割が視覚に情報

ネーミングはCOLORとLABORATORYを合体した「col.lab」カラを支配されている。視覚における色の感じ方は人それぞれ、目と脳のボと読む。本事業では、工学部と芸術学部の連携、海外の大学との連相関関係によって異なり、複数の人間が同じ色感覚を共有しているわ

携 、地 域 と の 連 携 等 も め ざ し て い る の で 、「 c o l . l a b 」に はけではない。色は不思議で魅力的な存在である。

ʻcollaborationʼの意味も込めている。中央の黒丸を光の三原色で2あるRGB(レッド、グリーン、ブルー)をイメージし、あえて東京工芸大

グラフィックデザイナー

学 の V Iカラー の 青 色と黄 色に差し替えてR Y B（レッド、イエロー 、ブ廣村 正彰
3錯 視ドレス

監修： 大海悠太

カオティックビデオフィードバック

制作： 大海悠太

図２ 黄色の周辺光で展示をしている様子

図１ 映像がループしている様子

図１ インターネット上で話題になった「The Dress」画像

図4 アヒルにもウサギにも見える絵

図5 LEDライトの色を制御するiPadアプリ

写真に写ったドレスの色が「青と黒」なのか「白と金」なの
か 、人によって 見 え方 が 異 なるという現 象 がインター ネッないかとも言われています。
本展示の「The図２ パラメータによるロジスティック写像の挙動の違い

Dress」の周りにはLEDライトを配置しDress」（ 図1）の現物ており、体 験 者はL E Dライトの 色をi P a dアプリ
（ 図 5 ）を利

カメラを大 型 スクリーンに向 けて 撮 影し、そ の 映 像を画（ 図 2 , 3 ）です。見え方 が 異なる原 因は様々考えられていま用して 周 辺 光 を自 由 に 変 化 さ せ て 見 え 方 を 実 験 すること面に出すことで、合わせ 鏡 のように映 像はル ー プしていきPC画面上でパラメータを変化させたり、カメラの角度をす が 、アヒルにもウサ ギにも 見える絵（ 図 4 ）のような 二 つができます。色々な条 件を試しながら色との 対 話を楽しんます( 図 1 ) 。そ の ル ー プをする毎にロジスティック写 像 ( 図

動 かしたり、カメラとスクリーンの 間 で自 分 自 身 が 動 い たの解釈が可能な状態に、周辺光の影響で陥っているのではで下さい。

2 )というカオス写 像を用 いて色を変 換することで、徐 々にりしてみましょう。

ト上で世界的に話題となった「The4

図3 青色の周辺光で展示をしている様子壊れていく映像を作ることができます。

5DanceAI × smart-footwear ORPHE ONE

図１ smart-footwear ORPHE ONE

制作： 平澤 直之、
清水 大地
協力：株式会社 no new folk studioThrough the Looking-Glass

制作 ：Antoine Pasquali, Corentin Risselin, Daniel Majonica, Javier Fdez, Steven Weigh
協力：株式会社クロスコンパス

図２ smart-footwear ORPHE ONE が光りながらダンスをAIによって分類している様子

人工知能は、様々なタスクにおいて人間レベルのパフォーマす。しかし、そうではありません。これらのモデルのメカニズムンスに対しての差を急速に埋めてきています。これまで人間には完全に知られているからです。この展示により、視聴者はダ固有と考えられていた能力は、深層学習技術の出現により、今イナミックかつインタラクティブな方法でそのようなメカニズ

では簡単に処理されています。生物にヒントを得たこれらのモムに没入できます。ここでのAIのタスクは、創造性のデモとしデルは、視覚、注意、意思決定、制御など、脳がサポートするさて、リアルタイムに様々なスタイルを映像入力に適用すること

まざまな認知機能を再現することを目的としているため、生物(Fig.1)であり、AIの内部状態の階層の視覚化における色の学的神経回路網とほぼ同じくらい理解と解釈が困難に見えまバーストやパターンによって閲覧者の想像力をゆらがせます。

Artiﬁcial Intelligences are quickly closing the gap to human-levelnetworks are. Yet it doesnʼt have to be the case, because theperformance in a whole ﬂock of tasks. Abilities that were so far

mechanics of these models are perfectly known. The exhibit lets theconsidered unique to humans are now handled with ease thanks toviewer immerse himself into such mechanics in a dynamic andthe advent of Deep Learning techniques. These bio-inspired models

interactive way. While the AIʼs task is to apply multi-style transfer to

aim to reproduce the variety of cognitive functions supported by thethe video feed in real time (Fig.1) as a demonstration of creativeness,brain ‒ vision, attention, decision, control, etc. ‒, and as such, they are

bursts of color and of colorful patterns in the visualization of the AIʼs

about as hard to understand and interpret as biological neural

hierarchy of internal states let the viewerʼs imagination wander.

Fig.1 Multi-style transfer (様々なスタイルに変換)

図3 展示の様子

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近年広く普及しつつあるブレイクダンスにおいて動作を込まれており、アプリ画 面 の み ならず 靴 の 発 色を通じてダ自動的に判別し、その結果をフィードバックするシステムに

ンサ ーの技やステップを分類したりその熟達度を評価した

つ い て 紹 介します 。このシステムには 、加 速 度 センサ ー をりすることができます(図2,3)。

搭載した靴（smart-footwear ORPHE ONE(図1)）を

今後は AI 技術を通して、一般社会へのダンスの普及や使って自然 な 環 境 下での 動 作を深 層 学 習させたA I が 組 みダンサーの表現をより拡張することを目指していきます。

Fig.2 Abstract representation a deep neural network’s latent space by means of the human connectome.
(人間の神経回路地図による、深層神経回路網の潜在空間の抽象表現)

各画面は、異なるタイプの鏡(Looking-glass)として機能しま全ての信号を統合する層です。私たちの脳では、この空間は「コす。左の画面は、私たちが見ているもの(映像入力)と現実の世ネクトーム」(神経回路地図)、つまり皮質の様々な領域間の神経界の知覚(畳み込み層)を直接反映しています。中央の画面に配線で構成されています(Fig.2)。右の画面では、再構築層(逆は、「潜在空間」と呼ばれるものが示されています。これは、様々畳み込み)が様々なスタイルへの変換を実行し、現実に対して想なスタイルを統合するという、タスクの目標の達成に寄与する

像上で歪む鏡(幻覚と呼ばれることもある)の統合を行います。

Each screen acts as a diﬀerent type of looking-glass. The left

merging diﬀerent styles of transfer. In our brain, this space consists ofscreen directly reﬂects what we see (the video feed) and perceivethe “Connectome”, that is, the neural wiring between various areas of(convolutional layers) of the real world. In the center is shown what

our cortex (Fig.2). On the right, reconstruction layers (deconvolution)is called the “Latent Space”, which is an integration layer for all

operate the multi-style transfer and the merge of what becomes ansignals that contribute to achieving the goal of the task ‒ here ofimaginary, distorted mirror ‒ one might call it hallucination ‒ of the reality.

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身体 情 報 の 色による可視 化

監修： 大海悠太

オープニングトーク

日時：2019年11月30日（土）茂木 健一郎氏
会場：東京工芸大学厚木キャンパス8号館

クラウドAIはあなたの感情を読み取れるのか
制作：姜 有宣、
辛 徳

ボタンを押 すと、モ ニタに設 置されたカメラ情 報をクラウド上 の A Iに送り、1 人 の 顔 の 認 識 を 行 います 。推 定 された 年 齢と性 別を画 面に出 力しな がら( 図 1 ) 、表 情 から感 情をうまく読 み 解けたらそ れに合わせた色をL E Dライトから出力します。どんな表情をするとAIにうまく認識されるか、またA I がうまく読 み 取 れない 感 情 が あるのか、試しながらAIと対話を楽しみましょう。

図１ AIが顔を認識している様子

心拍情報の色による拡張
制作：大保 武慶椅 子 に 設 置 さ れ た 空 気 圧 セ ン サ に よって 取 得 さ れ た
デ ータから、心 拍 の 状 態をL E Dテープにより色で表 現することで、普 段はあまり認 識してい な い 心 拍 の 様 子を拡 張し自 身にフィードバックします 。マイコン上 の L E D 表 示 計には 1 分 間 の 心 拍 数 が 表 示 されて います ( 図 2 ) 。椅 子に座ってみて自分の心拍の様子を強く感じてみましょう。

図２ 心拍数の提示

カラボギャラリーに展示してある「The Dress」は、人にはクオリアに寄り添 い 豊かな主 観 的 体 験をしているというよって「 青と黒 」な の か「 白と金 」な の か 見 え方 が 異 なりまこと、などについて茂木先生にお話していただきました。さす。そ のような色に対しての 主 観 的な感 覚は「 脳 」のクオリらにそこから、人間の本質的な能力は偏差値やペーパーテア（ 感 覚 質 ）によって 生じて いるということ、自 己 の 認 知 のストでは 測ることはできな い 、という教 育 論 などにも 展 開

あり方につ い てさらに認 知 するというメタ 認 知により、人して白熱したトークをしていただきました。

茂木 健一郎 K e n i c h i r o M o g i
1962年、東京都生まれ。脳科学者。ソニーコンピュータサイエンス研究所シニアリサーチャー。東京大学大学院物理学専攻課程修了（理学博士）。理化学研究所、ケンブリッジ大学を経て現職。
〈クオリア〉をキーワードに脳と心の関係を探究しながら、文筆家、批評家としても幅広く活躍。

ポールの動きによる色表現

制作：小嶋 啓介、
穐山 寛人、川原 暉弘、田中 大貴、

山本 正彦、實方 真臣、大海 悠太
ポールに加速度センサを付け、その時間的変化を色で表現 することで 、よりよい 動 かし方を自 分や 周りの 人 が 見 つけるためのきっかけにします(図3)。実際にポールを振ってみて様々な動かし方をしてみましょう。

図3 ポールが暗闇で光っている様子

89カ ラ ボ ギャラリー 第 5 回 企 画 展

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会期：2019年11月19日（火）〜2020年4月25日（土）会場：東京工芸大学厚木キャンパス12号館2階カラボギャラリー
公式サイト：http://www.color.t-kougei.ac.jp/gallery/
主催：東京工芸大学
運営：色の国際科学芸術研究センター事業推進実行部会
協力：株式会社 no new folk studio、株式会社クロスコンパス
展覧会ディレクション：大海悠太（工学部工学科総合工学系機械コース准教授）
展覧会アートディレクション・デザイン：川村貞知（Sadatomo Kawamura Design）
展覧会内装：HIGURE 17-15 cas株式会社
広報ツール印刷：株式会社廣済堂
パンフレット監修：大海悠太
パンフレットデザイン：川村貞知
発行者：東京工芸大学（代表）〒243-0297 神奈川県厚木市飯山1583

TEL：046-242-4111

発行日：2020年3月
平成28年度文部科学省「私立大学研究ブランディング事業」選定「色」で明日を創る・未来を学ぶ・世界を繋ぐ KOUGEI カラーサイエンス＆アート

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